## Ekonomi Bisnis

## JEB

## PENGARUH INDEKS HARGA KONSUMEN, INFLASI, DAN KEMISKINAN TERHADAP PRODUK DOMESTIK BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR
Muh. Misbakhul Munir 1
Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung muniermisbakhul7@gmail.com
Dede Nurohman 2
Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung de2nur71@gmail.com

## Abstract
The  purpose  of  this  study  is  to  show  how  the  Consumer  Price  Index  (CPI),  inflation,  and poverty  affect  East  Java's  Gross  Domestic  Product  (GDP).  Non-probability  sampling  was used to collect data. The data used in this study is time series data from 2009 to 2018, which was  obtained  from  the  East  Java  province's  Central  Statistics  Agency's  (BPS)  official website.  The  traditional  assumption  test,  multiple  linear  regression  test,  and  hypothesis testing are used to analyze the data. Through the f test, the results show that the Consumer Price  Index  (CPI),  inflation  has  no  significant  effect  on  Gross  Domestic  Product  (GDP), poverty has a significant effect on Gross Domestic Product (GDP), and the Consumer Price Index (CPI), inflation, and poverty all have  a significant effect on Gross Domestic  Product (GDP). Based  on  the  findings  of  the  study,  it  is  believed  that  the  East  Java  Provincial Government  would  be  able  to  increase  the  number  of  employment  available  in  order  to reduce  poverty  and  raise  income  in  order  to  contribute  to  GDP  growth.  Furthermore,  the government must maintain control of the inflation rate in order to maintain the CPI's worth.
Keywords: CPI, Inflation, Poverty, GDP

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK),  inflasi, kemiskinan  yang  mempengaruhi  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  provinsi  Jawa  Timur. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  teknik nonprobability  sampling. Sampel  dalam penelitian ini data time series dari tahun 2009 sampai 2018 yang diambil dari website resmi Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  provinsi  Jawa  Timur.  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda, uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IHK, inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap PDB, kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap  PDB,  dan  IHK,  inflasi,  kemiskinan  secara  simultan  melalui  uji  f  berpengaruh terhadap  PDB.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  diharapkan  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur dapat meningkatkan jumlah lapangan pekerjaan untuk mengurangi tingkat kemiskinan, serta meningkatkan jumlah pendapatan untuk memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan PDB. Selain  itu  pemerintah  perlu  tetap  mengontrol  tingkat  inflasi  agar  nilai  dari  IHK  dapat terkendali.
Kata kunci: IHK, Inflasi, Kemiskinan, PDB

## Ekonomi Bisnis

## JEB

## A. Pendahuluan
Kesejahteraan merupakan tujuan dari setiap negara. Negara yang sejahtera dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi yang meningkat. Jika pertumbuhan ekonomi negara  semakin  memburuk  maka negara  tersebut  dikatakan  kurang mampu dalam meningkatkan kesejahteraannya. Pertumbuhuan ekonomi  merupakan  gambaran  dari kebijakan  pembangunan  khususnya dalam bidang perekonomian.
Pertumbuhan  ekonomi  ini  merupakan kumpulan  dari  kegiatan  di  sektor perekonomian. Macam-macam sumber pertumbuhan ekonomi ditentukan oleh pertumbuhan  penduduk,  perdagangan, tabungan,  investasi,  proporsi  faktor produksi, dan lain sebagainya (Yulianti & Khairuna, 2020:146).
Pertumbuhan
ekonomi merupakan  peningkatan  dari  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  dan  Produk Nasional  Bruto  (PNB).  PDB  adalah produk  berupa  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  oleh  suau  perusahaan  yang berada di dalam negara Indonesia baik milik  warga  negara  asing  maupun warga  negara  Indonesia  (Pracoyo  & Pracoyo,  2005:26).  PDB,  atau  disebut juga Gross  Domestic  Product (GDP),
merupakan  jumlah  produk  berupa barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  dari unit  produksi  dalam  suatu  negara dalam  jangka  waktu  satu  tahun  atau kurun  waktu  tertentu  (Arif,  2014:65). PDB  ini  merupakan  nilai  dari  barang dan  jasa  yang  berdasarkan  dari  harga pasar  di  daerah  tersebut.  Sedangkan PNB merupakan produk berupa barang  maupun  jasa  yang  dihasilkan oleh  negara  Indonesia  namun  berada di negara lain (Arsyad, 1999:13). Dari dua  indikator  di  atas,  yang  lebih mengetahui kondisi perekonomian suatu  negara  adalah  PDB.  PDB berfungsi mengukur nilai semua barang  dan  jasa  yang  diproduksi  oleh suatu  negara.  Perkembangan  PDB  di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan.
PDB
Indonesia  menunjukkan  pada  tahun 2018  atas  dasar  harga  konstan  sebesar Rp 10.425,3 triliun meningkat dibandingkan  tahun  2015  yakni  Rp 8.982  triliun.  Karena  itu  selama periode 2015-2018 ekonomi Indonesia tumbuh  rata-rata  sebesar  5,04  persen ( Badan Pusat Statistik , n.d.).
Kemajuan suatu wilayah ditentukan  oleh  kondisi  pertumbuhan ekonomi
wilayah tersebut.
Pertumbuhan ekonomi ini dapat dilihat

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
melalui variable Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK ini menunjukkan  informasi  tentang  naik turunnya  harga.  Informasi  ini  dapat digunakan untuk mengetahui
perkembangan  ekonomi  suatu  negara. IHK merupakan angka yang menghitung  perubahan  harga  barang maupun jasa dengan kurun waktu yang telah  di  tetapkan  (Karlina,  2017:20). IHK  merupakan  angka  indeks  yang menghitung laju kenaikan harga dalam periode  tertentu.  Penghitungan  ini dilakukan  triwulan  sekali  dan  1  tahun sekali  (Iskandar  Putong,  2015:156). Perubahan harga barang dan jasa akan berakibat  pada  pertumbuhan  PDB suatu  negara  (Noor  &  Komala, 2019:111).    IHK  ini  juga  bisa digunakan  untuk  mengukur  tingkat inflasi suatu negara.
Inflasi  adalah  naiknya  harga barang secara terus menerus (Lutfiana, 2017:76).    Inflasi  terjadi  dalam  ruang lingkup  tertentu,  wilayah  atau  negara (Rahardja  &  Manurung,  2008:98). Menurut  Boediono,  inflasi  merupakan harga-harga  yang  cenderung  naik secara  umum,  dan  terus  menerus (Boediono, 2014:161). Kenaikan barang  satu  atau  dua  saja  tidak termasuk  inflasi,  kecuali  jika  dari
barang  tersebut  mempengaruhi  barang lain  dan  mengakibatkan  barang  lainya ikut  mengalami  kenaikan.  Inflasi  bisa memberikan  pengaruh  positif  dan negatif terhadap perekonomian negara, tergantung  dari  tingkat  inflasi  itu sendiri (Mohamad Samsul, 2006:201). Ketika  kondisi  laju  inflasi  Indonesia tinggi,  maka  harga  produk  dalam negeri  akan  semakin  mahal  dan  daya beli  akan  semakin  menurun.  Hal  itu akan menigkatkan jumlah uang beredar atau JUB (Prasetyo, 2005:71). Tinggi  rendahnya  inflasi  suatu  negara berbeda dengan negara lainnya, tergantung dari masalah-masalah yang dihadapi  oleh  negara  tersebut.  Inlasi suatu  negara  juga  menentukan  inflasi wilayah-wilayah  yang  ada  dalam negara tersebut.
Kemiskinan  merupakan  salah satu  permasalahan  yang  dihadapi  oleh semua  negara  di  dunia.  Negara  maju memiliki  tingkat  kemiskinan  yang lebih kecil di banding negara berkembang. Kemiskinan adalah kondisi di mana seseorang tidak dapat memenuhi kebutuhan dasarnya, seperti kesehatan,  kebebasan,  hidup  yang layak,  dan  lain  lain.  Kemiskinan menunjukkan  standar  hidup  yang rendah  di  mana  mereka  kekurangan

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
materi  jika  dibandingkan  dengan standar kehidupan yang umum berlaku di  masyarakat  (Bhinadi,  2017:9). Salah  satu  penyebab  kemiskinan  yaitu kurangnya  pendapatan  dan  aset  untuk memenuhi  kebutuhan  sehari  hari, pendidikan,  dan  tingkat  kesehatan yang diterima kurang memadai. Masyarakat  miskin  biasanya  tidak memiliki  pekerjaan  (pengangguran). Tingkat  kemiskinan  yang  semakin tinggi  akan  mengakibatkan  tidak terpenuhinya kebutuhan pokoknya yang  berhubungan  dengan  proses pembangunan manusia (Yuliana et al., 2020:65).
Jawa  Timur  merupakan  salah satu provinsi di Indonesia yang jumlah populasi penduduknya besar. Besarnya jumlah populasi tersebut akan menentukan tingkat kesejahteraan
agregat kesejahteraan nasional.
Tingkat kesejahteraan ini dapat dilihat dari  pertumbuhan  ekonominya  pada kurun  waktu  tertentu.  Secara  umum, keadaan  perekonomian  Jawa  Timur dapat  dikelompokkan  dalam  wilayah yang  cukup  stabil  bahkan  cenderung mengalami peningkatan terus menerus. Berdasarkan data dari Badan Pusat  Statistik  (BPS)  perkembangan PDB  dari  tahun  2009  sampai  2018
naik cukup bagus, kurang lebih 6% per tahunnya  ( BPS  Provinsi  Jawa  Timur , n.d.).  Sementara  IHK  cenderung fluktuatif.  IHK  paling  rendah  ada  di tahun  2009  dengan  angka  116,74% dan  tertinggi  pada  tahun  2013  dengan 145,79%,  dan  pada  tahun  2018  yang mencapai  133,81%  ( BPS  Provinsi Jawa Timur , n.d.). Dari sisi inflasinya, provinsi  Jawa  Timur  pada  tahun  2009 sampai 2018 tidak stabil dan berubah- ubah.  Inflasi  tertinggi  ada  pada  tahun 2014  dengan  nilai  Inflasi  7,53%, kemudian mengalami penurunan hingga  tahun  2016  menjadi  2,14% ( BPS  Provinsi  Jawa  Timur ,  n.d.).
Sedangkan  angka  kemiskinan  di  Jawa Timur  mengalami  penurunan  dari 2009 sebesar 16,68%  menjadi  10,98% pada 2018, dan inilah tingkat kemiskinan  terendah  ( BPS  Provinsi Jawa Timur , n.d.).
Berdasarkan  data  di  atas, tulisan  ini  ingin  mengkaji  tingkat pertumbuhan  PDB  Jawa  Timur  yang diukur  dari  IHK,  tingkat  inflasi,  dan tingkat kemiskinan. Tingkat pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tmur yang  sebenarnya  stabil  dan  masih  di atas angka terendah nasional menunjukkan  kondisi  ekonomi  Jawa Timur tergolong baik. Namun

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
demikian,  adanya  beberapa  kondisi fluktuatif dari IHK dan inflasi menunjukkan  bahwa  stabilitas  ini belum  sepenuhnya  stabil.  Karena  itu penelitian  ini  mengkaji  beberapa faktor  yang  disebutkan  di  atas  untuk mengurai  apa  yang  terjadi  dan bagaimana  provinsi  Jawa  Timur  harus bersikap.  Melalui  alasan  ini  nampak penelitian ini perlu dilakukan.

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis penelitian  asosiatif  yang  berguna untuk mengetahui pengaruh dua variabel atau lebih (Subagyo,
2017:19).  Secara  teknis  penelitian  ini ingin  menganalisis  pengaruh  IHK, inflasi, dan kemiskinan seagai variabel yang  memepengaruhi  atau  variabel independen  terhadap  PDB  sebagai variabel yang dipengaruhi atau
variabel dependen. Untuk menganalisis beberapa variabel tersebut digunakan alat analisis statistik regresi linier berganda.
Analisis regresi linier berganda adalah metode analisis yang mengukur tingkat  pengaruh  variabel  satu  dengan variabel  lainnya  dan  berfungsi  untuk mengestimasi  fungsi  regresi  populasi berdasarkan  fungsi  regresi  sampel
(Kuncoro,
2001:100).
Populasi merupakan  seluruh  objek  yang  akan diteliti dalam sebuah penelitian (Nadila et al., n.d.:219). Populasi yang akan  diteliti  dalam  penelitian  ini adalah  data  dari  setiap  variable  IHK, variabel  inflasi,  variabel  kemiskinan dan PDB. Penelitian mengambil sampel data angka dalam kurun waktu 10  tahun,  yaitu  antara  2009  hingga 2018. Data diambil dari  website resmi Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa Timur.

## C. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan data Time  Series dengan  jenis  data sekunder  yang  didapat  dari  publikasi online  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) dari  2009-2018.  dalam  penelitian  ini terdapat  3  variabel  independen  dan  1 variabel dependen.
Variabel
independennya  yaitu  indeks  harga konsumen,  inflasi,  dan  kemiskinan tahun 2009-2018. Variabel
dependennya  yaitu  Produk  Domestik Bruto (PDB).
Penelitian ini menganalisis pengaruh  indeks  harga  konsumen, inflasi,  kemiskinan  terhadap  produk domestik  bruto  di  Indonesia.  Alat pengolahan data menggunakan

