## ANALISA KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DISTRIBUSI RASKIN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Anisya 1 , Joni Ermon 2
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang Jl. Gajah Mada, Kandis Nanggalo, Telp. (0751)7055202
Email : anisya@itp.ac.id

## Abstract
One  of  government  program  on  coping  with  economic  crisis  is  to  give  monthly  rice  aid  for  poor families in every villages all over Indonesia. This program often be called Raskin which is not without any problem.  The  assessment  for  recipient  candidate  has  not  follow  the  specified  criteria,  especially  in  Nagari Lolo  Kecamatan  Pantai  Cermin  Kabupaten  Solok.  There  are  many  procedures  that  have  been  used  in assessing Raskin recipient candidate do not follow the rule. Thus, a good decision making system is needed to  give  an  alternative  of  Raskin  recipient  candidate  assessment,  so that  the  aid  can  be  delivered  accurately due to good criteria appraisal parameters. This research is aimed to make a decision making system that give an alternative in assessing rice aid to poor families by using Analytic Hierarchy Process (AHP). The system is designed by using Entity Relationship Diagram (ERD). The result of this research is design of system that will be used for making decision support system.
Keywords : SPK, AHP, Raskin

## Abstrak
Program  pemerintah  dalam  menanggulangi  krisis  ekonomi,  salah  satunya  adalah  memberikan bantuan beras bulanan kepada keluarga miskin di setiap desa di seluruh Indonesia. Program ini sering disebut dengan  istilah  Raskin.  Akan  tetapi  Di  Nagari  Lolo  Kecamatan  Pantai  Cermin  Kabupaten  Solok  seleksi penilaian  calon  warga  yang  layak  menerima  raskin  belum  mengacu  pada  kriteria  yang  digunakan.  Masih banyak  terjadi  cara  penilaian  calon  warga  yang  layak  menerima  tidak  sesuai  dengan  prosedur  yang  telah ditentukan. Oleh kerena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk memberi alternatif supaya penilaian calon warga penerima raskin mengacu pada kriteria yang digunakan dan hasilnya akan lebih tepat, karena di setiap kriteria menggunakan parameter nilai kriteria masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  yang  memberikan  alternatif  dalam  memberi  bantuan beras untuk keluarga miskin dengan menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP), Perancangan sistem menggunakan ERD. Hasil dari penelitian ini  berupa rancangan sistem yang nantinya akan digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan.
Kata Kunci : SPK, AHP, Raskin

## 1. Pendahuluan
Dewasa  ini  komputer  merupakan sebuah  alat  yang  berperan  penting  dalam penyelesaian  semua  urusan  dan  hampir semua  lembaga  dan  instasi  dari  sekolah- sekolah,  peguruan  tinggi  hingga  instasi pemerintah kota telah memamfaatkan internet, khususnya  pengunaan  aplikasi website  sebagai  sarana  penunjang  kegiatan aktivasinya. Agar tidak mengalami ketertinggalan  diperlukan  suatu  stretegi
pengembangan  dibidang  teknologi  informasi dalam  pembangunan  yang  berkesambungan di  berbagai  bidang.  Diperlukan  juga  sumber daya  manusia  yang  berkualitas  dan  memiliki penguasaan  terhadap  teknologi  informasi. Dengan adanya kemajuan teknologi khususnya  dalam  bidang  informasi  yang berkembang  cepat,  masyarakat  dituntut  siap dan mampu menyikapi kemajuan tersebut.Hal ini  perlu  diperhatikan  sehingga  nantinya bangsa Indonesia tidak hanya sebagi pemakai,  tetapi  juga  dapat  menjadi  pencipta
suatu  teknologi  informasi.Serta  mampu memanfaatkan  sarana  pemerintah  dalam memajukan  dan  menigkatkan  kesejahteraan rakyat.
Salah  satunya  program  beras  untuk keluarga  miskin  atau  yang  biasa  dikenal dengan  istilah  Raskin  merupakan  salah  satu upaya  pemerintah  untuk  menguragi  beban pengeluaran kelurga miskin. Melalui program raskin diharapkan berdampak langsung terhadap  peningkatan  kesejahteraan  dan ketahanan pangan keluarga miskin dan secara tidak langsung berdampak terhadap peningkatan  gizi,  peningkatan  kesehatan, pendidikan  produktivitas  keluaga  miskin. Namun pada praktek lapangannya, pengambilan  keputusan  untuk menentukan kriteria  penerima  beras  yang  sudah  terjadi biasanya tidak mengacu pada kriteria-kriteria keluarga  miskin,  sehingga  mengakibatkan pembagian  beras  miskin  yang  tidak  tepat pada sasaran yang hendak dituju serta banyak kekecewaan yang terucap dari warga masyarakat yang selayaknya berhak
mendapakan  Raskin  tetapi  kenyataannya malah sebaliknya. Untuk mengatasi
permasalan tersebut, perlu adanya sebuah sistem pendukung  keputusan  berdasarkan  pada kriteria-kriteria  dalam  penentuan  penerima Raskin  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan,  dan  menentukan  pendekatan  yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan,  sampai  mengevaluasi  pemilihan alternatif dalam menentukan penerima Raskin.Sehingga  dalam  tugas  ahkir  ini penulis  memilih  metode Analytic  Hierarchy Process ( AHP)  adalah    metode  SPK  yang mempertimbangan aspek kualitatif dan kuatitatif  dari  suatu  keputusan  yang  dapat menyederhanakan  masalh  komplek  ( Multi Criteria )  menjadi  bagian-bagian  yang  lebih sederhana  dengan  membuat  pembanding satu-satu  dari  berbagai  kriteria  yang  dipilih dan  kemudian  mengolah  dan  memperoleh hasil  yang  memberikan  pemahaman  rasional yang  jelas  untuk  pilihan  yang  diambil,  serta metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP) ini mampu menguraikan masalah multi faktor atau  multi  kriteria  yang  komplek  menjadi suatu  hirarki  yang  akan  membatu  melakukan penilaian  setiap  kelurga  miskin,melakukan
perubahan  kriteria,  dan  perubahan  nilai parameter.Hal  ini  berguna  memudahkan pengambil  keputusan  yang  terkait  dengan masalah seleksi penerima beras untuk kelurga miskin  (Raskin),  sehingga  akan  di  dapat kelurga  yang  paling  layak  menerima  beras miskin.
Berdasarkan  uraian  diatas  penulis tertarik  untuk  mengangkat  menjadi  topik skripsi  dengan  judul “ Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Distribusi  Beras Untuk  Keluarga  Miskin  Berbasis  Web Mengunakan  Metode Analytic  Hierarchy Process (Studi  Kasus:  Kantor  Wali  Nagari Lolo  Kecamatan  Pantai  Cermin  Kabupaten Solok) ”.

## 2.  Metodologi
Penelitian  ini  merupakan  sebuah penelitian  yang  merancang  suatu  sistem pendukung  keputusan  mengenai  penentuan dalam penerima beras miskin di Kantor Wali Nagari  Kecamatan  Pantai  Cermin  Kabupaten Solok ke sistem yang telah terkomputerisasi

## 2.1 Pengertian Keputusan
Keputusan merupakan suatu pemecahan  masalah  sebagai  suatu  hukum situasi yang dilakukan melalui pemilihan satu alternatif dari beberapa alternatif.

## 2.2 Konsep Dasar Database
Basis data adalah kumpulan informasi  bermanfaat  yang  diorganisasikan kedalam  tata  cara  yang  khusus.  Selain  itu database juga  dapat  diartikan  sebagai  sistem berkas  terpadu  yang  dirancang  terutama untuk meminimalkan penggunaan data sedangkan  sebagian  pendapat  mengatakan database adalah  suatu  kumpulan  data-data yang  disusun  sedemikian  rupa  sehingga membentuk  informasi  yang  berguna.  Jadi database bisa  dikatakan  sebagai  suatu kumpulan dari data yang tersimpan dan diatur atau  diorganisasikan  sehingga  data  tersebut bisa  diambil  atau  dicari  dengan  mudah  dan efisien.

## 2.3 Pengertian Website
Website merupakan kumpulan halaman web yang saling terhubung dan file- filenya  saling  terkait.  Web  terdiri  dari page atau  halaman,  dan  kumpulan  halaman  yang dinamakan homepage. Homepage pada posisi teratas,  dengan  halaman-halaman  terkait
berada dibawahnya. Biasanya  setiap halaman dibawah homepage disebut child  page, yang berisi hyperlink kehalaman lain dalam web.
Website  awalnya  merupakan  suatu  layanan sajian  informasi  yang  menggunakan  konsep hyperlink, yang  memudahkan  surfer  atau pengguna  internet  melakukan  penelusuran informasi di internet. Informasi yang disajikan  dengan  web  menggunakan  konsep multimedia, informasi dapat disajikan dengan menggunakan  banyak  media,  seperti  teks, gamabar, animasi, suara, atau film.
PHP  merupakan  sebuah  bahasa scripting yang di bundle dengan HTML, yang dijalankan  disisi  server.  Sebagian  besar perintahnya  berasal  dari  bahasa  C,  Java  dan Perl  dengan  beberapa  tambahan  fungsi khusus  PHP.  Bahasa  ini  memungkinkan  para pembuat  aplikasi  web  menyajikan  halaman HTML  dinamis  dan  interaktif  dengan  cepat dan mudah yang dihasilkan server.
Structure  query  language (SQL)  merupakan bahasa  standar  yang  digunakan  untuk memanipulasi data dan memperoleh data dari Idatabase relasional.
HTTP menjadi  protokol  yang  paling banyak digunakan di internet. Setiap browser Web  dan  server  saling  berhubungan  dan bertukar  informasi  menggunakan  protokol ini. HTTP merupakan  protokol reguest yang memampukan komputer untuk saling berkomunikasi  secara  lebih  efisien  dan membawa  dalam  satu  waktu  langsung berjam-jam,  berhari-hari  dan  berminggu- minggu.  Salah  satu  program  yang  dapat digunakan
MySQL  (bisa  dibaca  dengan  mai-es- ki-el atau bisa juga mai-se-kuel) adalah suatu perangkat  lunak  database  relasi  (Relational Database  Management  System  atau  DBMS), seperti  halnya  ORACLE,  POSTGRESQL, MSSQL,  dan  sebagainya.  SQL  merupakan singkatan  dari  Structure  Query  Language, didefinisikan  sebagai  suatu  sintaks  perintah- perintah  tertentu  atau  bahasa  program  yang digunakan  untuk  mengelola  suatu  database. Jadi  MySQL  adalah  softwarenya  dan  SQL adalah bahasa perintahnya (Anisya, 2013).
3. Pembahasan
3.1 Parameter Penilaian
1. Kondisi Rumah Atap Parameter Penilaian Nilai Daun 4 Sirap 3 Seng 2 Genteng 1 Lantai Parameter Penilaian Nilai Tanah 5 Papan 4 Semen 3 Keramik 2 Marmer 1 Dinding Parameter Penilaian  Nilai Bambu 4 Triplek 3 Papan 2 Beton 1 Ukuran Rumah
Luas  rumah  dibagi  jumlah  anggota  keluarga (m 2 /orang)
Parameter Penilaian Nilai Sangat Kecil (36 m 2 ) 4 Kecil (40 m 2 ) 3 Sedang (48 m 2 ) 2 Besar (>54 m 2 ) 1 Kepemilikan Rumah Parameter Penilaian Nilai Menumpang 3 Kontrak 2 Pemilik 1 2. Umum Penghasilan Parameter Penilaian Nilai < 500 Ribu 5 500 Ribu - 1 Juta 4 1 Juta – 3 Juta 3 3 Juta- 5 Juta 2 > 5 Juta 1
Pekerjaan Parameter Penilaian  Nilai Tidak bekerja 6 Buruh 5 Petani 4 PNS 3 Wiraswasta 2 Pegusaha 1 Jumlah Tanggungan Parameter Penilaian  Nilai > 8 Orang 4 6 – 8 Orang 3 3 – 5 Orang 2 1 – 2 Orang 1 3. Aset Pribadi Kebun Parameter Penilaian  Nilai < 1 Juta 4 1 – 4 Juta 3 4 – 8 Juta 2 >  8 Juta 1 Ternak Parameter Penilaian  Nilai < 1 Juta 4 1 – 4 Juta 3 4 – 8 Juta 2 > 8 Juta 1 Elektronik Parameter Penilaian Nilai < 1 Juta 4 1 – 4 Juta 3 4 – 8 Juta 2 > 8 Juta 1 Kendaraan Parameter Penilaian Nilai < 1 Juta 4 1 – 4 Juta 3 4 – 8 Juta 2 > 8 Juta 1

## 3.2  Rancangan Basis Data
Dari  hasil  proses  normalisasi  di  atas,  maka terbentuklah  beberapa  tabel  seperti  berikut ini:
1. Tabel User
Nama Tabel: User PrimaryKey : User_id
Tabel 1. Tabel User No Field Type Size 1 User_id Int 3 2 User name Varchar 25 3 Password Varchar 255 4 Level Varchar 25 2. Tabel Penerima
Nama Tabel: Penerima PrimaryKey : Id_Penerima
Tabel 2. Tabel Penerima
N o Field Type Siz e 1 Id_Penerima Int 5 2 No_ktp Varchar 16 3 Nm_kepala_RT Varchar 25 4 NM_Pasangan Varchar 25 5 Alamat Varchar 50 6 Jumlah_Art Int 3 7 Status Varchar 10 3.   Tabel Nilai Nama Tabel: Nilai PrimaryKey : Id_Nilai
Tabel 3. Tabel Nilai N o Field Type Siz e 1 Id_nilai Int 5 2 No_ktp Varcha r 16 3 Atap Int 1 4 Lantai Int 1 5 Dinding Int 1 6 Ukuran Int 1 7 Kepemilika n Int 1 8 Penghasilan Int 1 9 Pekerjaan Int 1
10  Tanggungan  Int 1 11  Kebun Int 1 12  Ternak Int 1 13  Elektronik Int 1 14  Kendaraan Int 1 4. Tabel Hasil Akhir
Nama Tabel: Hasil Akhir
PrimaryKey : Id_Hasil Akhir

## Tabel 4. Tabel Hasil Akhir
No Field Type Size 1 Id_hasil Int 5 2 No_ktp Varchar 16 3 Nilai_total_rumah  Varchar 5 4 Nilai_total_umum  Varchar 5 5 Nilai_total_aset Varchar 5 6 Hasil_akhir Varchar 5 5. Tabel Atap Nama Tabel: Atap Primary Key : Id_atap

## Tabel 5. Tabel Atap
No Field Type Size 1 Id_atap Varchar 5 2 Jenis_atap Text 20 3 Nilai Int 10 6. Tabel: Lantai
Nama Tabel: Lantai
Primary Key : Id_lantai

## Tabel 6. Tabel Lantai
No Field Type Size 1 Id_lantai Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10 7. Tabel Kepemilikan Nama Tabel: Kepemilikan Primary Key : Id_pemilik
Tabel 7. Tabel Kepemilikan
N o Field Type Size 1 Id_pemilik Varchar 5 2 Jenis_kepemilika n Text 25 3 Nilai Int 10 8. Tabel Penghasilan
Nama Tabel: Penghasilan Primary Key : Id_penghasilan
Tabel 8. Tabel Penghasilan
No Field Type Size 1 Id_penghasilan Varchar 5 2 Jenis_pengahasilan Text 25 3 Nilai Int 10 9. Tabel Kebun Nama Tabel: Kebun
Primary Key : Id_kebun
Tabel 9. Tabel Kebun
No Field Type Size 1 Id_kebun Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10 10. Tabel Ternak Nama Tabel: Ternak
Primary Key : Id_ternak
Tabel 10. Tabel Ternak
No Field Type Size 1 Id_ternak Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10 11. Tabel Elektronik Nama Tabel: Elektronik
Primary Key : Id_elektronik
Tabel 11. Tabel Elektronik
No Field Type Size 1 Id_elektronik  Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10
12. Tabel Pekerjaan
Nama Tabel: Pekerjaan Primary Key : Id_pekerjaan

## Tabel 12. Tabel Pekerjaan
No Field Type Size 1 Id_pekerjaan Varchar 5 2 Jenis_pekerjaan Text 50 3 Nilai Int 10 13. Tabel Jumlah Tanggungan Nama Tabel: Jumlah Tanggungan
Primary Key : Id_j_tanggungan
Tabel 13. Tabel Jumlah Tanggungan
No Field Type Size 1 Id_j_tanggungan  Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10

## 14. Tabel Kendaraan
Nama Tabel: Kendaraan Primary Key : Id_kendaraan
Tabel 14. Tabel Kendaraan No  Field Type Size 1 Id_kendaraan  Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10
15. Tabel Ukuran Rumah Nama Tabel: Ukuran Rumah
Primary Key : Id_ukuran

## Tabel 15. Tabel Ukuran Rumah
No Field Type Size 1 Id_ukuran Varchar 5 2 Keterangan Text 50 3 Nilai Int 10
16. Tabel Dinding Nama Tabel: Dinding
Primary Key : Id_dinding
Tabel 16. Tabel Dinding
No Field Type Size 1 Id_dinding Varchar 5 2 Jenis_dinding Text 50 3 Nilai Int 10

## 3.3 Context Diagram
Context  Diagram merupakan  alat  bantu perancangan  sistem  secara  global  yang memperlihatkan  sistem  secara  umum  dan bagian-bagian  dari  sub  sistem  yang  terlibat dalam  sistem  secara  keseluruhan,  keterkaitan dan interaksi antar subsistem.
Gambar 1. Context Diagram
Keterangan: a. User admin dengan sistem pendukung keputusan penerima raskin dikantor walingari lolo kecamatan pantai cermin. User admin memasukkan data penduduk calon penerima raskin . b. User wali dengan sistem pendukung keputusan penerima raskin dikantor walingari lolo kecamatan pantai cermin
3.4 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relational Diagram (ERD) merupakan bagan  yang  menggambarkan  untuk  sarana perancangan  database,  yang  terdiri  dari objek-objek yang nyata. ERD dapat membantu  dalam  mempelajari  hubungan antar file database yang akan di rancang.
.
nilai lantai Jenis_lantai nilai Jenis_dinding nilai dinding Id_pekerjaan kerja pekerjaan Id_tanggungan Jumlah_tanggungan tanggunngan Nominal_elektronik Id_elektronik elektronik Id_kendaraan Nominal_kendaraan kendaraan Id_atap Jenis_atap atap Id_kepemilikan Status_kepemilikan kepemilikan Id_penghasilan Jumlah_penghasilan penghasilan Id_kebun Nominal_kebun kebun Nominal_ternak nilai ternak lantai atap dinding pekerjaan No_ktp kendaraan elektronik kebun ternak memiliki penerima No_ktp Nm_kpla_rt Nm_pasangan alamat Jmlh_art status Hasil_akhir Nilai_total_rumah Nilai_total_umum Nilai_total_aset No_ktp Hasil_akhir ukuran penghasilan tanggungan kepemilikan nilai nilai nilai nilai nilai nilai Id_ternak nilai Id_lantai Id_dinding nilai user level User_id username password Luas_ukuran nilai ukuran Id_ukuran memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki memiliki 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Gambar 2. Entity Relationship Diagram 4. Penutup
4.1 Kesimpulan
Dari  hasil  pengujian  sistem  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan daiantaranya sebagai berikut:
1. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  pada  penelitian  ini  yakni Sistem  Pendukung  Keputusan  Distribusi BerasUntuk  Keluarga  Miskin  dengan kriteria penilaian nya terdiri dari 12 aspek penilaian  yaitu  Atap,  Lantai,  Dinding, Ukuran  Rumah,  Kepemilikan  Rumah, Penghasilan, Pekerjaan, Jumlah Tanggungan,  Kebun,  Ternak,  Elektronik, Dan Kendaraan.
2.  Pengurutan  hasil  akhir  sistem  dari  nilai tertinggi  hingga  terendah  dan  nilai keputusan  akhir  dapat  mengefisienkan waktu pihak walinagari dalam mengambil keputusan  dan  dapat  memudahkan  pihak
walinagari  dalam  membaca  data  nilai penerima yang dihasilkan.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Anisya.  2013. Aplikasi  Sistem  Database Rumah  Sakit  Terpusat  pada  Rumah  Sakit Umum  (RSU)  'Aisyiyah  Padang  Dengan Menerapkan Open Source (PHP-MYSQL) . Jurnal Momentum ISSN: 1693-752X Vol. 15, No. 2.
[2] Bauer, R.A., Collar, E. and Tang, V. 1992. The Silverlake Project , New York: Oxford University Press.
[3] Bhushan,  N.  and  Ria,  K.  2004. Strategic Decision  Making:  Applying  the  Analytic Hierarchy  Process ,  London:  Springer-
Verlag London Limited.
[4] Damayanti, Riska.
2015. Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima  Beasiswa  Bagi  Sman  9  Padang
Mengunakan Metode Ahp ( Analytic
Hierarchy Process ).
[5] Efendi,  Rika.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Account Officer Berprestasi  Bank  Mega  Syariah  Padang
Dengan Metode AHP (Analityc Hierarchy Process).
[6] Saaty,  T.L.  1982. Decision  Making  for Leaders; The Analytical Hierarchy
Process for Decisionsin a Complex World , Belmont,  CA:  Wadsworth.  Translated  to French, Indonesian, Spanish,Korean,
Arabic,  Persian,  and  Thai,  latest  edition,
revised, (2000), Pittsburgh: RWSPublications.
[7] Saaty,  T.L.  1980. The  Analytic  Hierarchy Process ,  New  York:  McGraw  Hill. International,
[8] Saaty,  T.L.  1994.  ‘How  to  make  a decision:  the  analytic  hierarchy  process’, Interfaces , Vol. 24,No. 6, pp.19–43.
[9] Saaty, T.L. 2005. Theory and Applications  of  the  Analytic  Network Process , Pittsburgh, PA: RWSPublications. [10] Saaty,  T.L.  and  Alexander,  J.  1989. Conflict Resolution: The Analytic Hierarchy Process , New York: Praeger.
[11] Translated  to  Russian,  Portuguese,  and Chinese,  Revised  editions,  Paperback (1996, 2000) ,Pittsburgh: RWS Publications.
[12] Turban,  Efraim.  1995.  Decition  Support
And Expert System: Management Support System, Fourth Edition