Pengaruh  Knowledge  Management  terhadap Kinerja Inovasi: Studi Kasus  Perusahaan Manufaktur Indonesia JMSAB 253
Bonar  Bangun  Jeppri  Napitupulu 1* ,  Muhammad  Johan 2* , Gusti  Nyoman  Budiadnyana 3* ,  Dhaniel  Hutagalung 4* ,
Multi Nadeak 5*
Research Paper
1,2,4 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Insan Pembangunan
3 STMIK Insan Pembangunan 5 Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Management

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  investigate  the  practice  and  effect  of knowledge  management  processes  (with the  dimensions of knowledge acquisition,  knowledge  dissemination,  and  knowledge  application)  on innovation performance in the manufacturing industry. The Partial Least Square (PLS) approach was used to analyze the data obtained from 170 managerial  employees  of  a  manufacturing  company  in  Tangerang, Indonesia.  The  results  obtained  indicate  that  all  dimensions  of  the knowledge  management  process  positively  and  significantly  affect innovation performance. This new study proposes a model to build and manage  the  personal  innovation  performance  of  employees  in  the Indonesian  manufacturing  industry  through  a  knowledge  management process, with strengthening on the dimensions of knowledge acquisition, dissemination,  and  application.  This  research  can  pave  the  way  to increase the readiness of Indonesian manufacturing industry employees to win a global competition in the era of industrial revolution 4.0. Finally, based  on  the  findings  obtained,  recommendations  and  suggestions  for further research have been given to further discuss this research.
Received: 13 Apr 2021
Accepted: 20 Jun 2021 Online: 30 Jun 2021
Kata  kunci:  knowledge  acquisition,  knowledge  application,  knowledge dissemination, proses knowledge management.
Corresponding Author: Bonar Bangun Jeppri Napitupulu
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Insan Pembangunan
Email: jemhrd@gmail.com Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, Vol 4, No. 1,  2021, pp. 253 - 268 © The Author(s) 2021 DOI: https://doi.org/10.36407/jmsab.v4i1.319 eISSN 2655-237X
CC BY: This license allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium  or format, so long as  attribution is given to the  creator. The license allows for commercial use.

## Published by LPMP Imperium
Journal homepage: https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/JMSAB

## PENDAHULUAN
Mempertahankan  keunggulan  kompetitif  organisasi  menjadi  tugas  manajemen  yang  makin tidak  mudah  di  era  Revolusi  Industri  4.0  ini,  karena  beberapa  faktor  seperti  perkembangan teknologi  yang  pesat,  perubahan  preferensi  dan  kebutuhan  pelanggan,  serta  persaingan yang terus meningkat. Akibatnya, organisasi berusaha untuk mengadopsi dan menyesuaikan beberapa  strategi  (misalnya,  manajemen  pengetahuan,  dan  inovasi)  yang  memiliki efektivitas  dalam  mencapai  tingkat  kinerja  yang  tinggi  telah  dibuktikan  (Asbari,  Purba,  et al., 2021; Asbari & Novitasari, 2020b; Kamar et al., 2020; Novitasari et al., 2021; Novitasari & Asbari, 2020;  Singgih  et  al., 2020).  Di antara strategi tersebut, inovasi adalah dianggap  oleh beberapa  studi  sebagai  sumber  utama  keunggulan  kompetitif  organisasi  (Asbari,  Chi  Hyun, Wijayanti,  Imelda,  &  Purwanto,  2020;  Asbari,  Fayzhall,  et  al.,  2020;  Asbari,  Hyun,  Wijayanti,  Winanti, Fayzhall, et  al., 2020; Asbari &  Novitasari, 2020a, 2021;  Fayzhall  et  al., 2020;  Goestjahjanti  et al.,  2020; Novitasari,  Yuwono,  et  al.,  2020;  Suprapti  et  al.,  2020).  Selanjutnya,  kemampuan  untuk memanfaatkan  inovasi  merupakan  mesin  utama  dan  pendorong  pertumbuhan  ekonomi (Agistiawati  et  al.,  2020;  Hutagalung  et  al.,  2020).  Menurut  Asbari,  Prasetya,  et  al.  (2021); Asbari,  Wijayanti,  et  al.  (2020),  ekonomi  modern  sedang  dan  terus  dibangun  oleh  ide-ide yang  diterjemahkan  menjadi keluaran kreatif.  Oleh  karena  itu,  peningkatan  kinerja  inovasi menjadi  pilihan  yang  tak  terhindarkan  bagi  organisasi  dalam  lingkungan  sekarang  yang sangat kompetitif.
Kurangnya  pengetahuan  sebagai  faktor  penghambat  inovasi  menjadi  perhatian penelitian  ini  karena  menjadi  penghambat  kinerja  inovasi  perusahaan  manufaktur  di Indonesia.  Hambatan  tersebut  melalui  berbagai  bentuk  seperti  kurangnya  sumber  daya manusia  (SDM)  yang  berkualitas,  kurangnya  informasi  tentang  teknologi,  kurangnya informasi  tentang  pasar,  dan  kesulitan  dalam  menemukan  mitra  kerja  sama  untuk inovasi (Fikri et al., 2020; Novitasari, Kumoro, et al., 2020; Nugroho et al., 2021; Putra et al., 2020,  2021).  Jadi,  peran  penting  dari  manajemen  pengetahuan  membutuhkan  penelitian yang menyelidiki “bagaimana” dan “seberapa besar” peran manajemen  pengetahuan dalam meningkatkan  inovasi.  Secara  empiris,  penelitian  pengaruh  manajemen  pengetahuan terhadap  kinerja  inovasi  masih  belum  massif  dan  pengaruh  ini  masih  lemah  dan  belum dapat  disimpulkan  (Hung  et  al.,  2010).  Oleh  karena  itu,  meneliti  kembali  pengaruh manajemen  pengetahuan  terhadap  kinerja  inovasi akan memberikan dasar  yang  kuat  yang membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  menjawab  pertanyaan  kritis  ini:  'bagaimana' perusahaan kita bisa menjadi inovatif?
Masalah  dan  kesenjangan  literatur  yang  disebutkan  di  atas  memotivasi  penelitian ini  untuk menyelidiki efek  m anajemen  pengetahuan  terhadap  kinerja  inovasi.  Tujuan dari penelitian ini, yang diharapkan dapat mengurangi ketidakpastian tentang hubungan ini. Oleh karena  itu,  pertanyaan  penelitian  utama  dalam  penelitian  ini  adalah:  Apakah  proses manajemen pengetahuan mempengaruhi kinerja inovasi? Dengan  menjawab  pertanyaan  ini, diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan  kontribusi  baik  bagi  akademisi  maupun praktisi,  karena  mereka  akan  mengurangi  kesenjangan  dalam  literatur  relevan  yang  telah diidentifikasi  di  atas  (Ooi,  2009).  Selanjutnya  hasil  studi  tersebut  akan  membantu manajer  manufaktur  untuk  mengatasi  salah  satu  faktor  penghambat  utama  kinerja inovasi,  diwakili  oleh  kurangnya pengetahuan.
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
Untuk  melakukannya,  praktik  manajemen  pengetahuan  telah  diidentifikasi berdasarkan beberapa studi sebelumnya. Manajemen pengetahuan,  telah diakui  melalui  tiga proses  seperti  yang  dikemukakan  oleh  Darroch  (2005)  yaitu  knowledge  acquisition, knowledge  dissemination,  dan  knowledge  application.  Penelitian  ini  diselenggarakan sebagai  berikut:  dimulai  dengan  pembahasan  tentang  hubungan  antar  variabel,  dan kemudian  hipotesis  penelitian  diperkenalkan.  Bagian  selanjutnya  menjelaskan  metode penelitian,  analisis  data,  dan  hasil,  sedangkan  bagian  terakhir  menyajikan  kesimpulan, batasan  kajian  dan rekomendasi untuk penelitian selanjutnya.

