## DAMPAK KEMACETAN LALU LINTAS TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA DI SURABAYA
Oktaviani Permatasari Fakultas Ekonomi,Universitas Mayjen Sungkono Mojokerto Email : oktavianipermatasari99@ gmail.com
Received  : Oct 19 th 2019 Revised  : Des 17 th 2019 Accepted  : Jan 2 th 2020

## ABSTRAK
The  effect  of  road  traffic  congestion  on  the  development  of  workers  in  Surabaya, Indonesia, has been examined. The people studied were employed by staff from various private  and  public  companies  in  the  city  of  Surabaya.  The  data  was  obtained  through standard  questionnaires  from  63  sample  companies  from  various  Surabaya  companies. Knowledge  is  asked  about  how  traffic  jams  affect  efficiency,  results,  development, happiness,  innovation, quality  of  work,  and how  this  affects  goals  set  in  the  workplace. Staff  performance  measures  the  final  results  that  impact  traffic  congestion  variables. Themes  such  as  productivity,  effectiveness,  employee  career  growth,  satisfaction, innovation, and quality of work have determined performance construction. The data was analyzed using descriptive statistics and multiple regressions.
Keyword: Traffic, congestion, workers, performance, satisfaction, efficiency, innovation, Surabaya, Indonesia

## PENDAHULUAN
Urbanisasi adalah fenomena penting  di  seluruh  dunia.  Sistem transportasi  merupakan  bagian  dari masyarakat  baru  yang  dirancang  untuk memastikan  transportasi  yang  andal  dan murah  di  seluruh  belahan  dunia  dan memberikan  mobilitas  penuh  kepada semua  warga  (Leshem  &  Ritov,  2007). Dengan  993  penghuni  per  kilometer persegi,  Indonesia  adalah  salah  satu negara  terpadat  di  dunia  (Indonesia Economic Review 2011). Seperti negara lain di dunia, Indonesia juga dihadapkan pada masalah lalu lintas yang meningkat setiap  hari.  Surabaya  hanya  satu%  dari total  luas  wilayah,  tetapi  menyumbang 36% terhadap PDB dan telah menghasilkan  44%  dari  keseluruhan lapangan  kerja  (Daily  Star,  19  Juli 2017). Kota Surabaya sekarang menghadapi  masalah  lalu  lintas  yang parah  di  samping  drainase,  akomodasi, air, sanitasi, gas, dan kekurangan listrik,
di  kota-kota  besar,  termasuk  Surabaya,
Jakarta, Bandung, dan Bekasi khususnya. (Miah dkk., 2001) menunjukkan  kecepatan  rata-rata  15 hingga 17 kilometer per jam pada waktu sibuk  untuk  rute  utama  Surabaya  yang dikenal sebagai "Jalan Sibuk".
Transportasi  jalan  raya  merupakan penghubung penting antara semua moda transportasi  lain  dan  fungsinya  yang tepat(Leshem & Ritov, 2007). Ini adalah darah  penting  negara-negara  maju. Sayangnya,  karena  peningkatan  jumlah kendaraan  dan  ketidakmampuan  untuk membangun  sistem  jalan  raya  yang modern  dan  lebih  luas,  jaringan  jalan raya  yang  ada,  termasuk  sistem  jalan raya, terbebani secara eksplosif (Hartgen dkk.,  2009).  Semua  benci  kemacetan, tapi memburuk di Kota Surabaya, meski ada upaya untuk memperbaikinya. Sejak karyawan melakukan tugas dalam organisasi, produktivitas karyawan diekspresikan dalam produktivitas seluruh  organisasi.  Akibatnya,  efisiensi
kerja  dapat  dipengaruhi  oleh  banyak faktor: ke dan dari tempat kerja .

## TINJAUAN PUSTAKA
Sebagian besar bisnis di
Surabaya memiliki jadwal waktu tetap di mana  setiap  karyawan  mulai  bekerja pada  pagi  hari.  Dalam  kasus  ini, permintaan  perjalanan  terkonsentrasi  di sekitar  awal  kerja  dan  akibatnya  terjadi kemacetan yang parah. Sistem
transportasi  Surabaya  sebagian  besar adalah sistem transportasi jalan raya dan tidak  bermotor  (terutama  becak)  dengan pangsa  moda  yang  signifikan.  Jaringan jalan  raya  Surabaya  memiliki  panjang hampir 3.000 km dengan beberapa jalan alternatif.  (200  km  di  antaranya  adalah primer).  Sistem  jalan  dan  transportasi hanya  mencakup  7%  dari  seluruh wilayah  daratan.  Sekitar  400  km  jalan setapak,  40%  di  antaranya  digunakan secara ilegal oleh pedagang, dll.
(Rahman  2008)  terbuka  untuk  pejalan kaki.
Sistem  transportasi  yang  efisien diperlukan untuk menopang
pertumbuhan  ekonomi  di  ekonomi modern  karena  memberikan  hubungan antara berbagai bagian negara dan dunia, menurut  Eddington  (2006).  Lupala (2010)  juga  berpendapat  bahwa  beban lalu  lintas  terjadi  pada  saat  lalu  lintas mobil  mencapai  kapasitas  yang  tersedia di jalur yang biasa dikenal dengan istilah saturasi.  Ini  menggambarkan  sejumlah kondisi  kompleks  yang  menyebabkan atau memperburuk kemacetan. Sebagian besar situasi ini melibatkan pengurangan kapasitas  jalan  pada  titik  tertentu  atau untuk beberapa periode atau peningkatan jumlah kendaraan yang diperlukan untuk pergerakan  orang  dan  barang.  Boom ekonomi  Lupala  (2010)  lebih  lanjut menyatakan  bahwa  di  banyak  negara, jumlah  kendaraan  yang  kewalahan  oleh infrastruktur
transportasi telah meningkat  pesat  dan  jalan-jalan  kota yang macet. Alasan  utama  terjadinya  stres dan  pengurangan  efisiensi  di  kalangan karyawan Kota Surabaya adalah
kemacetan jalan dan jaringan transportasi  umum  yang  padat,  menurut survei  terbaru  oleh  penyedia  solusi stasiun  kerja.  Dalam  diskusi  yang acaparate dan pengusaha, masalah kemacetan lalu lintas jalan dan dampaknya terhadap produktivitas karyawan  semakin  meningkat,  terutama dalam  kaitannya  dengan  kecepatan. Ketidakbahagiaan dan perubahan pekerjaan memengaruhi faktor perjalanan,  menurut  studi  terkait  stres (Kobayashi  dkk.,  2006).  Penelitian  AS baru-baru  ini  menunjukkan  bahwa  48% pekerja  dewasa  tidak  puas  dengan masalah pekerjaan mereka, 32% mempertimbangkan beralih ketika memilih pekerjaan mereka saat ini, 27% mengatakan bahwa mereka dapat melakukan  apa  yang  mereka  lakukan, dan  15%  mengatakan  mereka  akan beralih ke pekerjaan yang lebih pendek ( R)  untuk  waktu  yang  lebih  kecil.  Selain itu,  perjalanan  jarak  jauh  dapat  dengan mudah  dikaitkan  dengan  latensi  seperti yang dinyatakan oleh (van Hooff, 2015).
Selain meningkatkan
produktivitas,  tingkat  motivasi  juga ditingkatkan dengan efisiensi perjalanan, penghematan  finansial,  dan  prospek karier.  Ini  juga  mempertimbangkan waktu  individu  dan  biaya  sumber  daya dan  dampak  individu  seperti  distorsi kehidupan  kerja,  beberapa  masalah kesehatan, peningkatan stres, dan masalah lingkungan seperti polusi karbon  dan  kemacetan  lalu  lintas  yang meningkat  (Lyles  &  Salk,  1996). Sebagai keseimbangan antara pengambil keputusan  perumahan  dan  keuangan, penelitian(Osman,  2010)  menunjukkan bahwa  menemukan  tempat  tinggal  di tempat  kerja  merupakan  hal  yang menantang  yang  merupakan  penjelasan utama  untuk  perjalanan  reguler  oleh setengah  dari  penumpang.  Pasokan terbatas  dari  3  rumah  atau  harga  yang tersedia dapat menyebabkan masalah ini. Kira-kira  proporsi  yang  sama  dari penumpang  menyatakan  bahwa  mereka akan  mempertahankan  atau  bahkan melakukan perjalanan keluar dari tempat mereka sekarang untuk mengejar
pekerjaan  yang  lebih  memuaskan  dan bergaji  tinggi.  Oleh  karena  itu,  seorang komuter kemungkinan besar akan berganti  pekerjaan  atau  menemukan rumah baru dalam segala hal(Gottholmseder dkk., 2009). Jalan raya ini sangat padat pada jam-jam  jalan  raya  atau  jam-jam  sibuk yang  biasanya  terjadi  dua  kali  dalam sehari,  pagi  dan  satu  malam  sekali.  Hal ini  disebabkan  oleh  standar  jam  kerja karyawan untuk bekerja di pagi hari dan pulang  pada  malam  hari.  Jam  sibuk ketiga  juga  terjadi  pada  sore  hari. Istirahat  makan  siang  dan  sesi  akhir sekolah  disebabkan  oleh  fenomena  ini. Di  sekolah  dan  pusat  makanan,  lalu lintas  padat  biasanya  terjadi  pada  jam- jam tersebut. Bukti menunjukkan bahwa kemacetan lalu lintas merupakan masalah  yang  signifikan  dalam  industri. Keyakinannya  adalah  bahwa  hal  ini menimbulkan  beban  biaya  yang  sangat besar. Sebuah studi di Inggris menemukan  bahwa  faktor  yang  paling penting untuk mempengaruhi pengeluaran  dan  administrasi  selama tiga  tahun  berikutnya  adalah  kemacetan lalu  lintas  (Larsen  dkk.,  2014).  Segmen waktu  dari  biaya  mengemudi  (Larsen dkk.,  2014)  adalah  dasar  dari  beberapa dimensi  finansial  transportasi.  Menurut Perserikatan Bangsa-Bangsa (2011), meningkatnya  kemacetan  jalan  raya menyebabkan  stres  dan  kelelahan  bagi mereka yang secara langsung mempengaruhi kesehatan dan produktivitas  tenaga  kerja.  (Alcock  & Simpson,  2005)  mengemukakan  bahwa kemacetan memungkinkan waktu karyawan tidak terkelola, yang berdampak  pada  prestasi  kerja  di instansi. Kemacetan berpotensi menyebabkan lokasi bersama di pinggiran  kota  antara  majikan-karyawan (Crane & Chatman, 2003; Lyles & Salk, 1996)  menurut  teori  lokasi  bersama. Model perkotaan teoretis juga menyiratkan ketidakseimbangan ekonomi  perkotaan  akibat  kemacetan (Alcock & Simpson, 2005; Arnott, 2007; Athanasoglou  dkk.,  2008;  Crane  & Chatman, 2003), terutama dengan mengurangi manfaat aglomerasi. Di  satu  sisi,  penelitian  tentang ketidakseimbangan empiris dalam perumahan  kerja  (Becerra-Fernandez, 2004)  menunjukkan  beban  perjalanan yang signifikan. Penelitian juga
menunjukkan  bahwa  eksposur  sektor varian  industri  terhadap  kemungkinan hambatan kemacetan adalah yang paling tidak  sensitif,  dengan  industri  yang paling  sensitif  menunjukkan  bahwa bauran  industri  itu  penting.  Efek perjalanan  pada  tenaga  kerja  tidak  bisa dihindari.  Biaya  perjalanan  mata  uang dianggap  sebagai  salah  satu  faktor paling penting dalam menentukan posisi pencarian kerja, kesediaan untuk
berganti pekerjaan dan cuti, dan perkiraan  kompensasi  yang  ditawarkan kepada  karyawan.  Selain  membuang- buang  waktu  yang  berkualitas,  stres  dan kehilangan  produktivitas  dapat  terjadi. Pengeluaran  moneter  juga  harus  melihat waktu yang dihabiskan untuk perjalanan sehari-hari. Rata-rata waktu yang dihabiskan  untuk  bepergian  ke  dan  dari tempat  kerja  adalah  38  menit  sehari, berdasarkan  angka  OECD  terbaru. Waktu  perjalanan  harian  paling  lama  di Afrika Selatan, Jepang, dan Turki adalah 56,  55,  dan  47  menit.  Namun,  rute perjalanan  reguler  Irlandia,  Denmark, dan Swedia lebih pendek (OECD, 2011). Rute  apa  pun  adalah  fisik  atau  mental, dan  upaya,  dan  pengeluaran  energi. Bukan  hanya  waktu,  seperti  yang dijelaskan, tetapi bagaimana
penyebarannya  dan  berbagai  variasi diperlukan  untuk  menginterpretasikan hasil.  van  Hooff  (2015)  menyatakan bahwa bagi komuter, penting juga untuk memiliki  pemisahan  psikologis  dari tenaga kerja selama perjalanan.
Perjalanan  dari  pekerjaan  bisa  menjadi periode  penyembuhan  dan  rehabilitasi, tergantung  pada  penggunaan  perjalanan atau  pengalaman  subjektif  dari  proses tersebut.  Ini  adalah  jembatan  antara kantor dan rumah, memungkinkan orang untuk  mengubah  suasana  hati  mereka dan bergerak. Ini dapat dianggap sebagai bentuk rehabilitasi, tergantung pada sifat
perjalanan yang bersahabat. Ini mungkin satu-satunya  bagian  dari  hari  di  mana orang memiliki kesempatan untuk berkomitmen,  menurut  (García-Herrero dkk., 2009).

## METODE PENELITIAN
Riset    63  karyawan  (bekerja  di berbagai  perusahaan  LTD  swasta  dan publik di Surabaya, Indonesia) Berbagai faktor mempengaruhi kehidupan manusia  karena  kemacetan  lalu  lintas yang  sering  terjadi.  Berikut  adalah beberapa pertimbangannya: dampak terhadap produktivitas, waktu, kesejahteraan, investasi, dan keseimbangan kehidupan kerja. Diagram lingkaran  berikut  mengilustrasikan  efek hambatan  lalu  lintas,  dan  survei  online dilakukan  dengan  menggunakan  format Skala Likert untuk menentukan penyebabnya.

## HASIL
Table 1
Figure 1: Impact of Traffic Congestion on Productivity
Diagram menunjukkan bagaimana  masalah  lalu  lintas  padat yang  dihadapi  seseorang  setiap  hari memengaruhi  produktivitas.  Temuan  di
atas  menunjukkan  bahwa  pengaruh terhadap  produktivitas  diterima  dengan kuat oleh lebih banyak orang.
Figure 2: Impact of Traffic Congestion on Punctuality
Grafik menunjukkan efek mencapai  kantor  pada  saat  kemacetan lalu lintas yang ekstrim. Temuan di atas menunjukkan bahwa lebih banyak orang menerima  bahwa  karena  masalah  lalu
lintas  mereka  bekerja  lembur,  tetapi beberapa  orang  bingung  dan  tentunya tidak  menerima  bahwa  karena  masalah lalu lintas mereka bekerja sampai larut.
Figure 3: Impact of Traffic Congestion on Health
Diagram tersebut mengilustrasikan  konsekuensi  kesehatan yang  merugikan  dari  waktu  kemacetan lalu  lintas.  Hasil  di  atas  menunjukkan bahwa  semakin  banyak  orang  yang percaya  bahwa  kemacetan  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap kesejahteraan  mereka,  namun  sangat sedikit orang yang belum yakin akan hal ini.
Figure 4: Government’s Effort on Solving the Traffic Problem
Diagram tersebut menggambarkan upaya Pemerintah untuk  mengatasi  masalah  lalu  lintas. Temuan  di  atas  menunjukkan  bahwa lebih  banyak  orang  yang  tidak  setuju dengan  kenyataan  bahwa  pemerintah
saat ini sedang melakukan sesuatu untuk memperbaiki  masalah  yang  serius  ini, tetapi  beberapa  orang  setuju  dan beberapa  tidak  tahu  apakah  pemerintah sudah berbuat cukup.
Figure 5: Impact of Excess Transportation Diagram menunjukkan, jika mungkin, pengaruh kelebihan transportasi  di  jalan  raya.  Hasil  di  atas menunjukkan  bahwa  lebih  dari  50% orang setuju bahwa kelebihan transportasi  di  jalan  saat  ini  sudah sesuai, dimana jalan masih terhalang dan padat sehingga menyebabkan kekacauan,  tetapi  sangat  sedikit  orang yang  tidak  setuju  dengan  pernyataan tersebut.
Figure 6: Impact of Traffic Congestion on Stress Level
Diagram tersebut mengilustrasikan  jumlah  tegangan  yang disebabkan  oleh  kemacetan  berulang. Temuan  di  atas  menunjukkan  bahwa lebih  banyak  orang  setuju  dengan anggapan  bahwa  hidup  mereka  sangat
stres  karena  kemacetan  yang  parah, tetapi  sangat  sedikit  orang  yang  tidak yakin karena mereka tidak  terlalu sering dihadapkan  pada  lalu  lintas  atau  karena mereka tidak begitu stres.
Figure 7: Impact on Time Balancing Due to Traffic Congestion
Diagram menunjukkan hilangnya  waktu  karena  masalah  lalu lintas. Hasil di atas menunjukkan bahwa banyak  orang  yang  percaya  bahwa orang-orang  pada  kenyataannya  tinggal di  kantor  sampai  larut  malam  untuk menghindari  kemacetan  di  penghujung
hari,  tetapi  sangat  sedikit  orang  yang tidak yakin dan tidak setuju dengan fakta tersebut, mungkin karena mereka memilih  untuk  tidak  tinggal.  kembali daripada menjadi bagian dari kemacetan lalu lintas.
Figure 8: Impact on Expenses Due to Traffic Congestion
Diagram menunjukkan pengaruh transportasi  pribadi  yang  lebih  cepat pada  harga  yang  lebih  tinggi.  Lebih banyak  orang  setuju  bahwa  biaya perekrutan  yang  lebih  cepat  untuk sampai  ke  tempat  mereka  tepat  waktu
akan  meningkat  seiring  kemacetan  lalu lintas,  tetapi  sangat  sedikit  orang  yang tidak  setuju  dengan  ini  dan  mungkin tidak yakin karena mereka lebih memilih transportasi  harian  daripada  menyewa pribadi.
Figure 9: Impact on Work-Life-Balance Due to Traffic Congestion
Diagram  mengilustrasikan  efek kemacetan lalu lintas terhadap
keseimbangan  kehidupan  kerja  pekerja.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin banyak  orang  yang  mengakui  bahwa keseimbangan  kehidupan  kerja  mereka berpotensi  terganggu  oleh  kemacetan
lalu  lintas,  karena  mereka  tidak  dapat menghabiskan  lebih  banyak  waktu dengan orang yang  mereka  cintai,  tetapi sangat  sedikit  yang  tidak  setuju  dengan kebenaran,  mungkin  karena  mereka mampu menyeimbangkan  karir mereka. kehidupan pribadi secara berbeda.
Figure 10: Avoiding Road-Side Parking Can Decrease Traffic Congestion
Diagram  tersebut  menunjukkan solusi yang dapat diambil untuk meminimalkan  masalah  kemacetan  lalu lintas.  Temuan  di  atas  menunjukkan bahwa  semakin  banyak  orang  yang menerima  bahwa  menghindari  parkir  di jalan dapat mengurangi masalah kemacetan  jalan  seminimal  mungkin, tetapi  sangat  sedikit  orang  yang  tidak yakin  dengan  situasi  dan  tidak  setuju dengan  fakta  tersebut,  mungkin  karena mereka kurang peduli dan peduli dengan dilema dan larutan.

## KESIMPULAN
Dari  diagram  di  atas  diperoleh beberapa  data,  yang  dapat  disimpulakan diantaranya dampak terhadap
produktivitas, waktu, kesejahteraan, investasi,  dan  keseimbangan  kehidupan kerja.  efek  kemacetan  lalu  lintas terhadap  keseimbangan  kehidupan  kerja pekerja.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa semakin  banyak  orang  yang  mengakui bahwa  keseimbangan  kehidupan  kerja mereka berpotensi terganggu oleh kemacetan  lalu  lintas,  karena  mereka
tidak  dapat  menghabiskan  lebih  banyak waktu dengan orang yang mereka cintai.
Terkait  dengan  produktivitas,  yakni Temuan  di  atas  menunjukkan  bahwa pengaruh terhadap produktivitas diterima  dengan  kuat  oleh  lebih  banyak orang Kemacetan  juga  mempengaruhi kesejahteraan  para  pekerja.  Sehingga waktu  yang  dapat  digunakan  untuk  hal produktivitas atau kegiatan lain, menjadikan  terhambat.  Beberpa  solusi dari  pemerintah  telah  dilakukan  dengan menyediakan  alat  transportasi  yang memadai. Sehingga mampu meminimalisir  kemacetan  lalu  lintas disebabkan  karena  jam  pulang  kerja yang bersamaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alcock,  L.,  &  Simpson,  A.  (2005). Convergence of sequences and series  2:  Interactions  between nonvisual  reasoning  and  the learner’s  beliefs  about  their own  role.  Educational  studies in mathematics, 58(1), 77–100. Arnott,  R.  (2007).  Congestion  tolling with agglomeration
externalities.  Journal  of  Urban Economics, 62(2), 187–203.
Athanasoglou, P. P., Brissimis, S. N., & Delis,  M.  D.  (2008).  Bank- specific,  industry-specific  and macroeconomic  determinants of  bank  profitability.  Journal of international financial Markets, Institutions and Money, 18(2), 121–136. Becerra-Fernandez, I. (2004). Knowledge management: Challenges, solutions, and technologies.
Crane,  R.,  &  Chatman,  D.  G.  (2003). Traffic  and  Sprawl:  Evidence from  US  Commuting  from 1985-1997 (Vol. 6). University of Southern California.
Eddington,  R.  (2006).  The  Eddington Transport Study. Main Report: Transport’s Role in Sustaining
the  UK’s  Productivity  and Competitiveness.
García-Herrero,  A.,  Gavilá,  S.,  & Santabárbara, D. (2009). What explains  the  low  profitability of  Chinese  banks?  Journal  of Banking  &  Finance,  33(11), 2080–2092. Gottholmseder, G., Nowotny, K., Pruckner,  G.  J.,  &  Theurl,  E. (2009).  Stress  perception  and commuting. Health economics,
18(5), 559–576.
Hartgen, D. T., Fields, M. G., & Moore, A.  T.  (2009).  Gridlock  and growth:  The  effect  of  traffic congestion on regional economic performance. Reason Foundation Los Angeles, CA. Kobayashi,  K.,  Lakshmanan,  T.  R.,  & Anderson, W. P. (2006). Structural change in transportation and communications in the knowledge  society.  Edward Elgar Publishing. Larsen,  M.,  Nissen,  J.,  Lueg,  R., Schmaltz,  C.,  &  Thorhauge,  J.
(2014).  Can  the  business model of Handelsbanken be an archetype for small and medium sized banks? A comparative case study. Journal  of  Applied  Business Research, 30(3), 869–882.
Leshem, G., & Ritov, Y. (2007). Traffic flow prediction using adaboost algorithm  with  random  forests as a weak learner. Proceedings of  world  academy  of  science, engineering  and  technology,
19, 193–198. Lupala,  J.  M.  (2010).  Sustainable urbanization and spatial growth  of  cities  in  least industrialised  countries:  The case  of  Dar  es  Salaam  City,
Tanzania.  Journal  of  Building and  Land  Development,  17(1– 2), 61–77.
Lyles,  M.  A.,  &  Salk,  J.  E.  (1996). Knowledge  acquisition  from
foreign parents in international joint  ventures:  An  empirical examination  in  the  Hungarian context. Journal of international  business  studies, 27(5), 877–903. Miah,  M.  M.,  Islam,  M.  S.,  &  Quddus, M.  A.  (t.t.).  IMPACT  OF FARM MECHANIZATION ON LIVELIHOODS OF RURAL  LABOURERS  IN BANGLADESH: SOME CASE STUDIES. Osman,  S.  (2010).  Dhaka’s  Traffic Problem-Opportunities and Suggested Solutions. van  Hooff,  M.  L.  (2015).  The  daily commute  from  work  to  home: Examining employees’
experiences  in  relation  to  their recovery  status.  Stress  and Health, 31(2), 124–137.