## ANALISIS PENGARUH PERSEPSI MANFAAT, PERSEPSI KEMUDAHAN PENGGUNAAN DAN PERSEPSI RISIKO TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
DENGAN KEPERCAYAAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (STUDI PADA KONSUMEN GOFOOD DI KOTA SEMARANG)
Isnaeni Agustin Widhiaswara 1*
Harry Soesanto 2
1,2 Magister Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro
*Corresponding Author: isnadevara84@gmail.com

## ABSTRACT
This study aims to analyze the effect of perceived usefulness, perceived of ease of use, perceived  risk  ,  trust  and  purchasing  decisions  for  GoFood  in  the  city  of  Semarang. Respondents in this study are consumers who make food purchases through GoFood. Data  collected  through  Google  Form  containing  questionnaires  filled  out  by  125 respondents. The analytical method used is Structural Equation Modeling (SEM) analysis carried  out  with  the  AMOS  program.  The  results  of  hypothesis  testing  with  SEM  show that: 1. Perceived usefulness has a significant effect on trust, 2. Perceived of ease of use has a significant effect on trust, 3. Perceived risk has a significant effect on trust, 4. Trust has a significant effect on purchasing decisions, 5. Perceived usefulness has a significant effect on purchasing decisions,  6. Perceived of  ease of  use has a significant effect  on purchasing desicion, 7. Perceived risk has a significant effect on purchasing decisions.
Keywords:  Perceived  Usefulness,  Perceived  of  Ease  of  Use,  Perceived  Risk,  Trust,

## Purchase  Decisions

## PENDAHULUAN
GoFood resmi dijalankan sejak April 2015, pada saat itu GOJEK fokus pada layanan transportasi,  jasa  antar  paket  dan  berbelanja.  Saat  ini  fitur  GoFood  yang  terbaru  juga semakin lengkap dengan adanya fitur review makanan dan GoFood ganti lokasi. Manfaat positif GoFood bagi UMKM atau merchant, 80 % merchant GoFood adalah pengusaha Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM).  UMKM  yang  bergabung  memiliki  perkembangan bisnis yang pesat karena memperoleh jangkauan pasar yang lebih luas. Lembaga Survei
lainnya  yaitu  Lembaga  Demograsi  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Indonesia (LD FEB UI) periode November 2018 - Januari 2019 menyampaikan dominasi layanan GoFood dalam layanan pesan antar makanan daring.
Dari  sisi  konsumen,  pemesanan  melalui  GoFood  dilakukan  karena  konsumen enggan untuk memasak, aman karena dapat dibayar dengan GOPAY, tidak bisa keluar rumah  atau  keluar  kantor  karena  berbagai  hal,  tidak  memiliki  waktu  untuk  membeli makanan  sendiri,  adanya  promo  yang  dilakukan  oleh  merchant  yang  bekerja  sama dengan GoFood, sehingga konsumen mendapat harga yang lebih murah. Berdasarkan paparan  tersebut,  peneliti  ingin  memahami  pengaruh  persepsi  manfaat,  persepsi kemudahan  penggunaan,  persepsi  risiko  dan  kepercayaan  terhadap  keputusan pembelian melalui GoFood.

## TELAAH PUSTAKA Persepsi Manfaat (Perceived Usefullness/ PU)
Manfaat yang dirasakan (Davis, 1989) didefinisikan bahwa individu yang menggunakan teknologi  baru  akan  membantu  meingkatkan  kinerja.  Kegunaan  yang  dirasakan didefinisikan sebagai kemampuan pengguna subjek yang digunakan akan meningkatkan kinerja  pekerjaan  mereka.  Persepsi  manfaat  mengacu  pada  manfaat  internet  sebagai media  belanja  online,  yaitu  sebagai  berikut:  (1)  Niat  Membeli  Online.  dalam  konteks penelitian ini, niat pembelian online mengacu pada tahap awal pengambilan keputusan; pengakuan,  kesadaran,  alternatif,  dan  evaluasi;  (2)  Motivasi  Membeli,  ini  mencakup dimensi  utilitarian  dan  hedonis.  Pembeli  Utilitarian  menemukan  belanja  online  sebagai solusi  untuk  berbelanja  produk  yang  tepat  tanpa  membuang  waktu.  Sebaliknya, pembelanja  Hedonism  menemukan  berbelanja  untuk  bersenang-senang,  menjelajahi, bermain,  dan  mencari  pengalaman  baru  dari  situs  web;  (3)  Pembelian  Aktual.  yaitu tindakan  nyata  yang  dibentuk  oleh  niat  dan  daya  beli.  Pembelian  aktual  adalah  tahap terakhir dari proses pengambilan keputusan.

## Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease Of Use/PEOU)
PEOU  telah  diidentifikasi  menjadi  konstruksi  utama  untuk  memeriksa  dan  menilai penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi  tertentu.  Variabelnya  diukur  menggunakan pernyataan 5 item sebagai berikut:  (1) mudah dimengerti; (2) tidak menyita waktu; (3) mudah digunakan; (4) fleksibel; dan (5) mudah membandingkan produk.

## Persepsi Risiko
Persepsi  resiko  adalah  suatu  konstruk  yang  mengukur  kepercayaan  ketidakpastian tentang kemungkinan yang tidak menyenangkan. Risiko  yang diterima oleh pelanggan sangat mempengaruhi perilaku konsumen dalam pengambilan keputusan.

## Kepercayaan
Kepercayaan telah sangat penting untuk mengukur kemampuan keuangan dari vendor online.  Hubungan  antara  kepercayaan  dan  TAM  adalah  dua  konstruksi  yang  sangat terkait. Kepercayaan sebagai faktor signifikan dalam mempengaruhi perilaku konsumen terhadap teknologi tertentu, terutama di lingkungan yang tidak pasti, seperti e-commerce. Kepercayaan konsumen pada suatu produk bahwa produk memiliki atribut adalah hasil dari  pengetahuan  konsumen.  (Mowen  dan  Minor,  2002),  kepercayaan  merupakan pengetahuan konsumen tentang suatu objek, atributnya, dan manfaatnya.

## Keputusan Pembelian
Keputusan  pembelian  yaitu  rencana  sadar  konsumen  untuk  mencoba  atau  membeli produk.  Keputusan  pembelian  merupakan  indikator  utama  keberhasilan  periklanan online.

## Pengembangan Hipotesis

## Pengaruh Persepsi Manfaat Terhadap Kepercayaan
Persepsi manfaat adalah keyakinan konsumen bahwa dengan menggunakan alat atau produk akan mendapat manfaat bagi dirinya. Seperti penggunaan GoFood yang sangat membantu  untuk  membeli  makanan  tanpa  harus  keluar  rumah.  Konsumen  akan mendapat  efisiensi  waktu,  diskon,  kemudahan,  kenyamanan,  pilihan  menu  makanan yang beraneka ragam. Dengan semua fasilitas yang disediakan GoFood akan membuat konsumen percaya.  Kepercayaan inilah yang terus dijaga oleh GoFood sehingga jumlah pelanggannya meningkat dari tahun ke tahun. Hipotesisnya adala: H1 : Persepsi Manfaat berpengaruh positif terhadap kepercayaan.

## Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Kepercayaan
Persepsi  kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepercayaan. Semakin tinggi tingkat persepsi kemudahan penggunaan bagi konsumen, maka  akan  semakin  tinggi  tingkat  kepercayaan  terhadap  konsumen.  Persepsi kemudahan penggunaan suatu website, teknologi, alat atau media sosial berkaitan erat dengan  alat  elemen  navigasi  dan  juga  presentasi.,  Elemen  yang  terdapat  di  website berupa tampilan, tata letak, animasi, dan gambar. Elemen presentasi yaitu terjaminnya keamanan,  merek,  pencarian,  dan  teknologi.  Hipotesisnya  adalah H2 :  Persepsi Kemudahan Penggunaan positif terhadap kepercayaan.

