PENGARUH WARNA DAN GAMBAR TERHADAP TINGKAT RECOGNIZING DAN MATCHING SIMBOL VISUAL DI AREA PUBLIK
Lenka R. Peruba 1 , Vivi Triyanti 2
Jurusan Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya – Jakarta e-mail : vivi.triyanti@atmajaya.ac.id

## ABSTRACT
Symbol is diagram or shape that represents an idea. Symbol should match to values with the intention to viewers can recognize it with no mistaken in interpretation.  Therefore, recognizing and matching in interpreting symbol should be considered  Conducting experimental designs, this research concerns on 2 factors that predicted have certain relationship to recognizing and matching value of the symbol in public area, which are color and shape. The results showed the difference of colors and shape had significant effect in matching value. Mean while, only shape that had effect in recognizing value. Symbol wirh color green had the highest matching value (1), where as symbol with white in black color has least matching value (0.525) Moreover, regression linear analysis using dummy variable indicates that  person  with  lower  age  tend  to  have  less  recognizing  capability  than the younger  one  and  male generally had higher recognizing and matching value than female.
Keywords: Symbol, recognizing, matching, experemintal design, dummy Variable

## I. PENDAHULUAN
Simbol  yang  berupa  gambar  tanda  akan lebih cepat ditangkap oleh penerima informasi dibandingkan  dengan  simbol  yang  berupa tulisan. Sebuah simbol tidak perlu menampilkan  tulisan  lagi  karena  simbol  telah menyimpan  konsep  yang  diinginkan  dari gambar yang ditampilkan nya. Beberapa simbol yang telah ada dan dikembangkan dimaksudkan agar simbol tersebut tetap menjaga dari konsep pesan  yang  ingin  ditampilkannya. Jika  sebuah simbol masih tidak sesuai dengan konsep pesan yang  ingin  ditampilkan,  maka  simbol  tersebut perlu di uji kembali melalui eksperimen.
Dalam pembuatan simbol, tidak semua simbol  yang  dikehendaki  tercipta  dengan sempurna dan luput dari kesalahan. Simbol juga tidak luput dari kecacatan. Simbol-simbol yang cacat  adalah  simbol  yang  tidak  memberikan informasi  yang  benar  dan  juga  tidak  dapat ditangkap maksudnya oleh penerima informasi. Simbol  yang  dianggap  cacat  ini  mengandung error  dan  akan  menyesatkan  para  penerima informasi sehingga butuh perbaikan. Maka dari
itu,  dalam  penelitian  ini,  peneliti  ingin melakukan eksperimen terhadap simbol-simbol yang  ada.  Peneliti  ingin  mengetahui  apakah dengan  simbol-simbol  yang  telah  ada  para penerima  informasi  tetap  menerima  informasi dengan baik atau melakukan kesalahan Selain  di  dalam  perindustrian,  salah satu tempat yang banyak menggunakan simbol adalah area publik atau area umum. Area publik atau area umum yang dimaksud adalah seperti mall,  taman,  area  parkir  dan  lain-lain.  Area publik  banyak  menggunakan  simbol-simbol untuk menentukan arah masuk, arah keluar,pelang  toilet,  tangga  darurat  dan  lain- lain.  Simbol  seperti  itu  di  setiap  area  publik pastinya berbeda sehingga terkadang membingungkan  pengunjung.  Hal  ini  tidak terlepas karena simbol-simbol seperti itu tidak memiliki  standar  tertentu.  Pengunjung  area publik  bisa  salah  mengartikan  simbol-simbol tersebut apabila simbol berbeda dari tempat ke tempat lain nya.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut Pierce (1980) 1 Simbol adalah salah  satu  bagian  dari  hubungan  antara  tanda dengan  acuannya,  yaitu  hubungan  yang  akan menjelaskan makna dari sebuah referen tertentu dalam  kehidupan  secara  umum  atau  sebuah karya sastra sebagai replika kehidupan. Secara etimologis  istilah  “simbol”  diserap  dari kata simbol dalam bahasa Inggris yang berakar pada  kata simbolicum dalam  bahasa  Latin. Sementara dalam bahasa Yunani kata
simbolon dan symballo, yang  juga  menjadi akar  kata simbol, memiliki  beberapa  makna generik, yakni “memberi kesan”, “berarti”, dan “menarik”.  Simbol  adalah  sesuatu  yang biasanya  merupakan  tanda  yang  terlihat  yang menggantikan gagasan atau objek
Mc.Cormick & Sanders (1982) 2 menyebutkan  bahwa  recognizing  adalah  salah satu hal yang merespon manusia atau penerima pesan  untuk  mengenali  objek  atau  simbol. Berikut adalah pengertian recognizing:
Tabel 1 Pengertian Recognizing Sumber Pengertian Oxford Dictionary (1989) 3 “Identifikasi  (seseorang  atau  sesuatu)  dari setelah mengenali mereka sebelumnya; tahu lagi:” Cambridge Dictionary (2008) 4 “Untuk  mengetahui  seseorang  atau sesuatu karena Anda telah melihat atau mendengar dia atau mengalami itu sebelumnya”
Selain  recognizing,  Mc.Cormick  & Sanders (1982) 2 menyebutkan bahwa matching juga  berpengaruh  terhadap  respon  penerima pesan.  Matching  adalah  tingkat  kecocokan antara pesan yang diterima dengan persepsi dari
penerima  pesan  sehingga  tujuan  penyampaian pesan dapat disalurkan melewati tindakan yang sesuai.  Berikut  adalah  beberapa  pengertian matching
:
Tabel 2 Pengertian Matching Sumber Pengertian Oxford Dictionary   (1989) 3 “Sesuai  atau  menyebabkan  sesuai  dalam beberapa  hal  penting;  membuat  atau harmonis” Cambridge Dictionary (2008) 4 “Untuk  memilih  seseorang  atau  sesuatu yang  cocok  untuk  orang tertentu,  kegiatan, atau tujuan”
Dalam  bahasa  Indonesia,  public  yang berarti publik memiliki makna menurut Kamus Besar  Bahasa  Indonesia  (2005) 5 orang  yang banyak  banyak  atau  umum;  semua  orang  yg datang  (menonton,  mengunjungi,  dsb.)  Area publik  atau  area  umum  adalah  tempat  yang merupakan  merupakan  tempat  kegiatan  bagi umum  yang  mempunyai  tempat,  sarana  dan kegiatan tetap yang diselenggarakan oleh badan pemerintah, swasta, dan atau perorangan yang dipergunakan langsung oleh masyarakat.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## Subyek penelitian
Subjek  penelitian  adalah  seseorang  atau sesuatu  yang  mengenainya  ingin  diperoleh keterangan.  Dalam  penelitian  ini,  banyak subjek yang diteliti adalah 20 responden yang pernah  berada  pada  area  public..Objek penelitian,  adalah  pokok  persoalan  yang hendak diteliti untuk mendapatkan data secara lebih  terarah.  Adapun  objek  penelitian  ini adalah simbol petunjuk di area publik.

## Variabel Respon
Adapun variabel yang berpeluang untuk diteliti oleh  peneliti  adalah  tingkat  recognizing  dan matching (Mc.Cormick & Sanders, 1982) 2

## 1. Recognizing
Variabel  recognizing  dapat  diukur  dalam satuan  skor.  Satu  apabila  responden  dapat menjawab dengan benar, nol apabila responden menjawab salah. Hasil skor keseluruhan dapat dikonversi kedalam persentase.

## 2. Matching
Variabel  matching  dapat  diukur  dalam satuan  skor.  Satu  apabila  responden  dapat mencocokan  dengan  benar,  nol  apabila responden mencocokan dengan salah.

## Faktor yang diteliti

## 1. Warna
Penggunaan  warna  dalam  pembuatan simbol  dangat  vital  dalam  usaha  membuat simbol tersebut sesuai dengan lingkungan nya. Warna yang dipilih harus berhubungan dengan situasi  dan  kondisi  dimana  simbol  tersebut diletakkan.  Walalupun  begitu,  unutk  beberapa kasus tertentu, warna dari simbol harus dibuat kontras  dengan  lingkungan  sekitarnya.  Maka dari  itu,  warna  yang  akan  diteliti  dalam penelitian  ini  adalah  white  in  black,  black  in white, merah, hijau, kuning, dan biru.

## 2. Gambar
Faktor  selanjutnya  adalah  faktor  gambar simbol sendiri. Gambar simbol yang ada sangat mempengaruhi tingkat recognizing dan matching.  Gambar  simbol  sendiri  betujuan untuk  mengontrol  perilaku  manusia  demi tujuan  yang  hendak  dicapai.  Gambar  simbol tersebut  biasanya  memberikan  pengarahan- pengarahan  dan  informasi  yang  terkait. Informasi  yang  dimuat  dalam  sebuah  simbol sebaiknya  terbatas  pada  inti  yang  ingin ditampilkan secara konsisten.

## Desain Eksperimen
Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen. Menurut Solso & MacLin (2002) 6 , penelitian  eksperimen  adalah  suatu  penelitian yang  di  dalamnya  ditemukan  minimal  satu variabel yang dimanipulasi untuk mempelajari hubungan  sebab-akibat.  Karena  keterbatasan kombinasi warana-bentuk, maka uji ANOVA 2 faktor tidak dapat dilakukan. Karena itu, walau
dalam  eksperimen  terddapat  2  faktor  yang dikombinasikn nlaainya, naamun dalam pengolahn  ataa  tetap  digunakan  OneWay Anova.  Kerandoman pengmbilan sample untuk tiap kombinasi perlakuan tetap diperhatikn.
Alat  uji  coba  yang  dibuat  adalah  berupa pertanyaan yang berisi gambar-gambar simbol petunjuk yang berada di area publik di Jakarta. Pertnayaan yang dibuat sesuai dengan simbol- simbol yang ingin di ujikan. Eksperimen dalam penelitian ini terbagi menjadi dua yaitu:
1. Eksperimen Pertama : tingkat recognizing Tahap  eksperimen  pertama  adalah  tahap dimana  subjek  uji  coba  diperlihatkan  alat  uji coba yaitu card yang berisikan gambar-gambar simbol  petunjuk  yang  ada  di  area  publik  di Jakarta. Subjek penelitian tidak diberi tahu apa maksud  dan  arti  dari  gambar  card  tersebut. Subjek  menebak  dengan  sendiri  nya  apa  arti dari  simbol  tersebut.  Di  sini  peneliti  akan mendapatkan  data  berupa  benar  atau  tidaknya maksud  yang  ditangkap  subjek  penelitian terhadap objek yang diperlihatkan.
2. Eksperimen Kedua : tingkat matching Tahap  eksperimen  dilakukan  setelah  uji coba  pertama.  Subjek  diberitahu  terlebih dahulu arti dari simbol-simbol yang ada secara acak. Pada tahap ini, subjek akan mencocokan simbol dengan artinya

## One Way ANOVA
Karena keterbatasan kombinasi warana-bentuk, maka  uji  ANOVA  2  faktor  tidak  dapat dilakukan. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan  One  Way  ANOVA.  Dimana menggunakan persamaan model:
Y ij = π + β i + τ j + Ɛ ij (1)
i = 1,2,3,4,…,20 ( jumlah responden) j =  1,2,3,4,5,6  (white  in  black,  black  in white, merah, hijau, kuning, dan biru) Y ij = nilai skor Hipotesis awal dari faktor utama: • : = 0 {Tidak terdapat efek faktor
U terhadap variabel respon y}
(2) → dengan i = 1,2,3,4,5,6
•
: ≠ 0  {Terdapat  efek  faktor  U terhadap variabel respon y}
→ dengan j = 1,2,3,4,5,6

## Regresi Linear
Analisa  pada  penelitian  ini  membutuhkan regresi  linier.  Regresi  linier  adalah  adalah hubungan  secara  linear  antara  satu  variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisa  ini  untuk  mengetahui  arah  hubungan antara  variabel  independen  dengan  variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi  nilai  dari  variabel  dependen apabila  nilai  variabel  independen  mengalami kenaikan  atau  penurunan.  (Hardy,  1993) 7 Rumus regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y’ = a + bX (3)
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan) X   = Variabel independen
a    = Konstanta b    =  Koefisien  regresi  (nilai  peningkatan ataupun penurunan)

## Pelaksanaan Eksperimen
Data  objek  pengukuran  adalah  gambar  di area  publik  yang  akan  diujikan  kepada responden.  Gambar  tersebut  memuat  2  faktor yaitu  warna  dan  gambar  simbol  itu  sendiri. Faktor  warna  terbagi  menjadi  6  yaitu  adalah white  in  black,  black  in  white,  merah,  hijau, kuning,  dan  biru.  Sedangkan  faktor  gambar terbagi  menjadi  6  yaitu  Emergency  Exit,  Lift, Wifi, Stasiun kereta api, Toilet dan Musholla

## Gambar 1 Gambar yang Diujucobakan pada Tingkat Recognizing
Pengujian  tingkat  recognizing,  responden diminta  untuk  mengenali  gambar  simbol yang  tertera  pada  kertas  pengujian  dan menuliskan  artinya.  Apabila  responden
benar  akan  jawaban  terhadap  arti  simbol tersebut,  maka  akan  diberi  skor  1,  apabila salah maka akan diberi skor 0.
GAMBAR JAWABAN GAMBAR JAWABAN Emergency Exit Wifi Lift Kereta Api Kereta Api Emergency
Exit
Toilet Toilet Musholla Musholla Wifi Wifi Kereta Api Emergency Exit

## Gambar 2 Gambar yang Diujucobakan pada Tingkat Matching
Pada pengujian tingkat matching, responden diminta untuk mencocokan gambar simbol yang tertera pada kertas pengujian dengan arti yang sudah di sediakan dan menuliskan artinya. Apabila responden benar akan jawaban terhadap arti simbol tersebut, maka akan diberi skor 1, apabila salah maka akan diberi skor 0.

## IV. HASIL
Berikut adalah contoh nilai dari masing-masing responden:

## Tabel 3 Rekapitulasi Hasil Skor Tingkat Matching “White in Black”
Pengolahan data eksperimen ini diawali dengan pembuatan tabel rekapitulasi dan perhitungan nilai rata- rata skor setiap responden untuk tingkat recognizing maupun tingkat matching.
Wifi Musholla 1 BH
22 L 1 1 2 NLJ 21 L 0 1 3 Christian 21 L 0 1 4 DA 35
P 0 1 5 Filda Stevanni 22 P 0 1 6 Brian 21 L 0 1 7 HA 17 L 0 1
8 KL 21 L 1 1 9 Maria 52 P 1 1 10 IMN 20 P 0 1 11 Titin 45 P 0 0 12 Sied 18 L 0 0 13 S 34 p 0 1 14 CB 19
P 0 1
15 DR 18 L 0 0 16 Tian 24 L 1 1 17 Betaria 26 P 0 1 18 LE 40 P 1 0 19 A 33 P 0 1 20 Jujufinish 16 L 1 0 No Nama/Inisial Umur Jenis Kelamin White in Black
Tabel 4 Contoh Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Tingkat Recognizing “White in Black”
Tabel 5 Contoh Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Tingkat Matching “White in Black”
Pengolahan data selanjutanya adalah perhitungan One Way ANOVA dengan menggunakan bantuan software SPSS. Berikut adalah salah satu contoh perhitungan:
Warna terhadap tingkat recognizing, dimana H0 : a = 0 {tidak terdapat efek faktor warna terhadap tingkat recognizing} H1 : a ≠ 0 {terdapat efek faktor warna terhadap tingkat recognizing}
Warna terhadap tingkat matching, dimana H0 : b = 0 {tidak terdapat efek faktor warna terhadap tingkat matching} H1 : b ≠ 0 {terdapat efek faktor warna terhadap tingkat matching}
Emegency Exit Lift Kereta Api 1 BH 22 L 1 1 1 3 1.00 2 NLJ 21 L 1 1 1 3 1.00 3 Christian 21 L 1 1 1 3 1.00 4 DA 35 P 1 1 1 3 1.00 5 Filda Stevanni 22 P 1 1 1 3 1.00 6 Brian 21 L 1 1 1 3 1.00 7 HA 17 L 1 1 1 3 1.00 8 KL 21 L 1 1 1 3 1.00 9 Maria 52 P 0 1 1 2 0.67 10 IMN 20 P 1 1 1 3 1.00 11 Titin 45 P 1 1 1 3 1.00 12 Sied 18 L 1 1 1 3 1.00
13 S 34 p 1 0 1 2 0.67 14 CB 19 P 1 1 1 3 1.00 15 DR 18 L 0 1 1 2 0.67 16 Tian 24 L 1 1 1 3 1.00 17 Betaria 26 P 1 0 1 2 0.67
18 LE 40 P 1 1 1 3 1.00 19 A 33 P 1 0 1 2 0.67 20 Jujufinish 16 L 0 0 1 1 0.33 17 16 20 53 2.65 SKOR RATA- RATA TOTAL No Nama/Inisial Umur Jenis
Kelamin
White in Black Wifi Musholla 1 BH 22 L 1 1 2 1 2 NLJ 21 L 0 1 1 0.5 3 Christian 21 L 0 1 1 0.5 4 DA 35 P 0 1 1 0.5
5 Filda Stevanni 22 P 0 1 1 0.5 6 Brian 21 L 0 1 1 0.5 7 HA 17 L 0 1 1 0.5 8 KL 21 L 1 1 2 1 9 Maria
52 P 1 1 2 1 10
IMN 20 P 0 1 1 0.5 11 Titin 45 P 0 0 0 0 12 Sied 18 L 0 0 0 0 13 S 34 p 0 1 1 0.5
14 CB 19 P 0 1 1 0.5
15 DR 18 L 0 0 0 0 16 Tian 24 L 1 1 2
1 17 Betaria 26 P 0 1 1 0.5 18 LE 40 P 1 0 1 0.5 19 A 33 P 0 1 1 0.5 20 Jujufinish 16 L 1 0 1 0.5 6 15 21 1.05 RATA- RATA TOTAL SKOR No Nama/Inisial Umur
Jenis Kelamin White in Black

## Tabel 6 Hasil ANOVA dengan software SPSS: Warna terhadap Tingkat Recognizing
Hasil  Terakhir  dari  Uji  ANOVA dengan  memakai  software  SPSS  adalah diterima  H0  bilamana  nilai  signifikasi  (Sig.) hasil perhitungan lebih kecil dari nilai α , yakni sebesar 0,05 pada penelitian ini. Bilamana H0 ditolak,  berarti  faktor  atau  interaksi  faktor terkait  menimbulkan  efek  yang  signifikan terhadap  variabel  dependen  yang  diteliti. Sebaliknya, bila H0 diterima maka faktor atau
interaksi faktor terkait tidak menimbulkan efek yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen yang diteliti. Hasil perhitungan diatas menunjukan bahwa nilai signifikasi (Sig.) yang dihasilkan  melalui  software  SPSS  adalah sebesar 0,131 > nilai nilai α , yakni sebesar 0,05 sehingga  faktor  warna  terhadap  tingkat recognizing  suatu  area  publik  simbol  tidak menimbulkan efek yang signifikan.
ANOVA SKOR Sum of
Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .652 5 .130 1.740 .131 Within Groups 8.549 114 .075 Total 9.201 119
Tabel 7 Hasil ANOVA dengan Software SPSS:  Warna terhadap Tingkat Matching
Hasil  perhitungan  diatas  menunjukan bahwa  nilai  signifikasi  (Sig.)  yang  dihasilkan melalui  software  SPSS  adalah  sebesar  0,00  < nilai nilai α , yakni sebesar 0,05 sehingga faktor warna  terhadap tingkat  recognizing  suatu  area publik  simbol  cukup  menimbulkan  efek  yang signifikan.
Post  hoc  test  dalam  penelitian  ini menggunakan  Uji  Tukey.  uji  tukey  biasa  nya digunakan,  jika  analisis  dalam  data  penelitian dilakukan  dengan  cara  membandingkan  data dua  kelompok  sampel  yang  jumlah  nya  dan perlakuan nya sama. Berikut adalah hasil post hoc test menggunakan uji Tukey:
Tabel 8 Hasil Post Hoc Test Faktor Warna terhadap Tingkat Matching dengan Bantuan SPSS
Setelah  melakukan  perhitungan  nilai skor  setiap  gambar  simbol,  dapat  diketahui
bahwa  Gambar  simbol “Toilet”  dengan  warna “White in Black” memiliki nilai terkecil dalam tingkat recognizing dan gambar simbol “Wifi” dengan warna “Black in White” memiliki nilai terkecil dalam tingkat matching.

## Gambar 3  Toilet dalam”Black in White”
Gambar  di  atas  merupakan  gambar yang  memiliki  nilai  tingkat  recognizing  yang paling kecil. Hal ini mungkin disebabkan oleh warna  yang  hnayalah  hitam  dan  putih, sedangkan pada kenyataan nya, gambar simbol toilet ada setiap area publik berbeda rancangan nya dan juga hadir dalam berbagai warna

## Gambar 4 Wifi dalam”Black in White”
Gambar  Wifi  tersebut  merupakan gambar  yang  memiliki  nilai  tingkat  matching yang paling kecil. Hal ini mungkin disebabkan oleh  warna  yang  hanyalah  hitam  dan  putih, sedangkan pada kenyataan nya, gambar simbol toilet ada setiap area publik berbeda rancangan nya dan juga hadir dalam berbagai warna.
ANOVA SKOR
3.885 5 .777 11.056 8.013 114 .070
11.898 119 Between Groups Within Groups
Total Sum of Squares df Mean Square F Multiple Comparisons Dependent Variable: SKOR Tukey HSD -.35000* .08384 .001 -.5930 -.45000* .08384 .000 -.6930
-.12500 .08384 .671 -.3680 -.47500* .08384 .000 -.7180 -.12500 .08384 .671 -.3680 .35000* .08384 .001 .1070 -.10000 .08384 .839 -.3430 .22500 .08384 .086 -.0180 -.12500 .08384 .671 -.3680 .22500 .08384 .086 -.0180 .45000* .08384 .000 .2070 .10000 .08384 .839 -.1430 .32500* .08384 .002 .0820 -.02500 .08384 1.000 -.2680 .32500* .08384 .002 .0820 .12500 .08384 .671 -.1180 -.22500 .08384 .086 -.4680 -.32500* .08384 .002 -.5680 -.35000* .08384 .001 -.5930 .00000 .08384 1.000 -.2430 .47500* .08384 .000 .2320 .12500 .08384 .671 -.1180 .02500 .08384 1.000 -.2180 .35000* .08384 .001 .1070 .35000* .08384 .001 .1070 .12500 .08384 .671 -.1180 -.22500 .08384 .086 -.4680 -.32500* .08384 .002 -.5680 .00000 .08384 1.000 -.2430 -.35000* .08384 .001 -.5930
(J) WARNA Black in White Merah Kuning Hijau Biru White in Black Merah Kuning Hijau Biru White in Black Black in White Kuning Hijau Biru White in Black Black in White Merah Hijau Biru White in Black Black in White Merah Kuning Biru White in Black
Black in White Merah Kuning Hijau (I) WARNA White in Black Black in White Merah Kuning Hijau Biru Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound 95% Confidence Interval The mean difference is significant at the .05 level. *.
Tabel 9 Rekapitulasi Rata-rata Recognizing setiap Warna
Data pada abel 9 menunjukkan bahwa gambar dengan warna White in Black memiliki nilai  recognizing  yang  paling  tinggi  yaitu 0.883, sedangkan gambar dengan wana merah memiliki nilai recognizing yang paling rendah yaitu 0.675. Namun analisis Anova membuktikan bahwa perbedaan tingkat recognizing  dikarenakan  perbedaan  warna, adalah tidak signifikan
Tabel 10 Rekapitulasi Rata-rata Matching setiap Warna
Data komparasi pada tabel 10 menunjukkan  bahwa  gambar  dengan  warna hijau  memiliki  nilai  matching    yang  paling tinggi yaitu 1, sedangkan gambar dengan wana
white  in  black  memiliki  nilai  matching  yang paling rendah yaitu 0.525.

## Tabel 11 Hasil Keseluruhan ANOVA

## V. DISKUSI
Dari  keseluruhan  tabel  diketehui bahwa  faktor  warna  yang  diteliti  pada penelitian  ini  hanya  berpengaruh  terhadap tingkat matching suatu simbol pada area publik. Warna  dalam  hal  ini  berpengaruh  terhadap tingkat  matching  berdasarkan  pengertian responden  itu  sendiri.  Warna  yang  diujikan dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai  kombinasi warna  yang  berbeda-beda  sehingga  pada  saat pengujian  warna  tehadap  tingkat  recognizing dan  tingkat  matching  menghasilkan  hasil perbedaan  yang  signifikan.Gambar  simbol yang  diujikan  pada  penelitian  ini  berpengaruh terhadap  tingkat  recognizing  dan  tingkat matching  responden  terhadap  simbol-simbol yang  diujikan.  Artinya  adalah,  pada  saat pembuatan simbol-simbol tersebut, para perancang  harus  memperhatikan  kombinasi warna dan juga rancangan gambar yang mudah dilihat  serta  mudah  dimengerti  oleh  para penunjung  agar  arti  yang  sesungguhnya  dapat tersampaikan.
Responden White In Black Black in White Merah  Kuning Hijau Biru 1 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
3 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
4 1.00 0.33 0.00 0.00
0.50 1.00 5 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
6 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 7 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 8 1.00 0.67 0.50 1.00 1.00 1.00
9 0.67 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 10 1.00 0.67 1.00 0.50 1.00 1.00
11 1.00 0.67 0.50 0.00 0.50 0.50
12 1.00 0.67 1.00 0.50 0.50 1.00 13 0.67 0.67 0.00 1.00 1.00 0.50 14 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 15 0.67 0.67 0.50 0.50 0.50 0.50 16 1.00 0.67 0.50 0.50 1.00 1.00 17 0.67 0.67 0.50 0.50 0.50 1.00 18 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 1.00 19 0.67 0.67 0.50 1.00 0.50 0.50 20 0.33 0.67 0.50 1.00 0.00 0.50 Jumlah 17.67 16.00 13.50 15.00 15.00 17.50 Rata-rata 0.883 0.800 0.675 0.750 0.750 0.875
Responden White In Black Black in White Merah  Kuning Hijau Biru 1 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 3 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 4 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 5 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
6 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
7 0.50 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 8 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 9 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 10 0.50 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 11 0.00 0.50 1.00 0.00 1.00 0.50 12 0.00 1.00 1.00 0.50 1.00 0.00 13 0.50 0.50 1.00 0.50 1.00 0.50 14 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 15 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.50 16 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.00 17 0.50 0.50 1.00 0.50 1.00 0.50 18 0.50 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 19 0.50 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 20 0.50 1.00 0.50 1.00 1.00 0.50
Jumlah 10.50 17.50 19.50 13.00 20.00 13.00 Rata-rata 0.525 0.875 0.975 0.650 1.000 0.650
Nilai F Nilai Sig. Hasil Warna terhadap tingkat recognizing 1.74 0.131 Tidak Berpengaruh Warna terhadap tingkat matching 11.056 0.000 Berpengaruh Gambar symbol terhadap tingkat recognizing 2.769 0.021 Berpengaruh Gambar symbol terhadap tingkat matching 4.539 0.001 Berpengaruh
Tabel 12 Rekapitulasi Hasil Post Hoc Test Warna terhadap Tingkat Matching dengan

## Bantuan SPSS
Dari tabel 12 dapat dilihat bahwa faktor warna berpengaruh  satu  sama  lain  pada  saat perhitungan  tingkat  matching  suatu  simbol pada  area  publik.  Tingkat  penyampaian  pesan suatu  simbol  dan  cocok  dengan  artinya (matching) bergantung pada warna-warna yang disajikan oleh peneliti.

## Analisa  Regresi  Linier  dengan  Variabel Dummy
Analisa  regresi  dengan  variabel  untuk memprediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisa regresi dengan variabel dummy juga dapat dilakukan untuk mengetahui kelinieritas  variabel  terikat  dengan  varibel bebasnya,  selain  itu  juga  dapat  menunjukkan ada atau tidaknya data yang memiliki nilai atau hubungan  ekstrim.  Dalam  penelitian  ini, variabel dependen adalah nilai skor dari tingkat matching  dan  tingkat  recognizing.  Sedangkan variabel  terikat  nya  adalah  jenis  kelamin  dan umur.  Variabel  terikat  yang  menggunakan dummy  adalah  jenis  kelamin.  Bila  responden adalah  laki-laki  maka  dimisalkan  dengan  1, sedangkan  perempuan  dimisalkan  dengan  0. Perhitungan regresi dilakukan dengan menggunakan software SPSS.

## Tabel  13  Coefficients  hasil  SPSS  tingkat
recognizing
Berdasarkan analisis  diatas  maka  dapat  dibuat model  regresi  dugaannya  untuk  tingkat recognizing yaitu:
Y = 0.865 – 0,004 X 1 + 0,052 X 2
(4)
Tabel 14 Coefficients hasil SPSS tingkat matching
Berdasarkan analisis  diatas  maka  dapat  dibuat model regresi dugaannya yaitu:
Y = 0,763 + 0,026 X 2 + 0 X 1 (5)
Hasil  regresi  linear  dengan  variabeell  dummy menunjukkan bahwa untuk tinngkat recognizing, umur mempunyai hubungan yang negative.  Artinya,  semakin  tinggi  umurna, maka  tingkat  recognizing  terhadap  suatu symbol semakin kecil. Namun ternyata dampak sebaliknya terjadi pada tingkat matching, umur seseorang  ternyata  rekatif  tidak  berpengruh terhadap  kemampuannya  untuk  mengenali kesesuaian  antara  symbol  dengan  hal  yang ingin diartikannya. Dari hasil analisis regresi ini juga  terlihat  bahwa  hubungan  positif  pada vaariabel  jenis  kelamin  (X2)  menunjukkan bahwa pria (X2=1) cenderung mempunyai nilai recognizing  dan  matching  terhadap  symbol yang relative lebih tinggi dari wanita
I(Warna) J( Warna) Mean Difference Wh ite in Black Merah -0.45 Wh ite in Black Hijau -0.475 Black in White White in Black 0.35 Merah White in Black 0.45 Merah Biru 0.325 Merah Kuning 0.325 Kuning Merah -0.325 Kuning Hijau -0.35 Hijau White in Black 0.475 Hijau Kuning 0.35 Hijau Biru 0.35 Biru Merah -0.325 Biru Hijau -0.35 Coefficients a
.865 .187 4.636 .000 -.004 .005 -.212 -.710 .487 .052 .107 .145 .484 .635
(Constant) UMUR Jenis_Kelamin Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: SKOR a. Coefficients a .763 .161 4.745
.000 .026 .093 .087 .276 .786 .000 .005 .008 .026 .980 (Constant)
Jenis_Kelamin UMUR Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: SKOR a.
Secara umum hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perancangan
simbol harus
memperhatikan  dari  segi  warna  dan  gambar simbol itu sendiri. Warna-warna yang digunakan adalah kombinasi warna-warna yang harus lebih mudah di kenali dan cocok dengan rancangan gambar simbol itu sendiri. Contohnya  adalah  emergency  exit  pada  suatu mall bisa menggunakan warna kombinasi hijau- putih karena mempunyai nilai kombinasi warna yang paling tinggi.

## VI. KESIMPULAN
1. Faktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah  factor  warna  dan  factor  gambar simbol.  Warna  yang  digunakan  terdiri  dari white  in  black,  black  in  white,  merah, kuning,  hijau,  dan  biru.  Gambar  simbol yang  digunakan  terdiri  dari  gambar  toilet, musholla,  emergency  exit,  lift,  wifi,  dan kereta api.
2. Tingkat recognizing gambar simbol dengan warna  white  in  black  memiliki  nilai  skor rata-rata  tertinggi  yaitu  0,883  sedangkan warna  merah  memiliki  nilai  tingkat recognizing yang rendah yairu 0,675.
3. Tingkat  matching  gambar  simbol  dengan warna  hijau  dengan  background  putih memiliki nilai skor rata-rata tertinggi yaitu 1 sedangkan  white  in  black  memiliki  nilai tingkat matching yang rendah yairu 0,525.
4. Faktor  yang  berpengaruh  pada  tingkat recognizing adalah faktor gambar simbol itu sendiri.  Sedangkan  pada  tingkat  matching faktor  yang  berpengaruh  adalah  warna  dan gambar simbol itu sendiri.
5. Jenis  kelamin  mempunyai  korelasi  positif dengan  tingkat  recognizing  dan  matching suatu simbol pada area publik.

## VII. DAFTAR PUSTAKA
1. Pierce, John R. (1980). An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise. New York: Scientific American Books
2. Mc.Cormick, Ernest J. & Sanders, Mark S. (1982). Human Factors in Engineering and Design. New
3. Oxfrod. (1989) Oxford English Dictionary.  Oxford: Oxford University Press.
4. Cambridge (2008).  Cambridge Advanced Learner's Dictionary. Cambridge :
Cambridge University Press
5. Pusat  Bahasa,  Departemen  Pendidikan Nasional.(2005)  Kamus  Besar  Bahasa Indonesia Edisi Ketiga, Jakarta : PT. Balai Pustaka
6. Soslo, Robert L. & MacLin, Kimberly.
(2002). Experimental Psychology: A Case Approach. Iowa : University of Northern
Iowa
7. Hardy, Melissa A. (1993) Regression with Dummy  Variables.  Newbury  Park,  CA: Sage Publications.
8. Abramov, Israel (2008). Physiological Mechanisms of Color Vision. New York:
City University of New York
9. Admin. (2014). Design in Logos. (online). http//:www.johngilltech.com.
Diakses pada tanggal 20 September 2014 10. Arya,  Putu.  (2011).  Estimasi  Melalui Persamaan Dalam Regresi Dummy.(online) http://putuartayasa.blogspot.com/2011/05
/estimasi-melalui-persamaan-dalam.html Diakses pda tanggal 9 Februari 2015.
11. Cheezburger Inc. (2014) All For Fun. (online) http://www.cheezburger.com. Diakses pada tanggal 29 September 2014
12. Cochran, William G. & Cox, Getrude M. (1992)Experimental Designs, 2nd Edition. The University Michigan: Wiley.
13. Depkes  RI.  (2009).  Profil  Kesehatan Indonesia. Jakarta: Depertemen Kesehatan Republik Indonesia
14. Harisah, Afifah & Zulfitria, Masiming (2008). Jurnal: Persepsi Manusia dalam
Tanda, Simbol, dan Spasial. SMARTEK.Volume 6 : 29-43 15. Hermashinta. (2010). Rambu-Rambu Keselamatan. (online). http://www.hermashinta.wordpress.com. Diakses pada 20 September 2014
16. L, Calvin K. & Chan, Alan H.S (2008).
Jurnal: The Effects of Background : Color of Safety Symbols on Perception of the Symbols. Hongkong : The University of Hongkong