## PERUBAHAN GARIS PANTAI DENGAN CITRA SATELIT DI KABUPATEN GIANYAR
Putu Aryastana 1) , I Gusti Agung Putu Eryani 1) , Kadek Windy Candrayana 2)
1) Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Warmadewa
2) Mahasiswa Magister Teknik Sipil Program Pasca Sarjana Universitas Udayana

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang cukup cepat membuat arah studi monitoring dan analisa perubahan  garis  pantai  lebih  banyak  menggunakan  citra  satelit  penginderaan  jauh. Pemanfaatan citra satelit dalam monitoring dan analisa perubahan garis pantai sudah banyak dilakukan, antara lain: Landsat, Quickbird, Allos dan IKONOS. Pada penelitian ini dilakukan analisa  terhadap  perubahan  garis  pantai  dan  laju  erosi  dengan  dengan  membandingkan  2 (dua)  buah  citra  satelit  yaitu  data  citra  satelit  SPOT  5  pada  tahun  2009  memiliki  resolusi spasial  10  m  (multispectral)  dan  SPOT  6/SPOT  7  pada  tahun  2015  yang  memiliki  resolusi hingga 1.5 m yang nantinya akan dilakukan koreksi dengan hasil pengamatan lapangan untuk kawasan  pantai  di  Kabupaten  Gianyar.  Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  kepada pemerintah daerah dan pemerintah pusat sebagai data dasar (data base) dalam pengambilan keputusan  untuk  penanganan  kawasan  pantai.  Hasil  analisa  menunjukan  bahwa  rata-rata perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di  Kabupaten  Gianyar  berdasarkan  citra  satelit  SPOT tahun  2009  dan  2015  adalah  sebesar  22.441  m.  Rata-rata  laju  erosi  pantai  yang  terjadi  di Kabupaten  Gianyar  berdasarkan  citra  satelit  SPOT  tahun  2009  dan  2015  adalah  sebesar 3.202 m/tahun..
Kata kunci: garis pantai, SPOT, citra satelit