## Pengaruh Persepsi Risiko terhadap Kepercayaan
Kepercayaan terkait erat dengan konsep risiko yang dirasakan. Pentingnya risiko yang dirasakan dalam e-commerce serta kebutuhan vendor online untuk memberikan jaminan kepada  pelanggan  mereka  untuk  mengurangi  persepsi  risiko  mereka.  Para  peneliti mengidentifikasi  tiga  kategori  risiko  umum:  (1)  keyakinan  konsumen  bahwa
fungsionalitas yang ditawarkan oleh situs Internet untuk memfasilitasi atau meningkatkan layanan utama situs mungkin memerlukan terlalu banyak waktu, terlalu banyak upaya, atau terlalu banyak uang; (2) keyakinan konsumen bahwa informasi yang diungkapkan dalam  transaksi  e-commerce  mungkin  disalahgunakan;  dan  (3)  keyakinan  konsumen bahwa sesuatu yang dibeli di Web mungkin tidak memberikan manfaat yang diharapkan. Oleh karena itu, semakin sedikit risiko yang terjadi, tingkat kepercayaan konsumen akan semakin tinggi. Hipotesisnya adalah H3 : Persepsi  Risiko  berpengaruh  positif  terhadap kepercayaan.

## Pengaruh Kepercayaan terhadap Keputusan Pembelian
Kepercayaan adalah komitmen terhadap hasil kinerja positif perusahaan lain. Lebih jauh, kepercayaan  adalah  keyakinan  bahwa  penyedia  layanan  dapat  menggunakannya sebagai  alat  untuk  membina  hubungan  jangka  panjang  dengan  pelanggan.  Ketika kepercayaan  meningkat,  keputusan  pembelian  juga  meningkat.  Bahwa  kepercayaan memiliki efek tertentu pada keputusan pembelian. Hipotesisnya adalah H4 : Kepercayaan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh Persepsi Manfaat terhadap Keputusan Pembelian
Persepsi  dengan  penggunaan  teknologi  yang  akan  memberikan  banyak  manfaat  bagi konsumen yang menggunakan. Konsumen akan menggunakan sistem jika memberikan banyak  manfaat,  apakah  sistem  itu  mudah  digunakan  atau  tidak.  Davis(1989) menyimpulkan bahwa manfaat memiliki keterkaitan yang erat dengan teknologi informasi. GoFood  saat  ini  memiliki  banyak  manfaat  dan  teknologi  yang  canggih  sehingga masyarakat memutuskan untuk melakukan pembelian makanan dengan menggunakan GoFood.  Hipotesisnya  adalah H5 :  Persepsi  manfaat  berpengaruh  positif  terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Keputusan Pembelian
GoFood  memberikan  pembayaran  yang  mudah  kepada  konsumen  dan  sering memberikan  penjualan  cepat  dan  diskon  pada  hari-hari  tertentu.  Persepsi  kemudahan penggunaan  memiliki  korelasi  positif  dengan  layanan  e-commerce  /  online  karena merupakan  situs  dan  aplikasi  yang  mudah  digunakan.  Ketika  pengguna  merasa  itu mudah,  mereka  menjadi  mahir  dan  dapat  mengoperasikannya  dengan  mudah. Hipotesisnya adalah H6 : Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh Persepsi Risiko terhadap Keputusan Pembelian
Konsumen ketika melakukan pembelian online, sadar bahwa akan selalu ada risiko yang terjadi.  Barang  bisa  rusak,  barang  hilang,  barang  sampai  tapi  terlambat,  uang  tidak kembali,  barang  tidak  sesuai  harapan  dan  masih  banyak  lagi.  Tetapi  konsumen
mengetahu bahwa risiko dapat diukur. Sehingga hal-hal buruk yang kemungkinan terjadi, bisa dikurangi bahkan bisa dihindari. Makin kecil risiko yang dihadapi, maka konsumen akan makin percaya dan pada akhirnya melakukan keputusan pembelian. Hipotesisnya adalah H7 : Persepsi risiko berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian.

