## MODEL TARIKAN PERGERAKAN ORANG DENGAN ANALISA REGRESI DI KAMPUS UNIVERSITAS SEMARANG
Dhamang Budi Cahyono 1 , Agus Muldiyanto 2* , Anik Kustirini 3 1,2,3 Jurusan Teknik Sipil Universitas Semarang e-mail : mulsuga@yahoo.co.id

## ABSTRACT
The development of the number of students from year to year is increasing so that the interaction relationship between students, lecturers, employees and managers at  Semarang  University  also  increases,  this  can  lead  to  potential  traffic  jams  and additional  facilities  for  vehicle  parking  spaces.  This  study  aims  to  determine  the magnitude of the estimated prediction of the movement of people towards Semarang University. The method used  in making the  model is  regression analysis,  with the independent variable being the Semarang City GRDP and the fixed variable is the number  of  active students  in the morning and  evening classes. The results of the regression equation for the campus draw obtained were for odd semester morning classes were Y1 = 1308.803 + 0.032 X, and the equations for the even semesters morning class were Y2 = 1568,960 + 0.032 X4. The prediction of the attractiveness of class students to Semarang University in 2023 for odd semester is 8,635 people and for even semester is 7173 people, while for odd semester afternoon classes is 9,756 people and for even semester afternoon class is 8,342 people. Predictions in 2023, the largest student motorcycle users occur in the odd semester afternoon class at 8,369. While the prediction in 2023, the largest student use of the car occurred in the odd semester afternoon class, which amounted to 673.
Keywords : attraction; prediction; regression; zone.

## ABSTRAK
Perkembangan  jumlah  mahasiswa  dari  tahun  ke  tahun  semakin    meningkat sehingga hubungan interaksi yang terjadi antara mahasiswa, dosen, karyawan dan pengelola di  Kampus Universitas Semarang (USM)  juga meningkat, hal ini dapat menimbulkan  potensi  kemacetan  lalu  lintas  maupun  penambahan  fasilitas kebutuhan  ruang  parkir  kendaraan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui besarnya estimasi prediksi tarikan pergerakan orang menuju Kampus USM. Metode yang  digunakan  dalam  membuat  model  adalah  dengan  analisis  regresi,  dengan variabel bebas adalah PDRB Kota Semarang dan variabel tetapnya adalah jumlah mahasiswa  aktif kelas  pagi  dan  sore.  Hasil  persamaan  regresi  tarikan  ke kampus yang didapat adalah untuk semester gasal kelas pagi adalah Y 1 = 1308,803 + 0,032 X, dan persamaan untuk semester genap kelas pagi adalah Y 2 = 1568,960 + 0,032 X4.  Prediksi  tarikan  mahasiswa  kelas  ke  Kampus  USM  pada  tahun  2023  untuk semester gasal sebesar 8.635 orang dan untuk semester genapnya sebesar 7173 orang, sedangkan untuk kelas sore semester gasal adalah sebesar 9.756 orang dan untuk semester genap kelas sore sebesar 8.342 orang. Prediksi pada tahun 2023, mahasiswa pengguna sepeda motor terbesar terjadi pada semester gasal kelas sore sebesar  8.369  buah.  Sedangkan  prediksi  pada  tahun  2023,  mahasiswa  penggun mobil terbesar terjadi pada semester gasal kelas sore yaitu sebesar 673 buah.
Kata Kunci : prediksi; regresi; tarikan; zona.

