## SISTEM DINAMIS PENILAIAN KINERJA PRODUKSI TEH KEBUN BANTARAN PT PERKEBUNAN NUSANTARA XII
Dynamic System Performance Measurement of  Tea Production at The Bantaran Plantation Area PT Perkebunan Nusantara XII
Aulia Brilliantina 1) * , Bambang Herry Purnomo 2) , Ida Bagus Suryaningrat 2)
1) Teknologi Industri Pangan, Politeknik Negeri Jember Jl. Mastrip PO BOX 164 Jember, Indonesia
2) Magister Teknologi Agroindustri, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Jl. Kalimantan No. 37 Kampus Tegalboto Jember 68121, Indonesia
* E-mail: brillianthq@gmail.com

## ABSTRACT
In the last ten years, the performance of Indonesia’s tea agroindustry has been decreased. It is shown  by  the  decreasing  of  tea  estate  area  as  much  as  2.18  percent  per  year,  tea  production decreased  as  much  as  0.8  percent,  and  export  volume  decreased  as  much  as  1,07  percent  per  year. This  study  were  aimed  to  identify  performance  measurement  results  of  tea  production  at  Bantaran plantation area PT Perkebunan Nusantara XII based on the achievement of RKAP and evaluated the performance  achieved  through  the  production  of  tea  agroindustry  by  dynamic  system  method.  This method  allowed  to  conduct  comprehensive  studies  to  study  the  behavior  and  improved  system performance. This study was started from the observation, interviews, and document collection, which then  was  made  causal  loop  diagram  to  the  simulation  model  creation  and  validation  of  the  model made.  From  the  simulation,  it  came  with  conclusion,  if  there  was  no  policy  change,  then  Bantaran plantation area had a decreased performance status.
Keywords: tea production, dynamic system, performance measurement

## PENDAHULUAN
Teh adalah salah satu minuman yang paling banyak dikonsumsi dunia.
Indonesia  saat  ini  adalah  produsen  teh terbesar  ketujuh  di  dunia.  Temperatur  dan kelembaban  yang  konstan  adalah  keadaan ideal  untuk  pertumbuhan  tanaman  teh. Kondisi  tersebut  dapat  ditemukan  di wilayah  iklim tropis dan subtropis di  Asia tempat lebih dari 60% teh dunia diproduksi.  Dataran  tinggi  yang  dingin merupakan  tempat  paling  baik  untuk memproduksi daun teh berkualitas tinggi.
Komoditas  teh  memiliki  peranan penting  dalam  perekonomian  nasional yaitu  sebagai  sumber  pendapatan  petani, penyerapan  tenaga  kerja,  sumber  devisa negara, mendorong agroindustri pengembangan  wilayah  dan  pelestarian lingkungan.  Pada  umumnya  tanaman  teh nasional dikembangkan di Indonesia  sejak
jaman  Belanda.  Khusus  untuk  teh  rakyat mulai  dikembangkan  sekitar  Tahun  1980- an  sehingga  kondisi  tanaman  pada umumnya  merupakan  tanaman  tua/rusak dengan produktivitas yang sudah menurun dan  sudah  saatnya  dilakukan  perbaikan budidaya melalui rehabilitasi dan intensifikasi tanaman (Kementerian
Pertanian, 2013).
Produksi  teh  Indonesia  Tahun  2015 dengan  wujud  daun  kering  sebesar 154.598  ton,  dimana  merupakan  produksi dari Perkebunan Rakyat (PR), Perkebunan Besar  Negara  (PBN)  dan  Perkebunan Besar  Swasta  (PBS).  Produksi  teh  di Indonesia sebagian besar berasal dari Jawa Barat dengan kontribusi produksi (rata-rata lima  tahun  terakhir)  sebesar  66,67% sedangkan provinsi lainnya hanya berkontribusi  kurang  dari  10%.  Produksi teh  di  Indonesia  tahun  2016  diperkirakan
sebesar  154.688  ton  dan  terus  menurun hingga  tahun  2020  dengan  produksi sebesar  153.970  ton.  Rata-rata  penurunan produksi  teh  selama  lima  tahun  ke  depan (2016-2020)  diperkirakan  sebesar  0,11% per tahun (Sekjen Kementan, 2016).
