[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Sertifikasi Pendidik Guru SMP Di Kabupaten Murung Raya Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Jadiaman Parhusip a.1.*
Teknik Informatika Universitas Palangka Raya, Jl. W. Condrad, Palangka Raya parhusip.jadiaman@it.upr.ac.id

## 1. Pendahuluan
Tuntutan  terhadap  guru  yang  berkompetensi  telah  menjadi  keniscayaan  agar  dengan kompetensinya tersebut lebih mampu dalam menjalankan tugas dan tanggungjawabnya. Tidak setiap guru  secara  otomatis  boleh  mendapatkan  pengakuan  profesionalitasnya,  melainkan  harus  memiliki beberapa  kriteria  sebagaimana  telah  ditetapkan  oleh  negara.  Supaya  fungsi  dan  tugas  yang  melekat pada  jabatan  fungsional  guru  dilaksanakan  sesuai  dengan  aturan  yang  berlaku,  maka  diperlukan penilaian  kelayakan  guru  untuk  mendapatkan  sertifikasi  sebagai  pendidik  yang  diharapkan  lebih menjamin terjadinya proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) yang berkualitas bagi anak didik yang menjadi tanggungjawabnya. Dinas Pendidikan Kabupaten Murung Raya mengelola banyak sekali data guru yang akan diproses guna mendapatkan sertifikasi pendidik pada berbagai tingkatan pendidikan, untuk  itu  diperlukan  sistem  berbasis  komputer,  dan  metode  yang  dipilih  adalah Simple  Additive

## A R T I C L E I N F O A B S T R A C T

## Keywords
Teacher Certification
Decision Support System Simple Additive Weighting Murung Raya Borland Delphi Means of government to improve quality of teacher is accomplished through teacher certification. It is done by selecting every teacher listed in Education Board in Indonesia. Lots of data of participants of the teacher certification and confusion of criteria in selection of the teacher certification done by committee of the teacher certification can cause inaccurate data of the eligible participants to be certified. It causes gap for teacher which is actually eligible to be certified. To overcome the situation, it is necessary to produce a computer-based systematic effort for every working unit, in this case is Education Board of Murung Raya Regency in Central Kalimantan. The Development of Decision Support System which was used in this study was started by analyzing available system and analyzing related literature, Government Regulations, which was used as legal foundation to process data related to the teacher certification. Teacher certification scoring used Simple Additive Weighting (SAW), which scored every datum and then was normalized by matrix. The result of matrix normalization obtained the final score of 7 (seven) criteria for every teacher which later will be ranked from the highest to the lowest. The rank was utilized to decide priority of teacher which was eligible to be certified. This application used Borland Delphi 7 as the programming language and MySQL as the database engine. The result of this study was a helping application to recommend teacher certification. Data which was produced by the application showed the similar result compared with the result of manual scoring from the institution.
.
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 14 No 1]
[ Januari 2020]
Weighting (SAW),  serta  yang  menjadi  sasaran  pertama  uji  coba  adalah  guru  di  tingkat  Sekolah Menengah Pertama (SMP).
1.1 Teori Sertifikasi
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI),  sertifikasi  berasal  dari  kata  sertifikat; Sertifikasi  merupakan  proses  penyertifikatan,  adalah  suatu  penetapan  yang  diberikan  oleh suatu organisasi  profesional terhadap  seseorang  untuk  menunjukkan  bahwa  orang  tersebut  mampu untuk  melakukan  suatu pekerjaan atau  tugas  spesifik.  Sertifikasi  biasanya  harus  diperbaharui  secara berkala, atau dapat pula hanya berlaku untuk suatu periode tertentu. Sebagai bagian dari pembaharuan sertifikasi, umumnya diterapkan bahwa seorang individu harus menunjukkan bukti pelaksanaan pendidikan berkelanjutan atau memperoleh nilai CEU ( continuing education unit ). Secara  umum pengertian  sertifikasi  guru adalah  proses  pemberian  sertifikat  pendidik  kepada guru. Sertifikat pendidik diberikan kepada guru yang telah memenuhi standar profesi guru. Guru yang telah  memiliki  sertifikat  berarti  telah  mempunyai  kualifikasi  mengajar  seperti  yang  dijelaskan  di dalam sertifikat itu.
Berikut  ini  dikutipkan  dari  beberapa  pasal  yang  tertuang    dalam  Undang-Undang    Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen sebagai berikut[1] :
a. Pasal 1 butir 11: Sertifikasi adalah proses pemberian sertifikat pendidik kepada guru dan dosen.
b. Pasal  8:  Guru  wajib  memiliki  kualifikasi  akademik,  kompetensi,  sertifikasi  pendididk,  sehat jasmani dan rohani, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional.
c. Pasal  16:  Guru  yang  memiliki  sertifikat  pendidik  memperoleh  tunjangan  profesi  sebesar  satu kali  gaji,  guru  negeri  maupun  swasta  dibayar  pemerintah.  Dalam  Undang-Undang  Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang guru dan dosen, dikemukakan bahwa sertifikasi adalah proses pemberian sertifikat pendidik untuk guru dan dosen.
Selanjutnya  dengan  sertifikasi  diharapkan  guru  menjadi  pendidik  profesional,  yaitu berkompetensi  sebagai  agen  pembelajaran  yang  dibuktikan  dengan  memiliki  sertifikat  pendidikan setelah  dinyatakan  lulus  uji  kompetensi.  Oleh  karena  itu,  lewat  sertifikasi  ini  diharapkan  guru menjadi pendidik  yang profesional, yaitu yang berpendidikan minimal S-1/D-4 dan berkompetensi. Atas  profesinya  itu,  guru  berhak  mendapatkan  imbalan  ( reward )  berupa  tunjangan  profesi  dari pemerintah sebesar satu kali gaji pokok [2].
Dari  uraian  sertifikasi  diatas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa sertifikasi  adalah dalam  proses pemberian  sertifikat  pendidik  kepada  guru  yang  telah  memenuhi  persyaratan  tertentu.  Peningkatan mutu  guru  lewat  program  sertifikasi  ini  sebagai  upaya  peningkatan  mutu  pendidikan.  Rasionalnya adalah apabila kompetensi guru bagus yang  diikuti dengan penghasilan bagus, diharapkan kinerjanya juga  bagus.  Apabila  kinerjanya  bagus  maka  KBM-nya  juga  bagus.  KBM  yang  bagus  diharapkan dapat  membuahkan  pendidikan  yang  bermutu.  Pemikiran  itulah  yang  mendasari  bahwa  guru  perlu disertifikasi.

