Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979

## EVALUSI SISTEM INFORMASI PELAYANAN PERIZINAN BERUSAHAAN SEKTOR INDUSTRI MELALUI ONLINE SINGLE SUBMISSION BERBASIS METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL DI  DPM PTSP KABUPATEN GRESIK
1 Hendrik Ady Saputro, 2 Nina Aini Mahbubah
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Jl.Sumatra 101 GKB, Gresik 61121 - Indonesia E-mail: adyhendryk@gmail.com 1 , n.mahbubah@umg.ac.id 2

## ABSTRAK
Sistem Online Single Submission (OSS) sangat berdampak positif bagi para pelaku usaha dalam pengajuan izin secara lebih cepat dan sederhana. Pemberlakuan penerapan sistem OSS ini perlu dilakukannya evaluasi terkait penerimaan sistem tersebut. Hal ini dilakukan agar menjadi suatu tolak ukur untuk menilai penerimaan sebuah teknologi informasi oleh pengguna. Penelitian ini termotivasi  untuk  menganalisis  penerimaan  dari  sistem  informasi Online  Single  Submission (OSS) dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Metode ini menggunakan metode  TAM  yaitu  faktor  persepsi  pengguna  terhadap  kemudahan  dalam  menggunakan teknologi ( Perceived Ease of Use ), Persepsi pengguna terhadap kegunaan teknologi ( Perceived Usefulness ), penerimaan sistem informasi ( Acceptance of IT )  yang diterima  oleh masyarakat. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  uji-t  dan  uji-F,  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai signifikan  pada  hipotesis-1  dan  hipotesis-2  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  lebih  dari 0.05 yang berarti bahwa variabel X berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y.
Kata kunci: OSS, Perizinan Berusaha, Sistem Informasi

## ABSTRACT
The Online Single Submission (OSS) system  has a very positive impact on business actors in making permit applications faster and simpler. The application of the OSS system requires an evaluation regarding the acceptance of the system. This is done so that it becomes a benchmark to assess the acceptance of an information technology by users. This research is motivated to analyze  the  acceptance  of  the  Online  Single  Submission  (OSS)  information  system  using  the Technology Acceptance Model (TAM). This method uses the TAM method, namely the user's perception of the ease of using technology (Perceived Ease of Use), the user's perception of the benefits / usefulness of technology (Perceived Usefulness), acceptance of information systems (Acceptance of IT) accepted by the community. This research was conducted by t-test and F- test. The results of the analysis show that the significant value in hypothesis-1 and hypothesis- 2 indicates that the significance value is more than 0.05, which means that variable X has a significant effect on variable Y.
Keywords: OSS, business license, information Systems.
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979

## 1. PENDAHULUAN
Pelayanan  yang  baik  yaitu  dengan  memberikan pelayanan  prima  seperti  cepat,  tepat,  adil, konsisten, transparan serta memuaskan pelanggan dan  mewujudkan  pemerintahan  yang  baik  atau good governance (Sedarmayanti, 2001). Kualitas pelayanan  publik  menjadi  faktor  utama  dalam mencapai  suatu  pelayanan  prima.  Hal  tersebut merupakan  wujud  prestasi  yang  dimiliki  oleh pemerintah (Akni et al., 2022). Kualitas pelayanan terdiri  dari  tiga  perspektif,  yaitu  pelayanan  di bidang barang, jasa, dan administratif. Wujud dari pelayanan  administratif  salah  satunya  yaitu pelayanan perizinan (Sellang, 2016).
Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu  Pintu  (DPMPTSP)  merupakan  salah  satu organisasi pelayanan publik (Machdriyanto, n.d.). Organisasi  ini  bertugas  menyelesaikan  di  bidang penataan, penetapan strategi, administrasi, pengendalian, pengelolaan spekulasi, dan administrasi  perizinan  terkoordinasi  satu  atap (Akni  et  al.,  2022).  Pemberian  pelayanan  untuk masyarakat  merupakan  misi  utama,  karena  hal tersebut  merupakan  kewajiban  bagi  pemerintah untuk  mewujudkan  pelayanan  yang  terbaik kepada  masyarakat.  Suatu  pelayanan  publik membutuhkan  koordinasi  dari  multi  instansi (Hendriadi et al., 2018).
