s
Ancaman Darurat Text Generative Artificial Intelligence pada
Pendidikan Akuntansi
Ivana 1 , Bonnie Soeherman 2 *
Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Surabaya, Indonesia *Correspondence: E-mail: bonnie_s@staff.ubaya.ac.id
A B S T R A C T

## I N F O  A R T I K E L
Artificial Intelligence (AI) technology is beginning to impact accounting education. Students may potentially rely entirely on AI, raising ethical and educational quality concerns. The research  addresses  the  readiness  of  accounting  study programs to face the AI phenomenon. The aim is to provide policy  development  references  for  aligning  accounting education  with  AI  technology.  The  research  object  is  the accounting  program  at  Pandawa  University,  which  is  a pseudonym. This research uses a qualitative approach with data  acquisition  methods  through  interviews,  observation, and  document  analysis.  The  results  showed  that  AI  is allowed to be utilized by students as an aid tool. Second, AI only covers the intelligence of the human left brain, so the education process must also focus on developing right brain intelligence.  Implications  include  realigning  graduate profiles and accounting curriculum, providing digital literacy about  AI  to  educators,  and  promoting  ethics  in  the  digital space to the academic community.
© 2024 Kantor Jurnal dan Publikasi UPI

## Article History:
Submitted/Received 27Januari 2024 First Revised 05 Februari  2024 Accepted 27 Maret 2023 First Available online 31 Maret
2024 Publication Date 01 April 2024 ____________________
Keyword: Accounting education, Artificial intelligence, Ethics, Generative artificial intelligence.
Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan 12(1) (2024) 667-682

## Jurnal Riset Akuntansi
dan Keuangan
Journal homepage: https://ejournal.upi.edu/index.php/JRAK/

## 1. PENDAHULUAN
Perguruan  tinggi  sedang  menghadapi  tantangan  kritis  yang  berasal  dari  percepatan revolusi  teknologi  dengan  hadirnya  pembelajaran  online  dan  pemanfaatan  teknologi pembelajaran digital (Abdel K. Halabi, 2005; Sollosy & McInerney, 2022), termasuk lahirnya teknologi artificial  intelligence (AI).  Sekitar  November  2022,  dunia  pendidikan,  termasuk akuntansi,  terguncang  akibat  munculnya  teknologi  AI  dengan  model text generative pertama  di  dunia,  yaitu  ChatGPT  dari  proyek  OpenAI.  Berdasarkan  survei  oleh  Kameke  di 2023 terhadap 4 negara Asia Tenggara melalui platform Statista, ditemukan sebanyak 62% responden  yang  menyatakan  bahwa  kemungkinan  besar  mereka  akan  menggunakan teknologi AI untuk tujuan pencarian online di masa depan. Selain itu, 43% responden setuju bahwa  konten  yang  dihasilkan  oleh  teknologi  AI  dapat  dianggap  sebagai  plagiarisme. Berdasarkan survei oleh Muscanell & Robert di 2023 melalui platform EDUCAUSE QuickPoll, pendidikan  sarjana  sudah  terdampak  sebesar  37%  dan  akan  terdampak  lebih  jauh  lagi sebesar  45%.  Pendidikan  sarjana  juga  menempati peringkat  tertinggi sebagai area  institusi yang sudah dan akan terdampak oleh teknologi AI.
Walaupun  teknologi  AI  dapat  berperan  sebagai  mesin  pencari  yang  cerdas,  tetapi kehadirannya membuka peluang bagi mahasiswa untuk berbuat curang dan plagiat  (Wood dkk., 2023). Mahasiswa dapat menggunakan informasi dari teknologi AI sepenuhnya, tanpa perubahan  dan  improvisasi.  Hal  ini  berarti  mahasiswa  hanya  sekedar copy dan paste hasil dari  teknologi  AI,  tanpa  memaknai  ulang.  Tindakan  ini  menimbulkan  masalah  yang menyangkut etika dan kualitas pendidikan.
Dunia  pendidikan  selalu  menjadi  garda  terdepan  yang  melarang  tindakan  curang  oleh mahasiswa.  Menurut  Muscanell  &  Robert  di  2023  melalui platform EDUCAUSE  QuickPoll, kekhawatiran  terbesar  terkait  penggunaan  teknologi  AI  adalah  integritas  akademik, kepercayaan berlebihan terhadap output dari teknologi AI yang tidak selalu akurat, kesulitan untuk  mendeteksi  konten  hasil  teknologi  AI,  dan  kurangnya  kebijakan  yang  mengatur batasan  penggunaan  teknologi  AI  dalam  pendidikan.  Seorang  akuntan  memiliki  kode  etik yang  harus  ditaati. Berdasarkan  laporan  “Kode  Etik  Akuntan  Indonesia”  yang  dikeluarkan oleh  Ikatan  Akuntan  Indonesia  (IAI)  di  2020,  dua  di  antaranya  menyangkut  integritas  dan kompetensi profesional. Apakah dengan memanfaatkan teknologi AI, etika seorang akuntan akan  dipertanyakan? UNESCO  melalui  artikelnya  yang  berjudul  “ Recommendation  on  the Ethics  of  Artificial  Intelligence ”  di  2022 juga  mendorong  lembaga  pendidikan  untuk mendukung penelitian AI, khususnya terkait etika AI.
Akuntan  masa  depan  harus  berfokus  pada  pengembangan  kompetensi  baru  yang berkaitan  dengan  otak  kanan  (Laurensia  &  Soeherman,  2019;  Soeherman,  2011).  Hal  ini dikarenakan kecerdasan otak kiri sudah bisa tergantikan oleh teknologi AI. Artinya, akuntan harus  memiliki  kemampuan  dengan  konsep  yang  tinggi  ( high  concept )  dan  sentuhan  yang tinggi  ( high  touch ),  serta  menggunakan  berbagai  indra  atau  konsep,  seperti design , story , symphony ,  dan play .  Alhasil,  akuntan  tidak  hanya  memiliki basic  knowledge ,  tetapi  juga kemampuan  kreasi,  memaknai  fenomena  secara  holistik,  dan  empati  terhadap  lingkungan yang membawa manfaat.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  beberapa  mahasiswa,  teknologi  AI  model  text generative  yang  paling  banyak  digunakan  oleh  mahasiswa  adalah  ChatGPT  3.5.  Hal  ini dikarenakan mahasiswa mencari teknologi AI model text generative yang gratis dan ChatGPT
669| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
3.5  menawarkan  hal  tersebut.  Mahasiswa  juga  merasa  bahwa  ChatGPT  3.5  sudah  cukup fungsional  untuk  memenuhi  kebutuhan  perkuliahan  mereka.  Oleh  karena  itu,  teknologi  AI model text generative yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah ChatGPT 3.5.
Universitas  Pandawa  (bukan  nama  sebenarnya),  khususnya  program  studi  (prodi) akuntansi, yang menjadi objek penelitian belum memiliki kebijakan yang mengatur tentang pemanfaatan  teknologi  AI  oleh  mahasiswa.  Pemilihan  Pandawa  sebagai  objek  penelitian karena  beberapa  alasan.  Berdasarkan  Scimago  Institutions  Rankings,  Pandawa  merupakan perguruan  tinggi  swasta  terbaik  di  Jawa  Timur  untuk  periode  2023.  Pandawa  dan  prodi akuntansinya  telah  berhasil  meraih  akreditasi  unggul  yang  merupakan  akreditasi  tertinggi. Pandawa  juga  meraih  peringkat  ke-53  perguruan  tinggi  terbaik  di  Indonesia  oleh  EduRank untuk  periode  2023.  Dengan  berbagai  prestasi  yang  telah  diraih,  Pandawa  akan  berusaha untuk mempertahankan dan bahkan meningkatkan prestasinya.
