## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN CAKUPAN K4 DI BPM “N”
Yeni Fitri Wahyuni 1, Hummaira Hutagaol 2 , Nursamsi 3
1,2 UIN Imam Bonjol Padang
3 Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh
Email : yenifitri@uinib.ac.id

## ABSTRACT
Antenatal Care Visits are visits by pregnant women to midwives or doctors as early as possible since they  feel  they  are  pregnant  in  order  to  get  antenatal  care/services.  Through  this  antenatal  service, obstetric complications can be prevented whenever possible and ensure that complications are detected as early as possible and handled adequately. For this reason, a study was conducted with the aim of knowing the factors related to K4 coverage. This can be seen from several variables, namely based on K4  coverage,  age,  education,  parity,  occupation.  This  research  is  descriptive  by  means  of  a  cross sectional approach. The population taken in this study were all pregnant women visiting BPM N in 2022. The number of samples taken was 167 samples from 288 pregnant women at BPM. Researchers used  secondary  data  from  medical  records  to  determine  the  number  of  pregnant  women  who  made pregnancy visits and what factors were associated with K4 visits. Based on research on factors related to  K4  coverage,  there  were  167  cases  according  to  the  Antenatal  Care  examination  group  <  132 (79.0%), age P value 0.04 and OR = 0.418, education P value 0.03 and OR = 0.406, parity P value 0.05 and OR = 2.333, Occupation P value 0.03 and OR = 2.460
Keywords: Antenatal care, age, education, K4 coverage

