Hubungan Antara Berbagai Komorbiditas Dengan Derajat Keparahan Pasien Covid-19 Di Rumah Sakit Siloam Kebon Jeruk Jakarta
Grace Keren 1 *, Velma Herwanto 2
1,2 Fakultas Kedokteran Universitas Tarumanagara Jakarta *Coresponding author: grace.405190181@stu.untar.ac.id
Info Artikel Abstrak
Disubmit 13 Juni 2024
Direvisi 1 Juli 2024 Diterbitkan 15 Juli 2024
Kata Kunci: komorbiditas,  penyakit  yang sudah ada sebelumnya, derajat  keparahan,  faktor risiko,  epidemiologi,  COVID-
19
P-ISSN : 2086-3292 E-ISSN : 2655-9900
Derajat  keparahan  COVID-19  pada  setiap  pasien  sangat  bervariasi,  dari kasus ringan, berat, kritis, hingga kematian. Dikatakan bahwa komorbiditas berperan  dalam  progresivitas  serta  kematian  pada  pasien  COVID-19. Berdasarkan  Satuan  Tugas  Penanganan  COVID-19  (SATGAS  COVID-19)  di Indonesia,  hipertensi,  diabetes  melitus,  penyakit  paru  obstruktif  kronis, penyakit  ginjal,  kanker,  gangguan  imun  dan  asma  berada  di  12  besar komorbiditas  yang  sering  ditemukan  pada  pasien  COVID-19.  Prevelansi orang  dengan  komorbiditas  di  Indonesia  tidak  sedikit,  maka  dari  itu penting untuk diteliti dan dikonfirmasi lebih lanjut hubungan komorbiditas dengan derajat keparahan pada pasien COVID-19, karena identifikasi faktor risiko  akan  menolong  tenaga  kesehatan  mengidentifikasi  pasien  dengan faktor  risiko  tinggi  untuk  mendapatkan  perawatan  lebih  intensif. Menggunakan  studi  analitik  cross-sectional,  didapatkan  data  penelitian melalui total population sampling rekam medis dari 135 pasien. Data yang dikumpulkan  meliputi  komorbiditas  serta  derajat  keparahan  pasien COVID-19 berdasarkan kriteria World Health Organization. Hasil penelitian menunjukan  bahwa  mayoritas  pasien  COVID-19  tergolong  pada  derajat keparahan  sedang  tanpa  oksigen  (34,1%)  diikuti  dengan  derajat  sedang dengan  oksigen  (30,4%),  ringan  (21,5%),  dan  berat  (14,1  %).  Selain  itu didapatkan  bahwa,  komorbiditas  terbanyak  adalah  diabetes  melitus (30,4%).  Dengan  menggunakan  uji  chi-square  didapatkan  hubungan  yang bermakna antara diabetes melitus dan derajat keparahan pasien COVID-19 (P  =  0,000).  Terdapat  juga  hubungan  yang  bermakna  antara  multi- komorbiditas dengan derajat keparahan pasien COVID-19 (P=0,000). Oleh karena  tingginya  prevelansi  komorbiditas  terutama  diabetes  melitus  dan juga  multi-komorbiditas,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memaparkan pentingnya identifikasi serta kontrol komorbiditas pada masyarakat untuk dapat mencapai penurunan tingkat kematian dan derajat berat pada pasien COVID-19. Abstract Keywords: comorbidity, pre-existing disease,  disease  severity,  risk factors, epidemiology, COVID- 19
The  clinical  manifestation  of  patients  with  COVID-19  varies,  from  mild  to moderate, critical and even to death. It is stated that comorbidities play an important  role  on  the  progressivity  and  mortality  of  COVID-19  patients. According to the National COVID-19 Taskforce of Indonesia, hypertension, diabetes  mellitus,  chronic  obstructive  pulmonary  disease,  renal  disease, cancer,  autoimmune  and  asthma  serve  as  the  top  12  most  common comorbidities found  in COVID-19 patients. The  prevalence of people with comorbidities  in  Indonesia  is  far  from  ideal,  therefore  it  is  important  to conduct  further  research  about  the  relationship  between  baseline comorbidities  and  disease  severity  in  COVID-19  patients,  as  the identification  of  risk  factors  can  help  medical  professionals  identify  high-

## MEDIA INFORMASI

## Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Tasikmalaya
https://ejurnal2.poltekkestasikmalaya.ac.id/index.php/bmi
risk  patients  and  therefore  able  to  treat  them  more  comprehensively. Using  an  analytical  cross-sectional  design,  data  were  gathered  through medical  records  of  patients  with  COVID-19  with  a  total  population sampling  of  135  medical  records.  Data  on  comorbidities  and  COVID-19 severity  were  analyzed  based  on  the  criteria  established  by  the  World Health Organization. Results acquired shows that the majority of COVID-19 patients  were  categorized  as  moderate  without  oxygen  (34.1%)  followed by moderate with oxygen (30.4%), mild (21,5%) and severe (14,1%). Aside from  that,  diabetes  mellitus  serves  as  the  most  common  comorbidities  in COVID-19 patients (30.4%). There was a significant  relationship  between diabetes mellitus and multi-comorbidities with the severity of patient with COVID-19  (p-value  0.000).  Therefore,  due  to    a  high  prevalence  of comorbidities  especially    diabetes  mellitus  and  multi-comorbidities,  this research objective is to exhibit the importance of comorbidities control in the society in order to lower the mortality rate of COVID-19 in Indonesia.

## PENDAHULUAN
Kasus  COVID-19  di  Indonesia  terus  mengalami  penambahan.  Indonesia  menyatakan  bahwa kasus  COVID-19  pertama  pada  tanggal  2  Maret  2020.  Namun  pada  4  Juli  2021,  kasus  terkonfirmasi telah menembus angka 2.284.084 dengan total kasus meninggal sebanyak 60.582 kasus. Kasus COVID- 19 dengan angka kematian tertinggi di Indonesia terjadi di Jakarta (Haleem, Javaid, & Vaishya, 2020). COVID-19  begitu  cepat  menyebar  ke  seluruh  daerah  di  Indonesia  dan  ditetapkannya  status  darurat bagi Indonesia (Agustino, 2020; Djalante et al., 2020; Pradana, Casman, & Nuraini, 2020).
Progresivitas COVID-19 sangat bervariasi. Berdasarkan penelitian dari Wu dan McGoogan, 10- 15% dari kasus ringan berkembang menjadi kasus berat, dan 15-20% dari kasus berat berkembang menjadi kritis, dan harus dirawat di unit perawatan intensif (intensive care unit/  ICU)(Jain & Yuan, 2020).  Berdasarkan  data  suatu  meta-analisis,  sebanyak  lebih  dari  30%  pasien  yang  masuk  ke  ICU dengan  COVID-19  derajat  berat  meninggal.  Selain  akibat  derajat  penyakitnya  sendiri,  hal  ini disebabkan  karena  kesenjangan  dalam  akses  ventilator,  pemantauan  pasien,  dan  juga  kewaspadaan terhadap adanya komorbiditas pada pasien (Abate, Ali, Mantfardo, & Basu, 2020)
Berbagai  jenis  komorbiditas  menjadi  penyumbang  angka  kematian  yang  tinggi  pada  pasien COVID-19.  Berdasarkan  riset  dari  Shikha  dkk.  yang  menggunakan  data  dari  COVID-19  Associated Hospitalizations  Surveillance  Network  (COVID-NET),  dari  180  pasien  yang  dirawat  di  rumah  sakit, 89,3% memiliki kondisi penyerta, yang didominasi oleh hipertensi, obesitas, penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), diabetes melitus dan penyakit jantung.4 Selain itu, sesui dengan data dari Satuan Tugas Penanganan COVID-19 (SATGAS COVID-19) di Indonesia, hipertensi, diabetes melitus, penyakit  paru obstruktif kronis, penyakit ginjal, kanker, gangguan imun dan asma berada di 12 besar komorbiditas yang kerap ditemui pada pasien COVID-19 (Haleem et al., 2020)
Hasil studi tentang hubungan berbagai komorbiditas dengan derajat keparahan pasien COVID- 19 masih menuai pro dan kontra. Menurut Lippi dkk. pasien COVID-19 dengan komorbid hipertensi memiliki 2,5 kali risiko lebih besar untuk mengalami COVID-19 derajat berat.5 Honardoost dkk. juga menambahkan bahwa komorbiditas seperti penyakit jantung, PPOK, kanker, diabetes dan hipertensi memiliki  asosiasi dengan derajat keparahan pasien COVID-19 (Honardoost, Janani, Aghili, Emami, & Khamseh,  2021).  Namun,  penelitan  yang  dilakukan  oleh  Filardo  dkk.,  adanya  komorbiditas  tidak berpengaruh terhadap prevalensi admisi ke ICU, kecuali pada komorbid penyakit ginjal kronis (Filardo et  al.,  2020).  Petrilli  dkk.,  menyatakan  bahwa  komorbiditas  merupakan  indikator  kuat  untuk prevalensi  perawatan  rumah  sakit  namun  indikator  lemah  untuk  prevalensi  terjadinya  COVID-19 derajat berat atau mortalitas (Petrilli et al., 2020). Berdasarkan berbagai data penelitian tersebut di atas,  perlu  diteliti  dan  dikonfirmasi  lebih  lanjut  hubungan  komorbiditas  dengan  derajat  keparahan pada  pasien  COVID-19,  karena  identifikasi  dari  faktor  risiko  komorbiditas  dapat  menolong  tenaga kesehatan  mengidentifikasi  pasien  dengan  faktor  risiko  tinggi  untuk  mendapatkan  perawatan  lebih intensif.  Tujuan dari penelitian ini adalah  Hubungan Antara Berbagai Komorbiditas Dengan Derajat Keparahan Pasien Covid-19

## METODE
Penelitian  yang  digunanakn  yaitu  analitik cross-sectional menggunakan  data  sekunder  yakni rekam  medis  pasien  COVID-19  dengan  sampel  minimal  110  subyek  dan  dilakukan  pada  bulan November  2021  -  Januari  2022  di  Rumah  Sakit  Siloam  Kebon  Jeruk.  Kriteria  inklusi  pada  studi  ini adalah  pasien  yang  terdiagnosis  COVID-19  saat  perawatan  dengan RT-PCR dan  yang  berusia  ≥18 tahun.  Kriteria  eksklusi  pada  studi  ini  yaitu  jika  data  isian  rekam  medik  tidak  lengkap  dan  sesuai dengan keperluan pengumpulan data penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Hubungan Antara Komorbiditas dengan Derajat Beratnya COVID-19
Derajat Keparahan Covid-19 Berat Sedang dengan oksigen Sedang tanpa oksigen Ringan Komorbiditas Diabetes Mellitus 13 (31,7%) 14 (34,1%) 10 (24,4%) 4 (9,8%) OR 13,542 (95% IK 3,235- 56,683) 3,241 (95% IK 0,940 - 11,168) 1,736 (95% IK 0,489 - 6,163) p-value 0,000 Hipertensi 8 (21,6%) 9 (24,3%) 13 (35,1%) 7 (18,9%) OR 2,286 (95% IK 0,657 - 7,947) 0,912 (95% IK 0,295 - 2,821) 1,238 (95% IK 0,427 - 3,593) p-value 0,439 Multi- Komorbiditas 13 (40,6%) 7 (21,9%) 9 (28,1%) 3 (9,4%) OR 18,778 (95% IK 4,036 - 87,374) 1,784 (95% IK 0,420 - 7,574) 2,108 (95% IK 0,520 - 8,545) p-value 0,000
Berdasarkan  tabel  1  data  komorbid  diabetes  mellitus  didapatkan p-value <  0,05,  sehingga terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara  komorbiditas  diabetes  melitus  dengan  derajat  beratnya COVID-19.  Berdasarkan  tabel  1  data  komorbid  hipertensi  didapatkan p-value >  0,05,  sehingga  tidak ada hubungan bermakna antara hipertensi dan derajat beratnya COVID-19.

## Tabel 2. Hubungan Antara Komorbiditas dengan Derajat Beratnya COVID-19
Derajat Keparahan COVID-19 Berat dan Sedang dengan oksigen Sedang tanpa oksigen dan ringan Komorbiditas Penyakit Jantung 4 (36,4%) 7 (63,6%) OR 0,427 (95% IK 0,119 - 1,533) p-value 0,216 Penyakit Ginjal Kronik 3 (27,3%) 8 (72,7%) OR 0,271 (95% IK 0,069-1,070) p-value 0,061 Asma 3 (42,9%) 4 (57,1%) OR 0,583 (95% IK 0,125-2,713) p-value 0,7 PPOK 2 (100%) 0 (0%)
OR 1,822 (95% IK 1,562-2,125) p-value 0,502 Keganasan 0 (0%) 2 (100%) OR 2,293 (95% IK 1,890-2,782) p-value 0,196
Berdasarkan  tabel  2  data  komorbid  penyakit  jantung,  penyakit  ginjal  kronik,  asma,  ppok  dan keganasan pada awalnya diolah memakai uji chi-square , namun karena data tidak sesuai dengan syarat uji chi-square , maka dilaksanakan pengabungan derajat keparahan, yakni ringan dengan sedang tanpa oksigen  dan  sedang  dengan  oksigen  dengan  berat.  Namun  karena  syarat  uji chi-square tetap  tidak terpenuhi setelah penggabungan kolom, sehingga memakai uji Fisher’s exact.
Pada  hasil  penelitian  komorbid  diabetes  melitus  menunjukan  bahwa  terdapat  hubungan bermakna  antara  diabetes  melitus  dan  derajat  keparahan  pasien  dengan  COVID-19.  Hasil  ini  juga didapatkan  pada  penilitian  oleh  Sabah  dkk  dimana  diabetes  melitus  memilki  hubungan  yang siginifikan dengan admisi ke ICU. (Al-Sabah, Al-Haddad, Al-Youha, Jamal, & Almazeedi, 2020) Namun, berdasarkan  hasil  penelitian  Xiong  et  al,  diabetes  melitus  dan  derajat  berat  COVID-19  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  (p=0.317). (Xiong  et  al.,  2020) Perbedaan  hasil  dapat  disebabkan  karena pada penelitian ini tidak di spesifikasi lebih jauh mengenai tipe diabetes, kontrol glikemik, dan kadar glukosa puasa/sewaktu.
Pada hasil penelitiaan komorbid hipertensi menunjukan bahwa tidak terdapat hubungan yang bermakna antara hipertensi dengan derajat berat pasien dengan COVID-19. Tidak selaras dengan studi Kim dkk hipertensi mempunyai hubungan yang signifikan dengan admisi ke ICU. (Kim, Nam, & Kim, 2020)Perbedaan hasil ini dapat disebabkan karena adanya perbedaan derajat hipertensi dan tingkat kontrol hipertensi pada sampel yang diambil.
Pada hasil penelitian komorbid penyakit jantung menunjukan hubungan yang tidak bermakna antara  penyakit  jantung  dan  derajat  berat  pasien  dengan  COVID-19.  Namun,  penelitian  Terada  dkk, menyatakan bahwa penyakit jantung berhubungan secara signifikan dengan derajat keparahan pasien COVID-19.  Perbedaan  hasil  ini  dapat  terjadi  karena  perbedaan  proporsi  jenis  kelamin  pada  sampel yang diambil serta perbedaan derajat berat pada pasien dengan berbagai macam tipe penyakit jantung Pada hasil penelitian komorbid penyakit ginjal  kronik mengindikasikan bahwa penyakit ginjal kronik tidak memiliki hubungan yang bermakna dengan derajat keparahan pasien COVID-19. Hasil ini sejalan  dengan  yang  didapatkan  oleh  Coca  dkk,  dimana  komorbiditas  PGK  tidak  berkaitan  dengan tingkat  admisi  ke  ICU  dan  juga  durasi  rawat  inap  di  rumah  sakit. (Price-Haywood,  Burton,  Fort,  & Seoane,  2020) Namun,  penelitian  oleh  Clark  dkk,  menyatakan  bahwa  PGK  merupakan  faktor  risiko untuk  COVID-19  derajat  berat. (Clark  et  al.,  2020) Perbedaan  hasil  dapat  didapatkan  karena  adanya hubungan antara stadium PGK dengan derajat keparahan COVID-19.
Pada hasil komorbid asma menunjukan hubungan yang tidak bermakna antara asma dan derajat keparahan pasien COVID-19. Serupa dengan hasil penelitian ini, Chhiba dkk menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang siginifikan antara asma dengan mortalitas dan admisi ke rumah sakit. (Chen et al., 2021) Namun pada penelitian oleh Sharif dkk, asma memilki hubungan yang signifikan dengan admisi ke rumah sakit. (Chhiba et al., 2020) Perbedaan hasil ini dapat disebabkan dengan kepatuhan minum obat dan status asma
Pada hasil penelitian komorbid PPOK menunjukan hubungan yang tidak bermakna antara PPOK dengan  derajat  keparahan  pasien  dengan  COVID-19.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  Turan  dkk mengatakan  bahwa  secara  statistik  pasien  dengan  komorbid  PPOK  memiliki  prognosis  yang  tidak berbeda dengan pasien tanpa komorbid PPOK. (Huang et al., 2021) Sedangkan, Zhao dkk mengatakan bahwa pasien dengan komorbid PPOK 4x lebih berisiko untuk COVID-19 derajat berat. (Turan, Arpınar Yigitbas, Turan, & Mirici, 2021)Perbedaan hasil dapat disebabkan karena adanya perbedaan etnisitas pada sampel yang diambil
Pada hasil penelitian komorbid keganasan didapatkan hasil yang tidak signifikan antara kanker dan  derajat  keparahan  pasien  COVID-19.  Serupa  dengan  hasil  yang  didapatkan  Miyashita  dkk menyatakan  bahwa  risiko  kematian  pada  pasien  dengan  komorbid  kanker  tidak  lebih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  pasien  tanpa  kanker. (Aveyard  et  al.,  2021)Namun  berbeda  dengan  hasil
penelitian oleh Pathania dkk, pasien dengan kanker memilki risiko lebih tinggi untuk admisi ke ICU, dan pemakaian ventilasi mekanik
Sesuai hasil studi yaitu ada hubungan yang signifikan antara multikomorbiditas dengan derajat pasien  COVID-19.  Hasil  ini  ditekankan  oleh  Chudasama  dkk,  dimana  didapatkan  bahwa  adanya multikomorbiditas  meningkatkan  risiko  2,6  kali  lipat  untuk  menderita  COVID-19  derajat  berat. Kombinasi  komorbiditas  dengan  prevelansi  COVID-19  derajat  berat  tertinggi  adalah  stroke  dan hipertensi, diabetes dan hipertensi, PGK dan hipertensi (Zhang et al., 2020).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Sesuai  dengan  hasil  dan  pembahasan  pada  studi  tentang  hubungan  berbagai  komorbiditas dengan derajat penyakit pasien COVID-19 di Rumah Sakit Siloam Kebon Jeruk dapat disimpulkan yaitu terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  komorbiditas  diabetes  melitus  dengan  derajat  keparahan pasien  COVID-19  diperoleh p-value <  0,05,  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara multikomorbiditas dengan derajat keparahan pasien COVID-19 diperoleh p-value < 0,05

## DAFTAR PUSTAKA
Abate,  S.  M.,  Ali,  S.  A.,  Mantfardo,  B.,  &  Basu,  B.  (2020).  Rate  of  Intensive  Care  Unit  admission  and outcomes among patients with coronavirus: A systematic review and Meta-analysis. PLOS ONE ,
15 (7), e0235653. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0235653 Agustino, L. (2020). Analisis Kebijakan Penanganan Wabah Covid-19 : Pengalaman Indonesia Analysis Of Covid-19 Outbreak Handling Policy : The Experience Of Indonesia. Junal Borneo Administrator , 16 (2), 253–270.
Al-Sabah, S., Al-Haddad, M., Al-Youha, S., Jamal, M., & Almazeedi, S. (2020). COVID-19: Impact of obesity and diabetes on disease severity. Clinical Obesity , 10 (6). https://doi.org/10.1111/cob.12414
Aveyard,  P.,  Gao,  M.,  Lindson,  N.,  Hartmann-Boyce,  J.,  Watkinson,  P.,  Young,  D.,  …  Hippisley-Cox,  J.
(2021).  Association  between  pre-existing  respiratory  disease  and  its  treatment,  and  severe COVID-19:  a  population  cohort  study. The  Lancet  Respiratory  Medicine , 9 (8),  909–923. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(21)00095-3
Chen, K., Lei, Y., He, Y., Xiao, F., Yu, Y., Lai, X., … Dai, H. (2021). Clinical outcomes of hospitalized COVID- 19 patients with renal injury: a multi-hospital observational study from Wuhan. Scientific Reports 2021 11:1 , 11 (1), 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-021-94570-1
Chhiba, K. D., Patel, G. B., Vu, T. H. T., Chen, M. M., Guo, A., Kudlaty, E., … Peters, A. T. (2020). Prevalence and  characterization  of  asthma  in  hospitalized  and  nonhospitalized  patients  with  COVID-19.
Journal of Allergy and Clinical Immunology , 146 (2), 307-314.e4.
https://doi.org/10.1016/J.JACI.2020.06.010
Clark, A., Jit, M., Warren-Gash, C., Guthrie, B., Wang, H. H. X., Mercer, S. W., … Jarvis, C. I. (2020). Global, regional,  and  national estimates  of  the  population at  increased  risk  of  severe  COVID-19  due  to underlying health conditions in 2020: a modelling study. The Lancet Global Health , 8 (8), e1003– e1017. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3
Djalante, R., Lassa, J., Setiamarga, D., Sudjatma, A., Indrawan, M., Haryanto, B., … Warsilah, H. (2020). Review and analysis of current responses to COVID-19 in Indonesia : Period of January to March 2020. Progress in Disaster Science , 6 . https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091
Filardo,  T.  D.,  Khan,  M.  R.,  Krawczyk,  N.,  Galitzer,  H.,  Karmen-Tuohy,  S.,  Coffee,  M.,  …  Cohen,  G.  M. (2020). Comorbidity and clinical factors associated with COVID-19 critical illness and mortality at a large public hospital in New York City in the early phase of the pandemic (March-April 2020).
PLOS ONE , 15 (11), e0242760. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0242760 Haleem,  A.,  Javaid,  M.,  &  Vaishya,  R.  (2020).  Effects  of  COVID-19  pandemic  in  daily  life. Current Medicine Research and Practice , 10 (2), 78. https://doi.org/10.1016/J.CMRP.2020.03.011 Honardoost,  M.,  Janani,  L.,  Aghili,  R.,  Emami,  Z.,  &  Khamseh,  M.  E.  (2021).  The  Association  between Presence  of  Comorbidities  and  COVID-19  Severity:  A  Systematic  Review  and  Meta-Analysis. Cerebrovascular Diseases , 50 (2), 132–140. https://doi.org/10.1159/000513288 Huang,  B.  Z.,  Chen,  Z.,  Sidell,  M.  A.,  Eckel,  S.  P.,  Martinez,  M.  P.,  Lurmann,  F.,  …  Xiang,  A.  H.  (2021). Asthma Disease Status, COPD, and COVID-19 Severity in a Large Multiethnic Population. Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice , 9 (10), 3621-3628.e2.
https://doi.org/10.1016/j.jaip.2021.07.030 Jain,  V.,  &  Yuan,  J.  M.  (2020).  Predictive  symptoms  and  comorbidities  for  severe  COVID-19  and intensive  care  unit  admission:  a  systematic  review  and  meta-analysis. International Journal of Public Health , 65 (5), 533–546. https://doi.org/10.1007/s00038-020-01390-7 Kim,  S.  R.,  Nam,  S.  H.,  &  Kim,  Y.  R.  (2020).  Risk  Factors  on  the  Progression  to  Clinical  Outcomes  of COVID-19  Patients  in  South  Korea:  Using  National  Data. International Journal of Environmental Research and Public Health 2020, Vol. 17, Page 8847 , 17 (23), 8847.
https://doi.org/10.3390/IJERPH17238847
Petrilli, C. M., Jones, S. A., Yang, J., Rajagopalan, H., O’Donnell, L., Chernyak, Y., … Horwitz, L. I. (2020).
Factors  associated  with  hospital  admission  and  critical  illness  among  5279  people  with coronavirus  disease  2019  in  New  York  City:  prospective  cohort  study. BMJ , 369 . https://doi.org/10.1136/BMJ.M1966
Pradana,  A.  A.,  Casman,  C.,  &  Nuraini,  N.  (2020).  Pengaruh  kebijakan  social  distancing  pada  wabah COVID-19  terhadap  kelompok  rentan  di  Indonesia. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia: JKKI ,
9 (2), 61–67.
Price-Haywood,  E.  G.,  Burton,  J.,  Fort,  D.,  &  Seoane,  L.  (2020).  Hospitalization  and  Mortality  among Black  Patients  and  White  Patients  with  Covid-19. New  England  Journal  of  Medicine , 382 (26), 2534–2543. https://doi.org/10.1056/NEJMSA2011686/SUPPL_FILE/NEJMSA2011686_DISCLOSURES.PDF Turan, O., Arpınar Yigitbas, B., Turan, P. A., & Mirici, A. (2021). Clinical characteristics and outcomes of hospitalized COVID-19 patients with COPD. Expert Review of Respiratory Medicine , 15 (8), 1069– 1076. https://doi.org/10.1080/17476348.2021.1923484
Xiong,  S.,  Liu,  L.,  Lin,  F.,  Shi,  J.,  Han,  L.,  Liu,  H.,  …  Ding,  S.  (2020).  Clinical  characteristics  of  116 hospitalized  patients  with  COVID-19  in  Wuhan,  China:  a  single-centered,  retrospective, observational study. BMC Infectious Diseases , 20 (1), 1–11. https://doi.org/10.1186/S12879-020- 05452-2/FIGURES/2
Zhang,  L.,  Zhu,  F.,  Xie,  L.,  Wang,  C.,  Wang,  J.,  Chen,  R.,  …  Zhou,  M.  (2020).  Clinical  characteristics  of COVID-19-infected cancer patients: a retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China. Annals of Oncology , 31 (7), 894–901. https://doi.org/10.1016/J.ANNONC.2020.03.296