## SAINTEKS: JURNAL SAIN DAN TEKNIK Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023

## E-ISSN : 2685-8304
Briquette Characteristics of Mixed Charcoal of Taro Peel and Rice Husk Galu Murdikaningrum, Mutiara Putri Utami Susanto, Raden Tarisa Nurhanifah, Mualifah (pp:126 –136)
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya
Vivien Nopella Valentina, Robby,Sutan Parasian Silitonga (pp: 137 –144)
The Effect Of H2O2 On The Bleaching-Scouring Simultaneous Process Of
100% Cotton Fabric With Pad – Batch System
Luciana, Agni Salamah (pp: 145 –153)
Management of Water Quality Parameters In Cultivating Vaname Shrimp (Litopenaeus Vannamei) In Intensive Tambak PT. Aneka Tambak Oseana Nusantara , NTB Pieter Amalo, Riris Yuli Velentine, Catur Pramono Adi, Restye Putri Geofani Mbura (pp: 154 –162)
Analysis of The Ant Number Effects on Ant Colony Optimization for Solving Russia-20-Nodes-SDVRP Instance Ekra Sanggala, Muhammad Ardhya Bisma (pp: 163 –174) Facilities Re- layout of “X” Health Center
Dini Yulianti, Tombak Gapura Bhagya, Didi Kusvendi (pp: 175 –186)
Use of Gold Mine Waste Sand From Penda Pilang Village as Hrs-Base Mixture
Deskianto, Supiyan, Devia (pp: 187 –199)
In Vitro Antagonism Test of Endophytic Isolates From The Ciplukan Plant (Physalis Angulata L.)
Against Ralstonia Solanacearums Ika Afifah Nugraheni, Inneke Ashri Mawaddah (pp: 200 –210)
Employee Performance Measurement at PT. Cahaya Mekanindo Perkasa Using the Human Resources Scorecard Method Ilyas Habibi, AuliaFashanah Hadining (pp: 211 –219)
The Effect of Temperature Variations in the Pressing Process on Glossing Defects Bigborn 2-Tuck Pants Style 3651 Trousers in the Finishing Department of PT. X Afriani Kusumadewi, Feny Nurherawati, Filly Pravitasari (pp: 220 –227)
Optimum Splice Thickness Ratio Splicer of a Winding Machine to PE20KT Thread Splicing Quality
Hendri Pujianto, Bambang Yulianto, Hamdan S Bintang, Dinda Amelia Pramesti (pp: 228 –235) The Influence of Organizational Culture and Organizational Commitment to Employee Work Discipline at the Bandung City Transportation Service Moch Ruli Chaerudin, Riza Rizkiah (pp: 236 –245)
Feasibility Analysis of Smelter Grade Alumina (SGA) Project Development at PT. X Dio Rianto , Dedy Setyo Oetomo, Rizky Fajar, Ramdhani (pp: 246 –258)
Evaluation of Decision Making on Using Online Media in the D'Amerta Berniaga Bandung Business Group Alam Avrianto , Ira Murwenie, Rahmina Puspa AR, Dwirani Fauzi L, Abdul Fatah H (pp: 259 –265)
5 Year Effectiveness Index From Research Ministry Of Marine And Fisheries
Catur Pramono Adi, Pieter Amalo (pp: 266 –273)
Technology Acceptance Model for the Use of Learning Management System in Indonesia Graha Prakarsa, Elly Komala, Tombak Gapura Bhagya, Safira Noor Andinia (pp: 274 –284)
UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI dh UNIVERSITAS BANDUNG RAYA Fakultas Teknik
Jl. Pasir Kaliki No. 199 Bandung – Jawa Barat http://ejournal.uicm.ac.id/index.php/sainteks UICM – UNBAR www.uicm.ac.id
Volume 05 Nomor 02 Tahun 2023 http://ejournal.uicm.ac.id/index.php/sainteks/

## Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya

## Analisis Ketertarikan Pengunaan Kendaraan Sepeda Listrik Di Kota Palangka Raya
Vivien Nopella Valentina 1) , Robby 2) , Sutan Parasian Silitonga 3)
1) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email : viviennopellavalentinav@gmail.com
2) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email : robby@eng.upr.ac.id
3) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email : sutan@jts.upr.ac.id
*) Corresponding author
