## PENGARUH INVESTASI TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA
DI JAWA TENGAH TAHUN 2009-2013

## Abdul Haris Romdhoni
STIE-AAS Surakarta harisromdhoni27@gmail.com

## Abstrak
This study aims to determine the effect of investment on employment in Central Java in 2009-2013. As  it  is  known  that  investment  plays  an  important  role  in  the  absorption  of  labor  or  can  reduce unemployment. Thus with the increased investment hence the absorption of labor will also increase. The  research  method  used  in  this  research  is  quantitative  research  method.  This  research  was conducted in Central Java. The test used is the instrument using the validity test. Methods of data analysis using multiple linear regression analysis, classical assumption test. The results of this study indicate that the increase can be explained by the regression equation is Y = 16595732.325 + 0.32 X. Where the constant is positive value of 16595732.325 indicates that if the investment variable is considered constant (0), then the value of labor absorption of 16595732,325 . Then the regression coefficient of the investment variable is 0.32, this means that if the investment is increased one unit, it will increase the labor absorption of 0.32.
Keywords: investment, employment.

## Pendahuluan
Pembangunan  ekonomi  adalah  proses mengubah  struktur  ekonomi  yang  belum berkembang  dengan  jalan capital  investment dan human  investment yang  bertujuan  untuk meningkatkan  kemakmuran  penduduk  atau income  per  capita naik  (Hasibuan,  1987:  12). Menurut  Suparmoko  (2002:5),  pembangunan ekonomi adalah usaha-usaha untuk meningkatkan  taraf  hidup  suatu  bangsa  yang seringkali  diukur  dengan  tinggi  rendahnya pendapatan riil perkapita. Sementara pemberlakuan  otonomi  daerah  di  Indonesia membawa perubahan tersendiri bagi tata kelola pemerintahan. Otonomi daerah dapat memberikan keseimbangan pengelolaan sumber  daya  ( resources )  yang  selama  ini disinyalir  hanya  terakumulasi  di  Pemerintahan Pusat,  maka  dalam  paket  otonomi  daerah terdapat  paket  Undang-Undang  No.32  Tahun 2004  tentang  Pemerintahan  Daerah  dan Undang-Undang  No.  33  Tahun  2004  tentang
Perimbangan  Keuangan  Pusat  dan  Daerah. Tentu  saja  undang-undang  yang  terkait  dengan otonomi  daerah  tidak  hanya  kedua  undang- undang  tersebut,  seperti  Undang-Undang  No.6 Tahun  2014 tentang  Desa.  Kesemuanya  adalah untuk  memberikan  peluang  kepada  daerah untuk  mengelola  potensi  yang  dimilikinya supaya  kesejahteraan  perekonomian  dapat meningkat.
Allen dalam Kuncoro (2004)
mengemukakan,  sejarah  perekonomian  telah mencatat  desentralisasi  telah  muncul  sebagai paradigma baru dalam kebijakan dan administrasi pembangunan. Ketidakpastian yang  tidak  dapat  dengan  penuh  dikendalikan dan  direncanakan  dari pusat.  Semenjak dilaksanakannya  UU  Otonomi  Daerah,  banyak perubahan  yang  terjadi  pada  penyelenggaraan pemerintahan daerah. Juga memberikan perubahan  pada  hubungan  pemerintah  pusat dan daerah, yaitu perubahan sistem pemerintahan  dari  bentuk  sentralistis  menjadi
desentralistis,  dalam  arti  adanya  pengalihan sebagian  besar  wewenang  pemerintahan  dari pemerintah  pusat  kepada  pemerintah  daerah. Adapun  wewenang  yang tetap menjadi otoritas pemerintah  pusat  adalah  di  bidang  politik  luar negeri,  pertahanan  dan  keamanan,  peradilan, moneter, serta agama.
Perkembangan dan kemajuan dari suatu daerah  dapat  dilihat  dari  produk  domestik regional bruto (PDRB). PDRB adalah sejumlah nilai  tambah  produksi  yang  ditimbulkan  oleh beberapa  sektor  atau  lapangan  usaha  dalam suatu  wilayah  yang  melakukan  kegiatan usahanya  di  suatu  daerah  ata  regional  tanpa memilih atas faktor produksi. Dengan dimikian tingkat PDRB dapat menggambarkan
pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Tingginya tingkat pertumbuhan ekonomi yang ditunjukkan  dengan  tingginya  nilai  PDRB menunjukkan bahwa daerah tersebut mengalami  kemajuan  dalam  perekonomian. PDRB akan memperlihatkan kontribusi masing-masing  sektor  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Besarnya  kontribusi  PDRB  yang dimiliki  seharusnya  dapat  berpengaruh  dalam penyerapan tenaga kerja.Hukum Okun menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang erat antara tingkat pengangguran dengan Gross Domestic  Bruto  (GDP).  Tingkat  pengangguran
dengan  GDP  riil  memiliki  hubungan  yang negatif (Mankiw, 2007).
PDRB  Propinsi  Jawa  Tengah  Tahun 2004-2008  menunjukkan  bahwa  kontribusi terbesar  dalam  PDRB  adalah  sektor  industri dan  yang  kedua  adalah  sektor  pertanian (selengkapnya  lihat  tabel  1.1).  Pada  tabel  1.1 dapat  dilihat  bahwa  sektor  yang  mempunyai kontribusi  terbesar  pada  PDRB  Jawa  Tengah Tahun  2004-2008  adalah  sektor  industri pengolahan,  sedangkan  urutan  kedua  terbesar adalah  pada  sektor  pertanian.  Di    samping  itu kontribusi  kedua  sektor  tersebut  juga  terus mengalami  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun. Dengan  besarnya  kontribusi  kedua  sektor tersebut  pada  PDRB,  maka  diduga  kuat  sektor tersebut juga membawa pengaruh atau keterkaitan  ke  depan  maupun  ke  belakang ( forward  and  backward  lingkages ).  Selain  itu, sektor  ini  juga  dapat  dijangkau  oleh  berbagai kalangan  karena  banyak  yang  bersifat  padat karya  dan  seharusnya  dapat  menyerap  tenaga kerja  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  sektor lainnya,  sehingga  dalam  penelitian  ini  akan meneliti  faktor-faktor  yang  mempengaruhi penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  industri pengolahan  dan  sektor  pertanian  serta  untuk mengetahui  dampak  penyerapan  tenaga  kerja pada kedua sektor tersebut.
Tabel 1. PDRB Jawa Tengah Tahun 2009 - 2013 LAPANGAN USAHA 2009 2010 2011 2012 2013 1. PERTANIAN 79,342,553.91 86,665,684.94 95,078,348.99 104,311,416.83 113,922,758.60 2. PERTAMBANGAN & PENGGALIAN 3,852,796.77 4,302,563.07 4,726,493.18 5,243,452.92 5,951,264.02 3. INDUSTRI PENGOLAHAN 130,352,154.42 146,132,837.59 165,850,520.22 182,715,245.06 203,104,060.25 4. LISTRIK, GAS & AIR BERSIH 4,114,517.64 4,645,499.82 5,110,058.36 5,648,692.00 6,599,849.53 5. BANGUNAN 24,448,721.40 27,124,582.63 29,851,905.75 33,352,512.04 37,196,092.85 6. PERDAGANGAN, HOTEL & RESTORAN 78,262,543.48 86,996,495.32 98,462,085.40 112,908,719.28 129,303,763.70 7. PENGANGKUTAN & KOMUNIKASI 23,836,789.16 26,298,747.14 29,172,039.07 32,951,087.21 37,611,878.39
8. KEUANGAN, PERSEWAAN & JASA PERUSAHAAN 14,447,437.07 15,899,731.16 17,684,047.74 19,993,405.95 23,280,361.13 9. JASA-JASA 39,246,429.89 46,599,865.32 52,828,325.46 59,359,199.44 66,530,164.90 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 397,903,943.75 444,666,007.00 498,763,824.16 556,483,730.73 623,500,193.37

## Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Tengah
Tabel 2. Nilai Investasi Menurut Jenis Industri di Jawa Tengah Tahun 2009 - 2013
Jenis Industri Kind of Industry 2009 2010 2011 2012 2013 01. Agro Industri 4,061,861 3,943,292 5,280,875 8,716,491 7,328,851 -  Besar 3,473,537 3,390,318 4,540,329 5,164,034 4,368,022 - Kecil dan Menengah 588,324 552,974 740,546 3,552,457 2,960,829 02. Industri 5,258,602 9,992,216 13,381,623 19,518,424 16,440,878 -  Besar 4,328,669 9,118,102 12,211,005 13,962,017 11,809,839 - Kecil dan Menengah 929,933 874,114 1,170,618 5,556,407 4,631,039 Jumlah  - Besar 7,802,206 12,508,420 16,751,334 19,126,051 16,177,861 - Kecil dan Menengah 1,518,257 1,427,089 1,911,164 9,108,864 7,591,868 -   Total 9,320,463 13,935,509 18,662,498 28,234,915 23,769,729
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah

## Tabel 3. Jumlah Angkatan Kerja Jawa Tengah 2009-2013
Wilayah Jateng Jumlah Angkatan Kerja Total Angkatan Kerja 2009 2010 2011 2012 2013 JAWA TENGAH 17087649 16856330 17026107 17513488 17524022 Kabupaten Cilacap 778660 762347 760925 788335 809796 Kabupaten Banyumas 740042 792012 756728 770807 765216 Kabupaten Purbalingga 421467 435598 455167 484481 473482 Kabupaten Banjarnegara 453660 467074 482535 516009 483125 Kabupaten Kebumen 606340 584684 611511 641629 614356 Kabupaten Purworejo 359011 353027 349190 361300 378607 Kabupaten Wonosobo 395068 397392 411316 422907 389572 Kabupaten Magelang 631689 648484 644895 674570 644755 Kabupaten Boyolali 542533 527581 514048 531775 544996 Kabupaten Klaten 617172 574549 621103 634628 644722 Kabupaten Sukoharjo 451417 432526 438477 439739 442665 Kabupaten Wonogiri 580035 519702 503913 537463 533914 Kabupaten Karanganyar 455446 457756 450538 453885 452900 Kabupaten Sragen 494956 483526 475608 501089 490389
Available at http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie
Kabupaten Grobogan 767310 721475 737143 741461 728775 Kabupaten Blora 491863 466977 458911 470992 484848 Kabupaten Rembang 320318 320291 345704 343985 340675 Kabupaten Pati 639265 620602 636550 652640 660007 Kabupaten Kudus 439215 420513 440537 453098 449018 Kabupaten Jepara 558008 562402 586522 598795 596921 Kabupaten Demak 524939 522266 530756 553648 545910 Kabupaten Semarang 510942 536204 543129 558126 550015 Kabupaten Temanggung 389255 410860 408630 422247 424768 Kabupaten Kendal 518428 473515 478641 499395 499333 Kabupaten Batang 347665 377700 385186 389167 386503 Kabupaten Pekalongan 430475 418843 443290 438421 430726 Kabupaten Pemalang 647167 581757 580412 623164 613194 Kabupaten Tegal 650691 632931 651073 648272 635852 Kabupaten Brebes 839546 884757 800671 816021 937100 Kota Magelang 65970 61945 65991 64324 63880 Kota Surakarta 275546 258573 263562 278535 287511 Kota Salatiga 88342 81674 90689 93736 94405 Kota Semarang 787565 796186 845868 846076 854170 Kota Pekalongan 145890 145149 143545 148322 142797 Kota Tegal 121753 125452 113343 114446 129119
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Tenga h

