## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 264−268 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.1934

## Pendeteksian Penyakit Mulut dan Kuku Pada Sapi dengan Menerapkan Metode Naïve Bayes

## Alexius Ulan Bani*, Asruddin
Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia Email: 1,* alexiusulanbani@ubk.ac.id, 2 asruddin@ubk.ac.id Submitted: 22/07/2022 ; Accepted: 23/08/2022 ; Published: 30/08/2022
Abstrak- Merebaknya issu pada tahun 2022 tentang penyakit yang diderita hewan ternak yaitu penyakit mulut dan kuku yang merupakan  suatu  wabah  virus  yang  banyak  dialami  pada  hewan  ternak.  Wabah  virus  ini  sangat  mudah  menular  dan menyerang kepada semua jenis hewan yang memiliki kuku genap atau belah. Penyebaran wabah ini sangat meresahkan bagi kalangan  peternak  salah  satu  peternak  hewan  sapi  atau  lembu.  Dimana  akibat  wabah  ini  banyak  peternak  sapi  mengalami kerugian  yang  sangat  besar  baik  dari  segi  finansial  atau  waktu  pemeliharaan  hewan  ternaknya.  Penyebabnya  banyak  para peternak  sapi  khususnya  pada  daerah  pedesaan  belum  mengetahui  cara  penanganan  awal  penyakit  ini  serta  membutuhkan biaya  yang besar jika hewan ternak sapi tersebut di periksakan ke  dokter  hewan. Oleh sebab itu untuk  mempermudah bagi para  peternak  sapi  diperlukan  suatu  cara  untuk  mengetahui  penyebab  dan  kondisi  sapi  yang  menderita  penyakit  mulut  dan kuku  berdasarkan  gejala  yang  dialami  sapi  salah  satunya  dengan  menggunakan  sistem  pakar  Sistem  pakar  yang  dalam menyelesaikan permasalahan pada penyakit mulut dan kuku salah satunya menggunakan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes yaitu  metode  probabilitas  dengan  memprediksi  peluang  yang  akan  datang  berdasarkan  pengalaman  di  masa  lalu.  Dimana hasil  penerapan  metode  Naïve  Bayes  mendapatkan  hasil  berdasarkan  input  gejala  user  mendapatkan  tingkat  akurasi  hasil penyakit  mulut  dan  kuku  pada  sapi  dengan  gejala  umum  sebesar  86%  dan  gejala  serius  sebesar  75%  berdasarkan  hasil  itu maka pemilik sapi sebaiknya melakukan pengobatan terhadap sapi nya sehingga menghindari kematian dan terinfeksi kepada hewan yang lain nya
Kata Kunci: Pendeteksian; Penyakit; Mulut; Kuku; Sapi; Naïve Bayes
Abstract− T he  outbreak  of  the  issue  in  2022  related  to  foot  and  mouth  disease  which  is  a  viral  outbreak  experienced  in ruminant livestock. This virus outbreak is a virus that is easily transmitted and attacks all types of animals that have even or split nails. The spread of this epidemic is very troubling for the breeder, one of the cattle or cattle breeders. Where as a  result of  this  outbreak,  many  cattle  breeders  suffered  enormous  losses  both  in  terms  of  finances  and  the  time  of  raising  their livestock. The reason is that many cattle breeders, especially in rural areas, do not know how to treat this disease early an d require a large amount of money if the cattle are examined by a veterinarian. Therefore, to make it easier for cattle breeders, we need a way to find out the causes and conditions of cows suffering from mouth and hoof disease based on the symptoms experienced  by  cows,  one  of  which  is  by  using  an  expert  system.  Naive  Bayes.  The  Naïve  Bayes  method  is  a  probability method by predicting future opportunities based on past experience. As a result, the owner of the cow should treat the cow so as to avoid death and infection to other animals.