## TINJAUAN LITERATUR
Manajemen  pengetahuan  yang  efektif  telah diidentifikasi  dalam  literatur  sebagai salah  satu metode  untuk  meningkatkan  kinerja  inovasi  (Asbari  et  al.,  2019;  Asbari,  Wijayanti  et  al., 2020; Basuki  et al., 2020;  Singgih et al., 2020). Sebelumnya, Carneiro (2001) menekankan bahwa  manajemen  pengetahuan  dinilai  sebagai  konsep  penting  yang  menjadi  anteseden kinerja  inovasi.  Menurut  Plessis  (2007),  ada  tiga  pendorong  utama  penerapan manajemen pengetahuan  dalam  inovasi:  Kekuatan  pendorong  pertama  manajemen  pengetahuan dalam inovasi  saat  ini  adalah  menciptakan,  membangun,  dan  memelihara  keunggulan  kompetitif. Ini  dapat  dilakukan  melalui  pemanfaatan  pengetahuan  dan  praktik  kolaboratif.  Namun,  ini menjadi  semakin  kompleks  dan  sulit  karena  kebutuhan  pelanggan  yang  berubah,  tekanan kompetitif  dan  perubahan teknologi yang  sangat  cepat. Oleh  karena  itu,  banyak  organisasi telah  mulai  bekerja  secara  kolaboratif  melintasi  batas-batas  organisasi  guna  memastikan inovasi  yang  berkelanjutan  dan  keunggulan  yang  kompetitif.  Manajemen  pengetahuan dapat  memfasilitasi  kolaborasi  tersebut,  dimana  pengetahuan  dan  keterampilan diperoleh melalui kolaborasi dianggap sebagai cara yang efektif dan efisien menuju inovasi yang sukses (Plessis, 2007).
Kekuatan  pendorong  kedua  dari  peran  manajemen  pengetahuan  terhadap  kinerja inovasi  adalah  bahwa pengetahuan merupakan sumber daya yang dapat dimanfaatkan untuk mengurangi kompleksitas dalam  kinerja  inovasi.  Oleh  karena  itu,  mengelola  pengetahuan sebagai  sumber  daya  menjadi  sangat  penting  dan  genting  (Plessis,  2007).  Inovasi  sangat bergantung  pada  ketersediaan pengetahuan.  Karenanya, kompleksitas  yang  diciptakan oleh kekayaan pengetahuan harus dikenali dan dikelola (Darroch & McNaughton, 2002).  Beberapa penulis  telah  menyetujui  bahwa  manajemen  pengetahuan merupakan  mekanisme  di  mana kompleksitas  inovasi  dapat  diatasi  (Dickel  &  de  Moura,  2016;  García-Álvarez,  2015; Martín-de  Castro,  2015;  Obeidat  et  al.,  2016).  Ini  membantu tidak  hanya  dalam  mengelola pengetahuan  baru  yang  diciptakan  melalui  proses  inovasi,  melainkan  juga  membantu mengelola  pengetahuan  yang  ada  sebagai  sumber  daya  yang  dapat  digunakan  sebagai masukan terhadap proses inovasi (Plessis, 2007).
Kekuatan  pendorong  ketiga  dari  peran  manajemen  pengetahuan  terhadap  kinerja inovasi  adalah  integrasi  pengetahuan  internal  dan  eksternal,  yang  menjadi  lebih  tersedia dan  dapat  diakses  oleh  organisasi  (Plessis,  2007).  Ini  menyiratkan  bahwa  pengetahuan dapat  dipertukarkan,  dibagikan, dikembangkan,  disempurnakan,  dan  tersedia  di  mana  dan kapan  pun  dibutuhkan.  Oleh  karena  itu,  integrasi  pengetahuan  melalui  platform manajemen  pengetahuan,  alat dan  proses  harus memfasilitasi refleksi dan dialog sehingga memungkinkan  terjadinya  pembelajaran  pada  pribadi  dan  inovasi  pada  organisasi.  Oleh

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,
karena  itu,  hal  ini  membutuhkan  keterkaitan  antara  kemampuan  adaptasi  dan  dinamika representasi  informasi  bisnis dengan  pengetahuan. Oleh  karena itu, integrasi pengetahuan sangat  penting  secara  efektif  didorong  oleh  informasi  dan  manajemen  pengetahuan,  yang pada  gilirannya  mendukung  inovasi.  J ika  tidak,  organisasi  mungkin  akan  gagal memanfaatkan pengetahuan  sebagai  sumber  inovasi  (Plessis, 2007).
Proses  manajemen  pengetahuan  (yang  diwakili  oleh  proses  memperoleh  informasi yang  berharga,  menyebarkan  pengetahuan  ke  seluruh  anggota  organisasi  dan  membuatnya tersedia  kapanpun  untuk  para  pengguna,  dan  menerapkan  pengetahuan  ini  dengan  cara komersial)  telah  dianggap  sebagai  anteseden  kritis  yang  berkontribusi  untuk  memberikan landasan yang diperlukan untuk meningkatkan kinerja inovasi organisasi (Martín-de Castro, 2015;  Obeidat  et  al.,  2016).  Penelitian  sejenis  di  Indonesia,  khususnya  pada  industri manufaktur masih sangat sedikit ditemui dalam riset ilmiah  empiris. Untuk itu,  keberadaan dan  pengembangan  studi  ini  sangat  penting  dan  genting  guna  mempersiapkan  para  pelaku dan  pemain  industri  manufaktur  untuk  memenangkan  persaingan  di  dunia  industri  yang makin volatile (bergejolak), uncertain (tidak pasti), complex (kompleks), dan ambigue (tidak jelas),  yang  dikenal  dengan  istilah  VUCA  (Latif  &  Ahmad,  2020;  Sathyanarayan  &  Lavanya, 2018).    Sejalan  dengan  pembahasan  di  atas,  penelitian  ini  mengusulkan  hipotesis  utama berikut:  Proses  manajemen  pengetahuan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  inovasi. Dengan pengembangan sub-hipotesis sebagai berikut:
H1: Proses knowledge acquisition berpengaruh signifikan terhadap kinerja inovasi. H2: Proses knowledge dissemination berpengaruh signifikan terhadap kinerja inovasi. H3: Proses knowledge application berpengaruh signifikan terhadap kinerja inovasi.

