JGISE  Vol. 6 No. 2 (2023), pp. 87 - 102     |     https://doi.org/10.22146/jgise.91079

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Evaluasi Penggunaan Lahan Mengacu pada Indeks Potensi Lahan dan Kesesuaiannya Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah di Kabupaten Wonosobo
(Land Use Evaluation Refers to the Land Potential Index and its Suitability to the Regional Spatial Planning in Wonosobo Regency)

## Tiara Ana Ndofah, Purnama Budi Santosa
Departemen Teknik Geodesi Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Penulis Korespondensi: Purnama Budi Santosa | Email: purnamabs@ugm.ac.id
Diterima ( Received ): 27/Aug/2023     Direvisi ( Revised ): 09/Dec/2023    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 09/Dec/2023

## ABSTRAK
Seiring pertumbuhan penduduk, kebutuhan akan lahan untuk berbagai keperluan semakin meningkat, misalnya untuk permukinan, perdagangan, industry, dan jasa. Hal ini mengakibatkan perubahan penggunaan lahan yang pada beberapa daerah mengorbankan lahan pertanian.  Indeks Potensi Lahan (IPL) menunjukkan nilai potensi sebuah lahan dilihat dari ciri fisik lahan tersebut. IPL sering digunakan  dalam  evaluasi  lahan  berdasarkan  potensinya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  penggunaan  lahan berdasarkan IPL dan kesesuaiannya terhadap RTRW Kabupaten Wonosobo. Penyusunan IPL dilakukan dengan metode Multi Criteria Analysis (MCA).  Parameter  IPL  yang digunakan  adalah  kemiringan  lereng,  jenis  tanah,  jenis batuan  (peta  geologi),  produktivitas akuifer, dan kerawanan bencana (banjir, banjir bandang, dan tanah longsor). Peta kemiringan lereng  dibuat dari SRTM 30 m dan SRTM 90 m. Adapun penyusunan peta tutupan lahan dilakukan dengan digitasi On Screen pada citra sastelit SPOT 6 tahun 2020 dan SPOT 7 tahun 2021. Hasil analisis menunjukkan bahwa di Kabupaten Wonosobo luas kelas IPL sangat tinggi adalah 12.224,209 Ha (12,129%), kelas IPL tinggi adalah 30.317,934 Ha (30,082%), kelas IPL sedang adalah 47.129,223 Ha (46,763 %), kelas IPL rendah 10.787,906  Ha  (10,704  %),  dan  IPL  sangat  rendah  adalah  323,719  (0,321  %).    Dari  20  kelas  penggunaan  lahan  tahun  2021, persentase kebun campuran adalah sebesar 41,355%, ladang atau tegalan 17,236 %, dan sawah 12,401%. Jika dianalisis berdasarkan IPL-nya, maka penggunaan lahan di Kabupaten Wonosobo cukup sesuai dengan potensinya mengingat luas lahan IPL  yang paling dominan adalah kelas IPL sedang dan tinggi.  Secara keseluruhan, penggunaan lahan yang dominan pada kedua kelas IPL tersebut adalah  lahan-lahan  produktif  yang  meliputi  lahan  kebun  campuran,  ladang/tegalan,  sawah,  dan  hutan  produksi  terbatas. Berdasarkan kesesuaian dengan rencana pola ruang Kabupaten Wonosobo tahun 2011 – 2031, sekitar 71,774 % penggunaan lahan tahun 2021 masuk kriteria sesuai, 9,335 % tidak sesuai, dan 18,891 % belum atau kurang sesuai.
Kata Kunci : Indeks Potensi Lahan, Multi Criteria Overlay Analysis , SRTM, Rencana Tata Ruang dan Wilayah, Penggunaan Lahan

## ABSTRACT
As population grows, the need for land for various purposes increases, for example for housing, trade, industry and services. This has resulted in changes in land use which in some areas sacrifices agricultural land. The Land Potential Index (Index Potensi Lahan/IPL) shows the potential value of land seen from the physical characteristics of the land. IPL is often used in evaluating land based on its potential. This research aims to evaluate land use based on IPL and its suitability to the Regional Spatial  Plan (RTRW) of Wonosobo Regency. The preparation of the IPL was carried out using the Multi Criteria Analysis (MCA) method. The IPL parameters include slope, soil type, rock type, aquifer productivity, and disaster vulnerability (floods, flash floods, and landslides). The slope map was derived from SRTM 30 m and SRTM 90 m. The preparation of land cover maps was carried out using On Screen digitization of satellite images SPOT 6 in 2020 and SPOT 7 in 2021. The results of the analysis show that in Wonosobo Regency the area of the very high IPL class is 12,224,209 Ha (12.129%), the high IPL class is 30,317 ,934 Ha (30,082%), medium IPL class is 47,129,223 Ha (46,763 %), low IPL class is 10,787,906 Ha (10,704 %), and very low IPL is 323,719 (0.321 %). Of the 20 land use classes in 2021, the percentage of mixed plantations is 41.355%, fields or moors 17.236%, and rice fields 12.401%. If analyzed based on IPL, then land use in Wonosobo Regency is quite in line with its potential considering that the most dominant IPL land area is medium and high IPL classes. Overall, the dominant land use in the two IPL classes is productive land which includes mixed plantation land, fields/moors, rice fields and limited production forests. Based on compliance analysis of land use with the Wonosobo Regency Regional spatial plan for 2011 – 2031, around 71.774% are categorized as suitable, 18.891% less suitable, and 9.335% does not suitable.
Keywords: Land Potential Index, Multi Criteria Overlay Analysis, SRTM, Regional Spatial Plan, Land Use
© Author(s) 2023.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).

## 1. Pendahuluan
Kabupaten Wonosobo merupakan salah satu Kabupaten yang ada di Jawa Tengah. Menurut Badan Pusat Statistika (2011),  jumlah  penduduk  Kabupaten  Wonosobo  pada tahun 2010 adalah 758.078 jiwa. Pada tahun 2020 jumlah penduduk meningkat menjadi 879.124 jiwa (Badan  Pusat Statistika,  2021).  Laju  pertumbuhan  penduduk  terbesar dalam kurun waktu satu dekade terakhir terjadi pada tahun 2020  yaitu  sebesar  1.49  %.  Dalam  konteks  pengelolaan penggunaan lahan, pertumbuhan jumlah penduduk sering dikaitkan  dengan  meningkatnya  kebutuhan  akan  lahan sehingga menyebabkan perubahan penggunaan lahan. Laka dkk.  (2017)  menyatakan  bahwa  perubahan  penggunaan lahan  terjadi  karena  adanya  keperluan  untuk  memenuhi kebutuhan penduduk yang terus meningkat.
Dilihat  dari  sisi  pertumbuhan  wilayahya,  Kabupaten Wonosobo  mulai  melakukan  pembangunan  pusat perbelanjaan di kota, dan juga sektor pariwisata, terutama di Daerah Dieng. Hal ini menyebabkan mulai kompleksnya permasalahan  lahan  yang  disertai  kebutuhan  akan  lahan yang  meningkat  terutama  untuk  menopang  kebutuhan kegiatan wisata seperti terbentuknya kompleks perumahan  dan  penginapan  baru,  sektor-sektor  ekonomi baru,  dan  juga  pembangunan  lain  yang  mendukung pariwisata (Sari & Santosa, 2022).
Dalam  konteks  kebencanaan,  Badan  Penanggulangan Bencana  Daerah  (BPBD)  menyatakan  bahwa  sebagian wilayah  Kabupaten  Wonosobo  merupakan  daerah  rawan longsor. Pada Januari 2021, diitendifikasi ada 62 titik rawan bencana  longsor  yang  paling  dekat  dengan  permukiman dengan 23 titik di antaranya berada di Kecamatan Kaliwiro. Tujuh  dari  15  kecamatan  di  Kabupaten  Wonosobo  juga dinyatakan  sebagai  daerah  rawan  bencana  tanah  longsor (Anonim, 2021). Tidak hanya itu, curah hujan di Kabupaten Wonosobo  terbilang  cukup  tinggi.  Badan  Pusat  Statistik (2021) menyatakan bahwa jumlah hari hujan selama tahun 2020 di Kabupaten Wonosobo adalah 207 hari dengan rata- rata  curah  hujan  tertinggi  adalah  25  mm.  Hal  ini menyebabkan  kemungkinan  terjadinya  banjir  mengingat Kabupaten  Wonosobo  juga  dilewati  Sungai  Serayu. Informasi  tentang  daerah  rawan  bencana  dipandang penting dalam tahapan proses evaluasi pemanfaatan lahan.
Lahan  merupakan  unit  terkecil  yang  memiliki keragaman  fungsi  dan  pemanfaatannya.  Lahan  memiliki karakteristik yang berbeda sehingga potensi yang dimiliki pun  berbeda  (Devi  &  Santosa,  2022).  Salah  satu  cara evaluasi  lahan  yang  didasarkan  pada  kondisi  fisik  lahan adalah  dengan  menggunakan  Indeks  Potensi  Lahan  (IPL) agar  lahan  dimanfaatkan  sesuai  dengan  potensi  lahannya (Prabaningrum dkk., 2019).
Selain potensi  fisik yang  dimiliki masing-masing lahan, salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam penggunaan lahan  adalah  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  yang dikeluarkan oleh Pemerintah Daerah (Luthfina dkk., 2019; Sari & Santosa, 2022). Perubahan penggunaan lahan yang cenderung bersifat dinamis atau berubah terhadap waktu dan  ruang,  serta  adanya  pertumbuhan  penduduk,  dapat menyebabkan  meningkatnya  lahan  terbangun  sehingga memberikan dampak perubahan fungsi lahan (Bashit dkk.,
2019; (Saputra & Santosa, 2020)). Perubahan fungsi lahan inilah yang dapat memberikan dampak baik dan buruk.
