Penggunaan AplikasiSoftware Iteman (Item and Test Analysis) untuk Analisis Butir Soal Pilihan Ganda Berdasarkan Teori Tes Klasik
Use of Aplication of Software Iteman (Item and Test Analysis) toAnalysis of Multiple Choice Item Based upon Classical Test Theory

## Didik Setyawarno
Program StudiS1 Pendidikan IPA, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
Kampus Pusat UNY, Jl. Colombo No.1 Yogyakarta 55281, Indonesia E-mail: didiksetyawarno@uny.ac.id

## Abstrak
Artikel  ini  bertujuan  mengkaji  teori  tes  klasik  serta  aplikasi  Iteman  untuk  menganalisis  butir  soal  berbentuk  pilihan ganda  (PG)  yang  diperuntuk  untuk  guru  atau  mahasiswa  calon  guru  baik  bidang  IPA  atau  Non-IPA.  Metode  yang  digunakan dalam  kajian  ini  adalah  studi  pustaka  atau  literatur  baik  buku  dan  jurnal  baik  dari  dalam  maupun  luar  negeri.  Hasil  kajian diperoleh  konsep  bahwa  konsep  dasar  teori  tes  klasik  menjadi  landasan  munculnya  formula-formula  penting  dalam  analisis butir soal yang meliputi validitas, reliabilitas, distribusi jabawan, tingkat kesukaran, dan daya pembeda. Iteman (Item and Test Analysis) merupakan aplikasi program komputer yang dapat digunakan untuk menganalisis butir soal berbentuk pilihan ganda berdasarkan pendekatan teori tes klasik. Setelah membaca artikel ini, diharapkan guru atau mahasiswa calon guru mempunyai pemahaman  tentang  konsep  dasar  teori  tes  klasik,  validitas,  reliabilitas,  distribusi  jawaban,  tingkat  kesukaran,  dan  daya pembeda, serta mempunyai kemampuan menggunakan aplikasi Iteman untuk analisis butir soal bentuk pilihan ganda sehingga memperoleh soal yang berkualitas yang digunakan untuk evaluasi pembelajaran.
Kata Kunci: Iteman, Soal Pilihan Ganda, dan Teori Tes Klasik.

