JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181

## APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA SISTEM PENJUALAN PRODUK PERLENGKAPAN OUTDOOR
Haris Triono Sigit 1 , Harsiti 2 , Adam Wahyudi 3
1 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya
1,3 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang
1 haris.t.sigit@gmail.com
2 harsiti.unsera@gmail.com
A bstrak
Keberadaan  toko  perlengkapan  Outdoor  sangat  dibutuhkan  oleh  masyarakat  yang  memiliki  hobi  olahraga  di  ruangan  terbuka atau  dikenal  dengan  nama  olahraga  outdoor.  Kebutuhan  perlengkapan  Outdoor  ini  berkembang  seiring  dengan  adanya  minat masyarakat  yang  ingin  menerapkan  pola  gaya  hidup  sehat.  Hal  ini  berdampak  pula  pada  perkembangan  bisnis  perlengkapan outdoor  pada  salah  satu  toko  perlengkapan  outdoor  yang  ada  di  Serang  yaitu  Banten  Outdoor.  Pada  penelitian  ini  dilakukan observasi dan wawancara terhadap pemilik dan karyawan toko untuk mengetahui  sistem penjualan yang sedang berjalan. Pada sistem yang berjalan terdapat beberapa permasalahan meliputi proses pencatatan transaksi yang masih dilakukan menggunakan buku besar, rekap data penjualan harian maupun bulanan masih tidak realtime dan tidak adanya pengkodean barang sehingga merpersulit  karyawan  dalam  proses  pencarian  barang  yang  diminta  oleh  customer.  Demikian  pula  dalam  manajemen  dan pengecekan stok produk dan pencatatan nama customer masih dicatat di buku besar. Permasalahan tersebut bisa diatasi dengan aplikasi  point  of  sale  yang  di  dalamnya  diterapkan  bussiness  inteligence  sehingga  aplikasi  dapat  melakukan  analisis  data berjalan  maupun  data  histori  yang  hasilnya  ditampilkan  melalui  Data  Visualization.  Dengan  adanya  data  visualization  yang berupa  diagram  penjualan  per  produk  ini  pemilik  dapat  memantau  dan  menganalisa  pergerakan  transaksi,  brand  mana  yang paling laris terjual dan brand mana yang kurang laris terjual di pasar, sehingga pemilik dapat mengambil keputusan brand mana yang nantinya akan ditingkatkan.
Kata Kunci : Business Intelligence, Data Visualization,Aplikasi Point of  Sales.

## I. PENDAHULUAN
Bisnis perlengkapan outdoor dipicu oleh adanya perilaku gaya  hidup  sehat  masyarakat  dengan  melakukan  olahraga outdoor sehingga kebutuhan perlengkapan outdoor meningkat.  Diantara  pelaku  bisnis  perlengkapan  outdoor adalah toko Banten Outdoor yang didirikan  pada awal tahun 2016.  Kegiatan  penjualan  yang  dilakukan  pada  toko  ini adalah  dengan  pencatatan  di  buku  besar  dan  dilakukan pengecekan  secara  langsung.  Pada  saat  dilakukan  rekap penjualan  data  harian  maupun  bulanan  menyita  banyak waktu  dikarenakan  kurang  terorganisirnya  data  yang  ada sehingga merpersulit karyawan dalam proses pencarian data
barang  yang  dibutuhkan.  Hal  ini  tentunya  mengurangi kecepatan  dalam  pengolahan  data  sehingga  menghambat pemiliki toko dalam mengambil keputusan untuk kelangsungan usaha.
Pengolahan  data  yang  cepat  sangat  dibutuhkan  ketika suatu  organisasi  atau  perusahaan  dihadapkan  dengan peningkatan  volume  data  yang  besar.  Hasil  akurasi pengolahan  data  dan  analisis  data  baik  itu  data  yang  sedang berjalan  maupun  data  histori  dapat  mentransformasi  data menjadi informasi yang berguna untuk kegiatan penjualan di toko bila di dalamnya terdapat penerapan kecerdasan bisnis.
