Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Pengaruh Pajak Penghasilan Tunneling Incentive Terhadap Keputusan Transfer Pricing pada Perusahaan Subsektor Industri Dasar dan Kimia Bursa Efek Indonesia
Deliyanti Simbolon 1 , Asianna Martini Simarmata 2
1,2 Sekolah Tinggi Ekonomi Eka Prasetya, Indonesia Email: 1 deliyanti62@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  Pajak  Penghasilan, Tunneling  Incentive berpengaruh  terhadap Keputusan Transfer  Pricing pada  subsektor  industri  dasar  dan  kimia  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Jenis  data  yang digunakan penelitian ini data kuantitatif dan sumber data berupa data sekunder. Data sekunder penelitian ini berupa laporan keuangan keuangan tahunan selama periode 2018-2022. Populasi penelitian ini perusahaan  sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian sebanyak 71 perusahaan. Sampel penelitian  9  perusahaan  dengan  teknik purposive  sampling .  Teknik  analisis  data  menggunaka  metode  analisis regresi  linear  berganda  mencakup  statistik  deskriptif,  analisis regresi  logistik,  pengujian  hipotesis  melalui  uji parsial, simultan dan Uji Koefisien Determinasi (Nagelkerke’s R Square) ). Diperoleh analisis regresi Ln (TP/1- TP= 5,154 + 0,018 Pajak Penghasilan – 6,288 Tunneling Incentive + e . Hasil ujiparsial menunjukkan bahwa Pajak Penghasilan tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan subsektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia dimana nilai signifikan 0,735 > 0,05, dan Tunneling Incentive berpengaruh signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan subsektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia dimana nilai signifikan 0,020 < 0,05. Hasil  uji simultan menunjukkan bahwa variabel Pajak Penghasilan, Tunneling Incentive berpengaruh signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan subsektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia dimana nilai Signifikan 0,044 < 0,05. Hasil uji  koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  25,2%  variabel Transfer  Pricing dapat  dijelaskan  oleh  variabel Pajak  Penghasilan, Tunneling  Incentive ,  sedangkan  sisanya  sebesar  74,8%  variabel Transfer Pricing dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Pajak Penghasilan, Tunneling Incentive , Transfer Pricing

