## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan  hasil-hasil penelitian,  studi pustaka, karya ilmiah  yang berkaitan dengan Informasi dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021                                                                           P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5
( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti (Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22
Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04

## Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya, Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan
M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman Karang Bahagia
Melda Ayulestari
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0
Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan (Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021                                                                           P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN EKSTRAKURIKULER ATLETIK BERDASARKAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
Agnes Basuki 1 , Petrus Sokibi 2 , Tiara Eka Putri 3
Universitas Catur Insan Cendekia Jl. Kesambi No. 202 Kota Cirebon agnes.basuki.5@gmail.com 1 , petrus.sokibi@cic.ac.id 2 , tiara.ekaputri@cic.ac.id 3

## ABSTRAK
Prestasi  atletik  di  SMP  Negeri  17  Kota  Cirebon  harus  dipertahankan  dengan  terus  menggali  dan mencari siswa yang memiliki potensi dan bakat di bidang atletik dari tahun ke tahun melalui kegiatan ekstrakurikuler. Namun terkait hal tersebut, tidak mudah bagi pihak sekolah untuk menentukan cabang olahraga mana yang sesuai dengan bakat siswa. Proses penentuan atletik siswa dilakukan melalui hasil tes  masing-masing  siswa.  Hasil  tes  cenderung  kurang  objektif  karena  tidak  ada  faktor  pendukung lainnya.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  sebagai  penelusuran  dan penentuan  bakat  atletik  siswa.  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  menjadi  solusi  untuk mempermudah  dalam  menentukan  siswa  atletik.  Dengan  adanya  sistem  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  hasil  penentuan  kegiatan  ekstrakurikuler  atletik  secara  objektif.  Penelitian  ini menerapkan  metode Profile  Matching untuk  menentukan  ekstrakurikuler  atletik  siswa,  dan  sistem dibuat  dalam  bahasa  pemrograman  PHP  dan  SQL database menggunakan  MySQL.  Pada  tahap perancangan sistem digambarkan menggunakan diagram UML. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh hasil  penentuan  cabang  ekstrakurikuler  atletik  siswa  dengan  persentase  keberhasilan  perhitungan 100%.
Kata kunci : Atletik, Bakat, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching .

## ABSTRACTS
Athletic achievements at SMP Negeri 17 Cirebon City must be maintained by continuing to explore and look for students  who have potential and talent in athletic from year to year through extracurricular activities.  However  regarding  this  matter,  it  is  not  easy  for  the  school  to  determine  which  athletic branch is in accordance with the talents of the students. The process of determining student athletic is carried out through the results of each student's test. The test results tend to be less objective because there are no other supporting factors. Therefore, a system is needed that can be used as a search and determination of student athletic talent. Decision Support Systems can be a solution to make it easier to determine student athletic. With this system, it is hoped that it can provide information on the results of determining  athletic  extracurricular  activities  objectively.  This  study  applies  the  Profile  Matching method  to  determine  student  athletic  extracurriculars,  and  the  system  is  made  in  the  PHP programming  language  and  SQL  database  using  MySQL.  At  the  system  design  stage,  it  is  described using  UML  diagrams.  The  final  result  of  this  study  obtained  the  results  of  determining  the  student's athletic extracurricular branch with a percentage of 100% calculation success.
Keywords: Athletic, Talent, Decision Support System, Profile Matching.

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  sekolah  memiliki  berbagai  macam ekstrakurikuler,  salah  satunya  di  SMP  Negeri 17 Kota Cirebon terdapat beberapa
ekstrakurikuler  seperti  atletik,  voli,  basket, futsal,  dan  lain-lain.  Diantara  ekstrakurikuler tersebut  yang  paling  menonjol  adalah  atletik, karena  sudah  banyak  prestasi  yang  dihasilkan oleh  para  siswa-siswi  kepada  pihak  sekolah.
Untuk  mempertahankan  prestasi  tersebut  pihak sekolah  haruslah  terus  menggali  dan  mencari siswa-siswi yang memiliki potensi dan berbakat di  bidang  atletik  dari  tahun  ke  tahun.  Namun mengenai  hal  tersebut  tidaklah  mudah  bagi pihak sekolah dalam menentukan cabang atletik mana  yang  sesuai  dengan  bakat  siswa.  Proses penentuan  cabang  atletik  siswa  dilakukan melalui  hasil  tes  uji  masing-masing  siswa. Contohnya  siswa  yang  memiliki  nilai  yang bagus pada saat tes lari cepat akan diarahkan ke cabang  atletik  lari,  siswa  yang  memiliki  nilai yang  bagus  pada  saat  tes  melempar  akan diarahkan  ke  cabang  atletik  lempar,  dan seterusnya.
Hasil  tes  tersebut  cenderung  kurang  objektif karena  tanpa  adanya  faktor  pendukung  lainnya seperti  faktor  kekuatan  otot  lengan  dan  otot tungkai  serta  faktor  antropologi  tubuh  siswa. Selain  itu,  pihak  sekolah  juga  kesulitan  ketika mencari  data-data  siswa  yang  memiliki  potensi di bidang atletik
karena
belum terkomputerisasi. Sistem Pendukung Keputusan
(SPK)  dapat  menjadi  solusi  untuk  dapat mempermudah dalam menentukan suatu pilihan.  Salah  satu  metode  yang  dapat digunakan adalah metode Profile Matching .
Berdasarkan  uraian  permasalahan  diatas,  maka tujuan  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian  ini adalah  untuk  membuat  sistem  berbasis  web yang diharapkan dapat membantu dalam proses penentuan  cabang  atletik  yang  sesuai  dengan bakat  siswa  dan  penulis  akan  menerapkan metode  profile  matching  untuk  mendapatkan solusi  pada  penelitian  ini  ke  dalam  bentuk sistem  pendukung  keputusan  dengan  judul “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat Siswa Menggunakan Metode Profile Matching .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan

## Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau
Decision  Support  System (DSS),  merupakan suatu  sistem  interaktif  yang  mendukung penentuan keputusan melalui alternatif- alternatif  yang  diperoleh  dari  hasil  pengolahan data,  informasi  dan  perancangan  model.  SPK adalah  sistem  berbasis  model  yang  terdiri  dari prosedur-prosedur  dalam  pemrosesan  data beserta  pertimbangan-pertimbangannya,  guna
membantu  manajer  mengambil  keputusan. Agar  tujuannya  tercapai,  sistem  harus  dibuat sederhana, robust ,  mudah  untuk  dikontrol, mudah  beradaptasi  pada  hal-hal  penting,  serta mudah dikomunikasikan [1].

