## Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Volume 10 Issue 3 2023 Pages 907 - 921 p-ISSN: 1858-005X e-ISSN: 2655-3392 DOI: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v10i3.877 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK

## HUBUNGAN MEDIA SOSIAL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA
Gladys Yuanita Dwi Hartanto 1* , Janice Gouw 2 , Junita 3 , Violent Hennyta 4 1,2,3,4 Universitas  Pelita Harapan, Indonesia
* e-mail: gladys.sastro46@gmail.com
Abstract: Along  with  the  development  of  technological  advances,  social  media  is increasingly  diverse.  Social  media  such  as Instagram,  Facebook,  Youtube are  widely used by all ages including elementary school students. Easy access and use make social media look attractive to use. Its use is not only to find learning materials, but can be used to communicate with anyone they meet from the platform. Researchers wanted to know how the influence of social media and learning motivation on the mathematics learning outcomes of grade VI students at SD XYZ. Researchers use a quantitative approach to process data obtained by correlative descriptive methods. The respondents who were the object  of  the  study  were  grade  VI  students  as  many  as  30  students.  Data  collection techniques  by  filling  out  questionnaires  on  social  media  use  and  learning  motivation through the Google Form application, while for learning outcomes researchers took data from  several  math  task  scores.  The  data  obtained  is  processed  with  the  SPSS  v25 program. The results showed there was no significant influence of social media use on mathematics  learning  outcomes,  there  was  no  significant  enough  influence  between learning  motivation  and  mathematics  learning  outcomes,  there  was  no  positive  and significant  relationship  between  social  media  use  and  learning  motivation simultaneously with mathematics learning outcomes.
Keywords: Social Media, Learning Motivation, Learning Outcomes Mathematic.
Abstrak: Seiring  dengan  berkembangnya  kemajuan  teknologi,  media  sosial  pun semakin beragam. Media sosial seperti Instagram, Facebook, Youtube banyak digunakan oleh semua kalangan  usia termasuk siswa  sekolah dasar.  Akses dan penggunaan yang mudah membuat media sosial terlihat menarik untuk digunakan. Penggunaannya bukan hanya  untuk  mencari  materi  pembelajaran,  namun  dapat  dimanfaatkan  untuk berkomunikasi  dengan  siapa  saja  yang  mereka  temui  dari  platform  tersebut.  Peneliti ingin mengetahui bagaimana pengaruh media sosial dan motivasi belajar terhadap hasil belajar  matematika  siswa  kelas  VI  pada  SD  XYZ.  Peneliti  menggunakan  pendekatan kuantitatif  untuk  mengolah  data  yang  didapatkan  dengan  metode  deskriptif  korelatif. Responden yang menjadi objek penelitian adalah siswa kelas VI  pada SD XYZ sebanyak 30 siswa. Teknik pengumpulan data dengan mengisi kuesioner penggunaan media sosial dan motivasi belajar melalui aplikasi google form , sedangkan untuk hasil belajar peneliti mengambil  data  dari  beberapa  nilai  tugas  matematika.  Data  yang  diperoleh  diolah dengan program SPSS v25. Hasil penelitian  menunjukkan tidak terdapatnya pengaruh signifikan penggunaan media sosial terhadap hasil belajar matematika, tidak terdapatnya pengaruh  yang  cukup  siginifikan  antara  motivasi  belajar  dan  hasil  belajar  matematika dan tidak terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara penggunaan media sosial dan motivasi belajar secara simultan dengan hasil belajar matematika.
Kata kunci: Media Sosial, Motivasi Belajar, Hasil Belajar Matematika
Copyright (c) 2023 The Authors. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ )

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi merupakan sebuah kebutuhan primer dalam kehidupan masyarakat  modern  (Sari  &  Halim,  2021;  Suwardana,  2018).  Kemajuan  ini merupakan sebuah kejadian nyata yang tidak dapat dihindari. Teknologi berperan penting  dalam  era  modernisasi  dan  globalisasi  diberbagai  aspek,  salah  satunya adalah aspek pendidikan (Camelia, 2020). Sistem pendidikan yang semakin maju tentunya  mengalami  inovasi  yang  bertujuan  untuk  memajukan  pendidikan  agar dapat bersaing dan mampu menghadapi berbagai perubahan yang sangat pesat di zaman  sekarang  (Saputera,  2022) . Salah  satu  bentuk  kemajuan  teknologi  adalah adanya media sosial sebagai alat untuk melakukan komunikasi dan bertemu orang lain di berbagai lokasi dan memungkinkan mereka dengan mudah saling berbagi informasi,  berkirim  pesan,  dan  berdialog  secara  langsung  ( real  time )  (Helaludin, 2019; Musa et al., 2023; Rachmad et al., 2023). Selain itu, media sosial digunakan oleh  para  pengguna  untuk  mengakses  file,  gambar,  dan  video.  Hal  tersebut memungkinkan  komunikasi  menjadi  lebih  efektif  dengan  orang  lain  (Baihaqi, 2017).
