I Made Wijana dan AA Putri Suardani: Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Jurusan Akuntansi Politeknik (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)

## PENGEMBANGAN MODUL MATA KULIAH STATISTIKA BERBASIS SPREADSHEET UNTUK JURUSAN AKUNTANSI POLITEKNIK (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)

## SPREADSHEET-BASED STATISTICS COURSE MODULE DEVELOPMENT FOR ACCOUNTING DEPARTMENT OF POLYTECHNIC
(Curriculum And Need Analysis)
I Made Wijana dan A. A. Putri Suardani Politeknik Negeri Bali, Bukit Jimbaran, Kuta Selatan, Badung, Bali Email: imdwjn@gmail.com
Diterima tanggal 06 Mei 2015, dikembalikan untuk direvisi tanggal 17 Mei 2015, disetujui tanggal 26 Mei 2015
ABSTRAK: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet yang inovatif untuk meningkatkan prestasi mahasiswa Jurusan Akuntansi pada Politeknik Negeri Bali (PNB). Metode pengembangan yang digunakan adalah model  dari  Direktorat Pendidikan Menengah Kejuruan yang dimodifikasi dan dirancang dalam tiga tahapan, yaitu tahap analisis kurikulum, tahap analisis kebutuhan, serta pengembangan rancangan modul-modul dan penyusunan draft modul sebelum dilakukan validasi awal. Berdasarkan analisis kurikulum dan analisis kebutuhan, maka dikembangkan 7 rancangan modul dengan judul Data, Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan, Ukuran Dispersi, Regresi dan Korelasi, Time Series, dan Angka Indeks. Rancangan modul-modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet dimulai dari Standar Kompetensi (SK). Kemudian, Standar Kompetensi dijabarkan menjadi beberapa Kompetensi Dasar (KD) yang masing-masing mempunyai Indikator Hasil Belajar (IHB). Selanjutnya adalah pengembangan Materi Pokok untuk mencapai Kompetensi Dasar sesuai Indikator Hasil Belajar masing-masing yang dibuat dalam bentuk modul. Masing-masing rancangan modul mengandung tujuan, kedudukan modul, isi modul serta evaluasi. Isi modul mengandung aplikasi pada spreadsheet, tugas, tes formatif dan tes kompetensi.

## Kata kunci: Statistika, Modul, Modul Berbasis Spreadsheet
ABSTRACT: The purpose of this research was to produce a design of innovative spreadsheet-based statistics course modules to enhance the achievement of students of Accounting Department of Bali State Polytechnic (PNB). The applied method was the one from the Directorate of Vocational Middle Education which was modified and designed in three steps, namely Curriculum Analysis, Need Analysis, and Module Design Development as well as Module Draft Arrangement before initial validation. Based on the curriculum and need analysis, 7 modules are designed: Data, Frequency Distribution, Central Tendency, Dispersion, Regression and Correlation, Time Series, and Index. Spreadsheet-based statistics course module design starts from Competence Standard (SK). Then, it is defined in some Basic Competencies (KD), of which each has their Learning Result Indicators (IHB). Each Basic Competence (KD) is developed into Principal Materials in accordance with their Learning Result Indicators in the form of module. Each modul design has its own objectives, modul position, module content, and evaluation. The module contains applications on spreadsheet, assignments, formative tests, and competency tests.
Key Words: Statistics, Module, Spreadsheet-Based Modules

## PENDAHULUAN
Semua perguruan tinggi, termasuk Politeknik Negeri Bali (PNB),  mata kuliah statistika diberikan  di banyak  program studi. Pada buku Pedoman Pendidikan PNB 2013, dari struktur kurikulum- kurikulum di tiga belas program studi yang ada di PNB, sembilan  program studi di antaranya memberikan mata kuliah statistika termasuk program studi di bawah Jurusan Akuntasi yaitu Program Studi Diploma III Akuntansi dan  Diploma IV Akuntansi Manajerial. Pada kedua program studi tersebut, mata kuliah statistika yang diberikan bernama Statistik Bisnis dikelompokkan ke dalam kelompok Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan (MKK) yang merupakan kelompok bahan kajian dan pelajaran yang ditujukan terutama untuk memberikan landasan penguasaan ilmu dan keterampilan tertentu. Statistika merupakan mata kuliah pendukung pada program studi di bawah Jurusan Akuntasni. Rohana dkk. (2009) mengatakan statistika bisa digunakan dalam penyusunan skripsi, praktek/kehidupan sehari-hari, dan kegiatan penelitian.
Mata kuliah statistika di antara kelompok MKK dirasakan cukup sulit oleh mahasiswa khususnya mahasiswa  Program Studi  Akuntansi Manajerial, Jurusan Akuntansi PNB. Hasil survei terhadap mahasiswa angkatan 2013 menunjukkan sebagaian besar (61%)  berpandangan mata kuliah statistika termasuk yang materinya sulit.  Sampai saat ini Program Studi  Akuntansi Manajerial, Jurusan Akuntansi PNB belum mempunyai sumber belajar berupa modul-modul untuk mata kuliah statistika yang bisa dipelajari secara mandiri dan dapat membuat mahasiswa lebih termotivasi dalam pembelajaran.
