## SJME (Supremum Journal of Mathematics Education)
Vol.07, No.02, July 2023, pp. 130-142 ISSN: 2548-8163 (online)| ISSN: 2549-3639 (print)
DOI: 10.35706/sjme.v7i2.8704 ❒ 130

## Pengaruh Model Pembelajaran React Terhadap Kemampuan Berpikir Analisis Dan Minat Belajar  Ditinjau Dari Level IQ
Dede sulaeman 1* , Yaya S. Kusumah 2 dan Endang Wahyuningrum 3 1*,3 Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia
2 Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia Email: dedesuley@gmail.com 1 * , yayaskusumah229@gmail.com 2 , endangw@ecampus.ut.ac.id 3 Informasi Artikel ABSTRAK Diterima 24-02-2023 Direvisi 15-04-2023 Disetujui 16-06-2023 Received 24-02-2023 Revised 15-04-2023 Accepted 16-06-2023 Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penelitian quasi  eksperiment.  Penelitian  ini  bertujuan  1)  Mengkaji  pengaruh penerapan model pembelajaran REACT terhadap kemampuan berpikir analisis siswa ditinjau dari Intelligence Quotient (IQ) pada  kelas XI
IPA.  2)  Mengkaji  pengaruh  penerapan  model  pembelajaran  REACT terhadap minat belajar siswa ditinjau dari IQ pada  kelas XI IPA. 3) Mengkaji  pengaruh  interaksi  model  pembelajaran  dan  Intelligence Quotient (IQ) terhadap kemampuan berpikir analisis siswa pada kelas XI  IPA.  4)  Mengkaji  pengaruh  interaksi  model  pembelajaran  dan Intelligence Quotient (IQ) terhadap minat belajar siswa pada kelas XI IPA. Populasi dalam penelitian ini seluruh siswa kelas XI IPA SMA Islam Dian  Didaktika Cinere Depok, sampel diambil  dari  dua kelas XI  IPA  dengan  Cluster  Random  Sampling.,  Sedangkan  desain  yang digunakan adalah treatment by level design. Hasil menunjukan bahwa 1)  Terdapat  pengaruh  penerapan  model  pembelajaran  terhadap kemampuan  analisis  siswa  2)  Tidak  terdapat  pengaruh  penerapan model  pembelajaran  REACT  terhadap  minat  belajar  siswa  antara kelompok  eksperimen  dan  kontrol.  3)  Terdapat  Interaksi  model pembelajaran  REACT  dan  Intelligence  Quotient  (IQ)  terhadap kemampuan  berpikir  analisis  siswa.  4)  Tidak  ada  Interaksi  model pembelajaran  dan  Intelligence  Quotient  (IQ)  terhadap  minat  belajar siswa

## ABSTRACT
This  study  uses  a  quantitative  approach  with  quasi-experimental research.  This  study  aims  to  1)  examine  the  effect  of  applying  the REACT learning model on students' analytical thinking skills in terms of Intelligence Quotient (IQ) in class XI IPA. 2) Assess the effect of the  application  of  the  REACT  learning  model  on  students'  learning interest in terms of IQ in class XI IPA. 3) Assessing the effect of the interaction  of  learning  models  and  Intelligence  Quotient  (IQ)  on students'  analytical  thinking  skills  in  class  XI  IPA.  4)  Assessing  the effect of the interaction of learning models and Intelligence Quotient (IQ) on students' learning interest in class XI IPA. The population in this study were all students of class XI IPA SMA Islam Dian Didaktika Cinere  Depok,  samples  were  taken  from  two  classes  XI  IPA  with Cluster  Random  Sampling,  while  the  design  used  was  treatment  by level  design.  The  results  show  that  1)  There  is  an  effect  of  the application  of  the  learning  model  on  students'  analytical  abilities  2) There is no effect of the application of the REACT learning model on students'  learning  interest  between  the  experimental  and  control groups. 3) There is an interaction between the REACT and Intelligence
Kata kunci: Model  Pembelajaran  REACT, Kemampuan  Berpikir  Analisis, Minat Belajar
Keywords:
REACT Learning Model, Analytical  Thinking  Ability, Learning Interest

