INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 1089-1100 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Peran Ewom Dalam Pemanfaatan Data Web Semantik Sebagai Media Promosi Pariwisata di Kabupaten Pati
Mukhamad Nurkamid 1 ✉ , Ratih Nindyasari 2 , Dina Lusianti 3 , Indra Lina Putra 4 , Andre Tri Saputra 5
Universitas Muria Kudus
Email: dina.lusianti@umk.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis peran eWOM dalam pemanfaatan data web semantic dengan studi  pada  Objek  Wisata  di  Pati,  Jawa  Tengah.  Jumlah  responden  dalam  kajian  ini  sejumlah  120 pengunjung berbasis snowball sampling dari suatu kelompok pecinta alam yang berusia lebih dari 40 tahun. Data primer yang diperoleh diolah dengan menggunakan alat bantu statistik guna memperoleh besar  pengaruh  antar  variabel.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  eWOM  memiliki  peran  positif dalam  pemanfaatan  data  web  semantik.  Dibuktikan  dengan  pengaruh  positif  dari  variabel  konten, intensitas, dan valensi. Kajian ini juga menunjukkan model yang baik dengan model summary sebesar 77,1 persen. Keterbaruan dalam penelitian ini menggunakan responden dengan pendekatan identitas sosial.
Kata kunci: eWOM, intensitas, konten, valensi, web semantic

## Abstract
This study aims to analyze the role of eWOM in semantic web data with a survey of Tourism Objects in  Pati,  Central  Java. The  number  of  respondents  in  this  study  was 120  visitors  based  on  snowball sampling from a group of nature lovers aged more than 40 years. The primary data obtained are processed using statistical tools to determine the influence between variables. The results showed that eWOM  has  a  positive  role  in  using  semantic  web  data.  The  positive  impact  of  content  variables, intensity, and valence evidences this. This study also showed a good model with a summary model of 77.1 percent. The novelty of this study is that it uses respondents with a social identity approach. Keywords: eWOM, intensity, content, valence, semantic we
PENDAHULUAN
Pembicaraan dari mulut ke mulut ( word of mouth) merupakan media terefektif dalam promosi. Word  of mouth (WOM)  ditempatkan sebagai wadah  berbagi informasi berbagai pihak untuk menceritakan seluruh pengalamannya dalam mengonsumsi produk maupun jasa. WOM terbukti memiliki andil dalam keputusan pembelian (Lestari et al., 2023).
Perkembangan WOM dalam era digital dikenal sebagai electronic word-of-mouth atau eWOM  (Yang,  2017).  Bentuk  komunikasi  ini  menjadi  sangat  penting  dengan  munculnya platform online, yang menjadikannya salah satu sumber informasi paling berpengaruh di Web (Abubakar & Ilkan, 2016), dan industri pariwisata (Sotiriadis & van Zyl, 2013). eWOM mampu memposisikan diri sebagai faktor penting dalam perilaku konsumen (Gómez - Suárez et al., 2017; Serra Cantallops & Salvi, 2014) karena pengaruhnya memungkinkan konsumen untuk memengaruhi sebagai bentuk sebuah identitas sosial.
eWOM  dan  ketersediaan  internet  membawa  konsumen  dapat  dengan  mudah memperoleh  informasi  produk  dan  mengetahui  kualitas  produk  melalui review  online. Konsumen juga dapat mengulas produk berdasarkan dua kategori, yakni mengulas secara subyektif  produk  dan  meninjau  produk  secara  objektif.  Dengan  demikian  eWOM  menjadi salah  satu  media  promosi  yang  berperan  penting  dalam  pembentukan  karakter  tentang produk dan layanan. Calon konsumen umumnyaakan lebih menyakini ulasan konsumen lain daripada penjelasan manfaat oleh Penjual (Nieto et al., 2014).
