JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS , Vol.15, No.1, JULI 2022, pp. 11 - 18 p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN :  2621-6256 (online) DOI : https://doi.org/10.51903/pixel.v16i1.930 

## IMPLEMENTASI WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PEMENANG GIVEAWAY PADA TOKO BOUTIQUE
Ayudita Puspitasari 1 , Lelah Lelah 2, Prajoko Prajoko 3 1 Universitas Muhammadiyah Sukabumi, e-mail: ayudita2266@gmail.com
2 Universitas Muhammadiyah Sukabumi, e-mail: lelah@ummi.ac.id
3 Universitas Muhammadiyah Sukabumi, e-mail: prajoko-ti@ummi.ac.id

## ARTICLE INFO
Article history :
Received 23 Jan 2023 Received in revised from April  2023 Accepted  Juni 2023 Available online Juli 2023

## ABSTRAK
Kegiatan giveaway merupakan  kegiatan  marketing yang  dilakukan  oleh  salah  satu brand dengan tujuan  untuk  menarik  perhatian  pasar,  dan memperkenalkan  brand  secara  lebih  luas  kepada calon  pelanggan.  Dengan  membagikan  hadiah kepada  pelanggan  yang  sudah  terpilih.  Dalam kegiatan  ini,  muncul  beberapa  permasalahan  yang terjadi  yaitu  dari  admin  Toko  Boutique  Sukabumi merasa  tidak  objektif  karena  proses  penentuan pemenang giveaway hanya  melalui  aplikasi  picker di  handphone,  dengan  begitu  pemenang giveaway yang  muncul  tidak  memperhatikan  kriteria  dan persyaratan  tertentu.  Penentuan  melalui  aplikasi picker hanya dilakukan pengundian dengan melihat nama yang muncul pertama kali. Pemilihan seperti ini  dinilai  tidak  adil  bagi  pelanggan  yang  sudah merasa  memenuhi  semua  kriteria  dan  persyaratan tetapi  tidak  memenangkan giveaway .  Dalam pelaksanaan simulasi penentuan pemenang giveaway , dibutuhkan metode yang dapat menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Metode weighted  product adalah  metode  perankingan dimana  pengambilan  keputusan  dengan  cara perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut. Proses  ini  diawali  dengan  melakukan  penginputan data alternatif, kemudian dilanjutkan dengan proses penginputan  beberapa  kriteria  yang  sudah  dipilih yaitu,  jumlah  transaksi,  kuantitas  belanja,  total kunjungan, reseller .  Proses  pemilihan  ini  akan menentukan  pemenang giveaway secara  tepat sasaran  dan  lebih  objektif  dengan  memperhatikan kriteria dan persyaratan tertentu.
Kata  kunci  : Giveaway,  Weighted Product,  Boutique  Sukabumi,  Aplikasi Picker

## ABSTRACT
The  giveaway  activity  is  a  marketing  activity  carried  out  by  a  brand  with  the  aim  of  attracting  market attention, and introducing the brand more broadly to potential customers. By distributing prizes to selected customers. In this activity, several problems emerged, namely the Sukabumi Boutique Store admin felt that it was not objective because the process of determining the winner of the giveaway was only through the picker application  on  the  cellphone,  so  that  the  giveaway  winners  who  appeared  did  not  pay  attention  to  certain criteria  and  requirements.  Determination  through  the  picker  application  is  only  done  by  drawing  a  lot  by looking at the name that appears first. Selection like this is considered unfair for customers who already feel they  meet  all  the  criteria  and  requirements  but  do  not  win  the  giveaway.  In  the  implementation  of  the simulation of determining the winner of the giveaway, a method is needed that can solve these problems. The weighted product method is a ranking method where decisions are made by multiplying to connect attribute ratings.  This  process  begins  with  inputting  alternative  data,  then  continues  with  the  process  of  inputting several  criteria  that  have  been  selected,  namely,  number  of  transactions,  quantity  of  shopping,  total  visits, resellers. This selection process will determine the giveaway winner in a more targeted and more objective manner by taking into account certain criteria and requirements.
Keywords: Giveaway, Weighted Product, Boutique Sukabumi, Picker App

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  berkembang  sangat  cepat  dan  telah  membudaya  pada  masyarakat  dunia khususnya  masyarakat  Indonesia.  Pengertian  teknologi  informasi  sendiri  yaitu  rekayasa  manusia yang  fungsinya  mengirim  dan  menerima  informasi  dengan  lebih  cepat,  kemudian  luas penyebarannya, dan penyimpanannya yang lama. Pada saat ini jual beli dilakukan secara online dan membutuhkan internet, karena dapat mempermudah dan mempercepat proses transaksi dengan aman, dan  nyaman.  Namun,  sekarang  sudah  banyak  toko  yang  mulai  beralih  ke  bisnis  online  sehingga persaingan  semakin  tinggi.  Toko  Boutique  Sukabumi  harus  lebih  banyak  berinovasi,  agar  lebih menarik  pelanggan.  Oleh  karena  itu,  muncul  beberapa  opsi  menarik  pelanggan  yang  salah  satunya adalah dilakukan kegiatan giveaway .
Kegiatan  giveaway  merupakan  kegiatan  marketing  yang  dilakukan  oleh  salah  satu brand dengan  tujuan  untuk  menarik  perhatian  pasar,  dan  memperkenalkan  brand  secara  lebih  luas  kepada calon pelanggan. Dengan membagikan hadiah kepada pelanggan yang sudah terpilih. Dalam kegiatan ini,  muncul  beberapa  permasalahan  yang  terjadi  yaitu  dari  admin  Toko  Boutique  Sukabumi  merasa tidak  objektif  karena  proses  penentuan  pemenang  giveaway  hanya  melalui  aplikasi  picker  di handphone,  dengan  begitu  pemenang giveaway yang  muncul  tidak  memperhatikan  kriteria  dan persyaratan  tertentu.  Dalam  pelaksanaan  simulasi  penentuan  pemenang giveaway ,  dibutuhkan metode  yang  dapat  menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Dalam  penyelenggaraannya,  Toko Boutique  Sukabumi  mengumumkan  kriteria  da  persyaratan  untuk  mengikuti  kegiatan  giveaway. Dalam hal ini akan diperhitungkan oleh  metode weighted product . Metode weighted product adalah metode perankingan  dimana cara perhitungannya menggunakan perkalian berkala. Cara perhitungan diawali  dengan  melakukan  penginputan  data  alternatif  yang  ditentukan,  setelah  itu  proses penginputan  beberapa  kriteria  yang  sudah  dipilih  yaitu,  jumlah  transaksi,  kuantitas  belanja,  total kunjungan, dan reseller .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang sering digunakan untuk membantu pihak tertentu  dalam  menangani  permasalahan  penentuan  perankingan  dimana  pendekatan  untuk

## menghasilkan berbagai alternatif keputusan. [1]

## 2.2 Kegiatan Giveaway
Kegiatan giveaway merupakan kegiatan marketing yang dilakukan oleh salah satu brand dengan tujuan  untuk  menarik  perhatian  pasar,  dan  memperkenalkan  brand  secara  lebih  luas  kepada  calon pelanggan. Kegiatan ini adalah salah satu cara jitu untuk mendapatkan keuntungan lebih bagi pemilik bisnis online. [2]
2.3 Weighted Product
Weighted  product merupakan  metode  perankingan  dimana  pengambilan  keputusan  dengan cara  perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut,  rating  dari  masing–masing  atribut  akan dipangkatkan  dengan  bobot  dari  atribut  yang  bersangkutan.  Proses  perankingan  dilakukan  dengan memberikan  pembobotan  pada  masing–masing  kriteria  disetiap  alternatif.  Hasil  perankingan  ini nantinya akan digunakan untuk dasar penentuan pemenang giveaway . [3]

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  penentuan  pemenang  giveaway  menggunakan  metode weighted  product . Metode  ini  menggunakan  perkalian  sebagai  metode  yang  utama  yaitu  penghubung  antara  rating atribut,  dimana  setiap  rating  atribut  harus  dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  bobot  yang  sudah ditentukan.  Metode weighted  product dapat  membantu  menyelesaikan  permasalahan  yaitu menentukan  pemenang  giveaway  secara  efektif  dan  objektif.  Melalui  beberapa  kriteria  yang  sudah ditentukan  yaitu,  jumlah  transaksi,  besaran  transaksi,  kuantitas  belanja,  loyalitas  kunjungan,  dan reseller.

## 3.1 Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data,  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  penulis  melakukan  wawancara dengan pemilik Toko Boutique Sukabumi sehingga didapatkanlah sebuah  data seperti nama barang, jumlah barang, harga barang, barang yang paling banyak diminati, data pelanggan, jumlah pelanggan yang  mengikuti giveaway ,  data  pelanggan  untuk  untuk  dimasukkan  ke  matriks  perbandingan,  dan lain-lain.

## 3.2 Langkah – langkah Metode Weighted Product
Weighted  product  merupakan  metode  perankingan  dimana  pengambilan  keputusan  dengan  cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, rating dari masing–masing atribut akan dipangkatkan dengan bobot dari atribut yang bersangkutan.
Proses  perankingan  dilakukan  dengan  memberikan  pembobotan  pada  masing–masing  kriteria disetiap alternatif. Hasil perankingan  ini  nantinya akan digunakan untuk  dasar penentuan pemenang giveaway.
1. Menentukan kriteria dan bobot masing – masing kriteria
2. Menentukan rating kecocokan disetiap kriteria
3. Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot dengan rumus:
4. Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot dapat menghasilkan nilai WJ = 1
5. Membuat matriks perbandingan alternatif dan kriteria
6. Menentukan nilai vektor (S) dengan rumus:
dengan I = 1,2, …, m
7. Perhitungan nilai vektor S dengan mengalikan seluruh kriteria dengan alternatif yang dihasilkan dari  normalisasi  atau  perbaikan  bobot  yang  memiliki  pangkat  positif  untuk  atribut  keuntungan
(benefit) dan yang yang memiliki pangkat negatif untuk atribut biaya (cost). Keterangan: Si : Nilai dari setiap alternatif X : Nilai kriteria W : Bobot kriteria
j    : Kriteria
n   : Banyaknya kriteria
Σ Wj = 1. Wj adalah pangkat memiliki nilai positif untuk atribut keuntungan dan memiliki nilai negatif untuk atribut biaya.
8. Menentukan Nilai Preferensi Relatif (V) dengan 1 = 1,2, …, m
9. Setelah  mendapatkan  nilai  vektor (S) akan dijadikan dasar untuk mendapatkan  nilai preferensi, nilai  preferensi  akan  dijadikan  dasar  untuk  menentukan  alternatif  mana  yang  terpilih,  yang paling besar itulah yang terpilih.
10. Meranking Alternatif
11. Menentukan ranking berdasarakn preferensi, dimana nilai yang tertinggi ialah ranking 1.

## 4. PEMBAHASAN

## 4.1 Analisis Data
Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  diperoleh  dari  Toko  Boutique Sukabuumi.  Adapun  kebutuhan  data  yang  didapat  kemudian  dihitung  dengan  menggunakan  metode weighted product .
Tabel Data Barang No. Kriteria Kriteria Pelanggan Jumlah Barang
1.
Kuantitas Belanja Inner Hijab 1 warna 4 2. Inner Hijab 2 warna 5 3. Inner Leher 3 4. Manset baju 6 5. Manset tangan 6 6. Kiara Scarf 10 7. Mukena Piola 11 8. Gamis Maynee set 6 9. Lily Skirt 7 10. Veve Skirt 6 11. Zevanya Scarf 4 12. Laila Scarf 4 13. Ameena Scarf 5 14. Gamis Zilainy set 11 15. Mukena Zayla 13 16. Mukena Lucy 12 17. Gamis Leera set 9 18. Gamis Zainab set 8 19. Boody Skirt 5 20. Vanya Skirt 8 21. Moola Scarf 10 22. Gamis Naura set 11 23. Gamis Kevana set 16 24. Mukena Zaira 14 25. Gamis Jyra set 12

## 4.2 Perhitungan
Perhitungan  penentuan  pemenang giveaway menggunakan  metode weighted  product yang pengerjaannya  menggunakan  Microsoft  Office  Excel.  Seperti  yang  sudah  dijelaskan  pada  studi pustaka metoe weighted product adalah dengan langkah sebagai berikut:
1. Menentukan Kriteria
Menentukan  kriteria  dan  bobot  kriteria  dilakukan  untuk  dijadikan  pegangan  dalam  mengambil keputusan.
Tabel Nilai Kriteria No. Nama Kriteria Kode 1. Jumlah Transaksi C1 2. Besaran Transaksi C2 3. Kuantitas Belanja C3 4. Metode Pembayaran C4 5. Reseller C5
2. Menentukan Ranting Kecocokan Disetiap Kriteria
Ranting  kecocokan  pada  alternatif  disetiap  kriteria  dapat  dinilai  dari  nilai    bobot  1  sampai  nilai bobot 4 yaitu:
Tabel Ranting Kecocokan No. Tingkatan Kepentingan Kriteria Bobot 1. Tidak Penting 1 2. Cukup Penting 2 3. Penting 3 4. Sangat Penting 4
Dari tabel diatas  merupakan tabel ranting kecocokan yang mempunyai nilai 1 yaitu paling rendah dan nilai 4 yaitu paling tinggi.
Tabel Pembobotan Kriteria No. Kriteria Nama Kriteria Nilai Atribut Nilai Bobot 1. C1 Jumlah Transaksi Benefit 4 2. C2 Besaran Transaksi Benefit 3 3. C3 Kuantitas Belanja Benefit 3 4. C4 Metode Pembayaran Cost 2 5. C5 Reseller Cost 2 Total 14

## 3. Menentukan Bobot Setiap Kriteria
Dari nilai bobot  kriteria pada tabel  pembobotan  kriteria, dibuatkan tingkatan  kriteria  berdasarkan setiap alternatif yang sudah ditentukan kedalam nilai. Penentuan bobot pada setiap kriteria seperti pada tabel berikut:
Tabel Bobot Jumlah Transaksi No. Kriteria Kriteria Pelanggan Bobot 1. Jumlah Transaksi <= 3 1 2. 4 – 7 2 3. 8 – 10 3 4. >= 11 4 Tabel Bobot Besaran Transaksi No. Kriteria Kriteria Pelanggan Bobot 1. Besaran Transaksi <= 149.000 1 2. 150.000 – 299.000 2 3. 300.000 – 499.000 3 4. >=500.000 4
Tabel Bobot Kuantitas Belanja No. Kriteria Kriteria Pelanggan Bobot
1.
Kuantitas Belanja Inner Hijab 1 warna 1 2. Inner Hijab 2 warna 1 3. Kiara Scarf 2 4. Mukena Piola 2 5. Zevanya Scarf 3 6. Laila Scarf 3 7. Gamis Zainab set 4 8. Boody Skirt 4 9. Vanya Skirt 4
Tabel  diatas  merupakan  kriteria  barang  pada  Toko  Boutique  Sukabumi  yang  digunakan  untuk penilaian, penilaian yang dilakukan ditentukan dari hasil penjualan yang untungnya lebih besar dan paling laku.
Tabel Bobot Metode Pembayaran No. Kriteria Kriteria Pelanggan Bobot 1. Metode Pembayaran Pay Later 1 2. Bayar di tempat (kurir) 2 3. Cash at Offline Store 3 4. Transfer 4 Tabel Bobot Reseller No. Kriteria Kriteria Pelanggan Bobot 1. Reseller Ya 2 2. Tidak 1 Tabel Alternatif yang digunakan No. Alternatif Nama Pelanggan 1. A1 Mutiara Kusuma 2. A2 Salsabila Putri 3. A3 Zahra Firlan 4. A4 Aludra Rumaisha 5. A5 Putri Nadia 4. Melakukan Normalisasi Bobot
Tabel Normalisasi Bobot Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Σ Wj Bobot Kepentingan 0.285714 0.214286 0.214286 0.142857 0.142857 1
Tabel diatas merupakan normalisasi nilai bobot yang dihitung berdasarkan nilai bobot pada masing – masing kriteria. Dengan cara nilai bobot pada kriteria C1 dibagi dengan total bobot keseluruhan pada  kriteria,  dan  menghasilkan  0.285714  begitupun  sampai  keriteria  C5.  Kemudian  setelah dinormalisasikan semua kriteria, dan dijumlahkan hasilnya harus 1.
5. Membuat Matriks Perbandingan Alternatif dan Kriteria
Tabel Matriks Perbandingan No. Alternatif/Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1. A1 2 4 2 2 1 2. A2 1 4 2 2 2 3. A3 3 1 3 3 2 4. A4 4 3 1 1 1
5. A5 2 2 4 2 2
Tabel diatas diisi sesuai dengan data pelanggan yang sudah mengikuti persyaratan tertentu.
6. Menentukan Nilai Vektor (s)
Cara menghitung nilai vektor S dengan mengalikan setiap kriteria dengan alternatif yang memiliki pangkat positif untuk atribut keuntungan (benefit) dan yang memiliki pangkat negatif untuk atribut biaya (cost) .
Tabel Hasil Perkalian Cost/Benefit No. Hasil Perkalian Pangkat 1. C1 C2 C3 C4 C5 2. 0.285714286 0.214286 0.214286 -0.142857 -0.142857
Cara menghitung perkalian cost/benefit yaitu kriteria yang sudah dinormalisasi pada tabel diatas kemudian dikalikan dengan -1 jika atribut cost dan dikalikan dengan 1jika atribut benefit . Tabel Menentukan Nilai Vektor (s) No. Alternatif Nilai vektor ( S ) 1. A1 1.723945642 2. A2 1.28088669 3. A3 1.340899297 4. A4 1.880431031 5. A5 1.561418364
Cara  menentukan  nilai  vektor  (S)  yaitu  pertama  mempangkatkan  hasil  matriks  perbandingan alternatif A1 pada kriteria C1 pada tabel Matriks Perbandingan dengan hasil perkalian cost/benefit pada  kriteria  C1  tabel  hasil  perkalian cost / benefit ,  kemudian  dikalikan  dengan  nilai  alternatif  A1 pada  kriteria  C2  dan  dipangkatkan  lagi  dengan  hasil  perkalian  cost/benefit  pada  kriteria  C2  tabel hasil perkalian cost / benefit seterusnya sampai kritera A5.

## 7. Menentukan Nilai Vektor (v)
Setelah  mendapatkan  nilai  vektor  (S)  akan  dijadikan  dasar  untuk  mendapatkan  nilai  preferensi, nilai preferensi akan dijadikan dasar untuk menentukan alternatif mana yang terpilih, yang paling besar itulah yang terpilih.
Tabel Nilai Preferensi Relatif (v) No. Alternatif Nilai Preferensi Relatif ( V ) 1. A1 0.073545414 2. A2 0.054644032 3. A3 0.057204236 4. A4 0.080221252 5. A5 0.066611822
Cara  menghitung  nilai  preferensi  relatif  (V)  yaitu  dengan  membagi  hasil  vektor  (S)  pada  setiap kriteria dengan jumlah vektor (S) pada semua kriteria yang berada pada tabel nilai vektor (s).

## 8. Menentukan Perankingan
Tabel Perankinan No. Alternatif Nilai Preferensi Relatif ( V ) Perankingan 1. A1 0.073545414 2 2. A2 0.054644032 5 3. A3 0.057204236 4 4. A4 0.080221252 1 5. A5 0.066611822 3
Dari hasil perankingan dapat diketahui jika A4 (Aludra Rumaisha) adalah nilai yang tertinggi yang terpilih sebagai pemenang giveaway .

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian di atas, dapat disimpulkan bahwa:
1.  Setelah  diimplementasikan  menggunakan  metode weighted  produ ct  dapat  menentukan pemenang giveaway dengan  efektif,  melalui  beberapa  persyaratan  dan  kriteria  yang  sudah ditentukan.
2.  Sistem  membantu  Toko  Boutique  Sukabumi  dalam  menentukan  pemenang giveaway dan mengurangi kekeliruan yang terjadi, karena pelanggan yang terpilih adalah nilai akhir alternatif yang paling  tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E. Jayantara, Z. Ahmad, and A. Mpg, “PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT.”
[2] L. Mardhiyyah, A. Sabari, and G. P. Hartawan, “IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM SIMULASI PENENTUAN PEMENANG GIVEAWAY DI AKUN ONLINE SHOP INSTAGRAM,” vol. 10, no. 1, pp. 73–83, 2020.
[3] D. Apriliani, S. Wiyono, and S. Mahardhika, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Politeknik Harapan Bersama Tegal,” vol. 03, no. 02, pp. 136– 142, 2018.