## PENGARUH DIMENSI KEPUASAN HIDUP TERHADAP INDEKS KEBAHAGIAAN: PERSPEKTIF REGIONAL DI INDONESIA
Fikri Dias Basmallah 1)* , Masruri Muchtar 2) ; Pardomuan Robinson Sihombing 3)
1) fikri_4122230012@pknstan.ac.id , Politeknik Keuangan Negara STAN
2) masruri.m@pknstan.ac.id , Politeknik Keuangan Negara STAN
3) robinson@bps.go.id , Badan Pusat Statistik *penulis koresondensi

## Abstract
Life  satisfaction  and  happiness  are  crucial  aspects  of  societal  well-being.  This  research  aims  to  observe  the influence  of  life  satisfaction  dimensions  on  the  happiness  index  in  Indonesia.  In  this  study,  life  satisfaction dimensions encompass personal aspects such as housing and asset  conditions, health, household income, and employment. Utilizing cross-sectional data from 34 provinces in Indonesia for the year 2021, this research employs a quantitative research method, conducting multiple linear regression analysis on secondary data sourced from Indonesia Central Statistics Agency. The research findings indicate that health and employment have a positive and  significant  impact  on  the  happiness  index,  with  coefficients  of  0.4370798  for  the  health  variable  and 0.2876573 for the employment variable. Meanwhile, housing and asset conditions, as well as household income, exhibit  an  insignificant  influence  on  the  happiness  index.  These  results  can  serve  as  a  foundation  for  the formulation and implementation of government policies or programs aimed at enhancing the happiness level of Indonesian society.
Keywords:  Employment,  Happiness  Index,  Health,  Household  Income,  Housing  and  Asset  Conditions,  Life Satisfaction

## Abstrak
Kepuasan  hidup  dan  kebahagiaan  merupakan  aspek  yang  penting  bagi  kehidupan  masyarakat.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengamati pengaruh dimensi kepuasan hidup terhadap indeks kebahagiaan masyarakat Indonesia. Pada  penelitian  ini,  dimensi  kepuasan  hidup  meliputi  aspek-aspek  personal  seperti  kondisi  rumah  dan  aset, kesehatan, pendapatan rumah tangga, dan pekerjaan. Penelitian ini menggunakan data cross section yang terdiri dari 34 provinsi di Indonesia pada periode tahun 2021. Melalui metode penelitian kuantitatif, analisis regresi linear berganda  dilakukan  terhadap  data  sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  kesehatan  dan  pekerjaan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks kebahagiaan  dengan  nilai  koefisien  masing-masing  sebesar  0,4370798  untuk  variabel  kesehatan,  dan  sebesar 0,2876573  untuk  variabel  pekerjaan.  Sementara  itu  variabel  kondisi  rumah  dan  aset,  serta  pendapatan  rumah tangga menunjukkan pengaruh tidak signifikan terhadap indeks kebahagiaan.  Hasil ini dapat menjadi landasan dalam perumusan maupun pelaksanaan kebijakan atau program pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat kebahagiaan masyarakat Indonesia.
Kata kunci: Indeks Kebahagiaan, Kepuasan Hidup, Kesehatan, Kondisi Rumah dan Aset, Pekerjaan, Pendapatan Rumah Tangga.

## PENDAHULUAN
Kebahagiaan dan kehidupan yang berkualitas merupakan hal yang sering kali menjadi fokus  utama  yang  ingin  diraih  oleh  setiap  manusia  di  dunia.  Kebahagiaan  umumnya mencerminkan emosional positif dan kepuasan atas apa yang manusia rasakan dalam kehidupan mereka.  Menurut  Diener  &  Biswas‐Diener  (2008),  kepuasan  hidup  adalah  evaluasi  kognitif mengenai seberapa baik dan memuaskan seseorang melakukan sepanjang hidupnya pada hal- hal yang mereka anggap penting (domain kepuasan), seperti hubungan, kesehatan, pekerjaan, pendapatan, spiritual dan aktivitas santai. Dapat disimpulkan bahwa seseorang yang merasakan kepuasan  hidup  pada  berbagai  aspek  kehidupannya  secara  keseluruhan  cenderung  memiliki tingkat kebahagiaan yang lebih tinggi.
Di era perkembangan dunia yang semakin maju,  banyak dinamika permasalahan yang muncul pada kehidupan  dalam berbagai aspek (Fonna, 2019). Salah satu  problematika yang selama ini terjadi ialah masalah kesejahteraan masyarakat yang dalam hal ini menyangkut aspek

