## Jurnal Informasi dan Teknologi
h ttp ://w w w . in feb . o rg 2022 Vol. 4 N o .   3 Hal:  78-83 e-ISSN: 2714-8491

## Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Keputusan Pengendalian Persediaan Obat dan Alat Kesehatan
Retchi Puspita 1 
1 Independent Researcher
retchi.puspita99@gmail.com

## Abstract
Medicines  and  medical  devices are  one  of the  most  important  parts of  a  health  service,  so it  is  necessary  to guarantee the availability of drugs and medical devices for treatment so that the process can run effectively and efficiently. The shortage of medicines  and  medical  devices  is  a  significant  public  health  problem,  especially  for  medicines  and  medical  devices associated  with  life-threatening  conditions.  Meanwhile,  inventory  that  is  too  large  will  increase  investment  funds  and increase risks such as loss, expiration and damage to drugs. For this reason, this study aims to make decisions on controlling the supply of drugs and medical devices so that they can be guaranteed in sufficient quantities by supporting decisions using the MAUT method. The data used in this study is the amount of inventory that runs out per day, per week, per month and a lot of inventory per day, per week, per month. The results of this study are expected that the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method can assist pharmacists in making decisions on controlling drug supplies and medical devices very well. So this research is very appropriate in controlling the supply of drugs and medical devices in pharmacies.
Keywords: Methods of Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Decision Support Systems, Control, Inventory, Medicines and Medical Devices.

## Abstrak
Obat  dan  alat  kesehatan  merupakan  salah  satu  bagian  terpenting  dalam  suatu  pelayanan  kesehatan  sehingga  diperlukan jaminan  ketersediaan  obat  dan  alat  kesehatan  untuk  pengobatan  agar  prosesnya  dapat  berjalan  secara  efektif  dan  efisien. Kekurangan obat dan alat kesehatan merupakan masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, terutama untuk obat-obatan dan alat kesehatan yang berhubungan dengan kondisi yang mengancam jiwa. Sedangkan persediaan yang terlalu besar akan meningkatkan    dana  investasi  dan  meningkatnya  risiko  seperti  kehilangan,  kedaluwarsa  dan    kerusakan  obat.  Untuk  itu Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengambil  keputusan  pengendalian  persediaan  obat  dan  alat  kesehatan  agar  dapat  terjamin dalam jumlah yang cukup dengan penunjang keputusan menggunakan metode MAUT. Data yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu  jumlah  persediaan  yang  habis  perhari,  perminggu,  perbulan  dan  banyak  persedian  perhari,  perminggu,  perbulan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dengan adanya metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dapat membantu apoteker dalam  pengambilan  keputusan  pada  pengendalian  persediaan  obat  dan  alat  kesehatan  sangat  baik.  Sehingga  penelitian  ini sangat tepat dalam pengendalian persediaan obat dan alat kesehatan di apotik.
Kata kunci: Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Sistem Pendukung Keputusan, Pengendalian, Persediaan, Obat dan Alat Kesehatan.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu pendekatan  atau  metodologi  yang  digunakan  untuk pengambilan  keputusan  [1].  SPK  dapat  dijelaskan sebagai  proses  pemilihan  alternatif  yang  terbaik  dari beberapa  alternatif  secara  sistematis  untuk  digunakan sebagai  suatu  cara  pemecahan  masalah  dengan memanfaat-kan  teknologi  atau  sistem  tertentu  [2]. Sistem  merupakan  kesatuan  yang  saling  berhubungan untuk  melakukan  kegiatan  tertentu  bersama-sama dalam  rangka  mencapai  suatu  tujuan  [3].  Sistem diartikan  sebagai  suatu  bentuk  integrasi  antara  satu komponen  dengan  komponen  lain  karena  sistem memiliki sasaran yang berbeda untuk setiap kasus yang terjadi  didalam  sistem  [4].  Pengambilan  Keputusan merupakan  hasil  dari  pemecahan  masalah  yang
dihadapi dengan tegas [5]. Keputusan harus menjawab pertanyaan  tentang  apa  yang  dibicarakan  dalam hubungannya dengan perencanaan [6].
Metode  MAUT  merupakan  salah  satu  metode  yang merupakan bagian dari Multi-Criteria Decision Making pada  SPK  [7].  Pada  metode  MAUT  menggunakan banyak  kriteria  sehingga  dapat  membantu  dalam pengambilan  keputusan  yang  penting.  Metode  MAUT menghasilkan perangkingan terbaik dari alternatif juga dari analisa beberapa kriteria yang ada untuk dijadikan sebagai  pedoman  dalam  pengambilan  keputusan  [8]. Metode  MAUT  salah    satu  metode  yang  dilakukan untuk  pengambilan  suatu  keputusan  dimana  metode MAUT  adalah  suatu  skema  evaluasi  akhir,  v(x)  dari suatu  objek  dijumlahkan  bobot  yang  didefinisikan sebagai  x  dengan  suatu  nilai  relevan  terhadap  nilai dimensi  [9].  Pernyataan  yang    biasa  menyebutnya
adalah  nilai  utilitas.  Metode  MAUT   berfungsi    untuk merubah    dari  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai numerik    dengan    skala    0-1    dengan    0  mewakili pilihan terburuk dan 1 terbaik [11].
Metode  MAUT  dapat  melakukan  perbandingan kuantitatif  yang  mengkombinasikan  pengukuran  atas biaya  resiko  dan  keuntungan  yang  berbeda  [12]. Metode  MAUT  dapat  penunjang  keputusan,  dimana sejumlah  kriteria  harus  diperhitungkan  saat  membuat keputusan  penting  [13].  Metode  MAUT  ini  dapat memberikan  keputusan  pengendalian  pada  apotek Sehati  Farma  yang  mana  nantinya  akan  membantu mempermudah dalam pengelolaan persediaan obat dan alat kesehatan.
Pengelolaan persediaan merupakan salah satu hal yang penting  agar  stok  yang  ada  pada  gudang  dapat dikontrol  [14].  Proses  pengelolaan  persediaan  yang baik  juga  akan  menghasilkan  informasi  yang  akurat mengenai stok barang yang ada [15]. Kekurangan obat dan  alat  kesehatan  merupakan  masalah  kesehatan masyarakat  yang  signifikan.  Pengelolaan  stok  yang efisien  merupakan  salah  satu  faktor  yang  sangat penting dalam keberhasilan manajemen secara keseluruhan,  serta  bertujuan  untuk  terjaminnya ketersediaan obat dan alat kesehatan [16]. Perencanaan merupakan  kunci  keberhasilan  dari  pengelolaan persediaan obat dan alat kesehatan [17].
Pengendalian  persediaan  obat  digunakan  dengan menggunakan  metode  Economic  Order  Quantity (EOQ)  dan  Reorder  Point  (ROP)  dengan  data  yang dikumpulkan  berupa  dokumen  obat  serta  wawancara dengan hasil yang bervariasi antara 13-383 unit adalah saat  pemesanan  kembali  pada  masing-masing  obat [18].  Penilaian  kinerja  pegawai  untuk  memotivasi bersemangat  dalam  melakukan  setiap  aktivitas  maka didapatkan  nilai  tertinggi  ada  0.7918  dan  nilai  yang terendah  0.0435  [19].  Kelebihan  persediaan  akan membuat  biaya  yang  dikeluarkan  menjadi  lebih  besar dan  beresiko  kerusakan  atau  kadaluarsa,  sedangkan jika  persediaan  barang  sedikit  akan  beresiko  terhadap permintaan  yang  tidak  terpenuhi  sehingga  akan mengalami penurunan biaya pendapatan [20]. Promosi jabatan  yang  diolah  dengan  metode  MAUT  diperoleh hasil  bahwa  Karyawan  yang  memiliki  nilai  terbaik yaitu  sebesar  0.84  [21].  Maka  penelitian  ini menggunakan metode MAUT untuk  membantu apotek dalam keputusan pengelolaan persediaan obat  dan alat kesehatan.

## 2. Metodologi Penelitian
Dengan  adanya  metode  pada  struktur  penulisan merupakan  elemen  yang  sangat  penting  sebelum penulis  melaporkan  hasil  riset  dan  membahasnya  di dalam  paragraf-paragraf  analisis  [22].  Metodologi penelitian  adalah  tahap  objektif  dalam  menentukan data  yang  akan  bermanfaat  untuk  penelitian  [23]. Kerangka  kerja  memberikan  langkah  –  langkah  dan metode  dalam  melakukan  penelitian  [24].  Sistematis
kerangka  penelitian  yang  jelas  akan  memberikan kemudahan dalam memecahkan masalah dan mempermudah  deteksi  jika  terdapat  kekurangan  dan kesalahan dalam penelitian [25]. Tahapan penelitian ini disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 2.1. Analisa Masalah
Langkah  menganalisa  masalah  merupakan  langkah untuk  bisa  memahami  masalah  yang  telah  ditentukan pada  ruang  lingkup.  Dengan  menganalisa  masalah yang telah ditetapkan, sehingga masalah tersebut dapat dipahami  dengan  baik.  Masalah  yang  timbul  yaitu bagaimana  menentukan  obat  dan  alat  kesehatan  mana yang perlu disediakan sehingga tidak terjadi penimbunan,  kadarluwarsa,  serta  kekurangan  yang dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  metode MAUT.

## 2.2. Menentukan Tujuan
Setelah  melakukan  analisis  masalah,  selanjutnya bagaimana menentukan tujuan yang ingin dicapai pada penelitian  ini.  Hal  ini  dimaksudkan  agar  hasil  yang didapat  tidak  jauh  berbeda  dengan  keputusan  yang akan dilakukan nanti.

## 2.3. Mengumpulkan Data
Pada  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara observasi  langsung  dengan  melihat  ada  beberapa  obat yang  masih  belum  habis  dalam  jangka  waktu  yang sudah  ditentukan  dan  juga  obat  yang  habis  sebelum jadwal  yang  ditentukan  dan  juga  ada  beberapa  alat kesehatan  yang  sudah  mulai  tidak  bisa  berfungsi dengan  baik,  selanjutnya  melakukan  wawancara dengan  pemilik  Apotek  Sehati  Farma,  observasi  dan wawancara  dilakukan  selama  5  hari.  Mengumpulkan data  yang  tepat  dan  membagi  data  tersebut  ke  dalam kriteria yang telah ditentukan.
2.4.  Menganalisa  dan  Mengolah  Data  Dengan  metode MAUT
Selanjutnya  data  yang  didapat  dianalisa  dan  diolah dengan menggunakan excel  2016 untuk menghasilkan informasi  yang  berguna  dan  bermanfaat.  Dengan menerapkan  metode  MAUT  untuk  menentukan persediaan obat dan alat kesehatan.
2.5. Merancang Sistem Pendukung Keputusan
Setelah melakukan mekanisme analisa dan pengolahan data  dengan  metode  MAUT  pada  tahapan  selanjutnya dilakukan  rancangan  sistem  yang  cocok  dengan kriteria  yang  telah  ditetapkan  pada  apotek  Sehati Farma.  Maka  dari  itu  akan  dilakukan  perancang dengan  menggunakan  Bahasa  Pemrograman  PHP  dan database MySQL.
2.6. Mengimplementasikan Sistem
Tujuan  dari  Implementasi  Sistem  ini  yaitu  dapat memberi perbandingan hasil yang didapat menggunakan  metode  secara  manual  dengan  sistem komputerisasi.
2.7. Menguji Hasil
Berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan menerapkan  metode  MAUT  dilakukan  pengujian terhadap  data  persediaan  obat  dan  alat  kesehatan. Dengan  cara  melakukan  pengujian  hasil  data menggunakan Metode MAUT seperti penyajian proses berikut:
a. Menentukan  data  persediaan  obat  dan  alat kesehatan yang diambil dari Apotek Sehati Farma.
b. Data  tersebut  kemudian  diolah  secara  manual menggunakan metode MAUT dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
c. Hasil  yang  diperoleh  selanjutnya  dilakukan pengujian  dengan  sistem,  dengan  menerapkan metode  MAUT  menggunakan  data  obat  dan  alat kesehatan  yang  akan  disesuaikan  keakuratannya dengan  pengolahan  data  yang  dilakukan  secara manual.
d. Dari  hasil  yang  diolah  nilai  tertinggi  dapat menjadi  pedoman  dalam  pengendalian  persediaan obat dan alat kesehatan di apotek Sehati Farma.
2.8. Memberikan Kesimpulan
selanjutnya  melakukan  pengujian  terhadap  data  obat dan  alat  kesehatan  dengan  mengimplementasikan metode  MAUT  secara  manual  maupun  dengan  sistem yang telah dirancang sehingga dapat ditarik kesimpulan  mengenai  keputusan  persediaan  obat  dan alat kesehatan di apotek Sehati Farma.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  telah  dianalisa  akan  diolah  menggunakan metode  MAUT  mengenai  keputusan  pengendalian
persediaan  obat.  Selanjutnya  akan  dilakukan  proses perancangan sistem dalam pembuatan Sistem Pendukung  Keputusan  berguna  untuk  membuktikan apakah  proses  perhitungan  yang  dilakukan  sudah sesuai atau belum.
3.1. Analisa kebutuhan
Analisa masalah pada penelitian ini adalah menentukan  obat  dan  alat  kesehatan  mana  yang  perlu disediakan dengan menggunakan metode MAUT. Data yang  digunakan  yaitu  data  yang  diambil  di  Apotek Sehati Farma.
3.2. Data Kriteria
Langkah  awal  yang  dilakukan  adalah  menentukan kriteria  juga  menentukan  bobot  di  tiap-tiap  kriteria yang akan dilakukan pada pengolahan data menggunakan metode MAUT. kriteria dan bobot setiap kriteria yang digunakan disajikan pada Tabel 1.
Table 1. Kriteria dan Bobot No Kriteria Bobot 1 Obat dan Alat Kesehatan Habis Sebulan 1 2 Obat dan Alat Kesehatan Habis Seminggu 2 3 Obat dan Alat Kesehatan Habis Sehari 3 4 Banyak Persediaan 4
Pada  Tabel  1  kriteria  didapatkan  berdasarkan  angket penelitian  yang  telah  disepakati  oleh  pemilik  Apotek Sehati Farma. Pembobotan untuk kolom bobot kriteria ditentukan dari urutan setiap kriteria.

## 3.3. Data Alternatif
Data alternatif merupakan data obat dan alat kesehatan yang  di  ambil  dari  Apotek Sehati  Farma.  Terdapat  30 jenis  obat  dan  10  jenis  alat  kesehatan  untuk  alternatif yang  dibutuhkan  dan  diproses  pada  keputusan pengendalian  persediaan.  Untuk  Nilai  Kriteria  setiap alternatif  yang  akan  digunakan  dalam  mengolah  data yaitu  dengan  ketentuan  dimana  1  nilai  keterangan sedikit,  2  nilai  keterangan  sedang,  3  nilai  keterangan agak  banyak,  dan  4  nilai  keterangan  banyak, didapatkan  dari  hasil  wawancara  dengan  pemilik Apotek  Sehati  Farma.  Dimana  untuk  alternatif  dan proses pengolahan data obat hanya di tampilkan 10 dan 10  untuk  alternatif  alat  kesehatan.  Pada  data  alternatif tersebut Disajikan pada Tabel 2 dan Tabel 3.
Table 2. Alternatif Obat
No Alternatif Kode Alternatif 1 Dumin A01 2 Paramex A02 3 Entrostop A03 4 Bodrex A04 5 Vitamin A05 6 Polysilane A06 7 New Diatabs A07 8 Procold A08 9 Decolgen A09 10 Dulcolax A10
Table 3.  Alternatif Alat Kesehatan No Alternatif Kode Alternatif 1 Alkohol Swab A31 2 Cairan Infus Nacl 500ml A32 3 Handscoon A33 4 Masker Non Media A34 5 Tabung oksigen A35 6 Benang Jahit A36 7 Alkohol 70% 1 liter A37 8 Slang Catherter A38 9 Pinset Anatomi A39 10 Alat Tensi A40
Pada  kolom  Kode  Alternatif  disingkat  dengan  huruf dan angka yaitu A1 sampai dengan A40, dimana huruf A  merupakan  singkatan  dari  alternatif  dan  angka diambil dari urutan nomor dari setiap alternatif.
3.4. Data Penilaian Kriteria
Setelah  data  alternatif  ditentukan  selanjutnya  data alternatif  tersebut  akan  dilakukan  perhitungan  matriks Setelah  didapat  data  penilaian  alternatif  berdasarkan kriteria  diubah  ke  dalam  bentuk  angka,  tujuannya untuk  dapat  dimasukan  ke  dalam  analisa  perhitungan pada  setiap  alternatif  dengan  menggunakan  metode MAUT.  Hasil  dari  konversi  data  penilaian  alternatif dapat disajikan pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Table 4. Data Angka Alternatif Obat No Kode Alternatif Obat Habis Sebulan Obat Habis Seminggu Obat Habis Sehari Banyak Persediaan Bobot=1 Bobot=2 Bobot=3 Bobot=4 1 A01 2 3 4 4 2 A02 3 2 4 4 3 A03 2 4 3 4 4 A04 2 3 4 3 5 A05 2 2 2 3 6 A06 2 3 3 4 7 A07 3 2 2 4 8 A08 2 2 2 4 9 A09 2 2 2 3 10 A10 1 2 2 3 Table 5. Data Angka Alternatif Alat Kesehatan No Kode Alternatif Obat Habis Sebulan Obat Habis Seminggu Obat Habis Sehari Banyak Persediaan Bobot=1 Bobot=2 Bobot=3 Bobot=4 1 A31 3 3 4 4 2 A02 3 2 4 4 3 A03 2 4 3 4 4 A04 2 3 4 3 5 A05 2 2 2 3 6 A06 2 3 3 4 7 A07 3 2 2 4 8 A38 3 2 1 3 9 A39 2 2 1 2 10 A40 2 2 2 3 3.5. Proses Normalisasi Matriks Tahapan proses normalisasi matriks dilakukan perhitungan normalisasi matriks. Supaya bisa mempermudah  dalam  melakukan  proses  perhitungan dengan  metode  MAUT  dengan  normalisasi  sehingga
dapat  ditentukan  terlebih  dahulu  nilai  tertinggi  dan nilai  terendah  atas  masing-masing    kriteria  dimana nilai  tertinggi  untuk  alternatif  obat  yaitu  K1  sampai dengan  K4  didapat  4,  dan  untuk  nilai  terendahnya  K1 diadapat  1, K2 didapat 2, K3 didapat  1, K4 didapat  4, selanjutnya  untuk  alternatif  alat  kesehatan  yaitu  K1 sampai  dengan  K4  didapat  4,  dan  nilai  terendahnya untuk  K1  didapat  1,  K2  didapat  2,  K3  didapat  1  dan untuk K4 didapat 2.
Setelah  didapatkan  nilai  tertinggi  dan  terendah  pada setiap alternatif maka dilakukan perhitungan normalisasi  matriks  dilakukan  proses  perhitungan. Hasilnya perhitungan disajikan pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Table 6. Hasil Perhitungan Matriks Normalisasi Obat No Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 1 A01 0.33   0.50   1.00   1.00 2 A02 0.67   0.00   1.00   1.00 3 A03 0.33   1.00   0.67   1.00 4 A04 0.33   0.50   1.00   0.67 5 A05 0.33   0.00   0.33   0.67 6 A06 0.33   0.50   0.67   1.00 7 A07 0.67   0.00   0.33   1.00 8 A08 0.33   0.00   0.33   1.00 9 A09 0.33   0.00   0.33   0.67 10 A10 0.00   0.00   0.33   0.67 Tabel 7. Hasil Perhitungan Matriks Normalisasi Alat Kesehatan No Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 1 A31 0.67   0.50   1.00   1.00 2 A32 0.33   1.00   0.67   1.00 3 A33 0.00   0.00   0.67   1.00 4 A34 0.67   0.50   1.00   1.00 5 A35 1.00   0.50   0.33   1.00 6 A36 1.00   1.00   0.00   1.00 7 A37 0.33   0.50   0.67   0.50 8 A38 0.67   0.00   0.00   0.50 9 A39 0.33   0.00   0.00   0.00 10 A40 0.33   0.00   0.33   0.50
3.6.  Melakukan  Penjumlahan  Hasil  Perkalian  dari Hasil Normalisasi dengan  Bobot Kriteria
Sesudah  hasil  nilai  penjumlahan  normalisasi  matriks diperoleh, untuk tahap selanjutnya dilakukan penjumlahan  hasil  perkalian  dari  hasil  normalisasi dengan  bobot  kriteria  Sehingga  dilakukan  proses perhitungan  perkalian  matriks  normalisasi.  Hasil  dari perhitungan  perkalian  matriks  normalisasi  pada alternatif obat dan alat kesehatan disajikan pada Tabel 8.

## Gambar 8. Hasil Perhitungan Perkalian Matriks Obat
No Kode Alternatif Hasil 1 A01 8.33 2 A02 7.67 3 A03 8.33 4 A04 7.00 5 A05 4.00 6 A06 7.33 7 A07 5.67 8 A08 5.33 9 A09 4.00 10 A10 3.67
Gambar 9. Hasil Perhitungan Perkalian Matriks Alat Kesehatan
No Kode Alternatif Hasil 1 A31 8.67 2 A32 8.33 3 A33 6.00 4 A34 8.67 5 A35 7.00 6 A36 7.00 7 A37 5.33 8 A38 2.67 9 A39 0.33 10 A40 3.33 3.7. Perangkingan
Pada  hasil  perhitungan  perkalian  matriks  normalisasi dengan bobot kriteria selanjutnya dilakukan perangkingan  pada  setiap  nilai  alternatif  yang  telah disusun  dari  nilai  tertinggi  kenilai  terendah  yang ditandai  dengan  kode  alternatif,  sehingga  pemilik apotek dapat mengetahui dan menentukan obat dan alat kesehatan  mana  yang  tepat  untuk  disediakan  sehingga tidak  terjadi  kekurangan  stok.  Hasil  perangkingan disajikan pada Tabel 10 dan Tabel 11.

## Table 10. Perangkingan Alternatif obat
No Kode Alternatif Hasil Rangking 1 A01 8.33 1 2 A03 8.33 2 3 A02 7.67 3 4 A06 7.33 4 5 A04 7.00 5 6 A17 7.00 6 7 A15 6.67 7 8 A22 6.67 8 9 A29 6.67 9 10 A07 5.67 10 Table 11. Perangkingan Alternatif Alat Kesehatan No Kode Alternatif Hasil Rangking 1 A31 8.67 1 2 A34 8.67 2 3 A32 8.33 3 4 A35 7.00 4 5 A36 7.00 5 6 A33 6.00 6 7 A37 5.33 7 8 A40 3.33 8 9 A38 2.67 9 10 A39 0.33 10
Pada  Tabel  11  terlihat  hasil  dari  perangkingan alternatif obat di dapat nilai tertinggi diperoleh dengan nilai  8,33 adalah  alternatif ke 1 dengan kode alternatif A01  sedangkan  nilai  terendah  diperoleh  dengan  nilai 1,33 yaitu alternatif ke 28 dengan kode alternatif A28, untuk  perangkingan  alternatif  alat  kesehatan  adalah nilai  tertinggi  diperoleh  dengan  nilai  8,67  adalah alternatif ke 31 dengan kode alternatif A31 sedangkan yang  nilai  terendah  didapat  dengan  nilai  0,33  yaitu alternatif ke 39 dengan kode alternatif A39.
3.5. Keputusan Pengendalian Persediaan
Setelah  hasil  perangkingan  di  dapat  selanjutnya  di lakukan  proses  pengambilan  keputusan  terhadap  30 data  obat  dan  10  data  alat  kesehatan.  Hasil
perangkingan dari  Tabel  perangkingan obat  dan Tabel perangkingan  alat  kesehatan  dipilih  10  peringkat alternatif  nama  obat  dan  5  alternatif  nama  alat kesehatan yang perlu disediakan dari seluruh alternatif yang  olah  menggunakan  metode  MAUT.  Di  mana hasil  akhir  dari  keputusan  persediaan  obat  dan  alat kesehatan mana yang perlu di sediakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 12.
Table 12. Hasil Keputusan Persediaan Obat
No Kode Alternatif Hasil Keputusan 1 A01 Dumin 8.33 Disediakan 1 2 A03 Entrostop 8.33 Disediakan 2 3 A02 Paramex 7.67 Disediakan 3 4 A06 Polysilane 7.33 Disediakan 4 5 A04 Bodrex 7.00 Disediakan 5 6 A17 Asam Mefenamat 7.00 Disediakan 6 7 A15 Cetirizine 6.67 Disediakan 7 8 A22 Vitamin D3,1000,5000 6.67 Disediakan 8 9 A29 Ponstan 6.67 Disediakan 9 10 A07 New Diatabs 5.67 Disediakan 10 Table 13. Hasil Keputusan Persediaan Alat Kesehatan No Kode Alternatif Hasil Keputusan 1 A32 Cairan Infus Nacl 500ml 9,99 Disediakan 1 2 A31 Alkohol Swab 8,66 Disediakan 2 3 A34 Masker Non Media 8,66 Disediakan 3 4 A33 Handscoon 7,66 Disediakan 4 5 A37 Alkohol 70% 1 liter 7,63 Disediakan 5
Hasil  dari  analisis  dengan  metode  MAUT  pada keputusan  pengendalian  persediaan  obat  dan  alat kesehatan  dapat  menghasilkan  pilihan  keputusan terbaik  untuk  persediaan obat  dan alat kesehatan  yang di  ambil  dari  10  data  obat  dan  5  data  alat  kesehatan dengan  nilai  tertinggi  yang  dapat  di  sediakan  oleh pemilik Apotek Sehati Farma.

## 4. Kesimpulan
Dari  penjelasan  pengolahan  hasil  nilai  data  obat  dan alat  kesehatan  dan  penguraian  yang  dijelaskan  maka dapat  diambil  kesimpulannya  yaitu  dengan  adanya metode MAUT bisa diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan dengan memlihat
kriteria  kriteria yang dilakukan dan penilaian pembobotan  keputusan  pengendalian  persediaan  obat dan  alat  kesehatan.  Dari  analisa  didapat  hasil perhitungan  4  kriteria  yaitu  obat  dan  alat  kesehatan yang  habis  sebulan,  obat  dan  alat  kesehatan  habis seminggu, obat dan alat kesehatan habis sehari, banyak persediaan.  Untuk  data  alternatif  obat  dipilih  10  obat yang  diurutkan  dari  hasil  perhitungan  yang  paling tinggi dari 30 data alternatif obat. Untuk data alternatif alat  kesehatan  dipilih  5  alat  kesehatan  yang  diurutkan dari  hasil  perhitungan  paling  tinggi  dari  10  data alternatif  alat  kesehatan,  yang  menjadi  pedoman pemilik  apotek  dalam  persediaan  obat  dan  alat kesehatan

## Daftar Rujukan
[1]    Mardin,  M.  L.,  Fuad,  A.,  &  Sirajuddin,  H.  K.  (2021).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Dengan Menggunakan Metode Multi   Attribute Utility
Theory.  Jurnal  Ilmiah  ILKOMINFO-Ilmu  Komputer  &  I
nformatika, 4(2). DOI: https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v4i2.129
[2]    Kurniawati,  R.  D.,  &  Ahmad,  I.  (2021).  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  Pada  Uptd Plut  Kumkm  Provinsi  Lampung.  Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem Informasi, 2(1), 74-79. DOI: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i1.610
[3]  Waters,  L.  (2020).  Using  positive  psychology  interventions  to strengthen  family  happiness:  A  family  systems  approach.  The Journal of Positive Psychology, 15(5), 645- 652.https://doi.org/10.1080/17439760.2020.1789704
[4]  Jefferson, L.,  Golder, S., Heathcote, C., Avila, A. C., Dale, V., Essex,  H.,  ...  &  Bloor,  K.  (2022).  GP  wellbeing  during  the COVID-19  pandemic:  a  systematic  review.  British  Journal  of General Practice, 72(718), e325-e333.
[5]      Belur,  J.,  Tompson,  L.,  Thornton,  A.,  &  Simon,  M.  (2021). Interrater reliability in systematic  review  methodology: exploring variation in coder decision-making.
Sociological methods & research, 50(2), 837-
865.DOI:https://doi.org/10.1177/0049124118799372
[6]    Moroni,  D.,  Pieri,  G.,  &  Tampucci,  M.  (2019).  Environmental decision support  systems  for  monitoring  small  scale  oil  spills: Existing solutions, best practices
and  current  challenges. Journal of Marine Science and Engineering, 7(1), 19.DOI:https://doi.org/10.3390/jmse7010019
[7]    Widiyawati,  D.,  Dedih,  D.,  &  Wahyudi,  W.  (2022).
Implementasi Metode Maut  Dan Saw Dalam Pemilihan Tempat Wisata Di Kabupaten Karawang. Jurnal Interkom:Jurnal  Publikasi  Ilmiah  Bidang  Teknologi Informasi dan Komunikasi, 17(2), 71-80.DOI:
https://doi.org/10.35969/interkom.v17i2.231
[8]    Putra,  R.  E.,  Na'am,  J.,  &  Sumijan,  S.  (2020).  Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi  Menggunakan  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory  (Maut).  Jurnal  Sains  dan Informatika: Research of Science and Informatic, 6(1), 9-14. DOI: http://doi.org/10.22216/jsi.v6i1.4841
[9] Chacon-Hurtado, J. C., & Scholten, L. (2021). Decisi-o-rama: An open-source Python  library  for  multi-attribute  value/utility decision  analysis.  Environmental  Modelling  &  Software,  135, 104890.DOI:https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104890
[10] Karim, A., Esabella, S., Kusmanto, K., Mesran, M., & Hasanah, U. (2021).Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA)dan Metode
Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Dalam  Pemilihan Calon  Karyawan  Tetap  Menerapkan  Pembobotan  Rank  Order Centroid  (ROC).  jurnal  media  informatika  budidarma,  5(4), 1674-1687. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v5i4.3265
[11]  El  Khair,  F.,  Defit,  S.,  &  Yuhandri,  Y.  (2021).  Sistem Keputusan  dengan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai.  Jurnal  Informasi  dan
Teknologi, 215-220.
DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155
[12]Widodo, W., & Nastoto, I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Menggunakan  Menggunakan  Metode  Multi  Atribute Utility  Theory  (Maut)  Untuk  Penentuan  Bantuan  Rumah Tinggal  Sehat.  Indonesian  Journal  of  Business  Intelligence
(IJUBI), 1(2),
76-80.DOI: http://dx.doi.org/10.21927/ijubi.v1i2.911
[13]  Wang,  C.  N.,  Dang,  T.  T.,  &  Nguyen,  N.  A.  T.  (2020).  A computational  model  for  determining  levels  of  factors  in
inventory  management  using  response  surface  methodology. Mathematics, 8(8), 1210.https://doi.org/10.3390/math8081210
[14]  Yanuarsyah,  M.  R.,  Muhaqiqin,  M.,  &  Napianto,  R.  (2021). Arsitektur  Informasi  Pada  Sistem  Pengelolaan  Persediaan Barang  (Studi  Kasus:  Upt  Puskesmas  Rawat  Inap  Pardasuka Pringsewu).  Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi,  2(2),  61- 68.DOI: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i2.869
[15]Baybo, M. P. (2022). ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN  OBAT  DI  PUSKESMAS  TELING  ATAS. Jurnal Farmasi Medica/Pharmacy Medical   Journal
(PMJ), 5(1), 7-13. https://doi.org/10.35799/pmj.v5i1.41434
[16] Priatna, M., Zustika, D.  S., & Nurjanah, S. S.  (2022, January). Pengendalian  Persediaan  Obat  Di  Instalasi  Farmasi  Rsud  Dr.
Soekardjo Kota  Tasikmalaya  Dengan  Metode  Abc,  Ven, Dan  Abcven.  In  Prosiding  Seminar  Nasional  Diseminasi Penelitian (Vol. 1, No. 1).DOI: http://dx.doi.org/10.36465/jop.v4i3.851
[17]  Abbas,  S.  R.,  Citraningtyas,  G.,  &  Mansauda,  K.  L.  (2021).
Pengendalian Persediaan Obat Menggunakan Metode Economic  Order  Quantity  (Eoq)  Dan  Reorder  Point  (Rop)  Di Apotek  X  Kecamatan  Wenang.  Pharmacon,  10(3),  927- 932.DOI:https://doi.org/10.35799/pha.10.2021.35591
[18]  El  Khair,  F.,  Defit,  S.,  &  Yuhandri,  Y.  (2021).  Sistem Keputusan  dengan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai.  Jurnal  Informasi  dan Teknologi, 215-220. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155
[19] Prabawa,  G.  G., Darmawiguna, I.  G. M., & Wirawan, I.  M. A.
(2019). Pengembangan Sistem
Pendukung Keputusan Pengendalian Persediaan Barang Menggunakan Metode
Economic  Order  Quantity  (EOQ)  dan  Min-Max  Berbasis  Web (Studi Kasus: Apotek Sahabat Qita). Jurnal Nasional
Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI,7(2),107-120.DOI: https://doi.org/10.23887/janapati.v7i2.12221
[20]Hayati,  r.  S.,  &  aliyah,  s.  (2021).  Sistem  pendukung  keputusan promosi  jabatan  menggunakan  metode  multi  attribute  utility theory.  It  (informatic  technique)  journal,  8(2),  103-111.doi: Http://dx.doi.org/10.22303/it.8.2.2020.103-111
[21]Zaluchu,  S.  E.  (2021).  Metode  Penelitian  Di  Dalam  Manuskrip Jurnal  Ilmiah  Keagamaan.  Jurnal  Teologi  Berita  Hidup,  3(2), 249-266.https://doi.org/10.38189/jtbh.v3i2.93
[22]Qadri, R. A., & Jauhari, R. (2020). Desain Kerangka Konseptual Balanced  Score  Card  pada  Lembaga  Riset  Pemerintah.  Jurnal Pajak  dan  Keuangan  Negara  (PKN),  1(2),  19-37.DOI: 10.31092/JPKN.V1I2.786
[23]  Rashid,  Y.,  Rashid,  A.,  Warraich,  M.  A.,  Sabir,  S.  S.,  & Waseem,  A.  (2019).  Case  study  method:  A  step-by-step  guide for  business  researchers.  International  journal  of  qualitative methods,
18,
1609406919862424.https://doi.org/10.1177/1609406919862424
[24] Gupta, M. M., Jankie, S., Pancholi, S. S., Talukdar, D., Sahu, P. K., & Sa, B. (2020). Asynchronous environment assessment: A pertinent  option  for  medical  and  allied  health  profession education during the COVID-19 pandemic. Education Sciences, 10(12), 352.DOI:https://doi.org/10.3390/educsci10120352
[25]  Kowalczyk,  M.,  Marcinkowski,  B.,  &  Przybyłek,  A.  (2022). Scaled agile framework. Dealing with software process‐related challenges  of  a  financial  group  with  the  action  research approach.  Journal  of  Software:  Evolution  and  Process,  34(6), e2455.DOI:https://doi.org/10.1002/smr.2455