Perubahan  fungsi  lahan  dapat  berdampak  baik  jika sesuai  dengan  rencana  tata  ruang,  tetapi  dapat  pula berdampak  buruk  jika  tidak  sesuai  dengan  rencana  tata ruang  tersebut.  Perubahan  fungsi  lahan  yang  berdampak buruk  ini  perlu  dihindari  mengingat  lahan  merupakan faktor  penting  dalam  mendukung  kehidupan  manusia. (Ning  dkk.,  2018)  menyatakan  bahwa  perubahan penggunaan lahan dapat menjadi menifestasi langsung dari aktivitas  manusia  sehingga  berdampak  pada  lingkungan global.
Indeks  Potensi  Lahan  (IPL)  merupakan  salah  satu metode  yang  sering  digunakan  dalam  evaluasi pemanfaatan  lahan,  yang  mempertimbangkan  ciri  fisik lahan.  Beberapa  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gea  dkk. (2018),  Hamrani  dkk.  (2014),  dan  Yentri  (2016)  bahkan menggunakan  IPL  untuk  identifikasi  produktivitas  padi. Setiap  lahan  memiliki  ciri  fisik,  baik  kesuburan  tanah, ketersediaan  air  tanah,  dan  kemiringan  lereng  yang berbeda sehingga pemanfaatannya pun dapat berbeda.
Evaluasi  penggunaan  lahan  terhadap  nilai  potensinya menjadi  penting agar dapat digunakan secara optimal.  Di samping  itu,  evaluasi  penggunaan  lahan  terhadap  RTRW juga menjadi hal yang penting agar perubahan penggunaan lahan  tetap  sesuai  kelas  peruntukannya  (Panjaitan  dkk., 2019). Tulisan ini merupakan bagian dari penelitian yang dilakukan  oleh  Ndofah  (2022),  yang  bertujuan  untuk mengevaluasi penggunaan lahan di Kabupaten Wonosobo dengan mengacu pada IPL dan RTRW.
Jika  diobservasi  secara  langsung  di  lapangan,  sebagian besar lahan di Kabupaten Wonosobo adalah berupa lahan pertanian  dan  perkebunan.  Fakta  bahwa  masih  banyak lahan  pertanian  di  Kabupaten  Wonosobo,  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  wilayah  ini  seharusnya  secara teoritis  memiliki  nilai  indeks  potensi  lahan  yang  tinggi. Namun,  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  faktor pembangunan dan pertumbuhan penduduk menyebabkan perubahan penggunaan lahan tidak lagi sesuai dengan nilai potensinya ataupun Rencana Tata Ruang yang ada. Sesuai dengan  konsep  IPL  yang  mempertimbangkan  nilai produktivitas  lahan,  Kabupaten  Wonosobo  merupakan wilayah yang tepat untuk dijadikan wilayah kajian.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi
Lokasi  penelitian  adalah  di  Kabupaten  Wonosobo (Gambar 1). Adapan data yang digunakan terdiri dari data primer yang berasal dari data dan observasi lapangan serta data  sekunder  sebagai  berikut:  (1)  Batas  Administrasi Kabupaten Wonosobo; (2)  SRTM  3 Arc resolusi  90  meter dan SRTM 3 Arc resolusi 30 meter; (3) Peta Geologi Skala 1:50.000;  (4)  Peta  Jenis  Tanah  Skala  1:  50.000;  (5)  Peta Kerawanan  Bencana  Tanah  Longsor  Tahun  2018  skala 1:100.000; (6) Peta Kerawanan Bencana Banjir Tahun 2018 skala  1:100.000;  (7)  Peta  Kerawanan  Bencana  Banjir Bandang  Tahun  2018  skala  1:100.000;  (8)  Peta  Rencana Pola Ruang Kabupaten Wonosobo Tahun 2011 – 2031 Skala 1:50.000  (Gambar  2);  (9)  Peta  Penggunaan  Lahan
Kabupaten Wonosobo  tahun 2016; dan (10) citra SPOT 6 tahun  2020  dan  SPOT  7  tahun  2021  yang  sudah  melalui proses orthorektifikasi. Beberapa data tersaji pada Gambar 3.
Gambar 1. Lokasi penelitian Kabupaten Wonosobo Provinsi Jawa Tengah (Sumber: Bing Maps; DPUPR Kabupaten Wonosobo; hasil pengolahan peneliti).
2.2. Metodologi Penelitian ini dilakukan dengan tahapan sesuai dengan diagram alir (Gambar 4).
2.2.1. Penyusunan Peta Indeks Potensi Lahan (IPL)
Penyusunan  Peta  IPL  terdiri  dari  beberapa  tahapan sebagai berikut:
a. Penyusunan Peta Kemiringan Lereng Data kelerengan didapatkan dari data SRTM 30 m yang terdiri dari beberapa scene SRTM sehingga perlu dilakukan penggabungan.  Tahap  pertama  adalah  proses  pembuatan mozaik  ( mosaicking )  beberapa scene SRTM  baik  untuk SRTM  30  m  ataupun  90  m.  Karena  terdapat  data  yang kosong  pada  SRTM  30  m,  maka  dilakukan  pula  proses pengisian piksel yang kosong dengan menggunakan SRTM 90  m  dengan  menggunakan Raster  Calculator .  Setelah  itu dilakukan  transformasi  sistem  proyeksi  ke  UTM  WGS  84 Zona  49S,  dan  dilanjutkan  dengan  penyusunan slope, reclassify, kemudian vektorisasi.
b. Overlay data Kerawanan Bencana
Oleh  karena  data  kerawanan  bencana  yang  digunakan ada  tiga,  yaitu  kerawanan  bencana  tanah  longsor,  banjir, dan banjir bandang, maka ketiga data perlu tumpangsusun sehingga  menghasilkan  satu  data  kerawanan  bencana. Daerah-daerah  yang  tidak  masuk  ke  dalam  kategori bencana  merupakan  daerah  tidak  rawan  sehingga  nilai skornya mengikuti skoring daerah tidak rawan.
Gambar 2. Peta Rencana Pola Ruang Kabupaten Wonosobo Tahun 2011 – 2031. (Sumber: DPUPR Kab. Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti)
(a) Peta produktivitas akuifer (Sumber: DPUPR Kabupaten Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti) (b) Peta Geologi/jenis batuan (Sumber: DPUPR Kabupaten Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti) (c) Peta jenis tanah (Sumber: DPUPR Kabupaten Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti) (d) Peta kerawanan bencana tanah longsor 2018 (Sumber: BPBD Kab. Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti)
(e) Peta Kerawanan Bencana Banjir 2018 (Sumber: DPUPR Kabupaten Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti)
(f) Peta Bencana Banjir Bandang 2018
(Sumber: DPUPR Kabupaten Wonosobo dan hasil pengolahan oleh peneliti)
Gambar 3.  Beberapa data sekunder yang digunakan dalam penelitian.
c. Penentuan harkat (skor) parameter IPL Harkat  untuk  masing-masing  parameter  IPL ditentukan  mengikuti  beberapa  referensi,  yang  terdiri atas beberapa faktor: relief (Tabel 1), litologi (Tabel 2), hidrologi  (Tabel  3),  tanah  (Tabel  4),  dan  kerawanan bencana (Tabel 5).
Tabel 1. Harkat faktor relief Kelas Kemiringan Relief Harkat I 0 – 5 % Datar - Landai 5 II 5 – 15 % Berombak - Bergelombang 4 III 15 – 25 % Berbukit Rendah 3 IV 25 – 45 % Berbukit 2 V >45% Bergunung 1
Sumber  :  Suharsono  (1995);  Lutsombinang  (2006); Hidayati  dan  Toyibullah  (2011)  dalam  Prabaningrum dkk. (2019) dan (Hamrani dkk., 2014)
Tabel 2. Harkat faktor litologi Kode Jenis Batuan Harkat Lb Batuan Beku Massif 5 Lp Batuan Piroklastik 8 Lk Sedimen Klastik Berbutir Kasar 5 Lh Sedimen Klastik Berbutir Halus 2 Lg Sedimen Gampingan dan Metamorf 3 Ll Batu Gamping 5 La Aluvium / Coluvium 10
Sumber:  Suharsono  (1995);  Lutsombinang  (2006); Hidayati  dan  Toyibullah  (2011)  dalam  Prabaningrum dkk. (2019) dan (Hamrani dkk., 2014)
Gambar 4. Diagram Alir Penelitian

## Tabel 3. Harkat faktor hidrologi
Kode Produktivitas Air Tanah Kode Hidrologi Permukaan Harkat A1 Produktivitas tinggi, penyebaran luas P1 Potensi dan kemungkinan irigasi sangat besar 5 A2 Produktivitas sedang, penyebaran luas P2 Potensi dan kemungkinan irigasi besar 4 A3 Produktivitas sedang – tinggi, setempat (lokal) P3 Potensi sedang, kemungkinan irigasi lokal 3 A4 Produktivitas kecil – sedang, setempat (lokal) P4 Potensi kecil/lokal 2 A5 Langka air tanah P5 Langka air permukaan 0
Sumber:  Suharsono  (1995);  Lutsombinang  (2006); Hidayati  dan  Toyibullah  (2011)  dalam  Prabaningrum dkk. (2019) dan (Hamrani dkk., 2014).
Tabel 4. Harkat faktor tanah Kode Jenis Tanah Tekstur Tanah Harkat 1 Regosol, Litosol, Organosol Kasar 1 2 Podsolik, Andosol Agak kasar 4 3 Aluvial Coklat, Mediteran Sedang 5 4 Gley Humus, Rensina, Podsol Agak halus 3 5 Grumosol, Latosol, Aluvial Kelabu Halus 2 Sumber:  Suharsono  (1995);  Lutsombinang  (2006);
Hidayati  dan  Toyibullah  (2011)  dalam  Prabaningrum dkk. (2019) dan (Hamrani dkk., 2014)
Tabel 5. Harkat faktor kerawanan bencana Kode Tingkat Kerawanan Harkat S1 Sangat berat 0.5 S2 Berat 0.6 S3 Sedang 0.7 S4 Ringan 0.8 S5 Tanpa 1 Sumber  :  Suharsono  (1995);  Lutsombinang  (2006);
Hidayati  dan  Toyibullah  (2011)  dalam  Prabaningrum dkk. (2019) dan (Hamrani dkk., 2014)
d. Overlay Parameter IPL Data  produktivitas  air  tanah  (hidrologi),  data kemiringan  lereng,  data  litologi,  data  jenis  tanah,  dan juga data kerawanan bencana ditumpang susunkan satu sama  lain  melalui  proses  analisis  spasial Overlay Intersect.
e. Perhitungan IPL Dari  parameter  yang  telah  diberi  bobot  maka  akan dapat  dilakukan  perhitungan  IPL.  Proses  perhitungan nilai  IPL  dilakukan  menggunakan  persamaan  sebagai berikut (Suharsono, 1995; Listumbinang, 2006; Hidayati & Toyibullah (2011) dalam Prabaningrum dkk. (2019)):
IPL = (R+L+T+H)*B1…………………. ...(1) Keterangan :
IPL  = Indeks Potensi Lahan R = Harkat faktor relief/topografi L = Harkat faktor litologi
T = Harkat faktor tanah
H = Harkat faktor hidrologi
B = Harkat kerawanan bencana
Harkat atau skor yang digunakan dalam penelitian ini adalah  rata-rata  dari  skor  ketiga  bencana.  Adapun persamaannya adalah sebagai berikut:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑏𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎 = 𝑆𝐵 + 𝑆𝐵𝐵 + 𝑆𝐿 3 (2) Keterangan: SB = Skor Banjir SBB = Skor Banjir Bandang SL = Skor Longsor
f. Klasifikasi IPL
Penentuan  kelas  IPL  adalah  dengan  menggunakan nilai  minimum  dan  maskimum  dari  masing-masing parameter dan akan dibagi ke dalam lima kelas. Adapun persamaan  yang  digunakan  adalah  sebagai  berikut (Haribulan dkk., 2019):
𝐾𝑖 = 𝑋𝑡 − 𝑋𝑟 𝐾 ………… .. ………………………..(3) Keterangan : Ki = Kelas Interval Xt = Nilai Tertinggi Xr = Nilai Terendah K = Jumlah kelas yang diharapkan
Dari  perhitungan  dengan  persamaan  tersebut didapatkan klasifikasi IPL adalah sebagai berikut (Tabel 6).
Tabel 6. Klasifikasi IPL No. Kelas IPL Nilai Indeks 1. Sangat Rendah 2 - 6,6 2. Rendah 6,7 - 11,2 3. Sedang 11,3 - 15,8 4. Tinggi 15,9 – 20,4 5. Sangat Tinggi 20,5 - 25 Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
2.2.2. Penyusunan Peta Penggunaan Lahan Peta  penggunaan  lahan  disusun  dari  peta  tutupan lahan  yang  sebelumnya  diidentifikasi  dengan  metode digitasi On-Screen citra yang satelit resolusi tinggi yang sudah terokthorektifikasi. Untuk melengkapi informasi,
digunakan Google  Street  View ,  informasi  lokal  yang diperoleh dari wawancara dengan warga lokal serta cek lapangan.  Penyusunan  peta  penggunaan  lahan  ini  juga menggunakan  peta  penggunaan  lahan  Kabupaten Wonosobo  tahun  2016  sebagai  acuan.  Kelas klasifikasi ini  juga  digunakan  oleh  Dinas  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  Kabupaten  Wonosobo  dalam  penyusunan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Pembangunan Daerah (RPJMD) Tahun 2016 – 2021 dengan modifikasi penambahan kelas baru.
Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  cek  topologi hasil  digitasi  dan  validasi.  Proses  validasi  dilakukan melalui  cek  lapangan  dengan  menggunakan  sampel random yang diambil pada masing-masing kelas dengan jumlah  sampel  total  400.  Seluruh  sampel  tersebut dimasukkan ke dalam matriks konfusi untuk uji akurasi. Adapun  rumus  yang  digunakan  dalam  perhitungan  uji akurasi adalah sebagai berikut (Landis dan Koch (1975) dalam (Congalton & Green, 2008)):
Overall Accuracy = D/N x 100 %.....................(4) Keterangan:
D  =  Total  nilai  baris  yang  benar  yang  telah  ditambah secara diagonal (diagonal utama) N = Jumlah sampel
Producer Accuracy = xii /x+i × 100% ...............(5)
Omission Error = 100% - Producer Accuracy …….( 6)
Keterangan:
xii = Total nilai sel yang benar di dalam kelas x+I = Jumlah nilai sel di dalam kolom User Accuracy = xii /x+i × 100% .............................(7) Comission Error = 100% - User Accuracy …………….…  ( 8)
Keterangan: xii = Total nilai sel yang benar di dalam kelas x+I = Jumlah nilai sel di dalam baris.
Koefisien Kappa = ∑ X ii - ∑ (X i x r i=1 X +i) r i=1 ( N x N ) - ∑ (X i x r i=1 X +i) ………. …. (9)
Keterangan:
r = Nomor baris didalam matriks x ii = Jumlah nomor sel yang benar di dalam kelas xi + = Total untuk baris i x +i
= Total untuk kolom i
N
= Total nomor sel di dalam error matriks Selanjutnya,  nilai  hasil  perhitungan  koefisien  Kappa dianalisis tingkat kesesuaiannya berdasarkan klasifikasi Tingkat kesesuaian pada Tabel 7.
Tabel 7. Tingkat Kesesuaian dalam Koefisien Kappa
No Koefisien Kappa Tingkat Kesesuaian 1 < 0,4 Rendah 2 0,5 – 0,8 Sedang 3 >0,8 Tinggi Sumber:    Landis  dan  Koch  (1977)  dalam  Congalton  &
Green (2008)
2.2.3. Analisis Penggunaan Lahan Berdasarkan IPL dan RTRW
Analisis  kesesuain  ini  dilakukan  sebanyak  dua  kali yaitu analisis antara penggunaan lahan dengan IPL dan analisis  kesesuaian  penggunaan  lahan  dengan  RTRW Kabupaten  Wonosobo.  Penggunaan  lahan  yang  telah disusun  kemudian  ditumpangsusunkan  ( overlay intersect )  dengan  hasil  klasifikasi  IPL  dan  RTRW  dari instansi  sehingga  dapat  diidentifikasi  kelas  potensi lahan  untuk  masing-masing  penggunaan  lahan  serta kesesuainnya dengan arahan tata ruang.
2.2.4. Evaluasi Penggunaan Lahan
Setelah  dilakukan  analisis  penggunaan  lahan berdasarkan  dengan  IPL  dan  RTRW,  maka  dilakukan pula analisis lebih lanjut terkait hasil analisis tersebut.
2.2.5. Penyajian Peta
Tahap akhir dari proses penyusunan peta baik peta penggunaan lahan ataupun peta persebaran IPL adalah penyajian peta yang terdiri dari proses simbolisasi dan pembuatan  peta.  Untuk  peta  penggunaan  lahan menggunakan  Peraturan  Kepala  Badan  Informasi Geospasial  Nomor  3  Tahun  2016  tentang  Spesifikasi Teknis  Penyajian  Peta  Desa  sebagai  standardisasi simbolisasinya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Peta  Indeks  Potensi  Lahan  (IPL)  Kabupaten Wonosobo
Peta  Indeks  Potensi  Lahan  (IPL)  Kabupaten Wonosobo yang dihasilkan dari penelitian ini  tersaji di Gambar  5.  Adapun  luas  masing-masing  kelas  potensi lahan tersaji pada Tabel 8.
Gambar 5. Peta Indeks Potensi Lahan (IPL) Kabupaten Wonosobo (Sumber: hasil pengolahan oleh peneliti). Berdasarkan hasil pengolahan data tersebut, dari lima kelas  IPL,  kelas  IPL  paling  mendominasi  adalah  kelas potensi  sedang  yang  disusul  oleh  kelas  potensi  tinggi. Kelas  potensi  sedang  mencakup  46,763  %  dan  kelas potensi  tinggi  memiliki  persentase  sebesar  30,082  % dari total luas lahan. Selain itu, kelas IPL sangat tinggi memiliki  luas  12.224,209  Ha  yang  artinya  mencakup 12,129  %  dari  total  luas  lahan.  Berdasarkan  hasil
penelitian ini, maka Kabupaten Wonosobo sangat minim kelas  potensi  rendah  dan  sangat  rendah.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Kabupaten  Wonosobo  memiliki potensi  lahan  yang  cukup  baik,  terutama  untuk digunakan  dalam  pengembangan  kawasan  pertanian, perkebunan, ataupun kawasan hutan.