Menurunnya  produksi  teh  Indonesia kini  terjadi  karena  belum  dapat  diatasinya masalah-masalah  yang  dihadapi  oleh  teh Indonesia,  seperti  rendahnya  produktivitas tanaman  karena  dominannya  tanaman  teh rakyat  yang  belum  menggunakan  benih unggul,  terbatasnya  penguasaan  teknologi pengolahan  produk  dan  belum  mampunya petani  mengikuti  teknologi  yang  telah direkomendasikan ( Good Agriculture Practice/GAP  dan  Good  Manufacture Process/GMP ) serta standar kualitas produk sebagaimana disyaratkan oleh ISO (Kementerian Pertanian, 2014).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat  model  dinamis  penilaian  kinerja produksi  teh  pada  Kebun  Bantaran  PT Perkebunan Nusantara XII dengan mempelajari  perilaku  dari  produksi  teh sehingga dapat dirumuskan skenario kebijakan  untuk  meningkatkan  kinerja produksi  teh.  Adanya  peningkatan  kinerja produksi  teh  diharapkan  dapat  membuat Indonesia memegang posisi penting dalam komoditi teh di dunia kembali.

## METODE PENELITIAN

## Kerangka pemikiran
Sistem penilaian kinerja produksi teh merupakan  proses  dinamis,  hal  itu  dapat dilihat dari adanya proyeksi ukuran kinerja yang  tertuang  dalam  Rencana  Kerja  dan Anggaran Perusahaan (RKAP) manajemen pada tahun-tahun mendatang guna meningkatkan kinerja produksi teh menjadi  lebih  baik  dari  sebelumnya. Upaya  meningkatkan  kemampuan  dalam melihat  tren  kinerja  di  masa  mendatang dapat  dilakukan  dengan  mengenali  pola permasalahan ukuran kinerja di  masa  lalu. Integrasi  model  sistem  penilaian  kinerja dengan pendekatan sistem bersifat dinamis digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja  di
masa  mendatang.  Keluaran  dari  integrasi ini adalah sebuah sinergi untuk menghasilkan  model  sistem  penilaian kinerja  yang  lebih  baik  dengan  bantuan simulasi  komputer.  Penggunaan  simulasi untuk membantu melihat efektifitas rumusan  skenario  kebijakan  sebelum rumusan  tersebut  diujicobakan  dalam kondisi yang sesungguhnya.
Pendekatan  sistem  dinamis  (SD) merupakan  metodologi  yang  berangkat dari  paradigma  berpikir  sistemik  untuk melihat  keterkaitan  antar  variabel  kunci kinerja yang menjadi acuan kesuksesan PT Perkebunan  Nusantara  XII.  Identifikasi parameter  dan  variabel  kunci,  dan  nilai estimasi  parameter  menggunakan  acuan model Performance
Measurement
Questionnaire (PMQ) (Dixon et al. , 1990).

## Metode Analisis
Data primer dan data sekunder  yang telah  dikumpulkan,  diolah  menjadi  suatu rancangan  model  dengan  menggunakan metodologi sistem dinamis. Dalam menyusun  model  sistem  dinamis  tersebut digunakan  program  komputer  dengan software  Powersim . Software tersebut digunakan  dalam  pembuatan  diagram simpal kausal dan diagram alir dari sistem penilaian kinerja yang dikaji, pada tahapan pengembangan  model,  tahapan  pengujian asumsi model, serta
tahapan simulasi.Estimasi nilai parameter
menggunakan plot data analisis regresi dan fungsi-fungsi statistik diolah dengan perangkat lunak Minitab 14, serta Microsoft Excel  untuk  mengolah  beragam fungsi aritmatika dasar.
Sistem  dinamis  adalah  metodologi yang digunakan untuk memahami permasalahan  yang  kompleks  dimana elemen-elemennya  saling  terkait  dan dinamis. Model sistem dinamis didasarkan atas  filosofi  kausal  (sebab  akibat)  untuk mendapatkan pemahaman  yang  mendalam tentang sistem. Metodologi ini dititikberatkan pada pengambilan kebijakan dan bagaimana kebijakan
tersebut  menentukan  tingkah  laku  sistem yang dimodelkan secara kuantitatif (Eriyatno, 1998).
Model  dinamis  penilaian  kinerja  produksi teh
Diagram sebab akibat sistem penilaian kinerja produksi teh ditunjukkan pada Gambar  1 .  Diagram  sebab  akibat merupakan  gambaran  hubungan  antar variabel  yang  membentuk  rantai  sebab akibat  dan  umpan  balik  antar  variabel. Dari Gambar  1 dapat  diketahui,  bahwa produksi  teh  sangat  dipengaruhi  oleh jumlah  petik  angkut  bahan  baku  berupa pucuk  teh  yang  dihasilkan  dari  lahan. Sedangkan petik angkut sendiri dipengaruhi  oleh  luas  lahan  perkebunan teh, dan tingkat produktivitas tanaman teh. Dalam  produksi  teh,  hal  terpenting  yang menjadi  indikator  kunci  penilaian  kinerja terdapat pada jumlah produktivitas tanaman  serta  jumlah  mutu  I  yang dihasilkan. Model proses produksi menjelaskan beberapa variabel yang sangat  berpengaruh  dalam  menentukan hasil  dari  rendemen  produksi  teh  yang dihasilkan. Rendemen produksi teh merupakan  variabel  yang  menjadi  area
kesuksesan  dalam  sub  model  proses produksi, sebab rendemen produksi teh ini yang  akan  sangat  mempengaruhi  profit dari  agroindustri  teh.  Produksi  teh  sendiri dibagi  menjadi tiga  jenis  mutu  yaitu  mutu I, mutu II, dan mutu lokal.
Produksi teh sendiri sangat dipengaruhi  oleh  laju  produksi  teh.  Laju produksi  teh  didapatkan  dari  hasil  petik angkut  pucuk  teh  dikalikan  dengan rendemen  teh.  Petik  angkut  sendiri merupakan  hasil  dari  volume  bahan  baku kebun dengan hasil pembelian bahan baku dari  kebun  lain.  Pembelian  ini  dilakukan untuk  memenuhi  target  kinerja  jumlah bahan  baku  yang  telah  ditetapkan  dalam RKAP.  Diagram  alir  model  proses produksi dapat dilihat pada Gambar 2 . Variabel produktivitas tanaman yang menjadi  area  kesuksesan  manajemen bagian  tanaman  agroindustri  teh  Kebun Bantaran  dalam  penelitian  ini  menjadi variabel  kunci  dalam  topik  permasalahan karena  berpengaruh  terhadap  perolehan produksi  teh  (mutu  I,  mutu  II,  dan  mutu lokal).  Variabel  produksi  teh  sendiri berpengaruh  terhadap  perolehan  profit agroindustri  teh.  Laju  produksi  teh dipengaruhi  oleh  jumlah  daun  teh  petik
Gambar 1 . Diagram sebab akibat sistem penilaian kinerja produksi teh
luas lahan mutu lokal mutu II produksi teh rendemen mutu I mutu I petik angkut produktivitas tanaman + + + + + + + rendemen mutu II rendemen mutu lokal profit + + + + + + + + + +
angkut  (kilogram),  yang  merupakan  hasil penjumlahan  volume  bahan  baku  kebun dengan  pembelian  bahan  baku  dari  kebun lain dikalikan dengan rendemen teh.
Produksi  teh  mutu  I,  mutu  II,  dan mutu  lokal  merupakan  hasil  perkalian antara  laju  produksi  teh  dengan  rendemen dari  masing-masing  mutu  teh  yang dihasilkan.  Rendemen dari  masing-masing jenis  mutu  teh  merupakan  nilai  dari  laju rendemen  dari  masing-masing  jenis  mutu teh.  Laju  rendemen  dari  masing-masing jenis  mutu teh adalah kinerja produksi teh yang  dipengaruhi  oleh  rendemen  teh  yang dihasilkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Validasi Model
Model divalidasi dengan memandingkan  perilaku  model  dengan sistem nyata  ( quantitative  behaviour
pattern  comparison )  melalui  uji  MAPE ( Mean  Absolute  Percentage  Error ).  Hasil pengujian konsistensi hasil keluaran menunjukkan  bahwa  variabel uji  memiliki MAPE  yang  rendah.  Nilai  MAPE  untuk variabel  uji  produktivitas  tanaman  dan produksi mutu I berada pada kisaran 9-8%. Semakin tinggi kompleksitas variabel yang diuji, nilai MAPE akan cenderung semakin besar.

## Hasil  SimulasiStatus  Indikator  Kinerja Bagian Tanaman
Indikator  kinerja  bagian  tanaman mencakup variabel tingkat capaian produktivitas  tanaman  teh  yang  didapat dari  lahan  sendiri  yang  dijadikan  sebagai Key Performance Indikator (KPI). Adapun status  KPI  bagian  tanaman  dapat  dilihat pada Tabel  1 .  Tabel  tersebut  juga menunjukkan bahwa kinerja bagian tanaman  agroindustri  teh  Kebun  Bantaran
Gambar 2. Diagram alir model proses produksi
peningkatan produktivitas tanaman teh pembelian waktu produksi aktual kapasitas pabrik produktivitas tanaman luas lahan laju produksi teh rendemen mutu lokal rendemen mutu II rendemen mutu I laju rendemen mutu II laju rendemen mutu lokal mutu I mutu II mutu lokal petik angkut rendemen teh volume bahan baku kebun RKAP tanaman laju rendemen mutu I efek peningkatan ketrampilan budidaya efek peningkatan ketrampilan budidaya thd mutu I efek peningkatan ketrampilan mutu Capaian target tanaman status kinerja tanaman rendemen teh Capaian mutu I RKAP mutu I status kinerja pengolahan
tidak
mencapai targetnya.
Ketidakmampuan  agroindustri  teh  Kebun Bantaran  untuk  mencapai  target  kerja dalam  hal  produktivitas  tanaman  dapat dikarenakan  faktor  genetik  dari  klon  yang digunakan, faktor lingkungan seperti iklim dan  teknik  budidaya  (Haq et  al .,  2013). Seperti yang diketahui bahwa produktivitas  tanaman  adalah  salah  satu sifat  kuantitatif  dari  tanaman yang merupakan  interaksi  genetik  x  lingkungan (Roy, 2000), jadi faktor genetik dan faktor lingkungan  sangat  berpengaruh  dalam produktivitas tanaman teh.
Tabel 1 . Rekapitulasi status KPI bagian tanaman
Tahun Capaian Produktivit as tanaman (%) Target Capaian Produkti vitas tanaman (%) Status Indikator Kinerja 2012 80 100 Cukup 2013 88 100 Baik 2014 87 100 Baik 2015 83 100 Baik 2016 77 100 Cukup 2020 63 100 Kurang 2025 43 100 Sangat Kurang Sumber: Hasil analisis data primer (2017)

## Hasil Simulasi Status Indikator Kinerja Bagian Teknik dan Pengolahan
KPI  bagian  teknik  dan  pengolahan adalah variabel jumlah nilai rendemen dari produksi teh, terutama capaian dari jumlah rendemen  mutu I. Adapun status indikator kinerja  bagian  akuntansi  dan  umum khususnya  bagian  SDM  dari  agroindustri teh  Kebun  Bantaran  dapat  dilihat  pada Tabel  2 .  Capaian  produksi  mutu  I  tidak mencapai  target,  bahkan  setiap  tahunnya cenderung  terjadi  penurunan  mutu  I ( Tabel  2 ).  Turunnya  mutu  teh  yang dihasilkan  dapat  dikarenakan  kesalahan pada proses pemetikan. Sebagaimana yang dinyatakan  oleh  Sukasman  dan  Johan (1990), bahwa kesalahan petik  merupakan salah satu penyebab rendahnya hasil pucuk
teh.  Sukasman  (1992)  menyatakan  bahwa pada  pemetikan  rata  dengan  lebih  70% pucuk dipetik pada kepel, setelah kira-kira 6  bulan  hasil  dan  kwalitas  pucuk  akan menurun  karena  tanaman  akan  menderita kekurangan  keseimbangan  karbohidrat. Selain itu penurunan mutu dapat dikarenakan  proses  pengolahan  tidak dilakukan sesuai SOP.
Tabel 2 . Rekapitulasi status KPI bagian pengolahan Tahun Capaian Produksi Mutu I (%) Target Capaian Produksi Mutu I (%) Status Indikator Kinerja 2012 90,63 100 Sangat Baik 2013 76,98 100 Cukup 2014 69,40 100 Kurang 2015 70,02 100 Cukup 2016 57,85 100 Sangat Kurang 2020 53,30 100 Sangat Kurang 2025 46,07 100 Sangat Kurang
Sumber: Hasil analisis data primer (2017)
Berdasarkan  hasil  simulasi  hasil status kinerja produksi teh Kebun Bantaran dapat  dirumuskan  beberapa  prioritas  yang dapat  dijadikan  rekomendasi  kebijakan. Rumusan  kebijakan  berhubungan  dengan hal-hal yang menjadi parameter yang diuji pada  model  yang  mempunyai  korelasi signifikan  terhadap  parameter  utama (produktivitas tanaman), yaitu peningkatan peremajaan  tanaman.  Rumusan  kebijakan kinerja  peningkatan  peremajaan  dapat diupayakan melalui cara, yaitu:
1. Meningkatkan  populasi  tanaman  teh yang unggul dengan penyulaman.
2. Percobaan area mekanisasi pemetikan  sebesar  20%  dari  luas area agroindustri teh, dengan penggunaan mesin petik dapat meningkatkan  pembentukan  bidang petik.
3. Pemangkasan  tanaman  teh  secara rutin yaitu berkisar antara 3-4 tahun.
4. Dilakukan  pemetikan  selektif  secara manual  pada  pucuk-pucuk  yang sudah  manjing  lebih  awal  sebelum petik mesin jika rotasi yang digunakan selama 60 hari. Pemetikan selektif sebaiknya dilakukan setiap 30 harian.

## KESIMPULAN
Hasil simulasi model dinamis penilaian produksi teh menunjukkan bahwa  produksi  teh  Kebun  Bantaran memiliki  status  kinerja  yang  semakin tahun  semakin  menurun.  Model  dinamis penilaian  kinerja  produksi  teh  dapat membantu  pihak  manajemen  agroindustri teh  Kebun  Bantaran  dalam  merumuskan kebijakan  pada  tahun  mendatang  sesuai RKAP  perusahaan.  Rumusan  kebijakan yang mempunyai korelasi signifikan terhadap  parameter  utama  (produktivitas tanaman)  yaitu  peningkatan  peremajaan tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Dixon,  Robb  J ., Alfred  J . Nanni,  Jr.,  and Thomas  E.  Vollmann.  1990. The
New Performance Challenge: Measuring  Operations  for  World- Class Competition . DowJones Irwin,
IL.
Eriyatno. 1998. Ilmu Sistem:
Meningkatkan  Mutu  dan  Efektifitas
Manajemen . IPB Press, Bogor.
Haq,  Muthia  Syafika  dan  Karyudi.  2013.
Upaya  peningkatan  produksi  teh
( Camelia  sinensis (L)  O.  Kuntze) melalui  penerapan  kultur  teknis. Warta PPTK, 24 (1): 71-84 .
Kementerian  Pertanian.  2013. Pedoman Pelaksanaan Pengelolaan
Data Komoditas  Perkebunan  (PDKP). Direktorat Jenderal Perkebunan
Kementerian Pertanian, Jakarta.
Kementerian Pertanian. 2014. Perkembangan  Pasar  Teh  Indonesia di  Pasar  Domestik  dan  Pasar Internasional. Balai Penelitian Tanaman  Industri  dan  Penyegar
Kementerian Pertanian, Jakarta.
Roy,  D.  2000. Plant  Breeding,  Analysis and Exploitation of Variation . Narosa  Publishing  House,  New Delhi.
Sekjen  Kementan.  2016. Outlook  Teh Komoditas Pertanian Subsektor
Perkebunan .  Pusat  Data  dan  Sistem Informasi Pertanian, Jakarta.
Sukasman. 1992. Manfaat Pohon
Pelindung bagi Tanaman Teh. Warta Pusat  Penelitian  Teh  dan  Kina ,  8 (1): 9-15.