Jarwadi, Samuel Tarigan (2022) Analisis Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan Menabung Kembali Pada Bank OCBC NISP, (7) 10, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia  p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 10, Oktober 2022

## ANALISIS  PENGARUH  MARKETING  MIX  TERHADAP  KEPUTUSAN MENABUNG KEMBALI PADA BANK OCBC NISP

## Jarwadi, Samuel Tarigan
Faculty of Economic, Study Program of Management, Harapan Bangsa Business School, ITHB Bandung, Indonesia Email : djafarjarwadi@gmail.com, samueal_tarigan@ithb.ac.id

## Abstrak
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh bauran pemasaran yang terdiri dari product,  price,  place dan promotion terhadap  keputusan  nasabah  untuk menabung  kembali.  Menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  instrumen penelitian  penyebaran  kuesioner  kepada  140  responden  dan  menggunakan  alat analisis  SPSS  26.  Bauran  pemasaran  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan  nasabah  menabung  kembali  pada  suatu  bank,  dimana  masing-masing variabel  bauran  pemasaran  seperti product,  price,  place dan promotion memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah untuk menabung kembali di bank, dengan nilai determinasi regresi untuk product sebesar 0.454, price sebesar 0.374, place sebesar 0.544 dan promotion sebesar 0.229. Hasil penelitian ini menujukkan peran penting strategi pemasaran khususnya implementasi bauran pemasaran 4Ps dalam  meningkatkan  dana  pihak  ketiga  bank  khususnya  dalam low-cost  funding seperti dana tabungan.
Kata Kunci: Tabungan, Bauran Pemasaran, Keputusan menabung kembali.

## Abstract
This research aims to analyze the effect of marketing mix a consist product, price, place  and  promotion  to  resaving  decision  by  customers  on  banking  industry  in Indonesia.  Using  for  quantitative approach and  the  instruments  of  distributing questionnaires and taking samples of 140 respondent and for using analysis tools SPSS version 26. The marketing mix had affected to resaving decision in a bank, that all variables of marketing mix like product, price, place and promotion had affected  significantly  to  resaving  decision  in  a  bank,  the  determinant  regression value of product 0.454, price is 0.374, place is 0,544 and promotion is 0,229. The result of this research was shown the key role of marketing strategy a specific the implementation  of  marketing  mix  4Ps  for  increasing  the  third-party  funds, especially low-cost funding like as saving account.
The Keywords: Savings, Marketing Mix, Resaving Decision.

## Pendahuluan
Bank sebagai salah satu lembaga keuangan yang menghimpun dana masyarakat dan  menyalurkan  kembali  dalam  bentuk  kredit,  sesuai  dengan  UU  Perbankan  No.10 Tahun  1998  Bank  adalah  badan  usaha  yang  menghimpun  dana  dari  masyarakat  dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan/atau bentuk-bentuk  lainnya  dalam  rangka  meningkatkan  taraf  hidup  rakyat  banyak. Berdasarkan kepemilikan, bank di Indonesia dibedakan menjadi: (i) bank pemerintah; (ii) bank swasta nasional; (iii) bank asing; (iv) bank campuran dan terakhir (v) bank koperasi. Ketentuan  OJK  (Otoritas  Jasa  Keuangan),  suatu  bank  dapat  menghimpun  dana  dari masyarakat  dalam  bentuk  giro,  tabungan  dan  deposito  dan  bentuk  simpanan  lain  yang dipersamakan dengan itu. Dana pihak ketiga ini merupakan sumber dana sangat penting bagi  pembiayaan  dalam  penyaluran  dana  kepada  masyarakat  dalam  bentuk  kredit  atau pinjaman dan merupakan salah satu ukuran keberhasilan bank jika mampu memanfaatkan dana pihak ketiga tersebut untuk penyaluran dana (kredit atau pinjaman), yang tercermin dari loan  to  deposit  ratio atau  LDR,  dimana  dengan  penyaluran  dana  ini  akan menghasilkan pendapatan bunga dan pada akhirnya berpengaruh terhadap profitabilitas bank.
Bank  OCBC  NISP  sebagai  salah  satu  bank  swasta  nasional  berkantor  pusat  di Jakarta berdiri sejak tanggal 4 April 1941 di Bandung. Saat ini Bank OCBC NISP masuk dalam top 10 besar bank di Indonesia dan banyak mendapatkan penghargaan baik skala nasional maupun internasional. Berdasarkan modal inti yang dimiliki, bank OCBC NISP masuk dalam kelompok bank dengan Modal Inti (KBMI) 3, sesuai peraturan OJK KBMI 3  harus  memiliki  modal  inti  Rp  14  triliun  -  Rp  70  triliun,  saat  ini  Bank  OCBC  NISP memiliki modal inti sebesar 32 triliun.
Beberapa strategi  yang dilakukan oleh Bank OCBC NISP di era disrupsi saat ini untuk  terus  meningkatkan  pertumbuhan  dana  pihak  ketiga  khususnya  pertumbuhan tabungan  dan  terus  mengajak  nasabahnya  untuk  terus  menabung  dengan  tetap memprioritaskan  kebutuhan  nasabah  atau  yang  lebih  dikenal  dengan customer  focus antara  lain  dengan  mengoptimalkan marketing  mix atau  bauran  pemasaran.  Keputusan menabung  kembali  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  tabungan  bukan  hanya  dari  segi volume  dana  saja  tetapi  juga  jumlah  rekening  mengingat  tabungan  merupakan  dana murah atau low cost funding .
Keputusan  menabung  kembali  sangat  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan tabungan. Data pertumbuhan tabungan Bank OCBC NISP berdasarkan volume dana dan pertumbuhan tabungan Bank OCBC NISP berdasarkan jumlah nasabah dari tahun 2019- 2022, dapat dilihat pada tabel 1.1 dan 1.2 di bawah ini.

