p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. XYZ dengan Metode Profile Matching dan Interpolasi
Prayogi Perdana Nicolas a1 , Hari Soetanto b2 , Wahyudi a3 , Ardiane Rossi a4
a Program Studi Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya, DKI Jakarta, 12260
1 prayogi.nicolas@gmail.com
2 hari.soetanto@budiluhur.ac.id
3 wahyudi.ubl18@gmail.com
4 ardianekurniawan@gmail.com

## Abstrak
Karyawan terbaik adalah tenaga kerja  perusahaan yang memiliki kinerja terbaik diantara karyawan-karyawan lainnya.  Salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  dalam  bekerja  adalah  dengan  mengadakan kegiatan pemilihan karyawan terbaik. Masalah yang dihadapi PT. XYZ pada saat sebelum diadakannya penelitian ini  adalah  penilaian  karyawan  dilakukan  dengan  cara  manual,  yang  tentu  saja  setiap  penilai  memiliki  cara penilaian  tersendiri  dalam  memilih  karyawan  terbaik.  Hal  ini  menyebabkan  proses  pengambilan  keputusan membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya pun cenderung subjektif. Untuk menghilangkan masalah tersebut, diperlukan  suatu  sistem  terkomputerisasi  yang  membantu  pengambil  keputusan  dalam  memilih  karyawan terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik pada PT. XYZ yang dibuat dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi. Metode Profile Matching digunakan untuk pengambilan keputusan  penilai,  sedangkan  metode  Interpolasi  digunakan  untuk  proses  pembobotan  tiap  nilai,  sehingga hasilnya akan menjadi objektif. Kriteria yang digunakan adalah Kualitas Kerja, Kuantitas Kerja, Disiplin, Inisiatif, Motivasi,  Tanggung  Jawab,  Kerjasama,  Adaptasi,  Pemahaman  Tugas,  Pemecahan  Masalah,  Kepemimpinan,  dan Pengambilan Keputusan. Setelah perhitungan nilai dilakukan dengan metode Profile Matching dan pembobotan dilakukan  dengan  metode  Interpolasi,  maka  karyawan  kode  A099  (Dadap  Hardiansyah)  berhak  menerima penghargaan  karyawan  terbaik  dengan  nilai  tertinggi  3.875.  Dengan  demikian,  SPK  dengan  menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi mampu merekomendasikan pemilihan karyawan terbaik dengan hasil perhitungan  yang  lebih  cepat  dan  objektif,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  pendukung  keputusan  pada  PT. XYZ.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Karyawan Terbaik, Profile Matching, Interpolasi

## Best Employee Selection Decision Support System at PT. XYZ with Profile Matching and Interpolation Methods

## Abstract
The best employee is a company’s workforce that has t he best work performance among other employees. One way  to  increase  the  quality  of  employee  is  to  hold  the  best  employee  award.  The  problem  that  faced  PT.  XYZ prior to this research is that the way the company evaluates the work performance is by manual method, which of  course  each  evaluator  has  his  own  way  in  choosing  the  best  employee.  This  causes  the  decision-making process takes a long time and the result tends to be subjective. To eliminate the problem, the company needs a computerized system that can help decision-maker in choosing the best employee. Thus, this research builds the best employee decision support system (DSS) by using by using Profile Matching and Interpolation methods. The Profile Matching method is for decision-making process, while Interpolation method is for weighting process so that  the  result  will  be  more  objective  rather  than  subjective.  There  are  12  criteria  in  this  research,  which  are Work  Quality,  Work  Quantity,  Discipline,  Initiative,  Motivation,  Responsibility,  Teamwork,  Adaptation,  Work Understanding, Problem Solving, Leadership, and Decision-Making. After the counting process is done by using Profile Matching method and the weighting process is done by using Interpolation method, the employee code A099 (Dadap Hardiansyah) deserves the best employee award with the highest score of 3.875. Hence, the DSS that  uses  Profile  Matching  and  Interpolation  methods  is  able  to  recommend  the  best  employee  selection  with faster counting process and objective result, so it may be used as a decision-making tool at PT. XYZ.
Keywords: Decision Support System (DSS), Best Employee, Profile Matching, Interpolation

