## PENERAPAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

## PADA E-LIBRARY BERBASIS WEB
Yusuf Wahyu Setiya Putra 1) , Nurul Hardiyanti 2)
1, 2) Teknik Informatika FILKOM Universitas Selamat Sri email : yusufputra21@gmail.com 1) , nurulhardiyanti20116043 @gmail.com 2)

## Abstraksi
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  penerimaan  user  terhadap  sistem  perpustakaan  berbasis  web  atau e- library menggunakan variabel Kemudahan yang Dirasakan ( Perceived Ease of Use ), Kegunaan yang Dirasakan ( Perceived  Usefullness )  dan  Sikap  Pengguna  ( Attitude  toward  Using )  yang  ada  pada  TAM (Technology Acceptance Model) .  Sampel  yang  digunakan  sebanyak  38  responden.  Digunakan kuesioner untuk memperoleh data  yang  telah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya  dan  dianalisis  dengan  teknik  regresi  linier  berganda.  Hasil analisis persamaan regresi ke-1 menunjukkan variabel Perceived Usefullness (X1) memiliki pengaruh signifikan terhadap  variabel Attitude  toward  Using (Y)  dengan  t  hitung  sebesar  4,114  dengan  signifikansi  p  = 0,000(<0,05).  Variabel Perceived  Ease  of  Use (X2)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Attitude  Toward Using (Y)  dengan  t  hitung  2,898  dengan  signifikan  p  =  0,010(<0,05).  Hasil  analisis  persamaan  regresi  ke-2 menunjukkan  bahwa  variabel  X1  dan  X2  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap Attitude toward Using (Y)  karena nilai statistik F Hitung = 23,556 dengan signifikansi p = 0,000(<0,05).
Kata Kunci : Sistem informasi, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Perceived Ease of Use,  TAM

## Abstract
The purpose of this study was to analyze user acceptance of a web-based library system or e-library using the Perceived  Ease  of  Use  variable,  Perceived  Usefulness  and  Attitude  toward  Using  in  the  TAM  (Technology Acceptance). Model). The sample used was  38 respondents. Questionnaires were used to obtain data that had been  tested  for  validity  and  reliability  and  were  analyzed  using  multiple  linear  regression  techniques.  The results of the 1st regression equation analysis show that the variable Perceived Usefulness (X1) has a significant effect on the Attitude toward Using (Y) variable with t count of 4,114 with a significance of p = 0.000 (<0.05). The variable Perceived Ease of Use (X2) has a significant effect on the Attitude Toward Using (Y) variable with t count 2,898 with a significant p = 0.010 (<0.05). The result of the second regression equation analysis shows that  the  variables  X1  and  X2  together  have  a  significant  effect  on  Attitude  toward  Using  (Y)  because  the statistical value of F count = 23,556 with a significance of p = 0.000 (<0.05).

