Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Penerimaan Masyarakat Terhadap Sistem E-Voting dalam Pelaksanaan Pilkades di Desa Butuh Kecamatan Mojosongo Kabupaten Boyolali Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho 1 , Teguh Budi Santoso
1 rino.nugroho@staff.uns.ac.id Universitas Sebelas Maret DOI: 10.22219/jurnalsospol.v8i1.14159
Abstract Electronic voting (e - voting) is the use of technology in general election, that can overcome  the  usually  occur  in  conventional  voting.  This  research  aims  to determine  what  factors  influence  public  acceptance  when  using  the  e-voting system  in  the  implementation  of  Pilkades  in  Butuh  Village,  Mojosongo  Sub- Disctrict, Boyolali Regency by using Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA). This study used quantitative methods and data collection using questionnaires. Sampling techniques using accidental sampling. The data analysis  techniques  used  Partial  Least  Squares  with  the  Smart.PLS  3.0 application.  The  result  showed  performance  expectancy,  effort  expectancy, social  influence,  and  attitude  had  a  positive  and  significant  effect  on  the behavioral intention of e-voting system users. While facilitating conditions and perceived  risk  are  shown  to  have  no  effect  on  the  behavioral  intention  of  e- voting system users. And it was also found that the influence of user attitude successfully moderated the effect of performance expectancy, effort expectancy, and social influence on the behavioral intention of e-voting system users.

## Abstrak
Pemungutan  suara  secara  elektronik  ( e- voting)  merupakan  pemanfaatan teknologi dalam pemilihan umum yang dapat mengatasi masalah-masalah yang biasa  terjadi  dalam  pemungutan  suara  secara  konvensional  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi penerimaan  masyarakat  pada  saat  menggunakan  sistem e-voting dalam pelaksanaan  Pilkades  di  Desa  Butuh,  Kecamatan  Mojosongo,  Kabupaten Boyolali  dengan  menggunakan  model  penerimaan Unified  Model  of  Electronic Government Adoption (UMEGA). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner.  Teknik  pengambilan  sampel menggunakan accidental sampling . Teknik analisis data menggunakan Partial Least Squares dengan aplikasi SmartPLS.3.0. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja ( performance expectancy ), ekspektasi usaha ( effort expectancy ), pengaruh  sosial  ( social  influence ),  dan  sikap  ( attitude )  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  minat  berperilaku  pengguna  sistem e-voting. Sedangkan kondisi  fasilitas  ( facilitating  conditions )  dan  resiko  yang  dirasakan  ( perceived risk) terbukti tidak berpengaruh terhadap minat berperilaku pengguna sistem e-voting . Dan juga ditemukan hasil bahwa pengaruh sikap pengguna berhasil memoderasi pengaruh ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial terhadap minat pengguna sistem e-voting.

## Keywords
E-voting, Penerimaan Masyarakat, Pilkades, UMEGA, SEM-PLS

## Article History
Received Mach 12, 2021 Revised May 5, 2021 Accepted May 7, 2021 Published June 6, 2022

## Corresponding Author
Public Administration Departement, Faculty of Social and Political Science, Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Jl Ir Sutami 36 A Surakarta

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  berdampak  ke  segala  aspek,  salahsatunya  dalam  pemilihan umum atau yang dikenal dengan electronic voting . E-voting adalah sebuah sistem perangkat elektronik dalam  pengolahan  informasi  digtal  untuk  membuat  suara,  penghitungan,  serta  memelihara  dan menghasilkan jejak audit (Apriani et al., 2018) sistem e-voting sendiri bertujuan untuk meningkatkan
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
partisipasi warga dalam proses pemilihan serta mengatasi masalah terjadi dalam pemungutan suara yang  dilakukan  secara  konvensional  (Adeshina  &  Ojo,  2020).  Artikel-artikel  yang  membahas mengenai  system e-voting baik  sudah  mulai  banyak  dilakukan  selama  kurang  lebih  dua  dekade terakhir,  seperti  misalnya  dalam  penelitian  Moynihan  (2004)  yang  menjelaskan  bahwa  pasca kontroversi pemilu di Florida pada tahun 2000, banyak muncul tulisan-tulisan mengenai konsep e- voting di Amerika Serikat. Hal tersebut juga memiliki kemiripan dengan penelitian Hapsara et al. (2017), yang menjelaskan bahwa di negara berkembang penelitian mengenai e-voting dimulai pada tahun 2003 dan mencapai jumlah publikasi terbanyaknya pada tahun 2014 dan 2015.
Pembahasan mengenai sistem e-voting tidak hanya terjadi pada tataran teoritis, tetapi juga pada  tataran  empiris.  Hal  tersebut  ditunjukkan  oleh  fakta  bahwa system  ini  sudah  banyak diterapkan di beberapa negara karena sistem ini banyak mempunyai kelebihan, diantaranya adalah dapat menghitung suara lebih cepat dan akurat, menghemat waktu, meminimalisasi kesalahan baik saat  pemungutan  maupun  penghitungan  suara,  serta  dapat  menghemat  biaya  (Hardjaloka  & Simarmata,  2016).  Selain  itu  di  negara  demokrasi,  penggunaan  sistem  ini  juga  memungkinkan terjadinya peningkatan angka partisipasi masyarakat dalam proses politik yang bisa meningkatkan kualitas demokrasi negara tersebut (Oostveen & van den Besselaar, 2004). Salah satu negara di dunia yang menjadi pelopor dalam penggunaaan e-voting adalah Estonia, dimana sejak tahun 2005 Estonia mulai menerapkan e-voting pada setiap pemilihan umum yang dilangsungkan (Maaten, 2004; Madise  &  Martens,  2008).  Pelaksanaan e-voting di  Estonia  senantiasa  mengalami  perbaikan  dari tahun ke tahun, mulai dari perbaikan sistem keamanan sampai kesalahan-kesalahan ( bug ) dalam perangkat lunak yang digunakan, guna meningkatkan kualitas demokrasi dari penggunaan sistem ini (Heiberg et al., 2015; Springall et al., 2014).
Tidak hanya di Estonia, pengenalan dan diskusi terhadap sistem e-voting juga berkembang di  negara-negara  lain  seperti  di  Ghana  yang  mulai  mengenalkan  sistem  ini  setelah  ditemukan banyaknya  kecurangan-kecurangan  elektoral  yang  terjadi  selama  proses  pemilihan  umum konvensional  dilakukan  (Arthur  &  Adu-Manu,  2014).  Di  Swiss,  lewat  pembentukan  kelompok kerja yang bertugas untuk menilai kelayakan sistem e-voting pada tahun 2010 oleh Kanselir Federal, yang akhirnya kelompok tersebut melakukan beberapa pilot project terhadap sistem ini seperti pada Pemilihan  Federal  2011  dan  2015  (Gibson  et  al  2016;  Serdult  et  al,  2015).  Di  Francis,  yang melakukan uji coba terhadap sistem ini sebagai alat pemilihan untuk ex-patriat (Pinault & Courtade, 2012). Lalu yang terakhir ada di Australia, yang melakukan uji coba penggunaan sistem ini pada pemilihan di negara bagian New South Wales dengan jumlah partisipan kurang lebih 280.000 orang (Halderman & Teague, 2015).
Apakah  ada  perbedaan  mengenai  praktik  e-voting  di  negara  berkembang  dan  maju? Peneliti  belum  menemukan  artikel  yang  secara  spesifik  melakukan  pembandingan  antara pelaksanaan system e-voting di kedua tipe negara tersebut, namun dalam tulisan milik Achieng & Ruhode yang berjudul “The Adoption and Challenges of Electronic Voting Technologies Within The  South  African  Context”  dipaparkan  bahwa  penerapan  system  ¬e-voting  di  setiap  negara ditentukan oleh kondisi legal, sosial, kultural, politik, logistic, dan lingkungan di negara tersebut, berangkat dari pendapat tersebut maka bisa diasumsikan terdapat perbedaan praktik e-voting di setiap negara. Meskipun memiliki banyak kelebihan bahkan sudah digunakan, tak dapat dipungkiri penerapan  dan  pengenalan e-voting tidak  selalu  dapat  berjalan  baik  (Habibi,  2018).  Penolakan- penolakan  terhadap  penggunaan  sistem  ini  juga  muncul,  yang  mana  mayoritas  penolakan
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
disebabkan oleh tingginya resiko keamanan ketika menggunakan e-voting sebagai alat pilih (Gibson et al., 2016).
Fenomena tersebut juga pernah terjadi di Indonesia,  tepatnya di Pemalang, dimana terjadi unjuk  rasa  atas  pelaksanaan e-voting yang  digelar  di  dua  kecamatan  karena  terdapat  beberapa keganjalan  seperti  banyak  yang  tidak  mendapat  surat  undangan,  peralatan  error  serta  adanya undangan ganda (Ridlo, 2018). Penerapan e-voting di Indonesia sudah diterapkan sejak tahun 2009 dengan dikeluarkannya putusan MK No. 147/PUU-VII/2009, putusan terhadap uji materi pasal 88 Undang-Undang No 32 Tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah. Kabupaten Jembrana Bali menjadi  kabupaten  pertama  yang  berhasil  menerapkan e-voting dalam  tingkat  pemilihan  kepala dusun.  Melihat  keberhasilan  tersebut e-voting digunakan  dalam  tingkat  pemilihan  Kepala  Desa. Semenjak tahun 2013 hingga 2017 pelaksanaan e-voting sudah dilaksanakan pada 683 pemilihan desa di 12 Kabupaten (Wiranata, 2018)
Kabupaten Boyolali merupakan kabupaten yang pertama kali menggunakan sistem e-voting dalam  pelaksanaan  pemilihan  kepala  desa,  sampai  saat  ini  sudah  empat  kali  menyelenggarakan pilkades  menggunakan  sistem e-voting yaitu  pada  tahun  2013,  2016,  2017  dan  2019.  Dalam pelaksanaan  pilkades  tahun  2019  Desa  Butuh  menjadi  salah  satu  desa  yang  terpilih  untuk menerapkan  sistem e-voting, namun  dalam  pelaksanaanya  terjadi  protes  dari  masyarakat  karena terdapat beberapa masalah seperti keyboard dan printer sempat mengalami kerusakan, hasil print out  hanya  bertuliskan  desa  x,  serta  hasil  pemungutan  suara  tidak  ditampilkan  melalui  media elektronik (Widodo, 2019). Hal tersebut bertentangan dengan Pasal 54 ayat 1  Peraturan Bupati Boyolali Nomor 21 Tahun 2016 Tentang Tata Cara Pemilihan Kepala Desa sebagaimana telah diubah dengan Peraturan Bupati Boyolali Nomor 9 Tahun 2019 tentang Perubahan Atas Peraturan Bupati  Nomor  21  Tahun  2016  tentang  Tata  Cara  Pemilihan  Kepala  Desa  yang  menyebutkan bahwa  yaitu  penghitungan  suara  dilakukan  dengan  cara  menampilkan  hasil  pemungutan  suara dengan menggunakan media elektronik.
Lebih  lanjut,  berdasarkan  permasalahan  yang  terjadi  bahwa  terdapat  protes  dari masyarakat dalam penggunaaan sistem e-voting dikhawatirkan akan berdampak pada penggunaan e- voting dikemudian  hari.  Mengingat  bahwa e-voting merupakan  sebuah  sistem  berbasis  teknologi, untuk itu penerimaan masyarakat menjadi penentu berjalannya sistem e-voting. Sebagaimana dalam penelitian yang dilakukan Aprudi and Saputra (2018) menjelaskan bahwa salah satu faktor yang berperan penting dalam keberhasilan penerapan teknologi informasi adalah pengguna itu sendiri, karena kesiapan pengguna untuk menggunakan teknologi tersebut menjadi penentu sukses atau tidaknya penerapan teknologi tersebut. Selain itu, pengujian penerimaan masyarakat terhadap e- voting juga  penting  dilakukan  mengingat  berdasarkan  temuan  Darmawan  &  Nurhandjati  (2016) yaitu  terlepas  dari  berbagai  dampak  positif  yang  dibawa  oleh  sistem  ini,  tingkat  penerimaan masyarakat baik dari pemilih maupun kandidat yang bersaing masih menjadi permasalahan utama yang harus diselesaikan.
Dalam  penelitian  ini  akan  membahas  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi penerimaan masyarakat terhadap sistem e-voting dalam pelaksanaan pemilihan kepala desa di desa Butuh menggunakan model penerimaan Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA). Dengan alasan bahwa model penerimaan ini memiliki derajat yang tinggi dibandingkan dengan model-model  sebelumnya  yang  menjelaskan  minat  berperilaku  serta  dianggap  sesuai  dengan konteks e-government (Dwivedi et al., 2017) . Dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut maka pihak-
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
pihak terkait khususnya Pemerintah, dapat mengetahui cara dan strategi bagaimana meningkatkan penerimaan masyarakat ketika melakukan adopsi terhadap sistem ini, sehingga manfaat-manfaat e- voting yang sudah dijelaskan sebelumnya dapat dicapai salah satunya seperti yang muncul dalam penelitian Lubis, Kartiwi, & Durachman (2017).

## Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA)
Unified Model of Electronic Government Adoption adalah model penerimaan teknologi hasil dari pengembangan  model  penerimaan  sebelumnya  yaitu  model  UTAUT,  model  UTAUT  sendiri dikembangkan  dan  ditujukan  untuk  konteks  organisasi  bukan  untuk  konteks  individu, pengembangan model UMEGA telah mengganti item asli UTAUT dengan item yang paling sesuai dengan konteks e-government serta memperkenalkan sikap sebagai variabel mediasi, variabel sikap sangat penting karena menunjukkan kesukarelaan warganegara dalam sebuah e-government (Dwivedi et  al.,  2017).  Di  dalam  model  UMEGA  memiliki  tujuh  variabel  dimana  ekspektasi  kinerja ( performance expectancy ), ekspektasi usaha ( effort expectancy ), pengaruh sosial ( social influence ) serta resiko penggunaan ( perceived risk ) mempengaruhi minat perilaku ( behavorial intention ) untuk menggunakan suatu  sistem e-government melalui  sikap  ( attitude )  terhadap  layanan e-government, variabel  sikap  dan kondisi  fasilitas  mempunyai  pengaruh  langsung  terhadap  minat  perilaku,  sedangkan  kondisi fasilitas juga memiliki pengaruh tidak langsung terhadap sikap melalui peran mediasi dari ekspektasi usaha (Verkijika & De Wet, 2018). Berikut merupakan penjelasan dari masing-masing variabel:
1. Ekspektasi kinerja ( performance expectancy)
Ekspektasi  kinerja  didefinisikan  sebagai  sejauhmana  seseorang  percaya  bahwa  dengan meggunakan suatu sistem akan membantu dalam meningkatkan kinerjanya (Dwivedi et al., 2017) Terdapat lima konstruk dari model yang berbeda yang berkaitan dengan ekspektasi kinerja yaitu persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) dari model TAM/TAM2 dan C-TAM-TPB, extrinsic motivation (MM), job-fit (MPCU), keunggulan relatif atau relative advantage (IDT) dan hasil harapan atau outcome expectations dari model SCT (Vankatesh, et al 2003)
2. Ekspektasi usaha ( effort expectancy)
Ekspektasi usaha diartikan dengan tingkat kemudahan yang dirasakan saat menggunakan suatu sistem (Vankatesh, et al 2003), hal tersebut sejalan dengan Dwivedi et al. (2017) Ekspektasi usaha didefinisikan  sebagai  tingkat  kesederhanaan  yang  dirasakan  seseorang  saat  menggunakan  suatu sistem. Ekspektasi usaha tersusun dari tiga variabel yang sudah ada sebelumnya yaitu perceived ease of  use atau  persepsi  kemudahan  (TAM/TAM2),  kompleksitas  (MPCU)  dan ease  of  use atau kemudahan penggunaan dari model LOT.
3. Pengaruh sosial ( social influence )
Pengaruh sosial didefinisikan sebagai tingkat dimana seseorang individu memandang penting terhadap keyakinan orang lain bahwa ia harus menggunakan sistem tersebut, variabel ini terdiri dari variabel  lain  yang  serupa  termasuk  norma  subyektif  dari  model  TRA,TAM2,TPB  dan  DTPB, kemudian sosial faktor ( social factor ) dari model MPCU dan image dari IDT. (Vankatesh, et al., 2003) 4. Kondisi fasilitas ( facilitating conditions )
Kondisi fasilitas didefinisikan sebagai tingkat sebuah organisasi dan infrastruktur teknis yang membantu dalam menggunakan suatu sistem (Ismarmiaty, 2017) sejalan dengan Vankatesh, et al (2003)  yang  menjelaskan  bahwa  kondisi  fasilitas  adalah  sejauhmana  seseorang  percaya  bahwa dengan  adanya  infrastruktur  organisasi  dan  infrastruktur  teknis  mendukung  penggunaan  suatu
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
sistem, yang tersusun dari variabel yang terdapat dalam model sebelumnya yaitu kontrol perilaku yang dirasakan atau perceived behavioral control ( TPB dan DTPB), kondisi fasilitas ( facilitating conditions ) dari model PC utilization dan kompabilitas ( compability ) dari model IDT.
5. Resiko yang dirasakan ( perceived risk )
Resiko  yang  dirasakan  merupakan  variabel  pembeda  dari  model-model  yang  sebelumnya. Resiko  yang  dirasakan  dalam  konteks e-government didefinisikan  sebagai  kepercayaan  seorang warganegara  bahwa  dia  akan  mendapat  suatu  kerugian  ketika  menggunakan  suatu  sistem e- government (Verkijika & De Wet, 2018) Menurut Zhang & Maruping dalam Dwivedi, et al (2017) resiko yang dirasakan  terdiri dari keresahan perilaku dan lingkungan, keresahan perilaku terjadi karena ada sifat internet yang tidak ramah, sedangkan keresahan lingkungan terjadi karena sifat dari teknologi yang berbasis internet itu selalu berubah-ubah.
6. Sikap ( attitude )
Sikap didefisinikan sebagai penilaian dari seseorang individu ketika menjalankan suatu sistem baik itu penilaian positif maupun negatif. Dalam konteks e-government , jika seseorang memberikan penilaian positif dari penggunaan sistem e-government maka seseorang itu akan terus menggunakan sistem tersebut dan begitupula sebaliknya, dan model UMEGA variabel sikap menjadi variabel mediasi dimana variabel bebas akan mempengaruhi variabel terikat melalui variabel sikap ( attitude ) (Dwivedi et al., 2017).
7. Minat Perilaku ( Behavioral Intention )
Minat perilaku didefinisikan sebagai tingkat dimana seorang individu telah merencakan apakah akan menggunakan kembali atau tidak sistem e-government dimasa yang akan datang (Chauhan et al., 2018)  .  Dalam  model  UMEGA  dijelaskan  seseorang  akan  memiliki  minat  positif  untuk  tetap menggunakan  suatu  teknologi  apabila  pengguna  merasa  bahwa  dengan  menggunakan  sistem teknologi informasi dapat meningkatkan kinerjanya, mudah dioperasikan, ada pengaruh positif dari lingkungan, kondisi fasilitas yang memadai, serta rendahnya resiko yang ditimbulkan dari sistem teknologi informasi tersebut. Berikut merupakan gambar kerangka berpikir dalam penelitian ini:
Gambar 1. Kerangka Berpikir
Berdasarkan kerangka berpikir tersebut, maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini sebagai  berikut:  (1)  Ekspektasi  kinerja  ( performance expectancy) berpengaruh  positif  dan  signifikan
Sikap Pengguna
Minat Beperilaku Menggunakan sistem e-voting Ekspektasi Usaha Ekspektasi Kinerja Pengaruh Sosial Kondisi Fasilitas Resiko yang Dirasa
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
terhadap sikap ( attitude) pengguna sistem e-voting ; (2) Ekspektasi usaha ( effort expectancy) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap sikap ( attitude) pengguna sistem e-voting ; (3) Pengaruh sosial (social influence) berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap (attitude) pengguna sistem e-voting ; (4)  Kondisi  fasilitas  ( facilitating  conditions )  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat pengguna ( behavioral intention ) sistem e-voting; (5) Kondisi fasilitas ( facilitating conditions) berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspektasi usaha ( effort expectancy ) pengguna sistem e-voting ; (6) Resiko yang dirasakan ( perceived risk ) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap sikap (attitude) pengguna sistem e-voting (attitude) ; (7) Sikap pengguna (attitude ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berperilaku pengguna sistem e-voting (behavioral intention).

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  asosiatif  dengan  menggunakan  metode survei yang dilakukan di Desa Butuh, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali. Pengumpulan data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuisoner  kepada  sampel  yang  sudah ditentukan  sebelumnya.  Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  95  orang yang  merupakan  hasil perhitungan  dengan  menggunakan  rumus  Slovin  dengan error level  10%  terhadap  populasi penelitian  yaitu  masyarakat  yang  telah  menggunakan  hak  suaranya  dalam  pelaksanaan  Pilkades sebanyak  1740  jiwa.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik accidental  sampling, yaitu penentuan sampel berdasarkan kebetulan atau siapa saja yang bertemu dengan peneliti digunakan sebagai sampel (Sugiyono, 2009). Sementara itu, kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini berjenis kuesioner tertutup, dan skala pengukuran menggunakan skala likert. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah minat perilaku ( behavioral intention ) sedangkan variabel bebas dari penelitian ini adalah ekspektasi kinerja ( performance expectancy ), ekspektasi usaha ( effort expectancy ), pengaruh sosial ( social influence ), kondisi fasilitas ( facilitating conditions ), dan resiko yang dirasakan ( perceived risk ), dan sikap ( attitude ) sebagai variabel mediating.
Lebih lanjut, teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Partial Least Square SEM (SEM-PLS).  Dalam  teknik  SEM  terdapat  dua  jenis  yaitu Covariance  Based  SEM (CB-SEM)  dan Partial Least Squares (SEM-PLS).  Penelitian menggunakan teknik analisis Partial Least Squares (PLS).  PLS  adalah  metode  regresi  yang  dapat  digunakan  untuk  diidentifikasi  faktor  yang merupakan  kombinasi  variabel  x  sebagai  penjelas  dan  variabel  y  sebagai  respons(Abdillah  & Hartono, 2015). PLS merupakan metode analisis yang powerful dikarenakan tidak mengasumsikan data harus dalam skala tertentu dan jumlah sampel yang kecil (Ghozali, 2014). Tahapan analisis dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian, yang pertama adalah dengan melakukan evaluasi outer model dengan melakukan pengujian validitas dan reliabilitas, lalu selanjutnya dilakukan evaluasi inner model , dan yang terakhir adalah melakukan pengujian hipotesis penelitian.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  dilakukan  pada  100  responden  yang  pernah  menggunakan  sistem e-voting dalam  pelaksanaan  pilkades  di  Desa  Butuh,  Kecamatan  Mojosongo,  Kabupaten  Boyolali. Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  didominasi  oleh  laki-laki  sebesar  66%  dan perempuan sebesar 34%, selanjutnya berdasarkan usia dalam penelitian ini kebanyakan berusia 31- 40 tahun sebesar 27%, lalu ≤ 20 tahun sebesar 8%, 21-30 tahun sebesar 22%, 41-50 tahun sebesar 23%  dan  usia  ≥  51sebanyak  20%.  Karakteristik  berdasarkan  pekerjaan  didominasi  oleh  status
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
pekerjaan lain-lain sebesar 44%, kemudian mahasiswa sebesar 8%, wirausaha 15%, dan pegawai swasta  sebesar  33%.  Sedangkan  karakteristik  responden  berdasarkan  pendidikan  terakhir didominasi oleh pendidikan terakhir SMA yaitu sebesar 43%, sedangkan pendidikan terakhir SD sebanyak  14%,  pendidikan  terakhir  SMP  sebanyak  25%,  serta  pendidikan  terakhir  D3  dan  S1 memiliki nilai yang sama yaitu sebesar 9%. Berikut merupakan hasil analisis dari penelitian ini

## Evaluasi Outer Model (Uji Validitas dan Uji Reliabilitas)
Terdapat tiga kriteria dalam evaluasi outer model yaitu untuk menguji validitas digunakan convergent validity dan discriminant validity, sedangkan untuk menguji reliabilitas dengan melihat nilai pada composite reliability. Berikut merupakan hasil pengujian validitas dan reliabilitas.
Tabel 1 . Convergent Validity Variabel Indikator Loading factor  AVE  Keterangan Attitude AT1 0.788 0.822  Valid AT2 AT3 0.916 0.763 Behavioral Intention BI1 0.868 0.786  Valid* BI2 0.617 BI3 0.872 BI4 0.847 Effort Expectancy EE1 EE2 EE3 EE4 EE5 0.807 0.517 0.420 0.749 0.745 0.648  Valid* Facilitating Conditions FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 FC6 0.422 0.782 0.799 0.713 0.707 -0.290 0.595  Valid* Performance Expectancy PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 PE6 PE7 0.789 0.770 0.192 0.759 0.731 0.643 0.756 0.581  Valid* Perceived Risk PR1 PR2 PR3 PR4 PR5 0.732 0.494 0.749 0.833 0.792 0.609  Valid*
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Social Influence SI1 SI2 SI3 SI4 SI5 SI6 SI7 SI8 0.339 0.830 0.033 0.810 0.072 0.103 0.793 0.749 0.659  Valid*

## Sumber: data primer diolah (2020)
Dalam convergent validity jika nilai outer loading menunjukkan angka lebih dari 0,70 dengan variabel yang diukur maka dinyatakan valid. Berdasarkan tabel 1 diatas menunjukkan bahwa tidak semua indikator memenuhi convergent validity , karena terdapat beberapa nilai outer loading yang berada dibawah 0,70. Berdasarkan nilai AVE menunjukkan bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini memiliki  nilai  diatas  0.50  yang  artinya  variabel  tersebut  memenuhi  nilai  minimum  variabel dikatakan valid
Tabel 2 Validitas Diskriminan Variabel AT BI EE FC PE PR SI AT 0.822 BI 0.868 0.877 EE 0.556  0.496 0.805 FC 0.580  0.608  0.567 0.771 PE 0.935  0.843  0.500  0.631 0.762 PR 0.452  0.489  0.200  0.497  0.540 0.781 SI 0.809  0.730  0.395  0.640  0.951  0.596 0.812
Sumber: data primer diolah (2020)
Discriminant validity dapat juga dilakukan melalui kriteria Fornell-Lacker (Hair et al., n.d.) , dalam kriteria Fornell-Lacker membandingkan square root dari nilai AVE dengan korelasi variabel laten dan dengan ketentuan nilai square root pada AVE disetiap variabel harus lebih tinggi daripada dengan variabel lain. Berdasarkan output Fornell- Lacker menujukkan bahwa nilai dari masing-masing variabel sudah lebih tinggi daripada nilai variabel lain dalam blok tersebut sehingga dapat dikatakan bahwa setiap variabel memiliki discriminant validity yang baik.
Tabel 3 Uji Reliabilitas Variabel Composite Reliability  Cronbach’Alpha  Keterangan Attitude 0.861 0.755 Reliabel Behavioral Intention 0.909 0.849 Reliabel Effort Expectancy 0.846 0.731 Reliabel Facilitating Conditions 0.854 0.780 Reliabel Performance Expectancy 0.874 0.830 Reliabel Perceived Risk 0.861 0.797 Reliabel
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Social Influence 0.885 0.833 Reliabel Sumber: data primer diolah (2020)
Uji  reliabilitas  diukur  melalui  dua  kriteria,  yaitu composite  reliability dan Cronbach’s  Alpha dengan ketentuan nilai dari masing-masing variabel harus diatas 0,70 agar dapat dikatakan reliabel. Berdasarkan  pada  tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  masing-masing  variabel  sudah  diatas  0.70 sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel memiliki realiabilitas yang baik.

## Evaluasi Inner Model
Tahap selanjutnya setelah evaluasi outer model berhasil memenuhi kriteria adalah evaluasi inner model. Terdapat tiga kriteria penilaian, pertama dilihat dari nilai R-Square (R 2 ) apabila nilai R 2 dengan nilai sebesar 0.67, 0.33, dan 0.19 mengindikasi model baik, moderat, dan lemah. Kedua dilihat  dari  nilai  F-Square  (F 2 )  apabila  nilai  F 2 menunjukkan  nilai  0.02,  0.15,  dan  0.35 diinterpretasikan  pengaruh  lemah,  medium  dan  besar.  Dan  yang  terakhir  dilihat  dari  nilai  Q 2 , apabila nilai Q 2 diatas nol maka model memiliki relevansi prediksi dan sebaliknya. Berikut hasil inner model dalam penelitian ini
Tabel 5 Hasil Inner Model
Sumber: data primer diolah (2020)
Tabel 5 menunjukkan bahwa berdasarkan nilai R 2 model pada penelitian ini termasuk kategori baik pada Behavioral Intention dan Attitude sedangkan Effort Expectancy termasuk kategori moderat. Kedua, berdasarkan nilai F 2 variabel Attitude memiliki pengaruh besar terhadap Behavioral Intention dengan nilai sebesar 1.213, variabel Performance Expectancy menunjukkan pengaruh medium terhadap variabel Attitude dengan nilai sebesar 0.135 sedangkan variabel effort expectancy, perceived risk dan social influence memiliki pengaruh lemah terhadap variabel attitude dibuktikan dengan nilai F 2 yang  dimiliki  sebesar  0.107,  0.090  dan  0.126.  Untuk  variabel facilitating  conditions menunjukkan pengaruh  lemah  terhadap  variabel behavioral  intention yaitu  sebesar  0.042,  akan  tetapi  pengaruh variabel facilitating conditions terhadap variabel effort expectancy menunjukkan pengaruh besar dengan nilai sebesar 0.962.  Berdasarkan nilai Q 2 menunjukkan ketiga model memiliki relevansi prediksi.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan melihat nilai T-Statistics dan nilai P-Values pada output path coefficient dari hasil bootstrapping pada smart PLS3. Ketentuan suatu hipotesis dinyatakan diterima apabila nilai T-statistics lebih besar dari nilai t tabel yaitu 1,96 dan signifikansi atau nilai P-Values lebih kecil dari 0.05 atau 5 (Ghozali, 2014).
F 2 R 2 Q 2 AT EE FC PE PR SI AT 0.107 0.135  0.090  0.126  0.677  0.577 BI  1.213 0.042 0.727  0.506 EE 0.962 0.485  0.406
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Tabel 6. Pengujian Hipotesis Hipotesis Original Sample(O) Sample Mean(M)  STDEV  T-statistics  P-Values  Keterangan PE  AT 0.296 0.304 0.098 3.306 0.003 Diterima EE  AT 0.256 0.244 0.107 2.403 0.017 Diterima SI  AT 0.261 0.260 0.075 3.484 0.001 Diterima FC  BI 0.141 0.132 0.076 1.856 0.064 Ditolak FC  EE 0.700 0.695 0.081 8.669 0.000 Diterima PR  AT 0.203 0.209 0.105 1.934 0.054 Ditolak AT  BI 0.756 0.763 0.067 11.310 0.000 Diterima Sumber: data primer diolah (2020)
Pengaruh  ekspektasi  kinerja  ( performance  expectancy)  terhadap  sikap  (attitude) pengguna sistem e-voting
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  dapat  diketahui  bahwa  H1  diterima  dengan  nilai koefisien sebesar 0.296 dan signifikan pada taraf 5% yang dilihat dari besarnya nilai P-Values yang telah memenuhi ketentuan lebih kecil dari 0.05 yaitu sebesar 0.003. Hal tersebut juga dibuktikan dari besarnya nilai t-statistics PE terhadap AT yang memiliki nilai besar dari nilai t-tabel (1.96) yaitu sebesar 3.306. Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Dwivedi et al., (2017), Verkijika & Wet (2018), Iswahyudi (2017), dan Chauhan, et al (2018) yang menyatakan bahwa  ekpektasi  kinerja  atau performance  expectancy mempunyai  pengaruh  positif  dan  siginifikan terhadap  sikap  ( attitude) pengguna  suatu  sistem.  Sehingga  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa pengguna  sistem e-voting merasa  dengan  adanya  sistem e-voting proses  pemungutan  suara  dapat dilakukan dengan lebih efisien dan perhitungan suara menjadi lebih rinci dan jelas, oleh karena itu pengguna  merasa  dengan  adanya  manfaat  dari  sistem  tersebut  membuat  mereka  berniat  untuk menggunakan
Pengaruh ekspektasi usaha ( effort expectancy) terhadap sikap (attitude) pengguna sistem e-voting
Berdasarkan  pengujian  hipotesis Effort  Expectancy (EE)  berpengaruh  positif  terhadap sikap Attitude (AT) dengan nilai koefisien sebesar 0.256 dan signifikan pada taraf 5% yang dilihat dari besarnya nilai P-Values yang telah memenuhi ketentuan lebih kecil dari 0.05 yaitu sebesar 0.017. Hal tersebut juga dibuktikan dari besarnya nilai t-statistik EE terhadap AT yang memiliki nilai lebih besar dari nilai t-table (1.96) yaitu sebesar 2.403. Jadi, dapat disimpulkan bahwa H2 diterima.  Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Dwivedi et al., (2017), Verkijika & Wet (2018) dan Kusuma & Puspaningsih (2016) yang menyatakan bahwa effort expectancy memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap sikap ( attitude ) pengguna sistem e-voting. Sehingga dapat diartikan  bahwa  pengguna  sistem e-voting dalam  pelaksaan  Pilkades  di  Desa  Butuh  Kecamatan
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Mojosongo Kabupaten Boyolali merasakan kemudahan-kemudahan dalam menggunakan sistem e- voting .
Pengaruh Kondisi Sosial ( Social Influence) terhadap sikap (Attitude) pengguna sistem e- voting
Berdasarkan hasil hipotesis menunjukkan bahwa Social Influence (SI) mempunyai pengaruh positif terhadap Attitude (AT) dengan nilai koefisien sebesar 0.261 dengan signifikan pada taraf 5% yang dilihat dari besarnya nilai P-Values yang telah memenuhi ketentuan lebih kecil dari 0.05 yaitu sebesar  0.001.  Hal  tersebut  juga  dibuktikan  dari  besarnya  nilai t-statistics SI  terhadap  AT  yang memiliki nilai lebih besar dari nilai t tabel (1.96) yaitu sebesar 3.848. Jadi, dapat disimpulkan bahwa H3 diterima. Hasil penelitian tersebut mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Kurfali et al., (2017), Verkijika & Wet (2018) dan Shara & Widodo  (2018) bahwa pengaruh kondisi sosial ( social influence) terhadap sikap ( attitude) pengguna suatu sistem. Sehingga hal ini menunjukkan bahwa pengguna sistem e-voting merasa dengan adanya dorongan dari lingkungan sekitar seperti dukungan dari pemerintah mempengaruhi sikap mereka untuk menggunakan sistem e-voting .
Pengaruh Kondisi Fasilitas ( Facilitating Conditions) terhadap minat perilaku (Behavioral Intention)
Berdasarkan  uji  hipotesis,  nilai  koefisien facilitating  conditions (FC)  terhadap behavioral intention (BI) sebesar 0.141. Tetapi hal ini tidak siginifikan dikarenakan nilai P-Values yang dimiliki lebih besar dari nilai ketentuan 0.05 yaitu sebesar 0.064 dan besarnya nilai t-statistics FC terhadap AT hanya sebesar 1.856 yang mana nilai tersebut kurang dari nilai ketentuan t-tabel yaitu 1.96 . Berdasarkan pengujian hipotesis dapat diketahui bahwa H4 ditolak. Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Setiawan, (2017) dan Suparyati (2019) yang menyatakan bahwa variabel  kondisi  fasilitas  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  penggunaan  suatu sistem . Hal ini menunjukkan bahwa pengguna sistem e-voting dalam pelaksaan Pilkades di Desa Butuh Kecamatan Mojosongo Kabupaten Boyolali tidak memperhatikan fasilitas seperti adanya petugas  yang  membantu  saat  kesulitan,  adanya  program  pelatihan,  dan  sosialisasi  untuk mendukung suksesnya penerapan sistem e-voting . Sehingga dapat dikatakan bahwa kondisi fasilitas yang  lengkap  maupun  tidak  lengkap  tidak  mempengaruhi  pengguna  sistem e-voting untuk  mau menggunakan sistem e-voting secara terus-menerus.
Pengaruh Kondisi Fasilitas ( Facilitating Conditions) terhadap Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy)
Berdasarkan pengujian hipotesis Facilitating Condition (FC) mempunyai pengaruh positif terhadap Effort Expectancy (EE) dengan nilai koefisien sebesar 0.700 dan siginifkan pada taraf 5% dilihat  dari  besarnya  nilai P-Values yang  telah  memenuhi  ketentuan  lebih  kecil  dari  0.05  yaitu sebesar 0.000. Hal tersebut juga dibuktikan dengan besarnya nilai t-statistics FC terhadap EE yang memiliki  nilai  lebih  besar  dari  nilai  t-table  (1.96)  yaitu  sebesar  8.669.  Berdasarkan  pengujian hipotesis dapat diketahui bahwa H5 diterima. Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang telah dilakukan  oleh  Dwivedi  et  al.,  (2017)  dan  Verkijika  &  Wet  (2018)  yang  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  kondisi  fasilitas  ( facilitating  conditions) terhadap  variabel ekspektasi  usaha  ( effort  expectancy). Hal  ini  menunjuukan  bahwa  semakin  banyak  fasilitas  yang
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
didapatkan oleh pengguna seperti adanya petugas yang membantu saat kesulitan, adanya program pelatihan  dan  sosialisasi  yang  dilakukan  dianggap  akan  mempermudah  penggunaan  masyarakat dalam menggunakan sistem e-voting .
Pengaruh resiko yang dirasakan ( Perceived Risk) terhadap sikap (Attitude)
Berdasarkan pengujian hipotesis menunjukkan nilai koefisien perceived risk (PR) terhadap Attitude (AT) sebesar 0.203. Tetapi hal ini tidak signifikan dikarenakan nilai P-Values yang dimiliki lebih besar dari nilai ketentuan 0.05 yaitu sebesar 0.054 dan besarnya nilai t-statistics PR terhadap AT  hanya  sebesar  1.934  yang  mana  nilai  tersebut  kurang  dari  nilai  ketentuan  t-tabel  yaitu 1.96Berdasarkan  pengujian  hipotesis  dapat  diketahui  bahwa  H6  ditolak.  Hasil  penelitian  ini mendukung  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Iswahyudi,  (2017)  yang  menunjukkan  bahwa resiko  yang  dirasakan  ( perceived  risk) tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  sikap penggunaan  suatu  sistem.  Akan  tetapi  hal  tersebut  bertolak  belakang  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Verkijika  &  De  Wet  (2018)  dan  Dwivedi  et  al.,(2017)  yang  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  antara  resiko  yang  dirasakan  ( perceived  risk) terhadap  sikap  pengguna  suatu sistem. Sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa resiko yang dirasakan tidak mempengaruhi atau tidak dipertimbangkan pengguna dalam menggunakan sistem e-voting
Pengaruh  sikap  ( Attitude)  terhadap  minat  perilaku  (Behavioral  Intention)  pengguna sistem e-voting.
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis Attitude (AT)  mempunyai  pengaruh  positif terhadap Behavioral Intention (BI) dengan nilai koefisien sebesar 0.756 dan signifkan pada taraf 5% yang dilihat dari besarnya nilai P-Values yang telah memenuhi ketentuan lebih kecil dari 0.05 yaitu sebesar 0.000. Hal tersebut juga dibuktikan dengan besarnya nilai t-statistits AT terhadap BI yang memiliki  nilai  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  (1.96)  yaitu  sebesar  11.310.  Hasil  penelitian  ini mendukung penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Dwivedi et al., (2017) dan Verkijika &  Wet,  (2018).  Penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel  sikap pengguna  terhadap  minat  perilaku  pengguna  dalam  menggunakan  suatu  sistem.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  pengguna  sistem e-voting merasa  senang  karena  mereka  merasakan  banyak keuntungan yang didapat dari adanya sistem e-voting akan berencana menggunakan sistem e-voting di masa yang akan datang.

## Kesimpulan
Penelitian  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  variabel-variabel  apa  saja  yang mempengaruhi  penerimaan  pengguna  sistem e-voting dalam  pelaksanaan  pemilihan  kepala  desa (Pilkades) di Desa Butuh, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan lima dari tujuh hipotesis dinyatakan diterima, H1 diterima (β=0.296, p=0.003), maka variabel ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap sikap pengguna, H2 diterima (β=0.256, p=0.017), maka terdapat pengaruh positif dan signifikan variable ekspektasi usaha  terhadap  sikap  pengguna,  H3  diterima  (β=0.261,  p=0.001),  maka  jalur  pengaruh  sosial terhadap  sikap  pengguna  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan,  H5  diterima  (β=0.700, p=0.000),  maka  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  kondisi  fasilitas  terhadap  ekspektasi
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
usaha, dan H7 diterima (β=0.756, p=0.000), sehingga terdapat pula pengaruh positif dan signifikan sikap pengguna terhadap minat berperilaku
Berdasarkan temuan tersebut dapat disimpulkan bahwa penerimaan masyarakat pengguna sistem e-voting di  Desa  Butuh,  Kecamatan  Mojosongo,  Kabupaten  Boyolali  dipengaruhi  oleh ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial  dan  sikap  pengguna,  sedangkan  variabel kondisi fasilitas dan resiko yang dirasakan tidak terbukti mempengaruhi penerimaan masyarakat pengguna  sistem e-voting di  Desa  Butuh,  Kecamatan  Mojosongo,  Kabupaten  Boyolali.  Dalam penelitian ini juga ditemukan hasil bahwa pengaruh sikap pengguna berhasil memoderasi pengaruh ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial terhadap minat pengguna sistem e-voting. Hal ini berarti bahwa masyarakat yang mempunyai keinginan untuk terus menggunakan sistem e-voting maka dipastikan pengguna tersebut memiliki sikap positif terhadap sistem ini.
Lebih lanjut hasil penelitian berkontribusi pada pada penelitian-penelitian mengenai e-voting di  Indonesia  khususnya  pada  kajian  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  system  ini untuk diterapkan. Mengingat penelitian ini dilakukan di Boyolali yang berada di pulau Jawa, sangat menarik jika kedepan bisa dilakukan perbandingan dengan daerah lain di luar pulau Jawa. Sesuai dengan penelitian sebelumnya yang menekankan kondisi budaya juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pelaksanaan e-voting di suatu daerah.

## Referensi
Abdillah, W., & Hartono, J. (2015). Partial Least Square ( PLS)- Alterantif Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta.
Achieng,  M.,  &  Ruhode,  E.  (2013).  The  Adoption  and  Challenges  of  Electronic  Voting Technologies Within the South African Context. International Journal of Managing Information Technology , 5 (4), 1–12. https://doi.org/10.5121/ijmit.2013.5401
Adeshina, S. A., & Ojo, A. (2020). Factors for e-voting adoption - analysis of general elections in
Nigeria. Government Information Quarterly , 37 (3), 0–1.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.09.006
Apriani, T., Hamudy, M. I. A., Rifki, M. S., & Hadi, A. S. (2018). E-voting in the Village Head Election in Batanghari and Kabupaten Bogor Regencies. Jurnal Bina Praja , 10 (2), 317– 326. https://doi.org/10.21787/jbp.10.2018.317-326
Aprudi,  S.,  &  Saputra,  Y.  (n.d.). Kajian  Penerimaan  Penerapan  Sistem  E-Voting  Pada  Pilkades  Di Kecamatan Megang Sakti Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model ( TAM ) . 203–208. Arthur,  J.  K.,  &  Adu-Manu,  K.  S.  (2014).  A  trustworthy  architectural  framework  for  the administration of e-voting: the case of Ghana. Int J Comput Sci Issues (IJCSI) , 11 (3), 97– 102.
Chauhan, S., Jaiswal, M., & Kar, A. K. (2018). The acceptance of electronic voting machines in India: A UTAUT approach. Electronic Government , 14 (3), 255–275. https://doi.org/10.1504/EG.2018.093427
Darmawan, I., & Nurhandjati, N. (2016). Why Adopt E-voting? Study on Village Leader Elections in Musi Rawas, South Sumatera. Jurnal Politik , 1 (2), 5–29.
https://doi.org/10.7454/jp.v1i2.16
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Janssen, M., Lal, B., Williams, M. D., & Clement, M. (2017). An
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
empirical validation of a unified model of electronic government adoption (UMEGA).
Government Information Quarterly , 34 (2), 211–230.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.03.001 Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling: Metode Alternatif dengan Partial Least Squares (PLS) . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gibson, J. P., Krimmer, R., Teague, V., & Pomares, J. (2016). A review of E-voting: the past, present  and  future. Annales  Des  Telecommunications/Annals  of  Telecommunications , 71 (7–8), 279–286. https://doi.org/10.1007/s12243-016-0525-8
Habibi,  M.  (2018). Dinamika  Implementasi  E-Voting  di  Berbagai  Negara .  1–23. https://doi.org/10.31227/osf.io/bu2ax
Hair, J. F., Hult, G. T. M., & Ringle, C. M. (n.d.). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling ( PLS-SEM ) .
Halderman, J., & Teague, V. (2015). The new south wales ivote systevem: Security failures and verification flaws in a live online election. E-Voting and Identity , 35–53.
Hapsara, M., Imran, A., & Turner, T. (2017). E-voting in developing countries: Current landscape and future research agenda. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Vol. 10141 LNCS . Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52240-1_3
Hardjaloka, L., & Simarmata, V. M. (2016). E-Voting: Kebutuhan vs. Kesiapan (Menyongsong) E- Demokrasi. Jurnal Konstitusi , 8 (4), 579–604.
Heiberg, S., Parsovs, A., & Willemson, J. (2015). Log analysis of estonian internet voting 2013– 2014. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and  Lecture  Notes  in  Bioinformatics) (Vol.  9269,  pp.  19–34).  Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-22270-7_2
Ismarmiaty, M. (2017). Analisis Model Penerimaan Dan Penggunaan Sistem Informasi Website Padamu  Negeri  Oleh  Pengguna  Menggunakan  Model  Unified  Theory  Of  Acceptance And Use Of Technology (Utaut). Jurnal Matrik , 16 (1), 77.
https://doi.org/10.30812/matrik.v16i1.13
Iswahyudi, M. (2017). Determinan Sikap Pemerintah Desa dalam Menggunakan Sistem E-village Budgeting.
Jurnal Ilmiah
Administrasi Publik , 3 (2), 102–108. https://doi.org/10.21776/ub.jiap.2017.003.02.3
Kusuma, D. H., & Puspaningsih, A. (2016). Model Penerimaan User Dalam Implementasi SAP (Systems Application and Product) dengan Menggunakan Model UTAUT. Jurnal Aplikasi Bisnis , 15 (9), 1799–1822. https://doi.org/10.20885/jabis.vol15.iss9.art3
Lubis, M., Kartiwi, M., & Durachman, Y. (2017). Assessing privacy and readiness of electronic voting  system  in  Indonesia. 2017  5th  International  Conference  on  Cyber  and  IT  Service Management, CITSM 2017 , August . https://doi.org/10.1109/CITSM.2017.8089242 Maaten,  E.  (2004).  Towards  remote  e-voting :  Estonian  case. Proceedings  of  the  1st  Conference  on Electronic Voting , 83–90.
Madise, Ü., & Martens, T. (2008). E-voting in Estonia 2005. The first practice of country-wide binding Internet voting in the world. Proceedings Electronic Voting 2008 , 15–26. Morris, M. G., Hall, M., Davis, G. B., Davis, F. D., & Walton, S. M. (2003). arterly . 27 (3), 425–478. Moynihan, D. P. (2004). Building secure elections: E-voting, security, and systems theory. Public
Copyright © 2022, Newa Idenanda, Rino Ardhian Nugroho, Teguh Budi Santoso
This is an open access article under the CC–BY-SA license
Administration Review , 64 (5), 515–528. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2004.00400.x Oostveen, A. M., & van den Besselaar, P. (2004). Internetne glasovalne tehnologije in držvljanska participacija z vidika uporabnikov.
Javnost , 11 (1), 61–78. https://doi.org/10.1080/13183222.2004.11008847
Pinault, T., & Courtade, P. (2012). E-voting at expatriates’ MPs elections in France. In Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI): Vol. P-205 (Issue February, pp. 190–196).
Ridlo, M. (2018). Pilkades E-Voting Pemalang Berujung Demo Besar, Ada yng Curang?
Serdult, U., Germann, M., Mendez, F., Portenier, A., & Wellig, C. (2015). Fifteen years of internet voting in Switzerland [history, governance and use]. 2015 Second International Conference on Edemocracy & Egovernment (ICEDEG). , 126–132.
Setiawan, A. (2017). Pengaruh Penerapan Remote Electronic Voting System (REVS) Terhadap Tingkat Partisipasi Pemilih Menggunakan Model UTAUT. JTT (Jurnal Teknologi Terapan) ,
3 (1), 1–6. https://doi.org/10.31884/jtt.v3i1.1
Shara, P. V., & Widodo, T. (2018). Penerapan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( Utaut ) Dalam Menganalisis Penggunaaan . XX , 70–83.
Springall, D., Finkenauer, T., Durumeric, Z., Kitcat, J., Hursti, H., MacAlpine, M., & Halderman, J. (2014). Security analysis of the Estonian internet voting system. 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security , 703–715.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. Suparyati, S. (2019). Analisis Perilaku Pengguna E-Kinerja Menggunakan Model UTAUT. Kilat , 8 (2), 208–218. https://doi.org/10.33322/kilat.v8i2.588 Tokdemir, G., Paçin, Y., Kurfal, M., & Arifo, A. (2017). Computers in Human Behavior Adoption of e- government services in Turkey . 66 , 168–178. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.09.041 Vankatesh;  Viswanath;  G.Morris;  Michael;B.Davis;  (2003).  User  Acceptance  of  Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly , 27 (3), 425–478.
Verkijika, S. F., & De Wet, L. (2018). E-government adoption in sub-Saharan Africa. Electronic Commerce Research and Applications , 30 (May), 83–93. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.05.012
Verkijika,  S.  F.,  &  Wet,  L.  De.  (2018).  Electronic  Commerce  Research  and  Applications  E- government adoption in sub-Saharan Africa. Electronic Commerce Research and Applications , 30 (May), 83–93. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.05.012
Widodo, T. (2019). Kecewa Hasil Pilkades, Warga Geruduk Kecamatan. Jawa Pos Radar Solo . Wiranata, J. N. M. Y. N. F. A. Z. A. M. S. N. A. (2018). E-Voting di Bantaeng: Mengubah Mindset Masyarakat (J. N. A. Zulfikar (ed.)). Penerbit De La Macca.