https://jurnal.unsur.ac.id/prisma DOI: https://doi.org/10.35194/jp.v11i1.2044
p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611

## Analisis Kemampuan Komunikasi Matematis dalam Materi Aljabar Linier
Iyam Maryati* 1 , Yenny Suzana 2 , Darmawan Harefa 3 , Ilham Tri Maulana 4 1, Insititut Pendidikan Indonesia Garut, Indonesia
2 Institut Agama Islam Negeri Langsa, Indonesia
3 STKIP Nias Selatan, Indonesia
4 STMIK Indonesia Padang, Indonesia
* iyammaryati@institutpendidikan.ac.id
Submitted : 23-02-2022 Revised : 10-03-2022 Accepted: 26-04-2022 Published: 10-06-2022

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa berdasarkan:  1)  analisis  secara  keseluruhan,  2)  analisis  kecenderungan  kemampuan  berdasarkan kategori sangat baik, baik, cukup, kurang, dan sangat kurang, 3) analisis berdasarkan jawaban yang benar  dalam  penelesaian  soal  tes  kemampuan  pada  mata  kuliah  Aljabar  Linear.  Penelitian  ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif. Subjek penelitian adalah mahasiswa Institut Pendidikan Indonesia  pada  program  studi  pendidikan  teknologi  informasi  semester  2  tahun  akademik 2019/2020  sebanyak  2  kelas  yang  terdiri  dari  48  mahasiswa.  Adapun  indicator  kemampuan komunikasi  matematis  yang  diteliti  yaitu  (1)  kemampuan  mengekspresikan  ide-ide  matematika melalui  lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual  (2)  kemampuan  memahami,  menginterpretasikan  dan mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan,  maupun  dalam  bentuk  visual  (3) kemampuan dalam menggunakan istilah-istilah, notasi-notasi matematika dan struktur-strukturnya, untuk menyajikan ide-ide, menggambarkan hubungan-hubungan dan model-model situasi. Metode pengumpulan  data  yang  digunakan  meliputi  tes  kemampuan  komunikasi  matematis  dan wawancara. Data dianalisis secara deskriptif kualitatif.  Pengolahan data dilakukan dengan tehnik triangulasi  yaitu  mereduksi  data,  menyajikan  data,  dan  menarik  kesimpulan.  Hasil  penelitian menunjukkan secara keseluruhan kemampuan komunikasi matematis mahasiswa 73, 04% termasuk kategori  baik.  Sedangkan  Mahasiswa  berkemampuan  sangat  baik  sebesar  27,  08%,  mahasiswa berkemampuan  baik  sebesar  54,17%,  mahasiswa  berkemampuan  cukup  sebesar  16,67%. mahasiswa  berkemampuan  kurang  sebesar  2,08%,  dan  mahasiswa  berkemampuan  sangat  kurang sebesar  0%.  Kemampuan  komunikasi  matematis  berdasarkan  jawaban  yang  benar  memiliki  rata- rata persentase 98,46% berasal dari kategori sangat baik, rata-rata persentase 79,23% berasal dari kategori baik, dan rata-rata persentase 65,00% berasal dari kategori cukup.
Kata Kunci : aljabar linear; komunikasi matematis

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  students'  mathematical  communication  skills  based  on:  1)  overall analysis,  2)  ability  trend  analysis  based  on  very  good,  good,  sufficient,  poor,  and  very  poor categories, 3) analysis based on correct answers in solving ability test questions at Linear Algebra course. This research is a qualitative descriptive study. The research subjects were students of the Indonesian Institute of Education in the information technology education study program semester 2 of the 2019/2020 academic year as many as 2 classes consisting of 48 students. The indicators of mathematical  communication  skills  studied  are  (1)  the  ability  to  express  mathematical  ideas through  oral,  written,  and  visual  forms  (2)  the  ability  to  understand,  interpret  and  evaluate mathematical  ideas  both  orally,  in  writing,  and  in  visual  form  (3  )  the  ability  to  use  terms, mathematical  notations  and  their  structures,  to  present  ideas,  to  describe  relationships  and  to model situations. In this study, the indicators of the material studied were that students were able
to  calculate  the  results  of  matrix  addition  and  multiplication  operations,  determine  matrix transpose,  determine  matrix  determinants  with  cofactor  expansion  and  row  reduction  methods, complete  a  system  of  linear  equations  with  Gauss-Jordan  elimination,  and  apply  methods  in problem  solving.  using  a  matrix.  Data  collection  methods  used  include  tests  of  mathematical communication  skills  and  interviews.  Data  were  analyzed  descriptively  qualitatively.  Data processing  is  done  by  triangulation  techniques,  namely  reducing  data,  presenting  data,  and drawing conclusions. The results showed that overall students' mathematical communication skills were  73,  04%  in  the  good  category.  Meanwhile,  students  with  very  good  ability  are  27,  08%, students with good abilities are 54.17%, students with moderate abilities are 16.67%. students with less ability are 2.08%, and students with very poor abilities are 0%. Mathematical communication skills based on correct answers have an average percentage of 98.46% coming from the very good category,  an  average  percentage  of  79.23%  coming  from  the  good  category,  and  an  average percentage of 65.00% coming from the moderate category..