## Keywords :
Information systems, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Perceived Ease of Use, TAM.

## 1. Pendahuluan
Sistem  perpustakaan  berbasis  web  atau e-library yang  baru  diterapkan  pada  UNISS  Kendal merupakan  sistem  yang  terdigitalisasi  dan  berbeda dengan  sistem  perpustakaan  sebelumnya.  Oleh sebab itu, sistem yang baru perlu dilakukan analisis penerimaan  apakah  sistem  yang  baru  dapat digunakan dengan baik dan bermanfaat bagi instansi tersebut.
Penerapan  sistem  perpustakaan  yang  baru  ini  akan menghasilkan reaksi pada pengguna sistem tersebut. Reaksi dari pengguna dapat berupa penerimaan pada sistem  baru  tersebut  atau  bahkan  akan  menolaknya. Davis,  1989,  berpendapat  bahwa  kepuasan  pemakai teknologi  informasi  merupakan  indikator  penting dalam  menentukan  keberhasilan  dalam  mendesain
dan  mengimplementasikan  teknologi  informasi. Menurut  Davis,  tingkat  dimana  seseorang  meyakini bahwa  penggunaan  teknologi  informasi  merupakan hal  yang  mudah  dan  tidak  memerlukan  usaha  keras dari  pemakainya  serta  tingkat  keyakinan  seseorang bahwa  penggunaan  teknologi  informasi  tertentu akan meningkatkan kinerjanya. Davis juga menjelaskan  bahwa  tingkat  penggunaan  sebuah teknologi pada seseorang dapat diprediksi dari sikap perhatiannya  terhadap  teknologi  tersebut,  misalnya keinginan  untuk  menambah  fitur  pendukung  dan motivasi untuk tetap menggunakannya [1].
Penelitian sebelumnya telah banyak dilakukan untuk membandingkan  kedua  model  TAM  dan  UTAUT, diantaranya,  perbandingan  Metode  TAM  dan UTAUT dalam mengevaluasi penerimaan pengguna Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS)
Page | 23
Rumah  Sakit  Jiwa  Tampan  Provinsi  Riau,  dengan hasil penelitiannya menunjukkan bahwa perbandingan metode TAM dan UTAUT didapatkan hasil  Metode  TAM  lebih  menjelaskan  penerimaan pengguna SIMRS dengan konstruk kemudahan atau yang  berpengaruh  terhadap  konstruk  kegunaan sedangkan metode UTAUT menjelaskan penerimaan  pengguna  SIMRS  dengan  konstruk ekspektasi  usaha  berpengaruh  terhadap  ekspektasi kinerja [3].
Minat  pengguna  tehadap  teknologi  web  check-in yang ada di bandara Kalimantan Barat. Model TAM digunakan    dengan    menambahkan    variabel    trust dan    risk.    Data  dianalisis    dengan    structural equation  modeling.  Hasil  menunjukkan  bahwa model  fit  dengan  chi  2  yang  tidak  signifikan  dan indikator  goodness  of  fit  yang  baik  [4].  Penerapan aplikasi    Sistem    Akuntansi    Persediaan    yang diterapkan  oleh    Distrik    Navigasi    Kelas    III Pontianak    sudah    dapat    diterima    dengan      baik oleh  karyawan    yang    menerapkanya    baik    secara individual    maupun    secara    berkelompok  dengan menggunakan  analisis  metode  TAM.  Pelatihan- pelatihan    yang    diberikan    selama    ini    ternyata tidak  sia-sia  dan  memberikan hasil  yang  positif. [5].
Penelitian  yang  membandingkan  Metode  HOT  FIT dan  TAM  dalam  mengevaluasi  penerapan  Sistem Informasi  Manajemen  Kepegawaian  (SIMPEG)    di pengadilan  tata  usaha  negara  Pekanbaru  dengan hasil  kesimpulan  bahwa  dari  perbandingan  metode HOT  FIT  dan  TAM,  didapatkan  hasil  bahwa  hasil pengolahan  data  metode  TAM  adalah  metode terbaik  untuk  mengevaluasi  penerapan  SIMPEG  di PTUN  Pekanbaru.  Metode  TAM  lebih  menjelaskan keberhasilan penerapan SIMPEG [6]. Banyak model yang  diusulkan  untuk  menjelaskan  penerimaan teknologi  informasi  namun  hanya  TAM  yang  dapat dianggap sebagai model yang paling terbaik [7].
Berdasarkan penjelasan latar belakang dan beberapa penelitian  diatas,  metode  yang  dapat  digunakan untuk menetukan tingkat penerimaan user terhadapat sistem  perpustakaan  menggunakan  model  TAM untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  sistem perpustakaan.  Model  TAM  dipilih  karena  dari beberapa penelitian diatas menegaskan bahwa untuk mengukur  tingkat  penerimaan  sistem  yang  paling baik  adalah  menggunakan  model  TAM.  Kemudian hasil  dari  penelitian  ini  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  dan  memperbaiki  sistem  informasi yang sudah ada.

## 2. Metode Penelitian
Model  penerimaan  sistem Technology  Acceptance Model (TAM) akan digunakan dalam penelitian ini. Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif dengan  riset  survei.  Objek  penelitian  ini  adalah mahasiswa yang telah menggunakan sistem perpustakaan tersebut. Instrumen penelitian menggunakan  kuesioner  yang  berisi  pertanyaan
dengan  menggunakan  skala  likert  1-  5  .  Cara pengumpulan  data  dengan  membagikan  kuesioner kepada  pengguna  sistem  tersebut.  Analisis  data dilakukan  dengan  bantuan  software    SPSS  yang diolah  menggunakan  teknik  analisis  deskriptif  dan teknik regresi linier berganda [8].

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara mendapatkan  data  yang  di  olah  dari  jawaban kuesioner  oleh  responden.  Proses  pembuatan kuesioner merujuk pada faktor-faktor yang ada pada Technology  Acceptance  Model (TAM).  Adapun penetuan  populasi  dari  responden  merujuk  pada jumlah  mahasiswa  yang  telah  menggunakan e- library dengan  jumlah  60  orang.  Jadi  jumlah populasi  dari  penelitian  ini  adalah  sebesar    38 sampel/responden.
) 1 ( 1 ² N. N   d n (n = Ukuran sampel)
(N = Ukuran populasi)
(d  =  Presisi,  ditetapkan  sebesar  10  %  dengan tingkat kepercayaan sebesar 95 % dari 60 jumlah populasi yang ada)
37,5 60 ( 60 1) ) ² x(0,1 60 ( 60      1 x0,01)
Dapat  dilihat  pada  rumus  pengambilan  sampel  di atas maka besaran sampel berdasarkan populasi dari penelitian  ini  adalah  38  mahasiswa.  Uji  validitas dilakukan untuk melihat butir-butir pertanyaan mana yang  layak  ( representative )  digunakan  untuk mewakili  variabel  penelitian.  Selain  harus  valid, instrument  juga  harus  dapat  diandalkan  ( reliable) . Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengukur tingkat konsistensi  instrumen  yang  digunakan.  Dalam penelitian  ini  analisis  yang  digunakan  adalah analisis deskriptif ( univariat) .