Berdasarkan  pemaparan di  atas, permasalahan penelitian  yang diangkat  adalah strategi prodi akuntansi yang belum siap menghadapi fenomena teknologi AI. Pertanyaan penelitian yang  diangkat  adalah  “Bagaimana  rekomendasi  untuk  meningkatkan  kesiapan  prodi akuntansi dalam  menjaga  kualitas  kompetensi  calon  akuntan dari ancaman  teknologi  AI?”, yang kemudian dipecah menjadi beberapa pertanyaan penelitian mini, yaitu:
1. Bagaimana penggunaan teknologi AI untuk mahasiswa akuntansi?
2. Bagaimana persepsi terhadap penggunaan teknologi AI dalam pendidikan akuntansi?
3. Apa dampak penggunaan teknologi AI dalam pendidikan akuntansi?
4. Bagaimana  rekomendasi  untuk  meningkatkan  kesiapan  prodi  akuntansi  yang berselaras dengan teknologi AI?
Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk memberikan  referensi  pengembangan  kebijakan pembelajaran  prodi  akuntansi  di  dalam    berselaras  dengan  teknologi  AI.  Penelitian  ini mengarah  pada  penyelesaian  masalah  praktis  ( applied  research )  dan  berkontribusi  bagi universitas.  Pertama,  untuk  pengelola  prodi  akuntansi  dalam  mempertimbangkan  untuk membuat  kebijakan  dan  kurikulum  yang  merespon  dan  mengadopsi  perkembangan teknologi  AI.  Kedua,  untuk  akademisi  selain  pengelola  dalam  mempertimbangkan  untuk memanfaatkan  teknologi  AI sebagai  salah  satu  media  pendukung  pembelajaran akuntansi. Penelitian ini menggunakan beberapa landasan teori, yaitu:

## Artificial Intelligence
Artificial  intelligence (AI)  adalah  cabang  dari  ilmu  komputer  yang  bertujuan  untuk menciptakan mesin cerdas yang mampu mensimulasikan fungsi kognitif manusia, mulai dari belajar,  memecahkan  masalah,  membuat  persepsi,  dan  mengambil  keputusan  (Armenia dkk., 2024). AI mampu memberikan pengetahuan kepada penggunanya. Menurut  Cain dkk. (2023),  teknologi  AI  dapat  dimanfaatkan  oleh  mahasiswa  untuk  membuat  rencana  belajar dan  latihan  yang  dipersonalisasi;  memberikan  umpan  balik  langsung  atas  pekerjaan mahasiswa,  serta  membantu  mengidentifikasi  dan  memperbaiki  kesalahan;  dan  sebagai fasilitas  pembelajaran online .  Salah  satu  model  dari  teknologi  AI  adalah text  generative , yang merupakan kombinasi dari natural language processing dan machine learning .

## Generative Artificial Intelligence
Menurut  Dwivedi  dkk.  (2023), generative  artificial  intelligence adalah  sistem  yang menggunakan natural  language  processing (NLP)  untuk  menanggapi  pertanyaan  yang
diajukan  oleh  pengguna,  sambil  memetakannya  ke  pilihan  respons  terbaik  yang  tersedia dalam  sistem.  GAI  menggunakan  model deep  learning .  GAI  mampu  memberikan  umpan balik kepada pengguna secara real time . GAI merupakan model pembelajaran bahasa yang besar  dan  memanfaatkan  pembelajaran  mesin  untuk  menghasilkan  teks  melalui  NLP.  GAI yang  pertama  kali  tersedia  untuk  digunakan  publik  adalah  ChatGPT.  Menurut  Wood  dkk. (2023),  ChatGPT  adalah  model  pembelajaran  bahasa  yang  besar  dan  memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menghasilkan teks dengan bahasa yang alami.
Institusi  pendidikan  perlu  mengidentifikasi  batasan-batasan  penggunaan  teknologi  AI agar tidak disalahgunakan, membaharui kurikulum untuk mengakomodasi teknologi AI, dan mengembangkan  kode  etik.  Menurut  Wood  dkk.  (2023),  ChatGPT  memiliki  performa  yang lebih  buruk  dibandingkan  siswa  secara  rata-rata.  Performa  ChatGPT  lebih  baik  dalam  dua area akuntansi, yaitu SIA dan audit. ChatGPT juga memiliki performa yang lebih baik untuk pertanyaan  benar  atau  salah  dan  pilihan  ganda,  serta  pertanyaan  dalam  bahasa  Inggris. Menurut  Dwivedi  dkk.  (2023),  dampak  positif  ChatGPT  pada  pendidikan  adalah meningkatkan  produktivitas  mahasiswa,  meningkatkan  kesempatan  belajar,  dan memberikan  umpan  balik  secara  personal  kepada  mahasiswa.  Sebaliknya,  dampak  negatif ChatGPT pada pendidikan adalah kesulitan membedakan hasil karya tulisan manusia dengan buatan  teknologi  AI;  memiliki  informasi  yang  tidak  lengkap  atau  referensi  yang  salah; meningkatkan  potensi  keterlibatan  mahasiswa  dalam  plagiarisme  dan  kecurangan; menurunkan  motivasi  untuk  belajar  menulis,  kemampuan  berpikir  mandiri,  dan  ekspresi dalam bahasa; dan ada potensi penyalahgunaan oleh mahasiswa.

## Plagiarisme
Menurut  Eisa  dkk.  (2015),  plagiarisme  adalah  tindakan  menggunakan  ide-ide  baru, ekspresi,  atau  teks  milik  seseorang  tanpa  memberikan  pengakuan  kepada  pemiliknya. Plagiarisme  dianggap  sebagai  pelanggaran  serius  dalam  akademik.  Ada  beberapa  jenis plagiarisme.  Pertama, exact  copy  plagiarism yang  merupakan  tindakan  mengambil  kalimat atau  frasa  dari  suatu  sumber  tanpa  menggunakan  tanda  kutip  untuk  merujuk  pada sumbernya.  Kedua, modified  plagiarism yang  merupakan  tindakan  mengambil  kalimat dari suatu  sumber  dan  mengubah  urutan  beberapa  kata.  Ketiga, style  plagiarism yang merupakan  tindakan  menyalin  gaya  penalaran  atau  konsep penulis, bahkan  ketika  seluruh teksnya  sudah  diparafrase.  Keempat, metaphor  plagiarism yang  merupakan  tindakan menyalin  metafora  milik  orang  lain  dalam  menggambarkan  suatu  subjek.  Kelima, idea plagiarism yang  merupakan  tindakan  menggunakan  ide  atau  solusi  milik  orang  lain  dan bertindak  seolah-olah  ide  atau  solusi  tersebut  adalah  milik  sendiri.  Potensi  tindakan plagiarisme  akibat  penggunaan  teknologi  AI  dapat  ditekan  dengan  pemahaman  kode  etik yang komprehensif.

## Kode Etik Akuntan Indonesia
Berdasarkan laporan  “Kode  Etik  Akuntan  Indonesia”  yang  dikeluarkan  oleh  IAI  di  2020, seorang  akuntan  wajib  mentaati  kode  etik  akuntan  Indonesia,  yang  terdiri  dari  integritas, objektivitas,  kompetensi  dan  kehati-hatian  profesional,  kerahasiaan,  serta  perilaku profesional.  Integritas  berarti  seorang  akuntan  memiliki  sikap  lugas  dan  jujur.  Objektivitas berarti seorang akuntan mengecualikan bias, konflik kepentingan, atau pengaruh dari pihak lain ketika membuat suatu pertimbangan. Kompetensi dan kehati-hatian profesional berarti seorang  akuntan  memiliki  pengetahuan  dan  keahlian  profesional,  serta  bertindak  sesuai standar  profesional.  Kerahasiaan  berarti  seorang  akuntan  tidak  boleh  membocorkan informasi  dari  hubungan  profesional.  Perilaku  profesional  berarti  seorang  akuntan  taat
671| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
terhadap aturan dan tidak melakukan tindakan yang dapat mendiskreditkan dirinya. Selain wajib  memahami  kode  etik  akuntan,  mahasiswa  harus  memahami  kemampuan  apa  saja yang  perlu  dikembangkan  sebagai  akuntan  yang  tidak  akan  dikalahkan  oleh  teknologi  AI. Bagian manakah dari kecerdasan otak manusia yang bisa digantikan oleh teknologi AI?

## Peran Kecerdasan Otak Kanan bagi Akuntan
Menurut  Laurensia  &  Soeherman  (2019),  akuntan  harus  mulai  belajar  untuk  hidup berdampingan  dengan  teknologi.  Teknologi  yang  terus  berkembang  berpotensi  untuk menggantikan posisi akuntan. Pekerjaan akuntan membutuhkan otak kiri, khususnya dalam menyelesaikan  masalah. Akan  tetapi,  peran  akuntan  akan berubah di  masa  depan  menuju ke  arah creator atau entrepreneur .  Akuntan  diharapkan  mampu  mengolah  data  dan informasi  dari  teknologi untuk  menciptakan penemuan baru  yang  dapat  membantu  badan usaha. Oleh karena itu, akuntan harus mulai melatih kecerdasan otak kanan, yaitu dengan membuat  ide-ide  kreatif.  Akuntan  masa  depan  harus  berfokus  pada  pengembangan kompetensi baru yang berkaitan dengan otak kanan (Soeherman, 2011).
Akuntan juga diharapkan memiliki kemampuan dengan konsep yang tinggi ( high concept ) dan sentuhan  yang  tinggi  ( high  touch )  dengan  menggunakan beberapa indra  atau  konsep, seperti design , story , symphony , dan play (Laurensia & Soeherman, 2019). Design mengarah pada  ide-ide  unik  dan  menarik  untuk  menciptakan  keunggulan  kompetitif. Story berhubungan dengan penyaluran ide dalam bentuk kisah atau narasi yang mencakup emosi dan  persuasi  bagi  pembaca. Symphony mengarah  pada  kemampuan  untuk  melihat gambaran  secara  garis  besar  dan  menciptakan  hal  baru  (inovatif)  sebagai  hasil  dari menyatukan gambaran besar tersebut. Play mengarah pada permainan dan candaan untuk menenangkan pikiran, melihat lingkungan sekitar, dan menemukan inspirasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kualitatif.  Jenis  paradigma  yang  digunakan adalah nonpositivisme, yaitu studi kasus. Subjek penelitian ini adalah 6 orang mahasiswa, 3 orang dosen,  ketua  program studi  (KPS),  rektor, dan  ketua  Ikatan  Akuntan  Indonesia  Jawa Timur (IAI Jatim). Objek penelitian ini adalah Program Studi Akuntansi Universitas Pandawa. Mahasiswa yang menjadi subjek dalam penelitian ini memiliki beberapa kriteria yang harus dipenuhi.  Mahasiswa  tersebut  harus  masih  aktif  (terdaftar  sebagai  mahasiswa), lulus mata kuliah  Pengantar  Akuntansi  (PA),  dan  pernah  menggunakan  teknologi  AI,  seperti  ChatGPT, untuk  tujuan  pembelajaran.  Lulus  dalam  mata  kuliah  PA  menjadi  bukti  bahwa  mahasiswa telah mendapatkan materi tentang kode etik akuntan Indonesia.
Data-data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Data primer didapatkan dari hasil wawancara mendalam ( in depth interview ) dan observasi. Data  sekunder  didapatkan  dari  hasil  analisis  dokumen.  Wawancara  dilakukan  secara langsung  (tatap  muka)  dengan  tipe  wawancara  semi  terstruktur.  Observasi  menggunakan jenis  observasi  dan  observasi  partisipatif.  Tujuan  dari  dilakukannya  observasi  partisipatif adalah  untuk  mencoba  secara  langsung platform teknologi  AI,  seperti  ChatGPT,  di  dalam pembelajaran  akuntansi  dari  sisi  mahasiswa.  Tujuan  keseluruhan  dari  observasi  adalah mengkonfirmasi hasil wawancara dengan mahasiswa terkait pemanfaatan teknologi AI.
Analisis  dokumen    digunakan  sebagai  data  pendukung.  Dokumen-dokumen  yang dianalisis  adalah  kurikulum  prodi  akuntansi  Universitas  Pandawa  saat  ini  berupa  silabus
mata kuliah wajib jurusan, rekomendasi etika AI dari UNESCO, dan  tiga video dari platform Youtube. Pertama, video IAI Podcast: Ancaman ChatGPT terhadap Profesi Akuntan oleh IAI. Narasumbernya adalah Bapak Deny Poerhadiyanto, Anggota Dewan Pengurus Nasional IAI. Kedua,  v ideo  Sosialisasi  “Kode  Etik  Akuntan  Indonesia  bagi  Akuntan  Berpraktik”  oleh  IAI . Narasumbernya adalah Bapak Emil Bachtiar, Ketua Dewan Kode Etik IAI. Ketiga, video Begini Cara  Bikin  GenZ  Kerja  Keras  oleh  Dr.  Indrawan  Nugroho.  Narasumbernya  adalah  Ferro Ferizka Aryananda, Direktur Eksekutif dari Pijar Foundation.
Metode triangulasi dilakukan untuk mendapatkan penjelasan lengkap tentang fenomena yang  diamati.  Selain  itu,  metode  triangulasi  ditujukan  untuk  mengurangi  bias  peneliti. Peneliti  ingin  menangkap  informasi  yang  kompleks  dari  berbagai  perspektif.  Peneliti memiliki  lebih  dari  satu  strategi  untuk  mempelajari  fenomena,  yaitu  dengan  metode wawancara,  observasi,  dan  analisis  dokumen.  Data-data  yang  diperoleh  dapat  saling melengkapi  dan  mengkonfirmasi  untuk  memastikan  konsistensi  data.  Tujuannya  adalah untuk  memastikan  data-data  yang  dikumpulkan  tidak  memuat  kesalahan  atau  berubah- ubah.  Jika  ada  perbedaan  atau  bias,  peneliti  mengkaji  ulang  dengan  mengumpulkan  lebih banyak  data  untuk  mendapatkan  penjelasan  lebih  lanjut.  Setelah  data-data  ditriangulasi, peneliti membuat kesimpulan yang merupakan jawaban atas pertanyaan penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penggunaan Teknologi AI untuk Mahasiswa Akuntansi
Mayoritas  mahasiswa  sering  memanfaatkan  teknologi  AI,  seperti  ChatGPT,  di  dalam perkuliahan. Mahasiswa memanfaatkan teknologi AI untuk mencari jawaban dengan cepat, mencari inspirasi topik esai, melakukan parafrase, mencari referensi untuk membuat paper, membuat  rangkuman, translate ,  mengerjakan  studi  kasus,  memberikan  penjelasan, menyusun  kalimat  atau  paragraf  untuk  esai,  membuat  rumus  excel,  membuat  argumen, membuat  pertanyaan  atau  komentar  kritis,  membuat  dan  memperbaiki  skrip,  dan  bahkan melakukan  konfirmasi.  Seluruh  aktivitas  ini  sebenarnya  menyangkut  kemampuan  otak  kiri manusia.  Menurut  Laurensia  &  Soeherman  (2019),  otak  kiri  manusia  digunakan  untuk menyelesaikan masalah.
Mahasiswa pada dasarnya memanfaatkan teknologi AI untuk mencari inspirasi atau ide. Mahasiswa  merasa  jawaban  dari  tugas  mereka  menjadi  lebih  lengkap  karena  teknologi  AI memberikan jawaban-jawaban yang mungkin tidak terpikirkan oleh mahasiswa sebelumnya. Menurut  Wood  dkk.  (2023),  ChatGPT  memungkinkan  siswa  untuk  belajar  secara  mandiri. Mahasiswa  secara  tidak  langsung  mengembangkan  kemampuan  otak  kanan  untuk mensintesis  gambaran  besar,  yaitu  dengan  menghubungkan  komponen-komponen  kecil menjadi satu kesatuan. Mahasiswa menghubungkan atau menggabungkan ide dari teknologi AI  dengan  jawaban  awal  mereka  untuk  menghasilkan  jawaban  akhir.  Tindakan  ini  juga berkaitan  dengan  salah  satu  kecakapan  otak  kanan,  yaitu symphony (Laurensia  & Soeherman, 2019).
Mahasiswa lebih memilih untuk memanfaatkan teknologi AI karena lebih cepat, jawaban ringkas  dan  langsung  terangkum,  tidak  terganggu  dengan  iklan,  lebih  mudah  dipahami, jawaban lebih sesuai dengan pertanyaan yang diberikan, dan lebih pintar. Menurut Dwivedi dkk.  (2023),  GAI  menggunakan  model deep  learning yang  memungkinkan  dirinya  untuk memberikan  respons  terbaik  yang  tersedia  dalam  sistem.  ChatGPT  mampu  menanggapi
673| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
prompt dengan  bahasa  alami  yang  menyerupai  manusia  karena  menggunakan  model  NLP (Wood dkk., 2023). Jawaban dari ChatGPT dianggap lengkap oleh mahasiswa karena berasal dari kumpulan data yang didapatkan dari berbagai sumber internet.
Mahasiswa hanya mengambil jawaban dari teknologi AI secara garis besar, yaitu inti atau ide utamanya. Mahasiswa tidak menggunakan sepenuhnya jawaban dari teknologi AI untuk menghindari  plagiarisme.  Mahasiswa  yang  peduli  dengan  plagiarisme  akan  melakukan parafrase  berkali-kali,  bahkan  nantinya  masih  disesuaikan  kembali  dengan  bahasanya sendiri.  Mahasiswa  secara  tidak  sadar  mengembangkan  kemampuan  otak  kanan  yang berhubungan  dengan high  touch ,  yaitu  berempati  (Laurensia  &  Soeherman,  2019).  Empati merupakan  hal  yang  sama  pentingnya  dengan  logika.  Artinya,  mahasiswa  peduli  dengan pemilik karya yang asli dan mempertimbangkan permasalahan plagiarisme.
Dampak  positif  pemanfaatan  teknologi  AI  oleh  mahasiswa  adalah  dapat  menjadi komplementer  mahasiswa  dengan  memberikan  perspektif  jawaban  yang  berbeda, memberikan  ide  atau  referensi,  memberikan  pendapat untuk  keperluan esai,  dan  menjadi teman  untuk  mengerjakan  tugas.  Menurut  Dwivedi  dkk.  (2023),  dampak  positif  ChatGPT adalah  meningkatkan  produktivitas  siswa,  meningkatkan  efisiensi  proses  pembelajaran, meningkatkan  kesempatan  belajar,  memberikan  umpan  balik  personal  kepada  siswa, memberikan pengetahuan dasar. Siswa dapat belajar secara mandiri (Wood dkk., 2023). Ada kesamaan  antara  kedua  hasil  penelitian  sebelumnya  dengan  hasil  wawancara  bersama mahasiswa. Pada intinya, teknologi AI dapat membantu mahasiswa dalam berbagai aktivitas di perkuliahan.
Sebaliknya, dampak negatif pemanfaatan teknologi AI oleh mahasiswa adalah mahasiswa menjadi  malas  dan  terbiasa  bergantung  pada  teknologi  AI,  melihat  teknologi  AI  sebagai langkah  instan,  dan  berpotensi  berbuat curang  atau plagiat.  Menurut  Dwivedi dkk.  (2023), ChatGPT  berpotensi  membuat  mahasiswa  terlibat  dalam  plagiarisme  serta  menurunkan motivasi  belajar  dan  menulis,  kemampuan  berpikir  mandiri,  dan  ekspresi  dalam  bahasa. Pemanfaatan  ChatGPT  memiliki  berbagai  dampak  negatif,  yaitu  menghambat  kemampuan belajar  siswa  jika  menghasilkan  jawaban  yang  salah,  sulit  membedakan  informasi  yang akurat  dan  tidak  akurat,  membuat  mahasiswa  berbuat  curang,  dan  munculnya  risiko plagiarisme (Wood dkk., 2023). Ada beberapa persamaan antara hasil penelitian ini dengan penelitian-penelitian sebelumnya.

## Persepsi Informan terhadap Penggunaan Teknologi AI dalam Pendidikan Akuntansi
Menurut  Ketua  IAI  Jatim,  mahasiswa  akuntansi  boleh  memanfaatkan  teknologi  AI  di dalam pembelajaran selama tidak melanggar aturan dan etika. Ketua IAI Jatim mengatakan bahwa  teknologi  AI  harus  dimanfaatkan oleh  mahasiswa  sebagai  alat bantu.  KPS dan para dosen  juga  berpendapat  sama.  Hal  ini  juga  menjadi  salah  satu  kekhawatiran,  yaitu bagaimana  mahasiswa  dapat  memaknai  teknologi  AI  hanya  sebagai tools dan  bukan pengganti mahasiswa. Teknologi AI merupakan alat untuk mempermudah manusia sehingga menjadi  buruk  ketika  manusia  hanya  bergantung  pada  teknologi  AI.  Menurut  Bapak Poerhadiyanto,  ChatGPT  akan  berkembang  ke  arah  teknologi  yang  mempermudah pekerjaan  manusia.  ChatGPT  adalah competence  augmented  technology ,  yaitu  teknologi yang bisa meningkatkan kompetensi manusia sebagai akuntan.
Menurut  Bapak  Aryananda,  teknologi  AI  dilihat  sebagai  alat  dan  tidak  boleh menghilangkan  fundamental  ( logical  thinking )  dari  mahasiswa.  Alat  harus  dikuasai, sedangkan fundamental merujuk pada proses atau logika berpikir dan ini tidak boleh hilang.
Ketika  hanya  mengerti  alat,  orang  tersebut  sebenarnya  tidak  memahami  hasil  dari  alat tersebut dan hanya sekedar menggunakannya. Teknologi baru dapat menggantikan otak kiri manusia.  Pekerjaan  yang  bergantung  pada  rutinitas  yang  berulang,  seperti  pekerjaan akuntan,  berisiko  tergantikan.  Bentuk  pekerjaan  yang  dilakukan  oleh profesi akuntan akan berubah  akibat  teknologi  yang  semakin  canggih  (Laurensia  &  Soeherman,  2019).  Akuntan harus  belajar  untuk  memanfaatkan  teknologi  dan  menguasai  kemampuan  yang  berbeda dengan  melatih  kecerdasan  otak  kanan  yang  tidak  bisa  digantikan oleh  teknologi.  Akuntan harus berfokus pada pengembangan otak kanan (Soeherman, 2011).
Ketua  IAI  Jatim  menyampaikan  bahwa  mahasiswa  harus  sadar  bahwa  konten  yang dihasilkan  oleh  teknologi  AI  itu  plagiarisme  karena  bukan  karya  mahasiswa.  Pendapat  ini sejalan  dengan  KPS  yang  menyatakan  bahwa  ide  awal  harus  tetap  dari  mahasiswa, begitupun  dengan  proses  pemaknaan  temuan  dari  hasil  teknologi  AI.  Di  dalam  tulisan manusia, ada sense dan experience dari penulis yang tidak boleh digantikan oleh teknologi AI  karena  memuat  originalitas  atas  karya  manusia  tersebut.  Risiko  plagiarisme  dari pemanfaatan  ChatGPT  untuk  tujuan  pendidikan  akan  tetap  ada,  sekalipun  tidak  disengaja (Wood  dkk.,  2023).  Namun  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  beberapa  mahasiswa, mayoritas  dari  mereka  hanya  mengambil  garis  besar  (inti  atau  ide  utama)  dari  hasil teknologi AI untuk menghindari plagiarisme. Ini merupakan salah satu bentuk empati yang termasuk dalam kecerdasan otak kanan manusia.
