Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (4).
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 4, April 2022
ANALISIS  RISIKO  PERIZINAN  YANG  BERPENGARUH  PADA  KINERJA PROYEK PEMBANGUNAN  SODETAN WADUK SITE B  KE WADUK SITE C DI KEC. CAKUNG KOTA ADM. JAKARTA TIMUR
Tengku Saugi Zikri, Heri Suprapto Universitas Gunadarma Jakarta, Indonesia Email: tengkusaugizikri@gmail.com, heri_gd@yahoo.com

## Abstrak
Banjir  menjadi  salah  satu  masalah  yang  terjadi  di  kota-kota  besar  saat  ini.  Salah satu  rencana  untuk  menambahkan  fasilitas  penampungan  air  di  dalam  Kawasan perumahan  pengembang  PT.  Moderland, maka  bersama  Pemerintah  provinsi  DKI Jakarta  dalam  hal  ini  Dinas  Sumber  Daya  Air  Provinsi  DKI  Jakarta  berencana untuk  membangun  sebuah  Sodetan  di  dalam  Perumahan  Jakarta  Garden  City (JGC),  Sodetan  yang  dibangun  memiliki  manfaat  sebagai  penampungan  air  dan untuk menurunkan elevasi air di dalam Waduk Site B dengan mengalirkan air dari Waduk  Side  B-JGC  ke  Waduk  Side  C-  JGC,  lalu  ke  Kanal  Banjir  Timur  (KBT) dengan  menggunakan  sistem  pompa.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  analisis  risiko  perizinan  yang  berpengaruh  pada  kinerja  proyek pembangunan  sodetan  waduk  site  b  ke  waduk  site  c  di  kec.  cakung  kota  adm. jakarta  timur.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode  penelitian kuantitatif  yaitu  suatu  metode  mengumpulkan  data  yang  sesuai  dengan  keadaan yang  sebenarnya,  serta  menyajikan  dan  menganalisis  sehingga  dapat  memberikan gambaran  yang  cukup  jelas  atas  objek  yang  diteliti.  Kesimpulan  penelitian  ini adalah  risiko  perizinan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja waktu  Proyek  Pembangunan  Sodetan  Waduk  Site  B  ke  Waduk  Site  C  di  Kec. Cakung  Kota  Adm.  Jakarta  Timur.  Walaupun  demikian  Risiko  Perizinan  tetap perlu  menjadi  perhatian  dan  dilakukan  antisipasi  yang  memadai,  sehingga  waktu penyelesaian  proyek  pembangunan  sodetan  akan  dapat  selesai  sesuai  dengan kontrak.
Kata Kunci: banjir; risiko perizinan; kinerja proyek

## Abstract
Flooding is one of the problems that occur in major cities today. One of the plans to add  water  storage  facilities  within  the  residential  area  of  pt.  Moderland,  then together  with  the  Dki  Jakarta  provincial  government  in  this  case  the  Dki  Jakarta Provincial Water Resources Office plans to build a Sodetan in the Jakarta Garden City  Housing  (JGC),  Sodetan  which  was  built  has  the  benefit  of  being  a  water reservoir  and  to  lower  the  elevation  of  water  in  the  Site  B  Reservoir  by  draining water  from  The  Side  B-JGC  Reservoir  to  the  Side  C-JGC  Reservoir,    then  to  the East  Flood  Canal  (KBT)  using  a  pump  system.    The  purpose  of  this  study  is  to analyze  the  analysis  of  licensing  risks  that  affect  the  performance  of  the  site  b
reservoir  sodetan  development  project  to  the  site  c  reservoir  in  kec.  cakung  city adm.In this study using quantitative research method approach, which is a  method of collecting data in accordance with the actual circumstances, and presenting and analyzing  so  as  to  provide  a  fairly  clear  picture  of  the  object  being  studied.  The conclusion  of  this  study  is  that  the license risiko  has  a  positive  and  significant influence  on  the  time  performance  of  the  Site  B  Reservoir  Sodetan  Development Project  to  the  Site  C  Reservoir  in  Kec.  Cakung,  Adm.  East  Jakarta.  However, licensing risks still need to be considered and adequate anticipation is carried out, so that the completion time of the sodetan development project will be completed in accordance with the contract.

## Keywords: floods; licensing risk; project performance

## Pendahuluan
Banjir menjadi salah satu masalah yang terjadi di kota-kota besar saat ini. Salah satu  rencana  untuk  menambahkan  fasilitas  penampungan  air  di  dalam  Kawasan perumahan  pengembang  PT.  Moderland,  maka  bersama  Pemerintah  provinsi  DKI Jakarta  dalam  hal  ini  Dinas  Sumber  Daya  Air  Provinsi  DKI  Jakarta  berencana  untuk membangun sebuah  Sodetan di dalam Perumahan Jakarta Garden City (JGC), Sodetan yang  dibangun  memiliki  manfaat  sebagai  penampungan  air  dan  untuk  menurunkan elevasi air di dalam Waduk Site B  dengan mengalirkan air dari Waduk Side B-JGC ke Waduk  Side  C-  JGC,  lalu  ke  Kanal  Banjir  Timur  (KBT)  dengan  menggunakan  sistem pompa.