## 2.2 Metode Analisis Data
Analisis  dilakukan  dengan  bentuk  deskriptif
menggunakan  bantuan  software    SPSS  untuk memperoleh hasil rata-rata serta persentase. Analisis statistik  deskriptif  adalah  analisis  dengan  cara mengubah  data  mentah  menjadi  bentuk  yang  lebih mudah  dipahami  dan  diinterpretasikan.  Analisis  ini memberi gambaran atau deskriptif suatu data. Untuk analisis  pengumpulan  data  yaitu  melalui  proses pembuatan  kuesioner  yaitu  dengan  merujuk  pada faktor-faktor yang ada pada Technology Acceptance Model (TAM). Langkah berikutnya adalah
mengelola  data yang  sudah  diperoleh  menggunakan teknik  analisis  deskriptif  dan  teknik  analisis  regresi linier berganda.
Tipe  pengukuran  data  yang  digunakan  adalah  skala likert    yaitu  untuk  mengukur  sikap,  pendapat  dan persepsi  seseorang  atau  sekelompok  tentang kejadian.  Adapun  skala  yang  digunakan  yaitu  lima skala  likert  dengan  ketentuan  :  Sangat  Setuju(SS), Setuju  (S),  Netral(N),  Tidak  Setuju  (TS),  Sangat Tidak Setuju (STS) [10].

## 2.3 Alur Penelitian
Mulai Persiapan Penelitian Pengumpulan Data Pengolahan dan
Analisis Data
Identifikasi Masalah Studi Literatur Pemilihan Metode Menyusun Indikator Bersarkan TAM Menentukan Target Kuesioner Pemenuhan Target Responden Data Primer Pengolahan Data Hasil Analisis Data Kesimpulan dan Saran Selesai Target Data Primer Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas memenuhi memenuhi tidak memenuhi tidak memenuhi

## Gambar 1 Alur Penelitian
Proses  yang  pertama  adalah  melakukan  perumusan masalah  dari  penelitian  yang  akan  dilakukan,  lalu dilakukan  tinjauan  pustaka  dengan  cara  studi pustaka/jurnal  yang  relevan  dengan  penelitian  yang dilakukan.  Kedua  adalah  pengumpulan  data  dengan cara  wawancara  terhadap  sumber  dan  melakukan penyebaran  kuisioner  kepada  responden  yang  telah ditentukan.  Ketiga  adalah  olah  data  dengan  metode regresi  linier  berganda  dengan  langkah  yang dilakukan  di  dalamnya  adalah  uji  validitas  dan realibilitas serta pengujian hipotesis.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  hasil  dari  uji instrumen  penelitian,  hasil  uji  prasyarat  analisis, estimasi model regresi dan hasil pengujian hipotesis. Hasil  uji  instrumen  penelitian  terdiri  atas  hasil  uji validitas  butir  instrumen  dan  hasil  uji  reliabilitas instrumen,  hasil  uji  prasyarat  analisis  meliputi  hasil uji  normalitas  residu,  hasil  uji  heteroskedastisitas. Hasil  estimasi  model  regresi  melaporkan  hasil analisis dua model persamaan regresi yang diajukan. Hasil pengujian hipotesis melaporkan hasil pengujian hipotesis yang diajukan.

## 3.1 Hasil Uji Validitas Butir
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa tepat  suatu  alat  ukur  mampu  melakukan  fungsinya.
Alat  ukur  yang  dapat  digunakan  dalam  pengujian suatu  kuesioner  adalah  angka  hasil  korelasi  antara skor  pernyataan  (skor  butir)  dan  skor  keseluruhan (skor total) pernyataan responden terhadap informasi  dalam  kuesioner  [11].  Instrumen  terlebih dahulu  dinilai  oleh  ahli  di  bidangnya  ( expert judgment )  untuk  mengetahui  validitas  internal  dari instrumen yang bersangkutan, yaitu apakah instrumen  yang  akan  digunakan  telah  betul-betul mencakup  konstruk  dan  aspek  dari  variabel  yang bersangkutan. Lalu instrumen itu diperiksa validitas eksternalnya dengan melakukan uji coba setidaknya dengan 30 responden.
Pengujian  validitas  eksternal  menggunakan  angka (r)  hasil  korelasi  Pearson  yang  dikenal  dengan rumus  korelasi Product  Moment [12].  Dalam estimasi  validitas  pada  umumnya  tidak  dapat dituntut suatu koefisien yang tinggi sekali. Koefisien validitas  yang  tidak  begitu  tinggi  berada  di  sekitar angka  0,50  akan  dapat  diterima  dan  dianggap memuaskan.  Namun  apabila  koefisien  validitas  itu kurang  dari  pada  0,30  biasanya  dianggap  tidak memuaskan [12].
Dalam  penelitian  ini,  ada  tiga  instrumen  yang  akan divalidasi sebelum digunakan untuk mengumpulkan data  di  lapangan  yaitu  instrumen Attitude  toward Using (AT,  sebagai  Y), Perceived  Usefulness (PU, sebagai  X1),  dan Perceived  Ease  of  Use (PE, sebagai  X2).  Perhitungan  validitas  instrumen  yang berupa angket dengan pendekatan internal konsistensi  menggunakan  bantuan  program  SPSS. Berdasarkan hasil perhitungan apabila nilai corrected  item-total  correlation tersebut  ≥  0,30 maka  butir  pernyataan  dalam  angket  dinyatakan valid  atau  sahih  [12].  Hasil  uji  instrumen  dengan metode corrected  item-total  correlation adalah sebagai berikut.
a. Instrumen Attitude toward Using
Variabel Attitude  toward  Using diukur  dengan menggunakan  instrumen  yang  terdiri  atas  6  butir pertanyaan.  Berikut  hasil  validitas  butir  pada  Tabel 1 .