Abstract: Every year the number of population growth is increasing, therefore the use of transportation is also  increasing.  With  the  existence  of  environmentally  friendly  transportation  products,  it  is  hoped  that more and more people will contribute to using them to reduce the impact of global warming. One of the environmentally  friendly  transportation  products  is  an  electric  bicycle.  This  study  specifically  aims  to analyze the characteristics of electric bicycle mode selection and analyze the electric bicycle mode selection model in the city of Palangka Raya. The development of electric bicycles in anticipation of depleting reserves of fuel oil has begun. Palangka Raya City is one of the cities where the use of electric bicycles is  gaining popularity. The Logit Binomial model was used to analyze the data from the sort of survey employed in this research, which was based on respondents' expressed preferences. According to the findings of the research, it was shown that what influenced interest in choosing the mode of electric bicycle use were the variables age (X1), gender (X2), family structure (X3), ownership of a motorbike (X11), length of trip (X15), purpose of trip education/school (X22), monthly expenditure (X24), it is obtained that the overall model prediction level variable is 79%.
Keywords: choice of mode, electric bicycle, binomial logit, stated preference
Abstrak:  Dari  tahun  ke  tahun  jumlah  pertumbuhan  penduduk  semakin  meningkat,  oleh  karena  itu penggunaan  transportasi  juga  semakin  meningkat.  Dengan  adanya  produk  transportasi  yang  ramah lingkungan,  diharapkan  semakin  banyak  masyarakat  ikut  berkontribusi  dalam  menggunakannya  untuk mengurangi  dampak  pemanasan  global.  Salah  satu  produk  transportasi  yang  ramah  lingkungan  adalah sepeda  listrik.  Penelitian  ini  secara  dimaksudkan  untuk  menganalisis  karakteristik  pemilihan  moda transportasi sepeda listrik dan menganalisis model pemilihan moda sepeda listrik di kota Palangka Raya. Pengembangan  sepeda  listrik  sebagai  antisipasi  menipisnya  cadangan  bahan  bakar  minyak  telah  mulai dilakukan. Kota Palangka Raya adalah salah satu kota yang saat ini penggunaan sepeda listrik sudah mulai populer. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah analisis model Logit Binomial dengan jenis survey yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  memakai  stated  preference.  Dari  hasil  dari  penelitian  menyatakan bahwa yang mempengaruhi ketertarikan pemilihan moda penggunaan sepeda listrik adalah variabel usia (X1), jenis kelamin (X2), struktur keluarga (X3), kepemilikan kendaraan sepeda motor (X11), jarak panjang perjalanan  (X15),  tujuan  perjalanan  pendidikan/sekolah  (X22),  pengeluaran  per  bulan  (X24)  maka diperoleh bahwa variabel tingkat prediksi model secara keseluruhan adalah 79%. Kata kunci : pilihan moda, sepeda listrik, logit binomial, stated preference
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya
DOI: http://dx.doi.org/10.37577/sainteksv%vi%i.606. Received: 07, 2023.  Accepted: 08, 2023. Published: 09, 2023

## PENDAHULUAN
Seiring  berkembangnya  teknologi  yang  semakin  maju  memotivasi  manusia  untuk mengelola  sumber  daya  alam  (SDA)  yang  ada  untuk  mengoptimalkan  produktivitas.  Dampak bahan bakar terhadap lingkungan pun cukup besar pengaruhnya dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan  bahan  bakar  di  sektor  transportasi  dan  industri  memberikan  dampak  negatif terhadap lingkungan di sekitar. Maka langkah peduli lingkungan harus kita mulai dari sekarang untuk mencegah terjadinya dampak pemanasan global yang lebih buruk dimasa depan.
Dari tahun ke tahun jumlah pertumbuhan penduduk semakin meningkat, oleh karena itu penggunaan  transportasi  juga  semakin  meningkat.  Dengan  adanya  produk  transportasi  yang ramah  lingkungan,  diharapkan  semakin  banyak  masyarakat  ikut  berkontribusi  dalam menggunakannya untuk mengurangi dampak pemanasan global. Salah satu produk transportasi yang  ramah  lingkungan  adalah  sepeda  listrik.  Sepeda  listrik  atau  dikenal  juga  dengan e-bike adalah  sepeda  yang  mempunyai  motor  listrik  sebagai  alat  bantu  geraknya.  Sepeda  listrik mempunyai pedal seperti sepeda pada umumnya yang bisa juga digunakan untuk menggerakkan sepeda listrik tersebut, sepeda listrik menggunakan baterai isi ulang sebagai sumber tenaga motor listrik. Pengembangan sepeda listrik sebagai antisipasi menipisnya cadangan bahan bakar minyak telah mulai dilakukan.
Menurut Masudi (2014), kini perkembangan teknologi semakin canggih, inovasi baru kian bermunculan, tak terkecuali pada bidang alat transportasi. Alat transportasi ataupun kendaraan listrik yang ramah lingkungan sudah menjadi tren di Indonesia saat ini, baik itu kendaraan roda empat maupun kendaraan roda dua, yang berbasis teknologi hybrid ataupun elektrik.
Aturan  sepeda  dan  skuter  listrik  sudah  diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Perhubungan Nomor  45  Tahun  2020  tentang  Kendaraan  Tertentu  Dengan  Menggunakan  Penggerak  Motor Listrik (Menteri Perhubungan Republik Indonesia, 2020). Pada pasal 3 ayat 2 diatur sepeda listrik harus memenuhi persyaratan keselamatan meliputi:
1. Lampu utama;
2. Alat pemantul cahaya ( reflector) atau lampu posisi belakang;
3. Sistem rem yang berfungsi dengan baik;
4. Alat pemantul cahaya (reflector) di kiri dan kanan;
5. Klakson atau bel; dan
6. Kecepatan paling tinggi 25 km/jam.

## METODOLOGI
A). Jenis Penelitian
Teknik kuantitatif digunakan untuk mengumpulkan data ini. Tujuan dari penelitian kuantitatif adalah  untuk  menjawab  pertanyaan  dengan  mengumpulkan  dan  menganalisis  sejumlah  besar data numerik.
B). Data Penelitian
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua  yaitu  data  primer  dan  data sekunder yaitu:
a. Data primer: Data yang didapatkan dengan menyebarkan kuesioner, responden diminta untuk mengisi  kuesioner  dalam  bentuk  google form  dan disebarkan melalui  jejaring  sosial  seperti WhatsApp, Instagram, dan lain-lain.
b. Data  sekunder:  Data  sekunder  dalam  analisis  ini  berjenis  data  statistik  Kota  Palangka  Raya mengenai jumlah penduduk pada tahun 2022.
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya

## C). Teknik Analisis Data
Langkah analisis data yang dilaksanakan pada analisis ini yaitu:
1. Aplikasi SPSS
SPSS  dipakai  untuk  analisis  dan  pengolahan  data  yang  mempunyai  keterampilan  analisis statistik dan sistem manajemen data dengan lingkungan grafis.
2. Model Logit Binomial
Model digunakan untuk menentukan hasil dari jawaban responden dan respon akan dianalisis menggunakan Logit Biner dengan SPSS.

## D). Penentuan Jumlah Sampel
Data sebaran kuesioner online kepada pelaku penggunaan sepeda listrik dan sepeda motor di Kota  Palangka  Raya  dikumpulkan  melalui  sampel  acak  yang  diambil  dari  penduduk  kota.  Kota Palangka Raya akan menjadi rumah bagi 306.007 orang pada tahun 2022, menurut perkiraan yang dipinjam dari Badan Pusat Statistik Kalimantan Tengah (Kota Palangka Raya, B. 2022).
Formula yang dirancang oleh Isaac dan Mikhael (Sugiyono, 2007) (Harits, et.al. 2022) tentang ukuran  kecukupan  sampel  untuk  tingkat  kesalahan  5%  dapat  digunakan  untuk  data  ini  untuk memperkirakan  ukuran  sampel  yang  diperlukan.  Sugiyono  (2007)  memberikan  rumus  berikut untuk menghitung ukuran sampel:
s = 𝜆 2 × 𝑁 × 𝑝 × 𝑞 𝑑 2 × (𝑁 − 1) + 𝜆 2 × 𝑝 × 𝑞 Keterangan : s
= Total sampel N = Total populasi p = Proporsi dalam populasi (p = q = 0,50) d = Ketelitian / derajat ketetapan (0,05) λ 2
= Tabel nilai chi-square sesuai tingkat kesalahan
(λ 2 = 3,841 taraf Signifikansi 95%)
E). Penentuan Variabel Penelitian
Variabel  dan  elemen-elemen  yang  dianggap  memiliki  dampak  terhadap  keputusan  pelaku transportasi dalam memilih metode perjalanan adalah:
a. Kelompok Faktor Karakteristik Pelaku Perjalanan
1. Rentang usia dianalisis dalam skala ordinal dengan tiga kategori, yakni (1) kurang dari 20 tahun, (2) antara 20-30 tahun, dan (3) lebih dari 30 tahun.
2. Karakteristik  jenis  kelamin  diidentifikasi  sebagai  variabel  biner  dengan  (0) merujuk pada kategori dasar perempuan dan (1) mengacu pada kategori laki-laki.
3. Struktur  keluarga  diartikan  dalam  format  variabel  biner  dengan  (1)  mewakili kategori orang tua dan (0) sebagai kategori dasar anak.
4. Tingkat  pendidikan  pada  riset  ini  muncul  sebagai  variabel  yang  menawarkan pilihan  kualifikasi  pendidikan,  meliputi:  (1)  Sekolah  Dasar  (SD),  (2)  Sekolah Menengah  Pertama  (SMP),  (3)  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA),  (4)  Pendidikan Diploma, dan (5) Pendidikan Sarjana.
5. Status  pekerjaan  dalam  penelitian  ini  dikelompokkan  menjadi  empat  kategori terpisah yang kemudian membentuk variabel baru, yaitu:
- Variabel PNS
- Variabel wiraswasta/wirausaha - Variabel pelajar/mahasiswa
- Variabel tidak bekerja
6. Kepemilikan kendaraan dalam penelitian ini dibagi jadi 5 variabel terpisah yang mendapatkan variabel baru yaitu:
- Variabel sepeda
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya
- Variabel sepeda listrik - Variabel sepeda motor - Variabel mobil
- Variabel tidak memiliki kendaraan
7. Gaya  hidup yang  diamati  dalam  penelitian  ini  berfokus  pada  ada  atau  tidaknya pengaruh  minat  emosional  pribadi  terhadap  pemilihan  mode  sebagai  variabel dummy, yaitu pemilihan mode karena minat pribadi (selera) dan pemilihan mode sesuai dengan (kebutuhan) kategori dasar.
