## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339

## Penerapan Metode Webqual 4.0 Dalam Pengukuran Kualitas Website Awicoffee
Robet 1,* , Agus Maringan Siahaan 2 , Satriya Miharja 1
1 Teknik Informatika, STMIK TIME, Medan, Indonesia
2 Sistem Informasi, STMIK TIME, Medan, Indonesia Email: 1,* robetdetime@gmail.com, 2 agusmsiahaan@gmail.com, 3 satria@marcotania.com Email Penulis Korespondensi: robetdetime@gmail.com
Abstrak− Pengukuran  kualitas  website  Awicoffee  dilakukan  dengan  tujuan  agar  pemilik  website  bisa  mengembangkan  aspek  yang memiliki nilai rendah sehingga bisa terus berkembang seiring dengan zaman. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah hasil pembagian  kuisioner  yang  diberikan  kepada  100  responden.  Pengukuran  kualitas  website  dilakukan  dengan  metode  webqual  4.0 dengan 3 aspek yang dinilai yaitu Kegunaan, Kualitas Informasi  dan Kualitas Interaksi Layanan. Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui nilai kepuasan pengguna website Awicoffee dan menentukan instrumen yang paling signifikan dalam menentukan kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  ketiga  variabel  tersebut  memiliki  pengaruh  sebesar  76,59% terhadap  kepuasan  pengguna,  sedangkan  23,41%  dipengaruhi  oleh  variabel  yang  tidak  diteliti.  Dan  juga  variabel  yang  paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna adalah Kualitas Informasi dengan nilai 5,97 sedangkan untuk variabel Kegunaan memiliki nilai 3,42 dan untuk variabel Kualitas Interaksi Layanan memiliki nilai 3,30.
Kata Kunci: Website; Kepuasan Pengguna; Webqual 4.0
Abstract− The measurement of Awicoffee’s website quality was conducted with the aim of enabling the website owner to develop aspects that have low value, so that they can continue to develop in line with the times. The data used for this research is the result of questionnaire distribution given to 100 respondents. Website quality measurement is carried out using the webqual 4.0 method with 3 aspects assessed, namely Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality. The purpose of this research is to determine the satisfaction value of Awicoffee website users and to determine the most significant instrument in determining  user satisfaction. Based on the research results, it was found that these three variables have an influence of 76.59% on user satisfaction, while 23.41% is  influenced  by  variables  that  were  not  examined.  Also,  the  variable  that  has  the  most  significant  impact  on  user  satisfaction  is Information Quality with a value of 5.97, whereas the Usability variable has a value of 3.42 and the Service Interaction Quality variable has a value of 3.30.
Keywords : Website; User Satisfaction; Webqual 4.0