## PENDAHULUAN
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar,  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  prestasi  belajar  yaitu  faktor  internal  dan  faktor  eksternal.  Faktor  internal merupakan faktor yang berasal dari dalam diri  seperti kondisi fisiologi, kecerdasan, bakat, minat, motivasi dan kemampuan kognitif. Faktor eksternal merupakan faktor yang berasal dari  luar  diri    seperti  faktor  lingkungan  keluarga,  faktor  lingkungan  sekolah  dan  faktor masyarakat  (Slameto,  2013).  Minat  belajar  adalah  salah  satu  faktor  internal  yang mempengaruhi  hasil  belajar.  Minat  adalah  sebuah  kecenderungan  yang  dalam pelaksanaannya  dilakukan  secara  menetap  dengan  tujuan  untuk  memperhatikan  dan mengenang  beberapa  aktivitas  (Parnawi,  2019).  Minat  dalam  kegiatan  pembelajaran mempunyai  peranan  penting,  seperti  meningkatkan  konsentrasi  atau  perhatian, mendatangkan perasaan senang atau kegembiraan, memperkuat kemampuan siswa dalam mengingat, melahirkan sikap belajar yang positif dan konstruktif, dan meminimalkan rasa bosan  terhadap  pelajaran.  Minat  merupakan  komponen  psikis  yang  berperan  mendorong seseorang  meraih  tujuan  yang  diinginkan.  Sehingga  ia  bersedia  melakukan  kegiatan berkisar  objek  yang  diminati.  Karena  dengan  adanya  minat  terhadap  suatu  objek  yang dipelajari  akan  mendorong  orang  untuk  mempelajari  sesuatu  dan  mencapai  hasil  belajar yang maksimal (Khodijah, 2014). Selain minat belajar adapula kecerdasan intelektual yang merupakan faktor internal yang mempengaruhi hasil belajar. Kecerdasan intelektual yaitu kemampuan manusia untuk berpikir secara rasional, menganalisis, menentukan hubungan sebab-akibat, berpikir secara abstrak, menggunakan bahasa, memvisualisasikan sesuatu dan memahami sesuatu (Ardana, 2013).
Intelligence  memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  kemajuan  belajar  dan  hasil belajar,    siswa  yang  mempunyai  tingkat  intelligence  yang  tinggi  akan  lebih  berhasil daripada  yang mempunyai tingkat intelligence yang rendah. Namun  yang memiliki tingkat intelligence yang tinggi belum pasti berhasil dalam belajarnya. Hal itu disebabkan karena hasil  belajar  adalah  suatu  proses  yang  kompleks  dengan  banyak  faktor  yang mempengaruhinya, sementara intelligence merupakan salah satu bagian dari faktor tersebut (Slameto, 2013). Untuk meningkatkan hasil belajar, kemampuan  pemahaman  matematis menjadi  sangat  penting  bagi  siswa,  karena dapat membantu siswa untuk berpikir secara sistematis dan dapat membantu siswa dalam memecahkan masalah matematika yang lebih sulit  (Rosyidah  et  al.,  2021).  Kemampuan  berpikir  analisis  merupakan  salah  satu  unsur dalam  domain  kognitif  hasil  belajar.  Kemampuan  berpikir  analisis  yang  tinggi  dapat membantu  meningkatkan  kemampuan  siswa  dalam  menerapkan  pemikiran  logis  untuk menganalisis  informasi,  merancang  dan menguji  solusi  untuk  masalah,  dan  merumuskan rencana  (Arnold,  2015).  Kemampuan  analisis  ini  mencakup  tiga  proses  yaitu    dapat mengurai unsur informasi yang relevan, menentukan hubungan antara unsur yang relevan, dan  menentukan  sudut  pandang  tentang  tujuan  dalam  mempelajari  suatu  informasi (Anderson & Krathwohl, 2010).
Taksonomi  Bloom  bidang  pendidikan  dirancang  untuk  membedakan  kemampuan
Quotient (IQ) learning models on students' analytical thinking skills. 4)  There  is  no  interaction  between  learning  models  and  Intelligence Quotient (IQ) on students' learning interest.

## Copyright © 2023 by the authors
This  is  an  open  access  article distributed  under  the  terms  of  the CC  BY-SA  license. (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
berpikir  mulai  dari  tingkat  terendah  sampai  dengan  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi. Anderson dan Krathwohl merevisi taksonomi ini dengan mengklasifikasikan enam proses kognitif,  yaitu:  apakah    mampu  atau  belajar  untuk  mengingat  (C1),  memahami  (C2), mengaplikasikan (C3), menganalisis (C4), mengevaluasi (C5) dan mengkreasi (C6). Dalam hal ini, terdapat dua level dalam berpikir matematis , yakni Low Order Thinking (C1-C3), dan High Order Thinking (C4 - C6). Dari keenam level kemampuan tersebut, kemampuan menganalisis  merupakan  kemampuan  dasar  untuk    dapat  menggunakan  High  Order Thinking dan salah satu kemampuan utama yang harus dikembangkan.
Hasil penelitian (Febryana, 2021) menunjukan  persentase  kesalahan  siswa  dalam menyelesaikan    soal    matematika    bertipe  Higher  Order  Thinking  Skills  HOTS)  dengan materi  persamaan  garis  lurus  diperoleh  hasil  untuk    jenis    kesalahan    membaca  (reading error)    sebesar    3,6%,    kesalahan    memahami  masalah    (comprehension    error)    sebesar 28,8%,    kesalahan    transformasi    (transformation  error)    sebesar    11,2%,    kesalahan keterampilan  proses  (processing  skills  error)  sebesar 31,6%, serta kesalahan penulisan jawaban (encoding error) sebesar 24,8%.
Kemampuan berpikir analisis dapat diukur menggunakan soal tes esai dengan desain pertanyaan: uraikanlah unsur-unsur, jabarkan, bedakanlah, hubungkanlah, bandingkanlah, pertentangkanlah, tunjukan hubungan, apa motif, buatlah skema/diagram, dan identifikasi ide  utama  atau  tema.  Kemampuan  analisis  dapat  diukur  juga  dengan  tes  analogi menggunakan  pilihan  ganda  dan  tes  esai.  Tes  esai  lebih  disarankan  untuk  mengukur kemampuan analisis  (Kao, 2016).
Proses  pembelajaran  matematika  mestinya  menekankan  pada  pemberian pengalaman langsung kepada siswa sehingga  memperoleh pemahaman mendalam tentang alam  sekitar  dan  prospek  pengembangan  lebih  lanjut  dapat  menerapkannya  di  dalam kehidupan sehari-hari. Pembelajaran matematika di sekolah seharusnya melibatkan aspek sikap, proses, produk, dan aplikasi, sehingga  dapat mengalami proses pembelajaran secara utuh, memahami fenomena alam sebagai pemecahan masalah, metode ilmiah, dan meniru kerja para ahli dalam menemukan fakta baru.
Serta saat ini dunia sedang mengalami wabah Corona Virus Disease 2019 (COVID- 19). Hal tersebut membuat beberapa negara menetapkan kebijakan untuk memberlakukan lockdown  dalam  rangka  mencegah  penyebaran  virus  corona.  Di  Indonesia  sendiri, diberlakukan  kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  untuk  menekan penyebaran virus ini, maka semua kegiatan yang dilakukan di luar rumah harus dihentikan sampai  pandemi  ini  mereda.  Sesuai  dengan  Surat  Edaran  Menteri  Pendidikan  dan Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor  4  Tahun  2020  tentang  Pelaksanaan  Kebijakan Pendidikan  dalam  Masa  Darurat  Penyebaran Corona  Virus  Disease (COVID-19),  maka semua kegiatan pembelajaran dilakukan dengan daring.
Sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) merupakan sistem pembelajaran tanpa tatap  muka  secara  langsung  antara  guru  dan  siswa  tetapi  dilakukan  melalui  online  yang menggunakan  jaringan  internet.  Guru  harus  memastikan  kegiatan  belajar  mengajar  tetap berjalan meskipun siswa berada di rumah. Solusinya, guru dituntut dapat mendesain media pembelajaran sebagai inovasi dengan memanfaatkan media daring (online).
Sebagai Salah satu model pembelajaran yang diduga dapat digunakan saat ini, serta untuk  meningkatkan  minat  belajar  dan  kemampuan  berpikir analisis  siswa  adalah  dengan menerapkan  model  pembelajaran Relating,  Experiencing,  Applying,  Cooperating, Transferring (REACT) secara daring. Model pembelajaran REACT merupakan model yang
mampu  membantu  guru  untuk  mengaitkan  antara  materi  yang  diajarkan  dengan  situasi dikehidupan  nyata  dan  dapat  mendorong    untuk  membuat  hubungan  antara  pengetahuan yang didapatnya dengan penerapan dalam kehidupan sehari-hari.
Model  pembelajaran  REACT  sesuai  apabila  diterapkan  pada  materi  persamaan lingkaran. Persamaan  lingkaran  seringkali  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan sehari-hari, misal penerapan persamaan lingkaran dalam jangkauan siaran radio dan gempa bumi,  serta  radar  lainnya.  Persamaan  lingkaran  merupakan  salah  satu  materi  Matematika yang  termasuk  ke  dalam  Geometri  Analitik.  Geometri  Analitik  merupakan  materi  hasil penggabungan (blending) antara Aljabar dan Geometri. Tidak hanya pemikiran aljabar dapat digunakan  untuk  memecahkan  masalah  geometris,  tetapi  juga  gagasan  geometris  dapat memberikan sumber wawasan untuk masalah aljabar.
Model  pembelajaran  REACT  mempunyai  beberapa  kelebihan  antara  lain:    dituntut untuk  menghubungkan  antara  pengalaman  belajar  di  sekolah  dengan  kehidupan  nyata, sehingga mereka tidak hanya menghafal suatu informasi tetapi pernah mengalami. Dengan demikian,  materi  yang  dipelajarinya  akan  tertanam  erat  dalam  memori    dan  dapat memotivasi    dalam  belajar.  Model  pembelajaran  REACT  diketahui  juga  menuntut    untuk menemukan pengetahuannya sendiri berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang telah dimiliki  sebelumnya.  Dengan  demikian, model  ini  akan mendorong   menjadi  aktif  dalam proses pembelajaran dan akan mempengaruhi hasil belajarnya. Berdasarkan uraian di atas, peneliti bertujuan untuk mengetahui 1) pengaruh penerapan model pembelajaran REACT terhadap  kemampuan  berpikir  analisis  siswa  ditinjau  dari Intelligence  Quotient (IQ),  2) pengaruh penerapan model pembelajaran REACT terhadap minat belajar siswa ditinjau dari Intelligence  Quotient (IQ),  3)  pengaruh  interaksi  model  pembelajaran  dan Intelligence Quotient (IQ)  terhadap  kemampuan  berpikir  analisis  siswa,  4)  pengaruh  interaksi  model pembelajaran dan Intelligence Quotient (IQ) terhadap minat belajar siswa

## METODE
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah    pendekatan  kuantitatif dengan  penelitian  quasi  eksperiment,  yaitu  penelitian  yang  melihat  dan  meneliti  akibat setelah subjek dikenai perlakuan pada variabel bebasnya. Sedangkan desain yang digunakan adalah  treatment  by  level  design,  yaitu  peneliti  harus  menentukan  kelompok  kontrol  dan eksperimen yang di dalamnya terdistribusi siswa yang berkemampuan seimbang. Penelitian ini mempunyai karakteristik, yaitu dengan membandingkan dua kelompok eksperimen yang memiliki subjek-subjek yang setara, sehingga hasil variabel terikat kedua kelompok bukan disebabkan  oleh  subjek  melainkan  dari  variabel  bebas  dari  kelompok  masing-masing. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI IPA SMA Islam Dian Didaktika Cinere  Depok,  sedangkan  sampel  yaitu  siswa  dari  dua  kelas  XI  IPA  SMA  Islam  Dian Didaktika  Cinere  Depok  yang  terdaftar  di  sekolah  tersebut  pada  semester  genap  tahun pelajaran 2020-2021. Sampel diambil dari populasi dengan Cluster Random Sampling. Variabel  perlakuan  dalam  penelitian  ini  adalah  model  pembelajaran  REACT.  Pada  kelas eksperimen  digunakan  model  pembelajaran  REACT  sedangkan  pada  kelas  kontrol digunakan  model  pembelajaran  langsung.  Penelitian  ini  menggunakan  rancangan  Two Group Randomized Subject Post Only, seperti dinyatakan sebagai berikut:
Tabel 1. Desain Penelitian
Group Intervention Posttest (R)E X E Y (R)K X K Y
Dengan X E = Perlakuan pada kelompok eksperimen; X K = Perlakuan pada kelompok kontrol; Y = Test akhir sama pada   kedua kelompok dan R =  Proses  pemilihan  kelas random.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Tes Intelligence Quotient (IQ) yang merupakan data sekunder hasil dari tes baku yang dilakukan oleh SMA Islam  Dian  Didaktika  di  bawah  pendampingan  Pakar  Psikologi  dari  lembaga  Hanabitta; angket Minat Belajar yang merupakan alat pengumpulan informasi dengan cara memberikan sejumlah  pernyataan  tertulis  untuk  dijawab  secara  tertulis  oleh  responden,  sedangkan  tes kemampuan  analisis  menggunakan  tes  tertulis  berbentuk  essai  sebanyak  5  soal.  Sebelum digunakan,  soal  tersebut  diuji  coba  untuk  mengetahui  apakah  soal  tersebut  memenuhi persyaratan validitas, reliabilitas, daya pembeda dan indeks kesukaran.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  hasil  penelitian  berupa  kemampuan  berpikir  analisis  dan  minat  belajar  siswa. Perhitungan data dilakukan setelah proses pembelajaran pada materi persamaan lingkaran. Setelah  data  terkumpul,  kemudian  data  tersebut  diterapkan  untuk  menguji  hipotesis penelitian.  Nilai  kemampuan  berpikir  analisis  dan  minat  belajar  siswa  diperoleh  dari penskoran  terhadap  jawaban  tiap  butir  soal.  Sebelum  dilakukan  posttest,  instrumen  yang digunakan harus diuji cobakan untuk menentukan validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya beda soal. Sedangkan untuk angket diuji validitas dan reliabilitasnya. Hal ini ini dilakukan agar instrumen layak digunakan dan benar-benar mengukur kemampuan berpikir analisis  dan  minat  belajar  siswa.  Setelah  data  terkumpul,  langkah  selanjutnya  adalah menganalisis data, pada penelitian ini teknik analisis data yang digunakan yaitu uji prasyarat menggunakan  uji  normalitas  dan  uji  homogenitas  selanjutnya  pengujian  hipotesis menggunakan uji-t dan teknik analisis  (ANAVA) dua jalur.
Berdasarkan data hasil angket minat belajar matematika kelompok siswa yang diajar dengan mendapat model pembelajaran REACT diperoleh rentangan nilai 40 sampai dengan 87,  rata-rata  sebesar  58,88,  simpangan  baku  sebesar  10,255  dan  varians  sebesar  105,158 dengan  jumlah  sampel  24  siswa.  Sedangkan  data  hasil  angket  minat  belajar  matematika kelompok siswa yang diajar dengan menggunakan model pembelajaran langsung diperoleh rentangan nilai 31 sampai dengan 72, rata-rata sebesar 56,21, simpangan baku sebesar 9,288 dan varians sebesar 86,267 dengan jumlah sampel 24 siswa. Dari daftar distribusi frekuensi kelompok REACT dan kelompok langsung kita dapat membandingkan hasil angket minat belajar matematika antara kedua kelompok tersebut yaitu dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Perbandingan Hasil Angket Minat Belajar  Matematika Statistik REACT Langsung N 24 24 𝑋̅ 58,88 56,21 𝑀 𝑜 61 dan 64 57 S 10,255 9,288

## Pengujian Normalitas dan Homogenitas Data Uji Normalitas
Berdasarkan  uji  Lilieforce  (Kolmogorov-Smirnov),  didapat  hasil  output  angket Kelompok  REACT  mempunyai  sig.  0,200  >  0,05,  maka  data  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi normal. Hasil angket Kelompok Langsung mempunyai sig. 0,200 > 0,05, maka data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

## Uji Homogenitas
Tabel 4. Uji Homogenitas Hasil Angket Minat Belajar
Tabel 5. ANOVA Hasil Angket Minat Belajar
Berdasarkan hasil output tabel 5, didapat nilai sig. 0,753 > 0,05, maka varians kedua populasi  dikatakan  homogen.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas Soal, setelah dilakukan uji validitas terdapat 2 soal dari 9 soal yang tidak menenuhi syarat validitas analisa data, soal yang tidak valid tersebut tidak digunakan. Setelah itu dilakukan uji reliabilitas soal, dari hasil perhitungan didapat bahwa koefisien reliabilitas sebesar  0,70
Tabel 3. Uji Normalitas Hasil Angket Minat Belajar
Kelas Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Hasil Angket Minat Belajar Eksperimen 0,129 24 ,200 * 0,958 24  0,393 Kontrol 0,091 24 ,200 * 0,961 24  0,464
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Levene Statistic df1 df2 Sig. 0,101 1 46 0,753 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 70,083 1 70,083 0,753 0,390 Within Groups 4279,583 46 93,034 Total 4349,667 47
sehingga soal tersebut termasuk kedalam soal yang memiliki karakteristik reliabilitas yang cukup tinggi.

## Nilai Kemampuan Berpikir Analisis Matematika Siswa
Berdasarkan data hasil kemampuan berpikir analisis matematika kelompok siswa yang diajar  dengan  menggunakan  model  pembelajaran  REACT  diperoleh  rentangan  nilai  56 sampai dengan 92, rata-rata sebesar 74,92, simpangan baku sebesar 9,06 dan varians sebesar 82,08 dengan jumlah sampel 24 siswa.
Sedangkan data hasil kemampuan berpikir analisis matematika kelompok siswa yang diajar  dengan  menggunakan  model  pembelajaran  langsung  diperoleh  rentangan  nilai  50 sampai  dengan  88,  rata-rata  sebesar  68,58,  simpangan  baku  sebesar  9,108  dan  varians sebesar 82,949 dengan jumlah sampel 24 siswa.

## Tabel 6. Perbandingan Hasil Kemampuan Berpikir Analisis Matematika
Selanjutnya berdasarkan persyaratan analisis, sebelum dilakukan pengujian hipotesis perlu  dilakukan  pemeriksaan  terlebih  dahulu  terhadap  data  penelitian.  Uji  persyaratan analisis yang perlu dipenuhi adalah: Uji Normalitas Data
Tabel 7. Uji Normalitas Hasil Kemampuan Berpikir Analisis Matematika
Berdasarkan tabel 7 didapat output hasil post tes kelompok REACT mempunyai sig. 0,200  >  0,05,  maka  data  berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal.  Hasil  post  tes kelompok  langsung  mempunyai  sig.  0,149  >  0,05,  maka  data  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi normal.
Sedangkan  uji  homogenitas  atau  uji  dua  varians  populasi  dua  kelompok  dilakukan menggunakan uji Levene dengan bantuan SPSS.
Tabel 8. Uji Homogenitas Kemampuan Berpikir Analisis Levene Statistic df1 df2 Sig. 0,014 1 46 0,905 Statistik REACT Langsung N 24 24 𝑋̅ 74,92 68,58 𝑀 𝑜 78 76 S 9,060 9,108 Kelas Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Kemampuan Berpikir Analisis Eksperimen 0,133 24 0,200 * 0,974 24  0,760 Kontrol 0,153 24 0,149 0,966 24  0,570
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan  hasil  output  didapat  nilai  sig.  0,905  >  0,05,  maka  Varians  kedua  populasi dikatakan homogen Uji Hipotesis Pertama
Setelah didapat dua kelompok berdistribusi normal dan homogen. Dari data penelitian diperoleh  rerata  kelompok  eksperimen M x = 74,92 dan  kelompok  kontrol M y = 68,58 . Pengujian selanjutnya dilakukan dengan Independent Sample T-Test yaitu untuk menguji H o yang menyatakan Tidak terdapat pengaruh model pembelajaran Relating, Experiencing, Applying, Cooperating, and Transferring (REACT) terhadap kemampuan berpikir analisis siswa ditinjau dari IQ pada  kelas XI IPA .
Tabel 10. Uji Perbedaan Rata – Rata
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
Kemamp uan Berpikir Analisis Equal variances assumed .014 .905 2.415 46 .020 6.333 2.622 1.055 11.612 Equal variances not assumed 2.415 45.999 .020 6.333 2.622 1.055 11.612
Dari  hasil  analisis  independent  sample  T-test.  Terlihat  nilai  signifikansi  2  arah  (2- tailed) 0,02 < 0,05. Sehingga terdapat perbedaan skor point yang berarti antara kelompok eksperimen  dan  kontrol  artinya  terdapat  pengaruh  model  pembelajaran Relating, Experiencing,  Applying,  Cooperating,  and  Transferring (REACT) terhadap  kemampuan berpikir analisis siswa.

## Uji Hipotesis Kedua
Setelah didapat dua kelompok berdistribusi normal dan homogen.Dari data penelitian diperoleh  rerata  kelompok  eksperimen M x = 58,88 dan  kelompok  kontrol M y = 56,21 . Pengujian selanjutnya dilakukan dengan Independent sample T-Test yaitu untuk menguji H o yang  menyatakan  Tidak  terdapat  pengaruh  penerapan  model pembelajaran  Relating, Experiencing,  Applying,  Cooperating,  and  Transferring  (REACT) terhadap  minat  belajar siswa ditinjau dari IQ pada  kelas XI IPA .
Tabel 9. Group Statistics
Kelas N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Kemampuan Berpikir Analisis Kelompok REACT 24 74.92 9.060 1.849 Kelompok Langsung 24 68.58 9.108 1.859
Dari hasil analisis independent sample T-Test. Terlihat nilai signifikansi 2 arah (2- tailed)  0,350  >  0,05.  Sehingga  tidak  terdapat  perbedaan  skor  point  yang  berarti  antara kelompok  REACT  dan  Langsung  artinya  tidak  terdapat  pengaruh  model  pembelajaran Relating, Experiencing, Applying, Cooperating, and Transferring (REACT) terhadap minat belajar siswa antara kelompok eksperimen dan kontrol.

## Uji Hipotesis ketiga
Interaksi  model  pembelajaran  dan Intelligence  Quotient (IQ)  terhadap  kemampuan berpikir  analisis  pada  kelas  XI  IPA  .  Dalam  pengujian  hipotesis,  data  hasil  kemampuan berpikir  analisis  belajar  siswa  dibedakan  menjadi  tiga  golongan  yaitu  berdasarkan  siswa yang  mempunyai  IQ  tinggi,  IQ  sedang  dan  IQ  rendah.  Oleh  karena  itu terdapat  hipotesis main effect dan hipotesis interaction effect.
Tabel 13. Kategori menggunakan standar deviasi Kelas Kontrol Kategori Interval Tinggi 118.8 - 137.5 Sedang 100.1 - 118.8 Rendah 81.4 - 100.1

## Kelas Eksperimen
Kategori Interval Tinggi 120.4 - 140.3 Sedang 100.6 - 120.4 Rendah 80.7 - 100.6
Setelah  didapat  Nilai  residual  standar      berdistribusi  normal  (kolmogorov-Smirnov sebesar 0,162 jauh di atas 0,05) dan varians variabel homogen (levene’s Test sebesar 0,154 jauh di atas 0,05). Pengujian selanjutnya dilakukan dengan teknik analisis  (ANAVA) dua jalur.  Hipotesis  interaction  effect  dari  variabel  bebas  kemampuan  berpikir  analisis matematika.
Tabel 11. Group Statistics
Kelas N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Minat Belajar Siswa Kelompok REACT 24 58.88 10.255 2.093 Kelompok Langsung 24 56.21 9.288 1.896 Tabel 12. Uji Perbedaan Rata – Rata Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Minat Belajar Siswa Equal variances assumed .202 .655 .944 46 .350 2.667 2.824 -3.018 8.351 Equal variances not assumed .944 45.556 .350 2.667 2.824 -3.020 8.353

## Tabel 14. Uji Signifikansi
Berdasarkan  tabel  14  nilai  signifikan  A*B  adalah  0,015  jauh  di  bawah  0,05  maka terdapat  pengaruh  interaksi  model  pembelajaran  dan Intelligence  Quotient (IQ) terhadap kemampuan berpikir analisis pada kelas XI IPA.

## Uji Hipotesis Keempat
Interaksi model pembelajaran dan Intelligence Quotient (IQ) terhadap minat belajar pada  kelas  XI  IPA  .  Dalam  pengujian  hipotesis,  data  hasil  angket  minat  belajar  siswa dibedakan menjadi tiga golongan yaitu berdasarkan siswa yang mempunyai IQ tinggi, IQ sedang  dan  IQ  rendah. Oleh  karena  itu  terdapat hipotesis  main  effect dan  hipotesis interaction effect.
Tabel 15 .  Kategori menggunakan standar deviasi Kelas Kontrol Kategori Interval Tinggi 118.8 - 137.5 Sedang 100.1 - 118.8 Rendah 81.4 - 100.1 Kelas Eksperimen Kategori Interval Tinggi 120.4 - 140.3 Sedang 100.6 - 120.4 Rendah 80.7 - 100.6
Setelah  didapat  Nilai  residual  standar  berdistribusi  normal  (pada  kolmogorov- Smirnov sebesar 0,200 jauh di atas 0,05) dan varians variabel homogen (pada levene’s Test sebesar  0,766  jauh  di  atas  0,05).  Pengujian  selanjutnya  dilakukan  dengan  teknik  analisis (ANAVA)  dua  jalur.  Hipotesis  interaction  effect  dari  variabel  bebas  minat  belajar matematika.
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 692.500 a 3 230.833 58.193 .000 Intercept 126440.167 1 126440.167 31875.67 2 .000 A 160.167 1 160.167 40.378 .000 B 504.167 1 504.167 127.101 .000 A * B 28.167 1 28.167 7.101 .015 Error Total Corrected Total 79.333 127212.000
771.833
20 24 23 3.967
a. R Squared = .897 (Adjusted R Squared = .882)

## Tabel 16. Uji Signifikansi
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 169.667 a 3 56.556 .549 .654 Intercept 77520.667 1 77520.667 752.750 .000 A 73.500 1 73.500 .714 .408 B 96.000 1 96.000 .932 .346 A * B .167 1 .167 .002 .968 Error 2059.667 20 102.983 Total 79750.000 24 Corrected Total 2229.333 23
a. R Squared = .076 (Adjusted R Squared = -.062)
Berdasarkan tabel 16 nilai signifikan A*B adalah 0,968 jauh di atas 0,05 maka Tidak ada pengaruh interaksi model pembelajaran dan Intelligence Quotient (IQ) terhadap minat belajar pada kelas XI IPA.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan    yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan  bahwa    pertama      terdapat  pengaruh  model  pembelajaran Relating, Experiencing,  Applying,  Cooperating,  and  Transferring  (REACT) terhadap  kemampuan berpikir  analisis  siswa.  Kedua    tidak  terdapat  pengaruh  model  pembelajaran Relating, Experiencing,  Applying,  Cooperating,  and  Transferring (REACT)  terhadap  minat  belajar siswa.Ketiga terdapat pengaruh interaksi model pembelajaran dan Intelligence Quotient (IQ) terhadap  kemampuan  berpikir  analisis pada  kelas  XI  IPA  .  Keempat  Tidak ada  pengaruh interaksi  model  pembelajaran  dan Intelligence  Quotient (IQ) terhadap  minat  belajar pada kelas XI IPA .
Adapun saran yang dapat peneliti berikan yaitu; 1) Penelitian yang melibatkan minat dan  kemampuan  analisis  dapat  dilakukan  pada  semua  materi  yang  berlevel  C3 (mengaplikasikan) dan seterusnya. 2) Penelitian ini melihat minat serta kemampuan analisis matematika  siswa  secara  online.  Adapun  penelitian  kedepan  dapat  dilaksanakan  secara ofline. 3) Selain melihat nilai IQ, penelitian selanjutnya bisa melihat gaya belajar siswa yang dapat mempengaruhi kemampuan analisis dan minat belajar siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini,F.N.,  Suprakarti,  S,  dan  Sari,  P.  (2017).  Penerapan  Strategi REACT ( Relating, Experiencing,  Applying,  Cooperating,  Transferring)  untuk  meningkatkan kemampuan koneksi matematis  pada pokok bahasan bangun datar di kelas VII-2 SMP Negeri 47 Jakarta . Jurnal riset pembelajaran matematika sekolah Vol.1 no.1 Anderson,  L.  W.,  &  Krathwohl,  D.  R.  (2010). A  Taxonomy  for  Learning,  Teaching,  and Assessing: A Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. A Bridged Edition . New York: David McKay Company, Inc.
Ardana,  dkk.  2018. Budaya  Dalam  Pembelajaran  Matematika.  Depok :  Raja  Grafindo Persada
Arikunto, Suharsimi.(2012). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan Cet. I . Jakarta: Bumi Aksara. Arnold,  R.  D.,  &  Wade,  J.  P.  (2015).  A  Definition  of  Systems  Thingking  :  A  Systems Approach. Procedia Computer Science,
Aulia H Durotulaila, M Masykuri, Bakti Mulyani, Pengaruh Model Pembelajaran REACT (Relating,  Experiencing,  Applying,  Cooperating,  Transferring)  Dengan  Metode Eksperimen  dan  Penyelesaian  Masalah  Terhadap  Prestasi  Belajar  Ditinjau  Dari Kemampuan Analisis Siswa
Bilfaqih, Y., & Qomarudin, M. N. (2015). Esensi Penyusunan Materi Pembelajaran Daring . Yogyakarta: Deepublish
Darwati,  Y.  (2015).  Keterlambatan  Mahasiswa  Dalam  Studi  Ditinjau  Dari  Teori  Atribusi Dari Weiner (Upaya Mencari Solusi atas Keterlambatan Mahasiswa dalam Studi di Prodi Psikologi Islam STAIN Kediri). Universum. Vol. 9. No. 1 hlm. 57-65 . Departemen Pendidikan Nasional. (2000). Manajemen Peningkatan Mutu Berbasis Sekolah h.3.
Djamarah, Syaiful Bahri. (2013). Strategi Belajar Mengajar . Cetakan Kelima. Jakarta: PT. Rineka Cipta.
Fathurrahman, Muhammad. (2015). Model Model Pembelajaran Inovatif . Jakarta: Ar-Ruzz Media
Febryana, E., Sudiana, R., & Pamungkas, A. S. (2023). Analisis Kesalahan Siswa  Dalam Menyelesaikan Soal Matematika Bertipe HOTS Berdasarkan Teori Newman. SJME (Supremum Journal of Mathematics Education) , 7 (1), 15–27. https://doi.org/10.35706/sjme.v7i1.6586
Kao,  C.-y.  (2016).  Analogy’s  Straddling  of  Analytical  and  Creative  Thinking  and Relationships to Big Five Factors of Personality.Thinking Skills and Creativity. Thinking Skills and Creativity
Khodijah, Nyanyu. (2014). Psikologi Pendidikan . Jakarta: PT. Raja Grafindo. Persada Laelasari, dkk. 2015.Penerapan Model Pembelajaran Learning Cycle 7e Dalam Kemampuan Representasi Matematis Mahasiswa. Jurnal Euclid. Vol.1, No.2 pp.82-92 Mashudi.  (2013). Desain  Model  Pembelajaran  Inovatif  Berbasis  Konstruktivisme . Tulungagung: STAIN Tulungagung Press
Mulyani,  Sri.  (2017).  Pengaruh  Intelligence  Quotient  (IQ),  perhatian  orang  tua  dan kedisiplinan    terhadap  prestasi  belajar  IPS. Jurnal  Penelitian  dan  IPS  (JPPI), vol.11, No.2 .
Novri,U.S. Zulfah. Dan Astuti. (2018) . Pengaruh strategi REACT (Relating, Experiancing, Applying, Cooperating, Transferring) terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis siswa kelas VII SMP Negeri 1 Bangkinang. Jurnal Cendikia: Jurnal Pendidikan Matematika, vol.2, No.2
Nurmala, A.D. dkk. (2014). Pengaruh Motivasi Belajar dan Aktivitas Belajar Terhadap Hasil Belajar Akuntansi, Vol.4 no.1.
P. Solving and F. Literacy, PISA 2012 Assessment and Analytical Framework PISA 2012 Assessment and Analytical Framework.
Pangerti, Budi (2015). Pengaruh Metode Tutor Sebaya Terhadap Motivasi Belajar, Minat Belajar Dan Hasil Belajar Matematika Kelas XI Ilmu Alam MAN Model Sorong. Jurnal Ilmu Pendidikan Indonesia, Volume 3,  Nomor 1, Edisi Februari 2015, hlm. 30-49
Parnawi. (2019). Psikologi Belajar . Sleman: Deepublish.
Purnamasari, Erin, et al. (2016). Pengaruh Model React Terhadap Hasil Belajar  SMA Negeri 1 Sungai Ambawang. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Untan , vol. 5, no. 11. Robbins, S.P, Timothy A. Judge. 2014. Perilaku Organisasi : Jilid 1. Jakarta: Salemba Empat Rosyidah, U., Setyawati , A. ., & Qomariyah, S. . (2021). Analisis Kemampuan Penalaran dan  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  Matematis  Mahasiswa  Pendidikan Matematika  Pada  Mata  Kuliah  Aljabar  Dasar. SJME  (Supremum  Journal  of Mathematics Education) , 5 (1). https://doi.org/10.35706/sjme.v5i1.4488 (Original work published January 29, 2021)
Saktiani,  Dwi.  (2016).  Upaya  Mengembangkan  Kemampuan  Berpikir  Analitis  Siswa Melalui Penerapan PBL Berwawasan Sets. (Online)
Setiawati, T., & Karpin. (2018). Modul 6 (Produk Kreatif dan Kewirausahaan). Diakses dari http://ejournal.upi.edu/index.php/Boga/article/viewFile/8412/5283
Slameto. (2013). Belajar dan faktor-faktor yang mempengaruhinya . Jakarta: Rineka Cipta. Tim  Direktorat  Pembelajaran.  (2019). Panduan  Proses  Pembelajaran  Daring -  SPADA. Ristekdikti
Wardani,S.Y., & Trisnani , R.P (2018). INFORMASI KARIR . UNIFMA PRESS
Yudiprasetya,.  I  Dewa  Putu,    Ni  ketut  suarni,  MS  dan  Ni  Wayan  Rati  (2014).  Pengaruh Strategi REACT dan motivasi belajar tehadap hasil belajar  kelas V SD. E-journal UNDIKSA volume 2 nomor 1.
Yuniawatika. (2011). Penerapan Pembelajaran Matematika dengan Strategi REACT untuk Meningkatkan Kemampuan Koneksi dan Representasi Matematis  Sekolah Dasar. Thesis. Bandung: UPI .
Zulaiha,  Rika  (2018 ) . P engaruh  Metode  Pembelajaran  Mathemagic  Terhadap  Minat  Dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas IV MIN Rejotangan Tulungagung . Skripsi. Tulungagung: UIN Satu Tulungagung.
Zusnani, Ida (2013) Manajemen Pendidikan Berbasis Karakter Bangsa , Bandung: Platinum.