Analisis TPM Mesin Pemotong Tekstil Otomatis CNC-Cutter Kuris Dengan Metode OEE di PT. Yifan Jaya
Iwan Nugraha Gusniar 1 , Alfian Sidik 2
Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2
Email: iwan.nugraha@ft.unsika.ac.id 1 , 1810631150043@student.unsika.ac.id 2
DOI: http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v5i1.2733
Abstract: The  CNC-Cutter  C  3030  machine  is  one  of  the  most  reliable  automatic  textile  cutting machines in  increasing  production time  efficiency.  This  machine  functions  as  an  automatic  cloth  or textile  cutting  machine  using  a  program  so  that  the  designs  that  have  been  formed  can  be  directly input to the machine and the machine will cut the fabric according to the design. The purpose of this study is to determine the value of the effectiveness of production on the CNC-Cutter C 3030 machine, the  value  of  effectiveness  includes  availability,  performance  rate  and  quality  rate,  the  research method  is  carried  out  with  the  total  productive  maintenance  method,  after  doing  the  research,  the availability value is 86.26% at every week, the value of the performance rate is 96.8%, the machine quality rate shows a result of 96.8%, and the calculation result of Overall Equipment Effectiveness is 80.83%.
Keywords: CNC Cutter Machine, total productive maintenance, maintenance.

## PENDAHULUAN
Pada  dunia  industri  khususnya  perusahaan tekstil/garmen untuk saat ini permintaan pasar semakin  meningkat  yang  menekan  produksi yang  lebih  banyak  lagi,  sehingga  diperlukan mesin-mesin  otomatis  yang  dapat  bekerja dengan  cepat  dan  rapih.  Untuk  sekarang  ini sudah  banyak  proses  produksi  garmen  yang melibatkan mesin mulai dari pemotongan pola secara otomatis hingga pemotongan kain yang presisi dan rapih.
Salah  satu  mesin  yang  berpengaruh  adalah mesin CNC-Cutter  C  3030  Kuris atau pemotong kain otomatis di PT. YIFAN JAYA. CNC-Cutter  C  3030  Kuris merupakan  mesin pemotong kain otomatis dengan menggunakan program desain yang diinput melalui komputer.  Setiap  alat/mesin  memerlukan pemeliharaan ataupun perbaikan secara berkala  agar  mesin  dapat  berkerja  secara maksimal  sehingga  proses  produksi  tetap berjalan.
Adapun  rumusan  masalah  pada  penelitian ini yaitu:
1. Bagaimana perawatan pada mesin CNC- Cutter C3030?
2. Bagaimana metode TPM ( total productive maintenance ) pada
perawatan mesin CNC-Cutter C3030? Adapun  tujuan  penelitian  ini  sebagai berikut:
1. Untuk  mengetahui  perawatan  pada mesin CNC-Cutter C3030.
2. Untuk  mengetahui  metode  TPM  ( total productive
maintenance ) pada perawatan mesin CNC-Cutter C3030.
TPM ( total productive maintenance ) merupakan  sebuah  cara  yang  bertujuan untuk  memaksimalkan  efektivitas  dari  suatu mesin  atau  fasilitas  yang  digunakan  dalam bisnis.  TPM  juga  mencakup  berbagai  aspek operasi  dan  instalasi  fasilitas  tersebut  dan dapat  menjadi  pengarah  orang–orang  yang bekerja  di  dalam  perusahaan.  TPM  adalah suatu cara inovatif terhadap maintenance yang mengoptimalkan kinerja mesin, mengeliminasi breakdown, dan  perawatan  mandiri  yang dilakukan  oleh  operator  mesin.  Tujuannya adalah  untuk  meningkatkan  produksi  serta meningkatkan moral tenaga kerja dan kepuasan kerjanya. (Nakajima, 1988 ).
metode  TPM  saat  melakukan  perhitungan tidak  dapat  berdiri  sendiri  atau  perlu  adanya pendukung  untuk  menyeimbangi  standard yang digunakan disetiap diperusahaan manapun, maka dari itu kali ini akan dilakukan perhitungan  dengan  menggunakan Overall Equipment Effeciveness yang sudah ditetapkan sebagai stand dunia.
OEE  (overall  equipment  effectiveness) adalah  suatu  metode  untuk  mengetahui besarnya  efektivitas  yang  dimiliki  oleh peralatan  atau  mesin  dengan  menghitung  nilai availability, performance rate dan quality rate .
Berikut  adalah  standar  dunia  dari  masing– masing variable.
Tabel 1 nilai standar dunia overall equipment effectiveness
Factor OEE Standar Dunia Availability 90% Performance 95% Quality 99,9% OEE 85%