Menurut Santyasa (2009), pembelajaran bermodul secara efektif akan dapat mengubah konsepsi siswa menuju konsep ilmiah, sehingga pada gilirannya  hasil belajar  mereka  dapat ditingkatkan seoptimal mungkin, baik  dari  segi  kualitas  maupun kuantitasnya.  Seperti hasil penelitian Sutardi (2010) serta Fauzi dan Radiyono (2013) menyatakan bahwa modul-modul berbasis spreadsheet cocok diterapkan untuk mata pelajaran yang materinya penuh dengan rumus-rumus dengan perhitungan yang panjang seperti fisika dan statistika. Sutardi (2010)
menyimpulkan bahwa, penggunaan spreadsheet dalam pembelajaran khususnya pada mata pelajaran fisika dapat meningkatkan nilai (prestasi belajar) siswa yang cukup tinggi. Oleh karena itu, perlu dikembangkan modul-modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet yang inovatif  dan diharapkan bisa diterapkan pada pembelajaran di Jurusan Akuntansi PNB maupun di perguruan tinggi vokasi lainnya. Tahapan sebelumnya yang bisa dilakukan adalah analisis kurikulum dan kebutuhan agar modul- modul yang akan dikembangkan relevan dengan yang diperlukan di Jurusan  Akuntansi Politeknik Negeri Bali.
Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, maka yang menjadi pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah: (1) bagaimana hasil analisis kurikulum dalam rangka pengembangan modul-modul mata kuliah statistika di Jurusan Akuntansi? (2) modul- modul mata kuliah statistika apakah yang harus diterapkan agar bisa meningkatkan prestasi mahasiswa Jurusan Akuntansi?, dan (3) bagaimana rancangan modul-modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet agar bisa meningkatkan prestasi mahasiswa Jurusan Akuntansi?
Adapun yang ingin dicapai penelitian ini adalah: (1) mendeskripsikan hasil analisis kurikulum dalam rangka pengembangan modul-modul mata kuliah statistika di Jurusan Akuntansi,  (2) mendeskripsikan modul-modul mata kuliah statistika apakah yang harus diterapkan agar bisa meningkatkan prestasi mahasiswa Jurusan Akuntansi, dan (3) mendeskripsikan rancangan modul-modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet agar bisa meningkatkan prestasi mahasiswa Jurusan Akuntansi.

## KAJIAN LITERARUR

## Prestasi Belajar
Belajar menurut Burton dan Usman yang pendapatynya dirujuk oleh Wawan Wahyu (2009) merupakan kegiatan utama dari peserta didik di lembaga pendidikan khususnya mahasiswa di perguruan tinggi. Belajar adalah proses perubahan tingkah laku akibat interaksi antar individu dan individu dengan lingkungan.  Salah satu tujuan kegiatan belajar di perguruan tinggi adalah untuk meningkatkan kemampuan akademik, yang bisa dilihat dari prestasi
I Made Wijana dan AA Putri Suardani: Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Jurusan Akuntansi Politeknik (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)
belajarnya.  Menurut Tulus (2004), prestasi merupakan hasil yang dicapai seseorang ketika mengerjakan tugas atau kegiatan. Prestasi belajar mahasiswa di perguruan tinggi bisa diketahui setelah dilakukan penilaian.  Penilaian menurut Depdiknas (2008) merupakan rangkaian kegiatan untuk memperoleh, menganalisis, dan menafsirkan data tentang proses dan hasil belajar peserta didik yang dilakukan secara sistematis dan berkesinambungan. Melalui proses evaluasi, hasil belajar mahasiswa di perguruan tinggi yang berupa pengetahuan (kognitif), sikap/perilaku (afektif), dan   keterampilan (psikomotorik) dinilai oleh dosen yang berupa skor dan dikonversi menjadi nilai dalam bentuk huruf (A, AB, B, BC, C, D, atau E). Menurut Pedoman Pendidikan PNB (2013), skor 8,1- 10,0 menjadi nilai A, 7,6-7,0 menjadi nilai AB, 6,6-7,5 menjadi nilai B, 6,1-6,5 menjadi nilai BC, 5,6-6,0 menjadi nilai C, 4,1-5,5 menjadi nilai D, dan  4,0 ke bawah menjadi nilai E. Selanjutnya, nilai indeks prestasi (IP) dari mahasiswa dalam semester tersebut bisa dihitung dengan terlebih dahulu mengkonversi nilai dalam bentuk huruf menjadi angka yaitu nilai A=4, AB=3,5, B=3, BC=2,5, C=2, D=1, dan E=0.
Faktor-faktor yang menentukan keberhasilan belajar mahasiswa menurut Gede Sedanayasa (1998) bisa dikategorikan menjadi faktor internal dan eksternal. Menurutnya, faktor internal misalnya kemampuan dasar mahasiswa (inteligensi) lebih dominan mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa. Salah satu faktor eksternal yang bisa mempengaruhi prestasi belajar adalah sumber belajar.  Menurut Trisandi Hariawan (2009),  pemanfaatan sumber belajar berpengaruh positif terhadap prestasi yang dicapai siswa. Salah satu bentuk sumber belajar tersebut adalah modul.

