## Hubungan Ketinggian Air Laut Dan Daya Hantar Listrik Pada Muara Sungai Ketiwon, Tegal

## Lisa Khumaeroh, Elis Indrayanti, Baskoro Rochaddi
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: lisakhumaer@gmail.com

## Abstrak
Intrusi air laut sering menjadi permasalahan daerah pesisir. Salah satu daerah pesisir yang mengalami kondisi intrusi adalah Kota Tegal. Keberadaan muara Sungai Ketiwon yang berada di Kota Tegal ini mengakibatkan intrusi yang semakin parah di wilayah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan ketinggian air laut dan salinitas pada aliran Sungai Ketiwon melalui daya hantar listriknya. Penelitian ini dilakukan tanggal 13-16 Juni 2022. Metode yang digunakan dalam melakukan analisis data adalah menggunakan regresi linier. Variabel yang diukur meliputi ketinggian air laut dan daya hantar listrik. Distribusi daya hantar listrik secara vertikal digambarkan menggunakan software Ocean Data View (ODV)  4.0.  Berdasarkan  pengukuran  di  lapangan  didapatkan  nilai  daya  hantar  listrik  di  sepanjang  daerah  penelitian berkisar  antara  516  µs/cm  hingga  1999  µs/cm.  Sedangkan  besarnya  daya  hantar  listrik  yang  dihitung  berdasarkan persamaan regresi, ketinggian air laut dan salinitas adalah 2494,33 µs/cm - 3631,176 µs/cm pada saat kondisi pasang dan 1428,332 µs/cm - 1672,517 µs/cm saat kondisi menuju surut. Hasil olahan menggunakan korelasi regresi linier didapatkan nilai R sebesar sebear 0,7 – 0,9. Angka tersebut mempunyai arti bahwa terdapat korelasi yang positif dan cukup kuat antara ketinggian air laut terhadap daya hantar listrinya.
Kata kunci: Salinitas, Daya Hantar Listrik , Intrusi, Pasang Surut, Muara Sungai Ketiwon

## Abstract
The relationship between sea water height and electrical conductivity at the mouth of the Ketiwon River, Tegal
Seawater intrusion is often a problem in coastal areas. One of the coastal areas experiencing intrusion conditions is Tegal City. The existence of the Ketiwon River estuary in Tegal City has resulted in increasingly severe intrusion in this area. This research aims to determine the relationship between sea water height and salinity in the Ketiwon River flow through its electrical conductivity. This research was conducted on June 13 – 16, 2022. The method used to analyze the data was linear regression. The variables measured include sea water height and electrical conductivity. The vertical distribution of electrical conductivity is depicted using Ocean Data View (ODV) 4.0 software. Based on field measurements, it was found  that  the  electrical  conductivity  values  throughout  the  research  area  ranged  from  516  µs/cm  to  1999  µs/cm. Meanwhile,  the  amount  of  electrical  conductivity  calculated  based  on  the  regression  equation,  sea  water  height,  and salinity is 2494.33 µs/cm-3631.176 µs/cm during high tide conditions and 1428.332 µs/cm-1672.517 µs/cm during low tide conditions. towards low tide. Processed results using linear regression correlation obtained an R value of 0.7 – 0.9. This  figure  means  that  there  is  a  positive  and  quite  strong  correlation  between  seawater  height  and  its  electrical conductivity.
. Keywords: Salinity, Electrival Conductivity, Intrusion, Tidal, Ketiwon River Estuary

