## PENGARUH ELECTRONIC ROAD PRICING TERHADAP VOLUME LALU LINTAS PADA RUAS JALAN GATOT SUBROTO
Stevanus 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta stevanus.ts@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta najid2009@yahoo.com
Masuk: 17-01-2020, revisi: 04-03-2020, diterima untuk diterbitkan: 05-03-2020

## ABSTRACT
Electronic Road Pricing is an electronic toll collection scheme used to reduce traffic volume by setting up a device called On Board Unit as the pricing system. ERP is implemented due to Jakarta high traffic volume.  This research will discuss about the traffic condition at Gatot Subroto road. This road is the access road to business disrict and tourist  areas.  To  analyze  traffic  volume,  observation  method  will  be  used  to  obtain  volume,  speed  and  traffic density.  Direct  observation  will  be  done  by  taking  into  account  motorcycles,  light  vehicles  and  heavy  vehicles. Relationship between speed and density can be shown from the graphic obtained from observation data, which will be  modified  with  questionnaire  data.  Questionnatire  data  is  distributed  to  acquire  the  percentage  of  volume reduction  dan  estimated  price.  Electronic  Road  Pricing  to  reduce  traffic  volume.  Price  range  and  timing  will  be processed  with  variance  analysis  method  (ANOVA)  along  with  SPSS  program.  The  analysis  of  this  research  is expected  to  identify  which  pricing  of  Electronic  Road  Pricing  is  most  efficient  to  reduce  traffic  volume  at  Gatot Subroto road.

## Keywords : Electronic Road Pricing; Gatot Subroto; SPSS

## ABSTRAK
Electronic  Road  Pricing adalah  jalan  berbayar  yang  digunakan  untuk  mengurangi  volume  lalu  lintas  dengan  cara memasangkan  alat On  Board  Unit sebagai  alat  pembayarannya.  Tingginya  volume  kendaraan  di  Jakarta  menjadi alasan utama Electronic Road Pricing digunakan pada lalu lintas. Pada penulisan ini, dibahas mengenai kondisi lalu lintas Gatot Subroto, ruas jalan ini merupakan akses pengguna untuk menuju perkantoran dan tepat wisata. Untuk menganalisa volume kendaraan akan digunakan metode observasi langsung untuk mendapatkan volume, kecepatan dan  kepadatan  lalu  lintas.  Observasi  langsung  dilakukan  dengan  memperhatikan  kendaraan  bermotor  roda  dua, kendaraan ringan, dan kendaraan berat. Dengan data observasi akan didapat grafik hubungan antara kecepatan dan kedapatan  yang  akan  dimodifikasi  dengan  data  kuesioner.  Data  kuesioner  disebar  untuk  mendapatkan  persentase penurunan volume dan perkiraan harga. Electronic Road Pricing untuk mengurangi volume lalu lintas. Pilihan harga dan waktu akan diolah dengan metoda analysis of variance (ANOVA) dengan dibantu program SPSS. Diharapkan pada  analisis  dari  penelitian  ini  dapat  mengetahui  biaya Electronic  Road  Pricing yang  paling  efisien  untuk mengurangi volume kendaraan pada jalan Gatot Subroto.
Kata kunci : Electronic Road Pricing ; Gatot Subroto; SPSS

## 1. PENDAHULUAN

## Latar belakang
Pesatnya pertumbuhan kendaraan di Jakarta serta minimnya ruang bagi kendaraan untuk lewat inilah yang menjadi faktor  utama  terjadinya  kemacetan. Electronic  Road  Pricing (ERP)  menggunakan  sistem  pengenaan  biaya  secara langsung  terhadap  pengguna  jalan  karena  melewati  ruas  jalan  tertentu.  Pada  dasarnya  terdapat  dua  tujuan  dari pengenaan  ERP  yaitu  untuk  menambah  pendapatan  suatu  daerah  atau  negara,  atau  suatu  sarana  untuk  mengatur penggunaan kendaraan agar tidak terjadi kemacetan. Dengan bermacam tingkat mobilitas, penduduk lebih memilih kendaraan  pribadi  dibandingkan  transportasi  umum.  Dengan  semakin  padatnya  jumlah  penduduk  dan  tingginya mobilitas  penduduk,  kebijakan  pemerintah  lebih  mengarah  untuk  pengadaan  jalan  bagi  kendaraan  pribadi  yang semakin  mendominasi.  Efek  yang  ditimbulkan  adalah  kemacetan,  ketergantungan  terhadap  kendaraan  pribadi  dan emisi  kendaraan  yang  tinggi.  Kendaraan  pribadi  yang  ditawarkan  oleh  swasta  menjadi  jawaban  akan  kebutuhan
Volume Lalu Lintas pada Ruas Jalan Gatot Subroto
masyarakat  mengenai  transportasi  meskipun  di  sisi  lain  terdapat  swasta  yang  menyediakan  jasa  angkutan  umum dengan kualitas yang baik.

## Rumusan masalah
Adapun rumusan masalah dalam penelitian adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana dampak penggunaan Electronic Road Pricing (ERP) terhadap penggunaan transportasi pribadi dan transportasi online .
2. Berapa tarif Electronic Road Pricing (ERP) yang efektif mengurangi kemacetan jalan.

## Maksud dan tujuan penelitian
Adapun maksud dari penelitian ini untuk mengetahui dampak tarif ERP terhadap pengguna angkutan pribadi.
Adapun tujuan dalam penelitian adalah sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui tarif Electronic Road Pricing (ERP) yang efektif mengurangi kemacetan jalan.
2. Untuk  mengetahui  kondisi  penggunaan  transportasi  pribadi  dan  transportasi  online  jika  diberlakukannya Electronic Road Pricing (ERP).
3. Untuk mengetahui kondisi jalan jika diberlakukannya Electronic Road Pricing (ERP).

## Electronic Road Pricing (ERP)
Electronic  Road  Pricing (ERP)  adalah  kebijakan  pemberlakuan  jalan  berbayar  untuk  setiap  kendaraan  yang melewatinya. ERP bertujuan mengurangi kemacetan di ruas jalan tertentu meski pada simpul jalan yang lain justru menambah  kemacetan  (Bisnis  Indonesia,  2010).  ERP  adalah  kebijakan  pemberlakuan  jalan  berbayar  untuk  setiap kendaraan yang melewatinya. ERP bertujuan mengurangi kemacetan di ruas jalan tertentu. Sistem yang digunakan ERP adalah monitor elektronik dan on-board unit pada setiap kendaraan sehingga dapat terdeteksi ketika memasuki daerah-daerah  yang  telah  menerapkan  ERP.  Sistem  ini  secara  otomatis  berfungsi  seperti  gerbang  tol  tanpa  harus mengurangi atau memberhentikan kecepatan kendaraan yang akan melewati jalan dengan sistem ERP seperti yang terjadi di jalan tol (Goh, 2002).

## Manfaat dan dampak Electronic Road Pricing (ERP)
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  dan  pengambilan  contoh  dari  negara  –  negara  yang  berhasil  menerapkan Electrionic Road Pricing (ERP), manfaat Electronic Road Pricing (ERP), di antaranya:
1) Pemerintah :
a) Mengurangi kemacetan.
b) Sumber pendapatan baru dari lalu lintas.
c) Mempermudah penerapan pembatasan lalu lintas.
d) Peralihan moda kendaraan pribadi ke angkutan umum.
e) Meningkatkan efektifitas dan efisiensi dari manajemen permintaan.
2) Pengendara :
a) Kenyamanan berkendara.
b) Perjalanan menjadi lebih tepat waktu.
c) Kemudahan pembayaran.
d) Kemudahan berpindah moda ke angkutan umum.
3) Masyarakat :
a) Mengurangi kebisingan yang dihasilkan kendaraan.
b) Menurunkan tingkat polusi udara yang berasal dari asap kendaraan.
c) Meminimalisasi kerugian ekonomi akibat kemacetan lalu lintas.
Apabila  diterapkan  ERP  maka  pengemudi  dihadapkan  pada  pilihan  –  pilihan,  yaitu  membayar  dan  menikmati perjalanan,  merubah  waktu  perjalanan  untuk  membayar  lebih  murah,  merubah  rute  perjalanan,  merubah  moda angkutan yang digunakan, merubah tujuan perjalanan, atau membatalkan perjalanan. Dampak penerapan kebijakan ERP tersebut adalah :
a) Tercapainya  efisiensi  dalam  aspek  transportasi  seperti  tercapainya  kelancaran  lalu  lintas  yang  menyebabkan penghematan waktu tempuh dan biaya perjalanan.
b) Peningkatan  kualitas  lingkungan  dimana,  TDM  ( Travel  Demand  Management )  dalam  aspek  lingkungan diharapkan dapat mengurangi polusi udara, dan mengurangi polusi bunyi dan getaran.
c) Penataan  sistem  tata  guna  lahan  dimana,  TDM  diharapkan  dapat  merevitalisasi  fasilitas  perkotaan  sesuai dengan fungsinya.
d) Meningkatnya  ekonomi  dimana,  TDM  diharapkan  dapat  memberikan  pendapatan  tambahan  bagi  pemerintah sehingga mendapat dana tambahan untuk meningkatkan kualitas angkutan umum.
e) Menjamin  persamaan  hak  pengguna  jalan  dimana,  TDM  diharapkan  dapat  memberikan  keadilan  bagi pengguna jalan dengan memberikan kewajiban yang lebih berat bagi pengguna jalan yang lebih berkontribusi terhadap kemacetan. Selain itu, jaminan terhadap pejalan kaki dan penghuni daerah lokal pun diharapkan dapat terealisasi.

## Dasar hukum penerapan Electronic Road Pricing (ERP)
Proyek  pembangunan  infrastruktur Electronic  Road  Pricing (ERP)  mengacu  pada  peraturan  perundang-undangan yang telah disusun oleh pemerintah di antaranya :
a. Undang – undang No. 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan
• PASAL 133 UU NO. 22/2009
Pasal 133 ayat (3), pembatasan lalu lintas dapat dilakukan dengan pengenaan retribusi pengendalian lalu lintas yang diperuntukkan  bagi peningkatan  kinerja  lalu  lintas  dan  peningkatan  pelayanan  angkutan umum.  Saat  ini  peraturan pemerintah  untuk  undang-undang  ini  sedang  dalam  proses  pembahasan,  diharapkan  dapat  lebih  menegaskan perlunya pelaksanaan ERP.
• PASAL 472 RPP LLAJ
Pembatasan lalu lintas dapat dilakukan dengan pengenaan retribusi pengendalian lalu lintas. Retribusi pengendalian lalu lintas adalah biaya tambahan yang harus dibayar oleh pengguna kendaraan perseorangan dan kendaraan barang akibat  kemacetan  yang  disebabkannya.  Dan  yang  diperoleh  dari  retribusi  pengendalian  lalu  lintas  diperuntukkan bagi  peningkatan  kinerja  lalu  lintas  dan  pelayanan  angkutan  umum.  Ketentuan  lebih  lanjut  tentang  persyaratan penerapan  pembatasan  lalu  lintas  diatur  lebih  lanjut  dalam  peraturan  Menteri  yang  bertanggung  jawab  dibidang sarana dan prasarana lalu lintas dan angkutan jalan dengan memperhatikan pendapat Menteri dibidang urusan dalam negeri.

## Metode regresi linier berganda
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara liner antara dua atau lebih variable independent (X 1 , X 2 ,…., X n )  dengan  variable  dependen  (Y).  Analisis  ini  untuk  mengetahui  arah  hubungan  antara  variable  independent dengan variable dependen apakah masing-masing variable independent berhubungan positif atau negative dan untuk memprediksi  nilai  dari variable  dependen  apabila  nilai  variable  independent  mengalami kenaikan  atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y’=a+ b 1 X 1 + b 2 X 2 + ….+b n X n (1)
Dengan Y’ = variabel dependen (nilai yang diprediksikan), X 1 dan X 2 = variabel independent, a = konstanta (nilai Y’ apabila X 1 , X 2 ,…., X n = 0), b = koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

## 2. METODE PENELITIAN

## Tahapan penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  di  ruas  jalan  Gatot  Subroto  di  depan  halte busway JCC  senayan.  Pada  awalnya penelitian  ini  akan  mendapatkan  data  dengan  metode  pengamatan  atau  observasi l angsung  kemudian  wawancara  / angket kuesioner dengan metode stated preference . Setelah melakukan observasi di ruas jalan Gatot Subroto akan didapatkan  data  volume,  kecepatan,  dan  kapasitas.    Pengamatan  /  observasi  langsung  dilakukan  di  depan  JCC Senayan  dan  di  seberang  JCC  senayan.  Kemudian  mengidentifikasikan  data  yang  ada,  lalu  dilakukan  pembuatan formulir  survei  yang  akan  di  uji  coba  sebelum  disebarkan  formulir  survei  sebagai  kuesioner  akhir.  Dilakukan pengambilan  data  primer  dari  hasil  observasi  dan  kuesioner.  Data  yang  didapatkan  dari  kuesioner  berupa  data penduduk yang  akan  pindah dari  transportasi  pribadi  /  transportasi online ke  transportasi  umum.  Dari  data primer yang  ada  kemudian  akan  di  analisa.  Dari  data  observasi  dan  kuesioner  akan  ditentukan  harga Electronic  Road Pricing (ERP) yang efisien. Setelah menyelesaikan semua penelitian hingga hasil akhir, dapat ditentukan seberapa banyak penduduk yang akan pindah dari transportasi pribadi / transportasi online ke kendaraan umum.
Volume Lalu Lintas pada Ruas Jalan Gatot Subroto

## Metode pengumpulan data
Metode pengumpulan data dalam penelitian tentu dipengaruhi oleh permasalahan yang akan diangkat. Oleh karena itu sangat penting untuk  mengetahui dan memahami berbagai bentuk teknik pengumpulan  data. Berdasarkan data yang  telah  dikumpulkan  baik  data  observasi  maupun  wawancara  dilakukan  penyusunan  data,  pengolahan,  dan analisis data.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabulasi data
Data yang diperoleh dari wawancara kuesioner dan observasi lapangan, kemudian akan dibuat tabulasi dalam bentuk tabel.  Untuk  jawaban  responden  mengenai  pemilihan  tarif Electronic  Road  Pricing dan  waktu  perjalanan  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabulasi pemilihan tarif electronic road pricing dan waktu perjalanan
No.
Kondisi Perjalanan Setelah Penerapan ERP Pilihan (beri tanda X) Tarif ERP (Rp) Waktu Perjalanan *) Pasti memilih jalan + ERP Mungkin memilih jalan + ERP Mungkin tidak memilih jalan + ERP Pasti tidak memilih jalan + ERP 1 15.000 Lebih cepat 10 menit 18 15 11 6 2 30.000 Lebih cepat 20 menit 19 21 10 0 3 40.000 Lebih cepat 30 menit 13 11 21 5 4 50.000 Lebih cepat 40 menit 0 2 25 23 5 60.000 Lebih cepat 45 menit 0 0 2 48 6 65.000 Lebih cepat 50 menit 0 0 1 49
Dari  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  lebih  dominan  menjawab  dengan  pilihan  15.000  dengan  waktu  perjalanan  lebih cepat  10  menit,  30.000  dengan  waktu  perjalanan  lebih  cepat  20  menit, dan 40.000 dengan  waktu  perjalanan  lebih cepat 30 menit.

## Analisis observasi langsung
Pada  setiap  ruas  jalan  akan  dilakukan  observasi  langsung  selama  3  kali  yaitu  pada  pukul  07.00  –  09.00,  13.00  – 15.00, 16.00 – 18.00 dengan rentang waktu 15 menit sepanjang 200 m. Data yang disajikan akan dibedakan menjadi 2 yaitu data motor dan data mobil. Kemudian data ini akan dibuat regresi linearnya agar terbentuk garis hubungan antara  kecepatan  dan  kepadatan  lalu  lintas.  Untuk  data  pada  ruas  jalan  Gatot  Subroto  seberang  JCC  pada  pukul 07.00-09.00 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Analisis ruas jalan Gatot Subroto seberang JCC (07.00 – 09.00)
Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah  t (s) Jumlah t (s) Jumlah 07.00 - 07.15 200 1458 45 593 75 9 2060 12,8000  160,9375 07.15 - 07.30 200 1501 48 618 77 16 2135 12,1753  175,3547 07.30 - 07.45 200 1532 65 453 72 12 1997 10,5385  189,4964 07.45 - 08.00 200 1578 55 518 80 8 2104 11,0455  190,4856 08.00 - 08.15 200 1518 54 498 88 7 2023 10,7576  188,0535 08.15 - 08.30 200 1475 47 615 82 12 2102 12,0498  174,4425 08.30 - 08.45 200 1472 56 498 75 9 1979 11,2286  176,2468 08.45 - 09.00 200 1280 59 535 76 11 1826 10,8385  168,4729
Untuk data pada ruas jalan Gatot Subroto seberang JCC pada pukul 13.00-15.00 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Analisis ruas jalan Gatot Subroto seberang JCC (13.00 – 15.00) Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah t (s) Jumlah t (s) Jumlah 13.00 - 13.15 200 1049 23 584 32 18 1651 26,9022 61,3705 13.15 - 13.30 200 1098 16 582 28 10 1690 35,3571 47,7980 13.30 - 13.45 200 1033 19 483 26 12 1528 32,7935 46,5946 13.45 - 14.00 200 978 22 453 23 8 1439 32,0158 44,9465 14.00 - 14.15 200 1058 21 592 26 11 1661 30,9890 53,5996 14.15 - 14.30 200 1025 18 566 23 9 1600 35,6522 44,8780 14.30 - 14.45 200 1109 25 498 24 5 1612 29,4000 54,8299 14.45 - 15.00 200 1012 19 455 22 8 1475 35,3110 41,7717
Untuk data pada ruas jalan Gatot Subroto seberang JCC pada pukul 16.00-18.00 dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Analisis ruas jalan Gatot Subroto seberang JCC (16.00 – 18.00) Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah t (s) Jumlah t (s) Jumlah 16.00 - 16.15 200 1140 55 453 103 5 1598 10,0406  159,1538 16.15 - 16.30 200 1142 60 423 123 6 1571 8,9268 175,9863 16.30 - 16.45 200 1244 65 397 145 8 1649 8,0212 205,5797 16.45 - 17.00 200 1200 63 299 203 6 1505 7,4877 200,9967 17.00 - 17.15 200 1054 83 278 234 5 1337 5,8758 227,5431 17.15 - 17.30 200 954 86 224 295 7 1185 5,4064 219,1853 17.30 - 17.45 200 915 92 243 315 8 1166 5,0559 230,6216 17.45 - 18.00 200 887 103 213 345 8 1108 4,5386 244,1269
Untuk observasi langsung akan dimasukkan dalam regresi liner. Dapat dilihat bahwa kepadatan terjadi pada pukul 07.00  –  09.00  dan  16.00  –  18.00.  Kecepatan  yang  rendah  serta  volume  juga  terjadi  akibat  dari  kepadatan  yang terjadi dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Grafik hubungan kecepatan dan kepadatan arah seberang JCC Senayan
y = -0.1564x + 39.571 R² = 0.968 0 10 20 30 40 0 50 100 150 200 250 300 Ke ce pa tan Kepadatan Hubungan Kecepatan dan Kepadatan
Volume Lalu Lintas pada Ruas Jalan Gatot Subroto
Untuk data pada ruas jalan Gatot Subroto depan JCC pada pukul 07.00-09.00 dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Analisis ruas jalan Gatot Subroto depan JCC (07.00 – 09.00) Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah t (s) Jumlah t (s) Jumlah 07.00 - 07.15 200 1293 15 483 22 8 1784 40,3636 44,1982 07.15 - 07.30 200 1127 18 492 20 6 1625 38,0000 42,7632 07.30 - 07.45 200 1187 16 467 19 9 1663 41,4474 40,1232 07.45 - 08.00 200 1221 15 489 21 6 1716 41,1429 41,7083 08.00 - 08.15 200 1198 17 512 18 8 1718 41,1765 41,7229 08.15 - 08.30 200 1233 18 504 19 10 1747 38,9474 44,8554 08.30 - 08.45 200 1219 19 487 21 8 1714 36,0902 47,4921 08.45 - 09.00 200 1232 16 463 22 9 1704 38,8636 43,8456
Untuk data pada ruas jalan Gatot Subroto depan JCC pada pukul 13.00-15.00 dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Analisis ruas jalan Gatot Subroto depan JCC (13.00 – 15.00) Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah t (s) Jumlah t (s) Jumlah 13.00 - 13.15 200 1148 12 420 18 12 1580 50,0000 31,6000 13.15 - 13.30 200 953 14 392 26 9 1354 39,5604 34,2261 13.30 - 13.45 200 918 11 497 22 14 1429 49,0909 29,1093 13.45 - 14.00 200 946 13 449 18 12 1407 47,6923 29,5016 14.00 - 14.15 200 987 15 512 18 8 1507 44,0000 34,2500 14.15 - 14.30 200 1023 16 425 20 5 1453 40,5000 35,8765 14.30 - 14.45 200 1075 18 433 23 11 1519 35,6522 42,6061 14.45 - 15.00 200 1032 14 462 20 9 1503 43,7143 34,3824
Untuk data pada ruas jalan Gatot Subroto depan JCC pada pukul 16.00-18.00 dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Analisis ruas jalan Gatot Subroto depan JCC (16.00 – 18.00) Waktu Jarak ( m ) Motor Kendaraan Kecil Kendaraan Besar Q _ V _ Q/V Jumlah t (s) Jumlah t (s) Jumlah 16.00 - 16.15 200 987 18 552 27 3 1542 33,3333 46,2600 16.15 - 16.30 200 1139 17 532 30 5 1676 33,1765 50,5177 16.30 - 16.45 200 1262 17 489 27 6 1757 34,5098 50,9131 16.45 - 17.00 200 1137 15 583 38 3 1723 33,4737 51,4733 17.00 - 17.15 200 1097 18 534 45 4 1635 28,0000 58,3929 17.15 - 17.30 200 1023 17 562 36 6 1591 31,1765 51,0321 17.30 - 17.45 200 1123 19 592 28 7 1722 31,8045 54,1433 17.45 - 18.00 200 1053 20 554 23 5 1612 33,6522 47,9018
Dapat  dilihat  bahwa  kepadatan  terjadi  pada  pukul  07.00  – 09.00 dan  16.00  –  18.00.  Kecepatan  yang  rendah  serta volume juga terjadi akibat dari kepadatan yang terjadi. Dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Grafik hubungan kecepatan dan kepadatan arah depan JCC Senayan
Data  tersebut  diambil  ketika  jam  sibuk  sedang  berlangsung  sehingga  hasil  yang  didapat  merupakan  hasil  yang menuju titik tertinggi dari garis hubungan antara kecepatan dan kepadatan lalu lintas. Dari data yang telah disajikan tersebut  juga  mengalami  reduksi  akibat  adanya  hambatan  samping  seperti  parkir,  orang  menyebrang,  kendaraan tidak bermotor, dan keluar masuk.
Dari  data  yang  disajikan  dapat  dilihat  bahwa  pukul  16.00  –  18.00  memiliki  volume  kendaraan  paling  rendah dibandingkan pukul 06.00 – 08.00 dan 13.00 – 15.00. Pada pukul 06.00  – 08.00 dan 13.00  – 15.00 memiliki rata- rata  kecepatan  yang  kurang  lebih  sama  sedangkan  pada  pukul  16.00  –  18.00  memiliki  kecepatan  rata-rata  yang rendah.

## Analisis kapasitas jalan
Hasil  pengumpulan  data  hambatan  samping  yang  akan  dilihat  yaitu  kendaraan  tidak  bermotor,  kendaraan  yang berhenti, kendaraan yang keluar masuk, dan pejalan kaki yang menyeberang sepanjang 200 meter pada pukul 07.00 – 09.00, 13.00 – 15.00, 16.00 – 18.00. Data yang didapat kemudian dikalikan faktor hambatan sampingnya.
Untuk kendaraan tidak bermotor dikalikan 0,4, pejalan kaki yang menyeberang 0,5, kendaraan yang keluar / masuk 0,7,  dan  kendaraan  yang  parkir  1.  Data  yang  sudah  dikalikan  dengan  pemfaktorannya  kemudian  ditentukan  kode hambatannya. Kemudian menghitung kapasitas dengan rumus
C = C 0 x FC W x FC SP x FC SF x FC CS (2)
Dengan  C  =  kapasitas  (smp/jam),  C 0 =  kapasitas  dasar  (smp/jam),  FC W =  faktor  penyesuaian  lebar  jalan,  FC SP = faktor  penyesuaian pemisahan  arah  (hanya untuk  jalan  tak  terbagi),  FC SF =  faktor penyesuaian  hambatan  samping dan  bahu  jalan/kereb,  FC cs =  faktor  penyesuaian  ukuran  kota.  Untuk  tabel  analisis  kapasitas  jalan  Gatot  Subroto seberang JCC dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Analisis kapasitas jalan Gatot Subroto seberang JCC
Waktu Jarak (m) Tidak Bermotor Parkir Keluar/ Masuk Pejalan Kaki Hambatan Kode Hambatan C 07.00 - 09.00 200 12 43 0 0 47,8 VL 4939,506 13.00 - 15.00 200 6 34 0 0 36,4 VL 4939,506 16.00 - 18.00 200 4 36 0 0 37,6 VL 4939,506
Untuk tabel analisis kapasitas jalan Gatot Subroto seberang JCC dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Analisis kapasitas jalan Gatot Subroto depan JCC Waktu Jarak (m) Tidak Bermotor Parkir Keluar/ Masuk Pejalan Kaki Hambatan Kode Hambatan C 07.00 - 09.00 200 14 36 33 0 64,7 VL 4939,506 13.00 - 15.00 200 6 22 35 0 48,9 VL 4939,506 16.00 - 18.00 200 15 28 48 0 67,6 VL 4939,506
y = -0.6726x + 67.392 R² = 0.8755 0 20 40 60 0 10 20 30
40 50 60 70 Ke ce pa tan Kepadatan Hubungan Kecepatan dan Kepadatan

## Analisis kuesioner Electronic Road Pricing dan grafik hubungan antara kecepatan kepadatan
Dari  kuesioner  yang  telah  dimasukan  kedalam  program  SPSS  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear didapatkan persamaan sebagai berikut:
P ERP = 0,908 + 0,014X1 – 0,031X2
(3)
Dengan P ERP = pilihan responden terhadap ERP, X1 = harga, X2 = waktu
Pada analisis ini akan diketahui nilai penurunan Q/V dalam persen dan akan dimasukan kedalam grafik hubungan kecepatan dan kepadatan. Variabel X1 menunjukkan harga dan variabel X2 menunjukan waktu. P ERP yang bernilai 1 akan  memiliki  koefisien  sebesar  1    ,  bila  bernilai  2  akan  memiliki  koefisien  sebesar  0,8  ,  bila  bernilai  3  akan memiliki  koefisien  sebesar  0,5  ,  dan  bila  bernilai  4  akan  memiliki  koefisien  sebesar  0,2.  Nilai  koefisien  akan diinterpolasi bila memiliki nilai yang tidak bulat. Dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Tabel pilihan ERP
P ERP = 0,908 + 0,014X1 - 0,031X2 Koef Y X1 X2 P ERP 0,908 15 10 1,428 0,8974 0,908 30 20 1,948 0,7646 0,908 40 30 2,398 0,6296 0,908 50 40 2,848 0,4946 0,908 60 45 3,143 0,3806 0,908 65 50 3,368 0,3131
Koefisien yang didapat akan dikalikan dengan Q/V pada grafik hubungan kecepatan dan kepadatan pada ruas jalan yang  telah  dibuat  sebelumnya.  Pada  permodelan  ini  akan  menyajikan  data  perbandingan    kepadatan,  kecepatan, volume, dengan  rekayasa ERP pada arah seberang JCC. Dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Tabel perbandingan kepadatan, kecepatan, volume dengan rekayasa ERP pada arah seberang JCC
Harga D awal D ERP V awal V ERP Vol awal Vol ERP 15000 41,7717 37,4859 35,311 33,7082 1475 1263,5826 53,5996 48,1003 30,989 32,0481 1661 1541,5244 61,3705 55,0739 26,9022 30,9574 1651 1704,9469 30000 41,7717 31,9386 35,311 34,5758 1475 1104,3035 53,5996 40,9823 30,989 33,1614 1598 1359,0288 61,3705 46,9239 26,9022 32,2321 1108 1512,4556 40000 41,7717 26,2994 35,311 35,4578 1475 932,51974 53,5996 33,7463 30,989 34,2931 1598 1157,2656 61,3705 38,6389 26,9022 33,5279 1108 1295,4794 50000 41,7717 20,6603 35,311 36,3397 1475 750,78881 53,5996 26,5104 30,989 35,4248 1598 939,12443 61,3705 30,3539 26,9022 34,8237 1108 1057,0321 60000 41,7717 15,8983 35,311 37,0845 1475 589,58065 53,5996 20,4 30,989 36,3804 1598 742,16181 61,3705 23,3576 26,9022 35,9179 1108 838,95573 65000 41,7717 13,0787 35,311 37,5255 1475 490,78511 53,5996 16,782 30,989 36,9463 1598 620,03441 61,3705 19,2151 26,9022 36,5658 1108 702,61488
Pada  permodelan  ini  akan  menyajikan  data  perbandingan    kepadatan,  kecepatan,  volume,  dengan    rekayasa  ERP pada arah seberang JCC. Dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Tabel perbandingan kepadatan, kecepatan, volume dengan rekayasa ERP pada arah depan JCC
Harga D awal D ERP V awal V ERP Vol awal Vol ERP 15000 29,1093 26,1226 49,0909 49,8219 1429 1301,4802 42,6061 38,2347 35,6522 41,6753 1519 1593,4443 58,3929 52,4018 28 32,1466 1635 1684,5372 30000 29,1093 22,2569 49,0909 52,422 1429 1166,7529 42,6061 32,5766 35,6522 45,481 1519 1481,6162 58,3929 44,6472 28 37,3623 1635 1668,1216 40000 29,1093 18,3272 49,0909 55,0651 1429 1009,1891 42,6061 26,8248 35,6522 49,3496 1519 1323,7942 58,3929 36,7641 28 42,6644 1635 1568,5215 50000 29,1093 14,3974 49,0909 57,7083 1429 830,85151 42,6061 21,0730 35,6522 53,2183 1519 1121,4683 58,3929 28,8811 28 47,9666 1635 1385,3276 60000 29,1093 11,0790 49,0909 59,9403 1429 664,07736 42,6061 16,2159 35,6522 56,4852 1519 915,95724 58,3929 22,2243 28 52,4439 1635 1165,5306 65000 29,1093 9,1141 49,0909 61,2619 1429 558,34719 42,6061 13,3400 35,6522 58,4195 1519 779,31482 58,3929 18,2828 28 55,095 1635 1007,2908
Pada  model  perbandingan  kepadatan,  kecepatan,  volume  dengan  rekayasa  ERP  dapat  dilihat  bahwa  angka penurunan kepadatan memberikan efek yang berbeda terhadap kecepatan dan volume lalu lintas.

## Pembahasan
Dari hasil yang diperhitungkan dan analisis yang telah dilakukan, maka diperoleh sebagai berikut:
1.  Dari  hasil  data  jawaban responden  dapat  disimpulkan bahwa  harga 50.000  sampai 65.000  termasuk  harga yang tidak  diminati  oleh  responden  karena  sebanyak  23  responden  memilih  untuk  tidak  memasuki  area  ERP  untuk harga 50.000, sebanyak 48 responden memilih untuk tidak memasuki area ERP untuk harga 60.000, dan sebanyak 49 responden memilih untuk tidak memasuki area ERP untuk harga 65.000.
2. Dari hasil analisis data dapat dilihat pada masing – masing ruas jalan mengalami kenaikan kecepatan dan volume mengalami pengurangan.
3.  Dari  hasil  pengujian  ANOVA  dapat  dilihat  bahwa  X1  berpengaruh  pada  Y  sedangkan  X2  tidak  berpengaruh terhadap  Y,  hal  ini  menandakan  bahwa  pemilihan  responden  lebih  berpengaruh  terhadap  biaya  dibandingkan terhadap waktu

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu:
1.  Dari  hasil  pengamatan  langsung  dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  kendaraan  terjadi  pada  pukul  07.00  – 09.00 dan pada pukul 16.00 – 18.00. hal ini disebabkan oleh karena banyak pengguna jalan pada saat jam masuk kerja dan pulang kerja.
2.  Dari  hasil  kuesioner  yang  telah  disebarkan  dapat  diketahui  bahwa  responden  lebih  cenderung  memilih  harga Electronic Road Pricing pada harga Rp 15.000, Rp 30.000, dan Rp 40.000.
3. Dari hasil analisis yang sudah dihitung dapat disimpulkan bahwa harga Rp 50.000 merupakan harga yang sesuai untuk  mengurangi  kemacetan  pada  ruas  jalan  Gatot  Subroto  dan  harga  yang  paling  efektif  untuk  mengurangi kemacetan.  Selain  dari  analisis,  hasil  kuesioner  juga  berpengaruh  dalam  kesimpulan  ini  dikarenakan  semua responden tidak ada yang memilih untuk tidak melewati jalan bila ERP sudah diterapkan.

## Saran
Saran yang diperoleh dari penelitian ini yaitu:
1. Penelitian yang sama perlu dilakukan pada ruas - ruas jalan yang saat ini diberlakukan ganjil genap.
2. Perlu melakukan survei lalu lintas satu hari penuh untuk mendapatkan lebih banyak variasi kondisi lalu lintas.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen Pekerjaan Umum, “Manual Kapasitas Jalan Indonesia”, 1997, Jakarta.
Goh,  M.  “ Journal  of  Transport  Geography,  29-38” ,  Congestion  management  and Electronic  Road  Pricing ,  2002, Singapore
Dinas Perhubungan DKI Jakarta. “Undang-Undang No. 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan”.