PENGARUH COMPUTER ATTITUDE TERHADAP COMPUTER SELF EFFICACY MAHASISWA DALAM PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lindawati Politeknik Negeri Sriwijaya Jln. Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139 lindawati@polsri.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh computer attitude terhadap computer self efficacy  mahasiswa  dalam  pemanfaatan  teknologi  informasi.  Terdapat  3  (tiga)  analisis  yang  dilakukan terhadap  computer  attitude,  yaitu  computer  optimism  ,  computer  pesimism  dan    computer  optimism. Objek  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  semester  akhir  jurusan  Manajeman  Informasi Politeknik  Negeri  Sriwijaya.  Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis  data,  yaitu  berupa  Analisis Regresi  (Regression  Analysis).  Hipotesis  1  menyatakan  bahwa  computer  optimism  tidak  berpengaruh terhadap  computer  self  fficacy  mahasiswa,  hipotesis  2  menyatakan  bahwa  computer  pesimism  tidak berpengaruh  terhadap  computer  self  fficacy  mahasiswa  dan  hipotesis  3  menyatakan  bahwa  computer intimidation tidak berpengaruh terhadap computer self fficacy mahasiswa.
Kata  kunci  :  computer  attitude , computer  optimism,  computer  pesimism , computer  intimidation, computer self efficacy .

## Abstract
This study aims to analyze the effect of computer attitude on computer self-efficacy of students in  the  use  of  information  technology.  There  are  3  (three)  analyzes  conducted  on  computer  attitude, namely  computer  optimism,  computer  pessimism  and  computer  optimism.  The  object  of  this  study is  all students of the Sriwijaya State Polytechnic Information Management Department. This study uses a data analysis model, which is in the form of Regression Analysis. Hypothesis 1 states that computer optimism has  no  effect  on  computer  self-ffcacy,  hypothesis  2  states  that  computer  pessimism  has  no  effect  on computer  self-ffcacy  and  hypothesis  3  states  that  computer  intimidation  has  no  effect  on  student's computer self-efficacy.
Keywords: computer anxiety, computer attitude, computer self efficacy.