## 1.2 Perancangan Sistem
Perancangan  sistem adalah  sekumpulan  aktivitas  yang  menggambarkan  secara  rinci bagaimana sistem akan berjalan. Hal itu bertujuan untuk menghasilkan produk perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan user [3]. Pendapat lain, oleh McLeod, Menurut McLeod perancangan sistem adalah penentuan proses dan data yang diperlukan oleh sistem baru, jika sistem itu berbasis komputer, perancangan  dapat  dinyatakan  spesifikasi  peralatan  yang  digunakan  [4]. Pengertian  sistem  menurut Romney dan Steinbart, Sistem adalah rangkaian dari dua atau lebih komponen-komponen yang saling berhubungan,  yang  berinteraksi  untuk  mencapai  suatu  tujuan.Sebagian  besar  sistem  terdiridari subsistem  yang  lebih  kecil  yang  mendukung  sistem  yang  lebih  besar  [5]. Dapat disimpulkan  bahwa perencanaan sistem adalah proses penerjemahan kebutuhan pemakai informasi yang diperlukan oleh sistem yang ada serta untuk menunjang pengembangan sistem yang baru.

## 1.3 Sistem Penunjang Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [6]. SPK bertujuan untuk  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih  baik.  SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan menegement science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari  penyelesaian  masalah  yang  dihadapi  harus  dilakukan  perhitungan  iterasi  secara  manual (biasanya  untuk  mencari  nilai  minimum,  maksimum,  atau  optimum),  saat  ini  computer  PC  telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat.
Sprague  dan  Watson  mendefinisikan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  sebagai  sistem  yang memiliki lima karakteristik utama yaitu; [7]
1. Sistem yang berbasis komputer
2. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan
3. Untuk  memecahkan  masalah-masalah  rumit  yang  mustahil  dilakukan  dengan  kalkulasi manual
4. Melalui cara simulasi yang interaktif
5. Dimana data dan model analisis sebagai komponen utama