8. Pengeluaran  harian  keluarga  setiap  bulan  memiliki  fleksibilitas  data  yang  bisa diubah  baik  secara  langsung  maupun  melalui  korelasi  yang  ada  dalam  atribut sosial  (termasuk  lokasi  tempat  tinggal,  kepemilikan  kendaraan,  serta  jenis pekerjaan). Variasi yang diperhitungkan dalam penelitian ini mencakup kategori: (1) di bawah Rp.5.000.000, (2) antara Rp.5.000.000  - Rp.10.000.000, (3) antara Rp.10.000.000 - Rp.15.000.000, dan (4) di atas Rp.15.000.000.
b. Kelompok Faktor Karakteristik Perjalanan
1. Panjang perjalanan dalam penelitian ini variabel memiliki pilihan yaitu: (1) < 3 km, (2) 3 - 6 km, (3) 6 - 9 km, dan (4) > 9 km.
2. Niat di balik perjalanan  peserta penelitian dipilah menjadi tiga segmen variabel yang kemudian membentuk variabel baru, yaitu:
- Variabel Bekerja/Kantor
-
Variabel Pendidikan/Sekolah
- Variabel Belanja/Dagang/Sosial
c. Kelompok Faktor Karakteristik Sistem Transportasi
1. Asal  usul  penggunaan  alat  transportasi  sehari-hari,  dalam  kerangka  riset  ini dianalisis dalam lima segmen variabel yang membentuk variabel baru, yakni:
- Variabel kecepatan/waktu
- Variabel kenyamanan - Variabel kemudahan
- Variabel biaya perjalanan
- Variabel keselamatan/keamanan
d. Variabel terikat (Dependent Variabel)
Elemen  terkendali  yang  diidentifikasi  dalam  kajian  ini  ialah  ragam  jenis  moda transportasi yang menjadi opsi bagi penggunaan dalam melintasi Kota Palangka Raya. Variabel ini yaitu ketertarikan masyarakat menggunakan sepeda listrik.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A). Karakteristik Pelaku Perjalanan
1. Jenis Kelamin
Dari  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota  Palangka Raya dengan wanita sebanyak (49%) dan pria sebanyak (51%).
2. Usia
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka  Raya,  dengan  rentang  usia  <  20  tahun  (29%),  usia  diantara  20-30  tahun (53%), dan usia > 30 tahun (18%).
3. Struktur Keluarga
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka Raya, adapun struktur keluarga (74%) adalah anak dan (26%) adalah orang tua.
4. Pendidikan Terakhir
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka Raya, Apabila di tinjau dari Pendidikan terakhir responden maka (58%) yaitu lulusan SMA, (8%) yaitu lulusan Diploma, (34%) yaitu lulusan Sarjana.
5. Pekerjaan
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka  Raya,  dengan  status  responden  sebagai  PNS  (12%),  responden  sebagai Wiraswasta/Wirausaha  (27%),  responden  sebagai  Pelajar/Mahasiswa  (51%), responden yang tidak bekerja (10%).
6. Kepemilikan Kendaraan
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka  Raya,  66  orang  memiliki  kendaraan  sepeda,  21  orang  memiliki  kendaraan sepeda  listrik,  409  orang  memiliki  kendaraan  sepeda  motor,  158  orang  memiliki kendaraan mobil, 13 orang tidak memiliki kendaraan.
7. Alasan Pemilihan Moda Untuk Aktivitas Rutin (Life Style) Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka Raya, Alasan pemilihan moda untuk aktivitas rutin (life style) didasarkan oleh (70%) adalah kebutuhan dan (30%) adalah selera.
8. Pengeluaran Rutin Per Bulan
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka  Raya,  untuk  mengetahui  karakteristik  tingkat  perekonomian  dari  keluarga responden  diamati  berdasarkan  pengeluaran  keluarga  responden  per  bulan.  Hasil survai  menunjukkan  bahwa  dibawah  Rp.5.000.000  (38%),  Rp.5.000.000  - Rp.10.000.000  (37%),  Rp.10.000.000  -  Rp.15.000.000  (23%),  dan  diatas Rp.15.000.000 (2%).

