Vincentius Rico Swendi 1 dan Vita Efelina 2
1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. H.S. Ronggowaluyo Telukjambe Timur, Karawang 41361, Indonesia
1 vrico0909@gmail.com
2 efelinavita@gmail.com
Abstrak. PT. XY adalah salah.satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang produk paper di Indonesia. Barang X merupakan barang dikirim yang banyak dipakai untuk keperluan bagi penggunanya, karena aman untuk dipakai pada penggunanya. Jumlah tingkat kecacatan pada produk X lebih banyak dari pada jenis produk yang berbeda. Sebagai data informasi dari quality control bagian PT. XY menunjukkan bahwa produk X memperoleh hasil yang tidak sesuai dengan prinsip dan kualitas yang telah ditetapkan sebelumnya. Tujuan riset ini adalah untuk mengenali jenis kecacatan dan untuk menemukan faktor  yang sering terjadi dari penyebab dasar kecacatan bentuk yang terjadi pada produk X dari proses rewinding menggunakan method Statistical Process Control. Ada beberapa tools yang digunakan untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyebab utama dari siklus pembuatan produk X. Di antara  tools  tersebut  terdiri  dari  beberapa,  untuk  lebih  spesifik,  Lembar.Periksa,  Diagram  Pareto,  Diagaram sebab.akibat, Histogram, dan Peta Kendali. Hasil penelitian menampilkan dari kelainan bentuk yang paling banyak terjadi pada produk X adalah Uneven cut. Dengan demikian, ada beberapa faktor yang mengakibatkan terjadinya cacat  pada.  produk  X,karena,aspek  dari  method,  machine,  environment,  dan  man  yang  sangat  mempengaruhi produksi.
Kata Kunci : Kecacatan, Standar dan Kualitas, Statistical Proces Control
Abstrak . [ Quality Control Analysis Identifying Defects Of Product X With Statistical Process Control Method At PT. XY]. PT. XY is one of the manufacturing companies engaged in paper products in Indonesia. Goods X are goods sent that are widely used for the purposes of their users, because they are safe for use by users. the number of defects in product X is more than in different types of products. As information data from the quality control section of PT. XY indicates that product X obtains results that are not in accordance with the previously established principles and quality. The purpose of this research is to identify the types of defects and to find factors that often occur from the basic  causes  of  shape  defects  that  occur  in  product  X  from  the  rewinding  process  using  the  Statistical  Process Control method. There are several tools that are used to identify and identify the main causes of the product X manufacturing cycle. Among these tools are several, to be more specific, Check Sheets, Pareto Diagrams, Cause and Effect Diagrams, Histograms, and Control Maps. The results show that the most common deformity in product X is Uneven cut. Thus, there are several factors that lead to defects in the. product X, because the aspects of the method, machine, environment, and man that greatly affect production.
Keywords : Disability, Standards and Quality, Statistical Process Control

## I. Pendahuluan
PT.  XY  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang bergerak dalam industri paper products di Indonesia. PT. XY ini mengolah bahan baku yaitu pulp menjadi beberapa macam jenis kertas, meliputi kertas printing dan kertas non printing baik yang di coated maupun tidak di coated, yang didistribusikan  di  Indonesia  bahkan,  kesalahan  yang ditimbulkan  pada  proses  di  unit rewinder harus  selalu diupayakan  agar  dapat  terdeteksi  sedini  mungkin  melalui pemeriksaan-pemeriksaan intensif. Upaya yang dilakukan tidak  lain  dimaksudkan  sebagai  program  pengendalian kualitas untuk meminimalisir dihasilkannya cacat.
Bahwa  prosedur  yang  menjamin  setiap  interaksi dalam  mengendalikan  atau  menangani  kualitas  dengan
statistical  process  control (SPC)  yang  dimanfaatkan sehingga  barang  yang  dikirim  dari  pembeli  memenuhi pedoman  kualitas  (Ariani,  1999).  Mengunakan method SPC, diperoleh pengaturan untuk mengatasi masalah yang terjadi, khususnya perusahaan harus melakukan pemeliharaan  berkala  pada machine ,  fokus  pada  keadaan pekerja  di  tempat  kerja,  dan  memilih  material  kualitas pilihan yang didapat dari supplier.
