Abstrak —Laboratorium  Lingkungan  dan  Energi  Laut, Jurusan  Teknik  Kelautan,  FTK-ITS  sering  digunakan  untuk pengujian.  Salah  satunya  menguji  gaya mooring pada floating breakwater .  Hal  tersebut  menjadi  salah  satu  alasan  untuk membuat suatu perangkat lunak dalam membantu dalam proses analisis  gaya mooring tersebut.  Perangkat  lunak  yang  dibuat berfungsi  untuk  membantu  proses  kalibrasi  sensor load  cell LUB-B  5  to  50  KB  dan  melakukan  analisis  gaya  gelombang. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  regresi  linier,  korelasi  linier,  perhitungan  varian, standar  deviasi,  dan  hukum  Newton  yang  kemudian  disusun dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 2008. Penyusunan perangkat  lunak  yang  bernama  FORYS  ini  memiliki  tampilan antarmuka pengguna yang mudah dalam pemakaian. Perangkat lunak  yang  telah  dibuat  juga  bersifat portable sehingga  bisa digunakan  di  berbagai  komputer  atau  laptop.  Hasil  pengujian yang  telah  dilakukan  menghasilkan  bahwa  semakin  besar  gaya gelombang yang terjadi, maka semakin besar pula tegangan yang terjadi pada tali.
Kata Kunci —perangkat lunak, regresi, mooring , gaya

## I. PENDAHULUAN
AHAP  perencanaan  merupakan  tahap  awal  dari konstruksi  sebuah  struktur.  Salah    satu  bagian  penting dari  tahap  ini  adalah  tahap  pengujian  dari  desain konstruksi  awal.  Pada  desain  awal,  perhitungan  telah dilakukan  untuk  mendapatkan  beberapa  parameter  pada struktur  seperti    dimensi,  beban,  dan  respon  struktur  yang terjadi. Kemudian parameter-parameter  yang  telah  dihasilkan, dilakukan  pengujian  fisik  dengan  memakai  sebuah  model. Sebuah  model  sendiri  merupakan  representasi  dari  sistem fisik  yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  perilaku sistem  dalam  beberapa  hal  yang  diinginkan [1].  Hal  inilah yang  pada  akhirnya  dapat  menentukan  dimensi  dan  aspek yang  optimal  dari  bangunan  tersebut.
Pada  proses  pengujian  tidak  lepas  dari  sistem  peralatan yang digunakan  untuk  menguji model  struktur  tersebut,  baik berupa  perangkat  keras  maupun  perangkat  lunak.  Perangkat lunak  digunakan  dalam  proses  pengujian  ini  sebagai perangkat  pen- generate  input atau  kondisi  lingkungan, perekam  data,  dan  pemroses output ataupun  digunakan sebagai  validasi  nilai  input  yang  di- generate dalam pengujian.  Sedangkan  perangkat  keras  digunakan  sebagai fungsi  motorik  yang  mewujudkan    perintah    dari    perangkat lunak  yang menghasilkan input kondisi  lingkungan  maupun
yang  berfungsi  sebagai  merekam output yang  terjadi.  Hasil yang output yang  direkam  sangatlah  penting  pada  tahap  ini karena  hasil ini  menjadi  pertimbangan  lanjut  apakah  struktur tersebut  siap  dibangun  (memenuhi  syarat  dan  standar  yang berlaku)  ataukah  tidak.  Oleh  karena  itu,  kondisi  kedua perangkat  tersebut  harus  optimal  sehingga  hasil  nilai  yang didapatkan  harus  tepat  atau  paling  tidak,  mempunyai  nilai error yang  masih diperbolehkan.
Melihat  pentingnya  pengujian  fisik  yang  dilakukan,  fasilitas kolam  uji  gelombang  Laboratorium  Lingkungan  dan  Energi Laut,  Jurusan  Teknik  Kelautan,  FTK-  ITS,  sering digunakan  untuk  pengujian  fisik,  baik  oleh  mahasiswa yang  melakukan  penelitian  tugas akhir  maupun  dosen  yang menguji    struktur  yang  mereka  desain  atau  yang  akan diimplemetasikan  di  suatu  daerah.  Struktur  yang  diuji  di kolam  uji  ini  biasanya  berupa breakwater baik submerged maupun floating .  Laboratorium  tersebut  telah  memiliki perangkat  keras  berupa  kolam  uji  dengan  berbagai kelengkapannya  dan  seperangkat  komputer  sebagai  kontrol operasi  kolam  uji.  Namun  di  laboratorium  tersebut  belum memiliki  perangkat lunak yang  terintegrasi  secara menyeluruh  mengenai  proses  kalibrasi  sensor  tegangan  tali dan  pengambilan  data  sekaligus  analisis  data  hasil pengujian.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Perangkat Uji Fisik
Pada  penelitian  ini,  perangkat  yang  hendak  dipakai  adalah sensor load  cell LUB-B  5  to  50  KB  (Gambar  1).  Sensor  ini merupakan  sensor  yang  dapat  digunakan  mengukur  gaya. Salah  satu  bentuk  implementasinya  adalah  digunakan  dalam penelitian  mengenai mooring  floating  breakwater .  Sensor  ini mampu  diberi  beban  maksimum  5  kg  dan  dapat  merekam sebanyak 10 data rekaman selama 1 detik.
Pada  Gambar 2  merupakan  gambar rangkaian penguat  dan Analog To Digital Converter (ADC). Rangkaian ini berfungsi untuk  menguatkan  tegangan  (voltase)  yang  dihasikan  sensor. Tegangan  yang  dibaca  menghasilkan  data  analog  yang kemudian diubah oleh rangkaian ADC menjadi data digital.
Pada  Gambar  3  merupakan  perangkat  lunak  AKUISISI DATA QCM. Perangkat lunak ini berfungsi memproses kode- kode  digital  yang  dihasilkan  oleh  rangkaian  ADC  kemudian ditampilkan secara visual melalui komputer atau laptop.

## Perangkat Lunak untuk Analisis Gaya Gelombang di Laboratorium Lingkungan dan Energi Laut, Jurusan Teknik Kelautan, Ftk-Its
Fendi Hidayat, Haryo D. Armono, dan Mahmud Mustain Teknik Kelautan, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
e-mail : armono@oe.its.ac.id
T
Gambar 1. Sensor load cell LUB-B 5 to 50 KB
Gambar 2. Rangkaian penguat dan ADC
Gambar 3. Perangkat lunak AKUISISI DATA QCM
Tampilan  visual  tersebut  berupa  grafik  voltase  yang bergerak terus secara real time . Data tampilan visual tersebut dapat  disimpan  dalam  bentuk file notepad.txt. File notepad inilah  yang  akan  digunakan  dalam  membuat  perangkat  lunak untuk  mengkalibrasi sensor tersebut sebelum digunakan pada percobaan.

## B. Varian dan Standar Deviasi
Varian  adalah  rata-rata  hitung  deviasi  kuadrat  setiap  data terhadap  rata-rata  hitungnya.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  varian  sampel,  di  mana  varian  sampel  adalah deviasi  kuadrat  dari  setiap  data  rata-rata  hitung  terhadap semua  data  dalam  sampel.  Fungsinya  untuk  mengetahui tingkat  penyebaran  atau  variasi  data.  Standar  deviasi  adalah akar  kuadrat  dari  varian  dan  menunjukkan  standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. Sebuah standar deviasi  yang  bernilai  rendah  menunjukkan  bahwa  titik  data cenderung  sangat  dekat  dengan  rata-rata.  Sedangkan  standar deviasi yang tinggi menunjukkan bahwa data yang tersebar di berbagai macam nilai. Adapun untuk menghitung nilai varian dan standar deviasi adalah sebagai berikut.
(1)
dengan: s 2 =  Varian sampel s =  Standar deviasi x i =  Data ke- i =  Mean data n =  Banyaknya data