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  program  kesehatan  ibu dapat  dinilai  melalui  indikator  utama Angka Kematian Ibu (AKI). Kematian ibu dalam  indikator  ini  didefinisikan  sebagai semua kematian selama periode kehamilan,  persalinan,  dan  nifas  yang disebabkan  oleh  pengelolaannya  tetapi bukan karena sebab lain seperti kecelakaan atau  insidental.  AKI  adalah  semua kematian dalam ruang lingkup tersebut di setiap 100.000 kelahiran hidup.
Selain untuk menilai program
kesehatan  ibu,  indikator  ini  juga  mampu menilai  derajat  kesehatan  masyarakat, karena  sensitifitasnya  terhadap  perbaikan
pelayanan  kesehatan,  baik  dari  sisi aksesibilitas maupun kualitas.
Secara  umum  terjadi  penurunan kematian  ibu  selama  periode  1991-  2015 dari  390  menjadi  305  per  100.000 kelahiran  hidup.  Walaupun  terjadi kecenderungan penurunan angka kematian ibu,  angka  ini  tidak  berhasil  mencapai target  MDGs  yang  harus  dicapai  yaitu sebesar  102  per  100.000  kelahiran  hidup pada  tahun  2015.  Hasil  Survei  Penduduk Antar  Sensus  (SUPAS)  tahun  2015 memperlihatkan  angka  kematian  ibu  tiga kali lipat dibandingkan target MDGs.
Jumlah  kematian  ibu  yang  dihimpun dari  pencatatan  program  kesehatan
keluarga  di  Kementerian  Kesehatan meningkat setiap tahun. Pada tahun 2021 menunjukkan 7.389 kematian di Indonesia. Jumlah  ini  menunjukkan  peningkatan dibandingkan  tahun  2020  sebesar  4.627 kematian (Kementerian Kesehatan
Republik Indonesia, 2022).
Jumlah  angka  kematian  ibu  di  provisi Riau  tahun  2020  adalah  129  orangterjadi peningkatan  dari  tahun  sebelumnya. Denganrincian  kematian  ibu  hamil sebanyak 28 orang, kematian ibu bersalin sebanyak 40 orang dan ibu nifas sebanyak 61 orang. (E. Hayatinur et al., 2021).
Upaya  percepatan  penurunan  AKI dilakukan  dengan  menjamin  agar  setiap
ibu mampu mengakses pelayanan kesehatan  yang  berkualitas,  seperti pelayanan kesehatan ibu hamil, pertolongan  persalinan  oleh  tenaga kesehatan  terlatih  di  fasilitas  pelayanan kesehatan,  perawatan  pasca  persalinan bagi  ibu  dan  bayi,  perawatan  khusus  dan rujukan  jika  terjadi  komplikasi,  dan pelayanan  keluarga  berencana  (KB) termasuk  KB  pasca  persalinan.  Pada bagian berikut, gambaran upaya kesehatan ibu  yang  disajikan  terdiri  dari  pelayanan kesehatan ibu hamil, pelayanan imunisasi Tetanus  Difteri  bagi  Wanita  Usia  Subur (WUS),  pemberian  tablet  tambah  darah, pelayanan kesehatan ibu bersalin,
pelayanan kesehatan ibu nifas, puskesmas melaksanakan  kelas  ibu  hamil  dan Program  Perencanaan  Persalinan  dan Pencegahan Komplikasi (P4K), pelayanan kontrasepsi/Keluarga  Berencana  (KB), dan  pemeriksaan  HIV  serta  Hepatitis  B.
(Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2022) Petugas  kesehatan  sebaiknya  selalu menyarankan agar ibu hamil rutinmemeriksakan kehamilannya melalui kunjungan ANC. Kunjungan ANC adalah kunjungan ibu hamil ke bidan atau dokter sedini  mungkin  semenjak  ia  merasa dirinya hamil agar mendapatkan pelayanan/asuhan antenatal. Melalui
pelayanan antenatal ini akan dapat dicegah adanya  komplikasi  obstetri  bila  mungkin dan  memastikan  bahwa  komplikasi dideteksi  sedini  mungkin  serta  ditangani secara memadai (Saifuddin, 2014).
Penilaian terhadap pelaksanaan pelayanan  kesehatan  ibu  hamil  dapat dilakukan  dengan  melihat  cakupan  K1, K4. Cakupan K1 adalah jumlah ibu hamil yang  telah  memperoleh  pelayanan antenatal  pertama  kali  oleh  tenaga kesehatan,  dibandingkan  jumlah  sasaran ibu hamil di satu wilayah kerja pada kurun waktu  satu  tahun.  Cakupan  K4  adalah jumlah ibu hamil yang telah memperoleh pelayanan antenatal sesuai dengan standar paling  sedikit  empat  kali  sesuai  jadwal yang  dianjurkan  di  tiap  trimester,
dibandingkan jumlah sasaran ibu hamil di satu wilayah kerja pada kurun waktu satu tahun.  (Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia, 2022)
Ada banyak faktor-faktor yang menjadi penyebab keadaan tersebut, menurut teori Green dalam Notoatmodjo (2016) terdapat faktor  predisposisi  (Umur,  Pendidikan, Pekerjaan,  Pengetahuan  dan  Sikap  ibu hamil),  faktor  pemungkin  (Sarana  dan Prasarana, Transport, Penghasilan keluarga, jarak dan fasilitas kesehatan) dan faktor penguat (Sikap dan perilaku petugas kesehatan,  tokoh  agama  dan  tokoh masyarakat)  yang  dapat  mempengaruhi perilaku seseorang termasuk mempengaruhi  perilaku  ibu  hamil  dalam melakukan kunjungan ANC.
(Notoatmodjo, 2016)
Sejak tahun 2007 sampai dengan 2021 cakupan  pelayanan  kesehatan  ibu  hamil K4 cenderung fluktuatif. Pada tahun 2021 angka  K4  sebesar  88,8%,  angka  ini meningkat dibandingkan tahun sebelumnya.  Peningkatan  cakupan  K4 dapat  dipengaruhi  adanya  adaptasi  baru pada situasi pandemi COVID-19 di tahun 2021, karena pada satu tahun sebelumnya masih  banyak  pembatasan  hampir  ke semua  layanan  rutin  termasuk  pelayanan kesehatan  ibu,  seperti  ibu  hamil  menjadi enggan  ke  puskesmas  atau  fasilitas pelayanan kesehatan lainnya karena takut tertular, adanya anjuran menunda
pemeriksaan  kehamilan  dan  kelas  ibu hamil, serta adanya ketidaksiapan layanan dari  segi  tenaga  dan  sarana  prasarana termasuk  Alat  Pelindung  Diri  (APD). (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2022). Cakupan kunjungan K1
dan K4 di Provinsi Riau adalah 100%. (E. Hayatinur et al., 2021)
Berdasarkan latar belakang diatas dapat dilihat  bahwa  pemeriksaan  kehamilan sangat  penting  dilakukan  dalam  masa kehamilan  utuk  mengurangi  resiko.  Oleh karena itu penulis tertarik untuk membuat jurnal  dengan  judul  Faktor-faktor  yang berhubungan dengan cakupan K4 di BPM “N”.

