P-ISSN 2338-5391 | E-ISSN 2655-9862

## PENGARUH  FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN PETANI  JAGUNG DI DESA BANDAR KLIPPA KECAMATAN

## PERCUT SEI TUAN KABUPATEN DELI SERDANG
Faisal Azhari Baldan Panjaitan 1 , Fuad Balatif 1 , Nazrina Rahmah Panjaitan 1
1, Prodi Agribisnis Fakultas Pertanian
Universitas Al Washliyah Medan Jl. Sisingamangaraja Km 5.5 No.10 Medan. Telp/fax : 061-7851881
*Email : lookatfaisal@gmail.com

## ABSTRAK
Salah satu komoditi tanaman pangan yang dapat mengambil peran dalam pembangunan sektor pertanian adalah komoditi jagung. Di Indonesia Jagung merupakan komoditas pangan kedua setelah padi dan sumber kalori atau makanan pengganti beras disamping itu juga sebagai pakan ternak. Penelitian bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  faktor  produksi  terhadap  pendapatan  petani  dengan  menggunakan  metode penelitian kuantitatif. Hasil temuan dalam penelitian akan disimpulkan berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan dari hasil kuesioner yang disebarkan.  Secara parsial variabel  luas  lahan,  berpengaruh  signifikan terhadap  pendapatan  petani jagung, sedangkan variabel  biaya  pupuk, biaya  pestisida, biaya  benih, jumlah tenaga   kerja, dan harga  output berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  pendapatan usahatani jagung. Secara simultan pengaruh variabel bebas luas lahan,  biaya  pupuk,  biaya  pestisida, biaya  benih,  jumlah tenaga kerja, dan harga   output  terhadap pendapatan petani jagung  menunjukkan berpengaruh  signifikan terhadap variabel terikat.
Kata kunci :  usahatani, pendapatan, faktor produksi

## ABSTRACT
One of the food crop commodities that can play a role in the development of the agricultural sector is corn. In Indonesia, corn is the second food commodity after rice and a source of calories or food to replace rice as well as animal feed. The research aims to determine the effect of factors of production on farmer’s income using quantitative research methods. The findings in the study will be concluded based on the results of calculations carried out from the results of the questionnaires distributed. Partially the variabel land area has a significant effect on the income of corn farmers, while the variabels of fertilizer costs, pesticide costs, seed  costs,  number  of  workers,  and  output  prices  have  no  significant  effect  on  corn  farming  income. Simultaneously the influence of the independent variabel land area, cost of fertilizer, cost of pesticides, cost of seeds, amount of labor, and output price on the income of corn farmers shows a significant effect on the dependent variabel.
Keywords :  farming, income, factors of production

## PENDAHULUAN
Di  Indonesia  komoditi  tanaman  pangan yang dapat mengambil peran dalam pembangunan sektor pertanian adalah komoditi  jagung.  Di  Indonesia    Jagung merupakan  komoditas  pangan  kedua  setelah padi  dan  sumber  kalori  atau  makanan pengganti  beras  disamping  itu  juga  sebagai pakan  ternak.  Kebutuhan  jagung  akan  terus meningkat  dari  tahun  ketahun  sejalan  dengan peningkatan taraf  hidup ekonomi masyarakat dan  kemajuan  industri  pakan  ternak  sehingga perlu  upaya  peningkatan  produksi  melalui sumber daya manusia dan sumber daya alam, ketersediaan  lahan  maupun  potensi  hasil  dan teknologi. Jagung menjadi salah satu komoditas  pertanian  yang  sangat  penting  dan saling terkait dengan industri  besar  (Prahasta, 2018)
Selain  untuk  dikonsumsi  untuk  sayuran, buah  jagung  juga  bisa  diolah  menjadi    aneka makanan.  Selain  itu,  pipilan  keringnya dimanfaatkan untuk pakan ternak.  Kondisi ini membuat  budidaya  jagung  memiliki  prospek yang  sangat  menjanjikan,  baik  dari  segi permintaan  maupun  harga  jualnya  (Mahdiah, 2017).
Kecamatan  Percut  Sei  Tuan  yang berpotensi  dalam  mengembangkan  tanaman jagung, hal ini sesuai dengan data badan pusat statistik  (BPS)  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan menyatakan  bahwa  Kecamatan  Percut  Sei Tuan  memiliki produktivitas yang cukup besar dari Kecamatan lainya di Kabupaten Deliserdang,  Berikut  disajikan  data  3  tahun terakhir  mengenai    produksi  jagung  di Kecamatan Percut Sei Tuan sebagai berikut:
Tabel  1.  Total  Produksi  Jagung  Kecamatan Percut  Sei  Tuan  Kabupaten  Deli Serdang Tahun 2017 – 2019 Kecamatan Total Produksi (Ton) 2017 2018 2019 Percut Sei Tuan 2480,6 29178  23000,86 Dari  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa
Kecamatan Percut Sei Tuan berada pada posisi pertama  sebagai  produksi  jagung  terbesar  di Kecamatan  Percut  Sei  Tuan  dengan  total produksi  pada    Tahun  2017  sebanyak  2480,6 Ton,  tahun  2018  sebanyak    29178  dan  pada
tahun 2019 sebanyak 23000,86 ton. Kecamatan Percut  Sei  Tuan  sangat  berpotensi  dalam pengembangan tanamn jagung sebagai tanaman pangan
Produksi  usaha  tani  dipengaruhi  oleh beberapa faktor, di antaranya modal, luas lahan dan  tenaga  kerja.  Modal  memiliki  hubungan positif, artinya semakin banyak modal semakin banyak  pula  hasil  produksinya,      Luas  lahan yang ditamanami akan mempengaruhi banyaknya tanaman  yang ditanam,  yang pada akhirnya dapat mempengaruhi besarnya produksi  jagung.  Semakin  luas  lahan  yang ditanami  jagung,  maka  akan  semakin  banyak produksinya. Tenaga kerja memiliki hubungan yang  positif  yang  artinya  semakin  banyak tenaga  kerja  semakin  banyak  pula    hasil produksi  jagungnya (Ni Nyoman, 2015).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor produksi terhadap pendapatan petani dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif.

## Hipotesis
1.  Faktor-faktor luas lahan, biaya pupuk, biaya pestisida,  biaya  benih,  tenaga  kerja  dan harga  jagung    berpengaruh  nyata  kepada pendapatan petani di daerah penelitian.
2.  Faktor-faktor apa saja yang menjadi kendala usahatani jagung di daerah penelitian.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian  kuantitatif.  Peneliti  menyebarkan kuesioner  kepada    petani  jagung  di  Desa Bandar  Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten  Deli  Serdang.  Sampel  diambil sebanyak  33  orang,  ditentukan  secara random  yaitu  petani  yang  dapat  dijumpai di  tempat  lokasi  siapapun,    dimanapun,  serta kapan  saja  ketika  ditemui  yang  kemudian dijadikan sebagai responden  dalam  penelitian ini.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah sebagian petani jagung di Desa Bandar Klippa Kecamatan  Percut  Sei  Tuan  Kabupaten  Deli Serdang.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analalisis  data  yang  digunakan adalah teknik analisis kuantitatif yaitu analisis data  yang  menggunakan  model  matematika dan statistik dengan mengumpulkan,
mengolah, dan menginterprestasikan data yang diperoleh  sehingga  memberikan  keterangan yang  benar  dan  lengkap  pemecahan  masalah yang dihadapi.
Adapun pengujian-pengujian yang dilakukan dalam penelitian  ini adalah sebagai berikut:

## 1. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antar  variabel   independen. Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di dalam  model  regresi  dapat  diketahui  dari nilai    toleransi    dan    nilai variance  inflation factor (VIF). Jika nilai VIF diatas 10 maka ada gejala  multikolinearitas  dan  sebaliknya  jika nilai  VIF  dibawah  10  maka  tidak  ada  gejala multikolinearitas.

## 2. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi  dengan melakukan pengujian nilai durbin watson (DW test). Jika nilai DW lebih besar dari batas atas (du)  dan  kurang  dari  jumlah  variabel independen,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tidak ada autokorelasi.

## 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk  menguji  hipotesis  satu,  dua  dan tiga  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut  analisis regresi  linier    berganda  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  antara  dua  atau  lebih variabel  independen  dengan  satu  variabel dependen  yang  ditampilkan  dalam  bentuk persamaan  regresi.  Variabel  independen dilambangkan  dengan  X 1 ,  X 2 ,  X 3 ...X n sedangkan  variabel  dependen  dilambangkan dengan Y.
Analisis ini dugunakan untuk mengetahui faktor-faktor  yang mempengaruhi  pendapatan usahatani   analisis   regresi   berganda   yang secara   matematis   dapat dirumuskan dengan menggunakan  pendekatan  statistika    sebagai berikut :
Y = F (X1, X2, X3,X4, X5, X6, )
Y = β o X 1 β 1 X 2 β 2 X 3 β 3 X 4 β 4 X 5 β 5 X 6 β 6
Persamaan di atas kemudian di linearkan
dengan  menggunakan  logaritma  natural  ( ln ) maka membentuk persamaan sebagai berikut :
Ln Y = β o + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 + β 4 lnX 4 + β 5 lnX 5 + β 6 lnX 6 +μ Dimana : Y  = Pendapatan Usahatani Jagung (Rp/Kg) βo = Konstanta
X1 = Luas Lahan (Ha) X2 = Harga Pupuk (Rp/Kg) X3 = Harga Pestisida(Rp/Kg) X4 = Harga Benih (Rp/Kg) X5 = Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa/Ha) X6 = Harga Output (Jagung) (Rp/Kg) β1, β2, β3, β4 , β5, β6  = Koefisien Arah Regresi ln  = Logaritma Natural μ   = Error Term

## 4. Uji Hipotesis
Untuk  mengetahui  tingkat  signifikan dari  masing-masing  koefisien  regresi  variabel independen (variabel bebas)  terhadap variabel dependen
(variabel terikat) maka menggunakan uji statistik diantaranya:
a. Uji Parsial (Uji t)
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan    seberapa  jauh  pengaruh  suatu variabel        independen      secara        individual dalam        menerangkan        variasi-variabel dependen. Uji t  digunakan untuk  menentukan nilai  uji  statistik  dengan  persamaan.  Atau dapat    juga dikatakan untuk menguji hipotesis,   maka  diadakan  pengujian dengan menggunakan  rumus  “t”.  Adapun  persamaan dari uji t ialah sebagai berikut:
Kriteria pengambilan keputusan:
1)     Ha    diterima    apabila   thitung>ttabel, pada   α   =   5%   dan   nilai p- value < level of significant sebesar 0,05
2)    Ha  ditolak  apabila thitung<ttabel,  pada α=  5%  dan  nilai p-value>level  of significant sebesar 0,05

## b. Uji Simultan (Uji F)
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua variabel independen terhadap variabel  dependen.  Pembuktian  dilakukan dengan  cara  membandingkan    nilai    F-tabel dengan   F-hitung.    Untuk   menentukan   nilai
F tabel,   tingkat   signifikansi   yang   digunakan sebesar      5%      dengan      derajat  kebebasan ( degrees  of  freedom )        df1  =  (jumlah  total variabel-1) dan   df2   = (n-k-1)   di   mana   n adalah   jumlah   responden   dan   k   adalah jumlah   variabel independen.
Kriteria pengambilan keputusan:
1.  Ha  diterima  jika  Fhitung<  Ftabel  pada α= 5%
2.  Ha  diterima  jika      Fhitung>  Ftabel  pada α= 5%