## Gambar 1.
Model Konseptual Penelitian
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…

## METODE PENELITIAN

## Pengumpulan data
Menurut  Creswell  &  Creswell  (2017),  jika  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  hubungan pengaruh  antar  variabel  yang  diteliti,  maka  pendekatan  kuantitatif adalah  yang  terbaik.  Metode  penelitian  kuantitatif  adalah  cocok  dalam  menguji  teori  dan hipotesis  melalui  penggunaan  seperangkat  alat  statistik  (Creswell  &  Creswell,  2017).  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  menggunakan  metode  survei  untuk  menguji  hipotesis  yang dirumuskan.  Oleh  karena  itu,  diadopsi  kuesioner  digunakan  sebagai  instrumen  untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan. Populasi penelitian terdiri dari 170 karyawan sebuah industry  manufaktur  di  Kota  Seribu  Industri  Tangerang.  Seperti  yang  disarankan  dan diadopsi  oleh  penelitian  sebelumnya,  responden  yang  sesuai  dari  penelitian  ini  adalah para  pengatur  di  perusahaan,  mulai  kepala  regu,  hingga  manajer  puncak,  karena  mereka memegang posisi kritis  dalam organisasi  yang  memungkinkan  mereka  mampu  memberikan informasi  yang  dapat  dipercaya  mengenai  lingkungan  dasar  dan  karakteristik  organisasi mereka  (Hung  et  al.,  2010).  Dengan  menggunakan  simple random  sampling, 200  kuesioner dikirim  secara  online  kepada  populasi.  170  kuesioner  dikembalikan  dan  valid,  yang membentuk  tingkat  tanggapan  85%.  Menurut  Roscoe's  (1975)  rule  of thumb mengemukakan  bahwa  ukuran  sampel  adalah  lebih  dari  30  dan  kurang  dari  500  sesuai untuk sebagian besar  penelitian,  oleh  karena  itu,  sampel diperoleh  ukuran untuk  penelitian ini dianggap sesuai.

## Pengukuran dan Skala
Karena  sifat  penelitian  ini  yang  melibatkan  efek  dependen  antara  konstruk  laten  dan variabel  manifes,  model  pengukuran  reflektif  cocok  untuk  penelitian  ini  (Hair  Jr  et  al., 2017).  Semua  item  yang  diadopsi  dinilai  pada  skala  Likert  lima  poin  dari  1  (sangat  tidak setuju)  sampai  5  (sangat  setuju).  Kinerja  inovasi  diukur  dengan  menggunakan  tujuh  item (KIN1-KIN7)  dari  Cavusgil  et  al.  (2003)  dan  Prajogo  &  Hong  (2008),  serta  telah divalidasi  oleh  (Yusr  et  al.,  2017).  Sedangkan  untuk  mengukur  proses  manajemen pengetahuan dalam organisasi, dua belas  item diadaptasi dari  Darroch  (2003)  dan  Gold  et al.  (2001),  serta  telah  divalidasi  oleh  (Yusr  et  al.,  2017).  Dua  belas  item  tersebut didistribusikan  ke  dalam  tiga  dimensi  seperti  yang  dikemukakan  oleh  Darroch  (2003), yakni  dimensi  knowledge  acquisition  sebanyak  3  item  (KAC1-KAC3),  dimensi  knowledge dissemination sebanyak 5 item (KDI1-KDI5), dimensi knowledge application sebanyak 4 item (KAP1-KAP4).
Penelitian  pendahuluan  terhadap  30  responden  dilakukan  untuk  memastikan keandalan  dan  validitas  pengukuran  di  atas  dalam  konteks  karyawan  manufaktur  di Indonesia.  Hasil  studi  percontohan  menunjukkan  bahwa  konsistensi  internal  konstruk utama  berkisar  antara  0.79  hingga  0.87,  yang  melebihi  ambang  batas  0.70  seperti  yang disarankan oleh (J. F. Hair et al., 2014).

## Analisis data
Teknik  statistik  paling  populer  di  bawah  Structural  Equation  Model  SEM  adalah  berbasis kovarian pendekatan (CB-SEM) dan teknik kuadrat terkecil parsial berbasis varian (PLS-SEM) (Sarstedt  et  al.,  2014).  Namun,  PLS-SEM  akhir-akhir  ini  mendapat  perhatian  yang  luas  di banyak  orang  disiplin  ilmu  seperti  pemasaran,  manajemen  strategis,  sistem  informasi manajemen,  dan  cabang  keilmuan  lainnya  (Hair  et  al.,  2012).  Kemampuan  PLS-SEM  untuk menangani  permasalahan  problematic  modelling  yang  biasa  terjadi  di  lingkungan  social

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,
ilmu  pengetahuan seperti  karakteristik  data  yang  tidak  biasa  (misalnya  data  non-normal) dan  model  yang  sangat kompleks  adalah  alasan  penting  di  balik  peningkatan  penggunaan pendekatan  ini.  Mengingat  keuntungan  dari  pendekatan  ini,  penelitian  ini  menggunakan PLS-SEM  untuk  menguji  secara keseluruhan dari hipotesis yang diajukan.   Perangkat   lunak SmartPLS    dilakukan    untukmengevaluasi  masing-masing  outer  model  dan  inner  model. Pengujian  outer  model  dilakukan  untuk  memastikan  keandalan  dan  validitas  pengukuran, sedangkan hipotesis  yang diperkenalkan diperiksa melalui inner model.
Tabel 1.

## Daftar Item Penelitian
Notasi Item Knowledge Acquisition (KAC) KAC1 Perusahaan  kami  memiliki  proses  untuk  menghasilkan  pengetahuan  baru dari pengetahuan yang sudah ada KAC2 Perusahaan  kami  memiliki  proses  untuk  memperoleh  pengetahuan  tentang produk baru dalam industri kami KAC3 Perusahaan  kami  memberikan  penghargaan  kepada  karyawannya  yang menyajikan informasi dan pengetahuan baru Knowledge Dissemination (KDI) KDI1 Perusahaan kami memiliki mekanisme untuk penyaringan, pencatatan silang dan integrasi sumber dan jenis pengetahuan yang berbeda KDI2 Perusahaan  kami  menggunakan  database,  repositori  dan  aplikasi  teknologi informasi  untuk  menyimpan  pengetahuan  agar  mudah  diakses  oleh  semua karyawan KDI3 Dalam  perusahaan  kami,  informasi  tentang  pasar  didistribusikan  secara bebas KDI4 Perusahaan  kami  mengirimkan  laporan  tepat  waktu  dengan  informasi  yang sesuai ke departemen fungsional KDI5 Perusahaan  kami  memiliki  banyak  informasi  terdokumentasi  tentang keberhasilan dan kegagalan pengembangan produk Knowledge Application (KAP) KAP1 Perusahaan kami merespon dengan cepat kebutuhan pelanggan KAP2 Perusahaan kami menanggapi dengan cepat perubahan teknologi KAP3 Perusahaan kami menanggapi dengan cepat setiap tindakan pesaing KAP4 Perusahaan kami fleksibel dan realistis dalam mengubah produk, proses dan strategi kami Kinerja Inovasi (KIN) KIN1 Jumlah  perkenalan  produk  baru  kami  cukup  tinggi  dibandingkan  dengan pesaing lain
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
KIN2 Dibandingkan  kompetitor  lain,  perusahaan  kami  lebih  cepat  dalam menghadirkan produk yang baru ke pasar KIN3 Perusahaan  kami  mendorong  ide-ide  baru  yang  dihadirkan  untuk mengembangkan kinerja KIN4 Perkenalan produk baru kami telah meningkat selama 5 tahun terakhir KIN5 Perusahaan  kami  mengubah  metode  produksi  dengan  kecepatan  tinggi dibandingkan dengan yang lain pesaing KIN6 Daya saing teknologi perusahaan kami tinggi KIN7 Selama lima tahun terakhir, perusahaan kami telah mengembangkan banyak pendekatan manajemen baru

