## Segmentasi Aksara Pada Tulisan Aksara Jawa Menggunakan Adaptive Threshold
Teguh Arifianto
Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy Yusron Rijal, S.Si, MT., Abdulloh

## Optimasi Pemodelan Porositas Tanah Menggunakan
Algoritma Genetika
Beny Yulkurniawan Victorio Nasution, Mochamad Hariadi, Eko Mulyanto Yuniarno, Anang Kukuh Adisusilo

## Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
Kemal Farouq Mauladi
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy- Tsukamoto (Studi Kasus di PT.Boxtime Indonesia)
Yusron Rijal, Yus Amalia

## Optimasi Hasil Panen Udang Vanamei di Tambak
Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Setyorini, Ratnawati

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 6 ( enam) naskah dalam bidang sistem informasi, jaringan, pemrograman web, perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena  telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI
Pembina Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, S,Kom, M.Kom
Section Editor Jozua F. Palandi, S.Kom, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.
Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang

## SMATIKA Jurnal
Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: jurnal@stiki.ac.id, lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Segmentasi Aksara Pada Tulisan Aksara Jawa Menggunakan Adaptive Threshold ...........................................................................................
01 - 05 Teguh Arifianto Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy .................................................... 06 - 14 Yusron Rijal, S.Si, MT., Abdulloh
Optimasi Pemodelan Porositas Tanah Menggunakan Algoritma Genetika
........................................................................................................... 15 - 20 Beny Yulkurniawan Victorio Nasution, Mochamad Hariadi, Eko Mulyanto Yuniarno, Anang Kukuh Adisusilo
Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode
Fuzzy Tsukamoto ................................................................................ 21 - 25

## Kemal Farouq Mauladi
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Tsukamoto (Studi Kasus di PT.Boxtime
Indonesia) .......................................................................................... 26 - 34
Yusron Rijal, Yus Amalia
Optimasi Hasil Panen Udang Vanamei di Tambak Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani...................................................................................     35 - 39 Setyorini, Ratnawati

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, November Tahun 2017

## Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode Fuzzy Tsukamoto

## Kemal Farouq Mauladi
Jurusan Teknik Informatika, Fak Teknik, Universitas Islam Lamongan Jl. Raya Veteran 53A, Lamongan 62214 Telp.(0322) 324706; Fax. (0322) 324706 Email: Kemalfarouq_mauladi@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Proses produksi merupakan proses dimana pembuatan barang dari bahan mentah menjadi barang setengah jadi atau barang jadi. Sarung tenun termasuk salah satu kekayaan budaya yang dimiliki Indonesia.  Logika  fuzzy  dapat  digunakan  untuk  memodelkan  berbagai  sistem.  Logika  fuzzy tsukamoto terdiri dari suatu fuzzy inference system atau sistem penalaran dalam mendukung suatu sistem  pendukung  keputusan.  Dalam  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan jumlah produksi sarung tenun tradisional sangatlah penting. Hal ini dikarenakan dapat membantu perusahaan untuk mengurangi kerugian atau juga menambah keuntungan yang diperolehnya nanti. Pembuatan sistem ini menggunakan aplikasi visual studio 2008. Sistem ini diharapkan akan dapat mengatasi permasalah pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah produksi sarung tenun tradisional yang akan dibuat pada saat melakukan kegiatan produksi.

## Kata Kunci: Jumlah produksi, Fuzzy tsukamoto
1. PENDAHULUAN
Zaman  sekarang  sudah  sangat  langka dan sulit ditemui, karena selain karena proses pembuatanya  yang  masih  terbilang  sangat sederhana  dan  sedikit  orang  yang  bisa membuat  sarung  tenun,  sehingga  hanya industri  sarung  tenun  tradisional  yang  masih bertahan.Walau  pun  dalam  pembuatanya sarung  trodisional  masih  menggunakan  cara yang  manual  bukan  berarti  industri  ini  tidak menggunakan  teknologi  sama  sekali,  Dalam perkebanganya  industri  sarung  tenun  juga menggunakan alat-alat modern untuk membantu  dalam  mengatasi  masalahnya seperti  hasil  produksi.  Komputer  sering digunakan  sebagai  alat  untuk  merekap  hasil produksi, biaya produksi, penggajian dan lain- lain.
Peningkatan dari logika Boolean  yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian.  Saat  logika  klasik  menyatakan bahwa  segala  hal  dapat  diekspresikan  dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak),  logika  fuzzy  menggantikan  kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.
Pada metode tsukamoto setiap konsekuensi  pada  aturan  yang  berbentuk  IF- THEN  harus  direpresentasikan  dengan  suatu himpunan  fuzzy  dengan  fungsi  keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas  (crisp)  hasil  akhirnya  diperoleh  dengan
menggunakan rata-rata bobot. Metode defuzifikasi (penegasan). Metode defuzifikasi yang  digunakan  dalam  metode  Tsukamoto adalah  metode  defuzifikasi  rata-rata  terpusat (Center Average Defuzzyfier).
Entity relationship diagram merupakan model  data  berupa  notasi  grafis  dalam pemodelan data konseptual yang menggambarkan hubungan antara penyimpan. Model  data  sendiri  merupakan  sekumpulan cara,  untuk  mendeskripsikan  data-data  yang berhubungan  satu  sama  lain,  semantiknya, serta  batasan  konsistensi,  Biasanya  ERD digunakan pada pemodelan data base. Teknik ERD merupakan teknik yang digunakan untuk memodelkan  suatu  data  dari  suatu  organisasi baik berupa data base atau data-data yang lain.
Database  atau  basis  data  adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis didalam komputer dan dapat diolah atau  dimanipulasi  menggunakan  perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi.  Pendefisian  basis  data  meliputi spesifikasi berupa tipe data, struktur, dan juga batasan-batasan  data  yang  akan  disimpan. Basis  data  merupakan  aspek  yang  sangat penting dalam  sistem informasi dimana basis data  merupakan  gudang  penyimpanan  data yang  akan  diolah  lebih  lanjut.  Basis  data menjadi  penting  karena  dapat  menghindarai duplikasi,  organisasi,  dan  juga  update  yang begitu rumit.
Microsoft  Visual  Basic  adalah  bahasa pemograman yang digunakan untuk membuat aplikasi  windows  yang  berbasis  grafis  (GUI- Graphical User Interface) .
Pada  bulan  Februari  tahun  2002 microsoft  memproduksi  teknologi  .NET framework  1.0,  Teknologi  .NET  ini  berupa .NET  Framework,  sehingga  setiap  produk baru  dengan  teknologi  .NET  akan  selalu berkembang  mengikuti  perkembangan  .NET Frameworknya  dengan  dengan  berbasis Graphical  User  Interface  (GUI),  Pada perkembangan  nantinya  mungkin  untuk membuant  program  dengan  teknologi  .NET memungkinkan  para  pengembang  perangkat lunak  akan  dapat  menggunakan  lintas  sistem operasi,  yaitu  dapat  dikembangkan  di  sistem operasi  Windows  juga  dapat  di  jalankan  di sistem  operasi  lain,  misalkan  pada  sistem opersi  Linux,  seperti  pada  pemograman  Java oleh  Sun  Microsystem.  Dengan  teknologi ADO .NET kelebihan–kelebihan yang ditawarkan, terutama memungkinkan pengembang  perangkat  lunak  secara  cepat mampu membuat program creative, serta juga dapat  berbasiskan  integrasi  ke  internet  yang dikenal dengan XML.WEB servies.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Belum  adanya  sistem  yang  digunakan yang digunakan dalam menenentukan jumlah produksi  sarung  tenun  tradisional  membantu dalam pengambilan keputusan anatara jumlah produksi  yang  akan  dilakukan  pada  suatu periode,  dengan  cara  menerapkan  suatu metode  perhitungan  fuzzy  tsukamoto  yang mampu untuk mendukung dalam pengambilan keputusan  dengan  cara  mengambil  variable- variable  yang  dijadikan  parameter  dalam kegiatan  produksi  dan  menghitungnya  sesuai dengan tahapan-tahapan metode fuzzy tsukamoto,  sehingga  dapat  menghasilkan suatu output nilai yang dapat membantu dalam menentukan  jumlah  produksi.  Dengan  sistem baru  ini  dapat  membantu  pemilik  atau pengolah  usaha  mengatasi  masalah  dalam menentukan  jumlah  produksi  sarung  tenun tradisional  sehingga  dapat  meminimalisir kerugian yang terjadi atau juga meningkatkan pendapatan  laba  yang  akan  diperolah  pada suatu periode.
Didalam  menentukan jumlah  produksi agar  menghasilkan dan  memenuhi  kebutuhan jumlah  produksi  sarung  tenun  tradisional terdiri dari beberapa bagian sebagai berikut 1. Data barang
Kebutuhan  data  barang  diperlukan sebagai  variabel  yang  akan  dimasukkan
kedalam  perhitungan  penentuan  jumlah produksi  yang  akan  diproses  kedalam  sistem yang berjalan.
2. Data karyawan
Kebutuhan  data  karyawan  adalah sebagai  daftar  karyawan  yang  akan  di masukkan  ke  dalam  data  base  yang  akan disimpan  dan  digunakan  untuk  keperluan proses sistem yang berjalan nantinya. 3. Perhitungan fuzzy tsukamoto
Metode fuzzy tsukamoto adalah metode  yang  akan  dipakai  di  dalam  sistem pendukung  keputusan  menentukan  jumlah produksi sarung tenun tradisional

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahapan  hasil  penelitian  ini meliputi beberapa bagian diantaranya yaitu:
• Menentukan Himpunan Persediaan = 250 Permintaan = 1200 Jumlah pengrajin = 60 Waktu pengerjaan = 25 Harga bahan baku = 65000
Berapakah keputusan jumlah produksi sarung yang akan diambil?
• Tahap membership
Gambar 1. Diagram persediaan
persediaan µ(sedikit) = (b-x)/(b-a)
= (250-250)/(250-100)
= 0 µ(banyak) = (x-a)/(b-a) = (250-100)/(250-100)
= 1

## Gambar 2. Diagram permintaan
• Menentukan Inferensi (Rule)
[R1]  IF persediaan BANYAK and permintaan  TINGGI  and  jumlah  pengerajin
BANYAR and waktu pengerjaant LAMA and harga  bahan  baku  MAHAL  THEN  jumlah produksi BANYAK µ1= min(1 ; 0,4 ; 0,5 ; 0,25 ; 0,2) = 0,2 µ= (x-a)/(b-a)= 0,2 µ= (x-2000)/(3000-2000)=0,2 Z1= (1000*0,2)+2000 Z1= 200+2000 Z1= 2200 [R2]  IF persediaan BANYAK and permintaan  TINGGI  and  jumlah  pengerajin SEDIKIT and waktu pengerjaant CEPAT and harga  bahan  baku  MURAH  THEN  jumlah produksi BANYAK µ2= min(1 ; 0,4 ; 0,5 ; 0,75 ; 0,8 ) = 0.4 µ= (x-a)/(b-a)= 0.4 µ= (x-2000)/(3000-2000)=0.4 Z2= (1000*0.4)+2000 Z2= 400+2000 Z2= 2400. Tahapan  perancangan  sistem  dalam
aplikasi yang di buat menggunakan perancangan desain sistem flowchart, konseptual  data,  fisik  data  model,  Entitas relasi  diagram.  Berikut  alur  sistem  flowchart yang  dibuat  pada  proses  pembuatan  aplikasi perhitungan jumlah produksi sarung tradisional
Gambar 3. Flowchart Sistem
Setelah tahapan flowchart sistem maka desain sistem selanjutnya yaitu menggunakan
entitas  relasi  diagram  (ERD)  berikut  gambar proses ER

## Gambar 4. Entitas Relasi Diagram
Proses  perancangan  desain  sistem  dan perhitungan  dengan  menggunakan  metode fuzzy logic tsukamoto maka proses selanjutnya  adalah  data  jumlah  produksi sarung dimana pada tahapan ini sebagai proses perhitungan  menentukan  jumlah  produksi yang  akan  diambil.  Dalam  penentuan  jumlah produksi  ini  menggunakan  5  variabel  untuk menentukan  jumlah  produksi  yang  akan diambil oleh perusahaan. Procedure perhitungan ini adalah dengan mengisi semua kolom  data  yang  diperlukan  untuk  sebagai nilai  untuk  penentuan  jumlah  produksi. Setelah  melakukan  perhitungan  maka  akan muncul tombol cetak yang dipergunkan dalam mencetak hasil perhitungan penentuan jumlah produksi  sarung.  Jika  proses  perhitungan selesai  dapat  dilakukan  proses  reset  untuk mengkosongkan  semua  data  yang  telah digunakan.
Gambar 5. Perhitungan Variabel Produksi
Hasil  Perhitungan  dari  sistem  diatas  adalah sebagai berikut:
1. Himpunan perhitungan Permintaan : 400 Persediaan : 300 Jumlah produksi : 200 Waktu perngerjaan  : 30 Harga barang baku  : 120000 2. Membership •Permintaan µ(rendah)  =(b-x)/(b-a) = (600-400)/(600-300) = 0,66 µ(tinggi) =(x-a)/(b-a) =(600-400)/(600-300)
= 0,33 •Persediaan µ(sedikit) =(b-x)/(b-a) =(400-300)/(400-200) =0,5 µ(banyak)  = (x-a)/(b-a) = (300-200)/(400-200) = 0,5 •Jumlah pengrajin µ(sedikit) =(b-x)/(b-a) =(300-200)/(300-100) = 0,5
µ(banyak)  =(x-a)/(b-a) = (200-100)/(300-100) = 0,5 •Waktu pengerjaan µ(sedikit)   =(b-x)/(b-a) =(70-30)/(70-10) =0,66 µ(banyak)  =(x-a)/(b-a)
=(30-10)/(70-100) =0,33 •Harga bahan baku
µ(sedikit) =(b-x)/(b-a) =(500000-120000)/(500000- 100000)
=0,95
µ(banyak)  =(x-a)/(b-a)
=(120000-100000)/(500000- 100000)
=0,05
3. Rule
•[R1] µ1= 0,05 µ= (x-a)/(b-a)= 0.05 µ= (x-300)/(600-300)=0,05 Z1= (300*0,05)+300 Z1= 315 •[R2] µ2= 0,3333 µ= (x-a)/(b-a)= 0.3333 µ= (x-300)/(600-300)=0,3333 Z2= (300*0,3333)+300 Z2= 400
•[R3]µ3= 0,3333 µ= (x-a)/(b-a)= 0.3333 µ= (x-300)/(600-300)=0,3333 Z3= (300*0,3333)+300 Z3= 400
Data  Report  perhitungan  digunakan sebagai  untuk  mencetak  laporan  data  barang yang  telah  terdaftar  kedalam  data  sistem dimana  pada  data  report  sistem  terdapat beberapa  report  diantaranya  yaitu:  report perhitungan  jumlah  produksi  barang  ,  dan report barang.
Gambar 6. Report Data Barang

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan Dari hasil implementasi dan pembahasan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. dengan sistem ini dapat membantu dalam penentuan jumlah produksi sarung tenun tradisional,
2. dengan  memanfaatkan  metode  fuzzy tsukamoto,  dapat  membantu  dalam menentukan keputusan dalam penentuan jumlah
produksi sarung tenun tradisional.

## b. Saran
Dalam  pembangunan  sistem  ini  masih terdapat  kekurangan  yang  dapat  dijadikan sebagai peengembangan lebih lanjut:
1. dalam  sistem  ini  belum  bisa  membagi jumlah  produksi  setiap  motif  untuk sekali proses produksi,
2. desain  sistem  ini  masih  dapat  di percantik agar terlihat lebih menarik.

## 5. REFERENSI
[1] Andi.
2002. Panduan Praktis Pemograman visual basic 6.0.(Edisi ke-1
Catatan  ke-1).  Yogyakarta:  Penerbit Andi dan Wahana Komputer.
[2] Darmayuda  ketut.  2014.  Aplikasi  basis data dengan visual basic.NET. (Edisi ke-

## Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
1  Catatan  ke-1).  Bandung:  Bandung Paper informatika.
[3] Kusumadewi, Sri., Purnomo, Hari. 2010. Aplikasi  logika  fuzzy  untuk  sistem pendukung  keputusan.  (Edisi  ke-1 Catatan  ke-1).  Yogyakarta:  Penerbit
Andi dan wahana Yogyakarta.
[4] Salemba  Infotek.  2008.  Pembuatan Aplikasi  Profesional  dengan  Visual Basic.NET.  (Edisi  ke-1  Catatan  ke  8). Jakarta:  Penerbit  Salemba  Infotek  dan Wahana Komputer.
[5] Sukatjo,  Ibnu.,  Swastha,  Basu.  1997. Pengantar  Bisnis  Modern.  (Edisi  ke-1 Catatan ke-1). Yogyakarta: Liberty.
[6] Wahana  Komputer.  2012.  Membangun aplikasi  bisnis  dengan  Netbeans  7. Semarang  (Edisi  ke-2  Catatan  ke  10). Yogyakarta: Penerbit Andi dan Wahana Komputer