## Modul
Modul adalah bahan ajar yang disusun sedmikian rupa sehingga dapat dipelajari secara mandiri dengan sesedikit mungkin memerlukan bantuan dari orang lain.  Penggunaan modul dalam pembelajaran  dapat meningkatkan prestasi belajar peserta didik. Penelitian Ummi Habibah (2013) menyimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan antara penggunaan pendekatan pembelajaran berbasis modul di dalam
kelas terhadap hasil belajar mahasiswa dibandingkan dengan penggunaan pendekatan konvensional khususnya untuk mata kuliah matematika di Politeknik Negeri Lhokseumawe. Menurut Bakri (2011), modul bahan ajar yang disusun berdasarkan kompetensi mata kuliah dan visualisasi sangat  membantu dalam proses pembelajaran walaupun hasil yang diperoleh belum menunjukkan hasil yang signifikan.
Menurut Santyasa (2009), modul adalah suatu cara pengorganisasian materi pembelajaran yang memperhatikan fungsi pendidikan. Menurutnya, ciri- ciri  modul adalah sebagai berikut: (1) didahului oleh pernyataan sasaran belajar. (2) pengetahuan disusun sedemikian rupa, sehingga dapat menggiring partisipasi siswa secara aktif. (3) memuat sistem penilaian berdasarkan penguasaan. (4) memuat semua unsur bahan pelajaran dan semua tugas pelajaran. (5) memberi peluang bagi perbedaan antara individu siswa, dan (6) mengarah pada suatu tujuan belajar tuntas.
Menurut Badan Penelitian dan Pengembangan Pendidikan dan Kebudayaan (BP3K) dalam Bakri (2011), modul adalah satu unit program pembelajaran terkecil yang secara terperinci menggariskan: (1) tujuan yang akan dicapai, (2) topik  yang  akan dijadikan  pangkal proses pembelajaran, (3) pokok– pokok  materi  yang  akan dipelajari, (4) kedudukan dan fungsi modul dalam kesatuan program yang lebih luas, (5) peran dosen dalam proses pembelajaran, (6)  alat-alat dan sumber yang   akan digunakan, (7) kegiatan-kegiatan belajar yang harus dilakukan  dan dihayati  mahasiswa secara berurut, (8) lembar kerja yang harus diisi oleh mahasiswa, dan (9) program evaluasi yang akan dilaksanakan
Langkah-langlah pengembangan modul menurut Santyasa (2009) adalah: (1) analisis tujuan dan karakteristik isi bidang studi, (2) analisis sumber belajar, (3) analisis karakteristik pebelajar, (4) menetapkan sasaran dan isi pembelajaran, (5) menetapkan strategi pengorganisasian isi pembelajaran, (6)  menetapkan  strategi  penyampaian isi pembelajaran,  (7)  menetapkan  strategi pengelolaan  pembelajaran,  dan  (8) pengembangan prosedur pengukuran hasil pembelajaran. Langkah- langkah tersebut bisa diterapkan untuk
pengembangan modul mata kuliah statistika khususnya di perguruan tinggi vokasi.

## Pembelajaran Statistika
Materi statistika sudah dipelajari oleh siswa mulai tingkat sekolah dasar (SD dan SLTP)  sampai sekolah menengah atas (SMA) yang merupakan bagian dari mata pelajaran matematika.  Di perguruan tinggi, pada umumnya  materi statistika diberikan dalam  mata kuliah tersendiri  sebagai pendukung mata kuliah inti suatu program studi. Di tingkat SMA,  pembelajaran statistika deskriptif yang dikemas dalam mata pelajaran matematika cenderung monoton satu arah menurut Rohmah (2011) sehingga perlu dikembangkan model pembelajaran yang lebih efektif.
Di perguruan tinggi, menurut Rohana dkk (2009), pada umumnya  dalam pelaksanaan perkuliahan dosen menggunakan metode drill and practice , mahasiswa mendengar dan mencatat apa yang diceramahkan oleh dosen, kemudian  dilanjutkan dengan menyelesaikan  soal-soal  latihan.     Materi yang   diberikan   kepada   mahasiswa   sudah dalam bentuk final, mahasiswa hanya menerima begitu saja tanpa mengetahui tentang bagaimana, mengapa, dan untuk apa materi tersebut diberikan. Akibatnya, mahasiswa hanya belajar secara hafalan tanpa memahami  makna  dari  materi yang dipelajarinya. Indikasi ini juga tampak dari banyaknya   mahasiswa saat   menghadapi soal-soal yang belum diberikan contohnya, mereka  tidak  dapat  menyelesaikan meskipun ia dapat menyebutkan apa yang diketahui dan yang ditanyakan dari soal tersebut.
Alternatif pembelajaran yang membuat peserta didik  lebih aktif adalah pembelajaran bermodul. Menurut hasil survei pendahuluan pada mahasiswa angkatan 2013 Program Studi Akuntansi Manajerial PNB, 96% responden setuju dengan pembelajaran Mata Kuliah Statistika menggunakan modul-modul dan sebanyak 88%nya berpendapat modul-modul yang digunakan lebih berbasiskan spreadsheet.