Internet  dapat  dimanfaatkan  untuk  menambah  wawasan  anak  karena didalamnya  terdapat  banyak  pengetahuan  yang  bisa  diakses.  Selain  itu, pemanfaatan  internet  lainnya  adalah  sebagai  sarana  untuk  berkomunikasi  yang fleksibel  (Astuti  et  al.,  2019;  Rachmad  et  al.,  2023;  Rahman  et  al.,  2020).  Oleh karenanya  siswa  dapat  memanfaatkan internet  sebagai  media  dalam  belajar  serta menyelesaikan tugas sekolah. Akan tetapi, selain efek positif, tentunya adapula efek negative yang dapat timbul apabila penggunaan internet tidak diawasi oleh orang tua maupun guru. Siswa bisa saja menghabiskan waktu terlalu lama menggunakan internet sehingga lalai dalam menyelesaikan kewajibannya (Li et al., 2015; Yunus et al., 2021).
Kolan,  Bernard  (2018)  menghasilkan  riset  bahwa  ata-rata  siswa  setiap harinya menghabiskan setidaknya 30 menit untuk menggunakan media sosial. Pada penelitian  lain  yang  dilakukan  terhadap  mahasiswa,  Oguguo  et  al  (2020) menyebutkan  mahasiswa  menghabiskan  2-4  jam  setiap  harinya  untuk menggunakan  media  sosial.  Pada  studi  yang  dilakukan  oleh  Alamri  (2019), ditemukan  bahwa  pemakaian  media  sosial  berdampak  negatif  terhadap  prestasi
belajar  siswa.  Mahasiswa  yang  meluangkan  waktu  lebih  banyak  untuk menggunakan  media  sosial  memiliki  waktu  yang  lebih  sedikit  untuk  belajar sehingga nilai akademik mereka cenderung lebih rendah dibandingkan yang tidak menggunakan media sosial (Kircaburun et al., 2020).
Hasil  riset  diketahui  bahwa  pemanfaatan  media  online  mempengaruhi prestasi  belajar  siswa  tersebut.  Selain  itu,  masih  banyak  variabel  yang mempengaruhi pencapaian pembelajaran, komponen ini dapat muncul dari luar dan dalam atau di dalam dan dari jarak jauh. Sehingga media berbasis online merupakan faktor luar yang mempengaruhi prestasi belajar (Asdiniah  Triana, 2021; Asdiniah, 2021).  Hasil  penelitian  lain  menunjukan  penggunaan  media  sosial  dapat meningkatkan  kualitas  pembelajaran  (Setyaningrum,  2021).  Hal  ini  juga  sesuai dengan  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  pemanfaatan  media  sosial  juga memberikan pengaruh positif pada prestasi belajar siswa. Indikasinya tampak dari kondisi  siswa  yang  menjadi  lebih  bersemangat  dalam  belajar  (Sholekah  & Wahyuni, 2019).
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu  pada  hasil penelitian  yang  pernah  dilakukan  terkait  pemanfaatan  media  sosial  dan  prestasi belajar  siswa,  lebih  banyak  dilakukan  pada  partisipan  remaja  akhir  dan  dewasa muda.  Padahal  realitanya  ada  banyak  siswa  sekolah  dasar  yang  menggunakan media  sosial  setiap  harinya  dan  belum  ada  banyak  penelitian  terkait  dengan populasi  siswa  sekolah  dasar.  Inilah  yang  menjadi  dasar  dalam  melakukan penelitian,  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  penggunaan  media  sosial  terhadap motivasi belajar dan hasil belajar matematika peserta didik SD kelas VI.

## METODE
Jenis penelitian yaitu penelitian deskriptif korelatif ex-post facto (Sugiyono, 2019).  Penelitian  dengan  pendekatan  deskriptif  korelatif  ex-post  facto  dilakukan untuk  mengetahui  hubungan  antar  varibel  dan  seberapa  erat  hubungan  tersebut (Nurlan,  2019).  Populasi  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian  adalah  peserta didik kelas VI  SD  XYZ pada tahun pelajaran 2022/2023 sebanyak 30 responden dan  data  diambil  secara  random  (acak).  Sumber  data  berasal  dari  sumber  primer dan sekunder. Sumber primer dari angket dan sekunder berasal dari literatur artikel, buku, dll.  Teknik analisis data dengan menggunakan analisis regeresi linier.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Hasil  analisis  data  berdasarkan  distribusi  frekuensi  dan  hasil  belajar matematika ditunjukan pada tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Data Hasil Belajar Mata Pelajaran Matematika
Tanggapan Responden Gagal Kurang Cukup Baik Sangat  Baik F % F % F % F % F % Tugas Y-1 0 0 0 0 2 6.7 7 23.3 21 70 Tugas Y-2 0 0 0 0 2 6.7 7 23.3 21 70 Tugas Y-3 0 0 0 0 0 0 13 43.3 17 56.7 Tugas Y-4 0 0 0 0 5 16.7 10 33.3 15 50 Tugas Y-5 0 0 0 0 0 0 7 23.3 23 76.7 Tugas Y-6 0 0 0 0 0 0 8 26.7 22 73.3 Tugas Y-7 0 0 0 0 6 20 9 30 15 50 Tugas Y-8 0 0 0 0 5 16.7 12 40 13 43.3 Tugas Y-9 0 0 0 0 6 20 9 30 15 50 Tugas Y-10 0 0 0 0 2 6.7 6 20 22 73.3
Tabel tersebut menunjukkan bahwa hasil belajar matematika adalah tugas- tugas  yang  diujikan  oleh  guru.  Berdasarkan  tabel  tersebut  diketahui  bahwa  dari variabel dependen ini didapatkan frekuensi hasil tertinggi yaitu dari 30 siswa yang memiliki  nilai  pada  interval  86-100  atau  disebut  dengan  predikat  “sangat  baik”, sedangkan  untuk  frekuensi  hasil  terendah  dengan  predikat  “gagal”  dengan perolehan  nilai  antara  35-55  memiliki  frekuensi  relatif  kecil  persentasenya  dari total sampel. Tabel ini digunakan oleh peneliti dalam melakukan tabulasi data.
Distribusi  frekuensi  penggunaan  media  sosial  ditunjukkan  pada  tabel berikut:
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Data Penggunaan Media Sosial Tanggapan Responden Tidak Pernah Jarang Pernah Sering Selalu F % F % F % F % F % Soal X1-1 1 3.3 9 30 5 16.7 11 36.7 4 13.3
Tanggapan Responden Tidak Pernah Jarang Pernah Sering Selalu F % F % F % F % F % Soal X1-2 2 6.7 5 16.7 4 13.3 9 30 10 33.3 Soal X1-3 4 13.3 4 13.3 2 6.7 13 43.3 7 23.3 Soal X1-4 9 30 10 33.3 7 23.3 1 3.3 3 10 Soal X1-5 4 13.3 8 26.7 7 23.3 9 30 2 6.7 Soal X1-6 0 0 43 13.3 1 3.3 11 36.7 14 46.7 Soal X1-7 5 16.7 6 20 10 33.3 7 23.3 2 6.7 Soal X1-8 0 0 4 13.3 1 3.3 8 26.7 17 56.7 Soal X1-9 6 20 3 10 7 23.3 9 16.7 5 16.7 Soal X1-10 1 3.3 9 30 6 20 11 36.7 3 10
Tabel  tersebut  menunjukkan  soal  kuesioner  yang  diujikan  oleh  guru, diketahui pada variabel independen ini didapatkan frekuensi tertinggi dari 30 siswa responden  memilih  predikat  “sering”  dalam  menggunakan  media  sosial  untuk membantu mengerjakan tugas tugasnya.