Online  Single  Submission (OSS)  dilaksanakan oleh pusat pada tanggal 8 Juli 2018, Sistem Online Single  Submission (OSS)  sangat  berdampak positif  bagi  para  pelaku  usaha  dalam  pengajuan izin secara lebih cepat dan sederhana. Permohonan  pengajuan  bidang  Koperasi  dan UMKM  yaitu  Izin  Usaha  Menengah  dan  Kecil (IUMK)  juga  dapat  dilakukan  dimana  saja  dan kapan  saja  karena  telah  terhubung  secara online dan  sudah  terkoneksi  dengan  pemerintah- pemerintah tiap daerah di Indonesia.
Melalui OSS para pelaku usaha akan mendapatkan fasilitas  untuk  mengamankan  berkas  perizinan dalam satu identitas berusaha yaitu Nomor Induk Berusaha  (NIB)  serta  pelaku  usaha  dapat mengajukan  laporan  dan  jalan  keluar  perizinan dalam  satu  tempat  saja.  Berikut  merupakan  data kepengurusan  perizinan  masyarakat  pada  sistem OSS selama bulan November 2022
Tabel 1 . Data kepengurusan perizinan pada OSS
No . Jenis Usaha Skala Usaha Tota l Besa r Keci l Mikr o 3. CV 5 8 10
53 4. PT 10 8 4 5. PT. Peroranga n 6 0 2 Total 21 16 16 Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa kepengurusan  perizinan  selama  November  2022 sebanyak 53 dokumen yang didominasi oleh skala usaha besar. Pemberlakuan penerapan sistem OSS ini perlu dilakukannya evaluasi terkait penerimaan sistem  tersebut.  Hal  ini  dilakukan  agar  menjadi suatu tolak ukur untuk menilai penerimaan sebuah teknologi informasi oleh pengguna. Penelitian ini termotivasi  untuk  menganalisis  penerimaan  dari sistem informasi Online Single Submission (OSS) dengan  menggunakan Technology  Acceptance Model (TAM). Penggunaan model TAM didasarkan  pada  pendapat  Venkatesh  dan  Davis (2000)  yang  menyatakan  bahwa  sejauh  ini  TAM merupakan  sebuah  konsep  yang  dianggap  paling baik  dalam  menjelaskan  perilaku  user  terhadap sistem  teknologi  informasi  baru  (Saputra  & Misfariyan, 2013).
Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai  pengukuran  model  peneriman  sebuah teknologi  merupakan  cara  yang  efektif  dalam melihat  keberhasilan  pelayanan  sebuah  instansi yang menerapkan aplikasi-aplikasi teknologi, baik yang menggunakan personal computer (PC) atau menggunakan Handphone (HP) melalui teknologi yang berbasis pada android maupun IOS (Utomo &  Walujo,  2018).  Sebab  menurut  (Henry,  n.d.) bahwa  TAM  masih  dipercaya  selama  28  tahun terakhir  sebagai  model  proses  adopsi  teknologi informasi.
