## PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PENEMPATAN LOKASI PRAKTIK KERJA  LAPANGAN (PKL) MAHASISWA BERBASIS WEB
Honainah 1) , Siti Romelah 2) , Anis Yusrotun Nadhiroh 3)
Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid Karanganyar Paiton Probolinggo
e-mail: naina.aja@gmail.com 1) , ami.jeggeg@gmail.com 2) , ayusrotun@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Praktek  Kerja  Lapangan    merupakan  kegiatan  wajib  bagi  seluruh  mahasiswa program studi  Teknik Universitas Nurul Jadid dengan rentang waktu antara satu sampai  dua  bulan.  Dalam  penentuan  lokasi  PKL  (Praktek  Kerja  Lapangan), masalah yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian kompetensi dalam penempatan mahasiswa  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan  tempat  Praktek  Kerja  Lapangan. Tujuan  penelitian  ini  adalah  menghasilkan  rancangan  system  pendukung keputusan  dalam  Penempatan  Praktek  Kerja  Lapangan  bagi  mahasiswa  Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid, Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data mahasiswa,  data  nilai,  dan  beberapa  data  pendukung  lainnya.  Selanjutnya  data dari  mahasiswa  tersebut  diolah  dengan  menggunakan  metode  Profile  Matching. Tahapan pengolahannya adalah menococokkan nilai bobot masing-masing kriteria dengan  nilai  yang  ada  pada  masing-masing  mahasiswa.  Selanjutnya  akan ditentukan core dan second  factor. Hasil  dari  pengujian  terhadap  metode  ini adalah menghasilkan rekomendasi berupa perangkingan terhadap masing-masing mahasiswa  dan  memberikan  solusi  alternative  terbaik  dalam  penentuan penempatan praktek kerja lapangan bagi mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid.
Kata  Kunci : Profile  Matching, Praktik  Kerja  Lapangan,  Sistem  Pendukung Keputusan

## ABSTRACT
Practical Work is a mandatory activity for all students of the Engineering Study Program  at  Nurul  Jadid  University  with  a  time  span  of  one  to  two  months.  In determining the location of PKL (Practical Work ), a problem that often occurs is the competencies incompatibility in the students placement based on the need of the company where the Practical Work is going to take place. The purpose of this research is to produce a decision support system design in Placement of Practical Work  for  students  of  Faculty  of  Engineering,  Nurul  Jadid  University.  The  data
processed in this study are student data, value data, and several other supporting data.  Furthermore,  the  data  from  the  students  are  processed  using  the  Profile Matching method. The processing stage is to matching the value of the weight of each criterion with the value of each student. Later, it will determine the core and second factor.
The results of testing this method are to produce recommendations in the form of ranking each student and provide the best alternative solutions in determining the placement  of  practical  work  for  students  of  the  Faculty  of  Engineering,  Nurul Jadid University.
Keywords: Profile Matching, Practical Work, Decision Support Systems

