Volume 13, Nomor 2 (2021)

## JURNAL ENVIROTEK
Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan

## PENGARUH LUAS RUANG TERBUKA HIJAU TERHADAP PENURUNAN NO
2 BERDASARKAN NILAI TOTAL KOLOM
CITRA SATELIT GOME 2 METOP-B
Raden Kokoh Haryo Putro 1 , Aussie Amalia 1 , Novirina Hendrasarie 1
1 Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Email: radenkokoh.tl@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Penggunaan  bahan  bakar  fosil  untuk  kendaraan  bermotor  di  Indonesia  berpotensi menghasilkan  emisi  udara  yang  dapat  mencemari  lingkungan  terutama  kesehatan manusia. Parameter yang sering dijadikan acuan pencemaran oleh emisi kendaraan bermotor  yaitu  NO 2 .  Pada  saat  ini  citra  satelit  telah  dikembangkan  dan dimanfaatkan di berbagai bidang. Salah satunya yaitu guna melakukan pemantauan kualitas  udara.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  melakukan  analisa  pengaruh  rasio  luas Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  di  Kota  Surabaya  dan  Jakarta  terhadap  penurunan NO 2 dilakukan pada penelitian ini. Metode yang digunakan  dengan menggunakan data  NO 2 troposfer  berdasarkan  data  total  kolom  NO 2 citra  satelit  GOME  2 METOP B.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan luar ruang terbuka memberikan pengaruh terhadap penurunan angka NO 2 di udara .
Kata kunci: NO 2 , Citra Satelit GOME-2 METOP B, Ruang Terbuka Hijau

## ABSTRACT
The use of fossil fuels for motor vehicles in Indonesia has the potential to produce air  emissions  that  can  pollute  the  environment,  especially  human  health.  The parameter that is often used as a reference for pollution by motor vehicle emissions is NO 2 . Nowadays satellite imagery has been developed and used in various fields. One of them is to monitor air quality. Analysis of the effect of the ratio of the area of Green Open Space (RTH) in the cities of Surabaya and Jakarta to the reduction of NO 2 was carried out in this study. The method of this study is using tropospheric NO 2 data  based  on  the  total  NO 2 column  data  from  satellite  imagery  GOME  2 METOP B. The results show that there is an influence of the area of the green open space ratio on the pattern of NO 2 increase in DKI Jakarta and Surabaya.
Keywords: NO 2 , Citra Satelit GOME-2 METOP B, Green Space

## PENDAHULUAN
Sektor  transportasi  merupakan  salah satu  sektor  yang  berkembang  pesat  sehingga Jumlah  Kendaraan  bermotor  di  Indonesia pada tahun 2019 sudah mencapai 133.617.012 unit.  Khusus  untuk  pulau  jawa  penggunaan kendaraan  bermotor  mencapai  80.373.138. Rata  –  rata  peningkatan  kendaraan  tersebut dari  tahun  2015  ke  tahun  2019  yaitu  6,13% (BPS,  2019).  Rata  –  rata  kendaraan  di Indonesia  masih  menggunakan  bahan  bakar fosil.  Gas  pencemar  udara  yang  ditimbulkan oleh  emisi  bahan  bakar  fosil  meliputi  SO 2 , NO 2 ,  CO,  Partikulat,  Pb  dan  Ozon  (Cooper, 2002). Banyaknya jumlah kendaraan bermotor  inilah  yang  menyebabkan  semakin besar  konsentrasi  NO 2 yang  ada  di  udara (Sukmawati et al, 2011).