## Journal of Law, Administration, and Social Science
ekonomi  dan  pembangunan.  Keberhasilan  suatu  negara  dalam  mewujudkan  kesejahteraan masyarakatnya  sering  kali  diukur  dengan  menggunakan  indikator  ekonomi  berupa pertumbuhan Gross  Domestic  Product (GDP)  sebagai  tolak  ukurnya  (Atasoge,  2021).  Di kalangan masyarakat, tingkat kebahagiaan masih dianggap sebagai hal yang kurang lazim untuk menjadi  dasar  pengukuran  dalam  menilai  kesejahteraan  masyarakat  maupun  keberhasilan pembangunan  nasional.  Padahal  pengukuran  tingkat  kebahagiaan  masyarakat  dapat memberikan gambaran sejauh mana pengaruh program kebijakan pemerintah dan aktualisasi pembangunan nasional dirasakan oleh masyarakat (Indraswari, 2022). Berbagai kajian sosial telah membuktikan bahwa program/kebijakan pemerintah yang berorientasi pada  kebahagiaan berdampak positif pada peningkatan kebahagiaan masyarakat (Maruti, 2021).
Negara-negara di dunia mulai lebih memperhatikan indeks kebahagiaan untuk digunakan sebagai  indikator  pembangunan  nasional  (Lubis,  2023).  Hal  ini  terbukti  dari  Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) yang menerbitkan World Happiness Report mulai dari tahun 2012 dan masih berjalan secara kontinu setiap tahunnya sampai dengan saat ini. Bahkan Indonesia sudah mulai memperhatikan indikator ini, terbukti dari dilakukannya pengukuran tingkat kebahagiaan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang sudah dimulai sejak tahun 2014 dan telah dilaksanakan sebanyak 3 kali di Indonesia yaitu pada tahun 2014, 2017, dan 2021.
Menurut data terbaru pada World Happiness Report 2023, Ranking of Happiness based on  a  three-year-average  2020-2022 menyatakan  Indonesia  menempati  peringkat  ke-84  dari total  137  negara,  dengan  skor  5227.  Peringkat  tersebut  tergolong  dalam  posisi  60  negara terbawah  dalam  daftar  tersebut  dan  mengalami  penurunan  peringkat  dari  tahun  sebelumnya yang  menduduki  peringkat  ke-80.  Bahkan  peringkat  Indonesia  jauh  lebih  rendah  jika dibandingkan sejumlah negara tetangga, seperti Singapura yang menduduki peringkat ke-25, Malaysia yang menduduki peringkat ke-55, dan Filipina yang menduduki peringkat ke-76.
Tabel 1. Daftar Peringkat Negara Berdasarkan Indeks Kebahagiaan Rank Country Average Life Evaluation Score 1 Finland 7804 2 Denmark 7586 3 Iceland 7530 25 Singapore 6587 55 Malaysia 6012 76 Philippines 5523 84 Indonesia 5277 137 Afghanistan 1859 Sumber: Diolah berdasarkan data dari World Happiness Report 2023
Peringkat ke-84 dengan tegas mengindikasikan bahwa tingkat kebahagiaan masyarakat di Indonesia belum mencapai tingkat yang optimal. Keadaan tersebut perlu menjadi perhatian pemerintah selaku pembuat kebijakan untuk dilakukan program pembangunan dalam rangka meningkatkan  tingkat  kebahagiaan  masyarakat  Indonesia.  Tentu  dalam  upaya-upaya meningkatkan tingkat kebahagiaan masyarakat pemerintah akan dihadapkan dengan berbagai tantangan yang kompleks.
Penelitian  ini  membawa  kebaharuan  dengan  mengeksplorasi  tingkat  kebahagiaan  dan kepuasan hidup pada masyarakat Indonesia yang kaya akan keberagaman budaya dan sosial. Meskipun  telah  ada  penelitian  sebelumnya  yang  serupa,  penelitian  ini  akan  memberikan perspektif  yang  lebih  mendalam  terkait  indikator-indikator  yang  memengaruhi  tingkat kebahagiaan masyarakat Indonesia. Lingkup penelitian ini melibatkan data dari 34 provinsi di Indonesia.  Mempertimbangkan  faktor  letak  geografis  serta  keragaman  budaya  dan  latar belakang sosial, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih kaya dan kontekstual. Rentang  waktu  data  yang  digunakan  juga  mengalami  kebaharuan  dibanding  penelitian-

## Journal of Law, Administration, and Social Science
penelitian  sebelumnya  yang  mana  menggunakan  data  tahun  terbaru  yaitu  tahun  2021  untuk memberi informasi yang lebih relevan dan mencerminkan kondisi terkini.
Penelitian  ini  memiliki  keunikan  dengan  mengkaji  tingkat  kebahagiaan  dan  kepuasan hidup dengan keberagaman budaya dan sosial yang tumbuh di masyarakat Indonesia. Meskipun ada  penelitian  yang  serupa,  tetapi  penelitian  ini  akan  memberikan  perpektif  yang  lebih mendalam  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kebahagiaan  masyarakat Indonesia yang mana cakupan pada penelitian ini meliputi 34 provinsi yang ada di Indonesia karena  mempertimbangkan  keunikan  dan  kompleksitas  budaya  dan  sosial  yang  ada  di Indonesia. Data yang digunakan juga mengalami kebaharuan dibanding penelitian-penelitian sebelumnya dimana rentang waktu data yang diuji menggunakan data tahun terbaru yaitu tahun 2021.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah terdapat hubungan antara dimensi kepuasan hidup dengan indeks kebahagiaan di Indonesia dan bagaimana  pengaruh  dimensi  kepuasan  hidup  terhadap  indeks  kebahagiaan  di  Indonesia. Melalui  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  dalam  tentang hubungan  antara  kepuasan  hidup  dan  kebahagiaan,  serta  menggali  faktor-faktor  yang mempengaruhi  indeks  kebahagiaan  di  Indonesia  untuk  kemudian  dapat  digunakan  sebagai dasar  perumusan  kebijakan  untuk  meningkatkan  tingkat  kebahagiaan  masyarakat,  serta menambah literatur ilmiah yang dapat menjadi dasar bagi penelitian lebih lanjut di bidang ini.

## KAJIAN PUSTAKA Teori Kebahagiaan
Veenhoven  (1994)  mendefinisikan  kebahagiaan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  secara aktif  menentukan  kualitas  hidupnya  secara  keseluruhan.  Menurut  teori  ini,  kebahagiaan bergantung pada evaluasi kognitif atas kepuasan terhadap berbagai domain kehidupan, seperti lingkungan  keluarga  atau  pekerjaan  dan  pengalaman  emosional  di  dalamnya.  Sedangkan menurut  Carr  (2013),  kebahagiaan  adalah  keadaan  psikologis  positif  yang  ditandai  dengan kepuasan hidup yang tinggi, emosi positif, dan rendahnya tingkat emosi negatif. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa aspek kebahagiaan adalah aspek kognitif yang ditandai dengan kepuasan hidup, dan aspek afektif yang ditandai dengan adanya perasaan emosional positif dan negatif dalam segala bidang kehidupan.
Menurut teori hierarki kebutuhan oleh Abraham Maslow (1958), kebahagiaan seseorang berkaitan  dengan  terpenuhinya  berbagai  kebutuhan  dasar,  seperti  kebutuhan  fisiologis,  rasa aman,  sosial,  harga  diri,  dan  aktualisasi  diri.  Ketika  kebutuhan-kebutuhan  dasar  tersebut terpenuhi,  individu  cenderung  merasa  lebih  puas  dan  bahagia.  Hal  ini  berarti  pemenuhan kebutuhan  dalam  setiap  tingkatan  hierarki  kebutuhan  tersebut  berperan  dalam  mencapai kebahagiaan seseorang.
Penelitian  telah  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  seperti  kepuasan  hidup,  kepuasan dalam  berbagai  aspek  kehidupan,  dan  persepsi  terhadap  kualitas  hidup  secara  keseluruhan memengaruhi indeks kebahagiaan.

## Teori Kepuasan Hidup
Menurut Brierley (1954), kepuasan hidup diartikan sebagai kebahagiaan yang dihasilkan dari  terpenuhinya  kebutuhan  atau  keinginan  dan  merupakan  sebab  atau  sarana  kenikmatan. Teori  tersebut  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan  bagaimana  keterkaitan  antara  kepuasan hidup dengan kebahagiaan seseorang individu.

## Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Hidup
Diener  &  Ryan  (2009)  berpendapat  bahwa  kepuasan  hidup  dipengaruhi  oleh  banyak faktor,  termasuk  interaksi  sosial,  profesi  dan  kekayaan,  kesehatan  dan  umur  panjang,  serta manfaat kemasyarakatan.

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Hubungan sosial yang sehat dan positif dapat meningkatkan kepuasan hidup seseorang. Ini  termasuk  hubungan  dengan  keluarga,  teman-teman,  dan  komunitas.  Seseorang  yang memiliki dukungan sosial yang kuat dan merasa terhubung dengan orang lain cenderung merasa lebih bahagia. Sebaliknya, kurangnya hubungan sosial yang sehat dan dukungan sosial dapat mengurangi kepuasan hidup.
Pekerjaan dan pendapatan berperan penting dalam kepuasan hidup seseorang. Pekerjaan yang memuaskan, memberikan penghargaan, dan sesuai dengan minat serta nilai individu dapat meningkatkan kepuasan hidup. Pendapatan yang mencukupi juga dapat memberikan keamanan finansial  yang  mendukung  kebahagiaan.  Namun,  terlalu  banyak  tekanan  kerja  atau ketidakpuasan  dalam  pekerjaan,  serta  ketidakstabilan  finansial,  dapat  mengurangi  kepuasan hidup.
Kesehatan  fisik  dan  mental  yang  baik  adalah  faktor  penting  dalam  meningkatkan kepuasan hidup. Seseorang yang merasa sehat dan memiliki akses ke perawatan kesehatan yang baik  cenderung  lebih  bahagia.  Selain  itu,  umur  panjang  juga  dapat  memengaruhi  kepuasan hidup, terutama jika seseorang dapat menjalani kehidupan yang bermakna dan aktif sepanjang umur.
Memberikan kontribusi positif kepada orang lain dan masyarakat secara umum juga dapat meningkatkan kepuasan hidup. Ketika seseorang merasa bahwa mereka memiliki tujuan dan dapat membuat perbedaan dalam kehidupan orang lain, ini dapat meningkatkan kebahagiaan. Contohnya adalah mengabdi  kepada orang lain,  melakukan pekerjaan sukarela, atau terlibat dalam aktivitas sosial yang memiliki dampak positif.
Kepuasan hidup adalah konsep yang kompleks, dan faktor-faktor ini saling berhubungan dan berpengaruh satu sama lain. Seseorang yang memiliki hubungan sosial yang baik mungkin lebih mampu mengatasi stres di  tempat  kerja, dan kesehatan yang baik  dapat  meningkatkan kemampuan untuk memberikan kontribusi secara sosial. Kombinasi dari faktor-faktor ini dapat membantu seseorang mencapai tingkat kebahagiaan dan kepuasan hidup yang lebih tinggi.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk menghimpun data yang bersifat numerik dan dapat diukur, dengan tujuan utama untuk menganalisis data empiris secara statistik guna memahami hubungan antar variabel yang diteliti. Penulis menetapkan masalah penelitian yang  bersifat  asosiatif,  yang  menurut  Sugiyono  (2012)  bertujuan  untuk  mengeksplorasi hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel,  khususnya  hubungan  kausalitas  untuk  mengetahui pengaruh faktor-faktor terhadap suatu variabel. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari Indeks Kebahagiaan 2021 yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), berupa data cross section dari tahun 2021.
Berdasarkan data dan rumusan masalah yang telah dijelaskan sebelumnya, maka penulis dalam penelitian ini mengelompokkan variabel-variabel yang ada sebagai berikut.
Variabel dependen :  Indeks Kebahagiaan dari 34 provinsi di Indonesia
Variabel independen  :  1. Kondisi Rumah dan Aset dari 34 provinsi di Indonesia 2. Kesehatan dari 34 provinsi di Indonesia 3. Pendapatan Rumah Tangga dari 34 provinsi di Indonesia
4. Pekerjaan dari 34 provinsi di Indonesia
Penulis melakukan pengujian asumsi pada penelitian ini. Uji asumsi yang dilakukan ialah uji asumsi klasik, ini dilakukan sebagai persyaratan untuk dapat menganalisis data yang akan digunakan pada penelitian ini.
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  untuk  menguji  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Sebelum melakukan uji regresi, uji asumsi

## Journal of Law, Administration, and Social Science
klasik  dilakukan  terlebih  dahulu  untuk  memastikan  model  regresi  bebas  dari  bias.  Model persamaan analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut.
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ε Keterangan : Y  :  Indeks Kebahagiaan α :  Konstanta β 1 : Koefisien  Regresi  Kondisi Rumah dan Aset X 1 : Kondisi Rumah dan Aset
β 2 : Koefisien Regresi Kesehatan X 2 : Kesehatan β 3 : Koefisien Regresi Pendapatan Rumah Tangga X 3 : Pendapatan Rumah Tangga β 4 : Koefisien Regresi Pekerjaan X 4 : Pekerjaan ε :  Tingkat Kesalahan (error)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Deskriptif
Terhitung  pada  tahun  2021,  wilayah  Indonesia  terbagi  menjadi  34  provinsi  sebelum akhirnya mengalami pemekaran provinsi menjadi sejumlah 38 provinsi pada akhir tahun 2022. Tabel berikut menunjukkan nilai rata-rata, nilai minimum, dan nilai maksimum dari masing- masing variabel penelitian ini berdasarkan data-data yang telah diolah penulis.
Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Deskriptif Variable Avg. Min Max Std. Dev Indeks Kebahagiaan 72.61059 68.08 76.34 2.097602 Kondisi Rumah dan Aset 74.44441 69.59 80.05 2.708659 Kesehatan 77.08441 73.38 80.99 1.880813 Pendapatan Rumah Tangga 67.77176 62.97 74.14 2.928141 Pekerjaan 73.75088 69.06 79.32 2.801918
Sumber : diolah oleh penulis dengan STATA (2024)
Berdasarkan hasil uji deskriptif pada tabel  2, dapat  diketahui  bahwa  rata-rata indeks kebahagiaan  di  34  provinsi  Indonesia  adalah  sebesar  72,61059.  Nilai  indeks  kebahagiaan terbesar  dimiliki  oleh  Provinsi  Maluku  Utara  dengan  indeks  sebesar  76,34  dan  nilai  indeks kebahagiaan terkecil dimiliki oleh Provinsi Banten dengan indeks sebesar 68,08. Selanjutnya, berdasarkan hasil uji deskriptif pada tabel 2 juga menunjukkan bahwa rata-rata indeks kondisi rumah dan aset di 34 provinsi Indonesia adalah sebesar 74,44441. Nilai indeks kondisi rumah dan aset terbesar dimiliki oleh Provinsi Kalimantan Utara dengan indeks sebesar 80,05 dan nilai indeks  kondisi  rumah  dan  aset  terkecil  dimiliki  oleh  Provinsi  Nusa Tenggara Timur  dengan indeks sebesar 69,59. Sedangkan rata-rata indeks kesehatan di  34 provinsi  Indonesia adalah sebesar  77,08441.  Nilai  indeks  kesehatan  terbesar  dimiliki  oleh  Provinsi  Kalimantan  Utara dengan indeks sebesar 80,99 dan nilai indeks kesehatan terkecil dimiliki oleh Provinsi Banten dengan  indeks  sebesar  73.38.  Kemudian,  rata-rata  indeks  pendapatan  rumah  tangga  di  34 provinsi Indonesia adalah sebesar 67,77176. Nilai indeks pendapatan rumah tangga terbesar dimiliki oleh Provinsi Maluku Utara dengan indeks sebesar 74,14 dan nilai indeks pendapatan rumah tangga terkecil dimiliki oleh Provinsi Bali dengan indeks sebesar 62,97. Selanjutnya,

## Journal of Law, Administration, and Social Science
rata-rata  indeks  pekerjaan  di  34  provinsi  Indonesia  adalah  sebesar  73,75088.  Nilai  indeks pekerjaan terbesar dimiliki oleh Provinsi Kalimantan Utara dengan indeks sebesar 79,32 dan nilai indeks pekerjaan terkecil dimiliki oleh Provinsi Bengkulu dengan indeks sebesar 69,06.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan  penulis,  variabel-variabel  pada penelitian ini telah memenuhi pengujian asumsi klasik dengan rincian hasil sebagai berikut.
Tabel 3. Ringkasan Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Pendekatan Prob. Hasil Uji Normalitas Skewness and kurtosis tests 0,3096  Tidak ada gejala normalitas Multikolinearitas Variance Inflation Factor (VIF)  5,37 Tidak ada gejala multikolinearitas Heterokedastisitas Breusch–Pagan / Cook– Weisberg test 0,5530  Data homogen Autokorelasi Breusch–Godfrey test 0,2146  Tidak ada gejala autokorelasi
Sumber: diolah oleh penulis dengan STATA (2024).

## Hasil Analisis Regresi
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  yang  dilakukan  oleh  penulis,  diketahui  bahwa  variabel independen pada penelitian ini yaitu kesehatan dan pekerjaan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel independen yaitu indeks kebahagiaan. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai probabilitas (P>t) yang besarnya kurang dari α (0,05). Sedangkan variabel independen lainnya yaitu kondisi rumah & aset dan pendapatan rumah tangga berpengaruh tidak signifikan terhadap variabel independennya. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai probabilitas (P>t) yang besarnya melebihi α (0,05). Berdasarkan hasil analisis, semua variabel independen dalam penelitian ini menunjukkan pengaruh signifikan secara bersamaan terhadap variabel dependennya. Hal ini ditandai dengan nilai Prob>F yang lebih rendah dari α (0,05), yaitu 0,0000.
Tabel 4. Ringkasan Hasil Uji Regresi Variable Coefficient t-stat Prob. Cons 7,1459170 0,98 0,337 Kondisi Rumah dan Aset 0,1154775 1,02 0,317 Kesehatan 0,4370798 2,19 0,036 Pendapatan Rumah Tangga 0,0289354 0,24 0,813 Pekerjaan 0,2876573 2,07 0,047 R-squared 0,8426 Adj. R-squared 0,8209 Prob > F 0,0000 Sumber: diolah oleh penulis dengan STATA (2024).
Tabel 4 menunjukkan bahwa model regresi dalam penelitian ini cukup fit , yang dibuktikan oleh nilai R-squared sebesar 84,26%. Ini berarti bahwa variabel independen dalam penelitian ini, yang meliputi kondisi rumah dan aset, kesehatan, pendapatan rumah tangga, dan pekerjaan, berhasil menjelaskan 84,26% dari variabel dependen, yaitu indeks kebahagiaan. Sementara itu, sisanya sebesar 15,74% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Jika diterapkan pada model persamaan regresi penelitian ini, hasil regresi yang terdapat pada tabel 4 dapat digambarkan melalui model persamaan berikut.
Indeks Kebahagiaan  =  7,145917 + 0,1154775 Kondisi Rumah dan Aset + 0,4370798 Kesehatan + 0,0289354 Pendapatan Rumah Tangga + 0,2876573 Pekerjaan
Model  di  atas  menunjukkan  bahwa  indeks  kondisi  rumah  dan  aset,  kesehatan,  dan pekerjaan memiliki pengaruh positif terhadap indeks kebahagiaan.
Untuk menilai sejauh mana variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara individual, kita dapat merujuk pada hasil uji regresi. Asumsinya adalah jika nilai probabilitas
(P>|t|) dari variabel independen kurang dari α (0,05), maka variabel tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

## Pengaruh Kondisi Rumah dan Aset terhadap Indeks Kebahagiaan
Variabel kondisi rumah dan aset menunjukkan nilai probabilitas (P>|t|) sebesar 0,317 yang mana  lebih  besar  dari  α  (0,05).  Hasil  yang  serupa  juga  terjadi  dalam  penelitian-penelitian terdahulu oleh Yasir (2022) dan Puspatriani (2023) dimana nilai probabilitas (P>|t|) lebih besar dari  α  (0,05)  yang  membuktikan  bahwa  variabel  kondisi  rumah  dan  aset  berpengaruh  tidak signifikan terhadap variabel indeks kebahagiaan.
Nilai  koefisien  regresi  kondisi  rumah  dan  aset  sebesar  0,1154775  mengartikan  untuk setiap pertambahan 1 satuan indeks kondisi rumah dan aset maka akan meningkatkan indeks kebahagiaan sebesar 0,1154775 satuan.
Pengaruh  tidak  signifikan  oleh  variabel  kondisi  rumah  dan  aset  terhadap  indeks kebahagiaan dapat dijelaskan bahwa adanya pertimbangan mengenai kondisi rumah dan aset seseorang  tidak  secara  langsung  dapat  dijadikan  indikator  untuk  menilai  kekayaan  atau kemampuan ekonomi seseorang.
Hal tersebut juga dapat dikaitkan dengan konsep Law of Diminishing Marginal Utility , yaitu konsep dimana tingkat  kepuasan seseorang saat  menikmati  atau mengonsumsi sesuatu akan semakin berkurang seiring berjalannya waktu. Sehingga berdasarkan teori tersebut, dapat dikatakan efek kepuasan atau kebahagiaan yang diterima seseorang dari kualitas hunian/tempat tinggal  yang  dalam  hal  ini  diwakili  variabel  kondisi  rumah  dan  aset,  dapat  mengalami penurunan/ diminishing  returns seiring  waktu  hingga  ke  tingkat  normal  mereka  dimana perubahan atau peningkatan kondisi rumah dan aset tidak berpengaruh sama sekali pada tingkat kepuasan atau kebahagiaan seseorang.

## Pengaruh Kesehatan terhadap Indeks Kebahagiaan
Variabel kesehatan menunjukkan nilai probabilitas (P>|t|) sebesar 0,036 yang mana lebih kecil dari α (0,05), yang berarti bahwa variabel kesehatan secara simultan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  variabel  indeks  kebahagiaan.  Hasil  uji  penelitian  ini  juga  diperkuat beberapa hasil penelitian sebelumnya oleh (Aryogi, 2016; Budidharma, 2016; Rahayu, 2016; Rahmizal,  2018;  Zhahira  &  Utami,  2021)  yang  mengatakan  hasil  serupa  bahwa  kesehatan memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan kebahagiaan.
Nilai  koefisien  regresi  kesehatan  sebesar  0,4370798  mengartikan  bahwa  untuk  setiap pertambahan 1 satuan indeks kesehatan maka akan meningkatkan indeks kebahagiaan sebesar 0,4370798 satuan.
Faktor  kesehatan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kebahagiaan  seseorang karena  kondisi  kesehatan  yang  baik  memungkinkan  seseorang  untuk  melakukan  berbagai aktivitas sehari-hari dengan baik serta menciptakan perasaan positif, kenyamanan, kepercayaan diri, dan rasa syukur  dalam menjalani hidup. Sebaliknya kondisi kesehatan yang buruk dapat menghambat atau membatasi aktivitas seseorang serta juga menghasilkan rasa sakit, stres dan ketidaknyamanan yang dapat menurunkan tingkat kebahagiaan.

## Pengaruh Pendapatan Rumah Tangga terhadap Indeks Kebahagiaan
Variabel pendapatan rumah tangga menunjukkan nilai probabilitas (P>|t|) sebesar 0,813 yang mana lebih besar dari α (0,05), hal tersebut mengartikan bahwa variabel pendapatan rumah tangga berpengaruh tidak signifikan terhadap variabel indeks kebahagiaan. Hasil penelitian ini juga  mendukung  beberapa  temuan  penelitian  sebelumnya,  di  antaranya  penelitian  oleh Sapriyadi (2022) yang menyatakan bahwa tingginya pendapatan per kapita dan angka harapan hidup  penduduk  di  beberapa  negara  ASEAN  tidak  selalu  diikuti  oleh  tingginya  tingkat kebahagiaan  penduduknya.  Penelitian  lain  juga  menyatakan  hal  serupa,  yaitu  bahwa  tinggi rendahnya  GDP  per  kapita  tidak  mempengaruhi  tingkat  kebahagiaan  secara  signifikan,
sehingga GDP per kapita tidak berpengaruh signifikan terhadap kebahagiaan (Atasoge, 2021; Rizal & Fitrijanto, 2021; Wanti & Fafurida, 2023) .
Nilai koefisien regresi pendapatan rumah tangga sebesar 0,0289354 mengartikan bahwa untuk setiap pertambahan 1 satuan indeks pendapatan rumah tangga maka akan meningkatkan indeks kebahagiaan sebesar 0,0289354 satuan.
Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat dikatakan bahwa tingginya pendapatan tidak selalu sejalan dengan meningkatnya kebahagiaan. Bahkan menurut penelitian oleh (Diener & Biswas-Diener, 2002) , ketika pendapatan bergerak menuju distribusi yang lebih tinggi, pengaruh pendapatan  terhadap  kebahagiaan  menjadi  negatif.  Hal  ini  mungkin  dapat  terjadi  karena peningkatan pendapatan seringkali disertai dengan peningkatan stres dan tekanan kerja, yang akhirnya berdampak negatif terhadap kebahagiaan.

## Pengaruh Pekerjaan terhadap Indeks Kebahagiaan
Variabel pekerjaan menunjukkan nilai probabilitas (P>|t|) sebesar 0,047 yang mana lebih kecil dari α (0,05), yang berarti bahwa variabel pekerjaan secara simultan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  variabel  indeks  kebahagiaan.  Hasil  uji  penelitian  ini  juga  diperkuat dengan hasil yang serupa dari penelitian sebelumnya oleh (Yasir et al., 2022) yang menyatakan bahwa pekerjaan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Di sisi lain penelitian yang dilakukan oleh Suparta & Septian (2023) menunjukkan bahwa persentase orang  yang  bekerja  berpengaruh  positif  pada  indeks  kebahagiaan,  meskipun  tidak menggunakan  variabel  yang  persis  sama  dengan  penelitiaan  ini  namun  dapat  memberi gambaran yang mendekati  dengan variabel indeks pekerjaan yang merupakan variabel pada penelitian ini.
Nilai  koefisien  regresi  pekerjaan  sebesar  0,2876573  mengartikan  bahwa  untuk  setiap pertambahan 1 satuan indeks pekerjaan maka akan meningkatkan indeks kebahagiaan sebesar 0,2876573 satuan.
Kepuasan  seseorang  terhadap  pekerjaannya  cenderung  membuat  seseorang  merasa dihargai dan bahagia. Pekerjaan yang memuaskan memberikan kesempatan untuk berinteraksi dan membangun hubungan dengan orang lain, sehingga dapat menciptakan perasaan tenteram dan nyaman.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan penulis, variabel independen (kesehatan dan pekerjaan) terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen yaitu indeks  kebahagiaan.  Variabel  kesehatan  memiliki  pengaruh  terbesar  dibandingkan  variabel independen lainnya, hal ini terlihat dari konstanta regresi kesehatan yang tergolong konstanta terbesar diantara 4 variabel independen yang ada, yaitu sebesar 0,4370798. Sedangkan untuk variabel independen lainnya yaitu kondisi rumah & aset dan pendapatan rumah tangga terbukti berpengaruh secara tidak signifikan terhadap variabel dependen yaitu indeks kebahagiaan.
Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pemerintah Indonesia untuk dijadikan bahan  pertimbangan  dalam  perumusan  atau  penerapan  kebijakan  yang  berfokus  pada meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan pada akhirnya akan meningkatkan kebahagiaan masyarakat  pula.  Dengan  memahami  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  tingkat kebahagiaan masyarakat, kebijakan dan program pemerintah dapat berjalan lebih efektif dan terarah.
Meskipun melalui penelitian ini mampu menjawab beberapa hal sebagaimana yang telah disimpulkan  di  atas,  penulis  menyadari  bahwa  penelitian  ini  masih  terdapat  berbagai keterbatasan  atau  kelemahan,  antara  lain  meliputi:  (1)  data  penelitian  masih  terbatas  pada periode tahun 2021 saja dengan jumlah provinsi Indonesia yang masih berjumlah 34 provinsi (belum mengalami pemekaran menjadi 38 provinsi). Hal tersebut terjadi karena pertimbangan

## Journal of Law, Administration, and Social Science
atas terbatasnya ketersediaan data; dan (2) variabel independen yang diteliti masih terbatas pada 4 variabel, yaitu kondisi rumah dan aset, kesehatan, pendapatan rumah tangga, dan pekerjaan. Diharapkan  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  menambahkan  variabel  lainnya  dan mengembangkan  metode  pengujiannya  sehingga  model  yang  didapat  menjadi  lebih komprehensif dan lebih akurat .

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina, W., & Wulandari, W. (2023). Collaborative Governance dalam Meningkatkan Indeks Kebahagiaan Masyarakat (Index of Happiness) di Kota Bandung. Jurnal Pemerintahan Dan Politik , 8 (3), 173–182.
Aryogi, I. (2016). Subjective Well-being Individu dalam Rumah Tangga Di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan , 1 (1). https://doi.org/10.20473/jiet.v1i1.1900
Atasoge,  I. A.  Ben.  (2021).  DETERMINAN  INDEKS  KEBAHAGIAAN  DI  INDONESIA.
Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  STIE  Muhammadiyah  Palopo , 7 (2),  34. https://doi.org/10.35906/jep.v7i2.877
Badan Pusat Statistik. (2021). Indeks Kebahagiaan 2021 . Badan Pusat Statistik RI. Brierley, M. (1954). ELIZABETH B. HURLOCK: Developmental Psychology (Book Review). The International Journal of Psycho-Analysis , 35 , 373.
Budidharma, I. (2016). Pengaruh Pengeluaran Konsumsi, Status Kesehatan Dan Modal Sosial Terhadap Tingkat Kebahagiaan Individu . Carr,  A.  (2013). Positive  psychology:  The  science  of  happiness  and  human  strengths . Routledge.
Diener, E., & Biswas-Diener, R. (2002). Will Money Increase Subjective Well-Being? Social Indicators Research , 57 (2), 119–169. https://doi.org/10.1023/A:1014411319119 Diener, E., & Biswas‐Diener, R. (2008). Happiness: Unlocking the Mysteries of Psychological Wealth . Wiley. https://doi.org/10.1002/9781444305159
Diener,  E.,  &  Ryan,  K.  (2009).  Subjective  well-being: A  general  overview. South  African Journal of Psychology , 39 (4), 391–406.
Fonna, N. (2019). Pengembangan revolusi industri 4.0 dalam berbagai bidang . Guepedia. Harumi, W., & Bachtiar, N. (2022). Potret Kebahagiaan Negara-Negara di Dunia. Bappenas Working Papers , 5 (2), 196–210.
Helliwell, J., Layard, R., Sachs, J., Neve, J., Aknin, L., & Wang, S. (2023). World Happiness Report 2023 . The World Happiness Report. Hendrawan,  H.,  &  Yanto,  Y.  (2023).  PENGARUH  TINGKAT  KESEHATAN,  PRODUK DOMESTIK  REGIONAL  BRUTO  (PDRB)  PER  KAPITA,  KETIMPANGAN PENDAPATAN,  DAN  TINGKAT  PENGANGGURAN  TERHADAP  INDEKS KEBAHAGIAAN  DI  INDONESIA. JURNAL  RISET  PEMBANGUNAN , 6 (1),  24–38. https://doi.org/10.36087/jrp.v6i1.149
Indraswari, D. L. (2022). Memaknai Kebahagiaan Masyarakat Indonesia . PT Kompas Media Nusantara.
Lubis, F. Y. (2023). DETERMINAN INDEKS KEBAHAGIAAN DI ASEAN . Maruti, R. A. (2021). Kebahagiaan sebagai Pendekatan Kebijakan Publik, Sebuah Tinjauan Literatur .
Maslow, A. H. (1958). A Dynamic Theory of Human Motivation.
Oberoi, P., Chopra, S., & Seth, Y. (2020). A Comparative Analysis of The Factors Affecting Happiness  Index. International  Journal  of  Scientific  and  Technology  Research , 9 (03), 1671–1678.

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024

## Purwanti,  Y.  (2022).  PENGARUH  FAKTOR  PENDIDIKAN  DAN  EKONOMI  PADA INDEKS KEBAHAGIAAN
DI INDONESIA. Transformatif , 11 (1), 1. https://doi.org/10.58300/transformatif.v11i1.303
Puspatriani,  D.  (2023). ANALISIS  DETERMINASI  HAPPINESS  INDEX  MELALUI PENDEKATAN SOSIAL EKONOMI DI INDONESIA .
Rahayu,  T.  P.  (2016).  Determinan  Kebahagiaan  Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis , 18 (1), 149. https://doi.org/10.24914/jeb.v19i1.485 Rahmizal,  M.  (2018). Pengaruh  Pendapatan,  Pendidikan,  Kesehatan,  Modal  Sosial  Dan Religiusitas Terhadap Kebahagiaan Individu Di Indonesia .
Rizal, S., & Fitrijanto, A. (2021). Can Revenue and Human Development Promote Happiness: Study  on  Provinces  in  Indonesia. Signifikan:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 10 (1),  113–128. https://doi.org/10.15408/sjie.v10i1.17600
Sapriyadi,  Kartomo,  &  Muhammad  Syaif.  (2022).  PEMBANGUNAN  DAN KEBAHAGIAAN:  STUDI  EMPIRIS  DI  NEGARA  ASEAN. Journal  of  Economic, Public, and Accounting (JEPA) . Sihombing,  P.,  & Arsani, A.  (2022). Tips  Dan  Trik  Penulisan  Artikel  Ilmiah  Bagi  Penulis Pemula .
Sodik,  J.,  Febriantikaningrum,  B.,  &  Purwiyanta,  P.  (2021).  ANALISIS  PENGARUH PERTUMBUHAN  EKONOMI,  KETIMPANGAN  PENDAPATAN,  DAN  INDEKS PEMBANGUNAN  MANUSIA  TERHADAP  INDEKS  KEBAHAGIAAN  DI INDONESIA TAHUN 2014 DAN 2017. Develop , 5 (2), 1–16. https://doi.org/10.25139/dev.v5i2.4171
Soesilowati, E., Nihayah, D. M., & Putri, P. I. (2018). KAJIAN INDEKS KEBAHAGIAAN KOTA SEMARANG TAHUN 2018. Jurnal Riptek , 12 (2), 1–20. Suparta, I. W., & Septian, W. A. (2023). Pengaruh Persentase Orang Bekerja, Inflasi dan IPM Terhadap Indeks Kebahagiaan Pulau Sumatera. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 12 (1), 54– 64. https://doi.org/10.23960/jep.v12i1.2106
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2006). PEMBANGUNAN EKONOMI, edisi 9, jilid 1 . Erlangga. Veenhoven,  R.  (1994).  Is  happiness  a  trait? Social  Indicators  Research , 32 (2),  101–160. https://doi.org/10.1007/BF01078732
Wanti,  T.  S.,  &  Fafurida.  (2023). Pengaruh  Sustainable  Development  Goals  Terhadap Indeks  Kebahagiaan di Negara Asia .
Wulandari,  S.,  &  Widyastuti, A.  (2014).  Faktor-faktor  kebahagiaan  di  tempat  kerja. Jurnal Psikologi , 10 (1), 41–52.
Yasir,  J.  R.,  Muang,  Muh.  S.  K.,  &  Sani,  M.  (2022a). Analisis  Dimensi  Kepuasan  Hidup terhadap  Indeks  Kebahagiaan  Masyarakat  di  Kecamatan  Bara  Kota  Palopo. JEMMA (Journal of Economic,
Management and Accounting) , 5 (2), 182. https://doi.org/10.35914/jemma.v5i2.1332
Yasir,  J.  R.,  Muang,  Muh.  S.  K.,  &  Sani,  M.  (2022b). Analisis  Dimensi  Kepuasan  Hidup terhadap  Indeks  Kebahagiaan  Masyarakat  di  Kecamatan  Bara  Kota  Palopo. JEMMA (Journal of Economic,
Management and Accounting) , 5 (2), 182. https://doi.org/10.35914/jemma.v5i2.1332
Zhahira,  K.  B.,  &  Utami,  E.  D.  (2021).  Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kebahagiaan Masyarakat Yogyakarta Tahun 2017. Seminar Nasional Official Statistics , 2021 (1), 753–761. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.1029