## 2.2. Bakat
Bakat dapat diartikan sebagai sebuah kemampuan bawaan dari seseorang yang mana sebagai  potensi  yang  masih  perlu  untuk dikembangkan  lebih  lanjut  dan  dilatih  agar dapat mencapai impian  yang  ingin diwujudkan [2].  Bakat  kemampuan  dasar  seseorang  untuk belajar  dalam  tempo  yang  relatif  pendek dibandingkan orang lain, namun hasilnya justru lebih  baik.  Bakat  merupakan  potensi  yang dimiliki  oleh  seseorang  sebagai  bawaan  sejak lahir.

## 2.3. Atletik
Atletik  merupakan  aktivitas  jasmani  atau latihan fisik, berisikan gerakan-gerakan alamiah  dan  wajar  sesuai  dengan  apa  yang dilaksanakan  pada  kehidupan  kita  sehari-hari seperti : jalan, lari, lempar, dan lompat. Atletik berasal dari bahasa Yunani yaitu “ Athlon ” yang berarti  berlomba  atau  bertanding  [3].  Istilah atletik  yang  digunakan  di  Indonesia  mengacu pada  bahasa  Inggris  yaitu  “ Athletic ”  yang berarti  cabang  olahraga  yang  meliputi  jalan, lari, lempar, dan lompat [4].

## 2.4. Profile Matching
Metode  profile  matching  memiliki  tingkat obyektifitas  yang  lebih  baik  karena  untuk mengukur  nilai  setiap  indikator  variabel penilaian  diturunkan  lagi  dengan  sub-indikator dan dibobotkan dengan menggunakan parameter  penilaian  serta  dihitung  dengan menggunakan mekanisme pengambilan keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  [5].  Tahapan dalam metode profile matching sebagai berikut :
1. Menentukan Bobot Nilai Gap.
Adapun  dalam  inputan  dari  proses  pembobotan ini  adalah  selisih  dari  nilai  anggota  dan  nilai target  yang  diinginkan.  Pemetaan  Gap,  Gap yang  dimaksud  adalah  perbedaan  antara  nilai target  yang  diinginkan  dengan  nilai  anggota menggunakan persamaan 1.

## (1)
2. Perhitungan  dan  Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor .
Core  Factor (Faktor  Utama)  merupakan aspek yang paling menonjol yang diperkirakan  dapat  menghasilkan  kinerja optimal.  Core  factor  dapat  diperoleh  dari hasil  perhitungan  menggunakan  persamaan 2.
∑ ∑ (2)
NCF  adalah  nilai  rata-rata core  factor , sedangkan  ƩNC  adalah  jumlah  total  nilai core factor (aspek 1, aspek 2, aspek 3, dst.), dan ƩIC adalah jumlah item core factor . Secondary  Factor merupakan  item-item selain  aspek  yang  ada  pada Core  Factor (Faktor  Utama). Secondary  factor dapat diperoleh dari hasil
perhitungan menggunakan persamaan 3.
∑ ∑ (3)
NSF  adalah  nilai  rata-rata secondary  factor , sedangkan  ƩNS  adalah  jumlah  total  nilai secondary factor (aspek 1, aspek 2, aspek 3, dst.), dan ƩIS adalah jumlah item secondary factor .

## 3. Perhitungan Nilai Total Aspek.
Nilai  total  aspek  pada  penelitian  ini  dapat diperoleh
dari hasil perhitungan menggunakan persamaan 4.
( )       ( )
(4)
NCF  adalah  nilai  rata-rata core  factor , sedangkan  NSF  adalah  nilai  rata-rata secondary  factor ,  dan  (x)%  adalah  nilai persen yang diinputkan.

## 4. Perangkingan
Perangkingan  dilakukan  berdasarkan  hasil akhir yang diperoleh menggunakan persamaan 5.
( )
( )      ( ) (5)
N1 adalah nilai total aspek 1, N2 adalah nilai total  aspek  2,  N3  adalah  nilai  total  aspek  3 dan  (x)%  adalah  nilai  persen  rumus  hasil akhir (total 100%).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan metode  Waterfall.  Pada  metode  ini  memiliki 5  (lima)  tahap  yang  saling  berkaitan  seperti berikut :
1. Requirement (Analisa Kebutuhan Sistem)
Tahap ini meliputi identifikasi masalah yang ada, mendefinisikan masalah menjadi kebutuhan sistem serta melakukan pemahaman  teori profile  matching untuk melakukan evaluasi potensi atletik siswa.
2. Design (Desain) Tahap perancangan sistem akan
menerjemahkan  syarat  kebutuhan  dalam sebuah  perancangan  perangkat  lunak sebelum tahap pengkodean.
3. Implementation (Implementasi)
Tahap  ini  merupakan  proses  untuk menerjemahkan keseluruhan  desain  sistem yang telah dirancangan menjadi kode-kode program  sehingga  menghasilkan  suatu sistem secara keseluruhan. Bahasa
pemrograman  yang  digunakan  dalam sistem  ini  adalah  PHP,  dan  SQL database yang digunakan adalah MySQL.
4. Verification (Verifikasi)
Tahapan ini merupakan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat untuk memastikan kesesuaian  dengan  tahap  analisis  dan desain  yang  telah  dilakukan.  Pengujian sistem dilakukan dengan Black Box . 5. Maintenance (Perawatan)
Tahap  terakhir  adalah  tahapan  perawatan atau pemeliharaan sistem, yang didalamnya ada proses instalasi dan proses perbaikan sistem apabila ditemukan kesalahan yang tidak terdeteksi pada tahap verifikasi.