Permasalahan  tersebut  dapat  ditanggulangi  dengan membangun sebuah aplikasi point of sale yang
JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
memanfaatkan Bussiness  Intelligence dengan  memanfaatkan fitur  data  visualization  dalam  aplikasi.  Aplikasi  yang dibangun  diharapkan  dapat  membantu  sistem  transaksi penjualan,pembukuan,  laporan  real  time  dan  analisis  produk dengan data visualization . Pada sistem ini juga menyediakan laporan  transaksi  yang  didukung  dengan  data  visualization yang  berupa  diagram  penjualan  per  brand.Dengan  demikian pemilik dapat menganalisa pergerakan transaksi, brand mana yang  paling  laris  terjual  dan  yang  kurang  laris  terjual  di pasaran  sehingga  membantu  pemilik  dalam  mengambil keputusan  yang  tepatmengenai  pengadaan  stok  brand  sesuai dengan yang direkomendasikan oleh sistem.

## Sistem
Sistem  adalah  Elemen-elemen  yang  saling  berhubungan antara  satu  dengan  yang  lainnya  dan  berinteraksi  secara terpadu  untuk  menjalankan  proses  dalam  rangka  mencapai suatu  tujuan  utama[1].  Sistem  juga  dapat  diartikan  sebagai pendekatan  baik  prosedur  maupun  komponen  dan  sistem dapat  dimaknai  sebagai  kumpulan  dari  beberapa  prosedur yang memiliki tujuan tertentu[2].
Sebuah  sistem  memiliki  ciri-ciri  atau  karakter  atau  juga sifat-sifat tertentu yang menandakan bahwa hal tersebut bisa dikatakan  sebagai  suatu  sistem.  Adapun  karakteristik  dari sistem adalah sebagai berikut[3] : 1.   Komponen Sistem ( Component )
Dapat  berupa  suatu  bentuk  subsistem.  Masing-masing subsistem  memiliki  sifat  dari  sistem  yang  menjalankan suatu  fungsi  tertentu  dan  mempengaruhi  keseluruhan proses sistem.
2.   Batasan Sistem ( Boundary )
Ruang  lingkup  sistem  merupakan  daerah  yang  menjadi perbatasan antara  satu sistem dengan sistem lainnya atau antara sistem dengan environment di luar sistem. Batasan sistem  inilah  yang  memungkinkan  suatu  sistem  dapat dipandang  sebagai  satu  kesatuan  yang  utuh  atau  tidak dapat dipisahkan.
3.   Lingkungan Luar Sistem ( Environment )
Lingkungan  luar  sistem  adalah  bentuk  apapun  yang keberadaannya  diluar  ruang  lingkup  atau  batasan  dari sistem  yang  mempengaruhi  operasi  sistem  tersebut. Environment ini  bagi  sistem  yang  ada  dapat  bersifat menguntungkan dan juga dapat bersifat merugikan.
4.   Penghubung ( Interface )
Interface  adalah  media  yang  dapat  menghubungkan antara  sistem  dengan  subsistem  lainnya.  Penghubung inilah  yang  memungkinkan  berbagai  sumber  daya mengalir  dari  satu  subsistem  ke  subsistem  lain.  Melalui penghubung  tersebut  bentuk output dari  satu  subsistem akan  menjadi  inputan  bagi  subsitem  lain.  Dengan
demikian,  dapat  terjadi  suatu  keterpaduan  sistem  yang membentuk satu kesatuan.
5.   Masukan Sistem ( Input )
Masukan  sistem  adalah  energi  yang  dapat  berupa pemeliharaan  (maintenance  input)  dan  sinyal  (signal input) yang dimasukkan ke dalam sistem.
6.   Keluaran Sistem ( Output )
Output merupakan  hasil  pengolahan  energi  yang dimasukkan  dan  diklasifikasikan  menjadi output yang berguna.  Keluaran  ini  bagi  subsistem  yang  lain  dapat menjadi  masukan  seperti  sistem  informasi.  Informasi  ini bisa  digunakan  sebagai  inputan  atau  saran  rekomendasi untuk  pengambilan  keputusan  atau  hal-hal  lainnya  yang dapat menjadi inputan bagi subsistem lain.