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Total  ada  170  karyawan  yang  berpartisipasi.  Terbanyak  adalah  laki-laki  (69%),  kemudian wanita  (31%).  Mereka  memiliki  kelompok  umur  yang  berbeda-beda,  di  bawah  30  tahun (25%),  berkisar  antara  30-40  tahun  (47%),  dan  lebih  dari  40  tahun  (28%).  Masa  kerja sebagai  karyawan  juga  beragam,  sebagian  di  antaranya  di  bawah  5  tahun  (36%),  berkisar antara  5-10  tahun  (48%),  dan  lebih  dari  10  tahun  (16%).  Pendidikan  mayoritas diploma/sarjana (94%) kemudian SMA/SMK (6%).

## Table 2.
Deskripsi Sampel
Kriteria Jumlah % Jenis Kelamin Laki-laki 117 69% Wanita 53 31% Usia (per Maret 2021) < 30 tahun 43 25% 30 - 40 tahun 79 47% > 40 tahun 48 28% Masa kerja sebagai karyawan < 5 tahun 61 36% 5-10 tahun 82 48% > 10 tahun 27 16% Ijazah tertinggi Diploma/Sarjana 160 94% SMA/SMK 10 6% Sumber: data lapangan, diolah
Tahap  pengujian  model  pengukuran  meliputi  pengujian  validitas  konvergen,  validitas diskriminan. Sementara untuk menguji reliabilitas konstruk digunakan nilai cronbach’s alpha dan  composite  reliability.  Hasil  analisis  PLS  dapat  digunakan  untuk  menguji  hipotesis penelitian  jika  seluruh  indikator  dalam  model  PLS  telah  memenuhi  syarat  validitas konvergen, validitas deskriminan dan uji reliabilitas.
Uji  validitas  konvergen  dilakukan  dengan  melihat  nilai  loading  factor  masing- masing indikator terhadap konstruknya. Pada sebagian besar referensi, bobot faktor sebesar 0.5 atau lebih dianggap memiliki validasi yang cukup kuat untuk menjelaskan konstruk laten (Chin, 1998; Ghozali, 2014; Hair et al., 2010). Pada penelitian ini batas
minimal  besarnya  loading  factor  yang  diterima  adalah  0.7,  dan  dengan  syarat  nilai AVE setiap konstruk > 0.5 (Ghozali, 2014). Setelah melalui pengolahan SmartPLS 3.0, seluruh indikator atau item penelitian telah memiliki nilai loading factor  di atas 0.7 dan  nilai  AVE  di  atas  0.5.  Model  fit  atau  valid  dari  penelitian  ini  bias  dilihat  pada Gambar 2. Jadi dengan demikian, validitas konvergen dari model penelitian ini sudah memenuhi  syarat.  Nilai  loadings,  cronbach’s  alpha,  composite  reliability  dan  AVE setiap konstruk selengkapnya dapat dilihat Gambar 2 dan Tabel 3.
Gambar 2. Model Penelitian Valid

## Tabel 3.
Items Loadings, Cronbach’s Alpha, Composite Reliability, and Average Variance Extracted (AVE)
Varables Items  Loadings Cronbach’s Alpha Composite Reliability AVE Knowledge Aquisition (KAC) KAC1 0.859 0.845 0.906 0.763 KAC2 0.872 KAC3 0.890 Knowledge Dissemination (KDI) KDI1 0.831 0.836 0.884 0.605 KDI2 0.813 KDI3 0.747 KDI4 0.730 KDI5 0.761
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
Knowledge Application (KAP) KAP1 0.818 0.833 0.889 0.667 KAP2 0.833 KAP3 0.863 KAP4 0.748 Kinerja Inovasi (KIN) KIN1 0.730 0.863 0.895 0.550 KIN2 0.728 KIN3 0.708 KIN4 0.725 KIN5 0.804 KIN6 0.778 KIN7 0.712

## Sumber: data lapangan, diolah
Discriminant validity dilakukan untuk memastikan bahwa setiap konsep dari masing-masing variabel laten berbeda dengan variabel laten lainnya. Model mempunyai discriminant validity yang  baik  jika  nilai  kuadrat  AVE  masing-masing  konstruk  eksogen  (nilai  pada  diagonal) melebihi  korelasi  antara  konstruk  tersebut  dengan  konstruk  lainnya  (nilai  di  bawah diagonal) (Ghozali, 2014) . Hasil pengujian discriminant validity adalah dengan menggunakan nilai  kuadrat  AVE,  yakni  dengan  melihat  Fornell-Larcker  Criterion  Value  diperoleh sebagaimana  ditunjukkan pada  Tabel 4.  Hasil uji  validitas  deskriminan  pada  tabel 3  di  atas menunjukkan  bahwa  seluruh  konstruk  telah  memiliki  nilai  akar  kuadrat  AVE  di  atas  nilai korelasi dengan konstruk laten lainnya (melalui kriteria Fornell-Larcker).

## Tabel 4.

## Discriminant Validity
Variabel KAC KAP KDI KIN Knowledge Aquisition (KAC) 0.874 Knowledge Application (KAP) 0.640 0.817 Knowledge Dissemination (KDI) 0.497 0.626 0.778 Kinerja Inovasi (KIN) 0.623 0.695 0.664 0.741
Sumber: data lapangan, diolah
Demikian  juga  nilai  cross-loading  seluruh  item  dari  suatu  indikator  lebih  besar  dari  item indikator  lainnya  sebagaimana  disebut  pada  Tabel  4,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa model telah memenuhi validitas deskriminan (Fornell & Larcker, 1981). Selanjutnya, evaluasi kolinearitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  ada  kolinearitas  dalam  model.  Untuk menemukan  collinearity,  diperlukan  penghitungan  VIF  dari  setiap  konstruk.  Jika  skor  VIF lebih tinggi dari 5, maka model tersebut memiliki collinearity (Hair et al., 2014). Sebagaimana ditunjukkan pada  Tabel 5,  semua  skor  VIF  lebih  kecil dari 5,  artinya bahwa  model  ini  tidak memiliki masalah collinearity.