## Abstract
The  research  aims  to  find  out  whether  Income  Tax,  Tunneling  Incentive  influence  Transfer  Pricing  decisions inbasic industry and chemical subsector companies of the Indonesia Stock Exchange. Thetype of data used inthis research is quantitative data and thedata source is secondary data. The secondary data for thisresearch is of the form of annual financial reports of the 2018-2022 period. Theresearch population was 71 companies of the basic industrial and chemical sectors listed of the Indonesia Stock Exchange during the research period. Theresearch sample  was  9  companies  using  purposive  sampling  technique.  Thedata  analysis  technique  uses  multiplelinear regression  analysis  methods  including  descriptive  statistics,  logisticregression  analysis,  hypothesis  testing through  partial,  simultaneous  tests  and  the  Coefficient  of  Determination  Test  (Nagelkerke’s  R  Square)). Regressionanalysis obtained Ln (TP/1-TP= 5.154 + 0.018 Income Tax – 6.288 TunnelingIncentive + e. Thepartial test results show that Income Tax has no effect and isn’t significant on Transfer Pricing decisions inbasic industry and  chemical  subsector  companies  of  the  Indonesia  Stock  Exchange  where  The  significant  value  is  0.735  > 0.05,TunnelingIncentive  has  asignificant  effect  on  TransferPricing  decisions  inbasic  industry  and  chemical subsector companies of the Indonesian Stock Exchange where thesignificant valueis 0.020 < 0.05. Simultaneous test results show that thevariables Income Tax, Tunneling Incentive have asignificant effect on TransferPricing decisions inbasic industry andchemical subsector companies of the Indonesia Stock Exchange where thesignificant value is 0.044 < 0.05. Theresults of the coefficient of determination test showthat 25.2% of the TransferPricing variable  canbe  explained  theIncome  Tax,  Tunneling  Incentive  variables,  while  theremainder  is  74.8%  of  the Transfer Pricing variable canbe explained byother variables not examined inthis research
Keywords: Income Tax, Tunneling Incentive, Transfer Pricing
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  dunia  usaha  dan  kompleksitas  bisnis,  banyak  perusahaan  kini  berusaha menjelma menjadi perusahaan multinasional yang kegiatan usahanya tidak terkonsentrasi di satu negara saja tetapi beberapa negara. Globalisasi ekonomi menjadi penyebab adanya peningkatan perusahaan multinasional di dunia. Guna memperkuat basis globalnya, perusahaan multinasional mendirikan anak perusahaan, cabang dan perwakilan bisnis di berbagai negara yang bertujuan untuk memperkuat aliansi strategis  dan  menumbuhkan  pangsa  pasar  ekspor  dan  impor  produk  mereka  di  berbagai  negara. Kegiatan  ini  yang  menyebabkan  adanya  transaksi  penjualan  antar  perusahaan yang  berelasi  atau memiliki hubungan istimewa. Adanya transaksi penjualan yang terjadi antar perusahaan yang memiliki hubungan khusus  menjadi  penyebab utama munculnya praktik transfer pricing , karena perusahaan multinasional  yang  memiliki  cabang  di  negara  lain  akan  sulit  menentukan  harga  atas  transaksi penjualan antar perusahaan.
Secara umum Transfer pricing merupakan pengambilan keputusan manajemen untuk memastikan harga  suatu  traksaksi  memiliki  hubungan  istimewa. Istilah  transfer  pricing  sebenarnya  merupakan istilah  yang  netral,  namun  dalam  prakteknya  istilah  transfer  pricing  sering  digunakan  untuk memperkecil  pajak  dan  dianggap  sebagai  upaya  menghindari  pembayaran  pajak  dari  jika  harga traksaksi antara pihak dipengaruhi hubungan istimewa tidak sesuai peraturan pajak. (Melmusi, 2016:1).
Awalnya,  aktivitas  transfer  pricing  ini  dilakukan  oleh  perusahaan  semata- mata  untuk  menilai kinerja  anggota  atau  departemennya.  Seiring  waktu,  beberapa  perusahaan  multinasional  telah menggunakan transfer pricing untuk meminimalkan pembayaran pajak. Dengan meningkatnya beban pajak, perusahaan  akan  melakukan  transfer  pricing  dengan  harapan  dapat  mengurangi  beban  pajak. Transfer  pricing  dalam  penjualan  barang  atau  jasa  menurunkan  harga di  antara  rekan-rekan  karena kurangnya alat, keahlian dan standar,  dan keuntungan yang diperoleh oleh perusahaan yang berlokasi di  negara-negara  dengan  tarif  pajak  yang  rendah.  Wajib  pajak  sering  memenangkan  penyelidikan transfer pricing di pengadilan pajak, mendorong perusahaan multinasional untuk terlibat dalam praktik transfer pricing (Ayshinta, Agustin & Afriyenti, 2019:573).
Salah satu penyebabnya adalah beban pajak penghasilan. Menurut Fauziah dan Saebani (2019:116), Pajak  adalah  wajib  menurut  undang-undang,  tidak  memiliki  kompensasi  langsung,  dan  digunakan untuk tujuan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan warga negara, oleh individu atau organisasi. Insentif  pajak  adalah  salah  satu  alasan  mengapa  produsen  mengubah  harga  dengan  berdagang  yang berafiliasi di luar perbatasan negara yang tarif pajak yang lebih rendah. Perusahaan melakukan transfer pricing dalam perencanaan pajaknya guna meminimalkan pajak yang dibayar. Oleh karena itu, semakin tinggi beban pajak pada bisnis, semakin besar kemungkinan memicu perilaku transfer pricing untuk mengurangi beban pajak yang dibayarkan selanjutnya.
Faktor  lain  yang  memungkinkan  perusahaan  membuat  keputusan  tentang  transfer  pricing adalah tunneling  incentive .  Menurut  Kurniawan,  Sutjiatmo  dan  Wikansari  (2018:236), Tunneling merupakan pemindahan harta perusahaan dari anak usaha pada satu negara ke anak usaha atau induk usaha di negara lainnya, atau dari perusahaan ke pemegang saham pengendali untuk tujuan meperkaya pemegang  saham  pengendali.  Praktik tunneling  incentive termasuk  tidak  membayar  dividen  dan menjual aset perusahaan kepada pemegang saham mayoritas atau perusahaan yang dikendalikan oleh pemegang saham pengendali dengan  harga  murah  dan  posisi  kunci  perusahaan  adalah  pemegang saham  mayoritas  sehingga  memudahkan tunneling  incentive .  Tunneling  diwakili  oleh kepemilikan saham oleh asing, dan semakin besar kepemilikan saham oleh orang asing / tunneller, semakin besar kemungkinan  perusahaan  akan  memindahkan  asetnya  ke negara lain  untuk  menghindari  pajak  yang tinggi

