## DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI PADA SAAT SEBELUM PPKM, PPKM, DAN SETELAH PPKM
Thomas Edward 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Thomas.325190018@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta najid@ft.untar.ac.id
Masuk: 07-07-2023, revisi: 18-07-2023, diterima untuk diterbitkan: 31-07-2023

## ABSTRACT
Transportation is one of the main parameters with the large number of big city developments in Indonesia. Because the  transportation  sector  and  transportation  planning  is  one  sector  that  plays  a  very  large  role  for  the  economic growth of a city. In addition, transportation cannot be separated from urban development planning. the movement of transportation equipment is used as a means and infrastructure that makes it easier for humans to travel for activities in everyday life. This type of transportation can be a type of land transportation, a type of air transportation, and a type of sea transportation. One of the most frequently used means of moving is by using public transportation. Public transportation develops following the economic development of a region, the faster the region develops, more public transportation will be needed. However, since the pandemic of COVID-19 started there are many new policies have been issued by the government, both for the public and the private transportation. One of the policies that have been applied is new normal, where people who will carry out activities outside home must follow the health protocol as applicable to government regulation referred to as Large Scale Social Restrictions (LSSR).
Keywords: Public Transportation, New Normal, Covid-19, LSSR.

## ABSTRAK
Transportasi menjadi salah satu parameter utama dengan banyaknya pembangunan kota  besar  di  Indonesia.  Kerena sektor  transpotasi  dan  perencanaan  transportasi  adalah  salah  satu  sektor  yang  berperan  sangat  besar  untuk pertumbuhan  ekonomi  suatu  kota.  Selain  itu,  transportasi  tidak  dapat  dilepas  dari  perencanan  pembangunan  kota. pergerakan alat transportasi digunakan sebagai sarana dan prasarana yang mempermudah manusia dalam melakukan perjalanan untuk beraktivitas dalam kehidupan sehari-hari. jenis transportasi ini dapat berupa jenis trasportasi darat, jenis  transpotasi  udara,  dan  jenis  traspotasi  laut.  Salah  satu  sarana  untuk  berpindah  tempat  yang  paling  sering digunakan  adalah  transportasi  umum.  Transportasi  umum  berkembang  mengikuti  perkembangan  ekonomi  suatu wilayah, semakin pesat wilayah itu berkembang maka semakin banyak juga transportasi umum yang akan dibutuhkan. Namun sejak terjadinya pandemi COVID-19 banyak berlaku aturan-aturan baru yang dikeluarkan oleh pemerintah, baik  pada  angkutan  umum  ataupun  angkutan  pribadi.  Salah  satu  peraturan  yang  diterapkan  adalah  New  Normal, dimana masyarakat akan melakukan yang akan melakukan aktivitas diluar rumah harus mengikuti protokol Kesehatan sebagaimana berlaku pada aturan pemerintah yang disebut sebagai Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM).
Kata kunci: Transportasi Umum, New Normal , Covid-19 , PPKM.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem Transportasi lebih tepatnya transportasi umum sudah berkembang sangat maju seiring dengan pertumbuhan dan perkembangan industri transportasi. Hal ini juga menyebabkan meningkatnya kebutuhan pengguna transportasi. setiap masyarakat juga menginginkan pelayanan yang lebih baik terutama pada transportasi umum.
Transportasi menjadi salah satu parameter utama dengan banyaknya pembangunan kota  besar  di  Indonesia.  Kerena sektor  transpotasi  dan  perencanaan  transportasi  adalah  salah  satu  sektor  yang  berperan  sangat  besar  untuk pertumbuhan  ekonomi  suatu  kota.  Selain  itu,  transportasi  tidak  dapat  dilepas  dari  perencanan  pembangunan  kota. pergerakan alat transportasi digunakan sebagai sarana dan prasarana yang mempermudah manusia dalam melakukan perjalanan untuk beraktivitas dalam kehidupan sehari-hari. jenis transportasi ini dapat berupa jenis trasportasi darat, jenis transpotasi udara, dan jenis traspotasi laut, dimana setiap transportasi tersebut memiliki karakteristiknya masing masing (Munanwar, 2005)
Transportasi adalah sebuah kegiatan menggerakkan, mengangkut, memindahkan, atau mengalihkan suatu objek dari satu tempat ke tempat lainnya, atau dari tempat asal dituju ke tempat yang lebih bermanfaat dan berguna untuk tujuan tertentu (Miro, 2016)
Menurut (Khisty & Lall, 2003) alasan yang menyebabkan manusia dan barang berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya dapat dilihat dari tiga alasan dibawah berikut:
1. daya Tarik antara dua atau lebih tempat tujuan,
2. untuk memotong jarak dan waktu tempuh, diukur dari waktu dan uang yang dibutuhkan. dan
3. Persaingan antara beberapa lokasi untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari.
Setiap kota pasti memiliki tingkat kemajuan yang berbeda dengan kota- kota lain di sekitarnya. Semakin maju suatu kota akan menyebabkan daya tarik penduduk di sekitaran kota semakin besar. Maju dan berkembangnya suatu kota menyebabkan kebutuhan masyarakatnya untuk melakukan kegiatan atau aktivitas menjadi  semakin besar sehingga menyebabkan  peningkatan  pada  kebutuhan  untuk  melakukan  pergerakan.  Menurut  (Adhi,  2012)  saat  seseorang melakukan perjalanan, mereka akan melakukan pergerakan didalam dan diluar kota.
Dampak Pendemi Virus Covid-19 membawa dampak yang buruk dibidang teknologi dan transportasi dimana aspek tersebut  sangat  berpengaruh  bagi  kemajuan  suatu  daerah.  Dengan  menyebarnya  Virus  Covid-19  telah  membawa banyak  dampak  negatif  terhadap  transportasi  umum.  Kebutuhan  akan  alat  transportasi  sangat  dibutuhkan  dalam kegiatan berpergian masyarakat sehari-hari, apalagi di jaman moderen ini (Pratama, 2017).
Pandemi  dapat  didefinisikan  sebagai  wabah  penyakit  global  yang  ditemukan  di  kedua  negara  maju  dan  negara berkembang,  yang  pada  saat wabah  belum  ada  obat  atau vaksinnya  mengurangi  efeknya  pada  tubuh  manusia  atau kemungkinan  rawat  inap  (Cruz  &  Sarmento,  2021).  Itu  bisa  menyebabkan  ketidakhadiran  yang  sangat  besar, perubahan  lanskap  sosial  ekonomi  suatu  negara,  dan  keterbatasan  dalam  solusi  medisnya,  sehingga  menyebabkan gangguan dalam rantai pasokan global. Semua efek buruk dari pandemi ini dapat memiliki efek yang sangat besar pada  aktivitas  sehari-hari  perusahaan  multinasional  besar  dan  keberlanjutan  skala  besar,  menengah,  dan  kecil perusahaan  transportasi.  Ini  juga  menyoroti  pertanyaan  penelitian  yang  menarik:  dapatkah  kita  katakan  bahwa mempersiapkan  pandemi  global  berbeda  dengan  mempersiapkan  bencana  alam  semacam  itu  seperti  angin  topan, gempa bumi, dan tumpahan bahan kimia berbahaya? Jawabannya iya. karena pengaruh bencana seperti gempa bumi, tsunami,  dan  tumpahan  minyak,  mereka  dapat  mempengaruhi  pembangunan  infrastruktur  dan  secara  signifikan mempengaruhi manusia dan transportasi. Namun, penting untuk diketahui bahwa pandemi global mempengaruhi alam dan sumber daya manusia.
pada awal tahun 2020, China melaporkan 80.000 orang terinfeksi Covid-19. Kasus Covid-19 ini ditemukan di sebuah kota bernama Wuhan, yang terletak di provinsi Hubei Cina. Pada periode saat ini, tambahan 10.500 kasus Covid-19 ditemukan dan dikonfirmasi internasional di lebih dari 75 negara Pada 30 Januari 2020, WHO mengumumkan Wabah Covid-19 sebagai pandemi dan menyebutnya sebagai Global Public Health Emergency . Mereka secara otomatis mulai menerapkan ArcGIS GeoEvent Server untuk menambahkan pembaruan ke satu karakteristik beberapa kali per 24 jam, terlepas dari waktu hari itu. Pada 14 Februari 2020, secara resmi menyebar ke benua Afrika. Mesir adalah negara Afrika pertama yang melakukannya mencatat kasus positif COVID-19 (Li, et al., 2023)
Sebagai  perbandingan,  SARS-CoV  dan  MERS-CoV  wabah,  juga  dikenal  sebagai  coronavirus  terkait  Sindrom Pernafasan  Timur  Tengah,  terjadi  antara  tahun  2002/2003  dan  2012/2014.  Menurut  Organisasi  Kesehatan  Dunia (WHO), virus Covid-19 telah terbukti secara ilmiah menyebar dengan sangat cepat. Sementara MERS menginfeksi 1000  orang  dalam  waktu  sekitar  dua  tahun  dan  SARS  dalam  waktu  sekitar  empat  bulan,  novel  SARS-CoV-2 menginfeksi 1000 orang hanya dalam 48 hari (Boulos & Geraghty, 2020). korban harian menurut wilayah geografis. Terjadi penyebaran Covid-19 yang signifikan di Asia pada awal April, dengan kasus Covid-19 Afrika pertama yang dilaporkan pada Mei (peningkatan peningkatan jumlah kasus Covid-19 dilaporkan pada bulan Juli). Pada 30 Januari 2020,  Organisasi  Kesehatan  Dunia  mengeluarkan  pernyataan  tentang  pertemuan  kedua  Komite  Darurat  Peraturan Kesehatan Internasional sehubungan dengan wabah novel coronavirus (2019-nCoV) di Jenewa, Swiss (WHO. 2020). Salah satu Konsekuensi yang paling parah dalam sistem transportasi jalan selama Covid-19 adalah penurunan jumlah permintaan fasilitas transportasi oleh penumpang karena kombinasi lockdown oleh berbagai pemerintah dan resiko tertular  dan  menularkan  virus  Covid-19  saat  menggunakan  sistem  transportasi  umum.  (Tirachini  &  Cats,  2020). namun,  kasus  covid-19  berkurang  pada  awal  Juli  2020,  dan  kemudian  secara  bertahap  meningkat  lagi  secara eksponensial,  perubahan  ini  menunjukkan  beberapa  kebijakan  pemerintah  dalam  hal  menghentikan  penyebaran Covid-19 berhasil. Berbagai pemerintah federal mencoba menerapkan tindakan tegas untuk menghentikan penyebaran virus  ini  dengan  memberlakukan  penguncian  yang  ketat  dan  langkah-langkah  jarak  sosial  di  kota-kota  untuk mencegah dan mengurangi infeksi Covid-19.
(Asweto,  Onyango,  Alzain,  &  Wang,  2020).  melakukan  analisis  regresi  di  mana  mereka  menyatakan  bahwa penguncian  di  kota-kota  besar  berdampak  drastis  terhadap  mobilitas  perkotaan  baik  di  wilayah  publik  maupun permukiman.  Misalnya  terjadi  penurunan  mobilitas  penduduk  lebih  dari  10%  selama  lockdown.  Selanjutnya, perubahan di transportasi umum (pengenalan jarak sosial di dalam transportasi umum) dihasilkan dalam sekitar 170 kasus  Covid-19.  sementara  "penguncian  total"  dimulai  oleh  beberapa  orang  pemerintah  menyebabkan  580  lebih sedikit kasus Covid-19.
Moda  transportasi  terutama  angkutan  umum  mempunyai  potensi  lebih  tinggi  untuk  menularkan  virus  covid-19. Pengurangan banyaknya pelayanan transportasi umum seperti yang dilakukan pemerintah daerah Jakarta adalah salah satu  kebijakan  konvesional  yang  biasa  dilakukan  untuk  menghadapi  pandemi  dengan  tujuan  mengurangi  arus perpindahan  manusia.  Adanya  pandemi  covid-19  ini  memberikan  banyak  efek  negatif  di  Indonesia.  Pandemi  ini membuat aspek stabilitas negara menjadi kacau. Mulai dari aspek Kesehatan, aspek ekonomi, aspek sosial, dan juga aspek transportasi.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  analisis  deskriptif.  data  dikumpulkan  melalui  hasil  responden google form. Jumlah responden yang digunakan sebanyak 112 responden. Uji validitas digunakan untuk mengetahui pertanyaan-pertanyaan yang disebarkan melalui kuesioner responden, dan uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi, dan akurasi. Untuk pengolahan data akan dibantu dengan menggunakan aplikasi SPSS.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas Dan Reliabilitas
Uji validitas bertujuan untuk mengukur kevalidan dari suatu variable dimana hasil data responden akan diuji dengan metode bivariate. Nilai Sig <0,05 dan nilai person positif maka dapat dinyatakan valid. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan penetapan level of significant atau rentang signifikan sebanyak 0,05. Ini mengidikasikan bahwa selang kepercayaan yang terbentuk adalah 95%. Nilai R pada tabel untuk 25 responden adalah 0,396. Dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel (Valid) (Ya/Tidak) R Hitung Nilai Cronbach’s Alpha 0,607 X1 Ya 0,604 X2 Ya 0,403 X3 Ya 0,629 X4 Ya 0,422 X5 Ya 0,580 X6 Ya 0,566

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan google  form mengenai  frekuensi  penggunaan  kendaraan umum dan kendaraan pada saat, sebelum PPKM, saat PPKM, dan Setelah PPKM dilepas. Dan dari data hasil pengisian kuesioner uji validitas dan reliabilitas dibantu menggunakan SPSS.

## Rangkuman Data
Data responden terdiri dari Usia, Jenis Kelamin, Domisili, dan Jenis Pekerjaan. Untuk mengetahui persentase jawaban dari setiap responden, data akan diolah dengan menggunakan pie chart.
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, responden terbagi menjadi 58% Wanita, dan 42% pria dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Persentase Jenis Kelamin (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan sejumlah 3 responden berusia 15-17 tahun, 67 responden berusia 18-21 tahun, 36 responden berusia 22-26 tahun, 6 responden berusia 27-57 tahun, dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Persentase Usia (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan sejumlah 43 responden berdomisili di Jakarta, 16 responden berdomisili di Bogor, 23 responden berdomisili di Depok, 20 responden berdomisili di Tanggerang, dan 10 responden berdomisili di Bekasi. Dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Domisili Responden (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan responden dengan pekerjaan sebagai Pelajar/Mahasiswa sebanyak 76 responden, responden dengan pekerjaan sebagai PNS sebanyak 3 responden, responden dengan pekerjaan sebagai swasta sebanyak 21 responden, responden dengan pekerjaan sebagai BUMN sebanyak 4 responden, dan responden dengan pekerjaan sebagai wiraswasta sebanyak 8 responden. dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Diagram Jenis Pekerjaan Responden (Thomas, 2023)

## Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Sebelum Diberlakukan PPKM
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden yang menggunakan kendaraan umum pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu sebesar 33,9%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar 14,3%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 4 kali dalam seminggu sebesar 11,6%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 5 kali dalam seminggu sebesar 40,2%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa mayoritas responden menggunakan kendaraan umum sebanyak 5 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Sebelum PPKM (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden menggunakan kendaraan Pribadi pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 0 kali dalam seminggu sebesar 23,5%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak  1  kali  dalam  seminggu  sebesar  11,7%,  responden  yang  menggunakan  kendaraan  umum  sebanyak  2  kali dalam seminggu sebesar 15,3%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar  49,5%.  Berdasarkan  hal  ini,  dapat  dianalisis  bahwa  mayoritas  responden  menggunakan  kendaraan  umum sebanyak 3 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Pribadi Sebelum PPKM (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan aspek yang mempengaruhi pemilihan moda transportasi yang digunakan sebelum diperlakukan PPKM. Perolehan data menjabarkan berapa banyak responden yang memilih aspek biaya dan waktu tempuh sebanyak 85 responden sebesar 75,9% dan yang memilih aspek Aksesibilitas sebanyak 27 responden sebesar 24,1%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa aspek terbesar yang paling mempengaruhi pemilihan moda transportasi sebelum diberlakukannya PPKM adalah Biaya, dan Waktu Tempuh. Dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Diagram Aspek Yang Mempengaruhi Dalam Pemilihan Moda Saat Sebelum PPKM (Thomas, 2023)

## Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Saat Diberlakukan PPKM
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden menggunakan kendaraan umum pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu sebesar 60,7%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar 8,9%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 4 kali dalam seminggu sebesar 2,7%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 5 kali dalam seminggu sebesar 27,7%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa mayoritas responden menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Saat Diberlakukan PPKM (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden menggunakan kendaraan Pribadi pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 0 kali dalam seminggu sebesar 15,2%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 1 kali dalam seminggu sebesar 4,5%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu sebesar 12,5%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar 67,9%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa mayoritas responden menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Pribadi Saat Diberlakukan PPKM (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan aspek yang mempengaruhi pemilihan moda transportasi yang digunakan saat diperlakukan PPKM. Perolehan data menjabarkan berapa banyak responden yang memilih aspek biaya dan waktu tempuh sebanyak 30 responden sebesar 26,8%, yang memilih aspek Aksesibilitas sebanyak 8 responden sebesar 7,1%, dan yang memilih aspek Keselamatan (Dari Terpapar Covid-19) sebanyak 74 reponden sebesar 66,1%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa aspek terbesar yang paling mempengaruhi pemilihan moda transportasi saat diberlakukannya PPKM adalah Keselamatan (Dari Terpapar Covid-19). Dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Diagram Aspek Yang Mempengaruhi Pemilihan Moda Saat Diberlakukan PPKM (Thomas, 2023)

## Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Setelah PPKM Dilepas
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden menggunakan kendaraan umum pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu sebesar 30,4%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar 8,9%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 4 kali dalam seminggu sebesar 16,1%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 5 kali dalam seminggu sebesar 44,6%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa mayoritas responden menggunakan kendaraan umum sebanyak 5 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Umum Setelah PPKM Dilepas (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan banyaknya responden menggunakan kendaraan Pribadi pada hari kerja dalam 1 minggu. Perolehan data menjabarkan bahwa persentase responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 0 kali dalam seminggu sebesar 27,1%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 1 kali dalam seminggu sebesar 17,1%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 2 kali dalam seminggu sebesar 14,4%, responden yang menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu sebesar 41,4%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa mayoritas responden menggunakan kendaraan umum sebanyak 3 kali dalam seminggu. Dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Diagram Frekuensi Penggunaan Kendaraan Pribadi Setelah PPKM Dilepas (Thomas, 2023)
Dari data kuesioner yang diperoleh dari 112 responden, didapatkan aspek yang mempengaruhi pemilihan moda transportasi yang digunakan setelah PPKM dilepas. Perolehan data menjabarkan berapa banyak responden yang memilih aspek biaya dan waktu tempuh sebanyak 67 responden sebesar 59,8%, yang memilih aspek Aksesibilitas sebanyak 26 responden sebesar 23,2%, dan yang memilih aspek Keselamatan (Dari Terpapar Covid-19) sebanyak 19 reponden sebesar 17%. Berdasarkan hal ini, dapat dianalisis bahwa aspek terbesar yang paling mempengaruhi pemilihan moda transportasi saat diberlakukannya PPKM adalah Biaya, dan Waktu Tempuh. Dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Diagram Aspek Yang Mempengaruhi Pemilihan Moda Setelah PPKM Dilepas (Thomas, 2023)
Dari hasil data kuesioner yang didapatkan, data dapat dijabarkan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Perbandingan Hasil Data Dari Jawaban Responden (Thomas, 2023) Frekuensi Penggunaan Kendaraan Sebelum PPKM Saat PPKM Dilaksanakan Saat PPKM dilepas 40% Kendaraan umum 60% Kendaraan pribadi 33,9% 60,7% 30,4% 60% Kendaraan Umum 40% Kendaraan Pribadi 14,3% 8,9% 8,9% 80% Kendaraan Umum 20% Kendaraan Pribadi 11,6% 2,7% 16,1% 100% Kendaraan Umum 40,2% 27,7% 44,6%

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis data, penelitian ini dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Aspek pemilihan moda transportasi yang paling mempengaruhi pada sebelum terjadinya PPKM adalah biaya dan waktu tempuh dengan persentase 75,9%. lalu setelah terjadinya PPKM aspek pemilihan moda transportasi yang paling mempengaruhi adalah Keselamatan dari terpaparnya virus Covid-19 dengan persentase 66,1%, dan setelah PPKM dilepas aspek pemilihan moda transportasi yang paling mempengaruhi adalah Biaya dan waktu tempuh dengan persentase 59,8%.
2. Pada  perbandingan  frekuensi  penggunaan  transportasi  sebelum  PPKM,  saat  PPKM  dilaksanakan  dan  setelah PPKM  dilepas.  Persentasi  pada  penggunaan  kendaraan  umum  40%  dan  Transportasi  pribadi  60%  pada  saat sebelum  PPKM  dan  saat  PPKM  dilaksanakan  mengalami  kenaikan  sebesar  26,8%.  Tetapi  pada  saat  PPKM dilaksanakan sampai PPKM dilepas persentase mengalami penurunan sebesar 30,3%.
3. Pada  perbandingan  frekuensi  penggunaan  transportasi  sebelum  PPKM,  saat  PPKM  dilaksanakan  dan  setelah PPKM  dilepas.  Persentasi  pada  penggunaan  kendaraan  umum  60%  dan  Transportasi  pribadi  40%  pada  saat sebelum  PPKM  dan  saat  PPKM  dilaksanakan  mengalami  penurunan  sebesar  5,4%.  Tetapi  pada  saat  PPKM dilaksanakan sampai PPKM dilepas persentase tidak mengalami perubahan.
4. Pada  perbandingan  frekuensi  penggunaan  transportasi  sebelum  PPKM,  saat  PPKM  dilaksanakan  dan  setelah PPKM  dilepas.  Persentasi  pada  penggunaan  kendaraan  umum  80%  dan  Transportasi  pribadi  20%  pada  saat sebelum  PPKM  dan  saat  PPKM  dilaksanakan  mengalami  penurunan  sebesar  8,9%.  Tetapi  pada  saat  PPKM dilaksanakan sampai PPKM dilepas persentase mengalami kenaikan sebesar 13,4%.
5. Pada  perbandingan  frekuensi  penggunaan  transportasi  sebelum  PPKM,  saat  PPKM  dilaksanakan  dan  setelah PPKM dilepas. Persentasi pada penggunaan kendaraan umum 100% pada saat sebelum PPKM dan saat PPKM dilaksanakan mengalami penurunan sebesar 12,5%. Tetapi pada saat PPKM dilaksanakan sampai PPKM dilepas persentase mengalami Kenaikan sebesar 16,9%.
Berdasarkan  perumusan  penelitian  ini,  terdapat  beberapa  saran  yang  dapat  disampaikan  adalah  mungkin  untuk penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  survey  secara  langsung  menanyakan  kepada  responden  secara  langsung, mungkin dengan membagikan pertanyaan kuesioner dengan kertas atau lisan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhi, R. P. (2012). Preferensi Pemilihan Moda Dalam Pergerakan Penglaju Koridor Bogor-Jakarta Terkait Dengan Pemilihan Tempat Tinggal (Studi Kasus: Moda Bus AC Dan Moda KRL Ekspress. Journal of Regional and City Planning, no. 1, The Institude for research and Community Services (LPPM) .
Asweto,  C.  O.,  Onyango,  P. O.,  Alzain,  M.  A.,  &  Wang, W.  (2020).  Effects of  increased  residential mobility  and reduced public spaces mobility in containing COVID-19 in Africa. Journal of Global Health Reports .
Boulos,  M.  N.,  &  Geraghty,  E.  M.  (2020).  Geographical  tracking  and  mapping  of  coronavirus  disease  COVID- 19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbr. International Journal of Health Geographics .
Cruz, C. O., & Sarmento, J. M. (2021). The Impact of COVID-19 on Highway Traffic and Management: The Case Study of an Operator Perspective. Sustainability .
Khisty, C. j., & Lall, B. k. (2003). Transportation Engineering. Erlangga.
Li, Q., Guan, X., Wu, P., Wang, X., Zhou, L., Tong, Y., . . . Wong, J. Y. (2023). Early Transmission Dynamics in Wuhan,  China,  of  Novel  Coronavirus-Infected  Pneumonia  -  PubMed .  Retrieved  from  PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31995857/
Miro,  F.  (2016).  Analisis  Pilihan  Moda  Transportasi  Umum  Rute  Padang  –  Jakarta  Menggunakan  Metode  Stated Preference. Journal of Regional and City Planning .
Munanwar, A. (2005). Dasar-Dasar Teknik Transportasi. Yogyakarta: Beta Offset.
Pratama, E. D. (2017). Analisis kebutuhan alat transportasi sekolah bagi siswa Sekolah Lanjutan Tingklat Pertama (SLTP) se Kecamatan Kedungkandang Kota Malang.
Tirachini, A., & Cats, O. (2020). COVID-19 and Public Transportation: Current Assessment, Prospects, and Research Needs. Journal of Public Transportation .