Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
P-ISSN : 2964-2132
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis IoT (Internet of
Thing) pada Gudang Penyimpanan PT Sakafarma Laboratories
Risam Santosa 1 , Putri Anggun Sari 2 , Anato Tri Sasongko 3
123 Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universias Pelita Bangsa, Indonesia, email : 1 risamsantosa999@mhs.pelitabangsa.ac.id , 2 poetrispt@pelitabangsa.ac.id , 3 ananto@pelitabangsa.ac.id
Submitted: 04-07-2023, Reviewed: 21-07-2023, Accepted 03-08-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i4.943

## Abstract
Monitoring temperature and humidity using the conventional method currently used at PT Sakafarm Laboratories still faces several  obstacles,  such  as delays  in  recording  and  lack  of  data  accuracy.  The  purpose  of  this  research  is  to  design  and implement a temperature and humidity Monitoring system based on the Internet of Things (IoT) in a raw material storage warehouse at PT Sakafarma Laboratories. This study used the prototype method with NodeMCU ESP8266, DHT11, Buzzer as the main hardware component and Thinger.Io as the user interface. The results of this study, an IoT-based temperature and humidity  Monitoring  system  can  make  it  easier  for  users  to  monitor  temperature  and  humidity  in  real  time  and  the resulting data is more accurate and efficient, the results of temperature and humidity testing are classified as normal and according  to  predetermined  specifications, namely  20-30  0C  and <85  RH,  and  sensor  accuracy  for  temperature  values reached 98.49% while sensor accuracy for humidity values reached 87.78%.
Keywords: Internet of Things, temperature, humidity, NodeMCU ESP8266, Thinger.Io, Prototype.

## Abstrak
Monitoring suhu dan kelembaban dengan cara  konvensional yang digunakan saat ini di PT Sakafarma Laboratories masih menghadapi beberapa kendala, seperti keterlambatan pencatatan dan kurangnya akurasi data. Tujuan penelitian ini adalah merancang  dan  mengimplementasikan  sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban  berbasis Internet  of  Things (IoT)  pada gudang penyimpanan bahan baku  di PT  Sakafarma Laboratories .  Penelitian  ini  menggunakan  metode Prototype dengan NodeMCU ESP8266, DHT11, Buzzer sebagai komponen hardware utama dan Thinger.Io sebagai user interface nya. Hasil dari penelitian ini, sistem Monitoring suhu dan kelembaban berbasis IoT dapat mempermudah user dalam memonitor suhu dan kelembaban secara realtime dan data yang dihasilkan lebih akurat dan efisien, hasil dari pengujian suhu dan kelembaban tergolong normal dan sesuai spesifikasi yang telah ditentukan yaitu 20-30 0 C dan <85  RH, dan akurasi sensor untuk nilai suhu mencapai 98,49% sedangkan akurasi sensor untuk nilai kelembaban mencapai 87,78%.
Keywords: Internet of Things , suhu, kelembaban, NodeMCU ESP8266, Thinger.Io, Prototype.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
PT.  Sakafarma  Laboratories  merupakan  salah satu  perusahaan  farmasi  yang  memproduksi  obat  - obatan  khususnya  obat  OTC (Out  of  Control) atau yang  lumrah  dengan  sebutan  obat  warung  sangat menjaga  dan  menjamin  bahan  baku  yang  mereka gunakan berkualitas, di PT Sakafarma Laboratories bahan baku yang datang ke gudang disusun di atas palet dan disimpan di rak material yang mempunyai rentan  suhu  dari  20-30 0 C  dan  rentan  kelembaban <85  RH  yang  disebut  dengan  gudang  bahan temperatur  kamar  (GBTK),  kemudian  suhu  dan kelembaban ruangan tersebut di Monitoring dan di catat setiap jam 07:00 dan 13:00 setiap harinya Dalam hal ini, Monitoring suhu dan kelembaban  pada  gudang  bahan  temperatur  kamar (GBTK)  masih  menggunakan  metode  yang konvensional menggunakan data logger sebagai alat deteksi suhu dan kelembaban dan kertas Monitoring sebagai media pencatatan suhu dan kelembabanya, setelah melakukan observasi dan wawancara kepada
operator  yang  bertanggung  jawab  memonitor  suhu gudang  tersebut,  ternyata  metode Monitoring suhu seperti  itu  sangat  menyita  waktu  operator  yang bersangkutan dikarenakan operator harus mengecek suhu dan kelembaban dua kali dalam sehari dan data logger  diletakan  pada  rak  paling  atas  yang  mana operator  harus  menurunkan  data  logger  sebelum melakukan  pengecekan,  kemudian  proses  yang sama  juga  harus  dilakukan  oleh  supervisor  yang bertugas  untuk  memvalidasi  suhu  dan  kelembaban yang  telah  operator  monitor,  kemudian  proses Monitoring dan  pencatatan  suhu  dan  kelembaban sering kali terlewat atau tidak sesuai dengan waktu yang ditentukan sehingga informasi yang dihasilkan dari  proses  pencatatan  tidak  akurat,  dikarenakan terbatasnya operator dan banyaknya pekerjaan yang harus  dilakukan  yang  mengakibatkan  pencatatan dilakukan tidak akurat sebagaimana mestinya.
