## Identifikasi Faktor Yang Mempengaruhi Besaran Biaya Dalam Pelaksanaan Proyek Skala Kecil Di Bali
Ida Ayu Cri Vinantya Laksmi* 1 , I Wayan Jawat 2 , dan I Gusti Agung Gede Nodya Dharmastika 3
1,2,3 Universitas Warmadewa, Jalan Terompong No 24, Sumerta Kelod, Kec. Denpasar Timur, Kota Denpasar, Bali
e-mail: * vinantyalaksmi@gmail.com , jawatiwayan76@gmail.com , agungnodya@gmail.com

## Abstract
The implementation of construction activities during the COVID-19 pandemic is still experiencing several obstacles felt by construction service actors in Bali. One of the obstacles is caused by several costs experiencing significant changes that can even cause cost overruns. This makes the planned cost budget not in accordance with the realization spent on project implementation. The realization of the implementation of a project cannot be separated from the initial project planning stage. In the planning stage, various types of activities are carried out, one of which is the process of preparing project  cost  estimates.  Cost  estimation  activities  are  one  of  the  main  processes  in  a  construction project to determine the amount of funds that must be provided for a building. Without costs, the project  will  not  be  able  to  be  implemented  even  if  other  resource  elements  are  met.  Costs  in construction projects consist of direct costs and indirect costs. Based on these 2 (two) types of costs, research needs to be carried out to determine in detail the factors that influence the amount of each type of cost so that later, it can be used as a reference in budget planning to minimize cost overruns. The research results show that the factors that have the most influence on direct costs and indirect costs include force majeure factors (10.1%), labor availability (9.5%), work safety (9.1%), project complexity  (9.1%),  project  duration  (9.1%),  detailed  design  plan  (8.8%),  work  methods  (8.4%), technical  specifications  (8.1%),  distance  to  place  of  purchase  of  materials/equipment  (7.9%), work/project  location  (7.4%),  environmental  factors  around  the  project  (6.3%)  and  finally  the condition of the road to the project (6.3%).

## Keywords: Identification, costs, construction projects, Bali

## Abstrak
Pelaksanaan kegiatan pembangunan pacsa pandemi COVID-19 masih mengalami beberapa kendala yang  dirasakan  oleh  para  pelaku  jasa  konstruksi  di  Bali.  Salah  satu  kendala  disebabkan  oleh beberapa  biaya  yang  mengalami  perubahan  yang  cukup  signifikan  bahkan  dapat  menyebabkan pembengkakan biaya. Hal tersebut membuat rencana anggaran biaya tidak sesuai dengan realisasi yang  dikeluarkan  untuk  pelaksanaan  proyek.  Realisasi  pelaksanaan  sebuah  proyek tidak  terlepas dari tahap perencanaan awal proyek. Dalam tahap perencanaan dilakukan berbagai jenis kegiatan, salah  satunya  adalah  proses  penyusunan  estimasi  biaya  proyek.  Kegiatan  estimasi  biaya  adalah salah  satu  proses  utama  dalam  proyek  konstruksi  untuk  mengetahui  besarnya  dana  yang  harus disediakan  untuk  sebuah  bangunan.  Tanpa  adanya  biaya,  proyek  tidak  akan  dapat  terlaksana meskipun unsur sumber daya lainnya terpenuhi. Biaya dalam proyek konstruksi terdiri dari biaya langsung  dan  biaya  tidak  langsung.  Berdasarkan  2  (dua)  jenis  biaya  tersebut,  perlu  dilakukan penelitian untuk menentukan secara detail mengenai faktor yang mempengaruhi besaran setiap jenis biaya yang ada sehingga nantinya dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan anggaran
untuk  meminimalisasi  terjadinya  pembengkakan  biaya.  Hasil  penelitian  menunjukkan  jika  faktor yang paling berpengaruh pada biaya langsung dan biaya tidak langsung tersebut antara lain: faktor force majeure (10,1%), ketersediaan tenaga kerja (9,5%), keselamatan kerja (9,1%), kompleksitas proyek (9,1%), durasi proyek (9,1%), rencana detail desain (8,8%), metode kerja (8,4%), spesifikasi teknis (8,1%), jarak tempat pembelian material/alat (7,9%), lokasi pekerjaan/proyek (7,4%), faktor lingkungan  sekitar  proyek  (6,3%)  dan  yang  terakhir  adalah  faktor  kondisi  jalan  menuju  proyek (6,3%).