## 3.2 Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan
Pembina  ekstrakurikuler  atletik  yaitu  guru olahraga SMP Negeri 17 Cirebon  melakukan
penilaian  tes  atletik  siswa.  Dari  penilaian  tes atletik  siswa  tersebut  didapat  data  nilai  tes atletik  siswa.  Lalu,  Pembina  ekstrakurikuler atletik  menentukan  cabang  ekstrakurikuler atletik  siswa  berdasarkan  hasil  nilai  tes atletik.
Dari penentuan
cabang ekstrakurikuler  atletik  siswa  didapat  data hasil  penentuan  ekstrakurikuler  atletik  siswa. Pembina  ekstrakurikuler  atletik  memberikan data  hasil  penentuan  ekstrakurikuler  atletik siswa  kepada  kepala  sekolah  agar  kepala sekolah  dapat  melihat  data  hasil  penentuan ekstrakurikuler  atletik  siswa  SMP  Negeri  17 Kota Cirebon.

## 3.3 Analisis Kebutuhan Sistem Usulan
Pada bagian analisis kebutuhan sistem usulan ini  akan  dijelaskan  2  bagian  yaitu  kebutuhan fungsional, dan kebutuhan non-fungsional.

## a. Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  fungsional  berisi  proses-proses apa saja yang dapat dilakukan oleh sistem, serta  informasi  apa  saja  yang  harus  ada dan dihasilkan. Berikut proses-proses yang ada  pada  Sistem  pendukung  keputusan untuk  menentukan  ekstrakurikuler  atletik berdasarkan bakat siswa :
1. Sistem  dapat  menampilkan  menu pilihan  pada  setiap  masing-masing level user .
2. Sistem dapat menampilkan serta melakukan  proses  pengelolaan  data alternatif anggota seperti menambahkan, mengedit, dan menghapus data alternatif anggota.
3. Sistem dapat menampilkan serta melakukan  proses  pengelolaan  data kriteria  (aspek)  seperti  menambahkan, mengedit,  dan  menghapus  data  kriteria (aspek).
4. Sistem dapat menampilkan serta melakukan proses pengelolaan data sub kriteria seperti
menambahkan,
mengedit,  dan  menghapus  data  sub kriteria.
5. Sistem  dapat  menampilkan  data  bobot Gap.
6. Sistem dapat menampilkan data penilaian serta melakukan proses pengelolaan  data  penilaian  seperti menambahkan,  dan  mengedit  data penilaian.
7. Sistem  dapat  menampilkan  data  hasil
perhitungan menggunakan metode
profile matching , mencetak hasil perangkingan dan penentuan ekstrakurikuler atletik siswa berdasarkan  hasil  perhitungan  metode profile matching .
8. Sistem dapat menampilkan dan mengelola data user seperti menambahkan, mengedit, dan menghapus data user .
b. Berikut  kebutuhan  non-fungsional  yang dibutuhkan dalam perancangan dan pembuatan  Sistem  pendukung  keputusan untuk  menentukan  ekstrakurikuler  atletik berdasarkan bakat siswa :
1. Seperangkat  PC  menggunakan  SO Windows.
2. Website yang  dibuat  menggunakan framework CodeIgniter .
3. Sistem ini dapat digunakan oleh 2 user yakni  admin,  dan  kepala  sekolah  SMP Negeri 17 Cirebon.
4. XAMPP server .
5. Mozilla  Firefox,  Google  Chrome,  dan Internet Explorer sebagai browser .
3.4 Perhitungan  Manual  Metode Profile Matching
Pada  penelitian  ini  metode Profile  Matching digunakan  untuk  memecahkan  permasalahan untuk  menentukan  ekstrakurikuler  atletik siswa. Perhitungan manual ini dibuat menggunakan Microsoft Excel . Berikut tahapan  metode profile  matching untuk proses  perhitungan  untuk  ekstrakurikuler atletik siswa :
1. Penentuan Range Nilai
Range nilai  yang  akan  digunakan  dalam proses  penentuan  nilai  target  dan  proses konversi nilai awal seperti berikut :
Tabel 1. Range Nilai Lari 30 M Data Range Nilai
1 >=5,89 detik 2 5,43 – 5,88 detik 3 4,97 – 5,42 detik 4 4,51 – 4,96 detik 5 <=4,50 detik
Tabel 2. Range Nilai Indeks Massa Tubuh
Data Range Nilai 1 <=18,5 kg/m 3 2 18,6 – 20,1 kg/m 3 3 20,2 – 21,7 kg/m 3 4 21,8 – 23,3 kg/m 3 5 23,4 – 24,9 kg/m 3 Tabel 3. Range Nilai Vertical Jump Data Range Nilai 1 <=20 cm 2 21 – 30 cm 3 31 – 40 cm 4 41 – 50 cm 5 >=51 cm
Tabel 4. Range Nilai Lempar Ban Data Range Nilai 1 <=1,50 m 2 1,51 – 1,99 m 3 2,00 – 2,48 m 4 2,49 – 2,97 m 5 >=2,98 m
Tabel 5. Range Nilai Tinggi Badan Data Range Nilai 1 <=145 cm 2 146 – 151 cm 3 152 – 157 cm 4 158 – 163 cm
5 >=164 cm
Tabel 6. Range Nilai Berat Badan

## Data Range Nilai
1 <=39 kg 2 40 – 43 kg 3 44 – 47 kg 4 48 – 51 kg 5 52 – 55 kg
2. Penentuan Nilai Target Penentuan  nilai  target  per  kriteria  dan  sub kriteria  dari  masing-masing  cabang  atletik ditentukan oleh pihak sekolah.
Tabel 7. Nilai Target Cabang Atletik Lari
No. Krite ria Kode Sub Kriteria Sub Kriteria Nilai Tar Faktor
get 1. Keku atan S001 Lari 30 m 4 Core Factor 2. Antro pome tri S002 IMT 2 Core Factor S003 Tinggi Badan 3 Secondary Factor S004 Berat Badan 3 Secondary Factor

## Tabel 8. Nilai Target Cabang Atletik
Lompat No. Krite ria Kode Sub Kriteria Sub Kriteria Nilai Target Faktor 1. Keku atan S001 Lari 30 m 2 Core Factor 2. Antro pomet ri S005 Vertical Jump 3 Core Factor S003 Tinggi Badan 3 Seconda ry Factor S004 Berat Badan 3 Seconda ry Factor

## Tabel 9. Nilai Target Cabang Atletik
Lempar No. Kriteri a Kode Sub Kriteria Sub Kriteria Nilai Target Faktor 1. Kekuat an S006 Lempar Ban 4 Core Factor 2. Antrop ometri S005 Vertical Jump 3 Core Factor S003 Tinggi Badan 3 Second ary Factor S004 Berat Badan 3 Second ary Factor

## 3. Konversi Nilai Awal
Nilai awal anggota yang sudah dimasukkan ke sistem  selanjutnya  akan  dikonversikan  sesuai dengan  range  nilai  yang  sudah  ditentukan  di awal.