## Tabel 5. Collinearity Statistics (VIF)
Variabel KAC KAP KDI KIN Knowledge Aquisition (KAC) 1.738 Knowledge Application (KAP) 2.154 Knowledge Dissemination (KDI) 1.689
Sumber: data lapangan, diolah
Reliabilitas  konstruk  dapat  dinilai  dari  nilai  cronbach’s  alpha  dan  composite  reliability  dari masing-masing  konstruk.  Nilai  composite  reliability  dan  cronbach’s  alpha  yang  disarankan adalah lebih dari 0.7 (Ghozali, 2014). Hasil uji reliabilitas pada tabel  2 di atas menunjukkan bahwa seluruh konstruk telah memiliki nilai composite reliability dan cronbach’s alpha lebih besar  dari  0.7  (>  0.7).  Kesimpulannya,  seluruh  konstruk  telah  memenuhi  reliabilitas  yang dipersyaratkan.
Tabel 6. Nilai R Square
R Square R Square Adjusted Kinerja Inovasi (KIN) 0.690 0.685
Sumber: data lapangan, diolah
Pengujian  hipotesis  dalam  PLS  disebut  juga  sebagai  uji  inner  model.  Uji  ini  meliputi  uji signifikansi  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  serta  pengukuran  besarnya  pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Untuk mengetahui pengaruh proses knowledge management  terhadap  kinerja  inovasi  karyawan  dibutuhkan  uji  pengaruh.  Uji  pengaruh dilakukan  dengan  menggunakan  uji  t-statistik  dalam  model  analisis  partial  least  squared (PLS)  dengan  menggunakan  bantuan software  SmartPLS  3.0. Dengan  teknik  boothstrapping, diperoleh nilai R Square dan nilai uji signifikansi sebagaimana Tabel 6 dan Tabel 7 di bawah ini:

## Tabel 7.

## Hypotheses Testing
Hypotheses  Relationship Beta SE T Statistics P-Values Decision H1 KAC -> KIN 0.152 0.071 2.161 0.031 Didukung H2 KDI -> KIN 0.249 0.055 4.489 0.000 Didukung H3 KAP -> KIN 0.542 0.060 9.087 0.000 Didukung
Sumber: data lapangan, diolah
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
Berdasarkan Tabel 6 di atas, nilai R Square kinerja inovasi (KIN) sebesar 0.690 yang berarti bahwa  variable  kinerja  inovasi  (KIN)    mampu  dijelaskan  oleh  variabel  proses  manajemen pengetahuan  dengan  ketiga  dimensi  yang  diukur,  yakni  knowledge  acquisition  (KAC), knowledge dissemination (KDI), dan knowledge application (KAP) sebesar 69.0%, sedangkan sisanya  sebesar  31%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dibahas  dalam  penelitian  ini. Sedangkan Tabel 7 menampilkan t-statistics dan p-values yang menunjukkan pengaruh antar variable penelitian yang telah disebutkan. Alhasil, melihat nilai R Square sebesar 69% di atas, berarti  korelasi  pengaruh  ketiga  dimensi  proses  knowledge  management  terhadap  kinerja inovasi bersifat kuat (Wiratna, 2014).

## Pembahasan
Berdasarkan  tinjauan  komprehensif  dari  literatur  yang  relevan,  penelitian  ini  mengusulkan model  structural hubungan di antara sejumlah domain berbeda di dunia bisnis saat  ini, yaitu proses  manajemen  pengetahuan  dan  kinerja  inovasi.  Intinya,  studi  ini  berusaha  untuk menyelidiki dan  memperjelas  peran  proses  manajemen  pengetahuan  dalam  meningkatkan inovasi  kinerja. Persepsi  karyawan  perusahaan  manufaktur  di  Tangerang Indonesia  menjadi sumber  informasi  untuk  menguji hipotesis dan model yang digunakan dalam penelitian. Hasil penelitian  ini  memberikan  sebuah  bukti  empiris  bahwa  proses  manajemen  pengetahuan memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan terhadap kinerja inovasi. Hasil tersebut didukung oleh  Darroch  (2005)  yang  menganggap  pengetahuan  manajemen  sebagai  proses  yang diperlukan  untuk  mencapai  kinerja  inovasi  yang  diinginkan.  Analisis  lebih  lanjut  yang dilakukan  oleh  penelitian  ini  menentukan  ketiga  proses  manajemen  pengetahuan  (yaitu, knowledge  acquisition,  knowledge  dissemination,  dan  knowledge  application)  berpengaruh langsung  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  inovasi.  Kesimpulan  ini,  sejalan dengan  Hung  et  al.  (2010)  berpendapat  bahwa  output  utama  dari  proses  manajemen pengetahuan  adalah  pengetahuan,  dan  bahwa  keluaran  ini  bukan  yang  ditargetkan  akhir, melainkan,  sebagai  alat  untuk  mencapai tujuan  yang  diinginkan  yaitu  meningkatkan  kinerja keseluruhan  perusahaan.  Temuan  studi  ini  juga  didukung  oleh  penelitian-penelitian sebelumnya (Afriyie et al., 2019a, 2019b; Asbari, Wijayanti, Hyun, Purwanto, Santoso, et  al., 2020; Del Giudice & Della Peruta, 2016; Nguyen et al., 2020; Nurulin et al., 2019). Oleh  karena itu,  memberikan  pengetahuan  ini  kepada  orang  yang  tepat  pada  waktu  yang  tepat sehingga  dia  membuatnya  keputusan  yang  tepat  adalah  alasan  utama  di  balik  peran penting manajemen pengetahuan dalam meningkatkan kinerja.
Studi ini merupakan kesimpulan yang relevan bagi akademisi dan praktisi. Penelitian kami  menemukan  dan  menjelaskan  dimensi  proses  knowledge  management  yang meningkatkan kinerja inovasi. Bukti empiris diberikan tentang kontribusi akuisisi, diseminasi dan  aplikasi  pengetahuan  pada  kinerja  inovasi.  Di  tengah  keterbatasan  bukti  empiris penelitian  sejenis  di  bidang  industri  manufaktur,  hasil  studi  ini  bisa  mengisi  kekosongan tersebut.  Berikutnya,  manajer  perusahaan  industri  dapat  menggunakan  temuan  ini  untuk bernegosiasi  dengan  seluruh  stake  holder  tentang  implementasi  konsep  proses  knowledge management untuk mempercepat ekskalasi kinerja inovasi.  Hasil studi ini juga memberikan wawasan  dan temuan baru bagi  organisasi  yang  dapat  diterjemahkan  oleh  para  manajer  ke dalam  unit  departemen  masing-masing.  Secara  khusus,  perusahaan  kini  memahami  bahwa dengan implementasi proses knowledge management yang efektif, mereka bisa lebih inovatif, mencapai keuangan yang lebih baik, meningkatkan proses dan mengembangkan kemampuan sumber daya manusia. Dan, pada gilirannya, manfaat tersebut mendorong hubungan kinerja inovasi.