Kata kunci : Identifikasi, biaya, proyek konstruksi, Bali

## 1. Pendahuluan
Dalam pelaksanaan sebuah proyek konstruksi tidak terlepas dari beberapa proses yang harus dilalui. Mulai dari tahap inisiasi proyek, perencanaan, pelaksanaan, pengontrolan, penutupan hingga proses pemeliharaan. Kegiatan proyek konstruksi juga tidak dapat terlaksana jika unsur utama dalam proyek tidak  diperhitungkan,  yaitu  biaya,  mutu  dan  waktu  atau  jadwal  pelaksanaan  (Suanda,  2017). Pelaksanaan  sebuah  proyek  konstruksi  bergantung  pada  biaya-biaya  yang  menjadi  unsur  utama dalam  perencanaan  yang  dibuat  sesuai  dengan  estimasi  biaya.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  di awal  tahun  2022  menyebutkan  jika  terdapat  beberapa  faktor  yang  sangat  berpengaruh  terhadap estimasi biaya antara lain, biaya upah, bahan dan material, spesifikasi proyek, tipe bangunan, durasi pekerjaan, lokasi proyek, metode yang digunakan, sumber daya, dan tahapan kegiatan (Laksmi I. V., 2022).  Berkaitan  dengan  hasil  tersebut,  yang  menjadi  pertimbangan  atau  hal  terpenting  dalam melakukan estimasi biaya proyek adalah perencanaan dari semua jenis biaya yang berkaitan dengan proyek. Kegiatan estimasi adalah salah satu proses utama dalam proyek konstruksi untuk mengetahui besarnya  dana/biaya  yang  harus  disediakan  untuk  sebuah  bangunan  (Eman,  Lintong,  &  Jansen, 2018).
Selama  melaksanakan  pembangunan  di  tengah  pandemi,  tentunya  ada  beberapa  biaya  yang mengalami  perubahan  yang  cukup  signifikan  bahkan  dapat  menyebabkan  pembengkakan  biaya proyek. Pembengkakan biaya proyek konstruksi sangat tergantung dari beberapa faktor, baik faktor intern  maupun  faktor  ekstern  proyek  tersebut.  Salah  satu faktor  yang  paling penting adalah biaya (Laksmi,  Jawat,  &  Armaeni,  2021).  Tanpa  adanya  biaya,  proyek  tidak  akan  dapat  terlaksana meskipun unsur sumber daya lainnya terpenuhi. Pengetahuan yang kurang mengenai estimasi biaya hingga nantinya menjadi rancangan anggaran biaya yang jelas pada komponen-komponen konstruksi umumnya  selalu  menimbulkan  akibat  yang  merugikan  bagi  kontraktor  maupun  pemilik  proyek karena dampak dari hal tersebut berupa terjadinya penambahan biaya-biaya yang tidak sedikit (Deri Afriza Saputra, Rian Tri Komara Iriana, & Mardani Sebayang, 2018). Biaya dalam proyek konstruksi terdiri dari biaya langsung dan biaya tidak langsung. Biaya langsung terdiri dari biaya upah tenaga kerja, biaya material/bahan, dan biaya peralatan. Sedangkan biaya tidak langsung terdiri dari biaya umum dan biaya overhead (Laksmi I. V., 2022).
Anggaran  biaya  perlu  dihitung  dengan  teliti,  cermat  dan  memenuhi  syarat.  Namun  sebelum perencanaan  biaya  dilakukan,  perlu  dijabarkan  secara  terperinci  terkait  faktor  yang  dapat berpengaruh  terhadap  besaran  biaya  langsung  dan  biaya  tidak  langsung  yang  akan  menentukan jumlah atau besarnya anggaran biaya proyek. Hal ini perlu dilakukan agar dalam proses penyusunan rencana  anggaran  biaya  proyek,  kontraktor  dapat  mempertimbangkan  dengan  baik  biaya  apa  saja yang dibutuhkan untuk realisasi pelaksanaan proyek sehingga rencana anggaran yang telah dibuat menjadi  lebih  akurat  serta  dapat  digunakan  secara  efektif  dan  efisien  shingga  meminimalisasi terjadinya pembengkakan biaya. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian terkait faktor – faktor yang dapat mempengaruhi besaran dari setiap jenis biaya yang diperlukan dalam proses perencanaan hingga pelaksanaan proyek konstruksi.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  pelaku  jasa  konstruksi  khususnya  kontraktor  skala  kecil  yang melaksanakan proyek di beberapa Kabupaten yang ada di Bali. Dalam menyelesaikan penelitian ini terdapat beberapa langkah kerja yang digunakan untuk mempermudah dalam proses pelaksanaannya. Kegiatan dimulai dari mengidentifikasi permasalahan, studi literatur, survey lapangan, penyusunan kuesioner,  pengumpulan  data  hingga  analisis  data  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  yang  kemudian  diakhiri  dengan  penarikan  kesimpulan.  Metode  AHP digunakan karena dapat membantu memecahkan persoalan tentang faktor yang paling berpengaruh terhadap  besaran  biaya  pada  setiap  jenis  biaya  proyek  dengan  menstrukturkan  hirarki  yang  ada dengan  berbagai  pertimbangan  guna  mengembangkan  dan  memecahkan  permasalahan  ke  dalam bentuk  skala  bobot/prioritas  (Sean  A.M.Pebakirang,  Agung  Sutrisno,  &  Johan  Neyland,  2017). Langkah-langkah dalam metode AHP adalah (Laksmi I. V., 2022):
