## PERUBAHAN TOPIK MEDIA TENTANG PROGRAM KELUARGA BERENCANA PASCA REBRANDING BKKBN: PENDEKATAN PEMODELAN TOPIK DIGITAL
Yudhi Dwi Fajar Maulana
Perwakilan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Provinsi Papua Jl. Abepura Kotaraja, Kota Jayapura, Papua
Email: yudhi.fajar@bkkbn.go.id

## A BSTRAK
Di  akhir  tahun  2019,  Badan  Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana  Nasional  (BKKBN) melakukan  kebijakan rebranding .  Kebijakan rebranding bertujuan  untuk  merespon  perubahan lingkungan  strategi  pelaksanaan  program  KB  di  Indonesia.  Dengan  pelaksanaan  kebijakan tersebut,  penelitian  ini  melakukan  pengamatan  perubahan  topik  pembahasan  terkait  program Keluarga  Berencana  (KB)  dan  BKKBN  di  media  internet,  dengan  memanfaatkan  teknik topic modelling .  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  memberikan  informasi  kepada  BKKBN  terkait topik-topik  apa  saja  yang  berkembang  di  internet  dan  bagaimana  perubahan  topik  terkait program  KB  dan  BKKBN  dari  masa  sebelum  dan  sesudah rebranding .  Dari  total  3.252 artikel/berita  yang  berhasil  terkumpul,  selanjutnya  diproses  memanfaatkan  algoritma  Latent Dirichlet  Allocation  (LDA)  untuk  menghasilkan  masing-masing  sepuluh  topik  yang  paling populer pada periode sebelum dan sesudah rebranding . Pengolahan data menghasilkan beberapa informasi, diantaranya topik terkait “Generasi Berencana” merupakan topik paling populer pada masa setelah rebranding , kondisi ini sejalan dengan arah perubahan yang diinginkan BKKBN melalui rebranding ,  yaitu  dengan  menyasar  para  generasi  muda,  milenial,  zilenial,  dan  alpha. Beberapa  topik  baru  terkait  program  KB  yang  muncul  pada  masa  setelah rebranding adalah topik “jabatan fungsional”, “program bangga kencana”, “program bangga kencana di kampung KB”, “media sosial”, dan “pembangunan keluarga di masa pandemi”.
Kata kunci : BKKBN, Latent Dirichlet Allocation (LDA), rebranding, topic modelling.

## PENDAHULUAN
Pelaksanaan program Keluarga Berencana  (KB)  di  Indonesia  telah dicanangkan  mulai  tahun  1960-an.  Sejarah panjang pelaksanaan program KB menghadirkan  dinamika-dinamika  dalam proses perjalanannya. Program KB
mengalami keberhasilan yang sangat baik di masa kepemimpinan Presiden Soeharto pada era Tahun 1967 hingga 1998, yaitu ditandai dengan penurunan angka kelahiran total dari 5,5  anak/wanita  usia  subur  di  tahun  1970 menjadi  2,8  di  tahun  1997.  Namun pelaksanaan  program  KB  juga  mengalami tantangan  dengan  diberlakukannya  sistem desentralisasi  pemerintahan  di  tahun  2000, yang mengubah garis kewenangan pelaksanaan  program  KB  di  tingkat kabupaten/kota  (BKKBN  et  al.,  2013;  Putri et al., 2019).
Fokus pelaksanaan program KB di tahun 2020-2024  adalah  untuk  mewujudkan keluarga  berkualitas  dan  pertumbuhan penduduk  yang  seimbang.  Hal  tersebut diharapkan  dapat  berkontribusi  dalam pencapaian  target  Rencana  Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) Tahun 2020-2024,  khususnya  pada  peningkatan sumber  daya  manusia  berkualitas  dan berdaya  saing  serta  revolusi  mental  dan pembangunan kebudayaan. Badan
Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana Nasional  (BKKBN)  sebagai  lembaga  yang menjalankan  tugas  pemerintah  di  bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana, bertanggung jawab penuh dalam tercapainya sasaran  tersebut.  Kebijakan  dan  strategi yang disusun oleh BKKBN sudah seharusnya  mampu  menjawab  tantangan dalam pelaksanaan program KB di Indonesia saat ini (BKKBN, 2020).