## METODE
Metodologi penelitian yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode deskritif yaitu penelitian yang menggambarkan  tentang  suatu  keadaan secara  objektif  tanpa  menganalisis  lebih lanjut  atau  dengan  cara  pendekatan cross sectional untuk  mengetahui  gambaran serta hubungan variable bebas yang terdiri dari  umur,  pendidikan,  pekerjaan,  dan paritas.
Penelitian ini dilaksanakan Di BPM N Kabupaten  Kampar  Riau  dan  waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Januari tahun  2023  dengan  menggunakan  data sekunder.  Populasi  dari  penelitian  ini adalah  seluruh  wanita  hamil  yang
memeriksakan  kehamilannya  di  BPM  N Tahun  2022.  Ibu  yang  melakukan pemeriksaan  ANC  di  BPM  N  sebanyak 288  ibu  hamil.  Besar  sampel  yang melakukan penelitian ini kecil atau kurang dari  10.000  yaitu  288  wanita  hamil  yang melakukkan  pemeriksaan  ANC  menjadi objek  penelitian,  maka  dihitung  dengan menggunakan  rumus  Slovin  (Sugiyono, 2017) :
𝑛 = N 1 + N '𝑑 2 )
Keterangan :
n = Besar sampel
N  = Besar populasi d 2 = tingkat kepercayaan diketahui ; N   = 288 d 2 =5% = 0,05 jadi :
𝑛 = N 1 + N '𝑑 2 )
𝑛 = 288 1 + 288 (0,05 2 )
𝑛 = 288
1 + 0,72
𝑛 = 288 1,72
𝑛 = 167,44
Maka sampel yang diambil adalah sebanyak 167 sampel.
Dalam penelitian ini cara pengambilan sampel  yang  digunakan  oleh  peneliti adalah metode sampling random sampling
(acak sederhana) dengan cara undian yaitu dari  data  nama  288  responden    di  undi sehingga  didapatkan  167  responden.  cara pengambilan  sampel  sedemikian  rupa sehingga  setiap  unit  dasar  (  individu) mempunyai kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel.
Penelitian ini menggunakan instrument penelitian  berupa  data  sekunder  dengan pedoman pengumpulan data berupa ceklis. Pengolahan  data  yaitu  editing,  coding, entry  dan  tabulasi  data.  Analisa  data dengan Uji Chi Square.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Univariat Distribusi Frekuensi Cakupan K4 Cakupan K4 n % Ya 35 21,0 Tidak 132 79,0 Total 167 100,0
Dari  table  diatas  diketahui  bahwa  21% responden  sudah  melakukan  cakupan  K4 dan 79% tidak.
Distribusi Frekuensi Usia Ibu Usia n % 20 – 35 80 47.9 < 20, > 35 87 52.1 Total 167 100. 0

## Jurnal Maternitas Kebidanan, Vol 8, No. 1, April 2023 ISSN 2599-1841
Dari table diatas dapat diketahui usia ibu 20-35 tahun adalah sebesar 47,9% dan usia <20, >35 adalah sebesar 52,1%.
Distribusi Frekuensi Pendidikan Pendidikan N % Tinggi 81 48.5 Rendah 86 51.5 Total 167 100.0
Dari table diatas dapat diketahui bahwa ibu dengan  pendidikan  tinggi  sebanyak  48% dan pendidikan rendah sebanyak 51,5%.
Distribusi Frekuensi Paritas Paritas N %
< 2 kali 68 40.7 > 2 kali 99 59.3 Total 167 100.0 Dari table diatas dapat diketahui bahwa ibu sudah melahirkan <2 kali sebanyak 40,7% dan >2 kali sebanyak 59,3%
Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pekerjaan N % Tidak 71 42.5 Bekerja 96 57.5 Total 167 100.0 Dari Tabel diatas dapat diketahui sebanyak 42,5% ibu tidak bekerja dan 57,5% bekerja

## 2. Analisis Bivariat
Tabel hubungan Cakupan K4 dengan Usia ibu di BPM “N”
Dari  Tabel  disimpulkan  bahwa  dari  167 responden,  responden  yang  berusia  20-35
tahun  yang  melakukan  kunjungan  K4  11
(13,8%)  dan  yang  tidak  melakukan Usia Kunjungan K4 Jumlah P Value OddsRatio Ya Tidak N % N % n % 20-35 11 13.8 69 86.2 80 100.0 0.028
0.418 (0.190-0.923)
< 20, > 35 24 27.6 63 72.4 87 100.0 Jumlah 35 21.0 132 79.0  167 100.0
kunjungan  K4  69  (86,2%),  sedangkan responden  yang  berusia  <  20  >35  tahun yang melakukan kunjungan K4 24 (27,6%) dan yang tidak melakukan kunjungan K4 63 (72,4%).  Setelah  dilakukan  uji  chi  square diperoleh  nilai  P  Value  <  0,028  dan  nilai OR  0,418,  maka  dapat  disimpulkan  ada
hubungan  yang  signifikan  antara  usia  ibu dengan cakupan K4 OR 0,418, artinya ibu hamil  yang  usia  20-35  tahun  mempunyai peluang  melakukan  kunjungan  K4  0,418 kali lebih tinggi di bandingkan dengan ibu hamil usia  < 20 > 35 tahun.

