## PERSEPSI KEMUDAHAN DAN KEGUNAAN ACONEX (STUDY DESKRIPTIF MENILAI PERSEPSI KEMUDAHAN DAN PERSEPSI KEGUNAAN ACONEX OLEH PENGGUNA DI PROYEK THAMRIN 9 PT. ACSET INDONUSA)
Yuni Siswantoro Program Manajemen Informatika AMIK BSI Tangerang Komplek BSD Sektor XIV-C11 Jl Letnan Sutopo, Kab. Tangerang, Prop. Banten, Indonesia yuni.ywo@bsi.ac.id ,
ABSTRACT  PT.  ACSET  INDONUSA  is  one construction  company  under  the  auspices  of  the Astra Group. The company has many construction projects  in  several  regions  in  Indonesia,  one  of which is a project Thamrin 9 Jakarta. The purpose of this study is to investigate and assess the Aconex system  used  by  the  company  to  assist  in  the documentation  and  project  administration  views from  the  perception  of  convenience  and  usability. The method used is the method of TAM (Technology Acceptance Model) with the help of AMOS software. Results obtained Factors that affect the acceptance of  the  project  using  Aconex  system  include  the ability  to  self  thamrin  on  the  computer,  perceived ease  of  use,  perceived  usefulness,  attitude  to  use, behavioral  intention  to  use,  and  actual  use  of  the system.  So  the  Aconex  system  can  improve  the delivery  and  storage  of  documents  (upload  and send).
Keywords: aconex system, technology acceptance model, AMOS
INTISARI  PT.  ACSET  INDONUSA  adalah  Salah satu  perusahaan  konstruksi  dibawah  naungan Astra  Group.  Perusahaan  ini  memiliki  banyak proyek  konstruksi  di  beberapa  daerah  di Indonesia, salah satunya adalah proyek Thamrin 9 Jakarta.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  dan  menilai  system  Aconex  yang digunakan  oleh  perusahaan  untuk  membantu proses  dokumentasi  dan  administrasi  proyek dilihat  dari  persepsi  kemudahan  dan  kegunaan. Metode  yang  digunakan  adalah  dengan  metode TAM  (Technology  Acceptance  Model)  dengan bantuan  software  AMOS..  Hasil  yang  diperoleh Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan penggunaan  system  aconex  pada  proyek  thamrin meliputi  kemampuan  diri  pada  komputer, persepsi  kemudahan  penggunaan,  persepsi kemanfaatan, Sikap untuk menggunakan, perilaku niat untuk menggunakan, dan penggunaan nyata sistem.  Jadi  system  aconex  dapat  meningkatkan proses  pengiriman  dan  penyimpanan  dokumen (upload and send).
Kata  Kunci:  Sistem  Aconex,  Technology acceptance model, AMOS

## I. PENDAHULUAN
Dewasa  ini  perkembangan  sistem  informasi dan  administrasi  komputer  menjadi  kebutuhan pokok  untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi masyarakat.  Karena  perkembangannya  telah berkembang  sangat  pesat,  membuat  semua pengguna  komputer  memiliki  keinginan  untuk maju  dan  memanfaatkan  kelebihan  komputer untuk menunjang aktifitasnya menjadi lebih baik. Dunia  komputer  semakin  berkembang  dan ketergantungan  terhadap  penggunaan  komputer semakin  besar.  Kemajuan  computer  khususnya yang  berbasis  desktop  sangat  mempengaruhi kemajuan  bisnis  dihampir  semua  sektor  baik  itu ekonomi,  pariwisata,  pendidikan,  kesehatan  dan lain-lain  dalam  penyampaian  informasinya  dan untuk mempermudah pekerjaan Didirikan  pada  tahun  1995,  ACSET  adalah perusahaan  konstruksi  spesialis  beragam  yang menyediakan  layanan  teknis  dan  konstruksi  di gedung, pekerjaan sipil dan kelautan. ACSET telah membangun  reputasi  yang  kuat  dengan Foundation and Ground Engineering Specialist.
Sejak  tahun  2000,  perusahaan  telah mengalami pertumbuhan yang cepat dan sekarang salah  satu  kontraktor  terkemuka  di  Indonesia. ACSET,  menjadi  Spesialis  perusahaan  konstruksi umum,  merupakan  salah  satu  kelompok konstruksi  beberapa  di  Indonesia  dengan kemampuan  untuk  memberikan  layanan  yang membentang di seluruh nilai rantai untuk umum dan proyek-proyek pembangunan infrastruktur.
Sebuah perusahaan dengan basis pengetahuan  yang  kuat,  didukung  oleh  tim- personil  berkualitas  dan  berpengalaman,  dan dilengkapi  dengan  peralatan  dan  mesin  untuk konstruksi pondasi dan konstruksi struktur.
Perusahaan  memiliki  banyak  proyek  yang tersebar  di  seluruh  Indonesia.  Secara  otomatis perusahaan harus mampu menjaga kualitas dalam hal  pembangunan  maupun  dokumentasi  atau data.  Perusahaan  sudah  memperoleh  sertifikat ISO-9001  dan  ISO-14001  yang  menunjukkan bahwa perusahaan mempunyai standar manajemen yang baik.
Meskipun  perusahaan  memiliki  manajemen yang  baik,  tetapi  perusahaan  masih  kesulitan  di
dalam administrasi file yaitu mendokumentasikan gambar,  foto  dan  file-file  yang  berkaitan  dengan proses  proyek  dari  awal  sampai  dengan  selesai dimana  sering  terjadi  gambar  yang  hilang  atau tercecer  karena  masih  menggunakan  proses manual. Permasalahan tersebut biasanya berkaitan  dengan  pengarsipan  gambar  proyek, foto  pekerjaan  dan  data  rincian  mengenai operasional  pekerjaan. Oleh  karena  itu,  di  dalam pengerjaan  Proyek  Thamrin  9  Jakarta  dimana pemilik proyek adalah PT. Putragaya Wahana dan pelaksana  proyek  adalah  PT.  Acset  Indonusa mencoba menggunakan suatu system dokumentasi yang bernama Aconex System.
