Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Vol. 8 No. 1, Juni, 2024, Hal. 173-182 DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.25658
Aplikasi Presensi Pegawai dengan Metode Face Recognize dan Location-

## Based Service berbasis Android
Achmad Oky Efendi 1, * , Ari Eko Wardoyo 1 , Luluk Handayani 1
1 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Jember, Indonesia
* Correspondence: achmadokyefendi@gmail.com

## Copyright : © 2024 by the authors
Received: 3 April 2024 | Revised: 4 April 2024 | Accepted: 19 April 2024 | Published: 20 Juni 2024

## Abstrak
Presensi  merupakan  hal  yang  esensial  bagi  seorang  Aparatur  Sipil  Negara  (ASN).  Namun  dalam pelaksanaannya,  proses  presensi  ASN  saat  ini  masih  menggunakan  metode  konvensional  dan menggunakan  mesin finger sehingga  menimbulkan  beberapa  masalah,  seperti  ketidakefektifan, ketidakefisienan, dan rentan terhadap kecurangan.  Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi presensi dengan metode face recognize dan location-based service berbasis Android. Jenis penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Spiral berfokus pada risiko proyek. Tahap liason atau pengumpulan data yang digunakan yaitu literature study dengan mencari penelitian yang relevan, selanjutnya observasi langsung di lapangan, kemudian wawancara bersama BKPSDM Bondowoso terkait permasalahan presensi, dan angket untuk mengumpulkan feedback dari responden sebagai bahan pengembangan aplikasi lebih lanjut, selanjutnya hasil  dari  pengumpulan  data  tersebut  akan  digunakan  untuk  menganalisa  kebutuhan,  fitur,  dan spesifikasi aplikasi. Tahap analisis risiko bertujuan mengidentifikasi risiko yang mungkin terjadi. Tahap rekayasa aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter dan RestfulAPI . Hasil pengujian aplikasi menyatakan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan fungsi dan kebutuhannya. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasis Android yang bertujuan untuk membantu ASN dalam memfasilitasi presensi melalui smartphone . Berdasarkan hasil survei pada 500 responden, disimpulkan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh Pemerintah Kabupaten Bondowoso.
Kata kunci : android; presensi; face recognize ; location-based service

## Abstract
Presence is a one of main thing for a State Civil Apparatus (ASN). However, in its implementation, the ASN attendance process currently still uses conventional methods and finger machines, which causes several problems, such as ineffectiveness, inefficiency, and vulnerability to fraud. This research is aimed to  develop  a  presence  application  using  Android-based  face  recognition  and  location-based  service methods. This study type is research and development use the Software Development Life Cycle (SDLC) Spiral that focuses on paying attention to project risks. The liason or data collection stage used is a literature  study  by  looking  for  relevant  study,  then  direct  observation  in  the  field  interviews  with BKPSDM  Bondowoso  regarding  presence  issues,  and  a  questionnaire  to  collect  feedback  from respondents as material for further application development, then the data collection results will be used to analyze needs, features and application specifications. The risk analysis stage aims to identify risks that  may occur.  The  engineering  stage  of  the  application  was built  using  the  Flutter  framework  and RestfulAPI. The results of application testing state  that the application can perform according to its functionality and needs. The study results is an Android application that aims to assist ASN in facilitating attendance  via  smartphones.  According  to  a  survey  of  500  people,  the  application  was  positively received by Bondowoso County Government.
Keywords: android ; attendance ; face recognize ; location-based service

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi saat ini berjalan maju dan pesat yang ditandai dengan semakin pentingnya teknologi dan pengelolaan data dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya dalam sektor  pemerintahan  (Iriansyah  et  al.,  2023).  Pegawai ASN,  juga  dikenal  sebagai  Pegawai Aparatur  Sipil  Negara  adalah  pejabat  dan  pegawai  pemerintah  yang  diangkat  oleh  lembaga kepegawaian  yang  diberi  tugas  dan  tanggung  jawab  dalam  pemerintahan  serta  menerima penghasilan  yang  ditentukan  oleh  undang-undang  (Rahardjo,  2020). Aparatur  Sipil  Negara bertanggung  jawab  menyelenggarakan  pemerintahan  wajib  melaksanakan  tugas,  asas  dan fungsinya,  dengan  tetap  menjunjung  tinggi  harkat  dan  martabat  perekonomian,  pelayanan publik untuk kepentingan bangsa dan negara (Haryanti, 2019). Salah satu cara untuk mengukur tingkat  kedisiplinan  seorang  pegawai  adalah  dengan  memeriksa  keterlibatannya  dalam menjalankan  tugas  dan  tanggung  jawab  utamanya.  Utamanya  pada  Instansi  Pemerintah Kabupaten Bondowoso.
Pemerintah  Kabupaten  Bondowoso  merupakan  salah  satu  instansi  pemerintah  yang memiliki jumlah Aparatur Sipil Negara (ASN) sebanyak 8.435 jiwa. Peralihan metode presensi ASN  dari  metode  konvensional  ke  metode  presensi  menggunakan face  recognize pada smartphone di  Lingkup  Pemerintah  Kabupaten  Bondowoso  telah  direncanakan  sejak  tahun 2021  oleh  Plt.  BKD  Bondowoso  saat  itu.  Sistem  konvensional  yang  dimaksud  yaitu  masih digunakannya kertas yang dinilai belum efektif karena memiliki  banyak kekurangan, antara lain  adanya  ketidakefektifan,  membutuhkan  banyak  kertas  dan  tinta,  penyimpanan  data kehadiran yang memakan banyak tempat, dan dapat menyebabkan hilangnya data kehadiran (Pesik & Tanaem, 2022). Selain itu sistem konvensional juga masih terdapat kecurangan yang bisa terjadi, seperti pegawai menitip absen dan pemalsuan waktu kehadirannya  (Cendikia & Praningtyas, 2024). Sedangkan penggunaan mesin pemindai sidik jari ( finger ) masih menemui beberapa  kelemahan  seperti  masih  lambat,  apabila  terjadi  kerusakan  pada  mesin fingerprint menyebabkan efisiensi waktu berkurang (Nurhajati & Malinda, 2021). Dipilihnya smartphone sebagai alternatif pemecahan masalah tersebut, karena penggunaan smartphone tidak mengenal budaya,  tidak  mengenal asal  usul  keluarga,  miskin  atau  kaya,  bahkan  dapat  digunakan  oleh siapapun (Rozi & Sholikah, 2023).
Perkembangan  teknologi  pada  era  Industry  4.0  semakin  hari  semakin  meningkat, khususnya smartphone (Daulay  et  al.,  2020).  Bahkan  Indonesia  sendiri  merupakan  negara dengan jumlah pengguna telepon seluler terbesar di dunia, yaitu berada pada peringkat keenam dengan total 73 juta pada tahun 2023. Maka, penggunaan smartphone sebagai media presensi ASN  dapat  menjadi  salah  satu  alternatif  pengganti  sistem  konvensional  atau  mesin finger dimana smarphone lebih  mengutamakan  fleksibilitas.  Fleksibilitas  yang  dimaksud  adalah teknologi  yang  membuat  ASN  mudah  menggunakan  perangkatnya  dan  lebih  mudah  dibawa kemana-mana. Selain itu, beberapa fitur yang ada pada smartphone juga dapat dimanfaatkan, seperti menggunakan Face Recognition dan Global Positioning System (GPS) (Sumarsono & Harefa,  2023;  Sunarya  &  Hardyanto,  2021),  fitur  mendeteksi  kedipan  mata  untuk Face Recognition (Mangimbulude,  Manembu,  &  Kambey,  2023).  Pengenalan  wajah  ( face recognition )  merupakan  teknologi  biometrik  yang  menggunakan  wajah  sebagai  parameter utama  (Giovanni  et  al.,  2023). Location  Based  Service (LBS)  adalah  layanan  seluler  pada smartphone yang  memakai  teknologi  GPS,  layanan  LBS  dapat  menentukan  pengguna berdasarkan koordinat (AP & Diartono, 2021).
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sunarya  &  Hardyanto  (2021)  dan  penelitian Sumarsono & Harefa (2023) penggunaan face recognition dan GPS telah berhasil dibangun dan dapat berjalan secara efektif dan efisien. Face recognition merupakan teknologi yang di desain untuk merekam wajah, ukuran wajah, deteksi wajah. Sedangkan GPS merupakan layanan yang memiliki  kemampuan  untuk  mengakses  lokasi  dari smartphone .  Kemudian  penelitian Leidiyana & Yusuf (2021) berhasil menambahkan fitur pendeteksi Device ID smartphone guna
membatasi  pengguna  yaitu ASN  untuk  menggunakan smartphone lainnya.  Maka  penelitian oleh Leidiyana & Yusuf (2021) tersebut, dapat kami jadikan referensi untuk menambahkan fitur pendeteksi Device ID smarphone . Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Mangimbulude et al. (2023) tentang implementasi kedipan mata pada face recognition dapat menjadi referensi yang mendukung dalam mengurangi kecurangan, seperti penggunaan foto untuk presensi. Pada penelitian (Mangimbulude et al., 2023) belum menggunakan GPS atau Location-Based Service . Namun, pada fitur-fitur tersebut masih terdapat celah kecurangan yang mungkin terjadi, seperti penggunaan  aplikasi Fake  GPS (Spens  et  al.,  2022).  Aplikasi Fake  GPS dinilai  dapat berdampak negatif pada stabilitas dan keadilan antar ASN lainnya (Hartono, 2023). Selain itu, kecurangan juga dapat terjadi apabila smartphone tersebut dititipkan pada rekan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk  mengembangkan aplikasi dengan mengimplementasikan metode deteksi kedipan mata pada face recognize guna mengatasi masalah penitipan pada rekan kerja serta dengan menggunakan Device ID smartphone dan memanfaatkan GPS atau location- based service untuk mengukur area tempat presensi dapat digunakan sesuai dengan satuan kerja masing-masing  ASN.  Mengingat  pentingnya  kedisiplinan,  tanggung  jawab,  dan  kode  etik merupakan hal yang harus dimiliki oleh seorang ASN sebagai pelayan publik (Mulhayat, 2023). Penerapan  aplikasi  ini  diharapkan  dapat  mempermudah  ASN  dalam  melakukan  presensi melalui smartphone .  Selain  itu  juga  dapat  mengoptimalkan  tingkat  kedisiplinan  ASN  di Lingkup Pemerintah Kabupaten Bondowoso secara efektif dan efisien.

## METODE
Pada proses pengumpulan data dan pengolahan informasi, peneliti mengimplementasikan metode studi literatur, yaitu dengan mengumpulkan literatur, jurnal, paper, dan bacaan yang, sehingga  peneliti  mendapatkan  gambaran  dalam  menganalisa  dan  merancang  penelitian  ini. Kemudian  penelitian  ini  juga  menggunakan  prosedur  observasi  langsung  dan  dilengkapi dengan metode wawancara untuk memperoleh data yang akurat.
Jenis  penelitian  ini  dalah  penelitian  dan  pengembangan  dengan  menggunakan  model Software Development Life Cycle (SDLC) untuk menganalisis proses pengembangan. SDLC digunakan  untuk  memberikan  gambaran  tentang input dan output (Muntohar,  2020).  Model spiral adalah model dalam pengembangan aplikasi/sistem secara berulang. Pada penerapannya, model Spiral memiliki lima tahap, yaitu tahap liason (pengumpulan data), tahap perencanaan, tahap risk analysis , tahap rekayasa, dan tahap evaluasi.

## Gambar 1. Model spiral
Pada gambar 1, tahap liason diawali dengan observasi dan interview untuk mendapatkan informasi  dengan  akurat,  sehingga  pengembangan  aplikasi  sesuai  dengan  kebutuhan  ASN. Selanjutnya  tahap  perencanaan  untuk  menghasilkan  rancangan  desain,  alur  kerja  aplikasi, rancangan database ,  estimasi  pengerjaan  aplikasi  berdasarkan  hasil  pengumpulan  data. Kemudian tahap analisis risiko, dimana risiko yang berpotensi terjadi akan diidentifikasi dan
memberikan solusi alternatif dalam mengurangi risiko yang terjadi. Tahap rekayasa, dimana aplikasi akan dibangun berdasarkan perencanaan dan risiko yang telah dianalisis sebelumnya. Pada tahap rekayasa, aplikasi akan dibangun menggunakan framework flutter dan RestfulAPI. Aplikasi yang telah dibuat akan terus dikembangkan dalam bentuk prototype hingga aplikasi benar-benar sesuai dengan perkembangan zaman dan sesuai kebutuhan serta fungsinya. Tahap akhir  yaitu  tahap  evaluasi,  tahap  ini  akan  dilakukan  pengujian black  box untuk mengetahui bug / error /kesalahan yang terjadi dan menerima masukan dan tanggapan dari pada pengguna terkait trial aplikasi bahwa aplikasi sesuai dengan kebutuhan dan ketentuan yang telah disetujui pada tahap awal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Pada tahap perencanaan ( planning ), kami menentukan aplikasi akan beroperasi minimum pada  Android  versi  7  (Nougat)  untuk  memungkinkan  aplikasi  berjalan  dengan  optimal. Berdasarkan  hasil  interview  dengan  BKPSDM  Bondowoso,  selanjutnya  akan  digunakan sebagai bahan untuk menentukan desain aplikasi dan menentukan flowchart (gambar 2) dan use case diagram (gambar 3). Selain itu, BKPSDM Bondowoso juga dapat memberikan akses data pegawai.
Gambar 2. Flowchart aplikasi
Pada gambar 2, proses dimulai dengan ASN login , kemudian akan dilakukan pengecekan data pegawai dan Device ID . Setelah proses login selesai, pengguna akan diarahkan ke halaman utama, dimana pengguna dapat memilih presensi masuk/pulang. Setelah memilih menu tersebut, sistem akan mengidentifikasi lokasi, wajah pengguna, dan range jam masuk/pulang. Setelah wajah dan range jam masuk/pulang teridentifikasi, maka akan memunculkan notifikasi bahwa data telah  tersimpan  pada  database  dan tunggu  proses  hingga  selesai.  Gambar  2 merupakan gambaran flowchart sistem yang menggambarkan arah aliran aplikasi.
Terdapat  satu  aktor,  dalam use  case  diagram (gambar  3),    yaitu  seorang ASN  sebagai pengguna  aplikasi.  Dalam  diagram  tersebut,  pengguna  dapat  melakukan login ,  melakukan presensi harian, presensi d3, presensi dinas luar. Login diperlukan untuk pengguna masuk ke halaman  utama  ( dashboard ).  Pada  tahap  rekayasa  ( engineering ),  aplikasi  telah  berhasil dibangun menggunakan framework Flutter.
Gambar 3. Diagram use case Gambar 4. Dashboard dan menu
Gambar 5. Harian masuk
Pada  gambar  4  adalah  tampilan  pilihan  menu  dengan  menekan  tombol finger pada dashboard , yang terdiri dari menu harian, menu absensi d3, menu dinas luar, dan mode test. Pada Gambar 6 merupakan halaman dashboard yang menampilkan biodata pegawai, persentase kinerja, dan riwayat kehadiran harian. Kemudian pada gambar 5 adalah tampilan harian_masuk. Pada tampilan tersebut sistem pada aplikasi akan mendeteksi wajah yang terdaftar pada sistem.
Apabila  wajah  telah  terkonfirmasi  dan  sesuai  dengan  data  pada  sistem,  maka  sistem  akan menampilkan notifikasi seperti pada gambar 6. Selanjutnya pada tahap evaluasi akan dilakukan black box testing . Tujuan dari pengujian black box tersebut untuk mengevaluasi sistem dapat beroperasi dengan sesuai dengan yang diharapkan, mendeteksi/mengenali wajah yang terdaftar, dan dapat melakukan presensi dengan tepat dalam area yang telah ditentukan. Berikut hasil uji black box pada tabel 1.
Gambar 6. Notifikasi
Tabel 1. Hasil uji black box Yang Diuji Skenario Uji Hasil yang Diharapkan Hasil Uji Menampilkan halaman login Login menggunakan NIP dan ID pegawai Menampilkan halaman panel control ( dashboard ) Sukses Buka menu harian Pilih menu harian Menampilkan halaman harian Sukses Buka menu d3 Pilih menu d3 Menampilkan halaman d3 Sukses Buka menu dinas luar Pilih menu dinas luar Menampilkan halaman dinas luar Sukses Pengenalan Wajah Pegawai yang terdaftar pada sistem menghadap kamera dengan mengedipkan mata Sistem dapat mengenali wajah pegawai Sukses Pengenalan Wajah Palsu Memasukkan wajah palsu atau foto wajah yang tidak terdaftar ke dalam kamera pengenalan wajah.. Sistem harus gagal mengenali wajah palsu dan tidak sistem tidak dapat dilakukan. Sukses Pengujian Pemantauan Area Pegawai melakukan presensi di luar area yang ditentukan. Sistem hanya mengizinkan presensi jika pegawai berada dalam area yang ditentukan. Sukses Pengujian Login menggunakan HP lain Pegawai login menggunakan HP lain Sistem akan mengirimkan notifikasi untuk menggunakan HP yang terdaftar diawal Sukses
Selain  itu,  pada  tahap  evaluasi  juga  akan  dilakukan  survei  untuk  mengetahui  tingkat efektivitas dan efisiensi setelah penggunaan aplikasi. Metode survei adalah dipilih pada tahap evaluasi, karena metode survei dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang masukan, opini, maupun tanggapan setelah aplikasi digunakan oleh pengguna (ASN). Hasil dari survei tersebut akan digunakan untuk bahan pengembangan aplikasi lebih lanjut. Pada Tabel 2 dapat dilihat hasil pengujian untuk mengetahui tingkat efektivitas dan tingkat efisiensi penggunaan aplikasi.
Tabel 2. Hasil survei efektivitas dan efisiensi Pertanyaan SS S CS KS Apakah penggunaan aplikasi presensi digital membuat proses presensi menjadi lebih cepat? 23,6%  56,8% 9% 10,6% Apakah penggunaan aplikasi presensi digital dapat menghemat lebih banyak waktu? 20,4%  57,6%  11,8%  10,2% Apakah aplikasi presensi digital mudah digunakan? 19,8%  55,2%  15,6%  9,4% Apakah informasi pada aplikasi presensi digital sangat jelas dan mudah dimengerti? 19,4%  60,8%  13,4%  6,4% Apakah aplikasi sistem presesi memiliki tingkat efektivitas yang baik dibandingkan dengan sistem presensi yang lama? 20%  55,6%  14,8%  9,6%

## Keterangan
SS = Sangat setuju; S = Setuju; CS = Cukup Setuju; KS = Kurang Setuju
Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan pada 500 responden menujukan sebesar 56,8% responden setuju bahwa aplikasi dapat membuat proses presensi menjadi lebih cepat. Kemudian sebesar 57,6% dan 55,2% responden setuju bahwa aplikasi dapat menghemat lebih banyak waktu presensi dan aplikasi mudah digunakan. Sebesar 60,8% responden setuju bahwa aplikasi memberikan informasi dengan sangat jelas dan mudah dimengerti. Selanjutnya sebesar 55,6% responden setuju bahwa aplikasi memiliki tingkat efektivitas yang  baik dibandingkan dengan  sistem  presensi  yang  lama.  Diketahui  beberapa  pengguna  yaitu ASN  kurang  setuju dengan adanya aplikasi tersebut, karena bagi ASN yang berusia 50 tahun  ke atas mengalami keterbatasan mengoperasikan aplikasi. Untuk mengatasi hal tersebut, kami bersama BKPSDM Bondowoso  akan  melakukan  kegiatan  sosialisasi  dan  kegiatan  bimbingan  teknis  pada ASN yang mengalami keterbatasan penggunaan aplikasi maupun smartphone .

## Pembahasan
Pada  proses  pengumpulan  data  terkait  masalah-masalah  yang  terjadi  seputar  presensi ASN di Kabupaten Bondowoso dimulai dari mencari studi literasi penelitian-penelitian yang relevan.  Kemudian  dilakukan  observasi  secara  langsung  pada  ASN  yang  menjadi  contoh, manfaat  observasi  langsung  tersebut  untuk  memperkuat  permasalahan  yang  didapat  pada langkah  sebelumnya.  Selanjutnya  dilakukan  wawancara  bersama  BKPSDM  Bondowoso, wawancara tersebut guna memperoleh data/permasalahan yang lebih akurat.
Rancangan aplikasi dan arsitektur sistem telah berhasil dibuat berdasarkan model spiral. Dalam  tahap  liason  diawali  dengan  observasi  dan interview untuk  mendapatkan  informasi dengan  akurat,  sehingga  pengembangan  aplikasi  sesuai  dengan  kebutuhan  Pemerintah Kabupaten Bondowoso. Selanjutnya tahap perencanaan untuk menghasilkan rancangan desain, alur  kerja  ( flowchart )  aplikasi,  rancangan database ,  pada  tahap  perencanaan  juga  telah ditentukan bahwa aplikasi akan berjalan minimum Android 7 agar fitur-fitur pada aplikasi dapat berjalan  dengan  maksimal.  Kemudian  tahap  analisis  risiko,  dimana  risiko  yang  berpotensi terjadi  akan  diidentifikasi  dan  memberikan  solusi  alternatif  dalam  mengurangi  risiko  yang
terjadi,  misalnya  terdapat  fitur  yang  tidak  dapat  berjalan  pada  beberapa smartphone karna terdapat perbedaan versi plugin sistem.
Pada tahap rekayasa, aplikasi akan dibangun berdasarkan perencanaan dan risiko yang telah  dianalisis  sebelumnya.  Pada  tahap  rekayasa,  aplikasi  akan  dibangun  menggunakan framework flutter dan  RestfulAPI  sebagai  penghubung  dengan  server.  Aplikasi  yang dikembangkan dapat digunakan jika pengguna (ASN) berada pada radius yang telah ditentukan. Penentuan radius berdasarkan ukuran satuan kerja masing-masing pengguna. Selain itu sistem aplikasi juga akan mendeteksi Mock Location pada smartphone pengguna untuk mengetahui apakah terdapat aplikasi Fake GPS yang berjalan atau tidak. Apabila Mock Location tersebut didapati  telah  aktif,  maka  proses  presensi  tidak  dapat  dilakukan.  Sebaliknya,  apabila Mock Location tidak aktif, maka proses presensi dapat dilakukan.
Pada proses presensi harian, sistem pada aplikasi akan merekam dan mendeteksi wajah pengguna  yang  terdaftar  menggunakan  metode Face  Recognize  Google  MLKit dengan mendeteksi wajah, kontur wajah, dan bentuk wajah pengguna. Data yang telah didapat oleh sistem aplikasi akan dikirimkan ke server melalui RESTfulAPI. Pengguna juga telah dibatasi agar menggunakan s martphone masing-masing, masalah tersebut diatasi dengan penambahan fitur deteksi Device ID s martphone yang otomatis terdaftar dengan wajah pengguna. Kemudian pada  tahap  evaluasi  akan  dilakukan  pengujian black  box untuk  mengetahui  apakah  aplikasi dapat beroperasi sebagaimana mestinya. Selain itu dilakukan survei efektivitas dan efisiensi penggunaan  aplikasi.  Masukan  dan  tanggapan  dari  hasil  survei  tersebut  akan  kami  jadikan sebagai  bahan  pengembangan  aplikasi  ini  lebih  lanjut  dan  lebih  kompleks..  Hasil  rata-rata seluruh  dimensi  konsisten  menunjukkan  bahwa  penggunaan  aplikasi  presensi  digital    dapat diterima dengan baik di lingkungan Pemerintah Kabupaten Bondowoso. Masukan dan saran Hasil penelitian sebelumnya oleh Sunarya & Hardyanto (2021) telah menggunakan face recognition dan GPS sebagai fitur pada aplikasi presensi pegawai. Penelitian tersebut berhasil beroperasi  dengan  baik  dengan  mengurangi  penggunaan  media  kertas  pada  proses  presensi. Selanjutnya  hasil  penelitian  oleh  Sumarsono  &  Harefa  (2023)  telah  menggunakan  fitur face recognition dan  GPS,  penelitian mereka  juga  dapat  mengatasi  kecurangan  yang  terjadi  pada proses presensi. Namun dari dua penelitian tersebut masih terdapat beberapa celah kecurangan seperti  penggunaan  aplikasi Fake  GPS sebagai  cara  untuk  memalsukan  lokasi  presensi, sehingga pengguna dari aplikasi presensi tersebut dapat melakukan presensi dimanapun. Selain itu, kecurangan dengan menitipkan akun pengguna pada rekan kerja kemungkinan juga dapat dilakukan. Kemudian fitur face recognition juga dapat dipalsukan dengan menggunakan foto. Sementara  itu,  aplikasi  presensi  pegawai  yang  kami  usulkan  telah  menghadirkan  fitur pendeteksi aplikasi Fake GPS dengan mendeteksi Mock Location pada smartphone pengguna dan  memperkenalkan  aplikasi  dengan  kemampuan  mendeteksi Device  ID guna  mengatasi pengguna (ASN) agar tidak dapat menggunakan akun presensinya pada smartphone lain. Pada aplikasi yang telah kami kembangkan telah kami tambahkan fitur pendeteksi kedipan mata pada face recognition guna mengatasi pemalsuan presensi menggunakan gambar atau foto. Dengan adanya aplikasi presensi berbasis Android ini, dapat mengurangi penggunakan kertas dan tinta, dapat  mengurangi  tempat  penyimpanan  data  presensi  yang  memakan  banyak  tempat  karena hasil  dari  rekaman  ( record )  presensi  otomatis  akan  terkirim  ke  server,  serta  dapat meminimalisir  kerusakan/kehilangan  berkas  presensi.  Keunggulan  tersebut  menjadikan penelitian ini sebagai sumbangsih peneliti untuk mengoptimalkan tingkat kedisiplinan Aparatur Sipil Negara (ASN) khususnya di Pemerintahan Bondowoso.

## SIMPULAN
Sistem  presensi  yang  sebelumnya  dilakukan  secara  konvensional/tradisional  dengan menggunakan kertas dan mesin finger , kini telah  diterapkan ke  aplikasi Android di Kabupaten Bondowoso.  Pemerintah  Kabupaten  Bondowoso  berhasil  mengatasi  permasalahan  disiplin
pegawai  dan  kehadiran  (presensi) ASN  dengan  memanfaatkan  aplikasi  yang  dikembangkan dalam  penelitian  ini.  Aplikasi  yang  dikembangkan  dapat  mengefisienkan  waktu  presensi dengan  cepat  dan  mudah  melalui  pengenalan  wajah.  Sistem  aplikasi  juga  memudahkan manajemen  untuk  menganalisis  data  kehadiran  pegawai  melalui  catatan  riwayat  presensi dengan baik. Pengujian aplikasi yang dilakukan melalui Black Box menunjukkan bahwa sistem dapat memenuhi spesifikasi yang dibutuhkan dan memiliki tingkat kinerja yang memuaskan. Kemudian berdasarkan hasil survei efektivitas dan efisiensi pada 500 responden Aparatur Sipil Negara (ASN) dapat disimpulkan bahwa permintaan tersebut mendapat sambutan yang sangat positif dari ASN di lingkungan Pemerintahan Bondowoso.

## REFERENSI
AP, B. S., & Diartono, D. A. (2021). Implementasi Aplikasi Mobile Trevel Guide Di Sektor Kota Semarang. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar , 7 (1), 44-48. https://dx.doi.org/10.35329/jiik.v7i1.185
Cendikia,  S.,  &  Praningtyas,  E.  R.  V.  (2024).  Penerapan  E-Absensi  dalam  Meningkatkan Kinerja Aparatur Sipil Negara di SDN 163098 Kota Tebing Tinggi. HUMANIS: Human Resources Management and Business Journal , 1 (1), 1-5.
https://dx.doi.org/10.33830/humanis.v1i1.7341
Daulay,  R.  S.,  Pulungan,  H.,  Noviana,  A.,  &  Nurhaliza,  S.  (2020).  Manfaat  Teknologi Smartphone Di Kalangan Pelajar Sebagai Akses Pembelajaran Di Masa Pandemi Corona- 19. Al-Ulum  Jurnal  Pendidikan  Islam,  1 (1),  29-43. https://dx.doi.org/10.56114/al- ulum.v1i1.7
Giovanni,  A.,  Indrasari,  W.,  &  Firmansyah,  H.  (2023).  Pendeteksi  Wajah  Sebagai  Sebuah Sistem  Keamanan  Ruangan. Prosiding  Seminar  Nasional  Fisika,  11(1),  FA-33. https://dx.doi.org/10.21009/03.1101.fa06
Hartono, R. (2023, Januari 28). Peningkatan Performa Pendeteksian GPS Fake Driver Go-Jek Menggunakan Metode Ensemble Learning. Jurnal Ilmu Komputer, 6 (1), 60-71. Haryanti, A. (2019). Disiplin Pegawai Negeri Sipil. Jakarta: Badan Kepegawaian Negara.
Iriansyah, A., Gafallo, M., Pipit, W., Adiansyah, & Akbar, T. (2023). Penguatan Literasi Digital Pada Aparatur Sipil Negara Untuk Memberikan Pelayanan Publik Berbasis Digital. Civil Service Journal, 17 (1), 28-42. https://dx.doi.org/10.61133/pns.v17i1.409
Leidiyana,  H.,  &  Yusuf,  I.  (2021).  Aplikasi  Kehadiran  Karyawan  Berbasis  Android Menggunakan QR Code Scanning dan Location Based Service. Journal of Informatic and Information Security, 2 (1), 35-44. https://dx.doi.org/10.31599/jiforty.v2i1.569 Mangimbulude,  F.,  Manembu,  P.,  &  Kambey,  F.  D.  (2023).  Pengembangan Aplikasi  Login Menggunakan Pengenalan Wajah Dan Kedipan Mata. CogITo Smart Journal, 9 (1), 97- 108. https://dx.doi.org/10.31154/cogito.v9i1.453.97-108 Mulhayat,  S.  (2023). Hakikat  Hukuman  Disiplin  Aparatur  Sipil  Negara  Dalam Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah. Indramayu: Adanu Abimata. Muntohar, A. (2020). Sistem Informasi Data Klien Berbasis Java pada Kantor Notaris dan PPAT.
Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 4 (2), 58-67.
https://dx.doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2515
Muslihudin, M., Fauzi, Abadi, S., Trisnawati, & Mukodimah, S. (2022). Implementasi Konsep Decision  Support  System  dan  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making  (FMADM). Indramayu: CV. Adanu Abimata.
Nurhajati,  N.,  &  Malinda,  C.  (2021).  Dampak  Penerapan  Absensi  Finger  Print  dengan Kedisiplinan  Pegawai  di  UPTD  Pasar  Kauman  Kabupaten  Tulungagung. Publiciana, 14 (1), 144-168. https://dx.doi.org/10.36563/publiciana.v14i1.299
Padmanaban, R., Thirumaran, M., Anitha, P., & Moshika, A. (2022). Computability evaluation of RESTful API using Primitive Recursive Function. Journal of King Saud University -
Computer and Information Sciences, 34 (2), 457-467.
https://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.11.014
Parlika, R., Nisaaâ, T. A., Ningrum, S. M., & Haque, B. A. (2020). Studi Literatur Kekurangan dan Kelebihan Pengujian Black Box. Teknomatika , 10 (2), 131-140.
Pesik, B. D., & Tanaem, P. F. (2022). Perancangan Sistem Informasi Absensi Online Deteksi Lokasi  Berbasis  Web. JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika),  6 (2). https://dx.doi.org/10.36040/jati.v6i2.5727
Rozi,  F.,  &  Sholikah,  E.  N.  (2023). Aplikasi  Pembelajaran  Interaktif  berbasis Android  pada Mata  Pelajaran  Informatika. Edumatic  Jurnal  Pendidikan  Informatika,  7 (2). https://dx.doi.org/10.29408/edumatic.v7i2.14064
Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Detecting GNSS jamming and spoofing on  Android  devices. NAVIGATION:  Journal  of  the  Institute  of  Navigation , 69 (3). https://dx.doi.org/10.33012/navi.537
Sumarsono, I., & Harefa, K. (2023). Perancangan Sistem Aplikasi Absensi Menggunakan Face Recognition  dan  Lokasi  Berbasis Android  Pada  PT.  Trans  Corp  Food And  Beverage. LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1 (3), 395-405.
Sunarya, F., & Hardyanto, C. (2021). Implementasi Face Recognition Dan Global Positioning System  Pada  Sistem  Presensi  di  Desa  Mekarjati  Kab  Indramayu  Berbasis  Mobile. JUPITER  :  Jurnal  Penelitian  Mahasiswa  Teknik  Dan  Ilmu  Komputer,  1 (2),  52-60. https://dx.doi.org/10.34010/jupiter.v1i2.6550