## METODE PENELITIAN
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  konsumen  GoFood  di  kota  Semarang.  Penentuan banyaknya sampel dilakukan dengan rumus 5 s/d 10 dikali jumlah indikator dalam studi ini, yaitu 25 sehingga diperoleh 125 responden yang telah membeli melalui jasa GoFood di  kota  Semarang.  Data  berasal  dari  responden  yang  mengisi  kuesioner  dengan menggunakan  skala  1  hingga  7.  Menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM) program AMOS (Moment Structure Analysis). Pengembangan Indikator:
1.  Variabel  persepsi  manfaat  diukur  dengan  lima  indikator,  yaitu  pekerjaan  lebih mudah, bermanfaat, lebih cepat, lebih efisien, dan meningkatkan produktivitas 2.  Variabel  persepsi  kemudahan  penggunaan  diukur  dengan  indikator:  mudah dimengerti,  tidak  menyita  waktu,  mudah  digunakan,  fleksibel,  mudah membandingkan produk.
3.  Variabel  persepsi  risiko  diukur  dengan  indikator:  risiko  finansial,  risiko  produk, risiko pengiriman, risiko waktu, dan risiko sosial
4.  Variabel kepercayaan diukur dengan menggunakan indikator: jaminan kepuasan, perhatian, keterusterangan, kompetensi, komitmen
5.  Variabel keputusan pembelian dilakukan dengan menggunakan indikator: sesuai kebutuhan,  sesuai  keinginan,  ketepatan  dalam  membeli  produk,  pembelian berulang, merekomendasikan kepada orang lain.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1. Analisis Full Model

## Tabel 1. Goodness of Fit Indeks untuk Full Model
Goodness of Fit Indeks Cut off Value Hasil Evaluasi Model Chi-Square (df = 265) < 303,969 283,795 Baik Probability  0,05 0,204 Baik CMIN/DF  2,00 1,071 Baik GFI  0,90 0,858 Marginal AGFI  0,90 0,826 Marginal TLI  0,95 0,991 Baik CFI  0,95 0,992 Baik RMSEA  0,08 0,024 Baik
Menurut  hasil uji kelayakan model yang terdapat dalam Tabel 1, menyimpulkan bahwa Chi-Square hitung adalah 283,795, hasil nilai kritis / tabel Chi-Square dengan df = 265 adalah 303,969. Hasil nilai Chi-Square hitung dalam penelitian ini lebih kecil dari nilai kritis / tabelnya. Ini berarti bahwa model penelitian ini tidak berbeda dengan populasi yang diestimasi/model dianggap baik (diterima).