Parameter  pencemar  utama  seperti SO 2 ,  NO 2 ,  CO,  Partikulat,  Pb  dan  Ozon sangat  mempengaruhi  kesehatan  manusia terutama yang berhubungan dengan pernafasan.  Salah  satu  gangguan  kesehatan dari  pencemaran  udara  yaitu Chronic  Non Specific  Respiratory  Diseases  (CNSRD) . Contoh  CSNRD  adalah  asma,  bronkhitis  dan penyakit  lainnya.  CNSRD  diakibatkan  oleh tercemarnya  paru  –  paru  oleh  NOx  ,  SO2  , Ozon,  Partikulat.  Selain  Itu  CO  juga  dapat masuk  ke  darah  melalui  paru  –  paru  yang bersifat neurotoksik (Budiyono,2001). Penelitian sebelumnya juga menunjuk adanya keterkaitan  signifikan  antara  kualitas  udara dengan  kejadian  penyakit  ISPA  di  suatu daerah. (Ramathan et al, 2009).
Citra  satelit  telah  dikembangkan  ke berbagai  fungsi  salah  satunya  yaitu  untuk pemantauan  kualitas  udara.  Analisis  korelasi antara  kualitas  udara  ambien  dan  data  satelit pernah  dilakukan  di  beberapa  negara  lain. Konsentrasi  NO 2 ,  SO 2 ,  CO  ambien  di  Arab Saudi  (Jeddah)  di  korelasikan  dengan  data Land  Surface  temperature  (LST) dari  hasil citra satelit Landsat 7 ETM+. Hasil korelasi 2 faktor (linear) antara LST dan data konsentrasi  udara  ambien  menunjukkan  nilai korelasi  yang  cukup  tinggi  yaitu  R 2 =  0.954 (Alseroury,  2015).    Penelitian  di  Thailand (Bangkok dan Rayong) dan Cina (Chiangmai) menunjukkan  hasil  yang  cukup  bagus  terkait dengan  korelasi  data  total  kolom  NO 2 citra satelit  GOME  2  dengan  data  pengukuran  di bumi yaitu nilai R 2 = 0.5 – 0.67 (Lalitaporn et
al,  2013).  Penelitian  lain  yang  dilakukan  di Indonesia  dengan  menggunakan  data  total kolom  NO 2 citra  satelit  GOME  2  METOP  B dengan pengukuran bumi diambil dari AQMS ( Air  Quality  Monitoring  System )  Kota Surabaya  dan  Kota  Jakarta  pada  tahun  2016 yang menunjukkan nilai korelasi R 2 = 0.436.
Ruang Terbuka Hijau (RTH) menjadi salah satu langkah pengembangan kota dalam memperbaiki kualitas udara di beberapa kota. Tanaman yang berada di RTH diyakini dapat melakukan  penyerapan  gas  –  gas  pencemar udara.  Penelitian  sebelumnya  menunjukkan bahwa  semak  dan  pohon  menjadi  salah  satu tanaman  di  RTH  yang  memiliki  penyerapan gas  emisi  cukup  baik  yaitu  dari  0.28-100.02 µg/g 15 N (Nazrullah et al, 2000).
Oleh  sebab  itu  dalam  penelitian  ini akan  dilakukan  analisa  pengaruh  rasio  luas Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  di  Kota Surabaya  dan  Jakarta  terhadap  penurunan NO 2 (berdasarkan  data  citra  satelit  GOME  2 Metop  B).  Pada  penelitian  ini  kota  Surabaya dan Jakarta dijadikan sebagai objek penelitian karena  kedua  kota  tersebut  merupakan  kota yang  memiliki  kepadatan  penduduk  tinggi yang ada di Indonesia. Data citra satelit dapat digunakan  secara  luas  untuk  mewakili  suatu kota  sehingga  cocok  digunakan  untuk melakukan analisa untuk skala kota.

## METODE PENELITIAN
Pengambilan  Data  Total  Kolom  NO 2 Citra

## Satelit GOME 2 METOP B
Citra  satelit  GEMO  2  METOP  B merupakan  suatu  instrumen  yang  dapat mengukur  jejak  gas  NO 2 di  troposfer.  Hasil pengukuran  tersebut  dinyatakan  dalam  data total  kolom  NO 2 .  Data  total  kolom  Satelit GOME  2  METOP  B  tersedia  dari  2013  dan masih tersedia sampai saat ini, akan tetapi awal satelit  GOME  2  diluncurkan  pada  tahun  2012. Pengukuran  nilai  total  kolom  NO 2 berdasarkan cahaya  yang  dipantulkan  kembali  oleh  lapisan NO 2 yang  ada  di  troposfer.  Pantulan  tersebut selanjutnya  tertangkap  oleh  citra  satelit.  Luas jangkauan  citra  satelit  (Pixel)  GOME  2 METOP B yaitu 80 km x 40 km (Munro, et al). Data  Total  Kolom  NO 2 diambil  dari  publikasi di  situs  www.temis.nl.  Data  total  kolom  NO 2 digunakan  berdasarkan  penelitian  sebelumnya yang  menunjukkan  korelasi  yang  cukup  bagus
dengan  pengukuran  Konsentrasi  NO 2 udara ambien. Data yang didapat berupa data rata-rata bulanan  total  kolom  NO 2 .  Data  tersebut disajikan  berupa  peta  warna  dan  nilai  dalam bentuk file ESRI Grid Format.
Berdasarkan  data  total  kolom  NO 2 , wilayah  Kota  Surabaya  terbagi  dalam  3pixel dan  Wilayah  DKI  Jakarta  terbagi  menjadi  2 Pixel.  Data  tersebut  kemudian  diolah  dengan menggunakan aplikasi ArcGIS untuk mendapat nilai  total  kolom  setiap  pixelnya  untuk  setiap bulan  dari  tahun  2013  sampai  dengan  tahun 2016.  Data  tersebut  kemudian  diolah  menjadi data  total  kolom  NO 2 per  tahun.  Data  total kolom  kemudian  di  rata-rata  untuk  Surabaya (rata-rata  3  pixel)  dan  DKI  Jakarta  (rata-rata  2 pixel)  yang  mana  pembagian  peta  wilayahnya dapat dilihat pada Gambar-1 dan Gambar-2 .
Gambar -1 : Peta Total Kolom NO 2 Surabaya
Januari 2013
Gambar -2 : Peta Total Kolom NO 2 DKI Jakarta Januari 2013
Kerapatan  Tutupan  Ruang  Terbuka  Hijau (RTH)
Tutupan RTH merupakan luasan tutupan  dari  tanaman,  air,  maupun  tanah  yang terlihat  dari  atas.  Dalam  hal  ini  mungkin  luas tutupan  RTH  akan  berbeda  dengan  luas  RTH
dari data kota karena yang dihitung adalah luas tutupannya.  Sebagai  contoh  yaitu  luas  dari tutupan  daun  pohon.  Luasan  tutupan  RTH dihitung  berdasarkan  data  citra  satelit  dari tahun  2013  –  2016  yang  diambil  dari  data Google  Earth.  Luas  tutupan  dihitung  dengan batasan luasan total pixel setiap kota data total kolom  NO 2 citra  satelit  GOME-2  METOP  B. Kerapatan  tutupan  RTH  dihitung  berdasarkan persamaan (1):
Hasil  perhitungan  Luas  Tutupan  RTH untuk  kota  Surabaya  dan  Jakarta  pada  Tahun 2013-2015  dan  tahun  2013-2016  dapat  dilihat pada Tabel-2 .
Tabel -2: Luas Tutupan RTH Lokasi Tahun Luas Pixel (km 2 ) Luas Bangunan (km 2 ) Luas Tutupan RTH (km 2 ) Surabaya 2013 2291.5247 1092.4 1199.1 2014 1094.6 1196.9 2015 1095.4 1196.2 DKI Jakarta 2013 1530.1349 1007.3 522.9 2014 1009.4 520.8 2015 1013.2 517.0 2016 1013.2 517.0 Pada Gambar-3 , Gambar-4 ,  dan Gambar-5 menunjukkan  perubahan  jumlah daerah  RTH  yang  semakin  berkurang  di  setiap tahunnya  di  Kota  Surabaya,  sedangkan  pada Gambar-6 dan Gambar-7 menunjukkan perubahan  jumlah  daerah  RTH  yang  semakin berkurang di setiap tahunnya di Kota Jakarta.
Gambar -3 : Penurunan daerah RTH dilihat dari pixel 2 SBY Tahun 2013-2016 (garis warna merah untuk tahun 2014, warna ungu untuk tahun 2015, dan warna biru untuk tahun 2016) (sumber: Google
Earth).
Gambar -4 : Tidak ada perubahan pada RTH dilihat dari pixel 1 SBY tahun 2013-2016 (sumber: Google Earth).
Gambar -5 : Penurunan daerah RTH dilihat dari pixel 3 SBY Tahun 2013-2016  ( garis warna merah untuk tahun 2014, warna ungu untuk tahun 2015, dan warna biru untuk tahun 2016) (sumber: Google
Earth).
Gambar -6 : Penurunan daerah RTH dilihat dari pixel 1 JKT Tahun 2013-2016 (garis warna merah untuk tahun 2014, warna ungu untuk tahun 2015, dan warna biru untuk tahun 2016) (sumber: Google Earth)
Gambar -7 : Penurunan daerah RTH dilihat dari pixel 2 JKT Tahun 2013-2016 (garis warna merah untuk tahun 2014, warna ungu untuk tahun 2015, dan warna biru untuk tahun 2016) (sumber: Google Earth)

## Rasio Kerapatan RTH : Jumlah Kendaraan
Jumlah  Kendaraan  bermotor  di  DKI Jakarta dan di Surabaya di dapat dari data BPS yang  merupakan  data  dari  kendaraan  yang terdaftar  di  kepolisian  wilayah  kota  tersebut. Data  untuk  DKI  Jakarta  tersedia  dari  tahun 2013  –  2016.  Data  untuk  Kota  Surabaya tersedia  dari  tahun  2013  –  2015.  Data  terkait jumlah  kendaraan  bermotor  dari  kedua  kota tersebut dapat dilihat pada Tabel-2 . Tabel -2: Jumlah Kendaraan Bermotor Lokasi Tahun Jumlah Kendaraan Surabaya 2013 1.903.039 2014 2.011.512 2015 2.126.168 DKI Jakarta 2013 16.072.869 2014 17.523.967 2015 18.668.056 2016 18.006.404 (BPS Jakarta, 2017 dan BPS Surabaya, 2018) Rasio Kerapatan RTH dibanding dengan jumlah kendaraan dihitung berdasarkan persamaan 2:
Jumlah  kendaraan  dimasukkan  dalam perhitungan  pengaruh  karena  sebagai  sumber emisi  NO 2 .  Analisa  pengaruh  kerapatan  RTH akan  menjadi  valid  karena  ada  perwakilan faktor  penyerap  (RTH)  dan  faktor  penghasil (Kendaraan).
Analisa  Pengaruh  Luas  RTH  terhadap
Penurunan NO 2
Analisa pengaruh dilakukan
berdasarkan  analisa  statistik  yaitu  Regresi Linear.  Pengaruh  dilihat  dari  nilai  r 2 yang dihasilkan  dari  perbandingan  data  rasio kerapatan RTH/kendaraan dan data total kolom NO 2 citra  satelit  GOME-2  METOP  B.  Nilai  r 2 akan  menunjukkan  besaran  pengaruh  dari faktor rasio kerapatan RTH/kendaraan terhadap total kolom NO 2 . Pendekatan tersebut
selanjutnya  dapat  ditarik  kesimpulan  apakah ada  pengaruh  dari  RTH  terhadap  konsentrasi NO 2 di udara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  dan perhitungan  yang  dilaksanakan,  didapatkan hasil data rasio RTH/Kendaraan dan Nilai Total Kolom NO 2 yang dapat dilihat pada Tabel-3 .
Tabel -3: Data Rasio RTH/Kendaraan dan Nilai Total Kolom NO 2 Lokasi Tahun Kerapatan Tutupan RTH (km 2 / km 2 ) Rasio Jumlah RTH: Kendaraan x 10 -6 Nilai total Kolom (10 15 molekul/ cm 2 ) Surabaya 2013 0.52 0.27 411 2014 0.52 0.26 418 2015 0.52 0.25 369 DKI Jakarta 2013 0.34 0.02 610 2014 0.34 0.02 683 2015 0.34 0.02 709 2016 0.34 0.02 1295 Gambar-7 merupakan hasil
perbandingan  rasio  kerapatan  RTH  :  Jumlah kendaraan (sumbu X) dengan nilai total kolom NO 2 citra satelit GOME-2 METOP B (Sumbu Y)  di  Kota  Surabaya  dan  DKI  Jakarta.  Hasil analisis menunjukkan hasil regresi linear yang memiliki nilai r 2 = 0.502. Hal ini berarti faktor rasio  RTH/kendaraan  memiliki  pengaruh sebesar  50.2%  terhadap  angka  Total  Kolom NO 2 . Gambar-8 juga  menunjukkan  rumus korelasi linear yang menunjukkan hasil nilai Y yang  berbanding  terbalik  dengan  nilai  X.  Hal ini  berarti  bahwa  nilai  total  kolom  NO 2 semakin  kecil  jika  nilai  rasio  RTH/kendaraan semakin  besar.  Nilai  Rasio  RTH/kendaraan sendiri dipengaruhi dari luas kerapatan RTH di kota  itu  sendiri.  Nilai  rasio  RTH/kendaraan akan  semakin  besar  jika  luas  RTH  juga semakin besar.
Dari penelitian terdahulu yang dilakukan  oleh  Nazrullah  et  al  (2000) menyatakan  bahwa  semua  tanaman  memiliki kemampuan  dalam  menyerap  kadar  NO 2 . Selain  itu,  hasil  penelitiannya  menunjukkan tidak hanya tanaman besar saja yang memiliki kemampuan  menyerap  kadar  NO 2 ,  namun kecil  yang  menutupi  tanah  juga  berperan dalam  penyerapan  NO 2 .  Luasan  RTH  yang
semakin besar memiliki nilai Rasio Luas RTH yang  juga  ikut  meningkat.  Tanaman  yang dimaksud tidak hanya tanaman pohon melainkan  juga  tanaman  penutup  tanah (seperti  rumput)  yang  banyak  ditanam  di taman  kota  yang  dijadikan  sebagai  RTH. Tanaman  hias  seperti sanseviera dapat membantu  mengurangi  kadar  NO 2 di  daerah perkotaan (Rosha et al, 2013).
Hasil  dari  analisa,  terdapat  korelasi antara  nilai  Total  Kolom  NO 2 dengan  rasio luas RTH. Peningkatan Nilai total kolom NO 2 berbanding  terbalik  dengan  rasio  luar  RTH. Nilai  pengaruh  masih  mencapai  50.2%  yang disebabkan  oleh  faktor  yang  digunakan  dalam analisis  ini.  Faktor  yang  digunakan  hanya menggunakan  3  faktor  saja  yaitu  nilai  total kolom  NO 2 ,  jumlah  kendaraan  bermotor  dan juga  luas  tutupan  RTH.  Faktor  alam  sendiri juga  memiliki  pengaruh terhadap  nilai  NO 2 di udara  seperti  terjadinya  reaksi  fotokimia  di udara  (Boersma  et  al,  2009).  Selain  itu pendekatan  data  menggunakan  citra  satelit juga masih memiliki beberapa kelemahan. Hal ini  ditunjukkan  dari  penelitian–penelitian sebelumnya  yang  menunjukkan  nilai  korelasi yang belum sempurna antara nilai total kolom NO 2 dengan  konsentrasi  NO 2 udara  ambien.
Sebagai contoh Penelitian di Thailand (Bangkok dan Rayong) dan Cina (Chiangmai) menunjukkan  hasil  korelasi  data  total  kolom NO 2 citra  satelit  GOME  2  dengan  data pengukuran di bumi yaitu nilai R 2 = 0.5 – 0.67 (Lalitaporn et al, 2013)
Gambar -8: Analisa Pengaruh Regresi Linear

## KESIMPULAN
Hasil  dari  analisis  terdapat  korelasi antara  nilai  Total  Kolom  NO 2 dengan  rasio luas RTH. Peningkatan Nilai total kolom NO 2 berbanding  terbalik  dengan  rasio  luar  RTH  di DKI  Jakarta  dan  Surabaya.  Peningkatan  NO 2 berbanding  terbalik  dengan  pertambahan luasan  RTH  di  kedua  kota  tersebut.  Hasil analisis  regresi  linear  menunjukkan  nilai pengaruh  sebesar  r 2 =  0.502  dengan  pengaruh yaitu  menurunnya  nilai  total  kolom  NO 2 pada saat nilai RTH meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Alseroury,  F.  A.  (2015).  The  effect  of pollutants on land surface temperature around  power  plan.  International Journal  of  Mechanical  and  Production Engineering, 3, 17–21
Boersma,  K.  F.,  Jacob,  D.  J.,  Trainic,  M., Rudich,  Y.,  DeSmedt,  I.,  Dirksen,  R., dan Eskes, J. H., (2009).  Validation of urban  NO2  concentrations  and  their diurnal and seasonal variations observed  from  the  SCIAMACHY  and
OMI  sensors  using  in  situ  surface measurements  in  Israeli  cities.  Atmos.
Chem. Phys., Vol. 9. Hal 3867-3879
Boersma, F. (2009). Monthly mean tropospheric  NO2  data  files  (TOMS format). Netherland: KNMI
BPS  (Badan  Pusat  Statistika)  DKI  Jakarta. (2017).  Jakarta  Dalam  Angka.  DKI Jakarta:  Percetakan  Pemerintah  DKI Jakarta
BPS  (Badan  Pusat  Statistika)  Surabaya.
(2018).  Surabaya  Dalam  Angka.  DKI Jakarta:  Percetakan  CV  Azka  Putra Pratama Budiyono  A.  (2001).  Pencemaran  Udara  : Dampak Pencemaran Udara lingkungan.  Berita  Dirgantara:  Vol  2 no 1, 21 - 27. Cooper,  C.  D.,  dan  Alley,  F.  C.  (2002).  Air Pollution Control 3rd Edition. Waveland Press Inc. USA KNMI.(2021).www.temis.nl.  diakses  tanggal 20 Juli 2021 Lalitaporn,  P.,  Kurata,  G.,  Matsuoka,  Y.,
Thongboonchoo,  N.,  &  Surapipith,  V. (2013).  Long-term  analysis  of  NO2, CO,  and  AOD  seasonal  variability using  satellite  observations  over  Asia and  intercomparison  with  emission inventories  and  model.  Air  Qual Atmos Health, Vol. 6, hal. 655-672 Nasrullah,  N.,  Gandanegara,  S.,  Suharsono, H.,  Wungkar,  M.,  dan  Gunawan,  A.
(2000).  Pengukuran  Serapan  Polutan Gas  No 2 Pada  Tanaman  Tipe  Pohon, Semak  Dan  Penutup  Tanah  Dengan Menggunakan Gas No 2 Bertanda 15N. Risalah  Pertemuan  Ilmiah  Penelitian dan  Pengembangan  Teknologi  Isotop dan Radiasi Ramantahan  V.,  Y.  Feng.  (2009).  Air Pollution,  Greenhouse  Gases  and Climate Change : Global and Regional Perspective. Atmospheric
Environment: Vol 43 No 1, 37-50. Rosha,  P.  T.,  Fitriyana,  M.  N.,  Ulfa,  S.  F., dam Dharminto.  (2013). Pemanfaatan Sanseviera  Tanaman  Hias  Penyerap Polutan  Sebagai  Upaya  Mengurangi Pencemaran Udara Di Kota Semarang. Jurnal ilmiah mahasiswa Vol. 3. No. 1 Sukmawati,  Palloan,  P.,  Ihsan,  N.  (2011). Studi  Kualitas  Udara  Kota  Makassar (Studi  Kasus  Konsentrasi  No 2 ).  Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika: Vol 7 No 1, 47-58.