1. Mendefinisikan masalah apa yang tidak sesuai dengan rencana.
2. Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan subtujuan- subtujuan, kriteria dan kemungkinan alternatif-alternatif pada tingkat kriteria paling bawah.
3. Mengumpulkan  data  dengan  membuat  kuisioner  berdasarkan  struktur  hirarki,  lalu ditabulasikan agar mudah dalam mengelola data nantinya.
4. Membuat matrik perbandingan berpasangan dengan menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh  setiap  elemen  terhadap  masing-masing  tujuan  atau  kriteria  yang  setingkat diatasnya.  Perbandingan  yang  dilakukan  berdasarkan  “judgement”  dari  pengambilan keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan dengan elemen lainnya.
5. Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh judgement seluruhnya sebanyak n x {(n-1)/2} buah, dengan n adalah elemen yang dibandingkan.
6. Setelah  matrik  perbandingan  untuk  sekelompok  elemen  selesai  dibentuk  maka  langkah selanjutnya adalah melakukan normalisasi
7. Menentukan  nilai  eigen  vektor  utama,  dengan  merata-ratakan  nilai  baris  pada  tiap-tiap elemen.
8. Setelah  nilai eigen  vektor didapatkan,  langkah  selanjutnya menentukan nilai  eigen  vektor terbesar (λ maksimum).  λ maksimum  diperoleh  dengan  mengalikan total  matrik  sebelum normalisasi dengan nilai eigen vektor utama.
9. Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilainya lebih dari 10% maka penilaian data judgement harus  diperbaiki  dengan  melakukan  normalisasi  perbaikan  kemudian  kembali  melakukan langkah 5, 6, 7, dan 8 sampai di temukan nilai ≤ 10%.
10. Melakukan  sintesis  (iterasi  matrik)  untuk  menentukan  bobot  prioritas,  pembobotan dilakukan  dengan  iterasi  atau  perkalian  matrik  (baris  x  kolom).  Proses  iterasi  dilakukan sampai  menemukan  selisih  0,000  dan  tidak  mengalami  perubahan  (=0)    pada  nilai  eigen vektor.
11. Penentuan  bobot  elemen  dilakukan  untuk  menyusun  bobot  prioritas  ke  dalam  bentuk persentase (%).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini,  setelah  dilakukan  survey,  wawancara  dan pengumpulan  data  melalui  kuesioner  kepada  beberapa  pelaku  jasa  konstruksi  di  Bali,  maka didapatkan  beberapa  hasil  terkait  faktor  yang  mempengaruhi  besaran  biaya  langsung  dan  tidak langsung  yang  dibutuhkan  dalam  perencanaan  hingga  pelaksanaan  proyek,  antara  lain:  lokasi
pekerjaan, jarak tempat membeli bahan/material, kondisi jalan menuju lokasi proyek, kompleksitas proyek,  lingkungan  sekitar  proyek,  durasi  proyek,  ketersediaan  tenaga  kerja,  metode  kerja, keselamatan kerja, rencana detail desain, spesifikasi teknis, dan force majeure . Beberapa faktor yang berpengaruh  secara  keseluruhan  terhadap  jenis  biaya  diasumsikan  ke  dalam  kode  notasi  sebagai berikut:
Tabel 1. Notasi Faktor
Faktor Notasi Lokasi pekerjaan A Jarak tempat pembelian material/alat B Kondisi jalan menuju proyek C Kompleksitas proyek D Lingkungan sekitar proyek E Durasi proyek F Ketersediaan tenaga kerja G Metode kerja H Keselamatan kerja I Rencana detail desain J Spesifikasi teknis K Force majeure L
Berdasarkan  beberapa  faktor  tersebut,  jika  dilakukan  analisis  data  dengan  menggunakan  metode AHP.  Berdasarkan  faktor-faktor  tersebut  diatas,  untuk  mengetahui  tingkat/peringkat  faktor  yang paling berpengaruh terhadap besaran biaya pada proyek, tahap selanjutnya yang dilakukan adalah menyusun  hirarki  (d ecomposition )  dari  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  besaran  biaya  langsung dan  biaya  tidak  langsung.  Dekomposisi  masalah  merupakan  langkah  dimana  suatu  tujuan  ( Goal ) yang  telah  ditetapkan  selanjutnya  diuraikan  secara  sistematis  kedalam  struktur  hirarki  yang menyusun  rangkaian  sistem  hingga  tujuan  dapat  dicapai  secara  rasional,  dengan  kata  lain,  suatu tujuan  ( Goal )  yang  utuh  (Saaty,  1993).  Berikut  merupakan  skema  penentuan  prioritas  yang dijabarkan dalam Gambar 1.