## Gambar 1 Rencana Pembanguan Sodetan Waduk Site B ke Waduk Site C
Permasalahan banjir Jakarta yang terjadi saat ini erat kaitannya dengan pola tata guna  lahan,  karena  pola  tata  guna  lahan berperan  penting  dalam  menentukan  kegiatan dan  aktivitas  pergerakan  masyarakat.  Aktivitas  dan  pergerakan  masyarakat  dapat ditekan  dari  segi  pemanfaatan  tata  guna  lahan  dan  aksesibilitas  dalam  menjangkau kegiatan tersebut (Eldi, 2020) .
Pada kenyataannya banjir di Jakarta yang terjadi saat ini terjadi karena tingginya aktifitas  masyarakat  yang  ditimbulkan  dari  beragamnya  pemanfaatan  tata  guna  lahan tidak  diiringi  dengan  aksesibilitas  yang  baik  seperti  banyaknya  pembangunan,  dan pembuangan  sampah  yang  tidak  tertampung.  Hal  ini  yang  menimbulkan  banjir  dan ketidak  efektifan  antara  penampungan  curah  hujan  yang  tidak  dapat  tertampung (Harsoyo, 2013) , karena keterkaitan antara pola pemanfaatan guna lahan dan pemilihan pembuatan  Sodetan  untuk  mendukung  pemanfaatan  guna  lahan  tersebut  sangat  erat, maka  dibutuhkan  suatu  sistem  perancangan  yang  mampu  mengintegrasi  antara pembangunan Sodetan dengan pemanfaatan guna lahan yang dapat menunjang aktifitas dan kebutuhan masyarakat dalam mencegah banjir (Dahlia & Fadiarman, 2020) . Sistem perancangan yang mengintegrasi antara Sodetan dengan pemanfaatan guna lahan sekitar yang  dikenal  dengan  konsep  pembangunan  Sodetan  modernland  Jakarta  garden  city, dengan  adanya  rencana  pembangunan  Sodetan  tersebut  maka  perlu  didukung  dengan pembuatan  saluran  air  yang  nantinya  akan  menyalurkan  kelebihan  air  dari  Sodetan sehingga ketinggian air dalam Sodetan dapat terjaga.
Salah satu konsep baru dalam rancangan adalah menggunakan konsep hidrologi dan  hidraulika  kolam  penampung  dan  saluran  dalam  sistem  tata  air  sekitar  lokasi kegiatan.  Proyek  tersebut  yang  menjadi  dasar  pembentukan  teori  hidrologi  dan hidraulika.  Maksud  penelitian  ini  adalah  untuk  memaparkan  pengaruh  Perizinan  yang berdampak  terhadap  Keterlambatan  pelaksanaan  Proyek  atau  Pekerjaan  sesuai  kontrak yang  tidak  sesuai  dengan  Biaya  dan  Waktu  yang  ditawarkan.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengetahui  pengaruh  Risiko  Perizinan  terhadap  Proyek  Pembangunan  Sodetan Waduk  Site  B  Ke  Waduk  Site  C  Di  Kec.  Cakung  Kota  Adm.  Jakarta  Timur  yang berpengaruh terhadap risiko Perizinan.
Gambar 2

## Konseptual Hidrologi dan Hidraulika
Tabel 1 Penelitian Terdahulu No Nama Peneliti Judul Penelitian Metode Penelitian Variabel Penelitian Kesimpulan 1 (Sebayang, Rahardjo, & Dinariana, 2018) Pengelolaan Risiko proyek gedung bertingkat pada PT XYZ di Jakarta terhadap kinerja waktu Metode penelitian deskriptif kualitatif dan Metode AHP Hasil  Uji  Validitas dan Reliabilitas Risiko dominan adalah waktu dan pembayaran terlambat dari owner 2 (Rhosani, Dhokhikah, & Anita Trisiana, 2020) Analysis of Factors that Affect the Risk of Implementation of Underpass project construction in Mayjen Sungkono Surabaya Rancangan Penelitianan dari respon Sampling dan analisis data Terdapat 7 risiko yang diidentifikasi mayor 3 (Situmorang, Arsjad, & Tjakra, 2018) Analisis Risiko Pelaksanaan Pembangunan Proyek Konstruksi Bangunan Gedung 1. Bagan Alir
Penelitian
2. Data 3. Pengump ulan Data Risiko Dominan Terdapat  6  Risiko Dominan 4 (Fitriah & Nurgianto ro, 2017) Analisis faktor risiko pada proyek pembangunan rumah sakit pendidikan univ. Saverity Indeks dan Regresi Linier Validitas frekuensi dan validitas pengaruh Nilai Probabilitas dampak risiko dan nilai indeks  didapat  masih rendah
No Nama Peneliti Judul Penelitian Metode Penelitian Variabel Penelitian Kesimpulan Halu oleo Tahap II 5 (Labombang, 2016) Manajemen Risiko dalam proyek konstruksi Jenis Risiko dan Proyek Konstruksi Manajemen Risiko  Manajemen RIsiko untuk menghindari kerugian Mutu waktu dan biaya 6 Nasrun (2015) Manajemen Risiko dalam proyek konstruksi ditinjau dari sisi manajemen waktu Jenis  Risiko dan Perencanaan Waktu Metode CPM dan PERT Manajemen waktu pelaksanaan 7 (Andreas Wibowo, 2017) \ Analisis Bibliometrik Manajemen Risiko Konstruksi Seleksi Jurnal,Selek si Artikel Analisis Statisti k dan Teori Fuzzy Set Riset  sebanyak  243 Artikel 8 (Wena & Suparno, 2015) Manajemen Risiko dalam Proyek Konstruksi Analisis Risiko Kualitatif Analisis Risiko Kuantitatif Identifikasi Risiko  Terdapat 6 Tahapan Manajemen Risiko 9 (P.M Marques, Alit K. Salain, & Yansen, 1970) Manajemen Risiko pada pelaksanaan Proyek Konstruksi Gedung Pemerintah di Kota Dili Timor Leste Deskriptif kualitatif Identifikasi Risiko  1. Terdapat 64 risiko yang diidentifikasi penulis dalam proyek pembangunan ge- dung pemerintahan diTimor Lestet. 10 (Nurlela & Suprapto, 2014) Identifikasi dan Analisis Manajemen Risiko pada proyek Pembangunan Infrastuktur bangunan gedung bertingkat Metode HOR ( House of Risk) 1. Identifikasi Kejadian Risiko 2. Identifikasi Agen/ Penyebaba Risiko 3. Penghitunga n Aggregate Risk Potential (ARP ) 1. Terdapat 18 risiko yang diidentifikasi penulis dalam proyek pembangunan ge- dung bertingkat.
2. Terdapat 12 agen/penyebab risiko yang telah diidentifikasi 11 (Ibrahim & Esa, 2017) A Study on enterprise risk management and organization performance : Developer’s perspective Risk Mangem ent, Organiza tio nal ERM Enterprice Risk Management ERM can be done effectively 12 (Serpell Et Al., 2017) Fostering the effective usage of risk management in construction risk, manage ment, construct Risk, management, construction, SAGER Best practices will be developed as well as more knowledge of risks Management
No Nama Peneliti Judul Penelitian Metode Penelitian Variabel Penelitian Kesimpulan ion, projects, knowled ge, applicati on, system. 13 (Banaitiene & Banaitis, 2012) Risk Management in Construction Projects Manage men t Project Risk,Sta ndr d construct ion Project Risk voidance, Risk Mitigatin, Risk Exploit, Risk Share, Risk enhance, Risk acceptance External Risk,Risk Management technique. 14 (Pimchangthon g & Boonjing, 2017) Effects of risk management practices on it project success Risk manage men t, informati on technolo gy, project success, project manage men t. 1. Organisational project types and sizes 2. Risk identifification Terdapat 6 Risiko yang muncul di Proyek 15 (Sanchez- Cazorla, Alfalla-Luque, & Irimia- Dieguez, 2016) Risk Identification in mega projects as a crucial phase of risk management a literature review Basic informati on, type of research Risk Management
Risk Management