## B). Karakteristik Perjalanan
1. Panjang Perjalanan
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka Raya, dengan panjang perjalanan rutin sehari hari dibawah 3 km (15%), 3-6 km (31%), 6-9 km (25%) dan diatas 9 km (29%).

## 2. Tujuan Perjalanan
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka Raya, tujuan perjalanan rutin sehari-hari yaitu mencakup (33%) pergi untuk bekerja/kantor,  (50%)  pergi  untuk  pendidikan/sekolah,  dan  (17%)  pergi  untuk belanja/dagang/sosial.

## C). Karakteristik Sistem Transportasi
1. Alasan Menggunakan Moda
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  dengan  434  responden  masyarakat  di  Kota Palangka  Raya,  Alasan  menggunakan  moda  yaitu  334  orang  memilih  pertimbangan kecepatan/waktu, 158 orang memilih pertimbangan kenyamanan, 321 orang memilih pertimbangan  kemudahan,  139  orang  memilih  pertimbangan  biaya  perjalanan,  dan 119 orang memilih pertimbangan keselamatan/keamanan.
D). Ketertarikan Terhadap Sepeda Listrik di Kota Palangka Raya
Berdasarkan hasil pengisian kuesioner dengan 434 responden masyarakat di Kota Palangka Raya,  salah  satu  karakteristik  responden  yang  paling  menarik  dari  penelitian  ini  adalah katertarikan  responden  untuk  menggunakan  sepeda  listrik  (57%)  menyatakan  tertarik  untuk menggunakan  sepeda  listrik  walaupun  ketertarikan  bukan  menyatakan  pilihan  moda  yang  riil. Sedangkan (43%) menyatakan tidak tertarik untuk menggunakan sepeda listrik.
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya

## E). Analisis Data
Pada penelitian ini analisis data dan pengujian dilakukan menggunakan aplikasi statistik yaitu SPSS, pengujian dilakukan dengan menggunakan model pilihan moda ketertarikan sepeda listrik berdasarkan hasil analisis dengan fungsi utilitas (U SL ) yang mengembangkan model binary logit terbaik berdasarkan variabel signifikan dengan tingkat kepercayaan 95% adalah sebagai berikut: U SL = 2,730 + 1,504X1 – 0,994X2 – 1,204X3 – 3,202X11 – 1,292X15 + 2,038X22 + 0,670X24 Keterangan: X1 = Usia X2 = Jenis Kelamin X3 = Struktur Keluarga X11 = Kepemilikan Kendaraan Sepeda Motor X15 = Jarak Panjang Perjalanan X22
= Tujuan Perjalanan Pendidikan/Sekolah
X24 = Pengeluaran Per Bulan
Berdasarkan hasil regresi didapatkan 7 variabel signifikan mempengaruhi pilihan moda. Lalu dari hasil regresi di dapatkan nilai R-square untuk Cox dan Snell 0,372.  Ini artinya bahwa menurut Cox dan Snell model dapat menjelaskan 37,2% hasil observasi. Ukuran lainnya dari R- square menurut Nagelkerke yaitu 0,499, angka ini menunjukkan bahwa model dapat menyatakan 49,9%.  Jika  dilihat  dari  chi-square  (10,285),  uji  Hosmer  dan  Lemeshow  (Goodness  of  fit) menunjukkan hasil yang tidak signifikan perbedaannya (0,246) lalu peluang prediksi model bisa dinyatakan tidak berbeda dengan hasil peluang observasi.
Peluang pilihan tidak tertarik (P SL tidak tertarik ) sebagai pilihan dengan persamaan sebagai berikut : P SL tidak tertarik = 1 1 +𝑒 𝑈𝑆𝐿
P SL tidak tertarik =
1
1 +𝑒 (2,730 + 1,504X1 – 0,994X2 – 1,204X3 – 3,202X11 – 1,292X15 + 2,038X22+ 0,670X24 )
Dan peluang pilihan tertarik
P SL tertarik = 1 – P SL tidak tertarik
Tabel 1 Hasil Prediksi Model Classification Table a
Observed Predicted Ketertarikan sepeda listrik Persentase Benar Tidak Tertarik Tertarik 0 1 Step 1 Ketertarikan sepeda listrik Tidak Tertarik 0 145 43 77.1 Tertarik 1 48 198 80.5 Overall Percentage 79.0
Berdasarkan  uji  validasi  data  (Tabel  1),  tingkat  prediksi  model  secara  keseluruhan adalah  79%.  Dilihat  dari  ketepatan  prediksi,  model  pilihan  tidak  tertarik  dan  tertarik menunjukkan  hasil  yang  relatif  berbeda  akuratnya,  prediksi  pada  model  pilihan  tidak  tertarik sebesar 77,1% sedangkan pada prediksi pilihan tertarik yaitu 80,5% yang berarti bahwa prediksi pilihan  tertarik  tinggi  dibandingkan  dengan  prediksi  pilihan  tidak  tertarik  pada  model  analisis ketertarikan pengunaan kendaraan sepeda listrik di kota Palangka Raya.

## SIMPULAN
1. Karakteristik  pemilihan moda  dapat  diketahui dengan  persentase  terbesar  yang  terdiri  dari karakteristik pelaku perjalanan yaitu jenis kelamin laki-laki sebesar (51%), usia diantara 20- 30  tahun  (53%),  struktur  keluarga  (74%)  adalah  anak,  pendidikan  terakhir  (58%)  adalah lulusan  SMA,  Pelajar/Mahasiswa  (51%),  dari  434  responden  ada  409  orang  memiliki kendaraan sepeda motor, Alasan pemilihan moda untuk aktivitas rutin (life style) didasarkan oleh  (70%)  adalah  kebutuhan,  pengeluaran  per  bulan  Rp.5.000.000  (38%).  Kemudian karakteristik  perjalanan  yaitu  panjang  perjalanan  rutin  sehari  hari  3-6  km  (31%),  tujuan perjalanan  (50%)  pergi  untuk  pendidikan/sekolah.  Kemudian  karakteristik  fasilitas  sistem transportasi  dari  434  responden  334  orang  memilih  pertimbangan  kecepatan/waktu.  Dan untuk  karakteristik  responden  yang  paling  menarik  dari  penelitian  ini  adalah  katertarikan responden  untuk  menggunakan  sepeda  listrik  (57%)  menyatakan  tertarik  untuk menggunakan sepeda listrik.
2. Model pemilihan moda sepeda listrik di Kota Palangka Raya adalah  variabel usia (X1), jenis kelamin  (X2),  struktur  keluarga  (X3),  kepemilikan  kendaraan  sepeda  motor  (X11),  jarak panjang  perjalanan  (X15),  tujuan  perjalanan  pendidikan/sekolah  (X22),  pengeluaran  per bulan (X24) menghasilkan model sebagai berikut :
P SL tidak tertarik = 1 1 +𝑒 𝑈𝑆𝐿
P SL tidak tertarik =
1
1 +𝑒 (2,730 + 1,504X1 – 0,994X2 – 1,204X3 – 3,202X11 – 1,292X15 + 2,038X22+ 0,670X24 ) Dan peluang pilihan tertarik P SL tertarik = 1 – P SL tidak tertarik
Tingkat  prediksi  model  secara  keseluruhan  adalah  79%.  Prediksi  pada  model  pilihan  tidak tertarik  sebesar  77,1%  sedangkan  pada  prediksi  pilihan  tertarik  yaitu  80,5%  yang  berarti bahwa  prediksi  pilihan  tertarik  tinggi  dibandingkan  dengan  prediksi  pilihan  tidak  tertarik. Khususnya  dalam  memprediksi  pilihan  responden  mengenai  ketertarikan  terhadap  sepeda listrik.
Analysis of Interest In Using Electrical Bicycles in Palangka Raya

## DAFTAR PUSTAKA
Arsari,  D.  T.,  2020.  Legalitas  Penggunaan  Sepeda  Listrik  Sebagai  Alat  Transportasi  Menurut Perspektif Hukum Pengangkutan Di Indonesia. Jurist-Diction, 3(3).
D. & N., 2019. Analisis Pemilihan Moda Transportasi dengan Metode Discrete Choice Model (Studi Kasus Bandara Internasional Soekarno Hatta). Jurnal Perhubungan Udara, 44(2).
Ferdiansyah,  R.,  2009.  Kemungkinan  Peralihan  Penggunaan  Moda  Angkutan  Pribadi  Ke  Moda Angkutan Umum Perjalanan Depok–Jakarta. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, 20 (3), pp. 183-198.
Fithra,  H.,  B.,  F.  &  Lizar,  C.  A.,  2014.  Analisa  Probabilitas  Pemilihan  Moda  Transportasi  Antara Sepeda Motor Dengan Angkutan Umum Di Kota Lhokseumawe. Teras Jurnal, 4(1).
Harits,  B.  &  Bhagya,  T.G.  (2022).  The  Influence  of  Civil  Servant  Competence  and  Bureaucratic Reform on Organizational Performance at the Government  Offices in Cianjur. Proceedings of the First International Conference on Science, Technology, Engineering and Industrial Revolution (ICSTEIR), 536: 17-22.
Kota  Palangka  Raya,  B.  P.  S.,  2022. Jumlah  Penduduk  Kota  Palangka  Raya  Menurut  Kecamatan (Jiwa),
2020-2022.
[Online]
Available  at:  https://palangkakota.bps.go.id/indicator/153/280/1/jumlah-penduduk- kota-palangka-raya-menurut-kecamatan.html
Menteri  Perhubungan  Republik  Indonesia,  2020. Tentang  Kendaraan  Tertentu  Dengan Menggunakan Penggerak Motor Listrik. Indonesia: s.n.
Octavianti, D. & Widyastuti, H., 2012. Analisis Perpindahan Moda dari Taksi dan Mobil Pribadi ke Bus Damri di Bandar Udara Juanda Surabaya. Jurnal Teknik ITS , Volume 1.
Palmers, A. O., 2021. Pemilihan Moda Transportasi Masa Depan Yang Ramah Lingkungan Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknika , 5(1), pp. 24-32.
Sentanu, W. Y., Purba, A. & Sulistyorini, R., 2021. Analisis Pemilihan Moda Transportasi Penumpang Antara  Kereta  Api  dan  Bus  Rute  Bandar  Lampung–Palembang  dengan  Metode  Discrete Choice Model. Journal Rekayasa Sipil Dan Desain, 9(1), pp. 120-129.
Sihombing, R., D. & Silitonga, S. P., 2022. Analisis Pilihan Moda Transportasi Menuju Universitas Palangka Raya. Jurnal Serambi Engineering, Volume 7.
Silitonga, S. P., 2012. Model Pilihan Moda dan Fungsi Utilitas Angkutan Umum. Repository BKG (Brawijaya Knowledge Garden) is Developed by IT Library UB..
Sutomo, A. G. D., Silitonga, S. P. & M., 2021. DETERMINAN MODEL PILIHAN MODA TRANSPORTASI DI  KAWASAN  UNIVERSITAS  PALANGKA  RAYA. Jurnal  Kacapuri  Jurnal  Keilmuan  Teknik Sipil, Volume 4.
Tamin, O. Z., n.d. Perencanaan Dan Pemodelan Transportasi. 2nd ed. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Widyastuti , A., Elvina, I. & D., 2022. MODEL KEPUASAN KONSUMEN ANGKUTAN ONLINE GRAB DI KOTA PALANGKA RAYA. Jurnal Teknika : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Keteknikan,
Volume 6.