https://jurnal.umsrappang.ac.id/plantklopedia
H a l .  41 | 55

## ANALISIS PERMINTAAN KOMODITI CABAI MERAH DI KABUPATEN SIDENRENG RAPPANG

## Analysis of Red Chili Commodity Demand in Sidenreng Rappang Regency
Rasidin * , Andi Nuddin dan Irmayani
Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang, Jl. Jenderal Ahmad Yani KM 6, Kota Pare- Pare, Sulawesi Selatan, Indonesia
*E-mail : rasidinagribisnis@gmail.com

## ABSTRAK
Permintaan cabai merah di Kabupaten Sidrap cukup meningkat, meski pada 2019 dan 2020 ada penurunan  jumlah  permintaan  komoditas  ini  yang  diduga  sebagai  akibat  berkurangnya  luas lahan  tanam  dan  pandemi  Covid-19.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  pengaruh  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  cabai  merah  dan  elastisitas  permintaan  terhadap komoditas tersebut di daerah ini.  Instrumen yang digunakan berupa kuisioner yang dianalisis dengan regresi linear berganda melalui SPSS Versi 28. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  terhadap  cabai  merah  di  Kecamatan  Watang Pulu Kabupaten Sidrap adalah harga cabai merah itu sendiri, harga cabai merah keriting, dan pendapatan keluarga.  Sedangkan jumlah anggota keluarga tidak memberi pengaruh signifikan. Adapun elastisitas permintaan cabai merah di daerah ini bersifat inelastis dimana harga cabai merah keriting menjadi komoditi substitusi atas komoditi cabai merah yang diketahui bukan merupakan barang inferior di daerah ini.
Kata kunci: Cabai Merah; Perimntaan; Elastisitas.

## ABSTRACT
The demand for red chili in Sidrap Regency is quite increasing, although in 2019 and 2020 there is a decrease in the number of requests for this commodity which is thought to be a result of the reduced area of planting land and the Covid-19 pandemic. This study aims to analyze the influence of the factors that influence the demand for red chili and the elasticity of demand for these commodities in this area. The instrument used in the form of a questionnaire which was analyzed by multiple linear regression through SPSS Version 28. The results showed that the factors that influenced the demand for red chili in Watang Pulu District, Sidrap Regency were the price of red chili itself, the price of curly red chili, and family income. . While the number of family members does not have a significant effect. The elasticity of demand for red chili in this area is inelastic where the price of curly red chili becomes a substitute commodity for red chili which is known to be not an inferior good in this area.
Keywords: Red Chili; Request; Elasticity.
Rasidin  et  al.  (2022).  Analisis  Permintaan  Komoditi  Cabai  Merah  Di  Kabupaten  Sidenreng  Rappang. Plantklopedia: Jurnal Sains dan Teknologi Pertanian. Vol. 2 (2)

## PENDAHULUAN
Permintaan  untuk  konsumsi  cabai  merah  meningkat  sejalan  peningkatan  jumlah penduduk. Sebanyak 50% cabai digunakan sebagai bahan baku industri olahan, sedangkan untuk konsumsi langsung rumah tangga sebanyak 45% dan lebihnya  5% digunakan untuk benih dan juga kemungkinan rusak (Anonim, 2016). Untuk diketahui, konsumsi total cabai di tingkat rumah tangga di Indonesia selama tahun 2007-2020 berfluktuasi namun cenderung mengalami peningkatan rata-rata  sebesar  9,88%.  Dari  kedua jenis cabai yang  dikonsumsi rumah  tangga  di  Indonesia,  konsumsi  cabai  merah  lebih  besar  dibandingkan  cabai  rawit. Konsumsi  cabai  merah  pada  tahun  2007  mencapai  1,429  kg/kapita  kemudian  mengalami peningkatan cukup signifikan menjadi 2.958 kg/kapita pada tahun 2020 atau meningkat rata- rata sebesar  8,36% per tahun. Selama periode tahun  2006  –  2020,  konsumsi cabai merah terbesar  terjadi  pada  tahun  2020  yang  mencapai  2,958  kg/kapita,  sedangkan  konsumsi terendah  terjadi  pada  tahun  2008  hanya  sebesar  1,351  kg/kapita.    Berbeda  dari kecenderungan  nasional,  produksi  cabai  merah  di  Sulawesi  Selatan  yang  mengalami penurunan, dimana produksi komoditas ini tertinggi dicapai pada 2018 yaitu sekitar 269.440 kwintal dan 175.492 kwintal pada 2020 (BPS, 2021).
Data  Bidang  Hortikultura  Dinas  Pertanian  Sulawesi  Selatan  (2021)  menunjukkan peningkatan produksi cabai merah daerah ini dari sekitar 2.470 kwintal pada 2019 dengan luas panen 48 ha dan 2.519 kwintal pada 2020 dengan luas panen 56 ha yang tersebar di 12 kecamatan.  Kecamatan  yang  terbilang  produktif  memberikan  hasil  yang  cukup  baik  dari budidaya komoditas ini adalah Kecamatan Watangpulu, dengan produksi 1.467 kwintal atau sekitar 58% dari total produksi cabai merah di Kabupaten Sidenreng Rappang dengan luas panen 31 ha pada 2020.
Cabai  merah  dikonsumsi  sebagian  besar  masyarakat  bahkan  kini  dengan  berbagai olahan  dari  industri  rumah  tangga,  komoditas  ini  dapat  bertahan  lama  dan  memiliki  nilai tambah  dengan  harga  yang  lebih  tinggi  dibanding  cabai  merah  segar  sebelum  diolah. Permintaan  komoditas  ini  dipengaruhi  oleh  banyak  hal,  diantaranya  harga  cabai  merah sendiri,  harga  barang  lain  sebagai  pengganti  atau  substitusi,  jumlah  penduduk,  dan pendapatan masyarakat (Wulandari, 2020).  Hal tersebut harusnya diketahui sehingga dapat dilakukan antisipasi dalam pemenuhan akan permintaan masyarakat terhadap komoditas ini.
Berdasarkan data Dinas Pertanian Kabupaten Sidenreng Rappang (2020), permintaan cabai  merah  di  daerah  ini  cukup  meningkat,  meski  pada  2019  dan  2020  ada  penurunan jumlah permintaan komoditas ini yang diduga sebagai akibat berkurangnya luas lahan tanam dan  pandemi  Covid-19.  Namun,  seiring  dengan  makin  tumbuh  dan  berkembangnya perekonomian masyarakat  permintaan  dari industri pengolahan maupun industri makanan juga  semakin  tinggi.  Peningkatan  kebutuhan/permintaan  akan  cabai  tentunya  akan mengakibatkan  peningkatan  dari  sisi  produksi  sehingga  penawaran  terus  meningkat  dan akan berpengaruh terhadap harga.
Adanya  peningkatan  luas  lahan  tidak  seiring  dengan  peningkatan  produksi  cabai merah, mengingat pada 2019 luas lahan komoditas ini tercatat seluas 22 ha dengan jumlah produksi 1870  kwintal sedangkan pada 2020 luas lahan  bertambah menjadi  31 ha namun
jumlah produksi menyusut 430 kwintal atau turun menjadi 1467 kwintal.  Sebagai bagian dari  Kabupaten  Sidenreng  Rappang  yang  memiliki  luas  lahan  dominan  (55%)  dari  total luasan  cabai  merah  dan  produksi  terbanyak,  Kecamatan  Watang  Pulu  masih  menjadikan komoditas  ini  sebagai  sumber  utama  penghasilan  masyarakat  disamping  tanaman  padi. Fluktuasi harga diakui sebagian besar masyarakat dipengaruhi oleh produksi dan permintaan cabai merah.  Pada saat panen raya, produksi meningkat maka harga cabai merah akan jatuh, sedangkan  pada  saat  musim  penghujan  produksi  sangat  rendah  dan  cabai  merah  langka dipasaran sehingga harganya melambung tinggi.
Fluktuasi harga tersebut akan berpengaruh pada pendapatan petani. Faktor harga suatu komoditi musiman yang naik turun akan mendorong petani untuk menghasilkan komoditi tersebut  dalam  jumlah  yang  lebih  besar  atau  lebih  kecil  pada  musim  berikutnya.  Hasil produksi  yang  akan  dipanen  akan  berpengaruh  pada  jumlah  produksi  yang  ditawarkan, sedangkan penawaran akan berpengaruh pada harga. Faktor waktu dalam penawaran juga bisa berpengaruh karena komoditi tersebut bersifat musiman, sehingga suatu kenaikan harga pasar tidak dapat segera diikuti dengan kenaikan penawaran jika panen memang belum tiba (Ariyani,  2016).  Produksi  cabai  merah  yang  masih  tergantung  dengan  musim, mengakibatkan  adanya  fluktuasi  jumlah  produksi  komoditas  ini  antar  musim  panen  yang menyebabkan penawaran yang sangat berlimpah pada saat panen raya. Harga yang rendah terjadi pada saat produksi yang melimpah dan sebaliknya pada saat produksi sedikit maka harga makin tinggi.
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka rumusan masalahnya yaitu: (1) bagaimana pengaruh  harga  cabai  merah,  harga  cabai  merah  keriting,  jumlah  anggota  keluarga  dan pendapatan  terhadap  permintaan  cabai  merah  di  Kabupaten  Sidenreng  Rappang?;  (2) Bagaimana elastisitas permintaan cabai merah di Kabupaten Sidenreng Rappang?