## 1.4 Simple Aditive Weighting
Algoritma  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  adalah  salah  satu  algoritma  yang  digunakan untuk  pengambilan  keputusan.  Algoritma  SAW  juga  dikenal  dengan  algoritma  dengan  metode penjumlahan  berbobot.  Metode  ini  membutuhkan  proses  normalisasi  matrix  keputusan  (x)  ke  suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [8] .
Formula untuk melakukan normaliasai tersebut adalah sebagai berikut:
r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi
x ij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max x ij = nilai terbesar dari setiap kriteria ᵢ Min x ij = nilai terkecil dari setiap kriteria ᵢ benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik cost = jika nilai terkecil adalah terbaik dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
Keterangan : V i = rangking untuk setiap alternatif w j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.

## 1.5 Kelebihan dari  Metode SAW[9]
a) Menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif.
b) Penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan.
c) Adanya perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut (antara nilai benefit dan cost ).

## 2. Metode Penelitian
Berdasarkan dari informasi yang dikelola, maka jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan  pendekatan  kuantitatif.  Menurut  Sugiyono,  penelitian  deskriptif  yaitu  penelitian  yang dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  variabel  mandiri, baik  satu  variabel  atau lebih  (independen) tanpa membuat  perbandingan,  atau  menghubungkan  dengan  variabel  lain  [10].  Penelitian  ini  dilakukan untuk  memperoleh  variabel-variabel  dalam  penelitian,  penulis  menentukan  variabel-variabel  yang diperoleh dari literatur kemudian dibuat kuesionernya dan disebarkan kepada pakar dan ahli.

## 2.1 Pengumpulan Data
Untuk  mengumpulkan  data  dan  informasi  tersebut,  penulis  melakukan  dengan  2  metode pengumpulan data yaitu pengumpulan data primer dan pengumpulan data sekunder.

## 2.2 Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan angket atau kuesioner yang digunakan sebagai instrumentasi  guna memperoleh data dalam proses penentuan guru yang layak mendapatkan sertifikasi. Pada tahap awal pengumpulan  data  dilakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  ahli  (yang  berwenang  dalam hal sertifikasi guru) untuk mendapatkan calon kriteria-kriteria penentuan calon guru bersertifikat pada kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Murung Raya.

## 2.3 Teknik Analisa Data
Dibuat program komputer menggunakan bahasa pemrograman Delphi.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Kriteria  penentuan  guru  yang  layak  dapat  sertifikasi  menggunakan  Peraturan  Pemerintah  Nomor 19 Tahun 2017 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 74 Tahun 2008 Tentang Guru, yaitu di dalam Pasal 15 Nomor 4.

## 3.1 Kriteria Penentuan Sertifikasi Guru SMP
Kriteria berikut terdapat dalam Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2017 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 74 Tahun 2008 Tentang Guru, yaitu di dalam Pasal 15 Nomor 4.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1]
[ Januari 2020]