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan  di  atas  dan  setelah  berdiskusi  dengan pihak yang bersangkutan maka penulis memutuskan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
untuk  merancang  dan  membangun  sebuah  sistem yang  berjudul  “Sistem Monitoring Suhu  Dan Kelembaban  Berbasis  Iot (Internet  Of  Thing) Pada Gudang Penyimpanan Pt Sakafarma Laboratories ”. IoT (Internet  of  Thing) merupakan  konsep teknologi  yang  memungkinkan  setiap  perangkat elektronik  memiliki  kemampuan  untuk  saling berkomunikasi  dengan  mandiri,  mengirim  dan menerima  data    melalui  perantara  sebuah jaringan[1],  Internet  of  Things  bertujuan  untuk menawarkan  aplikasi  dan  layanan  baru  yang menjembatani  fisik  dan  dunia  virtual  ,  di  mana komunikasi Machine-to-Machine (M2M) mewakili komunikasi  dasar  yang  memungkinkan  interaksi antara Things dan aplikasi di cloud. Ini didefinisikan oleh majalah komunikasi IEEE[2].
Sensor  suhu  DHT11  merupakan  sensor  digital yang dapat mengukur suhu dan kelembaban udara di sekitarnya[3], Sensor suhu DHT11 memiliki empat buah kaki yaitu pada bagian kaki VCC dihubungkan kebagian  VSS  yang  bernilai  sebesar  3V-5V  pada board Mikrokontroler, bagian kaki GND dihubungkan  ke ground ,  bagian  kaki  data  yang merupakan  dari  pengolahan  data  dihubungkan  ke beban,  dan  satu  kaki  tambahan  yaitu  kak  NC (Not Connected), yang  tidak  dihubungkan  pin  mana pun[4].
NodeMCU merupakan open  source  firmware dan  pengembangan  kit  yang  membantu  untuk membuat prototype produk  IOT (Internet  of Things) [5] , NodeMCU memiliki 25 GPO (General purpose input output) dengan masing – masing pin mempunyai karakteristik sendiri – sendiri.
Thinger.Io  adalah paltform  internet  of  things (IoT) yang  menyediakan  fitur cloud untuk menghubungkan berbagai perangkat yang terkoneksi  dengan  internet.  Thinger.Io  juga  dapat memvisualisasikan  hasil  pembacaan  sensor  dalam bentuk nilai atau grafik[6].
Dengan  adanya  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban  berbasis  IoT  dapat  memudahkan User dalam  melakukan  proses Monitoring suhu  dan kelembaban di area  penyimpanan material, memastikan akurasi dan ketepatan waktu pencatatan suhu dan kelembaban gudang, sehingga mendapatkan informasi yang lebih akurat dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang tepat, dan  meningkatkan  efisiensi Monitoring suhu  dan kelembaban pada gudang penyimpanan bahan baku di PT Sakafarma
Laboratories.
Dengan mengintegrasikan teknologi IoT yang menggantikan metode  konvensional,  pemantauan  suhu  dan kelembaban  secara  bersamaan,  serta  menekankan akurasi  dan  pemantauan real-time ,  penelitian  ini memberikan  pendekatan  baru  yang  inovatif  dalam mengatasi  permasalahan Monitoring suhu  dan kelembaban di industri farmasi.

## METODE PENELITIAN
2.1. Metode Pengumpulan Data
A. Wawancara Wawancara  dilakukan  secara  tersusun  menurut uraian  pertanyaan  penelitian  yang  akan  diuraikan menjadi penelitian yang lebih spesifik[7]. poin-poin pokok  dalam  penelitian  yang  nantinya  akan memudahkan peneliti untuk mendapatkan informasi secara  detail  dan  lebih  kompleks  mengenai pengembangan  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban pada PT. Sakafarma Laboratories dan sebagai  bahan  untuk  identifikasi  dalam  melihat permasalahan  yang  dihadapi[8] . Adapun  beberapa pertanyaan yang menjadi pedoman dalam wawancara ini adalah:

## Tabel 1. Pertanyaan Wawancara
No Pertanyaan 1. Bagaimana  cara  melakukan Monitoring suhu  dan kelembaban pada gudang material PT. Sakafarma ?
2. Apa  tujuan  dalam  proses Monitoring suhu  dan kelembaban pada PT. Sakafarma ?
3. Berapakah frekuensi yang proses Monitoring tersebut dalam satu hari kerja ?
4. Apa saja kendala dalam proses Monitoring suhu dan kelembaban tersebut ?
5. Bagaimana cara mengatasi kendala tersebut ?
6. Sistem seperti  apa  yang  dibutuhkan  untuk me Monitoring suhu  dan  kelembaban  pada  PT. Sakafarma Laboratories ?
B. Observasi Observasi merupakan teknik pengumpulan data yang digunakan melalui pengamatan terkait dengan kebutuhan pengguna terhadap perangkat lunak yang akan  dikembangkan[9].  Pelaksanaan  observasi  ini dilakukan  dengan  pengamatan  secara  langsung terhadap objek penelitian yaitu gudang penyimpanan bahan baku PT. Sakafarma Laboratories dengan memperlihatkan fakta  – fakta yang berkaitan dengan objek penelitian[10].
C. Studi Pustaka Studi  pustaka  adalah  teknik  pengumpulan  data dengan mempelajari buku – buku, literatur, catatan, serta  berbagai  laporan  yang  berkaitan  dengan masalah  yang  ingin  dipecahkan[11],  dan  berikut adalah  beberapa  literatur  yang  digunakan  peneliti dalam penelitian ini :
1. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fitri  Sjafrina, Yudi Iram Chandra, dan Pipit Dewi Arnesia pada tahun  2022  dengan  judul  "Rancang  Bangun Purwarupa  Alat Monitoring Kelembaban  dan Suhu  Tanaman  Bunga  Mawar  Menggunakan Model  Big  Bang  Berbasis  IoT".  Penelitian  ini
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
menggunakan  mikrokontroller  WeMos  D1  R2, DHT22,  dan  sensor  PIR  HC-SR501.  Metode pengembangannya adalah prototipe, dan hasilnya  adalah  berhasil  merancang  dan membuat prototype sistem Monitoring suhu dan kelembaban di area cold storage[10].
2. Penelitian yang dilakukan oleh Paris Ali Topan, Titi Andriani, dan Ahmad Diyauddin pada tahun 2020  dengan  judul  "Rancang  Bangun  Sistem Monitoring Suhu  dan  Kelembaban  pada  Multi Ruangan  Menggunakan  Teknologi  Wireless Sensor  Network".  Penelitian  ini  menggunakan
WeMos D1 dan chipset ESP8266 sebagai media pengembangan  sistem.  Metode  penulisannya menggunakan kepustakaan, dan hasilnya adalah berhasil  membangun  sistem Monitoring suhu dan  kelembaban  yang  dapat  menjangkau  jarak hingga 70 meter[12].
3. Penelitian yang dilakukan oleh Helfy Susilawati, Adira  Nur  Andiyan,  dan  Sifa  Nurpadillah  pada tahun  2023  dengan  judul  "Rancang  Bangun Sistem Monitoring Suhu  dan  Kendali  Suhu Ruangan Berbasis IoT". Penelitian ini menggunakan mikrokontroller NodeMCU ESP8266,  DHT11,  dan  Servo  SG90.  Tahapan metode pengembangannya meliputi blok diagram, flowchart sistem, perancangan hardware,  dan  perancangan  website.  Hasilnya adalah  berhasil  membuat  rancang  bangun Monitoring suhu dengan tingkat eror pembacaan suhu  rata-rata  sebesar  0,71%,  0,51%,  dan 1,32%[13].
4. Penelitian yang dilakukan oleh Dodi Hidayat dan Ika  Sari  pada  tahun  2019  tentang  " Monitoring Suhu  dan  Kelembaban  Berbasis  Internet  of Things  (IoT)".  Penelitian  ini  menggunakan perangkat  NodeMCU  ESP8266,  DHT11,  dan Buzzer  sebagai  perangkat  utama.  Hasilnya adalah berhasil menghasilkan sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban  berbasis  IoT  yang  dapat ditampilkan pada smartphone[14].
5. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Satrio  Yudho Prakoso,  Ade  Agung  Hermawan,  Muhammad itqan  Mazdadi  pada  tahun  2022  dengan  judul “Sistem Monitoring Suhu  Dan  Kelembaban Berbasis  Cloud  Pada  Lahan  Gambut”,  dalam penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode waterfall sebagai  metode  perancangan  sistem, hasil  dari  penelitian  ini  adalah  penulis  berhasil merancang  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban yang datanya di simpan di cloud dan hasil dari data tersebut di tampilkan melalui situs web[1].
6. Penelitian yang dilakukan oleh Hendra Kusuma, Fachri  Ramadhan,  Ahmad  Ating  Alawi,  Rifqi Nauval,  dan  Jodi  Setiawan  pada  tahun  2021 tentang “ Prototype Pendeteksi Kebocoran Pipa Berbasis  Iot  Menggunakan Nodemcu Esp8266 Melalui Dashboard  Adafruit.Io” penelitian tersebut menggunakan metode mendeteksi aliran air yang masuk ke dalam flow sensor dan tekanan yang  dihasilkan  dari  dalam  pipa  yang  akan dideteksi  oleh  sensor  tekanan  MPX10GP,  hasil dari  penelitian  ini  adalah  peneliti  dapat memperoleh data dari sensor yang dikirim oleh NodeMCU ESP8266 ke adafruit.io[15].

## 2.2. Metode Perancangan Sistem
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan metode Prototype , Prototype adalah suatu pendekatan  dalam  pengembangan  sistem  yang memanfaatkan  metode  untuk  membuat  program secara  cepat  dan  berangsur-angsur,  sehingga  dapat segera  dievaluasi  oleh  pengguna[16]. Prototyping memberikan  fasilitas  bagi  pengembang        dan pemakai    untuk    saling berinteraksi selama proses pembuatan,  sehingga    pengembang   dapat   dengan mudah memodelkan   perangkat   lunak    yang   akan dibuat[17].  Setelah  melalui  evaluasi  tersebut, aplikasi prototype akan  menjadi  dasar  atau  acuan untuk membuat aplikasi final yang lebih matang dan siap digunakan[18]. Alur dari perancangan Prototype sistem Monitoring suhu dan kelembaban pada gudang penyimpanan PT. Sakafarma adalah:
1. Analisis Kebutuhan
Adapun  perangkat  keras  atau hardware yang dibutuhkan  untuk  perancangan  sistem  ini  adalah PC/Laptop,
Breadboard, Microcontroller NodeMCU  ESP8266,  Kabel Jumpe r,  sensor DHT11, buzzer dan Kabel USB.
Sedangkan perangkat keras yang dibutuhkan dalam perancangan sistem ini adalah Arduino IDE, Google Chrome, dan Thinger.Io.

## Gambar 1. Pembangunan Prototype
2. Pembangunan Prototype
Berikut adalah gambar atau design dari perancangan prototype yang akan di buat:
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Gambar 2. Design Prototype Sistem
3. Evaluasi Prototype
Setelah prototype dibuat,  tahap  berikutnya  adalah mengujinya  untuk  mengidentifikasi  kelebihan  dan kekurangan. Pengujian dapat melibatkan penggunaan prototipe oleh pengguna yang relevan, pemangku  kepentingan,  atau  tim  internal  untuk mengumpulkan  masukan  dan  umpan  balik  yang berharga.
4. Pengkodean sistem
Setelah prototype di  evaluasi  dan  di  hasil  dari evaluasi sesuai dengan apa yang dibutuhkan client , prototype tersebut akan diberikan kode pemrograman  menggunakan  bahasa  pemrograman C dengan menggunakan software arduino IDE.
5. Pengujian sistem
Pengujian  sistem  ini  akan  menggunakan  pengujian Black  Box  Testing  yang  mana  pengujian  tersebut nantinya  akan  berfokus  pada  pengujian  pungsi fungsi  dari  sistem  tanpa  melihat  lebih  dalam terhadap struktur kode pemrograman internalnya.
6. Evaluasi sistem
Sistem  yang  sudah  diuji  nantinya  akan  di  evaluasi kembali,  apakah  spesifikasi  dari  sistem  tersebut sudah sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh client sehingga  sistem  yang  dirancang  memberikan manfaat sesuai kebutuhan dari User .
7. Penggunaan sistem
Setelah  sistem  dievaluasi  secara  keseluruhan  dan tidak adanya compline , maka sistem yang dirancang dapat digunakan oleh User .

## 2.3. Instrumen Penelitian
Berikut  adalah  beberapa  instrumen  yang digunakan dalam penelitian diantara-Nya:
1. Perangkat Keras Perangkat keras atau hardware merupakan salah
satu  elemen  dari  sistem  komputer,  merupakan sebuah  alat  yang  bisa  dilihat  dan  diraba  oleh manusia  secara  langsung  yang  mendukung  proses
komputerisasi[19]. yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Laptop dengan Spesifikasi sebagai berikut:
a. Processor : Intel Core i5 b. RAM : 16,0 GB c. OS : Windows 11 Pro d. Layar Monitor : 13.3 inch e. Penyimpanan : 256 GB 2. NodeMCU ESP8266 3. Buzzer
4. Bread Board
5. Kabel USB
6. Powerbank
2. Perangkat Lunak Perangkat  lunak  komputer,  yang  juga  dikenal sebagai software, merujuk pada data yang diformat dan  disimpan  dalam  bentuk  digital.  Ini  mencakup program-program  komputer,  dokumentasi,  dan berbagai informasi yang dapat diolah dan digunakan oleh computer[20]. Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Arduino IDE
2. Thinger.IO
3. Google Crome
4. Draw.Io

## 2.4. Metode Pengujian
Pengujian Prototype ini  menggunakan  metode pengujian Blackbox Testing , peneliti hanya berfokus terhadap  fungsi–fungsi  dari  sistem  baik  dari  segi Hardware maupun Software nya, peneliti membuat tabel–tabel  pengujian  yang  nantinya  akan  menjadi parameter  dalam  pengujian  sistem,  kemudian penguji  akan  memberikan  tanda  ceklis  “√”  pada kolom  validitas  sesuai  dengan  luaran  yang diharapkan dan komponen yang diuji.
Blackbox  Testing adalah  proses  pengujian perangkat  lunak  yang  bertujuan  untuk  memeriksa apakah  fungsi-fungsi  perangkat  lunak  tersebut sesuai  dengan  spesifikasi  yang  telah  ditentukan, tanpa  perlu  memahami  atau  mengakses  struktur internal  atau  kode  program  yang  ada  di dalamnya[21].  Dalam  metode  ini,  pengetahuan mengenai detail desain atau implementasi program tidak diperlukan. Proses Blackbox Testing melibatkan  pengujian  program  yang  telah  dibuat dengan  menguji  setiap  elemen  antarmuka  dan memasukkan  data  ke  dalamnya.  Blackbox  Testing merupakan  teknik  pengujian  perangkat  lunak  yang berfokus  pada  spesifikasi  fungsional  dari  sistem yang telah dibuat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Penerapan IoT
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  perancangan Hardware dan Software dari Monitoring suhu  dan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
kelembaban berbasis IoT pada gudang penyimpanan PT. Sakafarma Laboratories :
1. Hasil dari perancangan Hardware dengan menggunakan Breadboard , NodeMCU ESP8266, Kabel Jumper , DHT11, Buzzer , Laptop, dan Kabel USB.
Gambar 3. Hasil Perancangan Hardware
2. Proses Upload program  dari Arduino IDE  ke perangkat IoT.
Dalam  proses  ini  kode  program  yang  telah  dibuat dalam  arduino  IDE  di Upload menggunakan  kabel data USB.
Gambar 4. Proses Upload Program
3. Antarmuka Device pada Thinger.Io .
Selanjutnya  akan  muncul  tampilan  status  dari Device yang kita buat, dalam tampilan tersebut akan terlihat  apakah Device sudah  terhubung  dengan perangkat  IoT atau tidak.
4. Antarmuka Dashboard pada Thinger.Io Dalam menu Dashboard akan terlihat grafik dari suhu dan kelembaban secara realtime . a. Berikut adalah antar muka suhu secara realtime yang dihasilkan :
Gambar 6. Dasboard Antarmuka Suhu
b. Berikut adalah antar muka kelembaban secara realtime yang dihasilkan :
Gambar 7. Dashboard Antarmuka Kelembaban
5. Antarmuka Data Bucket pada Thinger.Io . Dalam  menu Data  Bucket akan  terlihat  data  dari suhu dan kelembaban yang terbaca oleh Device .
Gambar 8. Antarmuka Data Bucket
6. Antarmuka proses Ekspor dara pada Thinger.Io Dalam  proses  ini  pengguna  dapat  menentukan rentan  waktu  data  yang  akan  di  unduh  dan menentukan jenis file yang akan diunduh.
Gambar 9. Antarmuka Proses Ekspor
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
File yang ter unduh akan otomatis masuk ke dalam folder Download pada komputer pengguna.

## Gambar 10. Antarmuka Pengunduh Data

## 8. Contoh Data yang diunduh pada Komputer.

## Gambar 11. Contoh Data yang Diunduh

## 3.2 Pengujian Blackbox
Berdasarkan  rencana  pengujian  yang  telah dibuat,  pengujian  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban  pada  penelitian  ini  menggunakan Pengujian Blackbox ,  dan  berikut  hasil  dari pengujiannya:

## 1. Pengujian Fungsi Perangkat

## Tabel 2. Pengujian Fungsi Perangkat
No Komponen Yang diuji Luaran yang diharapkan Validitas Y T
1 Perangkat IoT Perangkat hidup ketika diberikan daya listrik √ - Perangkat mati ketika tidak diberikan daya listrik √ - 2 DHT11
Dapat menangkap nilai suhu dan kelembaban sekitar √ - 3. Buzzer Dapat mengeluarkan suara apabila nilai suhu kurang dari 20 o C atau lebih dari
30 o C √ - Dapat mengeluarkan suara apabila nilai kelembaban >85 RH
√ Buzzer tidak berbunyi apabila suhu sesuai spesifikasi √ - 4. Perangkat
IoT Perangkat dapat terhubung dengan Thinger.Io √ -
2. Pengujian Fungsi Thinger.Io
Tabel 3. Pengujian Fungsi Thinger.Io No Komponen Yang di uji Luaran yang diharapkan Validitas Y T 1 Register Akun User dapat membuat akun di thinger.io √ -
2 Login
Menu User dapat melakukan login √ - User tidak dapa login dan terdapat notifikasi “invalid User name or password” apabila salah memasukkan
User name dan password √ - User dapat mengganti password jika User lupa password √ - 3 Halaman Utama User dapat mengatur profil √ - 4 User dapat mengganti password √ - 5 Logout Kembali ke halaman utama web thinger.io ketika di klik logout √ -
3. Halaman Devices
Tabel 4. Halaman Devices
No Komponen Yang Diuji Luaran yang diharapkan Validita s Y T 1 Create Device Dapat membuat device pada thinger.io √ - 2 Creat Device Device Credential dapat terbentuk √ - 3 Tampilan Utama Device
Status Devices Online ketika tersambung dengan perangkat Iot √ - Thinger.Io tersambung ke perangkat dan
halaman device state menjadi “online” dan berwarna hijau √ - Tampian device state “offline” apabila perangkat
tidak terhubung √ -
Perangkat tidak terubung apabila
w ifi dimatikan √ -
Perangkat dan thinger.io tidak dapat terhubung apabila tidak dalam satu wifi yang sama. √ - 4
Edit Device User dapat mengedit device √ -
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
5 Delete Device User dapat menghapus device √ - 4. Halaman Dashboard
Tabel 5. Halaman Dashboard No Komponen Yang Diuji Luaran yang diharapkan Validitas Y T 1 Create Dashboard
Dapat membuat dasboard pada thinger.io √ - Dapat membaca parameter suhu dan kelembaban √ - Dapat membuat grafik sesuai dengan keinginan √ - 2
Halaman
Dashboard Dapat menampilkan grafik realtime suhu dan kelembaban √ - Dapat mengatur interval pembacaan suhu dan kelembaban √ - Nilai dan grafik sesuai dengan interval yang ditentukan √ - Dashboard tidak dapat diakses ketika offline dan akan muncul notif error √ - 3 Edit Dashboard User dapat mengedit dashboard √ - User tidak dapat memilih source apabila perangkat tidak terhubung √ - 4 Hapus Dashboard Dashboard terhapus ketika User klik remove √ -
5. Halaman Data Bucket
Tabel 6. Halaman Data Bucket No Komponen Yang Diuji Luaran yang diharapkan Validitas Y T 1 Create Data bucket Dapat membuat dasboard pada thinger.io √ - 2
Data bucket Dapat menyimpan data suhu dan kelembaban √ - Dapat menampilkan data yang tersimpan dan perangkat terhubung √ - Tidak  dapat menampilkan data apabila tidak ada perangkat yang tersambung √ - Dapat memilih interval waktu yang diinginkan untuk menampilkan data √ -
Waktu yang terlihat pada layar sesuai dengan interval yang dipilih √ - Dapat menghapus data yang tersimpan ketika mengklik “clear” √ - 3 Ekspor
Data Dapat expor data nilai suhu dan kelembaban √ - Dapat memilih type file yang di expor √ - Dapat men download File √ - Dapat menghapus data suhu dan kelembaban √ -
3.3 Hasil Perbandingan Nilai Kalibrasi Sistem Untuk  mengukur  keakurasian  data  sistem Monitoring suhu dan kelembaban yang telah dibuat, peneliti  melakukan  uji  perbandingan  nilai  antara sistem  berbasis  IoT  dan  data  logger  yang  menjadi sistem  konvensional  pada  objek  penelitian.  Data logger  digunakan  sebagai  standar  dari  uji perbandingan dikarenakan data logger yang dipakai sudah melewati berbagai macam tahapan kalibrasi oleh bagian QA pada PT. Sakafarma Laboratories . Dalam  pengujian  perbandingannya  peneliti membandingkan  nilai  suhu  dan  kelembaban  yang dibaca  oleh  sistem  IoT  dan  data  logger  selama  1 jam,  kemudian  penulis  mendata  secara realtime nilai yang didapat dengan interval sampling selama 5 menit dari 1 jam.
Berikut  adalah  data  perbandingan  Suhu  antara DHT11 dan Data Logger :
Tabel 7. Data Perbandingan Nilai Suhu Jam Suhu Selisih % Kesalahan DHT11 Data Logger 09:45 28,9 28,7 -0,2 -0,70 09:50 28,0 28,8 0,8 2,78 09:55 28,5 29,0 0,5 1,72 10:00 28,5 29,1 0,6 2,06 10:05 28,9 29,2 0,3 1,03 10:10 28,5 29,2 0,7 2,40 10:15 28,5 29,3 0,8 2,73 10:20 29,3 29,4 0,1 0,34 10:25 29,3 29,5 0,2 0,68 10:30 29,3 29,5 0,2 0,68 10:35 28,9 29,5 0,6 2,03 10:40 28,9 29,6 0,7 2,36 Rata - rata % Kesalahan 1,51
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Diketahui  kesalahan    pengukuran    sensor DHT11  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  2,73% dan nilai  kesalahan  terendah  yaitu  -0.70%. Rata-rata kesalahan  pengukuran  suhu  yaitu    1,51%,  maka presentasi keakurasian dari DHT11 adalah:
Akurasi = (1 - Rata-rata Kesalahan) * 100% Akurasi = (1 - 1,51%) * 100% = (1 - 0,0151) * 100% = 0,9849 * 100% ≈ 98,49%
Jadi,  akurasi  sensor  suhu  tersebut  adalah  sekitar 98,49%.
Untuk  menghitung  persentase  deviasi  antara data suhu DHT11 terhadap data suhu data logger, kita dapat menggunakan rumus berikut:
Persentase Deviasi = (Deviasi Standar DHT11
/ Rata-rata suhu datal ogger) * 100%
Dalam kasus ini, deviasi standar suhu DHT11 yang telah  dihitung  sebelumnya  adalah  sekitar  0.1172, dan rata-rata suhu data logger adalah 29.158333333333.  Mari  kita  hitung  persentase deviasinya:
Persentase Deviasi = (0.1172 / 29.158333333333) * 100% ≈ 0.4025%
Jadi,  persentase  deviasi  antara  data  suhu DHT11  terhadap  data  suhu  data  logger  adalah sekitar 0.4025%
Berikut  adalah  data  perbandingan  nilai  RH  dari DHT11  dan  data  logger  yang  dilakukan  pada tanggal 15 Juni 2023 :
Tabel 8. Data Perbandingan Nilai Kelembaban
Jam Kelembaban Selisih % Kesalahan DHT11 Data Logger 09:45 63,2 56,6 6,6 11,66 09:50 63,2 55,9 7,3 13,06 09:55 61,2 54,3 6,9 12,71 10:00 62,2 55,0 7,2 13,09 10:05 61,2 54,8 6,4 11,68 10:10 61,2 54,2 7,0 12,92 10:15 61,2 53,4 7,8 14,61 10:20 60,0 53,3 6,7 12,57 10:25 60,2 53,6 6,6 12,31 10:30 60 53,6 6,4 11,94
10:35 59,2 53,6 5,6 10,45 10:40 58,2 53,1 5,1 9,60 Rata - rata % Kesalahan 12,22
Kesalahan  pengukuran  sensor  DHT11  dengan nilai  tertinggi  yaitu  14,61% dan  nilai  kesalahan terendah    yaitu    9,60%.  Rata-rata  kesalahan pengukuran  kelembaban    yaitu    12,22%.Akurasi sensor kelembaban tersebut adalah :
Akurasi = (1 - Rata-rata Kesalahan) * 100% Akurasi = (1 - 12,22%) * 100% = (1 - 0,1222) * 100% = 0,8778 * 100%
≈ 87,78%
Jadi,  akurasi  sensor  kelembaban  tersebut  adalah sekitar 87,78%.
Untuk  menghitung  persentase  deviasi  antara data kelembaban DHT11 terhadap data kelembaban data logger, kita dapat menggunakan rumus berikut:
Persentase Deviasi = (Deviasi Standar DHT11 / Rata-rata kelembaban datal ogger) * 100%
Dalam  kasus  ini,  deviasi  standar  kelembaban DHT11  yang  telah  dihitung  sebelumnya  adalah sekitar  1.3301,  dan  rata-rata  kelembaban  data logger adalah  54.5.  Mari  kita  hitung  persentase deviasinya:
Persentase Deviasi = (1.3301 / 54.5) * 100% = 2.4406%
Jadi, persentase deviasi antara data kelembaban DHT11  terhadap  data  kelembaban  Data  Logger adalah sekitar 2.4406%.
3.4 Pembahasan Hasil Pengujian Sistem terhadap Tujuan Penelitian
Analisa  hasil  dari  pengujian  implementasi sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban  pada gudang  penyimpanan  PT.  Sakafarma  Laboratories terhadap  tujuan  penelitian  dilakukan  dengan  cara wawancara terhadap pihak terkait dan pengumpulan data yang valid terkait dengan apakah sistem yang telah  diimplementasikan  sudah  sesuai  dengan harapan User dan  sejalan  dengan  tujuan  dari penelitian,  adapun  hasil  dari  analisa  pengujian sistem ini terhadap tujuan penelitian adalah:
1. Sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban berbasis IoT ini dapat memudahkan User dalam melakukan Monitoring suhu  dan  kelembaban dikarenakan  dengan Monitoring suhu  dan kelembaban  berbasis  IoT  ini User dapat
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
mengeliminasi  beberapa  proses  pekerjaannya. Berikut  perbandingan  proses  yang  dilakukan oleh User
sebelum dan sesudah diimplementasikannya  sistem Monitoring suhu dan kelembaban pada gudang penyimpanan PT. Sakafarma Laboratories :
Tabel 9. Perbandingan Alur Proses
Alur Proses sebelum implementasi sistem Alur proses setelah implementasi sistem
Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  setiap proses Monitoring suhu  dan  kelembaban  diubah dari  proses  konvensional  ke  proses  otomatisasi sehingga  tentunya  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban  berbasis  IoT  ini  dapat  memudahkan User dalam melakukan pekerjaannya.
2. Dengan  adanya  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban  berbasis  IoT  dapat  meningkatkan efisiensi  waktu  dari User ,  dimana User dapat menghemat  waktu  proses Monitoring suhu  dan kelembaban  sehingga User dapat  melakukan perkerjaan  yang  lainnya,  berikut  perbandingan waktu yang diperlukan untuk proses Monitoring suhu dan kelembaban.
Tabel 10. Perbandingan Waktu Sebelum dan Sesudah Implementasi Waktu yang dibutuhkan sebelum implementasi sistem Waktu yang dibutuhkan setelah implementasi sistem 5 Menit 1 Menit
Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dengan adanya  sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban berbasis  IoT  ini  dapat  menghemat  waktu  proses User dalam  melakukan Monitoring suhu  dan kelembaban  sehingga User lebih  efisien  dalam melakukan pekerjaannya
3. Dengan  adanya  sistem Monitoring suhu  dan kelembaban  berbasis  IoT  ini User tidak  perlu khawatir terkait dengan ketepatan nilai suhu dan kelembaban  dikarenakan  nilai  suhu  dan kelembaban  sudah  tersimpan  otomatis  pada databucket    dan  apabila  ada  nilai  yang  tidak memasuki syarat pun User dapat mengetahuinya dari  alarm  yang  dikeluarkan  oleh Buzzer yang sudah terprogram.
SIMPULAN Berdasarkan hasil dari penelitian dan pembahasan  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan bahwa:
1. Sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban berbasis  IoT  berhasil  memenuhi  tujuan penelitian  dengan  efektif,  Implementasi  sistem ini  memberikan  kemudahan  bagi  pengguna dengan mengeliminasi beberapa proses pekerjaan  sebelumnya.  Pengguna  tidak  perlu lagi  melakukan Monitoring secara  manual, karena  sistem  secara  otomatis  memantau  dan mencatat nilai suhu dan kelembaban.
2. Sistem Monitoring suhu  dan  kelembaban berbasis  IoT  mampu  meningkatkan  efisiensi waktu  pengguna,  Hal  ini  memungkinkan pengguna  untuk  fokus  pada  tugas-tugas  lain yang membutuhkan perhatian lebih.
3. Sistem  ini  juga  memberikan  kepastian  terkait ketepatan nilai suhu dan kelembaban. Data suhu dan  kelembaban  disimpan  secara  otomatis dalam databucket ,  dan  adanya  alarm  yang dikeluarkan jika ada nilai yang tidak memenuhi syarat  memberikan  pengguna  peringatan  yang diperlukan.
Adapun saran – saran yang penulis berikan untuk memaksimalkan  kinerja  dan  pengembangan  lebih lanjut adalah:
1. Verifikasi  dan  validasi  harus  rutin  dilakukan guna  memastikan  bahwa  data  yang  tersimpan benar – benar akurat dan dapat diandalkan.
2. Karena  koneksi  internet  sangat  penting  untuk operasi  sistem  berbasis  IoT,  maka  pastikan koneksi pada gudang  penyimpanan PT. Sakafarma Laboratories stabil,  hal  itu  bisa dilakukan  dengan  menambah device wifi  di dekat perangkat sehingga koneksi internet stabil.
3. Perlunya  perawatan  dan  pemeliharaan  serta pemantauan  secara  berkala  terkait  perangkat seperti powerbank untuk daya listrik perangkat, diusahakan User untuk  mempunyai  daya cadangan  dan  menggantinya  sesegera  mungkin apabila daya yang dipakai sudah habis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Y.  Prakoso,  A.  A.  Harnawan,  M.  I.  Mazdadi,  and  Y.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 391-400 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Pambudi,  “Sistem  Monitor  Suhu  dan  Kelembaban Berbasis Cloud pada Lahan Gambut,” J. Fis. Flux J. Ilm. Fis. FMIPA Univ. Lambung Mangkurat , vol. 19, no. 1, p. 60, 2022, doi: 10.20527/flux.v19i1.10379.
[2] R. A. Radouan Ait Mouha, “Internet of Things (IoT),” J. Data Anal. Inf. Process. , vol. 09, no. 02, pp. 77–101, 2021, doi: 10.4236/jdaip.2021.92006.
[3] A.  F.  Jamaluddin,  D.  Risqiwati,  and  F.  D.  Setiawan Sumadi,  “Wireless  Sensor  Network  Monitoring  Suhu, Kelembaban, Getaran dan Bau dengan Sistem
Pentransmisian  MQTT,” J.  Repos. ,  vol.  2,  no.  12,  pp. 1716–1726, 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i12.536.
[4] J. S. Saputra et al. ,  “PROTOTYPE  SISTEM MONITORING  SUHU  DAN  KELEMBABAN  PADA KANDANG AYAM BROILER BERBASIS,” vol. 7, no. 1, 2020.
[5] dan  W.  Hakim,  Budijanto,  “Sistem  Monitoring Penggunaan Air PDAM Pada Rumah Tangga Menggunakan  Mikrokontroler  NODEMCU  Berbasis Smartphone ANDROID,” vol. 2, pp. 9–18, 2018.
[6] R.  R.  W.K.  Raharja,  “Purwarupa  Alat  Pendeteksi Kebakaran Jarak Jauh Menggunakan Platform
Thinger.io,” Elektro  luceatt ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  188–266, 2021.
[7] R.  F.  Gumelar,  A.  Anshari,  D.  Ardiansyah,  A.  Kusuma, and  M.  Fauzi,  “Pengelolaan  Penyimpanan  Air  Bekas Pencucian  Mesin  Di  Gudang  Pt  Asr,” J.  Ilm.  Teknol. Infomasi  Terap. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  74–78,  2020,  doi: 10.33197/jitter.vol6.iss2.2020.349.
[8] A. A. Islami and S. Ramadhani, “Rancang Bangun Sistem Pendataan Hardware,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 3, no. 2,
pp. 412–418, 2021,
doi: 10.47233/jteksis.v3i2.300.
[9] M. A. T. Luqmana, F. W. Putro, and M. Sholik, “Desain Dan Implementasi Aplikasi Penghafal Al-Quran Android Di Rumah Tahfidz Rabbunalloh Surabaya,” J. Teknol. Dan Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  84–89,  2023,  doi: 10.47233/jteksis.v5i2.777.
[10]  F.  Sjafrina,  Y.  I.  Chandra,  and  P.  D.  Arnesia,  “Rancang Bangun  Purwarupa  Alat  Monitoring  Kelembaban  dan Suhu  Tanaman  Bunga  Mawar  Menggunakan  Model  Big Bang Berbasis IoT,” vol. 4, no. 1, pp. 157–169, 2023.
[11]  D.  Orlando,  D.  Kaparang,  and  K.  Santa,  “Perancangan
Sistem  Kontrol  Suhu  Ruangan  Server  Menggunakan Arduino  Uno  Di  Pusat  Komputer  Universitas  Negeri
Manado,” Jointer - J. Informatics Eng. , vol. 2, no. 02, pp. 17–28, 2021, doi: 10.53682/jointer.v2i02.24.
[12]  P.  A.  Topan,  T.  Andriani,  and  A.  Diya’uddin,  “Rancang Bangun  Sistem  Monitoring  Suhu  Dan  Kelembaban  Pada Multi Ruangan Menggunakan Teknologi Wireless Sensor Network,” Dielektrika , vol. 8, no. 2, pp. 131–136, 2021.
[13]   dan  S.  N.  Helfy  Susilawati1,  Adira  Nur  Andiyani2, “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  dan  Kendali  Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things,” J. Tek. Elektro , vol. 6, no. 01, pp. 55–60, 2023.
[14]  I.  S.  Dody  Hidayat,  “MONITORING  SUHU  DAN KELEMBABAN  BERBASIS  INTERNET  of  THINGS (IoT),” Univ. Sriwij. , vol. 4, no. 1, pp. 525–530, 2021.
[15]  H. Kusuma, F. Ramadhan, A. A. Alawi, R. Nauval, and J. Setiawan,  “Judul  Prototype  Pendeteksi  Kebocoran  Pipa Berbasis  Iot  Menggunakan  Nodemcu  Esp8266  Melalui Dashboard  Adafruit.Io,” J.  Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis , vol. 3, no. 2, pp. 327–333, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i2.253.
[16]  D. Michael and  D.  Gustina, “Rancang Bangun  Prototype Monitoring  Kapasitas  Air  Pada  Kolam  Ikan  Secara Otomatis Dengan Menggunakan Mikrokontroller Arduino,” IKRA-ITH  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  59–66, 2019, [Online]. Available: https://journals.upi- yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/319
[17]  W.  W.  Widiyanto,  “Analisa  Metodologi  Pengembangan Sistem  Dengan  Perbandingan  Model  Perangkat  Lunak Sistem  Informasi  Kepegawaian  Menggunakan  Waterfall
Development Model, Model Prototype, Dan Model Rapid Application Development (Rad),” J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta ISSN , vol. 4, no. 1, pp. 34–40, 2018, [Online]. Available: http://www.informa.poltekindonusa.ac.id/index.php/infor ma/article/view/34
[18]  W. Nugraha and M. Syarif, “Penerapan Metode Prototype Dalam  Perancangan  Sistem  Informasi  Penghitungan Volume Dan Cost Penjualan Minuman Berbasis Website,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 3, no. 2, pp. 94– 101, 2018, doi: 10.32767/jusim.v3i2.331.
[19]  Q.  S.  Hanifa et al. , “Pengenalan Hardware dan Software Komputer  pada  Peserta  Didik  SDN  Benda  Baru  02 Tangerang Selatan,” Prax. J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2,  no.  1,  pp.  39–44,  2021,  [Online].  Available: http://pijarpemikiran.com/
[20]  S. Noviyanti, “Perancangan Aplikasi Game Edukasi Untuk Pembelajaran  Bahasa  Ternate  Pada  Anak-Anak,” IJIS  - Indones.  J.  Inf.  Syst. ,  vol.  2,  no.  2,  p.  57,  2017,  doi: 10.36549/ijis.v2i2.30.
[21]  A. A. Arwaz, T. Kusumawijaya, R. Putra, K. Putra, and A. Saifudin,  “Pengujian  Black  Box  pada  Aplikasi  Sistem Seleksi Pemenang Tender Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol.
2, no. 4, p. 130, 2019, doi: 10.32493/jtsi.v2i4.3708.