## Tabel 1

## Pertumbuhan Tabungan Bank OCBC NISP Berdasarkan Volume Dana
Sumber Data: Data diolah oleh peneliti dari data primer bank
Berdasarkan Tabel 1.1. di atas, dapat disampaikan bahwa pertumbuhan tabungan Bank  OCBC  NISP  berdasarkan  volume  dana  terus  meningkat,  peningkatan  berkisar antara  9%  s.d.  15%  setiap  tahun,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  tabungan OCBCNISP  sebagai low  cost  funding memberikan  kontribusi  terhadap  peningkatan pendapatan  bank.  Pertumbuhan  Tabungan  Bank  OCBC  NISP  berdasarkan  jumlah nasabah, lihat pada tabel 2 di bawah ini.

## Tabel 2

## Pertumbuhan Tabungan Bank OCBC NISP Berdasarkan Jumlah Nasabah

## Sumber Data: Data diolah oleh peneliti dari data primer bank
Tabel  2  di  atas,  dapat  disampaikan  bahwa  pertumbuhan  tabungan  Bank  OCBC NISP berdasarkan jumlah nasabah juga terjadi peningkatan, peningkatan berkisar antara 6% s.d. 8% setiap tahun. Berdasarkan 2 data yang dipaparkan di atas terjadi kenaikan dari tahun ke tahun baik dari segi volume dana maupun jumlah rekening tabungan tetapi jika dibandingkan  dengan  kelompok  bank  KBMI  3  posisi  atau  peringkat  tabungan  Bank OCBC NISP masih berada di peringkat ke 3, artinya kenaikan volume dana tabungan di Bank  OCBC  NISP  masih  relatif  rendah  bila  dibandingkan  dengan  bank  lain  di kelompoknya.
Marketing  Mix atau  bauran  pemasaran  merupakan  seperangkat  alat  pemasaran yang digunakan oleh perusahaan untuk mencapai tujuan dari pemasaran untuk memenuhi target  pasarnya.  Menurut  Kotler  dan  Armstrong  (1997) Marketing  mix atau  bauran
30.884.648 36.394.262 39.630.529 46.852.800
2019 2020 2021 2022

## VOLUME DANA TABUNGAN
VOLUME DANA 1.148 1.213 1.320 1.440 2019 2020 2021 2022

## JUMLAH NASABAH TABUNGAN
JUMLAH NASABAH
pemasaran  adalah  perangkat  alat  pemasaran  taktis  yang  dapat  dikendalikan,  produk, harga, channel (distribusi),  dan  promosi  yang  dipadukan  oleh  perusahaan  untuk menghasilkan  respons  yang  diinginkan  dalam  pasar  sasaran.  Seiring  dengan berkembangnya  strategi  pemasaran,  sebenarnya  konsep marketing  mix atau  bauran pemasaran diperluas menjadi 7Ps yaitu product, price, place, promotion, people, process dan physical  evidence ,  namun  sampai  saat  ini  kecenderungan  perilaku  nasabah  tetap terfokus pada 4 P’s marketing  mix ,  sehingga  dalam  penelitian  ini  hanya  fokus  pada  4 (empat)  elemen  utama  yaitu product,  price,  place dan promotion .  Saya  tertarik  untuk melakukan penelitian terkait dengan marketing mix di bank tempat saya bekerja, sehingga mengangkat  tema  penelitian,  yaitu:  “Analisis  Pengaruh Marketing  Mix Terhadap Keputusan  Menabung  Kembali  Pada  Bank  OCBC  NISP”,  dengan  hasil  penelitian  ini diharapkan  saya  dapat  memberikan  kontribusi  dalam  bentuk  rekomendasi  di  institusi tempat saya bekerja.
Berdasarkan rumusan masalah yang tertera diatas maka tujuan penelitian adalah: Untuk menganalisis pengaruh signifikansi marketing mix yang mencakup product, price, promotion dan place terhadap keputusan untuk menabung kembali.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat, antara lain sebagai berikut: (1)  Dengan  mengetahui  pengaruh  marketing  mix  terhadap  keputusan  menabung menabung  kembali,  maka  manajemen  dapat  memutuskan  dan  terus  mengevaluasi product,  price,  promotion  dan  place  sesuai  harapan  nasabah,  sehingga  berdampak langsung terhadap pertumbuhan tabungan khususnya di Bank OCBC NISP dan industri perbankan  pada  umumnya.  (2)  Bank  OCBC  NISP  membuat  strategi  yang  fokus  pada variabel-variabel marketing mix yang memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah untuk  menabung kembali. (3) Bank OCBC NISP melakukan upaya perbaikan dan improvement process terhadap variabel-variabel marketing mix yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja tabungan.
Adapun beberapa penelitian terdahulu yang pernah melakukan penelitian terkait dengan keputusan menabung kembali, yang dilakukan oleh (Rindy, 2022), (Haryono et al., 2022), (Yirgalem, 2019), (Putra et al., 2019), (Maulana & Arkanuddin, 2021), (Ilosa et al., 2019), (Haryono et al., 2022).
Hipotesis Penelitian
H1 0 : Product tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H1a: Product memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H2 0 : Price tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H2a: Price memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali.
H3 0 : Place tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H3a: Place memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H4 0 : Promotion tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali
H4a: Promotion memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali H5 0 : Product, price, place dan promotion secara simultan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali
H5a: Product, price, place dan promotion secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan menabung kembali

