## Analisis Proses Kapabilitas Iodine Value (IV) Crude Palm Kernel Oil Stearin (CPKST) di Pabrik Kelapa Sawit
Melfa Yola 1 , Faiz Al-As’ad 2 , Fitriani Surayya Lubis 3 , Nofirza 4 , Mohammad Ikbar Bin Abdul Wahab 5 1,2,3,4 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
5 Quality Engineering Section, University Kuala Lumpur (UniKL), Malaysian Institute of Industrial Technology (MITEC), Malaysia
E-mail : melfa.yola@uin-suska.ac.id 1

## Abstract
PT.  XYZ,  is  a  company  engaged  in  the  processing  of  palm  kernel  (CPKO).  CPKO  was  separated  into CPKOL (crude palm kernel olein) and CPKST (crude palm kernel stearin). There is a discrepancy in the quality  standard  of  IV  quality  (Iodine  Value)  at  CPKST  which  affects  the  selling  price  and  consumer demand. Determination of the value of IV by the company ranges from 5-7. Grouping and data collection of IV values was carried out for 3 months, then the data was analyzed using statistical quality control (SQC) methods of I-MR control charts, process capabilities, and cause-and-effect diagrams. This study aims to analyze the process capability of IV CPKST which is not in accordance with company standards. The results of data processing show that some CPKST IV values are outside the control limits, moving ranges with UCL 0.70 and LCL 0, individuals with UCL 7.33 and LCL 6.18, and process capability is said to be good with a value range of 6.37 and 1 A causal analysis was performed using a fishbone diagram. Based on the results  of  the  fishbone  diagram  analysis,  the  factors  of  quality  non-compliance  are  found  in  humans, machines and methods. It is necessary to make efforts to maintain and maintain product quality based on existing regulations.
Keywords: Quality Control, Iodine Value (IV), I-MR Control Map, Process Capability

## Abstrak
PT. XYZ, merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan inti kelapa sawit (CPKO). Dilakukan pemisahan  CPKO  menjadi  CPKOL  (crude  palm  kernel  olein)  dan  CPKST  (crude  palm  kernel  stearin). Terjadinya ketidaksesuaian standar mutu kualitas IV (Iodine Value) pada CPKST yang berpengaruh pada harga jual dan permintaan konsumen. Penetapan nilai IV oleh perusahaan berkisar antara 5-7. Dilakukannya pengelompokan dan pendataan nilai IV selama 3 bulan, selanjutnya data tersebut dianalisis menggunakan metode statistical quality control (SQC) peta kendali I-MR, kapabilitas proses, dan diagram sebab-akibat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa proses kapabilitas IV CPKST yang tidak sesuai dengan standar perusahaan.  Hasil  pengolahan  data  menujukkan  bahwa  beberapa  nilai  IV  CPKST  berada  diluar  batas kendali,  moving range dengan UCL 0,70 dan LCL 0, individual dengan UCL 7,33 dan LCL 6,18,  serta kapabilitas  proses  dikatakan  baik  dengan  rentang  nilai  6,37  dan  1.  Dilakukan  analisis  sebab  akibat menggunakan fishbone diagram. Berdasarkan hasil analisa fishbone diagram, diperoleh faktor dari ketidak sesuai  mutu  ada  pada  manusia,  mesin  dan  metode.  Perlunya  dilakukan  upaya  untuk  menjaga  dan mempertahankan mutu produk berdasarkan ketetapan yang ada.
Kata Kunci: Pengedalian Kualitas, Iodine Value (IV), Peta Kendali I-MR, Kapabilitas Proses

## 1. Pendahuluan
Penggunaan minyak nabati banyak digunakan sebagai  konsumsi  untuk  makanan  dan  non makanan.  Minyak  nabati  berasal  dari  ekstrak tumbuhan  atau  sayuran  salah  satunya  kelapa sawit.  Kelapa  sawit  merupakan  tumbuhan  yang menghasilkan  minyak  nabati  berupa  minyak CPKO  ( Crude  Palm  Kernel  Oil )  yang  diekstrak dari inti kelapa sawit. Kemudian, minyak CPKO ( Crude  Palm  Kernel  Oil )  akan  diproses pemisahan  produk  menjadi  minyak  CPKOL ( Crude Palm Kernel Olein ) berfasa liquid dengan suhu  23-24°C  dan  minyak  CPKST  ( Crude  Palm Kernel  Stearin )  berfasa solid dengan  suhu  47- 50°C.  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi kelancaran  aktivitas  produksi  dengan  adanya pengendalian  kualitas  agar  mencapai  kualitas produksi  yang  diharapkan  dan  mencapai  target dengan ketetapan perusahaan yang telah ada.