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
program  SPSS  23  menggunakan metode analisis regresi berganda. Uji standarisasi
Uji  standarisasi  ini  digunakan untuk menyamakan keberagaman satuan  dalam  data,  dimana  data  ini yang  akan  digunakan  untuk  semua pengujian  hipotesis  baik  dari  uji asumsi klasik sampai uji determinasi. Tabel 1. Hasil Uji Z-Score
No IHK Inflasi Kemis Kinan PDB 1 -129.670 -.55915  196.951  -141.967
2 -.37365  113.709  118.502  -113.360
3 .20652 -.32046 .63809  -.83480 4 .83438 -.11224 .15745  -.54000 5 200.154  145.704 -.31214  -.23246
6 -114.570  154.846 -.38396 .12502
7 -.73242 -.83339 -.42815 .48039 8 -.35435  -100.607 -.58837 .85584 9 .21901 -.34585  -105.795  121.730 10 .64137 -.96544  -117.950  148.198
Sumber: Output SPSS 23

## Uji Normalitas
Hasil dari uji normalitas dengan  metode Kolmogorov  Smirnov yaitu:
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test Unstandar dized Residual N 10 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .19854248 Most Extreme Differences Absolute .187 Positive .158 Negatif -.187
Test Statistic .187 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true
significance.
Sumber: Output SPSS 23
Berdasarkan hasil uji
normalitas pada tabel di atas menggunakan  metode one  sample kolmogorov  smirnov menunjukkan hasil bahwa nilai dari residual variabel dependen  dan  independen  dengan jumlah  sampel  (N)  sebesar  10  adalah 0,200.  Maka  data  dalam  penelitian  ini normal  karena  nilai  signifikasinya lebih besar dari 0,05.
Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi
Pada Uji  Autokorelasi Jika nilai  dari  Durbin-Watson  di  antara  -2 dan  +2  maka  tidak  ada  autokorelasi. Model  yang  baik  adalah  jika  terbebas dari  autokorelasi.  Hasil  dari  uji autokorelasi sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b
Mo del R R Squa re Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .980 a .961 .941 .24316389 1.220
a. Predictors: (Constant), Zscore:  KEMISKINAN, Zscore:  INFLASI, Zscore:  IHK b. Dependent Variable: Zscore:  PDB
Sumber: Output SPSS 23

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Dari hasil uji autokorelasi pada tabel di atas, dapat diketahui nilai dari Durbin-Watson  sebesar  1,220  dimana nilai  tersebut  terletak  diantara  -2  dan +2, sehingga terbebas dari autokorelasi.
Uji Multikolinearitas
Pada Uji  multikolinieritas data dikatakan terbebas dari
multikolinearitas  jika  nilai  tolerance lebih besar (>) dari 0,10 dan nilai VIF lebih  kecil  (<)  dari  10.  Hasil  dari  uji multikolinearitas sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tole ranc e VIF 1 Zscore: IHK .803 1.245 Zscore: INFLASI .912 1.097 Zscore: KEMISKIN AN .807 1.239

## a. Dependent Variable: Zscore:  PDB
Sumber: Output SPSS 23 Berdasarkan hasil
uji multikolinearitas  pada  tabel  di  atas, dapat dilihat nilai dari tolerance ketiga variabel  lebih  besar  dari  0,10  yaitu sebesar  0,803,  0,912,  dan  0,807 sedangkan  nilai  VIF  lebih  kecil  dari 10  yaitu  1,245,  1,097  dan  1239. Sehingga  data  variabel  Indeks  Harga
konsumen,  inflasi,  dan    kemiskinan tidak terjadi gejala multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Pada Uji  Heteroskedastisitas model  regresi  yang  baik  adalah apabila tidak
terjadi heteroskedastisitas. Jika ada pola yang menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka 0  pada  sumbu  Y  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.  Hasil  dari  uji heteroskedastisitas sebagai berikut:
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS 23
Gambar 1.uji heterokedastisitas
Berdasarkan pola dari scatterplot  di  atas,  menunjukkan bahwa  letak  dari  titik-titik  menyebar di  atas  dan  di  bawah  angka  0  pada sumbu  Y  dan  penyebaran  dari  titik- titik  tersebut  tidak  membentuk  pola tertentu.  Berarti  dapat  dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedasititas.

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 5. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
` Model Unstandardi zed Coefficients Stan dardi zed Coef ficie nts
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tole ranc e VIF 1  (Constant) -9.06 2E- 16 .077 .000 1.000 Zscore:
IHK -.152 .090  -.152 -1.678 .144 .803 1.24 5 Zscore: INFLASI -.201 .085  -.201 -2.367 .056 .912 1.09 7 Zscore: KEMISKIN AN -.967 .090  -.967  -10.719 .000 .807 1.23 9
a. Dependent Variable: Zscore:  PDB
Sumber: Output SPSS 23
Berdasarkan tabel diatas, maka  model  regresi  yang  digunakan adalah Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Pertumbuhan ekonomi = -9,062+(- 0,152)+(-0,201)+(-0,967)
Dari persamaan diatas dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Nilai  konstan  sebesar  -9,062.
Menyatakan  jika  tingkat  indeks harga  konsumen,  inflasi,  dan kemiskinan dalam keadaan
konstan,  maka  tingkat  produk domestik bruto sebesar -9,062.
2. Koefisien  regresi  indeks  harga konsumen  (X1)  sebesar  -0,152, artinya jika indeks harga konsumen  mengalami  kenaikan  1 satuan, maka tingkat produk
domestik  bruto  provinsi  Jawa Timur  (Y)  mengalami  penurunan sebesar  -0,152  dengan  asumsi variabel independen lainnya tetap.
3. Koefisien  regresi  inflasi  (X2) sebesar  -0,201,  artinya  jika  inflasi mengalami  kenaikan  1  satuan, maka  tingkat  produk  domestik bruto  provinsi  Jawa  Timur(Y) mengalami  penurunan  sebesar  - 0,201  dengan  asumsi  variabel independen lainnya tetap.
4. Koefisien  regresi  kemiskinan  (X3) sebesar -0,967, artinya jika kemiskinan mengalami kenaikan 1 satuan, maka tingkat roduk domestik  bruto  provinsi  Jawa Timur  (Y)  mengalami  penurunan sebesar  -0,967  dengan  asumsi variabel independen lainnya tetap.

## Hipotesis
Uji t
Uji  t  dapat  dilakukan  melalui pengamatan  nilai  signifikan  t  pada tingkat  α  yang  digunakan  (5%). Analisis didasarkan pada perbandingan antara nilai signifikansi t dengan  nilai  signifikansi  0,05,  dimana syarat-syaratnya sebagai berikut:
1. Taraf  signifikasi  α  =  5%.  Apabila sig. < 0,05, maka terdapat pengaruh variabel independen

## Ekonomi Bisnis

## JEB
terhadap variabel dependen.
Sedangkan  jika  sig.  >  0,05,  maka tidak  terdapat  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika  t hitung <  t tabel ,  maka  variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.  Sedangkan  jika  t hitung > t tabel ,  maka  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen.
Tabel 6. Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Stan dardi zed Coef ficie nts T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) - 9.062E -16
.077 .000 1.00
0 Zscore: IHK -.152 .090  -.152 -1.678 .144 Zscore:
INFLASI
-.201 .085  -.201 -2.367 .056 Zscore: KEMISK INAN -.967 .090  -.967  -10.719 .000
a. Dependent Variable: Zscore:  PDB Sumber: Output SPSS 23
Berdasarkan  tabel  di  atas, dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Variabel Indeks Harga Konsumen
Dari  tabel  uji  t  diketahui bahwa  nilai  t hitung indeks  harga konsumen  sebesar  -1,678,  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,144  > 0,05.  Karena  nilai  signifikansi
lebih  besar  dari  0,05  maka  indeks harga konsumen tidak berpengaruh signifikan terhadap Produk
Domestik  Bruto  di  Provinsi  Jawa
Timur.
2. Variabel Inflasi
Dari  tabel  uji  t  diketahui bahwa  nilai  t hitung variabel  inflasi sebesar -2,367, dengan nilai signifikansi  sebesar  0,056  >  0,05. Karena  nilai  signifikansi  lebih besar  dari  0,05  maka  tingkat inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap Produk Domestik  Bruto  di  Provinsi  Jawa
Timur.
3. Variabel Kemiskinan
Dari  tabel  uji  t  diketahui bahwa  nilai  t hitung kemiskinan sebesar -10,79, dengan nilai signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05. Karena  nilai  signifikansi  lebih kecil  dari  0,05  maka  kemiskinan berpengaruh  signifikan  terhadap Produk Domestik Bruto di Provinsi Jawa Timur.

## Uji f
Dari  uji  F  tersebut  dapat diketahui  apakah  variabel  independen yang  masuk  dalam  model  memiliki pengaruh  secara  bersama-sama  atau tidak  terhadap  variabel  dependen.

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Dengan  kriteria  pengujian  sebagai berikut:
1. Taraf  signifikasi  α  =  5%.  Apabila sig. < 0,05, maka terdapat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Sig.  >  0,05,  maka  tidak  terdapat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 7. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squar es df Mean
Square F Sig. 1 Regressio n 8.645  3 2.882  48.73 7 .000 b Residual .355  6 .059 Total 9.000  9 a. Dependent Variable: Zscore:  PDB b. Predictors: (Constant), Zscore: KEMISKINAN, Zscore:  INFLASI, Zscore:  IHK
Sumber: Output SPSS 23
Berdasarkan tabel diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar 0,000  <  0,05,  maka  terdapat  pengaruh antara tingkat indeks harga konsumen, inflasi, dan kemiskinan dengan produk domestik  bruto  di  Provinsi  Jawa Timur.
Tabel 8. Uji koefisiensi determinasi
Sumber: Output SPSS 23
Berdasarkan tabel diatas, angka  R  Square  adalah  0,961.  Nilai 0961 adalah penguadratan dari koefisien  korelasi  R  yaitu  0,980  x  0, 980  yang  menghasilkan  R  Square 0,961.  Besarnya  koefisien  determinasi (R  Square)  0,961  artinya  96,1%. Angka  tersebut  mengandung  arti bahwa inflasi, indeks harga konsumen serta kemiskinan terhadap pertumbuhan  ekonomi  sebesar  96,1%. Sedangkan  sisanya  3,9%  dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang digunakan.
Berdasarkan berbagai
pengujian di atas maka dapat disimpulkan  Hasil  uji  regresi  linier berganda,  koefisien  regresi  indeks harga konsumen sebesar -0,152, artinya  jika  Indeks  harga  konsumen mengalami  kenaikan  1  satuan,  maka tingkat produk domestik bruto provinsi    Jawa  Timur  mengalami penurunan  sebesar  -0,152  dengan asumsi  variabel  independen  lainnya tetap.  hasil  uji  t  diketahui  bahwa  nilai t hitung indeks harga konsumen sebesar - 1,678, dengan nilai signifikansi sebesar  0,144  >  0,05.  Karena  nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka indeks harga konsumen tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  PDB
Hasil Uji Koefisiensi Determinasi
Model Summary b Mo del R R Squar e Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .980 a .961 .941 .24316389 1.220 a. Predictors: (Constant), Zscore:  KEMISKINAN, Zscore:  INFLASI, Zscore:  IHK b. Dependent Variable: Zscore:  PDB

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
di  Provinsi  Jawa  Timur.  Penelitian ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh Karlina yang menyatakan  bahwa  nilai  secara  IHK tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap PDB,  karena  tingkat  inflasi  yang masih  terkendali  mengakibatkan  nilai dari  indeks  harga  konsumen  tersebut menjadi  terkontrol  (Karlina,  2017:25). Namun, hasil peneltian ini tidak sesuai dengan  penelitian  Maharani  yang menyatakan bahwa secara parsial IHK berpengaruh  signifikan  tehadap  PDB. Hal  ini  terjadi  sangat  mungkin  karena jumlah data dan lokasi penelitian yang berbeda  (Maharani  et  al.,  2017).  IHK adalah angka indeks yang memperhitungkan  semua  barang  yang dibeli  oleh  konsumen  pada  masing- masing  harganya  yang  dapat  dihitung berapa  besarnya  laju  kenaikan  harga- harga  secara  umum  dalam  periode tertentu,  biasanya  setiap  bulan,  3 bulan, dan 1 tahun. Atau indeks harga konsumen  juga  bisa  diartikan  sebagai suatu indeks yang mengukur perubahan  rata-rata  tertimbang  dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga ( household ) atau
masyarakat
dalam
waktu tertentu(Iskandar Putong, 2015:156).
Terkait  dengan  variabel  inflasi, koefisien  regresi  inflasi  sebesar  - 0,201,  artinya  jika  inflasi  mengalami kenaikan  1  satuan,  maka  tingkat produk  domestik  bruto  provinsi  Jawa Timur mengalami penurunan sebesar - 0,201 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap. hasil penelitian  di  tabel  uji  t  diketahui bahwa  nilai  t hitung variabel  inflasi sebesar -2,367, dengan nilai signifikansi  sebesar  0,056  >  0,05. Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar dari  0,05  maka  tingkat  inflasi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  PDB di  Provinsi  Jawa  Timur.  Penelitian ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  Erki Rahmadani  yang  menyatakan  bahwa secara parsial inflasi tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  PDB (Rahmadani,  2018).  Namun  hasil peneltian  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  Silaban  yang  menyatakan bahwa secara parsial inflasi berpengaruh signifikan terhadap PDB. Hal  ini  mungkin  dikarenakan  Silaban menggunakan program Eviews 10, dan jumlah  data  maupun  lokasi  penelitian yang  berbeda  (Silaban  &  Rejeki, 2020). Menurut Nopirin, inflasi merupakan  proses  kenaikan  harga-

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB
harga  umum  barang  secara  terus- menerus (Nopirin, 2000:25).
Terkait dengan variabel kemiskinan, koefisien
regresi kemiskinan  sebesar  -0,967,  artinya jika  kemiskinan  mengalami  kenaikan 1 satuan, maka tingkat roduk domestik bruto provinsi Jawa Timur mengalami penurunan  sebesar  -0,967  dengan asumsi  variabel  independen  lainnya tetap  hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa nilai  t hitung kemiskinan  sebesar  -10,79, dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 <  0,05.  Karena  nilai  signifikansi  lebih kecil  dari  0,05  maka  kemiskinan berpengaruh  signifikan  terhadap  PDB di Provinsi Jawa Timur. Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian Novriansyah  yang  menyatakan  bahwa secara parsial kemiskinan berpengaruh terhadap  Produk  Domestik  Bruto (PDB)  (Novriansyah,  2018).  Menurut Bhinadi, Kemiskinan merupakan suatu kondisi  di  mana  seseorang  tidak mampu mencukupi kebutuhan ekonomi serta belum terpenuhinya hak yang  seharusnya  didapatkan  (Bhinadi, 2017:9).
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan  dari  uji  regresi  linier berganda  menghasilkan  nilai  konstan sebesar -9,062.  Menyatakan  jika
tingkat indeks harga konsumen, inflasi,  dan  kemiskinan    dalam keadaan konstan, maka tingkat produk domestik  bruto  sebesar  -9,062.  Secara simultan  melalui  uji  f  maka  terdapat pengaruh  antara  tingkat  indeks  harga konsumen,  inflasi,  dan  kemiskinan dengan  produk  domestik  bruto  di Provinsi  Jawa  Timur.  Yaitu  nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Jadi Indeks Harga Konsumen (IHK), inflasi,  dan  kemiskinan  berpengaruh terhadap  Produk  Domestik  Bruto (PDB)
D. Simpulan
Hasil penelitian
ini menunjukan  IHK  dan  inflasi  tidak berpengaruh signifikan  terhadap PDB. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  IHK  dan inflasi  Provinsi  Jawa  Timur  masih terkontrol  dengan  baik.  Ini  juga menandakan bahwa pertumbuhan perkeonomian    provinsi  Jawa  Timur cukup bagus. Kemiskinan berpengaruh signifikan  terhadap  PDB.  Hal  ini dikarenakan seiring penurunanya kemiskinan, lapangan pekerjaan terbuka lebar dan pertumbuhan produksi rumah tangga swasta maupun negeri  akan  naik.  Sedangkan  secara simultan  IHK,  inflasi,  kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap PDB.

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Berdasarkan  temuan-temuan  tersebut diharapkan  Pemerintah  Provinsi  Jawa Timur  dapat  meningkatkan  jumlah lapangan  pekerjaan  untuk  mengurangi
tingkat kemiskinan, serta meningkatkan jumlah pendapatan untuk memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan PDB. Selain itu pemerintah  provinsi  Jawa  Timur  juga perlu  tetap  mengontrol  tingkat  inflasi agar nilai dari IHK dapat terkendali.
E. Daftar Pustaka
Ansofino. (2016). Buku Ajar
Ekonometrika . Deepublish.
Arif,  D.  (2014).  Pengaruh  produk domestik  bruto,  jumlah  uang beredar,  inflasi  dan  BI  rate terhadap  indeks  harga  saham gabungan  di  Indonesia  periode 2007-2013. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis , 19 (3).
Arsyad, L. (1999). Ekonomi
Pembangunan . Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi.
Badan Pusat Statistik . (n.d.). Retrieved  September  6,  2021, from https://www.bps.go.id/ Bhinadi,  A.  (2017). Penanggulangan Kemiskinan  Dan  Pemberdayaan Masyarakat . CV Budi Utama. Boediono.  (2014). Ekonomi  Moneter . BPFE.
BPS  Provinsi  Jawa  Timur .  (n.d.). Retrieved  September  6,  2021, from https://jatim.bps.go.id/
Dahlan,  M.  S.  (2012). Statistik  Untuk Kedokteran Dan Kesehatan . Salemba Medika.
Duli, N. (2019). Metodologi Penelitian Kuantitatif:  Beberapa  Konsep Dasar Untuk Penulisan Skripsi & Analisis  Data  Dengan  SPSS .
Deepublish. Imam Ghazali. (2012). Aplikasi
Analisis Multivariate dengan
Program  IBM  SPSS  19 .  Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Iskandar  Putong.  (2015). Ekonomi Makro:  Pengantar  Ilmu Ekonomi Makro . Ghalia Indonesia.
Karlina,  B.  (2017).  Pengaruh  Tingkat Inflasi,  Indeks  Harga  Konsumen Terhadap PDB di Indonesia Pada Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomika Dan Manajemen , 6 (1), 2252–6226. http://fe.budiluhur.ac.id/wp- content/uploads/2017/08/b.- berlian.pdf Kuncoro, M. (2001). Metode Kuantitatif:  Teori  dan  Aplikasi Untuk  Bisnis  dan  Ekonomi .  UPP
AMP YKPN.
Lutfiana,  I.  M.  (2017).  Kontribusi
Inflasi, Suku Bunga, Kurs, Produk Domestik Bruto Terhadap Harga  Saham  Kelompok  Jakarta Islamic Index Di Indonesia Periode  2007-2015. An-Nisbah:
Jurnal  Ekonomi  Syariah , 4 (1). https://doi.org/10.21274/an.2017. 4.1.75-104 Maharani,  D.  P.  P.,  Setiawina,  N.  D.,
& Purbadharmaja, I. B. P. (2017).
Pengauh  Suku  Bunga,  Indeks Harga Konsumen dan Kurs Terhadap  Jumlah  Kredit  Total dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis Universitas Udayana , 6 (3),
1049–1078.
https://ojs.unud.ac.id/index.php/E
EB/article/view/24282 Mohamad  Samsul.  (2006). Pasar Modal dan Manajemen Portofolio . Erlangga. Nadila, D.  L.,  Annisa,  A.  A., &  Arna, D.  (2021).  Pengaruh  Gcg  ,
Intellectual  Capital  ,  Dan  Car
Terhadap Kinerja Keuangan

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Dengan  Islamic  Social  Reporting Index Sebagai Variabel Intervening. Al-Intaj , 7 . Noor,  H.  S.,  &  Komala,  C.  (2019). Analisis Indeks Harga Konsumen (IHK) Menurut Kelompok Pengeluaran Nasional Tahun
2018. Jurnal  Perspektif , 3 (2),
110.
https://doi.org/10.15575/jp.v3i2.4
8 Nopirin.  (2000). Ekonomi  Moneter . BPFE.
Novriansyah,  M.  A.  (2018).  Pengaruh
Pengangguran  dan  Kemiskinan
Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi di  Provinsi  Gorontalo. Gorontalo Development  Review , 1 (1),  59– 73. Pracoyo, T. K., & Pracoyo, A. (2005). Aspek  Dasar  Ekonomi  Makro  di Indonesia . Grasindo.
Rahardja, P., & Manurung, M. (2008). Pengantar Ilmu Ekonomi . Fakultas Ekonomi Indonesia. Rahmadani,  E.  (2018). Pengaruh Indeks  Harga  Konsumen,  Inflasi, Dan  Investasi  Terhadap  Produk Domestik  Bruto  Di  Indonesia . IAIN Tulungagung. Riyanto,  S.,  &  Hatmawan,  A.  A.
(2020). Metode  Riset  Penelitian Kuantitatif  Penelitian  Di  Bidang Manajemen,  Teknik,  Pendidikan Dan Eksperimen . Deepublish.
Silaban,  P.  S.  M.  J.,  &  Rejeki,  R.
(2020).  Pengaruh  Inflasi,  Ekspor
Dan  Impor  Terhadap  Pdb  Di Indonesia  Periode  2015  –  2018.
Niagawan , 9 (1), 56. https://doi.org/10.24114/niaga.v9i 1.17656
Subagyo,  R.  (2017). Metode  Penelitia Ekonomi  Islam :  Konsep  dan Penerapan . Alim’s Publhising. Sugiyono.  (2017). Statistik  Untuk Penelitian . Alfabeta. Usman,  H.,  &  Setiady,  R.  P.  (2012). Pengantar  Statistika .  PT  Bumi
Aksara.
V.  Wiratna  Sujarweni.  (2014). SPSS untuk  Penelitian .  Pustaka  Baru Press.
Widarjono, A. (2010). Analisis
Statistika  Multivariat  Terapan .
Sekolah  Tinggi  Ilmu  Manajemen YKPN. Yuliana,  Adamy,  Y.,  Nur,  E.  M.,  & Zahara,  R.  (2020).  Pengaruh Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten/  Kota  Provinsi  Aceh Tahun 2014-2017. Jurnal Humaniora , 4 , 64–70.
Yulianti,  R.,  &  Khairuna.  (2020).
Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi dan Kemiskinan Terhadap Alokasi  Apbd  Provinsi  Aceh Tahun Anggaran 2015-2018 Rahmah. Jurnal  Humaniora , 4 ,
145–159. Yuliati,  S.  H.,  &  Prasetyo,  H.  (2005). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan Internasional (ke dua). Andi.