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  paparan  di  atas  dapat  dirumuskan masalah penelitian sebagai berikut:
1. Faktor-faktor  apakah  yang  mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada sektor industri pengolahan  di  Propinsi  Jawa  Tengah  tahun 2004-2008.
2. Bagaimana  dampak  dari  penyerapan  tenaga kerja  pada  sektor  industri  pengolahan terhadap PDRB Propinsi Jawa Tengah tahun 2004-2008.

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini mempunyai tujuan sebagai berikut :
1. Untuk  mengetahui  faktor-faktor    yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada sektor  industri  pengolahan  di  Propinsi  Jawa Tengah tahun 2004-2008.
2. Untuk  mengetahui  dampak  dari  penyerapan tenaga kerja pada sektor industri pengolahan terhadap PDRB  Propinsi Jawa Tengah tahun 2004-2008.

## Landasan Teori
Ada beberapa penelitian yang berhubungan  dengan  PDRB  dan  penyerapan tenaga kerja, seperti yang diteliti oleh Alexandi dan  Marshafeni  yang  berjudul  Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Pertanian dan Sektor Jasa  Pascakebijakan  Upah  Minimum  Di Provinsi  Banten  (Periode  Tahun  2001–2011). Dalam  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  sektor pertanian  memberikan  kontribusi  penyerapan tenaga kerja terbesar di Provinsi Banten selama periode  2001–2001,  namun  terus  mengalami penurunan hingga tahun 2011.
Faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  dan sektor  jasa  di  Provinsi  Banten  adalah  sebagai berikut.  Hasil  estimasi  model  sektor  pertanian menunjukan  bahwa  variabel  UMK,  konsumsi, investasi,  dan  PDRB  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dalam  penyerapan  tenaga  kerja  di sektor  pertanian.Variabel  UMK  dan  investasi memiliki  hubungan  yang  negatif  dengan
penyarapan  tenaga  kerja  di  sektor  pertanian sedangkan  variabel  konsumsi  dan  PDRB memiliki  hubungan  yang  positif.  Hasil  estimasi model  sektor  jasa  menunjukan  bahwa  variabel UMK, konsumsi, investasi, dan PDRB memiliki pengaruh  yang  signifikan  dalam  penyerapan tenaga  kerja  di  sektor  pertanian.Variabel- variabel  tersebut  memiliki  hubungan  yang positif dengan penyerapan tenaga kerja di sektor jasa.
Di samping itu Dimas dan Woyanti juga meneliti  tentang  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di DKI Jakarta. Dalam penelitian tersebut dijelaskan  bahwa  hasil  regresi  terhadap  tiga variabel  independen  dengan  menggunakan model regresi berganda, dengan metode tersebut maka dapat ditarik hasilnya sebagai berikut: 1. Berdasarkan regresi utama variabel independen, yaitu : PDRB (X1), tingkat upah riil  (X2),  investasi  riil  (X3)  secara  bersama- sama berpengaruh secara signifikan terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di  DKI  Jakarta. Secara  parsial,  variabel  PDRB  (X1),  tingkat upah  riil  (X2)  dan  investasi  riil  (X3) berpengaruh secara signifikan pada derajat 1 persen  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di DKI  Jakarta.  Nilai  koefisien  menunjukkan bahwa apabila PDRB meningkat sebesar satu persen  maka  penyerapan  tenaga  kerja meningkat 1,23 persen. Jika upah meningkat 1 persen maka akan menurunkan penyerapan tenaga  kerja  sebesar  0,20  persen.  Jika investasi  naik  sebesar  1  persen  maka  akan menurunkan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,44 persen.
2. Berdasarkan pengujian asumsi klasik menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi  antar  variabel,  tidak  terdapat heteroskedastisitas dan tidak terdapat multikolinearitas.
Terakhir  hasil  penelitian  dari  Sefle, Naukoko  dan  Kawung  yang  meneliti  tentang Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi
Investasi  Di  Kabupaten  Sorong  (Studi  pada Kabupaten Sorong Tahun 2008-2012). Dipaparkan  dalam  hasil  penelitiannya  bahwa ekonomi  merupakan  salah  satu  faktor  yang terpenting  untuk  menyebutkan  suatu  negara mempunyai power . Pertumbuhan ekonomi yang semakin  baik  dari  setiap  waktunya  akan memperbaiki sistem pembangunan yang semakin  baik.  Dalam  perekonomian  suatu negara/daerah  diketahui  dari  kenaikan  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  ada  juga beberapa faktor yang mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  diantaranya  sebagai berikut :
1. Tanah dan kekayaan alam lainya
2. Jumlah  dan  kualitas  dari  penduduk  dan tenaga kerja
3. Barang-barang Modal dan Teknologi.
Dengan  PDRB,  tenaga  kerja,  dan  suku bunga  sebagai  variabel  yang  mempengaruhi investasi  di  Kabupaten  Sorong.  Pengujian dengan  analisis  regresi  berganda  melalui  tiga variabel  bebas  yakni  tenaga  kerja,  PDRB, tingkat  suku  bunga  tidak  dapat  di  lakukan  uji analisis  regresi  berganda  karena  terjadianya gejala  mulitkolinieritas  dalam  model,  sehingga dengan  perbaikan  model  dengan ceteris paribus, maka  pada  akhirnya  menyisakan variabel  PDRB  dan  Investasi  sebagai  variabel independen  yang  bebas  dari  multikolinieritas. Data  yang  digunakan  dalam  dalam  perbaikan multikolinieritas  penelitian  ini  terdistribusi normal,  dan  bebas  dari  autokorelasi  dan heterokedastisitas.  Hasil  uji  t  menunjukkan bahwa  variabel  PDRB  memiliki  pengaruh terhadap investasi kabupaten kota sorong. Hasil uji  F  menunjukkan  bahwa  PDRB  memiliki pengaruh terhadap Investasi.

