## Pengukuran Kinerja Layanan Perguruan Tinggi di Era Informasi: Analisis Konten dan Atribut Mutu Website Perguruan Tinggi

## Noversyah
Fakultas Ekonomi – Universitas Gunadarma nover@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Perguruan Tinggi sudah mengalami tranformasi di era informasi melalui pemanfaatan internet  sebagai  media  informasi  dan  moda  pembelajaran  dengan  pendekatan  baru. Internet  telah  menjadi  salah  satu  media  penting  yang  dapat  membantu  peningkatan popularitas  perguruan  tinggi  dan  alat  diseminasi  ilmu  pengetahuan  ke  masyarakat. Popularitas tersebut berhubungan dengan kuantitas dan kualitas konten yang tersedia pada website perguruan tinggi. Ukuran yang digunakan untuk mengukur mutu website tersebut  meliputi  jumlah  halaman  web,  kekayaan  fitur  layanan,  dan  muara  akhirnya adalah  jumlah  tautan  dan  jumlah  kunjungan  sebagai  ukuran  popularitas.  Berbagai ukuran tersebut juga digunakan oleh pemeringkatan website perguruan tinggi di dunia seperti  yang  dilakukan    oleh  Webometrics  dan  4icu.  Jumlah  perguruan  tinggi  di Indonesia yang masuk pemeringkatan Webometrics Edisi Juli 2011 sebanyak 149, dan peringkat  atas  di  tingkat  nasional  didominasi  oleh  Perguruan  Tinggi  Negeri. Perguruan  tinggi  di  Indonesia  juga  masih  tertinggal  di  lingkungan  ASEAN  yang sepuluh besarnya dikuasai oleh Singapura, Malaysia, dan Thailand.
Kata kunci : webmetrics, webometric, 4icu, rich files, kualitas web

## SERVICE PERFORMANCE MEASUREMENT OF COLLEGE IN INFORMATION ERA: ANALYSIS OF COLLEGE WEBSITE CONTENT AND QUALITY ATTRIBUTE

## Abstract
Colleges  have  undergone  a  transformation  in  information  era  by  utilizing  internet  as media  information and learning moda with new approach. Internet becomes one of the most significant media helping improve the popularity of the college and dissemination tool of knowledge to society. The popularity relates to the content quantity and quality which  is  available  on  the  college  website.  The  standard  used  to  measure  the  website quality includes web page, fiture service properties, and the output are the total of links embedded  and  the  total  of  hits  as  the  standard  of  popularity.  The  various  of  the measurement  is  also  used  by  college  website  ranking  in  the  world  such  Webometrics and 4icu. The numbers of college in Indonesia entering the Webometrics for July 2011 edition is amounted to 149 and the highest ranks in national level is dominated by state
colleges and universities. Colleges in Indonesia are still left behind in ASEAN which the top ten is dominated by Singapore, Malaysia, and Thailand.
Key Words : webmetrics, webometric, 4icu, rich files, web quality

## PENDAHULUAN
Peringkat  Perguruan  Tinggi  (PT) Indonesia  berdasarkan  lembaga  Webo- metrics  dan  4icu  relatif  tertinggal  diban- dingkan  dengan  Singapura,  Malay-sia, dan  Thailand  di  wilayah  ASEAN.  Ber- dasarkan  data www.webometrics.  com , jumlah  perguruan  tinggi  Indonesia  yang masuk  pemeringkatan  edisi  Juli  2010 adalah  sebanyak  140  PT  dan  146  PT untuk pemeringkatan 4icu. Jika dicermati pada  peringkat  nasional,  perubahan peringkat dibandingkan edisi sebelumnya cenderung menurunkan kesen-jangan digital  atau  digital  divode  antar  pergu- ruan  tinggi  di  Indonesia.  Komposisi Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN)  dan Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS)  yang masuk  peringkat  4  icu  untuk  Edisi  Juli 2010 adalah 47 PTN berbanding 99 PTS, dengan  peringkat  dua  puluh  besarnya didominasi    oleh  PTN  sebanyak  16  PT atau 80 persen.
