## Penerapan Rule Base pada Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah menggunakan Forward Chaining

## Application Rule Base on Facial Skin Type Identification Expert System using Forward Chaining
1 Azhar Basir*, 2 Fitri Ayuning Tyas, 3 Yusril Ahzam Maghsyari
1,3 Teknik Informatika,STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes
2 Sistem Informasi,STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes Jl Pangeran Diponogoro No 184, Paguyangan, Brebes, Jawa Tengah *e-mail: azharbs@stmikmpb.ac.id
( received: 30 March 2024, revised: 22 April 2024, accepted: 15 May 2024)

## Abstrak
Kebanyakan  orang  khususnya  wanita  mempunyai  keinginan  besar  untuk  memiliki  kulit  wajah  yang putih, sehat, bersih dan terawat, namun pengetahuan mereka mengenai jenis kulit wajah masih terbatas, padahal  berkonsultasi  dengan  ahlinya  membutuhkan  banyak  waktu  dan  biaya  yang  mengakibatkan seseorang tidak memperhatikan jenis kulit wajah saat melakukan perawatan. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi jenis kulit wajah. Rule Base adalah aturan yang  dibuat  berdasarkan  pengetahuan  pakar  yang  diperlukan  untuk  membuat  sistem  pakar.  Metode forward chaining merupakan suatu metode pencarian atau teknik penelusuran ke depan yang dimulai dari informasi yang ada dan menggabungkan aturan-aturan sehingga menghasilkan suatu kesimpulan atau  tujuan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  aplikasi  ini  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  layak digunakan. Berdasarkan hasil pengujian sistem dari seorang ahli, disimpulkan bahwa identifikasi jenis kulit  wajah  berdasarkan  kriteria  kulit  wajah  dengan  menggunakan  metode forward  chaining mempunyai tingkat  akurasi  sebesar 84% dimana  dari hasil  pengujian  sistem menghasilkan  beberapa kesimpulan mengenai jenis kulit wajah yang sesuai. kulit wajah dengan data kriteria yang dipilih.
Kata kunci: kulit wajah, rule base , sistem pakar, forward chaining .

## Abstract
Most people, especially women, have a great desire to have white, healthy, clean and well-maintained facial skin. However, their knowledge about facial skin types is still limited, even though consulting with an expert requires a lot of time and money which results in someone not paying attention to facial skin type  when  carrying  out  treatment.  Therefore,  an  expert  system  is  needed  that  can  help identify facial skin types. A rule base is a rule created based on expert knowledge needed to create an expert system. The forward chaining method is a search method or forward tracing technique that starts from existing information and combines rules to produce a conclusion or goal. The research results show that this application can run well and is suitable for use. Based on the results of system testing from an expert, it was concluded that identifying facial skin types based on facial skin criteria using the forward chaining method had an accuracy rate of 84% where the results of system testing produced several conclusions about the appropriate type of facial skin with the selected criteria data.
Keywords: facial skin, rule base, expert system, forward chaining.
Volume 13, Nomor 4, 2024: 1427-1437

## 1 Pendahuluan
Kulit merupakan organ tubuh manusia yang luasnya paling besar dan memiliki peran yang sangat penting  [1].  Definisi  lain  dari  kulit  adalah  organ  yang  berperan  sebagai    pertahanan  pertama  dari ancaman yang datang dari luar seperti virus, kuman, dan bakteri [2].  Oleh karena itu, kulit menjadi organ  yang  rawan  tekena  penyakit.  Ketika  kulit  seseorang  terkena  penyakit,  hal  itu  mempengaruhi penampilan dan aktivitas orang tersebut.
Kulit wajah   adalah area paling sensitif dibandingkan area kulit lainnya [3]. Kebanyakan orang terutama wanita berkeingingan besar memiliki kulit wajah yang sehat, putih, terawat, dan bersih [4]. Pada  saat  ini  banyak  kalangan  wanita  tidak  mengetahui  atau  tidak  mengenal  jenis  wajahnya  sendiri seperti apa, sehingga perawatannya tidak sesuai dan jenis kulitnya pun tidak terlihat baik malah semakin buruk karena salah memilih perawatan dan kondisi kulit kita ikut dipengaruhi oleh lingkungan sekitar dimana kita berada [5].
Peran  ahli  sangat  penting  dalam  mengidentifikasi  jenis  kulit  wajah  dan  memberikan  solusi perawatan  yang  sesuai  untuk  setiap  jenis  kulit  wajah  [4].  Setiap  manusia  memiliki  jenis  kulit  yang berbeda. Jenis kulit wajah yang umum dimiliki oleh manusia yaitu jenis kulit wajah normal, berminyak dan kering [6]. Hal utama yang harus dilakukan sebelum melakukan perawatan pada kulit wajah adalah mengetahui jenis kulit wajahnya [6]. Mahalnya biaya konsultasi dan panjangnya proses antrian menjadi salah  satu  kendala  seseorang  untuk mengetahui  jenis  kulit  wajah  [7].  Seiring  dengan  perkembangan teknologi saat ini, dan mulai berkembangnya sistem cerdas yang banyak digunakan oleh manusia dalam kehidupan  saat  ini,  untuk  memenuhi  kebutuhannya.  Salah  satu  sistem  cerdas  yang  dapat  digunakan dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah adalah sistem pakar ( expert system ) [5]. Sistem  pakar  ( expert  system )  merupakan  program  komputer  yang  mereprentasikan  serta melakukan penalaran dengan pengetahuan dari seorang ahli dalam bidang tertentu dengan pandangan untuk  memecahkan  masalah  atau  memberikan  nasihat  [8].  Sistem  pakar  juga  merupakan  aplikasi kecerdasan  buatan  untuk  permasalahan  pemrograman  cerdas (intelligence  computer  program) yang menggunakan pengetahuan (knowledge) dan inferensi (inference procedure) untuk mendapatkan solusi dari suatu permasalahan yang sulit yang membutuhkan keahlian khusus [9]. Sistem pakar dapat bekerja lebih cepat dari manusia sehingga mengurangi jumlah pekerja yang dibutuhkan dan mereduksi biaya [10]. Di dalam sistem pakar terdapat rule base atau bisa juga disebut dengan knowledge base yang mana merupakan aturan yang dibuat berdasarkan pengetahuan dari pakar. Aturan tersebut memiliki kondisi IF dan tindakan then [9] .
Forward chaining adalah metode inferensi yang dapat digunakan untuk melakukan penalaran dari suatu  masalah  hingga  mencapai  solusinya  [11]. Metode forward  chaining adalah  sebuah    metode pencarian atau teknik pelacakan kedepan yang dimulai dengan informasi yang sudah ada dan kemudian menggabungkannya dengan aturan-aturan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan [12]. Cara kerja forward chaining ini dimulai dengan memasukkan sekumpulan fakta yang diketahui kedalam  memori  kerja (working  memory) yang  berupa  fungsi-fungsi  untuk  menjalankan forward chaining itu  sendiri,  kemudian  menurunkan  fakta  baru  berdasarkan  aturan  yang  premisnya  cocok dengan  fakta  yang  diketahui  untuk  menghasilkan  suatu  kesimpulan  [8].  Dalam  kasus  ini  metode forward  chaining dapat  digunakan  dalam  membantu  mengidentifikasi  jenis  kulit  wajah  dengan mencocokkan kriteria jenis kulit wajah dengan aturan yang ada. Setelah jenis kulit wajah teridentifikasi, maka sistem pakar ini akan melanjutkan mengenai solusi perawatan jenis kulit yang teridentifikasi.
Sistem pakar yang akan dibangun pada penelitian ini berbasis website. Website adalah kumpulan halaman data digital seperti text, gambar, video, audio, dan animasi yang dapat diakses melalui koneksi internet [13].
Berdasarkan  uraian  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  mengidentifikasi  jenis  kulit  wajah  sangat penting karena digunakan dalam menentukan jenis perawatan yang tepat untuk kulit agar kulit tetap terjaga. Identifikasi jenis kulit wajah dapat dilakukan dengan sistem pakar tanpa harus berkonsultasi langsung  ke  seorang  dokter  spesialis  kulit.  Sistem  pakar  dapat  menjadi  solusi  yang  tepat  untuk mengidentifikasi jenis kulit wajah karena sistem pakar dapat mengadopsi pengetahuan yang berasal dari seorang ahli dalam bidangnya kedalam komputer yang bertujuan agar komputer dapat menyelesaikan masalah yang biasa diselesaikan oleh para ahli/pakar. Sehingga pada penelitian ini diusulkan penerapan metode forward chaining dalam metode penarikan kesimpulan pada sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah berbasis website dengan mencocokkan kriteria jenis kulit wajah dengan aturan yang ada. Setelah
jenis kulit wajah teridentifikasi, maka sistem pakar ini akan melanjutkan mengenai solusi perawatan jenis kulit yang teridentifikasi. Hasil penelitian ini dapat membantu pengguna dan klinik kecantikan dalam  membuat  keputusan  tentang  produk  perawatan  kulit  wajah  agar  terhindar  dari  kesalahan pemilihan produk yang dapat merusak kulit wajah.

## 2 Tinjauan Literatur
Beberapa penelitian terdahulu yang telah dilakukan diantaranya [14] yang melakukan identifikasi terhadap  jenis  kulit  wajah  dengan  menggunakan  metode certainty  factor .  Pada  penelitian  tersebut dilakukan pengujian sistem terhadap 35 responden dengan persentase keakuratan kesimpulan sebesar 91%.  Namun  masih  terdapat  kelemahan  pada  penelitian  tersebut  yakni  peneliti  belum  melakukan konfirmasi  langsung  kepada  ahli.  Penelitian  [7]  melakukan  identifikasi  terhadap  jenis  kulit  wajah dengan  menggunakan  metode certainty  factor yang  digunakan  untuk  memberikan  nilai  bobot  dari masing-masing gejala yang ada kemudian  setelah terbentuknya rule maka dibutuhkan metode forward chaining yang digunakan untuk mencari kesimpulan berdasarkan sebab-akibat dengan menggunakan aturan if-then. Pada  penelitian  tersebut  menghasilkan  persentase  tingkat  keyakinan  sebesar  99,45%. Penggunaan metode certainty factor dan metode forward chaining juga digunakan pada penelitian [12] untuk  mendiagnosa  penyakit  kulit  pada  manusia.  Dalam  penelitian  tersebut  disebutkan  bahwa  60% sistem  dapat  berfungsi  dengan  baik,  namun  masih  perlu  pengembangan  pada knowledge  base agar sistem  mendiagnosa  penyakit  kulit  lebih  banyak.  Pada  penelitian  [11]  melakukan  pengembangan dengan  menggunakan dua metode penarik kesimpulan yakni  metode forward chaining dan metode backward chaining dalam mendiagnosa penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT). Pada penelitian tersebut peneliti membandingkan metode mana yang lebih baik digunakan dalam mendiagnosa penyakit THT. Hasil dari penelitian ini adalah metode forward chaining sangat cocok digunakan apabila dipakai oleh  pengguna  yang  belum  bisa  memperkirakan  penyakit  yang  sedang  dideritanya.  Sedangkan penggunaan  metode backword  chaining cocok  digunakan  oleh  pengguna  yang  sudah  bisa memperkirakan penyakit apa yang sedang dideritanya namun masih belum pasti.
Penggunaan metode Algoritma C4.5 pada penelitian [15] digunakan untuk menentukan rule base yang  digunakan  dalam  pembuatan  sistem  pakar  identifikasi  jenis  kulit  wajah.  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  C4.5  terbukti mampu mengkonversi  pengetahuan jenis  kulit  wajah  menjadi  rule base yang dapat diterapkan pada sistem pakar, dibuktikan dengan rata-rata akurasi C4.5 sebesar 96,38%.
Berdasarkan kajian penelitian terdahulu terdapat persamaan dan perbedaan dengan penelitian yang dilakukan.  Pada  penelitian  ini  terdapat  persamaan  penggunaan  metode  yang  digunakan  yakni menggunakan  metode forward  chaining sebagai  metode  penarik  kesimpulan  dan  objek  penelitian berupa data kulit wajah. Namun terdapat perbedaan dalam variabel yang digunakan. Pada penelitian terdahulu  menggunakan  variabel  faktor  resiko  yang  digunakan  dalam  mengidentifikasi  jenis  kulit wajah. Sedangkan pada penelitian kali ini menggunakan variabel kriteria- kriteria yang ada pada kulit wajah sebagai penentu jenis kulit yang dimiliki oleh user .

## 3 Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yaitu suatu metode penelitian untuk mengetahui perubahan  pada suatu  keadaan  yang  dikendalikan  secara  ketat maka diadakan  perlakuan ( treatment ) pada kondisi tersebut dan hal inilah yang dilakukan pada penelitian eksperimen [16]. Definisi lain dari metode  eksperimen  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  variabel  yang  data-datanya  belum  ada sehingga perlu dilakukan proses manipulasi melalui peberian treatment (perlakuan) tertentu terhadap subjek penelitian yang kemudian diamati  (diukur) dampaknya (data yang akan datang) [17]. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Volume 13, Nomor 4, 2024: 1427-1437
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 1. Tahapan penelitian
4 Hasil dan Pembahasan
Berikut pembahasan perancangan dan pembuatan sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah.

## 4.1 Analisis Masalah Dan Tinjauan Pustaka
Pada  tahap  ini  peneliti  mengidentifikasi  penerapan rule  base (basis    aturan)  pada  sistem  pakar identifikasi  jenis  kulit  wajah  dengan  menganalisis  masalah  yang  ada,  kemudian  dilanjutkan mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  penelitian-penelitian  sebelumnya  mengenai  metode forward chaining .

## 4.2 Pengumpulan Dataset
Pengumpulan dataset bersumber dari penelitian  [15] yang berjudul “Penentuan Rule Base Pada Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan Algoritma C4.5 “. Dataset terdiri dari dataset jenis kulit wajah, kriteria kulit wajah,solusi perawatan kulit wajah. Dataset tersebut ditunjukan pada Tabel 1, Tabel 2 dan Tabel 3.
Tabel 1. Jenis kulit wajah Kode kulit  Jenis Kulit Wajah JK1 Normal JK2 Berminyak JK3 Kering JK4 Sensitif JK5 Kombinasi Tabel 2. Kriteria kulit wajah No  Kode Kriteria Kriteria Kulit Wajah 1. K1 Pori-pori tidak terlihat 2. K2 Tidak sensitive
Volume 13, Nomor 4, 2024: 1427-1437
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Tabel 3. Solusi perawatan jenis kulit wajah

## 4.3 Eksperimen Metode Forward Chaining
Eksperimen  dilakukan  dengan  menerapkan  metode forward  chaining kedalam  kode  program. Adapun tahapannya sebagai berikut.

## 4.3.1 Pengolahan Dataset
Berdasarkan  pengumpulan dataset yang  telah  dilakukan  yaitu  berupa  Tabel  1  dan  Tabel  2  dan Tabel 3 maka akan direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan dan aturan produksi. Gambar 2 menunjukkan  alur  pengambilan  kesimpulan  dalam  bentuk  pohon  keputusan  menggunakan  metode forward chaining, sehingga didapatkan aturan produksi seperti pada Tabel 4.
3. K3 Tidak berjerawat 4. K4 Tidak beruntusam 5. K5 Memiliki garis halus dan kerutan 6. K6 Mudah iritasi 7. K7 Pori-pori besar 8. K8 Sering muncul jerawat 9. K9 Memiliki noda hitam 10. K10 Sering iritassi produk skincare 11. K11 Sering iritassi produk kosmetik 12. K12 Jerawat diarea T- zone 13. K13 Pori-pori besar diarea T-zone 14.. K14 Wajah kenyal, halus dan lembut 15. K15 Tidak memiliki komedo 16. K16 Wajah kering dan kurang elastic 17. K17 Pecah-pecah dan bersisik 18. K18 Memiliki komedo 19. K19 Memiliki komedo diarea T-zone 20. K20 Wajah cerah 21. K21 Wajah kusam 22. K22 Wajah kemerahan 23. K23 Wajah mengkilap 24. K24 Berminyak diarea T-zone No Jenis Kulit Wajah Solusi Perawatan 1. Normal Melakukan  perawatan  wajah  dengan  menghindari  produk  dengan  alkohol tinggi dan alkalis 2. Berminyak Melakukan perawatan wajah dengan memilih produk berbahan dasar air atau tipe O/W dan hindari memilih produk berbahan detergen serta alkohol 3. Kering Melakukan perawatan wajah dengan memilih produk berbahan dasar minyak ( oil based ) dan emollients , serta rutin memakai face lotion atau pelembab
4. Sensitif Melakukan  perawatan  wajah  dengan  memilih  produk  berbahan  alkohol terutama pada lotion dan memilih produk berbentuk krim 5. Kombinasi Melakukan perawatan wajah dengan memilih produk berbahan dasar air untuk area T-zone dan bahan dasar minyak untuk daerah kering
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 2. Pohon keputusan kriteria kulit wajah
Tabel 4. Aturan produksi No Aturan Produksi 1. IF K20 THEN JK1 2. IF K21 AND K16 AND K1 THEN JK3
3. IF K21 AND K16 AND K5 THEN JK3 4. IF K21 AND K16 AND K6 THEN JK3 5. IF K21 AND K16 AND K7 THEN JK2
6. IF K21 AND K16 AND K8 THEN JK2
7. IF K21 AND K16 AND K9 THEN JK2 8. IF K21 AND K17 THEN JK3 9. IF K21 AND K18 THEN JK2 10. IF K22 AND K1 THEN JK3 11. IF K22 AND K10 THEN JK4 12. IF K22 AND K11 THEN JK4 13. IF K22 AND K5 THEN JK3 14. IF K22 AND K6 THEN JK3 15. IF K23 THEN JK2 16. IF K24 AND K14 THEN JK1
17. IF K24 AND K16 AND K12 THEN JK5
18. IF K24 AND K16 AND K13 THEN JK5 19. IF K24 AND K16 AND K2 THEN JK1 20. IF K24 AND K16 AND K3 THEN JK1 21. IF K24 AND K16 AND K4 THEN JK1 22. IF K24 AND K16 AND K8 THEN JK5 23. IF K24 AND K16 AND K9 THEN JK5 24. IF K24 AND K18 THEN JK2 25. IF K24 AND K19 THEN JK5
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## 4.3.2 Perancangan Sistem
Rancangan sistem berupa sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah menerapkan metode forward chaining dalam sebuah aplikasi sistem. Perancangan untuk desain sistem menggunakan diagram UML berupa use case diagram dan activity diagram, desain database, desain user interface

## 4.3.3 Penerapan Metode Forward Chaining
Adapun hasil eksperimen penerapan metode forward chaining dapat dilihat pada Gambar 3 dan Gambar 4.

## Gambar 3. Halaman home sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah

## Gambar 4. Halaman konsultasi

## 4.3.4 Pengujian Metode
Sebuah  sistem  tentunya  membutuhkan  pengujian  untuk  menentukan  tingkat  keberhasilan  suatu sistem  tersebut.  Peneliti  melakukan  dua  pengujian  sistem  yakni  dengan  menguji  keakuratan  sistem menggunakan  metode  pengujian black  box dan  menguji  keakuratan  kesimpulan  dengan  melibatkan seorang pakar. Adapun hasil pengujian keakuratan sistem dapat dilihat pada Tabel 5 dan hasil pengujian keakuratan kesimpulan pada Tabel 6.
Tabel 5. Tabel uji black box No Modul Luaran yang diharapkan Hasil 1. Home Menampilkan halaman awal Berhasil 2. Halaman Konsultasi Menampilkan halaman konsultasi Berhasil
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
3. Halaman pertanyaan konsultasi Menampilkan halaman pertanyaan konsultasi Berhasil 4. Halaman hasil konsultasi Menampilkan halaman hasil konsultasi Berhasil 5. Menu cetak konsultasi Mencetak hasil konsultasi Berhasil 6. Halaman tips perawatan Menampilkan halaman tips perawatan Berhasil 7. Halaman tentang Menampilkan halaman tentang Berhasil 8. Login Menampilkan form login admin Berhasil 9. Home admin Menampilkan halaman home admin Berhasil 10. Halaman data jenis kulit Menampilkan halaman data jenis kulit Berhasil 11 Menu tambah data jenis kulit  Menampilkan form tambah data jenis kulit Berhasil 12. Menu tambah data jenis kulit  Berhasil menambahkan data jenis kulit Berhasil 13. Menu edit data jenis kulit Menampilkan form edit data jenis kulit Berhasil 14. Menu edit data jenis kulit Berhasil mengedit data jenis kulit Berhasil 15. Menu hapus data jenis kulit Berhasil menghapus data jenis kulit Berhasil 16. Halaman data  kriteria Menampilkan halaman data kriteria Berhasil 17. Menu tambah data kriteria Menampilkan form tambah data kriteria Berhasil 18. Menu tambah data kriteria Berhasil menambah data kriteria Berhasil 19. Menu edit data kriteria Menampilkan form edit data kriteria Berhasil 20. Menu edit data kriteria Berhasil mengedit data kriteria Berhasil 21. Menu hapus data kriteria Berhasil menghapus data kriteria Berhasil 22. Halaman data rule Menampilkan data rule Berhasil 23. Menu tambah data rule Menaampilkan form tambah data rule Berhasil 24. Menu tambah data rule Berhasil menambahkan data rule Berhasil 25. Menu edit data rule Menampilkan form edit data rule Berhasil 26. Menu edit data rule Berhasil mengedit data rule Berhasil 27. Menu hapus data rule Berhasil menghapus data rule Berhasil Tabel 6. Tabel uji keakuratan kesimpulan NO . Kriteria  Wajah Hasil Sistem Hasil Analisa Pakar Stasus 1. Tampilan Wajah Cerah Jenis Kulit Normal Jenis Kulit Normal Valid 2. Tampilan  Wajah  Kusam, Wajah  Kering  Dan  Kurang Elastic, Pori-Pori Tidak Terlihat Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 3. Tampilan  Wajah  Kusam, Wajah  Kering  Dan  Kurang Elastic, Memiliki Garis Halus Dan Kerutan Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 4. Tampilan  Wajah  Kusam, Wajah  Kering  Dan  Kurang Elastic, Mudah Iritasi Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 5. Tampilan  Wajah  Kusam, Wajah  Kering  Dan  Kurang Elastic, Pori-Pori Besar Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Kombinasi Tidak Valid 6. Tampilan  Wajah  Kusam, Wajah  Kering  Dan  Kurang Elastic, Sering Muncul Jerawat Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Berminyak Valid 7. Tampilan  Wajah  Kusam, Pecah-Pecah  Dan  Bersisik, Memiliki Noda Hitam Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Sensitif Tidak Valid
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
NO . Kriteria  Wajah Hasil Sistem Hasil Analisa Pakar Stasus 8. Tampilan  Wajah  Kusam, Pecah-Pecah Dan Bersisik Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 9. Tampilan  Wajah  Kusam, Memiliki Komedo Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Berminyak Valid 10. Tampilan Wajah Kemerahan, Pori-Pori Tidak Terlihat Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 11. Tampilan Wajah Kemerahan,  Sering  Iritasi Produk Skincare Jenis Kulit Sensitif Jenis Kulit Sensitif Valid 12. Tampilan Wajah kemerahan,  Sering  Iritasi Produk Kosmetik Jenis Kulit Sensitif Jenis Kulit Sensitif Valid 13. Tampilan Wajah Kemerahan, Memiliki Garis Halus Dan Kerutan Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 14. Tampilan Wajah Kemerahan, Mudah Iritasi Jenis Kulit Kering Jenis Kulit Kering Valid 15. Tampilan Wajah Mengkilap Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Berminyak Valid 16. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kenyal, Halus Dan Lembut Jenis Kulit Normal Jenis Kulit Normal Valid 17. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Jerawat Diarea Tzone Jenis Kulit Kombinasi Jenis Kulit Kombinasi Valid 18. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Pori-Pori Besar Diarea Tzone Jenis Kulit Kombinasi Jenis Kulit Kombinasi Valid 19. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Tidak Sensitif Jenis Kulit Normal Jenis Kulit Normal Valid 20. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Tidak Berjerawat Jenis Kulit Normal Jenis Kulit Normal Valid 21. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Tidak Beruntusan Jenis Kulit Normal Jenis Kulit Normal Valid 22. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Sering Muncul Jerawat Jenis Kulit Kombinasi Jenis Kulit Berminyak Tidak Valid 23. Tampilan Berminyak Diarea Tzone, Wajah Kering Dan Kurang Elastic, Memiliki Noda Hitam Jenis Kulit Kombinasi Jenis Kulit Normal Tidak Valid
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
NO . Kriteria  Wajah Hasil Sistem Hasil Analisa Pakar Stasus 24. Tampilan Berminyak Diarea  Tzone,  Memiliki Komedo Jenis Kulit Berminyak Jenis Kulit Berminyak Valid 25. Tampilan Berminyak Diarea  Tzone,  Memiliki Komedo Diarea Tzone Jenis Kulit Kombinasi Jenis Kulit Kombinasi Valid
Berdasarkan hasil pengujian keakuratan kesimpulan sistem dari seorang pakar, diperoleh tingkat keakuratan sebesar 84% dan hasil pengujian black box diperoleh persentase kelayakan sistem sebesar 100%.  Dimana  sistem  dapat  menghasilkan  kesimpulan  jenis  kulit  wajah  sesuai  dengan  data  kriteria yang dipilih.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menerapkan rule  base pada  sistem  pakar identifikasi  jenis  kulit  wajah  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan rule  base pada  sistem  pakar identifikasi  jenis  kulit  wajah  menggunakan  metode forward  chaining berbasis website berhasil diterapkan dengan hasil pengujian kesimpulan yang melibatkan seorang pakar sebesar 84%. Aplikasi yang dibuat dapat berjalan dengan baik dan layak digunakan dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah seseorang berdasarkan kriteria jenis kulit wajah dan dapat memberikan solusi perawatan berdasarkan jenis kulit wajah.

## Referensi
[1] R. S. Wahyuningtyas, H. S. Pratiwi, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, and U. Tanjungpura, “Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Wanita Menggunakan Metode Naïve Bayes,” vol. 1, no. 1, 2015.
[2] D. M. Efendi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor pada  Klinik  Skin  Rachel,” J.  Inf.  dan  Komput. ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  59–68,  2020,  doi: 10.35959/jik.v8i1.174.
[3] D. O. Andriyanti and S. Winiarti, “Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Perawatan Wajah ( Studi Kasus Rumah Sakit Pku Muhammadiyah Yogyakarta ),” pp. 553–562, 2013.
[4] I.  H.  Santi  and  B.  Andari,  “Analisa  Perancangan  Sistem  Pakar  untuk  Mengidentifikasi  Jenis Kulit Wajah,” Pros. Semin. Nas. Teknol. Ind. Lingkung. dan Infrastruktur , vol. 2, pp. 1–8, 2019.
[5] I. Munawarrah, N. Umar, and M. Risal, “Implementasi Metode Naïve Bayes pada Sistem Pakar untuk Menentukan Jenis Kulit Wajah,” 2021.
[6] V. Maarif, H. M. Nur, and T. A. Septianisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare yang Sesuai dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol. 7, no. 2, pp. 73–80, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755.
[7] S.  Cahyaningsih,  A.  Triayudi,  and  I.  D.  Sholihati, “Kombinasi  Metode  Certainty  Factor  dan Forward Chaining untuk Identifikasi Jenis Kulit Wajah Berbasis Android,” J.  Media  Inform. Budidarma , vol. 5, no. 1, p. 74, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2591.
[8] D. Kusbianto, R. Ardiansyah, and D. A. Hamadi, “Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining untuk  Identifikasi dan Tindakan Perawatan Jerawat Wajah,” J. Inform. Polinema , vol. 4, no. 1, p. 71, 2017, doi: 10.33795/jip.v4i1.147.
[9] A.  Silpiah,  D.  Arisandi,  and  W.  Yulianti,  “Perancangan  Sistem  Pakar  dalam  Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Metode Dempster-Shafer,” vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2021.
Volume 13, Nomor 4, 2024: 1427-1437
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[10] A.  Wijianto,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Pencernaan  Pada  Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor,” J. Tek. Juara Aktif Glob. Optimis , vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2021, doi: 10.53620/jtg.v1i2.26.
[11] H. M. Hudha, “Diagnosa Penyakit Tht Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Dan,” 2018.
[12] D.  Setiawan,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kulit  pada  Manusia  Menggunakan  Metode Forward Chaining Dan Certainty Factors,” pp. 1–7, 2015.
[13] H.  Suhendi  and  A.  Supriadi,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Gangguan  Kecemasan  Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 02, no. 02, pp. 13–23, 2020.
[14] Y.  K.  Kumarahadi,  M.  Z.  Arifin,  S.  Pambudi,  T.  Prabowo,  and  K.  Kusrini,  “Sistem  Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Dengan Metode Certainty Factor,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 8, no. 1, pp. 21–27, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i1.453.
[15] F. A. Tyas, U. Ghoni, and S. Ismaya, “Penentuan Rule Base pada Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan Algoritma C4.5,” pp. 653–662, 2023.
[16] U.  M.  K.  Abdullah  and  A.  Azis,  “Efektifitas  Strategi  Pembelajaran  Analisis  Nilai  Terhadap Pengembangan  Karakter  Siswa  pada  Mata  Pelajaran  Sejarah  Kebudayaan  Islam,” J.  Penelit. Pendidik. Islam , vol. 7, no. 1, p. 51, 2019, doi: 10.36667/jppi.v7i1.355.
[17] A. Jaedun, “Metodelogi Penelitian Eksperimen,” Fak. Tek. Univ. Negeri Yogyakarta , pp. 0–12, 2011.