## METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK LEMON BERBASIS WEB DI DESA BANYUKEMBAR WONOSOBO

## Murti Jaimah, Adi Suwondo, Dimas Prasetyo Utomo
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sains Al-Qur’an murtijaimah95@gmail.com, adiunsiq@gmail.com, vikiran.dpu@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  merupakan  salah  satu  gangguan  yang  terdapat  pada  tanaman  jeruk  lemon.  Penyakit  yang menyerang  tanaman  akan  mempengaruhi  pertumbuhan  tanaman  dan  juga  hasil  panen.  Kurangnya pengetahuan  petani  dalam  mendiagnosa  penyakit  yang  meyerang  tanaman  jeruk  lemon  menjadikan penanganan  terhambat.  Maka  dari  itu  dibutuhkan  konsultasi  dengan  seorang  pakar  ataupun  ahli  guna mendapatkan solusi terbaik. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi kemampuan pengambilan keputusan  dari  seorang  ahli.  Metode  yang  digunakan  pada  sistem  pakar  salah  satunya  yaitu certainty factor yang memperlihatkan besarnya tingkat kepercayaan. Dari uraian di atas, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu bekerja seperti pakar atau ahli pertanian untuk mencari jawaban maupun solusi dari penyakit  tanaman  jeruk  lemon.  Hasil  yang  diperoleh  sistem  pakar  ini  nantinya  mampu  melakukan diagnosa dengan akurat terhadap penyakit tanaman jeruk lemon berdasarkan gejala yang dipilih sehingga penanganannya dapat segera dilakukan.
Kata Kunci :  Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit Lemon.

## ABSTRACT
Disease is one of the disorders found in lemon citrus plants. Diseases that attack plants will affect plant growth  and  yields.  The  lack  of  knowledge  of  farmers  in  diagnosing  diseases  that  attack  lemon  plants hinders treatment. Therefore it is necessary to consult with an expert or expert to get the best solution. An expert system is a system that adopts the decision-making capabilities of an expert. One of the methods used in expert systems is the certainty factor which shows the level of trust. From the description above, a system is needed that is able to work like an expert or agricultural expert to find answers and solutions to  lemon  plant  diseases.  The  results  obtained  by  this  expert  system  will  be  able  to  make  an  accurate diagnosis of lemon plant diseases based on the selected symptoms so that treatment can be carried out immediately.
Keywords : Expert System, Certainty Fctor, Lemon Disease.

## 1. PENDAHULUAN
Jeruk adalah tanaman asli Benua Asia yang banyak terdapat di India sampai Cina. Salah satu jenis jeruk ( citrus ) yang paling banyak dikenal adalah citrus limon atau  jeruk  lemon.  Lemon dapat  tumbuh  dengan  baik  di  dataran  rendah sampai ketinggian 800 meter di atas permukaan laut. Budidaya jeruk lemon atau Citrus limon di Indonesia berada di pulau Jawa. (Mohanapriya et al, 2013).
Desa Banyukembar, Kabupaten Wonosobo dalam pengembangan usaha tani tanaman jeruk lemon mengalami berbagai permasalahan, salah satunya  adalah  penyakit  pada  tanaman  jeruk lemon. Penyakit yang menyerang tanaman akan berpengaruh bagi pertumbuhan jeruk lemon, hal ini  juga  akan  mempengaruhi  hasil  panen. Kurangnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa  penyakit  pada  tanaman  jeruk lemon akan menambah penyakit yang menyerang lebih mudah menyebar. Jeruk yang terkena penyakit akan berbuah tidak maksimal, yang  biasanya  berukuran  besar  menjadi  kecil, yang  seharusnya  berbuah  banyak  menjadi sedikit.  Maka  dari  itu  diperlukan  konsultasi terhadap  seorang  pakar  guna  mendapatkan solusi  terbaik  dari  permasalahan  tersebut  agar dapat menuai hasil panen yang memuaskan.
Sitem  pakar  ( expert  system )  merupakan suatu  program  komputer  yang  menggunakan knowledge (pengetahuan) dan prosedur inferensi  untuk  menyelesaikan  masalah  yang cukup sulit sehingga membutuhkan seorang ahli untuk  menyelesaikannya  (Feigenbaum  & Buehanan,  1993).  Suatu  sistem  pakar  adalah sistem  komputer  yang  menyamai  ( emulates ) kemampuan  pengambilan  keputusan  dari seorang ahli.
Sistem pakar memiliki banyak metode yang dapat digunakan salah satunya Certainty Factor (CF) yang merupakan nilai parameter MYCIN untuk  memperlihatkan  besarnya  kepercayaan. certainty factor menyatakan prosentase kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  berdasar fakta dan hipotesa (Setyaputri, 2018).
Dari uraian di atas dibutuhkan suatu sistem yang  dapat  bekerja  seperti  pakar  atau  ahli pertanian dalam sebuah sistem pakar. Penggunaan  sistem  pakar  dapat  membantu pengguna  untuk  mencari  jawaban  dan  solusi. Sistem  pakar  ini  sangat  bermanfaat  untuk mengetahui  lebih  jelas  mengenai  salah  satu
gangguan  tanaman  jeruk  lemon  yang  berupa penyakit. Diharapkan bagi pengguna yang tidak mengetahui masalahnya akan memahami secara rinci mengenai gangguan tanaman jeruk lemon. Dengan demikian disusunlah suatu sistem pakar yang  berjudul “ Metode Certainty  Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Jeruk Lemon Berbasis Web Di Desa Banyukembar Wonosobo”.

## 2. METODE
Peneliti menggunakan metote dalam melakukan pengumpulan data untuk mempermudah
penelitian.
Metode
pengumpulan data yang digunakan antara lain: a. Wawancara
Dalam  melakukan  penelitian,  peneliti mekakulan  wawancara  guna  mendapatkan informasi  yang  diperlukan  saat  penelitian. peneliti  melakukan  wawancara  dengan petani  jeruk  lemon,  dan  pakar  untuk mengumpulkan data.
b. Observasi
Pengumpulan  data  juga  peneliti  lakukan dengan observasi atau pengamatan langsung mengenai penyakit lemon di Desa Banyukembar.
c. Studi Literatur Peneliti melakukan pencarian dan pembelajaran dari berbagai macam dokumen  dan  literatur  yang  mampu menunjang pengerjaan penelitian, diantaranya  adalah  skripsi,  jurnal  maupun penelitian yang berhubungan dengan sistem pakar dan metode certainty factor.
Metode pengembangan sistem yang penulis gunakan  yaitu  metode  pengembangan  sistem Waterfall. Tahap-tahap metode waterfall yaitu:
a. Analisis kebutuhan ( Requirement )
Pada proses analisa atau pengumpulan data yang  berkaitan  dengan  sistem  yang  akan dibuat.  Pada  pemuatan  sistem  diagnosa penyakit tanaman jeruk lemon ini pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan melakukan  wawancara,  studi  literatur, observasi maupun penelitian langsung.
b. Perancangan ( Design)
Tahapan  ini  akan  menghasilkan  dokumen yang  nantinya  akan  menjadi  landasan dalam  membuat  code  perangkat  lunak. Penelitian ini menggunakan UML ( Unifiied Modeling  Language ),  sehingga  nantinya
dapat diimplementasikan menjadi program pada tahapan implementasi sistem.
c. Pengkodean
Pada  tahapan  ini  dilakukan  tugas  untuk menulis  baris  kode dengan bahasa pemrograman  agar  nantinya  menjadi sistem. Pada tahap ini, peneliti memasukkan  program  atau  perintah- perintah  yang  dimengerti  oleh  komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
d. Pengujian ( Testing)
Pada  tahap  ini,  peneliti  melakukan pengujian menggunakan black box testing.
e. Pemeliharaan ( Maintenance)
Pada tahap pemeliharaan dilakukan
pemeliharaan  sistem  yang  telah  selesai dibuat untuk diterapkan dan siap digunakan,  serta  diuji  dalam  lingkungan pengguna sistem.
Penerapan  metode certainty  factor pada sistem  pakar  ini  nantinya  setelah  gejala  pada penyakit lemon sudah memiliki nilai kepercayaan  dan  nilai  ketidakpercayaan  dari pakar dimasukkan pada sistem yang nanti akan dikombinasikan dengan nilai kepercayaan yang dimasukkan  pengguna  melalui  pilihan  gejala yang mempunyai bobot berikut:
Tabel 1 Bobot Nilai Pengguna Keterangan Bobot Nilai Pengguna Sangat Yakin 1 Yakin 0.8 Cukup Yakin 0.6 Sedikit Yakin 0.4 Tidak Tahu 0.2 Tidak 0
Nilai  1  menunjukkan  bahwa  seorang pennguna  sangat  yakin  bahwa  gejala  tersebut muncul,  semakin  kecil  bobot  nilai  maka semakin  rendah  tingkat  kepercayaan  pengguna terhadap munculnya gejala.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Sistem
Tahapan  ini  dilakukan  sebelum  proses perancangan  sistem .  Analisis  sistem  ber tujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi berbagai macam permasalahan maupun hambatan  yang  terjadi  pada  sistem  sehingga nantinya  dapat  dilakukan  perbaikan  atau pengembangan pada sistem.
Penyakit  pada  tanaman  jeruk  lemon berjumlah 11 berikut tabel penyakit jeruk lemon
Tabel 2 Data Penyakit Lemon Kode Nama Penyakit P01 CPVD P02 Tristeza P03 Woody Gall (Puru Berkayu) P04 Embun Tepung P05 Kudis P06 Busuk Buah P07 Jamur Upas P08 Blendok P09 Buah Gugur Prematur P10 Kanker P11 Busuk Akar Batang Pada  tanaman  jeruk  lemon  terdapat  31 gejala penyakit yaitu: Tabel 3 Data Gejala Kode Gejala G01  Daun Sempit G02  Daun Kecil G03  Daun Lancip
G04  Buah Kecil G05  Buah Asam G06  Biji Rusak G07  Pangkal buah berwarna oranye G08  Batang melekuk G09  Daun kaku berwarna pucat G10  Vena daun G11  Pertumbuhan terhambat G12  Tonjolan  pada tulang daun G13  Tonjolan pada batang G14  Tepung putih di daun, tangkai. G15  Daun mengering tetapi tidak gugur G16  Bercak kecil jernih G17  kulitnya berubah menjadi coklat G18  Buah keriput dan tidak segar G19  bercak kecil bulat warna coklat, G20  Busuk sebelum dipetik G21  Batang pohon mudah retak G22  Batang kering G23  Terdapat jamur yang sulit dikelupas G24 keluar blendok berwarna kuning G25  Warna kayu keabu-abuan G26  Batang mengelupas G27  Buah gugur dari pohon G28  Bercak kecil hijau-gelap G29  Luka seperti gabus pecah G30  Tunas layu G31  Daun kering
Data  diagnosa  berisi  angka  kepercayaan dan  tidakpercayaan  yang  diberikan  oleh  pakar setelah  melakukan  pengumpulan  data  dan observsi  pada  gejala  yang  ada  pada  penyakit jeruk lemon.
Berikut data diagnosa pada gejala penyakit tanaman jeruk lemon:
Tabel 4 Data Diagnosa Kode Penyakit Kode Gejala MB MD CF P01 (G01) 0.6 0.2 0.4 (G02) 0.8 0.2 0.6 (G03) 1 0.4 0.6 (G04) 0.6 0.2 0.4 (G05) 0.8 0.2 0.6 (G06) 0.6 0.2 0.4 (G07) 0.8 0.2 0.6 P02 (G08) 1 0.4 0.6 (G09) 0.8 0 0.8 (G10) 0.6 0.2 0.4 (G11) 1 0.2 0.8 P03 (G12) 0.8 0.2 0.6 (G13) 0.8 0 0.8 P04 (G14) 1 0.2 0.8 (G15) 0.6 0 0.6 P05 (G16) 1 0.2 0.8 (G17) 0.6 0 0.6 P06 (G18) 1 0.2 0.8 (G19) 0.8 0.2 0.6 (G20) 1 0 1 P07 (G21) 1 0.4 0.6 (G22) 0.8 0.2 0.6 (G23) 1 0.2 0.8 P08 (G22) 1 0.4 0.6 (G24) 0.8 0 0.8 (G25) 0.8 0.2 0.6 (G26) 0.8 0.4 0.4 P09 (G04) 1 0.6 0.4 (G27) 0.8 0 0.8 P10 (G28) 0.8 0.2 0.6 (G29) 1 0.2 0.8 P11 (G22) 0.8 0.2 0.6 (G30) 0.8 0 0.8 (G31) 0.6 0.2 0.4

## 3.2 Use Case
Berikut use case pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman jeruk lemon:

## Gambar 1 Use Case Diagram

## 3.3 Simulasi Perhitungan Certainty Factor
Ada 5 gejala penyakit tanaman lemon yang telah  dipilih  pengguna  yaitu batang  pohon mudah retak, batang kering, warna kayu keabu- abuan, tunas layu, dan daun kering.
Diketahui:
1. Batang  pohon  mudah  retak  (G21), merupakan  gejala  yang  dimiliki  oleh penyakit jamur upas (P07).
2. Batang  kering  (G22),  merupakan gejala  yang  dimiliki  oleh  penyakit jamur  upas  (P07),  blendok  (P08),  dan busuk akar batang (P11).
3. Warna  kayu  keabu-abuan  (G25), merupakan  gejala  yang  dimiliki  oleh blendok (P08).
4. Tunas  layu  (G30),  merupakan  gejala yang dimiliki oleh penyakit busuk akar batang (P11),
5. Daun  kering  (G31),  merupakan  gejala yang dimiliki oleh penyakit busuk akar batang (P11).
Maka untuk perhitungan manualnya adalah:
Kode gejala CF User[E] (G21) 0.4 (G22) 0.8 (G25) 0.6 (G30) 0.8 (G31) 0.6
Kemudian  sistem  akan  menentukan  nilai CF kombinasi dari CF pakar dan CF user untuk masing–masing  gejala  sesuai  dengan  gejala yang dipilih pengguna.
Premis tunggal: CF[H,E]i = CF[H]i * CF[E]i
Premis  kombinasi:  CFrule[H,E]i  =  CF[H,E]i  + CF[H,E]i x (1-CF[H,E])
Jadi,  CFcombine: CF[H,E]  =  CF[H,E]1  + CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E])
CF persentase =  CF combine  * 100%
Jamur upas (P07) CFcombine: CF[H,E] 0,1 =  CF[H,E] 1 +  CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E]) = 0 + 0.6 * 0.4 * (1 - 0)
= 0 + 0.48 * 1
= 0.24 CFcombine: CF[H,E] 1,2 = CF[H,E] old + CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E] old ) = 0.24 + 0.48 * 0.76
= 0.24 + 0.3648 = 0.6048 CF persentase =  CF combine  * 100%
= 0.6048* 100% = 60.48% Blendok (P08) CFcombine: CF[H,E] 0,1 =  CF[H,E] 1 +  CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E]) = 0 + 0.6 * 0.8 * (1 - 0) = 0 + 0.48 * 1 = 0.48 CFcombine: CF[H,E] 1,2 = CF[H,E] old + CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E] old ) = 0.48 + 0.36 * 0.52
= 0.48 + 0.1872 = 0.6672 CF persentase =  CF combine  * 100% = 0.6672 * 100% = 66.72% Busuk akar batang (P11) CFcombine: CF[H,E] 0,1 =  CF[H,E] 1 +  CF[H]* CF[E] *(1 – CF[H,E]) = 0 + 0.48 * 1 = 0.48old CFcombine: CF[H,E] 1,2 = CF[H,E] old + CF[H]* CF[E] 2 *(1 – CF[H,E] old ) = 0.48 + 0.64 * 0.52 = 0.48 + 0.3328 = 0.8128old 2
CFcombine: CF[H,E] 2,3 = CF[H,E] old2 + CF[H]* CF[E] 3 *(1 – CF[H,E] old2 )
= 0.8128 + 0.24 * 0.1872 = 0.8128+ 0.044928 = 0.857728old3 CF persentase =  CF combine  * 100% = 0.857728* 100% = 85.77%
Dari  perhitungan  ketiga  penyakit  di  atas maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  hasil diagnosa dengan kemungkinan penyakit terbesar  yang menyerang tanaman jeruk lemon tersebut  adalah  penyakit  busuk  akar  batang dengan nilai persentase sebesar 85.77%.
3.4 Implementasi
Gambar 2 Tampilan Halaman Utama
Gambar 3 Tampilan Halaman Konsultasi
Gambar 5 Tampilan Login Admin
Gambar 6 Tampilan Data Penyakit
Gambar 7 Tampilan Data Gejala

## Gambar 8 Tampilan Data Pengetahuan

## 3.5 Pengujian
Berdasarkan  hasil  pengujian black  box, didapatkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai dengan  yang  diharapkan  serta  telah  cukup memenuhi tujuan pembangunan sistem (Herdiyanti, 2013).

## 4. PENUTUP 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahan  pada  sistem pakar  metode certainty  factor untuk  diagnosa penyakit  tanaman  lemon  berbasis web maka diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Website sistem  pakar  sudah  berjalan dengan menggunakan metode
certainty  factor untuk  mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk lemon. 2. Pengguna dapat melakukan konsultasi  penyakit  dengan  memilih nilai sesuai nilai certainty factor yang telah  diberikan  dan  akan  diproses bersama certainty factor dari pakar. 3.    Berdasarkan  pengujian  yang  telah dilakukan  dengan  menggunakan  11 sampel dilakukan perhitungan sistem dan perhitungan manual menghasilkan hasil yang sesuai. 4.2. Saran Dibutuhkan kritik atau saran demi terciptanya  aplikasi  yang  lebih baik dan dapat dimanfaatkan  kedepannya.  Saran  yang  ingin penulis sampaikan antara lain:
1. Disarankan kepada para pengembang atau penulis selanjutnya dapat menambah  hama  yang  menyerang tanaman jeruk lemon. 2. Konversi  dari website ke  aplikasi mobile sehingga  lebih  praktis  untuk
pengguna mobile .

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Arisah  H,  .(2016). Tren  Berkebun  Lemon . Trubus, 42-43.
Edward  A,  Feigenbaum  BG,  Buchanan D,  and Meta  D.  (1933). Roots  of  Knowledge Systems  and  Expert  System  Applications , Artificial Intelligent 59 no. 1-2, 233-240.
Mohanapriya M, Ramaswamy L, Rajendran R,
(2013). Health and Medicinal Properties of Lemon (Citrus Limonum ), International Journal Of Ayuverdic And Herbal
Medicine, 3, pp. Setyaputri  KE.2018 . Analisis  Metode  Certainty
Factor  pada  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit THT .Jurnal Ilmiah. Unnes. Yogyakarta.