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode  penelitian  kuantitatif yaitu suatu metode mengumpulkan data yang sesuai dengan keadaan yang sebenarnya, serta  menyajikan  dan  menganalisis  sehingga  dapat  memberikan  gambaran  yang  cukup jelas  atas  objek  yang  diteliti.  Metode  bisa  bermakna  apabila  data  yang  didapat  lebih lengkap, lebih mendalam, dan kredibel sehingga tujuan penelitian tercapai. Metode ini tepat  digunakan  untuk  meneliti  status  sekelompok  manusia,  perusahaan  sebagai  objek penelitian  yang  bertujuan  membuat  deskriptif  gambaran  secara  sistematis,  faktual  dan akurat mengenai fakta – fakta serta hubungan antara fenomena yang diselidiki.
Penelitian  PLS  SEM  ( Partial  least  Square  Structural  Equation  Modelling ) adalah merupakan penelitian yang digunakan untuk teknik statistik multivariat yang bisa untuk menangani banyak variabel respon serta variabel eksplanatori sekaligus. Analisis
ini  merupakan  alternatif  yang  baik  untuk  metode  analisis  regresi  berganda  dan  regresi komponen  utama,  karena  metode  ini  bersifat  lebih  robust  atau  kebal.  Robust  artinya parameter  model  tidak  banyak  berubah  ketika  sampel  baru  diambil  dari  total  populasi (Ghozali, 2013)
Partial Least Square suatu teknik prediktif yang bisa menangani banyak variabel independen,  bahkan  sekalipun  terjadi  multikolinieritas  diantara  variabel-variabel tersebut (Monecke & Leisch, 2012) .
Menurut  Wold,  PLS  adalah  metode  analisis  yang powerfull sebab  tidak didasarkan pada banyak asumsi atau syarat, seperti uji normalitas dan multikolinearitas. Metode  tersebut  mempunyai  keunggulan  tersendiri  antara  lain:  data  tidaklah  harus berdistribusi normal multivariate. Bahkan indikator dengan skala data kategori, ordinal, interval sampai rasio dapat digunakan. Keunggulan lainnya adalah ukuran sampel yang tidak harus besar.

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil
Pada  bab  ini  membahas  mengenai  hasil  penelitian  yang  digunakan  dalam penulisan tesis secara rinci tentang bahan atau materi penelitian, alat atau instrumen penelitian  dan  langkah-langkah  penelitian  mulai  dari  persiapan  penelitian  sampai dengan  penyajian  data  serta  kesulitan-kesulitan  yang  timbul  selama  penelitian  dan pemecahannya. Metode penelitian menurut Sugiyono, (2018) adalah pada dasarnya merupakan  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data  yang  valid  dengan  tujuan  yang bersifat  penemuan,  pembuktian  dan  pengembangan  suatu  pengetahuan  sehingga hasilnya  dapat  digunakan  untuk  memahami,  memecahkan  dan  mengantisipasi masalah.
Penelitian  dilakukan  untuk  menganalisa  pemahaman  dan  mengkaji  hambatan serta  mengkaji  pengaruh  penerapan  metode  dan  metode  estimasi Resource Constraints pada proyek Pembangunan  Sodetan Site B Ke Sodetan Site C Di Kec. Cakung Kota Adm. Jakarta Timur terhadap biaya dan waktu proyek.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Menurut  metode deskriptif  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana adanya  tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum  atau generalisasi Sugiyono,  (2019) Sedangkan  penelitian  kuantitatif  adalah  metode penelitian  berlandaskan  pada  filsafat  positivism,  digunakan  untuk  meneliti  pada populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat  kuantitatif  atau  statistik  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah ditetapkan Sugiyono, (2019) .
Penelitian explanatory adalah  merupakan  penelitian  yang  digunakan  untuk mendapatkan  data  dari  tempat  tertentu,  tetapi  peneliti  melakukan  perlakuan  dalam
pengumpulan  data,  misalnya  mengedarkan  kuesioner,  test,  wawancara  dan sebagainya (Cresswell, 2014) .
Data yang telah terkumpul dilakukan analisis yang akan menghasilkan temuan. Selanjutnya  dilakukan  pembahasan  atas  temuan-temuan  tersebut  untuk  ditarik kesimpulan  mengenai  pemahaman  serta  faktor  dominan  yang  menyebabkan hambatan  dalam  melaksanakan  metode  penjadwalan  dan  metode  estimasi  proyek proyek  pembangunan  Pembangunan  Sodetan  Site  B  Ke  Sodetan  Site  C  Di  Kec. Cakung  Kota  Adm.  Jakarta  Timur  dalan  perizinan  terhadap  biaya  dan  waktu, kemudian dilanjutkan pembuatan kuesioner untuk mendapatkan suatu masukan dari responden yang berkaitan dan mengetahui tentang proyek.
1. Analisis Statistika Deskriptif
Pada  penelitian  ini,  akan  disajikan  analisis  statistika  deskriptif  terhadap data  demografi  responden.  Data  demografi  responden  yang  akan  disajikan meliputi  jenis  kelamin,  usia,  lama  bekerja,  status  dan  pendidikan  terakhir. Responden  yang  mengisi  kuesioner  dengan  benar  dan  lengkap  berjumlah  56 orang.
Analisis  Statiska  Deskriptif  ini  diharapkan  dan  dapat  menggambarkan pengaruh  proses  perizinan  yang  berpengaruh  terhadap  kinerja  proyek  yaitu Biaya dan waktu.

## Tabel 2 Jenis Kelamin Responden
Frequency  Percent  Valid Percent  Cumulative Percent Valid  Laki-laki 46 82.1 82.1 82.1 Perempuan 10 17.9 17.9 100.0 Total 56 100.0 100.0 Sumber: Hasil olah data 2021
Berdasarkan  tabel  2  dan  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  kebanyakan responden  adalah  pria,  yakin  sejumlah  46  orang  (82,1%).  Responden  wanita hanya berjumlah  10 orang (17,9%). Persentase responden berjenis kelamin pria jauh lebih banyak dengan wanita karena pekerjaan proyek didominasi oleh pria. Sehingga persentase ini sesuai dengan persentase dari populasi.
Tabel 3

## Usia Responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid < 30 Tahun 22 39.3 39.3 100.0 30 – 40 Tahun 16 28.6 28.6 60.7 40 –  55 Tahun 18 32.1 32.1 32.1 Total 56 100.0 100.0 Sumber: Hasil olah data 2021
Berdasarkan  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  usia  responden  cukup  beragam, mulai  dari  kurang  dari  kurang  dari  30  tahun  hingga  lebih  dari  50  tahun. Kebanyakan  responden  berusia  antara  <  31  tahun,  yakni  sejumlah  22  orang (39,3%)  dan  berusia  antara  40  –  55  tahun  dengan  jumlah  18  orang  (32,1%). Sedangkan  yang  paling  sedikit  adalah  responden  berusia  dari  30  -  40  tahun, hanya sejumlah 16 orang (28,6%).