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,

## KESIMPULAN
Kinerja  inovasi  tampaknya  menjadi  salah  satu  indikator  penting untuk meraih  keberhasilan organisasi, yang berkelanjutan. Dalam hal ini, mendapatkan dan mengelola pengetahuan telah diakui sebagai salah satu persyaratan penting untuk memperkuat inovasi kinerja. Oleh karena itu,  tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  secara  empiris  tentang pengaruh  proses  manajemen  pengetahuan  terhadap  kinerja  inovasi  di  industry  manufaktur, dalam  perspektif  karyawan.  Temuan  studi  ini  menekankan  bahwa  kemampuan  organisasi untuk memperoleh pengetahuan dan memanfaatkannya telah disimpulkan  sebagai  penentu utama  kinerja  inovasi.  Oleh  karena  itu,  temuan  kami  merekomendasikan  praktek manajemen  pengetahun  yang  baik  guna  meningkatkan  kinerja  inovasi  perusahaan. Kesimpulan  yang  diperoleh  ini  memiliki  konsekuensi  yang  signifikan  terhadap kebijakan manajemen perusahaan manufaktur di Indonesia.
Tidak  diragukan  lagi,  penelitian  kali  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan yang  perlu disoroti.  Pertama,  penelitian  ini  memiliki  hanya  memeriksa  hubungan  langsung  antara variabel  yang  diselidiki  (yaitu,  proses  manajemen  pengetahuan  dan  kinerja  inovasi).  Oleh karena  itu, disarankan  untuk  memperpanjang  penelitian  ini  dengan  menyelidiki  hubungan interaksi  antara  semua  variabel  lain  yang  relevan,  semisal  variabel  kepemimpinan, knowledge sharing, motivasi personal, dan seterusnya.  Itu juga disarankan untuk  memeriksa peran  moderasi atau  mediasi dari variabel terkait  lainnya, seperti organizational citizenship behavior  untuk  memberikan  gambaran  lebih  lanjut  tentang  masalah  ini.  Juga  disarankan untuk  menyelidiki  hubungan  antara  proses  manajemen  pengetahuan  dan  aspek  inovasi yang  berbeda  daripada  menguji  inovasi  kinerja  secara  umum,  yang  akan  membantu memperluas pemahaman kita tentang hubungan ini.
Dari  perspektif  teoritis,  hasil  penelitian  ini  memberikan  bukti  empiris  tentang  peran positif  proses  manajemen  pengetahuan  sebagai  proses  yang  berpengaruh  untuk meningkatkan  kinerja inovasi perusahaan manufaktur. Di sisi lain, dari perspektif manajerial, hasil  penelitian  ini  memberikan gambaran  pengambil keputusan  di perusahaan  manufaktur dengan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  bagaimana  praktik  proses  manajemen pengetahuan.  Berdasarkan  temuan  logis  dan  masuk  akal  ini,  manajer  harus  fokus  pada pembentukan  sistem  di  mana  pengetahuan  yang  diperoleh  dapat  diakses  dan  diterapkan oleh  departemen  yang  berbeda  untuk  meningkatkan  kinerja  inovasi.  Proses  memperoleh pengetahuan  adalah  salah  satunya  anteseden  yang  diperlukan  untuk  meningkatkan  kinerja inovasi.  Oleh  karena  itu,  perhatian  harus  diberikan  membangun  dan  meningkatkan kemampuan  organisasi  untuk  memperoleh  pengetahuan  dan  memperbaruinya  terus- menerus.

## REFERENSI
Afriyie,  S.,  Du,  J.,  &  Musah,  A.  A.  I.  (2019a).  INNOVATION  and  KNOWLEDGE  SHARING  of  SME  in  AN EMERGING  ECONOMY;  The  MODERATING  EFFECT  of  TRANSFORMATIONAL  LEADERSHIP STYLE. International Journal
of Innovation Management, 2050034, 1–26.
https://doi.org/10.1142/S1363919620500346 Afriyie, S., Du, J., & Musah, A. A. I. (2019b). Innovation and Knowledge Sharing of SME in an Emerging Economy:  The  Moderating  Effect  of  Transformational  Leadership  Style.  International  Journal  of Innovation Management, 2050034, 1–26. https://doi.org/10.1142/S1363919620500346
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
Agistiawati,  E.,  Asbari,  M.,  Basuki,  S.,  Yuwono,  T.,  &  Chidir,  G.  (2020a).  Exploring  the  Impact  of Knowledge  Sharing  and  Organizational  Culture  on  Teacher  Innovation  Capability. International Journal of Science and Management Studies (IJSMS), 3(3), 62–77.
Agistiawati,  E.,  Asbari,  M.,  Basuki,  S.,  Yuwono,  T.,  &  Chidir,  G.  (2020b).  Exploring  the  Impact  of Knowledge  Sharing  and  Organizational  Culture  on  Teacher  Innovation  Capability. International Journal of Science
and Management
Studies (IJSMS), 3(3), 62–77.
http://www.ijsmsjournal.org/volume3-issue3.html Asbari, M., Chi Hyun, C., Wijayanti, L. M., Imelda, D., & Purwanto, A. (2020). Hard Skills Atau Soft Skills: Manakah Yang Lebih Penting Bagi Inovasi Guru. Edumaspul - Jurnal Pendidikan, 4(1), 1–20. https://www.researchgate.net/publication/339274657_HARD_SKILLS_ATAU_SOFT_SKILLS_MA NAKAH_YANG_LEBIH_PENTING_BAGI_INOVASI_GURU Asbari, M., Fayzhall, M., Goestjahjanti, F. S., Winanti, Yuwono, T., Hutagalung, D., Basuki, S., Maesaroh, S., Mustofa, Chidir, G., Yani, A., & Purwanto, A. (2020). Peran Kepemimpinan Transformasional Dan Organisasi Pembelajaran Terhadap Kapasitas Inovasi Sekolah. EduPsyCouns: Journal of Education,
Psychology and Counseling, 2(1), 6724–6748. https://ummaspul.e-
journal.id/Edupsycouns/article/view/421
Asbari, M., Hyun, C. C., Wijayanti,  L. M., Winanti, Fayzhall, M., & Putra,  F. (2020). Hard Skills  Dan  Soft Skills:  Apa  Membangun  Inovasi  Guru  Sekolah  Islam?  Journal  EVALUASI,  4(1),  143. https://doi.org/10.32478/evaluasi.v4i1.362
Asbari, M., & Novitasari, D. (2020a). Pengaruh Aktivitas Berbagi Pengetahuan dan Mediasi Budaya terhadap Kemampuan Inovasi Guru. Jurnal Manajemen Dan Supervisi Pendidikan, 5(1), 324–334. http://journal2.um.ac.id/index.php/jmsp/article/view/15253
Asbari,  M.,  &  Novitasari,  D.  (2020b).  Pengaruh  Kesiapan  untuk  Berubah  di  Masa  Pandemi  Covid-19: Apa  yang  Dibutuhkan  Pemimpin  untuk  Menjaga  Kinerja.  Jurnal  Ekonomika:  Manajemen,
Akuntansi, Dan Perbankan Syari’ah, 9(2), 1–17. https://doi.org/https://doi.org/10.24903/je.v9i2.932
Asbari,  M.,  &  Novitasari,  D.  (2021).  Pengaruh  Aktivitas  Berbagi  Pengetahuan  dan  Mediasi  Budaya terhadap  Kemampuan  Inovasi  Guru.  JMSP  (Jurnal  Manajemen  Dan  Supervisi  Pendidikan),  5(1), 324–334.
Asbari,  M.,  Prasetya,  A.  B.,  Santoso,  P.  B.,  &  Purwanto,  A.  (2021).  From  Creativity  to  Innovation:  The Role of Female Employees’ Psychological Capital. International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS), 02(02), 66–77. https://ijosmas.org/index.php/ijosmas/article/view/18
Asbari, M., Purba, J. T., Hariandja, E. S., & Sudibjo, N. (2021). From Leadership to Innovation: Managing Employee Creativity. Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis, 4(1), 143–154.
Asbari,  M.,  Wijayanti,  L.,  Hyun,  C.  C.,  Purwanto,  A.,  &  Santoso,  P.  B.  (2020).  How  to  build  innovation capability  in  the  RAC  industry  to  face  industrial  revolution  4.0?  International  Journal  of Psychosocial Rehabilitation, 24(6), 2008–2027. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I6/PR260192
Asbari, M., Wijayanti, L., Hyun, C. C., Purwanto, A., Santoso, P. B., Bernarto, I., Pramono, R., & Fayzhall,
M.  (2020).  The  role  of  knowledge  transfer  and  organizational  learning  to  build  innovation capability:  Evidence  from  Indonesian  automotive  industry.  International  Journal  of  Control  and Automation, 13(1), 319–333. http://sersc.org/journals/index.php/IJCA/article/view/5732
Asbari, M., Wijayanti, L. M., Hyun, C. C., Purwanto, A., Santoso, B., & Article, H. (2019). Effect of Tacit and Explicit Knowledge Sharing on Teacher Innovation Capability. Dinamika Pendidikan, 14(2), 227– 243. https://doi.org/10.15294/dp.v14i2.22732
Basuki, S., Asbari, M., Purwanto, A., Agistiawati, E., Fayzhall, M., Rasyi Radita, F., Maesaroh, S., Wahyuni Asnaini, S., Chidir, G., Yani, A., Singgih, E., Nadhila Sudiyono, R., Sestri Goestjahjanti, F., Yuwono, T., &  Hutagalung,  D.  (2020).  Pengaruh  Organizational  Culture  terhadap  Teacher  Innovation Capability  dalam Perspektif  Knowledge Sharing:  Studi Kasus Jabodetabek. EduPsyCouns: Journal of Education, Psychology and Counseling, 2(1), 171–192. https://ummaspul.e- journal.id/Edupsycouns/article/view/432
Carneiro, A. (2001). The role of intelligent resources in knowledge management. Journal of Knowledge Management.
Cavusgil,  S.  T.,  Calantone,  R.  J.,  &  Zhao,  Y.  (2003).  Tacit  knowledge  transfer  and  firm  innovation capability. Journal of Business & Industrial Marketing.
Chin,  W.  (1998).  The  Partial  Least  Squares  Approach  to  Structural  Equation  Modeling  (E.  Modern Methods  for  Business  Research,  In:  G.  A.  Marcoulides  (ed.)).  Lawrence  Erlbaum  Associates

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,
Publisher. Creswell, J. W., &  Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
Darroch, J. (2003). Developing a measure of knowledge management  behaviors and practices. Journal of Knowledge Management.
Darroch,  J.  (2005).  Knowledge  management,  innovation  and  firm  performance.  Journal  of  Knowledge
Management.
Darroch, J., &  McNaughton, R. (2002). Examining the link  between  knowledge  management practices and types of innovation. Journal of Intellectual Capital.
Del Giudice, M., & Della Peruta, M. R. (2016). The impact of IT-based knowledge management systems on  internal  venturing  and  innovation:  a  structural  equation  modeling  approach  to  corporate performance. Journal of Knowledge Management, 20(3), 484–498. https://doi.org/10.1108/JKM- 07-2015-0257
Dickel, D. G., & de Moura, G. L. (2016). Organizational performance evaluation in intangible criteria: a model  based  on  knowledge  management  and  innovation  management.  RAI  Revista  de Administração e Inovação, 13(3), 211–220.
Du  Plessis,  M.  (2007).  The  role  of  knowledge  management  in  innovation.  Journal  of  Knowledge Management.
Fayzhall, M., Asbari, M., Purwanto, A., Basuki, S., Hutagalung, D., Maesaroh, S., Chidir, G., Goestjahjanti, F. S.,  &  Andriyani,  Y.  (2020).  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan  Terhadap  Kapabilitas  Inovasi  Guru Dalam  Perspektif  Organizational  Learning.  EduPsyCouns:  Journal  of  Education,  Psychology  and Counseling, 2(1), 64–91. https://ummaspul.e-journal.id/Edupsycouns/article/view/413 Fikri, M. A. A., Asbari, M., Purwanto, A., Nugroho, Y. A., Waruwu, H., Fauji, A., Shobihi, A. W., Singgih, E., Sudiyono, R. N., Agistiawati, E., & Dewi, W. R. (2020). A Mediation Role of Organizational Learning on  Relationship  of  Hard  Skills,  Soft  Skills,  Innovation  and  Performance:  Evidence  at  Islamic School.  EduPsyCouns:  Journal  of  Education,  Psychology  and  Counseling,  2(1),  398–423. https://ummaspul.e-journal.id/Edupsycouns/article/view/498 Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal
of Marketing Research, 18(1), 39.
https://doi.org/10.2307/3151312 García-Álvarez, M. T. (2015). Analysis of the effects of ICTs in knowledge management and innovation: The case of Zara Group. Computers in Human Behavior, 51, 994–1002. Ghozali,  I.  (2014).  Structural  Equation  Modeling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least  Square  (PLS) (4th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Goestjahjanti,  F.  S.,  Asbari,  M.,  Purwanto,  A.,  Agistiawati,  E.,  Fayzhall,  M.,  Radita,  F.  R.,  Maesaroh,  S., Asnaini, S. W., Chidir, G., Yani, A., Singgih, E., Sudiyono, R. N., Basuki, S., Yuwono, T., Hutagalung, D.,  Wijayanti,  L.  M.,  &  Hyun,  C.  C.  (2020).  Pengaruh  Organizational  Learning  Terhadap Peningkatan  Hard  Skills,  Soft  Skills  Dan  Inovasi  Guru.  EduPsyCouns:  Journal  of  Education,
Psychology and Counseling, 2(1), 87–97. https://ummaspul.e-
journal.id/Edupsycouns/article/view/436 Gold, A. H., Malhotra, A., & Segars, A. H. (2001). Knowledge management: An organizational capabilities perspective. Journal of Management Information Systems, 18(1), 185–214. Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &  Anderson,  R.  E.  (2010).  Multivariate  Data  Analysis  (7th  ed.). Pearson Prentice Hall.
Hair,  J.  F.,  Hult,  G.  T.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2014).  A  primer  partial  least  squaresstructural equation modeling (PLS-SEM). SAGE Publications.
Hair,  Joe  F,  Sarstedt,  M.,  Ringle,  C.  M., &  Mena,  J.  A.  (2012).  An  assessment  of  the  use  of  partial  least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 414–433.
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2017). Advanced issues in partial least squares structural equation modeling. saGe publications.
Hung, R. Y.-Y., Lien, B. Y.-H., Fang, S.-C., & McLean, G. N. (2010). Knowledge as a facilitator for enhancing innovation  performance  through  total  quality  management.  Total  Quality  Management,  21(4), 425–438.
Hutagalung,  D.,  Sopa,  A.,  Asbari,  M.,  Cahyono,  Y.,  Maesaroh,  S.,  &  Chidir,  G.  (2020).  Influence  of  Soft
Bonar Bangun Jeppri Napitupulu et al. knowledge acquisition, knowledge application…
Skills,  Hard  Skills  and  Organization  Learning  on  Teachers’  Performance  through  Innovation Capability as Mediator. Journal of Critical Reviews, 7(19), 54–66.
Kamar,  K.,  Novitasari,  D.,  Asbari,  M.,  Winanti,  W.,  &  Goestjahjanti,  F.  S.  (2020).  Enhancing  Employee Performance  During  the  Covid-19  Pandemic:  the  Role  of  Readiness  for  Change  Mentality.  JDM (Jurnal Dinamika Manajemen), 11(2), 154–166.
Latif,  S.  A.,  &  Ahmad,  M.  A.  S.  (2020).  Learning  Agility  Among  Educational  Leaders :  a  Vuca -Ready Leadership Competency ? Jurnal Pengurusan Dan Kepimpinan Pendidikan, 33(1), 105–116. Martín-de  Castro,  G.  (2015).  Knowledge  management  and  innovation  in  knowledge-based  and  high- tech  industrial  markets:  The  role  of  openness  and  absorptive  capacity.  Industrial  Marketing Management, 47, 143–146.
Nguyen, T. P. L., Tran, N. M., Doan, X. H., & Van Nguyen, H. (2020). The impact of knowledge sharing on innovative  work  behavior  of  Vietnam  telecommunications  enterprises  employees.  Management Science Letters, 10(1), 53–62. https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.8.016
Novitasari,  D.,  &  Asbari,  M.  (2020).  Pengaruh  Kepemimpinan  Transformasional  terhadap  Kinerja Karyawan:  Peran  Kesiapan  untuk  Berubah  sebagai  Mediator.  Jurnal  Manajemen,  10(2),  84–99. https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/JM/article/view/2371
Novitasari,  D.,  Asbari,  M.,  &  Sasono,  I.  (2021).  Analisis Pengaruh  Religiusitas  dan  Kualitas  Pelayanan terhadap  Kepuasan  Kerja:  Studi  Kasus  pada  Karyawan  Industri  Manufaktur.  Jurnal  Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis, 4(1), 117–130.
Novitasari, D., Kumoro, D. F. C., Yuwono, T., & Asbari, M. (2020). Authentic Leadership and Innovation: What  is  the  Role  of  Psychological  Capital?  International  Journal  of  Science  and  Management Studies (IJSMS), 3(5), 27–42. https://www.ijsmsjournal.org/volume3-issue5.html
Novitasari,  D.,  Yuwono,  T.,  Cahyono,  Y.,  Asbari,  M.,  Sajudin,  M.,  Radita,  F.  R.,  &  Asnaini,  S.  W.  (2020). Effect of Hard Skills, Soft Skills, Organizational Learning and Innovation Capability on Indonesian Teachers’ Performance during Covid-19 Pandemic. Solid State Technology, 63(6), 2927–2952.
Nugroho,  Y.  A.,  Putra,  F.,  Novitasari,  D.,  Asbari,  M.,  &  Purwanto,  A.  (2021).  Developing  Innovation
Capability:  Between  Individual  and  Organizational  Factors.  International  Journal  of  Social  and Management Studies (IJOSMAS), 01(01), 74–88.
https://doi.org/https://doi.org/10.5555/ijosmas.v1i1.9 Nurulin,  Y.,  Skvortsova,  I.,  Tukkel,  I.,  &  Torkkeli,  M.  (2019).  Role  of  knowledge  in  management  of innovation. Resources, 8(2). https://doi.org/10.3390/resources8020087
Obeidat,  B.  Y.,  Al-Suradi,  M.  M.,  &  Tarhini,  A.  (2016).  The  impact  of  knowledge  management  on innovation: An empirical study on Jordanian consultancy firms. Management Research Review. Ooi,  K.-B.  (2009).  TQM  and  knowledge  management:  Literature  review  and  proposed  framework.
African Journal of Business Management, 3(11), 633–643.
Prajogo,  D.  I.,  &  Hong,  S.  W.  (2008).  The  effect  of  TQM  on  performance  in  R&D  environments:  A perspective from South Korean firms. Technovation, 28(12), 855–863.
Putra, A. S., Novitasari, D., Asbari, M., Purwanto, A., Iskandar, J., Hutagalung, D., & Cahyono, Y. (2020).
Examine  Relationship  of  Soft  Skills,  Hard  Skills,  Innovation  and  Performance:  the  Mediation Effect  of  Organizational  Learning.  International  Journal  of  Science  and  Management  Studies (IJSMS), 3(3), 27–43. http://www.ijsmsjournal.org/2020/volume-3 issue-3/ijsms-v3i3p104.pdf Putra, A. S., Waruwu, H., Asbari, M., Novitasari, D., & Purwanto, A. (2021). Leadership in the Innovation Era:  Transactional  or  Transformational  Style ? International  Journal  of  Social  and  Management Studies (IJOSMAS), 01(01), 89–96. https://doi.org/https://doi.org/10.5555/ijosmas.v1i1.10
Sarstedt, M., Ringle, C. M., Smith, D., Reams, R.,  & Hair  Jr, J. F.  (2014). Partial least squares structural equation  modeling  (PLS-SEM):  A  useful  tool  for  family  business  researchers.  Journal  of  Family Business Strategy, 5(1), 105–115.
Sathyanarayan,  K.,  &  Lavanya,  B.  L.  (2018).  EFFECT  OF  ORGANIZATIONAL  COMMITMENT  , MOTIVATION , ATTITUDE  TOWARDS WORK ON JOB SATISFACTION , JOB PERFORMANCE AND TURNOVER INTENTION ” - VUCA PERSPECTIVE. Journal of Management (JOM), 5(4), 445–457. Singgih, E., Iskandar, J., Goestjahjanti, F. S., Fahlevi, M., Nadeak, M., Fahmi, K., Anwar,  R., Asbari, M., & Purwanto, A. (2020). The Role of Job  Satisfaction in the Relationship between Transformational Leadership,  Knowledge  Management,  Work  Environment  and  Performance.  Solid  State Technology, 63(2s), 293–314.
http://www.solidstatetechnology.us/index.php/JSST/article/view/1556 Suprapti,  Asbari,  M.,  Cahyono,  Y.,  &  Mufid,  A.  (2020).  Leadership  Style,  Organizational  Culture  and
Innovative Behavior on Public Health Center Performance During Pandemic Covid-19. Journal of
Industrial Engineering & Management Research, 1(2). https://doi.org/https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i2
Wiratna, S. (2014). Metodologi Penelitian. In Pustaka Baru. PT. Pustaka Baru. Yusr,  M.  M.,  Mokhtar,  S.  S.  M.,  Othman,  A.  R.,  &  Sulaiman,  Y.  (2017).  Does  interaction  between  TQM practices  and  knowledge  management  processes  enhance  the  innovation  performance? International Journal of Quality & Reliability Management.

## Competing interests
The authors declare that they have no competing interests.

## Funding.
The authors received no financial support for the research and publication of this article.

## How to cite this article
Napitupulu, B., Johan, M., Budiadnyana, G., Hutagalung, D., & Nadeak, M. (2021). Pengaruh Knowledge Management  terhadap  Kinerja  Inovasi:  Studi  Kasus  Perusahaan  Manufaktur  Indonesia.  Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis, 4(1), 253 - 268