## Availability
Untuk  menentukan  nilai Availability digunakan persamaan sebagai berikut:
AV =
%
(1)
Dimana: Running Time = waktu pengoperasian (jam) Planned downtime= waktu henti yang direncanakan (jam)
Hari = hari kerja

## performance rate
Data  yang  dibutuhkan  untuk  menghitung performance  rate adalah  data operation  time perminggu, dari data aktual produksi perminggu,  dan  waktu  siklus  ideal  produk. perhitungan performance rate yang digunakan adalah data sebagai berikut:
(2)

## quality rate
Data  yang  digunakan  untuk  menghitung quality  rate adalah  data  jumlah  total  produksi dalam satu bulan dan data reject . Data produk yang  lolos  pengujian  kualitas  tanpa  dilakukan repair terlebih  dahulu  dan  langsung  bisa masuk ke dalam proses selanjutnya.
(3)

## Overall equipment effectiveness
Hubungan  dari  ketiga  komponen tersebut merupakan nilai efektivitas produksi  pada  mesin  boiler  dapat  dilihat pada rumus berikut ini:
(%) (4)

## METODE PENELITIAN
Metode  Pengambilan  data  yang  dilakukan di  PT.  YIFAN  JAYA  yang  bertempat  di  Jl. Ruko Cempaka Mas, RW.8, Sumur Batu, Kec. Kemayoran,  Kota  Jakarta  Pusat,  Daerah Khusus  Ibukota  Jakarta  10640.  dengan menggunakan 3 metode yaitu:
1. Observasi Merupakan metode pengambilan data yang dilakukan  dengan  cara  pengamatan  di lapangan secara langsung.
2. Wawancara Merupakan  metode  pengambilan  data dengan menanyakan secara langsung kepada pihak terkait.
3. Studi literatur Merupakan  metode  pengambilan  data dengan  mencari  referensi  berisi  kajian  dan teori terkait permasalahan yang ada.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan  data  yang  dilakukan  di  PT. YIFAN  JAYA  berdasarkan  data  produksi bulan mei 2021.

## Availability
untuk  menghitung availability diperlukan running  time yaitu  waktu  produksi  tanpa mempertimbangkan downtime yang  terjadi,  di PT. YIFAN JAYA ini mesin beroperasi senin- jumat  mesin  beroperasi  selama  8  jam perharinya  sedangkan  sabtu  hanya  5  jam, Setelah  didapatkan  nilai running  time setiap minggu, kemudian dapat dilakukan perhitungan availability .  Sebagai  contoh, perhitungan availability y ang digunakan adalah  data  pada  minggu  ke-1  dengan memasukan nilainya sebagai berikut:
AV =
%
Tabel 2 hasil perhitungan availability
No. Ming gu H RT (jam) P D AV(%) 1 Ming gu ke- 1 6 45 1,5 86,20% 2 Ming gu ke- 2 6 45 1,5 86,30% 3 Ming gu ke- 3 6 45 1,5 86,27% 4 Ming gu ke- 4 6 45 1,5 86,30% Rata – rata 86,26% Keterangan:
RT (Running Time) = waktu pengoperasian (jam)
PD (Planned  downtime)  = waktu  henti yang direncanakan (jam)
H ( Hari ) = hari kerja AV = availability (%)
Dari  hasil  tabel  perhitungan  diatas  dapat disimpulkan  bahwa  kondisi  atau  ketersediaan dari  mesin  CNC-Cutter  C3030 termasuk  baik, karena nilai availability berada di atas standar OEE yaitu 86,26% seperti terlihat pada tabel 1 standar  dunia  OEE  yaitu  minimal  85%.  Naik turunnya  nilai availability mesin  CNC-Cutter C3030 ini  disebabkan  oleh  jumlah  waktu produksi  yang  tersedia,  faktor  lainnya  yang mempengaruhi  nilai availability terdapat adanya keterhambatan jalannya proses produksi  baik  dari  segi  manusia  ataupun mesin.

