Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Asuransi Jiwa Untuk Nelayan dengan Menggunakan Metode Vikor (Studi Kasus: Dinas Kelautan dan Perikanan Medan)

## Amatillah Nasution, Kurnia Ulfa
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: amatillahnst@gmail.com
Abstrak– Asuransi jiwa adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada tindakan, sistem, atau bisnis di mana perlindungan finansial (atau ganti rugi secara finansial) untuk jiwa, properti, kesehatan dan lain sebagainya mendapatkan penggantian dari kejadian-kejadian  yang  tidak  dapat  diduga  yang  dapat  terjadi  seperti  kematian,  kehilangan,  kerusakan  atau  sakit,  di  mana melibatkan pembayaran premi secara teratur dalam jangka waktu tertentu sebagai ganti polis yang menjamin perlindungan tersebut. Istilah "diasuransikan" biasanya merujuk pada segala sesuatu yang mendapatkan perlindungan. Sistem Pendukung Keputusan  didefinisikan  suatu  sistem  yang  ditujukan  untuk  mendukung  manajemen  pengambilan  keputusan,  Pembuatan keputusan  merupakan  fungsi  utama  seorang  manajer  atau  administrator.  Kegiatan  pembuatan  keputusan  meliputi pengidentifikasian masalah, pencarian alternatif penyelesaian masalah, evaluasi dari alternatif-alternatif tersebut dan pemilihan alternatif  keputusan  yang  terbaikMetode  metode  Vise  Kriterijumska  Optimazacija  Kompromisno  Resenje    (VIKOR) merupakan salah satu metode dari sekian metode yang di gunakan dalam pengambilan keputusan. Untuk menggunakan metode sistem pendukung keputusan harus memiliki kriteria-kriteria yang akan digunakan dalam penentuan-penentuan, selain itu harus menentukan  tingkat  kepentingan  dari  tiap-tiap  kriteria.  Sehingga  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  juga  harus memiliki perencanaan komprehenshif dan terpadu untuk mengecilkan tingkat resiko kegagalan dan pemilihan keputusan .
Kata Kunci: Asuransi Jiwa, Nelayan, SPK, Vikor.
Abstract– Life insurance is a term used to refer to actions, systems, or businesses in which financial protection (or financial compensation) for life, property, health and so on gets reimbursed from unexpected events that can occur such as death , loss, damage or illness, which involves regular premium payments over a period of time in exchange for a policy that guarantees such protection. The term "insured" usually refers to everything that gets protection. Decision Support System is defined a system intended to support management decision making, Decision making is the main function of a manager or administrator. Decision making activities include identifying problems, finding alternative solutions to problems, evaluating these alternatives and choosing the best decision alternatives. The Vise Kriterijumska Optimazacija Kompromisno Resenje (VIKOR) method is one of the methods used in decision making. To use the decision support system method must have criteria that will be used in the determination, in addition it must determine the level of importance of each criterion. So the decision support system used must also have comprehensive and integrated planning to minimize the level of risk of failure and decision selection.
Keywords: Life Insurance, Fishermen, SPK, Vikor.

## 1. PENDAHULUAN
Nelayan merupakan aset bagi Indonesia dan nelayan juga salah satu faktor hal yang penting. Serta menjadi ujung tombak  dalam  pengembangan  dibidang  kelautan  dan  perikanan.  Aktivitas  para  nelayan  yang  dilaut  untuk menangkap  ikan  ini  memiliki  resiko  tinggi  yang  bahkan  biasa  mengancam  keselamatan  jiwa.  Meski  nelayan sebagai salah satu faktor kunci dalam sektor kelautan dan perikanan, tapi kondisi nelayan di Indonesia masih belum dapat  dikatakan  sejahtera.  Usaha  nelayan  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  alam,  hal  ini  mengakibatkan  hasil produksi tidak terjamin skala usaha nelayan kecil belum efesien dan memiliki produktifitas usaha yang rendah.
Untuk  memenuhi  kebutuhan  nelayan  pemerintahan  dinas  kelautan  dan  perikanan  terus  dituntut  untuk memenuhi  jaminan  asuransi  jiwa  untuk  nelayan  seperti   dana  bantuan   keselamatan  untuk    menjamin  keluarga nelayan. Dana bantuan keselamatan  jiwa adalah alternatif yang terbaik sebagai jaminan untuk nelayan, sehingga nelayan tidak merasa khawatir saat meninggalkan keluarga dalam mencari nafkah.
Kini  era  modern,  kebutuhan  asuransi  jiwa  menjadi  kebutuhan  primer. Tentu  saja  mengingat  dari  fungsi asuransi  untuk  memberikan  perlindungan  kepada  pemegang  polis,  asuransi  merupakan  perjanjian  antara penanggung  dan  tergantung  yang  mewajibkan  tertanggung  membayar  sejumlah  presmi  untuk  memberikan penggantian  atas  resiko  kerugian,  kerusakan,  kematian  ataupun  kehilangan  keuntungan  yang  diharapkan,  yang mungkin terjadi atas peristiwa yang tidak diinginkan. Nelayan menjadi salah satu lapisan masyarakat yang jauh dari proteksi jiwa. Karena sampai saat ini pemerintahan pusat terutama (KKP)  belum menyediakan  asuransi jiwa untuk nelayan.
Dalam menentukan kelayakan penerima bantuan asuransi jiwa untuk nelayan Dinas perikanan dan kelautan perlu membuat sistem yang dapat mendukung pembuatan tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu    sistem  yang  sangat  efektif  dalam  mengelola  data-data,  dalam  penyediaan  masalah  ini  sistem  pendukung keputusan dengan metode Vise Kriterijumska Optimazacija Kompromisno Resenje  lebih cocok untuk menentukan penerimaan bantuan asuransi jiwa untuk nelayan pada Dinas kelautan dan perikanan.
Metode Vise Kriterijumska Optimazacija Kompromisno Resenje  (VIKOR) merupakan salah satu metode dari  sekian  metode  yang  di  gunakan  dalam  pengambilan  keputusan.  Untuk  menggunakan  metode  sistem pendukung keputusan harus memiliki kriteria-kriteria yang akan digunakan dalam penentuan-penentuan, selain itu
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
harus  menentukan  tingkat  kepentingan  dari  tiap-tiap  kriteria.  Sehingga  sistem  pendukung  keputusan  yang digunakan  juga  harus  memiliki  perencanaan  komprehenshif  dan  terpadu  untuk  mengecilkan  tingkat  resiko kegagalan dan pemilihan keputusan[1]–[3].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Secara  umum  Sistem  Pendukung  Keputusan  di  definisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi- terstruktur.  Secara  khusus  Sistem  Pendukung  Keputusan  didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang mendukung kerja  seorang  manajer  maupun  sekelompok  manajer  dalam  memecahkan  masalah  semi-terstruktur dengan  cara memberikan informasi ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu[4]–[7].

## 2.2 Nelayan
Nelayan  merupakan  orang–orang  yang  sehar–harinya  bekerja  menangkap  ikan  di  laut  maupun  di  air  tawar  ada banyak jenis-jenis nelayan yaitu :
1. Nelayan Kecil adalah nelayan yang melakukan penangkapan ikan untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari- hari, baik yang tidak menggunakan kapal penangkap ikan berukuran paling besar 10 Gross Tonnage (GT).
2. Nelayan  Tradisional  adalah  nelayan  yang  melakukan  penangkapan  ikan  diperairan  yang  merupakan  hak perikanan tradisional yang telah dimanfaatkan secara turun temurun sesuai dengan budaya dan kearifan lokal.

## 2.4 Asuransi Jiwa
Asuransi adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada tindakan, sistem, atau bisnis di mana perlindungan finansial  (atau  ganti  rugi  secara  finansial)  untuk  jiwa,  properti,  kesehatan  dan  lain  sebagainya  mendapatkan penggantian  dari  kejadian-kejadian  yang  tidak  dapat  diduga  yang  dapat  terjadi  seperti  kematian,  kehilangan, kerusakan atau sakit, di mana melibatkan pembayaran premi secara teratur dalam jangka waktu tertentu sebagai ganti polis yang menjamin perlindungan tersebut. Istilah "diasuransikan" biasanya merujuk pada segala sesuatu yang mendapatkan perlindungan.

## 2.3. Metode Vise Kriterijumska Optimazacija Kompromisno Resenje  (VIKOR )
VIKOR  ( Vise Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje )  adalah  metode  optimasi  multi- kriteria yang  digunakan  dalam  sistem  yang  kompleks. Metode  ini  berfokus  pada  perangkingan  dan  memilih  dari satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi  kompromi  untuk  masalah  kriteria    yang  bertentangan,    yang  dapat membantu para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai  keputusan akhir.  Di  sini,  solusi  kompromi  adalah solusi  yang  layak yang  paling  dekat  dengan  ideal,  dan  kompromi  berarti perjanjian didirikan dengan saling konsesi[8]–[12].
Langkah-langkah  yang  digunakan  dalam  metode VIKOR[13]–[22], sebagai berikut:
1. Normalisasi  matrik  dengan  cara  nilai  terbaik dalam  satu  kriteria  dikurangi  dengan  nilai  data sampel i kriteria  j,  lalu  dibagi  dengan  nilai  terbaik  dalam  satu  kriteria  dikurangi  dengan  nilai  terjelek  dalam    satu kriteria.
𝑅 𝑖𝑗 = (max X ij −X ij ) (max X ij −min X ij ) (1)
Dimana : R ij
: nilai normalisasi sampel i kriteria j X ij : nilai data sampel i kriteria j Max X ij : nilai terbaik dalam satu kriteria
Min X ij : nilai terjelek dalam satu kriteria
i : alternatif j
: kriteria
2. Menghitung  nilai Utility  Measure (S)  dan Regret  Measure (R).  menghitung  utility  measure  dengan  cara menjumlah hasil dari  perkalian bobot  dengan hasil normalisasi  matrik, menghitung regret  measure dengan cara mencari nilai maksimal dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi.
W j *R ij
(2)
𝑆 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 ∗ 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Dimana : W j : bobot kriteria R i =max[w j *R ij ]
(4)
3. Menghitung  indeks  vikor  dengan  cara  nilai  S  dikurangi  nilai  S  terkecil  lalu  dibagi  dengan  nilai  S terbesar dikurangi dengan nilai S terkecil dan dikali v dan dijumlahkan dengan nilai R dikurangi nilai R terkecil lali dibagi dengan nilai R terbesar dikurangi nilai R terkecil dan dikali dengan 1 dikurangi v.
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
(5)
Dimana :
v : 0.5 S i min
: nilai S terkecil S i max : nilai S terbesar
R i min
: nilai R terkecil R i max : nilai R terbesar Sampel dengan nilai Q terkecil merupakan sampel terbaik.
4. Merangking Alternatif
Mengusulkan Solusi kompromi alternatif yang memiliki peringkat terbaik dengan mengukur indek Vikor yang minimum.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  desain  berbasis  komputer  Analisa  sistem  memegang  peranan  penting  dalam  rincian  sistem  baru.  Analisa sisitem  merupakan  proses  pemecahan  sistem  menjadi  subsistem  yang  ruang  lingkupnya  lebih  kecil,  dengan maksud agar lebih mudah dalam mengidentifikasi permasalahan, hambatan dan kesempatan-kesempatan yang ada didalam sistem.
1. Data Alternatif
Tabel 1. Data Alternatif Kriteria (C) Keterangan C1 Awaluddin Samosir C2 Hamdan Panjaitan C3 Ayaan C4 Muhammad Nuh marpaung C5 Sunario
2. Data Kriteria Tabel 2. Data Kriteria Kreteria   Keterangan Bobot % C1 Usia 30 C2 Ahli Waris 15 C3 Kartu tabungan 10 C4 Kartu  Nelayan 25 C5 Tanggungan 20 3. Bobot Tabel 3. Nilai Bobot Range Nilai (%) Sangat buruk 0,25 Buruk 0,3 Cukup 0,4 Baik 0,5 Sangat baik 0,7 4. Rating Kecocokan Tabel 4. Rating Yang Telah Dibobotkan Kriteria Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.9 0.5 0.81 0.95  0.7 A2 0.5 0.7 0.78 0.5 0.72 A3 0.95  0.5 0.81 0.7 0.81 A4 0.81  0.5 0.5 0.81  0.7 A5 0.5 0.95  0.91 0.81  0.7 Max 0.95  0.95  0.91 0.95  0.81 Min 0.5 0.5 0.5 0.5 0.7
5. Penyelesaian dengan Metode VIKOR
Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data,yaitu:
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
a. Melakukan normalisasi data
Kriteria untuk C1
R A1,C1= (0.95−0.9) (0.95−0.5) = 0.05 0.45 = 0.11
RA2,C1= (0.95−0.5) (0.95−0.5) = 0.45 0.45 =1
R A3,C1= (0.91−0.81) (0.91−0.5) = 0.1 0.41 = 0.24
R A4,C1= (0.95−0.95) (0.95−0.5) = 0 0.45 = 0
R A5,C1= (0.81−0.7) (0.81−0.7) = 0.11 0.11 = 1
Kriteria untuk C2 R A1,C2= (0.95−0.5) (0.95−0.5) = 0.45 0.45 = 1
R A2,C2= (0.95−0.7) (0.95−0.5) = 0.25 0.45 = 0.55
R A3,C2= (0.91−0.78) (0.91−0.5) = 0.13 0.41 = 0.31
R A4,C2= (0.95−0.5) (0.95−0.5) = 0.45 0.45 = 1
R A5,C2= (0.81−0.72) (0.81 −0.7) = 0.09 0.11 = 0.81
Dengan  langkah-langkah  perhitungan  diatas  maka  di  dapat  data  normalisasi  semua  sample,  berikut disajikan tabel data normalisasi semua sample (normalisasi matriks).
Tabel 5. Hasil Normalisasi Matriks Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.11 1 0.24 0 1 A2 1 0.55 0.31 1 0.81 A3 2.22 1 0.24 0.55 0 A4 0.31 1 1 0.31 1 A5 1 0 0 0.31 1 Tabel 6. Normalisasi X Bobot Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.11*0.3 1*0.15 0.24*0.1 0*0.25 1*0.2 A2 1*0.3 0.55*0.15  0.31*0.1 1*0.25 0.81*0.2 A3 2.22*0.3 1*0.15 0.24*0.1  0.55*0.25 0*0.2 A4 0.31*0.3 1*0.15 1*0.1 0.31*0.25 1*0.2 A5 1*0.3 0*0.15 0*0.1 0.31*0.25 1*0.2 Tabel 7. Normalisasi X Bobot Kriteria Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.033 0.15 0.024 0 0.2 A2 0.3 0.082 0.031 0.25 0.162 A3 0. 666 0.15 0.024 0.137 0 A4 0.093 0.15 0.1 0.077 0.2 A5 0.3 0 0 0.077 0.2
b. Menghitung Nilai  S dan R
Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sample. S (A1) = 0.033 + 0.15 + 0.024 + 0 + 0.2 = 0.407
S (A2) = 0.3 + 0.082 + 0.031 + 0.25 + 0.162
= 0.825 S (A3) = 0. 666 + 0.15 + 0.024 + 0.137 + 0 = 0.977
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
S (A4) = 0.93 + 0.15 + 0 + 0.07 + 0.2 = 0.62 S (A5) = 0.3 + 0 + 0 + 0.077 +0.2 = 0.577 Rumus R 𝑖 = Max 𝑗 [w 𝑗 x R 𝑖𝑗 ]
Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap alternatif. R (C1)      =  0.2 R (C2)      =  0.3 R (C3)      =  0.666 R (C4)      =  0.2 R (C5)      =  0.3
Tabel 8. Nilai S dan R Alternatif Nilai S Nilai R A1 0.407 0.2 A2 0.825 0.3 A3 0.977 0.666 A4 0.62 0.2 A5 0.577 0.3
Pada tabel  diatas, terdapat  nilai data yang dipertebal  atau ditandai. Keduan data tersebut  masing-masing adalah nilai terbesar dan terkecil dari nilai S dan R. c. Menghitung indeks
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 − −𝑆 + ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 − −𝑅 + ] (1-v)
Keterangan : S - = nilai S terbesar R - = nilai R terbesar S + = nilai S terkecil R + = nili R terkecil Alternatif dengan nilai Q terkecil merupakan alternatif terbaik. Berikut perhitungan nilai indeks Vikor (Q): Q ( A1 )    =( (0.407-0.407/0.997-0.407) * (0.5)) + (0.2-0.2/0.666 -0.2)* (1-0.5)) =((0/0.57) * (0.5)) + (0/0.466)* (1-0.5)) =((0*0.5) + (0*0.5)) =0 + 0 = 0 Q ( A2 )    =( (0.418-0.407/0.997-0.407)* (0.5)) + (0.3-0.2/0.666-0.2)* (1-0.5)) =((0.418/0.59)  * (0.5)) + (0.1/0.466) * (1-0.5)) =(0.708*0.5) + (0.214*0.5) =0.354 + 0.107 =0.461 Tahapan  selanjutnya  setelah  melakukan  perhitungan  indeks  Vikor  (Q)  diatasadalah  melakukan  perangkingan berdasarkan nilai Vikor (Q) paling kecil.
Tabel 9. Perangkingan Indeks Vikor Alternatif Nilai Q Peringkat Awaluddin 0 1 Hamdan 0.461 4 Ayaan 0.983 5 Muhammad Nuh 0.18 2 Sunariyo 0.251 3
Berdasarkan  perangkingan  Indeks  Vikor  diatas  diperoleh  nilai  terbesar  adalah  (Alternatif  A1)  atas  nama Awaluddin.  Maka  berdasarkan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  Vikor,  Anto  layak mendapatkan asuransi jiwa.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  penulis  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  penerapan  metode vikor cukup mudah digunakan sebagai cara untuk pemberian asuransi jiwa kepada nelayan.

## REFERENCES
[1] M. Yazdani and F. R. Graeml, “VIKOR and its Applications,” Int. J. Strateg. Decis. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 56–83, Apr. 2014.
[2] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2162
[3] Y. J. B. Parrangan et al. , “The Implementation of MIKOR method to Improve the Effectiveness of Sidi learning Graduation,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3.4 Special Issue 4, 2018.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[6] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[8] Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ( Vikor ) Dalam Pengangkatan Guru,” Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 265–271, 2020.
[9] A.  A.  Trisnani,  D.  U.  Anwar,  W.  Ramadhani,  M.  M.  Manurung,  and  A.  P.  U.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I  Kompromisno Resenje (VIKOR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 85–90, Apr. 2018.
[10]  T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” pp. 215–220, 2018.
[11]  A. Siregar, P. Ginting, M. Mesran, and L. T. Sianturi, “Implementasi Metode Vikor Dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.
[12]  M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode VIKOR Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[13]  W.  Jingzhu  and  L.  Xiangyi,  “The  multiple  attribute  decision-making  VIKOR  method  and  its  application,”  in 2008  International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2008 , 2008.
[14]  I. Wijaya and Mesran, “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.
[15]  M. F. El-santawy, “A VIKOR Method for Solving Personnel Training,” Int. J. Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 9–12, 2012.
[16]  D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in 1st International Conference on Green and Sustainable Computing (ICoGeS) 2017 , 2018, vol. 1019, no. 1.
[17]  M. Mesran et al. , “The VIKOR Method to Support the Effectiveness of Decisions in Determining Work Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.
[18]  A.  Siregar,  P.  Ginting,  Mesran,  and  L.  T.  Sianturi,  “Implementasi  Metode  Vikor  Dalam  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.
[19]  A. Mardani, E. Zavadskas, K. Govindan, A. Amat Senin, and A. Jusoh, “VIKOR Technique: A Systematic Review of the State of the Art Literature on Methodologies and Applications,” Sustainability , vol. 8, no. 1, p. 37, Jan. 2016.
[20]  S. P. Lengkong, A. E. Permanasari, and S. Fauziati, “Implementasi Metode VIKOR untuk Seleksi Penerima Beasiswa,” Proc. 7 th Natl. Conf. Inf. Technol. Electr. Eng. , vol. 33, pp. 107–112, 2015.
[21]  H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[22]  K.  Umam,  V.  E.  Sulastri,  T.  Andiri,  D.  U.  Sutiksno,  and  Mesran,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2018.