Keywords: linear algebra; mathematical communication

## PENDAHULUAN
Lima kompetensi standar utama dalam kemampuan matematis yang direkomendasikan  oleh National  Council  of  Teacher  Mathematics (NCTM)  yaitu kemampuan pemecahan masalah ( Problem Solving ), kemampuan komunikasi ( Communication ), kemampuan koneksi ( Connection ), kemampuan penalaran ( Reasoning ), dan representasi ( Representation ) (NCTM, 2000).
Kemampuan komunikasi matematis merupakan kemampuan untuk menyatakan dan menafsirkan  gagasan  matematika  secara  lisan  dan  tertulis  dalam  bentuk  gambar,  tabel, diagram, rumus, ataupun demonstrasi (Anggriani & Septian, 2019; Monariska et al., 2021; Soleh et al., 2020). Kemampuan untuk menghubungkan benda nyata, gambar, dan diagram ke dalam idea matematika; menjelaskan idea, situasi dan relasi matematik secara lisan atau tulisan dengan benda nyata, gambar, grafik dan  aljabar; menyatakan peristiwa sehari-hari dalam  bahasa  atau  simbol  matematika;  mendengarkan,  berdiskusi,  dan  menulis  tentang matematika; membaca dengan pemahaman suatu presentasi matematika tertulis, membuat konjektur,  menyusun  argumen,  merumuskan  definisi  dan  generalisasi;  menjelaskan  dan membuat  pertanyaan  tentang  matematika  yang  telah  dipelajari    (Hadianto,  2017; Nurhasanah  et  al.,  2019;  Prayitno,  S.,  Suwarsono,  &  Siswono,  2013;  Qohar,  A.  & Sumarmo, 2013; Rasyid, 2020).
Salah  satu  pencapaian  mata  kuliah  dari  Aljabar  linier  yaitu  mampu mengkomunikasikan  pemikiran  yang  terkait  dengan  materi  sifat-sifat,  teknik  dan  metoda dalam  matriks  dan  ruang  vektor  umum  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  terkait dengan  matriks  dan  ruang  vector  dalam  bentuk  lisan,  tulisan,  dan  bentuk  visual. Pencapaian  mata  kuliah  aljabar  linear  ini  sangat  terkait  dengan  kemampuan  komunikasi matematis (Andari, 2017; Cahyono, 2016; Umar, 2012; Zulhendri, 2016).
Indikator-indikator  kemampuan  komunikasi  matematis  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu mahasiswa mampu untuk mengekspresikan ide-ide matematika melalui lisan, tertulis, dan bentuk visual,  mahasiswa mampu memahami, menginterpretasikan dan mengevaluasi  ide-ide matematika baik  secara lisan, tulisan, maupun dalam bentuk visual, dan  mahasiswa  memiliki  kemampuan  dalam  menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi matematika  dan  struktur-strukturnya,  untuk  menyajikan  ide-ide,  menggambarkan
hubungan-hubungan  dan  model-model  situasi  (Hekimoglu  &  Sloan,  2005).  Mahasiswa dapat  mengeksplorasi  ide  dan  gagasan  pemikiran  melalui  kemampuan  komunikasi matematis (Pulungan, 2017).
Penelitian lain yang relevan dengan penelitian ini yaitu diantaranya penelitian  yang menyatakan kemampuan komunikasi matematik siswa Madrasah Tsanawiyah yang rendah serta self-confidence yang  masih  kurang  terutama  dalam  mengemukakan  pendapat  secara lisan  dan  tulisan  dalam  pelajaran  matematika  Permata,  Kartono,  (2015);  Putra  (2017) menyatakan  kemampuan  komunikasi  matematis  siswa  sekolah  menengah  pertama memiliki  hambatan  dari  faktor  kemampuan  pengetahuan  prasyarat,  dan  pemahaman matematik  dialami  oleh  kelompok  tinggi  dan  kelompok  sedang.  Sedangkan  kelompok rendah  mengalami  hambtan  dari  faktor  kemampuan  membaca,  menulis,  pengetahuan prasyarat,  dan  pemahaman  matematik.  Terdapat  pengaruh  pendekatan  kontekstual  pada pembelajaran jarak jauh terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa SMA Negeri 1 Depok (Fauzi Ramadhan et al., 2020). Pemanfaatan aplikasi Matlab dapat  meningkatkan komunikasi matematis mahasiswa terhadap mata kuliah aljabar linear (Zulhendri, 2016).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kemampuan  komunikasi  matematis secara  keseluruhan,  menganalisis  kecenderungan  kemampuan  komunikasi  matematis berdasarkan  kategori  sangat  baik,  baik,  cukup,  kurang,  dan  sangat  kurang,  dan menganalisis  kemmapuan  komunikasi  matematis  berdasarkan  jawaban  yang  benar  dalam penelesaian  soal  tes  kemampuan  pada  mata  kuliah  Aljabar  Linear.  Selain  itu,  hasil  dari penelitian ini akan dijadikan rujukan bagi peneliti untuk menentukan langkah selanjutnya yang  harus  diterapakn  dalam  perkuliahan  aljabar  linier  agar  capaian  pembelajaran  mata kuliah  ini  dari  waktu  ke  waktu  memiliki  perkembangan  yang  meningkat  dengan  baik. Sehingga  kebermanfaatan  dari  materi  aljabar  linier  ini  mampu  diaplikasikan  dalam kehidupan sehari-hari mahasiswa.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  keterbaruan  dalam  penelitian  ini  menganalisis kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa  program  studi  pendidikan  teknologi informatika  pada  mata  kuliah  aljabar  linear  berdasarkan  indikator  kemampuan  untuk mengkomunikasikan  pemikiran  yang  terkait  dengan  sifat-sifat,  teknik  dan  metoda  dalam matriks  dan  ruang  vektor  umum  dalam  menyelesaikan  masalah-masalah  terkait  dengan matriks dan ruang vektor.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif,  yang  bertujuan  untuk menganalisis  kemampuan  komunikasi  matematis.  Subyek  penelitian  adalah  mahasiswa program  studi  Pendidikan  Teknologi  Informasi  pada  Institut  Pendidikan  Indonesia  Garut semester 3 tahun akademik 2019/2020 sebanyak 48 mahasiswa.
Instrumen  penelitian  menggunakan  tes  uraian  dan  wawancara.  Tes  uraian digunakan untuk  menganalisis kemampuan komunikasi matematis mahasiswa sebanyak 5 soal. Soal kemampuan komunikasi matematis meminta siswa untuk: (1) mengekspresikan ide-ide  matematika  melalui  lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual  (2)  memahami, menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan, maupun  dalam  bentuk  visual  (3)  kemampuan  dalam  menggunakan  istilah-istilah,  notasi- notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya,  untuk  menyajikan  ide-ide,  menggambarkan
hubungan-hubungan  dan  model-model  situasi.  Adapun  indicator  materi  yang  diukur meliputi:  (1)  mahasiswa  mampu  menghitung  hasil  penjumlahan  dan  perkalian  matriks, serta  menentukan  matriks  transpos,  (2)  mahasiswa  mampu  menerapkan  eliminasi  Gauss- Jordan dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier, (3) mahasiswa mampu menghitung determinan  suatu  matriks  dengan  metode  kofaktor,  dan  reduksi  baris  (4)  mahasiswa mampu  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  dengan  eliminasi  Gauss-Jordan,  (5) mahasiswa mampu menerapkan metode dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan matriks.
Adapun pengolahan data tes tertulis meliputi tahapan:
a. memberikan total skor mentah terhadap jawaban mahasiswa
b. mengubah skor mentah menjadi nilai persentase dengan rumus:
Nilai Persentase = % 100 x um skormaksim skormentah  
c. menghitung nilai yang diperoleh siswa
d. mengelompokkan  siswa  dalam  kategori  (sangat  baik,  baik,  cukup,  kurang,  dan  sangat kurang)
e. menghitung  nilai  rata-rata  yang  diperoleh  siswa  dalam  masing-masing  kategori mahasiswa siswa untuk setiap indicator kemampuan komunikasi matematis.
Penentuan kategori  kemampuan komunikasi  matematis  berdasarkan skala kategori (Arikunto, 2010) seperti ditunjukkan dalam tabel berikut:
Tabel 1. Penentuan kategori Kemampuan
Rentang Nilai Persentase (%) Kategori Kemampuan 81-100 Sangat baik 61-80 Baik 41-60 Cukup 21-40 Kurang 0-20 Sangat Kurang
Data yang diperoleh dari hasil wawancara berupa bentuk data lisan yang diubah ke dalam  bentuk  data  tulisan.  Wawancara  ini  dilakukan  untuk  mengungkap  dan mengkonfirmasi kesulitan-kesulitan dalam kemampuan komunikasi matematis mahasiswa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian berupa  data kuantitatif diperoleh dari skor  akhir tes kemampuan komunikasi matematis mahasiswa. Skor akhir tersebut setelah diubah ke dalam persentase, maka  distribusi  kecenderungan  kemampuan  komunikasi  matematis  ditunjukkan  dalam Tabel 2.
Tabel 2. Deskripsi Hasil Tes Kemampuan Komunikasi Matematis Nilai Maksimum Nilai Minimum Rata-rata nilai persentase rata-rata (%) Kategori rata-rata 3,67 1,46 2,92 73,04 Baik
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  menunjukkan  nilai  maksimum  3,67,  nilai  minimum 1,46, dan rata-rata 2,92. Nilai persentase rata-rata sebesar 73,04 % termasuk kategori baik. Adapun  kecenderungan  kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa  digambarkan dalam tabel distribusi berikut ini.
