Riwibowo, N., Afan, M. M., Wijaya, O. D. and Rohman, M. (2022) “Analisis Pengaruh Kerusakan Jalan Terhadap Pengguna Dan Lingkungan Jalan Pemuda Timur Bojonegoro”, Sebatik, 26(2). Submitted:  2022-11-09  Accepted:  2022-12-01 Published:  2022-12-21

## ANALISIS PENGARUH KERUSAKAN JALAN TERHADAP PENGGUNA DAN LINGKUNGAN JALAN PEMUDA TIMUR BOJONEGORO
N. Riwibowo 1) , Moh. Midchol Afan 2) , Oky Dedy Wijaya 3) , dan Miftahur Rohman 4)
1,2,3,4 Teknik Sipil, , ITB AD Lamongan, Jawa Timur
1,2,3,4 Jl. KH. Ahmad Dahlan 41 Lamongan, Telp. (0322) 31598 E-mail : n.riwibowo.ad.la@gmail.com 1) , itbadlmgmidcholafan@gmail.com 2) , okydedywijaya14@gmail.com 3) , miftahurrohman378@gmail.com 4)

## ABSTRAK
Penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  ini  berlokasi  di  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro. Banyaknya  kendaraan  berat  yang  melintasi  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro  mengakibatkan  kerusakan  yang berdampak pada pengguna dan lingkungan jalan tersebut. Penelitian tentang variabel yang mempengaruhi kerusakan jalan perlu dikembangkan. Sehingga dalam perbaikan kerusakan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro, variabel tersebut dapat  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan.  Adapun  pengumpulan  data  diperoleh  dengan  cara  kuesioner  kepada  para pengguna  jalan  dan  lingkungan  masyarakat  sekitar  Jalan  Raya  Pemuda  Timur.  Jumlah  populasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini sebanyak 100 responden. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu simple random sampling (sampel acak  sederhana)  dan  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  50  responden.  Metode  analisis  data  dilakukan  dengan  analisis deskriptif  dan  regresi  linier  berganda  dengan  program  SPSS  ( Statistical  Product  and  Service  Solution )  versi  25. Berdasarkan  analisis  diperoleh  bahwa  kerusakan  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro  berdampak  pada  aspek keamanan, aspek kenyamanan dan aspek biaya bagi pengguna jalan dan lingkungan masyarakat sekitar. Hasil perhitungan nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,675  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  yaitu  aspek  keamanan,  aspek kenyamanan  dan  aspek  biaya  dapat  menjelaskan  variasi  variabel  terikat    yang  berupa  kerusakan  jalan  sebesar  67,5%. Variabel  yang  mempengaruhi  kerusakan  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro  yaitu  aspek  keamanan,  aspek kenyamanan dan aspek biaya. Hal ini dibuktikan dengan hasil uji regresi linier berganda dimana variabel aspek keamanan memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0,216;  variabel  aspek  kenyamanan  memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0,663  dan  variabel aspek biaya memiliki nilai koefisien sebesar 0,276. Sehingga dapat diketahui bahwa variabel yang paling dominan terhadap kerusakan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro adalah aspek kenyamanan.
Kata Kunci: Kerusakan Jalan, Keamanan, Kenyamanan, Biaya, Pengguna Jalan, Masyarakat Sekitar.