## Pembelajaran dengan Spreadsheet
Perangkat lunak spreadsheet digunakan secara luas di berbagai bidang termasuk dalam bidang pendidikan. Di institusi pendidikan seperti perguruan
tinggi, penggunaan spreadsheet bukan hanya pada bidang administrasi dan keuangan tetapi juga dalam pembelajaran. Mata kuliah yang materi pembelajarannya berisi perhitungan-perhitungan tabel bisa  menggunakan perangkat lunak spreadsheet seperti mata kuliah akuntansi, manajemen keuangan dan lain-lain. Parker (1987) menyebutkan bahwa lembar kerja elektronik ( electronic spreadsheets ) pertama kali muncul akhir tahun tujuh puluhan dengan nama Visicalc.  Tahun delapan puluhan, banyak sekali perangkat lunak spreadsheet yang beredar di pasaran seperti Lotus, Symphony, dan lain sebagainya. Perangkat lunak spreadsheet adalah salah satu bentuk perangkat lunak yang mempunyai keunggulan dalam perhitungan perhitungan berbasis tabel.
Menurut Doak dkk. (2005) dalam Fauzi dan Radiyono (2013), spreadsheet merupakan sebuah aplikasi pengolah angka yang mampu mempercepat dan mempermudah dalam menganalisis, mengatur, menafsirkan maupun memaparkan data. Dengan demikian, spreadsheet sangat baik digunakan untuk mendukung pembelajaran mata kuliah statistika yang isinya berkaitan dengan pengolahan data.  Hasil penelitian Pyper (2003) dalam Fauzi dan Radiyono (2013)  menunjukkan  bahwa  kegiatan praktikum dengan spreadsheet berhasil meningkatkan perhatian dan kesenangan mahasiswa terhadap materi yang dipelajari.   Fauzi dan Radiyono (2013)  juga menyimpulkan bahan ajar fisika dengan aplikasi spreadsheet menggunakan pendekatan analitik dan numerik yang dapat meningkatkan pemahaman konsep fisika karena  bahan ajar tersebut dapat merangsang mahasiswa untuk memecahkan suatu persoalan fisika menggunakan bantuan spreadsheet . Menurut Johnston-Wilder dalam  Calder (2010), fitur- fitur pada spreadsheet dapat meningkatkan pengajaran matematika.  Pengunaan spreadsheet juga berguna untuk statistika.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang dilaksanakan ini adalah penelitian pengembangan dengan menggunakan/ mengadopsi   model  dari  Direktorat Pendidikan Menengah Kejuruan  yang  dimodifikasi oleh Suratsih (2010)  dan  dirancang dalam tiga tahapan. Tahap
I Made Wijana dan AA Putri Suardani: Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Jurusan Akuntansi Politeknik (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)
pertama ditargetkan untuk menghasilkan draft modul yang sudah mendapat validatasi awal. Pada tahapan ini, langkah-langkah yang akan dilakukan adalah analisis kurikulum, analisis kebutuhan sampai dengan pengembangan rancangan modul-modul yang dilaksanakan pada penelitian ini, dan penyusunan draft modul sebelum dilakukan validasi awal. Tahap kedua, draft modul yang sudah mendapat validasi awal direvisi  dan kemudian divalidasi lagi. Modul yang sudah divalidasi, kemudian diuji coba secara terbatas. Hasil dari tahap kedua yang berupa hasil uji coba, draft modul kemudian ditindaklanjuti pada tahap ketiga dengan melakukan uji coba lapangan. Langkah terakhir pada tahap ini adalah dengan membuat prototipa dari modul statistika berbasis spreadsheet .
Pada  penelitian ini,  populasinya adalah mahasiswa semester akhir program studi Diploma III Akuntansi dan program studi diploma IV Akuntansi Managerial serta lulusan tahun 2014 dari Program Studi Diploma III Akuntansi. Jumlah anggota populasi adalah 268  orang. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik stratified random sampling dengan langkah langkah sebagai berikut: (1) Populasi dibagi menjadi 2 strata (kelompok) yaitu kelompok Diploma III Akuntansi (Kelompok 1) dan kelompok Diploma IV Akuntansi Manajerial (Kelompok 2). (2) Dari masing masing strata diambil jumlah sampel secara proporsional dengan rumus   n i = (N i /N) n untuk i=1 dan 2, dimana n i = jumlah sampel menurut stratum, n = jumlah sampel seluruhnya,  N i = jumlah populasi menurut stratum, dan N = jumlah populasi seluruhnya. Jumlah sampel (n) yang diambil sebanyak 160 orang, dihitung dengan menggunakan rumus slovin (Umar, 2000)  dengan e=5%.  Dalam penelitian ini N=268, N 1 =141 dan  N 2 =127 sehingga n 1 =84 dan n 2 =76. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa semester akhir yang sedang melaksanakan Praktik Kerja Lapangan (PKL) dan sedang mengerjakan Tugas Akhir (TA) serta lulusan tahun 2014.
