## Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis
http://journals.usm.ac.id/index.php/jreb

## ANALISIS PENGARUH PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR PELAYANAN DASAR, JALAN PROVINSI, AIR BERSIH, HOTEL, PENGINAPAN DAN RESTORAN TERHADAP

## PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
Andi Rokhmat 1 , Hadi Sasana 2 , Nugroho SBM 3 , Edy Yusuf 4
andieandong@gmail.com
Magister  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan,  Universitas  Diponegoro,  Semarang, Indonesia
Info Artikel ________________ Sejarah Artikel: Diterima : 13 Juli 2020 Disetujui : 22 Agustus 2020
Dipublikasikan :25 Agustus 2020
________________
Keywords: PDR;  infrastruktur Pendidikan; infrastruktur kesehatan;  jalan raya provinsi;  infrastruktur air bersih;  hotel penginapan dan restoran.
____________________

## Abstrak
___________________________________________________________________
Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB) yang dipengaruhi oleh pembangunan infrastruktur pelayanan dasar, jalan provinsi, air bersih, serta hotel,  penginapan dan restoran  pada 35 kabupaten  dan  kota di Povinsi  Jawa Tengah  tahun 2011- 2017.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan  variabel  dependen, sedangkan  variabel  independen  yang  digunakan  adalah  jumlah  infrastruktur  pendidikan, jumlah infrastruktur kesehatan, panjang jalan raya provinsi, jumlah infrastruktur air bersih, dan jumlah hotel, penginapan dan restoran menggunakan pendekatan Random Effect Model (REM)  karena  terpilih  sebagai  model  regresi  data  panel  yang  paling  tepat.  Hasil  regresi secara  parsial  menyatakan  bahwa  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  dipengaruhi masing-masing  secara  signifikan  dengan  arah  positif  oleh  jumlah  infrastruktur  pendidikan, jumlah infrastruktur kesehatan, panjang jalan raya provinsi, jumlah infrastruktur air bersih, dan jumlah hotel, penginapan dan restoran.

## AN ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF THE BASIC SERVICE INFRASTRUCTURE

## DEVELOPMENT, PROVINCIAL ROADS, CLEAN WATER, AND HOTEL, LODGING AND RESTAURANT ON GROSS REGIONAL DOMESTIC BRUTO

## Abstract
_____________________________________________________________
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  gross  regional  domestic  product  (GRDP)  which  is influenced  by  the  construction  of  basic  service  infrastructure,  provincial  roads,  clean  water,  and hotels,  lodging and  restaurants in  35 districts  and  cities in  Central  Java Province  in  2011-2017. Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP)  is  the  dependent  variable,  while  the  independent variable  used  is the  amount  of  education infrastructure,  the  amount  of  health  infrastructure,  the length  of  the  provincial  highway,  the  amount  of  clean  water  infrastructure,  and  the  number  of hotels, lodging and restaurants using the Random Effect Model (REM) approach because selected as the most appropriate panel data regression model. The regression results partially state that the Gross Regional Domestic Product (GRDP) is significantly affected each with a positive direction by the  amount  of  education  infrastructure,  the  amount  of  health  infrastructure,  the  length  of  the provincial highway, the amount of clean water infrastructure,  and the number of hotels, lodging and restaurants.
� Alamat korespondensi :
Universitas Diponegoro Semarang andieandong@gmail.com ISSN 1979-4800 (cetak) 2580-8451 (online)

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang amat penting dalam melakukan analisis  tentang  pembangunan  ekonomi  yang  terjadi  pada  suatu  negara  ataupun  daerah.  Salah satu  faktor  yang  mendorong  atau  menghambat  pertumbuhan  ekonomi  adalah  pembangunan infrastrukturnya.  Perekonomian  negara  atau  suatu  daerah  berjalan  tidak  efisien  manakala keadaan  infrastrukturnya  lemah.  Biaya  logistik  menjadi  sangat  tinggi,  daya  saing  menurun  dan akan muncul ketidakadilan sosial.
Pembangunan  infrastruktur  dan  aktivitas  ekonomi  memiliki  hubungan  timbal  balik  karena pembangunan infrastruktur menimbulkan ekspansi ekonomi melalui efek multiplier. Sedangkan ekspansi  ekonomi  menumbuhkan  kebutuhan  untuk  memperluas  infrastruktur  yang  ada  untuk menyerap  besarnya  aliran  barang  dan  jasa  yang  beredar  atau  bersirkulasi  di  seluruh perekonomian.
Dalam upaya mendukung tercapainya pertumbuhan ekonomi yang tinggi, pemerintah daerah sebagai  otoritas  pembangunan  di  daerah  dituntut  untuk  menerapkan  kebijakan  yang  dapat menciptakan  iklim  kondusif  bagi  kegiatan-kegiatan  produktif  para  pelaku  ekonomi.  Salah  satu kebijakan  yang  diperlukan  untuk  mencapai  pertumbuhan  ekonomi  adalah  dengan  membangun infrastruktur dan mendorong terciptanya iklim investasi yang baik.
Simon  Kuznet  menyatakan  bahwa  “a  countrys  economics  growth  as  a  long  term  rise  in capacity to supply increasingly diverse economic goods in its population, this growing capacity based  on  advancing  technology  and  the  institutional  and  ideological  adjustments  that’s  it demands” (Todaro, 2000).
Pertumbuhan  suatu  negara  dipengaruhi  oleh  akumulasi  modal  (investasi  pada  tanah, peralatan, prasarana, dan sarana) sumber daya alam, sumber daya manusia baik jumlah maupun tingkat  kualitas  penduduknya,  kemajuan  teknologi,  akses  terhadap  informasi,  keinginan  untuk melakukan inovasi dan mengembangkan diri serta budaya kerja (Todaro, 2000). Todaro (2000) menjelaskan  kaitan  infrastruktur  dengan  pembangunan  ekonomi  bahwa  tercakup  dalam pengertian infrastruktur yaitu aspek fisik dan finansial yang terkandung dalam jalan raya, kereta api,  pelabuhan  laut  dan  bentuk-bentuk  sarana  transportasi  dan  komunikasi  ditambah  air  bersih, dan pelayanan publik lainnya dan fasilitas wisata seperti hotel dan restoran.
Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa  Tengah,  pertumbuhan  ekonomi Jawa  Tengah  dari  tahun  2011  sampai  tahun  2017  mengalami  kenaikan.  Rata-rata  tiap  tahun peningkatan  di  kisaran  5,29  persen  selama  dalam  kurun  waktu  tersebut  sebagaimana  yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Pertumbuhan PDB Jawa Tengah 2011-2017 Tahun Pertumbuhan 2011 5,30 2012 5,34 2013 5,11 2014 5,27 2015 5,47 2016 5,25 2017* 5,27 RATA-RATA 5,29 Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah, 2018, diolah
Perkembangan  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa  Tengah  dipengaruhi  berbagai  faktor, diantaranya  adalah  faktor  pembangunan  infrastruktur  publik,  yaitu  infrastruktur  pendidikan,
infrastruktur  kesehatan,  infrastruktur  jalan,  infrastruktur  air  bersih,  dan  infrastruktur  hotel, penginapan dan restoran.
Fasilitas  pelayanan  dasar  seperti  fasilitas  pendidikan  dan  kesehatan  jumlahnya  relatif  fluktuatif seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2:

## Tabel 2
Jumlah Infrastruktur Pendidikan di Jawa Tengah 2011-2017 (Unit)
S

## sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah, 2018, diolah
Pada jumlah infrastruktur kesehatan pun dalam beberapa tahun mengalami fluktuasi, namun secara grafik masih meningkat. Peningkatan yang paling tinggi adalah pelayanan kesehatan yang berbasis  masyarakat  dan  dikelola  oleh  desa  yaitu  pos  pelayanan  terpadu  (posyandu)  dan  pos kesehatan  desa  (poskesdes)  yang  meningkat  mulai  tahun  2015  seperti  yang  ditunjukkan  pada Tabel 3:
Tabel 3 Jumlah Infrastruktur Kesehatan di Jawa Tengah 2011-2017 (Unit) JENIS INFRASTRUKTUR KESEHATAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Rumah Sakit 246 263 271 283 451 485 527 Puskesmas 867 868 868 571 875 875 881 Posyandu 291 306 307 318 48.615 48.831 48.891 Klinik 1.837 1.827 1.827 1.827 973 1.166 1.310 Polindes 948 948 948 948 5.866 5.931 5.975 JUMLAH 4.189 4.212 4.221 3.947 56.780 57.288 57.584
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah, 2018, diolah
Dalam  hal  infrastruktur  jalan  raya,  panjang  jalan  di  Jawa  Tengah  yang  berstatus  jalan provinsi tidak banyak mengalami perkembangan, bahkan pada tahun 2016 dan 2017 mengalami penurunan  drastis  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  4.  Hal  ini  terjadi  karena  banyak  yang beralih status menjadi jalan nasional maupun jalan kabupaten dan kota.
Jenjang
Pendidika n Tahun 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 SD Sederajat 23.316 23.282 23.126 23.115 23.740 22.488 22.538 SMP Sederajat 4.574 5.370 5.057 5.023 5.159 4.887 4.898 SMA Sederajat 2.572 3.610 2.771 2.940 3.019 2.860 2.867 JUMLAH 30.462 32.262 30.954 31.078 31.285 29.636 29.701
Tahun 2011-2017 (Kilometer) Tahun Panjang Jalan 2011 26.623,32 2012 26.737,25 2013 27.038,55 2014 26.412,00 2015 26.412,00 2016 2.397,74 2017*                   2.404,76
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah, 2018, diolah
Jumlah  sambungan  air  bersih  dari  berbagai  perusahaan  daerah  air  minum  (PDAM)  yang beroperasi  di  seluruh  kabupaten  dan  kota  di  Jawa  Tengah  juga  kurang  begitu  pesat prekembangannya,  terutama  pada  tahun  2015  sampai  2017  praktis  tidak  ada  penambahan sambungan baru seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5:
Tabel 5 Jumlah Infrastruktur Air Bersih di Jawa Tengah Tahun 2011-2017 (Unit Sambungan) Tahun Jumlah Sambungan 2011                  219.967.694 2012                  243.057.962 2013                  365.814.531 2014                  313.978.323 2015                  370.823.153 2016                  370.823.153 2017                  370.823.153
Sumber: Bappeda Jawa Tengah, 2018, diolah
Sedangkan  infrastruktur  hotel,  penginapan  dan  restoran  secara  umum  perkembangannya baik, hampir tiap tahun terjadi kenaikan sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6
Jumlah Infrastruktur hotel, penginapan dan restoran di Jawa Tengah Tahun  2011-2017 (Unit)
sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah, 2018, diolah
TELAAH PUSTAKA Jenis 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Hotel dan Penginapan 1.351 1.441 1.463 1.528     1.533 1.627     1.958 Restoran 1.583 3.442 3.642 5.368     5.478 3.045     5.526 Jumlah 2.934 5.083 6.831 7.006     7.201 7.153     7.484

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  ekspansi  yang  secara  terus  menerus  dari  kemungkinan produksi  di  suatu  negara  yang  diakibatkan  dari  akumulasi  kapital  dan  perubahan  teknologi. Model  pertumbuhan  Solow  (Mankiw,  2003)  menyatakan  bahwa  model  pertumbuhan menunjukkan  pertumbuhan  persediaan  modal,  pertumbuhan  angkatan  kerja  dan  kemajuan teknologi  berinteraksi  dalam  perekonomian,  serta  bagaimana  pengaruhnya  terhadap  output barang dan jasa suatu negara secara keseluruhan atau dapat dikatakan bahwa keseluruhan output barang dan jasa di suatu negara ditentukan oleh persediaan modal, angkatan kerja dan kemajuan teknologi  yang  digunakan.  Robert  Solow  mengembangkan  model  pertumbuhan  ekonomi  yang disebut  sebagai  Model  Pertumbuhan  Solow.  Model  tersebut  berangkat  dari  fungsi  produksi agregat sebagai berikut (Dornbusch et al, 2008):
Y=Af(K.L)……………………………………………………………………………… (1)
Dimana  Y  adalah  output  nasional  (kawasan),  K  adalah  modal  (capital)  fisik,  L  adalah tenaga  kerja,  dan  A  merupakan  teknologi.  Y  akan  meningkat  ketika  input  K  atau  L,  atau keduanya  meningkat.  Faktor  penting  yang  mempengaruhi  pengadaan  modal  fisik  adalah investasi. Output (Y) juga akan meningkat bila terjadi perkembangan dalam kemajuan teknologi yang  terindikasi  dari  kenaikan  A.  Dijabarkan  lagi  fungsi  pertumbuhan  Solow  dalam  Mankiw (2012) dijabarkan lagi menjadi:
Y=F(K,L×E)....………………………………………………………………………… (2) Nilai  E  dalam  fungsi  di  atas  adalah  efisiensi  dari  L  atau  tenaga  kerja  mencerminkan pengetahuan  tentang  metode  produksi.  Nilai  efisiensi  tenaga  kerja  akan  meningkat  bila  terjadi peningkatan  dalam  bidang  kesehatan  dan  pendidikan  atau  keahlian  dari  tenaga  kerja  tersebut. Oleh  karena  itu,  pertumbuhan  perekonomian  dapat  berasal  dari  pertumbuhan  input, perkembangan  kemajuan  teknologi  yang  disebut  juga  sebagai  pertumbuhan  total  faktor produktivitas dan efisiensi tenaga kerja.
Peran  investasi,  termasuk  investasi  infrastruktur,  dalam  aktivitas  ekonomi  dapat dipisahkan  atas  perannya  sebagai  komponen  pengeluaran  agregat  dan  perannya  dalam  proses produksi.  Investasi  merupakan  bagian  dari  komponen  pengeluaran  agregat,  sedangkan  stok kapital fisik infrastruktur merupakan bagian dari faktor produksi dalam fungsi produksi sektoral atau agregat.
Berdasarkan  kategori  tersebut,  penjelasan  teoritis  mengenai  peran  investasi  akan  dilihat dari  sisi  permintaan  dalam  sebuah  model  makro  ekonomi  dan  sisi  penawaran  yang dipresentasikan  oleh  model  pertumbuhan  ekonomi.  Pada  bagian  ini  akan  diuraikan  teori  sisi permintaan yaitu model ekonomi keynesian. Model ekonomi makro Keynesian merupakan teori yang  menjelaskan  fluktuasi  ekonomi  dalam  jangka  pendek  dengan  memfokuskan  perhatiannya pada  sisi  pengeluaran  agregat.  Identitas  produk  nasional  bruto  (PNB)  standar  Keynesian  dapat diilustrasikan sebagai berikut:
C+I+G+(X-M)=PNB=C+S+T+Rf ....………………………………………………….. (3) Keterangan:
C : total pengeluaran konsumsi rumah tangga terhadap barang dan jasa I : Investasi G : pengeluaran pemerintah (X-M) : ekspor bersih barang dan jasa S : tabungan swasta bruto T : penerimaan pajak bersih Rf : total pembayaran transfer ke luar negeri
Identitas di atas menunjukkan bahwa kondisi ekuilibrium dicapai ketika total pengeluaran agregat  sama  dengan  total  pendapatan  agregat  dan  keduanya  sama  dengan  total  nilai  produksi barang  dan  jasa  akhir  yang  dihasilkan  suatu  perekonomian.  Pada  posisi  keseimbangan,  nilai ekspor bersih sama dengan total pembayaran ke luar negeri, sehingga kedua komponen ini dapat dikeluarkan untuk penyederhanaan identitas pendapatan nasional sebagai berikut:
C + I + G = PNB = C + S + T
………………………………………………………………………………………….. (4)
Seluruhnya komponen pengeluaran dan pendapatan agregat apabila dideflasikan terhadap tingkat  harga  umum  yang  berlaku,  diperoleh  identitas  pendapatan  nasional  dalam  nilai  riil sebagai berikut:
c + i + g = y = c + s + t
…………………………………………………………………………………………………. (5)
Keterangan:
t = t'y;               t'>0 c = c'yd;             c'> 0 s = s'yd; s'>0 i = i g = g yd = y - ty;
Pada persamaan penerimaan pajak (t), total pengeluaran konsumsi (c) dan total tabungan (s) semuanya mcrupakan fungsi tingkat pendapatan, dengan kecenderungan tambahan pajak (t’) atau  marginal  propensity  to  tax  (MPT),  kecenderungan  tambahan  konsumsi  (c')  atau  marginal propensity  to  consume  (MPC)  dan  kecenderungan  tambahan  tabungan  (s’)  atau  marginal propensity to save (MPS) positif tetapi lebih kecil dari satu. Pada persamaan investasi swasta (i) dan pengeluaran pemerintah (g) diasumsikan sebagai faktor eksogenus.
Seluruh  komponen  pengeluaran  agregat  apabila  disubsitusikan  ke  sisi  pengeluaran  pada persamaan asal akan diperoleh pengeluaran agregat riil sebagai berikut :
yc(y-ty)+i+g .………………………………………………………………………….. (6)
Derivasi total pendapatan nasional, y, terhadap komponen c, t, g, dan i pada persamaan di atas dan menyusunnya kembali akan menghasilkan efek pengganda (multiplier) pendapatan dari perubahan faktor eksogenus investasi swasta dan pengeluaran pemerintah sebagai berikut:
.....................………………………………………………… (7) Pada  persamaan  di  atas,  setiap  perubahan  faktor  eksogenus  investasi  swasta  dan pengeluaran  pemerintah  akan  mengakibatkan  perubahan  pendapatan  nasional  sebesar  hasil  kali angka pengganda dengan kenaikan komponen pengeluaran tersebut. Besarnya dampak kenaikan investasi  dan  pengeluaran  pemerintah  tersebut  tergantung  pada  MPC  dan  MPT,  semakin  besar MPC  dan  semakin  kecil  MPT  maka  semakin  besar  dampat  perubahannya  terhadap  pendapatan nasional.
Pada  model  Domar,  dinyatakan  bahwa  perumbuhan  permintaan  agregat  sama  dengan investasi  (I)  dikalikan  dengan  besaran  multiplier  (1/s).  Sedangkan  pertumbuhan  kapasitas produksi  (penawaran  agregat)  sama  dengan  investasi  dibagi  rasio  kapital  output  (k).  Menurut Harrod,  pertumbuhan  ekonomi  dapat  dibedakan  atas  pertumbuhan  aktual.  pertumbuhan  yang diinginkan  dan  pertumbuhan  alamiah.  Pertumbuhan  aktual  ( the  actual  growth =  AY/Y)  adalah
laju pertumbuhan sesungguhnya yang besarnya ditentukan oleh rasio tabungan-output (S/Y) dan rasio  tambahan  kapital-output  (AK/AY).  Kedua  besaran  dianggap  konstan  dan  melalui manipulasi matematis akan sama dengan tabungan. Pada tingkat laju pertumbuhan aktual. output aktual tidak sama dengan output potensial.
Laju  pertumbuhan  yang  diinginkan  adalah  laju  pertumbuhan  yang  dianggap  memadai oleh  para  investor,  sehingga  menjamin  tercapainya  kapasitas  penuh  atau  keseimbangan permintaan dan produksi dalam jangka panjang. Permintaan agregat dianggap cukup tinggi oleh para  investor  pada  laju  pertumbuhan  ini  sehingga  dapat  menjamin  terjualnya  seluruh  kapasitas pabrik yang ada. Output aktual dalan sama dengan output potensial sehingga tidak terjadi variasi siklis  dalam  pertumbuhan  ekonomi.  Laju  pertumbuhan  ini  tercapai  apabila  output  (aktual  dan potensial), permintaan agregat, stok kapital, dan investasi tumbuh pada tingkat yang sama.

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Keseluruhan  produk  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  pada  suatu  waktu  diperlukan pengukuran karena barang dan jasa yang diproduksi tetap yang mempunyai nilai ekonomi pada level makro disebut sebagai Gross Domestic Product (GDP). GDP is the aggregate value of all final  goods  and  services  product  in  the  economic  during  a  given  time  period  -  ussualy  a  year (Taggart  et.al:  2003).  GDP  adalah  nilai  agregat  dari  keseluruhan  produk  barang  dan  jasa  final dalam  perekonomian  selama  suatu  jangka  waktu  tertentu  biasanya  satu  tahun.  Cukup  jelas terlihat  bahwa  pertumbuhan  perekonomian  suatu  negara  diperlihatkan  oleh  seberapa  besar peningkatan  GDP  negara  yang  bersangkutan.  GDP  menjadi  salah  satu  indikator  pertumbuhan perekonomian  yang  cukup  penting  untuk  menilai  laju  pertumbuhan  ekonomi  demi  peningkatan kesejahteraan ekonomi masyarakat.
Pengukuran  produk  domestik  lazimnya  dilakukan  dalam  ukuran  kotor  (gross)  karena mengabaikan adanya depresiasi (penurunan harga tahunan) sebagai efek domino inflasi.  Produk domestik biasanya dikuantifikasikan dalam bentuk GDP
GDP  berkaitan  dengan  apa,  dimana  dan  kapan  produksi  itu  dilakukan.  GDP  juga  dapat diukur  melalui  pendekatan  pendapatan.  Asumsi  dasarnya  adalah  pendapatan  seseorang  diukur dari  apa  yang  diproduksinya.  Posisi  setiap  orang  sebagai  tenaga  kerja  adalah  penentu pertumbuhan  ekonomi.  GDP  memang  pendapatan  tenaga  kerja  secara  totalitas  dalam  lingkup nasional.  Artinya,  GDP  mencerminkan  keseluruhan  pendapatan  yang  diperoleh  semua  orang  di semua  lapangan  pekerjaan  yang  memproduksi  barang  jasa  yang  diukur  melalui  besaran  nilai uang. Demikianlah cara berpikir GDP melalui pendekatan pendapatan.
Menurut Mankiw (2003), GDP adalah pendapatan total  yang diperoleh secara domestik, termasuk  pendapatan  yang  diperoleh  faktor-faktor  produksi  yang  dimiliki  asing:  pengeluaran total  atas  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  secara  domestik.  GDP  yang  lazim  diukur  dalam rentang  satu  tahun.  Selama  waktu  tertentu  dapat  saja  berfluktuasi  menaik  atau  menurun  karena banyak  sebab.  Untuk  lebih  meyakinkan  tentang  besaran  GDP  yang  sesungguhnya  dilakukan pengukuran beberapa tahun selama jangka waktu  tertentu. Angka rata-rata yang didapat setelah dilakukan pengukuran GDP selama jangka waktu tertentu menjadi real GDP dan menjadi lebih dipercaya dibanding GDP untuk satu tahun.

## Infrastruktur
Fasilitas  infrastruktur  dipahami  sebagai  input  infrastruktural  publik  dari  sudut  pandang suplai.  Namun,  dilihat  dari  sifat  pelayanan  yang  diberikan,  infrastruktur  secara  luas  dapat digolongkan menjadi kategori fisik, sosial dan finansial. Kategori fisik meliputi transportasi (rel kereta,  jalan,  jalur  udara,  dan  jalur  perairan),  listrik,  irigasi,  telekomunikasi,  suplai  air  dan sebagainya.  Meskipun  pengaruhnya  bersifat  langsung  terhadap  produksi  melalui  ekonomi
eksternal,  namun  aspek  tersebut  berpengaruh  pula  secara  menguntungkan  dalam  menarik investasi  swasta  (domestik  dan  asing).  Infrastruktur  fisik  berkontribusi  terhadap  pertumbuhan ekonomi  dengan  cara  mengurangi  biaya  transaksi  dan  menciptakan  banyaknya  investasi, lapangan  kerja,  hasil  (output),  pendapatan  dan  pertumbuhan  sampingan.  Infrastruktur  sosial berkontribusi  melalui  pengayaan  sumber  daya  manusia  dalam  hal  pendidikan,  kesehatan, perumahan,  fasilitas  rekreasi  dan  sebagainya.  Dengan  kata  lain,  infrastruktur  sosial  ditujukan untuk memajukan kualitas hidup. Infrastruktur ini berpengaruh terhadap tingginya sumber daya manusia  dalam  hal  kualitas  dan  membantu  meningkatkan  produktivitas  pekerja.  Selanjutnya, infrastruktur finansial yang meliputi kerjasama perbankan, pos dan pajak dari warga negara yang mewakili  kinerja  finansial  negara.  Tiga  aspek  ini  mewakili  kemampuan  menciptakan penghasilan dari suatu daerah dalam suatu negara atau suatu negara dalam suatu wilayah.
Ghosh  (2005) mengamati pengaruh ekonomi dari infrastruktur publik di Jepang dengan meluaskan  definisi  Hansen  yang  menambah  sistem  komunikasi.  Dia  menyatakan  bahwa  tidak adanya  fasilitas  tersebut  dalam  satu  wilayah  akan  mengakibatkan  berkurangnya  “efisiensi produktif” dari suatu masyarakat.  Infrastruktur tersebut merupakan sejumlah karakteristik yang sangat substansial yang membedakan negara-negara saat ini.

## Hubungan antara Infrastruktur dan Pertumbuhan Ekonomi
Easterly  dan  Rebelo  (1993)  menemukan  pengaruh  positif  investasi  di  bidang  transportasi terhadap pertumbuhan ekonomi. Jayme Jr. et al, (2009) menyatakan dalam penelitiannya bahwa pengeluaran di bidang infrastruktur berpengaruh secara positif terhadap kinerja makro ekonomi suatu  negara.  Kenaikan  biaya  pengeluaran  di  bidang  infrastruktur  mengurangi  biaya  produksi perusahaan dan sebagai konsekuensinya, menstimulasi investasi, produktivitas dan pertumbuhan ekonomi.  Argumen  yang  ada  adalah  pemerintah  tidak  menciptakan  lapangan  kerja  secara langsung, namun membantu menciptakan suasana kondusif dalam investasi swasta dan produksi pada  level  yang  kompetitif.  Dengan  kata  lain,  investasi  publik  memiliki  potensi  untuk menstimulasi investasi swasta. Sebagai kesimpulan, peningkatan dalam pengeluaran publik yaitu di  bidang  infrastruktur  untuk  sektor-sektor  strategis  terutama  transportasi  adalah  sesuatu  yang penting dan produktif.
Penelitian  Ghosh  (2005)  menjelaskan  bahwa  pengaruh  utama  dari  jalan  di  pedesaan memang tidak tertuju pada infrastruktur swasta, namun melalui marketing dan distribusi dan juga melalui  pengurangan  biaya  transaksi  pada  komoditas  pertanian.  Sementara  listrik  dan infrastruktur  pedesaan  lainnya  memiliki  pengaruh  langsung  terhadap  investasi  swasta  dalam pompa elektris.
Menggunakan infrastruktur fisik dan sosial menunjukkan bahwa penurunan biaya produksi dalam  manufaktur  diakibatkan  dari  investasi  infrastruktur.  Dalam  studi  yang  lebih  mendetail membuktikan bahwa suatu daerah yang memulai dengan infratruktur dan SDM yang lebih baik dibanding lain memiliki tingkat penurunan kemiskinan yang jangka panjang (Ghosh, 2005).
Menurut  Ghosh  (2005),  dengan  menggunakan  fasilitas  infrastrukur  pada  negara  Asia Selatan  selama  dua  dekade,  perbedaan  dana  dalam  infrastruktur  fisik  bertanggung  jawab  pada naiknya  perbedaan  secara  regional.  Dengan  menggunakan  pendekatan  fungsi  produksi, disimpulkan  bahwa  transportasi,  listrik,  gas  dan  suplai  air,  dan  fasilitas  komunikasi  memiliki efek  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  secara  simultan  memiliki  pendapatan  dengan skala  yang  meningkat.  Pembangunan  fasilitas  infrastruktur  tambahan  di  tahap  awal  dapat memiliki pengaruh positif secara langsung terhadap pendapatan.
Pendapat Ghosh di atas diperkuat oleh Fogel (dalam Suminar dkk., 2016), bahwa khusus di negara-negara  berpenghasilan  rendah,  kondisi  kesehatan  dan  pendidikan  yang    rendah, menghadapi  tantangan  yang  lebih  berat  untuk  mencapai  pertumbuhan  yang  berkelanjutan  jika
dibandingkan  dengan  negara  yang  lebih  baik  keadaan  kesehatan  dan  pendidikannya. Peningkatan  kesejahteraan  ekonomi  sebagai  akibat  dari    bertambah  panjangnya  usia  sangatlah penting.
Berkaitan  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan  erat  kaitannya  dengan  kualitas angkatan  kerja  dan  mekanisme  lain  di  samping  perkembangan  teknologi  yang  meningkatkan pendapatan per kapita (Manfred, 2006). Lebih jauh lagi menurut Manfred, sektor pendidikan ini masuk  dalam  investasi  sektor  publik  yang  masuk  dalam  belanja  pemerintah  di  samping infrastruktur  yaitu  jalan  raya  dan  jalan  rel  serta  sistem  legal.  Senada  dengan  yang  diutarakan Manfred,  Jochumsen  (2010)  menyatakan  bahwa  pelayanan  kesehatan,  pendidikan  dan pertahanan keamanan masuk dalam belanja pemerintah. Sehubungan dengan peran infrastruktur pendidikan, Mankiw (2012) menyebutkan bahwa negara dengan PDB tinggi per orangnya pasti akan memiliki skala tinggi di berbagai aspek kehidupan, seperti mobil, rumah, literasi, pelayanan kesehatan,  harapan  hidup,  dan  sambungan  internet  dengan  jumlah  banyak,  karena  menurut Jochumsen,  bahwa  pendidikan  dan  peningkatan  human  capital  adalah  aspek  penting  dalam peningkatan PDB.
Pertumbuhan ekonomi menurut Doepke dkk (1999) tidak terlepas dari faktor human capital yang  salah  satu  di  antara  bagian  dari  human  capital  tersebut  adalah  pendidikan  angkatan  kerja. Budirahmayani dan Khoirunurrofik (2019) menyatakan bahwa dalam hal sarana pariwisata yaitu hotel  baik  yang  berbintang  atau  non  bintang,  termasuk  penginapan  dapat  meningkatkan  PDB yang  dalam  konteks  regional  sama  dengan  PDRB.  Sebelumnya  pada  tahun  2015,  Čerović  dkk (2015)  dalam  penelitiannya  di  wilayah  Balkan  Barat  menyatakan  bahwa  industri  wisata  yang terdiri  dari  hotel  dan  restoran  menyumbang  kontribusi  positif  dan  signifikan  terhadap  PDB. Antara dan Sumarniasih (2017) menyatakan bahwa sejauh ini, tidak ada istilah sektor pariwisata di sektor Produk Domestik Bruto (PDB), jika pariwisata diwakili oleh sektor perdagangan, hotel dan  restoran,  kontribusi  pariwisata  terhadap  perekonomian  Bali  (Gross  Produk  Regional Domestik, PDRB) sebesar 27,82 persen pada tahun 2010 meningkat menjadi 31,35 persen pada tahun  2014.  Temuan  yang  sama  terlebih  dahulu  dikemukakan  berdasarkan  hasil  penelitian FaladeObalade  dan  Dubey  (2014)  yang  menyatakan  pariwisata  adalah  industri  yang  mirip dengan industri lain yang menghasilkan pendapatan dan berkontribusi terhadap PDB dan neraca pembayaran suatu negara. Industri pariwisata tersebut menurut FaladeObalade dan Dubey (2014) sektor  swasta  dalam  industri  pariwisata  diwakili  oleh  hotel  dan  perusahaan  manajemen perhotelan dan sektor layanan lainnya.

## METODE
Data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data sekunder yang bersumber pada laporan Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa  Tengah  dan  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah (Bappeda) Jawa Tengah. Jenis data yang digunakan adalah data panel yaitu gabungan time series dan cross section . Data time series periode tahun 2011-2017 sedangkan data cross section adalah 35 kabupaten dan kota di Jawa Tengah.

## Variabel Penelitian
Variabel independen/bebas pada penelitian ini antara lain:
a. Infrastruktur  Pendidikan  (INFPENDit):  jumlah  gedung  sekolah  untuk  pendidikan formal dari tingkat sekolah dasar (SD) yaitu SD dan Madrasah Ibtidaiyah (MI) sampai dengan Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) baik Sekolah Menengah Atas (SMA),
Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  dan  Madrasah  Aliyah  (MA)  di  seluruh  Jawa Tengah baik yang dikelola pemerintah maupun swasta dengan satuan unit
b. Infrastruktur Kesehatan (INFKESit): jumlah seluruh rumah sakit (RS), rumah bersalin, klinik termasuk milik swasta, pusat kesehatan masyarakat (puskesmas), pos pelayanan terapdu  (posyandu)  dan  pos  kesehatan  desa  (poskesdes)  di  35  kabupaten  dan  kota  di Jawa Tengah dengan satuan unit
c. Infrastuktur  Jalan  (INFJit):  jumlah  keseluruhan  panjang  jalan  yang  berstatus  jalan provinsi yang tersebar di seluruh Provinsi.
d. Air Bersih (INFABit): jumlah seluruh sambngan  air minum  yang diusahakan seluruh Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM)  di  seluruh  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah dari berbagai klasifikasi baik tempat tinggal, usaha, sosial dan industri dengan satuan sambungan
e. Infrastruktur  Hotel,  Penginapan  dan  Restoran  (INFHPRit):  jumlah  seluruh  hotel  dan penginapan dari berbagai jenis hotel dan kelas yang tersebar di seluruh Provinsi Jawa Tengah. Satuan yang digunakan adalah unit.
Variabel dependen adalah variabel yang besarannya dipengaruhi oleh variabel lain. Variabel dependen  dari  penelitian  ini  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi  (Yit)  yang  dihitung  dari  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) 35 kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Tengah. Satuan yang digunakan adalah rupiah (Rp).

## Metode Analisis Data
Metode analisis data dimulai dari uji pemilihan model, antara lain:

## Tabel 7 Ringkasan Hasil Uji Pemilihan Model
Sumber: data diolah Jenis Uji Pemilihan Model Hasil
Model Dipilih Uji Chow Prob. F, menunjukkan hasil kurang dari 0,05 (terestimasi 0,0004) Fixed effect Uji Spesifikasi Hausman Prob. 0,0000 ECM  atau  random effect Uji Lagrange Multiplier Breausch-Pagan probability  chi- square di bawah 0,05  (terstimasi 0,0000) ECM  atau  random effect
Dengan  berdasarkan  ketiga  uji  yang  diringkas  dalam  tampilan  Tabel  7  tersebut  maka spesifikasi  model  regresi  linear  berganda  menggunakan  pendekatan  random  effect.  sehingga muncul persamaan regresi:
PDRBit = β1+ β2 INFPENDit + β3 INFKESit + β4 INFJit + β5 INFABit + β6 INFHPRit +μ...................................................................................................................................... (8) Di mana:
PDRB : Produk Domestik Regional Bruto INFPEND : Infrastruktur Pendidikan INFKES  : Infratruktur Kesehatan INFJ : Infrastruktur Jalan Raya INFAB  : Infrastruktur Air Bersih INFHPR  : Infrastruktur Hotel, Penginapan dan Restoran μ : Kesalahan pengganggu i : Banyaknya kabupaten/kota t : Banyaknya tahun

## Pengujian Statistik Analisis Regresi:
Uji Signifikasi dalam penelitian ini meliputi :
1. Uji Asumsi Klasik
Istilah  multikolinearitas  menurut  Gujarati  dan  Porter  (2013)  adalah  hubungan  secara linear  di  antara  variabel  Xi.  Multikolinearitas  terjadi  bila  terlihat  korelasi  antar  variabel independen bernilai tinggi. Nilai korelasi melebihi 0,8 berarti terjadi multikolinearitas serius (Gujarati dan Porter, 2013).
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  kesamaan  varian  variabel terpengaruh  Y  (Gujarati  dan  Porter.  2013).  Cara  mengetahui  adanya  heteroskedastisitas menggunakan  cara  formal  maupun  informal.  Cara  formal  yang  akan  digunakan  adalah  uji glejser karena uji ini banyak digunakan pada sampel besar, walaupun dapat juga digunakan untuk  sampel  kecil    dan  Glejser  menyarankan  meregresikan  nilai  residual  absolut  pada variabel X yang dianggap berasosiasi dekat dengan � (Gujarati dan Porter, 2013).
2. Koefisien Determinasi
Suatu  R2  sebesar  1  berarti  suatu  kecocokan  sempurna,  sedangkan  R2  sebesar  0 berarti  tidak ada hubungan antara variabel  terpengaruh dengan variabel  pengaruh (Gujarati dan Porter, 2013).
3. Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  sebuah  hipotesis  terhadap  koefisien  masing-masing regresi secara parsial (Gujarati dan Porter, 2013)
4. Uji Simultan (Uji F)
Uji Statistik F menguji apakah semua variabel pengaruh atau bebas yang dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terpengaruh (Gujarati dan Porter, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Asumsi Klasik
Cara  menguji  keberadaan  multikolinearitas  dengan  mengkorelasikan  masing-masing peubah/variabel  bebas  dengan  sesamanya  tanpa  mengikutsertakan  variabel  terikat sebagaimana yang ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8
Hasil Korelasi Antar Variabel Bebas INFPEND INFKES INFJ INFAB INFHPR INFPEND 1.000000 0.247829 0.353763 0.087086 0.278532 INFKES 0.247829 1.000000 -0.358642 0.065306 0.135503 INFJ 0.353763 -0.358642 1.000000 0.123317 0.079682 INFAB 0.087086 0.065306 0.123317 1.000000 0.069739 INFHPR 0.278532 0.135503 0.079682 0.069739 1.000000
Sumber: Hasil olah data menggunakan Eviews 9, 2020
Multikolinearitas  terjadi  bila  terlihat  korelasi  antar  variabel  independen  bernilai tinggi.  Nilai  korelasi  melebihi  0,8  berarti  terjadi  multikolinearitas  serius  (Gujarati  dan Porter. 2013). Hasil uji multikolinearitas dengan korelasi antar variabel independen jauh di bawah  0,8  (tertinggi  antara  INFJ  dan  INFPEND  senilai    0,353763)  berarti  tidak  terdapat multikolinearitas.
Cara  mendeteksi  heteroskedastisitas  adalah  dengan  melakukan  uji  Glesjer  (Basuki dan Yuliadi, 2015) yang hasilnya ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9 Hasil Uji Multikolinearitas Glesjer Variabel Dependen ABS(RESID01) Variabel Prob. C 0.6781 INFPEND 0.6281 INFKES 0.0004 INFJ 0.2983 INFAB 0.0000 INFHPR 0.8117 Sumber: Hasil olah data menggunakan Eviews 9, 2020
Pada regresi untuk Uji Glesjer, terdapat 2 variabel yang signifikan pada p = 0,05 yaitu variabel INFKES dan INFAB sehingga berdasarkan Uji Glesjer, persamaaan ini bermasalah dengan homoskedastisitas. Menurut Basuki (Basuki dan Yuliadi. 2014) karena model tidak lolos  Heteroskedastisitas  maka  model  dibuat  log.  Variabel  yang  dapat  di-log-kan  yaitu variabel  PDRB  karena  satuannya  yang  digunakan  adalah  beda  sendiri  yaitu  Rp  sedangkan
variabel  dependent-nya  semuanya  adalah  unit  atau  yang  dipersamakan  dengan  unit  yaitu sambungan pada variabel air, maka muncul persamaan regresi baru yaitu:
Log (PDRBit) = β1+ β2 INFPENDit + β3 INFKESit + β4 INFJit + β5 INFABit + β6 INFHPRit + μ ........................................................................................................... (9)
2. Koefisien Determinasi
Nilai koefisien determinasi Adjusted R-squared (direkomendasikan untuk penggunaan regresi  berganda)  sebagaimana  ditunjukkan  pada  Tabel  10.  adalah  0,616338  jadi  kelima variabel indepenten tersebut hanya mampu menjelaskan sebanyak 0,616338 saja sedangkan sisanya 0,383662 dijelaskan variabel-variabel lain di luar persamaan.
Tabel 10 Weighted Statistic R-squared 0.616338 Adjusted R-squared 0.608312 F-statistic 76.78885 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Hasil olah data menggunakan Eviews 9, 2020
3. Uji Parsial (Uji t)
Acuan untuk hasil uji parsial, berdasarkan hasil penghitungan menggunakan Eviews 9, yang ditampilkan pada Tabel 11.

## Tabel 11 Hasil Uji Parsial
Variabel Dependen: LOG(PDRB) Metode: Panel EGLS (Cross-section random effects) Variabel Koefisien t-Statistik Prob. C 43.21359 606.2600 0.0000 INFPEND 0.000649 7.452902 0.0000 INFKES 0.000127 3.694140 0.0003 INFJ 0.000195 2.823960 0.0051 INFAB 2.39E-08 11.02001 0.0000 INFHPR 0.000421 6.618221 0.0000
Sumber: Hasil olah data menggunakan Eviews 9, 2020
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  sebagaimana  ditunjukkan  pada  Tabel  11  di  atas  dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Dalam  uji  hubungan  variabel  secara  parsial  pengaruh  infrastruktur  pendidikan (INFPEND)  terhadap  PDRB  di  Jawa  Tengah  tahun  2011-2017  adalah  signifikan positif.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  pernah  dilakukan Mariyatul Kubtiyah Ritonga (2014), Hasti Aringga Suminar dkk (2016), Agung Budi Luhur  Wibowo  (2016),  Rusmusi  IMP  dan  Dita  Resmi  Handayani  (2018)  dan  Lise Pranessy  dkk  (2018).  Koefisien  variabel  INFPHR  senilai  0,000649  yang  berarti peningkatan  0,000649  rupiah  PDRB  karena  penambahan  1  unit  infrastruktur pendidikan  apabila  variabel  lain  tidak  berubah.  Penyebab  ini  bila  dirunut  dari
perkembangan  jumlah  fasilitas  pendidikan  secara  agregat  maka  pernah  terjadi penurunan pada 2013 dan 2016 sementara PDRB semakin naik dari tahun ke tahun. Fluktuatifnya  jumlah  sarana  pendidikan  ketika  diamati  di  lapangan  adalah  karena fenomena kekurangan murid sehingga beberapa sekolah harus di-merger seperti yang penulis  pernah temui  di Jepara,  Grobogan dan Pekalongan pada jenjang pendidikan sekolah  dasar.  Beberapa  faktor  lain  adalah  pengusahaan  sekolah  oleh  swasta terutama  oleh  sekelompok  masyarakat  berbasis  agama  seperti  Sekolah  Dasar  Islam Terpadu  (SDIT)  dan  Sekolah  Menengah  Pertama  Islam  Terpadu  (SMPIT)  yang sepengamatan  pada  kurun  waktu  2017  menambah  jumlah  fasilitas  pendidikan walaupun fenomena tersebut mayoritas terjadi di kota-kota besar dan daerah-daerah dengan  tingkat  perekonomian  cukup  pesat  karena  ghiroh  atau  semangat primordialisme  berdasarkan  agama  justru  semakin  kuat.  Tawaran  solusi  agar pengaruh  infrastruktur  pendidikan  terhadap  PDRB  semakin  besar  adalah  dengan menjadikan  produk  dari  pendidikan  itu  siap  untuk  berproduksi  yaitu  dengan memperbanyak sekolah kejuaruan/SMK kemudian menyalurkan ke pemberi kerja.
b. Dalam  uji  hubungan  variabel  secara  parsial  pengaruh  infrastruktur  kesehatan (INFKES)  terhadap  PDRB  di  Jawa  Tengah  tahun  2011  –  2017  adalah  signifikan positif.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh Mariyatul Kubtiyah Ritonga (2014), Hasti Aringga Suminar dkk (2016), Agung Budi Luhur  Wibowo  (2016),  Ema  Noviyanti  Aminah  (2017),  Lise  Pranessy  dkk  (2018) dan  yang  terakhir  oleh  Fatimah  At-Thohiroh  (2018).  Koefisien  regresi  variabel INFKES senilai 0,000126 yang artinya peningkatan  0,000126 rupiah PDRB karena penambahan 1 unit infrastruktur kesehatan bila faktor lainnya tetap. Bila dilihat dari data infrastruktur kesehatan pada Tabel  1.5 peningkatan pesat justru terjadi  di  jenis infrastruktur  posyandu  yang  paling  berkembang  pesat  dan  poliklinik  desa  atau polindes  dari  tahun  2015  sebagaimana  dibahas  pada  Bab  IV.  Hal  ini  patut  diduga karena  desa-desa  mendapat  bantuan  lebih  banyak  termasuk  karena  program  dana desa yang mulai berlaku akhir 2015. Solusi agar menaikkan PDRB dari sisi fasilitas kesehatan  yaitu  dengan  memberikan  fasilitas  layanan  kesehatan  dengan  kualitas lebih  hingga  ke  desa-desa  yaitu  dengan  memanfaatkan  dana  desa  dari  pusat  yang dalam  hal  ini  adalah  dari  sisi  regulasi  agar  pemanfaatan  dana  desa  untuk  layanan kesehatan  lebih  ditingkatkan.  Solusi  kedua  adalah  bantuan  Pemerintah  Provinsi terutama  yang  bidang  ketahanan  masyarakat  perlu  digeser  penggunaannya  ke layanan kesehatan.
c. Hasil  uji  hipotesis  parsial  untuk  infrastruktur  jalan  (INFJ)  menunjukkan  bahwa terdapat pengaruh signifikan INFJ terhadap PDRB di Jawa Tengah pada kurun waktu 2011-2017.  Hasil  tersebut    sesuai  hasil  kajian  Rindang  Bangun  Prasetyo  dan Muhammad Firdaus (2009), Hasti Aringga Suminar dkk (2016), Agung Budi Luhur Wibowo (2016), dan Rusmusi IMP dan Dita Resmi Handayani (2018), Fatimah At- Thohiroh  (2018)  Lise  Pranessy  dkk  (2018)  dan  yang  terakhir  oleh  Azuwandri  dkk (2019).  Nilai  koefisien  regresi  variabel  INFJ  adalah  0,000195  yang  artinya peningkatan  0,000195 rupiah PDRB karena penambahan 1 kilometer jalan Provinsi kalau  variabel  yang  lainnya  tetap.  Pengaruh  yang  kecil  tersebut  disebabkan  karena panjang jalan provinsi relatif tidak berubah dari tahun ke tahun (Tabel 1.6) sebentara PDRB  nilainya  tiap  tahun-semakin  bertambah.  Patut  diduga  pengaruh  yang  kecil
tersebut  karena  memang  Provinsi  tidak  membangun  jalan  baru  tetapi  dengan keberadaan  Toll  Trans  Jawa  yang  beroperasi  penuh  sejak  2016  menjadi  semakin pesatnya  pertumbuhan  ekonomi  dan  jalan  tol  tersebut  bukan  merupakan  aset Pemprov  Jateng,  namun  hal  ini  membuka  baru  peluang  penelitian  baru  untuk memasukkan  panjang  jalan  tol  yang  melalui  Jawa  Tengah  dengan  pertumbuhan ekonomi  atau  menggunakan  variabel  jalan  secara  keseluruhan.  Solusi  dari  sisi infrastruktur  jalan  adalah  selain  memperbaiki  kualitas  yang  sekarang  sudah  dan sedang dilakukan  yaitu dengan cara membangkitkan ekonomi masyarakat  di sekitar jalan-jalan provinsi agar terjadi perputaran ekonomi.
d. Variabel  infrastuktur  air  bersih  (INFAB)  yang  berdasarkan  uji  hipotesis  pasial berpengaruh  signifikan  pada  PDRB,  sesuai  dengan  penelitian-penelitian  terdahulu yang dilakukan oleh Rindang Bangun Prasetyo dan Muhammad Firdaus (2009), Ema Noviyanti  Aminah  (2017),  Rusmusi  IMP  dan  Dita  Resmi  Handayani  (2018),  Lise Pranessy  dkk  (2018),  Azuwandri  dkk  (2019).  Nilai  koefisien  regresi  pada  variabel INFAB  yang  sangat  kecil  yaitu  0,0000000238  yang  artinya  peningkatan  2,38E-08 atau 0,0000000238 rupiah PDRB karena penambahan 1 unit jaringan air bersih bila variabel  lainnya  tetap.  Sejak  tahun  2015  sampai  2017  (Tabel  1.7)  dengan  jumlah sambungan  yang  tidak  bertambah  dan  penurunan  yang  cukup  banyak  pada    tahun 2014 walaupun antara 2011 sampai 2013 jumlah sambungan terus meningkat. Perlu diingat bahwa data yang dalam penelitian ini hanya mencatat jumlah sambungan air bersih  yang  diusahakan  oleh  PDAM  masing-masing  kabupaten/kota,  namun  masih banyak jumlah sambungan di desa-desa baik yang dikelola oleh badan pengelola air minum atau Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa)  yang dimiliki oleh desa di mana pengusahaan  air  minum  tersebut  dinikmati  oleh  masyarakat  desa  yang  jumlahnya tidak  tercatat  atau  mungkin  tidak  terpublikasi.  Demikian  seharusnya  data  tentang jumlah sambungan air bersih harus dimasukkan data-data dari pengelolaan air bersih yang  dilakukan  oleh  masyarakat  dan  peremntah-pemerintah  desa,  selain  itu memperbanyak  sambungan  air  yang  dikelola  masyarakat  dan  desa  dapat  menjadi solusi  bila  kemampuan  PDAM  untuk  menambah  jaringan  terbatas  mengingat  air bersih besar manfaatnya untuk  kehidupan dan perekonoimian karena juga termasuk bahan baku untuk usaha terutama kuliner.
e. Hasil  uji  parsial  antara  variabel  infrastruktur  hotel,  penginapan  dan  restoran (INFHPR) terhadap PDRB menunjukkan hasil signifikan, hal ini sesuai dengan hasil penelitian Merlinawati Umar Amiri (2015), Yhoga Bagus Adhikrisna dkk (2016) dan Yenni  Del  Rosa  dan  Mohammad  Abdilla  (2018)  serta  Prasetyo  Yekti  Utomo  dan Subyantoro  (2018).  Koefisien  regresi  variabel    INFHPR  artinya  peningkatan 0,000421 rupiah PDRB karena penambahan 1 unit INFHPR (hotel, penginapan dan restoran)  bila  variabel  lainnya  tidak  berubah.  Angka  yang  cukup  kecil  itu  diduga karena  walaupun  jumlah  hotel,  penginapan  dan  restoran  naik  tiap  tahun  seperti PDRB  namun  untuk  jumlah  restoran  pada  tahun  2016  terjadi  penurunan  drastis sebagaimana  diuraikan  pada  Bab  IV.  Akan  tetapi  justru  jumlah  restoran  lah  yang berkesempatan  untuk  mudah  ditambah  demi  menaikkan  jumlah  PDRB,  caranya dengan  mengoptimalisasi  spot-spot  wisata  baru  dan  dipromosikan  gar  banyak pengunjungnya sehingga dapat menjadikan potensi untuk pendirian usaha restoran.

## PENUTUP
Hasil  pelitian  dapat  disimpulkan  bahwa;  1)  Pengaruh  variabel  infrastruktur  pendidikan (INFPEND)  terhadap  PDRB  Jawa  Tengah  tahun  2011-2017  adalah  signifikan  positif;  2) Pengaruh variabel infrastruktur kesehatan (INFPKES) terhadap PDRB Jawa Tengah tahun 2011- 2017  adalah  signifikan  positif;  3)  Pengaruh  variabel  infrastruktur  jalan  (INFJ)  terhadap  PDRB Jawa  Tengah  tahun  2011-2017  adalah  signifikan  positif;  4)  Pengaruh  variabel  infrastruktur  air bersih  (INFAB)  terhadap  PDRB  Jawa  Tengah  tahun  2011-2017  adalah  signifikan  positiff;  5) Pengaruh variabel infrastruktur hotel, penginapan dan restoran (INFHPR) terhadap PDRB Jawa Tengah tahun 2011-2017 adalah signifikan positif.
Penelitian  ini  memberikan  beberapa  saran  kebijakan  yang  dapat  dilakukan meliputi;  1) Tawaran  solusi  agar  pengaruh  infrastruktur  pendidikan  terhadap  PDRB  semakin  besar  adalah dengan  menjadikan  produk  dari  pendidikan  itu  siap  untuk  berproduksi  yaitu  dengan memperbanyak sekolah kejuaruan/SMK kemudian menyalurkan ke pemberi kerja; 2) Solusi agar menaikkan  PDRB  dari  sisi  fasilitas  kesehatan  yaitu  dengan  memberikan  fasilitas  layanan kesehatan dengan kualitas lebih hingga ke desa-desa yaitu dengan memanfaatkan dana desa dari pusat  yang  dalam  hal  ini  adalah  dari  sisi  regulasi  agar  pemanfaatan  dana  desa  untuk  layanan kesehatan  lebih  ditingkatkan.  Solusi  kedua  adalah  bantuan  Pemerintah  Provinsi  terutama  yang bidang ketahanan masyarakat perlu digeser penggunaannya ke layanan kesehatan; 3) Saran untuk solusi  dari  sisi  infrastruktur  jalan  adalah  selain  memperbaiki  kualitas  yang  sekarang  sudah  dan sedang  dilakukan  yaitu  dengan  cara  membangkitkan  ekonomi  masyarakat  di  sekitar  jalan-jalan provinsi  agar  terjadi  perputaran  ekonomi;4) memperbanyak  sambungan  air  yang  dikelola masyarakat  dan  desa  dapat  menjadi  solusi  bila  kemampuan  PDAM  untuk  menambah  jaringan terbatas mengingat air bersih besar manfaatnya untuk kehidupan dan perekonoimian karena juga termasuk  bahan  baku  untuk  usaha  terutama  kuliner;  5) Mengoptimalisasi  spot-spot  wisata  baru dan  dipromosikan  agar  banyak  pengunjungnya  sehingga  dapat  menjadikan  potensi  untuk pendirian  usaha  restoran  karena  justru  jumlah  restoran  lah  yang  berkesempatan  untuk  mudah ditambah demi menaikkan jumlah PDRB.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhikrisna,  Yhoga  Bagus.  dkk.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Produk Domestik  Regional  Bruto  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  2011-2014. Jurnal Ekonomi Pembangunan , Volume 14 Nomor 1, hlm. 59-70
Aminah,  Ema  Noviyanti.  (2017). Pengaruh  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Jawa Tengah Tahun 2012-2014 . Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta
Amiri,  Merlinawati  Umar  dkk.  (2015).  Pengaruh  Sektor  Perdagangan,  Hotel,  Restoran  Dan Sektor  Jasa-Jasa  Terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto    (PDRB)  Kota  Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi : Vol 15, No 4 (2015), hlm. 1-15
Antara,  Made  dan  Sumarniasih,  Made  Sri.  (2017).  Role  of  Tourism  in  Economy  of  Bali  and Indonesia . Journal of Tourism and Hospitality Management December 2017 , Vol. 5, No. 2, hlm. 34-44
Arikunto, Suharsimi. 2002. Prosedur Penelilian Suatu Pendekatan dan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta
Astuti,  Alfira  Mulya.  2010.  Fixed  Effect  Model  pada  Regresi  Data  Panel. Jurnal  Beta :  Vol.  3 No. 2, November 2010, hlm. 134-145
At-Thohiroh, Fatimah. (2018). Analisis Ketersediaan Infrastruktur Ekonomi dan Sosial terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kawasan  Timur  Indonesia  (Periode  2010-2015). Jakarta: Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
Awandari,  Luh  Putu  Putri  dan  Indrajaya,  I  Gst  Bgs.  (2016).  Pengaruh  Infrastruktur,  Investasi, dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kesejahteraan  Masyarakat  Melalui  Kesempatan Kerja  dengan  Lokasi  Penelitian  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan Universitas Udayana . Vol. 5 No. 12, Desember 2016, hlm. 1435-1462
Azuwandri  dkk.  (2019).  Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi di Provinsi Bengkulu. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis : Vol 7 No 2 (2019), hlm. 199- 208
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2012). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2012 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2013). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2013 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2014). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2014 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2015). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2015 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2016). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2016 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  (2017). Jawa  Tengah  Dalam  Angka  2017 .  Diunduh  dari: jateng.bps.go.id tanggal 15 Maret 2018.
Basuki,  Agus  Tri  dan  Yuliadi,  Imamudin.  (2015). Electronic  Data  Processing  (SPSS  15  dan Eviews 7) , Edisi Revisi. Yogyakarta: Danisa Media
Budirahmayani,  Anindita dan  Khoirunurrofik. (2019). Tourism And  Economic Growth:  Spatial Perspective. Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ASSEHR) , volume 216, hlm. 7-24
Canning.  D.,  Fay  M.  dan  Perotti  R.  (1994). Infrastructure  and  Growth,  dalam  International Differences  in  Growth  Rates ,  edited  by  M.  Baldassarri,  M.  Paganaetlo  dan  E.S.  Phelps. New York: St. Martins Press.
Čerović, Slobodan. et. al. (2015). The Contribution of Tourism Industry on the GDP growth of Western Balkan Countries. Industrija , Vol.43, No.3, 2015, hlm. 159-170
Del  Rosa,  Yenni  dan  Abdilla,  Mohammad.  (2018).  Pengaruh  Industri  Pariwisata  Terhadap PDRB  Kota  Padang. Jurnal  Manajemen  dan  Kewirausahaan ,  Volume  9,  Nomor  3, September 2018, hlm. 48-51
Dornbusch.  R..  S.Fischer,  and  R.Slartz.  (2008). Macroeconomics.  11th  ed ..  Boston:  McGraw- Hill.
Easterly, William. dan Robelo, Sergio. (1993). Fiscal Policy and Economic Growth. Journal of Monetary Economics , 32.417-58
FaladeObalade,  Timothy  A.  dan  Dubey,  Suchi.  (2014).  Managing  Tourism  as  a  source  of Revenue  and  Foreign  direct  investment  inflow  in  a  developing  Country:  The  Jordanian Experience. International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences , May 2014, Vol. 3, No. 3, hlm. 16-42
Ghosh,  Budhadep.  (2005).  Investigating  The  Linkage  Between  Infrastructure  and  Regional Development  in  India:  Era Of Planning  To Globalization. Journal Of Asian Economics . Vol. 15, No. 6, hlm. 1024-1050
Gujarati,  Damodar  N  dan  Porter,  Dawn  C.  (2013). Dasar-dasar  Ekonometrika  Edisi  5  Buku  2 . Raden Carlos Mangunsong (Terjemahan). Jakarta: Salemba Empat.
Hogendorn, J.S. 1992. Economic Development . New York: Harper Collins.
IMP,  Rusmusi  dan  Handayani,  Dita  Resmi.  (2018).  Pengaruh  Investasi  Infrastruktur  Jalan,  Air dan Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Tengah Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi (JEBA) Volume 20 Nomor 03 Tahun 2018, hlm. 1-13
Jayme, Frederico, G. et al. (2009). Public Expenditure On Infrastructure And Economic Growth Acros Brazilian States. Journal Of Economic Literature Number 346
Wibowo,  Agung  Budi  Luhur.  (2016). Pengaruh  Infrastruktur  Ekonomi  Dan  Sosial  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  Tahun  2006-2013 .  Yogyakarta:  Fakultas  Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta
Mankiw, Gregory. (2012). Macroeconomics, Eighth Edition . New York: Worth Publishers.
Mc  Taggart,  Douglas  et.  al.  (2012). Macroeconomics.  Seventh  Edition .  Frenchs  Forest  NSW: Addison Wesley.
Moh., Nazir. (1999). Metode Penelitian, Cetakan Ketiga . Jakarta: Ghalia Indonesia.
Peraturan  Daerah  Jawa  Tengah  Nomor  2  Tahun  2007  tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka Panjang Daerah Jawa Tengah Tahun 2005-2025.
Peraturan  Daerah  Jawa  Tengah  Nomor  2  Tahun  2017  tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah Daerah Jawa Tengah Tahun 2017-2022.
Pranessy,  Lise  dkk.  (2018).  Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Bengkulu. Jurnal Ekonomi dan Perencanaan Pembangunan: Volume 4 Nomor 3, hlm. 51-62
Prasetyo,  Rindang  Bangun  dan  Firdaus,  Muhammad.  (2009).  Pengaruh  Infrastruktur  Pada Pertumbuhan  Ekonomi  Wilayah  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan Pembangunan Vol. 2 No. 2, hlm. 222-236
Priyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif . Sidoarjo: Zifatama.
Ritonga,  Mariyatul  Kubtiyah.  (2014). Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Kesehatan, Pendidikan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten- Kabupaten Provinsi Sumatera Utara . Medan: Universitas Negeri Medan, Master Thesis Startz, Richard. (2019). Eviews Illustrated . Santa Barbara: IHS Global Inc.
Sugiyono. (2007). Statistika Untuk Penelitian . Bandung: CV. Alfabeta.
Suminar, Hasti Aringga dkk. (2016). Pengaruh Pembangunan Infrastruktur terhadap Pendapatan Regional  Kabupaten  Jember. Jurusan  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan,  Fakultas Ekonomi, Universitas Jember (UNEJ) : Jurnal Mahasiswa, hlm. 1-5
Sunarto dan Setiono, Bambang. (2007). Ekonomi Makro: Edisi Ketiga . Jakarta: Pusat Pendidikan dan Pelatihan Pengawasan Badan Pengawasan Keuangan Pembangunan
Taylor-Lewis. R. (1995). The Role of Infrastructure in Productivity and Output Growth: A Case Study  of  the  Group  of  Seven' .  Unpublished  Ph.D.  Dissertation.  College  Park.  MD: University of Maryland. 1993.
Todaro,  Michael  P  dan  Smith,  Stephen  C.  (2012). Economics  Development  Eleventh  Edition . Boston: Pearson Education, Inc.
Todaro, Michael P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga (H.Munandar, Trans. Edisi Ketujuh ed.). Jakarta: Erlangga.
Utomo,  Prasetyo  Yekti  dan  Subyantoro.  (2018).  Peranan  Sektor  Perdagangan,    Hotel  dan Restoran  dalam  Peningkatan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Madiun  Tahun  2006-2015. Jurnal Epicheirisi : Volume 2 Nomor 1 Tahun 2018, hlm. 26-31
World  Bank  (1994). World  Development  Report  1994  -  Infrastructure  for  Development .  New York: Oxford University Press.