ANALISIS FAKTOR MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PETANI BERTANAMAN NANAS (Ananas comusus (L) Merr) DI LAHAN TUMPANGSARI DESA SERI KEMBANG III KECAMATAN PAYARAMAN KABUPATEN OGAN ILIR
Factor Analysis Influences The Decision Of Pineapple Farmers (Ananas Comusus (L) Merr) On Intercropping Land, Seri Kembang III Village, Payaraman District, Ogan Ilir Regency
Faizal Daud 1 , Arie Firmansyah 2 , Pusvitasari 3
1),2) Universitas Sjahkyakirti Palembang
3) Badan Pusat Statistik Kabupatn Ogan Ilir Email: faizal_daud@unisti.ac.id 1 , arie.firmansyah60@yahoo.com 2 , pusvitasari@gmail.com 3

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang  memengaruhi  keputusan  petani bertanaman nanas (Ananas Comusus (L) Merr) di lahan tumpangsari. Pemilihan lokasi penelitian ini  dilakukan  secara  sengaja  di  Desa  Seri  Kembang  III  Kecamatan  Payaraman  Kabupaten  Ogan Ilir.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  survei.  Metode  pengambilan  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah simple random sampling dengan jumlah sampel 30 petani contoh  dari  300  anggota  populasi.  Metode  analisis  penelitian  ini  menggunakan  model  regresi binari logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor umur, pendidikan, pengalaman bertani nanas dan jumlah anggota keluarga mempengaruhi keputusan petani  bertanam nanas. Sementara jumlah tanggungan keluarga dan tingkat pendidikan berpengaruh nyata secara simultan
Kata kunci: Keputusan Petani, Lahan Tumpangsari, Nanas

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  the  factors  that  influence  farmers'  decisions  to  plant  pineapple (Ananas  Comusus  (L)  Merr)  in  intercropping  land.  The  selection  of  this  research  location  was carried out deliberately in Seri Kembang III Village, Payaraman District, Ogan Ilir Regency. The research method used is a survey. The sampling method used in this research was simple random sampling  with  a  sample  size  of  30  sample  farmers  from  300  members  of  the  population.  The analysis  method  for  this  research  uses  a  logistic  binary  regression  model.  The  results  of  the research  show  that  the  factors  age,  education,  pineapple  farming  experience  and  number  of family  members  influence  farmers'  decisions  to  plant  pineapples.  Meanwhile,  the  number  of family dependents and level of education have a significant effect simultaneously
Keywords: Farmers’ Decisions, Intercropping Land, Pineapples

## PENDAHULUAN
Data Badan Pusat Statistik  menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi Indonesia pada  tahun  2022  didorong  oleh  peningkatan  kinerja  lapangan  usaha  industri  pengolahan serta perdagangan besar  dan eceran;  reparasi  mobil dan  sepeda  motor, artinya Indonesia sudah  bergeser  menjadi  negara  Industri.  Dari  enam  wilayah  Indonesia  yakni  Sumatera, Jawa  Bali-Nusra,  Kalimantan,  Sulawesi,  Maluku  dan  Papua,  hanya  Sumatera  yang sumber pertumbuhan ekonomi utama dari sektor Pertanian (Badan Pusat Statistik, 2023).
Pulau Sumatera berkontribusi 22,04 persen terhadap PDRB Indonesia, dan sektor pertanian mempunyai andil sebesar 21,74 persen terhadap PDRB di Sumatera, khususnya di  Provinsi  Sumatera  Selatan  sektor  pertanian  mempunyai  andil  sebesar  13,23  persen, sektor  inilah  yang  menyerap  tenaga  kerja  terbesar  yakni  sebesar  44,97  Persen  (Badan Pusat  Statistik,  2023),  walaupun  penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  pertanian  terus turun dari tahun ke tahun.
Di  Kabupaten  Ogan  Ilir  pada  tahun  2021  persentase  penduduk  yang  bekerja  di sektor pertanian sebesar 42,51 Persen, turun dari tahun 2020 sebesar 45,81 persen (Badan Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera  Selatan,  2022),    jika  dilihat  dari  andil  terhadap perekonomian  di  Kabupaten  Ogan  Ilir,  sektor  pertanian  memiliki  peranan  terbesar berkontribusi  terhadap  PDRB  Ogan  Ilir  sebesar  20,83  Persen,  angka  ini  menurun  dari 21,26 persen tahun 2018 (Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Ilir, 2023). sangat wajar jika  pemerintah  KabupatenOgan  Ilir  fokus  berupaya  mengembangkan  potensi  pertanian khususnya subsektor hortikultura.
Pada  tahun  2021  laju  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  Ogan  Ilir  pada  sektor pertanian sebesar 3,42 persen meningkat dibanding tahun sebelumnya hanya 1,34 persen, Kontribusi subsektor hortikultura terhadap sektor pertanian di Kabupaten Ogan Ilir tahun 2022 Sebesar 17,57 Persen (Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Ilir, 2023).
Tabel 1  Peranan  Subkategori  terhadap  Nilai  Tambah  Kategori  Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kabupaten Ogan Ilir (Persen), 2018-2022
Sumber: Badan Pusat StatistikKabupaten Ogan Ilir, 2023
Dari  Tabel  1,  menunjukkan  bahwa  subkategori  tanaman  pangan  kontribusinya terhadap  nilai  tambah  kategori  pertanian  pada  tahun  2022  sebesar  15,06  persen  terus turun dari tahun 2018 sebesar 17,71 persen, padahal seluruh wilayah di Kabupaten Ogan Ilir  ada  tanaman  pangan  khususnya  padi,    begitu  juga  dengan  subsektor  peternakan  dan perikanan  yang  kontribusinya  terus  turun,  pemerintah  tentunya  harus  waspada  akan  hal ini. Kontribusi subsektor tanaman hortikultura terhadap nilai tambah kategori pertanian di Kabupaten  Ogan  Ilir  pada  tahun  2022  sebesar  17,57  persen,  terus  meningkat  dari  tahun 2018  sebesar  16,41  persen,  padahal  tanaman  hortikultura  tidak  mejadi  komoditas konsumsi utama di Kabupaten Ogan Ilir.
Pada  tahun  2021,  terdapat  27  komoditas  tanaman  buah-buahan  dan  sayuran tahunan yang dikumpulkan data terkait jumlah tanaman dan produksi yang dihasilkan di wilayah Provinsi  Sumatera Selatan. Tanaman buah-buahan tahunan yang  dicakup dalam pendataan tanaman hortikultura pada tahun 2021 yaitu alpukat, anggur,  apel,  belimbing, buah  naga,  duku/  langsat/  kokosan,  durian,  jambu  air,  jambu  biji,  jeruk  lemon,  jeruk
pomelo,  jeruk  siam/  keprok,  lengkeng,  mangga,  manggis,  nangka/  cempedak,  nenas, pepaya,  pisang,  rambutan,  salak,  sawo,  sirsak,  dan  sukun,  sedangkan  tanaman  sayuran tahunan yang dicakup meliputi tanaman jengkol, melinjo, dan petai(Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan, 2022).
Gambar 1. Lima Komoditas Produksi Tertinggi Buah-Buahan di Provinsi Sumatera Selatan (kuintal), Tahun 2021
Sumber:  Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan, 2022
Dari  Gambar  1  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  seluruh  tanaman  hortikultura  yang dihasilkan  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  terdapat  lima  komoditas  utama  yang  dihasilkan di Provinsi Sumatera Selatan atau lima komoditas terbesar yang boleh dikatakan menjadi komoditas  produk  unggulan  yaitu  tanaman  buah-buahan  tahunan  seperti  Nanas,  Pisang, Jeruk siam/keprok, duku/langsat/kokosan, dan terakhir buah Durian,
Nanas  menjadi  komoditas  andalan  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  karena  menjadi komoditas  tanaman  buah-buahan  yang  paling  tinggi  produksinya.  Tanaman  buah  tropis yang memiliki nama latin Ananas comosus ini tumbuh baik di daerah dengan kelembapan rendah. Memiliki bentuk oval, kulit buat berwarna cokelat kekuningan, buah nanas cukup populer  dan  memiliki  tempat  tersendiri  di  dunia  kuliner  masyarakat,  khususnya masyarakat  Sumatera  Selatan.  Selain  dinikmati  dalam  bentuk  segar,  nenas  banyak dimanfaatkan  dan  diolah  menjadi  selai,  sari  buah,  jus,  bahkan  bumbu  penambah  rasa masakan pada kuliner tradisional Sumatera Selatan, misalnya pada masakan pindang.