## 1. PENDAHULUAN
Website  menjadi  sebuah  bagian  yang  penting  dan  tidak  bisa  dipisahkan  dari  perkembangan  teknologi  dan  informasi. Fungsi dari sebuah website begitu penting di berbagai bidang, baik untuk lembaga atau instansi pemerintahan maupun sektor swasta[1]. Di era digital ini, keberadaan website berperan sebagai media komunikasi yang efektif antara penyedia informasi  dan  pengguna.  Website  memungkinkan  penyebaran  informasi  secara  cepat  dan  luas,  serta  menyediakan platform interaktif yang memudahkan berbagai aktivitas online[2].
Saat ini, banyak aplikasi website yang menyediakan beragam data untuk dilihat dan dikonsumsi oleh semua pihak yang membutuhkan. Mulai dari informasi produk, layanan, hingga berbagai konten edukatif dan hiburan. Peran penting website juga terlihat dalam berbagai sektor industri, termasuk industri makanan dan minuman seperti bisnis kopi. Dengan adanya website, perusahaan dapat menjangkau pasar yang lebih luas dan menawarkan berbagai produk dan layanan secara online.
Penelitian pada dasarnya suatu kegiatan penyelidikan yang dilakukan secara efektif dan sistematis dengan tujuan untuk memperoleh pengetahuan yang mempunyai manfaat untuk menjawab pertanyaan atau memecahkan masalah dalam kehidupan sehari-hari. Dalam konteks bisnis online, penelitian yang berkaitan dengan kualitas website menjadi sangat relevan.  Kualitas  website  yang  baik  tidak  hanya  meningkatkan  kepuasan  pengguna,  tetapi  juga  dapat  meningkatkan loyalitas pelanggan dan daya saing perusahaan di pasar digital.
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  melakukan  analisa  kualitas  dan  sajian  informasi  dari  website  Awicoffee terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  metode  WebQual  4.0.  Awicoffee  adalah  salah  satu  bisnis  yang  memanfaatkan teknologi  website  untuk  menjangkau  pelanggannya.  Oleh  karena  itu,  penting  untuk  mengevaluasi  kualitas  website Awicoffee guna memastikan bahwa pengguna mendapatkan pengalaman yang optimal.
Untuk  melakukan  pengukuran  kualitas  sebuah  situs  web  dengan  metode  WebQual  4.0,  terdapat  instrumen penyelidikan yang disusun dalam empat parameter yaitu Usability, Information Quality, Service Interaction Quality, dan Overall[3].  Usability  mengukur  kemudahan  penggunaan  website,  termasuk  navigasi,  desain,  dan  aksesibilitas. Information Quality mengevaluasi kualitas konten yang disajikan di website, seperti keakuratan, relevansi, dan kejelasan informasi[4].  Service  Interaction  Quality  menilai  kualitas  interaksi  layanan  yang  ditawarkan  melalui  website,  seperti kecepatan  respon,  keamanan  transaksi,  dan  dukungan  pelanggan.  Terakhir,  parameter  Overall  memberikan  gambaran umum tentang kualitas keseluruhan dari website[5][6].
Kelebihan WebQual adalah dapat digunakan untuk menganalisis kualitas beberapa website, baik website internal (career center, staffsite, studentsite, dan lain-lain) maupun website eksternal (website pemesanan kamar hotel, jual beli

