## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
ANALISIS PENGARUH

## PEMBANGUNAN JALAN LINGKAR LUAR TIMUR SURABAYA TERHADAP NILAI TANAH DI SEKITARNYA
Gigih Bambang Sutarji 1,*) , I Nyoman Dita Pahang Putra 2) dan Anna Rumintang Nauli 3) 1 Universitas Pembangunan Nasional “veteran” Jawa Timur, gigih.bams@gmail.com
2 Universitas Pembangunan Nasional “veteran” Jawa Timur, putra_indp.ts@upnjatim.ac.id 3 Universitas Pembangunan Nasional “veteran” Jawa Timur, anna.ts@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Peningkatan aktivitas Kota Surabaya menyebabkan  peningkatan  kebutuhan  pada aksesibilitas  transportasi, Pemerintah Kota Surabaya  menjawab  tuntutan  tersebut dengan  pembangunan  Jalan  Lingkar  Luar Timur  (JLLT).  Pembangunan  akses  jalan baru tersebut dinilai akan berpengaruh dan menyebabkan perubahan terhadap beberapa  hal  di  wilayah  sekitarnya,  salah satunya  adalah  nilai  tanah.  Maka  dari  itu penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui besar pengaruh yang di akibatkan pembangunan JLLT. Wilayah yang menjadi subjek  di  penelitian  ini  terdiri  dari  4 Kelurahan  yaitu  Kelurahan  Bulak,  Tanah Kali  Kedinding,  Kedung  Cowek,  Tambak Wedi.  Data  nilai  tanah  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  Badan Pengelolaan  Keuangan  dan  Pajak  Daerah (BPKPD)  Kota  Surabaya  yang  selanjutnya dipetakan  sesuai  zona  nilai  tanah  (ZNT) untuk  mendapatkan  nilai  indikasi  rata-rata (NIR)  tiap  tahun  sehingga  siap  untuk  di analisis.  Metode  analisis  yang  digunakan adalah  regresi  linier  untuk  mengetahui besar  pengaruh  pembangunan  terhadap nilai  tanah,  sedangkan  untuk  melihat  pola
perubahannya menggunakan analisis grafik.  Dari  analisis  regresi  didapatkan besar pengaruh pembangunan JLLT sebesar  6.28%  dan  berpengaruh  positif terhadap  nilai  tanah  atau  jika  jarak  lokasi tanah  semakin  besar  maka  nilai  akan meningkat.
Kata  Kunci  :  Aksesibilitas,  Nilai  tanah, NIR, ZNT.

## ABSTRACT
The  increasing  activity  of  the  city  of Surabaya has led to an increase in the need for  transportation  accessibility,  therefore the  city  government  of  Surabaya  has responded to these demands by building the Out East Ring Road (JLLT). The construction  of  the  new  access  road  is considered  to  have  an  effect  and  cause changes to several things in the surrounding area, one of which is the value of  land.  Therefore,  this  study  was conducted  to  determine  the  magnitude  of the  influence  caused  by  the  construction  of the JLLT. The areas that were the subject of this  study  consisted  of  4  villages,  namely Bulak,  Tanah  Kali  Kedinding,  Kedung Cowek, Tambak Wedi. The land value data used  in  this  study  were  obtained  from  the Surabaya City Regional  Financial and Tax Management  Agency  (BPKPD)  which  is then  mapped  according  to  the  land  value zone (ZNT) to obtain the average indicated value (NIR) each year so that it is ready for analysis.  The  analytical  method  used  is linear regression to determine the influence of development on land values, while to see the  pattern  of  changes  using  graph analysis.  From  the  regression  analysis,  it was  found  that  the  influence  of  the construction  of  the  JLLT  was  6.28%  and had a positive effect on the value of the land or if the distance to the location of the land was greater, the value would increase.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Keywords  :  Accessibility,  Land  value, NIR, ZNT.

## 1. PENDAHULUAN
Peningkatan  aktivitas  Kota  Surabaya semakin  meningkat  yang  berdampak  pada tuntutan  dan  permintaan  dalam  berbagai aspek yang begitu besar, seperti meningkatnya  kebutuhan  lahan  terutama untuk  kegiatan  transportasi,  perumahan, pendidikan,  industri,  pertokoan.  Salah  satu tuntutan kebutuhan transportasi adalah jalan raya sebagai penghubung antara lokasi satu dengan lokasi lainnya (Harum dan Sutriani, 2017).
Surabaya sebagai  kota terbesar kedua di  Indonesia  menyebabkan  perkembangan penduduknya begitu pesat. Akibat perkembangan  tersebut  tuntutan  kepada pemerintah akan permintaan atas pengadaan, perbaikan dan pelayanan sarana dan  prasarana  transportasi  meningkat,  baik dari kuantitas maupun kualitas.
Ketersediaan infrastruktur transportasi yang berupa  jalan  juga  menunjang  aksesibilitas dan  mobilitas  penduduk  dalam  berbagai aktivitas kegiatan perkotaan, oleh karena itu prasarana jalan menjadi salah satu kebutuhan penting.
Pemerintah Kota Surabaya menjawab tuntutan  kebutuhan  transportasi  dengan rencana  pembangunan  Jalan  Lingkar  Luar Timur  (JLLT).  Rencananya  jalan  ini  akan membentang dari kawasan Suramadu hingga  Gunung  Anyar  dan  diusahakan dapat beroperasi pada tahun 2020. Jalan ini diharap dapat membantu mengurangi kemacetan  di  Surabaya  tengah  dan  jalan Middle  East  Ring  Road (MERR)  yang semakin  padat  dan  meningkatkan  kualitas kehidupan  masyarakat  yang  berada  di sekitar  wilayah yang  dilalui  proyek pembangunan  Jalan  Lingkar  Luar  Timur Surabaya  (Faiq, 2019).
Meskipun pembangunan
Jalan
Lingkar  Luar  Timur  masih  baru  saja berlangsung  tidak  menutup  kemungkinan pembangunan jalan tersebut dapat
mempengaruhi  kondisi  daerah  sekitarnya. Seiring  berjalannya  pembangunan  Jalan Lingkar  Luar  Timur  wilayah  di  sekitarnya diperkirakan  mengalami  perubahan  tata guna  lahan.  Pembangunan  Jalan  Lingkar Luar  Timur  yang  akan  meningkatkan aksesibilitas terhadap kawasan yang dilaluinya  dan  akan  mengubah  tata  guna lahan  dari  yang  awalnya  berupa  kawasan pertambakan  dan  persawahan  menjadi kawasan yang lebih padat karena aksesibilitasnya yang baik terhadap wilayah di sekitarnya. Hal ini didukung dengan teori transportasi  dan  tata  guna  lahan,  yaitu akibat dari perbaikan prasarana transportasi berupa  jalan  yang  berkaitan  dengan perubahan tata guna lahan berdampak pada perubahan nilai tanah (Harum dan Sutriani, 2017).
Nilai tanah adalah ukuran kemampuan  tanah  memproduksi  sesuatu yang secara langsung memberikan keuntungan ekonomis (Rahayu, 2009). Ada beberapa  teori  yang  menjelaskan  tentang nilai  tanah,  tetapi  hampir  semua  teori tersebut mengemukakan, bahwa ada keterkaitan antara lokasi tanah dengan nilai tanah.  Beberapa  teori  tersebut  menjelaskan bahwa daya tarik dari suatu tanah  menjadi alasan  perbedaan  nilai  tanah,  daya  tarik tersebut  bisa  berupa  kemudahan  mencapai lokasi  -  lokasi  tertentu,  topografi,  kondisi alam  sekitar,  ketersediaan  sumber  daya, keadaan sosial  dan masih banyak lagi  daya tarik lain yang bisa meningkatkan nilai dari tanah tersebut.
Kenaikan  nilai  tanah  juga  sering terjadi  ketika  adanya  wacana  mengenai suatu  proyek  pembangunan  infrastruktur jalan  pada  lokasi  tertentu  karena  dengan dibangunnya infrastruktur menjadikan tingkat  kehidupan  masyarakat  semakin berkembang  serta  kebutuhan  masyarakat akan  lahan  baru  juga  turut  meningkat  yang mengakibatkan  adanya  perubahan  nilai tanah  (Putra,  2011).  Pola  perubahan  nilai tanah juga sering berubah terpengaruh oleh faktor  lainnya,  dengan  melakukan  studi

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
kasus  lebih  lanjut  pada  perubahan  nilai tanah  akibat  proyek  pembangunan  Jalan Lingkar  Luar  Timur  diharapkan  dapat memberi  gambaran  pola  peningkatan  nilai tanah  yang  lebih  jelas.Sebagai  pembanding dampak  perubahan  nilai  tanah  yang  di sebabkan  jalan  baru  JLLT  digunakan  Jl. Muhammad  Noer  yang  telah  lebih  lama beroperasi, guna melihat adanya faktor lain penyebab perubahan nilai tanah.
Dari rangkuman pendahuluan diatas didapatkan tujuan penelitian sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui pengaruh yang diakibatkan  oleh  pembangunan  Jalan Lingkar Luar Timur terhadap nilai tanah di sekitarnya.
2. Untuk  memberikan  gambaran  pola perubahan  nilai  tanah  di  sekitar  proyek pembangunan Jalan Lingkar Luar Timur.
3. Membuat model pendugaan untuk
mempermudah  dalam  melihat  gambaran perubahan nilai tanah.
Adapun harapan penulis penelitian ini dapat bermanfaat sebagai berikut:
1. Dapat mengetahui seberapa besar pengaruh  pembangunan  Jalan  Lingkar Luar  Timur  terhadap  nilai  tanah  di sekitarnya.
2. Dapat  menjadi  pertimbangan  penilaian terhadap nilai tanah di sekitar pembangunan Jalan Lingkar Luar Timur

## 2. METODE PENELITIAN
Data  nilai  tanah  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah data harga tanah yang  didapat  dari  Badan  Pengelolaan Keuangan dan Pajak Daerah (BPKPD) Kota Surabaya.  Data  yang  didapat  dari  Badan Pengelolaan  Keuangan  dan  Pajak  Daerah (BPKPD)  Kota  Surabaya  berupa  data  nilai tanah  tahun  2015-2019  dalam  bentuk  peta dengan format JPG. Dikarenakan data yang diperoleh dalam format gambar maka perlu dilakukan  digitasi.  Digitasi  merupakan bagian  dari  proses  pembuatan  peta  digital yang  secara  umum  dapat  diartikan  sebagai proses  pengubahan  data  analog  ke  dalam
format digital. Digitasi dalam penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dalam penyatuan  dan  pengukuran  data  sehingga data dapat dianalisis lebih mudah.
Penganalisisan  data  pada  penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu analisis dengan membuat  grafik  hubungan  dan  analisis dengan menggunakan regresi linier. Analisis  grafik  dilakukan  dengan  tujuan untuk  mempermudah  melihat  hubungan yang  terjadi  antara  nilai  tanah  dan  jarak lokasi nilai tanah terhadap lokasi pembangunan  dan  CBD  ( Central  Bussines District ). Sedangkan analisis regresi sederhana  bertujuan  untuk  melihat  besaran pengaruh  yang  ditimbulkan  pembangunan jalan  terhadap  nilai  tanah  di  sekitarnya. Adapun alur penelitian  yang dipakai dalam pelaksanaan  penelitian  ini  digambarkan pada gambar berikut:
ANALISIS DATA PENGUMPULAN DATA NILAI TANAH DAN DATA JALAN MULAI IDENTIFIKASI DAN PERUMUSAN MASALAH STUDI LITERATUR PEPERHITUNGAN NILAI INDIKASI RATA-RATA (NIR) POLA PENGARUH PEMBANGUAN JALAN TERHADAP NILAI TANAH PENENTUAN CENTROID TIAP ZONA PENENTUAN RUTE JALAN TERDEKAT MENUJU LOKASI JALAN A

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  berada  di  Kelurahan Bulak,  Tanah  Kali  Kedinding,  Kedung Cowek, dan Tambak Wedi, Karena wilayah ke-empat kelurahan tersebut dinilai memenuhi untuk dijadikan lokasi penelitian jika  ditinjau  dari  lokasinya  yang  dekat dengan  pembangunan  JLLT  (Jalan  Lingkar Luar Timur).
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari BPKPD  diketahui  jika  tiap  kelurahan terbagi  menjadi  beberapa  zona  yang dibatasi  oleh  garis  yang  telah  ditentukan, dari data empat kelurahan tersebut dapat di identifikasi sebagai berikut:
1. Kelurahan  bulak  terbagi  menjadi  21 ZNT (Zoengan kode B01-B21.
2. Kelurahan Tanah Kali Kedinding terbagi menjadi 25 ZNT (Zona Nilai Tanah) dan diberi penomoran dengan kode K01-K21
3. Kelurahan Kedung Cowek terbagi menjadi  8  ZNT  (Zona  Nilai  Tanah)  dan diberi penomoran dengan kode C01-C08
4. Kelurahan bulak terbagi  menjadi  7 ZNT (Zona Nilai Tanah) dan diberi penomoran dengan kode T01-T07
Pada  penelitian  ini,  dikarenakan  data yang diperoleh dalam  format  gambar maka perlu dilakukan digitasi.
Tahap pertama yang dilakukan sebelum digitasi adalah pemberian referensi yang dapat dilakukan dengan cara georeferensi  dengan  menggunakan  aplikasi pemetaan.  Georeferensi  memerlukan  data raster  yang  memiliki  referensi  spasial,  data
tersebut  berfungsi  sebagai  acuan  untuk mendapatkan nilai koordinat yang digunakan  sebagai  penentu  titik  kontrol. Dalam  penelitian  ini  digunakan  peta  dari openstreetmap  dan  google  earth  sebagai acuan pemberian referensi spasialnya. Tahap  selanjutnya  setelah  dilakukan georeferensi adalah digitasi atau penggambaran  ulang  peta  yang  awalnya dalam  bentuk  analog  menjadi  gambar vektor dengan menggunakan aplikasi pemetaan.  Setelah  penggambaran  ulang perlu  dilakukan  pemasukan  atribut  data harga  tanah,  sehingga  dapat  terlihat  batas- batas harga tanahnya.
Hasil  yang  didapat  setelah  dilakukan digitasi  adalah  peta  harga  tanah  dalam bentuk  vektor  yang  memiliki  referensi spasial  sehingga  dapat  dihitung  luasannya dan lebih sesuai dengan kondisi di lapangan karena  telah  dikalibrasi  dengan  citra  satelit dari google earth.
Pada  peta  harga  tanah  tiap  zona memiliki  satu  sampel  harga  tanah  bahkan lebih  sehingga  perlu  dilakukan  pengolahan data  untuk  mendapatkan  satu  nilai  tanah yang  mewakili  zona  tersebut  atau  bisa disebut  dengan  NIR  (Nilai  Indikasi  Rata- Rata).  Perhitungan  NIR  tersebut  dapat dilakukan dengan persamaan berikut:
NIR = X₁ x LX ₁  +  X₂ x LX ₂ +(X₃ x LX ₃) ΣLX ........... (1) Keterangan: X 1 : Harga tanah 1
X 2 : Harga tanah 2 LX 1 : Luas tanah harga 1 LX 2 : Luas tanah harga 2 ΣLX  : Total luas tanah
Hasil  dari  perhitungan  NIR  tersebut kemudian  dipetakan  sehingga  didapatkan peta  NIR  (Nilai  Indikasi  Rata-Rata)  seperti yang ditunjukan seperti gambar berikut:
SELESAI KESIMPULAN REGRESI LINIER A

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 2.
Peta NIR  (Nilai Indikasi Rata-Rata) 2015
Dari  peta  NIR  2015  dapat  dilihat  pada tahun  2015,  NIR  terkecil  berada  di  zona T07  dengan  nilai  Rp  394,000  dan  NIR terbesar  di  zona  B01  dengan  nilai  Rp 3,886,607.
Gambar 3. Peta NIR (Nilai Indikasi Rata-Rata) 2016
Dari peta NIR 2016 dapat dilihat pada tahun 2016 hanya terjadi sedikit  perubahan pada  nilai  tanah  dari  2015,  dimana  NIR terkecil berada di zona T07 dengan nilai Rp 394,000  dan  NIR  terbesar  di  zona  B01 dengan nilai Rp 3,886,607 .
Gambar 4.
Peta NIR (Nilai Indikasi Rata-Rata) 2017
Dari peta NIR 2017 dapat dilihat pada tahun  2015  mengalami  cukup  banyak perubahan  NIR  dimana  nilai  NIR  terkecil berada  di  zona  T07  meningkat  ke  nilai  Rp 573,000  dan  NIR  terbesar  berada  di  zona B01 meningkat ke nilai Rp 5,230,234.
Gambar 5.
Peta NIR (Nilai Indikasi Rata-Rata) 2018
Dari peta NIR 2018 dapat dilihat pada tahun  2018  juga  mengalami  cukup  banyak perubahan  NIR  dimana  nilai  NIR  terkecil berubah  ke  zona  C03  dan  meningkat  ke nilai  Rp  573,325  sedangkan  NIR  terbesar tetap berada di zona B01 dan meningkat ke nilai Rp 6,912,712.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 6.
Peta NIR (Nilai Indikasi Rata-Rata) 2019
Dari peta NIR 2019 dapat dilihat pada tahun 2019 hanya terjadi sedikit  perubahan pada  nilai  tanah  dari  2018,  dimana  NIR terkecil  tetap  berada  di  zona  C03  dengan nilai  Rp  573,325  dan  NIR  terbesar  juga tetap  di  zona  B01  dengan  nilai  Rp 6,912,712.
Setelah  pemetaan  nilai  tanah  selesai, selanjutnya  penentuan  jarak  terdekat  yang diukur dari tiap titik tengah zona nilai tanah menuju Lokasi Pembangunan Jalan Lingkar Luar  Timur  dengan  syarat  melalui  jalan yang  dapat  dilalui  kendaraan  bermotor. Untuk memudahkan menentukan jalan atau rute  terdekat  digunakan  bantuan  aplikasi google map.
Tahap pertama yang dilakukan adalah penentuan  centroid  atau  titik  tengah  dari zona  nilai  tanah.  Tahap  ini  dilakukan menggunakan  aplikasi  pemetaan  dengan cara  mengubah  data  polygon  zona  nilai tanah menjadi point sehingga terbentuk titik tengah zona atau centroid. Setelah penentuan  centroid  selesai  maka  didapat peta  letak  centroid  yang  dapat  dilihat  pada gambar berikut:
Gambar 7. Peta Letak Centroid
Tahap  kedua  adalah  menentukan  rute terdekat  menggunakan  bantuan  aplikasi google  map  dengan  cara  memasukan koordinat centroid pada google map sebagai titik  awal  lalu  di  arahkan  menuju  lokasi pembangunan  JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar Timur)  .  Rute  jarak  terdekat  menuju  JLLT (Jalan  Lingkar  Luar  Timur)    dapat  dilihat pada gambar berikut:
Gambar 8. Peta Rute menuju JLLT
Melihat  adanya  akses  jalan  lain  di dekat  lokasi  pembangunan  JLLT  (Jalan Lingkar  Luar  Timur)  yang  telah  beroperasi lebih  lama  yaitu  Jl.  Muhammad  Noer  atau jalan  menuju  Jembatan  Suramadu  dan diperkirakan juga mempengaruhi nilai tanah disekitarnya  maka  dihitung  juga  jarak lokasi  tanah  menuju  Jl.  Muhammad  Noer sebagai data pembanding. Adapun peta rute terdekat menuju Jl. Muhammad Noer dapat dilihat pada gambar berikut:

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 9.
Peta Rute menuju Jl. Muhammad Noer
Setelah  perhitungan  dan  pemetaan data  nilai  tanah  dan  data  jarak  maka didapatkan  rekapitulasi  data  seperti  pada tabel berikut:
Tabel 1. Rekapitulasi Data
KODE ZNT Jarak Menuju JLLT (Km) Jarak Menuju Jl. Mohammad Noer (Km) NIR (Rupiah) 2015 2016 2017 2018 2019 Rata-Rata B1 3.040 0.048 3,886,607 3,886,607 5,230,234 6,912,712 6,912,712 5,365,775 B2 2.263 0.312 1,808,114 1,808,114 2,173,078 2,713,118 2,713,118 2,243,109 B3 2.023 0.370 1,348,564 1,348,564 1,516,865 1,811,682 1,811,682 1,567,471 B4 1.840 0.338 1,429,035 1,429,035 1,633,714 1,968,960 1,968,960 1,685,941 B5 1.834 0.659 1,000,474 1,000,474 1,033,000 1,147,000 1,147,000 1,065,590 B6 1.533 0.462 1,016,975 1,016,975 1,137,844 1,234,497 1,234,497 1,128,158 B7 1.441 0.591 992,575 992,575 1,112,256 1,213,142 1,213,142 1,104,738 B8 1.301 0.833 917,000 917,000 1,033,000 1,147,000 1,147,000 1,032,200 B9 1.286 0.744 1,108,123 1,108,123 1,232,936 1,313,855 1,313,855 1,215,378 B10 1.030 0.930 1,162,704 1,162,704 1,290,671 1,362,038 1,362,038 1,268,031 B11 1.417 1.079 1,022,097 1,022,097 1,141,875 1,261,305 1,261,305 1,141,736 B12 1.543 1.204 1,860,639 1,860,639 2,010,554 2,173,432 2,173,432 2,015,739 B13 1.403 1.068 1,517,320 1,517,320 1,620,426 1,719,636 1,719,636 1,618,867 B14 1.716 1.381 1,863,000 1,863,000 2,013,000 2,176,000 2,176,000 2,018,200 B15 1.618 1.282 1,508,465 1,508,465 1,620,141 1,713,479 1,713,479 1,612,806 B16 1.161 1.443 1,127,671 1,127,671 1,347,566 1,409,518 1,409,518 1,284,389 B17 1.077 1.156 805,360 805,360 920,390 923,721 923,721 875,710 B18 0.266 1.492 802,000 802,000 917,000 917,000 917,000 871,000 B19 0.681 2.010 861,675 861,675 1,113,731 1,118,225 1,118,225 1,014,706 B20 0.548 2.118 865,359 865,359 1,137,796 1,600,293 1,600,293 1,213,820 B21 1.005 2.142 827,159 827,159 937,468 950,653 964,231 901,334 C01 0.999 0.092 701,852 701,958 917,000 1,033,000 1,033,000 877,362 C02 0.204 0.301 447,540 584,977 774,392 846,859 846,859 700,125 C03 0.144 0.530 536,875 537,020 537,050 537,325 537,325 537,119 C04 0.724 1.501 395,329 613,451 613,782 1,078,451 1,078,451 755,893 C05 0.233 0.912 639,035 639,083 681,133 822,070 822,070 720,678 C06 0.638 1.457 537,057 537,057 537,057 614,144 614,144 567,891 C07 0.637 1.312 535,719 537,690 537,690 617,752 617,752 569,321 C08 1.076 1.130 394,205 394,457 537,089 537,664 537,664 480,216 T01 2.677 0.558 917,000 917,000 917,000 1,033,000 1,033,000 963,400 T02 2.715 1.446 725,026 725,026 777,516 1,033,000 1,033,000 858,714 T03 2.966 0.840 917,000 917,000 917,000 1,033,000 1,033,000 963,400 T04 2.147 0.800 760,398 762,005 890,204 1,040,660 1,040,660 898,785 T05 2.069 0.797 779,397 781,877 838,635 1,119,552 1,119,552 927,803 T06 1.323 1.323 546,953 546,953 714,106 1,060,906 1,060,906 785,965 T07 2.042 2.042 394,000 394,000 537,000 1,033,000 1,033,000 678,200 K01 3.479 1.029 954,435 954,435 1,051,555 1,147,000 1,184,508 1,058,386 K02 3.397 0.948 996,413 996,413 1,081,248 1,188,711 1,352,571 1,123,071 K03 3.256 0.808 942,474 942,474 1,086,145 1,337,179 1,470,817 1,155,818 K04 3.010 0.565 952,418 952,418 1,106,889 1,411,413 2,042,875 1,293,203 K05 2.982 0.985 971,491 971,491 1,103,546 1,351,350 1,708,486 1,221,273 K06 2.800 0.807 936,556 936,556 1,068,641 1,250,411 1,777,158 1,193,864 K07 2.366 0.113 3,233,381 3,233,381 4,319,890 5,675,206 5,808,083 4,453,988 K08 2.738 0.926 949,025 949,025 1,048,873 1,147,000 1,147,000 1,048,184

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

## KODE
ZNT Jarak Menuju JLLT (Km)
Jarak Menuju Jl. Mohammad Noer (Km)
NIR (Rupiah) 2015 2016 2017 2018 2019 Rata-Rata K09 1.624 0.096 2,428,957 2,428,957 3,299,058 4,189,830 4,388,673 3,347,095 K10 2.575 0.767 953,967 953,967 1,051,323 1,147,000 1,147,000 1,050,651 K11 2.158 0.228 1,085,528 1,085,528 1,271,999 1,475,311 1,643,133 1,312,300 K12 1.116 0.194 2,019,779 2,019,779 2,582,063 3,274,937 3,621,893 2,703,690 K13 2.426 0.898 953,375 953,375 1,051,029 1,147,000 1,147,000 1,050,356 K14 2.320 0.800 917,000 917,000 1,033,000 1,147,000 1,147,000 1,032,200 K15 1.916 0.393 2,697,665 2,697,665 3,558,266 4,615,941 4,673,607 3,648,629 K16 1.264 0.595 948,832 948,832 1,033,000 1,147,000 1,147,000 1,044,933 K17 0.907 0.931 917,000 917,000 1,033,000 1,147,000 1,147,000 1,032,200 K18 0.280 1.235 917,000 917,000 1,033,000 1,035,803 1,035,803 987,721 K19 0.549 0.391 1,553,216 1,553,216 1,796,134 2,114,494 2,353,387 1,874,089 K20 1.495 0.355 1,229,689 1,229,689 1,516,567 1,788,596 1,886,867 1,530,282 K21 1.856 0.718 900,518 900,518 1,049,338 1,147,000 1,147,000 1,028,875 K22 2.094 0.955 1,004,157 1,004,157 1,076,238 1,147,000 1,147,000 1,075,710 K23 2.018 0.875 906,955 906,955 1,042,958 1,147,000 1,147,000 1,030,174 K24 1.595 0.455 908,217 908,217 1,041,707 1,147,000 1,147,000 1,030,428 K25 0.540 0.412 1,024,474 1,024,474 1,045,461 1,109,069 1,110,325 1,062,760 Untuk mempermudah melihat
hubungan nilai  tanah terhadap jarak lokasi tanah  menuju  JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar Timur)    dan  Jl.  Muhammad  Noer  pada tahun  2015  sampai  2019  maka  dibuatlah grafik  hubungan  nilai  tanah  menggunakan nilai  tanah    rata-rata  tahun  2015  sampai 2019  seperti  yang  di  tunjukan  pada  grafik berikut:
Gambar 10. Grafik Analissis  HubunganNilai Tanah Rata-rata Tahun 2015-2019
Pada grafik Analisis  Hubungan Nilai Tanah Rata-rata Tahun 2015-2019 tersebut bisa  dilihat  pada  garis  grafik  hubungan Jarak  lokasi  pembangunan  JLLT  (Jalan Lingkar  Luar  Timur)  berpengaruh  positif atau  setiap  bertambahnya  jarak  maka  nilai tanah  juga  akan  meningkat.  Sedangkan
pada garis grafik hubungan jarak lokasi Jl. Muhammad Noer berpengaruh negatif atau setiap bertambahnya jarak maka nilai tanah akan menurun.
Untuk  mengetahui  besaran  pengaruh yang disebabkan keberadaan pembangunan JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar  Timur)    dan  Jl. Muhammad  Noer  terhadap  nilai  tanah maka  perlu  dilakukan  analisis  regresi. Analisis  regresi  yang  digunakan  adalah analisis  regresi  linier  sederhana  di  mana hanya  ada  satu  variabel  terikat  dan  satu variabel  bebas,  jadi  jarak  lokasi  tanah menuju  JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar  Timur) dan JL. Muhammad Noer secara bergantian akan di analisis sebagai variabel terikat  untuk  mengetahui  mana  yang  lebih mempengaruhi  nilai  tanah.  analisis  regresi linier  dalam  penelitian  ini  menggunakan aplikasi pengolah angka dengan
memanfaatkan tools  data  analysis .  Data nilai  tanah  yang  digunakan  pada  analisis adalah  nilai  tanah  rata-rata  dari  tahun 2015-2019  dan  didapat  hasil  analisis seperti berikut:
Tabel 2.
Hasil Analisis Pengaruh JLLT Terhadap

## Nilai Tanah
Regression Statistics
Multiple R 0.252686 R Square 0.06385 y = 254925x + 919268 y = -802639x + 254924 Rp- Rp1,000,000 Rp2,000,000 Rp3,000,000 Rp4,000,000 Rp5,000,000 Rp6,000,000 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 N ilai T anah Jarak Lokasi Tanah JLLT JL. MUHAMMAD NOER

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Adjusted R Square 0.047983 Standard Error 867377.9
Observations 61
ANOVA df F Significance F Regression 1 4.024115 0.049446 Residual 5 Total 60 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 919,268.1 238619.9 3.85243 0.000290 787 Jarak ke Lokasi JLLT (km) 254924.9 127079.9 2.00602 0.049445 853
Pada  tabel  hasil  analisis  pengaruh JLLT terhadap nilai tanah dapat dilihat jika hasil R  square didapatkan  angka  0.06285 yang  berarti  bahwa  variabel  x  atau  jarak lokasi  tanah  dengan  lokasi  pembangunan JLLT  dapat  menjelaskan  6.28%  terhadap variabel y atau nilai tanah.
Tabel 3.
Hasil Analisis Pengaruh
JL. Muhammad Noer Terhadap Nilai Tanah Regression Statistics Multiple R 0.456746 R Square 0.208617 Adjusted R Square 0.195204 Standard Error 797,497 Observations 61 ANOVA df F Significance F Regression 1 15.55303 0.000216 Residual 59 Total 60 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 2,042,657 204,708.9 9,9783 2,78878E -14 Jarak ke Lokasi JLLT (km) -802638,9 203522,6 - 3,9437 0,0002155 75
Pada tabel hasil analisis pengaruh Jl. Muhammad  Noer  terhadap  nilai  tanah dapat dilihat jika hasil R square didapatkan angka 0,208 yang berarti bahwa variabel x atau  jarak  lokasi  tanah  dengan  JL. Muhammad  Noer  dapat  menjelaskan 20.8% terhadap variabel y atau nilai tanah.
Perbedaan  besar R  square dari  hasil analisis regresi linier sederhana
menunjukan  perbedaan  pengaruh  yang jarak  lokasi  tanah,  di  mana  pengaruh  Jl.
Muhammad  Noer  terhadap  nilai  tanah lebih  besar  daripada  pengaruh  JLLT terhadap nilai tanah yaitu sebesar 20.8% > 6.28%.

## 4. KESIMPULAN
Analisis  dan  pengamatan  yang  telah dilakukan  pada  penelitian  ini  dapat menyimpulkan  beberapa  hal  seperti  yang dijelaskan berikut:
1.  Berdasarkan analisis menggunakan regresi linier didapatkan pengaruh JLLT (Jalan  Lingkar  Luar  Timur)  terhadap nilai tanah sebesar 6.28% dan pengaruh jalan  Muhammad  Noer  sebesar  20.8%, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa Jalan  Muhammad  Noer  lebih  besar pengaruhnya  terhadap  nilai  tanah  di lokasi studi.
2.  Berdasarkan  analisis  dan  pengamatan menggunakan  grafik  dapat  disimpulkan hubungan  faktor  jarak  JLLT  (Jalan Lingkar  Luar  Timur)  berpengaruh positif  terhadap  nilai  tanah  atau  jika jarak  lokasi  tanah  semakin  besar  maka nilai akan meningkat. Hasil ini berbanding  terbalik  dengan  konsep dasar  nilai  tanah  di  mana  seharusnya hubungan  faktor  jarak  berpengaruh negatif  terhadap  nilai  tanah  atau  jika jarak  lokasi  tanah  semakin  besar  maka nilai akan menurun.
3.  Berdasarkan analisis menggunakan regresi  linier  dari  data  nilai  tanah  rata- rata  tahun  2015-2019,  pengaruh  faktor jarak  JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar  Timur) menghasilkan koefisien determinasi (R2)  sebesar  0,0628  didapatkan  model pendugaan y= 254924.9x+919268.1 dan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
untuk  pengaruh  faktor  jarak  Jalan Muhammad  Noer  menghasilkan  (R2)
sebesar 0.208 didapatkan model pendugaan    y=-802638.9x+2042657. Sehingga  JLLT  (Jalan  Lingkar  Luar Timur)    masih  belum  mempengaruhi nilai tanah pada lokasi studi, sedangkan
Jalan Muhammad Noer telah mempengaruhi  nilai  tanah  pada  lokasi studi.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Faiq,  N.,(2019),  Kebut  JLLT,  Pemkot Surabaya  Bebaskan  Lahan  di  14 Kelurahan, SURYA, pp. 1-2. Harum,  M.,  Sutriani.,  (2017),  Pengaruh Pembangunan  Jalan  Tol  Sutami Terhadap  Nilai  Lahan  Disekitarnya,
National Academic Jurnal Of Architecture, 4(1), pp. 66-73. Putra, INDP.,(2011), Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan
Nilai
Tanah  dan  Bangunan  Pada  Suatu
Properti,  Jurnal  Teknik  Sipil  KERN, 1(1), pp. 52-62.
Rahayu,  H.C.,(2009),  Analisa  Nilai  Tanah
Terhadap Lingkungan
Kampus
Politeknik  Pasis  Pengairan,  Jurnal Aptek, 1(1), pp. 62-69.