## C. Regresi Linier
Regresi  adalah  studi  tentang  ketergantungan  [2].  Regresi merupakan  suatu alat ukur yang  juga dapat  digunakan  untuk mengukur  ada  atau tidaknya  korelasi antarvariabel. Jika kita memiliki dua buah variabel atau lebih, maka sudah selayaknya kita mempelajari bagaimana variabel-variabel itu berhubungan atau  dapat  diramalkan.  Analisis  regresi  mempelajari hubungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  dalam  persamaan matematika  yang  menyatakan  hubungan  fungsional  antara variabel-variabel. Menurut rujukan [3] mendefinisikan  analisis regresi  sebagai  kajian  terhadap  hubungan  satu variabel  yang disebut  sebagai  variabel  yang  diterangkan  ( the  explained variabel )  dengan  satu  atau  dua  variabel  yang  menerangkan ( the  explanatory ) atau  variabel  pertama  disebut juga  sebagai variabel  terikat  dan  variabel  kedua  disebut  juga  sebagai variabel  bebas.  Jika  variabel  bebas  lebih  dari  satu,  maka analisis  regresi  disebut  regresi  linear  berganda.  Disebut berganda  karena  pengaruh  beberapa  variabel  bebas  akan dikenakan kepada  variabel  tergantung.  Garis  yang menunjukkan  hubungan  tersebut  disebut  garis  regresi.  Pada penelitian  ini  hanya  terdapat  satu  variabel  bebas  dan  satu variabel  terikat,  yakni  massa  dan  voltase.  Persamaan  analisis regresi ini direpresentasikan dalam persamaan sebagai berikut.
(2)
(3)
(4) dengan:
n =  Banyak data pasangan y i =  Variabel terikat y ke- i x i =  Variabel bebas x ke- i y =  Variabel terikat x =  Variabel bebas a =  Gradien regresi

## D. Korelasi Linier
Korelasi  merupakan  istilah  yang  digunakan  untuk mengukur kekuatan hubungan antarvariabel. Analisis korelasi adalah cara untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan tersebut.  Korelasi  yang  terjadi  antara  dua  variabel  adalah sebagai berikut.
 Korelasi positif, jika R > 0  Korelasi negatif, jika R < 0
 Tidak ada korelasi, jika R = 0
 Korelasi sempurna, jika R = 1 atau R = – 1 Nilai R dapat  ditentukan  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut.
(5)
dengan: n =  Banyak data pasangan y i =  Variabel terikat y ke- i x i =  Variabel bebas x ke- i R =  Korelasi linier

## E. Hukum Newton
Pada hukum I Newton disebutkan bahwa jika resultan gaya yang bekerja pada benda sama dengan nol,  maka benda  yang diam  akan  tetap  diam  atau  benda  yang  yang  bergerak  lurus beraturan  akan  tetap  bergerak  lurus  beraturan.  Secara matematis dapat dituliskan:
(6)
Hukum I Newton ini digunakan dalam menganalisis proses pengkalibrasian  sensor  tegangan  yang  akan  dipakai.  Adapun gaya-gaya  yang  bekerja  pada  sensor  tersebut  dapat digambarkan sebagai berikut.
Berdasarkan hukum I Newton, gaya-gaya yang bekerja pada sensor tersebut dapat diuraikan sebagai berikut.
(7)
dengan:
T =  Tegangan tali (N) w =  Gaya berat (N)
m =  Massa benda (kg)
g =  Percepatan gravitasi (ms  2 )

## F. Pemodelan Fisik
Pemodelan  fisik  dapat  dikatakan  sebagai  percobaan  yang dilakukan dengan  membuat  bentuk  model  yang  sama dengan prototipenya  atau  menggunakan  model  yang  lebih  kecil dengan  kesebangunan  atau  kesamaaan  yang  cukup  memadai. Pemodelan  fisik  dilakukan  apabila  fenomena  dari permasalahan  yang  ada  pada  prototipe  sulit  untuk  diperoleh karena  berbagai  keterbatasan.  Keuntungan  penggunaan pemodelan  fisik  ini  adalah  model  fisik  mengintegrasikan semua  persamaan  pembangkit  suatu  proses  tanpa  adanya penyederhanaa  asumsi,  menyediakan  data  yang  akurat,  tetapi biasanya  membutuhkan  biaya  yang  tinggi  dan  memuat variabel  alam  yang  dapat  menyebabkan  kesulitan  dalam interpretasi  data.  Agar  fenomena-fenomena  yang  terjadi  di prototipe dapat dimodelkan dengan baik, maka harus dipenuhi
Gambar 4. Gaya-gaya yang bekerja pada sensor
kriteria  kesebangunan  yang  meliputi  sebangun  geometrik ( geometric  similarity ),  sebangun  kinematik  ( kinematic similarity ), dan sebangun dinamik ( dinamic similarity ).

## G. Pemrograman Microsoft Visual Studio 2008
Program  komputer  adalah  rangkaian  kata  perintah  yang telah dimengerti oleh komputer untuk dikerjakannya [4]. Kata- kata  perintah  tersebut  membentuk  suatu  bahasa  yang  disebut dengan  bahasa  pemrograman.  Untuk  membuat  perangkat lunak sesuai dengan penelitian ini dibutuhkan suatu program. Program  tersebut  adalah  Microsoft  Visual  Studio  2008. Menurut  rujukan  [5],  Microsoft  Visual  Studio  merupakan sebuah perangkat lunak lengkap ( suite ) yang dapat digunakan untuk  melakukan  pengembangan  aplikasi,  baik  itu  aplikasi bisnis,  aplikasi  personal,  ataupun  komponen  aplikasinya, dalam  bentuk console ,  aplikasi  Windows,  ataupun  aplikasi Web.
Sebelum  membuat  suatu  perangkat  lunak  diperlukan  suatu algoritma pemrograman terlebih dahulu. Algoritma pemrograman  adalah  langkah-langkah  logis  penyelesaian masalah  yang  disusun  secara  sistematis  dalam  suatu  bahasa pemrograman  [6].  Hal-hal  yang  perlu  diperhatikan  dalam membuat algoritma pemrograman adalah:
1. Algoritma mempunyai awal dan akhir.
2. Setiap  langkah  harus  didefinisikan  dengan  tepat  sehingga tidak memiliki arti ganda (ambigu).
3. Memiliki masukan ( input ) atau kondisi awal.
4. Memiliki keluaran ( output ) atau kondisi akhir.
5. Algoritma  harus  efektif,  bila  digunakan  benar-benar menyelesaikan persoalan.
Dalam  penulisan  algoritma  bisa  berupa  uraian  kalimat deskriptif  (narasi)  atau  bisa  juga  diekspresikan  dalam  bentuk diagram alir.
Setelah  menyusun  algoritma,  langkah  selanjutnya  yang harus dilakukan dalam melakukan suatu pemrograman adalah membuat pseudo-code . Pseudo-code adalah  sekumpulan deklarasi  yang  disusun  secara  sistematis  berdasarkan algoritma  pemrograman  yang  telah  dibuat. Pseudo-code juga dikenal  dengan  sebutan listing program.  Deklarasi  yang dimaksud berupa bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat perangkat lunak sesuai dengan penelitian ini. Dalam hal  ini  bahasa  pemrograman  yang  dipakai  adalah  bahasa pemrograman yang terdapat di Microsoft Visual Studio 2008.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam melakukan penelitian ini dimulai dengan melakukan studi  lapangan  dan  studi  literatur  kemudian  melakukan pengambilan data percobaan untuk identifikasi output . Setelah mendapatkan  data,  menyusun  perangkat  lunak  untuk mengalibrasi  data  tersebut.  Data  yang  telah  dikalibrasi kemudian  dianalisis  dan  dibahas.  Penelitian  ini  diakhiri dengan menarik kesimpulan dan membuat laporan dari seluruh proses yang telah dilakukan. Adapun diagram alir proses dari awal hingga akhir penelitian dapat dilihat pada Gambar 5.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perangkat  lunak  dibuat  dengan  menggunakan  program Microsoft  Visual  Studio  2008  (Visual  Basic).  Penggunaan Visual Basic (VB) ini dengan mempertimbangkan kemudahan penulisan  persamaan  dan  logika  yang  digunakan  dan diperlukan.  Selain  itu,  VB  memang  dirancang  untuk mempermudah  pengolahan  ataupun  perhitungan  secara matematis dalam berbagai  bidang ilmu. Nama  dari perangkat lunak  ini  adalah  FORYS.  Nama  tersebut  diambil  singkatan dari Force Analysis .

## A. Algoritma Pemrograman Perangkat Lunak FORYS
Dalam  membuat  perangkat  lunak  ini  diperlukan  suatu algoritma pemrograman yang disusun sebagai berikut. 1. Mendefinisikan nilai x dan y
Terdapat data percobaan berupa notepad.txt yang berisikan data  voltase  hasil  pembacaan  sensor  yang  diberi  massa. Data ini dihasilkan oleh perangkat lunak AKUISISI DATA QCM.  Data  ini  dihasilkan  sebanyak  beban  yang  diujikan ke  sensor.  Nilai x didefinisikan  sebagai  massa  yang diujikan  ke  sensor.  Nilai y didefinisikan  sebagai  rata-rata voltase selama 1 menit (600 data). Dapat dilihat juga pada Tabel 4.1.
2. Menghitung  varian  (s 2 ),  standar  deviasi  (s),  persamaan regresi linier (y) dan korelasi linier (R) Menghitung  varian  dan  standar  deviasi  dari  data y sesuai rujukan  (1).  Dari  data x dan y yang  sudah  dimiliki, kemudian  dihitung  persamaan  regresi  liniernya  dan  nilai korelasi liniernya sesuai rujukan (2), (3), (4), dan (5). 3. Menghitung nilai x dari pengujian data gelombang Persamaan  regresi  linier  yang  sudah  didapat,  digunakan untuk menentukan nilai x dari input nilai y yang diperoleh dari pengujian gelombang.
4. Menghitung gaya Setelah  mendapatkan  nilai x ,  maka  dapat  dapat  dihitung besarnya  gaya  yang  terjadi  dengan  menggunakan  rujukan (7).  Juga  menentukan  besarnya F 10 , F 50 ,  dan F 1/3 untuk keperluan analisis gaya gelombang.
5. Reset data
Menghapus  data  lama  yang  masih  tersimpan  di database kemudian  mengatur  ulang  semua  data  dengan  data  baru sesuai poin 1-4 di atas.

## B. Listing Program Perangkat Lunak FORYS
Pada  program  VB  mempunyai  kelebihan  dapat menjalankan listing program  tanpa  harus  memperhatikan urutannya.  Selain  itu,  VB  juga  bisa  menggunakan  sistem database sebagai “lemari sementara” dalam hal penyimpanan

## MULAI
Studi lapangan dan studi literatur
Pengambilan data percobaan untuk identifikasi output
Penyusunan perangkat lunak untuk kalibrasi data
Analisis data dan pembahasan
Kesimpulan
Pembuatan laporan

## SELESAI

## Gambar 5 Diagram alir metodologi penelitian
Tabel 1 Pengamatan hubungan antara massa benda ( x ) dengan rata-rata voltase ( y ) Percobaan Ke-  Massa Benda ( x ) Rata-Rata Voltase ( y ) 1 200 0,580 2 400 0,611 3 600 0,610 4 800 0,592 5 1000 0,715 6 1200 1,526 7 1400 1,528 8 1600 1,820 9 1800 2,057 10 2000 1,829 11 2200 1,976 12 2400 1,971 13 2600 2,174
dan  perhitungan  data.  Hal  ini  sangat  membantu  untuk membuat  FORYS.  Dalam  pembuatannya,  terdapat  6  bagian yang terdiri atas:
1. Form 1.vb [Design]
2. Form 2.vb [Design]
3. CrystalReport1.rpt
4. Database1DataSet.xsd
5. Form 1.vb
6. Form 2.vb

## C. Sistem Kerja Perangkat Lunak FORYS
Dari  data  pada  tabel  7,  didefinisikan x sebagai  massa  dan y sebagai  voltase,  sehingga  dapat  diperoleh  regresi  linier  dan korelasi liniernya sebagai berikut
Rujukan  (9)  merupakan  korelasi  linier  yang  nilainya mendekati 1 ( R = 0,9342). Hal ini berarti antara massa dengan voltase  mempunyai  hubungan  (berkorelasi).  Dilihat  dari persamaan  regresinya  (rujukan  (8))  mempunyai  gradien bernilai  positif  sehingga  dapat  digambarkan  berupa  grafik yang terbentuk miring ke kanan. Hal ini berarti antara massa
MULAI
Mendefinisikan nilai massa ( x ) dan voltase ( y )
Hitung varian ( s 2 ), standar deviasi ( s ), persamaan regresi linier ( y ), dan korelasi linier ( R ) Pengambilan data percobaan untuk identifikasi output Cek R » 1
Atau R »  1? Tidak Ya Pengambilan data percobaan untuk proses analisis gaya gelombang Hitung data percobaan dengan persamaan regresi yang telah disimpan Simpan persamaan regresi Menghasilkan analisis gaya yang dibutuhkan Reset data ? SELESAI Ya Tidak
Gambar  6.  Diagram  alir  algoritma  pemrograman  perangkat  lunak FORYS
Gambar 7. Grafik korelasi massa dengan voltase
dengan  voltase  berbanding  lurus.  Rujukan  (8)  nanti  akan digunakan  untuk  menghitung  tegangan  tali  yang  terjadi  pada saat  diujikan  di  laboratorium.  Mekanisme  perhitungan tegangan tali dapat dilihat sebagai berikut.
(8) (9)
1. Sensor,  rangkaian  penguat  dan  ADC  dirangkai  menjadi satu di atas wave tank sebagaimana Gambar 8.
2. Setelah semua peralatan telah dirangkai, maka gelombang dibangkitkan.  Gelombang  yang  dibangkitkan  akan mengenai  tali  pada  konfigurasi  model.  Tali  yang  terkena gelombang  akan  menegang  dan  kemudian  akan  direkam besarnya  voltase  oleh  sensor.  Data  voltase  ( y )  yang terekam  kemudian  dihitung  massanya  ( x )  dengan menggunakan rujuakn (8).
Gambar 8. Konfigurasi model pada wave tank
Data  massa  yang  sudah  diperoleh  dapat  digunakan  untuk menghitung  tegangan  tali  yang  terjadi  akibat  gaya gelombang.  Untuk  menghitung  tegangan  tali  ini  dapat menggunakan rujukan (7). Tegangan tali yang terjadi juga merupakan  gaya  gelombang  yang  terjadi.  Artinya,  besar tegangan yang terjadi pada tali juga merupakan besar gaya gelombang  yang  terjadi.  Karena  hubungan  antara  massa dengan voltase berbanding lurus, maka semakin besar gaya gelombang yang terjadi, semakin besar pula tegangan yang terjadi pada tali. Perhitungan-perhitungan di atas tentunya sudah  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat lunak FORYS.
Gaya  gelombang  yang  didapatkan  kemudian  bisa diaplikasikan  untuk  penelitian  tentang mooring  floating breakwater maupun  penelitian  lain.  Gaya  yang  terjadi  pada prototipe  akan  sama  dengan  gaya  yang  terjadi  pada  model apabila  model  dan  prototipe  sebangun  geometrik  dan kinematik  serta  perbandingan  gaya-gaya  yang  bersangkutan pada  model  dan  prototipe  untuk  seluruh  pengaliran  adalah sama dan bekerja pada arah yang sama. Secara umum, langkah pemrosesan  data  mulai  dari  awal  hingga  akhir  dapat  dilihat pada Gambar 9.

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Setelah melakukan analisis dan pembahasan dari perangkat lunak yang dibuat dengan Microsoft Visual Studio 2008 serta percobaan  pengambilan  data,  maka  didapatkan  kesimpulan sebagai berikut.
1. Perangkat  lunak  FORYS  dapat  digunakan  untuk mengkalibrasi  sensor load  cell LUB-B  5  to  50  KB  yang terdapat  di  Laboratorium  Energi  dan  Lingkungan  Laut, Jurusan Teknik Kelautan, FTK-ITS.
2. Perangkat  lunak  FORYS  bersifat portable sehingga  bisa digunakan  di  berbagai  komputer  atau  laptop  dengan spesifikasi sebagai berikut.
a. Sudah  ter- install Microsoft  .NET  Framework  3.5  Service Pack 1, Windows Installer Redistributables 4.5, Microsoft SQL  Server  2008,  dan  Plug-In  Crystal  Reports  Microsoft Visual Studio 2008.
y = 0.1567x + 0.287
R² = 0.8729 0 0.5 1 1.5 2 2.5 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 Vo ltase ( Vo lt) Massa (Gram) Korelasi Massa dengan Voltase

## MULAI
Input data dari pembacaan sensor ke rangkaian ADC Diproses dengan AKUISISI DATA QCM Menghasilkan data voltase (*.txt) Diproses dengan FORYS
Menghasilkan data gaya gelombang

## SELESAI
Gambar 9 Diagram alir langkah pemrosesan data
b. Letak perangkat lunak harus berada di path C:\
c. Data  output  dari  AKUISISI  DATA  QCM  berupa file notepad.txt  harus  diletakkan  di path D:\  dan file tersebut harus  di- rename dengan  format  angka  sesuai  besarnya massa yang diuji. Misalkan pengujian dengan massa 700 g, maka penamaan file notepad tersebut adalah “700” (tanpa tanda petik).
d. Pastikan  pengaturan  bahasa  dan  regional  berada  pada format English (International) atau English (United States).
3. Semakin  besar  gaya  gelombang  yang  terjadi,  maka semakin besar pula tegangan yang terjadi pada tali.
Dari  beberapa  pengamatan  dan  analisis  yang  dilakukan, maka saran yang bisa diberikan adalah:
1. Perangkat  lunak  FORYS  masih  dapat  dikembangkan dengan  analisis  lain,  khususnya  yang  berhubungan pembacaan  data  dan  analisis  pengujian  yang  sering dilakukan  di  Laboratorium  Lingkungan  dan  Energi  Laut,
Jurusan Teknik Kelautan, FTK-ITS.
2. Pada  penelitian  ini  belum  sempat  dilakukan  pengambilan data gelombang karena wave tank masih dalam perbaikan, sehingga  pengujian  berupa  pengambilan  data  gelombang pada wave tank perlu dilakukan untuk  mengetahui berapa nilai  pasti  gaya  gelombang  yang  terjadi.  Perhitungan  bisa dilakukan dengan perangkat lunak FORYS.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Bapak  Haryo Dwito Armono, S.T., M.Eng., Ph.D. dan Bapak Drs. Mahmud Mustain,  M.Sc.,  Ph.D.  selaku  dosen  pembimbing  atas  arahan dan  bimbingannya.  Terima  kasih  kepada  seluruh  pihak  yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung
dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Munson,  B.  R.,  2009. Fundamentals  of  Fluid  Mechanics  6th  Edition . Denver: University of Colorado Boulder
[2] Weisberg,  Sanford.  2005. Aplied  Linear Regression .  New  Jersey:  John Wiley & Sons Inc.
[3] Gujarati, Damodar. 2006. Dasar-Dasar Ekonometrika . Jakarta: Erlangga
[4] Wahyudi, Bambang. 2003. Materi Kuliah: ALGORITMA PEMROGRAMAN
[5] Artikel  non-personal.  06  April  2013. Microsoft  Visual  Studio . Wikipedia: http://id.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visual_Studio.
Diakses 15 Mei 2013 [6] Rini, Dian Palupi. 2006. Materi Kuliah: ALGORITMA, PEMROGRAMAN DAN BAGAN ALIR