Tabel 3. Distribusi Kecenderungan Kemampuan Komunikasi Matematis
No. Rentang Nilai Persentase (%) Jumlah Persentase (%) Kategori 1 81-100 13 27,08 sangat baik 2 61-80 26 54,17 baik 3 41-60 8 16,67 cukup 4 21-40 1 2,08 kurang 5 0-20 0 0 sangat kurang Total 48 100
Berdasarkan Tabel 3, menunjukkan kemampuan komunikasi matematis mahasiswa yang  dibagi  ke  dalam  lima  kategori  yaitu  kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa sangat baik sebesar 27,08%, kemampuan baik sebesar 54,17%, kemampuan cukup sebesar 16,67%, kemmapuan kurang sebesar 2,08%, dan sangat kurang 0%. Selain dideskripsikan secara  keseluruhan  dan  kategori,  kemampuan  komunikasi  matematis  juga  dideskripsikan berdasarkan  jawaban  benar  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal.  Hal  tersebut ditunjukkan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Kemampuan Komunikasi Matematis Mahasiswa Berdasarkan Jawaban yang Benar
Kategori Jumlah Mahasiswa yang Menjawab dengan benar pada soal ke- Persentase 1 2 3 4 5 f % f % f % f % f % Sangat Baik 13 100 13 100 13 100,00 13,00 100,00 12,00 92,31 98,46 Baik 26 100 23 88,46 20 76,92 17,00 65,38 17,00 65,38 79,23 Cukup 8 100 6 75 5 62,5 4 50 3 37,5 65 Kurang 1 100 0 0 0 0 0 0 0 0 20 Sangat Kurang 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
Berdasarkan tabel 4, pada kategori kemampuan komunikasi matematis sangat baik terdapat  mahasiswa  yang  menjawab  benar  pada  soal  no  1  sebanyak  13  mahasiswa  atau 100%, soal no 2   sebanyak 13 mahasiswa atau  100%, soal no 3 sebanyak 13 mahasiswa atau 100%, soal no 4 sebanyak 13 mahasiswa atau 100%, dan pada soal no 5 sebanyak 12 mahasiswa atau 92,31%, dan secara rata-rata persentasenya 98,46%. Berdasarkan kategori kemampuan  komunikasi  matematis  baik  terdapat  mahasiswa  yang  menjawab  benar  pada soal  no  1  sebanyak  26  mahasiswa  atau  100%,  soal  no  2  sebanyak  23  mahasiswa  atau 88,46%,  soal  no  3  sebanyak  20  mahasiswa  atau  76,92%,  soal  no  4  ssebanyak  17 mahasiswa  atau  65,38%,  dan  pada  soal  no  5  sebanyak  17  mahasiswa  atau  65,38%,  dan secara  rata-rata  persentasenya  79,23%.  Berdasarkan  kategori  kemampuan  komunikasi matematis  cukup  terdapat  mahasiswa  yang  menjawab  benar  pada  soal  no  1  sebanyak  8 mahasiswa atau 100%, soal no 2 sebanyak 6 mahasiswa atau 75,00%, soal no 3 sebanyak 5 mahasiswa atau 62,5%, soal no 4 ssebanyak 4 mahasiswa atau 50,00%, dan pada soal no 5 sebanyak 3 mahasiswa atau 37,50%, dan secara rata-rata persentasenya 65,00%.
Berdasarkan  kategori  kemampuan  komunikasi  matematis  kurang  terdapat mahasiswa yang menjawab benar hanya pada soal no 1 sebanyak 1 mahasiswa atau 100%, sedangkan untuk soal lainnya tidak terdapat jawaban yang benar. Kemudian tidak terdapat mahasiswa yang memiliki kemampuan komunikasi matematis yang sangat kurang.
a. Analisis Kemampuan Mahasiswa secara Keseluruhan
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  secara  keseluruhan  kemampuan komunikasi  matematika  mahasiswa    terdapat  73,04%  termasuk  kategori  baik.  Untuk kemampuan  komunikasi  mahasiswa  secara  keseluruhan  dapat  disimpulkan  bahwa mahasiswa sebagian besar sudah mampu: (1) mengekspresikan ide-ide matematika melalui lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual    dalam  menghitung  hasil  penjumlahan  dan  perkalian matriks,  serta  menentukan  matriks  transpos  (2)  mampu  memahami,  menginterpretasikan dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan,  maupun  dalam  bentuk visual menerapkan eliminasi Gauss-Jordan dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dan  mampu  menghitung  determinan  suatu  matriks  dengan  metode  kofaktor,  dan  reduksi baris  (3)  kemampuan  dalam  menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi  matematika  dan struktur-strukturnya,  untuk  menyajikan  ide-ide,  menggambarkan  hubungan-hubungan  dan model-model  situasi.    Dalam  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  dengan  eliminasi Gauss-Jordan, dan menerapkan metode dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan matriks.

## b. Analisis Kemampuan Mahasiswa berdasarkan Kategori
Berdasarkan  tabel  3,  menunjukkan  kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa terdapat  kemampuan  sangat  baik  sebanyak  13  mahasiswa  atau      sebesar  27,08%, kemampuan  baik  sebanyak  26  mahasiswa  atau  sebesar  54,17%,  kemampuan  cukup sebanyak  8  mahasiswa  atau  sebesar  16,67%,  kemampuan  kurang  sebanyak  1  mahasiswa atau  sebesar  2,08%,  dan  tidak  terdapat  mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  sangat kurang atau 0%.
Mahasiswa  berkemampuan  sangat  baik  berjumlah  13  mahasiswa  atau  sebesar 27,08%.  Dalam  penyelesaian  soal  kemampuan  komunikasi  matematis  ini,  mahasiswa berkemampuan  sangat  baik  seluruhnya  sudah  mampu  dalam  mengekspresikan  ide-ide matematika  melalui  lisan,  tertulis, dan  bentuk visual.  Mampu memahami, menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan, maupun  dalam  bentuk  visual  (Monariska  et  al.,  2021;  Soleh  et  al.,  2020).  Dan  mampu dalam  menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya, untuk  menyajikan  ide-ide,  menggambarkan  hubungan-hubungan  dan  model-model  situasi (Hikmawati et al., 2019; Septian et al., 2020).
Berdasarkan  data  kualitatif  berupa  dari  wawancara  diperoleh  bahwa  dalam melakukan  perhitungan  penjumlahan  dan  perkalian  operasi  matriks  serta  penentuan matriks  transpose  mahasiswa  berkemampuan  baik  tidak  memiliki  kendala.    Menerapkan eliminasi  Gauss-Jordan  dalam  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  dan  menghitung determinan suatu matriks dengan metode kofaktor, dan reduksi baris pun tidak mengalami kendala.  Sedangkan  dalam  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  dengan  eliminasi Gauss-Jordan, dan menerapkan metode dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan
matriks  terdapat  hanya  satu  mahasiswa  saja  yang  mengalami  kendala.  Setelah  dilakukan wawancara kendala yang dialami berupa waktu yang tidak cukup untuk menyelesaikannya.
Mahasiswa  berkemampuan  baik  berjumlah  26  mahasiswa  atau  sebesar  54,17%. Dalam  penyelesaian  soal  kemampuan  komunikasi  matematis  ini,  mahasiswa berkemampuan baik seluruhnya sudah mampu dalam mengekspresikan ide-ide matematika melalui  lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual  (Septian  et  al.,  2020).  Mampu  memahami, menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan, maupun  dalam  bentuk  visual  (Rahmawati,  2018).  Sedangkan  sebagian  besar  mampu dalam  menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya, untuk menyajikan ide-ide, menggambarkan hubungan-hubungan dan model-model situasi.
Berdasarkan  data  kualitatif  berupa  dari  wawancara  diperoleh  bahwa  dalam melakukan  perhitungan  penjumlahan  dan  perkalian  operasi  matriks  serta  penentuan matriks  transpose mahasiswa berkemampuan baik tidak memiliki  kesulitan.  Menerapkan eliminasi  Gauss-Jordan  dalam  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  terdapat  3 mahasiswa  yang  mengalami  kesulitan,  dan  menghitung  determinan  suatu  matriks  dengan metode  kofaktor,  dan  reduksi  baris  sebanyak  6  mahasiswa  yang  mengalami  kesulitan. Sedangkan dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dengan eliminasi Gauss-Jordan terdapat  9  mahaiswa  yang  mengalami  kesulitan,  dan  menerapkan  metode  dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan matriks terdapat 9 mahasiswa mahasiswa yang mengalami  kesulitan.  Setelah  dilakukan  wawancara  kesulitan  yang  dialami  berupa pemahaman yang kurang mendalam terhadap materi.
Mahasiswa  berkemampuan  cukup  berjumlah  8  mahasiswa  atau  sebesar  16,67%. Dalam  penyelesaian  soal  kemampuan  komunikasi  matematis  ini,  mahasiswa berkemampuan  cukup  seluruhnya  sudah  mampu  dalam  mengekspresikan  ide-ide matematika  melalui  lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual.  Sebagian  besar  sudah  mampu memahami,  menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan, tulisan,  maupun  dalam  bentuk  visual.  Sedangkan  sebagian  kecil  mampu  dalam menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya,  untuk menyajikan ide-ide, menggambarkan hubungan-hubungan dan model-model situasi.
Berdasarkan  data  kualitatif  berupa  dari  wawancara  diperoleh  bahwa  dalam melakukan  perhitungan  penjumlahan  dan  perkalian  operasi  matriks  serta  penentuan matriks transpose mahasiswa berkemampuan cukup tidak memiliki kesulitan.  Menerapkan eliminasi  Gauss-Jordan  dalam  menyelesaikan  Sistem  Persamaan  Linier  terdapat  2 mahasiswa  yang  mengalami  kesulitan,  dan  menghitung  determinan  suatu  matriks  dengan metode  kofaktor,  dan  reduksi  baris  sebanyak  3  mahasiswa  yang  mengalami  kesulitan. Sedangkan dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dengan eliminasi Gauss-Jordan terdapat  4  mahaiswa  yang  mengalami  kesulitan,  dan  menerapkan  metode  dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan matriks terdapat 5 mahasiswa mahasiswa yang mengalami  kesulitan.  Setelah  dilakukan  wawancara  kesulitan  yang  dialami  berupa  tidak memahami konsep yang dijelaskan oleh dosen dalam penyampaian materi.
Mahasiswa  berkemampuan  kurang,  berjumlah  1  mahasiswa  atau  sebesar  2,08%. Dalam  penyelesaian  soal  kemampuan  komunikasi  matematis  ini,  mahasiswa berkemampuan kurang, sudah mampu dalam mengekspresikan ide-ide matematika melalui lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual.  Tetapi  belum  mampu  dalam  memahami,
menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan, maupun dalam bentuk visual. Dan juga belum mampu dalam menggunakan istilah-istilah, notasi-notasi matematika dan struktur-strukturnya, untuk menyajikan ide-ide, menggambarkan hubungan-hubungan dan model-model situasi.
