Terakreditasi Peringkat Sinta 4 berdasarkan Petikan dari Keputusan Menteri Riset dan Teknologi/ Kepala Badan Riset dan Inovasi Nasional Nomor 200/M/KPT/2020, masa berlaku mulai Vol.3 No.1 tahun 2018 s.d Vol.7 No.2 tahun 2022

## Metode MFEP Dalam Meningkatkan Kualitas Penentuan Rekomendasi Ekstrakurikuler
Muhammad Iqbal 1 , Iqbal Kamil Siregar 2
1 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Indonesia
2 Sistem Komputer, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Indonesia
1 iqbalmh@royal.ac.id
2 iqbalkamilsiregar@royal.ac.id
Received: 29-12-2021; Acepted; 11-03-2022; Published: 11-03-2022
Abstrak — Salah satu perkembangan teknologi informasi di zaman generasi milenial ini adalah Sistem Pendukung  Keputusan.  Sistem  ini  dibangun bertujuan untuk  mempercepat  pengambilan  keputusan  dan mempersingkat  waktu,  akan  memerlukan  waktu  lama juka  dihitung/diolah  secara  manual.  Penelitian  ini bertujuan  mengembangkan  sistem  yang  sudah  ada untuk  memberi  efisiensi  dan  ketepatan  terhadap  siswa untuk  memberikan  rekomendasi  ekstrakulikuler  pada Sekolah Yayasan Pendidikan Aras Kabu Tanjungbalai. Kriteria  dan  bobot  kriteria  yang  akan  menjadi  acuan dalam pengambilan keputusan penentuan rekomendasi ekstrakulikuler  ini  meliputi  Minat,  Bakat,  Prestasi, Pengetahuan  dan  Kreatifitas.  Selanjutnya  melakukan perhitugan menggunakan metode MFEP. Penelitian ini memperoleh  hasil  pilihan  ekstrakurikuler  panduan suara  lebih  dominan  dibanding  dengan  pramuka, olahraga dan kesenian .
Kata  kunci — Profile  Matching,  SPK,  Rekomendasi, Ekstrakurikuler, Minat Bakat.
Abstract—  One  of  the  developments  in  information technology in this era of the millennial generation is a Decision Support System. This system was built with the aim  of  accelerating  decision  making  and  shortening time,  it  would  take  a  long  time  if  calculated/processed manually. This study aims to develop  an existing system to provide efficiency and accuracy for students to provide extracurricular  recommendations  at  the  Aras  Kabu Tanjungbalai  Education  Foundation  School.  The criteria and weight of the criteria that will be used as a reference  in  making  decisions  regarding  these extracurricular  recommendations  include  Interests, Talents, Achievements, Knowledge and Creativity. Then do the calculations using the MFEP method. This study found  that  voice  guided  extracurricular  options  were more dominant than scouts,  sports and the arts.
Keywords— Profile Matching, DSS, Recommendations, Extracurricular, Talent Interests.

## I.PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  biasanya dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu masalah  atau  untuk  suatu  peluang.  Metode  Multi Factor Evaluation Process (MFEP) merupakan salah satu  metode  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dengan menimbang berbagai kriteria yang mempengaruhi  alternatif  [1].  Zaman  generasi
milenial ini telah banyak kemajuan dan perkembangan  teknologi  yang  sangat  mutahir, terlebih  pada  bidang  teknologi  dan  informasi. Informasi  memang  sudah  sangat  menyentuh  pada seluruh  aspek  kehidupan  saat  ini  banyak  manusia melakukan pekerjaan dengan konsep komputerisasi. Teknologi sangat penting  fungsinya untuk manusia, karena dengan teknologi mausia dapat mempercepat informasi  apa  yang  diperlukan  dengan  cepat  dan akurat [2].
Salah satu perkembangan teknologi informasi di zaman  generasi  milenial  ini  adalah  Sistem Pendukung  Keputusan.  Sistem  ini  dibangun bertujuan untuk mempercepat pengambilan keputusan dan mempersingkat waktu, akan memerlukan waktu lama juka dihitung/diolah secara manual.  Penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan sistem yang sudah ada untuk memberi efisiensi dan ketepatan  terhadap  siswa  untuk  memberikan rekomendasi ekstrakulikuler..

## II.METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian ini dimulai dari mengidentifikasi  masalah,  menganalisis  masalah, menentukan tujuan, mempelajari literatur, mengumpulkan  data,  mengolah  data  dengan algoritma  MFEP,  menguji  hasil  dan  mengevaluasi hasil penelitian.

