Volume 5 Nomor 2, Desember 2022 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM REAL TIME MONITORING PENDETEKSI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI PROVINSI RIAU

## REAL TIME MONITORING SYSTEM FOR FOREST AND LAND FIRE DETECTION IN RIAU PROVINCE
Yuda Irawan 1 , Rometdo Muzawi 2 , Agus Alamsyah 3
1,3 Universitas Hang Tuah Pekanbaru,
2 STMIK Amik Riau yudairawan89@gmail.com

## ABSTRAK
Forest and land fires in Riau are natural disasters that recur every dry season. Soil conditions in the Riau region are peat soil types with a total area of approximately 4.04 million hectares or 56.1% of the area of peatlands in Sumatra, making them very vulnerable to fire. One solution in this research is to design a fire system  with  the  application  of  Internet  of  Things (IoT)  technology to  find  out  more  quickly  the  signs  of forest  and  land  fires.  In  distributing  data  to  the  server,  the  proposer  utilizes  cloud  computing  as  data storage and distribution. Argon (Photon) particles are useful for strong wifi connections, besides that, an IR Fire Detector sensor is needed as a high-tech fire detection device to  determine the spectral  pattern emitted by fire. On the other hand, the application of  the DHT22 Sensor is used as a monitoring  of  air quality and humidity in measuring air quality which will be useful during air conditions caused by fires. Meanwhile, to determine the location of forest or land fires, researchers used the Neo 6m GPS module. In measuring the condition of levels in the air, an MQ2 sensor is needed, and to detect moisture levels in the soil using a Soil Moisture Sensor. The data generated from fire detectors located at points of forest and land areas will be stored in a local database. Based on the results of the research that has been carried out, it can be concluded that a fire detector using the parameters of fire, temperature, smoke, air humidity, and soil moisture can work well. Argon particles can receive input and make connections so that they are connected using the IoT concept to a web server so that users can monitor land conditions in real time.
Keyword: Fire Detection, IoT, Cloud Computing

## ABSTRAK
Kebakaran hutan dan lahan di Riau merupakan bencana alam yang berulang setiap musim kemarau. Kondisi tanah di wilayah Riau merupakan jenis tanah gambut dengan luas total kurang lebih 4,04 juta hektar atau 56,1% dari luas lahan gambut di Sumatera, sehingga sangat rentan terhadap kebakaran. Salah satu solusi dalam penelitian ini adalah merancang sistem  kebakaran  dengan penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengetahui lebih cepat tanda-tanda kebakaran hutan dan lahan. Dalam mendistribusikan data ke  server,  pengusul  memanfaatkan  cloud  computing  sebagai  penyimpanan  dan  pendistribusian  data. Partikel Argon (Photon) berguna untuk koneksi wifi yang kuat, selain itu juga diperlukan sensor IR Fire Detector  sebagai  perangkat  yang  mendeteksi  kebakaran  berteknologi  tinggi  dalam  menentukan  pola spektral yang dipancarkan oleh api. Di sisi lain, penerapan Sensor DHT22 digunakan sebagai pemantauan kualitas udara dan kelembaban dalam mengukur kualitas udara yang akan berguna pada saat kondisi udara yang disebabkan oleh kebakaran. Sedangkan untuk menentukan lokasi kebakaran hutan atau lahan, peneliti menggunakan modul GPS Neo 6m. Dalam mengukur kondisi kadar di udara diperlukan sensor MQ2, dan untuk  mendeteksi  kadar  kelembapan  air  dalam  tanah  menggunakan  Soil  Moisture  Sensor.  Data  yang dihasilkan  dari  detektor  kebakaran  yang terletak di  titik  kawasan  hutan  dan  lahan  akan  disimpan dalam database  lokal.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  alat pendeteksi kebakaran dengan menggunakan parameter api, suhu, asap, kelembaban udara, dan kelembaban tanah  dapat  bekerja  dengan  baik.  Partikel  Argon  dapat  menerima  input  dan  membuat  koneksi  sehingga terhubung  menggunakan  konsep  IoT  ke  web  server  sehingga  pengguna  dapat  memantau  kondisi  lahan secara real time.
Kata Kunci : Deteksi Kebakaran, IoT, Cloud Computing

## PENDAHULUAN
Kebakaran hutan dan lahan bencana alam  yang  sering  terjadi  di  Indonesia, khususnya  wilayah  Provinsi  Riau. Bencana kebakaran di Riau ini menimbulkan dampak kerusakan lingkungan  yang  sangat  besar,  kerugian ekonomi, masalah kesehatan, dan permasalahan sosial. Faktanya, kebakaran  hutan  dan  lahan  di  Riau memberikan dampak asap yang menyebar  diluar  batas  administrasi negara.  Kebakaran  hutan  dan  lahan  di Riau  merupakan  bencana  alam  yang selalu berulang setiap memasuki musim kemarau. Menurut Kementerian
Kesehatan  kebakaran  hutan  dan  lahan yang terjadi pada tahun 2015 yang salah satu  nya  di  Riau  merupakan  bencana kebakaran  terburuk  dalam  18  tahun, yang  menyebabkan  polusi  udara  yang sangat  parah  dibeberapa  negara  Asia Tenggara (Yusuf et al., 2019).
Kebakaran  hutan  dan  lahan  tersebut mencapai  52%  dari  total  kejadian kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  terjadi di Indonesia, adapun kebakaran tersebut terjadi  di  Kabupaten  Pelalawan,  Siak, Rokan Hilir, dan Bengkalis. Berdasarkan lokasi  kejadian,  hampir  75%  bencana kebakaran  tersebut  terjadi  di  lahan gambut (Silva Yunianto, 2020). Kondisi tanah  di  daerah  Riau  merupakan  tanah dengan  jenis  gambut  dengan  total  luas lebih  kurang  4,04  juta  hektare  atau 56,1%  dari  luas  total  lahan  gambut  di Sumatera sehingga sangat rentan terbakar (Mubekti, 2013).
Kebakaran hutan di lahan gambut sering kali menyebabkan bencana  asap  yang  dapat  mengganggu aktivitas  dan  kesehatan  masyarakat sekitar. Hal tersebut dikarenakan kebakaran  hutan  di  lahan  gambut menghasilkan  emisi  karbon  terutama dalam  bentuk  karbon  monoksida  (CO) dan  karbon  dioksida  (CO2)  dalam jumlah  besar  ke  atmosfir  sehingga
menghasilkan  asap  yang  tebal(Leven  et al.,  2017).  Kebakaran  hutan  di  lahan gambut  disebabkan  oleh  2  faktor  yaitu faktor  alami  dan  faktor  perbuatan manusia.  Salah  satu  faktor  alami  yang menyebabkan terjadinya kebakaran yaitu cuaca  panas  pada  musim  kemarau panjang yang membuat lahan mengalami kekeringan, sedangkan faktor akibat ulah manusia antara lain dikarenakan pembukaan  lahan,  penebangan,  dan pembakaran liar (Kumalawati, Rosalina. Dianita Anjarini, 2019).
Salah  satu  Solusi  dalam  penelitian ini akan dirancang sebuah sistem Forest Alert untuk dapat mengetahui lebih cepat adanya tanda-tanda kebakaran hutan dan lahan  (Reza  Anang  Setyawan  et  al., 2020), (Sopiandi, 2018). Teknologi yang akan dirancang ini merupakan
penggabungan beberapa komponen teknologi  yang  dikemas  menjadi  satu dan  ditempatkan  kedalam  hutan  atau lahan  (Junaidi,  2015),  (Zheng  et  al., 2014),  (Choi  &  Lim,  2016), ( Rojas,  A. ,2015), (Sungheetha & Sharma R, 2020). Sistem  ini  dirancang  untuk  mengakses area hutan dan lahan yang jauh dan tidak terjangkau  yang  dilengkapi  dengan beberapa  sensor  dalam  mendeteksi kebakaran hutan sebelum api keluar dan mengirimkan  informasi  tersebut  kepada pemilik lahan dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD)  Kota  Pekanbaru  (Chang  & Jeong,  2017),  (Novian  Patria  Uman Putra, Aji Akbar Firdaus, Winarno, Alim
Prasaja, 2021). Sistem ini akan mendeteksi kebakaran dengan cepat dan akurat  sebelum  menyebar  ke  ratusan hektar  dan  diluar  kendali,  sehingga ketika  terjadi  bencana  kebakaran  maka resiko  menjalarnya  api  ke  tempat  yang lebih  luas  dapat  di  tanggulangi  dengan cepat.

## METODE
Adapun kerangka kerja dalam penelitian  ini  sebanyak  7  tahapan  yang digambarkan berikut ini:
Pengumpulan Kebutuhan Membangun Prototype Evaluasi Protoype Mengkodekan Sistem Menguji Sistem Evaluasi Sistem Penggunaan Sistem

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
Tahapan  diatas  dapat  dijelaskan sebagai  berikut  :  Berdasarkan  kerangka kerja  diatas,  maka  masing  –  masing tahapan    tersebut  dapat  dijelaskan sebagai berikut :

## 1. Pengumpulan Kebutuhan
Dalam  pengumpulan  data,  metode yang  digunakan  dalam  penulisan  ini yaitu Studi Pustaka, dengan mempelajari dan  membaca  teori  tentang  sistem kebakaran yang menunjang penulisan ini serta referensi dari jurnal lain yang akan menunjang pembahasan.

## 2. Membangun Prototyping
Membangun prototyping dengan membuat perancangan sistem kebakaran s esuai  data  yang  ada  berdasarkan tahapan  yang  ditetapkan  pada  tapan pengumupulan data (Muzawi & Fauzan, 2018).

## 3. Evaluasi Prototyping
Evaluasi ini dilakukan oleh peneliti apakah prototyping
yang
sudah dibangun sudah sesuai dengan keinginanan.  Jika  sudah  sesuai  maka langkah  4  akan  diambil.  Jika  tidak prototyping akan direvisi dengan mengulang langkah 1, 2 , dan 3.
4. Mengkodekan Sistem
Dalam  tahap  ini prototyping yang sudah  di  sepakati  diterjemahkan  ke dalam bahasa pemrograman yang sesuai.

## 5. Menguji Sistem
Setelah sistem kebakaran sudah jadi yang siap pakai, maka harus dites dahulu sebelum digunakan.

## 6. Evaluasi
Menguji  seluruh  spesifikasi  yang terstruktur,  baik  dari  segi  hardware maupun  software  secara  keseluruhan. Pada tahap ini dilakukan uji coba sistem yang telah selesai dibuat. Proses uji coba ini diperlukan untuk memastikan bahwa sistem  yang  telah  dibuat  sudah  benar, sesuai dengan karakteristik yang ditetapkan dan tidak ada kesalahan yang terkandung didalamnya.

## 7. Penggunaan Sistem
Perangkat yang telah diuji dan siap untuk digunakan

## HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Perancangan Sistem
Sistem  yang  dibangun  merupakan sistem  berbasis  website  yang  berguna untuk  melakukan  monitoring  secara online  dan  realtime  karhutla  darimana saja  dan  kapan  saja.  Adapun  rancangan sistem  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut:

## Gambar 2. Rancangan Dashboard Monitoring
Pada parameter sensor api dan asap akan  menunjukkan  status  “bahaya” apabila  sensor  mendeteksi  adanya  titik
api dan asap. Jika parameter api dan asap sudah  terdeteksi  maka  kemungkinan besar  telah  terjadi  kebakaran  di  lahan. Pada  suhu,  kelembapan  udara,  dan kelembapan tanah hanya bersifat pendeteksi dini kebakaran, yang artinya adalah  parameter  tersebut  menjadi indikator early warning sebelum
terjadinya kebakaran. Jika sensor
tersebut  mendeteksi  mencapai  indikator tertentu  yang  telah  ditetapkan  maka pihak  berwenang  bisa  mengantisipasi agar  tidak  terjadi  kebakaran.  Menu lokasi  akan  mendeteksi  titik  koordinat dari  GPS  yang  tertanam  di  alat,  dan menampilkan  melalui  google  maps  dan mengirim  titik  koordinat  ke  telegram pada saat terjadi kebakaran.

## 2. Perancangan  Alur  Kerja  Sistem Real Time Monitoring
Dalam melakukan perancangan alat pendeteksi  kebakaran  terlebih  dahulu mendefinisikan  spesifikasi  kebutuhan sistem  atau  alat  yang  akan  dibangun. Adapun kegiatan pertama yang
dilakukan dalam perancangan alat yaitu penentuan  parameter  untuk  mendeteksi kebakaran.  Adapun  parameter  yang digunakan adalah api, suhu, kelembapan udara,  kelembapan  tanah,  dan  asap. Setelah  menentukan  parameter  yang akan digunakan maka Langkah selanjutnya  yaitu  melakukan  pemilihan sensor  dan  komponen  pendukung. Berikut rancangan komponen yang akan dibangun:

## Gambar 3. Rancangan Komponen
Adapun  spesifikasi  perangkat atau  komponen  yang  digunakan  dalam pembuatan  alat  ini  adalah  sebagai berikut:
Tabel 1. Spesifikasi Perangkat No Nama Perangkat Keterangan 1 Particle Argon  dan Photon Perangkat microcontroller seperti Arduino yang memiliki kemampuan  wifi dan pengiriman data  lebih  cepat serta bisa dilakukan pemrograman jarak jauh. 2 Soil Moisture Sensor Sensor  berfungsi untuk  pendeteksi inputan kelembaban tanah 3 Adjustable Step Down Perangkat elektronik yang berfungsi untuk stabilisasi daya listrik 4 GPS Neo 6M GPS berfungsi untuk mengirimkan  titik koordinat lokasi pada  saat  terjadi kebakaran 5 DHT22 Sensor Sensor untuk mendeteksi inputan  suhu  dan kelembaban udara 6 MQ2 Sensor Sensor  berfungsi untuk  mendeteksi asap 7 Flame Sensor Sensor untuk mendeteksi api 8 Aki Kering  Aki berfungsi untuk sumber daya pada seluruh komponen elektronika  yang terpasang 9 Modem Modem  berfungsi sebagai  perangkat untuk mengubungkan
alat dengan internet 10  Solar  Panel 10 WP Solar panel berfungsi untuk pengisi sumber daya  listrik  dari cahaya matahari 11  Solar Charger Controller 20A Berfungsi untuk penghubung dan pengecas dari solar panel ke aki 12  Project Board Berfungsi untuk menghubungkan seluruh  perangkat elektronik ke particle argon.
Berikut alur sistem real time monitoring pendeteksi kebakaran :

## Gambar 4. Alur Kerja Sistem
Pada gambar diatas menjelaskan tentang flowchart sistem dimana nilai sensor api dan  asap  digunakan  sebagai  indikator terjadi atau tidak terjadi kebakaran. Jika terjadi  kebakaran berupa terdeteksi titik api  atau  asap  maka  sistem  akan mengirimkan peringatan ke website dan mengirim  titik  koordinat  melalui  pesan telegram.  Pada  komponen  sensor  soil, sensor  suhu  dan  kelembapan  udara berfungsi sebagai pendeteksi dini kebakaran, dimana sensor tersebut akan mengirim data kelembapan udara, suhu, kadar  kelembapan  tanah,  sehingga  dari beberapa  parameter  tersebut  dapat digunakan sebagai acuan dalam
mengantisipasi kemungkinan terjadi nya kebakaran.
Berikut  tampilan  alat  pendeteksi kebakaran yang telah dirancang:

## Gambar 5. Tampilan Alat Pendeteksi Kebakaran
Berikut  tampilan  halaman  website yang  digunakan  untuk  melakukan monitoring keadaan lahan secara realtime:
Gambar 6. Tampilan Halaman
Website
3. Pengujian Awal
Pada  tahapan  pengujian  awal  tim meneliti melakukan pengujian beberapa komponen elektronik seperti photon, gps dan  sensor.  Pengujian  photon  bertujuan untuk mengetahui mekanisme
pemrograman dan integrasi pada photon tersebut.  Berbeda  dengan  pemrograman menggunakan  Arduino  uni  kit  yang melakukan pengkodingan secara offline, photon  memiliki  kelebihan  yaitu  dapat dilakukan konfigurasi dan pengkodingan secara online melalui website particle.io.
Dari hasil uji coba photon ditemukan  kendala  dalam  perpindahan perangkat komputer pada saat melakukan pengkodingan, dimana peneliti menemukan kesulitan pada saat melakukan reset perangkat photon untuk pindah koneksi wifi dan PC. Solusi dari permasalahan ini maka peneliti menggunakan  particle  argon  sebagai alternatif  pengganti  photon  dan  telah dilakukan uji coba perpindahan perangkat wifi dan PC dengan sukses. Permasalahan  lain  terjadi  pada  saat melakukan koneksi gps tiny shield, yang mana GPS tersebut tidak dapat terkoneksi dengan particle argon sehingga  peneliti  mengambil  alternatif menggunakan  gps  neo  6m.  Telah dilakukan  uji  coba  koneksi  gps  neo  6m ke particle argon dan uji coba dinyatakan sukses.  Gps  dapat  mengirim  titik koordinat  ke  sistem  melalui  uji  coba  di telegram.
Pengujian sensor api, DHT22, MQ2, dan  sensor  soil  telah  dilakukan  dan seluruh  perangkat  dinyatakan  sukses terintegrasi  dan  dapat  menerima  input data.
Pengujian  sistem  berbasis  web untuk monitoring berjalan lancar, sistem dapat  menampilkan  inputan  dari  sensor melalui aplikasi berbasis web.
4. Pengujian Akhir
Pengujian sistem pendeteksi kebakaran  berbasis  internet  of  thinks dengan perangkat particle argon dilakukan  untuk  menguji  bahwa  sensor api, sensor asap, sensor soil, sensor suhu dan  kelembapan  udara,  serta  gps  dapat berkerja  sesuai  dengan  harapan  dan informasi  yang  telah  diolah  dapat ditampilkan melalui  website  secara  real time.  Berikut  ditampilkan  hasil  dari pengujian yang telah dilakukan:
Tabel 2. Hasil Pengujian Kompon en Uji Kalibra si Respon Has il Suhu ≤37 o C =
Normal Meresp on Suhu Suk ses
38 o C  – 45 o C  = Siaga
Meresp on Suhu Suk ses ≥  46 o C =
Bahaya Meresp on Suhu Suk ses Kelemba pan Udara ≤  50  = Kering Meresp on Kelemb apan Udara Suk ses ≥  51  = Lembab Meresp on Kelemb apan Udara Suk ses Kelemba pan Tanah >3500  = Kadar Air Kering Meresp on Kelemp an Tanah Suk ses 1500  s/d 3500  = Kadar Air Sedang Meresp on Kelemp an Tanah Suk ses < 1500 = Kadar Air Tinggi Meresp on Kelemp Suk ses
an Tanah Asap ≤ 1700 = Normal Meresp on kadar asap Suk ses > 1700 = Bahaya Meresp on kadar asap Suk ses Api ≤ 2000 = Normal Tidak Meresp on api Suk ses > 2000 = Bahaya Meresp on api Suk ses Tes Pengirim an Lokasi GPS Tes Pengiri man Data Longitu de  dan Latitude GPS Terhubu ng Suk ses Tes Pengirim an  Titik Lokasi Kebakar an Tes Pengiri man Lokasi Kebakar an Titik Lokasi Terkiri m Suk ses Interkon eksi Penghant aran data Cek Koneksi Terhubu ng Suk ses Penyimp anan Data Tes simpan data Tersimp an Suk ses Koneksi dengan cloud server Cek koneksi Terhubu ng Suk ses Informas i pengelol ahan data  dari cloud server Tes pengam bilan data Informa si berhasil ditampil kan Suk ses Koneksi Pengisia n Daya Tes pengisia n  daya ke Aki Aki berhasil terisi daya Suk ses Koneksi Internet Tes Koneksi Koneksi Internet Berhasil Suk ses Dalam melakukan pengujian sensor api dilakukan menggunakan pembakaran amterial  kertas  yang  di  arahkan  ke sensor.  Hasil  yang  diperoleh  adalah sensor dapat membaca api dan mengirimkan data ke website.
Pengujian selanjutnya adalah untuk melihat  keberhasilan  dalam  pembacaan asap menggunakan sensor MQ2. Peneliti melakukan pembakaran kertas sehingga menimbulkan  asap  dan  mengarah  ke sensor  asap,  dari  hasil  pengujian  maka sensor berhasil mendeteksi asap tersebut dan  mengirimkan  informasi  melalui sistem.
Dari  uji  coba  sensor  asap  dan  api maka  GPS  berhasil  mengirimkan  titik koordinat  lokasi  kebakaran  melalui telegram dan website.
Pengujian berikut nya yaitu sensor suhu dan  kelembapan  udara  menggunakan sensor  DHT11.  Pengujian  dilakukan dengan memanaskan suhu sekitar sensor, dari  hasil  pengujian  maka  sensor  dapat menerima  inputan  suhu  ruangan  dan kelembapan  udara  dan  mengirim  data melalui website.
Pada  pengujian  sensor  soil  untuk mengukur  kelembapan  tanah  dengan mencelupkan sensor soil kedalam tanah. Pengujian  dilakukan  dengan  mengisi tanah  dengan  air.  Dari  hasil  pengujian maka  sensor  dapat  menerima  inputan dengan  baik  pada  saat  kondisi  tanah lembap ataupun kering.
Peneliti  juga  melakukan  pengujian pada  solar  panel  untuk  mengisi  daya pada  aki  kering.  Pengujian  dilakukan dengan  membawa  alat  di  luar  ruangan agar  solar  panel  dapat  langsung menerima  cahaya  matahari.  Dari  hasil pengujian  maka  dihasilkan  bahwa  aki terisi  daya  berasal  dari  solar  panel tersebut.

## Gambar 7. Dokumentasi Pengujian
Bersama Tim Peneliti
Gambar 8. Dokumentasi Pengujian Bersama BPBD Kota Pekanbaru

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian yang  telah  dilaksanakan  maka  dapat disimpulkan  bahwa  alat  pendeteksi kebakaran dengan
menggunakan parameter api, suhu, kelembapan udara, asap,  dan  kelembapan  tanah  dapat bekerja  dengan  baik.  Particle  Argon dapat menerima inputan dan melakukan pemrosesan sehingga terhubung menggunakan konsep IoT ke web server sehingga  pengguna  dapat  memantau kondisi  lahan  secara  real  time.  Alat pendeteksi kebakaran yang dikembangkan dapat mendeteksi kebakaran  secara  real  time  dan  juga memiliki  fungsi  deteksi  dini  kebakaran yang  berguna  untuk  mengantisipasi kondisi lahan agar tidak terjadi kebakaran. Adapun penggunaan sensor-
sensor  mempunyai  peranan  masing- masing sehingga jika terjadi permasalahan  pada  salah  satu  sensor maka alat memiliki alternatif sensor lain dan dapat terus berfungsi.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada Kementerian Pendidikan, Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi  dan Lembaga  Pengelola  Dana  Pendidikan melalui  Pendanaan  Program  Riset
Keilmuan Tahun 2021

## DAFTAR PUSTAKA
Chang, S., & Jeong, K. (2017). A mobile application for fine dust monitoring system. Proceedings  -  18th  IEEE International Conference on Mobile  Data  Management,  MDM 2017 , 336–339. https://doi.org/10.1109/MDM.2017 .55 Choi, Y., & Lim, Y. (2016). Optimization Approach for Resource  Allocation  on  Cloud Computing  for  IoT. International Journal  of  Distributed  Sensor Networks , 2016 . https://doi.org/10.1155/2016/34792 47 Junaidi,  A.  (2015).  Internet  Of  Things, Sejarah, Teknologi Dan Penerapannya :  Review. Jurnal Ilmiah  Teknologi  Informasi , IV (3),
62–66.
Kumalawati, Rosalina. Dianita Anjarini,
E.  (2019).  Penyebab  kebakaran hutan  dan  lahan  gambut  di kabupaten  barito  kuala  provinsi kalimantan selatan. Prosiding
Seminar Nasional Diselenggarakan Pendidikan  Geografi  FKIP  UMP ,
1 (1), 263–275.
Leven, T. S., Rismawan, T., & Nirmala,
I.  (2017).  Sistem  Monitoring  Dan Peringatan  Dini  Kebakaran  Hutan Dan  Lahan  Gambut  Berbasis
Arduino Dengan Antarmuka Website Dan Short Message Service  (Sms). Jurnal  Coding, Sistem Komputer Untan , 05 No.3 (3), 72–79.
Mubekti, M. (2013). Studi Pewilayahan Dalam  Rangka  Pengelolaan  Lahan Gambut  Berkelanjutan  Di  Provinsi
Riau. Jurnal  Sains  Dan  Teknologi
Indonesia , 13 (2), 88–94. https://doi.org/10.29122/jsti.v13i2. 883 Muzawi,  R.,  &  Fauzan,  A.  (2018). Prototype Pengontrolan Titik Fokus Panel  Surya  Terhadap  Energi Matahari  Secara  Otomatis. Inovtek Polbeng , 3 , 1–9.
Novian  Patria  Uman  Putra,  Aji  Akbar Firdaus, Winarno, Alim Prasaja, K. J.  S.  (2021).  The  Home  Security Monitoring  System  with  Passive Infrared  Receiver  ,  Temperature Sensor  and  Flame  Detector  Based on  Android  System. INTEGER : Journal of Information Technology , 6 (1), 81–89.
Reza Anang Setyawan, R. A. S., Untung Suryadhianto,  U.  S.,  &  Razki
Nalandari,  R.  N.  (2020).  Rancang Bangun Pendeteksi Dini Kebakaran Hutan Berbasis SMS (Short Message Service) Gateway. Journal Zetroem , 2 (2), 1–4. https://doi.org/10.36526/ztr.v2i2.1 016 Silva  Yunianto,  A.  (2020). Pemetaan Permasalahan  Kebakaran  Hutan dan Lahan Kasus di Provinsi Riau . 2 (1), 1–13.
Sopiandi,  I.  (2018).  Protoype  Restfull Web  Service  Guna  Memonitoring
Dan  Peringatan  Dini  Bencana Alam. Infotech  Journal , 4 (1),
236706.
Sungheetha,  D.  A.,  &  Sharma  R,  D.  R. (2020).  Real  Time  Monitoring and Fire  Detection  using  Internet  of
Things  and  Cloud  based  Drones.
Journal of Soft Computing Paradigm , 2 (3), 168–174. https://doi.org/10.36548/jscp.2020. 3.004 Yusuf, A., Hapsoh, H., Siregar, S. H., & Nurrochmat, D. R. (2019). Analisis Kebakaran  Hutan  Dan  Lahan  Di Provinsi Riau. Dinamika Lingkungan  Indonesia , 6 (2),  67. https://doi.org/10.31258/dli.6.2.p.6 7-84 Zheng,  Y.  L.,  Lin,  H.,  &  Su,  X.  L. (2014). Design and implementation of  the  CNC  monitoring  system based  on  Internet  of  Things. Advanced Materials Research ,
945 – 949 (August), 1552–1557. https://doi.org/10.4028/www.scient ific.net/AMR.945-949.1552