System  aconex  adalah  suatu  system  projek manajemen  yang  membantu  di  dalam  proses administrasi  dokumen  proyek  dari  penawaran atau  tender,  pelaksanaan  bahkan  sampai  proses klaim atau pembayaran pekerjaan. Ada 5 prinsip yang  digunakan  oleh  system  aconex  yaitu  (1) Akses yang sama untuk semua, (2) Cloud + Mobile, (3) One project-wide platform, (4) Unlimited, (5) Support Anywhere.
Dari  pengamatan  penulis,  penggunaan system aconex cukup membantu di dalam proses dokumentasi  data,  meskipun  masih  banyak kekurangan. Kekurangan terbesar adalah karyawan belum terbiasa dengan sistem.
Ada beberapa penelitian yang menggunakan TAM  untuk  menguji  kualitas  suatu  sistem. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hariyo  (2013) untuk mengetahui apakah ada Usefulness of Elena Ease of Use Elena, terhadap Behavioral Intention to Use Elena secara simultan maupun parsial dengan menggunakan  TAM.  Hasil  yang  diperoleh  bahwa ada pengaruh antara usefulness of Elena dan ease of  use  Elena  terhadap  behavioral  intention  to  use Elena baik secara simultan ataupun secara parsial, sehingga  dalam  rangka  meningkatkan  efektifitas belajar  perlu  adanya  penambahan  kapasitas upload, penambahan fitur layanan dan penambahan kapasitas pengguna Elena. Selain itu, Armanda  (2015)  juga  melakukan  hal  yang  sama untuk  menguji  sistem  informasi  akuntansi.  Hasil yang diperoleh Dukungan terhadap proses bisnis, fleksibilitas  sistem  dan  persepsi  kemudahan berpengaruh  secara  positif  terhadap  persepsi minat  menggunakan  teknologi  dalam  SIA. Sedangkan  dukungan  manajemen  dan  persepsi kegunaan  tidak  berpengaruh  secara  positif terhadap persepsi minat menggunakan teknologi dalam SIA. (2). Dukungan terhadap proses bisnis, manajeman  dan  persepsi  kegunaan  berpengaruh positif terhadap persepsi sikap kearah penggunaan  teknologi  dalam  SIA.  Sedangkan persepsi  minat,  fleksibilitas  sistem  dan  persepsi kemudahan tidak berpengaruh terhadap persepsi sikap  kearah  penggunaan  teknologi  dalam  SIA.
Jadi,  dari  beberapa  penelitian  sebelumnya  dapat disimpulkan  bahwa  TAM  mampu  digunakan untuk menguji suatu sistem informasi.
Dari semua penjelasan di atas, Penelitian ini bertujuan untuk menilai atau mengkaji efektivitas system  aconex  yang  digunakan  oleh  PT.  Acset Indonusa.

## II. BAHAN DAN METODE
A. KAJIAN LITERATUR 1. SISTEM ADMINISTRASI Administrasi adalah suatu proses penyelenggaraan kerja yang dilakukan bersama-sama untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan, dimana dalam penyelenggaraanya  diwujudkan  melalui  fungsi- fungsi manajemen terdiri dari Perencanaan, Pengorganisasian, Pelaksanaan dan Pengawasan. (Ali, 2011:18).
Menurut  Kristanto  (2008,  1),  sistem merupakan
kumpulan elemen-elemen yang  saling  terkait  dan  bekerjasama  untuk memproses  masukan  (input)  yang  ditujukan kepada  sistem  tersebut  dan  mengolah  masukan tersebut  sampai  menghasilkan  keluaran  yang diinginkan.  Elemen  -  elemen  dalam  sistem meliputi:
a. Tujuan Sistem
Tujuan sistem merupakan tujuan dari sistem tersebut  dibuat.  Tujuan  system  dapat  berupa tujuan organisasi, kebutuhan organisasi, permasalahan yang ada dalam suatu organisasi maupun urutan prosedur untuk mencapai tujuan organisasi. b. Batasan Sistem Batasan  sistem  merupakan  sesuatu  yang membatasi sistem dalam mencapai tujuan  sistem.  Batasan  sistem  dapat  berupa peraturan-peraturan  yang  ada  dalam  suatu organisasi,  biaya-biaya  yang  dikeluarkan,  orang- orang yang ada dalam organisasi, fasilitas baik itu sarana dan prasarana maupun batasan yang lain.
c. Kontrol Sistem
Kontrol atau pengawasan sistem merupakan pengawasan  terhadap  pelaksanaan  pencapaian tujuan dari sistem tersebut. Kontrol sistem dapat berupa kontrol terhadap pemasukan data (input), kontrol terhadap keluaran data (ouput),
kontrol  terhadap  pengolahan  data,  kontrol terhadap umpan balik dan sebagainya. d. Input Input  merupakan  elemen  dari  sistem  yang bertugas untuk menerima seluruh masukan  data,  dimana  masukan  tersebut  dapat
berupa jenis data, frekuensi pemasukan data dan sebagainya. e. Proses Proses merupakan elemen dari sistem yang bertugas untuk mengolah atau
memproses seluruh masukan data menjadi suatu informasi  yang  lebih  berguna.  Misalkan  sistem produksi akan mengolah bahan baku yang berupa bahan mentah menjadi bahan jadi yang siap untuk digunakan.
f. Output
Output  merupakan  hasil  dari  input  yang telah diproses oleh bagian pengolah dan  merupakan  tujuan  akhir  sistem.  Output  ini bisa berupa laporan grafik, diagram batang dan sebagainya Jadi, Sistem administrasi merupakan  sistem yang membantu mengelola proses penyelenggaraan  kegiatan  kerja  yang  dilakukan oleh suatu perusahaan sesuai
dengan  tujuan  yang  telah  ditetapkan.  (Ali, 2011:18).

## 2. Aconex Sistem
Aconex  memulai  bisnis  ini  karena  mereka percaya ada cara yang lebih baik bagi perusahaan untuk  memberikan  konstruksi  dan  manajemen proyek  sukses.  Pada  saat  itu,  konstruksi  adalah salah  satu  dari  beberapa  industri  yang  masih mengandalkan  kertas.  Setiap  proyek  yang dihasilkan dalam jumlah besar itu - korespondensi dan  dokumen  yang  harus  didistribusikan  ke  tim tersebar, cepat dan dengan cara yang terkendali. Sekarang  ini  Aconex  adalah  platform  kolaborasi online  di  dunia  yang  paling  banyak  digunakan untuk  proyek-proyek  konstruksi,  infrastruktur, energi  dan  sumber  daya.  Kami  telah  membantu mengelola lebih dari US $ 1 triliun proyek-proyek modal di 70 negara.