## Tabel 4 Lama Bekerja Responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  < 5 tahun 10 17.9 17.9 17.9 5 - 10 tahun 20 35.7 35.7 53.6 11 - 20 tahun 14 25.0 25.0 78.6 > 20 tahun 12 21.4 21.4 100.0 Total 56 100.0 100.0 Sumber: Hasil olah data 2021
Berdasarkan  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  pengalaman  kerja  responden cukup  beragam,  mulai  dari  kurang  dari  5  tahun  hingga  lebih  dari  20  tahun. Kebanyakan  responden  memiliki  pengalaman  kerja  antara  5  –  10  tahun,  yakni sejumlah  20  orang  (35,7%),  Setelah  itu,  responden  yang  memiliki  pengalaman kerja 11 - 20 tahun sebanyak 14 (25,0%). Responden dengan pengalaman kerja >  dari  20  tahun  sejumlah  12  orang  (21,4%).  Sedangkan  yang  paling  sedikit adalah  responden  dengan  pengalaman  kerja  selama  kurang  dari  5  tahun,  hanya sejumlah 10 orang (17,9%).
Tabel 5 Pendidikan Terakhir Responden Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SMA 18 32.1 32.1 32.1 D3 9 16.1 16.1 48.2 S1 23 41.1 41.1 89.3 S2 6 10.7 10.7 100.0 Total 56 100.0 100.0 Sumber: Hasil olah data 2021
Berdasarkan  tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  kebanyakan  responden  memiliki pendidikan terakhir S1, yakni sebanyak 23 orang (41,1%). Urutan kedua adalah responden  dengan  pendidikan  terakhir  SMA  sebanyak  18  orang  (32,1%). responden  dengan  pendidikan  terakhir  D3,  yakni  sejumlah  9  orang  (16,1%). Sedangkan  urutan  keempat,  yang  paling  akhir  adalah  pendidikan  S2  yaitu
sebanyak 6 orang (10,7%). Selain melakukan analisis statistika deskriptif untuk data  demografi  responden,  pada  penelitian  ini  akan  disajikan  juga  rekapitulasi jawaban  responden  untuk  setiap  pernyataan/indikator  di  kuesioner.  Adapun rekapitulasi jawaban responden tersebut, dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 6

## Jawaban Responden – Variabel Risiko Perizinan
Indikator Deskripsi Persentase STS TS N S SS RP1 Keterlambatan dalam pengurusan perizinan akan mempengaruhi proses perizinan 0 0 7.1 50.0 42. 9 RP2 Terjadinya perubahan desain akan mempengaruhi proses perizinan 0 0 3.6 41.1 55. 4 RP3 Kesalahan desain oleh perencana akan mempengaruhi proses perizinan 0 0 5.4 42.9 51. 8 RP4 Adanya tambahan pekerjaan akan mempengaruhi proses perizinan 0 0 5.4 50.0 44. 6 RP5 Protes warga tentang penggunaan lahan untuk rencana proyek akan mempengaruhi proses perizinan lahan 0 0 7.1 50.0 42. 9 RP6 Adanya sosialisasi kepada warga terkait rencana proyek akan mempengaruhi proses perizinan proyek 0 0 3.6 41.1 55. 4 Keterangan : RP : Risiko Perizinan STS : Sangat Tidak Setuju TS : Tidak Setuju N : Netral
S : Setuju
SS : Sangat Setuju
Tabel  6  menyajikan  jawaban  responden untuk  setiap  pernyataan/indikator pada  variabel  risiko  perizinan.  Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa kebanyakan  responden  menjawab  setuju  untuk  seluruh  indikator.  Sebagai contoh,  pada  indikator  RP1  dapat  dilihat  bahwa  50%  responden  setuju  dan sangat  setuju  bahwa  keterlambatan  dalam  pengurusan  perizinan  akan memperlambat  proses  perizinan.  Demikian  juga  pada  indikator  RP3,  sebanyak 51,8%  responden  menyatakan  sangat  setuju  bahwa  kesalahan  desain  oleh perencana  akan  mempengaruhi  proses  Perizinan.  Selain  kebanyakan  responden
menjawab  sangat  setuju  atas  setiap  pernyataan/indikator  pada  variabel  risiko Perizinan, dalam hal tersebut diatas RP2 dengan indikator 55.4 % sangat setuju yaitu Terjadinya perubahan desain akan mempengaruhi proses perizinan.
Tabel 7

## Jawaban Responden – Variabel Kinerja Waktu
Indikator Deskripsi Persentase STS TS N S SS KW1 Penyusunan urutan kegiatan akan mempengaruhi waktu penyelesaian proyek 0 0 0 48.2 51.8 KW2 Ketidaktepatan waktu pemesanan bahan akan mempengaruhi waktu penyelesaian proyek 0 0 3.6 39.3 57.1 KW3 Kompetensi kontraktor akan mempengaruhi waktu penyelesaian proyek 0 0 0 48.2 51.8 KW4 Pekerja mampu bekerja sesuai target waktu akan mempengaruhi waktu penyelesaian proyek 0 0 0 50.0 50.0
Keterangan :
RP : Risiko Perizinan STS : Sangat Tidak Setuju TS : Tidak Setuju N : Netral
S : Setuju
SS : Sangat Setuju
Tabel  7  menyajikan  jawaban  responden untuk  setiap  pernyataan/indikator pada  variabel  kinerja  waktu.  Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa kebanyakan responden menjawab sangat setuju untuk seluruh indikator. Sebagai contoh, pada indikator KW2 dapat dilihat bahwa 57,1% responden sangat setuju bahwa  Ketidaktepatan  waktu  pemesanan  bahan  akan  mempengaruhi  waktu penyelesaian  proyek.  Demikian  juga  pada  indikator  KW3,  sebanyak  51,8% responden  menyatakan  sangat  setuju  bahwa  Kompetensi  kontraktor  akan mempengaruhi  waktu  penyelesaian  proyek.  Selain  kebanyakan  responden menjawab  setuju  atas  setiap  pernyataan/indikator  pada  variabel  kinerja  waktu, dari  tabel  7  dapat  dilihat  juga  bahwa  responden  juga  cenderung  menjawab setuju.  Bahkan  untuk  indikator  KW1  dan  KW4,  kebanyakan  responden menjawab  setuju.  Penyusunan  urutan  kegiatan  dan  Pekerja  mampu  bekerja sesuai target waktu akan mempengaruhi waktu penyelesaian proyek.

