## SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN

## KINERJA KARYAWAN  DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE

## ' WEIGHTING
Sri Wahyu Utarir, Fandy Setyo Utomo, S2
. (l.Mahasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto, 2. Dosen STMIK AMIKOM
Pbrwokerto)

## ABSTRACT
In determining the  Best Employees in SI'MK  AMKOM Purwokerto several . factors into the assessment. This assessment is based on performance assessmenl,
' namely communication with studenls, attention to students, ease of providing consulting, ease of providing solulions,  altitude  and  appearance. For efficiency  and effectivity of the appropriate  decision-making is needed.
This study aims to develop a decision support system that  has the best employee selection  analysis capabilities using lhe Simple Additive  weighting  method (SAW). This decision  support system to help make an assessment of each employee,  ' make changes to the criteria, and changes in weight values. It is useful to facilitate the decision  makers on issues relatbd to the seleclion  of the best  employees, so will the employees  get the most feasible  given lhe reward  or award as the best  employee'
Keywords : Decision Support  System, Simple Additive l(eighting, SAW, MADM.

## I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan  Komputer  (STMIK)
AMIKOM Purwokerto merupakan salah satu lembaga pendidikan yang bergerak  dalam bidang teknologi dan informasi  yang sebagian sistemnya  telah terkomputerisasi. Namun  dalam pengembangannya  masih  terdapat juga sistem kerja yang dilakukan secara manual. Pengolahan data dari informasi yang dilakukan secara manual  dapat dikatakan masih jauh  dari tujuan, mengingat pentingnya  keefektifan dan efisiensi kinerja  karyawan. Dari tujuan itu maka :
Juma.l Telematika Vol.  4 No. I Februari  201 I
.'O
sistem Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode srzrple Additive Wcighting
STMIK AMIKOM Purwokerto harus mampu  meningkarkan  kualitas  dan mutu pendidikan  yang diselenggarakan.
Salah satu  media terkomputerisasi untuk sistem kinerja karyawan adalah dengan  merancang aplikasi  yang  dapat  meningkatkan  efektivitas dan efisiensi serta motivasi  dalam  bekerja yaitu dengan  rancang bangun aplikasi kinerja karyawan  yang berbasis web.  Sistem kine{a karyawan  dengan  berbasis rveb dapat digunakan sebagai .salah  satu altematif pengolahan sistem  kinerja karyawan  yang masih  manual,  sehingga  mendukung  terciptanya aplikasi sistem yang dibutuhkan.
Faktor motivasi memiliki hubungan  langsung  dengan kinerja individual karyawan. Sedangkan faktor kemamampuan individual  dan lingkungan  kerja memiliki hubungan  yang tidak langsung  dengan kinerja.  Kedua faktor tersebut keberadaannya akan mempengaruhi motivasi kerja karyarvan. Karena kedudukan dan hubunganya itu, maka sangatlah  strategis jika pengembangan kinerja individual karyawan dimulai dari peningkatan motivasi kerja.
Karyawan dan perusahaan merupakan dua hal yang tidak bisa dipisahkan.
Karyawan memegang peran  utama  dalam menjalankan roda kehidupan perusahaan. Apabila karyawan memiliki produktivitas dan motivasi  kerja yang tinggi,  maka laju roda  pun  akan berjalan kencang, yang akhimya akan menghasilkan kinerja dan  pencapaian yang baik bagi perusahaan. Di sisi  lain,
bagaimand mungkin roda perusahaan  berjalan baik, kalau  karyawannya  bekerja tidak  produktif,  artinya  karyawan tidak memiliki semangat kerja  yang tinggi,
tidak ulet  dalam beke{a dan memiliki  moril yang rendah.
Untuk mengembangkan  sistem yang ada,  maka dibutuhkan sistem yang dapat diakses oleh mahasiswa  dalam  menentukan kriteria dari evaluasi kinerja karyawan dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman yang berbasis web.
Dengan  adanya sistem yang b4ru dapat  meningkatkan efekfitivitas  dari sistem yang lama. STMIK AMIKOM Purwokerto dalam menerapakan evaluasi kinerja karyawan  sekarang ini kurang elektif dan efisien, karena dalam
Jurnal Telernatika Vot.4No. t Februari  2011
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Metode  Sinple Additive  Weighting
penilaiannya  masih  manual belum dilakukan secara online. Karyawan dan mahasiswa  dapat berkomunikasi  secara langsung baik di kampus maupun diluar kampus. Dengan tujuan dapat meningkatkan kinerja yang lebih  baik dari kinerja yang sebelumnya dijalankan dalam  melaksanakan kegiatan  sehari-hari.
Sistem yang diterapkan dalam evaluasi kinerja karyawan STMIK
AMIKOM Purwokerto menggunakan model  Simple Additive l{eighting
(SAW), dengan  penilaian yang dilakukan  sesuai  dengan kesepakatan  yang diinginkan  sebelum  sistem  dibangun.  Dengan adanya Rancang Bangun DSS
(Decision Support Sy.rtez) Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan dapat meningkatkan  profesionalisme  setiap karyawan STMIK AMIKOM purwokerto baik  yang  lama maupun yang baru.

## B. Rumusan  Masalah
Bagaimana  cara  merancang,  membangun dan menerapka n Decision
Support  System  (DSS/ Evaluasi  Penilaian Kinerja Karyawan  Berbasis  Web.

## C. Batasan Masalah
Penelitian ini dibatasi pada rancang bangun Decision Support System
(DSS) Untuk Evaluasi  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Berbasis Web di STMIK AMIKOM Purwokerto. Dengan  Rancang Bangun Decision  Support System (DSS) Untuk Evaluasi  Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web mernfokuskan  pada pengaturan profesionalisme kine{a karyawan oleh staff BAAK sebagai pengguna utama. Dalam rancang bangun ini mahasiswa terbatas pada pengisian penilaian kinerja karyawan  dengan memasukkan
identitas mahasiswa  (mahasiswa terlebih  dahulu login sebelum mengisi penilain kinerja karyawan),  mahasiswa tidak memperoleh  hak penirh dalam evaluasi penilaian kine{a karyawan tetapi yang mempunyai hak penuh  adalah
admin (staff BAAK). Pemakai penilaian kinerja karyawan  gerbasis web yaitu : mahasiswa sebagai aser  dan staff BAAK sebagai admin  (pemegang semua
Jumal Telematika Vol.4No. 1 Februari 20ll 38
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode Sintple Addirive I4/eighting
yang ada dalam mengolah  hasil  penilaian  kinerja  karyawan  yang  telah diisi mahasiswa).

## D, Tujuan Penelitian
Tujuan  utama dari penelitian ini adalah  merancang,  membangun dan menerapkan Decision  support  system (DSS) untuk Evaluasi  penilaian
Kinerja Karyawan dalam membantu proses penilaian kineia karyarvan di STMIK AMIKOM Purwokerto.

## E. Landasan Teori
Metode  SAW sering juga dikenal  istilah metode penjumlahan terbobot.  Konsep dasar metode sAW adalah mencari  penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada  setiap alternatif pada  semua atribut (Kusumadewi.
2006).
Metode  SAW membutuhkan  proses normalisasi matriks keputusan
(X) ke suatu  skala  yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating altematif
yang
'll
Jikaj adalah atribut biaya (Cost)
(Persamaan l)
Dimana rij adalah rating kinerja  temomalisai dari alternatif Ai pada atribut Cj; i:l,2,...,m dan j:1,2,...n. Nilai preferensi untuk setiap altematif (Vi)diberikan sebagai:
tr'. - !l=, air,, (persamaan  2) ada. f xii lmxx; ) 1 lMin x;1 L& J ika j adalah atribut keuntungan (Benefit)
Jumal Telematika Vol.  4 No. I Februari  201 I 39
Sistem  Pendukung  Keputusan Unruk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Metode Simple . Additive  Weighting
Nilai V; yang  lebih besar mengindikasikan  bahwa alternatif  Ar lebih terpilih (Kusumadewi, 2006).

## II. METODE  PENELITIAN
A. Lokasi  dan Alat Penelitian
1. Lokasi
Penelitian ini dilakukan di STMIK AMIKOM Purwokerto dengan alamat
Jl. Ledend.  Pol.  Soemarto, Purwokerto.
2. Alat Penelitian
Sumber daya  yang digunakan  dalam  melakukan  penelitian, yaitu :
a. Hardware
1 unit komputer  (PC / Personal Computer), dengan spesifikasi  Intel
Dual Core Processor 82160 1.8GHz, RAM Visipro 2GB DDR2 PC
5300. Motherboard GIGABYTE GA-945 GCM  S2L' dan HDD 80 GB
Sata.

## b. Software
Microsoft Windows 7 Ultimate  Edition,  Adobe Dreamweaver CS5,
Apache2Triad v1,5.4.

## ' B. Teknik Pengumpulen  Data
1. Wawancara
Metode ini merupakan metode  penelitian dengan menanyakan tentang  pengaturan  evaluasi karyawan kepada Staff BAAK yaitu meminta
, renlang  proses penilaian  kinerja  karyawan setiap  semester,  data karyawan
dan  data  mahasiswa serta data yang mendukung  proses penelitian
2. Kearsipan
Metode ini merupakan metode penelitian dengan cara mempelajan ,
' data-data dari arsip-arsip yang  berhubungan  dengan penelitian  yang akan
Jumal Telernatika Vol.  4 No. I Februari  201 I 40
Sistern Pendukung  Keputusan Untuk pen  aian Kinerja Karyawan  Dengan Metode  sinrple Additive  Weighting
diteliti. Mengolah  data arsip-arsip yang didapat  untuk dijadikan sebagai proses awal penelitian dan  rancang  bangun dari program  yang akan  dibuat.
3. Studi Pustaka
Mengumpulkan  data-data yang diperlukan dalam pengembangan penelitian yang  berasal dari buku-buku referensi  mengenai  dasar teori dan teknologi yang akan  digunakan  dalam perancangan dan pembangunan sistem pendukung  keputusan.

## C. Teknik Pengembangan Sistem
Metode pengembangan  sistem yang digunakan dalam pengembangan slstem  pendukung  keputusan ini menggunakan ',Model Sekuensial Linier,, atau "waterfall." sekuensial linier mengusulkan sebuah pendekatan  kepada pengembangan perangkat lunak yang  sistematik  dan sekuensial yang  mulai pada tingkat dan kemajuan  sistem pada seluruh  analisis,  desain, kode.
penguj ian/testing,  dan perawatan/maintenance.
Jumal Telematika Vol. 4 No. 1 Februari 201I 4l
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kin'erja  Karyawan  Dengan Metode Sintple
Additive  Weighting

## III. HASIL PENELTTIAN DAN PEMBAHASAN
1. Data Flow  Diagram (DfD)
Data flow diagram evaluasi penilaian
sebagai berikui:
- Drta IsimKuisiss kinerja karyawan adalah - l,aponnr  Raurg IQryawat'l'ubaik
- L{grur R4rng Ikyawun Fa'"trit - I-apo:n  Rding  lfu'yawar  hofesi<rul
Gambar I Data Flow  Diagram DSS
- I-:gran Raturg  Karyauatt 'l'staik
- l..qrnn ltating K.uyawn Favcrit - Lqu ur  llating Kuyattur flrrlbsitllrl DECISIOI.{SYSTEM SUPFOKTIjNTUK

## EVALUA,SIPTNIIAIAN
Februari 201I Jurnal Telernatika Vol.4No. I 42
- DlaJurusan -DrtaKryauut - I)rtBJatdut -DrtaKuisi<nr
Sistern Pendukung  Keputusan.Untuk  Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode Sintple Additive  llteighting
2. Kardinalitas  Antar Tabel nam a*m ahasiswa than gkatan kode_jurusan.r tem pat_*lahi r_m h s tgl_lahir_nrhs jk_nhs alamat_mhs kodepos_nt hs foto_  n hs type_foto status_mhs
u sefll anl  c kunci
Bobot  Krrterra
id_skadam ik t sent esler
tahun_ojorau tgt_pcnu tu pan stotus
Gambar 2 Kardinalitas  Antar Tabel

## 3. Pengujian Model  Nlatematika  simpre Additive  rteigrrting
Pengujian  terhadap outpuVkeluaran dari suatu hasil  perhitungan  model matematika pada aplikasi  sistem pendukung  keputusan perlu diuji kebenarannya' Apakah hasil keluaran  sudah sesuai dan tepat dengan  hasil keluaran yang seharusnya, setelah satu atau lebih variabel melalui proses
perhitungan  dengan  model  matematika  yang digunakan.
Hasil perhitungan  sistem yang diuji adalah hasil perhitungan model matematika SAW untuk menentukan  evaluasi  penilaian  kinerya karyawan pada Tahun Akademik 200912010 yang ada pada aplikasi DSS.
Rating  Kecocokan
nik t nam a_karyawan
tgl_lahir_karyawan
j k_ k aryaw an a larn at_k aryaw an ko depos_  karya w an lbto_karyawan type_foto lerhitung_tan ggal_aktif stBtus karyawBn kodejabatan t. kodejabatan. nama_jsbatan kodcjurusan I
nanloJurusan
M ahasiswa Kriteria Poniluian
id_kriteris. nsnra kriteria
statu s
id_akadem ik  . s& ran kritik [d_log' sern esler lahuo_ajaran nik'r nim .. Isian  Kuisioner id_isian t sem esler tahun_ajaran nik at id_kriteria r. nilai n ik_ fa v ori  te
n ik_  pro t'e  s iona I Nilai Preferensi
Jurnal Telernatika Vol. 4 No. I Februari  201 I 43
Sistem  Pendukung  Kepufusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode Sintple Additive  Weighting
Berikut ini beberapa ketentuan yang  berlaku pada kriteria penilaian dalam aplikasi DSS yang dibuat :
a. Kriteria dan Bobot Penilaian
Pada Tahun Akademik,200912010  terdapat  beberapa  kriteria penilaian untuk mengevaluasi kinerja  karyawan. Kriteria tersebut yaitu, komunikasi  dengan mahasiswa, perhatian dengan mahasiswa,
kemudahan  memberikan  konsultasi,  kemudahan memberikan  solusi,  serta sikap  dan penampilan.
Masing-masing kriteria penilaian memiliki bobot kriteria yang berbeda. Berikut adalah  bobot dari masing-masing kriteria :
Tabel I Bobot Kriteria NAMA KRITERIA BOBOT PENILAIAN Komunikasi dengan  mahasiswa a J Perhatian  dengan  mahasiswa 4 Kemudahan  memberikan  konsultasi ) Kemudahan  memberikan  solusi 2 Sikap  dan  penampilan 5

## b. Skala Penilaian
Setiap kriteria penilaian memiliki bobot  penilaian  yang berbeda,
Berikut ini adalah skala  penilaian  yang digunakan  pada aplikasi DSS :
a. Sangat  rendah, memiliki nilai  I
b. Rendah, memiliki nilai2
c. Cukup, memiliki nilai 3
d. Tinggi, memiliki nilai 4
e. Sangat tinggi, memiliki nilai 5
Jurnal Telematika Vol.4 No. I Februari 201I 44
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metodo .9rnple Additive Weighting.
Atribut  yang digunakan pada aplikasi DSS ada 2 jenis yaitu atribut MIN dan MAX. Atribut MIN digunakan  apabila  prioritas  nilai pada  suatu kriteria penilaian yang diutamakan adalah nilai terkecil.
Sedangkan Atribut MAX digunakan  apabila prioritas nilar pada suatu kriteria penilaian yang diutamakan  adalah nilai terbesar. Dalam penelitian ini atribut MAX yang digunakan, karena dalam evaluasi kinerja karyawan dicari  nilai terbesar  yang diperoleh  karyawan.

## Pengujian
Berikut ini disajikan data evaluasi penilaian kerja STMIK AMIKOM Purwokerto pada semester ganjil tahun akademik Z0Og/2010.
arx n)x aJt D)x n)x aJt D/x J/x DJX n/x D/x Qtt DJX DJX 3-'x arx nn n/,, a/x n/,< a.'7 alx [,'x Dlx D/7 DJ" D/r Dlx a/x A.'x id_iiid !.m51, r.lan_!jx.n  rlk td_k it€rir r$.i nik_t.torirr nitrJr.oa€i,rn  t
e2 oair 2i0at411 to.3e8,t{ 1 3 20rCrO, 20.?@-Ol5
r!  olril  frgrDlo  r0,3{8.t.t9  i  { 20.20!.@? t0.o8.0t,
ea 6.nt 2toeaoro ro.lg8,t{ 3 2 20.2!!-00? 20:os-ot, ea 0rg ?seroto  to,lo9.ltl
4  2 i/.2A4.m, frjd nt| e0 o$tt ?oocaoto lo.3!€.t{ c  I  ro:Oo.ir zo.tC.oro 97 Orir 2!0Cn0rO ,0.?02.09t  I I 20JO'.68 20.2@.00t 98 orrif  2@@f0  n?gzflt ?  2 u 2rnm8 m2mul 39 or9 &et2!to  m.tu2.oat 3  t 20J6.S8 l0-1g?r0!
100 ,ornt lloCaOIO ?O.p2,mr a a 20JO!.@8 m.?rl.ool 10f omrt 20(o.l2tt0 mm2.qt 6  { Olot-O8 t0.tm.00l f02 €rg r,Oezoro 20.]o?.t$ | . agJozFl @_2tzro| 103 0:d 2tEgrrtlto 10J02.t6 I ? ml!2.6r ?g.2gl-003
r04 G|||vl  ffi0a2ltO Z!.302.t9!  3  |  i4'2r2nl n.z,2ro,
roa o.iil @o/2ntl  rc302.19! 4 1 m-?0230t :l).201-003 r00 619 2@C/Z,fO 2!nO2.tS 6  1 ZO2O2frl '.2O2/JO3 lot O..F  @g/t!to  ml!6.m
r i 20.20!"6t ro.it4ra9
r09 ouir 200M0t0 2OX'|.W : g m.rOO.OOr' rO.rg{.Ooe f09 0d* AtaNA$  Zg:@,& 3  3 Zt,.I,nmt 0_t{/'nae flo 0rS ?tr{/'.|2O1O 2O.mt.W c J io.?06.@7 lO.rC4-O5C
I I |  o.rta  @ftntl  m:00.000  a a 2OJ0!!O7 lo.rg.t"Oae
It2 Or.ra 2oo!4oto 20.207.00!  | a 20,20?!{]1 20.?03  tea lr3 0r\, 2!o920lo 20ArM z  t 20lo2rot ?0.!0?.t96 rf4 G&l  2@atnw  20.20?,00c  7 120.202.m1 b.@z,toa rf6 0.qM0e@t0 2o??W . !  20t1.&r 2o.flt?.teo rfo o|nl 200t2010 2o2|t N a  ! 2O:01.&t 2o 302.te6 It? 9.rf EO9/!)1O lO!C8.t{ r {  2O:!!!t, 2o.Sz.tei 1,8 o.'il 200t2fl0  tr.te0.l{ 2  { 20.20t.01r  Aj02.le0 ll9  Cld moCnlt0  t0.3!0,t{ 3  t  tol0erl7 10.3m,t96 120 0!{! 2@e4ot0 ro.3c!.td 4 a 2o.2oe.ot7 20.30?.190
f2l ofnja mO920lO to,?r8,t4
a  a 2l2sar' 20fr?.16
Gam bar 3 Tabel  Isian  Kuesioner  Mahasiswa
Jurnal Telernatila Vqf.4 No. I Februari 201I 45
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Metode  Sinple Additive  Weighting
Dari data pada  gambar 3, diperoleh  hasil akhir perhitungan matematika SAW sebagai berikut :
, .T t id-akldentik ttik v
f]  .f  X
1 2o2o7'o@ 17'25 tr  .f  X.
1 10.398.149 16'25
!  ,f  x 1 20.206.0ts 15.5
tr  -f  X 1 20.s2.196 14 n .{, X. 1 20'202.001 13 5
Gambar 4 Tabel Nilai Preferensi
Hasil dari perhitungan ini kemudian  dibandingkan dengan output yang dihasilkan  oleh sistem. Jika  hasil perhitungannya  sama  dengan output  aplikast
DSS,makaoutputaplikasiDSSterbuktiakurat/valid.Berikutiniadalah sample  perhitungan  manual  dari NIK 10.398.149.
. a. Perhitungan nilai rata-rata
, Dari gambar. 3, dapat diketahui bahwa terdapat 2 nilai id-kiteria l'
Halinidisebabkarikarenaada2orcngyangmengisikuesioneruntuk karyawan  dengan NIK 10.398.149 dengan id-kiteria 1, dengan nilainya
berturut.turutadalah3dan4.Maka,nilairata.ratadariid_kiterialNIK
,l0.3gs.l4gadalah3,5.Kemudian,dengancarayangsamadapatdiketahui
nilai rata-rata id-kriteria yang lainnya, yaitu sebagai berikut :
Tabel 2 Id Kriteria NIK 10.398'149
ID_KRITERIA NILAI  I{ATA-RATA I 2 4 3 3 4 3 5 15
Jumal Telematika Vol 4No. I Februari 20ll 46
Sistern  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode Sintple Additive  Weighting
b. Matriks Ternormalisasi
setelah  dilakukan perhitungan nilai rata-rata tiap id_kriteria, kemudian  dilanjutkan derigan mencari nilai terbesar (MAX) dari masing-
masing id-kriteria keseluruhan isian kuesioner. Dari gambar 3 diperoleh informasi sebagai berikut :
Tabel3 Nilai MAX Tiap Id_Kriteria
ID_KRITERIA NILAI MAX
I 4 2 4 a ^ + 4 4 5 4
Kemudian, nilai rata-rata dari  tiap  id_kriteria dengan NIK 10.39 g.l4g dibagi dengan nilai MAX dari tiap id_kriteria dari tabel 3. Kemudian, setelah  proses pembagian dilanjutkan dengan  proses perkalian antara tiap hasil pembagian id_kriteria dengan bobot penilaian masing-masing kriteria.
Sehingga, diperoleh hasil  sebagai berikut :
Tabel 4 Matriks Ternormalisasi Karyawan NIK 10.39g.149 ID_KRITERIA NILAI I 2,625 2 4
a J 3,75 A T
1,5 5 4,375 Jurnal Telematika Vol. 4 No. 1 Februari  201 I 47
' Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Metode  Slzlple
Additive  Weighting
c. Nilai Preferensi
Langkah terakhir dari proses perhitungan SAW, yaitu menjumlahkan seluruh nilai dari  tabel 4, sehingga diperoleh  hasil akhir perhitungan, yaitu 16,25.  Jika hasil perhitungan ini dibandingkan dengan data  pada  gambar 4'
maka diperoleh informasi  bahwa  pioses perhitungan  sistem  aplikasi DSS adalah valid.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan uraian permasalahan dan pemecahannya pada bab sebelumnya,  maka dapat diambil kesimpulan  sebagai berikut :
a. Cara merancang dan membangun sistem pendukung  keputusan untuk evaluasi penilaian  kinerja  karyawan, yaitu dimulai  dari pengumpulan  data, mengidentifikasi masalah,  mengidentifikasi kepemilikan masalah,
menentukan kriteria-kriteria penilaian, memprediksi keluaran  atau  output penilaian,  melakukan  pemilihan model matematika yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permasalahan (dalam kasus ini model matematika yang dipilih adalah model MADM dengan metode SAW), membuat  perancangan dan desain  sistem  aplikasi, pengkodean, dan melakukan serangkaian pengujian untuk memastikan aplikasi sudah  memenuhi  kebutuhan  pengguna
luser.
b. Aplikasi Decision  Support Syrten (DSS)  berbasis web dapat digunakan
. sebagai media informasi  yang bersifat online, sehingga mahasiswa dapat dengan mudah untuk mehgakses informasi dan melakukan pengisian kuesioner  penilaian  karyawan  dimanapun  dan kapanpun,  karena informasi dapat  diakses  melalui jalur intemet.
Jumal Telernatika Vol.4No. I Februari 201I 48
Sistern Pendukung  Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan Metode  sinrple Additire Weighting

## B. Saran
Aplikasi  Decision Support  Systbm (DSS) ini masih jauh dari sempurna dan masih banyak kekurangan. . Oleh karena itu perlu dilakukan pengembangan dan penyempurnaan lebih lanjut.  Adapun saran yang dapat dikemukakan  agar aplikasi ini bisa berfungsi  dengan lebih optimal, yaitu :
L Aplikasi DSS ini adalah sistem online, maka server akan dapat diakses dari mana saja dan kapan saja. Untuk itu diperlukan keamanan jaringan untuk  melindungi data pada  server. Hal ini benujuan  untuk menghindari manipulasi  data  oleh pihak luar,  maupun oleh mahasiswa  sendiri.
2. Sebaiknya  perhitungan  rhatematika SAW pada aplikasi DSS untuk mengevaluasi kinerja karyawan tidak  lagi dr-generate  secara manual oleh administrator, tetapi  sudah di-generate secara otomatis  oreh sistem aplikasi sehingga laporan evaluasi kinerja karyarva  n ter-uptlate secara otomatts.

## DAFTAR  PUSTAKA
Kusrini. 2007.  Konsep  dan Aplikasi sistem pendukung Keputusan. yogyakarta : Andi Offset.
Kusumadewi,  Sri dkk. 2006. Fuzzy Multi Attribute  Decision  Making (Fuzzy MADM. Yogyakarta : Graha llmu.
Nugroho,  Bunafit. 2004. PHP & MySeL Dengan Eclitor  Dreamweaver. yogyakarta : Andi Oflset.
Jumal Telernatika Vol.4No. 1 Februari 20ll 49