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  Bulan  Februari  2022  di  Kecamatan  Watangpulu Kabupaten  Sidenreng  Rappang.  Lokasi  dianggap  cukup  representatif  untuk  menganalisis permintaan masyarakat terhadap cabai merah, mengingat petani di lokasi ini masih berusaha untuk meningkatkan produksi meski luas lahan yang tersedia untuk komoditas ini mengalami penurunan dan harga pasar yang fluktuatif.

## Metode Penelitian
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer terdiri dari data permintaan cabai merah di daerah ini, harga cabai merah, harga cabai  keriting,  pendapatan  keluarga  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  diperoleh  dari responden  melalui  kuesioner  kepada  konsumen  rumah  tangga  di  Kecamatan  Watang  Pulu Kabupaten Sidenreng Rappang. Sedangkan data sekunder terdiri atas data yang diperoleh dari beberapa publikasi instansi terkait dengan penelitian ini. Sumber data diperoleh dari Badan
Pusat  Statistik,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan,  dan  Dinas  Tanaman  Pangan Hortikultura Perkebunan dan Ketahanan Pangan Kabupaten Sidenreng Rappang berupa data permintaan cabai merah, jumlah penduduk, data pendapatan per kapita penduduk serta data pendukung  lainnya.  Populasi  dalam  penelitian  ini  merupakan  populasi  terjangkau  yaitu konsumen rumah tangga di Kecamatan Watangpulu dengan total jumlah 8.889 rumah tangga yang  tersebar  di  10  desa/kelurahan,  adapun  objeknya  merupakan  responden  rumah  tangga yang mengkonsumsi cabai merah di daerah ini. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu cluster sampling atau dengan menentukan sampel dilakukan secara bertahap dari wilayah yang luas sampai wilayah yang terkecil. Setelah terpilih sampel terkecil, kemudian baru dipilih secara acak (Sugiyono, 2009).

## Analisis data

## 1. Estimasi Fungsi Permintaan
Untuk menganalisis hubungan antara permintaan cabai merah dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya seperti harga cabai merah, harga cabai merah keriting, pendapatan perkapita dan jumlah penduduk digunakan metode analisis regresi linear berganda.  Hal ini dilakukan untuk melihat seberapa besar variabel independen yaitu harga cabai merah, harga cabai  merah  keriting,  pendapatan  perkapita  dan  jumlah  penduduk  mempengaruhi  variabel dependen  yaitu  jumlah  permintaan  cabai  merah  di  lokasi  penelitian.  Sugiyono  (2009) menjelaskan  bahwa  analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  ketika  ingin  mengetahui bagaimana  variabel  dependen/kriteria  dapat  diprediksikan  melalui  variabel    independen, sehingga  dampaknya  dapat  digunakan  untuk  memutuskan  apakah  naik  dan  menurunnya variabel  dependen  dapat  dilakukan  dengan  menaikkan  dan  menurunkan  keadaan  variabel dependen.