Berdasarkan  data  kualitatif  berupa  dari  wawancara  diperoleh  bahwa  dalam melakukan  perhitungan  penjumlahan  dan  perkalian  operasi  matriks  serta  penentuan matriks  transpose  mahasiswa  berkemampuan  kurang  tidak  memiliki  kesulitan.  Tetapi belum  mampu  dalam  menerapkan  eliminasi  Gauss-Jordan,  menyelesaikan  Sistem Persamaan  Linier,  menghitung  determinan  suatu  matriks  dengan  metode  kofaktor  dan reduksi baris menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dengan eliminasi Gauss-Jordan, dan menerapkan  metode  dalam  menyelesaikan  permasalahan  menggunakan  matriks  masih mengalami  kesulitan.  Setelah  dilakukan  wawancara  kesulitan  yang  dialami  berupa  tidak memahami  konsep  yang  dijelaskan  oleh  dosen  dalam  penyampaian  materi.  Dalam penelitian ini tidak terdapat mahasiswa yang termasuk ke dalam kategori sangat kurang.

## c. Analisis Kemampuan Mahasiswa berdsarkan Jumlah Jawaban yang Benar
Berdasarkan  Tabel  4,  pada  soal  no  1  mahasiswa  yang  menjawab  benar  terdapat sebanyak 13 mahasiswa atau 100% dari kemampuan sangat baik, sebanyak 26 mahasiswa atau  100%  dari  kemampuan  baik,  sebanyak  8  mahasiswa  atau  100%  dari  kemampuan cukup, dan sebanyak 1 mahasiswa atau 100% dari kemampuan kurang. Dari data kualitatif terungkap  dalam  materi  soal  no  1  yaitu  mahasiswa  mampu  mengekspresikan  ide-ide matematika  melalui  lisan,  tertulis,  dan  bentuk  visual  dalam  melakukan  perhitungan penjumlahan  dan  perkalian  operasi  matriks  serta  penentuan  matriks  transpose  sudah memahami materi dengan benar.
Pada soal no 2 mahasiswa yang menjawab benar terdapat sebanyak 13 mahasiswa atau 100% mahasiswa dari kemampuan sangat baik, sebanyak 23 mahasiswa atau 88,46% dari  kemampuan  baik,  sebanyak  6  mahasiswa  atau  75,00%  dari  kemampuan  cukup.  Dari data kualitatif terungkap dalam materi soal no 2 yaitu memahami, menginterpretasikan dan mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan,  maupun  dalam  bentuk  visual dalam menerapkan eliminasi Gauss-Jordan, menyelesaikan Sistem Persamaan Linier masih mengalami kesulitan dalam memahami materi disebabkan kurang memahami konsep yang relevan yang telah dipelajari sebelumnya.
Pada soal no 3 mahasiswa yang menjawab benar terdapat sebanyak 13 mahasiswa atau 100% mahasiswa dari kemampuan sangat baik, sebanyak 20 mahasiswa atau 76,92%, dari  kemampuan  baik,  sebanyak  5  mahasiswa  atau  62,5%  dari  kemampuan  cukup.  Dari data kualitatif terungkap dalam materi soal no 3 yaitu memahami, menginterpretasikan dan mengevaluasi  ide-ide  matematika  baik  secara  lisan,  tulisan,  maupun  dalam  bentuk  visual dalam  menghitung  determinan  suatu  matriks  dengan  metode  kofaktor  dan  reduksi  baris masih  mengalami  kesulitan  dalam  memahami  materi  disebabkan  rendahnya  motivasi mahasiswa  untuk  mempelajari  materi  yang  terkait  yang  sudah  diperoleh  sewaktu pendidikan sebelumnya.
Pada soal no 4 mahasiswa yang menjawab benar terdapat sebanyak 13 mahasiswa atau 100% mahasiswa dari kemampuan sangat baik, sebanyak 17 mahasiswa atau 65,38%
dari  kemampuan  baik,  sebanyak  4  mahasiswa  atau  50,00%  dari  kemampuan  cukup.  Dari data kualitatif terungkap dalam materi soal no 4 yaitu mampu dalam menggunakan istilah- istilah,  notasi-notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya,  untuk  menyajikan  ide-ide, menggambarkan  hubungan-hubungan  dan  model-model  situasi  dalam  menyelesaikan Sistem  Persamaan  Linier  dengan  eliminasi  Gauss-Jordan  masih  mengalami  kesulitan dalam memahami materi disebabkan kurangnya pengetahuan baru yang relevan.
Pada soal no 5 mahasiswa yang menjawab benar terdapat sebanyak 12 mahasiswa atau  92,31%  mahasiswa  dari  kemampuan  sangat  baik,  sebanyak  17  mahasiswa  atau 65,38%  dari  kemampuan  baik,  sebanyak  3  mahasiswa  atau  37,50%  dari  kemampuan cukup.  Dari  data  kualitatif  terungkap  dalam  materi  soal  no  4  yaitu  mampu  dalam menggunakan  istilah-istilah,  notasi-notasi  matematika  dan  struktur-strukturnya,  untuk menyajikan ide-ide, menggambarkan hubungan-hubungan dan model-model situasi dalam menerapkan  metode  dalam  menyelesaikan  permasalahan  menggunakan  matriks  masih mengalami  kesulitan  dalam  memahami  materi  yang  disebabkan  oleh  penguasaan  materi sebelumnya.
