## KAJIAN DISTRIBUSI SPASIAL DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH
Bambang Trisakti, Kuncoro Teguh, dan Susanto Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN e-mail : btris01@yahoo.com

## ABSTRACT
The aim of this paper is to analyze the spatial distribution of the water discharge in the Ciliwung watershed based on the remote sensing satellite data. Digital elevation model  (DEM)  is  processed to  determine the  watershed  border  using  the  steepest  slope method  and  also  used  to  calculate  pixels  area.  The  calculated  pixels  area  are  used  to determine the watershed and landcover areas in 3 dimension perspective, the landcover of  the  Ciliwung  watershed  is  mapped  by  using  SPOT-4  image  acquired  in  2007.  All generated information are used as the input to determine the spatial distribution of the water  discharge using the  run-off  coefficient  table  produced  by  related  institutions.  In the next step, the total water discharge in some oulets (Katulampa, Depok and Muara Ciliwung) are  compared and  the  relationship between the  landcover  condition  and the water discharge is evaluated. The result shows that DEM can be used to determine the watershed border and calculate the watershed area, which the results are almost same with  the  real  condition.  The  spatial  distribution  of  the  water  discharge  is  useful  to analyse  the  water  discharge  contribution  of  each  part  of  watershed  to  the  total  water discharge  in  the Ciliwung  watershed.  It  shows  that  the  water  discharge  in Katulampa outlet contributes 44 % of the total water discharge in the Ciliwung watershed. Further, some  landcover  types  are  identified  in  the  high  water  discharge  area.  This  kind  of information is very useful for the regional planning and flood management activities.
Keywords: Remote  sensing  satellite  data,  Spatial  distribution  of  water  discharge, watershed

## ABSTRAK
Paper ini bertujuan untuk mengkaji distribusi spasial debit aliran permukaan di DAS  Ciliwung  berbasis  data  satelit  penginderaan  jauh.  Digital  elevation  model  (DEM) digunakan  untuk  memetakan  batas  DAS  dengan  metode  kemiringan  tercuram,  dan menghitung  luas  penampang  piksel  untuk  menentukan  luas  DAS  dan  luas  penutup lahan  secara  3  dimensi.  Penutup  lahan  DAS Ciliwung  diturunkan  menggunakan  citra SPOT-4  tahun  2007.  Informasi yang  dihasilkan,  menjadi  masukan  untuk  menghitung distribusi  spasial  debit  aliran  permukaan  DAS  Ciliwung  berdasarkan  tabel  koefisien aliran  yang  dikeluarkan  instansi  terkait.  Selanjutnya  dilakukan  perbandingan  besar debit total di beberapa pintu air (Katulampa, Depok dan Muara Ciliwung), serta analisis hubungan antara kondisi penutup lahan dengan tingkat debit aliran di DAS Ciliwung. Hasil  kajian  memperlihatkan  bahwa  DEM  dapat  dimanfaatkan  untuk  membuat  batas DAS  dan  perhitungan  luas  tutupan  lahan  yang  lebih  mendekati  kondisi  topografi wilayah.  Distribusi  spasial  debit  aliran  permukaan  bermanfaat  untuk  menganalisis pengaruh  setiap  bagian  DAS  terhadap  total  debit  DAS,  dimana  debit  di  pintu  air Katulampa  memberi  sumbangan  44%  dari  total  debit  DAS,  selain  itu  juga  dapat mengindentifikasi  jenis  tutupan  lahan  pada  area  berdebit  tinggi,  sehingga  menjadi informasi masukan untuk penataan ruang wilayah dan usaha pengendalian banjir.
Kata Kunci: Data satelit penginderaan jauh, distribusi spasial debit aliran permukaan, DAS

## 1 PENDAHULUAN
Secara  umum,  daerah  aliran sungai  (DAS)  didefinisikan  sebagai  suatu wilayah  daratan  yang  secara  topografik dibatasi oleh punggung-punggung gunung (igir-igir) yang menampung dan menyimpan  air  hujan  untuk  kemudian menyalurkannya  ke  laut  melalui  sungai utama  (Asdak,  2007).  Kelestarian  DAS dan  ekosistem  di  dalamnya  mempunyai peranan  yang  sangat  penting  untuk menjaga  keseimbangan  alam,  karena kerusakan  DAS  akan  mengakibatkan hilangnya kemampuan DAS untuk menyimpan air, meningkatkan frekuensi banjir  tahunan,  menurunkan  kuantitas dan  kualitas  air  sepanjang  tahun  serta meningkatkan erosi tanah dan sedimen- tasi.  Oleh  karena  itu,  pengelolaan (pemantauan dan pemeliharaan) kelestarian DAS dan  ekosistem  di dalamnya  sangat  dibutuhkan  untuk mengurangi  resiko  terjadinya  bencana banjir.
Teknologi
remote
sensing
(penginderaan  Jauh)  sebagai  sarana penyedia  data  dan  informasi  spasial telah berkembang sangat pesat.
Pemakaian  citra  satelit  resolusi  tinggi telah  menggantikan  cara-cara  konven- sional  dalam  hal  inventarisasi  sumber- daya  alam,  serta  pemantauan  lingkungan sebagai input untuk perencanaan pengambilan keputusan. Pesatnya perkembangan  teknologi  ini  tentunya sangat  menguntungkan,  terutama  dalam menyiapkan  sistem  informasi  kerawanan bencana,  khususnya  banjir.  Penelitian mengenai  pengaruh  perubahan  karak- teristik  fisik  DAS  (tataguna  lahan  dan kondisi  kemiringan  wilayah)  terhadap peningkatan  aliran  permukaan  dan debit  aliran  sungai  di  berbagai  DAS dengan memanfaatkan data penginderaan jauh telah dilakukan oleh banyak peneliti (Hardaningrum  (2005),  Suroso  (2006), Pratisto  (2008)).  Berdasarkan  beberapa penelitian  tersebut  diketahui  bahwa penggunaan  lahan  merupakan  faktor yang paling berpengaruh terhadap tinggi
rendahnya aliran permukaan yang berkaitan erat dengan kejadian banjir.
Tetapi  penelitian-penelitian  ter- sebut  di  atas  umumnya  hanya  meng- hitung  besarnya  perubahan  debit  di outlet  atau  pintu  air  tanpa  mem- perhatikan  sebaran  spasial  debit  aliran di  seluruh  DAS.  Selain  itu  perhitungan luas  area  dilakukan  tanpa  memper- timbangkan  kondisi  topografi  wilayah. Oleh  karena  itu,  kegiatan  ini  bertujuan untuk  mengkaji  karakteristik  DAS  dan distribusi  spasial  debit  aliran  permukaan di seluruh wilayah DAS Ciliwung berbasis data satelit penginderaan jauh. Data  yang  digunakan  adalah  Digital Elevation Model (DEM) dari Space Shuttle Radar  Topography  Mission  (SRTM)  dan citra satelit SPOT-4. DEM SRTM digunakan  untuk  menen-tukan  batas DAS dan luas penampang piksel, Sedangkan citra satelit SPOT-4 digunakan  untuk  memetakan  kondisi penutup  lahan  wilayah  DAS.  Semua informasi yang dihasilkan akan menjadi masukkan  untuk  menghitung  distribusi spasial  debit  aliran  permukaan  di  DAS Ciliwung.

## 2 METODOLOGI
2.1 Data yang digunakan
Data-data yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sebagai berikut:
 Data  Shuttle  Radar  Topography  Mission (SRTM) untuk wilayah Jabotabek dengan  resolusi  spasial  90  m  untuk perekaman 2000.
 Data SPOT-4 untuk wilayah Jabotabek dan sekitarnya dengan resolusi spasial 20 m untuk perekaman tahun 2007.
 Data jenis tanah dan titik lokasi pintu air Depok dan Katulampa, Bogor.

## 2.2 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  DAS Ciliwung yang mencakup wilayah Jakarta,  Depok  dan  Bogor  seperti diperlihatkan pada Gambar 2-1:
Gambar  2-1: Tampilan 3 dimensi untuk wilayah Jakarta, Depok, dan Bogor
Pemilihan  lokasi  dilakukan  dengan mempertimbangkan:
 DAS  Ciliwung  menjadi  fokus  kegiatan mitigasi bencana banjir karena hampir setiap  tahun  terjadi  bencana  banjir  di DAS tersebut.
 Kondisi  topografi  DAS  dan  tutupan lahan yang bervariasi.
 Ketersediaan  data  utama  dan  data pendukung.
2.3 Tahapan Kegiatan Tahapan  kegiatan  dibagi  menjadi 5 tahapan utama, yaitu:
 Pembuatan batas DAS.
 Penentuan  luas  penampang  piksel berbasis data DEM.
 Klasifikasi penutup lahan.
 Perhitungan  distribusi  spasial  debit aliran.
 Analisis distribusi spasial debit aliran.
a. Pembuatan batas DAS
Perbedaan ketinggian setiap piksel  pada  data  DEM  dapat  digunakan untuk  menentukan  ke  arah  mana  air akan  mengalir  (arah  aliran),  kemudian
menghitung akumulasi  aliran yang terjadi  dan  akhirnya  memetakan  batas daerah  aliran.  Gambar  2-2  memper- lihatkan  alur  pembuatan  arah  aliran, akumulasi  aliran  dan  batas  daerah aliran  (Yeung,  2003).  Pembuatan  arah aliran  dilakukan  dengan  menentukan kemiringan  antar  piksel  yang  terbesar (pada 8 piksel di sekeliling setiap piksel) dengan memperhatikan perbedaan ketinggian dan jarak antar piksel, metode ini  dikenal  dengan  metode  kemiringan tercuram  (the  steepest  slope).  Sehingga dihasilkan  diagram  arah  aliran  yang menunjukkan  arah  aliran  dari  masing- masing  piksel.  Selanjutnya  menghitung jumlah  (akumulasi)  arah  aliran  yang mengarah  pada  suatu  piksel  ditambah arah  aliran  piksel  tersebut,  sehingga diperoleh Akumulasi  aliran untuk setiap piksel. Pola aliran dibuat dengan menarik  garis  untuk  menghubungkan piksel dengan akumulasi rendah mengarah  ke  piksel  dengan  akumulasi lebih  tinggi.  Dan  tahap  terakhir  adalah membuat  poligon  untuk  membatasi semua arah aliran yang menuju kepada outlet tersebut.

## Gambar 2-2:Pembuatan batas DAS menggunakan DEM
b. Penentuan  luas  penampang  piksel berbasis data DEM
Pada umumnya perhitungan luas dilakukan tanpa memperhitungkan kondisi topografi wilayah, artinya semua piksel  diasumsikan  dalam  kondisi  flat. Sehingga  luasan  setiap  piksel  diperoleh dengan  perkalian  sisi-sisinya  (resolusi spasial piksel) seperti pada Gambar 2-2. Tapi  kenyataannya  permukaan  bumi tidak  flat,  tetapi  mempunyai  topografi yang  bervariasi  sehingga  perlu  dihitung luas dengan mempertimbangkan topografi wilayah.  Setiap  piksel  memiliki  slope (kemiringan)  dan  aspek  (arah  kemiring- an),  sehingga  luas  penampang  piksel dipengaruhi oleh kedua parameter tersebut. Karena perhitungan penampang piksel  dengan  memperhatikan  aspek dan  slope  masih  dalam  kajian,  maka  di sini  hanya  dihitung  penampang  piksel dengan  memperhatikan  slope  (Gambar 2-3).
Tahapan  yang  dilakukan  untuk menghitungnya adalah dengan melakukan penurunan  informasi  slope  dari  data
DEM  untuk  setiap  piksel,  kemudian menentukan  resolusi  spasial  piksel  dan memasukan  dalam  persamaan  pada Gambar 2-3. Luasan ini untuk selanjutnya disebut luasan 3 dimensi.