Pemanfaatan  internet,  termasuk dengan  website  resmi,  menjadi  modal dalam  membentuk  citra  perguruan  tinggi
yang  dapat  menjadi  faktor  pendukung dalam  mengatasi  persaingan  antar  per- guruan tinggi.  Tingkat persaingan un-tuk menjadi  mahasiswa  –  baik  PTN  dan PTS–semakin  tinggi  di  Indonesia.  Kon- disi tersebut disebabkan jumlah pendaftar jauh  lebih  banyak  dibandingkan  jumlah kursi  yang  tersedia  di  perguruan  tinggi. Kecenderungan  persaingan  tersebut  tetap akan berlanjut di tahun mendatang karena Angka  Parti-sipasi  Kasar  Perguruan Tinggi  (APK-PT)  Indonesia  masih  ren- dah, yaitu masih di bawah 30%.
Kondisi  persaingan  tersebut  kons- tan  di  masa  yang  akan  datang  karena APK-PT  yang  diukur  dengan  angka partisipasi  penduduk  di  perguruan  tinggi masih  rendah  sehingga  jumlah  pelamar lebih  banyak  dibandingkan  jumlah  kursi atau  kapasitas  perguruan  tinggi.  Selain itu,  pemerintah  sendiri  telah  menetapkan target  APK  tersebut  meningkat  dalam lima  tahun  ke  depan  menjadi  sekitar 35%. Berikut jumlah peguruan tinggi dan mahasiswa  untuk  setiap  jenis  perguruan tinggi  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini:
Gambar 1. Perkembangan jumlah perguruan tinggi 2005 – 2010
(sumber: Dikti-Kementrian Pendidikan Nasional)
Salah  satu  strategi  layanan  pendi- dikan  di  era  informasi  adalah  peman- faatan  teknologi  informasi  dan  komu- nikasi  dalam  proses  belajar  -  mengajar, serta dalam layanan informasi akademik. Kemampuan  jangkauan  layanan  dari internet  menjadi  salah  satu  pertim- bangannya  sehingga  kapasitas  pengelo- laan  pun  bisa  ditingkatkan  sehingga layanan  terhadap  mahasiswa  bisa  di- tingkatkan.  Pemanfaatan  internet  ter- sebut  mengharuskan  penggunaan  TIK  di kelas  lebih  luas,  dan  dosennya  harus didukung  baik  berupa  teknis,  pendidikan serta  prosesnya  harus  dilembagakan melalui  kerangka  kebijakan  dan  strategi universitas  (Usluel,  Aşkar,  and  Baş, 2008).  Vassiliadis  dkk  (2007)  menya- takan  bahwa  parameter  ekonomi  dan pedagogis  yang  belum  sepenuhnya  di- pertimbangkan  dalam  penerapan  pem- belajaran  berbasis  web.  Menurut  Piccoli, Ahmad,  and  Ives  (2001),  masih  sedikit yang  mengetahui  keefektifannya  sistem pembelajaran  elektronik  jika  diban- dingkan  dengan  pendidikan  di  dalam kelas atau tradisional.
Berbagai  riset  tersebut  menunjuk- kan  bahwa  di  era  informasi  saat  ini, teknologi  internet  sudah  menjadi  bagian yang  tidak  terpisahkan  dalam  penge- lolaan  perguruan  tinggi.  Tingkat  peman- faatan  TIK  termasuk  internet  pada perguruan  tinggi  menjadi  salah  satu aspek  penting  yang  dapat  memberikan kontribusi  pada  popularitas  perguruan tinggi,  serta  dapat  digunakan  untuk implementasi  model  pembelajaran  ber- basis  web.  Produktifitas  dari  model pembelajaran  berbasis  web  tersebut  bisa diukur  dengan  jumlah  konten  atau informasi  yang  ada  di  website  perguruan tinggi.  Parameter  tentang  kekayaan informasi  itulah  yang  saat  ini  banyak digunakan  sebagai  salah  satu  peme- ringkatan  perguruan  tinggi,  seperti  yang dilakukan oleh Webometrics dan 4icu.
Analisis  peringkat  perguruan  tinggi  di Indonesia  di  webometrics  merupakan fokus  utama  pada  tulisan  ini  yang dihubungkan  dengan  profil  atau  karak- teristik  perguruan  tingginya.  Profil  dan deskripsi  peringkat  perguruan  tinggi  di dunia  internet  serta  perbandingannya dengan negara lain, khususnya di wilayah ASEAN, dijadikan patokan dalam mengidentifikasi  berbagai  faktor  teknis dan  non-teknis  yang  perlu  dipertim- bangkan  dalam  pengelolaan  perguruan tinggi  di  Indonesia.  Faktor  teknis mencakup  pengembangan  dan  pembe- nahan  infrastruktur  dan  ketersediaan fasilitas layanan berbasis web, sedangkan faktor  non-teknis  mencakup  strategi  dan kebijakan  dalam  penge-lolaan  perguruan tinggi di era informasi.

## PENGGUNAAN TIK DI PERGURUAN TINGGI
Capshaw  (2007)  menyatakan  bah- wa  ada  ketidakkonsistenan  antara  hasil pemeringkatan  dari  lembaga  penelitian yang  saat  ini  banyak  dijadikan  acuan, walau  untuk  kelompok  atas,  atau  yang masuk  top  10  untuk  setiap  pemering- katan menunjukkan hasil yang konsisten. Usluel,  Askar,  dan  Bas  (2008)  menye- butkan  bahwa  penggunaan  teknologi dalam  beberapa  kapasitas  bukan  menjadi jaminan  keberhasilan  akademik,  namun indikasi  dari  penelitian  menunjukkan tidak  memberikan  dampak  negatif.  Ke- tidakkonsistenan  hasil  pemeringkatan tersebut  menimbulkan  pertanyaan  ten- tang kriteria pemeringkatan, serta apakah pemeringkatan  dari  aspek  akademik  bisa selaras dengan pemeringkatan pada aspek yang  lebih    spesifik,  misalnya  pemering- katan  berdarakan  pemanfaatan  teknologi internet pada proses pendidikan?
Menurut  Gulbahar  (2008),  tiga faktor  yang  diduga  memiliki  pengaruh signifikan  pada  penggunaan  teknologi
yang  efektif  adalah:  (1)  kuantitas  dan kualitas  materi  pembelajaran,  (2)  peng- ajar  yang  tidak  kompeten  serta  (3) infrastruktur  teknologi  tidak  memadai (Gülbahar,  2008).  Aspek  kuantitas  jelas menjadi  salah  satu  parameter  dalam pemeringkatan  yang  digunakan  oleh Webometrics  dan  4icu.  Namun  per- tanyaannya  adalah  apakah  perguruan tinggi  di  Indonesia  sudah  memperoleh apresiasi yang memadai dari lembaga pe- meringkatan tersebut?
Peringkat  perguruan  tinggi  Indo- nesia  pada  webomtrics  dan  4icu  masih relatif  tertinggal  dibandingkan  Singa- pura,  Malaysia,  dan  Thailand.  Memang dari sisi jumlah perguruan tinggi, jumlah PT  di  Indonesia  relatif  lebih  banyak dibandingkan  Singapura  dan  Malaysia. Namun  jika  melihat  jumlah  perguruan tinggi yang sudah lebih dari 3000, posisi Indonesia  masih  tertinggal.  Kondisi  ter- sebut menjadi tantangan bagi para penge- lola PT di Indonesia, terutama bagaimana mengintegrasikan TIK dalam proses pen-
didikan.  Fenomena  kesenjang-an  digital pun  diduga  terjadi  di  Indonesia  yang dapat  dilihat  dari  persentase  jumlah  PT yang masuk dalam pemeringkatan
Webometrics dan 4icu, yaitu  kurang dari 5  persen  seperti  dapat  dilihat  dari  hasil pemeringkatan terakhir webometrics untuk edisi Juli 2010.