## Pengujian Hipotesis
Tabel 2. Hasil Uji Hipotesis Std Estimate C.R. P Kepercayaan <--- Persepsi_Manfaat ,223 2,377 ,017 Kepercayaan <--- Persepsi_Kemudah an_Penggunaan ,281 2,978 ,003 Kepercayaan <--- Persepsi_Risiko -,207 -2,241 ,025 Keputusan_Pembelian <--- Persepsi_Manfaat ,255 2,813 ,005 Keputusan_Pembelian <--- Persepsi_Kemudah an_Penggunaan ,184 2,034 ,042 Keputusan_Pembelian <--- Persepsi_Risiko -,192 -2,171 ,030 Keputusan_Pembelian <--- Kepercayaan ,227 2,293 ,022
1.  Pengaruh Persepsi Manfaat terhadap Kepercayaan
Menghasilkan  nilai  CR  2,337>  1,98  dan  nilai  P  (Probability)  sebesar  0,017<  0,05 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  persepsi  manfaat  berpengaruh  terhadap kepercayaan.
2.  Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Kepercayaan Menghasilkan nilai CR hitung sebesar 2,978 > 1,98 dan nilai P (Probability) sebesar 0,003  <  0,05  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh terhadap kepercayaan.
3.  Pengaruh Persepsi Risiko terhadap Kepercayaan
Menghasilkan nilai CR hitung sebesar -2,241> 1,98 dan nilai P (Probability) sebesar 0,025  <  0,05  artinya  dapat  dikatakan  bahwa  persepsi  risiko  berpengaruh  terhadap kepercayaan.
4.  Pengaruh Persepsi Manfaat terhadap Keputusan Pembelian Menghasilkan nilai CR hitung sebesar 2,813 > 1,98dan nilai P (Probability) sebesar 0,005 < 0,05 artinya persepsi manfaat berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
5.  Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Keputusan Pembelian Menghasilkan nilai CR hitung sebesar 2,034 > 1,98 dan nilai P (Probability) sebesar 0,042  <  0,05  artinya  persepsi  kemudahan  penggunaan  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian.
6.  Pengaruh Persepsi Risiko terhadap Keputusan Pembelian Menghasilkan nilai CR hitung sebesar -2,171 > 1,98 dan nilai P (Probability) sebesar 0,030 < 0,05 artinya dapat dikatakan bahwa persepsi risiko berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
7.  Pengaruh Kepercayaan terhadap Keputusan Pembelian Menghasilkan nilai CR hitung sebesar 2,293 > 1,98 dan nilai P (Probability) sebesar 0,022 < 0,05 artinya kepercayaan berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kontribusi praktis bagi pengelola berdasarkan hasil temuan penelitian ini adalah bahwa untuk  meningkatkan  keputusan  pembelian,  konsumen  perlu  percaya  terhadap  produk atau jasa yang ditawarkan. Kepercayaan konsumen ini dapat dibangun melalui persepsi manfaat, persepsi risiko, dan persepsi kemudahan.

## Saran
Penelitian  ini  masih  mengandung  kekurangan  dan  keterbatasan.  Berikut  ini  beberapa keterbatasan  dan  kekurangan  penelitian,  yaitu:  (1)  penelitian  ini  hanya  terbatas  pada konsumen GoFood di Semarang saja sehingga hasilnya tidak dapat digeneralisasi pada penyedia  jasa  lainnya  yang  memiliki  karakteristik  berbeda;  dan  (2)  Terdapat  banyak variabel  lain,  yang  dapat  diterapkan  dalam  model  atau  diuji  pada  objek  yang  sama. Keterbatasan dalam penelitian saat ini dapat disempurnakan untuk penelitian yang akan datang, yaitu: (1) melakukan pengembangan model empiris dengan menambah variabel independen yang mempengaruhi kepercayaan dan keputusan pembelian, misalnya word of  mouth  (WOM);  dan  (2)  model  empiris  juga  dapat  direplikasi  dengan  menggunakan konsumen lainnya sebagai obyek atau responden penelitian.

## REFERENSI
Abdullah, F., & Ward, R. (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model  for  E-Learning  (GETAMEL)  by  analysing  commonly  used  external  factors.
Computers in Human Behavior, 56, 238 –256.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.036
Abdullah,  F.,  Ward,  R.,  &  Ahmed,  E.  (2016).  Investigating  the  influence  of  the  most commonly  used  external variables  of  TAM  on  students’  Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  and  Perceived  Usefulness  (PU)  of  e-portfolios.  Computers  in  Human Behavior, 63, 75 –90. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.014
Agag, G., & El-Masry, A. A. (2016). Understanding consumer intention to participate in online travel community and effects on consumer intention to purchase travel online and  WOM:  An  integration  of  innovation  diffusion  theory  and  TAM  with  trust.
Computers in Human Behavior, 60, 97 –111.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.02.038
Ago, G., Mintarti, S., & Hariyadi, S. (2015). Effect of Product Quality Perception, Trust, and Brand Image on Generic Drug Buying Decision and Consumer Satisfaction of Hospital  Patients  in  East  Kalimantan.  In  European  Journal  of  Business  and Management  www.iiste.org  ISSN  (Vol.  7).  Retrieved  from  Online  website: www.iiste.org
Amin, M., Rezaei, S., & Abolghasemi, M. (2014). User satisfaction with mobile websites: the impact of perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU) and trust.
Nankai Business Review International, 5(3), 258 –274.
https://doi.org/10.1108/NBRI-01-2014-0005
Chang, S. E., Liu, A. Y., & Shen, W. C. (2017). User trust in social networking services:
A comparison of Facebook and LinkedIn. Computers in Human Behavior, 69, 207 – 217. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.013
Chin, A. J., Azizi, S., Syed, W., Wafa, K., & Ooi, A.-Y. (n.d.). The Effect of Internet Trust and Social Influence towards Willingness to Purchase Online in Labuan, Malaysia (Vol. 2).
Chin, A. J., Wafa, S. A. W. S.  K., & Ooi, A.-Y. (2009). The Effect of Internet Trust and Social  Influence  towards  Willingness  to  Purchase  Online  in  Labuan,  Malaysia. International Business Research, 2(2). https://doi.org/10.5539/ibr.v2n2p72
Corritore,  C.  L.,  Marble,  R.  P.,  Wiedenbeck,  S.,  Kracher,  B.,  &  Chandran,  A.  (2005). Measuring Online Trust of Websites: Credibility, Perceived Ease of Use, and Risk. Retrieved from http://aisel.aisnet.org/amcis2005http://aisel.aisnet.org/amcis2005/370
Dennis, A. R., Venkatesh, V., & Ramesh, V. (2008). Association for Information Systems AIS Electronic Library (AISeL) Adoption of Collaboration Technologies: Integrating
Technology  Acceptance  and  Collaboration  Technology  Research. Retrieved  from http://aisel.aisnet.org/sprouts_all
Febrianto  Setiawan,  T.,  Suharjo,  B.,  &  Syamsun,  D.  M.  (2018).  Strategi  Pemasaran Online  UMKM  Makanan  (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Cibinong)  Food  Online Marketing Strategy for MSME (Case Study in Cibinong District) (Vol. 13). Retrieved from http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalmpi/
Gefen,  D.,  Benbasat,  I.,  &  Pavlou,  P.  A.  (2008).  A  research  agenda  for  trust  in  online environments.  Journal  of  Management  Information  Systems,  24(4),  275 –286. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240411
Handi, H., Hendratono, T., Purwanto, E., & Ihalauw, J. J. O. I. (2018). The effect of E- WOM and perceived value on the purchase decision of foods by using the go-food application  as  mediated  by  trust.  Quality  Innovation  Prosperity,  22(2),  112 –127. https://doi.org/10.12776/qip.v22i2.1062
Hong, I. B. (2015). Understanding the consumer’s online merchant selection process: The roles  of  product  involvement,  perceived  risk,  and  trust  expectation.  International Journal of Information Management, 35(3), 322 –336.
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2015.01.003
Ilmiah, J., Mewujudkan, U., Madani, M., Rahmadi, H., & Malik, D. (n.d.). PEMBELIAN E- COMMERCE PADA TOKOPEDIA.COM DI JAKARTA PUSAT.
Influence of Perceived Usefulness, Ease of Use, Risk on Attitude and Intention to Shop Online Juniwati. (n.d.). Retrieved from www.iiste.org
Kapoor,  A.  P.,  &  Vij,  M.  (2018).  Technology  at  the  dinner  table:  Ordering  food  online through  mobile  apps.  Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services,  43,  342 –351. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.04.001
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model  in  electronic  commerce:  The  role  of  trust,  perceived  risk,  and  their antecedents.
Decision Support Systems, 44(2), 544 –564.
https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001
Koufaris, M., & Hampton-Sosa, W. (2004). The development of initial trust in an online company  by  new  customers.  Information  and  Management,  41(3),  377 –397. https://doi.org/10.1016/j.im.2003.08.004
Malaquias, R. F., & Hwang, Y. (2016). An empirical study on trust in mobile banking: A developing  country  perspective.  Computers  in  Human  Behavior,  54,  453 –461. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.039
Marriott, H. R., & Williams, M. D. (2018). Exploring consumers perceived risk and trust for  mobile  shopping:  A  theoretical  framework  and  empirical  study.  Journal  of
