## Pengaruh Faktor Environmental, Mobility Dan Politic Terhadap Kesuksesan Banda Aceh Smart City
Rahmat Musfikar 1* , Mursyidin 2 , Ridwan 3
1 Jurusan Pendidikan Teknologi Informasi , Fakultas Tarbiyah dan Keguruann Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh
1* rahmat.musfikar@ar-raniry.ac.id (penulis korespondensi)
2,3 Jurusan Pendidikan Teknik Elektro , Fakultas Tarbiyah dan Keguruann
Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh
2 mursyidin@ar-raniry.ac.id , ridwanmt@ar-raniry.ac.id
Abstrak— Era Revolusi Industri 4.0 ini   dimana pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi  dalam berbagai sektor untuk meciptakan kemudahan dalam berbagai kinerja agar lebih efisien dan efektiv. Salah satu perkembangan teknologi informasi pada era revolusi industri 4.0 penyelenggarakan tata kelola pemerintah adalah lahir sebuah program Smart City. Berdasarkan surat Direktorat Jenderal Aplikasi Informatika (Aptika)  No.  B.116/DJAI/AI.01.05/02/2019  tanggal  28  Februari  2019,  bahwa  Banda  Aceh  di  pilih  menjadi  salah  satu  satu  dari  100 Kota/Kabupaten  di  Indonesia  menjadi  Kota  Percontohan  Smart  City  di  Indonesia.  Tujuan  Penelitian  ini  adalah  Untuk  mengetahui  apakah faktor  enviromental,  mobility  dan  politik  mempengaruhi  kesuksesan  implementasi  smart  city  di  Kota  Banda  Aceh.  Penelitian  ini menggunakan pendekatan metode penelitian pendekatan secara kuantitatif dengan menggunaka Regresi Berganda Analisis. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner secara online kepada kepada  aparatur negara sipil (ASN) dan Masyarakat Kota Banda Aceh yang  mengerti  Smart  City.  Hasil  penelitian  ini  ketiga  faktor  Enviromental,  Mobility  dan  Politic  berpengaruh  terhadap  kesuksesan implementasi Smart City di Banda Aceh. Hasil penelitian ini kontribusi dan pengaruh Variabel Environmental, Mobility, dan Variabel Politic terhadap Variabel Smart City di Banda Aceh  sebanyak 66,5 %, Kontribusi ini termasuk tinggi.
Kata kunci — Smart City, Banda Aceh, Regresi Berganda, Faktor kesuksesan.
Abstract—  In  the  era  of  the  Industrial  Revolution  4.0,  the  use  of  Information  and  Communication  Technology  in  various  sectors  to  create convenience in various performances is to be more efficient and effective. One of the developments in information technology in the era of the industrial revolution 4.0 in the implementation of government governance is the existence of a Smart City program. Based on the letter of the Directorate General of Information Applications (Aptika) No. B.116/DJAI/AI.01.05/02/2019 February 28, 2019, that Banda Aceh was chosen to  be  one  of  100  Cities/Regencies  in  Indonesia  to  be  a  Smart  City  Pilot  in  Indonesia.  The  aim  of  this  study  is  to  determine  whether environmental,  mobility  and  political  factors  affect  the  success  of  smart  city  implementation  in  Banda  Aceh  City.  This  study  used  a quantitative  approach  using  Multiple  Regression  Analysis.  Data  collection  is  undertaken  by  distributing  online  questionnaires  to  civil servants (ASN) and the people of Banda Aceh City who understand Smart City. The results of this study are the three factors Environmental, Mobility and Political influence on the success of Smart City implementation in Banda Aceh. The results of this study contribute and influence of Environmental, Mobility, and Political Variables on Smart City Variables in Banda Aceh as much as 66.5%, this contribution is high.
Keywords— Smart City, Banda Aceh, Multiple Regression, Success factors.

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  sekarang  ini  dapat membuat  perubahan  kehidupan  yang  sangat  besar.    Era Revolusi  Industri  4.0  ini      dimana  pemanfaatan  Teknologi Informasi  dan  Komunikasi    dalam  berbagai  sektor  untuk meciptakan  kemudahan  dalam  berbagai  kinerja  agar  lebih efisien  dan  efektiv.  Saat  ini  peradaban  baru  teknologi informasi  sudah  memasuki  era  digitalisasi.  Salah  satu perkembangan  teknologi  informasi  pada  era  revolusi  industri 4.0  penyelenggarakan  tata  kelola  pemerintah  adalah  lahir sebuah  program  Smart  City.  Smart  City  merupakan penggunaaan  teknologi  informasi  yang  bersifat  smart computing  dalam  berbagai  komponen  infrastuktur  dan layananan dari  pemerintah  untuk  melayani  masyarakat dalam berbagai  aspek  seperti  Pendidikan,  kesehatan  dan  lain  lain. Smart City merupakan salah satu bentuk pengembangan Kota atau  Daerah  untuk  menyesuaikan  dengan  perkembangan Teknologi  Informasi  yang  semakin  maju  secara  cepat.  Smart City  merupakan  salah  tata  Kelola  kota  dengan  menggunakan Teknologi  Informasi  untuk  memudahkan  kinerja  dalam mengelola sebuah kota atau Kawasan.
Penerapan  Smart  City  pada  era  revolusi  industri  4.0 sudah mulai diterapkan di berbagai kota di dunia, termasuk di Indonesia.  Penerapan  smart  city  sebenarnya  sudah  lama  di konsepkan  di  Indonesia.  Smart  City  merupakan  istilah  baru  , yang  istilah  sebelumnya  yaitu  E-Government.  Penerapan  E- government  di  Indonesia  sejak  adanya  Instruksi  President Republik  Indonesia  no.  3  tahun  2003 Tentang  Kebijakan dan Strategi  Nasional  Pengembangan  E-Government  di  Indonesia adalah  “Pengembangan  E-government  merupakan  upaya untuk  mengembangakan  penyelenggaraan  kepemerintahan yang  berbasis  (menggunakan)  elektronik  dalam  rangka meningkatkan  kualitas  layanan  public  secara  efektif  dan efisien”.[1]    Pada  era  digital  ini    upaya  untuk  implementasi smart  city    sedang  giat  giatnya  dilakukan  oleh    pemerintah Indonesia    dengan  diadakan  program  Gerakan  100  smart  city melalui Kementrian Informasi dan Komunikasi.

## A. Rumusan Masalah
Program  Pemerintah  Gerakan  100  Smart  City  sudah berjalan  sejak  tahun  2017  dengan  memilih  25  Kota  dan Kabupaten  di  Indonesia,  dan  berlanjut  hingga  2019.  Pada
tahun  pemerintah  memilih  100  Kota  dan  Kabupaten  di Indonesia,  dan  pada  tahun  2019    ini  Pemerintah  memilih  25 Kota  dan  Kabupaten  di  Indonesia  yang  sudah  siap implementasi smart city di Indonesia. Banda Aceh merupakan satu  satunya  Kota  atau  Kabupaten  di  Provinsi  Aceh  yang terpilih  menjadi  salah  satu  100  Kota  dan  Kabupaten Percontohan  di  Indonesia.    Menurut  berita  yang  disampaikan oleh Kepala Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik Kota Banda  Aceh  Selasa,  5  Maret  2019  melalui  Website Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  bahwa  pihak  Pemerintah  Kota Banda Aceh menerima surat pemberitahuan dari Kemerintrian Komunikasi  dan  Informasi  Indonesia,  melalui  Direktorat Jenderal Aplikasi Informatika (Aptika) No.
B.116/DJAI/AI.01.05/02/2019  tanggal  28  Februari  2019, bahwa  Banda  Aceh  di  pilih  menjadi  salah  satu  satu  dari  100 Kota/Kabupaten  di  Indonesia  menjadi  Kota  Percontohan Smart  City  di  Indonesia  [2].  Oleh  karena  itu,  peneliti  ingin melihat faktor faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesan implementasi Smart City di Banda Aceh.

## II. K AJIAN P USTAKA
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chandra  Eko  Wahyudi Utomo dan  Mochamad Hariadi pada tahun 2016 yang di muat pada  Jurnal  Strategi  dan  Bisnis  Vol.4,  No.  2    dengan  judul “Strategi  Pembangunan  Smart  City  dan  Tantangannya  bagi Masyarakat Kota” , yang hasilnya konsep smart city memiliki 6  (enam)  dimensi,  yaitu  smart  governance,  smart  economy, smart  mobility,  smart  environment,  smart  people,  dan  smart living  (yang  didukung  oleh  kemajuan  teknologi  informasi) serta  Strategi  dalam  pembangunan  smart  city  ditempuh menyesuaikan  dengan  segala  potensi  yang  dimiliki  dan keadaan serta kondisi di daerah masing-masing [3].
Penelitian  yang  sejenis  yang dilakukan oleh  Mujiyono,  M. Projo  Angkasa,  Shinta  Dewi  Rismawati,  dkk    dengan    judul Penelitian    kesiapan  kota  pekalongan  menuju  smart  city, dilakukan  pada  tahun  2016,  yang  hasil  penelitian  tersebut adalah    Untuk  berproses  menuju  kota  cerdas,  diperlukan strategi  tepat  yang  mempertimbangkan  kekuatan,  kelemahan, peluang  dan  ancaman  yang  dimiliki  oleh  kota  Pekalongan. Penelitian  tersebut  juga  didapatkan  hasil  bahwa  Memiliki Rencana  Pembangunan  Kota  Pekalongan  (jangka  pendek, jangka menengah, jangka panjang) yang memuat strategi kota Pekalongan  untuk  menuju  kota  cerdas.    Penelitian  tersebut juga didapatkan hasil bahwa Memiliki Rencana Pembangunan Kota  Pekalongan  (jangka  pendek,  jangka  menengah,  jangka panjang) yang memuat strategi kota Pekalongan untuk menuju kota cerdas [4].
Penelitian  sejenis  juga  pernah  dilakukan  oleh  Mulia Dharma dan M. Ilhamsyah Siregar dalam Penelitian nya tahun 2017  dengan  judul  islamic  smart  city  dan  pengembangan pariwisata  kota banda aceh, yang hasil dari penelitian tersebut adalah dari tiga variabel dalam penelitian ini yang diuji yaitu smart  government,  smart  mobility,  dan  smart  environment, hanya  variabel  smart  environment  berpengaruh  positif signifikan terhadap kunjungan wisata[5].

## A. Smart City
Smart  merupakan  kata  dalam  Bahasa  inggris  yang  berarti pintar  atau  cerdas,  sedangkan  city  merupakan  kata  dalam
Bahasa  inggris  yang  berarti  kota.  Salah  satu  dari  definisi Smart  City  oleh  Deakin  mendefinisikan  smart  city  adalah pemanfaatkan  Teknologi  informasi  dan  komunikasi  untuk memenuhi tuntun warga untuk memaksimalkan kinerja sehari hari [6].
Definisi  lain  menurut  Nijkamp    yang  dikemukan  pada tahun  2019    bahwa  smart  city  adalah  ketika  sebuah  kota memiliki  manajemen    sumber  daya  alam  (SDA)  yang bijaksana  melalui  tata  pemerintahan  yang  partisipatif  [7]. Adapun  definisi  lain  smart  city  menurut  Suhono  Harso Supangkat  smart  city  adalah      Kota  yang  dapat  mengelola berbagai  sumberdayanya  secara  efektif  dan  efisien  untuk menyelesaikan  berbagai  tantangan  kota  menggunakan  solusi inovatif,  terintegrasi,  dan  berkelanjutan  untuk  menyediakan infrastruktur  dan  memberikan  layanan-layanan  kota  yang dapat meningkatkan kualitas hidup warganya [8]

## B. Model Garuda Smart City Model
Garuda Smart City Model (GSCM) adalah sebuah konsep model  atau  framework  yang  dikembang  untuk  mengukur kematangan  dalam  mengimplementasikan  smart  city  [9]. Garuda  Smart  City  Model  GSCM  mengukur  Tiga  elemen utama  meliputi  smart  economy,  smart  social  dan  smart environment    serta  3  elemen  pemungkin  (enabler)  untuk melihat  tingkat  kematangan  kota  atau  kabupaten    dalam implementasi  Smart  City  di  Indonesia.    Tujuan  dari pengembangan  model  Garuda  Smart  City  Model  untuk membantu kota dan kabupaten dalam implementasi smart city memberi solusi yang efektiv dan efisien berdasarkan persepsi masyarakat  dan  pandanga  pemerintah  [10].      Garuda  Smart City  Model  ini  juga  digunakan  untuk  evaluasi  penerapan smart city di Indonesia [11].