## Gambar 1 Dekomposisi masalah
Setelah dekomposisi masalah atau penyususnan hirarki ini selesai, maka langkah selanjutnya adalah melakukan  perbandingan  berpasangan  antara  setiap  faktor  kemudian  dilakukan  penilaian  oleh
Biaya Proyek
Biaya Tidak Langsung Biaya Langsung •
Lokasi pekerjaan • Jarak tempat pembelian material/alat • Kondisi jalan menuju proyek • Kompleksitas proyek • Lingkungan sekitar proyek • Durasi proyek • Ketersediaan tenaga kerja • Metode kerja • Keselamatan kerja • Rencana detail desain • Spesifikasi teknis • Force majeure
responden  dalam  bentuk  kuesioner.  Hasil  perbandingan  berpasangan  antara  setiap  faktor  akan dijabarkan dalam matriks aljabar. Perbandingan berpasangan dan reciprocal (kebalikan) dari jawaban responden didapat dari rumus berikut:
2 1) - (n × n = s Comparison of
Number (1)
66 2 1) - (12 × 12 = s Comparison of Number =
Penyajian hasil perhitungan matriks dari 66 perbandingan berpasangan yang terjadi disajikan dalam bentuk matriks dalam Tabel 2.

## Tabel 2. Matriks perbandingan berpasangan
A B C D E F G H I J K L 1,00 0,62 1,24 0,59 1,90 1,55 0,71 0,75 0,86 0,96 0,39 0,83 1,62 1,00 1,67 0,46 1,67 0,96 0,90 1,00 0,87 0,54 1,24 0,54 0,81 0,60 1,00 0,64 0,72 0,64 0,79 1,25 0,76 0,59 0,96 0,75 1,69 2,16 1,55 1,00 0,94 0,81 0,65 1,34 1,34 0,95 0,95 0,63 0,53 0,60 1,39 1,07 1,00 1,03 0,59 0,67 0,41 0,71 1,10 0,61 0,64 1,04 1,56 1,24 0,97 1,00 1,14 1,32 0,86 1,55 1,19 1,12 1,42 1,11 1,27 1,54 1,69 0,88 1,00 1,67 0,92 1,06 1,32 0,68 1,33 1,00 0,80 0,74 1,49 0,76 0,60 1,00 1,07 1,55 1,19 1,22 1,17 1,15 1,32 0,74 2,42 1,17 1,08 0,94 1,00 1,14 1,14 0,86 1,04 1,86 1,69 1,05 1,42 0,65 0,95 0,65 0,88 1,00 1,88 0,67 2,58 0,80 1,04 1,05 0,91 0,84 0,76 0,84 0,88 0,53 1,00 1,14 1,21 1,84 1,34 1,59 1,64 0,89 1,47 0,82 1,16 1,50 0,88 1,00 15,05 13,79 15,88 11,72 16,76 11,18 10,63 12,24 11,00 12,07 13,22 10,04
Setelah  matriks  perbandingan  berpasangan  diperoleh,  langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah melakukan normalisasi matriks. Normalisasi matriks merupakan suatu bobot relatif untuk masing- masing elemen pada setiap kolom yang dibandingkan dengan jumlah masing-masing elemen (Asja, 2013).  Proses  yang  dapat  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  normalisasi  matriks  adalah  sebagai berikut:
• Sel A/A merupakan perbandingan kriteria A/A dibagi dengan jumlah kolom pada evaluasi A, yaitu 1,000/15,045 = 0,066.
• Sel A/B merupakan perbandingan kriteria A/B dibagi dengan jumlah kolom pada evaluasi B, yaitu 0,617/13,787 = 0,045. Begitu juga selanjutnya.
Selain  melakukan  normalisasi  matriks,  perhitungan  terhadap  eigen  vektor  juga  dilakukan.  Eigen vektor utama didapatkan dengan merata-ratakan penjumlahan pada setiap baris matriks. Sehingga hasil normalisasi matriks dan nilai eigen vektor telah disajikan dalam Tabel 3.