Data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif, dengan mengambarkan statistik dari masing-masing item pada kuesioner untuk dijadikan dasar pengambilan kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahap pertama yang dilaksanakan tahun pertama (tahun 2015) dimulai dengan analisis kurikulum.  Pada analisis ini akan diidentifikasi  standar kompetensi, kompetensi dasar, indikator hasil belajar, materi pokok dan rincian materi yang diperlukan untuk tercapainya kompetensi. Standar kompetensi diturunkan dari capaian pembelajaran ( learning outcome ) program studi di Jurusan Akuntansi khususnya Program Studi Diploma IV Akuntansi Manajerial.  Hasil observasi pada kurikulum Jurusan Akuntansi PNB adalah capaian pembelajaran ( learning outcome ) Program Studi Diploma IV Akuntansi Manajerial yang rumusan sikap dan keterampilan lulusannya terdiri dari komponen sikap, keterampilan umum, keterampilan khusus, dan penguasaan pengetahuan.
Keilmuannya terdiri dari inti keilmuan, ilmu pelengkap, Iptek penunjang, Iptek unggulan, dan ciri perguruan tinggi.
Salah satu iptek penunjang yaitu pengolahan data. Capaian pembelajaran yang terkait dengan bidang pengolahan data (Mata kuliah Statistika) khususnya dalam hal keterampilan umum, khusus, dan pengetahuan masing-masing sebanyak 6 item, 10 item, dan 7 item. Mata kuliah Statistika di Jurusan Akuntansi merupakan mata kuliah penunjang mata kuliah inti bidang keahlian akuntansi. Kelompok bidang keahlian yang ada di Jurusan Akuntansi PNB adalah Akuntansi Keuangan, Akuntansi Biaya dan Akuntansi Manajemen, Perpajakan, Sistem Akuntansi dan Auditing (Pemeriksaan Akuntansi), dan Manajemen.
Menurut Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 232/U/2000 Tentang Pedoman Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi dan Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa serta Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 045/U/2002 Tentang  Kurikulum Inti Pendidikan Tinggi, mata kuliah mata kuliah dikelompokkan menjadi lima jenis yaitu kelompok mata kuliah pengembangan kepribadian (MPK), kelompok mata kuliah keilmuan dan keterampilan (MKK),  kelompok mata kuliah keahlian berkarya (MKB), kelompok mata kuliah perilaku berkarya (MPB), dan kelompok mata kuliah berkehidupan bermasyarakat (MBB).  Mata kuliah Statistika
termasuk dalam kelompok MKK.
Mata kuliah Statistika merupakan mata kuliah pada kurikulum di Jurusan Akuntansi PNB dengan tujuan (Standar Kompetensi)   untuk memberikan bekal mahasiswa berupa  pengetahuan dan kemampuan untuk mengumpulkan, menyusun, mengolah dan menganalisis serta menginterpretasikan data statistik  dalam bentuk yang mudah dipahami atau dibaca yang diaplikasikan dalam bidang bisnis/ekonomi. Arah dari mata kuliah ini bersifat aplikasi dalam bidang ekonomi, bisnis, atau akuntansi yang mendukung mata kuliah lainnya yang ada di Jurusan Akuntansi PNB.
Tahapan analisis kurikulum, dari Standar Kompetensi dijabarkan menjadi beberapa Kompetensi Dasar (KD). Masing-masing mempunyai Indikator Hasil Belajar (IHB).  Selanjutnya pengembangan materi pokok untuk mencapai kompetensi dasar sesuai indikator hasil belajar masing-masing yang dibuat dalam bentuk modul.
Berdasarkan hasil pengolahan data yang diperoleh dari persepsi mahasiswa tingkat  akhir Jurusan Akuntansi PNB dan lulusan Jurusan Akuntansi yang terbaru (Lulusan tahun 2014) terdapat gambaran bahwa  keberadaan statistika untuk mendukung  kelompok bidang keahlian lainnya  tinggi. Dengan menggunakan skala Likert dengan skor tertinggi 4, untuk keseluruhan KBK mendapat skor rata-rata 3,40 seperti pada Tabel-1.

## Tabel-1 Dukungan Statistika Terhadap Kelompok Bidang Keahlian Lainnya
Pada struktur kurikulum di Jurusan Akuntansi, mahasiswa harus menyelesaikan Praktik Kerja Lapangan dan Tugas Akhir.  Manfaat statistika untuk mendukung Praktik Kerja Lapangan dan Tugas Akhir
di Jurusan Akuntansi secara keseluruhan mendapat skor rata-rata 3,53 digambarkan pada Tabel-2

## Tabel-2 Dukungan Statistika Terhadap PKL dan TA
Dalam mempelajarai mata kuliah sesuai dengan yang ada di  struktur kurikulum termasuk mata kuliah Statistika diperlukan sumber belajar yang memadai termasuk modul-modul. Pada tahapan pengolahan data dalam ilmu statistika, banyak diperlukan perhitungan atau rumus yang panjang. Untuk memudahkan perhitungan-perhitungan tersebut mungkin diperlukan bantuan tabel dalam spreadsheet. Kebutuhan akan modul-modul dan tabel-tabel dalam perhitungan rumus- rumus statistika digambarkan pada Tabel-3.
