## Volume 7 Issue 2 (2024) Pages 01 - 11 SEIKO : Journal of Management & Business
ISSN : 2598-831X (Print) and ISSN : 2598-8301 (Online)
Analisis Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Produksi Petani Lada  di Desa Tirawonua Kecamatan Routa Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara
Rahmat Hidayat 🖂🖂 Baharuddin Semmaila, Aryati Arfah 1,2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah: Untuk Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Petani Lada Di Desa Tirawonua Kecamatan Routa Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini dilaksanakan di desa Tirawonua kecamatan Routa, Dimana pengambilan datanya adalah (1) website BPS (Badan Pusat Statistik) tahun 2022-2023 (2) Kantor Kepala Desa (3) Masyarakat. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah petani lada di desa Tirawonua. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini secara acak sederhana  (Simple Random Sampling). Berdasarkan hasil analisis pengaruh luas lahan, modal, tenaga kerja terhadap produksi adalah positif sedangkan pengaruh Pendidikan terhadap produksi adalah negatif. Artinya bila luas lahan, modal dan tenaga kerja ditambah maka akan meningkatkan produksi petani lada. Sedangkan Pendidikan tidak berpengaruh positif atau sinifikan terhadap jumlah produksi petani lada.
Kata Kunci : Produksi, Luas Lahan, Modal, Tenaga Kerja, Pendidikan.

## Abstract
The aim of this research is: To analyze the factors that influence the production of pepper farmers in Tirawonua Village, Routa District.  This research was carried out in Tirawonua village, Routa sub-district, where data was collected from (1) the BPS (Central Statistics Agency) website for 2022-2023 (2) Village Head's Office (3)the  Community. The population and sample in this study were pepper farmers in Tirawonua village. The sampling technique used in this research was simple random (Simple Random Sampling). Based on the results of the analysis, the influence of land area, capital and labour on production is positive, while the influence of education on production is negative. This means that if the land area, capital and labour are increased, it will increase the production of pepper farmers. Meanwhile, education does not have a positive or significant effect on the amount of pepper farmers' production.
Keywords; Production, Land Area, Capital, Labour, Education.
Copyright (c) 2024 Rahmat Hidayat
🖂🖂 Corresponding author : Email Address : rahmat.hidayat@gmail.com , baharuddin.semmaila@umi.ac.id , aryati.arfah@umi.ac.id

## PENDAHULUAN
Indonesia dikenal sebagai negara agraris karena sebagian besar penduduk Indonesia mempunyai mata pencaharian di bidang pertanian atau bercocok tanam. Sektor pertanian meliputi subsektor tanaman pangan, subsektor holtikultural, subsektor perikanan, subsektor peternakan dan subsektor kehutanan. Pertanian
merupakan salah satu sektor yang sangat dominan dalam pendapatan masyarakat di Indonesia karena mayoritas penduduk Indonesia bekerja sebagai petani. Namun produktivitas petani masih jauh dari yang diharapkan.  Dalam sidang kabinet paripurna yang dilaksanakan pada bulan juni 2022 Presiden Indonesia mengatakan bahwa krisis pangan melanda dunia maka harga pangan semuanya naik, dan juga yang paling mengerikan adalah ancaman kelaparan dan ancaman kemiskinan yang mulai kelihatan.  Bersumber dari Global Report On Food Dan WFP Global Operational Response Plan. Dinyatakan bahwa ada 205,1 juta orang dari 45 negara terancam kerawanan pangan akut dan 345 juta orang dari 82 negara mengalami krisis pangan pada bulan juni 2022. Hal inilah yang menjadi tugas yang harus diselesaikan sehingga produksi di bidang pertanian menjadi meningkat dan krisis pangan, inflasi pangan dan ancaman kemiskinan dapat teratasi melalui peningkatan produktifitas di bidang pertanian.