Maraknya  eWOM  memberikan  dampak  kepada  strategi  peningkatan  kunjungan wisata.  Sebagaimana  menjamurnya  restoran  dan  tempat  makan  yang  ada  di  Pati  seiring dengan maraknya eWOM yang beredar di masyarakat. eWOM tak luput meninjau jenis wisata di Kabupaten Pati, seperti wisata tema alam, wisata berbasis  religi, wisata  dengan muatan sejarah  dan  budaya,  serta  wisata  buatan.  Data  statistik  menunjukkan  peningkatan  jumlah pengunjung wisatawan  lokal (Pati, 2022). Peningkatan  0,98% pada tahun 2017, meningkat kembali pada tahun 2018 sebesar 1,19%, meskipun kenyataan pahit pada saat pandemi kondisi pariwisata sungguh tidak berdaya.
Pengembangan objek wisata menjadi sebuah tanggung jawab bersama. Tidak hanya pengembangan  Pemerintah  Daerah,  namun  perlu  dukungan  pihak-pihak  lainnya  dan  ikut memajukan  potensi  wisata  yang  ada.    Menjadi  pertimbangan  khusus,  bahwa  secara  tidak langsung  akan  menguntungkan  ekonomi  daerah  dan  kesejahteraan  penduduk  setempat ( multiplier effect), karena banyak sektor bisa dikembangkan seperti transportasi, UKM, hotel, restoran melalui pengembangan sistem rekomendasi pariwisata (Gamidullaeva et al., 2023). Pengembangan  destinasi  wisata  dapat  berasal  dari  preferensi  para  pengguna  akan keberagaman obyek-obyek wisata yang pernah dikunjungi (Sarkar et al., 2023). Begitu pula dengan kabupaten Pati yang dapat mengembangkan destinasi wisata dengan memanfaatkan
pengalaman pengunjung untuk menarik calon pengunjung potensial untuk berwisata di Pati salah satunya dengan pendekatan eWOM sebagai sarana media promosi wisata.
Penelitian ini menguji peran eWOM sebagai pembangun model data untuk informasi wisata yang ada di kabupaten Pati dengan harapan dapat memudahkan pengunjung untuk melihat lebih dekat semua potensi wisata yang ada menggunakan pola hubungan semantik Simple Knowledge Organization Systems (SKOS). SKOS adalah sebuh kerangka membangun pengetahuan  ( knowledge),  dimana  suatu  objek  dapat  berhubungan  dengan  objek-objek yang  lain. Kaitannya dengan model wisata yang  diusulkan, SKOS  dapat berfungsi sebagai sistem rekomendasi kepada pengguna terkait obyek-obyek wisata yang ada untuk dikunjungi. Adapun  keterbaruan  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  identitas  sosial  yang  masih jarang  digunakan,  yakni  responden  berdasarkan  rekomendasi  dari  suatu  grup  yang merupakan bentuk sebuah identitas pecinta alam berusia lebih dari 40 tahun. Kelompok ini kerap memberikan eWOM mengenai pengalaman berkunjung ke suatu destinasi wisata.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis  pengaruh  konten  terhadap pemanfaatan data web semantic, menganalisis pengaruh intensitas terhadap pemanfaatan data web semantic, menganalisis pengaruh valensi terhadap pemanfaatan data web semantic, serta  menganalisis  pengaruh  konten,  intensitas,  dan  valensi  secara  simultan  terhadap pemanfaatan data web semantik. Penelitian ini diyakini dapat memberikan manfaat secara teoritis  maupun  praktis.  Secara  teoritis,  penelitian  ini  dapat  memberikan  kontribusi  positif terhadap kajian ekonomi, sosial dan humaniora berbasis teknologi informasi. Secara praktis, temuan pada penelitian ini dapat menjadi rencana strategis bagi pengelola objek wisata di Kabupaten Pati pada khususnya dan objek wisata wilayah lain pada umumnya.

## METODE PENELITIAN
Kajian  ini  bersifat  eksploratif,  dengan  pendekatan  deskriptif  analisis  dengan menggunakan data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner. Populasi dalam penelitian ini adalah Pengunjung wisata di Kabupaten Pati, Jawa Tengah  yang  tergabung  dalam  kelompok  pecinta  alam  dengan  usia  diatas  40  tahun. Responden  penelitian  diperoleh  dengan  teknik snowball  sampling  dengan  alat  uji menggunakan  SPSS. Snowball  sampling  merupakan  teknik  pengambilan  sampel  atas rekomendasi  responden  sebelumnya.  Pemilihan  alat  statistik  SPSS  dengan  pertimbangan keakuratan alat pada analisis pengaruh antar variabel.