## 1. PENDAHULUAN
Jalan  merupakan  prasarana  yang  sangat  berperan penting  dalam  sebuah  sektor  perhubungan  dari  suatu tempat  ke  tempat  lain. Salah  satu  penunjang  kemajuan perekonomian  suatu  daerah  adalah  sektor  industri. Perkembangan  sektor  industri  pada  beberapa  tahun terakhir  ini  menunjukkan  kemajuan  cukup  signifikan. Perkembangan  tersebut  tidak  terlepas  dari  program pemerintah  dan  kepala  daerah.  Dalam  pendistribusian suatu  barang  sektor  industri  tentu  membutuhkan  sebuah transportasi.  Jalan  yang  baik  mampu  mempercepat proses  distribusi  dari  daerah  satu  ke  daerah  yang  lain. Kabupaten Bojonegoro adalah salah satu kabupaten yang terletak  di  Provinsi  Jawa  Timur  dengan  potensi perkembangan  industri  yang  cukup  pesat.  Industri  yang saat  ini  sedang  berkembang  pesat  di  Bojonegoro  adalah Industri Migas. Perkembangan industri tersebut mengakibatkan  bertambahnya  kepadatan  lalu  lintas. Semakin  banyaknya  pabrik-pabik  dan  perkantoran menjadikan beban volume kendaraan yang melewati ruas jalan  juga  semakin  bertambah.  Salah  satu  jalan  yang berada  di  kawasan  wilayah  Kabupaten  Bojonegoro dengan  kepadatan  lalu  lintas  yang  cukup  tinggi  adalah
Jalan  Raya  Pemuda  Timur.  Dimana  jalan  tersebut merupakan jalan utama  akses menuju tengah Kabupaten Bojonegoro.  Banyaknya  truk  industri  migas,    kendaraan proyek  pembangunan  perumahan  dan  angkutan  dari sektor  pertanian  yang  melewati  Jalan  Pemuda  Timur, Kabupaten  Bojonegoro  mengakibatkan  kerusakan  di sepanjang jalan tersebut. Titik-titik kerusakan aspal jalan yang  cukup  parah  ditemukan  di  sepanjang  Jalan  Raya Pemuda Timur. Kerusakan tersebut terjadi karena banyak kendaraan  berat  yang  melebihi  kapasitas  berlalu  lalang melewati  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro diantaranya  seperti  mobil, dump  truck dan  truk-truk pengangkut  alat  berat  menuju  Pertamina  Sukowati. Kendaraan-kendaraan  tersebut  dapat  dikategorikan sebagai kendaraan dengan muatan berlebih yang mampu dipikul  oleh  jalan  sehingga  lambat  laun  akan menyebabkan  kerusakan  jalan.  Hal  ini  tentu  akan berdampak  bagi  pengguna  jalan  juga  lingkungan masyarakat sekitar jalan tersebut mengingat bahwa Jalan Raya  Pemuda  Timur  dipenuhi  oleh  aktivitas  pengguna jalan dengan lalu lintas yang cukup padat.
Adapun  kerusakan  jalan  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor  diantaranya  yaitu  beban  volume  jenis  kendaraan
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
yang  tidak  sesuai  dengan  perencanaan,  dimana kendaraan  berat  memiliki  pengaruh  yang  lebih  dominan terhadap kerusakan jalan dibandingkan dengan kendaraan ringan (Fadhilah, 2013). Selain itu faktor lain penyebab  kerusakan  jalan  yaitu  daya  dukung  tanah  dan sistem  drainase  (Agustyawan  &  Hartantyo,  2016). Adanya  kerusakan  jalan  yang  tidak  segera  diperbaiki tentu  akan  berdampak  bagi  pengguna  jalan.  Salah  satu dampak yang sering terjadi adalah kecelakaan. Selain itu dampak  sosial  bagi  masyarakat  sekitar  juga  akan dirasakan  khususnya  dalam  kegiatan  ekonomi  yang sangat  mungkin  terganggu  dengan  adanya  kerusakan jalan  tersebut.  Beberapa  penelitian  yang  membahas mengenai  kerusakan  jalan  telah  dilakukan.  Penelitian tentang  faktor  penyebab  kerusakan  Jalan  W.  J. Lalamentik  dan  Jalan  Gor  Flamboyan  juga  telah dilakukan  (Udiana,  2014).  Berdasarkan  penelitian tersebut  diperoleh  kesimpulan  bahwa  jenis  kerusakan yang  terjadi  pada  ruas  jalan  W.  J.  Lalamentik  dan  ruas Jalan  GOR  Flobamora  adalah  retak  memanjang,  retak melintang,  retak  kulit  buaya,  retak  pinggir,  retak berkelok-kelok,  retak  blok,  bergelombang,  kegemukan, pengeluasan,  lubang,  tambalan,  pelepasan  butiran,  dan sungkur. Faktor-faktor penyebab kerusakan secara umum adalah  peningkatan  beban  volume  lalu  lintas,  sistem drainase  yang  tidak  baik,  sifat  material  konstruksi perkerasan  yang  kurang  baik,  iklim,  kondisi  tanah  yang tidak  stabil,  perencanaan  lapis  perkerasan  yang  sangat tipis,  proses  pelaksanaan  pekerjaan  yang  kurang  sesuai dengan  spesifikasi.  Tindakan  perbaikan  yang  dapat dilakukan  yaitu  tindakan  perbaikan  per  segmen. Penelitian  yang  membahas  tentang  analisis  dampak kerusakan jalan terhadap pengguna jalan dan lingkungan juga  telah  dilakukan  di  Jalan  Raya  Gampeng,  Kediri, Jawa Timur (Ade, 2017). Penelitian tersebut menyimpulkan  bahwa  jenis  kerusakan  yang  terjadi  di Jalan  Raya  Gampeng,  Kediri,  Jawa  Timur  adalah  retak kulit  buaya,  kegemukan  ( bleeding ),  retak  memanjang, amblas,  retak  sambungan,  beda  tinggi  badan  jalan  dan bahu  jalan,  tambalan,  dan  lubang.  Sehingga  perlu dilakukan overlay untuk  mengurangi  dampak  yang diakibatkan  oleh  kerusakan  jalan  tersebut.  Pada penelitian  sebelumnya  juga  telah  dibahas  mengenai analisis  tingkat  kerusakan  jalan  dan  pengaruhnya terhadap  kecepatan  kendaraan  di  Jalan  Blang  Bintang Lama  dan  Jalan  Teungku  Hasan  Dibakoi  (Wirnanda dkk., 2018). Dari penelitian tersebut diperoleh kesimpulan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kerusakan jalan  maka  semakin  rendah  kecepatan  kendaraan, sebaliknya  semakin  rendah  tingkat  kerusakan  maka semakin  tinggi  kecepatan  kendaraan.  Penelitian  tentang studi  kerusakan  jalan  ditinjau  dari  faktor  setempat  di Jalan  Blangkejeren  –  Lawe  Aunan  juga  telah  dilakukan (Mulyadi dkk., 2018).  Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa jenis kerusakan yang terjadi di Jalan Blangkejeren –  Lawe  Aunan  adalah  kerusakan  lapisan  penutup, lubang,  dan  keriting.  Faktor  setempat  yang  berpengaruh terhadap kerusakan  yang terjadi di  Jalan Blangkejeren  –
Lawe  Aunan  adalah  drainase.  Pada  penelitian  analisa kerusakan  jalan  dan  dampaknya  terhadap  lingkungan diperoleh  hasil  bahwa  dampak  kerusakan  jalan mengakibatkan  polusi  udara  dan  kecelakaan  terhadap pengguna  jalan  (Marningsih  dkk.,  2020).  Sedangkan penelitian  pada  kerusakan  Jalan  Lingkar  Timur  I,  Kec. Paalmerah,  Kota  Jambi  mengakibatkan  terganggunya aktifitas  pengguna  jalan  sehingga  waktu  tempuh kendaraan menjadi lambat (Putra dkk., 2022). Penelitian pada  Jalan  Blang  Bintang  Lama  dan  Jalan  Teungku Hasan  Dibakoi  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi tingkat  kerusakan jalan  maka semakin  rendah kecepatan kendaraan, sebaliknya semakin rendah tingkat kerusakan maka  semakin  tinggi  kecepatan  kendaraan  (Wirnanda dkk., 2018). Kerusakan jalan dapat disebabkan oleh sifat daya  dukung  tanah  yang  kurang  baik  dan  tebal  lapisan perkerasan  yang  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan  seperti yang  terjadi  pada  Jalan  Labuan  Bajo  –  Lembor,  Flores, Nusa Tenggara Timur (Jehadus, 2019).
Penelitian mengenai analisis dampak kerusakan jalan terhadap  pengguna  jalan  dan  lingkungan  masyarakat perlu  dikembangkan.  Studi  penanganan  kerusakan  pada ruas  Jalan  Nganjuk  –  Bojonegoro,  km  55+500  sampai km  61+700,  Kabupaten  Nganjuk  telah  dilakukan  (Dias dkk.,  2020).  Analisis  kerusakan  jalan  menggunakan Metode PCI dan Metode Bina Marga pada Jalan Ahmad Yani,  Kecamatan  Kapas,  Kabupaten  Bojonegoro  juga telah  dilakukan  (Santosa  dkk.,  2021).  Penelitian  tentang kerusakan jalan terhadap pengguna dan lingkungan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro perlu dikembangkan. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan  analisis  dampak  kerusakan  jalan  terhadap pengguna  jalan  dan  lingkungan  masyarakat  di  Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## 2. RUANG LINGKUP
Kerusakan  jalan  yang  tidak  segera  ditangani  dapat mengakibatkan  berbagai  macam  dampak  bagi  pengguna jalan  dan  masyarakat  sekitar.  Salah  satu  dampak kerusakan  jalan  bagi  pengguna  jalan  ialah  terjadinya kecelakaan. Sedangkan bagi masyarakat sekitar kerusakan  jalan  berdampak  pada  terganggunya  aktivitas sosial dan pertumbuhan ekonomi.
Penelitian ini akan dilakukan di Jalan Pemuda Timur, Kabupaten  Bojonegoro.  Adapun  identifikasi  masalah yang  dibahas  dalam  penelitian  adalah  pengaruh  yang ditimbulkan kerusakan jalan, variabel yang mempengaruhi kerusakan jalan, dan variabel yang paling dominan  terhadap  kerusakan  jalan.  Responden  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  para  pengguna  jalan (pengendara sepeda motor, mobil serta angkutan barang) dan  masyarakat  kawasan  Jalan  Pemuda  Timur, Kabupaten  Bojonegoro.  Sehingga  dalam  penelitian  ini dapat diketahui pengaruh dan variabel yang mempengaruhi  kerusakan  jalan  serta  variabel  yang paling dominan terhadap kerusakan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## 3. BAHAN DAN METODE
Tahapan  penelitian  ini  dimulai  dari  melakukan  studi literatur  untuk  mempelajari  konsep-konsep  dalam penelitian.  Selanjutnya  melakukan  pemilihan  lokasi penelitian sekaligus survei lapangan. Kemudian dilakukan  proses  pengumpulan  data  dimana  data  primer diperoleh  dengan  meninjau  keadaan  fisik  dan  topografi jalan yaitu Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro. Selain  itu  data  primer  diperoleh  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  pengguna  jalan  dan  lingkungan masyarakat  sekitar.  Data  sekunder  diperoleh  dari  Dinas Perhubungan LHR Bojonegoro tahun 2015-2019. Setelah semua  data  terkumpul  selanjutnya  dilakukan  proses tabulasi  data  dengan  program  Ms.  Excel  dan  analisis regresi menggunakan program SPSS ( Statistical Product and Service Solution ) versi 25. Berdasarkan hasil analisis tersebut  selanjutnya  dilakukan  pembahasan  untuk kemudian  ditarik  kesimpulan  dan  saran.  Gambar  1. menyajikan  secara  rinci  bagan  alur  penelitian  analisis dampak  kerusakan  jalan  terhadap  pengguna  jalan  dan lingkungan masyarakat Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## 3.1 Jenis dan Pendekatan Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Salah satu jenis penelitian yang spesifikasinya sistematis,  terencana  dan  terstruktur  dengan  jelas  adalah metode penelitian kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif juga dapat diartikan sebagai metode penelitian yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivism.  Metode penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk  meneliti  populasi atau  sampel  tertentu  dengan  teknik  pengambilan  sampel yang  pada  umumnya  dilakukan  secara  random, pengumpulan  data  menggunakan  instrument  penelitian, analisis  data  bersifat  kuantitatif  atau  statistik  dengan tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan. Pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif dengan  tujuan  untuk  mendeskripsikan  objek  penelitian atau hasil penelitian secara terinci. Pendekatan deskriptif dilakukan  untuk  mendeskripsikan  atau  memberikan gambaran  terhadap  objek  yang  diteliti  melalui  data  atau sampel yang telah terkumpul.

## 3.2 Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  kawasan  Jalan  Pemuda Timur,  Kabupaten  Bojonegoro.  Subyek  penelitian  di lokasi  tersebut  adalah  para  pengguna  jalan  dan  juga lingkungan masyarakat sekitar dengan melakukan survei secara  langsung  serta  menyebarkan  kuesioner  kepada responden  sebagai  instrumen  penelitian.  Gambar  2. menyajikan  secara  rinci  lokasi  penelitian  yaitu  Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## Gambar 2. Lokasi Penelitian

## 3.3 Data Penelitian
Penelitian ini menggunakan dua jenis data yaitu data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  merupakan sumber  data  penelitian  yang  diperoleh  secara  langsung dari  sumber  asli,  sedangkan  data  sekunder  merupakan sumber  data  penelitian  yang  diperoleh  secara  tidak langsung melalui media perantara.
1. Data  primer  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
Selesai Kesimpulan dan Saran Pengumpulan Data :
1. Data Primer :
Kuesioner  untuk  pengguna  jalan  dan  masyarakat kawasan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro
2. Data Sekunder : Dokumentasi kondisi kerusakan Jalan Pemuda Timur,
Kabupaten Bojonegoro
Studi Literatur dan Survei Lapangan Lokasi Penelitian Mulai
Pengolahan Data :
1. Tabulasi data dengan program Ms. Excel 2. Pengolahan data dengan program SPSS versi 25
Hasil Analisis
dan
Pembahasan
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
1) Keadaan  fisik  jalan  seperti  tingkat  kerusakan yang terjadi.
2) Wawancara  dengan  memberikan  kuesioner terhadap  pengguna  jalan  di  kawasan  Jalan
Pemuda Bojonegoro dan lingkungan
masyarakat sekitar terkait dengan dampak  yang ditimbulkan  akibat  dari  kerusakan  jalan  di kawasan tersebut.
2. Data  Sekunder  dalam  penelitian  ini  berupa dokumentasi  dan  literatur  yang  berkaitan  dengan topik penelitian.

## 3.4 Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi  yang terdiri  atas  objek  atau  subjek  yang  mempunyai  kualitas dan  karakteristik  tertentu  yang  telah  ditetapkan  peneliti untuk dipelajari dan kemudian diambil kesimpulannya.
Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi. Sampel pada penelitian  ini  merupakan  sampel  yang  mewakili  seluruh populasi. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik random sampling yaitu setiap unsur dari  keseluruhan  populasi  memiliki  kesempatan  yang sama  untuk  dipilih.  Ukuran  sampel  dari  suatu  populasi dapat diketahui dengan rumus Slovin (1).
(1) Keterangan (1) n : ukuran sampel N
: ukuran populasi
e : batas toleransi kesalahan

## 3.5 Operasional Variabel
Variabel  penelitian  merupakan  suatu  atribut  atau sifat  nilai  dari  orang,  objek  atau  kegiatan  mempunyai variasi  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan operasional variabel adalah proses penguraian  variabel  penelitian  ke  dalam  sub  variabel, dimensi,  indikator  sub  variabel  dan  pengukuran. Operasional  variabel  menjelaskan  mengenai  variabel yang diteliti, konsep, indikator, satuan ukuran, serta skala pengukuran  yang  akan  dipahami  dalam  operasional penelitian.
1. Variabel Bebas atau Independent (Variabel X)
Variabel  independen  (bebas)  adalah  variabel  yang akan  mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab perubahannya  atau  timbulnya  variabel dependent (terikat).  Adapun  variabel independent (bebas) dalam  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  penyebab terjadinya kerusakan jalan meliputi kondisi drainase (X 1 ), genangan air hujan (X 2 ) dan volume kendaraan (X 3 ).
2. Variabel Terikat atau Dependent (Variabel Y)
Variabel terikat atau dependent adalah variabel yang dipengaruhi  atau  menjadi  akibat  karena  adanya variabel  bebas.  Adapun  variabel  terikat  dalam
penelitian  ini  yaitu  pengguna  jalan  (Y 1 )  dan lingkungan masyarakat (Y 2 ).

## 3.6 Parameter
Parameter  adalah  ukuran  seluruh  populasi  penelitan yang  harus  diperkirakan.  Parameter  juga  dapat  diartikan sebagai  indikator  dari  suatu  distribusi  hasil  pengukuran. Keterangan informasi yang menjelaskan batas-batas atau bagian-bagian  tertentu  dari  suatu  sistem.  Parameter didefinisikan  terukur  dan  konstan  atau  variabel karakteristik, dimensi, properti atau nilai dari sekumpulan data (populasi) yang dianggap penting untuk memahami situasi dalam memecahkan masalah.

## 3.7 Indikator Parameter
Indikator  merupakan    seperangkat  petunjuk  yang lengkap  tentang  apa  yang  diamati  dan  bagaimana  cara mengukur suatu variabel atau konsep definisi operasional tersebut  dalam  membantu  kita  untuk  mengklasifikasi gejala di  sekitar ke dalam  kategori  khusus  dari  variabel. Indikator  parameter  mencakup  hal-hal  penting  dalam penelitian  yang  memerlukan  penjelasan.  Indikator parameter  bersifat  spesifik,  rinci,  tegas  dan  pasti  yang menggambarkan karakteristik variabel penelitian dan hal yang  dianggap  penting.  Indikator  juga  dapat  berupa keterangan atau informasi yang dapat menjelaskan  batas atau bagian tertentu dari suatu sistem.
3.8 SPSS ( Statistical Product and Service Solution )
Program SPSS sering digunakan untuk memecahkan masalah  riset,  atau  bisnis  dalam  hal  statistik.  Program SPSS  ( Statistical  Product  and  Service  Solution ) merupakan  sebuah software yang  bertujuan  untuk mengolah  data  statistik  yang  mudah  digunakan  bahkan bagi  orang  yang  tidak  mengenal  dengan  baik  teori statistik. Data yang diinput ke dalam program SPSS akan diolah  dengan  suatu  paket  analisis.  Program  SPSS merupakan software yang  paling  banyak  digunakan karena  memiki  tampilan  yang user  friendly dan merupakan  program  terobosan  baru  yang  berkaitan dengan  perkembangan  teknologi  informasi,  khususnya dalam e-business .  Program  SPSS  ini  didukung  oleh OLAP ( Online Analytical Processing ) yang memudahkan  dalam  pemecahan  dan  akses  data  dari berbagai  perangkat  lunak  yang  lain,  seperti Microsoft Excel dan Notepad .

## 3.9. Regresi
Regresi  merupakan  metode  untuk  menentukan tingkat  pengaruh  suatu  variabel  terhadap  variabel  yang lain.  Variabel  yang  pertama  disebut  dengan  bermacam- macam  istilah  yaitu  :  variabel  penjelas,  variabel eksplanatorik,  variabel independent ,  atau  secara  bebas, variabel  X  (karena  seringkali  digambarkan  dalam  grafik sebagai  absis,  atau  sumbu).  Variabel  yang  kedua  adalah variabel  yang  dipengaruhi,  variabel  dependen,  variabel terikat,  atau  variabel  Y.  Kedua  variabel  ini  dapat merupakan variabel acak ( random ), namun variabel yang
dipengaruhi  harus  selalu  variabel  acak.  Regresi  linier mempunyai  persamaan  yang  disebut  sebagai  persamaan regresi.  Persamaan  regresi  mengekspresikan  hubungan linier  antara  variabel  tergantung/variabel  kriteria  yang diberi  simbol  Y  dan  salah  satu  atau  lebih  variabel bebas/prediktor yang diberi simbol X jika hanya ada satu prediktor  dan  X 1 ,  X 2 sampai  dengan  X k ,  jika  terdapat lebih dari satu prediktor.
1. Untuk persamaan regresi dimana Y merupakan nilai yang diprediksi, maka persamaannya ialah : Y  =  a  +  β 1 X 1 (untuk  regresi  linier  sederhana) (2) Y = a + β 1 X 1 +  β 2 X 2 +  ……  +  β k X k (untuk  regresi
linier berganda) (3) 2. Untuk persamaan regresi dimana Y merupakan nilai sebenarnya (observasi), maka persamaan menyertakan  kesalahan  ( error  term/residual )  akan menjadi : Y  =  a  +  β 1 X 1 +  e  (untuk  regresi  linier  sederhana) (4) Y  =  a  +  β 1 X 1 +  β 2 X 2 +  ……  +  β k X k +  e  (untuk regresi linier berganda)
(5) Keterangan (2), (3), (4), dan (5) X : nilai sebenarnya suatu kasus (data) β : koefisien regresi jika hanya ada satu predictor dan koefisien  regresi  parsial  jika  terdapat  lebih  dari  satu predictor .  Nilai  ini  juga  mewakili  koefesien  regresi baku ( standardized ) dan koefesien regresi tidak baku ( unstandardized ).  Koefesien  regresi  merupakan jumlah  perubahan  yang  terjadi  pada  Y  yang disebabkan oleh perubahan nilai X. Untuk menghitung  perubahan  ini  dapat  dilakukan  dengan cara mengkalikan nilai predictor sebenarnya (observasi)  untuk  kasus  (data)  tertentu  dengan koefesien regresi predictor tersebut. a : intercept yang merupakan nilai Y saat nilai predictor sebesar nol.
3.10. Metode Analisis Data Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan  analisis  regresi  dengan  program  SPSS versi  25.  Berikut  langkah-langkah  pengujian  analisis regresi :
1. Uji  asumsi  klasik dimaksudkan untuk  membuktikan bahwa  model  regresi  linier  berganda  yang  dipakai untuk  menganalisis  hasil  penelitian  ini  telah memenuhi asumsi klasik.
1) Uji Normalitas Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi,  variabel  pengganggu  atau residual  mempunyai  distribusi  normal,  seperti diketahui  bahwa  uji  t  dan  F  mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika  asumsi  ini  dilanggar  maka  uji  statistik menjadi  tidak  valid  untuk  jumlah  sampel  kecil. Ada  dua  cara  mendeteksi  apakah  residual
berdistribusi  normal  atau  tidak  yaitu  dengan analisis grafik.
2) Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengetahui  apakah  dalam  metode  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independen).  Untuk  mendekteksi  ada  atau tidaknya  multikolonieritas  di  dalam  model regresi  dengan  ketentuan  apabila  nilai  R 2 yang dihasilkan  oleh  estimasi  model  regresi  empiris sangat  tinggi,  tetapi  secara  individual  variabel- variabel independen banyak yang tidak signifikan  mempengaruhi  variabel  dependen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup  tinggi  (umumnya  di  atas  0,90),  maka  hal ini merupakan indikasi adanya multikolonieritas.
1) Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lainnya. Berbagai  cara  untuk  mendeteksi  ada  atau tidaknya  heteroskedatisitas  diantararanya  adalah melihat grafik plot anatara nilai prediksi variabel terikat  ( dependent )  yaitu  ZPRED  dengan residualnya  ZRISED.  Deteksi  ada  tidaknya Heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan melihat  ada  tidaknya  polatertentu  pada  grafik grafik scatterplot antara  ZRISED  dan  ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan  sumbu  X  adalah  residual  (Y  prediksi  –  Y sesungguhnya) yang telah distudentized .
2. Analisis Regresi Linier Berganda Regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  menguji pengaruh  variabel    independen    secara    bersama- sama    (simultan)    terhadap    variabel  dependen. Metode  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk meramalkan  kondisi  (naik  turunnya)  variabel dependen, apabila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor yang dapat dinaikturunkan nilainya.
3. Uji Hipotesis
Metode pengujian terhadap hipotesis yang diajukan, dilakukan dengan pengujian seperti berikut :
1) Uji t (Uji Parsial) Uji  t  (uji  parsial)  digunakan    untuk    mengetahui besarnya  signifikansi  pengaruh  variabel   bebas terhadap    variabel    terikat    secara    individual (parsial),  dengan  menganggap  variabel  lain bersifat konstanta. Jika nilai sig.  ≤  0,05  maka Ho    ditolak,    artinya    variabel    bebas berpengaruh  signifikan    terhadap    variabel terikat,  sedangkan  jika  nilai  sig.  > 0,05 maka Ho  diterima,  artinya  variabel  bebas  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
2) Uji F (Simultan) Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  apakah semua  variabel  bebas  secara  bersama-sama
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
(simultan)    dapat    berpengaruh    terhadap variabel  terikat.    Uji    F    digunakan    untuk menghitung  besarnya  perubahan  nilai variabel terikat  yang  dapat  dijelaskan  oleh  perubahan nilai    semua  variabel    bebas.    Pengujian    ini dilakukan    dengan    melihat    nilai  signifikansi pada 𝐹 ℎ 𝑖𝑡𝑢 𝑔 jika  nilai  sig.  ≤  0,05  maka  Ho ditolak,  artinya  variabel    bebas    berpengaruh signiifikan  terhadap  variabel  terikat, sedangkan jika    nilai    sig.    >  0,05    maka    Ho    diterima, artinya    variabel  bebas  tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
4. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  pada  intinya  mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu (0 ≤ R² ≥ 1). Nilai  R²  yang    kecil    berarti    kemampuan    variabel bebas    dalam    menjelaskan  variabel    terikat    sangat terbatas.  Nilai  yang mendekati satu berarti variabel bebas  memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel terikat secara simultan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  hasil  dan  pembahasan  akan  dijelaskan proses  analisis  dampak  kerusakan  jalan  terhadap pengguna  jalan  dan  lingkungan  masyarakat  di  kawasan Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro  secara terinci.
Dalam penelitian ini populasi yang digunakan adalah warga  dan  pengguna  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten Bojonegoro  sebanyak  100  orang.  Dengan  jumlah populasi  sebanyak  100  responden,  maka  diperoleh  hasil perhitungan sampel (2)
(   )(   ) = 50 (2)
Jadi  dalam  penelitian  ini  diperoleh  jumlah  sampel sebanyak 50 responden.
Tabel 1. Operasional variabel penelitian menjelaskan secara rinci arahan definisi operasional atas variabel pada penelitian ini.

## Tabel 1. Operasional Variabel Penelitian
No. Variabel Indikator 1. Aspek Keamanan (X 1 ) 1.  Kecelakaan kendaraan 2.  Kecemasan melewati jalan rusak 3.  Perawatan jalan yang dilakukan 2. Aspek Kenyamanan (X 2 ) 1.  Kecelakaan pada kondisi tubuh 2.  Pencemaran udara yang terjadi 3.  Hubungan sosial antar masyarakat 4.  Kebisingan yang terjadi
5.  Pelapisan ulang yang terjadi
3. Aspek  Biaya (X 3 ) 1.  Perekonomian masyarakat 2.  Perawatan kendaraan 3.  Penambahan jalan sementara 4. Kerusakan Jalan (Y) 1.  Berlubang 2.  Pelabukan dan butiran lepas 3.  Retak kulit buaya
4.  Retak Pinggir
Deskripsi  responden  adalah  gambaran  tentang responden  dalam  penelitian  yaitu  para  pengguna  jalan dan  lingkungan  masyarakat  sekitar  yang  dapat  dilihat dari  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan  terakhir,  pekerjaan dan  alamat.  Tabel  2.  responden  berdasarkan  jenis kelamin  menyajikan  secara  rinci  frekuensi  dan persentase  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  yang telah  mengisi  kuesioner  tentang  aspek  keamanan,  aspek kenyamanan,  aspek  biaya  dan  kerusakan  jalan  di kawasan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## Tabel 2. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No. Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) 1. Laki-Laki 34 68% 2. Perempuan 16 32% Total 50 100 %
Gambar  3.  responden  berdasarkan  usia  menyajikan secara rinci  persentase responden berdasarkan usia  yang telah mengisi kuesioner di kawasan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## Gambar 3. Responden Berdasarkan Usia
Gambar  4.  responden  berdasarkan  pendidikan  terakhir menyajikan secara rinci persentase responden berdasarkan pendidikan terakhir.
30% 26% 36% 6% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 21-30 31-40 41-50 51-60 > 61

## Gambar 4. Responden Berdasarkan Pend. Terakhir
Gambar  5.  responden  berdasarkan  profesi  menyajikan secara  rinci  persentase  responden  berdasarkan  jenis pekerjaan yang telah mengisi kuesioner di kawasan Jalan Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.

## Gambar 5. Responden Berdasarkan Profesi
Gambar  6.  responden  berdasarkan  alamat  menyajikan secara  rinci  persentase  responden  berdasarkan  alamat tempat  tinggal  atau  domisili  di  kawasan  Jalan  Pemuda Timur, Kabupaten Bojonegoro.
Gambar 6. Responden Berdasarkan Alamat 8% 32% 4% 30% 18% 8% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% S2 S1 D3 SMA SMK SMP 6% 6% 2% 2% 6% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 6% 30% 2% 28% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% Anggota DPRD Belum Bekerja Dokter
Guru Ibu Rumah Tangga Kades Karyawan Swasta Pedagang Pensiun Perangkat Desa Perawat Petani Sopir Swasta Wiraswasta
2%  2% 46% 2% 38% 4%  4% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% Balen Baureno
Bojonegoro Dander Kapas Malo Sumberrejo Trucuk
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Sebuah  instrumen  dikatakan  valid  apabila  mampu  mengukur  apa  yang  diinginkan  dan  dapat  mengungkap  data  dari variabel  yang diteliti secara tepat.  Tabel 3. hasil uji validitas aspek keamanan menyajikan hasil pengolahan data validitas aspek keamanan dengan program SPSS ( Statistical Product and Service Solution ) versi 25.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Aspek Keamanan
Correlations Aspek Keamanan_1 Aspek Keamanan_2 Aspek Keamanan_3 Aspek Keamanan_4 Total Variabel X1 Aspek Keamanan _1 Pearson Correlation 1 ,351 * ,384 ** ,326 ,742 ** Sig. (2- tailed) ,012 ,006 ,383 ,000 N 50 50 50 50 50 Aspek Keamanan _2 Pearson Correlation ,351 * 1 ,004 -,121 ,511 ** Sig. (2- tailed) ,012 ,980 ,402 ,000 N 50 50 50 50 50 Aspek Keamanan _3 Pearson Correlation ,384 ** ,004 1 ,322 * ,675 ** Sig. (2- tailed) ,006 ,980 ,023 ,000 N 50 50 50 50 50 Aspek Keamanan _4 Pearson Correlation ,326 ,121 ,322 * 1 ,546 ** Sig. (2- tailed) ,383 ,402 ,023 ,000 N 50 50 50 50 50 Total Variabel X1 Pearson Correlation ,742 ** ,511 ** ,675 ** ,546 ** 1 Sig. (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50
Tabel  4.  hasil  uji  validitas  aspek  kenyamanan  menyajikan  hasil  pengolahan  data  validitas  aspek  kenyamanan  dengan program SPSS ( Statistical Product and Service Solution ) versi 25.

## Tabel 4. Hasil Uji Validitas Aspek Kenyamanan
Correlations Aspek Kenyamanan_1 Aspek Kenyamanan_2 Aspek Kenyamanan_3 Aspek Kenyamanan_4 Aspek Kenyamanan_5 Total Variabel X2 Aspek Kenyamanan_1 Pearson Correlation 1 ,430 ** ,341 ,304 ,326 ,493 ** Sig. (2- tailed) ,002 ,778 ,977 ,382 ,000 N 50 50 50 50 50 50 Aspek Kenyamanan_2 Pearson Correlati on ,430 ** 1 ,364 ** -,056 ,209 ,746 ** Sig. (2- tailed) ,002 ,009 ,697 ,146 ,000 N 50 50 50 50 50 50 Aspek Kenyamanan_3 Pearson Correlati on ,341 ,364 ** 1 -,117 ,348 * ,582 ** Sig. (2- tailed) ,778 ,009 ,420 ,013 ,000 N 50 50 50 50 50 50 Aspek Kenyamanan_4 Pearson Correlati on ,304 -,056 -,117 1 -,131 ,314 * Sig. (2- ,977 ,697 ,420 ,366 ,026
tailed) N 50 50 50 50 50 50 Aspek Kenyamanan_5 Pearson Correlati on ,326 ,209 ,348 * -,131 1 ,463 ** Sig. (2- tailed) ,382 ,146 ,013 ,366 ,001 N 50 50 50 50 50 50 Total Variabel X2 Pearson Correlati on ,493 ** ,746 ** ,582 ** ,314 * ,463 ** 1 Sig. (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,026 ,001 N 50 50 50 50 50 50
Tabel  5.  hasil  uji  validitas  aspek  biaya  menyajikan  hasil  pengolahan  data  validitas  aspek  biaya  dengan  program  SPSS ( Statistical Product and Service Solution ) versi 25.

## Tabel 5. Hasil Uji Validitas Aspek Biaya
Correlations Aspek Biaya_1 Aspek Biaya_2 Aspek Biaya_3 Total Variabel X3 Aspek Biaya_1 Pearson Correlation 1 ,350 ,330 ,489 ** Sig. (2- tailed) ,731 ,837 ,000 N 50 50 50 50 Aspek Biaya_2 Pearson Correlation ,350 1 ,087 ,642 ** Sig. (2- tailed) ,731 ,550 ,000 N 50 50 50 50 Aspek Biaya_3 Pearson Correlation ,330 ,087 1 ,602 ** Sig. (2- tailed) ,837 ,550 ,000 N 50 50 50 50 Total Variabel X3 Pearson Correlation ,489 ** ,642 ** ,602 ** 1 Sig. (2- tailed) ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50
Berdasarkan  uji  validitas  diperoleh  hasil  r hitung variabel  aspek  keamanan  adalah  0,742,  variabel  aspek kenyamanan  0,493,  variabel  aspek  biaya  0,489,  dan variabel  kerusakan  jalan  0,533.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  keseluruhan  hasil  nilai  r hitung dari variabel-variabel  di  atas  lebih  besar  dari  pada  nilai  r tabel 0,2845.  Dengan  demikian  semua  variabel  dinyatakan valid.
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan metode  Cronbach  Alpha.  Variabel  dianggap  tidak reliabel  apabila  memiliki  koefisien  CA  <  0,60.  Dari  uji reliabilitas  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel  dinyatakan  reliabel. Tabel 6. menyajikan secara lengkap hasil perhitungan uji reliabilitas instrumen.

## Tabel. 6. Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas
Instrumen No. Variabel Cronbach’s Alpha Minimal Cronbach’s Alpha yang disyaratkan Ket. 1. Aspek Keamanan 0,750 0,60 Reliabel 2. Aspek Kenyamanan 0,712 0,60 Reliabel 3. Aspek Biaya 0,670 0,60 Reliabel 4. Kerusakan Jalan 0,659 0,60 Reliabel
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang  bersangkutan  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji normalitas  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov.  Dimana  data  dapat  dikatakan
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
berdistribusi  normal  jika  nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed)  ≥ 0,05  maka  data  berdistribusi  normal,  jika  nilai  Asymp. Sig (2-tailed) < 0,05 maka data berdistribusi tidak normal (Ali  Muhson,  2012:21).  Pada  penelitian  ini  diperoleh nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed)  semua  variabel  tidak  ada yang  menunjukkan  nilai  kurang  dari  0,05  yang  berarti semua  data  berdistribusi  normal.  Tabel  7.  menyajikan secara lengkap hasil perhitungan uji normalitas.

## Tabel 7. Hasil Uji Normalitas
Variabel Asymp. Sig (2- tailed) Keterangan Aspek Keamanan, Aspek Kenyamanan, Aspek Biaya dan Kerusakan Jalan 0,200 Data terdistribusi normal
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model  regresi  yang  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi  korelasi  diantara  variabel  bebas.  Jika  variabel bebas  saling  berkorelasi  maka  variabel  ini  tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai  korelasi  antar  variabel  bebas  sama  dengan  nol. Multikolinearitas  dapat  dilihat  dari  tolerance  dan lawannya VIF ( Variance Inflation Factor ), jika nilai VIF kurang dari 4 maka tidak terjadi multikolineartias (Imam Ghozali, 2016 : 105). Variabel aspek keamanan memiliki nilai  VIF  sebesar  1,025  <  4  maka  tidak  terjadi multikolinearitas.  Variabel  aspek  kenyamanan  memiliki VIF sebesar 1,049 < 4 maka tidak terjadi multikolinearitas, dan variabel aspek biaya memiliki nilai VIF sebesar 1,031 < 4 maka tidak terjadi multikolinearitas.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa semua  variabel independent tersebut  tidak  saling mempengaruhi atau tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 8.  menyajikan  secara  lengkap  hasil  perhitungan  uji multikolinearitas.

## Tabel 8. Hasil Uji Multikolonieritas
No. Variabel VIF Kesimpulan 1. Aspek Keamanan 1,025 Tidak terjadi multikolonieritas 2. Aspek Kenyamanan 1,049 Tidak terjadi multikolonieritas 3. Aspek Biaya 1,031

## Tidak terjadi
multikolonieritas
Uji heterokesdasitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Penelitian ini untuk menguji ada tidaknya heterokedasitas jika nilai signifikansi < 0,05 maka terjadi heterokedasitas, jika sebaliknya nilai signifikansi ≥ 0,05 maka  terjadi  homoskedasitas  (Ali  Muhson,  2012:  26). Pada  penelitian  ini  diperoleh  variabel  aspek  keamanan memiliki  nilai  Sig.  sebesar  0,821  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut  memenuhi  syarat tidak terjadi heterokedastisitas. Variabel aspek
kenyamanan  diketahui  memiliki  nilai  Sig.  sebesar  0,831 >  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut memenuhi  syarat  tidak  terjadi  heterokedastisitas. Variabel aspek biaya memiliki nilai sig. sebesar 0,802 > 0,05  maka  tidak  terjadi  heterokedastisitas.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  memenuhi syarat  dan  tidak  terjadi  heterokedastisitas.  Tabel  9. menyajikan  secara  lengkap  hasil  perhitungan  uji heterokedastisitas.
Tabel 9. Hasil Uji Heterokedastisitas No. Variabel Sig. Keterangan 1. Aspek Keamanan 0,821 Homoskedasitas 2. Aspek Kenyamanan 0,831 Homoskedasitas 3. Aspek Biaya 0,802 Homoskedasitas
Analisis  regresi  linier  digunakan  untuk  menguji hipotesis  pengaruh  aspek  keamanan,  aspek  kenyamanan dan  aspek  biaya  secara  parsial  dan  simultan  terhadap kerusakan  jalan.  Tabel  10.  menyajikan  secara  lengkap hasil  uji  regresi  berganda  menggunakan  SPSS  versi  25 yang diperoleh konstanta (a) dan koefisien predictor ( 𝑏 1 , 𝑏 2 dan 𝑏 3 ).

## Tabel 10. Hasil Uji Regresi Berganda
Model R Square F t B Sig. 0,675 31,855 0,003 Constant 11,790 Aspek Keamanan 3,366 0,126 0,029 Aspek Kenyamanan 2,738 0,663 0,010 Aspek Biaya 2,055 0,276 0,046
Berdasarkan  Tabel  10.  dapat  dibentuk  persamaan regresi linier berganda (6)
Y = 11,790 + 0,126(X 1 ) + 0,663(X 2 ) + 0,276(X 3 ) (6)
Koefisien variabel aspek keamanan dalam persamaan regresi  linier  berganda  sebesar  0,126.  Koefisien  regresi variabel  aspek  kenyamanan  sebesar  0,663.  Koefisien regresi variabel aspek biaya sebesar 0,276.
Koefisien  determinasi  pada  intinya  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi adalah  antara  nol  dan  satu  (0  ≤  R²  ≥  1).  Nilai  R²  yang kecil  berarti  kemampuan  variabel  bebas  dalam menjelaskan  variabel  terikat  sangat  terbatas.  Nilai  yang mendekati  satu  berarti  variabel  bebas  memberikan hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi  variasi  variabel  terikat  secara  simultan (Sugiyono,  2010:  286).  Berdasarkan  hasil  perhitungan statistik  melalui  SPSS  versi  25  diperoleh  nilai  koefisien determinasi  (R²)  sebesar  0,675.  Hal  ini  menunjukkan bahwa variabel bebas dapat menjelaskan variasi variabel terikat  sebesar  67,5%  sedangkan  sisanya  sebesar  32,5%
dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.

## 5. KESIMPULAN
Kerusakan  jalan  terbukti  memberi  dampak  pada aspek  keamanan,  kenyamanan  dan  biaya bagi  pengguna dan  lingkungan  kawasan  Jalan  Pemuda  Timur, Kabupaten  Bojonegoro.  Berdasarkan  hasil  perhitungan dengan  program  SPSS  ( Statistical  Product  and  Service Solution )  versi  25  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas yaitu  aspek  keamanan,  aspek  kenyamanan  dan  aspek biaya  dapat  menjelaskan  variasi  variabel  terikat (kerusakan jalan) sebesar 67,5%.
Variabel  yang  mempengaruhi  kerusakan  Jalan Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro  adalah  aspek keamanan,  aspek  kenyamanan  dan  aspek  biaya. Berdasarkan  hasil  uji  regresi  linier  berganda  dengan program SPSS ( Statistical Product and Service Solution ) versi  25  diperoleh  nilai  koefisien  variabel  aspek keamanan  sebesar  0,216,  nilai  koefisien  variabel  aspek kenyamanan  sebesar  0,663 dan  nilai  koefisien  variabel aspek  biaya  sebesar  0,276.  Sehingga  diketahui  bahwa aspek kenyamanan adalah variabel  yang paling dominan terhadap  kerusakan  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten Bojonegoro.

## 6. SARAN
Penelitian  ini  menggunakan  lokasi  dan  responden  di kawasan  Jalan  Pemuda  Timur,  Kabupaten  Bojonegoro. Sehingga  sebagai  bahan  perbandingan  perlu  dilakukan penelitian  lanjutan  di  lokasi  yang  berbeda  dan  variabel yang mempengaruhi kerusakan jalan yang lebih beragam terhadap pengguna dan lingkungan jalan tersebut. Selain itu  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai faktor  yang  dapat  mempengaruhi  kerusakan  jalan  dari segi susunan lapis perkerasan jalan dan jumlah lalu lintas harian rata-rata (LHR) pada jalan yang ditinjau.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Ade,  P.  Y.  (2017).  Analisa  Dampak  Kerusakan  Jalan Terhadap Pengguna jalan dan Lingkungan Di Jalan Raya  Gampeng,  Kediri  Jawa  Timur. Laporan Tugas Akhir . Agustyawan,  P.  E.,  &  Hartantyo,  S.  D.  (2016). Identification  of  Concrete  Road  Damage  Seen From the Damage Type. Jurnal Civilla , 1 (2). Dias,  A.,  Rasyid,  A.,  &  Prastyanto,  A.  (2020).  Studi Penanganan Kerusakan. 9(1). Fadhilah,  N.  (2013). Pengaruh  Volume  Kendaraan Terhadap Tingkat Kerusakan Jalan Pada Perkerasan Rigid Di Kota Semarang . 1–106. Jehadus, S. (2019). Analisis Faktor Penyebab Kerusakan Jalan  Raya  Lintas  Labuan  Bajo  -  Lembor  Flores Nusa Tenggara Timur . 1–25. Marningsih,  S.,  Purwanto,  Adji,  M.,  &  Issn,  |.  (2020). Analisa Kerusakan Jalan dan Dampaknya Terhadap  Lingkungan. Jurnal  Teknik  Lingkungan Universitas Andalas , 17 (1), 25–30.
https://doi.org/10.25077/dampak.17.1.25-30.2020 Mulyadi,  M.,  Isya,  M.,  &  Saleh,  S.  M.  (2018).  Studi Kerusakan  Jalan  Ditinjau  Dari  Faktor  Setempat (Studi  Kasus  Ruas  Jalan  Blangkejeren  –  Lawe Aunan). Jurnal  Teknik  Sipil , 1 (3),  667–678. https://doi.org/10.24815/jts.v1i3.10012
Putra, W. K., Nurdin, A., & Bahar, F. F. (2022). Analisis Kerusakan  Jalan  Perkerasan  Lentur  menggunakan Metode Pavement Condition Index ( PCI ). Jurnal Teknik , 16 (April), 41–50.
Santosa,  R.,  Sujatmiko,  B.,  &  Krisna,  F.  A.  (2021). Analisis  Kerusakan  Jalan  Menggunakan  Metode PCI  Dan  Metode  Bina  Marga  (  Studi  Kasus  Jalan Ahmad  Yani  Kecamatan  Kapas  Kabupaten Bojonegoro  ). Ge-STRAM:  Jurnal  Perencanaan Dan Rekayasa Sipil , 04 (2), 104–111. Sukirman,  S.  1992.  Perkerasan  Lentur  Jalan  Raya. Bandung : Nova.
Udiana,    dkk.  (2014).  Analisis  Faktor  Penyebab Kerusakan jalan. Jurnal Teknik SIpil , 3 (1), 13–18. Wirnanda, I., Anggraini, R., & Isya, M. (2018). Analisis Tingkat Kerusakan Jalan Dan Pengarunya Terhadap  Kecepatan  Kendaraan  (Studi  Kasus: Jalan  Blang  Bintang  Lama  Dan  Jalan  Teungku Hasan  Dibakoi). Jurnal  Teknik  Sipil , 1 (3),  617– 626. https://doi.org/10.24815/jts.v1i3.10000