Jika  dilihat  dari  parameter  yang  digunakan,  IPL menggambarkan  ciri  fisik  suatu  lahan  yang  lebih
mengarah  pada  tingkat  produktivitas  suatu  lahan, terutama untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian. Semakin  produktif  suatu  lahan,  maka  semakin  banyak kemungkinan  variasi  pemanfaatan  lahan  tersebut. Lahan dengan potensi sangat tinggi dapat dimanfaatkan pula  untuk  pertanian,  perkebunan,  bahkan  lahan terbangun  seperti  permukiman.  Hal  tersebut  berbeda dengan  lahan  potensi  rendah  yang  memiliki  potensi pemanfaatan  yang  relative  lebih  terbatas.  Oleh  karena parameter  yang  digunakan  untuk  menyusun  IPL  ini adalah  karakter  fisik  yang  termasuk  di  dalamnya kerawanan bencana dan kemiringan lereng, maka lahan potensi rendah tentu akan sangat terbatas pemanfaatannya  karena  dianggap  tidak  produktif sebagai  lahan  pertanian  dan  berbahaya  untuk  lahan terbangun seperti permukiman, perdagangan dan jasa, dan lain-lain.
Tabel 8. Luas Masing-masing Kelas IPL No. Kelas Potensi Lahan Luas (Ha) Persentase (%) 1. Sangat Rendah 323,719 0,321 2. Rendah 10.787,906 10,704 3. Sedang 47.129,223 46,763 4. Tinggi 30.317,934 30,082 5. Sangat Tinggi 12.224,209 12,129 Total 100.782,990 100 Sumber: Pengolahan data, 2022
Lahan  dengan  nilai  potensi  tinggi  dan  sangat  tinggi berarti  bahwa  lahan  tersebut  dapat  dikatakan merupakan  suatu  lahan  yang  mampu  dimanfaatkan sebagai  lahan  produktif  dilihat  dari  segi  jenis  tanah, ketersediaan air tanah, batuan induk (atau jenis batuan) serta  kondisi  lerengnya.  Dengan  jenis  tanah  yang mengandung  unsur-unsur  hara  yang  bagus  untuk pertanian dan juga air tanah yang produktif, maka suatu lahan  dikatakan  mampu  memberikan  hasil  pertanian yang produktif. Lahan ini akan memberikan hasil yang optimal  apabila  diprioritaskan  untuk  pengembangan lahan pertanian. Oleh karena itu, lahan dengan IPL tinggi dan  sangat  tinggi  lazim  diprioritaskan  untuk  lahan pertanian,  meskipun  pada  praktiknya  dimanfaatkan untuk  berbagai  keperluan  sebagai  lahan  permukiman karena  faktor  pembatas  lahannya  semakin  sedikit seiring dengan bertambahnya nilai IPL suatu lahan.
Sementara  itu,  lahan  dengan  IPL  kelas  sedang  pada umumnya  dimanfaatkan  sebagai  kawasan  budidaya terbatas  dan  non-budidaya.  IPL  kelas  sedang  dapat digunakan untuk kawasan hutan, taman wisata, ataupun permukiman. Hal ini berbeda dengan IPL kelas rendah. Ketika suatu lahan berkurang nilai IPL nya, maka lahan ini  memiliki  potensi  dan  kemampuan  terbatas  untuk dimanfaatkan  karena  ada  faktor  bencana  di  dalamnya, serta  relief  yang  kurang  baik  untuk  dimanfaatkan sebagai  lahan  terbangun.  Oleh  karena  adanya kemiringan lereng yang cenderung curam, lahan potensi rendah  dan  sangat  rendah  ini  menjadi  prioritas  untuk dijadikan  kawasan  lindung.  Namun,  di  samping kerawanan  bencana,  setiap  daerah  memiliki  faktor pembatas IPL yang berbeda, bisa dari kondisi tanahnya yang  kurang  subur,  ketersediaan  airnya  yang  sedikit, ataupun kemiringan lerengnya yang cukup curam.
Hasil  analisis  indeks  potensi  lahan  ini  hanya menggunakan  masing-masing  satu  parameter  dari masing-masing  faktor  yaitu  jenis  tanah,  produktivitas akuifer,  kemiringan  lereng,  dan  jenis  batuan  saja. Idealnya, digunakan pula data lain seperti data tekstur tanah,  ketersediaan  dan  produktivitas  saluran  irigasi, serta morfologi atau data relief lainnya.
Dilihat  dari  data  yang  digunakan,  ada  perbedaan antara  data  yang  diperoleh  di  instansi  yang  diperoleh dari  instansi  yang  berbeda,  dalam  hal  ini  adalah  data jenis  tanah,  produktivitas  akuifer,  kemiringan  lereng, dan jenis batuan yang memiliki skala 1:50.000 dan data kerawanan  bencana  yang  memiliki  skala  1:100.000. Dalam proses analisis spasial, hal ini sebenarnya dapat berdampak  kepada  hasil  analisis  tumpang  susun  yang kurang akurat. Oleh  sebab itu,  resolusi atau  skala peta pada analisis semacam ini perlu diperhatikan lagi untuk penelitian  selanjutnya  sehingga  hasilnya  akan  lebih akurat.
3.2. Penggunaan  Lahan  Kabupaten  Wonosobo  Tahun 2021
3.2.1. Klasifikasi  Penggunaan  Lahan  Kabupaten Wonosobo Tahun 2021
Peta Penggunaan Lahan Kabupaten Wonosobo tahun 2021 dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Peta Penggunaan Lahan Kabupaten Wonosobo Tahun 2021 (Sumber: hasil pengolahan oleh peneliti).
Tabel 9. Penggunaan Lahan Kabupaten Wonosobo
Tahun 2021 No . Kelas Penggunaan Lahan Luas (ha) Persentase (%) 1 Cagar Alam 4,29 0,004 2 Pertahanan dan Keamanan 3,01 0,003 3 Hutan Lindung 4.600,85 4,550 4 Hutan Produksi Terbatas 9.311,38 9,208 5 Hutan Produksi Tetap 6.033,66 5,967 6 Industri 73,08 0,072 7 Kebun Campuran 41.819,26 41,355 8 Ladang/Tegalan 17.429,35 17,236 9 Lahan Tambang 40,53 0,040 10 Permukiman 6.184,19 6,115 11 Perdagangan dan Jasa 259,39 0,257 12 Perkebunan Teh 778,96 0,770 13 Peternakan 9,60 0,009 14 Ruang Terbuka Hijau 125,78 0,124 15 Sawah 12.540,72 12,401 16 Wisata Alam 27,07 0,027 17 Sungai 457,17 0,452 18 Telaga Buatan 0,48 0 19 Telaga Alami 88,33 0,087 20 Waduk Multifungsi 1.336,75 1,322 Total 101.123,7 9 100
Sumber : Hasil pengolahan data oleh peneliti, 2022
Dari hasil pengolahan data pada Tabel 9 di atas, maka dapat dikatakan bahwa penggunaan lahan di Kabupaten Wonosobo  didominasi  oleh  kelas  pertanian  dan perkebunan yang meliputi kebun campuran, ladang/tegalan,  sawah,  dan  hutan  produksi.  Kebun Campuran  sendiri  merupakan  kelas  yang  paling mendominasi dengan persentase bahkan lebih dari 40%.
Kebun campuran yang merupakan kelas penggunaan lahan  paling  mendominasi  di  Kabupaten  Wonosobo, dapat  ditemukan  di  seluruh  Kecamatan  di  Kabupaten Wonosobo dengan luas paling besar ada di Kecamatan Wadaslintang. Sebaliknya, luas kebun campuran paling kecil  berada  di  Kecamatan  Garung  dan  Kejajar. Kecamatan Kejajar justru memiliki luas ladang/tegalan paling  besar  dibandingkan  dengan  kecamatan  lainnya. Kecamatan  Kejajar  menjadi  satu-satunya  kecamatan yang tidak memiliki lahan sawah di tahun 2021. Untuk perkebunan  teh,  Kecamatan  Kertek  masih  paling mendominasi dengan luas mencapai 269,041 Ha. Lahan perkebunan ini hanya terdapat di beberapa kecamatan seperti  Kertek,  Kejajar,  Sapuran,  Garung,  Mojotengah, Kalikajar, dan Wonosobo.
Hutan  produksi  terbatas  sendiri,  luas  terbesarnya terdapat  di  Kecamatan  Wadaslintang  dan  luas terkecilnya berada di Kecamatan Wonosobo. Luas hutan produksi terbatas di Kecamatan Wonosobo hanya seluas 1,983  Ha.  Sementara  untuk  hutan  produksi  tetap,  luas
terbesarnya  berada  di  Kecamatan  Kaliwiro  dan  luas terkecil berada di Kecamatan Kertek.
Meskipun banyak terdapat hutan produksi terbatas di Kecamatan Wadaslintang, namun luas lahan permukiman  di  kecataman  tersebut  merupakan  yang paling luas dibandingkan dengan kecamatan lain. Lahan permukiman  seluas  622,415  Ha  berada  di  Kecamatan Wadaslintang  pada  tahun  2021.  Berbanding  terbalik dengan  hal  tersebut,  maka  luas  lahan  permukiman  di Kecamatan  Kejajar  merupakan  luas  permukiman dengan  luas  terkecil  di  Kabupaten  Wonosobo  pada tahun 2021.
Selanjutnya,  kawasan  lindung  seperti  waduk  dan telaga  hanya  tersebar  di  daerah  tertentu  saja.  Telaga Pengilon, Telaga Warna, serta telaga alami lain terdapat di  Kecamatan  Kejajar.  Tidak  jarang  kawasan  tersebut juga  dijadikan  destinasi  wisata.  Hal  ini  menyebabkan Kecamatan  Kejajar  saat  ini  banyak  berkembang Kawasan  wisata  alam  sehingga  kawasan  perdagangan dan jasa juga ikut tumbuh di daerah tersebut.