Pengukuran  pada  pemanfaatan  data  sematik  meliputi:  Relevansi  hasil  pencarian, informasi yang lebih personal, otomatisasi pencarian, preferensi pengguna, dan rekomendasi yang  lebih  personal.  Instrumen  konten  meliputi:  harga  tiket  masuk  objek  wisata  yang
ditawarkan, variasi produk wisata yang ditawarkan, kualitas destinasi wisata yang ditawarkan, keamanan objek wisata, dan ketenaran perusahaan pengelola objek wisata. Instrumen pada intensitas meliputi: frekuensi keunggulan destinasi wisata, frekuensi kredibilitas lokasi wisata, frekuensi interaksi pengunjung wisata, frekuensi perbandingan perusahaan pengelola wisata, dan  frekuensi  pemrosesan  informasi  tentang  objek  wisata.  Valensi  memiliki  instrument berupa:  rekomendasi  destinasi  wisata,  sisi  baik  fasilitas  objek  wisata,  pengakuan  sebagai pengunjung yang loyal, ulasan negatif pelayanan pada objek wisata, dan pengalaman tidak menyenangkan saat melakukan kunjungan.
Dominasi responden berjenis kelamin Perempuan, usia remaja dengan pengalaman mengunjungi  tempat  wisata.  Kondisi  ini  memperlihatkan  bahwa  pengunjung  akan menceritakan pengalaman wisata melalui media sosial seperti status whats app, Instagram, Tiktok, dan facebook. Seluruh instrument dalam penelitian ini valid dan reliabel ditunjukkan dengan nilai signifikansi kurang dari 0,05 dan crobanch alpha lebih dari 0,6 sebagaimana pada tabel 1.
Tabel1 Uji Instrumen No Variabel Indikator Validitas Reliabilitas r hitung Sig Keterangan Crobanch Alpha Keterangan 1 Konten X11 0,821 0,000 Valid 0,862 Reliabel X12 0,773 0,000 Valid X13 0,889 0,000 Valid X14 0,806 0,000 Valid X15 0,722 0,000 Valid 2 Intensitas X21 0,849 0,000 Valid 0,868 Reliabel X22 0,849 0,000 Valid X23 0,826 0,000 Valid X24 0,794 0,000 Valid X25 0,734 0,000 Valid 3 Valensi X31 0,852 0,000 Valid 0,905 Reliabel X32 0,895 0,000 Valid X33 0,881 0,000 Valid X34 0,836 0,000 Valid X35 0,797 0,000 Valid 4 Data Semantic Y1 0,857 0,000 Valid 0,823 Reliabel Y2 0,902 0,000 Valid Y3 0,869 0,000 Valid Y4 0,893 0,000 Valid
No Variabel Indikator Validitas Reliabilitas r hitung Sig Keterangan Crobanch Alpha Keterangan Y5 0,907 0,000 Valid
Sumber: data primer yang diolah, 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Penelitian ini memberikan model yang baik, sebagaimana nampak dalam Tabel 2. Hasil  analisis  koefisien  determinasi  menunjukkan  angka  77,9  persen.  Kondisi  ini  dapat diinterpretasikan bahwa model ini mampu menjelaskan peran eWOM dalam pembentukan model  data  web  semantik.  Sisanya  sejumlah  22,1  persen  dipengaruh  oleh  variabel  selain konten, intensitas dan valensi.
Tabel 2 Ringkasan Model Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,886 a ,784 ,779 2,024
a. Predictors: (Constant), Konten, Valensi Opini,
Intensitas
Sumber: data primer yang diolah dengan SPSS, 2023
Kajian  eWOM  terhadap  data  semantik  terbukti  dengan  hasil  uji  hipotesis,  baik pengaruh secara parsial maupun simultan. Tabel 3 memberikan hasil uji parsial, menunjukkan bahwa konten dan intensitas memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap data web semantik. Demikian pula variabel valensi opini juga memberikan pengaruh positif terhadap data web semantik meskipun tidak signifikan dampak yang diberikan. Hal ini dapat terjadi karena keyakinan masing-maisng individu atas valensi yang diberikan pada eWOM.
