## Optimalisasi  Pemanfaatan  Aset  Lahan  Pertanian  Organisasi  Muhammadiyah  Cabang Rappang
Reza Asra 1* , Muhammad Bibin 2 , Aksal Mursalat 3 , M Irwan 4 1 Program Studi Agroteknologi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidenreng 2 Program Studi Ilmu Perikanan, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidenreng 3 Program Studi Agribisnis, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidenreng
4 Program Studi Peternakan, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidenreng *Correspondence author : rezaasraahmad@gmail.com
Article Info Abstract Article history: Received 02 August 2022 Received in revised from 07 August 2022 Accepted 04 October 2022
DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v7i4.1857
Muhammadiyah  Association  has  attempted  to  collect  data  on  land  assets owned  and  controlled  with  the  aim  of  managing  and  using  land  assets effectively, which is oriented towards the development of the welfare of the people. This study aims to determine the distribution of land assets with a Geographic Information System (GIS) approach and  to analyze the optimal form  of  utilization  of  land  assets  of  the  Muhammadiyah  Regional  Board (PDM) Rappang Branch. This research begins by making a reference map to identify the distribution of land assets using the Visual On-Screen Digitizing method.  Next  is  the  hierarchical  analysis  process  (AHP)  to  determine alternative forms of optimal land use. The total land assets owned by PDM Rappang Branch are 171,931.39 m2. Most of the land assets owned are in Rijang  Panua  village  at  67.85%.  The  alternative  priority  offered  in optimizing  land  assets  of  the  Rappang  branch  of  PDM  is  agricultural activities (34.98%). The second alternative is to cooperate with other parties (33.81%).  The  third  alternative  is  to  build  a  green  area  (17.68%),  and  the last alternative is to build public facilities (13.52%).
Keywords:
AHP GIS
Land Assets Rappang

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  penduduk  yang  pesat  dalam  mendukung  kebutuhan  hidup  yang  beraneka ragam membutuhkan lahan yang semakin banyak, dan akibatnya luas areal pertanian semakin menyempit ( Asra et al., 2021 ). Disamping itu, Masyarakat membutuhkan lahan dalam kehidupan sehari-hari  karena  memiliki  nilai  sosial  ekonomi  dan  dapat  digunakan  sebagai  tempat  kegiatan masyarakat, mata pencaharian dan berbagai pembangunan infrastruktur ( Rai & Adnyana, 2011 ). Sejak didirikan pada tahun 1912, Muhammadiyah dikenal dengan semangat pembaruan (tajdid) yang  tak  terpisahkan  dari  aset-aset  yang  dimilikinya  dalam  melakukan  kegiatan.  Sebagai organisasi  dengan  penguasaan  tanah  yang  luas,  Muhammadiyah  tentu  menghadapi  tantangan terkait  penguasaan  tanah  yang  kompleks  dan  dinamis.  Di  provinsi  Sulawesi  Selatan, Persyarikatan  Muhammadiyah  mempunyai  jumlah  harta  kekayaan  (aset)  berupa  tanah  yakni tanah hak milik seluas -/+ 4.524.594 m 2 , tanah wakaf seluas 2.875.306 m 2 dan tanah hak pakai seluas  12.000  m 2 ( Rappe,  2019 ).  Dari  sekian  banyak  aset  tersebut,  pada  tingkat  Persyarikatan maupun  pada  amal  usaha  Muhammadiyah  khususnya  Pengurus  Muhammadiyah  Cabang Rappang,  ternyata  kondisi  lahan  yang  dimiliki  belum  dikelola  secara  maksimal  dan  belum berorientasi kepada pemberdayaan aset lahan yang produktif.
Persyarikatan  Muhammadiyah  menggunakan  aset  tanah  maupun  tanah  wakaf  sebagai media  dakwah  yang  penting  demi  pengembangan  organisasi  ( Fetrimen,  2016 ).  Pimpinan Persyarikatan,  dalam  hal  ini  Majelis  Wakaf  dan  Kehartabendaan  telah  berupaya  melakukan pendataan  aset  lahan  yang  dikuasai  dan  dimiliki  oleh  Persyarikatan  Muhammadiyah.  Hal  ini dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengelola  dan  menggunakan  aset  lahan  secara  efektif  yang berorientasi  kepada  pengembangan  nilai  produktifitas  ekonomi  kesejahteraan  umat  ( Rappe, 2019 ).
Pemanfaatan  sistem  informasi  geografis  (SIG)  adalah  salah  satu  sarana  dalam memudahkan optimalisasi aset lahan khususnya dalam organisasi Muhammadiyah. Penggunaan teknologi  informasi  perlu  diterapkan  untuk  memudahkan  akses  informasi,  membantu penyediaan layanan, dan mendukung proses pelaporan dan pengumpulan data ( Setianta, 2020 ). Disamping  itu,  Proses  SIG  menampilkan  bentuk  lahan  yang  memudahkan  dalam  pemetaan ruang (spasial) berupa lahan untuk membantu dan mempercepat dalam proses identifikasi.