## TABEL 1 HASIL UJI VALIDITAS BUTIR INSTRUMEN ATTITUDE TOWARD USING
Butir Korelasi Butir- Total Syarat Minimal Keterangan AT1 0,400 0,300 Valid AT2 0,310 0,300 Valid AT3 0,398 0,300 Valid AT4 0,450 0,300 Valid AT5 0,440 0,300 Valid AT6 0,550 0,300 Valid
Tabel  1  menunjukkan  koefisien  korelasi  yang berkisar dari 0,310 (butir AT2) sampai dengan 0,550 (AT6).  Karena  koefisien  korelasi  item-total  lebih
Page | 25
besar  dari  0,300  maka  dapat  di  ambil  kesimpulan bahwa semua item adalah valid (sahih).
b. Instrumen Perceived Usefulness Variabel Perceived  Usefulness diukur  dengan instrumen  yang  terdiri  atas  6  item  pernyataan  yaitu PU1  sampai  dengan  PU6.  Berikut  hasil  validitas butir pada Tabel 2.

## TABEL 2 HASIL UJI VALIDITAS BUTIR INSTRUMEN PERCEICED USEFULNESS
Butir Korelasi Butir- Total Syarat Minimal Keterangan PU1 0,390 0,300 Valid PU2 0,380 0,300 Valid PU3 0,410 0,300 Valid PU4 0,551 0,300 Valid PU5 0,520 0,300 Valid PU6 0,588 0,300 Valid
Tabel  2  menunjukkan  koefisien  korelasi  yang berkisar dari 0,380 (butir PU2) sampai dengan 0,588 (PU6).  Karena  koefisien  korelasi  item-total  lebih besar  dari  0,300  maka  dapat  disimpulkan  bahwa semua  item  instrumen perceived  usefulnes adalah valid (sahih).
c. Instrumen Perceived Ease of Use Variabel Perceived  Ease  of  Use diukur  dengan menggunakan  instrumen  yang  terdiri  atas  6  butir (item)  pernyataan.  Berikut  hasil  validitas  butir  pada Tabel 3.

## TABEL 3 HASIL UJI VALIDITAS BUTIR INSTRUMEN PERCEICED EASE OF USE
Butir Korelasi Butir- Total Syarat Minimal Keterangan PE1 0,315 0,300 Valid PE2 0,514 0,300 Valid PE3 0,390 0,300 Valid PE4 0,540 0,300 Valid PE5 0,610 0,300 Valid PE6 0,641 0,300 Valid
Tabel  3  menunjukkan  koefisien  korelasi  item-total yang berkisar dari 0,315 (PE1) sampai dengan 0,641 (PE6).    Karena  koefisien  korelasi  item-total  lebih besar  dari  0,300  maka  dapat  disimpulkan  bahwa semua  item  instrumen perceived  ease  of  use adalah valid (sahih).

## 3.2 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
Pengujian  reliabilitas  instrumen  digunakan  untuk mengetahui  konsistensi  atau  keteraturan  hasil pengukuran  suatu  instrumen  apabila  instrumen tersebut  digunakan  lagi  sebagai  alat  ukur  suatu objek  atau  responden  [11].  Salah  satu  metode
pengujian  reliabilitas  adalah  dengan  menggunakan metode Alpha-Cronbach [12]:
Perhitungan  reliabilitas  instrumen  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  formula Alpha  Cronbach . Suatu  instrumen  dikatakan  reliabel  (andal)  bila memiliki koefisien Alpha Cronbach ≥ 0, 70. Hasil uji  reliabilitas  dengan  menggunakan  metode Alpha Cronbach disajikan dalam Tabel 4 berikut.

## TABEL 4 RANGKUMAN HASIL UJI RELIABILITAS
INSTRUMEN Instrume n Alpha Cronbach Syarat Minimal Keterangan Perceived Usefulness 0,810 0,70 Reliabel Perceived Ease of Use 0,790 0,70 Reliabel Attitude toward Using 0,775 0,70 Reliabel
Tabel  4  menunjukkan  ketiga  instrumen  penelitian memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  tinggi  dan memenuhi  syarat  untuk  digunakan  mendapatkan data  penelitian  di  lapangan.  Ketiga  instrumen tersebut memiliki koefisien Alpha Cronbach > 0,70.