## Tabel 8 Jawaban Responden – Variabel Kinerja Biaya
Indikator Deskripsi Persentase STS TS N S SS KB1 Kerusakan bahan akan mempengaruhi biaya penyelesaian proyek 0 0 7.1 53.6 39.3 KB2 Kerusakan peralatan akan mempengaruhi biaya penyelesaian proyek 0 0 5.4 44.6 50.0 KB3 Kecelakaan kerja akan mempengaruhi biaya penyelesaian proyek 0 0 5.4 44.6 50.0 KB4 Adanya pekerjaan ulang karena permasalahan  kualitas  akan  mempengaruhi biaya penyelesaian proyek 0 0 1.8 51.8 46.4
Tabel  8  menyajikan  jawaban  responden untuk  setiap  pernyataan/indikator pada  variabel  kinerja  biaya.  Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa kebanyakan  responden  menjawab  setuju  untuk  seluruh  indikator.  Sebagai contoh, pada indikator KB1 dapat dilihat bahwa 53,6% responden setuju bahwa kerusakan bahan akan mempengaruhi biaya penyelesaian proyek. Demikian juga pada  indikator  KB2  dan  KB3,  sebanyak  50%  responden  menyatakan  bahwa. Kerusakan  peralatan  dan  kecelakaan  kerja  akan  mempengaruhi  biaya penyelesaian proyek. Selain kebanyakan responden menjawab setuju atas setiap pernyataan/indikator pada variabel kinerja biaya, dari tabel 4.7 dapat dilihat juga bahwa responden juga cenderung menjawab sangat setuju. Sebagai contoh, pada indikator  KB4,  sebanyak  46,4%  responden  menyatakan  sangat  setuju  bahwa Adanya  pekerjaan  ulang  karena  permasalahan  kualitas  akan  mempengaruhi biaya penyelesaian proyek.
2. Analisis SEM
Partial  Least  square adalah  suatu Teknik  statistic  multivariant yang  bisa untuk  menangani  banyak  variable  respon  serta  variable  eksplanatori.  Penyusun mengambil program PLS SEM ini karena Analisis ini merupakan alternatif yang baik  untuk  metode  analisis  regresi  berganda  dan  analisis  regresi  komponen utama  lebih  dikenal  dengan  Pengukuran  Kecocokan Model  Inner dan Outer. Partial  Least  square suatu  Teknik  prediktif  yang  bisa  menangani  banyak variable independent bahkan sekalipun terjadi multikolierietas diantara variable- variabel tersebut (Abdillah & Hartono, 2015) . Menurut Hair, (2014) PLS adalah metode  yang  powerful  dan  memiliki  keunggulan  lainnya  yaitu  ukuran  sampel yang tidak harus besar, dalam pembahasan ini kami mengambil sampel data 56 responden. Analisis PLS SEM dilakukan untuk melihat pengaruh variabel risiko Perizinan dan risiko pembebasan lahan terhadap kinerja waktu dan biaya. Pada tahap  ini  akan  dilakukan  pengujian  validitas  indikator  dengan  melihat  nilai loading  factor ,  uji  construct validity,  uji  discriminant  validity ,  dan  pengujian hipotesis Nilai loading factor .
3. Analisis Loading Factor
Analisis loading  factor merupakan  analisis  awal  untuk  melihat  validitas setiap  indikator.  Suatu  indikator  dapat  dikatakan  valid  jika  memiliki  nilai loading factor > 0,6. (Pengukuran konsistensi internal dengan nilai >0.6 jadi jika < 0.6 maka tidak reliable).

## Gambar 4 Nilai Loading Factor Setiap Indikator – Hasil Awal
Berdasarkan gambar 4 dapat dilihat bahwa seluruh indikator memiliki nilai loading factor > 0,6. Hal ini berarti bahwa indikator yang ada adalah valid dalam mengukur variabel latennya.

## Gambar 5 Nilai t-value Setiap Indikator – Hasil Akhir
Berdasarkan gambar 5 dapat dilihat bahwa seluruh indikator memiliki nilai t-value  >  1,96.  Hal  ini  juga  menegaskan  bahwa  indikator  adalah  signifikan dalam  mengukur  variabel  latennya.  Adapun  beberapa  temuan  yang  dapat diperoleh dari Gambar 4.2 nilai t-value setiap indikator – hasil akhir adalah:
1. Kontribusi  pertama  yaitu  Risiko  Perizinan  terhadap  Kinerja  Biaya mempunyai pengaruh sebesar  189.682 dan menjadi pengaruh tertinggi pada penilitian ini.
2. Kontribusi kedua yaitu Risiko Perizinan terhadap Kinerja Waktu mempunyai pengaruh 7.706.
3. Risiko  Perizinan  mempunyai  pengaruh  yang  tinggi  terhadap  kelangsungan Proyek  Pembangunan  Sodetan  Site  B  Ke  Sodetan  Site  C  Di  Kec.  Cakung Kota  Adm.  Jakarta  Timur  semakin  cepat  proses  perizinan  legalitas  suatu proyek maka proses pembangunan akan semakin cepat.
4. Uji Validitas Konstruk
Setelah  setiap  indikator  valid,  maka  dilanjutkan  dengan  melakukan pengujian validitas konstruk. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.9.

