## ANALISIS PENGARUH KECEPATAN LALU LINTAS TERHADAP KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN KENDARAAN BERMOTOR

## Syaiful, Lutfi Akbar
Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

## ABSTRAK
Secara  geografis  kota  dan  kabupaten  Bogor  sangat  strategis  mengingat  selain  letaknya  yang berdekatan  dengan  DKI  Jakarta,  Bogor  juga  berperan  sebagai  wilayah  penyangga  kota  Jakarta- Banten,  mengingat  peranannya  sebagai  wilayah  penyangga  kota  Jakarta  dan  Banten  menyebabkan jalan-jalan  utama  di  kota  &  kabupaten  Bogor  selalu  dipadati  kendaraan,  baik  itu  oleh  penduduk setempat  ataupun  kendaraan  yang  hanya  melintas.  Sehingga  kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh kendaraan  kendaraan  tersebut,  dirasa  sudah  biasa  bagi  pengguna  jalan  maupun  penduduk  sekitar, tetapi sebenarnya ada fasilitas umum di sekitar jalan raya yang dirugikan oleh kebisingan akan sangat mengganggu  para  pelajar  sekolah  tersebut  seperti  siswa  yang  butuh  ketenangan  dalam  proses pembelajaran. Dari setiap  kendaraan  bermotor menghasilkan kebisingan  yang bervariasi.  Kecepatan kendaraan  pribadi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kebisingan,  dari  semua  perhitungan analisis didapatkan persamaan terbesar pada penelitian hari  pertama titik ketiga ( Sound  Level  Meter 3),  dengan  kontribusi  sebesar  18,7%.  Didapatkan  perhitungan  di  bawah  ini,  y  =  63,762  +  0,483x2. Persamaan  ini  berarti  jika  tidak  ada  penurunan  kecepatan  sepeda  motor,  kecepatan  kendaraan pribadi  dan  kecepatan  kendaraan  umum  maka  tingkat  kebisingan  pada  SLM3  sebesar  63,762  dB A . Didapatkan  persamaan  kedua  terbesar  pada  penelitian  hari  pertama  dititik  ( Sound  Level  Meter 2) dengan  kontribusi  sebesar  17,4%  berdasarkan  perhitungan  persamaan  di  bawah  ini,  y  =  71,253  + 0,647x2.  Maksud  dari  persamaan  diatas  adalah  jika  ada  peningkatan  kecepatan  sepeda  motor, kecepatan kendaraan pribadi dan kecepatan kendaraan umum, maka  kebisingan pada SLM2 adalah sebesar 71,253 dB A . Kata-kata kunci: Kebisingan, kecepatan, sound level meter.

## ABSTRACT
Geographically  the  city  and  district  of  Bogor  very  strategic  considering  in  addition  to  its  location adjacent to Jakarta, Bogor also act as buffer areas of Jakarta, Banten, given its role as supporting the city of Jakarta and Banten cause major roads in the city and district of Bogor is always crowded with vehicles  ,  either  by  locals  or  just  passing  vehicles.  So  that  the  noise  generated  by  vehicles  such vehicles,  it  is  considered  normal  for  road  users  and  locals,  but  actually  there  are  public  facilities around the highway that is harmed by the noise would be very disruptive high school students such as students  who  need  quiet  in  the  learning  process.  Of  any  motor  vehicle  generates  noise  that  varies. Free private vehicles have a significant effect on the noise, of all calculation equation analysis reveals the  largest  research  first  day  of  the  third  point  (Sound  Level  Meter  3),  with  a  contribution  of  18.7%. Obtained  the  calculation  below,  y  =  63.762  +  0,483x2.  This  equation  means  that  if  there  is  no decrease  in  the  speed  of  the  motorcycle,  vehicle  speed  private  and  public  vehicle  speed,  the  noise level on SLM3 amounted to 63.762 dBA. The second equation is obtained on the first day of the study dititik  (Sound  Level  Meter  2)  with  a  contribution  of  17.4%  based  on  the  calculation  of  the  equation below, y = 71.253 + 0,647x2. The purpose of the above equation is if there is an increase in the speed of  the  motorcycle,  vehicle  speed  private  and  public  vehicle  speed,  the  noise  in  SLM2  amounted  to 71.253 dBA.
Key words: noise, speed, sound level meter.

