## Performa: Media Ilmiah Teknik Industri
ISSN 1412-8624 (cetak)  |  ISSN 2620-6412 (online) Vol. 22, No. 1, 2023, Hal. 33-40
doi.org/10.20961/performa.22.1.72220
Sistem Persediaan Multi Item Dengan Kendala Luas Gudang Pada Perusahaan Perbaikan Tabung LPG
Khairul Anshar 1* , Cut Ita Erliana 1 , Indah Salsabilla 1
1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh, Jalan Batam, Blang Pulo, Muara Satu- Lhokseumawe (24352), Indonesia Email: khairul.anshar@unimal.ac.id

## Abstrak
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perbaikan tabung Liquified Petroleum Gas (LPG) 3 Kg. Setiap kegiatan perbaikan memiliki kebutuhan bahan baku yang berbeda-beda, sehingga setiap bulannya PT.  XYZ  harus  memperkirakan  kebutuhan  bahan  baku  untuk  setiap  kegiatan.    Saat  ini  kebijakan  inventori  yang diterapkan  perusahaan  masih  tidak  optimal  dimana  terjadi  overstock  bahan  baku  sehingga  bahan  baku  harus ditempatkan di area luar gudang dan juga berdampak pada total biaya inventori yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk  menentukan  kebijakan  inventori optimal  dengan  menggunakan  metode  Economic  Order  Quantity Multi  Item yang dimodelkan dengan bantuan software LINGO 18.0 dan metode Activity Based Costing (ABC) untuk menentukan service level bahan baku. Hasil perhitungan service level bahan baku diperoleh 5 item bahan baku termasuk kelas A dengan service level 98,9%, 6 item bahan baku termasuk kelas B dengan service level 95,5%, dan 12 item bagan baku termauk  kelas  C  dengan  service  level  88,5%.  Hasil  pemodelan  kebijakan  inventori  dengan  software  LINGO  18.0 mampu  mengoptimalkan  kebutuhan  area  simpan  sebesar  25,26%  dari  sebelumnya  kebutuhan  area  simpan  seluas 80.942.113 cm 3 menjadi hanya seluas 60.499.999 cm 3 selain itu total biaya inventori juga dapat dioptimalkan sebesar 8,98% dari yang sebelumnya Rp.93.736.084/bulan menjadi Rp. 85.341.631/bulan.
Kata kunci : Activity Based Costing (ABC), EOQ, Multi Item, Gudang.

## Abstract
PT. XYZ is a company engaged in the repair of 3 Kg Liquified Petroleum Gas (LPG) cylinders. Each repair activity has different raw material requirements, so every month PT. XYZ must estimate the raw material requirements for each activity. Currently, the inventory policy implemented by the company is still not optimal where there is an overstock of raw materials so raw materials must be placed outside the warehouse and also have an impact on high total inventory costs. This study aims to determine the optimal inventory policy using the Economic Order Quantity Multi Item method which is modeled with the help of LINGO 18.0 software and the Activity Based Costing (ABC) method to determine the service level of raw materials. The results of the calculation of the service level of raw materials obtained 5 items of raw materials including class A with a service level of 98.9%, 6 items of raw materials including class B with a service level of 95.5%, and 12 raw charts items including class C with a service level of 88, 5%. The results of inventory policy modeling with LINGO 18.0 software are able to optimize the storage area requirement by 25.26% from the previous storage area requirement of 80,942,113 cm3 to only 60,499,999 cm3 in addition to that the total inventory cost can also be optimized by 8.98% of the total inventory cost. previously Rp.93,736,084/month to Rp. 85,341,631/month.
Keywords: Activity Based Costing (ABC), EOQ, Multi Items, Warehouse

