SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN RUMAH SAKIT TERBAIK DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP
(Studi Kasus: Dinas Kesehatan Kabupaten Lampung Tengah)
Dias Aziz Pramudita 1) , Reviana Christy 2)
1 Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia
1 Jl. Ahmad Yani, Pabelan, Kartasura, Surakarta, Jawa Tengah
2 Jl. H.ZA Pagaralam, No 9-11, Bandarlampung Email: 1 dias.aziz@ums.ac.id, 2 revianachristy11@gmail.com

## Abstract
The Central Lampung Health Service is an OPD (Regional Apparatus Organization) that handles health in a special area of Central Lampung, with 9 registered hospitals. The problem about decision making of the best hospitals is that there is still no media to make decisions which the best hospitals so that the department has difficulty deciding which is the best hospital in the Central Lampung region. Furthermore, unavailability of the information system for public about hospital  make  this  proposed  system  necessery  to  be  developed.  The  system  was  developed  using  the  web-based Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method.  The  data  collection  process  begins  with  determining  the  objectives, selecting  criteria  and  alternative  choices  which  are  9  hospitals  in  the  Central  Lampung  region.  Furthermore,  the existing criteria are compared to the level of importance based on the data obtained in order to obtain the best hospital. Data were acquired by literature review and references from previous research, while testing was carried out using ISO 25010 quality standards.  This study  result is a hospital processing information system  and the best hospital decision making using AHP. Based on the test using the ISO 25010 criteria in the usability aspect, the results were 95.83%, in term of functional suitability was 93% and in the performance efficiency aspect, a score of A was obtained with the level of load time or the time needed to retrieve / open a Web page on a computer with 15,042 second. So it can be concluded that it is feasible to be applied to help process data on the best hospitals in the Central Lampung region
Keyword: Decision, Support System, Best Hospital ,value, AHP Method

## Abstrak
Dinas  Kesehatan  Lampung  Tengah  merupakan  OPD  (Organisasi  Perangkat  Daerah)  yang  menangani  kesehatan  di wilayah khusus Lampung Tengah, dengan jumlah rumah sakit terdaftar sebanyak 9 rumah sakit. Belum adanya sistem pengambil keputusan tentang rumah sakit terbaik membuat pihak dinas mengalami kesulitan untuk memutuskan rumah sakit  terbaik  yang  ada  di  wilayah  Lampung  Tengah.  Di  samping  itu  belum  terdapat  juga  sistem  informasi  bagi masyarakat  mengenai  rumah  sakit  terbaik  yang  ada  di  wilayahnya.  Sistem  dikembangkan  menggunakan  metode Analitical Hirarchy Process (AHP) berbasis web. Proses pengumpulan data diawali dengan penentuan tujuan, memilih kriteria  dan  alternatif  pilihan  yang  merupakan  9  rumah  sakit  yang  ada  di  wilayah  Lampung  Tengah.  Selanjutnya kriteria-kriteria  yang  ada  dibandingkan  tingkat  kepentingannya  berdasarkan  data  yang  diperoleh  sehingga  diperoleh rumah sakit terbaik. Data diperoleh dari studi literatur dan referensi penelitian terdahulu, sementara pengujian dilakukan menggunakan standar kualitas ISO 25010. Penelitian  ini  menghasilkan  sistem informasi pengolahan rumah sakit dan pengambilan  keputusan  rumah  sakit  terbaik  menggunakan  AHP.  Berdasarkan  pengujian  menggunakan  kriteria  ISO 25010 dalam  aspek usability di  dapat  hasil  sebesar  95,83%, functional  suitability sebesar  93%  dan  dalam  aspek performance  effeciency diperoleh  skor  A  dengan  tingkat load  time atau  waktu  yang  dibutuhkan  untuk mengambil/membuka  halaman Web pada  komputer  dengan  waktu 15.042 detik.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa layak untuk diterapkan untuk membantu mengolah data rumah sakit terbaik di wilayah Lampung Tengah .
Kata Kunci: Sistem, Pendukung Keputusan, Penilaian Rumah Sakit Terbaik, Metode AHP