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  informasi  berbasis  komputer  telah  merambah  dalam  berbagai  bidang dan  kehidupan.  Perkembangan  teknologi  komputer  yang  pesat  dengan  segala  manfaatnya  tidak  akan terlaksana  dengan  baik  tanpa  dukungan  dari  pengguna  ( user )  itu  sendiri,  karena  teknologi  yang  baik membutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  terampil  untuk  mengoperasikannya  (A.A.P  Prasara,  2014). Pada  dunia  pendidikan  termasuk  di  Indonesia,  komputer  sudah  merupakan  alat  bantu  yang  sudah  biasa digunakan dalam berbagai aktifitas termasuk aktifitas pendidikan di perguruan tinggi. Hasil survei dalam proyek komputerisasi di kampus menunjukkan bahwa teknologi komputer telah menjadi komponen inti di lingkungan  kampus  dan  perguruan  tinggi.  Pemanfaatan  teknologi  informasi  akan  meningkatkan  hasil belajar dan mempersiapkan  mahasiswa supaya lebih  baik  dalam partisipasinya di  dunia kerja pada abad 21 (Sam dkk, 2005).
Pada  sebuah  survei  para  mahasiswa  tahun  pertama  (Budiono,  2004),  juga  menjelaskan  adanya menunjukkan  indikasi  bahwa  penggunaan  komputer  telah  menjadi  suatu  gaya  hidup  bagi  mayoritas mahasiwa.  Mahasiswa  selalu  berhadapan  dengan  teknologi  komputer  ketika  mereka  mengerjakan  tugas mereka, baik untuk menyelesaikan suatu makalah, menghitung data ataupun mencari data melalui media
internet.  Dalam  mendapatkan  data  maupun  informasi  yang up  to  date, mahasiswa  seringkali menggunakan  media  internet  yang  identik  dengan  penggunaan  teknologi  informasi.  Bahkan  menurut Indriantoro (2000) dengan adanya komputer memungkinkan penerapan collaborative telelearning. Akan  tetapi  seringkali  dalam  menggunakan  komputer,  mahasiswa  menemui  permasalahan- permasalahan  dalam  komputer  yang  mereka  gunakan  seperti  adanya  virus  yang  menyerang  komputer, harddisk yang rusak, salah dalam install software , printer yang tiba-tiba macet dan lainnya ( S. Indriastuti, 2009) . Pada sebuah survei para mahasiswa tahun pertama, Sax dalam Sam, dkk. (2005) juga menjelaskan adanya  menunjukkan  indikasi  bahwa  penggunaan  komputer  telah  menjadi  suatu  gaya  hidup  bagi mayoritas  mahasiwa.  Para  mahasiswa  tersebut  menggunakan  komputer  siang  dan  malam  24  jam  untuk memenuhi  tugas  akademis  (Romiszowski  &  Mason,  dalam  Sam,  dkk,  2005).  Selain  itu  teknologi informasi  telah menjadi hiasan di tengah meja profesional dan kesiapan bekerja (Resnick &  Wirt dalam Sam, dkk., 2005).
Keahlian  atau  penguasaan  komputer (computer  self  efficacy) merupakan  salah  satu  hal  mutlak yang  harus  dimiliki  oleh  setiap  mahasiswa  terutama  dalam  menunjang  penyelesaian  tugas-tugas perkuliahan  (Rustiana,  2004).  Hal  ini  terkait  dengan  tugas-tugas  perkuliahan  yang  banyak  menuntut penggunaan  berbagai  macam  program  komputer  yang  terus  mengalami  perkembangan  dari  waktu  ke waktu  (Doyle,  2005).  Keahlian  atau  penguasaan  komputer  tersebut  dimaksudkan  sebagai  kemampuan seorang  mahasiswa  untuk  menggunakan  komputer  seperti  aplikasi  paket-paket  software  untuk  analisis data, menulis surat mail  merge dengan menggunakan wordprocessor, menginstal program, dan lain-lain (Bandura,  2006).  Keahlian  komputer  di  kalangan  mahasiswa  juga  dirasa  semakin  penting.  Hal  tersebut terkait  dengan  penggunaan  berbagai  program  yang  mendukung  penyelesaian  tugas-tugas  perkuliahan. Keahlian  terhadap  berbagai  program  komputer  tersebut  dimaksudkan  tidak  hanya  sekedar  bisa mengoperasikan,  tetapi  harus  menguasai software ,  mampu  mengatasi  kendala  yang  muncul  dalam mengoperasikannya,  dan  memahami  isi  atau  output  dari  program  yang  digunakannya.  Kondisi  tersebut memperlihatkan bahwa di tengah perkembangan teknologi informasi yang terjadi demikian pesat saat ini, pada  kenyataan  tidak  selalu  disertai  dengan  kemampuan  mahasiswa  dalam  mengoperasikan  berbagai program  komputer  yang  ada.  Keterbatasan  kemampuan  dalam  mengoperasikan  program  komputer  ini mengakibatkan sejumlah mahasiswa tidak mampu menyelesaikan tugasnya secara tepat waktu.
Sikap  pemakai  komputer  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  kinerja  (keahlian)  individual dalam penggunaan komputer (Indriantoro, 2000). Fenomena yang muncul adalah bahwa sikap seseorang terhadap adanya komputer ( computer attitude ) dapat  mempengaruhi keahlian  atau penguasaan komputer (computer  self  efficacy) seseorang  dalam  menggunakan  atau  mengoperasikan  komputer.  Kompetensi mahasiswa yang meliputi hard-skill dan soft skill telah menjadi standar perguruan tinggi di era teknologi informasi.  Saat  ini,  kompetensi  harus  sudah  melekat  pada  mahasiswa  semenjak  semester  awal,  dengan tujuan  hingga  pada  akhirnya  mampu  bersaing  guna  merebut  peluang  kerja  di  masa  depan  (Chodijah,S. dan  Soehadji,  IM.,  2006).  Banyak  penelitian-penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  terhadap keahlian  mahasiswa  ,  diantaranya  Utomo,  W  Dinar  (2012)  melakukan  penelitian  pengaruh computer anxiety dan computer  attitude terhadap  keahlian  mahasiswa  akuntansi,  pengaruh computer  anxiety ( computer fear dan computer anticipation)  dan computer  attitude ( computer  pesimism dan computer optimism )  terhadap computer  self  efficacy mahasiswa  akuntansi  oleh  Setyawan  (2013),  pengaruh computer anxiety dan computer attitude pada keahlian pengguna dalam menggunakan komputer dengan sampel  mahasiswa  akuntansi  fakultas  ekonomi  dan  bisnis  Universitas  Udayana  oleh  Yudha  (2014)  dan pengaruh  faktor computer  attitude dan math  anxiety terhadap computer  self  efficacy mahasiswa  DIV Teknik Telekomunikasi oleh Lindawati (2015) yang merupakan pengembangan dari penelitian Budiono, (2004).
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  diuraikan  di  atas,  maka  peneliti  menganggap  diperlukan suatu pengembangan penelitian terhadap mahasiswa yang didasarkan pada penelitian sebelumnya dengan menganalisis  pengaruh computer  attitude terhadap computer  self  efficacy .  Pengembagan  dari  penelitian ini adalah dengan tidak hanya menganalisis pengaruh computer  attitude saja, melainkan juga mengalisis pengaruh faktor-faktor yang terdapat di dalam computer attitude yaitu computer optimism , pessimism dan intimidation terhadap computer  self  efficacy mahasiswa  dalam  pemanfaatan  teknologi  informasi. Mengingat  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  keahlian  mahasiswa  dalam  menghadapi persaingan  di  dalam  dunia  kerja  yang  memerlukan  keahlian  menggunakan  teknologi  informasi  berbasis komputer, maka sebagai objek di dalam penelitian ini adalah hanya pada para mahasiswa semester akhir dan  yang  dijadikan  sampel  di  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  jurusan  Manajemen  Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
2. Kajian Pustaka

## 2.1 PENELITIAN TERDAHULU

## Computer Attitude
Computer  attitude merupakan  sikap  reaksi  atau  penilaian  seseorang  terhadap  komputer.  Sikap kesenangan  atau  ketidaksenangan  terhadap  komputer.  Sikap  tidak  senang  dalam  diri  seseorang  untuk berkomputer,  membuat  dirinya  tidak  memiliki  semangat  untuk  belajar  komputer.  Sebaliknya,  sikap senang  terhadap  komputer  akan  membangkitkan  semangatnya  dalam  belajar  berkomputer  (Kumara, 2014).   Dengan  kata  lain  secara  umum attitude menunjukkan  perasaaan  kesenangan  atau ketidaksenangan  seseorang  terhadap  obyek stimulus dalam  Kuntardi,  D.  B  (2004).  Penelitian  yang dilakukan  Morrison  dalam  Budiono  (2004)  terhadap  orang-orang  Australia  menunjukkan  bahwa  sikap orang  Australia  terhadap  komputer  berbeda  dengan  sikap  orang  Amerika,  yaitu    menganggap  komputer sebagai alat yang sangat berguna dan sebagai mesin pemikir yang sangat mengagumkan.

## Optimism
Dalam Perdana (2010), optimisme ( optimism ) seseorang akan muncul atas kehadiran komputer, mereka  merasa  bahwa  kehadiran  komputer  mampu  meringankan  setiap  pekerjaan  dan  memberikan berbagai  manfaat.  Mereka  percaya  bahwa  dengan  adanya  komputer  dalam  kehidupan  manusia  maka efisiensi  dalam  setiap  pekerjaan  akan  dapat  dicapai,  semua  pekerjaan  yang  biasanya  dilakukan  oleh manusia  dapat  digantikan  oleh  komputer  yang  mampu  memberikan  hasil  yang  lebih  cepat  dan  akurat. Menurut  Burkett  et  al  (2001) computer  optimism merupakan  sikap  positif  yang  ditunjukkan  seseorang dalam  berkomputer.  Sikap  optimis  tersebut  dapat  membantu  seseorang  untuk  melakukan  pekerjaan dengan lebih cepat dan lebih baik.

## Pessimism
Menurut  Doyle  (2005)  sikap computer  pessimism membuat  seseorang  beranggapan  bahwa keberadaan  komputer  tidak  memberikan  manfaat  apa-apa  dalam  dirinya  karena  dalam  pengoperasian komputer  waktu  dan  tenagnya  tersita  dengan  hasil  yang  kurang  memuaskan. Computer  pessimism ini membuat  seseorang  beranggapan  bahwa  keberadaan  komputer  membawa  pengaruh  negatif  terhadap dirinya.  Towell  dan  Lauer  (2001)  mengemukakan  bahwa computer  pessimism berkomputer  merupakan pandangan  negatif  seseorang  terhadap  komputer  karena  dianggap  banyak  menyita  waktu,  mengganggu pikiran sehingga membuat suasana hatinya tidak merasa nyaman ketika berhadapan dengan komputer.

## Intimidation
Selain optimis dan pesimis, terdapat kemungkinan timbul perasaan terintimidasi dengan adanya komputer.  Mereka  percaya  bahwa  dengan  adanya  komputer  dalam  kehidupan  manusia,  maka  lama kelamaan kegiatan manusia akan tergantikan oleh teknologi komputer, sehingga timbul kecemasan akan terintimidasi.  Bagi  sebagian  orang,  komputer  adalah  alat  sangat  kompleks,  rumit  dan  sulit  untuk dikendalikan..
Computer attitude diukur dengan Computer Attitude Scale (CAS). Skala ini dikembangkan oleh Nickell dan Pinto dalam Budiono (2004). 20 item digunakan untuk mengukur variabel computer attitude (7 item untuk mengukur faktor optimism , 9 item untuk mengukur faktor pessimism , 4 item untuk mengukur faktor intimidation ).

## Computer Self Efficacy
Computer Self-Efficacy digambarkan sebagai persepsi individual untuk  menggunakan komputer dalam  penyelesaian  tugas  (seperti  menggunakan  paket software untuk  analisis  data)  (Compeau  & Hinggins  dalam  Kevin,  2007).  Bandura  dalam  Kevin  (2007)  menyatakan self-efficacy merupakan penilaian    tentang  kemampuan  orang  mengorganisir  dan  melaksanakan  tindakan  yang  diperlukan  untuk mencapai  jenis-jenis kinerja. Hal ini terkait bukan hanya dengan mempunyai sebuah skill tetapi dengan penilaian  apa  yang  seseorang  dapat  lakukan  dengan skill apapun  yang  dimiliki. Menurut  Compeau  dan Higgins  dalam  Kevin  (2007) , keahlian  menggunakan  komputer  ( Computer  Self  Efficacy )  atau CSE didefinisikan  sebagai judgement kapabilitas  seseorang  untuk  menggunakan  komputer/sistem
Computer Attitude H2 H1 H3
informasi/teknologi  informasi.  Hal  ini  bukan  merupakan judgement pada  masa  lalu  seseorang  dalam menggunakan komputer, tetapi menyangkut judgement yang akan dilakukan ada masa depan. Computer Self-Efficacy menunjukkan penilaian individu dan kemampuan mereka menggunakan komputer  dalam  situasi  yang  berbeda  (Compeau  &  Higgins  dalam  Kang,  2006).  Pada  sejumlah  studi sistem  informasi,  konstruk self-efficacy berhubungan  dengan  pemakaian  komputer  dan  pengembangan skill (Kang, 2006). Peneliti-peneliti menemukan bahwa Computer Self-Efficacy mempengaruhi computer anxiety tentang  bagaimana  persepsi  individual  dalam  menggunakan  teknologi  informasi  (Harrison  & Rainer  dalam  Kang,  2006).  Serta  ada  beberapa  pembuktian  yang  mendukung Computer  Self-Efficacy dapat memoderasi hubungan  antara sikap.
Keahlian  menggunakan  teknologi  informasi  dalam  hal  ini  komputer,  sering  dikaitkan  dengan pengetahuan  ( knowledge )  dan  kepandaian  ( skill ).  Keahlian  menggunakan  komputer  menurut  Igbaria dalam  Astuti  (2003)  didefinisikan  sebagai  keahlian  menggunakan  komputer  adalah  suatu  kombinasi antara  pengalaman user dalam  menggunakan  komputer,  latihan  yang  telah  diperoleh  dan  keahlian komputer secara menyeluruh. Keahlian ber komputer ( Computer Self-Efficacy ) diukur dengan Computer Self-Efficacy  Scale ( CSE )  yang  dikembangkan  oleh  Murphy et.al dalam  Khorrami (2001).  Ada  32  item yang digunakan untuk mengukur tingkat computer self efficacy ini.

## 1. METODE PENELITIAN

## Model Penelitian
Kerangka model penelitian  yang akan dilakukan ditunjukkan pada gambar sebagai berikut:

## Gambar 1. Model Penelitian

## Objek Penelitian
Sebagai  objek  dalam  penelitian  ini  adalah  para  mahasiswa  Manajemen  Informatika  Politeknik Negeri  Sriwijaya.  Mengingat  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  keahlian  mahasiswa dalam menghadapi  persaingan di  dalam dunia kerja yang memerlukan keahlian menggunakan teknologi informasi  berbasis  komputer,  maka  sebagai  objek  di  dalam  penelitian  ini  adalah  hanya  pada  para mahasiswa  semester  akhir  Manajemen  Informatika  Politeknik  Negeri  Sriwijaya,  yaitu  para  mahasiswa semester akhir Prodi D.III semester VI dan Prodi D.IV semester VIII.

## Hipotesis Penelitian
Dari kerangka model penelitian pada gambar 1 tersebut, peneliti mengajukan beberapa hipotesis sebagai berikut :
- Hipotesis 1 (H1)  : Computer Optimism berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy
- Hipotesis 2 (H2)  : Computer Pesimism tidak berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy
- Hipotesis 3 (H3)  : Computer Intimidation tidak berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy

## Model Analisis Data
Untuk  melakukan  pengujian  terhadap  model  yang  diajukan,  penelitian  ini  menggunakan  model analisis data berupa Analisis Regresi ( Regression Analysis ) yang dinyatakan sebagai berikut: Y = ⍺ + β 1 X 1 + e   ....................................................................…   (1)
Pesimism Optimism Computer Self Efficacy Intimidation
Y = ⍺ + β 2 X 2 + e   ....................................................................…   (2) Y = ⍺ + β 3 X 3 + e   ....................................................................…   (3) dimana :
Y  = Computer Self Efficacy X 1 = Computer Optimism X 2 = Computer Pesimism X 3 = Computer Intimidation ⍺ = konstanta β 1 = slope regresi atau koefisien regresi X 1
β 2 = slope regresi atau koefisien regresi X 2
β 3 = slope regresi atau koefisien regresi X 3 e  = error

## 2. PENGUJIAN HIPOTESIS DAN ANALISIS
Pengujian  dilakukan  dengan  melakukan  pengumpulan  data  yang  berupa  jawaban  responden terhadap  kuesioner  yang  telah  diberikan.  Resonden  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh    mahasiswa semester akhir Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya, yaitu para mahasiswa semester akhir Prodi  D.III  semester  VI  dan  Prodi  D.IV  semester  VIII  yaitu  sebanyak  216  orang.  Dari  kuesioner  yang disebar  sebanyak  216  eksemplar,  kuesioner  yang  kembali  sebanyak  149  kuesioner  dengan  kondisi kuesioner yang tidak layak digunakan adalah sebanyak 27 eksemplar. Dengan demikian jumlah kuesioner yang  layak  digunakan  sebagai  data  penelitian  adalah  sebanyak  122  kuesioner.  Data  yang  digunakan sebagai  sampel dalam penelitian ini telah dapat  mewakili  populasi  penelitian yaitu sebanyak 122 orang, hal  ini  sesuai  dengan  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  minimal  jumlah  sampel dengan  ketentuan rumus Slovin (Sevilla et.al, 2007 dalam Supriyano, 2017) yaitu :
...................................................................…   (4)
dimana n = Jumlah Sampel
N = Jumlah Populasi
e = Batas Toleransi Kesalahan ( error tolerance ) = 0,1
Dengan menggunakan rumus Slovin tersebut, maka minimal jumlah sampel dalam penelitian ini adalah :
68, 354 ≈ 68 orang
Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Data

## Hasil Uji Validitas Data
Berikut  ini  merupakan  tabel  hasil  uji  validitas  data  dari Computer  Optimism,  Computer Pesimism, Computer Intimidation dan Computer Self Efficacy :
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Computer Optimism (X1)
:
Uji  validitas computer  optimism (X1)  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  antara r  hasil ( Corrected Item-Total Correlation ) dengan r tabel. Syarat bahwa computer optimism dikatakan valid jika r hasil > r
tabel. r tabel adalah tabel yang menunjukkan taraf siginifikansi dari masalah yang diteliti. Nilai toleransi dari  r  tabel  adalah  5%.  Dalam  penelitian  ini  nilai  r  tabelnya  adalah  0,1779.  Hasil  perhitungan  r  hasil ( corrected item-total correlation ) > 0,1779, dengan demikian  maka variabel  dinyatakan valid dan layak digunakan untuk penelitian.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Computer Pesimism (X2)
Uji  validitas computer  pesimism (X2)  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  antara r  hasil  ( Corrected Item-Total Correlation ) dengan r tabel. Syarat bahwa computer pesimism dikatakan valid jika r hasil > r tabel. r tabel adalah tabel yang menunjukkan taraf siginifikansi dari masalah yang diteliti. Nilai toleransi dari r tabel adalah 5%.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Computer Intimidation (X3)
Uji  validitas computer  intimidation (X3)  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  antara  r  hasil ( Corrected Item-Total Correlation ) dengan r tabel. Syarat  bahwa computer  intimidation dikatakan valid jika r hasil > r tabel. r tabel adalah tabel yang menunjukkan taraf siginifikansi dari masalah yang diteliti. Nilai  toleransi  dari  r  tabel  adalah  5%.  Dalam  penelitian  ini  nilai  r  tabelnya  adalah  0,1779.  Hasil perhitungan  r  hasil  ( corrected  item-total  correlation )  >  0,1779,  dengan  demikian    maka  variabel dinyatakan valid dan layak digunakan untuk penelitian.
Pengujian Hipotesis 1 (H1) Hasil Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Hasil uji normalitas pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 2 sebagai berikut:

## Gambar 2. Hasil Uji Normalitas dengan  Normal P-Plot
Dari gambar 2 di atas terlihat bahwa variabel dependent dan variabel independent keduanya mempunyai distribusi normal dengan penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik normal P-P Plot .
Hasil Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas diketahui dari nilai VIF untuk variabel independent. Persyaratan untuk dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas adalah apabila nilai VIF variabel independent tidak melebihi dari 10.  Berikut ini merupakan tabel hasil uji multikolinearitas :
Tabel 9. Hasil Uji Multikolinearitas
Dari  tabel  9  di  atas  terlihat  angka  VIF  variabel computer  optimism tidak  melebihi  dari  10,  sehingga berdasarkan  analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  adanya  multikolinearitas.  Dengan demikian  model  regresi  layak  digunakan  untuk  prediksi computer  self  efficacy berdasarkan computer optimism .

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Untuk  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini  ditunjukkan  pada  gambar  3  sebagai berikut:

## Gambar 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Dari  grafik scatterplot pada  gambar  3  di  atas,  terlihat  titik-titik  menyebar  secara  acak,  tidak membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada sumbu  Y.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi layak digunakan untuk prediksi computer self efficacy berdasarkan masukan variabel computer optimism.

## Hasil Uji Regresi
Hasil uji regresi Hipotesis 1 (H1) pada penelitian ini ditunjukkan pada tabel 10 sebagai berikut: Tabel 10. Hasil Uji T
Dari  hasil  uji  regresi  pada  tabel  10  dapat  diketahui  bahwa  Variabel Computer  Optimism tidak memiliki hubungan dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Computer Self Efficacy . Hubungan tersebut ditunjukkan dengan nilai signifikan di atas 0,05 yaitu 0,063.
Pengujian Hipotesis 2 (H2) Hasil Uji Asumsi Klasik

## Hasil Uji Normalitas
Hasil uji normalitas pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 4sebagai berikut:
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas dengan  Normal P-Plot
Dari  gambar  4  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  dependen  dan  variabel  independen  keduanya  mempunyai distribusi normal dengan penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik normal P-P Plot .

## Hasil Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinieritas  diketahui  dari  nilai  VIF  untuk  masing-masing  prediktor.  Persyaratan  untuk dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas adalah apabila nilai VIF prediktor tidak melebihi dari 10. Berikut ini merupakan tabel hasil uji multikolinearitas :
Tabel 11. Hasil Uji Multikolinearitas
Dari  tabel  11  di  atas  terlihat  angka  VIF  variabel computer  pesimism tidak  melebihi  dari  10,  sehingga berdasarkan  analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  adanya  multikolinearitas.  Dengan demikian  model  regresi  layak  digunakan  untuk  prediksi computer  self  efficacy berdasarkan computer pesimism .

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Untuk  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini  ditunjukkan  pada  gambar  5  sebagai berikut:

## Gambar 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Dari  grafik scatterplot pada  gambar  5  di  atas,  terlihat  titik-titik  menyebar  secara  acak,  tidak membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada sumbu  Y.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi layak digunakan untuk prediksi computer self efficacy berdasarkan masukan variabel computer pesimism
Hasil Uji Regresi
Hasil uji regresi Hipotesis 2 (H2) pada penelitian ini ditunjukkan pada tabel 12 sebagai berikut:

## Tabel 12. Hasil Uji T
Dari  hasil  uji  regresi  pada  tabel  12  dapat  diketahui  bahwa  Variabel Computer  Pesimism tidak memiliki hubungan dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Computer Self Efficacy . Hubungan tersebut ditunjukkan dengan nilai signifikan di atas 0,05 yaitu 0,633.
Pengujian Hipotesis 3 (H3) Hasil Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Hasil uji normalitas pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 6. Hasil Uji Normalitas dengan  Normal P-Plot
Dari  gambar  6  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  dependen  dan  variabel  independen  keduanya  mempunyai distribusi normal dengan penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik normal P-P Plot .

## Hasil Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinieritas  diketahui  dari  nilai  VIF  untuk  masing-masing  prediktor.  Persyaratan  untuk dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas adalah apabila nilai VIF prediktor tidak melebihi dari 10. Berikut ini merupakan tabel hasil uji multikolinearitas :
Tabel 13. Hasil Uji Multikolinearitas
Dari  tabel  13 di atas terlihat angka VIF variabel computer intimidation tidak melebihi  dari  10, sehingga berdasarkan  analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  adanya  multikolinearitas.  Dengan demikian  model  regresi  layak  digunakan  untuk  prediksi computer  self  efficacy berdasarkan computer intimidation .

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Untuk  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini  ditunjukkan  pada  gambar  7  sebagai berikut:
Gambar 7. Hasil Uji Normalitas dengan  Normal P-Plot
Dari  grafik scatterplot pada  gambar  7  di  atas,  terlihat  titik-titik  menyebar  secara  acak,  tidak membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada sumbu  Y.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi layak  digunakan  untuk  prediksi computer  self  efficacy berdasarkan  masukan  variabel computer intimidation.

## Hasil Uji Regresi
Hasil uji regresi untuk Hipotesis 3 pada penelitian ini ditunjukkan pada tabel 14 sebagai berikut: Tabel 14. Hasil Uji T
Dari  hasil uji regresi  pada tabel  14  dapat diketahui  bahwa Variabel Computer Intimidation tidak memiliki hubungan dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Computer Self Efficacy . Hubungan tersebut ditunjukkan dengan nilai signifikan di atas 0,05 yaitu 0,869.

## Analisis Hasil Uji Hipotesis
Untuk lebih jelasnya mengenai  hasil pengujian hipotesis yang diajukan dapat  dilihat pada tabel 15 berikut ini :
Tabel 15. Hasil Pengujian Hipotesis 1, Hipotesis 2 dan Hipotesis 3 No Hipotesis Keterangan Hasil 1 Hipotesis 1 (H1) Computer  Optimism berpengaruh  terhadap Computer Self  Efficacy Ditolak 2 Hipotesis 2 (H2) Computer Pesimism tidak berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy Diterima 3 Hipotesis 3 (H3) Computer  Intimidation tidak  berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy Diterima

## Analisis Hasil Uji Hipotesis 1 (H1)
Berdasarkan  hasil  pengujian,  hipotesis  1  ditolak,  dimana  hipotesis  1 menyatakan  bahwa Computer  Optimism berpengaruh terhadap Computer Self  Efficacy . Hasil ini ditunjukkan pada tabel  10 dengan  nilai  signifikansi Computer  Optimism adalah  sebesar  0,063.  Dengan  demikian,  maka Computer Optimism tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Computer  Self    Efficacy .  Hasil  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Setyawan  (2013),  Wibowo  dan  Hardiningsih  (2003),  Prasetya  (2010), Perdana  (2010).  Tetapi  tidak  konsisten  dengan  penelitian  Yudha  (2014),  Kuntardi  (2004),  Nurcahyo
(2004)  dan  Wisnubroto  (2010).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  pandangan  mahasiswa  terhadap perkembangan  teknologi  komputer  tidak  mempengaruhi  keahliannya  dalam  berkomputer.  Kemungkinan munculnya  hubungan  yang  tidak  berpengaruh  tersebut  dikarenakan  mahasiswa  sudah  memiliki pengetahuan dan mampu mengikuti perkembangan teknologi informasi yang berkaitan dengan komputer. Sehingga sikap optimis dapat mendorong atau memotivasi  mahasiswa untuk  memiliki kemampuan yang memadai  tentang komputer tidak mempengaruhi keahliannya dalam berkomputer.

## Analisis Hasil Uji Hipotesis 2 (H2)
Hipotesis 2 diterima, menyatakan bahwa Computer Pesimism tidak berpengaruh terhadap Computer Self Efficacy . Tabel 12 menunjukkan bahwa nilai signifikansi Computer Pesimism adalah sebesar 0,633. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh antara Computer Pessimism terhadap Computer Self Efficacy . Berdasarkan hal tersebut, maka hipotesis 2 diterima. Hasil penelitian tersebut konsisten dengan penelitian yang dilakukan Yudha (2014), Setyawan
(2013),  Wibowo  dan  Hardiningsih  (2003),  Kuntardi  (2004),  Prasetya  (2010)  dan  Wisnubroto (2010).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  mahasiswa  menganggap  keberadaan  perkembangan  teknologi informasi  yang  berkaitan  dengan  komputer  merupakan  suatu  kewajaran,  sehingga  rasa  pesimis  dan ketidaksukaan mahasiswa terhadap perkembangan teknologi  komputer tidak mempengaruhi keahliannya dalam menggunakan komputer.

## Analisis Hasil Uji Hipotesis 3 (H3)
Berdasarkan  hasil  pengujian,  hipotesis  3  diterima,  dimana  hipotesis  3 menyatakan  bahwa Computer  Intimidation tidak  berpengaruh  terhadap Computer  Self    Efficacy .  Hasil  ini  ditunjukkan pada tabel  14  dengan  nilai  signifikansi Computer  Optimism adalah  sebesar  0,869.  Dengan  demikian,  maka Computer Intimidation tidak berpengaruh signifikan terhadap Computer Self  Efficacy . Hasil ini konsisten dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rifa  dan  Gudono  dalam  Wisnubroto  (2010)  dan  tidak  konsisten dengan  penelitian  yang  dilakukan  Wisnubroto  (2010).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  mahasiswa menganggap mereka tidak merasa takut dan cemas terhadap teknologi komputer yang kelihatannya begitu rumit,  sehingga  mereka  merasa  nyaman  dan  hal  ini  tidak  mempengaruhi  kemampuan  mereka  dalam berkomputer.

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan, Computer  Optimism tidak  berpengaruh terhadap computer  self  efficacy mahasiswa.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  pandangan  mahasiswa terhadap  perkembangan  teknologi  komputer  tidak  mempengaruhi  keahliannya  dalam  berkomputer. Kemungkinan  munculnya  hubungan  yang  tidak  berpengaruh  tersebut  dikarenakan  mahasiswa  sudah memiliki pengetahuan dan mampu mengikuti  perkembangan teknologi  informasi  yang berkaitan dengan komputer.  Sehingga  sikap  optimis  dapat  mendorong  atau  memotivasi  mahasiswa  untuk  memiliki kemampuan yang memadai  tentang komputer tidak mempengaruhi keahliannya dalam berkomputer.
Computer Pesimism tidak  berpengaruh  terhadap Computer  Self    Efficacy .  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  mahasiswa  menganggap  keberadaan  perkembangan  teknologi  informasi  yang berkaitan  dengan  komputer  merupakan  suatu  kewajaran,  sehingga  rasa  pesimis  dan  ketidaksukaan mahasiswa  terhadap  perkembangan  teknologi  komputer  tidak  mempengaruhi  keahliannya  dalam menggunakan komputer.
Computer  Intimidation tidak  berpengaruh  terhadap Computer  Self    Efficacy .  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  mahasiswa  menganggap  mereka  tidak  merasa  takut  dan  cemas  terhadap teknologi  komputer  yang  kelihatannya  begitu  rumit,  sehingga  mereka  merasa  nyaman  dan  hal  ini  tidak mempengaruhi kemampuan mereka dalam berkomputer.

## SARAN
Untuk penelitian lebih lanjut disarankan dapat memperluas lingkup penelitian, yaitu memperluas sampel yang digunakan sehingga hasil penelitian dapat digeneralisasikan. Di dalam penelitian selanjutnya juga  diharapkan  dapat  memperluas  model  penelitian  yang  diajukan  dalam  penelitian,  yaitu  dengan
menambahkan  variabel-variabel  lain  yang  dapat  memperdalam  analisis  variabel-variabel  yang berpengaruh terhadap computer self efficacy mahasiswa dalam pemanfaatan teknologi informasi. Bagi  jurusan  Manajemen  Informatika,  diharapkan  lebih  mengoptimalkan  lagi  perkembangan teknologi  komputer  yang  kemudian  diaplikasikan  dalam  proses  pembelajaran  di  kampus,  sehingga keahlian mahasiswa dalam menggunakan komputer semakin meningkat  dan akan memberikan nilai  jual yang tinggi dalam menghadapi persaingan kerja.

## Daftar Pustaka
[1] A.A.P Parasara. 2014. Pengaruh Computer Anxiety Pada Computer Self Efficacy. ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 7.2: 289-298.
[2] Sam, H. K., Othman A. E. A & Nordin, Z. S. 2005. Computer Self-Efficacy, Computer Anxiety and Attitudes toward The Internet . A Study Among Undergraduates in Unimas, Educational Technology & Society, 8 (4), 205-219.
[3] Budiono, A.E. 2004. Pengaruh Faktor Demografi dan Personality Terhadap Keahlian dalam End- User Computing di Jawa Tengah . Tesis. Universitas Diponegoro.
[4] Indriantoro, Nur. 2000. Pengaruh Komputer Anxiety Terhadap Keahlian Dosen Dalam Penggunaan Komputer . Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia .Vol. 4 No. 2 Desember.
[5] S.  Indriastuti.  2009. Hubungan  Antara  Computer  Self  Efficacy  dengan  Computer  Anxiety  pada Mahasiswa  Universitas  Katolik  Soegijapranata  Semarang .  Skripsi.  Fakultas  Psikologi  Universitas katolik Soegijapranata, Semarang.
[6] Rustiana . 2004. Computer Self Efficacy (CSE) Mahasiswa Akuntansi dalam Penggunaan Teknologi Informasi: Tinjauan Perspektif Gender , Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Vol. 17, No.1, Maret 2004.
[7] Doyle,  E.  2005. Computer  Anxiety,  Self-Efficacy,  Computer  Experience:  An  Investigation Throughout  a  Computer  Science  Degree . ASEE/IEEE Frontiers  in  Education  Conference ,  October 19 – 22, 2005.
[8] Bandura, A. 2006. Self-Efficacy: The exercise of control . New York: W. H. Freeman.
[9] Ali,  S.  dan  Fadilah.  2008. Kecemasan  Berkomputer  (Computer  Anxiety  dan  Karakteristik  Tipe Kepribadian pada Mahasiswa Akuntansi . Simposium Nasional Akuntansi ke-11, Pontianak.
[10] Emmons, B. A.  2003. Computer Anxiety, Communication  Preferences and Personality Type in  the North  California  Cooperative  Extension  Service .  Unpublished  Doctoral  Dissertation,  North California State University.
[11] Setyomurni,  R.  dan  Wijaya,  T.  2009. Pengaruh  Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian  Novice Accountant  Dalam  Menggunakan  Komputer:  Gender  dan  Locus  of  Control  Sebagai  faktor Moderasi . Jurnal Akuntansi dan Manajemen, Vol.20, No. 1, April 2009, hal 1-11.
[12] Chodijah,  S.  dan  Soehadji,  I.M.  2006. Sikap  dan  Pengalaman  Mahasiswa    Dalam  Menggunakan Komputer Serta Pengaruhnya Terhadap Computer Self Efficacy (CSE) . Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2006). ISSN : 1411-6286.
[13] Utomo,W.  Dinar.  2012. Pengaruh  Computer  Anxiety  dan  Computer  Attitude  terhadap  Keahlian Mahasiswa  Akuntansi  Dalam  Penggunaan  Komputer  Pada  Penulisan  Skripsi ,  Skripsi.Universitas Negeri Jogyakarta.
[14] Setyawan, R.I dan Syaefullah. 2013. Pengaruh Computer Anxiety Dan Computer Attitude Terhadap Keahlian  Berkomputer    Mahasiswa  Akuntansi .  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB  Universitas Brawijaya. Vol. 2, No. 1.
[15] Yudha, C.K dan  Ramantha, I.W. 2014. Pengaruh Computer Anxiety Dan Computer Attitude Pada Keahlian  Pengguna  Dalam  Menggunakan  Komputer .  ISSN  :  2302  –  8556.  E-Jurnal  Akuntansi Universitas Udayana 9.3 : 644-657.
[16] Lindawati.  2015. Pengaruh  Computer  Attitude  Dan  Math  Anxiety  Dalam  Pemanfaatan  Teknologi Informasi  Terhadap  Computer  Self  Efficacy  Mahasiswa  D-IV  Teknik  Telekomunikasi  Politeknik Negeri Sriwijaya , Penelitian Kerjasama Dosen-Mahasiswa.
[17] Kumara,  K.A.,  Adiputra,  M.P.,  Sulindawati,  N.L.G.E.  2014. Pengaruh  Computer  Anxienty  Dan Computer Attitude Terhadap Keahlian Karyawan Bagian Akuntansi Yang Menggunakan Komputer (Studi Empiris Pada Hotel Di Kawasan Lovina, Kabupaten Buleleng) . e-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha. Jurusan Akuntansi Program S1. Volume: 2 No. 1.