Penanggulangan ini diandalkan untuk bekerja pada kontrol  kualitas  di  perusahaan  sesuai  kebutuhan  klien (Kartika, 2013). Tujuan dari pemeriksaan ini adalah untuk mengetahui macam-macam kecacatan yang sering terjadi, dan  membedakan  penyebab  dasar  ketidak  sempurnaan terhadap produk X yang menggunakan method SPC .

## Analisis Pengendalian Kualitas Mengidentifikasi Kecacatan Produk X Dengan Metode Statistical Process Control Di PT. XY
Pada  penelitian  terdahulu  menunjukkan  delapan unsur nilai yang dapat dijadikan alasan untuk penataan dan pemeriksaan, khususnya untuk barang-barang jadi. Pertama adalah  eksekusi,  yaitu,  atribut  kerja  mendasar  dari  item pusat.  Kedua,  atribut  atau  sorotan  ekstra,  khususnya kualitas tambahan atau timbal balik. Ketiga, kelalaian, yaitu mengalami  kerusakan  atau  tidak  dapat  memanfaatkan. Keempat,  ketepatan  dengan  spesifikasinya,  dan  kualitas kerja  memenuhi  pedoman  yang  telah  ditetapkan.  Kelima, resistansi, yang diidentikkan dengan jangka waktu barang dapat  selalu  digunakan.  Keenam, Pelayanan  dengan menggabungkan  kecepatan,  keterampilan,  keamanan,  dan kenyamanan  yang  tetap  stabil.  Ketujuh,  estetika,  lebih tepatnya  ke  tertarikan  pada  barang.  Kedelapan,  kualitas terhadap  gambaran  dan  penilaian  barang  dan  kewajiban perusahaan  terhadapnya  (Yudianto,  Y.,  Parinduri,  L.,  & Harahap, B. 2019)
Penelitian  lain  menggunakan method SPC dalam quality  control paper.  Dengan  menggunakan  perangkat faktual yang telah dilengkapi oleh perusahaan, perusahaan dapat melakukan peningkatan kualitas dengan memusatkan kinerja  pada  jenis-jenis  kecacatan  atau  kerusakan  barang yang memiliki jumlah besar atau sedang berlangsung, yang disebabkan oleh 4 faktor, yaitu terdiri oleh machine , man , method dan environment . (Faiq, Hajati, & Hufron, 2018) Penyebab  terjadinya  cacat  merupakan  perawatan yang  tidak  rutin  dalam  penjadwalan  produksi  pada machine , maka factor dari machine melakukan perawatan hanya pada saat ditemukan dari kerusakan hasil produksi. Dari  sebab  cacat  produk  dari  faktor man disebabkan  dari operator  yang  masih  kurang  berpengalaman,  atau  kurang mendapatkan training ,  pada  terjadinya  kesalahan  teknis pada pekerja saat mengoperasikan machine . Turn over pada pekerja  terlalu  berlebihan,  seharusnya  menambahkan kegiatan training (Devani , 2016)

## Tujuan Penelitian
1. Mengetahui apakah proses rewinding pada produk X dalam keadaan terkendali secara statistic.
2. Mengetahui  kemampuan  proses rewinding dalam menghasilkan produk.
3. Mengetahui  tindakan  pengendalian  kualitas  yang diperlukan untuk meningkatkan kemampuan proses.

## II. Bahan dan Metode
Penelitian ini menggunakan data yang telah dibutuh- kan dalam ini adalah jumlah produksi bulan April 2020 dan jenis  kecacatan  produk  X,  Metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  metode statistical  process  control . Pada pengolahan data menggunakan Histogram, Diagram Pareto,  Diagram  pencar,  dan  peta  kendali  p.  Untuk menganalisa penyebab terjadinya kecacatan digunakan Di- agram fishbone pada penelitian menyatakan isi studi litera- tur dan studi pustaka. Studi literature berguna untuk dalam mengetahui suatu produk X. Pada studi pustaka digunakan untuk  memahami  tentang  metode  pengendalian  kualitas menggunakan method SPC .