Keywords: Detection; Disease; Mouth; Nail; Cow; Naive Bayes

## 1. PENDAHULUAN
Merebaknya  issue  pada  tahun  2022 tentag  penyakit  yang  diderita  hewan  ternak  yaitu  penyakit  mulut  dan  kuku  yang merupakan  suatu  wabah  virus  yang  banyak  dialami  pada  hewan  ternak.  Wabah  virus  ini adalah  virus  yang  mudah menular dan  menyerang kepada semua  jenis  hewan  yang  memiliki kuku genap atau belah. Hewan ternak  yang memiliki  kuku  genap  atau  belah  seperti  domba,  kambing,  kerbau  dan  Sapi  [1].  Penyebaran  wabah  ini  sangat meresahkan bagi kalangan peternak salah satu peternak hewan sapi atau lembu. Dimana akibat wabah ini banyak peternak  sapi  mengalami  kerugian  yang  sangat  besar  baik  dari  segi  finansial  atau  waktu  pemeliharaan  hewan ternaknya[2]. Penyebabnya banyak para peternak sapi khususnya pada daerah pedesaan belum mengetahui cara penanganan awal penyakit ini serta membutuhkan biaya yang besar jika hewan ternak sapi tersebut di periksaka n ke  dokter  hewan.  Oleh  sebab  itu  untuk  mempermudah  bagi  para  peternak  sapi  diperlukan  suatu  cara  untuk mengetahui penyebab dan kondisi sapi yang menderita penyakit mulut dan kuku berdasarkan gejala yang dialami sapi salah satunya dengan menggunakan sistem pakar.
Sistem  pakar  adalah  suatu  sistem  yang  mengambil  pengetahuan  dari  seorang  ahli  atau  pakar  yang  di adopsi  kedalam  sistem  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  pengguna  dalam  mengetahui  informasi  tanpa konsultasi  dengan  pakar  pada  bidangnya  [3][4].  Sistem  pakar  yang  dalam  menyelesaikan  permasalahan  pada penyakit  mulut  dan  kuku  salah  satunya  menggunakan  metode  Naïve  Bayes.  Naïve  Bayes  yaitu  metode probabilitas dengan memprediksi peluang yang akan datang berdasarkan pengalaman di  masa lalu  [5]. Adapun penelitian  terkait  tentang  penyakit  mulut  dan  kuku  serta  penerapan  metode,  seperti  penelitian  yang  dilakukan oleh Sufajar Butsianto pada tahun 2018 tentang  mendiagnosa penyakit pada  sapi salah satunya penyakit  mulut dan  kuku  dengan  metode  Teorema  menyimpulkan  sistem  pakar  ini  dapat  menggantikan  dokter  hewan  dengan diagnosa  awal  pada  sapi  yang  mengalami  sakit  [6].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wisnu  Dwi  Prasetyo  dan Rizki Wahyudi pada tahun 2019 tentang diagnosa penyakit  ternak sapi menggunakan metode Forward Chaining pada tahun 2019 dimana sistem pakar ini mampu mendapatkan tingkat akurasi sebesar 85% dalam mendiagnosa penyakit  pada  sapi  [7].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yuliana  Dkk  pada  tahun  2018  tentang  implementasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 264−268 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.1934
metode  Naïve  Bayes  dalam  penerapan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  Ispa  dimana  hasil  penerapan metode  Naïve  Bayes  mampu  mendiagnosa  penyakit  Ispa  sebesar  90%  dari  gejala  yang  dialami  [8].  Penelitian yang dilakukan oleh Indra Gunawan dan Yusra Fernando pada tahun 2021 tentang implementasi metode Naïve Bayes  dalam  penerapan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  kulit  pada  kucing  menyimpulkan  dari  hasil penerapan  sistem pakar  mampu  mendiagnosa penyakit kulit pada kucing sebesar 80% dari data uji  sampel  [9]. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Anita  Sindar  RM  Sinaga  dan  Dewi  Simanjuntak  pada  tahun  2019  yang membahas  tentang  sistem  pakar  dalam  mendiagnosa  gizi  buruk  pada  balita  berdasarkan  metode  Naïve  Bayes menyimpulkan sistem pakar ini mampu mendiagnosa 3 jenis penyakit berdasarkan 24 gejala gizi buruk [10].
