Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Program keluarga harapan (PKH) di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai
Gita Dwi Fauza * , Sajaratud Dur, Fibri Rakhmawati
Program Studi Matematika FST, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia Email: 1,* gitadwifauza@gmail.com, 2 addur.ratu@yahoo.co.id, 3 fibri_rakhmawati@uinsu.ac.id
Abstrak− Kemiskinan masalah utama dan komplek setiap negara termasuk Indonesia. Presentase APS (Angka Partisipasi Sekolah) di Indonesia yang semakin menurun pada jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Hal ini menyebabkan kualitas generasi penerus bangs a menjadi  rendah  dan  terperangkap  dalam  lingkaran  kemiskinan.  Dalam  rangka  melakukan  percepatan  penanggulangan  kemiskinan maka mulai tahun 2007 Pemerintah Indonesia melalui Dinas Kementrian Sosial melaksanakan Program Keluarga Harapan (PKH). Perbedaan  kriteria  yang  digunakan  sedikit  sulitnya  staff  pendamping  untuk  menentukan  prioritas  komponen  dari  RTM  (Rumah Tangga Miskin) menjadi peserta PKH. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas komponen RTM yang dapat digunakan oleh semua orang khususnya staff pendamping PKH agar tepat sasaran. Metode yang digunakan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  untuk  mengatasi  prioritas  kriteria,  yang  kemudian  akan  di  urutkan  dari  yang  tertinggi  hingga  terendah,  dengan menguji  100  data  keluarga  calon  penerima  bantuan  PKH  maka  95  data  keluarga  yang  layak  menerima  bantuan  PKH  dan  5  data keluarga yang tidak layak menerima bantuan PKH.
Kata Kunci : Metode Analytical Hierarchy Process (AHP); Program Keluarga Harapan (PKH)
Abstract− Poverty  is  the  main  problem  and  complex  for  every  country  including  Indonesia.  APS  (Angka  Partisipasi  Sekolah) percentage of Indonesia is declining in the higher education. It causes the quality of the next generation to become low and trapped in a  cycle  of  poverty.  In  order  to  accelerate  poverty  reduction,  starting  is  implementing  Program  Keluarga  Harapan  (PKH).  The different  criterias  that  are  used,  make  the  companion  staff  find  it  difficult  to  determine  the  priority  components  of  RTM  (Ru mah Tangga Miskin) that become PKH participants. This study aims to determine the priority of the RTM component that can be used by everyone,  espesially  for the  PKH  companion staff  to  be  on  target.  The  method  used is  the  AHP  method  to  overcome  the  priority criteria,  which  will  then  be  sorted  from  the  highest  to  the  lowest,  by  testing  100  family  data  of  prospective  recipients  of  PKH assitance,  obtained  95  data  on  families  who  are  eligible  to  receive  PKH  assistance  and 5  data on  families  who  are  not  eligible  to receive PKH.