Hampir disetiap kegiatan organisasi, para pengurus dalam menjalankan  kegiatannya akan berhadapan  pada  berbagai  pengambilan  keputusan.  PDM  cabang  Rappang  dalam  mengelola asetnya  penting  untuk  mengambil  keputusan  dan  mendengar  saran  dari stakeholder untuk
pengembangan  organisasinya.  Model  pengambilan  keputusan  memberikan  hasil  paling mendekati  tujuannya  adalah  Analisis  Hierarki  Proses  (AHP)  ( Reynalda,  2018 ).  Menurut Saaty (2008) ,  AHP  adalah  bentuk  model  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang  mengembangkan pemikiran manusia, termasuk logika yang dirasionalkan, pengalaman, pengetahuan, emosi,  dan emosi  ke  dalam  proses  yang  sistematis.  Metode  AHP  membantu  memecahkan  masalah  yang kompleks  dengan  membangun  hierarki  kriteria yang  menggunakan  pertimbangan  yang  berbeda untuk  membuat  bobot  dan  prioritas  termasuk  optimalisasi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  sebaran  aset  lahan  Pengurus  Daerah  Muhammadiyah  (PDM)  Cabang  Rappang dengan  pendekatan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  serta  untuk  menganalisis  bentuk pemanfaatan  yang  optimal  atas  aset  lahan  Pengurus  Daerah  Muhammadiyah  (PDM)  Cabang Rappang

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada lahan yang dimiliki oleh organisasi Muhammadiyah yakni Pimpinan  Daerah  Muhammadiyah  (PDM)  cabang  Rappang  yang  tersebar  dalam  beberapa kecamatan  di  kabupaten  Sidenreng  Rappang.  Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian deskriptif  eksploratif  melalui  pendekatan  kualitatif  dan  kuantitatif.  Alat  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  seperangkat  komputer  dengan software pengolah  data  berupa Microsoft Excel dan Expert  Choice ;  serta  software  pengolah  peta  berupa  aplikasi QGIS  3.10 dan Google Earth .  Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  berupa  data.  Data  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan  kombinasi  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  terdiri  atas  survey  dan  isian kuisioner yang didapatkan dari hasil wawancara dengan pakar. Sedangkan data sekunder terdiri atas studi pustaka dengan mencari literatur dan membandingkan dengan penelitian sebelumnya serta mengambil data dari pihak-pihak lain. Data tersebut meliputi data citra yang diunduh dari Image  2021  Digital  Globe  Google  Earth yang  diakses  melalui  internet  dari  aplikasi Google  Earth dalam  bentuk  digital  format Joint  Photographic  Experts  Group (JPEG)  dan  Peta  Rupa  Bumi Indonesia  (RBI)  skala  1:50.000  Kabupaten  Sidenreng  Rappang  terbitan  Ina-Geoportal ( tanahair.indonesia.go.id ).
Penelitian  ini  diawali  dengan  membuat  peta  acuan  untuk  identifikasi  sebaran  aset  lahan PDM  cabang  Rappang.  Proses  analisis  menggunakan  pendekatan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG). Sebagai data dasar interpretasi dibutuhkan citra satelit resolusi tinggi yang diunduh dari Image  2021 Digital  Globe  Google  Earth dari  aplikasi Google  Earth .  Untuk  proses identifikasi/klasifikasi  aset  lahan  pada  citra,  metode  yang  digunakan  adalah Visual  On-Screen Digitizing yang  dilakukan  dengan  menampilkan  citra  di  layar  komputer  berdasarkan  kaidah interpretasi  menurut Ekadinata et  al .,  (2008) kemudian  Pimpinan  Daerah  Muhammadiyah cabang  Rappang  menentukan  lokasi  aset  lahan  mereka.  Hasil Visual  On-Screen  Digitizing diuji akurasi  dengan  matriks  konfusi (Confusion  Matrix) yakni  setiap  klasifikasi  penggunaan  lahan hasil  digitasi  diberikan  titik  koordinat  sebagai  sampel  kemudian  dibandingkan  dengan  hasil survey ( groundcheck) dilapangan dengan menggunakan Global Positionning System (GPS). Tingkat kepercayaan terhadap data hasil klasifikasi semakin tinggi ketika ketersesuaian hasil interpretasi dengan kondisi lapangan  memiliki jumlah yang banyak (Luthfina et  al ., 2019) . Adapun ilustrasi matriks  konfusi  didasarkan  oleh  Sutanto  dalam Asra et  al. ,  (2020) dapat  dilihat  pada tabel  1 berikut Tabel 1. Confusion Matrix
Data Acuan (Pengecekan Lapangan) Total Kolom A B C Data Hasil Klasifikasi Citra A Xn Xk+ B C Xkk Total Baris X+k N
Sumber: (Sutanto, 1994 dalam Asra et al ., 2020 )
Selanjutnya  mengukur  presentase overall  accuracy (OA) dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut:
𝑂𝐴 = 𝑥 𝑛 𝑥100% … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . . … (1)
Dimana x adalah  jumlah  nilai  diagonal  matriks,  dan n adalah  jumlah  sampel  matriks. Setelah  dilakukan  uji  akurasi  interpretasi  lahan  dan  dianggap  sesuai,  maka  dapat  dinyatakan hasil interpretasi dianggap akurat sehingga dapat dibuat dalam bentuk peta.
Selanjutnya  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  proses  analisis  hirarki (AHP).  AHP  adalah  pendekatan  pengambilan  keputusan  yang  menyusun  masalah  secara hierarkis  dan  menggabungkan  berbagai  pertimbangan  untuk  membuat  skala  prioritas  ( Saaty, 2008 ).  Model  penggunaan  lahan  yang  optimal  ketika  dapat  menggunakan  kriteria  dan pertimbangan  berbeda  yang  mempengaruhi  penggunaan  lahan  ( Christianingsih  &  Ariastita, 2012 ).  Langkah  selanjutnya  adalah  membuat  struktur  hierarki  dari  model  keputusan,  seperti yang  ditunjukkan  pada Gambar  1 .  kemudian  melakukan  perbandingan  berpasangan  antara setiap kriteria dan setiap pilihan untuk mendapatkan nilai pentingnya setiap kriteria dan setiap pilihan  dalam  bentuk  opini  kualitatif.  Nilai  perbandingan  relatif  tersebut  kemudian  diproses untuk  menentukan  peringkat  relatif  dari  semua  pilihan.  Angka-angka  yang  ditetapkan  untuk semua perbandingan diperoleh dari skala perbandingan 1-9 yang ditentukan oleh  ( Saaty, 2008 ) pada tabel 2 .
Gambar 1. Struktur Hierarki; Sumber : Saaty, 2008 dengan modifikasi penulis (2022)
Tabel 2. Skala Perbandingan Tingkat Kepentingan Keterangan / definisi (verbal) Penjelasan 1 Sama pentingnya ( equal importance ) Dua  elemen  mempunyai  pengaruh  yang  sama besar terhadap tujuan 3 Sedikit  lebih  penting    ( moderate importance ) Pengalaman  dan  penilaian  sedikit  mendukung satu elemen dibandingkan elemen lainnya 5 Lebih  penting    ( essential  /strong importance ) Pengalaman  dan  penilaian  sangat  kuat mendukung  satu  elemen  dibandingkan  elemen lainnya 7 Jelas  lebih  penting    ( very  strong importance ) Satu elemen yang kuat didukung dan dominan terlihat dalam praktek 9 Mutlak  sangat  penting    ( extreme importance ) Bukti  yang  mendukung  elemen  yang  satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai di antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan
Nilai  ini  diberikan  bila  ada  dua  kompromi  di antara dua pilihan
Sumber: Saaty (2008)
Hasil  perbandingan  berpasangan  dari  bobot  prioritas  mencerminkan  kepentingan  relatif dari  item-item  dalam  hierarki  ( Berlianty,  2012 ).  Pengukuran  konsistensi  dari  suati  matriks  itu sendiri  didasarkan  atas eigen  value  maksimum . Saaty  (2008) membuktikan  bahwa  indeks konsistensi dari matriks berordo n dapat diperoleh dengan persamaan sebagai berikut:
𝐶𝐼 = 𝜆 max − 𝑛 (𝑛−1) … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . (2)
Dimana CI merupakan rasio penyimpangan (deviasi) konsistensi (consistency indeks), λmax adalah  nilai eigen terbesar  dari  matriks  berordo  n,  dan n adalah  Orde  matriks.    Apabila CI bernilai  nol,  maka  matriks pairwise  comparison tersebut  konsisten.  Batas  ketidakkonsistenan (inconsistency) yang  telah  ditetapkan  oleh Saaty  (2008) ditentukan  dengan  menggunakan  Rasio Konsistensi ( CR ), yaitu perbandingan indeks konsistensi dengan nilai Random Indeks ( RI ). Nilai ini  bergantung  pada  ordo  matriks  n.  Dengan  demikian,  Rasio  Konsistensi  dapat  dirumuskan degan persamaan berikut:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … (3)
Untuk  model  AHP,  matriks  perbandingan  berpasangan  dapat  diterima  jika  nilai  rasio konsisten  <  0,1.  Nilai  CR  <  0,1  merupakan  nilai  yang  tingkat  konsistensinya  baik  dan  dapat dipertanggung jawabkan ( Bachri et al., 2017 ).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  analisis  sistem  informasi  geografis  (SIG)  didapatkan  sebaran  lokasi  aset  lahan  PDM cabang  rappang  dalam  bentuk  peta  sebaran  lokasi  aset.  Namun,  untuk  membuktikan keakuratan  hasil  interpretasi  sebaran  aset  lahan,  terlebih  dahulu  dilakukan  validasi  dengan menggunakan  tabel confussion  matriks .  Hasil  perbandingan  interpretasi  dan  hasil  survey lapangan disajikan pada tabel berikut.
Tabel 3. Analisis Confussion Matriks
Tahun 2021 Groundcheck Total Lahan PDM Non Lahan PDM Klasifikasi Lahan PDM 47 3 50 Non Lahan PDM 2 48 50 Total 49 51 100 Overall Accuracy 0,95 Sumber: Hasil Analisis, 2022
Hasil validasi dengan melakukan uji akurasi berdasarkan tabel confusion matrix sebanyak 100  titik  survey  lapangan,  menunjukkan  nilai overall  accuracy sebesar  0,95.  Jika dipresentasekan  maka  nilai  uji  akurasinya  sebesar  95%  yang  menunjukkan  bahwa  hasil interpretasi dan klasifikasi citra yang dilakukan dapat diterima sesuai dengan tingkat ketelitian yang disarankan minimal 85% ( Wang et al ., 2012 ). Dengan demikian, dapat diasumsikan bahwa hasil  interpretasi  dapat  dijadikan  acuan  dalam  menampilkan  bentuk  lahan  PDM  cabang Rappang.  Tingkat  kepercayaan  terhadap  data  hasil  klasifikasi  semakin  tinggi  ketika ketersesuaian hasil interpretasi dengan kondisi lapangan memiliki jumlah yang banyak ( Luthfina et al ., 2019 ). Adapun sebaran aset lahan PDM cabang Rappang dilihat pada gambar berikut.
Gambar 2. Peta Sebaran Aset Lahan PDM Cabang Rappang; Sumber : Hasil Analisis SIG (2022)
Berdasarkan  analisis  sistem  informasi  geografis  serta  hasil  survey  lapangan  di  lokasi penelitian, didapatkan luasan aset lahan PDM cabang Rappang pada tabel 4 berikut ini. Tabel 4. Luas Aset Lahan
No.  Lokasi Luas (m 2 ) Presentase % 1 Desa Rijang Panua 116.651,98 67,85 2 Kelurahan Maccorawalie 12.462,3 7,25 3 Desa Timoreng Panua 17.473,17 10,16 4 Desa Aka Akae 12.704,73 7,39 5 Desa Kanie 12.639,2 7,35 Total 171.931,39 100
Sumber: Hasil Analisis SIG, 2022
Pada Tabel 4 dapat dilihat jumlah keseluruhan aset lahan yang dimiliki oleh PDM Cabang Rappang seluas 171.931,39 m 2 . Aset lahan yang dimiliki paling banyak berada pada desa Rijang Panua  sebesar  67,85%  dan  sisanya  di  4  desa/kelurahan.  Aset  yang  telah  diidentifikasi  belum sepenuhnya  terdata  secara  keseluruhan  dikarenakan  data  yang  dimiliki  sangat  terbatas  dan informan  yang  ditemui  belum  maksimal  dalam  mengidentifikasi.  Dari  keseluruhan  aset  yang terdata,  terdapat  dua  penggunaan  lahan,  yakni  digunakan  untuk  lahan  sawah  dan  sisanya dibiarkan  kosong.  Penggunaan  lahan  sawah  mendominasi  keseluruhan  aset  yang  didata,  yakni sebesar 70% dari luas lahan. Sisanya lahan terbuka sebesar 30% yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 3. Persentase Aset Lahan PDM Cabang Rappang; Sumber : Hasil Analisis SIG (2022)
Dalam  proses  penyusunan  hierarki  model  AHP,  dilakukan  observasi  dan  kajian  teori dengan  mereview  beberapa  jurnal  ilmiah  dan  diskusi  dengan  para  ahli  ( Munthafa  &  Mubarok, 2017 ). Kriteria AHP untuk penentuan hirarki optimalisasi pemanfaatan aset lahan pada gambar berikut ini.
Sumber : Hasil Analisis SIG (2022)

## Gambar 4. Hierarki Optimalisasi Pemanfaatan Aset Lahan
Dari  hasil  preferensi  para  ahli,  didapatkan  nilai  konsistensi  kurang  dari  10%  (CR  <0,1) yaitu  nilai  CR  dalam  analisis  sebesar  0,0543.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  dari  preferensi dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  menentukan  optimalisasi  lahan  PDM  Cabang  Rappang. Ada beberapa kriteria yang perlu dipertimbangkan dalam pemanfaatan aset lahan secara optimal.
Hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan  software Expert  Choice didapatkan  nilai  prioritas untuk kriteria seperti pada pada Gambar berikut.
Gambar 5. Nilai Prioritas Kriteria; Sumber : Hasil Analisis AHP (2022)
Gambar 5 merupakan kriteria yang perlu dipertimbangkan dalam pemanfaatan aset lahan. Dari gambar  5 tersebut,  aspek  lokasi  merupakan  kriteria  paling  besar  dalam  optimalisasi pemanfaatan aset lahan, yakni dengan nilai 26,04%. Kriteria lokasi dianggap memegang peranan penting  dalam  mempercepat  pertumbuhan  di  suatu  wilayah  sebab  lokasi  dapat  berpengaruh terhadap  nilai  tanah.  Menurut Nasution  (2018) ,  lokasi  merupakan  salah  satu  tolak  ukur masyarakat  dalam  memanfaatkan  lahan  serta  menentukan  apakah  area  tersebut  layak  atau tidak  layak  untuk  digunakan  sebagai  area  penggunaan  lahan  lain  seperti  bisnis  atau  lainnya yang  meningkatkan  nilai  lahan  tersebut.  Selanjutnya  kriteria  yang  penting  dipertimbangkan dalam  pemanfaatan  aset  lahan  adalah  rencana  tata  ruang  wilayah  yang  menduduki  rangking kedua  sebesar  25,23%.  Penggunaan  aset  lahan  harus  sesuai  dengan  rencana  tata  ruang  dan tidak  menyimpang  dari  arah  pengembangan  yang  ditentukan  pemerintah  yakni  kehidupan berkualitas  dan  berkelanjutan  ( Fitriana et  al .,  2014 ).  Kriteria  harga  lahan  menduduki  rangking ketiga dengan nilai sebesar 14,13%. Kriteria manfaat lahan menduduki rangking keempat dengan nilai  sebesar  14,07%.  Kriteria  kondisi  wilayah  sekitar  menduduki  rangking  kelima  dengan  nilai sebesar 10,84%. Rangking yang terakhir adalah kriteria aset lahan yang mempunyai nilai sebesar 9,68%.
Berdasarkan  nilai-nilai  prioritas  kriteria  tersebut,  kemudian  dilakukan  perangkingan terhadap alternatif yang meliputi:
1. Kawasan  Hijau  yang  di  dalamnya  terdapat  berbagai  macam  tumbuhan,  pepohonan  juga termasuk kolam dalam budidaya ikan
2. Kegiatan pertanian yang meliputi kegiatan budidaya baik tanaman pangan, hortikultura dan berbagai kegiatan perkebunan
3. Fasilitas umum merupakan fasilitas yang dibangun untuk kegiatan masyarakat secara umum
4. Kerjasama yang dilakukan oleh dua belah pihak dalam meningkatkan pendapatan pada aset lahan yang akan dikelola
Keempat alternatif tersebut sebagian besar mencakup kebutuhan akan pemanfaatan lahan optimal yang didasarkan pada hasil diskusi dari berbagai stakeholder terkait. Hasil perhitungan dengan Software Expert Choice didapatkan nilai-nilai rangking tiap alternatif yang disajikan pada Gambar 6 . Berdasarkan Gambar  6 diatas,  dapat  diketahui  proritas  alternatif  yang  ditawarkan  dalam optimalisasi  aset  lahan  PDM  cabang  Rappang  adalah  kegiatan  pertanian  sebesar  34,98%. Alternatif  kedua  yaitu  melakukan  kerjasama  pihak  lain  sebesar  33,81%.  Alternatif  ketiga membangun  kawasan  hijau  sebesar  17,68%,  dan  alternatif  terakhir  yaitu  membangun  fasilitas umum sebesar 13,52%. Aset lahan PDM Cabang Rappang memiliki kerakteristik yang lokasinya terpisah-pisah  dan  sebagian  besar  jauh  dari  lokasi  permukiman  yang  mengakibatkan pembangunan  fasilitas  umum  masih  sulit  dilakukan.  Begitupun  dengan  membangun  kawasan hijau  yang  mana  aset  lahan  disekitarnya  dikelilingi  oleh  lahan  persawahan.  Melakukan kerjasama dengan pihak lain adalah alternatif yang perlu dipertimbangkan sebab ada aset lahan
yang  belum  dimanfaatkan  dimana  lokasi  sekitar  dikelilingi  oleh  kegiatan  industri  peternakan. Sehingga lahan yang tidak dimanfaatkan tersebut bisa dioptimalkan.
