Submitted: December 2023 , Accepted: March 2024 , Published: March 2024 ISSN: 2614-8498 (online) DOI: https://doi.org/10.32509/pustakom.v7i1.3597

## Hubungan Kedekatan Personal ARMY terhadap BTS dengan Perilaku Aktivisme Sosial Online
Innayah Pitopili 1* , Benazir Bona Pratamawaty 2
1,2 Universitas Padjadjaran, Sumedang, Indonesia
* Innayah22001@mail.unpad.ac.id

## Abstract
The feeling of personal closeness between fans and their idols is the basis of the parasocial relationship that is often experienced by K-Pop fans, including ARMY and BTS. This parasocial relationship can make fans do anything for their idols, one of which is to carry out acts of social activism on behalf of their fandom and idols. Social activism is a positive behavior that is an action taken with the aim of bringing about change in society. The purpose of this study is to examine whether there is a relationship between ARMY's personal closeness to BTS and ARMY's online social activism behavior. This research was  conducted  through  quantitative  methods  with  sampling  techniques  using  G*power.  In  the calculation stage, the Statistical Test was carried out with the structural equation model test. The results of statistical analysis using the help of JASP and SMARTPLS, state that the hypothesis that researchers build is accepted. From this it can be concluded that in line with previous research that the personal closeness  between  ARMY  and  BTS  can  be  the  basis  for  the  behavior  of  fans,  one  of  which  is  social activism because the two variables have a significant relationship.

## Keywords: Social Activism; Parasocial Relationship; Personal Closeness; Friendship; Indonesian ARMY

## Abstrak
Perasaan  dekat  secara  personal  antara  penggemar  dan  idolanya  menjadi  basis  dari  adanya  hubungan parasosial  yang  sering  dialami  oleh  para  penggemar  K-Pop  tak  terkecuali  oleh  ARMY  dan  BTS. Hubungan  parasosial  ini  dapat  membuat  para  penggemar  melakukan  apapun  demi  idolanya,  salah satunya  adalah  melakukan  aksi  aktivisme  sosial  atas  nama  fandom  dan  idolanya.  Aktivisme  sosial merupakan  perilaku  positif  yang  merupakan  tindakan  yang  dilakukan  dengan  tujuan  membawa perubahan di masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah meneliti apakah terdapat hubungan antara kedekatan personal ARMY terhadap BTS dengan perilaku aktivisme sosial online yang dilakukan oleh ARMY.  Penelitian  ini  dilakukan  melalui  metode  kuantitatif  dengan  teknik  pengambilan  sampel menggunakan  G*power.  Dalam  tahap  perhitungannya  dilakukan  Statistical  Test  dengan  uji  model persamaan  struktural  (Structural  Equation  Model).  Hasil  dari  analisis  statistik  menggunakan  bantuan JASP  dan  SMARTPLS,  menyatakan  bahwa  hipotesis  yang  peneliti  bangun  diterima.  Dari  sini  dapat disimpulkan  bahwa  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  bahwa  kedekatan  personal  antara  ARMY dengan  BTS  dapat  menjadi  dasar  dalam  perilaku  yang  dilakukan  penggemar  salah  satunya  adalah aktivisme sosial karena kedua variabel tersebut memiliki hubungan yang signifikan.
Kata  Kunci: Aktivisme  Sosial;  Hubungan  Parasosial;  Kedekatan  Personal;  Pertemanan;  ARMY Indonesia

## PENDAHULUAN
Seiring  berkembangnya  teknologi, internet  sudah  menghasilkan  banyak  sekali hiburan  salah  satunya  adalah vocal  group seperti girlband maupun boyband .  Dalam
beberapa  waktu  belakangan,  banyak  grup grup baru yang muncul menjamur dan BTS merupakan  salah  satu  grup  terbesar  dan memiliki  basis  penggemar  yang  sangat besar.  Grup  ini  didirikan  pada  tahun  2010
dan melakukan debutnya pada tahun 2013 di bawah  naungan Big  Hit  Entertainment dengan  anggota  Jin,  RM,    J-Hope,  Jimin, Suga,  V,  dan  Jungkook  dan  sejak  saat  itu, mereka  telah  menjadi  salah  satu  nama terbesar  di  industri  K-pop,  memecahkan berbagai rekor dan meraih kesuksesan yang belum  pernah  terjadi  sebelumnya  baik  di Korea  maupun  internasional.  BTS  telah memenangkan berbagai penghargaan, termasuk Billboard Music
Awards,
American Music Awards , dan MTV Europe Music  Awards ,  serta  dinobatkan  sebagai salah satu dari "100 orang paling berpengaruh"  versi  majalah Time sebanyak dua  kali  (Liang,  2023).  BTS  memiliki pendukung yang setia yaitu fandom dengan nama Adorable  Representative  M.C  for Youth atau  biasa  dikenal  dengan  sebutan ARMY.
Di  Indonesia,  terdapat  akun  akun fanbase  yang  secara  aktif  membahas  tokoh idola  mereka,  salah  satunya  adalah  BTS. Para  penggemar  ini  memanfaatkan  media sosial  sebagai platform untuk  memberikan dukungan kepada BTS dan mengekspresikan  rasa  kagum  mereka. Dalam era kemudahan internet, media sosial menjadi  alat  yang  memungkinkan  para penggemar lebih dekat dengan idola mereka. Berbagai platform media  sosial  seperti Twitter,  Instagram,  Telegram,  Whatsapp, Facebook,  hingga  Line  digunakan  sebagai tempat bagi penggemar BTS untuk berinteraksi satu sama lain.
Media sosial, sebagaimana yang kita ketahui,  adalah  suatu platform yang memungkinkan  individu  untuk  berinteraksi secara daring, memfasilitasi proses bersosialisasi  tanpa  terikat  oleh  batasan ruang dan waktu. Kebebasan ini memberikan  kesempatan  bagi  manusia untuk  saling  berkomunikasi  dan  berbagi informasi,  tidak  terbatas  oleh  lokasi geografis  atau  waktu  tertentu,  sehingga dapat  terhubung  dengan  orang-orang  di seluruh dunia, tanpa memperdulikan perbedaan  jarak  atau  perbedaan  waktu.