Menurut  Bapak  Poerhadiyanto,  jawaban  dari  ChatGPT  terkadang  kurang  sistematis. Orang yang bisa mengetahui ini benar atau salah adalah akuntan yang punya pengalaman, professional  judgement ,  dan ethical  consideration .  Kekurangan  ChatGPT  adalah  tidak  bisa melakukan  analisa  tingkat  lanjut  yang  strategis  dan  tidak  memiliki  kemampuan  untuk membuat  hasil  yang  digunakan  untuk  merekomendasikan  pengambilan  keputusan. Keputusan  ada  di  tangan  manusia  yang  memiliki professional  judgement,  ethical consideration ,  dan  empati.  Menurut  Laurensia  &  Soeherman  (2019),  akuntan  diharapkan memiliki  kemampuan,  seperti design , story , symphony ,  dan play . Professional  judgement merupakan  bentuk dari story .  Seorang  akuntan baru  bisa  memiliki professional  judgement jika  sudah  memiliki  pengalaman.  Di  sisi  lain, ethical  consideration merupakan  bentuk  dari empati. Oleh  karena itu,  profesi  akuntan  memiliki  kode  etik  akuntan  yang  terdiri dari  lima prinsip dasar etika.
Ketua  IAI  Jatim  menyampaikan  bahwa  generasi  baru  adalah  generasi  yang  tidak  betah duduk.  Akibatnya,  cara  mengajar  yang baru  harus  dipikirkan  untuk  menyesuaikan  perilaku tersebut.  Manusia  harus  melihat  perubahan  lingkungan  dan  mencari  cara  agar  ilmu  tetap tersampaikan,  tetapi  tidak  melanggar  aturan, value ,  dan  moral.  Begitupun  dengan fenomena  kemunculan  teknologi  AI  yang  dapat  dilihat  sisi  positifnya  dan  dilakukan penyesuaian untuk diterapkan. Kemunculan komputer dapat menjadi peluang bagi akuntan jika  dunia  akuntansi  dapat  membentuk  akuntan  yang  memiliki  kecerdasan  otak  kiri  dan kanan (Laurensia & Soeherman, 2019).

## Dampak Penggunaan Teknologi AI dalam Pendidikan Akuntansi
Ada  beberapa  dampak  yang  muncul  akibat  penggunaan  teknologi  AI  dalam  pendidikan akuntansi. Pertama , muncul skill baru untuk akuntan, namun tidak menghilangkan skill yang lama. Skill baru  yang  muncul  berupa communication  skill , resilience , time  project management , creativity ,  tanggung  jawab,  inisiatif, decision  making ,  dan problem  solving . Professional  judgement dan ethical  consideration juga harus dikembangkan.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  Burnett  (2003) ⁠ yang  menyebutkan  pentingnya  skill  utama  yang
675| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
harus  dimiliki  akuntan  yaitu  analisis  atau  berpikir  kritis,  komuniasi  tertulis  dan  lisan,  serta pengambilan keputusan. Menurut Bapak Aryananda, manusia harus meningkatkan skill yang mereka miliki dan bahkan mengubah skill lama yang tidak lagi relevan. Bapak Poerhadiyanto juga menyampaikan bahwa skill lama akuntan tidak boleh hilang yang berarti akuntan tetap harus  bisa  menjurnal  dan  membuat  laporan  keuangan.  Menurut  Soeherman  (2011), akuntan masa depan harus berfokus pada pengembangan kompetensi baru yang berkaitan dengan otak kanan.
Kedua ,  kurikulum  saat  ini  harus  segera  diubah  dan  diperbaharui  untuk  mengadopsi perkembangan teknologi AI, meliputi metode pembelajaran dan penilaian.  Sebagai contoh, penerapan take home project atau test tidak lagi efektif. Hal ini dikarenakan pendidik sulit mendeteksi proses dibalik pekerjaan mahasiswa, terutama yang bersifat take home . Apakah pekerjaan  tersebut  benar-benar  dikerjakan  oleh  mahasiswa  sendiri  atau  menggunakan teknologi  AI?  Pendidik  tidak  bisa  langsung  memantau  proses  pengerjaan  oleh  mahasiswa. Alhasil,  mahasiswa  dapat  secara  bebas  menggunakan  teknologi  AI  untuk  mengerjakan tugas-tugasnya.  Mahasiswa  memang  dapat  mengakses  pengetahuan  secara  bebas  melalui teknologi  AI,  namun  tanpa  adanya  filter  kebenaran  dan  validitas.  Akibatnya,  mahasiswa berisiko  mempelajari  pengetahuan  yang  salah  dan  mengalami  penurunan  kualitas kompetensi, terutama dalam proses berpikir rasional.
Ketua  IAI  Jatim  menyatakan  bahwa  kurikulum  harus  dipastikan  telah  memuat  hal-hal baru  yang  sesuai  dengan  kemajuan  zaman.  Rektor  menyampaikan  bahwa  pembaharuan kurikulum  diperlukan  untuk  memastikan  relevansinya  dengan  kebutuhan  pekerjaan.  KPS berpendapat  sama  bahwa  kurikulum  dengan  metode  pembelajaran  yang  tepat  dapat membatasi  pemanfaatan  teknologi  AI  oleh  mahasiswa.  Masalah  signifikan  dari  efek  GAI adalah pada penilaian dan  ujian  (Dwivedi  dkk.,  2023).  Pembaruan  kurikulum  di  universitas harus  dilakukan  untuk  mengakomodasi  teknologi  AI,  seperti  ChatGPT,  di  dalam  kelas. Menurut  Bapak  Aryananda,  cara  mendidik  dan  mempersiapkan  generasi berikutnya  dalam bekerja akan berbeda untuk setiap zaman.
Ketiga , dosen perlu mengalami reposisi peran. Rektor menyampaikan bahwa dosen saat ini banyak mengajar knowledge kepada mahasiswa. Peran dosen ini harus berubah karena informasi  sebagai  dasar  dari knowledge dapat  dicari  dengan  mudah  melalui  teknologi  AI. Dosen harus  mulai  mengajarkan value atau nilai-nilai  kepada  mahasiswa.  Fokus  bukan  lagi pada knowledge ,  tetapi  pada  tataran value atau wisdom .  Pembelajaran  lebih  kepada  cara penerapan policy dalam  sikap  dan  perilaku  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah.  Alhasil, akuntan  tidak  hanya  memiliki basic  knowledge ,  tetapi  juga  kemampuan  kreasi,  memaknai fenomena  secara  holistik,  dan  empati  terhadap  lingkungan  yang  membawa  manfaat (Soeherman, 2011).
Keempat ,  kebijakan  atau  aturan  terkait  pemanfaatan  teknologi  AI  oleh  mahasiswa akuntansi harus segera dibuat dan disosialisasikan. Menurut Bapak Aryananda, public policy atau kebijakan harus ada untuk mendukung jalannya talent dan inovasi. Talent berarti skill yang  dimiliki  manusia,  sedangkan  inovasi  berarti  hal-hal  baru  yang  diciptakan  untuk memecahkan  masalah. Kelima ,  kode  etik  akuntan  perlu  disesuaikan  untuk  mengadopsi kemajuan teknologi AI dan etika secara umum terkait pemanfaatan teknologi AI harus lebih komprehensif
KPS  berpendapat  sama  bahwa  kode  etik  akuntan,  seperti  terkait  kompetensi, memerlukan  adanya  redefinisi  untuk  menyesuaikan  dengan  teknologi  AI.  Selain  itu,  kode
etik  penggunaan  teknologi  AI  perlu  dirancang  dan  disosialisasikan  kepada  mahasiswa. Menurut  Dwivedi  dkk.  (2023),  kurangnya  regulasi  dan  kode  etik  dapat  berarti  bahwa pelanggar  cenderung  tidak  mendapatkan  sanksi  dan  solusi  secara  legal.  Akibatnya,  siswa yang terlibat dalam kecurangan atau plagiarisme terkait pemanfaatan teknologi AI tidak bisa diberi hukuman.

## Rekomendasi  untuk  Meningkatkan  Kesiapan  Prodi  Akuntansi  yang  Berselaras  dengan Teknologi AI serta Implikasinya
Ada  beberapa  rekomendasi  untuk  meningkatkan  kesiapan  prodi  akuntansi  yang berselaras dengan teknologi AI. Pertama , kurikulum diselaraskan kembali untuk mengadopsi penyesuaian  terhadap  teknologi  AI.  Penyelarasan  kurikulum  tersebut  meliputi  metode pembelajaran  dan  penilaian.  Perubahan  ini  juga  harus  disosialisasikan  kepada  mahasiswa. Mata kuliah yang bersifat teknis (yaitu semester awal hingga menengah) tetap mengajarkan knowledge ,  sedangkan  mata  kuliah  yang  bersifat  nonteknis  (yaitu  semester  menengah hingga akhir) mulai lebih banyak menambahkan pengajaran soft skill dan values . Akibatnya, metode  pembelajaran  yang  paling  sesuai  untuk  mata  kuliah  teknis  adalah  ceramah. Ceramah  berfungsi  untuk  memberikan  fondasi  dasar  untuk knowledge .  Ceramah  untuk mata  kuliah  nonteknis  hanya  perlu  dilakukan  di  awal  untuk  memastikan  pemahaman mahasiswa. Jika mahasiswa belum paham, metode ceramah perlu ditambahkan. Sebaliknya, pembelajaran bisa langsung masuk ke diskusi atau studi kasus.
Ceramah  harus  dibuat  menarik,  misalnya  dengan  menggunakan  video,  animasi,  atau metode interaktif lainnya. Di dalam ceramah, dosen dapat menambahkan contoh kasus riil atau  pengalamannya  terkait  topik  yang  dibahas.  Dosen  juga  dapat  bertanya  kepada mahasiswa  di  tengah-tengah  ceramah,  seperti  tanya-jawab  singkat,  untuk  berinteraksi  dan memastikan  pemahaman  mahasiswa.  Dosen  dapat  memberikan  poin  kepada  mahasiswa yang  menjawab  dengan  benar  dan  memastikan  keaktifan  tersebut  masuk  ke  dalam  salah satu  penilaian.  Ini  merupakan  bentuk  penerapan  dari  sistem reward  and  punishment . Tujuannya  adalah  mendorong  terbentuknya  kebiasaan  mahasiswa  untuk  aktif  di  kelas. Ceramah  yang  baik  merupakan  bentuk  dari story . Story berarti  kisah  atau  narasi  tersebut mencakup  emosi  dan  persuasi  bagi  pembaca  (Laurensia  &  Soeherman,  2019).  Ceramah bukan  hanya  sekedar  bercerita,  tetapi  harus  menarik  secara  emosional  bagi  mahasiswa. Oleh karena itu, dosen sebaiknya memperbanyak interaksi langsung dengan mahasiswa.
Terkait  metode  penilaian,  keaktifan  mahasiswa  di  kelas  harus  diperhitungkan.  Nilai keaktifan dapat dibuat sebesar 20% dari total penilaian. Penilaian keaktifan ini bukan hanya berdasarkan  frekuensi  dalam  bertanya  atau  berpendapat,  tetapi  lebih  kepada  bobot pertanyaan  atau  pendapatnya.  Semakin  kritis  dan  mendalam  pertanyaan  atau  pendapat yang diajukan oleh mahasiswa, nilainya akan semakin tinggi. Persentase ditentukan sebesar 20% karena di Universitas Pandawa untuk mendapatkan nilai A diperlukan minimal nilai 81 sehingga  jika  ingin  mendapatkan  A,  mahasiswa  tidak  bisa  mengabaikan  pentingnya keaktifan  di  kelas.  Jika  kelas  kecil  dengan  jumlah  mahasiswa  yang  tidak  banyak,  setiap mahasiswa  dapat  secara  langsung  menyampaikan  pertanyaan  atau  pendapatnya  di  kelas. Jika  kelas  besar  dengan  jumlah  mahasiswa  yang  banyak,  dosen  dapat  meminta  setiap mahasiswa  untuk  mengumpulkan  pertanyaan  atau pendapat  mereka sehari sebelum  kelas berlangsung. Jika kelas sudah menggunakan metode pembelajaran diskusi atau studi kasus, mahasiswa harus bertanya atau berpendapat secara langsung di kelas.
Penugasan  untuk  mata  kuliah  nonteknis  harus  banyak  mengangkat project  based learning . Ujian diberikan dalam bentuk kasus dan banyak pertanyaan spesifik tentang kasus
677| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
tersebut  sehingga  dapat  mengasah analytical  thinking dan  menguji  seberapa  jauh pemahaman mahasiswa. Ujian tidak bisa lagi diberikan hanya pada level information . Ujian sebaiknya dilakukan secara offline dan tidak memperbolehkan penggunaan elektronik digital (seperti handphone ,  laptop, smartwatch ,  dan  lain-lain)  untuk  mencegah  mahasiswa menggunakan  teknologi  AI  dalam  menjawab  ujian.  Kuis  dapat  diberikan  dalam  bentuk permainan, baik itu individu maupun beregu. Dosen juga dapat memberikan tambahan poin untuk  mahasiswa  atau  regu  yang  mendapatkan  poin  tertinggi.  Ini  merupakan  bentuk  dari play .  Permainan  diperlukan  untuk  menenangkan  pikiran  sejenak  dan  mencari  inspirasi (Laurensia  &  Soeherman,  2019).  Terkait  penugasan  bentuk  studi  kasus,  ada  yang komprehensif dengan tingkat kesulitan tinggi dan dikerjakan secara take home , namun ada yang berbentuk mini studi kasus dengan 1-2 pertanyaan dikerjakan secara langsung di kelas. Mini studi kasus bertujuan untuk melatih mahasiswa bekerja di bawah tekanan dan dalam waktu yang singkat (daya juang).
Kemudian,  mahasiswa  harus  presentasi.  Presentasi  tidak  hanya  tentang  hasil  atau jawaban  dari  studi  kasus,  tetapi  juga  proses  mengerjakan  dari  menganalisis  kasus  hingga menemukan  jawaban  harus  disampaikan  ( reasoning ).  Dosen  dapat  memberikan  masukan, baik  untuk  proses  maupun  hasil.  Menurut  Laurensia  &  Soeherman  (2019),  pembelajaran akuntansi  di  perguruan  tinggi  sebaiknya  lebih  berfokus  pada  pelatihan  kemampuan  otak kanan, khususnya terkait kreativitas dalam memecahkan masalah.
Tabel 1. Contoh Analisis Potensi Pemanfaatan Teknologi AI untuk Setiap Mata Kuliah
Mata Kuliah Keterangan Aktivitas Potensi Pemanfaatan Teknologi AI Rendah Sedang Tinggi Teori Akuntansi ...... U TS d an U A S
Tugas  video  dan  presentasi materi (50%): membuat rangkuman materi atau jurnal. ✓ (Membuat rangkuman materi/jurnal) Ujian  (50%):  membuat paper take home (UTS) dan mengerjakan soal secara offline (UAS). ✓ (Membuat paper )
Sumber: Penulis (2023)
Pendidik  dapat  membuat  analisis  potensi  pemanfaatan  teknologi  AI  untuk  setiap  mata kuliah,  seperti  pada Tabel  1 .  Setiap  mata  kuliah  memiliki  capaian  pembelajaran  dalam bentuk  aktivitas  dan  persentase  penilaian  untuk  setiap  aktivitas  tersebut.  Informasi- informasi  ini  biasanya  didapatkan  dari  silabus  prodi.  Berdasarkan  informasi  tersebut, peneliti  menilai  potensi  pemanfaatan  teknologi  AI  untuk  setiap  aktivitas  dengan mengkategorikan  rendah,  sedang,  atau  tinggi;  dan  untuk  mata  kuliah  secara  keseluruhan dengan memberikan indikator warna hijau, kuning, atau merah.
Pada Tabel  1 ,  kedua  aktivitas  sama-sama  dikategorikan  sedang  karena  setengah  dari aktivitas tersebut bisa dikerjakan menggunakan teknologi AI. Sebagai contoh untuk aktivitas pertama,  teknologi  AI  dapat  membuat  rangkuman  materi  atau  jurnal,  namun  tidak  dapat melakukan presentasi. Untuk aktivitas kedua, teknologi AI dapat digunakan untuk membuat paper yang merupakan penilaian UTS, namun tidak untuk UAS yang diadakan secara tatap muka.  Jika  ikut  memperhitungkan  persentase  penilaian,  yaitu  50%  untuk  masing-masing
aktivitas,  mahasiswa  sebenarnya  sudah  bisa  mendapatkan  nilai  25  (setengahnya)  dari masing-masing aktivitas tersebut. Total nilai yang dapat diperoleh mahasiswa hanya dengan menggunakan  teknologi  AI  adalah  50  secara  keseluruhan.  Hal  ini  menjadi  sangat  bahaya ketika  mahasiswa  bisa  lulus  dari  mata  kuliah  tertentu  hanya  dengan  bergantung  pada teknologi  AI  sehingga  pendidik  perlu  memberikan  perhatian  lebih  terhadap  potensi tersebut.
Kedua , prodi akuntansi Universitas Pandawa harus segera membuat dan memberlakukan kebijakan  terkait  pemanfaatan  teknologi  AI  oleh  mahasiswa.  Sejalan  dengan  pendapat rektor,  kebijakan  awal  dapat  dibuat  dalam  bentuk  ketentuan  penggunaan  teknologi  AI  di dalam  pembelajaran.  Tujuannya  agar  teknologi  AI  tidak  disalahgunakan  oleh  mahasiswa. Ketentuan  ini  berperan  sebagai  panduan  yang  menuntun  mahasiswa  agar  menggunakan teknologi  AI  di  dalam  pembelajaran  secara  sah  dan  etis.  Etika  terkait pemanfaatan teknologi AI juga harus dicantumkan di dalam ketentuan, misalnya berkaitan dengan  plagiarisme.  Penegasan  terkait  etika  pemanfaatan  teknologi  AI  di  dalam pembelajaran harus diberikan untuk melatih sense etika dari mahasiswa. Menurut Dwivedi dkk.  (2023),  kode  etik  penting  untuk  dikembangkan  di  dalam  komunitas  akademik  untuk memberikan panduan khusus terkait penggunaan ChatGPT.
Ketiga ,  dosen  secara  perlahan  mengalami  reposisi  peran.  Satu,  dosen  harus  menjadi fasilitator. Dosen harus memfasilitasi mahasiswa dalam belajar dengan memberikan sumber belajar atau arahan. Dua, dosen menjadi pembimbing atau pendamping mahasiswa. Dosen menjawab  pertanyaan  mahasiswa  terkait  materi  yang  belum  dipahami.  Dosen  juga  harus memberikan  contoh  kasus  riil  yang  ada  di  industri  Indonesia  sebagai  bentuk  studi  kasus. Tiga,  dosen  harus  memberikan  contoh  teladan  serta  cara  bersikap  dan  berperilaku  dalam menjalankan profesi. Dosen harus memberitahu mahasiswa mana yang benar dan salah.
Keempat , sosialisasi terkait peluang dan ancaman teknologi AI di dalam profesi akuntan harus  diberikan  di  awal,  yaitu  pada  saat  Masa  Orientasi  Mahasiswa  Bersama  (MOB). Menurut Bapak Aryananda, generasi Z harus mengetahui seberapa mengerikan masa depan dan  seberapa  jauh gap pengetahuan  yang  mereka  miliki dengan  yang seharusnya  di dunia nyata.  Manusia  akan  berubah  jika  ada hope dan fear sehingga  keduanya  harus  diberikan sejak  awal.  Menurut  UNESCO melalui  artikelnya  yang  berjudul  “ Recommendation  on  the Ethics  of  Artificial  Intelligence ”  di  2022 ,  kesadaran umum  tentang perkembangan  AI  harus disampaikan,  termasuk  peluang  dan  tantangan  dari  teknologi  AI.  Manfaat,  batasan,  dan risiko penggunaan teknologi AI harus disadari oleh komunitas.
Kelima ,  lembaga  IAI  sebagai  lembaga  profesi  akuntan  harus  meredefinisi  dan menyesuaikan  kode  etik  akuntan  saat  ini  dengan  perkembangan  teknologi  AI  sehingga relevan  dengan  profesi  akuntan  saat  ini  dan  di  masa  depan.  Perubahan-perubahan  ini dilakukan  secara  bertahap.  Sejalan  dengan  pendapat  rektor,  perubahan  kurikulum  yang meliputi  perubahan  metode  pembelajaran  dan  penilaian,  serta  penerbitan  manual penggunaan teknologi AI di dalam pembelajaran dapat diimplementasikan dalam 1-2 tahun. Reposisi peran dosen  akan  memerlukan waktu  yang  lama  untuk benar-benar  efektif,  yaitu kurang lebih 5 tahun.
Atas rekomendasi-rekomendasi tersebut, ada beberapa implikasi yang muncul. Pertama , perlu  adanya  penyelarasan  kembali  profil  lulusan  dan  kurikulum  prodi  akuntansi. Kedua , dosen  meningkatkan  kewaspadaan  dan  mempertimbangkan  rekomendasi  atas  analisis potensi  pemanfaatan  teknologi  AI  untuk  mata  kuliah.  Dosen,  khususnya  penaggung  jawab mata  kuliah  (PJMK),  dapat  waspada  terhadap  beberapa  mata  kuliah  yang  tugas  dan/atau
679| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
ujiannya dapat dikerjakan menggunakan teknologi AI. Selain itu, dosen (PJMK) dapat mulai mempertimbangkan rekomendasi untuk aktivitas penilaian yang lebih baik. Tujuannya agar sistem penilaian lebih efektif dan benar-benar mencerminkan kemampuan mahasiswa.
Ketiga ,  dosen  harus  memiliki  hubungan  yang  dekat  dengan  mahasiswa.  Dengan  begitu, dosen baru  bisa  mengajarkan value atau  nilai-nilai  kepada  mahasiswa.  Hal ini  dikarenakan mahasiswa  akan  melihat  dosen  sebagai role  model mereka. Keempat ,  dosen  harus memperbanyak pengalaman sehingga memiliki banyak kasus di berbagai badan usaha untuk disampaikan  di  kelas.  Pengalaman  bisa  berasal  dari  pengalaman  pribadi  dosen,  baik  itu dalam  hal  profesi  maupun  riset  penelitian,  atau  pengalaman  orang  lain  yang  dipelajari. Pengalaman  ini  juga  dapat  berupa nilai-nilai  yang  dapat  dikaitkan  dengan  profesi  akuntan. Kelima ,  dosen  harus  mendapatkan  pembekalan  atau  pelatihan  dalam  mengembangkan kompetensi untuk  mengajarkan nilai-nilai  tersebut  kepada  mahasiswa.  Hal  ini  dikarenakan mengajarkan knowledge dan values mungkin  membutuhkan  pendekatan  yang  berbeda. Selain itu, dosen perlu mendapatkan pembekalan literasi digital, terutama AI, supaya benar- benar memahami karakteristik dan cara kerja teknologi AI.
Keenam , mahasiswa harus memiliki rasa keingintahuan agar diskusi di dalam kelas dapat hidup. Ketujuh ,  mahasiswa  harus  memiliki  kemauan  untuk  belajar  mandiri.  Kedelapan, mahasiswa harus membuang mindset bahwa belajar itu di kelas. Artinya, mahasiswa harus mempersiapkan  diri sebelum  kelas dengan  mempelajari  materi  atau  topik  terlebih dahulu. Kesembilan,  acara  MOB  harus  memasukkan  kegiatan  sosialisasi  terkait  peluang  dan ancaman  teknologi  AI  di  dalam  profesi  akuntan,  khusus  untuk  mahasiswa  akuntansi. Kedelapan ,  perlu  dilakukan  sosialisasi  etika  dalam  ruang  digital  kepada  seluruh  civitas akademika.
