Pengaruh Curah Hujan Harian terhadap Ketersediaan Air pada Perencanaan Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Minihidro (PLTM) Sungai Cisanggiri
Kecamatan Cihurip Kabupaten Garut
Widia Prima Mulyana 1 , Sulwan Permana 2 , Ida Farida 2
Jurnal Hidrologi Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1 widia.prima.88@gmail.com
2 sulfluida@yahoo.co.id
3 krisbe2005@yahoo.com
Abstrak - Hidrologi didefinisikan sebagai ilmu  yang mempelajari sistem kejadian air di atas, pada permukaan  dan  di  dalam  tanah  untuk  mendapat  nilai  aliran  di  sungai.  Data-data  yang  diperlukan dalam perencanaan hidrologi adalah: curah hujan harian, luas daerah aliran sungai, serta perbedaan ketinggian  antara  wilayah  satu  dengan  wilayah  lainnya.  Dari  data-data  tersebut  akan  diperoleh curah  hujan  harian  rata-rata,  curah  hujan  minimum,  curah  hujan  maksimun,  standar  deviasi, koefisien  variasi,  koefisien  kemencengan,  koefisien  kurtosius,  sebaran  normal,  sebaran  gumbel, debit  yang menggunakan rumus rasional, intensitas hujan, serta debit andalan. Selanjutnya dengan debit andalan tersebut kita dapat menghitung seberapa besar enegri listrik yang berasal dari tenaga air.  Energi  listrik  itu  diperoleh  dari  perhitungan  debit  dikali  dengan  beda  ketinggian  yang  akan dijadikan sebagai terjunan air dan dikalikan dengan gravitasi bumi. Hasil analisis itu adalah energi listrik  kotor  karena  belum  memasukan  efisiensi  hidrolik  yang  berasal  dari  turbin,  generator,  serta transmisi  mekanik.  Dalam  penelitian  ini  penulis  tidak  menghitung  energi  bersih  yang  dihasilkan oleh pembangkit karena hal itu diluar dari ruang lingkup teknik sipil yaitu hidrologi.
Kata kunci - hidrologi, debit, energi listrik

## I. PENDAHULUAN
Pembangkit  Listrik  Tenaga  Minihidro  (PLTM)  adalah  sebuah  alternatif  energi  yang diterbarukan  yang  bisa  menjadi  pengganti  dari  sumber  energi  yang  sudah  ada.  Energi  listrik  yang dihasilkan  dari  pembangkit  ini  mampu  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  walaupun  dalam  skala kecil. PLTM sudah mulai digunakan oleh Pemerintah khususnya untuk daerah yang masih jauh dari jangkauan  listrik  PLN.  Dalam  perencanaan  PLTM  diperlukan  beberapa  keilmuan  yang  dipadukan menjadi sebuah produk yang menghasilkan energi listrik. Diantara keilmuan tersebut terdapat pada keilmuan  hidrologi  atau  ilmu  yang  mempelajari  tentang  air.  Hidrologi  sangai  penting  dalam perencanaan PLTM karena keilmuan ini yang akan memberikan analisis mengenai ketersediaan air yang sangat diperlukan untuk penggerak turbin untuk menghasilkan energi listrik.
Atas  dasar  itulah,  penulis  membuat  penelitian  tentang  ketersediaan  air  pada pembangunan  PLTM  Sungai  Cisanggiri.  Dari  analisis  tersebut  diharapkan  dapat  mengetahui besaran  output  berupa  potensi  debit  andalan  dan  ketersediaan  air  dalam  jangka  waktu  tertentu. Dengan  output  tersebut  selanjutnya  dijadikan  acuan  dalam  energi  listsik  yang  dihasilkan  oleh Pembangkit listrik Tenaga Minihidro (PLTM).

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Analisis Hidrologi
Hidrologi  didefinisikan  sebagai  ilmu  yang  mempelajari  sistem  kejadian  air  di  atas,  pada permukaan  dan  di  dalam  tanah  untuk  mendapat  nilai  aliran  disungai.  Data-data  yang  diperlukan dalam perencanaan hidrologi adalah:

## 2.1.1. Curah Hujan Harian
Metode  yang  dipakai  dalam  mencari  curah  hujan  harian  adalah  Metode  Rata-rata  Aljabar. Curah hujan didapatkan dengan mengambil rata-rata hitung (arithematic mean) dari penakar hujan areal tersebut dibagi dengan jumlah stasiun pegamatan (Sosrodarsono dan Takeda, 1976).
Dimana: P = Tinggi curah hujan rata – rata ( mm ) P1, P2, P3, Pn = Tinggi curah hujan pada stasiun penakar 1,2,…n (mm) n = Banyaknya stasiun penakar

## 2.1.2. Curah Hujan Maksimum Harian Rata-Rata
Metode yang dapat digunakan untuk mendapatkan hujan maksimum harian rata-rata adalah sebagai berikut:
1) Tentukan hujan maksimum harian pada tahun tertentu di salah satu pos hujan.
2) Cari besarnya curah hujan pada tanggal-bulan-tahun yang sama untuk pos hujan yang lain.
3) Tentukan hujan maksimum  harian (seperti langkah 1) pada tahun  yang sama untuk  pos hujan yang lain.
4) Ulangi langkah 2 dan 3 setiap tahun.
Dari hasil rata-rata  yang diperoleh  (sesuai dengan jumlah pos hujan) dipilih  yang tertinggi setiap tahun. Data hujan yang terpilih setiap tahun merupakan hujan maksimum harian DAS untuk tahun yang bersangkutan (Suripin, 2004).

## 2.1.3. Parameter Statistik
Parameter  yang  digunakan  dalam  perhitungan  analisis  frekuensi  meliputi  parameter  nilai rata-rata  ( X ),  standar  deviasi  (Sd),  koefisien  variasi  (Cv),  koefisien  kemiringan  (Cs)  dan  koefisien kurtosis (Ck). Perhitungan parameter tersebut didasarkan pada data catatan tinggi hujan harian rata- rata maksimum 17 tahun terakhir.
1) Curah Hujan Rata-rata (x)
x = ∑
Dimana : x = nilai rata-rata curah hujan
X = nilai pengukuran dari suatu curah hujan ke-i
n   = jumlah data curah hujan
2) Standar deviasi
Ukuran  sebaran  yang  paling  banyak  digunakan  adalah  deviasi  standar.  Apabila penyebaran sangat besar terhadap nilai rata-rata maka nilai Sd akan besar, akan tetapi apabila penyebaran data sangat kecil terhadap nilai rata-rata maka nilai Sd akan kecil. Jika dirumuskan dalam suatu persamaan adalah sebagi berikut (Soewarno, 1995) :
Sd = √ ∑
3) Koefisien variasi
Koefisien  variasi  ( coefficient  of  variation )  adalah  nilai  perbandingan  antara  standar deviasi dengan nilai rata-rata dari suatu sebaran. Koefisien variasi dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Soewarno, 1995) :

## 4) Koefisien kemencengan
Koefisien kemencengan ( coefficient of skewness ) adalah suatu nilai yang menunjukkan derajat  ketidak  simetrisan  ( assymetry )  dari  suatu  bentuk  distribusi.  Jika  dirumuskan  dalam suatu persamaan adalah sebagi berikut (Soewarno, 1995):
Cs = ∑ 5) Koefisien Kurtosis
Koefisien kurtosis biasanya digunakan untuk menentukan keruncingan kurva distribusi, dan dapat dirumuskan sebagai berikut:
Ck = ∑

## 2.1.4. Jenis Sebaran
Sebaran yang dikaji meliputi analisa distribusi Normal dan Gumbel . 1) Sebaran Normal Perhitungan curah hujan rencana distribusi normal dapat dihitung dengan rumus: Xtr = x + k.Sd Dimana : Xtr = curah hujan rencana k = faktor frekuensi, dapat dilihat pada Tabel 2.1 Tabel 2.1. Penentuan Nilai k pada Sebaran Normal Periode Ulang T (tahun) Peluang k 1,001 0,999 -3,05 1,110 0,990 -1,28 2,000 0,500 0,00 2,500 0,400 0,25 3,330 0,300 0,52 4,000 0,250 0,67 5,000 0,200 0,84 (Sumber: Soewarno, 1995) 2) Sebaran Gumbel
Digunakan untuk analisis data maksimum, misal untuk analisis frekuensi banjir. Untuk menghitung  curah  hujan  rencana  dengan  metode  sebaran Gumbel digunakan  persamaan distribusi frekuensi empiris sebagai berikut (CD.Soemarto, 1999) :
Dimana : Xtr = nilai hujan rencana dengan data ukur T tahun. Yt = nilai  reduksi variat  (  reduced variate )  dari variabel  yang diharapkan terjadi  pada periode ulang T tahun Yn =  nilai  rata-rata  dari  reduksi  variat  (reduce  mean)  nilainya  tergantung  dari  jumlah data, dapat dilihat pada Tabel 2.2
Sn = deviasi standar dari reduksi variat (reduced standart deviation) nilainya tergantung dari jumlah data, dapat dilihat pada Tabel 2.2
Tabel 2.2 Hubungan Yn dan Sn dengan Jumlah Data (n) n Yn Sn 10 0,4952 0,9496 11 0,4996 0,9676 12 0,5035 0,9833 (Sumber: Soewarno, 1995)

## 2.1.5. Debit Banjir Rencana
1) Rumus Rasional
Metode untuk memperkirakan laju aliran permukaan puncak yang umum dipakai adalah metode  Rasional  USSCS  (1973).  Metode  ini  sangat  sederhana  dan  mudah  penggunaanya, namun pemakaiannya terbatas untuk DAS-DAS dengan ukuran kecil, yaitu kurang dari 300 ha (Goldman et al.,1986). Metode rasional dikembangkan berdasarkan asumsi bahwa hujan  yang terjadi mempunyai  intensitas  seragam dan merata di  seluruh  DAS selama paling sedikit  sama dengan waktu konsentrasi (tc) DAS.
Jika  hujan  yang  terjadi  lamanya  kurang  dari  tc  maka  debit  puncak  yang  terjadi  lebih kecil dari Qp, karena seluruh DAS tidak dapat  memberikan konstribusi  aliran secara bersama pada  titik  kontrol  (outlet).  Sebaliknya  jika  hujan  yang  terjadi  lebih  lama  dari  tc,  maka  debit puncak aliran permukaan akan tetap sama dengan Qp.
Rumus yang dipakai:
Q = 1/3,66 CIA
Q  = Debit Banjir Maksimum (m3/dt) C  = Koefisien aliran
I  =  Intensitas  hujan  maksimum  selama  waktu  yang  sama  dengan  lama  waktu      konsentrasi (mm/dt)
A  = Luas daerah aliran sungai (km 2 )
Rumus rasional tersebut dapat diartikan bahwa jika terjadi hujan selama 1 jam dengan intensitas  hujan  1  mm/jam  pada  daerah  aliran  sungai  seluas    1  km 2 dengan  asumsi  koefisien aliran = 1, maka debit banjir yang terjadi sebesar 1/3,6 = 0,2778 m 3 /dt.
Tebel 2.3. Angka koefisien Aliran untuk Daerah Aliras Sungai (C) Kondisi Daerah Aliran Sungai Angka (C) Pegunungan Curam 0,75-0,90 Pegunungan Tersier 0,70-0,80 Tanah Bergelombang dan Hutan 0,50-0,75 Daerah Pertanian 0,45-0,60 Pesawahan yang diairi 0,70-0,80 Sungai di Pegunungan 0,75-0,85 Sungai di Dataran 0,45-0,75 Sungai  Besar  yang  Sebagian  Alirannya di Dataran Rendah 0,50-0,75 (Sumber: Nugroho,2011) 2) Intensitas Hujan
Intensitas Hujan adalah intensitas curah hujan rata-rata selama waktu banjir tiba.
I = ⁄ I = Intensitas Hujan Maksimum (mm/jam) tc = Waktu konsentrasi atau waktu tiba banjir (jam) R24 = Curah Hujan Harian / hujan selama 24 jam
3) Waktu Kosentrasi (tc)
Waktu  Kosentrasi  (tc)  dapat  juga  disebut  waktu  banjir  tiba.  Waktu  konsentrasi merupakan  elemen  yang  penting  dalam  perhitungan  debit  banjir  terutama  dalam  penggunaan rumus  rasional,  yang  perhitungan  debit  banjirnya  dihitung  berdasarkan  intensitas  hujan  rata- rata selama waktu tiba banjir.
Persamaan Kirpich
tc = 0,01947 L 0,77 S -0,385 tc = Waktu konsentrasi atau waktu tiba banjir (jam) L = Panjang Perjalanan Air (m) S = Kemiringan daerah aliran Sungai =  H = Beda tinggi antara titik terjauh pada daerah aliran sungai dan  outlet (m)

## 4) Debit Andalan
Debit  andalan  adalah  rangkaian  debit  bulanan  yang  diperoleh  melalui  perhitungan dengan  metode  tertentu  untuk  beberapa  tahun  pengamatan  dan  mempertimbangkan  keadaan alam  alur  sungai.  Perhitungan  debit  ini  adalah  menentukan  jumlah  air  yang  dapat  disediakan untuk  memenuhi  kebutuhan  operasional  PLTM.  Metode  salah  satunya  dengan  cara  Metode Rangking.
Metode  rangking  dilakukan  dengan  data  pencatatan  debitseri  jangka  panjang, selanjutnya data tersebut disusun mulai dari urutan data debit terkecil sampai ke besar. Setelah itu dapat diprosentasikan debit andalannya. Untuk PLTM ditetapkan debit tersedia 80% dengan rumusnya:
M = 0,2 x N
M = rangking debit andalan yang diharapkan N  = jumlah tahun data pengamatan debit

## 2.2. Energi Listrik Pada PLTM
Aliran air menghasilkan energi yang dapat dijadikan listrik.  Ini disebut dengan hydropower (Pembangkit  Listrik  Tenaga  Air).   Hydropower  saat  ini  merupakan  sumber  terbesar  dari  energi terbarukan. Salah satu hydropower adalah
Pembangkit Listrik Tenaga Minihidro (PLTM). Penghitungan  potensi  daya  dilakukan  dengan  berdasarkan net-head dan  debit andalan. Potensi daya air (hidrolik) dapat dinyatakan sebagai:
Pg =  g x Q x hg Pg = potensi daya (kW) Q = debit aliran air (m 3 /dtk)
hg
= head (tinggi terjun) kotor (m) g = konstanta gravitasi (9,81 m/dt 2 )

## III. METODOLOGI

## 3.1. Persiapan
Persiapan  merupakan  rangkaian  kegiatan  sebelum  memulai  pengumpulan    dan  pengolahan data. Dalam tahap persiapan disusun hal-hal yang harus dilakukan dengan  tujuan  untuk  efektifitas  waktu  dan  pekerjaan  penulisan  Tugas  Akhir.  Tahap  persiapan  ini meliputi :
1) Studi pustaka tentang materi Tugas Akhir untuk menentukan garis besar proses perencanaan.
2) Menentukan kebutuhan data.
3) Mendata instansi yang dapat dijadikan nara sumber.
4) Pengadaan persyaratan administrasi untuk pencarian data.
5) Pembuatan proposal Tugas Akhir
6) Survei  lokasi  untuk  mendapatkan  gambaran  umum  kondisi  lapangan,  serta  data-data  yang diperlukan.

## 7) Penulisan Tugas Akhir

## 3.2. Metode Pengumpulan Data
Untuk  dapat  melakukan  analisis  yang  baik,  diperlukan  data/  informasi,  serta  teori  konsep dasar,  sehingga  kebutuhan  data  sangat  mutlak  diperlukan.  Adapun  metode  pengumpulan  data dilakukan dengan cara:
1) Metode  literatur,  yaitu  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  dengan  cara mengumpulkan, mengidentifikasi, mengolah data tertulis  dan metode kerja yang digunakan.
2) Metode  observasi,  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data    dengan  cara melakukan  survey  langsung  ke  lokasi.  Hal  ini  sangat  diperlukan    untuk  mengetahui  kondisi lokasi yang sebenarnya, beserta lingkungan sekitarnya serta untuk memperoleh data-data yang dibutuhkan.

## 3.3. Teknik Analisis Data
Dari  data  yang  telah  terkumpul  dilakukan  analisis  sesuai  identifikasi    permasalahannya, sehingga  didapat  penganalisisan  dan  pemecahan  yang  efektif    dan  terarah.  Analisis  data  ini meliputi:
1) Curah Hujan Harian
a) Mencari data di Dinas Sumber Daya Air dan Pertambangan Kabupaten Garut
2) Parameter Statistik
a) Analisis x,
b) Analisis Cv,
c) Analisis Skewnes s,
d) Analisis Keruncingan,
3) Sebaran Normal dan Gumbel
a) Analisis Xtr,
b) Analisis x,
c) Analisis k,
d) Analisis S,
e) Analisis Yt,
f) Analisis Sn,
g) Analisis Yn,
4) Metode Rasional
a) Analisis Q,
b) Analisis C,
c) Analisis I,
d) Analisis A,
e) Analisis tc,
5) Penentuan Debit Andalan
a) Analisis M,
b) Analisis Nilai Debit Andalan,
Setelah  analisis  hidrologi  selesai  kemudian  memasukan  data  Debit  Andalan  pada perhitungan PLTM. Maka akan didapat nilai energi listrik yang dikeluarkan oleh PLTM.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.

## Peta Lokasi Kajian
Lokasi kajian berada pada sungai Cisanggiri yang terletak pada koordinat  7 0 34’ 48,07” LS -  107 0 50’ 33,71” BT di Desa Mekarwangi Kecamatan Cihurip Kabupaten Garut. Dari Pusat Kota Garut perjalanan ditempuh dalam waktu 3 jam menggunakan kendaraan bermotor. Dari Pusat Kota Garut melalui jalan Provinsi munuju ke arah Pameungpeuk dengan jarak  50 km, kemudian belok kiri menuju Kecamatan Cihurip, dengan jarak tempuh dengan jarak  16 km.

## Gambar 4.1 Peta Lokasi Studi
(Sumber: Profil Kecamatan Cihurip)

## 4.2. Analisis Hidrologi
4.2.1. Parameter Statistik
Tabel 4.1 Curah Hujan Harian Kejadian Pos Cikajang Pos Cihurip Hujan Harian Rata-rata Hujan Maks Harian Rata-rata Tahun Bulan Tanggal 2001 2 11 194,6 187,1 190,9 190,9 2002 1 2 49,9 50,1 50,0 50,0 2003 3 17 156,6 138,2 147,4 147,4 2004 10 28 92,8 73,0 82,9 92,3 2004 3 25 91,5 93,1 92,3 92,3 2005 4 23 118,8 120,3 119,6 119,6 2006 6 4 108,0 89,8 98,9 103,1 2006 4 29 106,7 99,5 103,1 103,1 2007 5 3 133,7 122,0 127,8 127,8 2008 12 25 98,6 89,2 93,9 93,9 2009 2 11 162,0 187,2 174,6 174,6 2010 11 28 60,8 60,1 60,4 60,4 2010 1 23 59,4 60,2 59,8 60,4 (Sumber: Dinas SDAP Kabupaten Garut)

## Tabel 4.2 Analisis Curah Hujan Harian
Kejadian Hujan Maks Harian Rata- rata (x) (x-Xrt) (x-Xrt) 2 (x-Xrt) 3 (x-Xrt) 4 Tahun Bulan Tanggal 2001 2 11 190,9 82,0 6715,8 550360,0 45102003,2 2002 1 2 50,0 -58,9 3471,3 -204523,5 12050109,7 2003 3 17 147,4 38,5 1482,3 57066,6 2197065,1 2004 10 28 92,3 -16,6 275,6 -4575,4 75956,7 2004 3 25 92,3 -16,6 275,6 -4575,4 75956,7 2005 4 23 119,6 10,7 113,4 1207,9 12864,7 2006 6 4 103,1 -5,8 33,9 -197,6 1151,3 2006 4 29 103,1 -5,8 33,9 -197,6 1151,3 2007 5 3 127,8 18,9 358,2 6778,1 128275,5 2008 12 25 93,9 -15,0 225,8 -3391,9 50963,3 2009 2 11 174,6 65,7 4316,5 283593,4 18632085,9 2010 11 28 60,4 -48,5 2349,8 -113907,8 5521680,5 2010 1 23 60,4 -48,5 2349,8 -113907,8 5521680,5 Hujan Rata-rata Xtr 108,9 Jumlah 1415,7 0,0 22001,9 453729,1 89370944,3
Berdasarkan data diatas dapat dihitung parameter statistik sebagai berikut:
- Curah Hujan Rata-rata (x) = ∑ =
= 108,9  mm
Lokasi Kajian
- Standar Deviasi (S) = √ ∑ = √ = √ = 42,82 mm
- Koefisien Variasi (Cv) = = = 0,39 - Koefisien kemencengan = ∑ = 0,57 - Koefisien Kortusis (Keruncingan) = ∑ = 2,62

## 4.2.2. Sebaran Normal
Aplikasi perhitungan hujan rencana dengan sebaran normal
Xtr = x + k.S Tabel 4.3 Analisis Xtr Periode Ulang T (tahun) X k S Xtr 1,001 108,9 -3,05 42,82 -21,70 1,11 108,9 -1,28 42,82 54,09 2 108,9 0 42,82 108,90 2,5 108,9 0,25 42,82 119,61 3,33 108,9 0,52 42,82 131,17 4 108,9 0,67 42,82 137,59 5 108,9 0,84 42,82 144,87

## 4.2.3. Sebaran Gumbel
Perhitungan tersebut menggunakan rumus: Xtr = x + k.S k
=
Yt = ( ) Sn = lihat Tabel 2.2 Yn = lihat Tabel 2.2 Tabel 4.4 Nilai k Periode Ulang T (tahun) Yt Sn (n=10) Yn (n=10) k 1,001 -1,93 0,9496 0,4952 -2,5539 1,11 -0,87 0,9496 0,4952 -1,4377 2 0,3665 0,9496 0,4952 -0,1355 2,5 0,6717 0,9496 0,4952 0,1859 3,33 1,0297 0,9496 0,4952 0,5629 4 1,2459 0,9496 0,4952 0,7905 5 1,4999 0,9496 0,4952 1,0580
Tabel 4.5 Nilai Xtr x K S Xtr 108,9 -2,5539 42,82 -0,459 108,9 -1,4377 42,82 47,339 108,9 -0,1355 42,82 103,097 108,9 0,1859 42,82 116,859 108,9 0,5629 42,82 133,002 108,9 0,7905 42,82 142,751

## Tabel 4.6 Perbandingan Nilai Sebaran Normal dengan Gumbel
Periode Ulang T (tahun) Kemungkinan Terjadi (%) Normal Gumbel 1,001 99,9 -21,70 -0,459 1,11 90,1 54,09 47,339 2 50,0 108,90 103,097 2,5 40,0 119,61 116,859 3,33 30,0 131,17 133,002 4 25,0 137,59 142,751 5 20,0 144,87 154,205
4.2.4. Metode Rasional Perhitungan tersebut menggunakan rumus: Q = Q = Debit Banjir Maksimum (m 3 /detik) C = Koefisien Aliran I = Intensitas Hujan Maksimum (mm/jam) A = Luas Daerah Aliran Sungai (km 2 )
Tabel 4.7 Angka C pada kondisi Daerah Aliran Sungai Kondisi Daerah Aliran Sungai Angka (C) Sungai di Pegunungan 0,75-0,85 (Sumber: Soewarno, 1995) I = ⁄
tc = 0,01947 L 0,77 S -0,385 L = 15,6 km = 15.600 m S = = = 0,051
tc = 0,01947 L 0,77 S -0,385
= 0,01947 x 15.600 0,77 x 0,051 -0,385
= 0,01947 x 1693,19 x 3,14  = 103,51 jam
Tabel 4.8 Nilai Sebaran Normal dengan Gumbel efektif
Periode Ulang T (tahun) Kemungkinan Terjadi (%) Normal Gumbel 3,33 30,0 131,17 133,002

## Tabel 4.9 Analisis Intensitas Hujan
Sebaran Periode Ulang T (tahun) Xtr tc I (m/jam) Normal 3,33 131,170 103,51 2,063 Gumbel 3,33 133,992 103,51 2,107 Tabel 4.10 Analisis Debit Sebaran C I (mm/jam) A (km 2 ) Q (m 3 /dt) Normal 0,7 2,063 38 15,241 Gumbel 0,7 2,107 38 15,569

## 4.2.5. Debit Andalan
Gambar 4.2 Grafik Debit Andalan

## 4.3. Analisis Energi Listrik pada PLTM
Penghitungan  potensi  daya  dilakukan  dengan  berdasarkan net-head dan  debit andalan.  Potensi daya air (hidrolik) dapat dinyatakan sebagai:
Pg =  g x Q x hg Dimana: Pg        = potensi daya (kW) Q         = debit aliran air (m3/dtk) hg        = head (tinggi terjun) kotor (m) g = konstanta gravitasi (9,81 m/dt 2 )
Direncanakan ketinggian pada intake adalah 186 m dpl dan ketinggian power house adalah 120  m  dpl.  Sehingga head  gross (hg)  adalah  186  –  120  =  66  m.    Sehingga  analisis  energi  listrik yang dapat dihasilkan adalah:
Tabel 4.11 Analisis Energi Listrik
Bulan Minggu Ke- Q (m 3 /dt) Hg (m) g (m/dt 2 ) Pg (kW) Januari I 7,63 66 9,81 4940,659 II 9,41 66 9,81 6091,688 Pebruari I 0,92 66 9,81 595,7029 II 1,17 66 9,81 758,4531 Maret I 6,65 66 9,81 4305,913 II 7,40 66 9,81 4792,418 April I 2,07 66 9,81 1339,362 II 7,68 66 9,81 4972,493 Mei I 0,40 66 9,81 261,1422 II 1,52 66 9,81 981,0158 Juni I 1,58 66 9,81 1019,75 II 0,82 66 9,81 528,2195 Juli I 0,00 66 9,81 0
y = -0,068x + 3,979 R² = 0,013 0.00 5.00 10.00 15.00 0 5 10 15 20 25 30 D Eb it S u n ga i ( m 3 /d t) Minggu ke
II 0,00 66 9,81 0 Agustus I 0,00 66 9,81 0 II 0,00 66 9,81 0 September I 0,00 66 9,81 0 II 0,00 66 9,81 0 Oktober I 0,00 66 9,81 0 II 0,00 66 9,81 0 Nopember I 0,93 66 9,81 604,8356 II 13,40 66 9,81 8675,457 Desember I 11,26 66 9,81 7292,558 II 2,19 66 9,81 1416,679

## V. PENUTUP

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan dari hasil perhitungan secara analisis, maka penulis membuat kesimpulan:
1) Debit andalan yang berasal dari analisis curah hujan selama 10 tahun dari 2 stasiun pengamatan adalah acuan dalam analisis energi listrik yang dihasilkan dari PLTM.
2) Energi listrik yang dihasilkan PLTM hanya efektif selama 8 bulan karena ada 4 bulan yang tidak menghasilkan energi listrik.

## 5.2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  penulis  ulas  di  atas,  maka  penulis  mempunyai  saran pada pihak-pihak yang terlibat dalam proyek, yaitu:
1) Dalam  perencanaan  PLTM,  ada  beberapa  hal  yang  perlu  dipertimbangkan  diantaranya  adalah curah hujan yang harus jelas dan benar.
2) Analisis Energi Listrik yang berasal dari PLTM harus lebih jelas karena pada pembangunan akan memerlukan biaya yang cukup besar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Soemarto,CD, (1995), Hidrologi Teknik , Penerbit Erlangga: Jakarta.
[2] Sri  Harto,  BR,  (1981), Mengenal  Dasar  Hidrologi  Terapan ,  Biro  Penerbit  Mahasiswa Teknik Sipil UGM: Yogyakarta.
[3] Departemen  Pekerjaan  Umum,  Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  2011, Manual  Hidrologi Teknik .
[4] Hadisusanto, Nugroho (2010), Aplikasi Hidrologi , Jogja Media Utama: Malang.