(Hamzah & Putri, 2020). Media sosial bukan hanya  sebagai  wadah  untuk  berbagi informasi  terkait  BTS,  seperti  promosi single  terbaru,  perilisan  album,  lagu  baru, atau  gosip  terkini  mengenai  anggotanya, tetapi  juga  menjadi  tempat  di  mana  para penggemar  dapat  bermimpi  seakan-akan mereka memiliki kedekatan personal dengan idola  mereka  (Sagita  &  Kadenwandana, 2017).    Melalui  fitur  fitur  yang  ada  pada platform media sosial  para selebriti  favorit, muncul perasaan yang intim dalam hubungan  kepada  para  selebriti  yang  terus berkembang sesuai dengan interaksi parasosial.  Hubungan  parasosial  sendiri terjadi  saat  seseorang  secara  berulang  kali terpapar pada persona media, yang kemudian  mengakibatkan  pengembangan rasa  keintiman,  persepsi  persahabatan,  dan identifikasi dengan selebriti tersebut (Horton & Wohl, 2016)Seperti yang sudah diungkapkan diatas, para selebriti sudah tak hanya menggunakan sosial medianya untuk mempromosikan proyek yang sedang dikerjakannya  seperti  film,  album  atau produknya, para selebriti juga menggunakan sosial  media  untuk  berinteraksi  langsung dengan  para  penggemarnya  seperti  yang diungkapkan oleh Stever & Lawson dimana para  selebriti  sudah  beralih  menggunakan media sosial untuk komunikasi pribadi tanpa maksud  pemasaran  (Stever  &  Lawson, 2013).  Komunikasi  interaktif  dengan  para selebriti  dan  harapan  untuk  menerima komunikasi yang lebih eksklusif menggairahkan  para  penggemar  dengan membuat  mereka  merasa  lebih  dekat  dan tetap  berdedikasi  terhadap  selebriti  yang mereka  ikuti  (Chung  &  Cho,  2017).  Hal tersebut  dengan  kata  lain,  melalui  interaksi dalam  kehidupan  virtual  penggemar  dapat merasa  lebih  terikat  secara  kuat  dengan selebriti  dan  dapat  mempengaruhi  perilaku positif  terhadap  selebriti  di  dunia  nyata seperti pembelian produk selebriti (Labrecque, 2014).
Jika  dibandingkan  dengan  saluran komunikasi  lain  seperti  radio,  televisi,  dan
situs  web,  halaman  media  sosial  selebriti menawarkan  beragam  fitur  yang  dapat mengembakan tingkat persahabaan psikologis dan kesesuaian yang lebih tinggi dengan  selebriti  favorit  mereka  (Giles, 2017).  Kedekatan  yang  muncul  dari beragam  interaksi dari  selebriti dan penggemarnya yang terbentuk secara virtual di platform media  sosial  sesuai  dengan penelitian  yang  mengungkapkan  hal  ini dapat  menimbulkan  potensi  yang  membuat penggemar  merasa  puas  dengan  kehidupan nyata  mereka  dan  merasa  memiliki  teman dekat  (Kim  &  Kim,  2020).  Persahabatan psikologis  ini  mendorong  perilaku  positif penggemar  terhadap  selebriti  kesayangan mereka dan memperkuat hubungan psikologis  yang  lebih  erat  seperti  cinta  dan kesetiaan. Dalam konteks parasosial, persahabatan dapat diartikan sebagai hubungan  timbal  balik  yang  dicirikan  oleh keintiman dan saling menyukai (Tukachinsky,
2010).
Terbentuknya persahabatan  dipermudah  oleh  frekuensi kontak  (Fehr,  1996).  Oleh  karena  itu, eksposur berulang terhadap seorang selebriti,  terutama  jika  dilakukan  melalui salam  langsung  dan  gaya  percakapan  yang akrab, mampu menimbulkan persepsi keintiman  yang  tinggi  dengan  selebriti tersebut.  Hal  ini  mengakibatkan  perilaku "menonton  secara  ritualistik"  episode- episode acara televisi, yang pada gilirannya mengembangkan loyalitas penonton terhadap  selebriti  (Ballantine,  2005).  dan mendorong  mereka  untuk  menganggap selebriti  sebagai  teman  pengganti  (Stern  et al., 2005).
Dengan  keterlibatan  yang  dirasakan oleh  para  penggemar,  penggemar  dapat memperdalam  ikatan  imajiner  dan  menjaga pertemanan  virtual  dalam platform media sosial  walaupun  mereka  tidak  dapat berinteraksi  langsung  dengan  idolanya. Interaksi  rutin  dengan  selebriti  di  media sosial  dapat  menjadi  bagian  yang  sangat dibutuhkan  dalam  kehidupan  sehari  hari penggemar dan idolanya dapat menciptakan
keterlibatan yang kuat dalam diri penggemar(Xiang  et  al.,  2016).  Karenanya, interaksi  parasosial  ini  dapat  berdampak pada perkembangan individu seperti kepuasan  hidup  dan  kesejahteraan  yang serupa dengan efek dari interaksi tatap muka (Stever  &  Lawson,  2013).  Pertemanan dianggap  sebagai  konsep  interpersonal  jika dikaitkan  dalam  konteks  sosial  media dimana  media  sosial  didasarkan  pada konteks  pengguna  (Valor,  2012).  Media sosial  sering  digunakan  individu  untuk menjalani  hubungan  pribadi sehingga pertemanan  dapat  menjelaskan  bagaimana preferensi satu pengguna terhadap pengguna lain  terbangun  dan  saling  berkaitan  dalam suatu platform media sosial. Pertemanan di media  sosial  merujuk  pada  hubungan interpersonal antara pengguna yang didalamnya  terdapat  elemen  kejujuran, kepercayaan, kesenangan dan keintiman (Su et  al.,  2015).  Pertemanan  juga  memiliki peran yang sangat penting dalam membangun  hubungan  di platform sosial media  dan  hal  ini  dirasakan  oleh  para penggemar kepada idolanya. Para penggemar  merasakan  kedekatan  personal dan memiliki hubungan pertemanan dengan idolanya dan perasaan yang terbentuk secara virtual  ini  dapat  ditransfer  ke  dalam kehidupan nyata di luar konteks online(Kim & Kim, 2020).