## Tabel 3. Normalisasi dan eigen vektor matriks
A B C D E F G H I J K L JUMLAH EIGEN VEKTOR 0,07  0,04  0,08  0,05  0,11  0,14  0,07  0,06  0,08  0,08  0,03  0,08 0,89 0,07 0,11  0,07  0,10  0,04  0,10  0,09  0,08  0,08  0,08  0,04  0,09  0,05 0,95 0,08
A B C D E F G H I J K L JUMLAH EIGEN VEKTOR 0,05  0,04  0,06  0,05  0,04  0,06  0,07  0,10  0,07  0,05  0,07  0,07 0,76 0,06 0,11  0,16  0,10  0,09  0,06  0,07  0,06  0,11  0,12  0,08  0,07  0,06 1,09 0,09 0,04  0,04  0,09  0,09  0,06  0,09  0,06  0,05  0,04  0,06  0,08  0,06 0,76 0,06 0,04  0,08  0,10  0,11  0,06  0,09  0,11  0,11  0,08  0,13  0,09  0,11 1,09 0,09 0,09  0,08  0,08  0,13  0,10  0,08  0,09  0,14  0,08  0,09  0,10  0,07 1,13 0,09 0,09  0,07  0,05  0,06  0,09  0,07  0,06  0,08  0,10  0,13  0,09  0,12 1,01 0,08 0,08  0,08  0,08  0,06  0,14  0,10  0,10  0,08  0,09  0,09  0,09  0,09 1,09 0,09 0,07  0,14  0,11  0,09  0,08  0,06  0,09  0,05  0,08  0,08  0,14  0,07 1,06 0,09 0,17  0,06  0,07  0,09  0,05  0,08  0,07  0,07  0,08  0,04  0,08  0,11 0,97 0,08 0,08  0,13  0,08  0,14  0,10  0,08  0,14  0,07  0,11  0,12  0,07  0,10 1,21 0,10
Setelah nilai eigen vektor didapatkan, langkah selanjutnya menentukan nilai eigen vektor terbesar (λ maksimum). λ maksimum diperoleh dengan mengalikan total matrik sebelum normalisasi dengan nilai eigen vektor utama. Dimana hasil perhitungan λ maksimum adalah sebesar 12,52. Selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan perhitungan rasio konsistensi. Pengukuran konsistensi dari suatu matriks itu sendiri didasarkan atas eigen value maksimum. (Saaty, 1993) telah membuktikan bahwa indeks konsistensi dari matriks berordo dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
1 - n n - maksimum = (CI) i konsistens Indeks  (2) dimana:
λ = nilai lambda n = jumlah kriteria/faktor
Berikut ini indeks random (RI) untuk matriks berukuran 1  sampai 15 (matriks berukuran 1 dan 2 mempunyai inkonsistensi 0).
Tabel 4. Nilai RI untuk berbagai ukuran matriks
n 1
2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 R I 0,0 0 0,0 0 0,5 8 0,9 0 1,1 2 1,2 4 1,3 2 1,4 1 1,4 5 1,4 9 1,5 1 1,4 8 1,5 6 1,5 7 1,5 9 Sumber: (Saaty, 1993)
Berdasarkan tabel tersebut, nilai rasio konsistensi adalah sebagai berikut:
047 0 1 - 12 12 - 2,52 1 = (CI) i konsistens
Indeks , = RI = 1,48 RI = (CR) i konsistens Rasio CI (3) Dimana: CI = Indeks konsistensi
RI = Indeks random
032 , 0 1,48 0,047 = (CR) i konsistens Rasio =
Berdasarkan hasil  perhitungan rasio konsistensi,  dapat  disimpulkan jika  CR <  0,1,  maka   matriks dinyatakan konsisten. Setelah mengetahui jika hasil perhitungan rasio konsistensi menyatakan bahwa matriks konsisten, maka tahapan berikutnya adalah melakukan proses iterasi matriks, dimana iterasi matriks  dilakukan  untuk  menentukan  bobot  prioritas,  pembobotan  dilakukan  dengan  iterasi  atau perkalian matrik (baris x kolom). Penetapan bobot elemen atau penetapan prioritas pada setiap hirarki dilakukan  melalui  proses  iterasi  (perkalian  matriks),  iterasi  dilakukan  terus-menerus  hingga ditemukan  hasil  selisih  antar  iterasi  0,000  atau  tidak  mengalami  perubahan  (=0)  pada  nilai  eigen vektor,  nilai  iterasi  yang  di  peroleh  tersebut  selanjutnya  menjadi  urutan  prioritas.  Dari  hasil perhitungan, didapatkan 2 (dua) kali proses iterasi matriks karena nilai selisih antara iterasi pertama dan kedua nilainya sudah memenuhi, yaitu 0,00. Hasil iterasi pertama matriks tersaji dalam Tabel 5.

