Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375

## Pemodelan dan Simulasi Produksi Gelang Merpati Pada Home Industry Ozon’s Ring
Indah Kusumawati 1) , Novita Khasanah 2) , Aulia Cahya Rani 3) , M. Rizal Abdan K 4) , M. Iqbal Maulana 5) , Dwi Rolliawati 6) , Khalid 7) 1,2,3,4,5,6,7) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya
1) H06219003@student.uinsby.ac.id
2) H76219029@student.uinsby.ac.id
3) H76219020@student.uinsby.ac.id
4) H76219026@student.uinsby.ac.id
5) H76219027@student.uinsby.ac.id
6) dwi_roll@uinsby.ac.id
7) khalid@uinsby.ac.id

## Abstrak
Home  industry Ozon’s  Ring  adalah  UMKM  yang  memproduksi  gelang  merpati  dengan  berbagai  model. Produksi gelang beberapa kali mengalami overload pada event-event tertentu seperti harbolnas. Penyebabnya dari  bahan  utama  yang  kosong  dan  proses  produksi  yang  lama  sehingga  permintaan  tidak  dapat  terpenuhi secepatnya.  Untuk  itu,  pemodelan  simulasi  memberikan  alternatif  solusi  untuk  menyelesaikan  masalah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah memaksimalkan produksi dengan mensimulasikan proses yang ada serta  sumber  daya  yang  digunakan  agar  dapat  memenuhi  target  dengan  tepat  waktu.  Dalam  penelitian  ini, metode empiris digunakan untuk mengumpulkan data dengan melakukan kegiatan wawancara kepada salah satu karyawan home industry . Analisis dilakukan dengan membuat model simulasi proses pembuatan gelang dan skenario simulasi menggunakan aplikasi Anylogic 7.2 Professional. Riset ini menghasilkan tiga skenario alternatif dalam proses produksi gelang merpati dan diperoleh satu skenario terbaik yang dapat meningkatkan kinerja  produksi  sebesar  164%  yaitu  maksimalisasi  waktu  proses  jemur  menjadi  triangular  (90,  100,  120) dengan kapasitas produk 110 pcs dalam sekali proses. Sehingga skenario yang disarankan dapat digunakan dengan untuk mengoptimalkan produksi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Kata kunci : Home Industry , Pemodelan dan Simulasi, Anylogic .

## Abstract
Home industry Ozone's Ring is a SMEEs that produces pigeon bracelets with various models. The bracelet production has been overloaded several times at certain events such as Harbolnas. The reason is because the main ingredients are empty and the production process is long so that the demand cannot be fulfilled as soon as possible. For this reason, simulation modeling provides alternative solutions to solve these problems. The purpose of this research is to maximize production by simulating the existing process and the resources used in order to meet the target on time. In this study, empirical methods were used to collect data by conducting interviews with one of the home industry employees. The analysis was carried out by creating a simulation model  of  the  bracelet-making  process  and  simulation  scenarios  using  the  Anylogic  7.2  Professional application. This research resulted in three alternative scenarios in the pigeon bracelet production process and  the  best  scenario  was  obtained  which  could  increase  production  performance  by  164%,  namely maximizing the drying time to become triangular (90, 100, 120) with a production capacity of 110 pcs in one process. So that the suggested scenario can be used to optimize production and increase customer satisfaction.
Keywords: Home Industry, Modeling and Simulation, Anylogic.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  negara  berkembang  dengan  potensi  sumber  daya  manusia  dan  sumber  daya  alam yang berlimpah. Hal ini merupakan suatu keunggulan yang harus di kembangkan. Dengan menggunakan kedua hal ini secara maksimal tentunya perekonomian Indonesia juga semakin maju. Tak hanya berkat perusahaan
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
besar namun juga beberapa usaha kecil atau UMKM. UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) adalah usaha atau bisnis yang dijalankan secara individu dan dalam bentuk usaha yang kecil seperti rumahan (Lubis & Deli, 2021). Perkembangan UMKM merupakan dorongan yang sangat strategis bagi perekonomian nasional karena kegiatan usahanya mencakup hampir semua bidang usaha, dan kontribusi UMKM terhadap peningkatan pendapatan sangat tinggi untuk kelompok berpenghasilan rendah (Ananda & Susilowati, 2017).
Di  Indonesia  sendiri  UMKM  merupakan  salah  satu  penyumbang  PDB  terbanyak  karena  dapat menyediakan lowongan pekerjaan untuk masyarakat serta tahan terhadap krisis ekonomi. Salah satu contoh adalah  krisis  ekonomi  tahun  1998  dimana  banyaknya  perusahaan  besar  yang  tumbang  sedang  roda perekonomian Sektor UMKM tetap dapat bertahan dan menyelamatkan negara. Setiap tahun jumlah UMKM sudah dipastikan bertambah dan terus berkembang (Syahputri et al., 2020). Di era digital ini semakin mudah menemukan beberapa produk bahkan dari pelosok negeri berkat kecanggihan teknologi dan komunikasi. Salah satu produk yang dapat kita lihat seperti produk barang, makanan, minuman dan kebutuhan lainnya. Produk yang dihasilkan dari sektor UMKM juga dapat dibilang bagus dengan pengerjaan yang profesional.
Home  Industry  Ozon’s  Ring  merupakan  home  industri  yang  memproduksi  macam-macam  model gelang untuk burung merpati yang dapat dipesan secara offline maupun online. Pelanggan dapat melakukan pemesanan dengan model yang diinginkan. Akan tetapi beberapa kali pada event-event tertentu home industri ini  mengalami  overload  sehingga  beberapa  kali  tidak  dapat  memenuhi  permintaan  pelanggan.  Penyebab terjadinya overload ini bermacam-macam seperti pesanan yang membludak saat habornas, bahan baku utama yang  tepat,  dan  proses  produksi  yang  lama  sehingga  hanya  menghasilkan  produk  yang  sedikit.  Sehingga diperlukan simulasi skenario produksi untuk meminimalisir backlog akibat overload pesanan.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi  Anylogic  7.2  Professional  untuk  pemodelan  simulasi dikarenakan Anylogic dapat dipergunakan untuk mensimulasi sistem proses produksi yang sederhana sampai yang  kompleks.  Pemodelan  proses  memungkinkan  untuk  membuat  model  yang  fleksibel,  mengumpulkan statistik  dasar  dan  lanjutan,  dan  memvisualisasikan  (Pratama  et  al.,  2020).  Proses  dilakukan  secara  efektif untuk  memvalidasi  dan  mempresentasikan  model proses. Dalam proses simulasi menggunakan  Anylogic membutuhkan  beberapa  blok  flowchart untuk menggambarkan model simulasi. Tujuan penelitian ini untuk memaksimalkan produksi dengan mensimulasikan proses yang ada serta sumber daya yang digunakan.

## 2. KAJIAN PUSTAKA Supply Chain Management
Supply  Chain  Management  (Manajemen  Rantai  Pasok)  merupakan  pengelolaan  berbagai  aktivitas dengan tujuan mendapatkan bahan baku, dilanjutkan dengan aktivitas transformasi sehingga menjadikannya produk dalam proses yang nantinya menjadi produk jadi dan dikirim ke konsumen dengan sistem distribusi (Juzer  &  Darma,  2019).  Supply  Chain  Management  memiliki  tujuan  utama  yaitu  mencukupi  kebutuhan pelanggan, sehingga produk dengan spesifikasi yang spesifik bisa terkirim ke konsumen dengan kualitas yang tinggi dan dengan biaya yang rendah (Azizah, 2018). Peranan supply chain management pada suatu perusahaan maupun industri sangat penting untuk keberlangsungan sumber daya dan pemasaran produk. Dalam strategi rantai  pasok  menghadapi  pandemi  Covid-19,  perlu  dilakukan  pemetaan  rantai  pasokan  baik  dari  segi pemasokan dan peminatannya, maka dilakukan suatu perencanaan dan persiapan dengan cara meminimalkan frekuensi pembelian dan meningkatkan jumlah pemesanan suatu produk (Paul et al., 2021).

## Pemodelan dan Simulasi
Pemodelan  adalah  proses  pembuatan  sebuah  model  yang  sesuai  dari  data  empiris  yang  dapat dikembangkan untuk menggambarkan proses dari sistem yang nyata. Pemodelan bertujuan untuk memberikan gambaran proses dan alur produksi dari hasil analisis untuk mendapatkan hasil model yang sesuai. Sedangkan simulasi  adalah  menirukan  suatu  proses  atau  sistem  nyata  dengan  menggunakan  model.  Simulasi  biasanya berbasis komputer dan menggunakan model dari software untuk mendukung pengambilan keputusan kepada pemangku  kepentingan.  Simulasi  bertujuan  untuk  melatih,  mempelajari  perilaku  sistem,  dan  sebagai permainan (Mahessya, 2017). Teknik simulasi membantu pemahaman dan experimen dengan mudah karena modelnya  visual  dan  interaktif.  Dari  hasil  pemodelan  dan  simulasi  proses  tersebut,  akan  didapatkan  hasil experimen produksi yang maximum dari sumber daya yang ada (Sukri et al., 2016).
Adapun  beberapa  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  dengan  pemodelan  dan  simulasi berdampak pada efektivitas produksi dan antrian. Hasil penelitian Pratama & Rusdan (2021) menjelaskan hasil simulasi  dengan  tiga  skenario  sehingga  didapatkan  model  simulasi  yang  mendekati  pencapaian  target.
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
Penelitian Nurdian et al. (2020) menemukan bahwa dari hasil simulasi didapat kenaikan keuntungan produksi bakso  sebesar  Rp  200.000  dengan  jumlah  produksi  perhari  1200  buah.  Penelitian  Syahputri  et  al.  (2020) menjelaskan  bahwa  dalam  efisiensi  produksi  diperlukan  pengerjaan  produk  yang  sejenis  agar  tidak menimbulkan antrian. Penelitian Eko et al. (2019) menemukan bahwa hasil pemodelan dengan design logic 2D dan 3D efisien dan optimal sehingga tidak ada kendala.

## Anylogic
Anylogic adalah salah satu software yang dapat membantu kita dalam memodelkan lingkup kompleks dalam lingkungan pasar baik berupa manufaktur maupun rantai pasok serta juga proses bisnis. Anylogic adalah tools  pemodelan  simulasi  yang  dikembangkan  oleh  perusahaan  AnyLogic  yang  berada  di  Great  Lakes, Midwestern US. Metode simulasi diskrit dan dinamika sistem berdasarkan agen AnyLogic ( AnyLogic , n.d.). Anylogic ini sendiri dapat digunakan di windows maupun macos serta juga pada Linux. Anylogic pertama dikenalkan  dan  dikembangkan  oleh  The  AnyLogic  Company.  Peluncuran  pertama  dilakukan  pada  sekitar tahun 2000 dan awalnya tersedia di Inggris, Portugis, Rusia, Jerman, Cina dan Spanyol. Akses anylogic dapat melalui web official dan software anylogic.

## Home Industry
Home  industri  merupakan  usaha  rumahan  untuk  komoditi  atau  perusahaan  kecil.  Dikatakan perusahaan  kecil  karena  jenis  kegiatan  ekonominya  ini  berpusat  di  rumahan.  Pengertian  usaha  kecil  diatur dalam UU No. 9 Tahun 1995, dijelaskan bahwa usaha kecil memiliki penghasilan bersih maksimum Rp 200 juta (tidak termasuk tanah dan bangunan) dan penjualan tahunan mencapai maksimum 1 miliar (Sadeli, 2018). Pengertian  lain  dari  home  industri  adalah  kegiatan  usaha  yang  dapat  menciptakan  kesempatan  kerja  dan memberikan  berbagai  pelayanan  ekonomi  kepada  orang  lain,  serta  berperan  dalam  meningkatkan kesejahteraan rakyat dan mengurangi pengangguran (Syahputri et al., 2020). Home industri bergerak dalam kelompok yang kecil, dari tenaga kerja non professional, modal yang kecil, dan produksi secara musiman saja. Memilih  atau  menentukan  lokasi  usaha  yang  strategis  menjadi  faktor  kesuksesan  dari  bisnis  yang  akan dijalankan (Diana & Laila, 2021).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  empiris  yakni  penelitian  dengan  menggunakan  data  lapangan sebagai sumber data utama. Data yang digunakan adalah data dari home industry Ozon’s Ring yang berlokasi di  Sidoarjo,  Jawa  Timur  dan  telah  dikumpulkan  pada  bulan  Desember  2021.  Adapun  langkah  pemecahan masalah ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi penelitian
Data  dikumpulkan  dengan  mewawancarai  salah  satu  pegawai  home  industry  Ozon’s  Ring  sebagai narasumber wawancara. Adapun hasil wawancara disajikan dalam Tabel 1 dan 2.
Tabel 1. Data durasi proses pembuatan gelang merpati model stiker per pcs(dalam menit)
Proses Baja Almini Kuningan potong bahan 0.05 0.1 0.05 desain stiker 0.05 - 0.25 cetak stiker 0.15 - 0.25 tempel 0.5 cat 1.5 - 6 jemur 360-1440
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech
DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
finishing 3 - 6 urut no seri 0.25 - 1 packing 0.1 - 0.25
Tabel 2. Data durasi proses pembuatan gelang merpati model laser per pcs(dalam menit)
Proses Baja Almini Kuningan potong bahan 0.05 0.1 0.05 desain model 0.05 - 0.25 laser 0.05-0.12 0.1-0.2 rangkai 0.1 di kimia 0.1-0.15 - 0.1-0.15 jemur 18-72 finishing 3 - 6 urut no seri 0.25 - 1 packing 0.1 - 0.25
Berdasarkan Tabel 1 dan 2 terdapat perbedaan dan persamaan durasi proses pengerjaan antara gelang merpati model stiker dan model laser. Terdapat 11 karyawan internal dan satu karyawan eksternal dalam proses pembuatan  gelang  merpati  di  home  industry  Ozon’s  Ring.  Flowchart  proses  produksi  pada  home  industri Ozon’s dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.
Gambar 3. Flowchart Laser
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
Terdapat  dua  flowchart  alur  produksi  gelang  merpati  ini  karena  terdapat  proses  yang  berbeda  dari kedua  model  tersebut.  Kedua  proses  diawali  dengan  pemotongan  bahan  utama,  lalu  mendesain  masing- masing model dan dilanjutkan dengan proses produksi model. Sedangkan pada penjemuran sampai packing prosesnya sama.  Setelah  proses  packing  akan  dilanjutkan  pendistribusian  melalui  offline (datang  ke home industry ) dan online di beberapa aplikasi e-commerce.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan dari data yang sudah diperoleh, simbol dari aplikasi AnyLogic 7.0.2 Professional yang sesuai digunakan sebagai simulasi pemodelan proses pembuatan gelang dijelaskan pada tabel 3.
Tabel 3. Penjelasan Simbol Model Simulasi Simbol Nama Keterangan Source Source  adalah  titik  awal  atau  dimulainya  proses.  Dalam  studi kasus ini sink sebagai bahan yang akan diolah. Service Service adalah proses yang bisa dihubungkan dengan resource pool. Penelitian ini menggunakan service sebagai proses yang dilakukan  dengan  bantuan  manusia.  Terdapat  12  service  atau proses  yakni  potong  bahan,  desain  stiker,  cetak  stiker,  tempel stiker, cat, desain model, laser, dirangkai, kimia, finishing, urut berdasarkan nomor seri, dan packing.
Delay
Delay  atau  waktu  tunda  adalah  waktu  yang  digunakan  untuk melakukan  proses.  Delay  tidak  dapat  dihubungkan  dengan resource  pool  dan  biasanya  digunakan  untuk  memodelkan proses yang menggunakan mesin. Penelitian ini menggunakan delay  sebagai  proses  yang  dilakukan  tanpa  bantuan manusia(disini menggunakan energi matahari) yakni jemur
Select Output Select output adalah simbol percabangan yang digunakan untuk mendefinisikan adanya beberapa pilihan yang dapat diambil dan dihasilkan.    Penelitian  ini  menggunakan  select  output  sebagai proses  pemilahan  produk.  Terdapat  dua  select  output,  yang pertama  pemilahan  berdasarkan  model  gelang  dan  kedua pemilahan berdasarkan hasil jenis produk
Resource Pool Resource  pool  digunakan  sebagai  pendefinisian  sumber  daya manusia.    Penelitian  ini  menjadikan  resource  pool  sebagai karyawan home industry yang melakukan service Sink Sink adalah titik akhir dari sebuah proses. Dalam studi kasus ini sink digunakan sebagai produk yang dihasilkan. Terdapat enam produk  yakni  baja  stiker,  almini  stiker,  kuningan  stiker,  baja laser, almini laser, dan kuningan laser.
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
Berdasarkan flowchart pembuatan gelang merpati model stiker dan laser pada gambar 2 dan 3, maka simulasinya dapat dimodelkan seperti Gambar 4 dengan menggunakan aplikasi AnyLogic 7.0.2 Professional.
Gambar 4. Model Simulasi Pembuatan Gelang Merpati
Proses produksi dimulai dari pemasokan bahan baku sampai produk selesai dibuat. Hanya terdapat satu diagram proses dengan tiga bahan baku utama (source) yakni baja, almini, dan kuningan. Masing-masing proses( service ) dikerjakan oleh satu orang dan jemur( delay ) dilakukan dengan bantuan energi matahari. Semua bahan  akan  dipotong  oleh  orang  yang  sama  sehingga  dijadikan  satu  jalur.  Selanjutnya  akan  dilakukan pemilahan( select output pilih model) berdasarkan model yang akan dikerjakan, dikarenakan terdapat beberapa perbedaan proses. Jalur atas untuk pembuatan gelang model stiker sedangkan jalur bawah untuk pembuatan gelang model laser. Masing-masing model memiliki 4 proses yang berbeda, untuk model stiker(jalur atas) terdapat  desain  stiker,  cetak  stiker,  tempel  stiker  ke  bahan  baku,  dan  cat.  Untuk  model  laser(jalur  bawah) terdapat desain model, proses laser, bahan baku dirangkai, dan dikimia. Lalu semua bahan yang diolah akan digabungkan  satu  sama  lain  dan  diproses  secara  bersamaan  dalam delay jemur, service finishing , service urutkan  produk  berdasarkan  nomor  seri,  dan service packing.  Proses  terakhir  adalah  memilah  produk  jadi menjadi enam jenis produk. Berdasarkan Tabel 1 dan 2, maka waktu yang dapat dimasukkan ke pemodelan ditunjukkan di Tabel 4.