Upaya  inovatif  dan  inisiatif  program terus  dilakukan  BKKBN.  Salah  satunya adalah  dengan  melakukan  rekonstruksi kelembagaan  melalui  kebijakan rebranding yang  dicanangkan  di  akhir  tahun  2019. Inisiatif  tersebut  bertujuan  untuk  merespon perubahan  lingkungan  strategi  dalam pelaksanaan  program  KB.  Perubahan lingkungan strategi dimaksud adalah pergeseran konstituen BKKBN saat ini, dari era baby  boomer (lahir  1946-1955)  ke
generasi  milenial  yang  lahir  sekitar  tahun 1980-2000an.  Oleh  karena  itu  diperlukan pendekatan yang berbeda dalam memberikan  pemahaman  program  KB (BKKBN, 2019a). Dengan latar belakang kebijakan rebranding tersebut,  penelitian  ini  akan mengamati perubahan topik media artikel/berita yang berkaitan dengan program KB sebelum dan sesudah kebijakan rebranding .  Manfaat  dari  penelitian  ini adalah  memberikan  informasi  kepada BKKBN  terkait  komparasi  topik-topik  yang berkembang  di  media  internet  pada  masa sebelum  dan  sesudah rebranding .  Informasi tersebut dapat dijadikan acuan untuk melihat dampak  yang  terjadi  akibat  pelaksanaan kebijakan rebranding BKKBN.  Informasi tersebut  juga  dapat  diamati  dan  dikaitkan kesesuaiannya dengan arah strategi
rebranding BKKBN.  Dengan  demikian pertanyaan penelitian ini adalah :
(1) apa  saja  topik-topik  seputar  KB  yang sering  dibahas  di  media  digital  sebelum dan  sesudah  pelaksanaan rebranding ?; dan
(2) adakah  perbedaan  topik-topik  seputar program  KB  sebelum  dan  sesudah pelaksanaan rebranding ? Penelitian  ini  memanfaatkan  teknik topic  modelling untuk  menemukan  topik- topik  seputar  KB  dari  berita/artikel. Topic modelling merupakan  salah  satu  teknik text mining yang  digunakan  untuk  menemukan pola kata dalam koleksi dokumen menggunakan  model  probabilistik  hirarki. Topic  modelling mempermudah  proses analisis terhadap dokumen teks yang banyak dan  belum  terkategorisasi.  Algoritma topic modelling mampu  menemukan  pola  atau semantik  tersembunyi  dalam  kumpulan dokumen dan mengelompokannya ke dalam topik.  Terdapat  beberapa  algoritma  model dalam topic  modelling ,  di  antaranya:  Latent Semantic  Analysis  (LSA),  Probabilistic
Latent  Semantic  Analysis  (PLSA),  dan Latent Dirichlet Allocation (LDA)
(Alghamdi  &  Alfalqi,  2015)  (Kherwa  & Bansal,  2018).  Sumber  berita/artikel  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  situs berita online , situs BKKBN, dan situs kantor Perwakilan  BKKBN  Provinsi  di  seluruh Indonesia.

## METODOLOGI PENELITIAN
Gambar  1  menggambarkan  langkah- langkah penelitian ini.
Gambar 1. Langkah-langkah penelitian

## A. Data collecting
Penelitian  ini  mengumpulkan  data berupa  artikel/berita  yang  berkaitan  dengan KB  dan  BKKBN.  Sumber  data  pada penelitian  ini  adalah  situs  berita  nasional, dan  situs  Perwakilan  BKKBN  Provinsi  di seluruh Indonesia, dengan periode artikel/berita dalam rentang waktu 1 Januari 2017  sampai  dengan  10  November  2020. Data  dikumpulkan  dengan web  scraping untuk  mendapatkan  atribut  data  yang dibutuhkan  seperti,  judul,  isi  artikel/berita, dan  tanggal  diterbitkan.  Artikel/berita kemudian  dibagi  dua  untuk  menjelaskan kondisi  sebelum  dan  sesudah rebranding BKKBN.  Kondisi  sebelum rebranding diwakili  oleh  artikel/berita  yang  terbit  sejak 1  Januari  2017  hingga  31  Desember  2019, sementara  kondisi  setelah rebranding diwakili  oleh  artikel/berita  yang  terbit  sejak 1  Januari  2020  hingga  10  November  2020. menampilkan rincian parameter
pencarian data.
Tabel 1. Parameter Pencarian Parameter Keterangan Kata kunci “keluarga berencana”, “BKKBN”, “KB” Sumber Situs berita nasional (detik.com, kompas.com, liputan6.com, tempo.co, viva.co.id, jawapos.com, kumparan.com, cnnindonesia.com) Situs Perwakilan BKKBN Provinsi seluruh Indonesia (34 situs) Waktu 1 Januari 2017 – 10 November 2020 Teknik pengumpulan scraping Berdasarkan  hasil  pencarian,  ditemukan total  3.252  artikel/berita  dari  kriteria pencarian pada , dengan masing-masing 1.324
artikel/berita  pada  periode  terbit  1  Januari 2017  sampai  31  Desember  2019,  yang menggambarkan kondisi sebelum rebranding BKKBN, dan 1.928
artikel/berita  pada  periode  terbit  1  Januari 2020  sampai  10  November  2020  yang menggambarkan kondisi sesudah rebranding BKKBN.
Gambar 2. Jumlah artikel/berita berdasarkan periode terbit 1,324 1,928 0 500 1000 1500 2000 2500 1 Januari 2017 -  31 Desember 2019
1 Januari 2020 - 10 November 2020
Gambar 3. Jumlah artikel/berita berdasarkan sumber
B. Data preprocessing Sebelum  melakukan  analisis  data, artikel/berita  yang  berhasil  dikumpulkan selanjutnya melalui proses data preprocessing .  Proses data  processing dan data analysis
pada penelitian ini menggunakan  python  3.7.3  dengan  tools Jupyter Notebook. Jupyter
Notebook merupakan  perangkat  lunak  berbasis  kode terbuka  yang  digunakan  menggunakan browser  yang  berfungsi  sebagai  notebook lab  virtual  untuk  mendukung  alur  kerja, kode,  data,  dan  visualisasi  (Randles  et  al., 2018).
Proses pertama dalam data preprocessing adalah data  cleaning .  Proses data  cleaning atau  pembersihan  data  terdiri dari proses menghapus karakter non-alfabet, alamat  situs,  membuang  angka  pada  kata, dan membuang spasi yang berlebih. Setelah melakukan proses data cleaning , selanjutnya dilakukan  proses case  folding .  Proses case folding bertujuan  untuk  mengubah  teks  ke bentuk yang sama, yaitu lowercase .