## Investasi
Investasi  adalah  pengaitan  sumber- sumber dalam jangka panjang untuk
menghasilkan  laba  di  masa  yang  akan  datang (Mulyadi,  2001:284).  Investasi  juga  dapat didefinisikan  sebagai  penanaman  modal  atau pemilikan sumber-sumber dalam jangka panjang  yang  akan  bermanfaat  pada  beberapa periode akuntansi yang akan datang (Supriyono, 1987:424).  Investasi  dapat  pula  didefinisikan sebagai penempatan sejumlah dana pada saat ini dengan  harapan  untuk  memperoleh  keuntungan di masa mendatang (Halim, 2003:2). Sedangkan menurut Puspitaningtyas dan Kurniawan  (2012)  investasi  dapat  diartikan sebagai  suatu  kegiatan  menempatkan  sejumlah dana  pada  satu  atau  lebih  dari  satu  aset  selama periode tertentu dengan harapan dapat memperoleh penghasilan atau peningkatan nilai investasi.
Tujuan  investor  melakukan  kegiatan investasi  ialah  untuk  mencari  (memperoleh) pendapatan atau tingkat pengembalian investasi ( return )  yang  akan  diterima  di  masa  depan.  Di sisi  lain  risiko  ( risk )  juga  melekat  pada  setiap aktifitas investasi, sehingga mengambil keputusan dalam berinvestasi perlu
dipertimbangkan  dengan  cermat.  Menurut Sartono (2001), keputusan investasi menyangkut  tentang  keputusan  alokasi  dana baik  dana  yang  berasal  dari  dalam  perusahaan maupun dana yang berasal dari luar perusahaan pada  berbagai  bentuk  investasi.  Keputusan investasi  juga  disebut  dengan  keputusan penganggaran  modal,  karena  sebagian  besar perusahaan  mempersiapkan  anggaran  tahunan yang terdiri dari investasi modal yang disahkan (Brealey, Myers, dan Marcus, 2008:4).
Investasi  juga  dapat  diartikan  sebagai pengeluaran  atau  pembelanjaan  penanaman modal  atau  perusahaan  untuk  membeli  barang- barang  produksi,  untuk  menambah  kemampuan memproduksi  barang  dan  jasa  yang  tersedia dalam perekonomian yang berasal dari investasi dalam  negeri  maupun  inestasi  asing.  Secara umum terdapat dua jenis investasi, yaitu :
1. Investasi yang terdorong ( Induced Invesment ) Investasi yang terdorong ( induced Invesment ),  yakni  investasi  yang  idak diadakan akibat adanya penambahan perminntaan,  pertambahan  permintaan  yang di akibatkan pertambahan pendapatan. Jelasnya  apabila  pendapatan  bertambah, maka tambahan permintaan akan di gunakan untuk konsumsi, sedang pertambahan konsumsi  pada  dasarnya  adalah  tambahan permintaan. Sudah pasti apabila ada tambahan permintaan, maka akan mendorong berdirinya  pabrik  baru  atau  memperluas pabrik lama untuk dapat memenuhi tambahan permintaan tersebut.
2. Investasi otonom ( Outonomous Invesment )
Investasi  otonom  ( Outonomous  Invesment ), yaitu  investasi  yang  di  laksanakan  atau diadakan secara bebas, artinya investasi yang di  adakan  bukan  karena  pertambahan permintaan  efektif,  tetapi  justru  untuk menciptakan  atau  menaikkan  permintaan efektif.  Besarnya  investasi  otonom  tidak tergantung kepada besar kecilnya pendapatan nasional atau daerah.Investasi otonom berarti pembentukan modal yang tidak di pengaruhi oleh pendapatan naasional. Dengan kata lain, tinggi  rendahnya  pendapatan  nasional  tidak menentukan  jumlah  investasi  yang  di lakukan oleh perusahaanperusahaan.(Sukirno 2004: 108)