Gambar 6. Nilai Prioritas Alternatif; Sumber : Hasil Analisis AHP (2022)
Prioritas  alternatif  untuk  optimalisasi  aset  lahan  PDM  Cabang  Rappang  adalah  kegiatan pertanian. 70% aset lahan telah dimanfaatkan dalam kegiatan budidaya tanaman padi. Namun, berdasarkan  hasil  wawancara  dengan stakelohder ,  ternyata  hasil  yang  diharapkan  belum optimal.  Bahkan  ada  beberapa  aset  lahan  mengalami  kerugian  akibat  gagal  panen.  Sehingga perlu  dilakukan  strategi  peningkatan  produksi  pada  aset  lahan  khususnya  padi  lahan  sawah. Muslim  (2014) ,  mengemukakan  bahwa  untuk  meningkatkan  hasil  pertanian  dengan mengoptimalkan  pengolahan  lahan  pertanian  yang  sudah  ada  dengan  sebaik  baiknya  meliputi: pengolahan  tanah,  irigasi,  penggunaan  bibit  unggul,  pemupukan,  dan  pengendaliah  hama penyakit.  Seperti  pada  lokasi  penelitian,  sebagian  besar  lahan  sawah  masih  tergolong  sawah tadah  hujan  yang  artinya  kebutuhan  air  bergantung  pada  air  hujan.  Perlu  adanya  manajemen pengelolaan  air  secara  efektif  untuk  menghindari  cekaman  kekeringan  pada  lahan  sawah, terlebih  lagi  ancaman  perubahan  iklim  sangat  berpengaruh  terhadap  ketersediaan  air  yang berdampak pada produktivitas padi. Hal ini sejalan dengan pendapat Sutamihardja dan Mulyani (2011) yang  menyatakan  bahwa  perubahan  iklim  berdampak  nyata  pada  sektor  pertanian  padi dengan  menurunnya  produktivitas  padi  sebesar  2,5%.  Disamping  itu,  dampak  lain  dari perubahan iklim terhadap budidaya tanaman padi seperti: pola serangan organisme pengganggu tanaman  yang  tidak  menentu,  ketersediaan  air  yang  berfluktuatif  serta  hilangnya  area pertanaman  akibat  meningkatnya  potensi  banjir  dan  kekeringan.  Cekaman  kekeringan  paling sering  terjadi  pada  lahan  sawah  yang  digarap  oleh  PDM.  Kondisi  ini  membuat  petani  harus mencari  strategi  peningkatan  produksi  dan  beradaptasi  terhadap  perubahan  iklim.  Menurut Wihardjaka (2020) , ada beberapa upaya dalam meningkatkan produktivitas tanaman padi sawah tadah  hujan  yang  adaptif  kekeringan  seperti  menggunakan  varietas  padi  berumur  genjah, menggunakan varietas padi yang toleran kekeringan, menggunakan teknologi memanen air hujan serta  menerapkan  pola  tanam  dalam  menyiasati  curah  hujan  yang  tidak  menentu.  Beberapa varietas yang sangat toleran terhadap lahan kering menurut penelitian Trisnawaty et  al., (2021) adalah Rindang 1, Rindang 2 and Inpago 8. Varietas ini bisa digunakan pada lahan sawah yang dimiliki oleh PDM Cabang Rappang.