## 3.3. Hasil Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk
menggambarkan  masing-masing  variabel  yang diteliti,  yaitu Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease of  Use dan Attitude  toward  Using. Analisis deskriptif  pada  penelitian  ini  mencakup  penyajian mean (nilai  rerata)  dan  juga  kategorisasi  data  ke dalam  kategori  sangat  rendah,  rendah,  sedang, tinggi, dan sangat tinggi untuk tiap variabel. Untuk  mendeskripsikan  variabel  penelitian,  nilai rata-rata  masing-masing  responden  pada  masing- masing variabel dikelompokkan dalam 5 kelas. Cara mengetahui  kecenderungan  responden  maka  dibuat pengelompokan  berdasarkan  norma  yang  disusun sesuai dengan tingkat diferensiasi yang dikehendaki dan ditetapkan batasannya berdasarkan rentang skor minimum-maksimum teoritiknya.
Norma  kategorisasi  atau  klasifikasi  yang  digunakan adalah [13] :
TABEL 5 NORMA KATEGORISASI Keterangan Mean Teoritik Persamaan Standar Deviasi Sangat rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat tinggi Mt – 1,5
SDt
Mt – 0,5 SDt Mt + 0,5
SDt Mt + 1,5
SDt ≥ X ≥ X > ≥ X > ≥ X > X > Mt – 1,5 SDt Mt – 0,5 SDt Mt + 0,5 SDt
Mt + 1,5 SDt
Mt  adalah Mean atau  rata-rata  teoritik,  diperoleh dari  penjumlah  skor  maksimum  teoritik  dan  skor minimum  teoritik,  lalu  dibagi  dua  atau  Mt  =  (Skor
Maksimum  +  Skor  Minimum)/2.  Sedangkan  SDt adalah  standar  deviasi  teoritik  yang  diperoleh  dari skor  maksimum  teoritik  dikurangi  skor  minimum teoritik  dan  dibagi  enam  atau  SDt  =  (Skor Maksimum – Skor Minimum) /6 [13]. Instrumen  keempat  variabel  dalam  penelitian  ini diukur  dengan  skala  5  poin  yang  memiliki  rentang pilihan  jawaban  1  hingga 5,  jadi  skor  tertinggi  atau maksimum  =  5  dan  skor  terendah  atau  minimum  = 1. Mean teoritik (Mt) diperoleh sebesar (5 + 1)/2 = 3 dan standar deviasi teoritik (SDt) sebesar 1/6 x (5 – 1)  =  0,67.  Berdasarkan mean teoritk  dan  standar devasi teoritik ini, maka dapat ditentukan klasifikasi dengan  5  kategori  berdasarkan  norma  sebagai berikut :

## TABEL 6 KLASIFIKASI BERDASARKAN NORMA KATEGORISASI
Keterangan Mean Teoritik Persamaan
Standar Deviasi
Sangat rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat tinggi 3 – (1,5 x 0,67) 3 – (0,5 x 0,67) 3 + (0,5 x 0,67)
3 + (1,5 x 0,67) ≥ X
≥ X > ≥ X > ≥ X > X > 3 – (1,5 x 0,67) 3 – (0,5 x 0,67) 3 + (0,5 x 0,67) 3 + (1,5 x 0,67) TABEL 7 KLASIFIKASI NILAI INSTRUMEN Keterangan Mean Teoritik Persamaan Standar Deviasi Sangat rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat tinggi 2,00 2,67
3,33 4,00 ≥ X ≥ X > ≥ X > ≥ X > X > 2,00
2,67 3,33 4,00
Berdasarkan  klasifikasi  di  atas,  dapat  dilakukan proses  pengelompokan  data  variabel  penelitian  dan mean  empirik  hasil  pengukuran  di  lapangan  dan menghitung banyak responden yang termasuk dalam tiap kelompok yang telah ditetapkan.

## a. Prceived Usefulness
Mean  dari  variabel perceived  usefulness sebesar 3,81 yang masuk ke dalam kategori “tinggi”, dengan simpangan baku sebesar 0,515. Dengan menggunakan  kaidah  kategori  dari  Azwar  [13] diperoleh kategori pada Tabel 8.

## TABEL 8 KATEGORISASI VARIABEL PERCEIVED USEFULNESS
Frequency Percent Percent Valid Comulative Percent Sedang Tinggi Sangat Tinggi Total 7 19 12
38
18.0 50.0
32.0 100.0 18.0
50.0 32.0 100.0 10.0 60.0 100.0
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  19  (50%)  responden memberikan  penilaian  tinggi  terhadap  kegunaan
yang  dirasakan  ( perceived  usefulness ),  disusul  12 (32%)  memberikan  penilaian  “sangat  tinggi” terhadap kegunaan yang dirasakan.

## b. Perceived Ease of Use
Mean  dari  variabel perceived  ease  of  use sebesar 3,65 yang masuk ke dalam kategori “sangat tinggi”, dengan  simpangan  baku  sebesar  0,440.  Dengan menggunakan  kaidah  kategori  dari  Azwar  [13] diperoleh kategori pada Tabel 9.
TABEL 9 KATEGORISASI VARIABEL PERCEIVED EASE OF
USE Frequency Percent Percent Valid Comulative Percent Sedang Tinggi Sangat Tinggi Total
8 15 15
38 21.4 39.3 39.3 100.0 21.4 39.3 39.3 100.0 10.0 60.0
100.0
Tabel 9. menunjukkan bahwa 15 (39,3%) responden memberikan  penilaian  tinggi  terhadap  kemudahan yang  dirasakan  ( perceived  ease  of  use ),  dan  15 (39,3%)  memberikan  penilaian  “sangat  tinggi” terhadap kemudahan yang dirasakan.