Tingkat  penerimaan  teknologi  informasi  ini ditentukan  oleh  beberapa  faktor  yaitu  persepsi pengguna terhadap kemudahan dalam menggunakan teknologi ( Perceived Ease of Use ), Persepsi  pengguna  terhadap  kemanfaatan  / kegunaan teknologi ( Perceived Usefulness ), sikap pengguna terhadap penggunaan teknologi ( Attitude Toward Using ), Kecendrungan Perilaku
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
( Behavioral  Intention ),  dan  pemakai  aktual ( Actual  Usage )  (Saputra  &  Misfariyan,  2013). Penelitian ini bertujuan untuk menguji bagaimana penerimaan masyarakat terhadap sistem informasi perizinan  berusaha  sektor  industri  melalui penggunaan aplikasi online single submission .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penyelenggara pelayanan publik perlu memperhatikan dan menerapkan prinsip, standar, pola  penyelenggara,  biaya,  pelayanan  bagi penyandang  cacat,  lanjut  usia,  wanita  hamil  dan balita,  pelayanan  khusus,  biro  jasa  pelayanan, tingkat kepuasan masyarakat, pengawasan penyelenggaraan, penyeselesaian pengaduan sengketa,  serta  evaluasi  kinerja  penyelengara pelayanan publik (Angguna & Gani, 2015). 2.1. Elektronic Government
Instruksi  Presiden  No.  3  Tahun  2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional
Pengembangan e-government enjelaskan  bahwa e- government merupakan upaya untuk
mengembangkan
penyelenggaraan kepemerintahan  yang  berbasis  (menggunakan) elektronik  dalam  rangka  meningkatkan  kualitas layanan publik secara efektif dan efisien. Melalui pengembangan e-government dilakukan penataan sistem manajemen dan proses kerja di lingkungan pemerintah dengan mengoptimasikan
pemanfaatan teknologi informasi.
2.2. TAM (Technology Acceptance Model)
(TAM) atau Model Penerimaan
Teknologi  yang  pertama  kali  diusulkan  oleh (Davis,  1989). TAM  berakar  pada  teori  tindakan beralasan, model yang berkaitan dengan determinan  perilaku  yang  dimaksudkan  secara sadar.  Teori  tindakan  beralasan  mengusulkan bahwa keyakinan memengaruhi sikap, yang pada gilirannya  mengarah  pada  niat,  dan  kemudian menghasilkan  perilaku.  TAM  mengasumsikan bahwa keyakinan tentang kegunaan dan kemudahan  penggunaan  selalu  menjadi  penentu utama  adopsi  TI  /  SI  dalam  organisasi.  Tujuan utama  TAM  adalah  memberikan  dasar  untuk menemukan  dampak  variabel  eksternal  terhadap keyakinan,  sikap,  dan  niat  internal.  Selama bertahuntahun,  TAM  telah  menerima  dukungan empiris  yang  luas  melalui  validasi,  aplikasi,  dan
replikasi  untuk  kekuatannya  dalam  memprediksi penggunaan sistem informasi (Fatmawati, 2015).
Jika  dibandingkan  dengan  model  yang bersaing.  (Davis,  1989).  Model  ini  menunjukkan bahwa  ketika  pengguna  dihadapkan  dengan sebuah  teknologi  baru,  sejumlah  faktor  yang memengaruhi keputusan mereka tentang bagaimana  dan  kapan  mereka  menggunakannya. TAM  menunjukkan  kegunaan  dan  kemudahan penggunaan  akan  memengaruhi  niat  individu dalam menggunakan teknologi informasi, dengan determinan  attitudional,  dipisahkan  masing- masing  menjadi  perilaku  pemakaian  ( usage ) dengan dua perangkat variabel persepsi kegunaan ( perceived  usefulness )  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use )  yang diterapkan  pada  berbagai  konteks  penerimaan teknologi komputer.
Gambar 1 Tam Framework (Naeini, Fatemeh Habibian Krishnam, 2017)
Pada  skema  TAM  diatas  terlihat  bahwa kebermanfaatan  dan  kemudahan  mempengaruhi penggunaan  sistem  (actual  system  use)  melalui sebuah  variabel  intervening  yakni  intensitas penggunaan (behavioral intention to use). Namun menurut  (Ramadhani  &  Monalisa,  2017), dinyatakan  bahwa  intensitas  penggunaan  dan penggunaan sistem dapat digantikan oleh variabel penerimaan  terhadap  TI  ( Acceptance  of  IT ). Sehingga  model  hubungan  faktor  dapat  dilihat pada gambar 2.
Perceived
Usefulness Perceived Ease To
Use
Acceptance of
IT
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
Gambar 2. Modifikasi Technology Acceptance Model
Skema pada gambar 2 memperlihatkan bahwa dua faktor utama yang mempengaruhi penerimaan dan penerapan  adalah  faktor  kebermanfaatan  dan faktor  kemudahan  (Ramadhani  &  Monalisa, 2017).

## 3. METODE PENELITIAN
Metode ini menggunakan metode TAM yaitu faktor  persepsi  pengguna  terhadap  kemudahan dalam menggunakan teknologi ( Perceived Ease of Use ),  Persepsi  pengguna  terhadap  kemanfaatan  / kegunaan  teknologi  ( Perceived  Usefulness ), penerimaan  sistem  informasi  ( Acceptance  of  IT ) yang  diterima    oleh  masyarakat.  Berikut merupakan  pengujian  hipotesis  yang  akan dilakukan.
Gambar 3. Modifikasi TAM Framework
Hipotesis penelitian dijabarkan sebagai berikut:
1. H1  =  Faktor perceived  usefulness dapat berpengaruh  positif  terhadap  penerapan sistem informasi ( Acceptance Of IT )
2. H2  = Faktor perceived  uease  to  use dapat berpengaruh positif terhadap penerapan sistem informasi ( Acceptance Of IT )
3. H3  = Faktor perceived  usefulness dan faktor perceived  to  use dapat  berpengaruh positif  secara  bersamaan  terhadap  penerapan sistem informasi ( Acceptance Of IT )
Untuk menguji hipotesis yang telah diajukan, dilakukan  beberapa  analisis  yaitu  regresi  linear sederhana (H1 dan H2) dan regresi linear berganda (H3).
a. Analisis regersi sederhana (Uji t)
Uji  t  merupakan  pengujian koefisien  regresi parsial individual yang digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent (X1 dan X2)  secara  individual  mempengaruhi  variabel dependent  (Y)  (Wardani  &  Permatasari,  2022).
Dalam  penelitian  ini  dalam  melakukan  uji-t dibantu dengan software SPSS. b. Uji hipotesis berganda (Uji F)
Pengujian hipotesis dilakukan secara simultan  terhadap  H7  &  H8  dengan  kriteria penilaian sebagai berikut:
a.  Ho  diterima,  Ha  ditolak  bila  Fhitung  < Ftabel dan atau Sig > 0, 05
b.  Ho  di  tolak,  Ha  diterima  bila  Fhitung  > Ftabel dan atau Sig < 0, 05.
Dalam  penelitian  ini  dalam  melakukan  uji-f dibantu dengan software SPSS. c. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien Determinasi (R2 ) digunakan untuk mengetahui  besar  prosentase  perubahan  variabel dependen (Y) yang disebabkan variabel independen  (X)  (Wardani  &  Permatasari,  2022). Dalam  penelitian  ini  pengujian  determinasi dilakukan dengan bantuan software SPSS .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Multikoloniearitas
Uji  Multikolinieritas  dilakukan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antara  variabel  independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi  antara  variabel  independen.  Pengujian ada  tidaknya  Multikolinieritas  dalam  model regresi dapat dilihat dengan melihat nilai tolerance dan  nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factor ).  Nilai yang  umum  digunakan  untuk  menunjukan Multikolinieritas yaitu nilai tolerance ≤ 0,10 atau nilai VIF ≥10 (Ghozali, 2009). Jika nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0.1,  maka  dapat  dikatakan  terbebas  dari Multikolinieritas. Berikut ini adalah uji multikolinieritas yang dilakukan terhadap variabel penelitian.
Tabel 2. Hasil Uji Multikoloniearitas
Variabel  Tolerance VIF Keterangan PU (X1) 0.997 1.003 Bebas Multikoloniarias PEOU (X2) 0.997 1.003
Berdasarkan tabel 2.  terlihat bahwa nilai tolerance kurang dari 0.1 dan VIF tidak lebih dari 10 maka tidak  ada  multikolinearitas  antar  variabel  dalam
Perceived Usefulness (X1)
Perceived Ease To Use (X2) Acceptance of IT (Y)
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian ini.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan menggunakan  uji  glejser.  Untuk  menguji  ada tidaknya heteroskedastisitas, yaitu dengan membandingkan  signifikansi  setiap  variabel independen  dalam  output  SPSS  dengan  tingkat signifikansi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  0,  05  atau  5%.  Apabila  nilai  signifikansi yang dihasilkan pada setiap variabel kurang dari 0, 05 maka mengindikasikan terjadi heteroskedastisitas.  Sebaliknya  jika  signifikansi yang dihasikan lebih dari 0, 05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Sig Keterangan PU (X1) 0.106 Bebas Heteroskedastisitas PEOU (X2) 0.900
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas melalui  uji  glejser  dapat  diketahu  bahwa  nilai signifikansi  setiap  variabel  independen  berada  di atas  atau  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  nilai signifikansi  yang  digunakan  yaitu  0,  05.  Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel independen yang digunakan pada penelitian ini.
3. Uji Autokorelasi
Menurut Suliyanto (2011) uji autokorelasi bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  ada  korelasi antara  anggota  serangkaian  data  observasi  yang diuraikan menurut waktu ( times-series ) atau ruang ( cross  section ). Salah satu cara untuk melakukan uji  autokorelasi  adalah  dengan  menggunakan  uji durbin  Watson.  Uji  Durbin-Watson  (Uji  D-W) merupakan uji yang sangat populer untuk menguji ada-tidaknya  masalah  otokorelasi  dari  model empiris yang diestimasi.  Berikut merupakan hasil uji  autokorelasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian ini di Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi Krite ria Ragu-ragu Ragu-ragu Keteran gan negati f bebas positif DW hitun g dl du 4-du 4dl 1.98 50 1.816 2 1.82 80 2.172 0 2.1838 Bebas Autokor elasi
Berdasarkan hasil tabel 3. , diketahui dalam model Durbin-Watson adalah sebesar 1, 9850 dan berada diantara du dan 4-du sehingga terdapat kuputusan bahwa bebas autokorelasi

## 4. Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi,  terdapat  distribusi normal antara variabel terikat dan variabel bebas. Apabila  distribusi  data  normal  atau  mendekati normal, berarti model regresi adalah baik. Apabila hasilnya menunjukan nilai probabilitas signifikan di atas 0,05, maka variabel terdistribusi normal.

## Tabel 5. Uji Normalitas
Dari data output SPSS di atas dapat dilihat bahwa  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  sebesar  lebih besar atau sama dengan 0, 05, sehingga data dapat dikatakan berdistribusi normal.
5. Uji Hipotesis
Dalam penelitian ini uji hipotesis secara parsial (H1 dan H2) dilakukan menggunakan uji- t,  sedangkan  uji  hipotesis  secara  simultan digunakan untuk menguji hipotesis H3 yang telah diajukan.  Berikut  merupakan  hasil  uji  hipotesis
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
yang dilakukan dalam penelitian ini.Uji Hipotesis parsial (H1 dan H2).
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Parsial Model Signifikansi Keterangan X1 -> Y (H1) 0.000 Ho Ditolak X2 -> Y (H2) 0.000 Ho Ditolak
Untuk  menguji  pengaruh  langsung  dari hipotesis, digunakan uji t, dengan membandingkan t tabel dan t hitung  juga dengan membandingkan  nilai  probabilitas  (sig)  variabel yang bersangkutan dengan taraf signifikansi 0, 05. Jika  nilai  sig  ˂  0,  05,  maka  Ho  ditolak  dan  H1 diterima  yang  berarti  variabel  independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
a. Uji Hipotesis Simultan (H3)
Dilakukan  juga  uji  hipotesis  secara simultan  dengan  uji  F  untuk  mengetahui  apakah variabel  PU  dan  PEOU  berpengaruh  secara bersamaan  terhadap  variabel  AOIT.  Tabel  7. merupakan keterangan hasil uji simultan hipotesis 3.
Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Simultan Model Signifikansi Keterangan X1 dan X2 -> Y (H1) 0.000 Ho Ditolak
Adapun ketentuan dari uji F yaitu sebagai berikut (Ghozali,  2016): Jika  nilai  signifikan  F  <  0,  05 maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya  semua variabel  independent/bebas  memiliki  pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen/terikat.
Pada  penelitian  ini  terdapat  332  responden  yang didominasi  oleh  responden  dengan  umur  kurang dari  25  tahun  sebanyak  154  orang.  Dari  total responden tersebut terdiri dari 205 responden laki- laki  dan  127  responden perempuan. Berdasarkan analisis  pada  deskripsi  variabel,  pada  variabel perceived  usefulness responden  menilai  variabel tersebut  sudah  cukup  baik.  Pada  variabel perceived ease of use responden menilai variabel tersebut sudah baik, dan pada variabel acceptace
of  IT responden  menilai  variabel  tersebut  sudah cukup baik.
2. Pengujian Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  uji  asumsi  klasik terdiri dari uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas,  uji  Autokorelasi,  dan  uji normalitas. Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antara  variabel  independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi  antara  variabel  independen.  Hasil  uji multikolinearitas pada variabel PU nilai tolerance 0.997 dan nilai VIF sebesar 1.003, variabel PEOU tolerance  0.997  dan nilai  VIF  sebesar  1.003. Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas  dalam  model  regresi  antar variabel karena nilai tolerance ≤ 0.10 dan VIF ≥ 10.
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan variance dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan yang  lain  di  dalam  model  regresi.  Model  regresi dikatakan  baik  apabila  homoskedastisitas  atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Dalam penelitian dilakukan  uji  heteroskedastisi  ini  nilai  sig  pada variabel  PU  sebesar  0.106,  nilai  signifikan  pada variabel  PEOU  yaitu  sebesar  0.900.  Kondisi tersebut  menujukkan  bahwa  data  tidak  terjadi heterokedastisitas karena nilai sig lebih dari 0.05.
Uji autokorelasi untuk mengetahui apakah ada  korelasi  antara  anggota  serangkaian  data observasi  yang  diuraikan  menurut  waktu  ( times- series )  atau  ruang  ( cros  section ).  Dalam penelititan  ini  digunakan  uji  autokelasi  dengan model  Durbin  Watson  yang  menghasilkan  nilai DW  sebesar  1.1985,  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  du<dw<4-du,  maka  dapat  dinyatakan bahwa pada penelitian ini bebas autokorelasi .
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi,  terdapat  distribusi normal antara variabel terikat dan variabel bebas. Dalam  penelitian  ini  digunakan  uji Kolmogorov- smirnov dengan software SPSS. Setelah dilakukan uji tersebut didapatkan nilai normalitas keseluruhan sebesar 0.238. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  data  terdistribusi  normal karena nilai sig ≥ 0.05 sehingga dapat dilanjutkan untuk proses selanjutnya.
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  melalui pembuktian  ketiga  hipotesis  yang  diajukan  pada penelitian ini mengenai pengaruh PU, PEOU, dan AOIT.  Kesimpulan dari  penelitian  ini  dijabarkan tiga  point  sebagai  berikut.  Variable Perceived usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap Acceptance  of  Information  Technology. Kedua, variable Perceived  use  off  IT berpengaruh signifikan  terhadap Acceptance  of  Information Technology dan  point  ketiga  yaitu  variable Perceived  usefulness dan perceived  use  off  IT berpengaruh  signifikan  terhadap Acceptance  Of Information Technology . Hasil kesimpulan tersebut  mengindikasikan  bahwa  implementasi system berdampak signifikan guna meningkatkan kecepatan pelayanan public di instansi pemerintah.
Meskipun  hasil  penelitian  ini  berhasil membuktikan hipotesis  kerja,  akantetapi  terdapat keterbatasan penelitian yaitu mengenai keterbatasan  variabel  penelitian  dan  penggunaan pendekatan metode linier berganda konvensional. Model  model  structural  seperti  Structural Equation  Modelling  cocok  diterapkan  guna mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan pendekatan yang digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Afni,  N.,  &  Akil,  I.  (2017).  Analisis Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Commuter Line  Terhadap  Commuter  Vending Machine  dengan  Metode  Technology Acceptance  Model  Pada  PT.  KAI Commuter Jabodetabek. Simposium
Nasional Ilmu Pengetahuan Dan
Teknologi (SIMNASIPTEK) , 1980 , 7–13.
[2]  Akni, Y., Herawati, A. R., & Hariani, D. (2022). EFEKTIVITAS SISTEM ONLINE  SINGLE  SUBMISSION  (OSS)
PADA  DINAS  PENANAMAN  MODAL DAN  PELAYANAN  TERPADU  SATU
PINTU KABUPATEN BLORA . Departemen Administrasi Publik.
[3]  Ananda, R., & Fadhli, M. (n.d.). Statistik Pendidikan  (Teori  Dan  Praktik  Dalam Pendidikan) . CV. Widya Puspita.
[4]  Andarwati,  M.,  &  Jatmika,  D.  (2017).
Analisis  Pengaruh  Kualitas  Sistem Informasi Akuntansi Terhadap Penerimaan  Teknologi  Di  Sektor  Ukm Dengan Pendekatan Model TAM.
Seminar  Nasional  Sistem  Informasi , September , 962–956.
[5]  Angguna, Y. P., & Gani, A. Y. A. (2015). Upaya  Pengembangan  E-Government Dalam  Pelayanan  Publik  Pada  Pada Dinas Koperasi Dan Ukm Kota Malang. Administrasi Publik , 3 (1), 80–88.
[6]  Cohen,  L.,  Manion,  L.,  &  Morrison,  K. (2011). Research method in education .
[7]  Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness,  perceived  ease  of  use,  and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3),
319–339. https://doi.org/10.2307/249008 [8]  Fatmawati,  E.  (2015).  Technology Acceptance Model (TAM) untuk Menganalisis Sistem Informasi Perpustakaan. Iqra’: Jurnal Perpustakaan  Dan  Informasi , 9 (1),  1– 13.
http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/iqra/a rticle/view/66
[9]  Ghozali,  I.  (2009). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  SPSS . UNDIP.
[10] Hendriadi,  A.,  Sulaiman,  A.  A., Suharyanto,  Syahyuti,  &  Jamal,  E. (2018). PELAYANAN PUBLIK TRANSPARAN, EFISIEN DAN
KREDIBEL . IAARD PRESS.
[11] Henry, L. (n.d.). Information Technology and the Productivity Paradox: Assessing the  Value  of  Investing  in  IT .  Oxford University Press.
[12] Indrajid,  R.  E.  (2004). Electronic Government (Strategi Pembangunan dan Pengembangan Sistem Pelayanan Publik Berbasis Teknologi Digital) . ANDI.
[13] Machdriyanto,  D.  (n.d.). Peran  PTSP sebagai  Ujung  Tombak  Penyelenggara Pelayanan Perizinan . DPMPTSP
PROVINSI JAMBI. https://dpmptsp.jambiprov.go.id/berita/s howmo Penyelenggara-Pelayanan-
Perizinan
[14] Mahmud.  (2011). Metode  Penelitian Pendidikan . Pustaka Setia.
[15] Naeini, Fatemeh Habibian Krishnam, B. (2017).  Usage  Pattern  ,  Perceived Usefulness and Ease of Use of Computer Games  among  Malaysian  Elementary School  Students  Usage  Pattern  , Perceived Usefulness and Ease of Use of Computer  Games  among  Malaysian Elementary  School  Students. Research Journal of Applied Sciences, Engineering  and  Technology , 4 (23), 5285–5297.
[16] Nasri,  W.,  &  Charfeddine,  L.  (2012). Factors affecting the adoption of Internet banking  in  Tunisia:  An  integration theory of acceptance model and theory of planned  behavior. Journal  of  High Technology Management Research , 23 (1), 1–14. https://doi.org/10.1016/j.hitech.2012.03.