Keywords : Analytical Hierarchy Process(AHP); Family Hope Program (PKH)

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan  masalah  utama  dan  kompleks  setiap  negara  termasuk  Indonesia.  Kemiskinan  merupakan  kondisi  saat seseorang  atau  sekelompok  orang  tidak  mampu  memenuhi  hak-hak  dasarnya  untuk  mempertahankan  dan mengembangkan  kehidupan  yang  bermartabat.  [1]  Di  Kelurahan  Binjai  Kecamatan  Medan  Denai  terdapat  keluarga miskin  yang masih  membutuhkan perhatian pemerintah dalam hal  ekonomi maupun pendidikan. Kondisi  yang seperti itu,  maka  pemerintah  Indonesia  membuat  suatu  program  guna  mengurangi  angka  kemiskinan  di  negara  ini.  Dalam rangka melakukan percepatan penanggulangan kemiskinan sekaligus pengembangan kebijakan di bidang perlindungan sosial maka mulai tahun 2007, Pemerintah Indonesia melalui Dinas Kementrian Sosial melaksanakan Program Keluarga Harapan  (PKH).  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  dalam  istilah  Internasional  dikenal  dengan Conditional  Cash Transfer  (CCT) .  Menurut  Dinas  Kementrian  Sosial,  PKH  merupakan  bantuan  dari  pemerintah  berupa  uang  tunai bersyarat yang akan diberikan kepada Rumah Tangga Miskin (RTM). Program Keluarga Harapan (PKH) memberikan bantuan  kepada  Rumah  Tangga  Miskin  (RTM)  dengan  mewajibkan  RTM  tersebut  mengikuti  persyaratan  yang ditetapkan oleh program. Dengan ketentuan, penerima bantuan PKH adalah RTM yang sesuai dengan kriteria BPS dan memenuhi  satu  beberapa kriteria program  yaitu memiliki  ibu hamil/nifas, anak balita atau anak 5-7 tahun yang belum masuk  pendidikan  SD,  anak  usia  SD,  dan  SMP,  serta  anak  usia  15-18  tahun  yang  belum  menyelesaikan  pendidikan dasar. [2]
Perbedaan kriteria yang digunakan oleh PKH dengan program bantuan lain, mengakibatkan sedikit sulitnya staff pendamping untuk menentukan prioritas komponen dari RTM yang menjadi peserta PKH atau disebut sebagai Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Kesalahpahaman sering terjadi pihak masyarakat tentang yang pantas dan tidak pantas untuk mendapatkan bantuan dari program ini. Kondisi seperti itu, maka perlu dibuatnya suatu sistem pengambilan keputusan yang berfungsi untuk menentukan prioritas komponen RTM yang dapat digunakan oleh semua orang, khususnya staff pendamping  PKH  agar  lebih  tepat  sasaran.  Penerapan  metode  yang  akan  dibuat  ini  bertujuan  untuk  mempermudah kinerja  staff  pendamping  serta  meminimalisir  tingkat  kesalahpahaman  masyarakat  akan  langkah  penyaluran  bantuan yang  dilakukan  oleh  PKH.  Metode  yang  dapat  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  penerima bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  adalah  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu  model untuk pengambilan keputusan yang dapat  membantu kerangka berfikir  manusia.  Metode  ini  mula-mula  di  kembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty  pada  tahun  70-an.  Dasar  berpikirnya metode Analytical Hierarchy Process adalah proses membentuk skor secara numerik untuk menyusun rangking setiap alternatif keputusan berbasis pada bagaimana sebaiknya alternatif itu dicocokkan dengan kriteria pembuat keputusan.
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di  Dinas Sosial Kota Medan yang beralamat di Jl. Pinang Baris, Lalang, Kecamatan Medan Sunggal, Kota Medan, Sumatera Utara. Dimulai dari bulan Maret tahun 2020 sampai dengan selesai. Berdasarkan data hasil  yang  ingin  dicapai,  maka  jenis  penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  aplikasi  atau  terapan  sebuah  metode perankingan alternatif dalam mengambil keputusan dari kriteria majemuk (multi kriteria). Setelah data terkumpul, maka peneliti  melakukan  pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarcy  Process (AHP)  untuk mendapatkan  ranking  alternatif  ataupun  urutan  prioritas  penerima  bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH).  Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah Data Primer dan Data Sekunder.

## 2.1 Prosedur Penelitian
Langkah-langkah (prosedur) yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1. Melakukan studi dari jurnal, buku, dan artikel di internet yang berhubungan dengan metode Analytical Hierarchy Process dan PKH.
2. Pengumpulan Data:
Metode pengumpulan data dalam penelitian dengan cara berikut:
a. Wawancara (Interview)
Data ini didapatkan sesi wawancara dengan pihak intern PKH untuk mengetahui nilai bobot kriteria pengurutan prioritas terhadap kriteria lain.
b. Hasil Dokumentasi
Data ini berupa data hasil dokumentasi penyaluran bantuan oleh PKH kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) di wilayah Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai pada tahun 2020.
