Terbit online pada laman web jurnal: http://journal.isas.or.id/index.php/JACOST

## JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY (JACOST)
Vol. 2 No. 2 (2021) 59 – 65 | ISSN: 2723-1453 (Media Online)

## Pengembangan GIS untuk Pemetaan Covid-19 dengan Implementasi
Location Based Service dan Open Source Map
Nur Fazheera Algadri 1 , Arnita Irianti 2 , Dian Megah Sari 3 1,2,3 Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Barat
1 zheealgadri@gmail.com , 2 arnitairianti@unsulbar.ac.id , 3 dianmegahsari@unsulbar.ac.id

## Abstract
The spread of Covid-19 is very fast, various efforts are being made to prevent the spread of Covid-19 and provide information about it. Especially in the area of West Sulawesi Province, information about the development of Covid-19 can be accessed through a website that has been provided by the government, namely Covid Sulbar. There is a development of a Geographic information system for Covid-19 mapping with the implementation of Location based services and open source maps. This study aimed to build and implement a system as a solution to the problems currently being faced by the community related to the Covid-19 pandemic and the new normal era. The method used was literature study, observation, and interviews. The device development model used in this research was the Waterfall development model. The results showed that the results of the system development which had been carried out could be drawn from several conclusions that this research produces a Geographic Information System (GIS) regarding the distribution map and status of the Covid-19 zone. Geographical Information Systems (GIS) are easily accessible by users simply by using a web browser. With the GIS-COV website, it could help the public to see and find out information on the condition of an area related to the number of cases and the status of the level of the spread of Covid-19. With the GIS-COV website, the public could find out the number of spread of Covid-19 and certain zones with the highest and lowest levels of spread.
Keywords: Covid-19, Geographic Information System, Location Based Service, Open Source Map

## Abstrak
Penyebaran covid-19 sangatlah cepat, berbagai upaya terus dilakukan sebagai langkah dalam mencegah penyebaran Covid-19 dan  memberikan  informasi  mengenai  hal  tersebut.  Terkhusus  di  wilayah  Provinsi  Sulawesi  Barat  informasi  seputar perkembangan Covid-19 dapat diakses melalui website yang telah disediakan oleh pemerintah yakni Covid Sulbar. Dalam ini terdapat  sebuah  pengembangan Geographic  information  system untuk  pemetaan  Covid-19  dengan  implementasi Location based service dan open source map. Penelitian ini bertujuan untuk untuk membangun dan mengimplementasikan suatu sistem sebagai solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi oleh masyarakat terkait dengan pandemi covid-19 dan era new normal. Metode  yang  digunakan  yaitu  studi  pustaka,  observasi,  dan  wawancara.  Model  pengembangan  perangkat  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembangan Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pengembangan sistem yang telah dilakukan dapat ditarik beberapa kesimpulan bahwa penelitian ini menghasilkan  Geographic information system (GIS) tentang peta sebaran dan status zona covid-19. Sistem Informasi Geografis (SIG) mudah diakses oleh user cukup dengan menggunakan web browser. Dengan adanya website GIS-COV dapat membantu masyarakat untuk melihat dan mengetahui informasi kondisi suatu wilayah terkait dengan jumlah kasus serta status tingkat penyebaran covid-19.  Dengan adanya website GIS-COV  masyarakat  dapat  mengetahui  jumlah  penyebaran  covid-19  dan  zona-zona  tertentu  dengan  tingkat  penyebaran tertinggi maupun terendah.
Kata kunci: Pemetaan Covid-19, Geographic Information System, Location Based Service, Open Source Map

## 1. Pendahuluan
Pandemi  corona  virus  atau  dikenal  dengan  sebutan Covid-19  merupakan  jenis  virus  baru  yang  sedang mewabah  diberbagai  negara.  Coronavirus  merupakan keluarga  besar virus yang  menyebabkan  penyakit pada manusia  dan  hewan.  Penyebaran  Covid-19  sangatlah cepat  jika  dibandingkan  dengan  penyakit  sindrom pernafasan  lainnya  serperti  SARS-Cov  2002/2003  dan MERS-Cov 2012-2014, virus SARS memerlukan waktu
sekitar  4  bulan  dan  MERS  memerlukan  waktu  yang sangat  lama  sekitar  dua  setengah  tahun  untuk menginfeksi  1000  orang.  Sedangkan  Covid-19  mampu mencapai  angka  tersebut  hanya  dalam  waktu  48  hari. Pada  manusia  biasanya  menyebabkan  penyakit  infeksi saluran  pernapasan,  mulai  flu  biasa  hingga  penyakit yang  serius  seperti  Middle  East  Respiratory  Syndrome (MERS)  dan  Sindrom  Pernafasan  Akut  Berat/  Severe Acute  Respiratory  Syndrome  (SARS),  Covid-19  dapat menyebabkan  kematian  bagi  para  pengidapnya  [1]
Wabah  Covid-19  ditemukan  pertama  kali  pada  bulan Desember 2019 di Kota Wuhan, Hubei, Tiongkok China kemudian masuk ke Indonesia tepatnya pada hari senin tanggal  2  Maret  2020  terkhusus  Sulawesi  Barat  yang tercatat sebagai provinsi yang terjangkit virus Covid-19 sekitar  bulan  april.  Berbagai  upaya  terus  dilakukan sebagai langkah dalam mencegah penyebaran Covid-19, mulai  dari  Pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB), penerapan protokol kesehatan berupa social distancing, penggunaan  hand  sanitizer,  masker  dan  masih  banyak lagi.  Pentingnya  untuk  mengetahui  tiap  perkembangan virus  Covid-19  melihat  dampaknya  yang  serius  dan berbahaya. Di era modern ini pemanfaatan perkembangan  teknologi  turut  ambil  bagian  dalam proses  penyebaran  informasi  seputar  perkembangan Covid-19.
Terkhusus di wilayah provinsi sulawesi barat informasi seputar  perkembangan  Covid-19  dapat  diakses  melalui website  yang  telah  disediakan  oleh  pemerintah  yakni Covid  Sulbar.  Namun  pada  website  tersebut  hanya menyajikan  informasi  berupa  angka  pasien  yang terjangkit  virus  Covid-19.  Penulis  menilai  pentingnya bagi  masyarakat  untuk  mengetahui  informasi  spesifik pemantauan terkait kondisi wilayah diprovinsi sulawesi barat yang sedang terpapar atau aman dari virus Covid- 19.  Berdasarakan  penelitian  (Ricko  Benardhi,  2020) yang berjudul Portal Hub LAPAN  Covid-19 mengenai Identifikasi  Sebaran Coronavirus Manfaatkan  Data Penginderaan Jauh, dimana penelitian ini berisi tentang pengembangan  Portal  Hub  LAPAN  yang  memuat  data tentang  Covid-19  dan  juga  Penelitian  [2]  dengan  judul Melihat  peta  penyebaran  pasien  Covid-19  dengan kombinasi  qgis  dan  framework  laravel  yang  berisi tentang  peta  penyebaran  pasien  Covid-19  untuk membantu  pemerintah  dalam  melakukan  tracking terhadap pasien Covid-19.
Untuk  itu  penulis  mengajukan  judul  penelitian  “ Pengembangan geographic  information  system untuk pemetaan  Covid-19  dengan  implementasi Location based  service dan open  source  map provinsi  Sulawesi Barat  ”  berdasarkan  judul  tersebut  penulis  bermaksud untuk  mengembangkan  sistem  yang  sudah  ada sebelumnya yakni Covid Sulbar sehingga dengan solusi yang  ditawarkan  masyarakat  provinsi  sulawesi  barat tidak sekedar melihat angka pasien namun mereka juga dapat melihat serta mengetahui kondisi wilayah melalui sistem  mapping  atau  pemetaan  yang  disajikan  dengan menarik dan mengetahui secara langsung status wilayah atau  zona  yang  sedang  dihuni  ataupun  yang  akan dikunjungi,  sehingga  masyarakat  senantiasa  waspada dalam  menghadapi  era  new  normal.  Sistem  dibuat dengan  memanfaatkan  GIS, Leaflet  JS dan Location Based Service .
Teknologi geographic information system (GIS) adalah teknologi  yang  memiliki  kemampuan  untuk  secara geografis mengumpulkan, mengelola, memanipulasi dan memvisualisasikan  data  spasial  yang  terkait  dengan
posisi permukaan bumi pada peta sesuai dengan posisi sebenarnya dari permukaan bumi dengan titik koordinat informasi  [3].  Secara  harafiah,  GIS  dapat  diartikan sebagai  : “suatu komponen yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, data geografis dan sumberdaya manusia  yang  bekerja  bersama  secara  efektif  untuk menangkap, menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, mengelola, memanipulasi, mengintegrasikan, menganalisa, dan menampilkan data dalam  suatu  informasi  berbasis  geografi”  [4]  dapat menghasilkan  informasi  geografi  berupa  peta  digital. Dari pendapat ahli, dapat disimpulkan pemetaan dengan digitalisasi  sangat  penting  karena  dapat  melihat  atau menerjemahkan data ke bentuk visualisasi pemetaan.
Location  Based  Service (LBS)  atau  layanan  berbasis lokasi  adalah  sebuah  layanan  informasi  yang  dapat diakses pada perangkat dan mampu menampilkan posisi lokasi  tertentu  secara  geografis.  LBS  dapat  berfungsi sebagai  layanan  untuk  mengidentifikasi  objek  tertentu, seperti  menemukan  lokasi  wisata . [5].  Tipe  layanan dalam  LBS  menggunakan  data  koordinat latitude dan longitude dalam  mendapatkan  lokasi. Latitude adalah garis bujur yaitu representasi dari arah utara ke selatan, sedangkan longitude adalah  garis  lintang  yaitu representasi dari arah timur ke barat [6] Penentuan LBS berdasarkan persamaan haversine sebagai berikut :
D=acos(sin(lat1).sin(lat2)+cos(lat1).cos(lat2).cos(long2- long1)).R
(1)
Ket : R = jari-jari bumi sebesar 6371(km) d = jarak (km).
Leaflet adalah JavaScript  Library terkemuka  yang bersifat opensource untuk  membangun  peta  interaktif. Leaflet  Javascript mudah  dikembangkan  dan  mudah untuk  mengadaptasi  teknologi  baru  pada  GIS.  Pada penerapannya  GIS  memerlukan  data  spasial  yaitu  data yang merujuk kepada posisi sebuah objek dalam bentuk koordinat dalam ruang bumi [8].
Penelitian dilakukan dengan tujuan mengimplementasikan  geographic  information  system (GIS) untuk pemetaan Covid-19 dengan location based service  dan  open  source  map  provinsi  Sulawesi  Barat sebagai solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi oleh  masyarakat  terkait  dengan  pandemi  Covid-19 dan era new normal.

## 2. Metode Penelitian
2.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  dan pengembangan atau dalam bahasa inggrisnya Research and Developmental merupakan metode penelitian yang digunakan  untuk  menghasilkan  produk  tertentu,  dan menguji keefektifan produk tersebut. Sebagaimana telah dipaparkan  bahwa  [9]  mengemukakan:  ” educational research  and  development atau  R  &  D  adalah  proses yang digunakan untuk mengembangkan dan memvalidasi produk-produk pendidikan);[10]
mengemukakan: ”research and development atau R & D adalah  studi  sistematik,  proses  pengembangan,  dan evaluasi dengan tujuan menciptakan suatu dasar empiris untuk menciptakan produk-produk”. Hasil  dari penelitian pengembangan tidak hanya mengembangkan sebuah  produk  yang  sudah  ada  melainkan  juga  untuk menemukan pengetahuan atau jawaban atas permasalahan praktis.
2.2. Model Pengembangan Perangkat Lunak
Model pengembangan perangkat yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  model  pengembangan  Waterfall. Model Waterfall adalah  suatu  proses  pengembangan perangkat lunak berurutan [7].
Gambar 1. Model waterfall
2.3. Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan di Dinas kesehatan yang terletak diprovinsi  Sulawesi  Barat  yaitu  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Polewali  Mandar  dan  Dinas  Kesehatan Kabupaten Majene.
2.4. Teknik Pengumpulan dan Analisis Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  studi  pustaka,  observasi,  dan wawancara.  Data  Penelitian  yang  digunakan  dalam Penelitian  adalah  data  sebaran  Covid-19  Provinsi Sulawesi  Barat  yang  berasal  dari  Dinas  kesehatan Kabupaten  Majene  dan  Kabupaten  Polewali  Mandar. Dalam  tahap  ini  peneliti  melakukan  analisa  pada  data yang  telah  didapatkan  dari  proses  observasi  dan wawancara  yang  dilakukan  di  dinas  kesehatan kabupaten  Polewali  Mandar  dan  Dinas  kesehatan Kabupaten  Majene  provinsi  Sulawesi  Barat  untuk memastikan atribut yang dibutuhkan sudah lengkap dan tepat.Atribut  data  yang didapatkan  yakni  kasus  positif, pasien dalam pengawasan (PDP),orang dalam pantauan ODP, pasien meninggal dan pasien sembuh.
Tabel 1. Atribut data
ATRIBUT DATA
NAMA LOKASI KASUS POSITIF PDP  ODP SEMBUH  MENINGGAL
Kemudian hasil wawancara dengan beberapa narasumber  yakni  kepala  bidang  pengendalian  dan pemberantasan  penyakit  (P2P)  Dinas  Kesehatan
Kabupaten  Majene,kepala  bidang  pengendalian  dan pemberantasan  penyakit  (P2P)  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Polewali  Mandar  mendapatkan  Parameter penentuan zona. Adapun level yang pertama adalah zona hijau risiko rendah atau tidak terdampak. Pada level ini, suatu  daerah  dapat  dikategorikan  ke  dalam  zona  hijau apabila risiko penyebaran virus ada, akan tetapi tidak ada kasus  positif.  Selain  tidak  ditemukannya  kasus  positif, penyebaran  Covid-19  juga  terkontrol.  Kemudian  level kedua adalah zona kuning atau risiko sedang. Pada level ini,  suatu  daerah  dianggap  masuk  dalam  zona  kuning apabila penyebaran Covid-19 dapat terkendali dan tetap ada  kemungkinan  transmisi.  Kategori  yang  terakhir adalah  zona  merah  risiko  tinggi.  Pada  level  ini, penyebaran  virus  Covid-19  tidak  terkendali.  Transmisi lokal  sudah  terjadi  dengan  cepat,  wabah  menyebar secara luas dan banyak kluster-kluster baru.

## Gambar 2. Parameter zona

## 2.5. Desain Sistem
Diagram  aktivitas  adalah  sebuah  diagram  yang menjelaskan  sebuah  alur  kerja  atau  kegiatan  di  dalam program  yang  dirancang.  Alur  atau  aktivitas  ini  dapat berupa menu-menu atau proses yang terdapat di dalam sistem  tersebut.  Adapun  diagram  aktivitas  dari geographic information system untuk pemetaan Covid- 19 dengan implementasi location based service dan open source map , lihat Gambar 3.
Gambar 3. Diagram aktivitas login admin
Gambar  3  merupakan  gambar  diagram  aktivitas  login admin  yakni  ketika  admin  login  ke  dashboard dibutuhkan  username  dan  password,  setelah  itu  sistem akan  mengecek  username  dan  password  yang  diinput
jika  username  dan  password  salah  maka  akan  tampil pesan error.

## Gambar 4. Diagram aktivitas menu covid-19
Gambar  4  merupakan  gambar  diagram  aktivitas  menu Covid-19  pada  dashboard  admin.  Terdapat  beberapa fitur  pada  menu  Covid-19  ,  admin  dapat  memilih  fitur zona Covid-19, menampilkan peta zona penyebaran dan melihat peta penyebaran Covid-19.
Gambar 5. Diagram aktivitas input data penyebaran covid-19
Gambar  5  merupakan  gambar  diagram  aktivitas  input data penyebaran Covid-19. Ketika admin memilih menu data  penyebaran  maka  akan  menampilkan      data penyebaran Covid-19.  Kemudian  admin  dapat menampilkan form  input data  untuk  mengisi  dan menyimpan data Covid- 19.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil Penelitian
1) Halaman login
Untuk mengakses halaman dashboard maka admin wajib melakukan  proses  login  terlebih  dahulu  dengan  cara memasukkan username dan password.
Gambar 6. Halaman login
2) Halaman dashboard
Setelah  Login  maka  akan  melihat  tampilan  utama halaman dashboard.

## Gambar 7. Halaman dashboard
Gambar  7  merupakan  gambar  halaman  dashboard admin. Pada halaman tersebut admin dapat melihat peta penyebaran serta beberapa tampilan menu yang terdapat dipanel  kiri  yakni  fitur  zona  Covid-19  untuk  melihat zona  kasus  Covid-19  ,  fitur  data  Covid-19  kabupaten untuk  melihat  data  Covid-19  kabupaten  ,  fitur  data Covid-19  kecamatan  untuk  melihat  data  Covid-19 kecamatan dan fitur admin untuk menambahkan admin pengelola sistem GIS-COV.
3) Halaman input data penyebaran
Halaman  ini  untuk  memproses  data  yang  ingin ditampilkan didalam sistem.

## Gambar 8. Halaman input data penyebaran
Gambar  8  merupakan  gambar  halaman  input  data penyebaran  Covid-19  yang  terdapat  pada  dashboard admin. Pada halaman tersebut admin dapat melihat peta lokasi, selain itu terdapat form dengan beberapa atribut
data yakni kecamatan , kabupaten , pasien positif , pdp , odp  ,  sembuh  ,  meninggal  ,  koordinat  latitude  dan longitude
4) Halaman data penyebaran
Halaman  ini  menampilkan  data  penyebaran  covid-19 dalam bentuk tabel.

## Gambar 9. Halaman data penyebaran
Gambar 9 merupakan gambar halaman data penyebaran Covid-19  yang  terdapat  pada  dashboard  admin.  Pada halaman  tersebut  admin  dapat  melihat  tampilan  dari atribut data yang sebelumnya telah diinput melalui form input data Covid-19, terdapat dua tombol yakni tombol edit  untuk  mengedit  data  dan  tombol  delete  untuk menghapus data.
5) Halaman input
Halaman ini digunakan untuk menginput data admin.

## Gambar 10. Halaman input Halaman data
Gambar  10  merupakan  gambar  halaman  input  data admin  yang  terdapat  pada  dashboard  admin.  Pada halaman tersebut admin dapat menginput data pengelola sistem GIS-COV dengan mengisi nama, username, dan password.
6) Halaman data
Halaman ini untuk menampilkan data admin yang telah diinput.

## Gambar 11. Halaman data
Gambar 6 merupakan gambar halaman data admin yang terdapat pada dashboard admin. Pada halaman tersebut admin dapat melihat data yang sebelumnya telah dii nput melalui form input admin.
7) Halaman index
Merupakan  halaman  utama  yang  pertama  kali  dilihat oleh user saat mengakses sistem GIS-COV.

## Gambar 12. Halaman index
Gambar  7  merupakan  gambar  halaman  index  yang terdapat  pada  sistem  GIS-COV.  Pada  halaman  ini pengunjung  dapat  melihat  beberapa  fitur  yang  tersedia yakni  fitur  home, mapzone  untuk  melihat  peta  sebaran Covid-19,  grafik,  data,  contact  us,  login,  dan  what’s Covid-19
7) Tampilan menu mapzone
Halaman ini berisi tentang status zona yang ditampilkan dalam bentuk peta.
Gambar 13. Tampilan menu mapzone
Ketika  User  mengaktifkan  layanan location  based service pada  perangkat  yang  digunakan  maka  akan tampil informasi lokasi posisi user.
Gambar 14. Tampilan location based service pada mapzone
8) Tampilan menu graphic
Berisi tentang graphic tingkat kasus positif pada wilayah kecamatan.

## Gambar 15. Tampilan menu graphic

## 3.2. Pengujian
Untuk mengetahui apakah sistem sudah berjalan sesuai dengan  keinginan  dan  kebutuhan  pengguna  maka dilakukan  proses  pengujian.  Hal  ini  dilakukan  untuk meminimalisir  kesalahan  (error)  dan  memastikan keluaran yang dihasilkan sesuai dengan yang diinginkan. Dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengujian Blackbox.  Adapun  hasil  dari  pengujian  Blackbox terlihat pada tabel 2.
Tabel 2.  Pengujian blackbox AKTIVITAS PENGUJIAN REALISASI YANG DIHARAPKAN HASIL PENGUJIAN KESIMPULAN Klik login untuk mengakses halaman login Menampilkan  halaman  login untuk  menginput  name  dan password Muncul halaman login Berhasil Menginput  name  dan password  pada  halaman login Jika  name  dan  password  benar maka dapat megakses dashboard jika tidak maka tidak dapat mengakses. Ketika  memasukkan  name dan  password  yang  benar berhasil mengakses halaman  dashboard  namun jika  salah  maka  ada  popup informasi Berhasil Klik menu zona covid-19 Terhubung ke leaflet dan menampilkan peta zona Muncul  peta  yang  berisi titik zona Berhasil Klik menu Data penyebaran Menampilkan  data  penyebaran covid-19 Muncul halaman yang berisi  informasi  covid-19 dalam bentuk data tabel Berhasil Klik  tombol  input  pada tabel  data  penyebaran covid-19 Dapat menginput data Menampilkan halaman untuk menginput data Berhasil Klik tombol Edit Dapat mengedit / memperbaharui data Menampilkan halaman untuk mengedit data Berhasil Klik tombol Delete Dapat menghapus data Menampilkan popup informasi yang berisi pesan bahwa data berhasil dihapus
Berhasil
Klik menu Menampilkan data Muncul halaman yang berisi data
Berhasil
Klik  tombol  input  pada tabel data Dapat menginput data Menampilkan halaman untuk menginput data Berhasil Klik tombol Edit Dapat mengedit / memperbaharui data Menampilkan halaman untuk mengedit data Berhasil Klik tombol Delete Dapat menghapus data Menampilkan popup informasi yang berisi pesan bahwa data berhasil dihapus Berhasil

## 4.   Kesimpulan
Dari  hasil  pengembangan  sistem  yang  telah  dilakukan dapat ditarik beberapa kesimpulan bahwa penelitian ini menghasilkan  Geographic  information  system  (GIS) tentang  peta  sebaran  dan  status  zona  covid-19.  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  mudah  diakses  oleh  user cukup  dengan  menggunakan  web  browser.  Dengan adanya website GIS-COV dapat membantu masyarakat untuk  melihat  dan  mengetahui  informasi  kondisi  suatu wilayah terkait dengan jumlah kasus serta status tingkat penyebaran  covid-19.    Dengan  adanya  website  GIS- COV masyarakat dapat mengetahui jumlah penyebaran covid-19  dan  zona-zona  tertentu  dengan  tingkat penyebaran tertinggi maupun terendah.

## Daftar Rujukan
[1]    Ricko  Benardhi, Portal  Hub  LAPAN  Covid  -  19  Identifikasi Sebaran  Coronavirus  Manfaatkan  Data  Penginderaan  Jauh . Diakses pada tanggal 10 Agustus 2020.
[2]      Fahri, M.  U.  Implementasi  Channel  Bot  Telegram  (Real  Time) COVID-19  di  Kalimantan  Barat  dengan  Memanfaatkan API. Journal  of  Computer  Science  and  Visual  Communication Design, 5(2), 77-84.
[3]  A. Ardiansyah and K. Kardono, Sistem Informasi Geografis (Sig) Pemetaan Jaringan Pipa Dan Titik Properti Pelanggan Di Pt Aetra Air Tangerang, J. Ilm. FIFO, vol. 9, no. 1, p. 81, 2017.
[4]  Odi Nurdiawan and Harumi Putri, “Pemetaan daerah rawan banjir berbasis sistem informasi geografis dalam upaya mengoptimalkan langkah antisipasi bencana,” vol 4. No. 2, 2018.
[5]  Sudra  Irawan,  Adhnes  Zowtler  (2017)  Aplikasi  Wisata  Batam Menggunakan Layanan Location Based Service Berbasis Webgis. Jurnal Teknomatika Vol. 10, No. 1, Juli 2017.
[6]  Rr.  Yuliana  Rachmawa,ST,MT  Tedy  Kurniawan.,  S.Kom  Spica Pradhityo,S.Kom--  Aplikasi  Pengembangan  Sistem  Informasi Bangunan  Cagar  Budaya  Di  Kota  Yogyakarta  Berbasis  Web Mobile Dan Location Based Service--Jurnal Penelian BAPPEDA Kota Yogyakarta 2016--54-63.
[7] Junaedy, Abdul Munir S. Rancang bangun sistem pengelolaan data kuliah  Kerja  lapang  plus  memanfaatkan  framework  Codeigniter dengan  menggunakan  metode  waterfall.  ILKOM  Jurnal  Ilmiah Volume 9 Nomor 2 Agustus 2017
[8]  Sasongko .  Sistem  Informasi  Geografis  Berbasis  Web  Untuk Pemetaan Jalan Dan Bangunan . Jurnal khatulistiwa informatika. 2016; 4.(1).
[9]  Alwajdi,  M.  F.    Pengaturan  Sertipikat  Elektronik  dalam  Sistem Hukum Pertanahan dan Usaha Meningkatkan Indeks Kemudahan Berusaha pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Pertanahan, 11(1). 2021
[10] Yuhefizar, Ervan Asri, Nasrullah. Rancangan Pemetaan Sebaran Covid-19  di  Kota  Padang  Berbasis  Web  Geospasial. Prosiding SISFOTEK , 4 (1), 311-314. 2020.