## c.    Koefisien Determinasi (R²)
Selanjutnya  untuk  mengetahui  seberapa besar  persentase  sumbangan  dari  variabel independen    (modal,  luas  lahan  dan  tenaga kerja)    secara    bersama-sama  terhadap variabel    dependen    (produksi    usahatani jagung)        dapat        dilihat        dari  besarnya koefisien  determinasi  (R 2 ).  Di  mana  R 2 atau R Square menjelaskan  seberapa        besar variabel    independen  yang  digunakan  dalam penelitian    ini  mampu  menjelaskan  variabel dependen.
Model  yang  baik  adalah  model  yang meminimumkan  residual  berarti  variasi- variabel  independen  dapat menerangkan variabel dependennya  dengan  α  sebesar  0,05, sehingga diperoleh korelasi yang tinggi antara variabel dependen dan variabel independen.
Akan tetapi ada kalanya dalam pengunaan koefisien determinasi terjadi biasanya terhadap satu  variabel  independen  yang  dimasukkan dalam  model.  Setiap  tambahan  satu  variabel independen  akan  menyebabkan  peningkatan R 2 ,  tidak  peduli  apakah  variabel  tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel  dependen  (memiliki  nilai  t  yang signifikan).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Multikolinieritas
Uji  ini  untuk  menguji  apakah  dalam model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi antara  variabel  independen.  Berdasarkan aturan variance  inflation  factor (VIF)  dan tolerance ,  maka  apabila  VIF  melebihi  angka 10  atau tolerance kurang  dari  0,10  maka dinyatakan  terjadi  gejala  multikolinieritas. Sebaliknya  apabila  nilai  VIF  kurang  dari  10 atau tolerance lebih dari 0,10 maka dinyatakan
tidak  terjadi  gejala  multikolinieritas.  Adapun hasil  uji  multikolinieritas  dapat dilihat pada Tabel 2 .
Berdasarkan    Tabel  2,    maka    dapat diketahui    nilai    VIF  untuk  masing-masing variabel penelitian sebagai berikut :
1)      Nilai    VIF    untuk    variabel    luas  lahan sebesar  7.869  <  10  dan  nilai  tolerance sebesar  0.127  >  0,10  sehingga  variabel kualitas angkatan kerja dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.
2)    Nilai  VIF  untuk  variabel  Biaya  Pupuk sebesar  9.360  <  10  dan  nilai  tolerance sebesar  0.107  >  0,10  sehingga  variabel kepemilikan  modal  dinyatakan  tidak terjadi gejala multikolinearitas.
3)     Nilai     VIF    untuk       variabel    Biaya pestisida  sebesar  4.666  <  10  dan  nilai tolerance sebesar 0.214  > 0,10 sehingga variabel penguasaan
teknologi
dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.
4)    Nilai  VIF  untuk  variabel  Biaya  Benih sebesar  1.357  <  10  dan  nilai  tolerance sebesar  0.737  >  0,10  sehingga  variabel sumber  daya  alam  dinyatakan  tidak terjadi gejala multikolinearitas.
5)   Nilai  VIF  untuk    variabel  Tenaga  Kerja sebesar  1.663  <  10  dan  nilai  tolerance sebesar  0.601  >  0,10   sehingga variabel pertumbuhan penduduk dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.
6)    Nilai  VIF  untuk  variabel  Harga  Output sebesar  1.345  <  10  dan  nilai  tolerance sebesar  0.744  >  0,10   sehingga  variabel pertumbuhan  penduduk  dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistic Tolerance VIF (Constant) Luas Lahan X 1 .127 7.869 Biaya Pupuk X 2 .107 9.360 Biaya pestisida X 3 .214 4.666 Biaya Benih X 4 .737 1.357 Jlh Tenaga Kerja X 5 .601 1.663 Harga Output X 6 .744 1.345
Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022

## Uji Autokorelasi
Salah  satu  metode  analisis  untuk
mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi  dengan melakukan pengujian nilai durbin watson (DW test). Jika nilai DW lebih besar dari batas atas (du)  dan  kurang  dari  jumlah  variabel independen,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  ada  autokorelasi.  Adapun  hasil  uji autokorelasi dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .969 a .938 .924 .07249 2.021

## Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022

## Analisis Regresi Linier Berganda
Dalam  penelitian ini menggunakan analisis  data  regresi  linier  berganda  dengan menggunakan uji asumsi klasik. Regresi linier berganda  digunakan  karena  dalam  penelitian ini  dimana  dalam  regresi  linier  berganda variabel  Y  merupakan  variabel  terikat  yang tergantung pada dua atau lebih variabel bebas (X).
Analisis  regresi  dalam  penelitian  ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh luas lahan  (X 1 ),  biaya  pupuk  (X 2 ),  biaya  pestisida (X 3 ),  biaya  benih  (X 4 ),  jumlah  tenaga  kerja (X 5 )  dan  harga  output  (X 6 )  terhadap pendapatan  petani  jagung  di  Desa  Bandar Klippa Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Serdang Bedagai(Y). Hasil   regresi  berganda ini    diolah    dengan    menggunakan Software Statistik  Program  For  Social  Science (SPSS) disajikan pad Tabel 4.
Tabel   4.  Hasil Uji Regresi Linear Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 14.980 1.189 12.602 .000 Luas Lahan X 1 .423 .071 .813 5.934 .000 Biaya Pupuk X 2 .107 .085 .188 1.259 .219 Biaya pestisida X 3 -.040 .051 -.085 -.802 .430 Biaya Benih X 4 .017 .023 .041 .727 .474 Jlh Tenaga Kerja X 5 .006 .059 .006 .103 .919 Harga Output X 6 .026 .015 .101 1.777 .087
Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022
Dari hasil analisis regresi linier berganda diperoleh hasil sebagai berikut:
Persamaan regresi yaitu : Ln Y = Lnβ o + β 1 ln X 1 + β 2 ln X 2 + β 3 ln X 3 +
β 4 lnX 4 + β 5 lnX 5 + β6lnX 6 + μ
Y = 14.980 + 0.423 X 1 + 0.107 X 2 - 0.040 X 3 + 0.017 X 4 + 0.006 X 5 + 0.026 X 6 + e
Hasil  persamaan  regresi  tersebut  dapat dijelaskan sebagai berikut:
a.     Nilai konstanta b0 = 14.980 menunjukan besarnya pendapatan petani jagung pada saat  luas  lahan  (X 1 ),  biaya  pupuk  (X 2 ), biaya  pestisida  (X 3 ),  biaya  benih  (X 4 ), jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga  output (X 6 ) sama dengan nol. b.  Variabel bebas Luas lahan (X 1 ) mempunyai koefisien regresi (b1)
sebesar 0.423 menunjukkan pengaruh luas lahan responden yang bernilai positif (+). Artinya  apabila  luas  lahan  responden bertambah 1 hektar maka akan menyebabkan  pertambahan  pendaptan sebesar 0.423 dengan asumsi biaya pupuk (X 2 ),  biaya  pestisida  (X 3 ),  biaya  benih (X 4 ),  jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga output (X 6 ) dianggap konstan. c.  Variabel bebas biaya pupuk (X 2 ) mempunyai koefisien regresi (b2) sebesar  0.107  menunjukkan  pengaruh pupuk  yang  bernilai  positif  (+).  Artinya apabila  penggunaaan  pupuk  secara  baik maka  akan  menyebabkan  pertambahan pendapatan  petani  jagung  sebesar  0.107 dengan  asumsi  luas  lahan  (X1),  biaya pestisida  (X 3 ),  biaya  benih  (X 4 ),  jumlah tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga  output  (X 6 ) dianggap konstan.
d.  Variabel  bebas  biaya  pestisida  (X 3 ) mempunyai koefisien regresi (b3) sebesar 0.040  menunjukkan  pengaruh  biaya pestisida yang bernilai negatif (-). Artinya apabila  pemberian  pestida  tidak  sesuain dosis  yang  di  perlukan  tanaman  maka akan menyebabkan penurunan pendapatan  petani  jagung  sebesar  0.040 dengan  asumsi  responden  luas  lahan (X 1 ),  biaya  pupuk  (X 2 ),  biaya benih (X 4 ), jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga  output (X 6 ) dianggap konstan. e.  Variabel bebas biaya benih (X 4 ) mempunyai koefisien regresi (b4) sebesar    0.017  menunjukkan  pengaruh biaya  benih  yang  bernilai  positif  (+). Artinya  apabila  biaya  benih  bertambah sesuai  luas  lahan  yang  di  tanami  maka
akan menyebabkan pertambahan
pendapatan  petani  jagung  sebesar  0.017 dengan  asumsi  luas  lahan  (X1),  biaya pupuk  (X 2 ),  biaya  pestisida  (X 3 ),  jumlah tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga  output  (X 6 ) dianggap konstan. f.     Variabel  bebas  jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )
mempunyai koefisien regresi (b5)
sebesar  0.006  menunjukkan  pengaruh jumlah  tenaga  kerja  yang  bernilai  positif (+).  Artinya  apabila  jumlah  tenaga  kerja bertambah  1  orang      maka  akan menyebabkan  pertambahan   pendapatan petani  jagung  sebesar  0.006  dengan asumsi luas lahan (X 1 ), biaya pupuk (X 2 ), biaya  pestisida  (X 3 ),  biaya  benih  (X 4 ), jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga  output (X 6 ) dianggap konstan. g.  Variabel bebas Luas lahan (X 1 ) mempunyai koefisien regresi (b1) sebesar    0.423  menunjukkan  pengaruh luas lahan responden yang bernilai positif (+). Artinya apabila luas lahan responden bertambah 1 hektar maka akan menyebabkan  pertambahan  pendaptan sebesar 0.423 dengan asumsi biaya pupuk (X 2 ),  biaya  pestisida  (X 3 ),  biaya  benih (X 4 ),  jumlah  tenaga  kerja  (X 5 )  ,  harga output (X 6 ) dianggap konstan. h.     Variabel bebas harga output (jagung) (X 6 ) mempunyai koefisien regresi (b6) sebesar 0.026  menunjukkan  pengaruh  harga output  responden  yang  bernilai  positif (+).  Artinya  apabila  harga  output responden  bertambah  1  maka  akan menyebabkan  pertambahan  pendaptan sebesar  0.026  dengan  asumsi  luas  lahan (X 1 )  biaya  pupuk  (X 2 ),  biaya  pestisida (X 3 ),  biaya  benih  (X 4 ),  jumlah  tenaga kerja (X 5 ) , dianggap konstan.

## Uji Hipotesis
Uji hipotesis merupakan jawaban sementara  dari  rumusan  masalah  dalam penelitian.  Uji  hipotesis  terbagi  menjadi  tiga yaitu:

## Uji t
Uji  t  dalam  analisis  ini  dimaksudkan untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh  secara  parsial  antara  variabel  bebas
luas  lahan  (X 1 ),  biaya  pupuk  (X 2 ),  biaya pestisida    (X 3 ),  biaya    benih    (X 4 ),    jumlah tenaga    kerja    (X 5 ),    dan    harga  output  (X 6 ) terhadap  Pendapatan  petani  jagung  di  Desa Bandar  Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten  Serdang  Bedagai(Y).  Hasil  uji  t dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel   5.  Hasil Uji t
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B
Std. Error Beta (Constant) 14.980 1.189 12.602 .000 Luas Lahan X 1 .423 .071 .813 5.934 .000 Biaya Pupuk X 2 .107 .085 .188 1.259 .219 Biaya pestisida X 3 -.040 .051 -.085 -.802 .430 Biaya Benih X 4 .017 .023 .041 .727 .474 Jlh Tenaga Kerja X 5 .006 .059 .006 .103 .919 Harga Output X 6 .026 .015 .101 1.777 .087
Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022
Dari  hasil  analisis  uji  t  diperoleh  hasil sebagai berikut:
a)    Variabel  luas  lahan  (X 1 )  memiliki  nilai signifikan  sebesar  0.000,  nilai  ini menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan lebih  kecil  dari level  of  significance (α = 0,05).  Jadi,  hipotesis  yang  menyatakan bahwa  luas lahan berpengaruh signifikan terhadap   Pendapatan   petani   jagung   di Desa    Bandar Klippa Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Serdang Bedagai.
b)   Variabel Biaya pupuk (X 2 ) memiliki nilai signifikan sebesar  0.219 nilai  ini menunjukkan bahwa nilai tidak signifikan  lebih  besaer  dari level  of significance (α  =  0,05).  Jadi,  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  biaya pupuk tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan petani jagung di Desa Bandar Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten Serdang Bedagai.
c)    Variabel  biaya  pestisida  (X 3 )  memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,430, nilai ini menunjukkan bahwa nilai tidak signifikan  lebih  besar  dari level  of significance (α  =  0,05).  Jadi,  hipotesis yang menyatakan bahwa pbiaya pestisida petani jagung tidak berpengaruh signifikan  terhadap  Pendapatan  petani jagung di Desa Bandar Klippa Kecamatan  Percut  Sei  Tuan  Kabupaten Serdang Bedagai.
d)   Variabel biaya benih (X 4 )  memiliki  nilai
signifikan  sebesar  0.474,  nilai  ini menunjukkan bahwa nilai tidak signifikan  lebih  besar  dari level  of significance (α  =  0,05).  Jadi,  hipotesis yang  menyatakan  bahwa    biaya  benih tidak    berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan petani jagung di Desa Bandar Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten Serdang Bedagai.
e)    Variabel    jumlah    tenaga    kerja    (X 5 ) memiliki  nilai  signifikan  sebesar  0.919, nilai  ini  menunjukkan  bahwa nilai  tidak signifikan  lebih  besar  dari level  of significance (α  =  0,05).  Jadi,  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  tenaga  kerja tidak    berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan petani jagung di Desa Bandar Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten Serdang Bedagai.
f)      Variabel    harga    output    (jagung)    (X 6 ) memiliki  nilai  signifikan  sebesar 0.087, nilai  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  tidak signifikan  lebih  besar  dari level  of significance (α  =  0,05).  Jadi,  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  tenaga  kerja tidak    berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan  petani jagung di Desa Bandar Klippa  Kecamatan  Percut  Sei  Tuan Kabupaten Serdang Bedagai.

## Uji F
Uji  F  ini  biasa  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  independen secara signifikan  terhadap  variabel  dependen. Dimana jika fhitung< ftabel, maka H0 diterima atau variabel independen secara bersama-sama tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel dependen (tidak signifikan), artinya perubahan yang terjadi pada variabel  terikat  tidak  dapat dijelaskan    oleh    perubahan    variabel independen,  dimana  tingkat  signifikansi  yang digunakan yaitu 0,5%. Hasil hasil uji F dalam penelitian ini dapat dilihat di Tabel 6. Tabel   6.  Hasil Uji F
ANOVAb Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig Regression 12.068 6 .345 65.585  .000 a Residual .237 26
.005
2.204 32
Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022
Dari hasil regresi  yang ditunjukkan  pada
Tabel  6,  pengaruh  variabel  luas  lahan  (X 1 ), biaya    pupuk    (X 2 ),  biaya  pestisida    (X 3 ), biaya  benih  (X 4 ),  jumlah tenaga  kerja  (X 5 ), dan  harga      output  (jagung)  (X 6 )  terhadap pendapatan petani jagung (Y), maka diperoleh nilai  signifikan  0.000  <  0.05.  Hal  ini menunjukkan bahwa  keenam  variabel  bebas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Koefisien Korelasi (R)
Koefisien korelasi (R) digunakan untuk menerangkan keeratan hubungan  antara variabel-variabel  bebas  (luas  lahan,  biaya pupuk,  biaya  pestisida,  biaya  benih,      jumlah tenaga   kerja   dan   harga   output)   terhadap variabel      terikat  (pendapatan  jagung). Koefisien  korelasi  dalam  penelitian  ini disajikan pada Tabel 7.
Tabel   7.  Koefisien Korelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .969 a .938 .924 .07249 2.021

## Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022
Tabel    7  menunjukkan  bahwa  hasil  dari perhitungan  diperoleh  nilai  koefisien  korelasi yang disimbolkan dengan R sebesar 0,969 atau 96,9%  hubungan  korelasi  yang  kuat  serta eratnya hubungan antara luas lahan (X 1 ), biaya pupuk  (X 2 ),  biaya  pestisida  (X 3 ),  biaya  benih (X 4 ), jumlah tenaga kerja (X 5 ) dan harga output (jagung) (X 6 ) terhadap pendapatan jagung (Y). Sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  3,1% dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  diluar penelitian.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan untuk  menerangkan  seberapa  besar  pengaruh dari  seluruh  variabel  bebas  (luas  lahan,  biaya pupuk,  biaya  pestisida,  biaya  benih,  jumlah tenaga  kerja  dan  harga  output)  terhadap variabel terikat (pendapatan jagung). Koefisien determinasi dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 8.
Tabel   8.  Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .969 a .938 .924 .07249 2.021 Sumber:Output SPSS 17 data diolah Tahun 2022
Tabel  8   menunjukkan  bahwa  hasil  dari perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi  yang  disimbolkan  dengan  R 2 sebesar  0.938,  dengan  kata  lain  hal  ini menunjukkan bahwa besar persentase variasi  pendapatan  petani  jagung yang bisa dijelaskan  oleh  variasi  dari  keenam  variabel bebas yaitu luas lahan (X 1 ), biaya pupuk (X 2 ), biaya pestisida (X 3 ), biaya benih (X 4 ), jumlah tenaga  kerja  (X 5 )  dan  harga  output  (jagung) (X 6 )  berpengaruh  sebesar  93,8%  terhadap pendapatan petani sedangkan sisanya sebesar 6,2%  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain diluar penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang dilakukan maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1.    Secara  parsial  variabel    luas    lahan, berpengaruh    signifikan    terhadap pendapatan    petani  jagung,  sedangkan variabel    biaya    pupuk,  Biaya    pestisida, Biaya  benih, jumlah   tenaga   kerja, dan harga    output          berpengaruh    tidak signifikan  terhadap  pendapatan usahatani jagung.
2.     Secara  simultan   pengaruh  variabel bebas luas lahan,  biaya  pupuk,  biaya  pestisida, biaya  benih,  jumlah  tenaga  kerja,  dan harga      output    terhadap  pendapatan petani jagung  menunjukkan berpengaruh signifikan  terhadap variabel terikat.
3.    Kendala   usahatani    jagung        adalah serangan  hama  dan  penyakit,  makin mahalnya harga bibit yang bermutu serta pupuk dan pestisida.

## Saran
Berdasarkan    kesimpulan    yang    telah diambil,    maka    saran    yang  dapat  diberikan berdasarkan hasil penelitian ini adalah: 1.     Untuk   meningkatkan  pendapatan petani
jagung  diharapkan  kepada  pihak  yang terkait  memberikan    bantuan    dalam bentuk  tambahan  pupuk  kepada petani jagung  karena  pupuk  sangat  berperan penting  dalam  peningkatan  pendapatan petani jagung.
2.    Untuk    meningkatkan  pendapatan  bagi petani  jagung  pihak  pemerintah  ataupun swasta harus mengarahkan petani   dalam hal pemasaran hasil panen yang diperoleh serta cara penggunaan teknologi dibidang pemasaran  baik  itu  secara  kualitas maupun kuantitasnya. Sehingga
pendapatan  yang diperoleh petani jagung mengalami peningkatan.
3.    Masyarakat      petani      jagung    untuk memperoleh  tingkat  pendapatan  yang cukup  untuk  kebutuhan  hidup  sebaiknya membentuk  kelompok  tani  yang  dapat membantu    dalam    hal    memperoleh pinjaman  pupuk,  membantu  pemasaran hasil panen, dan tukar ilmu serta informasi antar petani jagung.
4.      Untuk    peneliti    selanjutnya    diharapkan mampu  mengembangkan  penelitian yang telah  di  lakukan  untuk  melihat  faktor- faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat pendapatan petani jagung.

## DAFTAR PUSTAKA
Apri  Sri  Nurjanah,  Hardiani,  Junaidi.  2018.
Analisis
faktor-faktor yang
mempengaruhi pendapatan petani jagung  di  Kecamatan  Kumpeh  (studi kasus  pada  Desa  Mekarsari). e-Jurnal Ekonomi  Sumberdaya  dan  Lingkungan Vol. 7. No.2, Mei – Agustus 2018 ISSN: 2303-1220 (online).
Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang dalam Angka 2021 .
Danarti   dan   Sri   Najiyati.   2018. Budidaya Dan    Analisis    Usahatani .    Penebar Swadaya. Palawijaya Jakarta.
Fio  Sofianita,  Herman  Sambodo,  Istiqomah,
2022.
Faktor–Faktor yang
Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani Padi  dan  Kontribusinya  terhadap Pendapatan  Rumah  Tangga  di  Pliken. Jurnal Manajemen dan Sains, 7(1), April 2022, 86-92. ISSN 2541-6243 (Online),
ISSN 2541-688X (Print), DOI
10.33087/jmas.v7i1.327.
Hernanto  F.  2018. Ilmu  Usahatani .  Penebar Swadaya Jakarta.
Mubyarto, 2018. Pengantar Ekonomi Pertanian . LP3ES Jakarta.
Mahdiah.    2017. Analisis    Pengaruh Penggunaan Faktor Produksi Usahatani  Jagung (Zea MaysL). Jurnal Fakultas  Pertanian  Institut  Pertanian
Malang.
Ni Nyoman T. A., 2015 Pengaruh Luas Lahan, Tenaga  Kerja,  dan  Pelatihan  Melalui Produksi  Sebagai  Variabel  Intervening Terhadap Pendapatan Petani Asparagus  di  Desa  Pelaga  Kecamatan Petang  Kabupaten  Badung ,  Program PascasarjanaUniversitas Udayana Denpasar. Prahasta    A.,2018. Agribisnis  Jagung . Bandung. Pustaka Grafika.
Purbayu Budi Santosa, 2019. Analisis Statistik dengan  MS.  Excel  dan  SPSS ,  Ed.1,
Yogyakarta.
Riwandi,  M.  Handajaningsih,  dan  Hasanudin, 2014. Teknik Budidaya Jagung Dengan Sistem  Organik  Di  Lahan  Marjinal. UNIB Press. Bengkulu. ISBN 978-979- 9431-84-4.
Sandri Joito Manjorang, Edison Sagala. 2015.
Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Pendapatan Petani Jagung Di Desa  Tupak  Raja,  Kecamatan  Gunung Sitember,  Kabupaten  Dairi. Jurnal
Plans,  Penelitian  Ilmu  Manajemen  & Bisnis.    Volume  10  No.  2  September
2015. ISSN: 1978-7057.
Suprapto  dan  A.R  Marzuki.  2005. Bertanam
jagung . Penebar Swadaya. Jakarta.
Soekartawi. 2015. Analisis Usahatani . Universitas  Indonesia  (UI.  Press),
Jakarta.
Sriwahyuni  Palia,  Asda  Rauf,  Yanti  Saleh. 2018. Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Mempengaruhi Produksi Dan Pendapatan  Petani  Jagung  Hibrida Di Kecamatan Atinggola Kabupaten
Gorontalo  Utara. Jurnal Agrinesia Vol.  3  No.  1  November  2018.  P- ISSN:  2597–7075,  E-ISSN:  2541– 6847.
Suratiyah . 2016. Ilmu Usahatani . Penebar
Swadaya, Jakarta. Sukirni, Sandono 2017. Ekonomi Pembangunan . LPEF-UI Bima
Grafika, Jakarta.
Stefani  Miranda  Bale  Doto;  I  Nyoman Sirma,  Paulus  Un.  2020. Analisis
Pendapatan Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Jagung Di Desa Leuntolu Kecamatan  Raimanuk  Kabupaten Belu . Jurnal EXCELLENTIA Volume  IX  No  2,  Desember  2020.
(p-ISSN:2301-6019).