## Analisis Efektivitas Produk Grip A5 pada Mesin Injection Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk Meningkatkan Kinerja Produksi di Perusahaan Parking Brake
Noviana Rahmawati 1* dan Wahyudin 2
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Singaperbangsa Karawang Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361 Email: novianarahmawati2211@gmail.com * dan wahyudin@ft.unsika.ac.id

## Abstrak
Di dalam dunia industri, terdapat banyak faktor penting dalam sistem produksi, contohnya adalah kinerja mesin. Faktor kinerja mesin merupakan faktor penting dalam proses produksi. Perusahaan Parking  Brake berfokus  pada  produk  jenis Grip A5  yang  diproduksi menggunakan mesin injection sebagai penunjang proses utama pembuatan parking brake . Dalam  Pengoprasiannya  mesin injection kerap  terhenti  sehingga  diperlukan  pengecekan pada mesin karena mengganggu kegiatan produksi dan menurunnya efektivitas. Oleh karena itu, untuk meminimalisir adanya error pada mesin diperlukan pemantauan kualifikasi mesin menggunakan  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE).  Penerapan  metode  OEE memberikan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  kinerja  mesin injection dan  membantu mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan untuk meningkatkan efisiensi produksi secara keseluruhan. Perhitungan OEE pada mesin injection dilakukan pada bulan januari- desember 2022. Setelah dihitung didapatkan hasil OEE tertinggi yaitu pada bulan Januari 90%  dengan  nilai Availability 92%, Performance 99%,  dan Quality 98%  yang  artinya mencapai nilai OEE standar Internasional sebesar 85%. Faktor yang sangat mempengaruhi perhitungan OEE yaitu tingginya nilai downtime pada mesin dan tingginya produk defect .
Kata kunci: Efektivitas; Overall Equipment Effectiveness ; Produk A5; Mesin Injection

## Abstract
In the manufacturing sector, there are many important factors in the production system, for example  machine  performance.  Machine  performance  is  an  important  factor  in  the production process. The Parking Brake Company uses an injection machine to produce its products. During operation, the injection machine often stops so it is necessary to check the machine because it disrupts production activities and reduces effectiveness. Therefore, to minimize errors on machines, it is  necessary to  monitor machine qualifications using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. Application of the OEE method provides a better understanding of injection machine performance and helps identify areas that require improvement to increase overall production efficiency. The OEE calculation for the injection machine  was  carried  out  in  January-December  2022.  After  calculating,  the  highest  OEE result was obtained, namely in January 90% with an Availability value of 92%, Performance 99%  and  Quality  98%,  which  means  it  reached  the  international  standard  OEE  value  of 85%.  Factors  that  greatly  influence  the  OEE  calculation  are  the  high  value  of  machine downtime and the high number of defective products.
Keywords: Effectiveness ; Overall Equipment Effectiveness ; A5 Products ; Injection Machine

## PENDAHULUAN
Perkembangan  era  globalisasi  saat  ini  membuat  persaingan  perusahaan  semakin ketat. Hal tersebut mengakibatkan perusahaan saling bersaing guna unggul dalam memenuhi
kebutuhan dan meningkatkan kepuasan konsumen . Oleh sebab itu perusahaan memerlukan kinerja  yang  efisien  dan  efektif  untuk  meningkatkan  produktivitas.  Produktivitas  adalah kemampuan  perusahaan  dalam  memproduksi  produk  dengan  menggunakan  bahan  baku secara efisien dan efektif (Tammya & Herwanto, 2021).
Proses  menghasilkan  produk  dalam  suatu  perusahaan  merupakan  proses  yang penting dimana proses tersebut berhubungan langsung dengan kondisi mesin dan bahan baku (Tammya  &  Herwanto,  2021).  Perusahaan  harus  memerhatikan  kondisi  mesin  dengan melakukan perawatan secara rutin agar mesin tetap dalam keadaan baik. Kinerja mesin dapat menurun  karena  tidak  adanya  perawatan  rutin  yang  dilakukan  dan  sudah  melewati  batas pakai.  Kegiatan  perawatan  bertujuan  untuk  meyakinkan  pengguna  bahwa  mesin  yang dimiliki dapat terus berjalan dengan baik (Handoko, 2011).
Perusuhaan Parking  Brake merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi Parking  Brake di  daerah  Karawang  dan  menjadi vendor untuk  berbagai  konsumen.  Pada pembuatan produk dibagi menjadi dua lantai produksi, untuk lantai pertama yaitu pembuatan komponen Grip A5 dengan mesin injection molding sebagai penunjang bahan utama, lantai kedua yaitu proses Chil Part dan Assembly (perakitan) hingga produk jadi. Selain itu, pada produksi  perakitan  dibagi  menjadi  beberapa line produksi  dimulai  dari  LB01-LB08. Penelitian  di  Perusuhaan Parking  Brake berfokus  pada  produk  jenis  Grip  A5  yang diproduksi  menggunakan  mesin injection sebagai  penunjang  proses  utama  pembuatan parking brake .
Dalam  Pengoprasiannya  mesin injection kerap  terhenti  sehingga  diperlukan pengecekan pada mesin karena mengganggu kegiatan produksi dan menurunnya efektivitas. Setelah  melakukan  pengamatan,  didapati  bahwa  terdapat  mesin  yang  sering  mengalami error sehingga  mesin  terhenti  dan  terdapat  produk defect ketika  proses  produksi.  Berikut data total downtime pada mesin injection bulan Januari-Desember 2022.
Gambar 1. Total Breakdown Injection Machine
Oleh  karena  itu,  untuk  meminimalisir  adanya error pada  mesin  diperlukan pemantauan  kualifikasi  mesin  menggunakan  metode Overall  Equipment  Effectiveness dengan  memperhatikan Availability  Rate , Performance  Rate ,  dan Quality  Rate . Overall Equipment Effectiveness berguna untuk memantau dan meningkatkan efektivitas pada mesin agar layak digunakan (Prabowo et al., 2018). Selain itu Menurut (Rahmadhani et al., 2014), Metode  OEE  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  performa  efektivitas  suatu  mesin,  dapat membantu  memperkirakan  masalah  yang  terjadi  pada  mesin,  dan  sebagai  acuan  dari kelayakan produksi apabila nilai OEE diatas standarisasi internasional. Penggunaan metode
825 860 677 760 565 705 955 1108 1295 1443 1175 1585 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 Down time (m en it) Periode
Grafik Downtime bulan Januari-Desember 2022
tersebut sangat berpengaruh dalam mengetahui efektivitas suatu mesin untuk meningkatkan produksi  (Koip,  2018).  Dengan  memanfaatkan  perhitungan  OEE,  pekerja  dapat  menilai kualitas  mesin  serta  mengukur  efisiensi  kinerja  seluruh  perangkat  (Hamda,  2018).  OEE dapat dikatakan juga sebagai nilai kinerja efektivitas suatu peralatan atau mesin. Rendahnya nilai  OEE  disebabkan  oleh  belum  adanya  kegiatan  rutin preventive  maintenance dan banyaknya produk cacat yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan persoalan yang dijelaskan, penelitian dilakukan untuk memantau kualifikasi mesin injection . Oleh karena itu, kinerja mesin harus selalu dijaga demi kelancaran aktivitas khususnya di bidang produksi. Seiring berjalannya  waktu,  kinerja  mesin  menurun  akibat  penuaan,  perawatan,  dan  kurangnya pengalaman sumber daya manusia, sehingga diperlukan perbaikan yang berkelanjutan dan berkala untuk menjaga efisiensi mesin dan meningkatkan produktivitas.

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Berpikir
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  tergolong  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Pada penelitian tersebut informasi diakumulasi menggunakan pendekatan wawancara, observasi, dan survey . Penelitian ini bertujuan untuk membantu peneliti dalam mengetahui subjek yang diteliti  dan  mempelajari  suatu  bidang  tertentu.  Perusuhaan Parking  Brake merupakan perusahaan tempat penelitian dilakukan. Penelitian berlangsung dari bulan Februari hingga bulan Mei 2023. Peneliti memilih subjek Perusuhaan Parking Brake dalam penelitian dan objek  berfokus  pada  produk Grip A5  yang  diolah  menggunakan  mesin injection pada Perusuhaan Parking Brake .
Produk  Grip  D55L  merupakan  salah  satu  produk  yang  diproduksi    menggunakan mesin injection . Dalam pengoperasiannya mesin tersebut  kerap terhenti sehingga diperlukan pengecekan pada mesin karena  mengganggu kegiatan produksi dan menurunnya efektivitas. Oleh  karena  itu,  untuk  meminimalisir  adanya error pada  mesin  diperlukan  pemantauan kualifikasi mesin menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE).

## Pengumpulan Data
Teknik pengamatan yang digunakan saat mengumpulkan data yaitu:
a. Wawancara, yaitu melakukan tanya jawab dengan staff HRGA dan Departemen Produksi  untuk  memperoleh  informasi  berupa    data  jumlah  karyawan,  data standar downtime hingga  standar defect produk  yang  dibutuhkan  untuk penelitian.
b. Observasi, dilakukan untuk memperoleh informasi berupa data operation time , loading time , downtime , cycle time , output dan defect .
c. Dokumentasi, dilakukan pada saat penelitian berlangsung di PT Otscon Safety Indonesia berupa gambar foto sebagai bukti fisik bahwa penelitian ini memang dilakukan.

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menghitung Overall  Equipment  Effectiveness (OEE), langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut (Nur, 2017):
a. Perhitungan nilai Availability , Performance , dan Quality .
1) Availability Availability menggambarkan  kemampuan  suatu  alat  bisa  berjalan  dalam memproduksi produk (Rifaldi, 2020). Perhitungan Avaibility yaitu membandingkan operation  time dengan loading  time (Hermanto,  2018).  Rumus  yang  digunakan sebagai berikut:
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦  = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100% (1)
Keterangan:
a) Operation  time , merupakan  hasil  perhitungan loading  time dikurang  dengan downtime machine .
b) Loading Time , merupakan hasil perhitungan Machine Working – Downtime .
c) Downtime mesin, merupakan waktu menganggur karena terdapat mesin yang error .
2) Performance Rate
Performance  Rate yaitu  membandingkan total produksi yang  dikalikan dengan cycle time dengan operation time (S & Prastiwinarti, 2022). Performance rate berhubungan dengan kinerja mesin dalam menghasilkan produk (Triwardani et al., 2013). Rumus yang digunakan sebagai berikut:
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒  = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 × 100% (2)
3) Quality Rate
Quality  Rate yaitu  membandingkan total produksi yang  dikurang  dengan total  defect dengan total produksi  (Hadi  Ariyah,  2022). Quality berarti  tidak  ada defect pada  produk  yang  dihasilkan  (Sianturi  &  Alatas,  2019). Rumus  yang digunakan sebagai berikut:
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦  = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 – 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 × 100% (3) Keterangan; a) Total produksi adalah keseluruhan barang yang dihasilkan.
b) Total Defect adalah keseluruhan barang tidak layak dijual.
b. Perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  merupakan  metode  yang  mengukur efektivitas  pada  mesin  yang  mampu  menilai  keadaan  dari  proses  produksi  ke  tingkat kualitas  produk  (Herwindo  et  al.,  2014).  Metode  ini  dapat  menghitung  kemampuan, kualitas,  dan  ketersediaan  pada  bagian  yang  tidak  tepat  sehingga  dapat  membantu perusahaan untuk melakukan perbaikan (Prabowo & Deta Indar, 2019). Menurut Hamdy (2017), OEE memiliki standar internasional sebagai berikut:
Tabel 1. Standar Nilai OEE Deskripsi Nilai Availibility >90% Performance >95% Quality >99% OEE >85% Sumber: (Seiichi, 1998)
OEE  berhubungan  dengan  semua  keefektivan  peralatan  yang  didapat  dengan menghitung availability , performance  rate ,  dan quality  rate (Davis,  1995).  OEE memiliki rumus sebagai berikut:
OEE = Availability (%) x Performance (%) x Quality (%)                    (4)

## Analisis dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  pengaruh  faktor Availability , Performance ,  dan Quality terhadap hasil perhitungan Overall Equipment Effectiveness .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  produksi  dari  histori  perusahaan  yang  dilakukan pada bulan Januari sampai dengan Desember 2022.
Tabel 2. Data Produksi Tahun 2022
Bulan Actual QTY (Pcs) NG Produk good Januari 22102 362 21740 Februari 19480 373 19107 Maret 20043 329 19714 April 20866 209 20657 Mei 11488 164 11324 Juni 14926 193 14733 Juli 19610 276 19334 Agustus 20915 280 20635 September 25028 246 24782 Oktober 23387 252 23135 November 23935 252 23683 Desember 20932 328 20604
Pada  tabel  di  atas  memuat  informasi  data  produksi  tahun  2022.  Kolom  kedua merupakan data actual (pcs) yang dihasilkan dari bulan Januari-Desember 2022. Kolom tiga memuat informasi jumlah data yang tidak layak dijual dan kolom keempat memuat informasi produk yang layak untuk dijual.
Tabel 3. Data Downtim e dan Planned Downtime Mesin Injection Tahun 2022 Bulan Downtime Planned Downtime Januari 825 240 Februari 860 360 Maret 677 120 April 760 360 Mei 565 480 Juni 705 480 Juli 955 480 Agustus 1108 240 September 1295 360 Oktober 1443 480 November 1175 360 Desember 1585 720
Kolom  kedua  pada  tabel  di  atas  memuat  informasi downtime dan  kolom  ketiga berisikan informasi planned downtime .
Tabel 4. Data Machine Work , Loading Time , dan Operation Time Mesin injection
Tahun 2022 Bulan Machine work Loading time Operation Time Januari 10560 10320 9495 Februari 9120 8760 7900 Maret 10080 9960 9283 April 8640 8280 7520 Mei 5280 4800 4235 Juni 6720 6240 5535 Juli 9120 8640 7685 Agustus 9120 8880 7772 September 9600 9240 7945 Oktober 9120 8640 7197 November 9600 9240 8065 Desember 9600 8880 7295
Pada tabel di atas memuat informasi mengenai machine work yang merupakan total waktu mesin yang digunakan saat proses operasi.

## Perhitungan Nilai Availability Rate
Berikut perhitungan Availability Rate pada mesin injection terlampir pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Availability Rate Mesin Injection Januari-Desember 2022 Bulan Operation Time Loading time Avaibility Rate Januari 9495 10320 92% Februari 7900 8760 90% Maret 9283 9960 93% April 7520 8280 91% Mei 4235 4800 88% Juni 5535 6240 89% Juli 7685 8640 89% Agustus 7772 8880 88% September 7945 9240 86% Oktober 7197 8640 83% November 8065 9240 87% Desember 7295 8880 82%
Dari nilai availability tertinggi di atas terdapat pada bulan Maret sebesar 93% dan nilai  terendah  pada  bulan  Desember  sebesar  82%  dan  tidak  semua  memenuhi  standar internasional nilai availability sebesar 90%.

## Perhitungan Nilai Performance Rate
Berikut perhitungan Performance Rate pada mesin injection terlampir pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Performance Rate Mesin Injection Januari-Desember 2022 Bulan Aktual (Pcs) Cycle time (Menit) Operation Time Performance rate Januari 20102 0,47 9495 99% Februari 16480 0,47 7900 98% Maret 19043 0,47 9283 96% April 15866 0,47 7520 99% Mei 8588 0,47 4235 95% Juni 11526 0,47 5535 98% Juli 15920 0,47 7685 97% Agustus 16232 0,47 7772 98% September 16576 0,47 7945 98% Oktober 14987 0,47 7197 98% November 17036 0,47 8065 99% Desember 15232 0,47 7295 98%
Dari  nilai performance tertinggi  di  atas  terdapat  pada  bulan  Januari,  April,  dan November  sebesar  99%  dan  semua  memenuhi  standar  internasional  nilai performance sebesar 95%.

## Perhitungan Nilai Quality Rate
Berikut hasil perhitungan Quality Rate pada mesin injection terlampir pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Quality Rate Mesin Injection Januari-Desember 2022 Bulan Actual QTY (Pcs) NG Produk good Quality rate Januari 20102 362 19740 98% Februari 16480 373 16107 98% Maret 19043 329 18714 98% April 15866 209 15657 99% Mei 25488 127 25361 100% Juni 11526 193 11333 98% Juli 15920 276 15644 98% Agustus 16232 280 15952 98% September 16576 246 16330 99% Oktober 14987 252 14735 98% November 17036 252 16784 99% Desember 15232 328 14904 98%
Dari nilai quality di atas yang memenuhi standar internasional sebesar 99% adalah bulan April, Mei, September, dan November.

## Perhitungan Nilai Overall Equipment Effectiveness
Perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness pada mesin injection dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perhitungan OEE Mesin Injection Januari-Desember 2022 Bulan Avaibility Rate Performance rate Quality rate OEE Januari 92% 99% 98% 90% Februari 90% 98% 98% 86% Maret 93% 96% 98% 88% April 91% 99% 99% 89% Mei 88% 95% 100% 83% Juni 89% 98% 98% 85% Juli 89% 97% 98% 85% Agustus 88% 98% 98% 84% September 86% 98% 99% 83% Oktober 83% 98% 98% 80% November 87% 99% 99% 85% Desember 82% 98% 98% 79%
Dari  nilai  OEE di  atas  yang  tidak  memenuhi  standar  internasional  sebesar  85% adalah bulan Mei, Agustus, September, Oktober, dan Desember.
Berikut analisa dari perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness :
a. Pada perhitungan OEE bulan Januari - Desember 2022 didapatkan nilai berkisar antara 79% - 90%. dengan rata-rata sebesar 84,75%.
b. Nilai Overall Equipment Effectiveness tertinggi yaitu pada bulan Januari sebesar 90%. Nilai  tersebut  disebabkan  oleh  rendahnya  nilai downtime pada  mesin  dan  banyaknya produk yang dihasilkan.
c. Nilai Overall  Equipment  Effectiveness terendah  yaitu  pada  bulan  Desember  sebesar 79%. Nilai tersebut disebabkan oleh tingginya nilai downtime pada mesin.

## PENUTUP Simpulan
Melalui  penelitian  yang  sudah  dilaksanakan,  dari  hasil  perhitungan  menunjukkan bahwa nilai Availability tertinggi yaitu pada bulan Maret sebesar 93% yang disebabkan oleh rendahnya nilai downtime pada mesin.  Nilai Performance tertinggi yaitu pada bulan Januari, April, dan November sebesar 99% yang disebabkan oleh rendahnya waktu cycle time , dan nilai Quality tertinggi yaitu pada bulan Mei sebesar 100% yang disebabkan oleh rendahnya jumlah produk defect . Dari hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai OEE tertinggi yaitu pada  bulan  Januari  sebesar  90%  dengan  nilai Availability 92%, Performance 99%  dan Quality 98%  yang  artinya  mencapai  nilai  OEE  standar  Internasional  sebesar  85%. Sedangkan nilai OEE terendah adalah pada bulan Desember yaitu dengan nilai OEE  79% dengan  nilai Availability 82%, Performance 98%,  dan Quality 98%.  Nilai  tersebut disebabkan oleh tingginya nilai downtime pada mesin dan tingginya produk defect .

## DAFTAR PUSTAKA
Davis,  R.  (1995). Productivity  Improvements  Through  TPM:  The  Philosophy  and Application of Total Productive Maintenance . Prentice Hall. Hadi  Ariyah.  (2022).  Penerapan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Dalam Peningkatan  Efisiensi  Mesin  Batching  Plant  (Studi  Kasus :  PT.  Lutvindo  Wijaya Perkasa). Jurnal  Teknologi  Dan  Manajemen  Industri  Terapan , 1 (2),  70–77. https://doi.org/10.55826/tmit.v1iii.10
Hamda,  P.  (2018).  Analisis  Nilai  Overall  Equipment  Effectiveness  (Oee)  Untuk
Meningkatkan  Performa  Mesin  Exuder  Di  Pt  Pralon. Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Dan Rekayasa , 23 (2), 112–121. https://doi.org/10.35760/tr.2018.v23i2.2461 Hermanto,  H.  (2018).  Analisis  Sistem  Perawatan  Pada  Mesin  Kmf  250  a  Menggunakan Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (Oee)  Di  Pt  Tsg. Journal  Industrial Manufacturing , 3 (1), 1–2. https://doi.org/10.31000/jim.v3i1.617
Herwindo,  Rahman,  A.,  &  Yuniarti,  R.  (2014).  Pengukuran  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Sebagai  Upaya  Meningkatkan  Nilai  Efektivitas  Mesin  Carding (Studi Kasus: PT XYZ). Jurnal Rekayasa Dan Manajement Sistem Industri , 2 (5), 919– 928.
Koip, J. (2018). Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) Mesin Injection Molding Di Perusahaan Beverage Packaging. Operations Excellence , 10 (2), 152–163. Nur, M. (2017). Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Packer Di PT. Semen Padang Unit Produksi Dan Pengantongan Dumai. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil  Penelitian  Dan  Karya  Ilmiah  Dalam  Bidang  Teknik  Industri , 3 (2),  110. https://doi.org/10.24014/jti.v3i2.5575
Prabowo, H. A., & Deta Indar,  dan R. (2019). Improve the Work Effectiveness With Overall Equipment Effectiveness (Oee) As the Basis for Optimizing Production. Jurnal PASTI , 9 (3), 286–299.
Prabowo, H. A., Suprapto, Y. B., & Farida, F. (2018). La evaluación de la implementación del  Mantenimiento  Productivo  Total  (TPM)  de  ocho  pilares  y  su  impacto  en  la Efectividad General de los Equipos (OEE) y el desperdicio. Sinergi , 22 (1), 13.
Rahmadhani, D. F., Taroeprajetka, H., & Fitria, L. (2014). Usulan Peningkatan Efektivitas Mesin Cetak  Manual Menggunakan Metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE) (Studi Kasus Di Perusahaan Kerupuk TTN). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional
, 2 (4), 156–165.
Rifaldi, M. R. (2020). Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Mesin Tandem 03 Di PT.  Supernova  Flexible  Packaging. Jurnal  Rekayasa  Industri  (JRI) , 2 (2),  67–77. https://doi.org/10.37631/jri.v2i2.180
S,  A.  B.,  &  Prastiwinarti,  W.  (2022).  Analisis  Perhitungan  Nilai  Overall  Equitment Efectiveness  pada  Mesin  Printing  6  Rotogravure  (Studi  Kasus  PT  X). Prosiding Seminar Nasional Tetamekraf , 1 (2), 438–445.
Sianturi, G., & Alatas, H. (2019). Analisis Efektivitas Mesin Injection Molding Di Bagian Produksi  Pt.  Dian  Megah  Indo  Perkasa  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness  Dan  Fault  Tree  Analysis. INAQUE:  Journal  of  Industrial  &  Quality Engineering , 7 (2), 127–136. https://doi.org/10.34010/iqe.v7i2.1859
Tammya,  E.,  &  Herwanto,  D.  (2021).  Analisis  Efektivitas  Mesin  Debarker  Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Di PT. XYZ Kuningan, Jawa Barat. Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri , 19 (1), 20–27.
Triwardani, D. H., Rahman, A., & Tantrika, C. F. M. (2013). Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dalam Meminimalisi Six Big Losses Pada Mesin Produksi Dual Filters DD07. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri , 1 (2), 379–391.