## Tabel hubungan Cakupan K4 dengan Pendidikan ibu di BPM “N”
Dari table diatas dapat disimpulkan bahwa  dari  167  responden,  responden yang  Pendidikan tinggi yang melakukan kunjungan K4 11 (13,6%) dan yang tidak melakukan  kunjungan  K4  70  (86,4%), sedangkan  responden  yang  pendidikan rendah yang melakukan kunjungan K4 24 (27,9%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan K4 62 (72,1%). Setelah
dilakukan uji chi square diperoleh nilai P Value < 0,023 dan nilai OR 0,406, maka dapat  disimpulkan  ada  hubungan  yang signifikan  antara  pendidikan  ibu  dengan rendahnya cakupan K4 OR 0,406, artinya ibu  hamil  yang  pendidikan  tinggi mempunyai peluang
melakukan kunjungan  K4  0,406  kali  lebih  tinggi  di bandingkan dengan ibu hamil pendidikan rendah.
Tabel hubungan Cakupan K4 dengan Paritas ibu di BPM “N”
Paritas Kunjungan K4 Jumlah P Value   OddsRatio Ya Tidak N % N % N % 0.026 2.333 (1.094- < 2 kali 20 29.0 48 70.6 6 100.0 Pendidikan Kunjungan K4 Jumlah P Value OddsRatio Ya Tidak N % N % n % Tinggi 11  13.6 70 86.4 81 100.0 0.023 0.406 (0.184-0.869) Rendah 24 27.9 62 72.1 86 100.0 Jumlah 35 21.0 132 79.0 167 100.0
> 2 kali 15 15.3 84 84.8 99 100.0 4.977) Jumlah 35 21.0 132 79.0 167 100.0
Dari table diatas dapat disimpulkan bahwa dari  167  responden,  responden  yang    <  2 kali  yang  melakukan    kunjungan  K4  20 (29,0%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan  K4  48  (70,6%),  sedangkan responden  yang > 2  kali  yang  melakukan kunjungan K4 15 (15,3%) dan yang tidak melakukan  kunjungan  K4  84  (84,8%). Setelah dilakukan uji chi square
diperoleh  nilai  P  Value  <  0,026  dan  nilai OR  2,333,  maka  dapat  disimpulkan  ada hubungan  yang  signifikan  antara  paritas ibu dengan  cakupan K4 OR 2,333, artinya ibu  hamil  yang  <  2  kali    kali  mempunyai peluang  melakukan  kunjungan  K4  2,333 kali lebih tinggi di bandingkan dengan ibu hamil > 2 kali.

## Tabel hubungan Cakupan K4 dengan Pekerjaan ibu di BPM “N”
Dari table diatas dapat disimpulkan bahwa dari 167 responden, responden yang  tidak bekerja yang melakukan kunjungan K4 21 (29,6%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan  K4  50  (70,4%),  sedangkan responden  yang  bekerja  yang  melakukan kunjungan K4 14 (14,6%) dan yang tidak melakukan kunjungan K4 82 (85,4%).
Setelah dilakukan uji chi square diperoleh nilai P Value < 0,019 dan nilai OR 2,460, maka  dapat  disimpulkan  ada  hubungan yang  signifikan  antara  pekerjaan  ibu dengan rendahnya cakupan K4 OR 2,460, artinya  ibu  hamil  yang  tidak  bekerja mempunyai peluang melakukan kunjungan K4  2,460  kali  lebih  tinggi  di  bandingkan
Pekerjaan
Kunjungan K4
Jumlah P Value OddsRa tio Ya Tidak N % n % n % Tidak Bekerja 21 29.6 50 70.4 71 100.0 0.019 2.460 (1.148- 5.272) Bekerja 14 14.6 82 85.4 96 100.0 Jumlah 35 21.0 132 79.0 167  100.0
dengan ibu hamil yang bekerja.
3. Pembahasan

## Hubungan antara Cakupan K4 dengan Usia
Hubungan antara cakupan K4 dan Usia didapat  bahwa  dari  167  responden, responden yang berusia 20-35 tahun yang melakukan kunjungan K4 11 (13,8%) dan yang  tidak  melakukan  kunjungan  K4  69 (86,2%),  sedangkan  responden  yang berusia  <  20  >35  tahun  yang  melakukan kunjungan K4 24 (27,6%) dan yang tidak melakukan  kunjungan  K4  63  (72,4%). Setelah dilakukan uji chi square diperoleh nilai P Value < 0,028 dan nilai OR 0,418, maka  dapat  disimpulkan  ada  hubungan yang  signifikan  antara  usia  ibu  dengan cakupan  K4  OR  0,418,  artinya  ibu  hamil yang usia 20-35 tahun mempunyai peluang melakukan kunjungan K4 0,418 kali lebih tinggi di bandingkan dengan ibu hamil usia < 20 > 35 tahun.
Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Nurmawati dan Fitri (2018)  Hasil  analisis data    menggunakan    uji  chi    square diperoleh  p-value  =  0,003,  maka  dapat disimpulkan  terdapat  hubungan        antara umur        ibu        hamil        dengan  cakupan kunjungan Antenatal Care (ANC).
Menurut  peneliti  ini  disebabkan  oleh usia <20 masih kurang pemahaman terkait
kehamilan  dan  usia  >35  sudah  memiliki pengalaman dalam kehamilan sebelumnya, usia 20-35 merupakan usia yang ideal baik dari kesiapan ataupun hal lain.

## Hubungan  antara  Cakupan  K4  dengan pendidikan
Hubungan  Antara  Cakupan  K4  dan Pendidikan  disimpulkan  bahwa  dari  167 responden,  responden  yang    pendidikan tinggi  yang  melakukan  kunjungan  K4  11 (13,6%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan  K4  70  (86,4%),  sedangkan responden  yang  pendidikan  rendah  yang melakukan kunjungan K4 24 (27,9%) dan yang  tidak  melakukan  kunjungan  K4  62 (72,1%).  Setelah  dilakukan  uji  chi  square diperoleh  nilai  P  Value  <  0,023  dan  nilai OR  0,406,  maka  dapat  disimpulkan  ada hubungan yang signifikan antara pendidikan ibu dengan rendahnya cakupan K4  OR  0,406,  artinya  ibu  hamil  yang pendidikan  tinggi  mempunyai  peluang melakukan kunjungan K4 0,406 kali lebih tinggi  di  bandingkan  dengan  ibu  hamil pendidikan rendah.
Hal ini sejalan dengan penelitian Daulay (2021)  Hasil  uji  statistik  lebih  lanjut diperoleh nilai p value adalah 0,004< 0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  yang  signifikan  antara  faktor pendidikan yang mempengaruhi rendahnya cakupan  kunjungan  K4  selama  kehamilan

## Jurnal Maternitas Kebidanan, Vol 8, No. 1, April 2023
ISSN 2599-1841
di Wilayah Kerja Puskesmas Siabu Tahun 2021.
Menurut Walyani (2015) bahwa tingkat pendidikan  ibu  sangat  mempengaruhi bagaimana  seseorang  untuk  bertindak  dan mencari  penyebab  serta  solusi  dalam hidupnya.  Orang  berpendidikan  tinggi biasanya  akan  bertindak  lebih  rasional. Oleh karena itu orang yang berpendidikan akan lebih mudah menerima gagasan baru.

## Hubungan  antara  Cakupan  K4  dengan Paritas
Hubungan  antara  Cakupan  k4  dan Paritas  disimpulkan  bahwa  dari  167 responden, responden yang  < 2 kali yang melakukan  kunjungan K4 20 (29,0%) dan yang  tidak  melakukan  kunjungan  K4  48 (70,6%),  sedangkan  responden  yang > 2 kali  yang  melakukan  kunjungan  K4  15 (15,3%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan  K4  84  (84,8%).  Setelah dilakukan  uji  chi  square  diperoleh  nilai  P Value  <  0,026  dan  nilai  OR  2,333,  maka dapat  disimpulkan  ada  hubungan  yang signifikan  antara  paritas  ibu  dengan cakupan  K4  OR  2,333,  artinya  ibu  hamil yang  <  2  kali    kali  mempunyai  peluang melakukan kunjungan K4 2,333 kali lebih tinggi di bandingkan dengan ibu hamil > 2 kali.
Hal ini sejalan dengan penelitian Daulay (2021)  yang  menyatakan  bahwa  ada hubungan  yang  signifikan  antara  faktor
paritas  yang  mempengaruhi  rendahnya cakupan  kunjungan  K4  selama  kehamilan di Wilayah Kerja Puskesmas Siabu Tahun 2021.
Maka hal sesuai dengan teori Padila (2014) Paritas adalah keadaan seorang ibu  yang  melahirkan  janin  lebih  dari satu orang. Ibu yang pertama kali hamil merupakan  hal  yang  sangat  baru
sehingga termotivasi dalam
memeriksakan  kehamilannya  ketenaga kesehatan.  Sebaliknya  ibu  yang  sudah pernah  melahirkan  lebih  dari  satu orang, mempunyai anggapan bahwa ia sudah  berpengalaman  sehingga  tidak termotivasi untuk memeriksakan kehamilannya.

