KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 4, Februari 2024, Hal 2262-2271 DOI 10.30865/klik.v4i4.1704 https://djournals.com/klik

## Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Jihan Nabilah * , Ade Syahputra, Budi Arifitama
Program Studi Teknik Informatika , Universitas Trilogi, Jakarta, Indonesia E-mail: 1,* jihan.nabilah@trilogi.co.id, 2 adesyahputra@trilogi.ac.id, 3 bufiarif@trilogi.ac.id Email Penulis Korespondensi: jihan.nabilah@trilogi.co.id
Abstrak –Karyawan  adalah salah satu aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan dalam usahanya mempertahankan kelangsungan usaha. Sehubungan dengan hal tersebut, pengelolaan karyawan dan menilai kinerja karyawan adalah hal yang krusial dalam menilai bagaimana  manajemen  sumber  daya  manusia  berjalan  untuk  mencapai  tujuan,  visi,  dan  misi  perusahaan.  Banyak  karyawan  yang terperngaruh dengan salah satu individu yang kinerjanya menurun. alhasil akan mempengaruhi juga kinerja suatu perusahaan. Untuk mempertahankan kinerja perusahaan maupun karyawan yaitu dengan memberikan  reward maupun  benefit yang terbaik. Penentuan reward maupun benefit harus melalui proses penilaian kerja atau evaluasi. Oleh karena itu dibutuhkannya analisa kinerja karyawan dengan metode Weighted Product. Metode tersebut mampu menyelesaikan analisa kinerja karyawan dengan didukung data historis seperti prestasi, absensi, kejujuran, komunikasi, dan kerjasama. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria-kriteria yang berguna  dalam  menilai  kinerja  karyawan.  Selain  itu,  akan  dibuat  suatu  sistem  berupa  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk mempercepat  proses penilaian kinerja karyawan, dengan harapan  agar penilaian tersebut  dapat dilakukan dengan lebih efisien dan akurat. Sehingga meningkatkan produktivitas PT XYZ dan mendukung perkembangan perusahaan kedepepannya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan solusi terkait reward dan benefit bagi karyawan PT XYZ sesuai dengan kinerjanya.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product; Kinerja Karyawan
Abstract– Employees are one of the most important assets a company has in its efforts to sustain its business. In this regard, employee management and employee performance assessment are very important to measure human resource management governance in order to achieve the company's goals, vision and mission. Many employees are affected by one individual whose performance declines. As a result,  it  will  also  affect  the performance  of  a  company. To  maintain  the  performance  of  the  company  and  employees,  namely by providing the best rewards and benefits. Determining rewards and benefits must go through a work assessment or evaluation process. Therefore, it is necessary to analyze employee performance using the Weighted Product  method. This method is able to complete employee  performance  analysis  supported  by  historical  data  such  as  achievement,  absenteeism,  honesty,  communication  and cooperation. In this research, we try to find criteria that can be used to provide value to employee performance. In addition, a system will be designed that can speed up the provision of value to employees in the form or design model in the form of a Decision Support System (DSS), with the hope that the process or mechanism for providing value to employee performance will run more quickly and precisely. This increasing PT XYZ  productivity and supporting the company's future development. It is hoped that the results of this research can help provide solutions regarding rewards and benefits for PT XYZ employees according to their performance.
Keywords: Decision Support System; Weighted Product; Employee Performance

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan adalah salah satu aset kunci yang dimiliki oleh perusahaan dalam upaya menjaga kelangsungan operasionalnya, tumbuh, bersaing, dan mencapai keuntungan yang optimal. Sehubungan dengan hal tersebut pengelolaan karyawan dan evaluasi kinerja karyawan menjadi kunci untuk mengukur efektivitas sistem manajemen SDM dalam mencapai tujuan, visi, dan misi perusahaan [1]. Oleh karena itu, saat ini banyak perusahaan yang terus mengembangkan sistem evaluasi kinerja untuk karyawan mereka.
Penilaian kinerja adalah analisis yang sistematis, formal, dan evaluatif terhadap kualitas pekerjaan yang mengacu pada standar tertentu, baik kelebihan maupun kekurangan, baik pada tingkat individu maupun kelompok karyawan [2]. Ini merupakan fungsi krusial bagi departemen personalia dan manajemen sumber daya manusia dalam perusahaan [3]. Pekerjaan  dibidang  apapun  terutama  bidang  pemasaran  akhirnya  akan  dilakukan  penilaian  kerja  atau  evaluasi,  yang merupakan  proses  untuk  mengenali  dan  menilai  karakteristik,  tindakan,  dan  prestasi  karyawan  secara  individu  atau kelompok, sebagai landasan untuk mengambil keputusan atau merencanakan pengembangan oleh supervisor, manajer, atau rekan kerja [4]. Oleh karena itu, hal yang penting adalah menetapkan proses evaluasi agar karyawan dapat menerima penghargaan dan manfaat yang pantas.
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  dapat  dimanfaatkan  untuk  mendukung  para  pengambil  keputusan  dalam memilih alternatif hasil pengolahan informasi [5]. Penggunaan metode Weighted Product merupakan salah satu metode SPK  yang  termasuk  ke  dalam  Multi Attribute  Decision  Making  (MADM)  [6].  Penggunaan  metode  ini  melibatkan pemberian bobot pada atribut kemudian mengalikan penilaian atribut yang sesuai dengan bobotnya masing-masing [7].
Metode  Weighted  Product  telah  banyak  diterapkan  dalam  berbagai  domain  seperti  penghargaan  karyawan  [8], pemilihan induk ikan emas [9], evaluasi kinerja teknisi [10], analisis pemilihan bahan [11] dan dukungan keputusan untuk menentukan kecerdasan ganda anak-anak [12]. Selain itu, model Weighted Product telah digunakan dalam kombinasi dengan model lain untuk meningkatkan akurasi dalam proses pengambilan keputusan [13]. Metode Weighted Product juga telah diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan layanan cloud computing [14], algoritma pengambilan keputusan adaptif pemasaran real estate [15], dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) kredit elektronik dan furnitur [16].

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas penggunaan metode Weighted Product dalam memberikan reward dan benefit terhadap kinerja tenaga pemasaran PT XYZ. Analisis pemberian reward dan benefit dapat memanfaatkan kriteria seperti prestasi, absensi, kejujuran, dan komunikasi. Dengan adanya penelitian ini dapat membantu pimpinan  perusahaan  PT  XYZ  terutama  manajer  perusahaan  tersebut  dalam  melakukan  penilaian  kinerja  karyawan terutama terhadap tenaga pemasaran untuk menentukan reward dan benefit, sehingga mampu mengatasi permasalahan yang dihadapi dan meningkatkan produktivitas perusahaan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Diperlukan  tahapan  -  tahapan  dalam  menentukan  reward  dan  benefit  menggunakan  metode  Weighted  Product. Berdasarkan  studi  literatur  yang  penulis  lakukan,  studi  implementasi  metode  Weighted  Product.  Menurut  penelitian "Sistem Penilaian Kinerja Karyawan" yang disusun oleh Darly Poncie dan Adityo Permana Wibowo pada tahun 2020, kriteria yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja karyawan meliputi prestasi kerja, kehadiran, ketaatan, kebersihan, integritas, komunikasi, kerjasama, dan tanggung jawab. Namun berdasarkan pengamatan dan pendalaman yang dilakukan oleh Penulis, dalam mengimplementasikan SPK Tenaga Pemasaran untuk Menentukan reward dan benefit di PT  XYZ, maka kriteria yang paling tepat digunakan adalah yaitu prestasi kerja, absensi, kejujuran, komunikasi, dan kerjasama. Tahapan tersebut dapat dilihat pada Gambar 1 dibawah ini.

## Gambar 1. Diagram Alur Metode Penelitian
Pada  Gambar  1  menjelaskan  setiap  tahapan  dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  secara  berurutan  dan  tidak melibatkan siklus pengulangan (iterasi). Tahap tahap ini harus diselesaikan satu demi satu dan tidak ada kembali ke tahap sebelumnya setelah selesai. Setiap tahap pada Gambar 1 akan dijelaskan pada subbab berikut.

## a. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini,  langkah-langkah  pengumpulan  data  dilakukan  untuk  mencapai  tujuan  penelitian.  Data dikumpulkan  melalui  pencatatan  aktivitas  yang  sedang  berlangsung.  Dalam  melakukan pengumpulan data  terdapat  2 teknik yaitu wawancara dan observasi, wawancara dilakukan dengan General Manager PT XYZ yang membahas tentang proses penilaian kinerja karyawan, dan observasi memberikan kemungkinan untuk diinterpretasikan secara ilmiah.
b.   Analisis
Langkah  ini  merupakan  evaluasi  terhadap  kebutuhan  sistem  yang  akan  dibangun.  Pada  sub-bab  2.1  sudah dijelaskan  mengenai  pengumpulan  data  yang  dilakukan,  hasil  dari  pengumpulan  data  tersebut  akan  menghasilkan persyaratan  pengguna  atau  informasi  yang  terkait  dengan  preferensi  pengguna  dalam  pembuatan  Sistem  Pendukung Keputusan yang direncanakan.
c. Pengkodean
Tahap pengkodean merupakan menterjemahkan hasil analisa dan pengumpulan data yang sudah dilakukan menjadi aplikasi yang dapat dijalankan [17]. Aplikasi yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrogaman PHP, serta mengimplementasikan metode Weighted Product menggunakan bahasa pemrogaman tersebut.

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Metode Weighted Product dihitung berdasarkan formulasi yang mempertimbangkan berbagai atribut kinerja karyawan, seperti prestasi, absensi, kejujuran, dan kemampuan komunikasi. Proses ini dilakukan dengan memberikan bobot pada setiap  atribut  yang  relevan  sesuai  dengan  tingkat  kepentingannya  dalam  penilaian  kinerja  [18].  Langkah-langkah menggunakan metode Weighted Product dapat dilakukan sebagai berikut:
1. Pembobotan  metode Weighted  Product dihitung  berdasarkan  nilai  kepentingan  [19].  Proses  normalisasi  bobot kriteria (W), W = 1 adalah:
𝑊 𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 (1)
Dimana 𝑊 𝑗 merupakan bobot atribut dan ∑ 𝑊 𝑗 merupakan penjumlahan bobot atritbut. 2. Mencari nilai Vektor S dengan cara  mengaitkan nilai dari setiap atribut (kriteria), di mana  nilai masing-masing atribut harus dikuadratkan terlebih dahulu dengan bobot yang sesuai [20].
𝑆 𝑖 = ∏ 𝑛 𝐼 = 1𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 (2)
Dimana 𝑆 𝑖 merupakan preferensi alternatif yang dianggap sebagai vektor S, X merupakan nilai dari setiap kriteria, W merupakan bobot dari setiap kriteria, I merupakan jumlah kriteria, 𝑊 𝑗 merupakan pangkat yang bernilai positif untuk atribut manfaat dan bernilai  negatif untuk atribut biaya. Rumus (2) digunakan untuk  mbuat nilai menjadi berskala atau sesuai dengan standar yang digunakan. Dengan 𝑖 = 1, 2, 3, ⋯ , 𝑛 . Dimana ∑ 𝑊 𝑗 = 1 . 3. Menentukan nilai Vektor V, Untuk alternatif ini, di mana 𝑊 𝑗 = 1. 𝑊 𝑗 merupakan pangkat yang bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Preferensi relatif dari setiap alternatif (V), dengan rumus sebagai berikut:
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ (𝑋𝑖 𝑊) 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Dimana 𝑉 𝑖 merupakan  vektor 𝑉 ke- 𝑖 , 𝑋 𝑖 merupakan  data  testing  ke- 𝑖 dan 𝑊 𝑗 merupakan  bobot  ke- 𝑗 .  Rumus (3) digunakan untuk menentukan nilai vektor 𝑉 , dimana 𝑖 = 1, 2, 3, ⋯ , 𝑛 .
d.   Uji Coba
Setelah  proses  pengkodean,  langkah  berikutnya  adalah  melakukan  uji  coba  perhitungan.  Tahap  uji  coba  ini dilakukan  untuk  memastikan  tidak  ada  permasalahan  yang  ditimbulkan  dari  hasil  perhitungan.  Uji  coba  ini  berupa simulasi perhitungan manual dan aplikasi Sistem Penunjang Keputusan yang dibangun.
e.   Kesimpulan
Pada tahap ini, kesimpulan terhadap hasil pengujian dapat ditarik, termasuk eksposisi mengenai pencapaian tujuan penelitian dan saran-saran untuk meningkatkan serta mengembangkan penelitian di masa mendatang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  identifikasi  untuk  mendapatkan  reward  pada  karyawan  bagian  pemasaran,  dilakukan  serangkaian wawancara  mendalam  dengan  General  Manager  PT  XYZ.  Hasil  wawancara  mendalam  serta  pengamatan  langsung terhadap bisnis proses yang sedang berjalan menegaskan bahwa beberapa kriteria utama telah diidentifikasi dan diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya. Adapun kriteria dan bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kriteria Penilaian Kriteria Penilaian Bobot Prestasi 4 Absensi 5 Kejujuran 4 Komunikasi 3 Kerjasama 2
Dalam Tabel 1 pemberian bobot pada setiap kriteria berdasarkan pada argumentasi berikut:
a.   Prestasi (Bobot 4):
Melalui wawancara dengan General Manager, "prestasi" di  identifikasi sebagai salah satu kriteria penting yang menentukan  pemberian  reward  pada  karyawan.  Kontribusi  individu  terhadap  pencapaian  tujuan  perusahaan  menjadi faktor penting dalam evaluasi prestasi.
b.   Absensi (Bobot 5):

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Pengamatan  observasi  terhadap  berbagai  tim  menunjukkan  bahwa  absensi  menjadi  faktor  krusial  yang memengaruhi  kelancaran  operasional.  Kehadiran  karyawan  secara  teratur  memiliki  dampak  langsung  terhadap produktivitas tim dan kesinambungan pekerjaan.
c.   Kejujuran (Bobot 4):
Berdasarkan wawancara dengan dan pengamatan terhadap interaksi sehari-hari, kejujuran di identifikasi sebagai nilai inti yang sangat dihargai dalam lingkungan kerja. Kejujuran dalam pelaporan, komunikasi, dan tindakan di anggap sebagai landasan yang kuat untuk menjaga integritas perusahaan.
d.   Komunikasi (Bobot 3):
Hasil wawancara menunjukkan bahwa kemampuan berkomunikasi yang efektif merupakan aspek krusial dalam kinerja  karyawan.  Kemampuan  untuk  menyampaikan  informasi  dengan  jelas,  mendengarkan  dengan  baik,  serta berkolaborasi secara efisien menjadi faktor penting dalam mencapai tujuan bersama.
e.  Kerjasama (Bobot 2):
Observasi terhadap interaksi antar departemen menunjukkan bahwa kemampuan untuk bekerja sama secara tim adalah  hal  yang  dihargai  dalam  lingkungan  perusahaan.  Kolaborasi  yang  solid  dan  kerjasama  yang  baik  menjadi pendorong utama kesuksesan dalam mencapai target perusahaan.
Dari hasil penentuan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan, langkah berikutnya adalah memberikan penilaian bobot alternatif pada data karyawan.
Tabel 2. Pemberian Bobot Alternatif Nama Karyawan P A KJJ KMK KJS Andriano 80 75 80 75 75 Anthony 85 80 80 70 75 Ardilla 75 80 80 80 85 Cecep 75 80 80 75 70 Desti 75 90 90 85 80 Elsa 80 85 90 70 75 Fachri 80 90 80 75 80 Jihan 80 90 90 85 80 Kartika 70 90 90 85 85 Mirna 70 85 80 90 90 Ratna 75 85 80 85 75 Riky 90 85 80 75 80
Pada  Tabel  2  pemberian  bobot  alternatif  diperuntukan  untuk  uji  coba.  Pada  tabel  tersebut  kolom  P  alias  dari “Prestasi”,  A  alias  dari  “Absensi”,  KJJ  alias  dari  “Kejujuran”,  KMK  alias  dari  “Komunikasi”,  dan  KJS  alias  dari “Kerjasama”.
3.2 Hasil Analisis

## a. Analisis Sistem  Yang Sedang Berjalan
Analisis  sistem  yang  sedang  berjalan  yaitu  dengan  menganalisa  bagaimana  cara  kerja  penilaian  karyawan di lingkungan PT XYZ. PT XYZ merupakan salah satu Perusahaan Internet Service Provider (ISP) yang saat ini memberikan layanan Internet, IPTV, dan VOIP. PT XYZ berkembang dengan pesat dan sampai saat ini memiliki beberapa produk yaitu Corporate Internet Service, Residential Internet Service, Education Internet Service, Hospitality Internet Service, Commercial  Internet  Service,  Internet  Managed  Service,  Internet  Infrastructure  Service,  Integration  Service, dan  IoT Service.  PT  XYZ  bekerjasama  secara  business  to  business  dengan  beberapa  vendor,  untuk  memberikan  exclusive dedicated services kepada pelanggannya, dengan skema kontrak eksklusif berdurasi rata – rata 5 – 10 tahun. Jangkauan target pasar PT XYZ sendiri terbagi menjadi beberapa model customer, jumlah customer di sektor Residence sekitar  +  394  Customer untuk  Corporate  +  212  Customer.  Sehubungan dengan  hal  –  hal  tersebut,  untuk  mendukung perkembangan usaha yang saat ini sedang diusung, PT XYZ, membutuhkan suatu sistem pendukung dalam manajemen Sumber Daya Manusia yang berbasis Sistem Penunjang Keputusan.

## b. Analisis Sistem Yang Akan Dibangun
Berdasarkan hasil analisis proses bisnis yang telah dilakukan serta observasi yang telah dijalankan, dibutuhkan analisis sistem yang komprehensif. Analisis ini mencakup pembuatan Table Relationship Diagram, Use Case Diagram, Arsitektur Sistem, dan User Requirement. Rincian terkait hasil analisis ini dapat ditemukan pada pembahasan berikut ini: 1. Tabel Relationship Diagram
Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Gambar 2. Tabel Relationship Diagram
Gambar 2 memperlihatkan tabel  relationship diagram yang menjadi landasan sistem untuk mencatat informasi penting dalam bentuk tabel yang terkait satu sama lain. Dalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, terdapat empat tabel utama yang berperan dalam transaksi dan penyimpanan data yang penting, yaitu tabel user, pegawai, penilaian pegawai dan Kriteria.
Tabel user digunakan untuk menyimpan user yang memakai aplikasi. Tabel pegawai digunakan untuk menyimpan data pegawai. Tabel penilaian pegawai memiliki relasi one to one dengan tabel pegawai, tabel ini berfungsi untuk menyimpan penilaian dari setiap pegawai. Terakhir tabel kriteria berfungsi menyimpan kriteria dan bobot.
2. Use Case Diagram
Gambar 3. Use Case Diagram
Gambar 3 menampilkan Use Case Diagram yang mendemonstrasikan fungsionalitas aplikasi. Aplikasi ini secara khusus dirancang untuk bagian HRD, sehingga tidak memerlukan dukungan role akses pengguna yang kompleks. Use Case Diagram tersebut menggambarkan empat menu utama: Penilaian, Bobot & Kriteria, yang berfungsi untuk aksi CRUD ( Create, Read, Update, Delete ) data kriteria; Penilaian Pegawai, yang berfungsi untuk aksi CRUD data Pegawai dan  Penilaian  Pegawai;  serta  Laporan,  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  melihat  hasil  akhir  perhitungan  dan melakukan pencetakan laporan.
Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan

## Metode Weighted Product

## Arsitektur Sistem
Gambar 4. Arsitektur Sistem
Gambar 4 menggambarkan rancangan arsitektur sistem yang memberikan pandangan terperinci mengenai cara kerja aplikasi yang dikembangkan. Aplikasi ini dirancang untuk dapat diakses baik melalui perangkat laptop / PC maupun Smartphone. Penggunaannya memerlukan aplikasi browser yang terhubung ke internet karena aplikasi yang dibangun berupa  website responsif yang memfasilitasi akses dari berbagai  perangkat. Dengan demikian, aplikasi dapat  diakses dengan mudah dan fleksibilitas dari berbagai platform sesuai kebutuhan pengguna.

## 3.3 Penerapan Metode WP
Dalam  melakukan  pemilihan  peringkat  untuk  karyawan  yang  mendapatkan  reward  menggunakan  metode  Weighted Product, perlu dilakukan penyesuaian bobot terlebih dahulu. Oleh karena itu, pangkat diperoleh dengan membagi jumlah bobot dengan nilai yang sudah ditentukan untuk setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 1 diatas, dan hasilnya sebagai berikut :
𝑊 1 = 0.22
𝑊 2 = 5 (4+5+4+3+2) = 0.28 𝑊 3 = 4
(4+5+4+3+2) = 0.22 𝑊 4 = 3 (4+5+4+3+2) = 0.17
𝑊 5 = 2 (4+5+4+3+2) = 0.11 ∑ 𝑊 = 0.22 + 0.28 + 0.22 + 0.17 + 0.11 = 1
Tabel 3. Nilai Kriteria Perbaikan Bobot Kriteria Penilaian  Bobot  Perbaikan  Bobot Prestasi 4 0,22 Absensi 5 0,28 Kejujuran 4 0,22 Komunikasi 3 0,17 Kerjasama 2 0,11
Setelah nilai kriteria perbaikan bobot didapatkan, selanjutnya adalah perhitungan vektor S, dimana nilai dari bobot alternatif  pada  setiap  kriteria  data  karyawan  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  3  dilakukan  perpangkatan  dengan  nilai perbaikan bobot. Berikut adalah simulasi perhitungan vektor S
Andrian  =  (800,22) (750,28) (800,22) (750,17) (750,11) =  77,1824346506 Anthony  =  (850,22) (800,28) (800,22) (700,17) (750,11)
=  78,7338040706
Ardilla =  (750,22) (800,28) (800,22) (800,17) (850,11) =  79,3938421277 Cecep =  (750,22) (800,28) (800,22) (750,17) (700,11) =  76,8681410087 Desti =  (750,22) (900,28) (900,22) (850,17) (800,11) =  84,4939861960 Elsa =  (800,22) (850,28) (900,22) (700,17) (750,11) =  81,0944590566 Fachri =  (800,22) (900,28) (800,22) (750,17) (800,11) =  81,7763207558 Jihan =  (800,22) (900,28) (900,22) (850,17) (800,11) =  85,7145214270
Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan

## Metode Weighted Product
Kartika  =  (700,22) (900,28) (900,22) (850,17) (850,11) =  83,7708154427 Mirna =  (700,22) (850,28) (800,22) (900,17) (900,11) =  81,6066435329 Ratna =  (75,22) (850,28) (800,22) (850,17) (750,11) =  80,4356970379 Rifky =  (900,22) (850,28) (800,22) (750,17) (800,11) =  82,6226945437
Setelah vektor S didapatkan, selanjutnya adalah menghitung vector Vi. Menghitung vektor Vi dapat dilakukan dengan menjumlahkan hasil perhitungan vektor S.
Vi =  77,18 + 78,73 + 79,39 + 76,87 + 84,49 + 81,09 + 81,78 + 85,71 + 83,77 + 81,61 + 80,44 + 82,62 Vi = 973,69
Setelah nilai vektor Vi didapatkan, selanjutnya dapat melakukan perhitungan Vektor V. Perhitungan Vektor V dapat dilakukan dengan membagi nilai Vektor S dengan vector Vi. Berikut adalah hasil perhitungan Vektor V.
Andrian  = 77,18 / 973,69 = 0,079267702 Anthony  = 78,73 / 973,69 = 0,080860985 Ardilla = 79,39 / 973,69 = 0,081538855 Cecep = 76,87 / 973,69
= 0,078944917 Desti
= 84,49 / 973,69
= 0,086776792 Elsa
= 81,09 / 973,69 = 0,083285419
Fachri = 81,78 / 973,69 = 0,083985702 Jihan = 85,71 / 973,69 = 0,088030303 Kartika  = 83,77 / 973,69 = 0,086034083 Mirna = 81,61 / 973,69
= 0,083811441 Ratna
= 80,44 / 973,69
= 0,082608859
Rifky = 82,62 / 973,69 = 0,084854943 Setelah nilai vektor V didapatkan, maka dapat ditentukan karyawan yang mendapatkan reward berdasarkan nilai vektor V tertinggi. Berikut adalah urutan pegawai dengan vektor V tertinggi hingga terendah.
Tabel 4. Peringkat Karyawan Peringkat Nama Vektor S Vektor V 1 Jihan 85,7145 0,0880 2 Desti 84,4940 0,0868 3 Kartika 83,7708 0,0860 4 Riky 82,6227 0,0849 5 Fachri 81,7763 0,0840 6 Mirna 81,6066 0,0838 7 Elsa 81,0945 0,0833 8 Ratna 80,4357 0,0826 9 Ardilla 79,3938 0,0815 10 Anthony 78,7338 0,0809 11 Andriano 77,1824 0,0793 12 Cecep 76,8681 0,0789
Pada Tabel 4 diatas memperlihatkan data karyawan setelah diurutkan dari Vektor V tertinggi. Terlihat perbedaan data yang signifikan dari data pada tabel  2. Berdasarkan tabel 4 diatas menunjukkan hasil urutan penilaian karyawan dengan metode Weighted Product. Hasil tersebut selanjutnya dilakukan validasi kepada General Manager bahwa ketiga

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan Metode Weighted Product
nama teratas termasuk karyawan dengan penilaian yang baik. Persamaan hasil antara Tabel 5 dan wawancara sebelumnya, maka perhitungan pada Tabel 5 dinyatakan “VALID”. Hasil penerapan sistem pendukung keputusan ini menunjukkan bahwa  metode Weighted  Product  dapat  diterapkan  dengan  efektif  dan  sesuai  dengan  yang  digunakan  oleh  PT  XYZ. Dengan demikian, diperoleh peringkat yang menjadi prioritas utama dalam pemilihan karyawan terbaik.

## 3.4 Implementasi Program
Tahap pengkodean merupakan tahap yang paling lama memakan waktu. Tahap ini meliputi bagaimana cara mengubah hasil analisa yang sudah dilakukan menjadi baris-baris kode yang dapat bekerja. Hasil dari tahap ini berupa website yang dapat dilihat sebagai berikut.

## Gambar 5. Login Page Aplikasi
Gambar 5 adalah tampilan halaman login dari aplikasi. Sebelum pengguna dapat memasuki sistem pendukung keputusan, mereka harus melakukan proses login dengan menggunakan email dan password yang tersimpan dalam tabel user pada database. Halaman ini berfungsi sebagai sistem autentikasi sederhana yang memastikan hanya pengguna yang memiliki kredensial yang benar yang dapat mengakses sistem ini, mencegah akses sembarangan yang tidak diinginkan.
Gambar 6. Form Bobot & Kriteria
Gambar 6 adalah tampilan bobot & kriteria. Halaman ini berfungsi untuk melakukan tambah, ubah, atau hapus data kriteria beserta bobotnya.

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan
Gambar 7 adalah tampilan dari halaman pegawai. Halaman ini berfungsi untuk melakukan aksi manipulasi data pegawai, serta dapat digunakan untuk melakukan input nilai pegawai.
Gambar 8. Penilaian Karyawan
Gambar 8 adalah tampilan dari halaman penilaian karyawan. Halaman ini akan tampil setelah user pertama kali login. Pada halaman ini menampilkan penilaian pegawai dengan metode Weighted Product yang sedang berjalan.

## Gambar 9. Halaman Laporan
Gambar 9 adalah tampilan dari halaman laporan. Halaman ini merupakan halaman terakhir dari aplikasi yang dibangun. Halaman ini bertujuan untuk melihat hasil akhir perhitungan menggunakan metode Weighted Product berupa peringkat karyawan yang diurutkan berdasarkan nilai vektor V tertinggi hingga terendah. Pada halaman ini pengguna dapat melakukan cetak hasil laporan.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian mengidentifikasi dengan jelas kriteria yang digunakan untuk menetapkan insentif bagi karyawan, terutama dalam tim pemasaran. Melalui pengujian manual yang dilakukan, kita dapat melihat bahwa peringkat tertinggi untuk  penerima  insentif  adalah  Jihan,  dengan  nilai  vektor V  sebesar  0,0880,  diikuti  oleh  Desti  dengan  nilai  0,0868. Penting untuk dicatat bahwa nilai yang dihasilkan dari perhitungan manual sejalan dengan nilai yang dihasilkan oleh sistem. Hasil dari penelitian dapat di simpulkan penelitian ini tidak hanya menggambarkan kriteria penentuan reward, tetapi  juga  menunjukkan  konsistensi  dan  akurasi  sistem  dalam  menentukan  peringkat  karyawan  yang  mendapatkan reward  berdasarkan  parameter  yang  telah  ditetapkan.  Hal  ini  dapat  menjadi  landasan  yang  kuat  untuk  pengambilan keputusan terkait reward karyawan di masa depan, memberikan keyakinan terhadap proses evaluasi yang dilakukan oleh perusahaan.

## REFERENCES
[1]  M.  Paais  and  J.  R.  Pattiruhu,  “Effect  of  Motivation,  Leadership,  and  Organizational  Culture  on  Satisfaction  and  Employee Performance,” J. Asian Financ. Econ. Bus. , vol. 7, no. 8, pp. 577–588, 2020, doi: 10.13106/JAFEB.2020.VOL7.NO8.577.
[2]  Y. Al-Jedaia and A. Mehrez, “The effect of performance appraisal on job performance in governmental sector: The mediating role of motivation,” Manag. Sci. Lett. , vol. 10, no. 9, pp. 2077–2088, 2020, doi: 10.5267/j.msl.2020.2.003.
[3]  N. F. Shah, S. K. Pathan, and S. S. Shah, “Empirical analysis of the impact of Performance Appraisal System on employee’s productivity: A study of Pakistan Telecommunication Limited (PTCL): Non-managerial employees’ perspective,” J. Soc. Sci.

## Jihan Nabilah, Penilaian Kinerja Tenaga Pemasaran Untuk Menentukan Reward dan Benefit dengan Menggunakan
Adv. , vol. 3, no. 4, pp. 258–268, 2022, doi: 10.52223/jssa22-030408-54.
[4]  M. Yusoff, “Prioritizing Internal Marketing in Islamic Services Organization,” Int. J. Acad. Res. Bus. Soc. Sci. , vol. 11, no. 11, pp. 542–549, 2021, doi: 10.6007/ijarbss/v11-i11/11553.
[5]  M. M. Alasiri and A. A. Salameh, “The impact of business intelligence (BI) and decision support systems (DSS): Exploratory study,” Int. J. Manag. , vol. 11, no. 5, pp. 1001–1016, 2020, doi: 10.34218/IJM.11.5.2020.092.
[6]  A. Putra Kusnadi, “Analysis And Design Of Web-Based Decision Support System With Simple Additive Weighting (SAW) And Weight Product (WP) Methods,” J. Algor , vol. 4, no. 2, pp. 120–129, 2023, doi: http://dx.doi.org/10.32493/informatika.v5i3.6777.
[7]  R. Yunitarini and E. Widiaswanti, “Decision Support System for Industry Machine Maintenance Using Weight Product (WP) Method,” TIERS Inf. Technol. J. , vol. 3, no. 2, pp. 91–99, 2022, doi: 10.38043/tiers.v3i2.3880.
[8]  L. J. Satriani, H. A. Wulandari, P. N. Arifa, and I. Tahyudin, “Weighted Product Method in the DSS for Employee rewards at the Cosmetics Warehouse,” Internet Things Artif. Intell. J. , vol. 2, no. 3, pp. 188–197, 2023, doi: 10.31763/iota.v2i3.567.
[9]  R.  Ramadiani,  S.  Adithama,  and  M.  L.  Jundillah,  “Selecting  goldfish  broods  use  the  weighted  product  and  simple  additive weighting methods,” IAES Int. J. Artif. Intell. , vol. 11, no. 4, pp. 1405–1413, 2022, doi: 10.11591/ijai.v11.i4.pp1405-1413.
[10]  A. Sinaga and D. Maulana, “Implementation of Weighted Product Method for Evaluating Performance of Technicians,” Int. J. Mod. Educ. Comput. Sci. , vol. 14, no. 4, pp. 30–42, 2022, doi: 10.5815/ijmecs.2022.04.03.
[11]  C. P.K, C. Sivaji, A. Murugan, and M. Ramachandran, “Performance Analysis of Materials Selection Using Weighted Product Method (WPM),” J. Mater. its Charact. , vol. 1, no. 1, pp. 38–45, 2022, doi: 10.46632/jmc/1/1/5.
[12]  Y. A. Fonga Wea Tae, R. Y. Kalaway, and P. A. R. Leo Lede, “Application of the Weighted Product Method in a Decision Support System to Determine Children’s Multiple Intelligence,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 16, no. 3, p. 251, 2022, doi: 10.22146/ijccs.70810.
[13]  A. K. Yazdi, T. Hanne, and J. C. Osorio Gómez, “Evaluating the performance of colombian banks by hybrid multicriteria decision making methods,” J. Bus. Econ. Manag. , vol. 21, no. 6, pp. 1707–1730, 2020, doi: 10.3846/jbem.2020.11758.
[14]  D. Saputra,  Kudiantoro Widianto, Tyas Setiyorini, and I. Alfarobi, “Decision Support  System for Cloud Computing Service Selection  Using  the  Weighted  Product  Method,” Int.  J.  Sci.  Technol.  Manag. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  78–92,  2021,  doi: 10.46729/ijstm.v2i1.103.
[15]  S. Lv, “Real Estate Marketing Adaptive Decision-Making Algorithm Based on Big Data Analysis,” Secur. Commun. Networks , vol. 2022, no. 1, pp. 1–11, 2022, doi: 10.1155/2022/3443182.
[16]  H. Sari and R Mahdalena Simanjorang, “Electronic Credit and Furniture Decision Support Systems Using the Weighted Product Method,” Int. J. Basic Appl. Sci. , vol. 10, no. 1, pp. 28–37, 2021, doi: 10.35335/ijobas.v10i1.5.
[17]  W. Xu and K. Zammit, “Applying Thematic Analysis to Education: A Hybrid Approach to Interpreting Data in Practitioner Research,” Int. J. Qual. Methods , vol. 19, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: 10.1177/1609406920918810.
[18]  M.  Şahin,  “A  comprehensive  analysis  of  weighting  and  multicriteria  methods  in  the  context  of  sustainable  energy,” Int.  J. Environ. Sci. Technol. , vol. 18, no. 6, pp. 1591–1616, 2021, doi: 10.1007/s13762-020-02922-7.
[19]  S. D. Putra, R. I. Borman, and G. H. Arifin, “Assessment of Teacher Performance in SMK Informatika Bina Generasi using Electronic-Based Rating Scale and Weighted Product Methods to Determine the Best Teacher Performance,” Int. J. Informatics, Econ. Manag. Sci. , vol. 1, no. 1, p. 55, 2022, doi: 10.52362/ijiems.v1i1.693.
[20]  S.  Zeng,  Y.  Hu,  T.  Balezentis,  and  D.  Streimikiene,  “A  multi-criteria  sustainable  supplier  selection  framework  based  on neutrosophic fuzzy data and entropy weighting,” Sustain. Dev. , vol. 28, no. 5, pp. 1431–1440, 2020, doi: 10.1002/sd.2096.