## Gambar. 1  Metodologi Penelitian
Analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini meliputi  analisis  kebutuhan  perangkat  keras,
kebutuhan perangkat lunak, dan kebutuhan operasional.
Kebutuhan  fungsional  meliputi  kebutuhan  yang berhubungan dengan fitur–fitur yang akan disediakan  oleh  sistem  kepada  user  atau  pengguna yaitu  penanggungjawab  dan  siswa.  Dimana  setiap pengguna  mempunyai  hak  akses  yang  berbeda  di dalam  sistem  ini.  Hak  dari  masing  –  masing pengguna adalah sebagai berikut :
1. Penanggungjawab dan Siswa dapat masuk sistem sesuai dengan hak akses masing-masing.
2. Penanggungjawab  dapat  menginput  bobot, kriteria  dan  sub  kriteria  serta  menampilkan, mengubah, maupun menghapus data siswa.
3. Siswa  dapat  menampilkan,  menginputkan  data siswadan data subkriteria serta dapat mengubahnya.
4. Sistem  dapat  memberikan  informasi  mengenai proses  perhitungan  sistem  yang  dapat  diakses dari manapun dan kapanpun.
Berdasarkan  analisa  terhadap  sistem  yang berjalan  masih  menerapkan  sistem  pemberkasan konvensional  dan  belum  terkomputerisasi.  Siswa hanya  mendapatkan  informasi  ekstrakurikuler  dari sosialisasi pada saat masa orientasi siswa di sekolah. Menjadi  anggota  salah  satu  ekstrakurikuler  siswa harus  mengambil  formulir  dari  penanggungjawab untuk  diisi,  kemudian  menyerahkan  kembali  ke penanggungjawab.  Formulir  yang  telah  terkumpul oleh penanggungjawab hanya disimpan di buku atau kertas saja.
Pengembangan alur sistem yang dilakukan pada penelitian  ini  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  dan  MySql.  Berikut  ini  adalah  gambar flowchart sistem yang sedang berjalan di Aras Kabu dalam proses pendaftaran ekstrakulikuler sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 2.
Gambar. 2 flowchart sistem yang sedang berjalan
Kebutuhan  perangkat  keras  yang  diperlukan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan
ini terdiri  dari: 1. PC (Personal Computer) dengan Processor Core i3
2. RAM minimal 2 GB (lebih tinggi lebih baik)
3. Harddisk minimal kapasitas 500 GB
4. Keyboard dan mouse
5. Monitor 14 inch
6. Printer Kebutuhan  perangkat  lunak  berbasis  GUI
(Graphical  User  Interface)  yang  dibutuhkan untuk  mendukung  pengembangan  sistem pendukung  keputusan  ini.  Perangkat  lunak yang dibutuhkan antara lain:
1. Sistem Operasi Windows 10
2. Hypertext  Processor  (PHP)  sebagai  bahasa pemrograman.
3. MySQL  sebagai database  management system .
4. Apache sebagai local server .
5. Browser (Chrome/mozila firefox).

## III.HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Analisa  dari  proses  yang  sedang  berjalan maka  perlu  dilakukan  perancangan  sistem  guna memperoleh sebuah sistem yang lebih baik. Dengan adanya  sistem  tersebut  dapat  meminimalkan masalah  yang  dialami  sebelumnya.  Merancang sistem  yang  baik  diperlukan  rancangan  sistem pendataan  nterhadap  data  –  data  yang  dibutuhkan dan  juga  menganalisa  sistem  dengan  langkah  – langkah pokok sebagai berikut:
1. Mempelajari  dan  memgumpulkan  data  –  data yang dibutuhkan.
2. Melakukan  evaluasi  pada  system  informasi yang sedang berjalan.
3. Menganalisa  masalah-masalah  yang  mungkin dihadapi dalam proses perancangan sistem.
Gambar. 3 flowchart sistem yang diusulkan
Terdapat dua user yaitu siswa dan penanggungjawab  harus  masuk  ke  system  terlebih
dahulu lalu login dengan memasukkan username dan password,  jika  user  sebagai  penanggungjawab  hak akses yang didapat yaitu bisa menginput user siswa, input data kriteria, input sub kriteria, input alternafit dan input nilai bobot.
Pada  sistem  tersebut  penanggungjawab  dapat melakukan  proses  untuk  mencari  rekomendasi terbaik  pemilihan  ekstrakulikuler  terhadap  siswa. Kemudian selanjutnya akan muncul hasil rekomendasi ekstrakulikuler, lalu penanggungjawab bisa  mencetak  laporan  tersebut.  Apabila user yaitu siswa,  siswa  dapat  menginputkan  data  diri  untuk pendaftaran, lalu setalah itu siswa dapat mengisi data sub kriteria.

## A. Algoritma Multi Factor Evaluation Process
Metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  merupakan  salah  satu  metode  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan  menimbang berbagai kriteria yang  mempengaruhi  alternatif [3]. Proses perhitungan Metode MFEP dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar. 4 flowchart sistem yang diusulkan

## B. Menentukan Faktor dan Bobot Faktor
Menentukan  kriteria-kriteria  dan  bobot  kriteria yang  akan  menjadi  acuan  dalam  pengambilan keputusan penentuan rekomendasi ekstrakulikuler[4].  Data  kriteria  yang  didapatkan bersadarkan hasil obervasi sebagai berikut :
Tabel I Tabel Kriteria / Faktor No Kriteria / Faktor 1 Minat 2 Bakat 3 Prestasi 4 Pengetahuan 5 Kreatifitas
Setelah  data  kriteria/faktor  dan  alternatif  sudah didapatkan  maka  langkah  selajutnya  melakukan
perhitugan  menggunakan  metode  MFEP.  Adapun Langkah-langkah pemecahan menggunakan metode MFEP yaitu, dalam menentukan nilai bobot, penulis mencoba memasukan nilai sebagai sample perhitungan  dimana  bobot  faktor total  pembobotan harus  sama  dengan  1  ( ∑ pembobotan  =  1)  atau disebut factor weight.

## Tabel II Tabel Bobot Kriteria / Faktor
No Kriteria / Faktor Bobot 1 Minat 0,30 2 Bakat 0,30 3 Prestasi 0,18 4 Pengetahuan 0,12 5 Kreatifitas 0,10 1

## C. Mengisikan Nilai Kriteria / Faktor
Memasukkan  nilai  kriteria  /  faktor  sesuai  yang dijadikan  sebagai  acuan  pemilihan  rekomendasi ekstrakulikuler, niai kriteria sebagai berikut :
Tabel III Tabel Nilai Kriteria Nama Kriteria / Faktor Minat  Bakat  Prestasi  Pengetahuan Kreatifitas Andi 89 88 90 92 76 Tukinem 60 70 89 86 77 Radit 80 77 79 82 87 Agus 77 88 84 85 85 Marno 80 79 78 88 93 Didik  (2021)  menyatakan,  ―Skala  nilai  adalah beberapa nilai yang dikelompokkan pada satu skala saja  dengan  menggunakan  acuan  masing-masing penilaian 1-4 kemudian dikonversikan ke huruf …‖. Selanjutnya mengubah nilai di atas pada skala 1 – 4, dengan  cara  mengelompokkan  beberapa  nilai  pada satu skala. Berikut tabel skala yang digunakan:
Tabel IV Tabel Nilai Kriteria Skor Skala Keterangan 85-100 4 Tinggi 70-84 3 Cukup Tinggi 55-69 2 Sedang 0-54 1 Rendah Setelah  dikelompokkan  nilai  nilai  tersebut, muncul  hasil perhitungan sebagai berikut : Tabel V Tabel Hasil Skala Nilai Nama Kriteria / Faktor Minat Bakat  Prestasi Pengetahua n Kreatifitas Andi 3 3 4 4 2 Tukinem 1 2 3 3 2 Radit 3 2 2 3 3 Agus 2 3 3 3 3 Marno 3 2 2 3 4

## D. Proses Perhitungan Weight Evaluation
Tabel VI Tabel Perhitungan Weight Evaluation Andi WE= FW x E WE Rumus Hasil Wminat 0,30 * 3 0,90 Wbakat 0,30 * 3 0,90 Wprestasi 0,18 * 4 0,72 Wpengetahuan 0,18 * 4 0,48 Wkreatifitas 0,10 * 2 0,20
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  diperoleh  nilai weight  evaluation ,  Adapun  nilai weight  evaluation dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel VII Tabel Hasil Weight Evaluation
Nama Kriteria / Faktor Minat  Bakat  Prestasi  Pengetahuan  Kreatifitas Andi 0,90 0,90 0,72 0,48 0,20 Tukinem  0,30 0,60 0,54 0,36 0,20 Radit 0,90 0,60 0,36 0,36 0,30 Agus 0,60 0,90 0,54 0,36 0,30 Marno 0,90 0,60 0,36 0,36 0,40 Kemudian menjumlahkan seluruh hasil Weight
Evaluation (WE) untuk memperoleh total hasil evaluasi :
Tabel VIII Tabel Hasil Skala Nilai Nama Kriteria / Faktor Minat  Bakat  Prestasi  Pengetahuan Kreatifitas  Hasil Andi 0,90 0,90 0,72 0,48 0,20 0,6400 Tukinem  0,30 0,60 0,54 0,36 0,20 0,4000 Radit 0,90 0,60 0,36 0,36 0,30 0,5040 Agus 0,60 0,90 0,54 0,36 0,30 0,5400 Marno 0,90 0,60 0,36 0,36 0,40 0,5240

## E. Menentukan  Hasil  Skor  dan  Rekomendasi Ekstrakulikuler
Setelah melakukan observasi di lapangan dengan didampingi  oleh  orang  yang  berkompeten  di bidangnya kegiatan ini untuk menentukan pengelompokan  skor  agar  nantinya  bisa  di konversikan  ke  dalam  ekstrakulikuler  yang  sudah ada. Tabel sebagai berikut :

## Tabel VIII Tabel Pengelompokan
Skor Keterangan Ekstrakulikuler 0,7250 - 0,8000 Basket 0,6750 - 0,7249 Volly 0,6000 - 0,6749 Pramuka 0,5250 - 0,5999 Palang Merah Remaja 0 - 0,5249 Paduan Suara Setelah melalui proses perhitungan menggunakan  rumus Multifactor  Evaluation Process, di bawah ini adalah hasil rekomendasi yang didapatkan oleh siswa:
Tabel IX Tabel Hasil Rekomendasi Nama Skor Keterangan Ekstrakurikuler Andi 0,6400 Pramuka Tukinem 0,4000 Paduan Suara Radit 0,5040 Paduan Suara Agus 0,5400 Palang Merah Remaja Marno 0,5240 Paduan Suara IV.KESIMPULAN Berdasarkan
hasil pengujian sistem menggunakan  algoritma  MFEP  dari  data  sampel diperoleh hasil ektrakulikuler Paduan Suara terdapat tiga  orang  dan  lainnya  Pramuka,  Palang  Merah Remaja. Sistem Pendukung Keputusan ini merupakan  keputusan  dalam  bentuk  rekomendasi dan tidak bersifat mutlak.

## REFERENSI
[1] L.  Junaedi,  A.  S.  Cahyono,  and  A.  Muchayan, ―Implementasi  Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  untuk  Pemilihan  Kompetensi  Keahlian Calon Siswa SMK Ketintang Surabaya.‖
[2] B.  H.  Yanto  and  Y.  Yunus,  ―Evaluasi  Penentuan Kelayakan  Pemberian  Subsidi  Listrik  dengan  Metode MFEP,‖ J.  Inform.  Ekon.  Bisnis ,  pp.  109–114,  Mar.
2021, doi:  10.37034/infeb.v3i3.91.
[3]
M.  Ikhlas,  ―PENERAPAN  METODE  MFEP (MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN  BIBIT  KELAPA SAWIT  TERBAIK,‖ J.
Sains dan Teknol. , vol. 19,  no. 1, 2019.
[4] P. Ekstrakurikuler Dalam Meningkatkan Prestasi Siswa Di  SDN,  K.  Komala  Dewi,  L.  Zayyun,  and  K.  Nisa, ―Standarisasi  Pendidikan  Sekolah  Dasar  Menuju  Era Human Society 5.0.‖
[5] ―document.‖ [6]
R. Y. Ningsih, D. Andreswari, and A. Johar, ―SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMENANG  TENDER PROYEK MENGGUNAKAN
METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS  (MFEP),‖  2019.  [Online].  Available: http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/.
[7] I. Fazri, ―Ikwal Fazri, Penerapan Metode Multi Factor Evaluation  Process  (MFEP)  Pada  Penilaian  Kinerja Kolektor  Dalam  Pengumpulan  Dana  Kredit  Sepeda Motor,‖ J. Sist.  Komput. dan Inform. Hal , vol. 2, no. 2,
pp. 110–114, 2021, doi:  10.30865/json.v2i2.2449. [8] M. Ardiansyah, ―PENGELOLAAN EKSTRAKULIKULER DALAM PEMBINAAN PRESTASI NON AKADEMIK SISWA DI MADRASAH  ALIYAH  HIDAYATUL  MUBTADIIN SIDOHARJO JATI AGUNG LAMPUNG  SELATAN.‖
[9] Ananta, P. Widara, and S. Winiarti, ―Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Untuk Kenaikan  Jabatan Pegawai Menggunakan Metode  Gap Kompetensi  (Studi  Kasus  Perusahaan  Perkasa  Jaya Compuretail),‖ J.  Sarj.  Tek.  Inform. ,  vol.  1,  no.  2,  pp. 574–583, 2013.
[10] N. Sherly, ―Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Karyawan ( Studi  Kasus : Pt . Sanghyang Seri Persero ),‖ Sist. Pendukung  Keputusan , vol. 1, no. 1, pp. 42–47, 2013.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.