Distribusi frekuensi motivasi belajar ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 3 . Motivasi Belajar Tanggapan Responden Tidak Pernah Kadang- kadang Pernah Sering Selalu F % F % F % F % F % Soal X2-1 0 0 9 30 2 6.7 4 13.3 15 50 Soal X2-2 0 0 8 26.7 0 0 10 33.3 12 40 Soal X2-3 0 0 13 43.3 2 6.7 6 20 9 30 Soal X2-4 0 0 12 40 2 6.7 7 23.3 9 30 Soal X2-5 0 0 7 23.3 8 26.7 6 20 9 30 Soal X2-6 1 3.3 7 23.3 3 10 10 33.3 9 30 Soal X2-7 0 0 5 16.7 5 16.7 9 30 11 36.7 Soal X2-8 0 0 8 26.7 1 3.3 7 23.3 14 46.7 Soal X2-9 0 0 5 16.7 7 23.3 5 16.7 13 43.3 Soal X2-10 0 0 4 13.3 1 3.3 7 23.3 18 60
Dari  tabel  di  atas  menunjukkan  soal  kuesioner  motivasi  belajar  yang diujikan oleh guru. Diketahui pada variabel independen ini didapatkan frekuensi tertinggi dari 30 responden memilih predikat “sering” pada pernyataan kebutuhan dorongan  motivasi  dalam  belajarnya,  sehingga  dapat  membantu  siswa  dalam aktivitas belajarnya.
Sebuah  tes  dikatakan memiliki  validitas  instrumen  yang  tinggi,  jika  tes dari  instrumen  tersebut  menghasilkan  hasil  pengukuran  yang  tepat  dan  akurat sesuai  dengan  fungsinya.  Jika  tes  memberikan  data  yang  tidak  sesuai  dengan tujuan pengukuran, maka dapat dikatakan validitasnya rendah.
Berikut tabel perhitungan uji validitas hasil belajar siswa kelas VI pada SD XYZ:
Tabel 4. Uji validasi data Hasil Belajar No r hitung r table (N=30, α = 0.05 Keterangan r hitung 1 0.615 > 0.361 Valid r hitung 2 0.735 > Valid r hitung 3 0.814 > Valid r hitung 4 0.867 > Valid r hitung 5 0.642 > Valid r hitung 6 0.420 > Valid r hitung 7 0.866 > Valid r hitung 8 0.842 > Valid r hitung 9 0.866 > Valid r hitung 10 0.511 > Valid
Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan, jika r hitung (nilai koefisien korelasi)  pada  komponen  penilaian  (P)  1-10  >  r  tabel,  maka  penilaian  dilakukan dengan  menggunakan  ambang  batas  signifikansi  atau Alpha =  5%,  dan  hal  ini menunjukkan bahwa kuesioner tersebut valid.
Berikut  adalah  hasil  perhitungan  uji  validitas  hubungan  media  sosial  yang digunakan oleh siswa sekolah XYZ:
Tabel 5. Uji validasi data Media Sosial
No r hitung r table (N=30, α = 0.05 Keterangan r hitung 1 0.511 > 0.361 Valid r hitung 2 0.546 > Valid r hitung 3 0.583 > Valid r hitung 4 0.507 > Valid r hitung 5 0.407 > Valid r hitung 6 0.598 > Valid r hitung 7 0.468 > Valid r hitung 8 0.568 > Valid r hitung 9 0.498 > Valid r hitung 10 0.520 > Valid
Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa,  r  hitung  (nilai koefisien  korelasi)  pada  komponen  penilaian  (P)  1-10  >  r  tabel,  maka  penilaian dilakukan dengan menggunakan ambang batas signifikansi atau Alpha = 5% yang menunjukkan bahwa kuesioner tersebut valid.
Berikut adalah tabel perhitungan uji validitas hubungan media sosial yang digunakan oleh siswa SD XYZ:
Tabel 6. Uji validasi data Media Sosial No r hitung r table (N=30, α = 0.05 Keterangan r hitung 1 0.511 > 0.361 Valid r hitung 2 0.546 > Valid r hitung 3 0.583 > Valid r hitung 4 0.507 > Valid r hitung 5 0.407 > Valid r hitung 6 0.598 > Valid r hitung 7 0.468 > Valid r hitung 8 0.568 > Valid r hitung 9 0.498 > Valid
No r hitung r table (N=30, α = 0.05 Keterangan r hitung 10 0.520 > Valid
Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan, jika r hitung (nilai koefisien korelasi)  pada  komponen  penilaian  (P)  1-10  >  r  tabel,  maka  penilaian  dilakukan dengan  menggunakan  ambang  batas  signifikansi  atau Alpha =  5%,  hal  ini menunjukkan bahwa kuesioner tersebut valid.
