## HUBUNGAN TINGKAT PENDAPATAN KELUARGA DENGAN  STATUS GIZI  BALITA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KALIJAMBE
Dian Handini, Burhannudin Ichsan, Dona Dewi Nirlawati Fakultas Kedokteran, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Correspondence to: Burhannudin Ichsan Email: Burhannudin.Ichsan@ums.ac.id

## ABSTRACT
The state of nutritional status of children in Central Java based on index of height for age data obtained 16.9% of children who have growth in a very short, short 17.0% of infants and 66.1% of normal infants. Economic growth  in  Sragen  in  2000  was  2.85%,  decreased  in  2001  to  2.26%,  and  increased  in  2002-2003,  respectively 2.93% and 3.26%. Research methode was observational cross sectional analytic approach. The number of samples was 65 toddlers. Data analysis using Chi Square.  The nutritional status of children by index weight for age (W/A) were experiencing malnutrition while the remaining 13.8% as having good nutrition as much as 86.2%, and the index based on height for age (H/A) which had malnutrition as much as 46.2% while the rest had good nutrition as much as 53.8%, while the index by weight according to height (W/H) were experiencing malnutrition while the remaining 13.8% as having good nutrition as much as 86.2% . The results of the analysis obtained p count is 0.009 to the sample distribution based on W/A, and 0.010 for sample distribution based H/A, and 0.009 for the distribution of the sample by W/H.   There is a relationship between the level of family income to the nutritional status of children in the working area Public Health Center Kalijambe.
Keywords : Family Income, Nutritional Status of Children

## PENDAHULUAN
Peningkatan  derajat  kesehatan  masyarakat sangat  diperlukan  dalam  mengisi  pembangunan yang  dilaksanakan  oleh  bangsa    Indonesia. Salah  satu  upaya  peningkatan  derajat  kesehatan adalah  perbaikan  gizi  masyarakat.  Gizi  yang seimbang dapat  meningkatkan ketahanan tubuh, dapat  meningkatkan  kecerdasan  dan  menjadikan pertumbuhan yang normal (Depkes RI, 2004).
Salah satu indikator kesehatan yang dinilai keberhasilan  pencapaiannya  dalam Millenium Development  Goals (MDGs)  adalah  status  gizi balita. Status gizi balita diukur berdasarkan umur, berat badan (BB) dan tinggi badan (TB) (Depkes RI, 2010).
Masalah  gizi  pada  hakikatnya  adalah masalah kesehatan masyarakat, namun penanggulangannya tidak dapat dilakukan secara pendekatan  medis  dan  pelayanan  kesehatan saja.  Masalah  gizi  di  Indonesia  dan  di  Negara berkembang  pada  umumnya  masih  didominasi oleh  masalah  Kurang  Energi  Protein  (KEP),
Masalah Anemia Besi, masalah Gangguan Akibat Kekurangan  Yodium  (GAKY),  masalah  Kurang Vitamin A (KVA) dan masalah obesitas terutama di  kota-kota  besar  (Supariasa,  Bakri,  &  Fajar, 2012).
Keadaan  status  gizi  balita  di  jawa  tengah berdasarkan  indeks  tinggi  badan  menurut  umur (TB/U)  didapatkan  data  sebanyak  16,9%  anak yang  mengalami  pertumbuhan  yang  sangat pendek,  17,0%  balita  yang  pendek,  dan  66,1% balita  yang  normal.  Sedangkan  berdasarkan indeks indeks berat badan menurut umur (BB/U) didapatkan data sebanyak 3,3% balita dengan gizi buruk,  12,4%  balita  dengan  gizi  kurang,  78,1% balita  dengan  gizi  baik,  dan  6,2%  balita  dengan gizi lebih (Riskesdas, 2010).
Kondisi  perekonomian  merupakan  salah satu  aspek  yang  diukur  dalam  menentukan keberhasilan  suatu  negara.  Data  badan  pusat statistik  (BPS)  menyebutkan  bahwa  pada  tahun 2006,  tingkat  ekonomi  nasional  mengalami penurunan  dibandingkan    tahun  sebelumnya.
Pada  tahun  2005  pertumbuhan  ekonomi  sebesar 5,7% dan mengalami penurunan pada tahun 2006 menjadi  5,5%.  Namun  pertumbuhan  ekonomi nasional mengalami peningkatan yang signi � kan pada  tahun  2007  menjadi  6,3%.  Pertumbuhan ekonomi Indonesia terus mengalami peningkatan pada tahun 2008 yaitu sebesar 6,1% lebih tinggi dari tahun 2007, dan pada tahun 2009 meningkat sebesar 4,5%, dan meningkat sebesar 6,1% pada tahun 2010 (Depkes RI, 2010).
Pertumbuhan  ekonomi  di  jawa  tengah pada  tahun  2006  menunjukkan  angka  5,33% dan meningkat pada tahun 2007 menjadi 5,59%. Pertumbuhan ekonomi di Sragen pada tahun 2000 sebesar 2,85%, menurun pada tahun 2001 menjadi 2,26%,  dan  meningkat  pada  tahun  2002-2003 yaitu  masing-masing  2,93%  dan  3,26%  (Titisari, 2009).  Hal  tersebut  cukup  beralasan  mengingat kondisi perekonomian yang terus meningkat dari tahun  2006  hingga  2010  (Pro � l  kesehatan  jawa tengah, 2008).
Salah satu karakteristik keluarga adalah  tingkat  pendapatan  keluarga.  Keluarga dengan  status  ekonomi  menengah  kebawah, memungkinkan konsumsi pangan dan gizi terutama pada  balita  rendah  dan  hal  ini  mempengaruhi status gizi pada anak balita (Supariasa, Bakri, & Fajar, 2012).
Berdasarkan  dari  uraian  diatas,  maka peneliti  ingin  mengetahui  hubungan  tingkat pendapatan keluarga dengan status gizi pada balita di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kalijambe.  Tujuan penelitian  adalah  untuk  mengetahui  hubungan tingkat  pendapatan  keluarga  dengan  status  gizi balita di wilayah kerja Puskesmas Kalijambe.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bersifat observasional analitik dengan pendekatan cross sectional . Penelitian ini dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Kalijambe. Pengumpulan data dilaksanakan pada November- desember  tahun  2012.  Populasi  target  penelitian ini  adalah  semua  balita  yang  tinggal  di  wilayah kerja  Puskesmas  Kalijambe.  Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling . Kriteria  inklusi  yang  dipakai  adalah keluarga  yang  memiliki  balita  di  wilayah  kerja Puskesmas  Kalijambe,  balita  yang  sehat,  balita yang  tidak  mempunyai  kelainan  kongenital (kelainan bawaan), orang tua yang sehat jasmani dan  rohani,  orang  tua  yang  bersedia  balitanya diikut  sertakan  dalam  penelitian.  Sementara kriteria eksklusi yang ditetapkan adalah balita yang sedang sakit atau terinfeksi suatu penyakit seperti
diare, TBC, Demam berdarah, campak, dan lain- lain.
Instrumen penelitian yang digunakan untuk mengukur  tingkat  pendapatan  keluarga  adalah dengan menggunakan: Kuesioner dan Wawancara. Sedangkan  untuk  mengukur  status  gizi  balita adalah  dengan  menggunakan:  Timbangan  dacin, Microtoise dan KMS (kartu menuju sehat).
Uji  hipotesis  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  uji chi  square ,  yaitu membandingkan  frekuensi  yang  diamati  dengan frekuensi  yang  diharapkan  (Notoadmojo,  2010). Analisis menggunakan aplikasi SPSS 19.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  tentang  hubungan  tingkat pendapatan  keluarga  dengan  status  gizi  balita  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kalijambe  dilakukan di  posyandu  Desa  Salam  dan  posyandu  Desa Blumbang  pada  bulan  Desember  2012.  Jumlah sampel keseluruhan pada penelitian ini adalah 65 balita yang memenuhi kriteria penelitian yang.

## Tabel 1.   Distribusi sampel berdasarkan jenis kelamin
Frekuensi Persentase Laki-laki 37 56.9 Perempuan 28 43.1 Total 65 100.0

## Tabel 2.   Distribusi sampel berdasarkan umur balita
Frekuensi Persentase 0-3 tahun 27 41.5 3-5 tahun 38 58.5 Total 65 100 Tabel 3.   Distribusi  data  sampel  berdasarkan  jumlah anggota keluarga Frekuensi Persentase 3-4 orang 48 73.8 5-11 orang 17 26.2 Total 65 100