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Salah  satu  cara  untuk  melihat  kemajuan perekonomian  suatu  daerah  adalah  dengan mencermati  nilai  Produk  Domestik  Regional Bruto (PDRB). Sedangkan pertumbuhan ekonomi  adalah  sebagian  dari  perkembangan kesejahteraan  masyarakat  yang  diukur  dengan besarnya pertumbuhan produk domestik regional  bruto  perkapita  (PDRB  perkapita) (Zaris,  1987:  82).  PDRB  merupakan  nilai  dari
seluruh  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam jangka  waktu  tertentu  biasanya  dalam  waktu satu tahun disuatu wilayah tertentu.
Sedangkan
Daryono (1994:19-20)
menyatakan PDRB pada hakekatnya mengambarkan  tingkat  kegiatan  perekonomian suatu  daerah,  baik  yang  dilakukan  oleh masyarakat,  swasta,  maupun  pemerintah  dalam suatu  periode  tertentu,  meliputi  seluruh  hasil produksi atau output yang diciptakan oleh suatu daerah,  sehingga  PDRB  secara  tidak  langsung dapat  digunakan  sebagai  indikator  dalam menilai  hasil  kegiatan  pembangunan  ekonomi daerah secara keseluruhan.
Pertumbuhan ekonomi daerah dari tahun ke  tahun  dapat  dilihat  melalui  besaran  PDRB baik  berdasarkan  harga  berlaku  maupun berdasarkan  harga  konstan.  PDRB  atas  dasar harga berlaku menggambarkan nilai tambah dan barang  dan  jasa  yang  menggunakan  harga  pada setiap tahun, sedangkan PDRB atas dasar harga konstan  menunjukkan  nilai  tambah  barang  dan jasa  yang  dihitung  menggunakan  harga  pada tahun tertentu sebagai dasar, yang menunjukkan pertumbuhan ekonomi daerah secara riil, karena telah  dikurangi  atau  diperhitungkan  faktor inflasi (Daryono, 2007).
Sedangkan  faktor-faktor  produksi  yang digunakan  dalam  proses  produksi  tersebut PDRB  diperoleh  dari  produksi  seluruh  sektor perekonomian regional yang dijabarkan dalam 9 (Sembilan)  sektor  dan  terakumulasi  dalam  3 (tiga) kelompok menurut jenisnya, yaitu : 1. Kelompok  primer,  adalah  sektor  yang langsung  menghasilkan  barang  jadi  (final product).  Terdiri  dari  sektor  pertanian  dan sektor pertambangan dan penggalian.
2. Kelompok  sekunder,  adalah  sektor  yang dalam  menghasilkan  barang  harus  melalui proses  pengolahan  terlebih  dahulu.  Terdiri dari  sektor  industry  pengolahan,  sektor listrik,  gas  dan  air  bersih,  dan  sektor bangunan.
3. Selanjutnya sektor tersier, adalah sektor yang bergerak  dibidang  pelayanan  (jasa)  yang terdiri  dari  sektor  perdagangan,  hotel,  dan restoran,  sektor  angkutan  dan  komunikasi, dan  sektor  keuangan,  persewaan,  dan  jasa perusahaan  dan  sektor  jasa-jasa(Malikkhan dalam Amir Hamid : 1639).

## Tenaga kerja ( man power )
Tenaga  kerja  merupakan  salah  satu indikator  untuk  melihat  perkembangan  dan kondisi ekonomi suatu daerah. Menurut Todaro (2000  :  56)  pertumbuhan  penduduk  dan pertumbuhan  Angkatan  Kerja  (AK)  secara tradisional  dianggap  sebagai  salah  satu  faktor positif  yang  memacu  pertumbuhan  ekonomi. Jumlah  tenaga  kerja  yang  lebih  besar  berarti akan menambah tingkat produksi.
Simanjuntak  (2001)  menyatakan  bahwa tenaga  kerja  adalah  penduduk  yang  sudah  atau sedang bekerja, yang sedang mencari pekerjaan, dan  melakukan  kegiatan  lain  seperti  bersekolah atau  mengurus  rumah  tangga,  dengan  batasan umur  15  tahun.  Senada  dengan  pengertian  di atas  Ananta  (1990)  dan  Ignatia-Nachrowi (2004) bahwa tenaga kerja adalah sebagian dari keseluruhan  penduduk  yang  secara  potensial dapat menghasilkan barang dan jasa.
Angkatan kerja dalam suatu perekonomian  digambarkan  sebagai  penawaran tenaga  kerja  yang  tersedia  dalam  pasar  tenaga kerja.  Bellante  &  Mark  (dalam  Ignatia,  2004) menyatakan bahwa penawaran kerja dipengaruhi  oleh  tiga  komponen,  yaitu:  jumlah populasi  di  suatu  wilayah,  persentase  angkatan kerja,  dan  jam  kerja.  Bellante    dan  Janson (2006)    mengemukakan  dalam  dunia  kerja  atau dalam  hal  penyerapan  tenaga  kerja  setiap sektornya  berbeda-beda  untuk  penyerapan tenaga  kerjanya,  misalnya  saja  tenaga  kerja  di sektor  formal.  Penyeleksian  tenaga  kerjanya  di butuhkan  suatu  keahlian  khusus,  pendidikan,
keahlian  dan  pengalaman  untuk  bisa  bekerja pada sektor formal.
Dari  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa hubungan  antara  tingkat  upah  dengan  tenaga kerja  berhubungan  negatif.  Pada  grafik  terlihat bahwa ketika  W 1 maka pada garis tenaga kerja sebesar  A,  namun  pada  saat  W  turun  menjadi W 2 justru tenaga kerja naik sebesar B sedangkan tingkat  permintaan  keseimbangan  terletak  pada titik W dan E.