Tahap  berikutnya  terhadap  penelitian  ini  adalah menentukan  batas-batas  masalah  yang  akan  diteliti  untuk dapat  mengetahui  masalah  pada  kualitas  barang  X,  agar dapat  meringankan  dan  mengidentifikasi  proses  produksi
dari  masalah  yang  ada  dalam  kegiatan  tersebut. Method SPC dapat mampu untuk menentukan nilai jumlah dan jenis ketidaktepatan pada penggunaan lembar pemeriksaan pada Gambar 1 dalam menetukan ketidaksesuaian menggunakan Histogram, menentukan nilai terbesar dengan menggunakan  Diagram  pareto  menentukan  adanya penyebab dari kecacatan yang dilakukan dengan Diagram sebab akibat.
Tahap berikutnya adalah mengidentifikasi hasil nilai produksi dari produk X. Hasil produksi kemudian di check bagian pada pemeriksaan di bagian quality control . Maka pada  proses  pemeriksaan  tersebut  terdapat  dari  jenis  dari yang  produk  bagus,  atau  produk  rusak,  atau  disebut  juga produk  cacat. Method SPC ini  digunakan  dalam  menghi- tung nilai hasil dan jenis ketidaksesuian pada penggunaan lembar  pemeriksaan,  mendapatkan  dengan  menggunakan Histogram, menghasilkan nilai dari terbesar. Diagram Pa- reto,  dan  Diagram  sebab  akibat  dapat  mengetahui  dari penyebab kecacatan.
Tahap  terakhir  mengatasi  produk  cacat  dalam melakukan  tindakan  usulan  untuk  prosedur  penelitian. Gambar 1.
Gambar 1. Alur Prosedur Penelitian

## Pengendalian Kualitas
Pengendalian kualitas dilaksanakan untuk mendapatkan  hasil  berupa  barang  atau  jasa  yang berdasarkan dari standar yang ditetapkan dan disetujui dari perusahaan, beserta memperbaiki dari kualitas barang yang belum  termasuk  dari  standar  berdasarkan  permintaan  dan menstabilkan  serta  menjaga  kualitas  yang  stabil  dalam proses prosedur yang dijalani.
Kondisi  produk  atau  pelayan  jasa  dapat  me- nyesuaikan dengan kualitas, kekokohan, kepraktisan, pen- ampilan,  kejujuran,  kemandirian,  dari  komponen-kompo- nen yang berbeda ini. Uraian di atas menunjukkan bahwa pemikiran nilai dapat beragam pada waktu tertentu dimana kemampuannya  ( availability ),  kinerja  ( performance ), keandalan  ( reliability ),  dan  kemudahan  pemeliharaan ( maintainabiity ) dan karakteristiknya dapat diukur (Suhar- tini, N. 2020).
Menurut  perspektif  produsen,  kualitas  dapat dicirikan  sebagai  penyesuaian  terhadap  hal-hal  khusus. Suatu barang dinyatakan memenuhi syarat oleh produsen, jika barang tersebut sesuai dengan spesifikasinya.
Kontrol  kualitas  terukur  menggunakan  kontrol interaksi  faktual Statistical  Process  Control (SPC) instrumen pengukuran utama yang dapat digunakan sebagai alat  untuk  mengontrol  kualitas  sebagaimana  juga  dirujuk oleh Heizer dan Render (2005) yang disebut oleh Kartika (2013),  khususnya  lembar  periksa,  histogram,  garis  besar kontrol,  grafik  Pareto,  keadaan  dan  grafik  hasil  sebab akibat.
Tools untuk statistical process control (SPC) adalah sebagai berikut:
1. Lembar Periksa,
2. Diagram sebab akibat
3. Diagram pareto
4. Histogram
5. Peta kendali

## Jenis-Jenis Kecacatan
Cacat dalam produksi terdiri dari beberapa jenis yang ada dibawah berikut ini:
1. Unevent  Cut disebabkan oleh slitter yang  digunakan tidak tajam,  atau  posisi  mata pisau/ core yang kurang te- pat.
2. Edge Tearing disebabkan dari pemotongan tidak tepat yang merusak bagian tepi.
3. Roll Width yaitu kecacatan gulungan yang tidak sesuai ukuran pesanan dari target.
4. Sticky yaitu kecacatan dari lengket tak merata  pada produk produksi

## Pengolahan Data
Jumlah  cacat  yang  diamati  yaitu  jumlah  yang  di- produksi selama 1 shift hasil proses rewinding. Data hasil pengamatan terhadap jumlah produksi dan jumlah cacat un- tuk produk X.