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  objek  penelitian  adalah  nasabah  tabungan Bank  OCBC  NISP  baik  nasabah  eksisting  maupun  nasabah  baru.  Penelitian  ini merupakan jenis penelitian case study atau studi kasus (Yin, 1996). Masalah yang diteliti adalah  pengaruh  variabel  independen  yaitu  marketing  mix  terhadap  variabel  dependen yaitu keputusan menabung kembali sehingga dapat memperkuat penelitian sebelumnya. Pengujian  terhadap  hipotesis  dilakukan  secara  multivariate  dengan  menggunakan  uji regresi  linier  berganda,  Regresi  linear  berganda  merupakan model  regresi  yang melibatkan lebih dari satu variabel independen (Ghazali, 2018).
Rumus persamaan regresi linier berganda  yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Keterangan: Y : Variabel Terikat (Keputusan Menabung Kembali) α : Konstanta
β1, β 2, β 3, β 4, β 5, β 6, β 7, β 8 : Koefisien regresi X : Variabel Bebas X 1 : product X 2 : price X 3 : promotion
X 4 : place e : Standard error
18
Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  pertimbangan  bahwa  populasi  yang  ada sangat besar jumlahnya,sehingga tidak memungkinkan untuk meneliti seluruh populasi, sehingga di bentuk sebuah perwakilan populasi (Indriantoro dan Supomo, 2002). Sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 140 nasabah tabungan Bank OCBC NISP dari  populasi  seluruh  nasabah  tabungan  Bank  OCBC  NISP  di  Indonesia.  Pengambilan sampel  dilakukan  secara random  sampling. Menurut Simply  Psychology, random sampling adalah jenis pengambilan sampel probabilitas di mana setiap orang di seluruh populasi target memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Sampel dipilih secara acak yang dimaksudkan sebagai representasi yang tidak bias dari total populasi.
Selain  menentukan  jumlah  sampel  juga  harus  dilakukan  identifikasi  hubungan antara variabel indikator dalam membangun sebuah konstruk. Salah satu metode analisis faktor untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel manifest atau variabel indikator
dalam  membangun  sebuah  konstruk  adalah Exploratory  Factor  Analysis  (EFA). EFA merupakan  metode  statistik  yang  digunakan  untuk  membangun  model  struktur  yang terdiri dari satu set atau banyak variabel. Ukuran-ukuran yang menunjukkan bahwa suatu indikator  masuk  ke  dalam  indikator  tertentu  dalam  EFA  adalah  nilai  faktor  loading. Ketika nilai faktor loading suatu indikator lebih besar terhadap satu faktor tertentu, maka indikator tersebut dapat dikelompokkan ke dalam faktor tersebut.
Menurut Hair, et al (2010) penelitian Exploratory Factor Analysis membutuhkan minimum  5  –  10  observasi  per  variable.  Dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  4  variabel independen  yaitu: (1)  product,  (2)  price,  (3)  place,  dan  (4)  promotion, dan  1  variabel dependen yaitu keputusan menabung kembali.
Operasional variabel dalam penelitian ini berdasarkan indikator dan karakteristik yang diteliti sehingga peneliti dapat melakukan pengukuran secara cermat terhadap objek yang  diteliti.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  2  (dua)  variabel  yaitu: Variabel Independen dan Variabel Dependen. Jenis dan Sumber Data ini adalah data prime dan data  sekunder.  Teknik  Pengumpulan  Data  angket  atau  kuesioner  dengan  membagikan daftar pertanyaan atau pernyataan tertulis yang harus dijawab responden melalui google form.  Kuesioner  merupakan  salah  satu  teknik  pengumpulan  data  atau  yang  disebut sebagai  instrumen  penelitian  kuantitatif  (Silalahi,  2012).  Untuk  alat  analisis  pada penelitian  ini  menggunakan  alat  analisis  software  SPSS  versi  26  tahun  2023,  dimana dalam uji SPSS harus melalui tahapan uji, beberapa hal yang harus dilakukan uji, antara lain sebagai berikut:

## Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  terdapat  empat  variabel prediktor ,  yaitu Product , Price , Promotion ,  dan Place ,  dimana  pada  masing-masing  variabel prediktor dibentuk  oleh empat indikator. Selanjutnya ada satu variabel dependen , yaitu Resaving , yang dibentuk oleh empat indikator juga.
A. Pengujian Exploratory Factor Analysis Variable Product
1. Pengujian Reliabilitas untuk Variabel Product
Untuk prediktor pertama  yaitu Product dibentuk  oleh  empat  indikator  yang diukur  dengan  menggunakan  skala  likert  1  (sangat  tidak  setuju)  sampai  dengan  5 (sangat  setuju).  Untuk  melakukan  pengecekan internal  consistency dari  keempat indikator  tersebut  maka  dilakukan  pengujian  Reliabilitas  dengan  uji  statistik Cronbach’s Alpha. Jika Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 maka variabel tersebut dinyatakan reliabel.
2. Hasil Pengujian Total Variance Explained
Total Variance Explained menjelaskan tentang persentase keragaman data dari variabel independen yaitu faktor yang yang membentuk persepsi nasabah atas Product dari Bank OCBC NISP.
3. Hasil Uji Total Variance Explained

