## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Monitoring pH Dan Suhu Air Pada Budidaya Ikan Mas Koki Berbasis IoT
Mochammad Rivan Satriawan
Program Studi Teknik Elektro
Universitas Widyagama Malang Malang,Indonesia rivansatryawan@gmail.com
Gigih Priyandoko Program Studi Teknik Elektro Universitas Widyagama Malang Malang,Indonesia gigih@widyagama.ac.id Sabar Setiawidayat Program Studi Teknik Elektro Universitas Widyagama Malang Malang,Indonesia sabarset@widyagama.ac.id Diterima : Agustus 2022 Disetujui : Oktober 2022 Dipublikasi : Januari 2023
Abstrak — Terbentuknya berat optimal dan terkenanya jamur dari ikan mas koki karena penanganan suhu dan keasaman air yang tidak sesuai dengan standar yaitu untuk keasaman (pH)6,5 -  7.5  dan  suhu  18  –  23 o C,  pembudidaya  masih  melakukan pengukuran  secara  manual.  Seperti  penelitian [1] merancang sistem  monitoring  Ph  dan  kekeruhan  air  tawar  berbasi  IoT mengunakan arduino uno R3, NodeMCU ESP 8266 12 E sebagai kontrol  utama  pada  penelitian  ini,  sensor  kekeruhan,  module sensor  4502C,  driver  relay  dan  LCD  TFT  sebagai  antarmuka dan  sebagai  penampil  kedua  setelah  aplikasi  Blynk  .  Dalam penelitian ini penulis mengusulkan alat monitoring pH dan suhu untuk  mengoptimalkan  berat  ikan  dan  terhindar  dari  jamur. Metode  Penelitian  dilakukan  dengan  menyambungkan  sensor suhu  DS18B20  dan  pH  4502C  menuju  NodeMCU  lalu  di masukan coding menggunakan aplikasi Arduino IDE. Analisis data dilakukan dengan cara membandingkan 3 perlakuan pada ikan mas koki dengan pH dan suhu yang berbeda. pada setiap perlakuan  diamati  yang  memiliki  bobot  optimal  terbaik  dan tidak  terkenanya  jamur  pada  ikan.  Hasil  pengamatan menunjukkan  bahwa  pada  ikan  mas  koki  yaitu  yang  ke  1 karena  pada  pH  6,5  -  7,5  dan  suhu  18  –  23 o C  karena  pada perlakuan ini ikan mas koki tidak mudah mati dan ikan tidak malas untuk makan yang membuat berat optimal ikan mas koki terjaga  di  bandingkan  pada  perlakuan  ikan  yang  ke  2  dan  3. Tingkat  gagal  panen  pembudidaya  dapat  berkurang  karena ikan  dapat  di  monitoring  secara  realtime  menjadikan  tingkat kematian ikan berkurang dan Software Blynk dapat di gunakan untuk monitoring data pada sistem kontrol yang telah di buat.

## Kata Kunci—Suhu; pH, IoT, Ikan mas koki
Abstrak —  The  formation  of  optimal  weight  and  exposure  to fungus  from  goldfish  due  to  the  handling  of  temperature  and acidity  of  the  water  that  is  not  in  accordance  with  the  standard, namely  for  acidity  (pH)  6.5  -  7.5  and  temperature  18  -  23 o C. Farmers still carry out measurements manually. As research [1] designed  an  IoT-based  fresh  water  pH  and  turbidity  monitoring system using Arduino Uno R3, NodeMCU ESP 8266 12 E as the main control in this study, turbidity sensor, 4502C sensor module, relay driver and TFT LCD as an interface and as a second display. after  the  Blynk  application.  In this  study,  the authors  propose  a pH and temperature monitoring tool to optimize fish weight and avoid mold. The research method was carried out by connecting the DS18B20 temperature sensor and pH 4502C to the NodeMCU and  then  input  coding  using  the  Arduino  IDE  application.  Data
analysis was carried out by comparing 3 treatments on goldfish with different  pH and  temperature. Each  treatment  was observed  which had the best optimal weight and was not affected by fungi in fish. The results showed that the goldfish is the 1st because at a pH of 6.5 - 7.5 and a temperature of 18 - 23 o C, because in this treatment, goldfish do  not  die  easily  and  the  fish  are  not  lazy  to  eat,  which  makes  the optimal  weight  of  the  goldfish. The  chef  is  awake  compared  to the 2nd  and  3rd  fish  treatments.  The  farmers'  crop  failure  rate  can  be reduced because the fish can be monitored in real time, reducing the fish mortality rate, and Blynk Software can be used for monitoring data on the control system that has been created.
Keyword— temperature; pH, IoT, goldfish

## I. P ENDAHULUAN
Ikan  hias  merupakan  komoditas  yang  berpotensi  untuk dikembangkan,  selain  mempunyai  pasar  yang  besar  ikan  juga memiliki potensi sumberdaya yang berlimpah. Indonseia sendiri memiliki  berbagai  macam  ikan  hias  dari  ikan  hias  air  tawar maupun  ikan  hias  air  laut.  Ikan  hias  air  tawar  itu  sendiri memiliki  nilai  ekspor  yang  cukup  besar  dan  semakin  besar setiap tahunnya [2].
Salah satu ikan hias air tawar yang sedang naik daun pada saat pandemi ini adalah ikan mas koki. Ikan mas koki ini cukup di  sukai  dikarenakan  memiliki  warna  dan  bentuk  yang  bagus [3].  Seiring  berjalannya  waktu  pembudidayaan  ikan  mas  koki ini sedikit menurun karena untuk memiliki berat yang optimal dan terhindari terserang penyakit jamur ikan mas koki ini harus pada tingkatan ph air   6,5 – 7,5 dan suhu air 18 – 23 o C.[2].
Terjadinya kegagalan pada terbentuknya berat optimal dan terkenanya jamur dari ikan mas koki karena penanganan suhu dan  keasaman  air  yang  tidak  sesuai  dengan  standar. Parapembudidaya seringnya menghitung keasaman air dengan cara melihat kekeruhan dari air dan jarang pembudidaya melihat suhu air berujung ikan mas koki terkena jamur terlebih dahulu [3].
Penelitian  masalah  penanganan  suhu  dan  keasamaan sudah banyak dilakukan seperti pada Penelitian [4] merancang sistem untuk monitoring terjadinya hubungan singkat satu fasa ke tanah dengan metode impedansi. Penelitian  [5] merancang
monitoring  dan  Controlling  Tangki  Bahan  Bakar  Minyak (HSD Tank) PLTGU Grati Berbasis Internet of Things (IoT).
Penelitian  yang  dilakukan  [6]  merancang  monitoring pH  air  mengunakan  arduino  uno  R3  sebagai  pengontrol semua komponen, module sensor 4502C, sensor suhu air dan LCD  sebagai  monitor  aktivitas  sistem.  Penelitian  [7] merancang monitoring pH air menggunakan wemos D1 mini sebagi  pengatur  dari  komponen  yang  lain,  mengunakan module sensor 4502C, sensor suhu, sensor salinitas sebagai penghitung besaran fisis dan web server sebagai monitoring dari alat tersebut.
. Penelitian yang di lakukan [8] merancang monitoring pH  air  menggunakan  Node  MCU  pengatur  komponen  lain nya, sensor ISFET Winsense sebagai pembaca pH air, sensor DH18B20  sebagai  pembaca  suhu  dan  telegram  sebagai interface  dari  penelitian  ini.  Penelitian  [9]  merancang monitoring pemakaian air prabayar berbasis IoT menggunakan  ESP8266  Wemos  D1  mini  sebagai  perantara untuk  internet,  Buck  converter  LM2596  sebagai  pengatur switching step-down, arduino nano sebagai pengatur sensor, LCD  untuk  memunculkan  hasil  dari  sensor,  sensorn  flow meter sebagai pengukur laju air dan aplikasi telegram sebagai pemunculan data secara online.
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  akan  di  lakukan penelitian  tentang  monitoring  Ph  air  dan  suhu  air  berbasis internet  of  things (IoT).  Pada  dasarnya  monitoring  ini membantu  para  pembudidaya  ikan  mas  koki    untuk menghitung  kadar  keasaman  (pH)  dan  suhu  pada  air  yang bertujuan  mengoptimalkan  berat  badan  ikan  mas  koki  dan menjaga ikan untuk tidak terserang jamur.

## II. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  dilakukan  secara  terstruktur dengan  melakukan  Analisa  permasalahan,  Studi  Literatur, Menganalisa  Kebutuhan,  Melakukan  perancangan  Sistem, Implementasi serta uji coba dan Identifikasi masalah. Analisa masalah  yaitu  dengan  memahami  beberapa  elemen  dalam berbagai situasi permasalahan dan mencari solusi penyelesaian.
Perancangan  sistem  yang  di  lakukan  seperti  pada gambar Gambar 1:

## Gambar 1. Blok Diagram Arsitektur Sistem
Arsitektur  sistem  dapat  dilihat  melalui  diagram  blok. Setelah sensor memberikan nilai keluaran yang diteruskan ke nodeMCU  v3  CH340G  ESP  8266  lalu  diteruskan  menuju Blynk  Apps dan server melalui Acces  Point dengan  Bahasa
pemrograman  C/C++  selanjutnya  dilakukan  analisa  data  dan visualisasi  yang  dimonitoring    oleh  pembudidaya  melalui Aplikasi Blynk . Perancangan perangkat lunak yang di lakukan seperti pada Gambar 2
Mulai
Daya
NodeMCU
Koneksi Sensor Dengan NodeMCU Sensor
Mendeteksi Suhu dan pH ?
Analisa kesalahan dan diperbaiki
Baca nilai Suhu dan pH Kadar Suhu dan pH Sesuai Dengan yang di inginkan ?
Analisa kesalahan dan diperbaiki Sensor kirim data pada NodeMCU
Set up Wifi Sever Blynk Kondisi Server tersambung? Upload data Visualisasi Blynk Apps Selesai T Y T T Y T Y Gambar 2. Flowchart program
Perangkat  lunak  ( software )  dibuat  mengunakan  Aplikasi Blynk pada  Android  dengan  koneksi  jaringan wifi. Program diterapkan  menggunakan  Arduino  IDE. Program  untuk NodeMCU  v3  CH340G  ESP  8266  membutuhkan  CH340G Driver, esp8266 hardware  package untuk  bisa  berjalan  pada Arduino IDE dan library ESP8266WiFi.h untuk  bisa terkoneksi dengan wifi. Lalu library BlynkSimpleEsp8266.h  untuk  bisa berjalan pada Blynk. dapat mengeksekusi program lebih cepat. Flowchart program dapat dilihat pada Gambar 2.
Metode  pengujian  alat  dilakukan    dengan  cara menjalankan  sensor  dan  NodeMCU  untuk  dihubungkan  pada local  server Blynk. Untuk  menghubungkan  pada  local  server menggunakan Acces  Point. Pengujian  dilakukan  dengan pembacaan  sensor  untuk  beberapa sample aquarium/kolam, pengujian dengan 3 perlakuan pada ikan mas koki.
Perlakuan  pada  ikan  mas  koki  termasuk  kualitas  air. Kualitas air adalah  sebuah air yang baik menurut beberapa parameter  fisika,  kimia  dan  biologi  [10].  Kualitas  air  pada kolam ikan dapat terkontaminasi dari pakan maupun kotoran dari  ikan dan suhu  pada air dapat berubah dimana tempat aquarium  atau  kolam  itu diletakkan. Kualitas air juga dapat berpengaruh  pada  ikan  dalam  kesehatan  maupun  dalam mengoptimalkan  berat  badan  [11].  Menurut    [12]  Ikan  mas koki dapat hidup sampai umur + /- 30 tahun memiliki panjang mencapai  23  inches  (58  cm)  dan  berat  mencapai  2,7  kg. Perhitungan berat ikan menggunakan formula sebagai berikut [12].
W m = W t – W (1) Keterangan :
W m : Pertambahan bobot mutlak ikan yang diteliti (g)
W t : Bobot ikan pada waktu pengujian (g)
W : Bobot ikan pada waktu awal (g)

## A. pH Air
pH air termasuk salah satu cara melihat kualitas air pada kolam    ikan  mas  koki  untuk  mendapatkan    berat  yang optimal pada tingkatan  pH air 6,5 – 7,5. Pada percobaan ini penulis mengunakan modul sensor pH 4502C sebagai pendeteksi  keasaman  air    (pH)  merupakan  buatan  dari China.    Modul  ini  tergolong  murah  dari  modul  sensor keasaman  (pH)  yang  lain,  meskipun  murah  modul  ini memiliki  tingkat  akurasi  yang  cukup  baik.  Modul  ini  di rancang khusus untuk mengontrol arduino dan memiliki koneksi beserta fitur yang sederhana, nyaman dan praktis. Memiliki LED yang fungsinya sebagai indikator daya dan petunjuk  jika  keasaman(pH)  melewati  batas,  dan memiliki  konektor  BNC.  Untuk  memakainya  cukup dengan sambungkan probe pH dengan konektor BNC lalu sambungkan antarmuka PH 4502C ke port input analog dari pengontrol Arduino [13].
Gambar 3. Modul Sensor pH 4502C

## B. Suhu Air
Suhu  air  berperan  cukup  penting  dalam  kesehatan  pada ikan mas koki karena untuk terhindarnya ikan mas koki terkena jamur di perlukan suhu pada tingkatan 18 – 23 o C. pada  percobaan  ini  penulis  mengunakna  kan  sensor DS18B20 merupakan sensor suhu digital seri terbaru dari maxim  IC.  Sensor  ini  dapat  membaca  suhu  dengan ketelitian 9 sampai 12-bit, memiliki rentang -55 o C sampai 125 o C  dengan  ketelitian  ( + / - 0.5 o C).  Sensor  DS18B20 memiliki  beberapa  fitur  yaitu  :  sensor  ini  tahan  air,
antarmuka  yang  hanya  membutuhkan  satu  kabel,  setiap sensor  memiliki  kode  pengaman  unik  64-bit,kemampuan multidrop yang menyederhanakan aplikasi, tidak memerlukan  komponen  tambahan,  dapat  di  berikan  daya pada jalur data nya sebesar 3.0V hingga 5.5V [14] .
Gambar 4. Sensor Suhu DS18B20

## C. Mikrokontroler
Percobaan ini akan dilakukan secara internet of  tihings maka digunakannya mikrokontroler NodeMCU karena pada dasarnya NodeMCU merupakan  pengembangan  ESP 8266 dengan firmware berbasis  e-lua  jadi  lebih  mudah digunakan.    NodeMCU  sendiri  dilengkapi  dengan  micro USB  port  yang  berfunsi  sebagai  pemograman  maupun power  supply .  Selain  itu  NodeMCU  di  lengkapi  dengan tombol reset dan flash [6].
Gambar 5. NodeMCU v3 CH340G ESP 8266

## D. Platfrom Internet of Things
Platform Internet of Things digunakan sebagai penghubung antara pengguna dengan mikrokontroler untuk bisa di akses secara  bebas,  ada    beberapa  platform    gratis  yang  bisa digunaka kan yaitu: fire base, ubidots, ThinkSpeak, Blynk, Antares,  ThingsBoard,  Thinger.io,  Telkomsel  IOT, GeekNesia. Platform yang digunakan penulis adalah blynk karena  blynk  lebih  mudah  digunakan  daripada  platform yang lain dan bisa di unduh gratis untuk IOS dan Android. Blynk adalah sebuah layanan server yang digunakan untuk mendukung  projek  internet  of  things,  layanan  server  bisa digunakan  pada  mobile  user  baik  Android  maupun  IOS. Blynk mendukung berbagai hardware yang digunakan untuk projek  Internet  of  things. Blynk adalah  sebuah  dasboard digital dengan fasilitas antarmuka grafis dalam pembuatan projeknya [15].
Blynk juga  memiliki cloud  server dan Library . cloud server berfungsi sebagai fasilitas Backend Service berbasis cloud yang bertanggung jawab mengatur komunikasi antara aplikasi  smart  phone  dengan  lingkungan  hardware    dan
Library berfungsi  sebagai    pengembangan source  code yang di gunakan [16].
Gambar 6. Aplikasi Blynk III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Pengujian Pembacaan sensor keasaman (pH)
Hasil output dari sensor pH berbentuk analog kemudian di  konversi  dalam  bentuk  tegangan  digital  3.3V. Output tegangan tersebut di konversi kembali pada bentuk nilai pH. Pengujian sensor ini dilakukan melalui perbandingkan hasil antara sensor pH 4502C dengan pH meter mengunakan cara mencampurkan  air  dengan  satu  sendok  makan  soda  kue setiap akan menaikan pH air. Pengujian ini dilakukan dengan pengambilan  data  sebanyak  30  sample  data  menurut  [17]. Sample  yang  diambil  adalah  nilai  beda  antara  sensor  pH 4502C dengan pH meter. Pengambilan data beda digunakan untuk  mengetahui  perbandinagan  nilai  yang  dihasilkan sensor pH 4502C dengan pH meter air  bisa dilihat pada Tabel 1.  Dari  hasil  data  pada  Tabel  1  yang  di  komparasi  dapat dilihat pada Gambar 7 maka bisa di ketahui bahwa tidak ada perbedaan antara sensor pH dengan pH meter air karena nilai signifikan  (sig.2-talled)  lebih  besar  dari  0,05,  seperti ditunjukkan hasil komparasinya pada gambar 7.
T ABEL 1. P ERBANDINGAN SENSOR PH DENGAN PH METER AIR
No Sensor pH (%) pH Referensi (%) 1 3.8 3.9 2 4.5 4.8 3 6.6 6.7 4 6.8 6.7 5 7.1 6.9
6
7.3 7.0 7 7.5 7.3
8
7.8 7.6 9 8.0 7.8 10 8.3 8.0 11 8.4 8.1 12 8.6 8.3 13 8.8 8.5 14 9.0 8.7 15 9.3 9.0 16 9.5 9.3
No Sensor pH (%) pH Referensi (%) 17 9.6 9.4 18 9.9 9.7 19 10.2 10.0 20 10.3 10.1 21 10.5 10.3 22 10.8 10.6 23 11.0 10.8 24 11.2 11.0 25 11.6 11.4 26 11.8 11.6 27 12.0 11.9 28 12.3 12.0 29 12.5 12.4 30 12.8 12.6
Gambar 7. Hasil Analisa Uji komparasi senor pH dan pH meter air
B. Hasil uji pembacaan sensor suhu
Hasil output dari sensor suhu berbentuk digital maka dapat dibaca  secara  langsung  tanpa  harus  di  konversi.  Pengujian sensor ini di lakukan melalui perbandingan hasil antara sensor DS18B20 dengan termometer air menggunakan cara memberi air  dingin  dari  awal  sambil  menunggu  normal  dan menambahkan  air  panas  secara  perlahan.  Pengujian  ini dilakukan  dengan pengambilan  data  sebanyak  30  sampel  data menurut  [17].  Sample  yang  diambil  adalah  nilai  beda  antara sensor  DS18B20  dengan  termometer  air.  Pengambilan  data beda  digunakan  untuk  mengetahui  perbandinagan  nilai  yang dihasilkan sensor DS18B20 dengan termometer air  bisa dilihat pada  Tabel  2.Dari  hasil  data  pada  Tabel  2  yang  di  komparasi dapat dilihat pada Gambar 8 maka bisa di ketahui bahwa tidak ada perbedaan antara sensor suhu dengan termometer  air karena nilai  signifikan  (sig.2-talled)  lebih  besar  dari  0,05,  seperti ditunjukkan hasil komparasinya pada gambar 8.
T ABEL 2. H ASIL PENGUKURAN SENSOR SUHU DAN TERMOMETER METER AIR
No Suhu Sensor ( o C) suhu Referensi ( o C) 1 10 10 2 11 11 3 12 12 4 13 13 5 14 14 6 15 15 7 16 16 8 17 17 9 18 18 10 19 19 11 20 20 12 21 21
No Suhu Sensor ( o C) suhu Referensi ( o C) 13 22 22 14 23 23 15 24 24 16 25 25 17 26 26 18 27 27 19 28 28 20 29 29 21 30 30 22 31 31 23 32 32 24 33 33 25 34 34 26 35 35 27 36 36 28 37 37 29 38 38 30 39
39
Gambar 8. Hasil Analisa Uji komparasi sensor suhu dan Termometer air

## C. Hasil uji Keseluruhan
Hasil uji ini adalah hasil dari pengujian monitoring data yang dikirim oleh nodeMCU kemudian di tampilkan pada PC / Hp terlihat seperti gambar 9 dan 10. Data tersebut di tampilkan menggunakan software Blynk yang sudah di siapkan.
Gambar 9. Tampilan Blynk Pada Hp ( Hand Phone )
Gambar 10. Tamplian Blynk Pada komputer
Pengujian  dilakukan  dengan  memonitoring  pH  dan  suhu secara realtime melalui  aplikasi  Blynk.  Pengambilan  data pada  pengujian  ini  dengan  cara  membandingkan  nilai  pH dan  suhu  selama  7  hari    kepada  3  perlakuan  yaitu  A  (pH dibawah 6,5 dan suhu dibawah 18 o C), B (pH diantara 6,5 – 7,5 dan suhu diantara 18 – 23 o C ), C(pH diatas 7,5 dan suhu diatas 23 o C). Dari data yang di ambil dalam tabel 3  yang dilakukan  selama  7  hari  (senin  –  minggu)  dapat  dilihat perlakuan terbaik bagi ikan mas koki adalah pada perlakuan 1 pH 6.5 – 7.5 dan suhu 18 – 23 o C sebabnya pada perlakuan tersebut ikan mas koki tidak mudah mati dan  dari 10 butir pelet ikan habis setiap pemberian makan yang dilakukan 2 kali  satu  hari   pada  pagi dan sore  hari  menghasilkan  berat optimal  ikan  mas  koki  terjaga.  Perlakuan  2  pH  4  –  5  dan suhu        10  –  16 o C  kurang  baik  sebabnya  pada  hari  ke  4 (kamis) perlakuan tersebut menjadikan ikan mas koki mati dan  dari  10  butir pelet  ikan  hanya  habis  5  butir  pelet  ikan setiap  pemberian  makan  yang  dilakukan  2  kali  satu  hari pada pagi dan sore hari menghasilkan  berat ikan mas koki menjadi tidak optimal. Perlakuan 3 pH 8 – 10 dan suhu 24 – 30  kurang  baik  sebabnya  sebabnya  pada  hari  ke  3  (rabu) perlakuan tersebut menjadikan ikan mas koki mati dan dari 10  butir  pelet  ikan  hanya  habis  5  butir  pellet  ikan    setiap pemberian makan yang dilakukan 2 kali satu hari  pada pagi dan  sore  hari  menghasilkan  berat  ikan  mas  koki  menjadi tidak optimal seperti pada pada perlakuan pH 4 – 5 dan suhu 10 – 16 o C.
T ABEL 3. PENGAMBILAN DATA IKAN

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengujian dan analisa dari sistem monitoring pH dan suhu air pada budidaya ikan mas koki berbasis Internet of  Things  ( IoT ) dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  1).  Sistem monitoring  pH  dan  suhu  air  pada  budidaya  ikan  mas  koki beberbasis IoT telah berhasil dibangun; 2). Tingkat gagal panen pembudidaya dapat berkurang karena ikan dapat di monitoring secara realtime menjadikan  tingkat  kematian  ikan  berkurang; 3). Software Blynk  dapat  di  gunakan  untuk  monitoring  data pada sistem kontrol yang telah di buat; 4). Hasil uji komparasi antara sensor suhu dengan termometer air dan sensor pH dengan pH meter air menunjukkan hasil tidak ada perbedaan signifikan.

## REFRENSI
[1] D.  Y.  Tadeus,  K.  Azazi,  and  D.  Ariwibowo,  “Model  Sistem Monitoring  pH  dan  Kekeruhan  pada  Akuarium  Air  Tawar  berbasis Internet  of  Things,” Metana ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  49–56,  2019,  doi: 10.14710/metana.v15i2.26046.
[2] P.  M.  Tambunan,  “Studi  Pengaruh  pH  dan  Kesadahan  terhadap Pertumbuhan  Ikan  Mas  Koi  (Crypinus  Carpio)  dengan  Media Pertumbuhan Air Sungai Tuntungan,” J. Saintika , vol. 18, no. 1, pp. 8–11, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/lemlit/article/view/12260 /pdf#.
[3] Y. Andriani, T. R. S. Maesaroh, A. Yustiati, I. Iskandar, and I. Zidni, “Kualitas  Warna Benih  Ikan  Mas  Koki  (Carassius  auratus)  Oranda Pada Berbagai Tingkat Pemberian Tepung Spirulina platensis,” Chim. Nat. Acta , vol. 6, no. 2, p. 49, 2018, doi: 10.24198/cna.v6.n2.16341.
[4]
D.  P.  Buwana,  S.  Setiawidayat,  and  M.  Mukhsin,  “Sistem Pengendalian  Lampu  Penerangan  Jalan  Umum  (PJU)  Melalui
No Ph Suhu ( o C ) Berat Awal (g) Berat Ahir (g) Pertambahan Bobot (g) 1 7 19 11 12,9 1,9 2 4 16 10,6 9,4 -1,2 3 10 28 12,7 11,3 -1,4
Jaringan  Internet  Berbasis  Android,” JOINTECS  (Journal  Inf. Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  149–154,  2018,  doi:
10.31328/jointecs.v3i3.820.
[5] M.  S.  Yusuf,  G.  Priyandoko,  and  S.  Setiawidayat,  “Prototipe Sistem  Monitoring  dan  Controlling  HSD  Tank  PLTGU  Grati Berbasis IoT,” Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 4, no. 2, pp.
159–168, 2022, doi: 10.37905/jjeee.v4i2.14396.
[6] Rahmawati, “Cara Kerja NodeMCUv3,” pp. 2–9, 2017.
[7] D.  Angga,  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Kualitas  Air Tambak Dan Pengendali Pakan Otomatis,” 2020.
[8] J.  Maloa,  E.  P.  Wibowo,  and  Risdriandri,  “Sistem  Kontrol  dan Monitoring  Kadar  PH  Air  pada  Sistem  Akuaponik  Berbasis NodeMCU ESP8266 Menggunakan Telegram,” J. Ilm. Komputasi , vol. 19, no. 4, pp. 597–604, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.4.336.
[9] A. Priyanto, S. Setiawidayat, and F. Rofii, “Design and Build an IoT Based Prepaid Water Usage Monitoring System and Telegram Notifications,” JEEE-U (Journal Electr. Electron. Eng. , vol. 5, no. 2, pp. 197–213, 2021, doi: 10.21070/jeeeu.v5i2.1527.
[10] I. S. Sulistyorini, M. Edwin, and A. S. Arung, “Analisis Kualitas Air  Pada  Sumber  Mata  Air  Di  Kecamatan  Karangan  Dan Kaliorang Kabupaten Kutai Timur,” J. Hutan Trop. , vol. 4, no. 1, p. 64, 2017, doi: 10.20527/jht.v4i1.2883.
[11] S. T. Yulita, “Pengaruh Perbedaan Suhu Terhadap Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Ikan Komet (Carassius auratus),” p. 6, 2018.
[12] M. M. and S. H. Indarti Septa, “Modified Toca Colour Finder,” vol. I, no. 1, 2012.
[13] G. A. Saputra, “Analisis Cara Kerja Sensor Ph-E4502c Menggunakan Mikrokontroler  Arduino  Uno  Untuk  Merancang  Alat  Pengendalian Ph  Air  Pada  Tambak,”  no.  December,  pp.  1–45,  2020,  doi: 10.13140/RG.2.2.32110.84809.
[14] “Using the DS18B20 Temperature Sensor on Arduino,” pp. 1–9.
[15] Medya Akhnes Saputra, G. Priyandoko, and M. Mukhsim, “Rancang Bangun  Alat  Monitoring  Genset  Yang  Mendukung  Kesiapan Automatic  Transfer  Switch  Berbasis Internet of  Things,” JASEE  J. Appl.  Sci.  Electr.  Eng. ,  vol.  3,  no.  01,  pp.  40–51,  2022,  doi: 10.31328/jasee.v3i01.5.
[16] T. Juwariyah, S. Prayitno, and A. Mardhiyya, “Perancangan Sistem Deteksi  Dini  Pencegah  Kebakaran  Rumah  Brbasis  Esp8266  dan Blynk,” J. Transistor Elektro dan Inform. (TRANSISTOR EI , vol. 3, no. 2, pp. 120–126, 2018.
[17] H.  Hermawan,  “Riset  Hospitalitas  Metode  Kuantitatif  untuk  Riset Bidang Kepariwisataan,” pp. 1–179, 2019.