## PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN
e-ISSN: 2621-8119
DOI : https://doi.org/10.46774/pptk.v6i2.549

## Optimasi Penjadwalan Light Rail Transit  dan Teman Bus Koridor Terminal Plaju- Terminal Jakabaring
Optimizing Timetable Synchronization of Light Rail Transit and Teman Bus on Jakabaring Terminal – Plaju Terminal Route
Puspania Okpatiasari, Erika Buchari * , Melawaty Agustien
Program Pasca Sarjana Program Studi Teknik Sipil Universitas Sriwijaya, Indonesia *Korespondensi Penulis: Phone : +6281511582083, e-mail : erikabuchari@ft.unsri.ac.id

## ABSTRACT
Light  Rail  Transit  (LRT)  which  has  been  operated  since  2018  in Palembang City has Teman Bus as its feeder. Based on service condition, LRT has fix timetable on every its station but Teman bus does not have timetable.  Teman Bus has not provided departure or arrival time on every its halte. This condition concludes that public transportation has lack of adequate  service  for  passengers.  Therefore,  optimizing  timetable scheduling  of  LRT  and  Teman  Bus  is  required  as  one  of  efforts  for improving  good  public  transport  facilities.  This  paper  aimed  creating simulation of  Teman Bus timetable based on real condition with headway and  trip  time  data  distribution  method  with  case  study  in  2021.  In addition, Program Linear Method will be used for syncrhonizing Teman Bus  timetable  and  existing  Light  Rail  Transit  timetable  based  on passenger’s  behavior  to  minimize  waiting  time.  The  result  shows  that passengers need 27 second of waiting time while transferring from LRT station  to  Teman  Bus  Stop  and  60  second  of  waiting  time  while transferring from Teman Bus Stop to LRT station.
Keywords: LRT, teman bus, timetable, waiting time

## ABSTRAK
Light Rail Transit (LRT) yang telah beroperasi sejak tahun 2018 di Kota Palembang memiliki Teman Bus sebagai feeder . Kondisi pelayanan yang telah berlangsung selama ini menunjukkan bahwa  LRT sudah memiliki jadwal pasti di setiap stasiunnya, berbeda dengan Teman Bus yang belum memiliki  jadwal  pasti  di  setiap  pemberhentiannya.  Kondisi  ini  menjadi salah  satu  faktor  kurangnya  pelayanan  yang  memadai  dari  penyedia transportasi  kepada  pelaku  transportasi.  Maka  dari  itu,  dalam mewujudkan transportasi umum yang nyaman dan terintegrasi diperlukan optimasi  penjadwalan  LRT  dan  Teman  Bus.  Penelitian  akan mensimulasikan  penjadwalan  Teman  Bus  dengan  metode  sebaran  data headway dan waktu tempuh yang terjadi di lapangan dengan studi kasus di tahun 2021. Penjadwalan akan di sinkronisasikan dengan jadwal LRT menggunakan  metode  program  linear  dengan  mempertimbangkan karakteristik  penumpang  di  Kota  Palembang  sehingga  menghasilkan waktu tunggu yang minimum. Hasil menunjukkan waktu tunggu minum penumpang transit dari Stasiun LRT menuju Halte Teman Bus sebesar 27 detik  dan  waktu  minimum  penumpang  transit  dari  Halte  Teman  Bus menuju Stasiun LRT sebesar 60 detik.
Kata kunci: LRT, penjadwalan, teman bus, waktu tunggu
Diterima : 11 Agustus 2023
Direvisi : 18 Desember 2023
Diterbitkan : 29 Desember 2023
This is an open access article under the CC BY-SA license ( https://creativecommons.org/licenses /by-sa/4.0 )
PPTK is indexed Journal and accredited as Sinta 4 Journal ( https://sinta.kemdikbud.go.id/journal s/profile/7050 )

## PENDAHULUAN
Transportasi Umum merupakan hal yang  penting  bagi masyarakat  perkotaan. Adanya transportasi umum yang nyaman dan terintegrasi, transportasi umum dapat dijadikan  pilihan  bagi  masyarakat  untuk memfasilitasi kebutuhan transportasi dalam  aktivitas  sehari  –  hari  sehingga dapat  berpengaruh  pada  pengurangan kemacetan  dijalan  raya.  Sesuai  dengan pernyataan Zhang, Ceder, dan Cao (2020) bahwa transportasi umum dapat mentransfer penumpang lebih banyak jika dibandingkan dengan kendaraan pribadi.
Dalam upaya memenuhi kebutuhan transportasi  bagi  masyarakat  di  Kota
Palembang,
pemerintah telah menyediakan Light  Rail  Transit (LRT) yang  telah  beroperasi  sejak  tahun  2018. Adanya  light  rail  transit  diharapkan menjadi pilihan masyarakat untuk memenuhi  kebutuhan  transportasi  sehari- hari.  Hartleb  dan  Schmidt  (2022) menyatakan  bahwa  untuk  dijadikan pilihan utama, transportasi umum sebaiknya  memiliki  daya  tarik  bagi pengguna  transportasi.  Maka  dibutuhkan transportasi umum lainnya untuk menghubungkan LRT dan menarik pengguna transportasi, mengingat konektivitas  memiliki  peranan  yang sangat
vital dalam mewujudkan transportasi  massal    (Pusparini,  dkk. 2022). Kondisi stasiun LRT yang letaknya hanya  di  beberapa  tempat  saja  dan diperlukan  transportasi  umum  lainnya untuk memfasilitasi
masyarakat menjangkau
LRT. Maka dari itu diperlukan  sistem feeder, dimana  sistem ini berfokus melayani wilayah yang diluar jangkauan  transportasi  utama  (Herdiana dan  Firdaus,  2021).  Pemerintah  telah berupaya Teman Bus sebagai feeder untuk memfasilitasi masyarakat untuk menggunakan LRT.