## Tabel 4.   Distribusi sampel berdasarkan umur Ibu
Frekuensi Persentase <30 tahun 23 35.4 >30 tahun 42 64.6 Total 65 100 Tabel 5.   Distribusi  data  sampel  berdasarkan  tingkat pendidikan ibu Frekuensi Persentase SD 5 7.7 SLTP 25 38.5 SLTA 25 38.5 Akademi/PT 10 15.3 Total 65 100
Tabel 6.   Distribusi  data  sampel  berdasarkan  tingkat pendidikan ayah Frekuensi Persentase SD 4 6.2 SLTP 31 47.7 SLTA 18 27.7 Akademi/PT 12 18.4 Total 65 100 Tabel 7.   Distribusi data sampel berdasarkan pekerjaan ibu Frekuensi Persentase Ibu Rumah Tangga 39 60 Penjahit 7 10.8 Petani 2 3.1 Buruh 6 9.2 Guru 2 3.1 Swasta 8 12.3 Rekam Medis 1 1.5 Total 65 100
Tabel 8.   Distribusi data sampel berdasarkan pekerjaan ayah Frekuensi Persentase Polisi 2 3.1 Wiraswasta 5 7.7 Swasta 16 24.6 Pedagang 3 4.6 Tukang Kayu 14 21.6 Buruh 16 24.6 Penjahit 1 1.5 Petani 4 6.2 Sopir Taksi 1 1.5 Guru 2 3.1 Tukang Bengkel 1 1.5
Tabel 9.   Distribusi sampel berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U)
BB_U Baik % kurang % Total P value Tingkat Pendapatan tinggi 34 97.1 1 2.9 35 0.009 rendah 22 73.3 8 26.7 30 Total 56 86.2 9 13.8 65

## Tabel 10. Distribusi sampel berdasarkan tinggi badan menurut umur (TB/U)
TB_U Baik % kurang % Total P value Tingkat Pendapatan tinggi 24 68.6 11 31.4 35 0.010 rendah 11 36.7 19 63.3 30 Total 35 53.8 30 46.2 65

## Tabel 11. Distribusi sampel berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U)
BB_U Baik % kurang % Total P value Tingkat Pendapatan tinggi 34 97.1 1 2.9 35 0.009 rendah 22 73.3 8 26.7 30 Total 56 86.2 9 13.8 65
Data  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini dianalisis  dengan  uji  analisis Chi  square  test tetapi karena distribusi sampel berdasarkan BB/U dan  distribusi  sampel  berdasarkan  BB/TB  tidak memenuhi syarat uji Chi square yaitu dua sel yang memiliki  nilai expected kurang  dari  5  maksimal 20%  dari  jumlah  sel,  sehingga  dilakukan  uji alternative dengan  uji  analisis Fisher’s  Exact Test diolah menggunakan Statistical Product and Service  Solution (SPSS)  19 for  windows dengan hasil sebagai berikut : harga p hitung adalah 0,009 untuk  distribusi  sampel  berdasarkan  BB/U,  dan 0,010 untuk distribusi sampel berdasarkan TB/U,
serta  0,009  untuk  distribusi  sampel  berdasarkan BB/TB.  Oleh  karena  itu,  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  (p  <  0,05).  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  antara  pendapatan keluarga dengan status gizi balita di wilayah kerja Puskesmas Kalijambe.
Setelah  dianalisis  dengan  menggunakan uji analisis Chi square test kemudian dilanjutkan dengan  uji  korelasi  untuk  melihat  kekuatan pengaruh  antara  pendapatan  keluarga  dengan status  gizi  balita  berdasarkan  BB/U,  TB/U,  dan BB/TB,  dari  hasil  analisis  uji  korelasi  diperoleh nilai  0,325  untuk  distribusi  sampel  berdasarkan
BB/U,  dan  0,304  untuk  distribusi  sampel berdasarkan  TB/U,  serta  0,325  untuk  distribusi sampel  berdasarkan  BB/TB,  hasil  korelasi  ini berarti kekuatan korelasinya lemah.
Pengambilan  data  dilakukan  dengan memberikan  pertanyaan  kepada  ibu  dari  balita sesuai yang tertera pada lampiran 1, 2, dan 3 yang berisi blangko persetujuan (informed concent) dan kuesioner.  Setelah  itu  peneliti  menimbang  berat badan  balita  dan  mengukur  tinggi  badan  balita. Penilaian tersebut dilakukan oleh empat peneliti, satu bidan desa dan tiga belas kader desa (delapan kader  posyandu  desa  Salam  dan  lima  kader posyandu  desa  Blumbang)  sehingga  mengurangi bias deteksi (Dahlan, 2011).
Pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  antara  pendapatan  keluarga dengan  status  gizi  balita.  Hal  ini  sesuai  dengan kepustakaan yang menyatakan bahwa Kemiskinan sebagai  penyebab  gizi  kurang  menduduki  posisi pertama  pada  kondisi  yang  umum  (Suhardjo, 2002).
Penyebab timbulnya gizi kurang pada balita dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor penyebab, diantaranya adalah penyebab langsung, penyebab tidak langsung, akar masalah dan pokok masalah. Faktor  penyebab  langsung  yaitu  makanan  dan penyakit  infeksi  yang  mungkin  diderita  oleh anak.  Penyebab  tidak  langsung  diantaranya adalah  ketahanan  pangan  dalam  keluarga,  pola pengasuhan  anak,  pelayanan  kesehatan  serta kesehatan  lingkungan.  pelayanan  kesehatan  dan kesehatan lingkungan adalah sarana dan prasarana pelayanan  kesehatan  dasar  yang  dapat  dijangkau oleh keluarga, serta tersedianya air bersih (Istiono, Suryadi,  Haris,  Irnizarifka,  Tahitoe,  Hasdianda, Fitria & Sidabutar, 2009).
Apabila  penelitian  ini  dilakukan  pada populasi  yang  berbeda  dapat  saja  menghasilkan hasil yang berbeda. Hal demikian disebut dengan bias deteksi (Dahlan , 2011). Dalam penelitian ini peneliti mengalami kendala, yaitu untuk mengukur tingkat  pendapatan  sangat  sulit  karena  sangat sedikit  organisasi  yang  diakui  oleh  pemerintah yang  membahas  batasan  tingkat  pendapatan keluarga, dan jumlah pendapatan juga dipengaruhi oleh jumlah anggota keluarga.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  65  balita  di  wilayah  kerja Puskesmas Kalijambe dapat disimpulkan terdapat
hubungan  antara  tingkat  pendapatan  keluarga dengan status gizi balita.