Dengan  basis  kedekatan  tersebut, penggemar  kpop  sudah  melakukan  banyak aksi untuk idolanya seperti dalam beberapa tahun  belakangan,  penggemar  K-Pop  di media  tidak  lagi  distereotipkan  sebagai “kelompok  remaja  yang  menjerit-jerit”. Penggemar  K-Pop  sekarang  dipandang memiliki kekuatan. Sebagai contoh, sebuah kutipan  dari  Guardian:  “Penggemar  K-Pop mampu  untuk  menggerakan  alat  organisasi online  di  media  sosial  yang  mereka  miliki untuk  proyek  fandom  untuk  melakukan aktivisme  politik”  (The  Guardian  dalam Andini  &  Akhni,  2021)Sikap  aktivisme  ini dimulai dari hal hal berbau konten idolanya (seperti  meminta  agar  durasi  layar  untuk
tayangan  kesukaannya  diutamakan)  sampai kepada  ujaran  negatif  demi  membela idolanya. Jenkins mendefinisikan aktivisme penggemar sebagai suatu bentuk keterlibatan sipil dan partisipasi politik yang timbul  dari  dalam  budaya  penggemar  itu sendiri. Aktivisme ini sering kali merupakan respons  terhadap  minat  bersama  para penggemar,  dan  umumnya  dilaksanakan melalui  infrastruktur  praktik  dan  hubungan penggemar  yang  sudah  ada.  Lebih  lanjut, aktivisme penggemar sering kali diungkapkan melalui metafora yang diambil dari budaya populer dan partisipatif terutama dalam  konteks  penggemar  K-Pop  yang dikenal dengan kesetiaannya dalam mendukung  idola  mereka,  para  penggemar ini  bahkan  dapat  menyetir  media  sosial seperti  membuat  nama  idolanya  trending dalam  Twitter,  membentuk  fanbase  dengan informasi seputar idola dan membuat konten humor  untuk  menarik  perhatian  public (Ardhiansyah  et  al.,  2021).  Tak  hanya  itu, penggemar K-Pop juga sering kali menunjukan kekuatannya  untuk mengambil aksi  dalam  media  sosial  selama  masih berhubungan  dengan  idolanya  (Tantra, 2020).  Hal  tersebut  dapat  terjadi  karena penggemar  yang  telah  terlanjur  suka  tidak lagi  peduli  jika  mereka  mengorbankan banyak waktu, tenaga dan uang.
Selain  itu,  aktivisme  sosial  online secara umum didefinisikan sebagai tindakan yang  dilakukan  dengan  tujuan  membawa perubahan  ke  dalam  masyarakat.  Definisi lain  oleh  aktivis  sosial  menggambarkan dirinya  sebagai  sekelompok  orang  yang peduli  terhadap  suatu  isu  dan  secara terorganisir  melakukan  kegiatan  untuk mencapai  tujuan  yang  terkait  isu  tersebut (Nurbani & Ananda, 2019). Dalam melakukan  aktivisme  sosial  online  ARMY pernah melakukan aksi yang menggemparkan  pada  proyek  bernama #MatchAMillion  yang  dalam  kegiatannya penggemar  dengan  akun  Twitter  khusus bernama  “One  in  an  ARMY”  mengatur proyek  untuk  para  penggemar  menyamai
donasi BTS saat grup K-Pop ini menyumbangkan  1  juta  dolar  AS  untuk Black  Lives  Matter  dan  proyek  yang dilakukan  oleh  ARMY  telah  melampaui $1juta (Haasch dalam Tantra, 2020). Melihat fenomena tersebut masyarakat umum tercengang  oleh  aktivisme  politik  dan kemurahan  hati  dari  fandom.  Dalam penelitian lain diungkapkan bahwa hubungan  parasosial  menjadi  faktor  yang penting  dimana  BTS  dapat  menjadi pendorong utama penyebaran dan distribusi pesan  pemakaian  masker  di twitter. Ditunjukan bahwa pesan yang mengandung K-Pop direspon lebih oleh negara metropolitan  yang  padat  sehingga  sangat rentan  dalam  penyebaran  penyakit,  dan negara  bagian  pedesaan  yang  sering terabaikan oleh kampanye dan berita media sosial  sebagai  arus  utama.  Secara  singkat, masuknya K-pop tidak hanya meningkatkan kedalaman  difusi,  tetapi  juga  ke  area  yang lebih  beragam  dan  kurang  terlayani  secara tradisional  baik  secara  global  maupun domestik (Chang et al., 2023).
Tindakan  tindakan  tersebut  dinilai sebagai sesuatu yang positif dan mengubah pandangan  masyarakat  dimana  beberapa artikel mencatat bahwa persepsi penggemar K-Pop  telah  berubah  sebagai  hasil  dari aktivisme  ini,  dengan  orang  orang  yang dulunya menganggap mereka menjengkelkan  sekarang  memuji  mereka atas pekerjaan yang telah mereka lakukan(Chaudhry  dalam  Tantra,  2020). Dan  dikarenakan  kesadaran  penggemar mengenai  kekuatannya  penggemar  menjadi lebih  blak-blakan  dan  aktif,  protes  menjadi hal  yang  umum  untuk  mengekspresikan keluhan,  yang  membuat  para  penggemar dengan  semangat  mengadopsi  taktik  untuk protes  tiap  penggemar  memiliki  keluhan yang ingin disuarakan. Seperti dengan petisi, boykot,  penulisan  surat  dan  kampanye melalui email yang benar benar menunjukan aktivisme  penggemar  hingga  aktivitas penggemar  dapat  mempengaruhi  keputusan
dalam  proses  yang  dilakukan  (Earl  & Kimport, 2019).
Dari  aksi  aksi  aktivisme  yang dilakukan  oleh  penggemar  diatas,  ternyata dalam penelitian yang dilakukan oleh Meme pada tahun 2021 lalu dibuktikan bahwa tidak ada kredibilitas, kualitas pendekatan emosional dan kualitas isi pesan dari K-Pop group  BTS  dalam  efektivitas  kampanye “Love Myself” hal ini menunjukkan bahwa aksi  aktivisme  yang  BTS  lakukan  di kalangan  penggemar    tidak  membawa perubahan  dalam  diri  penggemar  akibat kurangnya pendekatan emosional, kredibiltas  dan  kualitas  isi  pesan  dalam penyampaiannya. Penelitian ini membuktikan  bahwa  rasa  pendekatan emosional,  kredibilitas  dan  kualitas  isi (Meme,  2021).  pesan  menjadi  hal  yang penting untuk mendapatkan atensi penggemar demi kesuksesan suatu kampanye di dunia K-Pop. Dalam penelitian lain diungkapkan bahwa hubungan parasosial  menjadi  faktor  yang  penting dimana sebuah grup pop korea selatan yaitu BTS  dapat  menjadi  pendorong  utama penyebaran dan distribusi pesan pemakaian masker  di  twitter.  Ditunjukan  bahwa  pesan yang  mengandung  K-Pop  direspon  lebih oleh  negara  metropolitan  yang  padat sehingga  sangat  rentan  dalam  penyebaran penyakit, dan negara bagian pedesaan yang sering terabaikan oleh kampanye dan berita media  sosial  sebagai  arus  utama.  Secara singkat,  masuknya  K-pop  tidak  hanya meningkatkan kedalaman difusi, tetapi juga ke  area  yang  lebih  beragam  dan  kurang terlayani  secara  tradisional  baik  secara global  maupun  domestic  (Chang  et  al., 2023).
Dikarenakan  penelitian  penelitian terdahulu  hanya  fokus  kepada  hubungan parasosial yang didasari oleh perasaan dekat dan  aktivisme  penggemar  secara  individu dan  tidak  ada  penelitian  yang  meneliti bagaimana perasaan dekat tersebut memiliki korelasi  dengan  sikap  aktivisme  yang dilakukan  oleh  para  penggemar  kpop
khususnya BTS. Peneliti ingin memposisikan  penelitiannya  untuk  mengisi kekosongan  akan  hubungan  kedekatan personal  dengan  perilaku  aktivisme  sosial online  dan  terjun  ke  dalam  diskusi  dengan gagasan  penelitian  berjudul  penelitian  ini dan  meneliti  mengenai  “Hubungan  antara kedekatan  personal  ARMY  terhadap  BTS dengan Perilaku Aktivisme Sosial Online”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian memberikan penjelasan  teknis  mengenai  pendekatan yang  diterapkan  dalam  sebuah  penelitian (Basuki dalam Hadi, 2015). Untuk mencapai tujuan penelitian dan memperoleh data yang dapat diuji kebenarannya, diperlukan beberapa  langkah-langkah  spesifik.  Salah satu  langkah  krusial  adalah  menetapkan metode,  populasi,  dan  sampel.  Ketiga komponen ini memiliki peran penting dalam menentukan kesuksesan suatu penelitian
Pada  bagian  ini,  akan  diuraikan secara mendalam mengenai metode penelitian  yang  digunakan,  pemilihan populasi,  dan  teknik  pengambilan  sampel yang  diterapkan  oleh  peneliti.  Penelitian yang berjudul “Hubungan antara kedekatan personal  ARMY  terhadap  BTS  dengan Perilaku  Aktivisme  Sosial  Online”  dan dengan hipotesis berupa: H0: Tidak terdapat hubungan  antara      kedekatan  personal ARMY  terhadap  BTS  dengan  Perilaku Aktivisme Sosial Online; H1: Tidak terdapat hubungan antara kedekatan personal ARMY terhadap  BTS  dengan  Perilaku  Aktivisme Sosial Online.
Penelitian  ini  menerapkan  metode kuantitatif,  yang  merujuk  pada  filsafat positivisme  sebagai  landasan  teoretis. Metode ini digunakan untuk menginvestigasi  pada  populasi  atau  sampel tertentu, dengan pengumpulan data menggunakan alat penelitian yang ditentukan, serta analisis data yang berorientasi  pada  aspek  kuantitatif  atau statistik.  Tujuan  utamanya  adalah  untuk
menguji  hipotesis  yang  telah  dirumuskan (Sugiyono, 2014).
Populasi  merujuk  pada  domain generalisasi  yang  mencakup  objek  atau subjek yang memiliki kualitas dan karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti  untuk  subjek  penelitian  dan kemudian digunakan untuk menarik kesimpulan(Sugiyono, 2011). Populasi yang peneliti gunakan dalam penelitian ini adalah penggemar  BTS  (disebut  juga  sebagai ARMY)  yang  ada  di  Indonesia.  Hal  ini peneliti  ambil  dikarenakan  menurut  data yang  diunggah  oleh  Spotify,  negara Indonesia telah menjadi kontributor tertinggi ke-2  yang  menjadikan  grup  K-pop  BTS sebagai grup dengan pendengar terbanyak di aplikasi Spotify pada tahun 2020.
Sampel  merupakan  bagian  dari jumlah dan karakteristik  yang dimiliki oleh suatu  populasi(Sugiyono,  2011).  Pada penelitian  ini  sampel  dapat  ditemukan melalui  perhitungan  G*Power  dikarenakan jumlah  populasi  yang  tidak  signifikan. Perhitungan  diolah  menggunakan Exact sebagai Test  Family dan Statistical  Test berupa Correlation Bivariate normal model . Setelah itu dimasukan nilai Correlation p H1 sebesar  0.137,  α  error  probability  sebesar 0.05,  dan  power  sebesar  0.8.  Dengan  hasil perhitungan  ini  kemudian  membuahkan hasil 415 orang sebagai sampel. Angka 415 adalah  jumlah  minimal  yang  seiring berjalannya penelitian ini akan dicari jumlah sampel  yang  melebihi  angka  sampel minimal  untuk  meminimalisir  kekurangan data saat melakukan penghapusan outliers.
Dalam  penelitian  ini,  teknik  sampel yang  digunakan  adalah  Non-probability sampling,  khususnya  adalah  convenience. Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan  sampel  yang  tidak  memberi peluang  yang  sama  bagi  setiap  anggota populasi  untuk  menjadi  sampel.  Sementara pengertian  convenience  sampling  sendiri merupakan metode penentuan sampel secara bebas  sesuai  dengan  kehendak  peneliti. Tentunya  ada  pertimbangan  kami,  sebagai
peneliti untuk menggunakan teknik sampling ini, salah satunya adalah banyaknya sampel yang harus dikumpulkan dengan  mempertimbangkan  waktu  yang cukup terbatas (Sugiyono, 2011).
Pada  penyusunannya,  peneliti  telah mengumpulkan  450  responden  melalui metode  survey  secara  daring  guna  menguji hipotesis. 450 responden yang dikumpulkan merupakan ARMY yang tersebar di seluruh indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan kuesioner sebagai instrumen untuk mengumpulkan data dari responden. Kuesioner disebarkan melalui Google Forms dan  melibatkan  berbagai  platform  media sosial.  Pendistribusian  daring  kuesioner  ini dipilih  karena  memungkinkan  cakupan wilayah  yang  luas  sesuai  dengan  fokus penelitian.  Pendekatan  ini  dipilih  untuk mencapai  sampel  yang  telah  ditetapkan dalam waktu singkat dengan anggaran yang terbatas.  Kuesioner  ini  dirancang  dalam format  skala  perhitungan  Likert.  Skala Likert,  yang  dikembangkan  oleh  Rensis Likert,  digunakan  untuk  mengukur  sikap individu  terhadap  variabel  tertentu  dalam konteks penelitian (Maryuliana et al., 2016). Dalam meneliti hubungan antara kedekatan personal ARMY kepada BTS dengan sikap aktivisme sosial online yang dilakukan oleh ARMY  di  seluruh  Indonesia  peneliti menggunakan  instrumen  kuesioner  yang terdiri  dari  4  bagian.  Bagian  pertama ditujukan untuk menyaring responden  dengan  pertanyaan  filter lalu  dilanjut  pada  bagian  kedua  yang mengukur  tingkat kedekatan  personal ARMY  kepada  BTS  melalui  kuesioner bagian friendship pada artikel “ How does a celebrity  make  fans  happy?  Interaction between  celebrities  and  fans  in  the  social media  context” (Kim  &  Kim,  2020),  di bagian  ketiga  ditujukan  untuk  mengukur sikap aktivisme sosial online menggunakan kuesioner  Online  Social  Activism  Scale (OSAS)(Yankah et al., 2017), dan di bagian terakhir ditujukan untuk mengetahui demografi  responden.  Dari  4  bagian
kuesioner  itu,  terdapat  7  item  variabel kedekatan  personal,  18  item  variabel aktivisme sosial online, dan item demografi. Alat  pengukuran  yang  digunakan  di  dalam penelitian  ini  adalah  skala  likert  dengan keterangan  1  sangat  tidak  setuju,  2  tidak setuju, 3 netral, 4 setuju, dan 5 sangat setuju.
Hasil  data  dari  kuesioner  tersebut akan  diinterpretasi  dengan  tujuan  untuk mengetahui  apakah  terdapat  korelasi  antara kedekatan  personal  ARMY  kepada  BTS dengan  sikap  aktivisme  sosial  online  yang dilakukan oleh ARMY di seluruh Indonesia. Analisis data menggunakan Microsoft Excel dan  diekspor  ke  dalam  JASP.  Hasil  dan pembahasan akan berisi penjabaran singkat mengenai karakteristik demografis responden dan menggunakan uji model  persamaan  struktural  ( Structural Equation  Model )  untuk  menguji  hubungan antar  variabel  sesuai  dengan  jurnal  dari rujukan peneliti. Penelitian ini akan diawali melakukan screening data  untuk  melihat keakuratan  data  dan  outliers.  Dalam melakukan  uji  SEM  tahapan  yang  harus dilakukan  adalah  uji Confirmatory  Factor Analysis (CFA)  yang  merupakan  suatu metode  pengukuran  yang  digunakan  untuk mengevaluasi sejauh mana variariabel dapat menggambarkan  konstruk  atau  variabel
laten yang diukur. Uji CFA bertujuan untuk menguji  validitas  danreliabilitas  data  yang digunakan, serta untuk menilai sejauh mana model  penelitian  sesuai.  ,  selanjutnya, dilakukan  Uji  Validitas  yang  digunakan untuk mengevaluasi keakuratan  suatu pengukuran.  Semakin  tinggi  validitas  suatu instrumen,  semakin  akurat  pengukuran tersebut  terhadap  tujuannya.  Validitas kuesioner dinyatakan ketika susunan pertanyaan  mampu  mengungkap  variabel yang diukur.  Dilakukan juga Uji Reliabilitas yang  juga  disebut  sebagai  kepercayaan, keterandalan,  konsistensi,  dan  kestabilan, mencerminkan  sejauh  mana  instrumen pengukuran  dapat  diandalkan.  Terakhir dilakukan  uji  kecocokan  model  struktural. Tahapan  tahapan  diatas  dilakukan  untuk menganalisis  data  peneliti  menggunakan perangkat  lunak  aplikasi  JASP-0.18.0.0  for Windows dan SMARTPLS 3.29.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebanyak 453 kuesioner survei telah dikumpulkan  dari  para  partisipan  dan  439 digunakan untuk analisis setelah menghapus 3  sampel  bukan  ARMY  dan  tidak  lolos pertanyaan  filter  serta  11  sampel  yang di trimming setelah terindentifikasi merupakan outliers
Tabel 1. Analisis Demografi Responden
sex Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Laki laki 10 2.278 2.278 2.278 Perempuan 429 97.722 97.722 100.000 Missing 0 0.000 Total 439 100.000 Media sosial yang paling sering digunakan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Instagram 48 10.934 10.934 10.934
(Innayah Pitopili, Benazir Bona Pratamawaty ) Tiktok 56 12.756 12.756 23.690 Twitter 316 71.982 71.982 95.672 Whatsapp 15 3.417 3.417 99.089 Youtube 4 0.911 0.911 100.000 Missing 0 0.000 Total 439 100.000 Media sosial yang memuat konten perihal ARMY dan BTS paling banyak Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Instagram 36 8.200 8.200 8.200 Tiktok 20 4.556 4.556 12.756 Twitter 379 86.333 86.333 99.089 Youtube 4 0.911 0.911 100.000 Missing 0 0.000 Total 439 100.000 Pengeluaran perbulan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent < Rp 1.500.000 262 59.681 59.681 59.681 >Rp 6.000.001 27 6.150 6.150 65.831 Rp 1.500.001 – Rp 2.500.000 73 16.629 16.629 82.460 Rp 2.500.001 – Rp 4.000.000 42 9.567 9.567 92.027 Rp 4.000.001 – Rp 6.000.000 35 7.973 7.973 100.000
Missing 0 0.000 Total 439 100.000
Tabel  1  merupakan  hasil  analisis karakteristik  demografi  dari  responden peneliti  yang  akan  digunakan  sebagai konsiderasi  hasil  penelitian  berdasarkan demografi responden. Oleh karena itu, dapat disimpulkan  responden  dari  penelitian  ini terdiri dari 2 variabel jenis kelamin dengan presentasi yang didominasi oleh perempuan sebesar  97.72%.  Untuk  media  sosial  yang paling  sering  digunakan  oleh  responden adalah  twitter  yang  selaras  pula  dengan media  sosial  yang  paling  banyak  memuat
konten perihal ARMY dan BTS yang diikuti oleh  tiktok  untuk  media  sosial  yang  paling sering digunakan dan instagram untuk media sosial  yang  memuat  konten  perihal  ARMY dan  BTS  paling  banyak.  Dalam  variabel terakhir,  peneliti  menanyakan  demografi responden  dalam  konteks  pengeluaran perbulan  yang  diklasifikasikan  kepada  5 kategori dan dinominasi oleh penghasilan < Rp  1.500.000  perbulan  dengan  persentase 59.68%.
Gambar 1. Hasil Uji CFA
Gambar 1 merupakan model hasil uji CFA  yang  merupakan  metode  untuk menganalisis apakah terapat variabel variabel  latent  yang  menjadi  penyebab sehimpunan  varabel  saling  berkorelasi dengan  menguji  kecocokan  seluruh  model. Dari  analisis  CFA  model  pada  gambar  1 telah berhasil diklasifikasikan sebagai model yang  sesuai  (good  fit)  dengan  syarat menghapus  12  item  dari  kedua  variabel tersebut  yaitu  item  dekat1,  dekat3,  dekat7,
aksos1,  aksos3,  aksos5,  aksos12,  aksos13, aksos14,  aksos15,  aksos16,  aksos17,  dan aksos18.
Keseluruhan  nilai  loading  factor mencapai 0.05, menunjukkan bahwa model ini  efektif  dalam  menjelaskan  hubungan antara kedekatan personal dengan aktivisme sosial  online.  Persyaratan  untuk  memenuhi kriteria  good  fit  model  dapat  ditemukan dalam tabel berikut:
Tabel 2 . Hasil Uji Keseluruhan Model Ukura n GOF Target - Tingkat Kecocokan Hasil Estimasi Tingkat Kecocokan CFI CFI ≥ 0.90 = good fit. 0.80 ≤ CFI ≤ 0.90 = marginal fit 0.921 Good fit GFI GFI ≥ 0.90 = good fit. 0.80 ≤ GFI ≤ 0.90 = marginal fit 0.985 Good fit SRMR Kurang dari 0.08 0.052 Good fit
Tabel  2  merupakan  hasil  uji keseluruhan  model  yang  menganalisis kecocokan  model  apakah  masuk  dalam kriteria good  fit atau  tidak  sesuai  dengan tahapan  uji  CFA.  Dalam  prosesnya  dapat dilihat nilai Goodness of Fit Statistic (GFI) ditujukan  untuk  melihat  model  penelitian sudah sesuai atau belum. GFI memiliki skala 0-1, semakin tinggi atau semakin mendekati angka  1,  maka  semakin  baik  atau  sesuai model  yang  digunakan.  Model  setidaknya harus  memiliki  nilai≥  0.90  untuk  dapat dikategorikan good fit. Kriteria tersebut juga berlaku  terhadap  beberapa  nilai  lainnya, yaitu  IFI,  CFL,  dan  NFL.  Nilai  GFI  dari model penelitian ini adalah 0.985, nilai CFI 0.921  yang  artinya  dapat  dikategorikan sebagai baik (good fif) karena telah melebihi nilai 0.90 dan mendekati skala 1. Maka dari itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  model penelitian ini sudah tergolong baik.
Selanjutnya dalam pengujian validitas responden korelasi Pearson digunakan untuk menghitung korelasi antara nilai  yang  diperoleh  dari  pertanyaan- pertanyaan  kuesioner.  Kriteria  validitas dibentuk  dengan  membandingkan  nilai korelasi  antara  setiap  pasangan  pertanyaan, di  mana  sebuah  item  dianggap  valid  jika nilai  korelasi  antara  item  tersebut  dengan item  lainnya  lebih  besar  daripada  nilai signifikansi  0,05.  Dalam  penelitian  ini, untuk  mengukur  validitas  dari  sampel penelitian  yang  berjumlah  439  responden, diperoleh  nilai  derajat  kebebasan  (df) sebesar  437  (N-2).  Dengan  mengacu  pada nilai  signifikansi  0,05  dalam  uji  dua  arah, diperoleh  nilai  sebesar  0,098  yang  diambil dari  r  tabel  terdekat  yang  peneliti  bisa temukan  yaitu  400.  Hasil  uji  validitas menunjukkan kevalidan tiap item pertanyaan.
Tabel 3. Hasil Uji Normalita s Uji Normalitas Variabel Pernyataan r hitung r tabel Keterangan Kedekatan Personal (X) X.2 0.720 0,098 Valid X.4 0.831 0,098 Valid X.5 0.856 0,098 Valid X.6 0.771 0,098 Valid Aktivisme Sosial  Online (Y) Y.2 0.736 0,098 Valid Y.4 0.749 0,098 Valid Y.6 0.808 0,098 Valid
(Innayah Pitopili, Benazir Bona Pratamawaty ) Y.7 0.756 0,098 Valid Y.8 0.701 0,098 Valid Y.9 0.745 0,098 Valid Y.10 0.849 0,098 Valid Y.11 0.807 0,098 Valid Tabel  3  menjelaskan  hasil  uji normalitas dari data yang sudah dikumpulkan dimana  apabila nilai r hitung melebihi  nilai  r  tabel,  hal  ini  menunjukkan bahwa  pernyataan  mampu  secara  efektif mengukur variabel yang dituju. Sebaliknya, jika nilai r hitung lebih kecil daripada nilai r tabel, maka dapat disimpulkan bahwa suatu pernyataan  tidak  efektif  dalam  mengukur variabel  yang  diinginkan.  Dalam  konteks tabel  yang  diberikan,  nilai  r  hitung  untuk variabel  kedekatan  personal  (X)  dan aktivisme sosial online (Y) lebih besar dari nilai  r  tabel,  yaitu  0,098  hal  ini  dapat diartikan valid dan siap digunakan untuk uji lebih lanjut.
Kuesioner  dianggap  reliabel  atau handal apabila jawaban responden terhadap pertanyaan  menunjukkan  konsistensi  atau stabilitas dari waktu ke  waktu.  Reliabilitas, yang  juga  disebut  sebagai  kepercayaan, keterandalan,  konsistensi,  dan  kestabilan, mencerminkan  sejauh  mana  instrumen pengukuran  dapat  diandalkan.  Tabel  hasil
pengujian  reliabilitas  menunjukkan  bahwa uji reliabilitas menggunakan metode Cronbach  alpha,  dengan  ketentuan  bahwa nilai  Cronbach  alpha  harus  >  0,60  untuk dianggap reliabel.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's α N of items X 0.804 4 Y 0.898 8
Tabel  hasil  4  merupakan  hasil pengujian  realibilitas  dan  diketahui  bahwa nilai  Cronbach’s  Alpha  dari  variabel kedekatan personal (X) dan aktivisme sosial online  (Y)  lebih  besar  daripada  nilai ketetapan, yaitu 0,60. Hal ini mengindikasikan  tingkat  reliabilitas  yang tinggi,  dengan  jawaban  responden  yang konsisten dalam merespons pernyataan yang mengukur variabel penelitian pada kuesioner.  Oleh  karena  itu,  kuesioner dianggap  reliabel  dan  dapat  dilanjutkan  ke tahap uji berikutnya.
Gambar 2.0 Hasil t- values Menggunakan SEM Pada SMARTPLS
Submitted: December 2023 , Accepted: March 2024 , Published: March 2024 ISSN: 2614-8498 (online) DOI: https://doi.org/10.32509/pustakom.v7i1.3597
Gambar  2  menunjukan  model analisis SEM yang merupakan tahapan dari hasil uji CFA diatas dan dari hasil t- values nilai Estimate Standardized loading factors yang berada di lintasan koefisien hubungan antar variabel. Dari hasil analisis Structural Equation Modeling (SEM), dapat disimpulkan bahwa model yang dikonstruksi menunjukkan signifikansi secara keseluruhan. Hubungan lintasan atau jalur antar variabel dikatakan signifikan jika memenuhi  nilai  t- value ≥  1.96  (dengan tingkat  kepercayaan  95%)  yang  berarti  t- value dalam  penelitian  ini  signifikan  (t- value =  5.265,  p  .000).  Temuan  ini memvalidasi hipotesis awal dan menegaskan  keberhasilan  model  dalam menjelaskan  hubungan  antar  variabel- variabel  yang  diuji.  Selain  itu,  koefisien regresi  antara  kedekatan  personal  dengan aktivisme  sosial online  menunjukkan signifikansi yang tinggi (t-value = 5.265, p .000),  mengindikasikan  kekuatan  dan  arah hubungan yang jelas antara keduanya.
Berdasarkan hasil analisis ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang struktur hubungan dalam model  serta  menyimpulkan  bahwa  H1  dari penelitian ini diterima  dan H0 ditolak yang berarti  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  kedekatan  personal  ARMY  kepada BTS  dengan  aktivisme  sosial  online.  Hasil tersebut merupakan hal yang positif dimana seseorang  bisa  berbuat  kebaikan  dan tergerak dengan melakukan kegiatan aktivisme  di  media  sosial    online  dengan didasari kedekatan personalnya dengan idola yang  dikagumi  dan  ingin  berbuat  kebaikan atas nama idolanya. Persepsi penggemar K- pop  di  khalayak  luas  seringkali  dianggap sebagai  “kelompok  remaja  yang  menjerit jerit” yang memberikan ujaran negatif demi membela  idolanya  seperti  dalam  hal meminta  agar  durasi  layar  untuk  tayangan kesukaannya  diutamakan  namun      sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh  The  Guardian    penggemar  kpop dipandang  memiliki  kekuatan  dalam  kasus
ini  adalah  untuk  membuat  pergerakan aktivisme  dengan  komunitas  yang  dipunya dan  didasari  oleh  kedekatan  personalnya dengan  idolanya.  Kedekatan  personal  yang dirasakan  oleh  penggemar  K-pop  dengan diolanya  memang  suatu  hal  yang  berbeda, bayang bayang hubungan parasosial dengan diola  sering  kali  dirasakan  oleh  para penggemar,  Hubungan  parasosial  sendiri terjadi  saat  seseorang  secara  berulang  kali terpapar pada persona media, yang kemudian  mengakibatkan  pengembangan rasa  keintiman,  persepsi  persahabatan,  dan identifikasi dengan selebriti tersebut (Horton &  Wohl,  2016)  dan  idola  K-pop  memiliki banyak laman untuk memungkinkan idolanya  untuk  berinteraksi  secara  intim dengan  para  penggemar  sehingga  dapat menjadi  pupuk  untuk  menjaga  kedekatan personal  antar  idola  dan  penggemarnya. Dalam  variable  lain  aktivisme  penggemar dideskripsikan  Jenkins  sebagai  bentuk keterlibatan  sipil  dan  partisipassi  politik yang  timbul  dari  dalam  budaya  penggemar itu sendiri dan  aktivisme penggemar sering kali  diungkapkan  melalui  metafora  yang diambil  dari  budaya  popuer  partisipatif terutama  dalam  konteks  penggemar  K-pop yang  dikenal  dengan  kesetiaannya  dalam mendukung  idola  mereka.  Kesetiaan  ini terbukti positif dan kekuatan  yang dimiliki oleh  para  penggemar  untuk  menyetir trending  di  twitter  maupun  membentuk fanbase  untuk  menyatukan  suara  dapat membuat para penggemar bergerak melakukan  kegiatan  aktivisme  sosial  di media  sosial.  Sesuai  dengan  intrumen penelitian  yang  diambil  dari  artikel  “ How does  a  celebrity  make  fans  happy? Interaction  between  celebrities  and  fans  in the  social  media  context”  (Kim  &  Kim, 2020) interaksi antar idola dan penggemarnya tidak hanya membuat penggemar bahagia namun juga berdampak kepada lingkungan atau masyarakat sekitarnya  yang  mendapatkan  buah  dari aktivisme  sosial  yang  dilakukan  pada masyarakat atau lingkungan sekitarnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  dengan  landasan  referensi dan  literatur  mengenai  kedekatan  personal antara  penggemar  dan  di  idolanya  serta aktivisme sosial online yang dilakukan oleh para  penggemar  kpop,  maka  kesimpulan umum  dari  penelitian  ini  adalah  “Terdapat hubungan antara kedekatan personal ARMY kepada  BTS  dengan  sikap  aktivisme  sosial online ARMY pada berbagai  media sosial” kesimpulan tersebut didapatkan dari h1 yang diterima.
Hasil analisis statistik yang dilakukan oleh peneliti sejalan dengan hasil penelitian  terdahulu  yang  mengungkapkan bahwa perasaan dekat secara personal yang dirasakan  oleh  penggemar  kepada  idolanya dapat  berpotensi  menimbulkan  hal  yang lebih  dan  dalam  konteks  ini  adalah melakukan  aktivisme  sosial  online  yang bermanfaat  bagi  masyarakat.  Namun  dua variabel  diatas  masih  dipengaruhi  oleh variabel variabel yang tidak bisa ditemukan peneliti dan menjadi saran peneliti kedepannya  untuk  peneliti  selanjutnya  agar lebih  mengeksplorasi  hubungan  antara kedua variabel tersebut dan memperhatikan berbagai  faktor  lain  seperti  memberikan contoh postingan aktivisme yang dilakukan oleh  ARMY  terlebih  dahulu  agar  tidak terjadi  kesalahan  penafsiran  dari  apa  yang item kuesioner ingin capai.

## DAFTAR PUSTAKA
Andini,  A.  N.,  &  Akhni,  G.  N.  (2021).
Exploring Youth Political
Participation:  K-Pop  Fan  Activism  in
Indonesia  and  Thailand.  . Global Focus , 1 (1), 38–55.
Ardhiansyah,  A.,  Maharani,  D.  P.,  Sari,  S. P.,  &  Mansur,  U.  (2021).  K- Pop         Marketing  Tactics  That  Build Fanatical Behavior. . Nusantara Science  and  Technology  Proceedings ,
4 (4), 66–70.
Ballantine,  P.  (2005).  Forming  parasocial relationships in online communities. . .
Advances  in  Consumer  Research , 32 ,
197–201.
Chang,  H.  C.  H.,  Pham,  B.,  &  Ferrara,  E.
(2023).  Parasocial  Diffusion:  K-Pop Fandoms Help Drive COVID-19 Public Health  Messaging  on  Social  Media.  .
Computer Science : Social and Information Networks. , 37 .
Chung,  S.,  &  Cho,  H.  (2017).  Fostering Parasocial Relationships with Celebrities on Social Media: Implications for Celebrity Endorsement. Psychology & Marketing , 34 (4), 481–495.
Earl,  J.,  &  Kimport,  K.  (2019).  Movement Societies  and  Digital  Protest:  Fan Activism  and  Other  Nonpolitical Protest  Online.  . Sociological  Theory , 27 (1). Fehr,  B.  (1996). Friendship  Processes. . SAGE Publications.
Giles,  D.  C.  (2017).  How  do  fan  and celebrity identities become established on  twitter?  A  study  of  ‘social  media natives’ and their followers. . Celebrity Studies, 8 (1), 1–16.
Hadi,  S.  N.  (2015). PROBLEMATIKA PROSES  PEMBELAJARAN  SIKAP PADA TEMATIK TERPADU KELAS I DI SDN JATIMULYO I MALANG.
Hamzah,  R.  E.,  &  Putri,  C.  E.  (2020).
ANALISIS SELF-DISCLOSURE PADA FENOMENA HYPERHONEST DI MEDIA
SOSIAL. Jurnal  Pustaka  Komunikasi ,
3 (2), 221–229.
Horton,  D.,  &  Wohl,  R.  R.  (2016).  Mass
Communication and Para-Social
Interaction.
Interpersonal and
Biological Processes , 19 (3), 215–229. Kim,  M.,  &  Kim,  J.  (2020).  How  does  a celebrity make fans happy? Interaction between  celebrities  and  fans  in  the social  media  context.  . Computers  in Human Behavior , 111 (106419) . Labrecque, L. I. (2014). Fostering consumer–brand relationships in social media  environments:  The  role  of
parasocial  interaction. Journal  of Interactive Marketing , 28 (2), 134–148. Liang, R. (2023). Analysis of the Influence of BTS on K-pop. . Communications in Humanities Research , 14 (1), 42–47. Maryuliana,  M.,  Subroto,  I.  M.  I.,  & Haviana,  S.  F.  C.  (2016).  Sistem Informasi  Angket  Pengukuran  Skala
Kebutuhan Materi Pembelajaran Tambahan Sebagai Pendukung
Pengambilan  Keputusan  Di  Sekolah
Menengah  Atas  Menggunakan  Skala
Likert. Jurnal  Transistor  Elektro  & Informatika , 1 (1).
Meme,  A.  (2021).  Pengaruh  Kredibilitas, Kualitas  Pendekatan  Emosional,  Dan Kualitas Isi Pesan Terhadap Efektivitas Kampanye  “Love  Myself.” Jurnal Media  Dan  Komunikasi  Indonesia ,
2 (2).
Nurbani, & Ananda, S. T. (2019). Aktivisme Sosial  Mengenai  Isu  Lingkungan Hidup Di Instagram (Studi Kasus Pada Mahasiswa  Komunitas  Pecinta  Alam Di  Medan). TALENTA  Conference Series: Local Wisdom, Social, and Arts (LWSA) , 2 (3).
Sagita,  A.,  &  Kadenwandana,  D.  (2017).
Hubungan  Parasosial  di  Media  Sosial: Studi Pada Fandom Army di Twitter. . Journal  of  Strategic  Communication ,
8 (1), 45–58.
Stern, B. B., Russell, C. A., & Russell, D. W. (2005).  Hidden  persuasions  in  soap operas: Damaged heroines and negative consumer  effects.  . International Journal of Advertising , 25 (2).
Stever, G. S., & Lawson, K. (2013). Twitter as a Way for Celebrities to Communicate  with  Fans:  Implications for the Study of Parasocial Interaction.
. North American Journal of Psychology , 15 (2), 339–354.
Su,  N.,  Mariadoss,  B.  J.,  &  Reynolds,  D.
(2015). Friendship on social networking sites: Improving relationships between hotel brands and consumers. International  Journal  of Hospitality Management , 51 , 76–86. Sugiyono. (2011). Metode penelitian kuantitatif,  kualitatif  dan  kombinasi (mixed methods) . Bandung : Alfabeta. . Sugiyono. (2014). Metode Penelitian kuantitatif,  kualitatif  dan  R  &  D. . Bandung : Alfabeta. .
Tantra, G. G. (2020). Defending K-pop Idols Online:  The  Fanbase’s  Underlying Issue  of  Ignorance. POP  CULTURE INTERSECTIONS , 52 .
Tukachinsky,  R.  (2010).  Para-Romantic
Love and Para-Friendships: Development  and  Assessment  of  a Multiple-Parasocial Relationships Scale. Scale.  American  Journal  of Media Psychology , 3 (1/2), 73–94.
Valor,  S.  (2012).  Flourishing  on  facebook: virtue friendship & new social media. . Ethics and Information Technology , 14 , 185–199.
Xiang, L., Zheng, X., Lee, M. K. O., & Zhao, D.  (2016).  Exploring  consumers’ impulse  buying  behavior  on  social commerce  platform:  The  role  of parasocial  interaction.  . International Journal  of  Information  Management , 36 (3), 333–347.
Yankah, S., Adams, K., Grimes, L., & Price, A.  (2017).  Age  and  Social  Media Behavior Predict Social Activism. The Journal  of  Social  Media  in  Society ,
6 (2).