## c. Attitude toward Using
Mean  dari  variabel attitude  toward  using sebesar 3,60 yang masuk ke dalam kategori “tinggi”, dengan simpangan baku sebesar 0,575. Dengan menggunakan  kaidah  kategori  dari  Azwar  [13] diperoleh kategori pada Tabel 10.
TABEL 10 KATEGORISASI VARIABEL ATTITUDE TOWARD
USING Frequency Percent Percent Valid Comulative Percent Sedang Tinggi Sangat Tinggi Total 6 20 12 38
12.4 54.9 32.7 100.0 12.4 54.9 32.7 100.0 12.2
87.6 100.0
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  20  (54,9%) responden  memberikan  penilaian  tinggi  terhadap attutide  toward  using ,    disusul  12  (32,7%) memberikan  penilaian  “sangat  tinggi”  terhadap attitude toward using .

## 3.4 Hasil Uji Prasyarat Analisis
Uji  prasyarat  analisis  digunakan  untuk  mengetahui dan  menguji  kelayakan  dari  analisis  regresi  pada penelitian  ini,  yang  meliputi  uji  normalitas  residu, uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas.
a. Hasil Uji Normalitas Residu
Imam  Ghozali  [14]  menyebutkan  bahwa  uji normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam model  regresi,  variabel  penganggu  atau  residual
memiliki  distribusi  normal.  Jika  residu  memiliki distribusi  normal,  model  regresi  akan  mampu memberikan  prediksi  yang  lebih  akurat.  Pada penelitian  ini,  uji  normalitas  residu  dilakukan dengan  menggunakan  uji  statistik  nonparametrik Kolmogrov-Smirnov (K-S) untuk menguji normalitas residualnya. Dasar pengambilan
keputusan  uji  statistik  dengan Kolmogorov-Smirnov
Z (1-Sample K-S) adalah [14]:
1) Jika  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) kurang  dari 0,05,  maka  H 0 ditolak.  Hal  ini  berarti  data residual terdistribusi tidak normal.
2) Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih dari 0,05, maka  H 0 diterima.  Hal ini berarti  data residual terdistribusi normal.
Tabel  11  berikut  merupakan  hasil  dari pengujian  normalitas  dengan  uji Kolmogorov- Smirnov  Z  (1-Sample  K-S) yang  menyajikan nilai Z Kolmogorov-Smirnov dan nilai signifikansi p.

## TABEL 11 HASIL PENGUJIAN NORMALITAS RESIDU
Unstandarized Residual N Normal Parameters           Mean Std. Deviation Most Extreme                   Absolute Differences                       Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
38 .000000 .2889556 .118 .088 -.118 1.185 .188
Tabel 11 di atas menunjukkan nilai dari Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar  0,188  dan  nilai  signifikansi  itu lebih  besar  dari  tingkat  signifikan  0,05.    Dengan demikian  H 0 diterima,  yang  artinya  data  residu memiliki distribusi normal.
b. Hasil Uji Multikolinieritas Imam  Ghozali  [14]  menyebutkan  bahwa  uji multikolonieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi yang terlalu tinggi antar variabel bebas (independen).  Model  regresi  yang  baik  seharusnya tidak  terjadi  korelasi  yang  terlalu  tinggi  (>  0,9)  di antara  variabel  independen.  Untuk  mendeteksi  ada tidaknya  multikolonieritas,  dapat  dilihat  dari  nilai tolerance dan  lawannya variance  inflation  factor (VIF).  Kedua  ukuran  ini  menunjukkan  setiap variabel  independen  manakah  yang  dijelaskan  oleh variabel  independen  lainnya. Tolerance mengukur variabilitas  variabel  independen  yang  terpilih  yang tidak  dijelaskan  oleh  variabel  independen  lainnya. Jadi  nilai tolerance yang  rendah  sama  dengan  nilai VIF  tinggi  (karena  VIF=  1/ Tolerance ).  Nilai cutoff yang  umum  dipakai  untuk  menunjukkan  adanya multikolonieritas  adalah  nilai tolerance >  0.10  atau sama  dengan  nilai  VIF  <  10  [14].  Hasil  uji multikolinieritas dengan menggunakan nilai VIF dan Tolerance ditampilkan pada Tabel 12 berikut.
TABEL 12 HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS
Model Unstandardized Coefficients Collinearity Statistic B Std. Error Tolerance VIF 1    (Constan) Perceived Usefulness Perceived Ease of Use -.536 .715 .244 .371 .100 .088 .584 .584 1.488 1.488 Sumber: Hasil pengolahan data primer (2020)
Tabel 12  menunjukkan bahwa nilai tolerance untuk variabel perceived  usefulness dan perceived  ease  of use berturut-turut  adalah  0,584  dan    0,584  Karena nilai-nilai  ini  berada  di  atas  nilai cut-off 0,10  maka dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tidak mengandung  problem  moltikolinieritas.  Demikian juga, halnya jika ditinjau dari nilai VIF dari variabel bebas  berturut-turut  sebesar  1,488,  dan  1,488  yang berada  di  bawah  nilai cut-off sebesar 10,00. Karena nilai  VIF  berada  di  bawah  10,0  maka  dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung problem moltikolinieritas.
c. Hasil uji Heteroskedastisitas Ghozali [14] menyebutkan bahwa uji
heterokedasitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan  lain  tetap  (atau  mendekati  sama)  maka disebut model berada pada kondisi homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah model
yang tidak memiliki problem heterokedasitisitas,  sehingga variance dari  residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain mendekati  sama  [14].  Dalam  penelitian  ini, digunakan  uji  Glejser  dalam  menguji  ada  tidaknya heteroskedastisitas.
Uji  Glejser  dilakukan  dengan  meregresi  variabel nilai absout residu (AbsUt) terhadap semua variabel independen  dalam  model.  Pengukuran  variabel dikatakan  terbebas  dari  heteroskedastisitas  dapat dilihat  dari  probabilitas  signifikansinya,  bila  tingkat signifikannya  berada  di  atas  5%  maka  dapat disimpulkan model regresi tersebut tidak mengandung  problem  heterokedastisitas.  Artinya, variabel-variabel independen tidak memiliki pengaruh  nyata  terhadap  nilai  absolut  dari  residu (AbsUt). Tabel 13 menunjukkan hasil dari pengujian heteroskedastisitas.
TABEL 13 HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 1 Sig. B Std. Error Beta Page | 28
1 (Constan) Perceived Usefulness Perceived Ease of Use .477 -.033 -.022 .250 .072 .064 -.055 -.050 2.005 -.332 -.316 .028 .380 .385 Sumber: Hasil pengolahan data primer (2020)
Tabel  13  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  p untuk  variabel perceived  usefulness dan perceived ease  of  use berturut-turut  adalah  0,380  dan  0,385. Nilai  signifikansi  tersebut  terbukti  lebih  besar  dari 0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi  yang  diteliti  tidak  mengandung  problem heteroskedastisitas.

## 3.5 Estimasi Model Regresi
Estimasi model regresi yang dapat dijelaskan dalam bentuk  persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y  = a 1 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e (2)
Keterangan:
Y : Attitude toward using X 1 : Perceived usefulness X 2 : Perceived ease of use A : Konstanta regresi
b 1 , b 2 : Koefisien regresi
E : Residu atau error terms
a. Persamaan Regresi Persamaan  regresi  linier  berganda  pada  penelitian ini  dapat  dihasilkan  dengan  memasukkan  nilai konstanta  dan  koefisien  regresi    ke  dalam Persamaan.  Nilai  konstanta  dan  koefisien  regresi dapat  dilihat  dari  hasil  keluaran  SPSS  untuk koefisien persamaan regresi dapat dilihat pada Tabel 14 berikut.

## TABEL 14 KONSTANTA DAN KOEFISIEN REGRESI
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 1 Sig. B Std. Error Beta 1 (Constan) Perceived Usefulness Perceived Ease of Use -.586 .785 .225 .381 .110 .098 .551 .221 - 1.841 6.627 1.589 .112 .000 .011
Sumber: Hasil pengolahan data primer (2020)
b. Koefisien Determinasi (R 2 ) Ghozali [14] menjelaskan bahwa koefisien determinasi  (R²)  pada  intinya  mengukur  seberapa
jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 berada di antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan variabel  dependen  sangat  terbatas.  Nilai  yang mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel independen.
Keluaran ( output ) SPSS untuk nilai R 2 menunjukkan nilai  sebesar  0,618.  Angka  ini  menunjukkan  bahwa 0,618  atau  61,8%  variasi  atau  perubahan  pada variabel  dependen Attitude  toward  Using dapat dijelaskan  oleh  variabel  independen  X 1 ( Perceived Usefulness )  dan    X 2 ( Perceived  Ease  of  Use ), sedangkan  38,2%  sisanya dipengaruhi  oleh  variabel lain di luar model regresi yang digunakan.
c. Pengujian Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  didasarkan  pada  nilai signifikansi  p  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  15 berikut.

## TABEL 15 RANGKUMAN HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS
Variabel t hitung Signifikansi p Pengaruh
Perceived
Usefulness (X 1 ) 4,114 0,000 Signifikan Perceived Ease of Use (X 2 ) 2,898 0,011 Signifikan Variabel dependen: Y ( Attitude toward using ) Nilai statistik F hitung = 23,556 (signifikansi p = 0,000)
Sumber: Hasil pengolahan data primer (2020)
Kriteria  pengujian  hipotesis  yang  digunakan  adalah jika nilai signifikansi          sp untuk nilai t statistik >  0,05,  maka  hipotesis  ditolak.  Sementara  itu, pengujian pengaruh simultan kedua variabel X 1 dan X 2 terhadap  Y  ( Attitude  toward  using )  dilakukan dengan  melihat  nilai  signifikansi  p  dari  nilai  F statistik,  yaitu  jika  nilai    p  >  0,05  maka  hipotesis ditolak. Hasil pengujian hipotesis  disajikan sebagai berikut:
H1  : Attitude toward Using Sistem Perpustakaan UNISS Kendal dipengaruhi secara signifikan oleh Perceived Usefulness diterima karena  t  hitung  =  4,114  dengan signifikansi p = 0,000 (< 0,05).
H2  : Attitude toward Using Sistem Perpustakaan UNISS Kendal dipengaruhi secara signifikan  oleh Perceived  Ease  of  Use diterima karena  t  hitung  =  2,898  dengan signifikansi p = 0,010 (< 0,05)
H3  : Attitude toward Using Sistem Perpustakaan UNISS Kendal dipengaruhi secara signifikan  oleh Perceived  Usefulness dan Perceived  Ease  of  Use diterima karena nilai  statistik  F  hitung  =  23,556  dengan signifikansi p = 0,000 (< 0,05).