## 1 PENDAHULUAN
Garis  pantai  didefinisikan  sebagai  batas antara  darat  dan  permukaan  air.  Pada  proses dinamis ada beberapa faktor yang mempengaruhi  perubahan  garis  pantai,  yaitu hidrologi,  geologi,  iklim  dan  vegetasi.  Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  pembaharuan terhadap  peta  perubahan  garis  pantai  yang dilakukan secara terus-menerus. Pembaharuan ini diperlukan untuk
mengetahui  faktor  pendorong  dan  informasi manajemen sumber daya pantai, perlindungan  lingkungan  pantai  dan  juga untuk  perencanaan  pengembangan  yang berkelanjutan pada kawasan pantai (Guariglia, et al., 2006).
Pemetaan  garis  pantai  dapat  dilakukan dengan pengukuran lapangan secara langsung,  analisa  foto  udara  dan  analisa pengideraaan jauh atau citra satelit (Guariglia,  et  al.,  2006).  Perkembangan pemanfaatan  citra  satelit  dalam  analisa perubahan  garis  pantai  sudah  banyak digunakan.  Citra  satelit  Quickbird  tahun 2006 digunakan untuk menentukan perubahan  garis  pantai  di  Pantai  Utara Semarang  yang  dipadukan  dengan  peta topografi  tahun  1938  (Sudarsono,  2011). Parman,  2010  mendeteksi  perubahan  garis pantai  di  Pantai  Utara  Semarang  Demak menggunakan  citra  satelit  Landsat  tahun 1998  dan  citra  Allos  tahun  2006  dengan tingkat akurasi 93%. Muryani, 2010 menggabungkan data foto udara pankromatik tahun 1981, peta rupa bumi tahun 2000, citra satelit  IKONOS  tahun  2005  dan  survey lapangan  tahun  2009  untuk  mengetahui perubahan  penggunaan  lahan,  perubahan garis  pantai,  serta  dampak  perubahan  garis pantai  terhadap  kehidupan  sosial  masyarakat di  sekitar  muara  Sungai  Rejoso  Kabupaten Pasuruan.  Penggunaan  data  satelit  Landsat (sensor  MSS,  TM  dan  ETM+)  secara temporal dapat membantu untuk menganalisis  perubahan  tutupan  lahan  dan perubahan  panjang  pantai,  abrasi  dan  akresi (Arief, Winarso, & Prayogo, 2011).
Pemanfaatan  citra  satelit  Landsat  juga  dapat dipergunakan  untuk  melakukan  monitoring perubahan garis pantai (Kasim, 2012).
Kabupaten  Gianyar  memiliki  panjang pantai sekitar 20 km (Anonim, 2013), belum memiliki data perubahan garis pantai. Untuk mendapatkan  data  perubahan  garis  pantai dapat dilakukan dengan melakukan pengukuran  secara  periodik  setiap  tahunnya, namun hal ini memerlukan biaya yang cukup besar. Salah satu alternative untuk mengetahui  perubahan  garis  pantai  di Kabupaten Gianyar adalah dengan menggunakan citra satelit. Penggunaan  data  citra  satelit  untuk monitoring  perubahan  garis  pantai  memiliki beberapa keuntungan, yaitu mampu
memonitor  cakupan  wilayah  yang  luas
(Kasim,  2012),  mengurangi  biaya  jika dibandingkan dengan
menggunakan pengukuran  langsung,  memerlukan  waktu yang  lebih  pendek  dalam  menganalisa  jika dibandingkan dengan pengukuran lapangan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  perubahan  garis  pantai  dan  rata- rata  laju  erosi  di  Kabupaten  Gianyar berdasarkan  citra  satelit.  Penelitian  ini memberikan  kontribusi  kepada  pemerintah daerah  dan  pemerintah  pusat  sebagai  data dasar  (data  base)  dalam  pengambilan keputusan untuk penanganan kawasan pantai. Hasil  analisa  menunjukan  bahwa  rata-rata perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di Kabupaten Gianyar.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Pantai dan Garis Pantai
Pantai  adalah  sebuah  bentuk  geografis yang terdiri dari pasir, dan terdapat di daerah pesisir.  Daerah  pantai  menjadi  batas  antara daratan  dan  perairan  laut.  Panjang  garis pantai  ini  diukur  mengelilingi  seluruh  pantai yang  merupakan  daerah  teritorial  suatu negara.  Kawasan  Pantai  merupakan  suatu kawasan  yang  sangat  dinamik  terhadap perubahan,  begitu  pula  dengan  perubahan
garis  pantainya.  Perubahan  garis  pantai pantai adalah suatu proses tanpa henti (terus- menerus)  melalui  berbagai  proses  alam  di pantai  yang  meliputi  pergerakan  sedimen, arus  susur  pantai  (longshore  current), tindakan  ombak  dan  penggunaan  lahan (Arief, Winarso, & Prayogo, 2011).
Garis  pantai  merupakan  pertemuan antara pantai (daratan) dan air (lautan). Suatu tinggi  muka  air  tertentu  dipilih  untuk menjelaskan  posisi  garis  pantai,  yaitu  garis air  tinggi  (high  water  line)  sebagai  garis pantai  dan  garis  air  rendah  (low  water  line) sebagai acuan kedalaman (Sudarsono, 2011). Penambahan  dan  pengurangan  areal  pantai tiap tahun dapat dihitung dan dipantau. Pada umumnya kebanyakan daerah pantai, perubahan  alam  terjadi  lebih  cepat  dari  pada perubahan  alam  di  lingkungan  yang  lain kecuali  di  daerah-daerah  yang  mengalami gempa  bumi,  daerah  banjir  dan  gunung  api. Perubahan garis pantai ada dua macam, yaitu perubahan  maju  (akresi)  dan  perubahan mundur (abrasi). Garis pantai dikatakan maju apabila  ada  petunjuk  adanya  pengendapan dan  atau  pengangkatan  daratan  (emerge). Sedangkan  garis  pantai  dikatan  mundur apabila ada proses abrasi dan atau penenggelaman daratan (sub merge) (Sudarsono, 2011).

