## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Ambar Widayanti (ambarwidayanti@gmail.com) Muhammad Hasbi (hasbb63@yahoo.com) Teguh Susyanto (teguh@sinus.ac.id)

## ABSTRAK
The A Central Property merupakan perusahaan agen properti yang bergerak di bidang jasa penjualan properti secondary berupa Rumah second, Tanah, Ruko, Pabrik, Gudang, dan berupa perumahan  (  Primary  Market  )  .Pengambilan  keputusan  pemilihan  perumahan  yang  diinginkan oleh  konsumen  masih  mengalami  beberapa  kendala  yaitu  lambatnya  proses  pengambilan keputusan tersebut.Hal ini dikarenakan belum  adanya metode yang objektif  untuk memutuskan pilihan  yang  cepat  berdasarkan  data  perumahan  yang  mana  yang  sesuai  dengan  keinginan konsumen. Dengan mengacu kepada solusi yang diberikan Analytical Hierarki Process ( AHP ) dalam  membantu  membuat  keputusan,  seorang  decision  maker  dapat  mengambil  keputusan tentang perumahan yang sesuai dengan yang dinginkan secara cepat dengan membandingkan semua  kriteria  yang  ada  .  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  meliputi  metode pengumpulan data primer dan metode pengumpulan data sekunder. Bahasa pemrograman yang digunakan  yaitu  pemrograman  Visual  Basic  6.0.  Perangkat  lunak  yang  mendukung  dalam pembuatan  aplikasi  yaitu  Crystal  Reports,  dan  database  MySQL.  Berdasarkan  hasil  kuesioner yang  penulis  edarkan  pada  Tim  Administrator  The  A  Central  Property,  yaitu  rata-rata keseluruhan point adalah 2.2 , maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Permilihan Perumahan cukup dapat menjadi alternatif solusi, yaitu sebagai alat bantu di dalam pengambilan keputusan.
Kata kunci : analytical hierarchy process, sistem pendukung keputusan.

## I.PENDAHULUAN
Tahun 2012 bisnis dibidang properti mulai menjamur,  baik  dalam  skala  kecil,  menengah ataupun  besar.Perkembangan  ini  tidak  hanya terjadi  di  daerah-daerah  tertentu,  tapi  hampir seluruh daerah khususnya di wilayah Surakarta. The A Central Property merupakan perusahaan  agen  properti  yang  bergerak  di bidang  jasa  penjualan  properti  secondary berupa  Rumah  second,  Tanah,  Ruko,  Pabrik, Gudang,  dan  berupa  perumahan  ( Primary Market ).  Karena  selama  ini  pengambilan keputusan pemilihan perumahan yang diinginkan  oleh  konsumen  The  A  Central Property  masih  mengalami  beberapa  kendala yaitu lambatnya proses pengambilan keputusan  karena  pengambilan  keputusan dilakukan  dengan  data  manual.  Hal  ini dikarenakan  belum  adanya  metode  yang objektif  untuk  memutuskan  pilihan  yang  cepat berdasarkan data perumahan yang mana yang sesuai  dengan  keinginan  konsumen.  Dengan mengacu  kepada  solusi  yang  diberikan Analytical  Hierarki  Process (  AHP  )  dalam membantu  membuat  keputusan,  seorang decision  maker dapat  mengambil  keputusan tentang perumahan yang sesuai dengan yang
dinginkan  secara  cepat  dan  akurat  dengan membandingkan semua kriteria yang ada.
Dengan permasalahan diatas maka dibuat sistem pendukung keputusan pemilihan perumahan  pada  The  A  Central  Property dengan metode AHP sehingga dapat membantu pembuat keputusan untuk menentukan  properti  mana  yang  cocok  dan sesuai  dengan  keinginan  dan  kebutuhan. Dalam  aplikasi  ini  yang  memegang  peranan penting  adalah  pengambil  keputusan  karena sistem hanya menyediakan alternatif keputusan,  sedangkan  keputusan  akhir  tetap ditentukan  oleh decision  maker (pengambil keputusan).

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1  Metode Pengumpulan Data Primer
Pengumpulan  data  merupakan  syarat mutlak  yang  harus  dipenuhi  di  dalam melakukan  penelitian.  Dalam  usaha  untuk mendapatkan  data  yang  valid  dan  sesuai dengan  yang  diinginkan,  maka  digunakan beberapa metode pengumpulan data.
2.1.1  Metode Observasi
Observasi  dilakukan  di  The  A  Central Property dengan cara melakukan
pengumpulan  data  yang  cukup  efektif  untuk mempelajari  suatu  sistem.  Metode  observasi adalah  pengamatan  langsung  terhadap  suatu kegiatan  yang  sedang  berlangsung.  Melalui observasi ini, mendapatkan data yang diperlukan  dalam  penelitian.  Data  tersebut adalah  Data  Alternatif  dan  Data  Kriteria perumahan.
2.1.2  Metode Wawancara Wawancara dilakukan langsung  kepada Direktur  Utama  dan  pihak  yang  berhubungan dengan pengambil keputusan yaitu administrator.  Data  yang  diperoleh  adalah tentang  sistem  yang  sedang  berjalan,  sejarah singkat  instansi  (The  A  Central  Property)  dan apa  yang  diharapkan  dari  sistem  yang  akan dikembangkan.
2.1.3  Metode Pustaka
Memperolah  data  dari  buku-buku  bacaan yang berhubungan dengan penelitian, misalnya  buku  tentang  perumahan,  buku perancangan  sistem  informasi,  dan  buku tentang sistem pengambilan keputusan. 2.2 Metode Pengumpulan Data Sekunder Melakukan pengumpulan data yang peroleh  secara  tidak  langsung  atau  melalui perantara  serta  sumber-sumber  literature lainnya sebagai dasar  teori penulisan laporan. Misalnya  dari  catatan,  laporan-laporan  tertulis serta  buku  yang  berkaitan  dengan  Sistem Pendukung  Keputusan    yang  sesuai  dengan sistem  yang  diterapkan  pada  The  A  Central Property.
2.3 Metode Perancangan Perangkat Lunak  Analisa  sistem  yang  berjalan untuk menget ahui  adanya  kelemahan  dalam sistem.
 Desain  Sistem  terdiri  dari  2,  yaitu  Desain Input  dan  Output.  Desain  Input  dimulai dengan mengolah data-data yang dimasukkan oleh bagian adminitrasi, yaitu Data  Alternatif,  Data  Kriteria  dan  Data Pembobotan.  Desain  Output  yaitu  berupa laporan-laporan  tentang  Data  Kriteria, Data  Alternatif,  Data  Pembobotan  dan Rangking dari alternatif.
 Desain database antara lain: Data Kriteria, Data  Alternatif,  Data  Pembobotan,  dan Rangking.  Selain  itu  juga  akan  dibuat Diagram  Alir  Data  (DAD)  sistem  yang sedang berjalan dan akan dikembangkan.
 Pengolahan  data  yang  akan  digunakan menggunakan  Metode Analytical  Hierarky Process .
 Implementasi  Sistem  yang  sudah  siap akan  dilakukan  pada  tahap  ini,  dengan kriteria program mudah dalam penggunaan  oleh administrasi.
 Testing/pengujian dilakukan dengan pengujian black  box bertujuan  untuk mengetahui  fungsi  yang  salah  atau kesalahan  pada interface pada  Sistem Pendukung  Keputusan  pada  The  A Central  Property.  Jika  terjadi  kesalahan dapat diperbaiki agar tidak terjadi kesalahan pada saat implementasi.

## III. TINJAUAN PUSTAKA
Teori  yang  digunakan  sebagai  landasan mengenai  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Perumahan dengan metode Analytical  Hierarchy  Process adalah  sebagai berikut.

## 3.1 Sistem
Sistem  adalah  kumpulan  elemen-elemen sistem  yang  saling  berhubungan  atau  saling berinteraksi  antara  satu  elemen  dengan elemen yang lain untuk membentuk sistem. [1]

## 3.2 Informasi
Informasi  merupakan  data  yang  sudah diolah,  dibentuk  atau  dimanipulasi  sesuai dengan  keperluan  tertentu.  Informasi  dibuat untuk kepentingan manajemen sesuai dengan unit  kerja  dan  tingkatan  masing-masing. Informasi  berasal  dari  kegiatan  operasional sehingga dapat dibuat beberapa model. [2]

## 3.3 Sistem Pendukung Keputusan
Mempertajam  pendapat  Gorry  dan  Scott Morton  mengenai  definisi  SPK,  maka  Little menyusun  definisi  SPK  adalah  sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan  dan  penilaian,  guna  membantu para  manajer  mengambil  keputusan.  Little mempunyai  argumen  bahwa  untuk  berhasil maka  sistem  harus  mudah,  kuat,  mudah dikontrol,  mampu  menyesuaikan  diri,  lengkap pada persoalan penting, dan mudah dikomunikasikan. [3]
3.4 Analytical Hierarchy Process Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dikembangkan  awal  tahun  1970-an, AHP pada dasarnya didesain untuk menangkap  secara  rasional  persepsi  orang yang  berhubungan  sangat  erat  dengan permasalahan  tertentu  melalui  prosedur  yang didesain  untuk  sampai  pada  suatu  skala preferensi  di  antara  berbagai  set  alternatif. Analisis  ini  ditujukan  untuk  membuat  suatu model  permasalahan  yang  tidak  mempunyai struktur, biasanya ditetapkan untuk
memecahkan masalah yang terukur (kuantitatif), masalah yang memerlukan pendapat  ( judgement )  maupun  pada  situasi yang  kompleks  atau  tidak terkerangka,  pada situasi  dimana  data  statistik  sangat  minim atau tidak ada sama sekali dan hanya bersifat kualitatif yang didasari oleh persepsi, pengalaman ataupun intuisi.
Metode  AHP  adalah  proses  membentuk skor secara numerik untuk menyusun rangking setiap  alternatif  keputusan  berbasis  pada bagaimana sebaiknya alternatif itu dicocokkan dengan  kriteria  pembuat  keputusan.  Adapun struktur hierarki AHP ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Struktur Hierarki AHP Langkah-langkah metode AHP adalah [4]:
1.  Menentukan  jenis-jenis  kriteria  yang  akan menjadi persyaratan.
2.  Menyusun  kriteria-kriteria  tersebut  dalam bentuk matriks berpasangan.
3.  Menjumlah matriks kolom.
4.  Menghitung  nilai  elemen  kolom  kriteria dengan  rumus  masing-masing  elemen kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom.
5.  Menghitung  nilai  prioritas  kriteria  dengan rumus  menjumlah  matriks  baris  hasil langkah ke 4 dan hasilnya 5 dibagi dengan jumlah kriteria.
6.  Menentukan  alternatif-alternatif  yang  akan menjadi pilihan.
7.  Menyusun  alternatif-alternatif  yang  telah ditentukan dalam bentuk matriks berpasangan  untuk  masing-masing  kriteria. Sehingga  akan  ada  sebanyak  n  buah matriks berpasangan antar alternatif.
8.  Masing-masing  matriks  berpasangan  antar alternatif sebanyak n buah matriks, masing- masing matriksnya dijumlah per kolomnya.
9.  Menghitung  nilai  prioritas  alternatif  masing- masing matriks berpasangan antar alternatif dengan  rumus  seperti  langkah  4dan langkah 5.
10. Menguji  konsistensi  setiap  matriks berpasangan antar alternatif dengan rumus
masing-masing elemen matriks berpasangan  pada  langkah  2  dikalikan dengan  nilai  prioritas  kriteria.  Hasilnya masing-masing  baris  dijumlah,  kemudian hasilnya dibagi dengan masing-masing nilai prioritas kriteria sebanyak n.
11. Menghitung Lamda max. 12. Menghitung CI. 13. Menghitung RC.

## 3.5 Perumahan
Rumah  berfungsi  sebagai  tempat  untuk melepas  lelah,  tempat  bergaul  dan  membina rasa kekeluargaan di antara anggota keluarga, serta sebagai tempat berlindung dan menyimpan  barang  berharga.  Selain  itu, rumah juga merupakan status lambang sosial. Perumahan dapat diartikan sekumpulan rumah atau  tempat  tinggal,  yang  didirikan  oleh  suatu instansi  tertentu  untuk  kepentingan  komersil maupun non komersil. [5]

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 .Rancangan Sistem Pendukung Keputusan  Investasi  Perumahan. Berikut adalah  perancangan  dari  Sistem  pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan.
4.1.1.   Bagan Alir Dokumen
Bagan  alir  dokumen  merupakan  bagan yang  menunjukkan  arus  atau  urut-urutan pekerjaan  secara  logika  dari  komputerisasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Perumahan  secara  sistematis.  Bagan  alir dokumen  yang  terjadi  pada  The  A  Central Property ditunjukan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Bagan Alir Dokumen

## 4.1.2.   Diagram Konteks
Entitas  yang  terkait  dengan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perumahan adalah User dan Admin.
Diagram  konteks  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Perumahan  pada The  A Central Property ditunjukkan pada Gambar 3.

## Gambar 3. Diagram Konteks

## 4.1.3.  Hipo  (Hierarchy  plus  Input-Process- Output)
Untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang  Input,  Proses  dan  Output,  Diagram HIPO  atau  diagram  berjenjang ditunjukan pada Gambar 4.
Gambar 4.Hipo Sistem Pendukung Keputusan

## 4.1.4.  Diagram Arus Data
Diagram  arus  data  merupakan  suatu diagram  atau  model  logika  dan  atau  proses yang  dibuat  untuk  menggambarkan  arus  data dan untuk mengetahui relasi kerja antar entitas luar,  pengolah  data  dan  proses  penyimpanan data  dari  suatu  sistem  yang  ditunjukan  pada Gambar 5.
Gambar 5. Diagram Arus Data

## 4.1.5.  Entity Relationship Diagram
Untuk mengetahui hubungan antar entitas dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan,  dapat dijelaskan  melalui  ERD  yang  ditunjukan  pada Gambar 6.
Gambar 6. Entity Relationship Diagram Pada  ERD  dapat  dilihat  bahwa  Entitas Alternatif  yang  memiliki  atribut  no,  alternatif dan  letak  memiliki  hubungan one  to  one dengan entitas xAlternatif yang memiliki atribut no,  alternatif.  Entitas  Bobot  yang  memiliki atribut  no_alternatif  dan  bobot,    menjadi penghubung  antara  entitas  xAlternatif  dan Filter Alternatif. Entitas Filter Alternatif mempunyai  hubungan  mengambil  dari  entitas Kriteria  yang  mempunyai  atribut  no  dan kriteria.

## 4.2. Implementasi
Algoritma  secara keseluruhan  dari  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perumahan dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process yang ditunjukkan pada Gambar 7.

## 4.2.2. Master
Menu  master  terdiri  dari:  Alternatif, Kriteria dan Pembobotan
Gambar 8. Pembobotan Awal
Form berikut adalah form untuk mengolah data  pembobotan  awal,  dengan  cara  mengisi perbandingan  antar  Kriteria,  perbandingan antar  kriteria  dimaksudkan  untuk  mengetahui tingkat  prioritas  dari  kriteria  yang  telah ditentukan. Nilai perbandingan akan dimasukkan  ke  dalam  tabel  Perbandingan dengan segitiga atas dan segitiga bawah. Nilai perbandingan  diisi  berdasarkan  tabel  Skala perbandingan berpasangan Saaty.
Menghitung  nilai  elemen  kolom  kriteria dengan  rumus  masing-masing  elemen  kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom, kemudian  menghitung  nilai  prioritas  kriteria, hal  ini  dimaksudkan  untuk  menormalisasi matriks. Disajikan pada Gambar 9.
Gambar 9. Normalisasi Matriks
Mengisi  perbandingan  antar  Alternatif  per Kriteria.  Nilai  perbandingan  akan  dimasukkan ke dalam  tabel Perbandingan dengan segitiga atas  dan  segitiga  bawah.  Nilai  perbandingan diisi  berdasarkan  tabel  Skala  perbandingan berpasangan  Saaty  sama  seperti  proses  di awal perbandingan berpasangan antar
kriteria. Disajikan pada Gambar 10.

## Gambar 10. Perbandingan berpasangan Alternatif per Kriteria
Menghitung  nilai  elemen  kolom  alternatif dengan  rumus  masing-masing  elemen  kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom, kemudian  menghitung  nilai  prioritas  alternatif, hal  ini  dimaksudkan  untuk  menormalisasi matriks. Disajikan pada Gambar 11.

## Gambar 11.Perbandingan berpasangan Alternatif per Kriteria
Setelah  perbandingan  berpasangan  antar Alternatif  sebanyak  n  kriteria,  selanjutnya  nilai prioritas  tiap  alternatif  disajikan  dalam  matriks Global prioritas. Disajikan pada Gambar 12.
Gambar 12.Matriks Global Prioritas

## Uji Konsistensi Bobot
Dalam algoritma Sistem Pendukung Keputusan  secara  menyeluruh  di  atas  telah
diuraikan,  setelah  menentukan  Data  bobot, dengan cara melakukan Perbandingan berpasangan antar Kriteria, dan Perbandingan berpasangan antar Alternatif per Kriteria, maka langkah  berikutnya  adalah  melakukan  Uji Konsistensi.  Hal  ini  dimaksudkan  agar  hasil yang  diolah  Sistem  Pendukung  Keputusan dengan  Metode  AHP  lebih  valid.    Langkah  - langkah dalam Uji Konsistensi Bobot :
 Menghitung nilai Matriks [A]
Menghitung  nilai  Matriks  [A], yaitu Perkalian Matriks Global Prioritas dengan nilai bobot.  Gambar  dari  Perkalian  Matriks  Global Prioritas  dengan  nilai  bobot  criteria  disajikan pada Gambar 13.

## Gambar 13.Matriks [A
 Menghitung nilai matriks [B] Menghitung  nilai Matriks  [B],  yaitu pembagian  semua  elemen  matriks  jumlah tertimbang  [A]  dengan  semua  elemen  bobot yang disajikan pada Gambar 14.
Gambar 14.Matriks [B]
 Menghitung nilaiEigen Value Max ( )
Menghitung nilai Eigen Value Max dengan cara  membagi  jumlah  total  semua  elemen Matriks [B] dengan jumlah Kriteria.

## Gambar 15.Eigen Value Max
 Menghitung  indeks  rasio  konsistensi (CI)
Menghitung  indeks  rasio  konsistensi  ( CI ), yaitu  nilai  eigen  value  max  dikurangi  jumlah kriteria kemudian dibagi dengan jumlah kriteria dikurangi 1 .
Gambar 16.Indeks Rasio Konsistensi ( CI )

##  Mencari indeks random ( RI )
Mencari  indeks  random  berdasarkan  tabel ketetapan  indeks  random  ( RI ),  yang  disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Konsistensi random rata-rata ( )
Sebagai contoh jumlah kriteria adalah 3 maka nilai RI adalah 0,58.
 Menghitung  nilai  Rasio  Konsistensi ( CR )
Menghitung  nilai  rasio  konsistensi  ( CR ), yaitu  dengan  membagi  Nilai  indeks  rasio konsistensi  ( CI )  dengan  indeks  random  ( RI ), bila  didapati  nilai  Rasio  Konsistensi  adalah kurang  dari  10%  (0,1),  maka  nilai  bobot dinyatakan Konsisten dan data dapat dipertanggung jawabkan.
Gambar 17. Rasio Konsistensi ( CR )

##  Rangking Alternatif
Setelah  Pengujian  menyatakan  hasil Pembobotan  adalah  Konsisten,  maka  langkah berikutnya  adalah  melihat  rangking  dari alternatif  berdasarkan  nilai  Prioritas  Global yang disajikan pada Gambar 18.
Yang  terakhir  untuk  mengetahui  detail alternatif,  dapat  dilakukan  dengan  cara  klik  dua kali pada Alternatif yang dikehendaki, maka akan muncul  jendela  informasi  dari  Alternatif  yang disajikan pada Gambar 19.
Gambar 19.Informasi Detail Alternatif

## 4.2.3 Laporan
Menu  Laporan  terdiri  dari:  Laporan Data  alternatif,  laporan  data  kriteria  dan laporan rangking alternatif.

##  Laporan Data Alternatif

## Gambar 20..Laporan Data Alternatif
Laporan  Data  Alternatif,  berisi  tentang informasi Nama Alternatif dan  Deskripsi.

##  Laporan Data Kriteria
Gambar 21.Laporan Data Kriteria
Laporan  data  Kriteria,  berisi  tentang informasi Nama Kriteria dan Keterangan .

##  Laporan Rangking Alternatif
Gambar 22. Laporan Rangking Alternatif
Laporan rangking Alternatif, berisi tentang informasi  Nama  Alternatif  dan  Nilai  Vektor Prioritas.