Salah satu faktor penyebab kurangnya produktivitas pertanian adalah sumber daya manusia yang masih rendah dalam mengolah lahan pertanian dan hasilnya. Mayoritas petani di Indonesia masih menggunakan sistem manual dalam mengolah lahan pertanian (Sukirno, 2004). Sektor pertanian di Indonesia mempunyai potensi penting, antara lain; potensi sumber daya alam yang besar dan beragam, pengaruh pangsa pasar terhadap pendapatan nasional yang cukup besar, besarnya kontribusi terhadap ekspor nasional, besarnya penduduk  Indonesia yang menggantungkan hidupnya pada sektor pertanian, perannya dalam menyediakan pangan masyarakat dan menjadi basis pertumbuhan di pedesaan. Potensi pertanian Indonesia yang sangat besar namun pada kenyatannya sampai saat ini sebagian besar dari petani kita masih banyak yang masuk dalam kategori golongan miskin. Hal ini mengindikasikan bahwa pemerintah pada masa lalu bukan saja kurang meperdayakan petani tetapi terhadap sektor pertanian keseluruhan. Maka dari itu visi pembangunan pertanian periode 2005-2009 adalah terwujudnya pertanian tangguh untuk kemantapan ketahanan pangan, peningkatan nilai tambah dan daya saing produk pertanian serta peningkatan kesejahteraan petani (Apriantono, 2007).
Selain itu sektor pertanian juga menjadi salah satu komponen pembangunan nasional dalam menuju swasembada pangan Indonesia guna meningkatkan kesejahteraan dan mengentaskan kemiskinan. Pentingnya peran sektor pertanian dalam pembangunan nasional diantaranya sebagai penyerap tenaga kerja, menyumbang Produk Domestik Bruto (PDB), sumber devisa, bahan baku industri, sumber bahan pangan dan gizi, serta pendorong bergeraknya sektor-sektor ekonomi lainnya. Dalam lingkungan yang lebih sempit pembangunan di sektor pertanian diharapkan mampu meningkatkan akses masyarakat pada faktor produksi, diantaranya; sumber modal, teknologi, bibit unggul, pupuk dan sistem distribusi. Sehingga berdampak langsung dalam meningkatkan kesejahteraan petani (Apriantono, 2007).  Di Sulawesi Tenggara pertanian menjadi salah satu sektor utama dalam mendorong perekonomian masyarakat, hal ini disebabkan karena wilayah- wilayah yang ada di Sulawesi Tenggara dikaruniai tanah yang subur, sehingga Sulawesi Tenggara merupakan penghasil produk pertanian dan salah satu yang terbesar adalah produk cengkeh dan lada yang banyak kita temui di Sulawesi Tenggara. Salah satu daerah yang diberi kesuburan tanah adalah wilayah Kecamatan Routa dimana mayoritas penduduknya merupakan petani lada (piper nigrum), ini disebakan karena lada merupakan penyumbang devisa negara terbesar kelima pada sektor pertanian. Selain itu, lada “The King of Spice” (raja rempah-rempah) sehingga
banyak masyarakat yang memilih menanam lada dibanding tanaman yang lain. Pada tahun 2019 ada 5 negara yang masuk daftar teratas yang menjadi tujuan ekspor lada dari Indonesia dan menyumbang devisa ratusan juta USD untuk negara, diantaranya;
Tabel 1 Lima negara teratas dalam ekspor lada No Negara Jumlah (Ton) Jumlah Devisa (USD) 1 Vietnam 21.452 46.5 Juta 2 China 6.689 21.06 Juta 3 India 6.034 18,7 Juta 4 Amerika Setikat 4.935 16.45 Juta 5 Jerman 2.307 8.6 Juta
Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan (2022) Pada tabel 1 diatas, kita dapat meilhat negara yang masuk daftar teratas, yang menjadi negara tujuan ekspor lada dari Indonesia. Dan masih ada beberapa negara yang menjadi tujuan ekspor Indonesia diantaranya, spanyol, jepang dan lain sebagainya. Besarnya peluang dalam bidang pertanian terutama komoditas lada, ini membuat pemerintah berusaha meningkatkan produksi sehingga pasar global dapat dikuasai oleh Indonesia. Indonesia saat ini menduduki posisi kedua dalam ekspor lada ke berbagai negara setelah Vietnam. Untuk menguasai pasar tentu saja kita harus memiliki cukup produksi, hal inilah yang mendorong penulis untuk melakukan penelitian agar kedepannya produksi lada di Kecamatan Routa dapat bertambah sehingga produksi nasional juga meningkat dan apa yang diharapkan terkait menjadi eksportir terbesar di dunia dapat kita capai dan taraf hidup masyarakat meningkat khususnya di Kecamatan Routa.
Lada merupakan komoditi andalan di Kecamatan Routa karena selain lada adalah tanaman jangka panjang, lada juga merupakan tanaman yang perawatannya cukup mudah, produksi lada juga cukup tinggi di daerah ini jika dibandingkan dengan wilayah lain yang ada di Sulawesi Tenggara. Alasan mengapa lada jadi komoditi andalan di Kecamatan Routa adalah karena minat petani dalam mengembangkan dan membudidayakan tanaman lada menjadi primadona tersendiri sehingga menjadi komoditi idola bagi petani. Produksi lada di Sulawesi Tenggara juga bisa dikatakan cukup tinggi, ini dapat dilihat dari data Badan Pusat Statistik tahun 2021, Sulawesi Tenggara berada di posisi ke-enam sebagai provinsi yang memproduksi lada terbanyak di Indonesia dengan produksi sebesar 5.790 ton, setelah; Bangka Belitung (34.433 ton), Lampung (14.698 ton), Sulawesi Selatan (6.987 ton), Sumatera Selatan (6.418 ton), Kalimantan Timur (5.913 ton). Jumlah produksi lada di Sulawesi Tenggara terus mengalami peningkatan ditahun-tahun selanjutnya, jumlah peningkatan selama kurun waktu 2017-2021 sebesar 11.35 %. Petani sebagai pelaku ekonomi mengharapkan produksi yang maksimal agar mendapatkan pendapatan yang besar. Untuk itu, petani menggunakan tenaga kerja, modal dan sarana produksi lainnya sebagai upaya untuk mendapatkan produksi yang diharapkan (Aswar Anas, 2019) Teori produksi menjelaskan hubungan teknis antara input dan output. Dimana input adalah barang atau jasa yang diperlukan dalam proses produksi dan output adalah barang atau jasa yang dihasilkan dari suatu produksi. Sedangkan proses produksi adalah suatu proses mengubah input menjadi output sehingga nilai barang tersebut bertambah (Adiningsih, 2003). Input atau faktor produksi sektor pertanian adalah modal dan semua pengorbanan yang diberikan kepada tanaman agar tanaman tersebut mampu tumbuh dengan baik dan secara optimal dapat memenuhi produksi
sesuai yang diharapkan. Faktor produksi sangat menentukan besar kecilnya produk yang dihasilkan. Dalam berbagai pengalaman menunjukkan, faktor produksi lahan dan modal untuk membeli pupuk, obat-obatan, tenaga kerja dan aspek manajemen adalah faktor produksi yang penting diantara faktor produksi lainnya (Soekartawi, 1991). Produksi dipengaruhi oleh suatu kombinasi dari banyak faktor. Antara lain, luas lahan, pupuk, tenaga kerja, ketersadiaan modal dan cuaca. Luas lahan yang ditanami akan mempengaruhi banyaknya tanaman yang pada akhirnya dapat mempengaruhi besarnya produksi lada. Semakin luas lahan yang ditanami lada maka semakin banyak produksinya. Selain lahan yang ditanami faktor lainnya adalah modal yang sangat menentukan banyaknya tanaman yang dapat ditanam, ini dikarenakan modal adalah suatu hal penting dalam pertanian modern karena pertanian modern sangat mengejar banyaknya produksi sehingga untuk mendapatkan hasil yang maksimal, juga harus memerlukan faktor-faktor produksi, yaitu pupuk, racun dan juga modal untuk memenuhi kebutuhan pekerja. Sesuai dengan pengalaman, cuaca sangat mempengaruhi jumlah produksi, ini dikarenakan sebab tumbuhan memerlukan nutrisi dari alam (matahari). Banyaknya tenaga kerja yang terlibat dalam usaha tani juga mempengaruhi produksi. Kegiatan usaha tani seperti penanaman, pemupukan, penyemprotan  dan pemeliharan tanaman serta pekerjaan lainnya dapat dilakukan tepat waktu jika tenaga kerja cukup tersedia, jika salah satu kegiatan tidak dilakukan tepat waktu karena kuranya tenaga kerja maka akan mengurangi produksi.
Tabel 2. Pertumbuhan Produksi Lada Provinsi Sulawesi Tenggara
Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan Berdasarkan data yang ada pada tabel 2 menunjukkan perkembangan hasil produksi selama rentang waktu tahun 2017-2021 menunjukkan produksi lada di Sulawesi Tenggara yang terus meningkat maka selayaknya lada menjadi salah satu komoditas utama sektor pertanian Sulawesi Tenggara. Dan jika produktivitas lada semakin meningkat tentunya akan meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan petani lada di Sulawesi Tenggara terkhusus di Kecamatan Routa. Berdasarkan uraian di atas, maka penelitian terkait yang layak untuk mengetahui produsi lada di desa Tirawonua, yaitu: “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Petani Lada Di Desa Tirawonua Kecamatan Routa Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara”.

## METODOLOGI
Pendekatan penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, atau pendekatan kuantitatif dan metode deskriptif. Menurut Jhon W. Creswell (2017) penelitian kuantitatif merupakan metode-metode untuk menguji teori-teori tertentu dengan cara meneliti hubungan antar variabel. Variabel-variabel ini diukur biasanya
No Provinsi
Tahun Jumlah Produksi (Ton) 2017 5.050 2018 5.135 2019 5.718 2020 5.747 2021 5.790
Sulawesi Tenggara 1
dengan instrument-instrumen penelitian sehingga data yang terdiri dari angka-angka dapat dianalisis berdasarkan prosedur-prosedur statistik. Dalam penggunaan metode deskriptif dapat menjelaskan suatu situasi yang hendak diteliti dengan dukungan studi kepustakaan sehingga lebih memperkuat Analisa peneliti dalam membuat suatu kesimpulan yang tujuannya untuk menyajikan gambaran lengkap mengenai pengaturan sosial (Andika Derian Ramadhani, 2022).
Jenis dan Sumber Data Untuk menunjang kelengkapan data dari tesis ini, maka penulis mencoba memperoleh jenis data kuantitatif dan kaulitatif.
1. Jenis Data. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif atau lebih tepatnya deskriptif kuantitatif. Data Kuantitatif, Data kuantitatif adalah data yang berupa laporan atau yang dinyatakan dalam bentuk angka (dapat dikuantifikasi) sehingga dinamakan data kuantitatif.
2. Sumber Data.  Sumber data yang akan diambil dalam penelitian ini lebih memfokuskan pada data primer karena lebih pada pendekatan dengan cara diskusi dan wawancara. Akan tetapi data sekunder juga dimasukkan sebagai pelengkap data untuk penelitian.
a. Data Primer.  Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber datanya. Beberapa Teknik pengumpulan data primer antara lain; observasi, wawancara, diskusi terfokus dan penyebaran kuesioner.
b. Data Sekunder.  Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung dari objek penelitian. Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti; Badan Pusat Statistik (BPS), buku, laporan, jurnal, dan sumber data lainnya.

## Populasi dan Sampel
Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah informasi yang terkait dengan produksi lada sehingga memerlukan responden untuk memperoleh data tersebut. Dalam rangka memperoleh data-data tersebut, maka yang perlu dilakukan adalah mengetahui jumlah petani yang ada di desa Tirawonua (populasi), kemudian menentukan sampel yang akan digunakan.
1. Populasi.  Menurut Sugiyono (2012) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipeljari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat desa Tirawonua yang bekerja sebagai petani lada. Populasi yang ada di Desa Tirawonua menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 berjumlah 787 jiwa, yang terdiri dari 413 laki-laki dan 374 perempuan. Jumlah petani aktif di Desa Tirawonua 130 pada tahun 2022.
2. Sampel. Sampel adalah sebagian atau sebagai wakil populasi yang akan diteliti (Arikunto). Semakin besar sampel dari besarnya populasi yang ada adalah semakin baik, akan tetapi ada jumlah batas minimal yang harus diambil oleh peneliti yaitu 30 sampel (Cohen et, 2007). Sampel adalah bagian jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Dan agar kesimpulan penelitian dapat di generalisasikan untuk seluruh populasi maka sampel yang diambil harus benar-benar representative (Sugiyono, 2012).  Teknik penganbilan sampel yang
digunakan pada penelitian ini adalah pengambilan sampel secara acak sederhana (Simple Random Sampling).
Teknik Pengumpulan Data Data-data yang diperlukan dalam penelitian ini, akan dikumpulkan melalui tiga cara, yaitu; observasi, wawancara dan studi kepustakaan, yang dilakukan dengan tahap-tahap sebagai berikut; pada tahap awal akan dilakukan observasi untuk melihat keadaan terkait wilayah pertanian dan karakteristik lingkungan yang ada. Lalu akan dilakukan studi kepustakaan sekaligus melakukan wawancara mengenai tanaman lada dan unsur unsurnya.
Metode Analisis Data Data dianalisis secara kuantitatif dengan menentukan variable penelitian. Ada dua macam variabel yaitu variabel bebas dan variabel terikat, dengan perincian: variabel terikat (Y) pada model ini adalah produksi lada (kg) dan variabel bebas (X ₁ - X ₄ ). pada model ini X ₁ -X ₄ adalah faktor-faktor produksi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Regersi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel independen (X) dengan variabel independen (Y).
Tabel 2. Output Regresi Linear Berganda
Sumber : Ouput SPSS Versi 23 Berdasarkan hasil uji SPSS versi 23 pada tabel 11, diperoleh model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
a. Persamaan hasil regresi linear berganda yang diperoleh dari hasil analisis adalah; Y = -α+β1 X1 +β2 X2 + β3 X3 +β4 X4
Y = -680.157 + 434.533 X1 + 2.913E-5 X2 + 175.434 X3 + -14.441 X4 Hasil di atas dapat di interpretasikan bahwa luas lahan, modal dan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap produksi. Sementara pendidikan tidak berpengaruh positif terhadap produksi. Jika X1, X2, X3 dan X4 = 0 atau tidak mengalami perubahan maka konstanta akan bernilai negatif (-680.157). atau bisa dikatakan bahwa -680.157 adalah nilai tetap atau nilai awal atau trunover intention apabila X1, X2, X3 dan X4 = 0. Nilai koefisien regresi untuk variabel luas lahan (X1) memiliki nilai positif sebesar 434.533. Hal ini menunjukkan bahwa bila luas lahan bertambah 1 Ha maka  produksi akan naik sebesar 434.533 Kg. Dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap. Tanda yang searah menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen dan
variabel dependen.  Nilai koefisien regresi untuk variabel modal (X2) memiliki nilai positif sebesar 2.913E-5. Hal ini menunjukkan bahwa bila modal bertambah Rp1.000,00 maka produksi akan naik sebesar 000002.913 Kg. Dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap. Tanda positif menunjukakan pengaruh yang searah antara variabel independen dan variabel dependen. Nilai koefisien regresi untuk variabel tenaga kerja (X3) memiliki nilai positif sebesar 175.434. Hal ini menunjukkan bahwa apabila tenaga kerja bertambah 1 orang maka produksi akan naik sebesar 175.434 Kg. Dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap. Tanda positif menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen dan variabel dependen. Nilai koefisien regresi untuk variabel Pendidikan (X4) memiliki nilai negatif sebesar -14.441. Hal ini menunjukkan bahwa jika tingkat pendidikan petani naik 1 tingkat maka sebaliknya produksi akan menurun sebesar -14.441 Kg.  Dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap. Dari 4 hipotesis yang ada, 3 diantaranya terbukti berpengaruh positif terhadap produksi lada yaitu luas lahan, modal dan tenaga kerja. Sedangkan pendidikan tidak terbukti berpengaruh positif terhadap produksi Uji Hipotetsis
Pada uji hipotesis ini terbagi menjadi dua, yaitu uji hipotesis secara individu atau parsial dan uji `hipotesis secara bersama-sama atau simultan. Uji F
Tabel 3 Output Anova
Sumber: Output SPSS versi 23 Berdasarkan data pada tabel 3 di atas, menunjukkan hasil pengujian dengan menggunakan uji F menggunakan program  SPSS versi 23 menunjukkan nilai F sebesar 97.844 dan nilai Sig sebesar 0.000. hal ini menunjukkan bahwa data diatas berpengaruh secara simultan dan signifikan antara luas lahan, modal, tenaga kerja dan pendidikan terhadap produksi lada. Dasar penganbilan keputusannya adalah dengan melihat nilai Sig yang lebih kecil dari 0.005 (0.000 < 0.05) Uji T Pada tabel 8 kita dapat melihat nilai T dan nilai Sig pada masing-masing variabel independen. X1 dengan nilai t = 2.292 dan nilai Sig = 0.030, X2 dengan nilai t = 7.274 dan nilai Sig = 0.000, X3 dengan nilai t = 0.816 dan nilai Sig = 0.422, X4 dengan nilai  t = -219 dan nilai Sig = 0.828.  Dengan adanya dasar pengambilan keputusan bahwa apabila nilai Sig > 0.05 maka variabel tersebut tidak berpengaruh terhadap produksi, dan jika nila Sig < 0.05 maka variabel tersebut berpengaruh terhadap produksi. Maka dapat disimpulkan bahwa luas lahan dan modal berpengaruh secara parsial terhadap produksi, sedangkan tenaga kerja dan pendidikan tidak berpengaruh secara parsial terhadap produksi.
Uji Koefisiensi Determinasi
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengukur tingkat hubungan variabel dependen dengan variabel indepanden. Dan juga untuk mengukur besarnya sumbangan variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam pengujian ini kita dapat melihat 2 nilai yang dihasilkan oleh tabel, yaitu nilai R dan nilai Adjusted R Square.
Tabel 4 Output Model Summary
Sumber : Analisis SPSS versi 23 Dari tabel 13 di atas menunjukkan bahwa :
a. Nilai R
Nilai R pada tabel adalah 0.968. ini menunjukkan bahwa variabel indevenden memiliki tingkat hubungan yang sangat kuat  terhadap variabel devenden. Dasar pengambilan keputusannya adalah apabila nilai mencapai nilai 0.80 –  1.000 maka tingkat hubungannya sangat kuat.
b. Nilai Adjusted R Square
Nilai Adjusted R Square pada tabel ini adalah 0.928. Nilai dari koefisiensi determinasi ini menjelaskan seberapa besar variabel X (bebas) dapat menjelaskan atau memiliki pengaruh terhadap variabel Y (terikat). Hasil dari pengujian diatas menjelaskan bahwa kemampuan variabel X dalam menjelaskan variabel Y sebesar 92.8%. sedangkan 7.2% dijelaskan oleh variabel lain yang belum diteliti dalam penelitian ini.
Pembahasan Luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi . Ini dapat kita lihat pada hasil uji regresi linear berganda, dimana nilai yang dihasilkan adalah 434.533 dan nilai signifikansinya adalah 0.030. jika luas lahan ditambah tentu sangat mempengaruhi produksi dikarenakan luas lahan sangat menentukan banyaknya tanaman lada yang bisa ditanam, sehingga jika tanaman lada bertambah maka jumlah panen atau produksi akan meningkat. Dengan kata lain bahwa hipotesis terkait Luas Lahan pada penelitian ini diterima. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Fhatin Ahmad Naufal, Bayu Krisna Murthi, Lukman M. Baga (2021) dan penelitian Yerri Indra Kusuma (2021) yang juga menyatakan bahwa luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi. Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi. Ini dapat kita lihat pada hasil uji regresi lianear berganda, dimana nilai yang dihasilkan adalah 000002.913 dan nilai signifikansinya adalah 0.000. Modal sangat menentukan hasil produksi karena apabila modal bertambah maka penggunaan pestisida dan pupuk organik dan pupuk kimia dapat dtambah sehingga meningkatkan hasil panen atau produksi. Dengan kata lain bahwa hipotesis terkait Modal pada penelitian ini diterima. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh As’ad dan Parman Efrianto (2018)  dan penelitian Yerri Indra Kusuma (2021) yang juga menyatakan bahwa modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi.
Tenaga Kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap produksi. Ini dapat kita lihat pada hasil uji regresi linear berganda, dimana nilai yang dihasilkan adalah 175.434 dan nilai signifikansinya adalah 0.422. Tenaga kerja tentu saja menentukan hasil produksi, akan tetapi jika tenaga kerja semakin ditambah maka akan menimbulkan penurunan hasil produksi hal ini disebabkan karena dengan banyaknya tenaga kerja yang dipekerjakan justru akan membuat pekerjaan menjadi kurang efektif, hal ini disebabkan karena penambahan tenaga kerja akan mengakibatkan tenaga kerja lebih banyak bercerita dan saling mengharap satu sama lain terkait pekerjaan yang harusnya diselesaikan dalam kurun waktu tertentu malah akan tertunda.  Dalam penjelasan ini peneliti  tidak menginterpretasikan secara langsung dari hasil uji SPSS, akan tetapi peneliti juga mengambil kesimpulan dari hasil diskusi yang dilakukan bersama para petani yang dijadikan sampel penelitian. Penelitian ini sejalan dengan teori the law of deminishing return (hukum hasil yang semakin berkurang) yang menyatakan bahwa jika salah satu faktor produksi ditambah secara terus menerus, maka produksi total akan bertambah terus (penambahan yang semakin mengecil). Akan tetapi penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dialkukan oleh Fhatin Ahmad Naufal, Bayu Krisna Murti dan Lukman M. Baga (2021) yang menyatakan bahwa tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi.
Pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap produksi. Ini dapat kita lihat pada uji regresi linear berganda, dimana nilai yang dihasilkan adalah -14.441 dan nilai signifikansinya adalah 0.828. Dalam penelitian ini pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap produksi, ini disebabkan karena hampir semua yang memiliki pendidikan yang cukup tinggi (SMA-S1) masih memiliki pekerjaan lain sehingga fokus utama mereka adalah pekerjan selain bertani. Sedangkan yang memiliki pendidikan rendah (SD-SMP) memiliki fokus utama terhadap pertanian karena pertanian merupakan mata pencaharian utama bagi mereka.  Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Yerri Indra Kusuma (2021) yang menyatakan bahwa pendidikan petani tidak berpengaruh positif terhadap produksi.
SIMPULAN Luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi. hal yang menjadi alasannya ialah apabila jumlah lahan ditambah maka jumlah tanaman lada yang bisa tumbuh semakin banyak, sehingga menghasilkan hasil panen atau produksi yang semakin banyak. Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi. ini disebabkan karena modal sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman lada, mulai dari pemupukan, penyemprotan dan lain-lain yang semuanya membutuhkan modal atau dana. Semakin rendah modal yang disediakan maka perawatan dan nutrisi bagi tanaman lada juga akan berkurang, hal inilah yang akan menjadi penyebab terjadinya penurunan hasil panen tanaman lada yang diakibatkan kurangnya nutrisi bagi tanaman lada. Tenaga kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan. Tenaga kerja memang berpengaruh terhadap produksi akan tetapi penambahan tenaga kerja yang terus menerus akan mengakibatkan kinerja pekerja itu sendiri menjadi berkurang dan tidak signifikan. Dalam penelitian ini pendidikan yang diteliti oleh peneliti adalah pendidikan formal. Dalam penelitian ini, pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap produksi. Ini disebabkan karena hampir semua yang memiliki pendidikan yang cukup tinggi (SMA-S1) masih memiliki pekerjaan lain sehingga fokus utama mereka adalah pekerjan selain bertani.
Sedangkan yang memiliki pendidikan rendah (SD-SMP) memiliki fokus utama terhadap pertanian karena pertanian merupakan mata pencaharian utama bagi mereka.

## Referensi :
Anggraini , N., Evizal , R., & Septiana, L. M. (2021). Karakteristik Pertumbuhan Melada Dan Lada Sambung (Growth Characteristics of Piper coloblinum and Grabting of Piper nigrum/Piper colubrinum). Karakteristik pertumbuhan melada dan lada sambung, 129-138.
Wardana, A., Boceng, A., Haris, A., Ashar, J. R., & S Gani, M. (2020). Pengaruh Pemberian Berbagai Jenis Pupuk Kandang Terhadap Pertumbuhan Dan Produksi Tanaman Pare (Momordica Charantia L). Jurnal Agrotek Mas, 1-8.
Aprilian , M., Nujum, S., Arfah , A., Purnama, H. R., & Arif, M. (2022). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Produktivitas Pekerja Tekstil Di Kota Makassar (Studi Kasus Pada Perusahaan Ugis T-Shirt). Center Of Economic Student Jurnal , 30-36.
Ardra.biz. (n.d.). Rumus Marginal Product (MP). Retrieved from ardra.biz: As'ad, P. E. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Petani Sawit Di Kecamatan Seluma Selatan Kabupaten Seluma. EQUITY, Vol. 06 (02): 12-2018, 1-5. Biz, A. (2013). Cara Menghitung Rumus MP. Retrieved from Ardrabiz: Gusta, A. R., & Made, S. (2019). Upaya Meningkatkan Produksi Tanaman Lada Perdu Dengan Aplikasi Ga3 dan Npk Mahkota. Prosiding Seminar Nasional Pengembangan Teknoologi Pertanian, 113-118.
Hamid, Y., Tjoneng, A., & Boceng, A. (2021). Arahan Penggunaan Lahan Berdasarkan Kelas Kemampuan Lahan Di Das Pangkajene Bagian Hulu Desa Lanne Kecamatan Tondong Tallasa Kabupaten Pangkep. Jurnal Agrotek Vol 5, 63-71.
Ibnu, M. (2023). Perubahan Produksi dan Perdagangan Negara-negara Produsen Lada Terbesar di Dunia dan Implikasinya bagi Indonesia. Jurnal Agro Industri Perkebunan, 27-42.
Kusuma, Y. I. (2021). Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Produksi Petani Bunga di Desa Sidomulyo Kota Batu. Vol. I, No.II, Desember Tahun 2021, pp. 40 ~ 50, 40-50.
Muin, M. (2017). Pengaruh Faktor Produksi Terhadap Hasil Produksi Merica Di Desa Baru Kecamatan Tellulimpoe Kabupaten Sinjai. Jurnal Economix Volume 5 Nomor 1 Juni 2017, 203-214.
Naufal, F. A., Krisnamurthi, B., & M. Baga, L. (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi lada di provinsi Lampung. Forum Agribisnis (Agribusiness Forum), 1-11.
Oktaviana, R., & Pawenang, E. T. (2020). Risiko Gejala Keracunan Pestisida pada Petani Greenhouse. Higeia, 178-188.
Pawerangi, M. H., Arfah, A., Semmaila, B., & Arifin. (2022). Pengaruh Motivasi Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Mirai Management,  7 (3) 276-289. Prasmatiwi, F. E., & Evizal, R. (2020). Keragaan Dan Produktivitas Perkebunan Lada Tumpangsari Kopi Di Lampung Utara. Keragaan dan Produktivitas Perkebunan Lada Tumpangsari Kopi, 110-117.
Sugiartiningsi. (2021). Ekstensifikasi Produksi Lada di Indonesia Kurun Waktu 1971-2015. Jurnal Ekonomi, Bisnis, Manajemen dan Akuntansi, 61-72.
Sugiatno, Evizal, R., Edi, A., & Susanto, H. (2021). Perlakuan Bahan Setek Dan Lingkungan Pembibitan Pada Pertumbuhan Dan Mutu Bibit Lada (Piper nigrum L.). Bandar Lampung.
Susanti, D., Listiana, H., & Widayat, T. (2019). Pengaruh Umur Petani, Tingkat Pendidikan Dan Luas Lahan Terhadap hasil Produksi Tanaman Sembung. National Research an Innovation agency Republic Of Indonesia, 75-82.
Yulia, Y., Bahtera, NI., & Saputra, HM. (2019). Karakteristik dan keragaman input produksi usahatani lada putih (Muntok White Pepper) di provinsi Kepulauan Bangka Belitung. AGRIMIX, 10(2), 67-84.