## Tabel 5. Iterasi pertama matriks
A B C D E F G H I J K L EIGEN VEKTOR 12,00 12,15 15,25 11,22 15,23 10,79 10,01 11,38 9,69 11,61 12,54 9,39 0,074 14,92 12,00 15,90 11,43 16,86 12,03 10,42 12,46 10,60 11,68 12,96 10,40 0,079 12,13 10,42 12,00 9,12 13,14 8,75 8,21 9,72 8,72 9,65 10,28 8,24 0,063 17,64 15,00 18,49 12,00 20,18 13,41 11,94 14,02 12,69 13,27 15,03 11,42 0,091 12,14 10,86 12,68 9,47 12,00 8,64 8,30 10,11 8,71 9,30 10,62 8,14 0,063 17,24 16,13 17,92 13,40 18,25 12,00 12,00 14,04 12,56 13,58 15,58 11,37 0,091 18,35 16,12 18,89 13,65 19,66 13,57 12,00 14,68 13,16 14,19 15,76 12,10 0,095 15,72 14,58 17,00 12,32 18,06 12,06 11,22 12,00 11,39 12,63 14,13 10,62 0,084 16,52 14,86 18,75 13,72 19,05 13,32 12,08 13,93 12,00 13,51 15,61 11,49 0,091 18,29 14,62 18,12 12,61 18,23 12,61 11,63 13,80 12,07 12,00 15,01 11,04 0,088 15,27 13,31 16,07 11,50 17,90 12,62 10,70 12,23 11,35 12,35 12,00 10,44 0,081 18,97 17,86 20,90 14,70 21,41 14,24 13,36 15,72 13,86 14,60 17,21 12,00 0,101 189,19 167,91 201,97 145,13 209,97 144,02 131,87 154,08 136,81 148,39 166,74 126,65

## Tabel 6. Iterasi kedua matriks
A B C D E F G H I J K L EIGE N VEKT OR 2183,57 1933,73 2325,39 1674,22 2418,01 1660,82 1521,16 1778,39 1578,93 1713,50 1919,37 1464,49 0,074 2335,74 2075,74 2494,64 1797,86 2590,47 1779,43 1632,05 1906,73 1692,12 1839,44 2060,08 1569,78 0,079 1854,98 1646,67 1982,70 1428,02 2058,77 1415,35 1296,57 1514,93 1343,52 1460,60 1636,30 1247,16 0,063 2685,62 2385,90 2870,04 2070,49 2978,76 2048,34 1877,94 2194,53 1946,01 2117,29 2369,88 1807,43 0,091 1864,79 1654,80 1993,13 1435,15 2072,75 1424,39 1303,75 1522,51 1351,03 1469,51 1644,38 1254,46 0,063 2680,64 2376,73 2864,21 2062,54 2977,65 2047,67 1873,38 2188,80 1941,53 2111,36 2362,30 1803,34 0,091 2801,13 2486,49 2993,77 2157,13 3109,84 2137,85 1958,54 2288,05 2029,27 2207,03 2470,87 1884,39 0,095 2487,37 2205,64 2655,47 1913,19 2758,42 1896,70 1737,07 2031,38 1801,17 1957,75 2191,57 1672,34 0,084 2692,51 2388,45 2872,87 2069,39 2986,32 2051,91 1879,65 2196,75 1949,69 2118,71 2370,96 1809,29 0,091 2606,56 2317,54 2789,32 2011,04 2898,29 1992,59 1825,30 2131,76 1891,00 2059,43 2301,90 1756,63 0,088 2397,82 2129,37 2560,88 1846,16 2656,31 1825,37 1675,04 1958,38 1736,05 1887,02 2116,59 1611,47 0,081 2991,29 2652,82 3194,25 2302,15 3320,13 2283,01 2090,19 2442,50 2166,75 2356,89 2635,96 2013,04 0,101
A B C D E F G H I J K L EIGE N VEKT OR 29582,02 26253,88 31596,68 22767,33 32825,71 22563,43 20670,64 24154,71 21427,08 23298,54 26080,15 19893,81
Berdasarkan hasil perhitungan yang didapatkan pada iterasi pertama dan kedua pada matriks dalam tabel  6  dan  tabel  7  maka  diperoleh  nilai  selisih  antara  iterasi  pertama  dan  kedua  nilainya  sudah memenuhi, yaitu 0,00. Berikut perhitungan selisih nilai eigen vector yang disajikan dalam tabel 7.
Tabel 7. Selisih antara Nilai Eigen Vektor 1 dan 2 Faktor Eigen vector 1 Eigen vector 2 Selisih A 0,074 0,074 0,00 B 0,079 0,079 0,00 C 0,063 0,063 0,00 D 0,091 0,091 0,00 E 0,063 0,063 0,00 F 0,091 0,091 0,00 G 0,095 0,095 0,00 H 0,084 0,084 0,00 I 0,091 0,091 0,00 J 0,088 0,088 0,00 K 0,081 0,081 0,00 L 0,101 0,101 0,00 Jumlah 1,000 1,000
Tahap  terakhir  dalam  perhitungan  factor  yang  berpengaruh  terhadap  besaran  jenis  biaya  yang diperlukan  dalam  perencanaan  hingga  pelaksanaan  proyek  adalah  melakukan  penentuan  bobot elemen dan perankingan.  Bobot elemen diperoleh dari nilai masing-masing eigen vektor pada iterasi kedua yang dinyatakan dalam persentase bobot untuk menentukan ranking berdasarkan nilai eigen vektor terbesar hingga terendah. Berdasarkan bobot prioritas setiap faktor maka diperoleh prioritas adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Bobot dan Perankingan Faktor yang Mempengaruhi Jenis Biaya
Faktor Bobot Ranking A Lokasi pekerjaan 0,074 (7,4%) 10 B Jarak tempat pembelian material/alat 0,079 (7,9%) 9 C Kondisi jalan menuju proyek 0,063 (6,3%) 12 D Kompleksitas proyek 0,091 (9,1%) 4 E Lingkungan sekitar proyek 0,063 (6,3%) 11 F Durasi proyek 0,091 (9,1%) 5 G Ketersediaan tenaga kerja 0,095 (9,5%) 2 H Metode kerja 0,084 (8,4%) 7 I Keselamatan kerja 0,091 (9,1%) 3 J Rencana detail desain 0,088 (8,8%) 6 K Spesifikasi teknis 0,081 (8,1%) 8 L Force majeure 0,101 (10,1%) 1
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan, urutan peringkat faktor yang berpengaruh terhadap besaran jenis biaya dalam proyek konstruksi adalah sebagai berikut: Urutan pertama adalah factor force majeure dengan persentase sebesar 10,1%, kemudian ketersediaan tenaga kerja sebesar 9,5%, pada  posisi  ketiga  adalah  factor  keselamatan  kerja  dengan  persentase  9,1%,  kompleksitas  proyek persentasenya  sebesar  9,1%,  posisi  kelima  adalah  factor durasi proyek  dengan persentase sebesar 9,1%, rencana detail desain sebesar 8,8%, metode kerja 8,4%, spesiikasi teknis dengan persentase sebesar 8,1%, kemudian jarak tempat pembelian material/alat sebesar 7,9%, posisi kesepuluh adalah
lokasi  pekerjaan/proyek  dengan  persentase  sebesar  7,4%  dan  dua  posisi  terakhir  adalah  factor lingkungan  sekitar  proyek  dan  kondisi  jalan  menuju  proyek  dengan  persentase  masing-masing sebesar 6,3%.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor yang mempengaruhi besaran  masing-masing  biaya  dalam  proyek  konstruksi  secara  berurutan  adalah  sebagai  berikut: factor force  majeure dengan  persentase  sebesar  10,1%,  ketersediaan  tenaga  kerja  sebesar  9,5%, factor keselamatan kerja dengan persentase 9,1%, kompleksitas proyek persentasenya sebesar 9,1%, factor durasi proyek dengan persentase sebesar 9,1%, rencana detail desain sebesar 8,8%, metode kerja  8,4%,  spesifikasi  teknis  dengan  persentase sebesar  8,1%,  kemudian  jarak tempat  pembelian material/alat  sebesar  7,9%,  lokasi  pekerjaan/proyek  dengan  persentase  sebesar  7,4%,  factor lingkungan sekitar proyek sebesar 6,3% dan kondisi jalan menuju proyek dengan persentase 6,3%. Sehingga berdasarkan hasil tersebut maka faktor yang di dapat akan menjadi sumber pembaharuan terhadap kajian biaya yang mempengaruhi proses estimasi biaya proyek selama tahap perencanaan hingga pelaksanaan proyek.

## Ucapan Terima Kasih
Secara  khusus,  penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penellitian  Universitas Warmadewa  yang  telah  mendanai  dan  mendukung  penelitian  ini  hingga  tuntas.  Tidak  lupa  juga penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  seluruh  responden  yang  telah  meluangkan  waktu  dan bersedia membantu memberikan data guna menyelesaikan penelitian terkait biaya proyek ini.

