Abstrak — Pada  tahun  2011,  penumpang  Bandara  Adisutjipto Yogyakarta  dikatakan  melebihi  kapasitas  yaitu  mencapai  4  juta penumpang  per  tahun,  melebihi  kapasitasnya  yaitu  1,2  juta penumpang  per  tahun.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  PT. Angkasa  Pura  1  memutuskan  untuk  membangun  Bandara  New Yogyakarta  International  Airport  yang  terletak  di  Wates, .K.abupaten  Kulon  Progo.  Akses  bandara  ini  difasilitasi  moda kereta  api.  Dalam  perencanaan  yang  ada,  terdapat  dua  desain trase yang berbeda yang disajikan oleh PT. Angkasa Pura 1. Oleh karena  itu,  dibutuhkan  analisa  kelayakan  finansial  kereta bandara  NYIA  dengan  memperhatikan  perubahan  kebutuhan lahan  pada  kedua  desain  trase.  Dari  data-data  yang  didapat, dilakukan perhitungan jumlah penumpang kereta Bandara NYIA dengan  hasil  77,89%  penumpang  Bandara  NYIA  menggunakan kereta  bandara.  Setelah  itu  dilakukan  analisis  biaya  investasi untuk kedua rute. Investasi untuk trase 1 sebesar Rp544,973,487,977  dan  investasi  untuk  trase  2  adalah Rp1,145,963,930,152.92. Setelah itu dilakukan kelayakan finansial  metode  NPV,  BCR  dan  IRR  untuk  kedua  trase. Perhitungan  kelayakan  secara  finansial  menunjukkan  nilai  NPV untuk  trase  1  adalah  Rp10,791,607,297,048.50  sedangkan  nilai NPV  untuk  trase  2  adalah  Rp10,333,668,097,720.70.  Nilai  BCR untuk  trase  1  adalah  9.797  sedangkan  nilai  BCR  untuk  trase  2 adalah 6.626. Nilai IRR untuk trase 1 adalah 112.68% sedangkan nilai IRR untuk trase 2 adalah 58.28%. Berdasarkan perhitungan kelayakan  secara finansial, trase 1 kereta bandara memiliki nilai kelayakan finansial yg lebih baik dari trase 2.
Kata  Kunci — Analisis  Demand,  NYIA,  Kelayakan  Finansial, BCR, NPV, IRR

## I. PENDAHULUAN
AERAH  Istimewa  Yogyakarta  merupakan  daerah setingkat    provinsi  di  Indonesia  yang  terkenal  sebagai kota  pariwisata.  Banyaknya  objek  pariwisata  di  Yogyakarta telah  menarik  banyak  wisatawan  baik  domestik  maupun mancanegara.  Tingginya  minat  pariwisata di Daerah Istimewa Yogyakarta  ini  mengharuskan  kota  ini  memiliki  akses  yang baik,  salah  satunya  adalah  moda  transportasi  udara.  Aktivitas Bandara  Adisucipto  setiap  tahunnya  terus  mengalami peningkatan,  baik  dari  jumlah  penumpang,  kargo,  maupun pesawat.  Sejak  tahun  2011  Bandara  Adisucipto  sudah
dikatakan  kelebihan  penumpang  dengan  jumlah  penumpang mencapai 4 juta lebih per tahunnya.
Dengan  berbagai  pertimbangan  yang  telah  dijelaskan, akhirnya  Menteri  Perhubungan  bersama  dengan  Gubernur Daerah Istimewa Yogyakarta memutuskan untuk memindahkan Bandara ke Kabupaten Kulonprogo, tepatnya di Kecamatan  Temon.  Bandara  baru  ini  akan  diberi  nama  New Yogyakarta  International  Airport  (NYIA).  Moda  transportasi kereta api dinilai menjadi moda transportasi utama untuk daya dukung  aksesibilitas  penumpang  Bandara  New  Yogyakarta International Airport.
Dalam perencanaan yang ada, terdapat dua desain trase yang berbeda yang disajikan oleh PT Angkasa Pura 1. Oleh karena itu,  dibutuhkan  analisa  kelayakan  finansial  kereta  bandara NYIA  dengan  memperhatikan  perubahan  kebutuhan  lahan pada  kedua  desain  trase.  Untuk  mengetahui  trase  mana  yang memberikan  tingkat  kelayakan  lebih  tinggi,  perlu  dilakukan analisis  demand  penumpang  kereta  bandara  NYIA  untuk kedua  rute,  analisis  biaya  investasi  kereta  Bandara  NYIA untuk  kedua  rute  dan  analisis  kelayakan  finansial  kereta Bandara  NYIA  untuk  kedua  rute.  Hasil  yang  diharapkan  dari studi  ini  adalah  dapat  ditentukan  trase  yang  memiliki  potensi kelayakan terbesar dari kedua alternatif trase yang ada.
Kereta api bandara sudah menjadi kebutuhan untuk sebagian bandara  besar  di  Indonesia.  Hal  ini  sudah  menjadi  topik peneliti di beberapa bandara baru [1].

## II. METODE
Penelitian  dimulai  terlebih  dahulu  dari  latar  belakang kenapa  penelitian  ini  dilakukan.  Kemudian  dilakukan  studi literatur yang terkait dengan penelitian ini.
Demand  kereta  bandara  NYIA  didapatkan dari perhitungan travel  time,  travel  cost,  dan  total  nilai  penghematan. Pengumpulan data untuk travel time diambil dari Google Maps setiap  jam  selama  24  jam.  Travel  time  dilakukan  pada  tiga kondisi, yaitu:
1. Zona  Asal  menuju  Bandara  NYIA  menggunakan kendaraan pribadi.

## Kelayakan Finansial Kereta Bandara New Yogyakarta International Airport dengan Analisis Sensitivitas Terhadap Perubahan Kebutuhan Lahan
Kevin Andrea dan Ervina Ahyudanari
Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan dan Kebumian,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ervina@ce.its.ac.id
D
2. Zona Asal menuju Stasiun Tugu menggunakan kendaraan pribadi,  lalu  menggunakan  kereta  bandara  NYIA  trase  1 dan 2 menuju Bandara NYIA.
3. Zona Asal menuju Stasiun Tugu menggunakan kendaraan pribadi,  lalu  menggunakan  kereta  Prambanan  Ekspres menuju  Stasiun  Kedundang,  lalu  menggunakan  kereta bandara  NYIA  melewati  Trase  1  &  2  menuju  Bandara NYIA.
Setelah dilakukan pengumpulan data, dilakukan perbandingan antara kondisi 1-kondisi 2 dan kondisi 1-kondisi 3.
Analisis  travel  cost  dilakukan  menggunakan  metode  jasa marga dan pada kondisi yang sama dengan analisis travel time.
Setelah  itu  dilakukan  total  nilai  penghematan  untuk  tiap daerah  tiap  jam  menggunakan  nilai  Willingness  to  Pay  untuk pengurangan  waktu  perjalanan  menuju  bandara.  Total  nilai penghematan dapat dilakukan dengan rumus seperti berikut:
Total  Penghematan  =  Penghematan  Travel  Cost  + (Penghematan Travel Time x Nilai WTP)                          (1)
Untuk  kondisi  yang  mengalami  nilai  penghematan  positif, maka  diasumsikan  pindah  moda  menggunakan kereta bandara NYIA.
Jumlah  penumpang  kereta  bandara  per  tahun  didapatkan dengan rumus sebagai berikut:
Jumlah penumpang kereta bandara = (A x B x C) x D        (2)
Dimana:
A : Persentase Penumpang pada Jam Keberangkatan Pesawat.
B  : Persentase Penumpang Tiap Zona.
C  : Persentase Penumpang Berdasarkan Tujuan Penerbangan.
D : Jumlah Penumpang Bandara Per Tahun.
Biaya  investasi  terdiri  dari  biaya  pembebasan  lahan,  biaya pembangunan  jalan  rel  dan  biaya  wagon.  Perhitungan pembebasan  lahan dilakukan membagi lahan yang dibutuhkan menjadi  tiga  jenis,  yaitu  tanah  kosong,  sawah  dan  rumah menggunakan  aplikasi  AutoCad.  Luas  untuk  masing-masing jenis lahan lalu dikalikan dengan harga asumsi yang diambil.
Biaya pembangunan jalan rel menggunakan asumsi  sebesar Rp. 25.649.474.962 per km' sp [2]. Setelah disesuaikan dn0
Biaya  wagon  kereta  didapatkan  dengan  perhitungan  jumlah wagon  yang  dibutuhkan  selama  umur  rencana,  lalu  dikalikan dengan harga asumsi kereta yang dipakai yaitu kereta Madiun Jaya  Ekspres  dengan  harga  Rp. 7.250.000.000 per unit kereta [3].
Perhitungan kelayakan finansial dilakukan dengan 3 metode yaitu  metode  NPV,  BCR  dan  IRR.  Setelah  didapatkan  nilai kelayakan  finansial  untuk  kedua  trase  maka dipilih trase yang memiliki nilai kelayakan finansial yang lebih baik.
Gambar 1 menunjukkan diagram alir pengerjaan studi.
Gambar 1. Diagram Alir.
Tabel 1. Jam Puncak (Andrea, 2018) Yogyakarta 17:00 20:00 17:00 Sleman 10:00 15:00-17:00 16:00 Bantul 7:00 16:00-17:00 16:00 Klaten 16:00 18:00 15:00 Kulon Progo 7:00 13:00-16:00 16:00 Kebumen 7:00 13:00-15:00 14:00 Magelang 8:00 13:00-15:00 15:00 Surakarta 16:00 16:00-17:00 14:00 Banyumas 15:00 15:00 12:00 Gunung Kidul 7:00 19:00 11:00 Temanggung 13:00 9:00-15:00 11:00 Purworejo 06:00-08:00 15:00-16:00 15:00 Sragen 14:00 12:00 10:00 Cilacap 15:00 11:00 12:00 Wonosobo 13:00 14:00 14:00 Sukoharjo 15:00 17:00-18:00 15:00 Ngawi 13:00 13:00-14:00 8:00
Jam Puncak Kondisi 3 Daerah Asal Jam Puncak Kondisi 1 Jam Puncak Kondisi
2

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Demand
1. Perhitungan Travel Time
Berdasarkan  hasil  perhitungan  travel  time  menggunakan Google  Maps,  didapatkan  jam  puncak  untuk  tiap  kondisi, penghematan  waktu  kondisi  2  terhadap  kondisi  1  dan penghematan  waktu  kondisi  3  terhadap  kondisi  1.  Tabel  1 menunjukkan jam puncak untuk tiap zona dan kondisi.
Tabel 2 menunjukkan penghematan waktu terbesar kondisi 2 terhadap kondisi 1. Tabel 3 menunjukkan penghematan waktu terbesar kondisi 3 terhadap kondisi 1.
Tabel 2.
Penghematan Waktu Terbesar Kondisi 2 Terhadap Kondisi 1 (Andrea, 2018)
Yogyakarta 9:00 29 Menit Sleman 9:00 18 Menit Bantul - - Klaten 16:00 11 Menit Kulon Progo - - Kebumen - - Magelang - - Surakarta 21:00 4 Menit Banyumas - - Gunung Kidul - - Temanggung 1:00-3:00 1 Menit Purworejo - - Sragen - - Cilacap - - Wonosobo - - Sukoharjo 15:00 19 Menit Ngawi 13:00 12 Menit Daerah Asal
Jam Penghematan Terbesar Jumlah Penghematan
Tabel 3.
Penghematan Waktu Terbesar Kondisi 3 Terhadap Kondisi 1 (Andrea, 2018)
Yogyakarta 17:00 7 Menit Sleman 12:00 3 Menit Bantul - - Klaten - - Kulon Progo - - Kebumen - - Magelang - - Surakarta 3:00 1.5 Menit Banyumas - - Gunung Kidul - - Temanggung - - Purworejo - - Sragen - - Cilacap - - Wonosobo - - Sukoharjo - - Ngawi - - Daerah Asal
Jam Penghematan Terbesar Jumlah Penghematan
Terbesar Antara
2. Perhitungan Travel Cost
Berdasarkan hasil perhitungan travel cost pada tiga kondisi, didapatkan  penghematan  biaya  kondisi  2  terhadap  kondisi  1 dan penghematan biaya kondisi 3 terhadap kondisi 1. Tabel 4 menunjukkan  penghematan  biaya  terbesar  kondisi  2  terhadap kondisi  1  dan  Tabel  5  menunjukkan  penghematan  biaya terbesar kondisi 3 terhadap kondisi 1.
Tabel 4. Penghematan Biaya Terbesar Kondisi 2 Terhadap Kondisi 1 (Andrea, 2018) Yogyakarta 17:00 Rp37,379 Sleman 9:00 Rp34,680 Bantul - - Klaten 16:00 Rp34,281 Kulon Progo - - Kebumen - - Magelang 4:00 Rp6,255 Surakarta 21:00 Rp30,875 Banyumas - - Gunung Kidul 2:00 Rp14,352 Temanggung - - Purworejo - - Sragen 0:00 Rp20,450 Cilacap - - Wonosobo - - Sukoharjo 15:00 Rp52,066 Ngawi - - Daerah Asal Jam Penghematan Terbesar Jumlah Penghematan Terbesar Antara Kasus 1 dan 2
Tabel 5.
Penghematan Biaya Terbesar Kondisi 2 Terhadap Kondisi 1 (Andrea, 2018)
Yogyakarta 17:00 Rp89,379 Sleman 12:00 Rp86,259 Bantul 4:00 Rp27,872 Klaten 15:00 Rp142,002 Kulon Progo - - Kebumen - - Magelang 3:00 Rp58,639 Surakarta 3:00 Rp85,326 Banyumas - - Gunung Kidul 3:00 Rp64,143 Temanggung 3:00 Rp48,829 Purworejo - - Sragen 2:00 Rp85,522 Cilacap - - Wonosobo - - Sukoharjo 2:00 Rp85,655 Ngawi 2:00 Rp76,250
Daerah Asal Jam Penghematan Terbesar Jumlah Penghematan Terbesar Antara Kasus 1 dan 3

## 3. Perhitungan Jumlah Penumpang Kereta Bandara NYIA
Nilai  Willingness  to  Pay  (WTP)  yang  dijadikan  asumsi adalah 90,08  €/jam untuk  tujuan  perjalanan  bisnis  dan  45,8 €/jam untuk  tujuan  perjalanan  non-bisnis  [3].  Nilai  WTP tersebut didapatkan dari penelitian yang dilakukan di Belanda. Untuk  menyesuaikan  nilai  WTP,  dilakukan  konversi  nilai menggunakan perbandingan nilai pendapatan per kapita antara Belanda  dan  Indonesia.  Berikut  adalah  konversi  nilai  WTP untuk tujuan perjalanan bisnis dan non-bisnis:
Berikut  adalah  contoh  perhitungan  total  nilai  penghematan tujuan bisnis untuk trase 1 zona Yogyakarta pada jam 04:00:
Total Penghematan =  Penghematan  Travel  Cost  +  (Penghematan Travel Time x Nilai WTP)
Total Penghematan   = Rp. 26.270 +  (0.17 jam x Rp. 115.377) Total Penghematan = Rp. 45.499
Setelah dilakukan perhitungan total nilai penghematan pada tiap  kondisi  dan  daerah  yang  potensial,  maka  dilakukan perhitungan  jumlah  penumpang  kereta  Bandara  NYIA. Perhitungan jumlah penumpang kereta bandara dilakukan pada daerah yang nilai total penghematannya adalah positif. Tabel 6 menunjukkan  persentase  jumlah  penumpang  kereta  Bandara NYIA terhadap jumlah penumpang Bandara NYIA.
Tabel 6.

## Persentase Jumlah Penumpang Kereta Bandara NYIA [4]
(1) (2) (3) (1) x (2) x (3) Yogyakarta 100.0% 42.58% 100.00% 42.58% Sleman 100.0% 25.48% 100.00% 25.48% Klaten 100.0% 5.16% 100.00% 5.16% 10.4% 71.0% 0.21% 5.6% 71.0% 0.12% 8.3% 71.0% 0.17% Surakarta 100.0% 2.90% 100.00% 2.90% 1.02% 100.00% 0.01% 8.65% 100.00% 0.11% 10.38% 100.00% 0.13% 5.59% 71.0% 0.05% 8.1% 71.0% 0.07% 9.52% 71.0% 0.09% Temanggung 10.4% 0.97% 100.0% 0.10% 1.0% 100.0% 0.01% 8.7% 100.0% 0.06% 10.4% 100.0% 0.07% 5.6% 71.0% 0.03% 6.3% 71.0% 0.03% 8.2% 71.0% 0.04% 12.4% 71.0% 0.06% 6.6% 100.0% 0.04% 0.1% 71.0% 0.00% Sukoharjo 100.0% 0.32% 100.0% 0.32% 10.4% 71.0% 0.02% 5.6% 71.0% 0.01% 6.6%
71.0% 0.02% 77.89% Total Penumpang Kereta Bandara NYIA Sragen 0.65% Ngawi
0.32% Persentase Penumpang Berdasarkan Tujuan Penerbangan Persentase Penumpang Kereta dari Total Penumpang Bandara
Magelang 2.90% Gunung Kidul 1.29% Daerah Persentase Penumpang Bandara pada Jam Keberangkatan Pesawat
(Diasumsikan 1 jam setelah jam kedatangan di
NYIA) Persentase Jumlah
Penumpang/Zona
Gambar  2  menunjukkan  jumlah  penumpang  kereta  Bandara NYIA selama umur rencana 20 tahun.
Gambar 2. Jumlah Penumpang Kereta Bandara NYIA Selama Umur Rencana (Andrea, 2018)

## B. Analisis Biaya Investasi
1. Perhitungan Biaya Pembebasan Lahan
Kebutuhan  lahan  untuk  trase  1  adalah   92.090 m2 = 9.2 ha dengan rincian sebagai berikut:
 Rumah       : 9.784 m2
 Tanah Kosong : 39.365 m2
 Sawah        : 42.941 m2
Kebutuhan  lahan  untuk  trase  2  adalah  274.689  m2  =  27.46 ha dengan rincian sebagai berikut:
 Rumah       : 9.246 m2
 Tanah Kosong : 84.212 m2
 Sawah        : 181.231 m2
Dengan  asumsi  harga  rumah  sebesar  Rp.  8.085.106/m2, harga  tanah  kosong  sebesar  Rp.  3.000.000/m2  dan  harga sawah sebesar Rp. 2.800.000/m2, didapatkan biaya pembebasan  lahan  untuk  kedua  trase.  Tabel  7  menunjukkan biaya pembebasan lahan untuk trase 1.
Tabel 7. Biaya Pembebasan Lahan Trase 1 [4]
Jenis Lahan Luas Lahan Harga Asumsi Biaya Pembebasan Lahan (m2) (Rp) (Rp) Rumah 9784 Rp8,085,106.00 Rp79,104,677,104.00 Tanah Kosong 39365 Rp3,000,000.00 Rp118,095,000,000.00 Sawah 42941 Rp2,800,000.00 Rp120,234,800,000.00 Rp317,434,477,104.00 TOTAL
Tabel 8 menunjukkan biaya pembebasan lahan untuk trase 2.
Tabel 8. Biaya Pembebasan Lahan Trase 2 [4]
Jenis Lahan Luas Lahan Harga Asumsi Biaya Pembebasan Lahan (m2) (Rp) (Rp) Rumah 9246 Rp8,085,106.00 Rp74,754,890,076.00 Tanah Kosong 84212 Rp3,000,000.00 Rp252,636,000,000.00 Sawah 181231 Rp2,800,000.00 Rp507,446,800,000.00 Rp834,837,690,076.00 TOTAL
2.  Perhitungan  Biaya  Pembangunan  Rel  dan  Biaya  Wagon Kereta Api
Tabel 9. Jumlah Wagon Kereta Selama Umur Rencana (Andrea, 2018) 2020 10 39 2021 10 39 2022 10 39 2023 10 39 2024 11 39 2025 12 39 2026 13 39 2027 14 39 2028 14 58 2029 14 58 2030 14 58 2031 14 58 2032 14 58 2033 14 58 2034 15 77 2035 15 77 2036 15 77 2037 15 77 2038 16 77 2039 17 77
Jumlah Pemberangkatan/Hari Tahun Jumlah Kereta Per Rangkaian
Jumlah  wagon  kereta  yang  dibutuhkan  selalu  meningkat selama umur rencana sesuai dengan jumlah penumpang kereta Bandara  NYIA.  Tabel  9  menunjukkan  jumlah  wagon  kereta yang dibutuhkan selama umur rencana.
Gambar 3 menunjukkan kapasitas kereta Bandara NYIA dan jumlah penumpang kereta Bandara NYIA.
Gambar  3.  Kapasitas  Kereta  Bandara  NYIA  dan  Jumlah  Penumpang  Kereta Bandara NYIA per Tahun (Andrea, 2018)
3. Total Biaya Investasi
Gambar 4 menunjukkan total biaya investasi kereta Bandara NYIA trase 1 dan 2.
Gambar 4. Biaya Investasi Trase 1 dan 2 (Andrea, 2018)

## C. Analisis Kelayakan Finansial
1. Perhitungan Biaya Operasional Kereta
Perhitungan  biaya  operasional  kereta  menggunakan  asumsi dari  kereta  Madiun  Jaya  Ekspres.  Gambar  5  menunjukkan biaya  operasional  kereta  Bandara  NYIA  trase  1  dan 2 selama umur rencana 20 tahun.
Gambar 5. Biaya Operasional Kereta Bandara NYIA (Andrea, 2018)

## 2. Perhitungan Net Present Value
Nilai present worth cost trase 1 adalah Rp1,226,649,251,239 dan present worth benefit trase 1 adalah
Rp12,018,256,548,287.50.    Maka,  nilai  NPV  untuk  trase  1 adalah   Rp10,791,607,297,048.50.
Nilai present worth cost trase 2 adalah Rp1,836,718,280,292
dan present worth benefit trase 2 adalah
Rp12,170,386,378,012.70.  Maka,  nilai  NPV  untuk  trase  2 adalah   Rp10,333,668,097,720.70.
3. Perhitungan Benefit Cost Ratio
BCR untuk trase 1 adalah:
BCR untuk trase 2 adalah:

## 4. Perhitungan Internal Rate of Return
Gambar  6  menunjukkan  perhitungan  IRR  untuk  trase  1  yaitu sebesar 112.68%.
Gambar 6.  IRR Trase 1 (Andrea, 2018)
Gambar 7 menunjukkan perhitungan IRR untuk trase 2 yaitu sebesar 58.28%.
Gambar 7. IRR Trase 2 (Andrea, 2018)

## IV. KESIMPULAN

## A. Kesimpulan
1. Berdasarkan  hasil  perhitungan  travel  time  dan  travel  cost, jumlah penumpang Kereta Bandara NYIA sebanyak 77.89% dari total penumpang di Bandara NYIA.
2. Berdasarkan  hasil  perhitungan  biaya  pembebasan  lahan, perhitungan  biaya  pembangunan  jalan  rel  dan  biaya  wagon kereta  api,  total  biaya  investasi  untuk  trase  1  adalah Rp544,973,487,977.10.  Sedangkan  total  biaya  investasi untuk trase 2 adalah Rp1,145,963,930,152.92.
3. Perhitungan  kelayakan  secara  finansial  menunjukkan  nilai NPV  untuk  trase  1  adalah  Rp5,320,760,379,876.78 sedangkan nilai NPV untuk trase 2 adalah Rp4,793,569,953,749.28.  Nilai  BCR  untuk  trase  1  adalah 5.337 sedangkan nilai BCR untuk trase 2 adalah 3.609. Nilai IRR untuk trase 1 adalah 59.94% sedangkan nilai IRR untuk trase 2 adalah 32.77%.
4. Berdasarkan perhitungan kelayakan secara finansial, trase 1 kereta  bandara  memiliki  nilai  kelayakan  finansial  yg  lebih baik dari trase 2.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  Purnama  and  E.  Yuliawati, “ Kajian  Optimalisasi  Bandar  Udara International  Adi  Sumarmo  Solo  melalui  PeningkatanKonektivitas antara  Solo-Yogyakarta  dengan  Angkutan  Kereta  Api  Khusus Bandar Udara, ” 2014.
[2] Kementerian  Perhubungan  Republik  Indonesia, “ Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 78 Tahun 2014, ” 2014.
[3] M.  Fricilia  and  J.  Legowo, “ Evaluasi  Penerapan  Tarif  Angkutan Umum Kereta Api (Studi Kasus Kereta Api Madiun Jaya Ekspres), ” 2013.
[4]
K. Andrea, “ Perhitungan Kelayakan Finansial Kereta Bandara New Yogyakarta  International  Airport  Dengan  Analisis  Sensitivitas Terhadap Perubahan Kebutuhan Lahan, ” Surabaya, 2018.