## Metodologi Penelitian
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk memberikan penjelasan tentang ketenagakerjaan pada  sektor  industri  dan  sektor  pertanian. Langkah  selanjutnya  adalah  mendeskripsi variabel-variabel yang terdapat dalam penelitian ini  adalah  variabel  dependen  pada  penyerapan tenaga  kerja,  yakni  jumlah  orang  yang  bekerja di  Propinsi  Jawa  Tengah  yang  dapat  terserap dalam  pasar  tenaga  kerja  pada  berbagai  tingkat upah.  Sedangkan  variabel  independen,  terdiri dari:
1. Produk  Domestik  Regoinal  Bruto  (PDRB) yakni  jumlah  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  oleh  seluruh  kegiatan  ekonomi  di Propinsi Jawa Tengah tahun 2009-2013.
2. Angkatan  kerja  di  Propinsi  Jawa  Tengah Tahun 2009-2013
3. Investasi  yakni  pengeluaran  riil  yang dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  menambah
stok  modal  yang  akan  digunakan  dalam proses produksi.
Data  panel  merupakan  gabungan  antara data cross  section dan  data time  series. Data cross section merupakan data yang dikumpulkan dalam satu waktu terhadap banyak individu  sedangkan  data time  series merupakan data  yang  dikumpulkan  dari  waktu  ke  waktu terhadap  suatu  individu  (Gujarati,  2004). Sedangkan  data  yang  digunakan  adalah  dari Propinsi  Jawa  Tengah  yang  terdiri  dari  35 kabupaten/kota.
Sedangkan  menurut  Baltagi  (2005), keunggulan  dari  menggunakan  analisis  data panel antara lain sebagai berikut:
1. Mengontrol  heterogenitas  data  individual dalam suatu periode waktu.
2. Memberikan  informasi  yang  lebih  luas, mengurangi  kolinearitas  di  antara  variabel, memperbesar derajat bebas, dan lebih efisien.
3. Dapat menentukan perubahan dinamis ( dynamic adjusment )
4. Mengidentifikasi  dan  mengukur  pengaruh- pengaruh  yang  tidak  terdeteksi  dalam  data cross section dan time series saja 5. Digunakan  untuk  membuat  dan  menguji model perilaku yang lebih kompleks dibandingkan analisis data cross section atau time series murni.
Pendekatan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif untuk  menganalisis  pengukuran  fenomena ekonomi yang merupakan gabungan antara teori ekonomi  (informasi  laporan  keuangan),  model matematika serta statistika yang diklasifikasikan dalam  kategori  tertentu  dengan  menggunkan tabel-tabel  tertentu  guna  mempermudah  dala menganalisis  dengan  menggunakan  program SPSS  20.0  for  windows.  Teknik  analisis  yang digunakan adalah dengan regresi linier berganda.
Analisis  linier  berganda  digunakan untuk  hubungan  antara  satu  variabel  terikat
L Employment Wage W W A N B W 2 1 VMPP E D D = MPP   x P L
dengan  lebih  dari  satu  variabel  bebas.  Model regresi linier berganda ( multiple linier regression method) digunakan untuk mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  yang signifikan  dari  satu  variable  terikat  (dependen) dan lebih dari variabel bebas (independen).
Analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh antara variable independen  adalah  zakat  produktif  dengan variable  dependent  yaitu  tingkat  kesejahteraan. Model  hubungannya  jika  disusun  dengan persamaan regresi linier adalah sebagai berikut:
Y =  α + β 1 X 1 + ε Keterangan :
Y = tingkat penyerapan tenaga kerja α = konstanta β = koefisien regresi, merupakan besarnya perubahan  variabel  terikat akibat  perubahan  tiap-tiap unit variabel bebas. X1 = investasi
Ketetapan  fungsi  regresi  sampel  dalam menaksir  nilai  aktual  dapat  diukur  dari Goodness  of  fit .  Secara  statistik,  setidaknya  ini dapat  diukur  dari  nilai  koefisien  determinasi, nilai statistik F, dan nilai statistik t, perhitungan statistik  disebut  signifikan  secara  statistik apabila  nilai  uji  statistiknya  berada  dalam daerah  kritis  (daerah  dimana  Ho  ditolak). Sebalikya  disebut  tidak  signifikan  bila  nilai  uji statistiknya  berada  dalam  daerah  dimana  Ho diterima.  Adapun  yang  dalam  pengujian statistik  regresi  berganda  dapat  diketahui dengan  cara  menguji  komponen-komponen  di dalamnya, yaitu sebagai berikut:
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji normalitas
Uji  data  ini  dilakukan  untuk  melihat apakah  suatu  data  terdistribusi  secara normal atau tidak. Cara yang paling sering digunakan  untuk  menentukan  apakah
suatu  model  berdistribusi  normal  atau tidak yaitu dengan melihat pada histogram residual  apakah  memiliki  bentuk  seperti lonceng  atau  tidak.  Cara  ini  bisa  tidak akurat karena pengambilan keputusan data berdistribusi  normal  atau  tidak  hanya berpatokan pada pengamatan gambar saja. Cara yang lebih akurat untuk menentukan normal atau tidaknya distribusi suatu data dapat  menggunakan  rasio  skewness  dan rasio kurtosis. Santoso (2000) mengatakan bahwa  Rasio  skewness  dan  rasio  kurtosis dapat  dijadikan  petunjuk  apakah  suatu data berdistribusi normal atau tidak. Rasio skewness dapat diperoleh dengan membagi  nilai  skewness  dengan  standar error  skewness.  Untuk  mencari  rasio kurtosis  yaitu  dengan  cara  membagi  nilai kurtosis  dengan  standar  error  kurtosis. Sebagai  pedoman,  jika  rasio  kurtosis  dan skewness  berada  antara  −2  hingga  +2, maka distribusi data dapat dikatan normal (Hartanto, 2010 : 21).
b. Pengujian Multikolinieritas Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independent).  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  antar variable independent. Jika variabel independent  saling  berkorelasi,  maka variable-variabel tidak orthogonal. Variabel  orthogonal  adalah  variable independent  yang  nilai  korelasi  antar sesama variable independent sama dengan nol (Ghazali, 2006 : 105).
Pada uji korelasi kita menguji multikolinieritas  hanya  dengan  melihat hubungan  secara  individual  antara  satu variabel  independent  dengan  variabel independent lainya. Tetapi multikolinieritas  bisa  juga  muncul  karena satu  atau  lebih  variabel  independent
merupakan  kombinasi  linier  dengan variabel  indepeden  lain.  Syarat  tidak  ada multikolinieritas  adalah  koefisien  VIF tidak lebih dari 10.
c. Pengujian Autokorelasi;
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji apakah  model  regresi  linier  ada  korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu t- 1  (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi, maka terjadi problem autokorelasi.
Autokorelasi  muncul  karena  observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainya. Model regresi yang baik dalah regresi yang bebas dari autokorelasi (Ghazali, 2006 : 110).
Cara yang  dapat  digunakan  untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi antara  lain  dengan  Uji  Durbin-Waston (DW Test) (Ghazali, 2006 : 99). Hipotesis yang di uji adalah : Ho : tidak ada autokorelasi (r=0) Ha : ada autokorelasi (r≠0)
Keterangan  pengambilan  keputusan  ada tidaknya  autokorelasi  dapat  dilihat  pada tabel berikut :
d. Pengujian Heteroskedastisitas Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika
berbeda disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang baik  adalah  yang  homoskedastisitas  atau tidak  terjadi  heteroskedastisitas  (Ghazali, 2006 : 139). Dalam uji heteroskedastisitas dapat  dilihat  dengan  analisis  gambar Scatterplot  yang  menyatakan  model regresi  linier  berganda  tidak  terdapat heteroskedastisitas jika :
1. Titik-titik  data  menyebar  diatas  dan dibawah atau disekitar angka 0.
2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja
3. Penyebaran  titik-titik  data  tidak  boleh membentuk pola bergelombang
melebar  kemudian  menyempit  dan melebar kembali
4. Penyebaran  titik-titik  data  sebaiknya tidak berpola.
2. Uji determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dan  menerangkan  variasi  variabel  dependen. Nilai koefisien determinasi antar 0  - 1. Nilai R 2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel- variabel  independen  dalam  menjelaskan variasi  variabel  dependen  sangat  terbatas. Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel- variabel  independen  memberikan  hamper semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi  variasi  variabel  dependen (Ghazali, 2006 : 97).