## 1. Pendahuluan
Pengambilan  suatu  keputusan  yang  baik  tentunya memerlukan  suatu  metode  untuk  mempermudah  proses analisis  terhadap  keputusan  perusahan,  sehingga  dengan proses  pengambilan  suatu  keputusan  yang  dapat  diolah
secara  tersistem  dapat  memberikan  hasil  seperti informasi sebagai pilihan terhadap suatu layanan yang di inginkan  pengguna  [1].  Memilih  rumah  sakit  memang sering menjadi pertimbangan bagi setiap keluarga karena setiap  rumah  sakit  sangat  mempengaruhi  tingkat kesembuhan pasien [2], sehingga penerapan pengambilan
keputusan  pemilihan  rumah  sakit  dapat  diterapkan menggunakan  suatu  metode,  seperti  Metode  AHP ( Analitycal  Hierarchy  Process )  dengan  didasarkan terhadap  kriteria  dan  nilai  perbandingan  [4].  Adapun proses pengambilan keputusan rumah sakit terbaik dapat diterapkan  menggunakan  kriteria  keputusan  seperti kenyamanan,  keamanan,  kebersihan,  fasilitas  dan pelayanan [3].
Dinas  Kesehatan  Lampung  Tengah  merupakan  OPD (Organisasi Perangkat Daerah) yang menangani kesehatan  di  wilayah  khusus  Lampung  Tengah,  dengan jumlah  rumah  sakit  terdaftar  sebanyak  9  rumah  sakit. Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan  kepada Kepala Seksi Pelayanan  Kesehatan,  Rujukan dan  Faskes pada  proses  pengambilan  keputusan  rumah  sakit  terbaik yaitu  masih  belum  adanya  media  untuk  melakukan pengambilan  keputusan  terhadap  rumah  sakit  sehingga pihak  dinas  mengalami  kesulitan  untuk  memutuskan rumah  sakit  terbaik  yang  ada  di  wilayah  Lampung Tengah  serta  belum  terdapatnya  informasi  bagi masyarakat  mengenai  rumah  sakit  tebaik.  Berdasarkan hasil  kuisioner  terhadap  12  masyarakat  menyimpulkan bahwa belum adanya media informasi yang dapat diakses secara  online  untuk  melihat  informasi  rumah  sakit terbaik,  maka  tidak  hanya  informasi  maupun  mutu  saja yang    diinginkan,    tetapi    kepuasan    dalam  penyediaan pelayanan  yang  cepat,  fasilitas  yang mendukung serta kebersihan  dan  keamanan  yang  sangat  dibutuhkan  agar proses  penyelenggaraan  pelayanan  di  rumah  sakit menyenangkan  dan  aman.    Untuk    mengetahui    rumah sakit mana yang memiliki penyediaan layanan kesehatan yang  diinginkan  masyarakat,  maka  dibutuhkan  sebuah sistem pendukung keputusan [4].
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  diperlukan sebuah  solusi  untuk  mempermudah  proses  pangambilan keputusan  rumah  sakit  terbaik  dengan  menggunakan metode  Analitical  Hirarchy  Process  (AHP)  yang merupakan  representasi  dari  sebuah  masalah    yang kompleks  dalam  suatu  terstruktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan,  level  faktor,  kriteria,  sub kriteria  dan  seterusnya  sehingga  dapat  dikelompokan menjadi  suatu  bentuk  hirarki  maka  permasalahan  akan tampak  lebih  tersetruktur  dan  sederhana  [5].  Adapun kriteria  yang  ditentukan  yaitu  fasilitas,  pelayanan, keamanan, kebersihan dan kenyamanan [6]

## 2. Landasan Teori

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Menurut  [7]  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK) adalah  suatu  sistem  informasi  berbasis  komputer mengkombinasikan  model  dan  data  untuk  menyediakan dukungan kepada pengambil keputusan dalam memecahakan  masalah  semi  terstruktur  atau  masalah ketergantungan yang melibatkan user secara mendalam.
SPK dipergunakan untuk menentukan keputusan atau pilihan  dari  alternatif  dengan  jumlah  tertentu  dengan beberapa kriteria dan alternatif.

## 2.2 Rumah Sakit
Rumah  Sakit  Menurut  [4]  Rumah  Sakit  merupakan salah  satu  pelayanan  jasa  yang  dalam  melakukan aktivitasnya,  tidak  boleh  lepas  dari  perkembangan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Kedua  hal  tersebut meningkatkan  kesadaran  dan  tuntutan  masyarakat terhadap  pelayanan  jasa  kesehatan  yang  semakin  baik. Hal  ini  juga  menyebabkan  nilai  (value)  masyarakat berubah  terhadap  pelayanan  jasa  kesehatan  yang  lebih bermutu.
Dewasa  ini  peran  tersebut  semakin  menonjol mengingat munculnya perubahan–perubahan epidemiologi penyakit, struktur demografis, perkembangan IPTEK, struktur sosio–ekonomi masyarakat,  yang  menuntut  pelayanan  yang  lebih bermutu,  ramah  dan  sanggup  memenuhi  harapan, keinginan, dan kebutuhan mereka.