7.   Pengolah Sistem ( Process )
Suatu  sistem  dapat  memiliki  suatu  proses  yang  akan mentransformasi  atau  mengubah  bentuk  suatu  masukan menjadi keluaran.
8.   Sasaran ( Objectives ) dan Tujuan ( Goal )
Suatu  sistem  mempunyai  tujuan  dan  sasaran  yang memiliki  kepastian  dan  bersifat  deterministik.  Kalau suatu sistem tidak memiliki sasaran maka kegunaan suata operasi sistem menjadi tidak ada. Suatu sistem dinyatakan berhasil  apabila  hasilnya  tepat  sasaran  atau  tujuan  sesuai dengan yang direncanakan.

## Sistem Informasi
Istilah  informasi  dikemukakan  oleh  Gordon  B.  Davis dalam  Sutabri  (2012:1)  yaitu  merupakan  data  yang  telah diproses atau ditransformasi ke dalam bentuk yang memiliki makna  bagi  pihak  penerimanya  dan  mempunyai  nilai  yang nyata  dan  terasa  bagi  keputusan  saat  itu  atau  keputusan mendatang[4].  Pendapat  lain  mengatakan  bahwa  menurut McLeod  dalam  Yakub  (2012:8),  Informasi  adalah  data yang telah  mengalami  proses  pengolahan  yang  menghasilkan perubahan  bentuk  yang  terlihat  lebih  berguna  bagi  si penerimanya[5].
Pengolahan data menjadi informasi saat ini menggunakan perangkat  komputer  yang  bekerja  dengan  cepat  dan sistematis  dalam  melakukan  pengolahan  data.  Suatu organisasi  membutuhkan  Sistem  Informasi  untuk  mengelola organisasinya. Sistem Informasi yang dimaksud adalah suatu komponen  yang  di  dalamnya  terdapat  manusia,  prosedur kerja  dan  teknologi  informasi.  Ketiga  komponen  tersebut secara  bersama  melakukan processing,  saving,  analyzing , dan distributing informasi  demi  suatu  tujuan  yang  ingin dicapai[6].
Sistem  informasi  sebagaimana  dikemukakan  oleh  John Burch  dan  Gary  Grudnitski  yaitu  sekumpulan  komponen yang  diberi  istilah  dengan  nama  blok  bangunan  ( building block ).  Seperti  umumnya  suatu  sistem,  masing-masing  blok
JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
bangunan tersebut saling berinteraksi satu sama lain sehingga terbentuk satu kesatuan dalam rangka mencapai sasarannya[7].

## Business Intelligence
Business  Intelligence mempunyai  peranan  yang  penting bagi kelangsungan suatu organisasi atau perusahaan terutama dalam  hal  pengambilan  keputusan  yang  penting.  Salah  satu ahli  mengemukakan  pendapat  tentang  Business  Intelligence yaitu  eksploitasi  data  yang  tersedia  menggunakan  satu  set model matematika dan metodologi analisis dapat menghasilkan  informasi  dan  pengetahuan  yang  memiliki manfaat  untuk  proses  pengambilan  keputusan  yang kompleks[8].  Pendapat  lain  mengatakan  bahwa Business Intelligence adalah  semua  penggalian  modal  bisnis  agar organisasi  atau  perusahaan  dapat  memperoleh  keuntungan dari  data  yang  tersedia  dalam  organisasi  atau  perusahaan tersebut baik data tersebut tersebar pada sistem yang berbeda maupun  yang  secara  terpadu  berada  dalam  tempat penyimpanan terpusat [9].
Suatu  organisasi  atau  perusahaan  yang  menggunakan Business Intelligence akan memperolah manfaat dan keuntungan sebagai berikut [10] :
1. Meningkatkan  nilai  data  dan  informasi  organisasi. Keseluruhan  data dan  informasi  dapat  dipadukan  dengan dibangunnya  business  intelligence  sehingga  diperoleh suatu  kesimpulan  dari  kondisi  bisnis  dimana  data  dan informasi  ini  mudah  diakses  dan  dimengerti  sehingga pihak  manajerial  dapat  terbantu  dalam  membuat pengambilan keputusan yang lebih baik.
2. Memudahkan pengukuran kinerja organisasi. Pengukuran kinerja  dari  suatu  organisasi  sering  menggunakan  suatu ukuran  yang  dinamakan  Key  Performance  Indicator (KPI).  Tercapainya  KPI  organisasi  dapat  ditunjukkan dengan  cepat,  mudah  dan  tepat  dengan Business Intelligence .  Hal  ini  memberikan  kemudahan  dalam mempersiapkan langkah-langkah antisipasi ketika terdapat  indikator  yang  memperlihatkan  adanya  suatu masalah atau target yang belum tercapai bagi pihak-pihak yang  terkait  atau  terlibat  dalam  proses  pengambilan keputusan.
3. Meningkatkan  nilai  investasi  teknologi  informasi  yang sudah  ada.  Sistem  informasi  yang  sedang  digunakan dapat  diberikan  tambahan  layanan  agar  data  dan informasi  yang  ada  dapat  direpresentasikan  secara  lebih baik.  Dengan  demikian  Business  intelligence  tidak  mesti menggantikan  atau  mengubah  sistem  informasi  yang sudah ada.
4. Meningkatkan efisiensi biaya. Dengan Business
intelligence  efesiensi  biaya  dapat  ditingkatkan  karena pekerjaan yang dilakukan oleh seseorang dapat dipercepat
sehingga menjadikan penghematan waktu dan kemudahan  dalam  pemanfaatannya.  Waktu  untuk pencarian  data  dan  memperoleh  informasi  menjadi semakin  singkat  dan  tidak  membutuhkan  pengetahuan khusus untuk cara perolehannya.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  mulai  dari  survey pendahuluan  hingga  tahap  pembuatan  laporan  akhir  dapat digambarkan dengan alur penelitian sebagai berikut :
1) Perencanaan
Kegiatan  perencanaan  dimulai  dari  tahap  menentukan masalah,  menentukan  batasan  masalah,  menentukan judul dan menganalisis kebutuhan. Pada bagian tahapan menganalisis  kebutuhan  ini  adalah  menyangkut  studi kebutuhan  sistem  yang  akan  dibangun  di  Banten Outdoor. Dalam hal ini pelanggan dan tim pengembang sistem  secara  bersama-sama  mendefinisikan  format keseluruhan dari perangkat lunak serta
mengidentifikasikan  seluruh  kebutuhan  dan  garis  besar sistem yang akan dibuat ini.
2) Pengumpulan Data Proses  kegiatan  mengumpulkan  data  yang  akan dilakukan  adalah  dengan  digunakannya  beberapa metode antara lain :
a. Wawancara
Suatu  proses  dimana  data  dapat  diperoleh melalui  kegiatan  tanya  jawab  secara  langsung dengan  nara  sumber  dimana  data  hasil  wawancara nantinya  menjadi  acuan  dalam  pembuatan  sistem. Dalam hal ini Nara sumber yang diwawancarai yaitu Pemilik dan karyawan toko Banten Outdoor.
b. Observasi
Melakukan  peninjauan  langsung  ke  tempat
penelitian untuk mengumpulkan data yang diperlukan.  Observasi  pada  toko  Banten  Outdoor dilakukan  untuk  mengetahui  sistem  yang  sedang berjalan  di  tempat  penelitian  tersebut.  Dan  untuk mengumpulkan data yang berkaitan dengan penelitian. Melalui observasi ini dilakukan pengumpulan  data  dengan  cara  meninjau  secara langsung  proses  transaksi  dan  pembukuan  di lapangan serta melakukan peninjauan langsung pada dokumen  dan  data-data  yang  dimiliki  oleh  toko Banten Outdoor.
c. Studi Pustaka
Yaitu  upaya  untuk  mendapatkan  teori  yang relevan  dengan  tema  penelitian  dimana  teori  ini akan  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan
JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
penelitian.  Teori  ini  dapat  diperoleh  dengan  cara mempelajari  paper,  artikuel  jurnal,  dan  buku referensi yang berhubungan dengan tema riset.