## Tabel 10. Hasil Konversi Nilai Cabang Atletik
Lari No. Kode Anggota Kekuatan Antropometri S001 S002 S003 S004 1. A001 5 2 5 5 2. A002 2 2 4 4 3. A003 3 2 4 4 4. A004 5 2 5 5 5. A005 4 2 4 4 6. A006 4 2 4 4 7. A007 3 2 2 2 8. A008 3 2 3 3
9. A009 2 2 3 3
10. A010 2 2 3 3
11. A011 1 3 1 3
12. A012
1
2 2 2 13. A013 1 2 2 2
14. A014 1 2 2 3
15. A015 3 2 3 3
16. A016 2 1 2 2 17. A017 2 2 3 3 18. A018 3 2 3 3
19. A019 2 2 3 2
Tabel 11. Hasil Konversi Nilai Cabang Atletik
Lompat No. Kode Anggota Kekuatan Antropometri S001 S005 S003 S004 1. A001 5 5 5 5 2. A002 2 4 4 4
3. A003
3 4 4 4 4. A004 5
4 5 5 5. A005 4 4 4 4
6. A006 4 4 4 4
7. A007 3 3 2 2
8. A008 3 3 3 3 9. A009 2 3 3 3
10. A010 2 3 3 3 11. A011 1 2 1 3 12. A012 1 2 2 2 13. A013 1 2 2 2 14. A014 1 3 2 3 15. A015 3 3 3 3 16. A016 2 2 2 2 17. A017 2 3 3 3
18.
A018 3 3 3 3 19. A019 2
3 3 2
Tabel 12. Hasil Konversi Nilai Cabang Atletik
Lempar No. Kode Anggota Kekuatan Antropometri S006 S005 S003 S004
1. A001 5 5 5 5 2. A002 4 4 4 4 3. A003 4
4 4 4
4.
A004 5 4 5 5 5. A005 4 4 4 4 6. A006 4 4 4 4 7. A007 3
3 2 2
8. A008 4 3 3
3
9. A009 3 3 3 3 10. A010 2 3 3
3
11. A011
3 2 1 3
12.
A012 1 2 2 2
13.
A013 1 2 2 2
14. A014
3 3 2 3
15.
A015
4 3 3 3
16. A016 1 2 2 2 17. A017 3 3 3 3 18. A018 3 3 3 3 19. A019 2 3 3 2
4. Perhitungan  Pemetaan  Gap  Kompetensi Perhitungan  Gap  kompetensi  yaitu  selisih antara  nilai  hasil  konversi  dari  masing- masing  anggota  dengan  nilai  target  per kriteria  masing-masing  cabang  atletik. Rumus Gap = Nilai Anggota – Nilai Target.

## Tabel 13. Pemetaan Gap Cabang Atletik Lari
GAP (Nilai Anggota – Nilai Target) No. Kode Anggota S001 S002 S003 S004 1. A001 1 0 2 2 2. A002 -2 0 1 1 3. A003 -1 0 1 1 4. A004 1 0 2 2 5. A005 0 0 1 1 6. A006 0 0 1 1 7. A007 -1 0 -1 -1
8.
A008 -1 0 0 0 9. A009 -2 0 0 0 10. A010 -2 0 0 0 11. A011 -3 1 -2 0 12. A012 -3 0 -1 -1 13. A013 -3 0 -1 -1 14. A014 -3 0 -1 0 15. A015 -1 0 0 0 16. A016 -2 -1 -1 -1
17.
A017 -2 0 0 0 18. A018 -1 0 0 0 19. A019 -2 0 0 -1
Contoh perhitungan Gap cabang atletik lari sebagai berikut :
Mencari  Gap  kompetensi  untuk  kode anggota A001 :
GAP S001 = 5 – 4 = 1 GAP S002 = 2 – 2 = 0 GAP S003 = 5 – 3 = 2 GAP S004 = 5 – 3
= 2

## Tabel 14. Pemetaan Gap Cabang Atletik Lompat
GAP (Nilai Anggota – Nilai Target) No. Kode Anggota S001 S005 S003 S004
1. A001 3 2 2
2
2.
A002 0 1 1 1 3.
A003 1 1 1 1 4.
A004 3 1 2 2 5.
A005 2 1 1 1 6.
A006 2 1 1
1
7. A007 1 0 -1 -1 8.
A008 1 0 0 0 9. A009 0 0 0 0
10. A010 0 0 0 0 11. A011 -1 -1 -2 0 12. A012 -1 -1 -1 -1 13. A013 -1 -1 -1 -1 14. A014 -1 0 -1 0 15. A015 1 0 0 0 16. A016 0 -1 -1 -1 17. A017 0 0 0 0 18. A018 1 0 0 0 19. A019 0 0 0 -1

## Tabel 15. Pemetaan Gap Cabang Atletik Lempar
GAP (Nilai Anggota – Nilai Target) No. Kode Anggota S006 S005 S003 S004 1. A001 1 2 2 2 2. A002 0 1 1 1 3. A003 0 1 1 1
4. A004
1 1 2 2
5. A005 0 1 1 1 6. A006
0 1 1 1 7. A007 -1 0 -1 -1 8. A008 0 0 0 0
9.
A009 -1 0 0 0
10. A010 -2 0 0 0
11. A011 -1 -1 -2 0
12. A012 -3 -1 -1 -1 13. A013 -3 -1 -1 -1 14. A014 -1 0 -1 0
15.
A015 0 0 0 0
16. A016 -3 -1 -1 -1 17. A017 -1 0 0
0
18.
A018 -1 0 0 0
19. A019 -2 0 0
-1