Berdasarkan permasalahan dan penelitian terkait  diatas yang dijadikan acuan maka dalam penelitian ini penulis  melakukan  penelitian  tentang  pendeteksian  penyakit  mulut  dan  kuku  pada  sapi  dengan  menerapkan metode Naïve Bayes dengan tujuan agar memudahkan bagi peternak sapi dalam mengambil langkah awal dalam menangani penyakit yang di alami hewan ternak sapi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian yang dilakukan dalam pendeteksian penyakit mulut dan kuku pada sapi dengan menerapkan metode Naïve Bayes dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut adalah keterangan dari kerangka penelitian seperti berikut :
1. Analisa Masalah
Pada  proses  analisa  ini  dilakukan  identifikasi  permasalahan  serta  metode  yang  digunakan  dalam menyelesaikan permasalahan pada penyakit mulut dan kuku pada hewan ternak sapi.
2. Pengumpulan Data
Pengambilan data yang dilakukan oleh penulis ada dua cara yaitu:
a. Observasi
Observasi yang dilakukan oleh penulis dengan cara melakukan pengamatan langsung kepada peternak sapi
b. Wawancara
Penulis melakukan wawancara dengan melakukan tanya jawab dan konsultasi masalah gejala-gejala pada hewan yang mengalami penyakit mulut dan kuku kepada para pakar.
3. Studi Literatur
Dalam membuat sebuah penelitian harus menguasai objek penelitian serta menelusuri referensi dari berbagai sumber terkait masalah dan metode yang digunakan.
4. Penerapan Metode
Mulai A Analisa Masalah Studi Literatur Dan Keperpustakaan Penerapan Metode Pengumpulan Data Selesai Wawancara Observasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 264−268 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.1934
Dalam  penerapan  metode  ini  digunakan  untuk  pengambilan  kesimpulan  hasil  deteksi  penyakit  mulut  dan kuku pada sapi dengan menggunakan metode Naïve Bayes.

## 2.2  Penyakit Mulut Dan Kuku
Penyakit  Mulut Dan  Kuku (PMK)  merupakan suatu wabah  virus  yang dialami pada  hewan ternak ruminansia. Wabah  virus  ini  adalah  virus  yang  mudah  menular  dan  menyerang  kepada  semua  jenis  hewan  yang  memiliki kuku genap atau belah. Hewan ternak yang memiliki kuku genap atau belah seperti domba, kambing, kerbau dan Sapi [1], [11].

## 2.3 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  suatu  sistem  yang  mengambil  pengetahuan  dari  seorang  ahli  atau  pakar  yang  di  adopsi kedalam  sistem  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  pengguna  dalam  mengetahui  informasi  tanpa  konsultasi dengan pakar pada bidangnya [3], [4].