## Daftar Pustaka
Asja,  M.  A.  (2013). Pengantar  Penggunaan  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  dalam
Pengambilan Keputusan . Dipetik December 14, 2017, dari
http://mawardisyana.blogspot.co.id/2013/04/pengantar-penggunaan-ahp-analytical.html
Deri Afriza Saputra, Rian Tri Komara Iriana, & Mardani Sebayang. (2018). Analisis Faktor Dominan Penyebab Terjadinya Pembengkakan Biaya ( Cost Overrun ) Pada Proyek Konstruksi Gedung Pemerintah Di Kota Pekanbaru. Jurnal Online Mahasiswa FTEKNIK Volume 5 No.1 , 1-8.
Dwiyanto,  G.  E.  (2020). Analisis  Estimasi  Biaya  dengan  Metode  Cost  Significant  Model  pada Konstruksi  Jembatan  Rangka  Baja  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Makassar:  Universitas Hasanuddin.
Eman, P. A., Lintong, E., & Jansen, F. (2018). Estimasi Biaya Konstruksi Menggunakan Metode Parameter Pada Proyek Pemeliharaan Berkala Jalan Di Kota Manado. Jurnal Ilmiah Media Engineering Vol.8 No.2 , 1033.
Fahadila, F. (2017). Kajian Faktor Penyebab Cost Overrun Pada Proyek Konstruksi Gedung. Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol 6, No 2 , 94-101.
Indrawan, G. (2011). Estimasi Biaya Pemeliharaan Jalan dengan ”Cost Significant Model” Studi Kasus  Pemeliharaan  Jalan  Kabupaten  di  Kabupaten  Jembrana. Denpasar:  Teknik  Sipil Universitas Udayana.
Jason, C., & Waty, M. (2021). Identifikasi Faktor Penyebab Cost Overrun (Pembengkakan Biaya) Pada Proyek Rumah Tinggal. JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil, Vol. 4, No. 3 , 633-640.
Laksmi, I. A. (2019). Faktor Sukses Penerbitan IMB di Kabupaten Gianyar, Bali. Jurnal Spektran Vol. 7, No 2 , 195-203.
Laksmi, I. C., Jawat, I., & Armaeni, N. (2021). Faktor Pembengkakan Biaya Proyek Selama Pandemi Covid-19 Pada Kontraktor Skala Kecil di Bali. FROPIL (Forum Profesional Teknik Sipil)
(Vol. 9 No. 2) , 78-85.
Laksmi, I. V. (2022). Faktor dan Metode Estimasi Biaya Proyek Selama Masa Pandemi Covid-19 Pada  Pelaksana  Jasa  Konstruksi  Skala  Kecil  di  Bali. Denpasar:  Lembaga  Penelitian Universitas Warmadewa.
Pandey, Raymond D, & et al. (2012). Analisis Faktor Penyebab Pembengkakan Biaya (Cost Overrun) Peralatan  Pada  Proyek  Konstruksi  Dermaga  Di  Sulawesi  Utara. Jurnal  Ilmiah  Media Engineering, vol. 2, no. 3, 2012 , 153-162.
Saaty, T. L. (1993). Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Proses. Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Kompleks. Jakarta: Pustaka Binama Pressindo.
Sahusilawane,  T.,  Bisri  ,  M.,  &  Rachmansyah,  A.  (2012).  Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab Terjadinya Pembengkakan Biaya ( Cost Overrun ) pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Ambon. Rekayasa Sipil, [S.l.], v. 5, n. 2 , 118-128.
Sari,  M.  M.,  Hadi,  T.  S.,  &  Aldiansyah.  (2020).  Faktor  Penyebab  Pembengkakan  Biaya  Yang Berpengaruh Terhadap Biaya Akhir Pada Proyek Konstruksi Gedung. Jurnal Infrastruktur 6 (1) , 59-67.
Sean  A.M.Pebakirang,  Agung  Sutrisno,  &  Johan  Neyland.  (2017).  Penerapan  Metode  Ahp ( Analytical  Hierarchy  Process )  Untuk  Pemilihan  Supplier  Suku  Cadang  Di  Pltd  Bitung. Jurnal Online Poros Teknik Mesin Volume 6 Nomor 1 , 32-44.
Suanda, B. (2017). Advanced and Effective Project Management Jilid 1. Jakarta: PT PP (Persero) Tbk.
Sumadi,  I.  E.,  Wiranata,  A.,  &  Asmara,  A.  A.  (2016).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Pebengkakan  Biaya  Konstruksi  ( Cost  Overrun )  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) Pada Proyek Konstruksi Di Kota Denpasar dan Kabupaten Badung. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil • A Scientific Journal Of Civil Engineering Vol. 20 No. 1  Januari 2016 , 66-71.