## 2. Elastisitas Permintaan
Untuk mengetahui elastisitas jumlah permintaan cabai merah terhadap perubahan yang terjadi  pada  variabel-variabel  yang  diteliti  (harga  cabai  merah,  harga cabai  merah keriting, harga bawang merah, pendapatan perkapita dan jumlah penduduk), digunakan elatisitas harga, elastisitas pendapatan dan elastisitas silang.
a. Elatisitas harga
Pada  elastisitas  permintaan  terhadap  harga,  variabel  yang  menyebabkan  perubahan jumlah yang diminta adalah harga cabai merah itu sendiri.

## 𝜀𝑝 = % perubahan permintaan cabai merah (Q)

## % perubahan harga cabai merah (P)
Berdasarkan Putong (2003) dalam Batoran dan Yuliawati (2017), diperoleh kriteria  : εh = 0  = permintaan cabai merah inelastisitas sempurna, artinya jumlah yang diminta tidak terpengaruh dengan adanya perubahan harga.
εh< 1 = Permintaan cabai merah inelastisitas, artinya jumlah yang diminta berubah dengan  persentase yang lebih kecil daripada perubahan harga.
εh = 1  = Permintaan cabai merah elastisitas uniter, artinya bahwa jumlah yang diminta berubah   sama dengan satu perubahan harga.
εh> 1 = Permintaan cabai merah elastis, artinya jumlah yang diminta berubah dengan persentase yang lebih besar daripada perubahan harga.
b. Elastisitas Pendapatan
Pada  elastisitas  permintaan  terhadap  pendapatan,  variabel  yang  menyebabkan perubahan jumlah yang diminta adalah pendapatan.
𝜀𝐼 = % perubahan permintaan cabai merah
% perubahan pendapatan
Berdasarkan Lipsesy, dkk. (1997) dalam Deviana, dkk(2014) diperoleh kriteria:
εI ≤ 0 : Cabai merah  merupakan komoditas inferior.
0 < εI < 1 : Cabai merah  merupakan komoditas normal. εI ≥ 1 : Cabai merah  merupakan komoditas mewah.
c. Elastisitas Silang
Pada elastisitas permintaan harga silang, variabel yang menyebabkan perubahan jumlah yang diminta adalah harga cabai merah keriting.
𝜀𝐼 = % perubahan permintaan cabai merah
% perubahan pendapatan
Berdasarkan Lipsesy, dkk. (1997) dalam Suparyana (2017), diperoleh kriteria: εxy  (+) : Komoditi tersebut merupakan substitusi bagi cabai merah. εxy  (-)  : Komoditi tersebut merupakan komplementer bagi cabai merah.
Fungsi  permintaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  fungsi  permintaan dengan  model  logaritma  berganda.  Astuti,  dkk.  (2021)  mengatakan  bahwa  salah  satu  ciri menarik dari model logaritma berganda ini adalah bahwa nilai koefisien regresi bi merupakan nilai elastisitasnya (elastisitas harga, elastisitas silang dan elastisitas pendapatan). Jadi nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel bebasnya merupakan nilai elastisitasnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Terhadap Permintaan Cabai Merah
Penelitian ini telah menganalisis beberapa faktor yang diduga mempengaruhi permintaan dan elastisitas permintaan cabai merah di Kecamatan Watang Pulu. Jumlah permintaan cabai merah  adalah  banyaknya  komoditi  ini  yang  dibeli  oleh  konsumen  dalam  waktu  satu  bulan. Jumlah  kemungkinan  akan  berbeda  pada  masing-masing  konsumen  disebabkan  oleh kebutuhan,  harga,  dan  pendapatan.  Penelitian  ini  terbatas  pada  harga  cabai  merah,  harga komoditi  subtitusi,  jumlah  anggota  keluarga,  dan  pendapatan.  Variabel  tersebut  diduga sebagai  faktor-faktor  yang mempengaruhi  permintaan  cabai  merah  di  daerah ini. Hasil analisis dari  SPSS IBM V.28 terlihat seperti berikut :
Rasidin  et  al.  (2022).  Analisis  Permintaan  Komoditi  Cabai  Merah  Di  Kabupaten  Sidenreng  Rappang. Plantklopedia: Jurnal Sains dan Teknologi Pertanian. Vol. 2 (2)

## a. Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .555 a .308 .255 .479807 1.813
a. Predictors: (Constant), Pendapatan, HCMK, HCM, Jml_A_Kel b. Dependent Variable: Permintaan
Berdasarkan hasil analisis tersebut, dapat diinterpretasikan bahwa nilai R sebesar 55,5% artinya bahwa pengaruh antara harga cabai merah, harga cabai merah keriting, jumlah anggota keluarga  dan  pendapatan  memiliki  hubungan  yang  erat terhadap  permintaan cabai merah  di Kecamatan  Watang  Pulu.  Nilai  R  Square  sebesar  30,8%  dengan  nilai  koefisien  determinasi yang disesuaikan sebesar 25,5%, mengingat persamaan regresi menggunakan lebih dari satu variable  sehingga  koefisien  determinasi  yang  baik  untuk  digunakan  dalam  menjelaskan persamaan  ini  adalah  koefisien  determinasi  yang  disesuaikan  atau  nilai  Adjusted  R  Square (Ghozali, 2013).  Hal tersebut juga sejalan dengan penjelasan Arifin (2017) bahwa R2 (adj) atau Adjusted R Square merupakan nilai R2 yang telah disesuaikan dan nilainya selalu dibawah R2 dan bisa bernilai negative, sehingga koefisien determinansi dalam model regresi berganda menggunakan nilai Adjusted R Square.
Penjabaran  uji  koefisien  determinasi  (R 2 ),  hanya  25,5%  perubahan  dalam  permintaan cabai  merah  bisa  dijelaskan  oleh  seluruh  faktor  yang  diduga  berpengaruh.  Nilai  tersebut menggambarkan  bahwa  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  belum  sepenuhnya menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan komoditas tersebut. Hal ini disebabkan karena faktor lain yaitu selera dan intensitas kebutuhan tidak dimasukkan dalam penelitian  ini.  Rahmawati  dkk.  (2018)  memformulasikan  jumlah  barang  yang  diminta berkaitan  dengan  harga  barang  itu  sendiri,  pendapatan  konsumen,  harga  barang  lain,  selera, frekuensi konsumsi barang tersebut, serta faktor lainnya.

## b. Uji F
Pengujian pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya dilakukan dengan menggunakan uji F. Hasil perhitungan statistik menunjukkan nilai F hitung =  5.480  >  F  tabel =  2.472  dengan tingkat  kepercayaan  95%  dan  memiliki  nilai  signifikansi 0,018 lebih kecil dari α (0,05)  sehingga H1 diterima dan H0 ditolak. Ini berarti bahwa variabel bebas  yang  diteliti  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai  merah, dimana variabel harga cabai merah, harga cabai merah keriting, jumlah anggota keluarga dan
ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 931.702 4 133.100 5.480 .018 b Residual 2094.958 95 23.022 Total 3026.660 99 a. Dependent Variable: Permintaan
b. Predictors: (Constant), Pendapatan, HCMK, HCM, Jml_A_Kel
pendapatan telah memberi pengaruh terhadap permintaan cabai merah di Kecamatan Watang Pulu . Hal ini berarti ada hubungan linear dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
c. Uji t
Berdasarkan hasil uji t dinyatakan bahwa persepsi harga cabai merah, harga cabai merah keriting dan pendapatan masing-masing berpengaruh terhadap permintaan cabai merah. Hal ini dibuktikan dengan nilai t hitung > t tabel dengan signifikansi < 0,05. Dari hasil analisis regresi dan koefisien determinasi maka dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Variabel  harga  cabai  merah  (X1)  memiliki  nilai  t hitung sebesar -2.355 dengan  tingkat signifikansi 0,011.  Karena 2.355 > 1.66039 dan 0,011 < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima sehingga disimpulkan bahwa variabel harga cabai merah berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai merah.
2. Variabel  harga  cabai  merah  keriting  (X2)  memiliki  nilai  t hitung sebesar 1.782 dengan tingkat signifikansi 0,021. Karena 1.782 > 1.66039 dan 0,021 < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima sehingga disimpulkan bahwa variabel harga cabai merah berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai merah.
3. Variabel jumlah anggota keluarga (X3) memiliki nilai t hitung sebesar 1.453 dengan tingkat signifikansi 0,178. Karena 1.453 < 1.66039 dan 0,178 > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa variabel jumlah anggota keluarga tidak berpengaruh terhadap permintaan harga cabai merah.
4. Variabel pendapatan (X4) memiliki nilai t hitung sebesar 2.138 dengan tingkat signifikansi 0,019.  Karena 2.138 >  1.66039  dan  0,019  <  0,05  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima sehingga  disimpulkan  bahwa  variabel  pendapatan  berpengaruh  signifikan  terhadap permintaan cabai merah.
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients
Standardi zed Coefficie nts
t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Parti al Par t Tolera nce VIF 1  (Constan t) 18.595  7.963 2.712 .008 HCM -.776 .340 -.323 - 2.355 .011  -.408  -.341 - .30 1 .768  1.139 HCMK .372 .210 .172  1.782 .021  -.064  .183  .15 5 .675  1.059 Jml_A_ Kel .682 .534 .135  1.453 .078 .214  .228  .17 3 .618  1.063 Pendapat an .418 .177 .356  2.138 .019  -.360  .328  .31 2 .763  1.142
a. Dependent Variable: Permintaan

