p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Analisis Perhitungan Effektivitas Mesin Takamaz x-150 di PT X Menggunakan Overall Equipment Effectiveness
Rizky Mulana 1* , Dene Herwanto 2 , Sutrisna Sunjaya Stepanus Pamungkas Sitorus 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : rizkymaul301@gmail.com Diterima: 14 Februari 2023 Disetujui: 25 Februari 2023

## Abstract
PT.  X  is  active  in  the  field  of  motorcycle  spare  parts.  The  main  topic  research  is  the  problematic  on Takamaz x-150 engine, in which the engine’s downtime takes too long thus it’s affecting the effectiveness and  efficiency  of  department  of  production.  This  study  aims  to  find  the  effectiveness  of  the  machine Takamaz x-150 and calculate the losses from the lack of effectiveness of this machine. The purpose of this research is to find out the results of calculating the overall equipment effectiveness (OEE) which is used to calculate the reliability of the machine  Takamaz x-150. The results of the OEE research for January- December 2021, namely 65,36%, are still far from the global OEE standard, which is 85%. In general, the World Class criteria have not yet been reached. The low OEE value obtained on the machine Takamaz x- 150 can be caused by several factors  in the supply of goods from the production of external NG plants (materials),  limited  human  resources  (humans),  jammed  machines  and  insufficient  maintenance  time regularly (method) and unclean workplace (environment).
Keywords: overall equipment effectiveness, Takamaz x-150, maintenance, diagram fishbone

## Abstrak
PT. X bergerak di bidang pengadaan sparepart motor. Pada penelitian ini, yang menjadi objek utamanya adalah mesin Takamaz x-150 yang mana permasalahan dari mesin tersebut terletak pada downtime terlalu lama  sehingga  mengakibatkan  terhambatnya  divisi  produksi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari effektivitas mesin Takamaz x-150dan menghitung kerugian dari kurangnya effektivitas mesin ini. Tujuan dalam penelitian kali ini  adalah untuk mengetahui hasil perhitungan overall equipment effectiveness (OEE) yang  digunakan  untuk  menghitung  keandalan  mesin Takamaz-x  150.  Hasil  dari  penelitian  OEE  untuk Januari-Desember 2021 yaitu sebesar 65,36% masih kurang dari standar global JIPM yaitu sebesar 85%. Secara  umum  masih  belum  tercapai  kriteria World  Class .  Rendahnya  nilai  OEE  yang  di  dapatkan  pada mesin Takamaz x-150dapat di sebabkan oleh beberapa faktor suplai barang dari produksi plant luar NG (material),  tenaga  manusia  terbatas  (manusia),  Mesin  macet  (mesin),  waktu  maintenance  tidak  teratur (metode) dan tempat kerja yang kurang bersih (lingkungan).
Kata Kunci: overall equipment effectiveness, Takamaz-x 150, maintenance, diagram fishbone

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan  untuk  menunjang  kelancaran  dalam  produktivitas  dan  daya  saing  perusahaan  adalah ketersediaan  mesin  yang  dapat  bekerja  dalam  memenuhi  target  yang  ditetapkan.  Persaingan  diantara perusahaan  di  bidang  manufaktur  mengharuskan  setiap  perusahaan  melakukan  perbaikan  secara berkelanjutan  ( continuous )  agar  proses  produksi  berjalan  lancar    [1][2][3].  Utilasi  peralatan  manufaktur hanya  setengah  dari  kemampuan  mesin  yang  sebenarnya  [4].  Perawatan  mesin  secara  berkala  bertujuan untuk menekan tingkat biaya peralatan serendah mungkin, dengan melakukan kegiatan maintenance secara efektif dan efisien [5]. Untuk masalah downtime disebabkan oleh kurangnya perawatan pada mesin, yang tidak  secara  berkala  dan  kelalaian  pada  operator  tersebut.  Hal  ini  arus diperbaiki  karena downtime yang terlalu sering akan mengarah pada breakdown yang mengakibatkan kerugian yang makin besar  terhadap perusahaan [6].
PT. X merupakan industri sparepart bagian tubuh untuk kendaraan  jalanan roda dua, roda empat, jasa  industri  untuk  berbagai barang  dari  logam.  Penelitian  pada  PT.  X    saat  ini  yaitu melakukan  sebuah peninjauan  mesin  yaitu  Takamaz  x-150 yang  menjadi  mesin  yang  penting  dalam  menghasilkan  produk guna memberikan kepuasan costumer . Mesin yang menjadi objek yang diteliti adalah mesin Takamaz x- 150.  Penyebab  masalah  yang  muncul  adalah  terhambatnya  kinerja  produksi.  Seperti  waktu  mesin  yang terbuang, waktu berhenti mesin dan persiapan mulainya peralatan dan menghidupkan mesin  Takamaz x- 150 yang merupakan penyebab terjadinya produktivitas di perusahaan mengalami pengurangan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tujuan  untuk  penelitian  ini  untuk  mengetahui  berapa  hasil  dari  analisis overall  equipment effectiveness pada mesin Takamaz-x 150, terdapat hasil yang kurang baik atau dimana rendahnya tingkat effektivitas  pada  produksi  yang  dimana  masih  jauh  dari  rata-rata world  class ,  dan  faktor  yang  menjadi penyebab penurunan tingkat produksi  yang dihasilkan.
Manfaat  yang  di  dapatkan  yaitu  sebagai  pertimbangan  atau  saran  bagi  perusahaan    dalam pengambilan  kebijakan  dalam  upaya  peningkatan  produktivitas  dalam  perusahaan. Total  Productive Maintenance merupakan update dari productive  maintenance adalah  metode  dari  pemeliharaan  mesin. TPM  berkembang  dari  sistem  pemeliharaan  tradisional  melibatkan  semua  divisi  dan  ikut  dalam berpartisipasi  tanggung  jawab  dalam  pemeliharaan  mesin  dan  peralatan.  OEE  adalah output dari pengaplikasian  program  yaitu  TPM.  OEE  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  pengukuran effektivitas mesin yang didasarkan  pada penggunaan tiga rasio utama yaitu: Availability, performance dan quality [7].  Total Availability dalam  suatu  rasio  yang  pemanfaatan  waktu  yang  tersedia  untuk  kegiatan operasi  mesin  atau  peralatan  ( tools ), performance merupakan  suatu  rasio  yang  menggambarkan kemampuan  dari  perlatan  dalam  menghasilkan  barang, Quality merupakan  suatu  rasio  yang menggambarkan kualitas dari barang yang dihasilkan [8].
Berdasar  pada  sebelumnya  maka  dalam  penelitian    ini  digunakan  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE),  adapun  dari  tesis  terdahulu  yang  dijadikan  sebagai  menambah  refrensi  antara  lain, penelitian  yang  dilakukan  [9].  metode  ini  merupakan  ukuran  tingkat  effektivitas  kerja  mesin  beserta peralatan. Membandingkan data dari Overall Equipment Effectiveness (OEE) dalam kurun waktu satu tahun yaitu dimulai Januari-Desember 2021, membuat fishbone diagram untuk mencari akar dari permasalahan, mencari solusi  terbaik untuk menemukan permasalahan yang ada di dalam perusahaan.

## 2. Metode Penelitian
Metode penelitian yaitu ditunjukkan untuk mengetahui tingkat effektivitas pada mesin Takamaz x- 150  selama  satu  tahun  penuh.  Dalam  penelitian  ini  metode  penelitian  yang  menggambarkan  proses penelitian yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian.
1. Waktu dan lokasi
Pelaksanaan penelitian dilakukan pada PT. X yang berlokasi di Kawasan KIIC (Karawang Internasional Industrial City). Penelitian ini berlangsung dalam kurun waktu Januari-Desember 2022.
2. Data Penelitian Dalam mendapatkan data untuk keberlangsungan penelitian kali ini, digunakan beberapa data yang di klasifikasikan yaitu.
a. Data  primer,  data  ini  didapatkan  dengan  sesuai  dari  izin  perusahaan  dan  secara  langsung dalam objek  penelitian.  Data  yang  termasuk  ke  dalam  data  seperti  sejarah  perusahaan  identitas  secara total. Kemudian untuk data terperinci seperti jumlah produksi, produk cacat dan downtime.
b. Data Sekunder, data ini didapatkan dengan cara mengumpulkan informasi dari luar dan sumber- sumber lainya. Data ini seperti studi literatur dan lapangan untuk mengumpulkan informasi yang berhubungan dengan penelitian.
3. Metode Pengumpulan Data
Dari beberapa data yang telah ada sebelumnya, data tersebut didapatkan dan diakumulasi dengan dua cara yaitu dengan interview dan observasi. Interview , data diakumulasi dengan cara yaitu tanya jawab terkait dengan data yang dibutuhkan. peninjauan, data diakumulasi oleh peneliti langsung pada objek yang diamati ketika mengumpulkan data.
4. Analisis data
Data  yang  diakumulasi  kemudian  dilakukan  analisis,  adapun  analisis  yang  dipakai  pada  penelitian dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Metode ini digunakan untuk mencapai tujuan penelitian  yaitu  mengukur  tingkat  effektivitas  dan  efisiensi  di  PT  X.  dari  hasil  yang  didapatkan, ditentukan tingkat ketinggian effektivitas mesin tersebut. dapat ditarik kesimpulan dan analisis untuk memberikan  usulan  dan  saran  serta  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  guna  meningkatkan  tingkat effektivitas mesin tersebut.
5. Alur Penelitian
Adapun  alur  penelitian  yang  dilakukan,  digambarkan  dalam  bentuk  sebagai  berikut  seperti  pada Gambar 1.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 1. Alur penelitian Sumber: Data Peneliti (2023)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Melakukan pengolahan data menggunakan alat-alat statistik, Data yang digunakan dalam penelitian ini  berdasarkan  pengumpulan  data  pada  kurun  waktu  Januari-Desember  2021.  Digunakan beberapa  data yaitu  produksi, downtime, siklus,  barang  bagus  dan  barang  cacat  produksi.  Berikut  adalah  hasil  data menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE).
1. Kerangka Berfikir
Kerangka  desain  yang  baik  dapat  memungkinkan  langkah  dalam  pengamatan  dalam  penelitian lebih  sistematis,  pengamatan  dapat  dilakukan  landasan  untuk  melakukan  pengamatan  adalah paradigma  ini. Gambar  2 memberikan  kerangka  kerja  untuk  mempertimbangkan  pada  proses produksi.
Gambar 2. Kerangka berpikir Sumber: Data Peneliti (2023)
2. Pengumpulan data
Pengumpulan  data  lembar  bulanan  dari  perusahaan  yang  berisi  jumlah  ketersediaan  mesin  dan jumlah breakdown yang terjadi. Tabel 1 merupakan tampilan kesimpulan lembar yang di teliti.
Tabel 1. Hasil data ketersediaan mesin Takamaz x-150
Bulan Operation (Jam) Preparation (Jam) Breakdown (Jam) Calendar (Jam) Standby (Jam) Januari 203 5 72 720 412 Februari 201 7 67 720 456 Maret 205 6 81 720 476 April 205 4 53 720 432 Mei 204 8 98 720 462 Juni 207 5 61 720 401 Juli 209 6 53 720 434 Agustus 206 7 65 720 464 September 201 4 56 720 456 Oktober 204 5 87 720 476 November 205 6 62 720 424 Desember 207 4 87 720 481 Sumber:  Data Peneliti (2023)
proses produksi (X1) downtime (X2) Jam Kerja (X3) efektivitas mesin
Takamaz x -150
Analisis Efektivitas mesin takamaz x-150 recomendasi pada perusahaan
Observasi Pendahuluan Studi  Literatur Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Penetapan Tujuan Observasi Pengumpulan Data Analsisis dan Pemecahan Kesimpulan  dan Saran
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Data  Kinerja  mesin  yang  merupakan  data  dari operation dan breakdown selama  kurun  waktu Januari 2021 – Desember 2021 dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil data kinerja mesin Takamaz x-150 Bulan Operation (jam) Breakdown (jam) Januari 203 72 Februari 201 67 Maret 205 81 April 205 53 Mei 204 98 Juni 207 61 Juli 209 53 Agustus 206 65 September 201 56 Oktober 204 87 November 205 62 Desember 207 87 Sumber: Data Peneliti (2023)
Data  kualitas  mesin  dari  takamaz  x-150  berupa  jumlah  produksi  baik, reject/rework dan produksi total selama kurun waktu Januari 2021 – Desember 2021 dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil data kualitas Produksi mesin Takamaz x-150 Bulan Total Production Reject/Rework Good Product Januari 8326 471 7855 Februari 15200 433 14767 Maret 12935 769 12166 April 33164 1228 31936 Mei 22304 277 22027 Juni 24304 316 23988 Juli 12026 172 11854 Agustus 16794 194 16600 September 19243 107 19136 Oktober 4276 647 3629 November 60874 908 59966 Desember 42096 384 41712 Sumber : Data Peneliti (2023)
3. Perhitungan Availability Rate Availability Rate adalah ukuran kesiapan mesin dalam pengoperasian mesin dengan lancar tanpa adanya ketimpangan dari kerusakan yang mengganggu  bahkan menghentikan proses produksi [10]. Rumus berikut digunakan untuk menentukan availability rate .
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑗𝑎𝑚) + 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑏𝑦(𝑗𝑎𝑚) 𝑐𝑎𝑙𝑒𝑛𝑑𝑎𝑟 (𝑗𝑎𝑚) 𝑋 100%
Dan dilakukan perhitungan Availability rate dengan menggunakan contoh pada Januari 2021.
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 203 + 412 720 𝑋 100% = 85,42%
Hasil  dari availability  rate pada  bulan  Januari  adalah  85,42%,  Hasil  analisis Availability  Rate berikut ditunjukkan pada Tabel 4 berikut merupakan gambaran dari analisis pada bulan Januari 2021
– Desember 2021 yang di dapatkan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 4. perhitungan Availability Rate mesin Takamaz x-150 Bulan Operation (Jam) Preparation (Jam) Breakdown (Jam) Calendar (Jam) Standby (Jam) Availability (%) Januari 203 5 72 720 412 85,42% Februari 201 7 67 720 456 91,25% Maret 205 6 81 720 476 94,58% April 205 4 53 720 432 88,47% Mei 204 8 98 720 462 92,50% Juni 207 5 61 720 401 84,44% Juli 209 6 53 720 434 89,31% Agustus 206 7 65 720 464 93,06% September 201 4 56 720 456 91,25% Oktober 204 5 87 720 476 94,44% November 205 6 62 720 424 87,36% Desember 207 4 87 720 481 95,56% Sumber : Hasil Pengolahan Data (2023)
Gambar 3. Grafik availability Sumber : Data Peneliti (2023)
4. Perhitungan performance rate Performance  rate adalah  ukuran  dari  kekuatan  mesin  produksi  untuk  memproduksi  barang mentah menjadi barang yang berbentuk. Pada perhitungan performance rate maka memerlukan data yaitu operation dan breakdown [11]. Rumus berikut digunakan untuk menentukan performance rate.
𝑝𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 =
𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑗𝑎𝑚)
𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑗𝑎𝑚) + 𝑏𝑟𝑒𝑎𝑘𝑑𝑜𝑤𝑛 (𝑗𝑎𝑚) 𝑋 100%
Kemudian dilakukan perhitungan Performance Rate dengan contoh perhitungan pada bulan Januari 2021.
𝑝𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 203 203 + 72 𝑋 100% = 73,82%
Hasil Performance  Rate pada  bulan  Januari  adalah  73,82%.  Hasil  analisis Performance  Rate berikut ditunjukkan pada Tabel 5 berikut merupakan gambaran dari analisis pada bulan Januari 2021
– Desember 2021 yang di dapatkan.
78% 80% 82% 84% 86% 88% 90% 92% 94% 96% 98% nilai OEE availability (%)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 5. Hasil perhitungan Performance rate mesin Takamaz x-150 Bulan Operation (Jam) Preparation (Jam) Breakdown (Jam) Calendar (Jam) Standby (Jam) Performance (%) Januari 203 5 72 720 412 73,82% Februari 201 7 67 720 456 75,00% Maret 205 6 81 720 476 71,68% April 205 4 53 720 432 79,46% Mei 204 8 98 720 462 67,55% Juni 207 5 61 720 401 77,24% Juli 206 6 53 720 434 80,69% Agustus 206 7 65 720 464 76,01% September 201 4 56 720 456 78,21% Oktober 204 5 87 720 476 70,10% November 205 6 62 720 424 76,78% Desember 207 4 87 720 481 70,41%
Sumber : Hasil Pengolahan Data (2023)
Gambar 4. Grafik performance Sumber : Data Peneliti (2023)
5. Perhitungan Quality rate Quality Rate adalah metrik menunjukkan kekuatan suatu mesin dalam memproduksi barang sesuai dengan  spesifikasi  perusahaan  [12].  Pada  perhitungan  ini  diperlukan  data  jumlah  produksi  baik, reject/rework dan produksi total. Berikut adalah rumus untuk mencari quality rate.

## 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑏𝑎𝑖𝑘
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑋 100%
dilakukan contoh perhitungan dengan quality Rate dengan contoh pada bulan Januari 2021.
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 7855
8326 𝑋 100% = 94,34%
Hasil Quality Rate pada bulan Januari 2021 adalah 94,34%, Hasil analisis Quality rate berikut ditunjukkan  pada Tabel  6 berikut  merupakan  gambaran  dari  analisis  pada  bulan  Januari  2021  – Desember 2021 yang di dapatkan.
0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 100,00% Performance (%) nilai OEE
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 6. Hasil perhitungan Quality rate mesin Takamaz x-150 Bulan Total Production Reject/Rework Good Product quality (%) Januari 8326 471 7855 94,34% Februari 15200 433 14767 97,15% Maret 12935 769 12166 94,05% April 33164 1228 31936 96,30% Mei 22304 277 22027 98,76% Juni 24304 316 23988 98,70% Juli 12026 172 11854 98,57% Agustus 16794 194 16600 98,84% September 19243 107 19136 99,44% Oktober 4276 647 3629 84,87% November 60874 908 59966 98,51% Desember 42096 384 41712 99,09% Sumber : Hasil Pengolahan Data (2023)
Gambar 5. Grafik Quality Sumber : Data Peneliti (2023)
6. Hasil analisis Overall Equipmnet Effectiveness Overall  Equipmnet  Effectiveness (OEE)  adalah  metode  dalam  menggunakan  data  effektivitas waktu, kinerja mesin, dan kualitas produk yang dihasilkan  untuk mengukur effektivitas alat produksi yaitu  mesin  [13]. Setelah  menganalisis  dan mengetahui nilai Availability , Performance dan Quality dan terakhir yaitu menghitung nilai OEE. Nilai OEE dapat ditemukan dengan cara mengalikan semua nilai dari Availability , Performance dan Quality . Berikut adalah rumus penentuan nilai OEE.

## 𝑂𝐸𝐸 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑋 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑋 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦
Kemudian dilakukan contoh perhitungan pada bulan Januari 2021.
𝑂𝐸𝐸 = 85,42% 𝑋 73,82% 𝑋 94,34% = 59,48%
Berdasarkan Nilai OEE pada bulan Januari yaitu 59,48%. Hasil analisis OEE berikut ditunjukkan pada Tabel 7 merupakan gambaran analisis bulan Januari 2021 – Desember 2021.
75,00% 80,00% 85,00% 90,00% 95,00% 100,00% 105,00% quality (%) nilai OEE
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 7. Hasil perhitungan Overall Equipmnet Effectiveness mesin Takamaz x-150 Availability (%) Performance (%) Quality (%) OEE 85,42% 73,82% 94,34% 59,48% 91,25% 75,00% 97,15% 66,48% 94,58% 71,68% 94,05% 63,76% 88,47% 79,46% 96,30% 67,69% 92,50% 67,55% 98,76% 61,70% 84,44% 77,24% 98,70% 64,37% 89,31% 80,69% 98,57% 71,03% 93,06% 76,01% 98,84% 69,91% 91,25% 78,21% 99,44% 70,96% 94,44% 70,10% 84,87% 56,19% 87,36% 76,78% 98,51% 66,07% 95,56% 70,41% 99,09% 66,66% Sumber : Hasil Pengolahan Data (2023)
Gambar 6. Grafik OEE Sumber : Data Peneliti (2023)
Hasil perhitungan yang di dapat menujukan hasil dari analisis OEE rata-rata yang di dapatkan pada kurun waktu Januari 2021-Desember 2021 yaitu mendapatkan sebesar 65,36%. Menelaah pada batas standar  pada  nilai  OEE  yaitu  sebesar  85%  yang  telah  ditetapkan  oleh  JIPM  [14].  Maka  dapat disimpulkan nilai OEE yang di dapatkan untuk mesin takamaz x-150 masih tergolong dalam tingkat sedang namun untuk nilai dalam standar OEE masih dikatakan kurang.
7. Diagram Fishbone
Fishbone Diagram diperkenalkan pertama kali oleh Kaoru Ishikawa. Diagram ini merupakan salah satu metode dalam manajemen resiko dengan identifikasi penyebab terhadap potensi yang terjadi pada suatu masalah untuk menemukan akar masalahnya. Langkah dalam melakukan perbaikan lebih mudah diakukan  jika  akar  masalah  dapat  diketahui  [15].    Dengan  menggunakan  metode  ini  maka  masalah yang  terjadi  sebab  dan  akibat  dalam  suatu  masalah  yang  berdasarkan  pada  beberapa  faktor  yaitu manusia, mesin metode, material, dan lingkungan. Hasil untuk penyelesaian diagram fishbone dapat dilihat pada Gambar 7 yang menyebabkan hasil OEE yang kurang baik.
0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% OEE Nilai OEE
Gambar 7. Diagram Fishbone penyebab rendahnya OEE Sumber : Data Peneliti (2023)

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis telah dilakukan perhitungan dari Overall equipment effectiveness pada mesin Takamaz x-150, pada kurun waktu Januari-Desember 2021. Adapun kesimpulan yang diambil untuk penelitian kali ini yaitu dari hasil perhitungan Overal Equiment Effectiveness (OEE) yang merupakan ukuran keberhasilan Total Productive Maintenance (TPM) diketahui bahwa penerapan TPM di PT. X belum memenuhi standar. Dengan rata-rata nilai dalam kurun waktu Januari 2021 – Desember 2021 sebesar 65,36% masih jauh dari standar  global  JIPM  yaitu  sebesar  85%.  Terdapat  rasio  yang  memiliki  nilai  OEE  terendah  pada  mesin Takamaz x-150yaitu performance dengan rata-rata nilai sebesar 74,75% Sehingga  faktor tersebut masih berada dibawah standar seharusnya.
Rendahnya nilai OEE yang didapatkan pada mesin takamaz-x150 terdampak akibat beberapa faktor yaitu  rendahnya  di  sebabkan oleh  beberapa  faktor  suplai  barang  dari  produksi  plant  luar NG  (material), tenaga manusia terbatas (manusia), Mesin macet (mesin), dan waktu maintenance tidak teratur (Metode) tempat  kerja  yang  kurang  bersih  (lingkungan)Saran  untuk  Penelitian  adalah  PT.  X  untuk  lebih mengevaluasi faktor yang dapat mempengaruhi rendahnya dalam produktivitas hasil produksi berdasarkan kepada  nilai  dari overall  equipment  effectiveness agar  mampu  mencapai  standar  dari world  class .  Jika selesai  dengan  apa  yang  menjadi  masalah  dalam  produksi  senantiasa  untuk  menjaga  dalam  performa produksi maupun dalam hal lainya.

## 5. Referensi
[1] A.  Rinaldi,  N.  Rahmadani,  P.  Papilo,  Silvia,  and  M.  Rizki,  “Analisa  Pengambilan  Keputusan Pemilihan  Bahan  Dalam  Pembuatan  Kemeja  Menggunakan  Metode  TOPSIS,” Jurnal  Sains, Teknologi dan Industri , vol. 18, no. 2, hal. 163–172, 2021.
[2] A.  Wicaksono  dan  F.  Yuamita,  “Pengendalian  Kualitas  Produksi  Sarden  Menggunakan  Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dan Fault Tree Analysis (FTA) Untuk Meminimalkan Cacat Kaleng Di PT XYZ,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap. , vol. 1, no. 3, hal. 145–154, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1iiii.44.
[3] S.  Adi  dan  F.  Yuamita,  “Analisis  Ergonomi  Dalam  Penggunaan  Mesin  Penggilingan  Pupuk Menggunakan Metode Quick Exposure Checklist Pada PT. Putra Manunggal Sakti,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap. , vol. 1, no. I, hal. 22–34, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1ii.7.
[4] S. Nakajima, TPM - Total Productive Maintenance . Japan: Industrial Press inc, 2010.
[5] D.  Wibisono,  “Analisis  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Dalam  Meminimalisasi  Six  Big Losses Pada Mesin Bubut (Studi Kasus di Pabrik Parts PT XYZ),” J. Optimasi Tek. Ind. , vol. 3, no. 1, hal. 7–13, 2021, doi: 10.30998/joti.v3i1.6130.
[6] A.  Muhazir,  Z.  Sinaga,  dan  Z.  Abidin,  “Analisis  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Untuk Meningkatkan Performance Mesin Cerruti-2 Di PT. UIS,” J. Ilm. Tek. Mesin , vol. 10, no. 2, hal. 89– 97, 2022, doi: 10.33558/jitm.v10i2.4550.
"Nilai OEE yang di dapat masih dibawah standar JIPM" FAKTOR MESIN FAKTOR MANUSIA FAKTOR LINGKUNGAN FAKTOR MATERIAL FAKTOR METODE Perbaikan Mesin dan pembersihan Waktu kerja mesin terhambat Mesin mengalami breakdown arus listrik bermasalah Mesin tidak beroprasi secara optimal Rendahnya disiplin pekerja terhadap waktu Hasil output tidak sebanding dengan waktu yg dikeluarkan mesin Kurangnya pekerja pada proses produksi Waktu kerja tidak efektif Area Produksi kecil Terjadi produk defect Kurang memperhatikan kondisi bahan baku Set-up mesin tidak tepat Waktu kerja mesin terhambat
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[7] S.  Saiful,  A.  Rapi,  dan  O.  Novawanda,  “Pengukuran  Kinerja  Mesin  Defekator  I  Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (Studi Kasus pada PT. Perkebunan XY),” J. Eng. Manag. Industial Syst. , vol. 2, no. 2, hal. 5–11, 2014, doi: 10.21776/ub.jemis.2014.002.02.2.
[8] A. Rahman dan S. Perdana, “Perhitungan Produktivitas Mesin Perfect Binding (Yoshino) dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada PT. XYZ,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol. , vol. 3, no. 1, hal. 16, 2018, doi: 10.30998/string.v3i1.2723.
[9] D. Alvira, Y. Helianty, dan H. Prassetiyo, “Usulan Peningkatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Mesin Tapping Manual Dengan Meminimumkan Six Big Losses,” J. Itenas Bandung , vol. 03, no. 03, hal. 240–251, 2015.
[10] A.  B. Sulistyo dan  T.  Zakaria,  “Analisis  Overall  Equipment  Effectiveness  Mesin  Vertical  Roller Mill ( Vrm ),” Jurnal InTent , vol. 2, no. 1, 2019.
[11] H.  Suliantoro,  N.  Susanto,  H.  Prastawa,  I.  Sihombing,  dan  A.  Mustikasari,  “Penerapan  Metode Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Dan  Fault  Tree  Analysis  (FTA)  Untuk  Mengukur Efektifitas  Mesin  Reng,” J@ti  Undip    J.  Tek.  Ind. ,  vol.  12,  no.  2,  hal.  105,  2017,  doi: 10.14710/jati.12.2.105-118.
[12] H.  Suliantoro  dan  N.  S.  Aulia,  “Pengukuran  Nilai  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  dan Usulan Perbaikan Dengan Metode 5S Pada Line 8 PT. Coca Cola Bottling Indonesia Central Java,” J. Ind. Eng. UNDIP , vol. 3, no. 4, 2014.
[13] K. Hafiz dan E. Martianis, “Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Caterpillar Type  3512B,” SINTEK  J.  J.  Ilm.  Tek.  Mesin ,  vol.  13,  no.  2,  hal.  87,  2019,  doi: 10.24853/sintek.13.2.87-96.
[14] A. L. Fahira dan S. Hartini, “Analisis Kinerja Mesin Produksi Mills MNO Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Studi Kasus : PT ISM Tbk Bogasari Flour Mills,” Ind. Eng. Online J. , vol. 9, no. 4, hal. 1–5, 2020.
[15] Y.  Hisprastin  dan  I.  Musfiroh,  “Ishikawa  Diagram  dan  Failure  Mode  Effect  Analysis  (FMEA) sebagai  Metode  yang  Sering  Digunakan  dalam  Manajemen  Risiko  Mutu  di  Industri,” Maj. Farmasetika , vol. 6, no. 1, hal. 1, 2020, doi: 10.24198/mfarmasetika.v6i1.27106.