## c. Klasifikasi penutup lahan
Klasifikasi penutup lahan dilaku- kan  dengan  metode  digitasi  visual dengan memperhatikan kunci-kunci interpretasi  menggunakan  data  SPOT-4 untuk  perekaman  2007.  Pada  tahap awal  penutup  lahan  diklasifikasikan dalam  10  kelas  yaitu:  semak  belukar, fasilitas  umum,  hutan,  kampung,  per- kotaan,  tegalan  dan  ladang,  perkebunan, sawah,  lahan  terbuka  dan  tubuh  air (waduk/danau).  Selanjutnya  dilakukan perubahan  data  dari  bentuk  vektor menjadi raster dan dilakukan klasifikasi ulang  sesuai  dengan  jenis  penutup lahan  pada  tabel  koefisien  aliran  (Tabel 2-1).  Tabel  koefisien  aliran  ini  diacu  dari laporan Direktorat Penyelidikan Masalah Air  (Puslitbang  Air)  tahun  1984  dan Hardiningrum (2005).
1. DEM dengan nilai ketinggian 2. Diagram arah aliran 3. Akumulasi  aliran 4. Pola aliran Mencari arah aliran dari 1 piksel ke piksel lain Menentukan akumulasi dari alirah untuk setiap piksel Menghubungkan jaringan aliran (contoh: >3) 5. Batas DAS Poligonisasi batas aliran

## Gambar 2-3:Perhitungan penampang piksel dengan pertimbangan slope

## Tabel  2-1: TABEL KOEFISIEN ALIRAN PERMUKAAN
d. Perhitungan  distribusi  spasial  debit aliran permukaan
 Perhitungan  koefisien  aliran  per- mukaan
Koefisien aliran adalah bilangan yang  menunjukkan  perbandingan antara  besarnya  aliran  permukaan (Aliran)  terhadap  besarnya  curah hujan.  Koefisien  aliran  ditentukan dengan  menggunakan  Tabel  koefisien aliran pada Tabel 2-1. Untuk menentukan  nilai  koefisien  aliran setiap piksel maka diperlukan informasi mengenai jenis tanah (peta jenis tanah), jenis penutup lahan dan
kemiringan  lahan.  Jenis  penutup lahan  dikelaskan  menjadi  6  kelas,
sedangkan kemiringan lahan dikelaskan  menjadi  3  kelas  sesuai Tabel 2-1. Selanjutnya ketiga informasi  ini  digabungkan  untuk
menentukan  nilai  koefisien  aliran untuk setiap piksel.
 Perhitungan  debit  aliran  per- mukaan
Metode yang digunakan untuk  menentukan  nilai  debit  pada penelitian ini adalah metode rasional (Asdak, 2007) sebagai berikut:

## Q = K C I A                                (2-1)
Dimana: Q:  Debit aliran (m 3 /s), K:Konstanta pengubah (konversi) C:Koefisien aliran I :Intensitas curah hujan (mm/jam) A:Luas area DAS (m 2 )
e. Analisis  distribusi  spasial  debit aliran permukaan
Analisis  distribusi  spasial  debit aliran dilakukan dengan membandingkan distribusi  debit  aliran  pada  setiap  pintu air  terhadap  debit  total  DAS  Ciliwung.
Selain  itu  dilakukan  analisis  hubungan antara  kondisi  penutup  lahan  dengan tingkat debit aliran di DAS Ciliwung.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Batas DAS dan Pengujian
Hasil  pemetaan  pola  aliran  dan batas  DAS  Ciliwung  diperlihatkan  pada Gambar 3-1 (kiri). Pola aliran permukaan diperlihatkan  dengan  garis  biru,  aliran sungai  Ciliwung  diperlihatkan  dengan garis merah tebal, sedangkan batas DAS dengan  garis  hitam.  Pada  pola  aliran, cabang-cabang  aliran  (orde  1)  akan bergabung  menjadi  aliran  yang  lebih besar  (orde  2)  dan  seterusnya,  sehingga membentuk aliran utama (orde
tertinggi).  Aliran  utama  dari  pola  aliran bertumpang tindih secara akurat dengan  Sungai  Ciliwung.  Pengujian terhadap  batas  DAS  dilakukan  dengan melakukan tumpang tindih antara batas DAS  Ciliwung  dengan  tampilan  3D topografi  seperti  diperlihatkan  pada Gambar 3-1 (kanan). Terlihat bahwa pada wilayah  bertopografi  tinggi,  garis  batas DAS melalui punggung gunung (igir-igir) sesuai  dengan  definisi  DAS  (Asdak, 2007). Ini berarti bahwa pola aliran yang dibuat  cukup  akurat  dan  batas  DAS yang dibentuk mempunyai tingkat akurasi yang baik.

## 3.2 Luas Penampang Piksel
Distribusi  spasial  luas  penam- pang  piksel  2  dimensi  (tanpa  slope)  dan 3  dimensi  (dengan  slope)  ditampilkan pada  Gambar  3-2.  Luas  berbasis  2 dimensi (tengah) mempunyai luas penampang  piksel  tetap  yaitu  8100  m 2 (hasil  perkalian  resolusi  spasial  90  m), sedangkan  luas  berbasis  3  dimensi (kanan)  mempunyai  luas  penampang piksel  yang  berbeda  untuk  kemiringan berbeda. Semakin miring wilayah
(pegunungan) semakin besar luas
penampang  pikselnya.  Sebagai  contoh luas  penampang  piksel  di  bagian  hulu DAS Ciliwung mencapai 11000 m 2 .
Gambar 3-1: Pola  aliran  dan  batas  DAS Ciliwung Luas penampang piksel 2 dimensi dan 3 dimensi yang diperoleh kemudian digunakan  untuk  menghitung  luas  DAS Ciliwung  dan  luas  setiap  jenis  penutup lahan  di  DAS  tersebut.  Dari  hasil perhitungan  diperoleh  perbedaan  luas sekitar  4  km 2 antara  perhitungan berbasis 2 dimensi dan 3 dimensi. Luas 2  dimensi  DAS  Ciliwung  sebesar  372 km 2 sedangkan  luas  3  dimensi  sebesar 376  km 2 .  Hasil  luas  3  dimensi  lebih mendekati  luas  hasil  perhitungan  yang dikeluarkan oleh Badan Planologi
Kementerian kehutanan sebesar 375 km 2 atau  Badan  Pengelolaan  DAS  (2008) sebesar 382.6 km 2 .

## 3.3 Penutup lahan, Kemiringan lahan dan Jenis tanah
Perhitungan  debit  aliran  mem- butuhkan nilai koefisien aliran, sedangkan untuk menentukan koefisien aliran  diperlukan  informasi  penutup lahan,  kemiringan  lahan  dan  jenis tanah.  Penutup  lahan  yang  digunakan merupakan  data  vektor  yang  diperoleh dari  bidang  Instalasi  Pengolahan  Data, Pusat  Pengembangan  Pemanfaatan  dan
Sungai Ciliwung Outlet Pola aliran Sungai Ciliwung Outlet Pola aliran Sumber: SRTM
Teknologi  Penginderaan  Jauh-LAPAN, dimana data SPOT-4  tahun 2007 diklasifikasi
menjadi
10
kelas.
Selanjutnya  informasi  penutup  lahan dalam  bentuk  data  vektor  diubah menjadi  raster  dan  dilakukan  rekla- sifikasi  menjadi  6  kelas  sesuai  dengan Tabel  2-1  (Gambar  3-3).  Kemudian
informasi  kemiringan  lahan  di  kelaskan menjadi 3 kelas kemiringan lahan (0-5%, 5-10%  dan  >10%)  seperti  terlihat  pada Gambar 3-4. Untuk jenis tanah diketahui bahwa jenis dan tekstur tanah di  DAS  Ciliwung  didominasi  oleh  jenis tanah  aluvial  sehingga  digolongkan  ke dalam tipe tanah lempung.
Gambar 3-2:Luasan penampang piksel 2 dimensi dan 3 dimensi
Gambar  3-3:Rasterisasi dan reklasifikasi penutup lahan sesuai dengan Tabel 2-1

## 3.4 Debit Aliran Permukaan
Debit  aliran  permukaan  dihitung dengan menggunakan persamaan rasional (persamaan  2-1)  yang  telah  dijelaskan dalam  bab  Metodologi.  Input  yang dibutuhkan  untuk  menghitung  debit adalah luas penampang piksel, koefisien aliran  dan  intensitas  curah  hujan. Curah  hujan  diasumsikan  sebesar  10 mm  dengan  distribusi  yang  merata  di seluruh  DAS  Ciliwung.  Hasil  distribusi
spasial  debit  aliran  permukaan  di seluruh  wilayah  DAS  Ciliwung  diper- lihatkan pada Gambar 3-5. Berdasarkan pengamatan  terhadap  distribusi  spasial debit  aliran  permukaan  di  seluruh wilayah  DAS,  dapat  diketahui  bahwa bagian  hulu  DAS  Ciliwung  mempunyai debit  aliran  yang  paling  besar  (warna kuning dan merah) dibandingkan bagian tengah dan hilir DAS Ciliwung.
Gambar 3-4:Klasifikasi kemiringan lahan sesuai dengan Tabel 2-1
Gambar  3-5:Distribusi spasial debit aliran permukaan di DAS Ciliwung
Untuk mengetahui kontribusi debit aliran dari setiap wilayah terhadap besarnya  debit  aliran  permukaan  total di  DAS  Ciliwung,  maka  dilakukan perhitungan  debit  total  untuk  setiap wilayah  seperti  pada  Gambar  3-6.  Debit total  dihitung  dengan  menjumlahkan seluruh  debit  aliran  permukaan  di setiap  piksel  yang  terdapat  di  dalam wilayah  tersebut.  Tiga  (3)  wilayah  yang dianalisis adalah:
 Wilayah  1,  wilayah  dengan  outlet  di pintu  air  Katulampa  Bogor  yang mewakili DAS bagian hulu
 Wilayah  2,  wilayah  dengan  outlet  di pintu  air  Depok  yang  mewakili  DAS bagian tengah dan hilir
 Wilayah  3,  wilayah  dengan  outlet  di muara  Ciliwung  yang  mewakili  DAS bagian hilir
Hasilnya  memperlihatkan  bahwa debit  total  di  wilayah  1  (DAS  bagian hulu)  menyumbangkan  44%  dari  total debit di seluruh DAS Ciliwung. Sedangkan  wilayah  2  dan  wilayah  3 masing-masing menyumbangkan sekitar 28% dari total debit DAS Ciliwung. Hasil ini  tidak  terlalu  berbeda  dengan  yang disampaikan  oleh  Pawitan  (2002)  bahwa bagian  hulu  dan  tengah  DAS  Ciliwung menyumbang  49%  –  51  %  dari  total debit air di seluruh DAS Ciliwung.
Informasi mengenai distribusi spasial  debit  aliran  permukaan  dapat dimanfaatkan  untuk  memetakan  area DAS  yang  mempunyai  debit  aliran permukaan yang tinggi. Sebagai contoh, interval  debit  aliran  permukaan  pada Gambar 3-7 (kiri) dibagi menjadi 3 kelas debit  aliran  yaitu:  debit  aliran  rendah,
debit  aliran  sedang  dan  debit  aliran tinggi.  Selanjutnya  diidentifikasi  jenis penutup  lahan  di  area  DAS  yang mempunyai  kelas  debit  aliran  tinggi seperti  pada  Gambar  3-7  (kanan). Selanjutnya  luasan  dari  setiap  jenis penutup  lahan  tersebut  dihitung  dan ditampilkan seperti Gambar 3-8. Berdasarkan  hasil  tersebut  diketahui bahwa  kelas  debit  tinggi  terdapat  di bagian  hulu  DAS  yang  mempunyai kondisi  kemiringan  yang  tinggi  dengan jenis  tutupan  lahan  utama  adalah tegalan/ladang  (coklat)  dan  perkebunan (hijau). Sementara berdasarkan Gambar 3-8  terlihat  bahwa  jenis  tutupan  lahan yang  terluas  adalah  tegalan  (sekitar  24 km 2 )  kemudian  perkebunan  (sekitar  10 km 2 ),  sawah  (sekitar  4  km 2 ),  hutan  (3.5 km 2 ) dan permukiman. Hutan teridentifikasi  mempunyai  debit  aliran permukaan  yang  tinggi  disebabkan wilayahnya mempunyai kemiringan yang tinggi (curam).
Informasi  mengenai  area  DAS dengan  kelas  debit  tinggi,  jenis  tutupan lahan dan luas tutupan lahan pada area tersebut dapat digunakan sebagai masukan untuk perencanaan tata ruang wilayah  dan  usaha  pengendalian  banjir. Sebagai contoh bila jenis tutupan lahan di  area  tersebut  adalah  hutan  maka perlu dilakukan konservasi untuk memelihara  dan  melindunginya  sehingga debit  aliran  permukaan  tidak  meningkat. Sebaliknya  bila  wilayah  itu  sudah mengalami  kerusakan  dan  konversi lahan  maka  perlu  dilakukan  usaha penghijauan kembali untuk mengurangi debit aliran permukaan di area tersebut.
Gambar 3-6: Debit total disetiap wilayah terhadap besarnya debit total di DAS Ciliwung

## Gambar 3-7: Kelas debit dan jenis tutupan lahan pada kelas debit tinggi
Gambar 3-8: Jenis dan luas penutup lahan pada kelas debit tinggi

## 4 KESIMPULAN
Beberapa hal yang dapat disimpulkan  dari  hasil  penelitian  ini adalah:
 Data  DEM  dapat  dimanfaatkan  untuk pembuatan  pola  aliran  dan  batas  DAS dengan  tingkat  akurasi  yang  baik  dan perhitungan  luas  penampang  piksel  3 dimensi  dengan  mempertimbangkan kemiringan  lahan  sehingga  meng- hasilkan  luasan  wilayah  yang  sesuai dengan kondisi topografi wilayah.
 Pengamatan terhadap total debit sungai di setiap outlet (misalnya: pintu air) dapat digunakan untuk menganalisa pengaruh  setiap  bagian  DAS  terhadap total  debit  DAS,  sebagai  contoh:  debit sungai  di  pintu  air  Katulampa  Bogor (DAS Ciliwung Hulu) memberikan sumbangan 44% dari total debit DAS.
 Distribusi spasial debit aliran
permukaan bermanfaat untuk
mengindentifikasi  area  di  DAS  yang mempunyai  debit  tinggi,  sehingga menjadi  informasi  masukan  untuk penataan  ruang  wilayah  dan  usaha pengendalian banjir.

## DAFTAR RUJUKAN

## Asdak, C., 2007. Hidrologi dan Pengelolaan

## Daerah  Aliran  Sungai,  Yogyakarta:
Gadjah  Mada  University  Press. batanghari/Bab4.pdf.
BP  DAS,  2008.  Renstra  2008-2013, http://bpdasctw.wordpress.com/ 2008/08/21/kondisi-saat-ini- renstra-2008-2013
Direktorat  Penyelidikan  Masalah  Air (Puslitbang  Air),  1984,  Laporan Penyusunan Arahan Pemanfaatan Ruang  di  DAS  Batang  hari, http://www.penataanruang.net/ ta/Lapdul04/P3/DAS .
Hardaningrum  F.,  Taufik  M.,  dan  Muljo

## B.,  2005.  Analisis  Genangan  Air
Hujan  di  Kawasan  Delta  dengan Menggunakan  Penginderaan  Jauh dan SIG, Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV,  Surabaya.
Http://bebasbanjir2025.wordpress.com/ konsep-pemerintah/bpdas-citarum- ciliwung/ .
Pawitan,  H,  2002.  Flood  hydrology  and an integrated approach to remedy the  Jakarta  floods,  International Conference  on  Urban  Hydrology for  the  21 st Century,  Kuala Lumpur, Malaysia.
Pratisto  A.  dan  Danoedoro  P.,  2008.
Dampak  Perubahan  Penggunaan Lahan  Terhadap  Respon  Debit dan  Bahaya  Banjir  (Studi  Kasus di DAS Gesing, Purworejo Berdasarkan  Citra  Landsat  TM dan  ASTER  VNIR).  PIT  MAPIN XVII, Bandung Suroso, dan Susanto H.A., 2006. Pengaruh  Perubahan  Tata  Guna Lahan  Terhadap  Debit  Banjir Daerah  Aliran  Sungai  Banjaran, Jurnal Teknik Sipil, Vol.3, No.2. Yeung,  A.K.W.,  2003.  Concepts  and
Techniques of Geographic
Information  Systems,  University of  Geogria  Athens,  Georgia-USA,
Prentice  Hall  of  India,  New  Delhi 2003.