Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Teknologi (EMT)
Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 7(3), 2023, 611-624 Available online at http://journal.lembagakita.org

## Analisis Faktor-Faktor Masyarakat Terhadap Keputusan Beralih ke Televisi Digital
Mauly Putri Dipiati 1* , Hery Supiarza 2 , Salsa Solli Nafsika 3 1*,2,3 Program Studi Film dan Televisi, Universitas Pendidikan Indonesia, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat, Indonesia.
Abstrak. Analog Switch Off atau ASO merupakan suatu proses peralihan penghentian siaran analog berganti ke siaran televisi  digital.  Sesuai  keputusan  otoritas  pemerintah,  siap  atau  tidak  siap  masyarakat  harus  beralih  ke  televisi  digital meskipun  paparan  informasi  dan  tingkat  pengetahuan  akan  televisi  digital  rendah.  Melalui  Teori  Difusi  inovasi  oleh Everett  M.  Rogers,  berupaya  untuk  menganalisis  faktor  masyarakat  beralih  ke  Televisi  Digital.  Penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif  berupa  kuesioner  kepada  masyarakat  Desa  Jatihurip.  Tujuan  penelitian  untuk mengetahui  perbedaan  profil  demografi  antara  pengguna  dan  non  pengguna  Televisi  Digital,  penggunaan  media  sebagai saluran komunikasi, dan faktor-faktor beralih ke Televisi Digital. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda,  dengan  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  innovation  opportunity,  campaign  numerousness,  dan  following technology  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  beralih  ke  Televisi  Digital  masyarakat  Desa Jatihurip Kecamatan Sumedang Utara. Faktor Innovation Opportunity sangat berpengaruh terhadap keputusan Beralih ke Televisi Digital masyarakat Desa Jatihurip Kecamatan Sumedang Utara.
Kata kunci: Televisi Digital; Difusi Inovasi; Analog Switch Off (ASO).
Abstract. Analog  Switch  Off  or  ASO  is  a  process  of  stopping  analog  broadcasts  from  switching  to  digital  television broadcasts. According to the decision of the government authority, ready or not, the public must switch to digital television, even though the exposure to information and the level of knowledge about digital television is low. Through the Theory of Diffusion of innovation by Everett M. Rogers, attempts to analyze the factors of society switching to Digital Television. This study used a quantitative method with a questionnaire to the Jatihurip Village community. The aim of this research is to find out  the  differences  in  demographic  profiles  between  users  and  non-users  of  Digital  Television,  the  use  of  media  as  a communication channel, and the factors of switching to Digital Television. The data analysis technique uses multiple linear regression  analysis,  with  the  test  results  showing  that  innovation  opportunities,  the  number  of  campaigns,  and  following technology  have  a  positive  and  significant  effect  on  the  decision  to  switch  to  Digital  Television  for  the  people  of  Jatihurip Village,  Sumedang  Utara  District.  The  Innovation  Opportunity  factor  greatly  influences  the  decision  to  switch  to  digital television for the people of Jatihurip Village, Sumedang Utara District.
Keywords: Digital Television; Innovation Diffusion; Analog Switch Off (ASO).
* Author. Corresponding Email: maulypd@upi.edu 1*
DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v7i3.1112 Received: 17 April 2023, Revision: 10 May 2023, Accepted: 20 June 2023, Available Online : 1 July 2023. Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Televisi merupakan media yang masih menjadi andalan  masyarakat  dalam  memperoleh informasi  atau  hanya  sekedar  menghabiskan waktu  luang  meski  perkembangan  teknologi telah  hadir  seperti  situs  platform  online  dan media  sosial.  Pasokan  penyebaran  pengguna atau  kepemilikan  Televisi  masih  tinggi  tentu saja  menjadikan  potensi  pasar  industry teknologi,  informasi  dan  komunikasi  (TIK) mampu  bertahan.  Berdasarkan  temuan  Balai Pengkajian  dan  Pengembangan  Kominfo (Haqqu  &  Ersyad,  2020)  diketahui  terkait tujuan menonton Televisi menyatakan kalangan masyarakat  menonton  TV  Konvensinal sebanyak 42,3% dengan tujuan sebagai sumber media  informasi.  Pada  tahun  2022  Nielsen Indonesia  kembali  melakukan  survei  bertajuk Streaming  Content  Ratings yaitu  penggunaan  dua media  jangkauan  pengakses  terbesar  yaitu  TV dan  Internet.  Hasil  survei  menunjukkan presentase  pengguna  TV  sebanyak  81,1% sedangkan  presentase  76,7%  oleh  pengguna internet (Annur, 2022; Haqqu & Ersyad, 2020). Data  tersebut  menunjukkan  suatu  fenomena meningkatnya  akses  internet  memang  dapat mempengaruhi  turunnya  audiens  televisi. Namun posisi TV tidak dapat tergantikan  bagi masyarakat.
Analog  Switch  Off (ASO)  atau  kata  lain  migrasi siaran digital merupakan suatu proses peralihan penghentian  siaran  analog  berganti  ke  siaran televisi digital. Digitalisasi ini sudah direncanakan  sejak  tahun  2009  kemudian menargetkan  2012  sudah  dapat  beroperasi  di Indonesia  (Adha et  al .,  2020).  Namun, kebijakan  ASO  secara  resmi  terealisasi  pada tahun  2022  dengan  melalui  tahapan  siaran simulcast atau siaran bersamaan TV Analog dan Digital  sebagai  masa  transisi  (Asri,  2023).  Hal tersebut  menimbulkan  simpang  siur  antar masyarakat bahwa siaran TV digital dengan TV analog  merupakan  hal  yang  sama.  Tak  heran masyarakat menjadi beranggapan bahwa televisi digital  tidak  memiliki  perbedaan  dengan siaran tv analog.
Pada penelitian sebelumnya yang berjudul “The Migration from Analog to Digital Television” Albab et  al .,  (2022),  menunjukkan  bahwa  variable tingkat pengetahuan masyarakat tidak
memengaruhi  pada  keputusan  beralih  ke  tv digital.  Hal  ini  berkaitan  dengan  disahkannya UU  Cipta  Kerja,  menyatakan  bahwa  televisi analog  dimatikan  pada  bulan  November  2022 khusus  daerah  Jabodetabek  yang  membuat masyarakat  siap  atau  tidak  siap  akan  tetap dipaksa beralih pada televisi digital. Maka difusi Inovasi  ini  bersifat  keputusan  otoritas  yaitu keputusan yang mengharuskan masyarakat oleh seseorang  dengan  kekuasaan  lebih  tinggi. Pengambilan keputusan inovasi dalam fenomena  digitalisasi  televisi  ini  bahwa pemerintah  memaksakan  kepada  masyarakat melakukan transisi (Albab et al ., 2022). Dengan kata lain masyarakat harus beralih dari analog ke digital dengan cepat tanpa memiliki pengetahuan  yang  cukup  tentang  bagaimana digitalisasi itu bekerja.
Survey  awal  untuk  melihat  fenomena  ini dilakukan  kepada  12  orang  responden masyarakat  Desa  Jatihurip  melalui  kuesioner. Berdasarkan hasil survey menyatakan bahwa 11 dari  12  merupakan  pengguna  TV  Digital. Namun  10  dari  11  responden  mengaku  tidak mengetahui  mengenai  kebijakan Analog  Switch Off (ASO).  Selanjutnya,  1  dari  12  orang  belum menggunakan  TV  Digital  karena  tidak mengetahui  mengenai  kebijakan  serta  belum pernah melihat kampanye Analog Switch Off. Hal tersebut menunjukkan kampanye tidak berpengaruh  bagi  sebagian  orang  namun  para subjek  tetap  memutuskan  untuk  beralih  pada TV Digital. Survey tersebut belum berdasarkan alasan terkait lainnya.
Penelitian  ini  penting  dilakukan  karena mengingat  kembali  lagi  kebijakan  atas  suatu inovasi  berada  di  tangan  para  pengambil keputusan.  Sebagian  besar  penelitian  mengenai televisi  digital  mengangkat  isu  masalah manajemen  media  dan  belum  banyak membahas  implementasi,  terutama  analisis faktor-faktor  masyarakat  beralih  ke  TV  Digital di  masyarakat.  Berdasarkan  website  resmi Kominfo,  21  wilayah  layanan  siaran  digital sebanyak 101 kabupaten/kota telah menyelesaikan ASO. Sementara itu terdapat 88 wilayah  yang  masih  direncanakan  ASO. Kabupaten Sumedang merupakan wilayah Jawa Barat-5 dan belum dilakukan penghentian siaran analog  secara  permanen,  artinya  masyarakat kebanyakan sudah beralih ke TV Digital, tetapi
kemungkinan  masih  ada  yang  menggunakan siaran  TV  analog.  Berdasarkan  latar  belakang yang  telah  di  paparkan,  rumusan  masalah penelitian  ini  adalah:  1)  Bagaimana  profil demografis  (Usia,  Jenis  Kelamin,  Pendidikan, Pekerjaan) pengguna televisi analog dan televisi digital?,  2)  Apakah  terdapat  perbedaan  tingkat penggunaan  internet  dan  frekuensi  menonton TV antara pengguna televisi analog dan televisi digital?,  dan  3)  Apa  saja  yang  menjadi  faktor- faktor  terhadap  keputusan  beralih  ke  televisi digital? Terdapat  3  faktor  yang  akan  dianalisis, yaitu Innovation  Opportunity , Communication channels , dan Following technology .

## Tinjauan Literatur
Landasan  teori  penelitian  ini  adalah  Teori Difusi Inovasi dikemukakan oleh Roger dalam (Farinella  &  Putri,  2019:  6750).  Difusi  Inovasi adalah  proses  sebaran  ide  baru  dalam  upaya perubahan melalui berbagai channel dan rentang waktu  tertentu  kepada  anggota  sistem  sosial. Indonesia  sebelumnya  menggunakan  siaran analog,  tetapi  ke  depannya  akan  beralih  ke Televisi  Digital,  hal  tersebut  yang  dilihat sebagai  sebuah  inovasi  baru.  Selanjutnya, inovasi  harus  dikomunikasikan  agar  siap  dan dapat  diterima  oleh  masyarakat.  Roger  (2003) mengemukakan  lima  tahap  untuk  proses keputusan inovasi, yaitu pengetahuan, persuasi, keputusan,  implementasi,  dan  konfirmasi (Mailin,  Rambe,  Ar-Ridho,  &  Candra,  2022: 158).
Terdapat  elemen  pokok  proses  Difusi  Inovasi menurut Roger (2003) dalam (Ramonita, 2018: 92)    yaitu  inovasi,  saluran  komunikasi,  jangka waktu,  dan  sisem  sosial.  Berdasarkan  empat elemen  tersebut  dirancang  instrument  yang merupakan  hasil  modifikasi  dari  penelitian berjudul “ Adoption factors to digital TV platforms in Turkey” oleh    Yersel  (2019)  didapatkan  tiga variabel independent yaitu innovation opportunity, campaign  numerousness, dan following  technology sebagai berikut.
1) Inovasi (The  innovation) diartikan  dengan gagasan, ide, atau tindakan yang dipandang baru  oleh  individu.  Pada  penelitian  ini Televisi  Digital  merupakan  unsur  inovasi yang  akan  diterapakan  di  Indonesia.
Innovation  opportunity yaitu  mempresepsikan TV  Digital  memiliki  kualitas  yang  lebih baik  dan  memberikan  keuntungan  dalam segi  kualitas  siaran. Variabel innovation opportunity meliputi siaran  TV  digital  yang menghadirkan  kualitas  gambar  beresolusi tinggi,  audio  jernih,  lebih  banyak  channel, dan sinyal lebih stabil.
2) Saluran Komunikasi (Communication channels) dalam difusi inovasi merupakan alat p untuk menyampaikan PP pesan P dari O sumber Op k epada  penerima.  Dengan  kata  lain,  upaya peralihan  inovasi  oleh  orang  yang  telah berkompeten mempunyai bekal pengetahuan  dan  pengalaman  ( innovators ) misalnya  Kemenkominfo  kepada  orang lainnya  yang  belum  memiliki  pengetahuan ( potential  adopter )  disalurkan  dalam  berbagai media.  Maka  variabel campaign  numerousness bertujuan agar  mengetahui platform media yang  paling  efektif  diantara  media elektronik  iklan  televisi,  media  sosial (Whatsapp,  Facebook,  Instagram),  media cetak, dan komunikasi interpersonal antara masyarakat.
3) Jangka  Waktu (Time) merupakan  suatu proses  individu  membuat  keputusan  dari awal  mula  mengenal  sampai  dengan memutuskan  akan  mengadopsi  atau menolak  inovasi.  Elemen  waktu  berkaitan dengan  keinovatifan  seseorang  (cepat lambatnya  beralih  ke  inovasi)  yaitu innovator/early adopters (mayoritas awal ), early majority  (mayoritas  awal),  late  majority (mayoritas  akhir) ,  dan  leggards (lamban). Variabel following  technology merupakan keinovativan  terhadap  teknologi  inovasi mencakup  mengikuti  teknologi  baru, kebijakan Analog  Switch  Off (ASO), direkomendasikan,  dan  hanya  mengikuti trend.
4) Sistem Sosial adalah hubungan timbal balik (interaksi)  antara  sekelompok  masyarakat yang  saling  bekerja  sama  guna  mencapai tujuan  tertentu.  Dalam  sistem  sosial memiliki  anggota  seperti  individu  dan organisasi  contohnya  petani,  pegawai, dokter  dan  sebagainya.  Pada  penelitian  ini mencakup  profil  demografi  masyarakat  di Desa Jatihurip.
Gambar 1. Kerangka Penelitian Keterangan i :
Definisi P Operasional
Definisi Operasional
ditujukan agar menyelaraskan persepsi variabel penelitian yang digunakan,  sehingga  menghindari  terjadinya perbedaan  dalam  penafsiran.  Di  bawah  ini terdapat batasan definisi operasional:
1) Keputusan  Beralih  ke  TV  Digital  (Y)  atau decision adalah  implementasi  perubahan inovasi  teknologi  TV  Digital  terhadap masyarakat Desa Jatihurip.
2) Innovation Opportunity (X1) adalah situasi yang berpotensi  untuk  memberikan  peluang inovasi baru seperti menghasilkan perubahan,  peningkatan,  atau  keunggulan.
Dalam  hal  ini  keuntungan  dari  segi  kualitas siaran TV Digital.
3) Campaign Numerousness (X2) adalah banyaknya  saluran  atau  media  dalam  upaya proses  penyuluhan  mengenai  TV  Digital kepada masyarakat.
4) Following Technology (X3) adalah merujuk pada inovasi  atau  teknologi  yang  mengikuti  tren dan perkembangan yang telah ditetapkan.

## Metodologi Penelitian
Jenis - Penelitian N Jenis  Penelitian  yang  menggunakan  metode kuantitatif  adalah  teknik  untuk  menganalisis responden  guna  mencari  data/informasi  yang mengacu pada hipotesis yang telah ditentukan. (Priadana  &  Sunarsi,  2021).  Data + primer merupakan - data  berasal  langsung o dari _ sampel yang memenuhi standar melalui hasil observasi, wawancara,  atau  penyebaran  kuesioner  (Asep Nurwanda,  2020).  Data  primer  penelitian  ini dengan  melakukan  survey  berisi  pertanyaan
terstruktur  untuk  kemudian  peneliti  olah  dan analisis. Survey didistribusikan kepada responden  melalui  kuesioner  dan google  form . Data  merupakan  data  murni  yang  didapatkan langsung  dari  narasumber  melalui  kuesioner. Adapun  data  sekunder  berupa  buku  referensi, studi kepustakaan, jurnal dalam dan luar negeri, internet dan artikel penelitian terkait sebelumnya.
Acuan menetapkan panjang pendeknya interval dengan  menghasilkan  data  kuantitatif  disebut Skala  Pengukuran  (Priadana  &  Sunarsi,  2021). Penelitian  ini  menggunakan  skala  pengukuran ordinal.  Skala  Likert  adalah  pendekatan  untuk memperkirakan  persepsi,  wawasan,  dan  sikap individu  maupun  berkelompok  tentang fenomena sosial (Mumu et al ., 2022; Ramadhani et al ., 2019).
Tabel 1. Skala Likert Kriteria Penilaian Skor positif Sangat _ Setuju hn 5 Setuju u 4 Ragu-ragu/Netral N 3 Tidak Setuju m 2 Sangat - Tidak Setuju d
1
Analisis data penelitian dilakukan melalui sistem komputerisasi  menggunakan  software  SPSS. Software ini membantu dalam perhitungan data seperti  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  statistik deskriptif,  analisis  regresi  linier  berganda (termasuk uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas,  uji  normalitas,  uji  korelasi, dan uji F). Tujuan dari analisis regresi berganda adalah untuk memprediksi sejauh mana analisis korelasi berpengaruh.

## Gambaran Umum dan Lokasi Penelitian
Desa Jatihurip merupakan salah satu desa yang berada di Wilayah Kecamatan Sumedang Utara, Kabupaten  Sumedang.  Desa  ini  merupakan hasil pemekaran dari Desa Jatimulya dan berdiri sejak  6  Maret  1981.  Desa  Jatihurip  terletak  di zona  rural  urban  fringe,  yang  berarti  berada  di antara  kota  dan  desa,  serta  memiliki penggunaan lahan yang campuran antara sektor pertanian  dan  non-pertanian.  Saat  ini,  Desa Jatihurip  mengalami  perkembangan  yang  pesat setelah  dibangunnya  Tol  Cisumdawu  dan didirikannya perumahan baru bersubsidi.

## innovation opportunity
campaign numerousness
following technology Keputusan Beralih ke TV
Digital a Pengaruh i Secara i Parsial a Pengaruh i Secara i Simultan
Luas wilayah keseluruhan Desa Jatihurip adalah 270,8  hektar.  Desa  Jatihurip  terdiri  dari  2 dusun,  15  RW,  dan  54  RT.  Mata  pencaharian penduduk  Desa  Jatihurip  saat  ini  cukup heterogen,  meliputi  karyawan  swasta,  PNS, guru, TNI/Polri, petani, buruh tani, pedagang, wirausaha,  dan  lain-lain.  Menurut  data  dari Kantor Daerah Desa Jatihurip periode 8 April 2023,  jumlah  penduduk  Desa  Jatihurip  adalah 12.230  jiwa.  Dengan  klasifikasi  laki-laki sebanyak  6.179  jiwa  (51%)  dan  perempuan sebanyak  6.051  jiwa  (49%),  serta  jumlah keluarga sebanyak 4.178.
Populasi - dan - Sampel - Penelitian
Populasi  penelitian  ini  diambil  berdasarkan pertimbangan  bahwa  wilayah  ini  belum memperoleh  jadwal  penghentian  siaran  analog secara  permanen.  Penelitian  ini  menggunakan teknik  probability  sampling,  yaitu  metode pengambilan  sampling  di  mana  setiap  anggota populasi  memiliki  peluang  yang  sama  untuk dipilih menjadi anggota sampel, sehingga dapat dipilih secara acak atau sistematis (Kriyantono, 2020).  Pada  penelitian  ini  responden  dipilih berdasarakan masyarakat yang memiliki televisi oleh  karena  itu  hanya  dipilih  berdasarkan satuan  anggota  keluarga  dengan  jumlah  4.178 KK.  Sampel  diambil  berdasarkan proportionate stratified  random  sampling atau  sub-kelompok (strata)  dari  populasi  sampel  tertentu  terwakili secara sebanding atau proporsional. Kemudian pengambilan  sampel  menggunakan  tabel  Isaac dan  Michael  maka  didapatkan  sebanyak  255 responden dengan tingkat akurasi sebesar 90% batas error  tolerance 10%.  Berikut  ini  rumus proportionate ni= Ni N .n ni   = anggota . sampel i menurut [ stratum n    = anggota , sampel - seluruhnya Ni  = anggota , populasi - menurut l stratum N   = jumlah . anggota - populasi - seluruhnya
Jadi,  jumlah  anggota  sampel  pada  masing- masing RW yaitu:
RW 01 ni= 392 4178 .255= 24 orang RW 02 ni= 442 4178 .255= 27 orang RW 03 ni= 286 4178 .255= 17 orang RW 04 ni= 240 4178 .255= 15 orang RW 05 ni= 162 4178 .255= 10 orang RW 06 ni= 313 4178 .255= 19 orang
RW 07 ni= 445 4178 .255= 27 orang RW 08 ni= 212 4178 .255= 13 orang RW 09 ni= 147 4178 .255= 9 orang RW 10 ni= 309 4178 .255= 19 orang RW 11 ni= 308 4178 .255= 19 orang RW 12 ni= 287 4178 .255= 18 orang RW 13 ni= 277 4178 .255= 17 orang RW 14 ni= 218 4178 .255= 13 orang RW 15 ni= 140 4178 .255= 8 orang ni = 255
Dengan  sampel  yang  diambil  pada  penelitian berjumlah 255 responden.

## Hasil dan Pembahasan
Karakeristik Responden Difusi  inovasi  terjadi  di  dalam  suatu  sistem sosial  dipetakan  menjadi  beberapa  kategori, yaitu  (1) Innovators aktif  mencari  informasi  (2) Early  Adopters atau pengadopsi  awal  (3) Early Majority atau  mayoritas  awal  memutuskan sebelum rata-rata anggota beralih ke inovasi (4) Late  Majority atau  mayoritas  akhir  memutuskan setelah setelah sebagian besar anggota beralih ke inovasi (5) Leggards kelompok akhir yang beralih ke inovasi.
Hasil  uji  frekuensi  terhadap  jenis  televisi menunjukkan  118  orang  pengguna  Televisi Digital  dengan  set  top  box  dan  99  orang pengguna  TV  Led  DVB-T2,  sementara  itu sisanya  38  orang  masih  menggunakan  televisi analog. Dengan kata lain, selisih presentase jenis televisi  masyarakat  Desa  Jatihurip  yaitu pengguna  TV  Analog  sebesar  15%  sedangkan 85% merupakan pengguna TV Digital.
Tabel 2. Identifikasi Jenis Televisi Jenis F Percent Televisi Analog 38 14,9% Televisi Digital (TV Led DVB-T2) 99 38,8% Televisi Digital dengan Set top box 118 46,3% Total 255 100.0%
Pengguna  televisi  didominasi  oleh  rentang  usia 35-49  tahun  (44%)  disusul  rentang  usia  50-64
tahun (39%). Sedangkan, 25-34 tahun (9%) dan 17-24  tahun  (8%).  Untuk  mengetahui perbedaan  antara  pengguna  analog  dan  digital berdasarkan  usia  maka  digunakan  uji  T-test. Hasiliuji-tidapat dilihatipadaitabel bahwa tidakoadaoperbedaan  yangosignifikanpantara rata-rata  usia  pengguna  analog  danodigital. Alasannya karenaoresponden merupakan representasi  dari  satu  anggota  keluarga  dalam penggunaan televisi.
Tabel 3. Hasil uji-t berdasarkan usia Jenis Televisi N Mea n t p Usia  TV Analog 38 3.26  0.72 4 0.4 49 TV Digital 217 3.15
Untuk mengetahui perbedaan antara pengguna TV  Analog  dan  digital  berdasarkan  tahun dimulainya  penggunaan  televisi,  digunakan  uji independensi chi-square. Hasil uji menunjukkan  bahwa  nilai  p  lebih  kecil  dari tingkat  signifikansi  (α  =  0,05),  sehingga terdapat hubungan yang signifikan antara tahun penggunaan  analog  dan  digital  ( X 2 =150,506; df=4;  p>0,001).  Pada  tabel  4  terlihat  sebagian besar  beralih  ke  TV  Digital  pada  tahun  2022- now artinya masyarakat Desa Jatihurip termasuk kategori late  majority dengan  presentase  60%. Dengan  alasan  kebijakan  TV  Digital  yang sudah dimulai sejak tahun 2009 lalu. Sementara itu  masyarakat  yang  masih  menggunakan  TV Analog  100%  termasuk  kategori leggards (kelompok tradisional).
Tabel 4. Tahun penggunaan televisi
Jenis Televisi Tahun Penggunaan 2010- 2012 2013- 2015 2016- 2018 2019- 2021 2022- now Total TV Analog  33 3 1 1 0 38 TV Digital 4 7 18 57 131  217 Total 31 10 19 58 137  255
Presentase pengguna TV Digital 55% ialah laki- laki,  45%  perempuan.  Kemudian,  71% pengguna  TV  Analog  laki-laki  dan  29% perempuan.  Uji  independensi  chi-square digunakan untuk mengetahui perbedaan antara pengguna  TV  Analog  dan  digital  berdasarkan jenis  kelamin,  pendidikan,  dan  pekerjaan. Berdasarkan  hasil  uji  chi-square,  karena  nilai-p lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  ( α =  0,05) maka  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan
antara jenis kelamin pengguna analog dan digital ( X 2 =3,474;  df=1;  p=0,062).  Berdasarkan  hasil uji  chi-square,  karena  nilai-p  lebih  kecil  dari tingkat  signifikansi  ( α =  0,05)  maka  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  pendidikan pengguna analog dan digital ( X 2 =34,413; df=5; p>0,001).  Pendidikan  terakhir  pengguna  TV Digital  mayoritas  SMA,  D3-D4,  S1  hingga  S2. Artinya pengguna TV Digital lebih berpendidikan  dibandingkan  pengguna  TV Analog.
Uji  independensi  chi-square  digunakan  juga untuk  mengetahui  perbedaan  antara  pengguna TV  Analog  dan  digital  berdasarkan  jenis pekerjaan.  Berdasarkan  hasil  uji  chi-square, karena nilai-p lebih kecil dari tingkat signifikansi ( α =  0,05)  maka  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  pekerjaan  pengguna  analog dan  digital  ( X 2 =59,771;  df=8;  p>0,001). Pekerjaan  pengguna  TV  Digital  lebih  memadai daripada pengguna non-digital atau TV Analog. Jumlah  pekerjaan  terbesar  responden  TV Digital  didominasi  oleh  pegawai  swasta  dan PNS sedangkan pekerjaan pengguna TV Analog didominasi oleh buruh dan pedagang.
Rata-rata  waktu  menonton  TV  pada  hari  kerja dari  pengguna  TV  Digital  adalah  1,5  jam  dan rata-rata  waktu  pengguna  TV  Analog  1,3  jam. Selanjutnya,  rata-rata  waktu  menonton  TV  di akhir  pekan  bagi  pengguna  TV  Digital  adalah 2,0  jam  dan  pengguna  TV  Analog  1,5  jam.  Uji independent T-test dilakukan untuk mengetahui perbedaan  waktu  menonton  TV  di  hari  kerja dan  akhir  pekan  antara  pengguna  TV  Analog dan  Digital.  Hasil  uji-t  pada  tabel  5 menunjukkan  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  pengguna  analog  dan  digital waktu menonton di hari kerja ( weekday ), namun terdapat  perbedaan  waktu  menonton  di  akhir pekan  ( weekend )  antara  pengguna  analog  dan digital.  Ini  artinya  terdapat  peluang  yang  sama menyaksikan  iklan  tentang  migrasi  ke  televisi digital.
Tabel 5. Hasil uji-t berdasarkan frekuensi menonton
Jenis   N  Mean  t
p Weekday TV viewing time TV Analog  38  1.32 -1.620  0.106 TV Digital  217  1.50
Weekend TV viewing time TV Analog  38  1.50 -3.786 0.000 TV Digital  217  2.02 p>0,05 atau p<0,05
Rata-rata waktu penggunaan internet pengguna TV  Digital  adalah  2,3  jam  perhari  sedangkan TV  Analog  adalah  1,7  jam  per  hari. Berdasarkan  hasil  uji-t  yang  dilakukan  untuk mengetahui  perbedaan  waktu  penggunaan internet  harian,  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  pengguna  TV  Analog  dan Digital  (Tabel  5).  Dengan  kata  lain,  pengguna TV  Digital  lebih  sering  mengakses  internet sehingga memiliki akses Informasi.
Tabel 6. Hasil uji-t berdasarkan penggunaan internet Jenis N  Mean  t p Daily internet usage time TV Analog  38  1.76 -3.646  0.000 TV Digital  217  2.31
p<0,05

## Analisis Deskriptif Variabel Penelitian
Analisis deskriptif bertujuan untuk menjabarkan tanggapan  responden  terhadap  setiap  item indikator dalam kuesioner.
Peneliti mengelompokkannya  kedalam  5  kategori berdasarkan rata-rata sebagai berikut : Sangat rendah  : 1,00 – 1,80 Rendah : 1,81 – 2,60 Sedang : 2,61 – 3,40 Tinggi : 3,41 – 4,20 Sangat Tinggi   : 4,21 – 5,00
Tabel 7. Analisis Statistik Deskriptif per-item instrument
No  Instrument Pernyataan 5 4 3 2 1 N Skor Mean Std. Deviasi  Kategori Innovation Opportunity SS S KS  TS  STS 1 Keunggulan TV Digital memiliki kualitas gambar beresolusi tinggi 110  81 7 9 10 217 923 4,25 1,030 Sangat Tinggi 2 Keunggulan TV Digital memiliki audio jernih 87  106 4 8 12 217 899 4,14 1,024 Tinggi 3 Keunggulan TV Digital memiliki lebih banyak saluran/channel gratis 67 83 26  22 19 217 808 3,72 1,246 Tinggi 4 Keunggulan TV Digital memiliki sinyal yang lebih stabil tahan gangguan cuaca 47 84 41  27 18  217 766 3,53 1,198 Tinggi

## Campaign numerousness
5 Saya pernah mendapatkan informasi TV Digital dari media sosial (Whatsapp, Instagram, Website) 70 99 25  19 4 217 863 3,98 0,979 Tinggi 6 Kampanye di iklan televisi mempengaruhi saya untuk beralih ke Televisi Digital 58 83 51  19 6 217 819 3,77 1,027 Tinggi 7 Saya sering melihat Poster mengenai TV Digital 23 76 72  38 8 217 719 3,31 1,002 Sedang 8 Saya lebih memilih TV Digital berdasarkan komunikasi interpersonal antara masyarakat 31 91 53  35 7 217 755 3,48 1,028 Tinggi
9
Karena saya ingin mengikuti teknologi baru 73 99 24  16 5 217 870 4,01 0,977 Tinggi 10 Karena semua penyiaran televisi akan menjadi digital dalam waktu dekat ( Analog Switch Off )
88 83 21  15 10 217 875 4,03 1,095 Tinggi 11 Beralih ke Televisi digital karena teman- teman merekomendasikannya 24 73 77  35 8 217 721 3,32 0,994 Sedang 12 Beralih ke TV Digital dengan hanya mengikuti trend 13 34 71  82 17 217 595 2,74 1,013 Sedang Decision 13  Televisi Digital ini lebih efisien dan canggih 71 98 32  10 6 217 869 4,00 0,955 Tinggi 14 Televisi Digital adalah teknologi inovasi sesuai kebutuhan saya 8 15 34  95 65 217 457 3,89 1,029 Tinggi 15 Penggunaan perangkat Set Top Box mudah dipakai 61  103  29  17 7 217 845 3,89 1,006 Tinggi 16  Saya akan mengganti TV tabung dengan TV LED 82 73 28  30 4 217 850 3,92 1,107 Tinggi
Dari data di tabel 7, rata-rata keseluruhan untuk variabel innovation  opportunity yaitu  3,91  artinya sebagian  besar  responden  menyatakan  bahwa tingkat  keputusan  beralih  ke  TV  Digital berdasarkan  keunggulan  inovasi  adalah  tinggi. Kategori  sangat  tinggi  yaitu  TV  Digital memiliki  kualitas  gambar  beresolusi  tinggi. Oleh  karena  itu,  inovasi  dibuat  untuk  lebih meningkatkan  kualitas  agar  dapat  mudah diterima oleh masyarakat. Rata-rata keseluruhan variabel campaign  numerousness ialah  3,64  artinya information  exposure dari  ragam  saluran komunikasi adalah tinggi. Informasi TV Digital sering  ditemukan  berturut-turut  paling  banyak pada  media  sosial,  iklan  televisi,  kemudian komunikasi interpersonal. Didukung oleh fakta pada  zaman new  media ini  media  sosial  sedang digandrungi  bahkan  dari  berbagai  kalangan usia.  Cukup  untuk  mendapatkan  informasi secara  lengkap  namun  tidak  mengeluarkan biaya  yang  banyak  dibandingkan  iklan  pada media  cetak  seperti  poster.  Rata-rata keseluruhan variabel following technology ialah 3,53 artinya  masyarakat  mengikuti  perkembangan teknologi  dalam  kategori  tinggi.  Response paling  banyak  karena  semua  penyiaran  televisi akan menjadi digital dalam waktu dekat ( Analog Switch  Off ).  Terakhir,  rata-rata  keseluruhan variabel decision ialah  3,93  artinya  keputusan
beralih  ke  TV  Digital  tinggi  didukung  berbagai factor.  Factor  yang  paling  tinggi  dipilih  oleh responden  bahwa  Televisi  Digital  lebih  efisien dan canggih.

## Uji Validitas dan Reliabilitas UjiiValiditas
UjiiValiditasaadalahaujiiyangimengukur  tingkat seberapa  sah  atau  tidaknya  instrument  sebagai pengukur  untuk  mendapatkan  data  (Slamet et al .,  2020).  Uji  Validitas  ditujukan  untuk menunjukkan  tingkat  kesahihan  hasil  jawaban dengan mengukur kuat tidaknya item penelitian pada kuesioner tersebut. Oleh karena itu, iitem ikuesioner  iyang  ivalid  idapat  difungsikan menjadi  acuani  pada  ipenelitian  selanjutnya. Direpresentasikan  dengan  kriteria  statistik idikatakanovalidiapabila nilai rhitung > rtabelomenggunakanitarafidistribusi  DF=217- 2=215 signifikansi bernilai 5% (0.05) diperoleh nilai r tabel=0,1332. Jika nilai siginifikansi <0,05 maka dinyatakan valid.
Tabel 8. Uji Validitas Variabel  rhitung rtabel5% Sig. kriteria X1.1, 0,788 0,1332 0,000 Valid. X1.2. 0,790 0,1332 0,000 Valid X1.3, 0,746 0,1332 0,000 Valid. X1.4, 0,650 0,1332 0,000 Valid ’

## X2.1!
0,780 0,1332 0,000 Valid X2.2! 0,719 0,1332 0,000 Valid. X2.3, 0,575 0,1332 0,000 Valid X2.4. 0,663 0,1332 0,000 Valid. X3.1! 0,784 0,1332 0,000 Valid ’ X3.2i 0,753 0,1332 0,000 Valid, X3.3, 0,518 0,1332 0,000 Valid! X3.4! 0,112 0,1332 .0,101 Tidak Valid. Y1. 0,826 0,1332 ,0,000 Valid. Y2, 0,851 0,1332 ,0,000 Valid Y3. 0,626 0,1332 ,0,000 Valid, Y4! 0,608 0,1332 .0,000 Valid.
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  terdapat  15 variabel  ditanyakan  valid,  sedangkan  tersisa  1 variabel  yang  tidak  valid.  Langkah  selanjutnya untuk ke-15 variabel valid dilanjutkan pada Uji Reliabilitas.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur seberapa  besar  hasil  pengukuran  suatu instrumen  dapat  diandalkan  untuk  digunakan sebagai  alat  pengumpulan  data.  Pengujian reliabilitas instrument ini dilakukan menggunakan  metode  uji  Alpha  Cronbach dengan  program  SPSS  ( Statistical  Program  For Science ).  Menurut  (Ghozali,  2018)  Dikatakan reliabel  apabila  alpha  lebih  dari  0,6.  Pengujian reliabilitas  menunjukkan  nilai  Alpha  Cronbach sebesar  0,919,  yang  lebih  tinggi  dari  0,6.  Hal tersebut  dapat  dimaknai  bahwa  kuesioner penelitian  tersebut  reliabel  dan  dapat dilanjutkan untuk pengujian lebih lanjut.
Tabel 9. Uji Reliabilitas Variabel Cronbanch’s Alpha Keterangan Innovation Opportunity 0,818 Reliabel Campaign Numerousness 0,760 Reliabel Following Technology 0,573 Reliabel Decision 0,811 Reliabel

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Uji  Normalitas  merupakan  salah  satu  asumsi dasar  dari  proses  analisis  regresi  berganda, dengan  mengasumsikan  bahwa  variabel independent  dan  dependen  berasal  dari populasi  yang  terdistribusi  secara  normal. Dalam  penelitian  ini,  uji  normalitas  dilakukan
menggunakan  metode  grafik,  yaitu  uji  Normal Probability Plot, serta diperkuat dengan metode statistik  menggunakan  uji  Kolmogorov- Smirnov.  Berdasarkan  gambar  yang  diberikan, jika  data  (titik-titik)  secara  diagonal  mengikuti garis,  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas.
Gambar 2. UjiiNormalitas
Untuk  lebih  meyakinkan,  dilakukan  pula  uji Kolmogorov-Smirnov. Jika probabilitas hasil uji lebih  besar  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  residual  terdistribusi  secara  normal (Ghozali,  2018).  Dalam  pengujian  normalitas ini,  diperoleh  hasil  nilai  signifikansi  sebesar 0,200. Dari data tersebut, dapat diketahui bahwa nilai  0,200  >  0,05,  artinya  data  residual terdistribusi secara normal.
Tabel 10. Kolmogorov-Smirnov Test
Uji Multikolinearitas Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji adanya  korelasi  antara  variabel  independent dalam  model  persamaan  regresi  atau  tidak (Ghozali, 2018). Hasil uji yang baik seharusnya menunjukkan  tidak  adanya  korelasi  antara variabel  independent,  yang  dapat  dilihat  dari nilai  matriks  korelasi  yang  tidak  lebih  dari  0,5.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  regresi terbebas dari gejala multikolinearitas. Selanjutnya, dapat dilihat dari Variation Inflation Factor (VIF), jika VIF < 10,00 dan nilai tolerance >  0,1,  maka  tidak  terdapat  masalah multikolinearitas.
Tabel 11. Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Toleranc e VIF Innovation Opportunity   0,379 2,637 Campaign numerousness   0,370 2,703 Following Technology 0,461 2,170 Berdasarkan  tabel  tersebut,  nilai  VIF  untuk variabel Innovation
Opportunity , Campaign Numerousness , dan Following Technology semuanya kurang  dari  10,00,  dan  nilai tolerance lebih  dari 0,1. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak  terjadi  masalah  multikolinearitas  antara variabel-variabel tersebut.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain, jika  tetap  maka  disebut  homokedatisitas  dan jika  berbeda  disebut  heterokedastisitas.  Dalam regresi
harus memenuhi asumsi homokedatisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.  Pada  gambar  3  tidak menunjukkan  pola  tertentu  karena  plot  (titik- titik)  tersebar,  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Gambar 3. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Selanjutnya  dapat  didukung  menggunakan  uji korelasi Spearman  Rho antara  variabel  bebas dengan  nilai  residual,  nilai  signifikasi  yang ditentukan  adalah  sebesar  5%.  Pada  tabel  12 dibawah  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi heteroskedastisitas karena nilai
signifikansi  korelasi Spearman  Rho semuanya >0,05.
Tabel 12. Spearman Rho Variabel Penelitian Sig. Innovation Opportunity 0,532 Campaign numerousness 0,187 Following Technology 0,746

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  menguji asumsi  dalam  regresi  yang  menyatakan  bahwa nilai  variabel  dependen    tidak  berkorelasi dengan nilai variabelnya itu-sendiri (Magfiroh et al .,  2018).  Di  bawah  ini  kaidah  keputusan Durbin Watson : Jika (4-d) < dl       terjadi autokorelasi Jika (4-d) > du      tidak terjadi autokorelasi Jika dl < (4-d) < du      daerah keragu-raguan Nilai  Durbin-Watson  d=1,421,  kemudian  nilai du  didapat  melalui  distribusi  nilai  tabel  Durbin Watson berdasarkan k (3) dan N (217) dengan signifikansi 0,05 yaitu dl=1,728 du=1,799. Jadi, 4-d(2,579)  >  dU(1,799)  artinya tidak terjadi autokorelasi .

## Analisis Regresi Berganda
Analisis  regresi  linier__berganda  digunakan untuk_  menguji_pengaruh  variabel-bebas  yaitu Innovation Opportunity , Campaign numerousness , dan Following  Technology secara  simultan  maupun parsial
berpengaruh-terhadap-variabel keputusan  beralih    (Y)  ke  TV  Digital  di  Desa Jatihurip.  Model_regresi_-berganda  analisis sebagai berikut Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+e. Di_bawah ini;hasil;uji;regresi linier-berganda:
Tabel 13. Analisis Regresi Linear Berganda
_Model_ Unstandardized .Coefficientsi t Sig.. ,Bi  Std. Error -(Constant) 1,913 0,710 2,696  0,008 Innovation Opportunity 0,406 0,057 7,176  0,000 Campaign numerousness 0,315 0,067 4,670  0,000 Following Technology 0,204 0,070 2,897  0,004
Dari  Tabel  12  didapatkan  persamaan  regresi yaitu sebagai berikut: Y=1,913 + 0,406X1 + 0,315X2 + 0.204X3 + Ɛ Berdasarkan  hasil  uji  regresi  di  atas,  makna
koefisien regresi sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (a)  sebesar  1,913.  Nilai konstanta  adalah  positif,  ini  menunjukkan jika  variabel  bebas  ( Innovation  Opportunity,
Campaign numerousness, dan Following
Technology ) bernilai nol, maka nilai keputusan beralih ke TV Digital adalah sebesar 1,913.
2) Koefisien  regresi Innovation  Opportunity (b1) sebesar  0,406  artinya  jika
Innovation
Opportunity (X1)  naik  1%  maka  Y  akan mengalami peningkatan sebesar 40,6%
3) Koefisien  regresi Campaign  numerousness (b2) sebesar  0,315  artinya Campaign  numerousness (X2)  naik  1%  maka  Y  akan  mengalami peningkatan sebesar 31,5%
4) Koefisien  regresi Following  Technology (b3) sebesar 0,204 artinya jika Following Technology (X3)  naik  1%  maka  Y  akan  mengalami peningkatan sebesar 20,4%
Ɛ = Faktor lain yang tidak diteliti
Dari  output  diatas  diketahui  nilai  t  hitung Innovation Opportunity= 7,176,
Campaign numerousnes=4,670 dan Following  Technology =2,897 .  Nilai  signifikansi Innovation  Opportunity sebesar  0,000<0,05, Campaign  numerousnes sebesar  0,004<0,00  dan Following  Technology sebesar 0,004<0,05  yang  berarti  ada  pengaruh secara signifikan oleh karena itu Ho ditolak dan Ha  diterima.  Kemudian  berdasarkan  koefisien beta β 1  (0,449), β 2  (0,296), β 3  (0,164)  maka pengaruh  paling  dominan Innovation  Opportunity terhadap keputusan beralih ke TV Digital yaitu 0,449.
UJI F Pengujian  hipotesis  simultan  (Uji  F)-bertujuan untuk  mengetahui  seberapa  jauh innovation opportunity,  campaign  numerousness, dan following technology berpengaruh  secara  bersama-sama (simultan)  terhadap  keputusan  beralih  ke  TV Digital. Kaidah pengambilan keputusan uji F : Sig F hitung<0,05 maka Hipotesis diterima Sig F hitung>0,05 maka Hipotesis ditolak
Tabel 14. Hasil Uji F (ANOVA)
Dari  tabel  diperoleh  nilai  signifikansi  0,000
<0,05,  disimpulkan  model  regresi  variabel independen  ( innovation  opportunity,  campaign numerousness, dan following  technology) dapat digunakan  untuk  memprediksi  keputusan pengguna  atau  variabel  dependen  secara bersama-sama,  terdapat  beberapa  faktor  yang memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan beralih ke TV Digital.
UJI_ t0 Uji  t  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  secara parsial  atau  sendiri-sendiri  terkait  pengaruh variabel innovation  opportunity (X1), campaign numerousness (X2),  dan following  technology (X3) terhadap keputusan beralih ke TV Digital (Y).
Tabel 15. Hasil Uji t Variabel ttabel thitung Sig. Kriteria Innovation Opportunity 1,971  7,176  0,000 H1 Diterima Campaign Numerousness 1,971  4,670  0,000 H1 Diterima Following Technology 1,971  2,897  0,004 H1
Diterima
Berdasarkan Tabel  15  bahwa  variabel innovation opportunity , campaign  numerousness ,  dan following technology memiliki  nilai  Sig.  <  0,05  msehingga masing-masing memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  keputusan  beralih  ke  TV Digital khususnya di Desa Jatihurip Kecamatan Sumedang Utara.
Koefisien Determinasi Berganda ( R2) Tabel  16  menunjukkan  nilai  R  sebesar  0,828, berarti hubungan keeratan secara bersama-sama antara  variabel  dependen  dan  variabel independen sangat kuat karena R sebesar 0,828 berada  diantara  0,80-1,00.  Nilai  Adjusted  R Square  sebesar  0,681  yang  artinya  68,1%  yang berarti  bahwa  variabel innovation  opportunity , campaign  numerousness ,  dan following  technology memengaruhi  keputusan  beralih  ke  TV  Digital di  Desa  Jatihurip.  Sedangkan,  sisanya  sebesar 31,9%  dijelaskan  oleh  variabel  lain,  yang  tidak dibahas pada penelitian ini.
Tabel 16. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square 1 0,828 0,685 0,681

## Pembahasan
Pengaruh innovation opportunity
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  innovation opportunity  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  beralih  ke Televisi  Digital,  khususnya  di  Desa  Jatihurip, Kecamatan
Sumedang
Utara. Variabel innovation  opportunity  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  beberapa  faktor,  seperti  kualitas gambar  beresolusi  tinggi,  audio  jernih,  lebih banyak  channel  gratis,  dan  sinyal  yang  lebih stabil  pada  TV  Digital.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Iskandar  &  Restu,  2019)  yang  juga menunjukkan  bahwa  variabel  "kelebihan Televisi  Digital  adalah  gambar  dan  suara jernih" mendapatkan skor tertinggi, yaitu 4,06. Salah satu faktor yang mendorong masyarakat Indonesia  untuk  melakukan  migrasi  dari  TV Analog  ke  TV  Digital  adalah  karena keunggulan  TV  Digital  yang  lebih  banyak. Dalam  konteks  difusi  inovasi,  masyarakat semakin  termotivasi  untuk  mengadopsi program  televisi  digital  karena  kemajuan  yang menawarkan  kualitas  visual  dan  audio  yang lebih  baik,  serta  kemudahan  penggunaan (Haqqu, 2020).
Pengaruh Campaign numerousness Berdasarkan  hasil  penelitian  ini, Campaign numerousness memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  beralih  ke Televisi  Digital,  khususnya  di  Desa  Jatihurip,
Kecamatan Sumedang
Utara. Variabel Campaign  numerousness  dalam  penelitian  ini mencakup  aspek  mendapatkan  informasi tentang  TV  Digital  melalui  media  sosial,  iklan televisi,  media  cetak,  dan  komunikasi interpersonal  antara  masyarakat.  Nilai  rata-rata terbesar untuk variabel Campaign numerousness  adalah  3,98,  yang  menunjukkan bahwa  media  sosial  atau  internet  merupakan sumber  informasi  yang  dominan.  Hasil penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian berjudul  " The  Diffusion  of  Innovations  of  Digital Television  Broadcasting  to  Communities  in  Jakarta " (Iskandar  &  Restu,  2019)  bahwa  dari  aspek sosialisasi  TV  Digital,  sumber  media promosi/kampanye  paling  banyak  diketahui melalui  promosi  di  internet  sejumlah  56%. Didukung  juga  oleh  Vera  (2019)  dikutip  oleh
Akbar  (2018  hlm.  19)  media  sosial  bersifat dapat diakses kapan dan dimana saja ( flexibility ), menyampaikan  informasi  seiring  dengan berlangsungnya  peristiwa  ( immediacy ), low-priced dan  mudah  diakses  ( accessibility ).  Media  sosial memungkinkan  beriklan  dan  diterima  oleh khalayak dengan lebih efektif.
Pengaruh Following Technology
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini, Following Technology memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  beralih  ke Televisi  Digital,  khususnya  di  Desa  Jatihurip, Kecamatan  Sumedang  Utara.  Terdapat  dua pernyataan dengan nilai rata-rata terbesar, yaitu "televisi  akan  menjadi  digital  dalam  waktu dekat"  dengan  nilai  rata-rata  4,03,  dan  "ingin mengikuti teknologi baru" dengan nilai rata-rata 4,01.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  relevansi dengan penelitian yang dilakukan oleh (Iskandar & Restu, 2019) TV Digital lebih canggih dimana pengguna  dapat  menggunakannya  seperti internet. Ini mengindikasikan bahwa masyarakat menyadari  dan  merasakan  terdapat  manfaat inovasi  dari  TV  Digital.  Pernyaatan  beralih  ke TV  Digital  dengan  hanya  mengikuti  trend memiliki  nilai  rata-rata  terendah  sebesar  2,74 artinya  mayoritas  responden  tidak  setuju. Masyarakat perlu beradaptasi dengan perkembangan  inovasi  teknologi  dalam  hal  ini inovasi televisi digital.

## Sistem Sosial
Sistem  sosial  sebagai  seperangkat  unit  dalam difusi  inovasi.    TV  Digital  merupakan  sebuah inovasi  yang  dijalankan  oleh  Kominfo  sebagai innovator .  Masyarakat  Desa  Jatihurip  termasuk dalam  kategori late  majority ,  karena  keputusan otoritas  dimana  pemerintah  mulai  gencar  sejak 2  November  2022  untuk  pelaksanaan  ASO secara permanen di sebagian wilayah. Didukung oleh nilai rata-rata tertinggi 4,03 variabel following technology dari pernyataan  “ Karena  semua penyiaran  televisi  akan  menjadi  digital  dalam waktu  dekat  ( Analog  Switch  Off ) ” dan  mayoritas penggunaan  televisi  digital  pada  tahun  2022- sekarang ini.

## Kesimpulan dan Saran
Dalam  penelitian  ini, Innovation  Opportunity merupakan  variabel  yang o paling o berpengaruh
terhadap o keputusan i Beralih  ke i Televisi i Digital masyarakat Desa Jatihurip Kecamatan
Sumedang  Utara.  Hal o ini o dapat o dibuktikan dengan o nilai o koefisien o beta  variabel Innovation Opportunity yang  lebih i tinggi i dari i faktor i lainnya. Berdasarkan o hasil o penelitian i dan i pembahasan yang i ada,  maka a kesimpulan a yang a dapat  ditarik adalah a sebagai i berikut:
1) Innovation  Opportunity memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  beralih  ke  Televisi  Digital masyarakat  Desa  Jatihurip  Kecamatan Sumedang Utara .
2) Campaign  numerousness memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  beralih  ke  Televisi  Digital masyarakat  Desa  Jatihurip  Kecamatan Sumedang Utara . 3) Following  Technology memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan beralih  ke  Televisi  Digital  masyarakat  Desa Jatihurip Kecamatan Sumedang Utara .
Perlu  adanya  elaborasi  tentang  hasil  penelitian ini  dengan  cara  menambah  variabel  lain, mengembangkan  penelitian  pada  teknologi inovasi  yang  sama  tetapi  dengan  instrument yang lebih mendalam .

## Ucapan Terima Kasih
Program  Studi  Film  dan  Televisi  serta  seluruh tim dosen pembimbing yang telah memberikan dukungan  sehingga  penelitian  ini  dapat terlaksana dengan baik.

## Daftar Pustaka
Adha,  L.  H.,  Asyhadie,  Z.,  &  Kusuma,  R.
(2020). Digitalisasi Industri Dan Pengaruhnya  Terhadap  Ketenagakerjaan dan  Hubungan  Kerja  Di  Indonesia
Industrial. Jurnal  Kompilasi  Hukum , V (2), 268 – 298.
Akbar,  A.  (2018).  Efektifitas  Youtube  sebagai Media  Penyebaran  Informasi  (Studi  pada Serambi  on  TV) 16 (02),  1 – 112. https://repository.ar- raniry.ac.id/id/eprint/5845/4/Ali Akbar.pdf
Albab, C. U., Hidayat, M. N., Basori, M. H., & Nuswantoro, D. (2022). The Migration from Analog to Digital Television . 05 (02).
Annur, C. M. (2022). Pengguna Internet Meningkat, Riset  Nielsen  Indonesia:  TV  Tetap  Nomor Satu . Databox.
Asep Nurwanda, E. B. (2020). Analisis Program Inovasi Desa Dalam Mendorong Pengembangan  Ekonomi  Lokal  Oleh Tim  Pelaksana  Inovasi  Desa  (PID)  Di Desa  Bangunharja  Kabupaten  Ciamis. Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara , 7 (1),
68 – 75.

## Asri, R. (2023). PENERIMAAN KHALAYAK
ATAS  PROSES  MIGRASI  SISTEM PENYIARAN NASIONAL DI INDONESIA  (  Studi  Fenomenologis Perubahan  Migrasi  Siaran  Analog  ke Siaran  Digital  ). Jurnal  CommLine , 08 (01),
40 – 54.
Beno,  J.,  Silen,  A.  P.,  &  Yanti,  M.  (2022). Dampak  Pandemi  Covid-19  Pada Kegiatan  Ekspor  Impor  (Studi  Pada  PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Teluk Bayur). Jurnal Saintek Maritim , 22 (2),
117 – 126.
Farinella, K., & Putri, Y. R. (2019). STRATEGI KOMUNIKASI  DALAM  PROSES DIFUSI  INOVASI  DESA  MAJU REFORMA  AGRARIA  (DAMARA)  DI
KULONBAMBANG KABUPATEN BLITAR. E-Proceeding of Management , 6 (3),
6748 – 6753.
Ghozali.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Layanan Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Noach Cafe And Bistro. Agora , 7 (2), 1 – 5.
Haqqu,  R.  (2020).  Era  Baru  Televisi  dalam Pandangan  Konvergensi  Media. Rekam ,
16 (1),1520.
https://doi.org/10.24821/rekam.v16i1.3
71
Haqqu,  R.,  &  Ersyad,  F.  A.  (2020).  Eksistensi Media  Televisi  di  Kalangan  Remaja. Dinamika Sosial Budaya , 22 (1), 38 – 44.
Iskandar,  D.,  &  Restu,  D.  M.  (2019).  Difusi Inovasi  Siaran  Televisi  Digital  pada Masyarakat  Jakarta. Prosiding  Peningkatan Mutu Perguruan Tinggi , indicator 4 , 143 – 151. http://publikasi.mercubuana.ac.id/index. php/snpmpt/article/download/7954/32 26
Kriyantono,  R.  (2020). Teknik  praktis  riset komunikasi  kuantitatif  dan  kualitatif  disertai contoh  praktis  Skripsi,  Tesis,  dan  Disertai Riset  Media,  Public  Relations,  Advertising, Komunikasi Organisasi, Komunikasi Pemasaran . Prenadamedia Group. Magfiroh,  S.,  Sunarmo,  A.,  &  Primasari,  D. (2018).  Profesional  Audit  Dan  Etika Kerja Terhadap Tindakan Whistleblowing. Jurnal  Analisis  Bisnis Ekonomi , 16 (2), 103 – 116. https://doi.org/10.31603/bisnisekonomi
.v16i2.2619
Mailin,  Rambe,  G.,  Ar-Ridho,  A.,  &  Candra. (2022).  Teori  Media/Teori  Difusi Inovasi. Guru Kita , 6 (2).
Mumu,  J.,  Tanujaya,  B.,  Charitas,  R.,  & Prahmana,  I.  (2022).  Likert  Scale  in Social  Sciences  Research:  Problems  and Difficulties. FWU Journal of Social Sciences , 16 (4),
89 – 101. https://doi.org/10.51709/19951272/Wi nter2022/7
Priadana, H. M. S., & Sunarsi, D. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif . Pascal Books.
Ramadhani, A. D., Triyanto, A., & Muhammad, I.  F.  (2019). The Effect of  E-  Marketing With AISAS Model ( Attention , Interest , Search  ,  Action  ,  Share  )  on  Investment Decisions  in  Fintech  Syariah. Jurnal Ekonomi  Dan  Perbankan  Syariah , 7 (2),  47 – 57.
Ramonita,  L.  (2018).  Analisis  Difusi  Inovasi Aktivitas  Program  “Menuju  Istana: Lomba  Masak  Ikan  Nusantara”  Dalam Proses  Pembentukan  Agent  Of  Change Makan  Ikan  Di  Indonesia. Gunahumas ,
1 (1),88 – 104. https://doi.org/10.17509/ghm.v1i1.2838
1 Sari,  M.  S.,  &  Zefri,  M.  (2019).  Pengaruh Akuntabilitas, Pengetahuan, dan Pengalaman Pegawai Negeri Sipil Beserta Kelompok Masyarakat (Pokmas) Terhadap  Kualitas  Pengelolaan  Dana Kelurahan  Di  Lingkungan  Kecamatan Langkapura. Jurnal  Ekonomi , 21 (3),  308 – 315.
Slamet,  Riyanto,  &  Andhita,  H.  A.  (2020).
Metode  Riset  Penelitian  Kuantitatif  Penelitian Di  Bidang  Manajemen,  Teknik,  Pendidikan Dan Eksperimen . Deepublish.
Yersel,  B.  (2019).  Adoption  factors  to  digital TV platforms in Turkey. Journal of Human
Sciences ,
16 (2), 469 – 476. https://doi.org/10.14687/jhs.v16i2.5696.