## Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Nia Oktaviani #1 , Nita Merlina *2 , Nurmalasari #3 # Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri
Jl. Damai No.8, Warung Jati Barat (Margasatwa), Jakarta Selatan
1 niaokta06@gmail.com
3 nurmalasari.nmr@nusamandiri.ac.id
* Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri
Jl. Veteran III No.20A, Sukabumi
2 nita@nusamandiri.ac.id
Abstrak— Meningkatnya  pengguna  internet  membuat  semakin meningkat  pula  pembelian  barang  secara  online.  Untuk memenuhi  kebutuhan  pengiriman  barang,  saat  ini  banyak lahirperusahaan jasa pengiriman barang yang terus berkembang dan bersaing untuk merebut pasar. Dan sebagai pengguna online shop  juga  pastinya  akan  sangat  bingung  dan  kesulitan  dalam memilih  jasa  pengiriman  barang  sehingga  mempertimbangkan faktor  lain  dalam  memilih  jasa  pengiriman  barang.  Mulai  dari harga, pengemasan barang, lama pengiriman barang, banyaknya  cabang,  layanan  sistem  hingga  pelayanan  membuat pengguna  online  shop  bingung  dalam  memilih  jasa  pengiriman barang  terbaik  sesuai  kebutuhan  pengguna.  Oleh  karenanya tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  informasi kepada  pengguna  dalam  memilih  jasa  pengiriman  yang  terbaik dengan  menerapkan  metode  Simple  Additive  Weighting  untuk melakukan  perhitungan  pada  kasus  pemilihan  jenis  pengiriman barang  terbaik.  Berdasarkan  data  hasil  perhitungan  maka  jasa pengiriman  barang  alternatif  J&T  menjadi  alternatif  terbaik disusul  dengan  TIKI  di  peringkat  kedua  kemudian  berada  di urutan  berikutnya  adalah  JNE  di  peringkat  ketiga  sedangkan WAHANA berada diperingkat terakhir.
Kata Kunci— Kriteria, Jasa Pengiriman Terbaik, Simple Additive Weighting (SAW)

## I. P ENDAHULUAN
Meningkatnya  pengguna  internet  membuat  semakin meningkat pula pembelian barang secara online. Baik pembeli, maupun  penjual  yang  menggunakan  transaksi  secara  online dalam  pengiriman  barangnya  dapat  menggunakan  2  metode pengiriman  barang,  yaitu  bertemu  secara  langsung,  atau mengunakan  jasa  pengiriman  barang.  Setiap  individu membutuhkan pengiriman barang yang cepat dan aman untuk memastikan  barang  yang  dikirimkan  sampai  pada  waktu  dan
tempat  yang  tepat.  Karena  pengguna  pengiriman  barang semakin  meningkat.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  pengiriman barang,  saat  ini  banyak  lahir  perusahaan  jasa  pengiriman barang  yang  terus  berkembang  dan  bersaing  untuk  merebut pasar.  Dan  sebagai  pengguna  online  shop  juga  pastinya  akan sangat bingung dan  kesulitan  dalam  memilih jasa pengiriman barang  sehingga  mempertimbangkan  faktor  lain  dalam memilih  jasa  pengiriman  barang.  Mulai  dari  harga, pengemasan  barang,  lama  pengiriman  barang,  banyaknya cabang, layanan sistem hingga pelayanan  membuat pengguna online  shop  bingung  dalam  memilih  jasa  pengiriman  barang terbaik  sesuai  kebutuhan  pengguna.  Karena  itu  diperlukan data  yang  lengkap  dan  metode  penilaian  untuk  mengetahui jasa  pengiriman  barang  yang  sesuai  dengan  keingingan pengguna.

## A. Identifikasi Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka dapat dirumuskan masalah-masalah antara lain :
1. Bagaimana pengguna online shop membuat keputusan untuk memilih jasa pengiriman mana yang terbaik.
2. Bagaimana  menerapkan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  untuk  pemilihan  jasa  pengiriman terbaik sebagai solusi dari permasalahan tersebut.
B. Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Mempermudah  para  pengguna  online  shop  dalam memilih jasa pengiriman.
2. Menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk pemilihan jasa pengiriman terbaik.
Dalam  penelitian  ini  alasan  penulis  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah Keunggulan dari metode  simple  additive  weighting  (SAW)  dibandingkan dengan  metode  sistem  keputusan  yang  lain  terletak  pada kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  tingkat kepentingan  yang  dibutuhkan.  Dalam  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  juga  dapat  menyeleksi  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada  kemudian dilakukannya  proses  perangkingan  yang  jumlah  nilai  bobot dari  semua    kriteria    dijumlahkan  setelah  menentukan  nilai bobot dari setiap kriteria.