## Tabel 9 Nilai Validitas Konstruk
Berdasarkan  Tabel  9  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  nilai cronbach’s  alpha dari  model  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  memiliki  nilai cronbach’s  alpha lebih  besar  dari  0,7  nilai cronbach’s  alpha tertinggi  adalah konstruk Resiko Perizinan yaitu sebesar 0,873 sedangkan nilai cronbach’s alpha terendah adalah konstruk Kinerja Waktu dengan nilai cronbach’s alpha sebesar 0,809  dan  untuk  Kinerja  Biaya  dengan  nilai  cronbach’s  alpha  sebesar  0,870.
Dengan  demikian  semua  variabel  dinyatakan reliabel dan  dapat  disimpulkan bahwa  model  penelitian  telah  memenuhi  nilai  dari cronbach’s  alpha dan  telah memenuhi kriteria composite reliability sehingga model penelitian tersebut telah merupakan alat ukur yang dapat dipercaya dan handal.
Berdasarkan  Tabel  9  di  atas,  bahwa  hasil  pengujian composite  reliability menunjukkan nilai yang memuaskan, sebab seluruh nilai variabel laten memiliki nilai composite  reliability ≥  0,70.  Artinya  instrumen-instrumen  pernyataan tersebut adalah handal dan mampu mengukur masing–masing variabel. Dengan demikian  persepsi  atau  respon  dari  responden  akan  tetap  sama  meskipun  uji dilakukan lebih dari 1 kali.
Suatu  variabel  dikatakan  memiliki  indikator  yang  valid  jika  nilai  AVE  > 0,5.  Berdasarkan  pada Tabel  4.8  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  variabel  memiliki nilai  AVE  >  0,5  yang  berarti  bahwa  semua  variabel  penelitian  ini  memiliki indikator yang valid.  maka dapat disimpulkan bahwa akar kuadrat dari average variance extracted (√AVE)  untuk  setiap konstruk  lebih  besar  daripada  korelasi antara  konstruk  yang  satu  dan  konstruk  lainnya  dalam  model.  Dari  nilai  AVE tersebut,  maka  konstruk  dalam  model  yang  diestimasi  memenuhi  kriteria discriminant validity . Uji lainnya adalah menilai validitas dari konstruk dengan melihat  AVE  masing-masing  konstruk  nilainya lebih  besar  dari  0,50.  Dan  oleh karenanya tidak ada permasalahan convergent validity pada model yang diuji.
5. Hasil Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Model  ini  merupakan  spesifikasi  hubungan  antar  variabel  laten,  disebut juga dengan inner relation . Pada pengujian ini merupakan uji jenis dan besaran pengaruh  dari  variabel laten  independen terhadap variabel  laten .  Pengujian  ini terdiri  dari  2  tahap,  yaitu  uji Koefisien  Determinan R  Square (R 2 )  merupakan pengujian  yang  menghitung  seberapa  besar  variabel  laten  independen menjelaskan  varians  dari  variabel  laten  dependen  dan  uji  hipotesis  yang merupakan pengujian terhadap hipotesis model penelitian.
Evaluasi inner  model dilakukan  dengan  melihat koefisien  determinasi . Koefisien  determinasi bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model  dalam  menerangkan  variansi  variabel  dependen.  Nilai koefisien determinasi adalah  antara  0  dan  1.  Nilai  R 2 menjelaskan  seberapa  sebesar variabel  independen  yang  di  hipotesiskan  dalam  persamaan  mampu menerangkan  variabel  dependen.  Ghozali  (2014),  nilai  xi  dikatakan  kuat  jika nilainya 0,67, dikatakan moderat jika nilai sebesar 0,33 dan dikatakan lemah jika nilai  sebesar  0,19.  Tabel  10  berikut  menunjukkan  nilai R  Square dari  model penelitian.
Tabel 10
Nilai R-Square (R2) dari Model Penelitian
Berdasarkan  nilai R-Square di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  hasil  nilai R- Square pada  variabel  kinerja  biaya  sebesar  0,939  termasuk  dalam  kategori sangat  kuat.  Artinya  variabel  risiko  perizinan  dan  kinerja  waktu  memberikan pengaruh  sebesar  93.9%  terhadap  kinerja  biaya,  sementara  sisanya  6,7% dipengaruhi  oleh  factor  lain.  Variabel  kinerja  waktu  sebesar  0,422  termasuk dalam  kategori  moderat.  Artinya,  variabel  risiko  perizinan  dan  kinerja  biaya memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja  waktu  sebesar  42,2%,  sementara  sisanya sebesar 57,8% dipengaruhi oleh faktor lainnya.
6. Uji Validitas Diskriminan
Setelah  melakukan  uji  validitas  konstruk,  maka  dilanjutkan  dengan melakukan  uji  validitas  diskriminan.  Uji  validitas  diskriminan  dilakukan  untuk mengetetahui  apakah  kostruk  yang  digunakan  adalah  unik  atau  berbeda  satu sama  lain.  Pada  penelitian  ini,  uji  validitas  diskriminan  dilakukan  dengan  uji HTMT. Suatu variabel dikatakan unik jika memiliki nilai < 0,9. Hasil uji HTMT dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11

## Uji HTMT
Berdasarkan  uji  HTMT  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  nilai  <  0,9, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel adalah unik/beda satu sama lain. Hal ini berarti variabel Risiko Perizinan, Kinerja Waktu, dan Kinerja Biaya merupakan variabel yang berbeda secara statistik.
7. Uji Hipotesis Penelitian
Setelah  melakukan  uji  validitas  konstruk  dan  validitas  diskriminan  dan semua  variabel  dinyatakan  sesuai,  maka  akan  dilakukan  pengujian  model structural.  Pengujian  ini  secara  khusus  akan  menjawab  hipotesis  berdasarkan model penelitian yang dikembangkan. Adapun hasil uji hipotesis, yaitu pengaruh dan signifikansi pengaruhnya, dapat dilihat pada tabel 12.

## Tabel 12

## Uji Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  tabel  12  dapat  dirangkum  hasil  uji  hipotesis  penelitian  sebagai berikut:
1. Resiko Perizinan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Biaya.  Pengaruh  positif  dapat  dilihat  dari  nilai  (O)  sebesar  35.592. Sedangkan  signifikansi  pengaruhnya  dapat  dilihat  dari  p-values  sebesar 0,000  (kurang  dari  0,05).  Hasil  penelitian  di  atas  menunjukkan  bahwa kinerja  biaya  dipengaruhi  oleh  risiko  perizinan.  Kenyataan  hasil  penelitian sesuai  dengan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  responden  menyatakan proyek dapat selesai dengan budget yang sudah direncanakan jika perizinan pengerjaan proyek telah dikeluarkan oleh pemerintah dan diselesaikan secara legal.
2. Resiko Perizinan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Waktu.  Pengaruh  positif  dapat  dilihat  dari  nilai  (O)  sebesar  8.909. Sedangkan  signifikansi  pengaruhnya  dapat  dilihat  dari  p-values  sebesar 0,000  (kurang  dari  0,05).  Hasil  penelitian  di  atas  menunjukkan  bahwa
kinerja  waktu  dipengaruhi  oleh  risiko  perizinan.  Kenyataan  hasil  penelitian di  atas  sejalan  dengan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  responden menyatakan  proyek  dapat  selesai  tepat  waktu  jika  perizinan  pengerjaan proyek telah dikeluarkan oleh pemerintah. Melakukan pembenahan undang- undang  untuk  pembangunan  Proyek  Pembangunan  Sodetan  Site  B  Ke Sodetan Site C Di Kec. Cakung Kota Adm. Jakarta Timur.
3. Kinerja waktu tidak memiliki pengaruh dan tidak signifikan terhadap Kinerja Biaya.  Tidak  adanya  pengaruh  dapat  dilihat  dari  nilai  (O)  sebesar  1.161. Sedangkan  signifikansi  pengaruhnya  dapat  dilihat  dari  p-values  sebesar 0,246 (lebih dari 0,05). Hasil penelitian di atas menunjukkan bahwa kinerja biaya tidak dipengaruhi oleh kinerja waktu. Kenyataan hasil penelitian sesuai dengan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  responden  bahwa  dalam meningkatkan  kinerja  waktu  proyek  yang  sudah  direncakan  sesuai  timeline maka  biaya  yang  dikeluarkan  harus  dengan  sesuai  proposal  yang  diajukan karena  jika  ada  penundaan  pada  proyek  akan  mengakibatkan  biaya tambahan.  Mengembangkan  sistem  KLB  agar  skema  skema  TDR ( Transfernsfer  of  Development  Rights )  Pengalihan  Hak  Membangun  dan konsolidasi tanah dapat dioptimalkan. Perubahan atas nilai tanah merupakan sumber  daya  strategis  dalam  aktivitas  kehidupan  suatu  kota  demi kelangsungan pembangunan untuk masyarakat. Salah satu karakteristik yang paling  mendasar  dari  tanah  adalah  lokasi  keruangannya  tidak  dapat dipindahkan  dan  total  persediaan  fisiknya  relative  tetap  (cenderung berkurang)  dan  tidak  adanya  hubungan  erat  antara  nilai  pembangunan sodetan untuk menangani masalah banjir dan harga lokasi.
B. Pembahasan
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pembahasan  mengenai  model  pengaruh  risiko Perizinan terhadap kinerja waktu dan kinerja biaya. Model pengaruh akan disajikan dalam  bentuk  model  matematika  yang  menunjukkan  besaran  pengaruh  variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Setelah itu akan disajikan nilai R2 untuk setiap model pengaruh tersebut. Nilai R2 bertujuan untuk mengukur sejauh mana variabel bebas  dapat  menjelaskan  variansi  dari  variabel  terikatnya.  Model  pertama  adalah model  pengaruh  Risiko  Perizinan  terhadap  Kinerja  Waktu  penyelesaian  proyek Adapun model pengaruh tersebut adalah:

## Kinerja Waktu = Resiko Perijinan 8.909
Model  persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa  jika  variabel  Risiko  Perizinan naik  maka  akan  meningkatkan  variabel  Kinerja  Waktu  sebesar  8.909.  Berdasarkan pengaruhnya,  maka  dapat  dilihat  bahwa  variabel  Risiko  perizinan  memiliki pengaruh  terbesar  pada  Kinerja  Waktu.  Hal  ini  berarti  jika  pelaksanaan  proyek memperhatikan  dengan  baik  mengenai  risiko  yang  terjadi  dalam  perizinan,  maka waktu  penyelesaian  proyek  dapat  tepat  waktu.  Berdasarkan  hasil  analisis  terhadap model  pengaruh  di  atas,  maka  dapat  juga  dilihat  nilai  R2  =  42,2%.  Hal  ini  berarti bahwa  Risiko  Perizinan  mampu  menjelaskan  Kinerja  Waktu  sebesar  42,2%
sedangkan  sisanya  yang  57,8%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  masuk penelitian.  Model  kedua  adalah  model  pengaruh  Risiko  Perizinan  erhadap  Kinerja Biaya penyelesaian proyek. Adapun model pengaruh tersebut adalah:
Kinerja Biaya = 35.593 Risiko Perizinan + 1.161 Kinerja Waktu Model  persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa  jika  variabel  Risiko  Perizinan naik maka akan meningkatkan variabel Kinerja Biaya sebesar  35.592. Jika variabel Kinerja waktu naik maka akan meningkatkan variabel Kinerja Biaya sebesar 1,161. Berdasarkan  pengaruhnya,  maka  dapat  dilihat  bahwa  variabel  Risiko  Perizinan memiliki  pengaruh  yang  sama-sama  besar  terhadap  Kinerja  Biaya  proyek.  Hal  ini berarti  jika  pelaksana  proyek  Pembangunan  Sodetan  Site  B  ke  Sodetan  Site  C  Di Kec.  Cakung  Kota  Adm.  Jakarta  Timur  memperhatikan  dengan  baik  mengenai risiko  yang  terjadi  dalam  Perizinan  maka  biaya  penyelesaian  proyek  dapat  tepat waktu.
Berdasarkan  hasil  analisis  terhadap  model  pengaruh  di atas,  maka  dapat  juga dilihat  nilai  R2  =  93,3%.  Hal  ini  berarti  bahwa  Risiko  Perizinan  berpengaruh terhadap  kinerja  Biaya  sementara  sisanya  6,7%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain. Pembahasan  ini  diharapkan  menjadi  bagian  dari  penelitian  yang  dapat  membuat suatu  penilaian  terhadap  pengaruh  dari  sebagian  permasalahan  atau  problem Perizinan.  Dari  hasil  pembahasan  diatas  Pengaruh  Risiko  Perizinan  sama  besar pengaruhnya terhadap Biaya dan Waktu.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  mengenai  analisis  risiko  perizinan  yang  berpengaruh pada kinerja proyek pembangunan sodetan waduk site B ke waduk site C di Kecamatan Cakung Kota Administrasi Jakarta Timur dapat disimpulkan sebagai berikut: 1). Risiko Perizinan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  waktu  Proyek Pembangunan  Sodetan  Waduk  Site  B  ke  Waduk  Site  C  di  Kec.  Cakung  Kota  Adm. Jakarta Timur. Walaupun demikian Risiko Perizinan tetap perlu menjadi perhatian dan dilakukan antisipasi yang memadai, sehingga waktu penyelesaian proyek pembangunan sodetan  akan  dapat  selesai  sesuai  dengan  kontrak.  2).  Risiko  Perizinan  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  biaya  Proyek  Pembangunan  Sodetan Waduk Site B ke Waduk Site C di Kec. Cakung Kota Adm. Jakarta Timur. Kenyataan hasil penelitian sesuai dengan pendapat yang dikemukakan oleh responden menyatakan proyek dapat selesai dengan budget yang sudah direncanakan jika perizinan pengerjaan proyek  telah  dikeluarkan  oleh  pemerintah  dan  diselesaikan  secara  legal.  3).  Dampak dari  pengaruh  Perizinan  sangat  mempengaruhi  Kinerja  Proyek  dari  segi  Waktu  dan Biaya,  yaitu:  -  Waktu  akan  bertambah  dari schedule yang  direncanakan  awal  akibat proses perizinan dengan pihak-pihak terkait dari pemerintah daerah yang dilalui. - Biaya yang tidak diperhitungkan dan dirinci pada saat awal penawaran yang merupakan item dalam  dokumen  kontrak  sehingga  ada  yang  wajib  dilaksanakan  tetapi  tidak diperhitungkan  (kesalahan  saat  estimating)  sehingga  biaya  tersebut  tetap  harus dikeluarkan.  4).  Hasil  analisis  terhadap  model  pengaruh  risiko  perizinan  dapat  juga
dilihat  nilai  R2  =  42,2%.  Hal  ini  berarti  bahwa  Risiko  Perizinan  mampu  menjelaskan Kinerja  Waktu  sebesar  42,2%  sedangkan  sisanya  yang  57,8%  dijelaskan  oleh  variabel lain  yang  tidak  masuk  penelitian.  5).  Hasil  analisis  terhadap  model  pengaruh  risiko perizinan  memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja  biaya  sebesar  42,2%,  sementara  sisanya sebesar  57,8%  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya  sebesar  0,939  termasuk  dalam  kategori sangat kuat. Artinya variabel risiko perizinan dan kinerja waktu memberikan pengaruh sebesar 93.9% terhadap kinerja biaya, sementara sisanya 6,7% dipengaruhi oleh faktor lain.

## BIBLIOGRAFI
Abdillah,  W.,  &  Hartono,  J.  (2015). Partial  Least  Square  (PLS)  Alternatif  Structural Equation  Modeling  (SEM)  dalam  Penelitian  Bisnis. Yogyakarta  (ID):  Andi Publisher. Google scholar
Andreas Wibowo. (2017). Analisis Bibliometrik Manajemen Risiko Konstruksi. Jurnal Teoretis Dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil , 23 (3). Gooogle scholar
Banaitiene,  Nerija,  &  Banaitis,  Audrius.  (2012).  Risk  Management  in  Construction Projects. In Risk Management - Current Issues and Challenges . Google scholar
Cresswell,  John  W.  (2014). Research  Design :  Pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif  dan Mixed . Yogyakarta: Pustaka Belajar. Google scholar
Dahlia, Siti, & Fadiarman, Fadiarman. (2020). Analisis Risiko Banjir Terhadap Fasilitas Pendidikan Di DKI Jakarta. Jurnal Geografi Gea , 20 (2), 185–196. Google scholar
Eldi. (2020). Analisis Penyebab Banjir Di DKI Jakarta. Jurnal Inovasi Penelitian , 1 (6),
6. Google scholar
Fitriah,  &  Nurgiantoro.  (2017).  Analisis  Faktor  Risiko  Pada  Proyek  Pembangunan Rumah  Sakit  Pendidikan  Universitas  Halu  Oleo  Tahap  Ii. Civil  Engineering Dimension , 3 (2), 1.
Ghozali, Imam. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21 Update  PLS  Regresi .  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas  Diponogoro. Google scholar
Hair,  et  al.  (2014). Multivariate  Data  Analysis (New  Intern).  New  Jersey:  Pearson. Google scholar
Harsoyo, Budi. (2013). Mengulas Penyebab Banjir Di Wilayah DKI Jakarta Dari Sudut Pandang  Geologi,  Geomorfologi  Dan  Morfometri  Sungai. Jurnal  Sains  & Teknologi Modifikasi Cuaca , 14 (1), 37 – 43. Google scholar
Ibrahim,  Farah  Salwati,  &  Esa,  Muneera.  (2017).  A  Study  on  enterprise  risk management and organization performance : Developer’s perspective. International  Journal  of  Civil  Engineering  and  Technology  (IJCIET) , 8 (10).

## Google scholar
Labombang,  Mastura.  (2016).  Manajemen  Risiko  Dalam  Proyek  Konstruks. Jurnal SMARTek , 9 (1). Google scholar
Monecke, Armin, & Leisch, Friedrich. (2012). semPLS: Structural Equation Modeling Using  Partial  Least  Squares. Journal  of Statistical  Software , 48 (3),  1–32. Google scholar
Nurlela,  &  Suprapto,  Heri.  (2014).  Identifikasi  dan  Analisis  Manajemen  Risiko  pada
proyek  Pembangunan  Infrastuktur  bangunan  gedung  bertingkat. Jurnal  Desain Konstruksi , 13 (2). Google scholar
P.M  Marques,  Octavio,  Alit  K.  Salain,  I.  M.,  &  Yansen,  I.  W.  (1970).  Manajemen Risiko  Pada  Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi  Gedung  Pemerintah  Di  Kota  Dili  – Timor Leste. Jurnal Spektran . Google scholar
Pimchangthong,  Daranee,  &  Boonjing,  Veera.  (2017).  Effects  of  Risk  Management Practices on IT Project Success. Management and Production Engineering Review , 8 (1), 30–37. Google scholar
Rhosani,  Dwi  Praseptiawan,  Dhokhikah, Yeny,  &  Anita  Trisiana.  (2020).  Analysis  Of Technical Risk At Construction Project By Using Fuzzy Logic Method (Case Stud: Grand  Sungkono  Lagoon). Jurnal  Rekayasa  Sipil  Dan  Lingkungan , 4 (1). Google scholar
Sanchez-Cazorla,  Alvaro,  Alfalla-Luque,  Rafaela,  &  Irimia-Dieguez,  Ana  Isabel. (2016).  Risk  Identification  in  Megaprojects  as  a  Crucial  Phase  of  Risk Management:  A  Literature  Review. Project  Management  Journal , 47 (6),  75–93. Google scholar
Sebayang,  Enma  Mediawati,  Rahardjo,  Hary  Agus,  &  Dinariana,  Dwi.  (2018). Pengelolaan Risiko Proyek Gedung Bertingkat Pada PT. XYZ Di Jakarta terhadap Kinerja Waktu. Jurnal Teknik Sipil , 25 (3), 229. Google scholar
Serpell,  Alfredo,  Ferrada,  Ximena,  &  RUBIO,  Norma  Larissa.  (2017).  Fostering  The Effective  Usage  Of  Risk  Management  In  Construction. Journal  of  Civil Engineering and Management , 23 (7), 858–867. Google scholar
Situmorang, Benhart E., Arsjad, Tisano Tj., & Tjakra, Jermias. (2018). Analisis Risiko Pelaksanaan  Pembangunan  Proyek  Konstruksi  Bangunan  Gedung. Jurnal  Tekno Kompak , 16 (69). Google scholar
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2019).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D.  In Alfabeta (Vol. 1). Alfabeta.
Wena,  Made,  &  Suparno.  (2015).  Manajemen  Risiko  Dalam  Proyek  Konstruksi. Bangunan , 20 (1). Google scholar
Copyright holder:
Tengku Saugi Zikri, Heri Suprapto (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: