Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Dampak Lalu Lintas Pembangunan Grha Padmanaba
Raafi Widyaputra Yulianyahya 1,*
Teknik Sipil, Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan 1 Koresponden*, Email: raafi.widyaputra@lecturer.itk.ac.id ; raafiwp@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                       30 Januari 2022
Diperbaiki                     05 April 2022 Disetujui                       28 April 2022 Keywords: Traffic Impact, Origin and Destination, School. The construction of Grha Padmanaba is expected to impact the performance of surrounding traffic. At the time of operation, the number of students will amount to 765 students, so the Development of Grha Padmanaba belongs to the mandatory Traffic Impact Assessment (TIA) category.  The  study’s  goal  was  to  identify  traffic  performance  around  development  areas, predict the rise and pull that occurs, and predict the impact caused. The analysis method used is the Indonesian Road Capacity Manual 1997 (MKJI, 1997). Output from MKJI 1997 is used delay and degree of saturation, where the delay and degree of saturation are used to see the existing  condition  of  traffic  around  the  site  before  the  construction  and  predictions  when building  operations  and  predictions  for  the  next  five  years.  The  result  obtained  from  the prediction analysis during Grha Padmanaba operations in 2022 is an increase in the degree of saturation in McD Sudirman Not Signal Intersections, Gramedia, and Terban Intersections. Then the prediction of the following five years conditions shows a significant increase in those intersections.  From  the  analysis results  obtained  then  concluded  some  recommendations  to minimise the density that occurs due to the operation of Grha Padmanaba.
Kata kunci: Dampak Lalu Lintas, Bangkitan dan Tarikan, Sekolah.

## Abstrak
Pembangunan  Grha  Padmanaba  diperkirakan  akan  menimbulkan  dampak  terhadap kinerja lalu lintas di sekitarnya. Jumlah siswa pada saat operasional akan berjumlah 765 siswa, sehingga pembangunan Grha Padmanaba termasuk kategori wajib Analisis Dampak Lalu Lintas (Andalalin). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kinerja lalu  lintas  di  sekitar  daerah  pembangunan,  memprediksi  bangkitan  dan  tarikan  yang terjadi, dan memprediksi dampak yang ditimbulkan. Metode analisis yang digunakan yaitu dengan pendekatan Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 (MKJI, 1997).  Luaran yang digunakan dari MKJI 1997 adalah tundaan dan derajat kejenuhan, dimana tundaan dan derajat kejenuhan digunakan untuk melihat kondisi eksisting lalu lintas di sekitar lokasi sebelum  adanya  pembangunan  dan  prediksi  ketika  operasional  bangunan  sekaligus prediksi 5 tahun kedepan. Hasil yang didapat dari analisa prediksi saat operasional Grha Padmanaba pada tahun 2022 adalah terjadi peningkatan derajat kejenuhan pada Simpang Tak  Bersinyal  McD  Sudirman.  Simpang  Gramdeia,  dan  Simpang  Terban.  Kemudian prediksi saat kondisi 5 tahun mendatang terjadi peningkatan yang sangat signifikan pada simpang  tersebut.  Dari  hasil  analisis  yang  didapatkan  kemudian  disimpulkan  beberapa rekomendasi  untuk  meminimalisir  kepadatan  yang  terjadi  akibat  operasional  Grha Padmanaba.