Aconex  memungkinkan  pemilik,  kontraktor, manajer  konstruksi,  EPC,  manajer  proyek  dan konsultan  untuk  berkolaborasi  dengan  aman,
efisien  dan  mudah.  400  +  karyawan  kami berkomitmen untuk membantu tim proyek selesai awal  dan  di  bawah  anggaran.  Bersama-sama dengan pelanggan kami, kami mengubah cara tim proyek bekerja sama, meningkatkan akuntabilitas dan  memperluas  kontrol  sehingga  lebih  akan dilakukan, lebih  cepat.  Beberapa  gambar  berikut ini akan menjelaskan mengenai system aconex
3. Model Penerimaan Teknologi Informasi
a. Theory of Reasoned Action (TRA)
Beberapa  model  yang  dibangun  untuk menganalisis  dan  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi
diterimanya penggunaan teknologi, yang  tercatat  dalam  berbagai  literatur dan  referensi  hasil  penelitian  di  bidang  TI, diantaranya  Theory  of  Reasoned  Action  (TRA). Teori alasan bertindak (Theory of Reasoned Action atau TRA) merupakan teori perilaku manusia yang paling  mendasar  dan  berpengaruh  (Widodo, 2006).  Teori  ini  diturunkan  dari  penelitian  - penelitian  sebelumnya  yang  dimulai  dari  teori sikap  (Theory  of  Attitude)  yang  mempelajari tentang sikap (attitude) dan perilaku (behavior).
Teori ini disusun menggunakan asumsi dasar bahwa  manusia  berperilaku  dengan  cara  yang sadar  dan  mempertimbangkan  segala  informasi yang  tersedia.  Dalam  TRA,  niat  seseorang  untuk melakukan  suatu  perilaku  menentukan  akan dilakukan  atau  tidak  dilakukannya  perilaku tersebut.  Niat  melakukan  atau  melakukan perilaku  tertentu  dipengaruhi  oleh  dua  penentu dasar, yang pertama adalah sikap (attitude toward behavior)  dan  pengaruh  sosial  yaitu  norma subjektif  (subjective  norms).  Dalam  upaya mengungkapkan  pengaruh  sikap  dan  norma subjektif  terhadap  niat  untuk  dilakukannya  atau tidak dilakukannya perilaku ini dengan keyakinan (beliefs).  Sikap  berasal  dari  keyakinan  terhadap perilaku  (behavioral  beliefs),  sedangkan  norma subjektif  berasal  dari  keyakinan  normatif (normative beliefs).
Sumber: Website Aconex(2016) Gambar 2. Solution yang ditawarkan
Sumber: Website Aconex(2016)
Gambar 3. Tampilan Aconex untuk Proyek Thamrin 9

## Sumber: widodo (2006)
Gambar 4 Theory of Reasoned Action
b. Theory Planned Behavior (TPB)
Teori  perilaku  terencana  (Theory  of  Planned Behavior  atau  TPB)  merupakan  pengembangan lebih lanjut dari Theory of Reasoned Action (TRA).
Teori  TPB  dikembangkan  oleh  Icek  Ajzen (Widodo,  2006).  Ajzen  menambahkan  sebuah konstruk yang belum ada di TRA.

## Sumber: widodo (2006)
Gambar 5.  Theory of Planned Behavior
Konstruk  tersebut  adalah  persepsi  kontrol perilaku (perceived behavioral control). Konstruk ini  ditambahkan  di  TPB  untuk  mengontrol perilaku individual yang dibatasi oleh kekurangan-kekurangan dan keterbatasan- keterbatasan  dari  sejumlah  sumberdaya  yang digunakan  untuk  melakukan  perilaku  (Widodo, 2006).
Secara  lebih  lengkap  (Widodo,  2006) menambahkan  faktor  latar  belakang  individu. Model  teoritik  dari  Theory  Planned  Behavior (Perilaku  yang  direncanakan)  mengandung berbagai variabel yaitu:
1) Latar  belakang  (background  factors),  pada dasarnya  adalah sifat yang hadir didalam diri seseorang, yang dikategorikan ke dalam aspek organism. Di dalam kategori ini ada tiga fator latar  belakang,  yakni  personal,  sosial,  dan informasi. Faktor personal adalah sikap umum seseorang terhadap sesuatu, sifat kepribadian (personality traits), nilai hidup (values), emosi, dan kecerdasan yang dimilikinya. Faktor sosial antara lain adalah usia, jenis kelamin (gender), etnis,  pendidikan,  penghasilan,  dan  agama. Faktor informasi adalah pengalaman, pengetahuan dan ekspose media.
2) Keyakinan perilaku atau behavioral belief yaitu hal-hal  yang  diyakini  oleh  individu  mengenai sebuah  perilaku  dari  segi  positif  dan  negatif, sikap  terhadap  perilaku  atau  kecenderungan untuk  bereaksi  secara  efektif  terhadap  suatu perilaku,  dalam  bentuk  suka  atau  tidak  suka pada perilaku tersebut.
3) Keyakinan  normatif  (Normative  Beliefs),  yang berkaitan langsung dengan pengaruh lingkungan. Faktor lingkungan sosial khususnya  orang-orang  yang  berpengaruh bagi  kehidupan  individu  (Significant  Others) dapat mempengaruhi keputusan individu.
4) Norma  subjektif  (Subjective  Norm)  adalah sejauh  mana  seseorang  memiliki  motivasi untuk  mengikuti  pandangan  orang  terhadap
perilaku  yang  akan  dilakukannya  (Normative Beliefs).