Tabel-3 Keperluan Modul-modul dan Perhitungan pada Spreadsheet dalam Mempelajari Statistika
Modul-modul yang dibutuhkan dalam mempelajari Statistika  digambarkan pada Tabel-4.
Tabel-4  Modul-modul yang diperlukan dalam mempelajari Statistika Skor Rata ‐ rata 1 KBK Akuntansi Keuangan 3,49 2 KBK Akuntansi Biaya dan Akuntansi Manajemen 3,47 3 KBK  Perpajakan 3,28 4 KBK Sis tem Akuntansi dan Auditing (Pemeriksaan Akuntans i) 3,36 5 KBK  Manajemen 3,44 3,41 No Mendukung  kelompok bidang keahlian (KBK) Skor rata-rata  keseluruhan
Skor
Rata ‐ rata 1 Praktik Kerja Lapangan (PKL) 3,53 2 Pengerjaan Tugas Akhir (TA)
3,53 3,53 Skor rata-rata  keseluruhan No Mendukung  PKL dan TA Skor Rata ‐ rata
1 Dalam  mempelajari Statistika diperlukan keters ediaan modul (handout) 3,61 2 Pada modul statis tika, untuk perhitungan rumus-rumus diperlukan format perhitungan tabel agar mudah diaplikas ikan pada EXCEL 3,66
3,63
Skor rata-rata  keseluruhan
No Pernyataan Skor Rata ‐ rata
1 Data Statistik 3,59 2 Teknik Sampling 3,49 3 Distribusi Frekuensi 3,42 4 Ukuran pemusatan 3,34 5 Ukuran Letak 3,32 6 Ukuran Dispersi 3,32 7 Regresi  dan Korelasi 3,45 8 Time series (Deret Waktu) 3,48 9 Angka Indek 3,39 3,42 Skor rata-rata  keseluruhan No Modul Statistika
I Made Wijana dan AA Putri Suardani: Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Jurusan Akuntansi Politeknik (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)
Dari hasil pengolahan data mengenai isi  dari rancangan modul-modul, isi  masing-masing  modul tidak ada yang mendapat skor rata-rata di bawah 3 dengan skor rata-rata maksimal  3,56, minimal 3,26 dan rata-rata 3,43. Dengan demikian semuanya layak untuk dimasukkan ke dalam  draft modul-modul yang akan dibuat. Berdasarkan fakta tersebut dan penyesuaian (penggabungan) seperlunya maka akan dirancang tujuh modul  yaitu Data, Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan, Ukuran Dispersi, Regresi dan Korelasi, Time Series, dan Angka Indeks.
Isi dari modul 1 dengan judul Data adalah pengantar statistika, data statistik, sampling, dan penyajian penyajian data dan aplikasi pada spreadsheet . Modul 2 dengan judul Distribusi Frekuensi (DF) isinya adalah istilah-istilah dan contoh DF, membuat DF dan grafik DF,  dan aplikasi pada spreadsheet . Isi dari modul 3 dengan judul Ukuran Nilai Pusat adalah pengantar jenis-jenis ukuran nilai pusat, dan ukuran letak  dan aplikasi pada spreadsheet . Modul 4 dengan judul Ukuran Dispersi isinya adalah jenis-jenis ukuran dispersi, kemencengan dan keruncingan dan aplikasi pada spreadsheet . Isi dari modul 5 dengan judul Regresi dan Korelasi adalah analisis regeresi, analisis korelasi, dan aplikasi pada spreadsheet . Modul 6 dengan judul Time Series isinya adalah pengertian dan kegunaan time series, persamaan trend,  dan aplikasi pada spreadsheet . Isi dari modul 7 dengan judul Angka Indeks adalah pengertian angka indeks, jenis-jenis angka indeks, penerapan angka indeks dan aplikasi pada spreadsheet .
Modul modul mata kuliah Statistika yang akan dikembangkan mengacu kepada standar kompetensi dan kompetensi dasar. Isi dari modul-modul yang dikembangkan mendukung tercapainya standar kompetensi dan kompetensi dasar Mata kuliah Statistika di Jurusan Akuntansi PNB. Untuk memudahkan tercapainya hal tersebut, juga dikembangkan materi materi berbasis speadsheet agar mudah diterapkan pada program aplikasi komputer.
Tabel-5 menggambarkan rancangan modul-modul mata kuliah dengan kompetensi dasarnya.