Retailing and Consumer Services, 42, 133 –146. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.01.017
Morgan,  R.  M.,  &  Hunt,  S.  D.  (n.d.).  The  Commitment-Trust  Theory  of  Relationship Marketing.
Mowen, J. C., & Carlson, B. (2003). Exploring the Antecedents and Consumer Behavior Consequences  of  the  Trait  of  Superstition.  Psychology  and  Marketing,  20(12), 1045 –1065. https://doi.org/10.1002/mar.10108
Muslim Amin. (2014). A study conducted by Yeo, Goh, and Rezaei entitled Con- sumer Experiences, Attitude, and Behavioral intention toward online food delivery services examined about the effects of various factors and variables such as convenience motivation, hedonic motivati. Nankai Business Review International, 5(3), 258 –274.
Naiyi,  Y.  E. (2004). Dimensions of  Consumer’s Perceived Risk in Online Shopping.  In Journal of Electronic Science and Technology of China (Vol. 2).
Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk  with  the  technology  acceptance  model.  International  Journal  of  Electronic Commerce, 7(3), 101 –134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275
Pavlou,  P.,  Tan,  Y.-H.,  &  Gefen,  D.  (n.d.).  Institutional  Trust  and  Familiarity  in  Online Interorganizational Relationships. Retrieved from http://ssrn.com/abstract=2380660http://ssrn.com/abstract=2380660
Pikkarainen,  T.,  Pikkarainen,  K.,  Karjaluoto,  H.,  &  Pahnila,  S.  (2004).  Consumer acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model.
Internet Research, Vol. 14, pp. 224 –235.
https://doi.org/10.1108/10662240410542652
Prabowo, G. T., & Nugroho, A. (2019). Factors that Influence the Attitude and Behavioral Intention of Indonesian Users toward Online Food Delivery Service by the Go-Food Application.
Prasad, C. J. S., & Aryasri, A. R. (n.d.). Determinants of Shopper Behaviour in E-tailing: An Empirical Analysis.
Pratama, R. I., Megadini, D. D., & Kusriandini, T. (2019). Effect of Perceived Ease of Use, Word-of-Mouth  Communication,  and Brand  Image  on  Decision to Use  Lazada E- Commerce  Services.  International  Journal  of  Multicultural  and  Multireligious Understanding, 6(1), 173. https://doi.org/10.18415/ijmmu.v6i1.533
Putu,  I.,  Purnama,  A., Putra,  A.,  Sukaatmadja,  G.,  & Giantari,  I.  G.  A.  K.  (n.d.).  PADA SITUS TRAVELOKA. Retrieved from www.bps.go.id
Rezaei,  S.,  &  Amin,  M.  (2013).  Exploring  online  repurchase  behavioural  intention  of university students in Malaysia. In J. Global Business Advancement (Vol. 6).
Rini  Octavia,  E.,  Komunikasi  Visual,  D.,  &  Seni  Rupa  dan  Desain,  F.  (2019).  Home Cooking, Housewives, and The Business Opportunity In The Internet Era.
Rizan, M., Haro, A., & Rahmadhina, B. (2019). PENGARUH PERCEIVED EASE OF USE DAN  SERVICE  QUALITY  TERHADAP  CUSTOMER  SATISFACTION  DENGAN TRUST  SEBAGAI  INTERVENING  (STUDI  KASUS  PADA  PENGGUNA  GRAB  DI WILAYAH JAKARTA). Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) |, 10(2), 2301 –8313. https://doi.org/10.21009/JRMSI
Safitri, J., Ginting, P., Rini, E. S., & Lubis, A. N. (2018). The Role of Buying Motivation in Moderating Online Shopping Behaviour.
Sarinastiti, E. N., & Vardhani, N. K. (2019). CO-BRANDING ONLINE FOOD DELIVERY: PERUBAHAN MODEL BISNIS WISATA KULINER LOKAL KHAS YOGYAKARTA. AdBispreneur, 3(3), 177. https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v3i3.19157
Schepers, J., & Wetzels, M. (2007). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating  subjective  norm  and  moderation  effects.  Information  and Management, 44(1), 90 –103. https://doi.org/10.1016/j.im.2006.10.007
Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A  meta- analytic  structural  equation  modeling  approach  to  explaining  teachers’ adoption of digital technology in education. Computers and Education, 128, 13 –35. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009
Schlosser, A. E. (2003). Experiencing Products in the Virtual World: The Role of Goal and Imagery  in  Influencing  Attitudes  versus  Purchase  Intentions.  In  JOURNAL  OF CONSUMER RESEARCH, Inc. • (Vol. 30).
Selli, R., Faradila, N., Soesanto, H., & Manajemen, J. (2016). Analisis Pengaruh Persepsi Kemudahan  Penggunaan  dan  Persepsi  Manfaat  terhadap  Minat  Beli  dengan Kepercayaan  Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  pada  Pengunjung  Toko  Online berrybenka.com di Kalangan Mahasiswa Universitas Diponegoro). In DIPONEGORO  JOURNAL  OF  MANAGEMENT  (Vol.  5).  Retrieved  from http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/management
Seock, Y. K., & Norton, M. (2007). Attitude toward internet web sites, online information search,  and  channel  choices  for  purchasing.  Journal  of  Fashion  Marketing  and Management, 11(4), 571 –586. https://doi.org/10.1108/13612020710824616
Shen,  B.,  Zheng,  J.  H.,  Chow,  P.  S.,  &  Chow,  K.  Y.  (2014).  Perception  of  fashion sustainability in online community. Journal of the Textile Institute, 105(9), 971 –979. https://doi.org/10.1080/00405000.2013.866334
Susanto, T. D., & Aljoza, M. (2015). Individual Acceptance of e-Government Services in a Developing Country: Dimensions of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use and the Importance of Trust and Social Influence. Procedia Computer Science, 72, 622 –629. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.171