001
[17]  Priyono,  B.  (2016).  Perizinan  Sebagai Sarana  Pengendalian  Penataan  Ruang dalam Perspektif Pemanfaatan Ruang di Daerah. Jurnal Administrasi Pemerintah Daerah , VIII (Edisi 2), 16–37.
[18] Putra, A. T. (2015). Analisis
Pengembangan  Electronic  Government Melalui Penyelenggaraan Website Jurusan  Administrasi  Publik  Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Diponegoro .
[19] Ramadhani,  H.,  &  Monalisa,  S.  (2017). Analisis  Penerapan  Sistem  Informasi Pengelolaan Nilai Raport Menggunakan Metode  TAM. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi , 3 (2), 65–69. http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/RMSI/article/vie w/4303
[20]  Santoso,  B.  (2010).  Pengaruh  perceived usefulness,  perceived  ease  of  use,  dan
perceived enjoyment terhadap penerimaan  teknologi  informasi  (studi empiris  di  Kabupaten  Sragen). Jurnal Studi Akuntansi Indonesia , 1998 , 1–15.
[21] Saputra,  E.,  &  Misfariyan.  (2013). Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi Manajemen Rumah Sakit Umum Daerah Bangkinang Menggunakan Metode Technology  Acceptance  Model  (Tam). Jurnal  Sains  Dan  Teknologi  Industri , 10 (2), 1–7.
[22] Sedarmayanti, M. (2001). Sumber Daya Manusia  dan  Produktivitas  Kerja .  CV. Mandar Maju.
[23]  Sellang,  K.  (2016). ADMINISTRASI DAN  PELAYANAN  PUBLIK  Antara Teori dan Aplikasinya . Ombak.
[24]  Setiawan,  A.,  &  Sulistiowati,  L.  H. (2018). Penerapan Modifikasi
Technology  Acceptance  Model  (Tam)
Dalam  E-Business. Jurnal  Manajemen Dan  Pemasaran  Jasa , 10 (2),  171–186. https://doi.org/10.25105/jmpj.v10i2.227 7
[25] Sugiyono. (2013). Metodelogi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D .
ALFABETA. [26] Surachman, A. (2014). Analisis Penerimaan Sistem Informasi Perpustakaan ( SIPUS ) Terpadu versi 3
(  tiga  )  di  Lingkungan  Universitas Gadjah Mada . 3 (July).
[27]  Tyas,  E.  I.,  &  Darma,  E.  S.  (2017). Pengaruh Perceived Usefulness,
Perceived  Ease  of  Use,  Perceived Enjoyment, dan Actual Usage Terhadap Penerimaan  Teknologi  Informasi:  Studi Empiris Pada Karyawan Bagian Akuntansi  dan  Keuangan  Baitul  Maal Wa  Tamwil  Wilayah  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Reviu Akuntansi Dan Bisnis
Indonesia , 1 (1), 25–35. https://doi.org/10.18196/rab.010103
[28]  Utomo,  Y.,  &  Walujo,  D.  A.  (2018).
Penerapan Konstruk
Technology Acceptance Model (Tam) Pada Layanan
Mobile  Application  Di  Pdam  Surya
Juni 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
Sembada  Kota  Surabaya. WAKTU: Jurnal  Teknik  UNIPA , 16 (1),  39–48. https://doi.org/10.36456/waktu.v16i1.14 45
[29] Wardani,  S.,  &  Permatasari,  I.  (2022).
PENGARUH PENGEMBANGAN KARIER DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP PRESTASI KERJA PEGAWAI  NEGERI  SIPIL  (PNS)  STAF UMUM BAGIAN

## PERGUDANGAN
PENERBANGAN  ANGKATAN  DARAT
(PENERBAD)  DI  TANGERANG . 12 (1),
13–25. [30] Wulandari, L.,
Silalahi, U.,
Febriananingsih, N., Ardana, I. W. D., &
Martini,  D.  (2018). PUSAT  ANALISIS DAN  EVALUASI  HUKUM  NASIONAL BADAN PEMBINAAN HUKUM NASIONAL  KEMENTERIAN  HUKUM DAN HAM RI .