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
online,  dan  lain-lain)[7].  Metode  WebQual  lebih  tepat  digunakan  untuk  pengukuran  kualitas  dari  website  karena menggabungkan aspek-aspek penting yang mempengaruhi pengalaman pengguna[8][9][10].
Pada era digital yang semakin berkembang pesat ini, kualitas website menjadi faktor kunci dalam menarik dan mempertahankan  pelanggan.  Website  yang  berkualitas  mampu  memberikan  pengalaman  yang  menyenangkan  dan memuaskan bagi pengguna, sehingga mereka cenderung kembali lagi dan melakukan interaksi lebih lanjut. Sebaliknya, website  yang  tidak  user-friendly  dan  tidak  memberikan  informasi  yang  jelas  dapat  membuat  pengguna  frustrasi  dan beralih ke kompetitor[11].
Dalam  penelitian  ini,  penulis  akan  menggunakan  metode  WebQual  4.0  untuk  mengukur  kualitas  website Awicoffee. Metode ini dipilih karena telah terbukti efektif dalam mengukur dan menganalisis berbagai aspek yang penting bagi  pengalaman  pengguna[12].  Dengan  menggunakan  metode  ini,  diharapkan  dapat  diperoleh  gambaran  yang komprehensif tentang kualitas  website Awicoffee, serta area-area yang perlu diperbaiki untuk  meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi dan manajemen. Dengan  memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas website, perusahaan  dapat  mengambil  langkah-langkah  strategis  untuk  meningkatkan  performa  website  mereka.  Hal  ini  tidak hanya bermanfaat bagi perusahaan, tetapi juga bagi pengguna yang akan mendapatkan pengalaman yang lebih baik saat mengakses website[13].
Beberapa penelitian telah dilakukan menggunakan metode Webqual 4.0 salah satunya seperti yang dilakukan oleh Indah  Purwandani  dan  Nurfia  Oktaviani  Syamsiah  dalam  penelitiannya  pada  Juli  2021  berjudul  "Analisis  Kualitas Website  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  Studi  Kasus:  MyBest  E-learning  System  UBSI"  menyimpulkan  bahwa keempat  variabel Webqual, yaitu usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction, pada website e-learning universitas berada dalam kategori yang cukup tinggi dengan tingkat kepuasan pada kategori puas[14]. Selanjutnya,  penelitian  oleh  Muhammad  Abigail  Athallah  dan  K.  Kraugusteeliana  pada  Juni  2022  berjudul  "Analisis Kualitas Website Telkomsel Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis" menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara persepsi kinerja aktual dan harapan terhadap kualitas website Telkomsel pada dimensi usability, information, dan service interaction. Tingkat kesesuaian sebesar 94,73% dan nilai kesenjangan  -0,226. Fokus perbaikan adalah pengalaman pengguna yang belum positif dan keamanan transaksi yang belum memadai[15]. Penelitian Meidyan  Permata  Putri  dan  timnya  pada  Mei  2021  berjudul  "Analisis  Kualitas  Website  Gtass  Menggunakan  Metode Webqual 4.0 Modifikasi" menemukan bahwa variabel kualitas interaksi pelayanan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  nilai  siq  0,001.  Namun,  variabel  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas antarmuka pengguna tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna. Website ini terbukti membantu kegiatan kerja di PT. Tiga Putra Kreasi[16]. Terakhir, penelitian oleh Reifco Harry Farrizqy dan timnya pada September 2023 berjudul "Analisis  Kinerja Website Pelayanan Publik Menggunakan Webqual 4.0"  membuktikan bahwa Service Interaction Quality (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap user satisfaction (Y)[17].
Dengan  demikian,  penelitian  ini  tidak  hanya  berfokus  pada  analisis  kualitas  website  Awicoffee,  tetapi  juga memberikan  wawasan  yang  lebih  luas  tentang  pengukuran  kualitas  website  secara  umum.  Melalui  pendekatan  yang sistematis  dan  terstruktur,  diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan  hasil  yang  akurat  dan  dapat  diandalkan,  serta memberikan manfaat yang nyata bagi pengembangan bisnis online di era digital.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Analisis Lokasi dan Ruang Lingkup Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  yakni  AwiCoffee.  Dimana  pemilihan  lokasi  tersebut  karena  pertimbangan  bahwa  perlu diadakan  evaluasi  untuk  penilaian  kualitas  website  dan  objek  penelitian  yang  digunakan  adalah  situs  web  AwiCoffee yang beralamat https://www.awicoffee.com. Lingkup penelitian yang akan dilakukan ditekankan pada evaluasi kualitas website  dengan  user  situs  web  AwiCoffee  dengan  menggunakan  kuisioner  Webqual  4.0  dari  3  aspek  yaitu  Usability, Information Quality, Service Interaction Quality. Hasil yang diinginkan dengan tahapan proses yang dilakukan ini dimana melibatkan  manusia  sebagai  responden  yang  ikut  serta  dalam  pengisian  kuisioner  demi  peningkatan  kualitas  website AwiCoffee.

## 2.2 Analisis Masalah
Website  AwiCoffee  pertama  kali  dipublikasikan  pada  tahun  2015  dan  memiliki  tampilan  dan  informasi  yang  terus berkembang sampai sekarang ini. Namun  website tersebut  belum pernah dilakukan evaluasi dari pihak pengguna atau user.  Maka  disini  penelitian  dilakukan  dengan  maksud  agar  pihak  pemilik  website  bisa  memiliki  pandangan  dari  sisi pengguna dan melanjutkan hasil penelitian dengan mengubah instrumen yang menurut pengguna kurang memuaskan. Berikut ini merupakan alur penelitian dalam website AwiCoffee : Identifikasi Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Pengolahan Data, Penentuan Metode Penelitian, Perancangan Aplikasi, Kesimpulan.

## 2.3 Analisis Proses
Perhitungan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  tingkat  keterkaitan  variabel  bebas  dengan variabel  terikat.  Rumus  yang  digunakan  merupakan  persamaan  dari  regresi  linear  berganda.  Untuk  membantu memudahkan perhitungan selanjutnya, maka perlu dicari beberapa variabel atau komponen yang diperlukan, yaitu :

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
1. Σ atau total dari semua variabel bebas dan variabel terikat
2. Nilai b atau koefisiensi regresi
3. Nilai a atau konstanta
Poin pertama bisa dengan mudah didapatkan dengan menjumlahkan seluruh data responden per kategori. Untuk poin  nomor  dua,  nilai  b  yang  diperlukan  sesuai  dengan  jumlah  variabel  bebas  yang  ada  dimana  pada  penelitian  ini memiliki 3 variabel bebas. Maka rumus yang digunakan memakai matriks sebagai berikut:

## [ n
ΣX1 ΣX2 ΣX3 ΣX1 ΣX1 2 ΣX1ΣX2 ΣX1ΣX3 ΣX2 ΣX1ΣX2 ΣX2 2 ΣX2ΣX3 ΣX3 ΣX1ΣX3 ΣX2ΣX3 ΣX3 2 ] Matriks A
[ ΣY ΣX1Y
ΣX2Y
ΣX3Y ] Matriks H
Untuk Matriks A1 sampai A4 merupakan matriks A yang disisipkan dengan matriks H didalam setiap kolomnya.
[ ΣY ΣX1 ΣX2 ΣX3 ΣX1Y ΣX1 2 ΣX1ΣX2 ΣX1ΣX3 ΣX2Y ΣX1ΣX2 ΣX2 2 ΣX2ΣX3 ΣX3Y ΣX1ΣX3 ΣX2ΣX3 ΣX3 2 ] Matriks A1
[ n ΣY
ΣX2 ΣX3 ΣX1 ΣX1Y ΣX1ΣX2 ΣX1ΣX3 ΣX2 ΣX2Y ΣX2 2 ΣX2ΣX3 ΣX3 ΣX3Y ΣX2ΣX3 ΣX3 2 ] Matriks A2
[ n ΣX1
ΣY ΣX3 ΣX1 ΣX1 2 ΣX1ΣY ΣX1ΣX3 ΣX2 ΣX1ΣX2 ΣX2ΣY ΣX2ΣX3 ΣX3 ΣX1ΣX3 ΣX3ΣY ΣX3 2 ] Matriks A3
[ n ΣX1
ΣX2 ΣY ΣX1 ΣX1 2 ΣX1ΣX2 ΣX1ΣY ΣX2 ΣX1ΣX2 ΣX2 2 ΣX2ΣY ΣX3 ΣX1ΣX3 ΣX2ΣX3 ΣX3ΣY

## ] Matriks A4
Dimana : ΣX1 = Jumlah seluruh responden pada variabel bebas pertama (Usability) ΣX2 = Jumlah seluruh responden pada variabel bebas kedua (Information Quality) ΣX3 = Jumlah seluruh responden pada variabel bebas ketiga (Service Interaction Quality) ΣY = Jumlah seluruh responden pada variabel terikat (Kepuasan Pengguna) n = Total responden Lalu kita lakukan untuk mencari nilai determinan untuk matriks A, A1 sampai dengan A4.
Tabel 1. Tabel Determinan Matriks A A1 A2 A3 A4
Determinan  850082704  464181776  224843224  391048208  20889032
Lalu dalam setiap matriks dari matriks A, A1 sampai dengan A4 dilakukan perhitungan untuk nilai determinannya. Setelah didapatkan maka bisa dilanjutkan untuk perhitungan nilai b atau koefisien dengan rumus, sebagai berikut:
b n = det An+1 det A (1)
Nilai b tersebut sudah bisa kita lakukan perhitungan karena nilai determinan sudah didapatkan dari tabel 1.
b 1 = det A2 det A = 224843224 850082704 = 0.2645 b 2 = det A3 det A = 391048208 850082704 = 0.46 b 3 = det A4 det A = 20889032 850082704 = 0.2457
Untuk mencari nilai a / konstanta maka menggunakan rumus sebagai berikut:
a = det A1 det A = 464181776 850082704 = 0.546