## 2.2 Domain  dan  Proksi  dalam  Ekstrasi Fitur Garis Pantai
Pendokumentasian dan
pemetaan perubahan  lokasi  suatu  garis  pantai  maka dikenal  beberapa  proksi  yang  digunakan sebagai terminologi untuk menunjukkan fitur bagi  batas  darat-air.  Beberapa  proksi  dalam memetakan  perubahan  sebuah  garis  pantai misalnya;  garis  vegetasi  (vegetation  line), garis  basah  dan/atau  kering  (wet-dry  line), garis air pasang (High Water line, HWL) dan rerata  tinggi  air  pasang  (Mean  High  Water, MHW) (Morton & Miller, 2005; Harris et al, 2005;  Fletcher,  et  al.,  2010  dalam  Kasim, 2012).
Selain  berbagai  proksi  datum  untuk terminologi  batas  darat-air  secara  vertikal tersebut,  juga  terdapat  terminologi  untuk batas  horisontal  untuk  menunjukkan  fitur areal  batas  darat-air  berdasarkan  gradasi feature masing-masing, misalnya terminologi fitur  batas  (line)  untuk  kawasan  pantai  dan pesisir  yang  memiliki  keragaman  fitur masing-masing. Gradasi feature bisa berbentuk  areal  (polygon)  atau  juga  garis batas (line). Sebaliknya, gradasi tersebut bisa pula berjenis temporal, spasial atau gabungan keduanya.  Adanya  keragaman  proksi  datum (vertikal)  dan  keragaman  gradasi  feature bentang  alam  (horisontal)  pada  tiap  lokasi penelitian  maka  sangat  penting  jika  bekerja di  lingkungan  SIG  untuk  membuat  batasan (domain) bagi berbagai terminologi tersebut.