## 2. TUJUAN PENELITIAN
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah Pajak Penghasilan berpengaruh terhadap keputusan  Transfer  Pricing  pada  perusahaan  sub  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di  Bursa  Efek Indonesia,  Untuk mengetahui apakah  Tunneling  Incentive  berpengaruh  terhadap  keputusan  Transfer Pricing pada perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia. Untuk mengetahui
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
apakah Pajak Penghasilan, dan Tunneling Incentive berpengaruh terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Data Dan Sumber Data
a. Jenis Data
Jenis data menggunakan data bersifat kuantitatif. Menurut Yulianto dkk. (2018:35), data kuantitatif adalah data yang diukur dalam suatu skala numerik (angka).
b. Sumber Data
Sumber data menggunakan data sekunder. Menurut Yulianto dkk. (2018:37), data sekunder adalah merupakan  data  yang  dikumpulkan  tidak  hanya  untuk  keperluan  suatu  riset  tertentu  saja.  Secara singkat dapat dikatakan bahwa data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh pihak lain. Peneliti dapat mencari data sekunder ini melalui sumber data sekunder seperti Bursa Efek Indonesia.

## 3.2. Populasi dan Sampel
a. Populasi
Menurut Wahyudi (2017:14), Populasi adalah wilayah  generalisasi berupa subjek atau objek yang diteliti untuk diperlajari dan diambil kesimpulan. Populasi penelitian ini adalah perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian sebanyak 71 perusahaan.
b. Sampel
Menurut  Wahyudi  (2017:14),  Sampel  merupakan  bagian  dari  populasi  dan  mencerminkan karakteristik populasinya. Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria- kriteria yang telah ditentukan adalah :
1) Perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022
2) Perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia yang tidak mempublikasikan laporan keuangan tahun 2018-2022
3) Perusahaan  sub  sektor  industri  dasar  dan  kimia  yang  mengalami  kerugian dalam  laporan keuangan tahun 2018-2022
4) Perusahaan sub sektor Industri Dasar dan Kimia yang dikuasai kepemilikan saham asing dengan persentase kepemilikan untuk satu perusahaan minimal sebesar 20% atau lebih besar dari 20 % untuk tahun 2018-2022.

## 3.3. Teknik Analisis Data
a. Statistik Deskriptif
Menurut Ghozali (2016:19), Statistik deskriptif memberikan  gambaran atau deskripsi suatu data penelitian ini yaitu Pajak Penghasilan,  Mekanisme Bonus, Tunneling Incentive Transfer Pricing yang dilihat dari nilai rata-rata ( mean ), standar deviasi, maksimum, minimum.
b. Analisis Regresi Logistik
Model  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  regresi  logistik ( logistic  regression )  dan bantuan  SPSS.  Menurut  Ghozali  (2016:  321), regresi  logistik mirip  dengan analisis  diskriminan, yaitu  kita  ingin  menguji  apakah  kita  dapat  memprediksi  kemunculan  probabilitas  dari  variabel dependen dengan variabel independen.

## 3.4. Pengujian Hipotesis
a. Pengujian Hipotesis Secara Parsial
Menurut Ghozali (2016:330), Uji parsial ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing- masing  variabel  independen  secara  individual  ( parsial ) terhadap  variabel  dependen.  Uji  ini  dapat
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
dilihat  pada  Tabel  Wald.  Menentukan  tingkat  signifikan  (α)  yaitu  sebesar  5%  atau  0,05  dapat dilakukan dengan berdasarkan nilai probabilitas. Kriterianya adalah :
1) Jika nilai probabilitas > 0,05 maka H0 diterima, Ha ditolak.
2) Jika nilai probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak, Ha diterima.
b. Pengujian Hipotesis Secara Simultan
Menurut Ghozali (2016:330), uji statistika ini mengikuti distribusi Chi Square . Model yang baik adalah model yang tidak dapat menolak hipotesis nol yaitu model sesuai atau cocok dengan data empiris. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1) Jika probabilitas > 0,05 H0 diterima, Ha ditolak.
2) Jika probabilitas < 0,05 H0 ditolak, Ha diterima.