## d. Intepretasi Hasil
Hipotesis  pertama  yaitu  faktor  harga  cabai  merah  berpengaruh  terhadap  permintaan, artinya harga memiliki pengaruh terhadap permintaan cabai merah di Kecamatan Watang Pulu. Harga  dari  komoditi  ini  merupakan  jumlah  uang  yang  dibayarkan  konsumen  saat  membeli cabai merah di pedagang pengecer. Harganya beragam yang disebabkan oleh ukuran, animo atau  daya  beli,  dan  modal  yang  dikeluarkan  oleh  pedagang  pengecer.  Risnawati  dan  Nuril (2014)  menjelaskan  tinggi  rendahnya  harga  sebuah  produk  juga  ditentukan  oleh  biaya produksi, biaya operasional, modal, daya beli masyarakat, hingga aturan pemerintah.
Harga  dalam  penelitian  ini  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  keputusan  konsumen dalam  pembelian  cabai  merah.  Hal  ini  berarti  variabel  harga  menentukan  besar  kecilnya permintaan komoditi ini oleh konsumen. Sukirno (2005) dalam Mahardini dan Woyanti (2012) menyatakan  bahwa  harga  mempunyai  hubungan  negatif  terhadap  permintaan  suatu  barang, apabila harga naik maka permintaan akan turun, dan sebaliknya. Hal ini juga sejalan dengan hukum permintaan yang menyatakan bahwa apabila harga suatu barang naik maka permintaan akan barang tersebut akan turun sedangkan apabila harga suatu barang turun maka permintaan akan barang tersebut akan naik (cateris paribus).
Hipotesis  kedua  yaitu  faktor  harga  cabai  merah  keriting  sebagai  komoditi  pengganti ternyata  turut  berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai  merah.    Selisih  harga  cabai  merah dengan  komoditi  pengganti  juga  membuat  responden  lebih  variatif  dalam  memilih  bahan bumbu masakan khususnya cabai merah sebagai penambah citarasa makanan. Dari wawancara dengan responden diketahui jika harga cabai merah mengalami peningkatan, maka sebagian mereka akan  beralih  ke  cabai  merah  keriting  yang  harganya  lebih  murah.    Menurut  Mursid (2013), permintaan terhadap suatu barang dapat dipengaruhi oleh harga barang lain yang ada kaitannya seperti barang bisa saling menggantikan dan barang yang saling melengkapi. Naik turunnya  harga  barang  pengganti  bisa  mempengaruhi  permintaan  terhadap  barang  yang digantikannya.
Hipotesis  ketiga  yaitu  faktor  jumlah  anggota  keluarga  tidak  berpengaruh  terhadap permintaan  cabai  merah  di  Kecamatan  Watang  Pulu.  Tingginya  kebutuhan  yang  harus terpenuhi  dilihat  dari  jumlah  anggota  keluarga,  akan  menjadikan  beban  bagi  rumah  tangga untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Jumlah anggota dalam keluarga sangat menentukan besar  kecilnya  kebutuhan  dalam  keluarga  tersebut  (Adiana  &  Karmini,  2014).  Kebutuhan konsumsi  rumahtangga  terhadap  cabai  merah  di  daerah  penelitian  diakui  sebagian  besar responden,  sebagai  bahan  bumbu  pelengkap  beberapa  jenis  masakan  tetapi  tidak  semua anggota  keluarga  menyukainya,  terlebih  anak-anak  mereka.  Menurut  Yanti  dan  Murtala (2019),  semakin  banyak  jumlah  anggota  keluarga  menunjukkan  semakin  bervariasi  jumlah kebutuhan dan keinginan terhadap barang dan sebaliknya.
Hipotesis  keempat  yaitu  faktor  pendapatan  keluarga  berpengaruh  positif  terhadap permintaan cabai merah. Hal ini menunjukkan hubungan antara pendapatan dengan permintaan komoditi  ini,  artinya  bahwa  makin  besar  pendapatan  yang  diterima  maka  akan  semakin meningkat  pula  keinginan  konsumen  untuk  membeli  cabai  merah  sebagai  bumbu  makanan mereka.  Menurut  Sukirno  (2005) dalam Hanum  (2017)  bahwa  hubungan antara  pendapatan dengan  konsumsi  adalah  hubungan  yang  searah  (proposional)  maksudnya  pada  pendapatan
yang  lebih  tinggi  dapat  menyebabkan  pengeluaran  konsumsi lebih  besar  dan  demikian  juga sebaliknya yaitu bila tingkat pendapatan rendah maka pengeluaran konsumsi juga rendah.
Pendapatan yang dimaksud merupakan banyaknya jumlah uang responden yang diterima dari  pekerjaannya  dalam  waktu  satu  bulan.  Bagi  konsumen  yang  mempunyai  pekerjaan pegawai, guru atau karyawan tentunya didasarkan pada gaji perbulan yang diterima; sedangkan konsumen  dengan  pekerjaan  sebagai  petani  maka  pendapatan  adalah  penghasilan  rata-rata perbulan dari usahatani yang dikelolanya. Hal ini cukup memungkinkan untuk mengatur pola konsumsi  rumahtangga  responden  dalam  menentukan  pilihan  terhadap  cabai  merah  sebagai bumbu  masakan.  Menurut  Sudarman  (2006)  bahwa  selain  pendapatan,  sesungguhnya  pola konsumsi  juga  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain,  yaitu:  tingkat  kekayaan,  kondisi  sosial ekonomi, kualitas, selera, dan tingkat suku bunga.

## Pengaruh  Harga,  Harga  Komoditi  Pengganti,  Jumlah  Anggota  Keluarga,  dan Pendapatan Terhadap Permintaan Cabai Merah
Persamaan garis regresi yang dapat dibuat untuk menggambarkan pengaruh harga cabai merah  itu  sendiri,  harga  komoditi  pengganti  yaitu  cabai  merah  keriting,  jumlah  anggota keluarga, dan pendapatan adalah sebagai berikut.
Y = 18.595 – 0.776 X1 + 0.372 X2 + 0.682 X3 + 0.418X4 + E
Persamaan tersebut menunjukkan nilai konstanta yang diperoleh dari hasil analisis adalah 18.595, yang berarti bahwa permintaan cabai merah akan bernilai 18.595 apabila faktor lain sama dengan nol. Artinya bahwa pada saat nilai X1 (harga cabai merah), X2 (harga cabai merah keriting), X3 (jumlah anggota keluarga), dan X4 (pendapatan keluarga) bernilai 0 atau konstan, maka akan meningkatkan nilai Y (permintaan) sebesar 18.595. Setiap ada kenaikan variabel bebas  baik  X1  (harga  cabai  merah),  X2  (harga  cabai  merah  keriting),  X3  (jumlah  anggota keluarga),  dan  X4  (pendapatan  keluarga)  sebesar  satu  satuan  maka  akan  meningkatkan  Y (permintaan)  sebesar  nilai  koefisien  beta  masing-masing  variabel  bebas  dikalikan  dengan besarnya  kenaikan  yang terjadi  (Santi  dkk.,  2019).  Misalnya,  untuk  harga  cabai  merah  (X 1 ) dihasilkan  koefisien  negatif  sebesar  0.776.  Tanda  negatif  ini  menunjukkan  hubungan  yang berlawanan  antara  harga  dengan  jumlah permintaan cabai merah.  Dengan  kata  lain  jika  ada kenaikan  harga  komoditi  tersebut  maka  terjadi  penurunan  permintaan  sebesar  0.776.  Atau terjadi  kenaikan  harga  dari  Rp.40000/kg menjadi  Rp.50000/kg  (naik  Rp.10000), maka  akan terjadi  penurunan  permintaan  sebesar  0.776kg  cabai  merah.  Koefisien  regresi  untuk  harga cabai  merah  keriting  (X 2 )  bernilai  positif  sebesar  0,372.  Tanda  positif  ini  menunjukkan pengaruh yang searah antara harga dengan permintaan cabai merah. Artinya jika harga cabai merah keriting naik, maka akan ada peningkatan permintaan cabai merah sebesar 0,372kg. Hal ini membuktikan bahwa cabai merah keriting merupakan barang substitusi dari cabai merah di Kecamatan Watang Pulu.

## Pengujian Asumsi Klasik

## 1. Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas merupakan suatu keadaan yang menunjukkan jika dalam model regresi terdapat  korelasi  antar  variabel  independen.  Pengujian  ini  juga  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF ( varian inflected factor ). Apabila nilai 0,1<VIF<10, berarti tidak terjadi multikolinearitas/tidak terdapat hubungan linier yang sangat tinggi antarvariabel independen (Sriningsih dkk., 2018). Dari  hasil  analisis  regresi  diketahui  Nilai  VIF  dari  variabel  independen  harga  cabai  merah, harga  cabai  merah  keriting,  jumlah  anggota  keluarga,  dan  pendapatan  berada  diantara  0,1 hingga 10 dan nilai tolerance dari masing-masing variabel independen mendekati nilai 1. Jadi kesimpulan yang diperoleh adalah tidak terdapat gejala multikolinearitas.

## 2.  Uji Autokorelasi
Pengujian ada atau tidaknya korelasi antar kesalahan pada periode t dengan t sebelumnya (autokorelasi)  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  statistik  d  dari  Durbin  Watson.  Kriteria pengujian dapat dilihat sebagai berikut (Sulaiman, 2002 dalam Nurdin dkk., 2018):
1. 𝑑 < 𝑑𝐿 atau 𝑑 > 4− 𝑑𝐿 , berarti terdapat autokorelasi. 2. 𝑑𝑈 < 𝑑 < 4− 𝑑𝑈 , berarti tidak terdapat autokorelasi.
3. 𝑑𝐿 < 𝑑 < 𝑑𝑈 , berarti tidak ditarik kesimpulan.
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa nilai DW ( 𝑑 ) sebesar 1.813 yang berarti hasil estimasi dari persamaan permintaan cabai merah tidak terjadi autokorelasi baik positif maupun negatif, dimana 1.758 < 1.813 < 2.241.

## Elastisitas Permintaan
Berdasarkan  fungsi  permintaan  yang  didapat  dari  perhitungan  regresi  berganda  maka dapat dihitung nilai elastisitas permintaan cabai merah Di Kecamatan Watang Pulu. Elastisitas permintaan yang akan dihitung dalam penelitian ini adalah elastisitas harga, elastisitas silang, dan elastisitas pendapatan.  Nilai elastisitasnya dapat terlihat pada Tabel 5.
No . Variabel Koefisien Regresi Rata-rata Elastisitas Interpretasi 1. Permintaan Cabai Merah (Y) 21.595 (konstanta) 23.7800 - - 2. Harga  Cabai  Merah (X 1 ) -1.176 21.4950 0,701 - Inelastis - Barang normal
3. Harga  Cabai  Merah Keriting (X 2 ) 0.372 20.4600 0,320 - Inelastis - Barang normal
4. Pendapatan
Keluarga (X 4 ) 0.418 19.4800 0,342 - Inelastis
Sumber: Data Primer Setelah Diolah, 2022.
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai  elastisitas  harga  cabai  merah  terhadap  permintaan komoditi tersebut sebesar 0,701. Artinya dengan meningkatnya harga sebesar 1 persen akan menurunkan jumlah permintaan cabai merah sebesar 0,701 persen dan bersifat inelastis (0,701 < 1). Sifat inelastis tersebut terjadi karena beberapa komoditas bisa menjadi pengganti cabai merah  termasuk  cabai  merah  keriting  sehingga  permintaan  cenderung  bersifat  elastis,
perubahan  harga  yang  kecil  saja  akan  menimbulkan  perubahan  yang  besar  atas  permintaan cabai merah. Hal ini sesuai pendapat Putri dan Sukadana (2019) bahwa dapat diduga karena barang  tersebut  merupakan  bahan  makanan  yang  menjadi  barang  atau  produk  penting  atau pokok untuk memenuhi kebutuhan konsumen, sehingga kadang perubahan harga tidak terlalu direspon  konsumen  dengan  mengurangi  atau  menambah  jumlah  yang  diminta  secara signifikan.
Untuk elastisitas silang dari harga cabai merah keriting terhadap permintaan cabai merah diperoleh nilai elastisitas sebesar 0,320 dan bersifat inelastis (0,320<1). Nilai koefisien regresi yang positif membuktikan bahwa cabai merah keriting merupakan barang substitusi (komoditi pengganti) dari cabai merah. Menurut Sukirno (2003) dalam Dharmastuti, dkk. (2016) bahwa suatu barang dapat dikatakan sebagai barang substitusi jika penggunaan barang tersebut dapat menggantikan barang lain. Permintaan suatu barang  pengganti akan naik bila harga barang substitusinya naik. Begitu sebaliknya bila harga barang pengganti turun maka permintaan akan barang  tersebut  juga  turun.  Deviana  dkk.  (2014)  mengatakan  bahwa  elastisitas  silang merupakan  besaran  elastisitas  yang  tidak  saja  menunjukkan  perubahan  suatu  barang  yang diminta  saja,  tetapi  juga  terhadap perubahan barang lain yang berkaitan dengan barang yang diminta tersebut.
Hasil perhitungan elastisitas pendapatan diperoleh nilai elastisitas pendapatan keluarga sebesar 0,342 dan bersifat inelastis (0,342<1). Koefisien regresi pendapatan keluarga adalah positif, sehingga bagi sebagian besar masyarakat Kecamatan Watang Pulu menganggap cabai merah  bukan  merupakan  barang  inferior.  Lubis  (2016)  menyatakan  bahwa  elastisitas  dari pendapatan akan menunjukkan status suatu barang antara barang mewah, barang normal atau barang  inferior,  sedangkan  perubahan  dari  harga  barang  lain  akan menunjukkan  sifat  kedua barang yang saling melengkapi atau saling menggantikan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan yaitu faktor-faktor yang berpengaruh secara  signifikan  terhadap  permintaan  cabai  merah  di  Kecamatan  Watang  Pulu  Kabupaten Sidenreng  Rappang  adalah  harga  cabai  merah  itu  sendiri,  harga  cabai  merah  keriting,  dan pendapatan  keluarga.  Jumlah  anggota  keluarga  tidak  memberi  pengaruh  signifikan. Sedangkan  elastisitas  permintaan  cabai  merah  di  Kecamatan  Watang  Pulu  Kabupaten Sidenreng  Rappang  bersifat  inelastis.  Dari  hasil  elastisitas  silang,  cabai  merah  dapat digantikan dengan cabai merah keriting sehingga diharapkan masyarakat dapat memanfaatkan lahan  yang  terbatas  untuk  usahatani  jenis  komoditi  ini  karena  peluang  ekonominya  masih tinggi.
Ucapan terimaksih penulis haturkan kepada Badan Pusat Statistik, Dinas Perindustrian dan Perdagangan, dan Dinas Tanaman Pangan Hortikultura Perkebunan dan Ketahanan Pangan Kabupaten Sidenreng Rappang serta masyarakat Kecamatan Watang Pulu yang telah bersedia sebagai responden pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiana, P.P.E. dan Karmini N.I. 2014. Pengaruh Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga dan Pendidikan Terhadap Pola Konsumsi Rumah Tangga Miskin di Kecamatan Gianyar. E- Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol 1 No 1: 39-48.
Aisyah, A. dan Nugroho, LH. 2009. Kandungan Capsaicin dan Anatomi Buah Cabai Merah ( Capsicum  annum L. var  abrieviata  eingerhuth )  dan  Cabai  Merah  Keriting. Tesis . Jurusan Biologi PPs Universitas Gadjah Mada http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/43416.
Anonim.  2015.  Standar  Prosedur  Operasional  (SPO)  Pengolahan  Cabe.  Jakarta:  Direktorat Jenderal  Pengolahan  dan  Pemasaran  Hasil  Pertanian  Departemen  Pertanian. http://horti.pertanian.go.id/simantab/assets/docstatic/SOP/SOP%20Cabai.pdf.
Anonim. 2016.  Outlook Komoditas Pertanian Sub Sektor Hortikultura: Cabai Merah.  Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian.
Anonim.  2019.  Perkembangan  dan  Prediksi  Konsumsi  Cabai  dalam  Rumah  Tangga  di Indonesia. Portal E-publikasi Pertanian-Kementan. Buletin Konsumsi Pangan Vol 10 No 1
Arifin, J. 2017. SPSS 24 Untuk Penelitian dan Skripsi . Elex Media Komputindo, Jakarta.
Ariyani,  V.T.  2016.  Analisis  Penawaran  Cabai  Besar  Di  Kabupaten  Purworejo.  Skripsi. Program Studi Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Muhammadiyah Purworejo.
Asih, S., Halid, A. dan Imran, S. 2021. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Beras Di Kota Gorontalo. Jurnal Agrinesia Vol 5 No 2 :101-109.
Astuti, FS., Sastryawanto, H. dan Koesriwulandari. 2021.  Elastisitas Permintaan Cabai Merah (Capsicum annuum L.) Di Kota Surabaya. Sosio Agribisnis Vol 21 No 1 : 76-93
Batoran,  T.O.  dan  Yuliawati,  W.  2017.  Analisis  Permintaan  Ikan  Di  Kota  Tarakan.  Jurnal Ekonomika Vol VIII No 2: 33-43.
BPS Kabupaten Sidrap. 2021. Kecamatan Watang Pulu dalam Angka .  Badan Pusat Statistik, Kabupaten Sidrap.
BPS Sulsel. 2021. Produksi Cabai Besar Provinsi Sulawesi Selatan Menurut Kabupaten/Kota (Kuintal)  2018-2020.    https://sulsel.bps.go.id/indicator/55/1097/1/produksi-cabai- besar-provinsi-sulawesi-selatan-menurut-kabupaten-kota.html.
Dalimunthe M. B., Ellen L. P., dan Azwana. 2017.  Pertumbuhan Dan Produksi Tanaman Cabai Merah  ( Capsicum  annum L.)  Terhadap  Pemberian  Pupuk  Organik  Pada  Berbagai Media Tanam. Jurnal Agrotekma Vol 2 No 1: 16-28
Deviana,  Ike,  Novira  Kusrini,  dan  Adi  Suyatno.  2014.  Analisis  Permintaan  Rumah  Tangga Terhadap  Beras  Produksi  Kabupaten  Kubu  Raya.  Jurnal  Social  Economic  of Agriculture Vol 3 No 2: 53-67.
Dharmastuti,  Suprapti  Supardi,  Wiwit  Rahayu.  2016. Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Permintaan Daging Sapi di Kota Surakarta .  AGRISTA: Vol. 4 No. 3 September 201: Hal. 94 - 103 ISSN 2302-1713.
Elvira,  R.  2015.    Teori  Permintaan  (Komparasi  Dalam  Perspektif  Ekonomi  Konvensional Dengan Ekonomi Islam).  Jurnal Islamika, Vol 15 No 1: 47-60.
Farid, M. 2014.  Teori Permintaan Dalam Pandangan Islam.  Eksyar, Vol 01 No 02: 105 – 115.
Ghozali, I. 2013. Aplikasi Data Multivariate dengan Program IBM SPSS21. Edisi 5, Cetakan Ketujuh. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. Yogyakarta: CV Andi Sagala, I.M., Suryadi dan  Adhiana.  2020.Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Permintaan  Kedelai Di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Penelitian Agrisamudra Vol 7 No 1: 1-13.
Hanum,  N.  2017. Analisis  Pengaruh  Pendapatan  Terhadap  Perilaku  Konsumsi  Mahasiswa Universitas Samudra di Kota Langsa. JURNAL SAMUDRA EKONOMIKA, Vol. 1, NO. 2 Oktober 2017.
Jamilah,  Kadirman  dan  Fadilla,  R.  2019.    Uji  Kualitas  Bubuk  Cabai  Berdasarkan  Berat Tumpukan  dan  Lama  Pengeringan  Menggunakan Cabinet  Dryer .  Jurnal  Pendidikan Teknologi Pertanian Vol. 5 No.1: 98 – 107.
Kasdi  Abdurrohman.  2016.  Permintaan  dan  Penawaran  Dalam  Mempengaruhi  Pasar  (Studi Kasus di Pasar Bintoro Demak).  Jurnal Bisnis Vol 4 No 2: 18-34.
Kementerian Perdagangan. 2016. Profil Komoditas Cabai Merah. https://ews.kemendag.go.id/file/commodity/120116_ANK_PKM_DSK_Cabai%20Me rah%20Besar%201.1.pdf.
Lipsey. G. Richard. dkk. 1997. Pengantar Mikroekonomi. Jakarta: PT. Erlangga.