Gambar 1 Garuda Smart City Model [12]

## C. Critical Success Factor
Critical Success Factors (CSFs) di perkenalkan oleh  John F. Rockart dan the MIT Sloan School of Managementin pada tahun  1979  yang  merupakan  salah  satu  Teknik  Organisasi dalam  bidang  sistem  informasi.        Critical  Success  Factors biasanya dipahami sebagai kumpulan kumpulan dari beberapa faktor  untuk  mencapai  sebuah  kesuksesan  yang  dianggap sangat penting dalam sebuah organisasi dan bisnis.   Definisi Critical Success Faktor yang terkenal adalah yang dikemukan oleh  Rockart  (1979)  yang  menggunakan  ide  dari    Daniel (1961)  dan  Anthony  et  al.  (1972)    mendefinisikan “keterbatasan  jumlah  bidang  yang  hasilnya,  jika  memuaskan akan  menjamin  pelaksanaan  yang  kompetitif  untuk  sebuah perusahaan atau organisasi”. [13]
Critical  Success  Factor  adalah  Faktor  faktor  penentu keberhasilan  atau  kesuksesan  suatu  organisasi  atau  lembaga dalam  menjalankan  program  kerja  untuk  mencapai  tujuan organisasi  atau  bisa  di  sebut  dengan  visi  dan  misi  suatu organisasi.  Critical  Success  factor  merupakan  salah  satu bentuk  teknik  yang  di  gunakan  dalam  pengembangan  sistem informasi  dan  Project  Teknologi  Informasi,  tetapi  ada beberapa  kekurangan  yang  ada  dalam  teknik  ini  seperti  yang di  kemukan  oleh  José  Manuel  Esteves  de  Sousa  dalam tulisannya.[14]      Biasanya  kekurangannya  adalah  kurangnya sebuah  dasar  teori,  tidak  ada  sebuah  prosedur  dalam menjalaninya, dan pelaksaaan secara mendadak sehingga hasil nya  tidak  lengkap  dan  menjadi  bias  seperti  yang  dikemukan oleh  Peffers  and  Gengler  pada  tahun  1998.      Pada  penerapan CSFs  pada  suatu  organisasi  tidak  hanya  sebagai  simbol  atau hanya kata kata, tetapi dengan adanya Critical Success Factor organisasi  bisa  mengetahui  faktor  faktor  apa  saja  yang  akan mencapai  misi  dan  visi  atau  tujuan  dari  sebuah  organisasi yang sudah di tentukan dari awal, sehingga dengan ada faktor faktor  organisasi  bisa  bertindak  dan  mempertimbangkan dalam  mengambil  sebuah  keputusan  untuk  mencapai  tujuan organisasinya.
D. Kerangka Berpikir
Berdasarkan  kajian  yang  telah  disampaikan  peneliti membuat suatu kerangka berfikir yang dapat membantu dalam memahami  penelitian  ini.  model  penelitian  merupakan  alur pemikiran  dalam  menguji  tiga  faktor  kesuksesan  dalam implementasi smart city di Banda Aceh. Ketiga faktor tersebut adalah  Environmental,  Mobility,  dan  Politik  .  Adapun hipotesis penelitian ini adalah :
1. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  Environmental terhadap peningkatan Kesuksesan Penerapan Smart City Kota Banda Aceh.
2. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  Mobility  terhadap peningkatan  Kesuksesan  Penerapan  Smart  City  Kota Banda Aceh
3. Terdapat  pengaruh  pengaruh  yang  signifikan  Politic terhadap peningkatan Kesuksesan Penerapan Smart City Kota Banda Aceh
Gambar 2.  Model Penelitian

## V. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metodologi  Penelitian  yang  digunakan  adalah    Penelitian ini  menggunakan  pendekatan  metode  penelitian  pendekatan secara  kuantitatif.    Tujuan  menggunakan  pendekatan kuantitatif ini adalah untuk gambaran secara umum pengaruh faktor environmental, mobility dan politik terhadap
implementasi  smart  city  di  banda  aceh  secara  umum. Sehingga  data  yang  di  dapat  lebih  akurat  untuk  melihat gambaran  secara  umum.    Adapun  tahapan  penelitian  seperti pada gambar 3
Teknik pengambilan sampel yang di gunakan adalah teknik  nonprobability  sampling,  yaitu  purposive.  Purposive Sampling  adalah  teknik  pengambilan  sampel  dengan  adanya pertimbangan  tertentu,  seperti  biaya  penelitian,  sumber  data yang harus didapatkan harus dari ahli atau yang berwewenang. Pada  Penelitian  ini  yang  menjadi  pertimpangannya  salah satunya  adalah  respondennya  harus  mengerti  tentang  topik yang diteliti yaitu smart city. Pada penelitian ini yang menjadi satu sumber datanya adalah perwakilan pegawai pemerintahan pada  kantor  SKPK  yang  mengerti  tentang  smart  city  di  Kota Banda  Aceh  yaitu  Dinas  Komunikasi  Informatika  dam Satatitik  orang    dan  masyarakat  yang  mengerti  tentang  smart city yang ada di Kota Banda Aceh sebanyak 53 Responden.
Teknik  analisa  data  menggunakan  Teknik  Regresi Linier berganda dengan menggunakan Aplikasi software IBM SPSS  (Statistical  Package  for  Service  Solution)  Statistic  26. Teknik  analisis  regresi  linear  berganda  pada  dasarnya merupakan  perluasan  dari  regresi  linier  sederhana,  yaitu menambah  jumlah  variabel  bebas  yang  sebelumnya  hanya satu menjadi dua atau lebih variabel bebas.
Gambar 3.  Tahapan Penelitia Instrument  penelitian dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan  skala  likert  yang  bertujuan  untuk  digunakan untuk  mengukur  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian. Skala  liker  adalah  skala  yang  digunakan  dalam  penelitian untuk mengukur  sikap , persepsi  atau pendapat individu  atau sekompok  orang  .  adapun  skala  likert  memiliki  komponen atau rentang pengukuran sebagai berikut :
1. Skala 1 = Sangat Tidak Setuju (STS)
2. Skala 2 = Tidak Setuju (TS)
3. Skala 3 = Netral (N)
4. Skala 4 = Setuju (S)
5. Skala 5 = Sangat Setuju (SS)
Instrument  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yang  berupa variable-variable,  serta  Indikator  indikator  dari  variable,  dan pernyataan  pernyataan  kusioner  untuk  pengumpulan  data dapat dilihat pada tabel 1
Tabel 1. Indikator-indikator dari variable Faktor / Dimensi Indikator Kode Environmental Consumption of energy P1 Environmental protection P2 Biodiversity P3 Mobility Parking P9 P10 Pedestrian  walkways  & cycle paths P11 P12 Politic Governance P23 P24 Public services P25 P26 Smart City Digitalisasi Usaha P27 Literacy rate P28 Smart Parking P29 Peran Inividu P30

## VI. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Deskripsi Responden
Berdasarkan  hasil  penyebaran  kusioner  yang  dibagikan oleh  peneliti  kepada  responden  dengan  penyebaran  data responden  yang  mengisi  kusioner  dari  sisi  Pendidikan  dapat dilihat  dari  gambar  4  yang  menjelaskan  bahwa  jumlah responden yang paling banyak mengisi kusioner penelitian ini adalah  dari  kalang  Sarjana  (Strata  satu)  sebanyak  27  orang atau 51 % dari total respon. Sedangkan resoponden yang latar belakang  Pendidikan  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA) sebanyak  5  orang  atau  9  %  dari  total  responden.  Sedangkan responden yang berlatar belakang Pendidikan Magister (Strata Dua) sebanyak 21 responden atau 40 % dari Total responden. Data ini dapat menjelaskan bahwa latar Pendidikan dapat juga mempengaruhi  pemahaman  responden  terhadap  smart  city. Dari data tersebut dapat dilihat bahwa Pendidikan tinggi yang memahami  smart  city  lebih  dominan  dari  Pendidikan menengah Atas seperti pada gambar 4.