## 3.5. Koefisien Determinasi (Nagelkerke’s R Square)
Menurut Ghozali (2016:329), Cox and Snell’s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran R 2 pada regresi berganda, yang nilai maksimumnya kurang dari 1 (1) dan sulit untuk ditafsirkan. Nagelkerke’s R Square memodifikasi dari koefisien Cox and Snell’s R Square untuk memastikan bahwa nilainya berubah dari 0 (nol) sampai 1 (satu). Ini dilakukan dengan membagi nilai Cox and Snell’s R Square dengan nilai maksimumnya. Nilai Nagelkerke’s R Square dapat dipahami sebagai nilai R 2 dalam regresi berganda.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Statistik Deskriptif
Data masing-masing variabel (Pajak Penghasilan, Tunneling Incentive dan Transfer Pricing ) yang telah  diolah  akan  ditampilkan  pada  bagian  ini  dengan  menampilkan  statistik  deskriptif  yang  akan memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata dan standar deviasi dari tiap variabel. Berikut hasil statistik deskriptif adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Statistik Deskriptif

## Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Pajak Penghasilan 45 2.025.400.610 1.428.609.504.0 00 243.927.987.882, 78 389.186.137.405,8 62 Tunneling Incentive 45 0,2886 0,7942 0,474027 0,1563335 Transfer Pricing 45 0 1 0,78 0,420 Valid N (listwise) 45
Berdasarkan Tabel 1 diatas, maka dapat diketahui bahwa :
a. Jumlah data yang digunakan sebanyak 45 yang terdiri dari 9 perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia yang tercatat di BEI periode tahun 2018-2022.
b. Variabel  Pajak  Penghasilan  memiliki  nilai  minimum  sebesar  2.025.400.610  yang  dimiliki  oleh perusahaan  PICO  (PT  Pelangi  Indah  Canindo  Tbk)  pada  tahun  2022,  nilai  maksimum  sebesar 1.428.609.504.000 yang dimiliki oleh perusahaan TPIA (PT Chandra Asri Petrochemical Tbk.) pada tahun  2020,  nilai  rata-rata  sebesar  243.927.987.882,78  dan  nilai  standar  deviasi  sebesar 389.186.137.405,862
c. Variabel Tunneling Incentive memiliki nilai minimum sebesar 0,2886 yang dimiliki oleh perusahaan LION (PT Lion Metal Works Tbk.) pada tahun 2018-2022, nilai maksimum sebesar 0,7942 yang dimiliki oleh perusahaan IGAR (PT Champion Pacific Indonesia Tbk) pada tahun 2020, nilai rata-rata sebesar 0,474027 dan nilai standar deviasi sebesar 0,1563335.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
d. Variabel Transfer Pricing memiliki nilai minimum sebesar 0 yang dimiliki oleh 2 perusahaan sektor industri dasar dan kimia pada tahun 2018-2022,  nilai  maksimum  sebesar  1  yang  dimiliki  oleh  7 perusahaan sektor  industri  dasar  dan  kimia  pada  tahun  2018-2022,  nilai  rata-rata sebesar 0,78 dan nilai standar deviasi sebesar 0,420

## 4.2. Analisis Regresi Logistik
Analisis  regresi  logistik  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  koefisien  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut hasil analisis regresi logistik adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Analisis Regresi Logistik Variables in the Equation B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a Pajak Penghasilan - 0,000000000002 381 0,000000000001 209 3,877 1 0,049 1,000 Tunneling Incentive -10,200 3,522  8,387 1 0,004 0,000 Constant 7,667 2,375  10,423 1 0,001  2135,830
Berdasarkan Tabel 2 diatas, maka dapat diketahui bahwa :
a. Konstanta  sebesar  (a)  sebesar  7,667  menunjukkan  bahwa  jika  nilai  variabel  Pajak  Penghasilan, Mekanisme  Bonus,  dan Tunneling  Incentive bernilai  0  (nol)  atau  tidak  ada,  maka  nilai Transfer Pricing akan mengalami peningkatan sebesar 7,667 satuan.
b. Koefisien regresi (B) variabel Pajak Penghasilan sebesar - 0,000000000002381 menunjukkan bahwa jika nilai variabel independen lainnya bernilai 0 (nol) atau tetap dan Pajak Penghasilan mengalami penurunan  sebesar  1  satuan,  maka  nilai Transfer  Pricing akan  mengalami penurunan  sebesar 0,000000000002381 satuan.
c. Koefisien regresi (B) variabel Tunneling Incentive sebesar -10,200 menunjukkan bahwa jika nilai variabel  independen  lainnya  bernilai  0  (nol)  atau  tetap  dan Tunneling  Incentive mengalami penurunan sebesar 1 satuan, maka nilai Transfer Pricing akan menurun sebesar 10,200 satuan.