## 2.4 Metode Naïve Bayes
Metode  Naïve  Bayes  adalah  metode  probabilitas  dengan  memprediksi  peluang  yang  akan  datang  berdasarkan pengalaman di masa lalu [5]. Naive Bayes untuk setiap kelas keputusan, menghitung probabilitas dengan syarat bahwa kelas keputusan adalah  benar,  mengingat vektor informasi obyek.  Algoritma  ini  mengasumsikan bahwa atribut  obyek  adalah  independen.  Probabilitas  yang  terlibat  dalam  memproduksi    perkiraan  akhir  dihitung sebagai  jumlah  frekuensi  dari    tabel  keputusan  [12]  [13].  Adapun  langkah-langkah  penerapan  metode  Naïve Bayes sebagai berikut [14]: 1. Mengelompokkan data gejala penyakit mulut dan kuku
2. Menghitung nilai probabilitas berdasarkan gejala penyakit mulut dan kuku
3. Menghitung  semua nilai probabilitas pada gejala  penyakit mulut dan kuku
4. Melakukan perbandingan berdasarkan hasil perhitungan untuk mendapatkan nilai kepastian diagnosa Adapun rumus dari perhitungan nilai probabilitas metode Naïve Bayes sebagai berikut:
(1)
Dimana: P(A) = Peluang evidence dari gejala A P(B) = Probabilitas B tanpa melihat evidence P(B|A)   = Merupakan evidence B jika di ketahui hipotesis A P(A|B)   = Merupakan peluang A jika diketahui keadaan gejala B

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pendeteksian  yang  dilakukan  terhadap  sapi  yang  menderita  penyakit  mulut  dan  kaki  dilakukan  dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Proses pendeteksian dilakukan dengan cara mempelajari serta mengumpulkan data  tentang  penyakit  mulut  dan  kaki  yang  diderita  hewan  ternak  khususnya  sapi  berdasarkan  informasi  yang didapat  melalui  wawancara  kepada  para  pakar  dokter  hewan.  Adapun  daftar  gejala-gejala  penyakit  mulut  dan kaki pada hewan ternak sapi dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Daftar Nama Gejala Penyakit Mulut dan Kuku Pada Sapi Kode Gejala Nama Gejala Keterangan KG01 Demam Mencapai ≥ 39 0C G1 KG02 Tidak Nafsu Makan G1 KG03 Melepuh Pada Permukaan Sepalut Lendir Mulut G2 KG04 Keluar Air Liur Berlebihan G1 KG05 Air Liur Berbusa Di Lantai Kandang G2 KG06 Pembengkakan Kelenjar Submandibular. G2 KG07 Hewan Lebih Sering Berbaring G2 KG08 Luka Pada Kuku Dan Kukunya Lepas. G1 KG09 Menggeretakkan Gigi, Menggosokkan Mulut, Leleran Mulut, Suka Menendangkan Kaki. G1 KG10 Melepuh Pada Mulut Dan Kaki G1 KG11 Terjadi Komplikasi Berupa Erosi di Lidah dan Super infeksi Dari Lesi G2 KG12 Mengalami Myocarditis G2 KG13 Kehilangan Berat Badan Permanen, Kehilangan Kontrol Panas. G1 Keterangan :
KG = Kode Gejala yang dialami  sapi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 264−268 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.1934
G1= Kode Gejala Umum yang dialami G2= Kode Gejala Serius yang dialami
Berdasarkan  tabel  diatas  proses  selanjutnya  membuat  pertanyaan  yang  dialami  oleh  sapi  yang  di  jawab bagi pemilik ternak sebagai berikut:
1. Apakah Sapi Anda Mengalami Demam Mencapai ≥ 39 0C ?
2. Apakah Sapi Anda Mengalami Tidak Nafsu Makan?
3. Apakah Sapi Anda Mengalami Melepuh Pada Permukaan Sepalut Lendir Mulut?
4. Apakah Sapi Anda Mengeluarkan Keluar Air Liur Berlebihan?
5. Apakah Sapi Anda Mengalami Air Liur Berbusa di Lantai Kandang?
6. Apakah Sapi Anda Mengalami Pembengkakan Kelenjar Submandibular?
7. Apakah Sapi Anda Mengalami Lebih Sering Berbaring?
8. Apakah Sapi Anda Mengalami Luka Pada Kuku dan Kukunya Lepas?
9. Apakah  Sapi  Anda  Menggeretakkan  Gigi,  Menggosokkan  Mulut,  Leleran  Mulut  dan  Suka  Menendangkan Kaki?
10. Apakah Sapi Anda Mengalami Melepuh Pada Mulut dan Kaki?
11. Apakah Sapi Anda Mengalami memiliki Komplikasi Berupa Erosi di Lidah dan Superinfeksi dari Lesi?
12. Apakah Sapi Anda Mengalami Myocarditis?
13. Apakah Sapi Anda Mengalami Kehilangan Berat Badan Permanen, Kehilangan Kontrol Panas?
Data training dalam penelitian ini sebanyak 50  sampel pada penerapan penelitian ini berdasarkan  kasus yang pernah terjadi terhadap hewan ternak sapi berdasarkan input user pada masing-masing gejala yang diderita seperti pada tabel berikut:

## Tabel 2. Data Training Yang Dialami Sapi
KG01  KG02  KG03  KG04  KG05  KG06  KG07  KG08  KG09  KG10  KG11  KG12  KG13
Ya Tidak Ya Ya Tidak Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------  ------- Ya Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Ya Ya Tidak Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya
Jumlah data training =50 Jumlah gejala=13 G1= Kode Gejala Umum yang dialami = 46/50 G2= Kode Gejala Serius yang dialami=42/50
Adapun data  input user yang dijadikan sebagai pengujian  metode Naïve Bayes berdasarkan pilihan user dengan memilih gejala yang di derita oleh ternak sapi nya seperti tabel berikut:
Tabel 3. Data Input User No Nama Gejala Pilihan 1. Apakah Sapi Anda Mengalami Demam Mencapai ≥ 390C? Tidak 2. Apakah Sapi Anda Mengalami Tidak Nafsu Makan? Ya 3. Apakah Sapi Anda Mengalami Melepuh Pada Permukaan Sepalut Lendir Mulut? Ya 4. Apakah Sapi Anda Mengeluarkan Keluar Air Liur Berlebihan?
Tidak 5. Apakah Sapi Anda Mengalami Air Liur Berbusa Di Lantai Kandang? Tidak 6. Apakah Sapi Anda Mengalami Pembengkakan Kelenjar Submandibular? Ya 7. Apakah Sapi Anda Mengalami Lebih Sering Berbaring? Ya 8. Apakah Sapi Anda Mengalami Luka Pada Kuku Dan Kukunya Lepas?
Ya
9. Apakah Sapi Anda Menggeretakkan Gigi, Menggosokkan Mulut, Leleran Mulut dan Suka Menendangkan Kaki? Tidak 10.  Apakah Sapi Anda Mengalami Melepuh Pada Mulut Dan Kaki? Ya 11.  Apakah Sapi Anda Mengalami memiliki Komplikasi Berupa Erosi Di Lidah Dan Super infeksi Dari Lesi? Ya 12.  Apakah Sapi Anda Mengalami Myocarditis? Tidak 13.  Apakah Sapi Anda Mengalami Kehilangan Berat Badan Permanen, Kehilangan Kontrol Panas? Ya

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 264−268 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.1934
G1= Gejala Umum yang dirasakan G1= (46/50) x (33/46) x (43/46) x (46/46) x (17/46) x (46/46) x (46/46) x (46/46) x (37/46) x (31/46) x (32/46) x (46/46) x (46/46) x (46/46) G1= 0,085977646 G1= 0,085977646 x 100 % G1= 86 %
G2= Gejala Serius G2= (42/50) x (42/42) x (42/42) x (19/42) x (42/42) x (37/42) x (42/42) x (19/42) x (42/42) x (42/42) x (42/42) x (42/42) x (21/42) x (42/42) G2= 0,07572 G2= 0,07572 x 100 % G2= 75%
Berdasarkan  dari  data  yang  di  inputkan  user  dalam  pendeteksian  penyakit  mulut  dan  kuku  pada  sapi dengan  menerapkan  metode  Naïve  Bayes  dimana  hasil  perhitungan  metode  Naïve  Bayes  berdasarkan  input gejala user mendapatkan tingkat akurasi hasil penyakit mulut dan kuku pada sapi dengan gejala umum sebesar 86%  dan  gejala  serius  sebesar  75%  berdasarkan  hasil  itu  maka  pemilik  sapi  sebaiknya  melakukan  pengobatan terhadap sapi nya sehingga menghindari kematian dan terinfeksi kepada hewan yang lain nya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan pada penelitian ini penulis mengambil kesimpulan dimana penerapan metode Naïve  Bayes  dapat  digunakan  dalam  mendeteksi  penyakit  mulut  dan  kuku  dengan  memprediksi  peluang  yang akan datang berdasarkan pengalaman di masa lalu. Dimana hasil penerapan metode  Naïve Bayes mendapatkan hasil berdasarkan input gejala user mendapatkan tingkat akurasi hasil penyakit mulut dan kuku pada sapi dengan gejala  umum  sebesar  86%  dan  gejala  serius  sebesar  75%  berdasarkan  hasil  itu  maka  pemilik  sapi  sebaiknya melakukan pengobatan terhadap sapi nya sehingga menghindari kematian dan terinfeksi kepada hewan yang lain nya.

## REFERENCES
[1] M. A. Gelolodo, “Peranan Pendekatan Molekular dalam Program Eradikasi Penyakit Mulut dan Kuku,” J. Kaji. Vet. , vol. 5, no. 2, hal. 21–42, 2017.
[2] S.  R.  Budi,  D.  K.  L,  S.  Hanifah,  F.  L.  K,  R.  S.  D.  Daulay,  dan  A.  Suganda,  “SURVEILANS  PENYAKIT  MULUT DAN  KUKU  PUSAT  VETERINER  FARMA  (PUSVETMA)  TAHUN  2018,”  in Prosiding  Seminar  Nasional Agroinovasi Spesifik Lokasi Untuk Ketahanan Pangan Pada Era Masyarakat Ekonomi ASEAN , 2019, hal. 118–123.
[3] D.  Aldo,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Bawang  Merah  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer,” KOMPUTIKA J. Sist. Komput. , vol. 9, no. 2, 2020.
[4] D.  P.  Delima  dan  R.  T.  Prasetio,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  KOMPLIKASI  OBESITAS  PADA  REMAJA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY  FACTOR,” in eProsiding Sistem Informasi (POTENSI) , 2021, hal. 51– 60.
[5] M.  R.  Handoko  dan  Neneng,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  SELAMA  KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, hal. 50–58, 2021.
[6] S.  Butsianto,  “APLIKASI  SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  SAPI  MENGGUNAKAN  METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB,” J. SIGMA Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, hal. 60–69, 2018.
[7] W. D. Prasetyo dan R. Wahyudi, “SISTEM PAKAR  DIAGNOSIS PENYAKIT TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE RESPONSIF,” J. Teknol. dan Terap. Bisnis , vol. 2, no. 1, hal. 13–21, 2019.
[8] Yuliana, Paradise, dan Kusrini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web,” J. CSRID , vol. 10, no. 3, hal. 127–138, 2018.
[9] I.  Gunawan  dan  Y.  Fernando,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  KULIT  PADA  KUCING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak , vol. 2, no. 2, hal. 239–247, 2021.
[10]  A.  S.  R.  Sinaga  dan  D.  Simanjuntak,  “SISTEM  PAKAR  DETEKSI  GIZI  BURUK  BALITA  DENGAN  METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” J. Inkofar , vol. 2, no. 1, hal. 54–60, 2019.
[11]  W. H. Winarsih, “Penyakit Ternak yang Perlu Diwaspadai Terkait Keamanan Pangan,” J. Litbang Kebijak. , vol. 12, no. 2, hal. 208–221, 2018.
[12]  R.  A.  D.  Yunas,  A.  Triayudi,  dan  I.  D.  Sholihati,  “Implementasi  Sistem  Pakar  untuk  Mendeteksi  Virus  Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi) , vol. 5, no. 3, hal. 338–345, 2021.
[13]  F.  A.  Nugroho,  A.  F.  Solikin,  M.  D.  Anggraini,  dan  Kusrini,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Virus  Corona  Dengan  Metode Naïve Bayes,” TIKomSiN  J. Teknol. Inf. dan Komun. Sinar Nusant. , vol. 9, no. 2, hal. 81–88, 2021.
[14]  M. F. Andriansyah,  D.  Yusup,  dan  A.  Voutama, “SISTEM PAKAR  DETEKSI  DINI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEBSITE,” J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 4, no. 2, hal. 446–455, 2021.