Tidak hanya itu, waduk alami yaitu Telaga Menjer juga terdapat  di  Kecamatan  Garung.  Biasanya,  telaga  dan
waduk  ini,  baik  alami  maupun  buatan,  juga dimanfaatkan  sebagai  kawasan  wisata  alam  sehingga dikelilingi  oleh  taman  wisata  alam.  Selain  itu,  waduk multifungsi di Kecamatan Wadaslintang selain fungsinya untuk  irigasi  juga  digunakan  sebagai  PLTA  Kecamatan Wadaslintang.  Kawasan  perairan  lainnya  adalah  telaga buatan yang terletak di area Perkebunan Teh Bedakah Kecamatan Kertek. Telaga ini biasanya dijadikan tempat wisata  karena  didukung  oleh  pemandangan  alam perkebunan teh serta udara yang sejuk.
Penggunaan lahan baru di Kabupaten Wonosobo pada tahun  2021,  yang  cukup  luas  adalah  adanya  tambang galian C di Kecamatan Kertek, tepatnya di Desa Pagerejo. Kemudian, untuk peternakan, sebagian besar terdapat di Kecamatan Mojotengah.
3.2.2. Hasil Uji Akurasi Penggunaan Lahan Proses  uji  akurasi  dilakukan  dengan  menggunakan matriks  konfusi.  Berikut  adalah  matriks  konfusi  untuk hasil uji akurasi penggunaan lahan (Tabel 10).
Tabel 10. Matriks Konfusi
pm = permukiman, hl = hutan lindung, hpt = hutan produksi tetap, hptr = hutan produksi terbatas, ca = cagar alam, kc = kebun campuran, tb = lahan tambang, lt = ladang, pt = perkebunan teh, sw = sawah, dnj = perdagangan dan jasa, ptn = peternakan, ki = Kawasan industri, hk = pertahanan dan keamanan, rth = ruang terbuka hijau, wa = taman wisata alam, wm = waduk multifungsi. tgb = telaga buatan, tga = telaga alami, sn = sungai.
Nilai  akurasi  yang  diperoleh  dari  matriks  di  atas, yang dihitung dengan menggunakan persamaan (4), (5), (6), (7), (8), dan (9) adalah sebagai berikut (Tabel 11).
Tabel 11. Nilai Akurasi No Penggunaan Lahan UA (%) CE (%) PA (%) OE (%) 1 Permukiman 95,89 4,11 100 - 2 Hutan Lindung 100 - 100 - 3 Hutan Produksi Tetap 100 - 96,67 3,333 4 Hutan Produksi Terbatas 100 - 100 - 5 Cagar Alam 100 - 100 - 6 Kebun Campuran 90,74 9,26 98 2 7 Lahan Tambang 100 - 100 - 8 Ladang/tegalan 100 - 94 6 9 Perkebunan Teh 100 - 100 - 10 Sawah 94,44 5,56 97,14 2,857 11 Kawasan Perdagangan dan Jasa 100 - 93,33 6,667 12 Peternakan 100 - 100 - 13 Kawasan Industri 100 0 100 - 14 Kawasan Hankam 100 - 100 - 15 Ruang Terbuka Hijau (RTH) 100 - 86,67 13,33 16 Taman Wisata Alam 100 - 100 - 17 Waduk Multifungsi 100 - 100 - 18 Telaga Alami 100 - 100 - 19 Telaga Buatan 100 - 100 - 20 Sungai 100 - 100 - Overall Accuracy 97,50 Coefficient Kappa 0,97 Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Dari hasil perhitungan nilai Koefisien Kappa lebih dari 0,8  maka  hasil  klasifikasi  dinyatakan  sangat  dapat dipercaya, sesuai dengan Tabel 11.
3.3. Analisis  Penggunaan  Lahan  Berdasarkan  Indeks Potensi Lahan
Dari  hasil  klasifikasi  IPL  dan  penyusunan  peta penggunaan  lahan,  maka  didapatkan  hasil  sebagai berikut (Tabel 12).
Dari  Tabel  12,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  kelas lahan  dengan  IPL  sangat  tinggi  didominasi  oleh penggunaan  lahan  pertanian,  yang  mana  kebun campuran, ladang/tegalan, dan sawah secara berturut- turut  merupakan  tiga  kelas  paling  mendominasi  pada kelas IPL sangat tinggi. Hal yang sama juga terjadi pada kelas IPL tinggi. Pada kelas IPL tinggi, kelas penggunaan lahan yang paling mendominasi adalah kebun campuran, ladang/tegalan, dan sawah. Untuk kelas potensi sedang, penggunaan  lahan  yang  paling  mendominasi  adalah kebun  campuran,  yang  diikuti  dengan  ladang/tegalan, dan  hutan  produksi  terbatas.  Hal  ini  menunjukkan bahwa kelas IPL sangat tinggi dan tinggi didominasi oleh kelas  pertanian  sedangkan  untuk  kelas  IPL  sedang didominasi  oleh  penggunaan  lahan  pertanian  dan kehutanan.
Tabel 12. Penggunaan Lahan Berdasarkan IPL
N o Penggunaan Lahan Kelas IPL (Ha) SR R S T ST 1 Cagar Alam - - 3,003 1,226 - 2 Pertahanan dan Keamanan - 0,089 0,349 1,925 0,647 3 Hutan Lindung -  2.025,86  2.458,433 61,993 - 4 Hutan Produksi Terbatas 15,707  1.429,66  6.609,261  1.150,149 15,745 5 Hutan Produksi Tetap 23,497  392,693  3.771,054  1.606,989  230,865 6 Industri - - 9,479 36,965 26,640 7 Kebun Campuran 204,27  4087,42  22.018,55  12.023,99 3.389,325 8 Ladang/Tegalan 45,578  781,126  6.631,075  6.552,369 3.382,756 9 Lahan Tambang - - 5,735 18,691 16,107 10 Permukiman 9,468  283,072  1.526,674  2.717,611 1.646,312 11 Perdagangan dan Jasa 0,009 8,495 13,628  185,864 51,396 12 Perkebunan Teh -  11,495 308,277  198,618  258,247 13 Peternakan - 0,307 2,002 2,872 4,421 14 Ruang Terbuka Hijau (RTH) 0,651 0,807 8,872 59,347 56,105 15 Sawah 18,391  672,577  3.237,478  5.500,821 3.101,557 16 Wisata Alam - - 17,962 8,265 0,848 17 Sungai 5,119  72,849 200,998  129,017 9,47 18 Telaga Buatan - - - - 0,48 19 Telaga Alami - 3,506 3,883 47,65 33,288 20 Waduk Multifungsi 1,03  1.017,95 302,507 14,564 - Total 323,72  10.787,9  47.129,22  30.317,93 12.224,21 100.782,99

## Sumber: Pengolahan data, 2022
SR = Sangat Rendah, R = Rendah, S = Sedang, T = Tinggi, ST = Sangat Tinggi
Sementara  itu,  untuk  kelas  IPL  rendah  juga didominasi  oleh  kelas  penggunaan  lahan  kebun campuran.  Hutan  lindung  yang  merupakan  kawasan yang  seharusnya  tidak  digunakan  sebagai  lahan produktif  atau  lahan  terbangun  juga  terdapat  di  kelas potensi  rendah  dan  merupakan  penggunaan  lahan terluas kedua setelah kebun campuran yang menempati lahan potensi rendah. Luas hutan lindung yang berada pada  IPL  rendah  adalah  2.025,859  Ha  dari  total  luas hutan  lindung  di  tahun  2021.  Penempatan  kawasan hutan  lindung  ini  cukup  baik  mengingat  seluas 2.458,433  hutan  lindung  berada  di  IPL  sedang,  yang artinya  lahan  dengan  potensi  kecil  ini  dimanfaatkan dengan baik. Tidak hanya itu, kawasan perairan seperti waduk multifungsi yang menurut masyarakat digunakan sebagai kawasan lindung juga sebagian besar berada di lahan dengan IPL rendah, yaitu seluas 1.017,948 Ha.
Jika dilihat dari sisi penggunaan lahannya, maka kelas penggunaan  lahan  di  tahun  2021  yang  sebagian  besar berada pada lahan dengan kelas IPL sangat tinggi adalah peternakan. Kelas penggunaan lahan di tahun 2021 yang sebagian  besar  berada  pada  kelas  IPL  tinggi  adalah hankam, kawasan industri, lahan tambang, permukiman, kawasan perdagangan dan jasa, RTH, dan sawah.  Lalu, kelas  penggunaan  lahan  tahun  2021  di  Kabupaten Wonosobo  yang  sebagian  besar  berada  pada  kelas  IPL sedang  adalah  cagar  alam,  hutan  lindung,  hutan produksi  terbatas,  hutan  produksi  tetap,  kebun campuran, ladang/tegalan, perkebunan teh, dan wisata alam.  Untuk  kelas  tubuh  air,  perairan  yang  sebagian besar berada di kelas IPL sedang adalah sungai. Waduk multifungsi sebagian  besar  berada di kelas IPL rendah
sedangkan telaga alami sebagian besar terletak di lahan dengan  IPL  tinggi  dan  telaga  buatan  terletak  di  lahan dengan IPL sangat tinggi.
Mengingat  Kabupaten  Wonosobo  memiliki  lahan dengan  IPL  yang  relatif  baik  atau  dengan  kata  lain berpotensi  tinggi  untuk  dimanfaatkan  sebagai  lahan pertanian, maka sudah seharusnya lahan dengan potensi tinggi  dan  sangat  tinggi  sebisa  mungkin  dimanfaatkan dengan baik sebagai lahan pertanian. Berdasarkan hasil penelitian  ini  pun  menunjukkan  bahwa  memang penggunaan lahan yang mendominasi di kelas IPL sangat tinggi, tinggi, dan sedang adalah lahan-lahan pertanian, perkebunan,  dan  hutan  yang  memang  dapat  diambil hasilnya  untuk  akhirnya  diperdagangkan,  termasuk pertanian lahan basah (dalam hal ini adalah sawah) yang membutuhkan air untuk pertumbuhan tanamannya.
Untuk  Kabupaten  Wonosobo,  lahan  sawah  dengan luasan  paling  besar  ke  kecil  berturut-turut  terletak  di daerah dengan IPL tinggi, sedang, sangat tinggi, rendah, dan  sangat  rendah.  Hal  ini  berarti  secara  umum,  jika dikelola  dengan  baik,  maka  lahan  pertanian  ini  akan memberikan  hasil  pertanian  yang  mengingat  hanya 18,391 Ha lahan sawah yang terletak pada lahan dengan IPL sangat rendah dan 672,577 Ha sawah berada di kelas IPL rendah. Artinya, pemanfaatan lahan untuk pertanian di  Kabupaten  Wonosobo  sudah  maksimal  meskipun lahan sawah yang berada di lahan IPL rendah memiliki risiko  tersendiri  karena  memiliki  keterbatasan  baik dalam hal kemiringan lereng, produktivitas akuifernya, atau kerawanan bencana.
Jika  kita  melihat  kembali  pada  Peta  Penggunaan Lahan  Kabupaten  Wonosobo  Tahun  2021,  maka Kecamatan  Kejajar,  Garung,  Kalikajar,  Kertek,  dan Mojotengah memiliki lahan ladang/tegalan yang cukup luas.  Namun,  dilihat  dari  peta  IPL-nya,  Kecamatan Kejajar memiliki IPL lebih rendah dibandingkan dengan yang  lainnya  karena  seperti  yang  kita  tahu,  luas  lahan IPL sedang dan rendah paling mendominasi dari kelima kecamatan  tersebut  adalah  Kecamatan  Kejajar.  Hal  ini karena  secara  ketinggian  dan  kemiringan  lereng, Kecamatan  Kejajar  jauh  lebih  curam  dan  berada  di dataran tinggi. Hal ini juga disebabkan oleh adanya data dari BPBD yang menyebutkan bahwa Kecamatan Kejajar merupakan  daerah  dengan  kerawanan  bencana  tanah longsor yang cukup luas. Hal inilah menyebabkan IPL di Kecamatan  Kejajar  sebagian  besar  berada  pada  kelas sedang.
Dari  beberapa  penjelasan  di  atas,  maka  dapat diketahui bahwa faktor yang cukup mempengaruhi nilai IPL  di  Kabupaten  Wonosobo  adalah  kemiringan lerengnya.  Misalnya  saja,  Kejajar,  Garung,  Klikajar, Watumalang,  Kertek,  dan  Mojotengah  sama-sama memiliki  ladang/tegalan  yang  cukup  luas.  Namun, secara  potensi,  Kecamatan  Kejajar  lebih  rendah dibandingkan  yang  lainnya  karena  berada  di  daerah dataran tinggi dan daerah rawan longsor.
Selain  itu,  seperti  yang  kita  ketahui  bahwa  di Kabupaten  Wonosobo  terdapat  area  perbukitan  yang cukup  luas.  Di  daerah  tersebut  banyak  kawasan  hutan
seperti  kebun  campuran,  hutan  produksi  tetap,  hutan produksi  terbatas,  dan  hutan  lindung.  Bahkan,  kebun campuran  yang  luasnya  paling  mendominasi  pun sebagian  besar  berada  di  kawasan  perbukitan. COntohnya di Kecamatan Wadaslintang, Kaliwiro, Kepil, Sukoharjo,  dan  Kalibawang  yang  dikelilingi  bukit, didominasi  oleh  kebun  campuran  dan  hutan  produksi. Oleh  karena  perbukitan  ini  memiliki  skor  yang  lebih kecil  dibandingkan  daerah  datar,  maka  secara  umum, lahan  potensi  sedang  merupakan  kawasan  perbukitan. Hal  ini  dapat  kita  lihat  pada  Tabel  12  sebagian  besar hutan produksi dan kebun campuran berada di lahan IPL sedang.  Sementara  hutan  lindung  yang  sebagian  besar berada pada kelas IPL sedang dan rendah juga memiliki kemiringan  lereng  dan  morfologi  berbukit  sampai bergunung,  serta  berada  pada  ketinggian.  Contohnya adalah  Hutan  Lindung  yang  ada  di  Gunung  Sindoro, Gunung Sumbing, dan Gunung Perahu.
Kendati  demikian,  di  luar  lahan-lahan  produktif, penggunaan  lahan  lain  seperti  permukiman  dan perdagangan dan jasa juga sebagian besar berkembang di lahan potensial tinggi dan sangat tinggi (Misalnya di Kecamatan Wonosobo dan Kertek). Terdapat 1.646,312 Ha lahan permukiman di IPL sangat tinggi dan 2.717,611 Ha lahan permukiman di IPL tinggi. Lahan perdagangan dan jasa yang berada pada IPL tinggi adalah 185,864 Ha dan 51,396 Ha lahan perdagangan dan jasa di IPL sangat tinggi.  Hal  ini  berarti,  pada  kelas  IPL  tinggi,  maka kemungkinan  penggunaan  lahannya  juga  semakin bervariasi. Lahan potensi tinggi dan sangat tinggi dapat menjadi alternatif untuk lahan terbangun karena secara fisik memiliki relief yang landai, kemiringan lereng yang cukup  datar,  cadangan  akuifer  yang  baik,  serta kerawanan bencana yang rendah atau justru merupakan daerah  tidak  rawan  bencana.  Dibandingkan  dengan kelas  IPL  lain,  maka  dua  kelas  ini  juga  pasti  menjadi lahan yang dijadikan prioritas pembangunan.
Lahan IPL kelas tinggi dan  sangat tinggi merupakan dua kelas paling baik untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian, sedangkan lahan tersebut juga dapat disebut sebagai alternatif paling memungkinkan. Hal inilah yang melatarbelakangi perlu  adanya suatu  kontrol terhadap penggunaan  lahan.  Adanya  pertumbuhan  penduduk yang  terus  bertambah  juga  tentu  akan  menyebabkan dibutuhkannya lahan-lahan untuk permukiman ataupun penggunaan lahan lain selain lahan pertanian. Jika tidak dikontrol  dengan  baik,  maka  semua  lahan  potensial tinggi  dan  sangat  tinggi  dapat  dijadikan  sebagai alternatif  untuk  pembukaan  lahan  terbangun  (seperti permukiman, perdagangan dan jasa, industri, dan lain- lain) mengingat tingkat kerawanan bencana rendah atau bahkan  tidak  ada,  cenderung  landai,  dan  memiliki cadangan air yang baik.
Dari penjelasan tersebut, maka semakin besar tingkat potensi suatu lahan, maka alternatif atau kemungkinan pemanfaatan  lahannya  lebih  bervariasi.  Lahan  potensi tinggi dan sangat  tinggi akan menjadi lokasi yang baik untuk  penggunaan  lahan  permukiman,  tidak  hanya sebatas  pada  lahan  pertanian  saja.  Sebaliknya,  lahan
dengan  IPL  sedang  sampai  sangat  rendah,  memiliki banyak  faktor  pembatas  sehingga  jika  akan dimanfaatkan  untuk  lahan  pertanian  menjadi  kurang cocok  karena  kesuburannya  rendah,  namun  jika digunakan  untuk  permukiman  terlalu  curam  sehingga membahayakan manusia.
3.5.  Analisis  Kesesuaian  Penggunaan  Lahan  Terhadap RTRW.
Ada  tiga  kelas  kesesuaian  antara  penggunaan  lahan dengan RTRW sebagai berikut:
1) Kelas  Sesuai,  artinya  penggunaan  lahan  sejalan dengan RTRW dan dipertahankan dan dilanjutkan ke  depannya.  Hal  ini  berarti  suatu  kelas penggunaan  lahan  dikatakan  tidak  mengganggu fungsi  ruang  ataupun  ekosistem  sehingga direkomendasikan untuk dipertahankan.
2) Kelas  Tidak  sesuai,  menunjukkan  bahwa  suatu penggunaan lahan lebih baik dihentikan perkembangannya  karena  dikhawatirkan  akan menyebabkan degradasi lahan. Misalnya dari lahan perkebunan,  pertanian,  hutan,  dan  kawasan lindung  dalam  tata  ruang  yang  sudah  berubah menjadi lahan terbangun pada tahun 2021. Lahan terbangun dalam hal ini adalah adalah permukiman, perdagangan  dan  jasa,  industri,  peternakan,  RTH, lahan  tambang,  dan  kawasan  wisata.  Selain  itu, ketidaksesuaian  antar  lahan  terbangun  juga dikatakan  tidak  sesuai  mengingat  setiap  lahan terbangun  di  dalamnya  melibatkan  aktivitas manusia sehingga penggunaan lahan yang berbeda dianggap berbeda dalam peruntukan ruangnya.
3) Kelas  Belum  sesuai,  artinya  suatu  penggunaan lahan  belum  sesuai  dengan  kelas  peruntukannya tetapi  masih  memiliki  kemungkinan  untuk  sesuai dengan RTRW dan tidak mengganggu fungsi alam ataupun menyebabkan penurunan fungsi kawasan lindung  yang  ada  dalam  RTRW,  karena  pada dasarnya  direkomendasikan  pemanfaatannya dalam RTRW tersebut. Misalnya adalah lahan-lahan yang masih berupa lahan pertanian, hutan produksi, hutan lindung, dan perkebunan  di lapangan, yang dalam  RTRW  diperuntukkan  untuk  lahan-lahan terbangun,  dalam  hal  ini  ini  adalah  adalah permukiman,  perdagangan  dan  jasa,  industri, peternakan, RTH, peruntukan lainnya, dan kawasan wisata.  Selain  itu,  kawasan-kawasan  yang  masih dalam  satu  tipe  kelas  yang  sama  misalnya  adalah kelas pertanian (kebun campuran, ladang/tegalan, sawah) dalam penggunaan lahan tahun 2021 yang dalam RTRW diperuntukkan untuk Hutan produksi, perkebunan  ataupun  sebaliknya,  maka  dikatakan belum sesuai mengingat hal tersebut masih dapat diarahkan ke depannya untuk sesuai dengan RTRW.
Dengan  berbagai  pertimbangan  tersebut,  maka kesesuaian  antara  penggunaan  lahan  Kabupaten Wonosobo dengan RTRW adalah sebagai berikut (Tabel 13).
Tabel 13. Kesesuaian antara Penggunaan Lahan dengan
RTRW No Kelas Penggunaan Lahan Kesesuaian dengan RTRW (Ha) Sesuai Tidak Sesuai Belum Sesuai 1. Cagar Alam 0,698 - 3,812 2. Hankam - 3,010 - 3. Hutan Lindung 3.816,795 - 569,800 4. Hutan Produksi Terbatas 7.448,874 217,942 1.233,049 5. Hutan Produksi Tetap 4.805,722 79,920 1.145,838 6. Industri 41,437 31,394 - 7. Kebun Campuran 29.339,996 1.908,295 10.271,607 8. Ladang/Tegalan 10.538,106 5.357,624 1.385,129 9. Lahan Tambang - 40,533 - 10 Pemukiman 4.925,847 1.257,288 - 11 Perdagangan jasa 148,912 110,301 - 12 Perkebunan Teh 715,652 9,411 53,893 13 Peternakan 1,197 8,405 14 RTH 57,511 69,253 15 Sawah 8.125,386 232,058 4.148,729 16 Wisata 17,546 9,529 17 Sungai 378,169 - 66,202 18 Telaga Buatan - - 0,480 19 Telaga Alami 76,627 - 11,700 20. Waduk Multifungsi 1.336,426 - 0,600 Total (Ha) 71.774,901 9.334,963 18.890,839 Total (Ha) 100.000,703 Persentase (%) 71,774 9,335 18,891
Sumber: Hasil pengolahan data, 2022.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  71,774% penggunaan  lahan  masuk  kelas  sesuai,  9,335  %  tidak sesuai, dan 18,891% belum sesuai dengan Rencana Pola Ruang dalam RTRW. Kelas lahan tambang dan hankam seluruhnya  tidak  sesuai  dengan  RTRW,  yang  artinya kedua  kelas  tersebut  berkembang  tidak  sesuai  dengan peruntukan kelasnya. Untuk kelas cagar alam, ada 3,812 Ha yang belum sesuai. Artinya, di masa yang akan datang masih ada 3,812 Ha kelas penggunaan lahan yang bisa disesuaikan dengan RTRW. 3,812 Ha itu masih  berupa peruntukan hutan produksi terbatas dalam RTRW.
Seperti  yang  kita  ketahui  bahwa  di  Kabupaten Wonosobo  pada  dasarnya  didominasi  oleh  lahan pertanian  yang  sebagian  besar  terdiri  dari  pertanian lahan basah dan kering. Di beberapa tempat seperti di Kecamatan  Kertek  dan  Selomerto,  keduanya  dapat berganti sepanjang tahun, pertanian lahan basah dapat berganti menjadi pertanian lahan kering dan sebaliknya. Sawah  bisa  diubah  menjadi  ladang/tegalan,  dan ladang/tegalan yang kembali diberi genangan air dapat digunakan untuk pertanian lahan basah. Bahkan, salah satu  RTH  berupa  lapangan  dapat  diubah  menjadi ladang/tegalan seperti yang terjadi di beberapa tempat di Desa Candimulyo. Sifat lahan dinamis yang semacam ini,  terutama  untuk  daerah  dengan  kelerengan  rendah atau  cendrung  landai,  tentu  dapat  menyebabkan ketidaksesuaian  antara  penggunaan  lahan  dengan RTRW.
Dari  Tabel  13  dapat  dilihat  bahwa  luas  kebun campuran  yang  belum  sesuai  dengan  RTRW  terbilang cukup  besar,  bahkan  merupakan  angka  terbesar  dari angka  belum  sesuai  untuk  kelas  lainnya.  Hal  ini disebabkan  pada  peta  penggunaan  lahan  tahun  2021 hasil  klasifikasi,  Kebun  Campuran  merupakan  kelas
paling mendominasi sehingga ketidaksesuian pada kelas Kebun Campuran akan berdampak terhadap persentase belum  sesuainya  antara  penggunaan  lahan  dengan rencana pola ruang.
Salah  satu  faktor  penyebab  ketidaksesuaian (termasuk belum sesuai) adalah masih banyak kawasan yang  dalam  RTRW  diperuntukkan  sebagai  lahan permukiman, industri, perdagangan dan jasa, serta RTH masih belum dimanfaatkan sebagaimana mestinya, yaitu masih  berupa  kebun  campuran  di  lapangan.  Bahkan, kawasan  peruntukan  pemukiman  yang  masih  berupa kebun  campuran  di  tahun  2021  mencapai  lebih  dari 5.500 Ha, atau lebih tepatnya adalah 5.512,764 Ha. Dari hasil analisis kesesuaian tersebut, didapatkan luas lahan permukiman  yang  tidak  sesuai  dengan  RTRW  sebesar 1.257,288  Ha.  Pertumbuhan  lahan  permukiman  dalam penggunaan  lahan  tahun  2021,  beberapa  tidak  selaras dengan lokasi peruntukannya. Hal ini berarti, meskipun
terjadi pertambahan lahan permukiman di tahun 2021, namun  terdapat  lahan  seluas  1.257,288  Ha  yang pemanfaatannya  tidak  sesuai  dengan  peruntukan menurut RTRW yaitu untuk permukiman.
Dari  beberapa  penjelasan  di  atas,  maka  Kabupaten Wonosobo  sebenarnya  tidak  memiliki  masalah  yang serius  terhadap  penggunaan  lahannya.  Justru, pertumbuhan  kawasan  wisata  alam  di  Kecamatan Kejajar khususnya, memberikan dampak yang baik bagi ekonomi  warga  sekitar.  Meskipun  Kecamatan  Kejajar termasuk  daerah  dataran  tinggi  yang  oleh  BPBD ditetapkan  sebagai  kawasan  rawan  bencana  tanah longsor,  tetapi  warga  sekitar  masih  mampu memanfaatkan  potensi  yang  ada.  Hanya  saja, pengendalian  terhadap  penggunaan  lahan  harus  tetap dilakukan untuk menghindari kerusakan akibat aktivitas manusia di lahan tersebut.
Gambar 7. Peta Tingkat Kesesuaian antara Penggunaan Lahan Kabupaten Wonosobo Tahun 2021 dengan RTRW. (Sumber: Hasil pengolahan oleh peneliti)
Lahan pertanian seperti sawah, ladang/tegalan, serta kebun  campuran  bersifat  dinamis,  namun  perubahan antar  ketiga  penggunaan  lahan  tersebut  tidak  begitu signifikan mengingat masing-masing lahan membutuhkan  ciri  khusus  untuk  dapat  memproduksi hasil  lahan  dengan  baik.  Perubahan  mungkin  akan terjadi  pada  sebagian  kecil  lahan  saja  sehingga  yang perlu  diperhatikan  adalah  perubahan  pada  lahan pertanian menjadi non-pertanian. Adanya lahan dengan
potensi  sedang  yang  cukup  tinggi  di  Kabupaten Wonosobo,  berdasarkan  asumsi  IPL  dapat  dijadikan alternatif  untuk  pembukaan  lahan  permukiman, perdagangan  dan  jasa,  industri,  dan  lain-lain  selama tetap direkomendasikan dalam tata ruang. Pembukaan lahan terbangun tersebut di lahan IPL tinggi dan sangat tinggi  diperbolehkan  selama  tidak  mengganggu ekosistem dan juga tidak menyebabkan hilangnya lahan
pertanian,  serta  tetap  direkomendasikan  pada  tata ruang.