## 1. Pendahuluan
Pada  kondisi  nyata,  sebagian  besar  sistem persediaan  ( inventory  system )  yang  ada  di  perusahaan mengakomodasi lebih dari satu jenis item. Pada kondisi seperti  ini,  analisis  inventori  dilakukan  dengan menghitung  masing-masing  item  secara  terpisah/ independen.  Permasalahan  persediaan  akan  semakin kompleks  bila  terdapat  kendala  seperti  keterbatasan investasi,  keterbatasan  luas  gudang,  keterbatasan peralatan  dan  ketersediaan  item  yang  akan  dibeli. Pembatas-pembatas  tersebut  akan  mempengaruhi kebijakan  inventori  perusahaan  secara  keseluruhan. Beberapa penelitian yang mempertimbangkan batasan-
1* Penulis korespondensi
batasan  dalam  mengelola  kebijakan  persediaan  telah dilakukan Anshar, 2021; Javid & Azad, 2010; Meutia et al.,  2021  yang  mempertimbangkan  daya  muat distributor serta kendaraan untuk mengirimkan produk serta penelitian  Saragih et al., 2017 dan Saragih et al., 2019      yang  mempertimbangkan  kapasitas  ritel  dan depot  juga  kendaraan  dalam  menetapkan  kebijakan persediaan.
PT.  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang bergerak  dalam  bidang  perbaikan  tabung Liquified Petroleum Gas (LPG) 3 Kg yang telah beroperasi sejak tahun  2014.  Pada  proses  perbaikan  tabung  ada  4  jenis pekerjaan  yang  akan  dilakukan  yakni  kegiatan retest,
repaint,  retest  and  repaint dan  kegiatan annealing .
Setiap kegiatan tersebut memiliki kebutuhan bahan baku yang berbeda-beda sehingga setiap bulannya PT.  XYZ harus  memperkirakan  kebutuhan  bahan  baku  untuk setiap kegiatan.
Pada
kegiatan produksi, perusahaan mengakomodasi  23  jenis  item  bahan  baku  berbeda untuk  menunjang  kegiatan  produksi.  Bahan  baku tersebut  diperoleh  dari  pemasok  yang  berbeda  -  beda sehingga  waktu  tunggu  pemesanan  bahan  baku  pun berbeda ada bahan baku yang harus dipesan di luar kota yang  menyebabkan  proses  penerimaan  bahan  baku membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  ada  juga  yang waktu  pemesanannya  singkat.  Selain  itu  pengendalian terhadap  persediaan  bahan  baku  masih  lemah  dimana perusahaan  menentukan  titik  pemesanan  kembali (reorder  point )  berdasarkan  periode  bulanan  tanpa memperhatikan persediaan pengaman ( safety stock ) dan kuantitas bahan baku yang tersedia di gudang, sehingga perusahaan  sering  mengalami over  stock .  Perusahaan yang  menanamkan  terlalu  banyak  dananya  dalam persediaan  akan  menyebabkan  biaya  pembelian  dan biaya  penyimpanan  yang  berlebihan  dan  mungkin mempunyai “ opportunity cost ” (dana dapat ditanamkan dalam  investasi  yang  lebih  menguntungkan).  Akan tetapi,  perusahaan  yang  tidak  mempunyai  persediaan yang  mencukupi  dapat  mengakibatkan  pembelian meningkat  dari  terjadi  kekurangan  bahan  (Assauri, 2004).
Persediaan  merupakan  unsur  utama  dari  modal kerja  (aktiva  lancar).  Persediaan  merupakan  investasi yang sangat berarti pada banyak perusahaan. Beberapa bentuk  perusahaan  manufaktur  seringkali  memiliki persediaan  15%  dari  total  aktiva  perusahaan  tersebut. Perusahaan  pengecer  memiliki  persediaan  lebih  dari 25%  dari  total  aktiva  perusahaan.  Masalah  penentuan besarnya investasi atau alokasi modal dalam persediaan merupakan  masalah  yang  penting  bagi  perusahaan, karena  persediaan  mempunyai  efek  langsung  terhadap keuntungan  perusahaan  (Nurrohman,  2016).  Dalam sistem manufaktur inventori setidaknya dapat ditemukan  dalam  tiga  hal  yaitu  bahan  baku,  bahan setengah jadi, dan barang jadi (Anshar, 2021).
Pengendalian persediaan sangatlah penting karena yang  menentukan  kelancaran  produksi.  Pengendalian persediaan  yang  dijalankan  memiliki  tujuan-tujuan tertentu,  yaitu  untuk  menjaga  tingkat  persediaan  pada tingkat yang optimal sehingga diperoleh penghematan- penghematan  untuk  persediaan  tersebut.  Pengelolaan persediaan  adalah  kegiatan  dalam  memperkirakan jumlah  persediaan  (bahan  baku/penolong)  yang  tepat, dengan  jumlah  yang  tidak  terlalu  besar  dan  tidak  pula kurang  atau  sedikit  dibandingkan  dengan  kebutuhan atau  permintaan.  Tujuan  dari  pengelolaan  persediaan adalah  memenuhi  kebutuhan  konsumen  dengan  cepat, menjaga  kontinunitas  produksi,  mempertahankan tingkat  penjualan  dan  profit,  mencegah  adanya over
stock atau  pun stock  out (Indrajit  &  Djokopranoto, 2003).
Dampak  negatif  dari  kebijakan  inventori  yang mengalami over stoc k ini adalah bagaimana menetapkan bahan  baku  yang  dipesan  dalam  jumlah  yang  sangat besar  ini  kedalam  area  penyimpanan  yang  terbatas. Perusahaan saat ini hanya memiliki area gudang dengan kapasitas sebesar 4 x 4 x 6 m 3 yang membuat bahan baku yang  dipesan  dalam  jumlah  berelebihan  tadi  tidak mampu  disimpan  sepenuhnya  di  dalam  gudang  dan menumpuk  pada  beberapa  area  di  luar  gudang. Meningkatnya  kuantitas  bahan  baku  yang  disediakan akan menaikkan biaya investasi yang harus dikeluarkan oleh perusahaan. Beban biaya untuk penyimpanan dan pemeliharaan  bahan  selama  penyimpanan  di  gudang juga  harus  diperhitungkan.  Barang  yang  disimpan seharusnya  masih  mempunyai opportunity  cost (dana yang  bisa  ditanamkan/diinvestasikan  pada  hal  yang lebih  menguntungkan),  dikarenakan  sasaran  dari perusahaan  tidak  hanya  mengoptimalkan  persediaan tetapi  juga  memaksimalkan  keuntungan.  Pada  periode 2021  perusahaan  mencatat  pengeluaran  yang  cukup besar  dengan  rata-rata  pengeluaran  sebesar  Rp. 93.763.083/bulannya.  Sehingga  perlu  adanya  sebuah pendekatan  pengendalian  persediaan  yang  tepat  untuk mengoptimalkan  jumlah  persediaan  pada  model persediaan multi-item agar bahan baku yang disediakan dapat dimuat seluruhnya di dalam gudang dan mampu meminimasi biaya yang dikeluarkan.
Menentukan teknik pengendalian persediaan yang tepat  harus  disesuaikan  dengan  jenis  kebutuhannya. Jenis  -  jenis  persediaan  dapat  dibedakan  menjadi  lima jenis  di  antaranya raw  material  inventory,  work  in process  inventory,  maintenance,  repair,  and operating inventory,  product  inventory dan purchased  part inventory (Heizer & Render, 2010). Permasalahan bagi perusahaan  adalah  bagaimana  menentukan  persediaan yang  optimal,  oleh  karena  itu  perlu  diketahui  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  besar  kecilnya  persediaan diantaranya  adalah  volume  atau  jumlah  kebutuhan, kontinuitas  produksi,  dan  sifat  bahan  baku  (Ristono, 2009;  Yamit,  2011).  Dalam  penelitian  yang  dilakukan oleh  Hidayat,  et  al.,  (2020),  penerapan  metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Zaskya Bakery berhasil meminimasi total biaya persediaan bahan baku periode Mei 2018 – April 2019 sebesar 32,93% dari Rp. 4.741.095 menjadi Rp. 3.179.708.
Economic  Order  Quantity merupakan  sebuah metode  pembelian  persediaan  yang  optimal  dengan menentukan  jumlah  pembelian  yang  paling  ekonomis untuk  setiap  kali  pembelian.  Jumlah  bahan  baku  yang harus dipesan secara ekonomis juga harus mempertimbangkan beberapa hal seperti biaya persediaan,  harga  bahan  baku,  dan  juga  perkiraan pemakaian  bahan  baku  pada  suatu  produksi  di perusahaan.  Dengan  metode  EOQ  sebuah  perusahaan akan mampu menentukan jumlah safety stock dan ROP
yang harus ada pada setiap periode produksi (Widodo, Makhsun,  &  Hindasyah  2020).  Dalam  manajemen inventori, service  level adalah  probabilitas  yang diharapkan  agar  tidak  terjadi stock  out selama  siklus pengadaan bahan baku berikutnya . Safety stock dapat di definisikan  sebagai  persediaan  yang  bermanfaat  untuk mencegah stock out dan kemungkinan terjadinya situasi back  order .  Tujuan  penentuan safety  stock dengan service  level  tertentu  adalah  mengurangi  risiko kekurangan persediaan tersebut menjadi hanya 5% atau l0% saja pada umumnya (Rădăşanu, 2016).
Penelitian ini dilakukan untuk menentukan jumlah persediaan  yang  optimal  untuk  kebutuhan  bahan  baku periode perencanaan
Tahun 2021
dengan memperhatikan  kapasitas  gudang  yang  tersedia  dan menghitung persentase total inventory cost menggunakan  pendekatan Economic  Order  Quantity sehingga  perusahaan  dapat  menentukan  kebijakan pengendalian  Persediaan  yang  tepat.  Disamping  itu, perusahaan  nantinya  juga  dapat  mempertimbangkan safety  stock dan reorder  point yang  sesuai  agar persediaan  tetap  memenuhi  variasi  permintaan  selama kegiatan produksi berlangsung.