· Memahami definisi statistic
· Memahami kegunaan statistik dalam bisnis
· Memahami dengan baik arti dan penggolongan data statistik
· Mampu melakukan sampling
· Mampu menyajikan data statistik ke dalam bentuk tabel dan grafik
· Memahami dengan baik dan mampu menyusun distribusi frekuensi dari sekelompok data
· Mampu membuat grafik distribusi frekuensi
· Memahami dengan baik ukuran pemusatan
· Mampu menghitung dan memberikan interpretasi terhadap ukuran pemusatan
· Memahami dengan baik ukuran letak
· Mampu menghitung dan memberikan interpretasi terhadap ukuran letak
· Memahami dengan baik ukuran penyebaran
· Mampu menghitung dan memberikan interpretasi terhadap ukuran penyebaran
· Memahami dengan baik ukuran kemencengan dan keruncingan
· Mampu menghitung dan memberikan interpretasi terhadap ukuran kemencengan dan keruncingan
· Memahami dengan baik regresi dan korelasi
· Mampu menyusun persamaan regresi
· Mampu menaksir nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui
· Mampu memberikan interpretasi terhadap nilai koefisien regresi
· Mampu menghitung koefisien korelasi dan mampu menginterpretasikan
· Mampu menghitung koefisien determinasi dan mampu menginterpretasikan
· Memahami dan mengerti tentang analisis deret waktu
· Mampu menentukan persamaan trend
· Memahami angka indeks
· Mampu menghitung angka indeks dari suatu data
· Mampu mengaplikasikan angka indeks dalam kegiatan bisnis
Tabel-5 Kompetensi Dasar dan Modul- modul  dalam Statistika
Modul III dengan Judul Ukuran Nilai Pusat Modul III dengan Judul Ukuran
Pemusatan Modul IV dengan Judul Ukuran
Dispersi
Modul IV dengan Judul Ukuran Dispersi Modul V dengan Judul Regresi dan Korelasi Modul VI dengan Judul Time Series Modul VII dengan Judul Angka
Indeks Modul II dengan Judul Distribusi Frekuensi Kompetensi Dasar(KD) Modul Modul I dengan Judul Data
Selanjutnya, gambaran materi pokok pada masing-masing modul ditampilkan pada Tabel-6.
Evaluasi, dan Penutup. Bagian pendahuluan berisi deskripsi, prasyarat, petunjuk penggunaan modul, tujuan akhir, peta kedudukan modul, dan kompetensi. Bagian pembelajaran mengandung isi modul termasuk aplikasi pada s preadsheet, tugas dan tes formatif dan bagian evaluasi berisi tes kompetensi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil yang telah diuraikan pada bagian sebelumnya maka dapat diambil simpulan sebagai berikut: (1) Hasil analisis kurikulum adalah dari Standar Kompetensi (SK) yaitu   mampu mengumpulkan, menyusun, mengolah dan menganalisis dan menginterpretasikan data statistik dalam bentuk yang mudah dipahami atau dibaca yang diaplikasikan dalam bidang bisnis/ekonomi dan yang kemudian dijabarkan menjadi beberapa Kompetensi Dasar (KD) yang masing-masing mempunyai Indikator Hasil Belajar (IHB). Selanjutnya, pengembangan materi pokok untuk mencapai kompetensi dasar dikemas dalam bentuk modul-modul, (2) Modul-modul mata kuliah Statistika yang perlu dikembangkan dan diterapkan di Jurusan Akuntansi 7 modul, dengan judul Data, Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan, Ukuran Dispersi, Regresi dan Korelasi, Time Series, dan Angka Indeks,  dan (3) masing-masing rancangan modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet mengandung tujuan/kompetensi, kedudukan modul, isi modul termasuk aplikasi pada spreadsheet,  tugas dan tes formatif serta evaluasi yang berisi tes kompetensi.

## Saran
Berdasarkan simpulan di atas maka dapat disarankan beberapa hal antara lain: (1) Mahasiswa semester II Jurusan Akuntansi PNB hendaknya bisa memaanfaatkan modul-modul statistika ini dengan baik untuk  membanu meningkatkan prestasinya karena mata kuliah Statistika mendukung semua KBK lainnya, dan (2) Para dosen pengampu mata kuliah Statitiska di Jurusan Akuntansi PNB hendaknya bisa memfasilitasi mahasiswa dalam belajar Statistika dengan menggunakan  modul-modul statistika ini dengan baik untuk  membantu meningkatkan
· Pengertian Statistik · Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial
· Fungsi dan Kegunaan Statistik dalam Bisnis
· Pengertian Data Statistik
· Populasi dan Sampel
· Penggolongan Data Statistik
· Sampling
· Tabel dan Grafik
· Pengertian Distribusi Frekuensi · Istilah-istilah dalam Distribusi
Frekuensi
· Penyusunan Distribusi Frekuensi
· Distribusi Frekuensi Relatif
· Distribusi Frekuensi Komulatif
· Grafik Distribusi Frekuensi
· Pengertian Ukuran Pemusatan
· Rata-Rata Hitung
· Median
· Modus
· Rata-Rata Ukur
· Rata-Rata Harmonik
· Kuartil · Desil · Persentil
· Pengertian Ukuran Penyebaran
· Range
· Rata-Rata Simpangan
· Simpangan Baku dan Varian
· Koefisien Variasi
· Ukuran Kemencengan
· Ukuran Keruncingan
· Pengertian Regresi
· Regresi Linier Sederhana
· Regresi Liner Berganda 2 Variabel
Bebas
· Korelasi Sederhana
· Korelasi Berganda dan Parsial
· Analisis Determinasi
· Pengertian Analisis Deret Waktu
· Komponen Deret Waktu
· Trend Linier
· Trend Non Linier
· Pengertian Angka Indeks
· Jenis-Jenis Angka Indeks
· Metode Perhitungan Angka Indeks
· Angka Indeks Berantai
· Pergeseran Tahun Dasar
· Pendeflasian

## Tabel-6 Materi Pokok  Modul-modul  dalam Statistika
Modul Materi Pokok
Modul I dengan
Judul Data
Modul I dengan Judul Data Modul II  dengan Judul Distribusi Frekuensi Modul III dengan
Judul Ukuran Nilai Pusat Modul III dengan Judul Ukuran Pemusatan Modul IV dengan Judul Ukuran Dispersi
Modul IV dengan Judul Ukuran Dispersi Modul VI dengan Judul Time Series Modul V dengan
Judul Regresi dan Korelasi Modul VII dengan Judul Angka Indeks
Format dari dari modul yang akan dikembangkan berisi  Tujuan Modul,  Pendahuluan, Pembelajaran,
I Made Wijana dan AA Putri Suardani: Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Jurusan Akuntansi Politeknik (Analisis Kurikulum dan Kebutuhan)
prestasinya karena mata kuliah Statistika mendukung semua KBK lainnya.