Peta  kesesuaian  penggunaan  lahan  terhadap  RTRW tersaji  pada  Gambar  7.  Peta  tersebut  menyajikan sebaran  tingkat  kesesuaian  ke  dalam  tiga  kelas,  yaitu sesuai,  belum  sesuai,  dan  tidak  sesuai.  Secara  umum terlihat  bahwa  sebagian  besar  penggunaan  lahan  di wilayah  Kabupaten  Wonosobo  sesuai  dengan  RTRW, diindikasikan  dengan  warna  kuning  yang  terlihat dominan.  Hanya  Sebagian  kecil  wilayah  yang  masuk kelas belum  sesuai dan tidak sesuai.  Namun demikian, penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Wonosobo  di  masa yang akan datang diharapkan untuk lebih sesuai dengan RTRW.  Evaluasi  penggunaan  lahan  terhadap  RTRW perlu  terus  dilakukan  secara  periodik  sehingga  dalam dua  puluh  tahun  ke  depan  penggunaan  lahan  serta perkembangan  wilayah  Kabupaten  Wonosobo  dapat sejalan  dengan  yang  rencana  tata  ruang.  Untuk  lahan pertanian khususnya sawah, perlu dikelola dengan baik, terutama untuk lahan sawah di kelas IPL sedang, rendah, dan  sangat  rendah  sehingga  meskipun  tidak  berada  di lahan  potensial  tinggi,  hasil  yang  diperoleh  tetap maksimal.  Lahan  dengan  potensi  rendah  dan  sangat rendah, yang tersedia dan belum dimanfaatkan sebagai kawasan  lindung  dapat  dijadikan  alternatif  jika  akan dilakukan pembaruan data RTRW ataupun penambahan kawasan lindung dalam RTRW.

## 4) Kesimpulan
Dari  pengolahan  data  dan  analisis  yang  telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Terdapat  lima  kelas  IPL  di  Kabupaten  Wonosobo dengan  luas  kelas  IPL  sangat  tinggi  adalah 12.224,209  Ha (12,129%),  kelas IPL tinggi adalah 30.317,934 Ha (30,082%), kelas IPL sedang adalah 47.129,223  Ha  (46,763  %),  kelas  IPL  rendah 10.787,906 Ha (10,704 %), dan IPL sangat rendah adalah 323,719 (0,321 %).
2. Penggunaan Lahan di Kabupaten Wonosobo terdiri dari  20  kelas  yaitu  dengan  persentase  kebun campuran adalah sebesar 41,355 %, ladang/tegalan 17,236 %, dan sawah 12,401% dari keseluruhan luas administrasi. Ketiganya merupakan  tiga  kelas  penggunaan  lahan  paling dominan.
3. Jika  dianalisis  berdasarkan  IPL-nya,  maka penggunaan lahan di  Kabupaten Wonosobo  dapat dikatakan  cukup  sesuai  dengan  potensinya mengingat  luas  lahan  IPL  paling  mendominasi adalah  kelas  IPL  sedang  dan  tinggi  yang  mana secara  keseluruhan  penggunaan  lahan  yang mendominasi  di  kedua  kelas  IPL  tersebut  pun adalah  lahan-lahan  produktif  yang  meliputi  lahan kebun campuran, ladang/tegalan, sawah, dan hutan produksi terbatas.
4. Penggunaan  lahan  untuk  permukiman  di Kabupaten  Wonosobo  pada  tahun  2021  sebagian
besar berada di lahan dengan IPL tinggi dan sangat tinggi.
5. Ditinjau dari kesesuaiannya dengan RTRW, sebesar 71,774  %  penggunaan  lahan  di  Kabupaten Wonosobo tahun 2021 masuk kelas sesuai, 9,335 % masuk  kelas  tidak  sesuai,  dan  18,891  %  masuk kelas belum sesuai.

## 6. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam artikel ini.

## 7. Referensi
Anonim.  2021.  62  Titik  Rawan  Longsor,  BPBD Wonosobo  Pasang  EWS  secara  Bertahap. https://www.gatra.com/detail/news/518468/kebe ncanaan/62-titik-rawan-longsor-bpbd-wonosobo- pasang-ews-secara-bertahap. 23  Desember  2021 (15:59) Badan  Pusat  Statistika.  2011. Wonosobo  dalam  Angka 2010 . Juli. BPS Kabupaten Wonosobo. Wonosobo. Badan  Pusat  Statistika.  2021. Wonosobo  dalam  Angka 2020 .  April.  BPS  Kabupaten  Wonosobo. Wonosobo. Bashit,  N.,  Prasetyo,  Y.,  Sukmono,  A.,  &  Wicaksono,  W. (2019).  Kajian  Pengembangan  Lahan  Terbangun Kota  Pekaongan  Menggunakan  Metode  Urban Index (UI). Jurnal Geodesi dan Geomatika , 02 (02), 12 – 18.
Congalton,  R.  G.,  &  Green,  K.  (2008).  Assessing  the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. In The Photogrammetric Record (Second,
Vol. 25, Nomor 130). CRC Press;Taylor & Francis. https://doi.org/10.1111/j.1477- 9730.2010.00574_2.x
Devi,  N.  S.  &  Santosa,  P.  B.  (2022).  Analisis  Geospasial Perubahan  Ruang  Terbuka  Hijau  Wilayah  Kota Purwokerto dari Tahun 2013 sampai 2020. Journal of Geospatial Information Science and
Engineering Vol.  5  No.  2  (2022),  pp.  121 – 131. https://doi.org/10.22146/jgise.74620
Gea, S., Ridha, M., & Damanik, S. (2018). Analisis Potensi Lahan  Pertanian  Padi  Sawah  Sistem  Informasi Geografis. Jurnal Tunas Geografi , 07 (01), 1 – 8. Hamrani, G., Priyono, K. D., & Taryono. (2014). Analisis Potensi  Lahan  Pertanian  Sawah  Berdasarkan Indeks  Potensi  Lahan  di  Kabupaten  Wonosobo.
Jurnal Geografi , September . Haribulan, R., Gosal, P. H., & Karongkong, H. H. (2019). Kajian  Kerentanan  Fisik  Bencana  Longsor  Di Kecamatan Tomohon Utara. Spasial , 6 (3), 714 – 724. Hidayati,  I.N.,  Toyibullah,  Y.  (2011).  Kajian  Indeks Potensi  Lahan  Terhadap  Pemanfaatan  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  Menggunakan  Sistem Informasi  Geografis  di  Kabupaten  Sragen.  Globe, vol. 13, no. 2, hal. 156-164.
Laka,  B.  M.,  Sideng,  U.,  &  Amal.  (2017).  Perubahan Penggunaan  Lahan  Di  Kecamatan  Sirimau  Kota Ambon. Jurnal Geocelebes , 1 (2), 43. https://doi.org/10.20956/geocelebes.v1i2.2165 Luthfina, M. A. W., Sudarsono, B., & Suprayogi, A. (2019). Analisis Kesesuaian Penggunaan Lahan Terhadap Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Tahun  2010-2030 Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  Di Kecamatan Pati. Jurnal Geodesi Undip , 8 (1), 74 – 82.
Ndofah,  T.  A.  (2022). Analisis  Penggunaan  Lahan Berdasarkan Indeks Potensi Lahan
dan
Kesesuaiannya  Terhadap  RTRW  (Studi  Kasus  :
Kabupaten Wonosobo) . Universitas Gadjah Mada
Ning, J., Liu, J., Kuang, W., Xu, X., Zhang, S., Yan, C., Li, R.,
Wu,  S.,  Hu,  Y.,  Du,  G.,  Chi,  W.,  Pan,  T.,  &  Ning,  J. (2018).
Spatiotemporal patterns and characteristics of land-use change in China during 2010 – 2015. Journal of Geographical Sciences , 28 (5),
547 – 562.  https://doi.org/10.1007/s11442-018- 1490-0
Panjaitan,  A.,  Sudarshono,  B.,  &  Bashit,  N.  (2019). Analisis Kesesuaian Penggunaan Lahan Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (Rtrw) Di Kabupaten Cianjur Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip , 8 (1), 248 – 257. Peraturan Menteri Pertanian Nomor 41/Permentan/OT.
140/9/2009 Kriteria Teknis Kawasan Peruntukan Pertanian . 16 September 2009. Jakarta. Prabaningrum, I., Mardiana, A., Gumilar, A., Risky, A. S., Rizky, H., Putro, V., Amalia, R. D., & Ningrum, S. K. (2019).  Identifikasi  Potensi  dan  Permasalahan Lahan  untuk  Arahan  Manajemen  Lahan  (Studi Kasus Penggal Sungai Cemoro Sebagian  Kawasan Situs  Sangiran). Jurnal  Geografi :  Media  Informasi Pengembangan  dan  Profesi  Kegeografian , 16 (2),
145 – 152. https://doi.org/10.15294/jg.v16i2.20885
Ritung, S., Suryani, E., Subardja, D., Sukarman, Nugroho, K., Suparto, Hikmatullah, Mulyani, A.,
Tafakresnanto, C., Sulaeman, Y., Subandiono, R. E., Wahyunto,  Ponidi,  Prasodjo,  N.,  Suryana,  U., Hidayat,  H.,  Priyono,  A.,  &  Supriatna,  W.  (2015). Sumberdaya  lahan  pertanian  indonesia:  luas penyebaran dan potensi ketersediaan (E. Husen, F. Agus,  &  D.  Nursyamsi  (ed.);  Nomor  October). Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Sari,  Y.  K.  &  Santosa,  P.  B.  (2022).  Analisis  Spasial Penggunaan  Lahan  dan  Kesesuaian  Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo. Majalah lmiah Globe , 24 (1), 27 – 38. Retrieved from https://jurnal.big.go.id/GL/article/view/34 Saputra, V. A., & Santosa, P. B. (2020). Analisis Geospasial Perubahan Penggunaan Lahan dan Kesesuaiannya
Terhadap  RTRW  Kabupaten  Purworejo  Tahun 2011-2031. JGISE: Journal of Geospatial Information  Science  and  Engineering , 3 (2),  152. https://doi.org/10.22146/jgise.60931 Yentri, V. F. (2016). Analisis Potensi Lahan Padi Sawah di
Kabupaten  Majalengka  Provinsi  Jawa  Barat. Universitas Muhammadiyah Surakarta , Skripsi .