4.760.741 3.541.427 716.777 674.755 463.094 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 5000000 Nan as Pi san g Je ru k S iam/ Ke pr ok Du ku /L an gs at /K ok os an Du rian
Produksi  nanas  di  Indonesia pada tahun 2021 sebanyak 2,89 juta ton,  meningkat 17,95%  dari  tahun  2020  dengan  jumlah  tanaman  yang  menghasilkan  pada  tahun  2021 mencapai  597,05  juta  rumpun,  naik  sebesar  4,87%  dari  tahun  2020  yang  artinya produktifitas  nanas  jauh  meningkat  dari  tahun  sebelumnya,  provinsi  dengan  produksi nanas  terbesar  berturut  –turut  Lampung,  Sumatera  Selatan  dan  Riau.  Lampung menyumbang  sebesar  24,45%  dari  produksi  nasional  sebesar  705,88  ribu  ton  dengan jumlah  tanaman  sebanyak  212,30  juta  rumpun.  Sumatera  selatan  member  kontribusi sebesar 16,49% mencapai produksi 467,07 ribu ton dengan tanaman menghasilkan 41,99 juta rumpun. Riau member kontribusi sebesar 12,29% dengan produksi mencapai 354,88 ribu  ton  dengan  tanaman  yang  menghasilkan  sebanyak  52,80  juta  rumpun.  Volume ekspor  nanas  pada  tahun  2021  mencapai  256.559  ton  atau  sekitar  8  persen  dari  seluruh total  produksi,  namun  nanas  merupakan  komoditas  ekspor  hortikultura  terbesar  di banding  komoditas  hortikultura  lainnya  seperti  pisang  sebesar  6.089,99  ton.  durian  50 ton, jeruk 1182 ton, manga 381,739 ton (Badan Pusat Statistik, 2021).
Meskipun jumlah tanaman nanas yang menghasilkan di Provinsi Sumatera Selatan tidak meningkat signifikan dibandingkan dengan kondisi di tahun sebelumnya, yaitu dari 41.071.127 rumpun pada tahun 2020 menjadi 41.989.531 rumpun pada tahun 2021, tetapi buah  nenas  yang  dihasilkan  lebih  baik  dari  segi  berat  dan  kuantitas,  Produksi  nanas Sumatera  Selatan  yang  sempat  turun  pada  tahun  2020,  kembali  naik  pesat  lebih  hingga tiga  kali  lipat  dari  1.373.634  kuintal  menjadi  4.760.741  kuintal  pada  tahun  2021(Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan, 2022).
Produksi  nanas  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  terbanyak  dari  kabupaten  Ogan  Ilir dengan  kontribusi  sebesar  88,56  persen,  (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera Selatan,  2022).  Produktivitas  tanaman  nanas  di  Sumatera  Selatan  merupakan produktivitas  tertinggi  nasional,  jauh  melampaui  produktivitas  nanas  di  Lampung  dan Riau  bahkan  produktivitas  nasional,  artinya  produktivitas  nanas  di  Kabupaten  Ogan  Ilir merupakan  produktivitas  tertinggi  secara  nasional.  Produksi  nanas  di  Ogan  Ilir  juga merupakan hasil produksi murni dari petani yang notabene rumah tangga pertanian (hasil olah data BPS, 2022).

## Gambar 2.  Share Produksi Nanas menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan (Persen), 2021
Sumber :  BPS Provinsi Sumatera Selatan,  2022.
Kabupaten  Ogan  Ilir  pada  tahun  2021  menghasilkan  produksi  nanas  sebesar 4.215.919 kuintal dari tanaman yang menghasilkan sebanyak 34.224.500 rumpun, namun tidak  semua  kecamatan  di  wilayah  Ogan  Ilir  membudidayakan  tanaman  nanas,  hanya enam kecamatan yang membudidayakan tanaman nanas antara lain Muara Kuang, Lubuk Keliat, Tanjung Batu, Payaraman, Indralaya Utara dan Indralaya Selatan. Usahatani nanas yang  dijalankan  di  Kecamatan  Payaraman  Kabupaten  Ogan  Ilir  ini  bukan  merupakan komoditi  utama,  melainkan  komoditi  pendamping  dari  tanaman  pokok  yaitu  karet. Usahatani  nanas  ini  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  jenis  pola  tanam  salah  satunya dengan pola tanam monokultur dan pola tanam tumpangsari.
Penanaman  tanaman  sela  pada  sistem  polikultur  tumpangsari  bertujuan  untuk efisiensi  pemanfaatan  lahan  dan  sekaligus  meningkatkan  pendapatan  usaha  tani,  serta meminimalisir  kerusakan  lahan  (Prasetyo,  2009).  Pola  tanam  monokultur  merupakan sistem  penanaman  satu  jenis  komoditi  yang  dilakukan  sekali  atau  beberapa  kali  dalam setahun  tergantung  dari  jenis  komoditinya,  pola  tanam  monokultur  ini  masih  banyak  di kembangkan  masyarakat  perdesaan  karena  pada  pola  tanam  monokultur  lebih  mudah perawatannya dibandingkan dengan pola tanam tumpangsari(Prasetyo, 2009).
Umumnya  Petani  di  Desa  Seri  Kembang  III,  Kecamatan  Payaraman  ini melakukan  tumpangsari  nanas  pada  karet.  Hal  ini  dilakukan  karena  untuk  menerapkan pemanfaatan  gawangan  tanaman  karet  sampai  umur  3  tahun  yaitu  menjelang  tajuk  atau daun tanaman bertemu dengan tanaman karet yang lain sehingga menutup sinar matahari menyentuh lahan, pada saat pertumbuhan Karet yang masih kecil seluruh petani di Desa Seri Kembang III Kecamatan Payaraman akan menanam tanaman padi ladang atau nanas di antara sela-sela tanaman karet tersebut hingga usia karet masuk tiga tahun, kegiatan ini sudah dilakukan oleh petani di Desa Seri Kembang III dan sekitarnya turun menurun dari orang  tua  mereka,  namun  penanaman  tumpangsari  dengan  nanas  ini  mulai  menjadi  tren sepuluh  tahun  terakhir,  dimana  permintaan  akan  buah  nanas  ini  meningkat  dan keuntungan  dari  penjualan  hasil  buah  nanas  yang  lebih  tinggi  dari  penanaman  komoditi lain.
Berdasarkan  Tabel    2.  Jumlah  rumpun,  produksi  dan  produktivitas  nanas  di Kabupaten Ogan Ilir tahun 2021 menunjukkan bahwa produktivitas nanas di Kecamatan Payaraman  rendah  dibandingkan  dengan  Kecamatan  Lubuk  Keliat  dan  Kecamatan Tanjung  Batu,  padahal  petani  nanas  di  Desa  Seri  Kembang  III  Kecamatan  Payaraman menggantungkan  hidupnya  dari  komoditas  nanas,  karena  tanaman  utama  karet  belum menghasilkan. Lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2.  Jumlah  Rumpun,  Produksi  dan  Produktivitas  Nanas  di  Kabupaten Ogan Ilir, 2021
No Kecamatan Rumpun Produksi  Nanas (Kuintal) Produktivitas (1) (2) (3) (4) (5) 1 MUARA KUANG 28.000 3.122 0,11 2 RAMBANG KUANG 0 0 0 3 LUBUK KELIAT 7.900.000 607.000 0,08 4 TANJUNG BATU 19.560.000 3.326.000 0,17 5 PAYARAMAN 6.526.500 273.897 0,04 6 RANTAU ALAI 0 0 0 7 KANDIS 0 0 0 8 TANJUNG RAJA 0 0 0 9 RANTAU PANJANG 0 0 0 10 SUNGAI PINANG 0 0 0 11 PEMULUTAN 0 0 0 12 PEMULUTAN SELATAN 0 0 0
13 PEMULUTAN BARAT 0 0 0 14 INDRALAYA 0 0 0 15 INDRALAYA UTARA 10.000 1.350 0,14 16 INDRALAYA SELATAN 200.000 4.550 0,02 Ogan Ilir 34.224.500 4.215.919 0,12
Sumber : BPS Kabupaten Ogan Ilir, 2021
Gambar  3  grafik  produktivitas  tanaman  nanas  di  Kabupaten  Ogan  Ilir  dapat  kita lihat  bahwa  Kecamatan  Payaraman  menempati  posisi  kedua  dari  bawah  untuk produktivitas tanaman nanas. Rendahnya produksi dan produktivitas nanas menyebabkan terjadinya  ketidak  seimbangan  antara  produk  yang  dihasilkan  dengan  biaya  yang dikeluarkan. Perkara ini memerlukan perhatian yang sangat serius dalam pengembangan usahatani  nanas  secara  tumpang  sari  di  Desa  Seri  Kembang  III  Kecamatan  Payaraman, hal ini disebabkan karena keterbatasan yang dihadapi petani baik dari segi lahan maupun pengetahuan  dalam  pemeliharaan  yang  optimal  dalam  hal  pemupukan,  obat-obatan sampai manajemen tenaga kerja.
Gambar 3. Grafik Produktivitas Tanaman Nanas di Kabupaten Ogan Ilir, 2021
Sumber :  BPS Kabupaten Ogan Ilir, 2022
Selain itu faktor ikut-ikutan petani dalam melakukan usahatani memberikan hasil yang  kurang  optimal  dan  hasil  yang  kurang  memuaskan,  petani  dengan  informasi  yang
0,11 0,08 0,17 0,04 0,14 0,02 0,12 MUARA KUANG LUBUK KELIAT TANJUNG BATU PAYARAMAN INDRALAYA
UTARA INDRALAYA SELATAN Ogan Ilir
kurang  hanya  berharap  menjual  dengan  cepat  hasil  pertanian  yang  telah  panen, kekhawatiran tidak laku  dan susah dijual  menjadi  petani kurang kreatif dan tidak berani untuk  mencoba  komoditas  yang  baru,  pemerintah  hadir  dengan  memberikan  dukungan modal dan wawasan untuk petani sehingga hasilnya tidak hanya dalam bentuk buah segar melainkan  hasil  olahan  yang  bernilai  lebih  tinggi  dan  tentu  akan  meningkatkan pendapatan para petani yang akhirnya meningkatkan kesejahteraan para petani.
Ikut serta dari pihak akademisi juga sangat membantu bagi petani, wawasan akan pertanian yang mendalam akan menambah keragaman hasil dan pendapatan memberikan khasanah baru bagi petani, kreatifitas baru akan ada dimana petani menjadi subjek yang produksi usaha bukan menjadi objek sapi perah sumber pendapatan bagi oknum tertentu, tengkulak rentenir dan koperasi-koperasi yang bermuka dua, membantu tetapi mencekik, member tetapi menjerumuskan
Berdasarkan  uraian  di  atas,  yang  menjadi  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini yaitu  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  menanam  nanas  secara tumpangsari.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  Desa  Seri  Kembang  III  Kecamatan  Payaraman Kabupaten  Ogan  Ilir.  Pemilihan  lokasi  penelitian  ini  dilakukan  secara  sengaja (purposive),  dengan  pertimbangan  bahwa  Desa  Seri  kembang  III  merupakan  salah  satu penghasil nanas di Kecamatan Payaraman.
Dalam  penelitian  menggunakan  metode  survey . Menurut  (Sugiyono,  2018) metode  survey  adalah  metode  penelitian  kuantitatif  yang  digunakan  untuk  mendapatkan data  yang  terjadi  pada  masa  lampau  atau  saat  ini,  tentang  keyakinan,  pendapat, karakteristik,  perilaku  hubungan  variabel  dan  untuk  menguji  beberapa  hipotesis  tentang variabel sosialogi dan psikologis dari sampel yang diambil dari populasi tertentu, teknik pengumpulan  data  dengan  pengamatan  (wawancara  atau  kuesioner)  yang  tidak mendalam,  dan  hasil  penelitian  cendrung  untuk  di  generasikan.  Jumlah  populasi  petani sebanyak  300  kepala  keluarga  usahatani  nanas.  Sehingga  jumlah  sampel  yang  diambil sebanyak 30 petani contoh secara simple random sampling. Metode analisis penelitian ini menggunakan  model  regresi  binari  logistik.  menurut  (Sujarweni,  2015)  bertujuan  untuk menguji  pengaruh dari data dependen (Y) yaitu data kategorikal  terdiri dari 2 (misalkan
untuk  pemberian  kode  1:  ya  dan  kode  0  :  tidak)  sedangkan  data  independen  (X)  adalah data  primer  maupun  sekunder  tujuannya  untuk  menguji  apakah  probabilitas  terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Petani  untuk  Menanam  Nanas Secara Tumpangsari atau Tidak
Faktor-faktor  yang  diduga  mempengaruhi  keputusan  petani  nenas  untuk  menanam nenas  secara  tumpang  sari  atau  tidak  adalah  umur  petani  (U),  jumlah  tanggungan  (JT), pengalaman  bertani  (PB  dan  tingkat  pendidikan  petani  (D).    Jawaban  bernilai  1  apabila menanam  dengan  tumpangsari  dan  0  apabila  tidak.  Selanjutnya  untuk  mengetahui pengaruh  faktor-faktor  tersebut,  maka  digunakan  pendekatan  model  regresi  binari logistik.   Penggunan  model  regresi  ini  karena  variabel  dependen  merupakan  kategorikal yaitu keputusan petani menanam nenas dengan tumpangsari atau tidak  Hasil dugaan dari model regresi binari logistik disajikan pada tabel 3.
Tabel 3.   Nilai  dugaan  faktor  mempengaruhi  keputusan  petanimenanamnanas dengatumpangsari atau tidak di Desa Sri Kembang III KecamatanPayaramanKabupaten Ogan Ilir. Variabel Paramater dugaan Nilai Wald Tingkat signifikan Nilai  Odd Ratio Constant 5,42 1,54 0,21 226,49 Umur (U) -0,15 0,94 0,33 0,86 Jumlah Tanggungan (JT) -0,69 2,06 0,15 0,50 Pengalaman Bertani (PB) 0,07 0,22 0,64 1,07 Tingkat Pendidikan KK (D) 4,87 6,65 0,01 130,84
R2 = 0,626; χ2 = 18,866; db = 4.

## Sumber:Hasil Olahan Data Primer
Hasil dugaan pada  tabel  3  dapat  juga  disajikan dalam bentuk  persamaan  regresi sebagai berkut:
4,87D - PB 0,07 0,69JT - U 15 , 0 - 5,42 - 1 log Y i i + = =  
Berdasarkan data hasil dugaan regresi yang disajikan pada tabel 3.  bahwa secara ekonomi  hasil  dugaan  sudah  baik  karena  semua  tanda  parameter  dugaan  sesuai  dengan
logika ekonomi.  Pengalaman bertani   (PB) dan  tingkat  pendidikan diharapkan bertanda positif yaitu apabila pengalaman bertani bertambah, maka peluang petani untuk memilih menanam nanas tumpangsari semakin meningkat.
Demikian  juga  dengan  variabel  tingkat  pendidikan,  makin  tinggi  tingkat pendidikan,  maka  peluang  untuk  menerapkan  budidaya  nanas  tumpang  sari  lebih  besar. Variabel  umur  memang  diharapkan  negatif,  artinya  makin  tua  petani  maka  peluangnya untuk menerapkan menanam nanas di lahan tumpasari makin kecil, demikian sebaliknya. Variabel  tingkat  pendidikan  diharapkan  bertanda  positif  dan  hasil  dugaan  bertanda positif.Artinya  petani  yang  tingkat  pendidikannya  lebih  tinggi,  peluang  mereka menerapkan  sistem  tumpangsari  makin  besar.  Mereka  yang  memiliki  pendidikan  tinggi lebih  cenderung  menerapkan  pratik  menanam  nanas  secara  tumpangsari  dibandingkan yang tingkat pendidikannya rendah.
Kemudian  secara  statistik  juga  hasil  dugaan  persamaan  sudah  baik.    Hal  ini  dapat dilihat  dari  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  relatif  besar  yaitu  62,6  persen,  yang mengandung  arti  bahwa  62,6  persen  variasi  keputusan  petani  menerapkan  sistem usahatani  tumpangsari  atau  tidak  dapat  dijelaskan  oleh  umur  petani  (U),  jumlah tanggungan (JT), pengalaman bertani  (PB) dan tingkat  pendidikan petani (D) dan hanya 37,4  persen  dijelaskan  variabel  lain  selain  variabel  tersebut.  Demikian  juga  dengan  uji secara  bersama-sama  dengan  menggunakan  uji  khi-kuadrat  bahwa  secara  statistika signifikan yang dapat diartikan secara bersama-sama variabel penjelas atau variabel bebas berpengaruh  nyata  terhadap  keputusan  petani  dalam  menerapkan  usahatani  nanas tumpangsari  atau  tidak.    Berdasarkan  uji  secara  individu  juga  sudah  baik  karena  dari empat variabel bebas, dua diantaranya signifikan secara statistik pada tingkat kepercayaan paling  rendah  85  persen  atau  α  =  0,15.    Ini  berarti  secara  ekonomi  dan  statistika  hasil dugaan hasil uji persamaan regresi sudah baik dan dapat dilakukan interpretasi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka kesimpulan yang dapat diambil faktor  umur  petani,  jumlah  tanggungan  keluarga,  pengalaman  bertani  dan  tingkat pendidikan secara bersama-sama mempengaruhi keputusan petani dalam memilih apakah berusaha tani nanas dengan sistem tumpangsari atau tidak.  Namun secara parsial hanya
jumlah tanggungan keluarga dan tingkat pendidikan yang berpengaruh nyata.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian.  maka  saran  yang  dapat  diberikan  adalah  sebaiknya petani  lebih  meningkatkan  pendidikan,  mengingat  pendidikan  merupakan  faktor pendorong  yang  bisa  mendukung  petani  dalam  mengelola  usaha  mereka.  Petani  harus menanam komoditi lain yang mempunyai nilai jual yang tinggi. Bagi peneliti selanjutnya disarankan  untuk  dapat  meneliti  dengan  topik  yang  berbeda  misal  nilai  tambah  dari turunan komoditi nanas

## DAFTAR PUSTAKA
Aguzaen. H. 2018. Tingkat Naungan Pada Tegakan Tanaman Karet Belum Menghasilkan dan  Potensi  Pengembangan  Tanaman  Sela  Tumpangsari . Jurnal  Menara  Ilmu . Vol. XII. No 06 hlm 1 - 7.
Ardiansyah. R. (2019). Budidaya Nanas. Surabaya: PT. temprina Media Grafika.
Ashari. S. 1995. Hortikultura Aspek Budidaya. Jakarta: Unipersitas Indonesia (UI-Press). Badan  Pusat  Statistik.  2021. Statistik  Hortikultura. Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik/BPS- Statistics Indonesia.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Ogan  Ilir.  2023. Produk  Domestik  Regional  Bruto Kabupaten  Ogan  Ilir  Menurut  Lapangan  Usaha  2018-2022. Indralaya:  ©Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Ilir.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera  Selatan.  2022. Buku  Saku  Data  dan  Indikator Sosial  Provinsi Sumatera Selatan 2017-2021 Palembang©BPS Provinsi  Sumatera Selatan
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera  Selatan.  2022. Statistik  Tanaman  Hortikultura Provinsi  Sumatera  Selatan  2021. Palembang:  @Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Sumatera Selatan.
Balai  Pengkajian  Teknologi  Pertanian  BPTP  Balitbangtan  Riau.  2021. PETUNJUK TEKNIS PASCAPANEN NANAS. Riau: Balitbangtan Riau.
David  W.  Hosmer  dan  Stanley  L.  2000. Applied  Logistic  Regression .  New  York:  John Wiley and Son
Hidayat,d.
2014. Diambil kembali
dari www.anakagronomy.com:
https://www.anakagronomy.com/search?q=tanaman+karet
Prana  Ugiana  Gio.  E.  R.  2016. Belajar  Olah  Data  dengan  SPSS.  MINITAB.  R. MICROSOFT  EXCEL.  EVIEWS.  LISREL.  AMOS.  dan  SMARTPLS. Medan. Sumatera Utara. Indonesia: USU Pres
Prasetyo.  2009. Produktifitas  Lahan  dan  NKL  pada  Tumpangsari  Jarak  Pagar  dengan Tanaman . Jurnal Akta Agrosia . 1-55.
Sujarweni,  V.  W.  2015. Analisis  Dampak  Pembiayaan  Dana  Bergulir  KUR  (Kredit Usaha Rakyat) Terhadap Kinerja UMKM . Jurnal Bisnis dan Ekonomi , 11-24.
Sugiyono.  (2018). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D  . Bandung: Alfabeta.