## Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 24, No 1 (2024): Februari, 626-631 DOI: 10.33087/jiubj.v24i1.5056

## Analisis Emisi Karbon di Kesatuan Hidrologi Gambut Sungai Mendahara - Sungai Batanghari

## M. Ismi Firdaus*, Hutwan Syarifuddin, Mohd Zuhdi
Universitas Jambi, Pasca Sarjana, Magister Ilmu Lingkungan *Correspondence: m.ismi7brem7@gmail.com
Abstrak. Pemanasan  Global  Akibat  Emisi  Karbon  menjadi  ancaman  bagi  kehidupan  bumi.  Menurut  World Meteorologi  Organization  suhu  bumi  naik  sebesar  1,06  °C  hingga  1,26  °C  di  atas  tingkat  pra-industri  (1850– 1900). Menururt laporan IPCC (2021) menunjukkan bahwa dampak perubahan iklim akan menjangkau semua kawasan di dunia tanpa terkecuali. Komitmen Indonesia untuk mengurangi emisi karbon 29% Upaya sendiri dan 41%  dengan  kerja  sama  internasional  hingga  tahun  2030.  Analilsis  tutupan  lahan  mengunkan  Unsuvervised Classification,  metode  perhitungan  emisi  karbon  diatas  permukaan  menggunakan  metode  IPCC  yaitu  stock different dan metode analisis emisi emisi dekomposisi gambut menggunakan rumus Hooijer et al. (2006, 2010) dengan  estimasi  tinggi  muka  air  dari  persamaan  regresi  data  TMAT  BRGM  dengan  nilai  NDWI  Landsat  8 kemudian emisi karbon total dengan penambahan emisi dari atas permukaan dan bawah permukaan. Berdasaran hasil  analisis  tutupan  lahan  di  lokasi  penelitian  area  tersebut  di  dominasi  dengan  perkebun  sebesar  37,8% sedangkan kawasan hutan hanya 7,9%. emisi karbon Above Ground rata-rata pertahun sebesar 0,23 Mt CO2-eq, emisi karbon dBelow Ground sebesar 9,94 Mt CO2-eq dan emisi karbon total sebesar 10,17 Mt CO2-eq dengan total emisi dari tahun 2013 - 2022 sebesar 91,6 Mt CO2-eqEmisi karbon di KHG Sungai Mendahara - Batanghari secara grafik terjadi fluktuatif terjadi peningkatan dan penurunan namun cenderung naik hingga tahun 2022 hal ini disebabkan terjadinya alihfungsi lahan dan masifnya pembukaan lahan pada kawansan -kawasan hutan dan penyumbang emisi karbon terbesar dari dekomposisi lahan gambut.
Kata kunci : emisi karbon, lahan gambut, tutupan lahan.
Abstract.  Global  Warming  Due  to  Carbon  Emissions  is  a  threat  to  life  on  earth.  According  to  the  World Meteorological  Organization,  the  earth's  temperature  rose  by  1.06  °C  to  1.26  °C  above  pre-industrial  levels (1850–1900). According to the IPCC report (2021), the impacts of climate change will reach all regions in the world without exception. Indonesia's commitment to reduce carbon emissions by 29% with its efforts and 41% with international cooperation until 2030. Analysis of land cover uses the Unsupervised Classification, the method for calculating carbon emissions above the surface uses the IPCC method, namely the stock differential and the method for analyzing emissions of peat decomposition uses the Hooijer formula et al. (2006, 2010) with estimated water  level  from  the  TMAT  BRGM  data  regression  equation  with  NDWI  Landsat  8  values  then  total  carbon emissions by adding emissions from above and below the surface. Based on the results of the analysis of land cover at the research location, the area was dominated by plantations at 37.8%, while the forest area was only 7.9%. Ground carbon emissions average 0.23 Mt CO2-eq per year, below Ground carbon emissions are 9.94 Mt CO2-eq and total carbon emissions are 10.17 Mt CO2-eq with total emissions from 2013 - 2022 of 91.6 Mt CO2- eq Carbon emissions in KHG Sungai Mendahara - Batanghari graphically fluctuate, there is an increase and decrease but tends to increase until 2022 this is due to land conversion and massive land clearing in forest areas and the biggest contributor to carbon emissions from decomposition peatlands.
Keywords : carbon emissions, land cover, peatlands.

## PENDAHULUAN
Pemanasan global telah menjadi ancaman  serius  bagi  dunia  saat  ini,  Menurut World Meteorologi Organization Rata-rata suhu permukaan  global  untuk  periode  2017–2021 (berdasarkan data hingga Juli 2021) adalah salah satu  yang  terpanas  dalam  catatan,  diperkirakan 1,06 °C hingga 1,26 °C di atas tingkat pra-industri (1850–1900).  Setiap  tahun  dari  2017  hingga 2021, rata-rata musim panas minimum dan rata- rata musim dingin maksimum di Arktik berada di
bawah rata-rata jangka panjang 1981–2010. Pada September 2020, luasan es laut Arktik mencapai rekor  terendah  kedua.  Menururt  laporan  IPCC (2021)  menunjukkan  bahwa  dampak  perubahan iklim akan menjangkau semua kawasan di dunia tanpa terkecuali, sehingga kerugian manusia dan ekonomi yang diakibatkan akan sangat besar jauh lebih besar daripada biaya yang harus dikeluarkan untuk mengambil tindakan sekarang.
IPCC  memperkirakan  kurang  lebih  1,6 milyar  ton  karbon  diemisi  setiap  tahun  oleh
aktivitas  perubahan  penggunaan  lahan,  dimana bagian  terbesar  berasal  dari  deforestasi  dan degradasi  hutan.  Menurut  (Tosiani,  2015), periode tahun 2012-2013 angka emisi karbon di Indonesia  sangat  dipengaruhi  oleh  proses deforestasi  (perubahan  tipe  penutupan  lahan berhutan  menjadi  non  hutan).  Indonesia  telah berkomintmen untuk menekan emisi karbon pada perjanjian  Paris  tahun  2015  yang  di  gagas  oleh United  Nations  Framework  Convention  on Climate  Change  (UNFCCC),  dimana  akan mengurangi  emisi  sebesar  29  persen  (atau  41 persen dengan dukungan keuangan internasional) dibandingkan  dengan  skenario  seperti  biasanya (business  as  usual)  pada  tahun  2030  sebagai bagian  dari  kontribusinya  untuk  menjaga  agar peningkatan suhu global tidak melebihi 2 derajat Celsius.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kesatuan Hidrologis Gambut (KHG) Sungai Mendahara – Sungai Batanghari pada koordinat 0° 56' 51,33" - 1°  35'  9,881"  Lintang  Selatan  103°  41'  7,417"  - 103°  36'  11,226"  Bujur  Timur  dengan  luas wilayah 201.383 Ha. Penelitian ini dilakukan di Kesatuan  Hidrologis  Gambut  (KHG)  Sungai Mendahara  –  Sungai  Batanghari  pada  koordinat 0° 56' 51,33" - 1° 35' 9,881" Lintang Selatan 103° 41' 7,417" - 103° 36' 11,226" Bujur Timur dengan luas  wilayah  201.383  Ha.  lokasi  penelitian merupakan  areal  gambut  yang  terdapat  tiga Kawasan  hutan  yaitu  HLG  Sungai  Buluh,  HLG Londerang  dan  Cagar  Alam.  Lokasi  penelitian terletak  di  daerah  administrasi  Kota  Jambi, Kabupatan  Muaro  Jambi  dan  Tanjung  Jabung Timur.  Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah data sekunder dari penelitian sebelumnya dan data yang mendukung penelitian dari instansi terkait.  Alat  yang  digunakan  yaitu  :  alat  tulis, Laptop dan Software Sistem Informasi Geografis (SIG).
Prediksi emisi karbon dari tutupan lahan menggunakan  pendekatan  analisis  peruabahan tutupan  lahan  dari  data  citra  satelit  dengan menggunakan software Sistem Informasi Geografis  (SIG)  untuk  menentukan  deliniasi klasifikasi tutupan  lahan  dan  perubahannya  dari tahun  2013  sampai  tahun  2022.  Penetuan  emisi karbon dari perubahan tutupan lahan menggunakan  metode  stock  different  dengan menghitung  perubahan  karbon  tersimpan  dalam dua titik waktu dari tutupan lahan. Analisis emisi karbon  dari  dekomposisi  lahan  gambut  dilihat dari perubahan TMA dilokasi penelitian dihitung
menggunakan persamaan regresi yang dibangun dari overlay data NDWI dan TMAT SIPALAGA BRGM  yang  berada  dilokasi  penelitaian  dari tahun  2019  -  2022,  kemudian  dari hasil analisis above  ground  dan  below  ground  dihitung perubahan emisi karbon total.

## Metode analisis tutupan lahan
Data  tutupan  lahan  dihasilkan  dengan analisis  spasial  menggunakan  software  Sistem Informasi Geografis (SIG), data citra satelit yang digunakan  adalah  Landsat  8  OLI  yang  bisa  di peroleh  di  website  United  States  Geological Survey  (USGS)  (http://earthexplorer.usgs.gov/). Secara  umum  analisis  tutupan  lahan  dilakukan dengan  beberapa  tahap,  yaitu:  pra-pengolahan citra,  pemilihan  kombinasi  band  terbaik, interpretasi  visual  citra,  membuat  penciri  kelas, klasifikasi citra, dan uji akurasi. Metode analisis klasifikasi  citra  menggunakan  Klasifikasi  tidak terbimbing ( unsupervised classification ).
Metode analisis emisi karbon di lokasi penelitian. 1. Emisi CO2-eq yang dihasilkan dari perubahan  penggunaan  lahan  diperkirakan dengan  mengunakan  pendekatan  berbasis cadangan karbon dengan menghitung perbedaan  cadangan  karbon  pada  dua  titik waktu.  Pendekatan  ini  dalam  IPCC  2006 Guideline dikenal  dengan Stock  Difference Method . Metode stock-difference
menggunakan  persamaan  (IPCC  Guideline. 2006) sebagai berikut : ΔC = (Ct2 – Ct1)/(t2 – t1) dimana  :  ΔC  =  perubahan  stok  karbon tahunan  pada  setiap  pool  (tC/tahun);  Ct1  = stok karbon setiap pool di awal (tC); dan Ct2 = stok karbon setiap pool di akhir (tC).
2. Perhitungan  Emisi  dekomposisi  gambut berdasarkan tingkat muka air tanah menggunakan persamaan matematik sederhana Hooijer et al. (2006, 2010). Emisi dekomposisi: 0.91x GWL dimana, 0.91 = faktor emisi; GWL = Ground Water Level (tinggi muka air tanah).
Pendugaan  tinggi  muka  air  dari  tahun 2013  sampai  tahun  2022  akan  dibangun persamaan regresi dari data TMA real time yang dihimpun oleh BRGM dari alat pemantau tinggi muka  air,  kelembaban  dan  curah  hujan  yang berada didalam Kawasan KHG sungai mendahara  dan  sungai  Batanghari  yang  telah merekam data dari tahun 2018 hingga tahun 2022 dan dioverlay dengan data Normalized Difference  Wetness  Index  (NDWI).  NDWI
adalah  indeks  kekeringan  yang  populer  untuk kelembaban  vegetasi.  Identifikasi  kekeringan menggunakan NDWI untuk identifikasi kelembaban  dan  kekeringan  telah  banyak dilakukan  sebelumnya.  Indeks  ini  telah  terbukti efektif  dalam  memantau  air  vegetasi  konten dalam berbagai studi (Zarco-Tejada et al., 2003; Maki  et  al.,  2004;  Xiao  et  al.,  2005;  Gu  et  al., 2008).
Tabel 1

## Kategori Kekeringan NDWI
Kategori NDWI Keterangan 0,7<= NDWI kadar air sangat tinggi 0,6<= NDWI <0,7 kadar air tinggi 0,6<= NDWI <0,5 kadar air sedang 0,4<= NDWI <0,5 kadar air rendah 0,3<= NDWI <0,4 kekeringan rendah 0,2<= NDWI <0,3 Kekeringan sedang 0,0<= NDWI <0,2 Kekeringan kuat NDWI <0,0 Kekeringan sangat kuat
Sumber: data olahan
Persamaan regresi menggunakan aplikasi Excel  dengan  meliahat  beberapa  trendline  dari data  untuk  mendapat  kan  R  kuadrat  yang mendekai nilai 1, dimana variabel X adalah nilai NDWI  dan  variabel  Y  adalah  nilai  TMAT. Overlay data TMAT dan NDWI dilakukan secara spasial,  dimana  setiap  koordinat  stasiun  TMAT dioverlay  dengan  peta  sebaran  nilai  NDWI  dan untuk menjaga akurasi data setiap stasiun TMAT diberi radius 200 meter sehingga nilai pixel pada peta NDWI tidak hanya satu, tetapi yang overlap didalam  radius  200  meter  tersebut,  kemudian nilai  pixel  dirata-ratakan  untuk  digunakan sebagai  nilai  NDWI  pada  koordinat  TMAT tersebut.

## Metode analisis emisi karbon total.
Emisi karbon total dihitung dari kalkulasi estimasi  emisi  karbon  dari  above  ground  dan ditambah  dengan  emisi  karbon  below  ground hasil analisis data pada lokasi penelitian.

## HASIL
Tutupan  Lahan  KHG  Sungai  Mendahara  – Sungai Batanghari
Hasil analisis klasifikasi citra Landsat 8, secara umum KHG Sungai Mendahara – Sungai Batanghari  dapat  diklasifikasikan  ke  dalam sembilan tipe penutupan lahan, yaitu: hutan rawa primer,  hutan  rawa  sekunder,  hutan  tanaman industri,  kebun  campuran,  kebun  kelapa  sawit, semak  belukar,  sawah,  lahan  terbuka,  lahan tebuka, pemukiman dan tubuh air. Hasil analisis
citra  satelit  landsat  8  pada  area  KHG  Sungai Mendahara  –  Batanghari  sebaran  rata-rata tutupan lahan dari tahun 2013 sampai 2022.
Tabel 2 Rata- rata Sebaran Tutupan Lahan 2013-2022
No Tutupan Lahan Rata-rata 2013-2022 Ha % 1 Belukar 45697 22,8 2 Hutan Rawa Primer 11775 5,9 3 Hutan Rawa Sekunder 3942 2,0 4 Hutan Tanaman Industri 19820 9,9 5 Kebun Campuran 37011 18,5 6 Kebun Kelapa Sawit 58787 29,3 7 Lahan Terbuka 20601 10,3 8 Pemukiman 1202 0,6 9 Sawah 2078 1,0 10 Tubuh Air 1343 0,7
Sumber: data olahan
Berdasarkan hasil analisis spasial tutupan lahan pada KHG Sungai Mendahara – Batanghari kawasan ini didominasi oleh perkebunan, baik itu perkebunan  campuran  dan  kelapa  sawit  dengan persentase  untuk  perkebunan  campuran  18,5  % dan  kelapa  sawit  29,3  %,  kemudian  semak belukar  22,8  %  dan  luas  kawasan  hutan  tidak mencapai  30%  pada  kawasan  ini  terbagi  pada Hutan Rawa Primer 5,9 %, Hutan Rawa Sekunder 2,0 % serta Hutan Tanaman Industri seluas 9,9 %.

## Emisi  Karbon  diatas  Permukaan  KHG  Sungai Mendahara – Sungai Batanghari.
Berdasarkan  hasil  analisis  perhitungan emisi  karbon  dari  perubahan  tutupan  lahan  di KHG  Sungai  Mendahara  –  Batanghari  emisi karbon tertingi pada periode 2013-2014 kemudian terjadi serapan pada tahun 2015 sampai 2016,  emisi  karbon  hingga  tahun  2022  terjadi fluktuasi mulai  peningkatan  pada  periode  2016- 2017 dan terjadi serapan pada periode 2017-2018 dan periode 2020-2021.

## Tabel 3
Emisi dan Serapan Karbon di KHG Sungai Mendahara – Batanghari. No Tahun Emisi Karbon (Mt CO2-eq) 1 2013-2014 4,4 2 2014-2015 -0,2 3 2015-2016 -2,0 4 2016-2017 3,8 5 2017-2018 -6,2 6 2018-2019 0,8 7 2019-2020 0,3 8 2020-2021 -1,7 9 2021-2022 2,9
*Nilai (-) merupakan serapan dan (+) adalah emi Sumber: data olahan
Emisi Karbon dibawah Permukaan KHG Sungai Mendahara – Sungai Batanghari.
(a) Estimasi Tinggi Muka Air Tanah.
Persamaan regresi yang digunakan untuk menduga nilai TMAT di setiap tahun menggunakan  data  tahun  2022,  hal  ini disebabkan  nilai  koefiesien  determinasi  (R Square  atau  R  Kuadrat)  sangat  rendah  tidak sampai  0,1.  Berdasarkan  dari  tiga  persamaan diatas  nilai  R  kuadrat  tertinggi  pada  trendline polynomial dengan nilai 0,0422 dibanding linier dan  logarithmic  yaitu  0,0418  dan  0,0205,  dari ketiga  persamaa  tersebut  tidak  dapat  digunakan untuk memprediksi nilai TMAT dari tahun-tahun sebelumnya,  karena  untuk  tingkat  kepercayaan yang  tinggi  niai  R  kuadrat  harus  mendekati  1. Persamaan  regresi  yang  dibangun  dengan  data tahun  2020  diperoleh  nilai  R  kuadrat  yang mendekati  1  yaitu  0,8147  trendline  polynomial. Grafik persamaan regresi data NDWI dan TMAT tahun 2022.
Sumber: data olahan
Gambar 1
Grafik persamaan regresi nilai NDWI dan TMAT Tahun 2022
(b)  Estimasi  Emisi  Karbon  dari  Dekomposisi Gambut.
Simpanan  karbon  terbesar  pada  lahan gambut adalah pada tanah gambut itu sendiri dan yang  kedua  adalah  pada  jaringan  tanaman  dan seterusnya  pada  tanaman  mati  (necromass). Masing-masing  komponen  cadangan  karbon (carbon  stock)  tersebut  dapat  bertambah  atau berkurang  tergantung  pada  faktor  alam  dan campur  tangan  manusia.  Kemarau  panjang berakibat  pada  penurunan  muka  air  tanah  yang selanjutnya  dapat  mempercepat  emisi  CO2  dari tanah  gambut.  Estimasi  emisi  dari  dekomposisi lahan gambut pada lokasi penelitian menggunakan  persamaan  Hooijer  et  al.  (2006, 2010). Hasil perhitungan emisi dari dekomposisi
gambut  (Tabel  7),  dengan  rata  –  rata  emisi pertahun  9,94  Mt  CO2-eq  dan  emisi  tertinggi pada  tahun  2018  sebesar  10,55  Mt  CO2-eq kemudian  emisi  terendah  pada  tahun  2020 sebesar 9,04 Mt CO2-eq.

## Tabel 4 Emisi karbon dari dekomposisi gambut.
No Tahun Emisi Karbon (Mt CO2-eq/th) 1 2014 10,12 2 2015 9,55 3 2016 10,03 4 2017 10,25 5 2018 10,55 6 2019 9,78 7 2020 9,04 8 2021 10,13 9 2022 10,05 Rata - rata 9,94 Sumber: data olahan
Menurut  Agus et  al. (2011)  faktor terjadinya  emisi  dilahan  gambut  apabila  hutan gambut  dibuka  dan  didrainase  maka  lahan gambut  berubah  fungsi  dari  penyerap  menjadi sumber emisi gas karbon (CO2) yang merupakan salah satu gas rumah kaca terpenting. Faktor yang dapat  merubah  fungsi  lahan  gambut  dari penyerap menjadi sumber CO2 antara lain adalah :
1. Penebangan  pohon-pohonan.  Penebangan pohon-pohonanan pada hutan gambut meningkatkan jumlah cahaya matahari yang masuk  ke  permukaan  tanah,  sehingga  suhu dan  aktivitas  mikroorganisme  perombak gambut meningkat.
2. Drainase (pengeringan) gambut. Kegiatan ini menyebabkan  menurunnya  muka  air  tanah (water table) pada lahan yang didrainase serta lahan  di  sekitarnya,  baik  berupa  lahan gambut  pertanian  maupun  lahan  hutan gambut.  Hal  ini  merubah  suasana  anaerob (jenuh  air)  menjadi  aerob  (tidak  jenuh  air) sehingga meningkatkan laju dekomposisi dan emisi  CO2.  Penurunan  muka  air  tanah  juga dapat  terjadi  secara  alami,  misalnya  karena pengaruh kemarau panjang.
3. Pembakaran/kebakaran  gambut.  Kebakaran meningkatkan  emisi  CO2  karena  terbakar atau teroksidasinya salah satu atau gabungan dari  biomasa  tanaman,  nekromasa  dan lapisan gambut.
4. Penambahan pupuk dan amelioran. Penambahan pupuk, misalnya pupuk nitrogen, akan menurunkan nisbah C/N tanah dan  mendorong  perombakan  bahan  organik oleh  jasad  renik  yang  diikuti  dengan
pelepasan
CO2. Pengapuran atau
penambahan  amelioran  lain  yang  sifatnya meningkatkan pH gambut juga bisa mempercepat perombakan gambut oleh jasad renik dan pelepasan CO2.

## Emisi Karbon Total di KHG Sungai Mendahara – Sungai Batanghari.
Estimasi emisi karbon total pada kawasan KHG  Sungai  Mendara  –  Sungai  Batanghari merupakan  penjumlahan  dari  emisi  karbon  atas permukaan (perubahan tutupan lahan) dan emisi di bawah permukaan (dekomposisi gambut).

## Tabel 5

## Emisi karbon total di KHG Sungai Mendahar – Batanghari
No Tahun Emisi Karbon Tutupan Lahan Emisi Karbon Dekomposisi Gambut Emisi Karbon Total (Mt CO2-eq) (Mt CO2-eq) (Mt CO2-eq) 1 2013-2014 4,42 10,12 14,54 2 2014-2015 -0,24 9,55 9,31 3 2015-2016 -2,00 10,03 8,03 4 2016-2017 3,79 10,25 14,04 5 2017-2018 -6,24 10,55 4,32 6 2018-2019 0,79 9,78 10,56 7 2019-2020 0,29 9,04 9,33 8 2020-2021 -1,65 10,13 8,48 9 2021-2022 2,89 10,05 12,94 Rata - Rata 0,23 9,94 10,17 Total 91,6 Sumber: data olahan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  emisi karbon  di  KHG  Sungai  Mendahara  –  Sungai Batangari rata – rata emisi pertahun sekitar 10,17 juta  CO2-eq  didominasi  oleh  emisi  dari dekomposisi  gambut  dengan  rata-rata  9,94  Juta CO2-eq dibanding dari perubahan tutupan lahan hanya sebesar 0,23 Juta CO2-eq dan total jumlah emisi dari mulai tahun 2013 sampai 2022 adalah 91,5 Juta CO2-eq.
Sumber: data olahan Gambar 2 Grafik emisi karbon total di KHG Sungai Mendahara - Batanghari
Gambar 3 terlihat emisi karbon di KHG Mendahara  –  Batanghari  sangat  fluktuatif, dimana terjadi terjadi penuruan emisi karbon dari periode 2013 – 2014 hingga periode 2015 – 2016 kemudian terjadi peningkatan emisi pada peiode 2016 -2017 dan turun pada periode 2017 – 2018, kemudian  jika  diperhatikan  emisi  karbon cendrung  naik  mulai  dari  periode  2018  –  2019 hingga  periode  2021  –  2022.  Upaya  restorasi
lahan  gambut  tren  emisi  mestinya  menurun hingga tahun 2030, namun jika dilihat dari hasil analisis  data  pada  lokasi  penelitian  hingga periode 2022 emisi karbon cenderung meningkat hal  ini  disebabkan  terjadinya  pembukaan  lahan yang masif pada kawasan ini, bahkan hingga pada kawasan-kawasan  hutan  seperti  Hutan  Lindung Gambut Londerang.
Sumber: data olahan
Gambar 3
Peta Landsat 8 KHG Sungai Mendahar – Batanghari tahun 2021-2022.
Terlihat pada Gambar 3 terjadi penambahan lahan terbuka pada kawasan Hutan Lindung  Gambut  Londerang  pada  tahun  2022 pada  bagian  tengah  kawasan  sisi  sebelah  atas yang  berada  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur. Berbagai data atau informasi
menunjukkan  bahwa  kegiatan  konversi  lahan gambut  di  daerah  tropika  menjadi  bentuk penggunaan  lain  yang  hampir  selalu  disertai dengan  pembuatan  saluran  drainase,  disinyalir telah  menyebabkan  kehilangan  karbon  yang sangat esar dan berkontribusi terhadap peningkatan  emisi  GRK  dan  perubahan  iklim global.  Sebagai  contoh,  Hooijer et  al. (2010) melaporkan bahwa emisi CO2 dari lahan gambut tropika yang didrainase pada tahun 2006 adalah 355-855  juta  ton/tahun,  82%  dari  jumlah  ini berasal  dari  Indonesia.  Dari  data  yang disampaikan Joosten (2007) menunjukkan bahwa emisi  CO2  tahun  2008  dari  lahan  gambut Indonesia  adalah  yang  tertinggi  di  dunia  yaitu sebanyak  500  juta  ton  dibandingkan  Rusia diposisi kedua hanya 139 juta ton.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa hasil  analisis  emisi  karbon  dari  perubahan tutupan lahan terlihat fluktuasi emisi karbon dari tahun  2013  dan  cenderung  naik  hingga  tahun 2022  dengan  luas  Hutan  Primer  dan  Sekunder tersisa  7,9  %  pada  lokasi  penelitian  yaitu  KHG Sungai  Mendahara  -  Batanghari.  Analisis  emisi karbon dekomposisi gambut dihitung dari tinggi muka air tanah yang di estimasikan berdasarkan nilai  NDWI,  Emisi  karbon  terjadi  fluktuasi sepanjang  tahun  2014  hingga  2022,  pada  tahun 2015  emisi  turun  kemudian  naik  sampai  tahun 2018  dan  turun  sampai  tahun  2020  kemudian meningkat  kembali  hingga  tahun  2021  dan terlihat  menurun  pada  tahun  2022  sebesar  0,08 Mt  CO2-eq.  Estimasi  emisi  total  (emisi  diatas permukaan  dan  dibawah  permukaan)  tanah gambut  di  KHG  Sungai  Mendahara  –  Sungai Batanghari  dihitung  berdasarkan  perubahan tutupan  lahan  dan  dekomposisi  gambut  yang  di analisis secara spasial menunjukan emisi karbon pada  kawasan  ini  masih  relatif  terus  terjadi  dan cenderung  naik  hingga tahun  2022  dengan  rata- rata  emisi  10,17  Mt  CO2-eq  yang  di  dominasi oleh emisi dari dekomposisi gambut dengan rata -rata pertahun sebesar 9,94 Mt CO2-eq dan emisi dari  tutupan  lahan  dengana  rata-rata  0,23  Mt CO2-eq pertahun.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus F, Handayani E, Noordwijk VM, Idrim K, Sabiham  S.  2010.  Root  respiration interferes  with  peat  CO2  emission measurement. 19th  World  Congress  of Soil  Science,  Soil  Solution  for  a
Changing  World .  1-6  August  2010. Brisbane. AustraliaBaker
Inas  F  dan  Ibrahim,  Saliza.  (14  –  15  Desember 2009). Reducing of Nickel from Aqueous Solution  Using  Palm  Activated  Carbon, dipresentasikan  pada 1st  Technical Postgraduate Conference,
Kuala
Lumpur.
Hooijer A, Silvius M, Wösten H, Page S. 2006. PEAT  CO2,  Assessment  of  CO2 Emission  from  drained  peatlands  in  SE Asia. Wetland  International  and  Delft Hydraulics report Q394 3.
Hooijer  A,  Page  S,  Canadell  JG,  Silvius  M, Kwadijk J, Wosten H, Jauhiainen J. 2010. Current  and  future  CO2  emissions  from drained  peatlands  in  Southeast  Asia.
Biogeosciences , 7, 1505–1514.
IPCC  (Intergovermental  Panel  on  Climate Change).  2006.  IPCC  Guideline  for National Green House Gass Inventories. Volume  4  Agriculture,  Forestry  and Other  Land  Use. National Green  House Gass  Inventories  Programme .  IGES. Japan
Tosiani,  A.  2015.  Buku  kegiatan  serapan  dan emisi  karbon.  Serapan  Dan  Emisi Karbon, 1–41.
USGS.  2021,  Landsat  Standard  data  Product,
diakses melalui website
http://Landsat.usgs.gov//Landsat_level_ 1_standard_data_products.php Zarco-Tejada,  P.J.,  Rueda,  C.A.,  &  Ustin,  S.L, 2003.  Water  Content  Estimation  in Vegetation  with  MODIS  Reflectance
Data and Model Inversion Methods.Remote Sensing of Environment, 85(1), 109–124