## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINNING
Azizul Moh Hamzani Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang zamialves64@gmail.com

## ABSTRAK
Buah  jeruk  merupakan  buah  dengan  nilai  konsumsi  yang  cukup  tinggi  dikalangan  masyarakat  pada umumnya. Jeruk merupakan komoditas buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomi penting dan nilai kesehatan yang berarti karena mengandung nilai gizi yang tinggi (Vitamin C dan vitamin A).Banyak petani jeruk terutama petani jeruk awam belum mengerti keseluruhan tentang penyakit tanaman jeruk, kebanyakan petani menggunakan inteksida untuk  membasmi penyakit, dengan dibuatnya sistem pakar ini petani jeruk lebih  bisa  mengendalikan penyakit  yang ada di tanaman jeruk dengan aplikasi ini, karena data diperoleh dari peneliti di Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika yang beralamatkan di Jl.Raya Tlekung No.1 Batu.
Forward  Chaining adalah  metode  pencarian  atau  teknik  pelacakan  ke  depan  yang  dimulai  dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan.. Pelacakan maju ini baik jika bekerja dengan permasalahan yang dimulai dengan rekaman informasi awal dan ingin dicapai penyelesaian akhir, karena seluruh proses akan dikerjakan secara berurutan maju
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  komputer  yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar  ini,  orang  awam  pun  dapat  menyelesaikan  masalahnya  atau  hanya  sekedar  mencari  suatu  informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya.Sistem pakar ini juga akan dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman .
Kata kunci : Sistem Pakar,diagnosa penyakit tanaman jeruk, Forward Chainning
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Buah  jeruk  merupakan  buah  dengan  nilai konsumsi yang cukup tinggi dikalangan masyarakat  pada  umumnya.  Jeruk  merupakan komoditas  buah-buahan  yang  mempunyai  nilai ekonomi penting dan nilai kesehatan yang berarti karena  mengandung  nilai  gizi  yang  tinggi (Vitamin  C  dan  vitamin  A).    Buah  jeruk  dapat dikonsumsi  langsung  sebagai  buah  segar  atau juice  dan  dapat  pula  diolah  menjadi  sirup.  Buah jeruk merupakan sumber vitamin C yang berguna untuk  kesehatan  manusia.  Kandungan  vitamin  C sangat beragam antarvarietas, berkisar antara 27- 49 mg/100 g daging buah.
Sistem  pakar  hanya  diketahui  oleh  seorang pakar  dan  para  ahli  dari  bidang  pertanian.  Para petani awam dan petani yang berada pada daerah pelosok  belum memahami penyakit yang dialami oleh  tanaman  jeruk.  Petani  hanya  mengetahui penyakit  yang  dialami  oleh  tanaman  jeruk dikarenakan serangan serangga, jamur, dan cuaca. Sehingga  para  petani  selalu  menyemprotkan tanaman jeruk dengan insektisida. Tetapi dengan menyemprotkan  insektisida  pada  tanaman  tidak dapat  sepenuhnya  mengurangi  serangan  pada tanaman,  sikap  yang  tepat  dalam  menghadapi penyakit  pada  tanaman  adalah  menetapkan pencegahan penyakit dengan baik untuk
penanaman  selanjutnya  dengan  memperhatikan pengolahan tanah, pemilihan bibit jeruk, pemupukan, pengobatan tanaman, dan perawatan tanaman.
Dalam  menyelesaikan  suatu  permasalahan terkadang ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian.  Untuk  mengakomodasi  hal  ini,  maka penyusun  menggunakan Forward  Chaining guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap permasalahan  yang  sering  dihadapi.  Forward Chaining merupakan metode pencarian atau teknik pelacakan  ke  depan  yang  dimulai  dengan  sebuah pencarian  informasi  yang  ada  dan  penggabungan rule  untuk  menghasilakan  suatu  kesimpulan  atau tujuan.
Berdasarkan  penjabaran  latar  belakang  di  atas, maka penulis akan membangun suatu sistem pakar untuk  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  jeruk dengan  menggunakan  Metode  Forward  Chaining. Penulis  ingin  sistem  pakar  yang  dibangun  dapat digunakan  oleh  siapapun  terutama  para  petani. Dengan  dukungan  perkembangan  teknologi  yang makin  meluas  membuat  penulis  membangun sistem pakar ini dengan basis dekstop. Dan dengan dibangunnya  sistem  ini,  maka  diharapkan  dapat membantu siapapun penggunanya, orang yang ahli atau  orang  awam  sekalipun  dalam  mengatasi masalah  tentang  pendiagnosisan  penyakit  yang menyerang tanaman jeruk.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasar latar belakang yang telah dikemukakan sebelumnya, maka penulisakan merumuskan masalah yang akan dibahas sebagai berikut:
1. Bagaimana  diagnosa  penyakit  pada  tanaman jeruk  dengan  membuat  rancang  bangun berbasis desktop
2. Bagaimana Mengimplementasikan sistem pakar dalam bahasa pemograman Visual Basic .NET  dan  basis  data  SQL  Server,  serta  dalam menggunakan metode forward chaining . 1.3 Tujuan Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Menerapkan sistem pakar untuk tanaman jeruk, dan mempermudah user     untuk mengetaui penyakit dan mengetahui cara penanganannya.
2. Menerapkan metode forward chaining untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman jeruk disertai solusi penanganannya.