## 5. Pembobotan
Langkah  berikutnya  melakukan  pencocokan hasil Gap dengan tabel bobot nilai Gap sesuai ketentuan pada tabel 16.
Tabel 16. Bobot Nilai Gap
Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (kompetensi sesuai dengan kebutuhan) 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 level -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 level 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 level -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 level 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 level -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 level 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 level -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 level
Hasil  dari  konversi  Gap  menjadi  bobot sebagai berikut :

## Tabel 17. Pembobotan Nilai Cabang Atletik
Lari No. Kode Anggota S001 S002 S003 S004 1. A001 4,5 5 3,5 3,5 2. A002 3 5 4,5 4,5 3. A003 4 5 4,5 4,5 4. A004 4,5 5 3,5 3,5 5. A005 5 5 4,5 4,5 6. A006 5 5 4,5 4,5 7. A007 4 5 4 4 8. A008 4 5 5 5 9. A009 3 5 5 5 10. A010 3 5 5 5 11. A011 2 4,5 3 5 12. A012 2 5 4 4 13. A013 2 5 4 4 14. A014 2 5 4 5 15. A015 4 5 5 5 16. A016 3 4 4 4 17. A017 3 5 5 5 18. A018 4 5 5 5 19. A019 3 5 5 4

## Tabel 18. Pembobotan Nilai Cabang Atletik
Lompat No. Kode Anggota S001 S005 S003 S004 1. A001 2,5 3,5 3,5 3,5 2. A002 5 4,5 4,5 4,5 3. A003 4,5 4,5 4,5 4,5 4. A004 2,5 4,5 3,5 3,5 5. A005 3,5 4,5 4,5 4,5 6. A006 3,5 4,5 4,5 4,5 7. A007 4,5 5 4 4 8. A008 4,5 5 5 5 9. A009 5 5 5 5 10. A010 5 5 5 5 11. A011 4 4 3 5 12. A012 4 4 4 4 13. A013 4 4 4 4 14. A014 4 5 4 5 15. A015 4,5 5 5 5 16. A016 5 4 4 4 17. A017 5 5 5 5 18. A018 4,5 5 5 5 19. A019 5 5 5 4 Tabel 19. Pembobotan Nilai Cabang Atletik Lempar No. Kode Anggota S006 S005 S003 S004 1. A001 4,5 3,5 3,5 3,5 2. A002 5 4,5 4,5 4,5 3. A003 5 4,5 4,5 4,5 4. A004 4,5 4,5 3,5 3,5 5. A005 5 4,5 4,5 4,5 6. A006 5 4,5 4,5 4,5 7. A007 4 5 4 4 8. A008 5 5 5 5 9. A009 4 5 5 5 10. A010 3 5 5 5 11. A011 4 4 3 5 12. A012 2 4 4 4 13. A013 2 4 4 4 14. A014 4 5 4 5 15. A015 5 5 5 5 16. A016 2 4 4 4 17. A017 4 5 5 5 18.
A018 4 5 5 5
19.
A019 3 5 5 4
6. Perhitungan  dan  Pengelompokan Core
Factor dan Secondary Factor
Tabel 20. Perhitungan CF & SF Cabang

## Atletik Lari
Contoh  perhitungan  CF  &  SF  cabang  atletik lari sebagai berikut :
Mencari NCF, NSF, dan Nilai Total untuk kode anggota A001 :
1. Nilai  NCF,  NSF,  dan  Nilai  Total  Aspek Kekuatan NCF = NC/IC
= 4,5/1 = 4,5 NSF = NS/IS = 0/0 = 0
Nilai  Total  dari  masing-masing  aspek setiap  alternatif  ditentukan  60%  untuk core  factor dan  40%  untuk secondary factor . Nilai Total
= (60/100 x NCF) + (40/100 x NSF) = (60/100 x 4,5) + (40/100 x 0) = 2,7
2. Nilai  NCF,  NSF,  dan  Nilai  Total  Aspek
Antropometri
NCS = NC/IC
= 5/1
= 5 NSF = NS/IS = ((3,5 + 3,5)) /2 = 3,5 Nilai  Total  dari  masing-masing  aspek setiap  alternatif  ditentukan  60%  untuk core  factor dan  40%  untuk secondary factor . Nilai Total = (60/100 x NCF) + (40/100 x NSF) = (60/100 x 5) + (40/100 x 3,5) = 4,4
Tabel 21. Perhitungan CF & SF Cabang Atletik Lompat
o
. Ko de An gg ota Kekuatan Antropometri
S 0 0 1 ( C F ) S 0 0 5 ( C F ) N C F N S F N il ai T ot al S 0 0 3 ( S F ) S 0 0 4 ( S F ) N C F N S F N il ai T ot al 1 . A0 01 2, 5 3, 5 3 0 1, 8 3, 5 3, 5 0 3 , 5 1, 4 2 . A0 02 5 4, 5 4, 7 5 0 2, 8 5 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 3 . A0 03 4, 5 4, 5 4, 5 0 2, 7 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 4 . A0 04 2, 5 4, 5 3, 5 0 2, 1 3, 5 3, 5 0 3 , 5 1, 4 5 . A0 05 3, 5 4, 5 4 0 2, 4 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 6 . A0 06 3, 5 4, 5 4 0 2, 4 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 7 . A0 07 4, 5 5 4, 7 5 0 2, 8 5 4 4 0 4 1, 6 8 . A0 08 4, 5 5 4,
7 5 0 2, 8 5 5 5 0 5 2 9 . A0 09 5 5 5 0 3 5 5 0 5 2
1 0 . A0 10 5 5 5 0 3 5 5 0 5 2
1 1
. A0 11 4 4 4 0 2, 4 3 5 0 4 1, 6 1 2 . A0 12 4 4 4 0 2, 4 4 4 0 4 1,
6
N o. Kode Angg ota Kekuatan Antropometri S0 01 (C F) NC F NS F Nil ai
Tot al S0 02
(C F) S0 03
(SF ) S0 04 (SF ) NC F NS F Nil ai Tot al
1. A001 4,5 4,5 0 2,7 5 3,5 3,5 5 3,5 4,4 2. A002 3 3 0 1,8 5 4,5 4,5 5 4,5 4,8 3. A003 4 4 0 2,4 5 4,5 4,5 5 4,5 4,8 4. A004 4,5 4,5 0 2,7 5 3,5 3,5 5 3,5 4,4 5. A005 5 5 0 3 5 4,5 4,5 5 4,5 4,8 6. A006 5 5 0 3 5 4,5 4,5 5 4,5 4,8 7. A007 4 4 0 2,4 5 4 4 5 4 4,6 8. A008 4 4 0 2,4 5 5 5 5 5 5 9. A009 3 3 0 1,8 5 5 5 5 5 5 10 . A010 3 3 0 1,8 5 5 5 5 5 5 11 . A011 2 2 0 1,2 4,5 3 5 4,5 4 4,3 12 . A012 2 2 0 1,2 5 4 4 5 4 4,6 13 . A013 2 2 0 1,2 5 4 4 5 4 4,6 14 . A014 2 2 0 1,2 5 4 5 5 4,5 4,8 15 . A015 4 4 0 2,4 5 5 5 5 5 5 16 . A016 3 3 0 1,8 4 4 4 4 4 4 17 . A017 3 3 0 1,8 5 5 5 5 5 5 18 . A018 4 4 0 2,4 5 5 5 5 5 5 19 . A019 3 3 0 1,8 5 5 4 5 4,5 4,8
1 3 . A0 13 4 4 4 0 2, 4 4 4 0 4 1, 6 1 4 . A0 14 4 5 4, 5 0 2, 7 4 5 0 4 ,
5 1, 8 1 5 . A0 15 4, 5 5 4, 7 5 0 2, 8 5 5 5 0 5 2 1 6
. A0 16 5 4 4, 5 0 2, 7 4 4 0 4 1, 6 1 7 . A0 17 5 5 5 0 3 5 5 0 5 2 1 8
. A0 18 4, 5 5 4, 7 5 0 2, 8 5 5 5 0 5 2 1 9
. A0 19 5 5 5 0 3 5 4 0 4 ,
5 1, 8

## Tabel 22. Perhitungan CF & SF Cabang Atletik Lempar
N o . Ko de An gg ot a Kekuatan Antropometri
S 0 0 6 ( C F )
S 0 0 5 ( C F ) N C F N S F N il ai T ot al S 0 0 3 ( S F ) S 0 0 4 ( S F ) N C F N S F N il ai T ot al 1 . A0 01 4, 5 3, 5 4 0 2, 4 3, 5 3, 5 0 3 ,
5 1, 4
2 . A0 02 5 4, 5 4, 7 5 0 2, 8 5 4, 5 4, 5 0
4 , 5 1, 8
3 . A0 03 5 4, 5 4,
7 5 0 2, 8 5 4, 5 4, 5 0
4 , 5 1, 8 4 . A0 04 4, 5 4, 5 4, 5 0 2, 7 3, 5 3, 5 0 3 , 5 1, 4 5 . A0 05 5 4, 5 4, 7 5 0 2, 8 5 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 6 . A0 06 5 4,
5 4, 7 5 0 2, 8 5 4, 5 4, 5 0 4 , 5 1, 8 7 . A0 07 4 5 4, 5 0 2, 7 4 4 0 4 1, 6 8 . A0 08 5 5 5 0 3 5 5 0 5 2 9
. A0 09 4 5 4, 5 0 2, 7 5 5 0 5 2
1 0
. A0 10 3 5 4 0 2, 4 5 5 0 5 2 1
1 . A0 11 4 4 4 0 2, 4 3 5 0 4 1,
6
1
2
. A0 12 2 4 3 0 1, 8 4 4 0 4 1, 6 1 A0 2 4 3 0 1, 4 4 0 4 1,
3 . 13 8 6 1 4 . A0 14 4 5 4, 5 0 2, 7 4 5 0 4 , 5 1, 8 1 5 . A0 15 5 5 5 0 3 5 5 0 5 2 1 6 . A0 16 2 4 3 0 1, 8 4 4 0 4 1, 6 1 7 . A0 17 4 5 4, 5 0 2, 7 5 5 0 5 2
1 8 . A0 18 4 5 4, 5 0 2, 7 5 5 0 5 2 1 9 . A0 19 3 5 4 0 2, 4 5 4 0 4 , 5 1, 8

## 3. Perhitungan Hasil Akhir
Untuk  mendapatkan  hasil  akhir  dilakukan perhitungan hasil akhir dari nilai total masing- masing  aspek  ditentukan  80%  untuk  aspek kekuatan dan 20% untuk aspek antropometri.
Tabel 23. Perhitungan Hasil Akhir Cabang

## Atletik Lari
No . Kode Anggo ta Kekuat an Antropome tri Hasi l Akhi r Nilai Total Nilai Total 1. A001 2,7 4,4 3,04 2. A002 1,8 4,8 2,4 3. A003 2,4 4,8 2,88 4. A004 2,7 4,4 3,04 5. A005 3 4,8 3,36 6. A006 3 4,8 3,36 7. A007 2,4 4,6 2,84 8. A008 2,4 5 2,92 9. A009 1,8 5 2,44 10. A010 1,8 5 2,44 11. A011 1,2 4,3 1,82 12. A012 1,2 4,6 1,88 13. A013 1,2 4,6 1,88 14. A014 1,2 4,8 1,92 15. A015 2,4 5 2,92 16. A016 1,8 4 2,24 17. A017 1,8 5 2,44 18. A018 2,4 5 2,92 19. A019 1,8 4,8 2,4
Contoh  perhitungan  Hasil  Akhir  cabang atletik lari sebagai berikut :
Mencari  Hasil  Akhir  untuk  kode  anggota A001 :
Hasil Akhir = (80/100 x Nilai Total Kekuatan) + (20/100 x Nilai Total Antropometri) = (80/100 x 2,7) + (20/100 x 4,4)
= 3,04 Tabel 24. Perhitungan Hasil Akhir Cabang