## PENDAHULUAN
Setiap  proses  pembelajaran  yang  telah dilakukan  oleh  guru  selama  waktu  tertentu harus  diketahui  sejauhmana  pembelajaran tersebut  mampu  meningkatkan  kemampuan atau  memberikan  nilai  tambah  bagi  siswanya. Tes merupakan salah satu  alat untuk melakukan  pengukuran,  yaitu  alat  untuk mengumpulkan  informasi  karakteristik  suatu objek.  Objek  ini  bisa  berupa  kemampuan peserta  didik,  sikap,  minat,  maupun  motivasi (Rosana,  2014:33).  Tes  tersebut  dikalangan dunia  pendidikan  di  sebut  tes  hasil  belajar (THB).
Tes  hasil  belajar  adalah  salah  satu  alat ukur  yang  paling  banyak  digunakan  untuk mengetahui  hasil  belajar  seseorang  dalam proses  belajar-mengajar  atau  suatu  program pendidikan.  Istilah  tes  sering  diartikan  sebagai
alat penilaian yang sifatnya spesifik, dan secara sederhana diungkapkan dalam bentuk pertanyaan  yang  mengungkap  tingkah  laku, potensi  maupun  dikaitkan dengan  hasil  belajar (Suparwoto, 2005:4). Tes merupakan alat ukur yang  standar  dan  obyektif  sehingga  dapat digunakan  secara  meluas  untuk  mengukur  dan membandingkan  keadaan  psikis  atau  tingkah laku  individu.  Sebagai  contoh,  setiap  tes  yang diberikan  oleh  guru  kepada  siswa  menuntut keharusan  adanya  respon  dari  subyek  (orang yang dites) yang sedang dicari informasinya.
Sebagai alat untuk mengukur kemampuan  siswa  setelah  mengikuti  kegiatan pendidikan selama selang waktu tertentu, maka eksistensi  tes  menjadi sangat  penting  (Lababa, 2008:30).  Sebuah  tes  yang  baik,  akan  bisa mengungkapkan  keadaan  sebenarnya  dari siswa,  dan  tes  yang  tidak  baik  tidak  akan  bisa
mengungkap  apa  kemampuan  sebenarnya siswa.  Dengan  demikian  identifikasi  terhadap setiap  butir  item  soal  perlu  dilakukan  sebelum butir soal tersebut digunakan dalam pengukuran  kemampuan  siswa.  Identifikasi dan  analisis  butir  item  soal  perlu  dilakukan secara  rutin  oleh  guru  untuk  perbaikan, pembenahan,  dan  penyempurnaan  kembali terhadap butir-butir soal. Dengan cara ini, guru pada  masa-masa  yang  akan  yang  akan  datang tes  hasil  belajar  yang  disusun  atau  dirancang betul-betul dapat menjalankan fungsinya sebagai  alat  pengukur  hasil  belajar  yang memiliki  kualitas  yang  tinggi.  Selain  itu, analisis  item  butir  soal  dilakukan  untuk mengetahui  berfungsi  atau  tidaknya  sebuah soal.
Analisis  item  butir  soal pada  umumnya dilakukan  melalui  dua  cara,  yaitu  analisis kualitatif  dan  analisis  kuantitatif  (Subali, 2014).  Analisis  butir  soal  secara  kualitatif dilaksanakan  berdasarkan  kaidah  penulisan soal  (tes  tertulis,  perbuatan,  dan  sikap). Penelaahan  ini  biasanya  dilakukan  sebelum soal  digunakan  atau  diujikan.  Aspek  yang diperhatikan dalam penelaahan secara kualitatif  mencakup  aspek  materi,  konstruksi, bahasa  atau  budaya,  dan  kunci  jawaban. Analisis  item  butir  soal  secara  kuantitatif merupakan  penelaahan  butir  soal  didasarkan pada  bukti  empirik.  Salah  satu  tujuan  utama pengujian  butir-butir  soal  secara  emperik adalah untuk mengetahui sejauh mana masing- masing  butir  soal  membedakan  antara  siswa yang tinggi kemampuannya dengan siswa yang rendah kemampuannya.
Artikel ini akan memfokuskan pembahasan  atau  pengkajian  terkait  dengan konsep  dasar  teori  tes  klasik  yang  dijabarkan menjadi  berbagai  formula  penting  dalam analisis  butir  soal  yang  meliputi  validitas, reliabilitas, distribusi jawaban, tingkat kesukaran,  dan  daya  pembeda.  Selain  itu, artikel  juga  mengkaji  aplikasi  Iteman  untuk analisis  butir  soal  bentuk  pilihan  ganda. Setelah  membaca  artikel  ini,  guru  atau mahasiswa calon guru mempunyai pemahaman tentang konsep dasar teori tes klasik, validitas, reliabilitas,  tingkat  kesukaran,  dan  daya pembeda, serta mempunyai kemampuan menggunakan  aplikasi  Iteman  untuk  analisis butir soal bentuk pilihan ganda.

## METODE
Artikel ini disusun dengan menggunakan metode  studi  pustaka/literatur  baik  buku  dan jurnal  dari  dalam  maupun  luar  negeri  dengan pendekatan  deskriptif.Studi  pustaka  dilakukan dengan  cara  mengambil  gagasan  pokok  setiap buku  atau  jurnal  kemuadian  dijabarkan  secara runtut dan bersifat aplikatif.

## PEMBAHASAN
Hasil  kajian  dari  berbagai  sumber literature  baik  buku  maupun  jurnal,  maka artikel  ini  akan  memaparkan  hasil  dan pembahasan meliputi: teori tes klasik, validitas, reliabilitas, distribusi jawaban, tingkat  kesukaran,  dan  daya  pembeda,  serta penggunaan  aplikasi  Iteman  untuk  analisis butir soal bentuk pilihan ganda sebagai berikut.