## Hubungan antara Cakupan K4 dengan Pekerjaan
Hubungan  antara  Cakupan  K4  dengan Pekerjaan  dapat  disimpulkan  bahwa  dari 167  responden,  responden  yang    tidak bekerja yang melakukan kunjungan K4 21 (29,6%)  dan  yang  tidak  melakukan kunjungan  K4  50  (70,4%),  sedangkan responden  yang  bekerja  yang  melakukan kunjungan K4 14 (14,6%) dan yang tidak melakukan  kunjungan  K4  82  (85,4%). Setelah dilakukan uji chi square diperoleh nilai P Value < 0,019 dan nilai OR 2,460, maka  dapat  disimpulkan  ada  hubungan

## Jurnal Maternitas Kebidanan, Vol 8, No. 1, April 2023 ISSN 2599-1841
yang  signifikan  antara  pekerjaan  ibu dengan rendahnya cakupan K4 OR 2,460, artinya  ibu  hamil  yang  tidak  bekerja mempunyai peluang melakukan kunjungan K4  2,460  kali  lebih  tinggi  di  bandingkan dengan ibu hamil yang bekerja.
Hal ini sejalan dengan penelitian Daulay (2021)  yaitu  hasil  uji  statistik  lebih  lanjut diperoleh nilai p value adalah 0,000< 0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  yang  signifikan  antara  faktor pekerjaan  yang  mempengaruhi  rendahnya cakupan  kunjungan  K4  selama  kehamilan di Wilayah Kerja Puskesmas Siabu Tahun
2021.
Maka  hal  ini  sesuai  dengan  teori (Notoatmodjo,  2016) pekerjaan  ibu yang  dimaksudkan  adalah  apabila  ibu beraktifitas  ke  luar  rumah  maupun  di dalam  rumah  kecuali  pekerjaan  rutin rumah  tangga.  Ibu  yang  bekerja  akan memiliki sedikit waktu untuk memeriksakan kehamilannya dan lebih banyak  menghabiskan  waktu  untuk bekerja.  Sedangkan  ibu  yang  tidak bekerja,  akan  memiliki  banyak  waktu untuk memeriksakan kehamilan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan adanya hubungan antara usia, pendidikan, paritas dan pekerjaan dalam cakupan K4.

## Saran
Perlunya dilakukan pendidikan kesehatan dan  pemberian  info  terkait  pentingnya kunjungan K4 baik oleh tenaga kesehatan atau institusi terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
Hayatinur, E., Dwi, S. R., Rina, S., Ali,
N., Saryan, Julhelman, & Septoan,
W. (2021). Profil Kesehatan Provinsi Riau Tahun 2020 (A.
Jajuli, Ed.; 2021st ed.). Dinas Kesehatan Provinsi Riau. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Profil Kesehatan Indonesia . Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Website: http://www.kemkes/go.id Notoatmodjo, S. (2016). Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku .
Rineka Cipta.
Nurmawati, & Fitri Indrawati. (2018).
Cakupan Kunjungan Antenatal Care pada Ibu Hamil. HIGEIA , 2 , 113– 124. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.p hp/higeia Padila. (2014). Buku Ajar Keperawatan Maternitas . Nuha Medika.
Saifuddin, A. B. (2014). Buku Panduan Praktis Pelayanan Kesehatan
Maternal & Neonatal (1st ed.).
Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D .
Alfabeta. Daulay, S. A. (2021). Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Rendahnya Cakupan Kunjungan K4 Selama Kehamilan Di Wilayah Kerja Puskesmas Siabu Tahun 2021 Suryani Agustina Daulay .
Walyani, E. (2015). Asuhan kebidanan pada kehamilan (2nd ed.) .
PUSTAKA BARU PRESS.