## 2.3 Kriteria Rumah Sakit Terbaik
Menurut  [2]    penentuan  rumah  sakit  terbaik menggunakan suatu kriteria sebagai pendekatan pengambilan keputusan atau indikator dengan menyesuaikan terhadap metode yang digunakan. Kriteria rumah  sakit  terbaik  yang  dapat  di  gunakan  seperti pelayanan  karena  menjadi  hal  yang  paling  utama  untuk menentukan  kualitas  atau  mutu  dari  rumah  sakit, kemudian fasilitas menjadi penujang terhadap kelengkapan  rumah  sakit  untuk  tetap  mengoperasikan sesuai  diagnosa  pasien  maupun  perlengkapan  bagi pengujung.
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan terhadap  Dinas  Kesehatan  Lampung  Tengah  terdapat  5 kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  rumah  sakit terbaik yaitu pelayanan, fasilitas, keamanan, kenyamanan dan  kebersihan  sehingga  indikator  untuk  rumah  sakit terbaik dapat diklasifikasikan terhadap 5 kriteria tersebut.

## 2.4 Kriteria Rumah Sakit Terbaik
Menurut  [2]    penentuan  rumah  sakit  terbaik menggunakan suatu kriteria sebagai pendekatan pengambilan keputusan atau indikator dengan menyesuaikan terhadap metode yang digunakan. Kriteria rumah  sakit  terbaik  yang  dapat  digunakan  seperti pelayanan  karena  menjadi  hal  yang  paling  utama  untuk menentukan  kualitas  atau  mutu  dari  rumah  sakit, kemudian fasilitas menjadi penujang terhadap kelengkapan  rumah  sakit  untuk  tetap  mengoperasikan sesuai  diagnosa  pasien  maupun  perlengkapan  bagi pengujung.
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan terhadap  Dinas  Kesehatan  Lampung  Tengah  terdapat  5 kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  rumah  sakit terbaik yaitu pelayanan, fasilitas, keamanan, kenyamanan dan  kebersihan  sehingga  indikator  untuk  rumah  sakit terbaik dapat diklasifikasikan terhadap 5 kriteria tersebut.

## 2.5 AHP
Analitical  Hirarchy  Process (AHP)  menurut    [5] merupakan  representasi  dari  sebuah  masalah    yang
kompleks  dalam  suatu  terstruktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan,  level  faktor,  kriteria,  sub kriteria  dan  seterusnya  sehingga  dapat  diklompokan menjadi  suatu  bentuk  hirarki  maka  permasalahan  akan tampak lebih tersetruktur.
AHP  sering  digunakan  sebagai  metode  pemecahan masalah karena alasan sebagai berikut:
1. Struktur  yang  hirarki,  sebagai  konsekuensi  dari kriteria  yang  dipilih,  sampai  pada  sub  kriteria  paling dalam
2. Memperhitungkan  validitas  sampai  dengan  batas toleransi berbagai kriteria dan alternatif
3. Memperhitungkan daya tahan ouput analisis sensitivitas pengambilan keputusan.

## 2.6 Tahapan Metode AHP
Menurut  [5]  tahapan  metode  AHP,    langkah-langkah yang dilakukan dalam metode AHP sebagai berikut:
1. Mendefinisikan    masalah    dan    menentukan  solusi yang diinginkan.
2. Membuat    struktur    hierarki    yang    diawalai  dengan tujuan  utama,  Secara  umum,  struktur  hierarki  dapat dilihat pada Gambar 1.
Tujuan (Goal) Kriteria 1 Kriteria 2
Kriteria 3 Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3 Tingkat 1 Tingkat 2 Tingkat 3 Gambar 1 Struktur Hierarki
Sumber: [5]

## 2.7 Skala Kepentingan
Patokan  (skala  dasar)  yang  dapat  digunakan  dalam penyusunan skala kepentingan pada tabel berikut. Tabel 1 Skala Kepentingan Intensitas Kepentingan Keterangan Penjelasan 1 Kedua element sama pentingnya Dua elemen pengaruh yang sama besar 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting  dari  pada elemen yang lain Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari pada elemen yang lain Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen lainnya 7 Satu elemen jelas lebih penting dari pada elemen Satu  elemen  yang kuat  disokong  dan dominan terlihat
yang lain dalam praktek 9 Satu elemen mutlak penting dari  pada  elemen lainnya Bukti yang mendukung elemen  yang  satu terhadap elemen lain memiliki tingkat  penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai  ini  diberikan bila ada dua kompromi diantara dua pilihan Kebalikan Jika  untuk  aktifitas  i  mendapat  satu angka  disbanding  dengan  aktivitas  j, maka  j  mempunyai  nilai  kebalikannya dibanding dengan i Rasional Rasio yang bersasal dari skala Jika konsistensi dipaksa dengan perolehan  n  nilai untuk  menjangkau matriks

## 2.8 Perhitungan matematis dalam AHP
Contoh  kasus  penerapan  AHP  yaitu  pada  kasus penentuan kriteria terbaik berdasarkan 4 kriteria, sebagai contoh  kriteria  yang  digunakan,  kriteria  1,  kriteria  2, kriteria  3  dan  kriteria  4,  berdasarkan  kriteria  tersebut tentukan  dengan  menggunakan  skala  kepentingan  dan normalisasi.
a. Menghitung  nilai  tingkat  kepentingan  ( prioritas vektor )
Sehingga matriks perbandingan sebagai berikut :
Persamaan 2
Persamaan 1
2.9 Menentukuan perbandingan antar kriteria menggunakan skala kepentingan
1. BK1 sama penting dengan KK1
=1
2. BK1 5 x lebih penting dari KK2 =5
3. BK2  5  X  tidak  lebih  penting  dari  KK1 =1/5
4. BK1 2 X lebih penting dari KK3 =2
5. BK3  2  x  tidak  lebih  penting  dari  KK1
=1/2
6. BK1 4 x lebih penting dari KK4 =4
7. BK4  4  x  tidak  lebih  penting  dari  KK1
=1/4
8. BK2  2  x  tidak  lebih  penting  dari  KK3
=1/2
9. BK3 2 x lebih penting dari KK2 =2
10. BK2  2  x  tidak  lebih  penting  dari  KK4
=1/2
11. BK4 2 x lebih penting dari KK2 =2
12. BK3 2 x lebih penting dari KK4
=2
13. BK4  2  x  tidak  lebih  penting  dari  KK3 =1/2
Keterangan  :  BK  (Baris  Kriteria)  dan  KK  (Kolom Kriteria)

## 2.10 Penerapan perbandingan kriteria berdasarkan tingkat kepentingan
Berdasarkan  proses  perbandingan  kepentingan  maka di terapkan perbandingan antara baris kriteria dan kolom kriteria yang dapat dilihat seperti baris kriteria satu sama penting  dengan  kolom  kriteria  1  maka  untuk  kriteria berikutnya  terus  dibandingkan  sehingga  dapat  dilihat sebagai berikut:
1. Matriks yang dinormalisasi
Setelah matriks perbandingan antar elemen-elemen didapat maka dilakukan normalisasi dengan menjumlahkan setiap kolom. Matriks yang dinormalisasi persamaan 2  sebagai berikut:
2. AHP  mengukur seluruh  konsistensi penilaian dengan menggunakan Consistency Ratio (CR), yang dirumuskan:
adalah nilai eigen  maksimum dari matriks pairwise comparisons.
3. Nilai Random Index ( Saaty )
Saat  menerapkan  bahwa  suatu  matriks  perbandingan adalah  konsisten  bila    nilai  CR  tidak  lebih  dari  sama dengan 0,1 (10%). Jika tidak, maka penilaian yang telah dibuat  mungkin  dilakukan  secara  random  dan  perlu direvisi.
4. Perhitungan nilai konsisten
Nilai  penjumlahan  sel  dibagi  dengan  nilai  masing- masing sel pada vektor prioritas.
rata-rata Bobot 0.5115 1.94278846 0.0986 : 0.39581731 0.2433 0.98942308 0.1466 0.59326923 dengan menggunakan Consistency Ratio (CR) menghasilkan nilai berikut: T = 4.203432 CI = 0.067811 R14 = 0.9 Consistency Ratio (CR) = 0.075345

## 3. Metode Penelitian
3.1 Pengolahan Data Awal
Pengolahan  data  awal  menggunakan  beberapa  teknik diantaranya yaitu Data Validation , Data Integration and Transformation , dan Data size reduction and dicrtization .  Menurut  [10][11]  Data  yang  berkualiatas dapat  diperoleh  dengan  teknik Data  Validation,  Data Integration and Transformation , dan Data size reduction and dicrtization.
Persamaan 2 Persamaan 1

## 3.2 Analisis Penerapan Metode AHP
Metode  AHP  membantu  dalam  menentukan  prioritas dari  beberapa  kriteria  dengan  melakukan  analisa perbandingan  berpasangan  ( Pairwise  Comparison )  dari masing-masing  kriteria.  Prinsip  kerja  AHP  adalah menyederhanakan  suatu  permasalahan  kompleks  yang tidak terstruktur, menjadi suatu bagian-bagian dan tertata dalam  sebuah  hirarki.  Berikut  adalah  tahapan  penerapan metode AHP:
3.3 Mendefinisikan Masalah dan Solusi yang diinginkan Masalah yang muncul adalah bagaimana memutuskan  untuk  memilih  rumah  sakit  yang  akan mendapat  rangking  terbaik  sesuai  dengan  syarat  dan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemegang keputusan, dalam  hal  ini  adalah  pihak  pihak  dinas  kesehatan Lampung  Tengah.  Solusi  yang  diinginkan  adalah menetapkan  rumah  sakit  terbaik  yang  sesuai  dengan kriteria syarat dan prioritas yang telah ditetapkan.
3.4 Pengelompokan Kriteria-Kriteria
Menjadi

## Sebuah Hirarki
Menurut  [5]  kriteria-kriteria  yang  mempengaruhi didalam  pengambilan  keputusan  dikelompokan  kedalam 5  kriteria,  diantaranya  faktor  fasilitas,  pelayanan, keamanan,  kebersihan  dan  kenyamanan.  Masing-masing kriteria digambarkan dalam hirarki pada Gambar 2.

## Gambar 2 Hirarki Kriteria
Sumber: [5]

## 3.5 Matriks Perbandingan Berpasangan
Berdasarkan  data  perbandingan  berpasangan  maka dapat dilihat tabel perbandingan pada tabel berikut.
Tabel 4 Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel  diatas  merupakan  bentuk  persamaan  1, setelah  dilakukan  perbandingan  maka  tahap  selanjutnya dilakukan  anaisis  matrik  dari  hasil  hitung  menggunakan normalisasi,  berikut  adalah  matriks  perbandingan  pada
tabel berikut.

## Tabel 5 Matriks Normalisasi
Tabel  tersebut  menerangkan  proses  dari  perbandingan berpasangan  yang  merupakan  bagian  dari  persamaan  ke 2.  Berdasarkan  tabel  matriks  normalisasi  tersebut diperoleh  nilai  bobo  kriteria  sebagai  berikut  pada  tabel berikut.
Tabel 6 Bobot Nilai Kriteria Kriteria Bobot Persentase Fasilitas 0.496175549 49.6 % Pelayanan 0.088568443 8.9 % Keamanan 0.088568443 8.9 % Kebersihan 0.088568443 8.9 % Kenyamanan 0.238119122 23.8 % Jumlah 1 100% 3.6 Konsistensi penilaian dengan menggunakan

## Consistency Ratio
Berdasarkan  perbandingan  kriteria  berdasarkan  skala kepentingan  yang  telah  ditentukan  maka  diperoleh    data untuk  memberikan  kesimpulan  konsistensi  penilaian sebagai berikut.
CI = 0.010461 RI5 = 1.12 CR = 0.00934
Berdasarkan  tabel  Saaty  menerapkan  bahwa  suatu matriks  perbandingan  adalah  konsisten  bila    nilai  CR tidak lebih dari sama dengan 0,1 (10%). Jika tidak, maka penilaian  yang  telah  dibuat  mungkin  dilakukan  secara random dan perlu direvisi.

## 3.7 Matriks Alternatif
Matrik  alternatif  merupakan  bagian  yang  digunakan untuk  memasukan  data  perbandingan  skala  kepentingan dengan  dan  dibandingkan  dengan  masing-masing keriteria,  berikut  adalah  matriks  alternatif  pada  tabel berikut.
Tabel  7 Matriks Alternatif
Hasil  perangkingan  merupakan  bagian  yang
digunakan  untuk  melihat  hasil  perhitungan  dari  nilai kriteria  dengan  nilai  dari  rumah  sakit  terbaik  dengan masing-masing keriteria seperti tabel berikut.

## Tabel 8 Hasil Perangkingan
Berdasarkan  hasil  akhir  perhitungan  AHP  maka  di peroleh hasil pada alternatif atau rumah sakit  1 yaitu  RS Mitra Mulia Husada  yang terbaik.

