## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2024 Vol. 6 N o.   1 Hal:  118-132 e-ISSN: 2714-8491

## Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Behavioural Intention to Use E-Wallet Bagi Generasi Z Indonesia
Muhammad Faizul Haqi 1 , Budi Astuti 2 
1,2 Program Studi Manajemen Fakultas Bisnis dan Ekonomika Universitas Islam Indonesia Yogyakarta
budiastutish@gmail.com

## Abstract
Cashless  payments  via  digital  systems  in  the  current  era  are  seen  as  a  modern  payment  alternative  in  several  countries, including Indonesia. The emergence of digitalization via the internet has accelerated globalization and payment systems from manual  transactions  to  online  transactions.  That  is  why  in  this  day  the  behavioral  intention  to  use  e-wallets  is  increasingly high  among  Gen  Z  in  almost  all  regions  of  Indonesia.  Gen  Z  was  born  in  an  era  of  technological  progress,  where  their behavior is very dependent on internet technology. This research purposes to analyze the effect of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, perceived compatibility, and trust on behavioural intention to use e-wallet.  Populations  in  this  research  are  Gen  Z  in  Indonesia.  Sampling  in  this  research  using  convenience  sampling technique  through  a  questionnaire  method,  and  collected  as  many  as  169  samples  in  accordance  with  the  criteria.  In  this research  using  SPSS  version  20  to  process  data.  The  results  showed  that  effort  expectancy,  facilitating  conditions,  and perceived  compatibility  had  a  positive  effect  to  behavioural  intention  to  use  e-wallet.  While  performance  expectancy,  and trust  had  not  a  positive  effect  to  behavioural  intention  to  use  e-wallet.  And  social  influence  had  not  a  negative  effect  to behavioural intention to use e-wallet.
Keywords: Behavioural  Intention,  Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions, Perceived Compatibility.

## Abstrak
Pembayaran  tanpa  uang  tunai  melalui  sistem  digital  pada  era  saat  ini  dipandang  sebagai  alternatif  pembayaran  modern  di beberapa  Negara  termasuk  Indonesia.  Munculnya  digitalisasi  melalui  internet  telah  mempercepat  peralihan  globalisasi  dan sistem  pembayaran  dari  transaksi  manual  ke  transaksi  online.  Itulah  mengapa  di  zaman  sekarang  ini  niat  perilaku  dalam menggunakan  e-wallet semakin tinggi di  kalangan gen  z  yang ada di  hampir seluruh  wilayah  Indonesia. Gen  z lahir  di  era kemajuan  teknologi,  dimana  perilaku  mereka  sangat  bergantung  dengan  teknologi  internet.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  pengaruh  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  perceived compatibility, dan trust tehadap behavioural intention to use e-wallet. Populasi dalam penelitian ini adalah gen Z yang ada di seluruh  wilayah  Indonesia.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  convenience  sampling  melalui metode  kuesioner,  dan  didapatkan  sebanyak  169  sampel  yang  sesuai  dengan  kriteria.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan SPSS  versi  20  untuk  melakukan  pengolahan  data.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  effort  expectancy,  facilitating conditions, dan perceived compatibility berpengaruh secara positif terhadap behavioural intention to use e-wallet. Sedangkan performance expectancy dan trust tidak berpengaruh secara positif terhadap behavioural intention to  use e-wallet. Dan social influence tidak berpengaruh secara negative terhadap behavioural intention to use e-wallet.
Kata kunci: Behavioural  Intention,  Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions, Perceived Compatibility.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Pembayaran  tanpa  uang  tunai  melalui  sistem  digital pada  era  saat  ini  dipandang  sebagai  alternatif pembayaran  modern  di  beberapa  Negara  termasuk Indonesia  untuk  mendapatkan  manfaat  dari  teknologi yang  semakin  maju  dan  berkelanjutan.  Salah  satu fenomena cashless society ditandai dengan munculnya berbagai  macam  e-wallet  di  Indonesia  [ 1 ].  Fakta bahwa penggunaan pembayaran digital tertinggi berada di  daerah  metropolitan.  Di  era  serba  teknologi  seperti saat ini, e-wallet banyak diminati oleh kalangan gen z. Gen  z  adalah  generasi  yang  sekarang  ini  berumur  12- 26 tahun. Dapat dipastikan di era saat ini hampir tidak
ada  mahasiswa  yang  tidak  pernah  menggunakan  alat pembayaran  online,  seperti  e-wallet  dalam  kegiatan bertransaksi [ 2 ].
Digitalisasi telah menjadi faktor utama dalam perilaku konsumen yang membawa cara hidup baru [ 3 ]. Dengan meningkatnya  adopsi  layanan  online,  pembayaran elektronik  menjadi  pilihan proses transaksi  yang  lebih menarik,  serta  memperluas  jangkauan  pemasok  dalam jaringan  distribusinya.  Munculnya  digitalisasi  melalui internet  telah  mempercepat  peralihan  globalisasi  dan sistem  pembayaran  dari  transaksi  manual  ke  transaksi online  [ 4 ].  Hal  ini  menyebabkan  ketergantungan penggunaan  uang  elektronik  dalam  bertransaksi. Sejauh  ini,  dompet  digital  dan  transaksi  online  telah
mengatasi  masalah  terkait  manajemen  kas  dan transaksi  jarak  jauh  [ 5 ].  Selain  itu,  e-wallet menyederhanakan  transaksi  pembelian  dan  penjualan melalui  penggunaan  aplikasi  smartphone,  menjadikan belanja online lebih cepat dan tidak merepotkan. Itulah mengapa  di  zaman  sekarang  ini  niat  perilaku  dalam menggunakan  e-wallet  semakin  tinggi  di  kalangan generasi  gen  z  yang  ada  di  hampir  seluruh  wilayah Indonesia.
Gen z lahir di era kemajuan teknologi, dimana perilaku mereka  sangat  bergantung  dengan  teknologi  internet [ 6 ].  Salah  satunya  untuk  mencari  aneka  informasi sebelum  mengambil  keputusan  untuk  membeli  suatu produk  atau  menggunakan  suatu  jasa.  Gen  z  ilenial memiliki gaya yang cukup khas. Pertama, mereka tidak dapat jauh dari gadget, mulai dari bangun tidur di pagi hari hingga hendak tidur di malam hari. Kedua, mereka lebih  menyukai pembayaran cashless, dan kartu kredit atau  e-wallet.  Ketiga,  umumnya  mereka  pengguna media  sosial  yang  menjadi  media  mereka  untuk berekspresi  di  dunia  maya  [ 7 ].  Dalam  penelitian  ini, beberapa  variabel  yang  memungkinkan  berpengaruh terhadap  niat  perilaku  seseorang  untuk  menggunakan e-wallet,  diantaranya  adalah  performance  expectancy, effort  expectancy,  social  influence,  dan  facilitating conditions,  lalu  menambahkan  variabel  lain  berupa perceived compabillity dan trust [ 8 ].
Perfomance  expectancy  mengacu  pada  harapan masing-masing seseorang bahwa dengan menggunakan teknologi akan meningkatkan kinerja dan efisiensinya. E-wallet  memberikan  banyak  keuntungan  dalam membantu kegiatan sehari-hari konsumen  [ 9 ]. Dengan perkembangan  teknologi  saat  ini,  para  konsumen berekspektasi sejauh mana penggunaan teknologi akan memberikan manfaat bagi konsumen dalam melakukan aktivitas  tertentu    [ 10 ].  Selanjutnya,  variabel  yang memungkinkan  berpengaruh  terhadap  niat  perilaku seseorang  untuk  menggunakan  e-wallet  adalah  effort expectancy  [ 11 ].  Seiring  berkembangnya  teknologi saat ini dinilai dapat mempermudah dalam penggunaan e-wallet  untuk  kegiatan  transaksi  setiap  hari  [ 12 ]. Selain  itu  penggunaan  e-wallet  juga  dinilai  mudah untuk  dimengerti  oleh  para  konsumen  dan  membuat mereka menjadi terampil dalam menggunakan e-wallet tersebut. Effort expectancy mengacu pada kepercayaan para  konsumen  terkait  sejauh  mana  teknologi  tersebut mudah  untuk  digunakan  dengan  hanya  membutuhkan usaha yang sedikit. Kemudahan penggunaan teknologi tersebut  akan  berdampak  cukup  besar  terhadap  niat perilaku konsumen untuk menggunakan e-wallet [ 13 ].
Lalu,  variabel  lain  yang  juga  memungkinkan  mampu berpengaruh  terhadap  niat  perilaku  seseorang  untuk menggunakan  e-wallet  adalah  social  influence. Sebagian  besar  konsumen  di  Indonesia  mengetahui  e- wallet  dari  lingkungan  sekitarnya  seperti  keluarga, teman,  atau  bahkan  dari  situs  internet  maupun  dari sosial  media.  Faktor  social  influence  dirasa  akan berdampak  terhadap  niat  perilaku  konsumen  dalam menggunakan e-wallet ketika mereka melihat lingkungan  sekitar  sudah  memulai  menggunakan
teknologi  tersebut  untuk  berkegiatan  setiap  hari. Dimana  ketika  lingkungan  sekitar  merasa  nyaman dalam  penggunaan  teknologi  e-wallet,  mereka  akan menyarankan  untuk  memulai  beralih  menggunakan teknologi  tersebut  dan  membuat  orang  lain  juga merasakan perasaan yang sama ketika menggunakannya [ 14 ].
Selain  itu,  variabel  lainnya  adalah  facilitating condition. Facilitating condition mengacu pada tingkat sumber  daya  yang  mendukung  dalam  penggunaan  e- wallet.  Seiring  berkembangnya  teknologi  pastinya disertai dengan fasilitas yang harus memadai. Memang tidak  semua  pengguna  memiliki  fasilitas  yang  dapat mendukung untuk penggunaan  e-wallet, namun ketika para  konsumen  memiliki  fasilitas  yang  memadai,  hal tersebut dinilai akan semakin meningkatkan ketertarikan konsumen untuk lebih memilih menggunakan e-wallet [ 15 ].
Kemudian,  variabel  yang  memungkinkan  berpengaruh terhadap  niat  perilaku  seseorang  untuk  menggunakan e-wallet  adalah  perceived  compatibility.  Perceived compatibility  menjelaskan  mengenai  bagaimana  para konsumen  berperilaku  dan  memilih  layanan  yang paling  sesuai  dengan  apa  yang  mereka  inginkan. Berkembangnya  teknologi  serta  kemudahan  dalam penggunaan  e-wallet,  dinilai  menjadi  layanan  yang kompatibel  dengan  gaya  hidup  kaum  gen  z  untuk digunakan  dalam  kebutuhan  setiap  hari.  Dimana  hal tersebut  bahkan  dapat  meningkatkan  ketergantungan mereka dalam penggunaan teknologi ini [ 16 ].
Variabel  lainnya  yang  memungkinkan  berpengaruh terhadap  niat  seseorang  untuk  menggunakan  untuk  e- wallet  adalah  trust.  Sebelum  memutuskan  untuk menggunakan  e-wallet,  para  konsumen  tentunya menginginkan  agar  seluruh  data  pribadi  yang didafarkan pada layanan e-wallet terjamin keamanannya.  Ketika  mereka  merasa  aman  mengenai data  pribadinya,  hal  tersebut  dapat  menambah  tingkat kepercayaan  dalam  penggunaan  layanan  e-wallet tersebut. Selain mengenai data pribadi, para konsumen tentunya  menaruh  kepercayaan  yang  tinggi  pada layanan  e-wallet,  bahwa  teknologi  tersebut  akan  lebih memudahkan  mereka  dalam  melakukan  transaksi secara online. Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan pada latar belakang di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan  penelitian  tentang  behavioural  intention  to use e-wallet dengan judul Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh terhadap Behavioural Intention to Use E- Wallet Bagi Gen Z Indonesia.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  masalah,  dapat dirumuskan  rumusan  masalah  sebagai  berikut  apakah performance expectancy berpengaruh terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet?;  Apakah  effort expectancy berpengaruh terhadap behavioural intention to use e-wallet?;  Apakah  social  influence berpengaruh  terhadap  behavioural  intention  to  use  e- wallet?;  Apakah  facilitating  conditions  berpengaruh terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet?; Apakah  perceived  compatibility  berpengaruh  terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet?;  Apakah  trust
berpengaruh  terhadap  behavioural  intention  to  use  e- wallet?.
Berdasarkan rumusan masalah, maka tujuan penelitian ini  sebagai  berikut  untuk  mengetahui  pengaruh performance expectancy terhadap behavioural intention  to  use  e-wallet.  Untuk  mengetahui  pengaruh effort expectancy terhadap behavioural intention to use e-wallet.  Untuk  mengetahui  pengaruh  social  influence terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet.  Untuk mengetahui  pengaruh  facilitating  condition  terhadap behavioural intention to use e-wallet. Untuk mengetahui pengaruh perceived compatibility terhadap behavioural intention to use e-wallet. Untuk mengetahui  pengaruh  trust  terhadap  behavioural intention to use e-wallet.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat bagi  berbagai  pihak  baik  dari  segi  akademis,  praktis, antara lain manfaat akademis adalah hasil penelitian ini diharapkan  dapat  memberikan  referensi  pengetahuan dan  wawasan  yang  lebih  untuk  pengembangan akademik.  Selain  itu,  hasil  dari  penelitian  ini  juga diharapkan  dapat  menjadi  referensi  untuk  penelitian selanjutnya mengenai faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi  behavioural  intention  to  use  e-wallet. Manfaat Praktis adalah Penelitian ini merupakan salah satu  bentuk  penerapan  ilmu  pengetahuan  yang diperoleh  selama  bangku  kuliah  dengan  kondisi  di lapangan  serta  sarana  untuk  menambah  ilmu pengetahuan,  wawasan,  dan  pengalaman  tentang industri  keuangan  khususnya  dalam  penggunaan  e- wallet. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan  konstribusi  praktis  bagi  individu  yang memiliki  niat  untuk  menggunakan  aplikasi  e-wallet sebagai  alat  transaksi  keuangan  digital  yang  dapat memberi  manfaat  bagi  para  penggunanya  dari  sisi waktu,  biaya,  dan  tenaga.  Manfaat  Bagi  Pemasar adalah  hasil  dari  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat memberikan  referensi  pengetahuan  serta  wawasan yang  lebih  bagi  pemasar  baik  dari  pihak  penyedia layanan  e-wallet  maupun  bagi  pihak  toko  yang menggunakan  e-wallet  sebagai  salah  satu  layanan transaksi yang digunakan [ 17 ].
Teori  yang  mendasari  penelitian  ini  adalah  Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT).  UTAUT  dikembangkan  oleh  Venkatesh, Thong  dan  Xu  pada  tahun  2003.  Model  UTAUT didirikan  berdasarkan  perluasan  Model  Penerimaan Teknologi  (TAM)  yang  telah  mapan.  Model  UTAUT telah  terbukti  dan  diverifikasi  lebih  baik  dari  delapan model  individu  lainnya,  sehingga  sangat  berguna  bagi para  peneliti  yang  mempelajari  faktor-faktor  penentu penerimaan  teknologi.  Keuntungan  utama  UTAUT adalah  menunjukkan  kekuatan  faktor  yang  unggul. Model  ini  dapat  mengklarifikasi  hingga  70  persen varian terhadap niat perilaku. Teori ini telah diapresiasi karena  kemampuannya  untuk  menginformasikan  dan memberikan  kesempatan  untuk  memahami  berbagai faktor berupa perfomace expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating
conditions  yang  menentukan  penerimaan  pengguna terhadap teknologi baru [ 18 ].
Behavioural  Intention  to  Use  E-Wallet.  Behavioural intention  sebagai  keinginan  seseorang  untuk  terlibat dalam  perilaku  tertentu  di  masa  depan.  Behavioural intention  dilihat  melalui  sejauh  mana  konsumen  mau menggunakan system teknologi yang ada.  Behavioural intention  to  use  e-wallet  adalah  ukuran  intensitas  niat seseorang  untuk  membeli  suatu  produk.  Niat  dan perilaku  seseorang  dipengaruhi  dengan  tiga  dimensi (Theory  of  Planned  Behavior)  yakni  attitude  towards the behavior, subjective  norm,  dan perceived  behavior control [ 19 ].
Hubungan  antara  ketiga  dimensi  tersebut  menjadi penentu  niat  dan  perilaku.  Attitude  towards  the behavior  ditentukan  oleh  keyakinan  dari  konsekuensi perilaku  secara  singkat  (behavioral  benefit).  Hal tersebut  merupakan  penilaian  subjektif  individu  untuk menilai  lingungan  disekitarnya  dengan  berbagai manfaat  dan  kerugian  jika  melakukan  atau  tidak melakukannya.  Kemudian,  subjektive  norm  adalah persepsi  individu  terhadap  harapan  orang  yang berpengaruh  di  kehidupannya  (significant  others) tentang  perilaku  yang  dilakukan.  Persepsi  bersifat subjekrif  sehingga  disebut  sebagai  norma  subjektif. Norma  subjektif  juga  dipengaruhi  oleh  keyakinan invidu  terhadap  perilaku  yang  akan  dilakukan (behavioral  belief)  sehingga  keyakinan  tersebut diperoleh  dari  pandangan  orang  lain.  Setelah  itu, perceived  behavioral  control  yakni  kontrol  perilaku tentang  mudah  atau  sulitnya  untuk  mewujudkan sesuatu [ 20 ].
Seseorang  akan  melakukan  suatu  perilaku  (behavior) jika  ia  memiliki  keinginan  atau  minat  untuk melakukannya.  Maksud  dari  perilaku  yang  dimaksud berupa  minat  perilaku  untuk  menggunakan  sesuatu. Hal  ini  diarahkan  pada  teknologi  baru  yang  tentunya akan menarik konsumen untuk mencoba menggunakannya. Sistem pembayaran dan kecenderungan  konsumen  untuk  lebih  memilih membeli produk atau jasa dari  vendor  yang  menerima sistem  pembayaran  elektronik  merupakan  sebuah bagian dari niat berperilaku.
Adapun dimensi dari behavioral intentions, diantaranya niat untuk menggunakan (intention to use) Merupakan bentuk keinginan seseorang untuk menggunakan  atau  menggunakan  kembali  suatu produk  atau  jasa  tertentu  yang  dianggap  sesuai  antara motif  penggunaan  dengan  atribut  atau  karakteristik produk dan jasa yang dapat dipertimbangkan. Loyalitas pelanggan  merupakan  komitmen  mendalam  untuk membeli  produk  atau  layanan  di  masa  yang  akan datang, yang menyebabkan pembelian berulang merek yang sama atau suatu set merek yang sama.
Performance  Expectancy.  Performance  expectancy adalah  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa menggunakan  system  teknologi  dapat  membantu mencapai  kinerja  pekerjaan.  Kesediaan  konsumen untuk  menggunakan  teknologi  bergantung  pada  cara
mereka  memandang kegunaan teknologi. Performance expectancy  mengacu  pada  bagaimana  suatu  teknologi dapat  membantu  pengguna  dalam  mencapai  tujuan serta  membantu  aktivitas  pengguna  menjadi  lebih efektif  dan  efisien.  Dalam  teori  UTAUT,  perfomance expectancy  adalah  faktor  yang  membantu  pengguna meningkatkan kinerja aktivitasnya.
Semakin tinggi tingkatan seseorang percaya menggunakan  sistem  akan  membantunya  untuk mendapatkan  kinerja  yang  lebih  baik,  dianggap persepsi harapan kinerja individu tersebut sangat tinggi terhadap sistem.  Seseorang  yang  merasa pekerjaannya dimudahkan  dengan  menggunakan  suatu  sistem  akan memiliki  minat  untuk  memanfaatkan  sistem  tersebut dan menggunakannya. Metode performance expentacy merupakan kombinasi dari lima faktor yang mambantunya  dalam  pembentukan  ekspektasi  kinerja yang  terdiri  dari  beberapa  variabel.  Dampak  sosial terjadi  ketika  konsumen  mempercayai  hal  yang dilakukan berjalan dengan baik berpendapat penggunaan  teknologi  dapat  membantu.  lima  variabel yang  membantu  dalam  pembentukan  performance expentacy  yakni  perceived  usefulness  (kegunaan  yang dirasakan).
Didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  persepsi  seseorang terhadap  kegunaaan  dan  seberapa  jauh  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem  tertentu akan  meningkatkan  kinerjanya.  Motivasi  ekstrinsik yang mana motivasi ekstrinsik dapat di artikan sebagai persepsi  yang  diinginkan  seorang  konsumen  untuk melakukan suatu aktivitas karena dianggap sebagai alat dalam  mencapai  hasil-hasil  bernilai  yang  berbeda dari aktivitas  itu  sendiri,  semacam  kinerja  pekerjaan, pembayaran  dan  promosi-promosi.  Job  fit  (kesesuaian pekerjaan).  Didefinisikan  sebagai  kapabilitas  sistem dalam  meningkatkan  sebuah  formasi  kerja  individu atau kinerja.
Relative  advantage (keuntungan relatif).  Didefinisikan sebagai  seberapa  jauh  menggunakan  sesuatu  inovasi yang  dipersepsikan  akan  lebih  baik  dibandingkan pendaluhunya.  Outcame  expectancy  (ekspektasi  pada hasil).  Merupakan  hubungan  dengan  konsekuensi- konsekuensi  dari  perilaku.  Berdasarkan  pada  buku empriris,  mereka  dipisahkan  ke  dalam  ekspektasi- ekspektasi  kinerja  (performance  expectatncy)  dan ekspektasi-ekspektasi  personal  (personal  expectancy). Effort  expectancy  mengacu  pada  sejauh  mana  tingkat kemudahan  dalam  menggunakan  suatu  teknologi  bagi pengguna.  Kemajuan  teknologi  membuat  hidup konsumen lebih mudah dengan menyediakan pengaturan  pembayaran  yang  cepat  dan  antarmuka yang  ramah  bagi  pengguna.  Dalam  teori  UTAUT, effort  expectancy  merupakan  faktor  kemudahan  bagi pengguna teknologi.
Seseorang akan berekspektasi dengan menggunakan e- wallet  dapat  mengurangi  usaha  yang  dikeluarkan dibandingkan  saat  menggunakan  transaksi  tunai.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  e-wallet  akan mempunyai  niat  untuk  memanfaatkan  karena  mereka akan  merasakan  kemudahan  yang  mereka peroleh saat
menggunakannya  dan  juga  akan  merasa  bahwa  e- wallet  yang  digunakan  oleh  mereka  mudah  untuk dioperasikan.
Harapan dan kemudahan dalam penggunaan teknologi terjadi  ketika  kita  hanya  membutuhkan  sedikit  usaha dalam  penggunaannya.  Oleh  karena  itu,  berbagai penelitian  telah  membuktikan  bahwa  niat  harapan merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  niat dan  berperilaku.  Kemudahan  penggunaan  aplikasi mendorong  pengguna  bersedia  menggunakan  aplikasi dalam  jangka waktu lama. Selain  itu, effort expentacy berpengaruh  kepada  niat  dan  berperilaku  disisilain manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna  tidak  terbatas pada fungsi teknologi. Effort expectancy diformulasikan  berdasarkan  2  konstruk  pada  model atau  teori  sebelumnya  yaitu  persepsi  kemudahaan penggunaan,  yaitu  perceived  ease  to  use  (Persepsi Kemudahan Penggunaan).
Tingkat  kemudahan  penggunaan  teknologi  informasi akan  menimbulkan  perasaan  dalam  diri  seseorang bahwa sistem itu mempunyai kegunaan dan karenanya menimbulkan rasa yang nyaman ketika menggunakannya.  Complexity  (Kerumitan)  yaitu tingkat  dimana  inovasi  dapat  dipersepsikan  sebagai sesuatu  yang  relatif  sulit  untuk  dipahami  dan digunakan oleh individu. Social Influence  berpengaruh signifikan  dalam  adopsi  tekonologi.  Social  Influence mengacu pada sejauh mana suatu individu menyarankan  pentingnya  untuk  mengadopsi  suatu teknologi  baru  kepada  individu  lain,  seperti  keluarga maupun  teman.  Social  influence  memainkan  peran penting terhadap teknologi yang baru serta dalam tahap awal  penerimaan  bagi  pengguna,  apalagi  teknologi baru masih kekurangan informasi dalam pemanfaatannya. Dalam teori UTAUT, social influence  adalah  faktor  dari  orang-orang  yang mempengaruhi pengguna untuk menggunakan teknologi.