## 2.3 Satelit Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh  adalah ilmu  atau seni untuk  memperoleh  informasi  tentang  objek, daerah atau gejala, dengan jalan menganalisis data  yang  diperoleh  dengan  menggunakan alat,  tanpa  kontak  langsung  dengan  objek, daerah  atau  gejala  yang  akan  dikaji (Sudarsono, 2011). Aplikasi teknologi  satelit penginderaan  jauh  telah  banyak  digunakan dalam berbagai bidang disiplin ilmu pengetahuan,  dan  telah  banyak  satelit  baik yang  berorbit  polar  maupun  geostationer (berada  pada  posisi  yang  terus-menerus  di atas Bumi yang berorbit) (Arief, Winarso, & Prayogo, 2011). Karakteristik masing-masing satelit  penginderaan  jauh  adalah  sebagai berikut:
3. Satelit Landsat
Landsat  (Land  Satellites)  merupakan
satelit  sumberdaya  bumi  yang  paling sering digunakan. Satelit Landsat, dimulai  dengan  Landsat-4  MMS  (Multi Spectral Scanner) dengan resolusi spasial 80  meter.  Landsat-5  TM  (Thematic Mapper)  hingga  satelit  Landsat-7  ETM (Enchanced  Thematic  Mapper)  dengan resolusi  spasial  30  meter  dan  15  meter (Arief, Winarso, & Prayogo, 2011).
4. Satelit Quickbird Quickbird merupakan satelit penginderaan  jauh  yang  diluncurkan pada  tanggal  18  Oktober  2001  di California,  U.S.A.  Quickbird  memiliki nilai  resolusi,  panchromatic  sebesar  61 cm  dan  multispectral  sebesar  2.44  meter (Syarifah, Sultoni, & Aula, 2016).
5. Satelit IKONOS Satelit IKONOS adalah satelit resolusi  tinggi  yang  dioperasikan  oleh GeoEye  berasal  dari  bawah  Lockheed Martin  Corporation  sebagai  Commercial Remote  Sensing  System  (CRSS)  satelit. Pada  April  1994  Lockheed  diberi  salah satu  lisensi  dari  US  Department  of Commerce  untuk  satelit  komersial  citra resolusi  tinggi  dengan  resolusi  spasial mencapai  1  meter  (Syarifah,  Sultoni,  & Aula, 2016).
6. Satelit ALOS
ALOS  (Advanced  Land  Observing
Satellite) merupakan satelit penginderaan jauh  Jepang  yang  memiliki  resolusi spasial  2.5  m  panchromatic  dan  10  m multispectral (Syarifah, Sultoni, & Aula, 2016).
7. Satelit SPOT SPOT  merupakan  sistem  satelit observasi  bumi  yang  mencitra  secara optis dengan resolusi tinggi dan diopersikan  di  luar  angkasa.  Satelit SPOT  memiliki  keunggulan  pada  sistem sensornya  yang  membawa  dua  sensor identik  yang  disebut  HRVIR  (haute resolution  visibel  infrared).  Masing- masing  sensor  dapat  diatur  sumbu pengamatanya  ke  kiri  dan  ke  kanan memotong arah lintasan  satelit  merekam sampai  7  bidang  liputan  dengan  resolusi spasial  antara  10  meter  sampai  20  m (Syarifah, Sultoni, & Aula, 2016).
8. Satelit Worldview Satelit  WorldView-2  adalah  satelit generasi  terbaru  dari  digitalglobe  yang diluncurkan  pada  tanggal  8  Oktober 2009. Citra satelit yang dihasilkan selain
memiliki  resolusi  spasial  yang  tinggi juga  memiliki  resolusi  spectral  yang lebih lengkap dibandingkan produk citra sebelumnya.  Resolusi spasial yang dimiliki  citra  satelit  WorldView-2  ini lebih tinggi, yaitu: 0.46 m – 0.5 m untuk citra pankromatik dan 1.84 m untuk citra multispektral.  Citra  multispektral  dari WorldView-2  ini  memiliki  jumlah  band sebanyak  8  band,  sehingga  sangat memadai bagi keperluan analisis-analisis spasial sumber daya alam dan lingkungan  hidup  (Syarifah,  Sultoni,  & Aula, 2016).
9. Satelit GeoEye
GeoEye  merupakan  Satelit  pengamat
Bumi  yang  pembuatannya  disponsori oleh  Google  dan  National  Geospatial- Intelligence Agency (NGA) yang diluncurkan pada 6 September 2008 dari Vandenberg  Air  Force  Base,  California, AS.  Satelit  ini  mampu  memetakan gambar  dengan  resolusi  gambar  yang sangat  tinggi  dan  merupakan  satelit komersial  dengan  pencitraan  gambar tertinggi  yang ada di orbit bumi saat ini. Satelit GeoEye memiliki resolusi  spasial 0.41  m  pankromatik  dan  1.65  m multispektral (Syarifah, Sultoni, & Aula, 2016).