Gambar 4.  Sebaran Kuisioner berdasarkan Pendidikan
Peneliti  mengolompokan  responden  ke  dalam  dua kategori yaitu Bidang Teknologi Informasi dan Bidang Non Teknologi Informasi.  Berdasar  hasil  hasil  penyebaran  kusioner  yang dibagikan  kepada  responden  ,  peneliti  dapat  menjelaskan bahwa jumlah responden yang mengisi kusioner penelitian ini adalah  dari  kalangan  Bidang  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi lebih banyak dibandingkan dengan Bidang Selain Teknologi  Innformasi.  Dari  Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa jumlah  responden  yang  dari  Bidang  Teknologi  Informasi sebanyak  30  responden  atau  57  %  dari  total  responden. Sedangkan responden yang bukan bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi sebanyak 23 responden atau 43 %. Dari hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  penyebaran  kusioner penelitian lebih dominan kepada responden bidang Teknologi Informasi.  Selanjut  dari  data  tersbut  juga  dapat  dismpulkan bahwa  responden  yang  memahami  tentang  semart  city  diluar bidang  Teknologi  Informasi  dn  Komunikasi  juga  Banyak seperti gambar 5
Gambar 5  Sebaran Kuisioner berdasarkan Bidang Kerja

## B. Model Penelitian
Model  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan Analisis  Persamaan  Regresi  Berganda.  Model  persamaan regresi  berganda  dibentuk  dengan  cara  melihat  nilai coeffisients  setiap  variable  berdasarkan  hasil  olah  data menggunaka  Aplikasi  IBM  SPSS  Statistic  26.  Nilai Coefficients  setiap  variable  dapat  dilihat  pada  tabel Coefficients yaitu pada tabel 3.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,105 1,277 2,432 ,019 Environmental ,270 ,085 ,307 3,168 ,003 Mobility ,245 ,066 ,381 3,709 ,001 Politic ,353 ,090 ,358 3,911 ,000
a. Dependent Variable: Smart_City
Berdasarkan tabel 1 dapat dibuat persamaan Regresi seperti Persamaan 1
Y  = Variabel Smart City
X 1 = Variabel Environmental X 2 =  Variabel Mobility X 3 =  Variabel Politic
Berdasarkan persamaan 1 dapat disimpulkan bahwa :
1. Konstanta  3.105  yang  arti  bahwa  jika  kedelapan variabel  independent  yaitu  Variabel  Environmental, Variabel  Mobility,  dan  Variabel  Politic  tidak  ada  , maka besarnya variabel Smart City sebesar 3.105
2. Koefisien  X1    atau  Variabel  Environmental  0.270 yang  arti  setiap  kenaikan  Variabel  Environmental sebesar 1 satuan, maka variabel smart city akan naik sebesar 0,270
3. Koefisien X2  atau Variabel Mobility 0.245 yang arti setiap  kenaikan  Variabel  Mobility  sebesar  1  satuan, maka variabel smart city akan naik sebesar 0.245
4. Koefisien  X3    atau  Variabel  Politic  0.353  yang  arti setiap  kenaikan  Variabel  Politic  sebesar  1  satuan, maka variabel smart city akan naik sebesar 0.353

## C. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis Pengujian Hipotesis dalam peneltian ini dilakukan dengan  cara  melakukan  analisis  T-Test.  Analisis  t- test  digunakan  untuk  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh satu variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis T  -Test  dilakukan  dengan  cara  membanding  nilai  T  hitung dengan  nilai  T  tabel.  Nilai  t  tabel    yang  digunakan  dalam penelitian  ini    adalah  menggunakan  probabilitas  atau  taraf signifikan  0,05  dan  derajat  bebas  df  =  53  –  4  =  49  adalah sebesar 1.67655. Dengan demikian hasil dari Uji t berdasarkan tabel 1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Hasil  perhitungan  uji  t  secara  parsial  diperoleh  nilai  t hitung Variabel Environmental sebesar  3.168 dengan nilai signifikan  sebesar  0,003.  Nilai  t  hitung  >  t  tabel  atau 3.168< 1.67655 maka H1 diterima dan H0  ditolak artinya Variabel    Environmental  berpengaruh  terhadap  Variabel Smart  City  di  Banda  Aceh.  Hasil  penelitian  ini  sama seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nilma  [15]  yang menyatakan bahwa salah satu kriteria kesuksesan Bandung Smart City adalah  Smart Enviromental.
2. Hasil  perhitungan  uji  t  secara  parsial  diperoleh  nilai  t hitung  Variabel  Mobility  sebesar  3.709  dengan  nilai signifikan  sebesar  0,001.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  atau 3.709 > 1.67655 maka Hi diterima dan H0  ditolak artinya Variabel  Mobility    berpengaruh  terhadap  Variable  Smart City  di  Banda  Aceh.  Hasil  penelitian  ini  sama  seperti penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nilma  [15]  yang menyatakan bahwa salah satu kriteria kesuksesan Bandung Smart  City  adalah    Smart  Mobility.  Hasil  penelitian  ini juga sama seperti hasil penelitian oleh Gunartin [16] yang mengakaji tentang Analisa Faktor-Faktor Kendala Ketercapaian  Smart  Mobility  Dalam  Upaya  Menuju Konsep Smart City di Kota Tangerang.
3. Hasil  perhitungan  uji  t  secara  parsial  diperoleh  nilai  t hitung  Variabel  Politic  sebesar  3.911  dengan  nilai signifikan  sebesar  0,000.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  atau 3.911> 1.67655 maka Hi diterima dan H0  ditolak artinya Variabel  Politic      berpengaruh  terhadap  Variable  Smart City  di  Banda  Aceh.  Hasil  penelitian  sama  seperti pendapat  yang  dikemukan  oleh  Annisah  [17]    yang menyatakan  bahwa  salah  satu  kesuksesan  Smart Governance  untuk  kesuksesakan  Smart  City  adalah Prespektif  strategi  politik.  Hal  ini  juga  sama  seperti penelitian  tentang  E-Government  yang  merupakan  bagian dari  Smart  City.  Salah  satu  pengaruh  politik  dapat  dilihat dari  sisi  Pengaruh  Organisasi  melaksanakan  sebuah kebijakan.  Penelitian  serupa  dengan  penelitian  [18]  yang menyatakan  bahwa  Faktor  Organisasi  mempengaruhi implementasi  e-government  pada  Pemerintah  Kabupaten Pidie.

## D. Determinan R Square

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,815 a ,665 ,644 1,554
a. Predictors: (Constant), Politic, Environmental, Mobility
.
Pengujian  nilai  R-Square  (R2)    dilakukan  peneliti  dalam penelitian  ini  untuk  melihat  hubungan  variabel  indenpendent dan variable dependent berdasarkan model yang sudah dibuat. Analis  nilai  R-Square  bertujuan  melihat  kemampuan  variabel independent    terhadap  variabel  dependent.  Berdasarkan analisis  data  nilai  R2  dapat  dilihat  pada  tabel  2  yaitu  0,665 yang  artinya  variabel  independent  Variabel  Environmental, Variabel  Mobility,  dan  Variabel  Politic      dapat  menjelaskan variabel  depenendent  smart  city  sebesar  0,665  atau  66,5  %  . dan sisa nya (100 – 66,5 ) % = 33,5 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini

## VII. K ESIMPULAN
Berdasar  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  sehingga Hasil  dari  Penelitian  ini    dapat  disimpulakan  bahwa:  Tiga faktor  yang  sangat  berpengaruh  dengan  signifikan  dalam implementasi  smart  city    Banda  Aceh  adalah  Faktor Environmental berpengaruh terhadap peningkatan Kesuksesan Penerapan  Smart  City  Kota  Banda  Aceh,  Terdapat  pengaruh yang  signifikan  Mobility  terhap  peningkatan  Kesuksesan Penerapan  Smart  City  Kota  Banda  Aceh,  dan  Terdapat pengaruh    yang  signifikan  Politic  .  Hasil  Penelitian  ini  juga dapat  menyimpulkan  bahwa  kontribusi  variabel  Variabel Environmental,  Mobility,  dan  Variabel  Politic        terhadap Variabel  Smart  City  yaitu    sebanyak  66,5  %,  Kontribusi  ini termasuk  tinggi.    Hasil  penelitian  ini  faktor  yang  paling berpengaruh  kesuksesan  implementasi  Smart  City  di  Banda Aceh adalah Faktor Politik.

## R EFERENSI
[1] Pemerintah  Republik  Indonesia,  Presiden  Republik  Indonesia.  (2003). Intruksi PresidentNomor 3 Tahun 2003 Tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan E-government. Indonesia
[2] Pemerintah  Kota  Banda  Aceh.2019.  Banda  Aceh  Salah  Satu  Kota
Percontohan Smart City di Indonesia. https://bandaacehkota.go.id/berita/13989/banda-aceh-salah-satu-kota-
percontohan-smart-city-di-indonesia.html  5  Maret  2019  ,  access  16 Agustus 2019.
[3] Chandra  Eko  Wahyudi  Utomo,  Mochamad  Hariadi.2016.  Strategi Pembangunan  Smart  City  dan  Tantangannya  bagi  Masyarakat  Kota. Jurnal Strategi dan Bisnis Vol.4, No. 2
[4] Mujiyono,  M.  Projo  Angkasa,  Shinta  Dewi Rismawati,  dkk. Kesiapan Kota Pekalongan Menuju Smart City. Jurnal Litbang Kota Pekalongan Vol. 11 Tahun 2016.
[5] Mulia  Dharma,  M.  Ilhamsyah  Siregar.2017.  islamic  smart  city  dan pengembangan  pariwisata    kota  banda  aceh.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa (JIM)    Ekonomi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  Unsyiah Vol.2 No.1 Februari 2017: 134- 143
[6] Deakin, M. 2014. Smart Cities. New York: Routledge
[7] Kourtit,  Karima  &  Nijkamp,  Peter  (2012),  “Smart  Cities  in  the Innovation  Age”,  The  European  Journal  of  Social  Science  Research, Vol.25, Juni 2012, 93-95. Routledge
[8] Suhono Harso Supangkat. 2018. Smart Province. SCCIC ITB:Bandung
[9] Supangkat,  S.  H.,  &  dkk.  (2015).  Pengenalan  dan  Pengambangan Smart  City.  Bandung:  e-Indonesia  Initiative  dan  Institut  Teknologi Bandung(ITB)
[10] Firman  Anindra,  Suhono  H.  Supangkat  dan  Raymondus  Raumond Kosala.2018. Smart Governance as Smart City Critical Success Factor (Case in 15 Cities in Indonesia). 978-1-5386-6589-3/18/$31.00 ©2018 IEEE Jurnal
[11] H.  Firmansyah,  S.  Supangkat,  A.  Arman,”  Searching  Smart  City  in Indonesia  Throught  Maturiy  Model  Analysis”,  The  International Conference on ICT for Smart Society (ICISS) ISBN : 978-5386- 2330- 5, 2017
[12] Asosiasi  Prakarsa  Indonesia  Cerdas,  SCCIC  ITB,  “  Focus  Group Discussion Model Smart City untuk Indonesia”, Agt 2017
[13] Amberg,Michael.(2005).  BACKGROUND  OF  CRITICAL  SUCCESS FACTOR  RESEARCH.  Nürnberg  :  Friedrich-Alexander-Universität. Hal 85
[14] Esteves  de  Sousa,  José  Manuel.(…).  Definition  and  Analysis  of Critical Success Factors  for  ERP Implementation Projects. Barcelona : Universitat Politècnica de Catalunya
[15] Nilma.  2018.  Analisis  Cause  Effect  Mengenai  Dampak  Dari Implementasi Bandung Smart City. Faktor Exacta 11 (1): 57-64.
[16] Gunartin. Analisa Faktor-Faktor Kendala Ketercapaian Smart Mobility Dalam Upaya Menuju Konsep Smart City (Studi Pada Kota Tangerang Selatan). Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen. P-Issn 2356-2005.
[17] Annisah.  2017.  Usulan  Perencanaan  Smart  City  :  Smart  Governance Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Mukomuko.  Jurnal  Masyarakat Telematika dan Informasi Volume: 8 No. 1 (Januari - September 2017) Hal.: 59-80
[18] Musfikar, R., 2018. Kendala Dalam Implementasi E-Government Pada Pemerintah Kabupaten Pidie. Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2(1), pp.48-58.