Pada  lingkungan  tertentu  penggunaan  teknologi informasi  akan  meningkatkan  status  seseorang  di dalam  lingkungan  sosial.  Hal  tersebut  dapat  diartikan jika  semakin  banyak  pengaruh  yang  diberikan  sebuah lingkungan  terhadap  calon  pengguna  teknologi informasi  untuk menggunakan  suatu  teknologi informasi  yang  baru,  maka  semakin  besar  minat  yang timbul  dari  personal  calon  pengguna  tersebut  dalam menggunakan  teknologi  informasi  tersebut  karena pengaruh  yang  kuat  dari  lingkungan  sekitarnya. Mendapatkan hasil bahwa sosial influence mempengaruhi  faktor  motivasi  untuk  mendapatkan persepsi  soal  seperti  dukungan,  konsensus,  tanggung jawab,  serta  persepsi  sosial.  Terdapat  tiga  indikator utama  mengenai  social  influence,  yaitu  Norma subyektif merupakan sebuah persepsi seorang individu bahwa  kebanyakan  orang-orang  yang  penting  berfikir bahwa  dia  harus  atau  tidak  harus  melalukan  sebuah perilaku yang bersangkutan.
Faktor  sosia  merupakan  pemahaman  individu  dari budaya  subyektif  kelompok  dimana  individu  tersebut berada  serta  kesepakatan  interpersonal  spesifik  yang
telah  dibuat  individu  dengan  orang  lain  dalam  situasi sosial  tertentu.  Kesan  merupakan  sejauh  mana pengguna  suatu  inovasi dianggap untuk meningkatkan citra  seseorang  dalam  sistem  sosial.  Facilitating Condition  mengacu  pada  sejauh  mana  suatu  individu mau  menggunakan  suatu  teknologi  apabila  didukung dengan  adanya  fasilitas  dan  sumber  daya  yang memadai.  Sumber  daya  dan  keahlian  perlu  dimiliki oleh  suatu  individu  agar  dapat  mengunakan  suatu teknologi.  Dalam  teori  UTAUT,  facilitating  condition adalah  alat  untuk  mendukung  pengguna  dalam menggunakan teknologi.
Kondisi  tersebut  merupakan  faktor  obyektif  yang membuat tindakan yang ingin mereka lakukan menjadi lebih mudah untuk dicapai. Faktor tersebut berpengaruh  secara  langsung  terhadap  sumber  daya yang  berkaitan  dengan  orang-orang  yang  terlibat secara  langsung  dalam  proses  tersebut.  Facilitating condition berperan sebagai pendorong untuk menunjukkan  sikap  yang  positif  terhadap  penggunaan teknologi.  Kondisi  ini  merupakan  perpanjangan  dari (UTAUT)  yang  dilanjutkan  dengan  (UTAUT2)  yang digunakan  dalam  banyak  bidang  informasi  dan komunikasi.  Berdasarkan  studi  yang  dilakukan  bahwa kondisi  yang  dapat  memfasilitasi  pengguna  memiliki pengaruh langsung terhadap niat berperilaku pengguna tersebut. Ketika kondisi yang cukup memfasilitasi para pengguna  seperti  smartphone  yang  dimiliki  dapat menyambung internet; smartphone yang dimiliki sudah canggih;  pengetahuan  dari  para  pengguna  mengenai cara  menggunakan  layanan  e-wallet;  dan  sebagainya, para konsumen diharapkan lebih cenderung mengadopsi teknologi atau layanan baru.
Dalam  konsep  ini  terdapat  gabungan  variabel-variabel yang  diperoleh  dari  model  penelitian  sebelumnya tentang  model  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi, diantaranya  persepsi  kontrol  perilaku  merupakan cerminan  persepsi  hambatan  internal  dan  eskternal pada  perilaku  dan  mencakup  efektivitas  diri  (self efficancy),  kondisi  fasilitas  (facilitating  conditions) sumber  daya  dan  teknologi.  Kompabilitas  merupakan sejauh  mana  inovasi  dapat dianggap konsisten dengan nilai-nilai  yang  ada,  kebutuhan-kebutuhan,  dan pengalaman dari pengadopsi potensial.
Perceived  Compatibility  mengacu  pada  sejauh  mana inovasi  yang  dilakukan  suatu  teknologi  dianggap relevan dengan nilai, kebutuhan, dan pengalaman masa lalu  suatu  individu  yang  menggunakan  teknologi tersebut.  Perceived  compatibility  merupakan  faktor penting  untuk  pengembangan  teknologi  baru,  karena dapat  mengurangi  potensi  keraguan  penggunaan teknologi  dengan  memastikan  bahwa  inovasi  relevan dengan  nilai  pengguna  saat  ini.  Kompatibilitas didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  penggunaan  e- wallet sesuai dengan  nilai-nilai, pengalaman, dan pola perilaku  yang  sudah  dimiliki  konsumen.  Jika konsumen  memahami  teknologi,  mereka  cenderung lebih  cocok  menggunakan  teknologi  e-wallet.  Di  sisi lain,  jika  konsumen  hanya  percaya  pada  pembayaran tunai  dan  tidak  mempercayai  teknologi  baru,  maka
penggunaan  e-wallet  tidak  mendukung  kepercayaan pribadi  mereka.  Dalam  hal  ini,  berbagai  penelitian tentang  berbagai  faktor  yang  dapat  mempengaruhi penggunaan  e-wallet  secara  konseptual.  Selain  itu, bahwa beragam persepsi toritis dengan mempertimbangkan beberapa variable tentang pengaruh kompatibilitas terhadap perilaku penggunaan e-wallet  dipengaruhi  oleh  beberapa  dimensi  yaitu sejalan  dengan  nilai-nilai  yang  ada,  pengalaman  masa lalu, kebutuhan.
Banyak  penelitian  telah  mengidentifikasi  bahwa  Trust memiliki peran yang penting bagi suatu individu dalam perilaku penerimaan dan pengadopsian  e-wallet.  Trust mencangkup  tiga  keyakinan:  kemampuan,  integritas, dan kebajikan.  Kemampuan diartikan  bahwa penyedia layanan  perlu  memiliki  pengetahuan  dan  kemampuan untuk  digunakan  dalam  memenuhi  tugas  bagi pengguna layanan. Integritas diartikan bahwa penyedia layanan menepati janji serta tidak melakukan penipuan kepada  pengguna  layanan.  Kebajikan  didefinisikan bahwa  penyedia  layanan  tidak  hanya  memikirkan keuntungan mereka sendiri, melainkan memperhatikan kepentingan  bagi  pengguna  layanan.  Kepercayaan adalah  kesadaran  pihak  lain  maupun  individu  dalam perbuatan  untuk  mengambil  keputusan.  Pengetahuan yang dimiliki oleh konsumen dan persepsi yang idbuat oleh konsumen tentang objek, atribut, dan manfaatnya. Kepercayaan menjadi psikologis untuk memperhatikan dan  menerima.  Variabel  kepercayaan  memiliki pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap  keputusan penggunaan  e-wallet.  Oleh  karena  itu,  penggunaan  e- wallet terlah memberikan jaminan sehingga memberikan rasa percaya kepada penggunanya.
Pada  situasi  yang  berisiko  dibutuhkan  adanya kepercayaan  supaya  pihak  yang  berkepentingan berkenan  guna  menentukan  keputusan.  Kepercayaan membantu  pemakai  guna  menjawab  ketakutan  yang dialaminya serta mendukung mereka guna mengadopsi suatu  produk.  Kepercayaan  yang  dipunyai  dapat menyelesaikan  dari  persepsi  yang  ada.  Walaupun mereka  yakin akan terdapat risiko, namun terdapatnya kepercayaan tetap menunjang mereka guna menggunakan  teknologi  itu.  Trust  memiliki  beberapa karakteristik, diantaranya menjaga hubungan.
Hubungan  yang  baik  akan  memberikan  dampak  yang baik  pula,  maka  sebagai  seseorang  yang  percaya  akan menjaga  hubungan  agar  tetap  baik.  Menerima pengaruh  yang  mana  konsumen  yang  memiliki kepercayaan  akan  mudah  dipengaruhi,  hal  tersebut adapat  menguntungkan  perusahaan  dalam  menekan biaya  pemasaran  karena  sejatinya  konsumen  dapat menerima  pengaruh  dari  perusahaan.  Terbuka  dalam komunikasi.  Konsumen  dengan  kepercayaan  tinggi akan  senantiasa  melakukan  komunikasi  dengan memberikan  informasi  yang  dapat  membangun perusahaan.
Mengurangi  pengawasan.  Konsumen  yang  percaya akan  kinerja  atau  layanan  perusahaan  biasanya  jarang memberikan  kritik,  sehingga  fungsi  pengawasan perusahaan  terhadap  konsumen  dapat  dikurangi.
Kesabaran.  Konsumen  yang  percaya  akan  memiliki kesabaran yang berlebih dibandingkan dengan konsumen  biasa.  Memberikan  pembelaan  yaitu  ketika perusahaan  mendapat  kritikan  dari  kompetitor  lainnya konsumen cenderung memberikan pembelaan terhadap perusahaan.  Pembersi  informasi  yang  positif  adalah Konsumen akan terus memberi informasi positif dalam membangun perusahaan selama kepercayaannya tinggi.
Menerima  risiko  adalah  ketika  percaya,  maka konsumen  dapat  menerima  resiko  apapun  saat memutuskan  menggunakan  produk  yang  dihasilkan perusahaan tersebut. Kenyamanan adalah saat kepercayaan  konsumen  dipenuhi  secara  terus  menerus maka  konsumen  akan  terus  loyal  pada  perusahaan dalam  jangka  panjang.  Kepuasan  yang  diberikan perusahaan cenderung akan  mudah tersampaikan  pada konsumen yang percaya.
Pengaruh
Performance Expectancy terhadap Behavioural  Intention  to  Use  E-Wallet.  Performance expectancy  mengacu  pada  keputusan  individu  dalam melakukan perilaku karena nilai instrumentalnya. 43% e-wallet  digunakan  untuk  transportasi  online,  37% untuk  jasa  pesan-antar  makanan  dan  minuman  online, serta  sisanya  digunakan  untuk  keperluan  sehari-hari lainnya  seperti  pembayaran  parkir,  pembayaran tagihan  dan  pajak,  dan  sebagainya.  Semakin  banyak pengguna percaya bahwa e-wallet dapat berguna dalam berkegiatan  sehari-hari,  semakin  tinggi  niat  mereka untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Perfomance expectancy berpengaruh terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet.  Begitu  juga dengan  penelitian  performance  expectancy  sangat berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  use  e- wallet.  Hasil  yang  sama  didapat  pada  penelitian  yang menyatakan bahwa performance expectany berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  use  e- wallet.  Terdapat  perbedaan  hasil  pada  penelitian menyatakan  bahwa  performance  expectancy  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  use  e- wallet.  Begitu  juga  dengan  penelitian  menyatakan bahwa  performance  expectancy  tidak  berpengaruh terhadap  behavioral  intention  use  e-wallet.  Hasil  yang sama didapat pada penelitian  yang  menyatakan bahwa performance  expectany  tidak  berpengaruh  terhadap behavioral  intention  use  e-wallet.  Berdasarkan  uraian tersebut  dapat  dirumuskan  hipotesis  H1:  Performance expectancy  berpengaruh  positif  terhadap  behavioural intention to use e-wallet.
Pengaruh  Effort  Expectancy  terhadap  Behavioural Intention to Use E-Wallet. Ekspektasi usaha dijelaskan sebagai  kepercayaan  individu  bahwa  menggunakan teknologi  akan  mudah  dan  hanya  memerlukan  usaha yang sedikit.  Riset  pasar menyatakan bahwa kemudahan dan kenyamanan yang ditawarkan memperluas  adopsi  e-wallet  di  Indonesia.  Semakin mudah penggunaan e-wallet, maka semakin tinggi niat mereka  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Selain itu,  jika  pengguna  menganggap  penggunaan  e-wallet membutuhkan  lebih  sedikit  usaha  dan  tidak  sulit,
mereka  akan  menganggap  penggunaan  teknologi  ini berguna dalam kehidupan mereka.
Penelitian  effort  expectancy  berpengaruh  terhadap behavioural intention to use e-wallet. Hasil yang sama pada  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  effort expectany  berpengaruh  terhadap  behavioral  intention use  e-wallet.    Begitu  juga  dengan  penelitian  bahwa effort  expectancy  berpengaruh  terhadap  behavioural intention  to  use  e-wallet.  Hasil  yang  berbeda  terdapat pada  penelitian  bahwa  effort  expectancy  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  use  e- wallet.  Hasil  yang  sama  terdapat  pada  penelitian bahwa  effort  expectancy  tidak  berpengaruh  terhadap behavioral  intention  use  e-wallet.  Begitu  juga  dengan penelitian  bahwa  effort  expectancy  berpengaruh terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet. Berdasarkan uraian tersebut dapat dirumuskan hipotesis  H2:  Effort  expectancy  berpengaruh  positif terhadap behavioural intention to use e-wallet.
Pengaruh  Social  Influence  terhadap  Behavioural Intention  to  Use  E-Wallet.  Social  influence  berkaitan dengan  pendapat  dari  kelompok  referensi  mengenai apakah tindakan harus dilakukan atau tidak. Penelitian yang  dilakukan  bahwa  sebanyak  50%  konsumen Indonesia  mengetahui e-wallet dari teman dan sisanya dari  rekan  kerja,  keluarga,  internet,  media  sosial,  dan sales  took.  Social  influence  merupakan  salah  faktor yang  secara  langsung  dan  positif  mempengaruhi  niat pelanggan. Suatu individu akan cenderung dipengaruhi oleh  saran  atau  umpan  balik  dari  orang-orang  pada tahap  awal  ketika  menggunakan  teknologi  tanpa memiliki pengalaman dan keyakinan yang cukup.
Penelitian  bahwa  social  influence  secara  signifikan berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Begitu  juga  dengan  penelitian  bahwa  social influence  berpengaruh  terhadap  behavioral  intention use e-wallet. Hasil yang sama terdapat pada penelitian bahwa social influence berpengaruh terhadap behavioral  intention  to  use  e-wallets.  Terdapat perbedaan  hasil  dari  penelitian  social  influence  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Hasil  yang  sama  terdapat  pada  penelitian social influence tidak berpengaruh terhadap behavioral intention  to  use  e-wallets.  Begitu  juga  dengan penelitian  social  influence  tidak  berpengaruh  terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet.  Berdasarkan uraian tersebut dapat dirumuskan  hipotesis  H3: Social influence  berpengaruh  positif  terhadap  behavioural intention to use e-wallet.
Pengaruh  Facilitating  Condition  terhadap  Behavioural Intention  to  Use  E-Wallet.  Facilitating  condition ditentukan  oleh  keyakinan  kontrol  tentang  ada  atau tidak adanya fasilitator dan hambatan dalam berperilaku.  Tersedianya  informasi  dan  peluang  ini memungkinkan  individu  untuk  mudah  menerapkan teknologi baik dalam ketersediaan infrastuktur maupun lingkungan  yang  kondusif.  Facilitating  condiotion memiliki  pengaruh  langsung  terhadap  behavioural intenion.  Ketika  facilitating  condition  dirasa  cukup seperti  smart  phone  dapat  mengakses  internet,
pengetahuan  tentang  cara  menggunakan  e-wallet,  dan sebagainya,  konsumen  diharapkan  lebih  cenderung menggunakan teknologi atau layanan yang baru.
Penelitian  facilitating  condition  berpengaruh  terhadap behavioural intention to use e-wallet. Hasil yang sama terdapat  pada  penelitian  bahwa  facilitating  condition berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Begitu  juga  dengan  penelitian  bahwa facilitating  condition  secara  signifikan  berpengaruh terhadap  behavioral  intention  to  use  e-wallets.  Hasil yang  berbeda  terdapat  pada  penelitian  bahwa facilitating  condition  tidak  berpengaruh  terhadap behavioral  intention  use  e-wallet.  Begitu  juga  dengan penelitian  facilitating  condition  tidak  berpengaruh terhadap  behavioral  intention  to  use  e-wallets.  Begitu juga  dengan  penelitian  facilitating  condition  tidak berpengaruh  terhadap  behavioural  intention  to  use  e- wallet.  Berdasarkan  uraian  tersebut  dapat  dirumuskan hipotesis H4: Facilitating condition berpengaruh positif terhadap behavioural intention to use e-wallet.
Pengaruh Perceived Compatibillity terhadap Behavioural  Intention  to  Use  E-Wallet.  Perceived compatibility mengacu pada sejauh mana e-wallet akan melengkapi  gaya  hidup  mereka.  Oleh  karena  itu, semakin  kompatibel  aplikasi  seluler  maka  akan semakin  banyak  kata  positif  dari  orang  satu  ke  orang yang  lain.  Kompatibilitas  gaya  hidup  menjelaskan bagaimana  seseorang  berperilaku  dan  memilih  produk atau  layanan  mana  yang  akan  digunakan  setiap  hari. Konsumen  menganggap  mobile  payment  akan  dirasa kompatibel  jika  para  konsumen  merasakan  manfaat dari aplikasi tersebut untuk melakukan suatu aktivitas, sehingga  kompatibilitas  dapat  memperkuat  niat  untuk menggunakan suatu teknologi. Semakin baik kompatibilitas  pembayaran  melalui  seluler  dengan nilai,  kebutuhan,  dan  pengalaman  individu,  maka semakin  besar  keinginan  individu  seseorang  untuk mencoba menggunakan teknologi ini.
Perceived compatibility berpengaruh terhadap behavioural intention to use e-wallet. Hasil yang sama terdapat pada penelitian bahwa perceived compatibility berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Begitu  juga  dengan  penelitian  perceived compatibility berpengaruh terhadap behavioural intention to use e-wallet. Terdapat perbedaan hasil dari penelitian  bahwa  perceived  compatibility  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Begitu  juga  dengan  penelitian  bahwa perceived  compatibility  tidak  berpengaruh  terhadap behavioral intention to use e-wallets.  Hasil yang sama terdapat pada penelitian bahwa perceived compatibility tidak berpengaruh terhadap behavioral intention to use e-wallets. Berdasarkan uraian tersebut dapat dirumuskan  hipotesis  H5:  Perceived  compatibility berpengaruh  positif  terhadap  behavioural  intention  to use e-wallet.
Pengaruh Trust terhadap Behavioural Intention to Use E-Wallet. Untuk mengembangkan aplikasi pembayaran seluler  yang  sukses,  penyedia  aplikasi  juga  perlu memberikan  banyak  perhatian  untuk  membangun  dan
menjaga  kepercayaan  kepada  para  konsumen  karena aplikasi  ini  biasanya  meminta  konsumen  untuk memberikan  informasi  pribadi  atau  keuangannya. Dengan demikian, pelanggan biasanya memperhatikan tingkat  keamanan  dan  privasi  saat  mempersiapkan transaksi  melalui  internet.  Semakin  tinggi  tingkat keamanan atas data pribadi para konsumen, maka akan semakin  tinggi  pula  tingkat  kepercayaan  konsumen terhadap aplikasi pembayaran seluler tersebut.
Penelitian bahwa trust berpengaruh signifikan terhadap behavioural intention to use e-wallet. Hasil yang sama terdapat  pada  penelitian  bahwa  trust  berpengaruh terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet.  Begitu juga  dengan  penelitian  bahwa  trust  berpengaruh terhadap  behavioral  intention  to  use  e-wallets. Terdapat  perbedaan  hasil  dari  penelitian  trust  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Begitu  juga  dengan  penelitian  trust  tidak berpengaruh  terhadap  behavioral  intention  to  use  e- wallets.  Hasil  yang  sama  terdapat  pada  penelitian bahwa  trust  tidak  berpengaruh  terhadap  behavioural intention  to  use  e-wallet.  Berdasarkan  uraian  tersebut dapat  dirumuskan  hipotesis  H6:  Trust  berpengaruh positif  terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet. Berdasarkan  kajian  pustaka  tersebut,  selanjutnya kerangka  penelitian  dikembangkan  oleh  peneliti ditampilkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Berfikir

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dimana jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  primer  berupa  kuesioner.  Data  primer adalah  data  yang  diperoleh  dari  sumber  asli  atau pertama, melalui narasumber yang dijadikan responden dalam penelitian. Kuesioner digunakan untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan variabel- variabel  penelitian.  Data  primer  diperoleh  dari kuisioner yang berasal dari gen z Indonesia.
Populasi adalah  sekumpulan orang, hewan, tumbuhan, atau  benda  yang  memiliki  karakteristik  tertentu  yang akan  diteliti.  Populasi akan menjadi wilayah generalisasi  kesimpulan  hasil  penelitian.  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  Gen  Z  di  wilayah Indonesia.  Sampel  adalah  bagian  dari  sejumlah karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  yang digunakan  untuk  penelitian.  Sampel  juga  diambil  dari populasi  yang  benar-benar  mewakili  dan  valid  yang dapat  mengukur  sesuatu  yang  seharusnya  diukur.
Dengan  demikian,  sampel  penelitian  ini  adalah generasi Z yang berkemauan menggunakan e-wallet di Indonesia. Dasar pengambilan sampel dalam penelitian ini  diambil  dengan  menggunakan  teknik  convenience sampling.  Convenience  sampling  adalah  teknik pemilihan  sampel  yang  digunakan  berdasarkan kemudahan unsur populasi untuk dijangkau. Sedangkan  untuk  ukuran  sampel  penelitian  ini  adalah antara  30  sampai  dengan  500  sampel.  Jumlah  sampel minimal  pada  penelitian  ini  diukur  menggunakan rumus Lemeshow dengan rumus sebagai berikut (1).

## (1)
Dimana  n=Jumlah  sampel  minimal;  Z1-a/2=Derajat kemaknaan;  P=  Proporsi  pasien;  d=Tingkat  presisi  / deviasi. Berdasarkan rumus tersebut, dengan persentase  kepercayaan  yang  diinginkan  95%;  nilai Z1-a/2  sebesar  1,960;  nilai  P  sebesar  0,5;  dan  nilai  d sebesar  0,1.  Maka  diperoleh  jumlah  sampel  minimal sebagai berikut n= ( 〖 1,960 〗 ^2x0,5(1- 0,5))/ 〖 0,1 〗 ^2  =96,04  sampel.  Sehingga  jumlah sampel  minimal  pada  penelitian  ini  sebanyak  96 sampel. Dengan melihat jumlah generasi Z yang ada di Indonesia  pada  saat  ini,  penelitian  ini  menginginkan jumlah sampel minimal sebanyak 150 sampel.
Jenis  data  penelitian  ini  adalah  data  primer.  Data primer  adalah  data  yang  diperoleh  dari  sumber  asli atau  pertama,  melalui  narasumber  yang  dijadikan responden dalam penelitian. Metode pengumpulan data dalam  penelitian  ini  diperoleh  menggunakan  survei pada  kuesioner  yang  dilakukan  dengan  mekanisme sebagai  berikut  menentukan  target  responden.  Target responden  pada  penelitian  ini  adalah  generasi  Z  di wilayah  Indonesia  yang  berkemauan  menggunakan  e- wallet.  Menyusun  rumusan  masalah.  Dari  rumusan masalah tersebut akan muncul berbagai hipotesis yang dapat  diuji  melalui  pertanyaan-pertanyaan  yang  akan diajukan kepada responden.
Menentukan  tipe  pertanyaan  kuesioner.  Dalam penelitian  ini  menggunakan  tipe  pertanyaan  berupa skala yang terdiri dari sangat tidak setuju, tidak setuju, netral,  setuju,  dan  sangat  setuju.  Menulis  pertanyaan secara  ringkas.  Pertanyaan  yang  ringkas  akan memudahkan  responden  untuk  memahami  pertanyaan yang diberikan.  Penyebaran  kuesioner.  Penyebaran kuesioner  dilakukan  secara  online  menggunakan Google  Form  dan  disebarkan  melalui  media  sosial seperti  Whatsapp,  Instagram,  Twitter,  dan  lain-lain. Melakukan  tabulasi  data.  Dari  data  responden  yang sudah terkumpul, dilakukan tabulasi untuk memudahkan peneliti untuk menganalisis data tersebut. Melakukan analisis data. Data akan dianalisis menggunakan aplikasi SPSS.
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah behavioural intention to e-wallet. behavioural intention to e-wallet yaitu mengacu pada perilaku niat konsumen untuk  menggunakan  dompet  elektronik.  Adapun
indikator  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengukur behavioural  intention  to  e-wallet  adalah  kemauan menggunakan  e-wallet  untuk  transaksi  pembayaran. Lebih  memilih  menggunakan  e-wallet  untuk  transaksi pembayaran. Kemauan menggunakan e-wallet di masa yang  akan  datang.  Pengukuran  variabel  behavioural intention  to  e-wallet  menggunakan  skala  likert  lima poin.
Performance  expectancy  merupakan  sejauh  mana kepercayaan  suatu  individu  bahwa  system  teknologi dapat  membantunya  dalam  mencapai  kinerja  suatu pekerjaan. Adapaun indikator penelitian yang digunakan  untuk  mengukur  performance  expectancy adalah  menggunakan  e-wallet  dapat  mempercepat proses  pembayaran.  Menggunakan  e-wallet  di  tempat manapun.  Menggunakan  e-wallet  dapat  menghemat waktu.  Pengukuran  variabel  performance  expectancy menggunakan skala likert lima poin.
Effort  expectancy  mengacu  pada  tingkat  kemudahan suatu  proses  pembayaran.  Kemajuan  teknologi menyediakan  pengaturan  pembayaran  yang  cepat  dan mudah  dipahami  oleh  pengguna,  hal  ini  dapat membuat  hidup  konsumen  menjadi  lebih  mudah. Adapaun  indikator  penelitian  yang  digunakan  untuk mengukur  effort  expectancy  adalah  menggunakan  e- wallet  dapat  mempermudah  pembayaran.  Mudahnya mempelajari  penggunaan  e-wallet.  E-wallet  fleksibel dalam  melakukan  transaksi  pembayaran.  Pengukuran variabel  effort  expectancy  menggunakan  skala  likert lima poin.
Social  influence  bersignifikan  dalam  pengaruh  adopsi teknologi. Orang-orang terdekat memengaruhi keputusan  suatu  individu  dalam  penggunaan  layanan mobile  commerce.  Adapaun  indikator  penelitian  yang digunakan  untuk  mengukur  social  influence  adalah orang–orang terdekat merekomendasikan menggunakan  e-wallet.  Teman–teman  dan  keluarga menggunakan e-wallet. Pendapat orang-orang mengenai keharusan menggunakan e-wallet. Pengukuran  variabel  social  influence  menggunakan skala likert lima poin.
Facilitating condition mengacu pada sejauh mana suatu individu yakin terhadap adanya infrastruktur teknologi untuk mendukung adopsi teknologi. Adapaun indikator penelitian yang digunakan untuk mengukur facilitating condition  adalah  perangkat  seluler  layak  untuk menggunakan  e-wallet.  Pengetahuan  tentang  cara menggunakan  e-wallet.  Kemudahan menemukan seseorang  yang  dapat  membantu  apabila  menemui kesulitan  dalam  menggunakan  e-wallet.  Banyak  toko yang menawarkan e-wallet untuk transaksi pembayaran. Pengukuran variabel facilitating condition menggunakan skala likert lima poin.
Perceived  compatibility  dapat  didefinisikan  sejauh mana  suatu  inovasi  teknologi  dianggap  konsisten dengan nilai-nilai yang ada, kebutuhan, dan pengalaman  masa  lalu  oleh  pengadopsi  potensial. Faktor  penting  untuk  pengembangan  teknologi  baru adalah  perceived  compatibility,  karena  potensi
keraguan  penggunaan  teknologi  dapat  diminimalisir dengan  memastikan  bahwa  inovasi  relevan  dengan system  nilai  pengguna  saat  ini.  Adapaun  indikator penelitian  yang  digunakan  untuk  mengukur  perceived compatibility  adalah  penggunaan  e-wallet  kompatibel dengan  gaya  hidup.  Penggunaan  e-wallet  kompatibel dengan cara pembelian produk dan layanan.  Lebih memilih menggunakan e-wallet daripada cara tradisional  dalam  proses  pembayaran.  Pengkuran variabel  perceived  compatibility  menggunakan  skala likert lima poin.
Trust  adalah  suatu  kesediaan  seseorang  yang memasrahkan  dirinya  terhadap  pihak  lain  dengan resiko  tertentu.  Peran  Trust  penting  dalam  perilaku transaksi.  Trust  mengacu  pada  sejauh  mana  pengguna memiliki  keyakinan  terhadap  terhadap  keandalan, kredibilitas,  keamanan,  dan  integritas  penyedia  E- wallet dari sudut pandang teknis, organisasi, dan sosial dan juga dari sudut pandang efektif, efisien, cepat, dan respons  layanan  pelanggan  yang  baik.  Adapaun indikator  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengukur Trust adalah secara keseluruhan aplikasi e-wallet dapat diandalkan.  Aplikasi  e-wallet  terjamin.  Penyedia aplikasi  e-wallet  akan  bertanggung  jawab  penuh  atas semua  jenis  ketidakamanan  selama  pengoperasian  di aplikasi e-wallet. Kebijakan hukum dan teknologi dari penyedia aplikasi e-wallet akan cukup melindungi dari masalah pengoperasian di aplikasi e-wallet. Pengkuran variabel trust menggunakan skala likert lima poin.
Uji  validitas  adalah  tingkat  keandalan  alat  ukur  yang digunakan.  Intrumen  dikatakan  valid  menunjukkan bahwa  alat  ukur  yang  digunakan  untuk  mendapatkan data  tersebut  valid  atau  dapat  digunakan.  Dengan demikian,  instrumen  yang  valid  merupakan  instrumen yang benar-benar tepat untuk mengukur apa yang akan diukur.  Dengan  kata  lain,  uji  validitas  merupakan langkah  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  isi (content)  dari  suatu  instrumen  dengan  tujuan  untuk mengukur  ketepatan  instrumen  yang  digunakan  dalam suatu  penelitian.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan sampel  sejumlah  30  responden  untuk  dilakukan pengujian  pilot  test  terlebih  dahulu.  Uji  validitas instrumen  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan tingkat signifikasi 5% atau 0,05, dengan ketentuan  data  dinyatakan  valid  jika  nilai  pearson correlation  (r  hitung)  >  rtabel.  Selanjutnya  hasil Rhitung disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Hasil Hitung rtabel
Nilai  R tabel didapat dari pengamatan R-tabel dengan jumlah  sampel  (N)  sebanyak  30  responden,  sehingga didapatkan nilai R tabel sebesar 0,361.  Nilai corrected item total correlation untuk masing-masing pernyataan pada  masing-masing  variabel  menunjukkan  hasil  yang lebih besar daripada nilai R tabel sebesar 0,361. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  pernyataan  mengenai behavioural  intention  to  use  e-wallet,  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence, facilitating  conditions,  perceived  compatibility,  dan trust pada masing-masing variabel tersebut dinyatakan valid dan dapat digunakan sebagai data penelitian.
Uji reliabilitas adalah instrumen yang digunakan dalam penelitian untuk memperoleh informasi yang digunakan  dapat  dipercaya  sebagai  alat  pengumpulan data  dan  mampu  mengungkap  informasi  yang sebenarnya  di  lapangan.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  sampel  sejumlah  30  responden  untuk dilakukan  pengujian  pilot  test  terlebih  dahulu.  Uji reliabilitas  instrumen  dalam  penelitian  ini  diuji menggunakan  teknik  Cronbach’s  Alpha,  dengan ketentuan data dinyatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,60.
Nilai  cronbach’s  alpha  masing-masing  variabel  >  0,6. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pernyataan  pada kuesioner  reliabel.  Statistik  deskriptif  adalah  statistik yang  hanya  mengolah,  dan  menyajikan  data  tanpa membuat keputusan untuk populasi yang relevan. Data dikumpulkan  melalui  tanggapan  responden  terhadap kuesioner  yang  akan  dianalisis  dan  disajikan  sebagai data  deskriptif  untuk  masing-masing  variabel,  serta data profil responden meliputi: jenis kelamin, usia, asal daerah  responden,  memiliki  e-wallet,  dan  pernah bertransaksi  menggunakan  e-wallet.  Data  yang  telah diterima dari responden kemudian akan dideskripsikan ke  dalam  5  skala  dengan  menghitung  rentang  skala menggunakan rumus sebagai berikut RS= (R(bobot))/M. Dimana RS = Rentang Skala; R(bobot) = Bobot  terbesar  –  bobot  terkecil;  M=Banyaknya kategori bobot. Bobot  terbesar  diambil  dari  rentang nilai  terbesar  dalam  skala  pengukuran penelitian ini yaitu 5 untuk jawaban Sangat Setuju, sementara bobot terkecil diambil dari rentang nilai terkecil dalam  skala pengukuran  penelitian  ini  yaitu  1  untuk  jawaban Sangat  Tidak  Setuju.  Dengan  menggunakan  rumus  di atas diperoleh rentang skala sebagai  berikut  RS=  ((5- 1))/5=0,8.
Analisis inferensial mempunyai tujuan untuk penarikan kesimpulan.  Analisis  inferensial  adalah  metode  yang digunakan  untuk  mengetahui  populasi  berdasarkan sampel  dengan  menganalisis  dan  menginterpretasikan data  menjadi  sebuah  kesimpulan.  Analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis inferensial  parametik  yang  menyangkut  pengujian hipotesis.  Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini menggunakan alat analisis regresi linear berganda. Uji validitas  digunakan  untuk  menunjukkan  tingkat keandalan  atau  ketetapan  suatu  alat  ukur.  Pengujian
Variabel Indikator
Corrected Item Total Correlation R Tabel Kesimpulan Behavioural Intention to Use E- Wallet 1 0,626 0,361 Valid 2 0,872 0,361 Valid 3 0,815 0,361 Valid Performance Expectancy 1 0,881 0,361 Valid 2 0,863 0,361 Valid 3 0,928 0,361 Valid Effort Expectancy 1 0,919 0,361 Valid
2
0,735 0,361 Valid 3 0,867 0,361 Valid Social Influence 1 0,877 0,361 Valid 2 0,908 0,361 Valid 3 0,846 0,361 Valid Facilitating Conditions 1 0,600 0,361 Valid
2 0,746
0,361 Valid 3 0,770 0,361 Valid 4 0,646 0,361 Valid Perceived Compatibility 1 0,841 0,361 Valid 2 0,572 0,361 Valid 3 0,845 0,361 Valid Trust 1 0,858 0,361 Valid 2 0,845 0,361 Valid 3 0,890 0,361 Valid 4 0,809 0,361 Valid
validitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  korelasi bivariate  antara  masing-masing  skor  indikator  dengan total  skor  konstruk.  Hasil  dari  korelasi  bivariate dapat diketahui  dengan  melihat  output  Cronbach’s  Alpha yang ada pada kolom Correlated Item–Total Correlation. Data dikatakan valid apabila jawaban pada data  dapat  digunakan  untuk  mengukur  sesuatu  yang akan  diukur  peneliti.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan tingkat signifikasi 5% atau 0,05 dengan kriteria  pengujian  yang  dibuktikan  oleh  perhitungan apabila nilai pearson correlation (R hitung) < (R tabel) maka  data  dikatakan  tidak  valid,  sedangkan  apabila nilai  pearson  correlation  (R  hitung)  >  R  tabel  maka data dapat dikatakan valid.
Uji  reliabilitas  bertujuan  untuk  mengukur  suatu  data yang  merupakan  indikator  dari  suatu  variabel  atau konstruk. Sedangkan uji reabilitas adalah sejauh mana hasil  pengukuran  dengan  menggunakan  objek  yang sama,  akan  menghasilkan  data  yang  sama.  Suatu  data dapat  dikatakan  reliabel  jika  jawaban  responden konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke  waktu  terhadap pertanyaan  yang disajikan dalam kuesioner. Penelitian ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pengukuran  one shot  atau  pengukuran  sekali  saja.  One  Shot  atau pengukuran  hanya  sekali  dan  hasilnya  dibandingkan dengan  pernyataan  lain  atau  mengukur  korelasi  antar jawaban  pernyataan  dengan  teknik  Cronbach’s  Alpha. Cronbach’s  Alpha  adalah  tolak  ukur  yang  digunakan untuk  menghubungkan  korelasi  antara  skala  yang dibuat  dengan  semua  skala  variabel  yang  ada.  Dasar pengambilan  keputusan  dalam  uji  reliabilitas  adalah sebagai  berikut  jika  nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,60 maka  data  dinyatakan  reliabel.  Jika  nilai  Cronbach’s Alpha  <  0,60  maka  data  dinyatakan  tidak  reliabel. Selanjutnya  hasil  pengelohan  reliabel  disajikan  pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengujian Reliabel Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Kesimpulan Behavioural  Intention  to  Use  E- Wallet 0,667 Reliabel Performance Expectancy 0,865 Reliabel Effort Expectancy 0,797 Reliabel Social Influence 0,847 Reliabel Facilitating Conditions 0,632 Reliabel Perceived Compatibility 0,635 Reliabel Trust 0,872 Reliabel
Uji  normalitas  berguna  untuk  menentukan  data  yang telah  dikumpulkan  berdistribusi  normal  atau  diambil dari  populasi  normal.  Metode  klasik  dalam  pengujian normalitas  suatu  data  tidak  begitu  rumit.  Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data yang banyaknya  lebih  dari  30  angka  (n  >  30),  maka  sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Bisa dikatakan sebagai  sampel  besar.  Namun  untuk  memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak,  sebaiknya  digunakan  uji  statistik  normalitas. Karena  belum  tentu  data  yang  lebih  dari  30  bisa dipastikan  berdistribusi  normal,  demikian  sebaliknya data  yang  banyaknya kuang dari 30  belum tentu tidak berdistribusi  normal,  unuk  itu  perlu  suatu  pembuktian berupa  uji  statistik  normalitas.  Untuk  menguji normalitas  data  penelitian  ini  menggunakan  uji
Kolmogorov-Smirnov. Pengujian ini biasanya digunakan untuk sampel  besar. Data dianalisis dengan menggunakan  program  SPSS  20.  Dasar  pengambilan keputusan  berdasarkan  probabilitas  >0,05  maka  data berdistribusi normal.
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya  gejala  multikolinearitas.  Artinya  variabel independent  yang  atu  dengan  yang  lain  dalam  model regresi  berganda  tidak  saling  berhubungan  secara sempurna.  Untuk  mengujinya  dapat  dilihat  dari besarnya  nilai  Tolerance  dan  VIF  (Variance  Inflation Factor)  mealui  program  SPSS.  Tolerance  mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel  independent  lainnya. Jika VIF kurang dari 10 dan  nilai  tolerance  lebih  dari  0,1  maka  regresi  bebas dari multikolinieritas. Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk  menguji  apakah  suatu  model  regresi  terjadi ketidaksamanan  varian  dari  residual  dalam  satu pengamatan  ke  pengamatan  lainnya.  Apabila  varian dari  residual  dalam  suatu  pengamatan  ke  pengamatan lainnya tetap, maka disebut Homoskedastisitas.
Sebaliknya,  apabila  variance  dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  lainnya  berbeda,  maka disebut  heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik seharusnya  homokedastisitas,  atau  yang  tidak  terjadi heteroskedastisitas. Pada penelitian ini untuk mengetahui ada atau tidaknya problem heteroskedastisitas  digunakan  uji  kolerasi  Rank Spearman.  Uji  Rank  Spearman  dilakukan  dengan mengkolerasikan  semua  variabel  bebas  terhadap  nilai mutlak  residualnya  dengan  kolerasi  Rank  Spearman. Adapun  kriteria  hasil  uji  heteroskedastisitas  adalah sebagai  berikut  jika  nilai  signifikansi  >  0,05,  maka tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Jika  nilai  signifikansi < 0,05, maka terjadi heteroskedastisitas.
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  linier  ditemukan  adanya  korelasi antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Apabila  terjadi  korelasi,  maka  terdapat  problem autokorelasi. Pada penelitian ini, untuk mengetahui ada atau  tidak  adanya  autokorelasi  digunakan  Uji  Run Test. Kriteria yang ditetapkan untuk mengetahui suatu data  bebas  dari  autokorelasi  adalah  apabila  nilai signifikansi  lebih dari 0,05,  maka dalam penelitian  ini tidak terjadi autokorelasi.
Uji  t  dikenal  dengan  uji  parsial,  yaitu  untuk  menguji bagaimana pengaruh masing-masing variabel bebasnya (independen)  secara  individual  terhadap  variabel terikatnya  (dependen).  Pengambilan  keputusan  ini didasarkan  pada  perbandingan  nilai  P  dengan  nilai signifikansi  alpha  5%  atau  0,05.  Apabila  nilai  P  lebih kecil dari nilai signifikansi alpha 0,05, maka dikatakan bahwa  variabel  independen  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  dependen.  Uji  F  dilakukan  untuk melihat  kemampuan  menyeluruh  dari  variabel  bebas (independen) secara bersama-sama mempunyai pengaruh  yang  signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel terikat (dependen). Uji  F  ini  juga digunakan untuk uji fit  data.  Pengambilan  keputusan  didasarkan  pada
perbandingan  nilai  P  dengan  nilai  signifikansi  alpha 5%. Apabila nilai P lebih kecil dari tingkat signifikansi alpha  0,05,  maka  variabel  independen  dikatakan berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen dan model regresi dapat dikatakan layak.
Uji koefisien determinasi (R2)  pada  intinya  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  sebuah  model  dalam menerangkan  variabel  terikat  (dependen).  Nilai koefisien  determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu  (0  < R2  <  1).  Nilai  R2  yang  kecil  berarti  kemampuan variabel-variabel  independen  amat  terbatas  dalam menjelaskan  variabel-variabel  dependen.  Sebaliknya, apabila  nilai  R2  mendekati  satu  memiliki  arti  bahwa variabel-variabel  independen  menjelaskan  hampir semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi variabel  dependen.  Misalnya  diketahui  hasil  dari  R2 adalah  0,80  maka  80%  dari  variabel  dependen  dapat dijelaskan  oleh  l  independen.  Analisis  data  yang digunakan  adalah  Analisis  Regresi  Linier  Berganda dengan  model  sebagai  berikut  BIUE  =  α  +  β1  PE1  + β2  EE2  +  β3  SI3  +  β4  FC4  +  β5  PC5+  β6  T6  +  ε. Dimana  BIUE=  Behavioural  Intention  to  Use  E- Wallet;  α  =  Konstanta;  β1  –  β6=  Koefisien  dari  tiap variabel bebas; PE1= Performance Expectancy; EE2  = Effort  Expectancy;  SI3=  Social  Influence;  FC4= Facilitating  Condition;  PC5=  Perceived  Compability; T6= Trust; ε= Eror.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisis  deskriptif  responden  pada  penelitian  ini menjelaskan  mengenai  data-data  deskriptif  yang  telah diperoleh  peneliti  terkait  dengan  responden.  Data deskriptif  ini  disajikan  sehingga  dapat  memberi gambaran  profil  data  penelitian  dan  hubungan  yang ada  pada  antar  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian. Adapun karakteristik responden yang terdiri dari jenis kelamin, usia, asal daerah, memiliki e-wallet, dan  pernah  bertransaksi  menggunakan  e-wallet.  169 responden  yang  diteliti,  didominasi  oleh  perempuan sebanyak  91  orang  (53,85%).  Sementara  responden yang  berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  78  orang (46,15%).  Karakteristik  responden  berdasarkan  umur didominasi  oleh  generasi  Z  umur  22-26  tahun  yaitu sebanyak  125  orang  (73,97%),  kemudian  disusul dengan umur di angka 17-21 tahun sebanyak 42 orang (24,85%), dan yang paling terkecil di usia 12-16 tahun hanya 2 orang responden (1,18%).
Karakteristik  responden  berdasarkan  asal  daerah didominasi  oleh  responden  dengan  asal  daerah  Jawa Tengah yaitu sebanyak 114 orang (67,46%), kemudian disusul  dengan  asal  daerah  DIY  sebanyak  21  orang (12,43%),  kemudian  disusul  dengan  asal  daerah  Jawa Timur  sebanyak  15  orang  (8,88%),  kemudian  disusul dengan  asal  daerah  Jawa  Barat  sebanyak  8  orang (4,73%),  kemudian  disusul  dengan  asal  daerah  DKI sebanyak  7  orang  (4,14%),  kemudian  disusul  dengan asal  daerah  Lampung  sebanyak  2  orang  (1,18%),  dan yang paling terkecil berasal dari daerah Sumatera Barat dan  Sumatera  Selatan  dengan  masing-masing  asal daerah  hanya  1  orang  responden  (0,59%).  Seluruh responden  yaitu  sebanyak  169  (100%)  memiliki  e-
wallet.  Seluruh responden  yaitu  sebanyak 169 (100%) pernah bertransaksi menggunakan e-wallet. Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, langkah  selanjutnya  adalah merekapitulasi  dan menganalisis  untuk  mengetahui  deskriptif  jawaban terhadap  masing-masing  variabel.  Selanjutnya  Hasil analisis deskriptif variabel behavioural intention to use e-wallet disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Behavioural Intention to
Use E-Wallet No. Indikator Rata- Rata Keterangan 1. Saya  bersedia  untuk  menggunakan e- wallet untuk transaksi pembayaran. 4,41 Sangat Tinggi 2. Saya  lebih  memilih  menggunakan e- wallet untuk transaksi pembayaran. 4,01 Tinggi 3. Saya  bersedia  untuk  menggunakan e- wallet di masa yang akan datang. 4.39 Sangat Tinggi Rata-Rata 4,27 Sangat Tinggi
Hasil  analisis  deskriptif  variabel  behavioural  intention to  use  e-wallet,  diketahui  nilai  rata-rata  penilaian responden  terhadap  variabel  behavioural  intention  to use  e-wallet  adalah  4,27  (sangat  tinggi).  Penilaian tertinggi  terdapat  pada  indikator  saya  bersedia  untuk menggunakan  e-wallet  untuk  transaksi  pembayaran. Dengan  rata-rata  penilaian  4,41  (sangat  tinggi). Sedangkan  penilaian  terendah  terdapat  pada  indikator saya  lebih  memilih  menggunakan  e-wallet  untuk transaksi pembayaran. Dengan rata-rata penilaian 4,01 (tinggi). Maka dari itu, penilaian tertinggi terjadi ketika responden bersedia untuk menggunakan e-wallet untuk transaksi  pembayaran.  Selanjutnya  Hasil  Analisis Deskriptif Variabel Performance Expectancy disajikan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Performance Expectancy
No. Indikator Rata- Rata Keterangan 1. Menurut  saya,  menggunakan e- wallet dapat mempercepat proses pembayaran. 4,51 Sangat Tinggi 2. E-wallet dapat  digunakan  di tempat manapun. 3,85 Tinggi 3. Menurut  saya,  menggunakan e- wallet dapat menghemat waktu. 4,41 Sangat Tinggi Rata-Rata 4,26 Sangat Tinggi
Analisis Deskriptif  Variabel Performance Expectancy. Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, kemudian  dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi responden  terhadap  variabel  performance  expectancy. hasil analisis deskriptif variabel performance expectancy, diketahui nilai rata-rata penilaian responden  terhadap  variabel  performance  expectancy adalah 4,26 (sangat tinggi). Penilaian tertinggi terdapat pada  indikator  menurut  saya,  menggunakan  e-wallet dapat  mempercepat  proses  pembayaran.  Dengan  rata- rata  penilaian  4,51  (sangat  tinggi).  Sedangkan penilaian  terendah  terdapat  pada  indikator  e-wallet dapat digunakan di tempat manapun. Dengan rata-rata penilaian  3,85  (tinggi).  Maka  dari  itu,  penilaian tertinggi  terjadi  ketika  responden  merasa  bahwa penggunaan  e-wallet  dapat  mempercepat  proses pembayaran.  Selanjutnya  Hasil  Analisis  Deskriptif Variabel Effort Expectancy disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Effort Expectancy
No. Indikator Rata-Rata Keterangan 1. Menurut  saya,  menggunakan e-wallet dapat mempermudah proses pembayaran. 4,51 Sangat Tinggi 2. Menurut saya, e-wallet mudah dipelajari cara penggunaannya. 4,49 Sangat Tinggi 3. Menurut saya, penggunaan e- wallet lebih  fleksibel  dalam melakukan transaksi pembayaran. 4,49 Sangat Tinggi Rata-Rata 4,50 Sangat Tinggi
Analisis  Deskriptif  Variabel  Effort  Expectancy. Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, kemudian  dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi responden  terhadap  variabel  effort  expectancy.  Hasil analisis deskriptif variabel effort expectancy, diketahui nilai  rata-rata  penilaian  responden  terhadap  variabel effort expectancy adalah 4,50 (sangat tinggi). Penilaian tertinggi  terdapat  pada  indikator  menurut  saya, menggunakan  e-wallet  dapat  mempermudah  proses pembayaran.  Dengan  rata-rata  penilaian  4,51  (sangat tinggi).  Sedangkan  penilaian  terendah  terdapat  pada indikator menurut saya, e-wallet mudah dipelajari cara penggunaannya  dan  menurut  saya,  penggunaan  e- wallet  lebih  fleksibel  dalam  melakukan  transaksi pembayaran  dengan  rata-rata  penilaian  4,49  (sangat tinggi). Maka dari itu, penilaian tertinggi terjadi ketika responden  merasa  bahwa  penggunaan  e-wallet  dapat mempermudah  proses  pembayaran.  Selanjutnya  Hasil Analisis Deskriptif Variabel Social Influence disajikan pada Tabel 6.

## Tabel 6. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Social Influence
No. Indikator Rata- Rata Keterangan 1. Saya menggunakan e-wallet berdasarkan rekomendasi orang-orang terdekat saya. 3,69 Tinggi 2.
Saya menggunakan
e-wallet karena teman-teman dan keluarga juga menggunakan e- wallet .
3,81 Tinggi 3. Pendapat dari orang-orang di sekitar membuat
saya harus menggunakan e- wallet . 3,65 Tinggi Rata-Rata 3,72 Tinggi Analisis Deskriptif Variabel Social Influence. Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, kemudian  dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi responden  terhadap  variabel  social  influence.  hasil analisis deskriptif variabel social influence pada Tabel 4.10,  diketahui  nilai  rata-rata  penilaian  responden terhadap variabel social influence adalah 3,72 (tinggi). Penilaian  tertinggi  terdapat  pada  indikator  saya menggunakan  e-wallet  karena  teman-teman  dan keluarga  juga  menggunakan  e-wallet  dengan  rata-rata penilaian  3,81  (tinggi).  Sedangkan  penilaian  terendah
terdapat  pada  indikator  pendapat  dari  orang-orang  di sekitar  membuat  saya  harus  menggunakan  e-wallet dengan rata-rata penilaian 3,65 (tinggi). Maka dari itu, penilaian tertinggi terjadi ketika responden menggunakan  e-wallet  dikarenakan  teman-teman  dan keluarga juga menggunakan e-wallet. Analisis Deskriptif
Variabel Facilitating
Condition.
Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, kemudian  dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi responden  terhadap  variabel  facilitating  condition. Selanjutnya Hasil Analisis  Deskriptif  Variabel Facilitating Condition disajikan pada Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Facilitating Condition
No. Indikator Rata- Rata Keterangan 1. Perangkat  seluler  yang  saya  miliki, dapat  digunakan  untuk  mengakses e- wallet . 4,67 Sangat Tinggi 2. Saya mengetahui tentang cara penggunaan e-wallet . 4,54 Sangat Tinggi 3. Jika  saya  mengalami  kesulitan  dalam penggunaan e-wallet ,  orang  di  sekitar saya dapat membantu mengatasinya. 4,37 Sangat Tinggi 4. Banyak toko yang menawarkan penggunaan e-wallet untuk melakukan transaksi pembayaran. 4,01 Tinggi Rata-Rata 4,40 Sangat Tinggi
Hasil analisis deskriptif  variabel  facilitating condition, diketahui  nilai  rata-rata  penilaian  responden  terhadap variabel  facilitating  condition  adalah  4,40  (sangat tinggi).  Penilaian  tertinggi  terdapat  pada  indikator perangkat  seluler  yang  saya  miliki,  dapat  digunakan untuk  mengakses  e-wallet  dengan  rata-rata  penilaian 4,67  (sangat  tinggi).  Sedangkan  penilaian  terendah terdapat pada indikator banyak toko yang menawarkan penggunaan  e-wallet  untuk  melakukan  transaksi pembayaran  dengan  rata-rata  penilaian  4,01  (tinggi). Maka  dari  itu,  penilaian  tertinggi  terjadi  ketika perangkat  seluler  yang  responden  miliki,  dapat digunakan untuk mengakses e-wallet. Analisis
Deskriptif
Variabel Perceived Compatibility.
Berdasarkan  data  responden  yang  telah  dikumpulkan, kemudian  dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi responden  terhadap  variabel  perceived  compatibility. Selanjutnya Hasil Analisis  Deskriptif  Variabel Perceived Compatibility disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Perceived Compatibility
No. Indikator Rata- Rata Keterangan 1. Penggunaan e-wallet sesuai dengan gaya hidup saya. 3,91 Tinggi 2. E-wallet dapat  digunakan  untuk pembelian produk dan layanan. 4,29 Sangat Tinggi 3. Saya  lebih  menyukai  pembayaran menggunakan e-wallet daripada menggunakan uang tunai. 3,91 Tinggi Rata-Rata 4,04 Tinggi Hasil analisis deskriptif variabel perceived compatibility,  diketahui  nilai  rata-rata  penilaian responden  terhadap  variabel  perceived  compatibility adalah  4,04  (tinggi).  Penilaian  tertinggi  terdapat  pada indikator  e-wallet  dapat  digunakan  untuk  pembelian produk  dan  layanan  dengan  rata-rata  penilaian  4,29 (sangat tinggi). Sedangkan penilaian terendah terdapat pada  indikator  penggunaan  e-wallet  sesuai  dengan gaya hidup saya dan saya lebih menyukai pembayaran menggunakan  e-wallet  daripada  menggunakan  uang tunai  dengan  rata-rata  penilaian  3,91  (tinggi).  Maka
dari itu, penilaian tertinggi terjadi ketika e-wallet dapat digunakan  untuk  pembelian  produk  dan  layanan. Analisis  Deskriptif  Variabel  Trust.  Berdasarkan  data responden yang telah dikumpulkan, kemudian dijabarkan  penilaian  yang  telah  diberi  responden terhadap  variabel  trust.  Selanjutnya  Hasil  Analisis Deskriptif Variabel Trust disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Trust No. Indikator Rata-Rata Keterangan 1. Menurut  saya,  aplikasi e-wallet dapat diandalkan. 4,33 Sangat Tinggi 2. Menurut  saya,  aplikasi e-wallet terjamin  dan aman untuk digunakan.
4,08 Tinggi 3.
Penyedia  aplikasi e-
wallet akan bertanggung  jawab  atas semua jenis ketidakamanan  selama pengoperasian di
aplikasi e-wallet . 4,17 Tinggi
4. Terdapat kebijakan hukum  dan  teknologi dari  penyedia  aplikasi
e-wallet untuk melindungi dari masalah  operasional  di aplikasi e-wallet .
4,28 Sangat
Tinggi Rata-Rata 4,21 Sangat Tinggi
Hasil  analisis  deskriptif  variabel  trust,  diketahui  nilai rata-rata  penilaian  responden  terhadap  variabel  trust adalah 4,21 (sangat tinggi). Penilaian tertinggi terdapat pada  indikator  menurut  saya,  aplikasi  e-wallet  dapat diandalkan  dengan  rata-rata  penilaian  4,33  (sangat tinggi).  Sedangkan  penilaian  terendah  terdapat  pada indikator  menurut  saya,  aplikasi  e-wallet terjamin  dan aman untuk digunakan dengan rata-rata penilaian 4,08 (tinggi). Maka dari itu, penilaian tertinggi terjadi ketika responden  merasa  bahwa  aplikasi  e-wallet  dapat diandalkan.  Selanjutnya  Hasil  Uji  Reliabilitas  Data disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Data
Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Kesimpulan Behavioural  Intention  to  Use  E- Wallet 0,797 Reliabel Performance Expectancy 0,626 Reliabel Effort Expectancy 0,874 Reliabel Social Influence 0,838 Reliabel Facilitating Conditions 0,626 Reliabel Perceived Compatibility 0,740 Reliabel Trust 0,836 Reliabel
Nilai  R tabel didapat dari pengamatan R-tabel dengan jumlah  sampel (N) sebanyak 169 responden, sehingga didapatkan  nilai  R  tabel  sebesar  0,151.  Berdasarkan diketahui  nilai  corrected  item  total  correlation  untuk masing-masing pernyataan pada masing-masing variabel  menunjukkan  hasil  yang  lebih  besar  daripada nilai  R  tabel  sebesar  0,151.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  pernyataan  mengenai  behavioural  intention  to use e-wallet, performance expectancy, effort expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions, perceived compatibility, dan trust pada masing-masing variabel tersebut dinyatakan valid dan dapat digunakan sebagai  data  penelitian.  Selanjutnya  Hasil  Uji Normalitas disajikan pada Tabel 11.

## Tabel 11. Hasil Uji Normalitas
Kolmogorov-Smirnov
Sig. Keterangan 0,296 0,05 Data Terdistribusi Normal
Nilai  cronbach’s  alpha  pada  masing-masing  variabel menunjukkan  hasil  yang  lebih  besar  daripada  0,60. Maka, dapat disimpulkan  bahwa pernyataan  mengenai behavioural  intention  to  use  e-wallet,  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence, facilitating  condition,  perceived  compatibility,  dan trust reliabel  serta dapat  digunakan sebagai penelitian. Nilai  Kolmogorov-Smirnov  sebesar  0,296  lebih  besar dari nilai signifikansi 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa  data  terdistribusi  normal.  Uji  multikolinearitas pada penelitian ini diolah menggunakan aplikasi SPSS versi 20. Nilai tolerance value masing-masing variabel lebih  besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF  masing-masing variabel  lebih  kecil  dari  10,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel  dalam  penelitian ini tidak terdapat masalah multikolinearitas. Selanjutnya  Hasil Uji  Multikolinearitas  disajikan  pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Keterangan Performance Expectancy 0,478 2,091 Tidak Terdapat Multikolinearitas Effort Expectancy 0,346 2,893 Tidak Terdapat Multikolinearitas Social Influence 0,678 1,474 Tidak Terdapat Multikolinearitas Facilitating Conditions 0,385 2,597 Tidak Terdapat Multikolinearitas Perceived Compatibility 0,588 1,701 Tidak Terdapat Multikolinearitas Trust 0,475 2,107 Tidak Terdapat Multikolinearitas Uji heteroskedastisitas pada penelitian ini menggunakan  uji  Rank  Spearman,  dan  diolah menggunakan  aplikasi  SPSS  versi  20.  besarnya  nilai signifikansi  masing-masing  variabel  dalam  penelitian ini  lebih  besar  dari  nilai  kritis  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel  tidak  terjadi heteroskedastisitas. Uji autokorelasi pada penelitian ini menggunakan  uji  Run  Test,  dan  diolah  menggunakan aplikasi  SPSS  versi  20.  Nilai  Run  Test  sebesar  0,939 lebih  besar dari  nilai signifikansi 0,05, sehingga dapat disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi gejala  autokorelasi.  Uji  hipotesis  pada  penelitian  ini diolah  menggunakan  aplikasi  SPSS  versi  20. Selanjutnya  Hasil  Uji  Heteroskedastisitas  disajikan pada Tabel 13.

## Tabel 13. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel Sig. Nilai Kritis Keterangan Performance Expectancy 0,716 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Effort Expectancy 0,910 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Social Influence 0,964 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Facilitating Conditions 0,655 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Perceived Compatibility 0,941 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Trust 0,813 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas
Berdasarkan tersebut variabel performance expectancy diketahui  memiliki  nilai  probabilitas  sebesar  0,431 lebih  besar dari taraf signifikansi  α = 0,05 dan  nilai t hitung  sebesar  +0,789.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa koefisien  regresi  performance  expectancy  tidak signifikan  pada  tingkat  5%  sehingga  H1  ditolak, artinya  performance  expectancy  tidak  berpengaruh
secara signifikan terhadap behavioural intention to use e-wallet bagi generasi Z Indonesia.
Variabel  effort  expectancy  diketahui  memiliki  nilai probabilitas  sebesar  0,046  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi α = 0,05 dan nilai t hitung sebesar +2,008. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  koefisien  regresi  effort expectancy  signifikan  pada  tingkat  5%  sehingga  H2 diterima, artinya effort expectancy berpengaruh secara positif  terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet bagi  generasi  Z  Indonesia.  Variabel  social  influence diketahui  memiliki  nilai  probabilitas  sebesar  0,055 lebih  besar dari taraf signifikansi  α = 0,05 dan  nilai t hitung  sebesar  -1,930.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa koefisien regresi social influence tidak signifikan pada tingkat  5%  sehingga  H3  ditolak,  artinya  social influence tidak berpengaruh secara signifikan terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet  bagi  generasi  Z Indonesia. Selanjutnya Hasil Uji Autokorelasi disajikan pada Tabel 14.
Tabel 14. Hasil Uji Autokorelasi Run Test Sig. Keterangan 0,939 0,05 Tidak Terjadi Autokorelasi
Variabel facilitating condition diketahui memiliki nilai probabilitas  sebesar  0,003  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi α = 0,05 dan nilai t hitung sebesar +2,998. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  koefisien  regresi facilitating  condition  signifikan  pada  tingkat  5% sehingga  H4  diterima,  artinya  facilitating  condition berpengaruh  secara  positif  terhadap  behavioural intention  to  use  e-wallet  bagi  generasi  Z  Indonesia. Variabel  perceived  compatibility  diketahui  memiliki nilai  probabilitas  sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi α = 0,05 dan nilai t hitung sebesar +6,930. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  koefisien  regresi perceived  compatibility  signifikan  pada  tingkat  5% sehingga  H5  diterima,  artinya  perceived  compatibility berpengaruh  secara  positif  terhadap  behavioural intention to use e-wallet bagi generasi Z Indonesia.
Variabel  trust  diketahui  memiliki  nilai  probabilitas sebesar  0,516  lebih  besar  dari  taraf  signifikansi  α  = 0,05  dan  nilai  t  hitung  sebesar  +0,651.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  koefisien  regresi  trust  tidak signifikan  pada  tingkat  5%  sehingga  H6  ditolak, artinya  trust  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet  bagi generasi  Z  Indonesia.  Berdasarkan  bahwa  nilai probabilitas sebesar 0,000 yang berarti lebih kecil dari taraf signifikansi α = 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa  semua  variabel  independen  meliputi  variabel performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence, facilitating condition, perceived compatibility,  dan  trust  secara  simultan  berpengaruh terhadap  variabel  dependen  behavioural  intention  to use e-wallet.
Berdasarkan  nilai  koefisien  determinasi  dengan adjusted  R2  sebesar  0,566.  Hal  ini  berarti  bahwa 56,60% variasi variabel behavioural intention to use e- wallet  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,
facilitating  condition,  perceived  compatibility,  dan trust. Sisanya 43,40% dijelaskan oleh faktor-faktor lain di  luar  model  yang  diteliti.  Berdasarkan  persamaan regresi  sebagai  berikut  BIUE  =  0,612  +  0,059  PE  + 0,175 EE – 0,083 SI + 0,231 FC + 0,439 PC + 0,037 T +  ε.  Dimana  BIUE=  Behavioural  Intention  to  Use  E- Wallet; PE= Performance Expectancy; EE  = Effort Expectancy;  SI=  Social  Influence;  FC=  Facilitating Condition;  PC=  Perceived  Compatibility;  T=Trust;  ε= error.
Berdasarkan persamaan regresi tersebut,  dapat diinterpretasikan sebagai berikut koefisien regresi pada variabel  behavioural  intention  to  use  e-wallet menunjukkan nilai konstanta yaitu +0,612, menunjukkan  bahwa  apabila  variabel  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence, facilitating  condition,  perceived  compatibility,  dan trust  diasumsikan  konstan  atau  sama  dengan  0,  maka nilai  behavioural  intention  to  use  e-wallet  sebesar 0,612.  Koefisien  regresi  pada  variabel  performance expectancy menunjukkan nilai sebesar +0,059. Hal ini menunjukkan  bahwa  apabila  nilai  performance expectancy  mengalami  peningkatan  sebesar  1  satuan, maka akan meningkatkan nilai behavioural intention to use e-wallet sebesar 0,059.
Koefisien  regresi  pada  variabel  effort  expectancy menunjukkan nilai sebesar +0,175. Hal ini menunjukkan  bahwa  apabila  nilai  effort  expectancy mengalami  peningkatan  sebesar  1  satuan,  maka  akan meningkatkan  nilai  behavioural  intention  to  use  e- wallet  sebesar  0,175.  Koefisien  regresi  pada  variabel social influence menunjukkan nilai sebesar -0,083. Hal ini  menunjukkan  bahwa  apabila  nilai  social  influence mengalami  peningkatan  sebesar  1  satuan,  maka  akan menurunkan nilai behavioural intention to use e-wallet sebesar 0,083.
Koefisien  regresi  pada  variabel  facilitating  condition menunjukkan nilai sebesar +0,231. Hal ini menunjukkan bahwa apabila nilai facilitating condition mengalami  peningkatan  sebesar  1  satuan,  maka  akan meningkatkan  nilai  behavioural  intention  to  use  e- wallet  sebesar  0,231.  Koefisien  regresi  pada  variabel perceived  compatibility  menunjukkan  nilai  sebesar +0,439.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  nilai perceived compatibility mengalami peningkatan sebesar  1  satuan,  maka  akan  meningkatkan  nilai behavioural  intention  to  use  e-wallet  sebesar  0,439. Koefisien  regresi  pada  variabel  trust  menunjukkan nilai  sebesar  +0,037.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila  nilai  trust  mengalami  peningkatan  sebesar  1 satuan,  maka  akan  meningkatkan  nilai  behavioural intention to use e-wallet sebesar 0,037.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil analisis dan pembahasan  yang  telah diuraikan  pada  bab  sebelumnya,  maka  diperoleh simpulan  sebagai  berikut  Variabel  performance expectancy  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  behavioural  intention  to  use  e-wallet, sehingga  H1  dalam  penelitian  ini  ditolak.  Variabel
effort  expectancy  berpengaruh  secara  positif  terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet,  sehingga  H2 dalam penelitian ini diterima. Variabel social influence tidak berpengaruh secara signifikan terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet,  sehingga  H3 dalam  penelitian  ini  ditolak.  Variabel  facilitating condition berpengaruh secara positif terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet,  sehingga  H4 dalam  penelitian  ini  diterima.  Variabel  perceived compatibility  berpengaruh  secara  positif  terhadap behavioural  intention  to  use  e-wallet,  sehingga  H5 dalam  penelitian  ini  diterima.  Variabel  trust  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  behavioural intention to use e-wallet, sehingga H6 dalam penelitian ini ditolak.

## Daftar Rujukan
[1] Mohd  Thas  Thaker,  H.,  Subramaniam,  N.  R.,  Qoyum,  A.,  & Iqbal  Hussain,  H.  (2023).  Cashless  Society,  E-Wallets  and Continuous  Adoption. International  Journal  of  Finance  and Economics, 28 (3), 3349–3369. DOI:
https://doi.org/10.1002/ijfe.2596 .
[2] Salzabella, S., Sumarwan, U., & Yuliati, L. N. (2021). Analysis of  Factors  Influencing  Consumers  in  Using  the  E-Wallet Application. International  Journal  of  Research  and  Review,
8 (6), 45–58. DOI: https://doi.org/10.52403/ijrr.20210608 .
[3] Koo,  F.,  &  Cuandra,  F.  (2022).  Analysis  of  Factors  Affecting International E-Wallet Use. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, 24 (2), 337–352. DOI: https://doi.org/10.34208/jba.v24i2.1603 .
[4] Hakim,  M.  M.,  Afifah,  A.  N.,  &  Aryotejo,  G.  (2023).  The Analysis of Factors Affecting Behavioral Intention and Behavior Usage  of  E-Wallet  Using  Meta-UTAUT  Model. International
Journal  on  Advanced  Science,  Engineering  and  Information Technology, 13 (2), 786–793. DOI: https://doi.org/10.18517/ijaseit.13.2.18297 .
[5] Pradipta,  I.  A.,  &  Tresia,  M.  (2021).  Analysis  of  Factors Affecting  The  Acceptance  or  Use  of  E-Wallet  In  Jakarta. Journal  of  Economics  and  Business  Letters,  1 (4),  27–32.  DOI: https://doi.org/10.55942/jebl.v1i4.129 .
[6] Tedja,  R.  T.,  Tjong,  Y.,  &  Deniswara,  K.  (2021).  Factors affecting  the  behavioral  intention  of  e-wallet  use  during  covid- 19 pandemic in dki jakarta. In Proceedings of 2021 International Conference  on  Information  Management  and  Technology, ICIMTech 2021  (pp.  574–579).  Institute  of  Electrical  and Electronics Engineers Inc. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIMTech53080.2021.9535062 .
[7] Putra,  E.  Y.,  &  Salim,  F.  F.  (2023).  Analysis  of  Factors Affecting  Behavioral  Intention  in  Using  Mobile  Wallets  in Batam  City. Jurnal  Maksipreneur:  Manajemen,  Koperasi,  dan
Entrepreneurship, 12 (2), 329. DOI: https://doi.org/10.30588/jmp.v12i2.1163 .
[8] Iskandar,  M.,  Hartoyo,  H.,  &  Hermadi,  I.  (2020).  Analysis  of Factors Affecting Behavioral Intention and Use of Behavioral of Mobile  Banking  Using  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use of  Technology  2  Model  Approach. International  Review  of Management and Marketing, 10 (2), 41–49. DOI: https://doi.org/10.32479/irmm.9292 .
[9] Nzaramyimana, L., & Susanto, T. D. (2019). Analysis of Factors Affecting  Behavioural  Intention  to  Use  E-Government  Services in  Rwanda. In  Procedia  Computer  Science (Vol.  161,  pp.  350–
358). Elsevier B.V. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.133 .
[10] Wati,  S.  G.,  Wihastuti,  T.  A.,  &  Nasution,  T.  H.  (2017). Analysis  of  Factors  Affecting  Behavioral  Intention  of  Nursing Student  as  Bystander  Cardiopulmonary  Resuscitation  (Cpr)  On Handling  Out  Of  Hospital  Cardiac  Arrest  (Ohca)  In  Malang. Journal  of  Nursing  Science  Update  (JNSU),  5 (2),  230–239. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jik.2017.005.02.11 .
[11] Acikgoz, F., Elwalda, A., & De Oliveira, M. J. (2023). Curiosity on  Cutting-Edge  Technology  via  Theory  of  Planned  Behavior and  Diffusion  of  Innovation  Theory. International  Journal  of Information Management Data Insights, 3 (1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100152 .
[12] Chan,  Y.  K.,  Tang,  Y.  M.,  &  Teng,  L.  (2023).  A  Comparative Analysis  of  Digital  Health  Usage  Intentions  Towards  The Adoption  of  Virtual  Reality  In  Telerehabilitation. International Journal of Medical Informatics, 174 . DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105042 .
[13] Rasoolimanesh,  S.  M.,  Seyfi,  S.,  Rastegar,  R.,  &  Hall,  C.  M. (2021). Destination Image During The COVID-19 Pandemic and Future  Travel  Behavior:  The  Moderating  Role  of  Past Experience. Journal of Destination Marketing and Management, 21 . DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100620 .
[14] Fitrianie,  S.,  Horsch,  C.,  Beun,  R.  J.,  Griffioen-Both,  F.,  & Brinkman,  W.  P.  (2021).  Factors  Affecting  User’s  Behavioral Intention  and  Use  of  a  Mobile-Phone-Delivered  Cognitive Behavioral  Therapy  for  Insomnia:  A  Small-Scale  UTAUT Analysis. Journal  of  Medical  Systems,  45 (12).  DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-021-01785-w .
[15] Owais  Shafique,  &  Maryam  Khan.  (2020).  Factors  Affecting Bankers’  Behavioral  Intention  to  Adopt  Green  Banking:  An Empirical  Analysis  of  Banks  in  Pakistan. Journal  of  Business and Social Review in Emerging Economies, 6 (2), 835–843. DOI: https://doi.org/10.26710/jbsee.v6i2.1258 .
[16] Chang,  M.  Y.,  Kuo,  F.  L.,  Lin,  T.  R.,  Li,  C.  C.,  &  Lee,  T.  Y.
(2021).  The  Intention  And  Influence  Factors  of  Nurses’ Participation In Telenursing. Informatics, 8 (2). DOI: https://doi.org/10.3390/informatics8020035 .
[17] Aslan,  H.  (2023).  The  Influence  of  Halal  Awareness,  Halal Certificate,  Subjective  Norms,  Perceived  Behavioral  Control, Attitude  and  Trust  On  Purchase  Intention  Of  Culinary  Products Among  Muslim  Costumers  In  Turkey. International  Journal  of
Gastronomy and Food Science, 32 . DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2023.100726 .
[18] Balkaya,  S.,  &  Akkucuk,  U.  (2021).  Adoption  And  Use  of Learning  Management  Systems  In  Education:  The  Role  of Playfulness  and  Self-Management. Sustainability  (Switzerland),
13 (3), 1–27. DOI: https://doi.org/10.3390/su13031127 .
[19] Wu,  P.,  Zhang,  R.,  Luan,  J.,  &  Zhu,  M.  (2022).  Factors Affecting  Physicians  Using  Mobile  Health  Applications:  An Empirical  Study. BMC  Health  Services  Research,  22 (1).  DOI:
https://doi.org/10.1186/s12913-021-07339-7 .
[20] Choi,  Y.  J.,  &  Park,  J.  W.  (2020).  Investigating  Factors Influencing The Behavioral Intention of Online Duty-Free Shop Users. Sustainability (Switzerland), 12 (17). DOI: https://doi.org/10.3390/su12177108 .