Tabel 4. Waktu setiap proses dalam pemodelan Proses Waktu(menit) potong bahan triangular( 0.05, 0.07, 0.1 ) desain stiker triangular( 0.05, 0.1, 0.25 ) cetak stiker triangular( 0.15, 0.2, 0.25 ) tempel triangular(0.4, 0.5, 0.6) cat triangular( 1.5, 3, 6 ) desain model triangular( 0.05, 0.15, 0.25) laser triangular( 0.1, 0.45, 0.12 ) rangkai triangular( 0.09, 0.1, 0.11 ) di kimia triangular( 0, 0.1, 0.15 ) jemur triangular( 360, 500, 1440) finishing triangular( 3, 4.5, 6) urut no seri triangular( 0.25, 0.6, 1 ) packing triangular( 0.1, 0.2, 0.25 )
Pada awalnya dalam seminggu home industry ozon’s ring hanya bisa memproduksi gelang sebanyak 234 pcs dengan kapasitas proses jemurnya 70. Analisis dilakukan dengan pembuatan skenario untuk mendapat
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
optimasi produksi. Proses jemur yang masih menggunakan energi matahari memakan waktu yang cukup lama dan berdampak pada jumlah produk yang dihasilkan. Untuk mempersingkat waktu proses jemur maka bisa digunakan mesin tambahan yakni oven cat. Sehingga skenario yang akan dilakukan hanya akan merubah nilai proses  jemur.  Skenario  pertama  adalah  skenario  proses  jemur  dengan  tetap  menggunakan  energi  matahari tetapi meningkatkan nilai capacity . Skenario kedua adalah skenario proses jemur dengan menggunakan mesin oven  cat  ukuran  kecil.  Skenario  ketiga  adalah  skenario  proses jemur  dengan menggunakan mesin  oven  cat ukuran sedang.
Tabel 5. Data skenario Skenario Proses Waktu Capacity 1 Jemur triangular( 360, 500, 1440) 110 2 triangular( 90, 100, 120) 110 3 triangular( 90, 100, 120) 150
Masing-masing skenario disimulasikan dalam satu minggu(48 jam kerja). Lalu persentase peningkatan produk yang dihasilkan dihitung dengan cara:

## Dimana
x  = jumlah produk setelah menggunakan skenario y = jumlah produk awal
Sehingga jumlah produk yang dapat dihasilkan ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Jumlah produksi dalam satu minggu Skenario Jumlah Produk Peningkatan 1 356 52% 2 618 164% 3 619 165%
Dari  Tabel  6  ditunjukkan urutan skenario  dan jumlah  produk  yang  dihasilkan selama  satu minggu. Jumlah produk paling tinggi dihasilkan di simulasi tiga yang menggunakan oven cat sedang, namun hanya selisih 1% dengan simulasi kedua yang menggunakan oven cat kecil. Sehingga untuk mendapatkan hasil yang optimum dengan biaya yang tidak terlalu besar, skenario kedua dengan menggunakan oven cat kecil menjadi pilihan  terbaik  yang  dapat  diterapkan  pada home  industry. Karena  terjadi  peningkatan  produk  yang  cukup tinggi dari jumlah produk sesungguhnya. Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Syahputri et al. (2020) dan Eko et al. (2019) yang menunjukkan hasil bahwa terjadi peningkatan produksi dan  pengurangan  overload  setelah  dilakukan  pemodelan  simulasi  berdasarkan  skenario  yang  disarankan masing-masing penulis.

## 5. PENUTUP
Analisis dan pemodelan produksi gelang merpati home industry ozon’s ring yang sedang berjalan saat ini belum mendapatkan hasil produksi maksimal dikarenakan efek dari proses yang masih dilakukan secara tradisional memakan waktu yang cukup lama. Simulasi dilakukan dengan penambahan mesin oven cat untuk memperpendek waktu menjemur dan meningkatkan jumlah hasil produksi. Karena menjemur membutuhkan waktu yang lama sehingga produk yang dihasilkan sedikit.
Vol. 6, No. 1, Februari 2023 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v6i1.2375
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dengan  pembuatan  skenario  simulasi  sebanyak  tiga  kali  dapat disimpulkan, bahwa skenario dua bisa dijadikan pilihan untuk mengoptimalkan produksi gelang merpati di home industri ozon’s ring yakni dengan menambahkan satu mesin oven cat kecil dengan kapasitas 110 pcs dalam  sekali  proses.  Tabel  6  menunjukkan  jumlah  produk  yang  dihasilkan  skenario  satu  sebesar  356  pcs, skenario  dua  sebesar  618  pcs,  dan  skenario  tiga  sebesar  619  pcs.  Produk  yang  dihasilkan  di  skenario  satu meningkat 52%, di skenario dua meningkat 164% dan hanya meningkat 1% di skenario tiga.