## Gambar 1. Kriteria Guru Yang Layak Mendapatkan Sertifikasi Pendidik
Penjelasan mengenai penghitungan kriteria diatas:
i. Kualifikasi Akademik
Tabel 1. Kriteria Kualifikasi Akademik Kualifikasi Akademik (C1) Keterangan Nilai D4 / S1 Sedang 0,6 S2 Tinggi 0,8 S3 Sangat Tinggi 1 ii. Usia Tabel 2. Kriteria Usia Usia (C1) Keterangan Nilai 23-30 Rendah 0,4 31-40 Sedang 0,6 41-50 Tinggi 0,8 51-60 Sangat Tinggi 1
iii. Sertifikat Pendidik Profesional
Sertifikat  Pendidik  diperoleh  apabila  seorang  guru  telah  menyelesaikan  pelatihan  PPG ataupun  PLPG  yang  diprogramkan  oleh  Lembaga  Pendidikan  dan  Tenaga  Kependidikan (LPTK) sebagai salah satu syarat untuk mengajukan sertifikasi.
Tabel 3. Kriteria Sertifikat Pendidik Profesional Jumlah Pemilikan Sertifikat Pendidik (C3) Keterangan Nilai 1 Sertifikat Baik 0,5 > 1 Sertifikat Sangat Baik 1
*Ketentuan banyaknya jumlah sertifikat pendidik yang dapat diperoleh seorang guru diatur melalui  Peraturan  Pemerintah  Nomor  19  Tahun  2017  tentang  Perubahan  Atas  Peraturan Pemerintah  Nomor  74  Tahun  2008  Tentang  Guru  Pasal  10  Ayat  5,  yang  mencantumkan: “ Calon guru dapat memperoleh lebih dari satu (>1) Sertifikat Pendidik, tetapi hanya diberi satu nomor registrasi guru ”.
Kualifikasi Akademik Usia Jumlah Pemilikan Sertifikat Pendidik Profesional Waktu yang digunakan untuk tatap muka (mengajar) dalam seminggu Masa Kerja Golongan Jabatan Guru Yang Layak Mendapat
Sertifikasi
Pendidik
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
iv. Waktu yang digunakan untuk tatap muka (mengajar) dalam seminggu.
Tabel 4. Kriteria Jumlah Jam Mengajar Jam Mengajar (C4) Keterangan Nilai 24 – 25 Jam Cukup 0,4 26 – 27 Baik 0,6 28-29 Sangat Baik 0,8 >30 Jam Istimewa 1 v. Masa Kerja Tabel 5. Kriteria Masa Kerja Masa Kerja (C5) Keterangan Nilai <5 Sangat Kurang 0,2 6 – 10 Kurang 0,4 11 – 15 Cukup 0,6 16 – 20 Baik 0,8 >21 Sangat Baik 1 vi. Golongan Tabel 6. Kriteria Golongan Golongan (C6) Keterangan Nilai III A Cukup 0,5 III B Sangat Cukup 0,6 III C Tinggi 0,7 III D Sangat Tinggi 0,8 IV A Istimewa 0,9 IV B Sangat Istimewa 1 vii. Jabatan Tabel 7. Kriteria Jabatan Jabatan (C7) Keterangan Nilai Guru Sedang 0,5 Wakil Kepala Sekolah Tinggi 0,8 Kepala Sekolah Sangat Tinggi 1

## 3.2 Skor Penilaian Tingkat Kepentingan
Skor  penilaian  tingkat  kepentingan  digunakan  pada  kuestioner  dari  aplikasi  yang  dibuat menggunakan  program  komputer  Delphi  dalam  membandingkan  antar  kriteria  dan  antar alternatif guru yang dinilai.
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 14 No 1] [ Januari 2020] Tabel 8. Skor Penilaian Tingkat Kepentingan Kriteria Keterangan Bobot (%) C1 Kualifikasi Akademik 10 C2 Usia 5 C3 Sertifikat Pendidik Profesional 25 C4 Waktu  yang  digunakan  untuk  tatap  muka  (mengajar) dalam seminggu 25 C5 Masa Kerja 15 C6 Golongan 5 C7 Jabatan 15

## 3.3 Halaman Penilaian
Proses  penilaian  menggunakan  komputer  dengan  bahasa  pemrograman  Delphi,  dengan tampilan antarmuka sebagai berikut.
Gambar 2. Halaman Penilaian
Gambar 3. Tambah Untuk Menginput Nilai Guru
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
Alur pengerjaan pada halaman ini adalah sebagai berikut:
1) Pilih terlebih dahulu data salah satu guru yang telah diinputkan pada halaman peserta dengan mengklik titik tiga (…)
Gambar 4. Pilih Data Guru Yang Akan Dinilai
Gambar 5. Pilih Salah Satu Data Guru
Gambar 6. Pilih Data Guru Berdasarkan Nomor Peserta
2) Pada  kolom  kriteria  Kualifikasi  Akademik  terdapat  pilihan  D4/S1,  S2  dan  S3.  Pada  kolom Usia  terdapat  pilihan  usia  23-30,  31-40,  41-50  dan  >51.  Pada  kolom  Sertifikat  Pendidik terdapat  pilihan  1  sertifikat  atau  lebih  dari  1  (>1)  sertifikat.  Pada  kolom  Waktu  Mengajar terdapat  pilihan  24-25  jam,  26-27  jam,  28-29  jam  dan  >30  jam.  Pada  kolom  Masa  Kerja terdapat pilihan <5 tahun, 6-10 tahun, 11-15 tahun, 16-20 tahun dan >21 tahun. Pada kolom Golongan  terdapat  pilihan  III  A,  III  B,  III  C,  III  D,  IV  A  dan  IV  B.  Pada  kolom  Jabatan terdapat pilihan Guru, Wakil Kepala Sekolah dan Kepala Sekolah. Pilih salah satu dari items yang ada di tiap-tiap kolom kriteria berdasarkan data guru tersebut.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
Gambar 7. Inputan Pada Kolom Kriteria Sebagai Bahan Penilaian