## PUSTAKA ACUAN
Bakri.  2011. Metode Pembelajaran Mata Kuliah Statika Struktur Berbasis Modul dan Model Visualisasi. Jurnal SMARTex, Volume 9  Nomer 2 Calder. N.  2010. Affordances of Spreadsheets In Mathematical Investigation: Potentialities For Learning. Spreasheets In Education (eJSiE),  Volume 3 Issue 2 Depdiknas. 2008. Rancangan Penilaian Hasil Belajar. http:// teguhsasmitosdp1.files.wordpress.com/2010/05/rancangan- penilaian1.pdf (diakses 26 Maret 2014) Fauzi, A. dan  Radiyono, Y. 2013. Pengembangan Bahan Ajar Fisika Dasar I Berbasis Spreadsheet Dengan Pendekatan Analitik Dan Numerik. Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF), Vol 1 No 1. Gede Sedanayasa.  1998. Menemukan Faktor Penyebab Mahasiswa Berprestasi Belajar Rendah Pada STKIP Singaraja. Jurnal Aneka Widya STKIP Singaraja,  Nomor 2 TH XXXI, April 1 Parker, S.P. 1987. Understanding Computers and Data Processing: Today and Tomorrow . CBS College Publishing. Politeknik Negeri Bali. 2013. Pedoman Pendidikan . Denpasar: Politeknik Negeri Bali. Rohana, Yusuf Harnoto, Purwoko,  2009. Penggunaan Peta Konsep Dalam Pembelajaran Statistika Dasar di Program Studi Matematika FKIP Universitas PGRI Palembang. Jurnal Pendidikan Matematika,  Volume 3 Nomer 2 Rohmah, S. N.  2011. Desain Pembelajaran Statistika Deskriptif Untuk Siswa SMA Dengan Pendekatan Kooperatif Learning Sebagai Upaya Penanaman Pendidikan Karakter. Prosiding Seminar Matematika dan  Pendidikan Matematika, FMIPA UNY 3 Desember 2011 Santyasa, I W.  2009. Metode Penelitian Pengembangan dan Teori Pengembangan Modul. Makalah disajikan dalam pelatihan bagi para pendidik TK, SD, SMP, SMA, dan SMK tanggal 12-14 januari 2009, di kecamatan Nusa Penida Kabupaten Klungkung.
Suratsih.  2010. Pengembangan Modul Pembelajaran Biologi Berbasis Potensi Lokal Dalam Kerangka Implementasi KTSP SMA di Yogyakarta , Laporan Hasil Penelitian, FMIPA, UNY. Sutardi.  2010. Pengembangan Bahan Ajar Fisika Berbasis Spreadsheet Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Berkomunikasi Ilmiah. Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng&DIY, Semarang 10 April 2010. Tulus. 2004. Peran Disiplin pada Perilaku dan Prestasi Siswa . Jakarta:PT Gransindo Trisandi Hariawan. 2009. Pengaruh Pemanfaatan Sumber Belajar Terhadap Prestasi Belajar Geografi Siswa Kelas X Semester I SMA Negeri 6 Semarang Tahun Ajaran 2008/2009. http://lib.unnes.ac.id/4365/1/6108_A.pdf (diakses 26 Maret 2014) Umar H. 2000. Research Methods in Finance and Banking . Jakarta: PT Gramedia. Ummi  Habibah. 2013. Pembelajaran Berbasis Modul Dalam Mata Kuliah Matematika. http://snyube2013.pnl.ac.id/download/ makalah/R030.pdf (diakses 26 Maret 2014) Wawan Wahyu. 2009. Pengertian dan Fungsi Pembelajaran Kimia . Bandung: FPMIPA UPI
Ucapan Terimakasih.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dilibtamas DIKTI yang telah membiayai penelitian ini, juga kepada Direktur Politeknik Negeri Bali yang telah menyetujui penelitian ini, demikian juga kepada Bapak Drs Waldopo, M.Pd. yang telah membimbing penulisan artikel ini.
*******