Kondisi  pelayanan  yang  telah berlangsung  selama  ini  menunjukkan bahwa  LRT  sudah  memiliki  jadwal  pasti di  setiap  stasiunnya.  Sedangkan,  Teman Bus belum memiliki jadwal pasti di setiap
pemberhentian  atau  halte  pada  koridor masing-masing. Kondisi ini menggambarkan bahwa adanya kekurangan dalam pelayanan dari penyedia  transportasi  kepada  pelaku transportasi.  Padahal  aspek  kemudahan dan  efisiensi  waktu  merupakan  hal  yang menjadi  pertimbangan  penting  bagi penyedia  jasa  transportasi  umum  dalam pengoptimalan fungsi LRT dan transportasi  pendukung  seperti  Teman Bus  karena  tingginya  kualitas  pelayanan transportasi  umum  bergantung  dengan penjadwalan  yang  baik  (Hartleb  dan Schmidt, 2022).
Dalam  menciptakan  penjadwalan yang  baik  dan  semaksimal  mungkin, diperlukan sinkronisasi penjadwalan antara LRT dan Teman Bus. Sinkronisasi penjadwalan  sangat  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  efisiensi  transfer penumpang sehingga pengguna transportasi  dapat  transit  dengan  waktu transfer  yang  minimum  (Wang,  Li,  dan Cao  2020).  Variabel  waktu  sendiri merupakan penentu kepuasan bagi pengguna  transportasi  dalam  melakukan perjalanan. Berdasarkan beberapa penelitian,  dinyatakan  bahwa  waktu tunggu  lebih  berharga  dibandingkan dengan  waktu  pengguna  transportasi berada  di  dalam  kendaraan  (Sadrani, Tirachini, dan Antoniou, 2022).
Liu  dan  Ceder  (2016)  menjelaskan hal  yang  sama  tentang  memaksimalkan penjadwalan  dengan  meminimumkan waktu  tunggu  pelaku  transportasi  pada satu
simpul. Akan
tetapi, mempertimbangkan variabel jumlah penumpang  kapasitas  armada,  satu  tipe kapasitas  serta  pemilihan  moda  juga dikembangkan dalam penelitiannya untuk memaksimumkan
sinkronisasi transportasi  umum  di  Auckland,  New
Zealand. Sama dengan prinsip sebelumnya, Bie, Tang, dan Wang (2020) melakukan  penelitian  yang  bertujuan untuk  meminimumkan  waktu  tunggu dengan  mempertimbangkan  rute  yang overlap  dan  menciptakan  penjadwalan yang dinamis.
Penelitian terdahulu dilakukan di kota- kota  maju  dimana  arus  penumpang  yang ramai,  banyaknya  rute  perjalanan  dan banyaknya  moda  yang  beroperasi  menjadi pertimbangan dalam sinkronisasi penjadwalan.  Dalam  penelitian  ini  yang berjudul  Optimasi  Penjadwalan  Light  Rail Transit    dan  Teman  Bus  Koridor  Terminal Plaju - Terminal Jakabaring yang bertujuan membuat  integrasi  di  negara  berekembang khususnya di Kota Palembang. Penelitian ini meninjau koridor Terminal Plaju – Terminal Jakabaring karena rute ini yang berhimpitan dengan stasiun
LRT DJKA yang berdasarkan  penumpang  terbanyak.  Pada penelitian  ini  hanya  ada  satu  jenis  tipe  bus yang  beroperasi  serta  dan  satu  rute  yang tersedia  baik  untuk  LRT  dan  Teman  Bus. Namun, adanya faktor lain seperti hambatan- hambatan  yang  didapatkan  melalui  survei langsung  ke  lapangan  yang  berlokasi  di Koridor  Terminal  Jakabaring  –  Terminal Plaju.  Penelitian  ini  akan  menciptakan aplikasi dengan pemodelan yang menyesuaikan  keadaan  yang  sebenarnya sesuai  kondisi  lapangan.  Aplikasi  ini  dapat menampilkan  penjadwalan  yang  optimal antara LRT dan Teman Bus sehingga dapat memaksimumkan fungsi transportasi umum di Kota Palembang.

## METODE PENELITIAN
Rute  Teman  Bus  koridor  Terminal Plaju – Terminal Jakabaring ini berlokasi di daerah Ulu Kota Palembang. Ini merupakan rute  eksisting  yang  telah  ditentukan  dari konsultan  atas  persetujuan  Kementerian Perhubungan.  Pada  rute  ini  terdapat  dua stasiun LRT yang berhimpitan yaitu stasiun DJKA dan Stasiun Jakabaring.
Penelitian  ini  terdiri  data  primer  dan data  sekunder.  Pengumpulan  data  primer
didapatkan  melalui  survei  pergerakan transportasi  umum  ( public  transportation movement  survey )  yang  digunakan  untuk mengetahui waktu kedatangan dan keberangkatan bus di setiap titik halte pada Teman  Bus  koridor  Terminal  Plaju  – Terminal Jakabaring, waktu tempuh Teman Bus  dari  halte  ke  halte  dan  mengetahui headway yang  terjadi  sesuai  kondisi lapangan.  Selain  itu,  dilakukan  survei  letak inventaris  untuk  mengetahui  karakteristik serta  mempermudah  menentukan  skema perjalanan  penumpang  transfer  dan  waktu transfer  pada  stasiun  yang  berhimpitan (waktu berjalan dari stasiun ke halte, waktu pembelian  tiket,  waktu  antrian  tap  tiket, waktu dan jarak berjalan dari tempat tap ke kereta, waktu dan jarak berjalan dari kereta ke  tempat  tap  tiket).  Sedangkan  data sekunder  didapatkan  dari  PT.  Teman  Bus Palembang  Jaya  dan  Pihak  Light  Rail Transit,  data  berupa  jadwal  dan  jumlah armada bus.
Hasil  dari  pengolahan  data  dianalisis dengan
metode statistik
deskriptif menggunakan aplikasi
SPSS untuk mengetahui  sebaran  data headways dan waktu  tempuh  (Aspriyani,  dkk.  2022). Adapun  dari  sebaran  data  ini,  nilai  modus atau  data  yang  paling  sering  terjadi  akan digunakan sebagai acuan untuk penjadwalan Teman  Bus.  Tahap  selanjutnya  adalah optimasi penjadwalan LRT dan Teman Bus menggunakan program linear yang bertujuan menentukan nilai minimum waktu transfer di stasiun  yang  berhimpitan.  Penentuan  nilai minimum menggunakan aplikasi perhitungan waktu tunggu  yang diagram alir bahasa pemrogramannya  dapat dilihat pada Gambar 2 dan berikut model matematikanya
:
𝑚𝑖𝑛  ∑ 𝑁 𝑏 b=1 ∑ 𝐶 𝑙 𝑏 𝑤 𝑙 𝑏 𝑁 𝑙 𝑙=1 (1)
Gambar 2 . Bagan Alir Bahasa Pemrograman Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023.
dengan syarat (ds.)
0  ≤   𝑤 𝑙 𝑏 ≤ 𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 (4)
dengan :.
𝐶 𝑙 𝑏 =  jumlah penumpang
𝑤 𝑙 𝑏 = Waktu tunggu yang digunakan untuk transfer penumpang dari halte 𝐷 𝑙 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐾𝑒𝑏𝑒𝑟𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐿𝑅𝑇 𝑙          =   1,2,3 … . . Nb 𝑏 = 1,2,3…..A b 𝐴 𝑏 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐾𝑒𝑑𝑎𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝐵𝑢𝑠 𝑁 𝑏 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐵𝑢𝑠 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝐵𝑒𝑟𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖 𝑁 𝑙 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐿𝑅𝑇 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑒𝑟𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖 𝑒 𝑙 𝑏 = Waktu berjalan penumpang dari halte ke stasiun
START 𝑊 𝑏 1 = 𝐷 𝑏 - ( 𝐴 𝑙 + 𝑒 𝑏 𝑙 )
Impor data kedatangan LRT (A), Jam kedatangan bus (D)
𝐴 𝑙 < 𝐷 𝑏 Sisa waktu > toleransi 𝑚𝑖𝑛 𝑁 𝑏
b=1 𝐶 𝑏 𝑙 𝑤 𝑏 𝑙 𝑁 𝑙 𝑙 =1 END Tidak Ya W (Waktu tunggu penumpang transit) Tidak Ya Waktu minimum 𝑤 𝑙 𝑏 = 𝐷 𝑙 −  (𝐴 𝑏 + 𝑒 𝑙 𝑏 ) (2)
𝐷 𝑙 >   𝐴 𝑏 (3)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Teman Bus
Teman  Bus  koridor  Terminal  Plaju –  Terminal  Jakabaring  memiliki  13 armada  Bus  yang  beroperasi  setiap harinya  dan  beroperasi  sebanyak  8  ritasi. Pada  Rute  Teman  Bus  Koridor  Terminal Plaju  –  Terminal  Jakabaring  terdapat  25 segmen.  Rute  Teman  Bus  Koridor
Terminal Plaju – Terminal Jakabaring ini memiliki    10  tempat  Pemberhentian  Bus atau  bus  stop  di  sepanjang  Jalan  Tegal Binangun  dengan  spesifikasi  jalan  2/2 UD,  2  Halte  terletak  di  Jalan  Pangeran Ratu,  11  Halte  Bus  jalan  Gubernur  H.A. Bastari  dan  2  Terminal  yang  terletak  di dekat pasar. Letak titik pemberhentian dan penamaan  segmen  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
3
Gambar 3 . Halte dan Segmen pada Koridor Terminal Plaju – Terminal Jakabaring
Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023

## Headways dan Waktu Tempuh
Headways dan  waktu  tempuh diperoleh  melalui  hasil  survey  kemudian dikelompokkan berdasarkan segmen serta periode waktu perjalanannya (ritasi).

## Karakteristik Light Rail Transit
Jadwal Light Rail Transit Palembang  yang  bersumber  dari  PT.KAI
LRT  mulai  beroperasi  pukul  5:05  WIB keberangkatan dari Stasiun DJKA. Sedangkan pukul 6:00 WIB
keberangkatan  pertama  dari  Stasiun
Bandara  dengan headway 18  menit. Stasiun  DJKA  dan  Stasiun  Jakabaring merupakan  stasiun  yang  berhimpitan dengan jalur Teman Bus.

## Penjadwalan Teman Bus
Hasil headways dan  waktu  tempuh di  setiap  segmen,  dari  hasil  sebaran  data melalui aplikasi SPSS akan terlihat angka yang  sering  terjadi.  Kemudian  angka  ini digunakan sebagai acuan dalam penjadwalan Teman Bus. Berikut histogram salah satu headways dan waktu
tempuh.  Contoh  Hasil  sebaran headway dan  waktu  tempuh  pada  segmen  1  dapat dilihat  pada  Gambar  4  dan  Gambar  5. Berdasarkan  kedua  gambar  ini,  dapat digunakan nilai yang paling sering terjadi
yang  ditunjukkan  pada  puncak  kurva, yaitu  diantara  7-7,5  pada  Gambar  4  dan 5,17 pada Gambar 5.
Gambar 4 . Sebaran Data Headways pada Segmen 1 Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023
Gambar 5 . Sebaran Data Waktu Tempuh pada Segmen 1 Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023
Berdasarkan  sebaran  data headways di setiap segmen didapatkan nilai headways rencana 7 menit. Data waktu tempuh dari
hasil sebaran data dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Waktu Tempuh pada Setiap Segmen
Segmen Asal Tujuan Waktu Tempuh Notasi Waktu dari Hasil Aplikasi SPSS (menit) Dalam Bentuk mm:ss 1 Terminal Jakabaring PLN A t 1 5,17 05:10 2 PLN A Bank Sumsel Babel B t 2 1,42 01:25 3 Bank Sumsel Babel B GOR Jakabaring t 3 0,65 00:39 4 GOR Jakabaring Stasiun Jakabaring t 4 0,83 00:50 5 Stasiun Jakabaring Stasiun DJKA t 5 1,58 01:35 6 Stasiun DJKA Depo DJKA t 6 1,83 01:50 7 Depo DJKA Simpang Tegal Binangun t 7 1,08 01:05 8 Simpang Tegal Binangun Lorong Karang Anyar t 8 3,88 03:53 9 Lorong Karang Anyar Puskesmas Tegal Binangun t 9 2,83 02:50 10 Puskesmas Tegal Binangun Simpang Pasar Tegal Binangun t 10 2,57 02:34 11 Simpang Pasar Tegal Binangun Terminal Plaju t 11 3,83 03:50 12 Terminal Plaju Simpang Pasar Tegal Binangun t 12 4,5 04:30 13 Simpang Pasar Tegal Binangun Puskesmas Tegal Binangun t 13 3 03:00 14 Puskesmas Tegal Binangun Lorong Karang Anyar t 14 2,8 02:48 15 Lorong Karang Anyar Simpang Tegal Binangun t 15 3,8 03:48 16 Simpang Tegal Binangun Depo DJKA t 16 0,83 00:50 17 Depo DJKA Opi Mall t 17 1,22 01:13 18 Opi Mall Stasiun DJKA B t 18 0,98 00:59 19 Stasiun DJKA B Stasiun Jakabaring B t 19 1,63 01:38 20 Stasiun Jakabaring B GOR Jakabaring B t 20 0,5 00:30 21 GOR Jakabaring B Bank Sumsel Babel A t 21 1,22 01:13 22 Bank Sumsel Babel A PLN B t 22 1,35 01:21 23 PLN B Simpang RS Bari t 23 1,63 01:38 24 Simpang RS Bari Pengadilan Agama t 24 1,18 01:11 25 Pengadilan Agama Terminal Jakabaring t 25 1,83 01:50

## Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023
Setelah hasil headways dan waktu tempuh yang  telah  diketahui,  tahap  selanjutnya adalah penjadwalan Teman Bus pada titik awal  keberangkatan  yaitu  Terminal Jakabaring.
Penjadwalan ini dikelompokkan  menjadi  8  ritasi  dimana jarak keberangkatan pada setiap ritasinya adalah  35  menit.  Penjadwalan  di  setiap halte  atau  titik  pemberhentian  bus
dihitung
berdasarkan jadwal
keberangkatan  di  Terminal  Jakabaring.
Perhitungan dilakukan dengan
menambahkan  waktu  tempuh  di  setiap segmennya  dan  waktu  berhenti  ( loading time) yaitu 10 detik. Perhitungan pada satu titik pemberhentian (Terminal Jakabaring) dapat dilihat pada Tabel  2.
Tabel 2 . Penjadwalan di Titik Awal Keberangkatan pada Terminal Jakabaring
Jadwal Di Terminal Jakabaring No Kendaraan Ritasi ke- 1 Ritasi ke- 2 Ritasi ke- 3 Ritasi ke- 4 Ritasi ke- 5 Ritasi ke- 6 Ritasi ke- 7 Ritasi ke- 8 TB III.1 6:00 7:31 9:02 10:33 12:04 13:35 15:06 16:37 TB III.2 6:07 7:38 9:09 10:40 12:11 13:42 15:13 16:44 TB III.3 6:14 7:45 9:16 10:47 12:18 13:49 15:20 16:51 TB III.4 6:21 7:52 9:23 10:54 12:25 13:56 15:27 16:58 TB III.5 6:28 7:59 9:30 11:01 12:32 14:03 15:34 17:05 TB III.6 6:35 8:06 9:37 11:08 12:39 14:10 15:41 17:12 TB III.7 6:42 8:13 9:44 11:15 12:46 14:17 15:48 17:19 TB III.8 6:49 8:20 9:51 11:22 12:53 14:24 15:55 17:26 TB III.9 6:56 8:27 9:58 11:29 13:00 14:31 16:02 17:33 TB III.10 7:03 8:34 10:05 11:36 13:07 14:38 16:09 17:40 TB III.11 7:10 8:41 10:12 11:43 13:14 14:45 16:16 17:47 TB III.12 7:17 8:48 10:19 11:50 13:21 14:52 16:23 17:54 TB III.13 7:24 8:55 10:26 11:57 13:28 14:59 16:30 18:01
Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023
Ada  berbagai  skenario  perjalanan penumpang  yang  melakukan  transfer dari halte ke stasiun. Skenario mempengaruhi nilai 𝑒 𝑙 𝑏 (waktu transfer).
Berikut  Skenario  yang  direncanakan yaitu  Skenario  dari  Halte  Stasiun Jakabaring  B  atau  Halte  Stasiun Jakabaring ke Stasiun Jakabaring, Skenario  dari  Stasiun  Jakabaring  ke Halte Stasiun Jakabaring B atau Stasiun Jakabaring ke Halte Stasiun Jakabaring, Skenario dari Halte OPI Mall ke Stasiun DJKA,  Skenario  dari  Stasiun  DJKA  ke Halte  Opi  Mall,  Skenario  dari  Halte DJKA B ke Stasiun DJKA, Skenario dari Stasiun  DJKA  ke  Halte  DJKA  B  dan Skenario dari Halte DJKA A ke Stasiun DJKA  Skenario  dari  Stasiun  DJKA  ke Halte DJKA A
Berdasarkan hasil dari Survei yang menggunakan 8 skenario diatas
menunjukkan  bahwa  penumpang  yang melakukan transit terbanyak pada Stasiun  DJKA  menuju  Halte  OPI  Mall dengan  jumlah  penumpang  sebanyak 237 orang. Sedangkan jumlah penumpang  transit  menuju  halte  DJKA B  sebanyak  74  orang  dan  penumpang transit menuju halte DJKA sebanyak 83 orang. Penumpang naik dari Halte DJKA B  menuju  Stasiun  DJKA  sebanyak  2
orang, 90 orang dari Halte DJKA dan 22 orang dari Halte OPI Mall.
Pada  Stasiun  Jakabaring  terdapat 109  orang  yang  melakukan  transit  ke Halte Jakabaring dan sebanyak 50 orang yang  melakukan  transit  ke  Halte Jakabaring  B.  Penumpang  naik  dari Halte Jakabaring menuju Stasiun Jakabaring  B  sebanyak  6  orang  dan  12 orang  dari  Halte  Jakabaring.  Jika dibandingkan  dengan  Stasiun  DJKA, jumlah penumpangnya jauh lebih sedikit.  Maka  dari  itu,  skenario  dari Stasiun  DJKA  menuju  Halte  OPI  Mall dengan  rata-rata 693 detik dan skenario dari  DJKA  menuju  Stasiun  DJKA dengan  rata-rata  190  digunakan  dalam optimasi  penjadwalan  Teman  Bus  dan LRT.

## Waktu Tunggu minimum
Perhitungan waktu tunggu minimum dilakukan dengan mengelompokkan  jadwal  kedatangan  di
Halte OPI Mall dari mulai ritasi pertama sampai dengan ritasi terakhir. Selanjutnya, semua data jam kedatangan LRT  ( 𝐴 𝑙 )  di  stasiun  DJKA,  jam kedatangan Teman Bus ( 𝐷 𝑏 ) di halte OPI Mall, rata -rata waktu berjalan penumpang  per  jam  kedatangan  LRT ( 𝑒 𝑏 𝑙 )  dan  jumlah  penumpang  (C)
dikelompokkan dalam bentuk tabel pada excel  untuk  di  impor  ke  aplikasi.
Aplikasi ini
dibuat berdasarkan persamaan  1  sampai  dengan  persamaan 4.  Hasil  aplikasi  ini  menunjukkan  nilai waktu tunggu minimum sebesar 27 detik pada  penumpang  transfer  dari  Stasiun DJKA  menuju  Halte  Opi  Mall  dan  60
detik  pada  penumpang  transfer  dari Halte DJKA A menuju Stasiun DJKA.

## Penjadwalan Baru Teman Bus
Penjadwalan
baru dilakukan dengan  menambahkan  jam  kedatang LRT  dengan  waktu  transfer  (waktu tunggu minimum, rata-rata waktu berjalan penumpang dan waktu loading
Tabel 3. Penjadwalan Teman Bus baru pada Halte OPI Mall berdasarkan Penjadwalan LRT
No Kedatangan LRT Di Stasiun DJKA Waktu Transfer (menit) Jadwal Keberangkatan Bus di OPI Mall KLB2 6:47:00 0:12:10 6:59:10 P7002 7:06:00 0:12:10 7:18:10 P2 7:41:00 0:12:10 7:53:10 P4 7:59:00 0:12:10 8:11:10 P6 8:17:00 0:12:10 8:29:10 P8 8:34:00 0:12:10 8:46:10 P10 8:52:00 0:12:10 9:04:10 P12 9:10:00 0:12:10 9:22:10 P14 9:28:00 0:12:10 9:40:10 P16 9:45:00 0:12:10 9:57:10 P18 10:03:00 0:12:10 10:15:10 P20 10:21:00 0:12:10 10:33:10 P22 10:38:00 0:12:10 10:50:10 P24 10:56:00 0:12:10 11:08:10 P26 11:14:00 0:12:10 11:26:10 P28 11:32:00 0:12:10 11:44:10 P30 11:50:00 0:12:10 12:02:10 P32 12:08:00 0:12:10 12:20:10 P34 12:25:00 0:12:10 12:37:10 P36 12:43:00 0:12:10 12:55:10 P38 13:01:00 0:12:10 13:13:10 P40 13:19:00 0:12:10 13:31:10 P42 13:36:00 0:12:10 13:48:10 P44 13:54:00 0:12:10 14:06:10 P46 14:11:00 0:12:10 14:23:10 P48 14:30:00 0:12:10 14:42:10 P50 14:47:00 0:12:10 14:59:10 P52 15:05:00 0:12:10 15:17:10 P54 15:23:00 0:12:10 15:35:10 P56 15:41:00 0:12:10 15:53:10 P58 15:58:00 0:12:10 16:10:10 P60 16:16:00 0:12:10 16:28:10
No Kedatangan LRT Di Stasiun DJKA Waktu Transfer (menit) Jadwal Keberangkatan Bus di OPI Mall P62 16:34:00 0:12:10 16:46:10 P64 16:52:00 0:12:10 17:04:10 P66 17:10:00 0:12:10 17:22:10 P68 17:27:00 0:12:10 17:39:10 P70 17:44:00 0:12:10 17:56:10 P72 18:03:00 0:12:10 18:15:10 P74 18:21:00 0:12:10 18:33:10 P76 18:38:00 0:12:10 18:50:10 P78 18:56:00 0:12:10 19:08:10 P80 19:14:00 0:12:10 19:26:10 P82 19:31:00 0:12:10 19:43:10 P84 19:49:00 0:12:10 20:01:10 P86 20:07:00 0:12:10 20:19:10 P88 20:25:00 0:12:10 20:37:10 P90 20:43:00 0:12:10 20:55:10
Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023
Setelah diperoleh Jadwal pada Halte OPI  Mall  maka  semua  penjadwalan  di
Halte  Koridor  Terminal  Jakabaring  – Terminal Plaju disesuaikan dengan mengurangi  total  waktu  perjalanan  dan total  waktu loading pada  masing-masing pemberhentiannya serta layover time pada Terminal Plaju.
Perhitungan  penjadwalan  Teman Bus yang baru dipengaruhi oleh penjadwalan LRT, maka dari itu penentuan headway dan layover  time menyesuaikan dengan penjadwalan LRT. Headway pada  bus  yang  beroperasi dibawah  jam    6  pagi  sama  dengan headway LRT  karena  pergerakan masyarakat dibawah jam 6 pagi cenderung
masih  sedikit  sehingga  alasan  efektifitas dipertimbangkan.
Pada penjadwalan di atas jam 6 pagi, headway yang digunakan dalam penjadwalan Teman Bus yang baru adalah 9  menit.  Penentuan headway ini  juga menyesuaikan peraturan menteri perhubungan Republik Indonesia No. PM 98 Tahun 2013. Perhitungan penjadwalan Teman  Bus  yang  baru  menghasilkan layover  time 21-23  menit,  kondisi  ini diperoleh  melalui  penyesuaian  dengan jadwal  LRT.Pada  penjadwalan  baru memiliki  11  bus  yang  beroperasi  dan waktu  pelayanan  lebih  panjang  dari sebelumnya.
Perhitungan jadwal keberangkatan  dan  jadwal  di  Terminal dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 . Penjadwalan di Terminal Jakabaring dan Terminal Plaju Ritasi Nomor Kendaraan TB.III Jadwal Berangkat di Terminal Plaju Jadwal Tiba di Halte Opi Mall Jadwal Berangkat di Halte Opi Mall Jadwal Tiba di Terminal Jakabaring 1 2 5:47:01 5:30:02 5:30:12 5:41:31 4 6:06:01 5:49:02 5:49:12 6:00:31 2 1 6:42:01 6:59:00 6:59:10 7:10:29 2 6:52:01 7:09:00 7:09:10 7:20:29
Ritasi Nomor Kendaraan TB.III Jadwal Berangkat di Terminal Plaju Jadwal Tiba di Halte Opi Mall Jadwal Berangkat di Halte Opi Mall Jadwal Tiba di Terminal Jakabaring 3 7:01:01 7:18:00 7:18:10 7:29:29 4 7:09:01 7:26:00 7:26:10 7:37:29 5 7:18:01 7:35:00 7:35:10 7:46:29 6 7:27:01 7:44:00 7:44:10 7:55:29 7 7:36:01 7:53:00 7:53:10 8:04:29 8 7:45:01 8:02:00 8:02:10 8:13:29 9 7:54:01 8:11:00 8:11:10 8:22:29 10 8:03:01 8:20:00 8:20:10 8:31:29 11 8:12:01 8:29:00 8:29:10 8:40:29 3 1 8:20:01 8:37:00 8:37:10 8:48:29 2 8:29:01 8:46:00 8:46:10 8:57:29 3 8:38:01 8:55:00 8:55:10 9:06:29 4 8:47:01 9:04:00 9:04:10 9:15:29 5 8:56:01 9:13:00 9:13:10 9:24:29 6 9:05:01 9:22:00 9:22:10 9:33:29 7 9:14:01 9:31:00 9:31:10 9:42:29 8 9:23:01 9:40:00 9:40:10 9:51:29 9 9:31:01 9:48:00 9:48:10 9:59:29 10 9:40:01 9:57:00 9:57:10 10:08:29 11 9:49:01 10:06:00 10:06:10 10:17:29 4 1 9:58:01 10:15:00 10:15:10 10:26:29 2 10:07:01 10:24:00 10:24:10 10:35:29 3 10:16:01 10:33:00 10:33:10 10:44:29 4 10:24:01 10:41:00 10:41:10 10:52:29 5 10:33:01 10:50:00 10:50:10 11:01:29 6 10:42:01 10:59:00 10:59:10 11:10:29 7 10:51:01 11:08:00 11:08:10 11:19:29 8 11:00:01 11:17:00 11:17:10 11:28:29 9 11:09:01 11:26:00 11:26:10 11:37:29 10 11:18:01 11:35:00 11:35:10 11:46:29 11 11:27:01 11:44:00 11:44:10 11:55:29 5 1 11:36:01 11:53:00 11:53:10 12:04:29 2 11:45:01 12:02:00 12:02:10 12:13:29 3 11:54:01 12:11:00 12:11:10 12:22:29 4 12:03:01 12:20:00 12:20:10 12:31:29 5 12:11:01 12:28:00 12:28:10 12:39:29 6 12:20:01 12:37:00 12:37:10 12:48:29 7 12:29:01 12:46:00 12:46:10 12:57:29 8 12:38:01 12:55:00 12:55:10 13:06:29 9 12:47:01 13:04:00 13:04:10 13:15:29
Ritasi Nomor Kendaraan TB.III Jadwal Berangkat di Terminal Plaju Jadwal Tiba di Halte Opi Mall Jadwal Berangkat di Halte Opi Mall Jadwal Tiba di Terminal Jakabaring 10 12:56:01 13:13:00 13:13:10 13:24:29 11 13:05:01 13:22:00 13:22:10 13:33:29 6 1 13:14:01 13:31:00 13:31:10 13:42:29 2 13:22:01 13:39:00 13:39:10 13:50:29 3 13:31:01 13:48:00 13:48:10 13:59:29 4 13:40:01 13:57:00 13:57:10 14:08:29 5 13:49:01 14:06:00 14:06:10 14:17:29 6 13:57:01 14:14:00 14:14:10 14:25:29 7 14:06:01 14:23:00 14:23:10 14:34:29 8 14:16:01 14:33:00 14:33:10 14:44:29 9 14:25:01 14:42:00 14:42:10 14:53:29 10 14:33:01 14:50:00 14:50:10 15:01:29 11 14:42:01 14:59:00 14:59:10 15:10:29 7 1 14:51:01 15:08:00 15:08:10 15:19:29 2 15:00:01 15:17:00 15:17:10 15:28:29 3 15:09:01 15:26:00 15:26:10 15:37:29 4 15:18:01 15:35:00 15:35:10 15:46:29 5 15:27:01 15:44:00 15:44:10 15:55:29 6 15:36:01 15:53:00 15:53:10 16:04:29 7 15:44:01 16:01:00 16:01:10 16:12:29 8 15:53:01 16:10:00 16:10:10 16:21:29 9 16:02:01 16:19:00 16:19:10 16:30:29 10 16:11:01 16:28:00 16:28:10 16:39:29 11 16:20:01 16:37:00 16:37:10 16:48:29 8 1 16:29:01 16:46:00 16:46:10 16:57:29 2 16:38:01 16:55:00 16:55:10 17:06:29 3 16:47:01 17:04:00 17:04:10 17:15:29 4 16:56:01 17:13:00 17:13:10 17:24:29 5 17:05:01 17:22:00 17:22:10 17:33:29 6 17:13:01 17:30:00 17:30:10 17:41:29 7 17:22:01 17:39:00 17:39:10 17:50:29 8 17:30:01 17:47:00 17:47:10 17:58:29 9 17:39:01 17:56:00 17:56:10 18:07:29 10 17:49:01 18:06:00 18:06:10 18:17:29 11 17:58:01 18:15:00 18:15:10 18:26:29 9 1 18:07:01 18:24:00 18:24:10 18:35:29 2 18:16:01 18:33:00 18:33:10 18:44:29 3 18:24:01 18:41:00 18:41:10 18:52:29 4 18:33:01 18:50:00 18:50:10 19:01:29
Ritasi Nomor Kendaraan TB.III Jadwal Berangkat di Terminal Plaju Jadwal Tiba di Halte Opi Mall Jadwal Berangkat di Halte Opi Mall Jadwal Tiba di Terminal Jakabaring 5 18:42:01 18:59:00 18:59:10 19:10:29 6 18:51:01 19:08:00 19:08:10 19:19:29 7 19:00:01 19:17:00 19:17:10 19:28:29 8 19:09:01 19:26:00 19:26:10 19:37:29 9 19:17:01 19:34:00 19:34:10 19:45:29 10 19:26:01 19:43:00 19:43:10 19:54:29 11 19:35:01 19:52:00 19:52:10 20:03:29 Sumber : Hasil Analisa Penelitian, 2023

## KESIMPULAN
Pada rute Teman Bus Koridor Terminal Plaju  –  Terminal  Jakabaring  Pada  rute  ini terdapat beberapa  hambatan seperti pedagang yang  menggunakan  badan  jalan  dan  perilaku masyarakat yang parkir mempengaruhi waktu perjalanan  Teman  Bus.  Maka  diperlukan penertiban  dan  pemasangan  rambu  dilarang parkir mendekati Halte dan
Tempat
Pemberhentian Bus.
Penumpang Light  Rail  Transit (LRT) yang turun di Stasiun DJKA secara signifikan lebih banyak dibandingkan Stasiun Jakabaring disebabkan  dekatnya  jarak  antara  dua  stasiun ini. Sehingga data jumlah penumpang transfer di Stasiun Jakabaring tidak digunakan karena di beberapa kedatangan tidak ada penumpang yang melakukan transfer dan kurang representatif.
Pada hasil analisis optimasi penjadwalan Teman Bus berdasarkan kondisi eksisting dan Penjadwalan LRT dengan aplikasi didapatkan bahwa  waktu  tunggu minimum  yang  dimiliki penumpang  transfer  dari  Stasiun  DJKA menuju  Halte  OPI  Mall  sebesar  27  detik  dan dari  Halte  DJKA  menuju  Stasiun  DJKA sebesar 60 detik.
Penjadwalan Baru Teman Bus yang baru didapatkan  dari  hasil  optimasi  penjadwalan sebesar  9 menit  dan layover time sebesar  21 atau  22  menit  di  setiap  Terminalnya. Penjadwalan  Baru  Teman  Bus  memiliki sebanyak  9  ritasi  lebih  banyak  dari  kondisi sebelumnya dan jumlah armada  yang beroperasi lebih sedikit yaitu sebanyak 11 Bus.
Hal ini dilakukan untuk memperpanjang waktu pelayanan  sebagai feeder karena  LRT  yang beroperasi sampai malam hari dan mengurangi jumlah  Bus  agar  lebih  efisien  dalam  biaya operasional.

## SARAN
Adapun  saran  yang  saran  yang  dapat diajukan peneliti untuk pengembangan adalah Optimasi penjadwalan kru dan kewajiban kru agar dapat mempertimbangkan biaya operasional. Selain itu, penambahan rute baru yang  menjangkau  permukiman  penduduk lainnya seperti Kertapati atau Plaju dan rute ini menuju  ke  rute  stasiun Light  Rail  Transit di daerah ulu Kota Palembang. Hal ini dilakukan dengan harapan dapat menjadi daya tarik bagi masyarakat  dalam  menggunakan  trasnportasi umum.

## DAFTAR PUSTAKA
Attanucci, J.P., Jaeger, L. & Becker, J. (1979). Bus  Sewice  Evaluation  procedures:  A Review .  Rousseau  :  U.S.  Dept.  of Transportation  Report  UMTABerkhout.
Available: https://rosap.ntl.bts.gov
Arahman, R Rizky. 2022. “Analisis Kebutuhan
Integrasi  Antarmoda  Di  Bandara  Gusti Sjamsir Alam Kabupaten Kotabaru.” : 1–
11. Available : http://digilib.ptdisttd.net/2198/1/SKRIPSI RIZKY ARAHMAN.pdf.
Bie,  Yiming,  Ruru  Tang,  dan  Linhong  Wang. 2020.  “Bus  Scheduling  of  Overlapping Routes  with  Multi-Vehicle  Types  Based on  Passenger  OD  Data.” IEEE  Access 8:
1406–15.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106501.
Ceder, A, B Golany, dan O Tal. 1986. Creating bus timetables with maximal synchronization . Available : www.elsevier.com/locate/tra.
Ceder,  Avishai,  dan  Nigel  Wilson.  1986.
“Trasnportation  Research.” Bus  Network Design 1(4): 331–44. https://sci- hub.tw/https://www.sciencedirect.com/sci ence/article/abs/pii/0191261586900470#a ep-abstract-id5.
Ding,  Heng  et  al.  2021.  “Passenger  arrival distribution model and riding guidance on an urban rail transit platform.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 571: 125847. https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125 847.
Guo,  Xin  et  al.  2020.  “Mining  commuting behavior of urban rail transit network by using  association  rules.”
Physica  A: Statistical Mechanics and its Applications 559: 125094. https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125 094.
Hartleb,  Johann,  dan  Marie  Schmidt.  2022. “Railway  timetabling  with  integrated passenger distribution.” European
Journal of Operational Research 298(3):
953–66.
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.06.02
5.
Herdiana,  Sony,  dan  Mugni  Syihan  Firdaus. 2021.  “Identifikasi  Ketersediaan  dan
Kesesuaian Feeder di Kawasan Pemukiman  Bandung  Timur  (Studi Kasus  SWK  Gedebage  dan  SWK Kordon).” Jurnal Online Institut Teknologi Nasional 01(1): 23–33.
https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/reka loka/article/view/4792.
Kurniawan,  Jermanto  Setia.  (2016)  .  “Jurnal Perhubungan Udara.” Implementation  of Aerotropolis  interaction  concept  based spatial  in  indonesia 42(584):  195– 202.Available : https://ppid.dephub.go.id Liu, Tao, dan Avishai Ceder. 2016. “Synchronization  of  public  transport timetabling with multiple vehicle types.”
Transportation  Research  Record 2539: 84–93. https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103450
Pusparini,  Anita  Sanda,  Imam  Muthohar,  Siti Malkhamah, dan Muhammad Faris Arief Suhartanto.  2022.  “Konsep  Layanan Angkutan  Feeder  Stasiun  Kereta  Api dengan Skema Buy the Service.” Jurnal Penelitian  Transportasi  Darat 24(2):
127–40.
https://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/ind ex.php/jurnaldarat/article/view/2188
Sadrani, Mohammad, Alejandro Tirachini, dan Constantinos  Antoniou.  2022.  “Vehicle dispatching plan for minimizing passenger waiting time in a corridor with buses of different sizes: Model formulation  and  solution  approaches.”
European Journal of Operational Research 299(1): 263–82. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.05 4. Wang,  Yizhen,  Dewei  Li,  dan  Zhichao  Cao. 2020. “Integrated timetable synchronization optimization with
capacity constraint under time-dependent demand  for  a  rail  transit  network.” Computers  and  Industrial  Engineering 142(February). https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.10637 4
Zhang, Silin, Avishai Avi Ceder, dan Zhichao Cao.  2020.  “Integrated  optimization  for feeder  bus  timetabling  and  procurement scheme with
consideration of environmental  impact.” Computers  and Industrial  Engineering 145(February): 106501.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.10650