## 4.3. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis secara parsial menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen atau  variabel  penjelas  secara  individual  dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Pengujian  hipotesis secara parsial ini dapat dilihat pada Variables in the Equation . Dasar keputusannya adalah jika nilai sig > 0,05 maka  hipotesis ditolak  dan  jika nilai sig < 0,05 maka hipotesis diterima. Berikut hasil pengujian secara parsial adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Uji Signifikansi Parsial Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a Pajak Penghasilan - 0,00000000000 2381 0,00000000000 1209 3,877 1 0,049 1,000 Tunneling Incentive -10,200 3,522 8,387 1 0,004 0,000 Constant 7,667 2,375 10,423 1 0,001 2135,830
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
a. Variabel Pajak Penghasilan pada penelitian ini memiliki nilai signifikan sebesar 0,049. Oleh karena itu,  nilai  signifikan  <  0,05  yaitu  dengan  nilai  0,049  <  0,05.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa hipotesis  diterima,  yang  berarti  variabel  Pajak  Penghasilan  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan Transfer  Pricing pada  perusahaan  sub  sektor  industri  dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia.
b. Variabel Tunneling Incentive pada penelitian ini memiliki nilai signifikan sebesar 0,004. Oleh karena itu,  nilai  signifikan  <  0.05  yaitu  dengan  nilai 0,004 < 0.05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hipotesis  diterima,  yang  berarti  variabel Tunneling  Incentive berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan Transfer  Pricing pada  perusahaan  sub  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di  Bursa  Efek Indonesia.

## 4.4. Pengujian Hipotesis Secara Simultan
Pengujian hipotesis secara simultan digunakan untuk membuktikan ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan. Pengujian ini dapat dilihat pada Omnibus Tests of Model Coefficients . Dasar keputusannya adalah jika nilai sig  > 0,05  maka hipotesis  ditolak dan jika nilai sig < 0,05 maka hipotesis diterima. Berikut hasil pengujian  secara  simultan adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Uji Signifikansi Simultan Omnibus Tests of Model Coefficients
Berdasarkan Tabel 3 diatas, maka dapat diketahui nilai signifikan sebesar 0,001. Oleh karena itu, nilai  signifikan  <  0.05  yaitu  dengan  nilai  Sig.  0,001  <  0.05.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa Hipotesis  diterima,  yang  berarti  variabel  Pajak  Penghasilan,  dan Tunneling  Incentive berpengaruh signifikan terhadap keputusan Transfer  Pricing pada  perusahaan  sub  sektor  industri  dasar  dan  kimia di bursa efek Indonesia.

## 4.5. Uji Koefisien Determinasi (Nagelkerke’s R Square)
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  variabilitas variabel-variabel independen mampu  memperjelas  variabilitas variabel dependen. Koefisien determinansi pada regresi logistik dapat dilihat pada nilai Nagelkerke R Square. Nilai Nagelkerke R Square dapat diinterpretasikan seperti nilai R Square pada regresi berganda. Nilai ini didapat dengan cara membagi nilai Cox & Snell R Square dengan nilai maksimumnya. Berikut hasil koefisien determinasi adalah sebagai berikut :
Table 4. Uji Koefisien Determinasi Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 31,254 a .306 .468
Berdasarkan Tabel 4 diatas, maka dapat diketahui nilai Nagelkerke’s R Square adalah sebesar 0,468 atau 46.8%. Hal ini berarti sebesar 46.8% variabel Transfer Pricing dapat dijelaskan oleh variabel Pajak Penghasilan, dan Tunneling Incentive , sedangkan sisanya sebesar 53.2% variabel Transfer Pricing dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti Exchange Rate, Leverage, Profitabilitas.
Chi-square Df Sig. Step 1 Step 16.420 3 .001 Block 16.420 3 .001 Model 16.420 3 .001
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pemaparan  analisis  penelitiannyang  telah  disampaikan  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa:
Hasil penelitian yang menyatakan Pengaruh Pajak  Penghasilan, dan Tunneling Incentive terhadap keputusan Transfer  Pricing ditunjukkan  dari  hasil  analisis  regresi  logistik  yang  memberi  arti  bahwa Pajak  Penghasilan,  dan Tunneling  Incentive secara  bersama-sama  mempunyai  pengaruh  terhadap keputusan Transfer  Pricing .  Secara  parsial,  variabel  Pajak  Penghasilan  tidak  berpengaruh  dan  tidak signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan  sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa  Efek  Indonesia  dengan  demikian  hipotesis  pertama  (H1)  ditolak.  Secara  parsial,  variabel Tunneling Incentive berpengaruh signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia dengan demikian hipotesis ketiga (H3) diterima.
Secara  simultan,  variabel  Pajak  Penghasilan,  dan Tunneling  Incentive berpengaruh  signifikan terhadap keputusan Transfer Pricing pada perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia dengan demikian hipotesis keempat (H4) diterima. Besarnya pengaruh yang diberikan oleh variabel  Pajak  Penghasilan,  dan Tunneling  Incentive terhadap  keputusan Transfer  Pricing pada perusahaan sub sektor industri dasar dan kimia di Bursa Efek Indonesia adalah sebesar 46,8% (sesuai dengan nilai Nagelkerke R Square yang diperoleh dari hasil penelitian ini).

## DAFTAR PUSTAKA
Ayshinta, P. J., Agustin, H. & Afriyenti, M. (2019). Pengaruh  Tunneling Incentive, Mekanisme Bonus Dan  Exchange  Rate  Terhadap  Keputusan  Perusahaan  Melakukan  Transfer  Pricing  (Studi  Pada Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2014  -  2017). Jurnal Eksplorasi Akuntansi . Vol. 1, No 2, Seri A, 572-588.
Dewi,  L.  S.  &  Ulupui,  I  G.  K.  A.  (2014)  Pengaruh  Pajak  Penghasilan  Dan  Asset  Perusahaan  Pada Earnings Management. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 8.1, 250-259.
Ernawati, W. D. (2018). Perpajakan Terapan Lanjutan . Malang : Penerbit Polinema Press.
Fauziah,  N.F  &  Saebani,  A.  (2018).  Pengaruh  Pajak,  Tunneling  Incentive  dan  Mekanisme  Bonus terhadap Keputusan Perusahaan Melakukan Transfer Pricing. Jurnal Akuntansi . 18, 115-128. Ghozali.  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS  23 .Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hidayat,  W.  W.,  Winarso,  W.  &  Hendrawan,  D.  (2019).  Pengaruh  Pajak  dan Tunneling  Incentive Terhadap  Keputusan Transfer  Pricing Pada  Perusahaan  Pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2012- 2017. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  dan  Manajemen (JIAM) Vol.15,  No.1,  49- 59.
Kurniawan, M. S., Sutjiatmo, B. P. & Wikansari, R. (2018). Pengaruh Pajak Dan Tunneling Incentive Terhadap Tindakan Transfer Pricing Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI). Seminar Nasional Pakar ke 1 Tahun 2018, 235-240.
Melmusi, Z. (2016). Pengaruh Pajak, Mekanisme Bonus, Kepemilikan Asing dan Ukuran Perusahaan Terhadap  Transfer  Pricing  pada  Perusahaan  yang  Tergabung  dalam  Jakarta  Islamic  Index  dan Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2016. Jurnal Ekobistek Fakultas Ekonomi . Vol. 5, No. 2, Oktober 2016, 1-12.
Novira, A. R. (2020). Pengaruh Pajak, Intangible Assets, dan Mekanisme Bonus Terhadap Keputusan Transfer Pricing (Studi Kasus pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2018). Journal of Applied Accounting and Taxation . Vol. 5, No. 1, 17-23.
Situs Website Bursa Efek Indonesia https://www.idx.co.id
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.268 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 97-104 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Halaman Ini Dikosongkan