## II. L ANDASAN T EORI
A. Definisi Pengambilan Keputusan
Menurut  Siagian  dalam  S.As  (2016)  “Pengambilan Keputusan  merupakan  suatu  pendekatan  yang  sistematis terhadap  suatu  masalah  yang  dihadapi”[1].  Dari  penjelasan pengambilan  keputusan  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa pengambilan  keputusan  merupakan  suatu  proses  pemilihan alternatif terbaik dari beberapa alternatif.
Menurut  Davis  dalam  Frieyadie  (2016)  mengemukakan bahwa  terdapat  dua  model  pengambilan  keputusan,  yaitu model sistem tertutup dan model sistem terbuka[2]. 1.  Model Sistem Tertutup
Model  sistem  tertutup  dilandasi  asumsi  bahwa  keputusan dapat  diambil  tanpa  campur  tangan  dari  lingkungan  (luar) sistem, karena sistem pengambilan keputusan tidak dipengaruhi  oleh  lingkungan.  Dalam  hal  ini  sistem pengambilan keputusan dianggap:
 Mengetahui  semua  alternatif  tindakan  untuk  menanggapi permasalahan dengan segala konsekuensinya.
 Memiliki  metode  untuk  menyusun  alternatif-alternatif sesuai prioritasnya.
 Dapat memilih/menetapkan alternatif yang paling menguntungkan,  misalnya  dari  segi  laba,  manfaat,  dan lain-lain.
2.   Model Sistem Terbuka
Model  sistem  terbuka  dilandasi  asumsi  bahwa  sistem pengambilan  keputusan  dan  lingkungan  memiliki  hubungan saling  pengaruh.  Keputusan  yang  diambil  akan  berdampak terhadap  lingkungan  dan  sebaliknya  lingkungan  juga berpengaruh  terhadap  sistem  pengambilan  keputusan.  Dalam hal ini sistem pengambilan keputusan dianggap:
 Hanya  mengetahui  sebagian  saja  dari  alternatif-alternatif untuk menangani permasalahan dengan segala konsekuensinya.
 Hanya  dapat  menyajikan  sejumlah  alternatif  yang  baik untuk  menangani  permasalahan,  tetapi  tidak  dapat memilih/menetapkan alternatif yang paling menguntungkan.
 Sekadar  mempersilakan  pemilihan  alternatif  terbaik  untuk dilakukan  oleh  pijak  diluar  sisten  sesuai  dengan aspirasinya.
B. Definisi  Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support System)
Menurut  Alarifi,  H.  dalam  (Salim  &  Lubis,  2017) mengemukakan  bahwa  “Sistem  Pendukung  Keputusan  atau yang  biasa  disebut Decision  Support  System (DSS)  adalah sebuah  sistem  yang  ditujukan  untuk  mendukung  para pengambil keputusan manajerial untuk masalah semiterstruktur”[3].
Menurut  Kusrini  dalam  Angkat  (2015)  DSS  merupakan merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan  seharusnya  dibuat[4].  DSS  biasanya  dibangun untuk  mendukung  solusi  atau  suatu  masalah  untuk mengevaluasi  suatu  peluang.  DSS  yang  seperti  itu  disebut aplikasi  DSS.  Aplikasi  DSS  digunakan  dalam  pengambilan keputusan.  Aplikasi  DSS  menggunakan  CBIS  ( Computer Based  Information    System )  yang  fleksibel,  interaktif,  dan dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur.
Tujuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  MenurutTurban dalam Rusman (2017)  yaitu [5]:
1. Membantu  manajer  dalam  mengambil  keputusan  atas masalah semi terstuktur.
2. Memberikan  dukungan  atas  pertimbangan    manajer  dan bukan dimaksudkan untuk menggantikan manajer.
C. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Nofriansyah  dalam  Ilham  &  Bahri  (2017) karakteristik dari sistem pendukung keputusan yaitu [6]:
1. Mendukung proses pengambilan keputusan suatu organisasi atau perusahaan.
2. Adanya  interface  manusia/mesin  dimana  manusia  (user) tetap memegang kontrol proses pengambilan keputusan.
3. Mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  membahas masalah  terstruktur,  semi  terstruktur,  serta  mendukung beberapa keputusan yang berinteraksi.
4. Memiliki  kapasitas  dialog  untuk  memperoleh  informasi sesuai dengan kebutuhan.
5. Memiliki  subsistem  yang  terintegrasi  sedemikian  rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.
6. Memiliki dua komponen utama yaitu data dan model.
Tujuan  dari  keputusan  adalah  untuk  mencapai  target  atau aksi  tertentu  yang  harus  dilakukan.(Riyanto  &  Haryanti, 2017)[7].  Adapun  kriteria  atau  ciri-ciri  dari  keputusan  adalah sebagai berikut:
 Banyak pilihan/alternatif.
 Ada kendala atau surat.
 Mengikuti  suatu  pola/model  tingkah  laku,  baik  yang terstruktur maupun tidak terstruktur.
 Banyak input/variabel.
 Ada faktor resiko.
D . Skala Likert
Menurut (Agustina & Chandra,  2017) “Skala Likert adalah skala  yang  digunakan  untuk  mengukur  persepsi,  sikap  atau pendapat seseorang atau kelompok mengenai sebuah peristiwa atau  fenomena  sosial,  berdasarkan  definisi  operasional    yang telah ditetapkan oleh peneliti”[8].
E .   Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut  Sitompul  (2017)  “Metode  SAW  sering  juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot”[9].  Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

## F. Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  diperlukan  tahapan  atau  langkah, adapun langkah - langkah penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar. 1 Langkah – Langkah Penelitian Sumber : Emzir (2014)[10]
Adapun  langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
1.  Identifikasi Masalah
Hal penting yang berhubungan dengan penetapan kerangka kerja atau fondasi untuk penelitian adalah identifikasi masalah yang  berhubungan  dengan  masalah  penelitian.  Tahap  ini dibangun  berdasarkan  rumusan  masalah  yang  didasari  atas latar  belakang  masalah.  Masalah  yang  ditemukan  adalah bagaimana  melakukan  penilaian  pemilihan  jasa  pengiriman barang  terbaik  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting.
2.  Review Informasi
Pengumpulan  informasi  tentang  bagaimana  orang  lain mendekati masalah yang sama. Literatur penelitian merupakan sumber dari informasi demikian.
3.  Pengumpulan Data
Pada tahapan ini, teknik pengumpulan data yang digunakan pada  penelitian  ini  berupa  angket  atau  kuesioner  yang didapatkan  dari  responden  dan  sumber  data  dari  internet maupun jurnal.
4.  Analisis Data Dalam pemilihan jasa pengiriman barang terbaik menggunakan  metode  simple  additive  weighting  diperlukan
kriteria-kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungannya sehingga  akan  didapatkan  alternatif  terbaik.  Data  yang  sudah dikumpulkan kemudian diolah dan dianalisis.
5.  Penarikan Kesimpulan
Kesimpulan  merupakan  tahap  akhir  dari  penelitian berdasarkan hasil pengolahan data.
G. Instrumen Penelitian
Dalam  Afrizal (2014)  Instrumen Penelitian adalah alat-alat yang diperlukan atau yang dipergunakan untuk mengumpulkan data[11]. Yang digunakan dalam penelitian ini adalah  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner  disusun  dalam bentuk  pernyataan  atau  pertanyaan  yang  akan  dijawab  oleh responden.  Dengan  memberikan  kuesioner  tentang  penilaian jasa pengiriman barang dan data dari kuesioner tersebut dapat dengan cepat dianalisis. Data  tersebut  meliputi skor penilaian jenis pengiriman barang berdasarkan kriteria harga, pengemasan  barang,  lama  pengiriman  barang,  banyaknya cabang, layanan sistem, dan pelayanan.
Adapun  alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Hardware
Kebutuhan  perangkat  keras  (Hardware)  yang  digunakan yaitu Intel® Celeron® CPU 1000M @1.80GHz 1.80GHz, Memory 2.00 GB RAM 2. Software
Kebutuhan  perangkat  lunak  (Software)  yang  digunakan yaitu:  Sistem  Operasi  Windows  7  64-bit  dan  Microsoft Excel 2013  untuk mengolah data kuesioner.
H. Metode Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling utama dalam penelitian, karena tujuan penelitian adalah untuk mendapatkan  data  pada  penelitian.  Maka  peneliti  akan mengggunakan  teknik  dan  alat  pengumpulan  data  sehingga diperoleh data yang objektif.
Dalam penelitian ini, proses pengumpulan data menggunakan  2  sumber  data  yaitu  data  primer  dan  data sekunder. Menurut (Chamidah, Magdalena dan Gagah, 2016) “Data  Primer  adalah  data  yang  didapatkan  dari  sumber pertama”[12].  Data  primer  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  melakukan  wawancara  terhadap  pengguna  jasa pengiriman barang terkait dengan penelitian dan menyebarkan kuesioner dan membaca jurnal-jurnal penelitian.
Menurut  (Chamidah,  Magdalena  dan  Gagah,  2016)  “Data Sekunder adalah data yang didapatkan dari pustaka serta arsip yang  berkaitan  dengan  penelitian”[12].  Data  Sekunder  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  mengumpulkan  data- data  yang  diperoleh  melalui  buku-buku  referensi,  jurnal  dan informasi lainnya yang ada hubunganya dengan masalah yang diteliti.
I. Sampel Penelitian Neolaka  (2015:42)  menyatakan  bahwa  “Sampel  adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian”[13].
Rumus  untuk  menentukan  jumlah  sampel  jika  ukuran populasinya diketahui dengan pasti, Rumus Slovin dibawah ini dapat digunakan:
Keterangan : n =   ukuran sampel N =  ukuran populasi e =   ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang ditolerir (5%)
Maka  dengan  menentukan  besarnya  sampel  dicari  dengan menggunakan rumus:
Diketahui: N = 40 e = 0,05 (5%)
Dari hasil perhitungan rumus diatas dapat diperoleh jumlah sampel yang akan diteliti adalah sebesar 36 responden.
J. Metode Analisis Data Dalam pemilihan  jasa pengiriman barang terbaik  ini akan menggunakan  metode Simple  Additive    Weighting (SAW) diperlukan  kriteria-kriteria  dan    bobot  untuk  melakukan perhitungannya sehingga  akan mendapatkan alternatif terbaik. Perhitungan bisa dilakukan secara manual dengan menggunakan  Microsoft  Excel.  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  merupakan  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Dari sekian  banyak    jasa  pengiriman  barang,  akan  diambil  empat jasa  pengiriman  sebagai  contoh  untuk  penerapan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  pemilihan  jasa pengiriman barang terbaik. Ada empat jasa pengiriman barang yang menjadi alternatif yaitu:
1.  A1  : JNE
2.  A2  : J&T
3.  A3  : TIKI
4.  A4  : WAHANA
Penentuan  kriteria  ini  akan  dijadikan    acuan  dalam pengambilan  keputusan.  Setelah  selesai  dalam  penentuan
kriteria,  maka  akan  ada  nilai  bobot  untuk  masingmasing kriteria.  Dimana  pemberian  nilai  bobot  diukur  berdasarkan kriteria  terpenting  dalam  proses  keputusan  pemilihan  jasa pengiriman  barang.  Untuk  pembobotan  kriteria  dapat  dilihat pada table dibawah ini:
TABEL I
K RITERIA - KRITERIA
Kriteria Keterangan C1 Harga
C2 Pengemasan Barang
C3 Lama Pengiriman C4 Banyaknya Cabang C5 Layanan Siistem C6 Pelayanan
Tabel  diatas  menjelaskan  kriteria  penilaian  sebagai  acuan penilaian keputusan pemilihan jasa pengiriman barang.
TABEL III B OBOT K EPENTINGAN UNTUK S ETIAP K RITERIA Kriteria Keterangan Range (%) Bobot (W) C1 Harga 25 0,25 C2 Pengemasan Barang 15 0,15 C3 Lama Pengiriman 20 0,2 C4 Banyaknya Cabang 10 0,1 C5 Layanan Siistem 15 0,15 C6 Pelayanan 15 0,15

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Menentukan Data Alternatif (Ai)
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengambil  4  jasa  pengiriman barang yang sudah ada yang dijadikan alternatif dalam proses pemilihan.  Berikut  ini  adalah  jenis  pengiriman  barang  yang menjadi alternatif yaitu:
TABEL IIIII D ATA A LTERNATIF Alternatif Keterangan A1 JNE A2 J&T A3 TIKI A4
WAHANA
B. Menentukan Kriteria (Ci)
Penentuan  kriteria  ini  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan  keputusan.  Setelah  selesai  dalam  penentuan kriteria,  maka  akan  ada  nilai  bobot  untuk  masing-masing kriteria.  Dimana  pemberian  nilai  bobot  diukur  berdasarkan kriteria  terpenting  dalam  proses  keputusan  pemilihan  jasa pengiriman  barang.  Untuk  pembobotan  kriteria  dapat  dilihat pada table dibawah ini:
TABEL IVV K RITERIA (C I )
Kriteria Keterangan
C1 Harga C2 Pengemasan Barang C3 Lama Pengiriman C4 Banyaknya Cabang C5 Layanan Sistem C6 Pelayanan Kriteria penilaian untuk setiap kriteria dengan menggunakan skala likert dinilai sebagai berikut:
TABEL V B OBOT P ENILAIAN
Bobot Nilai Sangat Baik (SB) 5 Baik (B) 4 Memuaskan (M) 3 Cukup (C) 2 Kurang Baik (KB) 1

## C. Menentukan Bobot Preferensi (W)
TABEL VI
N ILAI B OBOT P REFERENSI
D. Memberikan Nilai Rating Kecocokan
T ABEL VII
R ATING K ECOCOKAN A LTERNATIF
E. Membuat Matriks Keputusan (X) Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria    Ci, kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
X=:
Gambar 2.  Persamaan Matriks Keputusan
F. Melakukan Normalisasi Matriks Keputusan (X) Berikut  ini  adalah  rumus  untuk  melakukan  normalisasi matriks:
Sebelum  melakukan  normalisasi  penulis  melakukan pengelompokan  atribut  kriteria  yang  terdiri  dari  dua  atribut yaitu  Benefit  dan  Cost,  dan  untuk  kriteria  C1  dan  C3 merupakan  atribut  cost    dikarenakan  nilai  terkecil  adalah terbaik  sedangkan  C2,  C4,  C5,  dan  C6  merupakan  atribut benefit  dikarenakan  nilai  terbesar  adalah  terbaik.  Berikut  ini merupakan tabel pengelompokan atribut kriteria:
T ABEL VIII P ENGELOMPOKAN A TRIBUT K RITERIA
Dari  persamaan  matriks  pada  gambar  8,  maka  penulis dapat melakukan normalisasi matriks keputusan menggunakan rumus yang sudah ada.
Hasil perhitungan setiap kriteria adalah sebagai berikut: 1. Perhitungan Kriteria Harga
r ,75 r r r
2. Perhitungan Kriteria Pengemasan Barang
r
r r r
3. Perhitungan Kriteria Lama Pengiriman
r 13 = = = 0,8 r 23 = = = 0,72 r 33 = = = 0,8 r 43 = = = 1
4. Perhitungan Kriteria Banyaknya Cabang r
r r
r
5. Perhitungan Kriteria Layanan Sistem
r
r
r
r
6. Perhitungan Kriteria Pelayanan
r
r
r
r
G. Membuat Matriks Ternormalisasi ( R )
Dari  hasil  perhitungan  di  atas,  maka  didapat  matriks ternormalisasi sebagai berikut :
R=:

## H. Menghitung Nilai Preferensi (Vi)
Nilai  preferensi  (Vi)  diperoleh  dari  menjumlahkan  hasil kali antara matriks ternormalisasi dengan nilai bobot.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:
Proses  perangkingan  dengan  menggunakan  bobot  yang telah diberikan oleh pengambil keputusan:
Hasil  perhitungan  nilai  preferensi  dari  proses  perhitungan diatas dapat dilihat pada tabel. 9
T ABEL IX H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI P REFERENSI
Berdasarkan data hasil perhitungan diatas, nilai terbesar ada pada  V2  dengan  hasil  akhir  0,9185.  Dapat  dikatakan  bahwa J&T  mendapatkan  nilai  tertinggi  (Ranking  I)  disusul  dengan TIKI  (Ranking  II)  kemudian  berada  di  urutan  berikutnya adalah  JNE  (Ranking  III)  sedangkan  WAHANA  berada diposisi terakhir (Ranking IV). Dengan demikian alternatif A2 merupakan  alternatif  jasa  pengiriman  barang  terbaik  dengan bobot  nilai  paling  tinggi.  Dengan  kata  lain  J&T  merupakan jasa pengiriman barang terbaik.

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  penulis  lakukan  melalui analisis dan kuesioner yang disebarkan dan diolah maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Pemilihan  kriteria  dalam  menentukan  jasa  pengiriman barang terbaik dan penentuan atribut kriteria mempengaruhi  hasil  perhitungan  pada  metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Melalui analisis dan kuesioner yang disebarkan menunjukan bahwa kriteria harga merupakan kriteria yang tertinggi dalam jasa pengiriman barang yaitu dengan bobot 25%,  selanjutnya  kriteria  lama  pengiriman  sebesar  20% dan  pengemasan  barang,  layanan  sistem  &  pelayanan sebesar  15%  dan  selanjutnya  banyaknya  cabang  sebesar 10%.
3. Berdasarkan  data  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  dari  hasil kuesioner  yang  terdiri  dari  kriteria  harga,  pengemasan barang,  lama  pengiriman,  banyaknya  cabang,  layanan sistem  dan  pelayanan,  alternatif  J&T  menjadi  alternatif terbaik disusul dengan TIKI di peringkat kedua kemudian berada di urutan berikutnya adalah JNE di peringkat ketiga sedangkan WAHANA berada diperingkat terakhir.
U CAPAN T ERIMA K ASIH / A CKNOWLEDGMENT
Kami ucapkan terima kasih kepada dosen-dosen, mahasiswa  dan  staf  dari  STMIK  Nusa  Mandiri  yang  terlibat dalam  penelitian  ini,  Semoga  penelitian  ini  dapat  membantu membuat  suatu  sistem  keputusan  dalam  pemilihan  jasa pengiriman terbaik untuk masyarakat luas.

## R EFERENSI
[1] S. R. As, “Identifikasi Pengambilan Keputusan Pimpinan Pada Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (Bkkbn) Di Provinsi Kalimantan Timur,” eJournal Ilmu Pemerintah , vol. 4, no. 2, pp. 803– 815, 2016.
[2] Frieyadie,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weight  (Saw)  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Promosi  Kenaikan  Jabatan,” J.  Pilar Nusa Mandiri Vol.XII, vol. XII, no. 1, pp. 37–45, 2016.
[3] A.  Salim  and  B.  O.  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Jenis  Tablet  Gaming  dengan  Menggunakan  Analytical  Hierarchy Process,” Pros. Semin. Nas. Energi Telekomun. dan Otomasi , pp. 1–9,
2017.
[4] L.  S.  Angkat,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Induk  Ayam Produktif  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weight  (  SAW  )  (  Studi Kasus : PT . Expravet Nasuba Farm Desa Namopuli ),” Pelita Inform. Budi Darma , vol. 9, no. 2, pp. 135–141, 2015.
[5] A. Rusman, “Sistem Penunjang Keputusan Penerima Beasiswa Dengan Logika Fuzzy Tahani,” pp. 509–514, 2017.
[6] M.  Ilham  and  S.  Bakhri,  “Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Di  Pt.  Sehat Bahagia  Keluarga  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW),” Paradigma , vol. 19, no. 2, pp. 108–112, 2017.
[7] E.  A.  Riyanto  and  T.  Haryanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Teller Pooling Terbaik Pada PT. BCA Tbk. Dengan Metode SAW  (Simple  Additive  Weighting),” J.  Pilar  Nusa  Mandiri ,  vol.  13, no. 1, pp. 128–135, 2017.
[8] R.  Agustina  and  A.  Chandra,  “Analisis  Implementasi  Game  Edukasi „The  Hero  Diponegoro‟  Guna  Meningkatkan  Hasil  Belajar  Siswa  Di Mts. Attaroqie Malang,” J. Teknol. Inf. , vol. 8, no. 1, pp. 24–31, 2017.
[9] N. Sitompul, “Metode Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Pembimbing Terbaik Pada Bimbingan Belajar,” J.  Pelita  Inform. ,  vol. 16, no. 4, pp. 408–413, 2017.
[10]  Emzir, Metodologi  Penelitian  Pendidikan:  Kuantitatif  dan  Kualitatif , Cetakan ke-9. Jakarta: Rajawali Pers, 2015.
[11]  Afrizal, Metode  penelitian  kualitatif:  sebuah  upaya  mendukung penggunaan  penelitian  kualitatif  dalam  berbagai  disiplin  ilmu .  PT RajaGrafindo Persada, 2014.
[12]  N.  Chamidah,  M.  Magdalena,  and  E.  Gagah,  “Factors  -  Factors Affecting  The  Performance  Of  Employees  Kodim  0714  Salatiga,” J. Manage. , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2016.
[13]  A.  Neolaka, Metode  Penelitian  dan  Statistik ,  Cetakan  Pertama. Bandung: PT Remaja Rosdakarya, 2014.