## PENDAHULUAN
Intrusi air laut menjadi permasalahan daerah pesisir seperti Kota Tegal, terutama di muara sungai seperti yang terjadi di Sungai Ketiwon yang terletak di Kelurahan Dampyak, Tegal Timur. Perairan muara Sungai Ketiwon dipengaruhi oleh air tawar yang mengalir dari Sungai Ketiwon (Qualifa et al ., 2016). Sungai Ketiwon Tegal dikenal sebagai tempat bersandar kapal-kapal nelayan sehingga cukup banyak aktivitas disana. Selain itu,  Sungai  Ketiwon  memiliki  alur  sungai  yang  melewati  area  permukiman,  pertanian,  pertambakan,  dan pariwisata. Bertambahnya aktifitas yang memanfaatkan Sungai Ketiwon dan adanya faktor pendorong seperti pasang surut serta parameter fisik sungai yang memengaruhinya dapat menyebabkan terjadinya intrusi air laut (Febriyanti et al ., 2017).
Dampak  dari  intrusi  air laut  telah  dirasakan  oleh masyarakat  di  daerah  pesisir Kota  Tegal termasuk masyarakat di sekitar daerah aliran sungai (DAS) Ketiwon. Menurut data laporan BP4D (2017), pemukiman
peduduk pesisir banyak yang tidak bisa mendapatkan sumber air yang berkualitas untuk dikonsumsi karena air sudah terasa payau bahkan asin. Beberapa lahan persawahan sudah tidak produktif karena air irigasi yang tercampur dengan air asin dan beberapa tambak di pesisir pantai terasa payau karena terkena aliran air dari laut karena elevasi yang rendah (Ismawan et al ., 2016).
Indikator untuk mengetahui terjadinya intrusi air laut diantaranya menggunakan Daya Hantar Listrik (DHL). DHL adalah gambaran numerik dari kemampuan air untuk meneruskan aliran listrik. Semakin besar kemampuan  air  untuk  menghantarkan  listrik,  memperlihatkan  semakin  banyaknya  garam-garam  yang terkandung di air sehingga mengindikasikan terjadinya intrusi air laut. Pengukuran DHL bertujuan mengukur kemampuan ion-ion dalam air untuk menghantarkan listrik serta memprediksi kandungan mineral dalam air. Pada penelitian ini, metode daya hantar listrik akan digunakan untuk mengidentifikasi nilai salinitas.
Menurut Triatmodjo (1999), muara dapat diartikan sebagai bagian dari sungai yang dipengaruhi pasang surut air laut. Rambatan gelombang pasang surut yang berlawanan dengan debit sungai dari hulu memberi efek yang  spesifik  pada  hidrodinamika  di  muara.  Gerakan    pasang  surut  yang  terjadi  secara  berkala    memiliki pengaruh  yang  penting  dalam  sirkulasi    masuknya  air  asin  kedalam  sistem  sungai.  Hal    ini  tentu  saja berpengaruh terhadap proses percampuran dan pergeseran densitas pada lapisan – lapisan kolom air (Sugito et al ., 2018).
Belum  banyak  penelitian  dilakukan  pada  Muara  Sungai  Ketiwon  ini,  sehingga  penelitian  tentang pengaruh ketinggian air laut yang diukur melalui beberapa lapisan kolom air terhadap daya hantar listrik di Perairan Estuari Sungai Ketiwon yang ditujuan untuk mengidentifikasi salinitas belum pernah ada. Sehingga penulis ingin mengetahui hubungan ketinggian air laut dan daya hantar listrik saat pasang dan surut di daerah muara sungai Ketiwon, Tegal. Untuk itu, penelitian ini perlu dilakukan agar dapat dijadikan informasi bagi pihak-pihak  yang  ingin  mengetahui  pola  dinamika  Perairan  Estuari  Sungai  Ketiwon  dan  menjadi  dasar pertimbangan bagi pengembangan disekitar Perairan Muara Sungai Ketiwon.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 14, 15, dan 16 Juni 2022 di perairan Muara Sungai Ketiwon, Tegal (Gambar 1). Materi penelitian terdiri dari data primer yang meliputi data pengukuran pasang dan data salinitas. Data sekunder meliputi prakiraan pasang surut BIG bulan Juni 2022 dan Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI).

## Penentuan stasiun pemasangan palem pasut
Penentuan  lokasi  penelitian  menggunakan  purposive  sampling  method  dimana  pengambilan  titik berdasarkan  pertimbangan dari  peneliti (Sudjana,  1992).  Penentuan  lokasi  titik  sampel menggunakan  GPS (Global Position System). Titik koordinat palem pasut yaitu 6 ᵒ 50' 39.7" S dan 109 ᵒ 9' 40.6" E.

## Penentuan stasiun pengamatan daya hantar listrik
Penentuan stasiun pengamatan daya hantar listrik dimulai dari muara Sungai Ketiwon sebagai titik awal sampling ke arah hulu sungai.  Terdapat enam stasiun pengamatan daya hantar listrik yang dapat dilihat pada Tabel  1  dan  titik  lokasi  stasiun  pengamatan  pasang surut  pada Gambar  1 .  Banyaknya  stasiun  diharapkan mampu mewakili kondisi perairan.
Pengamatan daya hantar listrik
Pengukuran terhadap daya hantar listrik insitu dalam penelitian ini dilakukan pada bagian tengah muara. Daya  hantar  listrik air  diukur  mulai  dari  lapisan  permukaan  (0,2d), tengah  (0,6d),  dan  dalam  (0,8d)  dengan menggunakan EC Meter pada setiap sisi stasiun penelitian. Sampel air diambil menggunakan botol nansen agar setiap kedalaman dapat diukur nilai salinitasnya berdasarkan daya hantar listriknya. Data dari pengukuran tersebut diperoleh nilai daya hantar listrik satuan mikro siemens/cm atau µs/cm.

## Pengamatan pasang surut
Pengamatan terhadap pasang surut yang dilakukan selama 3 hari di lapangan (14, 15, dan 16 Juni 2022) dengan menggunakan palem pasang surut dengan interval 1 jam. Data lapangan yang dihasilkan adalah elevasi pasang surut.

## Metode Pengolahan Data Data daya hantar listrik
Distribusi  daya  hantar  listrik  secara  vertikal  dapat  diketahui  dengan  hasil  pengolahan  data  dengan software  ODV  4.0  yang  didownload  dari  website  https://odv.awi.de/  .  Hasil  pengolahan  tersebut  disajikan dalam bentuk penampang vertikal yang terdiri dari stasiun di muara sungai sampai ke hulu sungai. Analisa distribusi daya hantar listrik secara vertikal ini dimaksudkan untuk mengetahui pola penyusupan salinitas dari laut menuju sungai yang terjadi di Sungai Ketiwon.

## Regresi linier
Persamaan korelasi salinitas diolah menggunakan software Ms. Excel menggunakan metode regresi linear dengan tools linear treadline sehingga terbentuk kurva garis persamaan disertai dengan nilai regresi (R²). Hasil pengolahan tersebut disajikan dalam bentuk grafik persamaan ketinggian muka air laut terhadap daya hantar listrik. Analisis data ini diperlukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh ketinggian muka air laut terhadap nilai daya hantar listrik pada titik tertentu. Dalam regresi linier sederhana yang dilakukan didapatkan persamaan yang menghubungkan antara elevasi ketinggian air laut dan daya hantar listrik. Dengan metode regresi linier sederhana ini nantinya akan didapat persamaan dengan pola umum sebagai berikut :
𝑦 = 𝑎𝑥 ± 𝑏
Keterangan:
𝑦 = Subjek dalam variabel dependen yang diprediksikan (daya hantar listrik)
𝑎 =  Parameter intercept
𝑥 = Subjek dalam variabel independen yang memiliki nilai tertentu (ketinggian muka air laut)
𝑏 = Parameter koefisien regresi variabel bebas
Pada hasil analisa regresi linier ini nantinya didapatkan hasil niali r yang menunjukkan tingkat korelasi antara kedua jenis data yang diolah. Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara ketinggian air laut  dan  daya  hantar listrinya.    Nilai  r  yang muncul  adalah  pada  range  -1<=r<= 1.  Dengan  definisi  nilai r sebagai berikut (Kusumaningtyas et al ., 2020) :
0 = tidak berkolerasi 0,01-0,20 = Sangat Rendah 0,21-0,40 = Rendah 0,41-0,60 = Agak Rendah 0,61-0,80 = Cukup 0,81-0,90 = Tinggi 0,91-1,00 = Sangat Tinggi
Dengan mendefinisikan nilai r tersebut maka dapat ditarik kesimpulan mengenai hubungan kedua variabel.

## Data pasang surut
Data  pasang  surut  yang  digunakan  dalam  penelitian  diperoleh  dari  situs  http://ina- sealevelmonitoring.big.go.id/ipasut/  yang  merupakan  situs  resmi  Badan  Informasi  Geospasial.  Kemudian elevasi  pasut  tersebut  diverifikasi  dengan  elevasi  pasut  pengamatan  dilapangan.  Tujuan  dari  dilakukannya verifikasi ini adalah untuk mengetahui hasil data pasang surut tersebut yang telah didapat pada proses analisa mendekati hasil sebenarnya pada lapangan atau tidak. Menurut Septiawan dan Astuti (2016), nilai RMSE adalah rata-rata besar kesalahan pada suatu data dengan persamaan RMSE yaitu :
RMSE  = √ ∑ ( 𝑛 𝑖=1 yi  −  ŷi) 𝑛
Untuk mengetahui kesesuaian dan nilai eror dari hasil data lapangan dan data prediksi pemodelan dapat mengacu pada indeks nilai perhitungan berdasarkan Tabel 2.
Data  pasang  surut  terverifikasi  akan  dianalisis  dengan  metode  Admiralty  sehingga  akan  diperoleh komponen dan tipe pasang surut diperairan tersebut. Penentuan pasang surut berdasarkan amplitudo beberapa komponen harmonik pasang surut dengan menggunakan rumus bilangan Formzahl (Pariwono, 1985).

## 𝐹 = 𝐴𝑂₁ + 𝐴𝐾₁
𝐴𝑀₂ + 𝐴𝑆₂
Keterangan :
F = Bilangan Formzahl AK₁ = Amplitudo komponen K1
AO₁ = Amplitudo komponen O1
AM₂ = Amplitudo komponen M2
AS₂ = Amplitudo komponen S2

## Tabel 1. Koordinat Stasiun Pengamatan
Nama Stasiun Koordinat Lintang Bujur Stasiun 1 6 ᵒ 50' 43" S 109 ᵒ 9' 42.6" E Stasiun 2 6 ᵒ 50' 46.7" S 109 ᵒ 9' 41.9" E Stasiun 3 6 ᵒ 50' 50.1" S 109 ᵒ 9' 41.1" E Stasiun 4 6 ᵒ 50' 53.1" S 109 ᵒ 9' 39.3" E Stasiun 5 6 ᵒ 50' 35.7" S 109 ᵒ 9' 37.7" E Stasiun 6 6 ᵒ 50' 58.2" S 109 ᵒ 9' 35" E
Tabel 2. Interpretasi RMSE RMSE Tingkat Kesalahan 0,00 - 0,299 Kecil 0,30 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,899 Besar >0,9 Sangat Besar

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pasang Surut
Pengolahan data pasang surut selama pengamatan di lapangan dengan menggunakan metode Admiralty, menunjukkan nilai formzahl sebesar 1,34  dengan tipe psang surut harian berupa campuran condong harian ganda. Poerbandono dan Djuniasjah (2005) mengklasifikasikan tipe pasang surut berdasarkan nilai formzahl (F) dimana untuk nilai sebesar 1,34 (1,50<F<3,00) menunjukkan bahwa pada perairan sungai Ketiwon, Tegal merupakan tipe pasang surut campuran condong harian ganda, yang berarti dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan dua kali surut, tetapi tinggi dan periodenya berbeda. (Perbedaan tinggi dan periode pasang surut dapat dilihat pada Gambar 2. Hal ini juga didukung dengan penelitian Cahya et al ., 2017 yang melakukan penelitian di pesisir Kota Tegal menyatakan karakteristik pasang surut di Kota Tegal adalah campuran condong ke ganda ( mixed tide prevailing semidiurnal ).

## Daya hantar listrik
Hasil  pengamatan  daya  hantar  listrik menunjukkan  bahwa  nilai  salinitas  bervariasi  dari  lapisan permukaan  sampai  lapisan  dasar  sungai.  Nilai  daya  hantar  listrik  tersebut  terkecil  bernilai  561  µs/cm  dan tertinggi dapat lebih dari 1999 µs/cm.

## Regresi Linier Elevasi Ketinggian air laut dan salinitas
Korelasi antara ketinggian air laut dan salinitas pada penelitian ini dihasilkan data seperti pada Tabel 5 dan Tabel 6 , dimana nilai koefisien regresi (R²) yang dihasikan adalah berkisar 0,5-0,9 yang berarti persamaan yang digunakan dapat diterima. Elevasi pasang tertinggi adalah 141 cm. Pada persamaan, y adalah koefisien daya hantar listrik, dan x merupakan koefisien elevasi pasang surut, sehingga dapat diartikan saat ketinggian air pasang mencapai 141 cm, maka pada tiap stasiun memiliki nilai daya hantar listrik maksimum sebesar Y. Sedangkan korelasi yang dilihat dari nilai R menunjukkan nilai antara 0,7-0,9 yang berarti korelasinya positif dan tinggi. Pada Tabel 5 nilai daya hantar listrik tertinggi berada di stasiun 5 yang bernilai 3519,24 µs/cm sedangkan nilai daya hantar listrik paling kecil terdapat di stasiun 3 yang bernilai 2365,07 µs/cm. Persamaan yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi nilai daya hantar listrik pada saat elevasi muka air laut x cm. Sedangkan pada Tabel 6 nilai daya hantar listrik tertinggi berada di stasiun 3 yang bernilai 1672,52 µs/cm sedangkan nilai daya hantar listrik paling kecil terdapat di stasiun 5 yang bernilai 1428,33 µs/cm. Persamaan yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi nilai daya hantar listrik pada saat elevasi muka air laut x cm.

## Distribusi Vertikal Daya Hantar Listrik
Pengambilan data daya hantar listrik dilakukan secara insitu pada saat pasang dan surut dengan variasi 3 kedalaman, yaitu 0,2d, 0,6d, dan ,8d. Pada kedalaman 0,2d mewakili lapisan  permukaan, 0,6d mewakili lapisan tengah atau kolom air, sedangkan 0,8d mewakili lapisan dasar perairan. Nilai daya hantar listrik yang diperoleh  pada  daerah  sungai  hingga  muara  berkisar  antara  516-1999  µs/cm.  Semakin  bertambahnya kedalaman, maka nilai salinitas semakin besar. Profil vertikal distribusi DHL disajikan pada Gambar 3.

## Distribusi Vertikal Salinitas Muara Sungai Ketiwon
Nilai daya hantar listrik  di Sungai Ketiwon Berkisar antara 516 µs/cm hingga lebih dari 1999 µs/cm. Sebaran nilai daya hantar listrik  di wilayah sungai lebih rendah dibandingkan dengan nilai sebaran daya hantar listrik  di muara, hal ini dikarenakan adanya faktor pengaruh air tawar dari hulu sungai. Pada penelitian ini
Gambar 2. Grafik Pasang Surut Perairan Ketiwon, Tegal
Tabel 3. Nilai Daya Hantar Listrik, dan Jarak pada saat Surut
Tanggal Kolom air bagian Parameter Jarak jangkauan (m) dari muara ke hulu sungai 0 100 200 300 400 500 14-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,128  0,2 0,32 0,316  0,29 0,29 Daya hantar listrik (µs/cm) 1310  1105  1999  1483  1337  1040 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,384  0,6 0,96 0,948  0,87 0,87 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,512  0,8 1,28 1,264  1,16 1,16 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 15-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,15 0,03  0,372  0,332  0,384  0,3 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1858  1999  1670  1504  1310 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,45 0,09  1,116  0,996  1,044  0,9 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,6 0,12  0,316  0,322  0,282  0,294 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 16-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,166  0,2 0,316  0,322  0,282  0,294 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,498  0,6 0,984  0,966  0,846  0,882 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,664  0,8 1,264  1,288  1,128  1,176 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999  1999  1999
Tabel 4. Nilai Daya Hantar Listrik, Kedalaman, dan Jarak pada saat Pasang
Tanggal Kolom air bagian Parameter Jarak jangkauan (m) dari muara ke hulu sungai 0 100 200 300 400 500 14-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,116  0,192  0,26 0,32 0,28 0,28 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1518  1999  790 609 516 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,384  0,576   0,78   0,96 0,84  0,84 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,464  0,768  1,04 1,28 1,12  1,12 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 15-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,112  0,192  0,32 0,31 0,31  0,286 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1275  1359  1682 1250  760 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,336  0,576  0,96 0,93 0,93  0,858 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,448  0,768  1,28 1,24 1,24  1,144 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 16-Juni- 22 Permukaan (0,2d) Kedalaman(m) 0,094  0,164  0,282  0,27 0,29  0,266 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 Tengah (0,6d) Kedalaman(m) 0,282  0,492  0,846  0,81 0,87  0,798 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 Dalam (0.8d) Kedalaman(m) 0,376  0,656  1,128  1,08 1,16  1,064 Daya hantar listrik (µs/cm) 1999  1999  1999  1999 1999  1999 Tabel 5. Persamaan Korelasi Regresi Ketinggian Air Laut dan Daya Hantar Listrik saat Pasang Stasiun Regresi (R²) Persamaan Daya Hantar Listrik 1 - - - 2 0,61 y = 24,073x - 912 2494,33 3 0,97 y = 24,009x - 1032,2 2365,07 4 0,95 y = 50,189x - 3582,5 3519,24 5 0,99 y = 55,544x - 4228,3 3631,18 6 0,83 y = 52,217x - 4118,1 3270,61 *Ket: - (tidak ada data) Tabel 6. Persamaan Korelasi Regresi Ketinggian Air Laut dan Daya Hantar Listrik saat Surut
Stasiun Regresi (R²) Persamaan Daya Hantar Listrik 1 0,99 y = 11,68x - 126,08 1526,64 2 0,99 y = 16,52x - 780,58 1557 3 0,99 y = 19,798x - 1128,9 1672,517 4 0,64 y = 9,7082x + 87,308 1461,018 5 0,52 y = 10,491x - 56,145 1428,332 6 0,55 y = 13,837x - 528,08 1429,856
(a)
(b) (c) (d) (e) (f)
Gambar 3. (a) Distribusi Daya Hantar Listrik 14 Juni Saat Pasang, (b) Distribusi Daya Hantar Listrik 14 Juni saat  Surut,  (c)  Distribusi  Daya  Hantar  Listrik  15  Juni  Saat  Pasang,  (d)  Distribusi  Daya  Hantar Listrik 15 Juni Saat Surut, (e) Distribusi Daya Hantar Listrik 16 Juni Saat Pasang, (f) Distribusi Daya Hantar Listrik 16 Juni Saat Surut
diasumsikan bahwa nilai daya hantar listrik  air laut bernilai 1999 µs/cm hingga lebih. Daya hantar listrik sungai  di  lapisan  0,2d  yang  mewakili  permukaan  memiliki  nilai  bervariasi,  mulai  dari  516-1682  µs/cm sedangkan di muara sungai memiliki daya hantar listrik  diatas 1999 µs/cm. Sedangkan pada lapisan tengah dan permukaan sungai, nilai daya hantar listrik  besar dan termasuk air laut yang masuk melalui lapisan bawah. Nilai tersebut menunjukkan kondisi air sungai termasuk payau. Selain itu air pasang yang masuk kedalam sungai melalui lapisan tengah dan bawah menyebabkan peningkatan salinitas yang ditandai dengan nilai daya hantar listrik  di wilayah muara sungai yang tinggi, hal ini sesuai dengan pernyataan Triatmodjo (1999) yang menyatakan bahwa saat air pasang, massa air masuk kedalam estuari bercampur dengan air estuari sehingga menyebabkan  salinitas  meningkat.  Besar  dan  kecilnya  nilai  salinitas  pada  saat  pasang  dan  surut  dalam penelitian ini diukur berdasarkan daya hantar listrik juga diperkuat oleh pernyataan Patty et al . (2020),  bahwa rendahnya elevasi pasang surut membuat nilai salinitasnya semakin rendah, sebaliknya apabila elevasi pasang surut tinggi maka nilai salinitas besar atau jarak distribusi salinitasnya semakin jauh, hal ini disebabkan oleh adanya  percampuran  antara  air  laut  dan  air  tawar  dari  sungai  dimana  berat  jenis  air  laut  lebih  besar dibandingkan dengan berat jenis air sungai. Diperkuat oleh Irawan dan Prasetyaji (2017), nilai salinitas dasar
perairan cukup besar, hal ini dikarenakan berat jenis air laut lebih besar dibandingkan berat jenis air tawar, sehingga nilai salinitass akan meningkat pada dasar perairan.
Salinitas muara sungai Ketiwon bervariasi dari badan sungai menuju muara dilihat berdasarkan nilai daya hantar listriknya. Pola distribusi terlihat jelas bahwa semakin menuju ke arah laut salinitasnya semakin besar. Hal ini bersesuaian dengan pendapat Sinaga et al . (2019), yang mengatakan bahwa fluktuasi salinitas di perairan sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pola sirkulasi air, penguapan, curah hujan, dan aliran sungai yang terdapat di sekitarnya sehingga menyebabkan distribusi salinitas menjadi bervariasi.
Distribusi salinitas menunjukkan bahwa nilai salinitas berkurang dari muara menuju hulu sungai yang ditandai dengan nilai daya hantar listrik pada tiap stasiun yang semakin rendah. Sebaran horisontal di lapisan kedalaman 0,2d (permukaan) pada aliran sungai menuju muara sungai menunjukkan air tawar dan air payau mendominasi.  Pada  kedalaman  0,2d  dapat  terlihat  bahwa  pada  saat  penelitian  sejauh  500  m  dari  muara merupakan air payau. Lapisan kedalaman 0,6d (tengah) dan 0,8d (dalam) menunjukkan nilai daya hantar listrik besar yang merupakan air laut, sehingga dapat terlihat bahwa sejauh stasiun pengamatan yaitu 500 m lapisan tengah dan dalam masih air laut yang masuk ke badan sungai. Berdasarkan pola tersebut dapat terlihat salinitas tinggi ini menyebabkan sulitnya masyarakat di sekitar sungai Ketiwon memperoleh air tawar kebutuhan sosial ekonomi. Kondisi lapangan di samping kanan dan kiri sungai Ketiwon dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai tambak udang vaname, hal ini menandakan bahwa banyak petambak mengandalkan aliran sungai Ketiwon untuk mendapatkan pasokan air payau.
Distribusi  vertikal  menunjukkan  bahwa  nilai  daya  hantar  listrik  akan  bertambah  seiring  dengan bertambahnya kedalaman. Hasil penelitian di Sungai Ketiwon pada tanggal 14 Juni dan 15 Juni menenjukkan lapisan permukaan (0,2d) nilai daya hantar listrik berkisar 516-1682 µs/cm dengan kedalaman yang berbeda- beda. Perbedaan warna yang ada pada Gambar 3 menunjukan indikator warna merah dan coklat muda terlihat bahwa  percampuran  air  payau  dan  air  asin  mulai  terjadi  saat  kedalaman  mencapai  0,6  meter  sedangkan melebihi kedalaman 0,6 meter terpengaruh dengan air asin/air laut yang nilai daya hantar listriknya lebih dari 1999 µs/cm. Berbeda dengan pengambilan data sebelumnya, pengambilan data di hari ketiga menunjukkan nilai daya hantar listrik yang sama ditandai dengan warna hijau. Hal ini terjadi karena pada saat pengambilan data terjadi di masa pasang perbani menuju fase pasang purnama, sehingga saat itu elevasi air laut sedang tinggi yang menyebabkan air laut masuk lebih banyak kedalam badan sungai.
Hubungan Pasang surut terhadap daya hantar listrik Muara Sungai Ketiwon Berdasarkan hasil pengolahan data pasang surut diperoleh nilai formzahl sebesar 1,342577492dengan tipe  psang  surut  harian  berupa  campuran  condong  harian  ganda.  Poerbandono  dan  Djuniasjah  (2005) mengklasifikasikan tipe pasang surut berdasarkan nilai formzahl (F) dimana untuk nilai sebesar 1,342577492 (1,50<F<3,00)  menunjukkan  bahwa  pada  perairan  sungai  Ketiwon,  Tegal  merupakan  tipe  pasang  surut campuran condong harian ganda, yang berarti dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan dua kali surut, tetapi tinggi dan periodenya berbeda. Perbedaan tinggi dan periode pasang surut dapat dilihat pada Gambar 2. Hal ini  juga  didukung  dengan  penelitian  Cahya et  al .,  2017  yang  melakukan  penelitian  di  pesisir  Kota  Tegal menyatakan  karakteristik  pasang  surut  di  Kota  Tegal  adalah  campuran  condong  ke  ganda  (mixed  tide prevailing semidiurnal).
Berdasarkan  pengolahan  data  pasang  surut  dan  daya  hantar  listrik  dapat  terlihat  bahwa  korelasinya cukup  tinggi.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  korelasi  antara  keduanya  yang  menunjukkan  nilai  0,7-0,9. Sedangkan koefisien regresi (R²) yang dihasilkan berkisar 0,5-0,9. Pengolahan data berdasarkan persamaan pada Tabel 5 dan Tabel 6 terlihat bahwa saat elevasi pasang surut tertinggi di titik stasiun penelitian nilai daya hantar listrik nya sebesar 2494,33 µs/cm - 3631,176 µs/cm pada saat kondisi pasang dan 1428,332 µs/cm - 1672,517 µs/cm saat kondisi menuju surut. Nilai tersebut dapat terlihat bahwa besarnya nilai daya hantar listrik dipengaruhi oleh besarnya elevasi pasang surut yang terjadi.
Pasang surut pada wilayah muara sangat memengarui daya hantar listrik di muara, hal ini berdasarkan pernyataan Andriantama et al . (2021), bahwa fluktuasi air di dalam perairan muara sangat dipengaruhi oleh pasang surut perairan karena pada umumnya semakin tinggi amplitudo pasang surut maka semakin tinggi pula potensi produktivitas. Penyebabnya karena adanya gerakan bolak balik dari air yang keluar masuk melalui muara, arus pasang surut yang masuk, dan pengangkutan nutrien dari lingkungan sekitarnya terjadi di sekitar muara karena banyaknya aktivitas.
Berdasarkan pengolahan data daya hantar listrik insitu pada tanggal 14, 15, dan 16 Juni 2022 pada 6 stasiun dapat dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4. Pada tabel tersebut terlihat bahwa air payau terdapat di stasiun
yang dekat dengan laut yaitu stasiun 1, 2, dan 3 pada lapisan permukaan (0,2d) saat pasang tanggal 14 Juni dan tanggal 15 Juni saat pasang dan surut. Nilai pada stasiun tersebut digolongkan payau di lapisan permukaan dan bernilai 1000-2000 µs/cm. Sedangkan pada lapisan permukaan (0,2d) yang menunjukkan bahwa di stasiun 4, 5, dan 6 saat pasang di lapisan permukaan menunjukkan nilai daya hantar listrik dibawah 1000 µs/cm yang digolongkan menjadi air tawar. Air asin terlihat pada tanggal 14 dan 15 juni saat pasang maupun surut yang diasumsikan bernilai lebih dari 1999 µs/cm, sedangkan pada tanggal 16 Juni baik pada saat pasang maupun menuju surut merupakan air asin. Kriteria penggolongan tersebut sesuai dengan klasifikasi air berdasarkan daya hantar listrik menurut Saeni (1989).

## KESIMPULAN
Ketinggian  air  laut  terhadap  daya  hantar  listrik    pada  aliran  Sungai  Ketiwon  memiliki  koefisien determinasi saat pasang dan saat surut lebih besar dari 0,5 (R 2 >0,5). Besarnya nilai daya hantar listrik  yang dihitung menggunakan persamaan regresi adalah 2494,33 µs/cm - 3631,176 µs/cm pada saat kondisi pasang dan 1428,332 µs/cm - 1672,517 µs/cm saat kondisi menuju surut. Air payau terdapat di stasiun yang dekat dengan laut yaitu stasiun 1, 2, dan 3 pada lapisan permukaan (o,2d) saat pasang tanggal 14 Juni dan tanggal 15 Juni saat pasang dan surut. Sedangkan air tawar terdapat di stasiun 4, 5, dan 6 saat pasang pada lapisan permukaan. Air asin terdapat pada tanggal 14 dan 15 juni saat pasang maupun surut di lapisan tengah (0,6d) dan dalam (0,8d), sedangkan pada tanggal 16 Juni baik pada saat pasang maupun menuju surut di setiap lapisan permukaan merupakan air asin.

## DAFTAR PUSTAKA
Bima, A., Subardjo, P., Kunarso, dan Suryoputro, A.D.S. 2021. Analisis Sebaran Salinitas Pasca Pembangunan Tanggul  Wonokerto  Sungai  Bedahan  Kabupaten  Pekalongan. Indonesian  Journal  of  Oceanography , 03(01): 1-9.
BP4D (2017) Laporan Akhir: Studi analisis dampak intrusi air laut Kota TegalTahun Anggaran 2017. Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian dan Pembangunan Daerah, Pemerintah Kota Tegal
Cahya, A.I., Helmi, M., Setiyono, H. 2017. Pengaruh Kenaikan Muka Air Laut Terhadap Area Genangan Pada Penggunaan Lahan Di Pesisir Kota Tegal Jawa Tengah. Jurnal Oseanografi , 6(4):599-606. Febriyanti,  L,  Purnomo, P.W.    dan  A’in ,  C.  2017.  Karakteristik  Oseanografi  dan  Sedimentasi  di  Perairan Tererosi Desa Bedono, Demak pada Musim Barat. Journal of Maquares , 6 (4) : 367-375.
Irawan A. dan Prasetyaji, G. 2017. Konsep Pengangkatan Air Menggunakan Pompa Hidram. Spektra: Jurnal Kajian Pendidikan Sains , 161-169.
Ismawan,  M  F.,  Sanjoto,  T.B.,  Setyaningsih,  W.  2016.  Kajian  Intrusi  Air  Laut  dan  Dampaknya  Terhadap Masyarakat Di Pesisir Kota Tegal. Geo Image , 5(1):1-5.
Kusumaningtyas,  D.  A.,  Wibisana,  H.,  Zainab,  S.  2020.  Analisa  Perbandingan  Salinitas  dengan  Kadar Klorofil-a di Wilayah Perairan Sumenep Menggunakan Metode Regresi Linier dan Uji-T. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 6 (2): 101-108.
Pariwono, J. 1985. Australian cooperative programmes in marine science : tides and tidal phenomena in the ASEAN region , F1 inders University, Flinders.
Patty, S.I., Nurdiansah, D dan Akbar, N. 2020. Sebaran Suhu, Salinitas, Kekeruhan dan Kecerahan di Perairan Laut Tumbak-Bentenan, Minahasa Tenggara. Jurnal Ilmu Kelautan Kepulauan, 3(1):77-87.
Poerbondono Dan Djunasjah. 2005. Survey Hidrografi . Refika Aditya, Bandung.
Qualifa, F., Atmodjo, W., Marwoto, J. 2016. Sebaran Material Padatan Tersuspensi di Perairan Muara Sungai Ketiwon, Tegal. Jurnal Oseanografi , 5 (1): 60-66.
Saeni, M.S. (1989). Kimia Lingkungan . Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Septiawan,  R.B.  dan  Astuti,  E.  Z.  2016.  Perbandingan  Metode  Setengah  Rata-Rata  Dan  Metode  Kuadrat Terkecil  Untuk  Peramalan  Pendapatan  Perusahaan  Di  BLU  UPTD  Terminal  Mangkang  Semarang. Techno.com, 15(2):132-139.
Sinaga, H., Subakti, H., Diansyah, G. 2019. Penzonasian Mangrove dan Keterkaitannya dengan Salinitas di Muara Sungai Upang Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan. Jurnal Penelitian Sains , 21 (2) : 66-77. Sudjana, M. M. 1992. Metode Statistika . Tarsito. Bandung. Sugito, Muliadi, Apriansyah. 2018. Distribusi Salinitas Di Estuari Kapuas Kecil. Prisma Fisika , Vi(2) :68-74. Triatmodjo, B. 1999. Teknik Pantai . Beta Offset, Yogyakarta, Hal. 115-307.