Hana Fauziyyah: Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food , Kebiasaan Tidur, dan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas pada Orang Dewasa

## RELATIONSHIP OF ULTRAPROCESSED FOOD CONSUMPTION, SLEEP HABITS, AND ONLINE FOOD ORDERING PRACTICES WITH OBESITY IN ADULTS
Hana Fauziyyah 1 , Fivi Melva Diana 1 , Welly Femelia 1
(Email/HP: hanafauziah2206@gmail.com/081268175340)
1 Program Studi Gizi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas, Padang

## ABSTRAK
Pendahuluan: World Obesity Federation memperkirakan 2,7 miliar orang dewasa di seluruh dunia akan kelebihan berat badan pada tahun 2025 jika tren buruk pola makan saat ini terus berlanjut.  Pola  makan  masyarakat  berdasarkan  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Padang  Panjang tahun  2020  menampilkan  kelompok  komoditi  makanan  dan  minuman  jadi  menjadi penyumbang energi kedua terbesar setelah padi-padian. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan konsumsi ultraprocessed food , kebiasaan tidur, dan praktik pemesanan makanan online dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas Kebun Sikolos Kota  Padang  Panjang. Bahan  dan  Metode :  Jenìs  penelitian  ini  adalah  survey  analitik menggunakan  desain  penelitian cross  sectional .  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui wawancara  kuesioner  dan  pengukuran  antropometri.  Penelitian  ini  melibatkan  136  orang dewasa menggunakan Proporsional Random Sampling . Analisis data dengan Uji Chi-square . Hasil: Hasil penelitian menunjukkan hampir separuh responden menderita obesitas (45,6%) dan  memiliki  konsumsi ultraprocessed  food yang  tinggi  (43,4%),  sebagian  besar  memiliki kebiasaan tidur  yang  buruk  (55,1%)  dan memiliki  praktik  pemesanan  makanan  online  yang buruk  (59,6%).  Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  konsumsi ultraprocessed  food (p=0,034;  OR=2,10)  dengan  obesitas  pada  orang  dewasa.  Tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan antara kebiasaan tidur (p=0,187) dan praktik pemesanan makanan online (p=0,075) dengan obesitas pada orang dewasa. Kesimpulan: Di antara orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas  Kebun  Sikolos  Kota  Padang  Panjang,  obesitas  berhubungan  dengan  konsumsi ultraprocessed  food yang  tinggi.  Disarankan  bahwa  konsumsi  berlebihan  dari  makanan kemasan yang ultraprocessed food seperti makanan ringan, roti dan kue, susu kemasan dan olahannya, cepat saji, dan mie harus diperhatikan agar mengurangi risiko tinggi untuk obesitas. Kata  kunci  :  Obesitas,  Ultraprocessed  Food,  Kebiasaan  Tidur,  Pemesanan  Makanan Online

## ABSTRACT
Introduction: The World Obesity Federation estimates that 2,7 billion adults worldwide will be overweight by 2025 if current bad eating trends continue.The people's diet based on the Badan Pusat Statistik for the City of Padang Panjang in 2020 shows that the ready-to-eat food and beverage commodity group is the 2nd largest energy contributor after grains. Objectives: This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  ultraprocessed  food  consumption, sleeping habits, and online food ordering practices with obesity in adults in the coverage area of  Kebun  Sikolos  Public  Health  Center,  Padang  Panjang  City.  Methods:  The  type  of  this research  is  an  analytic  survey  using  a  cross  sectional  research  design.  Data  was  collected through questionnaire interviews and anthropometric measurements. This study many as 136 adults  were  involved  using  Proportional  Random  Sampling.  Data  analysis  with  Chi-square

## HUBUNGAN KONSUMSI ULTRAPROCESSED FOOD, KEBIASAAN TIDUR, DAN PRAKTIK PEMESANAN MAKANAN ONLINE DENGAN
OBESITAS PADA ORANG DEWASA
test. Results The results showed that almost half of the respondents were obese (45,6%) and had a high consumption of ultraprocessed food (43,4%), most of them had poor sleeping habits (55,1%)  and  had  poor  online  food  ordering  practices  (59,6%).  There  is  a  significant relationship  between  ultraprocessed  food  consumption  (p=0,034;  OR=2,10)  and  obesity  in adults.  There  was  no  significant  relationship  between  sleeping  habits  (p=0,187)  and  online food ordering practices (p=0,075) with obesity in adults.  Conclusion:  Among adults in the coverage area of the Kebun Sikolos Health Center, Padang Panjang City, obesity is associated with high consumption of ultraprocessed food. It is recommended that excessive consumption of ultraprocessed foods such as snacks, breads and cakes, packaged and processed milk, fast food, and noodles should be noted to reduce the high risk for obesity.
Keywords : Obesity, Ultraprocessed Food, Sleeping Habits, Ordering Food Online

## PENDAHULUAN
Sampai  saat  ini  obesitas  masih  menjadi  tantangan  permasalahan  kesehatan  berkaitan dengan  gizi  yang  secara  global  terus  meningkat.  Menurut  Kemenkes  RI  obesitas  adalah penumpukan lemak yang berlebihan akibat ketidakseimbangan asupan energi dengan energi yang digunakan dalam waktu lama. 1 Obesitas merupakan hasil akumulasi dari kelebihan lemak tubuh  dan  bukan  hanya  kelebihan  berat  badan  yang  bisa  berupa  otot  atau  lemak. 2 Bahaya obesitas meliputi hampir setiap aspek kesehatan, dari berkontribusi pada kondisi kronis, seperti diabetes dan penyakit kardiovaskular, hingga mengganggu fungsi seksual, pernapasan, suasana hati, dan interaksi sosial. 3 Dengan lebih dari 4 juta orang meninggal setiap tahun disebabkan kelebihan berat badan atau obesitas pada tahun 2017 menurut Global Burden Desease Study . Menurut  angka  yang  diumumkan  pada  2015  oleh World  Obesity  Federation , diperkirakan bahwa 2,7 miliar orang dewasa di seluruh dunia akan kelebihan berat badan pada tahun  2025  jika  tren  buruk  pola  makan  saat  ini  terus  berlanjut.  Peningkatan  telah  terjadi sejumlah 35% dari 2,0 miliar orang dewasa pada tahun 2014. 3 Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 memperlihatkan bahwa kejadian obesitas usia >18 tahun di Indonesia yaitu sejumlah 21,8%, meningkat dari tahun 2007 (10,5%) dan tahun 2013 (14,8%). Sehingga RPJMN  2020-2024  menargetkan  untuk  menekan  angka  obesitas  di  prevalensi  tersebut. Provinsi Sumatera Barat (Sumbar) termasuk daerah di Indonesia dengan prevalensi obesitas pada  usia  >18  tahun  yang  tinggi  yaitu  sejumlah  21,2%,  terutama  di  Kota  Padang  Panjang sejumlah 30% yang tertinggi dibanding kota atau kabupaten lainnya.
Salah satu faktor yang menjadi penyebab utama terjadinya obesitas pada orang dewasa adalah pola makan. Pola makan masyarakat di Kota Padang Panjang berdasarkan Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Padang Panjang tahun 2020 menampilkan kelompok komoditi sayur dan buah  masih  kurang  dari  pola  pangan  harapan  nasional,  sedangkan  komoditi  makanan  dan minuman jadi menjadi penyumbang energi kedua terbesar (29%) setelah padi-padian (36,7%). 4 Menurut WHO peningkatan produksi dan konsumsi berbagai produk olahan membuat rumah tangga  lebih  bergantung  pada  industri  makanan  dan  penjual  makanan,  yang  menyebabkan individu lebih rentan terhadap penyakit terkait obesitas. 5 Da dkk menemukan orang dewasa yang berada pada kuintil tertinggi konsumsi ultraprocessed food memiliki indeks massa tubuh yang lebih tinggi secara signifikan dan lebih tinggi untuk mengalami obesitas dan kelebihan berat  badan. 6 Ultraprocessed  food adalah  makanan  yang  diproduksi  terutama  atau  sebagian besar dari bahan industri, dengan sedikit atau tanpa bahan makanan dalam komposisinya yang
Hana Fauziyyah: Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food , Kebiasaan Tidur, dan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas pada Orang Dewasa
mengandung  lebih  padat  energi,  tinggi  kandungan  gula  bebas,  natrium,  lemak,  serta  rendah serat jika dibandingkan dengan makanan olahan lainnya. 7
Terjadinya  obesitas  juga  berkaitan  dengan  kebiasaan  tidur  yang  buruk,  yang  menjadi endemik di zaman modern. Hasil penelitian Krističevi dkk tahun 2018 di Croatia menemukan bahwa terdapat hubungan antara durasi tidur pendek (<6 jam/hari) dan panjang (>10 jam/hari), serta kualitas tidur yang buruk dengan overweight/obesitas. 8 Faktor penyebab obesitas lainnya adalah kemudahan dalam pemesanan makanan secara online . Penelitian oleh Keeble dkk  tahun 2020  menemukan  sekitar  40%  pelanggan  layanan  pesan  antar  makanan online mengalami kelebihan berat badan atau obesitas. 9
Dari  uraian  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  menyelidiki  terkait  hubungan  konsumsi ultraprocessed food , kebiasaan tidur, dan praktik pemesanan makanan online dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas Kebun Sikolos Kota Padang Panjang.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  survey  analitik  dengan  pendekatan  kuantitatif menggunakan  desain  penelitian cross sectional .  Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  kerja Puskesmas  Kebun  Sikolos  Kota  Padang Panjang  pada  bulan  Maret  sampai  Desember  2021. Populasi dalam penelitian ini yaitu orang dewasa usia > 18 tahun di wilayah penelitian. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 136 subjek yang ditentukan dengan rumus Lemeshow dua proporsi. Teknik sampling yang digunakan adalah teknik proporsional random sampling . Data primer  pada  penelitian  ini  diperoleh  menggunakan  kuesioner  dan  pengukuran  antropometri pada berat badan dan tinggi badan responden. Data sekunder dalam penelitian ini yaitu data Dinas kesehatan Kota Padang Panjang, Puskesmas Kebun Sikolos Kota Padang Panjang, dan Badan  Pusat  Statistik  Kota  Padang  Panjang,  serta  bahan  pustaka  lainnya.  Analisis  yang digunakan  berupa  analisis  univariat  dan  bivariat.  Analisis  univariat  untuk  mengetahui gambaran  distribusi  frekuensi  variabel  penelitian  dan  analisis  bivariat  dilakukan  untuk mengetahui hubungan konsumsi ultraprocessed food , kebiasaan tidur, dan praktik pemesanan makanan  online  dengan  obesitas  menggunakan  uji Chi-square dan  mengetahui  besarnya kekuatan hubungan pada penelitian digunakan ukuran Odds Ratio (OR).

## HASIL
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden
Karakteristik Responden n % Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 26 110 19,1 80,9 Umur 20-29 Tahun 30-39 Tahun 40-49 Tahun ≥50 Tahun 55 34 33 14 40,4 25,0 24,3 10,3 Pendidikan Terakhir Tidak Sekolah SD/Sederajat 1 6 0,7 4,4
SMP/Sederajat SMA/Sederajat Diploma Sarjana 14 70 11 34
10,3 51,5 8,1 25,0 Pekerjaan Utama Tidak Bekerja Pedagang/wiraswasta PNS/TNI/Polri/karyawan swasta Mahasiswa Petani Buruh 69 37 22 4 2 2
50,7 27,2 16,2 2,9 1,5 1,5 Aktivitas Fisik Aktivitas Fisik Harian Harian dan Latihan Fisik atau Olahraga Tidak Ada Olahraga Latihan Fisik
98 20 8 7 3 72,1
14,7 5,9 5,1 2,2
Sumber :Data Primer, 2021
Berdasarkan tabel 1 di atas, diketahui mayoritas responden berjenis kelamin perempuan yaitu 110 orang (80,9%). Secara umum, responden berada pada rentang usia 20-29 tahun yaitu 55 orang (40,4%). Pendidikan terakhir responden yang paling banyak adalah SMA/Sederajat yaitu 70 orang (51,5%). Sebagian besar responden yang tidak bekerja yaitu 69 orang (50,7%) merupakan  ibu  rumah  tangga  (IRT)  sedangkan  yang  bekerja  paling  banyak  sebagai pedagang/wiraswasta yaitu 37 orang (27,2%) dengan beberapa memiliki pekerjaan sampingan. Mayoritas  responden  memiliki  aktifitas  fisik  harian  yaitu  98  orang  (72,1%)  dan  yang menambah dengan latihan fisik atau olahraga yaitu 20 orang (14,7%).
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Masing-masing Variabel
Variabel Responden n % Obesitas Tidak Ya 74 62 54,4 45,6 Konsumsi Ultraprocessed Food Rendah Tinggi 77 59 56,6 43,4 Kebiasaan Tidur Baik Buruk 61 75 44,9 55,1 Praktik Pemesanan Makanan Online Baik Buruk 55 81 40,4 59,6
Sumber: Data Primer, 2021
Dari  tabel  2  di atas,  dapat  diketahui  bahwa  orang  dewasa  di  wilayah  kerja  Puskesmas Kebun Sikolos Kota Padang Panjang mengalami obesitas sebanyak 45,6%. Orang dewasa yang konsumsi ultraprocessed food dengan kategori tinggi sebanyak 43,4%. Didapatkan sebagian
Hana Fauziyyah: Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food , Kebiasaan Tidur, dan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas pada Orang Dewasa
besar kebiasaan tidur dan praktik pemesanan makanan online orang dewasa dengan kategori buruk berturut-turut sebanyak 55,1% dan 59,6%.

## Tabel 3. Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food dengan Obesitas
Konsumsi Ultraprocessed Food Obesitas Total OR (95% CI) p- value Tidak Ya n % n % n % Rendah Tinggi 48 26 62,3 44,1 29 33 37,7 55,9 77 59 100 100 2,101 (1,053-4,190) 0,034 Total 74 54,4 62 45,6 136 100
Sumber: Data Primer, 2021
Dari tabel 3 di atas, dapat dilihat bahwa konsumsi ultraprocessed food yang tinggi pada orang dewasa yang obesitas lebih besar sejumlah 55,9% dibandingkan dengan orang dewasa yang tidak obesitas. Hasil uji statistik menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara konsumsi ultraprocessed food dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas Kebun  Sikolos  Kota  Padang  Panjang  (p<0,05).  Orang  dewasa  yang  mengonsumsi ultraprocessed food yang tinggi berisiko 2,10 kali untuk menderita obesitas dibandingkan yang mengonsumsi ultraprocessed food yang rendah.
Tabel 4 . Hubungan Kebiasaan Tidur dengan Obesitas
Kebiasaan Tidur Obesitas Total p- value Tidak Ya n % n % n % Baik Buruk 37 37 60,7 49,3 24 38 39,3 50,7 61 75 100 100 0,187 Total 74 54,4 62 45,6 136 100
Sumber: Data Primer, 2021
Dari tabel 4 di atas, dapat dilihat bahwa kebiasaan tidur yang buruk pada orang dewasa yang  obesitas  lebih  besar  sejumlah  50,7%  dibandingkan  dengan  orang  dewasa  yang  tidak obesitas.  Hasil  uji  statistik  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara kebiasaan tidur dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas Kebun Sikolos Kota Padang Panjang (p>0,05).

## Tabel 5. Hubungan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas
Praktik Pemesanan Makanan Online
Obesitas
Total p- value Tidak Ya n % n % n % Baik Buruk 35 39 63,6 48,1 20 42 36,4 51,9 62 74 100 100 0,075 Total 74 54,4 62 45,6 136 100
Sumber: Data Primer, 2021
Dari tabel 5 di atas, dapat dilihat bahwa praktik pemesanan makanan online yang buruk pada  orang  dewasa  yang  obesitas  lebih  besar  sejumlah  51,9%  dibandingkan  dengan  orang dewasa  yang  tidak  obesitas.  Hasil  uji  statistik  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang
signifikan  antara  praktik  pemesanan  makanan online dengan  obesitas  pada  orang dewasa  di wilayah kerja Puskesmas Kebun Sikolos Kota Padang Panjang (p>0,05).

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hampir separuh orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas  Kebun  Sikolos  Kota  Padang  Panjang  mengalami  obesitas  (45,6%).  Keadaan  ini menjelaskan bahwa masalah obesitas masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di wilayah kerja  Puskesmas  Kebun  Sikolos  karena  prevalensi  obesitas  berada  di  atas  batas  yang ditargetkan  oleh  RPJMN  tahun  2020-2024  yaitu  sebesar  21,8%.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan penelitian oleh Nova dan Yanti menggunakan desain cross sectional di Kota Padang Panjang  tahun  2017  yang  menemukan  bahwa  sebanyak  44,5%  responden  mengalami obesitas. 10 Namun berbeda dengan penelitian Rumagit dkk dengan metode cross sectional yang menyatakan terdapat sebanyak 58,1% orang dewasa mengalami obesitas di Kota Tomohon. 11 Faktor penyebab utama yang secara langsung mempengaruhi obesitas adalah pola makan dan aktivitas fisik. Sedangkan faktor penyebab tidak langsung obesitas yaitu faktor genetik, sosial- ekonomi, kesehatan, pengetahuan, dan lingkungan. 12
Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  hampir  separuh  orang  dewasa  memiliki  tingkat konsumsi ultraprocessed  food yang  tinggi  (43,4%).  Tiga  kontributor  teratas  energi  dari ultraprocessed food adalah makanan ringan rata-rata 599 kkal per hari (24%), kue dan roti rata- rata  402  kkal  per  hari  (27%),  dan  susu  kemasan  dan  olahannya  rata-rata  384  kkal  per  hari (15%). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Mendonça dkk menggunakan studi kohort yang menemukan orang dewasa dengan konsumsi ultraprocessed food tinggi sebesar 49,9%. 13 Berbeda dengan penelitian oleh Juul dkk menggunakan survei cross sectional dari NHANES 2005–2014  yang  menyatakan  sebanyak  60%  orang  dewasa  di  Amerika  memiliki  konsumsi ultraprocessed food yang tinggi. 14 Tingginya konsumsi ultraprocessed food pada orang dewasa tidak  terlepas  dari  kemudahan  akses  memperoleh makanan  ini  disebabkan  keberadaan  Kota Padang  Panjang  yang  terkenal  sebagai  kota  kuliner.  Kurangnya  keterpaparan  orang  dewasa terhadap  informasi  mengenai  kandungan  dan  dampak  dari  mengonsumsi  produk ultraprocessed  food juga  dapat  menjadi  sebab  tingginya  persentase  orang  dewasa  yang mengonsumsi ultraprocessed food .
Hasil  penelitian  turut  menemukan  bahwa  sebagian  besar  orang  dewasa  memiliki kebiasaan  tidur  yang  buruk  (55,1%).  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Nymo  dkk  bahwa  orang  dewasa  yang  memiliki  kebiasaan  tidur  yang  buruk  meliputi  durasi tidur  pendek  sebanyak  68%  dan  kualitas  tidur  yang  buruk  sebanyak  60%  lebih  tinggi dibandingkan  orang  dewasa  dengan  kebiasaan  tidur  yang  baik. 15 Berbeda  dengan penelitian Kristiana dkk dengan pendekatan case control menemukan bahwa terdapat 48,3% mahasiswa di  Bandar  Lampung  yang  memiliki  pola  tidur  kurang. 16 Berdasarkan  temuan  penelitian diketahui gangguan tidur banyak terjadi pada orang dewasa yang bekerja oleh beberapa sebab seperti kelelahan fisik, pengerjaan tugas di malam hari, dan menyiapkan bahan atau produk yang akan dijual untuk hari berikutnya. Selain itu kebiasaan tidur yang buruk juga disebabkan orang  dewasa  merasa  telah  banyak  tidur  di  siang  hari  dan  mudah  untuk  jatuh  tidur  di  tiap kesempatan khususnya pada IRT saat menemani anak di rumah sehingga kurang memerhatikan
Hana Fauziyyah: Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food , Kebiasaan Tidur, dan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas pada Orang Dewasa
jam tidur di malam hari. Gangguan kualitas tidur seperti mendengkur dan terengah-engah saat tidur seringkali tidak disadari orang dewasa, kecuali bila diberitahukan oleh orang terdekat.
Pada  penelitian  juga  ditemukan  bahwa  sebagian  besar  orang  dewasa  memiliki  praktik pemesanan  makanan  online  yang  buruk  (59,6%).  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Fatima  dan  Rao  tahun  2019  di  India  menunjukkan  79%  subjek  dengan  pengunaan  layanan pesan  makanan online yang  buruk  yang  berhubungan  dengan  penyebab  obesitas. 17 Namun berbeda  dengan  penelitian  Keeble  dkk  menemukan  terdapat  15,1%  responden  dengan penggunaan  layanan  pengiriman  makanan online yang  diperoleh  dari  tempat-tempat  seperti restoran, makanan cepat saji atau tempat takeaway , stand makanan selama 7 hari terakhir. 18
Terdapat  berbagai  sebab  yang memungkinkan  orang  dewasa  untuk  melakukan  praktik  yang buruk seperti pilihan jenis makanan yang tersedia di aplikasi banyak dengan kandungan gizi rendah  sehingga  memudahkan  dalam  konsumsi  makanan  yang  tidak  sehat,  responden  yang belum terpapar edukasi gizi dengan baik, dan kurangnya pertimbangan terhadap kondisi tempat penjualan makanan dan aktivitas fisik.
Berdasarkan hasil penelitian di atas, diketahui terdapat hubungan yang signifikan antara konsumsi ultraprocessed food dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas Kebun  Sikolos  Kota  Padang  Panjang  p  <  0,05  (p=0,034).  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Oddo  dkk  dalam  model  regresi  logistik  multivariabel  bahwa  terdapat  hubungan antara  orang  dewasa  dan anak-anak  Indonesia  yang  mengonsumsi ultraprocessed food (mie instan, snack, makanan cepat saji) dengan kelebihan berat badan yang lebih tinggi. 19 Urbanisasi mengubah  dengan  cepat  sistem  pangan  dan  penyebaran  supermarket  di  negara-negara berpenghasilan rendah atau menengah yang membuat makanan berbiaya rendah, nyaman, dan sangat diproses lebih tersedia dan mudah diakses. 19 Penambahan berat badan disebabkan UPF menghasilkan proporsi gula total tambahan yang lebih tinggi sekitar 54%, total serat tidak larut yang rendah sekitar 16%, dan total lemak jenuh yang tinggi sekitar 34%. Konsumsi UPF juga menyebabkan perubahan hormon rasa lapar yang menjelaskan peningkatan asupan energi tidak terbatas  (ad  libitum).  Proses  spesifik  dari  pengolahan  UPF,  seperti  masuknya  aditif  dan perubahan  matriks  makanan  membuat  makanan  memiliki  tekstur  yang  lebih  lembut  untuk mengurangi mengunyah dan memperkuat sifat sensorik, sehingga menunda sinyal kenyang dan menghasilkan konsumsi UPF yang berlebihan. 20 Adapun konsumsi UPF sesekali atau sekitar 33,2% dari total asupan energi, menunjukkan bahwa kualitas diet tidak jauh dari rekomendasi WHO. 7
Hasil  uji  statistik  diketahui  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  kebiasaan tidur  dengan  obesitas  pada  orang  dewasa  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kebun  Sikolos  Kota Padang  Panjang  p  >  0,05  (p=0,187).  Penelitian  Rahman  dkk  menggunakan  analisis  data sekunder IFLS 5 juga diperoleh nilai p-value 0,54 dengan nilai OR sebesar 1,05 (CI 95%: 0,88- 1,24)  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  gangguan  tidur dengan risiko kejadian obesitas pada laki-laki dewasa berusia ≥40 tahun sampai ≤60 tahun. 21 Ditemukan faktor-faktor lain yang mempengaruhi obesitas sentral dengan hasil yang signifikan terdapat  pada  aktivitas  fisik  dan  kebiasaan  merokok.  Tidak  ada  hubungan  yang  bermakna bukan berarti tidak memunculkan masalah. Gangguan tidur dikhawatirkan dapat meningkatkan stress dan dikhawatirkan dapat secara langsung berdampak pada kenaikan berat badan yang tidak diinginkan karena berpengaruh terhadap perilaku makan. 21 Tidur merupakan suatu faktor yang berperan penting dalam berbagai proses fisiologi tubuh. Orang dengan durasi tidur yang
pendek lebih cenderung merasa lapar dan makan lebih banyak makanan berlemak dan manis disebabkan  terjadinya  perubahan  metabolik  dan  endokrin,  termasuk  penurunan  toleransi glukosa,  penurunan  sensitivitas  insulin,  peningkatan  konsentrasi  kortisol  di  malam  hari, peningkatan kadar ghrelin, dan penurunan kadar leptin. 22 Adapun waktu tidur yang panjang menurut  Ayas  et  al  dalam  Krističevi  et  al  tubuh  menjadi  kurang  aktivitas  fisik  yang  dapat mengurangi  pengeluaran  energi. 8 Sedangkan  kualitas  tidur  yang  buruk  dapat  meningkatkan konsentrasi leptin tetapi yang mengarah pada potensi meningkatnya risiko gangguan metabolik dan penyakit kardiovaskular. 23
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  juga  diketahui  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara praktik pemesanan makanan online dengan obesitas pada orang dewasa di wilayah kerja Puskesmas  Kebun  Sikolos  Kota  Padang  Panjang  p  >  0,05  (p=0,075).  Didukung  penelitian Keeble dkk pada responden dewasa di UK menggunakan model regresi linier bahwa tidak ada hubungan  antara  keberadaan  gerai  makanan  yang  dapat  diakses  secara  online  dengan  berat badan. 18 Membeli  makanan  dari  rumah  melalui  layanan  pengiriman  makanan online hanya dilaporkan menjadi praktik yang mapan atau banyak digunakan dalam beberapa tahun terakhir. Akan tetapi, perhatian terhadap munculnya 'dapur gelap' atau tempat makanan disiapkan di unit industri  yang  tidak  diklasifikasikan  sebagai  gerai  makanan  yang  bisa  dibawa  pulang  tetapi dijual  seluruhnya melalui layanan  pengiriman  makanan online sangat  penting  dimana  dapat tidak  tunduk  pada  peraturan  kebijakan  perencanaan  untuk  meningkatkan  diet  kesehatan masyarakat. 18

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  hampir  separuh  orang dewasa  mengalami  obesitas  dan  konsumsi ultraprocessed  food dengan  kategori  tinggi. Terdapat hubungan antara konsumsi ultraprocessed food dengan obesitas pada orang dewasa. Sebaliknya tidak terdapat hubungan antara kebiasaan tidur dan praktik pemesanan makanan online dengan obesitas pada orang dewasa.  Diharapkan kepada orang dewasa yang berstatus gizi  obesitas  maupun  normal  untuk  dapat  membatasi  konsumsi  produk ultraprocessed  food seperti  makanan  ringan,  roti  dan  kue,  serta  susu  kemasan  dan  olahannya  sebagai  upaya memiliki dan menjaga status gizi yang normal.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Permenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 2014 Pedoman Gizi Seimbang.
2. Heber D. An integrative view of obesity. The American journal of clinical nutrition. 2010 Jan 1;91(1):280S-3S.
3. Heber D, Li Z. Primary Care Nutrition: Writing the Nutrition Prescription. CRC Press. 2017 Jul 14.
4. BPS. Statistik Kesejahteraan Rakyat Kota Padang Panjang 2020. 2020.
5. World Health Organization. Globalization, diets and noncommunicable diseases. 2003.
6. Da  Costa  Louzada  M,  Baraldi  L,  Steele  E,  Martins  A,  Canella  D,  Moubarac  J,  et  al. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Brazilian adolescents and adults. Preventive medicine. 2015 Desember;81:9–15.
7. Moubarac J, Martins A, Claro R, Levy R, Cannon G, Monteiro C. Consumption of ultra-
Hana Fauziyyah: Hubungan Konsumsi Ultraprocessed Food , Kebiasaan Tidur, dan Praktik Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas pada Orang Dewasa
processed foods and likely impact on human health. Public Health Nutr. 2012;1–9.
8. Krističević  T,  Štefan  L,  Sporiš  G.  The  associations  between  sleep  duration  and  sleep quality with body-mass index in a large sample of young adults. International journal of environmental research and public health. 2018 Apr;15(4):758.
9. Keeble M, Adams J, Sacks G, Vanderlee L, White C, Hammond D, et al. Use of online food  delivery  services  to  order  food  prepared  away-from-home  and  associated sociodemographic characteristics: a cross-sectional, multi-country analysis. International journal of environmental research and public health. 2020 Jan;17(14):5190.
10. Nova M, Yanti R. Faktor-faktor yang berhubungan dengan obesitas pada orang dewasa di Kota Padang Panjang. Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya. 2017 Dec 21;1(1):12-21.
11. Rumagit  FA,  Paruntu  OL,  Yamin  S.  Hubungan  asupan  lemak,  tingkat  pendapatan terhadap kejadian obesitas pada guru SMA dan SMK di Kecamatan Tomohon Tengah Kota Tomohon. Jurnal GIZIDO. 2017;9(1):28-36.
12. Sartorius B, Veerman LJ, Manyema M, Chola L, Hofman K. Determinants of obesity and  associated  population  attributability,  South  Africa:  Empirical  evidence  from  a national panel survey, 2008-2012. PloS one. 2015 Jun 10;10(6):e0130218.
13. Mendonça RD, Pimenta AM, Gea A, de la Fuente-Arrillaga C, Martinez-Gonzalez MA, Lopes AC, Bes-Rastrollo M. Ultraprocessed food consumption and risk of overweight and obesity: the University of Navarra Follow-Up (SUN) cohort study. The American journal of clinical nutrition. 2016 Nov 1;104(5):1433-40.
14. Juul F, Martinez-Steele E, Parekh N, Monteiro CA, Chang VW. Ultra-processed food consumption  and  excess  weight  among  US  adults.  British  Journal  of  Nutrition.  2018 Jul;120(1):90-100.
15. Nymo  S,  Kleppe  MM,  Coutinho  SR,  Rehfeld  JF,  Kulseng  B,  Martins  C.  Association between habitual sleep duration/quality and appetite markers in individuals with obesity. Physiology & Behavior. 2021 Apr 1;232:113345.
16. Kristiana  T,  Hermawan  D,  Febriani  U,  Farich  A.  Hubungan  antara  pola  tidur  dan kebiasaan  makan  junk  food  dengan  kejadian  obesitas  pada  mahasiswa  Universitas Malahayati tahun 2019. Human Care Journal. 2020 Jul 1;5(3):750-61.
17. Fatima N, Rao A. A Study to Assess the Online Food Ordering Practices of Nutrition Students. International Journal of Science and Research (IJSR). 2019 Jun;8(6):1154-8.
18. Keeble  M,  Adams  J,  Vanderlee  L,  Hammond  D,  Burgoine  T.  Associations  between online food outlet access and online food delivery service use amongst adults in the UK: a cross-sectional analysis of linked data. BMC public health. 2021 Dec;21(1):1-2.
19. Oddo  VM,  Maehara  M,  Rah  JH.  Overweight  in  Indonesia:  an  observational  study  of trends and risk factors among adults and children. BMJ open. 2019 Sep 1;9(9):e031198.
20. Crimarco,  Anthony;  Landry,  Matthew  J.;  Gardner,  Christopher  D.  Ultra-Processed Foods, Weight Gain, and Co-Morbidity Risk. Current obesity reports, 2021, 1-13.
21. Rahman,  Listhia  Hardiati;  Maurits,  Lientje  Setyawati;  Susetyowati,  Susetyowati. Gangguan  tidur  dan  risiko  obesitas  sentral  pada  laki-laki  dewasa  di  Indonesia  (kajian analisis  data  Indonesian  Family  Life  Survey/IFLS  5).  Berita  Kedokteran  Masyarakat, 35.6: 217-224.
22. Kanagasabai T,  Dhanoa  R,  Kuk  JL,  Ardern  CI.  Association  between  sleep  habits  and
metabolically healthy obesity in adults: a cross-sectional study. Journal of obesity. 2017 Mar 6;2017.
23. Muhammad,  Harry  Freitag  Luglio,  et  al. The  impact  of  sleep  quality  and  duration  on leptin, appetite, and obesity indices in adults. Medical Journal of Indonesia, 2020, 29.4: 417-21.