Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371
E- ISSN 2503-2933 2363
Analisis Single Exponential Smoothing Untuk

## Memprediksi Penjualan Ayam
Dede Irma Suryani* 1 , Mohd. Siddik 2 , Mhd Ihsan 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran;
2* Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran
3 Prodi Sistem Komputer STMIK Royal Kisaran e-mail: * 1 dedeirmasuryani109@gmail.com, 2 mohdsiddik27@gmail.com,
3 mhdihsan1207@gmail.com

## Abstrak
Pada dasarnya peningkatan penjualan berarti peningkatan penjualan yang merupakan hal positif  bagi  suatu  perusahaan,  namun  akan  menjadi  masalah  jika  perusahaan  tidak  memiliki persediaan produk yang cukup untuk memenuhi permintaan konsumen. Peramalan adalah seni dan  ilmu  memprediksi  peristiwa  masa  depan.  Peramalan  akan  melibatkan  pengambilan  data historis  (seperti  penjualan  tahun  lalu)  dan  memproyeksikannya  ke  masa  depan  menggunakan model  matematika.  Penerapan  teknik  peramalan  untuk  kasus-kasus  yang  dialami  Syahbana Group  2  merupakan  solusi  terbaik.  Dengan  memanfaatkan  teknik  peramalan  menggunakan metode Single  Exponential  Smoothing dan  juga  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database    mysql  diharapkan  dapat  memantau  perkembangan  penjualan  ayam  pedaging  di Syahbana  Group  2.  Hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  penerapan  metode  Single Exponential  Smoothing  dalam  peramalan  penjualan  ayam  pedaging  memudahkan  Syahbana Group  2    karena  sistem  peramalan  memberikan  nilai  akurasi  yang  baik  dalam  memberikan perencanaan penjualan untuk bulan berikutnya.
Kata kunci: Peramalan, Metode Single Exponential Smoothing , Penjualan Ayam Pedaging, Syahbana Group 2.

## Abstract
Basically  an  increase  in  sales  means  an increase in sales  which is  a  positive  thing  for  a company, but it will be a problem if the company does not have sufficient product inventory to meet  consumer  demand.  Forecasting  is  the  art  and  science  of  predicting  future  events. Forecasting will involve taking historical data (such as last year's sales) and projecting it into the future  using  mathematical  models.  The  application  of  forecasting  techniques  for  cases experienced by Syahbana Group 2 is the best solution. By utilizing forecasting techniques using the Single Exponential Smoothing method and also using the PHP programming language and mysql  database,  it  is  expected  to  be  able  to  monitor  the  development  of  broiler  sales  in Syahbana Group 2. The results of this study prove that the application of the Single Exponential Smoothing method in forecasting broiler sales makes it easier for Syahbana Group 2 because the forecasting system provides a good accuracy value in providing sales planning for the following month.
Keywords: Forecasting, Single Exponential Smoothing Method, Chicken Sales, Syahbana Group 2 .
2364 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, No _page–end_page

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi sekarang ini mengalami kemajuan yang sangat pesat, baik dari segi hardware dan software . Dengan  berkembangnya  teknologi  membuat    segalanya  menjadi lebih mudah  dan  kebutuhan–kebutuhan  manusia  dapat  dipenuhi  dengan  mudahnya. Perkembangan teknologi  yang  semakin  cepat  tidak  dapat  dihentikan,  tetapi  standar  akan  kebutuhan  manusia akan teknologi justru akan semakin tinggi.
Ayam  pedaging  merupakan  ternak  yang  dibudidayakan  de ngan  tujuan  untuk menghasilkan daging. Ayam pedaging merupakan penyumbang daging terbesar dari kelompok peternak  unggas  terhadap  produksi  daging  nasional  serta  untuk  pemenuhan  kebutuhan  protein hewani.
Syahbana  Group  2  merupakan  usaha  dagang  yang  bergerak  di  bidang  pemotongan  dan penjualan ayam. Dalam ruang lingkup kerjanya, Syahbana Group 2 memiliki kewajiban untuk terus  memantau  perkembangan  dan  pertumbuhan  ayam  pedaging  setiap  bulannya  guna menstabilkan  jumlah  permintaan  dan  penjualan  dikarenakan  juga  kebutuhan  ayam  pedaging yang  sering  berubah-ubah  disebabkan  kebutuhan  dari  masyarakat  yang  menyebabkan  jumlah pemasaran ayam pedaging tidak stabil.
Bahkan  persediaan  ayam  yang  dimiliki  oleh  Syahbana  Group2  ayam  mengalami ketidakstabilan disebabkan kurangnya pemahaman mengenai peramalan untuk persediaan ayam di  masa  mendatang.  Menyebabkan  kinerja  dari  Syahbana  Group  2  mengalami  kesulitan  untuk meramal jumlah ayam di masa mendatang karena pendataan juga dilakukan secara manual.
Pada  saat  ini  Syahbana  Group  2  untuk  melihat  data  setiap  bulan  jumlah  dari  populasi ayam  pedaging  yang  terus  berubah-ubah  atau  meningkat  masih  dengan  cara  melihat  riwayat penjualan  dari  arsip  yang  disimpan  oleh  pihak  administrasi  dan  belum  ada  sistem  untuk memprediksi  jumlah  ayam  pedaging  pada  masa  yang  akan  datang  serta  belum  menggunakan teknologi dalam memprediksi jumlah ayam pedaging di Syahbana Group 2.
Menurut  Yemima  keunggulan  ayam  broiler  adalah  siklus  produksi  yang  begitu  cepat berkisar waktu 4-6 minggu sudah dapat dipanen dengan bobot sebesar 1,5-1,56 kg/ekor. Ayam pedaging yaitu ternak penghasil daging yang lebih cepat dibanding dengan ternak potong.[1]
Ayam  pedaging  merupakan  penghasil  daging  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat. Ayam  broiler  bermanfaat  karena  mampu  memenuhi  penyediaan  terhadap  bahan  makanan sekaligus memenuhi protein hewani tinggi.[2]
Peramalan (Forecasting) merupakan teknik  dari  analisa  perhitungan  yang  dilakukan untuk  memperkirakan  kejadian  dimasa  mendatang  dengan  menggunakan  referensi  dari  data sebelumnya untuk meminimumkan pengaruh ketidak pastian. Peramalan adalah alat bantu yang paling  penting  dalam  melakukan  perencanaan  yang  efektif  dan  efisien  [3].  Metode  SES merupakan  metode  yang  menggunakan  pencatatan  data  masa  lalu  dan  mengasumsikan  data yang  tidak  menetap  [4].  Beberapa  penelitian  yang  membahas  terkait  permaslahan  pada penelitian  ini  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sayyed  Fahrurrazu  menenai  “Peramalan Jumlah  Penjualan  Ayam  Pedaging    Menggunakan  Metode Single  Exponential  Smoothing ”. Adapun hasil perhitungan MAPE sebesar 4% yang memiliki tingkat akurasi sangat baik, yakni sebesar  96%.  Sedangkan  pengujian  ramalan  harian  menghasilkan  sebuah  aplikasi  sistem peramalan penjualan obat menggunakan metode single exponential smoothing .[5] Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nugroho  Arif  Sudibyo,  Ardimulya  Iswardani,  Arif Wicaksono  Septyanto,  Tyan  Ganang  Wicaksono  (2020)  yang  berjudul  “Prediksi  Infasi  Di Indonesia Menggunakan  Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential  Smoothing ”.  Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  maka  didapat  kesimpulan  bahwa metode  peramalan  yang  paling  baik  adalah single  exponential  smoothing dengan  hasil peramalan sebesar 1,41746%.[6].
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E- ISSN  2503-2933 2365
is short and clear, implies research results (First Author)
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurul  Hudainingsih  dengan  judul  “Perbandingan Peramalan  Penjualan  Poduk  Aknil  PT.  Sunithi  Sepuri  Menggunakan  Metode Single  Moving Average  dan  Single  Exponential  Smothing ”.  Berdasarkan  penelitian  tersebut  menghasilkan kesimpulan bahwa peramalan menggunakan metode single exponential smoothing menghasilkan peramalan  409,488  kaplet dengan  eror  sebesar  245516,  54  (MAD) 8945396  (MSE)  dan  73,07 (MAPE).[7]
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Khamaluddin  dkk,  dengan  judul  “Peamalan  Penjualan Hijab  Sxproject  Menggunakan  Metode Moving  Average  dan  Single  Exponential  Smothing ”. Berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  rata-rata  bergerak  dan  penghalusan eksponensial  dengan  tingkat  kesalahan  menggunakan  MAD,  MSE,  dan  MAPE.  Berdasarkan perhitungan  dengan  dua  metode  maka  diperoleh  metode  terbaiknya  adalah  metode  rata-rata yang bergerak 4 bulan.[8]
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wiwin  Handoko  dengan  judul  “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran)”. Hasil dari pengujian Single Exponential Smoothing dapat membantu prediksi jumlah  mahasiwa  pada  periode  yang  akan  datang,  hasil  dari  perhitungan  metode  ini  didapat bahwa  pada  Tahun  akademik  2018/2019  prediksi  jumlah  Mahasiswa  untuk  Program  Studi Manajemen Informatika sebanyak 89 orang dan untuk Mahasiswa untuk Program Studi Teknik Komputer sebanyak 30 orang.[9]
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bosarito  Putro  dkk,  dengan  judul  “Prediksi  Jumlah Kebutuhan  Pemakaian  Ai  Menggunakan  Metode Single  Exponential  Smothing ”.  Penelitian  ini menggunakan  3  metode  untuk  melakukan  perbandingan,  yaitu  metode  Single  Exponential Smoothing  (SES),  Double  Exponential  Smoothing  (DES),  dan  Triple  Exponential  Smoothing (TES) yang digunakan untuk mendapatkan hasil prediksi dan melakukan evaluasi hasil prediksi dengan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE terkecil didapatkan pada saat menggunakan  metode  SES  yaitu  nilai ɑ =  0,2  dengan  nilai  MAPE  3,992,  metode  Double Exponential  Smoothing  memiliki  nilai ɑ =  0,1  dengan  nilai  MAPE  4,932,  dan  metode  Triple Exponential Smoothing memiliki nilai ɑ = 0,1, β = 0,1, dan γ = 0,6 dengan nilai MAPE 6,733. Dengan nilai MAPE dibawah 10, maka  metode Exponential Smoothing untuk prediksi jumlah kebutuhan air termasuk kedalam kategori sangat baik.[10]
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  penulis  tertarik  untuk  memaparkan  ke  dalam  sebuah penelitian  berjudul  “ Analisis  SES  Untuk  MemprediksiPenjualan  Ayam ”.  Diharapkan penelitian  ini  mampu  membantu  pihak  Syahbana  Group  2  dalam  meramal  jumlah  ayam pedaging di masa mendatang demi menghindari kekosongan persediaan ayam untuk dipasarkan pada masyarakat

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yaitu metode kuantitatif dimana metode ini merupakan salah satu jenis penelitian yang spesifikasinya adalah sistematis, terencana, dan terstruktur. Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menggunakan angka, mulai dari pengumpulan data, penafsiran terhadap data, serta penampilan dari hasilnya. Demikian tahap kesimpulan penelitian akan lebih baik bila disertai dengan gambar, table, atau tampilan lainnya.
Adapun Adapun pengumpulan data primer yang digunakan dalam membuat penelitian ini terdiri dari 4 macam yaitu:
1. Observasi
Proses  untuk  menghimpun  kesatuan  yang  tersusun  dari  berbagai  proses  biologis  dan psikologis. Diantaranya berupa proses-proses pengamatan dan ingatan.
2366 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E-ISSN 2503-2933
2. Wawancara
Wawancara adalah proses tanya jawab yang terjadi antara si penanya kepada responden guna memperoleh jawaban atau data-data mengenai hal yang ingin diketahui oleh si penanya.
3. Penelitian Pustaka (Library Research)
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mempelajari  buku,  jurnal,  artikel  dan  referensi-referensi yang  berhubungan  dengan  sistem  informasi,  data  siaran  televisi,  alat  bantu  perancangan sistem  menggunakan flowchart,  ERD dan  UML,  serta  perangkat  lunak  PHP  dan  database MySQL.
4. Penelitian Lapangan (Field Research)
Pengamatan  secara  langsung  ke  lapangan,  untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  dan keterangan-keterangan  yang  berhubungan  dengan  masalah  yang  sedang  diteliti.  Untuk melengkapi  dan  memperjelas  data-data  yang  di  butuhkan,  penelitian  dilakukan  dengan mewawancarai pihak yang terkait.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Penerapan Metode Exponential Smooting
Berikut perhitungan untuk konstanta alpha ( α = 0.1)
a) Pada tahap peramalan bulan Februari ini, tidak ada data yang diketahui, oleh sebab itu hasil pada peramalan pada bulan Februari adalah 0
b)  Peramalan bulan Maret 2021
1 + 1 = 1 + (1 − ) 1
2 = (0,1 2540) + ((1 − 0,1) 0) 2 = 254 + 0
2 = 254
c) Peramalan bulan April 2021
2 + 1 = 2 + (1 − ) 2
3 = (0,1 2365) + ((1 − 0,1) 254) 3 = 236,5 + 228,6
3 = 465,1
d) Peramalan bulan Mei 2021
3 + 1 = 2 + (1 − ) 3
4 = (0,1 4793) + ((1 − 0,1) 465,1) 4 = 479,3 + 418,5
4 = 897,89
e) Peramalan bulan Juni 2021
4 + 1 = 2 + (1 − ) 4
5 = (0,1 5254) + ((1 − 0,1) 897,8) 5 = 525,4 + 808,1
5 = 1333,5
f) Peramalan bulan Juli 2021
5 + 1 = 2 + (1 − ) 5
6 = (0,1 3436) + ((1 − 0,1) 1333,5) 6 = 343,6 + 1200 6 = 1543,8
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E- ISSN  2503-2933 2367
is short and clear, implies research results (First Author)
g) Peramalan bulan Agustus 2021
6 + 1 = 2 + (1 − ) 6
7 = (0,1 2465) + ((1 − 0,1) 1543,8) 7 = 246,5 + 1389,3
7 = 1635,9
h) Peramalan bulan September 2021
7 + 1 = 2 + (1 − ) 7
8 = (0,1 2876) + ((1 − 0,1) 1635,9) 8 = 287,6 + 1472,2
8 = 1759,9
i) Peramalan bulan Oktober 2021
8 + 1 = 2 + (1 − ) 8
9 = (0,1 3422) + ((1 − 0,1) 1759,9) 9 = 342,2 + 1583,8
9 = 1926,1
j) Peramalan bulan November 2021
9 + 1 = 2 + (1 − ) 9
10 = (0,1 3387) + ((1 − 0,1) 1926,1) 10 = 338,7 + 1733,4
10 = 2072,2
k) Peramalan bulan Desember 2021
10 + 1 = 2 + (1 − ) 10
11 = (0,1 2765) + ((1 − 0,1) 2072,2) 11 = 276,5 + 1864,9
11 = 2141,5
l) Peramalan bulan Januari 2022
11 + 1 = 2 + (1 − ) 11
12 = (0,1 3321) + ((1 − 0,1) 2141,5) 12 = 332,1 + 1927,3
12 = 2259,4
m) Peramalan bulan Februari 2022
12 + 1 = 2 + (1 − ) 12
13 = (0,1 3642) + ((1 − 0,1) 2259,4) 13 = 364,2 + 2033,4 13 = 2398
Sehingga Pada perhitungan selanjutnya menggunakan = 0,2 sampai 0,9 pada tabel 1:
2368 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E-ISSN 2503-2933
Tabel 1. Perhitungan Single Exponential Smoothing (SES) Dengan Mean Absolute Deviation (MAD)
Dari perhitungan peramalan penjualan pada bulan Februari tahun 2022 untuk nilai α = 0,1 memperoleh 2398 ekor. Nilai α = 0,2 memperoleh sebesar 3102 ekor. Nilai α = 0,3 memperoleh 3292 ekor. Nilai α = 0,4 memperoleh sebesar 3360 ekor. Nilai α = 0,5 memperoleh 3410 ekor. Nilai α = 0,6 memperoleh sebesar 3460 ekor. Nilai α = 0,7 memperoleh 3511 ekor. Nilai α = 0,8 memperoleh  sebesar  3560  ekor  Nilai α =  0,9  memperoleh  3605  ekor.  Berdasarkan  hasil  dari keseluruhan nilai a yang telah dicari maka permintan tertinggi di bulan Februari yaitu nilai a = 0,9  sebesar  3605  ekor. Perhitungan  pada  nilai Mean  Absolute  Deviation (MAD)  dalam membuktikan nilai α = 0,9 memiliki nilai tingkat kesalahan peramalan terkecil.

## 2. Perhitungan Nilai Mean Absolue Deviation (MAD)
Rumus  Mean  Absolute  Deviation  (MAD)  untuk  menghitung  besarnya  nilai  kesalahan yaitu:
∑  1 1) n
(1)
1. Nilai kesalahan α = 0,1
Perhitungan nilai kesalahan α = 0,1 yaitu:
a. n = banyaknya periode.
b. Tt = jumlah penjualan tiap bulan yang diperoleh dari Syahbana Group 2
c. Y’t = adalah proyeksi permintaan yang didapat pada perhitungan melalui metode single sxponential smoothing (SES)
Perhitungan besar nilai kesalahan α = 0,1 dilihat pada tabel 2 perhitungan nilai kesalahan
Tabel 2. Perhitungan Nilai Kesalahan a = 0,1 No Tt Y’t Tt-Y’t 1 2540 0 2540 2 2365 254 2111 3 4793 465,1 4327,9 4 5254 897,89 4356,11 5 3436 1333,501 2102,499 6 2465 1543,7509 921,2491
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E- ISSN  2503-2933 2369
is short and clear, implies research results (First Author)
7 2876 1635,8758 1240,1242 8 3422 1759,8882 1662,1118 9 3387 1926,0994 1460,9006 10 2765 2072,1895 692,81053 11 3321 2141,4705 1179,5295 12 3642 2259,4235 1382,5765 13 0 2397,6811 -2397,681 Jumlah 21579,13 MAD 1659,933
Nilai kesalahan α = 0,2 sampai α = 0,9 dapat dilihat pada tabel 3 perhitungan besar nilai kesalahan:
Tabel 3. Perhitungan Besar Nilai Kesalahan a = 0,1 sampai a = 0,9
No Besar Nilai Kesalahan (a) Kesalahan Penjualan (ekor) 1 0,1 1659,93 2 0,2 954,47 3 0,3 590,4 4 0,4 387,69 5 0,5 262,29 6 0,6 177,45 7 0,7 115,76 8 0,8 68,46 9 0,9 30,81
Dari  perhitungan  diatas,  didapatkan  nilai  kesalahan  permintaan  terkecil  yang  diperoleh pada  a  =0,9.  Nilai  a=  0,9  digunakan  sebagai  acuan  peramalan  jumlah  penjualan  ayam  pada bulan Februari tahun 2022.

## 3. Perhitungan Penjualan Bulan Februari 2022
Setelah  diketahui  nilai  peramalan  terkecil,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  peramalan untuk  bulan  Februari  tahun  2022  menggunakan a =  0,9.  Berikut  table  4  perhitungan menggunakan a = 0,9:
Tabel 4. Nilai Absolute No Bulan Tahun Penjualan (ekor) Forcasting MAD 1 Februari 2021 2540 0 2540 2 Maret 2021 2365 2286 79 3 April 2021 4793 2357,1 2435,9 4 Mei 2021 5254 4549,41 704,59 5 Juni 2021 3436 5183,541 -1747,54
2370 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, No _page–end_page
6 July 2021 2465 3610,754 -1145,75 7 Agustus 2021 2876 2579,575 296,4246 8 September 2021 3422 2846,358 575,6425 9 Oktober 2021 3387 3364,436 22,56425 10 November 2021 2765 3384,744 -619,744 11 Desember 2021 3321 2826,974 494,0256 12 Januari 2022 3642 3271,597 370,4026 13 Februari 2022 0 3604,96 -3604,96 Jumlah 400,55 MAD 30,81
Berdasarkan  analisa  melalui  pehitungan  dan  pengolahan  data,  dapat  disimpulkan  pada peramalan penjualan bulan Februari 2022 dengan metode SES memiliki besar nilai kesalahan a =  0,9  adalah  3604,96  yang  dibulatkan  menjadi  3605.    Sedangkan mean  absolute  deviation (MAD)  a  =  0,9  sebesar  30,81  ekor  kesalahan  yang  terjadi  pada  peramalan  data  penjualan  di Februari 2022.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  pengumpulan  data  pada  Syahbana  Group  2  dapat  diambil kesimpulan  yaitu  peramalan  yang  dibuat  dengan  metode single  exponential  smothing dapat menghasilkan  prediksi  atau  peramalan  penjualan  ayam  pedaging  pada  Syahbana  Group  2 dimasa  yang  akan  datang.  Sistem  peramalan  dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP untuk  logika  metode single  exponential  smothing dan  database  MySQL  untuk  penyimpanan data  penjualannya.  Dengan  menggunakan  sistem  peramalan  ini  maka  dapat  membantu  pihak Syahbana Group 2 untuk memperoleh peramalan penjualan ayam pedaging dimasa mendatang guna meningkatkan kualitas kerja.

## 5. SARAN
Adapun  saran-saran  yang  diusulkan  untuk  tercapainya  tujuan  yang  diharapkan, yaitu:
1. Untuk  menjaga  keamanan  atau  pemeliharaan  sistem  hendaknya  dilakukan backup data yang berfungsi untuk mengganti sistem induk apabila terjadi kerusakan
2. Penerapan sistem ini juga akan lebih baik jika dikembangkan dengan metode lainnya misalnya Weighted  Moving  Average,  Regresi  Linear,  ARIMA (box  jenkins) atau metode lainnya.
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2363-2371 E- ISSN  2503-2933 2371
is short and clear, implies research results (First Author)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  P.  T. Kerja, “ 済無 No  Title  No  Title  No  Title,”  Angew.  Chemie  Int.  Ed.  6(11),  951– 952. , Vol. 13, No. April, pp. 15–38, 1967.
[2] A.  Anggrawan,  S.  Satuang,  and  M.  N.  Abdillah, “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit Ayam  Broiler  Menggunakan  Forward  Chaining  dan  Certainty  Factor,”  MATRIK    J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , Vol. 20, No. 1, pp. 97–108, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.847.
[3] T. Komputer, “, STMIK Royal 3 Prodi,” Vol. 1, No. 3, pp. 237–244, 2021.
[4] J. Nangi, S. H. Indrianti, and B. Pramono, “Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Tes) (Studi Kasus: Instalasi Farmasi Rsud Kab. Muna),” Semantik , Vol. 4, No. 1, pp. 135–142, 2018.
[5] S.  Fachrurrazi,  S.  Si,  and  M.  Kom, “Menggunakan  Metode  Single  Exponential Smoothing pada Toko Obat Bintang Geurugok.”
[6] N.  A.  Sudibyo,  A.  Iswardani,  A.  W.  Septyanto,  and  T.  Ganang, “Prediksi  Inflasi  di Indonesia  Menggunakan  Metode  Moving  Average,  Single  Exponential  Smoothing  dan Double Exponential Smoothing,” Vol. 1, No. 2, pp. 123–129, 2020.
[7] N.  Hudaningsih et  al. , “Perbandingan  Peramalan  Penjualan  Produk  Aknil  PT.  Sunthi Sepuri  Menggunakan  Metode  Single  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smooting,” J. JINTEKS , Vol. 2, No. 1, pp. 15–22, 2020.
[8] K. Khamaludin, “Peramalan Penjualan Hijab Sxproject Menggunakan Metode Moving Average  dan  Exponential  Smoothing,”  Unistek ,  Vol.  6,  No.  2,  pp.  13–16,  2019,  doi: 10.33592/unistek.v6i2.249.
[9] W.  Handoko, “Prediksi  Jumlah  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Dengan  Metode  Single Exponential  Smoothing  (Studi  Kasus:  AMIK  Royal  Kisaran)  Pendahuluan  Kampus Merupakan  Institusi  Pendidikan  Tinggi  atau  Lembaga  yang  Dimanfaatkan  Sebagai Sarana Pendidikan Untuk Melaksanakan ,” Vol. V, No. 2, 2019.
[10] B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan  Metode  Exponential  Smoothing  (Studi  Kasus:  PDAM  Kota  Malang),” Vol. 2, No. 11, pp. 4679–4686, 2018.