## Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi di Desa Ciputri

## Rifnaldi Bergas Anggara, Masita Dwi Mandini Manessa, Hafid Setiadi
Masuk: 29 12 2023 / Diterima: 02 04 2024 / Dipublikasi: 30 06 2024
Abstract  Soil  erosion  is  a  severe  problem  that  can  decrease  agricultural  land  productivity  and  various environmental  impacts.  This  study  analyzes  the  erosion  hazard  level  and  total  erosion  in  Ciputri  Village. Based  on  the  analysis  results,  the  erosion  hazard  level  in  Ciputri  Village  is  dominated  by  mild  and moderate categories, with fewer very severe or severe categories, indicating that land management in the area  is  still  relatively  good  and  characterized  by  minimal  erosion.  However,  it  should  be  noted  that  the erosion risk is moderate, so land management in this category requires careful management, especially on land with steep to very steep slopes. The analysis also shows that the total erosion value for Ciputri Village is 26,115.99 tons/ha/year. The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) method was used to predict erosion  rates,  and  the  results  can  be  used  to  identify  critical  areas  of  erosion  and  develop recommendations for appropriate soil conservation practices. This research provides valuable information for sustainable land use management and planning. One suggested solution is rehabilitating critical areas using cover crops and perennials.
Keywords:  Soil Erosion; Erosion Hazard Level; Total Erosion; Ciputri Village; RUSLE
Abstrak Erosi  tanah  merupakan  masalah  serius  yang  dapat  mengakibatkan  penurunan  produktivitas lahan  pertanian  dan  berbagai  dampak  lingkungan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  tingkat bahaya  erosi  dan  total  erosi  di  Desa  Ciputri.  Berdasarkan  hasil  analisis,  tingkat  bahaya  erosi  di  Desa Ciputri  didominasi  oleh  kategori  ringan  dan  sedang,  dengan  kategori  sangat  berat  atau  berat  yang  lebih sedikit,  menunjukkan  bahwa  pengelolaan  lahan  di  kawasan  tersebut  masih  relatif  baik  dan  ditandai dengan  erosi  yang  minimal.  Namun,  perlu  diingat  bahwa  risiko  erosi  tergolong  sedang,  sehingga pengelolaan lahan pada kategori ini memerlukan pengelolaan yang cermat, terutama pada lahan dengan kemiringan  curam  hingga  sangat  curam.  Hasil  analisis  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  total  erosi  untuk Desa Ciputri adalah sebesar 26.115,99 ton/ha/th. Metode RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) digunakan untuk memprediksi tingkat erosi, dan hasilnya dapat digunakan untuk identifikasi daerah kritis erosi  serta  pengembangan  rekomendasi  praktik  konservasi  tanah  yang  tepat.  Penelitian  ini  memberikan informasi  yang  berguna  bagi  pengelolaan  dan  perencanaan  penggunaan  lahan  lestari.  Salah  satu  solusi yang  disarankan  adalah  rehabilitasi  kawasan  kritis  dengan  menggunakan  tanaman  penutup  tanah  dan tanaman keras.
Kata kunci : Erosi Tanah; Tingkat Bahaya Erosi; Total Erosi; Desa Ciputri; RUSLE
This is an open access article under the CC BY-SA license. Copyright © 2024 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Pergeseran  atau  pengikisan
sebagian permukaan tanah yang disebabkan  oleh  air,  angin,  gelombang
laut,  atau  tindakan  manusia  disebut erosi  tanah  (Sutanto,  2005).  Erosi dapat menyebabkan lapisan atas tanah yang  subur  hilang  atau  rusak,  yang dapat  mengurangi  produktivitas  lahan pertanian.  Menurut  Nugroho  (2019), sekitar 1,7 miliar ton tanah terjadi  erosi di  Indonesia  setiap  tahunnya.  Curah hujan yang tinggi, topografi
Rifnaldi Bergas Anggara, Masita Dwi Mandini Manessa, Hafid
Setiadi
Universitas Indonesia, Indonesia
rifnaldi.bergas@ui.ac.id
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 25, No.1, Juni 2024 (167 - 179) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v25i1.73245
pegunungan, dan konversi lahan adalah penyebab utama. Berkurangnya produktivitas lahan pertanian, sedimentasi  sungai  dan  waduk,  dan peningkatan  risiko  bencana  seperti tanah longsor dan  banjir adalah beberapa dampak dari hal ini.
Penyebaran tanaman keras dan tanaman penutup tanah untuk
merehabilitasi  area  kritis  adalah  solusi yang disarankan. Sebagian  besar  erosi  diangkut oleh  air  terjadi  di  wilayah  iklim  basah (Arsyad, 2010). Sandy (1987) menyatakan  bahwa  pengaruh  iklim terhadap  Bumi  dan  seluruh  isinya sangat besar dan mendasar. Berdasarkan pernyataan tersebut, diketahui  bahwa  jenis  tanah,  vegetasi, dan  panjang  dan  kemiringan  lereng adalah  beberapa  faktor  yang  sangat mempengaruhi  nilai  erosi  yang  terjadi. Hasil  penelitian  yang  dilakukan  di Indonesia pada tahun 1930 di beberapa jenis tanah menunjukkan bahwa berbagai
jenis tanah memiliki
kecenderungan yang berbeda terhadap erosi.  Menurut penelitian  Coster (1983, dalam Arsyad 2010) di beberapa Pulau Jawa, tanah Regosol yang berasal dari bahan  vulkanik  dan  tanah  Grumosol yang  berasal  dari  bahan  induk  mergel sangat  peka  terhadap  erosi,  berbeda dengan  tanah  Andosol  atau  Latosol yang  berasal  dari  bahan  volkan.  Ada perbedaan  dalam  erosi  antar  jenis tanah,  seperti  yang  ditunjukkan  oleh penelitian  ini.  Erosi  dipengaruhi  oleh banyak faktor, termasuk jenis tanah.
Model  empiris  yang  disebut RUSLE  (Revised  Universal  Soil  Loss Equation)  dibuat  untuk  memprediksi erosi dan hilangnya tanah rata-rata per tahun  pada  lahan  pertanian  dengan
kondisi hujan normal. RUSLE mengubah beberapa faktor perhitungan dari model USLE dan
mempertimbangkan faktor seperti iklim, tanah,  topografi,  pengelolaan  tanaman, dan  tindakan  konservasi  tanah  saat memperkirakan tingkat erosi (Renard et al.,  1997).  Aplikasi  RUSLE  pada berbagai  bentang  lahan  dan  kondisi penggunaan  lahannya  dapat  dilakukan dengan pendekatan spasial dan analisis menggunakan Sistem Informasi Geografis (Prasannakumar et al.,
2012).
Pada  berbagai  kondisi  biofisik lahan,  model  RUSLE  telah  divalidasi untuk  memprediksi  erosi  dengan  hasil yang  memuaskan.  Oleh  karena  itu, RUSLE  secara  luas  digunakan  untuk menentukan lokasi erosi yang signifikan dan  untuk  menghasilkan  rekomendasi yang  tepat  tentang  metode  konservasi tanah  (Panagos  et  al.,  2015).  Dengan data  spasial  yang  sesuai,  aplikasi RUSLE  dapat  menawarkan  estimasi tingkat  erosi  lahan  yang  bermanfaat untuk  perencanaan  dan  manajemen penggunaan lahan yang lestari.
Desa  Ciputri  memiliki  topografi berbukit  dengan  kemiringan  lereng yang  cukup  curam,  menjadikannya rentan  terhadap  erosi  tanah.  Curah hujan  yang  tinggi  di  wilayah  tersebut, terutama pada musim hujan, memperparah situasi dan
meningkatkan  risiko  erosi.  RUSLE dapat  membantu  memprediksi  laju erosi  tanah  di  desa  Ciputri,  sehingga dapat  diidentifikasi  area  yang  paling rentan.  Hasil  penelitian  RUSLE  dapat digunakan untuk mengembangkan strategi  dan  program  konservasi  tanah yang tepat untuk Desa Ciputri.
Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya oleh (Rhendy, 2023) melakukan penelitian di kebun percobaan  pasir  sarongge  IPB  yang berada Desa Ciputri dengan menggunakan model USLE dan WEPP.
Pengembangannya  adalah  penelitian ini  menggunakan  perangkat  lunak  GIS dan  model  yang  digunakan  berbeda dengan  penelitian  sebelumnya  serta cakupan area dalam penelitian ini lebih luas.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  menganalisis  tingkat  bahaya erosi  yang  terjadi  di  Desa  Ciputri  dan seberapa  besar  total  erosi  yang  terjadi di Desa Ciputri

## 2. Metode
RUSLE  adalah  model  erosi yang  dimaksudkan  untuk  memprediksi kehilangan  tanah  rata-rata  tahunan dalam  kurun  waktu  yang  lama  yang dibawa oleh air limpasan dari
kemiringan lereng lahan tertentu dalam sistem  penanaman  dan  pengelolaan tertentu,  serta  dari  luas  area.  Metode RUSLE adalah modifikasi atau penyempurnaan  dari  model  USLE
sebelumnya; itu menggabungkan berbagai  faktor  penyebab  erosi  untuk memprediksi  kehilangan  tanah  akibat erosi lembar dan alur yang disebabkan oleh aliran permukaan dan hujan. Hasil prediksi  erosi  dapat  membantu  dalam perencanaan teknik konservasi (Sinukaban,  1980).  Metode  RUSLE mampu  menghitung  kehilangan  tanah pada  daerah  dengan  aliran  permukaan yang  signifikan,  dan  tidak  dirancang untuk  daerah  yang  tidak  terjadi  aliran permukaan  (Jones  et  al.,  1996). Dirumuskan sebagai berikut:

## 𝐴 = 𝑅 𝑥 𝐾 𝑥 𝐿𝑆 𝑥 𝐶 𝑥 𝑃
Keterangan:
A   = Banyaknya tanah tererosi (ton/ha/tahun) R   = Erosivitas hujan
K   = Erodibilitas tanah
LS   = faktor panjang dan kemiringan
C   = Faktor pengelolaan tanaman P   = Tindakan konservasi
Model RUSLE dalam penelitian divalidasi  dengan  menggunakan  input data  faktor.  Faktor  (R)  erosivitas  hujan dihitung  dengan  menggunakan  rumus Bols  (dalam  Sutono,  2003:113-130). Penelitian ini menggunakan rumus bols bertujuan menghindari penggunaan nomograf yang rumit dalam perhitungannya. Langkah yang dilakukan sebelum menggunakan
rumus  bols  adalah  mengolah  data curah  hujan  tahun  2013-2022  untuk mengetahui  rata-rata  curah  hujan  yang akan  digunakan  dalam  rumus  bols. Angka  yang  didapatkan  dimasukkan kedalam rumus Bols (Bols, 1978) yaitu:
𝐸𝐼30 = 6,119(𝑅) 1,21 (𝐻) −0,47 (𝑅𝑀) 0,53

## Keterangan:
EI30  =  Indeks  erosivitas  hujan  bulanan rata-rata
R =  Curah  hujan  rata-rata  bulanan (mm) H =  Jumlah hari hujan rata-rata bulanan (hari) RM    =  Curah  hujan  maksimum  24  jam bulanan (mm) Pengolahan  data  curah  hujan menggunakan
metode polygon
thiessen  karena  batas  wilayah  yang diwakili  oleh  stasiun  hujan  relatif  tidak
berubah. Metode thiessen mengabaikan  efek  topografi  dan  satu poligon  mewakili  satu  stasiun  penakar (Dewi, 2012). Kombinasi metode Thiessen dan rumus Bols menghasilkan  perkiraan  curah  hujan yang lebih akurat dibandingkan dengan metode  Thiessen  saja,  terutama  di daerah dengan topografi yang kompleks. Input data hujan menggunakan  4  stasiun  yaitu  pacet cianjur,  Afd.  Tanawati,  alam  indah bunga nusantara, dan pasir sarongge. Faktor erodibilitas tanah (K) didapat  dari  verifikasi  jenis  tanah melalui survey lapangan dan pengecekan jenis tanah secara kualitatif  berdasarkan  buku  Petunjuk Teknis Klasifikasi Tanah Nasional terbitan Badan Penelitian dan Pengembangan  Pertanian  tahun  2014. Kemudian  berdasarkan  jenis  tanah
dimasukkan  nilai  K  yang  dapat  dilihat pada Tabel1.
Tabel 1. Nilai erodibilitas tanah No Jenis Tanah Nilai K 1 Andosol 0,07 2 Organosol 0,28 3 Kambisol 0,23 4 Podsolik 0,16 5 Oksisol 0,03 6 Aluvial 0,19 7 Mediteran 0,20 8 Grumosol 0,27 9 Gleisol 0,31 Sumber:  El-Swaify  dan  Dangler  (1976) serta Subardja et al (2014;2016)
Faktor  panjang  dan  kemiringan (LS)  pada  penelitian  ini  didapat  dari data  kemiringan  lereng  dari  hasil pengolahan  DEM  Nasional  dengan metode slope .  Kemudian  berdasarkan kelas  lereng  dimasukkan  nilai  LS  yang dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Nilai faktor panjang dan kemiringan (LS) No Kelas (%) Nilai LS Kelas Lereng Kondisi Alamiah 1. 0 – 8 0,4 Datar Datar hingga hampir datar; tidak ada proses denudasi yang berarti. 2. 8 – 15 1,4 Landai Agak miring; gerakan tanah kecepatan rendah, erosi lembar dan erosi alur (sheet and rill erosion) ; rawan erosi 3. 15 – 25 3,1 Agak Curam Miring; sama dengan di atas, tetapi dengan besaran yang lebih tinggi; sangat rawan erosi tanah. 4. 25 – 40 6,8 Curam Agak curam; banyak terjadi gerakan tanah dan erosi, terutama longsoran yang bersifat nendatan. 5. >40 9,5 Sangat Curam Curam; proses denudasional intensif; erosi dan gerakan tanah sering terjadi. Sumber: Kumendong et al (2015) Faktor C dan P ditentukan berdasarkan  peta  penutup  lahan  Desa Ciputri berupa pengolahan data dengan
cara  digitasi  tutupan  lahan  tahun  2021 menggunakan foto udara dengan skala 1:5.000. Peta RBI dari website:
tanahair.indonesia.go.id/
diperoleh dalam  bentuk  SHP.  Peta  RBI  tersebut digunakan sebagai dasar untuk interpretasi  foto  udara  untuk  tutupan lahan  dengan  melihat  perubahan  luas masing-masing
unsur. Setelah mengetahui  kelas  tutupan  lahannya, kemudian  dimasukkan  nilai  faktor  C dan P. Nilai faktor Cdan P dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Nilai faktor tutupan dan pengelolaan lahan (C dan P) Tutupan Lahan C P Sawah 0,05 0,02 Permukiman 0,3 0,15 Tegalan / Ladang 0,45 0,25 Padang Rumput / Semak Belukar 0,45 0,25 Hutan / Perkebunan 0,02 0,06 Tubuh Air 0 0 Sumber: Koei (2005) Tingkat bahaya erosi adalah perhitungan dengan cara membandingkan  tingkat  erosi  di  suatu lahan  (land  unit)  dan  kedalaman  tanah efektif  pada  satuan  lahan  tersebut (Kemenhut,  2013).  Tingkat  bahaya erosi  berupa  klasifikasi erosi persatuan medan dengan mempertimbangkan tebal  tanah.  Adapun  kelas  tingkat bahaya erosi sebagai berikut. Tabel 4. Kelas tingkat bahaya erosi Kelas Bahaya Erosi Laju Erosi (ton/ha/tahun) Keterangan I < 15 Sangat Ringan II 15 – 60 Ringan III 60 – 180 Sedang IV 180 – 480 Berat V > 480 Sangat Berat Sumber: Kementerian Kehutanan, 2009 3. Hasil dan Pembahasan Erosi merupakan proses pembawaan/pengikisan tanah atau batuan  oleh  tenaga  air,  angin,  es  atau gelombang  laut  dan  kekuatan  mekanik lainnya (Prasetyo, 2013). RUSLE
(Revised Universal  Soil  Loss  Equation) merupakan model empiris untuk memprediksi  kehilangan  tanah  akibat erosi  per  tahun  rata-rata  pada  lahan
pertanian dengan hujan normal (Renard  et  al.,  1997).  RUSLE  dapat diterapkan  untuk  berbagai  tujuan  mulai identifikasi lahan kritis erosi dan praktik konservasi tanah yang efektif (Panagos
et  al.,  2015).  Parameter  RUSLE  ini dianalisis  secara  spasial menggunakan Sistem  Informasi  Geografi,  sehingga dapat  diestimasi  erosi  pada  berbagai kondisi  fisik  dan  penggunaan  lahan. Hasil  prediksi  erosi  dengan  RUSLE berguna  sebagai  dasar  rekomendasi perencanaan  tata  guna  lahan  dan praktik
konservasi tanah (Prasannakumar et al., 2012). Faktor erosivitas hujan (R) Faktor erosi hujan menggabungkan  komponen energi  dan intensitas  hujan  ke  dalam  satu  angka.
Faktor  R  menyatakan  faktor  fisik  hujan yang  dapat  menyebabkan  timbulnya proses  erosi  (disebut  erosivitas  hujan). Data  curah  hujan  digunakan  sebagai salah satu parameter untuk menentukan besar laju erosi lahan yaitu sebagai  faktor  erosivitas  hujan  (R).
Faktor erosivitas hujan dihitung
berdasarkan  nilai  curah  hujan  bulanan pada  Desa  Ciputri.  Nilai  curah  hujan bulanan  dihitung  dalam  rerata  Desa Ciputri  menggunakan  metode  Polygon Thiessen.
Analisis  Hujan  Rerata  Kawasan Pada  penelitian  di  Desa  Ciputri  ini digunakan  4  Stasiun  hujan  yaitu, Stasiun  Afd  Tanawati  (Kb.  Gedeh), Stasiun  Sarongge,  dan  Stasiun  Pacet Cianjur dan Stasiun Alam Indah Bunga Nusantara. Analisis hujan pada masing- masing  kawasan  menggunakan  data selama  10  tahun  yang  dimulai  dari tahun  2013  hingga  tahun  2022.  Untuk lebih  jelasnya  lokasi  stasiun  hujan dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1. Peta Desa Ciputri: a) Peta hasil analisis thiessen; b) Peta jenis tanah dan lokasi pengambilan sampel; c) Peta kelas lereng; d) Peta penggunaan lahan
Berdasarkan peta polygon thiessen  yang  telah  dibuat  maka  akan didapatkan  nilai  persen  luas  untuk  tiap
stasiun  hujan  yang  ada.  Persentase luas  wilayah  tiap  stasiun  hujan  dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 5. Luas wilayah dan presentase dari stasiun hujan dengan metode thiessen No Stasiun Hujan Luas Wilayah Ha Km2 % 1 Afd. Tanawati (Kb. Gedeh) 128 1,28 15 2 Sarongge 744 7,44 85 Sumber: Hasil analisis 2023 b
c \ d a

## Tabel 6. Nilai erosivitas hujan stasiun hujan Afd. Tanawati (Kb. Gedeh)
Bulan Curah Hujan Rata-rata Bulanan (R) Hari Hujan Rata-rata Bulanan (H) Curah Hujan Maksimum 24 Jam Bulanan (RM) Indeks Erosivitas Hujan Bulanan Rata-rata (EI 30) Januari 304.05 18 51 12740.09 Februari 348.65 19 53 14916.41 Maret 392.8 20 60 18112.17 April 367.6 19 80 20130.37 Mei 200.07 11 53 9948.16 Juni 176.65 9 55 9367.73 Juli 109.17 7 41 5307.98 Agustus 69.45 6 28 2682.10 September 154.1 8 46 8019.63 Oktober 288.3 13 69 16098.03 November 328.5 17 68 16648.61 Desember 397.1 21 62 18315.17 Sumber: Hasil analisis 2023 Tabel 7. Nilai erosivitas hujan stasiun Sarongge Bulan Curah Hujan Rata-rata Bulanan (R) Hari Hujan Rata-rata Bulanan (H) Curah Hujan Maksimum 24 Jam Bulanan (RM) Indeks Erosivitas Hujan Bulanan Rata-rata (EI 30) Januari 419.90 22 50 17112.74 Februari 420.91 23 46 15946.92 Maret 524.24 26 48 20200.71 April 447.03 23 52 18496.13 Mei 280.95 16 44 11386.58 Juni 167.88 13 36 6106.94 Juli 155.07 11 33 5640.38 Agustus 113.44 13 32 3528.91 September 149.87 12 36 5589.02 Oktober 318.83 16 48 13618.70 November 388.93 20 50 16265.30 Desember 384.71 22 43 14053.47
Sumber: Hasil analisis 2023
Tahap  akhir  pengolahan  data curah  hujan  sebelum  dipetakan  yaitu perhitungan  faktor  erosivitas  hujan. Faktor  erosi  hujan  menggabungkan komponen  energi  dan  intensitas  hujan ke  dalam  satu  angka.  Faktor  R menyatakan  faktor  fisik  hujan  yang dapat  menyebabkan  timbulnya  proses erosi (disebut erosivitas hujan). Erosivitas  hujan  tahunan  yang  dapat dihitung  dari  data  curah  hujan  yang diperoleh dari pengukur hujan (Hardiyatmo,  2012:382).  Berdasarkan hasil perhitungan di dapat pada stasiun
hujan  afd.  Tanawati  (kb.  Gedeh) memiliki nilai erosivitas sebesar 12.690,54  mm/hari/jam  dan  stasiun hujan  sarongge  sebesar  12.328,81 mm/hari/jam.

## Faktor erodibilat tanah (K)
Berdasarkan  peta  jenis  tanah Desa  Ciputri  yang  diperoleh  dari  data shapefile Kebijakan  Satu  Peta  (KSP) yang  berdasarkan  Badan  Informasi Geospasial  BIG),  terdapat  tiga  jenis tanah  di  Desa  Ciputri  yaitu  Andosol, Kambisol  dan  Mediteran.  Untuk  lebih
jelasnya  sebaran  jenis  tanah  dan  titik pengambilan  sampel  tanah  di  Desa Ciputri  dapat  dilihat  pada  Gambar  1b. Data  ini  digunakan  untuk  menentukan nilai erosi tanah (K). Besarnya koefisien erosi  tanah  berbeda-beda  tergantung jenis tanah pada masing-masing lokasi.
Nilai  K  dianalisis  menggunakan  Tabel 2.  Berdasarkan  peta  jenis  tanah  yang telah dibuat maka akan didapatkan nilai persen luas untuk tiap jenis tanah yang ada. Persentase luas wilayah tiap  jenis tanah dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Luas dan persentase sebaran jenis tahan No Jenis Tanah Nilai K Luas (Ha) % 1 Andosol 0,07 587,31 67 2 Kambisol 0,23 166,42 19 3 Mediteran 0,2 118,31 14 Sumber: Hasil analisis 2023 Berdasarkan hasil survei diketahui  bahwa  jenis  tanah  yang  ada pada  Desa  Ciputri  terdapat  3  jenis tanah  yaitu  Andosol,  Kambisol  dan Mediteran. Jenis tanah Andosol memiliki  tekstur  sedang  hingga  agak halus,  warna  coklat  keabu-abuan  dan
ph  6  sampai  dengan  6,5.  Tanah kambisol  memiliki  tekstur  agak  halus, warna  coklat  tua  dan  ph  5  sampai dengan  6,5.  Kemudian  jenis  tanah mediteran memiliki tekstur halus, warna merah  kekuningan  dan  ph  5.  Hasil sampel  tanah  terlihat  pada  Tabel  8.
Tabel 8. Hasil pengamatan jenis tanah di lapangan Longitude Latitude Jenis Tanah Tekstur Warna Kedalaman Ph 107,0469 -6,7691 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 36 cm 6,5 107,0499 -6,7670 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 33 cm 6,5 107,0694 -6,7737 Mediteran Halus Merah kekuningan 55 cm 5 107,0681 -6,7713 Kambisol Agak Halus Coklat tua 40 cm 6,5 107,0199 -6,7722 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 35 Cm 6,5 107,0219 -6,7729 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 56 Cm 6 107,0665 -6,7704 Kambisol Agak Halus Coklat tua 33 cm 6 107,0669 -6,7680 Kambisol Agak Halus Coklat tua 33 Cm 6,5 107,0603 -6,7720 Kambisol Agak Halus Coklat tua 27 Cm 5 107,0501 -6,7712 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 53 cm 6,5 107,0484 -6,7746 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 52 cm 6,5 107,0628 -6,7754 Kambisol Agak Halus Coklat tua 34 cm 6,5 107,0622 -6,7739 Kambisol Agak Halus Coklat tua 40 cm 6 107,0257 -6,7718 Andosol Sedang Coklat keabu- abuan 43 cm 6,5 107,0383 -6,7693 Andosol Agak Halus Coklat keabu- abuan 43 cm 6,5
Gambar 2. Foto pengambilan sampel tanah dan lokasi pengambilan sampel tanah
Faktor panjang dan kemiringan lereng (LS) Topografi berperan besar terhadap besar kecilnya erosi. Semakin tinggi  nilai  LS  maka  semakin  besar energi kinetik air limpasan yang
menyebabkan  besarnya  tanah  yang hilang  akibat  erosi.  Pada  lereng – lereng  yang  curam,  kondisi  tanah
tererosi    lebih  tinggi  jika  dibandingkan dengan  tanah  yang  datar.  Kemiringan lereng  dinyatakan  dalam  derajat  sudut lereng atau persen. Kemiringan Lereng bernilai  100%  sama  dengan  lereng dengan sudut 45⁰  (Arsyad, 2010). Hasil analisis  lereng  dengan  menggunakan DEM  Nasional  dapat  dilihat  pada gambar 1c.
Tabel 9. Luas dan persentase sebaran kelerengan No Kelas (%) Nilai LS Kelas Lereng Luas % 1 0 – 8 0,4 Datar 74,82 9 2 8 – 15 1,4 Landai 233,65 27 3 15 – 25 3,1 Agak Curam 221,70 25 4 25 – 40 6,8 Curam 155,43 18 5 >40 9,5 Sangat Curam 186,45 21 Sumber: Hasil analisis 2023 Faktor  pengelolaan  dan  konversi lahan (CP) Faktor pengelolaan dan konservasi  lahan  (CP)  adalah  rasio kehilangan  tanah  akibat  tanah  di  suatu kawasan yang diberi perlakuan pendukung (konservasi) dengan besarnya erosi yang berasal dari tanah sejenis (identik) tanpa tanaman penutup  tanah  kecenderungannya  ke arah sebaliknya. Hasil digitasi
penggunaan  lahan  pada  tahun  2023 berdasarkan  foto  udara  yang  diambil pada  tahun  2021  menunjukkan  bahwa daerah  di  Desa  Ciputri  sebagian  besar merupakan  pemukiman  dan  lahan tegalan yang dapat dilihat pada (gambar 1d) dengan rincian luasan dan persentase pada Tabel 10. Tabel 10. Luas dan persentase tutupan lahan No Penggunaan Lahan Luas (Ha) % 1 Hutan 277 31,7% 2 Perkebunan 7 0,8% 3 Vegetasi Alami 61 6,9% 4 Tegalan 416 47,7% 5 Permukiman 99 11,3% 6 Jalan 8 1,0% 7 Sungan / Tubuh Air 6 0,6%

## Tingkat bahaya erosi
Potensi    terjadinya  erosi  tidak hanya  dipengaruhi  oleh  curah  hujan dan  kemiringan  lahan,  namun  juga oleh  penggunaan  lahan  dan  aktivitas pertanian  (Van  Rompaey  et  al.,  2001). Erosi  merupakan  salah  satu  dampak paling  signifikan  terhadap  degradasi lahan  (berupa  hilangnya  lapisan  tanah, berkurangnya  kesuburan  tanah,  dan ketidakstabilan  lereng)  dan  sangat dipengaruhi  oleh  penggunaan  dan pengelolaan  lahan    (Rey,  2003;  Bini  et al., 2006).
Hasil  analisis  spasial  diperoleh gambaran bahwa sebagian besar  Desa Ciputri  dikategorikan  memiliki  Tingkat Bahaya  Erosi  sangat  ringan  sampai sangat  berat.  Secara  rinci  persentase penyebaran  tingkat  bahaya  erosi  di Desa Ciputri dapat dilihat pada Gambar 3,  yaitu:  tingkat  bahaya  erosi  sangat ringan  sebesar  17%  (146,98  ha), tingkat  bahaya  erosi  ringan  sebesar 31%  (275,30  ha),  tingkat  bahaya  erosi sedang  sebesar  22%  (190,01  ha), tingkat bahaya erosi berat sebesar 20% (176,39  ha),  dan  tingkat  bahaya  erosi sangat berat sebesar 10% (88,40 ha).
Gambar 3. Persentase TBE
Dari hasil analisis Tingkat
Bahaya  Erosi  (TBE)  dapat  diketahui
bahwa  terdapat  lima  tingkat  bahaya erosi  di  Desa  Ciputri  yaitu  tingkat bahaya  erosi  sangat  ringan,  tingkat bahaya  erosi  ringan,  tingkat  bahaya erosi  sedang,  tingkat  bahaya  erosi berat,  dan  tingkat  bahaya  erosi  sangat berat.  Dari  peta  tingkat  bahaya  erosi (Gambar  4)  secara  visual  dapat  dilihat bahwa sebagaian besar Tingkat Bahaya  Erosi  sedang  sampai  sangat berat  berada  pada  penggunaan  lahan tegalan. Tegalan umumnya memiliki tutupan vegetasi yang lebih sedikit dan akar tanaman yang lebih lemah dibandingkan  dengan  hutan.  Tegalan memiliki  serasah  yang  lebih  tipis dibandingkan  dengan  hutan.  Hal  ini menyebabkan  air  hujan  lebih  mudah mengalir  di  permukaan  tanah  dan meningkatkan  erosi.  Meskipun  tegalan berada pada kelerengan yang terbilang landai  sekitar  0-15  derajat  namun tutupan vegetasi sangat mempengaruhi tanah  lebih  mudah  tererosi.  Pada kelerengan lebih  dari 40 derajat memiliki tingkat erosi sangat ringan dan ringan  dikarenakan  hutan  memiliki tutupan  vegetasi  yang  rapat  dengan akar  pohon  yang  kuat.  Akar  pohon  ini membantu  mencengkeram  tanah  dan mencegah erosi. Hutan memiliki serasah  yang  tebal  di  permukaan tanah. Serasah ini membantu menyerap  air  hujan  dan  mengurangi aliran air di permukaan tanah, sehingga
meminimalisir erosi.
Pada  peta  tingkat  bahaya  erosi terdapat  titik  lokasi  terjadinya  longsor yang  disebabkan  tingkat  erosi  yang sangat  berat  pada  lokasi  tersebut ditunjukkan  pada  (gambar  5)  untuk melihat  kondisi  yang  ada  pada  lokasi terjadinya longsor.
Gambar 4. Peta tingkat bahaya erosi
Gambar 5. Kondisi lapangan tempat terjadinya longsor Berdasarkan hasil analisa menggunakan  data  yang  ada  diketahui nilai  total  erosi  untuk  Desa  Ciputri adalah  sebesar  26.115,99  ton/ha/th. Hasil  analisa  erosi  di  Desa  Ciputri menunjukkan  bahwa,  tingkat  bahaya erosi  di  Desa  Ciputri  didominasi  oleh kategori  ringan  dan  sedang,  untuk kategori  sangat  berat  atau  berat  lebih sedikit.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa
pengelolaan lahan di kawasan ini masih relatif  baik  dan  ditandai  dengan  erosi yang  minimal.  Namun  perlu  diingat bahwa  risiko  erosi  tergolong  sedang. Pengelolaan  lahan  pada  kategori  ini memerlukan  pengelolaan  yang  cermat, terutama pada lahan dengan kemiringan cukup curam hingga sangat curam. 4. Penutup Berdasarkan hasil analisis, tingkat  bahaya  erosi  di  Desa  Ciputri didominasi  oleh  kategori  ringan  dan sedang,  dengan  kategori  sangat  berat atau  berat  yang  lebih  sedikit.  Hal  ini menunjukkan bahwa pengelolaan lahan di  kawasan  tersebut  masih  relatif  baik dan ditandai dengan erosi yang minimal.  Namun,  perlu  diingat  bahwa risiko erosi tergolong sedang, sehingga pengelolaan  lahan  pada  kategori  ini memerlukan  pengelolaan  yang  cermat,
terutama pada lahan dengan kemiringan curam hingga sangat curam. Selain itu, nilai total erosi untuk Desa Ciputri adalah sebesar 26.115,99
ton/ha/th. Oleh karena itu,  perlu dilakukan  langkah-langkah  konservasi tanah  yang  tepat  untuk  meminimalkan risiko erosi dan mempertahankan
produktivitas  lahan  pertanian  di  Desa
Ciputri. Salah satu solusi yang disarankan adalah rehabilitasi kawasan kritis dengan memperkenalkan
tanaman  penutup  tanah  dan  tanaman keras.  Model  RUSLE  digunakan  untuk memprediksi tingkat erosi, dan hasilnya dapat  digunakan  untuk  identifikasi daerah kritis erosi serta pengembangan rekomendasi  praktik  konservasi  tanah yang  tepat.  Keterbatasan  penelitian  ini terletak pada keterbatasan data spasial dan faktor-faktor lain yang tidak
dimasukkan dalam model. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi yang berguna bagi pengelolaan dan perencanaan penggunaan lahan lestari. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah memperluas cakupan data spasial dan
memperdalam  analisis  terkait  faktor- faktor  lain  yang  memengaruhi  erosi tanah di wilayah tersebut.

## Ucapan Terima Kasih
Terimakasih diucapkan  kepada  seluruh Bapak  dan  Ibu  dosen  pengajar  serta staf  di  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan  Alam,  Program  Magister Geografi  Universitas  Indonesia  serta kepada Pemerintah Desa Ciputri.

## Daftar Pustaka
Arsyad,  S.  (2010).  Konservasi  Tanah dan Air. IPB Press.
Bini,  C.,  Chelli,  A.,  Gentili,  R.,  Papini,
M.,  Focardi,  S.,  Monaci,  F.,  ...  & Urbani,  F.  (2006,  September). Impact detection through networked  electronic  nose  (EN) sensors  for  monitoring  livestock farm  emissions.  In  2006  IEEE Sensors  Applications  Symposium (pp. 214-217). IEEE.
Coster,  C.  (1983).  Pembukaan  Tanah
Pertanian  di  Indonesia:  Suatu Tinjauan Berdasarkan Hasil Penelitian. Dalam Dewi,  M.  K.  (2012).  Aplikasi  Sistem Informasi Geografis Untuk Penentuan Hujan Efektif di Daerah  Aliran  Sungai  Konto. Jurnal teknik pomits, 1(1), 1-6. El-Swaify,  S.  A.,  &  Dangler,  E.  W.
(1976).  Erodibilities  of  selected tropical soils in relation to structural and hydrologic parameters. In Soil erosion: Prediction and control. Soil Conservation Society of America.
Jones, A.J., Humphreys, E., McConnell,
C.,  Muirhead,  R.W.  &  Kirby,  M.J.
(1996).  A  Guide  to  the  Revised Universal  Soil  Loss  Equation (RUSLE)  Version  1.06  Handbook for  the  Estimation  of  Soil  Erosion and  Sediment  Yield  Using  the Revised  Universal  Soil  Loss Equation (RUSLE). HR Wallingford Report SR 356 March 1996. Kemenhut. 2013. Pedoman Pengelolaan Daerah Aliran Sungai  Terpadu.  Jakarta  (ID): Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan. Kumendong,  N,  R.,  H,  D,  Walangitan., J,  S.,  Tasirin.,  &  A,  Thomas.
2015.  Analisis  Tingkat  Bahaya
Erosi Dalam Rangka Perencanaan  Rehabilitasi  Dan Konservasi  Tanah  Areal  Model Mikro  DAS(MDM)  Marawas  SWP DAS Tondano. UNSRAT Manado Panagos,  P.,  Borrelli,  P.,  Poesen,  J., Ballabio, C., Lugato, E., Meusburger, K., Montanarella, L., Alewell,  C.  (2015).  The  new
assessment  of  soil  loss  by  water erosion  in  Europe.  Environmental Science & Policy, 54, 438-447. Prasannakumar,  V.,  Vijith,  H.,  Abinod,
S., & Geetha, N. (2012).
Estimation  of  soil  erosion  risk within  a  small  mountainous  sub- watershed  in  Kerala,  India,  using
Revised  Universal  Soil  Loss
Equation  (RUSLE)  and  geo- information technology.
Geoscience  Frontiers,  3(2),  209-
215.
Prasetyo,  Y.  (2013).  Konservasi  Tanah
Pertanian  di  Indonesia.  Jurnal Sumberdaya  Lahan,  7(2),  107- 120.
Renard,  K.G.,  Foster,  G.R.,  Weesies, G.A.,  McCool,  D.K.,  Yoder,  D.C.
(1997). Predicting Soil Erosion by Water:  A  Guide  to  Conservation Planning with the Revised Universal  Soil  Loss  Equation (RUSLE). USDA Agriculture Handbook No. 703. Rhendy,  O.  (2023).  Prediksi  Erosi Menggunakan  Model  USLE  dan WEPP Di Kebun Percobaan Pasir
Sarongge  IPB.  Skripsi.  Institut
Pertanian Bogor, Bogor
Rey,  F.  (2003).  Influence  of  vegetation distribution  on  sediment  yield  in forested  marly  gullies.  Catena, 50(2-4), 549-562.
Sandy,  I.  M.  (1987).  Buku  Penuntun Praktikum Climatologi. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan,  Direktorat  Jenderal Pendidikan  Tinggi,  Pusat  Antar Universitas Ilmu Hayat. Sinukaban, N. (1980). Teknik konservasi  tanah  dan  air.  Bogor
(ID): IPB Pr.
Subardja,  D.,  &  Setiawan,  B.  I.  (2016). Konservasi  tanah  pada  lahan kering miring di daerah tangkapan air  waduk  Jatigede,  Kabupaten Sumedang,  Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal Tanah dan Iklim, 40(2), 97- 108.
Subardja,  D.,  Setiawan,  B.  I.,  & Sutandi,  A.  C.  (2014).  Arahan konservasi  tanah  lahan  kering berlereng  di  Kabupaten  Garut, Jawa  Barat.  Jurnal  Tanah  dan
Iklim, 16(1). Sutono.  (2003).  Prediksi  Erosi  dengan Menggunakan Model USLE, Studi Kasus DAS Gemawang, Kabupaten  Temanggung.  Jurnal Bumi Lestari. 3(1), 113 –130. Van  Rompaey,  A.J.J.,  Verstraeten,  G., Van Oost, K., Govers, G., Poesen, J., 2001. Modelling mean annual  sediment  yield  using  a distributed  approach.  Earth  Surf. Process.  Landf.  26,  1221 –1236. https://doi.org/10.1002/esp.275