## 1. PENDAHULUAN
PKL  (Praktek  Kerja  Lapangan)  adalah  kegiatan  mahasiswa  secara langsung  dalam  kegiatan  kerja  profesi  pada  suatu  lembaga,  perusahaan  atau institusi  dalam  jangka  waktu  tertentu  sesuai  dengan  kurikulum.  Praktek  Kerja Lapangan    merupakan  kegiatan  wajib  bagi  seluruh  mahasiswa    program  studi Teknik  Universitas  Nurul  Jadid  dengan  rentang  waktu  antara  satu  sampai  dua bulan.  Praktek  Kerja  Lapangan  merupakan  salah  satu  upaya  untuk  menyiapkan sumberdaya manusia terampil tingkat madya. Pada akhir kegiatan Praktek Kerja Lapangan  mahasiswa  wajib  menyusun  laporan  dalam  bentuk  laporan  di  bawah bimbingan dosen yang akan digunakan sebagai dasar untuk memberikan penilaian sesuai buku pedoman PKL (Praktek Kerja Lapangan). Permasalahan yang terjadi di  Fakultas  Teknik  Universitas  Nurul  Jadid  yaitu  sering  terjadi    ketidaksesuaian kompetensi  dalam  penempatan  mahasiswa  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan tempat  PKL  (Praktek  Kerja  Lapangan)  sehingga  mahasiswa  tidak  dapat menerapkan ilmunya dengan baik.
Data  yang  diolah  dalam  penelitian  ini  adalah  data  mahasiswa,  data  nilai, dan beberapa data pendukung lainnya. Selanjutnya data dari mahasiswa tersebut diolah  dengan  menggunakan  metode Profile  Matching .  Tahapan  pengolahannya adalah  mencocokkan  nilai  bobot  masing-masing  kriteria  dengan  nilai  yang  ada pada  masing-masing  mahasiswa.  Selanjutnya  akan  ditentukan core dan second factor . Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau  dilewati.  Sedangkan  gap  adalah  proses  pengambilan  keputusan  dengan memilih  suatu  alternatif  dengan  menghitung  jumlah  nilai  perbedaan  beberapa aspek kriteria atau dengan menghitung kecocokan nilai kriteria.[1]
Menurut Ramos Somya, Retantyo Wardoyo,[2] berdasarkan analisis yang dilakukan pada Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan  kombinasi  Metode Profle  Matching  dan  TOPSIS Berbasis Web Service. Proses  seleksi  tersebut  mengalami  beberapa  kendala,  antara  lain mahasiswa  harus  datang  langsung  ke  kantor  tata  usaha  untuk  melakukan pendaftaran  yang  ditulis  di form pendaftaran. Form pendaftaran  juga  pernah hilang sehingga harus dilakukan pendaftaran ulang. Proses seleksi dilakukan oleh koordinator  dosen  mata  kuliah  dengan  mengadakan  tes  atau  wawancara  untuk mencari beberapa informasi untuk dijadikan pertimbangan dalam memilih asisten dosen.  Penelitian  lain  yang  dilakukan  [3]  yaitu  membangun  suatu  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode Profile  Matching untuk membantu  proses  pemilihan  Ketua  Program  Studi  Teknik  Informatika  dengan melihat  nilai  tertinggi  hasil  perengkingan  berdasarkan  beberapa  aspek  penilaian diantaranya  kepribadian,  social,  perencanaan,  pengelolan  pembelajaran, pengelolaan sumber daya manusia, pengelolaan sarana dan prasarana, pengelolaan keuangan dan evaluasi dan pelaporan.
Penelitian yang telah dilakukan oleh Nugoroho [4] telah mengembangkan sebuah  rancangan  system  pendukung  keputusan  penerimaan  pegawai menggunakan profile matching untuk  PT. Bank Rakyat Indonesia. Penelitian ini mengelompokkan  kriteria  sebanyak  3  jenis,  yaitu  aspek  kapasitas  intelektual, aspek  kapsitas  sikap  kerja,  dan  aspek  perilaku.  Selanjutnya  masing-masing  jenis kriteria  memiliki  sub  kriteria  sebanyak  6  level  yang  dinilai  secara  kualitatif. Penelitian  berikutnya  yang  dilakukan  oleh  Nurdianto,  dkk  [5]  mengenai  SPK penempatan  tenaga  pendidik.  Penelitian  tersebut  menghasilkan  keputusan  untuk merekomendasikan guru yang akan menempati sekolah yang telah terpilih berdasarkan pencocokan  profil  dari  masing-masing  profil  guru.  Penelitian  berikutnya  dengan menggunakan metode yang sama yang berjudul Implementasi Metode Profile Matching untuk  Evaluasi  Potensi  Akademik  Penjurusan  Siswa  MAN  2  Kota  Kediri menyimpulkan bahwa penggunaan metode Profile Matching dengan ketentuan kriteria yang  telah  ditetapkan  dapat  menghasilkan  rekomendasi  jurusan  dengan  melakukan perhitungan  nilai  GAP  sesuai  dengan  bobot  dari  kriteria  masing-masing  yang  telah ditentukan  [6]  Dalam  penelitian  lainnya  yang  berjudul  perbandingan  metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting pada penentuan jurusan siswa kelas X SMA N 2  Ngaglik [7]. Penelitian tersebut memberikan hasil yang sama pada saat perhitungan karena  kedua  metode  tersebut  merupakan  metode  yang  hasil  akhirnya  berupa perangkingan. Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Sambani, dkk
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  mengimplementasikan  metode  Profile Matching  sebagai  pemodelan  pada  keputusan  penentuan  lokasi  PKL  (Praktek
Kerja  Lapangan)    mahasiswa  di  lingkungan  Universitas  Nurul  Jadid  Fakultas Teknik. Penelitain ini menghasilkan sebuah aplikasi system pendukung keputusan berbasis web, sehingga dapat membantu menentukan kesesuaian mahasiswa untuk menentukan  lokasi  Praktek  Kerja  Lapangan    yang  tepat  bagi  mahasiswa  sesuai dengan kompetensi yang dimiliki oleh mahasiswa.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Profile  Matching atau  metode  pencocokan  profil  seringkali digunakan  sebagai  teknik  dalam  proses  mengambil  keputusan  dengan memperkirakan tingkatan variabel prediktor yang ideal dan harus terpenuhi oleh subyek  yang  diteliti,  bukannya  tingkatan  terendah  yang  mesti  terpenuhi  atau terlewati.  Secara  garis  besar, Profile  Matching merupakan  proses  melakukan perbandingan nilai data yang aktual dari penilaian suatu profil dengan nilai pada profil yang diinginkan, sehingga mampu mengetahui perbedaan kompetesinya (disebut juga gap), jika gap yang dihasilkan semakin kecil maka bobot nilainya akan semakin besar.
Adapun  pada  dasarnya  langkah-langkah  dalam  metode Profile Matching[9 ] :
a. Menetapkan bobot nilai GAP pada masing-masing kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
b. Setelah  nilai  bobot  pada  tiap-tiap  kriteria  ditentukan,  selanjutnya menetapkan nilai standar yang digunakan pada masing-masing kriteria dalam penentuan lokasi Praktek Kerja Lapangan.
c. Melakukan perhitungan nilai GAP dari masing- masing kriteria untuk mendapatkan  selisih  nilai  antara  bobot  alternatif  dan  nilai  standar dengan menggunakan rumus :
Gap = Value Attribut – Value Target
d. Melakukan  pengelompokkan core  factor dan secondary  factor untuk kriteria  yang  digunakan.  Kriteria  dengan  pengaruh  paling  besar  akan digolongkan kedalam core factor dan kriteria lainnya digolongkan kedalam secondary factor.
e. Menghitung nilai total dari keseluruhan nilai dengan menggunakan rumus:  Ni = (X) % NCF +(X) % NSF [8]
Keterangan :
Ni    = Nilai total tiap aspek NCF = Nilai core facto r NSF = Nilai secondary factor (X) % = Nilai persentase
f. Melakukan  perangkingan  dari  nilai  total  yang  telah  didapatkan sebellumnya dengan menggunakan rumus: Ranking = 60 % NCF +
40% NSF (9)
Keterangan : NCF  = Nilai core facto r NSF  = Nilai secondary factor

## 2.1 Menetapkan bobot nilai GAP
Metode Profile Matching yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti tahapan perhitungan sebagai berikut :
Berdasarkan  wawancara,  maka  ada  2  aspek  penilaian  yang diperhitungkan dari penempatan Praktek Kerja Lapangan adalah
a. Prestasi akademik terdiri dari skill khusus, IPK, Pengalaman Kerja dan Kesesuian program Studi.
b. Jarak  terdiri  dari  jarak  tempuh  ke  lokasi  praktek  dimana  Lokasi Penelitian dengan Kecamatan atau Kabupaten. Dengan adanya semua aspek  penilaian  tersebut,  diperlukan  sebuah  penilaian  dan  bobot penilainya  terhadap  setiap  aspeknya.  Tabel  1  merupakan  penilaian kriteria termasuk dengan bobotnya terdiri dari:
Tabel 1. Penilaian Kriteria. Nilai Sub Kreteria 1 : Tidak Memenuhi Syarat 2 : Kurang 3 : Cukup 4 : Baik 5 : Sangat Baik
2.2 Menetapkan nilai standar yang digunakan pada masing-masing kriteria dalam penentuan lokasi Praktek Kerja Lapangan.
Data  kriteria  nilai  mahasiswa  dan  nilai  perusahaan  yang  digunakan  pada pengujian  nilai  gap  yaitu  kriteria  jarak,  kemampuan  mahasiswa  dan kriteria  prestasi  akademik,  lihat  Tabel  2  untuk  keterangan  kriteria  yang terdiri dari bobot kriteria (%), presentasi (CF), presentasi (SF).

## Tabel 2. Merupakan keterangan kriteria

## 2.3 Melakukan perhitungan nilai GAP
Sub kriteria yang digunakan dalam perhitungan penilaian GAP kompetensi terdiri  dari  beberapa  sub  kriteria  yaitu  (1)  Prestasi  Akademik  :  Skill Khusus,  IPK,  Pengalaman  Kerja,  Kesesuain  Program  Studi  (2)  Jarak  : Lokasi  tempuh  mahasiswa  ke  lokasi  praktek.  Tabel  3.  Merupakan perhitungan nilai GAP.
Tabel 3. Perhitungan nilai GAP
2.4 Melakukanan pengelompokkan core factor dan secondary factor untuk kriteria yang digunakan.
Data  kriteria  nilai  mahasiswa  dan  nilai  perusahaan  yang  digunakan  pada pengujian  nilai  gap  yaitu  kriteria  jarak  dan  kriteria  prestasi  akademik,  lihat Tabel  4  untuk  keterangan  kriteria  yang  terdiri  dari  bobot  kriteria  (%), presentasi  memberikan  nilai  60%  untuk  core  factor  (CF),    memberikan  nilai 40% untuk secondary factor (SF) .
Tabel 4. Nilai Standar Kriteria No Code Criteria Criteria Weights (%) presentations (CF) presentations (SF) 1 K001  Academic achievement 60 60 40 2 K002  Distance 40 60 40

## 2.5 Menghitung nilai total dari keseluruhan nilai
Tahap ini digunakan untuk mencari selisih antara profil individu dalam hal ini adalah  mahasiswa  sebagai  peserta  praktek  kerja  lapangan,  pada  tabel  4. Berikut  merupakan  perhitungan  Gap  yang  diperoleh.  Ditentukan  sebanyak  3 kriteria digunakan sebagai kriteria penempatan Praktek Kerja Lapangan.
Tabel 5. Perhitungan Pemetaan GAP

## 2.6 Melakukan perangkingan dari nilai total
Hasil  akhir  dari  proses  profile  matching  merupakan  rangking  dari  nilai yang  paling  direkomendasikan  ditandai  dengan  nilai  paling  tinggi ditempatkan pada bagian atas. Tabel 6. Menunjukkan hasil perangkingan dengan nilai tertinggi yaitu 2.700, sehingga diperoleh rincian perhitungan detail sabagai berikut :
Tabel 6. Hasil Perangkingan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahapan implementasi menggambarkan bagaimana rancangan yang sudah direncanakan  diwujudkan  dalam  perangkat  lunak.  Gambar  1. Memperlihatkan sebagai menu awal yaitu login admin.
Gambar 1. Menu Login
Aplikasi system pendukung keputusan yang dihasilkan dapat dilihat pada gambar  2.  Menu  halaman  utama  terdiri  dari  data  alternative  anggota, kriteria  (aspek),  sub  kriteria,  bobot  Gap,  data  nilai,  hasil  perhitungan
sebagai  menu  rekomendasi  peserta  Praktek  Kerja  Lapangan  dan  data pengguna (admin).
Gambar 2. Tampilan Menu Halaman Utama

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Dari hasil ujicoba yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Aplikasi web yang  telah  dihasilkan  dengan  menggunakan  metode profile  matching ,  dapat  digunakan  untuk  memberikan  rekomendasi penempatan Praktek Kerja Lapangan bagi mahasiswa Fakultas Teknik Universitas  Nurul  Jadid  dalam  bentuk  rangking  dengan  nilai  total terbesar merupakan penempatan yang direkomendasikan yaitu 2.700.
b. Aplikasi  yang  telah  dihasilkan  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu untuk  menghasilkan  keputusan  secara  obyektif,  hal  ini  terlihat  bahwa setiap  instansi  tempat  PKL  dapat  memberikan  penilaian  kebutuhan bobot kriteria yang ditentukan koordinator Praktek Kerja Lapangan.

## 2. Saran
Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan dapat  dijelaskan  bahwa  perlu  dilakukan  perbandingan  menggunakan metode-metode  lainnya  yang  serupa  sehingga  diperoleh  akurasi  hasil rekomendasi.

## REFERENSI
[1] Z. Tharo and A. P. Utama Siahaan, 2016. “Profile Matching in Solving Rank  Problem,” IOSR
J. Electron. Commun. Eng , pp. 73–76.
[2] Ramos Somya, Retantyo Wardoyo, 2019. “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan kombinasi Metode Profle Matching dan TOPSIS Berbasis Web
Service”,KHAZANAH INFORMATIKA, ISSN :2621-038X, e-ISSN :2477-698X.
[3]  Andri  Anto  Tri  Susilo,  2017.  “  Penerapan  metode  Profile  Matching  pada system  pendukung keputusan pemilihan ketua program studi (studi kasus :     program studi teknik informatika STMIK musi rawas) JUITA p-ISSN: 2086-9398; e-ISSN: 2579-890.
[4] Muqtadir. Asfan dan Purdianto. Irwan., 2013, Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan  Metode Profile  Matching (Studi  Kasus  PT.  Industri  Kemasan  Semen  Gresik) , Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Yogyakarta.
[5] Nurdianto, A., Hartati, S. J. dan Maulana, Y.  P., 2016. "Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan  Penempatan  Tenaga  Pendidik  Menggunakan  Metode  Profile  Matching",  JSIKA, Hal.2-3. ISSN : 2338- 137X
[6] Farida, I. N. dan Firliana, R., 2016. "Implementasi Metode Profile Matching  untuk Evaluasi Potensi  Akademik  Penjurusan  Siswa  MAN  2  Kota  Kediri",  Jurnal  Infotel,  Hal.157.  ISSN  : 2085-3688
[7]  Sari,  B.  W.,  2015.  "Perbandingan  Metode  Profile  Matching  dan  Simple  Additive  Weighting pada Penentuan Jurusan Siswa Kelas X SMA N 2 Ngaglik", Jurnal Ilmiah DASI, Hal.16-22. ISSN : 1411- 3201.
[8]  Sardimanto,  Yusrizal  dan  Niswanto,  2017.  "Pengelolaan  Pelaksanaan  Praktik  Kerja  Industri Pada  Jurusan  Teknik  Kendaraan  Ringan  di  SMK  Negeri  2  Banda  Aceh",  Jurnal  Magister Administrasi Pendidikan, ISSN : 2302-0156
[9]  Syahputra,  E.,  Nahri,  S.  dan  Hermawan,  I.,  2016.  "Pengaruh  Model  Praktek  Kerja  Industri (Block  Week  Release  dan  Block  Month  Release)  terhadap  Kompetensi  Membubut  Siswa Sekolah Menengah Kejuruan (Studi Kasus:  SMK  N  2  Medan)",  Jurnal  Teknovasi, Hal.17-22. ISSN : 2355-701X .