## PENGARUH INFLASI DAN UPAH MINIMUM KOTA (UMK) TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI KOTA PADANG SIDEMPUAN
Nabila 1) , Noni Rozaini 1)
1) Fakultas Ekonomi Prodi Ilmu Ekonomi, Universitas Negeri Medan Penulis Korespondensi: nabilaika137@gmail.com 1) , nonirozaini@gmail.com 1)

## Abstrak
This  study  aims  to  determine  how  the  effect  of  inflation  and  the  municipality  minimum  wage  on  the open unemployment rate in Padang Sidempuan City in 2006-2020. The type of research used in this study is quantitative research and uses secondary data with a time series type. The source of data in this study is the official website of the Badan Pusat Statistik (BPS). The analytical method used in this study  is  multiple  linear  regression  analysis,  which  is  processed  using  the  E-views  10  program.  The results  of  this  study  indicate  that  partially  inflation  has  a  positive  and  insignificant  effect  on  the unemployment  rate  with  a  significance  value  of  0.8990.  The  municipality  minimum  wage    has  a negative  and  significant  effect  on  the  open  unemployment  rate  with  a  significance  value  of  0.0002. And simultaneously inflation and the municipality minimum wage have a significant effect on the open unemployment rate  with  a significance  value of  0.000076  and  the  independent  variables  of inflation and  the  municipality  minimum  wage  have  an  effect  of  79.40%  on  the  open  unemployment  rate  in Padang Sidempuan City.
Keywords: Inflation, Municipality Minimum Wage, Open Unemployement Rate.
Article Information: Received Date: 9 Juli 2022 Revised Date:  18 Juli 2022 Accepted Date: 12 Agustus 2022

## PENDAHULUAN
Pembangunan  umumnya  menyangkut tentang  pertumbuhan  terhadap  sesuatu,  namun saat  ini  pembangunan  juga  dapat  diartikan sebagai  perubahan  sosial  ke  arah  yang  lebih baik. Salah  satu  penyebab  pengangguran adalah  lebih  rendahnya  lapangan  pekerjaan dibanding  dengan  angkatan  kerja  yang semakin meningkat. Oleh karena itu, pemerintah  daerah  harus  berusaha  dalam penciptaan  lapangan  kerja  serta  peluang  kerja bagi  masyarakatnya  demi  membangunan perekonomian.  Dalam  hal  ini,  daerah  juga berperan penting dalam mendorong pembangunan ekonomi negaranya.
Salah  satu  dari  beberapa  faktor  yang berpengaruh  terhadap  pengangguran  adalah inflasi.  Sukirno  (2012)  menjelaskan  bahwa inflasi adalah uang yang beredar dalam jumlah berlebih  menyebabkan  naiknya  harga-harga secara  menyeluruh.  Seperti  telah  dijelaskan oleh  (Sukirno,  2012)  bahwa  pentingnya menghindari inflasi karena dapat menimbulkan berbagai  dampak  negatif  dalam  kegiatan perekonomian yang menyebabkan ketidakstabilan,  lambatnya  pertumbuhan  dan meningkatnya  pengangguran.  Kurva  Philips menunjukkan bahwa laju inflasi upah menurun dengan  naiknya  tingkat  pengangguran,  hal  ini menunjukkan pengaruh inflasi terhadap pengangguran  dalam  jangka  pendek.  Dalam jangka  panjang  para  ekonomi  berpendapat bahwa ekspektasi inflasi memungkinkan dalam penyesuaian  sepenuhnya  inflasi  saat  ini  dan membuat  Kurva  Philips  jangka  panjang berbentuk vertikal (Feriyanto, 2014).
Selain  inflasi,  permasalahan  yang terus-menerus  terjadi  dalam  ketenagakerjaan dan  juga  mempengaruhi  pengangguran  salah satunya  adalah  upah.  Upah  minimum  yaitu upah bulanan yang paling rendah bagi pegawai yang  bekerja  kurang  dari  1  (satu)  tahun,  yang meliputi  upah  pokok  dan  tunjangan  tetap (Feriyanto,  2014).  Seperti  yang  dikatakan Mankiw  (2007)  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran  adalah upah.  Studi  yang  dilakukan  oleh  A.W.  Philips dalam  meneliti  sifat  hubungan  antara  tingkat pengangguran  serta  kenaikan  upah  yang menyimpulkan kenaikan tingkat upah berhubungan negatif dengan tingkat pengangguran (Sukirno, 2012).
Merujuk  pada  data  BPS  (2020) pengangguran yang  memiliki usia 15 tahun ke atas  di  Kota  Padang  Sidempuan  pada  tahun 2020  mencapai  angka  8.986  jiwa,  hal  ini mengalami  peningkatan  hampir  50%  dari jumlah pengangguran pada tahun 2019 sebesar 4.873 jiwa.
Gambar  1. Tingkat  Pengangguran  Terbuka 2006-2020.
Kenaikan tingkat pengangguran terbuka di Kota Padang Sidempuan pada tahun 2020  terjadi  disebabkan  pandemi  Covid-19 yang  masih  melanda  dan  berdampak  pada ekonomi masyarakat dan banyaknya pemutusan
hubungan kerja (PHK). Pengangguran  yang  mengalami  fluktuatif  ini menggambarkan belum berhasilnya
pemerintah dalam menangani masalah pengangguran  khususnya  di  Kota  Padang Sidempuan. Meningkatnya perekonomian suatu  daerah  akan  ditandai  dengan  tingkat pengangguran  yang  semakin  menurun  setiap tahunnya.
Inflasi  Kota  Padang  Sidempuan  yang terus mengalami fluktuasi, serta upah minimum  yang  rendah  menjadi  permasalahan bagi  tenaga  kerja,  sedangkan  upah  minimum yang  tinggi  menjadi  permasalahan  bagi penguhasa dan memicu terjadinya pengangguran.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya oleh Soeharjoto & Oktavia (2021) menjelaskan bahwasanya inflasi dan IPM memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pengangguran  di  Indonesia,  sedangkan  UMP tidak  signifikan  terhadap  pengangguran  di
Indonesia.  Selanjutnya,  penelitian  Silaban  & dkk  (2020)  menghasilkan  bahwa  secara bersama-sama  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap pengangguran di Sumatera Utara  pada  tahun  2003-2019.  Sedangkan menurut  penelitian  Sembiring  &  Sasongko (2019)  PDRB,  inflasi  dan  upah  minimum berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pengangguran  di  Indonesia  pada  tahun  2011- 2017.  Namun  penelitian    Angga  &  Fikriah (2020) menjelaskan dalam penelitiannya menjelaskan  bahwa  UMP  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di Aceh  sedangkan  IPM  tidak  berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran.
Oleh  sebab  itu,  berdasarkan  latar belakang yang telah dijelaskan serta penelitian terdahulu penulis berinisiatif untuk mengangkat penelitian dengan judul “Pengaruh Inflasi  dan  Upah  Minimum  Kota  (UMK) terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Kota Padang Sidempuan”.