5) Keyakinan  bahwa  suatu  perilaku  dapat dilaksanakan  (Control  Beliefs)  diperoleh  dari berbagai  hal,  pertama  adalah  pengalaman melakukan  perilaku  yang  sama  sebelumnya atau  pengalaman  yang  diperoleh  karena melihat  orang  lain.  Persepsi  kemampuan mengontrol  (Perceived  Behavioral  Control), yaitu  keyakinan  (beliefs)  bahwa  individu pernah  melaksanakan  atau  tidak  pernah melaksanakan  perilaku  tertentu,  kemudian individu melakukan estimasi atau kemampuan dirinya  apakah  dia  punya  kemampuan  atau tidak  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan perilaku itu.
c. Technology Acceptance Model (TAM)
Penelitian mengenai SI telah menguji perilaku pengguna  dan  penerimaan  sistem  dari  berbagai perspektif  (Widodo,  2006).  Dari  berbagai  model yang  telah  diteliti,  Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang  diadopsi  dari  Theory  of  Reasoned Action  (TRA)  menawarkan  sebagai  landasan untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  baik mengenai  perilaku  pemakai  dalam  penerimaan dan  penggunaan  SI  (Widodo,  2006).  Model  TAM berasal  dari  teori  psikologis  untuk  menjelaskan perilaku  pengguna  teknologi  informasi  yang berlandaskan  pada  kepercayaan  (beliefs),  sikap (attitude),  minat  (intention)  dan  hubungan perilaku  pengguna  (User  Behavior  Relatioship). Tujuan model ini adalah untuk dapat menjelaskan faktor-faktor  utama  dari  perilaku  pengguna teknologi  informasi  terhadap  penerimaan penggunaan teknologi informasi itu sendiri. Model ini  akan  menggambarkan  bahwa  penggunaan sistem  informasi  akan  dipengaruhi  oleh  variabel kemanfaatan (Usefullness) dan variabel kemudahan  pemakaian  (Ease  of  Use),  dimana keduanya  memiliki  determinan  yang  tinggi  dan
validitas yang telah teruji secara empiris (Widodo, 2006).
Sumber: Widodo (2006)
Gambar 6 .Technology Acceptance Model
TAM  meyakini  bahwa  penggunaan  sistem informasi  untuk  meningkatkan  kinerja  individu atau  perusahaan,  disamping  itu  penggunaan sistem  informasi  adalah  mudah  dan  tidak memerlukan  usaha  keras  dari  pemakainya. Dengan  menggunakan  perceived  usefullness  dan perceived ease of use, maka TAM diharapkan dapat menjelaskan penerimaan pemakai sistem informasi terhadap sistem informasi itu sendiri. Perceived  usefullness  didefinisikan  sebagai tingkat  keyakinan  individu  bahwa  penggunaan sistem  informasi  tertentu  untuk  meningkatkan kinerjanya.  Konsep  ini  menggambarkan  manfaat sistem  bagi  pemakainya  yang  berkaitan  dengan produktivitas, kinerja tugas, efektivitas, pentingnya  suatu  tugas  dan  overall  usefulness (Widodo, 2006). Sementara  perceived ease of use didefinisikan  sebagai  tingkat  dimana  seseorang meyakini  bahwa  penggunaan  sistem  informasi merupakan  hal  yang  mudah  dan  tidak memerlukan  usaha  keras  dari  pemakainya. Konsep ini mencakup kejelasan tujuan penggunaan  sistem  informasi  dan  kemudahaan penggunaan  sistem  untuk  tujuan  sesuai  dengan keinginan  pemakai  (Widodo,  2006).  Ekspektasi kinerja  (performance  expectancy)  didefinisikan
sebagai tingkat dimana seorang individu meyakini bahwa  dengan  menggunakan  sistem  membantu dalam  meningkatkan  kinerjanya.  Konsep  ini menggambarkan manfaat sistem bagi pemakainya yang  berkaitan  dengan  perceived  usefulnees, motivasi  ekstrinsik,  job  fit,  keuntungan  relatif (relative  advantage)  (Widodo,  2006).  Perceived usefulness mempunyai hubungan yang lebih kuat dan konsisten dengan sistem informasi (Widodo, 2006).

## B. Metode Penelitian

## 1. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah semua Pengguna  system  aconex.  Data  yang  digunakan berupa  kuesioner.  Sedangkan  sampel  dalam penelitian  ini  dipilih  dengan  menggunakan metode  penyampelan  bersasaran  (purposive sampling)  sehingga  diperoleh  sampel  yang representatif  sesuai  dengan  kriteria  yang ditentukan  yaitu  pengguna  aktif  system  aconex untuk proyek thamrin nine Jakarta sejumlah 100
Tabel 1. Variabel Penelitian Variabel Indikator Kemampuan diri pada komputer (Computer Self Efficacy /CSE) 1. Menginstal Software pada komputer 2. Mengoperasikan aplikasi office, CAD & PDF 3. Mengakses sistem aconex Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use / PEOU) 4. Mudah untuk dipahami 5. Mudah untuk digunakan 6. Mudah untuk menjadi terampil. Persepsi Kemanfaatan (Perceived Usefulness /PU) 7. Meningkatkan efektivitas upload dan send 8. Meningkatkan efisiensi waktu dalam upload dan send 9. Membantu dalam proses distribusi penyimpanan data Sikap terhadap menggunakan (Attitude Toward using / ATU) 10. Merupakan sesuatu hal yang positif 11. Rasa puas cara kerja
Variabel Indikator 12. Menggunakan aconex merupakan tindakan yang menguntungkan. Niat Tingkah laku untuk menggunakan  (Behavioral Intention to Use /BI) 13. Niat untuk menggunakan 14. Niat untuk meningkatkan penggunaan 15. Memotivasi ke pengguna lain Pemakaian Nyata Sistem (Actual System Usage/ASU) 16. Menjalankan system aconex 17. Merasa puas hasil produk system aconex
18. Frekuensi penggunaan
Sumber: Subyantoro (2008), Monisa (2013), Santoso (2012), Marc dan Hooi (2012) dan Rakhmad, et. al (2013)
2. Metode Analisis Data
a. Analisa Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  dilakukan  untuk menelaah distribusi frekuensi ukuran pemusatan, dan penyebaran data tentang karateristik sampel (responden) dan indikator-indikator kemampuan diri terhadap komputer (Computer Self Efficacy/CSE), persepsi kemudahan menggunakan (Perceived Ease of Use/PEOU), Persepsi Kemanfaatan  (Perceived  Usefulness/PU),  Sikap Pengguna (Attitude Toward Using/ATU), Perilaku Pengguna (Behavioral Intention to Use/BITU) dan Perilaku  Nyata  (Actual  System  Usage/ASU). Ukuran  pemusatan  yang  ditelaah  meliputi  mean, median dan modus. Sedangkan ukuran penyebaran  yang  ditelaah  meliputi  maksimum, minimum, standar deviasi, dan varian.
