## PENGARUH FRAUD PENTAGON TERHADAP DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN
(Studi Empiris pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2017)
Ade Sifa Rahmawati (1) , Putri Nurmala (2)
(Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang, Tangerang Selatan) pnurmala@gmail.com

## ABSTRAK
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  pentagon  fraud  in  detecting financial  statement  fraud.  Because  of  the  rampant  cases  of  financial statement  fraud  that  occurred  in  Indonesia,  one  of  them  in  banking companies.  Until  now,  there  is  still  little  research  on  cases  of  financial statement  fraud  using  the  Pentagon  fraud  theory.  The  sample  of  this  study was  38  banking  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  in  the 2015-2017 period. The type of data used is secondary data obtained from the company's annual report. Data analysis was performed using  multiple linear regression  methods using the SPSS  version 22.0 application. Based  on the test  results  in  this  study  showed  that  of  the  seven  independent  variables studied,  only  one  variable  had  a  negative  effect  on  the  dependent  variable, namely  the  nature  of  industry  variable  which  was  calculated  by  the  ratio  of changes  in  receivables  with  a  t  value  of  -3.071  with  a  significant  level  of 0.003  (sig  <0,  05).  While  the  other  variables  are  financial  stability  with  a regression  coefficient  of  -0.109  (sig>  0.05),  financial  target  with  a  t  value  of 0.498 with a significant value of 0.620 (sig> 0.05), ineffective monitoring with a  t  value  of  0.719  with  a  significance  value  0.474  (sig>  0.05),  change  in auditor  with  a  t  value  of  0.535  with  a  significant  level  of  0.534  (sig>  0.05), change  of  directors  with  a  t  value  of  -0.104  with  a  significant  level  of  0.333 (sig>  0.05),  and  number  of  CEO  picture  with  a  t-value  of  0.942  with  a significant level of 0.349 (sig <0.05) does not affect the detection of financial statement fraud. However, based on the results of testing prove that together the  seven  independent  variables  affect  the  detection  of  financial  statement fraud.
Keywords : fraud pentagon , financial statement fraud, Profit management

## I.  PENDAHULUAN
Laporan keuangan mencerminkan kondisi perusahaan di dalam suatu kurun  waktu  tertentu.  Laporan  keuangan  tersebut  disusun  berdasarkan Standar  Akuntansi  Keuangan  (SAK)  yang  telah  ditetapkan  oleh  Ikatan Akuntan  Indonesia  (IAI).  Laporan  keuangan  dibuat  dengan  tujuan  untuk
memberikan  informasi  mengenai  posisi  keuangan,  kinerja  keuangan,  dan arus  kas  entitas  yang  bermanfaat  bagi  sebagian  besar  kalangan  pengguna laporan keuangan dalam pembuatan keputusan.
Laporan  keuangan  yang  baik  adalah  laporan  yang  dapat  memberikan informasi  dan  penjelasan  yang  cukup  mengenai  hasil  aktifitas  suatu  unit usaha,  oleh  karena  itu  informasinya  haruslah  lengkap,  jelas,  dan  dapat menggambarkan  secara  tepat  mengenai  kejadian-kejadian  ekonomi  yang berpengaruh  terhadap  hasil  operasi  unit  usaha  tersebut.  Untuk  dapat memberikan  informasi  yang  layak  bagi  pengguna  laporan  keuangan,  maka penyusunan  laporan  keuangan  ini  harus  disusun  sebaik  mungkin  sesuai dengan  data  yang  akurat  berdasarkan  aturan  akuntansi  yang  berlaku (Rahmania,2017)
Saat  menyusun  laporan  keuangan,  setiap  perusahaan  selalu menginginkan  untuk  menggambarkan  kondisi  perusahaan  dalam  keadaan yang  baik.  Hal  ini  bertujuan  agar  para  pengguna  laporan  keuangan  menilai bahwa  kinerja  manajemennya  baik.  Manajemen  berusaha  semaksimal mungkin untuk menggambarkan kondisi perusahaan sebaik mungkin, bahkan hal  ini  dapat  mengakibatkan  manipulasi  laporan  keuangan  agar  kondisi perusahaan  terlihat  bagus.  Informasi  yang  telah  dimanipulasi  tidak  dapat digunakan dalam pengambilan keputusan karena dianggap tidak valid.
Tindakan  pemanipulasian  laporan  keuangan  merupakan  salah  satu bentuk  kecurangan.  Kecurangan  pelaporan  keuangan  didefinisikan  sebagai tindakan  penyimpangan  secara  sengaja  terhadap  arsip  perusahaan  seperti kesalahan  penerapan  prinsip  akuntansi,  yang  menghasilkan  laporan keuangan  menyesatkan  secara  material  yang  dapat  merugikan  perusahaan maupun investor (Rahmania,2017)
Salah satu bentuk pelanggaran ketentuan penyajian laporan keuangan adalah  salah  saji  dalam  laporan  keuangan,  yang  termasuk  dalam  kategori fraud . Fraud adalah  tindakan  penipuan  yang  disengaja  untuk  memperoleh keuntungan yang tidak adil atau ilegal. Fraud dibagi menjadi 2, yaitu internal fraud dan external fraud . Fraud di dalam  perusahaan ( internal fraud ) terbagi menjadi  3  macam,  yaitu  korupsi,  penyalahgunaan  aset,  dan  kecurangan
dalam  laporan  keuangan  (ACFE,  2014).  Korupsi  adalah  sebuah  kecurangan berupa  penyalahgunaan  pengaruh  dalam  transaksi  bisnis,  agar  memperoleh keuntungan  secara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Penyalahgunaan  aset berupa  pencurian  atau  penyalahgunaan  sumber  daya  perusahaan. Kecurangan dalam laporan keuangan merupakan salah saji dalam informasi laporan keuangan perusahaan yang dilakukan secara sengaja (ACFE, 2014).
Berdasarkan  hasil  survey  ACFE  pada  tahun  2014  menunjukkan  fakta bahwa sektor perbankan dan keuangan  merupakan perusahaan  yang paling banyak  melakukan fraud .  Kemajuan  teknologi  yang  tinggi  tidak  menjamin berkurangnya perilaku kecurangan. Contoh kecurangan yang terjadi di dunia perbankan Indonesia misalnya pada kasus Citybank yang melakukan praktik kecurangan dengan melakukan pembobolan yang dilakukan oleh Relationship  Manager  yang  dibantu  oleh  teller  kepada  nasabah A-list Citibank . Kasus kecurangan yang terjadi di perbankan juga terjadi pada bank Century.  Laporan  keuangan  yang  telah  dikeluarkan  Bank Century dianggap menyesatkan  karena  banyak  salah  saji  material.  Kasus  Bank Century ini terjadi  pada  tahun  2008  disebabkan  karena  gagal  kliring  pada  tanggal  19 November  2008  yang  mengakibatkan  dihentikannya  perdagangan  oleh  BEI. Kasus  yang  lain  terjadi  di  Bank  Lippo  Tbk.  dengan  memberikan  laporan keuangan  yang  berbeda  kepada  publik  mengenai  dana  manajemen  (Zelin, 2017).
Contoh  kasus  lain  pada  sektor  perbankan  adalah  kasus  pembobolan dana PT Elnusa Tbk yang terdapat di Bank  Mega. Pada kasus ini terungkap bahwa  PT  Elnusa  Tbk  menemukan  kesulitan  untuk  menarik  dana  deposito miliknya  sebesar  111  miliyar  rupiah  ditambah  bunga  6%  per  tahun  yang terdapat di Bank  Mega.  Faktor-faktor  yang  menyebabkan  terjadinya fraud dijelaskan  dalam  beberapa  teori fraud ,  mulai  dari fraud  triangle yang diperkenalkan oleh Cressey pada tahun 1953. Cressey (1953) mengungkapkan bahwa kecurangan pelaporan keuangan terjadi selalu diikuti oleh  tiga  kondisi,  yaitu  tekanan  ( pressuere ),  kesempatan  ( opportunity ),  dan rasionalisasi ( rationalization ). Kemudian berkembang  menjadi fraud  diamond yang  dikemukakan  oleh  Wolfe  and  Hermanson  tahun  2004,  dimana  dalam
teori ini menambahkan satu elemen kualitatif yang diyakini memiliki pengaruh signifikan  terhadap fraud yaitu  kapabilitas  ( capability ).  Tidak  hanya  sampai disitu,  Crowe  (2011)  juga  turut  menyempurnakan  teori  yang  dicetuskan  oleh Cressey.  Crowe  menemukan  sebuah  penelitian  bahwa  elemen  arogansi ( arrogance )  juga  turut  berpengaruh  terhadap  terjadinya fraud .  Penelitian Crowe  ini  juga  memasukkan  3  elemen  dari  penelitian  Cressey  dan  elemen kompetensi  ( competence )  yang  memiliki  makna  sama  dengan  kapabilitas ( capability ),  sehingga  dalam  teori fraud ini  terdapat  5 fraud  risk  factor yaitu; peluang ( opportunity ), tekanan  ( pressure ),  rasionalisasi  ( rationalization ), kompetensi  ( competence ),  dan  arogansi  ( arrogance ).  Model  teori fraud disebut sebagai The Crowe’s Fraud Pentagon .
Penelitian  ini  dilakukan  karena  maraknya  kasus  kecurangan  laporan keuangan  yang  terjadi  di  Indonesia.  Hingga  saat  ini  pun  masih  sedikit penelitian  mengenai  kasus  kecurangan  laporan  keuangan  dengan menggunakan  teori fraud  pentagon .  Terdapat  berbagai  hasil  mengenai pendeteksian fraud melalui fraud  pentagon ,  yang  menunjukkan  masih terdapat potensi untuk dapat diteliti.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  pendekatan kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  yang berlandaskan  pada  filsafat  positivisme  dalam  meneliti  populasi  atau  sampel tertentu dengan teknik pengambilan sampel yang umumnya dilakukan secara random, dan analisis data yang bersifat statistik untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2013).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  perusahaan  perbankan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2015-2017. Teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  secara purposive  sampling dengan tujuan untuk mendapatkan sampel yang representatif sesuai dengan kriteria yang  ditentukan.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih  sampel adalah sebagai berikut:
1.  Perusahaan perbankan yang sudah go public atau terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2015-2017.
2.  Perusahaan  mempublikasikan  laporan  keuangan  tahunan  dalam  website perusahaan atau website BEI yang dinyatakan dalam rupiah (Rp).
3.  Perusahaan  mempublikasikan  laporan  keuangan  tahunan  berturut-turut selama  periode  2015-2017  dalam  website  perusahaan  atau  website  BEI (www.idx.co.id).

## III.  HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Analisis  linear  berganda  digunakan  untuk  menguji  apakah  terdapat pengaruh  antara  variabel  independen  dan  variabel  dependen.  Sebelum menguji  regresi  linear  variabel  independen  secara  keseluruhan,  penulis terlebih  dahulu  melakukan  uji  linearitas  terhadap  masing-masing  variabel independen  dengan  variabel  independen.  Hasil  uji  linearitas  menunjukan bahwa nature  of  industry yang  diproxy  kan  dengan  REV  memiliki  nilai siginifikan  dibawah  5%  yang  diartikan  bahwa  pengukuran  tersebut berpengaruh  terhadap  kecurangan  laporan  keuangan.  Sedangkan  untuk variabel  lainnya  tidak  terdapat  pengaruh  terhadap  kecurangan  laporan keuangan. Berikut ini adalah tabel 4.7 hasil dari analisis regresi berganda :
Tabel 4.7
Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t sig B Std. Error Beta (Constant) -,030 ,023 -1,285 ,202 ACHANGE -,109 ,075 -,152 -1,444 ,153 ROA ,152 ,305 ,052 ,498 ,620 IND ,023 ,032 ,079 ,719 ,474 REV -,124 ,040 -,330 -3,071 ,003 CPA ,004 ,008 ,056 ,535 ,594 DCHANGE -,006 ,006 -,104 -,975 ,333 CEO PIC ,004 ,004 ,101 ,942 ,349
a. Dependent Variable: DA
Sumber: Output IBM SPSS Versi 22.0 Berdasarkan Tabel  4.7
diatas, menghasilkan model regresi sebagai berikut: DA = -0,030 - 0,109X1 + 0,152X2 + 0,023X3 - 0,124X4 + 0,004X5 - 0,006X6 + 0,004X7 Keterangan:
X1 = Financial stability (ACHANGE)
X2 = Financial target (ROA)
X3 = Ineffective monitoring (IND)
X4 = Nature of industry (REV)
X5 = Change in auditor (CPA)
X6 = Pergantian direksi (DCHANGE)
X7 = Frequent number of CEO’s pictures (C O’ picture )
Dari  persamaan  regresi  diatas,  dapat  diinterpretasikan  bahwa dengan nilai konstanta sebesar -0,030 menunjukkan jika terdapat financial stability , financial target , ineffective  monitoring , nature of industry , change in auditor , pergantian direksi, dan frequ ent number of CEO’s picture , maka discretionary accruals (DA) akan bernilai sebesar -0,030. Koefisien regresi pada financial stability sebesar -0,109.Tanda negatif pada koefisien regresi menunjukkan  hubungan  berlawanan  arah  antara  variabel  independen dengan  variabel  dependen.  Hal  ini  berarti  setiap  0,01  penurunan ACHANGE  akan  menaikan  DA  sebesar  -0,109  jika  variabel  lain  tetap, berpengaruh  negatif  namun  tidak  signifikan.  Koefisien  regresi  pada financial target sebesar 0,152 menunjukkan hubungan yang searah antara variabel  independen  dengan  variabel  dependen  karena  bertanda  postif. Hal  ini  berarti  kenaikan  0,01 financial  target akan  menaikan  nilai  DA sebesar 0,152 jika variabel lain tetap, tidak berpengaruh signifikan.
Koefisien  regresi ineffective  monitoring (IND)  sebesar  0,023 menunjukkan  hubungan  yang  searah  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen.  Hal  ini  berarti  setiap  0,01  kenaikan ineffective monitoring akan menaikan DA sebesar 0,023 jika variabel lain tetap, tidak berpengaruh signifikan. Koefisien regresi pada nature of industry bernilai - 0,124  menunjukkan  hubungan  yang  berlawanan  arah  antara  variabel independen  dengan  variabel  dependen,  yang  berarti  setiap  0,01
penurunan REV akan menaikan DA sebesar -0,124 jika variabel lain tetap, berpengaruh  negatif  dan  signifikan.  Koefisien  regresi change  in  auditor bernilai  0,004  yang  menunjukkan  hubungan  yang  searah  antara  variabel independen  dengan  variabel  dependen.  Hal  ini  berarti  setiap  terjadi pergantian  auditor  akan  menaikkan  DA  sebesar  0,004  jika  variabel  lain tetap, tidak berpengaruh signifikan.
Koefisien  regresi  pergantian  direksi  sebesar  -0,006  yang menunjukkan  hubungan  berlawanan  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen.  Hal  itu  berarti  setiap  terjadi  pergantian  direksi  maka akan  menaikan  DA  sebesar  0,006  jika  variabel  lain  tetap,  berpengaruh negatif namun tidak signifikan. Koefisien regresi number of CEO’s picture bernilai  0,004  menunjukkan  hubungan  yang  searah  antar  variabel independen dengan variabel dependen, maka setiap 0,01 kenaikan jumlah foto yang ditampilkan akan menaikkan DA sebesar 0,004 jika variabel lain tetap, tidak berpengaruh signifikan.
Pengaruh financial  stability terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan
Hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini  yaitu financial  stability berpengaruh  terhadap  kecurangan  laporan  keuangan. Financial  stability dapat  diukur  dengan  perubahan  total  aset.  Pada  tabel  4.10  dapat  dilihat variabel financial  stability yang  diproksikan  dengan  perubahan  total  aset atau  ACHANGE  miliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,153  (Sig  >0,05)  yang artinya financial  stability (ACHANGE)  tidak  berpengaruh  terhadap pendeteksian  kecurangan  laporan  keuangan.  Hal  ini  menunjukan  bahwa perubahan total aset tidak dapat mempengaruhi deteksi kecurangan pada laporan  keuangan.  Karena  pada  tahun  pengamatan  penelitian  ini,  nilai perubahan  total  aset  relatif  stabil,  kondisi  keuangan  yang  stabil  dapat memperkecil  resiko  terjadinya  kecurangan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  Aprilia  (2017)  yang  menyatakan  variabel financial stability tidak  berpengaruh  dalam  pendeteksian  kecurangan  laporan keuangan. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 (H 1 ) ditolak.
Pengaruh financial  target terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan
Financial  target yang  diukur  dengan return  on  assets (ROA) memiliki  pengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan  keuangan.  Pada tabel  4.9  menunjukan  tingkat  signifikansi  0,620  (Sig>0,05)  yang  artinya financial  target (ROA)  tidak  berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan laporan keuangan. ROA (profitabilitas) perusahaan yang tinggi belum tentu ada  indikasi  kecurangan  laporan  keuangan  di  dalamnya.  Kenaikan  ROA bisa  saja  disebabkan  oleh  peningkatan  mutu  operasional  dan  kinerja perusahaan  seperti  modernisasi  sistem  informasi.  Hasil  penelitian  ini mendukung hasil penelitian dari Tessa dan Harto (2016) yang menyatakan bahwa  variabel financial  target yang  diproksikan  dengan  ROA  tidak berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan  keuangan.  Jadi  dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 (H 2 ) ditolak.
Pengaruh ineffective  monitoring terhadap  deteksi  kecurangan laporan keuangan
Ineffective  monitoring adalah  keadaan  dimana  pengawasan internal yang tidak efektif. Pada tabel 4.10 dapat dilihat nilai siginifikansi sebesar  0,474  (Sig>0,05),  hal  ini  menunjukan  bahwa ineffective monitoring (IND)  tidak  berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan laporan  keuangan.  Secara  umum,  keberadaan  dewan  komisaris independen  akan  sedikit  memberikan  jaminan  terhadap  pengawasan dalam  suatu  perusahaan.  Namun,  jumlah  atau  banyaknya  dewan komisaris  independen  belum  memberikan  jaminan  untuk  meningkatkan pengawasan  operasional  perusahaan.  Hal  ini  disebabkan  apabila terdapat  intervensi  kepada  dewan  komisaris  independen,  sehingga pengawasan  dalam  perusahaan  menjadi  tidak  objektif.  Hasil  penelitian ini sejalan dengan penelitian Tessa dan Harto (2016) dimana ineffective monitoring tidak  berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan.Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 3 (H 3 ) ditolak.
Pengaruh nature  of  industry terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan
Nature  of  industry merupakan  keadaan  ideal  suatu  perusahaan dalam  industri.  Summers  dan  Sweeney  (1998)  mencatat  bahwa  akun piutang  dan  persediaan  memerlukan  penilaian  subjektif  dalam memperkirakan tidak tertagihnya piutang. Manager akan fokus terhadap kedua  akun  tersebut  jika  berniat  untuk  melakukan  manipulasi  pada laporan keuangan. Pada tabel 4.10 dapat dilihat nilai signifikan nature  of industry sebesar 0,003 (Sig<0,05), ini artinya variabel nature of industry (REV)  berpengaruh  negatif  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan.  Penurunan  jumlah  piutang  yang  signifikan  dapat  menjadi indikasi adanya kecurangan laporan keuangan dalam suatu perusahaan. Apabila  perusahaan  ingin  menarik  investor  maka  perusahaan  anak memanipulasi  saldo  piutang  dan  tanggal  jatuh  temponya  hingga menghilangkan  piutang  yang  panjang  tanggal  jatuh  temponya.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Sihombing  dan  Raharjo  (2014). Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 4 (H 4 ) diterima.
Pengaruh change  in  auditor terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan
Pada  penelitian  ini  terlihat  ditabel  4.10  bahwa  nilai  signifikansi change  in  auditor (CPA)  sebesar  0,594  (Sig>0,05),  hal  ini  menunjukan bahwa  variabel change    in  auditor (CPA)  tidak  berpengaruh  terhadap deteksi  kecurangan  laporan  keuangan. change  in  auditor pada perusahaan  perbankan  tidak  berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan laporan  keuangan,  artinya  pergantian  auditor  yang  dilakukan  perusahaan tidak  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi    kecurangan  yang  dilakukan manajemen  dalam  menyusun  laporan  keuangan.  Nilai  rata-rata  pada analisis deskriptif menunjukkan bahwa perusahaan sektor perbankan yang digunakan  sebagai  sampel  selama  tahun  pengamatan  hanya  19%  yang melakukan  pergantian  auditor.  Pergantian  auditor  yang  dilakukan perusahaan publik bukan karena ingin menghapus jejak kecurangan yang ditemukan  auditor  sebelumnya,  melainkan  karena  perusahaan  mentaati
Peraturan  Pemerintah  Nomor  20  Tahun  2015  tentang  Praktik  Akuntan Publik pasal 11 ayat 1. Hal ini  sejalan dengan penelitian Tessa Dan Harto (2016). Maka dapat disimpulkan hipotesis lima (H 5 ) ditolak.
Pengaruh  pergantian  direksi  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan keuangan
Pada  penelitian  ini  terlihat  pada  tabel  4.10  variabel  pergantian  direksi (DCHANGE)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,333  (Sig>0,05)  hal  ini menunjukan  jika  variabel  DCHANGE  tidak  berpengaruh  terhadap  deteksi kecurangan  laporan  keuangan.  Hal  ini  dapat  terjadi  apabila  pemangku kepentingan  tertinggi  di  perusahaan  menginginkan  adanya  perbaikan kinerja  perusahaan  dengan  cara  merekrut  direksi  yang  dianggap  lebih berkompeten daripada direksi sebelumnya (Wolfe dan Hermanson, 2009). Namun  bukan  untuk  melakukan  kecurangan  laporan  keuangan.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Tessa  Dan  Harto  (2016).  Maka dapat disimpulkan jika hipotesis 6 (H 6 ) ditolak.
Pengaruh number  of  CEO’s  picture terhadap  deteksi  kecurangan laporan keuangan
Nu mber of CEO’s picture (CEOPIC) merupakan jumlah foto CEO yang  terpajang  dalam  laporan  tahunan  perusahaan.  Berdasarkan  tabel 4.10  variabel number  of  CEO’s  picture (CEOPIC)  menunjukan  nilai signifikan  sebesar  0,349  (Sig>0,05)  hal  ini  berarti  variabel  CEOPIC  tidak berpengaruh  terhadap  deteksi  kecurangan  laporan  keuangan.  Hal  ini disebabkan dari seluruh perusahaan yang menjadi sampel penelitian tidak banyak  perusahaan  yang  memajang  foto  CEO  dalam  laporan  tahunan sehingga  jumlah  foto  CEO  yang  terpajang  tidak  dapat  dijadikan  sebagai faktor  adanya  indikasi  manipulasi  laporan  keuangan.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  Husmawati  (2017).  Maka  dapat  disimpulkan hipotesis 7 (H 7 ) ditolak.
Pengaruh financial  stability,  financial  target,  ineffectiv  monitoring, natue of industry, change in auditor, pergantian direksi, dan number of CEO’s picture terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan
Secara  simultan  variabel financial  stability,  financial  target,
ineffectiv  monitoring,  natue  of  industry,  change  in  auditor ,  pergantian direksi,  dan number  of  CEO’s  picture berpengaruh  terhadap  deteksi kecurangan  laporan  keuangan.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  tabel  4.9  nilai signifikan  sebesar  0,024  (Sig  <  0,05)  yang  menunjukan  bahwa  secara simultan  ketujuh  variabel  tersebut  berpengaruh  dalam  pendeteksian kecurangan  laporan  keuangan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Husmawati (2017). Maka dapat disimpulkan hipotesis delapan (H 8 ) diterima.

## IV.  PENUTUP

## Kesimpulan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mendeteksi  kecurangan  laporan keuangan  dengan  teori fraud  pentagon pada  perusahaan  perbankan  di Indonesia.  Jumlah  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak  89  data  bank  umum  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia selama  periode  2015-  2017.  Metode  analisis  dilakukan  dengan  analisis regresi  linear  berganda  menggunakan  IBM  SPSS  versi  22.0.  Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa:
1. Financial  stability yang  diukur  dengan  perubahan  total  asel (ACHANGE) tidak memiliki pengaruh terhadap deteksi kecurangan  laporan  keuangan,  sehingga  hipotesis  satu  (H 1 ) ditolak.
2. Financial  target yang  diukur  dengan return  on  asset (ROA)  tidak memiliki  pengaruh  terhadap  deteksi kecurangan  laporan keuangan, sehingga hipotesis dua (H 2 ) ditolak.
3. Ineffective monitoring yang diukur dengan jumlah proporsi dewan komisaris  independen  (IND)  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap deteksi  kecurangan  laporan  keuangan,  sehingga  hipotesis  tiga (H 3 ) ditolak.
4. Nature  of  indusry yang  diukur  dengan  rasio  perubahan  piutang (REV)  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  deteksi  kecurangan
laporan keuangan, sehingga hipotesis lima (H 4 ) diterima.
5. Change  in  auditor (CPA)  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  deteksi kecurangan  laporan  keuangan,  sehingga  hipotesis  enam  (H 5 ) ditolak.  Pergantian  direksi  (DCHANGE)  tidak  memiliki  pengaruh terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan, sehingga hipotesis enam (H 6 ) ditolak.
6. umber  of  CEO’s  picture (CEOPIC)  yang  terpajang  dilaporan tahunan  perusahaan  selama  tahun  pengamatan  tidak  memiliki pengaruh terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan, sehingga hipotesis tujuh (H 7 ) ditolak.
7. Financial stability, financial target, ineffective monitoring, nature of industry,  change  in    auditor, pergantian  direksi,  dan number  of CEO’s picture memiliki pengaruh secara simultan/bersama- sama terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan.

## DAFTAR PUSTAKA
ACFE.  2014. Report  to  The  Nation  on  Occupational  Fraud  And  Abuse 2014 Global Fraud Study. Association of Certified Fraud Examiners, p. 1-80.
AICPA. Statement  on  Auditing  Standards  No.99.  Accounting  Research Manager. (http://www.accountingresearchmanag er.com).
Annisya,  Mafiana.  2016.  Pendeteksian Fraudulent  Fnancial    Statement dengan Analisis Diamond (Studi Empiris Perusahaan Jasa  Sektor Properti dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014). Skripsi. Universitas Lampung.
Crowe Horwath. 2009. Playing Offense in a High – Risk Environment .
Crowe Horwath. 2011. Article on Fraud . Crowe   Horwath.   2012. Why The  Fraud Triangle is No Longer Enough .
Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 22.Universitas Diponegoro. Semarang.
Johnstone,  Karla  M.,  Audrey  A.  Gramling,  Larry  E.  Rittenberg.  2014. Auditing:  A  Risk-Based  Approach  to  Conducting  A  Quality  Audit.
Edisi Sembilan. South Western Cengange Learning: USA
Karyono. 2013. Forensic Fraud. Yogyakarta: ANDI.
Lou, Y.-I., & Wang, M.-L. (2009). Fraud Risk Factor Of The Fraud Triangle Assessing The Likelihood Of Fraudulent Financial Reporting. Taiwan: Journal of Business & Economics Research.
Nabila,  Atia  Rahma.  2013. “ Deteksi  Kecurangan  Laporan  Keuangan Dalam  Perspektif Fr aud  Triangle”. Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis Universitas Diponogoro.
Nguyen,  Khanh.  2008. Financial  Statement  Fraud:  Motives,  Methodes, Cases and Detection. Florida , (http://www.bookpump.com)
Pratiwi,  Yuni.  2017. “Deteksi  Kecurangan  Laporan  Keuangan  Dalam Perspektif  Fraud  Triangle”  . Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis Universitas Lampung.
Priantara,  Diaz.  2013.  Fraud  Auditing  &  Investigation.  Jakarta:  Mitra Wancana Media.
Rachmania,  Annisa.  2017. “Analisis  Pengaruh  Fraud  Triangle  Terhadap Kecurangan  Laporan  Keuangan  Pada  Perusahaan  Makanan  dan Minuman  Yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2013- 2015”. Fakultas Ekonomi,UniversitasPakuan
Siti Fatimah, Raja. 2017. “Pengaruh Fraud Triangle Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan” Fakultas Manajemen Bisnis, Universitas Negeri Batam.
Skousen,  C.  J.,  K.  R.  Smith,  dan  C.  J.  Wright.  2009.  “ Detecting  and Predecting
Financial  Statement  Fraud  :  The  Effectiveness  of  The  Fraud Triangle  and  SAS  o.  99”.  Corporate  Governance  and  Firm Performance Advances in Financial Economics . Vol. 13, No. 53-81
Suharyadi dan Purwanto S.H, 2008. Statistika Edisi 2, Jakarta: Salemba Empat.
Summers,  S.  L.,  &  Sweeney,  J.  T.  (1998).  Fraudulently  Misstated Financial  Statements  and  Insider  Trading:  An  Empirical  Analysis. The Accounting Review. Vol. 73 No.1, 131-146.
Tessa G., Chyntia dan Harto, P. 2016. “ Fraudulent Financial Reporting : Pengujian Teori Pentagon pada Sektor Keuangan dan Perbankan di
n on ”. Simposium  Akuntansi XIX. Lampung
Widarti. 2015. “ Pengaruh Fraud Triangle Terhadap Deteksi Kecurangan
Laporan  Keuangan  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI) ” .  Jurnal  Manajemen  dan  Bisnis Sriwijaya.
Wolfe,  David  T.  dan  Dana  R.  Hermanson. 2004. “ The  Fraud  Diamond  : Considering  the  Four  Elements  of  Fraud”.  The  CPA  Journal. University a New York Success Story