## 3 METODOLOGI
Lokasi penelitian dilaksanakan di sepanjang  pantai  di  Kabupaten  Gianyar, Provinsi  Bali  (Gambar  1).  Data  citra  satelit yang digunakan adalah:
1. Citra  SPOT  5  pada  tahun  2009 memiliki  resolusi  spasial  10  m (multispectral).
2. Citra  SPOT  6/SPOT  7  pada  tahun 2015  yang  memiliki  resolusi  hingga
1.5 m.
Alur  analisa  perubahan  garis  pantai  dan rata-rata  laju  erosi  di  Kabupaten  Gianyar dapat dilihat pada Gambar 2.
PADURAKSA, Volume 5 Nomor 2, Desember 2016
ISSN: 2303-2693
Gambar 23. Lokasi Penelitian (Anonim, 2016)
Gambar 24. Alur Penelitian
Mulai Studi Pustaka Citra SPOT 5, SPOT 6/7 Data Sekunder Data Survey Lapangan Pemotongan Citra Koreksi Geometrik dan Radiometrik Digitasi Garis Pantai Analisa dan Perhitungan Informasi Perubahan Garis Pantai dan Laju Erosi Selesai
4 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pengadaan Citra Satelit
Data citra satelit yang digunakan adalah citra SPOT pada tahun 2009 dan tahun 2015.
1. Citra  SPOT  5  pada  tahun  2009 memiliki  resolusi  spasial  10  m (multispectral), yang merupakan hasil  pengambilan  citra  tanggal  14 Juni  2009  pukul  02:22:45  dan 02:22:53. 2. Citra  SPOT  6/SPOT  7  pada  tahun 2015  yang  memiliki  resolusi  hingga
1.5  m,  yang  merupakan  hasil pengambilan citra tanggal 8 Februari
2015 pukul 09:20:59.
Gambar 25. Citra SPOT 5 tahun 2009
Gambar 26. Citra SPOT 6/SPOT 7 tahun 2015

## 4.2 Proses dan Koreksi Citra Satelit
Proses  dan  koreksi  data  citra  satelit terdiri dari koreksi radiometrik, pemotongan area  citra  satelit,  koreksi  orthorektifikasi, kombinasi  band  citra  satelit,  digitasi  vektor, koreksi garis pantai dan verifikasi hasil citra.
1. Pemotongan Area Citra Satelit
Pemotongan area citra satelit bertujuan  untuk  meringankan  proses selanjutnya.  Daerah  yang  tidak  masuk dalam  AOI  (Area  of  Interest)  akan berwarna hitam, sehingga perlu dibuang.
Gambar 27. Hasil Pemotongan Citra SPOT 5 tahun 2009
2. Koreksi Radiometrik Koreksi  radiometrik  adalah  proses penggabungan dan penyeragaman warna beberapa  citra  menjadi  satu  kesatuan baik  secara  digital  maupun  visual. Kondisi citra satelit  yang masih  mentah (raw  data)  diolah  dengan  menggunakan software ER-Mapper.

## Gambar 28. Hasil Koreksi Radiometrik
3. Koreksi Orthorektifikasi
Koreksi orthorektifikasi adalah proses  memperbaiki  citra  satelit  dari kesalahan-kesalahan  geometris  akibat variasi  skala,  sistem  proyeksi  kamera sentral, kesalahan terhadap kelengkungan  bumi  dan  kesalahan akibat  perbedaan  permukaan  bumi sehingga  citra  satelit  dapat  dikatakan terbebas dari kesalahan-kesalahan tersebut  (orthogonal)  yang  memenuhi standart ketelitian. Pada  proses  orthorektifikasi  ini secara simultan dilakukan proses georeferencing  sehingga  seluruh  pixel digital  citra  satelit  memiliki  sistem koordinat  sesuai  dengan  GCP  yang digunakan.  Penempatan  titik  GCP (Ground Control Point) dengan distribusi  merata  pada  bagian-bagian yang mudah dikenali dan dianggap tetap (tidak  berubah)  baik  pada  citra  maupun pada  peta,  seperti  ujung  pulau,  teluk perempatan  jalan,  dan  sebagainya. Lokasi  titik-titik  Ground  Control  Point (GCP) mengacu pada pengukuran Benchmark  (BM)  yang  disebar  di Kabupaten  Gianyar.  Untuk  resampling digunakan  algoritma  nearest  neighbor. Pada  algoritma  ini  diterapkan  dengan hanya  menempatkan  kembali  nilai piksel  terdekat  yang  telah  tergeser  ke posisi  baru.  Selisih  ketetapan  nilai akurasi  dan  transformasi  nilai  ketelitian individual  titik  control  disebut Root Mean Square Error (RMSE).

## Gambar 29. Data BM yang Digunakan di Kabupaten Gianyar
Nama Pantai Kode BM X Y Z Gumicik CP1 311497.44 9044446.31 5.010 Gumicik CP2 311463.51 9044440.92 4.980

## Gambar 30. Proses Koreksi Orthorektifikasi
4. Kombinasi Band Citra Satelit Untuk  memperoleh  garis  pantai
maka  pembagian  band  sesuai  warna RGB  adalah  321  dimana:  Layer  Merah
(R):  Band  3,  Layer  Hijau  (G):  Band  2, Layer Biru (B): Band 1.
Gambar 31. Komposisi Band Pada Citra Satelit

## 5. Digitasi Vektor
Tahapan  setelah  semua  koreksi terhadap  citra  satelit  SPOT  untuk wilayah pesisir Pulau Bali adalah proses digitasi  dengan  menggunakan  software ArcGIS.  Citra  SPOT  yang  digunakan sebagai  drawing  base  di  proses  ini adalah  citra  satelit  yang  telah  diproses pemisahan  komposit  band  di  wilayah daratan dan lautan.
Gambar 32. Hasil Digitasi Vektor citra SPOT tahun 2015

## 6. Koreksi Garis Pantai
Penggambaran  garis  pantai  dengan menggunakan  drawing  base  citra  satelit membutuhkan  beberapa  koreksi.  Ada beberapa  tahapan  koreksi  yang  harus dilakukan berdasarkan beberapa parameter, yaitu: a. Data High  Water  Level (HWL) kawasan.
b. Data High  Water  Level (HWL) seluruh Benoa.
c. Data  pasang  surut  air  laut  saat pemotretan citra satelit. d. Data  ukuran  kelandaian  (slope) wilayah pesisir/pantai Kabupaten Gianyar.
Parameter  diatas  digunakan  dalam proses  koreksi  penggambaran  garis
ISSN: 2303-2693
pantai dengan menggunakan pendekatan rumus:
(     ( )      )
dimana: Y :  Koreksi garis pantai dalam satuan meter; Tk :  HWL  Kawasan  dalam satuan meter; Tb :  HWL Benoa dalam satuan meter Tx :  Tinggi pasang surut gelombang  laut  dalam satuan meter; Tan Ø  :  Perbandingan  slope  di wilayah  pesisir  /pantai
Kabupaten Gianyar
Hasil  koreksi  garis  pantai  dengan menggunakan  citra  SPOT  tahun  2015 dapat dilihat pada Gambar 11.
7. Verivikasi Hasil Citra
Garis  pantai  hasil  pengolahan  citra 2009 dan 2015 diverifikasi terhadap seri data pengukuran yang dimiliki BWS-BP dan  JICA.  Seri  data  yang  digunakan adalah  seri  pengukuran  pantai  Kuta tahun  2009  dan  2015.  Hasil  verifikasi garis  pantai  hasil  citra  dan  garis  pantai hasil  pengukuran  dapat  dilihat  pada Gambar 12.
Gambar 33. Hasil Koreksi Garis Pantai tahun 2015
Gambar 34. Hasil Verifikasi Garis Pantai
: Hasil digitasi vector 2015 : Hasil Koreksi Garis Pantai 2015 : Batas administrasi gianyar

## 4.3 Perubahan  Garis  Pantai  dan  Laju Erosi
Perhitungan  perubahan  garis  pantai  dan laju  erosi  per  tahunnya  didasarkan  atas metode  tumpang  susun  dari  garis  pantai hasil  citra  2009  dan  2015.  Dari  overlay  ini, dihitung panjang pantai yang berubah (erosi) dan  laju  perubahannya  setiap  tahunnya. Berikut  adalah  sample  proses  perhitungan panjang dan laju erosi.