b. Analisa Statistik Inferensial Dalam menguji hipotesis peneliti
menggunakan  metode  statistik  multivariat dependensi  Structural  Equation  Model  (SEM). Tujuan utama analisis statistik inferensial dengan menggunakan  SEM  adalah  untuk  memperoleh model yang plausible atau fit (sesuai, cocok) bagi permasalahan yang sedang dikaji dalam penelitian ini.  Tujuan  analisis  dengan  SEM  juga  untuk
mengetahui  hubungan  kausal  antar  variabel dependen  dan  independen  pada  model  yang dibangun pada penelitian ini.
c. Langkah-langkah SEM
Tahapan pemodelan dan analisis persamaan  struktural  menjadi  7  (tujuh) langkah yaitu :
a. Pengembangan model berbasis teori
b. Membangun Diagram Jalur (Path diagram)
c. Konversi  Diagram  Jalur  ke  dalam  Persamaan Struktural
d. Memilih Matriks Input dan Estimasi Model
e. Evaluasi Masalah Identifikasi Model
f. Evaluasi Asumsi dan Kesesuaian Model
g. Interpretasi dan Modifikasi model
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Obyek Penelitian
Responden  yang  menjawab  kuesioner sebanyak  100  orang,  kuesioner  tersebut disebarkan  secara  langsung  ke  para  pengguna aconex  proyek  thamrin  nine.  Agar  memperoleh jumlah  sample,  dan  data  yang  diinginkan, pengisian kuesioner didampingi langsung.
Data  Profil  responden  yang  menjadi  obyek penelitian dapat dilihat pada Tabel 2: Tabel 2 Profil Responden Peneliti Klasifikasi Responden Jumlah Presentase Aktif menggunakan aconex 10 100 % Jenis Kelamin: - Laki-laki - Perempuan 66 34 66 % 34 % Jumlah 100 100 % Usia: - < 25 Tahun - 25 – 35 Tahun - > 35 Tahun 25 45 30 35 % 45 % 30 % Jumlah 100 100% Pendidikan : - SMA
- S1
- > S1 15 65 20 15 % 65 % 20 % Sumber: data kuesioner (2016)

## B. Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Tabel 3 Statistik Deskriptif Komputer Self Efficacy Perceived Ease of Use Perceived Usefulness Attitude Toward Using Behavioral Intention to Use Actual System Usage N 100 100 100 100 100 100 Mean 9,6904 11,1349 12,4077 11,5071 11,7078 9,8042 Std, Deviation 2,46611 2,32154 2,02489 2,20551 2,25292 2,27100 Variance 6,082 5,390 4,100 4,864 5,076 5,157 Skewness -,825 -,501 -,861 -,284 -,023 -,319 Kurtosis ,056 -,098 1,314 ,365 -,922 ,377 Minimum 3,00 4,87 6,00 4,00 7,17 3,00 Maximum 12,23 15,67 16,07 16,39 15,95 14,60 Sumber: Data Diolah (2016)
Pada  tabel  3  bisa  dilihat  hasil  dari statisktik  deskriptif,  antara  lain  nilai  mean, median,  modus,  standar  deviation,  variance, skewness dan kurtosis. Untuk nilai Mean tertinggi sebesar 12,407 sedangkan yang terendah sebesar 9,690.  Nilai  Variance  tertinggi  sebesar  6,082 sedangkan yang terendah sebesar 4,100. Standar Deviation  memiliki  nilai  minimal  2,023,  dan maksimal 2,466. Serta nilai c.r pada skewness dan kurtosis dalam kisaran nilai yang direkomendasikan yaitu antara -2.58 sampai 2.58. 2. Analisis Statistik Inferensial : Pengolahan Dengan  Model  Persamaan  Struktural (SEM)
a. Penyusunan Model Berbasis Teori Pengujian  model  berbasis  teori  dilakukan dengan menggunakan software AMOS Versi 18.0. Berikut  ini  adalah  hasil  pengujian  model tersebut:
Sumber: Hasil Analisis (2016) Gambar 7 Model Awal Penelitian Dengan AMOS 18
Dilihat dari gambar 7, maka:
1) Variabel  Eksogen  (bebas),  ada  satu  yaitu Computer  Self  Efficacy  (kemampuan  diri komputer).
2) Variabel Endogen (Terikat), ada lima yaitu :
a) Perceived  Ease  of  Use  (persepsi kemudahan penggunaan)
b) Perceived of Usefulness (persepsi kemanfaatan)
c) Attitude  Toward  Using  (sikap  untuk menggunakan)
d) Behavioral  Intention  to  Use  (prilaku  niat untuk menggunakan)
e) Actual Usage
Behavior (prilaku
penggunaan aktual)
Pengujian Validitas dan Reliabitas
1) Pengujian Validitas
Pengujian  terhadap  validitas  variabel laten  dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi (p)  yang  diperoleh  tiap  variabel  indikator kemudian dibandingkan dengan nilai ά (0.05). Jika estimate  ≥  0.05  maka  Tolak  H 0 ,  artinya  variabel indikator  tersebut  merupakan  konstruktor  yang valid bagi variabel laten tertentu.
a) CSE (Komputer Selft Efficacy)
Tabel 4 Uji Validitas Variabel CSE CSE estimate  Keterangan x1 .874 valid x2 .901 valid x3 .954 valid Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari  tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  masing- masing  variabel  indikator  x1,  x2  dan  x3  (secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid (tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  CSE  karena  nilai estimate ≥ 0,05.
b) PEOU (Perceived Usefulness)
Tabel 5 Uji Validitas Variabel PEOU PU estimate Keterangan y1 ,820 valid y2 ,744 valid y3 ,617 valid Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari  tabel  5  dapat  diketahui  bahwa  masing- masing  variabel  indikator  y1,  y2,  y3  secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  PEOU  karena estimate ≥ 0,05.
c) PU (Perceived Usefulness)
Tabel 6 Uji Validitas Variabel PU PU estimate Keterangan y4 ,797 valid y5 ,672 valid y6 ,740 valid Sumber: Hasil Analisis (2016) Dari tabel 6 dapat diketahui bahwa masing- masing  variabel  indikator  y4,  y5  dan,  y6  secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid
(Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  PU  karena  nilai estimate ≥0.05.
d) ATU (Attitude Toward Using)
Tabel 7 Uji Validitas Variabel ATU ATU estimate Keterangan y7 ,772 valid y8 ,733 valid y9 ,723 valid Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari tabel 7 dapat diketahui bahwa masing- masing  variabel  indikator  y7,  y8,  dan  y9  (secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  ATU  karena  nilai estimate ≥ 0.05.
e) BITU (Behavioral Intention to Use) Tabel 8 Uji Validitas Variabel BITU BITU estimate Keterangan y10 ,600 valid y11 ,773 valid y12 ,678 valid Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari tabel 8 dapat diketahui bahwa masing- masing variabel indikatory 10, y11, dan y12 secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  BITU  karena  nilai estimate ≥ 0.05.
f) ASU (Actual System Usage)
Tabel 9 Uji Validitas Variabel ASU ASU estimate Keterangan y13 ,708 valid y14 ,748 valid y15 ,614 valid Sumber: Hasil Analisis (2016)
Berdasarkan  Tabel  9,  dapat  diketahui  bahwa masing-masing  variabel  indikator  y13,  y14,  dan y15  secara  signifikan  merupakan  konstruktor yang  valid  (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  ASU (Actual System Usage) karena nilai estimate ≥ 0.5.
2) Pengujian Reliabilitas
Dengan melakukan uji reliabilitas gabungan, pendekatan  yang  dianjurkan  adalah  adalah mencari  nilai  besaran  Construct  Reliability  dan Variance  Extracted  dari  masing-masing  variabel laten  dengan  menggunakan  informasi  pada loading    factor  dan  measurement  error.  Hasil  uji Reliailitas dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 10 Uji Reliabilitas Indikator Construct – Reability Variance – extracted CSE 0,935 0,829
PEOU 0,773 0,536 PU 0,781 0,545 ATU 0,787 0,552 BITU 0,801 0,576 ASU 0,755 0,509 Sumber: Hasil Analisis (2016)
Pada  Tabel  10  terlihat  bahwa  nilai Construct  Reliability  CSE  sebesar  0,935,  PEOU sebesar  0,773,  PU  sebesar  0,781,  ATU  sebesar 0,787, BITU sebesar 0,801 dan ASU sebesar 0,755. Sedangkan  untuk  nilai  variance  extracted  CSE sebesar  0,829,  PEOU  sebesar  0,536,  PU  sebesar 0,545, ATU sebesar 0,552, BITU sebesar 0,576 dan ASU sebesar 0,509. Jadi CSE, PEOU, PU, ATU, BITU dan ASU memiliki nilai Construct Reliability di atas 0,70 dan mememuhi batas nilai Variance Extracted yaitu    ≥  0.50.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan bahwa masing-masing variabel memiliki realibilitas yang baik.
Langkah  selanjutnya  adalah  membentuk model  setelah  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas. Model dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan  nilai  Probalility  >  0.05  sehingga model dinyatakan fit (sesuai). Pada penelitian ini tidak  ada  modifikasi  yang  dilakukan.  Setelah dilakukan  uji  confirmatory,  maka  didapatkan model seperti pada Gambar 8
Sumber: hasil analisis (2016) Gambar 8 Model setelah uji confirmatory
Uji Asumsi Model
1) Ukuran Sampel
Ukuran  sampel  yang  harus  dipenuhi  dalam pemodelan  SEM,  minimum  berjumlah  100. Penelitian  ini  menggunakan  100  sampel,  oleh karena  itu  jumlah  sampel  tersebut  telah memenuhi  persyaratan  ukuran  sampel.  Data sampel penelitian ini dapat dilihat pada lampiran.
a. Uji Normalitas
Hasil Uji Normalitas dapat dilihat bahwa nilai yang  berada  pada  kolom  c.r.  semuanya  berada
dalam kisaran nilai yang direkomendasikan yaitu antara  -2.58  sampai  2.58.   Oleh  karena  itu  dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal. Data  memenuhi  syarat  untuk  dilakukan  analisis selanjutnya.

## b. Outliers
Dari  hasil  penelitian,  dapat  dilihat  pada Mahalanobis  d-squared  bahwa  tidak  ada  nilai  p1 dan  p2  kurang  dari  0,05,    artinya  tidak  terdapat outlier.
c. Multikolinearitas dan Singularitas
Dari  Hasil  Penelitian  dapat  dilihat  nilai  dari determinan  matriks  kovarians  sangat  besar  atau jauh  dari  angka  nol,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas dan  singularitas  pada  data  yang  dianalisis, sehingga data dinyatakan valid.
Uji kesesuaian model Hipotesis  yang  menjelaskan  kondisi  data empiris dengan model adalah:
H 0 :Data  empirik  identik  dengan  teori  atau model  (Hipotesis  diterima  apabila  nilai  p  ≥ 0.05).
H 1 :  Data  empirik  berbeda  dengan  teori  atau model  (Hipotesis  ditolak  apabila  nilai  p< 0.05).
Berdasarkan Gambar 6, diperlihatkan bahwa model  teori  yang  diajukan  pada  penelitian  ini berbeda  dengan  teori  atau  model,  karena diketahui  bahwa  nilai  probability  (P)  tidak memenuhi persyaratan karena P < 0.05.
Kriteria fit atau tidaknya model menyangkut kriteria  lain  yang  meliputi  ukuran  Absolut  Fit Measures,  Incremental  Fit  Measures  dan Parsimonious Fit Measaures. Untuk membandingkan nilai yang didapat pada model ini dengan  batas  nilai  kritis  pada  masing-masing kriteria pengukuran tersebut
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat dikatakan  secara  keseluruhan  model  dinyatakan tidak fit (tidak sesuai), maka langkah berikutnya membuat model jalur (path analysis).
b. Model Jalur (Path Analysis)
Langkah  berikutnya  dalah  memodifikasi model  menjadi  analisis  jalur,  maka  didapatkan model seperti tertera pada gambar 9 berikut ini:
Sumber: hasil analisis (2016)
Gambar 9 Model Penelitian dengan Analisis jalur Setelah  model  analisis  jalur,  kemudian  kita uji signifikan masing-masing.Uji signifikasi adalah mengecek apakah terdapat nilai yang negatif atau nilai  yang  tidak  signifikan,  maka  dilakukan penghapusan  (drop).  Dilihat  dari  gambar  7, terdapat  beberapa  jalur  yang  bernilai  tidak signifikan.
Tabel 11. Uji signifikasi model jalur Variabel indikator Nilai  P  < 0,05 Keterangan CSE  PeoU 0,000 Hubungan signifikan PEoU  PU 0,000 Hubungan signifikan PEoU  ATU 0,000 Hubungan signifikan PU  ATU 0,009 Hubungan signifikan ATU  BITU 0,000 Hubungan signifikan BITU  ASU 0,000 Hubungan signifikan PU  ASU 0,296 Hubungan tidak signifikan CSE  ASU 0,734 Hubungan tidak signifikan Sumber: data diolah dengan Amos 18 (2016) Dari  gambar  9  dan  table  11  dapat  dilihat bahwa  variabel  kemampuan  diri  pada  komputer (CSE) tidak berpengaruh pada variabel penggunaan  nyata  sistem  (ASU)  karena  nilai  P (signifikansi)  lebih  tinggi  dari  0,05.  Yang  berarti bahwa  pengguna  aconex  yang  memiliki kemampuan  dalam  komputer  tidak  selamanya menggunakan  secara  nyata  dalam  kehidupan sehari-hari.
Dari  gambar  7  bisa  dilihat  juga  variabel persepsi  kemanfaatan  (PU)  tidak  berpengaruh pada  variabel  penggunaan  nyata  sistem  (ASU) karena nilai P (signifikansi) lebih tinggi dari 0,05. Dalam  arti  pengguna  aconex  yang  menyadari sekali manfaat dari system aconex tapi tetap tidak bisa  menggunakannya  dalam  kehidupan  nyata dikarenakan  banyak  factor  salah  satunya  system tersebut hanya digunakan saat bekerja di thamrin nine saja
c. Model Akhir Penelitian
Dari  tabel  11,  maka  dibentuk  model  akhir penelitian. Dimana jalur-jalur yang memiliki nilai
tidak  signifikan  dihapus  (drop).  Maka  diperoleh model akhir penelitian pada gambar 10.
Sumber: Hasil Analisis (2016) Gambar 10 Model Akhir Penelitian dengan analisis jalur Setelah  model  analisis  jalur  dimodifikasi, kemudian  kita  uji  kembali  signifikan  masing- masing.
Tabel 12 Uji signifikasi model jalur modifikasi Variabel indikator Nilai P < 0,05  Estimate  Nilai g  Ket CSE  PeoU 0,000 ,423  4,382 Sig PEoU  PU 0,000 ,497  3,302 Sig PEoU  ATU 0,000 ,529 3,539 Sig PU  ATU 0,000 ,368 Sig ATU  BITU 0,000 ,583  3,315 Sig BITU  ASU 0,000 ,547  3,576 Sig Sumber: data diolahdengan Amos 18 (2016) Dari  gambar  8  dan  table  12  dapat  dibuat formulasinya sebagai berikut: PEoU   = 0,423 CSE + 4,382 PU = 0,497 PEOU + 3,302 ATU = 0,529 PEOU + 0,368 PU + 3,539 BITU   = 0,583 ATU + 3,315 ASU = 0,547 BITU + 3,576

## Interpretasi Model
Berdasarkan  modifikasi  model  dan  hasil pengujian hipotesis, maka dapat dijelaskan bahwa model yang didapatkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut
Sumber:  Hasil Akhir Mode Penelitian (2016) Gambar 11 Hasil Akhir Model Penelitian
Berdasarkan  model  gambar  11,  maka  dapat dikatakan  bahwa  para  karyawan  acset  untuk proyek  thamrin  nine  dalam  penerimaan  system aconex terutama dipengaruhi oleh variabel (CSE) kemampuan  diri  para  karyawan  terhadap komputer  selanjutnya  oleh  variabel  (PEoU) kemudahan  para  karyawan  dalam  menggunakan dan oleh variabel (PU) kemanfaatan system aconex bagi  karyawan.  Setelah  mereka  merasakan kemudahan  dalam  menggunakan  system  aconex, maka  berpengaruh  pada  sikap  para  karyawan untuk  menggunakan  (ATU),  kemudian  sikap karyawan  untuk  menggunakan  system  aconex mempengaruhi variabel niat para karyawan untuk meningkatkan  menggunakan  (BITU)  system tersebut.  Selanjutnya  niat  para  karyawan meningkatkan penggunaan system aconex bepengaruh pada pemakaian nyata sistem (ASU). Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  para karyawan  yang  memiliki  kemampuan  komputer, maka system aconex mudah untuk digunakan dan dimanfaatkan,  kemudian  kemudahan  di  dalam penggunaan membentuk sikap dan perilaku yang positif dalam menggunakannya secara nyata.
Variabel kemampuan diri terhadap komputer  (CSE)  berpengaruh  terhadap  variabel kemudahan  (PEOU).  Artinya  semakin  tinggi  para karyawan menggunakan komputer maka semakin mudah  untuk  menggunakan  system  aconex tersebut. Sedangkan variabel kemudahan penggunaan  oleh  para  karyawan  berpengaruh terhadap  variabel  kemanfaatannya  (PU),  dan variabel  kemudahan  penggunaan  oleh  para karyawan (PEOU) berpengaruh terhadap variabel sikap  untuk  menggunakan  (ATU).  Artinya semakin  mudah  system  aconex  untuk  digunakan maka  semakin  meningkat  kemanfaatan  sistem tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  faktor  utama system  aconex  diterima  dengan  baik  oleh  para
karyawan  adalah  karena  system  aconex  mudah untuk digunakan. Kemudahan dalam hal ini adalah mudah dipelajari. Sedangkan kemanfaatan dalam hal  ini  adalah  meningkatkan  efektifitas  dan memudahkan  karyawan  di  dalam  upload  dan mengirim dokumen.
Alasan  yang  dapat  dijelaskan  pada  hasil hipotesis ini, yakni jika Para karyawan merasakan kemudahan di dalam menggunakan system aconex diaktualisasikan ke dalam sikap dalam penggunaan.  Menurut  keterangan  responden (para karyawan) dikatakan bahwa system aconex sangat  bermanfaat,  sehingga  meningkatkan efektifitas  dalam  proses  upload  dan  pengiriman dokumen  Dan  karena  kemudahan  di  dalam menggunakan  system  tersebut  maka  pengguna mengaktualisasikan  ke  dalam  sikap  dalam menggunakan system aconex.
Variabel  BITU  (Behavioral  Intention  to  Use) niat  Para  karyawan  untuk  menggunakan dipengaruhi  oleh  ATU  (Attitude  Toward  Using) atau sikap menggunakan  sistem aconex. Menurut responden  Para  karyawan  merasa  puas  dan terbantu dengan menggunakan sistem aconex, dan mereka  akan  menggunakan  sistem  aconex senyatanya.  Hal  ini  disebabkan  penggunaan program tersebut sangat penting. Dimana mereka sebagai  Para  karyawan  disibukkan  dengan berbagai  macam  aktivitas  yang  menyebabkan mereka  tidak  punya  banyak  waktu  untuk mengarsipkan  dokumen.  Dengan  menggunakan sistem aconex, mereka sangat terbantu baik secara waktu maupun kualitas hasil dokumentasi.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
Squared  Multiple  Correlations  (R 2 )  pada  tingkat penerimaan  system  aconex  toleh  para  karyawan
adalah  sebagai  berikut:  Keragaman  PEoU  yang digunakan adalah sebesar 17,9 % (PEoU: 0,179). Keragaman  PU  yang  digunakan  adalah  sebesar 24,7  %  (PU:  0,247).  Keragaman  ATU  yang digunakan  adalah  sebesar  32,6  %  (ATU:  0,326). Keragaman BITU yang digunakan adalah sebesar 34  %  (BITU:  0,340).  Keragaman  ASU  yang digunakan adalah sebesar 30% (ASU: 0,300)
Faktor-faktor yang mempengaruhi
penerimaan penggunaan system aconex oleh para karyawan  pada  penelitian  kajian  penggunaan system  aconex  meliputi  Computer  Self  Efficacy (kemampuan diri pada komputer), Perceived Ease of  Use  (persepsi  kemudahan  penggunaan), Perceived  Usefulness  (persepsi  kemanfaatan),
Attitude Toward Using (sikap untuk
menggunakan),  Behavioral  Intention  to  Use (perilaku  niat  untuk  menggunakan),  dan  Actual System  Usage (penggunaan nyata sistem).
Hubungan  kausal  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi penerimaan system aconex adalah sebagai  berikut:  Variabel  CSE  (kemampuan komputer) secara signifikan berpengaruh terhadap  variabel  PEOU  (kemudahan)  Sistem Aconex.  Variabel  PEOU  (kemudahan)  Sistem Aconex  berpengaruh  terhadap  variabel  PU (kemanfaatan).  Variabel  PEOU  (kemudahan) Sistem  Aconex  berpengaruh  terhadap  variabel ATU  (sikap  untuk  menggunakan)  Sistem  Aconex. Variabel  PU  (kemanfaatan)  Sistem  Aconex berpengaruh terhadap variabel ATU (sikap untuk menggunakan).  Variabel  ATU  (sikap  untuk menggunakan)  Sistem  Aconex  berpengaruh terhadap  variabel  BITU  (perilaku  niat  untuk menggunakan)  Sistem  Aconex  Variabel  BITU (perilaku niat untuk menggunakan) Sistem Aconex berpengaruh terhadap variabel ASU (penggunaan nyata sistem) Sistem Aconex.
Saran  untuk  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut: Aspek Manajerial: Berhubungan dengan cara  menggunakan  Sistem  Aconex,  harus  lebih ditingkatkan  dalam  hal  praktek  serta  sosialisasi. serta  dibuatkan  buku  panduan  manual  belajar untuk  system  aconex.  Aspek  Sistem;  pembuat game harus menyediakan infrastruktur dan server yang  baik  untuk  dapat  digunakannya  Sistem Aconex  secara  optimal,  juga  harus  selalu mengupgrade sistem tersebut, terutama tampilan dan  variasi  menu  yang  ditapilkan  agar  para karyawan  semakin  tertarik  untuk  menggunakan system  aconex  tersebut.  Aspek  Penelitian
Lanjutan; Hasil penelitian ini dapat dikembangkan  dalam  penelitian  lanjutan  dengan cakupan  yang  lebih  luas,  misalnya  dilakukan penelitian  untuk  beberapa  user  lainnya.  Hasil penelitian  ini  dapat  dikembangkan  dalam penelitian  lanjutan  dengan  cakupan  untuk  para pengguna  Sistem  Aconex  dari  perusahaan  lain. Hasil  penelitian  ini  dapat  dikembangkan  dalam penelitian lanjutan dengan model atau pendekatan lain yang masih relevan dengan kasus ini.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dikembangkan  lagi dengan  menggunakan  model  atau  pendekatan UTAUT yang masih relevan dengan kasus ini.

## V. REFERENSI
Santoso,  Budi.  (2012).  Pengaruh  Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, Dan Perceived Enjoyment  Terhadap  Penerimaan  Teknologi Informasi. Jurnal Studi Akuntansi Indonesia Vol 1 No 1.
Subyantoro,  Arif.  (2008).  Computer  Self  Efficacy Dalam  Upaya  Meningkatkan  SDM  Koperasi Dengan Pendekatan Sosialisasi Gender. JAMBSP Vol. 4 No. 3: 291 – 305. Widodo,  Prabowo,  P.  (2006).  Technology Acceptance Model (TAM). Jakarta. Yeni,  Hasan,  dan  Tarmansyah.  (2013).  Efektifitas Sistem Aconex Untuk Meningkatkan
Kemampuan Penjumlahan Bagi Anak Kesulitan Belajar  Di  Min  Koto  Luar,  Kecamatan  Pauh. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Khusus  Volume  2, nomor 3, September 2013
www. aconex.com

## BIODATA PENULIS
Yuni  Siswantoro  S.  Kom  M. Kom.  Jakarta,  16  Juni  1976. Program  S1  Stmik  Perbanas Jakarta  2003  dan  Program Pasca  Sarjana  S2  Stmik  Nusa Mandiri Jakarta 2015.