Kesembilan ,  alat  untuk  mendeteksi  penggunaan  teknologi  AI  harus  diciptakan.  Tanpa adanya  alat  tersebut,  kebijakan  dan  etika  yang  mengatur  pemanfaatan  teknologi  AI  akan sulit  dibuat.  Tujuan  dari  alat  tersebut  adalah  untuk  mencegah  terjadinya  kecurangan  atau plagiarisme  oleh  mahasiswa.  Hingga  saat  ini,  alat-alat  tersebut  sudah  mulai  diciptakan. Namun, alat  pendeteksi  yang  sudah  ada belum  optimal dan  efektif sehingga  sangat  jarang digunakan.  Misalnya,  milik  Turnitin  hanya  bisa  digunakan  untuk  karya  tulis  yang menggunakan bahasa Inggris dan belum mendukung bahasa lainnya. Menurut  Dwivedi dkk. (2023),  saat  ini  tidak  ada  cara  yang  efektif  untuk  mendeteksi  secara  andal  bilamana  esai yang dikirimkan oleh siswa dibuat menggunakan ChatGPT.

## 4. SIMPULAN
Teknologi AI membawa dampak dalam pendidikan akuntansi. Mahasiswa dituntut untuk memanfaatkan  teknologi  AI  sebagai  alat  bantu  dan  tidak  lebih.  Akibatnya,  banyak perubahan  yang  harus  dilakukan,  baik  itu  oleh  mahasiswa  maupun  akademisi  untuk merespon perkembangan teknologi AI. Peran akademisi sangat besar di dalam mengadopsi teknologi  AI  untuk  tujuan  pembelajaran  akuntansi.  Mahasiswa  dan  akademisi  sama-sama harus  bekerja  keras  untuk  mengimplementasikan  kurikulum  yang  berselaras  dengan teknologi AI.
Ada  beberapa  rekomendasi  utama  untuk  meningkatkan  kesiapan  prodi  akuntansi  yang berselaras dengan teknologi AI. Pertama, kurikulum diselaraskan kembali. Kedua, kebijakan dibuat dalam bentuk ketentuan penggunaan teknologi AI di dalam pembelajaran, termasuk
etika  di  dalamnya  (seperti  terkait  plagiarisme).  Ketiga,  dosen  secara  perlahan  mengalami reposisi  peran  dengan  menjadi  fasilitator  dan  pembimbing  atau  pendamping  bagi mahasiswa  serta  memberikan  contoh  teladan  dan  cara  bersikap  atau  berperilaku  dalam menjalankan profesi. Keempat, lembaga IAI harus meredefinisi kode etik akuntan. Kebijakan dan etika harus ditetapkan dan diberlakukan secara bersamaan. Atas rekomendasi tersebut, muncul  beberapa  implikasi  penting  yang  harus  diperhatikan.  Pertama,  perlu  adanya penyelarasan  kembali  profil  lulusan  dan  kurikulum  prodi  akuntansi.  Kedua,  pendidik  perlu mendapatkan  pembekalan  literasi  digital,  terutama  AI.  Ketiga,  perlu  dilakukan  sosialisasi etika dalam ruang digital kepada seluruh civitas akademika. Keempat, alat untuk mendeteksi konten hasil buatan teknologi AI harus diciptakan.
Ada  tiga  keterbatasan  dalam  penelitian  ini.  Pertama,  teknologi  AI  yang  diteliti  hanya model text generative . Kedua, ChatGPT yang digunakan pada penelitian ini adalah versi 3.5 yang  tidak  berbayar.  Ketiga,  ada  lima  mata  kuliah  wajib  di  prodi  akuntansi  Universitas Pandawa  yang  tidak  dimasukkan  dalam  penelitian  untuk  dianalisis  dan  diberikan rekomendasi karena tidak memiliki persentase penilaian yang jelas dan rinci. Beberapa mata kuliah  tersebut  meliputi  Pengantar  Akuntansi  II,  Hukum  Pajak,  Pemeriksaan  Akuntan  I, Pemeriksaan Akuntan II, dan Manajemen Proses Bisnis.
Ada  beberapa  saran  untuk  penelitian  mendatang.  Pertama,  penelitian  dapat menggunakan  teknologi  AI  dengan  model  selain text  generative .  Kedua,  penelitian selanjutnya  dapat  membandingkan  beberapa  macam  teknologi  AI  yang  sering  digunakan oleh  mahasiswa  untuk  mempelajari  kelebihan  dan  kekurangan  masing-masing.  Ketiga, penelitian  dapat  menggunakan  fokus  yang  berbeda,  yaitu  dari  sisi  praktisi  atau  profesi akuntan. Keempat, penelitian serupa diterapkan pada bidang selain akuntansi untuk melihat bilamana  ada  persamaan  dan/atau  perbedaan  hasil  penelitian.  Kelima,  penelitian selanjutnya dapat menggunakan versi ChatGPT yang lebih terbaru (yaitu ChatGPT 4.0).

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abdel K. Halabi. (2005). Accounting tele teaching lectures: issues of interaction and performance. Accounting Forum , 29 (2), 207 – 217.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.accfor.2004.10.004
Armenia,  S.,  Franco,  E.,  Iandolo,  F.,  Maielli,  G.,  &  Vito,  P.  (2024).  Zooming  in  and  out  the landscape: Artificial intelligence and system dynamics in business and management. Technological Forecasting & Social Change , 200 (123131), 1 – 20. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123131
Burnett, S. (2003). The Future of Accounting Education: A Regional Perspective. Journal of Education For Business , 78 (3), 129 – 134. https://doi.org/10.1080/08832320309599709
Cain, C. C., Buskey, C. D., & Washington, G. J. (2023). Artificial intelligence and conversational agent  evolution – a  cautionary  tale  of  the  benefits  and  pitfalls  of  advanced technology  in  education,  academic  research,  and  practice. Journal  of  Information, Communication and Ethics in Society , 21 (4), 394 – 405. https://doi.org/10.1108/JICES- 02-2023-0019
681| Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , Volume 12 Issue 1, April 2024 Hal 667-682
Dwivedi,  Y.  K.,  Kshetri,  N.,  Hughes,  L.,  Slade,  E.  L.,  Jeyaraj,  A.,  Kar,  A.  K.,  Baabdullah,  A.  M., Koohang,  A., Raghavan,  V., Ahuja,  M.,  Albanna,  H.,  Albashrawi,  M.  A.,  Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023).  “So  what  if  ChatGPT  wrote  it?”  Multidisciplinary  perspectives  on opportunities,  challenges  and  implications  of  generative  conversational  AI  for research,  practice  and  policy. International  Journal  of  Information  Management , 71 (102642), 1 – 63. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Eisa,  T.  A.  E.,  Salim,  N.,  &  Alzahrani,  S.  (2015).  Existing  plagiarism  detection  techniques:  A systematic  mapping  of  the  scholarly  literature. Online  Information  Review , 39 (3), 383 – 400. https://doi.org/10.1108/OIR-12-2014-0315
Laurensia,  F.,  &  Soeherman,  B.  (2019).  DAMPAK  TEKNOLOGI  TERHADAP  PROFESI AKUNTAN PUBLIK  DI  MASA  DEPAN. Calyptra:  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Universitas  Surabaya , 8 (1), 11 – 21.
Soeherman, B. (2011). TINJAUAN KONTEMPLATIF PERANAN AKUNTAN DI ERA KONSEPTUAL: PERIMBANGAN  KEMBALI  KEHAKIKIAN  OTAK  BELAHAN  KIRI  DAN  KANAN. Jurnal Akuntansi Multiparadigma , 2 (2), 279 – 293. https://doi.org/10.18202/jamal.2011.08.7121
Sollosy, M., & McInerney, M. (2022). Artificial intelligence and business education: What should be taught. The International Journal of Management Education , 20 (3).
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijme.2022.100720
Wood, D. A., Achhpilia, M. P., Adams, M. T., Aghazadeh, S., Akinyele, K., Akpan, M., Allee, K. D.,  Allen,  A.  M.,  Almer,  E.  D.,  Ames,  D.,  Arity,  V.,  Barr-Pulliam,  D.,  Basoglu,  K.  A., Belnap,  A.,  Bentley,  J.  W.,  Berg,  T.,  Berglund,  N.  R.,  Berry,  E.,  Bhandari,  A.,  … Vakilzadeh, H. (2023). The ChatGPT Artificial Intelligence Chatbot: How Well Does It Answer Accounting Assessment Questions? Issues in Accounting Education , 38 (4), 1 – 28. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2023-013