Visualisasi Perbandingan Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah (APBD) Pemerintah Provinsi Kabupaten Dan Kota Di Indonesia Periode 2010-2014
Taufik Dwi Saputra Tanwir 1 , Johan Setiawan 2
Sistem Informasi, Fakultas Teknik Informatika,Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia taufiktanwir@gmail.com 1 , johan@umn.ac.id 2

## Diterima 15 November 2016 Disetujui 12 Desember 2016
Abstract  -  Regional  Income  and  Expenditure  Budget (APBD)  is  a  very  important  thing  in  the  progress  of  a region.  APBD  is  an  indicator  of  public  welfare  level  in  a region.  Data  of  APBD  that  is  shared  on  the  official website data.go.id is still hard to read and understood, and for  that  reason  the  author  will  compare  the  budget  value of  APBD  in  every  province,  district,  and  city  by  using visualization. The method  the  author  used  is  Visual  Data Mining  by  creating  an  APBD  visualization  dashboard according  to  provinces,  districts,  and  cities.  Tableau Software is used to create the dashboard because Tableau allows an interactive, easy-to-use dashboard for analyzing lots  of  data.  Besides,  Tableau  is  already  supported  by many  platform  such  as  web  based,  iPhone  app,  also Android  app,  and  this  application  is  one  of  the  common for  visualization  so  there  are  a  lot  of  sources  to  get more information and to develop visualization. The result of this research  could  help  the  government  in  reevaluating  the APBD financial budget in every region in Indonesia. This research  can  help  the  people  to  know  the  APBD  budget applied in every region.
Index  Terms-Regional  Income  and  Expenditure  Budget (APBD), financial, visualization.

## I. P ENDAHULUAN
Salah  satu  faktor  yang  menghambat  kemajuan negara  adalah  banyaknya  praktik  korupsi  di  negara tersebut.  Lembaga  Transparency  International  setiap tahunnya  melakukan  survei  dari  176  negara  dan menilai  mana  saja  yang  mempunyai  potensi  korupsi yang  terbesar  dan  tak  berpotensi  korupsi.  Indonesia menapatkan  skor  37  yang  dimana  menempatkan Indonesia  ada  di  peringkat  ke-90  dari  176  Negara  di Dunia.
Pemerintah  harus  bersifat  transparan  kepada masyarakat  terutama  di  bidang  Keuangan  yakni Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD). APBD  adalah  rencana  keuangan  tahunan  pemerintah daerah  di  Indonesia  yang  disetujui  oleh  Dewan Perwakilan  Rakyat  Daerah  dan  ditetapkan  dengan Peraturan  Daerah.  Suatu  daerah  tidak  akan  dapat
menjalankan  kegiatan  pemerintahan  tanpa  adanya anggaran,  oleh  karena  itu  setiap  tahunnya  APBD ditetapkan guna meningkatkan efektifitas dan efisiensi perekonomian  daerah  berdasarkan  fungsi  alokasi APBD.
Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini memudahkan  semua  orang  untuk  mengakses  berita ataupun data-data yang mereka butuhkan. Data APBD yang  di  share  ke  public  hanya  berbentuk  Excel  dan sulit untuk melihat Anggaran APBD per tahun periode 2010-2014,  dengan  menggunakan  metode  Visualisasi penulis  akan  membandingkan  nilai  anggaran  untuk field  Akun  APBD  dan  Kelompok  APBD  periode 2010-2014, sedangkan untuk Jenis APBD penulis akan membuatnya  dalam  bentuk  Treemaps  sehingga  user bisa  melihat  Jenis  APBD  apa  yang  terbesar  di  setiap daerah.
Berdasarkan latar belakang masalah yang  muncul, maka rumusan masalahnya adalah :
1. Bagaimana  cara  memvisualisasikan  data APBD  sesuai  Akun,  Kelompok,  dan  Jenis yang ada di Provinsi, Kabupaten, dan Kota di
Indonesia. 2. Bagaimana menampilkan dashboard visualisasi data APBD sesuai Akun, Kelompok,  dan  Jenis  yang  ada  di  Provinsi, Kabupaten, dan Kota di Indonesia.
3. Bagaimana  perbandingan  APBD  Provinsi, Kabupaten,  dan  Kota  periode  tahun  2010- 2014.
Tujuan dan Manfaat Penelitian :
- Memberikan  informasi  mengenai  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD) Pemerintah Provinsi, Kabupaten, dan Kota di
Indonesia.
- Mengetahui besaran nilai Anggaran
Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD)

## ISSN 2085-4579
Pemerintah Provinsi, Kabupaten, dan Kota di Indonesia. - Mengetahui  besaran  nilai  Anggaran  beserta jenis-jenis APBD disetiap Provinsi, Kabupaten,  dan  Kota  di  Indonesia  melaui visualisasi data.
- Memberikan  informasi  yang  benar  dan transparan  mengenai  Anggaran  Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD).