## 2. Metode Penelitian
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  beberapa teknik  diantaranya  dengan  melakukan  observasi  untuk melakukan  pengamatan  terhadap  kondisi  perusahaan terkait  manajemen  inventori  dan  sistem  pemesan, kemudian  melakukan  wawancara  langsung  kepada pemilik  usaha  sekaligus  direktur  perusahaan  untuk memperoleh  informasi  mengenai  masalah  pengelolaan persediaan perusahaan, selanjutnya melakukan pengambilan data bahan baku pada arsip perusahaan dan melakukan pengukuran langsung terkait dimensi setiap bahan baku dan gudang. Adapun, bagan alir penelitian ini adalah seperti pada Gambar 1.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Gambaran dan Formulasi Permasalahan
Tujuan  dari  model  yang  dikembangkan  adalah menentukan  kebijakan  persediaan,  yang  terdiri  dari jumlah  pesanan,  cadangan  persediaan  dan  tingkat pemesanan  kembali  untuk  memenuhi  kebutuhan operasional  perusahan  sehingga  didapati  total  biaya mínimum  dengan  mempertimbangkan  kendala  luas gudang yang terbatas.
Dalam  mengembangkan  model  ini  diasumsikan bahwa  setiap  permintaan  bersifat  tidak  pasti  namun mengikuti distribusi normal. Keputusan yang dihasilkan dari model ini berupa:
1.  Keputusan jumlah pemesanan
2.  Keputusan jumlah persediaan pengaman.
3.  Keputusan jumlah
pemesanan untuk pemesanan kembali.
Gambar 1 . Bagan alir penelitian

## Parameter
Pada  model  yang dikembangkan, parameter  yang digunakan  hanya  satu  indek  yaitu  indek  j  yang menerangkan  jenis  produk  atau  bahan  baku.  Secara lengkap, parameter yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Table 1. Parameter model Parameter Definisi vt Volume area simpan
vg
Volume gudang vmh Volume material handling vbbb 𝑗 Volume bahan baku balok untuk bahan baku j p 𝑗 Dimensi panjang bahan baku j l 𝑗 Dimensi lebar bahan baku j t 𝑗 Dimensi tinggi bahan baku j
vbbt 𝑗 Volume bahan baku tabung untuk bahan baku j r 𝑗 Jari jari bahan baku j
C j Harga bahan baku j
D j Rata-rata permintaan bahan baku j
A j Biaya setiap kali memesan bahan baku j h j Biaya simpan bahan baku j
z j Nilai distribusi nomal bahan baku j
sd j Standar deviasi bahan baku j
L j Waktu tunggu pemesanan bahan baku j
r j Kebutuhan luas gudang bahan baku j

## Variabel Keputusan
Variabel keputusan pada model ini ialah kebijakan pengelolaan  persediaan  yang  terdiri  dari  kuantitas pemesanan,  titik  pemesanan  kembali  dan  jumlah cadangan  persediaan  yang  dinyatakan  pada  Tabel  2  di bawah ini.
Table 2. Variabel keputusan model Variabel Definisi Q j Jumlah pemesanan ekonomis bahan baku j ROP j Jumlah barang persediaan saat pemesanan kembali bahan baku j
ss j

## Cadangan persediaan bahan baku j
Tahapan pengolahan dimulai dengan  menentukan kapasitas gudang bahan baku (volume area simpan) dan volume bahan baku yang akan dimuat ke dalam gudang dengan persamaan berikut:
vt = vg − vmh (1)
vbbb 𝑗 = p 𝑗 × l 𝑗 × t 𝑗 (2)
vbbt 𝑗 = π r 𝑗 2 𝑡 𝑗 (3)
Berikutnya adalah menentukan kebijakan persediaan  dan  total  biaya  inventori  (TIC)  dengan keterbatasan area simpan. Fungsi tujuan yang di model kan secara matematis adalah sebagai berikut:
min TIC= ∑ [(C j D j ) +( AjDj Qj ) + (h j ( Qj 2 n j=1 + ss j ) (4)
Dengan model matematis fungsi pembatas sebagai berikut:
∑ r j (Q j + SS j ) ≤ vt n j=1 (5)
Dimana  variabel  keputusan  yang  dihitung  adalah sebagai berikut:
Q j = √ 2AjDj Hj (6)
ss j = sd j × z j × √L j (7) ROP j = (D j × L j ) + ss j (8)
Sebagai  perbandingan  untuk  menentukan  usulan terbaik  maka  di  tentukan  juga  EOQ  dan  TIC  tanpa batasan area simpan.
Untuk operasi perhitungan akan dilakukan secara komputasi  dengan  bantuan software LINGO  18.0.
Keuntungan  menggunakan  LINGO  18.0  adalah pembuatan model mudah, terintegrasi dengan spreadsheet, solver yang di hasilkan cukup akurat, dan model data interaktif (Nur & Primadian, 2016).

## 3.2. Objek Kajian
Kegiatan produksi yang dilakukan oleh PT. XYZ adalah  perbaikan  tabung  LPG  3  kg  yang  terdiri  dari empat  jenis  kegiatan  yaitu  retest,  repaint,  retest  and repaint  dan  annealing  dengan  kapasitas  perbaikan sebanyak 22.000 sampai 35.000 unit tabung per bulan. Adapun bahan baku yang digunakan dalam menunjang kegiatan  produksi  yaitu  Cat  Propan  RFU,  Cat  Merah Super,  Thinner  Propan  G14,  Cat  Sablon  861  White, Thinner  M3,  Pasir  Besi  Blasting,  Seal  Tape  (1  kotak= 48  pcs),  Sarung  Tangan  Kain,  Sarung  Tangan  Kulit, Masker  RS, Kaca Mata Plastik Putih, Kanebo, Double Nipple  1/2",  Plat  Strip  6mm,  Mata  Gerinda  4",  Mata Gerinda 14", Mata Gerinda Kertas Pasir 4", Kawat Las RB  26,  Oli  Rarus  827,  Pertamax,  Premium,  BBM (Solar) Genset Hergen, Gas LPG 50 Kg.
Untuk menentukan kebijakan inventori yang tepat diperlukan  data  persediaan  bahan  baku  yang  dapat
diperoleh  dari  pengamatan  langsung  pada  arsip perusahaan  selama  periode  produksi  tahun  2021.  Data persediaan  yang  diambil  berupa  data  jenis  item  bahan baku,  stok  awal  tahun  2021  bahan  baku,  kuantitas pembelian, pemakaian dan persediaan setiap item bahan baku  selama  2021.  Untuk  memastikan  bahwa  item bahan  baku  dapat  dimuat  seluruhnya  ke  dalam  area penyimpanan yang memiliki luas volume 4 m x 4 m x 6 m maka perlu diketahui volume setiap item bahan baku dan klasifikasi setiap item bahan baku yang ditentukan oleh  perusahan  yaitu  barang  kecil  (beratnya  <1kg), sedang  (beratnya  >1kg  dan  <10kg)  dan  barang  besar (beratnya >10kg) dimana hal ini sangat mempengaruhi biaya bongkar muat barang.

## Volume Gudang dan Volume Item Bahan Baku
Diketahui panjang gudang adalah 4 meter dengan lembar 4 meter dan tinggi 6 meter maka, volume gudang (vg) adalah vg = 4 × 4 × 6 vg = 96 m 3
Jadi total volume gudang adalah 96 m3 atau setara dengan  96.000.000  cm3.  Jika  diketahui  area  material handling menghabiskan volume sebesar 35.500.000 m3 maka  total  alokasi  area  penyimpanan  bahan  baku sebagaimana pada persamaan (1) adalah: vt = vg − vmh vt = 96.000.000 cm 3 - 35.500.000 cm 3 vt =60.500.000 cm 3
Maka  PT.  XYZ  memiliki  total  alokasi  volume  area penyimpanan sebesar 60.500.000 cm 3 .
Adapun  hasil  perhitungan  volume  setiap  item bahan baku dapat dilihat ada tabel di bawah ini:
Table 3. Volume Item Bahan Baku
No Bahan Baku Volume (cm 3 ) 1 Cat Propan RFU 26.141 2 Cat Merah Super 2.512 3 Thinner Propan G14 21.840 4 Cat Sablon 861 White 5.445 5 Thinner M3 900 6 Pasir Besi Blasting 7.200 7 Seal Tape 29 8 Sarung Tangan Kain 1.632 9 Sarung Tangan Kulit 2.520 10 Masker RS 1.800 11 Kaca Mata Plastik Putih 1.388 12 Kanebo 2.261 13 Double Nipple 1/2" 22 14 Plat Strip 6mm 540 15 Mata Gerinda 4" 12 16 Mata Gerinda 14" 298 17 Mata Gerinda Pasir 4" 122 18 Kawat Las RB 26 3.700 19 Oli Rarus 827 22.891 20 Pertamax 30.000 21 Premium 30.000 22 Solar Genset Hergen 241.782 23 Gas LPG 50 Kg 86.162

## Menghitung  Total  Kebutuhan  Area  Penyimpanan Aktual
Pada  kebijakan  aktual  bahan  baku  yang  dipesan perusahaan tidak dapat dimuat seluruhnya ke dalam area penyimpanan,  namun  tidak  ada  jumlah  pasti  berapa
volume yang dibutuhkan untuk menyimpan bahan baku pada kebijakan aktual. Untuk itu perlu ditentukan berapa volume pasti yang dihabiskan untuk menyimpan bahan baku  pada  kebijakan  inventori  usulan  dengan menjumlahkan  stok  awal  dan  jumlah  pembelian kemudian dikalikan dengan volume satuan item bahan baku.  Adapun  hasil  perhitungan  total  kebutuhan  area penyimpanan  aktual  dapat  dilihat  pada  tabel  dibawah ini:
Table 4. Kebutuhan Area Penyimpanan Aktual No Bahan Baku Q Volume Aktual (cm 3 ) 1 Cat Propan RFU 4.487.538 2 Cat Merah Super 46.053 3 Thinner Propan G14 2.537.080 4 Cat Sablon 861 White 95.741 5 Thinner M3 13.050 6 Pasir Besi Blasting 891.600 7 Seal Tape 371.393 8 Sarung Tangan Kain 30.192 9 Sarung Tangan Kulit 10.920 10 Masker RS 37.800 11 Kaca Mata Plastik Putih 7.634 12 Kanebo 7.914 13 Double Nipple 1/2" 370 14 Plat Strip 6mm 231.210 15 Mata Gerinda 4" 519 16 Mata Gerinda 14" 24.262 17 Mata Gerinda Pasir 4" 2.440 18 Kawat Las RB 26 26.825 19 Oli Rarus 827 204.111 20 Pertamax 750.000 21 Premium 1.050.000 22 Solar Genset Hergen 69.512.325 23 Gas LPG 50 Kg 603.134 Total 80.942.113

## Total Inventory Cost (TIC) Perusahaan
Perhitungan  total  biaya  persediaan  perusahaan untuk  setiap  bulannya  dihitung  dengan  menjumlahkan biaya  pembelian  per  bulan  bahan  baku  dengan  biaya pemesanan / bulan bahan baku. Total biaya persediaan / bulan  seluruh  bahan  baku  berdasarkan  kebijakan persediaan perusahaan dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Table 5. Total Inventory Cost (TIC) Perusahaan No Bahan Baku TIC/bulan (Rp) 1 Cat Propan RFU 39.724.167 2 Cat Merah Super 634.333 3 Thinner Propan G14 10.715.833 4 Cat Sablon 861 White 903.667 5 Thinner M3 530.667 6 Pasir Besi Blasting 5.363.333 7 Seal Tape 9.411.667 8 Sarung Tangan Kain 623.000 9 Sarung Tangan Kulit 262.000 10 Masker RS 815.000 11 Kaca Mata Plastik Putih 75.000 12 Kanebo 90.000 13 Double Nipple 1/2" 255.000 14 Plat Strip 6mm 9.950.000 15 Mata Gerinda 4" 2.311.667 16 Mata Gerinda 14" 1.795.000 17 Mata Gerinda Pasir 4" 1.245.000 18 Kawat Las RB 26 600.333 19 Oli Rarus 827 478.750 20 Pertamax 357.500 21 Premium 288.250 22 Solar Genset Hergen 1.552.917 23 Gas LPG 50 Kg 5.780.000 Total 93.763.084

## Menentukan  Tingkat  Pelayanan  dengan  Metode ABC
Perhitungan  analisis  ABC  digunakan  untuk menentukan tingkat pelayanan persediaan untuk setiap bahan  baku  pada  tingkatan  kelas  berdasarkan  volume biaya  tahunan.  Berdasarkan  hasil  diskusi  dengan manager perusahaan, tingkat pelayanan untuk kelompok bahan  baku  dengan  kategori  kelompok  A  (investasi yang besar) ditetapkan sebesar 99 %, untuk bahan baku dengan  kategori  kelompok  B  (investasi  yang  sedang) ditetapkan sebesar 95 % sedangkan bahan baku dengan kategori kelompok C (investasi yang rendah) ditetapkan sebesar 88,5%. Adapun hasil klasifikasi bahan baku bisa dilihat pada tabel berikut:
Table 6. Klasifikasi Persediaan & Tingkat Pelayanan
No Item Kelas Tingkat pelayanan
1 Cat Propan RFU
A 99 % 2 Thinner Propan G14 3 Plat Strip 6mm
4 Seal Tape
5 Gas LPG 50 Kg
6 Pasir Besi Blasting B 95%
7 Mata Gerinda 4" 8 Mata Gerinda 14"
9 Solar Genset Hergen
10 Mata Gerinda Pasir 4"
11 Cat Sablon 861 White
12 Masker RS C 88,5% 13 Sarung Tangan Kain 14 Cat Merah Super 15 Kawat Las RB 26 16 Thinner M3 17 Oli Rarus 827 18 Pertamax 19 Sarung Tangan Kulit 20 Premium 21 Double Nipple 1/2"
22 Kanebo
23 Kaca Mata Plastik Putih
Pengelolaan  Persediaan  dengan  Metode  EOQ dengan Kendala Luas Area Gudang
Adapun hasil komputasi dengan bantuan software LINGO dengan fungsi tujuan dan fungsi pembatas serta varibel  keputusan  mengikuti  persamaan  (4)–(8), diperoleh  jumlah  pembelian  optimal  usulan  1  (Q), Reorder  point  usulan  1  (ROP),  safety  stock  usulan  1 (SS), dan frekuensi beli usulan 1 (F) dapat dilihat pada tabel berikut:
Table 7. Jumlah Q, ROP dan SS Bahan Baku Usulan 1
Nama Item Bahan Baku F Q
ROP SS Cat Propan RFU 0,90 38 21 11 Thinner Propan G14 1,72 53 11 3 Plat Strip 6mm 1,63 180 33 18 Seal Tape 0,95 3782 1245 315 Gas LPG 50 Kg 2,24 16 2 1 Pasir Besi Blasting 3,56 20 5 2 Mata Gerinda 4" 1,78 48 2 2 Mata Gerinda 14" 2,00 103 2 1 Solar Genset Hergen 0,65 176 61 25 Mata Gerinda Pasir 4" 2,45 49 1 0 Cat Sablon 861 White 2,88 22 1 1 Masker RS 1,75 34 1 1 Sarung Tangan Kain 2,00 31 1 1
Nama Item Bahan Baku F Q ROP SS Cat Merah Super 3,55 39 1 1 Kawat Las RB 26 3,56 21 1 1 Thinner M3 3,89 30 1 1 Oli Rarus 827 4,34 5 1 1 Pertamax 3,83 96 7 3 Sarung Tangan Kulit 3,10 13 1 1 Premium 3,82 134 8 3 Double Nipple 1/2" 3,13 38 1 1 Kanebo 5,94 16 1 1 Kaca Mata Plastik Putih 6,46 30 1 1
Hasil  perhitungan  yang  telah  dijalankan  pada software  LINGO  18.0  diperoleh  besar  Total  Inventory Cost  EOQ  Usulan  1  adalah  Rp.  85.341.631  dan kapasitas area simpan usulan 1 yang dibutuhkan adalah 60.499.999  cm3.  Adapun  nilai  inventory  cost  dan volume setiap item dapat dilihat pada tabel berikut.
Table 8. Volume EOQ Total dan Total Inventory Cost EOQ
Usulan 1 Nama Item Bahan Baku TIC (Rp) Volume (cm 3 ) Cat Propan RFU 35.723.870 1.272.262 Thinner Propan G14 9.804.760 1.233.497 Plat Strip 6mm 11.014.250 106.795 Seal Tape 8.075.916 118.804 Gas LPG 50 Kg 5.771.163 1.457.368 Pasir Besi Blasting 2.378.931 161.348 Mata Gerinda 4" 2.326.009 590 Mata Gerinda 14" 1.844.783 30.756 Solar Genset Hergen 1.562.100 48.349.620 Mata Gerinda Pasir 4" 1.236.742 5.975 Cat Sablon 861 White 890.031 121.285 Masker RS 790.471 61.367 Sarung Tangan Kain 610.326 51.25 Cat Merah Super 588.726 97.572 Kawat Las RB 26 588.845 76.211 Thinner M3 498.569 26.936 Oli Rarus 827 399.052 145.688 Pertamax 332.241 2.966.105 Sarung Tangan Kulit 256.778 34.404 Premium 261.126 4.103.304 Double Nipple 1/2" 254.643 848 Kanebo 71.701 36.035 Kaca Mata Plastik Putih 60.599 41.979 Jumlah 85.341.631 60.499.999

## Pengelolaan Persediaan dengan Metode EOQ Tanpa Kendala Luas Gudang
Adapun hasil komputasi dengan bantuan software LINGO  diperoleh  jumlah  pembelian  optimal  usulan  2 (Q), Reorder point usulan 2 (ROP), safety stock usulan 2 (SS), dan frekuensi beli usulan 2 (F) dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 7. Jumlah Q, ROP dan SS Bahan Baku Usulan 2
Nama Item Bahan Baku F Q ROP SS Cat Propan RFU 0,90 38 21 11 Thinner Propan G14 1,73 54 11 3 Plat Strip 6mm 1,64 180 33 18 Seal Tape 0,95 3788 1245 315 Gas LPG 50 Kg 2,27 16 2 1 Pasir Besi Blasting 3,56 20 5 2 Mata Gerinda 4" 1,78 48 2 2 Mata Gerinda 14" 2,00 103 2 0 Solar Genset Hergen 2,20 595 61 25 Mata Gerinda Pasir 4" 2,45 49 1 0 Cat Sablon 861 White 2,90 22 0 0 Masker RS 1,76 34 1 0 Sarung Tangan Kain 2,01 31 1 0 Cat Merah Super 3,58 39 1 0 Kawat Las RB 26 3,57 21 0 0 Thinner M3 3,89 30 0 0 Oli Rarus 827 4,38 5 1 1
Nama Item Bahan Baku F Q ROP SS Pertamax 4,80 120 7 3 Sarung Tangan Kulit 3,12 14 0 0 Premium 5,44 190 8 3 Double Nipple 1/2" 3,13 38 1 0 Kanebo 6,00 16 0 0 Kaca Mata Plastik Putih 6,55 31 0 0
Hasil  perhitungan  yang  telah  dijalankan  pada software  LINGO  18.0  diperoleh  besar  Total  Inventory Cost  EOQ  Usulan  2  adalah  Rp.  85.305.550  dan kapasitas area simpan usulan 2 yang dibutuhkan adalah 157.642.310  cm3.  Adapun  nilai  inventory  cost  dan volume setiap item dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 9. Volume EOQ Total dan Total Inventory Cost EOQ Usulan 2
Nama Item Bahan Baku TIC (Rp) Volume (cm 3 ) Cat Propan RFU 35.723.870 985.109 Thinner Propan G14 9.804.752 1.170.481 Plat Strip 6mm 11.014.250 97.053 Seal Tape 8.075.916 109.864 Gas LPG 50 Kg 5.771.150 1.367.779 Pasir Besi Blasting 2.378.931 145.433 Mata Gerinda 4" 2.326.009 571 Mata Gerinda 14" 1.844.783 30.648 Solar Genset Hergen 1.527.580 143.744.300 Mata Gerinda Pasir 4" 1.236.742 5.977 Cat Sablon 861 White 890.030 120.881 Masker RS 790.471 61.306 Sarung Tangan Kain 610.326 51.336 Cat Merah Super 588.725 97.289 Kawat Las RB 26 588.845 76.048 Thinner M3 498.569 26.854 Oli Rarus 827 399.052 125.379 Pertamax 331.756 3.600.000 Sarung Tangan Kulit 256.778 34.039 Premium 260.074 5.712.538 Double Nipple 1/2" 254.643 843 Kanebo 71.700 36.176 Kaca Mata Plastik Putih 60.599 42.404 Jumlah 85.305.550 157.642.310
Q volume Aktual  diperoleh  dengan  menjumlahkan stok  awal  dan  jumlah  pembelian  kemudian  dikalikan dengan  volume  satuan  item  bahan  baku.  Q volume EOQ dengan  batasan  area  gudang  (usulan  1)  dan  tanpa batasan  area  gudang  (usulan  2)  diperoleh  dengan menjumlahkan  kuantitas  pemesanan  ekonomis  dan safety stock kemudian dikalikan dengan volume satuan item bahan baku. Jumlah safety stock setiap item bahan baku  dipengaruhi  oleh  tingkat  pelayanan  setiap  item bahan baku yang didasarkan pada metode ABC, dimana semakin  tinggi  tingkat  pelayanan  maka  jumlah safety stock juga  akan  meningkat.  Berdasarkan  hasil pengolahan  data  dengan software LINGO  18.0 diperoleh  hasil  bahwa  kebijakan  inventori  dengan menggunakan metode EOQ Multi Item dengan batasan gudang  hanya  menggunakan  kapasitas  gudang  sebesar 60.499.999  cm 3 berbeda  jauh  dengan  kebutuhan  luas gudang  aktual  sebesar  80.942.113  cm 3 juga  jauh  lebih kecil  dari  kebutuhan  luas  gudang  pada  usulan  2  yaitu sebesar  157.642.310  cm 3 dimana  luas  tersebut mendekati  dua  kali  dari  luas  area  penyimpanan  yang tersedia saat ini. Tentunya hasil kebutuhan luas gudang berdasarkan kebijakan usulan 1 sesuai dengan kapasitas penyimpanan  gudang  perusahaan  yang  tersedia  yaitu
sebesar 96.000.000 cm 3 dengan alokasi 60.500.000 cm 3 sebagai  area  penyimpanan  bahan  baku  dan  sisa  nya sebesar 35.500.000 cm 3 sebagai area material handling dan  jarak  untuk  alat  penerangan  gudang.  Dengan kebijakan  inventori  usulan  ini  perusahaan  dapat mengurangi  kebutuhan  area  penyimpanan  bahan  baku mencapai 20.442.114 cm 3 .
Pengendalian Persediaan bahan baku
menggunakan  pendekatan  EOQ Multi  Item dengan kendala  gudang  dapat  meminimasi  kebutuhan  TIC perusahaan  dari  yang  sebelumnya  mencapai  Rp. 93.763.08/bulan menjadi Rp. 85.341.631/bulan. Artinya setiap bulan perusahaan dapat melakukan penghematan mencapai  Rp.8.421.453/bulan.    Pada  EOQ  usulan  2 terjadi  penghematan  sedikit  lebih  besar  yaitu  Rp.
8.457.538/bulan  namun  kebijakan  pada  usulan  dua memiliki kebutuhan area gudang yang jauh lebih besar dari kondisi aktual yaitu meningkat sebesar 76.700.197 cm 3 sehingga  karena  besarnya  kebutuhan  gudang  jauh lebih  tinggi  daripada  optimasi  biaya  yang  di  hasilkan hanya sebesar 9,02% sedangkan pada usulan 1 optimasi biaya  juga  dapat  mencapai  8,98%  dengan  kebutuhan area gudang sesuai dengan kapasitas tersedia  sehingga kebijakan  usulan  1  lebih  ekonomis  dan  tentu  lebih mudah diaplikasikan daripada perusahaan membangun area penyimpanan yang lebih luas.
Perbandingan  kebutuhan  area  gudang  dan  Total Inventory Cost (TIC) untuk kebijakan aktual, usulan 1 dan usulan 2 disajikan pada gambar 2 dibawah ini.
Gambar 2. Perbandingan Kebijakan Inventori Aktual, Usulan 1 dan Usulan 2

## 4. Kesimpulan
Penentuan  tingkat  kebijakan  inventori  optimal dengan  memperhatikan  luas  area  penyimpanan  yang tersedia dan tanpa melakukan memperhatikan luas area simpan  yang  tersedia  di  lakukan  komputasi  data menggunakan software LINGO 18.0. Model persamaan yang digunakan adalah menggunakan metode Economic Order Quantity Multi Item dengan memberikan batasan bahwa  persediaan  tidak  boleh  melebihi    kapasitas penyimpanan  yang  ada  untuk  usulan  1  dan  metode Economic  Order  Quantity Multi  Item tanpa  batasan gudang  untuk  usulan  2.  Kebijakan  inventori  usulan  1 yang dihitung mampu menghasilkan jumlah pembelian ekonomis  dan  juga  jumlah safety  stock dengan  total kapasitas  penyimpanan  yang  dibutuhkan  sebesar 60.499.999  cm 3 dari  alokasi  area  penyimpanan  pada gudang  sebesar  60.500.000  cm 3 .  Hal  ini  juga  berarti kebijakan usulan 1 melakukan pengurangan kebutuhan area  simpan  sebesar  25,26%  dari  kondisi  aktual.  Pada Kebijakan  inventori  usulan  2  yang  dihitung  mampu menghasilkan  jumlah  pembelian  ekonomis  dan  juga jumlah safety stock dengan total kapasitas penyimpanan yang dibutuhkan sebesar 157.642.310 cm 3 dari alokasi area penyimpanan pada gudang sebesar 60.500.000 cm 3 .
Hal  ini  berarti  kebijakan  usulan  2  tidak  mampu menghasilkan  optimasi  kebutuhan  area  gudang. Sedangkan  untuk  TIC  baik  kebijakan  usulan  1  dan  2 sama-sama mampu mengoptimasi biaya masing-masing sebesar  8,98%  dan  9,02%.  Sehingga  karena  optimasi biaya  tidak  jauh  berbeda  namun  kebijakan  inventori usulan  2  tidak  dapat  mengoptimasi  kebutuhan  area simpan  opsi  pemilihan  yang  paling  relevan  untuk diterapkan  sebagai  kebijakan  inventori  baru  adalah kebijakan  pengendelian  persediaan multi  item dengan kendala area penyimpanan.
Saran-saran yang dapat diberikan sebagai masukan atas  dasar  penelitian  adalah  diperlukannya  segera penerapan  pengelolaan  persediaan  yang  tepat  oleh perusahaan  agar  bahan  baku  tidak  lagi  berada  di  area luar  gudang  kemudian  perusahaan  diharapkan  dapat melakukan  pengawasan  ketat  terhadap  kebijakan Economic  Order  Quantity  Multi  Item dengan menerapkan penjadwalan untuk kegiatan stock opname sehingga  dapat  di  lakukan  pemesanan  segera  ketika telah mencapai Reorder Point (ROP)

## Daftar Pustaka
Anshar,  K.  (2021a).  Penentuan  Lokasi  ,  Kebijakan Inventori , Dan Rute Agen Pada Jaringan Rantai
Aktual Usulan 1 Usulan 2 TIC 93,763,084 85,341,631 85,305,550 Kebutuhan Area Simpan 80,942,113 60,499,999 157,642,310 0 20,000,000 40,000,000 60,000,000 80,000,000 100,000,000 120,000,000 140,000,000 160,000,000 180,000,000 TIC Kebutuhan Area Simpan
Pasok Gas Elpiji 3 Kg Di Kec. Muara Dua Kota Lhokseumawe. TEDC , 15 (1), 37–45.
Anshar,  K.  (2021b).  Penentuan  Lokasi  ,  Kebijakan Inventori , Dan Rute Agen Pada Jaringan Rantai Pasok Gas Elpiji 3 Kg Di Kec. Muara Dua Kota Lhokseumawe. TEDC , 15 (1), 37–45.
Assauri, S. (2004). Management Produksi dan Operasi
(4th ed.). BPFE UI.
Heizer, J., & Render, B. (2010). Manajemen Operasi 2 (Edisi 9). Salemba empat.
Hidayat,  L.,  Koto,  H.,  &  Pratiwi,  H.  (2020).  Jumlah
Pesanan Ekonomis Untuk Pengendalian
Persediaan  Bahan  Baku  Pada  Industri  Rumah Tangga  “  Zaskya  Bakery  ”  Economic  Order Quantity To Control the Raw Material Inventory of  “  Zaskya  Bakery  ”  Home  Industry. Jurnal Agroindustri , 10 (1). Indrajit, R. E., & Djokopranoto, R. (2003). Manajemen Persediaan,  Barang  Umum  dan  Suku  Cadang Untuk Pemeliharaan dan Operasi . Grasindo. Javid, A. A., & Azad, N. (2010). Incorporating location, routing  and  inventory  decisions  in  supply  chain network design. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review , 46 (5), 582–
597. https://doi.org/10.1016/j.tre.2009.06.005
Meutia, S., Anshar, K., & Subhan. (2021). Determining Supply Chain Network Using Location, Invetory, Routing Problem (LIRP) Approaches. Journal of Physics: Conference Series ,
1933 (1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1933/1/012119 Nur,  T.,  &  Primadian,  D.  (2016). Modul  praktikum komputasi dan optimasi . Nurrohman, S. (2016). Pengendalian Persediaan Bahan Baku  di  PT.  Tunas  Madukara  Indah  Unit  II
Kabupaten Wonosobo . Universitas
Muhammadiyah Purworejo. Rădăşanu,  A.  C.  (2016).  Inventory  Management, Service Level and Safety Stock. Journal of Public Administration, Finance and Law , 5 (9), 145–153. Ristono, A. (2009). Manajemen Persediaan (Edisi Pert). Graha Ilmu. Saragih, N. I., Bahagia, S. N., Suprayogi, & Syabri, I. (2017).  Model  Integrasi  Keputusan  Lokasi,
Perutean Kendaraan,
dan
Pengendalian Persediaan  Pada  Sistem  Rantai  Pasok  Tiga Eselon. Jurnal Teknik
Industri , 19 (1). https://doi.org/10.9744/jti.19.1.1-10
Saragih, N. I., Bahagia, S. N., Suprayogi, & Syabri, I.
(2019).  A  heuristic  method  for  location- inventory-routing  problem  in  a  three-echelon supply  chain  system. Computers  and  Industrial Engineering ,
127 , 875–886.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.11.026 Widodo,  A.,  Makhsun,  M.,  &  Hindasyah,  A.  (2020). Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku PVC  Compound  Menggunakan  Metode  ABC Analisis  dan  EOQ  Berbasis  POM-QM  for Windows  V5.2. Jurnal  Informatika  Universitas
Pamulang ,
5 (2), 188.
https://doi.org/10.32493/informatika.v5i2.5449 Yamit,  Z.  (2011). Manajemen  Produksi  dan  Operasi
(Edisi 2). Ekonosia.