## PRAKIRAAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN DI SELAT BALI BERDASARKAN DATA CITRA SATELIT

## FISHLY GROUND AREA ESTIMATION IN THE BALI STRAIT SATELLITE IMAGE DATABASE BASED
Iqbal Ghazali 1 dan Abdul Manan 2
1 Sekolah Pascasarjana IPB Jl. Raya Darmaga, Gedung Andi Hakim Nasoetion Kampus IPB Darmaga Bogor 16680
2 Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Airlangga Kampus C Mulyorejo - Surabaya, 60115 Telp. 031-5911451

## Abstract
Indonesia  has  a  lot of  potential  marine  ecosystem  and  fisheries,  this  condition  make  some  many Indonesian get a occupation to be fisherman. However, that is make a problem during his fishing activity, so we have to make some sophisticated technology to support that is activity. At the time, remote sensing technology  is  the  answer  for  they  problem,  it  is  because  of  that  is  technology  fisherman  can  be improvement  they  catcher  with  more  efficient.  Determination  of  fishly  ground  area  by  remote  sensing technology  has  some  stage  before  arranging  layout  Fishly  Ground  Area  Estimation  (FGAE)  map. Procedure  to  arranging  are  respectively  data  searching,  data  processing,  and  data  analysis,  and  the  last stage is composing of layout of FGAE map.
The  main  purpose  of  this  study  is  to  know  about  catching  area  at  Bali  straits  based  on  image satellite  with  creating  layout of  FGAE  map.  This  study  doing  descriptive  method.  At  the  PDPI  making process,  the  chlorophyl-a  data  and  sea  surface  temperature  getting  important  parameter,  which temperature  is  the  main  to  parameter  to  understand  of  front  area  and  upwelling  which  is  have  a  lot  of nutrient composition. In the other hand, chlorophyl-a  is also parameter to know of prosperity area. The data of current, wind speed, wave, and sea surface level are important component as supporting data that will  be  help  to  fisherman  on  determination  of  fishing  ground  area  at  helping  fisherman  in  catching activity.
Keywords : Ocean Remote Sensing, Sea Surface Temperature, Klorofil-a

## Pendahuluan
Indonesia  memiliki  bermacam-macam kekayaan  alam  yang  melimpah,  termasuk diantaranya  adalah  kekayaan  sumber  daya  ikan baik  di  laut,  sungai,  maupun  danau.  Kita  patut bersyukur  kepada  Allah  SWT  yang  telah memberikan  kekayaan  alam  yang  melimpah, sehingga  sudah  menjadi  kewajiban  bagi  kita untuk menjaga serta melestarikannya agar dapat digunakan  secara  berkelanjutan.  Sumber  daya perikanan  di  perairan  Indonesia  yang  sangat melimpah terutama di perairan laut, menjadikan banyak  masyarakat  pesisir  bermata  pencarian sebagai  nelayan  untuk  memenuhi  kebutuhan hidupnya.
Nelayan memiliki beberapa permasalahan  dalam  kegiatan  penangkapan ikan,  salah  satunya  adalah  mereka  tidak mengetahui  area  gerombolan  ikan  disuatu perairan, sehingga sering kali mereka memperoleh  hasil  tangkapan  yang  sedikit  dan tidak  sesuai  dengan  harapan.  Pada  umumnya, nelayan  tradisional  dalam  menentukan    area
gerombolan  ikan  hanya  dengan  mengandalkan metode  “burung-burung”,  dimana  apabila terdapat  banyak  burung  di  atas  suatu  perairan, disimpulkan  area  tersebut  terdapat    banyak ikan.  Saat    ini  cara  tersebut    dianggap    sudah tidak    efisien    lagi,  karena  metode  tersebut sudah  tidak  dapat  dijadikan  sebagai  acuan dalam menentukan area gerombolan ikan.
Kegiatan  penentuan  area  gerombolan ikan yang terdapat di perairan dapat menggunakan  teknologi  citra    satelit  atau penginderaan  jauh  yang  merupakan  ilmu  untuk memperoleh  informasi  tentang  objek,  daerah atau  gejala,  dengan  jalan  menganalisis  data yang diperoleh dengan menggunakan alat, tanpa kontak  langsung  dengan  objek,  daerah  atau gejala  yang  akan  dikaji  (Lillesand  dan  Kiefer, 1990)..  Satelit  yang  digunakan  adalah  satelit MODIS ( Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ). Hasil yang diperoleh dengan  pemantauan  menggunakan  satelit,  jauh lebih  akurat  dalam  menentukan.  area  perairan yang banyak terdapat gerombolan ikan.
Dalam pemantauan dengan menggunakan citra satelit ini, terdapat beberapa hal yang akan dipantau  oleh  satelit,  yaitu  pola  penyebaran suhu, anomali tinggi  muka  laut dan penyebaran klorofil-a  yang  terdapat  di  perairan.  Tiga  hal tersebut memiliki peran penting dalam penyebaran  gerombolan  ikan.  Selain  data tersebut,  juga  diperlukan  data  pendukung, antara  lain  data  angin,  gelombang,  dan  arus yang  juga  membantu  dalam  menentukan pergerakan ikan dan proses kegiatan penangkapan ikan.

## Metodologi
Metode  yang  akan  digunakan  adalah metode  deskriptif.  Metode  deskriptif  ini merupakan metode yang menggambarkan keadaan  atau  kejadian  pada  suatu  daerah tertentu. Metode deskriptif adalah metode untuk membuat  penggambaran  secara  sistematis, aktual  dan  akurat  mengenai  fakta  dan  sifat populasi  atau  daerah  tertentu  (Suryabrata, 1993).  Observasi  dilakukan  terhadap  berbagai hal yang berhubungan dengan kegiatan pemantauan  sebaran  suhu  permukaan  laut  dan konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  yang tersebar di perairan Bali.
Data diperoleh secara langsung dari situs NASA  pada  link  http://oceancolor.gsfc.nasa. gov.  Data  dipilih  berdasarkan  kebutuhan  untuk pembuatan  peta  PDPI  dan  dipilih  data  yang bersih dari awan agar data tersebut dapat dibaca sebagai citra pada kegiatan tahap selanjutnya.Data  yang  digunakan  merupakan data citra satelit Aqua/Terra Modis level 2.
Tahap pertama dalam melakukan pengolahan citra satelit adalah dengan melakukan  pengumpulan  data.  Data  citra  yang digunakan merupakan data citra satelit Aqua/Terra  Modis  level  2  (data  harian).  Data yang  digunakan  merupakan  data  citra  pada periode Juli 2010, yaitu pada tanggal 1, 3, 7, 10, 12,  15,  19,  21,  dan  28.  Pengolahan  data  citra satelit dilakukan dengan menggunakan software ENVI  4.7.  Pengolahan  yang  dilakukan  berupa input data, pemotongan citra satelit, pengubahan format  citra,  pembatasan  nilai,  dan  pewarnaan citra, hingga menghasilkan data untuk pembuatan peta. Tahap  awal  pengolahan  data  adalah dengan mengekstrak data citra hingga menghasilkan  file  citra  berformat  .hdr.  Untuk tahap  input  data  hal  pertama  yang  dilakukan adalah  dengan  membuka  ENVI  4.7.  Klik  file, open  eksternal  file , Ocean  Color ,  MODIS aqua/terra,  lalu  pilih Level 2.  Kemudian  pilih data yang akan diolah pada tampilan input data, kemudian  klik open. Setelah  muncul toolbar
Available Band List, load Band data yang akan diolah.  Data  awal  citra  akan  berwarna  hitam putih,  Langkah  selanjutnya  adalah cropping map ,  agar  tampak  peta  area  yang  dikehendaki. Klik Basic  tools , Resize data spectral/spatial dan  pilih file input yang  akan  dipotong.  Klik Spatial  subset , Map ,  masukan  koordinat  pada kolom Lat/Lon ,  klik Ok ,  beri  nama file ,  klik
Load band . Selanjutnya adalah convert peta,
tujuannya  untuk  mengubah  format  citra  agar dapat  dianalisis.  Klik Map , Convert  map projection,  pilih file yang  di convert ,  kemudian klik Ok , Change project ( Geographic Lat/Lon ), beri  nama file , simpan, Ok, Load band . Setelah itu  adalah  pewarnaan  peta,  klik Tools,  Colour mapping ,  ENVI colour  tables ,  dan  pilih  warna sesuai selera.
Setelah  peta  diwarnai  selanjutnya  adalah stretching map untuk member kisaran nilai pada data  suhu  dan  klorofil-a.  klik Enhance , Interactive  stretching ,  isi  kolom stretch angka kisaran  untuk stretching suhu  (23-32°)  dan klorofil-a  (0-1),  klik Apply .  Simpan file dalam bentuk  “TIFF/GeoTIFF”  agar  dapat  digunakan pada  software  ArcView  GIS  3.2,  dengan  cara klik file , Save image as , Image file …, beri nama dan simpan.
Pembuatan  layout  peta  persebaran  suhu permukaan  laut,  klorofil-a  dan  lokasi  prakiraan daerah  penangkapan  ikan  digunakan software ArcView  GIS  3.2.  Langkah  pertama  untuk pembuatan  peta  persebaran  suhu  permukaan laut  dan  klorofil-a  adalah  dengan  membuka software tersebut hingga  muncul tampilan awal software dan buat project baru dengan mengklik a  new  project,  ok,  yes .  Selanjutnya  adalah menggabungkan beberapa
layer yang
dibutuhkan  dalam  pembuatan layout peta, diantaranya  adalah  peta  area fishing  ground , koordinat  titik fishing  ground ,  logo  instansi terkait,  legenda,  mata  angin,  skala,  dan informasi  mengenai  nama  wilayah  perairan yang  ditampilkan,  sumber  perolehan  data,  dan pembuat  peta  tersebut.  Untuk  menambahkan layer-layer tersebut  harus  menambahkan  tema baru  dengan  cara  klik add  theme ,  pilih drives/folder tempat  lokasi  data  olahan  ENVI, dan  pada  kolom data  source  types  format diganti menjadi Image data source dan pilih file atau layer yang akan digunakan, klik ok.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil peta Prakiraan Daerah Penangkapan  Ikan  (PDPI)  di  wilayah  perairan Selat  Bali  pada  tanggal  1,  3,  7,  10,  12,  15,  19, 21, dan 28 periode Juli 2010 dapat dilihat pada
Gambar 1 sampai 4.
Gambar 1. Layout PDPI Tanggal 1, 3, dan 7 Juli 2010
Gambar 2. Layout PDPI Tanggal 10 dan 12 Juli 2010
Gambar 3. Layout PDPI Tanggal 15 dan 19 Juli 2010
pada  periode  Juli  2010,  dapat  dilihat  pada tanggal  1  –  7  Juli  2010  (Gambar  1.),  titik-titik area fishing  ground menyebar  luas pada daerah Selat Bali, yaitu pada koordinat  114.43383 BT –  115.11576  BT    dan    (-8.77491)  LS  –  (- 8.35426) LS, dimana Pada tanggal 10  –  12 Juli 2010  (Gambar  2.),  titik  area fishing  ground menyempit  ke  perairan  Selat  Bali  kecil  pada koordinat 114.38565 BT – 114.49869 BT dan (- 8.50251)  LS  –  (-8.31350)  LS,  dimana  pada tanggal  10  Juli  diperoleh  8  titik  area fishing ground yang berada di perairan Selat Bali kecil, dan  pada  tanggal  12  Juli  diperoleh  4  titik  yang berada  di  perairan  Selat  Bali  kecil  dan semuanya  dekat  dengan  daerah  pesisir.  pada tanggal  1  Juli  diperoleh  3  titik  yang  lebih banyak  menyebar  di  daerah  perairan  Selat  Bali besar, sedangkan pada tanggal 3 Juli diperoleh 4 titik yang menyebar di daerah    perairan   Selat Bali      kecil      (2    titik)        dan          Selat        Bali Besar    (2 titik).
Pada  tanggal  7  Juli  2010  titik fishing  ground ditemukan  menyebar  merata  ke  seluruh  daerah
perairan  Selat  Bali  dengan  total  7  titik  area fishing ground .
Pada tanggal 15 – 19 Juli 2010 (Gambar 3.),  sebaran  area fishing  ground kembali menyebar  luas  ke  seluruh  perairan  Selat  Bali, yaitu  pada    koordinat    114.39306  BT  – 115.13429  BT  dan  (-8.75694)  LS  –  (-8.26902) LS,  tetapi  titik  yg  ditemukan  tidak  sebanyak titik pada periode 1 – 7 Juli 2010. Pada periode ini  diperoleh  3  titik  area fishing  ground pada tanggal  21  Juli  dan  2  titik  area fishing  ground pada tanggal 28 Juli, dimana ke-5 titik tersebut tersebar  pada  koordinat  114.36526  BT  – 114.48757 BT Pada periode ini diperoleh 3 titik pada  tanggal  15  Juli  yang  tersebar  di  perairan Selat Bali besar, dan 5 titik pada tanggal 19 Juli yang  tersebar  di  perairan  Selat  Bali  kecil  (4 titik) dan perairan Selat Bali besar (1 titik). Pada tanggal 21 – 28 Juli 2010 (Gambar 4.), sebaran area fishing  ground di  perairan  Selat  Bali kembali menyempit dan lebih banyak di daerah pesisir Selat Bali kecil. dan (-8.57107) LS – (-8.35056) LS.
Gambar 4. Layout PDPI Tanggal 21 dan 28 Juli 2010
Gambar 5. Layout Klorofil-a (Kiri) dan Layout Suhu Permukaan Laut (Kanan)
Hasil  tersebut  diperoleh  berdasarkan  dua parameter utama, yaitu parameter klorofil-a dan suhu  permukaan  laut.  Berdasarkan  kedua parameter  tersebut,  diperoleh layout peta klorofil-a  dan  layout  peta  suhu  permukaan  laut yang berasal dari interpretasi citra klorofil-a dan citra  suhu  permukaan  laut.  Berdasarkan  kedua interpretasi citra tersebut, akan diperoleh sebuah peta  prakiraan  daerah  penangkapan  ikan,  dan apabila  ditambahkan  dengan  kombinasi  citra anomali  tinggi  muka  laut  dan  data  gelombang, arus, dan angin yang sehingga gerombolan ikan akan mendekat tersebut.
Data  sebaran  suhu  permukaan  laut merupakan  faktor  terbaik  untuk  berasal  dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG)  pusat  Kabupaten  Jembrana,  maka akan diperoleh peta daerah penangkapan ikan.
Klorofil-a  fitoplankton  adalah  suatu pigmen aktif sel tumbuhan yang memiliki peran penting dalam berlangsungnya proses fotosintesis  didalam  perairan  (Prezelein,  1981). Untuk  menentukan  suatu area gerombolan ikan berdasarkan layout klorofil-a  (Gambar  5.), ditandai  dengan  area  perairan  yang  memiliki kandungan  klorofil-a  yang  tinggi,  dimana dengan  klorofil-a  tinggi  diperairan,  dapat dijadikan sebagai indikator kesuburan
perairan/tingginya produktivitas perairan, karena  klorofil-a  merupakan  salah  satu  alat pengukur  kesuburan  suatu  perairan  yang dinyatakan  dalam  bentuk  produktivitas  primer
(Uno,  1982  dan  1983).  Perairan  yang  memiliki kandungan  klorofil-a  yang  tinggi  sudah  pasti mengandung banyak fitoplankton yang disenangi oleh ikan, memilih lokasi dibandingkan kondisi oseanografi lainnya (Laevastu  dan  Hayes,  1982),  selain  itu  juga dapat digunakan untuk menjelaskan produktifitas primer (fitoplankton) dan menentukan  daerah front dan upwelling yang kaya  akan  nutrien.  Daerah upwelling ditandai dengan  suatu  daerah  yang  memiliki  suhu  lebih rendah dibanding daerah  sekitarnya. Sedangkan daerah front ditandai  dengan  pertemuan  dua massa air yang berbeda suhunya dan menyerupai pita. Upwelling dan fenomena front dibantu  dengan  kekuatan  angin,  dapat  menjadi perangkap  zat  hara  dari  kedua  massa  air  yang berbeda  suhu  tersebut,  sehingga  dapat  menjadi tempat  berkumpulnya  berbagai  jenis  ikan pelagis  (Hasyim,  2004).  Untuk  menentukan suatu  area  gerombolan  ikan  berdasarkan layout suhu  permukaan  laut  (Gambar  6.),  ditandai dengan  pertemuan  arus  panas  dan  arus  dingin, dimana  pada  daerah  tersebut  diperkirakan merupakan  daerah front atau  daerah upwelling yang memiliki banyak dan kaya akan
kandungan  nutrisi,  yang akan sangat  membantu dalam meningkatkan wilayah Bali dan sekitarnya, dan point / grid sehingga didapat peta Prakiraan  Daerah  Penangkapan  Ikan  (PDPI). produktivitas  primer  perairan  dalam  kaitannya dengan  kesuburan  perairan  untuk  penentuan area PDPI.

## Kesimpulan
Teknologi  penginderaan  jauh  dapat digunakan untuk membantu kegiatan penangkapan ikan, salah satunya adalah dengan satelit modis AQUA/TERRA, dimana data yang diambil adalah data level -2 suhu permukaan laut dan  data  klorofil-a  yang  menjadi  dasar penentuan  daerah  kesuburan  perairan.  Data tersebut  diperoleh  dari  NASA  dan  kemudian diolah menjadi citra dengan software ENVI 4.7. Citra  yang  sudah  diperoleh  akan  dianalisis  dan dibuat peta dengan software ArcView G.I.S 3.2. Proses analisis ini dilakukan dengan meng overlay beberapa layer yang  dibutuhkan, seperti olahan citra suhu permukaan laut   (SST) dan klorofil-a,

## Daftar Pustaka
Hasyim  Bidawi.  2004. Penerapan  Informasi
Zona  Potensi  Penangkapan  Ikan  (ZPPI) Untuk  Mendukung  Usaha  Peningkatan Produksi Dan Efisiensi Operasi Penangkapan Ikan . (online) (http://rudyct.com/PPS702-
ipb/07134/bidawi_hasyim.pdf),  diakses
20 November 2010.
Laevastu,  T  and  M.Hayes.  1982. Fisheries Oceanography  and  Ecology .  Fishing News  Book,  Ltd.  Farnham.  Surrey.
England. 199 p.
Lillesand,  T.M.  dan  R.  W.  Kiefer  1990. Penginderaan  Jauh  dan  Interptretasi Citra .  Gadjah  Mada  University  Press.
Yogyakarta.
Prezelein,  B.  B.  1981. Light  reactions  in photosynthesis  Dalam:  Physiological Bases  of  Phytoplankton  Ecology (T. Platt.  Ed.).  Canadian  Bulletin  of  Fish, and Aquatic Sciince 210 : 1-43. Suryabrata,  S.  1993. Metodologi  Penelitian. Rajawali . Jakarta. 115 hal.
Uno, S. 1982. The Relation Between Phytoplankton Standing and Stock Water Temperature  in  The  Antartic  Ocean . Proc.  Of  The  BIOMASS  Colloquium  : 37-49. Uno,  S.  1983. Distribution  and  Standing  Stock of Chlorophyll a in  The Antartic Ocean, From  December  1980  to  January  1981 .
Proc.  Of  The  Fifth  Symp.  Of  Antartic Biology : 20-27.