## Pembahasan
Pembahasan  mengenai  investasi  dan penyerapan  tenaga  senantiasa  menarik  untuk dibahas  dan  diteliti.  Hal  itu  karena  kedua  hal tersebut  sangat  berperan  dalam  perekonomian baik  di  tingkat  regional  maupun  nasional, sehingga  bagaimanapun  akan  berdampak  pada laju pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari Badan  Pusat  Statistik  Jawa  tengah  maka  akan dianalisis  dengan  analisis  regres  sebagai berikut; bahwa secara rata-rata variabel Penyerapan  Tenaga  Kerja  (Y) adalah sebesar 17201519.2000  dengan  standar  deviasi  sebesar 301754.88162.  Sedangkan  rata-rata  variabel independen  atau  investasi (X) adalah  sebesar 18784622.8000  dengan  standar  deviasi  sebesar 7537546.78796.  Lebih  lengkap  dapat  dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PenyTK 17201519.2000 301754.88162 5 Investasi 18784622.8000  7537546.78796 5 Tabel 5 Correlations PenyTK Investasi Pearson Correlation PenyTK 1.000 .806 Investasi .806 1.000 Sig. (1-tailed) PenyTK . .050 Investasi .050 . N PenyTK 5 5 Investasi 5 5
Sedangkan  dari  tingkat  signifikansi koefisien  korelasi  variabel  investasi  adalah 0,806  sebesar  0,050.  Hal  itu  berarti  antara variabel  investasi  dengan  variabel  penyerapan tenaga kerja mempunyai hubungan yang positif. Artinya  jika  investasi  naik  maka,  penyerapan tenaga  kerja  juga  akan  naik,  begitu  pula sebaliknya.
Tabel 5 Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Investasi b .  Enter
a.  Dependent Variable: PenyTK b. All requested variables entered.
Dari  tabel  5  diatas  tidak  ditemukan  variabel  yang ditolak atau dikeluarkan. Dengan kata lain kesemua variabel  independen  investasi  dimasukkan  dalam penghitungan regresi.
Tabel 6 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .806 a .649 .532 206457.80491
a. Predictors: (Constant), Investasi b. Dependent Variable: PenyTK
Berdasarkan tabel 6 bahwa R Square adalah 0,649 (adalah pengkuadratan dari koefisien korelasi atau  0,806  X  0,806  =  0,649).  R  Square  dapat disebut  sebagai  koefisien  determinasi,  yang  dalam hal ini berarti 64,9% penyerapan tenaga kerja  dapat dijelaskan  oleh  variabel  investasi.  Sedangkan sisanya 35.1% dijelaskan oleh sebab-sebab lain.
Sedangkan  standard  error  of  the  estimate adalah  206.457,80491  lebih  kecil  daripada  standar deviasi  yang  sebesar  301.754,88162.  Oleh  karena standard  error  of  estimate  lebih  kecil  maka  model regresi  lebih  bagus  dalam  bertindak  sebagai prediktor  penyerapan  tenaga  kerja  dari  dapat  rata- rata penyerapan tenaga kerja itu sendiri.
Tabel 7 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16595732.325 273327.881 60.717 .000 Investasi .032 .014 .806 2.355 .100 a. Dependent Variable: PenyTK
Sedangkan  tabel  7.  diperoleh  persamaan regresi  Y  =    16595732.325  +  0,32  X,  dimana  Y adalah  penyerapan  tenaga  kerja  dan  X  adalah investasi.  Sementara  gambar  dibawah  adalah menunjukkan normalitas data yang digunakan.

## Kesimpulan dan Keterbatasan
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan data-data  di  atas  dan  informasi-informasi  yang dikumpulkan selama penelitian berlangsung dan disesuaikan dengan permasalahan-permasalahan yang  dibahas  tentang  penyerapan  tenaga  kerja dan investasi. Sejauh data yang dianalisis bahwa investasi berpengaruh positif terhadap penyerapan  tenaga  kerja.  Dengan  kata  lain apabila  investasi  meningkat  maka  peluang penyerapan  tenaga  kerja  juga  meningkat. Peningkatan  tersebut  dapat  dijelaskan  dengan persamaan regresi adalah Y =  16595732.325 + 0,32  X.  Dalam  hal  variabel  perlu  ditambahkan tidak hanya investasi, sehingga analisis terhadap penyerapan tenaga kerja lebih teranalisis secara komprehensif.
Available at http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie

## Daftar Pustaka
Alexandi,  Muhammad  Findi  dan  Marshafeni, Ovilla, Penyerapan  Tenaga  Kerja Pada  Sektor  Pertanian  Dan  Sektor Jasa  Pascakebijakan  Upah  Minimum Di  Provinsi  Banten  (Periode  Tahun 2001–2011) ,  Jurnal  Manajemen  &
Agribisnis,  Vol.  10  No.  2,  Juli  2013,
Institut Pertanian Bogor
Anwar,  Arsyad,  dkk,  1992, Ekonomi  Indonesia Prospek  Jangka  Pendek  dan  Sumber Pembiayaan  Pembangunan ,  Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Aris  Ananta,  1990, Ekonomi  Sumber  Daya Manusia ,  Lembaga  Demografi  FEUI, Jakarta.
Baltagi  BH.  2005. Econometrics  Analysis  of Panel Data . England: John Willey & Sons
Ltd.
Bellante,  Don  &  Mark  Janson  2006.  Ekonomi Ketenagakerjaan.  Jakarta  :  Lembanga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Brealey,  R.A,  Myers,  S.C,  Marcus,  A.J.  2008. Dasar-dasar  Manajemen  Keuangan Perusahaan Jilid  1.  Jakarta  :  Penerbit Erlangga.
Dimas Dan Woyanti, Nenik , 2009, Penyerapan Tenaga  Kerja  di  DKI  Jakarta, Jurnal Bisnis  dan  Ekonomi  (JBE),  Hal.  32  - 41  Vol.  16,  No.1  Fakultas  Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang Gudjarati  D.  2004. Ekonometrika  Dasar. Zain Sumarno  dan  Zein  [penerjemah].
Jakarta: Erlangga.
Halim,  Abdul.  (2003). Analisis  Investasi. Edisi Pertama, Penerbit Salemba Empat : Jakarta. Hasibuan, Malayu S.P. 1987. Ekonomi Pembangunan dan Perekonomian Indonesia . Bandung : Armico. Ignatia R. Sitanggang Dan Nachrowi D.Nachrowi,  2004, Pengaruh  Struktur Ekonomi  pada  Penyerapan  Tenaga Kerja Sektoral: Analisis Model Demometrik di 30 Propinsi di Indonesia ,  Jurnal  Pembangunan,  Juli Vol.5, No 103- 133, FEUI, Jakarta.
Kuncoro,  Mudrajad.  2004. Otonomi  dan Pembangunan Daerah: Reformasi,
Perencanaan,    Strategi,  dan  Peluang . Yogyakarta: Erlangga Mankiw  GN.  2007. Teori  Makroekonomi .Edisi ke-6.Nurmawan  [penerjemah].  Jakarta:
Erlangga.
Mulyadi,  2001, Sistem Akuntansi, Edisi Ketiga, Cetakan  Ketiga,  Penerbit  Salemba Empat, Jakarta.
Payaman, Simanjuntak, 2001, Pengantar Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia , LPFEUI, Jakarta. Puspitaningtyas, Zarah dan Agung W
Kurniawan  (2012), Prediksi  Tingkat Pengembalian Investasi Berupa
Devidend  Yield  Berdasarkan  Analisis Financial  Ratio .  Majalah  EKONOMI:
Telaah  Manajemen,  Akuntansi  dan Bisnis, Vol. 16, No. 1, hal. 89-98. Sartono,  R.A.  2001. Manajemen  Keuangan Teori  Dan  Aplikasi .  Yogyakarta  : BPFE.
Soebagiyo,  Daryono,  1994, Analisis  Hubungan Keuangan Pusat-Daerah terhadap
Perkembangan  Perekonomian  Daerah di  Indonesia ,  Tesis  Magister  in Economics  Pascasarjana  Universitas Indonesia, Tidak Dipublikasikan,
Jakarta:  Fakultas  Pascasarjana  Bidang Ilmu Ekonomi Universitas Indonesia. Soebagiyo, Daryono, Kausalitas Granger PDRB  Terhadap  Kesempatan  KerjaDi Provinsi  Dati  I  Jawa  Tengah Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol. 8, No. 2, Desember 2007, hal. 177-192 Sukirno,  Sadono.  2004. Makro  Ekonomi .  Edisi Ketiga.  Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Supriyono,  R.A.  1987. Akuntansi  Biaya:
Perencanaan  dan  Pengendalian  Biaya serta  Pembuatan  Keputusan. Edisi  2. Yogyakarta: BPFE.
Todaro, Michael. 2000. Pembangunan Ekonomi di  Dunia  Kelima ,  Edisi  ketujuh,  Bumi Aksara. Jakarta.
Zaris,  Roeslan  .1987. Prespektif  Daerah  dalam Pembangunan  Nasional. LPFE  UI, Jakarta