## I. P ENDAHULUAN
Pada  era  industri  4.0  seperti  saat  ini,  peran  teknologi sistem informasi sangatlah penting yang dimana teknologi sistem  informasi  sudah  menjadi  bagian  dari  kehidupan sehari-hari. Jika ingin bersaing dengan perusahaan lainnya, suatu  perusahaan  harus  mengadaptasi  penggunaan teknologi sistem informasi dalam kegiatan operasionalnya terutama  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia [1].
Salah  satu  bentuk  upaya  untuk  meningkatkan  mutu sumber  daya  manusia  pada  suatu  perusahaan  adalah dengan  mengadakan  penghargaan  karyawan  terbaik  yang sekaligus  mampu  mengevaluasi  kinerja  karyawan. Penghargaan  karyawan  terbaik  diberikan  untuk  menjaga motivasi karyawan supaya tetap berada pada tingkat yang tinggi  yang  secara  tidak  langsung  membantu  perusahaan berkembang  lebih  jauh.  [2].  Menjaga  motivasi  karyawan tidaklah  mudah,  karena  setiap  karyawan  memiliki masalahnya masing-masing yang berpotensi menyebabkan motivasi  kerja  menjadi  rendah  atau  tinggi  tergantung permasalahannya.  Jika  motivasi  kerja  seorang  karyawan rendah,  maka  akan  berdampak  buruk  pada  kinerja karyawan tersebut [3].
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  salah  satu produk  teknologi  sistem  informasi  yang  dapat  membantu pengambil  keputusan  untuk  mengambil  suatu  keputusan apapun  bentuk  keputusannya.  Namun,  secanggih  apapun teknologi  yang  digunakan,  dibutuhkan  sumber  daya manusia  yang  kompeten  untuk  mengoperasikannya. Sumber  daya  manusia  merupakan  hal  penting  di  dalam suatu  perusahaan  untuk  mencapai  visi  dan  misi perusahaan tersebut [4].
PT.  XYZ  adalah  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  manufaktur  suku  cadang  otomotif.  Sebelum penelitian  ini  dilakukan,  PT.  XYZ  mengevaluasi  kinerja karyawannya  dengan  menggunakan  metode  manual, dimana  dalam  proses  pemilihannya  membutuhkan  waktu yang  lama,  tidak  ada  proses  pembobotan,  dan  hasilnya pun cenderung subjektif.
Berdasarkan  masalah  tersebut,  diperlukanlah  suatu sistem  pendukung  keputusan  yang  mampu  membantu pengambil  keputusan  dalam  memilih  karyawan  terbaik pada PT. XYZ dengan menggunakan kriteria-kriteria yang telah  ditentukan  pihak  manajemen  perusahaan.  Metode yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  Profile Matching dan Interpolasi.

## II. M ETODOLOGI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang membantu pengambil keputusan dalam menyelesaikan masalah yang semi-terstruktur [5], dengan menggunakan  data  yang  telah  dikumpulkan  untuk kemudian  diproses  menjadi  suatu  informasi  berupa rekomendasi suatu keputusan tertentu [6].
Pada  dasarnya,  SPK  bertugas  membantu  pengambil keputusan  dalam  menentukan  sebuah  keputusan,  yang artinya  sistem  tersebut  harus  sederhana,  cepat  dalam pemrosesan,  dan  juga  mudah  digunakan  oleh  pengambil
keputusan.  Atas  dasar  ini,  SPK  harus  merupakan  sistem yang berbasis komputer [7].

## B. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  yang  digunakan  peneliti  untuk  mengumpulkan data adalah sebagai berikut:
1) Wawancara (interview): Peneliti melakukan wawancara  kepada  kepala  departemen  sumber  daya manusia  yang  dilakukan  dengan  tatap  muka  dan  tanya jawab melalui kuisoner.
2)  Observasi (observation): Peneliti melakukan observasi secara langsung ke lapangan untuk mendapatkan  informasi  secara  langsung  tentang  cara penilaian masing-masing kepala departemen.
3)  Studi  pustaka: Peneliti  melakukan  tinjauan  pustaka dengan  cara  mengumpulkan  beberapa  referensi  melalui berbagai  macam  sumber,  seperti  jurnal  ilmiah,  buku,  e- book  yang berhubungan  tentang  SPK  dan  metode Profile Matching dan Interpolasi.

## C. Metode Penelitian
SPK  pemilihan  karyawan  terbaik  menggunakan  dua metode, yaitu Profile Matching dan Interpolasi.
Metode Profile  Matching adalah  suatu  metode  yang membandingkan  antara  kompetensi  individu  dengan kompetensi  ideal  suatu  jabatan  sehingga  dapat  diketahui perbedaan  kompetensinya  [8].  Semakin  kecil  gap  yang dihasilkan  maka  bobot  nilai  semakin  besar,  yang  artinya seseorang  memiliki  peluang  yang  lebih  besar  untuk mendapatkan  jabatan  tersebut  [9].  Ada  beberapa  tahapan dalam metode Profile Matching , yaitu [10]:
1)  Mengidentifikasi  kriteria  dan  nilai  ideal  masing- masing kriteria karyawan terbaik.
2) Mengelompokkan  12  kriteria  menjadi  core  dan secondary factor, lalu besaran persentase tiap factor.
3) Identifikasi nilai aktual tiap karyawan: Nilai aktual tiap  karyawan  yang  bersumber  dari  data  milik  HR Manager PT. XYZ.
4) Perhitungan nilai bobot dengan metode Interpolasi: Setelah  data-data  didapatkan,  berikutnya  adalah  tahap perhitungan  nilai  bobot  dengan  metode  Interpolasi  untuk tiap karyawan. Gambarnya adalah sebagai berikut [11]:
Metode  Interpolasi  memiliki  persamaan  sebagai  berikut [12]:
P 1 (X 0 , Y 0 ) (X, Y) P 2 ( X 1 , Y 1 )
Gambar 1 Interpolasi Linear 2 Titik

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 09 , No. 2 , April 2021
Keterangan:
W(x) : Nilai bobot untuk nilai input x X : Nilai parameter X 0
: Kisaran nilai terkecil dari nilai parameter X 1 : Kisaran nilai terkecil dari nilai parameter Max : Nilai penilaian tertinggi dari parameter penilaian tiap kriteria. Min : Nilai penilaian terendah dari parameter penilaian tiap kriteria.
5) Perhitungan  nilai  core  dan  secondary  factor  tiap karyawan: Setelah pembobotan dengan Interpolasi selesai dilakukan,  berikutnya  adalah  tahapan  perhitungan  nilai core dan secondary  factor tiap  karyawan.  Aspek  core factor adalah aspek yang paling dibutuhkan suatu jabatan yang  mampu  menghasilkan  hasil  yang  optimal  [13]. Perhitungannya adalah sebagai berikut [14]:

## (1)
Keterangan:
NCF
: Nilai rata-rata core factor
NC
: Jumlah total nilai core factor
C : Jumlah item core factor
Sedangkan  aspek  secondary  factor  adalah  aspek  selain yang  ada  pada  primary  factor.  Perhitungannya  adalah sebagai berikut [14]:
(2)
Keterangan:
NSF
: Nilai rata-rata secondary factor
NS
: Jumlah total nilai secondary factor
S
: Jumlah item secondary factor
6)  Nilai  total: Setelah  pengelompokan  core  dan secondary  factor  dilakukan,  berikutnya  adalah  mencari nilai  total core dan secondary  factor yang  rumusnya sebagai berikut [15]:
(3) Keterangan: Nt : Nilai total NCF : Nilai rata-rata core factor NSF
: Nilai rata-rata secondary factor X% : Nilai persentase yang diinput
Perankingan:  Setelah  total  nilai  aspek  diketahui,  maka tahapan  terakhir  adalah  perankingan.  Ranking  didapatkan dengan  mengurutkan  nilai  total  tertinggi  hingga  terendah [16].  Karyawan  ranking  1  dengan  nilai  total  tertinggi memiliki  arti  karyawan  tersebut  memiliki  kinerja  terbaik sekaligus berhak menerima penghargaan karyawan terbaik.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Identifikasi Kriteria Dan Nilai Ideal Masing-Masing Kriteria Karyawan Terbaik
Pada  penelitian  ini  terdapat  12  kriteria  karyawan terbaik dan nilai idealnya, sebagai berikut:
TABEL I K RITERIA DAN N ILAI I DEAL T IAP K RITERIA
Kriteria Nilai Ideal Kualitas Kerja (S1) 4 Kuantitas Kerja (S2) 3 Disiplin (S3) 3 Inisiatif (S4) 3 Motivasi (S5) 3 Tanggung Jawab (S6) 3 Kerjasama (S7) 4 Adaptasi (S8) 3 Pemahaman Tugas (S9) 3 Pemecahan Masalah (S10) 3 Kepemimpinan (S11) 4 Pengambilan Keputusan (S12) 3
B. Mengelompokkan  12  Kriteria  Karyawan  Terbaik Menjadi  Core  Dan  Secondary  Factor,  Beserta Persentase Tiap Factor
Tahapan  kedua  adalah  mengelompokkan  12  kriteria yang digunakan untuk memilih karyawan terbaik pada PT. XYZ ke core dan secondary factor. Berikut tabelnya:
TABEL II K ELOMPOK F AKTOR Core Secondary 1. Kualitas Kerja (S1) 2. Disiplin (S3) 3. Inisiatif (S4) 4. Motivasi (S5) 5. Pemahaman Tugas (S9) 6. Pemecahan Masalah (S10) 1. Kuantitas Kerja (S2) 2. Tanggung Jawab (S6) 3. Kerjasama (S7) 4. Adaptasi (S8) 5. Kepemimpinan (S11) 6. Pengambilan Keputusan (S12)
Kemudian  besaran  masing-masing  core  dan  secondary factor juga harus ditentukan. Berikut tabelnya:
TABEL III P ERSENTASE F AKTOR Core Secondary 75% 25%

## C. Identifikasi Nilai Aktual Tiap Karyawan
Berikut  adalah  nilai  aktual  tiap  karyawan  yang bersumber dari data milik HR Manager PT. XYZ:
TABEL IV N ILAI A KTUAL K ARYAWAN K RITERIA S1-S6 Kode S1 S2 S3 S4 S5 S6 A001 3 4 2 5 3 3 A002 3 4 5 1 2 3 A003 5 3 4 3 2 5 A004 3 4 1 2 2 1 A005 3 4 1 5 4 4 A006 3 5 5 2 2 3
A007 5 2 3 4 1 2
A008 4 3 3 1 1 1
A009 1 5 2 2 2 4
A010 2 2 2 1 4 5 ---- - - - - - - A112 4 2 4 4 1 1 TABEL V N ILAI A KTUAL K ARYAWAN K RITERIA S7-S12
Kode S7 S8 S9 S10 S11 S12
A001 3 3 1 4 5 5
A002 4 4 1 1 4 4
A003 5 3 1 4 1 3
A004 1 4 1 5 5 1
A005 3 4 3 5 2 3

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 09 , No. 2 , April 2021
A006 5 5 2 3 5 4 A007 2 1 3 4 3 1 A008 1 3 3 4 3 3 A009 1 4 3 3 2 2 A010 5 5 4 2 4 5 ---- - - - - - - A112 2 1 2 3 1 1

## D. Perhitungan Nilai Bobot Dengan Metode Interpolasi
Setelah  data  nilai  aktual  tiap  karyawan  didapatkan, berikutnya  adalah  tahap  perhitungan  nilai  bobot  dengan menggunakan  metode  Interpolasi  untuk  tiap  karyawan. Proses  perhitungan  nilai  bobot  dengan  menggunakan metode Interpolasi dihitung dengan mengambil karyawan kode A001 sebagai contoh perhitungan sebagai berikut:
TABEL VI N ILAI B OBOT I NTERPOLASI K ARYAWAN A001 Karyawan A001 Nilai Aktual Perhitungan Kualitas Kerja 3 Kuantitas Kerja 4 Disiplin 2 Inisiatif 5 Motivasi 3 Tanggung Jawab 3 Kerjasama 3 Adaptasi 3 Pemahaman Tugas 1 Pemecahan Masalah 4 Kepemimpinan 5 Pengambilan Keputusan 5
Dengan  menggunakan  proses  perhitungan  pada  tabel VI diatas, didapatkan hasil sebagai berikut:
TABEL VII N ILAI B OBOT I NTERPOLASI K RITERIA S1-S6
Kode S1 S2 S3 S4 S5 S6
A001 3 2 4 1 3 3
A002 3 2 1 5 4 3
A003 1 3 2 3 4 1 A004 3 2 5 4 4 5
A005 3 2 5 1 2 2 A006 3 1 1 4 4 3
A007 1 4 3 2 5 4 A008 2 3 3 5 5 4 A009 5 1 4 4 4 2 A010 4 4 4 5 2 1
---- - - - - - - A112 2 4 2 2 5 5 TABEL VII N ILAI B OBOT I NTERPOLASI K RITERIA S7-S12 Kode S7 S8 S9 S10 S11 S12
A001 3 3 5 2 1 1 A002 2 2 5 5 2 2 A003 1 3 5 2 5 3 A004 5 2 5 1 1 5
A005 3 2 3 1 4 3 A006 1 1 1 3 1 2
A007 4 5 3 2 3 5
A008 5 3 3 2 3 3 A009 5 2 3 3 4 4 A010 1 1 2 4 2 1 ---- - - - - - - A112 4 5 4 3 5 5

## E. Perhitungan Nilai Core Dan Secondary Factor Tiap Karyawan
Tahapan  berikutnya  adalah  mencari  nilai core dan secondary factor . Contoh cara perhitungannya menggunakan  karyawan  A001  sebagai  contoh,  sebagai berikut:
TABEL VIII
C ORE F ACTOR DAN S ECONDARY FACTOR K ARYAWAN A001 Core Factor Nilai Bobot Interpolasi Secondary Factor Nilai Bobot Interpolasi Kualitas Kerja (S1) 3 Kuantitas Kerja (S2) 2 Disiplin (S3) 4 Tanggung Jawab (S6) 3 Inisiatif (S4) 1 Kerjasama (S7) 3 Motivasi (S5) 3 Adaptasi (S8) 3 Pemahaman Tugas (S9) 5 Kepemimpinan (S11) 1 Pemecahan Masalah (S10) 2 Pengambilan Keputusan (S12) 1
Berdasarkan pengelompokan core dan secondary factor pada  tabel  VIII,  maka  nilai core  factor  ( NCF)  karyawan A001 adalah sebagai berikut:
(4)
Sedangkan  nilai secondary  factor (NSF)  karyawan A001 adalah sebagai berikut:
(5)
Dengan  menggunakan  persamaan  yang  digunakan untuk  menghitung  NCF  dan  NSF  pada  karyawan  A001, maka  didapatkan  NCF  dan  NSF  pada  tiap  karyawan, sebagai berikut:
TABEL VIII NCF DAN NSF T IAP K ARYAWAN
Kode NCF NSF A001 3 2.167 A002 3.833 2.167 A003 2.833 2.667 A004 3.667 3.333 A005 2.5 2.667 A006 3.167 1.5 A007 2.667 4.167 A008 3.333 3.5 A009 3.833 2 A010 3.5 1.667 ---- - - A112 3 4.667

## F. Perhitungan Nilai Total Tiap Karyawan
Setelah  NCF  dan  NSF  tiap  karyawan  diketahui,  maka tahapan  berikutnya  adalah  mencari  nilai  total  NCF  dan
NSF  dengan  menggunakan  karyawan  A001  sebagai contoh perhitungan, sebagai berikut:
(6) (7) (8)
Dengan  menggunakan  cara  perhitungan  diatas, maka  NCF  dan  NSF  tiap  karyawan  adalah  sebagai berikut:
TABEL IX N ILAI T OTAL T IAP K ARYAWAN
Kode NCF NSF Nt A001 3 2.167 2.792 A002 3.833 2.167 3.417 A003 2.833 2.667 2.792 A004 3.667 3.333 3.584 A005 2.5 2.667 2.542 A006 3.167 1.5 2.750 A007 2.667 4.167 3.042 A008 3.333 3.5 3.375 A009 3.833 2 3.375 A010 3.5 1.667 3.042 ---- - - - A112 3 4.667 3.417

## G. Menentukan Ranking Karyawan Terbaik
Setelah  mengetahui  nilai  total  tiap  karyawan,  maka tahapan  terakhir  adalah  melakukan  perankingan  dengan cara  mengurutkan  nilai  total  terbesar  hingga  nilai  total terkecil.  Karyawan  dengan  nilai  total  terbesar  adalah karyawan yang  memiliki kinerja  terbaik  sekaligus  berhak menerima  penghargaan  karyawan  terbaik  pada  PT.  XYZ. Berikut tabel rankingnya:
TABEL X R ANKING K ARYAWAN Kode Nama Nilai Total Ranking A099 Dadap Hardiansyah 3.875 1 A016 Drajat G. Kurniawan 3.833 2 A072 Putu Pratama 3.833 3 A043 Tiara Kuswandari 3.667 4 A066 Aurora Mandasari 3.667 5 A009 Putri Suartini 3.625 6 A015 Nadia Winarsih 3.625 7 A065 Lidya Oktaviani 3.583 8 A004 Jindra Zulkarnain 3.583 9 A085 Tantri Handayani 3.583 10 ---- -------- -------- --- A012 Citra Utami 1.458 112
Jadi, berdasarkan tabel X setelah menggunakan metode Profile  Matching dan  Interpolasi,  maka  karyawan  yang berhak menerima penghargaan karyawan terbaik pada PT. XYZ  adalah  karyawan  A099  atas  nama  Dadap Hardiarnsyah, dengan nilai total 3.875.

## IV. K ESIMPULAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  siapa karyawan terbaik dengan 12 kriteria yang telah ditentukan perusahaan,  yaitu  Kualitas  Kerja  (S1),  Kuantitas  Kerja (S2),  Disiplin  (S3),  Inisiatif  (S4),  Motivasi  (S5), Tanggung  Jawab  (S6),  Kerjasama  (S7),  Adaptasi  (S8),
Pemahaman  Tugas  (S9),  Pemecahan  Masalah  (S10), Kepemimpinan (S11), dan Pengambilan Keputusan (S12). Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode profile  matching  dan  interpolasi,  didapatkan  hasil  bahwa karyawan A099 atas nama Dadap Hardiansyah mendapatkan  nilai  tertinggi,  yaitu  3.875.  Jadi  karyawan tersebut  berhak  menerima  penghargaan  karyawan  terbaik pada  PT.  XYZ.  Dengan  demikian,  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  yang  dibuat  dengan  menggunakan metode  profile  matching  dan  interpolasi  dapat  membantu pihak  perusahaan  dalam  mengambil  keputusan  untuk menentukan karyawan terbaik pada PT. XYZ dengan hasil perhitungan  yang  lebih  cepat  dan  hasilnya  objektif sehingga  dapat  digunakan  sebagai  pendukung  keputusan pada PT. XYZ.

## D AFTAR P USTAKA
[1] L.  Rohida,  “Pengaruh  Era  Revolusi  Industri  4.0  terhadap Kompetensi  Sumber  Daya  Manusia,”  J.  Manaj.  dan  Bisnis Indones., vol. 6, no. 1, pp. 114–136, 2018, doi: 10.31843/jmbi.v6i1.187.
[2] I.  M.  A.  B.  Saputra  and  R.  Wardoyo,  “Group  Decision  Support System  Determination  Of  Best  Employee  Using  Topsis  And Borda,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 11, no. 2, p. 165, 2017, doi: 10.22146/ijccs.22773.
[3] H.  Simamora,  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  (Edisi  3).  CV. R.A. De. Rozarie, 2006.
[4] E.  Turban,  J.  E.  Aronson,  and  T.-P.  Liang,  “Decision  Support Systems  and  Intelligent  Systems,”  Get.  Res.  Find.  into  Pract.
Second Ed., p. 888, 2007, doi: 10.1002/9780470755891.ch11.
[5] A.  A.  Chamid  and  A.  C.  Murti,  “Kombinasi  Metode  AHP  dan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Snatif, pp. 115–119, 2017.
[6] A.  Hafiz  and  M.  Ma’mur,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Pendekatan  Weighted Product,” Cendikia, vol. 15, no. 2, pp. 23–28, 2018.
[7] M. Angeline, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik  Menggunakan  Metode  Profile  Matching,”  STMB Multismart,  vol.  II,  no.  2,  pp.  45–51,  2018,  [Online].  Available: http://www.stmb- multismart.ac.id/ejournal/index.php/JMBA/article/view/20. [8] A.  A.  Tri  Susilo,  “Penerapan  Metode  Profile  Matching  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Program  Studi (STUDI Kasus : Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas),”  JUITA    J.  Inform.,  vol.  5,  no.  2,  p.  87,  2018,  doi: 10.30595/juita.v5i2.1939.
[9] M.  Nashrullah  Irfan,  G.  Abdillah,  and  F.  Renaldi,  “Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Rekomendasi  Promosi  Jabatan  ... (Nashrullah dkk.),” Sist. Pendukung Keputusan, vol. 5, no. 1, pp. 196–201, 2015.
[10] Y.  Purwaningsih  and  R.  Supriyanto,  “Sistem  Pendukung Keputusan Promosi Pejabat Struktural Melalui Diklat
Kepemimpinan  Iv  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  Studi Kasus Di Pppptk Bahasa Jakarta,” J. Apl. Bisnis dan Manaj., vol. 6, no. 1, pp. 74–85, 2020, doi: 10.17358/jabm.6.1.74.
[11] A.  P.  Godjali,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  dengan Interpolasi  dan  TOPSIS  Studi  Kasus :  PT.  Inter  Aneka  Lestari Kimia (Aquaproof),” 2017.
[12] H.  Soetanto,  S.  Hartati,  R.  Wardoyo,  and  S.  Wibowo, “Hypertension  drug  suitability  evaluation  based  on  patient condition  with  improved  profile  matching,”  Indones.  J.  Electr. Eng.  Comput.  Sci.,  vol.  11,  no.  2,  pp.  453–461,  2018,  doi: 10.11591/ijeecs.v11.i2.pp453-461.
[13] B.  Sudrajat,  “Pemilihan  Pegawai  Berprestasi  Dengan Menggunakan  Metode  Profile  Matching,”  J.  Inf.  Syst.  Applied,
Manag. Account. Res., vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2018.
[14] I.  F.  Dwijaya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Pada  PT.  Sysmex  Menggunakan  Metode  Profile  Matching,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 2, no. 3, p. 282, 2018, doi: 10.30998/string.v2i3.2437.
[15] S.  Khoiriyah,  Y.  Yunita,  and  A.  Junaidi,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Crew  Store  Terbaik  Menggunakan  Metode Profile  Matching  di  PT.  Sumber  Alfaria  Trijaya,”  J.  Teknol.  dan Ilmu  Komput.  Prima,  vol.  2,  no.  2,  p.  27,  2019,  doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.668.
[16] Defiariany,  “VOL  .  9  NO  .  1  April  2016,”  J.  Teknol.  Inf. Pendidik., vol. 9, no. 1, pp. 153–162, 2016.