## PENDAHULUAN
Kota  Semarang  mempunyai  beberapa  wilayah  pusat  pendidikan  tinggi, diantaranya  di  Tembalang,  Gunung  Pati,  Kaligawe,  Sampangan  dan  Tlogosari yang masing-masing mempunyai corak dan ciri tersendiri. Setiap suatu kegiatan pergerakan mempunyai zona asal dan tujuan, dimana zona asal merupakan zona
yang  menghasilkan  perilaku  pergerakan,  sedangkan  zona  tujuan  adalah  zona yang menarik pelaku melakukan kegiatan (John , et.al, 2016). Pusat  kegiatan  pendidikan  merupakan  salah  satu  tata  guna  lahan  yang mempunyai  intensitas  yang  tinggi  dalam  menarik  pergerakan.  Salah  satu  yang terletak  di  wilayah  Tlogosari  adalah  Kampus  Universitas  Semarang  (USM). Menurut Purwadi , et.al, ( 2014), gedung perkantoran merupakan salah  satu  tata guna  lahan  yang  dapat  menimbulkan  tarikan  pergerakan  yang  besar.  Pusat kegiatan pendidikan merupakan tata guna lahan yang mempunyai intensitas yang tinggi untuk menarik pergerakan, timbulnya interaksi bagi arus pergerakan orang baik untuk tujuan pendidikan untuk para mahasiswa dan bekerja untuk dosen dan karyawan (Rezita, et.al , 2014)
Kampus USM merupakan salah satu pusat pendidikan untuk para mahasiswa untuk  kuliah,  dosen  dan  karyawan  untuk  bekerja  dan  termasuk  didalamnya pengelola kantin di dalamnya. Hal ini akan mempengaruhi besarnya tarikan yang terjadi di Kampus USM, pada saat ni mempunyai 6 Fakultas yang meliputi program D3, S1 dan S2 dengan mahasiswa yang relatip banyak jumlahnya, karena adanya mahasiswa  reguler  pagi  dan  reguler  sore,  hal  ini  juga  mempengaruhi  proses pembelajarannya.
Pada umum  pola  perjalanan  pelajar     dipengaruhi    oleh   tata guna  lahan, semakin  banyak  jumlah  sekolah di suatu  wilayah  maka  akan  semakin banyak jumlah pelajar  yang menuju wilayah tersebut (Mahmudah, 2016). Interaksi yang terjadi  antara  mahasiswa,  dosen,  karyawan  dan  pengelola  kantin  semakin meningkat  pula,  interaksi  tersebut  dapat  menghasilkan  pergerakan  orang  yang cukup  besar  pula  terjadi  di  USM,  hal  ini  dapat menimbulkan  potensi kemacetan arus  lalu  lintas  terutama  pada  saat  jam  masuk  maupun  pulang,  apalagi  dalam sehari kampus melakukan dua kegiatan yang berurutan yaitu untuk reguler pagi dan  reguler  sore,  kemacetan  ini  bisa  terjadi  di  luar  kampus  maupun  di  dalam kampus  USM.  Untuk  mengatasi  kemacetan  tersebut  diatas  maka  perlu  adanya penyediaan prasarana fasilitas parkir serta pengendalian arus lalu lintas meliputi sirkulasi keluar masuk di area Kampus USM.
Dengan  mengetahui  besarnya  estimasi  prediksi  pergerakan  orang  menuju Kampus USM dalam kurun waktu 5 tahun maupun 10 tahun yang akan datang, baik  aktivitas  pagi  dan  sore,  maka  diharapkan  permasalahan  kemacetan  dan kebutuhan ruang parkir dapat diantisipasi dan diatasi.

## METODOLOGI
Tahap pengumpulan data meliputi data primer maupun data sekunder. Data sekunder  didapatkan    dengan  mengajukan  permohonan  ke  pengelola  kampus terutama  tentang  luasan  lahan  yang  di  miliki  ,  lahan  parkir  baik  untuk  roda  dua maupun  roda  empat,  luas  kantin,  sedangkan  data  primer  dengan  melakukan wawancara/kuesioner  terhadap  mahasiswa  D3,S1,  S2,  dosen,  karyawan  dan pengelola kantin, kopima dan pengamatan kondisi di kampus USM baik pagi, sore dan malam.
Jumlah  Sampel  pada  tingkat  ketelitian/kepercayaan  atau  kesalahan  yang dikendaki, hal ini sangat tergantung pada sumber dana, waktu dan tenaga yang tersedia.  Menurut  Sugiyono , (2009),  rumus  untuk  menghitung  sampel  dalam populasi pada penelitian ini sebagai berikut:
= . . . . . (1)
Keterangan : S = Jumlah sampel P = Jumlah populasi Ƴ 2 dengan dk =1, taraf kesalahan bisa 1%, 5%, 10%
P = Q = 0,5 d = 0,05 Variabel  tetap  disini  adalah  jumlah  pergerakan  orang  ke  kampus  USM,  sedang variabel bebas adalah meliputi ; jumlah mahasiswa (D3,S1,S2), dosen, karyawan dan  karyawan  kantin  dan  kopima.  Sedangkan  variabel  bebasnya  adalah  PDRB kota Semarang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model tarikan pergerakan orang akibat keberadaan Kampus USM, digunakan untuk memprediksi besarnya tarikan pergerakan orang menuju kampus USM yang digunakan  dapat  menggunakan  peramalan  model  ekonometrik,  variable  bebas ( independent  variable )  adalah  PDRB  kota  Semarang.  Analisisnya  menggunakan analisis   regresi   linier berganda dengan menggunakan software Statistic Program for Special Science (SPSS) 23.

## Analisis Regresi Kelas pagi semester gasal
Perhitungan Persamaan Regresi untuk mahasiswa kelas pagi semester gasal, adalah :
R = 0,959 , R 2 = 0,848, F hitung = 23,016 dan t hitung = 4,797 dan persamaan regresinya  adalah  :  Y 1 =  1308,803  +  0,032  X,  Y 1 adalah  besarnya  tarikan mahasiswa,  sedangkan  X3  adalah  PDRB  Kota  Semarang.  Nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  =  0,959,  yang  berarti  bahwa  95,9  %  variasi  jumlah mahasiswa semester  gasal  kelas  pagi  dapat  diwakili  dengan  persamaam  tersebut  diatas. Dengan  derajat  kebebasan  4,  nilai  F=  23,016  >  dari  F  tabel  (6,39),  yang  dapat diartikan  bahwa  95%  variasi  yang  terjadi  pada  jumlah  mahasiswa  kelas  pagi semester gasal  dapat  dijelaskan  oleh  nilai  PDRB.  Nilai  t  hitung  =  4,797  >  nilai  t tabel  (2,132),  yang  berarti  nilai  Koef  X3  berati  bagi  persamaan  tersebut  diatas. Persamaan  ini  mengandung  arti  bahwa  jumlah  mahasiswa  kelas  pagi  semester gasal  sangat  ditentukan  oleh  nilai  PDRB,  yaitu  tingkat  kesejahteraan  penduduk kota Semarang.

## Kelas pagi semester genap
Perhitungan  Regresi  untuk  mahasiswa  kelas  pagi  semester  genap,  adalah sebagai berikut :
R = 0,921 , R 2 = 0,848, F hitung = 11,127 dan t hitung = 3,336 dan persamaan regresinya  adalah  :  Y 2 =  1568,960  +  0,032  X,  Y 2 adalah  besarnya  tarikan mahasiswa,  sedangkan  X  adalah  PDRB  Kota  Semarang.  Nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  =  0,921,  yang  berarti  bahwa  92,1  %  variasi  jumlah mahasiswa semester  gasal  kelas  pagi  dapat  diwakili  dengan  persamaam  tersebut  diatas. Dengan  derajat  kebebasan  4,  nilai  F=  11,127  >  dari  F  tabel  (6,39),  yang  dapat diartikan  bahwa  95%  variasi  yang  terjadi  pada  jumlah  mahasiswa  kelas  pagi semester gasal  dapat  dijelaskan  oleh  nilai  PDRB.  Nilai  t  hitung  =  3,336  >  nilai  t tabel  (2,132),  yang  berarti  nilai  Koef  X3  berati  bagi  persamaan  tersebut  diatas. Persamaan  ini  mengandung  arti  bahwa  jumlah  mahasiswa  kelas  pagi  semester gasal  sangat  ditentukan  oleh  nilai  PDRB,  yaitu  tingkat  kesejahteraan  penduduk kota Semarang.

## Kelas sore semester gasal
Perhitungan  Regresi  untuk  mahasiswa  kelas  sore  semester  gasal,  adalah sebagai berikut :
R  =  0,867  ,  R 2 =  0,752,  F  hitung  =  6,056  dan  t  hitung  =  2,461  dan  persamaan regresinya  adalah  :  Y 3 =  6226,152  +  0,023  X,  Y  adalah  besarnya  tarikan sedangkan X1 adalah PDRB Kota Semarang. Dengan derajat kebebasan 4, nilai F= 6,056 < dari F tabel (6,39), yang dapat diartikan bahwa variasi yang terjadi pada jumlah  mahasiswa  kelas  sore  semester  gasal  tidak  dapat  dijelaskan  oleh  nilai PDRB. Nilai t hitung = 2,461 > nilai t tabel (2,132) dan nilai F= 6,056 < dari F tabel (6,39),  yang  berarti  nilai  diatas,  persamaan  ini  mengandung  arti  bahwa  jumlah mahasiswa kelas sore semester gasal tidak ditentukan oleh nilai PDRB.

## Kelas sore semester genap
Perhitungan  Regresi  untuk  mahasiswa  kelas  sore  semester  gasal,  adalah sebagai berikut :
R  =  0,194  ,  R 2 =  0,038,  F  hitung  =  0,079  dan  t  hitung  =  0,28  dan  persamaan regresinya  adalah  :  Y 4 =  6226,152  +  0,023  X,  Y  adalah  besarnya  tarikan sedangkan X1 adalah PDRB Kota Semarang. Dengan derajat kebebasan 4, nilai F= 6,056 < dari F tabel (6,39), yang dapat diartikan bahwa 95% variasi yang terjadi pada jumlah mahasiswa kelas sore semester gasal tidak dapat dijelaskan oleh nilai PDRB. Nilai t hitung = 2,461 > nilai t tabel (2,132) dan nilai F= 6,056 < dari F tabel (6,39),  yang  berarti  nilai  diatas,  persamaan  ini  mengandung  arti  bahwa  jumlah mahasiswa kelas sore semester gasal tidak ditentukan oleh nilai PDRB.

## Pembahasan

## Prediksi tarikan ke kampus USM mahasiswa aktif kelas pagi
Prediksi mahasiswa aktif kelas pagi baik semester gasal dan genap dapat di prediksikan tarikan nya adalah seperti yang tercantum dalam Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Grafik Prediksi Tarikan Mahasiswa Aktif Kelas Pagi

## Sumber : Penelitian,2019
Dari Gambar 1 dapat dijelaskan sebagai berikut, bahwa prediksi pertumbuhan 5 tahun pertama pada tahun 2023 adalah sebanyak 8635 orang pada semester gasal dan 7173 orang pada semester genap. Pada 5 tahun berikutnya pada 2028 adalah  sebanyak  11490  orang  pada  semester  gasal  dan  9141  orang  pada semester genap.

## Prediksi tarikan ke kampus USM mahasiswa aktif kelas sore
Prediksi mahasiswa aktif kelas sore baik semester gasal dan genap dapat di prediksikan tarikan nya adalah seperti yang tercantum dalam Gambar 2 di bawah ini.
Gambar 2. Grafik Prediksi Mahasiswa Aktif Kelas Sore

## Sumber : Penelitian, 2019
Dari Gambar 2 dapat dijelaskan sebagai berikut, bahwa prediksi pertumbuhan 5 tahun pertama pada tahun 2023 adalah sebanyak 9756 orang pada semester gasal dan 8342 orang pada semester genap. Pada 5 tahun berikutnya pada 2028 adalah  sebanyak  10428  orang  pada  semester  gasal  dan  8119  orang  pada semester genap.

## Prediksi mahasiswa pengguna motor kelas pagi dan sore
Untuk prediksi 5 tahun dan sepuluh tahun yang akan datang yaitu pada tahun 2023 dan pada tahun 2028, mahasiswa aktif kelas pagi dan sore dapat dilihat pada Gambar 3 di bawah ini.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 2018 2019 2020 2021
2022 2023 2024
2025 2026 2027 2028 Motor Pagi dan Sore Ganjil Pagi Genap Pagi Ganjil Sore Genap Sore
Gambar 3. Grafik Prediksi Jumlah Motor Kelas Pagi dan Sore Semester

## Sumber : Penelitian, 2019
Dari Gambar 3 dapat dijelaskan sebagai berikut, bahwa prediksi pertumbuhan jumlah motor 5 tahun pertama pada tahun 2023 adalah sebanyak 6720 buah pada semester  gasal  dan  4380  buah  pada  semester  genap  untuk  kelas  pagi  . Sedangkan 8369 buah pada semester gasal dan 7156 buah pada semester genap untuk kelas sore. Pada 5 tahun berikutnya pada 2028 adalah sebanyak 8943 buah pada semester gasal dan 7115 buah pada semester genap untuk kelas pagi dan 8945 untuk semester gasal dan 6965 buah pada semester genap untuk kelas sore.

## Prediksi mahasiswa pengguna mobil dan sepeda kelas pagi
Untuk prediksi mahasiswa kelas pagi baik semester gasal dan genap untuk, 5 tahun dan sepuluh tahun yang akan datang yaitu pada tahun 2023 dan pada tahun 2028, mahasiswa aktip kelas pagi dan sore dapat dilihat pada Gambar 4 di bawah ini.
Dari Gambar 4 dapat dijelaskan sebagai berikut, bahwa prediksi pertumbuhan jumlah mobil dan sepeda 5 tahun pertama pada tahun 2023 adalah sebanyak 204 buah mobil pada semester gasal dan 169 buah mobil pada semester genap untuk kelas pagi dan 244 buah sepeda pada semester gasal dan 203 buah sepeda pada semester  genap.  Pada  10  tahun  yang  akan  datag  yaitu  tahun  2028  adalah sebanyak 271 buah mobil pada semester gasal dan 216 buah mobil pada semester genap untuk kelas pagi dan 325 buah sepeda pada semester gasal dan 259 buah sepeda pada semester genap.

## Prediksi mahasiswa pengguna mobil dan sepeda kelas sore
Untuk prediksi mahasiswa kelas pagi baik semester gasal dan genap untuk, 5 tahun dan sepuluh tahun yang akan datang yaitu pada tahun 2023 dan pada tahun 2028, mahasiswa aktip kelas pagi dan sore dapat dilihat pada Gambar 5 di bawah ini.
0 50 100 150 200 250 300 350 2018 2019 2020 2021
2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 Mobil dan Sepeda Pagi Mobil Gasal Mobil Genap Sepeda Gasal Sepeda Genap
Gambar 5. Grafik Prediksi Jumlah Mobil dan sepeda untuk Kelas Sore

## Sumber : Penelitian, 2019
Dari Gambar 5 dapat dijelaskan sebagai berikut, bahwa prediksi pertumbuhan jumlah mobil dan sepeda 5 tahun pertama pada tahun 2023 adalah sebanyak 673 buah mobil pada semester gasal dan 576 buah mobil pada semester genap untuk kelas sore dan 168 buah sepeda pada semester gasal dan 143 buah sepeda pada semester genap. Pada 10 tahun yang akan datang yaitu pada tahun 2028 adalah sebanyak 720 buah mobil pada semester gasal dan 560 buah mobil pada semester genap untuk kelas sore dan 179 buah sepeda pada semester gasal dan 140 buah sepeda pada semester genap.

## KESIMPULAN
Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa model tarikan pergerakan orang dengan nilai regresi di Kampus Universitas Semarang untuk kelas pagi semester gasal adalah Y = 1308,803 + 0,032 X3 dan semester genap  adalah  Y  =  1568,960  +  0,032  X4 , X 3 dan  X 4 PDRB  kota  semarang, sedangkan  Y  adalah  tarikan  yang  terjadi  pada  saat  semester  gasal  dan  genap kelas pagi, sedangkan untuk klas sore persamaan dengan regresi dengan PDRB sebagai  variabel  bebas  tidak  ada  yang  sesuai.  Prediksi  pertumbuhan  tarikan mahasiswa aktif kelas pagi ke kampus USM, pada tahun 2023 adalah sebanyak 8635  orang  pada  semester  gasal  dan  7173  orang  pada  semester  genap.  Pada tahun 2028 adalah sebanyak 11490 orang pada semester gasal dan 9141 orang pada semester genap. Prediksi pertumbuhan tarikan mahasiswa aktif kelas sore ke kampus USM, pada tahun 2023 adalah sebanyak 9756 orang pada semester gasal dan 8342 orang pada semester genap. Pada tahun 2028 adalah sebanyak 10428 orang pada semester gasal dan 8119 orang pada semester genap. Prediksi pertumbuhan mahasiswa menggunakan motor pada tahun 2023 adalah sebanyak 6720 buah pada semester gasal dan 4380 buah pada semester genap untuk kelas pagi dan 8369 buah pada semester gasal dan 7156 buah pada semester genap untuk kelas sore. Pada tahun 2028 adalah sebanyak 8943 buah pada semester gasal  dan  7115  buah  pada  semester  genap  untuk  kelas  pagi  dan  8945  untuk semester gasal dan 6965 buah pada semester genap untuk kelas sore. Prediksi pertumbuhan  jumlah  mahasiswa  kelas  pagi  pengguna    mobil  dan  sepeda  pada tahun 2023 adalah sebanyak 204 buah mobil pada semester gasal dan 169 buah mobil pada semester genap untuk kelas pagi dan 244 buah sepeda pada semester gasal  dan  203  buah  sepeda  pada  semester  genap.  Pada  10  tahun  yang  akan
0 100 200 300 400 500 600 700 800 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 Mobil dan Sepeda Sore Mobil Gasal Mobil Genap Ganjil Genap
datang yaitu tahun 2028 adalah sebanyak 271 buah mobil pada semester gasal dan 216 buah mobil pada semester genap untuk kelas pagi dan 325 buah sepeda pada semester gasal dan 259 buah sepeda pada semester genap.

## DAFTAR PUSTAKA
John, H. F., et.al. 2016, Model Tarikan PergerakanTransportasi Pada Kompleks LIPPO  Plaza,  Flobamora  Mall  Dan  Hypermart  Bundaran  PU  Kota Kupang, Jurnal Teknik Sipil, Volume V, No. 2, September 2016. Mahmudah, N. 2016, Pemodelan  Bangkitan  Perjalanan Pelajar  di  Kabupaten Sleman , Jurnal Teknik Sipil, Volume 13, No.4, 4 April 2016; 301-307.
Purwadi,  E.S.,  et.al.  2014, Kajian  Pemodelan  Tarikan  Pergerakan  Ke  Gedung Perkantoran    (Studi Kasus Kota Surakarta) , e-Jurnal Matriks Teknik Sipil, Volume 2, No.1, Maret 2014
Sugiyono.  2009, Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  Dan  R&D ,  Cetakan  ke 6,CV.  Alfabeta, Bandung.
Rezita, D.A.,et.al. 2014, Studi Pembuatan Model Tarikan Pergerakan Orang Pada Pusat Kegiatan Pendidikan Dengan Metode Analisis Regresi, (Studi Kasus :  Kampus  Universitas  Brawijaya) ,  Volume  1,  No.1,  http://sipil. studentjournal.ub.ac.id.
Tamin,  Z.O.  2000, Perencanaan  dan Permodelan  Transportasi . Edisi  Kedua. Bandung, ITB.