## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEBAGAI FILTER PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
1) Suryo Adi Wibowo, 2) Yosep Agus Pranoto
1,2) Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Institut, Teknologi Nasional Malang

## ABSTRAK
Filter  penerimaan  beasiswa  adalah  proses  penyaringan  untuk  mengetahui  mahasiswa  mana  yang  berhak untuk  mendapatkan  beasiswa  baik  yang  berasal  dari  perusahaan  swasta  maupun  dari  instansi  –  instansi  miik pemerintah  yang  terkait.pada  kegiatan  ini  diawali  dengan  proses  mengevaluasi  atau  menilai  aktivitas  yang dilakukan peserta didik perguruan tinggi . Kegiatan ini dapat dilakukan oleh bidang kemahasiswaan maupun dari pihak  stakeholder  atau  perusahaan  yang  terkait.perusahaan  dapat  memberikan    umpan  balik  kepada  bidang kemahasiswaan  perguruan  tinggi    tentang  pelaksanaan  evaluasi  dan  persyaratan  yang  mereka  inginkan  selama tidak merugikan peserta didik dan perguruan tinggi terkait. Hasil dari evaluasi  ini digunakan untuk memberikan kesempatan peserta didik mendapatkan bea siswa.studi kasus dilakukan di prodi teknik informatika ITN malang.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menyajikan  dan  memproses informasi yang memungkinkan pembuatan keputusan menjadi lebih produktif, dinamis dan inovatif. SPK dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi solusi dalam melakukan penilaian terhadap aktifitas mahasiswa.  Peralatan  utama  AHP  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia. Keberadaan  hierarki  memungkinkan  dipecahnya  masalah  kompleks  atau  tidak  terstruktur  dalam  sub  –  sub masalah,  lalu  menyusunnya  menjadi  suatu  bentuk  hierarki.  Salah  satu  keunggulan  AHP  adalah  dapat digambarkan  secara  grafis  sehingga  mudah  dipahami  oleh  semua  pihak  yang  terlibat  dalam  pengambilan keputusan
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan mempermudah proses penyaringan beasiswa PPA yang ada di ITN  malang  didapatkan  hasil  perengkingan  sesuai  dengan  hasil  output  yang  di  masukan  yaitu  5  nilai  tertinggi dari seluruh sampel sebanyak 32 pemohon beasiswa. Dari hasil pengujian aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  untuk  filter  penerima  beasiswa  menggunakan  model  analytical  hierarchy  didapatkan  nilai  simpangan tertinggi sebesar 0,63%..
Kata kunci : Analytical Hierarchy Process, Decision Support System,beasiswa,PPA.
D ewasa ini perkembangan dunia industri semakin  berkembang.Semakin  banyak  industri di  Indonesia  ini  yang  berperan  sebagai stakeholder  untuk  menyerap  tenaga  kerja berkualitas  yang  berasal  dari    perguruan tingi.Dalam  hal  ini  perguruan  tinggi  memiliki kewajiban  untuk  menyiapkan  lulusan  dari almamaternya untuk menjadi tenaga kerja yang ahli  dan  siap  untuk  terjun  langsung  di  dunia kerja.  Dikarenakan  keterkaitan  tersebut  dalam beberapa  kasus  sebuah  perusahaan    atau stakeholder akan melakukan proses survey yang bertujuan  untuk  mendapatkan  lulusan  terbaik sebuah  perusahaan  yang  sesuai  dengan  bidang keahlian yang dibutuhkan  oleh masing-masing stakeholder.Untuk  menarik  minat  para  lulusan biasanya perusahaan –  perusahhan  atau stakeholder  tertentu  akan  memberikan  bantuan kepada  para  mahasiswa  perguruan  tinggi  yang dinilai kurang mampu dalam hal finansial serta memiliki  potensi  untuk  dapat  menjadi  lulusan yang  dibutuhkan  stakeholder  sesuai  dengan bidang  kehlian  yang  dalam  hal  ini  biasanya dinilai  dari  prestasi  akademik  ,aktivitas  dan
prestasi  non  akademik  dan    beberapa  hal  yang memiliki  keterkaitan  dalam  aktivitas  selama proses  perkuliahan  di  perguruan  tinggi  yang dituju oleh perusahaan atau stakeholder terkait.
Filter penerimaan beasiswa adalah proses penyaringan  untuk  mengetahui  mahasiswa mana yang berhak untuk mendapatkan beasiswa baik  yang  berasal  dari  perusahaan  swasta maupun dari instansi – instansi miik pemerintah yang  terkait.pada  kegiatan  ini  diawali  dengan proses mengevaluasi atau menilai aktivitas yang dilakukan  peserta  didik  perguruan  tinggi. Kegiatan  ini  dapat  dilakukan  oleh  bidang kemahasiswaan  maupun  dari  pihak  stakeholder atau  perusahaan  yang  terkait.perusahaan  dapat memberikan    umpan  balik  kepada  bidang kemahasiswaan  perguruan  tinggi    tentang pelaksanaan  evaluasi  dan  persyaratan  yang mereka  inginkan  selama  tidak  merugikan peserta didik dan perguruan tinggi terkait. Hasil dari evaluasi  ini digunakan untuk memberikan kesempatan  peserta  didik  mendapatkan  bea siswa.studi  kasus  dilakukan  di  prodi  teknik informatika ITN malang.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang menyajikan  dan  memproses  informasi  yang memungkinkan  pembuatan  keputusan  menjadi lebih  produktif,  dinamis  dan  inovatif[1].  SPK dengan  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dapat  menjadi  solusi  dalam  melakukan penilaian terhadap aktifitas mahasiswa. Peralatan  utama  AHP  adalah  sebuah  hierarki fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi manusia.  Keberadaan  hierarki  memungkinkan dipecahnya  masalah  kompleks  atau  tidak terstruktur  dalam  sub  –  sub  masalah,  lalu menyusunnya  menjadi  suatu  bentuk  hierarki. Salah  satu  keunggulan  AHP  adalah  dapat digambarkan  secara  grafis  sehingga  mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan [2] .
Dari  latar  belakang  tersebut  maka dibuatlah  penelitian  dengan  judul  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Sebagai  Filter Penerima  Beasiswa  Menggunakan  Model Analytical  Hierarchy  Process.dengan  studi kasus prodi teknik informatika ITN malang dan saat  jurnal  ini  ditulis  proses  penelitian  telah menghasilkan sistem untuk pendukung keputusan  sebagai  filter  penerima  beasiswa pada  jenis  beasiswa  Peningkatan  Prestasi Akademik (PPA)

## Filter penerimaan beasiswa
Filter  penerimaan  beasiswa  adalah proses penyaringan untuk mengetahui mahasiswa mana yang berhak untuk mendapatkan beasiswa baik yang berasal dari perusahaan  swasta  maupun  dari  instansi  – instansi  miik  pemerintah  yang  terkait.dalam hal  ini  Filter  penerimaan  beasiswa  memiliki kemiripan  dengan  Penilaian  prestasi  kerja (performance appraisal) dimana pada penilaian prestasi kerja adalah proses melalui mana  organisasi  –  organisasi  mengevaluasi atau menilai prestasi kerja karyawan. Kegiatan ini dapat  memperbaiki  keputusan  –  keputusan personalia  dan  memberikan  umpan  balik kepada  karyawan  tentang  pelaksanaan  kerja mereka  (Handoko,1987) [ 3 ] .  Sedangkan dalam  Filter  penerimaan  beasiswa  evaluasi ini  dilakukan  dengan  subjek  adalah  peserta didik  dan  keputusan-keputusan  yang  dapat diperbaiki  adalah  keputusan  yang  diambil oleh  perusahaan  atau  bidang  kemahasiswaan sebagai pihak observer dalam proses penilaian keputusan  tersebut.  Kegunaan  –  kegunaan penilaian tersebut adalah sebagai berikut :
1. Memacu  peserta  didik  untuk  melakukan perbaikan prestasi akademis.
2. Penyesuaian – penyesuaian kriteria
3. Keputusan –  keputusan  penempatan beasiswa.
4. Kebutuhan  –  kebutuhan  materi  bahan  ajar dan pengembangan sesuai dengan kemajuan jaman dan kebuthan stakeholder .
5. Perencanaan dan pengembangan karier
6. Penyimpangan  –  penyimpangan  proses penerimaan beasiswa
7. Perbaikan ketidak - akuratan informasi
8. Diagnosa  kesalahan  –  kesalahan  proses evaluasi.
9. Memberikan kesempatan yang adil

## 2.       Pengertian Beasiswa
Beasiswa  adalah  pemberian  berupa bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada perorangan,  mahasiswa  atau  pelajar  yang digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan yang ditempuh (id.wikipedia.org/wiki/beasiswa). Beasiswa  diartikan  sebagai  bentuk  bantuan, penghargaan,  hadiah    yang  diberikan  kepada seseorang  agar  dapat  melanjutkan  pendidikan formalnya.  Penghargaan  itu  dapat  berupa berupa  bantuan  keuangan  atau  akses  tertentu pada suatu institusi..
Beasiswa dapat diberikan oleh pemerintah, perusahaan, BUMN maupun yayasan. Pemberian beasiswa dapat dikategorikan  pada  pemberian  cuma-cuma ataupun pemberian dengan ikatan  dinas setelah selesainya  pendidikan.  Lama  ikatan  dinas  ini berbeda-beda,  tergantung  pada  pihak  pemberi beasiswa tersebut.

## Beasiswa  Peningkatan  Prestasi  Akademik (PPA)
Beasiswa  Peningkatan  Prestasi  Akademik adalah beasiswa yang diberikan untuk peningkatan  pemeratan dan  kesempatan  belajar bagi  mahasiswa  yang  mengalami  kesulitan membayar  biaya  pendidikannya  sebagai  akibat krisis  ekonomi,  terutama  bagi  mahasiswa  yang berprestasi akademik.
Adapaun  tujuan  beasiswa  Peningkatan  Prestasi Akademik secara umum yaitu :
1. Meningkatkan  pemerataan  dan  kesempatan belajar  bagi  mahasiswa  yang  mengalami kesulitan membayar pendidikan.
2. Mendorong  dan  mempertahankan  semangat
belajar  mahasiswa  agar  mereka  dapat menyelesaikan studi/pendidikan tepat waktunya.
3. Mendorong  untuk  meningkatkan  prestasi akademik  sehingga  memacu  peningkatan kualitas pendidikan.

## Sistem Pendukung Keputusan
Definisi  awal  SPK  menunjukkan  SPK sebagai sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur.    SPK  dimaksudkan  untuk menjadi  alat  bantu  bagi  para  pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka,  namun  tidak  untuk  menggantikan penilaian  mereka.  SPK  ditujukan  untuk keputusan-keputusan yang memerlukan penilaian  atau  pada  keputusan-keputusan  yang sama  sekali  tidak  dapat  didukung  oleh algoritma [5]
Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) AHP adalah merupakan sebuah metode  pemecahan  masalah  yang  komplek maupun  rumit  dalam kondisi situasional yang tidak  terstruktur  dan  menjadi  bagian-bagian dalam  susunan  komponen.  Untuk  membentuk susunan  hierarki  dapat  dilakukan  dengan mengatur  bagian  atau  variabel  ini,  proses berikutnya  dilakukan  dengan  memberikan nilai  numerik  untuk  penilaian  subjektif terhadap  kepentingan  relatif  dari  setiap variabel  dan  melakukan  sintesis  penilaian untuk  variabel  yang  memiliki  prioritas t e r t i n g g i y a n g d a p a t m e m i l i k i k e m u n g k i n a n a k a n m e m p e n g a r u h i penyelesaian  dari  situasi  tersebut.  Dalam metode AHP memiliki kemampuan menggabungkan pertim- bangan dan  penilaian pribadi  dengan  cara  yang  logis  dan dipengaruhi  imajinasi,  pengalaman,  dan pengetahuan  untuk  menyusun  hierarki  dari suatu  masalah  yang  berdasarkan  logika, intuisi dan juga pengalaman untuk m e m b e r i k a n   p e r t i m b a n g a n .   B e b e r a p a p r i n s i p   d a s a r   y a n g   h a r u s   d i p a h a m i d a l a m   menyelesaikan  permasalahan  dengan AHP di antaranya adalah :

## Menyusun hirarki
Penyusunan  hirarki  dilakukan  dengan menentukan  tuj  uan  yang  merupakan  sasaran sistem  secara  keseluruhan  pada  level teratas. Level berikutnya terdiri dari kriteria-kriteria untuk menilai atau mempertimbangkan alternatif-alternatif yang ada  dan  menentukan  alternatif-alternatif ter se b u t.   S e t ia p   kr i ter ia   da p a t  memiliki subkriteria  dibawahnya  dan  setiap  kriteria dapat  memiliki  nilai  intensitas  masing- masing.  Penilaian  kriteria  dan  alternatif menggunakan  perbandingan  berpasangan. Untuk  menyelesaikan  berbagai  persoalan, skala  1  sampai  9  adalah  skala  terbaik  untuk mengekspresikan pendapat [6] . Nilai dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan  Saaty  bisa  diukur  menggunakan tabel analisis seperti ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Kuantitatif DSS [6]
In te n si ta s K e pe n T ing a n Definisi Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tuj uan 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen yang lainnya Satu elemen yang kuat di sokong dan dominan terlihat dalam praktek 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen yang lainnya Bukti yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memili ki ti ngkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan
2,4,6,8 Nilai – nilai antara 2 nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi di antara 2 pilihan K e ba li K an Jika  aktifitas  1  mendapat  satu  angka dibanding aktifitas j, maka j mempunyai  nilai  ebalikannya  dibanding dengan i
Daftar  Indeks  Random  Konsistensi (IR) Pada metode AHP ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Daftar Indeks Random Konsistensi [2]
Ukuran Matriks Random Consistency 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## METODE Desain Struktur Menu
Gambar  1  menunjukkan  desain  struktur menu  pada  penelitian  yang  akan  digunakan menjadi    Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  filter  penerima  beasiswa  menggunakan model analytical hierarchy.

## Gambar 1. Struktur menu

## Desain prototype layout
Gambar  2  menunjukkan  desain  layout dari  struktur  menu  pada  penelitian  yang  akan digunakan  menjadi  layout  tampilan  utama program  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  filter  penerima  beasiswa  menggunakan model analytical hierarchy.
Gambar 2. layout tampilan utama program

## Desain untuk Kriteria SPK
Desain  kriteria  dari  penelitian  yang  akan digunakan  menjadi  kriteria  untuk  program Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk filter  penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical hierarchy sebagai berikut:
1.KRITERIA IPK Rendah : 0 – 1,99 Cukup : 2,00 – 3,49 Tinggi : 3,5 – 4,00 2.KRITERIA GAJI Rendah: 0 <= GAJI <2500000 Cukup: 2500000<=GAJI<5000000 Tinggi : GAJI>=5000000 3.KRITERIA NON AKADEMIK Tidak Ada, Lokal, Regional, Nasional 4. KRITERIA BEASISWA LAIN Sedang Menerima Beasiswa Lain Pernah Menerima Beasiswa Lain Tidak Pernah Menerima Beasiswa Lain

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tampilan  Form  Menu  Utama  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk filter  penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan  dalam Gambar 3
Gambar  3. Tampilan Form Menu Utama Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Tampilan  Form  Input  Biodata  Pemohon Beasiswa  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk filter penerima beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy. Dapat ditunjukkan dalam Gambar 4.
Tampilan  Form  Setting  Kriteria  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima beasiswa menggunakan model analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan  dalam Gambar 5.
Gambar 4. Tampilan Form Input Biodata
Pemohon Beasiswa Gambar 5. Tampilan Form Setting Kriteria Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Tampilan Form Hasil Perhitungan Prioritas  kriteria  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk filter penerima beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy. Dapat ditunjukkan dalam Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Form Hasil Perhitungan Prioritas kriteria
Tampilan  Perhitungan  Rasio  Konsistensi Kriteria  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  filter  penerima  beasiswa  menggunakan model  analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan dalam Gambar 7.

## Gambar 7. Tampilan Perhitungan Rasio
Konsistensi
Tampilan  Form  Setting  Subkriteria  IPK Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk filter  penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan  dalam Gambar 8.
Gambar 8.Tampilan Form Setting Subkriteria IPK
Tampilan Form Hasil Perhitungan Prioritas  kriteria  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk filter penerima beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy. Dapat ditunjukkan dalam Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Form Hasil Perhitungan Prioritas kriteria
Tampilan  Perhitungan  Rasio  Konsistensi Subkriteria  IPK  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk filter penerima beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy. Dapat ditunjukkan dalam Gambar 10
Gambar 10. Tampilan Perhitungan Rasio Konsistensi Subkriteria Pada  menu  dan  fungsi  Subkriteria
Penghasilan, Subkriteria Akademik dan SubKriteria        Beasiswa  Lain  mempunyai setting  yang  sama  dengan  Subkriteria  IPK seperti dalam Gambar 10.
Tampilan Konversi Data Pemohon
Beasiswa  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  filter  penerima  beasiswa  menggunakan model  analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan dalam Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Konversi Data Pemohon Beasiswa Tampilan Konversi Data Pemohon
Beasiswa  dalam  bentuk  angka  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima beasiswa menggunakan model analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan  dalam Gambar 12
Gambar 12. Tampilan Konversi Data Pemohon Beasiswa dalam bentuk angka
Tampilan Hasil perhitungan menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk filter penerima beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy. Dapat ditunjukkan dalam Gambar 13
Gambar 13. Tampilan Hasil perhitungan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan
Tampilan Hasil
perhitungan menggunakan  SPK  diambil  5  terbaik  pada
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk filter  penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical  hierarchy.  Dapat  ditunjukkan  dalam Gambar 14
Gambar 14. Tampilan Hasil perhitungan menggunakan SPK diambil 5 terbaik pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

## Analisis Hasil Pengujian
Analisa  pada  mahasiswa  dengan  nim 1218226, nama MUHAMMAD BIMAS SETIADI ditunjukkan pada Tabel 3. Tabel 3. Analisa Data DATA AWAL NIM NAMA IPK Penghasilan Prestasi Non Akademik Beasiswa Lain 1218226 Muhammad Bimas Setiadi 3,56 3020000 Regional Sedang Menerima Beasiswa 1218227 Zainul Hakim 3,56 3220000 Tidak Ada Sedang Menerima Beasiswa 1218131 Anjelo Pritama Rae Oy 3,77 2535000 Regional Tidak Pernah Menerima KONVERSI NIM NAMA IPK Penghasilan Prestasi Non Akademik Beasiswa Lain 1218226 Muhammad Bimas Setiadi Tinggi Cukup Regional Sedang Menerima Beasiswa 1218227 Zainul Hakim Tinggi Cukup Tidak Ada Sedang Menerima Beasiswa 1218131 Anjelo Pritama Rae Oy Tinggi Cukup Regional Tidak Pernah Menerima PRIORITAS SUBKRITERIA NIM NAMA IPK Penghasilan Prestasi Non Akademik Beasiswa Lain 1218226 Muhammad Bimas Setiadi 0,633 0,260 0,260 0,633 1218227 Zainul Hakim 0,633 0,260 0 0,633 1218131 Anjelo Pritama Rae Oy 0,633 0,260 0,260 0,106 PRIORITAS KRITERIA IPK Penghasilan Prestasi Non Akademik Beasiswa Lain 0,493 0,242 0,175 0,088 PRIORITAS KRITERIA * PRIORITAS SUBKRITERIA NIM NAMA IPK Penghasilan Prestasi Non Akademik Beasiswa Lain 1218226 Muhammad Bimas Setiadi 0,312 0,062 0,045 0,055 1218227 Zainul Hakim 0,312 0,062 0 0,055 1218131 Anjelo Pritama Rae Oy 0,312 0,062 0,045 0,009
NILAI TOTAL NIM NAMA HASIL 1218226 Muhammad Bimas Setiadi 0,474 1218227 Zainul Hakim 0,429 1218131 Anjelo Pritama Rae Oy 0,428
Dari hasil pengujian diatas didapatkan hasil nilai simpangan seperti ditunjukkan dalam tabel 4.
Tabel 4. Perbandingan Perhitungan Manual Dengan Hasil Program
NIM NAMA Hasil Perhitungan Program Hasil Perhitungan Manual Prosentase Error 1218226  Muhammad Bimas Setiadi 0,477 0,474 0,63 % 1218227  Zainul Hakim 0,431 0,429 0,46 % 1218131  Anjelo Pritama Rae Oy 0,430 0,428 0,46 %
Berdasarkan Tabel 4 diperoleh nilai rata – rata prosentase error sebesar 0,49 %

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan mempermudah proses penyaringan beasiswa PPA yang ada di ITN malang.
2. Dari hasil pengujian sistem didapatkan hasil prengkingan sesuai dengan hasil output yang di  masukan  yaitu  5  nilai  tertinggi  dari seluruh sample.
3. Dari  hasil  pengujian  aplikasi  Sistem
Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical hierarchy didapatkan nilai simpangan tertinggi sebesar 0,63%.
4. Dari  hasil  pengujian  aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical hierarchy didapatkan nilai simpangan terendah sebesar 0,46%
5. Dari  hasil  pengujian  aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical hierarchy didapatkan nilai simpangan rata-rata sebesar 0,49%

## Saran
1. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  untuk  filter  penerima  beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy dapat dikembangkan dengan  menambahkan fungsi report.
2. Fungsi kriteria yang dapat berubah
digunakan dalam aplikasi Sistem
Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  filter penerima  beasiswa  menggunakan  model analytical hierarchy
3. Dapat menggunakan metode lain yang dirasa lebih baik
4. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  untuk  filter  penerima  beasiswa menggunakan  model  analytical  hierarchy dapat dirubah dalam bentuk WEB.

## DAFTAR PUSTAKA
Burstein, F.dan Holsapple, C.W., 2008, Handbook on  Decision Support System 1 , Springer, Heidelberg.
Kusrini,  2007, Konsep  dan  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan ,  ANDI, Yogyakarta.
Handoko,  T.H.,  1987, Manajemen  Personalia Dan Sumberday Manusia , BPFE- Yogyakarta. Annonymous,2014,http://id.wikipedia.org/wiki/ beasiswa.diakses pada tangggal 12 desember 2014.
Turban,  Efraim;  E.  Aronson,  Jay;  Liang,  Ting- Peng.  2005. Decision  Support  System  And Intelligent  System  –  7 th .  Ed. Pearson Education. New Jersey.
Saaty,  T.L,  2008. Decision  Making  With  The Analytic  Hierarchy  Process .  Int.  J. Services Sciences. 1 (1), 83 – 98.
Adriyendi  dan  Rahmadi,  2011, Aplikasi  AHP sebagai  model  SPK  pemilihan  Dosen ,
SNATI 2011, Yogyakarta, E11 – E16.