## 1. Pendahuluan
Studi  dampak  lalu  lintas  adalah  sebuah  studi  yang menganalisa  efek  dari  perkembangan  tertentu  terhadap jaringan  transportasi.  Sebuah  studi  dampak  lalu  lintas umumnya diperlukan oleh otoritas jalan untuk mengevaluasi dampak  perubahan  dalam  penggunaan  lahan. Sebuah  studi dampak lalu lintas bervariasi dalam kompleksitas tergantung pada  ukuran  pembangunan,  penggunaan  lahan  saat  ini  dan yang  diusulkan  dan  lokasi  pembangunan.  Berbagai  konsep dan  prinsip  rekayasa  lalu  lintas  diterapkan  saat  melakukan penilaian dampak lalu lintas [1]. Analisis dampak lalu lintas memberikan  gambaran  yang  lebih  komprehensif  tentang perubahan  pola  lalu  lintas  pada  jaringan  meliputi perkembangan  yang  diusulkan  [2].  Perkembangan  kota
mengalami  permasalahan  lalu  lintas  yang  serius  karena permintaan  kendaraan  pribadi  melebihi  kapasitas  sistem transportasi  karena  banyak  keluarga  dalam  rumah  tangga mampu membeli kendaraan pribadi [3].
Rencana pembangunan pusat kegiatan, permukiman dan infrastruktur yang diperkirakan akan menimbulkan gangguan kemanan, keselamatan, ketertiban, dan kelancaran lalu lintas dan angkutan jalan wajib dilengkapi dengan analisis dampak lalu  lintas  [4].  Kemacetan  lalu  lintas  mengakibatkan sejumlah  masalah,  termasuk  biaya  ekonomi  karena  waktu perjalanan  yang  tertunda,  menimbulkan  kepadatan  di  ruas jaringan  jalan  dan  simpang,  polusi  udara,  dan  tentu  saja kecelakaan lalu lintas [5].
Raafi Widyaputra Yulianyahya, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (283-290) 284
Daerah yang dikembangkan adalah daerah yang membe- rikan  bangkitan  dan  tarikan  lalu  lintas  baru  yang  akan membebani  lalu  lintas  yang  ada.  Rekomendasi  yang  dibe- rikan  dapat  berupa  upaya  yang  harus  dilakukan  terhadap sistem lalu lintas dan prasarana yang ada guna menghadapi tambahan  beban  dari  kawasan  yang  akan  dikembangkan. Masa kajian Andalalin diarahkan pada program peningkatan 5 atau 10 tahunan sampai masa 20 tahun ke depan dari sejak kawasan  tersebut  dibuka dan berfungsi  sepenuhnya  (sesuai dengan pentahapan pembangunan kawasan tersebut) [6].

## 2. Metode
Analisis Dampak Lalu Lintas (Andalalin) pada dasarnya merupakan analisis pengaruh pengembangan tata guna lahan terhadap  sistem  pergerakan  arus  lalu  lintas  di  sekitarnya, yang diakibatkan oleh bangkitan lalu lintas  yang baru, lalu lintas beralih, dan oleh kendaraan keluar masuk dari/ke lahan tersebut.
Tahap  awal  dari  Andalalin  pembangunan  Grha Padmanaba ialah mengumpulkan data sekunder berupa data lay out lokasi pembangunan, data jaringan transportasi dan tata  guna  lahan  disekitar  pembangunan  Grha  Padmanaba. Data  tersebut  dipergunakan  untuk  menentukan  daerah dampak, membangun model jaringan transportasi serta untuk menentukan  survei  primer.  Tahap  kedua  adalah  survei inventarisasi  jenis  pengendalian  persimpangan  dan  survei pencacahan  lalu  lintas  terklasifikasi.  Kemudian  data  dari pencacahan  lalu  lintas  di  lapangan  dianalisis  dengan menggunakan pendekatan Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 untuk mendapatkan nilai tundaan dan derajat kejenuhan di simpang di sekitar lokasi pembangunan [7]. Nilai tundaan dan  derajat  kejenuhan  digunakan  untuk  melihat  kondisi eksisting  lalu  lintas  di  sekitar  lokasi  sebelum  adanya pembangunan  dan  prediksi  ketika  operasional  bangunan sekaligus  prediksi  5  tahun  kedepan.  Bagan  alir  metode analisis dampak lalu lintas seperti pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Bagan Alir Metode Analisis Dampak Lalu Lintas [6]
