## Educate

## JURNAL TEKNOLOGI PENDIDIKAN
Vol. 8, No. 2, JULI 2023, hlm. 204-213 DOI: 10.32832/educate.v8i02.14671
Diserahkan: 10-07-2023 Disetujui: 13-07-2023 Dipublikasikan: 17-07-2023
Kutipan: Fajriyah. (2023). Hubungan Antara Gaya Belajar Teoris Dan Sikap Ilmiah Dengan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII Di MTS Sida Mulya Kabupaten Bogor. Educate, 204-213.

## HUBUNGAN ANTARA GAYA BELAJAR TEORIS DAN SIKAP ILMIAH DENGAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII DI MTS SIDA MULYA KABUPATEN BOGOR

## Fajriyah
Sekolah Pascasarjana Univeristas Ibn Khaldun Bogor fajriyah2212@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini  untuk mengetahui: 1) Hubungan antara gaya belajar teoris dengan hasil belajar Matematika siswa kelas VIII di Mts Sida Mulya Kabupaten Bogor. 2) Hubungan antara sikap ilmiah dengan hasil belajar Matematika siswa kelas VIII di Mts Sida Mulya Kabupaten Bogor. 3)  Hubungan  antara  gaya  belajar  teoris  dan  sikap  ilmiah  dengan  hasil  belajar  Matematika siswa kelas VIII di Mts Sida Mulya Kabupaten Bogor.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei dengan teknik korelasional. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII Mts Sida Mulya yang berjumlah 104 orang
Teknik  pengumpulan  data  dengan  menggunakan  Learning  Stle  Questinne  (LSQ)  yang dikembangkan  oleh  Honey  dan  Mumford  untuk variabel  gaya  belajar  teoris,  menggunakan kuesioner  untuk  mengukur  sikap  ilmiah,  dan  tes  hasil  belajar  matematika  untuk  mengukur hasil belajar matematika
Hasil  penelitian  adalah:  1)  terdapat  hubungan  positif  yang  sangat  signifikan  antara  Gaya Belajar Teoris (X1) dengan Hasil Belajar Matematika (Y). Kontribusi Gaya Belajar Teoris   (X1) dengan Hasil Belajar Matematika (Y) dihitung berdasarkan koefisien determinasi yaitu r2  = (ry.1)2  =  0,389.Berarti  variabel  Gaya  Belajar  Teoris  membentuk  kontribusi  sebesar  38,9% dengan Hasil Belajar Matematika. 2) terdapat hubungan positif yang sangat signifikan antara Sikap Ilmiah (X2) dengan Hasil Belajar Matematika (Y)Kontribusi Sikap Ilmiah (X2) dengan Hasil Belajar Matematika (Y) dihitung berdasarkan koefisien determinasi yaitu r2 = (ry.2)2 = 0,498.  Berarti  variabel  Sikap  Ilmiah  membentuk  kontribusi  sebesar  49,8%  dengan  Hasil Belajar  Matematika    (Y).  3)  terdapat  hubungan  positif  yang  sangat  signifikan  antara  Gaya Belajar Teoris (X1) dan Sikap Ilmiah   (X2) secara bersama-sama dengan Hasil Belajar (Y). Kontribusi Gaya Belajar Teoris   (X1) dan Sikap Ilmiah (X2) secara bersama-sama dengan Hasil Belajar Matematika (Y) dihitung berdasarkan koefisien determinasi yaitu r2 = (ry.1.2)2 = 0,562 Berarti variabel Sikap Ilmiah membentuk kontribusi sebesar 56,2% dengan Hasil Belajar Matematika (Y)
Kata kunci : Gaya Belajar Teoris, Sikap Ilmiah, Hasil Belajar Matematika

## Abstract
This research is to find out: 1) The relationship between theoretical learning styles and learning outcomes in Mathematics for Grade VIII students at Mts Sida Mulya, Bogor Regency. 2) The relationship between scientific attitude and the learning outcomes of Mathematics for class VIII  students  at  Mts  Sida  Mulya,  Bogor  Regency.  3)  The  relationship  between  theoretical learning style and scientific attitude with the learning outcomes of Mathematics for class VIII students at Mts Sida Mulya, Bogor Regency.
The  method  used  in  this  study  is  a  survey  method  with  correlational  techniques.  The population and sample in this study were all 104 students of class VIII Mts Sida Mulya
Data collection techniques used the Learning Style Questinne (LSQ) developed by Honey and Mumford  for  theoretical  learning  style  variables,  using  questionnaires  to  measure  scientific attitudes,  and  mathematics  learning  achievement  tests  to  measure  mathematics  learning outcomes
The  results  of  the  study  are:  1)  there  is  a  very  significant  positive  relationship  between Theoretical Learning Style (X1) and Mathematics Learning Outcomes (Y). The contribution of Theoretical Learning Style (X1) to Mathematics Learning Outcomes (Y) is calculated based on  the  coefficient  of  determination,  namely  r2  =  (ry.1)2  =  0.389.  This  means  that  the Theoretical  Learning  Style  variable  forms  a  contribution  of  38.9%  to  Mathematics Learning Outcomes. 2) there is a very significant positive relationship between Scientific Attitude (X2) and Mathematics Learning Outcomes (Y). It means that the Scientific Attitude variable forms a contribution of 49.8% to Mathematics Learning Outcomes (Y). 3) there is a very significant positive  relationship  between  Theoretical  Learning  Style  (X1)  and  Scientific  Attitude  (X2) together with Learning Outcomes (Y). The contribution of Theoretical Learning Style (X1) and Scientific Attitude (X2) together with Mathematics Learning Outcomes (Y) is calculated based on the coefficient of determination, namely r2 = (ry.1.2)2 = 0.562 This means that the Scientific Attitude variable makes up a contribution of 56.2% with Mathematics Learning Outcomes (Y)
Keywords : Theoretical Learning Styles, Scientific Attitudes, Mathematics Learning Outcomes.

## I. Pendahuluan
Matematika adalah salah satu  mata pelajaran yang sangat penting. Hal ini karena matematika merupakan bidang ilmu yang dapat menunjang ilmu yang lain seperti ilmu kimia, fisika, astronomi, statistika, arsitektur,dan lain sebagainya. Artinya matematika mempunyai  peranan    yang  penting  dalam  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi.  Selain  itu,  dalam  kehidupan  sehari-hari  matematika  sangat  membantu dalam  berbagai  aktifitas  seperti  berdagang  dan  transaksi  keuangan.  Tak hanya  itu, matematika  juga  sangat  bermanfaat  bagi  para  pekerja  dibidang  yang  memerlukan akurasi perhitungan seperti para akuntan, ilmuan, arsitektur, dan lain-lain.
Manfaat lain dari  matematika adalah keterampilan untuk memecahkan masalah, Berbagai  permasalahan  kehidupan  bisa  kita  pecahkan  dengan  cara  berpikir matematis.  Hal  ini  tentu  saja  karena  matematika  menuntut  seseorang  yang mempelajarinya untuk bisa berpikir logis, kritis, analisis, dan sistematis.
Sisi  lain  saat  ini  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  informasi menuntut  seseorang  ke  dalam  persaingan  yang  ketat.  Maka  penguasaan  materi matematika bagi siswa menjadi suatu keharusan hal ini karena  dalam penataan nalar dan pengambilan keputusan dalam era persaingan yang semakin kompetitif pada saat ini. Siswa perlu memiliki kemampuan memperoleh, memilih dan mengolah informasi
untuk  bertahan  pada  keadaan  yang  selalu  berubah,  tidak  pasti  dan  kompetitif. Kemampuan ini membutuhkan kemampuan berpikir kritis, sistematis, dan  logis. Cara berpikir  seperti  ini  dapat  dikembangkan  melalui  belajar  matematika,  karena matematika  memiliki  struktur  dan  keterkaitan  yang  kuat  dan  jelas  antar  konsepnya sehingga memungkinkan siswa terampil berpikir rasional (Depdiknas, 2003).
Dalam  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia,  belajar  adalah  berusaha  untuk memperoleh  kepandaian,  maka  hendaknya  diupayakan  untuk  proses  pembelajaran yang  efektif,  efisien,  dan  menyenangkan.  Belajar  hendaknya  dipenuhi  dengan ketakjuban,  penemuan,  permainan,  keterlibatan,  penuh  keingintahuan,  dan kegembiraan.
Belajar  merupakan    kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menguasai  pengetahuan, kebiasaan, kemampuan, keterampilan dan sikap melalui hubungan timbal balik antara proses  belajar  dengan  lingkungannya.  Perubahan  ini  memang  dapat  diamati  dan berlaku  dalam  waktu  relatif  lama.  Perubahan  yang  relatif  lama  tersebut  disertai dengan  berbagai  usaha,  sebagaimana    Hudoyo  dalam  Oemar  Hamalik  (20015:50) mengatakan  bahwa  belajar  merupakan  suatu  usaha  yang  berupa  kegiatan  hingga terjadinya perubahan tingkah laku yang relatif lama atau tetap.
Setiap  siswa  merupakan  pribadi  yang  unik,  masing-masing  siswa  memiliki kekhasan sendiri dalam berbagai hal termasuk bagaimana cara siswa belajar. Cara siswa  belajar  kemudian  menyerap,  dan  mengolah  informasi  yang  didapatkan  pada saat  belajar  sering  dikenal  dengan  gaya  belajar.  Menurut  DePorter  &  Hernacki (2013:110)  gaya  belajar  merupakan  suatu  kombinasi  dari  bagaimana  ia  menyerap, dan kemudian mengatur serta mengolah informasi. Sedangkan S. Nasution (2005:94) mendefinisikan  gaya  belajar  sebagai  cara  yang  konsisten  yang  dilakukan  oleh seorang murid dalam menangkap stimulus atau informasi, cara mengingat, berpikir, dan memecahkan soal.
Gaya  belajar  adalah  suatu  cara  dalam  menerima,  mengolah,  mengingat  dan menerapkan  informasi  dengan  mudah  (Widayanti,  2010:16),  Secara  umum  gaya belajar  diartikan  sebagai  kombinasi  dari  cara  menyerap,  mengatur,  dan  mengolah informasi.  Jadi,  gaya  belajar  seseorang  merupakan  kombinasi  dari  cara  menyerap informasi, kemudian mengatur dan mengolah informasi tersebut. Hal ini menyiratkan maksud  bahwa  setiap  pelajar  memiliki  perbedaan  cara  atau  kebiasaan  belajar terutama dalam hal yang berkaitan dengan system informasi (Mardiana, 2013: 93-94).
Sikap ilmiah merupakan salah satu aspek kepribadian manusia. Menurut Walgito (1991:14) sikap ilmiah ini rnempunyai fungsi yang penting dalam kehidupan manusia, serta  tanpa  adanya  sikap  ilmiah  maka  akan  banyak  masaiah  yang  timbul  pada  diri seseorang.  Sikap  (attitude)  adalah  istilah  yang  mencerminkan  rasa  senang,  tidak senang  atau  perasaan  biasa-biasa  saja  (netral)  dari  seseorang  terhadap  sesuatu. “Sesuatu” itu bisa benda, kejadian, situasi, orang-orang atau kelompok orang. Kalau yang timbul terhadap sesuatu itu adalah perasaan senang, maka disebut sikap positif, sedangkan kalau perasaan tak senang, sikap negatif. Kalau tidak timbul perasaan apa
apa,  berarti  sikapnya  netral  (Sarlito,  2010:40).  Sedangkan  Djaali    (2009:114) mengemukakan    Sikap  adalah  kecenderungan  untuk  bertindak  berkenaan  dengan objek tertentu.

## II. Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei dengan teknik korelasional.  Variabel  penelitian  ini  terdiri  atas  dua  variabel  bebas  (independent variable)  yaitu  gaya  belajar  teoris  (X1)  dan  sikap  ilmiah  (X2).  Sedangkan  variabel terikat (dependent variable) yaitu hasil belajar matematika.
Desain penelitian dari ketiga variabel tersebut di atas, dapat dilihat pada gambar sebagai berikut:

## Gambar 1 Desain Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada Mandrasah Tsanawiyah (MTs) Sida Mulya Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor. Kegiatan penelitian ini akan dilakukan mulai dari bulan Januari 2019 sampai dengan April 2019.
Instrumen dalam penelitian ini menggunakan  kuesioner dan tes untuk memperoleh data primer. Data primer yang dibutuhkan adalah mengenai gaya belajar teoris yang diperoleh dari kuesioner yang disusun oleh Honey dan Mumford yaitu Learning Styles Quetionnaire  (LSQ)  tentang  Gaya  Belajar  Teoris    dan  sikap  ilmiah  yang  diperoleh melalui kuesioner, serta hasil belajar matematika yang diperoleh melalui tes.
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk  memperoleh data empirik mengenai:
1. Hubungan  antara  gaya  belajar  teoris  dengan  hasil  belajar  siswa  pada  mata pelajaran matematika.
2. Hubungan  antara  sikap  ilmiah  dengan  hasil  belajar  siswa  pada  mata  pelajaran matematika.
3. Hubungan  antara  gaya  belajar  teoris  dan  sikap  ilmiah  secara  bersama-sama dengan dengan hasil belajar siswa pada mata pelajaran matematika.

## III. Hasil dan Pembahasan Deskripsi Data
Berdasarkan data hasil penelitian di lapangan (data empiris) dan dengan bantuan statistika atau teknik analisis data, maka pada bab ini akan dipaparkan hasil penelitian
di  lapangan  dan  hasil  analisis  data.  Hasil  penelitian  akan  dipaparkan  dalam  bentuk statistika  deskriptif  untuk  masing-masing  variabel  penelitian  deskriptif  data  hasil penelitian meliputi : skor tertinggi, skor terendah, rata-rata (mean), nilai yang sering muncul pada jawaban responden (modus), nilai tengahnya (median), varians sampel, simpangan  baku(standar  deviasi).Selanjutnya  pengujian  terhadap  data  penelitian akan  dilakukan  dari  segi  pengujian  persyaratan  analisis  untuk  korelasi  product moment  pearson,  pengujian  hipotesis  penelitian,  dan  pembahasan  hasil  penelitian serta keterbatasan penelitian.

## Deskripsi Data Variabel Hasil Belajar Matematika (Y)
Berdasarkan pengolahan data variabel Hasil Belajar Matematika  sampel sejumlah 104 orang responden, diperoleh skor tertinggi adalah (22) dan skor terendah (4). Rata- rata  skor  (mean)  (8,13).  dan  simpangan  baku  (standar  deviasi)  (3.33).  Distribusi frekuensi variabel Hasil Belajar Matematika diperoleh hasil perhitungan banyak kelas pada variabel Y sebanyak 6 kelas dengan jarak interval 3. Berikut ini disajikan tabel dan grafik variabel Hasil Belajar Matematika  (Y).
Tabel 1 Distribusi Frekuensi Variabel Hasil Belajar Matematika  (Y)
Dari  tabel  di  atas    tercermin  bahwa  73,8%  responden  memiliki  frekuensi  relatif Hasil Belajar Matematika   yang paling  tinggi  yang berada pada kelas interval 5-8, sedangakan frekuensi relatif paling kecil sebesar 0,96% berada pada interval 1-4 dan interval 21-24 Untuk memperjelas penyajian distribusi frekuensi variabel Hasil Belajar Matematika   (Variabel Y) tersebut, disajikan pula grafik batang seperti pada gambar sebagai berikut :
Interval Frekuensi Frekuensi Frekuensi Komulatif Kelas Absolut Relatif % 1  - 4 1 0.96 0.96 5  - 8 76 73.08 74.04 9  - 12 19 18.27 92.31 13  - 16 4 3.85 96.15 17  - 20 3 2.88 99.04 21  - 24 1 0.96 100.00 Jumlah 104 100.00

## Gambar 2 Histogram Skor Variabel Hasil Belajar Matematika (Y)

## Deskripsi Data Variabel Gaya Belajar Teoris  (X1)
Berdasarkan penelitian yang melibatkan 104 orang responden melalui penyebaran angket sebagai sumber data penelitian diperoleh skor tertinggi (14) dan skor terendah (1) serta rata-rata skor (mean) (5,24), dan simpangan baku (standar deviasi) (3,09). Tabel    berikut  menjelaskan  distribusi  frekuensi  jawaban  responden  dengan  banyak kelas  5    dengan  jarak  interval  1  Berikut  ini  disajikan  tabel  grafik  dari  variabel  Gaya Belajar Teoris.

## Tabel 2 Distribusi Frekuensi Variabel Gaya Belajar Teoris   (X1)
Dari  tabel  di  atas    tercermin  bahwa  frekuensi  relatif    yang  paling  besar  39,42% pada  kelas  interval  4-6  sedangkan    frekuensi  relatif    yang  paling  kecil  atau  rendah sebesar  3.85%  pada  kelas  interval  13-15  hal  tersebut  dapat  dilihat  seperti  pada gambar  sebagai berikut :
Interval Frekuensi Frekuensi Frekuensi Komulatif Kelas Absolut Relatif % 1  - 3 38 36.54 36.54 4  - 6 41 39.42 75.96 7  - 9 14 13.46 89.42 10  - 12 7 6.73 96.15 13  - 15 4 3.85 100.00 Jumlah 104 100.00

## Gambar 3 Histogram Skor Variabel Gaya Belajar Teoris  (X1)

## Deskripsi Data Variabel Sikap Ilmiah
Berdasarkan  pengolahan  data  variabel  Sikap  Ilmiah      sejumlah  104  orang responden, diperoleh skor tertinggi adalah (133) dan skor terendah (61). rata-rata skor (mean)  (79,51)  dan  simpangan  baku  (standar  deviasi)  (16,82).  Berdasarkan pengolahan data pendistribusian variabel Sikap Ilmiah   banyak kelas 6 dengan jarak interval 12. Berikut ini disajikan tabel dan grafik variabel Sikap Ilmiah:
Tabel 3 Distribusi Frekuensi Variabel Sikap Ilmiah (X2)
Dari tabel di  atas  tercermin  bahwa frekuensi relatif   yang paling besar  44,23% pada kelas interval 61-73  sedangkan  frekuensi relatif  yang paling kecil atau rendah sebesar 1,92% pada kelas interval 113-125 tersebut dapat dilihat seperti pada gambar sebagai berikut :
Interval Frekuensi Frekuensi Frekuensi Komulatif Kelas Absolut Relatif % 61  - 73 46 44.23 44.23 74  - 86 38 36.54 80.77 87  - 99 1 0.96 81.73 100  - 112 14 13.46 95.19 113  - 125 2 1.92 97.12 126  - 138 3 2.88 100.00 Jumlah 104 100.00

## Gambar 4 Histogram Skor Variabel Sikap Ilmiah  (X2)

## Pengujian Persyaratan Analisis
Ada dua persyaratan analisis yang harus di lakukan terhadap data yang telah di dapat  sebelum  menentukan  teknik  analisis  dalam  melakukan  pengujian  hipotesis yaitu: 1) Uji Normalitas, dan 2) Uji Homogenitas 3) Uji Linearitas. Uji analisis sesuai di atas dapat dilihat dibawah ini :

## Uji Normalitas Galat Taksiran
Teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data hasil pengukuran suatu kasus, umumnya di sandarkan pada asumsi bahwa data yang berskala interval akan berdistribusi normal. Ada beberapa cara untuk menguji normalitas tabulasi data. Uji normalitas  galat  taksiran  (Y- Ŷ)  dihitung  skor  selisih  masing-masing  dengan persamaan regresi (Ŷ) dengan skor variabel Y.
Tabel 4 Uji Normalitas Galat Taksiran Y atas X melalui Uji KS (n =104)

## Uji Homogenitas
Uji homogenitas bertujuan untuk menguji derajat perbedaan atau variasi nilai data individu dalam kumpulan data. Pada penelitian ini yang dimaksudkan adalah varians antara  kelompok  variabel  terikat  (Y)  yang  dikelompokan  berdasarkan  varibel  bebas (X1, X2, dan Y).
No Variabel Terikat Variabel Bebas Signifikansi nilai K-S Signifikansi  Distribusi 1 Hasil Belajar (Y) Gaya Belajar Teoris (X 1 ) 0.020 0.05 Normal 2 Sikap Ilmiah (X 2 ) 0.031 0.05 Normal

## Tabel 5 Uji Homogenitas

## Uji Linieritas
Persyaratan  melakukan  pengujian  hipotesis  menggunakan  analisis  regresi  yaitu dengan melakukan pengujian liniearitas terlebih dahulu.    Kriteria pengujian linearitas yaitu jika nilai P (Porbability Value) atau nilai Sig  < 0,05; maka model regresi linear. Dan  Jika nilai P (porbability Value) atau nilai Sig  > 0,05; maka model regresi tidak linear.

## IV. Kesimpulan
1. Terdapat hubungan  positif dan sangat signifikan antara gaya belajar teoris  dengan hasil  belajar  mata  pelajaran  Matematika  Siswa  Kelas  VIII  MTs  Sida  Mulya Kabupaten Bogor
2. Terdapat hubungan positif dan sangat signifikan antara sikap Ilmiah dengan hasil belajar mata pelajaran Matematika   Siswa Kelas VIII MTs.  Sida Mulya Kabupaten Bogor
3. Terdapat hubungan positif  dan sangat signifikan Gaya Belajar Teoris  dan  Sikap Ilmiah      secara  bersama-sama  dengan    hasil  belajar  mata  pelajaran  Matematika Siswa Kelas VIII MTs Sida Mulya Kabupaten Bogor
4.

## V. Daftar Pustaka
A.Suhaenah Suparno, Membangun Kompetensi Belajar, (Jakarta: Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional., 2000)
Adi W Gunawan, Genius Learning Strategy (Jakarta: Gramedia Pustaka, 2003).
Amir,  A,  Pembelajaran  matematika  dengan  menggunakan  kecerdasan  majemuk (multiple intelligences). Logaritma., (Bandung: Nuasa Cendikia.. 2013)
Arief,  Zainal  Abidin,  2012,  Metodologi  Penelitian  Pendidikan,  (Bogor:  Widya  Sakti, 2012)
Azwar  S.Sikap  Manusia:  Teori  dan  Pengukurannya  (Yogyakarta:  Pustaka  Pelajar, 1987)
B. Walgito,  Kenakalan  Anak  (  Juvenile    Delnquency).  (Yogyakrta:  Yayasan  fakultas Psikologi Universitas Gadjab Mada, 1991)
Benny A Pribadi, Model Desain Sistem Pembelajaran, (Jakarta: Dian Rakyat, 2009) Burhanudin salam, pengantar filsafat,(Jakarta bumi aksara:2005)
Depdiknas  .2003.  Undang-undang  RI  No.20  tahun  2003.tentang  sistem  pendidikan nasional.
DePorter,  Bobbi  &  Hernacki,  Mike,  Quantum  Learning:  Membiaasakan  Belajar
Variable Levene Statistic df1 df2 Sig. Gaya Belajar Teoris 2.107 a 8 90 .043 Sikap Ilmiah 2.178 b 8 90 .036
Nyaman & Menyenangkan. (Bandung: PT.Mizah Pustaka, 2013) Djaali, Psikologi Pendidikan, (Jakarta :Bumi Aksara, 2009)
Gufron. M.Nur, dan Risnawati Rini, Gaya Belajar kajian Teoritk, (Yogyakarta: Ar-Ruzz Media, 2012)
Hamalik , Oemar, Proses Belajar Mengajar (Jakarta:PT Bumi Aksara, 2015) Hamdani,  Strategi Belajar Mengajar (Bandung.: Pustaka Setia , 2011) Hamzah B.Uno, Teori Motivasi dan Pengukurannya ( Jakarta: PTBumi Aksara, 2010) Honey,  P.,  dan  Mumford,  A,  The  Learning  Styles  Helper’s  Guide(  Peter  Honey
Publications Ltd, Maidenhead, 1982)
Honey, P., dan Mumford, A, The Manual of Learning Styles (Peter Honey Publications Ltd, Maidenhead, 2006)
http://www.kajianpustaka.com diakses 20 januari 2019
Irham, Muhammad dan Novan Ardy.. Psikologi Pendidikan Teori dan Aplikasi dalam
Proses Pembelajaran (Yogyakarta: ARRUZZ Media, 2013)
Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Online  http://kamusbahasaindonesia.org  diunduh pada tanggal 4 Februari 2019
Karim,  S,  Penerapan  Pendekatan  Pembelajaran  Berbasis  Masalah  untuk Meningkatkan Penguasaan konsep Fisika serta Mengembangkan Keterampilan Berpikir Tingkat Tinggi dan Kecakapan lmiah.(Bandung: UPI, 2007)
Mansur  Muslich,  Pendidikan  karakter  Menjawab  tantangan  krisis  multidimensional,
(Jakarta: Bumi Aksara, 2010)
Nasution,  S.  Berbagai  Pendekatan  Dalam  Proses  Belajar  Mengajar  (Jakarta  :  Bumi Aksara, 2000)
Naufal, I.S Maswan, A Guided InquirY Learnig Approach In Web Environment Teory And Application.(Jakarta: 2017)
Priyono, , Joko  Resensi Buku Archie J. Bahm Analisis Tentang “What Is Science”,
(Semarang :Universitas Diponegoro, 2000)
Rafiuddin, Penilaian Sikap Ilmiah Terhadap Keterampilan Proses Pada Pembelajaran Sains SD,( Sulawesi :WordPress, 2012)
Ranti,  Penilaian  Hasil  Belajar,  (Online),  2007,  Sumber:  http://one.indoskripsi.com, diakses desember 2017
Sarwono , Sarlito W., Pengantar Psikologi Umum, (Jakarta: Rajawali Pers,  2010) Siddiq  ,  M.  Djauhar,  Sungkono,  Isniatun  Munawaroh,  Pengembangan  Bahan Pembelajaran SD, (Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional, 2008)
Sudjana, Nana, Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar (Bandung: Rosdikarya, 2008) Suprijono, Agus Cooperative Learning, (Yogyakarta: Pustaka belajar, 2009).
Suwangsih,  Erna  dan  Tiurlina.,  Model  Pembelajaran  Matematika  (Bandung:  UPI Press., 2006),