## DAFTAR PUSTAKA
Ananda, A. D., & Susilowati, D. (2017). PENGEMBANGAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BERBASIS INDUSTRI KREATIF DI KOTA MALANG. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 1 (1), 120–142.
AnyLogic:  Simulation  Modeling  Software  Tools  &  Solutions  for  Business .  (n.d.).  Retrieved  December  22, 2021, from https://www.anylogic.com/
Azizah, N. dkk. (2018). Implementasi Supply Chain Management pada UMKM Tenun Troso Jepara. NJCA , 3 (1), 12.
Diana,  D.,  &  Laila,  N.  (2021).  Strategi  Pengembangan  Usaha  Home  Industri  Makanan  Sebagai  Peluang Pendapatan di masa Pandemi Covid 19. Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat LPPM UMJ , 1 (1).
Eko, A. P., Sona, M. N., Saputra, A. F., & Rolliawati, D. (2019). PEMODELAN DAN SIMULASI ANTRIAN PENDAFTARAN DRIVER BARU GO-JEK DI SIDOARJO. Majalah Ilmiah UNIKOM , 17 (1), 13– 18.
Juzer, J., & Darma, G. S. (2019). Strategic Supply Chain Management in the Era of Industry Revolution 4.0: A Study of Textile Industry in Bali. Jurnal Manajemen Bisnis , 16 (3), 1–16.
Lubis,  N.  I.,  &  Deli,  L.  (2021).  PERSEPSI  PEMBERDAYAAN  EKONOMI  MASYARAKAT  MELALUI KONSEP HOME INDUSTRY SEBAGAI PEMULA UMKM. PUBLIDIMAS (Publikasi Pengabdian Masyarakat) , 1 (1), 100–105.
Mahessya, R. A. dkk. (2017). Pemodelan dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada PT POS Indonesia (PERSERO) Padang. Jurnal Ilmu Komputer , 6 (1). Nurdian,  R.  A.,  Prasidyajyandalu,  R.,  Masyhuri,  M.  B.  A.,  &  Rolliawati,  D.  (2020).  PEMODELAN SIMULASI PRODUKSI BAKSO DAN SISTEM DISTRIBUSI. Jurnal Technopreneur (JTech) , 8 (1), 59–64.
Paul, S. K., Chowdhury, P., Moktadir, Md. A., & Lau, K. H. (2021). Supply chain recovery challenges in the wake of COVID-19 pandemic. Journal of Business Research , 136 , 316–329.
Pratama,  N.  F.,  Muzayyanah,  I.,  Putri,  A.  S.  E.  D.,  &  Rolliawati,  D.  (2020).  Pemodelan  dan  Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry Rebana. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) , 5 (1).
Pratama, R. A. R. J., & Rusdan, M. (2021). Effectiveness of Rastra Bulog Rice Distribution Using Agent Based Modeling and Simulation Tools. Almana : Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 5 (1), 84–92.
Sukri,  S.,  Arisandi,  D.,  &  Putri,  S.  D.  (2016).  Simulasi  Produksi  Gambir  dengan  Metode  Supply  Chain Management. SATIN - Sains dan Teknologi Informasi , 2 (2), 17–24.
Syahputri, T. A., Az-zahra, T. S., Setifani, N. A., Ningrum, K. P., & Rolliawati, D. (2020). PEMODELAN DAN  SIMULASI  PROSES  PRODUKSI  PERALATAN  BAYI  PADA  HOME  INDUSTRI  PUPPY PUTRA PERDANA. JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer , 11 (1), 24–31.
Sadeli, A. H. (2018). MANAJEMEN USAHA HOME INDUSTRY DESA SINDANGSARI KECAMATAN SUKASARI KABUPATEN SUMEDANG. Dharmakarya , 7 (1), 51–55.