## 3.9 Use Case Diagram
Use case diagram yang dibangun memiliki tiga aktor yaitu admin dan masyarakat, digunakan untuk mengolah data  pegambilan  keputusan  rumah  sakit  terbaik  di Lapung Tengah. berikut  dapat di lihat pada Gambar 6:

## Gambar 3 Use Case Diagram
3.10 Design CRC Menggunakan CRC (Class-Responsibility Collaborator) cards untuk  mengidentifikasi  dan mengorganisasikan  kelas  berorientasi  objek  yang berkaitan dengan proses pengembangan perangkat lunak dan  untuk  mengetahui  relasi  kelas  yang  akan  dibangun pada penerapan coding program pada Gambar 4.
Gambar 4 CRC (Class-Responsibility Collaborator)
cards

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Hasil Pembentukan dan Pembahasan
Pembentukan  merupakan  pembahasan  mengenai penerapan rancangan yang telah dibangun menggunakan bahasa pemprograman dan pembahasan merupakan tahap penjelasan sistem yang selanjutnya dilakukan implementasi,  yaitu  tahap  dimana  sistem  sudah  siap dioperasikan.  Tahap  penggunaan  sistem  ini  dilakukan setelah  penyusunan  akhir  selesai,  kemudian  peneliti melaksanakan  pelatihan  terhadap  pengguna  dengan memberi  pengertian  dan  pengetahuan  yang  cukup tentang sistem informasi, posisi dan tugas setiap fungsi. Hal ini dimaksudkan agar user memahami prosedur kerja sistem,  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  yang timbul  yang  dapat  menghambat  kelancaran  penggunaan sistem.  Sistem  yang  dibuat  ini  diharapkan  tidak  adanya lagi  keterlambatan  pemberitahuan  informasi  dan  tidak adanya human error .
4.2 Implementasi Login Implementasi login merupakan  tampilan  yang digunakan  sebagai  sebagai  hak  akses  ke  halaman  menu, berikut adalah tampilan login pada Gambar 5.
Gambar 5 Implementasi Login

## 4.3 Implementasi Utama Admin
Implementasi utama admin merupakan tampilan yang digunakan  untuk  masuk  kehalaman  utama  hak  akses admin  untuk  mengolah  data  rumah  sakit,  kriteria  dan perhitungan,  berikut  adalah    Implementasi  halaman admin pada Gambar 6.

## Gambar 6 Implementasi Halaman Utama Admin

## 4.4 Implementasi Hasil Perhitungan Keputusan
Implementasi hasil perhitungan keputusan merupakan tampilan  yang  digunakan  untuk  memberikan  informasi mengenai  perangkingan  yang  dilakukan  berdasarkan perbandingan alternatif dan  kriteria pembobotan, berikut adalah    Implementasi  hasil  perhitungan  keputusan  pada Gambar 7.

## Gambar 7 Implementasi Hasil Perhitungan Keputusan

## 4.5 Implementasi Utama Masyarakat
Implementasi utama masyarakat merupakan tampilan yang  digunakan  untuk  menampilkan  informasi  rumah sakit  terbaik  berdasarkan  informasi  skala  kepentingan, berikut adalah  Implementasi halaman utama masyarakat pada Gambar 8.

## Gambar 8 Implementasi Halaman Utama Masyarkat

## 4.6 Hasil Pengujian Usability
Pengujian  yang  dilakukan  pada  bagian usability bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  sistem  mudah digunakan dan telah sesuai kebutuhan pengguna, berikut adalah hasil pengujian usability :
Berdasarkan  jumlah  skor  yang  diperoleh  tersebut dapat  dihitung  menggunakan skala  likert menurut (Sugiyono, 2018) maka skor yang diperoleh akan dibagi nilai tertinggi skala pengukuranya, yaitu jika 6 responden secara  keseluruhan  menjawab  poin  sangat  setuju  yaitu sebesar 5 maka nilai bobot 5 dikalikan 6 responden maka mendapatkan  nilai  sebesar  30  kemudian  dikalikan kembali  dengan  total  pertanyaan  yaitu  skor  maks  30 dikali 36 pertanyaan maka di dapat nilai tertinggi sebesar skor 1080, maka dapat disimpulkan total sekor diperoleh
dibagi total skor maksimal yaitu Tingkat  pesetujuan  = 1035 1080 x  100%  =  95,83%  dari yang diharapkan 100%. Maka dengan total tersebut dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian usability yaitu sangat setuju

## 4.7 Hasil Pengujian Functional Suitability
Sejauh  mana  perangkat  lunak  mampu  menyediakan fungsi yang memenuhi kebutuhan yang dapat digunakan dalam  kondisi  tertentu,  Untuk  memperoleh  kesimpulan pengujian  dapat  dihitung  menggunakan skala  likert menurut  [8]  secara  keseluruhan  jika  6  responden menjawab  “Ya”  maka  jika  ya  bernilai  1  hasilnya  6 dikalikan 1 yaitu 6 maka  nilai bobot 6 dikalikan jumlah pertanyaan  yaitu nilai sebesar 6 dikali 14 maka di dapat nilai  tertinggi  sebesar  skor  84,  maka  dapat  disimpulkan total  sekor  diperoleh  dibagi  total  skor  maksimal  yaitu Tingkat  pesetujuan  = 73 78 x  100%  =  93%  dari  yang diharapkan  100%.  Maka  dengan  total  tersebut  dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian fungsional suitability yaitu “Ya” atau telah diterima.