## A. Teori Tes Klasik
Classical  Test  Theory yang  dalam bahasa  Indonesia  sering  disebut  dengan  teori tes  klasik  merupakan  salah  satu  teori pengukuran  yang  tertua  didunia  pengukuran behavioral. Mamun Ali Naji Qasem menyatakan  bahwa: classical    test    theory introduces    three    concepts  test    score,    true score,    and    error    score.  Within    that theoretical    framework,    models    of    various forms    have    been    formulated (Qasem, 2013:78).  Teori  tes  klasik  memperkenalkan tiga  konsep  yaitu:  skor  tes,  skor  yang  benar, dan  skor  galat.  Model  berbagai  bentuk  telah dirumuskan berdasarkan teori tersebut. Sebagai contoh,  kita  sering  merujuk  pada  model  uji klasik,  yaitu  model  linear  sederhana  di  mana postulat-postulas  yang  menghubungkan  skor tes  tampak  (X)  dengan  jumlah  dua  variabel yang  tidak  dapat  diamati,  skor  murni  (T),  dan skor kesalahan (E), yaitu, X = T + E. Ada tujuh macam asumsi yang ada dalam teori tes klasik ini.  Allen  &  Yen  (1979:57)  menguraikan asumsi-asumsi teori klasik sebagai berikut.
1. Terdapat hubungan antara skor tampak
(observed  score) yang  dilambangkan dengan  huruf X ,  skor  murni (true score) yang  dilambangkan  dengan T dan  skor  kasalahan  (error)  yang dilambangkan dengan E. Dalam bahasa matematika dapat
dilambangkan dengan X = T + E.
2. Skor  murni  (T)  merupakan  nilai harapan  є  (X).  Dengan  demikian  skor murni  adalah  nilai  rata-rata  skor perolehan  teoretis  sekiranya  dilakukan pengukuran  berulang-ulang  (sampai
tak  terhingga)  terhadap  seseorang dengan menggunakan alat ukur.
3. Tidak  terdapat  korelasi  antara  skor mumi dan skor pengukuran pada suatu tes yang dilaksanakan ( ρ et = 0).
4. Korelasi antara kesalahan pada pengukuran  pertama  dan  kesalahan pada  pengukuran  kedua  adalah  nol  ( ρ e1e2 = 0).
5. Jika  terdapat  dua  tes  untuk  mengukur atribut yang sama maka skor kesalahan pada  tes  pertama  tidak  berkorelasi dengan  skor  murni  pada  tes  kedua  ( ρ e1t2 = 0).
6. Dua  perangkat  tes  dapat  dikatakan sebagai  tes-tes  yang  pararel  jika  skor- skor  populasi  yang  menempuh  kedua tes tersebut mendapat skor murni yang sama  (T  =  T')  dan  varian  skor-skor kesalahannya sama .
7. Jika  dua  perangkat  tes  mempunyai skor-skor perolehan X t1 dan X t 2 yang memenuhi  asumsi  1  sampai  5  dan apabila  untuk  setiap  populasi  subyek X 1 =  X 2 +  C1 2 ,  dimana C 12 adalah sebuah  bilangan  konstanta,  maka kedua tes itu disebut tes yang pararel.
Asumsi-asumsi teori klasik sebagaimana disebutkan di atas memungkinkan  untuk  dikembangkan  dalam rangka  pengembangan  berbagai  formula  yang berguna dalam melakukan pengukuran psikologis.  Daya  beda,  indeks  kesukaran, efektifitas  distraktor,  reliabilitas  dan  validitas adalah  formula  penting  yang  disarikan  dari teori tes klasik (Lababa, 2008:30).

## B. Validitas
Ellen  A.  Drost  menyatakan  bahwa “ validity is concerned with the meaningfulness of  research  components” (Drost,  2012:114).
Dalam  hal  yang  sama  Ronald  Jay  Cohen menyatakan  bahwa  “ validity,  as  applied  to  a test,  is  a  judgment  or  estimate  of  how  well  a test measures what it purports to measure in a particular  context.  More  specifically,  it  is  a judgment  based  on  evidence  about  the appropriateness  of  inferences  drawn  from  test scores (Cohen, 2009:172). Pernyataan tersebut menyatakan  bahwa  validitas  berkaitan  dengan ketepatan  keberartian  komponen  penelitian. Pengertian tersebut jika dikaitkan dengan butir soal  sebagai  alat  ukur,  maka  validitas merupakan  ketepatan  alat  ukur  dengan  hal yang  diukur.  Ada  beberapa  jenis  validitas  alat ukur,  yaitu:  validitas  isi,  validitas  konstruksi, validitas  ramalan,  dan  validitas  sama  saat. Validitas butir soal pilihan ganda/data dikotomi,  jika  butir  soal  di  jawab  benar bernilai 1 dan salah bernilai 0 di hitung dengan menggunakan  teknik Korelasi  Point  Biserial (Koyan,  2012:56).  Rumus  yang  digunakan untuk  menghitung  Korelasi  Point  Biserial sebagai berikut.
Keterangan:
r pbi = koefisien korelasi point biserial M p =  rerata  skor  dari  subjek  yang menjawab  betul  bagi  butir yang  dicari validitasnya
M t
= rerata skor total
s t = standar deviasi   dari skor total
p =proporsi peserta didik yang menjawab  betul  (banyaknya  peserta didik  yang  menjawab  betul  dibagi dengan jumlah seluruh peserta didik) q = proporsi peserta didik yang menjawab salah (q = 1 – p) .
Suatu  butir  tes  dinyatakan  valid  jika r hitung lebih  besar  daripada r tabel  dengan  taraf signifikansi atau taraf kekeliruan 5% ( r -hit > r -tab dengan taraf signifikansi 5%).