## Gambar 35. Sample Analisa Perubahan Garis Pantai
Berdasarkan  gambar  diatas,  selanjutnya dihitung  rerata  dari  garis  A-B-C-D  dan dibagi  selisih  tahun  2009-2015  sebagai berikut:
Perubahan Rerata   = (A+B+C+D)/4
= 26.456 m Laju Erosi  =  Perubahan Rerata/7 =  26.456/7
=  0.59 m/tahun
Dengan  cara  yang  sama  dihitung  untuk seluruh  ruas  pantai  di  Kabupaten  Gianyar sehingga  diketaui  perubahan  garis  pantai dan laju erosinya, seperti terlihat pada Tabel 1.
Kabupaten  Gianyar  memiliki  panjang pantai  14.28  km  (lihat  Tabel  1).  Rata-rata perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di Kabupaten  Gianyar  berdasarkan  citra  satelit SPOT  tahun  2009  dan  2015  adalah  sebesar 22.441  m  dan  rata-rata  laju  erosi  adalah 3.202  m/tahun.  Pantai  yang  memiliki  laju erosi  yang  cukup  tinggi  adalah  Pantai Keramas  dan  Pantai  Lebih.  Pada  Pantai
Lebih, sejarah terjadinya erosi dimulai sejak tahun 2000 dimana kemunduran yang terjadi mencapai ±100m yang menyebabkan
beberapa  rumah  dan  warung  makan  milik warga rusak bahkan hilang akibat erosi. Saat ini struktur revetment  yang dibangun secara bertahap  dari  2007  hingga  2012  secara fungsi telah mampu menahan laju erosi yang terjadi.  Sedangkan  pada  Pantai  Keramas, terdapat  beberapa  seawall  yang  dibangun swadaya oleh pemilik villa untuk
melindungi  propertinya.  Beberapa  seawall mengalami kerusakan akibat tidak berimbangnya  dimensi  seawall  dengan tinggi  gelombang  yang  terjadi.  Berikut adalah kondisi di dua pantai tersebut.
Tabel 13. Perubahan Garis Pantai dan Laju Erosi Pantai
Perubahan (m) Laju (m/thn) 1 Siyut Tulikup 1.12 0.955 15.323 2.19 Erosi 2 Lebih Lebih 1.00 0.478 27.543 3.93 Erosi 3 Masceti Medahan 2.55 2.006 26.456 3.78 Erosi 4 Keramas Keramas 1.02 0.552 29.152 4.16 Erosi 5 Pering / Segara Wilis Pering 1.29 0.673 19.916 2.85 Erosi 6 Saba Saba 1.09 0.910 24.018 3.43 Erosi 7 Purnama Sukawati 2.03 1.179 14.755 2.11 Erosi 8 Gumicik Ketewel 3.32 3.095 25.004 3.57 Erosi 9 Gumicik Batubulan 0.85 0.636 19.532 2.79 Erosi
14.28
10.484
22.411 3.202 Total Rerata No Nama Ruas Pantai Desa Panjang Garis Pantai
2015 (km) Panjang Tererosi (km)
Perubahan Garis Pantai 2009-2015 (m) Keterangan
ISSN: 2303-2693
Gambar 36. Kondisi Pantai Keramas (a) dan Lebih (b)
5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan
Berdasarkan hasil analisa
dan pembahasan  di  atas  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1. Rata-rata perubahan garis pantai yang terjadi di Kabupaten Gianyar berdasarkan  citra  satelit  SPOT  tahun 2009 dan 2015 adalah sebesar 22.441
m.
2. Rata-rata  laju  erosi  pantai  yang terjadi di Kabupaten Gianyar berdasarkan  citra  satelit  SPOT  tahun 2009  dan  2015  adalah  sebesar  3.202
m/tahun.

## 5.2 Saran
Penggunaan  citra  satelit  dengan  resolusi yang  lebih  tinggi  untuk  mendapatkan keakuratan hasil.

## 6 DAFTAR PUSTAKA
Anonim. (2013, Maret 6). Retrieved Agustus 8, 2016, from GIANYARKAB.GO.ID: http://www.gianyarkab.go.id/index. php/baca-berita/3578/Geografis
Anonim.  (2016).  Retrieved  Juli  10,  2016, from
https://www.google.co.id/search?q= peta+kabupaten+gianyar+bali&sour ce=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0a hUKEwj14ILr_- _NAhUGEpQKHRwUD5EQ_AUI CCgB&biw=1366&bih=667#imgrc =-vu-86qevldRwM%3A Arief,  M.,  Winarso,  G.,  &  Prayogo,  T. (2011).  Kajian  Perubahan  Garis
Pantai  Menggunakan  Data  Satelit
Landsat  di  Kabupaten  Kendal.
Jurnal Penginderaan Jauh, 8, 71-80.
Fletcher,  C.,  Romine,  B.,  AS  Genz,  M.  B., Dyer,  M.,  Anderson,  T.,  Lim,  S.,  et al.  (2010).  National  Assessment  of Shoreline Change: Historical Shoreline  Changes  in  the  Hawaiian Islands.  Virginia:  US  Dep  Inter- USGS.
Guariglia, A.,  Buonamassa, A.,  Losurdo, A., Saladino,  R.,  Trivigno,  M.  L.,
Zaccagnino,  A.,  et  al.  (2006).  A Multisource Approach for Coastline Mapping  and  Identification  of
Shoreline Changes. Annals of
Geophysics, 295-304.
Harris,  M.,  Brock,  J.,  Nayegandhi,  A.,  & Duffy, M. (2005). Extracting
Shorelines  from  NASA  Airborne Topographic  Lidar-Derived  Digital
(a)
(b)
Elevation  Models.  United  State: USGS Report. Kasim,  F.  (2011A).  Penilaian  kerentanan pantai menggunakan
metode integrasi  CVI-MCA  dan  SIG,  studi kasus;  garis  pantai  pesisir  Utara Indramayu.  Sekolah  Pascasarjana IPB, Jurusan Ilmu Kelautan. Bogor: Sekolah Pascasarjana IPB. Kasim,  F.  (2012).  Pendekatan  Beberapa
Metode dalam Monitoring Perubahan Garis Pantai Menggunakan Dataset Penginderaan Jauh Landsat dan SIG. Jurnal Ilmiah
Agropolitan, 5(1), 620-623. Morton,  R.,  &  Miller,  T.  (2005).  National assessment  of  shoreline  Change: Part  2:  Historical  shoreline  changes and  associated  coastal  land  loss along  the  U.S.  Southeast  Atlantic Coast. Unated State: USGS Report. Muryani,  C.  (2010).  Analisis  Perubahan Garis  Pantai  Menggunakan  SIG serta Dampaknya
terhadap
Kehidupan  Masyarakat  di  Sekitar Muara  Sungai  Rejoso  Kabupaten Pasuruan.  Forum  Geografi,  24(2), 173-182. Parman,  S.  (2010).  Deteksi  Perubahan  Garis Pantai  Melalui  Citra  Penginderaan Jauh  di  Pantai  Utara  Semarang Demak.  Jurnal  Geografi,  7(1),  30- 38. Sudarsono, B. (2011). Inventarisasi
Perubahan  Wilayah  Pantai  dengan Metode  Penginderaan  Jauh  (Studi kasus  Kota  Semarang).  Teknik,
32(2), 162-169. Syarifah,  S.,  Sultoni,  R.  A.,  &  Aula,  M.  A. (2016,  April  5).  Retrieved  Mei  18, 2016, from http://saplanologi.blogspot.co.id/20 16/04/karakteristik-satelit.html Triatmodjo,  B.  (2007).  Teknik  Pantai. Yogyakarta: Beta Offset. Winarso,  G.,  Budhiman,  S.,  &  Judijanto. (2001). The Potential Application of Remote  Sensing  Data  for  Coastal
Study.  Proceeding  on  22nd  Asian Conference  on  Remote  Sensing. Singapura:  CRISP  NUS  and  Asian Association on Remote Sensing.