Pada  wilayah  penelitian,  petani  lahan  sawah  PDM  masih  menggunakan  teknik  sederhana dan  tradisional  dalam  menggarap  lahannya.  Pengetahuan  budidaya  tanaman  padi  diperoleh secara  otodidak.  Hal  ini  mengakibatkan  hasil  yang  diinginkan  tidak  seperti  yang  diharapkan. Perlu  ada  peningkatan  pengetahuan  petani  dalam  melakukan  pengelolaan  lahan  sawah  yang menerapkan  berbagai  teknologi  terbaru  yang  tepat  dan  efisien.  Contohnya  dalam  aspek pengelolaan air, petani dapat menerapkan Teknik pengairan berselang. Penelitian yang dilakukan Pranomo et  al., (2015) menjelaskan  bahwa  Teknik  pengairang  berselang  pada  tanaman  padi dapat meningkatkan hasil panen sebesar 5-9 % jika dibandingkan dengan perlakuan tergenang
yang  membutuhkan  banyak  air.  Selain  itu,  Kebiasan  petani  pada  wilayah  penelitia  yang  masih menggunakan  pupuk  anorganik  tanpa  mempertimbangkan  aspek  kebutuhan  tanaman  yang dapat  menghambat  produktivitas  tanaman  dan  menurunkan  kualitas  tanah  merupakan  salah satu  masalah  yang  ditemukan  dan  harus  mendapat  perhatian  khusus.  Pemberian  pupuk  yang efektif  dan  efisien  akan memperbaiki  lahan  sawah  yang  dipakai  secara  berkelanjutan. Kasno et al., (2020) mengemukakan bahwa untuk meningkatkan efektivitas pupuk anorganik yang dipakai oleh petani dan juga sebagai perbaikan lahan sawah, dapat dilakukan melalui pemberian bahan organik misalnya pupuk kandang, kompos serta bahan organik yang tersedia di lapangan. Sari et al., (2014) dalam  penelitiannya  yang  dilaksanakan  di  Malang,  diperoleh  hasil  bahwa  Pemberian 20 ton/ha pupuk kandang pada pemupukan lahan sawah yang dipupuk 250 kg urea, 150 kg SP- 36  dan  100  kg  KCl/ha  dapat  meningkatkan  hasil  padi  sebanyak  24,19%.  Beberapa  penerapan teknologi  lain  yang  memberi  pengetahuan  petani  lahan  sawah  dalam  meningkatkan produktivitasnya  adalah  teknologi  Intensifikasi  Padi  Aerob  Terkendali  Berbasis  Bahan  Organik (IPAT-BO).  Menurut  penelitian Sutrisna  dan  Surdianto  (2017) ,  teknologi  ini  mampu meningkatkan  produktivitas  dan  pendapatan  petani  sebesar  12,06  kali  lebih  tinggi  dibanding dengan sistem pengelolaan tanaman terpadu.
Berdasarkan  hasil  wawancara,  diperlukan  peningkatan  pengetahuan  petani  dengan melakukan  kemitraan  atau  kerjasama.  Peningkatan  kapasitas  petani  dilakukan  dengan kemitraan oleh pihak ahli meliputi  petani diluar organisasi yang mempunyai kompetensi, pihak akademisi,  penyuluh  pertanian,  lembaga  pemerintahan,  lembaga  keuangan  dan  lembaga penunjang  seperti  penyedia  input  budidaya  dalam sharing pengetahuan.  Adanya  kerjasama petani  akan  mampu  berdaya  dalam  mengambi  keputusan  dan  termotivasi  dalam mengembangkan kemampuannya sehingga berdampak pada produktivitas padi yang dihasilkan. Hal  ini  sejalan  dengan  pendapat Ardita  (2017) yakni  pentingnya  membangun  kemitraan  petani karena  akan  menjadi  sumber  motivasi  dalam  mengambil  keputusan  baik  itu  skala  kecil  seperti meninggalkan  pertanian  tradisional  sampai  pada  keputusan  yang  lebih  luas  seperti  pertanian berorientasi  pada  pasar.  Selain  itu,  menurut Fadilah  dan  Sumardjo  (2011) ,  kemitraan  dapat membantu  dalam  memberdayakan  petani  terutama  dalam  mengakses  permodalan, mempermudah  dalam  pemasaran,  peningkatan  dan  moderenisasi  alat  serta  peningkatan kemampuan dan keuntungan petani. Dalam wilayah PDM Cabang Rappang terdapat Universitas Muhammadiyah  Sidenreng  Rappang  yang  memiliki  induk  yang  sama  yakni  organisasi Persyarikatan  Muhammadiyah.  Tersedianya  berbagai  pihak  yang  terlibat  dalam  pengembangan petani,  akan  menghasilkan  inovasi  dan  menciptakan  pengetahuan  baru  dan  pihak-pihak  yang terlibat  akan  memberikan  kontribusi  sesuai  dengan  bidangnya  masing-masing.  Menurut Erfit (2011) ,  Melalui  kerjasama  akan  muncul  upaya  yang  bermuara  pada  pemberdayaan  petani sehingga mampu berdaya dalam melakukan kegiatan budidaya.
Dalam  optimalisasi  pemanfaatan  aset  lahan,  juga  perlu  dilakukan  Penguatan  peran generasi  muda  dalam  pengembangan  sektor  pertanian.  Kecenderungan  saat  ini,  generasi  muda kurang  tertarik  untuk  terlibat  dalam  pertanian.  Menurut Haryanto  (2021) ,  sebagian  besar masyarakat  mengaggap  pertanian  itu  identik  dengan  kemiskinan.  Hal  ini  berdampak  pada generasi  muda  yang  tidak  ingin  menjadikan  sektor  pertanian  sebagai  mata  pencahariannya. Dampak ini juga terjadi pada petani muda yang telah terjun di sektor pertanian, mereka sering dianggap  sebagai  individu  yang  kurang  memberikan  peranan  dalam  pembangunan  pertanian. Kementerian  Pertanian  memberikan  alternatif  sebagai  upaya  dalam  mempercepat  proses regenerasi  petani  dengan  menggagas  petani  millenial.  Program  ini  diharapkan  mampu  menjadi penghubung  antara  petani  usia  muda  dengan  petani  yang  terlebih  dahulu  terjun  di  dunia pertanian. Namun kondisi yang terjadi dilapangan belum terealisasi secara utuh, sebab generasi muda  dalam  hal  ini  petani  millenial  masih  menganggap  preofesi  petani  bukan  sebagai  pihan utama ( Haryanto et al ., 2022 ). Untuk membangkitkan minat generasi muda di sektor pertanian, diperlukan kebijakan yang intensif dan terstruktur untuk memperkuat kemauan dalam kegiatan pertanian.  Strategi  untuk  menarik  kaum  muda  ke  pertanian  antara  lain  dukungan  organisasi secara  intensif.  Apalagi  organisasi  Persyarikatan  Muhammadiyah  memiliki  organisasi  pemuda seperti  Ikatan  Pemuda  Muhammadiyah  (IPM),  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah  (IMM)  dan beberapa  organisasi  pemuda  lainnya  yang  bisa  diajak  dalam  mengembangkan  minat  generasi
muda  dalam  usaha  tani  lahan  sawah.  Menurut Nugroho et  al. ,  (2018) ,  diperlukan  langkah- langkah  untuk  memperkuat  peran  generasi  muda  di  bidang  pertanian,  yaitu  pengenalan pertanian  melalui  pendidikan  anak  usia  dini,  meningkatkan  kualitas  petani,  mengembangkan pertanian terpadu, memperkuat cooperative farming , asuransi serta jaminan pemasaran.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diperoleh  kesimpulan  yaitu  jumlah  keseluruhan  aset  lahan yang dimiliki oleh PDM Cabang Rappang seluas 171.931,39 m2. Aset lahan yang dimiliki paling banyak berada pada Desa Rijang Panua sebesar 67,85% dan sisanya di 4 desa/kelurahan. Dari keseluruhan  aset  yang  terdata,  terdapat  dua  penggunaan  lahan,  yakni  digunakan  untuk  lahan sawah  sebesar  70%  dan  sisanya  dibiarkan  kosong  sebesar  30%.  Proritas  alternatif  yang ditawarkan  dalam  optimalisasi  aset  lahan  PDM  cabang  Rappang  adalah  kegiatan  pertanian sebesar  34,98%.  Alternatif  kedua  yaitu  melakukan  kerjasama  pihak  lain  sebesar  33,81%. Alternatif  ketiga  membangun  kawasan  hijau  sebesar  17,68%,  dan  alternatif  terakhir  yaitu membangun fasilitas umum sebesar 13,52%.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada  Majelis  Pendidikan  Tinggi,  Penelitian,  dan Pengembangan  (DIKTILITBANG)  Pengurus  Pusat  Muhammadiyah  sebagai  pemberi  dana  hibah Riset Muhammadiyah Batch V serta pihak lain yang membantu penulisan artikel ini.

## Pustaka
Ardita,  A.,  Sucihatiningsih,  D.  W.  P.,  &  Widjanarko,  D.  (2017).  Kinerja  penyuluh  pertanian menurut  persepsi  petani:  Studi  kasus  di  Kabupaten  Landak. Journal  of  Vocational  and Career Education , 2(1).
Asra,  R.,  Mappiasse,  M.  F.,  &  Nurnawati,  A.  A.  (2020).  Penerapan  Model  CA-Markov  Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub-DAS Bila Tahun 2036. AGROVITAL : Jurnal Ilmu Pertanian , 5 (1), 1. https://doi.org/10.35329/agrovital.v5i1.630
Asra,  R.,  Nurnawati,  A.  A.,  Faisal  M,  M.  F.,  &  Mursalat,  A.  (2021).  Carrying  Capacity  and  Land Suitability of Rice Fields on the Spatial Planning of Pangkajene Urban Area. Tunas Geografi ,
9 (2), 99. https://doi.org/10.24114/tgeo.v9i2.20027
Bachri, S., Utaya, S., Nurdiansyah, F. D., Nurjanah, A. E., Ning Tyas, L. W., Purnama, D. S., & Adillah,  A.  A.  (2017).  Analisis  dan  Optimalisasi  Potensi  Lahan  Pertanian  Sebagai  Kajian Dampak  Positif  Erupsi  Gunungapi  Kelud  2014. Majalah  Geografi  Indonesia , 31 (2),  33. https://doi.org/10.22146/mgi.27738
Berlianty,  I.  (2012).  Pendekatan  Analitycal  Hierarchy  Process  Dan  Simulasi  Monte  Carlo  Dalam Pemilihan Alternatif Percetakan Sebagai Mitra Kerja Dalam Usaha Advertising. J@Ti Undip : Jurnal Teknik Industri , 7 (1), 61 – 68. https://doi.org/10.12777/jati.7.1.61-68
Christianingsih,  &  Ariastita,  P.  G.  (2012).  Optimasi  Penggunaan  Lahan  di  Kecamatan  Driyorejo berdasarkan Ketersediaan Sumberdaya Air. Jurnal Teknik Pomits , 1 (2012), 1 – 6.
Ekadinata,  A.,  Dewi,  S.,  Hadi,  D.  P.,  Nugroho,  D.  K.,  &  Johana,  F.  (2008). Sistem  Informasi Geografis  Untuk  Pengelolaan  Bentang  Lahan  Berbasis  Sumber  Daya  Alam.  Buku  1:  Sistem Informasi  Geografis  dan  Penginderaan  Jauh  Menggunakan  ILWIS  Open  Source (1st  ed.). World Agroforestry Centre (ICRAF).
Erfit. (2011). Pemberdayaan Petani Dengan Kemitraan Pada Agribisnis Hortikultura (Studi Kasus Pada  Beberapa  Sentra  Produksi  Hortikultura  Di  Sumatera). Jurnal  Penelitian  Universitas Jambi Seri Humaniora , 13 (1), 47 – 58. Fadilah ,  R.  dan  Sumardjo.  2011.  “Analisis  Kemitraan  Antara  Pabrik  Gula  Jatitujuh  Dengan Petani Tebu Rakyat Di Majalengka, Jawa Barat”. Jurnal Transdisiplin Sosiologi, Komunikasi, dan Ekologi Manusia , Vol. 05 (02) : 159 – 172.
Fetrimen. (2016). Pemberdayaan Asset Tanah Wakaf Dan Non Wakaf Sebagai Sarana Pendidikan di Pimpinan Muhammadityah Wilayah Jambi. Jurnal Ekonomi Islam , 7 (2), 45 – 76.
Fitriana,  E.,  Supriyono,  B.,  &  Nurani,  F.  (2014).  Implementasi  Kebijakan  Tata  Ruang  Wilayah Dalam  Mewujudkan  Pembangunan  Kota  Berkelanjutan  (Studi  Di  Kabupaten  Magetan).
Jurnal Administrasi Publik Mahasiswa Universitas Brawijaya , 2 (2), 217 – 223.
Haryanto, Y., Effendy, L., & Yunandar, D. T. (2022). Karakteristik Petani Milenial pada Kawasan Sentra Padi di Jawa Barat. Jurnal Penyuluhan , 18(01), 25-35.
Kasno,  A.,  Setyorini,  D.,  &  Suastika,  I.  W.  (2020).  Pengelolaan  hara  terpadu  pada  lahan  sawah tadah  hujan  sebagai  upaya  peningkatan  produksi  beras  nasional. Jurnal  Sumberdaya Lahan , 14(1), 15-24.
Luthfina, M. A. W., Bambang, S., & Suprayogi, A. (2019). Analisis Kesesuaian Penggunaan Lahan Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah Tahun 2010-2030 Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Pati. Jurnal Geodesi Undip , 8 (1), 74 – 82.
Munthafa,  A.  E.,  &  Mubarok,  H.  (2017).  Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Mahasiswa  Berprestasi. Jurnal  Siliwangi , 3 (2), 192 – 201.
Muslim,  C.  (2014).  Development  of  paddy  fields  (new  openings)  and  management  constraints  in achieving the target of a surplus of 10 million tons of rice in 2014. Sepa , 10 (2), 257 – 267. Nasution,  F.  I.  (2018). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Nilai  Tanah  Di  Jalan  Williem  Iskandar Pasar  V  Medan  Estate  Percut  Sei  Tuan  Kabupaten  Deli  Serdang .  Universitas  Sumatera Utara.Tesis
Nugroho,  A.  D.,  Waluyati,  L.  R.,  &  Jamhari,  J.  (2018).  Upaya  Memikat  Generasi  Muda  Bekerja Pada Sektor Pertanian di Daerah Istimewa Yogyakarta. JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan Dan Sosial Politik Universitas Medan Area , 6 (1), 76.
https://doi.org/10.31289/jppuma.v6i1.1252
Pramono, A., Ariani, M., Yulianingsih, E., Hervani, A., Adriany, T. A., & Setianingrum, R. (2015). Pengelolaan pertanian rendah emisi gas rumah kaca . Balai Penelitian Lingkungan Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian.
Rai,  I.  N.,  &  Adnyana,  G.  M.  (2011). Persaingan  pemanfaatan  lahan  dan  air :  perspektif keberlanjutan  pertanian  dan  kelestarian  lingkungan (1st  ed.).  Udayana  University  Press. https://catalogue.nla.gov.au/Record/5548894
Rappe,  A.  (2019).  Problematika  Wakaf  Aset  Tanah  Persyarikatan  Muhammadiyah  Di  Sulawesi Selatan. Al-Syakhshiyyah: Jurnal Hukum Keluarga Islam Dan Kemanusiaan , 1 (1), 37 – 60. Reynalda, T. H. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Alih Fungsi  Lahan  Pertanian  Ke  Non  Pertanian  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) (Studi pada Kecamatan Karangploso Dan Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang).
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya , 6 (1). Saaty, T. L. (2008). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation
(2nd ed.). McGraw-Hill International Book Company.
https://books.google.co.id/books/about/The_Analytic_Hierarchy_Process.html?hl=id&id=X xi7AAAAIAAJ&redir_esc=y
Sari  RP,  Islami  T,  Sumarni  T.  2014.  Aplikasi  pupuk  kandang  dalam  meminimalisasi  pupuk anorganik pada produksi padi (Oryza sativa L.) metode SRI. Jurnal Produksi Tanaman . 2(4): 308-315.
Setianta,  O.  A.  (2020). Sistem  Inventarisasi  Aset  Di  Pdm  Kota  Magelang .  Universitas Muhammadiyah
Magelang.
http://eprintslib.ummgl.ac.id/1482/%0Ahttp://eprintslib.ummgl.ac.id/1482/1/15.0504.0 107_BAB I_BAB II_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Sutamihardja RTM, Mulyani ME. 2011. Climate Change. Yayasan Pasir Luhur. Bogor.
Sutrisna, N., & Surdianto, Y. (2017). Kajian Sistem Intensifikasi Padi Aerob Terkendali Berbasis Bahan  Organik  (IPAT-BO)  Untuk  Meningkatkan  Produktivitas  Padi  Pada  Lahan  Sawah Tadah Hujan.
Trisnawaty,  A.  R.,  Asra,  R.,  Panga,  N.  J.,  &  Sjahril,  R.  (2021).  Effect  of  Osmo-Priming  with Polyethylene  Glycol  6000  (PEG-6000)  on  Rice  Seed  (Oryza  sativa  L.)  Germination  and Seedling Growth Under Drought Stress. International Journal of Agriculture System , 9(1), 40- 50.
Wang,  S.  Q.,  Zheng,  X.  Q.,  &  Zang,  X.  B.  (2012).  Accuracy  assessments  of  land  use  change simulation  based  on  Markov-cellular  automata  model. Procedia  Environmental  Sciences ,
13 (2011), 1238 – 1245. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2012.01.117 Wihardjaka,  A.,  Pramono,  A.,  &  Sutriadi,  M.  T.  (2020).  Peningkatan  produktivitas  padi  sawah tadah  hujan  melalui  penerapan  teknologi  adaptif  dampak  perubahan  iklim. Jurnal Sumberdaya Lahan , 14(1), 25-36.