Seperti disebutkan pada Gambar 1 , analisis yang dilakukan meliputi:
a. Analisis bangkitan dan tarikan pada kondisi tanpa proyek dan dengan adanya proyek, dilakukan analisis pada masa
Analisis Pembebanan Jaringan Jalan Do Minimum/ Do Something Rekomendasi Data Dengan Proyek Tanpa Proyek Analisis Bangkitan Lalu Lintas Akibat Pembangunan Grha Padmanaba Analisis Kinerja Jaringan Jalan Skenario Penanganan Dampak Timbul Dampak Analisis Kinerja Jaringan Jalan Timbul Dampak Do Nothing Do Nothing Do Minimum/ Do Something Skenario Penanganan Dampak Analisis Kinerja Jaringan Jalan Do Nothing Volume  Lalu Lintas Eksisting Tidak TIDAK YA YA Dibandingkan Prediksi Volume Lalu Lintas Eksisting
sebelum beroperasi Grha  Padmanaba untuk mengetahui kondisi jaringan jalan sebelum beroperasinya Grha Pad- manaba,  prediksi  ketika  Grha  Padmanaba  sudah  bero- perasi  untuk  mengetahui  kondisi  jaringan  jalan  setelah adanya pembangunan, dan prediksi selama 10 tahun ke depan  setelah  adanya  pembangunan  Grha  Padmanaba. Analisis jaringan jalan di sekitar pembangunan menggu- nakan  beberapa  parameter  seperti  derajat  kejenuhan, kapasitas, dan tundaan [7].
b. Analisis  penanganan  masalah  yaitu  dapat  memberikan solusi  untuk  meminimalkan  dampak  lalu  lintas  akibat pembangunan ( do something ).

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Studi Kasus
Pembangunan  Grha  Padmanaba  yang  terletak  di  dalam lingkup wilayah SMA Negeri 3 Yogyakarta tepatnya di Jalan Yos  Sudarso  7,  Kelurahan  Kotabaru,  Kecamatan  Gondo- kusuman, Kota Yogyakarta, Provinsi D.I. Yogyakarta diper- kirakan  akan  menarik  dan  membangkitkan  lalu  lintas  serta
menambah beban lalu lintas di sekitar pembangunan. Total luas lahan yang digunakan untuk pembangunan Grha Padma- naba adalah seluas ±  300 m 2 . Rencana pembangunan Grha Padmanaba ini adalah berupa bangunan fisik setinggi 6 lantai dan 1 basement yang terdiri dari ruang workshop pada lantai basement dengan  luas  289,24  m 2 ,  ruang  serbaguna  pada lantai dasar seluas 473,74 m 2 , ruang perpustakaan dan ruang kelas  pada  lantai  pertama  dengan  luas  393,85  m 2 ,  labo- ratorium biologi dan ruang kelas pada lantai kedua  dengan luas 351,8 m 2 , laboratorium bahasa dan laboratorium kimia pada lantai ketiga seluas 351,8 m 2 , laboratorium fisika dan laboratorium  komputer  pada  lantai  empat  seluas  351,8  m 2 , serta hall audio visual pada lantai lima seluas 351,8 m 2 .
Untuk  ketersediaan  ruang  parkir  saat  operasional  yaitu sepeda  motor  sebesar  765  ruang  parkir,  mobil  sebesar  22 ruang  parkir,  dan  untuk  parkir  sepeda  dapat  menggunakan parkir yang sama dengan sepeda motor. Lokasi pembangu- nan  Grha  Padmanaba  dan  jaringan  lalu  lintas  di  sekitar pembangunan seperti pada Gambar 2 .
Gambar 2 . Lokasi Pembangunan Grha Padmanaba dan Jaringan Lalu Lintas di Sekitar Pembangunan
Raafi Widyaputra Yulianyahya, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (283-290) 286
Untuk  mengetahui  besaran  arus  lalu  lintas  di  sekitar pembangunan  pada  periode  jam  puncak  maka  dilakukan survei selama 4 (empat) jam dibagi menjadi periode pagi dan sore  hari.  Periode  pagi  dan  sore  dipilih  karena  pada  saat operasional  sekolah  berlangsung,  yaitu  saat  berangkat  ke sekolah dan pulang sekolah. Ketika survei volume lalu lintas dilakukan  pada  tahun  2020  ternyata  volume  lalu  lintas
berbeda jauh dengan tahun 2019 dikarenakan masa pandemi. Oleh  karena  itu diambil pedekatan  volume  lalu  lintas  pada tahun 2019 yang bersumber dari instansi terkait [8]. Kondisi kinerja lalu lintas eksisting di Bundaran Stadion Kridosono dan simpang di sekitar pembangunan pada Tabel 1 , Tabel 2 , Tabel 3 , dan Tabel 4 .
Tabel 1 . Kinerja Lalu Lintas Eksisting Bundaran Stadion Kridosono Eksisting
Bagian Jalinan (Jalan) Arus Bagian Jalinan Derajat Kejenuhan Tundaan Lalu Lintas (det/smp) Tundaan Lalu Lintas Total (det/smp) Peluang Antrian (%) Jam Puncak Pagi Suroto – Wardhani 4139 1,12 280 1172235 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2636 0,72 4 10720 13 – 30 Atmosukarto – Tukangan 2810 0,53 2 6977 7 – 15 Tukangan – Abu Bakar Ali 2870 0,74 4 12642 14 – 33 Abu Bakar Ali – F M Noto 4336 0,80 5 23441 18 – 41 F M Noto – Suroto 3834 0,70 4 14790 12 - 29 Jam Puncak Sore Suroto – Wardhani 4131 1,12 280 1154902 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2914 0,77 5 14223 16 – 37 Atmosukarto – Tukangan 3725 0,70 4 14416 12 – 29 Tukangan – Abu Bakar Ali 3577 0,93 9 33299 30 – 63 Abu Bakar Ali – F M Noto 2243 0,40 2 4160 4 – 9 F M Noto – Suroto 2226 0,41 2 4241 4 – 9
Tabel 2 . Kinerja Lalu Lintas Eksisting di Simpang Tak Bersinyal McD
Kapasitas (smp/jam) Arus Lalu Lintas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Simpang (detik) Peluang Antrian (%) Tingkat Pelayanan Jam Puncak Pagi 2700 3129 0,65 10,86 18 - 36 C Jam Puncak Sore 2700 4326 0,92 15,93 34 – 67 C Tabel 3 . Kinerja Lalu Lintas Eksisting di Simpang Bersinyal Gramedia Lengan Arus Lalu Lintas (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Rata-rata (det/smp) Tingkat Pelayanan Jam Puncak Pagi Utara Selatan Timur- Straight Barat Timur- Turn Right 359 768 1046 1089 844 1530 987 879 1126 1574 0,23 0,78 1,19 0,97 0,54 25,5 36,1 396,4 64,3 29,9 F Jam Puncak Sore
Utara
Selatan Timur- Straight Barat Timur- Turn Right 791 768 1174 1425 486 2016 1301 1833 743 1036 0,39 0,59 0,64 1,20 0,47 18,3 21,1 20,5
495,1
30,1 F
Tabel 4 . Kinerja Lalu Lintas Eksisting di Simpang Bersinyal Terban Lengan Arus Lalu Lintas (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Rata-rata (det/smp) Tingkat Pelayanan Jam Puncak Pagi Utara Timur Barat 343 925 666 2713 1846 1990 0,13 0,50 0,33 14,7 16,4 14,7 B Jam Puncak Sore Utara Timur Barat 596 1547 896 2685 1846 1990 0,22 0,84 0,45 15,2 23,7 15,9 B 3.2. Akses In-Out dan Sirkulasi SMA Negeri 3 Yogyakarta
Pembangunan  Grha  Padmanaba  direncanakan  menam- bah  3  (tiga)  kelas  yang  masing-masing  kelasnya  berisi  36 siswa, dari  data  tersebut diprediksi akan menimbulkan  108
bangkitan  kendaraan  yang  akan  parkir  melalui  pintu  utara yang mana aksesnya melalui Jalan Sajiono. Kinerja akses in- out SMA Negeri 3 Yogyakarta pada Tabel 5 .
Tabel 5 . Kinerja Akses In-Out SMA Negeri 3 Yogyakarta Kapasitas (smp/jam) Arus Lalu Lintas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Jl. Mayor (detik) Tundaan Jl. Minor (detik) Tundaan Simpang (detik) Peluang Antrian (%) Periode Masuk Sekolah (Pagi) 2700 123 0,03 0,25 0 3,74 0 – 2 Periode Keluar Sekolah (Sore) 2700 205 0,11 0,84 1,93 4,94 1 - 5
Dari  analisis  kinerja in-out SMA  Negeri  3  Yogyakarta melalui Jalan Sajiono, didapatkan nilai derajat kejenuhan saat masuk sekolah sebesar 0,03 dan saat keluar (pulang sekolah) sebesar 0,11. Dari nilai tersebut dapat diartikan bahwasanya operasional tidak menimbulkan dampak kepada jalan umum yang mana terlihat dari nilai derajat kejenuhan yang belum mencapai nilai jenuh.
3.3.  Bangkitan Parkir
SMA Negeri 3 Yogyakarta sudah berdiri dan beroperasi cukup lama, sehingga bangkitan yang diperhitungkan dalam analisis  ini  adalah  benar-benar  bangkitan  baru  siswa  dan karyawan karena adanya kebijakan baru dalam penerimaan siswa maupun kebutuhan karyawan/pegawai operasional.
Untuk kondisi operasional Grha Padmanaba dan sekolah, diperkirakan  terjadi  tambahan  yang  berjumlah  100  orang dengan  perhitungan  bahwa  penambahan  siswa  per-kelas yang semula berisi 32 siswa akan bertambah 4 orang menjadi 36 siswa, sehingga dengan jumlah 21 kelas yang ada, akan terjadi penambahan 84 siswa. Sedangkan gedung baru (Grha Padmanaba)  diperkirakan  akan  memerlukan  tambahan tenaga kerja dalam operasionalnya sebanyak 16 orang. Detil komposisi  tambahan  bangkitan  baru  adalah  95  siswa  dan
pegawai  menggunakan  kendaraan  sepeda  motor,  dan  5 pegawai menggunakan mobil.
Bangkitan saat operasional Grha Padmanaba dan sekolah adalah  sebesar  100  orang.  Untuk  durasi  parkir  kendaraan karyawan dan siswa diasumsikan selama jam sekolah yakni 9  (sembilan)  jam  mulai  pukul  07.00  –  16.00.  Perhitungan bangkitan  100  orang  karyawan  dan  siswa  didapat  dengan Persamaan 1.
total bangkitan kendaraan x 1 jam durasi parkir (jam) (1) 100 x 1 9 = 11 kend/jam
Dari  Persamaan  1  dapat  disimpulkan  bahwa  tambahan bangkitan  dengan  durasi  parkir  selama  masa  operasional sekolah  yaitu  9  jam  didapatkan  hasil  11  kendaraan  per- jamnya.  Kondisi  kinerja  lalu  lintas  jam  mendatang  dengan pembangunan Grha Padmanaba ditambah dengan pertumbuhan  lalu  lintas  tiap  tahunnya  sebesar  5%  serta perbandingannya  apabila  tanpa  adanya pembangunan  Grha Padmanaba kondisi jam puncak dapat dilihat pada Tabel 6 , Tabel 7 , Tabel 8 , dan Tabel 9 .
Raafi Widyaputra Yulianyahya, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (283-290) 288
Tabel 6 . Perbandingan Kinerja Lalu Lintas Bundaran Stadion Kridosono Tahun Bagian Jalinan (Jalan) Arus Bagian Jalinan Derajat Kejenuhan Tundaan Lalu Lintas (det/smp) Tundaan Lalu Lintas Total (det/smp) Peluang Antrian (%) 2020 (Eksisting) Suroto – Wardhani 4139 1,12 280 1172235 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2636 0,72 4 10720 13 – 30 Atmosukarto – Tukangan 2810 0,53 2 6977 7 – 15 Tukangan – Abu Bakar Ali 2870 0,74 4 12642 14 – 33 Abu Bakar Ali – F M Noto 4336 0,80 5 23441 18 – 41 F M Noto – Suroto 3834 0,70 4 14790 12 – 29 2022 (Tanpa Pembangunan) Suroto – Wardhani 4215 1,12 280 1178512 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2636 0,72 4 10720 13 – 30 Atmosukarto – Tukangan 2817 0,53 2 7013 7 – 15 Tukangan – Abu Bakar Ali 2877 0,74 4 12735 15 – 34 Abu Bakar Ali – F M Noto 4357 0,80 5 23839 18 – 42 F M Noto – Suroto 3843 0,70 4 14902 12 – 29 2022 (Dengan Pembangunan) Suroto – Wardhani 4213 1,12 280 1177827 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2636 0,72 4 10720 13 – 30 Atmosukarto – Tukangan 2820 0,53 2 7026 7 – 15 Tukangan – Abu Bakar Ali 2895 0,75 4 13003 15 – 34 Abu Bakar Ali – F M Noto 4361 0,80 5 23924 18 – 42 F M Noto – Suroto 3844 0,70 4 14916 12 – 29 2027 (Dengan Pembangunan) Suroto – Wardhani 4396 1,12 280 1228929 61 – 113 Wardhani – Atmosukarto 2636 0,72 4 10720 13 – 30 Atmosukarto – Tukangan 2879 0,54 2 7317 7 – 15 Tukangan – Abu Bakar Ali 2948 0,76 4 13807 15 – 36 Abu Bakar Ali – F M Noto 4529 0,83 5 27506 20 – 46 F M Noto – Suroto 3917 0,71 4 15869 13 – 30 Tabel 7 . Perbandingan Kinerja Lalu Lintas di Simpang Tak Bersinyal McD Tahun Kapasitas (smp/jam) Arus Lalu Lintas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Simpang (detik) Peluang Antrian (%) Tingkat Pelayanan 2020 (Eksisting) 2022 (Tanpa Pembangunan) 2022 (Dengan Pembangunan) 2027 (Dengan Pembangunan) 2700 2700 2700 2700 3129 4543 4544 6089 0,65 0,96 0,96 1,29 10,86 17,47 17,48 103,17 18 – 36 37 – 73 37 – 74 69 - 142 C C C F Tabel 8 . Perbandingan Kinerja Lalu Lintas di Simpang Bersinyal Gramedia
Tahun Lengan Arus Lalu Lintas (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Rata- rata (det/smp) Tingkat Pelayanan 2020 (Eksisting) Utara 359 1530 0,23 25,5 F Selatan 768 987 0,78 36,1 Timur- Straight 1046 879 1,19 396,4 Barat 1089 1126 0,97 64,3 Timur- Turn Right 844 1574 0,54 29,9 2022 (Tanpa Pembangunan) Utara 377 1530 0,25 28,3 F Selatan 806 987 0,82 41,9 Timur- Straight 1098 879 1,25 519,3
Barat 1143 1126 1,01 108,3 Timur- Turn Right 886 1574 0,56 34,7 2022 (Dengan Pembangunan) Utara 831 2016 0,41 18,5 F Selatan 807 1301 0,62 21,7 Timur- Straight 1233 1833 0,67 21,2 Barat 1497 743 1,10 129,5 Timur- Turn Right 511 1036 0,49 30,4 2027 (Dengan Pembangunan) Utara 1113 2016 0,55 20,3 F Selatan 1081 1301 0,83 28,9 Timur- Straight 1652 1833 0,90 31,1 Barat 2005 743 2,70 3109,1 Timur- Turn Right 684 1036 0,66 32,5 Tabel 9 . Perbandingan Kinerja Lalu Lintas di Simpang Bersinyal Terban Tahun Lengan Arus Lalu Lintas (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat Kejenuhan Tundaan Rata- rata (det/smp) Tingkat Pelayanan 2020 (Eksisting) Utara 596 2685 0,22 15,2 B Timur 1547 1846 0,84 23,7 Barat 896 1990 0,45 15,9 2022 (Tanpa Pembangunan) Utara 625 2685 0,23 15,3 B Timur 1625 1846 0,88 26,2 Barat 941 1990 0,47 16,1 2022 (Dengan Pembangunan) Utara 626 2685 0,23 15,3 B Timur 1625 1846 0,88 26,2 Barat 941 1990 0,47 16,1 2027 (Dengan Pembangunan) Utara 838 2685 0,31 15,8 F Timur 2177 1846 1,18 372,2 Barat 1261 1990 0,63 18,2
Dari Tabel  6 terlihat  pada  Jalan  Suroto  –  Jalan Wardhani kondisi eksisting dan mendatang telah mencapai derajat  kejenuhan  maksimum  yaitu  melebihi  nilai  yang disyaratkan  yaitu  0,85  [7].  Untuk  itu  perlu  diberikan rekayasa  lalu  lintas  pada  Bundaran  Stadion  Kridosono untuk meminimalisir kepadatan yang terjadi.
Pada Tabel  7 kinerja  lalu  lintas  di  Simpang  Tak Bersinyal McD kondisi eksisting hingga mendatang perlu diberikan perhatian karena derajat kejenuhan telah melebihi nilai  yang  disyaratkan,  untuk  itu  perlu  diberikan  solusi sebelum melampaui derajat kejenuhan yang disyaratkan.
Pada Tabel  8 tentang  kinerja  lalu  lintas  Simpang Gramedia  kondisi  eksisting  hingga  mendatang  perlu dilakukan  optimalisasi  waktu  siklus  simpang  untuk meminimalisir derajat kejenuhan yang telah melebihi nilai yang  disyaratkan  sekaligus  dapat  diupayakan  untuk peningkatan tingkat pelayanan.
Pada Tabel 9 kinerja lalu lintas Simpang Terban untuk kondisi  eksisting  hingga  operasional  Grha  Padmanaba masih  memungkinkan  karena  tingkat  pelayanan  masih dalam  kategori  B,  namun  pada  kondisi  tahun  2027  perlu
menjadi  perhatian  sebelum  derajat  kejenuhan  melampaui nilai yang disyaratkan.

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis eksisting jaringan lalu lintas di sekitar pembangunan adalah sebagai berikut.
a. Kinerja  eksisting  Bundaran  Stadion  Kridosono yang letaknya tepat di selatan lokasi pembangunan dengan tundaan rata-rata yaitu 49,83 detik/smp.
b. Untuk  kondisi  eksisting  Simpang  Tak  Bersinyal McD  Sudirman  kondisi  jam  puncak  didapatkan derajat kejenuhan 0,92
c. Kondisi eksisting Simpang Gramedia kondisi jam puncak didapatkan derajat kejenuhan 0,80.
d. Simpang  Terban  kondisi  jam  puncak  didapatkan derajat kejenuhan 0,50.
2. Kondisi  lalu  lintas  saat  operasional  Grha  Padmanaba tahun 2022 dengan bangkitan 100 orang adalah sebagai berikut:
Raafi Widyaputra Yulianyahya, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (283-290) 290
a. Tundaan  rata-rata  Bundaran  Stadion  Kridosono tidak ada peningkatan yang signifikan yaitu 49,83 detik/smp.
b. Peningkatan derajat kejenuhan pada Simpang Tak Bersinyal McD Sudirman menjadi 0,96.
c. Peningkatan  derajat  kejenuhan  pada  Simpang Gramedia menjadi 0,84.
d. Peningkatan  derajat  kejenuhan  pada  Simpang Terban menjadi 0,53.
3. Kondisi lalu lintas dengan prediksi 5 tahun yang akan datang saat operasional Grha
Padmanaba mengakibatkan  penurunan  tingkat  pelayanan  pada Simpang  Tak  Bersinyal  McD  Sudirman,  Simpang Gramedia, dan Simpang Terban yang diakibatkan oleh bangkitan  dari  Grha  Padmanaba  dan  peningkatan jumlah kendaraan bermotor sebesar 5% tiap tahunnya.
4. Rekomendasi  dari  hasil  Andalalin  guna  mengurangi kepadatan  lalu  lintas  akibat  pembangunan  Grha Padmanaba adalah sebagai berikut.
a. Pemecahan  arus  lalu  lintas  dari  Jalan  Suroto menuju  Jalan  Wardhani  pada  periode  pagi  hari (06.00 – 08.00) dan sore hari (15.00 – 17.00).
b. Pemecahan  arus  lalu  lintas  di  Simpang  Tak Bersinyal McD Sudirman dari lengan selatan pada periode  pagi  hari  (06.00  –  08.00)  dan  sore  hari (15.00 – 17.00).
c. Optimasi  waktu  siklus  simpang  bersinyal  di Simpang  Gramedia  dan  Simpang  Terban  pada periode  pagi  hari  (06.00  –  08.00)  dan  sore  hari (15.00 – 17.00).

## Daftar Pustaka
[1] K. S. R. I. Bindu, V. Navya, V. Jaswanth, and
N.  Ashok,  “Traffic  Impact  Assessment  in Vijayawada  At  Junction  ,  Commerical,”  pp.
7277–7290, 2019.
[2] S. Padma, S. Velmurugan, N. Kalsi, K. Ravin- der,  M.  Erramapalli,  and  S.  Kannan,  “Traffic
Impact Assessment for
Sustainable Development  in  Urban  Areas,” Transp.  Res. Procedia ,  vol.  48,  no.  2019,  pp.  3173–3187,
2020, doi: 10.1016/j.trpro.2020.08.165.
[3] L. W. May et al. , “An overview of the practice of traffic impact assessment in Malaysia,” Int.
J. Eng. Adv. Technol. , vol. 8, no. 5, pp. 914– 921,  2019,  doi:  10.35940/ijeat.E1130.0585C 19.
[4] Pemerintah  Republik  Indonesia,  “Manajemen dan  Rekayasa,  Analisis  Dampak  serta
Manajemen Kebutuhan Lalu Lintas,” Pemerintah Republik Indones. , 2011.
[5] P.  Ponnurangam  and  G.  Umadevi,  “Traffic Impact  Analysis  (TIA)  for  Chennai  IT Corridor,” Transp. Res. Procedia , vol. 17, no. December  2014,  pp.  234–243,  2016,  doi: 10.1016/j.trpro.2016.11.079.
[6] A.  Munawar,  “Analisis  Dampak  Lalulintas Pembangunan Pusat Perbelanjaan: Studi Kasus Plaza  Ambarukmo,” J.  Sains  &Teknologi Lingkung. , vol. 1, no. 1, pp. 27–37, 2009, doi: 10.20885/jstl.vol1.iss1.art2.
[7] K. PUPR, “Highway Capacity Manual Project (HCM),” Man. Kapasitas Jalan Indones. , vol. 1, no. I, p. 564, 1997.
[8] K.  Y.  Dishub,  “Normalisasi  Simpang  Kota Yogyakarta,” Yogyakarta, 2019.