3) Pengolahan Data
Pada tahap kegiatan ini dilakukan proses memanipulasi data  untuk  menghasilkan  informasi.  Kumpulan  data transaksi  pada  Banten  Outdoor  yang  pada  mulanya awalnya  tidak  mudah  untuk  disimpulkan  maka  dengan dilakukannya  proses  mentransformasi  data  ini  akan dihasilkan  output  berupa  informasi.  Informasi  yang diperoleh  dari  hasil  pemrosesan  data  tertentu  yang memiliki  makna  serta  dapat  digunakan  untuk  proses pembangunan aplikasi Business
Intelligence .
Pengolahan  data  meliputi  langkah-langkah  bagaimana data  dicari,  data  dikumpulkan,  data  dipelihara,  data diperiksa,  data  dibandingkan,  data  dipilih,  data diringkas, dan data digunakan.
4) Membangun Aplikasi
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengolahan  data selanjutnya dibuat desain aplikasi Business Intelligence yang  mengandung  fitur  visualisasi  data  dengan  piranti perancangan aplikasi yaitu Unified Modelling Language.  (UML).  Desain  ini  selanjutnya  dijadikan dasar  pembuatan  aplikasi  dimana  proses  pembuatan aplikasi  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan aplikasi  DBMS  MySql.  Program  aplikasi  yang  sudah jadi  kemudian  diuji performance -nya  dari  sisi fungsionalitas  dengan  menggunakan  metode  pengujian BlackBox .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  rangkaian  kegiatan  yang  telah  dilakukan,  penelitian ini  telah  menghasilkan  produk  aplikasi  point  of  sale  yang menggunakan Business Intelligence dengan Fitur Visualisasi Data.  Tahapan kegiatan untuk menghasilkan produk aplikasi ini dapat dijelaskan sebagai berikut : 1. Analisis Kebutuhan Sistem
Tujuan  dari  analisa  adalah  untuk  mengidentifikasi kebutuhan  sistem  yaitu  kebutuhan  perangkat  keras, kebutuhan  perangkat  lunak  dan  kebutuhan  lainnya sebagai  dasar  kebutuhan  untuk  perancangan  sistem. Business  Intelligence  dengan  Fitur  Visualisasi  Data berupa grafik dapat menampilkan data yang lebih mudah dilihat  dan  dipahami  tanpa  meskipun  pengguna  tidak memiliki  pengetahuan  khusus  mengenai  analisis  data karena  hasil  analisis  sudah  otomatis  ditampilkan  melalui visualisasi  data  tersebut.  Perincian  dari  kebutuhan- kebutuhan  sistem  untuk  membangun  aplikasi  di  atas adalah sebagai berikut :
a. Kebutuhan Pengguna
Pengguna  aplikasi  pada  sistem  Business  Intelligence ini  adalah  Pemilik  toko,  karyawan  dan  konsumen. Pada aplikasi ini konsumen dapat melakukan transaksi seperti  pemesanan  dan  pembelian  produk  Outdoor, karyawan melakukan perekapan dan analisis data hasil penjualan  produk  dan  Pemilik  dapat  mengakses  fitur Laporan  Transaksi  Penjualan  dan  Rekap  data  yang ditampilkan  dalam  bentuk  visualisasi  data  dan  dapat melihat  rekomendasi  mengenai  produk-produk  yang layak  untuk  dijual  sehingga  ke  depannya  pemilik dapat menentukan strategi penjualan.
b. Kebutuhan Hardware Usulan  perangkat  keras  ( hardware )  yang  dibutuhkan dalam  kegiatan  penelitian  adalah  seperti  pada  tabel berikut ini :
Tabel 1 . Daftar Kebutuhan Hardware Untuk Penelitian No Nama Perangkat Keras Spesifikasi Fungsi 1 Laptop Intel Celeron, CPU B800 1.50GHz, RAM 8.00GB Membuat program untuk aplikasi yang akan dibangun 2 Printer Canon G2020 Mencetak output laporan penjualan c. Kebutuhan Software
Dalam  membangun  aplikasi  dibutuhkan  beberapa perangkat  lunak  ( Software )  yang  digunakan  dalam kegiatan penelitian yaitu sebagai berikut :
Tabel 2 . Kebutuhan Software No Nama Fungsi Keterangan 1 Sublime Pengetikan Kode program dalam pembuatan aplikasi Bahasa pemrograman PHP 2 MySQL Database Aplikasi
2. Perancangan (Desain) Sistem
Pada  tahap  desain  ini  akan  dijelaskan  mengenai  tahapan merancang aplikasi Business Intelligence dengan
JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
spesifikasi  kebutuhan  sistem  seperti  yang  digambarkan pada diagram Usecase di bawah ini :
Gambar 1. Diagram Usecase Sistem
3. Pembuatan Aplikasi
Aplikasi  Penjualan  dengan  menggunakan  Business Intelligence  selanjutnya  dibuat  berdasarkan  perancangan yang  digambarkan  pada  Diagram Usecase .  Berikut  ini adalah beberapa tampilan gambar dari aplikasi yang telah berhasil dibangun yaitu sebagai berikut :
Gambar  2 . Tampilan Utama Aplikasi
Aplikasi  ini  dapat  memberikan  solusi  untuk  mengatasi permasalahan  yang  terjadi  pada  penjualan  produk Outdoor,  khususnya  dalam  hal  pengelolaan  data  barang dan transaksi penjualan yang hasilnya dapat disederhanakan  dengan  menggunakan  diagram.  output informasi  penjualan  yang  didukung  dengan  data visualization  berupa  diagram  penjualan  yang  dapat membantu pemilik toko untuk mengetahui dengan mudah barang  apa  saja  yang  banyak  diminati  pembeli,  sehingga
pemilik  bisa  mengambil  keputusan  untuk  menentukan strategi  meningkatkan  penjualan  di  masa  mendatang. Tampilan  visualisasi  data  hasil  penerapan  Business Intelligence seperti pada tampilan gambar berikut ini :
Gambar  3. Tampilan Visualisasi DAta

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  beberapa  point  yang dapat disimpulkan diantaranya adalah :
a. Business  Intelligence yang  nantinya  diterapkan  pada aplikasi point  of  sale dan  transaksi  penjualan  alat outdoor diharapkan  dapat  membantu  kebutuhan  bisnis sehingga dapat mempercepat penjualan dan memberikan pelayanan baik pada pembeli.
b. Business  Intelligence  selain  dapat  melakukan  analisis terhadap  data  dan  historical  data  juga  diharapkan  dapat membantu  dalam  memberikan  rekomendasi  untuk pengambilan  keputusan  berdasarkan  informasi  yang diperolah  dari  hasil  pengolahan  data,  serta  didukung dengan  fitur  data  visualization  untuk  pendukung keputusan  bisnis  dan  dapat  mengetahui  produk  dari brand mana yang laris terjual di toko tersebut.

## REFERENSI
[1] Sutarman. 2012. "Buku Pengantar Teknologi Informasi". Jakarta: Bumi Aksara.
[2] Mustakini,  Jogiyanto  Hartono.  2009.  "Sistem  Informasi Teknologi". Yogyakarta: Andi Offset.
[3] Sutabri,  Tata.  2012.  "Konsep  Dasar  Informasi". Yogyakarta: Andi.
[4] Ibid, hal 1.
[5] Yakub. 2012. "Pengantar Sistem Informasi". Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6] Mulyanto.  2009. "Sistem  Informasi  Konsep  Dan Aplikasi". Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
[7] Jogiyanto,  HM.  2009. "Perancangan  Sistem  Informasi Pengenalan Komputer". Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi
Vol.10 No.1 Maret 2023, Hal. 87-92
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
[8] Vercellis, Bernadth. 2009. Sistem Informasi.
Yogyakarta: Lokomedia.
[9] Yulianton,  Heribertus.  2008. Data  mining  untuk  Dunia Bisnis. Semarang: Universitas Stikubank.
[10] Turban,  Rainer,  and  Potter.  2011. Introduction  to Information  Systems:  Enabling  and  Transforming
Business. New York: John Wiley & Sons.