Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E- ISSN 2503-2933 1608

## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Potongan Harga Pada Toko Bangunan Dunia Baru Menggunakan Metode SMARTER
Triana Elizabeth 1 , Tinaliah 2
1 Program studi Sistem Informasi, 2 Program Studi Manajemen Informatika
3 Jurusan Ilmu Komputer dan Rekayasa, Universitas Multi Data, Palembang e-mail: * 1 trianaelizabeth@mdp.ac.id, 2 tinaliah@mdp.ac.id

## Abstrak
Potongan harga atau diskon merupakan salah satu strategi pemasaran yang digunakan oleh  Toko  Dunia  Baru  sebagai  solusi  penurunan  penjualan  selama  3  tahun  terakhir.  Staff pegawai  memiliki  kesulitan  dalam  memberikan  potongan  harga  kepada  pelanggan  yang  tepat dan  kesulitan  mengetahui  besaran  potongan  harga  yang  cocok  untuk  pelanggan  tersebut. Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank  (SMARTER)  merupakan salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan  sebagai  perhitungan pemberian  potongan  harga  dimana  setiap  alternatif  memiliki  kriteria  yang  memiliki  bobot didapat dari menggunakan rumus pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan  sub  kriteria.  Terdapat  4  kriteria  yang  digunakan  yaitu  jumlah  pembelian,  itensitas pembelian,  sikap  pembeli,  dan  cara  pengantaran.  Jumlah  pembelian  dan  itensitas  pembelian didapat  dari  aplikasi  penjualan  dan  stok  material  sedangkan  sikap  pembeli  dan  cara pengantaran  diinput  langsung  oleh  staff  pegawai.  Fitur  pengambilan  keputusan  yang memberikan  informasi  tentang  nilai  akhir,  ranking,  dan  diskon  telah  membantu  pelaku  usaha yakni  pemilik  dan  staff  pegawai  Toko  Dunia  Baru  dalam  memberikan  rekomendasi  potongan harga kepada pelanggan yang tepat.
Kata  kunci — Potongan  Harga,  Aplikasi  Penjualan  dan  Stok  Material,  Simple Multi  Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER), Rank Order Centroid (ROC)

## Abstract
Discounts are one of the marketing strategies used by Dunia Baru Store as a solution for decreasing sales for the last 3 years. Staff employees have difficulty in providing discounts to  the  right  customer  and  difficulty  knowing  the  amount  of  discount  that  is  suitable  for  that customer. The Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) method is one of the decision-making methods for granting discounts where each alternative has criteria that  have  weights  obtained  from  using  the  Rank  Order  Centroid  (ROC)  weighting  formula  on each  criterion  and  sub-criteria. There  are  4  criteria  used,  namely  the  number  of  purchases, purchase  intensity,  buyer  attitudes,  and  delivery  methods. The  number  of  purchases  and purchase intensity are obtained from the sales application and material stock, while the buyer's attitude  and  delivery  method  are  inputted directly  by  the  staff. A  decision-making  feature  that provides  information  about  final  grades,  rankings,  and  discounts  has  helped  the  owners  and staff of the Dunia Baru Store in providing discounted recommendations to the right customers.
Keywords — Discounts,  Sales  Application  And  Material  Stock,  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER), Rank Order Centroid (ROC)
1609 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
1. PENDAHULUAN
oko  bahan  bangunan  Dunia  Baru  merupakan  toko  yang  bergerak  dibidang  penjualan material  bangunan  yang  telah  beroperasi  sejak  tahun  2000.  Pada  awal  tahun  2018  Toko XYZ  telah  menggunakan  aplikasi  penjualan  dan  stok  barang  material  yang  menyimpan data  barang,  pelanggan,  dan  transaksi  penjualan  yang  dapat  menginput  harga  jual  dan  diskon [1]. Berdasarkan informasi dari aplikasi penjualan terdapat penurunan yang signifikan terhadap penjualan  selama  3  tahun  terakhir  yaitu  mulai  tahun  2019  sampai  tahun  2021.  Hal  ini dikarenakan  wilayah  lokasi  toko  terdapat  lebih  dari  10  toko  bahan  bangunan  lain  yang mengakibatkan persaingan usaha yang cukup tinggi di kawasan tersebut. Penyebab lain adalah kasus  penderita  COVID-19  yang  meningkat  dan  adanya  aturan  pemerintahan  tentang pembatasan  kegiatan  masyarakat  sehingga  transaksi  penjualan  menurun.  Dibutuhkan  solusi yang  tepat  dan  cepat  untuk  mengatasi  penurunan  penjualan  ini  salah  satunya  menggunakan strategi  pemasaran.  Potongan  harga  atau  diskon  merupakan  strategi  pemasaran  yang  sangat lazim  dengan  cara  memberikan  nilai  lebih  atau  insentif  untuk  menarik  konsumen  membeli produk yang ditawarkan dengan segera [2]. Namun, potongan atau diskon sama seperti pedang bermata  dua  yang  bisa  memberikan  dampak  positif  maupun  memberikan  dampak  negatif. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jung  Eun  Lee  and  Jessie  H.  Chen-Yu  pada  tahun  2018 menyatakan bahwa pengaruh diskon/ potongan harga memainkan peran mediasi penting dengan persepsi konsumen, dimana ketika diskon tinggi diberikan terhadap suatu produk maka produk dianggap memiliki kualitas yang rendah, namun jika potongan harga diberikan sebagai mediator maka  memberikan  dampak  positif  kepada  pelanggan  sebagai  suatu  pemberian loyalty kepada pelanggan  tersebut  [3].  Pemilik  toko  telah  menyesuaikan  harga  jual  dan  memberikan  diskon/ potongan  harga  berbeda  beda  pada  setiap  pelanggannya.    Selama  ini,    harga  jual  dan  diskon yang diberikan ke pelanggan ditentukan oleh pegawai toko yang langsung berinteraksi dengan pelanggan saat melakukan  penjualan sehingga harga jual/ diskon yang diberikan ke pelanggan yang  sama  berbeda  tergantung  dengan  pegawai  yang  melayani.  Akibatnya,  pelanggan  merasa dirugikan  dan  menyampaikan  keluhan  tersebut  kepada  pemilik  toko.    Selain  itu,  jika  yang melayani  pelanggan  adalah  pegawai  baru,  maka  akan  menyulitkan  pegawai  tersebut  dalam memberikan  harga  jual  dan  diskon  kepada  pelanggan,  dimana  pegawai  baru  tersebut  harus bertanya pemilik toko atau pegawai lama setiap memberikan harga saat menjual barang. Hal ini mengakibatkan membutuhkan waktu lebih dalam melayani pelanggan.
Banyak  metode  yang  bisa  dipakai  untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan pemberian  potongan  harga.  Pada  penelitian  sebelumnya,  penulis  telah  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan Fuzzy  Multiple  Decision  Making (FMDAM)  untuk pemilihan  peminatan  program  studi [4]  dan  pemilihan  asisten  dosen [5].  Selain  metode  SAW, akhir  akhir  ini  banyak  penelitian  serupa  menggunakan  metode  SMARTER.  Metode Simple Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank (SMARTER)  adalah  metode  pengambilan keputusan multi kriteria dimana setiap alternative memiliki kriteria yang memiliki bobot didapat dari menggunakan rumus pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan sub kriteria  [6].  Penelitian  terkait  optimasi  pembobotan  pengambil  keputusan  tahun  2019  yang dilakukan  oleh  S  Hidayat  dkk  menginformasikan  bahwa  melalui  metode  SMARTER  dapat menghasilkan bobot yang optimal dikarenakan metode ini mempertimbangkan semua detail dari semua kriteria [7]. Penelitian yang dilakukan oleh Abdul Haris dkk adalah menerapkan sistem pendukung  keputusan  pemberian  diskon  kepada reseller dengan  metode  SMARTER  yang hasilnya pemberian diskon bisa bervariasi sesuai dengan rank yang di raih [8]. Penelitian yang dilakukan oleh Wiranwan Galeh dan Albert Yakobus menyimpulkan bahwa sistem NIDS yang mengolah  keseluruhan  data  transaksi  menggunakan  metode  SMARTER  dapat  menghasilkan rekomendasi  pemberian  diskon  asuransi  dengan  hasil  yang  lebih  cepat  dan  efisien  karena

## T
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1610
diproses  secara  otomatis  oleh  sistem  [9].  Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan menggunakan  metode  SMARTER  dalam  sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen  asisten laboratorium  komputer  dapat  diketahui  bahwa  metode  SMARTER  mampu  memberikan rekomendasi yang baik sesuai dengan kriteria dan memiliki akurasi sebesar 80% [10]

## 2. METODE PENELITIAN
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  mengidentifikasi  permasalahan.  Hal  ini dilakukan  agar  keputusan  yang  diambil  lebih  terarah  dan  tidak  menyimpang  dari  tujuan  yang akan  dicapai.  Pada  tahap  ini  dilakukan  wawancara  dengan  pemilik  dan  pegawai  Toko  serta melakukan observasi terhadap data pelanggan dan transaksi penjualan di aplikasi penjualan dan stok barang material [1].
Langkah  kedua  adalah  menentukan  alternatif  dimana  alternatif  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  semua  data  pelanggan  yang  disimpan  pada  aplikasi  penjualan  dan  stok barang material studi kasus Toko Bangunan XYZ yang melakukan transaksi pembelian selama 1 tahun yaitu tahun 2021 [1]. Berdasarkan data yang didapat dari aplikasi maka dapat diketahui bahwa  terdapat  63  data  pelanggan  yang  terdata  yang  melakukan  transaksi  pembelian  selama tahun  2021  dan  dari  63  data  tersebut  terdapat  1  data  transaksi  pembelian  yang  data pelanggannya  tidak  terdata  yang  digunakan  oleh  penjual  untuk  menginput  transaksi  tanpa menginput  data  pelanggan  sehingga  data  yang  akan  dimasukkan  hanya  62  dengan mengecualikan 1 data. Informasi data pelanggan yang didapat dari aplikasi adalah nama, alamat, kota, provinsi, telepon, fax, email, dan contact person .
Langkah  ketiga  adalah  menentukan  kriteria  dan  sub  kriteria.  Berdasarkan  hasil wawancara dengan pemilik Toko, kriteria yang dipakai ada 4 yaitu jumlah pembelian, intensitas pembelian, sikap pembeli dan cara pengantaran barang. Data jumlah pembelian adalah jumlah barang yang dibeli yang diambil dari data total seluruh jumlah berdasarkan per pelanggan dalam tahun  2021.  Sedangkan  itensitas  pembelian  diambil  dari  data  total  jumlah  baris  penjualan berdasarkan noPenjualan per pelanggan setiap bulan selama tahun 2021. Sikap pembeli dan cara pengantaran  diinput  langsung  oleh  pemilik  per  pelanggan.  Langkah  keempat  adalah memberikan  peringkat  untuk  setiap  kriteria  dan  sub  kriteria.  Dimana  peringkat  pertama diberikan  kepada  kriteria  jumlah  pembelian,  lalu  itensitas  pembelian,  sikap  pembelian,  dan peringkat terakhir adalah kriteria cara pengantaran. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kriteria jumlah  pembelian  lebih  penting  dari  itensitas  pembelian  yang  lebih  penting  dari  sikap pembelian,  yang  lebih  penting  dari  cara  pengantaran.  Kriteria  dan  sub  kriteria  berdasarkan peringkat atau prioritas dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1. Kriteria dan Sub Kriteria No Kriteria Sub Kriteria 1 Jumlah Pembelian > 75 51 – 75 26 – 50 1 – 25 2 Itensitas Pembelian > 15 11 – 15 6 – 10 1 – 5 3 Sikap pembeli Sangat Baik Baik
1611 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Cukup Baik Kurang Baik 4 Cara Pengantaran Ambil sendiri Diantar lokasi <= 5 km Diantar lokasi > 5 km Jasa antar lain
Langkah  berikutnya  menghitung  bobot  menggunakan  pembobotan  ROC  ( Rank  Order Centroid )  untuk  setiap  kriteria,  ini  dilakukan  berdasarkan  pada  peringkat  yang  telah  diberikan pada  tahap  sebelumnya  yaitu  peringkat  pertama  diberikan  kepada  kriteria  jumlah  pembelian, lalu  itensitas  pembelian,  sikap  pembelian,  dan  peringkat  terakhir  adalah  kriteria  cara pengantaran.  Berikutnya  adalah  menghitung  pembobotan  ROC  untuk  setiap  sub  kriteria menggunakan perhitungan Rank Of Centroid dengan cara yang sama untuk mendapatkan nilai bobot  setiap  kriteria.  Secara  umum  pembobotan  ROC  dapat  dirumuskan  seperti  persamaan  1 berikut [6]:
W = ∑ ( ) (1)
Keterangan : W  = Nilai Pembobotan Kriteria K  = Jumlah Kriteria
I  = Nilai alternatif Bobot kriteria 1 dan sub kriteria 1 didapat dari perhitungan sebagai berikut: 1 / 1 = 1 1 / 2 = 0.5 1 / 3 = 0.333 1 / 4 = 0.25 W1  = 2.083 / 4 = 0.521 Bobot kriteria 2 dan sub kriteria 2 didapat dari perhitungan sebagai berikut: 1 / 2 = 0.5 1 / 3 = 0.333 1 / 4 = 0.25 W2  = 1.083 / 4 = 0.271 Bobot kriteria 3 dan sub kriteria 3 didapat dari perhitungan sebagai berikut: 1 / 3 = 0.333 1 / 4 = 0.25 W3  = 0.583 / 4 = 0.146 Bobot kriteria 4 dan sub kriteria 4 didapat dari perhitungan sebagai berikut: 1 / 4 = 0.25 W4  = 0.25 / 4 = 0.062
Berdasarkan  perhitungan  sebelumnya  dapat  disimpulkan  bahwa  bobot  kriteria  jumlah pembelian  (W1)  adalah  0.521  dan  bobot  kriteria  itensitas  pembelian  (W2)  adalah  0.271, sedangkan  bobot  untuk  kriteria  sikap  pembeli  (W3)  adalah  0.146  dan  terakhir  bobot  untuk kriteria cara pengantaran (W4) adalah 0.062. Bobot setiap kriteria dan sub kriteria dapat dilihat pada tabel 2
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1612
Menggunakan Metode SMARTER]
Tabel 2. Bobot Kriteria dan Sub Kriteria No Kriteria dan Sub Kriteria Bobot 1 Jumlah Pembelian 0.521 > 75 0.521 51 – 75 0.271 26 – 50 0.146 1 – 25 0.062 2 Itensitas Pembelian 0.271 > 15 0.521 11 – 15 0.271 6 – 10 0.146 1 – 5 0.062 3 Sikap Pembeli 0.146 Sangat Baik 0.521 Baik 0.271 Cukup Baik 0.146 Kurang Baik 0.062 4 Cara Pengantaran 0.062 Ambil sendiri 0.521 Diantarkan dan lokasi antar <= 5 km 0.271 Diantarkan dan lokasi antar > 5 km 0.146 Menggunakan jasa antar lain 0.062
Langkah  selanjutnya  adalah  mengisi  nilai real kriteria  setiap  alternatif  atau  setiap pelanggan.  Kriteria  jumlah  pembelian  (CR1)  dan  kriteria  itensitas  pembelian  (CR2)  dapat diambil dengan mengolah data penjualan pada aplikasi sedangkan kriteria sikap pembeli (CR3) dan kriteria cara pengantaran (CR4) diinput langsung oleh pemilik atau pegawai toko. Nilai real kriteria beberapa pelanggan dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3. Nilai Real Kriteria Beberapa Pelanggan Kode Pelanggan CR1 Jumlah Pembelian CR2 Itensitas Pembelian CR3 Sikap Pembeli CR4 Cara Pengantaran P180033 125 28 Baik Diantar Lokasi <= 5 km P180037 78 32 Sangat Baik Diantar Lokasi > 5 km P180056 20 8 Baik Ambil Sendiri P180059 88 18 Baik Diantar Lokasi <= 5 km P180060 202 44 Sangat Baik Diantar Lokasi > 5 km P180063 67 24 Baik Diantar Lokasi > 5 km P190008 88 36 Sangat Baik Diantar Lokasi > 5 km P190009 82 38 Sangat Baik Diantar Lokasi > 5 km P190010 23 7 Cukup Baik Ambil Sendiri P190024 23 10 Baik Diantar Lokasi <= 5 km
Langkah selanjutnya adalah melakukan normalisasi terhadap nilai real setiap alternatif pelanggan  sesuai  dengan  bobot  sub  kriteria.  Kemudian  menghitung  nilai utility dari  hasil normalisasi  nilai  setiap  kriteria  setiap  alternatif  pelanggan  yang  hasilnya  dapat  dilihat  pada Tabel 4. Perhitungan nilai utility menggunakan persamaan 2 sebagai berikut:
1613 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
U (a ) =  100% ( _ ) ( _ ) (2)
Keterangan : U i (a i ) = nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i C i = nilai kriteria ke-i C min = nilai kriteria minimal C max = nilai kriteria maksimal
Tabel 4. Normalisasi dan Nilai Utility Setiap Kriteria Kode Pelanggan Normalisasi Nilai Nilai Utility CR1 CR2 CR3 CR4 CR1 CR2 CR3 CR4 P180033 0,521  0,521  0,271  0,271  1,000  1,000  0,333  0,333 P180037 0,521  0,521  0,521  0,146  1,000  1,000  1,000  0,000 P180056 0,062  0,146  0,271  0,521  0,000  0,000  0,333  1,000 P180059 0,521  0,521  0,271  0,271  1,000  1,000  0,333  0,333 P180060 0,521  0,521  0,521  0,146  1,000  1,000  1,000  0,000 P180063 0,271  0,521  0,271  0,146  0,455  1,000  0,333  0,000 P190008 0,521  0,521  0,521  0,146  1,000  1,000  1,000  0,000 P190009 0,521  0,521  0,521  0,146  1,000  1,000  1,000  0,000 P190010 0,062  0,146  0,146  0,521  0,000  0,000  0,000  1,000 P190024 0,062  0,146  0,271  0,271  0,000  0,000  0,333  0,333
Berikutnya menghitung nilai akhir menggunakan rumus metode SMARTER yang dapat dilihat  pada  persamaan  3  kemudian  mengurutkan  peringkat/ ranking sesuai  dengan  nilai  akhir yang didapat. Hasil nilai akhir dan ranking dapat dilihat pada Tabel 5:
U =   ∑ ! (" ! ) # (3)
Keterangan : U h = Nilai Akhir W k = Bobot dari kriteria k U h (X hk ) = nilai utility kriteria ke k untuk alternative ke-n
Tabel 5. Nilai Akhir SMARTER
Kode Pelanggan CR1 CR2 CR3 CR4 NA Ranking P180033 0,521  0,271  0,049  0,021  0,861 5 P180037 0,521  0,271  0,146  0,000  0,938 1 P180056 0,000  0,000  0,049  0,062  0,111 8 P180059 0,521  0,271  0,049  0,021  0,861 5 P180060 0,521  0,271  0,146  0,000  0,938 1 P180063 0,237  0,271  0,049  0,000  0,557 7 P190008 0,521  0,271  0,146  0,000  0,938 1 P190009 0,521  0,271  0,146  0,000  0,938 1 P190010 0,000  0,000  0,000  0,062  0,062 10 P190024 0,000  0,000  0,049  0,021  0,069 9
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1614

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  proses  bisnis  penjualannya,  Toko  Bangunan  Dunia  Baru  telah  menggunakan aplikasi  penjualan  dan  stok  barang  material  sejak  tahun  2018  sehingga  data  yang  diperlukan seperti  data  pelanggan  dan  data  transaksi  penjualan  dapat  diambil  dari  database.  Aplikasi penjualan  dan  stok  barang  dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman  VB.net  dan  database menggunakan  bahasa  pemrograman  SQL.  Oleh  sebab  itu,  system  pendukung  keputusan pemberian  potongan  harga  menggunakan  metode  SMARTER  dibuat  menjadi  salah  satu  fitur yang dapat diakses melalui aplikasi tersebut. Setelah mengetahui kriteria yang akan digunakan, langkah berikutnya adalah menginput nilai real setiap kriteria setiap alternative pelanggan. Form Input Kriteria digunakan untuk pengguna memilih tahun dan terdapat tombol Tampilkan Data. Ketika  pengguna  mengklik  tombol Tampilkan  Data maka  akan  menampilkan  kode  pelanggan, nama  pelanggan,  jumlah  pembelian,  dan  itensitas  pembelian  ke  DataGridView.  Tidak  semua data  pelanggan  yang  tersimpan  dalam  database  ditampilkan  tapi  hanya  data  pelanggan  yang pernah  melakukan  transaksi  selama  tahun  yang  dipilih  (tahun  2021)  sehingga  perhitungan system pendukung keputusan  potongan harga/ diskon diberikan kepada pelanggan berdasarkan transaksi  yang  dilakukan  selama  1  tahun sebelumnya  dan  berlaku  untuk  1  tahun. Jadi,  apabila pelanggan  tidak  pernah  melakukan  transaksi  selama  tahun  2021,  maka  datanya  tidak dimasukkan dalam perhitungan. Jumlah pembelian didapat dari seluruh total jumlah barang per pelanggan  per  tahun  2021  dan  untuk  kriteria  itensitas  pembelian  didapat  dari  berapa  kali transaksi  yang  dilakukan  pelanggan  selama  tahun  2021  sehingga  didapat  62  data  pelanggan yang valid (1 data pelanggan untuk menginput transaksi yang pelanggan tidak tercatat). Setelah tampil  data  kode  pelanggan,  nama  pelanggan,  jumlah,  pembelian,  dan  itensitas  pembelian, pemilik toko atau staff menginput kriteria sikap pembeli dan cara pengantaran dengan memilih comboBox yang terdapat pada masing-masing kolom dataGridView. ComboBox sikap pembeli berisi pilihan yang sesuai dengan Tabel 1 yaitu sangat baik, baik, cukup baik, dan kurang baik. Begitu  pula  dengan  Combobox  cara  pengantaran  disesuaikan  dengan  Tabel  1  yaitu  Ambil sendiri,  diantarkan  dan  lokasi  antar  <=  5  km,  diantarkan  dan  lokasi  antar  >  5  km  dan  pilihan terakhir  adalah  menggunakan  jasa  antar  lain.  Setelah  diinput  lengkap,  maka  pengguna  dapat memilih  tombol  Simpan  Data untuk  menyimpan  data  tahun,  kodePelanggan,  CR1,  CR2,  CR3, dan CR4 ke database. Tampilan Form Input Kriteria dapat dilihat pada Gambar 1.
1615 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 1 Tampilan Input Nilai Real Kriteria Sikap Pembeli dan Kriteria Cara Pengantaran
Setelah  menginput  nilai  kriteria  setiap  pelanggan  pada  tahun  2021,  pengguna  dapat membuka  Form  Tampil  SPK  yang  menampilkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode SMARTER dimana pengguna memilih tahun dan menekan tombol tampilkan data. Ketika tahun yang  dipilih,  belum  lengkap  data  kriterianya,  maka  aplikasi  akan  menampilkan  pesan  “Data Tahun XXXX belum diisi lengkap, silakan mengisi pada Form Input Kriteria”. Jika tahun yang dipilih  kriterianya  telah  diisi  lengkap  maka  akan  menampilkan  data  perhitungan  melalui dataGridView  dimana  dataGridView  1  menampilkan  data  kodePelanggan,  nama  pelanggan, nilai  real  masing  masing  criteria  1  –  4.  Data  Grid  View  2  menampilkan  data  kodePelanggan, namaPelanggan,  dan  normalisasi  nilai  real  setiap  kriteria  dengan  bobot  masing  masing  sub kriteria. Data grid view 3 menampilkan data kode pelanggan, nama pelanggan, dan nilai utility setiap  kriteria,  dan  data  grid  view  terakhir  berisi  data  kode  pelanggan,  nama  pelanggan, perhitungan  SMARTER  masing  masing  criteria,  nilai  akhir  total  dari  seluruh  kriteria  dan ranking. Form perhitungan SPK dapat dilihat pada Gambar 2.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1616

## Gambar 2. Tampilan Form Perhitungan SPK
Pemilik Toko Bangunan Dunia Baru ingin mendapatkan informasi ranking dan diskon untuk  setiap  pelanggan  dan  pencarian  berdasarkan  nama  pelanggan.  Pemberian  diskon berdasarkan  ranking  dari  nilai  akhir  perhitungan  SMARTER  dimana  untuk  pelanggan  dengan ranking 1 maka akan mendapatkan diskon sebesar 10% dari seluruh total per transaksi selama 1 tahun. Sedangkan untuk pelanggan yang mendapat ranking 2 akan mendapatkan diskon sebesar 5  %  dari  seluruh  total  per  transaksi  selama  1  tahun.  Pada  Form  pemberian  diskon,  pengguna memilih  tahun  dan  menekan  tombol  tampilkan  semua  data.  Jika  pada  tahun  tersebut  belum terisi nilai kriteria lengkap maka aplikasi akan menampilkan pesan “Data Tahun XXXX belum diisi  lengkap,  silakan  mengisi  pada  Form  Input  Kriteria”.  Jika  tahun  yang  dipilih  kriterianya telah  diisi  lengkap  maka  akan  menampilkan  data  di  data  grid  view  berupa  kode  pelanggan, nama pelanggan, ranking, dan diskon yang telah diurutkan dimulai dari ranking paling kecil dan diskon paling besar. Berdasarkan data dari  62 pelanggan yang pernah melakukan transaksi di tahun 2021 ditemukan 6 pelanggan yang akan mendapatkan diskon sebesar 10% dari total setiap transaksi selama tahun 2022 dan 11 pelanggan yang akan mendapatkan diskon sebesar 5% dari total  setiap  transaksi  selama  tahun  2022.  Pada  form  pemberian  diskon,  pengguna  juga  dapat memilih  tahun  dan  menginput  nama  pelanggan  serta  menekan  tombol  tampilkan  data  untuk menampilkan  ranking  dan  diskon  yang  diberikan  selama  tahun  2022  kepada  pelanggan  yang dicari. Form tampil pemberian diskon dapat dilihat pada Gambar 3
1617 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 3. Form Tampil Pemberian Diskon
Pada Form Transaksi ditambahkan label diskon untuk menampilkan diskon berdasarkan perhitungan  SMARTER  dan  berdasarkan  pelanggan.  Diskon  yang  ditampilkan  pada  Form transaksi  tidak  otomatis  dimasukkan  di  perhitungan  total  transaksi  tapi  hanya  ditampilkan sebagai  gambaran  bagi  pemilik  dan  staff  sehingga  pemilik  dan  staff  pegawai  masih  bisa menyesuaikan diskon yang akan diberikan. Form transaksi penjualan dapat dilihat pada Gambar 4.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1618

## Gambar 4. Form Transaksi Penjualan
Fitur  perhitungan  pemberian  potongan  harga  menggunakan  metode  SMARTER  telah digunakan  oleh  pemilik  dan  pegawai  toko    mulai  bulan  Maret  2022.  Hal  ini  memudahkan khususnya  bagi  pegawai  baru  yang  belum  mengenal  pelanggan  tetap  untuk  memberikan potongan  harga  kepada  pelanggan  yang  tepat.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  pendukung keputusan  dengan  transaksi  tahun  2021  sudah  dirasa  tepat  oleh  pemilik  toko,  hanya  saja pengambilan  data  jumlah  pembelian  dan  itensitas  pembelian  ada  baiknya  tidak  berdasarkan tahun tertentu dan diskon berlaku untuk 1 tahun kedepan tapi bisa disesuaikan dengan rentang tertentu misalnya 3 bulan atau 6 bulan terakhir. Hal ini dikarenakan berdasarkan data pelanggan, terdapat jumlah pembelian dan itensitas pembelian yang tinggi di tahun 2021 ada hanya di awal 3 bulan pertama tahun 2021 setelah itu, pelanggan tersebut belum pernah melakukan transaksi kembali dan mendapat potongan sebesar 5% untuk transaksi di tahun 2022.
Selain itu, untuk kriteria sikap pembeli dan cara pengantaran sebaiknya juga tidak diinput per  tahun  tapi  diinput  setiap  transaksi  karena  besar  kemungkinan  sikap  pembeli  dan  cara pengantaran berubah di transaksi yang berbeda sehingga perlu ada input sikap pembeli dan cara pengantaran  di  Form  transaksi  penjualan.    Penginputan  nilai  real  sikap  pembeli  dan  cara pengantaran  di  setiap  transaksi  juga  dapat  membantu  ketepatan  hasil  nilai  akhir,  ranking,  dan diskon  karena  dari  hasil  perhitungan  jika  alternatif  pelanggan  memiliki  nilai  kriteria  jumlah pembelian (CR1) dan itensitas pembelian (CR2) nilai yang paling tinggi yaitu jumlah pembelian lebih  dari  75  dan  itensitas  pembelian  >  15  tetapi  jika  menginput  nilai  kriteria  sikap  pembeli (CR3)  atau  cara  pengantaran  (CR4)  dengan  nilai  yang  paling  rendah  yaitu  kurang  baik  dan menggunakan  jasa  antar  lain  maka  akan  menghasilkan  nilai  akhir  yang  kecil  dan  tidak  masuk
1619 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
ranking atau tidak mendapat diskon atau potongan harga sehingga walau bobot kriteria C3 dan C4 lebih kecil dari kriteria C1 dan C2 tapi cukup berpengaruh sehingga kevalidan penginputan nilai real sangat penting.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil sistem pendukung keputusan pemberian potongan harga Toko Dunia Baru menggunakan metode SMARTER dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank (SMARTER)  dapat digunakan  sebagai  salah  satu  metode  perhitungan  pengambilan  keputusan  pemberian potongan harga
2. Fitur  pengambilan  keputusan  yang  memberikan  informasi  tentang  nilai  akhir,  ranking,  dan diskon  telah  membantu  pelaku  usaha  yakni  pemilik  dan  staff  pegawai  Toko  Dunia  Baru dalam memberikan rekomendasi potongan harga kepada pelanggan yang tepat
3. Kriteria  yang  digunakan  yakni  jumlah,  pembelian,  itensitas  pembelian,  sikap  pembeli,  dan cara pengantaran beserta sub kriterianya telah sesuai dengan kebutuhan.
4. Penginputan nilai real kriteria sikap pembeli dan cara pengantaran sebaiknya diinput setiap transaksi.

## 5. SARAN
Saran-saran untuk untuk penelitian lebih lanjut sebagai berikut:
1. Pengambilan  data  nilai real jumlah  pembelian  dan  itensitas  pembelian  ada  baiknya  tidak berdasarkan tahun tertentu dan diskon berlaku untuk 1 tahun kedepan tapi bisa disesuaikan dengan rentang tertentu misalnya 3 bulan atau 6 bulan terakhir.
2. Kriteria  sikap  pembeli  dan  cara  pengantaran  sebaiknya  juga  tidak  diinput  per  tahun  tapi diinput  setiap  transaksi  karena  besar  kemungkinan  sikap  pembeli  dan  cara  pengantaran berubah  di  transaksi  yang  berbeda  sehingga  perlu  ada  input  sikap  pembeli  dan  cara pengantaran di Form transaksi penjualan.
3. Perhitungan pengambilan keputusan pemberian potongan harga dapat menggunakan metode selain Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank (SMARTER)  untuk mengetahui perbandingan hasil dari metode yang berbeda

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  pemilik  dan  staff  pegawai  Toko  Dunia  Baru  yang  telah berkontribusi  memberikan  informasi  terkait  dengan  sistem  pendukung  keputusan  pemberian potongan harga menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Elizabeth  and  T.  Tinaliah, “Rancang  Bangun  Aplikasi  Penjualan  dan  Stok  Barang Material  (Studi  Kasus:  Toko  Bangunan  XYZ),” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist. Informasi) , 2018, doi: 10.35957/jatisi.v4i2.100.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1608-1620 E-ISSN 2503-2933 1620
[2] Y. Xu and J. S. Huang, “Effects of Price Discounts and Bonus Packs On Online Impulse Buying,” Soc. Behav. Pers. , Vol. 42, No. 8, 2014, doi: 10.2224/sbp.2014.42.8.1293.
[3] J. E. Lee and J. H. Chen-Yu, “Effects of Price Discount On Consumers’ Perceptions of Savings, Quality, and Value For Apparel Products: Mediating Effect Of Price Discount Affect,” Fash. Text. , Vol. 5, No. 1, Dec. 2018, doi: 10.1186/s40691-018-0128-2.
[4] T.  Tinaliah  and  T.  Elizabeth, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Peminatan Program  Studi  Teknik  Informatika  Menggunakan  Metode  SAW,”  JATISI  (Jurnal  Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , 2019, doi: 10.35957/jatisi.v5i2.137.
[5] T.  Elizabeth, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Asisten  Dosen  Menggunakan Metode  SAW,”  JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  Vol.  7,  No.  1,  2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i1.221.
[6] H.  Pratiwi, “Buku  Ajar  Sistem  Pendukung  Keputusan,” Sist.  Pendukung  Keputusan , 2016, doi: 10.1063/1.1935433.
[7] S.  Hidayat,  Tulus,  and  P.  Sirait, “Weighting  Optimization  of  Decision  Matrix  in  Fuzzy TOPSIS  Using  SMARTER  Method,” in Journal  of  Physics:  Conference  Series ,  2019, Vol. 1235, No. 1, doi: 10.1088/1742-6596/1235/1/012034.
[8] A.  Haris,  B.  Satria,  and  M.  I.  Ukkas, “Penerapan  Sistem  Penunjang  Keputusan Pemberian  Diskon  Pada  Reseller  Dengan  Metode  Simple  Multi-Attribute  Rating Technique  Exploiting  Ranks  (Smarter),” Vol.  7,  No.  2,  pp.  31–37,  2017,  [Online]. Available: https://www.upm.ac.id/ejurnal/index.php/energy/article/view/211.
[9] W.  G.  Pradhana  and  A.  Y.  Chandra, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Diskon  Asuransi Dengan  Metode  Smarter,”  J.  Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis ,  Vol.  3,  No.  2,  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i2.299.
[10] A. Saleh, “Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Asisten  Laboratorium  Komputer,” Masy. Telemat. dan Inf. , Vol. 8, 2018.