## Tabel 1

## Total Variance Explained
Compo nent Initial Eigenvalues Extraction  Sums  of  Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Varianc e Cumula tive % 1 2.86 8 71.707 71.707 2.868 71.707 71.707 2 .512 12.796 84.502 3 .393 9.814 94.316 4 .227 5.684 100.000
Tabel 1 di atas menunjukan bahwa faktor yang mempunyai nilai eigen lebih besar dari  1  adalah  sebanyak  satu  faktor.  Adapun  faktor  tersebut  memiliki  nilai eigenvalue sebesar  2,868.  Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan  relatif  masing-masing faktor dalam menghitung varians dari 4 indikator yang dianalisis.
B. Hasil Pengujian Component Matrix
Tabel 2 Hasil Uji Component Matrix
Component Matrix a Component 1 PROD_2 .875 PROD_4 .871 PROD_3 .823 PROD_1 .816
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas  maka  dapat  dilihat  bahwa  setiap  indikator  masuk kedalam  kelompok  faktor  tertentu  sesuai  dengan  nilai loading  factors terbesarnya. Adapun jumlah faktor yang terbentuk adalah sebanyak satu faktor.

## C. Interpretasi Faktor
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan maka peneliti mengelompokan faktor- faktor  yang  mempengaruhi  persepsi  nasabah  atas Produk ke  dalam  1  kelompok  yaitu, Faktor  I:  PROD_2,  PROD_4,  PROD_3  dan  PROD_1  dapat  dikelompokan  ke  dalam Faktor I yang kemudian disebut sebagai Faktor Product .
D. Pengujian Exploratory Factor Analysis Variabel Price
Untuk prediktor kedua  yaitu Price dibentuk  oleh  empat  indikator  yang  diukur dengan menggunakan skala likert 1 (sangat tidak setuju) sampai dengan 5 (sangat setuju). Untuk melakukan pengecekan internal consistency dari keempat indikator tersebut maka
dilakukan pengujian Reliabilitas dengan uji statistik Cronbach’s Alpha. Jika Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 maka variabel tersebut dinyatakan reliabel. Berikut merupakan tabel hasil uji reliabilitas masing-masing variabel dengan menggunakan SPSS 26.

## Tabel 3
Hasil Pengujian Reliabilitas Terhadap Variabel Price
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .858 4 Sumber: Hasil Olah Data (2023) Tabel 4 Hasil pengujian reliabilitas Untuk Variabel Price Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's  Alpha if Item Deleted PRI _1 12.0357 5.689 .734 .807 PRI _2 12.2500 5.311 .714 .825 PRI _3 11.4500 6.810 .700 .827 PRI _4 11.4500 6.695 .722
.818
Sumber: Hasil Olah Data (2023) 33
Hasil dari uji reliabilitas pada 4 indikator dapat dilihat bahwa Cronbach’s Alpha pada variabel ini lebih tinggi dari pada nilai dasar yaitu 0,858 > 0,60 hasil tersebut membuktikan  bahwa  semua  pernyataan  (4  indikator)  dalam  kuesioner  variabel Price dinyatakan reliabel . Pada tabel dibawahnya, yaitu tabel Cronbach’s Alpha if Item Deleted memperlihatkan  bahwa  model  dengan  4  indikator  ini  merupakan  hasil  terbaik  yang didapatkan  dan  tidak  ada  variabel  yang  harus  dihapus  atau  dihilangkan,  karena  dapat meningkatkan nilai pengujian Reliabilitas Cronbach’s Alpha .
E. Hasil Pengujian Total Variance Explained
Tabel 5 Hasil Uji Total Variance Explained Total Variance Explained Component  Initial Eigenvalues Extraction  Sums  of  Squared Loadings
Total % of Variance  Cumulative %  Total  % of Variance Cumulat ive % 1 2.87 2 71.803 71.803 2.872 71.803 71.803 2 .791 19.766 91.569 3 .221 5.515 97.084 4 .117 2.916 100.000
Tabel 5 di atas menunjukan bahwa faktor yang mempunyai nilai eigen lebih besar dari  1  adalah  sebanyak  satu  faktor.  Adapun  faktor  tersebut  memiliki  nilai eigenvalue sebesar  2,872.  Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan  relatif  masing-masing faktor dalam menghitung varians dari 4 indikator yang dianalisis.
F. Hasil Pengujian Communalities
Tabel 6 Hasil Uji Component Matrix
Component Matrix a Component 1 PRI_4 .873 PRI_3 .860 PRI_1 .832 PRI_2 .823
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas  maka  dapat  dilihat  bahwa  setiap  indikator  masuk kedalam  kelompok  faktor  tertentu  sesuai  dengan  nilai loading  factors terbesarnya. Adapun jumlah faktor yang terbentuk adalah sebanyak satu faktor.
G. Pengujian Exploratory Factor Analysis Variable Promotion
Tabel 7 Hasil Pengujian Reliabilitas Terhadap Variabel Promotion Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .929 4 Sumber: Hasil Olah Data (2023) Tabel 8 Hasil pengujian reliabilitas Untuk Variabel Promotion Scale  Mean  if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's  Alpha if Item Deleted PROM_1 12.4143 4.518 .814 .915
PROM_2 12.4786 4.410 .884 .894 PROM_3 12.5786 4.332 .801 .919 PROM_4 12.5857 3.942 .855 .903
Alpha pada variabel ini lebih tinggi dari pada nilai dasar yaitu 0,929 > 0,60 hasil tersebut membuktikan bahwa semua pernyataan (4 indikator) dalam kuesioner Variabel Promotion dinyatakan reliabel. Pada tabel 7, yaitu tabel Cronbach’s Alpha if Item Deleted memperlihatkan  bahwa  model  dengan  4  indikator  ini  merupakan  hasil  terbaik  yang didapatkan  dan  tidak  ada  variabel  yang  harus  dihapus  atau  dihilangkan,  karena  dapat meningkatkan nilai pengujian Reliabilitas Cronbach’s Alpha .
H. Hasil Pengujian Total Variance Explained
Tabel 8 Hasil Uji Total Variance Explained Total Variance Explained
Compo nent Initial Eigenvalues
Extraction  Sums  of  Squared
Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % 1 3.31 8 82.962 82.962 3.318 82.962 82.962 2 .327 8.177 91.139 3 .204 5.088 96.227 4 .151 3.773 100.000
Tabel 8 di atas menunjukan bahwa faktor yang mempunyai nilai eigen lebih besar dari  1  adalah  sebanyak  satu  faktor.  Adapun  faktor  tersebut  memiliki  nilai eigenvalue sebesar  3,318.  Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan  relatif  masing-masing faktor  dalam  menghitung  varians  dari  4  indikator  yang  dianalisis.  Bila  semua  faktor dijumlahkan, akan berjumlah 4 sesuai dengan jumlah indikatornya.
I. Hasil Pengujian Communalities