Lubis, FA. 2021.  Strategi Pengembangan Agribisnis Cabai Merah. UMSU Press, Medan.
Lubis,  Nazly  A.  2016.  Analisis  Elastisitas  Pendapatan  Konsumen  Terhadap  Permintaan Terhadap  Daging  Sapi  di  Kota  Medan  (Studi  Kasus:  Kelurahan  Tanjung  Mulia, Kecamatan Medan Deli,Kota Medan). Jurnal Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/8986.
Mahardini, I. dan Nenik Woyanti. 2012. Analisis Pengaruh Harga, Pendapatan, Lokasi, dan Fasilitas  Terhadap  Permintaan  Rumah  Sederhana .    DIPONEGORO  JOURNAL  OF
ECONOMICS  Volume  1,  Nomor  1,  Tahun  2012,  Halaman  1-11  http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/jme.
Mursid. 2013. Teori Dasar Harga dan Pasar Hasil Pertanian. Edisi 3. Warta Intra, Jakarta. Nugroho, JS. 2003. Perilaku Konsumen Konsep dan Implikasi untuk Strategi dan Penelitian Pemasaran. Jakarta: Kencana.
Nurdin, Sugiman, Sunarmi. 2018. Penerapan Kombinasi Metode Ridge Regression (RR) dan Metode Generalized Least Square (GLS) untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas dan Autokorelasi. Jurnal MIPA Vo 41 No 1: 58-68.
Putong, Iskandar.2003. Ekonomin Mikro dan Makro.Edisi kedua. Jakarta Ghalia Indonesia.
Putri, AC. dan Sukadana, IW. 2019.  Elastisitas Permintaan Komoditas Strategis di Indonesia. E-Jurnal EP Unud Vol 8 No 7: 1502 – 1539.
Rahmawati,  L.,  Badriati,  B.,  dan  Tanjung,  I.  2018.    Analisis  Permintaan  dan  Perilaku
Konsumen Fintech Syariah Model Crowdfundin. Profit: Jurnal Kajian Ekonomi dan Perbankan Vol 2 No 1: 35-49
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/profit/article/download/552/375.
Ratag,  Y.,  Pangemanan,  P.A.,  Sondak,  L.W.T.2018.    Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi Permintaan Cabai Rawit di Kota Tomohon. Agri-SosioEkonomi Unsrat Vol 14 No 2: 309 – 318.
Riduwan.  2005.  Belajar  Mudah  Penelitian  untuk  Guru,  Karyawan  dan  Peneliti  Pemula. Bandung: Alfabeta.
Risnawati  dan  Nuril,  H.  2014. Analisis Pengaruh  Kualitas  Produk  dan  Layanan Terhadap Kepuasan Konsumen .  Jurnal Wawasan Manajemen Vol.2 No.1.
Rochayat,  Y.  dan  V.R.  Munika.  2015.    Respon  kualitas  dan  ketahanan  simpan  cabai  merah (Capsicum  annuum  L.)  dengan  penggunaan  jenis  bahan  pengemas  dan  tingkat kematangan buah. Jurnal Kultivasi Vol. 14 No.1: 65-71.
Santi,  NW.,  Haris,  IA.,  Sujana,  IN.  2019.    Pengaruh  Harga  Jual  dan  Volume  Penjualan Terhadap Pendapatan UD. Broiler Putra Di Dusun Batumulapan Kabupaten Klungkung Pada Tahun 2015-2017. Jurnal Pendidikan Ekonomi Vol. 11 No. 1: 116-127.
Sriningsih,  M.,  Hatidja,  D.,  Prang,  JD.  2018.    Penanganan  Multikolinearitas  Dengan Menggunakan Analisis Regresi Komponen Utama Pada Kasus Impor Beras Di Provinsi Sulut. Jurnal Ilmiah Sains Vol. 18 No.: 18 -24.
Sudarman, Ari. 2000. Teori Ekonomi Mikro:Buku I. Yogyakarta : BPFE.
Sudarman Ari, Algifari. (2006). Ekonomi MikroMakro. Yogyakarta: BPFE.
Sugiarto,  dkk.  2010.  Ekonomi  Mikro:  Sebuah  Kajian  Komprehensif,  Jakarta:  PT.Gramedia Pustaka Utama.
Sugiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sukirno, S. 2009. Mikroekonomi: Teori Pengantar, Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Sukirno,  S.  2003. Pengantar  Teori  Mikroekonomi.  PT  Raja  Grafindo Persada. Jakarta.
Suparyana, P.K. 2017.  Analisis Permintaan Buah Pisang Oleh  Pedagang Gorengan Di Kota Denpasar, Bali. AGRIMETA.VOL 7. NO. 14: 36-43.
Tandoh, Francis dan Devi Datt Tewari. 2016. The Income and Price Elasticity of Demand for Housing  in  Ghana:  Empirical  Evidence  from  HouseholdLevel  Data.  South  African Journal of Economic and Management Sciences Vo 19 No 2: 160-174.
Tisnawati  N.M.  2015.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruh  Permintaan  Konsumen  Beras Organik di Kota Denpasar. Jurnal Piramida Vol 1 No 1: 13- 19.
Unta, LR., Pudjiastuti, AQ. dan Kholil, AY. 2020. Efisiensi Produksi Usahatani Cabai Merah ( Capsicum annum L) Studi Kasus Di Desa Sumberejo Kecamatan Batu. Buana Sains Vol 20 No 2: 197 – 208.
Wahyuni, Daru, Losina Purnastuti, dan Mustofa. 2016. Analisis Elastisitas Tiga Bahan Pangan Sumber Protein Hewani di Indonesia. Jurnal Economia Vol 12 No: 43-53.
Widarjono, A. dan Rucbha, SM. 2016. Household Food Demand in Indonesia: A Two-Stage Budgeting Approach. Journal of Indonesian Economy and Business, 31(2): 163-177.
Wulandari,  S.A.  2020.  Fluktuasi  Harga  Cabai  Merah  Di  Masa  Pandemi  Covid  19  di  Kota Jambi. Jurnal MeA (Media Agribisnis) Vol 5 No 2: 112-120.
Yanti, Z., dan Murtala. 2019. Pengaruh Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga dan Tingkat Pendidikan  Terhadap  Konsumsi  Rumah  Tangga  di  Kecamatan  Muara  Dua.  Jurnal Ekonomika Indonesia, Vol 8 No 2: 72-81.