## performance rate
Data  yang  dibutuhkan  untuk  menghitung performance  rate adalah  data operation  time (waktu  operasi  efektif)  sama  dengan running time perminggu , data aktual produksi perminggu,  dan  waktu  siklus  ideal  produk. Sebagai contoh, perhitungan performance rate
y ang digunakan adalah data pada minggu ke-1 dengan memasukan nilainya sebagai berikut:
Tabel 3 hasil perhitungan performance rate no. Mingg u Juml ah PA Waktu siklus (jam) OP (jam) PF % 1. Mingg u ke-1 2550 0,0166  45 2. Mingg u ke-2 2700 0,0166  45 3. Mingg u ke-3 2650 0,0166  45 4. Mingg u ke-4 2600 0,0166  45

## Rata-rata
Keterangan: PA (produksi  aktual)  = jumlah  produk yang diproduksi selama 1 minggu.
OP (operation  time)  = waktu  operasi efektif  sama  dengan running time perminggu (jam)
PF = performance rate (%)
Hasil  perhitungan  performance  rate  adalah 96,8%  Dengan  kata  lain,  waktu  efektif  mesin beroperasi  hanya  digunakan  senilai  96,8% untuk  berproduksi.  Nilai  ini  sudah  ideal, karena  standar  OEE  untuk  performace  rate adalah 95% seperti dapat dilihat standar dunia OEE.  Meski  telah  idealnya  nilai  performance rate  yang  telah  dihitung  di  atas,  masih  belum dapat  dipastikan  bahwasannya  pada  mesin CNC-Cutter C 3030 Kuris ini telah memenuhi standar yang ditetapkan.

## quality rate
Data  yang  digunakan  untuk  menghitung quality  rate adalah  data  jumlah  total  produksi dalam  satu  minggu  dan  data reject Sebagai contoh, perhitungan quality rate y ang digunakan  adalah  data  pada  minggu  ke-1 dengan memasukan nilainya sebagai berikut:
Tabel 4 hasil perhitungan quality rate no. Mingg u Jumlah Produksi Ideal Rej ect quality 1. Mingg u ke-1 2550 76 97,0% 2. Mingg u ke-2 2700 96 96,4% 3. Mingg u ke-3 2650 82 96,9% 4. Mingg u ke-4 2600 78 97% Rata – rata 96,8%
Hasil  perhitungan  quality  rate  untuk  mesin CNC-Cutter  C  3030  Kuris  adalah  senilai 96,8%  dan  nilai  tersebut  belum  memenuhi standar  dunia  yaitu  99,9%.  Reject  yang dihasilkan  mesin  CNC-Cutter  C3030  adalah sebanyak  rata-rata  83  pcs.  Hal  ini  disebabkan karena  sistem  mesin  belum  bekerja  secara sempurna,  karena  speed  yang  digunakan  pada level  sedang  akibat  mesin  yang  digunakan sudah terlalu tua jika dipaksakan menggunakan  kecepatan  tinggi  akan  merusak kain. Kurang baiknya mesin tersebut mengakibatkan  nilai  dari  quality  defect  and rework  meningkat  dan  quality  rate  menjadi menurun.

## Overall Equipment Effectiveness
Setelah  diperoleh  nilai availability pada Tabel  2, performance  rate pada  Tabel  3  dan quality rate pada Tabel 4 dalam setiap minggu, kemudian  dilakukan  perhitungan overall equipment  effectiveness, Sebagai  contoh, perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness y ang digunakan adalah data pada minggu ke-1 dengan memasukan nilainya sebagai berikut:
(%) 97,0 %
Tabel  5 hasil perhitungan Overall  Equipment
Effectiveness
no.
Minggu Av (%) PF (%) QR (%) OEE (%) 1. Minggu ke-1 86, 20 % 94, 0% 97, 0% 78,59 % 2. Minggu ke-2 86, 30 % 99, 6% 96, 4% 82,86 % 3. Minggu ke-3 86, 27 % 97, 7% 96, 9% 81,6% 4. Minggu ke-4 86, 30 % 95, 9% 97 % 80,27 % Rata - rata 80,83 % Keterangan: AV = Availability (%)
PF = Performance rate (%) QR = Quality rate (%) OEE = Overall Equipment Effectiveness (%) Hasil  perhitungan  Overall  Equipment Effectiveness untuk mesin CNC-Cutter C 3030 Kuris  adalah  80,83%  dan  tidak  masuk  pada standar  OEE  seperti  dapat  dilihat  Tabel Standar  Dunia  OEE.  Naik  turunnya  nilai availability  disebabkan  adanya  set  up  mesin yang  terlambat  dengan  waktu  idealnya. Rendahnya  nilai  quality  rate  mesin  yaitu kondisi mesin kurang perawatan rutin sehingga  membuat  mata  potong  mesin  rusak, piston kurang pelumasan, terlambatnya pengecekan knife dan grinding yang mengakibatkan adanya downtime tidak terencana  akibat  kerusakan  mesin  yang  sudah lama.

## PENUTUP
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Mesin CNC-Cutter  C  3030  Kuris merupakan  mesin  pemotong  bahan  kain otomatis  yang  sangat  canggih  dan presisi.  Mesin  ini  memiliki laser  knife sebesar  0,1mm sebagai  penentu  titik awal  pemotongan,  kemudian  ada smart knife untuk membuat potongan semakin presisi.  dilengkapi  dengan  4  sumbu potong yaitu: X, Y, Z, dan C dimana X, Y,  Z  merupakan  arah  potong  pisau sedangkan  C  merupakan  gerak  translasi pisau. Maka dari itu dalam perawatannya  cukup  kompleks  mulai dari  perawatan software ,  kelistrikan, hingga mekanikal
2. Cara  menangani  mesin CNC-Cutter  C 3030  Kuris yang  sering  mengalami trouble yaitu  dengan  memperbaiki sistem perawatan mesin adanya penggunaan  melebihi  batas  kemampuan dan kurangnnya sistem perawatan secara berkala. Hanya akan dilakukan perawatan  apabila  ada  permasalahan saja, maka diterapkanlah sistem perawatan dengan menggunakan 2 (dua)
jenis perawatan yaitu preventive maintenance dan corrective maintenance .
3. Efiktifitas proses produksi dan kapasitas produksi  kerja  mesin CNC-Cutter  C 3030  Kuris dapat  dilihat  dari  hasil
perhitungan  yang  telah  dilakukan  rata- rata nilai availability 86,26%, performance  rate  96,8%,  dan  quality rate  96,8%.  dari  hasil  tersebut  dapat diketahui bahwa kinerja bagian perawatan  sudah  baik  karena  waktu breakdown mesin  tidak  terlalu  besar bisa  dilihat  dari  nilai availability yaitu 86,26% namun sudah memenuhi standar akan  tetapi  bagian  perawatan  harus melihat  dari quality rate mesin  yang masih  dibawah  nilai  standar  dunia  dan dilihat  dari  nilai quality  rate yaitu
87,24%  dan  pada  variabel performance rate 99,3%  sudah  memenuhi  standar yang ada dari standar yang ada. Quality  rate tidak  mencapai  standar dunia  OEE  disebabkan  oleh  adanya reject  produk,  dipengaruhi  oleh  sistem mesin  belum  bekerja  secara  sempurna atau  tidak  maksimal  dan  masih  adanya kurang kesadaran operator akan hal SOP pabrik. Dari Tabel OEE dengan jelas menunjukan  setiap  minggu  adanya  naik turun  suatu  nilai  dari availability yang naik  turun  dengan  stabil, performance rate berada  dalam  nilai  stabil  dalam kurun  waktu  4  minggu  dan  mengalami kenaikan setalahnya, quality rate mengalami penurunan, yang dimana hal tersebut  sangat  mempengaruhi  kualitas produk produksi yang ideal. Rata-rata  hasil  perhitungan Overall Equipment Effectiveness adalah 80,83%. Nilai ini belum memenuhi standar dunia yaitu 85 %.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rommy,  F,  P.,  Hendrik,  H.,  Erry,  R.
(2020).  Total  Productive  Maintenance pada Perawatan Mesin Grinding Menggunakan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness (OEE). [2] Joel,  B,  P,  A.,  Evin,  D,  M.,  Alfian,  H,  S. (2017). Penerapan Total Productive Maintenance dengan menggunakan metode OEE pada turbin uap Type C5 DS II-GVS.
[3] Mohamad  Nafis,  w.  w.  (n.d.).  analisis perhitungan nilai overall equipment effectiveness  (OEE)  pada mesin  wrapping di  perusahaan  biskuit  dan  wafer  PT. UNIMOS. 1-15.
[4] Achmad  Said, J.  S.  (2008).  Analisis Total
Productive Maintenance Pada Lini Produksi Mesin Perkakas Guna Memperbaiki  Kinerja  Perusahaan.  IST
AKPRIND Yogyakarta.
[5] Springer.  (2003).  Handbook  of  reliability engineering.  New  Jersey  USA  :  Sunrise Setting Ltd, Torquay, Devon, UK
[6] Nakajima, S. (1988). Introduction to Total Productive Maintenance. Productivity Press Inc, Portland.
[7] Ljunberg,  O.  (1998).  Measurement  of overall  equipment  effectiveness  as  a  basis for TPM activities.