Setelah melakukan tahapan data
cleaning dan case  folding ,  selanjutnya peneliti melakukan stop word removal untuk menghilangkan kata-kata yang tidak memberi  makna. Database  stop  word yang digunakan  bersumber  dari Library  Natural Language  Toolkit (NLTK)  ditambahkan dengan beberapa kata tambahan.
Tahapan  terahir  pada  proses data preprocessing adalah  membuat  matriks istilah  menggunakan Term  Frequency– Inverse Document Frequency (TF–IDF). TF- IDF  merupakan  perhitungan  statistik  yang menggambarkan  pentingnya  sebuah  kata untuk sebuah artikel/teks (Liu et al., 2020).
C. Data analysis Analisis pertama adalah analisis deskriptif  terhadap  kata/istilah  yang  sering muncul  bersamaan  pada  data  teks.  Analisis untuk  melihat  kata/istilah  yang  sering muncul  bersamaan  merupakan  salah  satu cara  untuk  mendapatkan  wawasan  tentang tema  pada  kumpulan  teks  (Moodley  & Marivate,  2019).  Gambar  4  dan  Gambar  5 merupakan  perbandingan  kata/istilah  yang sering  muncul  bersamaan  pada  periode sebelum dan sesudah rebranding BKKBN.
Gambar 4. Sepuluh istilah paling sering muncul periode sebelum rebranding BKKBN
Gambar 5. Sepuluh istilah paling sering muncul periode sesudah rebranding BKKBN
23 59 156 142 11 48 33 54 2826 0 1000 2000 3000 Viva liputan6 jawapos cnnindonesia Situs Perwakilan 1,348 922 411 346
333 331 315 307 301 268 0 500 1000 1500
"kampung kb" "keluarga berencana" "kesehatan reproduksi"
"pengendalian penduduk" "program kb" "mitra kerja" "opd kb" "anak-anak" "pembangunan keluarga" "orang tua" Sepuluh istilah paling sering muncul sebelum rebranding BKKBN (Data 1 Januari 2017 - 31 Desember 2019
1,455
1,175 1,136 989 887 811
789 502 490 489 0 500  1000  1500  2000 "keluarga berencana" "pelayanan kb"
"bangga kencana"
"kampung kb"
"pandemi covid"
"pembangunan keluarga" "program bangga" "kesehatan reproduksi" "pengendalian penduduk" "kependudukan keluarga" Sepuluh istilah paling sering muncul setelah rebranding BKKBN (Data 1 Januari 2020-10 November 2020)
Seperti  terlihat  pada  Gambar  4,  istilah “kampung  kb”  merupakan  istilah  yang sangat  populer  termuat  dalam  artikel/berita di  media  internet  dengan  total  1.348  kali pada  masa  sebelum rebranding .  Fenomena tersebut tidak terlepas dari fokus pelaksanaan program BKKBN pada periode tersebut  yang  sangat  tertuju  dalam pengembangan  salah  satu  inisiatif  program BKKBN,  yaitu  program  kampung  keluarga berencana atau sering disebut kampung KB. Kampung  KB  merupakan  implementasi program kependudukan, keluarga berencana, dan  pembangunan  keluarga  di  lingkup kampung/desa, yang bertujuan untuk mendukung salah satu agenda pembangunan nasional  (Nawacita),  yaitu  membangun Indonesia dari pinggiran dengan
memperkuat  daerah-daerah  dan  desa  dalam Kerangka  Negara  Kesatuan  (BKKBN, 2019b).
Istilah  yang  paling  banyak  muncul adalah “keluarga berencana” sebanyak 1.455 kali,  “pelayanan  kb”  sebanyak  1.175  kali, “bangga  kencana”  sebanyak  1.136  kali, “kampung  kb”  sebanyak  989  kali,  dan “pandemi  covid”  sebanyak  887  kali  pada masa  setelah rebranding .  Istilah  “bangga kencana”  merupakan  salah  satu  istilah  yang sering  muncul  pada  masa  ini.  Hal  tersebut
menunjukan  bahwa  perubahan  penyebutan program yang dilakukan di akhir tahun 2019 sudah  banyak  dimuat  dalam  penulisan artikel/berita di media internet. Hal menarik lainnya  adalah  munculnya  istilah  “pandemi covid”  dalam  sepuluh  istilah  yang  sering muncul  di  periode  setelah rebranding . Fenomena  tersebut  dikarena  terjadinya pandemi  Covid-19  di  tahun  2020  yang periodenya  bertepatan  dengan  masa  setelah BKKBN melakukan rebranding .
Analisis  selanjutnya  adalah  analisis topic  modelling menggunakan  algoritma LDA.  Pada  tahapan  ini  peneliti  memilih sepuluh  topik  paling  popular  dari  dua periode waktu untuk
dilakukan perbandingan.  Keluaran  pengolahan  data menggunakan  Jupyter  Notebook  merupakan sepuluh  istilah  yang  relevan  dari  masing- masing  topik.  Dari  keluaran  tersebut, peneliti  melakukan  pelabelan  pada  setiap topik. Tabel 2 dan Tabel 3 merupakan topik- topik  yang  dihasilkan  pada  periode  waktu sebelum  dan  sesudah rebranding BKKBN.
Pada Gambar 6 dijelaskan juga
perbandingan  persentase  pada  topik-topik yang  sama-sama  muncul  pada  periode sebelum dan sesudah rebranding BKKBN.
Tabel 2. Topik Populer Sebelum Rebranding No Istilah Relevan Label Total Berita Persentase 1. “ remaja ”, “bonus_demografi”, “ orang_tua ”, “kesehatan_reproduksi”, “ bina_keluarga ”, “ lansia ”, “ pik_remaja ”, “ kampung_kb ”, “ pik_r ”, “ hiv_aids ” Pembangunan Keluarga di Kampung KB 231 11,99% 2. “ kampung_kb ”, “alat_kontrasepsi”, “ keluarga_sejahtera ”, “ bupati ”, “ kampung ”, “kesehatan_reproduksi”, “pendataan_keluarga”, “kegiatan_dihadiri”, “ opd_kb ”, “kontrasepsi”
Kegiatan/Sosialisasi di Kampung KB 72 3,74% 3. “kampung_kb”, “ pendidikan_kependudukan ”, “kampung”, “mitra_kerja”, “pelayanan_kb”, “bina_keluarga”, “ alat_kontrasepsi ”, “ hiv_aids ”, orang_tua”, “fungsi” Pendidikan Kependudukan 159 8,25% 4. “kampung_kb”, “m_si”, “pelayanan_kb”, “media_sosial”, “ pkb_plkb ”, “kampung”, “alat-kontrasepsi”, “pik_r”, “remaja”, “orang_tua” Petugas Lapangan KB/ Penyuluh KB 108 5,60% 5. “kesehatan_reproduksi”, “kampung_kb”, “ harganas ”, “ peringatan_harganas ”, “laki_laki”, “generasi_berencana”, “ cinta_terencana ”, “pil_kb”, “mitra_kerja”,
“remaja” Hari Keluarga Nasional 140 7,27% 6. “ pengendalian_penduduk ”, “kampung_kb”, “ pembangunan_berwawasan ”, “ remaja ”, “pelayanan_kb”, “duta_genre”, “ kesehatan_reproduksi ”, “reformasi_birokrasi”, “ laju_pertumbuhan ”, “ pemerintah_daerah ”
Kependudukan 63 3,27%
7. “kampung_kb”, “pelayanan_kb”, “penyuluhan_kb”, “kampung”, “ genre ”, “ kesehatan_reproduksi ”, “ generasi_berencana ”, “penyuluh”, “ remaja ”, “bidan” Generasi Berencana 139 7,21% 8. “kampung_kb”, “ istri ”, “m_si”, “ suami ”, “ vasektomi ”, “ konten ”, “ metode_kontrasepsi ”, “ kegiatan_dibuka ”, “ suami_istri ”, “ kontrasepsi ” Penyuluhan/Pelayanan KB 135 7,01% 9. “orang_tua”, “ kampung_kb ”, “bonus_demografi”, “ kesehatan_reproduksi ”, “ pil_kb ”, “ unmet_need ”, “laki-laki”, “ rumah_tangga ”, “ kearifan_lokal ”, “kinerja” Kampung KB 131 6,80% 10. “kampung_kb”, “ pendataan_keluarga ”, “kampung”, “ pkb_plkb ”, “kegiatan_dibuka”, “penyuluhan_kb”, “ opd_kb ”, “lansia”, “orang_tua”, “desa”
Data Keluarga 146 7,58%

## Tabel 3. Topik Populer Setelah
Rebranding No Istilah Relevan Label Total Berita Persentase 1. “ peserta_kb ”, “ akseptor ”, “ alat_kontrasepsi ”, “program_banggakencana”, “stunting”, “ vasektomi ”, “program_kkbpk”, “orang_tua”, “kesehatan_reproduksi”, “ metode_kontrasepsi ” Pelayanan KB 163 8,46% 2. “ genre ”, “kampung_kb”, “ alat_kontrasepsi ”, “ pik_r ”, “m_si”, “suami_istri”, “ penyuluh_kb ”, “pelaksanaan_program”, “rumah_sakit”, “ kesehatan_reproduksi” Generasi Berencana 313 16,24% 3. “ mitra_kerja ”, “ program_banggakencana ”, “lansia”, “ pkb_plkb ”, “ program_bangga ”, “rumah_data”, “ opd_kb ”, “kampung_kb”, “orang_tua”, “akseptor” Mitra Kerja/ Penyuluh Lapangan 267 13,86% 4. “ kampung_kb ”, “program_bangga”, “ kampung ”, “m_si”, “ lansia ”, “ bina_keluarga ”, “rumah_sakit”, “ keluarga_berkualitas ”, “ duta_genre ”, “ genre ” Pembangunan Keluarga di Kampung KB 300 15,57% 5. “ bonus_demografi ”, “pkb_plkb”, “program_bangga”, “ rumah_tangga ”, “ pendataan_keluarga ”, “ sumber_daya ”, “alat_kontrasepsi”, “ data_kependudukan ”,
“orang_tua”, “kesehatan_reproduksi” Kependudukan, Bonus Demografi, dan Data Keluarga 149 7,73% 6. “ penyuluh_kb ”, “program_bangga”, “ pejabat_fungsional ”, “kehamilan”, “ jabatan_fungsional ”, “ fungsional ”, “data”, “pasangan_usia”, “bangga_kencana”, “ketua_tp”
Jabatan Fungsional 205 10,64%
7. “ program_bangga ”, “program_kkbpk”, “ kesehatan_reproduksi ”, “ bangga_kencana ”, “penyuluh_kb”, “lansia”, “pengendalian_penduduk”, “genre”, “mitra_kerja”, “corona” Program Bangga Kencana 115 5,97% 8. “ kampung_kb ”, “ penyuluh_kb ”, “ program_bangga ”, “ program_banggakencana ”, “ opd_kb ”, “ rumah_data ”, “akseptor”, “ kampung ”, “ pkb_plkb ”, “ desa ” Program Bangga Kencana di Kampung KB 172 8,93% 9. “ media_sosial ”, “ lansia ”, program_bangga ”, “pejabat_fungsional”, “ bonus_demografi ”, “alat_kontrasepsi”, “ keluarga_berkualitas ”, “dpr_ri”, “ kampung_kb ”, “upacara” Media Sosial 36 1,87%
10. “kampung_kb”, “ kelompok_uppks ”, “ ketahanan_keluarga ”, “mitra_kerja”, “ keluarga_berkualitas ”, “ virus_corona ”, “ kampung ”, “rusman”, “ program_kkbpk ”, “dpr_ri” Pembangunan Keluarga di Masa Pandemi 207 10,74%
Gambar 6. Perbandingan persentase topik yang sama
Analisis  lebih  dalam  dilakukan  dengan hanya  melakukan  analisis topic  modelling kepada  artikel  yang  berasal  dari  situs  berita
online. Analisis  ini  bertujuan  untuk mengetahui  perubahan  topik  pembahasan terkait  program  Keluarga  Berencana  (KB) dan  BKKBN  secara  khusus  dari  sumber pihak eksternal BKKBN, yang dalam hal ini diwakili  oleh  situs  berita online. Analisis topic  modelling dilakukan  pada  526 artikel/berita dari situs online dan menghasilkan  masing-masing  sepuluh  topik paling populer dari dua periode waktu, yaitu sebelum  dan  setelah rebranding BKKBN yang dapat dilihat pada
Tabel 4 dan Tabel 5. 7.01 7.21 5.6 11.99 10.85 8.46 16.24 13.86 15.57 7.73 0 5 10 15 20 25 Penyuluhan/Pelayanan KB Generasi Berencana/ Kesehatan
Reproduksi/ Pusat Informasi dan
Konseling Remaja (PIK-R) Mitra Kerja/ Penyuluh Lapangan/ Petugas KB
Pembangunan Keluarga
Kependudukan/ Bonus Demografi/
Data Keluarga
Sebelum rebranding Sesudah rebranding
Tabel 4 Topik Populer sebelum rebranding (hanya situs online ) No Istilah Relevan Label Total Berita Persentase 1. " memiliki_anak ", " kampung_kb ", " desa ", " orang_tua ", " angka_kelahiran ", " bupati ", "bonus_demografi", "media_sosial", " pembangunan_keluarga ", " presiden " Keluarga Berencana di Kampung KB 89 27,7% 2. " pil_kb ", " kampung_kb ", "orang_tua", " alat_kontrasepsi ", " suami ", "media_sosial", "bonus_demografi", "jokowi", " pil ", " istri " Pelayanan KB di Kampung KB 49 15,3% 3. " bonus_demografi ", " angka_kematian ", " kesehatan_reproduksi ", " proses ", " pemerintah_pusat ", "menikah", "kampung_kb", "pemerintah_daerah", "nikah", "pernikahan" Bonus Demografi 37 11,5% 4. " kesehatan_reproduksi ", " remaja ", " pernikahan ", " laki_laki ", "up_up", "kegiatan",
"bonus_demografi", " generasi ", "laki", "anggota" Generasi Berencana 34 10,6% 5. " alat_kontrasepsi ", "orang_tua", " pil_kb ", "negara", " media_sosial ", "laki_laki",
" kondom ", "kependudukan_keluarga", "gubernur", "wanita" Promosi Alat Kontrasepsi 29 9,0% 6. " kampung_kb ", " alat_kontrasepsi ", "orang_tua", " kesehatan_reproduksi ", " penyuluh ", " simak_video ", " memiliki_anak ", "pil_kb", " pernikahan ", " kampung " Kesehatan Reproduksi di Kampung KB 24 7,5% 7. " kesehatan_reproduksi ", " penyuluh ", " pernikahan ", " pria ", " suami_istri ", "pemerintah_pusat", " pasangan ", " muda ", "simak_video", "dokter" Kesiapan Pernikahan 23 7,2%
8. "kampung_kb", " laju_pertumbuhan ", " pembangunan_keluarga ", " pemerintah_daerah ", " kependudukan_keluarga ", "memiliki_anak", " angka_kematian ", "foto", "pria", "surat" Program Kependudukan 17 5,3% 9. " alat_kontrasepsi ", "angka_kematian", " kondom ", " pil_kb ", " pil ", " kesehatan_reproduksi ", " peserta ", "media_sosial", "hasil", "nama" Promosi Alat Kontrasepsi 12 3,7% 10. " alat_kontrasepsi ", " sperma ", "pembangunan_keluarga", " laki_laki ", " pria ", "pemerintah_daerah", "pil_kb", "bupati", "kependudukan_keluarga", "nomor" Alat Kontrasepsi Pria 7 2,2%
Tabel 5. Topik Populer setelah rebranding (hanya situs online ) No Istilah Relevan Label Total Berita Persentase 1. " kependudukan_keluarga ", " stunting ", " berkualitas ", " membangun " , " generasi ", " mental ", "angka_kehamilan", "remaja", " melahirkan ", "pembangunan_keluarga" Pencegahan Stunting 34 16,6% 2. " pelayanan_kb ", " penggunaan ", " pasangan_usia "," februari", " bidan ", " pil ", "media",
" baby_boom ", "dokter", "suami" Penggunaan Alat Kontrasepsi 32 15,6% 3. " remaja ", " kesehatan_reproduksi ", "fasilitas_kesehatan", "deputi_bidang", "player_baca", " generasi ", *"program_kb", " perencanaan ", " rumah_tangga ", " pendidikan " Generasi Berencana 29 14,1%
4. " fasilitas_kesehatan ", " peserta ", " pelayanan_kb ", " virus_corona ", "kesehatan_reproduksi", " baby_boom ", " angka_kehamilan ", " direncanakan ", "ribu", "stunting" Pelayanan KB di Masa Pandemi 28 13,7% 5. "rumah_tangga", " virus_corona ", " stunting ", " hidup ", " suami ", " sehat ", " air ", "foto", " istri ", "kependudukan_keluarga" Pencegahan Stunting di Masa Pandemi 27 13,2% 6. " kesehatan_reproduksi ", " penduduk ", "istri", " generasi ", " sesuai ", "suami", " rumah_tangga ", " pendidikan ", "manusia", "protokol" Kesehatan Reproduksi 19 9,3% 7. " penyuluh ", " pelayanan_kb ", " akseptor ", "rumah_tangga", " kesehatan_reproduksi ", " bidan ", " pasangan_usia ", " kondom ", "penduduk", " menjaga " Penyuluhan KB 15 7,3% 8. " virus_corona ", " penggunaan ", " pasangan_usia ", " angka_kehamilan ", " hamil ", " iud " ,
"ribu" , "fasilitas_kesehatan", "perkawinan",  "suami" Pencegahan Kehamilan di Masa Pandemi Covid 8 3,9% 9. "player_baca", " hamil ", "data", " melahirkan ", " program_kb ", "resmi", "kematian",
" fasilitas_kesehatan ", "juni", "sehat" Sosialisasi Kehamilan 7 3,4% 10. " pasangan_usia ", " virus_corona ", " anggota ", " akseptor ", "sehat", "bidang", "ri", " mencapai ", " kebutuhan ", " pakai " Pemenuhan kebutuhan KB di masa pandemi covid 6 2,9% HASIL DAN PEMBAHASAN Tabel 2 menunjukan sepuluh topik yang sering  muncul  di  media  internet  terkait program  KB  dan  BKKBN  pada  periode
sebelum rebranding BKKBN yang
bersumber  dari  artikel  pada  periode  1 Januari  2019  sampai  31  Desember  2019. Pada  periode  tersebut,  topik  yang  paling banyak  dibahas  adalah  terkait  program pembangunan keluarga (11,99%), pendidikan kependudukan (8,25%), dan data kependudukan  (7,58%).  Dapat  dilihat  pada
Tabel 2 . bahwa setiap topik berisikan istilah “kampung kb”. Hal tersebut
mengidentifikasikan  bahwa  istilah  kampung kb  merupakan  salah  satu  elemen  penting pada setiap pembahasan artikel/berita terkait program  KB  dan  BKKBN  pada  periode tersebut.
Tabel  3  menunjukan  sepuluh  topik paling  populer  terkait  program  KB  dan BKKBN di media internet pada masa setelah rebranding BKKBN atau periode
artikel/berita  1  Januari  2020  sampai  10 November  2020.  Pada  tabel  tersebut  dapat dilihat  bahwa  tiga  topik  dengan  persentase artikel/berita  tertinggi  adalah  Generasi
Berencana (16,24%), Pembangunan
Keluarga  di  Kampung  KB  (15,57%),  dan Mitra Kerja/ Penyuluh Lapangan (13,86%). Dari  perbandingan  hasil  pada  Tabel  2 dan  Tabel  3  di  bawah  ini  adalah  beberapa perubahan/pergeseran  topik  media  terkait program  KB  dan  BKKBN  pada  periode sebelum dan sesudah rebranding BKKBN:
1. Pembahasan terkait program pembangunan  keluarga  tidak  menjadi topik  paling  populer  pada  masa  setelah rebranding. Topik  paling  populer  pada masa  setelah rebranding BKKBN adalah  terkiat  “Generasi  Berencana”. Kondisi  ini  telah  sejalan  dengan  arah perubahan  yang  diinginkan  BKKBN melalui rebranding ,  yaitu  dengan menyasar  para  generasi  muda,  milenial, zilenial, dan alpha (BKKBN, 2019a),
2. Terdapat  beberapa  perubahan  persentasi topik pembahasan pada periode sebelum dan  sesudah rebranding BKKBN  yang terlihat  pada  Gambar  6.  Perubahan paling  besar  adalah  perkembangan pembahasan  terkait  topik  “generasi berencana,  kesehatan  reproduksi  dan pusat  informasi  dan  konseling  remaja (PIK-R)”  serta  topik  terkait  program “kemitraan  dan  peran  penyuluh  dan petugas lapangan KB”,
3. Terdapat  beberapa  topik  baru  yang muncul dalam daftar sepuluh besar topik populer  pada  masa  setelah  rebranding BKKBN,  yaitu:  “jabatan  fungsional”, program  bangga  kencana”,  “program bangga  kencana  di  kampung  KB”, “media sosial”, “pembangunan keluarga di masa pandemi”,
4. Kemunculan  topik  “jabatan  fungsional” pada periode setelah rebranding
diakibatkan oleh adanya proses
rekonstruksi  kelembagaan  di  BKKBN. Rekonstruksi dimaksud adalah peralihan jabatan struktural (eselon III dan IV) ke jabatan  fungsional  di  BKKBN  yang merupakan  salah  satu  turunan  dari kebijakan  prioritas  kerja  presiden  pada periode  2019-2024,  yaitu  reformasi birokrasi melalui penyederhanaan birokrasi,
5. Topik terkait “program bangga kencana” dan  “program  bangga  kencana  di kampung  KB”  mengindikasikan  bahwa upaya  BKKBN  untuk  mengganti  istilah penyebutan program di akhir tahun 2019 sudah  mulai  menjadi  pembahasan  di media internet,
6. Topik  “media  sosial”  merupakan  salah satu  topik  baru  yang  muncul  di  periode setelah rebranding BKKBN. Kondisi ini mengindikasikan  bahwa  pemanfaatan media sosial dalam kegiatan penyuluhan atau  penyebaran  informasi  sudah semakin gencar dilakukan,
7. Topik  baru  yang  memiliki  persentase pembahasan cukup besar adalah
“pembangunan keluarga di masa pandemi”  (10,74%).  Kemunculan  topik tersebut  dikarenakan  pandemi  Covid-19 yang terjadi awal tahun 2020.