## SARAN
Peneliti merekomendasikan kepada peneliti selanjutnya  untuk  meneliti  faktor  lain  yang mempengaruhi  status  gizi  balita  karena  status gizi  balita  dipengaruhi  banyak  faktor  sehingga tidak hanya diukur dari faktor tingkat pendapatan keluarga  saja  dan  Menjadikan  penelitian  ini sebagai  dasar  untuk  melakukan  penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan status gizi balita.

## DAFTAR PUSTAKA
Dahlan,  M.S.  (2010). Langkah-Langkah  Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Sagung Seto
Departemen  Kesehatan  R.I.  (2004).  Analisis  Situasi Gizi  dan  Kesehatan  Masyarakat.  Diunduh dari : http://www.depkes.go.id
Departemen  Kesehatan  R.I.  (2010).  Analisis  Situasi Gizi  dan  Kesehatan  Masyarakat.  Diunduh dari : http://www.depkes.go.id
Departemen kesehatan R.I. (2011). Keputusan Mentri Kesehatan  Republik  Indonesia  Tentang Standar Antropometri Penilaian Status Gizi Anak. Diunduh  dari  :  http://gizi.depkes. go.id/wp-content/uploads/2012/07/buku- sk-antropometri-2010.pdf. tanggal akses : 4 Agustus 2012 (12:18)
Istiono,  W.,  Suryadi,  H.,  Haris,  M.,  Irnizarifka., Tahitoe,  A.D.,  Hasdianda,  M.A.,  Fitria,  T., & Sidabutar, T.I.R. (2009). Analisis Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Status  Gizi Balita. Berita    Kedokteran Masyarakat Vol. 25, No. 3, September
Notoadmodjo,  S.  (2005). Metodologi  Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta
Pro � l  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah.  (2008).  Di unduh dari : http://www.depkes.go.id
Suhardjo.  (2002). Perencanaan  Pangan  dan  Gizi. Jakarta: PT Bumi Aksara
Supariasa,  I.D.N.,  Bakri,  B.,  &  Fajar,  I.  (2012).
Penilaian Status gizi . Jakarta: EGC
Titisari,  K.H.  (2009).  Identi � kasi  Potensi  Ekonomi Daerah Boyolali,  Karanganyar, dan Sragen. JEJAK, Volume 2, Nomor 2, September
WHO. (2003). The World Health Organization Global Database on Child Growth and Malnutrition: Methodology and Applications. International Journal of Epidemiology;32:518–526