Tabel 3 Uji Parsial
Model Standardize
d
Coefficients t Sig. Beta Intensitas 0,173 2,345 0,021 Valensi Opini 0,031 0,449 0,654 Konten 0,715 8,206 0,000 Dependent Variable: Web Semantic
Sumber: data primer yang diolah dengan SPSS, 2023
Variabel konten, intensitas dan valensi opini secara simultan memiliki pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  data  web  semantik.  Hal  ini  tampak  pada  perhitungan  uji  F  yang menghasilkan nilai signifikansi dibawah 0,05 dengan nilai F hitung lebih besar daripada F tabel sebesar 140,612 (Tabel 4). Dari penelitian ini juga diperoleh sebuah persamaan regresi: Y = 0,173X 1 + 0,031  X 2 + 0,715 X 3 . Dengan  demikian  dalam model ini yang  paling memberikan pengaruh terhadap data web semantik adalah variabel konten.
Tabel 3 Uji Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 1728,322 3 576,107 140,612  0,000 b Residual 475,269 116 4,097 Total 2203,592 119
a. Dependent Variable: Web Semantic
b. Predictors: (Constant), Konten, Valensi Opini, Intensitas Sumber: data primer yang diolah dengan SPSS, 2023

## Pembahasan
Daya tarik konten yang ada pada eWOM terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap cara konsumen memandang dan merumuskan sikap terhadap produk dan merek (Liu et al., 2022). Konten dapat dikategorikan secara luas menjadi daya tarik informasional dan emosional.  Saat  menggunakan  daya  tarik  informasi  dalam  eWOM,  fokusnya  adalah  pada
memberi manfaat utama  maupun kendala terkait dengan atribut spesifik produk atau merek yang diceritakan, dengan fokus pada deskripsi fitur produk yang logis dan dapat diverifikasi secara objektif (Kim et al., 2020).
Konten  yang  berfokus  pada  produk  dengan  daya  tarik  informasional  menekankan atribut dan manfaat spesifik produk. Konten yang berfokus pada pengalaman menekankan upaya  daya  tarik  emosional  untuk  menggambarkan  bagaimana  produk  cocok  dengan rutinitas  sehari-hari  konsumen  dan  meningkatkannya  dengan  menekankan  perasaan  dan deskripsi yang dialami secara subyektif tentang situasi penggunaan produk. Pengguna media sosial  mencari  cara  untuk  berbagi  atau  mendiskusikan  informasi  secara  online  (Wang  & Huang, 2018).
Konten online yang dipersonalisasi meninggalkan persepsi positif terhadap informasi yang diberikan, menumbuhkan sikap positif terhadap tatap muka secara online dan mengarah pada merekomendasikannya kepada pengguna lain (Kim & Gambino, 2016). Situs web seluler konsumen  yang  dipersonalisasi  dengan  web  semantic  dapat  secara  positif  memengaruhi persepsi dan sikap afirmatif konsumen terhadap merek serta situs tersebut (Choi et al., 2018; Kang & Hustvedt, 2014).
Intensitas pada eWOM didefinisikan sebagai sejauh mana pengguna platform eWOM pada media sosial terhubung secara emosional dengan platform tersebut dan sejauh mana platform tersebut terintegrasi ke dalam aktivitas sehari-hari mereka (Choi et al., 2018). Ketika pengguna platform media sosial terhubung secara psikologis dengan suatu merek, mereka cenderung  berinteraksi  melalui  eWOM.  Interaksi  ini  kemudian  memperkuat  hubungan pengguna ketersediaan data,  sehingga menghasilkan  lebih  banyak keterlibatan pengguna dengan merek tersebut di platform (De Vries & Carlson, 2014). Selain itu, mereka yang merasa sangat  terhubung  dengan  merek  lebih  cenderung  terlibat  dalam  perilaku  terkait  merek, seperti promosi eWOM dengan orang lain.
Menariknya, intensitas cenderung menyebarkan eWOM positif (Choi et al., 2018) yang dapat memberikan dampak pada web sematik. Intensitas dapat dicerminkan dari (Adeliasari et al., 2014): pertama, frekuensi mengakses informasi dari situs media sosial. Kedua, frekuensi interaksi dengan pengguna media sosial. Ketiga, respon ulasan yang ditulis oleh pengguna media  sosial.  Ulasan  ini  sebagai  bentuk  pemrosesan  informasi  dan  tingkat  keterlibatan konsumen dalam interaksi web.
Valensi  didefinisikan  sebagai  arah  atau  polaritas  sentimen  yang  terkandung  dalam suatu informasi atau ulasan. Valensi terdiri dari positif dan negatif (Husain & Varshney, 2022). Valensi positif berarti bahwa ulasan atau pendapat tersebut bersifat positif, sementara valensi negatif  mengindikasikan  bahwa  ulasan  atau  pendapat  bersifat  negatif.  Valensi  negatif berdampak pada pembentukan penilaian konsumen sedemikian rupa sehingga valensi positif
dari  sumber  dengan  eWOM  dikalahkan  oleh  ulasan  negatif.  Tinjauan  valensi  negatif  dari sumber kredibilitas yang lebih tinggi tidak dapat dilawan bahkan dengan adanya konsensus tinjauan valensi positif (Filieri et al., 2021).
Valensi membantu mengukur sejauh mana sentimen suatu konten atau ulasan online. Analisis valensi sering kali dilakukan dengan menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami ( natural language processing) untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen yang terkandung  dalam  teks,  sehingga  perusahaan  atau  individu  dapat  memahami  bagaimana produk, layanan, atau merek mereka direspon oleh pengguna online. Dengan demikian maka valensi akan memberikan sebuah data pada web sematik.
Sebagai hasil dari kemajuan teknologi, pengunjung destinasi wisata dari seluruh dunia dapat  berkomentar  dan  memberikan  ulasan  yang  dapat  diakses  pengguna  lain  untuk menggali informasi mengenai atribut wisata dengan mudah. Seluruh calon konsumen, baik konsumen aktif maupun pasif dapat menggunakan media informasi eWOM. Dimana eWOM merupakan media berbagi pendapat dengan orang lain secara online.
eWOM memberi perusahaan pengelola objek wisata keuntungan dibandingkan WOM tradisional  sejauh  memungkinkan  keduanya  untuk  mencoba  memahami  faktor  apa  yang memotivasi  konsumen  untuk  memposting  pendapat  mereka  secara  online  dan  untuk mengukur dampak dari komentar tersebut pada orang lain (Serra Cantallops & Salvi, 2014). Tien et al. (2019) menyatakan bahwa eWOM dapat berdampak negatif pada citra merek. Pada sisi lain,  pemnafaatan teknologi oleh konsumen untuk berbagi  pengalaman mengonsumsi produk  atau  layanan  (eWOM)  dapat  menjadi  titik  strategi  bagi  perusahaan,  dengan pertimbangan bahwa hal ini diluar kendali perusahaan (Yang, 2017). Antisipasinya, pengelola objek wisata dapat berusaha menanggapi ulasan pelanggan dengan menyediakan forum di situs web, tempat konsumen membagikan pengalaman mereka atas konsumsi produk dan layanan bisnis (Ruiz-Mafe et al., 2018). Pada faktanya di bidang pariwisata, para pelaku usaha Wisata  mulai  memahami  bahwa  media  yang  mendukung  teknologi  informasi  dapat memengaruhi perilaku pembelian wisatawan (Sotiriadis & van Zyl, 2013).
Dalam bidang perilaku konsumen, beberapa penelitian sebelumnya memberikan hasil bahwa respon informasi negatif lebih mudah diingat daripada kesan positif. Pelanggan yang merasakan kepuasan dengan suatu produk atau layanan akan menjadi ambassador lokal yang setia  melalui  positif  eWOM  (Thanh  &  Binh,  2020).  Dimana  peran  eWOM  positif  dapat berdampak  pada  penciptaan  keunggulan  kompetitif.  eWOM  menjadi  wujud  komunikasi pemasaran yang hemat melalui identifikasi kebutuhan dan persepsi pelanggan (Nieto et al., 2014).  eWOM  telah  menjadi  instrumen  penting  dalam  pembentukan  citra  (Hussain  et  al., 2017). Pesan asli dapat diubah atau terdistorsi, menghilangkan kredibilitas tinjauan  eWOM sebagai sumber informasi.
Komunikasi  berpendapat  kini  tidak  lagi  dilakukan  secara  interpersonal  melainkan dimediasi  oleh  teknologi  informasi  dalam  web  semantik.  Kajian  ini  mendukung  penelitian yang dilakukan  Daugherty & Hoffman (2014); Yang (2017), dan Sotiriadis &  van Zyl (2013) bahwa eWOM merupakan media yang paling mampu mempengaruhi perilaku konsumen. Demikian  pula  pada  bidang  pariwisata,  eWOM  dianggap  sebagai  sumber  informasi perjalanan pra pembelian yang paling berpengaruh.

## SIMPULAN
Merujuk pada hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa:
1. eWOM memiliki peran dalam data web semantic. Sebagaimana yang ditampilkan dari hasil uji parsial maupun simultan bahwa konten, intensitas, dan valensi berpengaruh positif pada data  web  semantic.  Semakin  dalam  konten,  intensitas  dan  valensi  yang  diberikan  oleh konsumen maka akan semakin baik data web semantik menampilkan rekomendasi suatu destinasi wisata.
2. Kajian  ini  memiliki  keterbatasan  pada  pengaruh  valensi  yang  masih  lemah  dan  masih terdapat  variabel  yang  memengaruhi  data  web  semantic  di  luar  eWOM.  Penelitian selanjutnya  dapat  memisahkan  valensi  positif  dan  negatif  secara  terpisah,  serta menambahkan variabel lain seperti kelincahan dalam pemanfaatan teknologi informasi dan penggunaan influencer dalam pembentukan eWOM.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, A. M., & Ilkan, M. (2016). Impact of online WOM on destination trust and intention to travel: A medical tourism perspective. Journal of Destination Marketing and Management, 5(3), 192 – 201. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2015.12.005
Adeliasari, Ivana, V., & Thio, S. (2014). Electronic Word-Of-Mouth (E-Wom) Dan Pengaruhnya Terhadap Keputusan Pembelian Di Restoran Dan Kafe Di Surabaya. Jurnal Hospitality Dan Manajemen Jasa, 2(2), 218 – 230.
Choi, Y., Thoeni, A., & Kroff, M. W. (2018). Brand Actions on Social Media: Direct Effects on Electronic Word of Mouth (eWOM) and Moderating Effects of Brand Loyalty and Social Media Usage Intensity. Journal of Relationship Marketing, 17(1), 52 – 70. https://doi.org/10.1080/15332667.2018.1440140
Daugherty, T., & Hoffman, E. (2014). eWOM and the importance of capturing consumer attention within social media. In Journal of Marketing Communications (Vol. 20, Issues
1 – 2, pp. 82 – 102). Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/13527266.2013.797764 De Vries, N. J., & Carlson, J. (2014). Examining the drivers and brand performance
implications of customer engagement with brands in the social media environment. Journal of Brand Management, 21(6), 495 – 515. https://doi.org/10.1057/bm.2014.18
Filieri, R., Javornik, A., Hang, H., & Niceta, A. (2021). Environmentally framed eWOM messages of different valence: The role of environmental concerns, moral norms, and product environmental impact. Psychology and Marketing, 38(3), 431 – 454. https://doi.org/10.1002/mar.21440
Gamidullaeva, L., Finogeev, A., Kataev, M., & Bulysheva, L. (2023). A Design Concept for a Tourism Recommender System for Regional Development. Algorithms, 16(1).
https://doi.org/10.3390/a16010058
Gómez - Suárez, M., Martínez - Ruiz, M. P., & Martínez -Caraballo, N. (2017). Consumer-brand relationships under the marketing 3.0 paradigm: A literature review. Frontiers in Psychology, 8(FEB), 8 – 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00252
Husain, S., & Varshney, S. (2022). Investigating combined effect of WOM and eWOM: role of message valence. Journal of Consumer Marketing, 39(2), 180 – 190. https://doi.org/10.1108/JCM-08-2020-4047
Hussain, S., Ahmed, W., Jafar, R. M. S., Rabnawaz, A., & Jianzhou, Y. (2017). eWOM source credibility, perceived risk and food product customer’s information a doption.
Computers in Human Behavior, 66, 96 – 102. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.09.034
Kang, J., & Hustvedt, G. (2014). Building Trust Between Consumers and Corporations: The Role of Consumer Perceptions of Transparency and Social Responsibility. Journal of Business Ethics, 125(2), 253 – 265. http://www.jstor.org/stable/24033230
Kim, J., & Gambino, A. (2016). Do we trust the crowd or information system? Effects of personalization and bandwagon cues on users’ attitudes and behavioral intentions toward a restaurant recommendation website. Computers in Human Behavior, 65,
369 – 379. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.038
Kim, J., Melton, R., Min, J. E., & Kim, B. Y. (2020). Who says what?: exploring the impacts of content type and blog type on brand credibility, brand similarity and eWOM intention. Journal of Fashion Marketing and Management, 24(4), 611 – 630.
https://doi.org/10.1108/JFMM-03-2019-0041
Lestari, Y., Lusianti, D., & Marliana, E. (2023). Word Of Mouth dan Cita Rasa : Sebuah
Pendekatan Planned Behavior pada Keputusan Pembelian. BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(3), 614 – 623.
Liu, X., Wu, X., & Ye, Q. (2022). Joint Effect of Different Dimensions of eWOM on Product Sales. Information (Switzerland), 13(7). https://doi.org/10.3390/info13070311
Nieto, J., Hernández - Maestro, R. M., & Muñoz -Gallego, P. A. (2014). Marketing decisions, customer reviews, and business performance: The use of the Toprural website by
Spanish rural lodging establishments. Tourism Management, 45, 115 – 123. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.03.009 Pati. (2022). Tourism Information Center. Diskominfo. https://tic.patikab.go.id/
Ruiz-Mafe, C., Bigne- Alcañiz, E., Sanz -Blas, S., & Tronch, J. (2018). Does social climate influence positive eWOM? A study of heavy-users of online communities. BRQ
Business Research Quarterly, 21(1), 26 – 38. https://doi.org/10.1016/j.brq.2017.12.001
Sarkar, J. L., Majumder, A., Panigrahi, C. R., Roy, S., & Pati, B. (2023). Tourism
recommendation system: a survey and future research directions. In Multimedia Tools and Applications (Vol. 82, Issue 6). Multimedia Tools and Applications.
https://doi.org/10.1007/s11042-022-12167-w
Serra Cantallops, A., & Salvi, F. (2014). New consumer behavior: A review of research on eWOM and hotels. International Journal of Hospitality Management, 36, 41 – 51. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2013.08.007
Sotiriadis, M. D., & van Zyl, C. (2013). Electronic word-of-mouth and online reviews in tourism services: The use of twitter by tourists. Electronic Commerce Research, 13(1),
103 – 124. https://doi.org/10.1007/s10660-013-9108-1
Thanh, N. N. D., & Binh, N. T. (2020). The relationship between online trust, customer engagement and EWOM. Hcmcoujs - Economics and Business Administration, 9(1),
128 – 149. https://doi.org/10.46223/hcmcoujs.econ.en.9.1.180.2019
Tien, D. H., Amaya Rivas, A. A., & Liao, Y. K. (2019). Examining the influence of customer-to- customer electronic word-of-mouth on purchase intention in social networking sites. Asia Pacific Management Review, 24(3), 238 – 249.
https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2018.06.003
Wang, R., & Huang, Y. (2018). Communicating corporate social responsibility (CSR) on social media: How do message source and types of CSR messages influence stakeholders’ perceptions? Corporate Communications, 23(3), 326 – 341. https://doi.org/10.1108/CCIJ- 07-2017-0067
Yang, F. X. (2017). Effects of Restaurant Satisfaction and Knowledge Sharing Motivation on eWOM Intentions: The Moderating Role of Technology Acceptance Factors. Journal of Hospitality and Tourism Research, 41(1), 93 – 127.
https://doi.org/10.1177/1096348013515918