## ISNAENI AGUSTIN WIDHIASWARA & HARRY SOESANTO
Tandon, U., Kiran, R., & Sah, A. N. (2018). The influence of website functionality, drivers and  perceived  risk  on  customer  satisfaction  in  online  shopping:  an  emerging economy case. Information Systems and E-Business Management, 16(1), 57 –91. https://doi.org/10.1007/s10257-017-0341-3
Tangesow,  N.,  &  Tumbel,  A.  L.  (2019).  THE  INFLUENCE  OF  LIFESTYLE  AND  RISK PERCEPTION ON DECISIONS OF BUYING CLOTHING ONLINE (CASE STUDY OF 2014 UNSRAT MANAGEMENT STUDENTS). 7(3), 3468 –3477.
ter Huurne, M., Ronteltap, A., Corten, R., & Buskens, V. (2017). Antecedents of trust in the sharing economy: A systematic review. Journal of Consumer Behaviour, 16(6), 485 –498. https://doi.org/10.1002/cb.1667
Venkatesh,  V.,  &  Bala,  H.  (2008).  Technology  Acceptance  Model  3  and  a  Research Agenda on Interventions. In The Author Journal compilation C (Vol. 39). Decision Sciences Institute.
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  D.  (2000).  Theoretical  extension  of  the  Technology Acceptance  Model:  Four  longitudinal  field  studies.  Management  Science,  46(2), 186 –204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Wibisono, A., Agus Hendrawan, R., Shifia Nisafani, A., Suryani, E., & Parvian Aristio, A. (2018). Issues and lessons Learned in Registering Restaurant Business into Google Business and Online Food Delivery Platforms in Indonesia (Vol. 2).
Widiyanto,  I.,  &  Prasilowati,  L.  (n.d.).  PERILAKU  PEMBELIAN  MELALUI  INTERNET. https://doi.org/10.9744/jmk.17.2.109-112
Wu, S.-L. (n.d.). The relationship between consumer characteristics and attitude toward online shopping.
Yang, Q., Pang, C., Liu, L., Yen, D. C., & Michael Tarn, J. (2015). Exploring consumer perceived risk and trust for online payments: An empirical study in Chi na’s younger generation. Computers in Human Behavior, 50, 9 –24.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.058