## PERHITUNGAN PRODUKTIVITAS MESIN PERFECT BINDING (YOSHINO) DENGAN MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) PADA PT. XYZ
Arif Rahman 1 , Surya Perdana 2
Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI arif.rahman0908@yahoo.com 1 , suryaperdana.st.mm@gmail.com 2

## Abstrak
Produktivitas  merupakan  salah  satu  faktor  yang  penting  dalam  mempengaruhi  kinerja  suatu perusahaan.  PT.  XYZ  bergerak  di  bidang  Percetakan  ( printing ).  Mesin  yang  menjadi  objek penelitian  adalah  mesin inline  binding Yoshino.  Permasalahan  yang  muncul  pada  mesin  ini adalah  terhambatnya  hasil  produksi  yang  kurang  maksimal,  seperti  mesin  yang  mengalami banyak  waktu  terbuang  ( downtime ),  waktu  berhenti  ( breakdown ),  dan  persiapan  peralatan ( setup and adjustment ) yang mengakibatkan produktivitas berkurang. Tujuan dalam penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  hasil  perhitungan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  pada Mesin  Yoshino,  mengetahui  perbedaan  hasil  perhitungan  pada  periode  Maret-Mei  2015 dengan  periode  Maret-Mei  2016,  dan  mengetahui  beberapa  faktor  yang  menjadi  penyebab menurunnya  produktivitas  hasil  produksi.  Penilitian  ini  menggunakan  metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE),  berdasarkan  perhitungan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  pada  Mesin  Yoshino,  periode  Maret-Mei  2015  dibandingkan  dengan  periode  Maret- Mei  2016,  didapatkan  hasil  pada  bulan  Maret  sebesar  60,14%,  pada  bulan  April  sebesar 57,92%, dan di bulan Mei sebesar 59,92% secara umum pencapaian OEE meningkat disetiap bulannya,  tetapi  belum  mencapai  kriteria World  Class OEE.  Rendahnya  nilai  OEE  yang didapatkan pada Mesin Yoshino disebabkan oleh 4 faktor yaitu pengetahuan operator tentang mesin  kurang  (Manusia),  temperatur  lem  tidak  stabil  (Mesin),  vendor  terlambat supplay (Material), dan waktu ganti pisau tidak efisien (Metode).
Kata Kunci : overall equipment effectiveness , downtime , breakdown, setup and adjustment

## Abstract
Productivity is an important factor to influence the performance of a company. PT. XYZ is a company  engaged  in  printing  business.  The  object  of  research  is  Yoshino  inline  binding machine  in  the  company.  The  problems  caused  by  this  machine,  such  as  hindered  and  less than  maximum  production,  downtime,  breakdown,  and  setup  and  adjustment,  result  in  the decrease in  productivity. The purpose of  this research is  to know  the calculation  of  Overall Equipment  Effetiviness  (OEE)  on  Yoshino  Machine,  to  know  the  difference  of  calculation result  from  March  to  May  2015  period  and    from  March  to  May  2016  and  to  know  some factors  causing  the  decrease  in  productivity.  This  research  uses  the  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  method.  Based  on  the  calculation  of  Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  on  Yoshino  Machinery,  March-May  2015  period  compared  to  March-May  2016 period,  the  result in  March  is  of  60.14%,  April  of  57.92%,  and  May  of 59.92%.  In  general, OEE achievement increases every month, but not yet reached the World Class OEE criteria. The low value of OEE obtained from the Yoshino Machine is due to four factors: operator’s less  knowledge  of  machine  (Human),  unstable  glue  temperature  (Engine),  late  suppliers (Material) and inefficient cutter replacing time (Method).
Keywords : Overall Equipment Effectiveness , downtime , breakdown, setup and adjustment
1. PENDAHULUAN
Peningkatan produktivitas sangatlah penting bagi  perusahan  untuk  memperoleh keberhasilan pada proses produksi. Pencapaian  perusahaan  dapat  dilihat  dari hasil  produktivitas  yang  dihasilkan,  oleh karena  itu  “produktivitas  merupakan  salah satu faktor yang penting dalam mempengaruhi  kinerja  suatu  perusahaan” [3].  Suatu  perusahaan  dituntut  untuk mempertahankan  dan  selalu  meningkatkan daya  saing.  “Pengukuran  produktivitas adalah  sebuah  langkah  awal  yang  bersifat normatif dalam melakukan suatu perencanaan  baik  untuk  tujuan  perbaikan atau  peningkatan”  [5].  Secara  sederhana pengukuran  produktivitas  merupakan  rasio output dengan input . Di industri manufaktur output bisa  berupa  produk hasil aktivitas manufaktur, sedangkan input bisa  berupa  seluruh  sumber  daya  yang digunakan.
PT.  XYZ  bergerak  di  bidang  Percetakan ( printing ) dengan hasil produksinya berupa barang-barang hasil percetakan yang berbentuk  buku  pelajaran,  buku  soal, majalah,  brosur,  katalog,  dan  sejenisnya. PT.  XYZ  berupaya  melakukan  analisis produktivitas  mesin inline  binding yang menjadi  salah  satu  kekuatan  dalam menghasilkan  produk  ( mass  production ) guna  memberikan  kepuasan  pelanggan ( service excellent ).
Mesin  yang  menjadi  objek  penelitian adalah  mesin inline  binding Yoshino. Permasalahan yang muncul pada mesin ini adalah  terhambatnya  hasil  produksi  yang kurang  maksimal,  seperti  mesin  yang mengalami banyak waktu terbuang ( downtime ),  waktu  berhenti  ( breakdown ), dan  persiapan  peralatan  ( setup  and adjustment )  pada  mesin  yoshino  yang mengakibatkan produktivitas hasil produksi berkurang.
Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  hasil  perhitungan Overall Equipment  Effetiviness (OEE)  pada  Mesin
Yoshino,  mengetahui  perbedaan  hasil perhitungan  pada  periode  Maret-Mei  2015 dengan  periode  Maret-Mei  2016,  dan mengetahui  beberapa  faktor  yang  menjadi penyebab  menurunnya  produktivitas  hasil produksi sehingga dapat dilakukan langkah-langkah perbaikan.
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai pertimbangan dan masukan bagi perusahaan  dalam  mengambil  kebijakan tentang produktivitas hasil produksi dalam upaya menjaga dan meningkatkan produktivitas hasil produksi yang dihasilkan.
Total  productive  maintenance (TPM)
merupakan pengembangan ide dari productive  maintenance  adalah  metode pemeliharaan  mesin  dan  peralatan  mesin. TPM berkembang dari sistem maintenance tradisional yang melibatkan semua departemen dan semua orang ikut berpartisipasi  dan  mengemban  tanggung jawab dalam pemeliharaan
mesin/peralatan.  OEE  adalah  salah  satu out-put dari  pengaplikasian  progam Total Productive Maintenance (TPM) [6].
OEE  merupakan  nilai  efektivitas  peralatan secara  keseluruhan  untuk  mendapatkan pencapaian performance dan reliability . Pengukuran  OEE  dilakukan  berdasarkan ketiga  kategori six  big  losses ,  yaitu availability , performance, dan quality [1].
Avaibility merupakan  suatu  rasio  yang menggambarkan  pemanfaatan  waktu  yang tersedia untuk  kegiatan  operasi  mesin  atau peralatan. Performance merupakan  suatu rasio  yang  menggambarkan  kemampuan dari peralatan dalam menghasilkan barang. Quality merupakan  suatu  rasio  yang menggambarkan  kemampuan  peralatan dalam menghasilkan barang [2].
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  dalam penilitian  ini  digunakan  metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), metode ini merupakan  suatu  pengukuran  efektivitas kerja  suatu  mesin  beserta  peralatan.
Menghitung Overall Equipment Effectiveness (OEE) berdasarkan 3 komponen  utama  yaitu Avaibility  Rate , Performance  Rate ,  dan Quality  Rate .
Menggetahui  hasil  perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE), Membandingkan hasil perhitungan Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  pada periode  Maret–Mei  tahun  2015  dengan periode  Maret–Mei  tahun  2016,  membuat fishbone  diagram untuk  mencari  akar permasalahannya, membuat analisis 5W+1H,  mengambil  keputusan  yang  tepat dan  mencari  solusinya  dari  permasalahan. Adapun  data  perhitungan  adalah  mesin yang  mengalami  banyak  waktu  terbuang ( downtime ),  waktu  berhenti  ( breakdown ), dan  persiapan  peralatan  ( setup  and adjustment )  pada  mesin  yoshino  yang mengakibatkan produktivitas hasil produksi berkurang.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  mesin Inline Binding Yoshino  pada  PT.  XYZ  yang berlokasi  di  Jakarta  Timur.  PT.  XYZ merupakan  perusahaan  yang  bergerak dalam bidang percetakan.
Dalam  penelitian  ini  metode observasi digunakan untuk mengamati atau meninjau langsung  proses  yang  berlangsung  untuk data–data yang diperlukan. Serta dilakukan pengamatan terhadap catatan hasil produksi  mesin Inline  Binding Yoshino yang  terdata  pada  bagian  produksi  PT. XYZ.  Catatan  tersebut  berisi  tentang output produksi,  mesin, reject pada  proses produksi, downtime, dan Operatinmg Time .
Populasi populasi yang terdapat dalam penelitian ini yaitu semua mesin Inline Binding pada PT. XYZ Jakarta.

## Sampel
Dalam  penelitian  ini  akan  mengambil sampel berupa laporan data Ouput, Reject, dan downtime yang  terjadi  selama  3  bulan
yaitu pada periode Maret– Mei tahun 2015 dengan periode Maret– Mei tahun 2016.

## Metode Pengumpulan Data
Data Primer dilakukan dengan cara:
Interview dengan  melakukan  wawancara secara  langsung  dengan  pekerja  produksi (operator) atau dengan pihak yang berwenang  untuk  data  yang  bersangkutan. Observasi dilakukan dengan cara mengamati  atau  meninjau  secara  langsung proses  produksi  yang  berlangsung  untuk data–data  yang  diperlukan.  Pengambilan data  dilakukan  dengan  menggunakan lembar pengamatan.
Data Sekunder dilakukan dengan cara: Studi  Dokumen  dengan  mencari  data Output,  Reject,  dan  Downtime selama  3 (tiga) bulan yang didapat pada mesin Inline Binding Yoshino  IV  yang  diperoleh  dari arsip  produksi  berupa progres  job,  check list, &  form laporan harian operator.

## Teknik Analisis Data
Metode yang digunakan untuk menganalisis  permasalahan  yang  akan diteliti  pada  PT.  XYZ  adalah  dengan metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE). Dengan prinsip-prinsip yaitu:
Avaibility Merupakan suatu rasio yang menggambarkan  pemanfaatan  waktu  yang tersedia untuk  kegiatan  operasi  mesin  atau peralatan.  Tahap  ini  bertujuan  untuk mendifinisikan masalah pemanfaatan waktu  untuk  kegiatan  operasi  mesin maupun  peralatan,  yang  ditentukan  oleh perusahaan dalam menghasilkan produktivitas  hasil  produksi  yang  baik. Dengan rumus sebagai berikut:

## Performance
Merupakan suatu rasio yang menggambarkan kemampuan dari
peralatan  dalam  menghasilkan  barang. Tahap  ini  bertujuan  untuk  menganalisis data  seberapa  banyak  mesin  menghasilkan produk  per  jam  berdasarkan  catatan penelitian secara langsung diruang lingkup hasil  produksi  ( packing )  perusahaan. Dengan rumus sebagai berikut:
Quality Merupakan suatu rasio yang menggambarkan  kemampuan  peralatan dalam  menghasilkan  barang.  Tahap  ini bertujuan  untuk  menganalisis  kualitas produk  yang  sesuai  standar.    Dengan rumus sebagai berikut:

## Overall Equipment Effectiviness (OEE)
Metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah total  pengukuran  terhadap performance  yang  berhubungan  dengan Avaibility,  Performance, dan Quality. Dengan rumus sebagai berikut:

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini telah diamati downtime yang merupakan faktor
penyebab  terjadinya  waktu  yang  tidak produktif.  Berikut  adalah  beberapa  jenis– jenis downtime di  PT.  XYZ  pada  mesin produksi:
Tabel 1. Jenis Downtime Mesin Yoshino
Kode Jenis Downtime 01 Persiapan Job/Setting Mesin 02 Kocok/Rapikan Kertas
03 Ganti ukuran 05 Problem Mesin 06 Problem Job 08 Tunggu Acc 09 Mati Listrik 10 A Perbaikan Mesin 10 C Tunggu Spare Part 14 Tunggu Bak Cair 16 Tunggu Bahan 17 Ganti Benang/Kawat
Jenis–jenis downtime di  atas  sudah distandarkan oleh perusahaan untuk mesin–mesin  yang  beroperasi  khususnya dibagian finishing .

## Analisis Pengukuran Nilai OEE
Analisis  pengukuran  nilai  OEE  ini  terdiri dari  3  analisis  yaitu  analisis Avaibility , Performance ,  dan Quality .  Menurut  [4] nilai ideal dari OEE adalah :

## Tabel 2. Nilai Ideal OEE
OEE Factor World Class Availability 90.0% Performance 95.0% Quality 99.9% Overall OEE 85.0%

## Analisis Nilai Avaibility
Ketersediaan waktu merupakan suatu rasio yang  menggambarkan  pemanfaaan  waktu yang tersedia untuk kegiatan operasi mesin dan peralatan [4].
Analisis  nilai Avaibility akan  dijelaskan lebih lanjut dan terperinci salah satu fungsi OEE  yaitu Avaibility yang  mencerminkan seberapa  besar  waktu Planned  Production yang tersedia yang digunakan untuk waktu produksi  di  samping  yang  terserap  oleh Downtime ,  berikut  adalah  tabel  Nilai
Avaibility  yang  peneliti  bandingkan  selam 3 bulan ditahun 2015 dan 2016.
Tabel 3. Nilai Avaibility Mesin Yoshino
No Keterangan Nilai Maret Nilai April Nilai Mei 1 2015 74,60% 59,08% 54,69% 2 2016 63,60% 61,40% 61,87%

## Gambar 1. Nilai Avaibility Pada Mesin Yoshino
Berdasarkan grafik  tersebut terlihat bahwa terjadi  penurunan  pada  bulan  Maret sebesar  11%  jika  dibandingkan  dengan tahun 2015, tetapi terjadi peningkatan pada bulan  April  dan  Mei  sebesar  2,32%  dan 7,18%  jika  dibandingkan  dengan  tahun 2015.
Dilihat  dari  standar  nilai Avaibility untuk analisa  pada  penelitian  ini  yaitu  >90,0%, maka  dapat  disimpulkan  bahwa    Nilai Avaibility mesin  yoshino  yang  masih dibawah  standar  untuk  pengukuran  Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).

## Analisis Nilai Performance
Adalah  mengukur  apakah  suatu  operasi tetap  stabil  dalam  periode  selama  mesin atau  peralatan  beroperasi  pada  kecepatan rendah. Analisa nilai Performance merupakan
ratio kecepatan ideal berdasarkan  kapasitas  produksi,  dimana kecepatan  mesin  mampu  memproduksi setiap menit maupun jam untuk menghasilkan barang. Berikut  adalah tabel Nilai Performance yang peneliti
bandingkan  selama  3  bulan  ditahun  2015 dan 2016.
Tabel 4. Nilai Performance Mesin
Yoshino No Keterangan Nilai Maret Nilai April Nilai Mei 1 2015 61,62% 100% 100% 2 2016 94,58% 94,33% 96,85%
Gambar 2. Nilai Performance Pada Mesin Yoshino
Berdasarkan grafik  tersebut terlihat bahwa terjadi penurunan pada bulan april dan mei sebesar 5,67% dan 3,15% jika dibandingkan  dengan  tahun  2015,  tetapi terjadi  peningkatan  pada  bulan  maret sebesar  32,96%  jika  dibandingkan  dengan tahun 2015.
Dilihat  dari  standar  nilai Performance untuk  analisa  pada  penelitian  ini  yaitu >95,0%,    maka  dapat  disimpulkan  bahwa Nilai Avaibility mesin yoshino yang masih dibawah  standar  untuk  pengukuran  Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Analisis Nilai Quality Merupakan suatu rasio yang menggambarkan  kemampuan  peralatan dalam  menghasilkan  produk  yang  sesuai dengan standar mutu.
Dalam  Analisis  Nilai Quality ini  terdapat tiga  data  yaitu Total  Product yang merupakan  total  produksi  selama  12  jam atau  sebanyak  2  shift  yang  diproduksi, sedangkan Reject Product yang merupakan
hasil  produksi  yang  mengalami  kecacatan yang  nantinya  hasil  produksi  ini  tidak masuk  dalam  nilai  standar  produksi,  data yang  terakhir  yaitu  data Good  Product yang merupakan data yang yang dihasilkan dari  data Total  Product dikurangi  dengan Reject
Product yang nanti akan
mengetahui  hasil  product  yang  sesuai dengan  nilai  standar.  Berikut  adalah  tabel Nilai Quality yang  peneliti  bandingkan selam 3 bulan ditahun 2015 dan 2016.
Tabel 5. Nilai Quality Mesin Yoshino
No Keterangan Nilai Maret Nilai April Nilai Mei 1 2015 100% 100% 100% 2 2016 99,99% 100% 100%
Gambar 3. Nilai Quality Pada Mesin Yoshino
Berdasarkan  nilai Quality untuk  analisa pada  penelitian  ini  yaitu  >99,9%,    maka dapat  disimpulkan  bahwa    Nilai Quality mesin  yoshino  sudah  mencapai  standar untuk pengukuran Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Analisis Pengukuran Nilai Overall
Equipment Effectiveness (OEE) Metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah  total  pengukuran  terhadap performance  yang  berhubungan  dengan Avaibility, Performance, dan Quality.
Bedasarkan  hasil  pengolahan  data  yang dilakukan  pada  penelitian  ini,  nilai  OEE yang didapatkan adalah sebagai berikut:
Tabel 6.Nilai OEE Mesin Yoshino
No Keterangan Nilai Maret Nilai April Nilai Mei 1 2015 45,97% 59,08% 54,69% 2 2016 60,14% 57,92% 59,92%

## Gambar 4. Nilai OEE Pada Mesin Yoshino
Berdasarkan    nilai Overall  Equipment Effectiveness (OEE)  terjadi  penurunan pada  bulan  april  2016  sebesar  1,16%,  jika dibandingkan  dengan  periode  april  2015, analisa pada penelitian ini yaitu  nilai OEE maksimal  didapatkan  pada  bulan  maret sebesar  60,14%,    maka  dapat  disimpulkan bahwa Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)  mesin  yoshino  belum mencapai  standar  nilai  ideal Overall Equipment  Effectiveness (OEE)      menurut Nakajima (1988) yaitu >85%.
Analisis Losses Dalam analisis nilai Avaibility berdasarkan pehitungan  3  bulan  mesin  Yoshino, memiliki  nilai Avaibility terendah  pada bulan  april  sebesar  61,40%  dan  nilai tertinggi sebesar 63,60% pada bulan maret. Jika di rata-rata dari nilai Avaibility selama 3 bulan  sebesar 62,19%  nilai OEE masih dibawah  standar (Avaibility) yaitu  >90%, jadi  nilai Avaibility dapat  mempengaruhi dari nilai standar OEE, adapun nilai losses dari mesin Yoshino sebesar 27,81%.

## Analisis Akar Permasalahan
Bedasarkan hasil perhitungan nilai Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  diambil beberapa parameter yang menjadi
penyebab rendahnya nilai Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  yaitu, material,  mesin,  manusia  (karyawan),  dan metode  seperti  diagram  sebab  akibat  di
bawah ini yang termasuk dapat mempengaruhi  nilai Overall  Equipment
Effectiveness (OEE):
Rendahnya Nilai OEE Material Manusia Mesin Metode Temperatur bak lem tidak stabil Skill Operator Belum Merata Waktu Ganti Pisau Potong Tidak Efisien Material mudah Jump di gathering Hitter Kotor (Penuh Lem) Belum ada jadwal PM Hitter Belum ada trainning lanjutan operator Belum ada waktu standar ganti pisau Metode perhitungan waktu pergantian pisau yang efisien belum dilakukan Memakai kualitas bahan kedua(KW) Keterlambatan supplay oleh vendor Jadwal trainning belum dibuat/ diajukan

## Gambar 5. Gambar diagram sebab akibat fishbone

## Mesin
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  data  mesin yohino,  belum  adanya  jadwal  perawatan heater menyebabkan heater kotor sehingga membuat  temperature  lem  tidak  stabil. Maka dalam faktor mesin dapat disimpulkan  bahwa  waktu  yang  terbuang dalam 3 bulan  pengamatan sebesar 13.306 menit  (221,76  jam)  jika  dipresentasikan sebesar 55,43% dari total downtime .

## Metode
Berdasarkan
data bahwa belum dilakukannya perhitungan waktu
penggantian  pisau  menyebabkan  standar waktu pergantian pisau tidak efisien. Maka dalam  faktor  metode  dapat  disimpulkan bahwa waktu yang terbuang dalam 3 bulan pengamatan  sebesar  2.635  menit  (43,91 jam)  jika  dipresentasikan  sebesar  11,20% dari total downtime .

## Manusia
Berdasarkan  hasil  analisa  data,  belum adanya jadwal training atau belum diajukannya tarinning, menyebabkan pengetahuan operator tetang mesin yoshino belum merata.

## Material
Berdasarkan hasil analisa, bahwa keterlambatan vendor supplay
menyebabkan  memakai  bahan  kualitas kedua  (KW)  sehingga  material  mudah jump diganthering.

## Analisis 5W+1H
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  5W+1H penyebab rendahnya nilai Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  Mesin Yoshino,  yang  disajikan  dalam  table berikut:

## Tabel 7. Analsis 5W+1H Rendahnya Nilai OEE Mesin
Permasalahan Pernyataan Deskripsi Tindakan Mesin What (apa) Apa yang harus dilakukan? Membuat Jadwal PM Belum ada Jadwal Preventive Maintenance (PM) Heater Why (mengapa) Mengapa harus dilakukan? Agar mesin dalam temperatur  tepat Where (dimana) Dimana harus melakukannya? Mesin Yoshino When (kapan) Kapan melakukannya? Secara periodik/bulanan Who (siapa) Siapa yang harus melakukannya? Teknisi maintenance & Ka. Bag. Produksi How (bagaimana) Bagaimana cara melakukannya? Melakukan analisa kapan waktu yang tepat untuk PM &  Menyusun waktu PM Material What (apa) Apa yang harus dilakukan? Seleksi vendor baru atau membuat perjanjian Vendor terlambat supplay Why (mengapa) Mengapa harus dilakukan? Agar dapat disesuaikan dengan kebutuhan produk Where (dimana) Dimana harus melakukannya? Di line produksi ( Finishing ) When (kapan) Kapan melakukannya? Ketika pergantian roll kertas baru pada mesin cetak Who (siapa) Siapa yang harus melakukannya? Produksi team , engineering team , dan
QC-QA team How (bagaimana) Bagaimana cara melakukannya? Dengan melakukan trial material baru terlebih dahulu dan mengaturnya sesuai kebutuhan Metode What (apa) Apa yang harus dilakukan? Mengukur lama waktu pergantian pisau Belum ada Metode perhitungan waktu ganti pisau yang efisien Why (mengapa) Mengapa harus dilakukan? Agar waktu tidak banyak terbuang Where (dimana) Dimana harus melakukannya? Di mesin potong 3 sisi yoshino When (kapan) Kapan melakukannya? Ketika proses pergantian pisau Who (siapa) Siapa yang harus melakukannya? Produksi team , engineering team , dan QC-QA team How (bagaimana) Bagaimana cara melakukannya? Menyetel ulang dan dibuat ukuran waktu standart yang tepat untuk penyelesaiannya Manusia What (apa) Apa yang harus dilakukan? Mengajuakan Pengajuan Ke Bagian HRD untuk Trainning Belum dibuat jadwal training/diajukan Why (mengapa) Mengapa harus dilakukan? Agar Operator Mampu mengatasi masalah yang ada pada mesin dan mengetahui material yang baik. Where (dimana) Dimana harus melakukannya? Di Dept. produksi (Operator yoshino) When (kapan) Kapan melakukannya? Stiap 1 bulan/ kebijakan manajemen Who (siapa) Siapa yang harus melakukannya? Manager Produksi, HRD. People & Talent , Operator How (bagaimana) Bagaimana cara melakukannya? Mengajukan surat permohonan permintaan trainning
Rencana Tindakan Untuk

## Meningkatkan Nilai OEE
Untuk  meningkatkan  nilai  OEE  perlu usaha  perbaikan,  agar  nilai  OEE  bisa mencapai  dengan  nilai  standar  OEE  yang ditentukan.  Berikut  ini  adalah  rencana tindakan  untuk  peningkatan  nilai  OEE pada  proses  produksi  yang  ada  di  ruang lingkup hasil produksi :

## Tabel 8. Rencana Tindakan Untuk Meningkatkan Nilai OEE
Faktor Rencana Tindakan Untuk Meningkatkan Nilai OEE (Manusia)
Belum dibuat jadwal training / Diajukan Mengajukan  training pemahaman mesin & trainning grafika Yoshino dari vendor yaitu indoprima khususnya untuk para operator serta menetapkan standar dalam perekrutan calon karyawan untuk para operator. (Mesin) Belum ada jadwal Preventive maintenance (PM) heater Melakukan koordinasi pada bagian maintenance untuk pembuatan jadwal preventive maintenance , dengan harapan temperatur bisa stabil. (Material) Vendor terlambat supplay Membuat perjanjian dengan vendor terkait tentang pemenuhan bahan baku atau menambah vendor dengan kwalitas minimal menyamai dengan produk sebelumnya. (Metode) Belum ada metode perhitungan waktu pergantian pisau Melakukan perhitungan waktu pergantian pisau yang efisien dan menetapkan standarisasi proses pergantian pisau di mesin
yoshino.

## 4. SIMPULAN DAN SARAN
Dalam  penelitian  ini  telah  dilakukan perhitungan Overall
Equipment
Effetiviness (OEE)  pada  Mesin  Yoshino, pada  periode  Maret-Mei  2015  yang dibandingkan  dengan  periode  Maret-Mei 2016,  didapatkan  hasil    pada  bulan  Maret sebesar  60,14%,  pada  bulan  April  sebesar 57,92%, dan di bulan Mei sebesar 59,92%
secara  umum  pencapaian  OEE  meningkat disetiap  bulannya,  tetapi  belum  mencapai kriteria World Class OEE. Terjadi peningkatan  bulan  Maret  2016  sebesar 14,17%  &  Mei  2016  sebesar  5,23%,  jika dibandingkan  dengan  periode  Maret  dan Mei  2015,  tetapi  mengalami  penurunan  di bulan  April  2016  sebesar  1,16%  jika dibandingkan dengan bulan April 2015.
Rendahnya  nilai  OEE  yang  didapatkan pada Mesin Yoshino menyebabkan produktivitas  mesin  tersebut  menurun, berikut  adalah  4  faktor  tersebut  yaitu pengetahuan operator tentang mesin kurang  (Manusia),  temperatur  lem  tidak stabil  (Mesin),  vendor  terlambat supplay (Material),  dan  waktu  ganti  pisau  tidak efisien (Metode).
Saran dalam penelitian ini adalah PT. XYZ harus  mengevaluasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  rendahnya  produktivitas hasil  produksi  berdasarkan  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) agar
pencapaian  berikutnya  mampu  mencapai kriteria World  Class OEE.  Jika  sudah dilakukan  beberapa  perbaikan,  dibuatkan alat  kontrol  untuk  menjaga  kualitas  dan kuantitas pada mesin yoshino.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Bilianto, B.Y., Ekawati, Y. Pengukuran Efektivitas Mesin Menggunakan Overall Equipment Effectiveness untuk  Dasar  Usulan Perbaikan. Jurnal Ilmiah Teknik
Industri,  Vol.15  (2),  Des  2016,  116– 126 [2] Chrystanto,  D.S.,  Riandadari,  D. Analisis  Efektivitas  Mesin  Printing Kemasan Meggunakan Metode Overall Equipment Effectiviness
(OEE) di PT. Miwon Indonesia. Jurnal Teknik  Mesin  Volume  4  Nomor  1 Tahun 2015, 1-9.
[3] Kusmindari, D dan Apriyanto. (2009). Produktivitas  dan  pengukuran  Kerja Proses  Produksi  Medium  Dencity
Fibreboard  (MDF). Jurnal  Ilmiah Teknologi , 6(2) hlm. 85-96.
[4] Nakajima,  S.  (1998). Introduction  to Total  Productive  Maintenance .  Portla Productivity Press, Inc.
[5] Sukaria. (2010). Analisis dan Rekayasa  produktivitas .  Universitas
Sumatera Utara, Medan.
[6] Susetyo, A.E. Analisis Overall
Equipment  Effectivenes (OEE)  untuk
Menentukan  Efektifitas  Mesin  Sonna Web. Jurnal Science Tech Vol. 3, No. 2, Agustus 2017.