## ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

## Riski Nur I.D.
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya Malang Email: ky2_zahra@yahoo.com
Abstract: The model of sugar industry distribution channel consist of sugarcane farmers, suppliers, millers and distributors. In this research, we analyze the distribution channel of sugar industry model by using input- output method. The analysis is used to know Backward Linkages and Forward Linkages of intersector. The linkages can identify key sector that have a big influence on the development of other sectors. The result of model analysis show that there is no sector that has high Backward and Forward Linkages, so there is no key sector in sugar industry distribution channel.
Keywords: distribution channel, input-output method, backward linkages, forward linkages, key sector
Gula merupakan salah satu dari sembilan bahan pokok yang dikonsumsi oleh masyarakat.Selain dikonsumsi secara langsung (konsumsi akhir), gula juga merupa- kan bahan baku bagi banyak industri ( input antara) yaitu pada industri makanan dan minuman yang ber- peran sebagai bahan pemanis maupun bahan penga- wet  untuk  sebagian  pangan  olahan.  Dari  waktu  ke waktu perkembangan industri gula di Indonesia selalu menarik untuk dibahas, mulai masa kejayaan Indonesia sebagai negara pengekspor gula terbesar hingga keter- purukan produksi gula yang mengharuskan Indonesia menjadi negara pengimpor gula sejak awal tahun 1990 hingga saat ini dengan jumlah permintaan yang sema- kin tinggi. Secara historis, industri gula merupakan salah satu industri perkebunan tertua dan terpenting yang ada di Indonesia.
Aktivitas ekonomi, industri gula jugamerupakan industri yang potensial dalam meningkatkan perekono- mian nasional di Indonesia dan memiliki peluang seba- gai salah satu motor ekonomi di masa depan. Perkem- bangan dari industri gula tersebut akan berimbas pada perkembangan  industri  yang  lainnya.  Hal  ini  akan memberikan  dampak  ganda  yang  cukup  signifikan secara nasional terhadap penciptaan output , penda- patan,  dan tenaga  kerja  mengingat gula  merupakan suatu komoditi pangan yang penggunaannya sangat luas. Oleh karena itu, pembangunan industri gula harus dilihat secara komprehensif dalam kaitannya dengan pembangunan industri lain, sebagai industri pendorong maupun  penarik  industri  lain  dan  menyerap  tenaga kerja di daerah pedesaan maupun perkotaan. Industri
gula perlu melakukan berbagai perubahan dan penye- suaian guna meningkatkan produktivitas, dan efisiensi, sehingga menjadi industri yang kompetitif, mempunyai nilai tambah yang tinggi, dan memberi tingkat kese- jahteraan yang memadai bagi para pelakunya, khusus- nya petani (Khudori, 2005).
Pertumbuhan industri gula memiliki keterkaitan yang sangat erat dengan pengembangan sektor perta- nian. Industri gula sebagian besar berada pada wilayah yang mempunyai lahan pertanian yang relatif masih luas dalam penanaman tebu sehingga kuantitas pro- duksi gula yang dihasilkan akan ikut meningkat. Mela- lui analisis  keterkaitan jalur  distribusi industri  gula dapat  dilihat  keterkaitan  ke  belakang  ( backward linkages )  terhadap  bahan  baku  yang  berhubungan dengan petani tebu dan keterkaitan ke depan ( forward linkages ) dengan industri pengolahan. Industri gula memiliki keterkaitan ke belakang yang cukup tinggi, 81%  terkonsentrasi  pada  tiga  industri  utama,  yaitu industri  tebu,  industri  perdagangan  dan  industri tanaman tebu. Sementara untuk keterkaitan ke depan tergolong lemah, 90% terkonsentrasi pada tiga industri utama, yaitu industri makanan, industri minuman dan industri tepung (Khudori, 2005).
Para ahli menggunakan analisis keterkaitan ter- sebut yaitu keterkaitan ke belakang ( backward linka- ges )  dan  keterkaitan  ke  depan  ( forward  linkages ) untuk  menganalisa  dan  menentukan  sektor-sektor kunci  ( key  sector )  yang  perlu  untuk  dikembangkan dalam  jalur  distribusi  industri  gula.  Sektor  kunci memiliki pengaruh yang besar terhadap sektor-sektor
yang  lain  karena  sektor  kunci  tersebut  memiliki kemampuan menjadi lokomotif bagi berkembangnya sektor-sektor lain. Oleh karena itu, sektor kunci yang memiliki keterkaitan  tinggi dengan  sektor yang  lain perlu untuk mendapat perhatian lebih sehingga apabila sektor kunci tersebut mengalami pertumbuhan, maka sektor yang memiliki keterkaitan terhadap sektor kunci ini juga akan mengalami pertumbuhan.
Model input  output atau  biasa  disingkat  I-O merupakan suatu cara untuk menggambarkan aliran output dari  suatu industri ke  industri yang  lain dan dari produsen ke konsumen akhir (Sumodiningrat, et al .,  1991). Analisis  ini  juga  memberikan  gambaran tentang aliran barang, jasa dan input antar sektor se- kaligus dapat digunakan sebagai alat untuk mengetahui pengaruh suatu perubahan situasi ekonomi atau kebi- jakan ekonomi (Boediono, 1993).
Untuk jalur distribusi, analisis dengan mengguna- kan metode input output dapat memberikan gambaran tentang aliran kegiatan dari bahan baku menjadi bahan jadi.  Selain  itu,  kegunaan  dari  model  tersebut  juga untuk menggambarkan kegiatan dari produsen hingga ke konsumen akhir dalam jalur distribusi.

## METODE
Data  yang  digunakan  berupa  data  primer  dari hasil  wawancara,  baik  individu  ataupun  kelompok. Tempat penelitian dilakukan di beberapat empat yang berada di lingkup wilayah Kabupaten Malang dengan obyek penelitian adalah: (1) Kelompok tani tebu; (2) Koperasi agroniaga sebagai pengepul tebu; (3) Pabrik gula sebagai penggiling tebudan.(4) Distributor gula.
Penelitian ini menggunakan model input output atau biasa disingkat I-O yaitu suatu cara untuk meng- gambarkan aliran output dari suatu industri ke industri yang  lain  dan  dari  produsen  ke  konsumen  akhir (Sumodiningrat, et al ., 1991). Analisis ini juga mem- berikan gambaran tentang aliran barang, jasa dan input antar sektor sekaligus dapat digunakan untuk menge- tahui pengaruh suatu perubahan situasi ekonomi atau kebijakan ekonomi (Boediono, 1993).
Tabel input-output pada  dasarnya  terdiri  dari beberapa tabel yang dituangkan dalam suatu sistem kuadran. Pembagian ini sangat penting untuk dapat memahami  saling  keterkaitan  antar  industri  dalam perekonomian. Pembagian kuadran tersebut terlihat pada tabel di bawah ini:
Total output industri i ( x i ) adalah jumlah output industri i yang digunakan sebagai input antara oleh industri j ( j = 1, 2, ... , n ) ditambah dengan Permintaan Akhir industri ke-i, yang  dirumuskan dalam bentuk sebagai berikut:
n nn n n n n n d x x x x d x x x x d x x x x                    2 1 2 2 22 21 2 1 1 12 11 1 . (1)
Secara umum, persamaan (1) dapat dirumuskan kembali menjadi:
i n j ij i d x x     1 untuk i = 1,2, ...., n (2)

## Tabel 1. Kerangka Tabel Input Output
Alokasi Output Alokasi Input Permintaan Antara Industri Produksi Permintaan Akhir Jumlah Output In pu t A n ta ra In d u st ri P ro du k si 1
Kuadran I
Kuadran II
1 2 3 ...... n x 11 x 12 x 13 ...... x 1n d 1 x 1 2 x 21 x 22 x 23 ...... X 2n d 2 x 2 3 x 31 x 32 x 33 ...... X 3n d 3 x 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . N x n1 x n2 x n3 ...... x nn d n x n Input Primer Kuadran III Kuadran IV v 1 v 2 v 3 ...... v n Jumlah Input x 1 * x 2 * x 3 * ...... x n *
di mana:
ij x = Output industri i yang digunakan sebagai input industri j
i d = Permintaan akhir terhadap industri i
i x = Total output industri i .
Sementara itu, total input suatu industri adalah jumlah  seluruh  input  antaraditambah  dengan  input primer dan dirumuskan dalam bentuk:
n nn n n n n n v x x x x v x x x x v x x x x                    2 1 * 2 2 22 12 * 2 1 1 21 11 * 1
(3)
atau dalam bentuk persamaan umum dapat dituliskan sebagai:
j n i ij j v x x     1 * untuk j = 1,2, ...., n (4)
di mana:
ij x = Output industri i yang digunakan sebagai input oleh industri j. * j x = Total input industri j.
j v = Input Primer (nilai tambah) industri j .
Misalkan adalah koefisien input antara di mana koefisien tersebut melambangkan  jumlah input dari industri ke-i yang diperlukan untuk memproduksi satu unit output di industri ke-j, sehingga dapat dituliskan sebagai berikut:
j ij ij x x a  (5)
Dari persamaan (5) diperoleh
j ij ij x a x .  (6)
(Nazara, 2005).
Kemudian substitusikan persamaan (5) ke persa- maan (2), maka diperoleh
i j n j ij i d x a x     1 (7)
Dalam notasi matriks dapat ditulis sebagai berikut
d Ax x   (8)
Dengan  memindahkan  bentuk Ax ke  kiri  maka didapatkan
  d x A d Ax x     1 (9)
Selanjutnya,  penyelesaian  dari  persamaan  (9) adalah
  d A I x 1    (10)
di mana sering disebut sebagai matriks invers Leontief atau disebut juga sebagai matriks pengganda output (Leon,  1998).  Bentuk  tersebut  dinotasikan  dalam matriks yang dapat dituliskan sebagai berikut:
             nn n n n n           ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11
 (11)
Matriks  tersebut  yang  akan  digunakan  untuk menganalisis  keterkaitan  ke  belakang  ( Backward Lingkages )  dan  keterkaitan  ke  depan  ( Forward Lingkages )  dalam  jalur  distribusi  industri  gula. Keterkaitan  ke  belakang  ( Backward  Lingkages ) merupakan  alat  analisis  untuk  mengetahui  derajat keterkaitan  suatu sektor  terhadap sektor-sektor  lain yang menyumbang input kepadanya. Sementaraia itu, keterkaitan ke depan ( Forward Lingkages ) merupa- kan alat analisis untuk mengetahui derajat keterkaitan antara suatu sektor yang menghasilkan output untuk digunakan sebagai input bagi sektor-sektor lain.

## Analisis  Keterkaitan
Metode input output dapat digunakan untuk me- ngukur keterkaitan atau tingkat saling ketergantungan antar sektor. Keterkaitan ini menunjukkan sejauh mana pertumbuhan  atau  perubahan  suatu  sektor  mempe- ngaruhi atau dipengaruhi oleh pertumbuhan atau peru- bahan  sektor-sektor  lainnya.  Dalam  suatu  proses industri, input berupa  bahan  baku  diubah  menjadi produk  sebagai output- nya.  Pengadaan input akan memperlihatkan  adanya  keterkaitan  kebelakang antara bahan baku dengan industri pengolahan. Input bahan baku untuk suatu sektor industri diperoleh dari beberapa sumber, diantaranya adalah dari sektor itu sendiri atau dari sektor lain. Output yangdihasilkan selain digunakan sebagai konsumsi masyarakat dan oleh sektor industri pengolahan juga merupakan input bagi industri lainnya dan sektor industri itu sendiri, jika mungkin untuk diekspor.
Keterkaitan antar sektor ini dapat diukur dengan menggunakan dua metode, yaitu metode Rasmussen
dan metode Chenery-Watanabe. Metode Rasmussen menggunakan matriks invers Leontief dalam proses perhitungannya, sedangkan metode Chenery-Watanabe menggunakan  matriks  koefisien input dan output . Metode Chenery-Watanabe tersebut hanya mengukur dampak keterkaitan langsung antar sektor saja sehing- ga metode Rasmussen lebih banyak digunakan oleh beberapa peneliti karena metode ini tidak hanya me- ngukur keterkaitan langsung  tetapi juga keterkaitan tak langsung antar sektor (Zhou, 2011).
Jenis keterkaitan yang akan dianalisis dalam pe- nelitian ini adalah keterkaitan ke belakang ( Backward Lingkages )  dan  keterkaitan  ke  depan  ( Forward Lingkages ) berdasarkan metode Rasmussen. Keter- kaitan  ke belakang  ( Backward  Lingkages )  merupa- kan alat analisis untuk mengetahui derajat keterkaitan suatu  sektor  terhadap  sektor-sektor  lain  yang  me- nyumbang input kepadanya. Sementara itu, keterkait- an  ke  depan  ( Forward  Lingkages )  merupakan  alat analisis untuk mengetahui derajat keterkaitan antara suatu sektor yang menghasilkan output untuk digu- nakan sebagai input bagi sektor-sektor lain (Kuncoro, 2001).

## Analisis  Keterkaitan  ke  Belakang  (Backward Linkages)
Terjadinya peningkatan produksi suatu industri akan  menimbulkan  dampak  terhadap  permintaan input.  Dalam  jalur  distribusi  industri  gula,  analisis keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) dapat digunakan  untuk  melihat  derajat  keterkaitan  suatu sektor  terhadap  sektor  lain  yang  menyumbangkan input kepada sektor tersebut.
Berdasarkan metode Chenery-Watanabe, indeks keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) meru- pakan jumlah kolom dari matriks koefisien input yang didefinisikan sebagai berikut:
      n i ij n i j ij j CW a x x
BL
1 1 (12)
dengan
j CW BL adalah keterkaitan ke belakang sektor- j untuk metode  Chenery-Watanabe
ij a adalah matriks koefisien input dari sektor- i ke sektor- j (Kula, 2008).
Sementara  itu,  menurut  model  Rasmussen,  In- deks  keterkaitan  ke  belakang  ( Backward  Linkages ) disebut  juga  sebagai  indeks  daya  penyebaran  yaitu efek relatif dari kenaikan output suatu industri terha- dap peningkatan output industri lain. Indeks keterkaitan
ke  belakang  ( Backward  Linkages )  ini  didefinisikan sebagai berikut,
             n j ij n i n i ij j n BL 1 1 1 1  
(13)
di mana:
j BL adalah indeks keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) industri j
n adalah jumlah industri
i j  adalah elemen baris-i kolom-j dari matriks invers leontief (Zhou, 2011).
Jika lebih dari satu, maka daya penyebaran dari industri-j berada di atas rata-rata penyebaran seluruh kegiatan. Dengan  kata lain, apabila lebih  dari satu, maka daya penyebaran dari industri-j tinggi terhadap sektor-sektor  yang  lain.  Sementara  itu,  jika  kurang dari  satu,  maka  daya  penyebaran  dari  industri-j  di bawah rata-rata penyebaran industri lainnya. Dengan kata lain, apabila kurang dari satu, maka daya penye- baran  dari  industri-j  rendah  terhadap  sektor-sektor yang lain (Hermawan, 2006).
Analisis  Keterkaitan  ke  Depan  (Forward  Linkages)
Peningkatan output suatu  industri  memberikan dampak  terhadap  pertumbuhan  tarhadap  industri- industri yang lain. Dalam jalur distribusi industri gula, analisis  keterkaitan  ke  depan  ( Forward  Linkages ) dapat  digunakan  untuk  melihat  derajat  keterkaitan suatu sektor yang menghasilkan output untuk diguna- kan sebagai input bagi sektor yang lain.
Berdasarkan metode Chenery-Watanabe, indeks keterkaitan ke depan ( Forward Linkages ) merupakan jumlah baris dari matriks koefisien output yang dide- finisikan sebagai berikut:
      n j ij n j i ij i CW b x x FL 1 1 (14)
dengan
i CW FL adalah  keterkaitan  ke  depan  sektor- i untuk metode  Chenery-Watanabe
ij b adalah matriks koefisien output dari sektor- i ke sektor- j (Kula, 2008).
Sementara itu, menurut model Rasmussen, Indeks keterkaitan  ke  depan  ( Forward  Linkages )  disebut juga sebagai indeks daya kepekaan yaitu efek relatif dari peningkatan output suatu industri tertentu sebagai penyedia sumber daya bagi industri yang lain. Indeks
Riski Nur I.D.
keterkaitan ke depan ( Forward Linkages ) didefinisikan sebagai berikut:
             n j ij n i n j ij i n FL 1 1 1 1  
(15)
di mana:
i FL adalah  indeks  keterkaitan  ke  depan  ( Forward d Linkages ) industri i
n adalah jumlah industri
ij  adalah elemen baris-i kolom-j dari matriks invers leontief
(Zhou, 2011).
Jika  lebih  dari  satu,  maka  daya  kepekaan  dari industri-i berada  di atas rata-rata  kepekaan seluruh kegiatan. Dengan  kata lain, apabila lebih  dari satu, maka  daya  kepekaan  dari  industri-i  tinggi  terhadap sektor-sektor  yang  lain.  Sementara  itu,  jika  kurang dari satu, maka daya kepekaan dari industri-i di bawah rata-rata kepekaan industri lainnya. Dengan kata lain, apabila kurang dari satu, maka daya kepekaan dari industri-i  rendah  terhadap  sektor-sektor  yang  lain (Hermawan, 2006).
Penentuan  Sektor  Kunci  (Key  Sector)  dengan Menggunakan  Analisis  Keterkaitan
Dalam metode input output dapat diidentifikasi sektor kunci ( key sector ) yang memiliki keterkaitan ke  belakang  ( Backward  Linkages )  yang  tinggi  dan keterkaitan  ke  depan  ( Forward  Linkages )  yang tinggi. Sektor yang mempunyai keterkaitan ke depan tinggi menunjukan sektor tersebut mempunyai daya dorong yang cukup kuat untuk meningkatkan pertum- buhan sektor hilir, sedangkan sektor yang mempunyai keterkaitan ke belakang yang tinggi menunjukkan bah- wa sektor tersebut mempunyai daya tarik tinggi terha- dap  pertumbuhan  sektor  hulu.  Sektor  kunci  sangat besar  peranannya  dalam  jalur  distribusi  dan  dapat ditentukan  berdasarkan  indeks  keterkaitan  ke  bela- kang dan indeks keterkaitan ke depan. Suatu sektor apabila dan , maka sektor tersebut merupakan sektor kunci  ( key  sector )  atau  dapat  dikatakan  sebagai leading sector , karena mempunyai tingkat keterkaitan ke  depan  dan  keterkaitan  ke  belakang  yang  tinggi (Didit dan Devi, 2008).

## Jalur  Distribusi
Menurut American  Supply  Chain  Association jalur distribusi bisa diartikan sebagai seluruh kegiatan
yang terlibat dalam proses produksi dan pengiriman produk akhir atau jasa antar produsen satu ke produ- sen yang lain atau konsumen yang satu ke konsumen yang lain, sehingga pemilihan pasangan yang strategis menjadi penting untuk relasi kerjasama antar perusa- haan inti untuk membentuk aliansi dengan perusahaan yang lain (Wu, 2007).
Jalur  distribusi  dapat  juga  didefinisikan  suatu rantai atau jaringan dari suatu sistem organisasi, manu- sia, teknologi informasi atau sumberdaya yang meli- batkan perpindahan produk atau jasa dari produsen ke  konsumen.  Jalur  distribusi  juga  dapat  dikatakan sebagai suatu aktivitas yang mengelola bahan baku menjadi bahan jadi yang didistribusikan dari produsen ke konsumen akhir (Anonimus, 2012).

## HASIL  DAN  PEMBAHASAN

## Jalur  Distribusi  Industri  Gula
Jalur  distribusi  merupakan  suatu  aktivitas  me- ngelola bahan baku menjadi bahan jadi yang didistri- busikan  dari  produsen  hingga  ke  konsumen  akhir. Dalam jalur distribusi industri gula ini, kegiatan usaha tani tebu dan proses pengolahan tebu oleh penggiling merupakan kegiatan yang saling melengkapi. Usaha tani menghasilkan output berupa tebu yang menjadi input atau bahan baku bagi kegiatan penggiling. Se- lanjutnya, pengolahan tebu yang dilakukan oleh peng- giling  akan  menghasilkan output berupa  gula  yang akan dijual oleh distributor ke konsumen akhir.
Gambar 1. Jalur Distribusi Industri Gula
Petani Tebu Pengepul (Koperasi) Penggiling tebu (Pabrik Gula) Distributor Gula

## Permintaan Akhir
Dari hasil pengolahan data diperoleh tabel input output jalur distribusi industri gula sebagai berikut:
Tabel 2 di atas menunjukkan bahwa output dari kegiatan petani, yaitu tebu digunakan sebagai input untuk kegiatan pengepul sebesar 584,640 (juta rupiah), output dari kegiatan pengepul yaitu jasa sebagai pe- ngepul tebu digunakan sebagai input untuk kegiatan petani dan penggiling masing-masing sebesar 0,1995 (juta rupiah) dan 0,02585 (juta rupiah), output dari kegiatan penggiling yaitu gula didistribusikan ke distri- butor gula sebesar 333,040 (juta rupiah), dan output darikegiatan distributor gula dijual ke konsumen akhir sebesar 380,100 (juta rupiah). Total output dari ke- giatan  petani,  pengepul,  penggiling  dan  distributor masing-masing adalah 584,640; 0,22535; 333,040 dan 380,100  (juta  rupiah),  sedangkan  total input dari masing-masing  kegiatan  tersebut  adalah  399,0895; 584,640; 331,25585 dan 710,606 (juta rupiah).
Sementara  itu,  indeks  keterkaitan  pada  jalur distribusi industri gula adalah sebagai berikut:

## Tabel 2. Tabel Input Output Jalur Distribusi Industri Gula (Juta Rupiah)
Output Input Petani Pengepul Penggil ing Distributor Permt.akhir Total output Petani 0 584,64 0 0 0 584,64 Pengepul 0,1995 0 0,02585 0 0 0,22535 Penggiling 0 0 0 333,04 0 333,04 Distributor 0 0 0 0 380,1 380,1 Nil ai Tambah 398,89 0 331,23 377,566 Total Input 399,0895 584,64 331,25585 710,606
kata lain, kegiatan pengepul dan distributor ini memiliki daya penyebaran yang lebih tinggi terhadap kegiatan- kegiatan yang memberikan input bagi kegiatan penge- pul dan distributor.
Sementara  itu,  kegiatan  yang  memiliki  indeks keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) dengan nilai kurang dari satu adalah kegiatan petani sebesar 0,7319 dan penggiling sebesar 0,7313. Hal ini menun- jukkan bahwa daya penyebaran dari kegiatan petani dan penggiling berada di bawah rata-rata penyebaran dari  seluruh  kegiatan  yang  menyumbangkan  input untuk kegiatan-kegiatan tersebut. Dengan kata lain, kegiatan petani dan penggiling memiliki daya penye- baran yang rendah terhadap kegiatan-kegiatan lain yang memberikan input bagi  kegiatan-kegiatan tersebut.
Analisis  Keterkaitan  ke  Depan  (Forward  Linkages) Dari  tabel  3,  diketahui  bahwa  kegiatan  yang memiliki  indeks  keterkaitan  ke  depan  ( Forward Tabel 3. Indeks Keterkaitan pada Jalur Distribusi Industri Gula
Kegiatan Forward Linkages Kegiatan Backward Lin kages Petani 1,4631 Petani 0,7319 Pengepul 0,7320 Pengepul 1,4630 Penggiling 1,0738 Penggili ng 0,7313 Dist ributor 0,7311 Distributor 1,0739

## Analisis  Keterkaitan  ke  Belakang  (Backward Linkages)
Berdasarkan tabel 3 terlihat bahwa kegiatan yang mempunyai indeks keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) yang bernilai lebih dari satu adalah kegiatan pengepul sebesar 1,4630 dan kegiatan distributor sebe- sar 1,0739. Hal ini menunjukkan bahwa dalam jalur distribusi industri gula ini, daya penyebaran dari kegiat- an pengepul dan distributor di atas rata-rata penye- baran seluruh kegiatan yang menyumbang input pada kegiatan  pengepul  dan  distributor  tersebut.  Dengan
Linkages ) dengan nilai lebih dari satu adalah kegiatan petani sebesar 1,4631 dan kegiatan penggiling sebesar 1,0738. Hal ini berarti bahwa dalam jalur distribusi industri gula ini, daya kepekaan dari kegiatan petani dan penggiling di atas rata-rata dari kepekaan seluruh kegiatan  yang  menggunakan output dari  kegiatan- kegiatan tersebut. Dengan kata lain, kegiatan petani dan penggiling tersebut memiliki daya kepekaan yang tinggi terhadap kegiatan-kegiatan lain yang membutuh- kan input dari kegiatan tersebut.
Riski Nur I.D.
Sementara  itu,  kegiatan  yang  memiliki  indeks keterkaitan  ke  depan  ( Forward  Linkages )  dengan nilai kurang dari satu adalah kegiatan pengepul sebe- sar 0,7320 dan distributor sebesar 0,7311. Hal ini me- nunjukkan bahwa daya kepekaan dari kegiatan penge- pul dan distributor berada di bawah rata-rata kepekaan dari seluruh kegiatan yang membutuhkan input dari kegiatan-kegiatan tersebut. Dengan kata lain, kegiat- an pengepul dan distributor memiliki daya kepekaan yang  rendah  terhadap  kegiatan-kegiatan  lain  yang mendapatkan distribusi output dari kegiatan-kegiatan tersebut.
Plot  Analisis  Keterkaitan  ke  Belakang  (Back- ward Linkages) dan Keterkaitan  ke Depan (For- ward  Linkages)
dari sektor-sektor pada kuadran III tersebut akan me- ningkatkan pertumbuhan kegiatan-kegiatan yang ada di  belakangnya namun  memiliki kemampuan  lemah dalam meningkatkan kegiatan yang ada di depannya.

## KESIMPULAN  DAN  SARAN

## Kesimpulan
Dalam jalur distribusi industri gula, keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) yang tinggi dimi- liki oleh kegiatan pengepul dan distributor, sedangkan keterkaitan ke  belakang ( Backward Linkages )  yang rendah dimiliki oleh kegiatan petani dan penggiling. Sementara  itu,  keterkaitan  ke  depan  ( Forward Linkages )  yang  tinggi  dimiliki  oleh  kegiatan  petani dan penggiling, sedangkan keterkaitan ke depan ( For- ward  Linkages )  yang  rendah  dimiliki  oleh  kegiatan pengepul dan distributor.
Tidak ada kegiatan yang memiliki keterkaitan ke belakang  (B ackward  Linkages )  dan  keterkaitan  ke depan  ( Forward  Linkages )  yang  tinggi  sehingga tidak ada kegiatan yang dapat menjadi sektor kunci ( key sector ) dalam jalur distribusi industri gula.

## Saran
Metode input  output yang  digunakan  dalam penelitian adalah analisis jalur distribusi untuk sesuatu yang spesifik, diharapkan penelitian berikutnya dapat menerapkan metode input output ini pada kasus yang lebih umum.
Dengan menggunakan metode input output ini, peneliti  selanjutnya  disarankan  untuk  menganalisis angka pengganda output, pendapatan rumah tangga dan lapangan pekerjaan dalam jalur distribusi.

## DAFTAR  RUJUKAN
Anonimus. 2012. Supply Chain , http://www.wikipedia.org (diakses 28 November 2012, pk 14:39 WIB).
Boediono.  1993. Ekonomi  Makro .  Yogyakarta.  BPFE. Boediono, 1993 Boediono, 1993
Didit, P., dan Devi, I. 2008. Analisis Peranan Sektor Industri terhadap Perekonomian Jawa Tengah Tahun 2000 dan Tahun 2004 (Analisis Input-Output ). Jurnal Ekonomi Pembangunan , Vol. 9, No.  2. Hal. 137–155.
Hermawan, W. 2006. Analisis Input Output Provinsi Jawa Barat. Majalah Ilmiah Bina Ekonomi , Vol. 10, No.1. Hal. 1–120.
Khudori. 2005. Gula Rasa Neoliberalisme: Pergumulan Empat Abad Industri Gula . Jakarta: Pustaka LP3ES Indonesia.
Keterkaitan ke Belakang Tinggi Rendah K e te r k ai ta n k e D e p a n T in g g i Kuadran I Kuadran II R en d a h Kuadran III Kuadran IV - Petani - Penggiling - Pengepul
- Distributor
Gambar 2.Plot Analisis Keterkaitan ke Belakang (Back- ward Linkages) dan Keterkaitan ke Depan (Forward Linkages) Jalur Distribusi Industri Gula
Gambar 2 di atas menunjukkan bahwa pada jalur distribusi industri gula tidak ada kegiatan yang dapat menjadi sektor kunci ( key sector ) yang mampu men- jadi penarik sekaligus sebagai pendorong bagi pertum- buhan  kegiatan-kegiatan  yang  lain,  karena  pada kuadran I dapat dilihat bahwa tidak ada kegiatan yang memiliki keterkaitan ke belakang ( Backward Linkages ) dan keterkaitan ke depan ( Forward Linkages ) yang tinggi.  Sementara itu, kuadran II diisi oleh kegiatan petani  dan  penggiling  yang  memiliki  keterkaitan  ke depan yang tinggi tetapi keterkaitan ke belakangnya rendah. Pengembangan dari sektor-sektor pada kua- dran II ini akan mendorong tumbuhnya kegiatan yang ada di depannya namun kurang mampu untuk mening- katkan kegiatan yang ada di belakangnya. Kuadran III diisi oleh kegiatan pengepul dan distributor yang memiliki keterkaitan ke depan yang rendah sedangkan keterkaitan  ke  belakangnya  tinggi.  Pengembangan
Kula, M. 2008. Supply Use and Input-Output Tables, Back- ward and Forward Linkagesof The Turkish Economy. The  16th  Inforum  world  Conference  in  Northern Cyprus . Istanbul. Turkey. 01–05 September. Kuncoro, M. 2001. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi . Yogyakarta: AMPY KPN. Leon, S.J. 1998. Aljabar Linear dan Aplikasinya. Edisi Kelima . Jakarta: Erlangga.
Nazara, S. 2005. Analisis Input-Output. Jakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
Sumodiningrat,  G.,  dan  Kuntjoro,  M.  1991. Ekonomi Pertanian di Indonesia: Perkembangan dan Peranan Modeling .  Jakarta:  Pusat  Antar  Universitas  Studi Ekonomi-UI.
Wu, M. 2007. Topsis-AHP Simulation Model and Its Ap- plication to Supply ChainManagement. World Jour- nal of Modelling and Simulation, Vol. 3, No. 3. pp. 196–201.
Zhou,  M.  2011. Education  and  Management.  Part  III. NewYork: Springer. Verlag Berlin Heidelberg.