## 4.3 Penilaian Pengguna
Setelah  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  kepada  The  A  Central Property  Surakarta  selesai  dibuat  maka terkhusus  pada  bagian  Tim  Administrator sistem  diuji cobakan.
Dibuat kuesioner, yang bertujuan mengetahui apakah Sistem Pendukung Keputusan Pemilhan Perumahan dapat menjadi alternatif solusi, terhadap
permasalahan yang timbul pada The A Central Property Surakarta.
Materi  pertanyaan  dari  kuesioner  yang penulis buat antara lain, tentang user interface sistem, tentang Sistem Pendukung Keputusan dan  tentang  Kknerja  bagian Tim  Administrator sebelum dan setelah adanya Sistem Pendukung Keputusan.
Adapun kuesioner yang dibagikan dapat dilihat dibawah ini:
Berdasarkan  kuesioner  diatas,  didapat hasil  penilaian  koresponden,  disajikan  pada Tabel 3.
Analisa : 1.  Rata-rata  Keseluruhan    Point  adalah 2.2 (>2.0) ,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa Aplikasi cukup membantu.
2.  Point  tertinggi  berdasarkan  hasil  kuesioner adalah 2.4 ,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa memiliki keunggulan dalam
Penghitungan dalam aplikasi dan membantu kinerja tim Administrator.
3.  Point terendah berdasarkan hasil kuesioner adalah 1.8 ,  sehingga  dapat  dikatakan
bahwa aplikasi masih mempunyai kelemahan dalam hal fasilitas aplikasi.
Keterangan Nilai :
Nilai 1 : Tidak 2 : Cukup 3 : Sangat Tabel 3.Hasil Penilaian Koresponden
No Pertanyaan Point 1. Apakah mudah menggunakan Sistem
Pendukung Keputusan Investasi Perumahan? 2.1 2. Apakah fasilitas yang ada dalam Sistem Pendukung Keputusan
Investasi Perumahan sudah memadai? 1.8 3. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dapat membantu pendokumentasian di dalam sebuah proyek? 2.4 4. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dapat membantu penghitungan di dalam sebuah pengambilan keputusan? 2.3 5. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan secara keseluruhan dapat membantu kinerja Tim Teknis? 2.4 Rata-rata keseluruhan 2.2

## V.  PENUTUP
Berdasarkan hasil
penelitian dan
perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Perumahan Dengan
Metode Analytical  Hierarchy  Process dapat  diambil kesimpulan dan saran sebagai berikut.

## 5.1.Kesimpulan
Adapun kesimpulan dari Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Perumahan  dengan metode AHP adalah sebagai berikut :
1)  Dapat  memecahkan  masalah  multi  kriteria seperti pemilihan perumahan.Dan semakin banyak  kriteria  yang  digunakan  semakin tinggi  tingkat  validitas  sistem  ini  ditujukan pada hasil pengujian sistem.
2)  Pemilihan    perumahan  tidak  berdasarkan pada  satu  atau  dua  kriteria  yang  ada melainkan  berdasarkan  semua  kriteria yang  ada  yang  bisa  diinputkan  sesuai dengan  kebutuhan  dan  membandingkan semua kriteria yang sudah diinputkan.
3)  M emiliki alarm ( Rasio Konsistensi ) sehingga  meminimalkan  kesalahan  dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil kuesioner  yang  diedarkan  pada  Tim Administrator The A Central Property, yaitu rata-rata  keseluruhan  point  adalah 2.2 , maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa
aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan
Perumahan cukup dapat menjadi alternatif solusi, yaitu sebagai alat bantu di dalam pengambilan keputusan.

## 5.2.Saran
1)  Hasil  dari  aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan    Perumahan sebaiknya  hanya  digunakan  sebagai alat bantu
dalam mengambil keputusan.
2) Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang diedarkan  pada  Tim  Administrator  The A Central Property, yaitu pada pertanyaan  ke  2  adalah 1.8 ,  maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Perumahan masih
mempunyai  kelemahan  dalam  hal fasilitas  aplikasi,  yang  masih  dapat dikembangkan.Sistem Penjulan Perumahan  yang  sudah  ada  dapat digabungkan dengan sistem pendukung keputusan pemilihan perumahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Jogiyanto HM, Analisa dan Desain Sistem Informasi , Yogyakarta, 1998
[2] Zulkifli Amsyah, Perencanaan dan Pembangunan Sistem Informasi, CV Andi offset, Yogyakarta, 1997 [3] Kusumadewi, Sistem Pendukung
Keputusan  dan  Aplikasinya,  Gava  Media, Yogyakarta, 2006
[4] Saaty, Analitycal Hierarki Process ( AHP ), 1993.
[5] Wahana Komputer,Mukono, Azwar Kamus Istilah Perumahan, Yogyakarta,2000.