## TINJAUAN PUSTAKA
1. Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengangguran  merupakan  seseorang atau  sekelompok  orang  yang  masuk  dalam angkatan  kerja  dan  sedang  mencari  pekerjaan khusus  di  tingkat  upah  tertentu  namun  belum memperoleh  pekerjaan  yang  diinginkannya (Sukirno, 2012). Sedangkan menurut Feriyanto (2014) yakni seseorang atau sekelompok orang yang  tidak  mampu  bekerja  juga  sedang mencari  pekerjaan  pada  suatu  pekerjaan khusus.
Oleh  karena  itu,  disimpulkan  yang disebut  sebagai  pengangguran  ialah  seseorang yang  tergolong  angkatan  kerja  namun  tidak bekerja  atau  belum  bekerja,  yang  mungkin dikarenakan jumlah lapangan kerja tidak setara dengan jumlah tenaga kerja yang tersedia. Agar mengetahui bagaimana keadaan pengangguran pada suatu negara bukan dilihat seberapa  banyak  jumlah  penganggurannya, namun  dilihat  dari  tingkat  penganggurannya. Dimana  yang  dimaksud  dengan  tingkat pengangguran  terbuka  ialah  persentase  jumlah
pengangguran  dibagi  dengan  jumlah  angkatan kerja  (BPS,  2020).  Rumus  untuk  menentukan tingkat pengangguran terbuka (TPT) adalah:
Keterangan:
TPT   : Tingkat Pengangguran Terbuka (%) PP : Jumlah pengangguran (orang) PAK   : Jumlah angkatan kerja (orang)

## 2. Inflasi
Kurva  Philips  menunjukkan  bahwa laju  inflasi  upah  menurun  dengan  naiknya tingkat  pengangguran,  hal  ini  menjelaskan pengaruh inflasi terhadap pengangguran dalam jangka  pendek.  Dalam  jangka  panjang  para ekonomi berpendapat bahwa ekspektasi inflasi memungkinkan dalam penyesuaian sepenuhnya inflasi saat ini dan membuat Kurva Philips  jangka  panjang  berbentuk  vertikal (Feriyanto,  2014).  Oleh  karena  itu  dapat diartikan  bahwa  inflasi  berhubungan  positif dalam jangka panjang.
Uang  yang  beredar  dalam  jumlah berlebih  menyebabkan  naiknya  harga-harga secara  menyeluruh  dan  hal  ini  disebut  dengan istilah  inflasi  (Sukirno,  2012).  Sedangkan merujuk  pada  Feriyanto  (2014)  menjelaskan bahwa  proses  naiknya  harga  barang  secara terus menerus disebut sebagai inflasi. Berdasarkan pengertian tersebut maka disimpulkan bahwa inflasi ialah naiknya harga barang  dan  jasa  yang  terjadi    terus  menerus yang  dapat  disebabkan  oleh  berlebihnya jumlah  peredaran  uang,  kemerosotan  mata uang,  kenaikan  gaji,  maupun  pengaruh  inflasi di luar negeri. Berikut rumus untuk menghitung laju inflasi:
LI = LI = Laju inflasi IHK = Indeks harga konsumen t = Tahun berjalan t-1 = Tahun sebelumnya
1) Teori Keynes Inflasi  dalam  pandangan  keynes  terjadi akibat seseorang atau segolongan masyarakat bersifat konsumtif atau berkeinginan  hidup  lebih  dari  batas kemampuan  ekonominya  yakni  dengan berlebihan  dalam  membeli  barang  dan jasa. Jika pernawaran tetap dan permintaan meningkat maka harga-harga akan naik.
2) Teori Kuantitas Teori  kuantitas  uang  yang  dikenalkan irving fisher mengasumsikan bahwa inflasi tercipta  disebabkan  oleh  peningkatan jumlah  uang  yang  beredar.  Teori  klasik irving  fisher berpendapat  bahwa  nilai  V dan  T  adalah  tetap,  dengan  rumus persamaan:
MV= PT
M   = Jumlah uang beredar
V   = Kecepatan peredaran uang T   = Jumlah barang dan jasa Disimpulkan  bahwa  perubahan  dalam penawaran  uang  dapat  mengakibatkan perubahan  sebanding  dengan  perubahan tingkat  harga  (Sukirno,  2012).  Oleh  sebab itu,  para  ahli  ekonom  klasik  berpendapat bahwa  ekspansi  moneter  (pertambahan penawaran  uang)  dapat  menyebabkan inflasi.
3) Teori Struktural Dalam  teori  struktural,  dijelaskan  bahwa inflasi  terjadi  akibat  fenomena  permintaan terhadap  barang  atau  jasa  yang  meningkat dan  produsen  tidak  dapat  mengantisipasi permintaan  tersebut  akibat  pertambahan penduduk.

## 3. Upah Minimum
Setiap usaha atau pekerjaan yang telah dilakukan
seseorang tentunya akan mengharapkan  suatu  hasil,  terkhusus  sebuah pekerjaan  yang  dilakukan  dengan  kemauan sendiri  ataupun  atas  perintah  pihak  lain  yang dilakukan  dalam  suatu  hubungan  kerja. Menurut  Feriyanto  (2014) pendapatan  seorang pekerja  atau  tenaga  kerja  yang  telah  memberi jasanya kepada perusahaan disebut upah.
Dalam  penetapan  upah,  pemerintah menetapkan  standar  upah  minimum  yang diberlakukan  di  berbagai  daerah.  Untuk menetapkan naiknya upah minimum pemerintah berupaya keras untuk meninjau hal tersebut  agar  keputusannya  tidak  menambah jumlah pengangguran yang cukup tinggi. Upah minimum  yaitu  upah  bulanan  yang  paling rendah bagi pegawai yang bekerja kurang dari 1  (satu)  tahun,  yang  meliputi  upah  pokok  dan tunjangan tetap (Feriyanto, 2014).
Disimpulkan, bahwa upah minimum ditentukan  berdasarkan  upah  minimum  yang ditetapkan  oleh  pemerintah  untuk  pekerjaan atau  jasa  yang  diberikan  kepada  seorang karyawan.
Berdasarkan Permenaker No. 17
Tahun  2005  dan  perubahan  revisi  KHL  dalam Permenaker  No.  13  Tahun  2012  terdapat  5 (lima)  faktor  yang  dipertimbangkan  dalam penetapan upah minimum yaitu:
a. Kebutuha Hidup Layak (KHL)
b. Produktivitas makro
c. Pertumbuhan ekonomi
d. Kondisi pasar kerja, dan
e. Kondisi  usaha  yang  paling  tidak mampu (marginal).
Berikut  rumus  dalam  menghitung  upah
minimum:
UMn = Umt + {Umt x (Inflasi + %∆PDBt)}
Ket:
UMn = Upah minimum yang akan
ditetapkan UMt = Upah minimum tahun berjalan
Inflasi  = Inflasi
∆PDBt  =  Pertumbuhan  Produk  Domestik Bruto dari kuartal III dan IV tahun sebelumnya dan kuartal I dan II tahun berjalan.
Dalam studi yang dilakukan oleh A.W. Philips tentang ciri-ciri perubahan tingkat upah di Inggris dalam periode 1861-1957 disimpulkan  bahwa  adanya  suatu  hubungan negatif  (berbalikan)  antara  tingkat  kenaikan upah  dan  tingkat  pengangguran  (Sadono Sukirno,  2012).  Selain  itu, teori  upah efisiensi  yang  menjelaskan  bahwa  upah yang  tinggi  akan  mendorong  kualitas  dan
produktivitas para pekerja bagi perusahaan, dan  upah  yang  rendah  akan  menimbulkan permasalahan  baik  bagi  para  pekerja maupun perusahaan.

## METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif.  Menurut  Kuncoro  (2013)  data kuantitatif merupakan data yang ditaksir dalam skala  numerik  (angka)  yang  terbagi  menjadi data  interval  dan  data  rasio.  Tujuan  dari  jenis penelitian  tersebut  yaitu  untuk  menjelaskan hubungan  antar  variabel  yakni  hubungan antara variabel inflasi dan upah minimum kota (UMK) terhadap tingkat pengangguran terbuka.

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian ini dilakukan di Kota Padang  Sidempuan  dengan  menggunakan  data inflasi,  upah  minimum  kota,  dan  tingkat pengangguran  terbuka  dari  Badan  Pusat Statistik  pada periode 2006  sampai  2020.  Dan waktu  penelitian  ini  dilaksanakan  pada  25 Maret 2022.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  yakni  data  runtut  waktu  ( time series ).  Data time  series merupakan  catatan deret waktu disusun secara kronologis berdasarkan variabel tertentu (Kuncoro, 2013). Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  yaitu  data  yang  disediakan  oleh  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  yakni  www.bps.go.id. Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini diantaranya  data  inflasi,  data  upah  minimum kota (UMK) dan data pengangguran dari tahun 2006-2020.

## Teknik Analisis Data
Penulis  menggunakan  teknik  analisis data untuk  mencapai  sebuah  hasil  berdasarkan tujuan dari suatu penelitian yang dibuat, dalam penelitian  ini  digunakan  analisis  regresi  linier berganda  ( multiple  regresion  analysis )  yang akan  diolah  menggunakan  perangkat  lunak E- views 10 dengan metode kuadrat terkecil biasa
( Ordinary  Least  Square /  OLS).  Untuk mendapatkan hasil dan data penelitian, peneliti menggunakan  regresi  linear  sederhana  dengan rumus sebagai berikut:
TPT = α + β 1 INF + β 2 UMK + e Keterangan:
TPT : Tingkat Pengangguran Terbuka INF : Inflasi UMK  : Upah Minimum Kota α : Konstanta
β 1 , β 2 : Koefisien e : Error

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Tujuan  uji  normalitas  yakni  menguji
apakah dalam model regresi variabel independen  maupun  variabel  dependen  ini berdistribusi  normal  atau  tidak.  Suatu  model yang  baik  adalah  data  yang  berdistribusi normal,  dalam  hal  ini  untuk  mengidentifikasi ada  atau  tidaknya  permasalahan  normalitas dilakukan  dengan  menggunakan  JB-test  dan melihat  angka  probability.  Hasil  data  dari  uji normalitas  menggunakan  program E-views 10 adalah sebagai berikut:
0 1 2 3 4 5 6 -2 -1 0 1 2 3 4 Series: Residuals Sample 2006 2020
Observations 15 Mean 1.04e-14 Median -0.061197 Maximum 3.555110 Minimum -1.702420 Std. Dev. 1.482689 Skewness 1.293490 Kurtosis 3.943131 Jarque-Bera  4.738727 Probability 0.093540 Gambar 2 Uji Normalitas
Dari gambar di atas, dapat diketahui  bahwa  nilai  probability  yaitu 0,093540  yang  berarti  0,093540  >  0,05. Berdasarkan  hasil  uji  data  tersebut,  dapat disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal.  Sehingga  dapat  dilanjutkan  ke pengujian berikutnya.
2. Uji Multikolinearitas Pengujian  ini  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel bebas.  Apabila  hubungan  linear  yang sempurna  antara  beberapa  atau  semua variabel  bebas  dari  suatu  model  regresi terjadi maka dapat diartikan bahwa terkena multikolinearitas pada model regresi.
Uji  ini  bisa  dilakukan  menggunakan VIF untuk mendeteksi adanya
multikolinearitas. Dikatakan lolos uji multikolinearitas apabila nilai Variance Inflation  Factor  (VIF)  kurang  dari  10.  Setelah dilakukan  olah  data  menggunakan  software e- views 10 maka terlihat hasil berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 314.0605 1836.784 NA INF 0.028253 6.074856   1.570054 LOG(UMK)   1.475662 1726.614   1.570054
Berdasarkan  gambar  di  atas  diperoleh nilai VIF 1,570054 < 10 berkesimpulan bahwa tidak terjadi korelasi antar variabel independen yaitu  inflasi  dan  upah  minimum  kota  (UMK). Hal ini menunjukkan bahwa gejala multikolinearitas  terbebas  dari  model  OLS yang  diajukan,  sehingga  dapat  dilanjutkan  ke pengujian berikutnya.
3. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan residual antar  waktu  pada  model  penelitian  yang digunakan.

## Tabel 2. Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F- statistic 0.196505     Prob. F(2,10) 0.8247 Obs*R- squared 0.567223     Prob. Chi-Square(2) 0.7531
Dilihat dari gambar di atas nilai Prob. Chi- square yaitu 0,7531 > 0,05  maka dapat ditarik kesimpulan  tidak  terjadi  gejala  autokorelasi pada  penelitian  ini.  Oleh  karena  itu,  dapat dilanjutkan untuk pengujian berikutnya.
4. Uji Heterokesdastisitas Uji  heterokesdastisitas  berguna  untuk melihat  dalam  model  regresi  apakah  terdapat kesamaan  variance  dari  residual  sebuah pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Uji  white heteroskedasticity dilakukan untuk mengidentifikasi apakah terdapat
permasalahan heterokesdastisitas dengan syarat  nilai  probability  untuk  Obs  *R-Squared lebih  besar  dari  0,05  (tingkat  signifikansi tertentu)  maka  dapat  dikatakan  tidak  terdapat heterokedastisitas. Berikut hasil olah data:
Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.611380     Prob. F(5,9) 0.2514 Obs*R-squared  7.085315     Prob. Chi-Square(5)  0.2144 Scaled explained SS 6.672963     Prob. Chi-Square(5)  0.2461
Berdasarkan  gambar  tersebut  dapat diketahui  bahwa  nilai  probability  utnuk Obs*R-Squared adalah 7,085315, dimana nilai 7,085315  >  0,05  (tingkat  kesalahan)  maka tidak  terdapat  heterokesdastisitas  pada  model regresi ini.

## Pengujian Hipotesis
1. Uji Parsial (uji t)
Uji  t  berguna  untuk  mengukur  sejauh mana  pengaruh  variabel  independen  secara individual dalam menjelaskan variabel dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan perbandingan  antara  nilai  probabilitas  taraf signifikan 0,05 dengan kriteria berikut:
-Jika nilai prob(sig.) > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak.
-Jika  nilai  prob(sig.)  <  0,05  maka  H0  ditolak dan Ha diterima.

## Tabel 4. Uji Hipotesis Secara Parsial
Variable  Coefficient Std. Error  t-Statistic  Prob. C 99.99448 17.72175 5.642471  0.0001 INF 0.021789 0.168087 0.129627  0.8990 LOG(UMK)  -6.498069 1.214768  -5.349225  0.0002
Hasil  uji  parsial  (uji  t)  dari  masing- masing  variabel  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
a.  Pengujian  t-statistik  untuk  variabel  X1 (Inflasi)
Berdasarkan  gambar  di  atas  diperoleh nilai  prob  sebesar  0,8990  artinya  lebih  besar dari  nilai  alpha  0,05.  Maka,  variabel  inflasi tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT). Oleh  karena  itu  maka  Ho  diterima  dan  Ha ditolak.  Dan  nilai  koefisien  menunjukkan inflasi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  dengan nilai koefisien 0.021789.
b.  Pengujian  t-statistik  untuk  variabel  X2 (UMK)
Setelah  dilakukan  pengujian  pada program E-views 10 maka diperoleh hasil pada gambar  di  atas  menunjukkan  nilai  prob  (sig) sebesar  0,0002  yang  berarti  lebih  kecil  dari alpha  yakni  0,0002  <  0,05.  Jadi,  disimpulkan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara variabel UMK terhadap tingkat pengangguran  terbuka (TPT).  Oleh  karena itu, Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Uji keseluruhan parameter (uji f)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui  apakah  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  variabel  bebas  dan  variabel terikat  secara  simultan.  Pada  penelitian  ini, pengujian  secara  bersama-sama  dilakukan untuk  melihat  apakah  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  inflasi  dan  upah  minimum kota  (UMK)  terhadap  tingkat  pengarngguran (TPT)  secara  simultan.  Pengujian  dilakukan dengan program E-views 10 dan menghasilkan data berikut:
Tabel 5. Hasil uji f F-statistic 23.13211 Prob(F-statistic) 0.000076
Pada  tabel  di  atas  diperoleh  nilai  prob sebesar  0,000076.  Hal  ini  menandakan  bahwa nilai  prob  (sig)  lebih  kecil  dibanding  nilai alpha  yakni  0,000076  <  0,05.  Maka,  hasil  uji keseluruhan parameter (f-statistik) disimpulkan bahwa terdapat pengaruh secara bersama-sama yang  signifikan  antara  inflasi  dan  upah minimum  kota  (UMK)  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  di  Kota  Padang Sidempuan  dari  tahun  2006-2020.  Maka  Ho ditolak dan Ha diterima.
3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  dilakukan untuk menjelaskan sampai mana ketepatan dan kecocokan  garis  regresi  yang  terbentuk  untuk mewakili  kelompok  data  hasil  observasi. Berikut  hasil  uji  data  yang  telah  dilakukan pada program E-views 10:
Tabel 6. Hasil R 2 R-squared 0.794042 Adjusted R-squared 0.759715
Pada  tabel  di  atas  diketahui  nilai  R2 adalah  0.794042  yang  berarti  inflasi  dan  upah minimum  kota  (UMK)  mampu  menjelaskan model  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT) Kota  Padang  Sidempuan  sebesar  79,4%.  Serta sisanya yakni 20,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Uji Regresi Berganda
Persamaan  regresi  berfungsi  untuk memami  arah  dan  besarnya  pengaruh  variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Hasil estimasi hubungan antar variabel dependen dan variabel  independen,  pengujian  dilakukan menggunakan  pendekatan  Ordinary  Least Square  (OLS)  pada  program E-views 10. Selain  itu,  persamaan  regresi  juga  berfungsi untuk  memprediksi  nilai  variabel  terikat  (Y). Berikut hasil olah data yang dilakukan:

## Tabel 7 Hasil Uj Regresi
Variable Coefficie nt Std. Error  t-Statistic  Prob. C 99.99448  17.72175  5.642471  0.0001 INF 0.021789 0.168087  0.129627  0.8990 LOG(UM K) -6.498069 1.214768  -5.349225  0.0002
Berdasarkan  gambar  di  atas  diperoleh hasil persamaan regresi sebagai  berikut:
TPT = 99,99448 + 0,021789 INF – 6,498069

## UMK + e
Berdasarkan koefisien di atas, dapat dijelaskan bahwa:
1. Konstanta sebesar 99,99448 menunjukkan  bahwa  jika  variabel bebas  Inflasi  dan  UMK  adalah konstan,  maka  tingkat  pengangguran terbuka (TPT) di Kota Padang Sidempuan sebanyak 99,99448%.
2. Setiap  kenaikan  Inflasi  sebesar  1% maka  akan  meningkatkan  tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  Kota Padang Sidempuan sebesar 0,021789%.  Koefisien  bernilai  positif artinnya  terjadi  hubungan  positif antara inflasi dengan tingkat pengangguran.
3. Setiap  kenaikan  UMK  sebesar  1% maka akan mengurangi tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  Kota Padang Sidempuan sebesar
6,498069%.  Koefisien  bernilai  negatif artinya terjadi hubungan negatif antara UMK dengan tingkat pengangguran.

## Pengaruh Inflasi terhadap Pengangguran
Setelah melakukan penelitian, ditunjukkan  bahwa  inflasi  berpengaruh  positif dan  tidak  signifikan  terhadap  pengangguran dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,021789. Inflasi  yang  belum  berpengaruh  terhadap pengangguran  dimungkinkan  oleh  keadaan inflasi  di  kota  Padang  Sidempuan  cukup  baik yang menandakan bahwa kota Padang Sidempuan  memiliki  kebijakan  moneter  yang
baik  dengan  terciptanya  kestabilan  harga  serta pengendalian  jumlah  uang  beredar  yang  baik sehingga kenaikan harga barang dan jasa tidak berpengaruh  langsung  kepada  para  pengusaha dalam  hal  meningkatkan  atau  mengurangi jumlah  tenaga  kerjanya  yang  menyebabkan pengangguran.  Hal  ini  disebabkan  kenaikan harga barang dan jasa tidak terlalu tajam yang menyebabkan  kenaikan  biaya  produksi,  juga daya  beli  konsumen  tidak  berkurang  secara drastis.
Oleh karena itu, inflasi yang terkendali di  kota  Padang  Sidempuan  tidak  berpengaruh terhadap  naik  turunnya  tingkat  pengangguran di  kota  Padang  Sidempuan.  Dengan  inflasi yang  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat pengangguran,  maka  perekonomian  di  Kota Padang  Sidempuan  akan  meningkat  dimana inflasi dapat mendorong perkembangan ekonomi  yang  disebabkan  oleh  permintaan barang  dan  jasa  yang  meningkat.  Inflasi  pada tingkat  tertentu  diperlukan  untuk  mendorong pertumbuhan penawaran agregat karena kenaikan  harga  dapat  menggerakkan  produsen dalam  peningkatan  produksi  (Tim  KDBK, 2019).
Penelitian ini didukung oleh penelitian yang  telah  dilakukan  Silaban  &  dkk  (2020)si yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh  PDRB  dan Inflasi  terhadap  Pengangguran  Terbuka  di Sumatera Utara Periode 2003-2019” menyatakan  bahwa  secara  parsial  variabel inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap  pengangguran  di  Sumatera  Utara pada  tahun  2003-  2019  dengan  nilai  prob sebesar  0,3716  >  0,05.  Penelitian  ini  juga didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh Suwarni  (2016)  dengan  judul  “Pengaruh Jumlah Penduduk dan Inflasi terhadap Pengangguran  di  Kota  Makassar  2002-2014” menghasilkan  bahwa  inflasi  berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pengangguran, dimana menurut Milton
Friedman  pada  jangka  panjang  harga  fleksibel akan  berlaku,  pada  dasaarnya  pengangguran akan  berada  pada  tingkat  alamiahnya  yang
menyebabkan  hubungan  antara  inflasi  dan pengangguran menjadi positif.

## Pengaruh  Upah  Minimum  Kota  (UMK) terhadap Pengangguran
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan, dihasilkan  bahwa  upah  minimum  kota  (UMK) memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hal itu dapat  disebabkan  oleh  para  tenaga  kerja  yang memberikan  peran  lebih  bagi  penyerapan tenaga  kerja,  saat  upah  yang  diberikan  tinggi maka  terjadi  peningkatan  penawaran  tenaga kerja  dan  sebaliknya  apabila  upah  yang ditawarkan  rendah  tentu  akan  mengurangi minat  para  tenaga  kerja.  Untuk  itu,  tenaga kerja  yang  ditawarkan  adalah  tenaga  kerja produktif  dan  berkualitas  sehingga  dapat menentukan  tinggi  rendahnya  tingkat  upah dengan tingkat produktivitas kerja yang tinggi.
Selain itu, dari hasil penelitian tersebut yang  dinyatakan  bahwa  upah  minimum  kota (UMK)  memberikan  dampak  negatif  terhadap tingkat  pengangguran  sejalan  dengan  teori upah  efisiensi  yang  menjelaskan  bahwa  upah yang  tinggi  akan  mendorong  kualitas  dan produktivitas  para  pekerja  bagi  perusahaan, dan  upah  yang  rendah  akan  menimbulkan permasalahan  baik  bagi  para  pekerja  maupun perusahaan.
Oleh sebab itu, tersimpulkan bahwa di Kota Padang Sidempuan tenaga kerja menentukan tingkat upah, dimana apabila upah tinggi  maka  akan  meningkatkan  penawaran tenaga  kerja  sedangkan  saat  upah  tidak  sesuai maka  tenaga  kerja  akan  malas  untuk  bekerja yang menyebabkan naiknya tingkat pengangguran.  Dengan  meningkatnya  tingkat pengangguran, tentu akan menyebabkan pendapatan  per  kapita  masyarakat  rendah  dan produktivitas  tenaga  kerja  juga  akan  menurun yang  menyebabkan  minat  investasi  berkurang sehingga    pertumbuhan  ekonomi  di  Kota Padang Sidempuan menurun.
Penelitian ini didukung oleh penelitian yang  telah  dilakukan  Mahihody  (2018)  yang berjudul  “Pengaruh  Upah  dan  Indeks
Pembangunan Manusia
terhadap Pengangguran  di  Kota  Manado”  menyatakan bahwa  variabel  upah  memiliki  pengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran yang  ada  di  Kabupaten  Manado.  Dijelaskan bahwa  hal  ini  terjadi  disebabkan  beberapa  hal yakni  pertama  diduga  kenaikan  tingkat  upah tersebut  berada  dibawah  titik  keseimbangan, dan kemudian apabila upah semakin meningkat  diduga  akan  mendorong  para penganggur untuk  mencari pekerjaan sehingga menurunkan  angka  pengangguran  (Mahihody, 2018).
Selain  itu,  penelitian  ini  juga  sejalan dengan  penelitian  Sembiring  &  Sasongko (2019)  yang  berjudul  “Pengaruh  Domestik Regional  Bruto,  Inflasi,  Upah  Minimum  dan Jumlah  Penduduk  terhadap  Pengangguran  di Indonesia Periode 2011-2017” yang menyatakan  bahwa  variabel  upah  minimum berpengaruh negatif signifikan terhadap pengangguran  dengan  koefisien  sebesar  - 0,225280.  Hal  ini  sejalan  dengan  studi  kasus pada  fenomena  perusahaan  Henry  Ford menunjukkan  bahwa  para  pekerja  akan termotivasi  untuk  menghasilkan  output  yang lebih  efisien  dengan  upah  yang  tinggi,  oleh karena  itu  kondisi  ini  akan  menekan  biaya produksi perusahaan meski harus
meningkatkan upahnya.

## Pengaruh  Inflasi  dan  Upah  Mininmum Kota (UMK) terhadap Pengangguran
Dari  hasil  regresi  secara  simultan, inflasi  dan  upah  minimum  kota  (UMK) berpengaruh secara signifikan terhadap pengangguran.  Variabel  inflasi  dan  upah minimum  kota  (UMK)  mampu  menjelaskan pengangguran  sebesar  79,4%  dan  sisanya yakni  20,6%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
Inflasi  dan  upah  minimum  kota (UMK)  secara  bersama-sama  berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran.  Inflasi  rendah  terus  menjadi tujuan  setiap  daerah,  dengan  menekan  angka inflasi  agar  tidak  meningkat  secara  signifikan
sehingga  perekonomian  juga  berjalan  dengan baik.  Menurut  Milton  Friedman,  harga fleksibel  berlaku  dalam  jangka  panjang  dan tingkat  pengangguran  juga  berada  di  tingkat alamiahnya  sehingga  terjadi  hubungan  positif antara  inflasi  dan  tingkat  pengangguran. Dengan  kata  lain,  apabila  inflasi  turun  maka tingkat  pengangguran  juga  akan  turun  dan sebaliknya  jika  inflasi  naik  maka  akan meningkatkan inflasi pula.
Sedangkan upah minimum kota berpengaruh  terhadap  pengangguran  secara negatif,  dimana  jika  upah  meningkat    akan menurunkan  pengangguran  dan  sebaliknya apabila upah rendah maka tingkat pengangguran  akan  meningkat.  Penawaran tenaga kerja akan meningkat dan pengangguran akan berkurang saat upah relatif tinggi,  sedangkan  pada  kondisi  upah  yang rendah  akan  menurunkan  penawaran  tenaga kerja sehingga pengangguran meningkat.
Hal  tersebut  sependapat  dengan  teori pengangguran menurut Sukirno (2012)
menyatakan bahwa pengangguran ialah seseorang  yang  tergolong  dalam  angkatan kerja,  sedang  aktif  mencari  pekerjaan  pada suatu  tingkat  upah  tertentu  tetapi  belum mendapatkan  pekerjaan  yang  diinginkannya. Disimpulkan  bahwa  pekerja  menentukan tingkat  upah  yang  diinginkannya  untuk  suatu pekerjaan yang diinginkannya.
Penelitian  terdahulu  yang  sejalan dengan  penelitian  ini  salah  satunya  penelitian yang telah dilakukan oleh Asnidar (2016) yang berjudul  “Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan  Upah
Minimum Provinsi (UMP) terhadap Pengangguran  di  Provinsi  Aceh”  ,  hasil penelitian  ini  menyatakan  bahwa  inflasi  tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Aceh dengan nilai t- hitung  <  t-tabel  yakni  sebesar  1,500  <  2,365. Sedangkan  variabel  upah  minimum  provinsi (UMP)  memiliki  pengaruh  negatif  signifikan terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Aceh dengan  t-hitung    ≤ t-tabel yakni  sebesar  3,217 ≤ -2,365 maka H0 ditolak dan H1 diterima.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis dan berbagai  uji  data  yang  sudah  dilaksanakan, ditarik beberapa kesimpulan, diantaranya:
1.  Secara  parsial  terdapat  pengaruh  postif  dan tidak  signifikan  antara  inflasi  dan  tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  di  Kota  Padang Sidempuan pada tahun 2006-2020 dengan nilai prob  0,8990  >  0,05.  Dapat  diartikan  bahwa inflasi  tidak  selalu  memberikan  pengaruh terhadap  tingkat  pengangguran  seperti  halnya kota Padang Sidempuan yang merupakan salah satu  Kota  pengendali  inflasi  terbaik  tidak memiliki  pengaruh  langsung  terhadap  naik turunnya  tingkat  pengangguran,  hal  ini menunjukkan pengangguran dapat dipengaruhi variabel lain diluar inflasi.
2.  Secara  parsial  ada  pengaruh  negatif  dan signifikan  antara  upah  minimum  kota  (UMK) dan  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  di Kota  Padang  Sidempuan  pada  tahun  2006- 2020 dengan nilai prob 0,0002 < 0,05. Tenaga kerja  yang  berkualitas  di  Kota  Padang Sidempuan  memegang  kendali  atas  penentuan upah, dimana upah yang tinggi akan mendorong  tingkat  kualitas  dan  produktivitas pekerja  yang  akan  memberikan  dampak  baik terhadap  output  perusahaan,  oleh  sebab  itu penawaran  tenaga  kerja  akan  bertambah  dan tingkat pengangguran akan berkurang.
3.  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara simultan antara inflasi dan upah minimum kota (UMK) terhadap tingkat pengangguran terbuka (TPT)  di  Kota  Padang  Sidempuan  pada  tahun 2006-2020.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai prob  yang  lebih  kecil  dari  alpha  (tingkat kesalahan) yakni 0,000076 < 0,05.

## Saran
Berikut  beberapa  saran  yang  dapat penulis  berikan  yakni  pemerintah  diharapkan dapat menerapkan kebijakan dengan menambah  jumlah  penawaran  uang,  sebab tingkat  suku  bunga  dapat  menurun  serta memicu  peningkatan  investasi  dan  secara bersamaan dapat mengurangi tingkat pengangguran.  Selain  itu,  diharapkan  untuk menjaga  besarnya  tingkat  upah  minimum
dengan  memerhatikan  objek  penetapan  upah agar sesuai dengan kebutuhan hidup layak para pekerja  sehingga  dapat  mengurangi  tingkat pengangguran terbuka di Kota Padang Sidempuan.  Serta  untuk  peneliti  berikutnya, diharapkan  agar  lebih  mengkaji  faktor-faktor lainnya  yang  menyebabkan  pengangguran sebab  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa faktor variabel bebas lainnya dapat mempengaruhi terjadinya pengangguran.

## REFERENSI
Angga,  &  Fikriah.  (2020).  Pengaruh  Upah
Minimum Provinsi Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran  Provinsi  Aceh. Jurnal
Ilmiah Mahasiswa , 5 (2), 0–5.
Asnidar. (2016). Analisis Pengaruh Inflasi dan Upah Minimum Provinsi (UMP)
terhadap Pengangguran di Provinsi Aceh (Issue August). Universitas Teuku Umar.
BPS.  (2020). Statistik  Tenaga  Kerja  Kota Padangsidimpuan 2020 . BPS Kota
Padangsidimpuan.
Feriyanto,  N.  (2014). Ekonomi  Sumber  Daya Manusia (Cetakan 1). UPP STIM YPKN.
Kuncoro,  M.  (2013). Metode  Riset  Untuk Bisnis & Ekonomi (4th ed.). Erlangga.
Mahihody,  A.  Y.  dkk.  (2018).  Pengaruh  Upah
Dan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Terhadap Pengangguran
Di Kota
Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi ,
18 (3), 24–34.
Mankiw,  N.  .  (2007). Teori  Makro  Ekonomi . Gramedia Pustaka Utama.
Sembiring,  V.  B.  P.,  &  Sasongko,  G.  (2019).
Pengaruh  Produk  Domestik  Regional Bruto,  Inflasi,  Upah  Minimum,  dan Jumlah Penduduk Terhadap Pengangguran  di  Indonesia  Periode 2011 – 2017.
Silaban,  P.  S.  M.  J.,  &  dkk.  (2020).  Analisis Pengaruh  PDRB  dan  Inflasi  terhadap Pengangguran Terbuka di Sumatera Utara
Periode 2003-2019.
Soeharjoto,  &  Oktavia,  M.  R.  (2021). Pengaruh  Inflasi  ,  Indeks  Pembangunan Manusia  ,  Dan  Upah  Minimum  Provinsi Terhadap  Pengangguran  di  Indonesia . 5 (2), 94–102.
Sukirno,  S.  (2012). Makroekonomi  Modern (Cetakan ke). Rajagrafindo Persada.
Suwarni.  (2016). Pengaruh  Jumlah  Penduduk Dan  Inflasi  Terhadap  Pengangguran  Di Kota Makasar .
Tim  KDBK.  (2019). Pengantar  Ekonomi Makro . Universitas Negeri Medan.