## III. Hasil dan Pembahasan
Lembar  penilaian  merupakan  tahap  awal  dalam mencari tahu kesempatan atau masalah tertentu yang akan diteliti dan memutuskan waktu informasi akan diambil dan untuk periode waktu. Lembar pemeriksaan ini yaitu dari kerangka  waktu  persepsi,  jumlah  barang  yang  dikirim, jenis  kecacatan  yang  terdapat,  dan  nilai  kecacatan  oleh jenis  kecacatan  yang  terdapat.  Hasil  unit  yang  diperoleh yaitu 1.375.196 unit, dari nilai hasil unit yang memperoleh kecacatan  sebanyak  13.231  unit.  Ada  empat  jenis kecacatan  yang  muncul  dari  persepsi,  khususnya  jenis cacat  yang  terjadi  sebagian  besar  dari  empat  jenis kecacatan tersebut, yaitu Uneven Cut nilai hasil dari cacat 4.646  unit  atau  0,351%.  Lembar  pemeriksaan  ada  pada Tabel.1
Tabel 1 . Lembar Pemeriksaan Kecacatan
Keterangan :
Uneven cut :Kecacatan  yang  disebabkan  dari  hasil pemotongan slitter yang tidak tepat Edge Tearing : Kecacatan dari pemotongan bagian tepi Roll Width :  Kecacatan  dari  gulungan  tidak  sesuai ukuran
Sticky : Kecacatan lengket yang tak merata
Jenis Cacat Perio de Prod uksi Jumlah Produksi Uneven Cut Edge Tearing Sticky Roll Width Jumlah Kecaca tan 1 16224 145 109 110 56 420 2 27106 148 103 115 56 422 3 36381 151 107 110 53 421 4 46764 165 107 112 51 435 5 56800 167 114 115 60 456
6 67085 174 118 111 53 456
7 76383 143 107 110 58 418
8 87127 172 107 108 53 440
9 67095 160 112 106 52 430
10 56603 155 107 118 54 434 11 16325 143 123 106 61 433 12 26887 156 140 111 53 460 13 27030
163 110 120 57 450 14 36461 142 110 116 65 433 15 56224 157 124 113 61 455 16 47106 174 135 110 59 478 17 56712 167 139 113 51 470 18 77863
171 129 109 64 473 19 68560 144 134 101 57 436
20 37375
148 124 112 57 441 21 56372
141 137 118 58 454 22 57517
146 107 108 60 421
23 37295
166 117 117 56 456 24 56746
142 114 113 55 424 25 37096
166 108 109 56 439
26 26383
142 110 120 63 435 27 26549 140 126 110 57 433
28 16621
141 111 107 68 427
29 36269
175 110 111 61 457
30 36237
142 114 113 55 424 Jumlah 4646 3513 3352 1720 13231
Gambar 2 . Diagram Pareto

## Diagram Pareto
Berdasarkan dari Diagram pareto salah satu kecacatan terdapat  oleh  barang  X  pada  Gambar  2.  Perolehan  hasil Gambar 2, nilai hasil Uneven Cut yaitu 4.646 unit dengan frekuensi  presentasi    sebesar  35%  Jumlah Edge  Tearing yaitu 3.513 unit dengan frekuensi presentasi sebesar 62%. Jumlah Sticky yaitu 3.352 unit dengan frekuensi persentasi sebesar 87%. Jumlah Roll Width yaitu 1720 unit dengan frekuensi persentase sebesar 100%.
Gambar 3. Histogram Jenis Cacat Produk X
Histogram Langkah selanjutnya adalah memasukkan Histogram,  yaitu  Diagram  yang  menunjukkan  rentang waktu  yang  berbeda  sebagai  batang.  Ketinggian  setiap batang  menunjukkan  secara  langsung  jumlah  deformitas dalam rentang waktu tertentu dan nilai penunjuk. Estimasi setiap penanda dilakukan secara independen, karena untuk rentang  waktu  tertentu  komputasi  Histogram  dengan berbagai jenis pointer memerlukan nilai nilai yang berbeda. Histogram pada Gambar 3 menunjukkan jumlah kecacatan yang  paling  tinggi,  yaitu  jenis  cacat Uneven  Cut. Maka nilai dari kecacacatan terendah yaitu Roll Widrh . Nilai dari yang diperoleh Histogram pada tahap ini pada Gambar 3.
Diagram Fishbone Diagram sebab akibat atau juga fishbone memiliki dua  posisi  Bagian  pokoknya  adalah  posisi  kepala  ikan tertera pada gambar yang menyatakan yaitu masalah utama yang  ditimbulkan  dan  tulang  ikan  pada  gambar menunjukkan  variabel  penyebab  dari  peristiwa  masalah saat ini. Kecacatan yang paling sering terjadi yaitu Uneven Cut dengan  hasil  pemotongan  yang  tidak  rata  yang  dari penjelasan oleh head produksi, head quality control , dan pengontrol machine . Pertemuan berikutnya dipimpin dari
head produksi  untuk  mendapatkan  beberapa  informasi tentang  faktor  yang  mempengaruhi  kecacatan.  hasil perolehan  data  wawancara  dari  pertemuan,  ada  empat faktor  yang  mempengaruhi,  khususnya man,  machine, method dan environment . faktor yang menjadi hasil data dengan  wawancara  selanjutnya  diarahkan  dengan mendapatkan beberapa informasi tentang variabel-variabel yang mempengaruhi ketidaksempurnaan tersebut. Berdasarkan  dari  wawancara,  ada  empat  faktor  yang mempengaruhi,  khususnya  orang, machine ,  teknik,  dan iklim. Variabel-variabel yang diperoleh bergantung pada efek  samping  dari  pertemuan  dan  persepsi  lebih  lanjut yang dibuat oleh wawancara yang bersangkutan, termasuk kepala  produksi,  kepala quality  control ,  dan  operator machine . Faktor pertama adalah man . Operator adalah faktor utama dalam melakukan siklus pembuatan pada pengiriman produk. Ini menjelaskan bahwa operator mengambil bagian penting  dalam  hal  penyerahan  barang.  Dilihat  dari  hasil yang didapat dari wawancara terarah, ada dua faktor yang dapat mempengaruhi ketidakmampuan yang terjadi, yaitu tidak adanya ketelitian dan tanggung jawab pengurus yang harus cepat menyelesaikan pekerjaannya.
Faktor  selanjutnya  adalah machine . Machine merupakan  faktor  dalam  pelaksanaan  kegiatan  produksi pada  perusahaan.  Tugas machine adalah  membantu pekerjaan man dengan  tujuan  untuk  dapat  diselesaikan lebih secara cepat dan tepat. Namun dari kehadiran faktor machine yang hampir menyesuaikan siklus pembuatan jika machine pembuat  mengalami  masalah  khusus  atau kerusakan  nyata.  Selanjutnya, machine juga  dapat menambah  kecacatan  produk.  Dilihat  dari  hasil wawancara,  ada  dua  komponen  pendukung  yang mempengaruhi deformitas yang terjadi, yaitu tidak adanya aktivitas machine dan machine yang  kotor.  Faktor utamanya  adalah  letak machine yang  tidak  tepat,  hal  ini dikarenakan  penggunaan machine yang  sedang  aktif digunakan. Faktor selanjutnya adalah machine yang kotor, hal  ini  akibat  dari  berdebu  pada  ruangan  yang  terdapat pada machine tersebut.
Faktor ketiga adalah method . Method kerja dalam penerapan  dari  oleh  perusahaan  sangat  berpengaruh terhadap  kelancaran  produksi.  Strategi  ini  diterapkan  di dalam  produksi  untuk  menangani  setiap  bagian  yang terkait  dengan  interaksi  penciptaan.  Jika  strategi  yang diterapkan  tepat  dan  dilakukan  secara  teratur  dan terkendali, dapat mengurangi jumlah barang yang cacat.
Mengingat wawancara pada pelaksanaan, ada faktor terdapat  yang  sangat  mempengaruhi  kecacatan  barang yang didapatkan ,  yaitu  pengurus  kurang  mengerti  dalam mengikuti sistem.