Berikut adalah perhitungan uji validitas motivasi belajar siswa sekolah XYZ yang dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 7. Uji validasi data Motivasi Belajar No r hitung r table (N=30, α = 0.05 Keterangan r hitung 1 0.689 > 0.361 Valid r hitung 2 0.499 > Valid r hitung 3 0.909 > Valid r hitung 4 0.919 > Valid r hitung 5 0.884 > Valid r hitung 6 0.425 > Valid r hitung 7 0.666 > Valid r hitung 8 0.420 > Valid r hitung 9 0.812 > Valid r hitung 10 0.475 > Valid
Berdasarkan  tabel  tersebut  disimpulkan  bahwa,  r  hitung  (nilai  koefisien korelasi) pada komponen penilaian (P) 1 sampai 10 > r tabel, maka  penilaiannya dengan  menggunakan  taraf  signifikansi  atau  Alpha  =  5%,  hal  ini  menunjukkan bahwa  kuesioner  tersebut  valid.  Berikut  adalah  perhitungan  uji  reliabilitas Hubungan Media Sosial dan Motivasi Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VI pada SD XYZ yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8. Uji Reliabilitas Hubungan Media Sosial Dan Motivasi Belajar
Cronbach's Alpha Keterangan Hasil Belajar 0.900 > 0.361 Reliabel (Konsisten) Media Sosial 0.696 > Reliabel (Konsisten) Motivasi Belajar 0.865 > Reliabel (Konsisten)
Berdasarkan  hasil  r  hitung  (Cronbach  alpha)  secara  keseluruhan >  r  tabel (0,361) dan nilai cronbach alpha pada setiap poin penilaian masing-masing variabel > r tabel. Kemudian dilakukan penilaian dengan taraf signifikansi atau Alph a = 5%; hal ini menunjukkan bahwa kuesioner tersebut reliabel.
Nilai  signifikansi  merupakan  indikator  dalam  uji  normalitas.  Sebuah  data penelitian dapat dikatakan normal jika memiliki nilai signifikansi 0,05.
Gambar 1. Histogram dan P-Plot dari hasil uji normalitas
Bentuk histogram di atas menghasilkan kurva melengkung yang menandakan bahwa pola tersebut berdistribusi normal. Hasil uji normalitas data menggunakan metode Kolmogorov Smirnov adalah 0,056 yang berarti berdistribusi normal.
Tabel 9. Hasil uji normalitas metode Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4.66133480 Most Extreme Differences Absolute .157 Positive .132 Negative -.157 Test Statistic .157 Asymp. Sig. (2-tailed) .056 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Uji  hipotesis  ini  bertujuan  untuk  menilai  pengaruh  variabel  bebas (independen)  terhadap  variabel  terikat  (dependen),  baik  secara  parsial  (uji-t) maupun  seluruhnya  (uji-f).  Sebuah  hipotesis  dapat  diterima  atau  ditolak  secara statistik,  dan  taraf  signifikansi  dapat  dihitung.  Dalam  peneltian  ini,  batas signifikansi ditetapkan sebesar 5%. Jika taraf signifikansi yang ditentukan adalah 5%,  maka  taraf  signifikansi  atau  tingkat  kepercayaan  untuk  menolak  hipotesis adalah 0,05. Studi ini memiliki peluang 5% untuk membuat penilaian yang buruk dan peluang 95% untuk membuat penilaian yang baik.
Setelah  dilakukan  pengolahan  data  menggunakan  SPSS  v25  untuk menentukan nilai masing-masing hipotesis, berikutnya adalah
menginterpretasikannya  supaya  diketahui  apakah  ada  hubungan  antara  variabel bebas (X) dan terikat (Y).
Tabel 10. Hasil Uji Regresi linear
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .065 a .004 .070 4.831
a. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Media Sosial
Berdasarkan tabel tersebut dapat ditentukan bahwa variabel X1 dan X2 hanya menjelaskan 7% dari variabel Y. Sisanya 93% dideskripsikan oleh variabel di luar model.  Hal  tersebut  menunjukkan  hasil  yang  kurang  baik  karena  hasilnya  tidak mendekati 100%.
Tabel 11. Tabel Anova ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 2.687 2 1.343 .058 .944 b Residual 630.113 27 23.338 Total 632.800 29
a. Dependent Variable: Hasil Belajar
b. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Media Sosial
Diketahui  nilai  F hitung sebesar  0.058  dan  F tabel sebesar  3,35.  Hasil  F hitung 0,058 > F tabel 3,35 maka H0 diterima dan H1 ditolak dan signifikansi 0,944 < 0,05. Artinya  variabel  media  sosial  (X1)  secara  langsung  tidak  memberikan  pengaruh yang signifikan terhadap variabel hasil belajar matematika (Y).
Tabel 12. Tabel koefisiensi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 46.353 6.379 7.266 .000 Media Sosial -.037 .109 -.065 -.336 .739 Motivasi Belajar .007 .145 .009 .047 .963
a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Berdasarkan tabel diatas, -0,336 < 2,051 maka H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel X tidak memiliki hubungan signifikan terhadap variabel Y. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  media  sosial  (X1)  tidak  memiliki hubungan secara signifikan terhadap variabel hasil belajar (Y). Jadi, 0,047 < 2,051 maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak  dan  ini  berarti  bahwa  variabel  X  tidak berpengaruh terhadap variabel Y. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel motivasi belajar  (X2)  tidak  memiliki  hubungan  secara  signifikan  terhadap  variabel  hasil belajar (Y).

## Pembahasan
Hasil  penelitian  dilakukan  pada  peserta  didik  kelas  VI  SD  XYZ    tahun pelajaran  2022/2023  sebanyak  30  responden  dan  data  diambil  secara  random (acak). Berdasarkan tabel hasil diperoleh -0,336 < 2,051 maka  dapat disimpulkan bahwa media sosial tidak memiliki hubungan secara signifikan terhadap variabel hasil belajar.
Diketahui bahwa pada tabel hasil didapatkan nilai motivasi belajar sebesar 0,047  <  2,051  maka  berarti  bahwa  variabel  motivasi  belajar  tidak  memiliki hubungan secara signifikan terhadap variabel hasil belajar.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukan tidak terdapat  hubungan  antara  media  sosial terhadap  motivasi  belajar  dan  hasil  belajar  matematika  pada  siswa  kelas  VI  SD
XYZ. Penelitian selanjutnya sebaiknya dapat melakukan penambahan variabel pada penggunaan  media  sosial  sebagai  media  alternatif  pembelajaran  supaya  dapat diketahui hasil yang efektif terhadap peningkatan hasil belajar.

## DAFTAR RUJUKAN
Alamri,  M.  M.  (2019).  Students’  academic  achievement  performance  and satisfaction in a flipped classroom in Saudi Arabia. International Journal of Technology Enhanced Learning , 11 (1), 103–119.
https://doi.org/10.1504/IJTEL.2019.096786
Asdiniah    Triana,  E.  N.  A.  L.  (2021).  Pengaruh  Media  Sosial  Tiktok  terhadap Perkembangan  Prestasi  Belajar  Anak  Sekolah  Dasar. Jurnal  Pendidikan Tambusai , 5 (Vol. 5 No. 1 (2021): 2021).
Asdiniah, E. A. L. (2021). Pengaruh Media Sosial Tiktok terhadap Perkembangan Prestasi Belajar Anak Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan Tambusai , 5 (Vol. 5 No. 1 (2021): 2021).
Astuti,  Waluya,  S.  B.,  &  Asikin,  M.  (2019).  Strategi  Pembelajan  Dalam Menghadapi  Tantangan  Era  Revolusi  4.0. Seminar  Nasional  Pascasarjana 2019 , 2 (1).
Baihaqi, M. B. (2017). Pendidikan dan Digitalisasi di Era Milenial. Sabtu, 23/12/17 . Camelia,  F.  (2020).  Analisis  landasan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi. Susunan Artikel Pendidikan , 5 (1).
Helaludin.  (2019).  Peningkatan  Kemampuan  Literasi  Teknologi  dalam  Upaya Mengembangkan  Inovasi  Pendidikan  di  Perguruan  Tinggi. Pendais , I (skor 403).
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2020). Uses and Gratifications of Problematic Social Media Use Among University Students: a  Simultaneous  Examination  of  the  Big  Five  of  Personality  Traits,  Social Media  Platforms,  and  Social  Media  Use  Motives. International  Journal  of Mental Health and Addiction , 18 (3), 525–547.
https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6
Kolan,  Bernard,  John  and  Dzandra,  Patience,  E.  (2018).  Pengaruh  Media  Sosial terhadap  Kinerja  Akademik  Siswa  di  Universitas  Ghana:  Studi  Kasus Universitas Ghana, Legon. Jurnal ARJHSS , 76.
Li, S., Xu, L. Da, & Zhao, S. (2015). The internet of things: a survey. Information Systems Frontiers , 17 (2). https://doi.org/10.1007/s10796-014-9492-7
Musa, M., Sukmawati, E., Mahendika, D., Muhammadiyah Kupang, U., H Ahmad Dahlan, J. K., Putih, K., Oebobo, K., Kupang, K., Tenggara Timur, N., Negeri Gorontalo, U., Jend Sudirman No, J., Timur, D., Kota Tengah, K., Gorontalo, K.,  Serulingmas,  S.,  Raya  Maos  No,  J.,  Cilacap,  K.,  Tengah,  J.,  Tinggi Teknologi  Bontang,  S.,  …  Timur,  K.  (2023).  The  Relationship  between Students’  Spiritual  and  Emotional  Intelligence  with  Subjects  Learning Outcomes. Journal on Education , 05 (04).
Nurlan, F. (2019). Metodologi Penelitian Kuantitatif . CV. Pilar Nusantara.
Oguguo, B. C. E., Ajuonuma, J. O., Azubuike, R., Ene, C. U., Atta, F. O., & Oko, C. J. (2020). Influence of social media on students’ academic achievement.
International Journal of Evaluation and Research in Education , 9 (4), 1000– 1009. https://doi.org/10.11591/ijere.v9i4.20638
Rachmad, Y. E., Agnesiana, B., Agama, I., Ambon, K. N., Sukmawati, E., Ramli, A., Islam, U., Sultan, N., Muhammad, A., Samarinda, I., Sandra, R., & Zebua, Y.  (2023).  The  Analysis  of  Parenting  Patterns  in  Instilling  Morals  of  Early Childhood. JCD:  Journal  of  Childhood  Development  CommonsAttribution- ShareAlike , 3 (1), 2023. https://doi.org/10.25217/jcd
Rahman, A., Zulkifli, Z., & Juanda, J. (2020). MODEL INOVASI PENDIDIKAN KARAKTER  DI  SEKOLAH. Jurnal  Pendidikan  Kewarganegaraan , 4 (2). https://doi.org/10.31571/pkn.v4i2.2146
Saputera, Y. (2022). Tujuan, Masalah, dan Sasaran Inovasi Pendidikan. Tugas Mata Kuliah Mahasiswa .
Sari,  I.,  &  Halim,  A.  (2021).  PERSEPSI  LITERASI  DIGITAL  DALAM MENDUKUNG  GREEN  IT. Jurnal  Green  Growth  Dan  Manajemen Lingkungan .
Setyaningrum, A. A. (2021). Peningkatan Kualitas Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Media Sosial Grup Whatsap dan Youtube. Jurnal Educatio , 7 (2).
Sholekah, D. D., & Wahyuni, S. (2019). Pemanfaatan Media Sosial dalam Proses Pembelajaran  di  SMPN  1  Mojo  Kediri. Indonesian  Journal  of  Islamic
Education Studies (IJIES) , 2 (1). https://doi.org/10.33367/ijies.v2i1.850
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D (1st  ed.). Penerbit Alfabeta.
Suwardana,  H.  (2018).  Revolusi  Industri  4.  0  Berbasis  Revolusi  Mental. JATI UNIK :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Dan  Manajemen  Industri , 1 (1). https://doi.org/10.30737/jatiunik.v1i2.117
Yunus,  M.,  Setiawan,  D.  F.,  &  Wuryandini,  E.  (2021).  Persepsi  Mahasiswa terhadap Pembelajaran Online pada masa Pandemi COVID-19. Jesya (Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah) , 4 (2). https://doi.org/10.36778/jesya.v4i2.476