## C. Reliabilitas
Reliabilitas  berasal  dari  kata reliability yang dapat diartikan hal yang dapat dipercaya. Dalam  hal  yang  sama,  Drost  menyatakan bahwa “reliability is a major concern when a psychological  test  is  used  to  measure  some attribute  or  behaviour“ (Drost,  2012:106). Pengertian tersebut menyatakan bahwa reliabilitas adalah keterpercayaan, keterandalan, keajegan, konsistensi, atau kestabilan.  Ada  beberapa  jenis  reliabilitas, yaitu:  (1)  konsistensi  internal,  (2)  stabilitas, dan  (3)  ekuivalen.    Reliabilitas  konsistensi internal  alat  ukur  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus Koefisien Alpha- Cronbach, Kuder-Richardson (KR-20 atau KR- 21),  dan  Teknik  Belah  Dua.  Suparwoto menyatakan  bahwa  Koefisien  AlphaCronbach dapat  dimanfaatkan  untuk  analisis  butir  soal dengan skor benar +1 dan salah 0, atau dengan skor  1,  2,  3  berurutan  dan  cara  ini  merupakan upaya menetapkan koefisien reliabilitas instrumen/tes  yang  mengacu  pada  konsep internal  consistency (Suparwoto,  2005:55).
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung Koefisien Alpha-Cronbach sebagai berikut.
Keterangan: r 1.1 = koefisien reliabilitas perangkat tes
k =
banyak butir tes
SD i 2 =
varians skor tiap butir (item)
SD t 2 = varian skor total
Tingkat  reliabilitas  instrumen  dapat  diketahui dari nilai r sebagai berikut.
r   ≤ 0,20 => sangat rendah
0,20<  r  ≤ 0,40  => rendah
0,40<  r  ≤ 0,60 => sedang
0,60<  r  ≤ 0,80 => tinggi
0,80<  r  ≤ 1,00 => sangat tinggi
D. Distribusi Jawaban
Berfungsi  tidaknya jawaban yang tersedia  dalam  soal  pilihan  ganda,  maka digunakan  analisis  distribusi  jawaban.  Satu soal  pilihan  ganda,  suatu  pilihan  jawaban (pengecoh)  dapat  dikatakan  berfungsi  apabila pengecoh paling tidak dipilih oleh 5 % peserta tes/siswa  dan  lebih  banyak  dipilih  oleh kelompok  siswa  yang  belum  paham  materi (Depdikbud, 2005:14).

## E. Tingkat Kesukaran
Indeks  kesukaran  butir  sebagaimana dinyatakan  oleh  Allen  &  Yen  (1979:120) adalah“ proportion  of  examinees  who  get  that item correct ”. Pernyataan tersebut menjelaskan bahwa  tingkat  kesukaran  butir  tes  merupakan bilangan  yang  menunjukkan  proporsi  peserta ujian (testee) yang dapat menjawab betul butir soal  tersebut.  Sedangkan  tingkat  kesukaran perangkat tes adalah bilangan yang
menunjukkan  rata-rata  proporsi testee yang dapat  menjawab  seluruh  (perangkat)  tes tersebut  (Koyan,  2012:62).  Rumus  yang digunakan untuk menentukan tingkat kesukaran sebagai berikut.
Keterangan:
P = tingkat kesukaran butir tes nB =  banyaknya  subyek  yang menjawab soal dengan betul n = jumlah subyek (testee)
seluruhnya
Sebagaimana  dinyatakan  oleh  Allen  &  Yen, tingkat  kesukaran  butir  soal  yang  baik  adalah 0,3sampai  0,7.  Butir  dengan  tingkat  kesulitan dibawah  0,3dianggap  butir  soal  yang  sukar sedangkan jika indeksnya diatas 0,7, butir soal tersebut  dianggap  mudah  (Allen  &  Yen, 1979:121).  Dengan  demikian  kriteria  tingkat kesukaran (P) dapat dituliskan sebagai berikut.
0,00 - 0,30 => soal tergolong sukar
0,31 - 0,70 => soal tergolong sedang
0,71 - 1,00 => soal tergolong mudah