## 4.8 Hasil Pengujian Performance efficiency
Performance  efficiency merupakan  sejauh  mana perangkat  lunak  memberikan  kinerja  yang  sesuai  dan relatif  terhadap  jumlah  sumber  daya  yang  digunakan dalam kondisi tertentu. Berikut adalah hasil test dari segi performa sebagai berikut:
1. Load Time : Waktu yang dibutuhkan untuk mengambil/membuka  halaman Web pada  komputer dengan waktu 15.042 detik
2. Firs  Byte :  Total  waktu  dalam  satuan  detik  yang dibutuhkan  dari  koneksi  awal  sampai  tepat  sebelum transfer byte pertama dengan waktu 0.286 detik
3. Start  render :  proses  dari  membangun  gambar  dari sebuah model (atau model yang secara kolektif dapat disebut sebuah berkas gambar) dengan  waktu 10.600 detik
4. Paint  Contentful  First (FCP)  mengukur  waktu  dari navigasi ke waktu ketika browser membuat bit konten pertama  dari  web,  ini  adalah  tonggak  penting  bagi pengguna  karena  memberikan  umpan  balik  bahwa halaman  tersebut  benar-benar  dimuat  dengan  waktu 10.504 detik.
5. Indeks  Kecepatan  adalah  waktu  rata-rata  di  mana bagian  yang  terlihat  dari  halaman  ditampilkan.  Ini dinyatakan  dalam  milidetik  dan  tergantung  pada ukuran port tampilan dengan waktu 10.864 detik.
6. Last  Painted  Hero kecepatan  dalam  menampilkan gambar dengan waktu 10.900 detik
7. CPU  Idle  pertama  mengukur  berapa  lama  halaman menjadi  interaktif  minimal.    Halaman  dianggap interaktif  minimal  dengan  waktu  lebih  dari  2,188 detik
8. Dalam  memuat  dokumen  waktu  yang  dibutuhkan sebesar 14.870 detik  dengan  permintaan  setiap tampilan  sebanyak 43 dan  ukuran  yang  dimuat sebesar 2,528 KB .
9. Keseluruhan  memuat  pada  kecepatan  keseluruhan membutuhkan waktu 15.042 detik dan 44 permintaan halaman serta  ukuran  yang dibutuhkan sebesar 2,531 KB. Gambar hasil uji menggunakan web test:

## Gambar 9 Performance Efficiency

## 5. Kesimpulan

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  dari  bab-bab  yang  telah dijelaskan,  penulis  menarik  kesimpulan  dari  beberapa masalah yaitu:
1. Informasi  yang  disampaikan  masyarakat  mengenai rumah  sakit  terbaik,  dapat  diakses  secara online dan diharapkan sistem secara online ini dapat mempermudah melihat informasi rumah sakit terbaik yang  berdasarkan  pengujian  kelayakan  sistem  pada aspek usability ,  aspek usability merupakan  bentuk pengujian  terhadap  kemudahan  pengguna  seperti praktis,  mudah  dipahami,  mudah  digunakan  dan diperoleh  hasil  pengujian  melalui  kuisioner  sebesar 95,83%,  sehingga  menunjukan  sistem  telah  sesuai dengan  kemudahan  yang  dirasakan  pengguna  dan fungsional  suitability sebesar  93%  hal  tersebut menjadi  dasar  bahwa  sistem  secara onine dapat mempermudah penyampaian informasi dan telahsesuai  dengan  fungsinya.  Pengembangan  yang dilakukan  menggunakan web maka  hasil  keputusan dari  admin  terhadap  kriteria  fasilitas,  keamanan, kenyamanan,  pelayanan  dan  kebersihan  serta  skala kepentingan  menjadi  acuan  untuk  mendapatkan  hasil informasi  keputusan,  untuk  hasil  uji  terhadap performa  effeciency diperoleh  skor  A  dengan  tingkat load  time atau  waktu  yang  dibutuhkan  untuk mengambil/membuka  halaman Web pada  komputer dengan waktu 15.042 detik.
2. Sistem  dibangun  menggunakan  metode  pengambilan keputusan AHP dengan mengutamakan perbandingan kepentingan  terhadap  kriteria  dan  alternatif  yang digunakan,  kemudian  dilakukan  normalisasi  matrik dengan  berdasarkan  index  rasio.  Maka  sistem dikembangkan  menggunakan  bahasa  pemprograman PHP  dan  database  Mysql,  kemudian  dilakukan pengembangan  menggunakan Extreme  Programming yang  merupakan  pengembangan  sistem  lebih  cepat dan  sederhana  serta  menyesuaikan  dengan  keinginan pengguna.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pendukung
keputusan  terhadap  rumah  sakit  terbaik  di  Lampung Tengah  dapat  diolah  secara  mudah  dan  fleksibel, sehingga  masyarakat dapat  melihat informasi dengan mudah secara online.

## 5.2 Saran
Saran pada penelitian ini yaitu:
5.2.1.1 Pada  penelitian  berikutnya,  data  rumah  sakit diklasifikasi  terlebih  dahulu.  Dapat    menggunakan metode klasifikasi diantaranya adalah Support Vector Machine  (SVM).  Menurut  penelitian  yang  dilakukan oleh  [6][9]  metode  SVM  memiliki  akurasi  lebih tinggi dibandingkan dengan metode yang lain. 5.2.1.2 Diharapkan sistem baru dapat diimplementasikan untuk dapat mempermudah pengolahan  data  rumah  sakit,  data  kriteria  dan perhitungan  AHP  yang  dikembangkan  menggunakan perangkat android.

## Daftar Pustaka
[1] M.  Purba,  M.  Marsono,  and  R.  Mahyuni, “Menentukan  Rujukan  Rumah  Sakit  Terbaik Bagi  Pasien  BPJS  Menggunakan  Metode Weighted Sum Model (WSM) Pada Puskesmas,” Jurasik  (Jurnal  Ris.  Sist.  Inf.  dan  Tek.  Inform. , vol. 3, no. 3, p. 103, 2018.
[2] A.  B.  Nasution,  “Penerapan  Sistem  Pendukung Keputusan  Dalam  Memilih  Rumah  Sakit Bersalin Dengan Metode Anp,” vol. 2, no. 1, pp. 73–83, 2018.
[3] R.  Riza,  M.  Hasbi,  and  I. A.  Prabowo,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penanganan  Pasien  Ugd Menggunakan  Metode  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making  Dengan  Simple  Additive Weighting  Pada  Puskesmas  Gajahan  Surakarta,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 6, no. 1, pp. 21– 28, 2018.
[4] N.  Dimas  Prayoga,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Rumah  Sakit  Terbaik  Di Asahan  Menggunakan  Metode  Ahp  (Analitycal Hierarchy Process),” 2018.
[5] A.  Supriadi,  G.  Tia  Ardiani,  and  A.  Rustandi, “Strategi  Peningkatan  Daya  Saing  Kerajinan Bordir  Melalui  Pendekatan Analytical  Hierarchy Process  di  Kota  Tasikmalaya,” J.  Ekon. Kuantitatif Terap. , vol. 12, no. 2, 2019.
[6] S.  Styawati  and  K.  Mustofa,  “A  Support  Vector Machine-Firefly  Algorithm  for  Movie  Opinion Data  Classification,” IJCCS  (Indonesian  J. Comput.  Cybern.  Syst. ,  vol.  13,  no.  3,  p.  219, 2019.
[7] Arbelia and Paryanta, “PENERAPAN METODE AHP  DAN  TOPSIS  SEBAGAI  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KENAIKAN JABATAN BAGI
KARYAWAN,” J.  Ilm.  Go  Infotech ,  vol.  20,  no. 1, p. 9, 2014. [8] Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif,Kualitatif dan R&D,” in ke-26 , 2018,
p. 334.
[9] Alita,  D.,  Priyanta,  S.  and  Rokhman,  N.,  2019. Analysis  of  Emoticon  and  Sarcasm  Effect  on Sentiment  Analysis  of  Indonesian  Language  on Twitter.  Journal  of  Information  Systems Engineering  and  Business  Intelligence,  5(2), pp.100-109. [10] Ahmad,  I.,  Sulistiani,  H.  and  Saputra,  H.,  2018.
The Application Of Fuzzy K-Nearest Neighbour Methods  for  A  Student  Graduation  Rate. Indonesian  Journal  of Artificial  Intelligence  and Data Mining, 1(1), pp.47-52.
[11] Abidin, Z., 2013, June. Model Evaluasi Performa Mahasiswa  Tahun  Pertama  Melalui  Pendekatan Fuzzy  Inference  System  dengan  Metode Tsukamoto.  In  Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) (Vol. 1, No. 1).