Pengendalian  kualitas  yakni  suatu  teknik dan aktivitas  atau  tindakan  yang  terencana  yang dilakukan untuk mencapai, mempertahankan, dan meningkatkan kualitas suatu produk dan jasa agar sesuai dengan standar yang ditetapkan dan dapat memenuhi kepuasaan konsumen. Oleh karena itu, pengendalian  kualitas  pada  perusahaan  perlu diterapkan  dalam  pembuatan  produk.  Salah  satu faktor  yang  menentukan  mutu  minyak  CPKOL ( Crude  Palm  Kernel  Olein )  dan  minyak  CPKST ( Crude  Palm  Kernel  Stearin )  yaitu,  IV  ( Iodin Value ).  Pengendalian  kualitas  dapat  dilakukan dengan  pendekatan  SQC  ( Statistical  Quality Control ) [1]. Metode  SQC  ( Statistical  Quality  Control ) dapat dideskripsikan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk
memonitori, Mengendalikan, Menganalisis, Mempertahankan,
Mengelola,
dan memperbaiki produk menggunakan metode statistik sehingga diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  untuk meningkatkan kualitas produksi dengan ketetapan perusahaan yang ditentukan [2].
Departement  Refinery/CBS  ( Coconut  Butter Substitut )  dapat  diketahui  salah  satu  bidang  PT. XYZ  yang  berlokasi  Jalan  Raya  Lubuk  Gaung. Pada  departement  ini,  tepatnya  area  CBS ( Coconut  Butter  Substitut )  produksi  minyak CPKO  ( Crude  Palm  Kernel  Oil )  akan  diproses pemisahan  minyak  menjadi  2  yakni,  minyak CPKOL ( Crude Palm Kernel Olein ) dan minyak CPKST ( Crude Palm Kernel Stearin ).
Perusahaan  ini  memiliki  standar  mutu  yang digunakan  sebagai  penentuan  kualitas  produk sesuai yang diharapkan. Oleh karena itu, standar mutu  yang  diperhatikan  dalam  proses  produksi minyak CPKOL ( Crude Palm Kernel Olein ) dan minyak  CPKST  ( Crude  Palm  Kernel  Stearin )
ialah  IV  ( Iodin  Value) atau  ketidakjenuhan  dari minyak.  Semakin  tinggi  nilai  IV  makan  minyak tersebut  semakin  tidak  jenuh  sehingga  akan terlihat  jernih  dan  tidak  beku,  begitu  sebaliknya semakin  rendah  nilai  IV  maka  minyak  tersebut akan  terlihat  keruh  terutama  pada  suhu  rendah. Standar  mutu  kualitas  Produksi  PT.  XYZ  dapat dilihat dari Tabel 1 .
Tabel 1 .
Standar Mutu Kualitas Produksi Asam Lemak Bebas CPKO Kadar Air IV CPKO IV CPKOL IV CPKST 3 (%) 0,5 (%)  17 – 18  20 – 23 5 – 7
Berdasarkan data pada tanggal 1 Mei – 31 Juli 2022,  terdapat  kualitas  produksi  dari  IV  CPKST naik  tidak  sesuai  standar  mutu  perusahaan diantaranya data kualitas IV CPKST dapat dilihat dari Tabel 2 .
Tabel 2. Data IV CPKST Minyak Solar (%) Minyak Kelapa (%) Minyak Kemiri (%) Konsumsi (cc/menit) 4 16 7,49 7,15 51 54 7,87 7,10 19 7,08 55 7,16 24 7,11 56 7,19 25 7,09 57 7,15 28 7,06 58 7,06 40 7,09 63 7,15 41 7,08 77 7,08 43 7,67 89 7,09 44 7,07 90 7,21 45 7,21 91 7,07 46 7,08
Dari  tabel  2,  hasil  kualitas  IV  CPKST terdapat pada hari ke-4, 16, 19, 23, 24, 25, 28, 40, 41, 43, 44, 45, 46, 51, 54, 55, 56, 57, 58, 63, 77, 89,  90,  91, dan  92  IV  CPKST  yang  tidak  sesuai mutu. Hal ini, berdampak pada perusahaan karena setiap  minyak  yang  diproduksi  pasti  ada spesifikasi maksimal dari standar mutu perusahaan sehingga berpengaruh pada harga jual dan tidak memenuhi permintaan konsumen. Pada produksi  area  CBS  ( Coconut  Butter  Substitut ), selalu berupaya untuk menjaga, dan mempertahankan  mutu  produk  berdasarkan ketetapan  yang  ada.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukannya  penelitian  lanjut  guna  mencegah terjadinya  kerugian  terhadap  perusahaan  maka perlunya  perbaikan  teknis  produksi  pada  area CBS ( Coconut Butter Substitut ) dengan menggunakan  pengendalian  peta  kendali  I-MR, kapabiltas proses, dan diagram fishbone .
Kualitas Produk Kualitas produk adalah kecocokan penggunaan  produk  untuk  memenuhi  kebutuhan
dan kepuasan pelanggan. Kecocokan penggunaan suatu  produk  adalah  apabila  produk  mempunyai daya tahan penggunaan yang lama, meningkatkan citra  atau  status  yang  memakainya,  tidak  mudah rusak, adanya jaminan kualitas ( quality assurance )  dan  sesuai  etika  bila  digunakan. Khusus  untuk  jasa  diperlukan  pelayanan  kepada pelanggan yang ramah, sopan, serta jujur sehingga dapat menyenangkan atau memuaskan pelanggan. Adapun kecocokan penggunaan produk memiliki dua aspek utama dapat dijabarkan dibawah ini [3].
1. Ciri-ciri produk yang memenuhi permintaan pelanggan,  apabila  memiliki  ciri-ciri  yang khusus  atau  istimewa  berbeda  dari  produk pesaing  dan  dapat  memenuhi  harapan  atau tuntutan sehingga dapat memuaskan pelanggan.
2. Bebas  dari  kelemahan,  suatu  produk dikatakan berkualitas tinggi apabila didalam produk  tidak  terdapat  kelemahan,  tidak  ada yang cacat sedikitpun.

## Pengendalian Kualitas dan Metode Statistiqal Quality Control (SQC)
Pengendalian  kualitas  adalah  suatu  teknik dan  aktivitas  atau  tindakan  yang  terencana  yang dilakukan untuk mencapai, mempertahankan, dan meningkatkan kualitas suatu produk dan jasa agar sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan  dan dapat memenuhi kepuasan konsumen.Tujuan dari pengendalian kualitas dijabarkan dibawah ini [4].
1. Agar  barang  hasil  produksi  dapat  mencapai standar kualitas yang telah ditetapkan.
2. Mengusahakan  agar  biaya  inspeksi  dapat menjadi sekecil mungkin.
3. Mengusahakan agar biaya desain dari produk dan  proses  dengan  menggunakan  kualitas produksi  tertentu  dapat  menjadi  sekecil mungkin.
4. Mengusahakan  agar  biaya  produksi  dapat menjadi serendah mungkin.
Pengendalian kualitas tidak dapat dilepaskan dan pengendalian produksi, karena pengendalian kualitas  merupakan  bagian  dari  pengendalian produksi.    Pengendalian  produksi  baik  secara kualitas  maupun  kuantitas  merupakan  kegiatan yang sangat penting dalam suatu perusahaan.
Pengendalian  kualitas  statistik  merupakan teknik  penyelesaian  masalah  yang  digunakan untuk  memonitor,  mengendalikan,  menganalisis, mengelola,  dan  memperbaiki  produk  dan  proses menggunakan metode-metode statistik. Statistical quality  control merupakan  metode  statistik  yang menerapkan  teori  probabilitas  dalam  pengujian atau pemeriksaan sampel pada kegiatan pengawasan kualitas suatu produk [5].
Kegiatan  pengendalian  mutu  memerlukan alat  dan  teknik  pengendalian  kualitas  dalam memperbaiki kondisi perusahaan dan meningkatkan kualitas produk yang
dihasilkannya.  Teknik  dan  alat  tersebut  dapat berwujud dua jenis, yaitu yang menggunakan data verbal atau kualitatif dan yang menggunakan data numerik atau kuantitatif [5].

## Alat  Yang  Digunakan  Pengendalian  Kualitas Secara Statistik
Alat  pengendalian  kualitas  yang  dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengendalikan kualitas berdasarkan permasalahan yang dihadapi perusahaan
dijabarkan dibawah ini.
1. Peta Kendali I-MR
Peta kendali digunakan untuk memonitor dan mengevaluasi  apakah  suatu  aktivitas/proses berada  dalam  pengendalian  kualitas  secara statistika atau tidak sehingga dapat
memecahkan  masalah  dan  menghasilkan perbaikan  kualitas  [5].  Pada  penelitian  ini data  yang  diolah  merupakan  data  variabel, maka digunakan peta kendali I-MR ( Individual  and  Moving  Range )  karena ukuran subgrub adalah n = 1. Peta kendali I- MR merupakan gabungan dari peta kendali I ( Individual )  yang  menampilkan  angka  hasil pengukuran,  dan  peta  kendali  MR  ( Moving Range ) yang menampilkan perbedaan angka dari  pengukuran  yang  satu  ke  pengukuran selanjutnya. Dalam menginterpretasikan pola grafik Individual , pertama-tama harus menentukan  apakah  peta  kendali  MR terkendali  atau  tidak.  Untuk  itu  tidak diperbolehkan menginterpretasikan peta kendali Individual jika  peta  kendali  MR belum terkendali [7] dan [8].
a. Rata-rata
x ̅ = Σxi n (1)
Keterangan: x ̅ = Rata-rata jumlah dari data Σxi = Jumlah Seluruh Data n = Banyaknya Data b. Moving Range dari Setiap Sampel MR = | xi-xi -1 | (2) Keterangan:
MR = Moving Range xi = Nilai Sampel ke-i xi -1 = Nilai Sampe Sebelum
Sampel Ke-i
c. Rata-rata Moving Range
MR ̅̅̅̅̅ = ΣMR n (3) Keterangan:
MR ̅̅̅̅̅ = Rata-rata Moving Range
ΣMR   = Moving Range
d. Center Line Peta Kendali Moving Range
CL = ΣMR n (4) Keterangan: CL = Center Line e. Center Line Peta Kendali Individual CL = x ̅ (5)
f. UCL dan LCL Peta Kendali Moving
Range
UCL = D 4 MR ̅̅̅̅̅ (6) LCL = D 3 MR ̅̅̅̅̅ (7)
Keterangan:
UCL = Upper Control Limit atau Batas Kontrol Atas LCL = Lower Control Limit atau Batas Kontrol Bawah d 4 = Koefisien d 3 = Koefisien
g. UCL dan LCL Peta Kendali Individual
UCL = x ̅ + (3 MR ̅̅̅̅̅ d2 ) (8)
LCL = x ̅ - (3 MR ̅̅̅̅̅ d2 ) (9) Keterangan: d 2 = Koefisien
2. Kapabilitas Proses
Kapabilitas  proses  digunakan  untuk  melihat kapabilitas  atau  kemampuan  proses.  Indeks kapabilitas  proses  hanya  layak  dihitung apabila  proses  berada  dalam  pengendalian. Apabila  analisis control  chart menunjukkan bahwa  proses  berada  dalam  pengendalian statistik,  maka  analisis  dapat  dilanjutkan dengan menghitung indeks kinerja kane (Cp).
Indeks  kinerja  kane  (Cp)  adalah  nilai  yang mewakili  kemampuan  sesungguhnya  dari suatu proses dengan parameter nilai tertentu. Adapun rumus persamaan untuk perhitungan nilai  indeks  kapabilitas  dijabarkan  dibawah ini [1].
σ0 = R ̅ d 2
(10)
Keterangan: σ0  = Standar Deviasi
R ̅ = Mean jumlah range subgrup C p = UCL-LCL 6σ0 (11)
Keterangan: C P = Process capabality
C pk = Min { 𝑈𝐶𝐿−𝑋̿ 3𝜎0 ; 𝑋̿−𝐿𝐶𝐿 3𝜎0 } (12)
Keterangan: X ̿ = Model rata-rata C Pk = Indeks perfomansi kane Nilai  C Pk mengukur  berapa  banyak  proses produksi  yang  benar-benar  sesuai  dengan spesifikasi  standar.  Nilai  ini  pada  umumnya digunakan untuk memperkirakan kemampuan  proses  dalam  memproduksi
sesuatu  dengan  mempertimbangkan  bahwa kemungkinan  rata-rata  proses  tidak  terpusat di antara batas spesifikasi. Nilai C Pk digunakan  jika  data  berdistribusi  normal. Adapun  Kriteria  kapabilitas  proses untuk C P dan C Pk dijabarkan dibawah ini [9]. dan [10].
a. Nilai C P > 1,33 menunjukkan kapabilitas proses sangat baik.
b. Jika 1,00 ≤ Cp ≤ 1,33 maka kapabilitas proses  baik,  namun  perlu  pengendalian ketat apabila Cp mendekati 1,00.
c. Jika  Cp  <  1,00  maka  kapabilitas  proses rendah sehingga kinerja perlu ditingkatkan dengan meningkatkan proses.
d. Jika nilai Cpk < 1, menunjukkan bahwa proses menghasilkan produk tidak sesuai dengan spesifikasi.
e. Nilai Cpk secara de facto standard = 1, menunjukkan  bahwa  proses  sesuai dengan spesifikasi.
f. Jika nilai Cpk > 1, menunjukkan bahwa proses  lebih  baik  dari  spesifikasi  yang diinginkan.
3. Diagram Sebab-Akibat ( Fishbone Diagram ) Diagram  sebab  akibat  memperlihatkan hubungan antara permasalahan yang dihadapi dengan  kemungkinan  penyebabnya  serta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Diagram ini disebut juga diagram tulang ikan ( fishbone chart ) dan berguna untuk memperlihatkan  faktor-faktor  utama  yang berpengaruh  pada  kualitas  dan  mempunyai akibat  pada  masalah  yang  kita  pelajari. kategori-kategori  yang  bisa  berpengaruh terhadap masalah tersebut dijabarkan dibawah ini [2].
a. Orang ( Man ),  yaitu  semua  orang  yang terlibat dari semua proses.
b. Metode ( Method ),  yaitu  bagaimana proses  itu  dilakukan,  kebutuhan  yang spesifik dari proses itu, seperti prosedur, aturan, dan lain-lain.
c. Material,  yaitu  semua  material  yang diperlukan  untuk  menjalankan  proses seperti bahan dasar, dan lain-lain.
d. Mesin ( Machine ),  yaitu  semua  mesin, peralatan,  komputer,  dan  lain-lain  yang diperlukan untuk menjalankan pekerjaan.
e. Pengukuran,  yaitu  cara  pengambilan data  dari  proses  yang  dipakai  untuk menentukan kualitas proses.
f. Lingkungan ( Environment ), yaitu kondisi  di  sekitar  tempat  kerja  seperti suhu udara, tingkat kebisingan, dan lain- lain.

## 2. Metodologi
Metodologi yang digunakan dalam  penelitian ini  terdiri  dari  beberapa  tahap  yang  dijelaskan dibawah ini.
1. Tahap Studi Pendahuluan, meliputi:
a. Observasi.
b. Wawancara.
2. Tinjauan pustaka sebagai landasan pendukung dalam penelitian ini.
3. Penetapkan rumusan masalah, tujuan, manfaat penelitian dan batasan masalah.
4. Tahap  pengumpulan  data,  meliputi  Data  IV CPKST yang digunakan.
5. Tahap Pengolahan dan analisa data, meliputi: a. Peta Kendali I-MR
b. Kapabilitas Proses
c. Fishbone diagram
6. Tahap        Penutup,  meliputi  penarikan kesimpulan dalam penelitian.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  berisi  hasil  dan  pembahasan penelitian  yang  dilakukan  menggunakan  alat kendali  metode statistical  quality  control (SQC) sebagai berikut.
3.1. Peta Kendali I-MR
1. Peta Kendali Moving Range (MR) IV CPKST
Perhitungan peta kendali moving range (MR) IV CPKST menggunakan data selama 3 bulan sebanyak 92 data.
a. Rata-rata moving range IV CPKST MR ̅̅̅̅̅ = ΣMR n
MR 1 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 2 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 3 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 4 = | xi-xi -1 | = | 7,49-0 | =  7,49 (Perhitungan dilanjutkan hingga data ke 92) Setelah  didapati  hasil moving  range setiap  sampel,  data  akan  dijumlahkan keseluruhan. ΣMR = (0+0+0+7,49+…+7,11) = 19,91 Mencari rata-rata moving range MR ̅̅̅̅̅ = 19,91 92 = 0,21
b. Center  line peta  kendali moving  range (MR) IV CPKST
CL = ΣMR n = 19,91 92 = 0,21
c. Upper  control  limit (UCL)  peta  kendali moving range (MR) IV CPKST UCL = D 4 MR ̅̅̅̅̅ = 3,267 x 0,21 = 0,70 d. Lower  control  limit (LCL)  peta  kendali moving range (MR) IV CPKST LCL = D 3 MR ̅̅̅̅̅ = 0 x 0,21 = 0 Dari  hasil  rekapitulasi  dari  peta  kendali moving range (MR) IV CPKST terdapat 4 data IV CPKST  berada  diatas  batas  kontrol  yang  dapat dilihat dari Gambar 1 .
Gambar 1. Peta Kendali Moving Range (MR) IV CPKST
Peta  kendali moving  range (MR),  batas kendali  UCL  berada  0,70  dan  LCL  0 menunjukkan  bahwa  terdapat  4  data  IV  CPKST berada diatas batas kontrol dari 92 data yang diuji, data yang berada diluar kontrol yaitu data ke-4, 5,
51,  dan  52.  Hal  ini  disebabkan  data  diluar  batas kontrol  peta  kendali moving  range (MR)  yang ditunjukkan pada Gambar 1 . Waktu yang kurang konsisten dalam produksi disebabkan oleh proses filterpres yang  tidak  sesuai  dengan  kapasitas
0 1 2 3 4 5 6 7 8 1 7 12 17 22 27 32 37 42 47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 IV CP K ST Data Hari Ke- Peta Kendali Moving Range (MR) IV CPKST MR CL UCL LCL
mesin  sehingga  operator  bolak-balik  dalam mengatur  jumlah  CPKO  yang  akan  dipress.  Hal ini mengakibatkan bertambahnya waktu produksi melebihi  standar  yang  ditetapkan,  yakni  ±45 menit. Bertambahnya waktu produksi mengakibatkan tingkat kejenuhan dan kadar asam CPKO  meningkat,  mengakibatkan  nilai  IV menjadi tinggi.
2. Peta Kendali Individual (I) IV CPKST
Perhitungan peta kendali individual (MR) IV CPKST menggunakan data selama 3 bulan sebanyak 92 data.
a. Rata-rata CPKST x ̅ = Σxi n = 622,1 92 = 6,76 b. Center  line peta  kendali individual (I)
IV CPKST CL = x ̅ = 6,76
c. Upper control limit (UCL) peta kendali individual (I) IV CPKST
UCL = x ̅ + ( 3 MR ̅̅̅̅̅ d2 )
MR ̅̅̅̅̅ = ΣMR n
MR 1 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0
MR 2 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 3 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0
MR 4 = | xi-xi -1 | = | 7,49-0 | = 7,49 (Perhitungan dilanjutkan hingga data ke 92)
Setelah didapati hasil moving range setiap sampel, data akan dijumlahkan keseluruhan. ΣMR = (0+0+0+7,49+…+7,11) = 19,91 Mencari rata-rata moving range MR ̅̅̅̅̅ = 19,91 92 = 0,21 UCL = 6,76 + ( 3 0,21413 1,128 ) = 7,33 d. Lower control limit (LCL) peta kendali individual (I) IV CPKST
LCL = x ̅ - ( 3 MR ̅̅̅̅̅ d2 ) MR ̅̅̅̅̅
= ΣMR n MR 1 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0
MR 2 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 3 = | xi-xi -1 | = | 0-0 | = 0 MR 4 = | xi-xi -1 | = | 7,49-0 | = 7,49 (Perhitungan dilanjutkan hingga data ke 92) Setelah didapati hasil moving range setiap sampel, data akan dijumlahkan keseluruhan. ΣMR = (0+0+0+7,49+…+7,11) = 19,91 Mencari  rata-rata moving range
MR ̅̅̅̅̅ = 19,91 92 = 0,21
LCL = 6,76 - ( 3 0,21413 1,128 ) = 6,18
Dari  hasil  rekapitulasi  dari  peta  kendali individual (I) IV CPKST terdapat 3 data CPKST berada  diatas  batas  kontrol  dan  3  data  berada dibawah  batas  kontrol  yang  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2. Peta Kendali Individual (I) IV CPKST
Hasil analisa menggunakan peta kendali I- MR  pada  CPKST  menunjukkan  bahwa  IV CPKST pada peta kendali individual (I) terdapat 3 data CPKST berada diatas  batas kontrol dan 3
data  berada  dibawah  batas  kontrol  dari  92  data yang diuji, data yang berada diluar kontrol yaitu data ke-1, 2, 3, 4, 40, dan 50. Hal ini disebabkan data  diluar  batas  kontrol  peta  kendali  individual
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 IV CP K ST Data Hari Ke- Peta Kendali Individual (I) IV CPKST Xi CL UCL LCL
(I)  UCL  yang  ditunjukkan  pada  gambar  4.9 dengan  angka  7,33  dan  LCL  6,18.  Mesin filterpress digunakan untuk memisahkan dua fasa yang  berbeda  dengan  cara  proses  filtrasi menggunakan tekanan angin dan filter cloth. Oleh sebab  itu,  mesin  filterpress  menjadi  alat  proses utama dalam produksi jika proses produksi tidak dikontrol  secara  teliti  maka  hasil  yang  diperoleh tidak sesuai spesifikasi standar perusahaan. Data yang berada di luar kontrol berhubungan dengan pengelolaan  mesin  filterpress  yang  kurang  baik. Hal tersebut disebabkan karena kurangnya jumlah operator  yang  menyebabkan  pengawasan  pada proses  poduksi  menurun.  Operator  sering  keluar ruangan  meninggalkan  panel  kontrol  sehingga proses  pemasukan  CPKO  kedalam  mesin filterpress  tidak  di  kontrol,  sehingga  terjadi overload pada mesin.

## 3.2 Kapabilitas Proses
Pada  IV  CPKST  dari  hasil  produksi  CPKO setelah  menggunakan  pengendalian  peta  kendali I-MR. Dilakukan pengendalian kapabilitas proses untuk mengetahui apakah proses dalam pengendalian  statistik  dengan  melihat  dari  peta kendali I-MR IV
CPKST penjabaran menggunakan  pengendalian  kapabilitas  proses dijabarkan dibawah ini.
1. Kapabilitas proses IV CPKST
a. Standar Deviasi
R ̅ = 0,21 d2 = 1,128 Ditanya: σ0 = Standar Deviasi σ0 = 𝑅̅
𝑑2 = 0,21 1,128 = 0,19
b. Kapabilitas proses UCL =  7,33  ( Upper  spesification limit dapat  diambil  dari  UCL tertinggi  dari  Peta  kendali  I- MR) LCL =  0  ( Lowe  spesification  limit Dapat diambil dari LCL terrendah  dari  Peta  kendali  I- MR) σ0 = 0,19 (Standar Deviasi) C p = UCL-LCL 6σ0 = 7,33-0 6 x 0,19 = 6,37
c. Nilai kapabilatas proses kane X ̅ = 0,21
C Pk = Indeks perfomansi kane C pk =  Min { 𝑈𝐶𝐿−𝑋̿ 3𝜎0 ; 𝑋̿−𝐿𝐶𝐿
3𝜎0 } =  Min
{ 7,33-6,76 3 x 0,19 ; 6,76-0 3 x 0,19 } =  Min { 0,57 0,57 ; 6,76 0,57 } = Min { 1 ;  11,74 } = 1 Berdasarkan perhitungan kapabilitas proses,  hasil  yang  didapat  bahwa  kapabilitas proses  didapat  sebesar  6,37  dan  nilai  kapabilitas proses  kane  didapat  sebesar  1.  Oleh  karena  itu, dapat
diketahui
kriteria kapabilitas
proses untuk C P dan  C Pk adalah  nilai C P >  1,33 menunjukkan  kapabilitas  proses sangat  baik  dan nilai  Cpk  =  1,  menunjukkan bahwa  proses  sama dengan batas spesifikasi.
3.3 Diagram Sebab-akibat ( Fishbone Diagram)
Diagram sebab  – akibat  yang  digunakan mengetahui  untuk  penyebab  –  penyebab  yang terjadi  dalam  proses  produksi  yang  dilakukan untuk  mengetahui  hasil  IV  dari  CPKST  yang ditunjukkan  dalam fishbone diagram  terdiri  dari bagian  kepala  ikan  yang  selalu  terletak  pada sebelah  kanan  dan  bagian  tulang  ikan  faktor- faktor  yang  bisa  berpengaruh  terhadap  masalah ketidaksesuaian  IV  CPKST  dari  hasil  produksi CPKO dijabarkan dibawah ini.
1. Manusia
Operator  tidak  fokus  disebabkan jobdesk yang  diberikan  kepada  operator  terlalu banyak,  berbanding  terbalik dengan  jumlah operator,  peletakkan  operator  dan  pekerja yang tidak ahli karena jobdesk tidak sesuai.
2. Metode
Waktu proses yang tidak konsisten dikarenakan  tidak  ada  standarisasi  proses dan  pendinginan  kurang  maksimal  karena suhu  minyak  tidak  stabil.  Sehingga  metode menjadi  salah  satu  faktor  penyebab  dari ketidaksesuain..
3. Mesin Mesin  menjadi  salah  satu  faktor  penyebab terjandinya  ketidak  sesuaian  pada  IV CPKST  dan  tidak  terkendalinya  tingkat kejenuhan dan kadar asam disebabkan tank kotor  mengakibatkan  minyak  lembab  dan dibiarkan mengendap
Dari jabaran faktor- faktor yang berpengaruh ketidaksesuain IV CPKST dari hasil poduksi CPKO, lalu pembuatan fishbone diagram dapat dilihat dalam Gambar 3 .
Ketidaksesuai IV CPKST Operator tidak fokus Kurangnya jumlah operator Tidak ahli Waktu proses Tidak konsisten Tingkat kejenuhan Tidak terkendali Lembab Kadar asam Tidak terkendali Dibiarkan mengendap ditank Tank crystalizer kotor Mesin try roda Sering bengkok Jumlah pekerja sedikit Kain pada mesin Filterpress sudah usang Karet selang pada Mesin filiing putus Karet selang tidak diganti
Gambar 3. Fishbone Diagram

## 4. Simpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  dari penelitian  ini  meliputi:  (1)  Pada  kapabilitas proses  IV  CPKST  yang  diuji  menunjukkan bahwa proses lebih baik dan sesuai dengan batas dari spesifikasi yang diinginkan.

## Daftar Pustaka
[1] Syarifuddin, S., Aulia, F. N., & Erliana, C.
I. (2021). Analisis Kualitas Olein Dengan Menggunakan  Metode  SQC  Di  PT. Industri Nabati Lestari Industrial Engineering Journal, 10(2)
[2] Hairiyah, N., Amalia, R. R., & Luliyanti, E.  (2019).  Analisis  statistical  quality control  (SQC)  pada  Produksi  roti  di Aremania  Bakery.  Industria:  Jurnal Teknologi  dan  Manajemen  Agroindustri, 8(1), 41-48.
[3] Supriyadi, E. (2018).
Analisis Pengendalian  Kualitas  Produk  dengan
Statistical  Proses  Control  (SPC)  di  Pt. Surya Toto Indonesia, Tbk. JITMI (Jurnal
Ilmiah  Teknik  dan  Manajemen  Industri), 1(1), 63-73.
[4] Wirawati, S. M. (2019). Analisis pengendalian  kualitas  kemasan  botol plastik dengan metode Statistical Process Control  (SPC)  di  PT.  Sinar  Sosro  KPB Pandeglang. Jurnal Intent: Jurnal Industri Dan Teknologi Terpadu, 2(1), 94-102.
[5] Hendrawan,  D.,  Wirawati,  S.  M.,  & Wijaya, H. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Pada Proses Boning Sapi Wagyu
Menggunakan  Statistical  Quality  Control (SQC) Di Pt. Santosa Agrindo. Journal of
Industrial  Engineering  &  Management Research, 1(2), 195-206.
[6] Irwansyah,  D.,  Erliana,  C.  I.,  & Manurung,  W.  M.  (2019,  October). Analisis Kehilangan Minyak (Oil Losses)
pada  Crude  Palm  Oil  dengan  Metode Statistical  Process  Control.  In  Seminar Nasional  Teknik  Industri  2019  (Vol.  4, No.  1).  Teknik  Industri  Universitas Malikussaleh. [7] Montgomery,  D.  C.  (1990).  Pengantar Pengendalian  Kualitas.  Ahli  Bahasa: Zanzawi Soejati. Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
[8] Sitorus,  E.  M.,  &  Mela,  E.  (2022). Statistical  Quality  Control  of  Ultra  High Temperature  (UHT)  Milk  in  PT  XYZ. Indonesian  Journal  of  Food  Technology, 1(1), 24-45.
[9] Ratnaningsih, D. J., & Lestari, L. (2020). Kapabilitas  Proses  Kinerja  Layanan  Mal Pelayanan  Publik  Kota  Bogor.  Jurnal Matematika  Sains  dan  Teknologi,  21(2),
99-110.
[10] Winardi, R. R., & Prasetyo, H. A. (2022). Penngendalian Proses Kehilangan
Minyak  Pada  Air  Kondesat  Dan  Sludge Separator  Dengan  Metode  Statistical
Process Control (SPC) Dan Control Chart Individual-Moving  Range  (I-MR)  Di Pabrik  Kelapa  Sawit.  In  Prosiding Seminar  Nasional  PSSH  (Pendidikan, Saintek,  Sosial dan Hukum) (Vol. 1, No. 1, pp. 38-1).