Penelusuran  lebih  lanjut  untuk  melihat perubahan  topik  media  terkait  program  KB dan  BKKBN  pada  periode  sebelum  dan sesudah rebranding
BKKBN yang bersumber  hanya  dari  situs  berita online dapat dilihat pada
Tabel  4 dan  Tabel  5.    Beberapa simpulan dari hasil pengamatan
Tabel 4 dan Tabel 5 yang dibandingkan dengan  hasil  pada  Tabel  2  dan  Tabel  3 adalah sebagai berikut:
1. Istilah  “kampung  kb”  merupakan  salah satu  istilah  yang  paling  banyak  muncul pada topik pada
2.
3.
4. Tabel  4 .  Hasil  tersebut  selaras  dengan Tabel  2,  yang  juga  menganalisis  topik pada masa sebelum rebranding BKKBN, 5. Topik lainnya terkait pada
6.
7.
8. Tabel  4 adalah  Bonus  Demografi, Generasi  Berencana  (GenRe),  Promosi Alat  Kontrasepsi,  Kesiapan  Pernikahan dan Program Kependudukan,
9. Topik terkait program KB dan BKKBN sesudah rebranding BKKBN  yang bersumber  dari  situs  berita online pada Tabel  5 secara  garis  besar  dapat dikelompokan  dalam  tiga  kelompok, yaitu  topik  terkait stunting, pelayanan KB  di  masa  pandemi,  dan  kesehatan reproduksi bagi remaja,
10. Berbeda  dengan  topik  populer  yang tertera  dalam  Tabel  3,  topik  pada  Tabel 5  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh pandemi Coronavirus  disease 2019 (Covid-19)  dan  program  percepatan penurunan stunting .  Perubahan  topik pada situs berita online tidak secara pasti menunjukan arah perubahan dari pelaksanaan rebranding BKKBN namun perubahan  topik  lebih  dipengaruhi  arah kebijakan  pelaksanaan  program  oleh BKKBN,
11. Istilah  program  “Bangga  Kencana” masih  belum  banyak  dibahas  pada  situs berita online ,  seperti  dapat  dilihat  pada Tabel 5 .

## SIMPULAN
Dengan  memanfaatakan  pendekatan topic  modelling ,  penelitian  ini  mampu menghasilkan  perbandingan  topik  seputar program KB dan BKKBN pada dua periode waktu, yaitu sebelum dan sesudah rebranding BKKBN.  Dari  sumber  situs
berita  nasional  dan  33  situs  perwakilan BKKBN provinsi, terdapat 3.252 artikel/berita  berdasarkan  kriteria  pencarian yang berhasil didapatkan. Setelah melalui tahapan data preprocessing ,  penelitian  ini  menghasilakan sepuluh  topik  populer  pada  masa  sebelum rebranding  BKKBN,  yaitu:  “pembangunan keluarga di kampung kb”, “kegiatan/sosialisasi  di  kampung  kb”, “pendidikan kependudukan”, “petugas
lapangan  kb/  penyuluh  kb”,  “hari  keluarga nasional”,
“kependudukan”,
“generasi berencana”,  “penyuluhan/pelayanan  kb”, “kampung  kb”,  dan  “data  keluarga”. Sepuluh  topik  paling  populer  pada  masa setelah rebranding BKKBN yang dihasilkan pada  penelitian  ini  adalah  “pelayanan  kb”, “generasi berencana”, “mitra kerja/
penyuluh
lapangan”,
“pembangunan keluarga  di  kampung  kb”,  “kependudukan”, “bonus  demografi  dan  data  keluarga”, “jabatan  fungsional”,  “program  bangga kencana”,  “program  bangga  kencana  di kampung  kb”,  “media  sosial”,  dan “pembangunan keluarga di masa pandemi”. Penelitian  juga  melakukan  analisis hanya  pada  artikel/berita  pada  situs online . Sepuluh  topik  populer  pada  masa  sebelum rebranding BKKBN  dari  hasil  analisis tersebut  adalah  “Keluarga  Berencana  di Kampung KB”, “Pelayanan KB di Kampung KB”,  “Bonus  Demografi”,  “Generasi Berencana”,  “Promosi  Alat  Kontrasepsi”, “Kesehatan  Reproduksi  di  Kampung  KB”,
“Kesiapan Pernikahan”, “Program Kependudukan”, “Promosi Alat
Kontrasepsi”,  dan  “Alat  Kontrasepsi  Pria”, sementara  pada  masa  setelah rebranding adalah “Pencegahan Stunting ”, “Penggunaan Alat  Kontrasepsi”,  “Generasi  Berencana”, “Pelayanan  KB  di  Masa  Pandemi”, “Pencegahan Stunting di  Masa  Pandemi”, “Kesehatan Reproduksi”, “Penyuluhan KB”, “Pencegahan  Kehamilan  di  Masa  Pandemi Covid”,  “Sosialisasi  Kehamilan”  dan “Pemenuhan  kebutuhan  KB  di  masa pandemi covid”.
Beberapa  saran/rekomendasi  dari  hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Dari segi jumlah artikel/berita,
penelitian  ini  menunjukan  bahwa berita/artikel  dari  Situs  Perwakilan
BKKBN  provinsi  memiliki  proporsi lima  kali  lebih  banyak  dari  situs  berita nasional  populer  yang  digunakan  pada penelitian  ini.  Publikasi  program  sebaik tidak  hanya  dominan  dilakukan  pada website milik  BKKBN  saja,  melainkan dapat  memanfaatkan  kanal  berita populer untuk meningkatkan reach /capaian dari sebuah konten berita,
2. Perubahan topik pada masa sebelum dan sesudah rebranding BKKBN  sudah sangat  terlihat  dari  hasil  pengolahan data/berita  yang  bersumber  dari  seluruh sumber artikel/berita pada penelitian ini, namun  perubahan  tersebut  masih  belum terlihat jika data yang digunakan adalah hanya  bersumber  dari  situs  berita nasional. Fakta ini kembali menunjukan pentingnya  mempublikasikan  program melalui  situs  berita  nasional.  Hal tersebut dapat dilakukan dengan beberapa kebijakan di internal BKKBN, di  antaranya:  mengarahkan  komponen yang  menangani  bidang  kehumasan untuk tidak hanya fokus untuk publikasi program  melalui  kanal/jalur  milik BKKBN,  namun  juga  berusaha  untuk menjangkau  kanal/jalur  lainnya  seperti situs  berita  nasional,  dan  mendorong keinganan Aparatur Sipil Negara (ASN)
BKKBN baik petugas penyuluh keluarga  berencana  maupun  ASN  di tingkat pusat maupun kantor perwakilan untuk berkontribusi dalam
mempublikasikan  program  BKKBN melalui berbagai media, dorongan dapat dilakukan  dengan  mengadakan  lomba menulis  di  media  nasional  atau pemberian insentif lainnya.
3. Perubahan  topik  pada  media  internet yang  terjadi  menunjukan  keberhasilan BKKBN  dalam  menjalankan  inisiatif rebranding pada  akhir  tahun  2019  lalu. Nilai-nilai  dari  inisiatif rebranding tersebut tetap harus terus dijalankan dan dipantau secara berkala,
4. Sebagai lembaga yang juga menjalankan fungsi  edukasi  dan  komunikasi  kepada masyarakat, BKKBN dapat memanfaatkan  teknik topic  modelling yang  digunakan  pada  penelitian  ini untuk  terus  memantau  perkembangan
opini  masyarakat  terkait  program  pada media internet.

## DAFTAR PUSTAKA
Alghamdi, R., & Alfalqi, K. 2015. A Survey of  Topic  Modelling  in  Text  Mining. International  Journal  of  Advanced Computer  Science  and  Applications ,
6 (1), 147–153. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2015.06 0121 BKKBN. 2019a. Laporan Kinerja 2019 .
BKKBN.  2019b. Laporan  Kinerja  Instansi Pemerintah  (LKIP)  Direktorat  Bina Lini Lapangan .
BKKBN.  2020. Rencana  Strategis  BKKBN 2020-2024 . 1–71.
BKKBN,  Kementerian  PPN/  Bappenas,
KEMENKES, UNFPA, & Embassy of Canada.  2013. Strategi  Pelaksanaan Program Keluarga Berencana Berbasis  Hak  untuk  Percepatan  Akses terhadap Pelayanan Keluarga Berencana  dan  Kesehatan  Reproduksi yang  Terintegrasi  dalam  Mencapai Tujuan  Pembangunan  Indonesia .  1– 110.
Kherwa,  P.,  &  Bansal,  P.  2018.  Topic Modelling:  A  Comprehensive  Review.
ICST Transactions on Scalable
Information  Systems , 0 (0),  159623. https://doi.org/10.4108/eai.13-7-
2018.159623
Liu, Q., Zheng, Z., Zheng, J., Chen, Q., Liu, G.,  Chen,  S.,  Chu,  B.,  Zhu,  H., Akinwunmi, Ba., Huang, J., Zhang, C. J.  P.,  &  Ming,  W.  K.  2020.  Health communication  through  news  media during  the  early  stage  of  the  covid-19 outbreak  in  China:  Digital  topic modelling  approach. Journal of Medical  Internet  Research , 22 (4). https://doi.org/10.2196/19118
Moodley,  A.,  &  Marivate,  V.  2019.  Topic modelling  of  news  articles  for  two consecutive  elections  in  South  Africa. 2019  6th  International  Conference  on Soft Computing and Machine
Intelligence,  ISCMI  2019 ,  131–136. https://doi.org/10.1109/ISCMI47871.2 019.9004342
Putri,  P.  K.  D.,  Hubeis,  A.  V., Sarwoprasodjo, S., & Ginting, B. 2019. Kelembagaan  dan  Capaian  Program Keluarga  Berencana  (KB):  dari  Era Sentralisasi  ke  Desentralisasi. Jurnal Kependudukan Indonesia , 14 (1), 1–12.
Randles,  B.  M.,  Pasquetto,  I.  V.,  Golshan,
M.  S.,  &  Borgman,  C.  L. 2018.  Using the jupyter notebook as a tool for open science:  An  empirical  study. ArXiv , 17–18.