## 1.4 Batasan Masalah
Dalam pembuatan Sistem Pakar ini menerapkan beberapa batasan masalah.   Antara lain :
1. Sistem  ini  menggunakan  metode forward chaining dengan  tujuan  sebagai  langkah  proses dalam menentukan diagnosa penyakit pada jeruk disertai dengan pengendalianya.
2. Data  di  ambil  dari  referensi  media  buku  yang diperoleh  dari  pakar  yaitu  penyakit  –  penyakit tanaman pangan di Indonesia.
3. Sistem  pakar  ini  mengidentifikasi  gejala  dan penyakit dari tanaman jeruk.
4. Sistem dibuat dengan bahasa pemrogaman Visual Basic.NET dan basis data SQL server.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pakar
Penerapan sistem pakar oleh (Honggowibowo, 2009) dalam hal ini penerapan pengetahuan manusia digunakan uintuk  mengatasi  permasalahan  penyakit  tanaman  padi. sistem  yang  dibangun  dijadikan  sebagai  asisten  pandai dalam karena menyimpan keahlian seorang pakar terutama tentang  tanaman  padi  dan  penyakitnya.  Sistem  tersebut telah  berhasil  memberikan  solusi  yang  dibutuhkan user dalam mengatasi permaslahan. Rule base yang digunakan dengan  menggunakan  metode forward  chaining dan backward  chaining. Komponen-komponen  dari  sistem pakar itu sendiri sebagai berikut :
1. Basis  pengetahuan  (Knowledge  base).  Merupakan pengetahuan  yang  digunakan  untuk  memecahkan masalah.
2.   Motor  inferensi.  Ada  2  cara  yang  dapat  dikerjakan dalam  melakukan inferensi, yaitu:
a.    Forward    chaining    inferensi    yang    melakukan pencarian  dari    suatu    masalah    ke  solusinya. solusinya
b. Backward chaining menggunakan pendekatan goal-driven,  dimulai  dari  ekspektasi  yang diinginkan  terjadi. kemudian  mencari  bukti yang  mendukung. dari ekspektasi tersebut.
3.      Blackboard  merupakan  penyimpanan    untuk deskripsi  persoalan  terbaru  yang  ditetapkan  oleh data  input  dan  digunakan  juga  untuk perekaman keputusan sementara.
4.      Subsistem    akuisisi    pengetahuan.    Akuisisi pengetahuan    adalah    akumulasi,    transfer    dan transformasi   keahlian   pemecahan   masalah   dari pakar   atau   sumber   pengetahuan terdokumentasi ke   program   komputer   untuk  memperluas   basis pengetahuan.
5.   Antarmuka pengguna.  media komuniukasi antara user dengan sistem yang akan dibangun
6.  Subsistem  penjelasan.  Digunakan  untuk melacak respon    dan    memberikan    penjelasan  tentang kelakuan  sistem  pakar  secara  interaktif  melalui pertanyaan.
7.   Sistem penyaring pengetahuan.
Berikut Gambar 1 dari struktur sistem pakar
Gambar 1. Strukut menu sistem pakar