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Data Mining
Data  Mining  didefinisikan  sebagai  sebuah  proses untuk menemukan hubungan, pola dan tren baru yang bermakna  dengan  menyaring  data  yang  sangat  besar, yang  tersimpan  dalam  penyimpanan,  menggunakan teknik  pengenalan  pola  seperti  teknik  Statistik  dan Matematika. [1].

## B. Visualisasi Data
Visualisasi data adalah mengenai pemahaman rasio dan  hubungan  antara  angka-angka.  Bukan  mengenai pemahaman  nomor  secara  individu,  tetapi  tentang memahami  pola,  tren,  dan  hubungan  yang  ada  di kelompok nomor tersebut. [2].

## C. Dashboard
Information dashboard adalah tampilan visual dan informasi  penting,  yang  diperlukan  untuk  mencapai suatu atau beberapa tujuan, dengan mengkonsolidasikan  dan  mengatur  informasi  dalam satu  layar  (single  screen),  sehingga  kinerja  organisasi dapat dimonitor secara sekilas [3].

## D. Tableau
Tableau adalah software business intelligence yang memungkinkan  semua  orang  untuk  melakukan koneksi ke data secara mudah, kemudian memvisualisasikan  dan  membuat  dashboard  yang interaktif dan dapat dibagikan. [4].

## E. Visual Data Mining
Visual  Data  Mining adalah  sebuah  teknik  yang dapat  dilakukan  dengan  proses  berulang-ulang. Visualization dan data mining dapat di lakukan dengan tujuan  untuk  melihat  business  process  sebuah perusahaan [5].

## F. User Acceptance Test
User  Acceptance  Testing merupakan  pengujian yang  dilakukan  oleh end-user dimana user tersebut adalah  orang  yang  langsung  berinteraksi  dengan sistem  dan  dilakukan  verifikasi  apakah  fungsi  yang ada  telah  berjalan  sesuai dengan  kebutuhan/fungsinya [6].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode Visual  Data  Mining  (VDM)  yang  dimana  menurut penulis  sangat  cocok  dengan  topik  yang  di  ambil untuk melakukan visualisasi APBD Provinsi, Kabupaten, dan Kota di Indonesia. Visualisasi ini akan dibuat dalam beberapa tahapan.

## A. Objek Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data Kementerian  Dalam  Negeri  yang  didapatkan  dari Portal Resmi Data Terbuka Indonesia
(www.data.go.id),  yaitu  data  APBD  Kabupaten  dan Kota di Indonesia. Data.go.id adalah portal resmi data terbuka  Indonesia  yang  berisi  data  Pemerintah  Pusat, Pemerintah Provinsi maupun Pemerintah Daerah yang berkaitan dengan data Indonesia.

## B. Studi Literature
Pada Tahapan ini peneliti mencari bahan referensi dari  berbagai  buku,  jurnal,  website,  dan  juga  tulisan ilmiah  yang  terkait  visualisasi  data,  data  mining,  dan Tableau Software.

## C. Pengumpulan Data
Tahapan ini peneliti melakukan pengumpulan data Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD) yang  akan  divisualisasikan  dalam  penelitian  ini diambil  dari  portal  resmi  (www.data.go.id)  [7].  Data yang  digunakan  yakni  data  tahun  2010-2014  karena data  tahun  2015  masih  belum  lengkap  sedangkan untuk tahun 2016 masih dalam proes audit oleh Badan Pemeriksa Keuangan (BPK-RI). Jumlah data keseluruhan pada file Excel yang digunakan berjumlah 14.816 field .  Tabel  1  menunjukkan  data  yang  akan digunakan untuk visualisasi.
Tabel 1. Data APBD yang Digunakan

## ISSN 2085-4579

## D. Pemilihan Tools
Tahapan  kedua  ini  peneliti  memilih  tools  atau perangkat  lunak  yang  akan  digunakan  untuk visualisasi  data.  Sebelum  menentukan  tools  yang digunakan  akan  dilakukan  perbandingan  terlebih dahulu  agar  mendapatkan  hasil  yang  akurat.  Tools yang  dibandingkan  adalah  Tableau,  Pentaho,  Domo dan QlikView.
Tabel 2. Perbandingan Tools
Dari  hasil  perbandingan  pada  tabel  2  peneliti memilih Tableau Software karena Tableau memungkinkan  pembuatan  dashboard  yang  interaktif serta  mudah  digunakan  untuk  analisis  data  yang banyak.  Selain  itu  Tableau  sendiri  sudah  didukung platform support yang mendukung web based, iphone app,  dan  android  app  dan  merupakan  aplikasi  yang umum  untuk  visualisasi  sehingga  terdapat  banyak sumber untuk menggali informasi dan mengembangkan visualisasi.

## IV. A NALISIS DAN P EMBAHASAN

## A. Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam visualisasi ini diambil dari  www.data.go.id.  Data.go.id  adalah  Portal  Resmi Data Terbuka Indonesia yang berisi data Kementerian,  lembaga  pemerintahan,  pemerintahan daerah,  dan  instansi  lain  yang  berkaitan  dengan  data Indonesia.

## B. Data Sebelum Seleksi
Gambar 1. Data APBD Tahun 2010-2014
Pada  Gambar  4.1,  data  ini  berisi  data  APDB (akun, kelompok, jenis apbd, dan nilai anggaran) pada kabupaten/kota dan provinsi di Indonesia tahun 2010- 2014.  Di  dalam  data  ini  juga  tersedia  garis  lintang (latitude)  dan  garis  bujur  (longitude)  yang  bisa digunakan untuk membuat map dalam visualisasi

## C. Data Setelah Seleksi
Pada  gambar  4.2  terlihat  bahwa  data  yang  ada sudah  siap  digunakan  untuk  melakukan  visualisasi pada  Tableau  Software  dan  sudah  sesuai  dengan ketentuan yang ada di Tableau Software.

## Gambar 2. Data Siap Digunakan

## D. Implementasi dan Perancangan
Gambar  4.3  menunjukkan  proses  perancangan visualisasi  data  APBD  yang  dilakukan  oleh  penulis setelah melakukan seleksi data APBD.
Gambar 3. Alur Pembuatan Visualisasi APBD

## E. Koneksi ke Tableau
Langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan  koneksi  data  excel  ke  Tableau.  Pada Gambar  4.8  dapat  di  lihat  data  source  yang  sudah terkoneksi  ke  Tableau.  Data  source  ini  akan digunakan  untuk  membuat  visualisasi  map, pie chart, list, bar, dan treemaps.

## ISSN 2085-4579
Gambar 4. Data Source APBD 2010-2014

## F. Visualisasi Nilai Anggaran
Visualisasi  yang  pertama  dilakukan  yaitu  dalam bentuk  Map  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4.5, visualisasi ini untuk melihat nilai anggaran yang ada. Visualisasi  Map  dibuat  dalam  tiga  bagian  yaitu Provinsi, Kabupaten, dan Kota dengan  menggunakan dimension Nama masing-masing (Provinsi, Kabupaten,  dan  Kota)  serta  menggunakan  measure yang  sama  yaitu  Nilai_Anggaran  yang  sudah  di jumlahkan  menggunakan  rumus  SUM  (total),  untuk latitude  dan  longtitude  sudah  ke  include  sendiri  saat memasukkan  dimension.  Di  ketiga  Visualisasi  Map ini  terdapat  filter  terhadap  tahun  dan  nama  masing- masing  (Provinsi,  Kabupaten,  dan  Kota),  agar mempermudah  pengguna  dalam  melihat  anggaran  di tahun dan daerah tertentu.
Gambar 5. Visualisasi Map

## G. Visualisasi Akun APBD
Visualisasi  yang  kedua  dilakukan  yaitu  dalam bentuk  Bar  Charts  dengan  menggunakan  kategori Akun seperti terlihat pada Gambar 4.6, visualisasi ini untuk  melihat  nilai  anggaran  yang  ada  sesuai  Akun APBD.  Visualisasi  Bar  Charts  dibuat  dalam  tiga bagian  yaitu  Provinsi,  Kabupaten,  dan  Kota  dengan menggunakan  dimension  Akun  serta  menggunakan measure yang sama yaitu Nilai_Anggaran yang sudah di  jumlahkan  menggunakan  rumus  SUM  (total),  agar terlihat  lebih  rapih  di  tambahkan  nama  masing- masing  (Provinsi,  Kabupaten,  dan  Kota)  pada  bagian Columns.  Penulis  menambahkan  keterangan  soal warna dari Bar Chart tersebut.
Gambar 6. Visualisasi Bar Chart Sesuai Akun

## H. Visualisasi Kelompok APBD
Visualisasi  yang  ketiga  terdapat  dua  visualisasi yang  dilakukan  dalam  bentuk  List  dan  Bars  dengan menggunakan  kategori  Kelompok.  Pada  Gambar  4.7 terlihat  visualisasi  List  Provinsi  sesuai  Kelompok, pada Gambar 4.8 terlihat visualisasi Bars yang dibuat dalam  dua  versi  yaitu  Kabupaten  dan  Kota  sesui Kelompok APBD.
Visualisasi  List  untuk  membaca  nilai  anggaran yang  ada  sesuai  Kelompok  menggunakan  dimension Kelompok serta
menggunakan
measure
Nilai_Anggaran yang sudah di jumlahkan menggunakan  rumus  SUM  (total),  agar  terlihat  lebih rapih  di  tambahkan  Nama_Provinsi  dan  Kelompok pada bagian Rows.
Gambar 7. Visualisasi List Provinsi Sesuai Kelompok
Visualisasi  Bars  untuk  melihat  nilai  anggaran yang  ada  sesuai  Kelompok  menggunakan  dimension Kelompok  dan  tanpa  menggunakan  measure,  karena Nilai_Anggaran  dimasukan  ke  bagian  Columns  dan pada bagian Rows ditambahkan Nama_Kabupaten.

## ISSN 2085-4579

## I. Visualisais Jenis APBD
Visualisasi  yang  terakhir  dilakukan  yaitu  dalam bentuk Treemaps dengan menggunakan kategori Jenis seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4.9,  visualisasi  ini untuk  melihat  nilai  anggaran  yang  ada  sesuai  Jenis APBD.  Visualisasi  Treemaps  dibuat  dalam  tiga bagian  yaitu  Provinsi,  Kabupaten,  dan  Kota  dengan menggunakan  dimension  Jenis  serta  menggunakan measure yang sama yaitu Nilai_Anggaran yang sudah di jumlahkan menggunakan rumus SUM (total).
Gambar 9. Visualisasi Treemaps Sesuai Jenis

## J. Desain Dashboard
da tahap ini penulis menyatukan semua visualisasi kedalam  satu  dashboard  yang  terdiri  dari  empat worksheet  visualisasi  Map,  Bar  Charts,  List,  dan Treemaps,  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4.10. Ukuran  dashboard  yang  digunakan  adalah  Desktop Size  (wide:  1120;  height:  860).  Pemilihan  ini dikarenakan  ukuran  desktop  size  bisa  menampilkan viusalisasi  yang  lebar  dan  cocok  dengan  visualisasi yang  telah  dibuat.  Dashboard  sendiri  di  buat  dalam tiga  bentuk  yaitu  dashboard  Provinsi,  dashboard Kabupaten,  dan  dashboard  Kota.  Filter  yang  penulis gunakan  yaitu  Tahun,  Nama  (Provinsi,  Kabupaten, dan  Kota)  yang  di  tambahkan  pada  visualisasi  Map dan  bisa  dikoneksikan  ke  vissualisai  lainnya.  Penulis juga menambahkan keterangan warna Nilai_Anggaran dan warna Akun di setiap dashboard, sehingga  mempermudah  pengguna  untuk  memahami apa yang di tampilkan oleh Tableau Software.
Gambar 10. Dashboard Provinsi

## K. Desain Story Dashboard
Story  adalah  kumpulan  dari  beberapa  dashboard yang  digabungkan.  Tujuan  dari  dibuatnya  story  ini adalah memudahkan pengguna untuk melihat visualisasi yang sudah digabungkan berkaitan dengan APBD  yang  ada  di  Provinsi,  Kabupaten,  dan  Kota sesuai  Akun,  Kelompok,  dan  Jenis  APBD  yang  ada. Pengguna  hanya  tinggal  memilih  point  yang  tersedia untuk melihat masing-masing dashboard.
Gambar 11. Story Dashboard

## L. Upload Tableau Public
Pada  tahap  terakhir  ini  semua  pembuatan visualisasi, dashboard, dan story dashboard yang telah selesai  dilakukan  disimpan  kedalam  workbook “APBD  Pemerintah  Indonesia  Tahun  2010-2014”. Kemudian  workbook  di  upload  ke  dalam  Tableau public  melalui  menu  dalam  Tableau.  Sebelum melakukan  upload  user  memerlukan  sign-in  terlebih dahulu.  Setelah  melakuan  sign-in  data  yang  akan  di- upload  disimpan  terlebih  dahulu.  Kemudian  Tableau akan  melakukan  extract  data  menjadi  package workbook dan data akan segera diunggah ke Tableau Public.  Kemudian  hasil  visualisasi  yang  telah diupload ke dalam Tableau Public   dapat diakses melalui https://public.tableau.com/profile/publish/APBDdiInd onesiatahun2010-2014/StoryAPBD#!/publish-confirm

## ISSN 2085-4579

## V. S IMPULAN
Visualisasi  perbandingan  APBD  Pemerintah Provinsi, Kabupaten, dan Kota yang ada di Indonesia dibuat  untuk  memberikan  informasi  mengenai besaran  anggaran  keuangan  kepada  masyarakat. Visualisasi  dilakukan  menggunakan  data  dari  tahun 2010-2014, mengenai data  Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Provinsi, Kabupaten, dan Kota  yang  ada  di  Indonesia  sesuai  Akun,  Kelompok, dan Jenis APBD.
Pada  pemerintah  Provinsi  di  Indonesia  periode tahun 2010-2014 mengalami peningkatan APBD yang terlihat di visualisasi Map Provinsi dengan visualisasi tersebut  kita  dapat  melihat  besaran  anggaran  daerah melalui  warna  yang  ada  dimana  warna  hijau menandakan  daerah  yang  memiliki  nilai  anggaran APBD  terbesar.  Provinsi  tertinggi  APBD-nya  yaitu Jawa  Timur,  Jawa  Barat,  dan  Jawa  Tengah,  dan terrendahnya  ada  di  Provinsi  Sulawesi  Barat, Gorontalo, dan Bangka Belitung.
Secara  garis  besar  APBD  di  setiap  Provinsi Kabupaten  dan  Kota  yang  tertinggi  yakni  Akun Biaya.  Ini  dikarenakan  banyaknya  pengeluaran pemerintah  di  setiap  daerah  untuk  kebutuhan masyarakat  maupun  kebutuhan  roda  pemerintahan. Dilihat  dari  masing-masing  daerah  di  Indonesia  di
setiap  Akun  APBD  memiliki  alokasi  anggaran  yang sama tingginya, yakni Akun Pendapatan alokasi dana terbesar ada pada Jenis APBD “Dana Alokasi Umum” yang  masuk  dalam  Kelompok  APBD  “Dana Perimbangan”.  Akun  Belanja  alokasi  dana  terbesar ada  pada  Jenis  APBD  “Belanja  Pegawai  Tidak Langsung”  yang  masuk  dalam  Kelompok  APBD “Belanja Tidak Langsung”. Akun Pembiayaan alokasi dana  terbesar  ada  pada  Jenis  APBD  “SiLPA”  yang masuk  dalam  Kelompok  APBD  “Penerimaan Pembiayaan”.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Larose, Daniel T. 2005, “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining”. John Willey & Sons, Inc.
[2] Parsaye,  K.,  &  Chignell,  M.  (1993).  Intelligent  Database Tools & Applications. Wiley Publishing.
[3] Few, S. (2006). Information Dashboard Design.O'Reilly.
[4] Tableau.  (2017).  Dipetik  February  10,  2017,  dari http://get.tableau.com/campaign/business-intelligence.html
[5] Rainer,  R.  Kelly,  Turban,  Efraim.  (2009).  Introduction  to Information  Systems  :  Enabling  and  Transforming  Business. 2nd Edition. John Wiley & Sons, Inc.
[6] Perry,  William  E.  2006.  Effective  Methods  for  Software Testing 3rd Edition. Indianapolis,Indiana. : Wiley Publishing, Inc
[7] Data.go.id,  (2014).  Anggaran  Pendapatan  dan  Biaya  Daerah (APBD) Kabupaten Kota di Indonesia. Data.go.id