## F. Daya Pembeda
Daya beda (diskriminasi) suatu butir tes adalah kemampuan suatu butir untuk membedakan antara peserta tes yang berkemampuan  tinggi  dan  berkemampuan rendah  (Lababa,  2008:32).  Pengertian  tersebut menjelaskan  bahwa  daya  beda  butir  tes merupakan  kemampuan  butir  tes  tersebut membedakan  antara testee kelompok  atas (tinggi)  dan testee kelompok  bawah  (lemah).
Rumus  untuk  menghitung  daya  beda  butir  tes adalah sebagai berikut.
Keterangan:
nB A = jumlah subyek yang menjawab betul pada kelompok atas nB B = jumlah subyek yang menjawab betul pada kelompok bawah n A = jumlah subyek kelompok atas n B = jumlah subyek kelompok bawah Kriteria Daya Beda ( D B ) sebagai berikut.
0,40 – 1,00 => Soal baik 0,30  –  0,39  =>  Soal  diterima  dan diperbaiki
0,20 – 0,29 => Soal diperbaiki 0,00 – 0,19 => Soal ditolak Jika “D B ” negatif,  soal  tersebut  sangat  buruk dan harus dibuang.

## G. Soal Pilihan Ganda
Soal  pilihan  ganda  merupakan  bentuk soal    yang    jawabannya    dapat  dipilih    dari beberapa  kemungkinan  jawaban  yang  telah disedikan.    Kontruksinya  terdiri  dari  pokok soal dan pilihan jawaban (Depdiknas, 2007:12).    Pilihan  jawaban  terdiri  atas  kunci dan  pengecoh.    Kunci    jawaban    harus merupakan  jawaban  benar  atau  paling  benar sedangkan    pengecoh    merupakan      jawaban tidak      benar,      namun      daya      pengecohnya harus  berfungsi,      artinya      siswa memungkinkan      memilihnya      jika      tidak menguasai materinya.
Soal  pilihan  ganda  merupakan  bagian dari  tes  objektif.  Sudjana  menyatakan  bahwa
ada  empat  macam  tes  objektif,    yaitu    tes jawaban    benar-salah    ( true-false ),  pilihan ganda    ( multiple    choice ),  isian    ( completion ), dan    penjodohan    ( matching )  (Sudjana, 1987:6).  Secara  umum,  setiap  soal  pilihan ganda terdiri dari pokok soal ( stem ) dan pilihan jawaban  ( option ).  Pilihan  jawaban  terdiri  atas kunci  jawaban  dan  pengecoh  ( distractor ).  Tes pilihan  ganda  terdiri  dari  sebuah pernyataan atau    kalimat    yang    belum  lengkap  yang kemudian  diikuti  oleh  sejumlah  pernyataan atau  bentuk  yang  dapat  untuk  melengkapinya. Dari  sejumlah  “pelengkap”  tersebut,  hanya satu  yang  tepat  sedang  yang  lain  merupakan pengecoh ( distractors )
Tes    pilihan  ganda    merupakan    suatu bentuk  tes  yang  paling  banyak dipergunakan dalam    dunia  pendidikan.    Bentuk  ini  sangat tepat  digunakan  untuk  ujian  berskala  besar yang hasilnya harus segera diumumkan, seperti ujian  nasional,  ujian  akhir  sekolah,  dan  ujian seleksi masuk perguruan tinggi. Kelebihan dari penggunaan  soal  pilihan  ganda  sebagai  alat ukur/tes diantaranya 1) lebih mudah dan cepat cara memeriksanya karena dapat menggunakan kunci  tes  bahkan  alat-alat  hasil  kemajuan teknologi, 2) pemeriksaannya dapat diserahkan orang  lain,  dan  3)  dalam  pemeriksaan,  tidak ada  unsur  subjektif  yang  mem-pengaruhi (Rosana, 2014:175).

## H. Analisis Butir Soal Pilihan Ganda dengan Aplikasi Iteman
Iteman (Item  and  Test  Analysis) adalah perangkat  lunak  komputer (software) yang dibuat  khusus  untuk  menganalisa  butir  soal atau  suatu  tes  yang  dilakukan.  Iteman
merupakan  analisis  butir  empirik  dengan model  pendekatan  klasik  yang  berguna  untuk menentukan kualitas butir soal atau sebuah tes. Hasil  dari  analisi  butir  soal  meliputi  tingkat kesukaran, daya beda, dan statistik penyebaran jawaban.  Selain  menghasilkan  statistik  butir soal/tes,  program  ini  juga  menghasilkan statistik  tes  yang  meliputi  realibilitas  tes, kesalahan  pengukuran  atau  standard  error  dan distribusi  skor  (Rosana  &  Setyawarno,  2016: 19).  Aplikasi  program  ini  dapat  digunakan sebagai berikut.
1. Menganalisis  data  file  (format  ASCII) jawaban  butir  soal  yang  dihasilkan melalui  manual entry  data atau  dari mesin scanner .
2. Menskor  dan  menganalisis  data  soal pilihan  ganda  dan  skala  likert  (maks 250 butir).
3. Menganalisis  sebuah  tes  yang  terdiri dari 10 skala (subtes) dan memberikan informasi tentang validitas setiap butir.
Berikut  langkah-langkah  untuk  menjalankan aplikasi Iteman .
1. Memasukan  data  (jawaban  peserta  tes dan kunci jawaban tes) dengan contoh format penulisan sebagai Lampiran 1.
2. Menyimpan  file notepad tersebut dalam  satu  folder  bersama  program iteman.exe .  Misalkan  data  yang  baru selesai dimasukkan itu diberi nama“Tes1” dengan ekstensi file “txt”.
3. Jalankan  aplikasi  Iteman dengan perintah sebagaimana Lampiran 2.
a. Enter  the  name  of  the  input  file : ketik nama file yang akan
dianalisis,  misalnya  “Tes1.txt” kemudian tekan enter.
b. Enter  the  name  of  the  output  file : ketik nama file output (hasil) yang dikehendaki,  misal  “hsltes1.txt” lalu tekan enter.
c. Do you want the score written to a file? :  ketik  Y  bila  dikehendaki hasil analisis direkam, ketik N bila hasil  analisis  tidak  direkam.  Bila diketik Y maka akan muncul Enter the  name  of  the  score  file :  ketik nama  file  untuk  hasil  skor,  misal “scrtes1.txt” lalu tekan enter.
d. Dalam waktu beberapa detik, akan muncul  tampilan  di  folder  (hasil ada  di  folder  yang  sama  dengan file  yang  akan  dinalaisis)  hasil analisis dengan Iteman tadi.
e. Hasil  analisis  butir  soal  pilihan ganda sebagaimana Lampiran 3.
Sebelum  menafsirkan  hasil  analisis  butir  soal sebagaimana  contoh  pada  Lampiran  3,  perlu untuk  memahami  beberapa  istilah  dalam  tabel hasil  analisis  di  atas  baik  kolom  pertama maupun kolom kedua.
1. Seq.  No adalah  nomor  urut  butir  soal dalam file data.
2. Scala-item adalah  nomor  urut  butir soal dalam skala (tes/subtes)
3. Prop.  Correct adalah  proporsi  siswa( peserta tes) yang menjawab benar butir soal. Nilai ekstrim (mendekati nol atau satu)  menunjukan  bahwa  butir  soal tersebut  terlalu  sukar  atau  terlalu mudah  untuk  peserta  tes.  Indeks  ini
disebut  juga  indeks  tigkat  kesukaran soal secara klasikal.
4. Biser adalah indeks daya pembeda soal dengan menggunakan koefisien
korelasi biserial. Nilai positif menunjukan  bahwa  peserta  tes  yang menjawab benar butir soal, mempunyai  skor  yang  relatif  tinggi dalam  tes/skala  tersebut.  Sebaliknya nilai negatif menunjukan bahwa peserta tes yang menjawab benar butir soal,  memperoleh  skor  yang  relatif rendah dalam tes/skala tersebut. Untuk statistik  pilihan  jawaban  (alternative) korelasi  biserial  negatif  sangat  tidak dikehendaki  untuk  kunci  jawaban  dan sangat  dikehendaki  untuk  pilihan jawaban yang lain (pengecoh).
5. Point-biser adalah  juga  indeks  daya pembeda  soal  dan  pilihan  jawaban (alternatif) dengan menggunakan koefisien korelasi point-biserial.
Penafsirannya  sama  dengan  statistik biserial.
6. Statistik  pilihan  jawaban  (alternative)
memberikan  informasi  yang  sama
dengan statistik butir soal.
Perbedaannya  adalah  bahwa  statistik pilihan jawaban dihitung secara terpisah.  Untuk  setiap  piihan  jawaban dan  didasarkan  pada  dipilih  tidaknya alternatif tersebut, bukan pada benarnya  jawaban.  Tanda  (*)  yang muncul di sebelah kanan hasil analisis menunjukan kunci jawaban.
Istilah  yang  perlu  dipahami  untuk  membaca hasil analisis sebagai berikut.
1. N  of  items adalah  jumlah  butir  soal dalam tes.
2. N  of  examines adalah  jumlah  peserta tes yang digunakan dalam analisis.
3. Mean adalah skor rata-rata peserta tes.
4. Variance adalah  varian  dari  distribusi skor  peserta  tes  yang  memberikan gambaran tentang sebaran skor peserta tes.
5. Std.  Dev adalah  deviasi  standar  dari distribusi skor peserta tes.
6. Skew adalah kemiringan distribusi skor peserta tes yang memberikan gambaran  tentang  bentuk  distribusi skor peserta tes.
7. Kurtosis adalah  puncak  distribusi skor yang menggambarkan kelandaian distribusi  skor  dibanding  dengan distribusi normal.
8. Minimun adalah  skor  terendah  peserta tes dalam tes/skala tersebut.
9. Maximum adalah skor tertinggi peserta tes dalam tes/skala tersebut.
10. Median adalah  skor  tengah  dimana 50%  skor  berada  pada  atau  lebih rendah dari skor tersebut.
11. Alpha adalah  koefisien  reliabilitas alpha  untuk  tes/skala  tersebut  yang merupakan indeks homogenitas tes/skala.  Koefisien  alpha  bergerak dari 0,0 sampai 1,0.
12. SEM adalah  kesalahan  pengukuran standar  untuk  setiap  tes/skala.  SEM merupakan estimit dari deviasi standar kesalahan pengukuran dalam skor tes. 13. Mean P adalah  rata-rata  tingat kesukaran  semua  butir  soal  dalam  tes
secara  klasikal  dihitung  dengan  cara mencari  rata-rata  proporsi  peserta  tes yang  menjawab  benar  untuk  semua butir soal dalam tes/skala. 14. Mean  item-Tot nilai  rata-rata  indeks daya  pembeda  dari  semua  soal  dalam tes/skala yang diperoleh dengan menghitung nilai rata-rata point biserial  dari  semua  soal  dalam tes/skala.
15. Mean-Biserial adalah  juga  nilai  rata- rata  indeks  daya  pembeda  yang diperoleh  dengan  menghitung  nilai rata-rata  korelasi  biserial  dari  semua butir soal dalam tes/skala. 16. Scale  intercorrelation adalah  indeks korelasi  antara  skor-skor  peserta  tes yang diperoleh dari setiap subtes/subskala.

## PENUTUP
Asumsi-asumsi  teori  klasik  merupakan dasar  pengembangan  berbagai  formula  yang berguna  dalam  melakukan  pengukuran  butir soal  mencakup  daya  beda,  indeks  kesukaran, efektifitas distraktor, reliabilitas, dan validitas. Validitas butir  soal  merupakan  ketepatan  butir soal  tersebut  dengan  aspek  yang  diukur  dalam penilaian  hasil  belajar.  Teknik  Korelasi  Point Biserial  merupakan  salah  satu  teknik  untuk menentukan butir soal tersebut valid atau tidak. Reliabilitas adalah keterpercayaan,
keterandalan, keajegan, konsistensi, atau kestabilan.  Reliabilitas  butir  soal  dapat dihitung  salah  satunya  dengan  menentukan koefisien  Alpha-Cronbach.  Tingkat  kesukaran
butir tes merupakan bilangan yang menunjukkan  proporsi  peserta  ujian  ( testee ) yang dapat menjawab betul butir soal tersebut. Daya beda (diskriminasi) suatu butir tes adalah kemampuan  suatu  butir  untuk  membedakan antara  peserta  tes  yang  berkemampuan  tinggi dan berkemampuan rendah. Aplikasi Itemandapat  digunakan  untuk  analisis  butir soal dengan pendekatan teori klasik tes.

## Daftar Pustaka
Allen & Yen. 1979. Introduction to
Measurement Theory . Belmont,
California: Wadsworth, Inc.
Arif  Pratisto.  2004. Cara  Mudah  Mengatasi Masalah  Statistik  dan  Rancangan Percobaan  dengan  SPSS .  Jakarta: Gramedia.
Bambang Subali. Analisis Soal Baik Kualitatif Maupun  Kuantitatif. Disajikan  pada Kegiatan  Workshop  Item  Development Dosen  Poltekes  Kebidanan  Politeknik Kesehatan  Surakarta  tanggal  18-19 Agustus  2014  di  Griya  Persada Conventional  Hotel  &  Resort,  Jl Boyong Kaliurang Barat.
Carmines,  EG  &  Zeller,  RA.  1979. Reliability and Validity Assessment . Beverly Hills, California: Sage Publications, Inc. Cohen,  R.J.  2009. Psychological  Testing  and Assessment:  An  Introduction  to  Tests and  Measurement  7 th Edition .  New York, USA: Mc-Graw-Hill. Dadan  Rosana.  2014. Evaluasi  Pembelajaran Sains . Yogyakarta: UNY Press.
Dadan  Rosana  &  Didik  Setyawarno.  2016.
Statistik  Terapan  untuk  Penelitian Bidang Pendidikan . Yogyakarta:
FMIPA UNY.
Depdikbud.  2005. Panduan  Analisis  Butir Soal. Jakarta:Depdikbud.
Pusat  Penilaian  Pendidikan.  2005. Panduan Penulisan  Soal  Pilihan  Ganda. Jakarta:
Balitbang-Depdikbud.
Drost,  E.A.  Validity  and  Reliability  in  Social Science  Research. Education  Research and Perspectives, Vol.38, No.1, 2012.
Gaur,  A.S.  2006. Statistical  Methods  for Practice  and  Research .  Delhi,  India: SAGE Publications.
I  Wayan  Koyan.  2012. Konstruksi  Tes .  Bali: Undiksha Press.
Junaidi  Lababa.  Analisis  butir  soal  dengan teori  tes  klasik:  Sebuah  pengantar.
Jurnal  Iqra'  Volume  5  Januari  -  Juni 2008.
Qasem,  M.A.N.  A  Comparative  Study  of Classical Theory (Ct) and Item
Response  Theory  (Irt)  In  Relation  To Various  Approaches  of  Evaluating  the Validity  and  Reliability  of  Research Tools. IOSR  Journal  of  Research  & Method  in  Education  (IOSR-JRME) Volume 3, Issue 5, pp 77-81, 2013..
Suparwoto. 2005. Penilaian Pencapaian Hasil Belajar  Fisika .  Yogyakarta:  FMIPA UNY.
Zoghi,  M  and  &  Valipour,  V.  A  Comparative Study  of  Classical  Test  Theory  And Item  Response  Theory  In  Estimating
Test  Item  Parameters  In  A  Linguistics
Test. Indian  Journal  of  Fundamental and  Applied  Life  Sciences,  Vol.  4  (S4), pp. 424-435, 2014 .

## Biodata Penulis
Penulis  adalah  Didik  Setyawarno,  salah  satu dosen  S1  Pendidikan  IPA  di  FMIPA  UNY sejak  2015  dengan  bidang  keahlian  penilaian dan  evaluasi  pembelajaran  sains.  Penulis merupakan  alumni  dari  S1  Pendidikan  Fisika dan  S2  Pendidikan  Sains  (Konsentrasi  Fisika) di  perguruan  tinggi  tempat  mengabdi  yaitu UNY.

## Lampiran Artikel
Lampiran 1. Data Butir Soal yang akan dianalisis dengan Iteman (ekstensi file .txt) 035 O N 04 CACDABDACACDACADACADCDCCABACADBBABD => Kunci Jawaban 44444444444444444444444444444444444                                   => Jumlah Pilihan Jawaban YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY    => Kode Analisis 001 CACDOAOACOBCACAOBCOACDBCACOCDDBBOBO 002 CACDAADACACCACADACAACDCCABACADBBABD 003 CACDAADACACCADADACAACDCCABACCDBBABC 004 CACDCADACACCADACACADODCCADACDDBBABA 005 CACDAADACACCACADACAACDCCABACADBBABD 006 CACDAADACBAOBCAAACODCAAAABAOODBABAB ……………………………………………………………………… dan seterusnya sampai peserta tes terakhir ..……………………….

## Lampiran 2. Perintah Menjalankan Aplikasi Iteman

## Lampiran 3. Hasil Analisis Iteman Setiap Butir Soal
Item analysis for data from file Test.txt                          Page  1 Item Statistics             Alternative Statistics -----------------------   ----------------------------------- Seq.  Scale   Prop.           Point            Prop.            Point No.   -Item  Correct  Biser.  Biser.   Alt.  Endorsing  Biser.  Biser. Key ----  -----  -------  ------  ------   ----- ---------  ------  ------ --- 1   0-1     0.905    0.901   0.520    A     0.000    -9.000  -9.000
B     0.000    -9.000  -9.000 C     0.905     0.901   0.520  *
D     0.048    -0.028  -0.013
Other   0.048    -1.000  -0.703
2   0-2     0.905    1.000   0.660     A     0.905     1.000   0.660  * B     0.000    -9.000  -9.000 C    0.048    -0.443  -0.206 D    0.000    -9.000  -9.000 Other   0.048    -1.000  -0.703 ……………………………………………………………………….. dan seterusnya sampai peserta tes terakhir ..…………………………
Lampiran 4. Hasil Analisis Scale Statistics
N of Items          35 N of Examinees      21 Mean            25.476 Variance        65.583 Std. Dev.        8.098 Skew            -1.494 Kurtosis         2.118 Minimum          0.000 Maximum         33.000 Median          29.000 Alpha            0.941 SEM              1.964 Mean P           0.728 Mean Item-Tot.   0.600 Mean Biserial    0.834