Difusi  dan  adopsi  teknologi  kom- puter  dan  internet  dapat  dipandang  di tingkat  individual,  institusional,  dan internasional.  Vassiliadis  dkk  (2007) menyatakan  bahwa  semakin  pentingnya ICT  dalam  proses  belajar  mengajar didorong  oleh  investasi  pemerintah  dan inisiatif  berbagai  lembaga,  namun,  hasil riset  menunjukkan  bahwa  potensinya belum  sepenuhnya  terwujud  karena parameter  ekonomi  dan  pedagogis  yang mempengaruhi  solusi  teknologi  belum sepenuhnya dipertimbangkan. Model konseptual difusi teknologi komputer dan internet  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini.
Gambar.2. Model konseptual Internet di perguruan tinggi (Capshaw, 2007)

## PEMERINGKATAN PERGURUAN TINGGI DI INTERNET
Aguillo  (2009)  membuat  perban- dingan  berbagai  model  pemeringkatan, yaitu  Webometrics,  ARWU,  HEEACT,
dan  QS-THES  dengan  menggunakan enam  kriteria  yaitu  pengajaran,  inter- nasionalisasi,  ukuran,  riset,  dampak,  dan prestise.  Perbadingan  selangkapnya  da- pat dilihat pada table di bawah ini.
Tabel 1. Perbandingan model pemeringkatan (Isidro F. Aguillo, 2009)
Romero-Frías  (2009)  menjelaskan bahwa  teknik  Webometric  didasarkan pada  eksploitasi  informasi  yang  terkan- dung  dalam hyperlink yang  menghu- bungkan  dokumen  yang  berbeda  yang terdapat  pada  Web.  Webometrics  dapat dianggap  sebagai  sebuah  disiplin  baru yang  menerapkan  teknik  bibliometrik untuk  studi  kuantitatif  dari  Web,  tetapi juga  disiplin  yang  mengembangkan konsep-konsep  dan  metodologinya  sen- diri.  Asal  usul  Webometrics  dapat ditemukan  di  bidang  Ilmu  Informasi
(information  science).  Istilah  Webo- metrics  pertama  kali  diciptakan  oleh Tomas Almind dan Peter Ingwersen pada tahun  1997  dan  tampaknya  diterima secara  luas  oleh  komunitas  penelitian bersama  dengan  isitilah  Cybermetrics. Cybermetrics lebih difokuskan pada studi fenomena  internet  yang  bukan  berbasis web, misalnya email, chat, studi newsgroup,  dll.  Gambar  berikut  menun- jukkan  lokasi  dan  tumpang  tindih  dari disiplin  ilmu  ini  dalam  konteks  umum Ilmu Informasi.
Gambar 3. Webometrics and Cybermetrics (Björneborn dkk di dalam Romero-Frias (2009)

## ATRIBUT MUTU WEBSITE
Al-Radaideh  (2011)  menyatakan bahwa  konten  menjadi  salah  satu  aspek
yang  menentukan  kebermanfaatan  web- site,  dengan  aspek  selengkapnya  dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
.
Tabel 2. Aspek pemanfaatan website Kategori Aspek Deskripsi 1. Kinerja dan Efektifitas Menentukan seberapa lama dan berapa langkah yang diperlukan pengguna untuk menyelesaikan tugas dasar secara online 2. Tautan dan Navigasi Menentukan seberapa jelas dan konsisten dari mekanisme navigasi yang digunakan oleh sebuah website 3. Antar-muka pengguna Menentukan isu-isu antar-muka pengguna yang berbeda, misalnya ketersediaan atau perintah bantuan, rancangan menu, serta penggunaan rancangan GUI (General User Interface) 4. Konten, organisasi, dan keterbacaan Menjelaskan konten materi web, organisasi, dan pemutakhiran, serta menentukan seberapa banyak konten yang jelas, mudah ditemukan dan dibaca Beberapa  fitur  website  yang  dapat mempengaruhi persepsi pengunjung website  yaitu  kemudahan  navigasi,  kon- ten,  dan  kesan  pertama  terhadap  tam- pilan  website  tersebut.  Sebuah  website akan  menarik  pengunjung  baru  atau datang  kembali  jika  website  tersebut lebih aman, sering dimutakhirkan, jarang mati,  cepat  menanggapi  pertanyaan online,  serta  menawarkan  berbagai  tipe informasi  yang  relavan  (Lii,  2005). Menurut  Zhao,  Massey,  Murphy,  and
Fang  (2003),  lima  atribut  website  utama dilihat  dari  disain  atau  strukturnya adalah  mesin  pencari,  peta  situs,  fungsi bantuan,  materi  animasi,  dan  tampilan banner . Tan, Tung, dan Xu (2009) menge- mukakan  berbagai  atribut  atau  jenis layanan  yang  dapat  diberikan  oleh  se- buah  website,  seperti  disajikan  pada gambar di bawah ini.
.
Gambar 4. Relationships among meta-categories (Tan, Tung dan Xu, 2009)
Welch  dan  Pandey  (2007)  menge- mukakan  bahwa  mengkaitkan  kualitas layanan dengan efektifitas website memerlukan  ukuran  efektifitas  yang berbeda  dibandingkan  cara  konven- sional,  salah  satunya  adalah  pertanyaan mengenai  bagaimana  teknologi  secara aktual  dikaitkan  dengan  perubahan  la- yanan secara nyata.  Pullinger dan Bailin (2010)  menyebutkan  sejumlah  pertanya- an  inti  yang  harus  dimasukkan  pada survei  kepuasaan  pengunjung  website yang  dilakukan  oleh  sebuah  organisasi. Pertanyaan  tersebut  mencakup  kepuasan secara umum ketika mengunjungi website, tingkat pencapaian tujuan kunjungan,  penilaian  terhadap  dimensi utama  dari  website,  dan  kecenderungan untuk  merekomendasikan  website  ke orang lain.

## PERINGKAT  WEBOMETRICS  DI TINGKAT NASIONAL
Analisis  peringkat  webometrics  ini menggunakan  data  peringkat  perguruan
tinggi  di  seluruh  dunia  versi Webo metrics untuk  edisi  30  Juli  2011. Webo- metrics melakukan  pemeringkatan  ter- hadap lebih dari 20 ribu perguruan tinggi di dunia. Hanya 149 Perguruan Tinggi di Indonesia  yang  masuk  pemeringkatan oleh  lembaga  yang  berbasis  di  Spanyol ini,  atau  ada  penambahan  6  PT  diban- ding  edisi  Januari.    Hasil  pemeringkatan dipublikasikan setiap semester yaitu pada setiap bulan Januari dan Juli. Untuk edisi terbaru  ini  ada  sedikit  perubahan  meto- dologi  pemeringkatannya  dibandingkan edisi  sebelumnya.  Pemeringkatan  dida- sarkan  pada  empat  parameter  yaitu Visibility , Size , Rich  Files ,  dan Scholar . Pada edisi  sebelumnya, Visi-bility diukur dengan jumlah tautan eksternal yang unik yang menuju ke website perguruan tinggi yang ber-sangkutan. Jumlah tautan tersebut  diukur  dengan Yahoo  Site Explorer . Size adalah  jumlah webpage pada  sebuah  website  PT  yang  terindeks oleh  Google, Yahoo  Site  Explorer ,  dan Bing. Rich  Files adalah  jumlah  file  yang ada  di  website  PT  dengan  format  doku-
mennya mencakup word , PPT , PDF , dan postscript .  Sedangkan Scholar merupa- kan  jumlah  artikel  yang  terindeks  di Google Scholar.
Perubahan metodologi mulai diber- lakukan  pada  edisi  Januari  2011  yaitu penggunaan G-Factor untuk Visibility , yaitu  tautan  dari  PT  yang  masuk peringkat  1000  dunia.  Pada  edisi  terbaru ini, parameter Scholar meng-alami perubahan, yaitu dengan dimasuk-kannya Scimago mendampingi   Google  Scholar sebagai  sumber  data  untuk  parameter Scholar .  Webometrics  me-mang  masih mencari  dan  mengem-bangkan  formula yang  tepat,  khususnya  untuk  parameter Scholar dan Visibility .    Perubahaan  pe- nilaian Scholar membuat beberapa PT di Indonesia  merosot  drastis,  yang  pada edisi  sebelumnya  PT  tersebut  hanya mengandalkan Google  Scholar .  MIT
menempati  peringkat  pertama  dunia, disusul  oleh  Harvard  dan  Stanford. Wilayah  Asia  dipimpin  oleh  Taiwan National University, diikuti University of Tokyo  dan  Kyoto  University.  Dua  PTN Indonesia  berhasil  masuk  Top  100  Asia, yaitu UI pada posisi ke 67 dan ITB pada posisi  81.  Peringkat  pertama  di  wilayah ASEAN ditempati National University of Singapore.  Tiga  PTN  dan  satu  PTS berhasil masuk Top 20 ASEAN, yaitu UI pada  peringkat  ke-12,  ITB  ke-16,  UGM ke-18, dan Universitas Gunadarma ke-19. Keempat  PT  tersebut  juga  berhasil menembus  Top  1000  Dunia.  Gunadarma bersama  Petra  dan  UMM  menjadi  wakil PTS  di  sepuluh  besar  nasional  yang masih  didominasi  oleh  PTN.  Berikut posisi  20  besar  nasional  yang  dilengkapi dengan  peringkat  dunia  dan  peringkat untuk  setiap  parameter  penilaiannya
Tabel 3. Peringkat 20 Besar Nasional Edisi Juli 2011.
No WR Perguruan Tinggi Size Visibility Rich Files Schola r 1. 562  University of Indonesia 247 827 538 460 2. 632  Institute of Technology Bandung 293 715 929 845 3. 817  Universitas Gadjah Mada 258 805 1,255 1,643 4. 845  Gunadarma University 411 971 326 1,908 5. 1180  Bogor Agricultural University 995 1,105 985 1,653 6. 1218  Universitas Negeri Malang 1,088 1,397 760 1,673 7. 1260  Petra Christian University 448 3,323 606 1,681 8. 1264  Universitas Muhammadiyah Malang 1,282 2,135 638 1,588 9. 1274  Institut Teknologi Sepuluh Nopember 467 1,474 1,760 1,609 10. 1294  Diponegoro University 230 2,267 1,619 1,624 11. 1348  Andalas University 2,458 1,603 598 1,729 12. 1361  Universitas Sebelas Maret 434 1,526 1,277 1,978 13. 1388  Airlangga University 875 2,837 577 1,881 14. 1473  Universitas Sriwijaya 879 2,385 1,298 1,812 15. 1477  Brawijaya University 986 1,248 1,224 2,480 16. 1540  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta 2,069 1,140 2,158 1,835 17. 1580  Universitas Islam Indonesia 1,074 1,373 2,956 1,809 18. 1604  Universitas Muhammadiyah Surakarta 984 3,184 1,246 1,912 19. 1671  Universitas Sumatera Utara 1,290 2,969 2,584 1,614 20. 1760  Universitas Mercu Buana 1,498 2,388 1,266 2,238
Sumber data: Webometrics.com (diolah)
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa peringkat nasional masih didominasi oleh PTN yaitu sebanyak 13 perguruan tinggi, dengan  3  besar  nasionalnya  masih ditempati  oleh  UI,  ITB,  dan  UGM. Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa PTN secara rata-rata lebih intensif dalam memanfaatkan website.
Di  tingkat  ASEAN,  perguruan tinggi  di  Indonesia  masih  tertinggal dibandingkan  dengan  negara  lainnya.
Sepuluh besar ASEAN didominasi perguruan  tinggi  dari  Singapura,  Malay- sia, dan Thailand. National University of Singapore  menempati  peringkat  pertama di  ASEAN.  Sepuluh  besar  ASEAN terdiri  dari  2  PT  dari  Singapura,  dan masing-masing  4  PT  dari  Thailand  dan Malaysia.  Peringkat  beserta  parameter pemeringkatan untuk 20 besar di wilayah ASEAN  dapat  dilihat  pada  tabel  di bawah ini.

## Tabel 4. Peringkat 20 besar di ASEAN
No. Perguruan Tinggi WR Size Visibility Rich File  Scholar 1  National University of Singapore 85 151 117 104 38 2  Kasetsart University 316 68 526 165 511 3  Chulalongkorn University 334 183 497 302 333 4  Universiti Teknologi Malaysia 419 437 418 800 312 5  Universiti Sains Malaysia 428 550 381 1,088 218 6  Mahidol University 443 177 648 683 233 7  Prince of Songkla University 448 57 733 346 697 8  Universiti Kebangsaan Malaysia 462 736 408 784 414 9  Nanyang Technological University 490 474 559 879 210 10  Chiang Mai University 510 179 670 470 717 11  University of Malaya 552 614 446 1,294 546 12  University of Indonesia 562 247 827 538 460 13  Khon Kaen University 580 191 638 534 1,256 14  Universiti Putra Malaysia 589 402 860 740 239 15  Thammasat University 617 333 682 734 997 16  Institute of Technology Bandung 632 293 715 929 845 17 King Mongkut´s University of Technology 771 424 907 888 1,158 18  Universitas Gadjah Mada 817 258 805 1,255 1,643 19  Gunadarma University 845 411 971 326 1,908 20  Naresuan University 852 336 686 860 2,775
Sumber data: Webometrics.com (diolah)
Analisis  perbandingan  di  tingkat ASEAN  menunjukkan  bahwa  perguruan tinggi di Indonesia relatif belum memanfaatkan  website  secara  optimal. Salah  satu  aspek  yang  tertinggal  jauh adalah  produktiftas  karya  ilmiah,  yang diukur  dengan  parameter  google  scholar.
Visibilitas  website  juga  relatif  rendah yang  menunjukkan  bahwa  website  per- guruan  tinggi  masih  jarang  dikunjungi secara  intensif  oleh  masyarakat.  Kondisi tersebut  dapat  disebabkan  oleh  kuantitas dan  kualitas  konten  yang  masih  rendah
sehingga  tidak  menarik  jumlah  kun- jungan ke websitenya.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Radaideh,  Q.A.,  E.A.Shanab,  S.
Hamam,  and  H.  Abu-Salem.  2011. Usability  Evaluation  of  Online News Websites: A User Perspective Approach. International  Journal  of  Human and Social Sciences 6:2 2011.
Artino, Anthony R. 2010. Online or face- to-face  learning?  Exploring  the personal factors that predict
students'  choice  of  instructional format . Internet and Higher Education 13 (2010) 272–276.
Brown,  Irwin  T.J.  2002. Individual  and Technological  Factors  Affecting Perceived  Ease  of  Use  of  Web- based  Learning  Technologies  in Developing Country .The Electronic  Journal  on  Information Systems  in  Developing  Countries.
9, 5, pp. 1-15.
Capshaw,  N.C.  2007. The  Quality  Of Higher  Education  Internet  And Computer Technologies: Exa- cerbating Or Lessening Differences Across  Countries?  An  Analysis  At Three Levels: National, Institutional, And Classroom . Dissertation Submitted to the
Faculty  of  the  Graduate  School  of Vanderbilt University.
Duhaney,  Devon  C.  2000. Technology and  The  Educational  Process: Transforming Classroom Activities .
Int'l  J  of  Instructional  Media  Vol. 27(1). Esteban  Romero-Frías.  2009. Googling Companies - a Webometric Approach  to  Business  Studies . Electronic  Journal  of  Business
Research  Methods  Volume  7  Issue 1 2009 (93 - 106).
Gülbahar, Y. 2008 . ICT Usage In Higher Education:  A  Case  Study  On Preservice Teachers And Instructors .  The  Turkish  Online Journal  of  Educational  Technology –  TOJET  January  2008  ISSN:
1303-6521  volume  7  Issue  1
Article 3. Isidro F. Aguillo . 2009 . Web, webometrics  and  the  ranking  of universities . Head of the Cybermetrics Lab, National Research  Council  (CSIC),  Madrid, Spain.  Editor  of  the  Ranking  Web of World Universities
Isidro  F.  Aguillo.  2009. The  Ranking Web  New  Indicators  For  New Needs .  2 nd International  Workshop on  University  Web  Rangkings CCHS-CSIC, Madrid (Spain). April 21 st .
Jose  Luis  Ortega,  Isidro  Aguillo.  2009.
Mapping  World-class  universities on the Web . Information Processing
&  Management,  2009.  Vol  2
(March), 45: 272-279.
Lii,  Y.S.  2005.  An  Exploration  Of Antecedents  Of  Website  Opera- tional    Effectiveness.  Journal  of Business  Adminsitration  Online,
Spring 2005, Vol.4, No.1.
Piccoli,  G.,  R.  Ahmad,  and  B.Ives. 2001. Web-based  virtual  learning environments: A research framework  and  a  preliminary assessment of effectiveness in Basic IT  training  skills .  MIS  Quarterly; Dec 2001; 25, 4; ProQuest Computing, pg. 401 Pullinger,  D.,  and  A.  Bailin.  2010. Reporting  on  progress:  Central government websites 2009/10. Central  Office  of  Information,
London.
Scott  B.  Wegner,  Ken  C.  Holloway, Edwin  M.  Garton.  1999 .  The Effects of Internet-Based Instruction  on  Student  Learning .
JALN  Volume  3,  Issue  2  - November 1999. http://ceres.imt.uwm.edu/cipr/imag e/401.pdf
Shiratuddin,  N.,  S.Hassan,  and    M. Landoni.  2003 .    A  Usability  Study for  Promoting  eContent  in  Higher Education . A  Usability  Study  for Promoting  eContent  in  Higher
Education .  Educational  Techno- logy  &  Society,  6  (4),  112-124, Available at
http://ifets.ieee.
org/periodical/6_4/11.pdf
Tan, F.B. L.L. Tung, and Y. Xu. 2009. A Study  of  Web  Designers’  Criteria for  Effective  Business-To-Con- sumer  (B2c)  Websites  Using  The Repertory  Grid  Technique.  Journal of  Electronic  Commerce  Research, Vol. 10, No. 3. Thurmond, V.A. and K. Wambach. 2004.
Understanding Interactions in
Distance  Education:  A  Review  of the Literature . International Journal of  Instructional  Technology  and Distance  Learning,  January  2004, Vol. 1 No. 1. Tomei,  Lawrence.  2004.  The  Impact  of Online  Teaching  on  Faculty  Load Computing the Ideal Class Size for
Online  Courses.  International  Jour-
nal of Instructional Technology and Distance  Learning,  January  2004, Vol. 1 No. 1. Usluel, Y.K., P. Aşkar, and T, Baş. 2008.
A  Structural  Equation  Model  for ICT  Usage  in  Higher  Education . Technology & Society, 11 (2), 262- 273.
Vassiliadis,  B.,    A.  Stefani,  L.  Drossos, and  M. Xenos. 2007. Blended ICT models for use in Higher Education.  in  “Adapting  Infor- mation  and  Communication  Tech- nologies  for  Effective  Education”.
Tomei L. (Ed), Information Science Reference, ISBN: 978-1599 049250,  Chapter  II,  pp.  13-29, November 2007. Welch,  E.W.,  and  S.  Pandey.  2007.
Multiple  Measures  of  Website Effectiveness and their Association with  Service  Quality  in  Health  and Human  Service  Agencies.  Hawaii International Conference on System  Sciences  (HICSS),  January 3-6, 2007. Zhao,  W.,  Massey,  B.L.,  Murphy,  J.  and
L.  Fang,  2003.  “Cultural  Dimen- sions  of  Website  Design  and Content”, Prometheus ,  Vol.21,  No. 1 .