3. Analisis Data
Analisis  data  dilakukan  setelah  semua  data  terkumpul  dengan  menggunakan  Prinsip  dasar  Metode Analytical Hierachy  Process (AHP), Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  metode  untuk memperingkat/rangking  alternatif keputusan yang terbaik, ketika pengambil  keputusan mempunyai banyak tujuan ( multiple  objective) atau  kriteria  yang  harus  dipenuhi  atau  dipertimbangkan.  AHP  merupakan  suatu  proses  untuk mengembangkan suatu  skor berupa angka ( numerical score) untuk  membuat  peringkat setiap alternatif keputusan berdasarkan pada seberapa jauh setiap alternatif memenuhi kriteria pembuat keputusan. [3] Dalam memecahkan persoalan dengan metode AHP ada prinsip dasar yang harus dipahami [4] : a. Decomposition (Menyusun Hirarki)
b. Comparative Judgement (Penilaian Perbandingan Berpasangan)
c. Synthesis of Priority (Penentuan Prioritas)
d. Logical Consisttency (Konsistensi Logika)
Melalui beberapa tahap yaitu:
1. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan  tujuan  umum,  dilanjutkan  dengan  kriteria-kriteria  dan  alternatif- alternatif pilihan.
Kriteria-kriteria dalam penelitian ini yaitu :
a. Disabilitas Berat
b. Lanjut usia 70 tahun ke atas
c. Ibu Hamil
d. Anak usia dini/Balita
e. SD
f. SMP
g. SMA
Alternatif-Alternatif pilihan data dari calon penerima bantuan PKH di kelurahan Binjai kecamatan Medan Denai.
2. Membuat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen terhadap tujuan atau kriteria yang setingkat di atasnya.
3. Keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya.
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan Intensitas Kepentingan Defenisi Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya. Dua  elemen  yang  mempunyai  pengaruh  yang sangat besar terhadap tujuan. 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting daripada elemen lainnya. Pengalaman  dan  penilaian  sedikit  mendukung satu elemen dibanding elemen lainnya. 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting  daripada elemen lainnya. Pengalaman dan penilaian sangat kuat mendukung satu elemen lainnya.
7 Satu  elemen  jelas  lebih  penting  daripada  Satu  elemen  yang  kuat  mendukung  satu
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Intensitas Kepentingan Defenisi Penjelasan elemen lainnya. elemen disbanding elemen lainnya. 9 Satu  elemen  mutlak  penting  daripada  elemen lainnya. Bukti  yang  mendukung  satu  elemen  terhadap elemen  yang  lain  memiliki  tingkat  penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan. 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan. Nilai  ini  diberikan  bila  ada  dua  kompromi diantara dua pilihan. Kebalikan Jika  untuk  aktivitas i mendapatkan  satu  angka  dibandingkan  dengan  aktivitas j maka j mempunyai nilai kebalikannya dibandingkan dengan nilai i.
Sumber: Saaty [5]. Tabel 2. Nilai Indeks Random Ukuran Matriks Random Index (RI) 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59 Sumber : Saaty  [5] .
4. Menormalkan data yaitu dengan membagi nilai dari setiap elemen di dalam matrik yang berpasangan dengan nilai total dari setiap kolom.
5. Menghitung  nilai  dan  menguji  konsistensinya,  jika  tidak  konsisten,  maka  pengambilan  data (preferensi) perlu diulangi.
Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk  mengetahui  seberapa  baik  konsistensi  yang  ada  karena  kita  tidak menginginkan keputusan berdasarkan pertimbangan dengan konsistensi yang rendah [5]. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah sebagai berikut:
1. Kalikan setiap nilai  pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, nilai  pada kolom kedua dengan prioritas kedua dan seterusnya. Dihitung dengan rumus: j ij ij w c p  =
(1) 2. Hasil perkalian di atas dijumlahkan setiap baris :  = = n j ij i p T
1 (2)
3. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan  elemen  prioritas  relatif  yang  bersangkutan.  Dihitung  dengan  rumus
berikut: i i i w T A = , (3)
4. Jumlahkan  hasil  bagi  di  atas  dengan  banyaknya  elemen  yang  ada,  hasilnya  disebut maks  .  Perhitungan  dari maks  dapat ditentukan dengan rumus berikut:
n A n i i mak s  = = 1  (4)
5. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus:
1 ) ( − − = n n CI maks  (5)
6. Hitung Rasio Konsistensi/ Consistency Ratio (CR) dengan rumus:
RI
CI
CR =
(6)
7. Perbandingan  antara CI dan RI untuk  suatu  matriks  didefinisikan  sebagai  rasio  konsistensi (CR). Untuk  metode AHP  matriks  perbandingan  dapat  diterima  jika CR ≤0,1  yang  artinya  derajat  konsistenan  nya  adalah  memuaskan yang  dimana  perbandingan  yang  dianut  oleh  pembuat  keputusan  layak  digunakan  sehingga  dapat  diperoleh alternatif keputusan dari metode tersebut.
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
8. Hitung  Konsistensi  hirarki, jika nilainya lebih dari  10%, maka penilaian data Judgment harus diperbaiki. Namun, jika Rasio Konsistensi kurang atau sama dengan 0,1, maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar [6-8].
9. Mengulangi langkah b, c, dan d untuk seluruh tingkat hirarki.
10. Menguji konsistensi hirarki, jika tidak memenuhi dengan CR <0,1  maka penilaian harus diulangi kembali.
11. Menarik kesimpulan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari Hasil wawancara yang dilakukan dengan koordinator Program Keluraga Harapan kecamatan Medan Denai, maka skala  prioritas  kriteria  yang  di  peroleh,  yaitu:  K1  (Disabilitas  Berat),  K2  (Lanjut  Usia  70  tahun  ke  atas)  merupakan Prioritas  utama,  kemudian  K3  (Ibu  hamil),  K4  (Anak  usia  dini/Balita)  merupakan  prioritas  kedua,  serta  K5  (SD),  K6 (SMP), K7 (SMA) merupakan prioritas terakhir. Data penerima PKH yang di peroleh akan di uji dengan menggunakan metode  AHP,  menentukan  prioritas  siapa  yang  layak  menerima  bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai.

## 3.1 Menyusun Hierarki Penerima PKH
Gambar 1. Struktur Hierarki PKH
Dalam menyusun struktur Hierarki ada 3 tingkatan yang harus dipenuhi, yaitu :
1. Tingkatan Pertama : Penerima PKH, yaitu tujuan keputusan (Goal)
2. Tingkatan Kedua : Disabilitas Berat, Lanjut Usia 70 Tahun, Ibu Hamil, Balita, SD, SMP, SMA, yaitu Kriteria- Kriteria dalam program bantuan PKH
3. Tingkatan Ketiga :  Penerima  PKH  1,  Penerima  PKH  2,  Penerima  PKH  N,  yaitu  Alternatif-Alternatif  atau  si calon penerima bantuan PKH.
3.2 Perhitungan Prioritas Kriteria Program Keluarga Harapan (PKH) Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
a. Membuat Matriks Perbandingan Pada Setiap Kriteria.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Pada Setiap Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K1 1 1 3 3 5 5 5 K2 1 1 3 3 5 5 5 K3 1/3 1/3 1 1 3 3 3 K4 1/3 1/3 1 1 3 3 3 K5 1/5 1/5 1/3 1/3 1 1 1 K6 1/5 1/5 1/3 1/3 1 1 1 K7 1/5 1/5 1/3 1/3 1 1 1 Tabel 4. Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K1 1 1 3 3 5 5 5 K2 1 1 3 3 5 5 5 K3 0,333 0,333 1 1 3 3 3 K4 0,333 0,333 1 1 3 3 3 K5 0,2 0,2 0,333 0,333 1 1 1 K6 0,2 0,2 0,333 0,333 1 1 1
Penerima PKH Disabilitas Berat Lanjut Usia 70 Tahun Ibu Hamil Balita SD
Penerima PKH 1 SMP SMA
Penerima PKH 2
Penerima PKH N
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K7 0,2 0,2 0,333 0,333 1 1 1 Jumlah 3,266 3,266 8,999 8,999 19 19 19
b. Membuat Matriks Nilai Kriteria
Tabel 5. Matriks Nilai Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Jumlah Prioritas K1 0,306 0,306 0,333 0,333 0,263 0,263 0,263 2,067 0,295 K2 0,306 0,306 0,333 0,333 0,263 0,263 0,263 2,067 0,295 K3 0,101 0,101 0,111 0,111 0,157 0,157 0,157 0,895 0,127 K4 0,101 0,101 0,111 0,111 0,157 0,157 0,157 0,895 0,127 K5 0,061 0,061 0,037 0,037 0,052 0,052 0,052 0,352 0,050 K6 0,061 0,061 0,037 0,037 0,052 0,052 0,052 0,352 0,050 K7 0,061 0,061 0,037 0,037 0,052 0,052 0,052 0,352 0,050
c. Membuat Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Tabel 6. Matriks Penjumlahan Setiap Baris K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Jumlah K1 0,295 0,295 0,381 0,381 0,250 0,250 0,250 2,102 K2 0,295 0,295 0,381 0,381 0,250 0,250 0,250 2,102 K3 0,098 0,098 0,127 0,127 0,150 0,150 0,150 0,900 K4 0,098 0,098 0,127 0,127 0,150 0,150 0,150 0,900 K5 0,059 0,059 0,042 0,042 0,050 0,050 0,050 0,352 K6 0,059 0,059 0,042 0,042 0,050 0,050 0,050 0,352 K7 0,059 0,059 0,042 0,042 0,050 0,050 0,050 0,352 d. Perhitungan Rasio konsistensi Tabel 7. Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Perbaris Prioritas Hasil K1 2,102 0,295 7,125 K2 2,102 0,295 7,125 K3 0,900 0,127 7,086 K4 0,900 0,127 7,086 K5 0,352 0,050 7,040 K6 0,352 0,050 7,040 K7 0,352 0,050 7,040 Jumlah 49,542
Perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  nilai  rasio  Konsistensi CR <0,1  .  Jika  ternyata  CR  lebih besar  dari  0,1  maka  matriks  perbandingan  harus  diperbaiki.  CR  (Consistency  Ratio)  (CI/IR  (Indeks  Random):
009 , 0 32 , 1 0128 , 0 = = = IR CI CI .
Oleh karena, nilai CR <0,1, maka rasio Konsistensi dapat diterima.

## 3.3 Menentukan Prioritas Subkriteria
Perhitungan subkriteria dilakukan terhadap sub-sub dari semua kriteria, sama dengan langkah-langkah AHP diatas.
Tabel 8. Perhitungan Rasio Konsistensi Subkriteria K1 dan K2 Jumlah Perbaris Prioritas Hasil Baik 1,896 0,607 3,123 Cukup 0,830 0,271 3,062 Tidak 0,360 0,119 3,025 Jumlah 9,210 Tabel 9. Perhitungan Rasio Konsistensi Subkriteria K3 dan K4 Jumlah Perbaris Prioritas Hasil Baik 1,852 0,612 3,026 Cukup 0,809 0,269 3,007 Tidak 0,352 0,117 3,008 Jumlah 9,041
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tabel 10. Perhitungan Rasio Konsistensi Subkriteria K5, K6 dan K7
Jumlah Perbaris Prioritas Hasil Baik 1,938 0,633 3,061 Cukup 0,785 0,260 3,019 Tidak 0,317 0,105 3,019 Jumlah 9,099 Tabel 11. Matriks Hasil K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 0,295 0,295 0,127 0,127 0,050 0,050 0,050 Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik 1 1 1 1 1 1 1 Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup 0,446 0,446 0,439 0,439 0,410 0,410 0,410 Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak 0,196 0,196 0,191 0,191 0,165 0,165 0,165 Tabel 12. Parameter Ukur Berdasarkan Nilai Data Awal PKH Di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai. Kriteria Jumlah Yang Mendapat Bantuan PKH Baik ≥ 2 Cukup 1 Tidak 0
Dalam Penelitian ini ada 100  Data Calon Penerima PKH Di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai
Tabel 13 . Data Awal PKH Calon Penerima PKH Di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai.
No No. Peseta Nama K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 1 117403000600033 NOVITA DEWI 0 0 0 0 0 1 1 2 122000011946457 YUSNIDAR 0 0 0 0 1 0 0 3 127504000100195 ELI SUSANTI 0 0 0 0 0 1 0 4 127504000100221 SARMAINI 0 0 0 0 0 0 0 5 127504000100300 SYAFRIDA 0 0 0 0 0 0 0 Tabel 14. Hasil Akhir Metode AHP No Nama K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Total Keterangan 1 NOVITA DEWI   0,196 0,196 0,191 0,191 0,165 0,410 0,410 1,759 Layak 2 YUSNIDAR 0,196 0,196 0,191 0,191 0,410 0,165 0,165 1,514 Layak 3 ELI SUSANTI 0,196 0,196 0,191 0,191 0,165 0,410 0,165 1,514 Layak 4 SARMAINI 0,196 0,196 0,191 0,191 0,165 0,165 0,165 1,269 Tidak Layak 5 SYAFRIDA 0,196 0,196 0,191 0,191 0,165 0,165 0,165 1,269 Tidak Layak

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan  tentang  Penerapan  Metode Analytical  Hieararchy  Process (AHP)  Dalam Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai, dapat di  ambil  kesimpulan  komponen  penerima  Rumah  Tangga  Miskin  (RTM)  menjadi  peserta  penerima  bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH) ada 7 kriteria yang diambil yaitu Disabilitas Berat, Lanjut usia 70 tahun ke atas, Ibu Hamil, Anak usia dini/Balita, SD, SMP, SMA.  Nilai prioritas pada kriteria Disabilitas  Berat  dan Lanjut usia 70 tahun ke atas memiliki  nilai  prioritas  tertinggi  yaitu  0,295  dan  pada  kriteria  Ibu  hamil,  Anak  usia  dini/  Balita  menduduki  prioritas kedua dengan nilai 0.127 dan kriteria SD, SMP, SMA menduduki prioritas ketiga dengan nilai 0,050. Pada data calon keluarga  peserta  PKH,  dari  jumlah  100  data  keluarga,  di  dapatkan  hasil  keluarga  yang  layak  menerima  bantuan  PKH berjumlah  95  data  keluarga,  dan  keluarga  yang  tidak  layak  menerima  bantuan  PKH  berjumlah  5  data  keluarga.  Dari, data  awal  yang  menghasilkan  data  hasil  menggunakan  metode  AHP  diperoleh  tingkat  ke  akuratan,  untuk  digunakan sebagai penentuan calon PKH yang ada pada setiap peserta.

## REFERENCES
[1] M Syawie, "Kemiskinan dan Kesenjangan Sosial," Jurnal Informasi, pp. Vol. 16, No: 3, 2011.
[2] PKH, "Kebijakan Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (PKH)," Jakarta, 2016.
[3] Johanes Supranto, Riset Operasi Untuk Pengambil Keputusan Edisi Ketiga. Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2013.
Vol 1, No 11, April 2021, Hal 569-575 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
[4] Johannes  Sinaga,  Penerapan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam  Pemilihan  Perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa. Medan: Universitas Sumatera Utara, 2009.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI, 2007.
[6] A  Faroby  Falatehan,  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Teknik  Pngambilan  Keputusan  Untuk  Pembangunan  Daerah. Yogyakarta: Indonesia Pustaka, 2016
[7] Z.  Azhar  and  J.  Hutahaean,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Dalam  Pemilihan  Tempat  Cafe  di  Kisaran,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 2, no. 2, 2020.
[8] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.