ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI DI PULAU BURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## Mentari Rasyid*
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Kota Ambon, Indonesia

## Hanok Mandaku
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Kota Ambon, Indonesia
* E-mail korespondensi : mentarirasyid03@gmail.com

## ABSTRAK
Kebutuhan  akan  moda  transportasi  yang  efektif,  efisien,  dan  aman  menjadi  sangat  mutlak diperlukan  oleh  konsumen.  Kapal  laut  merupakan  salah  satu  moda  transoprtasi  laut  yang sering  digunakan  oleh  masyarakat  untuk  melakukan  kegiatan  perjalanan  dan  bepergian. Kabupaten  Buru  adalah    salah  satu  kabupaten  pada  Provinsi  Maluku  yang  letak  pulaunya berbeda dengan kota Ambon yakni 156 km. Untuk dapat menghubungkan kedua pulau tersebut, hanya  dapat  ditempuh  dengan  transportasi  laut  dan  udara.  Terdapat  3  alat  transportasi  laut yang  dapat  digunakan  oleh  konsumen  yakni  (a)  Kapal  Ferry  (b)  Kapal  Pelni,  dan  (c)  Kapal Cepat  (swasta).Penelitian  ini  ditujukkan  untuk  mengetahui  minat/pilihan  konsumen  untuk memilih  moda  transportasi  yang  paling  sering  digunakan  untukuntuk  melakukan perjalanan/kegiatan  bepergian  dari  suatu  daerah  ke  daerah  lainnya  bepergian.Berdasarkan hasil penelitian dan analisa data dengan menggunakan metode dan perhitungan dengan metode TOPSIS maka diperoleh Kapal Cepat (Swasta) memiliki nilai preferensi tertinggi yakni sebesar 0,8643, untuk kode A1 adalah Kapal Ferry memiliki nilai preferensi 0,8037 dan yang memiliki nilai  preferensi  terendah  adalah  V2  atau  yang  memiliki  kode  A2  adalah  Kapal  Pelni  sebesar 0,2177. Sehingga moda pemilihan transportasi laut berdasarkan ketiga alternatif  yang tersedia adalah  Kapal  Cepat  (Swasta)  yang  memenuhi  kriteria-kriteria  yang  ditetapkan  yakni  Jumlah Armada yang memadai, Waktu Tempuh, Harga Tiket, Pelayanan, Keamanan dan Performa.

## Kata Kunci: Moda Transportasi Laut, Kapal, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS

## ABSTRACT
The need for an effective, efficient, and safe mode of transportation is absolutely necessary for consumers. Ships are one of the modes of sea transportation that are often used by the public to travel and travel. Buru Regency is one of the regencies in Maluku Province which is located on a  different  island  from  the  city  of  Ambon,  which  is  156  km.  To  be  able  to  connect  the  two islands,  it  can  only  be  reached  by  sea  and  air  transportation.  There  are  3  means  of  sea transportation  that  can  be  used  by  consumers,  namely  (a)  Ferry  (b)  Pelni  Ship,  and  (c)  Fast Ship (private). This study is intended to determine the interests/choices of consumers to choose the mode of transportation that is most often used for traveling. Based on the results of research and  data  analysis  using  methods  and  calculations  using  the  TOPSIS  method,  the  Fast  Ship (Private)  has  the  highest  preference  value  of  0.8643,  for  code  A1  is  the  Ferry  Ship  has  a preference  value  of  0.8037  and  which  has  the  lowest  preference  value  is  V2  or  those  with  A2 code  are  Pelni  Ships of  0.2177.  So that  the mode  of selecting  sea transportation  based  on  the three  available  alternatives  is  Fast  Ship  (Private)  which  meets  the  predetermined  criteria, namely adequate number of fleets, travel time, ticket prices, service, security and performance.
Keywords: Sea Transportation Mode, Ship, Decision Support System, TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Maluku  terkenal  dengan  julukan  propinsi  seribu  pulau  karena  terdiri  atas  1340  pulau (dilansir  dari  web.kominfo.go.id)  1027  pulau  yang  memiliki  kekayaan  akan  sumberdaya  alam dan  budaya  yang  melimpah  dan  beragam.  Provinsi  yang  memiliki  ibukota  di  Kota  Ambon  ini menjadi  pusat  aktivitas  masyarakatnya,  sebut  saja  pusat  perkantoran,  perbankan,  aktivitas  jual beli dan lain-lain. Untuk menunjang seluruh aktivitas masyarakat, tersedia berbagai jenis moda transportasi laut, darat dan udara. Khususnya untuk moda trnapsortasi laut, terdapat pelabuhan- pelabuhan yang melayani akses transportasi luar dan dalam daerah Maluku. Jarak Kota Ambon dengan Pulau Buru adalah 156 km yang dapat ditempuh dengan transportasi laut dan udara. Hal ini menjadikan, kebutuhan akan alat transportasi yang efektif, efisien, dan aman menjadi sangat mutlak diperlukan oleh konsumen.
Untuk jenis transportasi laut moda yang digunakan adalah kapal laut. Terdapat 3 tiga jenis kapal laut yakni Kapal Ferry milik PT ASDP Indonesia Ferry berjumlah 2 buah dan beroperasi setiap harinya, Kapal Pelni contohnya (KMP Sangiang, KMP Dororonda) yang beroperasi 3 kali dalam seminggu, dan  Kapal Cepat  yang dikelolah oleh pihak  swasta (kapal berukuran kecil & cepat)  yang  beroperasi  setia  hari.  Setiap  jenis  kapal  memiliki  keunggulan  dan  kelemahannya masing-masing,  sehingga  pemilihan  moda  transportasi  yang  tepat  sesuai  dengan  kebutuhan konsumen mutlak diperlukan.
Umumnya,  konsumen  akan  cenderung  memilih  alat  transportasi  yang  cepat  dan  tepat namun  ada  beberapa  pertimbangan  lain  yang  turut  mempengaruhi  keputusan  konsumen termasuk diantaranya adalah memperhatikan barang bawaan (bagasi) dan lokasi pelabuhan yang strategis,  faktor  cuaca  juga  menjadi  salah  satu  pertimbangan  besar,  dikarenakan  kondisi  laut yang  tidak  selalu  dinamis.  Berdasarkan  berbagai  pertimbangan  tersebut,  kemudian  dibuatlah beberapa kriteria dalam pemilihan moda transportasi laut yakni: (a) Kriteria Harga, (b) Kriteria Pelayanan, (c) Kriteria Keamanan, (d) Kriteria Performa, dan (e) Kriteria Cuaca (Handi, 2018). Untuk  menentukan  moda  transportasi  maka  diperlukan  pengambilan  keputusan  yang  tepat. Penentuan kriteria-kriteria juga dilakukan oleh Irvan (2017) dalam menentukan kriteria keluarga miskin  yang  diperlukan  sebuah  system  infromasi  yang  baik  untuk  mencegah  kesalahan  dan kecurangan, maka digunakanlah Sistem Pendukung Keputusan. Penelitian ini ditujukkan untuk mengetahui  minat/pilihan  konsumen  untuk  memilih  moda  transportasi  yang  paling  sering digunakan  untuk  bepergian.Hal  ini  selaras  dengan  yang  dilakukan  (Wira,  2020)  dalam merancang sebuah sistem yang dapat membantu wisatawan dalam mencari lokasi wisata.
Sistem  Pengambilan  keputusan  adalah  suatu  proses  memiih  diantara  berbagai  alternatif, pengambilan keputusan manajerial sinonim dengan proses keseluruhan dari manajemen. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System merupakan  sebuah  sistem  yang digunakan  untuk  mendukung  user  dalam  menentukan  keputusan  dan  memberikan  alternatif pilihan  (Rizal,  2019).  Sistem  yang  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi  yang  semi  terstruktur  dan  terstruktur  ataupun  situasi  yang  tidak  terstruktur  yang  mana tidak seorangpun tahu bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Hartini, 2013).
Penentuan  prioritas  moda  transportasi  dilakukan  menggunakan  metode  “ Technique  for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ” (TOPSIS). Metode TOPSIS digunakan untuk membandingkan  jarak  relative,  dimana  jarak  terdekat  adalah  solusi  ideal  positif  dan  jarak terjauh  adalah  solusi  ideal  negative  serta  susunan  prioritas  laternatif  bias  dicapai.  Solusi  ideal positif  diartikan  solusi  yang  memaksimalkna  atribut  keutungan  ( profit )  dan  meminimalkan atribut  biaya  ( cost ),  sedangkan  solusi  ideal  negative  diartikan  dengan  solusi  yang meminimalkan ( profit ) dan memaksimalkan biaya ( cost ) (Kristiana, 2018).
Penerapan Metode TOPSIS  dalam sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan smartphone  untuk  kalangan  muda  juga  dianalisis  oleh  Karmila  (2014).    Penentuan  Penerima Beasiswa  (Rinaldo,  2019)  menggunakan  metode  TOPSIS,  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan kandidat  yang  tepat  dalam  menerima  beasiswa.  TOPSIS  digunakan  karena  konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis sederhana (Ma’ruf, 2016).

## 2. BAHAN DAN METODE
Pada  tahapan  metode  penelitian  akan  dijelaskan  mengenai  tahap-tahap  yang  ditempuh untuk  mendapatkan  metodologi  penelitian  yang  merupkan  suatu  tahapan  yang  harus  dalam penelitian  ini.  Adapun  tahapan  penelitian  ini  berisikan  kajian  tentang  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Moda  Transportasi  Laut  di  Pulau  Buru  dengan  menggunakan  Metode Technique For Order Reference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). Secara umum dapat dijabarkan sebagai berikut :
a. Topsis  dimulai  dengan  membangun  sebuah  matriks  keputusan  Matriks  keputusan  X mengacu terhadap m akternatif yang akan dievaluasi berdasarkan kriteria.
(1)
Dimana  A i (i=1,2,3,....m)  adalah  alternatif  yang  mungkin,    X j (j=1,2,3,....n)  adalah  atribut dimana performansi alternative diukur, X ij adalah performansi alternatif A i dengan acuan atribut Xj.
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗
√∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (2)
Dimana : r ij = matrik ternormalisasi [i][j] X ij =  matrik keputusan [i][j].
c. Membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot
V ij = w i r ij ; (3)
Dimana : i = 1,2,....,m; dan j = 1,2,.....,n. Dengan : V ij = elemen dari matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot V W i = Bobot dari kriteria ke-j r ij = elemen matriks keputusan yang ternormalisasi R.
d. Solusi  ideal  positif  A + dan  solusi  ideal  negatif  A - yang  ditentukan  berdasarkan  rating bobot ternormalisasi (y ij ) sebagai : A + =( 𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … , 𝑦 𝑛 + ) ; A - =( 𝑦 1 − , 𝑦 2 − , … , 𝑦 𝑛 − ) ; (4)
Dimana :
𝑉 𝑗 + = maxY ij jika y adalah atribut keuntungan min Y ij jika j adalah atribut keuntungan Max yij jika j adalah atribut biaya.
e. Jarak antara alternative Ai dengan solusi ideal positif
𝐷 𝑖 + = √(𝑉 𝑖 + − 𝑉 𝑖𝑗 ) 2 (5)
Dimana :
𝐷 𝑖 + = jarak alternatif A + dengan solusi ideal positif 𝑌 𝑗 + = solusi ideal positif [i]
Y ij = matriks normalisasi [i][j].
f. Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif
𝐷 𝑖 − = √(𝑉 𝑖𝑗 − 𝑉 𝑖 − ) 2 (6)
Dimana :
𝐷 𝑖 − = jarak alternatif A - dengan solusi ideal negatif 𝑌 𝑗 − = solusi ideal positif [i] Y ij = matriks normalisasi [i][j].
g. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (7)
Nilai Vi = kedekatan tiap alternative terhadap solusi ideal 𝐷 𝑖 + = jarak alternative Ai dengan solusi ideal positif 𝐷 𝑖 − = jarak alternative Ai dengan solusi ideal negatif Nilai Vi yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih dipilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  pembahasan  ini  dijelaskan  secara  umum  bagiamana  cara  menghitung perbandingan  konsistensi  kriteria  penilaian  dan  perbandingan  konsistensi  pemilihan  moda transportasi  yang  dinilai  menggunakan  metode  TOPSIS  secara  keseluruhan.  Berdasarkan kepada 3 lokasi penelitian adapun hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS dan telah dilakukan peneliti adalah sebagai berikut :
a. Menentukan kriteria yang akan dipertimbangkan
Dalam  melakukan  pengambilan  keputusan,  tentunya  harus  memiliki  berbagai  kriteria- kriteria  yang  nantinya  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dan  harus  keterkaitan  dengan kasus  yang  diangkat  yakni  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Pemilihan  Moda  Transportasi Laut  di  Pulau  Buru  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS.adapun  kriteria-kriteria  yang digunakan adalah :
 Kriteria 1 : C1 : Kriteria Jumlah Armada
 Kriteria 2 : C2 : Waktu Tempuh
 Kriteria 3 : C3 : Harga Tiket
 Kriteria 4 : C4 : Pelayanan
 Kriteria 5 : C5 : Keamanan
 Kriteria 6 : C6 : Performa
Dan  adapun  alternatif  moda  transportasi  laut  yang  akan  dipilih  sebagai  alat  transportasi penyeberangan Ambon-Buru adalah sebagai berikut :
 Alternative 1 : Kapal Ferry ASDP
 Alternative 2 : Kapal Pelni
 Alternative 3 : Kapal Cepat (Swasta)

## b. Menyusun bobot preferensi untuk setiap krietria
Membentuk  matriks  keputusan  berdasarkan  nilai  preferensidari  tiap-tiap  kriteria berdasarkan  nilai  tingkat  kepentingan  antara  kriteria  yang  satu  dengan  kriteria  lainnya.  Nilai perbandingan tingkat kepentingan antara kriteria yang satu dengan yang lainnya dapat dinytakan dengan pernyataan sebagai berikut :
 Sangat penting = 5
 Penting = 4
 Cukup Penitng = 3
 Tidak penting = 2
 Sangat tidak penting = 1
Berdasarkan  kepada  pernyataan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  preferensi terdiri dari bilangan 1 sampai 5  yang  mana semakin tinggi nilai preferensi suatu kriteria maka
semakin  tinggi  tingkat  kepentingan  kriteria  tersebut  dalam  menarik  sebuah  keputusan.  Nilai preferensi dari tiap-tiap kriteria ditentukan sebagai berikut :
 C1 :  Jumlah Armada = 5
 C2 :  Waktu Tempuh = 5
 C3 :  Harga Tiket      =  4
 C4 : Pelayanan = 4
 C5 : Keamanan = 3
 C6 : Performa = 3
Sehingga, W = (5,5,4,4,3,3)
c. Membentuk  Matriks  Keputusan  Berdasarkan  nilai  preferensi  setiap  kriteria  terhadap semua alternative
Setelah  menetapkan  kriteria  penilaian,  kemudian  tahapan  selanjutnya  adalah  menentukan nilai bobot preferensi
Tabel 1. Matriks Keputusan C1 C2 C3 C4 C5 C6 Kapal Ferry ASDP 5 5 4 5 3 4 Kapal Pelni 3 4 5 5 3 3 Kapal Cepat (Swasta) 5 5 5 3 2 4
Setelah membentuk  matriks keputusan, langkah selanjutnya adalah menormalisasikan nilai matriks keputusan sebagai berikut :
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗
√∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=2
Pada  satu  kritera  dari  persamaan  diatas,  maka  dapat  dihitung  nilai  dari  tiap-tiap  alternative terhadap masing-masing kriteria sebagai berikut :
𝑿𝟏 =   √𝟓 𝟐 + 𝟑 𝟐 + 𝟓 𝟐 = 7,58 r 11 = 5 7,58 = 0,7
r 12 = 3 7,58 = 0,4
r 13 = 5 7,58 = 0,7
𝑿𝟐 =   √𝟓 𝟐 + 𝟒 𝟐 + 𝟓 𝟐 = 8,12 r 11 = 5 8,12 = 0,62
r 12 = 3 8,12 = 0,49
r 13 = 5 8,12 = 0,62
𝑿𝟑 =   √𝟒 𝟐 + 𝟓 𝟐 + 𝟓 𝟐 = 8,12 r 11 = 5 8,12 = 0,5
r 12 = 5 8,12 = 0,6
r 13 = 5 8,12 = 0,6
𝑿𝟒 =   √𝟓 𝟐 + 𝟓 𝟐 + 𝟑 𝟐 = 7,58
r 11 = 5 7,58 = 0,66
r 12 = 5 7,58 = 0,66
r 13 = 3 7,58 = 0,4
𝑿𝟓 =   √𝟑 𝟐 + 𝟑 𝟐 + 𝟐 𝟐 = 4,69
r 11 = 3 4,69 = 0,64
r 12 = 3 4,69 = 0,64
r 13 = 5 4,69 = 0,43
𝑿𝟔 =   √𝟒 𝟐 + 𝟑 𝟐 + 𝟒 𝟐 = 6,40 r 11 = 4 6,40 = 0,6
r 12 = 3 6,40 = 0,5
r 13 = 4 6,40 = 0,6
sehingaa diperoleh nilai (R) sebagai berikut :
R = ( 0,7  0,62  0,5  0,66  0,64  0,6
0,4  0,49  0,6  0,66  0,64  0,5
0,7  0,62   0,6   0,6   0,4    0,6 )
d. Setelah mempeorleh matriks ternormalisasi dikalikan dengan nilai preferensi pada setiap kriteria
y 11 = w 1 x r 11 = 5 x 0,7  = 3,5 y 21 = w 1 x r 21 = 5 x 0,4  = 2 y 31 = w 1 x r 31 = 5 x 0,7  = 3,5
y 12 = w 2 x r 12 = 5 x 0,62 = 3,1 y 22 = w 2 x r 22 = 5 x 0,49 = 2,45 y 32 = w 2 x r 32 = 5 x 0,62 = 3,1
y 13 = w 3 x r 13 = 4 x 0,5 = 2 y 23 = w 3 x r 23 = 4 x 0,6 = 2,4 y 33 = w 3 x r 33 = 4 x 0,6 = 2,4
y 14 = w 1 x r 14 = 4 x 0,66 = 2,64 y 24 = w 1 x r 24 = 4 x 0,66 = 2,64 y 34 = w 1 x r 34 = 4 x 0,6   = 2,4
y 15 = w 1 x r 15 = 3 x 0,64 = 1,92 y 25 = w 1 x r 25 = 3 x 0,64 = 1,92 y 35 = w 1 x r 35 = 3 x 0,4   = 1,2
y 16 = w 1 x r 16 = 3 x 0,6 = 1,8 y 26 = w 1 x r 26 = 3 x 0,5 = 1,5 y 36 = w 1 x r 36 = 3 x 0,6 = 1,8
Sehingga diperoleh matriks Y :
𝑅 =   ( 3,5  3,1  2  2,64  1,92  1,8 2   2,45  2,4 2,64 1,92 1,5 3,5  3,1  2,4  2,4  1,2  1,8 )
e. Menentukan matriks ideal positif A + dan matriks ideal negative A - Menentukan Matriks ideal positif A + 𝑌 1 + = max {3,5 ; 2 ; 3,5 } = 3,5
𝑌 2 + = max {3,1 ; 2,45 ; 3,1 } = 3,1
𝑌 3 + = max {2 ; 2,4 ; 2,4 }
= 2,4
𝑌 4 + = max {2,64 ; 2,64 ; 2,4 }   = 2,64 𝑌 5 + = max {1,92 ; 1,92 ; 1,8 }   = 1,92
𝑌 6 + = max {1,8 ; 1,5 ; 1,8 } = 1,8
Menentukan Matriks ideal negative A -
𝑌 1 − = max {3,5 ; 2 ; 3,5 } = 2
𝑌 2 − = max {3,1 ; 2,45 ; 3,1 } = 2,45
𝑌 3 − = max {2 ; 2,4 ; 2,4 } = 2 𝑌 4 − = max {2,64 ; 2,64 ; 2,4 }   = 2,4 𝑌 5 − = max {1,92 ; 1,92 ; 1,8 }   = 1,8 𝑌 6 − = max {1,8 ; 1,5 ; 1,8 } = 1,5
f. Menentukan jarak antara nilai berbobot setiap alternative terhadap solusi ideal postif 𝐷 1 + = √(3,5 − 3,5) 2 + (3,1 − 3,1) 2 + (2 − 2,4) 2 + (2,64 − 2,64) 2 + (1,92 − 1,92) 2 + (1,8 − 1,8) 2 = 0,4
𝐷 2 + = √(2 − 3,5) 2 + (2,45 − 3,1) 2 + (2,4 − 2,4) 2 + (2,64 − 2,64) 2 + (1,92 − 1,92) 2 + (1,5 − 1,8) 2 = 1,7306
𝐷 3 + = √(3,5 − 3,5) 2 + (3,1 − 3,1) 2 + (2,4 − 2,4) 2 + (2,4 − 2,64) 2 + (1,8 − 1,92) 2 + (1,8 − 1,8) 2 = 0,2683
g. Menentukan jarak antara nilai terbobot setiap alternative terhadap solusi ideal negative 𝐷 1 − = √(3,5 − 2) 2 + (3,1 − 2,45) 2 + (2 − 2) 2 + (2,64 − 2,4) 2 + (1,92 − 1,8) 2 + (1,8 − 1,5) 2
= 1,6384
𝐷 2 − = √(2 − 2) 2 + (2,45 − 2,45) 2 + (2,4 − 2) 2 + (2,64 − 2,4) 2 + (1,92 − 1,8) 2 + (1,5 − 1,5) 2
= 0,4816
𝐷 3 − = √(3,5 − 2) 2 + (3,1 − 2,45) 2 + (2,4 − 2) 2 + (2,4 − 2,4) 2 + (1,8 − 1,8) 2 + (1,8 − 1,5) 2
= 1,7095
h. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternative
V1 = 1,6384 0,4+1,6384 = 0,8037
V2 = 0,4816 1,7306+0,4816 = 0.21777
V3 = 1,7095
0,2683+1,7095 = 0,8643
Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara  manual  di  atas,  alternatif    dengan  kode  A3  yaitu Kapal  Cepat (Swasta) memiliki  nilai  preferensi tertinggi  yakni  sebesar  0,8643,  untuk  kode  A1 adalah Kapal Ferry memiliki nilai preferensi 0,8037 dan yang memiliki nilai preferensi terendah adalah  V2  atau  yang  memiliki  kode  A2  adalah  Kapal  Pelni  sebesar  0,2177.  Sehingga  moda pemilihan  transportasi  laut  berdasarkan  ketiga  alternatif  yang  tersedia  adalah  Kapal  Cepat (Swasta)  yang  mana  memenuhi  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  yakni  Jumlah  Armada yang memadai, Waktu Tempuh, Harga Tiket, Pelayanan, Keamanan dan Performa.  Jika dilihat pada hasil nilai prefernsi, diantara ketiga alternatif transportasi maka perhitungan menggunakan metode  Topsis  menempatkan  Kapal  Cepat  yang  memiliki  nilai  tertinggi  untuk direkomendasikan  dalam  melakukan  perjalanan  berdasar  kepada  kriteria-kriteria  yang  telah ditetapkan.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Sudrajat,  2014)  dalam penelitiannya menggunakan metode TOPSIS untuk membuat sistem pendukung keputusan pada jasa  angkutan  umum  otobus,  penetapan  kriteria-kriteria  pendukung  diantaranya  adalah  lokasi tujuan, tipe bus, dan fasilitas yang sesuai dengan apa yang diinginkan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  kepada  tujuan  penelitian,  pengolahan  data  serta  analisis  data  yang  dilakukan adapun  kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  TOPSIS  digunakan  sebagai  metode yang  dapat  memecahkan  berbagai  masalah  dalam  pengambilan  keputusan  multikritera  yang mana  perhitungan  dilakukan  secara  manual.  Hasil  analisis  dari  perhitungan  dengan menggunakan  metode  TOPSIS  yang  terpilih  sebagia  moda  transportasi  laut  dalam  sistem pendukung  keputusan  adalah  alternatif  ke-3  atau  Kapal  Cepat  (Swasta)  karena  kapal  Cepat (Swasta)  memiliki  nilai  tertinggi  berdasarkan  kepada  6  kriteria  yang  ditentukan  yakni  Jumlah Armada  yang  tersedia  cukup  untuk  melayani  perjalanan  laut  Pulau  Buru-Ambon,  Waktu Tempuh yang lebih singkat dibanding dengan alternatif lain, Harga Tiket yang dapat dijangkau oleh semua kalangan, Pelayanan, keamanan, dan performa yang cukup prima.

## DAFTAR PUSTAKA
Hartini  C,  Ibrahim  A,  Ruska  E,“Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Hotel  di  Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Jurnal Sistem Informasi (JSI).Vol 5 (1). Hal 546-565, 2013
Karmila,  Ridwan  M,  Parlina  Iin,  Satria  Heru,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Merekomendasikan Smartphone untuk Kalangan Pemula dengan Metode TOPSIS”, 2014. Jurnal Sistem Informasi STIKOM.
Kristiana Titin, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Lokasi Pendirian Grosir Pulsa”. Jurnal Paradigma, Vol. 20 No.1, Maret 2018.
Ma’ruf, “ Development  Of  Decision  Support System  Supplier  Selection  Using  Topsis  Furniture Company ”,  Prosiding  Seminar  Nasional  Ekonomi  dan  Bisnis  &  Call  For  Paper  FEB UMSIDA, 2016.
Muzakkir  Irvan,  “Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Keluarga Miskin Pada Desa Panca Karsa II”, Jurnal ILKOM Vol.9 No.3, Desember 2017. ISSN print 2087-1716, ISSN online 2548-7779
Putra  Trise  Wira  Dede,  Novisanti  Susi,  Swara  Yoga  Ganda,  Yulianti  Eva,  “Metode  Topsis Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Objek  Wisata”.  Jurnal  Teknoif  Vol.  8 No.1, April 2020. ISSN 2338-2724, e-ISSN 2598-9197.
Rachman Rizal, “Penerapan Metode AHP untuk Menentukan Kualitas Pakaian Jadi di Industri Garment”, Vol. 6, no 1, pp. 1-8, April. 2019
Ribowo  Handi,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  dalam  Pemilihan  Alat  Transportasi  Roda    Dua Berbasis  Online  Menggunakan  AHP,”  Skripsi,  Universitas  Bina  Sarana  Informatika, Jakarta, 2018.
Sudrajat  A.  Febry,  Nuryana  Dwi  Kade  I,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Otobus Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web dengan YII Framerowk”. Jurnal Manajemen Informatika, Vol 01 No 01, 2014 hal 9-15.