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
2.4 Uji Determinasi (R 2 )
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh atau kemampuan variabel bebas mempengaruhi atau menjelaskan variabel terikat. Berikut adalah rumus untuk mencari nilai dari R 2 [18]:
R 2 = b1Σx1y + b2Σx2y+ b3Σx3y Σy2 (2)
Untuk nilai x dan y merupakan variabel yang berbeda dari X dan Y nilai dari data responden. Nilai x dan y bisa didapatkan dengan menggunakan rumus seperti berikut :
Σx 1 y =  ΣX 1 Y − ΣX1∗ ΣY n =  20147 − 1415∗ 1407 100 =  20147 −  19909,05 = 237,95 Σx 2 y =  ΣX 2 Y − ΣX2∗ ΣY n = 19901 − 1395∗ 1407 100 = 19901 −  19627,65 = 273,35
Σx 3 y =  ΣX 3 Y − ΣX3∗ ΣY n = 19549 − 1369∗ 1407
100 = 287,17
Σy 2 =  ΣY 2 − ΣY ∗ ΣY n = 20135 − 1407∗ 1407 100 = 338,51
Setelah  mendapatkan  variabel  yang  diperlukan  untuk  perhitungan  uji  determinasi,  maka  kita  bisa  melakukan kalkulasinya dengan rumus R2 yang sudah tertera, yakni sebagai berikut :
R 2 = b1Σx1y + b2Σx2y+ b3Σx3y Σy2 = 0,2645 x 237,95 + 0,46 x 273,35+ 0,2457 x 287,17 338,51 = 259,236444 338,51 = 0,7658162

## 2.5 Uji Hipotesis Simultan (F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikansi variabel bebas secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel terikat. Berikut adalah perhitungan untuk mencari nilai F[19]:
F = R2 K ⁄
(1− R2) (n−K−1) ⁄ (3)
= 0,7659 3 ⁄
(1− 0,7659) (100−3−1) ⁄ = 0,2553 0,0024

## = 104,6683
Nilai F hitung tersebut akan kita bandingkan dengan nilai F tabel pada tingkat kepercayaan 95%, df1 (variabel bebas) sama dengan 3 dan df2 (jumlah data – variabel bebas – variabel terikat) sama dengan 96  yang dimana nilai F tabel adalah 2,70. Karena F hitung > F tabel, maka H1 diterima yang berarti variabel bebas memiliki pengaruh secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel terikat atau kepuasan pengguna.

## 2.6 Uji Hipotesis Partial (t)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikansi variabel bebas secara partial atau terpisah terhadap variabel terikat. Berikut adalah perhitungan untuk mencari nilai uji t untuk masing-masing variabel bebas[20]:
SE =   √ ∑(Yi− Ŷ)2
n−k (4)
= √ 79.2599 100−4 = √0.8256 = 0.9086

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
S bn =   √
SE^2 Determinant Matriks A .  Kofaktor Matriks A (nn+11) (5)
Dikarenakan  nilai  dari  kofaktor  matriks  A  nn  belum  didapatkan,  maka  kita  perlu  lakukan  perhitungan  untuk mencari nilai  kofaktor  matriks terlebih dahulu. Setelah dilakukan perhitungan  maka didapatkan  nilai kofaktor  matriks sebagai berikut :
Tabel 2. Tabel Kofaktor Matriks A11 A22 A33 A44
Kofaktor  647885712  6123024  6099308  5680100
Karena sudah mendapat nilai dari setiap kofaktor matriks, maka kita bisa melanjutkan perhitungan untuk nilai standar error setiap variabel dengan rumus yang sudah ada, yakni :
S b2 =   √ SE^2 Determinant Matriks A .  Kof A 33
=   √9.7114E −10 x 6099308 = √0.0059233 = 0.0769
S b1 =   √ SE^2 Determinant Matriks A .  Kof A 22
= √ 0.9086 ^ 2 850082704 .  6123024
= √0.0059463 = 0.0771
S b3 =   √
SE^2 Determinant Matriks A .  Kof A 44
= √9.7114E −10 x 5680100 = √0.005516 = 0.0743
Setelah semua variabel telah didapatkan maka bisa kita lakukan perhitungan untuk mencari nilai uji t dengan rumus sebagai berikut :
t b1 = b1 Sb1 = 0,2645 0,0771 = 3,4306 t b2 = b2 Sb2 = 0,46 0,0769 = 5,981 t b3 = b3 Sb3 = 0,2457 0,0743 = 3,311
Maka dengan hasil perhitungan uji t, dapat disimpulkan bahwa :
1. Nilai t tabel pada nilai derajat bebas sama dengan 97 dan tingkat kepercayaan 95% adalah 1,9847.
2. Karena 3,4306 (t 1 ) > 1,9847, maka berarti ada pengaruh variabel Usability terhadap variabel kepuasan pengguna.
3. Karena  5,981  (t 2 )  >  1,9847,  maka  berarti  ada  pengaruh  variabel  Information  Quality  terhadap  variabel  kepuasan pengguna.
4. Karena 3,311 (t 3 ) > 1,9847, maka berarti ada pengaruh variabel Service Interaction Quality terhadap variabel kepuasan pengguna.

## 2.7 Instrumen
Instrumen penelitian ini terdiri dari 4 variabel masing-masing variabel berisi pertanyaan yang berjumlah 4 butir maka jumlah pertanyaan ada 16 pertanyaan.
Tabel 3. Instrumen Variabel Pertanyaan Kuisioner Simbol Usability (Kegunaan) Apakah  pengguna  merasa  mudah  untuk  mempelajari pengoperasian website X1_1 Apakah interaksi antara website dengan pengguna jelas dan mudah dipahami X1_2 Apakah  pengguna  merasa  mudah  untuk  bernavigasi  dalam website X1_3 Apakah website memiliki tampilan yang menarik X1_4 Information Quality (Kualitas Informasi) Apakah website memberikan informasi yang akurat X2_1 Apakah  website  memberikan  informasi  yang  dapat dipercaya X2_2 Apakah website memberikan informasi secara tepat waktu X2_3

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
Variabel Pertanyaan Kuisioner Simbol Apakah  website  menyediakan  informasi  yang  lengkap  dan terperinci X2_4 Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi Pelayanan) Apakah website memiliki reputasi yang baik X3_1 Apakah  website  menjaga  keamanaan  data  pribadi pengguna/member X3_2 Apakah  website  memberikan  ruang  untuk  diskusi  antar member X3_3 Apakah  website  memberi  rasa  aman  pada  pengguna  saat mengunduh X3_4 Kepuasan Pengguna Website ini efektif dalam penggunaannya X4_1 Website ini efisien dalam penggunaannya X4_2 Website ini memberi rasa keyakinan dalam penggunaannya X4_3 Secara keseluruhan, saya puas dengan website ini X4_4

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil
Berikut ini adalah gambar dan tampilan dari hasil website, yaitu:
Gambar 2 . Tampilan Landing Page
Gambar 2 berisi tampilan yang berisikan navigation bar guna untuk mempermudah aksesibilitas pengguna agar mudah berpindah dari section yang satu ke yang lainnya. Berisi nama dari website yang diteliti yaitu AwiCoffee dan juga tujuan dari penelitian yang dilakukan.

## Gambar 3 . Tampilan Tambah Data
Pada  tampilan  gambar  3,  pengguna  bisa  melihat  beberapa  sampel  data  yang  sudah  penulis  kumpulkan  dengan kuisioner yang sudah dilakukan. Untuk melihat tabel keseluruhan data yang ada bisa melakukan klik pada tombol Click to Show More Apabila user klik tombol Click to Add Data maka akan diarahkan ke halaman baru untuk menambahkan data.

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
Gambar 4. Tampilan Tambah Data
Tampilan pada gambar 4 ini bisa user gunakan untuk menambahkan data yang baru kedalam database sehingga bisa diolah dan menghasilkan nilai pengujian yang baru.
Gambar 5. Tampilan Regresi Linear Berganda
Tampilan pada gambar 5 ini akan menampilkan rumus, pengertian dan cara untuk menghitung nilai regresi linear berganda berdasarkan database yang sudah dimasukkan.
Gambar 6 . Tampilan Uji R 2
Tampilan pada gambar 6 akan menampilkan perhitungan untuk mencari nilai R 2 dan menampilkan kesimpulan dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan.

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
Tampilan  ini  akan  menampilkan  perhitungan  untuk  mencari  nilai  F  dan  menampilkan  kesimpulan  dari  hasil perhitungan yang sudah dilakukan.
Gambar 7 . Tampilan Uji T
Tampilan gambar 7 ini akan menampilkan perhitungan untuk mencari nilai T dan menampilkan kesimpulan dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan

## 3.2 Pembahasan
Kelebihan dari website ini yaitu semua perhitungan yang dilakukan terpampang jelas dan real-time karena setiap langkah pengujian  ditampilkan  satu  per  satu  agar  memudahkan  orang  awam  untuk  memahami  langkah  dalam  pengujian  yang dilakukan.  Kelebihan  yang  lainnya  yaitu  pengguna  bisa  langsung  menambahkan  data  sehingga  nilai  yang  baru  bisa langsung muncul dalam tampilan website.
Selain daripada kelebihan yang ada diatas, website ini juga tidak lepas dari kekurangan yaitu, user perlu masuk kedalam  sistem database  untuk  menghapus data  yang  tidak sesuai atau tidak diinginkan. User bisa saja  menggunakan website ini untuk meneliti website selain daripada AwiCoffee, namun perlu mengubah database yang digunakan secara hardcode.

## 4. KESIMPULAN
Setelah penelitian telah selesai dilakukan, maka penulis menyimpulkan beberapa kesimpulan yaitu, Website penelitian pengukuran  kepuasan  pengguna  terhadap  website  AwiCoffee  dapat  memberikan  kemudahan  dan  pemahaman  tentang unsur, metode dan faktor-faktor yang diperlukan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna suatu website. Instrumen atau variabel yang paling mempengaruhi dalam penelitian ini yaitu variabel Information Quality dengan nilai uji t sebesar 5,97 sedangkan untuk variabel Usability memiliki nilai uji t sebesar 3,42 dan untuk variabel Service Interaction Quality memiliki  nilai  uji  t  sebesar  3,30.  Ketiga  variabel  bebas  yang  dilakukan  untuk  penelitian  memiliki  pengaruh  sebesar 76,59% ( dapat dilihat dari nilai uji determinasi ) terhadap kepuasan pengguna, sedangkan 23,41% lainnya dipengaruhi dari variabel yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## REFERENCES
[1]  S.  Mariko,  “APLIKASI  WEBSITE  BERBASIS  HTML  DAN  JAVASCRIPT  UNTUK  MENYELESAIKAN  FUNGSI INTEGRAL PADA MATA KULIAH KALKULUS,” Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, vol. 6, no. 1, pp. 80–91, 2019, doi: 10.21831/jitp.v6.1.22280.
[2]  W.  Andriyan,  S.  Septiawan,  and  A.  Aulya,  “PERANCANGAN  WEBSITE  SEBAGAI  MEDIA  INFORMASI  DAN PENINGKATAN  CITRA  PADA  SMK  DEWI  SARTIKA  TANGERANG,”  Jurnal  Teknologi  Terpadu,  vol.  6,  pp.  79–88, [Online]. Available: https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT
[3]  R. De Lima, E. Padmowati, and A. T. Buditama, Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) Aplikasi Perangkat WebQual  4.0  Untuk  Pengukuran  Kualitas  Sistem  Informasi  Student  Portal  Unpar.  [Online].  Available:  https://seminar- id.com/semnas-sainteks2019.html
[4]  A. Nugrohoadhi, C. E. Triningsih, and Y. A. Nugroho, “Pengaruh Kualitas Informasi pada Website Terhadap Minat Akses Konten: Studi Kasus pada Website Perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY),” Al-Ma mun Jurnal Kajian Kepustakawanan dan Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 45–64, May 2023, doi: 10.24090/jkki.v4i1.7874.
[5]  R.  Putra  Suryadiningrat  and  P.  M.  Agustini,  “Pengaruh  Kualitas  Website  Terhadap  E-Satisfaction,  E-Trust  Dan  E-Loyalty Pengguna Website Tvonenews.Com Di Jakarta Timur,”  Management  Studies and Entrepreneurship Journal, vol. 4, no. 4, pp. 3955–3974, 2023, [Online]. Available: http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
[6]  H. Alifiarga, “Penerapan metode webqual 4.0 pada pengukuran kualitas website pencarian kerja (studi kasus: Jobstreet).,” 2019.
[7]  M. L. Hamzah, R. F. Rahmadhani, and A. A. Purwati, “An Integration of Webqual 4.0, Importance Performance Analysis and Customer Satisfaction Index on E-Campus,” Journal of System and Management Sciences, vol. 12, no. 3, pp. 25–50, 2022, doi: 10.33168/JSMS.2022.0302.
[8]  Minarwati  and  I.  Hidayah,  “Penerapan  Metode  Webqual  4.0  Untuk  Analisis  Kualitas  Website  STMIK  El  Rahma  Terhadap Kepuasan Pengguna,” Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen, vol. 20, no. 2, pp. 87–99, 2022.

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 260-268 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.339
[9]  A. G. Zakinah, A. E. Prasetiyanto, F. Khairani, A. Mahendra Wijaya, and D. Ariatmanto, “Analisis Penerimaan Sistem Informasi Dapodik Menggunakan Metode Webqual dan EUCS,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi, pp. 41–46, 2021.
[10] N. Hasanah, “ANALISIS WEBSITE PANDAWA DENGAN METODE WEBQUAL,” Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, vol. 7, no. 3, pp. 260–265, 2020, [Online]. Available: http://pandawa.fastikom-unsiq.ac.id
[11] B.  Saidani,  “ANALISIS  PENGARUH  KUALITAS  WEBSITE  DAN  KEPERCAYAAN  TERHADAP  KEPUASAN PELANGGAN  DALAM  MEMBENTUK  MINAT  PEMBELIAN  ULANG  PADA  PELANGGAN  SHOPEE,”  Jurnal  Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI), vol. 10, no. 2, pp. 425–444, 2019, doi: http://doi.org/10.21009/JRMSI.
[12] Y.  Suharto  and  E.  Hariadi,  “Analisis  Kualitas  Website  Badan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  Menggunakan  Metode Webqual  4.0,”  Jurnal  Manajemen  dan  Organisasi  (JMO),  vol.  12,  no.  2,  pp.  109–121,  2021,  [Online].  Available: https://www.bpsdm.jakarta.go.id
[13] A.  I.  Permana,  “PENGARUH  KUALITAS  WEBSITE,  KUALITAS  PELAYANAN,  DAN  KEPERCAYAAN  PELANGGAN TERHADAP MINAT BELI PELANGGAN DI SITUS BELANJA ONLINE BUKALAPAK,” EKONOMI BISNIS, vol. 25, no. 2, pp. 94–109, Jan. 2020, doi: 10.33592/jeb.v25i2.422.
[14] I.  Purwandani  and  N.  O.  Syamsiah,  “Analisis  Kualitas  Website  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  Studi  Kasus:  MyBest  E- learning  System  UBSI,”  Jurnal  Sistem  dan  Teknologi  Informasi  (Justin),  vol.  9,  no.  3,  pp.  300–306,  Aug.  2021,  doi: 10.26418/justin.v9i3.47129.
[15] M.  A.  Athallah  and  K.  Kraugusteeliana,  “Analisis  Kualitas  Website  Telkomsel  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  dan Importance  Performance  Analysis,”  Cogito  Smart  Journal,  vol.  8,  no.  1,  pp.  171–182,  2022,  doi: https://doi.org/10.31154/cogito.v8i1.374.171-182.
[16] M.  Permata  Putri,  Herawati,  and  I.  Permata  Sari,  “Analisis  Kualitas  Website  Gtass  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0 Modifikasi,” Journal of Information Technology and Computer Science, pp. 99–108, 2021.
[17] R.  Harry  Farrizqy,  R.  Randy  Suryono,  and  D.  Ayu  Megawaty,  “ANALISIS  KINERJA  WEBSITE  PELAYANAN  PUBLIK MENGGUNAKAN  WEBQUAL  4.0  (Studi  Kasus :  Dinas  Penanaman  Modal  Dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  Provinsi Lampung),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 3, pp. 340–348, 2023, doi: 10.33365/jtsi.
[18] P. Putra, “Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Produk terhadap Kepuasan Pelanggan Produk Mie Sedaap,” Jurnal Kewirausahaan, vol. 8, no. 1, 2021.
[19] S. Ningsih and H. Dukalang, “Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi Linier Berganda,”  Jambura Journal of Mathematics, vol. 1, no. 1, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjom,
[20] A.  Muhtarom,  M.  I.  Syairozi,  and  H.  L.  Yonita,  “Analisis  Persepsi  Harga,  Lokasi,  Fasilitas,  dan  Kualitas  Pelayanan  terhadap Loyalitas Pelanggan Dimediasi Keputusan Pembelian (Studi Kasus pada Umkm Skck (Stasiun Kuliner Canditunggal Kalitengah) Metode Structural Equation Modelling (SEM)  - Partial Least Square (PLS),”  Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, pp. 391–402, 2022.