## .

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan tentang  Penerapan Technology  Acceptance  Model pada E-Library UNISS Kendal Berbasis Web adalah :
1. Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use ,  dan attitude  toward  using masuk  dalam  kategori “tinggi.”  Ini  menunjukkan  bahwa    Sistem Perpustakaan  UNISS  Kendal  dinilai  baik  oleh para pengguna sistem.
2. Attitude  toward  Using Sistem  Perpustakaan UNISS  Kendal  mendapatkan  pengaruh  secara signifikan  oleh Perceived  Usefulness ,  jadi  sikap terhadap penggunaan akan mengalami peningkatan  ketika  kegunaan  yang  dirasakan mengalami peningkatan.
3. Attitude  toward  Using Sistem  Perpustakaan UNISS  Kendal  mendapatkan  pengaruh  secara signifikan  oleh Perceived Ease of Use , jadi sikap terhadap penggunaan akan mengalami peningkatan  ketika  sistem  dirasakan  semakin mudah oleh pengguna.
4. Attitude  toward  Using Sistem  Perpustakaan UNISS  Kendal  mendapatkan  pengaruh  secara signifikan oleh Perceived Usefulness dan
Perceived  Ease  of  Use .  Jadi Attitude  toward Using dipengaruhi  secara  simultan  terhadap  oleh variabel perceived  usefulness dan perceived  ease of use secara bersama-sama.

## Daftar Pustaka
[1] Davis,  F.  D.,  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease of  Use,  and  User  Acceptance  of  Information Technology, MIS Quaterly, No. 3, Vol. 13, Hal. 319- 340, 1989.
[2] Järvinen,  J.,  Consumer  Acceptance  and  Use  of Instagram,  Hawaii  International  Conference  on System Sciences (HICSS), Koloa, USA, January 5-8, 2016.
[3] Megawati,  Analisis  Perbandingan  Metode  Tam  dan Utaut  Dalam  Mengevaluasi  Penerimaan  Pengguna Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), SNTIKI 9, Pekanbaru, Hal. 299-307, 2017.
[4] Wingdes,  I.,  Penerimaan  Tekonologi  Web  Check-In pada  Pengguna  Transportasi  Udara  di  Kalimantan Barat,  Creative  Information  Technology  Journal (CITEC Journal),  No. 1, Vol. 3, Hal. 37-49, 2016.
[5] Sugiarto,  S.,  Lianto,  R.,  Analisis  Penerapan  Sistem Akuntansi  Persediaan  Menggunakan  Technology Acceptance  Model  (TAM)  pada  Distrik  Navigasi Kelas  III  Pontianak,  STMIK  Pontianak  Online Journal  (Jurnal  Ilmiah  SISFOTENIKA),  No.  2,  Vol. 1, Hal. 80-94, 2011.
[6] Rozanda, E., Perbandingan Metode Hot Fit dan Tam dalam  Mengevaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi, Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi,  SNTIKI  9, Pekanbaru, Hal. 327-336, 2017.
[7] Mulik,  S.,  Yajnik,  N.,  Godse,  M.,  Determinants  of Acceptance  of  Massive  Open  Online  Courses,  IEEE International Conference on Technology for Education, Mumbai, India, December 2-4, 2016.
[8] Hasibuan,  Zainal  A.,  Metodologi  Penelitian  Pada Bidang  Ilmu  Komputer  dan    Teknologi  Informasi, Fakultas ILKOM UI, Jakarta, 2007.
[9] Rasyad,  Metode  Statistik  Deskriptif,  Grahasindo, Jakarta, 2003.
[10] Riduwan,  Metode  Penelitian  Untuk  Tesis,    Alfabeta, Bandung, 2007.
[11] Triton,  P.  B.,  SPSS  13.0  Terapan:  Riset  Statistik Parametrik, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2006.
[12] Arikunto,  S.,  Prosedur  Penelitian:  suatu  Pendekatan Praktik, Ed. rev., cet. 14, Rineka Cipta, Jakarta, 2010.
[13] Azwar,  S.,  Penyusunan  Skala  Psikologi,  Penerbit Pustaka Pelajar, Yogyakarta, 2003.
[14] Ghozali, Imam, Model Persamaan Struktural Konsep dan  Aplikasi  dengan  Program  Amos  21.0,  Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang, 2013.
[15] S.  Kosinov,  “Evaluation  of  N-Grams  Conflation Approach  In  Text-Based  Information  Retrieval,” Proceedings. Eighth Symposium on String Processing and Information Retrieval, 2001.