Faktor  keempat  adalah  iklim.  Iklim  lingkungan kerja  harus  dipertimbangkan  untuk  isolasi  dan kesejahteraan pekerja. Iklim secara konsisten mempengaruhi  kegunaan  dan  latihan  dalam  interaksi produksi dan lain-lain. Dilihat dari konsekuensi rapat yang dipimpin,  ada  dua  faktor  yang  mempengaruhi  kecacatan yang  terjadi,  khususnya  keributan  saat  pembuatan  dan ruangan dengan suhu panas. Ini karena suara yang berasal dari machine selama ukuran pembuatan terus menerus.
Berdasarkan  hasil  perolehan  dari  faktor  dan penyebab  terjadinya  pada  kecacatan Uneven  Cut ,  maka yang dapat diketahui   penyebab  dari  kejadian  tersebut. Menjadi  landasan  dasar  untuk  menindak  lanjut  terhadap kualitas  perbaikan  dalam  proses  dalam  gambaran  pada Diagram  sebab  akibat.  Gambar  4  menampilkan  dari Diagram sebab oleh karena cacat Uneven Cut.
Gambar 4. Diagram Sebab Akibat

## Peta Kendali
Langkah  terakhir  adalah  menemukan  penyimpangan informasi  produk  yang  tidak  memadai  yang  sejauh mungkin  melampaui  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan. Oleh  karena  itu  akan  diteliti  kembali  untuk  menentukan sejauh mana ketidaksempurnaan produk yang terjadi masih dalam batasan kendali faktual melalui diagram kendali.
Diagram kontrol membantu mengontrol kualitas dan dapat  memberikan  data  tentang  kapan  dan  di  mana perusahaan  harus  melakukan  peningkatan  kualitas.  Pada proses pembuatan grafik kendali p terdapat beberapa tahap
prosesnya.  Berikutnya  adalah  tahap  untuk  membuat diagram kontrol.
Setelah melakukan pengunaan peta kendali p untuk melakukan pengolahan data jumlah masalah atau cacat har- ian untuk mendapatkan rasio cacat harian, batas tengah ken- dali, batas atas kendali dan batas bawah kendali. Jika uku- ran setiap pengamatan bertambah atau lebih, batas kendali dapat  berkurang.  Keuntungan  menggunakan  pemetaan  p adalah  dapat  mengukur  hasil  selisih  atau  banyaknya penyimpangan dari butir-butir butir dalam kelompok yang diikutsertakan dalam tes tersebut. Oleh karena itu, peta ken- dali p digunakan untuk mengontrol jumlah barang yang di- produksi  dalam  proses  yang  tidak  memenuhi  spesifikasi mutu.  Gunakan  peta  kendali  p  untuk  melakukan  pen- golahan data jumlah masalah atau cacat harian, dan dapat- kan rasio cacat harian, batas tengah kendali, batas atas ken- dali, dan batas bawah kendali. Jika ukuran setiap pengama- tan bertambah atau lebih, batas kendali dapat berkurang.
Kelebihan  dalam  menggunakan  pemetaan  p  yaitu nilai dari pengukuran hasil ketidaksesuaian atau jumlah ke- rusakaan  dari  barang  dalam  devisi  yang  termasuk  dari pemeriksaan. Oleh karena itu, peta kendali p digunakan un- tuk  mengontrol  jumlah  barang  yang  diproduksi  dalam proses yang tidak memenuhi spesifikasi mutu. Berdasarkan hasil  perhitungan  yang  telah  digunakan,  yaitu  hasil  batas atas  cacat  (UCL)  senilai  0,01099  dan  hasil  batas  bawah (LCL) senilai 0,00825. Dibawah ini adalah hasil dari Peta kendali p dapat dilihat dibawah pada Gambar 5.