## Tabel 9 Hasil Uji Communalities
Communalities Initial Extraction PROM_1 1.000 .805 PROM_2 1.000 .881 PROM_3 1.000 .785 PROM_4 1.000 .848
Tabel 9 di atas menunjukkan bahwa nilai komunalitas dari 4 indikator lebih besar dari  0,5,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  -  indikator  yang  terbentuk  dapat menjelaskan  minimal  50%  keragaman  data  varian  asal  yaitu  faktor  yang  membentuk persepsi nasabah atas variabel Promotion dari Bank OCBC NISP.
J. Hasil Pengujian Component Matrix
Tabel 10
Hasil Uji Component Matrix
Component Matrix a Component 1 PROM_2 .939 PROM_4 .921 PROM_1 .897 PROM_3 .886
Berdasarkan  Tabel  10  di  atas  maka  dapat  dilihat  bahwa  setiap  indikator  masuk kedalam  kelompok  faktor  tertentu  sesuai  dengan  nilai loading  factors terbesarnya. Adapun jumlah faktor yang terbentuk adalah sebanyak satu faktor.

## K. Interpretasi Faktor
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan maka peneliti mengelompokan faktor- faktor yang mempengaruhi persepsi nasabah atas Promotion ke dalam 1 kelompok yaitu, Faktor III: PROM_2, PROM_4, PROM_1 dan PROM_3 dapat dikelompokan ke dalam Faktor III yang kemudian disebut sebagai Faktor Promotion . L. Pengujian Exploratory Factor Analysis Variabel Place
Tabel 10 Hasil pengujian reliabilitas terhadap Variabel Place Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .780 4 Tabel 11 Hasil pengujian reliabilitas Untuk Variabel Place Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted PLAC_1 12.8500 3.380 .664 .696 PLAC_2 12.5571 3.731 .726 .647 PLAC_3 11.9214 5.325 .524 .767 PLAC_4 12.1286 4.919 .502 .767
Hasil dari uji reliabilitas pada 4 indikator dapat  dilihat bahwa Cronbach’s Alpha pada  variabel  ini  lebih  tinggi  dari  pada  nilai  dasar  yaitu  0,780  >  0,60  hasil  tersebut membuktikan  bahwa  semua  pernyataan  (4  indikator)  dalam  kuesioner  Variabel Place dinyatakan reliabel.
M. Hasil Pengujian Total Variance Explained
Tabel 12 Hasil Uji Total Variance Explained Total Variance Explained Compo nent Initial Eigenvalues
Extraction  Sums  of  Squared
Loadings Total  % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulat ive % 1 2.454  61.344 61.344 2.454 61.344 61.344 2 .962 24.047 85.391 3 .387 9.673 95.064 4 .197 4.936 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel 12 di atas menunjukan bahwa faktor yang mempunyai nilai eigen lebih besar dari  1  adalah  sebanyak  satu  faktor.  Adapun  faktor  tersebut  memiliki  nilai eigenvalue sebesar  2,454.  Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan  relatif  masing-masing faktor  dalam  menghitung  varians  dari  4  indikator  yang  dianalisis.  Bila  semua  faktor dijumlahkan, akan berjumlah 4 sesuai dengan jumlah indikatornya.

## N. Hasil Pengujian Communalities
Tabel 13 menunjukkan bahwa nilai komunalitas dari 4 indikator lebih besar dari 0,5 hal ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang terbentuk dapat menjelaskan minimal 50% keragaman data variabel asal  yaitu faktor yang yang membentuk persepsi nasabah atas variabel Place dari Bank OCBC NISP. Berikut adalah nilai komunalitas yang dihasilkan dari analisis faktor dengan 4 indikator.

## Tabel 13
Hasil Uji Communalities Initial Extraction PLAC_1 1.000 .666 PLAC_2 1.000 .713 PLAC_3 1.000 .540 PLAC_4 1.000 .535
Tabel 13 di atas menunjukkan bahwa nilai komunalitas dari 4 indikator lebih besar dari  0,5  hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  -  indikator  yang  terbentuk  dapat
menjelaskan  minimal  50%  keragaman  data  varian  asal  yaitu  faktor  yang  membentuk persepsi nasabah atas variabel Place dari Bank OCBC NISP. Adapun nilai terbesar adalah indikator PLAC_2 dengan nilai extraction sebesar 0,713 yang artinya indikator Place 2 memiliki variance sebesar 71,3% dalam menjelaskan persepsi nasabah mengenai Kantor Cabang  Bank  OCBC  NISP  strategis  dan  mudah  dijangkau  dan  nilai  terkecil  adalah indikator PLAC _4 dengan nilai extraction sebesar 0,535, yang artinya indikator Place 4 memiliki variance sebesar 53,5% dalam menjelaskan persepsi nasabah mengenai Kualitas Internet Banking OCBC NISP sesuai harapan saya.

## O. Hasil Pengujian Component Matrix
Pengujian Component Matrix dilakukan untuk mengetahui isi dari faktor, dapat diketahui  dengan  melihat  nilai  beban  faktor  ( factor  loadings )  pada  Tabel Component Matrix .  Beban  faktor  ( factor  loadings )  menunjukkan  besar  korelasi  antara  variabel dengan faktor-faktor yg terbentuk. Semakin besar nilai beban faktor, maka semakin erat hubungan variabel tersebut pada faktor yang terbentuk.

## Tabel 14
Hasil Uji Component Matrix
Matrix a Component 1 PLAC_2 .845 PLAC_1 .816 PLAC_3 .735 PLAC_4 .731
Berdasarkan Tabel  14 di atas maka dapat  dilihat  bahwa setiap indikator  masuk kedalam  kelompok  faktor  tertentu  sesuai  dengan  nilai loading  factors terbesarnya. Adapun jumlah faktor yang terbentuk adalah sebanyak satu faktor.

## P. Interpretasi Faktor
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan maka peneliti mengelompokan faktor- faktor  yang  mempengaruhi  persepsi  nasabah  atas Place ke  dalam  1  kelompok  yaitu, Faktor  IV:  PLAC_2,  PLAC_1,  PLAC_3  dan  PLAC_4  dapat  dikelompokan  ke  dalam Faktor IV yang kemudian disebut sebagai Faktor Place .
Q. Pengujian Exploratory Factor Analysis Variabel Resaving
Untuk prediktor independen variabel  yaitu Saving dibentuk oleh empat indikator yang diukur dengan menggunakan skala likert 1 (sangat tidak setuju) sampai dengan 5 (sangat  setuju).  Untuk  melakukan  pengecekan internal  consistency dari  keempat indikator tersebut maka dilakukan pengujian Reliabilitas dengan uji statistik Cronbach’s Alpha. Jika Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 maka variabel tersebut dinyatakan reliabel. Berikut merupakan tabel hasil uji reliabilitas masing-masing variabel dengan menggunakan SPSS 26.
Tabel 15 Hasil pengujian reliabilitas terhadap Variabel Saving Cronbach's Alpha N of Items .925 4 Tabel 16 Hasil pengujian reliabilitas Untuk Variabel Resaving Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's  Alpha if Item Deleted RESAV_1  12.6000 5.191 .858 .891 RESAV_2  12.6143 5.562 .775 .919 RESAV_3  12.6357 5.226 .861 .891 RESAV_4  12.7857 4.975 .816 .908
Hasil dari uji reliabilitas pada 4 Indikator Saving dapat dilihat bahwa Cronbach’s Alpha pada variabel ini lebih tinggi dari pada nilai dasar yaitu 0,925> 0,60 hasil tersebut membuktikan  bahwa  semua  pernyataan  dalam  kuesioner  4  indikator  variabel Saving dinyatakan reliabel.

## R. Hasil Pengujian Total Variance Explained
Total  Variance  Explained menjelaskan  tentang  persentase  keragaman  data  dari variabel  dependen  yaitu  faktor  yang  membentuk  persepsi  nasabah  atas Resaving dari Bank OCBC NISP yang dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

## Tabel 17
Hasil Uji Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction  Sums  of  Squared
Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3.274 81.842 81.842 3.274 81.842 81.842 2 .336 8.390 90.231 3 .213 5.315 95.547 4 .178 4.453 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel 17 di atas menunjukan bahwa faktor yang mempunyai nilai eigen lebih besar dari  1  adalah  sebanyak  satu  faktor.  Adapun  faktor  tersebut  memiliki  nilai eigenvalue sebesar  3,274.  Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan  relatif  masing-masing faktor dalam menghitung varians dari 4 indikator yang dianalisis.

## S. Hasil Pengujian Communalities
Tabel 18 Hasil Uji Communalities Initial Extraction RESAV_1 1.000 .854 RESAV_2 1.000 .759 RESAV_3 1.000 .856 RESAV_4 1.000 .805
Tabel 18 di atas menunjukkan bahwa nilai komunalitas dari 4 indikator lebih besar dari  0,5  hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  -  indikator  yang  terbentuk  dapat menjelaskan minimal 50% keragaman data varian asal yaitu faktor yang yang membentuk persepsi nasabah atas variable Resaving dari Bank OCBC NISP.
T. Hasil Pengujian Component Matrix
Tabel 19

## Hasil Uji Component Matrix
Component 1 RESAV_3 .925 RESAV_1 .924 RESAV_4 .897 RESAV_2 .871
Berdasarkan  Tabel  19  diatas  maka  dapat  dilihat  bahwa  setiap  indikator  masuk kedalam  kelompok  faktor  tertentu  sesuai  dengan  nilai loading  factors terbesarnya. Adapun jumlah faktor yang terbentuk adalah sebanyak satu faktor.

## U. Interpretasi Faktor
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan maka peneliti mengelompokan faktor- faktor yang mempengaruhi persepsi nasabah atas Resaving ke dalam 1 kelompok yaitu, Faktor  IV:  RESAV_3,  RESAV_1,  RESAV_4  dan  RESAV_2  dapat  dikelompokan  ke dalam Faktor V yang kemudian disebut sebagai Faktor Saving .

## V. Analisis Regresi Berganda (Multiple Linear Square)
Menurut  Ghozali  (2018),  analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk mengetahui  arah  dan  seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen.  Hasil  dari  analisis  regresi  linear  berganda  akan  menguji  seberapa  besar pengaruh faktor-faktor Marketing 4P terhadap Resaving.

## W. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas berfungsi untuk mendeteksi apakah terjadi ketidaksamaan variance dari residual antara beberapa pengamatan atau tidak. Menurut Ghozali (2018),
model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada bermacam cara untuk mendeteksi keberadaan heteroskedastisitas. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah uji Glejser. Menurut Gujarati dalam Ghozali (2018), analisis glejser meregres nilai absolut  residual  terhadap  variabel  independen.  Ketika  probabilitas  signifikansi  diatas tingkat kepercayaan 5%, dapat ditarik kesimpulan bahwa di dalam model regresi tidak terdapat adanya heteroskedastisitas.

## X. Uji Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi (R²) adalah untuk mengukur seberapa jauh model dapat menerangkan  variasi  dari  variabel  yang  independen.  Nilai  yang  dipakai  dalam  sebuah koefisien determinasi adalah seberapa besar nol hingga satu.

## Y. Uji F
Uji  F-statistik  untuk  mengukur  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama terhadap pergerakan variabel tidak bebasnya. Dengan demikian berlaku pengujian, yaitu Ho diterima jika F-stat < F table.

## Z. Uji T
Uji  signifikansi  secara  parsial  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  tiap-tiap variabel  independen  secara  sendiri-sendiri  terhadap  variabel  dependennya.  Untuk  itu statistik uji yang  digunakan  adalah  statistik  uji  t  atau  t-test.  Kriteria  pengambilan keputusannya  adalah:  (a)  jika  t  hitung  <  t  tabel,  maka  variabel  independen  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen; (b) jika t hitung > t tabel, maka variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Atau dapat pula dengan melihat p-value , (a) jika Sig>0.05 maka hipotesis tidak teruji; (b) jika Sig < 0.05 maka hipotesis teruji. Hasil Uji T dapat dilihat Pada Tabel 4.33 di bawah ini.
Tabel 20 Hasil Uji T Variabel Koefisien Regresi t-hitung t-tabel Sig. Kesimpulan Product 0,454 6,677 1,9858 0,000 H 0 ditolak , terdapat pengaruh yang  signifikan  dari Product terhadap Resaving Price 0,374 5,270 1,9858 0,000 H 0 ditolak , terdapat pengaruh yang  signifikan  dari Price terhadap Resaving Promotion 0,544 6,691 1,9858 0,000 H 0 ditolak , terdapat pengaruh yang signifikan dari Promotion terhadap Resaving Place 0,229 2,826 1,9858 0,006 H 0 ditolak , terdapat pengaruh yang  signifikan  dari Place
terhadap Resaving
Sumber: Hasil olah data (2023)
Untuk koefisien jalur X 1 terhadap Y = 0,454, diperoleh nilai t hitung sebesar 6,677 dengan mengambil taraf signifikansi α sebesar 5%, maka nilai t tabel atau t 0.05.98 = 1,9858, sehingga dikarenakan t hitung = 6,677 lebih besar dari t tabel = 1,9858, maka H 0 ditolak atau dengan kata lain Product berpengaruh terhadap Saving sebesar 0,454 sehingga setiap kenaikan Product maka akan meningkatkan Saving sebesar 0,454 satuan. Untuk koefisien jalur X 2 terhadap Y = 0,374, diperoleh nilai  t  hitung sebesar 5,270 dengan mengambil taraf  signifikansi  α  sebesar  5%,  maka  nilai  t  tabel  atau  t  0.05.98  =  1,9858,  sehingga dikarenakan  t  hitung  =  5,270  lebih  besar  dari  t  table  =  1,9858,  maka  H 0 ditolak  atau dengan  kata  lain Price berpengaruh terhadap saving sebesar  0,374  sehingga  setiap kenaikan Price maka akan meningkatkan saving sebesar 0,374 satuan. Koefisien jalur X 3 terhadap  Y  =  0,544,  diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  6,691  dengan  mengambil  taraf signifikansi α sebesar 5%, maka nilai t tabel atau t 0.05.98 = 1,9858, sehingga dikarenakan t hitung = 6,691 lebih besar dari t table = 1,9858, maka H 0 ditolak atau dengan kata lain Promotion berpengaruh terhadap saving sebesar  0,544  sehingga  setiap  kenaikan Promotion maka akan meningkatkan saving sebesar 0,544 satuan. Untuk koefisien jalur X 4 terhadap Y  = 0,229,  diperoleh nilai  t  hitung sebesar 2,826 dengan mengambil  taraf signifikansi α sebesar 5%, maka nilai t tabel atau t 0.05.98 = 1,9858, sehingga dikarenakan t hitung = 2,826 lebih besar dari t table = 1,9858, maka H 0 ditolak atau dengan kata lain Place berpengaruh terhadap saving sebesar 0,374 sehingga setiap kenaikan Place maka akan meningkatkan saving sebesar 0,374 satuan.

## Kesimpulan
Salah  satu  indikator  keberhasilan  bank  adalah  meningkatnya  dana  pihak  ketiga khususnya dana murah ( low-cost funding ) yaitu tabungan, di mana dalam meningkatkan dana tabungan ini Bank OCBC NISP menerapkan bauran pemasaran untuk mendorong adanya  keputusan  nasabah  menabung  kembali  di  bank.  Hasil  penelitian  telah mengkonfirmasi bahwa bauran pemasaran ( marketing mix ) memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah menabung kembali di bank (Bank OCBC NISP). Variabel- variabel  utama  dalam  bauran  pemasaran  yaitu product,  price,  promotion  dan  place , seluruhnya  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  nasabah  menabung kembali, hal tersebut mengkonfirmasi adanya fakta bahwa selama ini Bank OCBCNISP telah serius dalam menjalankan strategi pemasaran 4’Ps tersebut. Bank sebagai salah satu lembaga  keuangan,  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  di  dalam  mendukung pertumbuhan ekonomi suatu negara, Bank OCBC NISP sebagai salah satu bank swasta nasional  KBMI  3  ingin  berkontribusi  dalam  mendukung  pertumbuhan  nasional  salah satunya  melalui  peningkatan  dana  pihak  ketiga,  sehingga  dengan  demikian  dapat membantu dalam meningkatkan penyaluran dana kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau pinjaman produktif kepada masyarakat.

## BIBLIOGRAFI
Assauri, Sofjan. 2011. Manajemen Pemasaran, Jakarta: Rajawali Pers.
Assauri, Sofjan. 2014. Manajemen Pemasaran, Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Alma, B. 2007. Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Bandung: Alfabeta
Basu Swastha, D.H. 2006. Manajemen Pemasaran Modern. Edisi kedua.Penerbit Liberty Offset-Yogyakarta
Basu Swastha dan Irawan. 2003. Manajemen Pemasaran Modern. Edisi kedua Cetakan Ke 11. Yogyakarta, Liberty Offset.
Chaffey D, C. F. 2009. Internet Marketing: Strategy,Implementation, and Practice. United States: PrenticeHall.
Chaffey,  D.  2015.  Digital  Business  and  E-Commerce  Management,  Strategy, Implementation and Practice. England: Pearson Education Limited.
Craven, WD. 1998. Strategi Pemasaran. Terjemahan Lina Salim, MBA. Penerbit PT.Erlangga edisi keempat jilid 1.Jakarta Gaspersz, V.
Cooper, Donald R, dan Pamela S. Schindler. 2006. Metode Riset Bisnis. Jakarta:
PT Media Global Edukasi
Fandy Tjiptono. 1997. Strategi Pemasaran, Yogyakarta: Andi Offset
Ghozali,  Imam.  2005.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS.  Jakarta Gramedia Pustaka Utama.
Griffin.  J.  2009.  Customer  Loyalty:  How  to  Earn  It,  How  to  Keep  It.  Jakarta  Aksara Pratama.
Heidrick dan Struggles. 2009. Heidrick & Struggles CEO, China: China Marketing Press.
Hurriyati, Ratih. 2005. Bauran Pemasaran dan Loyalitas Konsumen. Bandung Alfabeta Kasmir. 2003. Dasar-Dasar Perbankan. Edisi Revisi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persida Kotler, Philip. 2004. Manajemen Pemasaran. Jilid I, Edisi kesebelas. Jakarta. Indeks xii Kotler, Philip. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid II, Edisi Kesebelas. Jakarta:
Indeks
Kotler, Phillip. 2005. Manajemen Pemasaran Edisi Milenium. Jilid 1. Jakarta: Indeks
Kotler, Philip dan Amstrong. 2001. Dasar Dasar Pemasaran. Edisi 9. Jakarta: Indeks
Kotler, Philip dan Amstrong, Gary. 2001. Prinsip – Prinsip Pemasaran, Edisi Delapan Jilid I. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2006. Manajemen Pemasaran Edisi 12 Jilid
2 Terjemahan oleh Benyamin Molan. 2007. Jakarta: Indeks
Kotler, H. K. 2017. Marketing 4.0 Bergerak dari Tradisional ke Digital. Jakarta:   PT Gramedia.
Lovelock,  C,  dan  Wirtz,  J.  2016.  Services  Marketing:  People,  Technology,  Strategy Jakarta: Erlangga
Nur Asnawi & Muhammad Asnan Fanani. 2017. Pemasaran Syariah Teori Filosofi dan Isu- isu Kontemporer. Depok: Raja Grafindo Peserta,
Ryan, D. 2014. Understanding Digital Marketing. Great Britain: Kogan Page Limited.
Ryan D. dan C. Jones. 2009. Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation, London: Kogan Page.
Riski  Nur  Safitri.  2018.  Strategi  Bauran  Pemasaran  dalam  Meningkatkan  Volume Penjualan Perspektif
Sanjaya & Tarigan. 2004 Memperkuat Manajemen Pemasaran dalam Konteks Pemasaran Global, Vol. 2 Jurnal Kebangsaan. Bandung: UNPAS.
Sinamora, Bilson. 2004. Riset Pemasaran. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung Alfabeta.
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Stanton, William. 1996. Prinsip-prinsip Pemasaran Jilid Kedua Edisi Ketujuh. Jakarta xii
Tjiptono, Fandy. 2008. Strategi Pemasaran, Edisi 3, Yogyakarta: Andi Offset.
Umar, Drs. Husein. 1997. Metodologi Penelitian Aplikasi Dalam Pemasaran. Penerbit: Gramedia Pustaka Utama.
Umar, Frs. Husein. 2003. Strategic Management in Action. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama
Zeithaml, Valerie, A, Mary, Jo, Bitner. 2000. Service Marketing, Integrating
Customer  Focus  Across  The  Firm,  second  edition,  International  edition,  Singapore: Prentice Hall. )
Copyright holder: Jarwadi, Samuel Tarigan (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: