DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Pemetaan Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar pada Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur Berbasis Web
Into Kune *1 , Alfrian Carmen Talakua 2 , Hawu Yogia Pradana Uly 3
1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Kristen Wira Wacana Sumba, Indonesia
Email: 1 intokune548@gmail.com, 2 alfriantalakua@unkriswina.ac.id,
3 hawuyogiapradanauly@unkriswina.ac.id

## Abstrak
Kabupaten Sumba Timur kaya akan potensi sumber daya alam, salah satunya di bidang perikanan. Meningkatnya jumlah penduduk di Sumba Timur menyebabkan kebutuhan pangan semakin meningkat. kebutuhan ikan sebagai sumber protein hewani dan juga sebagai sumber penghasilan tambahan bagi para petani ikan, permasalahan yang muncul  pada  masyarakat  Sumba  Timur  yaitu  semakin  meningkatnya  angka  stunting,  dan  informasi  lokasi budidaya.  Sistem  Informasi  Geografis  mempunyai  manfaat  yang  besar  dalam  pengolahan  data  khususnya  data khusus dan data atribut dalam bentuk digital. Data ini akan disimpan sebagai atribut suatu lokasi atau objek lokasi geografis,  sehingga  dapat  digunakan  secara  maksimal  dalam  proses  analisis  informasi.  Perancangan  pemetaan digital pada sistem ini menggunakan ArcGIS 10.2. Fitur-fitur Web GIS yang ada pada WebGIS Pemetaan Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar Pada Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur diantaranya adalah basemaps, navigasi, info peta, pencarian, analisis kawasan dan tematik, daftar layer, tambah layer, dan gambar. Pemanfaatan GIS berbasis Web bertujuan untuk memudahkan para pengusaha dan Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten  Sumba  Timur  dalam  mengakses  informasi  dan  melakukan  pengolahan  data  untuk  melihat  daerah- daerah yang mempunyai potensi budidaya ikan air tawar agar lebih efisien. Berdasarkan hasil pendataan responden kemudian  dihitung  dengan  menggunakan  aturan  perhitungan  SUS.  Kemudian  skor  masing-masing  responden dijumlahkan dari Q1 hingga Q10. Kemudian angka tersebut dikalikan 2,5 untuk mendapatkan nilai akhir. Rata- rata skor SUS dari banyak penelitian adalah 78, sehingga skor SUS di atas 78 dianggap di atas rata-rata dan skor di bawah 68 dianggap di bawah rata-rata. Hasil pengujian SUS menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai desain.
Kata kunci : Ikan Air Tawar, Pemetaan Lokasi, Sistem Informasi Geografis (GIS), SUS

## Abstract
East Sumba Regency is rich in natural resource potential, one of which is in the field of fisheries. The increasing population in East Sumba causes food needs to increase. the need for fish as a source of animal protein and also as a source of additional income for fish farmers, problems that arise in the people of East Sumba, namely the increasing number of stunting, and information on cultivation locations. Geographic Information Systems have great benefits in processing data, especially special data and attribute data in digital form. This data will be stored as an attribute of a location or geographic location object, so that it can be used optimally in the information analysis  process.  The  digital  mapping  design  for  this  system  uses  ArcGIS  10.2.  Web  GIS  features  in  WebGIS Mapping of Freshwater Fish Cultivating Areas at the East Sumba Regency Maritime and Fisheries Service include basemaps, navigation, map info, search, regional and thematic analysis, layer list, add layers, and images. The use  of  Web-based  GIS  aims  to  make  it  easier  for  entrepreneurs  and  the  East  Sumba  Regency  Maritime  and Fisheries  Service  to  access  information  and  carry  out  data  processing  to  see  areas  that  have  the  potential  to cultivate  freshwater  fish  more  efficiently.  Based  on  the  results  of  the  respondent  data  collection,  it  is  then calculated using the SUS calculation rules. Then the scores of each respondent are added up from Q1 to Q10. Then this number is multiplied by 2.5 to get the final value. The average SUS score from many studies is 78, so a SUS score above 78 is considered above average and a score below 68 is considered below average. SUS test results show the application runs well and according to design.
Keywords : Freshwater Fish, Geographic Information System (GIS), Location Mapping, SUS
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 1. PENDAHULUAN
Potensi  sektor  perikanan  Indonesia  merupakan  yang  terbesar  di  dunia,  baik  perikanan  tangkap maupun budidaya perikanan dengan potensi produksi berkelanjutan sekitar 67 juta ton/tahun(Fathoni et al., 2022). Potensi ikan air tawar di Kabupaten Sumba Timur semakin hari semakin meningkat, pada tahun  2016 luas  potensi  mencapai  448  Ha, sedangkan  lahan  yang  sudah  dimanfaatkan seluas  26  Ha. Pada tahun 2017, jumlah produksi ikan air tawar di Kabupaten Sumba Timur sebanyak 19,6 ton dengan komoditas unggulannya adalah ikan mas, nila, dan lele. Salah satu kegiatan perekonomian yang sering dilakukan di kawasan Minapolitan adalah kegiatan budidaya perikanan. Akuakultur merupakan campur tangan (usaha) manusia untuk meningkatkan produktivitas perairan melalui kegiatan budidaya(Herdiansyah  &  Budisusanto,  2021).  Berdasarkan  hasil  penelitian  Dinas  Kelautan  dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur, potensi ikan air tawar semakin meningkat, pada tahun 2021 potensi luasnya mencapai 507 Ha, sedangkan lahan yang sudah dimanfaatkan seluas 34,91 Ha, sedangkan lahan yang sudah dimanfaatkan seluas 34,91 Ha. belum dimanfaatkan seluas 34,91 Ha. 472,9 Ha, dengan total produksi ikan air tawar di Kabupaten Sumba Timur sebesar 35,37 ton. Oleh karena itu, untuk memenuhi kebutuhan  ikan  masyarakat  perlu  dilakukan  peningkatan  produksi  budidaya  ikan  air  tawar  sebagai pengganti ikan laut sebagai tambahan penghasilan masyarakat Sumba Timur dan menurunkan angka stunting  yang  saat  ini  terjadi  di  Sumba  Timur.  Kabupaten  Sumba.  Sebaran  kolam  ikan  air  tawar  di Kabupaten Sumba Timur umumnya terdapat di daerah dataran rendah. Luas total kolam ikan air tawar berubah dari tahun ke tahun. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti pembukaan lahan tambak baru.  Sehingga  sangat  penting  untuk mengetahui  sebaran  kolam  ikan  air  tawar  di  Kabupaten  Sumba Timur,  guna menentukan  besar  kecilnya  produksi  ikan  air tawar(Elgar  Balasa  Singkawijaya1,  a,  Siti Fadjarajani2, 2019).
Saat  ini  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten  Sumba  Timur  sedang  melakukan  proses pendataan  atau  pencatatan  data  kelompok  budidaya  ikan  air  tawar  disetiap  kecamatan  masih menggunakan software excel, dimana jika menggunakan exel untuk pencatatan datanya suatu saat nanti Perangkat  lunak  excel  mungkin  saja  mengalami  permasalahan  seperti  sulit  diakses,  data  hilang  atau diubah oleh orang dan juga tidak dapat diakses oleh masyarakat luas dan lain sebagainya, oleh karena itu  diperlukan  suatu  sistem  informasi,  dimana  sistem  informasi  yang  dibuat  adalah  sistem  informasi geografis, selain melakukan pendataan juga dapat menampilkan data wilayah disetiap desa dan datanya secara  visual.  Peta  diberi  judul  untuk  menunjukkan  isi  dan  jenis  peta  yang  akan  dibuat.  Judul  dapat diberikan pada peta mana pun pada peta tersebut selama tidak mengganggu peta utama. Skala adalah angka yang menunjukkan perbandingan jarak pada peta dengan jarak sebenarnya.
Dinas Kelautan dan Perikanan menggunakan skala peta umum yaitu skala besar antara 1:250.000 sampai  dengan  1:5000.000.  Legenda  merupakan  gambaran  simbol-simbol  pada  peta  untuk mempermudah. dipahami oleh pembaca, huruf adalah tulisan dan angka yang tertera pada peta,bertujuan untuk  memperjelas  simbol-simbol  yang  ada  pada  peta,  dan  warna  pada  peta  sangat  penting  dalam mencirikan  kondisi  suatu  benda,  warna-warna  yang  digunakan  oleh  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan. Layanan peta lahan budidaya ikan berwarna biru langit.
Dari  latar  belakang  pendahuluan  ini  maka  didapatkanlah  tujuan  yaitu menghasilkan  sistem informasi geografis berbasis website agar Dinas Kelautan dan Perikanan mudah mengakses informasi pembudidaya ikan air tawar di setiap kecamatan serta dapat menampilkan data kecamatan secara fisual.

## 2. METODE PENELITIAN
Tahap perencanaan merupakan tahap awal yaitu dengan menggunakan System Development Life Cycle  (SDLC).  Mengidentifikasi  maksud  dan  tujuan  sistem  informasi  yang  dibangun  merupakan langkah awal dalam proses perencanaan. Pada tahap ini menjelaskan dan memberikan argumen untuk melanjutkan  proyek  yang  dipilih.  Rencana  kerja  yang  matang  juga  disiapkan  untuk  melaksanakan tahapan  lainnya.  Pada  tahap  ini  ditentukan  rencana  kerja  rinci  yang  harus  dilakukan,  durasi  yang diperlukan untuk setiap tahap, sumber daya manusia, perangkat lunak, dokumentasi, perangkat keras, dan keuangan diperkirakan(Sari Fujiati, 2023).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Gambar 1. Metode Waterfall

## 2.1. Analisis
Tahap  analisis  ini  untuk  mencari  kebutuhan  sistem  yang  akan  dibangun,  sehingga  sistem  yang dibuat sesuai dengan kebutuhan analisis data(Kambuno et al., 2020).

## 2.2. Desain
Tahapan  metode  desain  adalah  proses  perancangan  dan  pengembangan  berdasarkan  informasi kebutuhan pengguna. Perancangan tentu dilakukan untuk lebih mempermudah proses pengerjaan dan mendapatkan gambaran detail terkait tampilan sebuah sistem.

## 2.3. Implementasi
Tahapan implementasi adalah tahapan yang mengarah pada proses coding. Proses pengembangan sistem  akan  melalui  tahapan  dalam  bentuk  modul-modul  kecil  yang  pada  tahapan  metode  waterfall selanjutnya akan digabungkan. Selain itu, pemeriksaan setiap modul yang telah dibuat juga dicek pada fase ini. Tujuannya adalah memastikan bahwa modul tersebut memenuhi fungsi yang telah ditetapkan dan sesuai standar.

## 2.4. Softwere dan Perangkat Sistem
Pengertian perancangan sistem adalah penentuan proses dan data yang diperlukan oleh sitem baru. Tujuan  dari  perancangan  sistem  adalah  untuk  memenuhi  kebutuhan  pemakai  sistem  serta  untuk membersihkan gambaran yang jelas dan rancang bangun yang jelas(Umagapi et al., 2020).

## 2.5. XAMPP
XAMPP  merupakan  paket  program  web  lengkap  yang  dapat  digunakan  untuk  mempelajari pemrograman  web  khususnya  PHP  dan  MySQL.  Fungsinya  sebagai  server  yang  berdiri  sendiri ( localhost ), yang terdiri dari program Apache HTTP Server, database MySQL, dan penerjemah bahasa yang ditulis dalam bahasa pemrograman PHP(Anggraini et al., 2020).

## 2.6. My Structured Query Languange (MySQL)
MySQL  adalah  suatu  jenis  database  server  yang  sangat  terkenal  dan  banyak  digunakan  untuk membangun aplikasi  web  yang  menggunakan  database  sebagai  sumber  dan  pengelolaan  datanya. MySQL adal ah produk DBMS open source yang berjalan di UNIX, Linux, dan Windows(Sahi, 2020).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 2.7. Cascading style sheet (CSS)
CSS adalah kode yang ditujukan untuk mengatur tampilan halaman web. Menurut Khafidli, CSS (Cascading  Style  Sheet) merupakan  salah  satu  bahasa  pemrograman  web  yang  berguna  untuk mengendalikan beberapa elemen dalam sebuah web sehingga lebih terstruktur dan seragam(Wahyudi & Syazili, 2021).

## 2.8. Web Browser
Web  Browser  adalah  suatu  softwere  yang  dipergunakan  untuk  menyajikan  dan  menampilkan sumber  informasi  dari  web.  Sumber  informasi  web  diidentifikasikan  sebagai  Uniform  Resource Identifier (URL) yang dapat berupa halaman web, gambar, vidio, ataupun konten lainya(Muchlisin et al., 2012). Pada bagian ini dapat diuraikan mengenai hasil dari penelitian beserta pengujian yang telah dilakukan. Selain itu, disampaikan juga mengenai pembahasan dari penelitian maupun pengujian yang telah dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Desain dari Pemetaan Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar Pada Dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur Berbasis Web menggunakan google maps APL yang dapat mengambarkan lokasi kelompok pembudidaya ikan air tawar di setiap kecamatan di Kabupaten Sumba Timur.
Gambar 2. Halaman Login
Gambar 2 merupakan menu login admin yang muncul saat admin masuk ke dalam website. Pada tampilan ini admin memasukan username dan password lalu klik login untuk lanjut ke halaman berikut.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Gambar  3  merupakan  tampilan  menu  home  yang  ditemui  pengguna  saat  membuka  website pemetaan  pembudidaya  ikan  air tawar.  pada  halaman ini terdapat  4 menu utama  yaitu  menu  tentang kami, menu kontak, menu pokdakan, dan menu peta.Hasil dan pembahasan seharusnya merupakan bab yang paling banyak isinya pada sebuah paper.
Gambar 4. Tentang Kami
Gambar 4 merupakan ulasan singkat tentang Web Pemetaan Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar Pada Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur.
Gambar 5. Halaman Kontak
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Gambar 6. Tampilan Peta
Gambar 4 merupakan tampilan peta, pengunjung dapat melihat peta Kabupaten Sumba Timur yang didalamnya  dibagi  menurut  kecamatan-`kecamatan.  Pengunjung  dapat  melihat  data  persebaran kelompok  pembudidaya  ikan  air  tawar  di  setiap  kecamatan  dengan  cara  klik  pada  kecamatan  yng diinginkan maka akan tampil data pembudidaya di lokasi yang dipilih.
Tabel 1 . Black Box Aktivitas Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Kesimpulan Login Jika nama pengguna dan kata sandi tidak valid, maka akan muncul pesan kesalahan yang menunjukkan bahwa kombinasi nama pengguna dan kata sandi tidak cocok.
Jika username dan password valid maka akses berhasil dan pengguna akan diarahkan ke halaman dashboard. Menampilkan pesan bahwa nama pengguna dan kata sandi tidak cocok akses login dan menampilkan halaman dashboard [√ ] Diterima [ ] Ditolak
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Logout Memilih menu logout, sistem akan mengakhiri hak akses dan kembali ke halaman login. Sistem berhasil menghentikan hak istimewa admin dan kembali ke halaman login. [√ ]Diterima [ ] Ditolak Tambahkan data pokdakan dan data pembudidaya Pilih tombol tambah data pokdakan dan sistem akan menambahkan baris atau kolom untuk input data pokdakan baru Berhasil menampilkan data pokdakan yang baru ditambahkan dan dapat disimpan. [√ ]Diterima [ ] Ditolak Perubahan data pokdakan dan data pembudidaya Pilih data pembudidaya yang akan diubah dan sistem akan menampilkan bahwa data telah berhasil diubah Berhasil menampilkan data pembudidaya yang dimodifikasi dan dapat disimpan. [√ ]Diterima [ ] Ditolak Hapus data kelompok pembudidaya Pilih data pembudidaya yang akan dihapus dan sistem akan menghapus data desa Berhasil menampilkan data pembudidaya yang terhapus dan dapat disimpan. [√ ]Diterima [ ] Ditolak Mencari Pencarian data pembudidaya berdasarkan nama desa dan kelurahan. Mengumpulkan data berdasarkan nama desa dan kelurahan [√ ]Diterima [ ] Ditolak
Setelah  dilakukan  pengujian  dengan  metode  Black  Box  diketahui  bahwa  seluruh  fungsi  pada Pemetaan  Wilayah  Pembudidaya  Ikan  Air  Tawar  Pada  Dinas  Kelautan  Dan  Perikanan  Kabupaten Sumba Timur Berbasis Web berjalan dengan hasil yang sempurna, mencapai skor 100% sesuai dengan harapan yang telah ditentukan.
Keterangan:
STS : Sangat Tidak Setuju TS : Tidak Setuju RG : Ragu-ragu ST : Setuju SS : Sangat Setuju Tabel 2 . Sistem Usability Scale (SUS) STS TS RG ST SS 1. Saya  berpikir  akan  menggunakan  sistem  ini lagi. ✓ 1 2 3 4 5
2. Saya merasa sistem ini rumit untuk digunakan. ✓ 1 2 3 4 5 3. Saya merasa sistem ini mudah digunakan. ✓ 1 2 3 4 5 4. Saya membutuhkan bantuan dari orang lain atau teknisi dalam menggunakan sistem ini. ✓ 1 2 3 4 5 5. Saya  merasa  fitur-fitur  sistem  ini  berjalan dengan semestinya. ✓ 1 2 3 4 5 6. Saya  merasa  ada  banyak  hal  yang  tidak konsisten (tidak serasi pada sistem ini). ✓ 1 2 3 4 5 7. Saya  merasa  orang  lain  akan  memahami  cara menggunakan sistem ini dengan cepat. ✓ 1 2 3 4 5
8. Saya merasa sistem ini membingungkan. ✓ 1 2 3 4 5 9. Saya  merasa  tidak  ada  hambatan  dalam menggunakan sistem ini. ✓ 1 2 3 4 5 10. Saya  perlu  membiasakan  diri  terlebih  dahulu sebelum menggunakan sistem ini. ✓ 1 2 3 4 5
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Tabel 3. Skor rata-rata data Pengujian SUS Skor Hasil Hitung Jumlah Nilai Q1  Q2  Q3  Q4  Q5  Q6  Q7 Q8  Q9 Q10 (Jumlah x 2.5) 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 38 95 4 2 4 2 4 2 4 2 2 2 28 70 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 28 70 4 2 4 2 4 3 4 2 4 2 31 78 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 75 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 34 85 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 29 73 4 3 4 3 4 2 4 3 2 3 32 80 3 3 3 3 4 2 4 3 3 3 31 78 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 21 53 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 29 73 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 29 73 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 39 98 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 32 80 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 75 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 37 93 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 32 80 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 35 88 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 24 60 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 32 80 Skor Rata-rata (Hasil Akhir) 78
Dari hasil pengumpulan data responden diatas kemudian akan dihitung dengan aturan menghitung SUS.  Kemudian  dijumlahkan  hasil  skor  dari  masing-masing  responden  mulai  dari  Q1  sampai  Q10. Kemudian jumlahnya dikali dengan 2,5 untuk mendapatkan nilai akhir.
Skor rata-rata SUS dari banyaknya penelitian adalah 78, maka nilai SUS di atas 78 akan dianggap di atas rata-rata dan nilai di bawah 68 di bawah rata-rata. Jadi skor yang didapatkan pada pengujian ini adalah  78  berarti  SUS  di  atas  rata-rata.  Ketika  hasil  rata-rata  yang  didapat  dibawah  68  berarti  ada masalah pada usability dan butuh perbaikan. Dari hasil pengujian SUS, menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan desain.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  telah  dihasilkan  sebuah  Aplikasi  Pemetaan  Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar Berbasis Website (Studi Kasus: Kantor Dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur). Aplikasi pemetaan wilayah pembudidaya ikan air tawar dibangun dengan menyajiikan 4 menu utama yaitu Tentang Dinas Kelautan, kontak, data pokdakan, dan peta. Pada menu tentang dinas ditampilkan ulasan singkat tentang Dinas Perikanan Pada menu Kontak ditampilkan lokasi Dinas  Kelautan  dan  Periknan,  email,  dan  telephone/whatsAPP.  Pada  menu  data  pokdakan  akan ditampilkan data pokdakan yang ada di setiap kecamatan yang ada di Kabupate Sumba Timur. Pada menu peta akan ditampilkan persebaran lokasi pembudidaya ikan air tawar berupa peta dimana penguna akan  memilih  salah  satu  lokasi  maka  sistem  akan  menampilkan  data  pokdakan  di  wilayah  tersebut. Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  pengujian  SUS  didapatkan  skor  rata-rata  78  dan  klasifikasinya cukup efektif sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan aplikasi pemetaan wilayah pembudidaya ikan air tawar ini berpengaruh terhadap Dinas Kelautan Dan Perikanan serta masyarakat.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Berdasarkan simpulan dan analisis dari penelitian yang telah dilakukan maka peneliti memberikan saran  bagi  peneliti  selanjutnya  yaitu,  Aplikasi  dapat  disesuaikan  dengan  pengembangan  baru  yang diharapkan,  Menambahkan  beberapa  menu  yang  dapat  mengambarkan  lokasi  pembudidaya  ikan  air tawar secara sistematis, dan Menambahkan lebih banyak fitur-fitur yang mendukung kinerja aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, Y., Pasha, D., Damayanti, D., & Setiawan, A. (2020). Sistem Informasi Penjualan Sepeda Berbasis  Web  Menggunakan  Framework  Codeigniter. Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Informasi , 1 (2), 64–70. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.236
Elgar Balasa Singkawijaya1, a, Siti Fadjarajani2, B. (2019). Potensi Perikanan Air Tawar Sebagai Daya Dukung Minawisata . XVII , 51–64.
Fathoni, I., Azhar, M., & Novriando, H. (2022). Sistem Informasi Pemetaan Kolam Ikan Air Tawar di Nanga Pinoh Berbasis Web Apps ( Studi Kasus : Kolam Ikan Air Tawar di Nanga Pinoh ) Web- Based  Freshwater  Fish  Farm  Mapping  Information  System  in  Nanga  Pinoh . 10 (3),  329–338. https://doi.org/10.26418/justin.v10i3.55259
Herdiansyah,  J.  A.,  &  Budisusanto,  Y.  (2021).  Aplikasi  Pengajuan  Izin  Lokasi  Usaha  Perikanan Budidaya Berbasis Webgis (Studi Kasus : Kabupaten Sumenep). Jurnal Teknik ITS , 10 (1), 39–44. https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i1.61674
Kambuno, N. B., Sari, W. E., & Arifin, D. (2020). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Kos Di Samarinda Berbasis Web. Buletin Poltanesa , 21 (1), 11–17.
https://doi.org/10.51967/tanesa.v21i1.320
Muchlisin, Z. A., Nazir, M., Musman, M., Perairan, J. B., & Kelautan, K. (2012). Pemetaan potensi daerah  untuk  pengembangan  kawasan  minapolitan  di  beberapa  lokasi  dalam  Provinsi  Aceh : suatu kajian awal Mapping of the potencial locations for developing minapolitan region in Aceh Province : a preliminary study . 1 (April), 68–77.
Sahi, A. (2020). Aplikasi Test Potensi Akademik Seleksi Saringan Masuk LP3I Berbasis Web Online menggunakan Framework Codeigniter. Tematik , 7 (1), 120–129.
https://doi.org/10.38204/tematik.v7i1.386
Sari Fujiati. (2023). 15.+Sari+Fujiati. Jurnal Teknologiterkini , 3 no. (3), 1–25.
Umagapi,  D.,  Ambarita,  A.,  &  Kharie,  N.  F.  (2020).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Geografis Pemetaan  Tanaman  Pangan  Kabupaten  Pulau  Morotai. Jurnal  Ilmiah  ILKOMINFO  -  Ilmu Komputer & Informatika , 3 (1), 12–20. https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v3i1.39
Wahyudi, I., & Syazili, A. (2021). Dashboard Monitoring Website Dosen Studi Kasus Universitas Bina Darma. Jurnal  Pengembangan  Sistem  Informasi  dan  Informatika , 2 (3),  188–197. https://doi.org/10.47747/jpsii.v2i3.555
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.259 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 11-20 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Halaman Ini Dikosongkan