## 3.4 Pengujian Hasil Perangkingan
Pengujian  hasil  perankingan  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  keakuratan sistem.  Pengujian  dilakukan  dengan  membandingkan  hasil  perankingan  secara  manual  dengan perankingan  yang  dilakukan  oleh  sistem.  Berdasarkan  data  hasil  tersebut,  dapat  dicari perhitungannya masing-masing dengan menggunakan rumus :
Keterangan V i =  Nilai akhir dari alternatif w i =  Bobot yang telah ditentukan r ij =  Normalisasi Matriks x Nilai V i lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.
i. Tentukan bobot nilai berdasarkan tingkat kepentingan dari tiap-tiap kriteria yang ada.
Tabel 9. Kriteria dan Bobot Kriteria Keterangan Bobot (%) C1 Kualifikasi Akademik 10 C2 Usia 5 C3 Sertifikat Pendidik Profesional 25 C4 Waktu  yang  digunakan  untuk  tatap  muka  (mengajar)  dalam seminggu 25 C5 Masa Kerja 15 C6 Golongan 5 C7 Jabatan 15 ii. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Sebagai sample dimasukkan 3 data guru.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1]
[ Januari 2020] Tabel 10. Data Peserta No Nama Guru Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1. Afifah Yusparina, S.Pd 0,6 0,6 0,5 0,6 0,2 0,7 0,5 2. Grace Natallie, S.Pd 0,5 1 0,3 0,4 0,6 0,9 0,5 3. Putri Neriasi, S.Pak 0,5 0,8 1 0,6 0,4 0,9 0,5
iii. Membuat    matriks    keputusan  berdasarkan  kriteria,  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi
0,6  0,6  0,5  0,6   0,2    0,7    0,5 0,5   1  0,3  0,4   0,6   0,90,5
0,5  0,8   1    0,6  0,40,9  0,5
iv. Normalisasi matriks X menggunakan persamaan 1
Alternatif : Afifah Wulandari, S.Pd
R 11 = = = 1
R 12 = = = 0,6
R 13 = = = 0,5
R 14 = = = 1
R 15 = = 0,33
R 16 =
= 0,77
R 17 = = 1
Alternatif : Grace Natallie, S.Pd R 21 =
= = 0,83
R 22 = = = 1
R 23 = = 0,3
R 24 = = 0,66 R 25 =
= 1
R 26 =
= = 1
R 27 = = = 1
Alternatif :Putri Neriasi, S.Pak
R 31 = = = 0,83

## X=
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1]
[ Januari 2020] R 32 = = = 0,8
R 33 = = 1
R 34 = = 1
R 35 = = = 0,66
R 36 = = = 1
R 37 =
= 1
v. Hasil perhitungan didapatkan matriks ternormalisasi r sebagai berikut:
1     0,6    0,5   1         0,33      0,77       1 0,83   1      0,3    0,66     1          1          1 0,83  0,8   1     1           0,66 1            1 vi. Proses perankingan diperoleh berdasarkan persamaan 2 berikut:
Vektor bobot w = (0,1, 0,1, 0,25, 0,25, 0,1, 0,1, 0,1) V 1 = (0,1)(1) + (0,1)(0,6) + (0,25)(0,5) + (0,25)(1) + (0,1)(0,33) + (0,1)(0,77) + (0,1)(1) = 0,1 +
0,06 + 0,125 + 0,25 + 0,033 + 0,077 + 0,1 = 0,746
V 2 = (0,1)(0,83) + (0,1)(1) + (0,25)(0,3) + (0,25)(0,66) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) = 0,083 +
0,1 + 0,075 + 0,165 + 0,1 + 0,1+ 0,1 = 0,725
V 3 = (0,1)(0,83) + (0,1)(0,8) + (0,25)(1) + (0,25)(1) + (0,1)(0,66) + (0,1)(1) + (0,1)(1) = 0,083 + 0,08 + 0,25 + 0,25 + 0,066 + 0,1 + 0,1 = 0,93
vii. Nilai  yang  terbesar  ada  pada  V 1 sehingga  alternatif  tertinggi  adalah  Putri  Neriasi,  S.Pak. Dengan kata lain, Putri Neriasi, S.Pak memiliki kesempatan mendapat sertifikasi paling tinggi diantara 2 (dua) guru lainnya.

## 4. Penutup
4.1 Simpulan
Setelah  melakukan  penelitian  dan  pembahasan  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Guru-Guru yang Berhak Menerima Sertifikasi, maka dihasilkan kesimpulan sebagai berikut, yaitu: 1. Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru-Guru  yang  Berhak  Menerima Sertifikasi  berbasis  desktop  ini  menggunakan  metode  pengembangan  perangkat  lunak Waterfall . Sistem Pendukung Keputusan ini dibangun dengan menggunakan software Delphi 7 dan  MySQL sebagai database management system.
2. Dari  penelitian  menghasilkan  sebuah  rancang  aplikasi  baru  yaitu  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  guru  yang  berhak  sertifikasi  dengan  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) sebagai  penyedia  informasi  dalam  melakukan  proses  penghitungan  nilai  dan  memproses perankingan peserta dengan bantuan normalisasi matriks sebagai suatu pencarian terhadap peserta yang  lebih  berhak  menerima  sertifikasi  sesuai  urutan  mulai  dari  nilai  teratas  sampai  nilai  paling bawah.  Metode  ini  juga  memberikan  hasil  penilaian  beserta  perankingan  dengan  kemungkinan probabilitas yang lebih pantas mendapatkan sertifikasi.
3. Berdasarkan  hasil  pembahasan  analisis  dan  pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  berbasis dekstop  ini,didapatkan  hasil  keakuratan  hampir  atau  sama  dengan  hasil  penghitungan  penilaian manual  yang  dilakukan  oleh  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Murung  Raya.  Dengan  demikian, perancangan ini dapat dilanjutkan ke tahap implementasi yang sesungguhnya.

## r =
[Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
4.2 Saran
Perlu  dikembangkan  lagi  bukan  hanya  sebagai  pengambil  keputusan  pemilihan  guru  yang berhak menerima sertifikasi khusus guru PNS saja, melainkan dapat mencakup seluruh guru yang ada di Kabupaten Murung Raya, baik itu guru honorer maupun guru yayasan.

## Daftar Pustaka
[1]  Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 157, http://luk.staff.ugm.ac.id/atur/UU14-2005GuruDosen.pdf
[2]  Mansur, Muslich , 2007. Sertifikasi  Guru Menuju  Profesionalisme  Pendidik,  Jakarta  :  PT.  Bumi Aksara
[3] J. W. Satzinger, R. B. Jackson and S. D. Burd, 2011. Systems Analysis and Design in a Changing World, Sixth ed.
[4]  McLeod,  Raymond  Jr  dan  Schell,  George  P.  2008.  Management  Information  System:  Sistem Informasi  Manajemen,  Edisi  10/  Jr.  Raymond  McLeod  dan  George  P.  Schell;  Diterjemahkan Oleh: Ali Akbar Yulianto Dan Afia R. Fitriati. Jakarta: Salemba Empat.
[5]  Romney,  Marshall  B  &  Paul  John  Steinbart.  2011.  Accounting  Information  System  9th  Edn. (Diterjemahkan oleh Dewi Fitriasari dan Deny Arnos Kwary). Sistem Informasi Akuntansi Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat.
[6]  Turban,  Efraim,  2001.  Decision  Support  System  and  Intelligent  System  (Sistem  Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta, Andi
[7]  Sprague,  R.H.  &  Watson  H.J.  1993.  Decision  Support  Systems:  Putting  Theory  Into  Practice. Englewood Clifts, N.J: Prentice Hall
[8] https://medium.com/skyshidigital/sistem-pengambilan-keputusan-dengan-algoritma-saw-simple- additive-weighting-524a43ef316 (2 Januari 2020)
[9] http://kelompokspksaw.blogspot.com/2017/12/13-kekurangan-metode-spk-saw.html https://medium.com/skyshidigital/sistem-pengambilan-keputusan-dengan-algoritma-saw-simple- additive-weighting-524a43ef316 (2 Januari 2020)
[10] Sugiyono, 2013. Metode Penelitian Kuantitatif , Kualitatif , dan R&G, Bandung, Alfabeta