## Atletik Lompat
No . Kode Anggo ta Kekuat an Antropome tri Hasi l Akhi r Nilai Total Nilai Total 1. A001 1,8 1,4 1,72 2. A002 2,85 1,8 2,64 3. A003 2,7 1,8 2,52 4. A004 2,1 1,4 1,96 5. A005 2,4 1,8 2,28 6. A006 2,4 1,8 2,28 7. A007 2,85 1,6 2,6 8. A008 2,85 2 2,68 9. A009 3 2 2,8 10. A010 3 2 2,8 11. A011 2,4 1,6 2,24 12. A012 2,4 1,6 2,24 13. A013 2,4 1,6 2,24 14. A014 2,7 1,8 2,52 15. A015 2,85 2 2,68 16. A016 2,7 1,6 2,48 17. A017 3 2 2,8 18. A018 2,85 2 2,68 19. A019 3 1,8 2,76 Tabel 25. Perhitungan Hasil Akhir Cabang Atletik Lempar No. Kode Anggota Kekuatan Antropometri
Hasil Akhir Nilai Total Nilai Total 1. A001 2,4 1,4
2,2
2. A002 2,85 1,8 2,64 3. A003 2,85 1,8 2,64 4. A004 2,7 1,4
2,44
5. A005 2,85 1,8 2,64 6. A006 2,85 1,8
2,64
7. A007 2,7 1,6 2,48 8. A008 3 2 2,8
9. A009 2,7 2 2,56
10. A010 2,4
2 2,32
11. A011 2,4 1,6 2,24
12. A012 1,8 1,6
1,76
13. A013 1,8 1,6
1,76
14. A014 2,7
1,8 2,52 15. A015
3 2 2,8 16.
A016 1,8 1,6
1,76
17. A017 2,7
2 2,56
18. A018 2,7 2 2,56 19. A019 2,4 1,8 2,28 4. Penentuan Ekstrakurikuler Atletik Penentuan  ekstrakurikuler  atletik  siswa ditentukan berdasarkan hasil akhir tertinggi dari masing-masing cabang atletik  yang  nantinya  dapat  digunakan sebagai penunjang keputusan dalam menentukan  ekstrakurikuler  atletik  siswa. Berikut  hasil  penentuan  ekstrakurikuler atletik siswa dapat dilihat pada tabel 26.
Tabel 26. Penentuan Ekstrakurikuler Atletik
No. Kode Anggota Cabang Lari Cabang Lompat Cabang Lempar Keputusan 1. A001 3,04 1,72 2,2 Lari 2. A002 2,4 2,64 2,64 Lompat/Lempar 3. A003 2,88 2,52 2,64 Lari 4. A004 3,04 1,96 2,44 Lari 5. A005 3,36 2,28 2,64 Lari 6. A006 3,36 2,28 2,64 Lari 7. A007 2,84 2,6 2,48 Lari 8. A008 2,92 2,68 2,8 Lari 9. A009 2,44 2,8 2,56 Lompat 10. A010 2,44 2,8 2,32 Lompat 11. A011 1,82 2,24 2,24 Lompat/Lempar 12. A012 1,88 2,24 1,76 Lompat 13. A013 1,88 2,24 1,76 Lompat 14. A014 1,92 2,52 2,52 Lompat/Lempar 15. A015 2,92 2,68 2,8 Lari 16. A016 2,24 2,48 1,76 Lompat 17. A017 2,44 2,8 2,56 Lompat 18. A018 2,92 2,68 2,56 Lari 19. A019 2,4 2,76 2,28 Lompat

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Tampilan Halaman Sistem
Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Ekstrakurikuler  Atletik  ini  terdiri  dari beberapa  halaman  diantaranya  sebagai berikut :
1. Halaman Login
Gambar 1. Halaman Login
Gambar 1 menampilkan halaman login admin & kepala  sekolah.  Pada  halaman login ini pengguna  sistem  seperti  Admin  (Pembina Ekstrakurikuler  Atletik)  dan  Kepala  Sekolah dapat masuk ke dalam sistem dengan memasukan username dan password sesuai dengan level user .
2. Halaman Dashboard Admin
Gambar 2. Halaman Dashboard Admin
Gambar  2  menampilkan  halaman dashboard admin. Pembina ekstrakurikuler atletik memiliki hak untuk mengelola seluruh data yang ada pada halaman dashboard admin.  Pada  halaman dashboard admin terdapat left menu yang terdiri dari data alternatif anggota, kriteria (aspek), sub kriteria,  bobot  gap,  data  penilaian,  hasil perhitungan, data user, dan logout .

## 3. Halaman Data Alternatif Anggota
Gambar 3. Halaman Data Alternatif Anggota
Gambar 3  menampilkan  halaman data alternatif anggota. Pada halaman ini, Admin dapat melihat dan  mengelola  data  alternatif  anggota  seperti menambah, mengubah, dan menghapus data.

## 4. Halaman Kriteria (Aspek)
Gambar 4. Halaman Data Kriteria (Aspek)
Gambar  4  menampilkan  halaman  data  kriteria (aspek). Pada halaman ini, Admin dapat melihat dan  mengelola  data  kriteria  (aspek)  seperti menambah, mengubah, dan menghapus data.

## 5. Halaman Sub Kriteria
Gambar 5. Halaman Data Sub Kriteria
Gambar  5  menampilkan  halaman  data  sub kriteria. Pada halaman ini, Admin dapat melihat dan  mengelola  data  sub  kriteria  seperti
menambah, mengubah, dan menghapus data.

## 6. Halaman Bobot Gap
Gambar 6. Halaman Data Bobot Gap
Gambar  6  menampilkan  halaman  data  bobot Gap.  Pada  halaman  ini,  Admin  hanya  dapat melihat data bobot Gap.

## 7. Halaman Data Penilaian
Gambar 7. Halaman Data Penilaian – Lari
Gambar 8. Halaman Penilaian - Lompat
Gambar 9. Halaman Penilaian - Lempar
Gambar  7,  8,  9.  menampilkan  halaman data  penilaian.  Pada  halaman  ini,  Admin dapat melihat dan mengelola data penilaian seperti menambah, dan mengubah data.

## 8. Halaman  Hasil  Perhitungan  Metode
Profile Matching Halaman  hasil  perhitungan  metode profile matching ini dapat diakses oleh Admin dan
Kepala Sekolah. Gambar 10. Halaman Hasil Perhitungan
Metode Profile Matching – Nilai
Kompetensi
Gambar 11. Halaman Hasil Perhitungan Metode Profile Matching – Pemetaan Gap
Gambar 12. Halaman Hasil Perhitungan Metode Profile Matching – Pembobotan Nilai Gap
Gambar 13. Halaman Hasil Perhitungan Metode Profile Matching – Perhitungan Faktor
Gambar 14. Halaman Hasil Perhitungan Metode Profile Matching – Hasil Akhir
Gambar 15. Halaman Hasil Perhitungan Metode Profile Matching – Penentuan
9. Laporan Penentuan Ekstrakurikuler Atletik
Admin dan Kepala Sekolah dapat mencetak  laporan  hasil  perangkingan  dari masing-masing  cabang  atletik  dan  juga laporan  penentuan  ekstrakurikuler  atletik dengan  mengklik button  Print pada halaman hasil perhitungan.
Gambar 16. Laporan Perangkingan Cabang
Atletik Lari
Gambar 17. Laporan Perangkingan Cabang Atletik Lompat
Gambar 18. Laporan Perangkingan Cabang
Atletik Lempar
Gambar 19. Laporan Penentuan Ekstrakurikuler Atletik

## 4.2. Pengujian Keberhasilan Perhitungan
Pengujian  keberhasilan  perhitungan  dilakukan untuk mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan  perhitungan  yang  telah  dibangun. Data  yang  digunakan  untuk  untuk  menguji tingkat  keberhasilan  perhitungan  yaitu  hasil perhitungan  manual  dibandingkan  dengan  hasil sistem.
Tabel 27. Pengujian Keberhasilan Perhitungan N o. Kode Angg ota Hasil Manual Hasil Sistem Ketera ngan 1. A001 Lari Lari Sesuai 2. A002 Lompat/L empar Lempar/ Lompat Sesuai 3. A003 Lari Lari Sesuai 4. A004 Lari Lari Sesuai 5. A005 Lari Lari Sesuai 6. A006 Lari Lari Sesuai 7. A007 Lari Lari Sesuai 8. A008 Lari Lari Sesuai 9. A009 Lompat Lompat Sesuai 1 0. A010 Lompat Lompat Sesuai 1 1. A011 Lompat/L empar Lempar/ Lompat Sesuai 1 2. A012 Lompat Lompat Sesuai 1 3. A013 Lompat Lompat Sesuai 1 4. A014 Lompat/L empar Lempar/ Lompat Sesuai 1 5. A015 Lari Lari Sesuai 1 6. A016 Lompat Lompat Sesuai 1 7. A017 Lompat Lompat Sesuai 1 8. A018 Lari Lari Sesuai 1 9. A019 Lompat Lompat Sesuai Tingkat  keberhasilan  perhitungan  didapatkan dari perhitungan menggunakan persamaan 6. (6)
Berdasarkan  perbandingan  data  pada  tabel  27, maka dapat diperoleh hasil tingkat  keberhasilan
perhitungan sebagai berikut :

## 5.  KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembuatan  Sistem pendukung keputusan penentuan ekstrakurikuler  atletik  berdasarkan  bakat siswa menggunakan metode profile matching pada  SMP  Negeri  17  Kota
Cirebon dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Sistem  ini  dapat  digunakan  untuk membantu  Pembina  ekstrakurikuler atletik dalam  menentukan bakat atletik siswa dengan hasil persentase keberhasilan perhitungan 100%.
2. Dengan  menerapkan  metode profile matching hasil  yang  didapatkan  lebih objektif dan lebih cepat dalam menentukan ekstrakurikuler atletik siswa.
3. Pembina  ekstrakurikuler  dapat  lebih mudah  ketika  mencari  data-data  siswa yang  memiliki  potensi  di  bidang atletik.

## 5.2. SARAN
Dalam  pembuatan  Sistem  pendukung keputusan penentuan ekstrakurikuler atletik
berdasarkan bakat siswa menggunakan  metode profile  matching pada  SMP  Negeri  17  Kota  Cirebon  ini, penulis menyadari masih terdapat kekurangan.  Adapun  saran-saran  yang dapat penulis
berikan untuk pengembangan  aplikasi  selanjutnya  antara lain sebagai berikut :
1. Sistem ini dapat dikembangkan dengan menambah  metode  sistem  pendukung keputusan  yang  lain  sehingga  dapat memberikan  perbandingan  untuk  hasil keputusan  penentuan  ekstrakurikuler atletik yang diberikan.
2. Pengembangan sistem selanjutnya
dapat  ditambahkan  kriteria  (aspek)
penilaian  lain  yang  digunakan  untuk menentukan ekstrakurikuler atletik
siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Aisyah, "APLIKASI SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN  METODE SAW  PADA  PERUSAHAAN
LEASING,"  Jurnal  Teknovasi, vol. 06, no. 01, pp. 1-16, 2019.
[2]  I.  N.  Farida  and  R.  Firliana,  "Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan  Siswa  MAN  2  Kota
Kediri,"  Jurnal  Infotel,  vol.  8, no.  2,  pp.  156-163,  November 2016.
[3]  Y.  E.  Nopiyanto  and  S.  Raibowo,  DASAR- DASAR  ATLETIK,  Bengkulu: Elmarkazi, 2020.
[4]  Y.  E.  Nopiyanto,  S.  Raibowo  and  Drs. Arwin, PEMBELAJARAN ATLETIK,
Bengkulu: Elmarkazi, 2020.
[5]  Azwar  and  F.  N.  Masi,  "PENENTUAN
MINAT SISWA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING," Celebes Computer  Science  Journal,  vol. 2,  no.  2,  pp.  16-26,  Oktober 2020.