Gambar 5. Perolehan Hasil Data Peta Kendali
IV.  Kesimpulan Pada tahap pengolahan dan pengujian menggunakan metode Statistical  Process  Control ,  nilai  tingkat  pada kecacatan produk X yang paling sering terjadi yaitu Uneven Cut .  Nilai  hasil Uneven  Cut yaitu  4.646  unit  dengan frekuensi  presentasi  sebesar  35%  Jumlah Edge  Tearing yaitu 3.513 unit dengan Frekuensi Presentasi sebesar 27%. Jumlah Sticky yaitu 3.352 unit dengan frekuensi persentasi sebesar  25%.  Jumlah Roll  Width yaitu  1720  unit  dengan frekuensi  persentase  sebesar  13%.  Beberapa  dari  faktor pada  Produk  X  terjadi  karena  antara  lain  yaitu,  faktor metode,  faktor machine ,  faktor environment ,  dan  faktor man . Penelitian  berikutnya  dilakukan  penambahan  nilai jumlah data waktu lampau dan method pendukung lainnya, yang  diperlukan  untuk  mengindentifikasi  kualitas  pada produk  tertentu.  Selanjutnya,  untuk  penelitian  berikutnya
1. Menghitung  nilai  hasil  presentase
kerusakan (P) P  =   = 0,03174

## 2. Menghitung nilai dari garis pusat (CL)
CL = 𝑝̅ = = 0,009621 3. Menghitung nilai dari batas kendali atas
(UCL)
UCL =  0,009621 +  3
# !,!!#$%&(&(!,!!#$%&) *+,-#,,. =  0,01099 4. Menghitung batas kendali atas (LCL) LCL = 0,009621 -  3
# !,!!#$%&(&(!,!!#$%&) *+,-#,,. = 0,00825 13231 1375196 420 13231
menggunakan method lain  atau  tambahan  sebagai  untuk mengoptimalkan nilai quality dari hasil produksi.

## Daftar Pustaka
Dw.  Ariani,  (2000).  Quality  Management.  Yogyakarta: Universitas Atma Jaya.
D. C. Montgomery, (1993). “Introduction To Statistical
Quality Control”.
Gaspersz,  Vincent,  (2000).  “ Analysis  Methods  For Quality Improvement ”.
Hasan,  Muhamad  Iqbal.  (1999).  Pokok-Pokok  Materi Statistik 1 ( Statistik Deskriptif ). Kartika,  Hayu.  (2013). Analysis  Of  Quality  Control  Of Cpe Film Products With Statistical Process Con- trol Methods At Pt. Msi . Jurnal Ilmiah Teknik In- dustri, 1.1: 50-58.
Yudianto, Yudianto; Parinduri, Luthfi; Harahap, Bonar. (2019). Application Of Statistical Process Con- trol Method In Controlling Bobbin Paper Qual- ity (Studi  Kasus:  Pt.  Pusaka  Prima  Man- diri). Buletin Utama Teknik, 14.2: 106-111.
Devani, Vera; Wahyuni, Fitri. (2017). Paper Quality Con- trol Using Statistical Process Control In Paper Machine 3 . Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 15.2: 87-93.
Suryaningrat,  Ida  Bagus;  Novijianto,  Noer;  Faidah,  Nur. (2016).  Penerapan  Metode  Statistical  Process Control  (Spc)  Pada  Pengolahan  Biji  Kakao.
Jurnal Agroteknologi , 9.01: 45-53i Sukanta.  (2017) .  Production  Process  Control  With Statistical Process Control Method In Efforts To Minimize  Tissue  Paper  Defects. Jurnal  Teknik Industri, Universitas Brawijaya
Tannady,  Hendy.  (2015).  Pengendalian  Kualitas.  Jakarta Utara: Graha Ilmu.
Nasution,  Muhamad.  Nur.  (2010).  Manajemen  Mutu
Terpadu :  Quality  Management .  Edisi  Kedua. Bogor: Ghalia Indonesia.
Suhartini, N. (2020). Penerapan Metode Statistical Proses Control  (Spc)  Dalam  Mengidentifikasi  Faktor Penyebab  Utama  Kecacatan  Pada  Proses Produksi Produk Abc. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(1), 10-23.
Faiq, A., Hajati, N., & Hufron, M. (2018). Analisis Pengen- dalian  Kualitas  Proses  Produksi  Jenang  Apel Dengan Metode Statistical Process Control (Spc) Untuk Menurunkan Tingkat Kerusakan Produk (Studi  Di  Cv.  Bagus  Agriseta  Mandiri  Batu). Jurnal Ilmiah Riset Manajemen , 7 (5).