## Model Prediksi Efektivitas Vegetasi dalam Penurunan Emisi Karbon Monoksida Oleh Kendaraan Bermotor Pada Ruas Jalan Metro Tanjung Bunga Makassar
Vegetation Effectiveness Prediction Model in Reducing Carbon Monoxide Emissions by Motorized Vehicles on the Metro Tanjung Bunga Makassar Road Section
Anggit Sasmita 1 , Muhammad Fikruddin Buraerah 2
* Email: anggit.sasmita@unkhair.ac.id
1 Program Studi Pendidikan Geografi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
2 Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Bosowa Diterima: 08 Meil 2023 / Disetujui: 30 Agustus 2023

## ABSTRAK
Konsentrasi  polutan  di  beberapa  ruas  jalan  sangat  bervariasi  tergantung  dari  jumlah  kepadatan kendaraan bermotor. Dari beberapa jenis emisi gas buang yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor, karbon  monoksida  merupakan    salah  satu  polutan  yang  paling  dominan.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  konsentrasi emisi  gas  buang  karbon  monoksida  pada  kendaraan  bermotor khususnya  di  ruas  jalan  Metro  Tanjung  Bunga.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu analisis  kuantitatif  dengan  melakukan  observasi  lapangan,  analisis  data  dilakukan  dengan menggunakan  pemodelan  kualitas  udara.  Dalam  menentukan  persentase  karbon  monoksida  yang dihasilkan  oleh  kendaraan  bermotor  yaitu  dengan  melakukan  pengukuran  lapangan  dan  membuat pemodelan  dari  hasil  pengukuran  udara  ambien.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  besarnya konsentrasi  gas  karbon  monoksida  akibat  lalulintas  di  ruas  jalan  Metro  Tanjung  Bunga  berkisar 15580,90  μg/m 3 sampai  55709,24  μg/m 3 dan  setelah  dilakukan  model  prediksi  penurunan  karbon monoksida oleh vegetasi dengan luas  10.080 m 2 , didapatkan daya serap polutan karbon monoksida sebesar 53%.
Kata Kunci: Kendaraan Bermotor, Polusi Udara, Karbon Monoksida, Emisi Gas Buang

## ABSTRACT
Pollutant  concentrations  on  several  roads  vary  greatly  depending  on  the  number  of  motorized vehicle densities. Of the several types of exhaust emissions produced by motorized vehicles, carbon monoxide  is  one  of  the  most  dominant  pollutants.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the concentration  of  carbon  monoxide  exhaust  emissions  in  motorized  vehicles,  especially  on  the Tanjung  Bunga  Metro  road.  The  method  used  in  this  study  is  quantitative  analysis  by  conducting field  observations,  data  analysis  is  carried  out  using  air  quality  modeling.  In  determining  the percentage  of  carbon  monoxide  produced  by  motorized  vehicles,  that  is  by  conducting  field measurements  and  modeling  the  results  of  ambient  air  measurements.  The  results  showed  that  the concentration  of  carbon  monoxide  gas  due  to  traffic  on  the  Tanjung  Bunga  Metro  road  section ranged  from  15580.90  μg/m 3 to  55709.24  μg/m 3 and  after  predicting  the  reduction  of  carbon monoxide  by  vegetation  with  an  area  of  10,080  m 2 ,  absorption  capacity  was  obtained.  carbon monoxide pollutant by 53%..
Keywords : Motor Vehicles, Air Pollution, Carbon Monoxide, Exhaust Emissions
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## A. PENDAHULUAN
Pembangunan pesat di areal perkotaan  akan  memicu  perkembangan sektor industri di Kota Makassar khususnya  dalam  bidang  transportasi, terlihat dengan semakin banyaknya jumlah  kendaraan  yang  ada  dan  terus bertambah dari tahun ke tahun. Meningkatnya  pembangunan  pada  sektor industri akan memberikan perubahan pada bidang  sosial,  ekonomi,  kebudayaan  dan lingkungan  yang  juga  menjadi  salah  satu alasan  semakin  cepatnya  peningkatan jumlah  kendaraan  bermotor  dibarengi dengan  kemudahan  yang  diberikan  oleh dealer untuk dapat memperoleh kendaraan.
Masalah pencemaran udara merupakan  masalah  internasional  dan sudah  terjadi  di  negara-negara  maju (Rafina  et  al,  2013).  Negara-negara seperti  Amerika  Serikat  menetapkan kebijakan  yang  sangat  ketat  mulai  awal tahun  1970-an  untuk  menanggulangi pencemaran  udara  perkotaan  yang  sudah berat. Kasus Los Angeles Smog
menyebabkan Pemerintah
Amerika mengeluarkan  Undang-undang  Clean  Air Act  tahun  1971  dan  National  Air  Quality Standard  (Iskandar  &  Juanda,  2018; Moore,  2000).  Usaha  untuk  mengurangi pencemaran udara di Indonesia
diupayakan  dengan  cara  pencanangan Program  Langit  Biru  (Prolabi)  oleh pemerintah  Indonesia  melalui  Keputusan Menteri Negara LH No.15/MENLH/4/1996 (Iskandar & Juanda, 2018). Gas beracun atau biasa juga disebut air pollutant merupakan sumber pencemaran  udara  terbesar  di  atmosfir yang  sebagian  besar  dihasilkan  dari kendaraan bermotor (Simandjuntak, 2013; Kurnia, 2021). Emisi gas buang kendaraan  bermotor  di  udara  jika  di  atas ambang batas sangat mengganggu kehidupan  makhluk  hidup  termasuk manusia.  Suatu  bahan  pencemar  terhadap jumlah  manusia  yang  akan  terkena dampak,  luas  wilayah,  intensitas  dan lamanya dampak berlangsung, banyaknya komponen  lingkungan  lain  yang  terkena dampak,  sifat  akumulatif  dampak  dan sifat  berbalik  atau  tidak  dari  dampak diatur  dalam  PP  Nomor  27  Tahun  1999 (Yakin et al, 2017).
Pencemaran udara memberi dampak negatif  bagi  kesehatan  manusia  akibat polutan  yang  dikeluarkan  oleh  kendaraan bermotor.  Dari  beberapa  jenis  polutan yang dihasilkan, karbon monoksida merupakan salah satu polutan yang paling bnayak dikeluarkan oleh kendaraan bermotor (Sengkey & Jansen, 2011).
Sumber-sumber pencemar pada alam digolongkan ke dalam sumber tetap, sumber bergerak, industri pengolahan dan pembakaran limbah padat. Sumber pencemar yang paling banyak mempengaruhi kehidupan manusia adalah sumber pencemar bergerak yakni kendaraan  bermotor  (Gustina,  2012).  Hal ini  disebabkan  oleh  sumber  bergerak seringkali  dekat  dengan  tempat  tinggal manusia.  Selain  emisi  gas,  dampak lingkungan  lain  yang  diakibatkan  oleh kendaraan  bermotor  adalah  kebisingan, getaran,  debu  dan  kotoran  gangguan pandang,  serta  risiko  kecelakaan  dan gangguan  dari  kendaraan  yang  diparkir (BPS Jakarta, 2021).
Jenis polutan yang umum dihasilkan dari gas buang kendaraan bermotor adalah Nitrogen oksida (NOx), Karbon monoksida  (CO),  Sulfur  dioksida  (SO2), partikel  berupa  total  partikel  (TSP), partikel  berdiameter  10  mikron  dan  2,5 mikron  ke  bawah  (PM10  dan  PM2,5), Hidrokarbon  (HC),  logam  berat,  dan Ozon (O3) (Febrina, 2013). Dari beberapa jenis polutan ini, karbon monoksida (CO) merupakan salah satu polutan yang paling banyak dihasilkan oleh kendaraan bermotor (Kementrian Lingkungan Hidup 2019 ). Karbon monoksida oleh kendaraan  bermotor  umumnya  semakin
tahun  semakin  bertambah,  salah  satu solusi  penurunan  karbon  monoksida  pada suatu  jalan  yaitu  dengan  menerapkan perluasan  ruang  terbuka  hijau  seperti pohon, perdu dan semak (Sasmita, 2016).
Pencemaran  udara  akibat  kegiatan transportasi  yang  sangat  penting  adalah akibat  kendaraan  bermotor  di  darat. Kendaraan  bermotor  merupakan  sumber pencemaran udara yaitu dengan dihasilkannya gas CO, NOx, hidrokarbon, SO2 dan tetraethyl  lead,  yang merupakan bahan  logam  timah  yang  ditambahkan  ke dalam  bensin  berkualitas  rendah  untuk meningkatkan nilai  oktan guna mencegah terjadinya letupan pada mesin. Parameter- parameter  penting  akibat  aktivitas  ini adalah  CO,  partikulat,  NOx,  HC,  Pb  dan SOx (Soedomo, 2001).
Meningkatnya  jumlah  kendaraan bermotor  berdampak  pada  penurunan kualitas  udara  akibat  emisi  dari  polutan dari  hasil  pembakaran  bahan  bakar. Analisis  data  BLHD  Provinsi  Sulawesi Selatan (2014, 2015) menunjukkan bahwa dari  segi  jenis  bahan  bakar  yang digunakan  adalah  96,96%  menggunakan bahan  bakar  bensin  dan  3,04%  lainnya menggunakan bahan bakar solar Dominasi  pemakaian  BBM  dibandingkan dengan  sumber  energi  lainnya  sangat dirasakan  pengaruhnya  terhadap  kualitas
udara,  terutama  di  kota  atau  ibu  kota provinsi  dan  di  ibu  kota  kabupaten  di Sulawesi Selatan.
Peningkatan  polusi  udara  oleh pengaruh  transportasi  sangat  signifikan dan  berdampak  di  jalan  Metro  Tanjung Bunga  saat  ini.  Salah  satu  polutan  udara yang  berbahaya  dan  jumlahnya  sangat dominan  adalah  gas  Karbon  Monoksida (CO) yang dihasilkan dari proses pembakaran bahan bakar dan udara motor bensin  yang  tidak  sempurna  (Hasairin  & Siregar,  2018).  Tingginya  volume  lalu- lintas di jalan diperkotaan tentu ada emisi gas  buang  khususnya  CO  dari  kendaraan (Hodijah et al., 2014).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  konsentrasi  emisi  gas  buang CO  oleh  kendaraan  bermotor  serta pengaruh  keberadaan  vegetasi  dalam penurunan emisi karbon monoksida.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian ini adalah analisis kuantitatif  dengan  menggunakan  metode pemodelan beban pencemar dari kendaraan  bermotor  dengan  menentukan konsentrasi polutan akibat emisi kendaraan bermotor. Dilihat dari permasalahannya,  maka  penelitian  ini termasuk penelitian deskriptif komparatif. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat tingkat emisi gas buang karbon
monoksida  pada  kendaraan  bermotor dengan  model  prediksi  polusi  udara. Langkah  dalam  melakukan  penelitian  ini yaitu pertama melakukan pengukuran arus lalu  lintas  meliputi  volume,  komposisi, kecepatan  kendaraan.  Kedua  melakukan pengukuran ambien udara meliputi karbon monoksida serta pengukuran suhu, kelembaban dan kecepatan angin.
Sebelum  penentuan  lokasi  penelitian dilakukan
survei pendahuluan.
Berdasarkan  survei  ditetapkan  lokasi penelitian  pada  ruas  jalan  Metro  Tanjung Bunga Kota Makassar dengan pertimbangan  karena  di  lokasi  tersebut terdapat pusat-pusat perbelanjaan, perdagangan, perkantoran
dan persekolahan  yang  menyebabkan  terjadi tarikan  lalu  lintas  yang  besar  yang berakibat kemacetan. Selain itu komposisi kendaraan  yang  melewati  segmen  ini bervariasi  mulai  dari  sepeda  motor, kendaraan  pribadi,  kendaraan  angkutan umum dan kendaraan berat. Hal lain yang menjadi  bahan  pertimbangan  adalah ketinggian  dan  kerapatan  bangunan  di ruas  jalan  tersebut  tersebut  yang  secara visual mempunyai pengaruh besar terhadap  tingkat  konsentrasi  gas  karbon monoksida di udara.
Dalam penelitian ini, peralatan yang dipakai dapat dibagi dua bagian, yaitu: (1)
Pengukuran  arus  lalu  lintas,  untuk pengukuran  ini  digunakan  beberapa  alat bantu dalam pengambilan data di lapangan  antara  lain  alat  pencacah (aplikasi  multi  counter),  formulir  survey, alat tulis, alat ukur panjang (meteran) dan stopwatch. (2). Pengukuran ambien udara parameter  karbon  monoksida  di  lokasi dimana dilakukan pengukuran arus lalulintas.  Pengukuran  ambien  udara  ini terdiri  dari  2  bagian  yaitu  pengambilan sampling  karbon  monoksida  di  udara dengan  menggunakan  alat  Gas  Sampler Impinger  dan  pengambilan  sampling suhu,  kelembaban  dan  kecepatan  angin, menggunakan  alat  Environment  Meter dan Anemometer.
Pengumpulan data lalu lintas dilaksanakan  pada  hari  Senin  mewakili hari kerja dan Minggu mewakili hari libur pada  jam  padat  pagi,  siang  sore  dan malam. Data lalu lintas dilakukan dengan cara  manual  oleh  petugas  pencacah  pada titik  yang  telah  ditetapkan,  dilanjutkan dengan  pengambilan  data  kecepatan  rata- rata  masing-masing  jenis  kendaraan, dengan  mengambil  titik  ukur  pada  lokasi yang  paling  mewakili.  Untuk  setiap  jam, diambil  10  sampel  sepeda  motor,  10 sampel  kendaraan  ringan  dan  5  sampel kendaraan  berat,  masing-masing  jenis
dengan  jarak  tempuh  50  meter  (Untuk kemudahan dalam pengamatan).
Gambar 1. Gas Sampler Impinger
Gambar 2. Environment Meter
Gambar 3. Titik Pengukuran Kendaraan dan Pengambilan Sampel Udara.
Analisis  data  dilakukan  dengan metode  pemodelan  beban  pencemar  dari kendaraan  bermotor.  Teknik  analisis  data
dilakukan  dengan  pendekatan  kuantitatif untuk  menentukan  konsentrasi  polutan akibat emisi kendaraan bermotor di udara: 1.Menganalisa  komposisi  lalu  lintas
2.Menormalisasi  volume  kendaraan  ke satuan mobil penumpang (smp), 3.Menghitung  laju  emisi,  4.Menghitung kekuatan emisi, 5.Mensimulasikan Model,
6.Proyeksi Model, 7.Membandingkan
hasil  perhitungan  konsentrasi  polutan dengan baku mutu udara ambient nasional (PP. No. 41 tahun 1999).

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Penentuan Jam Padat Pagi, Siang, Sore, Malam
Fluktuasi  kendaraan/jam  untuk  arah utara-selatan  dan  selatan-utara  seperti pada gambar dibawah ini.
Gambar 4. Fluktuasi Kendaraan/jam (Arah Utara-Selatan)
Gambar 5. Fluktuasi Kendaraan/jam (Arah Selatan-Utara)
Pengumpulan dan pengolahan data volume  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  Metro Tanjung  Bunga  masing-masing  jenis
kelompok  kendaraan  dihitung  mulai  dari waktu pengamatan pukul 06.00 WITA s/d 21.00  WITA  pada  jam  padat  pagi,  siang,
13663 7685 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 0 6 . 0 0 - 0 6 . 5 9 0 7 . 0 0 - 0 7 . 5 9 0 8 . 0 0 - 0 8 . 5 9 1 1 . 0 0 - 1 1 . 5 9 1 2 . 0 0 - 1 2 . 5 9 1 3 . 0 0 - 1 3 . 5 9 1 5 . 0 0 - 1 5 . 5 9 1 6 . 0 0 - 1 6 . 5 9 1 7 . 0 0 - 1 7 . 5 9 1 8 . 0 0 - 1 8 . 5 9 1 9 . 0 0 - 1 9 . 5 9 2 0 . 0 0 - 2 0 . 5 9 P A G I S I A N G
S O R E M A L A M Hari Kerja Hari Libur 12268 8883 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 0 6 . 0 0 - 0 6 . 5 9 0 7 . 0 0 - 0 7 . 5 9 0 8 . 0 0 - 0 8 . 5 9 1 1 . 0 0 - 1 1 . 5 9 1 2 . 0 0 - 1 2 . 5 9 1 3 . 0 0
- 1 3 . 5 9 1 5 . 0 0 - 1 5 . 5 9 1 6 . 0 0 - 1 6 . 5 9 1 7 . 0 0 - 1 7 . 5 9 1 8 . 0 0 - 1 8 . 5 9 1 9 . 0 0 -
1 9 . 5 9 2 0 . 0 0 - 2 0 . 5 9 P A G I S I A N G S O R E
M A L A M Hari Kerja
Hari Libur
sore dan malam. Dari hasil survey selama 2  hari  yaitu  hari  Senin  dan  Minggu, diperoleh  jam  padat  yang  berbeda-beda baik  pagi,  siang,  sore  dan  malam.  Pada hari Senin (hari kerja) fluktuasi kendaraan bermotor  tertinggi  arah  utara  ke  selatan pada  puncak  sore  sebanyak  13.663 kendaraan pada jam 17.00-17.59, sedangkan  terendah  terdapat  pada  waktu pagi  jam  06.00-06.59  sebanyak  5.361 kendaraan.  Pada  hari  Minggu  (hari  libur) fluktuasi  kendaraan  bermotor  tertinggi arah  utara  ke  selatan  pada  puncak  pagi sebanyak  7.685  kendaraan  pada  jam 07.00-07.59,  sedangkan  terendah  terdapat pada waktu pagi jam 20.00-20.59 sebanyak  4.248  kendaraan.  Untuk  data volume  lalu  lintas  arah  selatan  ke  utara yaitu  hari  Senin  dan  Minggu,  diperoleh jam  padat  yang  berbeda-beda  baik  pagi, siang  sore  dan  malam.  Pada  hari  Senin (hari  kerja)  fluktuasi  kendaraan  bermotor tertinggi  arah  selatan  ke  utara  pada puncak  pagi  sebanyak  12.268  kendaraan
pada jam 07.00-07.59, sedangkan terendah  terdapat  pada  waktu  pagi  jam 06.00-06.59  sebanyak  5.410  kendaraan. Pada  hari  Minggu  (hari  libur)  fluktuasi kendaraan bermotor tertinggi  arah selatan ke utara pada puncak pagi sebanyak 8.883 kendaraan pada jam 07.00-07.59, sedangkan  terendah  terdapat  pada  waktu pagi  jam  12.00-12.59  sebanyak  5.363 kendaraan.  Grafik  fluktuasi  kendaraan pada  hari  kerja  dan  libur  arah  utara  ke selatan  maupun  selatan  ke  utara  dapat dilihat pada gambar 4 dan gambar 5

## 2. Normalisasi  Volume  Kendaraan ke  Satuan  Mobil  Penumpang
(SMP)
Untuk  dapat  menormalisasi  volume kendaraan  ke  satuan  mobil  penumpang (smp),  digunakan  tabel  faktor  pengali emisi  karbon  monoksida  berdasarkan jenis kendaraan seperti terlihat  pada tabel 1  serta  perlu  menentukan  ukuran  Kota dilokasi  pengamatan  berdasarkan  jumlah penduduk.

## Tabel 1. Faktor Pengali Satuan Mobil Penumpang
Jenis Kendaraan Faktor Pengali Emisi CO Metropolitan Kota Besar Kota Sedang Lain-lain Sepeda Motor 0.6 0.6 0.6 0.6 Kendaraan Ringan 1 0.76 0.8 0.76 Kendaraan Berat 1.97 1.93 1.95 1.93
Tabel 2. Normalisasi Volume Kendaraan ke Satuan Mobil Penumpang
Periode Waktu Kend/detik Faktor Pengali Emisi (smp/detik) Total Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat 0.6 0.76 1.93 smp/detik Senin Pagi 1.114 0.511 0.022 0.669 0.389 0.042 1.099
Periode Waktu Kend/detik Faktor Pengali Emisi (smp/detik) Total Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat 0.6 0.76 1.93 smp/detik Siang 1.141 0.814 0.021 0.685 0.619 0.040 1.343 Sore 2.304 1.168 0.016 1.382 0.888 0.030 2.300 Malam 2.293 1.169 0.009 1.376 0.889 0.017 2.282 Minggu Pagi 1.074 0.309 0.006 0.644 0.235 0.011 0.890 Siang 1.106 0.384 0.006 0.664 0.292 0.011 0.967 Sore 1.152 0.723 0.008 0.691 0.550 0.015 1.256 Malam 1.032 0.365 0.009 0.619 0.278 0.017 0.914
Tabel 4. Normalisasi Volume Kendaraan ke Satuan Mobil Penumpang
Periode Waktu Kend/detik Faktor Pengali Emisi (smp/detik) Total Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat 0.6 0.76 1.93 smp/detik Senin Pagi 1.993 0.475 0.016 1.196 0.361 0.032 1.588 Siang 1.407 0.400 0.019 0.844 0.304 0.036 1.184 Sore 1.998 0.418 0.018 1.199 0.318 0.034 1.550 Malam 1.784 0.342 0.015 1.070 0.260 0.029 1.359 Minggu Pagi 1.294 0.403 0.028 0.777 0.306 0.054 1.137 Siang 1.126 0.351 0.013 0.675 0.267 0.026 0.968 Sore 1.502 0.328 0.013 0.901 0.249 0.025 1.175 Malam 1.259 0.358 0.010 0.755 0.272 0.020 1.047

## 3. Laju Emisi (q)
Laju  emisi  adalah  besarnya  massa polutan  yang  dilepaskan  oleh  satu kendaraan  per  kilometer  jarak  tempuh. Laju emisi didapatkan dengan
memasukkan variabel kecepatan
kendaraan  rata-rata  pada  ruas  jalan  yang diprediksi dengan persamaan (1):
Dimana  v  merupakan  kecepatan rata-rata  kendaraan.  Dari  tabel  berikut terlihat  bahwa  semakin  lambat  kecepatan kendaraan,  semakin  besar  polutan  yang dilepaskan ke udara berarti semakin besar laju emisinya.

## Tabel 4. Besarnya Laju Emisi Tiap Jenis Kendaraan (Arah Utara-Selatan)
Periode Waktu Kecepatan (km/jam) qCO (gr/km) Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Senin Pagi 36 34 31 39.137 41.120 44.540 Siang 34 31 24 41.120 44.540 55.574 Sore 29 26 25 47.184 51.857 53.646 Malam 44 30 24 32.902 45.821 55.574 Minggu Pagi 34 36 29 41.120 39.137 47.184 Siang 31 30 26 44.540 45.821 51.857 Sore 35 27 25 40.102 50.192 53.646 Malam 37 29 31 38.221 47.184 44.540
Dari  Tabel  4  terlihat  besanya  laju emisi  karbon  monoksida  pada  hari  senin arah  utara-selatan  tertinggi  sebanyak 47,184  gr/km  pada  sepeda  motor,  51,857 gr/km kendaraan ringan dan 53,646 gr/km
kendaraan  berat,  sedangkan  pada  hari minggu  tertinggi  sebanyak  44,540  gr/km pada sepeda motor, 50,192 gr/km kendaraan  ringan  dan  53,646  gr/km kendaraan berat.
Tabel 5. Besarnya Laju Emisi Tiap Jenis Kendaraan (Arah Selatan-Utara)
Periode Waktu Kecepatan (km/jam) qCO (gr/km) Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Senin Pagi 30 26 30 45.821 51.857 45.821 Siang 35 30 34 40.102 45.821 41.120 Sore 31 25 26 44.540 53.646 51.857 Malam 32 28 25 43.334 48.638 53.646 Minggu Pagi 36 25 26 39.137 53.646 51.857 Siang 32 35 31 43.334 40.102 44.540 Sore 31 25 24 44.540 53.646 55.574 Malam 32 28 28 43.334 48.638 48.638
Dari  Tabel  5  terlihat  besanya  laju emisi  karbon  monoksida  pada  hari  senin arah  selatan-utara  tertinggi  sebanyak 45,821  gr/km  pada  sepeda  motor,  53,646 gr/km kendaraan ringan dan 51,857 gr/km kendaraan  berat,  sedangkan  pada  hari minggu  tertinggi  sebanyak  44,540  gr/km pada sepeda motor, 53,646 gr/km kendaraan  ringan  dan  55,574  gr/km kendaraan berat.

## 4. Kekuatan Emisi (Q)
Kekuatan  sumber  emisi  adalah besarnya  massa  polutan  yang  dilepaskan ke  udara  oleh  lalulintas  sebagai  sumber polusi udara dalam satuan waktu tertentu. Besarnya  kekuatan  emisi  pada  jam-jam padat  untuk  hari  Senin  dan  Minggu diperoleh dengan menggunakan persamaan
Tabel 6. Besarnya Kekuatan Emisi Karbon Monoksida (Arah Utara-Selatan)
Periode Waktu Kekuatan Emisi (Q) Jumlah Q (gr/detik) Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Senin Pagi 42.018 12.713 0.247 54.979 Siang 45.484 17.123 0.324 62.931 Sore 108.707 60.558 0.835 170.100 Malam 75.437 53.585 0.494 129.516 Minggu Pagi 44.147 12.713 0.228 57.089 Siang 49.266 17.616 0.303 67.184 Sore 46.196 36.292 0.417 82.905 Malam 39.452 17.235 0.396 57.084
Berdasarkan  tabel  6,  terlihat  bahwa kekuatan  emisi  karbon  monoksida  yang berasal  dari  kendaraan  bermotor  selama 24  jam  pada  hari  senin  arah  utara-selatan yang melintas di ruas jalan Metro Tanjung
Bunga  tertinggi  mengeluarkan  emisi karbon monoksida sebesar 170,100 gr per 1 detik pada puncak sore, sedangkan pada hari  minggu  terlihat  kekuatan  emisi karbon monoksida tertinggi sebesar 82,905 gr per 1 detik pada puncak sore. Tabel 7. Besarnya Kekuatan Emisi Karbon Monoksida (Arah Selatan-Utara) Periode Waktu Kekuatan Emisi (Q) Jumlah Q (gr/detik) Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Senin Pagi 59.313 20.901 1.273 81.487 Siang 45.137 16.076 0.548 61.761 Sore 88.981 22.442 0.908 112.331 Malam 77.303 16.645 0.805 94.752 Minggu Pagi 50.661 15.774 1.087 67.522 Siang 48.775 14.069 0.594 63.438 Sore 66.897 17.584 0.685 85.166 Malam 54.540 17.415 0.500 72.455
Berdasarkan  tabel  7,  terlihat  bahwa
kekuatan  emisi  karbon  monoksida  yang berasal  dari  kendaraan  bermotor  selama 24  jam  pada  hari  senin  arah  selatan-utara yang melintas di ruas jalan Metro Tanjung Bunga  tertinggi  mengeluarkan  emisi karbon monoksida sebesar 112,331 gr per 1 detik pada puncak sore, sedangkan pada hari  minggu  terlihat  kekuatan  emisi karbon monoksida tertinggi sebesar 85,166 gr per 1 detik pada puncak sore.
5. Skenario Model Simulasi Peningkatan Polutan Karbon Monoksida Perencanaan model simulasi
peningkatan polutan karbon monoksida di jalan  Metro  Tanjung  Bunga  terlebih dahulu  perlu  diketahui  jumlah  total kendaraan bermotor sehingga bisa didapatkan  jumlah  emisi  karbon  yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor, pada tabel  6  diketahui  hasil  dari  emisi  karbon tertinggi  adalah  pada  puncak  sore  hari kerja  sebanyak  170,100  gr  per  1  detik, maka simulasi model peningkatan karbon monoksida  dapat  dilihat  pada  gambar berikut.
Gambar 6. Skenario Model Peningkatan Polutan Selama 12 Bulan
Gambar 7. Grafik Peningkatan Polutan Selama 12 Bulan
6. Analisis  Kekotaan  Berdasarkan Persentase  Keluarga  Pengguna Listrik PLN dan Keluarga Pengguna Telepon Kabel
Dalam  membuat  mitigasi  model polutan karbon monoksida di  jalan Metro
Tanjung  Bunga,  terlebih  dahulu  perlu diketahui  luas  area  vegetasi  eksisting (Ruang  Terbuka  Hijau)  pada  jalan tersebut  kemudian  dihitung  daya  serap ruang  terbuka  hijau  terhadap  karbon
monoksida dan dimodelkan dalam aplikasi  stella  sehingga  di  dapatkan kemampuan  serapan  karbon  monoksida
oleh  vegetasi  eksisting  pada  jalan  Metro Tanjung Bunga pada gambar berikut.
Gambar 8. Skenario Penurunan Karbon Monoksida oleh Vegetasi Pada Ruas Jalan Metro Tanjung Bunga
Gambar 9. Grafik Penurunan Karbon Monoksida oleh Vegetasi Eksisting Selama 12 Bulan
Grafik  diatas  menjelaskan  bahwa terjadi  penurunan  karbon  monoksida secara  signifikan  sebesar  53%  oleh vegetasi  eksisting  dimana  luas  dari
vegetasi pada 3 titik pemantauan adalah  10.080  m 2 ,  hal  ini  didukung  oleh penelitian yang mengatakan bahwa semakin banyak vegetasi pada suatu jalan
maka  semakin  berpotensi  menurunkan kadar  polutan  karbon  monoksida  pada kendaraan  bermotor  (Sasmita,  2016). Vegetasi pohon bermanfaat untuk menyaring  udara  kotor  yang  sumber asalnya  dari  jalan  raya.  Pohon  berperan sebagai  1)  mengurangi  tingginya  bahan pencemar  yang  dihasilkan  kendaraan,  2) pohon  mampu  menjerap  polutan,  3) pohon  berperan  sebagai  penahan  dan penyaring  partikel  padat  dari  udara,  dan 4)  kanopi  pohon  yang  rapat  dan  lebat serta memiliki permukaan daun yang luas dan  kasar  akan  sangat  efektif  menjerap polusi (Wulandari & Setyowati, 2020).

## D. KESIMPULAN DAN SARAN
Konsentrasi polutan karbon
monoksida  paling  tinggi  terjadi  pada waktu  sore  hari  yaitu  sebesar  55709,24 μg/m 3 ,  sedangkan  terendah  terjadi  pada pagi  hari  sebesar  16880,07  μg/m 3 .  Pada hari  Minggu  (hari  libur),  konsentrasi polutan  karbon  monoksida  paling  tinggi terjadi pada waktu siang hari yaitu sebesar 29816,45  μg/m 3, sedangkan  terendah terjadi  pada  pagi  hari  sebesar  15580,90 μg/m 3 .  Besarnya  konsentrasi  gas  karbon monoksida  akibat  lalulintas  di  ruas  jalan Metro  Tanjung  Bunga  berkisar  15580,90 μg/m 3 sampai  55709,24  μg/m 3 dan prediksi  penurunan  karbon  monoksida oleh vegetasi  hasil  pemodalan didapatkan
daya  serap  polutan  karbon  monoksida sebesar 53%.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi Sulawesi Selatan. 2014. Laporan Status Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi Sulawesi  Selatan  2013.  Makassar: BLHD Provinsi Sulawesi Selatan.
Badan  Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi Sulawesi Selatan. 2015. Laporan Status
Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi Sulawesi  Selatan  2014.  Makassar:
BLHD Provinsi Sulawesi Selatan.
Kementerian Lingkungan Hidup, 2002. Program  Langit  Biru  dan  Konservasi Energi
(http://bsllak.freeyellow.com/ENERGY
.html)  Diakses  tanggal  15  September 2023.
Febrina,  R.  (2013).  Analisis  Kualitas  Udara Ambien  di  Kawasan  Industri  Bandar
Lampung.  Program  Keahlian  Analisis
Kimia Program Diploma, Institut
Pertanian Bogor.
Gusnita,  D.  (2012).  Pencemaran  logam  berat timbal  (Pb)  di  udara  dan  upaya penghapusan  bensin  bertimbal.  Berita Dirgantara,  13(3).  Hasairin,  A.,  &
Siregar, R. (2018).  Deteksi Kandungan
Gas Karbon Monoksida (CO) Hubungan  Dengan  Kepadatan  Lalu- Lintas di Medan Sunggal, Kota Medan. Jurnal Biosains, 4(1), 62. Hodijah,  N.,  Amin,  B.,  &  Mubarak,  M. (2014). Estimasi Beban Pencemar Dari Emisi  Kendaraan  Bermotor  di  Ruas Jalan Kota Pekanbaru. Dinamika Lingkungan Indonesia, 1(2), 71. Iskandar,  S.,  &  Djuanda,  D.  (2018).  Analisis
Emisi Gas Buang Kendaraan Bermotor di Kota Makassar. Teknologi, 19(1), 1-
10.
Kurnia,  A.  (2021).  Efek  Rumah  Kaca  Oleh Kendaraan  Bermotor.  GRAVITASI: Jurnal  Pendidikan  Fisika  dan  Sains,
4(02), 1-9.
Moore,  C.2000.  Mutu  Udara  Kota.  Makalah
Hijau Kedutaan Besar Amerika (http://:www.usembassyjakarta.org/ptp/
udarkt3.html)  Diakses  tanggal  15 September 2023.
Rafina,  R.,  Arif,  A.,  &  Leviza,  J.  (2013).
Kerjasama Negara-negara ASEAN Dalam Pengendalian Pencemaran Udara  Lintas  Batas  Negara  Di  Lihat Dari  Hukum  Internasional.  Sumatra Journal  of  International  Law,  1(2),
14978.
Sasmita,  A.  (2016).  Model  Pengendalian
Pencemaran  Gas  CO  Menggunakan Tanaman Pereduksi.
Sengkey,  S.  L.,  & Jansen, F.  (2011).  Tingkat Pencemaran  Udara  CO  Akibat  Lalu Lintas  dengan  Model  Prediksi  Polusi Udara Skala Mikro. 1(2), 8. Simandjuntak,  A.  G.  (2013).  Pencemaran udara. Buletin Limbah, 11(1). Soedomo,  M,  2001.  Kumpulan  Karya  Ilmiah Mengenai  Pencemaran  Udara,  ITB,
Bandung.
Wulandari,  T.,  &  Setyowati,  M.  D.  (2020).
Penerapan  Arsitektur  Analogi  Logo Kulon Progo Binangun Pada Rest Area di  Jalan  Temon  Wates,  Kulon  Progo. Jurnal  Arsitektur  ZONASI,  3(1),  53– 64.
Yakin,  S.  K.  (2017).  Analisis  mengenai dampak lingkungan (AMDAL) sebagai instrumen pencegahan pencemaran dan perusakan  lingkungan.  Badamai  Law Journal, 2(1), 113-132.