Abstrak —Emas  digunakan  sebagai  perhiasan  dan  instrument investasi.  Eksplorasi  emas  saat  ini  banyak  dilakukan  dengan metode  pemetaan  geofisika,  geologi,  parit  uji,  geokimia tanah/endapan sungai yang membutuhkan waktu panjang serta biaya yang besar dan sulit untuk dilakukan pada wilayah yang luas.  Penelitian  ini  menggunakan  aplikasi  Sistem  Informasi Geografis untuk memetakan sebaran potensi emas di Cibaliung, Banten.    Pemetaan  potensi  emas  dihasilkan  dari  parameter morfologi  struktur,  parameter Controlled  Source  Audio- frequency  Magnetotelluric (CSAMT),  parameter  Magnet, parameter Induzed  Polarization (IP) Resistivity, parameter Induzed  Polarization (IP) Chargeability, parameter  lithologi batuan,  parameter  alterasi.  Setelah  itu  dilakukan  skoring  dan pembobotan.  Dari  hasil  pengolahan  tiap  parameter  pada wilayah  penelitian  di  dapatkan  peta  potensi  emas  dengan  tiga klasifikasi  potensi  rendah,  potensi  sedang,  dan  potensi  tinggi. Dari hasil analisa daerah potensi tinggi 100% di lewati oleh vein.
Kata  Kunci —  Potensi  Emas,  Sistem  Informasi  Geografis, Metode Skoring

## I. PENDAHULUAN
MAS  merupakan  instrumen  investasi  yang  berperan sebagai pelindung nilai aset yang dimiliki dari pengaruh inflasi. Adapun kelebihan emas sebagai instrumen investasi: emas  adalah  uang  sepanjang  jaman,  daya  beli  emas  stabil, harga emas selalu ditentukan pasar dan emas mudah disimpan dan mudah dijual[1]. Potensi emas dapat dilihat dari adanya kegiatan penambangan secara  besar-besaran  dibeberapa daerah  yang  ada  di  Indonesia  karena  emas  sendiri  masih menjadi acuan kegiatan ekonomi, untuk halnya naik turunnya nilai mata uang didunia.
Potensi  emas  dapat  diperoleh  dengan  melakukan  proses kelanjutan yaitu kegiatan eksplorasi. Eksplorasi emas saat ini banyak  dilakukan  dengan  metode  pemetaan  geofisika, geologi,  parit  uji,  geokimia  tanah/endapan  sungai  yang dimaksudkan  untuk  mengetahui  kondisi  geologi  lokal, melokalisir  penyebaran dan menafsirkan  model/tipe pembentukan emas di wilayah bersangkutan[2].
Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dalam eksplorasi mineral memberikan banyak keuntungan baik dari waktu maupun biaya. Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dimanfaatkan ini tidak hanya berfungsi untuk memindahkan atau  mentransformasi  peta  analog  ke  bentuk  digital,  tetapi dapat  lebih  jauh  lagi  karena  sistem  ini  mempunyai kemampuan  untuk  mengolah  dan  menganalisis  data  yang mengacu pada lokasi geografis menjadi informasi berharga. Analisis spasial dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) juga dapat  digunakan  dalam  analisis  raster  yang  menggunakan data  raster  sebagai  sumber  dataset.  Analisis  ini  biasanya dilakukan untuk aplikasi analisis kesesuaian lahan, area, dan
membantu  mengambil  keputusan  sesuai  dengan  hasil  yang didapatkan[3].

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  mengambil  wilayah  Cibaliung  yang terletak  di  areal  kuasa  pertambangan  (KP)  PT.  Aneka Tambang (Antam), di 6° 44' 33.0" LS dan 105° 37' 48.4" BT Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten, Indonesia[4]. Areal seluas kurang lebih 7.814,48 Ha ini berada di sebelas desa di dua  kecamatan, yaitu  Kecamatan  Cibaliung dan Kecamatan Cimanggu.
B. Data dan Peralatan
1) Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi :
1. DEMNAS BIG 2018
2. Informasi Geospasial Parameter Geofisika di IUP Cibaliung

## Pemetaan Parameter Emas Di IUP Cibaliung Berdasarkan Data Eksplorasi
Meilany Dwi Kharismatika, Muhammad Taufik, Akbar Kurniawan Departemen Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil Lingkungan dan Kebumian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : taufik_m@geodesy.its.ac.id 2)
E
3. Peta Geologi PT. ANTAM
2) Peralatan
Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi Sistem  Operasi  Pengolahan  Data  Menggunakan  Sistem Informasi Geografis ( Arc GIS ). 3) Metodologi Penelitian
1. Tahap Persiapan
- Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  dilakukan  untuk  menganalisis masalah  apa  yang  terjadi  pada  daerah  penelitian,  serta penerapa metode yang dilakukan pada wilayah tersebut. - Studi Literatur Studi  Literatur  dilakukan  untuk  mempelajari  dan mengumpulkan  buku-buku  referensi  dan  hasil  penelitian sejenis sebelumnya yang pernah dilakukan oleh orang lain yang  berkaitan  sebagai  landasan  teori  mengenai  masalah yang akan diteliti pada tahap pengolahan  dari referensi lain yang  mendukung  baik  dari  buku,  jurnal,  majalah,  internet dan lain sebagainya. - Pengumpulan Data Tahap ini  bertujuan untuk mendapatkan  data  yang akan digunakan  dalam  penelitian.  Pengumpulan  data  berupa semua  data  DEMNAS  ,  Informasi  Geospasial  tentang Geofisika IUP Cibaling, dan Peta Geologi 2. Tahap Pengolahan Merupakan  tahap  dimana  seluruh  data  yang  telah dikumpulkan  kemudian  diolah  sesuai  tujuan  dengan berdasarkan  referensi  yang  ada,  dengan  penyusunan  data spasial,  metode  skoring,  pengklasifikasian, overlay ,  serta pembobotan[5].  Dengan  meng  hasilkan  Peta  Morfologi Struktur, Peta Controlled Source Audio-frequency
Magnetotelluric (CSAMT),  Peta  Magnet,  Peta Induzed Polarization (IP) Resistivity, Peta Induzed Polarization (IP) Chargeability , Peta Lithologi Batuan, Peta Alterasi.
3. Tahap Analisa
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisa  dari  hasil  pengolahan masing-masing  peta  yang  dapat  dilihat  dari  nilai  skor  tiap parameter dan faktor dominan yang sekiranya mempengaruhi adanya  potensi  di  suatu  daerah.  Analisa  daerah  mana  yang memiliki  prosentase  potensi  emas  tertinggi  dari  parameter- parameter yang sudah digunakan, serta penyusunan ranking dari daerah potensi emas tinggi hingga daerah potensi emas rendah.
4. Tahap Akhir Pembuatan Peta Potensi Emas Cibaliung.

## III. HASIL DAN ANALISA
Potensi  emas  dihasilkan  dari  7  (tujuh)  parameter  yaitu parameter  morfologi  struktur,  parameter Controlled  Source Audio-frequency  Magnetotelluric (CSAMT),  parameter Magnet,  parameter Induzed  Polarization (IP) Resistivity, parameter Induzed Polarization (IP) Chargeability,
parameter lithologi batuan, parameter alterasi. Dari 7 (tujuh) parameter  tersebut  menghasilkan  Peta  Morfologi  Struktur, Peta  Controlled  Source  Audio-frequency  Magnetotelluric (CSAMT),  Peta  Magnet,  Peta  Induzed  Polarization  (IP) Resistivity,  Peta  Induzed  Polarization  (IP)  Chargeability, Peta Lithologi Batuan, Peta Alterasi.

## A. Parameter Morfologi Struktur
Pengolahan  peta  kelurusan  struktur  di  dapat  dari pengolahan data DEMNAS IUP Cibaliung, Banten.
Maka  hasil  plotting  klasifikasi  tersebut  pada  peta morfologi kelurusan struktur adalah seperti pada Gambar 2.
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil dari  pengolahan  parameter  didapatkan  informasi  struktur yang mengarah barat laut - tenggara yang ditunjukkan dengan warna merah dan zona merah didukung zona struktur dengan jumlah data >9 .
Setelah di validasi dengan data vein daerah yang dilewati dengan  nilai    5  atau  berpotensi  sangat  tinggi.    memiliki prosentase  paling  tinggi  yaitu  95%  dengan  panjang  vein 1,018 km.
B. Parameter Controlled Source Audio-frequency
Magnetotelluric (CSAMT)
Pengolahan  peta  CSAMT  diperoleh  dari  data  Informasi Geospasial tentang Geofisika. Maka hasil plotting klasifikasi tersebut pada peta CSAMT adalah seperti pada Gambar 3.
Tabel 1.

## Klasifikasi Formasi Batuan
Parameter Morfologi Struktur Nilai Tingkat Potensi 5 data 1 Sangat Rendah 6 data 2 Rendah 7 data 3 Sedang 8 data 4 Tinggi
> 9 data 5 Sangat Tinggi
Gambar 2. Peta Morfologi Struktur
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat  tinggi,  tinggi,  sedang,  rendah,  dan  sangat  rendah. Hasil  dari  pengolahan  parameter  CSAMT,  Untuk  zona resistivity tinggi terdapat pada nilai 101 -250 ohm.m dan 0 yang terdapat pada area CSD yang memanjang atau menerus ke  arah  selatan  /  tenggara  di  duga  pada  nilai  4  dan  5 merupakan  jalur  struktur  yang  menerus  ke  blok  ANTAM. Informasi  CSAMT  menunjukkan  jalur  struktur  dan merupakan  jebakan  terbentuknya  mineralisasi  pada  daerah low sulfida.

## C. Parameter Magnet
Pengolahan  peta  magnet  di  dapat  dari  pengolahan  data Informasi  Geospasial  Geofisika  Cibaliung,  Banten.  Maka hasil  plotting  klasifikasi  tersebut  pada  peta  Magnet  adalah seperti pada Gambar 4.
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil dari pengolahan parameter Magnet sebaran nilai suseptibilitas  batuan  anomali tinggi  tetap  berada  pada  CSD yang sebagian menyebar pada blok ANTAM. Hasil RTP pada
zona sebaran memberikan informasi pada daerah tenggara - barat  laut  yang  menghasilkan  emas.  Setelah  di  validasi dengan data VEIN daerah yang dilewati dengan nilai  5 atau berpotensi  sangat  tinggi  memiliki  prosentase  paling  tinggi yitu 41% dengan panjang vein 0,439 km.
Parameter Induzed Polarization (IP) Resistivity Pengolahan peta IP Resistivity di dapat dari pengolahan data Informasi  Geospasial  Geofisika  Cibaliung,  Banten.  Maka hasil  plotting  klasifikasi  tersebut  pada  peta  IP Resistivity adalah seperti pada Gambar 5.
Tabel 2. Klasifikasi CSAMT
Parameter CSAMT (ohm.m) Nilai Tingkat Potensi 0 4 Tinggi 1 - 100 1 Sangat Rendah 101 - 250 5 Sangat Tinggi 251 - 500 3 Sedang >500 2 Rendah
Gambar 3. Peta CSAMT
Tabel 3. Klasifikasi Magnet
Parameter Magnet Nilai Tingkat Potensi 0 - 0,3 1 Sangat Rendah 0,3 - 0,6 2 Rendah 0,6 - 1 3 Sedang 1 - 1,9 4 Tinggi > 1,9 5 Sangat Tinggi
Gambar 4. Peta RTP Magnet Tabel 4. Klasifikasi IP Resistivity
Parameter IP Resistivity (ohm.m) Nilai Tingkat Potensi 0 4 Tinggi 1 - 100 1 Sangat Rendah 101 - 250 5 Sangat Tinggi 251 - 500 3 Sedang >500 2 Rendah
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat  tinggi,  tinggi,  cukup,  rendah,  dan  sangat  rendah. Hasil  dari  pengolahan parameter  IP Resistivity untuk  zona resistivity  tertinggi  terdapat  pada  nilai  101  -250  ohm.  yang terdapat  pada  area  CSD  yang  memanjang  atau  menerus  ke arah selatan / tenggara di duga pada nilai 4 dan 5 merupakan jalur  struktur  yang  menerus  ke  blok  ANTAM.  Informasi CSAMT menunjukkan jalur struktur dan merupakan jebakan terbentuknya  mineralisasi  pada  daerah  low  sulfida.  Tetapi setelah  di  validasi  dengan  data  VEIN  daerah  yang  dilewati dengan  nilai  5  tidak  ada  yang  dilewati  dengan  jalur  vein sedangkan untuk nilai 4 di lewati dengan panjang vein 0,139 km prosentase 13%. Hal ini perlu ditelaah lagi.
D. Parameter Induzed Polarization (IP) Chargeability Pengolahan  peta  IP Chargeability diperoleh  dari  data Informasi Geospasial tentang Geofisika. Maka hasil plotting klasifikasi  tersebut  pada  peta  IP  Resistivity  adalah  seperti pada Gambar 6.
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil dari  pengolahan  parameter  IP Chargeability untuk  area  ini karena  terletak  pada  daerah  low  sulfida  nilai chargeability tidak  terlalu  ada  karena  sulida  di  low  sulfida  untuk mineralnya tidak terlalu dominan sehingga setelah di validasi dengan vein, vein sepanjang 1,075 terdapat pada kelas 31 – 60 m.s atau berpotensi sedang sebesar 100%.
Parameter  Lithologi  Batuan  Pengolahan  peta  lithologi batuan  diperoleh  dari  data  Geologi.  Maka  hasil  plotting
Gambar 5. Peta IP Resistivity Tabel 5.
Klasifikasi IP Chargeability
Parameter IP Chargeability m.s NILAI Tingkat Potensi <0 0 Sangat Rendah 0 – 30 2 Rendah 31 – 60 3 Sedang 61 – 100 4 Tinggi > 100 5 Sangat Tinggi Gambar 6. Peta IP Chargeability
Tabel 6. Klasifikasi Lithologi Batuan Parameter IP Lithologi Nilai Tingkat Potensi Tuff Dasifik 1 Sangat Rendah Batu Gamping, Batu Pasir, Endapan Krikil - Pasir Kuarter 2 Rendah Andesit Porfiri, Tuff Kristal Ash, Tuff Litik 3 Sedang Breksi Polimik, Andesit Afant, Andesit Aliran 4 Tinggi Breksi Andesit, Tuff Andesit & Breksi 5 Sangat Tinggi Tabel 7. Klasifikasi Alterasi Parameter Altherasi Nilai Tingkat Potensi Silisifikasi 3 Rendah Propilitik 4 Sedang Argilik 5 Tinggi
klasifikasi tersebut pada Lithologi Batuan adalah seperti pada Gambar 7.
Berdasarkan  5  (lima)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu sangat tinggi, tinggi, cukup, rendah, dan sangat rendah. Hasil dari  pengolahan  parameter  peta  lithologi  batuan  pembawa emas  adalah  andesit  yang  mengarah  pada  tenggara  -  barat
laut.  Untuk  daerah  ini vein  sepanjang  1,075  km  atau  100% semua terdapat pada batuan Breksi Andesit, Tuff Andesit & Breksi.
Parameter Alterasi Pengolahan peta alterasi diperoleh dari data Geologi. Maka hasil plotting klasifikasi tersebut seperti pada Gambar 8.
Gambar 7. Peta Lithologi Batuan
Gambar 8. Peta Alterasi
Tabel 8. Klasifikasi Pembobotan No Parameter Kelas Nilai Bobot No Parameter Kelas Nilai Bobot 1 CSMAT (Ohm.m) <0 4 20 5 IP RESISTIVITY (Ohm.m)
<0 4 15 0 - 100 1 0 - 100 1 100 - 250 5 100 - 250 5 250 - 500 3 250 - 500 3 >500 2 >500 2 2 MAGNET 0 - 0,3 1
15 6 LITHOLOGI
Tuff Dasifik
1 13 0,3 - 0,6
2 Batu Gamping, Batu Pasir, Endapan Krikil - Pasir Kuarter 2 0,6 - 1 3 Andesit Porfiri, Tuff Kristal Ash, Tuff Litik 3 1 - 1,9 4 Breksi Polimik, Andesit Afant, Andesit Aliran 4 > 1,9 5 Breksi Andesit, Tuff Andesit & Breksi 5 3 ALTERASI Silisifikasi 3 15 Propilitik 4 Silisifikasi 5 4 MORFOLOGI STRUKTUR 5 data 1 15 7 IP Chargeability (m.s) <0 0
7 6 data 2 0 - 30 2 7 data 3 30 - 60 3 8 data 4 60 - 100 4 > 9 data 5 > 100 5
Berdasarkan  3  (tiga)  klasifikasi  tingkat  potensi,  yaitu, tinggi, sedang, dan rendah. Hasil dari pengolahan parameter alterasi zona ubahan pada didominasi dengan alterasi agrilik yang ada mineralisasi sehingga vein terdapat 100% di daerah Argilik atau daerah yang sangat berpotensi.

## E. Analisa Parameter Potensi Emas
Parameter  potensi  emas  didapat  dari  perhitungan  skoring atribut  yang  telah  di overlay .  Pada  tahap  ini  dilakukan penjumlahan semua nilai skor dari semua parameter.
Ketika  sudah  melakukan  proses overlay maka  dilakukan pembobotan,  untuk  memberikan  nilai  pada  hubungan  dari setiap  parameter.  Berdasarkan  pembobotan  yang  telah ditetapkan  maka  menghasilkan  3  Klasifikasi  yaitu  Tingkat Potensi Rendah, Tingkat Potensi Sedang dan Tingkat Potensi Tinggi .

## IV. KESIMPULAN
Dari  hasil  pengolahan  tiap  parameter  pada  wilayah penelitian  di  dapatkan  peta  potensi  emas  dengan  tiga klasifikasi potensi rendah, potensi sedang, dan potensi tinggi. Peta  potensi  emas  ditampilkan  dari  7  parameter,  yaitu parameter  morfologi  struktur,  parameter Controlled  Source Audio-frequency  Magnetotelluric (CSAMT),  parameter Magnet,  parameter Induzed  Polarization (IP) Resistivity, parameter Induzed Polarization (IP) Chargeability, parameter lithologi batuan, parameter alterasi.
Wilayah  berdasarkan  kesesuaian  vein  parameter  IP Resistivity dan IP Chargeability dengan potensi sangat tinggi atau  5  yaitu  0  %  dari  panjang  vein  keseluruhan,  sedangkan
parameter CSAMT dengan potensi sangat tinggi atau 5 yaitu 39%  dengan  panjang  vein  0,423km  Untuk  parameter  RTP Magnet memiliki nilai kesesuain paling tinggi atau 5 yaitu 41 % dengan panjang 0,438km. Wilayah berdasarkan morfologi struktur dengan nilai 5 memiliki kesesuain vein 95% dengan panjang 1,018 km. Wilayah berdasarkan parameter lithologi dan  alterasi  dengan  nilai  5  memiliki  kesesuain  100% sepanjang 1,075km sesuai dengan panjang vein.
Dari hasil analisa daerah potensi tinggi 100% di lewati oleh vein.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  M.D.K  mengucapkan  terima  kasih  kepada PT.ANTAM  yang  telah  menyediakan  data  untuk  keperluan penelitian dan memberikan dukungan dan bimbingan selama penelitian dilaksanakan.

## V. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y. Diantoro, Emas: investasi & pengolahannya: pengolahan emas skala home industry . PT Gramedia Pustaka Utama, 2010.
[2]  A.  Tampubolon,  “Eksplorasi  Emas  di  Kabupaten  Kerinci  Provinsi Jambi,” Pros.  Pemaparan  Hasil-Hasil  Kegiat.  Lapangan  dan  Non Lapangan Pus. Sumberd. Geol. , pp. 1–6, 2006.
[3]  A.  K.  Permatasari,  “Analisis  Spasial  Potensi  Emas  Regional Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (Studi  Kasus:  Kabupaten Trenggalek),” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
[4]  S.  Wiguna,  “Sebaran  Potensi  Deposit  Emas  Epitermal  di  Cibalung, Pandeglang-Banten,” Skripsi, Univ. Indones. , 2012.
[5]  Z. R. Larasati, “Pemetaan Daerah Risiko Banjir Lahar Berbasis Sistem Informasi  Geografis  Untuk  Menunjang  Kegiatan  Mitigasi  Bencana (Studi  Kasus:  Gunung  Semeru,  Kabupaten  Lumajang),”  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2017.