## Latar Belakang
Perkembangan  transportasi  meningkat dengan  pesat  dari  tahun  ke  tahun  sesuai dengan  perkembangan  teknologi  yang  ada, saat  ini  transportasi  memegang  peranan penting  dalam  kehidupan  manusia,  jalan  raya merupakan  sarana  transportasi  yang  paling berperan  dalam  hal  ini,  seiring  dengan meningkatnya volume kendaraan yang melintas juga pelebaran jalan tersebut tentunya  menghasilkan  masalah  baru  yang mungkin  masih  dipandang  sebelah  mata, masalah  tersebut  yaitu  kebisingan.  Secara geografis  kota  &  kabupaten  Bogor  sangat strategis  mengingat  selain  letaknya  yang berdekatan  dengan  DKI  Jakarta,  Bogor  juga
berperan  sebagai  wilayah  penyangga  kota Jakarta-Banten, mengingat peranannya sebagai  wilayah  penyangga  kota  Jakarta  dan Banten menyebabkan jalan-jalan utama di kota & kabupaten Bogor selalu dipadati kendaraan, baik  itu  oleh  penduduk  setempat  ataupun kendaraan  yang  hanya  melintas.  Sehingga kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh  kendaraan kendaraan  tersebut,  dirasa  sudah  biasa  bagi pengguna  jalan  maupun  penduduk  sekitar, tetapi sebenarnya ada fasilitas umum di sekitar jalan raya yang dirugikan oleh kebisingan akan sangat  mengganggu  para  pelajar  sekolah tersebut seperti  siswa  yang  butuh  ketenangan dalam  proses  pembelajaran.  Dari  setiap kendaraan  bermotor  menghasilkan  kebisingan
yang  bervariasi.  Kebisingan  ini  memiliki dampak yang cukup besar terhadap ketenangan  dari  wilayah  yang  langsung bersinggungan dengan jalan raya. Oleh karena itu  pengaturan  jarak  antara  bangunan  utama Sekolah dengan jalan
raya harus diperhitungkan, demi
terwujudnya kenyamanan para pelajar sekolah tersebut.
Salah  satunya  adalah  tempat  pendidikan atau  sekolah  yang  berada  persis  di  samping jalur  jalan  raya,  yaitu  SDN  Bojong  Rangkas  4 Ciampea, Kabupaten Bogor.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang, maka  permasalahan  yang  akan  dikaji  dalam penelitian  ini  adalah  seberapa  besar  tingkat kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh  kendaraan bermotor dan pengaruhnya terhadap kecepatan lalu lintas.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari    penelitian  ini  adalah untuk  memperoleh  pengaruh  kecepatan  lalu lintas  terhadap  kebisingan  yang  ditimbulkan, serta  membandingkan  nilai  yang  diperoleh dengan ambang baku tingkat kebisingan.

## Batasan Penelitian
Batasan  penelitian  dalam  pembuatan tugas  akhir  ini  dibatasi  pada  objek  penelitian sumber  kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh kendaraan  bermotor,  baik  kendaraan  pribadi, angkutan  umum  dan  angkutan  barang  di  jalan depan  SD  Bojong  Rangkas  4  Kabupaten Bogor.  Gangguan  kebisingan  yang  diteliti  dan diamati  dibatasi  hanya  pada  gangguan  tingkat sumber  kebisingan  yang  bukan  gangguan tingkat  polusi  udara  atau  polusi  sampah. Sampel  yang  digunakan  adalah  pengguna jalan  di  depan  SD  Bojong  Rangkas  4 Kabupaten  Bogor  yaitu,  guru  SD  Bojong Rangkas  4,  Siswa,  pengantar  siswa  serta masyarakat  yang  melewati  depan  SD  Bojong Rangkas  4  Kabupaten  Bogor.  Sampel  yang diteliti  dapat  mewakili  kegiatan  harian  yang dilakukan  pada  jam  06.00 –  18.00  WIB.  Hari yang mewakili setiap aktifitas kegiatan pendidikan selama empat hari yaitu hari Senin, Selasa, Rabu dan Sabtu, maksudnya merupakan hari yang mewakili setiap kegiatan.

## Manfaat Penelitian
1)  Bagi Mahasiswa Sebagai acuan untuk menghitung pengaruh kecepatan  kendaraan  bermotor  terhadap kebisingan,.
2)  Bagi  Sekolah  Dasar  dan  Dinas  Pendidikan Kabupaten Bogor
Pencapaian tujuan penelitian yang didapatkan akan diharapkan kontribusi hasil penelitian, adapun kontribusi data penelitian adalah dapat bermanfaat
khususnya  bagi  SD  Bojong  Rangkas  4 Kabupaten  Bogor,  umumnya  bagi  Dinas Pendidikan Kabupaten Bogor.

## Tinjauan Pustaka 1) Lalu Lintas
Lalu  lintas  adalah  gerak  kendaraan  dan orang  di  ruang  lalu  lintas  jalan,  sedangkan yang  dimaksud  dengan  ruang  lalu  lintas  jalan adalah  prasarana  yang  diperuntukan  bagi gerak  pindah  kendaraan,  orang,  dan/atau barang  yang  berupa  jalan  dan  fasilitas pendukung (Sumber : Wikipedia.com).
Parameter  lalu  lintas  yang  berkaitan dengan  analisa  tingkat  kebisingan  adalah  : volume  lalu  lintas  dan  kecepatan.  Volume adalah  jumlah  kendaraan  yang  melintasi  satu titik pengamatan dalam satu waktu, sedangkan kecepatan  adalah  laju  perjalanan  dalam  jarak per satuan waktu.
Berdasarkan panduan perhitungan kecepatan dari Dinas Bina Marga Departemen Pekerjaan  Umum  Republik  Indonesia  bahwa pengambilan  data  dengan  menggunakan kecepatan menggunakan rumus sebagai berikut (1) :
U = d/t [Km/Jam]
(1) dengan :
U = Kecepatan [Km/Jam] d = jarak [Km] t = waktu [Jam] (Sumber : Tamim, 2000)

## 2) Kebisingan
Kebisingan  sebagai  suara  yang  tidak diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam tingkat  dan  waktu  tertentu  yang  dapat menimbulkan  gangguan  kesehatan  manusia dan  kenyamanan  lingkungan  (Sumber  : Menteri Negara Lingkungan Hidup, 1996).
Berdasarkan  sifat  dan  spektrum  bunyi, bising  bisa  dibagi  atas  (Sumber  :  Buchari, 2007)
1)  Bising yang terus menerus dengan spektrum  frekuensi  yang  luas,  bising  ini relatif tetap dalam batas kurang lebih 5 dBA untuk periode 0,5 detik berturut-turut.
2)  Bising yang terus menerus dengan spektrum  frekuensi  yang  sempit,  bising  ini juga  relatif  tetap,  akan  tetapi  hanya mempunyai  frekuensi  tertentu  saja  (pada frekuensi  500,  1000,  dan  4000  Hz) misalnya gergaji sekuler, katup gas.
3)  Bising  terputus-putus (intermitten) .  Bising ini  tidak  terjadi  secara  terus  menerus, melainkan  ada  periode  relatif  tenang, misalnya  suara  lalu  lintas,  kebisingan  di lapangan terbang.
4)  Bising Impulsif . Bising ini memiliki perubahan  tekanan  suara  melebihi  40  dBA dalam  waktu  sangat  cepat  dan  biasanya mengejutkan  pendengarannya.  Misalnya
tebahan, suara ledakan mercon, meriam.
5)  Bising Impulsif berulang.  Sama  dengan bising  implusif,  hanya  saja  disini  terjadi secara  berulang-ulang,  misalnya  mesin tempa. Batas nilai tingkat kebisingan lingkungan  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 ditampilkan seperti terlihat dibawah ini.

## Tabel 1 Batas nilai tingkat kebisingan)
Peruntukan kawasan / Lingkungan kesehatan Tingkat kebisingan (dBA)
1.  Peruntukan kawasan
a.  Perumahan dan pemukiman
b.  Perdagangan dan jasa
c.  Perkantoran dan perdagangan
d.  Ruang terbuka hijau
e.  Industri f.  Pemerintahan dan fasilitas umum g.  Rekreasi 55 70 65 50 70 60 70 2.  Lingkup kegiatan a.  Rumah sakit atau sejenisnya b.  Sekolah atau sejenisnya c.  Tempat ibadah atau sejenisnya 55 55 55
(Sumber: Menteri Negara Lingkungan Hidup, 1996)

## Tata Kerja
Pertimbangan hari-hari tersebut karena :
1. Arus lalu lintas hari Senin tanggal dan jam tersebut  merupakan  arus  lalu  lintas  di awal  hari  kerja  dan  rata-rata  lalu  lintas selalu lebih padat dari hari-hari lainnya.
2. Arus  lalu  lintas  hari  Selasa  tanggal  dan jam  tersebut  merupakan  arus  lalu  lintas hari  kerja  dan  rata-rata  lalu  lintas  tidak sepadat hari-hari lainnya,
3. Arus lalu lintas hari Rabu tanggal dan jam tersebut  merupakan  arus  lalu  lintas  hari
kerja  dan  rata-rata  lalu  lintas  tidak sepadat hari-hari lainnya,
4.    Arus lalu lintas hari Sabtu tanggal dan jam tersebut merupakan arus lalu lintas akhir pekan dan selalu padat karena aktifitas liburan akhir pekan.

## Tempat Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  di  depan SD  Bojong  Rangkas  4  yaitu  Jalan  Raya Warung Borong Km. 14, Ciampea Bogor, Jawa Barat (16620) ini termasuk jalan Nasional.

## Gambar Peta lokasi penelitian

## Metode Penelitian
Metode penelitian disampaikan pada gambar 2 diagram alir berikut ini :

## Gambar 2 Bagan alir penelitian

## Data kebisingan
Alat SLM1  dipasang di  bibir jalan raya 0,00  m,  SLM2  dipasang  dibalik  pagar  utama sekolah  03,00  m,  dan  SLM3  dipasang  di dinding  paling  dekat  dengan  jalan  raya  yang difungsikan  sebagai  ruang  penting  sekolah 16,00  m.  Dari  hari  dan  jam  pada  saat penelitian  sesaat  sebelum  pengambilan  data dimulai  SLM3 Automatic sudah  dipasangkan dengan laptop dan dipastikan berjalan dengan baik,  sedangkan,  SLM1  dan  SLM2  per  15 menit  alat  dihidupkan  untuk  diambil  data tingkat  kebisingannya  dan  dicatatkan  pada form  yang  sudah  disediakan  hingga  akhir pengambilan  data,  pada  saat  itulah  SLM3 yang  terhubung  dengan  laptop  langsung  di save datanya agar tersimpan.

## Data volume lalu lintas
Masing-masing  penanggung  jawab pencatatan  data stanby di  depan  jalan  untuk mengambil  data jumlah  kendaraan  yang  lewat berdasarkan  klasifikasinya  (sepeda  motor, mobil  angkutan  pribadi,  mobil  angkutan barang).

## Data kecepatan kendaraan
Diambil  video  rekaman  kendaraan pada  saat  kendaraan-kendaraan  lewat  dari  1 titik  pengamatan  ke  titik  berikutnya  sejauh  75 m yang nantinya dilihat kendaraan membutuhkan  waktu  berapa  detik  untuk berjalan sejauh 75 m.

## Hasil Dan Bahasan 1) Hasil Data
Hasil  data  lalu  lintas  yang  di  hitung adalah data per 15 menit selama 12 jam dalam sehari.
Data  hasil  lalu  lintas  ini  didapatkan  dari hasil perhitungan Ekivalensi Mobil Penumpang (EMP). Penggunaan perhitungan ini dimaksudkan  agar  analisis  lalu  lintas  mudah dilakukan  faktor  satuan  mobil  penumpang (SMP)  masing-masing  kendaraan  bermotor menurut  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI  1997),  untuk  jalan  perkotaan  adalah sebagai berikut: 1)  Kendaraan Berat (HV) = 1,30 2)  Kendaraan Ringan (LV) = 1,00 3)  Sepeda Motor (MC) = 0,40 4)  Kendaraan tidak bermotor = 1,00 (Sumber : MKJI, 1997) Dalam pelaksanaannya
pengelompokan  di  bagi  atas  dua  kelompok yaitu  sepeda  motor  dan  kendaraan  ringan, dimana  sepeda  motor  (MC)  dengan  nilai  0,40 dan  kendaraan  ringan  yang  termasuk  (mobil pribadi, angkutan umum dan angkutan barang) dengan EMP 1,00.

## Hasil pengambilan data
Hasil  pengambilan  data  yang  dilakukan selama  empat  hari  disajikan  dalam  bentuk tabel  berturut-turut  seperti  pada  gambar dibawah ini.
Mulai Pengambilan Data Pengolahan Data Analisa Data Kesimpulan Sumber Data :
1.  Data lalu lintas 2.  Data Jenis kendaraan.
3.  Data kebisingan
Selesai

## Hasil Pengolahan Kecepatan
Berdasarkan panduan perhitungan kecepatan dari Dinas Bina Marga Departemen Pekerjaan  Umum  Republik  Indonesia  bahwa pengambilan  data  dengan  menggunakan kecepatan  menggunakan  rumus  kecepatan. Adapun jarak yang disyaratkan adalah 75 m. Perhitungan dengan contoh dibawah ini; Diketahui :
Data waktu yang dibutuhkan dalam rentang 75 m adalah Waktu (t) =  9,65 detik Jarak (d) =  75,00 m Jumlah kendaraan (s)  =  970,00 kendaraan Jadi, Kecepatan (U) =  d/t =    (75/1000) (9,65/3600) = 27,98 km/jam Pengolahan  Data  Kecepatan  Kendaraan dan Kebisingan Yang Disebabkan Kendaraan Bermotor Hasil pengolahan data kendaraan bermotor dan kebisingan menggunakan program  SPSS  versi  17.  Dilakukan  pemilihan data  dilapangan  maka  didapatkan  hasil pengolahan  sesuai  halaman  lampiran.  Untuk menunjukkan bahwa
data
yang direkomendasikan  masing-masing  data  untuk kecepatan  sepeda  motor,  kendaraan    pribadi dan kendaraan umum.

## Uji Korelasi
Pengujian  korelasi  digunakan  untuk mencari  hubungan  antara  dua  variabel  bebas atau lebih yang secara bersama-sama dihubungkan dengan variabel terikatnya, sehingga  diketahui  besarnya  sumbangan variabel  bebas  yang  menjadi  objek  penelitian terhadap variabel terikatnya. Tabel Interpretasi dari Nilai r No r Interpretasi Nilai r 1 2 3 4 5 6 7 0 0,01 – 0,20 0,21 – 0,40 0,41 – 0,60 0,61 – 0,80 0,81 – 0,99 1 Tidak berkorelasi Sangat rendah Rendah Agak rendah Cukup tinggi Tinggi Sangat tinggi Hipotesis H a = Terdapat pengaruh yang signifikan antara kecepatan sepeda motor, kecepatan kendaraan
pribadi  dan  kecepatan  kendaraan umum dengan kebisingan
H o =  Tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara kecepatan sepeda motor, kecepatan kendaraan pribadi  dan  kecepatan  kendaraan umum dengan kebisingan
α    = 5,00%

## Pengolahan Data
Data dengan jarak 00,00 m dengan SLM1.
Analisis
dan
pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi (KP/x2), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  0,00  m  dengan  menggunakan  SLM1. Persamaannya y = 89,532 + 0,427x2.
Data dengan jarak 03,00 m dengan SLM2. Analisis dan pengolahan
data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi (KP/x2), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan
menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  03,00  m  dengan  menggunakan  SLM2. Persamaannya y = 71,253 + 0,647x2.
Data dengan jarak 16,00 m dengan SLM3.
Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi (KP/x2), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  16,00  m  dengan  menggunakan  SLM3. Persamaannya y = 63,762 + 0,483x2.
Data dengan jarak 0,00 m dengan SLM1.
Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi  (KP/x2)  dan  kecepatan  kendaraan umum (KU/x3), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  0,00  m  dengan  menggunakan  SLM1. Persamaannya  y  =  71,176  +  0,409x2  + 0,215x3.
Data dengan jarak 3,00 m dengan SLM2.
Analisis dan
pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi  (KP/x2)  dan  kecepatan  kendaraan umum (KU/x3), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  03,00  m  dengan  menggunakan  SLM2. Persamaannya  y  =  56,933  +  0,302x2  + 0,420x3.
Data dengan jarak 16,00 m dengan SLM3. Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan pribadi  (KP/x2)  dan  kecepatan  kendaraan umum (KU/x3), berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  16,00  m  dengan  menggunakan  SLM3. Persamaannya  y  =  42,015  +  0,244x2  + 0,746x3.
Data dengan jarak 0,00 m dengan SLM1. Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  sepeda motor  (SPM/x1),  kecepatan  kendaraan  pribadi (KP/x2),  berdasarkan  tingkat  kepercayaan 95%.  Hasil  persamaan  dengan  menggunakan data diatas disajikan dalam bentuk persamaan dibawah  ini,  yang  mewakili  jarak  0,00  m dengan  menggunakan  SLM1.  Persamaannya y = 72,647 + 0,105x1 + 0,370x2.
Data dengan jarak 03,00 m dengan SLM2. Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  sepeda motor  (SPM/x1),  kecepatan  kendaraan  pribadi (KP/x2),  berdasarkan  tingkat  kepercayaan 95%.  Hasil  persamaan  dengan  menggunakan data diatas disajikan dalam bentuk persamaan dibawah  ini,  yang  mewakili  jarak  03,00  m dengan  menggunakan  SLM2.  Persamaannya y = 62,310 + 0,085x1 + 0,339x2.

## Data dengan jarak 16,00 m dengan SLM3.
Analisis dan pengolahan
data
menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  sepeda motor  (SPM/x1),  kecepatan  kendaraan  pribadi (KP/x2)  dan  kecepatan  kendaraan  umum (KU/x3),  berdasarkan  tingkat  kepercayaan 95%.  Hasil  persamaan  dengan  menggunakan data diatas disajikan dalam bentuk persamaan dibawah  ini,  yang  mewakili  jarak  16,00  m dengan  menggunakan  SLM3.  Persamaannya y = 57,505 + 0,059x1 + 0,232x2 + 0,060x3.
Data dengan jarak 0,00 m dengan SLM1.
Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  berdasarkan  tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  0,00  m  dengan  menggunakan  SLM1. Persamaannya y = 89,791.
Data dengan jarak 03,00 m dengan SLM2.
Analisis
dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan umum (KU/x3),
berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  03,00  m  dengan  menggunakan  SLM2. Persamaannya y = 71,269 + 0,051x3.
Data dengan jarak 16,00 m dengan SLM3.
Analisis dan pengolahan data menggunakan  SPSS  versi  17  didapatkan tingkat  kebisingan  (y),  kecepatan  kendaraan umum (KU/x3),
berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili jarak  16,00  m  dengan  menggunakan  SLM3. Persamaannya y = 71,269 + 0,051x3.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan pada  Bab  4  bahwa  terjadi  peningkatan kecepatan  sepeda  motor,  kendaraan  pribadi dan  kendaraan  umum  terhadap  kebisingan yang  di  timbulkannya,  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut:
1)  Kecepatan  kendaraan  pribadi  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kebisingan, dari semua perhitungan analisis  didapatkan  persamaan  terbesar pada  penelitian  hari  pertama  titik  ketiga ( Sound  Level  Meter 3),  dengan  kontribusi sebesar 18,7%. Didapatkan perhitungan di bawah  ini,    y  =  63,762  +  0,483x2. Persamaan berarti jika tidak ada penurunan  kecepatan  sepeda  motor, kecepatan kendaraan pribadi dan
kecepatan  kendaraan  umum  maka  tingkat kebisingan  pada  SLM3  sebesar  63,762 dB A .
2)  Jika terjadi kecepatan pribadi juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kebisingan.  Didapatkan  persamaan  kedua terbesar  pada  penelitian  hari  pertama dititik  ( Sound  Level  Meter 2)  dengan kontribusi  sebesar  17,4%  berdasarkan perhitungan  persamaan  di  bawah  ini,  y  = 71,253 + 0,647x2. Maksud dari persamaan diatas adalah jika  ada  peningkatan
kecepatan sepeda motor, kecepatan
kendaraan pribadi dan
kecepatan kendaraan  umum,  maka  kebisingan  pada SLM2 adalah sebesar 71,253 dB A .

## Daftar Pustaka
Buchari, 2007. Kebisingan lndustri dan Hearing Conservation program, Universitas Sumatera Utara respository. Menteri Negara Lingkungan Hidup, 1996. Baku Tingkat Kebisingan , Surat K e p u t u s a n   M e n t e r i   N e g a r a l i n g k u n g a n H i d u p N o m o r : K e p - 48/MENLH/1996/25
November
1996, Jakarta, 1996.
Syaiful, Syaiful, 2005, Analisis Kebisingan Arus Lalu  Lintas  Dan  Geometri  Jalan  Di Kawasan  Simpang  Lima  Kota  Semarang .
Masters  thesis,  program  Pascasarjana Universitas Diponegoro. Diponegoro University,  Semarang:  INSTITUTIONAL REPOSITORY.
Tamin,  2000. Perencanaan  dan  pemodelan transfortasi , ITB Bandung UU tahun 2009 pasal 9 ayat 2 tentang  rumah sakit.
www.wikipedia.com