## APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENGKAJI TUTUPAN VEGETASI KAWASAN URBAN KOTA SURAKARTA 2017 MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL 2A
A remote sensing study of vegetation cover on the Surakarta urban area 2017 using Sentinel 2A image
Cynthia Permata Sari a , Wiryanto b , Prabang Setyono b a Magister Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Sebelas Maret, Jalan Ir.Sutami 36A, Kentingan, Surakarta 57126  cynthiahimawan@gmail.com b Program Studi Doktor Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Sebelas Maret, Jalan Ir. Sutami 36 A, Kentingan, Surakarta 57126
Abstract. High-resolution  imagery  Sentinel  2A  is  one  of  the  media  for  assessing  vegetation  density  in  urban  areas.  Laweyan District is a Surakarta urban area with a variety and intensity of high anthropogenic activities. The purpose of this study was to determine  the  vegetation  cover  of  Laweyan  Subdistrict  as  the  basic  data  for  determining  green  open  space  policy  to  balance anthropogenic activity in urban areas. The study was conducted by remote sensing method to determine the NDVI value by using ENVI 5.3 and ArcMap 10.4 software. Recording data of Sentenel 2A images on August 7, 2017. The samples used were 30 points and  field  surveys  were  conducted  on  December  24,  2017.  The  results  of  this  study  showed  NDVI  ranges  from  -0.15  to  0.7  in Laweyan District. The largest NDVI distribution is in the value range of 0.11  - 0.2 which refers to the low vegetation category with a composition reaching 31.3%. The level of accuracy of the interpretation of NDVI in this study reached 83.2%. The results of the study indicate the low availability of green open space in Laweyan Sub-district which indicates a lack of carrying capacity of the biotic environment to overcome the effects of urban anthropogenic activities.
Keywords: tutupan vegetasi, NDVI, citra Sentinel 2A, mitigasi kawasan urban, Laweyan
(Diterima: 31-01-2018; Disetujui: 09-03-2018)

## 1. Pendahuluan
Surakarta  memiliki  karakter  sebagai  wilayah pelayanan dan perekonomian bagi kawasan hinterlandnya yang dikenal sebagai Greater Surakarta. Kecamatan  Laweyan  menjadi  pusat  kegiatan  urban Kota  Surakarta  ditandai  dengan  ragam  dan  intensitas kegiatan antropogenik yang tinggi. Sebagai pusat dari kegiatan urban, wilayah ini akan mendapatkan tekanan lingkungan besar sebagai konsekuensi entropi penggunaan  energi  atau  material  (Dinas  Lingkungan Hidup Surakarta, 2017).
Vegetasi memiliki peranan penting dalam membentuk  keseimbangan  lingkungan,  termasuk menanggulangi  dampak  aktivitas  antropogenik  guna mewujudkan bentuk lingkungan berkelanjutan. Vegetasi  erat  kaitannya  dengan  daya  dukung lingkungan  dalam  konsep  menyediakan  daya  dukung maupun  daya  tampung  (Rahadi et  al. ,  2015). Penelitian  oleh  Lubis  dkk  (2013)  menegaskan  peran penting  vegetasi  dalam  mengendalikan  pencemaran udara, menyerap karbon dan sebagai pereduksi karbon paling efektif kawasan urban. Fungsi tersebut terutama akan  optimal  dilakukan  oleh  kategori  pohon berbiomassa besar seperti Mahoni, Jati dan Angsana.
Pada  umumnya,  kawasan  urban  akan  memiliki kepadatan  dan  pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi (Lukita et  al. ,  2015),  disertai  dengan  bertambahnya
kebutuhan  dan  penyediaannya  melalui  beragam aktivitas ekonomi. Salah satu kebutuhan vital aktivitas ekonomi  adalah  sarana  dan  prasarana  yang  pada akhirnya  terpenuhi  melalui  alih  fungsi  lahan  terbuka. Studi  terhadap  tutupan  lahan  memiliki  peranan penting  dalam  membantu  penyusunan  kebijakan pengembangan  perkotaan.  Faktor  penentu  tutupan lahan  dan  alih  fungsinya  pada  kawasan  perkotaan adalah populasi kawasan (Nguyen et al., 2016).
Ketersediaan  vegetasi  menjadi  bagian  penting upaya mitigasi  dampak  aktivitas  antropogenik khususnya  melalui  revegetasi  atau  penambahan vegetasi.  Upaya  tersebut  dilakukan  dengan  terlebih dahulu menghitung tutupan vegetasi wilayah terdampak  aktivitas.  Salah  satu  metode  yang  mudah, cepat  dan  memiliki  keakuratan  tinggi  adalah  melalui penginderaan  jauh  (Rahayu et  al., 2008  dalam Tunggadewi et al., 2014)
Teknologi  penginderaan  jauh  memberikan  akses penyediaan data vertikal secara cepat dan relatif akurat (Arnanto, 2013) berbasis citra satelit untuk pemanfaatan  analisis  klasifikasi  tutupan  lahan,  tipe tanah,  klasifikasi  tipe  hutan,  pemetaan  tutupan  salju, klasifikasi jenis es lautan  hingga oseanografi (Gandhi et  al., 2015).  Beberapa  satelit  menyediakan  sensor dengan kepekaan dan kemampuan untuk menonjolkan spektral  vegetasi  sebagai  indeks  vegetasi  dan mengeliminasi nilai spektral non-vegetasi (Danoedoro,
1983  dalam  Arnanto,  2013).  Hal  tersebut  menjadikan penginderaan  jauh  sebagai  salah  satu  metode  ideal untuk  menentukan  kondisi  dan  keberadaan  vegetasi pada suatu wilayah (Yunhao et al., 2006).  Keakuratan indeks  vegetasi  berbasis  spektral  (NDVI)  terhadap terhadap  kerapatan  kanopi  mencapai  >70%  (Arnanto, 2013).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  nilai tutupan  vegetasi  Kecamatan  Laweyan  Surakarta sebagai  kawasan  urban  berbasis  penginderaan  jauh dengan analisis NDVI ( normalized difference vegetation  index ).  Hasil  analisis  berperan  membantu menganalisis kondisi vegetasi setempat sebagai upaya mitigasi  dampak  lingkungan  perkotaan  secara  alami dengan  optimasi  komponen  abiotik  (vegetasi).
Keluaran  utama  penelitian  akan  mendeskripsikan kondisi  vegetasi  Laweyan  dan  kesesuaiannya  dengan beberapa kriteria aktivitas antropogenik.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  administratif Kecamatan Laweyan, Kota Surakarta. Data perekaman citra  satelit  yang  digunakan  adalah  citra  terkini  tahun 2017 dengan kriteria pemilihan disesuaikan kebutuhan penelitian. Penelitian dilakukan pada bulan Desember 2017.
Gambar 1. Peta administratif Kecamatan Laweyan, Surakarta
Berdasarkan  peta  di  atas  Kecamatan  Laweyan terdiri  dari  11  kelurahan.  Laweyan  memiliki  luasan 863,83  ha  terletak  pada  koordinat  110 ⁰ BT  -  111 ⁰ BT dan  7,6 ⁰ LS  -  8 ⁰ LS.    Jumlah  penduduk  Laweyan mencapai  88.614  jiwa  dengan  kepatan  penduduk 10.257,91/km 2 .

## 2.2. Instrumen Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  peralatan  :  laptop dilengkapi  dengan  Mirosoff  Excel,  ArcMap  10.4  dan ENVI  5.3.  Bahan  dalam  penelitian  ini  adalah  peta rupabumi  Kota  Surakarta,  data  citra  Sentinel  2A  dan dokumen  sekunder  pemerintah  yaitu  dokumen  Indeks Kinerja Pengelolaan Hidup Kota Surakarta tahun 2017 dan RPJMD Kota Surakarta 2015-2020.

## 2.3. Koleksi Data
Citra satelit Kecamatan Laweyan yang diaplikasikan  sebagai  data  dasar  penelitian  ini  adalah citra  satelit  beresolusi  tinggi  Sentinel  2A  pada  waktu perekaman  7  Agustus  2017.  Pemilihan  perekaman citra  berdasarkan  tutupan  awan  (<5%)  dan  waktu perekaman  pagi  hari  jam  09:35:31.  Data  sekunder dalam  pembahasan  hasil  terkait  dengan  daya  dukung vegetasi terhadap dampak aktivitas urban menggunakan  dokumen  Badan  Pusat  Statistik  Kota Surakarta tahun 2017.

## 2.4. Analisis Data
NDVI  :
ρ 2 – ρ 1 ........................................(1) ρ 2 + ρ 1 ρ 1 :  Band merah ρ 2 :  Band infra merah dekat (Ananto, 2013)
Analisis NDVI untuk memunculkan indeks vegetasi dilakukan  melalui  digitasi  citra  dengan  asistensi  dari
software  ENVI  5.3  dan  ArcMap  10.1.  Hasil dikelompokkan menjadi kategori sebagai berikut
Tabel 1. Detail informasi citra resolusi tinggi yang digunakan dalam penelitian ini Citra Waktu perekaman Resolusi spektral Resolusi spasial Sentinel 2A 7 Agustus 2017, pagi hari jam 09:35:31, tutupan awan <5% Band 4-Red 0,665 µm Band 8- NIR 0,842 µm 10 m Tabel 2. Pengelompokkan nilai NDVI No Nilai NDVI Deskripsi Vegetasi 1 n < 0.10 Sangat rendah hingga tidak ada 2 0.10 < n < 0.20 Rendah 3 0.21 < n < 0.31 Sedang 4 0.32 < n < 0.70 Tinggi 5 n > 0.70 Sangat tinggi hingga seluruhnya Hasil analisis NDVI dikelompokkan dan diperhitungan  luasan  serta  komposisinya  berdasarkan pengkategorian di atas (Tabel 2). Tujuan pengelompokkan  adalah  menemukan  tipe  kerapatan vegetasi dominan di Kecamatan Laweyan berdasarkan NDVI.  Analisis  terhadap  peranan  vegetasi  sebagai bagian  upaya  mitigasi  dampak  kegiatan  urban dilakukan  secara  deskriptif  dengan  memanfaatkan sistem  skoring  antara  vegetasi  pada  setiap  kelurahan dengan  variabel-variabel  aktivitas  urban  mencakup  : jumlah  penduduk,  luas  wilayah,  kepadatan  penduduk, intensitas  industri,  intensitas  komersial  dan  jasa  yang ditampilkan  dalam  format  persentase  peruntukan lahan.
Perhitungan nilai indeks tutupan vegetasi TV = . LTH x  100  ........................................ (2) LW ITV= 100 – ((84.3-(TVx100)) x (50/54.3) .......... (3) Dengan ITV  : indeks tutupan vegetasi TV : persentase hutan(km 2 )/luas wilayah (km 2 ) LTH  : luas tutupan vegetasi (km 2 )
LW  : luas wilayah diamati (km 2 ) Tabel 3. Skoring resiko lingkungan Laweyan Pemuki-man (%) Jasa (%) Industri (%) Perusa- haan (%) Vege-tasi (%) Skor 0-24 < 5 < 5 < 5 > 30 1 25-49 5-10 5-10 5-10 20-29 2 50-74 11-19 11-19 11-19 11-19 3 75-100 > 20 > 20 > 20 < 10 4 Indeks kualitas lingkungan hidup (IKLH) merupakan asesmen untuk menilai kualitas lingkungan pada suatu wilayah dengan salah komponennya adalah tutupan vegetasi. Secara keseluruhan, tutupan vegetasi (ITV)  memegang  proporsi  terbesar  (40%)  dibanding komponen  lain  (air  dan  udara).  Hal  ini  menunjukkan peranan  vital  vegetasi  dalam  harmoni  lingkungan. Pendekatan ITV digunakan dalam penelitian ini untuk menilai  kondisi  kualitas  lingkungan  pada  aspek vegetasi  kaitannya  dengan  daya  dukung  dan  tampung terhadap  kegiatan sekitarnya.  Klasifikasi  hasil perhitungan ITV adalah unggul (skor (y) > 90), sangat baik (90 > y > 82), baik (82 > y > 74), cukup (74 > y > 66), kurang (66 > y > 58), sangat kurang (58 > y > 50) dan  waspada  (y  <  50)  (Kementerian  Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2014 dalam Dinas Lingkungan Hidup Surakarta, 2017).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  interpretasi  penginderaan  jauh  dengan  NDVI pada  citra  resolusi  tinggi  Sentinel  2A  Kecamatan Laweyan, Kota Surakarta ditampilkan pada Gambar 2. Analisis  NDVI  akan  memunculkan  secara  spesifik spektral vegetasi dan membedakan atau mengelompokkannya sesuai dengan ketajaman spektral yang ditangkap oleh satelit.
Gambar 2.  Citra Sentinel 2A Kecamatan Laweyan
Hasil  analisis  NDVI  memunculkan  rentang  nilai untuk  Kecamatan  Laweyan  antara  -0.15  hingga  0.7. Kondisi  vegetasi  dengan  kerapatan  tertinggi  di Laweyan  adalah  07  atau  tidak  mencapai  1.  Artinya tidak  ada  plot  dalam  ukuran  10x10  m  (sesuai  dengan resolusi  Sentinel)  yang  memiliki  tutupan  kanopi vegetasi  penuh.  Hal  ini  sesuai  dengan  kondisi  lokasi penelitian  yang  merupakan  kawasan  urban  dengan potensi dan resiko alih fungsi lahan tinggi.
Pengelompokkan terhadap
nilai NDVI menunjukkan  bahwa  kategori  vegetasi  dominan  di Kecamatan  Laweyan  adalah  dengan  kerapatan  rendah mencapai luasan 271.71 ha atau setara dengan 31.3 % luas  administratif  kecamatan.  Ketersediaan  vegetasi dengan  kategori  kerapatan  tinggi  hanya  mencakup 7.6  %  kawasan  Laweyan.  Secara  detail,  nilai  indeks dengan  jumlah  kemunculan  piksel  terbesar  adalah 0.0997  (2926  pixel).  Berdasarkan  hasil  analisis  tidak terdeteksi  adanya  kawasan  dengan  tutupan  vegetasi mutlak (tertutup seluruhnya) di Kecamatan Laweyan.
Tabel 4. Pengelompokkan indeks vegetasi (NDVI) Kecamatan
Laweyan No Kategori Vegetasi Jumlah piksel Luasan area (m 2 ) Persen (%) 1 Sangat rendah hingga tidak ada 23296 2329600 26.9 2 Rendah 27171 2717100 31.3 3 Sedang 17546 1754600 20.2 4 Tinggi 12102 1210200 14 5 Sangat tinggi hingga seluruhnya 6628 662800 7.6 Total 86734 8673400 100
Sumber : data primer diolah (2017)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  NDVI  di  atas distribusi spasial kerapatan vegetasi terbesar berada di kelurahan  Karangasem,  Jajar  dan  Kerten.  Wilayah kelurahan  Laweyan,  Bumi,  Sondakan,  Penumping didominasi  oleh  bangunan  yang  padat  sehingga kerapatan  vegetasinya  sangat  rendah.  Daerah  tersebut merupakan pusat aktivitas perekonomian dan industri.

## 3.1. Rona Lingkungan
Surakarta  merupakan  salah  satu  kota  yang berkembang  menuju  kota  metropolitan.  Salah  satu karakter  khas  kota  ini  adalah  sebagai  kawasan pelayanan jasa dan perekonomian wilayah hinterlandnya dalam region yang disebut Greater Solo (Subosukowonosraten). Surakarta sekaligus berkembang  sebagai  kota  MICE  ( meeting,  incentives, convention  and  exhibition )  didukung  oleh  letak nstrategis  pada  jalur  transit,  ketersediaan  sarana- prasarana,  kemudahan  transportasi  dan  daya  tarik wisata.

## Gambar 3. Komposisi tutupan vegetasi Kecamatan Laweyan berdasarkan hasil analisis citra satelit
Isu strategis lingkungan hidup Kota Surakarta pada 2017  mencakup  ketersediaan  dan  optimasi  ruang terbuka  hijau  (RTH),  pencemaran,  banjir  dan  budaya lingkungan  masyarakat  (Badan  Lingkungan  Hidup Surakarta,  2017).  Hal  tersebut  mengindikasikan permasalahan  utama  lingkungan  Surakarta,  termasuk berkaitan  erat  dengan  ketersediaan  tutupan  vegetasi kawasan  urban.  Surakarta  hanya  memiliki  luasan 44.04  km 2 memiliki  kebutuhan  lahan  yang  terus meningkat dalam 5 tahun terakhir terutama memenuhi sektor  jasa  (1.77%),  perdagangan  (0.46%)  dan pemukiman  (0.30%).  Faktor  utama  kebutuhan  lahan adalah  sempitnya  wilayah  pengembangan  kota  yang tidak  mengimbangi  pertumbuhan  penduduk  sebesar 0.460%/tahun (Badan Pusat Statistik, 2017). Surakarta merupakan  salah  satu  kawasan  dengan  demografis terpadat  di  Jawa  Tengah  meskipun  tidak  memiliki rasio  pertumbuhan  tertinggi  (Bappeda  Surakarta, 2015).
Laweyan  merupakan  bagian  dari  pusat  ekonomi Surakarta  ( central  business  district ).  Selain  sebagai pusat  ekonomi  dan  pemukiman  padat,  Laweyan memiliki  kekhasan  pada  keberadaan  sentra  industri batik  tradisional.  Fakta  aktivitas  tersebut  memberikan konsekuensi  negatif  pada  potensi  pencemaran  tinggi, termasuk emisi.
Berdasarkan  olehan  data  pada  tabel  3,  mayoritas penggunaan  lahan  di  Laweyan  adalah  pemukiman, merata pada setiap kelurahan. Penggunaan lahan akan berkaitan  dengan  interaksi  wilayah  dengan  CBD Surakarta.  Semakin  besar  pengaruh  aktivitas  CBD, maka penggunaan lahan akan semakin beragam untuk keperluan  antropogenik  seperti  jasa,  industri  dan perusahaan.  Akibatnya,  jumlah  lahan  terbuka  akan semakin  sempit.  Berdasarkan  tabel  3,  ruang  terbuka luas tersedia di Kelurahan Karangasem. Hal ini sesuai dengan  hasil  interpretasi  NDVI  dimana  nilai  tertinggi dan  distribusi  spasial  kerapatan  vegetasi  terbesar berada di Kecamatan Karangasem.
Tabel 5. Profil demografis dan pemanfaatan lahan Kecamatan Laweyan Kelurahan Luas (km 2 ) Populasi (jiwa) Kepadatan (jiwa/km 2 ) Pemanfaatan lahan (%) Pemuki- man Jasa Industri Perusa- haan Ruang terbuka Pajang 1 . 553 24746 15934 84 . 16 7 . 47 0 . 84 2 . 83 3 . 35 Laweyan 0 . 248 2130 8589 66 . 53 2 . 42 2 . 02 16 . 94 4 . 03 Bumi 0 . 373 6354 17035 59 . 79 7 . 51 1 . 34 8 . 31 1 . 34 Panularan 0 . 544 9429 17333 77 . 21 12 . 87 1 . 47 3 . 68 3 . 68 Sriwedari 0 . 513 4124 8039 69 . 20 14 . 23 2 . 73 11 . 70 1 . 17 Penumping 0 . 503 4095 8141 59 . 64 17 . 89 2 . 78 11 . 93 5 . 17 Purwosari 0 . 843 10377 12310 72 . 72 5 . 10 0 . 95 10 . 56 1 . 66 Sondakan 0 . 785 12250 15605 74 . 39 4 . 33 2 . 55 9 . 43 2 . 68 Kerten 0 . 921 9448 10258 37 . 35 34 . 96 14 . 98 7 . 27 1 . 52 Jajar 1 . 055 9362 8874 61 . 90 10 . 43 7 . 49 13 . 55 4 . 64 Karangasem 1 . 3 10018 7706 50 . 46 9 . 08 6 . 85 3 . 00 24 . 35
Sumber : data sekunder BPS Surakarta (2017) diolah

## 3.2. Indentifikasi Vegetasi Daerah Kajian
Nilai  ruang  terbuka  dengan  persentase  terbesar  di Kecamatan Laweyan adalah pada Kelurahan Karangasem (24.35%) dikontribusikan oleh
keberadaan sawah dan Edupark. Gambar 3 menunjukkan  ketimpangan  pemanfaatan  tersebut dengan  wilayah  selain  Kaeangasem  hanya  memiliki <5%  ruang  terbuka.  Definisi  ruang  terbuka  tersebut tidak  seluruhnya  merupakan  RTH  atau  vegetasi dengan fungsi optimal bagi lingkungan.

## Gambar 3. Komposisi pemanfaatan lahan di Kecamatan Laweyan 2017
Analisis  data  sekunder  pemerintah  menunjukkan keselarasan dangan metode indeks vegetasi memanfaatkan  citra  resolusi  tinggi  Sentinel  2A.  Citra dari  Sentinel  2A  masih  jarang  digunakan  karena kebaruannya.  Citra  ini  dipandang  layak  dan  tepat untuk  analisis  vegetasi  karena  resolusi  tinggi  hingga 10 m untuk  saluran visible dan inframerah. Penelitian Wachid et  al. (2017)  mendapatkan  nilai  r  0.7739 untuk  korelasi  NDVI-  kerapatan  kanopi  mangrove sementara  Qiu et  al. (2017)  menemukan  peningkatan akurasi  analisis  vegetasi  hingga  1,40%  dengan  citra Sentinel  dibandingkan  penggunaan  citra  Landsat. Indeks tutupan daun ( leaf area index ) dan kandungan klorofil  kanopi  yang  dianalisis  secara  penginderaan jauh  dengan  citra  Sentinel-2  akan  memiliki  korelasi kuat  dengan  kondisi  lapangan  dan  nilai  korelasi  lebih kuat  akan  didapat  pada  analisis  kandungan  klorofil daun  menggunakan  citra  tersebut  (Frampton et  al. , 2013)
Tabel  2  menunjukkan  dominasi  vegetasi  dengan densitas  kanopi  rendah  di  Kecamatan  Laweyan (31.3%).  Hal  ini  selaras  dengan  hasil  analisis  data sekunder  yang  menunjukkan  10  kelurahan  memiliki ruang  terbuka  <5%.  Sesuai  dengan  digitasi  citra Sentinel  2A,  hanya  Kelurahan  Karangasem  yang menunjukkan densitas kanopi cukup besar berdasarkan  nilai  NDVI.  Hasil  yang  selaras  dengan data sekunder pemerintah yang memunculkan Karangasem  sebagai  kelurahan  dengan  ruang  terbuka terluas (24 . 35%).
Berdasarkan  NDVI  tidak  terdapat  plot  (10x10  m) dengan  tutupan  kanopi  vegetasi  menyeluruh  (nilai maksimum  NDVI  adalah  0 . 72).  Kondisi  ini  tepat menggambarkan  kawasan  urban  perkotaan  modern dengan  alih  fungsi  lahan  tinggi  sehingga  hanya menyisakan  ruang  terpisah-pisah  sebagai  RTH  publik maupun  privat,  itupun  dengan  kombinasi  jenis tanaman  beragam  dan  tidak  seluruhnya  merupakan pohon  dengan  kanopi  besar.  Selain  itu,  terindikasi adanya  gangguan  aktivitas  urban  baik  berupa pencemaran maupun budaya lingkungan yang mempengaruhi kondisi vegetasi.
Hasil  digitasi  citra  multispektral  Sentinel  2A  pada Gambar  2  menunjukkan  peran  penting  ekosistem riparian  (tepian  sungai)  dalam  menyediakan  vegetasi di  Kecamatan  Laweyan  khusus  pada  wilayah  yang dilintasi  aliran  sungai  utama  seperti  Premulung  dan Kudusan.  Ekosistem  tersebut  setidaknya  memberikan tambahan ruang tumbuh bagi beberapa vegtasi. Hal ini menunjukkan  pentingnya  upaya  normalisasi  kawasan bantaran  sebagai  bagian  dari  ruang  terbuka  hijau Surakarta.

## 3.3.  Vegetasi  Sebagai  Mitigasi  Kegiatan  Urban Surakarta
Kawasan  urban  memiliki  resiko  tinggi  terhadap penurunan tutupan vegetasi akibat aktivitasnya hingga jarak  5-10  km  disekitarnya.  Pada  sebuah  analisis NDVI,  kawasan  urban  akan  memiliki  rataan  nilai 20%-45%  lebih  rendah  dibandingkan  pedesaan  yang berjarak  20-40  km.  Resiko  akan  semakin  meningkat ketika kebutuhan ruang pengembangan kawasan urban juga tinggi. (Esau et al. , 2016). Surakarta sebagai kota yang  berkembang  menjadi  metropolitan  memiliki
resiko  penurunan  tutupan  vegetasi  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  kota-kota  besar  tua  yang  mulai mengembalikan tutupan vegetasinya.
Pendekatan  ITV  yang  diaplikasikan  pada  kondisi vegetasi Laweyan berdasarkan hasil NDVI memunculkan  skor  akhir  27,43  yang  artinya  dalam kondisi  waspada.  Dari  hasil  NDVI  hanya  digunakan kategori  nilai  tinggi  saja  sebagai  input  luasan  tutupan vegetasi  yang  dipandang  mampu  berperan  optimal bagi  lingkungan.  Hal  ini  dikarenakan  peran  penting tutupan  kanopi  vegetasi  sebagai  indikasi  kerusakan sebuah  lahan  vegetasi.  Semakin  tinggi  nilai  tutupan kanopi  maka  semakin  rendah  potensi  kerusakan vegetasi  (Htun et  al. ,  2011  dalam  Nurfatma,  2017)) serta  berkaitan  dengan  diversitas  tegakan  (Bishoff et al. ,  2011  dalam  Nurfatma,  2017).  Kedua  kondisi tersebut  mempengaruhi  fungsi  vegetasi  terhadap lingkungan.
Jumlah kelompok tersebut (kerapatan sangat tinggi) hanya  7 . 6%  wilayah  atau  setara  0 . 66  km2.  Nilai tersebut  dibawah  nilai  ITV  Kota  Surakarta  sebesar 31,33%. Hal ini menegaskan karakter sebuah kawasan urban  yang  berkembang  di  Kecamatan  Laweyan, sekaligus menggambarkan kebutuhan penghijauan dan penyediaan  RTH  dan  vegetasi  wilayah  ini  untuk mengimbangi dampak lingkungan.
Tabel 6. Skoring resiko lingkungan Kecamatan Laweyan dengan penambahan variabel vegetasi olahan NDVI Kelurahan Variabel analisis Skor total Resiko lingk a b c d e Pajang 4 2 1 1 4 12 6 Laweyan 3 1 1 3 4 12 6 Bumi 3 2 1 2 4 12 6 Panularan 4 3 1 1 4 13 6,5 Sriwedari 3 3 1 3 4 14 7 Penumping 3 3 1 3 4 14 7 Purwosari 3 2 1 3 4 13 6,5 Sondakan 3 1 1 2 4 11 5,5 Kerten 2 4 3 2 4 15 7,5 Jajar 3 3 2 3 4 15 7,5 Karangasem 3 2 2 1 2 10 5
*Keterangan:  a  adalah  skor  pemanfaatan  pemukiman,  b pemanfaatan  jasa,  c  pemanfaatan  industri,  d  pemanfaatan perusahaan dan e adalah ketersediaan vegetaasi; variabel a,b,c dan d dari pengolahan data BPS Surakarta (2017) ;variabel  e dari analisis NDVI citra Sentinel 2A
Skoring  resiko  lingkungan  diperhitungkan  melalui pendekatan  variabel-variabel  tersedia  dari  data sekunder  maupun  primer  (NDVI).  Variabel  sebagai indikator  aktivitas  urban  meliputi  persentase  lahan pemukiman,  jasa,  industri  dan  perusahaan.  Indikator ini  mengaplikasi  nilai  selaras  antara  pemanfaatan lahan  dan  skor.  Variabel  vegetasi  dianggap  akan mengurangi  resiko  lingkungan  seturut  kemampuan dalam  mereduksi  dan  mengendalikan  emisi,  serapan air, resiko banjir, habitat biodiversitas  hingga estetika kawasan. Indikator ini mengaplikasi nilai berkebalikan antara luas tutupan vegetasi dan skor.
Pendekatan skoring untuk menilai resiko lingkungan mendapatkan kelurahan Kerten, Jajar (7 . 5) serta Sriwedari dan Penumping sebagai pemilik resiko lingkungan  tertinggi.  Resiko  lingkungan  terendah terdapat  di  Kelurahan  Karangasem.  Secara  umum
seluruh  kelurahan  memiliki  permasalahan  dengan keterbatasan  vegetasi,  kecuali  Karangasem.  Setiap kelurahan memiliki karakter khas pada aktivitas urban yang  memberikan  tekanan  tertinggi  pada  lingkungan dengan pemukiman, jasa dan perdagangan (perusahaan)  secara  konsisten  muncul  sebagai  faktor utama.  Kelurahan  Kerten  dapat  disebut  sebagai  salah satu  pusat  ekonomi  dengan  dominannya  peruntukan jasa, industri dan perdagangan namun tidak diimbangi ketersediaan  vegetasi,  kemungkinan  akibat  tingginya alih fungsi lahan.
Penyediaan  RTH  memadai  akan  berpengaruh  pada kualitas  dan  keberlanjutan  lingkungan  perkotaan. Penelitian  Fatima  dkk  (2013)  menjelaskan  setidaknya terdapat  tiga  nilai  penting  RTH  atau  tutupan  vegetasi memadai. Manfaat tersebut mencakup potensi reduksi limpasan permukaan, penjerapan polutan dan penyimpanan karbon. Peningkatan luasan kanopi akan menambah nilai ekologis vegetasi secara signifikan.

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis NDVI Kecamatan Laweyan menuunjukkan  rentang  -0 . 15  sampai  dengan  0 . 7. Komposisi  tutupan  vegetasi  dominan  adalah  dengan kerapatan  rendah  (31 . 3%)  dan  sedang  (20 . 2%), keduanya  setara  dengan  4 . 47  km 2 dari  keseluruhan wilayah  administratif.    Mitigasi  resiko  lingkungan Kecamatan  Laweyan  berdasarkan  aspek  vegetasi adalah  penambahan  kuantitas  dan  kualitas  pada kelurahan  dengan  kerapatan  rendah  yaitu  Laweyan, Bumi, Sondakan dan Purwosari.

## Daftar Pustaka
Ananto,  H.  T.,  2013.  Analisis  indeks  vegetasi  menggunakan  citra ALOS  AVNIR-2  untuk  mengestimasi  serapan  karbon. Statistika 13 (2), pp. 109-117.
Arnanto,  A.,  2013.  Pemanfaatan  transformasi  Normalized Difference  Vegetation  Index  (NDVI)  citra  Landsat  TM  untuk zonasi  vegetasi  di  lereng  Merapi  bagian  selatan.  Geomedia  11 (2), pp. 155-170
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Surakarta,  2017.  Kecamatan  Laweyan dalam angka 2017.
Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah,  2015.  Rencana Pengelolaan Jangka Menengah Daerah 2015-2020.
Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Surakarta,  2017.  Informasi  Kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Kota Surakarta.
Esau,  I.,  V.  V.  Miles,  R.  Davy,  M.  W.  Miles,  and  A.  Kurchatova, 2016. Trends in normalized difference vegetation index (NDVI) associated  with  urban  development  in  northern  West  Siberia. Atmos. Chem. Phys 16 (2016), pp. 9563-9577
Fatima, I. S., S. Sinukaban, A. Munandar, dan Kholil, 2013. Valuasi manfaat  ekologis  ruang  terbuka  hijau  (RTH)  di  Kota  Bogor dengan  aplikasi  CityGreen  5.4.  Jurnal  Pengelolaan  Sumber Daya Alam dan Lingkungan 3(1), pp. 31-39.
Frampton,  W.  J.,  J.  Dash,  G.  Watmough,  and  E.  J.  Milton,  2013.
Evaluating  the  capabilities  of  Sentinel-2  for  quantitative estimation  of  biophysical  variables  in  vegetation.  ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 82 (2013): pp. 83-92
Gandhi,  M.  G.,  S.  Parthiban,  N.  Thummalu,  and  A.  Christy,  2015. NDVI : Vegetation change detection using remote sensing and
GIS  –  A  case  study  on  Vellore  District.  Procedia  Computer Science 57 (2015), pp. 1199-1210.
Lubis,  S.  H.,  H.  S.Arifin,  dan  I.  Samsoedin,  2013.  Analisis cadangan karbon pohon pada lanskap hutan kota di DKI Jakarta. Jurnal  Ekonomi  Sosial  dan  Ekonomi  Kehutanan  10  (1),  pp.  1- 20.
Lukita, C. W., J. Hermana, dan R. Boedisantoso, 2015. Inventarisasi serapan karbon oleh ruang terbuka hijau di Kota Malang, Jawa Timur.  Prosiding.  Seminar  Nasional  Manajemen  Teknologi XXII  pp.  A-44-1  –  A-44-7.  Program  Studi  MMT  Institut Teknologi Surabaya.
Nguyen,  D.T.,  I.  Ishkandar,  and  S.  Ho,  2016.  Land  cover  change and the  CO 2 stock in  the  Palembang City,  Indonesia  :  A  study using  remote  sensing,  GIS  Technique  and  LUMENs.  The Egyptian  Journal  of  Remote  Sensing  and  Space  Sciences  19 (2016), pp. 313-321.
Nurfatma,  N.,  Pamonegkas,  P.,  dan  I.  Heriansyah,  2017.  Analisis tipologi  tutupan  vegetasi  sebagai  dasar  penyusunan  strategi restorasi  di  area  IUPPHK-RE  PT  Reki.  Jurnal  Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan 7 (1), 41-50.
Qiu, S., B. He, C. Yin, and Z. Liao, 2017. Assessments of Sentinel 2 vegetation  red-edge  spectral  bands  for  improving  land  cover classification.  Proceeding.  The  International  Archive  of  the
Photogrammetry,  Remote  Sensing  and  Spatial  Information Sciences Vol XLII-2/W7, 2017. ISPRS Geospatial Week 2017. Wuhan, China.
Rahadi, B., N. Lusiana, dan E.E. Nurlaelih, 2015. Penentuan status daya  dukung  lingkungan  berbasis  kesesuaian  lahan  dan keseimbangan  lahan  di  Kota  Batu,  Jawa  Timur,  Indonesia. Journal  of  Environmental  Engineering  and  Sustainable Technology 2 (1), pp. 128-135.
Tunggadewi,  A.  T.,  L.  Syaufina,  dan  N.  Puspaningsih,  2014. Pemanfaatan  penginderaan  jauh  untuk  estimasi  stok  karbon  di area  reklamasi  PT  Antam  UBPE  Pongkor,  Kabupaten  Bogor. Jurnal  Pengelolaan  Sumber  Daya  Alam  dan  Lingkungan  4(1), pp. 49-59.
Wachid,  M.  N.,  R.  P.  Hapsara,  R.D.  Cahyo,  G.N.  Wahyu,  A.  M. Syarif, D. A. Umarhadi, A. N. Fitriani, D. P. Ramadhanningrum,  and  W.  Widyatmanti,  2017.  Mangrove canopy  density  analysis  using  Sentinel-2A  imagery  satellite data. Earth and Environmental Science 70 (2017), pp. 012-020.
Yunhao,  C.,  S.  Peijun,  L.  Xiaobing,  C.  Jin,  and  L.  Jing,  2006.  A combined  approach  for  estimation  vegetation  cover  in urban/suburban  environment  from  remotely  sensed  data. Computers and Geosciences 32.  pp, 1299-1309.