## 2.2 Tanaman Jeruk
Berdasarkan penelitian  tentang  penyakit  tanaman  dan hama jeruk di Karo Sumatera Utara oleh (Kristanti, 2013) penanganan dalam  mengatasi permasalahan tersebut para petani cenderung menggunakan pestisida, dimana dosispun tidak dilakukan penakaran sehingga menyebabkan penyakit dan  hama  tersebut  lebih  resisten  terhadap  penggunaan pestisida. Selain itu hasil dari buahnya cenderung jauh dari standar  kelayakan  konsumsi  jeruk.  dalam  upaya penanganan  masalah  tersebut  maka  dibuatlah  aplikasi berbasis  komputer  dalam  bentuk  sistem  pakar  dengan menggunakan fakta dan teknik tertentu.

## 2.3 Sistem pakar
Dalam  aplikasi  untuk  mengidentifikasi penyakit  pada  tanaman  jeruk  ini  menggunakan Forward    Chaining.    Dalam  penalaran    maju    atau Forward    Chaining  ini  menggunakan  OR,  dimana metode  ini  dapat    mendukung  kinerja  dari    aplikasi pengidentifikasi  penyakit    pisang      yaitu  dari  nama penyakit  yang belum diketahui.Penelusuran   diawali dengan  melihat  gambar,gambar  yang  dipilih  oleh pengguna, kemudian sistem akan melakukan
penelusuran    sehingga  dapat  diperoleh      nama penyakit,   dan gejala  berdasarkan   data data   yang ada.

## 2.4 Sistem pakar
Berdasarkan  penelitian  tentang  penyakit  buah pasca panen oleh (Reni wijayanti  dan Sri  winarti 2013 ) sistem  pakar  yang  di  buat  dibuat  menggunakan  metode forward  chainning  tersebut  digunakan  mendeteksi  buah yang sudah dipanen dan siap di pasarkan, namun aplikasi ini  hanya  mendeteksi  buah  yang  sudah  di  panen  tidak dengan tanaman atau pohon dari buah tersebut

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Studi Literature
Penelitian  ini  dimulai  dari  tahap  studi  literature atau  tahap  pengumpulan  data.  Data  tersebut  baik berupa buku kebidanan maupun jurnal-jurnal kebidanan dan IT yang berhubungan dengan penelitian yang  sedang  dilakukan.  Melalui  studi  literature  ini membantu  dalam  penyelesaian  permasalahan  dari aplikasi yang sedang dibangun.

## 3.2 Analisa Kebutuhan
Dalam  pembuatan  sebuah  sistem  kebutuhan dibedakan  menjadi 2 yaitu  kebutuhan  fungsional dan non  fungsional.  Kebutuhan  fungsional  merupakan kebutuhan  yang  harus  dipenuhi  agar  sistem  dapat bekerja  seperti  dengan  yang  diharapkan.  Dari  sistem yang dibangun saat ini adalah  untuk masuk ke dalam sistem user harus melakukan login sesuai dengan yang diprogram. User memperoleh  fitur-fitur  dan  harus dapat  melakukan  manipulasi  data  dari  menu-menu yang  telah  disajikan. User dapat  melakukan  cetak laporan.
Kebutuhan  non  fungsional  merupakan  kebutuhan yang harus dimiliki seperti ketersediaan sistem dalam bekerja.  Kebutuhan  yang  berhubungan  dengan perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  komputer. Kebutuhan non fungsional dari sistem yang dibangun seperti sistem tidak pernah gagal dalam menampilkan data,  memproses  data,  menyimpan  data,  mencetak data, melakukan login.

## 3.3 Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  tahapan  setelah dilakukannya  analisa  kebutuhan.  Dalam  perancangan sistem memberikan gambaran atau ilustrasi bagaimana sistem akan dibangun.
3.3.1 Gejala penyakit
No  Kode Gejala Nama Gejala 1 KG01 tunas atau ranting mati dari ujung ke bagian pangkal 2 KG02 ukuran daun kecil,sempit dan lancip 3 KG03 buah yang di hasilkan ukurannya kecil dan rasanya asam 4 KG04 tulang daun memucat dan membekas garis putus-putus 5 KG05 pertumbuhan tanaman terhambat dan tanaman menghasilkan buah yg sedikit dan berukuran kecil 6 KG06 muncul puru-puru atau benjolan pada batang tanaman 7 KG07 muncul tonjolan-tonjolan pada daun 8 KG08 kulit batang tanaman mengeluarkan gom(gumpalan) 9 KG09 kulit batang tanaman kering, pecah dan mengelupas 10 KG10 kulit batang pecah tak beraturan dan terlepas dari bagian batang 11 KG11 pertumbuhan tanaman cenderung lama 12 KG12 pucuk ranting menguning , daun mengering dan rontok 13 KG13 kulit batang tanaman mengelupas 14 KG14 tanaman jeruk menjadi kerdil 15 KG15 daun menguning dan layu mengering 16 KG16 bercak bercak kuning pada daun 17 KG17 tanaman tumbuh kerdil dan daun menguning serta mudah patah  pada bagian sambungan 18 KG18 daun mengkerut dan kering tetapi tidak gugur dari tangkainya 19 KG19 banyak bercak putih seperti tepung 20 KG20 muncul bercak kecil jernih pada  daun 21 KG21 muncul bercak seperti gabus berwarna kuning atau orange 22 KG22 muncul teoung tepung berwarna hijau atau biru pada permukaan kulit buah 23 KG23 pangkal buah busuk 24 KG24 akar mengering dan tidak terjadi pertumbuhan baru 25 KG25 buah gugur sebelum masak 26 KG26 pangkal buah membesar, membusuk dan buah gugur usia dini
27 KG27 seluruh bagian tanaman mengering 28 KG28 daun layu dan kering mulai dari ujung tunas  sampai sambungan batang 29 KG29 muncul busa berewarna putih pada batang 30 KG30 muncul busa berbau alkohol pada batang 31 KG31 batang retak dan keluar blendok/gom 32 KG32 muncul jamur berwarna orange membentuk seperti sarang laba-laba pada  permukaan kulit batang 33 KG33 timbul bercak kecil berwarna hijau gelap 34 KG34 muncul luka seperti gabus yang bagian tengahnya pecah 3.2.2 Gejala Penyakit N o Kode Penyak it Nama Penyakit 1 KP01 CVPD (citrus vein phloem degeneration) 2 KP02 Tristeza 3 KP03 Woody Gall 4 KP04 Penyakit Blendok 5 KP05 Exocortis 6 KP06 Psorosis 7 KP07 Xyloporosis/Cachexia 8 KP08 Tatter leaf 9 KP09 Embun Tepung 10 KP10 Penyakit Kudis 11 KP11 Busuk Buah 12 KP12 Busuk akar dan pangkal buah 13 KP13 Antraknose 14 KP14 Buah Gugur Prematuer 15 KP15 Penyakit Busa 16 KP16 Jamur Upas 17 KP17 Kanker

## 3.2.3 Struktur Menu
Merupakan  gambaran  sederhana  dari  suatu sistem  yang  telah  dibangun.  Berikut  ini  adalah struktur  menu  sistem  pakar  diagnosa  penyakit tanaman  jeruk  menggunakan  metode  forward chainning. Berikut adalah struktur menu seperti pada gambar 2 di bawah ini.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINNING DATA LAPORAN LOGOUT DIAGNOSA BERANDA PROSES INPUT GEJALA DATA PENYAKIT DATA GEJALA DATA USER EDIT DAN DELETE DATA USER ENTRI DATA PENYAKIT ENTRI DATA GEJALA LAPORAN HASIL DIAGNOSA FORM LOGIN (CLOSE) KELUAR
Gambar 2 Struktur menu
Penjelasan dari struktur menu adalah sebagai berikut :
1. Tampilan  utama,  merupakan  tampilan  awal dari sistem yang akan dibuat.
2. Menu  login,  halaman  untuk  memasukkan username dan password yang telah tersimpan dari database untuk masuk ke dalam sistem.
3. Selanjutnya  setelah  masuk  tampilan  utama memilih  menu  beranda  yang  berisi  tentang jenis penyakit, gejala penyakit serta pengendalian dari penyakit tanaman jeruk.
4. Selanjutnya  adalah  menu  Diagnosa  yaitu adalah  proses  intinya,  memilih  gejala penyakit  dan  akan  di  proses  yang  akan menghasilkan data penyakit yang di sebabkan oleh gejala yg di pilih beserta pengendaliannya.
5. Selanjutnya  adalah  data  yang  berisi  data gejala, data penyakit dan data user,data gejala berisi  tentang  gejala  dari  penyakit  tanaman jeruk,  data  penyakit  berisii  tentang  penyakit yang  ada  pada  taanaman  jeruk,  sedangkan data user adalah berisi tendang data pengguna yaitu user dan pakar.
6. Berkutnya  adalah  menu  laporan  yang terdapat  laporan  hasil  proses  penguimputan data pada menu diagnosa.
7. Berikutnya adalah menu log out untuk keluar dari program, jika di pilih tombil logout maka program akan kembali ke halaman utama.

## 3.2.4 Flowchart Sistem
Flowchart  dibuat  untuk  menyederhanakan  alur kerja dari sistem yang akan dibuat. Selain itu flowchart juga  memudahkan  pehaman  pengguna  dari  aplikasi yang akan dibuat. Berikut ini adalah flowchart sistem pendukung keputusan berbasis kasus untuk penentuan kelompok  rujukan  persalinan  yang  akan  dibangun seperti tampak pada gambar 3.
Gambar 3. Flowchart sistem
Penjelasan  dari flowchart sistem  adalah  sebagai berikut :
1. start
2. login,  masukkan  username  dan  password apabila tidak login dapat langsung keluar dari program.
3. Ada 5 tampilan menu yang dapat digunakan oleh  user  yaitu  :  beranda,  diagnosa,  data, laporan dan logout
4. Pada menu  beranda terdapat tampilan daftar gejala, penyakit serta pengendaliannya.
5. Pada menu diagnosa pilih gejala dan akan di proses dan akan keluar output jenis penyakit yang cocok dengan gejala penyakit.
6. Pada submenu data, user hanya dapat melihat data gejala dan gejala penyakit.
7. Pada  submenu  laporan  terdapat  hasil  dari proses pada submenu diagnosa.
8. Tombol  submenu    logout  jika  di  pilih  maka program akan kembali ke halaman utama.
9. End.

## 3.2.5 Flowchart Metode
Flowchart  merupakan  sekumpulan  simbol-simbol yang  menunjukkan  atau  menggambarkan  rangkaian kegiatan-kegiatan  program  dari  awal  hingga  akhir. Flowchart juga dapat digunakan untuk menggambarkan  urutan  langkah-langkah  pekerjaan dalam  suatu  algoritma.  Berikut  ini  adalah  tampilan flowchart  metode  forward  chainning  seperti  pada gambar 4 di bawah ini.
Start Forward Chaining Pilih bagian diagnosa Input gejala Diagnosa penyakit Hasil Penyakit Ulang END Y T Gambar 4. Flowchart metode
Pejelasan dari flowchart metode
1. Start
2. Pilih bagian diagnosa dan proses gejala tersebut.
3. Jika  sudah  di  pilih  dan  di  proses  simpan  hasil diagnosa.
4. Hasil  diagnosa  akan  muncul  pada  submenu laporan.
5. Finish

## 4 HASIL DAN PENGUJIAN

## 4.1 Implementasi Hasil
Merupakan  tahapan  implementasi  hasil  aplikasi  yang dibuat. Implementasi sendiri menampilkan seluruh bagian dari  sistem.  Berikut  ini  adalah  hasil  implementasi  dari aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman  jeruk menggunakan metode forward chainning.

## 4.1.1 Halaman Login
merupakan  tampilan  form  login  pada program yang berguna untuk masuk pada menu utama aplikasi.  Jika  pengguana  belum  registrasi  maka pengguna tidak bisa masuk ke aplikasi. Dapat kita lihat seperti gambar dapat dilihat pada gambar 4.1 di bawah ini.

## Gambar 4.1 Halaman login
4.1.2 Halaman Tampilan Menu Halaman  tampilan  menu  merupakan  halaman  yang menjadi  jembatan  user  untk  dapat  mengakses  menu sesuai  dengan  yang  dibutuhkan.  Pada  halaman  menu aplikasi yang dibuat ini terdapat 5  macam menu yang dapat  digunkan  oleh  user.  Adapun  tampilan  halaman dari tampilan menu seperti pada gambar 5.
Gambar 5 . Halaman tampilan menu
4.1.3 Halaman Menu Formulir Biodata Ibu Hamil Halaman beranda yang berisi temtang informasi jenis jenis  gejala  penyakkit,  nama    penyakit  serta pengendaaliannya.
Gambar 6. Halaman tampilan Beranda

## 4.1.4 Halaman Menu Diagnosa
Pada  tampilan  form  diagnosa  digunakan  untuk input  gejala  yang  dialami  penyakit  padi  dan  akan diproses  untuk  memberikan  solusinya,  setelah  di proses maka akan disimpan ke crystal report dan  bisa dilihat di form Laporan.seperti pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman tampilan diagnosa 4.1.5 Halaman Menu Data (Daftar User) Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman  data user  yang  masuk,  yang  berisikan  data  user  dan  data  pata pakar yang sudah registrasi, seperti pada gambar 8.
Gambar 8. Tampilan  menu Data (Data User)

## 4.1.6 Halaman Menu Data (Data Penyakit)
Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman  data penyakit , yang berisikan data penyakit tanaman jeruk yang di dapat dari peneliti atau pakar. seperti pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan menu data (data penyakit)

## 4.1.7 Halaman Menu Resiko Tiga
Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman  data gejala,  yang  berisikan  data  gejala  gejala  pada  penyakit tanaman jeruk .seperti pada gambar 10.
Gambar 10. tampilan menu data (data gejala)

## 4.1.8 Halaman Laporan
Halaman  Laporan  merupakan  tampilan  laporan haisl  diagnosa  yang  teklah  di  proses  pada  menu Diagnosa  sebelumnya.  Hasil  tersebut  berupa  nama penyakit  dan  pengendalian  dari  penyakit  tersebut. Adapun tampilan dari submenu Laporan  seperti pada gambar 11.
Gambar 11 . Halaman tampilan menu laporan 4.1.9 Halaman menu Logout
Halaman ini merupakan tampilan logout, jika kita pilih  tombol  logout  maka  tampilan  akan  kembali  ke tampilan sampul utam. Seperti pada gambar 12.
Gambar 12. Halaman tampilan sampul utama
5 Pengujian Program
5.1 Pengujian fungsional Pengujian ini dilakukan untuk
mengetahuifungsionalitas  perangkat  lunak.  Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4.1
Tabel 4.1 Tabel hasil pengujian N o Item uji Detail pengujian Jenis uji su ks es G a g a l 1 Login admin 1.Masuk 2.Batal Button √ - 2 Pengo lahan data penya kit 1.Tambah data penyakit 2.ubah data penyakit 3.hapus data penyakit Button √ - 3 Pengo lahan data gejala 1.Tambah data gejala 2.ubah data gejala 3.hapus data gejala Button √ - 4 Pengo lahan data user 1.Delete data user Button √ - 5 Pengo lahan data 1.Print data laporan Button √ -
lapora n 6 Pengo lahan diagn osa penya kit 1.Input gejala 2.Hasil gejala 3.Simpan gejala Button √ -
Berdasakan  pengujian  pada  tabel  diatas menunjukkan  bahwa  100%  pengujian  berhasil, dengan perhitungan seperti berikut.
Sukses =  13 x 100% = 100%
13 Gagal  =  0 x 100%  =  0%
0
5.2 Pengujian User
Pengujian tahap ini, Meruakan pengujian dari segi  kelayakan  sistem  pakar  yang  telah  dibuat, maka dibutuhkan sebuah hasil kesimpulan dari 10 orang  responden    Pengambilan  sempel  responden berdasarkan kriteria sebagai berikut :
1. B : Baik 2. C : Cukup 3. K
: Kurang

## 5.3 Hasil Pengujian User
Pada  pengujian  user  terhadap  aplikasi sistem pakar diagnosa padi ini didasarkan beberapa pertanyaan  yang  berhubungan  dengan  pembuatan aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  tanaman  padi. Pengujian  wawancara  penilaian  dari  orang responden.
Tabel 4.2 Pengujian user terhadap aplikasi
No Uraian kriteria penilaian Rekapitulasi Penilaian B C K 1 Apakah aplikasi yang disajikan ini membantu para pengguna 5 7 - 2 Dari  segi tampilan menu menarik untuk dilihat - 7 1 3 Aplikasi tersebut sesuai dengan keinginan yang diharapkan 2 9 - 4 Aplikasi tersebut mudah digunakan oleh user 5 5 - 5 Pada proses diagnosa memberitahukan ketika layanan dilakukan 5 5 - Keterangan : B : Baik C : Cukup K
: Kurang
Kesimpulan  dari  pengujian  pada  tabel pengujian  user  menunjukkan  bahwa  dari  10 responden  memberikan  nilai  B 29.4% ,C 64.7% , dan K 5.8% dengan perhitungan seperti berikut.
B   (Baik)        = 17 x 100% = 33,3%
C   (Cukup)     =   33 x 100%  = 64.7% 51 K   (Kurang)    =  1 x 100%  = 1,9% 51

## 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan Dari pembuatan aplikasi sistem pakar berbesis dekstop ini, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah :
1. Sistem  hanya  mampu  menyipulkan  penyakit yang  terjangkit  pada  tanaman  padi  berdasarkan gejala  yang  ditanyakan  oleh  sistem  pakar  saat proses  konsultasi,  dan  sistem  juga  akan menampilkan keterangan solusi pengendalian
2. Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  pada  tanaman padi  menggunakan  metode  FC  (Forward Chaining) memperoleh hasil yang sesuai dengan analisa yang sudah diperoleh.
3. Hasil  terakhir  berupa  informasi  dan  cara-cara solusi pengendalian.
4. Admin  atau  pakar  mempunyai  hak  akses  yang paling  tinggi  dalam  sistem  pakar  ini.  Dari penginputan  gejala,  penyakit  dan  diagnose  dan update  serta  delete  pada  sistem  pakar  diagnose penyakit tanaman jeruk.

## 6.2 Saran
Untuk  meningkatkan  akurasi  dan  kelayakan sistem  pakar  ini,  maka  ada  beberapa  saran diantaranya :
1. Fitur – Fitur pendukung lainnya agar dilengkapi, seperti penambahan layanan tampilan.
2. Untuk  perkembangan  selanjutnya  sistem  pakar ini  bisa  ditambahkan  fungsi  –  fungsi  yang  lain untuk menambah kinerja sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Honggowibowo,  A.S.,  2009.  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web dengan  Forward  dan  Backward  Chaining. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing  Electronics  and  Control),  7(3), pp.187-194.
[2] Kristanti, T. and Sitepu, T., 2013. Sistem Pakar Hama dan Penyakit pada Tanaman Jeruk Manis di Kabupaten Karo. SESINDO 2013.
[3] Widians,  J.A.,  2016.  Aplikasi  Sistem  Pakar Identifikasi  Penyakit  Pada  Tanaman  Pisang. Jurnal  Informatika  Mulawarman  (JIM),  6(1), pp.45-49
[4] Wijayanti,  R.  and  Winiarti,  S.,  2013.  SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADABUAH-BUAHAN PASCAPANEN. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1(1).