Berdasarkan analisis di atas memiiki kesamaan hasil dari penelitian terdahulu yaitu Arifin,  et  al.,  (2016)  dan  Dewimarni  (2017)  yang  menyatakan  siswa  yang  memiliki kemampuan  komunikasi  matematis  yang  sangat  baik  berasal  dari  siswa  kategori  tinggi. Subjek  berkemampuan  matematis  sedang  kurang  memenuhi  menuliskan  apa  yang diketahui dan ditanyakan, dapat menuliskan pemodelan matematika, dapat menuliskan ide matematika  dengan  gambar  atau  aljabar,  dapat  menggunakan  simbol-simbol  matematika melalui tulisan, dan kurang memenuhi menuliskan jawaban dengan runtut (Siregar, 2018; Kurniawan  et  al.,  2017).  Subjek  berkemampuan  matematis  rendah  hanya  memenuhi menuliskan ide matematika dengan gambar atau aljabar. Dengan mengkomunikasikan ide yang  berupa  simbol,  gambar  dan  aljabar  secara  tertulis,  dapat  meningkatkan  kemampuan siswa  dalam  berkomunikasi.  Subjek  berkemampuan  sangat  tinggi  mencapai  empat indikator  komunikasi  matematis,  subjek  berkemampuan  tinggi  mencapai  tiga  indikator komunikasi  matematis,  subjek  berkemampuan  mencapai  dua  indikator  komunikasi matematis, dan subjek berkemampuan sangat rendah sama sekali tidak mencapai indikator komunikasi matematis (Syafina & Pujiastuti, 2020).

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian ini dapat  disimpulkan bahwa  secara keseluruhan  kemampuan komunikasi  matematis  mahasiswa  memiliki  kategori  baik.  Dengan  distribusi kecenderungan kemampuan komunikasi matematis mahasiswa yang dibagi ke dalam lima kategori yaitu kemampuan komunikasi matematis mahasiswa sangat baik sebesar 27,08%, kemampuan baik sebesar 54,17%, kemampuan cukup sebesar 16,67%, kemampuan kurang sebesar  2,08%,  dan  sangat  kurang  0%.  Kemampuan  komunikasi  matematis  berdasarkan jawaban  yang  benar  memiliki  rata-rata  persentase  98,46%  berasal  dari  kategori  sangat baik,  rata-rata  persentase  79,23%  berasal  dari  kategori  baik,  dan  rata-rata  persentase 65,00% berasal dari kategori cukup.
Penulis  memberikan  saran  untuk  peneliti  selanjutnya  adalah  bahwa  penelitian  ini hanya  mendeskripsikan  kemampuan  komunikasi  matematis  mahasiswa  dengan
memberikan soal-soal kemampuan komunikasi matematis dan wawancara, agar penelitian selanjutnya menggunakan lembar observasi dan dokumentasi sebagai instrument penelitian dan  memperhatikan  kemampuan  matematis  lainnya  yang  relevan  dengan  kemampuan komunikasi .

## REFERENSI
Andari,  T.  (2017).  Pengembangan  Perangkat  Pembelajaran  dengan  Pendekatan  Quantum Learning  pada  Mata  KuliahAljabar  Linear  Ruang-n  Euclides. Jurnal  Pendidikan Matematika . https://doi.org/10.18592/jpm.v2i2.1174
Anggriani, A., & Septian, A. (2019). Peningkatan Kemampuan Komunikasi Matematis dan Kebiasaan  Berpikir  Siswa  Melalui  Model  Pembelajaran  IMPROVE. IndoMath: Indonesia Mathematics Education , 2 (2), 105. https://doi.org/10.30738/indomath.v2i2.4550
Arifin,  Z.,  Trapsilasiwi,  D.,  &  Fathillah,  A.  (2016).  Analisis  Kemampuan  Komunikasi Matematika  Dalam  Menyelesaikan  Masalah  Pada  Pokok  Bahasan  Sistem  Persamaan Linier  Dua  Variabel  Siswa  Kelas  VIII-C  SMP  Nuris  Jember. Jurnal  Edukasi  Unej, 3(2), 9–12.
Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Ilmiah. In Rineka cipta, Jakarta .
Cahyono,  B.  (2016).  Penggunaan  Software  Matrix  Laboratory  (MATLAB)  dalam Pembelajaran Aljabar Linier. Phenomenon : Jurnal Pendidikan MIPA . https://doi.org/10.21580/phen.2013.3.1.174
Dewimarni,  S.  (2017).  Kemampuan  Komunikasi  dan  Pemahaman  Konsep  Aljabar  Linier Mahasiswa  Universitas  Putra  Indonesia  ‘YPTK’  Padang. Al-Jabar :  Jurnal Pendidikan Matematika , 8 (1), 53–62. https://doi.org/10.24042/ajpm.v8i1.763 Fauzi  Ramadhan,  Murdiyanto,  T.,  &  Rohimah,  S.  R.  (2020).  Pengaruh  Pendekatan Kontekstual  pada  Pembelajaran  Jarak  Jauh  Terhadap  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Siswa  SMA  Negeri  1  Depok. Jurnal  Riset  Pembelajaran  Matematika Sekolah . https://doi.org/10.21009/jrpms.042.02
Hadianto,  H.  (2017).  Kemampuan  Komunikasi  dalam  Pembelajaran  Matematika. AdMathEdu :  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Matematika,  Ilmu  Matematika  Dan Matematika Terapan . https://doi.org/10.12928/admathedu.v7i1.7397
Hekimoglu,  S.,  &  Sloan,  M.  (2005).  A  Compendium  of  Views  on  the  NCTM  Standards. Mathematics Educator , 15 (1), 35–43.
Hikmawati, N. N., Nurcahyono, N. A., & Balkist, P. S. (2019).  Kemampuan Komunikasi Matematis  Siswa  dalam  Menyelesaikan  Soal  Geometri  Kubus  dan  Balok. PRISMA , 8 (1), 68. https://doi.org/10.35194/jp.v8i1.648
Kurniawan,  D.,  Yusmin,  E.,  &  Hamdani.  (2017).  Deskripsi  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Siswa  dalam  Menyelesaikan  Soal  Cerita  Kontekstual. Jurnal  Pendidikan Dan Pembelajaran .
Monariska, E., Jusniani, N., & Sapitri, N. H. (2021). Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa  SMP  melalui  Model  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Match  Mine. PRISMA , 10 (1), 130. https://doi.org/10.35194/jp.v10i1.1228
NCTM. (2000). Principles  and Standards for School  Mathematics. In School  Science and Mathematics (Vol. 47, Issue 8). www.nctm.org Nurhasanah, R. A., Waluya, & Kharisudin, I. (2019). Kemampuan Komunikasi Matematis dalam Menyelesaikan Masalah Soal  Cerita. Prosiding  Seminar Nasional &  Call For Papers .
Permata,  Kartono,  S.  (2015).  Analisis  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Siswa  Kelas Viii  Smp  Pada  Model  Pembelajaran  Tsts  Dengan  Pendekatan  Scientific. Unnes
Journal of Mathematics Education , 4 (2). https://doi.org/10.15294/ujme.v4i2.7452
Prayitno,  S.,  Suwarsono,  &  Siswono,  T.  Y.  (2013).  Identifikasi  Indikator  Kemampuan Komunikasi  Matematis  Siswa  dalam  Menyelesaikan  Soal  Matematika  Berjenjang pada  Tiap_Tiap  Jenjangnya.  Konferensi  Nasional  Pendidikan  Matematika  V. Universitas Negeri Malang Tanggal 27-30 Juni 2013 .
Pulungan,  A.  (2017).  Pengaruh  Kemampuan  Numerik  Terhadap  Hasil  Belajar  Topik Aljabar di Kelas VIII MTs Persiapan Negeri Bintang Sembilan Sibabangun Kbupaten Tapanuli  Tengah. Logaritma:  Jurnal  Ilmu-Ilmu  Pendidikan  Dan  Sains . https://doi.org/10.24952/logaritma.v5i02.1539
Putra,  J.  D.  (2017).  Learning  Cycle  5E  Dalam  Meningkatkan  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Dan  Self-Regulated  Learning  Matematika. PRISMA , 6 (1),  43–56. https://doi.org/10.35194/jp.v6i1.27
Qohar,  A.  &  Sumarmo,  U.  (2013).  Improving  Mathematical  Communication  Ability  and Self  Regulation  Learning  Of  Yunior  High  School  Students  by  Using  Reciptional Teaching. IndoMS. J.M.E, Vol.4, 59-74.
Rahmawati,  N.  I.  (2018).  Pemanfaatan  ICT  dalam  Meningkatkan  Kemampuan  Literasi Matematika. PRISMA , 7(1), 381–387. https://doi.org/10.35194/jp.v7i1.362 Rasyid,  M.  A.  (2020).  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  dalam  Pembelajaran Matematika. Jurnal Edukasi Kajian Ilmu Pendidikan . https://doi.org/10.51836/je.v5i1.116
Septian,  A.,  Darhim,  &  Prabawanto,  S.  (2020).  Geogebra  in  Integral  Areas  to  Improve Mathematical  Representation  Ability. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1613 , 012035. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1613/1/012035
Siregar,  N.  F.  (2018).  Komunikasi  Matematis  dalam  Pembelajaran  Matematika.
Logaritma: Jurnal Ilmu-Ilmu Pendidikan Dan Sains . https://doi.org/10.24952/logaritma.v6i02.1275
Soleh,  E.  R.  A.,  Setiawan,  W.,  &  Haqi,  R.  (2020).  Upaya  Meningkatkan  Kemampuan Komunikasi  Matematis  dan  Aktivitas  Belajar  Siswa  Menggunakan  Model  Problem Based Learning. Prisma , 9 (1), 1. https://doi.org/10.35194/jp.v9i1.798
Syafina,  V.,  &  Pujiastuti,  H.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Siswa Pada Materi SPLDV. MAJU .
Umar,  W.  (2012).  Membangun  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  dalam  Pembelajaran Matematika. Infinity Journal , 1 (1), 1. https://doi.org/10.22460/infinity.v1i1.2 Zulhendri.  (2016).  Pembelajaran  Aljabar  Linier  Berbantuan  MATLAB  Program  Studi Pendidikan Matematika. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika .