Analisis Karakteristik Parkir, Drop Off dan Pick Up Area berdasarkan Demand Bandara Juanda Surabaya
Nafilah El Hafizah 1* dan Mutiara Firdausi 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Email: * nafilah@itats.ac.id

## Abstract
Juanda Airport as one of airports in Indonesia has served domestic and international flight. Airports are usually located in outlying areas accessible via direct access freeways or transit lines rather than at the center of metropolitan areas restricted by local grid networks, so their market area can be measured. The modes used at Juanda airport are dominated by private vehicles and cab. And it caused  a  lot  of  queue  in  the  drop  zone  area  at  the  peak  hour  and  also  needed  some  additional parking area which has overloaded in capacity. This needs sould important in order to maximize the need for facilities related to the use of access modes to the airport. The method used is to identify the use of vehicles that access the airport, evaluate the performance of parking lots, evaluate of pick up and drop off area, evaluate the number of queues at the drop off and pick up area and when if mass transportation is held to provide access modes to the airport. The result shows that private vehicles dominate as vehicles accessing the airport by 87,78% and public vehicles by 12,23%. Peak hours of vehicles arrival at 9 AM. The analysis of the use of the drop off area a queue of vehicles by 87,57% and demand in the parking lots of 60,37%. From the proposal of using mass transportation to reduce queue in the drop zone area by 12,42% and reduction in parking lots demand by 39,62%.
Keywords: airport, parking lots, drop off area, mass transportation.

## Abstrak
Bandara  Juanda  merupakan  salah  satu  bandara  yang  melayani  penerbangan  domestik  dan internasional.  Bandara  biasanya  berlokasi  pada  daerah  terpencil  yang  dapat  diakses  via  akses langsung  jalan  tol  atau  jaringan  transit  daripada  di  tengah  area  metropolitan  yang  dibatasi  oleh jaringan grid lokal, sehingga luas market mereka dapat diukur. Moda yang digunakan pada bandara Juanda didominasi kendaraan pribadi dan taksi. Pada kondisi seperti ini, pada jam puncak terjadi antrian pada areal penurunan dan naiknya penumpang beserta melebihi kapasitas  pada area parkir. Informasi  penggunaan  moda  sangat  penting  untuk  diketahui.  Metode  yang  digunakan  adalah mengidentifikasi  penggunaan  kendaraan  yang  mengakses  bandara,  mengevaluasi  kinerja  lahan parkir, kinerja area pick up dan drop off , evaluasi jumlah antrian pada area pick up dan drop off, menghitung  jumlah  antrian  jika  disediakan  transportasi  massal  untuk  akses  ke  bandara.  Hasil menunjukkan bahwa kendaraan pribasi mendominasi sebagai kendaraan yang mengakses bandara sebesar  87,78%  dan  kendaraan  umum  sebesar  12,23%.    Jam  puncak  kedatangan  kendaraan  pada pukul  9.00  am.  Analisis  pada  penggunaan  area drop  off mengalami  antrian  sebesar  87,50  %  dan kebutuhan  lahan  parkir  sebesar  60,37%.  Pada  Dasar  usulan  pengadaan  transportasi  massal mengurangi antrian pada area drop zone sebesar 12,42 % dan kebutuhan parkir berkurang 39,62%.
Kata Kunci : bandara, lahan parkir, area penurunan penumpang, transportasi massal
Hafizah, Analisis Karakteristik Parkir, Drop Off and Pick Up Area Berdasarkan Demand Bandara Juanda Surabaya    121

## 1. Pendahuluan
Bandara  Juanda  Surabaya  merupakan  salah  satu  bandara  dengan  penumpang  terbanyak  di Indonesia.  Pada  sebuah  pemikiran  pakar  ekonomi  dan  transportasi  yang  menyatakan  bahwa  dimana terjadinya  peningkatan  pendapatan  yang  dialami  masyarakat  sekitar  dengan  secara  otomatis  dapat mendorong trip maker dengan mobilitas yang tinggi dan sering (dapat jumlah perjalanan dan frekuensi perjalanan)  [1].  Pertumbuhan  penumpang  pesawat  yang  terus  bertambah  sebelum  pandemi  dimulai, moda terdampak yang menuju dan dari Bandara Juanda seperti kendaraan pribadi dan angkutan umum. Pertumbuhan yang terus meningkat diluar pandemi yang menyebabkan penggunaan kendaraan pribadi pun meningkat linier dengan meningkatnya jumlah penumpang.
Pada  suatu  kasus  tertentu  akibat  peningkatan  jumlah  kendaraan  yang  tidak  seimbang  serta fasilitas pelayanan pada bandara, dampaknya dapat dirasakan langsung pada pembebanan akses pada rut  eke  bandara tersebut.[2].  Bandara  Juanda  akan  terganggu  secara  langsung  aksesibilitasnya  akibat pengaruh  kinerja  suatu  pelayanan  fasilitas  bandara  sisi  darat  terganggu.  Mobilitas  penumpang  yang melalui jaringan jalan yang merupakan jalur untuk menuju bandara banyak melalui titik-titik ruas jalan yang kinerja ruas jalan dengan LOS D-F. Jika dilihat dari benbagai aspek, contohnya fasilitas sisi darat bandara yaitu fasilitas area naik dan turunnya penumpang ( drop off and pick up) dan fasilitas pada area parkir adalah yang paling berdampak[3].
Yang dibutuhkan dalam perencanaan panjang drop off yaitu ditentukan oleh tipe dan volume lalu  lintas  yang  diharapkan  terjadi  pada  waktu  puncak peak  day [4].  Dalam  tahun  2020  akhir  bulan Agustus,  perluasan  terminal  1  sudah  mencapai  96% (juandaairport.com) . Dimana  dalam  perluasan terminal 1 diharapkan dapat melayani kenaikan jumlah penumpang sampai 7 juta penumpang per tahun. Dikarenakan pandemik yang dialami pada awal tahun 2020 dengan berkurangnya jumlah penumpang sebesar 66,12% penumpang dari tahun 2019. Pada tahun 2020 jumlah penumpang sampai bulan oktober mencapai 5.633.188 penumpang domestik dan internasional pada bandara Juanda Surabaya. Sedangkan penumpang  bandara  Juanda  pada  tahun  2019  mencapai  16.626.086  penumpang  per  tahun.  Berikut merupakan gambaran layout pada terminal 1 bandara Juanda yang belum dilakukan peninjauan terhadap perluasan terminal.
Gambar 1. Layout Terminal 1 Bandara Juanda

## 2. Metode
Pada  penggambaran  diagram  alir  pada  tahapan  analisis  penggunaan  moda  dan  karakteristik parkir bandara. Jika dalam analisis terpenuhi maka hanya meninjau kinerja parkir dan areal naik
dan  turunnya  penumpang.  Bila  analisis  karakteristik  belum  terpenuhi  maka  perlu  adanya tinjauan kembali atas usulan pengadaan transportasi massal yang terjadwal karena transportasi massal  yang  sekarang  seperti  bus  Damri  dapat  dikatakan  kurang  mendukung  tersedianya transportasi massal dengan reliabilitas tinggi.

## Mulai
Gambar 2. Flowcart Analisis Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
Akibat  kenaikan  jumlah  penumpang  sebelum  terjadinya  pandemik  yang  menyebabkan  salah satu  kinerja  layanan  pada  sisi land  and  air  side terdampak.  Selain  hal  tersebut  yang  paling  penting merupakan  pola  distribusi  kedatangan  dan  keberangkatan  penumpang  di  bandara  Juanda  [5].  Hasil pembahasan  dalam  survey  yang  dilakukan  dengan  survey  pencacahan  jumlah  kendaraan dan  survey licence plate kendaraan.
Parkir Bus Damri Penumpang Areal Drop off and pick up Taksi Indeks Parkir Panjang Antrian Pada Areal Naik Turun Penumpang Pengg- unaan Bus Peramalan Pertumbuhan Penumpang
Penggunaan Taksi Analisis Karakteristik Prediksi Kinerja Parkir Dan Areal Naik Turunnya Penumpang
Mass Rapid Transport & Bus Damri
Prediksi Kinerja Parkir Dan Areal Naik
Turunnya Penumpang
Penentuan Tipe Transportasi Massal Kesimpulan Do Nothing Tinjauan Pustaka Pengumpulan Data
Tabel 1. Lokasi titik survey counting dan survey plat nomor Titik Survey Lokasi 1 Gate Masuk Bandara Juanda 1 (untuk roda 2) 2 Gate Masuk Bandara Juanda 1 (untuk roda 4) 3 Gate Parkir roda 2 4 Exit Gate Parking Lots (roda 2) 5 Gate Tol Bandara (masuk) 6 Gate Tol Bandara (keluar) 7 Dropoff area 8 Gate Bandara Juanda (Keluar untuk roda 2) 9 Gate Bandara Juanda (keluar roda 4)

## (1) Data Jumlah Kedatangan Kendaraan
Pengelompokkan  kendaraan  yang  mengakses  bandara  yaitu  :  (1)  Kendaraan  Pribadi,  (2)  Taksi (online/ konvensional), dan (3) Bus Damri/ Bus Shuttle Bandara.
Gambar 3. Kendaraan masuk total pada Bandara Juanda
Banyaknya kendaraan (Kendaraan pribadi, taksi dan bus shuttle) yang mengakses bandara Juanda pukul 08.45-09.00  sebesar  343  kendaraan/  15  menit.  Pada  pukul  12.30-12.45  sebesar  85  kendaraan.  Darai gambar terlihat jika puncak terjadi di pukul 08.45-9.00.
Gambar 4. Berdasarkan jenis kendaraan yang mengakses Bandara
0 50 100 150 200 250 300 Ju m lah Ken d ar aan Waktu 0 50 100 150 200 250 Ju m lah Ken d ar aan Waktu SEPEDA MOTOR MOBIL TAKSI BUS

## 124 Jurnal Teknik Sipil, Vol 1, No 2, November 2020: 120–127
Kendaraan yang mengakses bandara masuk melalui 2 pintu masuk. Pintu masuk pertama melalui jalan konvensional, pintu masuk yang kedua yaitu menggunakan pintu masuk tol. Pintu masuk tol tidak dapat dilalui oleh kendaraan roda 2, hanya kendaraan roda 4 saja yang dapat mengakses pintu tol.
Gambar 5. Jumlah Kendaraan Berdasarkan Jenis Kendaraan yang Mengakses Bandara Juanda
Pada gambar 5 mayoritas moda yang digunakan adalah kendaraan pribadi sebesar +87,78%, bus damri sebesar  1,91%  dan  taksi  sebesar  10,32%.  Persentase  penggunaan  kendaraan  pribadi  lebih  besar  dari moda lain dalam kendaran yang mengakses bandara Juanda.
(2) Karakteristik Kinerja Parking Lots
Karakteristik kinerja parking lots tersebut antara lain volume parkir, akumulasi parkir, durasi parkir, kebutuhan lahan parkir, turn over parkir dan indeks parkir. a. Volume Parkir
𝑉 = 𝐸𝑖 + 𝑋 (1) Dimana: X = Jumlah kendaraan eksisting
Ei = Entry (jumlah kendaraan yang masuk) Volume kendaraan sebesar 4531 kendaraan.
b. Akumulasi
Akumulasi parkir merupakan penjumlahan kendaraan yang terparkir pada parking lots ditambahkan dengan  jumlah  kendaraan  yang  mengakses  masuk  pada  waktu  tertentu.  Rumus  akumulasi  adalah sebagai berikut:
𝐴𝑘𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 = 𝐸𝑖 − 𝐸𝑥
(2)
Dimana: E i = Jumlah kendaraan yang mengakses parking lots E x = Jumlah kendaraan yang keluar dari parking lots Terdapat kendaraan eksisting pada saat survey, maka jumlah kendaraan eksisting dijumlahkan dalam akumulasi yang telah dihitung, perumusan dapat dituliskan sebagai berikut:
𝐴𝑘𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 = 𝐸𝑖 − 𝐸𝑥 +X (3)
Dimana: X= Jumlah kendaraan eksisting Akumulasi maksimum terjadi pada pukul 11 sebesar 1442 kendaraan.
Pada kendaraan yang masuk pada lahan parkir tertinggi sebesar 343 kendaraan. Dan terendah sebesar 85 kendaraan.
c. Durasi Parkir
Durasi  parkir  diperoleh  dari  waktu  yang  dibutuhkan  kendaraan  parkir  per  waktu  tertentu,  dengan perumusan adalah sebagai berikut :
𝐷𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 𝑝𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐸𝑥 − 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐸𝑖
(4)
Dimana : Waktu E i = waktu kendaraan masuk ke parking lots Waktu E x = waktu kendaraan keluar dari parking lots Dari survei yang telah dilakukan diperoleh rata-rata durasi parkir 74 menit. d. Kebutuhan Lahan Parkir
Pada  perhitungan  kebutuhan parking  lots merupakan  SRP  (satuan  ruang  parkir)  yang  dibutuhkan untuk kendaraan parkir pada parking lots . SRP yang tersedia 1520 SRP kendaraan roda 4. Tetapi eksisting SRP hanya 872 slots . Pada perhitungan akumulasi tertinggi sebesar 1442 kendaraan, dapat disimpulkan overcapacity terjadi di pukul 11.00-11.15 sebesar 570 kendaraan.
e. Turnover Parkir
Merupakan nilai yang menjadi indicator perbandingan antara waktu parkir dengan SRP yang tersedia (kapasitas statis) pada waktu tertentu [6]. Perumusan yang dipergunakan untuk mendapatkan nilai tersebut adalah
𝑇𝑢𝑟𝑛𝑜𝑣𝑒𝑟 𝑝𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟 = 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟 𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑡𝑎𝑡𝑖𝑠 (5)
= 4531/ 872 =  5,19
Dari hasil tersebut, penelitian yang dilakukan selama 9 jam. Pada hasil SRP tersedia 872 petak parkir, setiap SRP mengalami pergantian kendaraan sebanyak 5x dalam waktu pengamatan 9 jam.
f. Indeks Parkir (IP)
Nilai indeks parkir merupakan indikator besaran kapasitas parkir yang terisi. Besaran IP didapatkan dari  perbandingan  antara  akumulasi  parkir  dengan  kapasitas  SRP  yang  disediakan.  Besaran  IP menunjukkan Kawasan parkir tersebut tercukupi terhadap demand yang ada atau tidak. Hal tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut.
𝐼𝑃 = 𝐴𝑃 𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑃𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟 𝑇𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 (6)
Dimana :
IP < 1 ,  yang menyatakan bahwa kebutuhan parkir tidak melebihi kapasitas normal. IP = 1 , yang menyatakan bahwa kebutuhan parkir seimbang dengan kapasitas normal IP > 1, yang menyatakan bahwa dimana kebutuhan parkir melebihi kapasitas normal Sesuai perhitungan IP = 1442/872 = 1,653 Jika IP > 1, yang menyatakan bahwa kebutuhan parkir melebihi kapasitas normal.
(3) Analisis Antrian.
Kinerja pada drop off area diperhitungkan dengan tujuan mengetahui jumlah antrian kendaraan masuk pada area drop off . Analisis antrian melalui 3 proses yaitu: a. Data jumlah kendaraan pada peak day . b. Data jumlah kendaraan pada saat survei dikorelasikan dengan jumlah penumpang pertahun. c. Data jumlah kendaraan yang dikorelasikan dikurangi dengan asumsi kendaraan direncanakan 70% berpindah menggunakan transportasi masal.
Curbside digunakan untuk naik dan turunnya penumpang dari kendaraan dan merupakan jalur sirkulasi untuk kendaraan menuju dan meninggalkan terminal bandara [7]. Akses yang mudah menuju bandara adalah faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan bandara secara keseluruhan [4]. Data yang dibutuhkan dalam menganalisis area dropoff menggunakan data yang diperoleh dari angkasa pura guna  melihat  data  keberangkatan  penumpang  harian  yang  datanya  akan  dianalogikan  sebagai  data/ jumlah kendaraan yang mengakses bandara Juanda, data spesifikasi curbside (Panjang dan lebar), data lama waktu kendaraan mengakses curbside .
Spesifikasi Panjang pelayanan curbside sepanjang 75 m dengan kapasitas 12 kendaraan pada setiap  jalurnya.  Penggunaan  di  lapangan  hanya  85%  dari  panjang  keseluruhan  area curbside [4]. Sehingga  untuk  10  kendaraan  per  lajurnya  dengan occupancy 2  penumpang  per  kendaraannya  [5]. Berikut analisis antrian melalui 3 proses: a. Data jumlah kendaraan pada peak day .
Pada  tabel  2  memperoleh arrival kendaraan  pada peak  day sebesar  1289  kendaran/waktu pengamatan.  Skema  nilai occupancy digunakan  dengan  asumsi  per  kendaraan  dengan  2  orang penumpang per kendaraan. Asumsi kendaraan dating sebesar 644 kendaraan/jam, kemudian diubah ke satuan menit menjadi 11 kendaran/menit. Jumlah kendaraan kemudian dikalikan dengan waktu pelayanan 2,2 menit per kendaranan yang menggunakan curbside . Antrian dalam sistem sebesar 24 kendaraan  per  menit.  Dari  perhitungan  kendaraan  yang  diluar  antrian  sistem  sebesar  4 kendaraan/menit.
Tabel 2. Perhitungan jumlah antrian pada saat peak day
Kedatangan kendaraan peak day (kend/jam) (1) Asumsi kedatangan kendaraan (kend/jam) (2) Asumsi kedatangan kendaraan (kend/mnt) (3) Jumlah kendaraan dalam sistem (kend/mnt) (4) Jumlah antrian kendaraan (kend/mnt) (5) 1289 644 11 24 4
b. Data jumlah kendaraan pada saat survey dihubungkan dengan jumlah penumpang pertahun.
Pada  tabel  3  pada  kolom  (1) arrival penumpang  peak  day  sebesar  2125  penumpang.  Pada hasil data arrival kemudian dibagi dengan occupancy sebesar 1062 kendaraan/jam. Jumlah kendaran antrian dalam sistem sebesar 39 kendaraan/ menit, dengan waktu pelayanan rata-rata selama  +2,2 menit, didapatkan antrian sebesar 19 kendaraan /menit pada area curbside.
Tabel 3. Asumsi perhitungan antrian berdasarkan total jumlah penumpang
Kedatangan penumpang pada saat peak day (pnp/jam) (1) Asumsi kedatangan kend. pada saat peak day (kend/jam) (2) Asumsi kedatangan kendaraan (kend/menit) (3) Jumlah kendaraan dalam sistem (kend/menit) (4) Jumlah antrian kendaraan (kend/menit) (5) 2125 1062 18 39 19
c. Data jumlah kendaraan yang dikorelasikan dikurangi dengan asumsi kendaraan direncanakan 70% berpindah menggunakan transportasi massal.
Pada data arrival kendaraan sebesar 930 kendaraan/jam, dengan asumsi kedatangan kendaraan yang telah  dibag  dengan occupancy yaitu  8  kendaraan/menit.  Jumlah  kendaraan  yang sudah  diketahui dalam perencanaan dikalikan dengan rata-rata waktu pelayanan yaitu 2,2 menit/kendaraan. Antrian dalam  sistem  yaitu  17  kendaraan/menit.  Setiap  2  lajur  akses  curbside  dapat  menampung  20 kendaraan. Dapat disimpulkan 2 kendaraan sisa dan tidak terjadi antrian terhadap sistem antrian.

## Tabel 4. Skema perhitungan antrian berdasarkan total kedatangan
Kedatangan kendaraan (kend/jam) (1) Asumsi kedatangan kendaraan (kend/jam) (2) Asumsi kedatangan kendaraan (kendaraan /menit) (3) Jumlah kendaraan dalam sistem (kendaraan/menit) (4) Jumlah antrian kendaraan (kendaraan /menit) (5) 930 465 8 17 -2

## (4) Rencana Pengadaan Transportasi Massal
Moda  yang  digunakan  dalam  perencanaan  ini  merupakan  kereta  api.  Kereta  api  dengan spesifikasi  yang  direncanakan  adalah  kereta  api  konvensional  dengan  kapasias  temapt  duduk sebanyak 385 seats . Skema asumsi kendaraan yang menggunakan tol 70% menggunakan transportasi massal. Dengan penumpang yang moving menggunakan transportasi masal adalah 716 penumpang peak hour. Berdasarkan hal tersebut membutuhkan 10 rangkaian dengan jumlah tempat duduk per rangkaian  dengan  spesifikasi  77 seats per  rangkaian.  Perencanaan  kereta  yang  menuju  dan  dari bandara  Juanda  dengan headway 30 menit,  dan  ada 2  trip  dalam  satu jam  kereta menuju  bandara Juanda.

## 4. Kesimpulan
1. Karakteristik kendaraan dari dan ke bandara Juanda sebagai berikut:
a. Peak Hour pukul 09.00. Dengan durasi rata-rata 1 jam 14 menit.
b. Persentase mobil pribadi dan motor yang menuju bandara sebesar 87,78%.
c.  Persentase  angkutan  umum  yang  mengakses  bandara  Juanda  sebesar  12,3%  dengan pengguaan taksi (online dan konvensional) sebesar 10,32% dan pengunaan bus Damri sebesar 1,91%.
2. Analisis kabutuhan parking lots :
a . Parking lots yang digunakan konfigurasi 90 ° . b. Jumlah kendaraan eksisting sebesar 4531 kendaraan. c. Kapasitas parking lots sebesar 872 parkir c. Nilai IP  yang diperoleh sebesar 1,653.
3. Analisis Antrian
Perhitungan  dengan  menggunakan arrival jumlah  kendaraan  dan  diakumulasikan  pada  total demand , sesuai hasil terdapat 19 kendaraan diluar antrian sistem curbside pada jalur 1. Antrian pada peak day sebesar 4 kendaraan per menit.
4.  Transportasi  masal  kereta  api  bandara  dengan  kapasitas  385  tempat  duduk,  5  rangkaian  kereta.
Perencanaan kereta dengan headway 30 menit dan kecepatan rata-rata 60 km/jam.
5. Perencanaan pengadaan transportasi massal dapat mengurangi antian curbside sebesar +12% antrian dan pengurangan pada demand lahan parkir sebesar +40%.

## Referensi
[1] O. Tamin, Perencanaan & Pemodelan Transportasi , Penerbit ITB, ISBN 979-9299-10-1.
[2] J.  Block,  “Airport  planning,” Futures ,  vol.  1,  no.  4,  pp.  318–324,  1969,  doi:  10.1016/0016- 3287(69)90006-8.
[3] C. I. Hsu and Y. H. Wu, “The market size of a city-pair route at an airport,” Ann. Reg. Sci. , vol. 31, no. 4, pp. 391–409, 1997, doi: 10.1007/s001680050055.
[4] A.  D.  K.  Subagustian, “Studi  Tingkat  Pelayanan (Level  of  Service)  Curbside Keberangkatan Terminal 3 Ultimate Bandara Internasional Soekarno-Hatta,” 2015.
[5] L. Fatchiyah and J. T. Sipil, “Terminal Penumpang Domestik Bandara Internasional Juanda ( Metode : Arima Dan Regresi Dummy ) on Different Forecasting Methods for Facility Planning of Domestic Passenger Terminal of Juanda Internasional Airport ( Method : Arima and Dummy Regression ),” 2014.
[6] F. D. HOBBS, “Traffic Studies,” Traffic Plan. Eng. , vol. V, pp. 42–93, 1979, doi: 10.1016/b978- 0-08-022697-2.50009-6.
[7] R. Horonjeff, F. McKelvey, W. Sproule, and S. Young, Planning and Design of Airports . 2010.