## Rancang Bangun Detektor
Monosodium Glutamate (MSG) pada Makanan Berkuah Berbasis Internet of Things (IoT)
Phisca Aditya Rosyady 1 , Yusril Rumagia 2 , Anton Yudhana 3 , Retnosyari Septiyani 4 , Nurina Umy Habibah 5 1,2,3 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan
4 Program Studi Bisnis Jasa Makanan, Universitas Ahmad Dahlan
5 Program Studi Gizi Kesehatan, Universitas Gadjah Mada
1,2,3 Jl. Ahmad Yani (Ringroad Selatan) Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166
4 Jl. Pramuka No. 42 Sidikan 55161
5 Jl. Farmako, Sekip Utara, Yogyakarta 55281 Email: phisca.aditya@te.uad.ac.id, yusril1800022034@webmail.uad.ac.id,  anton.yudhana@te.uad.ac.id, retnosyari.septiyani@culinary.uad.ac.id,  nurinaumyhabibah@ugm.ac.id
Abstrak — Monosodium  Glutamate  (MSG) merupakan senyawa  yang  banyak  digunakan  sebagai  penyedap  makanan agar  memiliki  cita  rasa  yang  lebih  gurih.  Produk  makanan yang mengandung MSG umumnya tidak mencantumkan dosis atau  jumlah  MSG  yang  digunakan.  Permasalahan  ini mengakibatkan  tidak  terkontrolnya  konsumsi  MSG  di masyarakat.  Hal  ini  tentunya  dapat  mengakibatkan penggunaan  MSG  secara  berlebihan  yang  menyebabkan kelainan  sistem  kerja  organ  tubuh  jika  dikonsumsi  dalam jumlah  banyak  dengan  jangka  waktu  yang  lama.  Pada penelitian  ini  dibuat  Detektor  MSG  dengan  menggunakan Sensor  Photodioda  khususnya  untuk  makanan  berkuah  yang dapat  dipantau  dari  jarak  jauh  berbasis  Internet  of  Things (IoT)  yang  ditampilkan  pada  software  Blynk.  Pada  pengujian ini larutan MSG dipanaskan dan dicampurkan dengan bahan reaksi  cairan  Ninhidrin  untuk  mengikat  asam  amino  yang terdapat  pada  senyawa  MSG.  kemuadian  diukur  hasil tegangan  dengan  detektor  secara  berkala  dalam  waktu  30 detik.  Hasil  penelitian  ini  diketahui  adanya  penurunan  nilai daya  pancar  cahaya  (LUX)  yang  diterima  Sensor  Photodioda dengan  rata-  rata  nilai  penurunan  untuk  sampel  kuah  sayur bayam sebesar 1713,07 LUX, dan kuah bakso sebesar 2226,24 setiap penambahan 0,2 gram MSG.
Kata Kunci— Blynk, Internet of Things (IoT),  Monosodium Glutamate  (MSG),  Ninhidrin,  nilai  daya  pancar  cahaya  (LUX), Sensor Photodioda.

## I. P ENDAHULUAN
Produksi pangan di Indonesia saat ini telah berkembang pesat,  menghasilkan  berbagai  produk  makanan  yang memiliki  aneka  jenis  dan  rasa.  Salah  satu  cita  rasa  yang belakangan  tahun  ini  digemari  masyarakat  adalah  rasa umami [1]. Umami merupakan rasa khas gurih yang didapat dari kandungan senyawa asam glutamat atau sering dikenal sebagai Monosodium Glutamat  (MSG). MSG adalah  garam glutamat berupa asam amino alami yang lazim ditemui pada makanan berprotein [2].
Pembatasan  konsumsi  MSG  oleh  World  health Organization  dengan  kadar  penggunaan  maksimal  120 mg/kg 3 .  Namun  masih  banyak  orang  maupun  industri kuliner  yang  masih  belum  dapat  mengetahui  batas pengonsumsian MSG pada produk makanan sehingga hanya menggunakan takaran yang tidak pasti [3]. Hal ini tentunya dapat  mengakibatkan  penggunaan  MSG  secara  berlebihan
yang menyebabkan kelainan sistem kerja organ tubuh antara lain : gangguan ginjal, otak, testis, ovarium, dan hepar [4].
Berdasarkan ketidaktahuan masyarakat akan penggunaan dosis MSG pada produk makanan yang dapat menyebabkan kerusakan  kinerja  organ  tubuh  maka  dibutuhkan  suatu sistem  yang  dapat  mendeteksi  MSG  pada  produk  makanan yang  dikonsumsi.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  membuat  suatu  sistem  detektor  MSG pada makanan berkuah berbasis Internet of Things (IoT).
Metode  berbasis  IoT  yang  terdapat  pada  penelitian  ini merupakan  sarana  untuk  saling  bertukar  informasi  yang menghubungkan  objek  baik  fisik  maupun  virtual  dengan bantuan  internet  agar  lebih  efisien  [5].  Penggunaan  IoT  di dalam  penelitian  desain  dan  implementasi  detektor  MSG pada makanan berkuah adalah untuk  mempermudah pelaku industri  kuliner  untuk  memantau  dan  mempertahankan keaslian  komposisi  makanan  yang  mengandung  MSG, walaupun pada jarak yang jauh.

## II. B AHAN DAN M ETODE
Penelitian  yang  dilakukan  ialah  pengujian  dengan menggunakan  metode  deteksi  hamburan  cahaya  LED  putih yang  tersuspensi  oleh  partikel  di  dalam  sampel  uji menggunakan  sensor photodioda [6]. Pada pendeteksian ini dimanfaatkan  cairan  ninhidrin  untuk  mengikat  unsur  asam amino  MSG  pada  makanan  berkuah  yaag  ditandai  dengan perubahan  kekeruhan  larutan  uji  menjadi  berwarana  keruh dari biru hingga keungu-unguan berdasarkan jumalah MSG yang  ditambahkan  [7].  Perubahan  kekruhan  larutan  inilah yang  akan  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  MSG  pada makanan  berkuah  dengan  melihat  nilai  daya  pancar  cahaya (LUX) pada sensor photodioda.

## A. Objek Penelitian
Objek  penelitian  yang  diteliti  pada  penelitian  ini  adalah jumlah berat MSG yang terkandung dalam makanan berkuah dengan  melihat  kekeruhan  pada  makanan  tersebuat  setelah dicampurkan  dengan  larutan  Ninhidrin  sebagai  pengikat unsur asam amino yang terkandung pada senyawa MSG itu sendiri. Pada penelitian ini menggunakan sampel uji berupa kuah makanan sayur bayam dan bakso.
Vol 10 No. 1 @ 2023 Phisca Aditya Rosyady, Yusril Rumagia, Anton Yudhana JURNAL TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER TRIAC                 2023                            Retnosyari Septiyani, Nurina Umy Habibah https://journal.trunojoyo.ac.id/triac                                                       hal. 12-15

## B. Diagram Blok
Perancangan  detektor  pada  penelitian  ini  berupa perancangan  diagram  blok  Hardware  yang  ditunjukan  oleh Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Blok Sistem
Sistem  ini  memanfaatkan  sensor  Photodioda  untuk mendeteksi adanya jumlah MSG yang ditambahkan dengan melihat kekeruhan larutan saat bereaksi dengan regen cairan Ninhidrin.  Nilai  keluaran  sensor  berupa  nilai  daya  pancar cahaya  (LUX).  Dalam  pembacaan  sensor  Photodioda dibantu oleh pencahayaan LED putih 5 Watt yang dikontrol nyalanya  dengan  relay  5V  [8].  Relay  5V  dan  sensor Photodioda  terhubung  dengan  mikrokontroler  Wemos  D1 mini  yang  berfungsi  untuk  mengontrol  interaksi  komponen sistem  dan  juga  penghubung  interaksi  detektor  dengan software IoT pada sistem [9]. Data hasil pembacaan sensor yang  telah  diproses  oleh  Wemos  D1  mini  kemudian ditampilkan pada layar OLED 0,96 Inch dan perangkat yang terhubung dengan software IoT yakni Blynk.

## C. Diagram Alir Sistem
Adapun  diagram  alir  detektor  yang  dibuat  seperti  pada Gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Alir Sistem
Dari  skema  diagram  alir  berdasarkan  Gambar  2  sistem dimulai  dengan  meginput  data  analog  sensor  Photodioda saat  mendeteksi  tingkat  kekeruhan  sampel  uji  makanan
berkuah  yang  mengandung  MSG  [10].  Terdapat  juga  input relay 5V yang terhubung pada pin digital Wemos D1 mini. Relay  ini  dikendalikan  dengan  virtual  push  button  yang terdapat  pada  aplikasi Blynk .  Kegunaan  relay  5V  untuk mengendalikan  nyala  LED  5  Watt  dalam  membantu pembacaan  data  dari  sensor  Photodioda  [11].  Setelah  data analog  diterima  oleh  Wemos  D1  mini  kemudian  di  proses untuk  menampilakan  data  keluaran  berupa  nilai  tegangan sensor dan  nilai daya pancar  cahaya (LUX). Nilai  keluaran tersebut  kemuadian  ditampilkan  pada software  Blynk dan layar OLED.

## D. Skema Pengkabelan Sistem
Pada  penelitian  ini  dilakukan  perakitan  perangkat  keras guna  untuk  menghubungkan  semua  komponen  hardware yang  mendukung  kinerja  sistem  datektor  MSG  pada makanan berkuah berbasis IoT. Skema pengkabekan sistem dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Skema Pengkabelan Sistem

## E. Skema Desain Detektor
Untuk mepermudah dalam membuat detektor MSG pada makanan  berkuah  berbsais  IoT  dilakukanlah  perancangan skema  desain  sederhana  sehingga  dapat  mengetahui  tata letak  komponen-komponen  penyusun  detektor.  Pada Gambar  4  merupakan  tampilan  skema  desain  alat  detektor MSG.
Gambar 4. Skema Desain Alat Detektor

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada Gambar 5 adalah rancang bangun detektor MSG pada makanan berkuah berbasis IoT yang dibuat.
Gambar 5. Rancang Bangun Detektor MSG Berbasis IoT

## A. Hasil Deteksi MSG Pada Kuah Sayur Bayam
Pada  pengujian  ini  dilakukan  dengan  menambahkan regen  cairan  ninhydrin  pada  sampel  kuah  makanan  sayur bayam sebanyak 0,5 ml pada setiap 40 ml sampel kuah sayur bayam  yang  diuji  setelah  dipanaskan  dan  ditambahkan jumlah berat MSG secara berkala. Pada Tabel 1 merupakan hasil pengujian deteksi MSG pada kuah sayur bayam.

## TABLE I. H
ASIL D ETEKSI MSG P ADA K UAH S AYUR B AYAM NO Berat MSG (gr) Nilai Tegangan Sensor (V) Nilai daya pancar cahaya (LUX) Penurunan nilai cahaya (LUX) setiap penambahan MSG 1 0 4,18 14436,31 0,00 2 0,2 4,39 10921,41 -3514,90 3 0,4 4,40 10880,76 -40,65 4 0,6 4,47 9634,15 -1246,61 5 0,8 4,68 6186,99 -3447,16 6 1 4,79 4373,42 -1813,57 7 1,2 4,82 3796,75 -576,67 8 1,4 4,90 2444,44 -1352,31 9 1,6 5,00 731,71 -1712,73 Rata rata penurunan nilai cahaya setiap penambahan MSG -1713,075
Dari hasil pengujian pada data Tabel 1 diketahui bahwa semakin banyak jumlah MSG yang ditambahkan maka akan semakin kecil nilai daya pancar cahaya yang dideteksi oleh sensor Photodioda. Penurunan nilai cahaya ini sama halnya dengan  pengujian  pada  air  putih  yaitu  dikarenkan  semakin keruhnya  larutan  uji  sehingga  cahaya  yang  dipancarkan setelah  melalui  botol  larutan  uji  semakin  sedikit.  Pada pengujian  ini  didapatkan  rata-rata  penurunan  daya  pancar cahaya untuk kuah sayur bayam adalah 1713,07 LUX setiap penambahan  berat  MSG  sebesar  0,2  gr  pada  larutan  uji. Perubahan kekeruhan larutan uji dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Perubahan Kekeruhan Larutan Uji Kuah Sayur Bayam

## B. Hasil Deteksi MSG Pada Kuah Bakso
Pada  pengujian  ini  dilakukan  dengan  menambahkan regen  cairan  ninhydrin  pada  sampel  kuah  makanan  bakso sebanyak 0,5 ml pada setiap 40 ml sampel kuah bakso yang diuji setelah dipanaskan dan ditambahkan jumlah berat MSG secara  berkala.  Pada  Tabel  2  merupakan  hasil  pengujian deteksi MSG pada kuah bakso.

## TABLE II. H ASIL D ETEKSI MSG P ADA K UAH B AKSO
NO Berat MSG (gr) Nilai Tegangan Sensor (V) Nilai daya pancar cahaya (LUX) Penurunan nilai cahaya (LUX) setiap penambahan MSG 1 0 3,52 25292,96 0 2 0,2 3,82 20414,91 -4878,05 3 0,4 4,4 10818,62 -9596,29 4 0,6 4,47 9607,52 -1211,1 5 0,8 4,51 9035,6 -571,92 6 1 4,54 8502,94 -532,66 7 1,2 4,58 7706,76 -796,18 8 1,4 4,6 7468,46 -238,3 9 1,6 4,68 6186,99 -1281,47 10 1,8 4,79 4373,42 -1813,57 11 2 4,87 3030,56 -1342,86 Rata rata penurunan nilai cahaya setiap penambahan MSG -2226,24
Berdasarkan  hasil  pengujian  Tabel  2  diketahui  bahwa setiap penambahan berat MSG pada kuah bakso maka nilai daya  pancar  cahaya  yang  didapkan  oleh  sensor  Photodioda juga  akan  semakin  rendah.  Hasil  pengujian  ini  juga  sama dengan  pengujian  pada  pengujian  pada  kuah  sayur  bayam yang diamana tingkat kekeruhan larutan akan semakin tinggi saat  penambahan  MSG  pada  larutan  uji  sehingga  cahaya
yang melewati botol larutan uji akan semakin sedikit. Nilai rata-rata  penurunan  daya  pancar  cahaya  untuk  kuah  bakso setiap  ditambahkan  0,2  gr  MSG  adalah  2226,24  LUX Perubahan kekeruhan larutan uji dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Perubahan Kekeruhan Larutan Uji Kuah Bakso

## IV. K ESIMPULAN
Dalam pengimplementasian detektor MSG pada makanan berkuah  berbasis IoT diketahui  jika semakin banyak jumlah MSG  yang  ditambahkan  maka  larutan  uji  akan  semakin keruh  hal  ini  ditandai  dengan  perubahan  nilai  daya  pancar cahaya pada sensor photodioda yang digunakan dengan rata- rata  nilai  penurunan  daya  pancar  cahaya  untuk  sampel  air putih sebesar 2589,73 LUX setiap penambahan 0,5 gr MSG, kuah  sayur  bayam  sebesar  1713,07  LUX,  dan  kuah  bakso sebesar 2226,24 setiap penambahan 0,2 gr MSG.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Z.  Eka  Widyalita  P,  Saifuddin  Sirajuddin,  “Analisis  Kandungan Monosadium  Glutamat  (MSG)  Pada  Pangan  Jajanan  Anak  di  SD Komp. Lariangbangi Makassar,” JK Unila, 2014.
[2] Y.  Muntaza  and  A.  C.  Adi,  “Hubungan  Sumber  Informasi  dan Pengalaman  dengan  Tingkat  Pengetahuan  tentang  Penggunaan Monosodium  Glutamate  (MSG)  pada  Ibu  Rumah  Tangga,”  Amerta Nutr., 2020, doi: 10.20473/amnt.v4i1.2020.72-78.
[3] H.  Zai  et  al.,  “Monosodium  L-glutamate  added  to  a  high-energy, high-protein  liquid  diet  promotes  gastric  emptying,”  Am.  J.  Clin. Nutr., 2009, doi: 10.3945/ajcn.2008.26180.
[4] Sri  Sulastri,  “Analisis  Kadar  Monosodium  Glutamat  (MSG)  pada Bumbu  Mie  Instan  yang  Diperjualbelikan  di  Koperasi  Wisata Universitas Indonesia Timur,” J. Media Laboran, 2017.
[5] R. Priyanka and M. Reji, “IOT based health monitoring system using blynk  app,”  Int.  J.  Eng.  Adv.  Technol.,  2019,  doi: 10.35940/ijeat.E7467.088619.
[6] A. Taufiqurrohman Zain, “Pengujian sensor fotodetektor sebagai alat ukur  kadar  gula  pada  larutan  gula,”  J.  TAMBORA,  2020,  doi: 10.36761/jt.v4i1.570.
[7] D.  Yuliani,  “Petunjuk  Praktikum  Biokimia,”  Fak.  Kedokt.  Univ. Jember, p. 38, 2018.
[8] S.  Akip,  “Pengukur  kadar  keasaman  dan  kekeruhan  air  berbasis arduino,” Fak. Tek. Univ. Muhammadiyah Surakarta, 2016, [Online]. Available: http://eprints.ums.ac.id/45467/1/Naspub jadi.pdf.
[9] Y. B. Prasatya, “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kekeruhan Air Dengan  Penyaringan  Air  Dalam  Tandon  Menggunakan  Internet  Of Things  (IoT)  Berbasis  Wemos  D1  Mini  Via  Android,”  Univ.  Islam NEGERI  SULTAN  SYARIF  KASIM  RIAU,  2022,  [Online]. Available: http://repository.uin-suska.ac.id/60442/.
[10]  A. Rufiyanto, G. S. Abdilah, and S. D. Purwaningrum, “RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKURAN pH DAN KEKERUHAN AIR BERBASIS  MIKROKONTROLLER  ATMEGA  328,”  J.  Neo  Tek., vol.  6,  no.  1,  pp.  8–17,  2020,  [Online].  Available: http://jurnal.unpand.ac.id/index.php/NT/article/view/1584/1543.
[11]  Z.  A.  Kurnia  Sari,  H.  Permana,  and  W.  Indrasari, “KARAKTERISASI  SENSOR  PHOTODIODA,  DS18B20,  DAN KONDUKTIVITAS  PADA  RANCANG  BANGUN  SISTEM DETEKSI  KEKERUHAN  DAN  JUMLAH  ZAT  PADAT TERLARUT DALAM AIR,” SPEKTRA J. Fis. dan Apl., 2017, doi: 10.21009/spektra.022.09.