Transisi Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral di Indonesia
EcceS:

## Economics Social and Development Studies
Intan Lestari,
M. Pudjihardjo, Devanto Shasta Pratomo.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia.
Email: intaniswift@gmail.com
(Article history) Received: 2020-04-20, Revised: 2020-04-29, Accepted: 2020-06-05, Available online: 2020-06-20 DOI: 10.24252/ecc.v7i1.13491

## Abstrak: Transisi Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral di Indonesia
Penelitian ini menjelaskan adanya kondisi Indonesia yang mengalami transisi penyerapan tenaga kerja  menuju  industrialisasi  secara  sektoral.  Dengan  menggunakan  Survei  Angkatan  Kerja Nasional (Sakernas), penelitian ini melihat keadaan sebelumnya dari pekerja yang dipekerjakan untuk  mengetahui  transisi  pekerjaan  sektoral.  Dengan  model  multinomial  logit,  penelitian  ini menggunakan  variabel  transisi  dilengkapi  dengan  karakteristik  lain  yang  mempengaruhi penyerapan  tenaga  kerja  sektoral.  Hasil  temuan  ini  menjelaskan  bahwa  transisi  sektoral  yang memiliki  peluang  besar  mengarah  pada  sektor  industri  dan  jasa  yang  menjelaskan  peran disrupsi ekonomi yang besar terhadap perubahan. Tidak hanya transisi di sektor lain, studi ini juga menunjukkan bahwa besarnya kemungkinan pekerja memilih untuk tetap berada di sektor yang  sama  sesuai  dengan  perspektif  mereka  sendiri.  Dari  keseluruhan  transisi  antar  sektor, sektor pertanian memiliki nilai penyerapan tenaga kerja terkecil dibandingkan sektor lainnya dan sektor industri merupakan sektor yang paling diminati dibandingkan dengan sektor jasa. Dengan hasil temuan ini, pemerintah sebaiknya mendorong peningkatan dalam sektor pertanian melalui kemajuan  pada  sektor  non  pertanian  dengan  tujuan  meningkatkan  nilai  tambah  bagi  sektor pertanian.
Kata kunci: Disrupsi Ekonomi, Industri, Jasa, Pertanian, Transisi Sektoral.

## Abstract: Sectoral Labor Absorption Transitions in Indonesia
This study provides evidence on the sectoral transition aimed industrialisation that supported by economic  disruptive  in  Indonesia.  Using  the  National  Labor  Force  Survey  (NLFS),  allowing  for necessarily  to  track  the  previous  state  of  the  workers  employed  to  know  the  sectoral  job transition. By using multinomial logit model, this study uses transition variable completed with other  characteristics  that  affect  sectoral  labor  absorption.  The  study  finds  that  the  sectoral
transition that has greatest opportunity leads to the industrial and service sectors which explains the role of large economic disruption to shifts. Not only the transition in other sectors, this study also shows  that  the  magnitude  possibilities  of workers  choosing  to  remain in  the  same  sector according  to  their  own  perspective.  Of  the  overall  transition  between  sectors,  the  agricultural sector has the smallest value of labor absorption than another sector. With these findings, the government  should  encourage  improvements  agricultural sector  through  advances  in  the  non- agricultural sector by aiming to increase added value for the agricultural sector.
Keyword: Economic Disruption, Industrial, Services, Agriculture, Sectoral Transition.

## PENDAHULUAN / INTRODUCTION
Disrupsi ekonomi merupakan salah satu fenomena yang terjadi pada masa transformasi struktural  dan  memiliki  keterkaitan  erat  dalam  pergeseran  tenaga  kerja  menuju  arah industrialisasi (Das, et al., 2019). Lamb, et al. (2019) mengatakan bahwa menurunnya kualitas sektor  tenaga  kerja  tertentu  dipengaruhi  adanya  disrupsi  yang  mengakibatkan  adanya pergeseran  tenaga  kerja  pada  sektor  lain  yang  sedang  berkembang.  Sehingga,  ketika  disrupsi ekonomi terjadi secara meluas, penyerapan tenaga kerja pada sektor-sektor berbasis tradisional semakin terabaikan (Nurdany dan Kresnowati, 2019).
Dalam  masa  transformasi  struktual,  Indonesia  juga  mengalami  disrupsi  ekonomi  yang sering  halnya  dikaitkan  dengan  munculnya  transportasi  online  yang  terjadi  pada  awal  tahun 2015 hingga  saat  ini  (Kasali,  2017).  Disrupsi  secara  umum  digambarkan  sebagai  inovasi  yang berpotensi  dalam  menggantikan  produk  barang  dan  jasa  yang  dilakukan  oleh  perusahaan- perusahaan besar. Akbarani (2018) menjelaskan adanya keterkaitan erat antara disrupsi dengan ketenagakerjaan terjadi pada fenomena disrupsi ekonomi.
Indonesia  masih  mengalami  permasalahan  terkait  rendahnya  minat  pada  sektor pertanian  dalam  masa  transformasi  struktural  (Dartanto,  et  al.,  2018).  Transformasi struktural yang pada umumnya terjadi di negara berkembang sebagai indikasi pertumbuhan perekonomian (Azadi,  et  al.,  2010  dan  Carpio,  2015).  Dari  beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa transformasi  struktural  ditunjukkan  dari  adanya  perubahan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  dan pergeseran tenaga kerja yang berorientasi pada komoditas yang bernilai tinggi, seperti industri dan  jasa,  dibandingkan  dengan  komoditas  yang  bernilai rendah,  yakni  pertanian  (Dartanto,  et al., 2018, Daryanto, et al., 2013, Hartwig, 2013).
Perubahan yang terjadi pada kontribusi PDB menggambarkan bahwa sektor industri dan jasa  telah  mengungguli  dan  menjadikan  sektor  pertanian  hingga  pada  titik  terendah  di sepanjang  tahun  1960-2018  (Badan  Pusat  Statistik,  2018).  Kontribusi  pada  sektor  pertanian
Volume 7 Nomor 1  Ed. Juni 2020: page 22-41 p-ISSN: 2407-6635    e-ISSN : 2580-5570
yang awalnya mendominasi dengan nilai 54 persen pada tahun 1960 mengalami kemerosotan di tahun 2018 dengan nilai 13 persen. Sedangkan kontribusi pada sektor industri dan jasa memiliki nilai  terbesar  melebihi  80  persen  dimana  masing-masing  sektor  industri  dan  jasa  sebesar  41 persen dan 45 persen.
Gambar 1. Transisi Sektoral di Indonesia Tahun 1986-2018.
Sumber: Sakernas, dalam Badan Pusat Statistik (2019).
Dalam segi tenaga kerja, data Survei Angkatan Kerja Nasional 2019 menjelaskan bahwa peningkatan  tenaga  kerja  setiap  tahunnya  juga  hanya  terserap  pada  sektor  industri  dan  jasa (BPS,  2018).  Hal  ini  diperjelas  dengan  selisih  jumlah  tenaga  kerja  sektor  pertanian  di  tahun 1986 dan  2018  yang  hanya  meningkat  sebesar  1.658.660  jiwa,  sedangkan  tenaga  kerja  pada sektor industri dan jasa memiliki peningkatan yang cukup besar dengan selisih 22.591.443 jiwa dan 35.901.899 jiwa.
Jika  ditinjau  dari  kemajuan  teknologi  yang  semakin massive  dan  besarnya  perubahan pada  tenaga  kerja  secara  sektoral  di  sektor  modern  (non  pertanian),  sektor  pertanian  tidak dapat  ditunjang  lagi  dengan  penyerapan  tenaga  kerja  (Suryahadi,  et  al.,  2018).  Untuk  itu, peneliti  berfokus  pada  pergeseran  tenaga  kerja  yang  terjadi  dalam  masa  disrupsi  ekonomi dengan  melibatkan  beberapa  faktor  lain  yang  mendukung  terjadinya  perubahan.  Dalam penelitian  ini,  peneliti  bertujuan  melihat  arah  pergeseran  penyerapan  tenaga  kerja  secara sektoral  dalam  masa  sebelum  transisi  (variabel  independen)  dan  setelah  transisi  (variabel dependen).  Dengan  harapan,  pemerintah  dapat  menyediakan  lapangan  pekerjaan  sesuai dengan  kebutuhan  tenaga  kerja  Indonesia  berdasarkan  arah  pergerakan  transisi  tenaga  kerja sektoral.
65.384.391 24.452.072 5.389.177 35.543.142 125.536.393 60.353.971 27.980.620 37.201.802 0 40.000.000 80.000.000 120.000.000 160.000.000 Total Jasa Industri Pertanian 2018 1986

## TINJAUAN TEORITIK / LITERATURE REVIEW
Teori  transformasi  struktural  atau  perubahan  struktural  menitikberatkan  pada mekanisme transformasi ekonomi yang dialami oleh negara sedang berkembang yang awalnya bersifat tradisional dan berbasis pada sektor pertanian menuju ke struktur perekonomian yang lebih modern dan sangat didominasi oleh sektor industri dan jasa.
Gambar 2. Model Pertumbuhan Sektor Modern dalam Perekonomian Dua Sektor yang Mengalami Surplus Tenaga Kerja Hasil Rumusan Lewis
Sumber: Pembangunan Ekonomi, Todaro dan Smith (2006).
Teori  yang  dikemukakan  oleh  W.  Arthur  Lewis  ini  mengerucut  pada  dua  sektor  yang melihat  bagaimana supply  penawaran  tenaga  kerja  terjadi  antara  dua sektor  tersebut.  Hal ini dilatarbelakangi dengan adanya peristiwa proses pembangunan di negara-negara Dunia Ketiga
L 1 L 2 L 3 L 1 L 2 L 3 F G H TP M3 TP M2 TP M1 TP M1 (K M1 ) TP M2 (K M2 ) TP M3 (K M3 )
𝑇𝑃 𝐴 = 𝑓(𝐿 𝑁 , 𝐾 𝑁 , 𝑡 𝐴 ) TP M3 0 𝑇𝑃 𝐴 𝐿 𝐴 = 𝑊 𝐴 To ta l p ro d u ct (ma n u fa ctu re s) To ta l p ro d u ct (f o o d )
R ea l w ag e (M P LM ) TP M3 0 0 W A AP LA MP LA W A W M Av er ag e (ma rg in al ) p ro d u ct s Quantity of labor (Q LM ) (thousands) Quantity of labor (Q LA ) (millions) (a) Modern (industrial) sector (b) Traditional (agricultural) sector
AP LA MP LA Surplus labor
yang  mengalami  kelebihan  penawaran  tenaga  kerja  selama  dekade  1960-an  dan  awal  dekade 1970-an (Todaro dan Smith, 2006).
Dalam  model  ini,  Lewis  sering  mendefinisikan  sebagai  surplus  tenaga  kerja  ( surplus labor) yang terjadi di sektor pertanian dan tenaga kerja bergeser pada sektor industri, jasa dan lainnya. Lewis menganggap adanya upah yang lebih tinggi pada sektor industri mengakibatkan tenaga kerja memilih sektor industri sebagai sektor yang dapat meningkatkan kesejahteraannya.
Perhatian utama model ini diarahkan pada terjadinya transfer tenaga kerja, peningkatan output dan peningkatan penyerapan tenaga kerja dari sektor tradisional menuju sektor modern. Pergeseran  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  kesempatan  kerja  timbul  karena  adanya  perluasan output  pada  sektor  modern  yang  ditentukan  oleh  tingkat  investasi  di  bidang  industri  dan akumulasi modal secara keseluruhan di sektor modern. Perluasan output juga didukung dengan tingginya  upah  di  sektor  modern  dibandingkan  dengan  sektor  tradisional.  Yang  mana  pada sektor modern, outputnya lebih tinggi dibandingkan dengan sektor modern.
Dalam memutuskan masuk pada dunia tenaga kerja, individu atau seseorang yang telah bekerja memiliki beberapa faktor dalam memilih tenaga kerja sesuai dengan minat dan kondisi pasar  tenaga  kerja  tersebut.  Secara  umum,  perubahan  tingkat  upah  dan  waktu  menentukan individu  dalam  memasuki  pekerjaan  mana  yang  harus  individu  pilih  dengan  kebutuhan  yang sesuai (Becker, 1994). Jika individu menginginkan tingkat upah yang tinggi, maka waktu luang ( leisure) yang digunakan semakin berkurang, dan sebaliknya. Sehingga akan terjadi substitusi antara bekerja dan keinginan individu dalam menggunakan waktu luangnya (Levey, 2015).
Efek  subtsitusi  antara  tingkat  upah  dan  alokasi  waktu  digambarkan  pada  kurva indeferens ( Indifference Curve). Pada dasarnya, kurva indiferens menjelaskan tentang perilaku individu apabila dihadapkan pada barang dan jasa yang saling melengkapi kebutuhan individu. Namun  pada  konsep  tenaga  kerja,  kurva  menjelaskan  kondisi  tingkat  upah  dan  waktu  luang yang  berperan  satu  sama  lain.  Dalam  kurva  indiferens,  tingkat  kepuasan  individu  merupakan penilaian utama bagaimana individu membentuk perilakunya.
Dalam menentukan tingkat kepuasan masing-masing individu, perubahan antara besaran tingkat  upah  dan  alokasi  waktu  yang  dibutuhkan  menentukan  perilaku  individu  dalam menghasilkan  pendapatan  dengan  mempertimbangkan  tingkat  kepuasan  yang  didapat  (Malik, 2018).  Kenaikan  tingkat  upah  di  pasar  kerja  (asumsi  pendapatan  konstan)  menyebabkan  nilai
c
Waktu luang ( Leisure) (per hari) 2 4 6 8  10  12 24
14  16  18  20  22
0 22  20 18  16  14  12 0 10 8 6 4 2 24 a b d Pe n d ap at an ( p e r h ar i) Jam Kerja (per hari)
per  unit  waktu  dalam  aktivitas  kerja  semakin  meningkat  dan  individu  cenderung  untuk menambah  pendapatan  dan  mengurangi  waktu  luangnya.  Sebaliknya,  jika  tingkat  upah menurun  maka  akan  mendorong  individu  untuk  menggunakan  waktu  kerjanya  dengan  waktu luang sebagai bentuk mempertahankan kepuasannya.

## Gambar 3. Indefference Curve

## Sumber: Contemporary Labor Economics (2015).
Kurva  indiferens  menunjukkan  berbagai  kombinasi  pendapatan  dan  waktu  luang  yang menghasilkan  tingkat  total  kepuasan  (utilitas)  tertentu.  Kurva  miring  ke  bawah  karena  utilitas tambahan yang terkait dengan lebih banyak waktu luang harus diimbangi dengan pendapatan yang lebih sedikit sehingga total utilitas tetap tidak berubah. Cembungnya kurva mencerminkan semakin rendahnya tingkat substitusi waktu luang untuk pendapatan.
Dalam  kurva  indeferens  menjelaskan  kondisi  yang  berakar  pada  dua  pertimbangan. Pertama,  kemiringan  kurva  mencerminkan  kesediaan  subyektif  individu  untuk  menggantikan antara  waktu  luang  dan  pendapatan.  Dan  kedua,  kesediaan  individu  untuk  mengganti  waktu luang  dengan  pendapatan,  atau  sebaliknya,  bervariasi  dengan  jumlah  waktu  luang  dan pendapatan yang awalnya dimiliki (McConnell, dkk., 2015).
Pada  masa  disrupsi  ekonomi  yang  semakin  meluas,  keputusan  individu  dalam  memilih masuk  pada  pasar  tenaga  kerja  tidak  terbatas  hanya  pada  tingkat  upah  dan  alokasi  waktu dalam satu lingkup tenaga kerja, namun keinginan individu dalam meningkatkan kepuasannya
Volume 7 Nomor 1  Ed. Juni 2020: page 22-41 p-ISSN: 2407-6635    e-ISSN : 2580-5570
pada lingkup tenaga kerja lain juga dipertimbangkan. Disrupsi ekonomi memberikan pandangan bahwa  tingkat  upah  dan  alokasi  waktu  pada  sektor  lain  mempengaruhi  individu  dalam memutuskan untuk berpindah pada lingkup tenaga kerja lain (sektor lain) (Lamb, et al. 2019). Kemajuan  teknologi  dan  tingkat  fleksibilitas  waktu  dalam  bekerja  menjadikan  sektor  modern menjadi keunggulan bagi tenaga kerja baru ( new entrants) maupun yang memiliki pengalaman kerja untuk berpindah pada sektor tersebut.
Perpindahan tenaga kerja juga tidak hanya berdasarkan pada sektor, namun terlihat dari tenaga  kerja  formal  dan  informal. Nunez  (2017),  Mok  dan  Qian  (2018)  dan  Guetierrez  (2019) melakukan  penelitian  dengan  memahami  bagaimana  tenaga  kerja  melakukan  transisi  dengan variabel tingginya tingkat pendidikan dan upah. Hal yang membedakan, penelitian Nunez (2017) bertujuan  untuk  melihat  seberapa  besar  variabel  tersebut  berpengaruh  terhadap  perubahan transisi terhadap tenaga kerja formal maupun informal. Sedangkan Mok dan Qian  (2018) lebih cenderung melihat tenaga kerja kategori usia muda dalam transisi tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan  bagaimana  tenaga  kerja  dengan  tahun  kelulusan  yang  tergolong  baru  dan  usia muda lebih cenderung memilih pekerjaan pada sektor informal.

## METODE PENELITIAN / METHODS
Regresi  multinomial  logit  adalah  model  regresi  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan kasus regresi dengan variabel dependen berupa data kualitatif berbentuk multinomial (lebih dari dua  kategori)  dengan  satu  atau  lebih  variabel  independen  (Harlan,  2018).  Variabel  dependen yang  digunakan  terbagi  menjadi  3  kategori,  yakni  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  pertanian, industri  dan  jasa.  Dalam  mendeteksi  adanya  perubahan  penyerapan  tenaga  kerja  antarsektor, peneliti menggunakan tenaga kerja sebelum transisi dengan sektor pertanian dan industri  dan jasa terhadap penyerapan tenaga kerja yang setelah transisi. Dengan menggunakan data Survei Angkatan  Kerja  Nasional  (Sakernas)  Agustus  2018  yang  meliputi  314.436  responden,  variabel independen  terbagi  menjadi  dua  karakteristik,  yakni  karakteristik  individual  dan  karakteristik sosial ekonomi.
Dari kategori variabel dependen (Y) yang menjadi reference category adalah penyerapan tenaga kerja pada sektor jasa. Berikut adalah pemetaan kategori pada variabel Y,
=  , penyerapan tenaga kerja sektor pertanian,
=  , penyerapan tenaga kerja sektor industri,
=  , penyerapan tenaga kerja sektor jasa,
Dengan transformasi logit maka terbentuk dua fungsi logit dalam persamaan 1  dan 2 sebagai berikut;
( ) =    [ (  =  ) | (  =  ) | ]                                                 ( )
( ) =    [ (  =  ) | (  =  ) | ]                                                 ( )
Merujuk pada persamaan 2, maka model persamaan yang dapat diperoleh untuk penelitian ini yakni;
(    ) =
( )
Persamaan  3  menunjukkan sebagai  variabel  dependen  dengan  membentuk  dua model dengan kategori dasar sektor jasa.
Setelah  dilakukan  pengujian  model  multinomial  logit,  dilanjutkan  dengan  regresi marginal effect sebagai intepretasi koefisien dari masing-masing variabel independen terhadap tiga variabel dependen (Andini, 2019). Pada penelitian ini, marginal effect mengukur perubahan yang  diskrit.  Sehingga  dapat  melihat  pengaruh  secara  parsial (Odd Ratio) dari masing-masing variabel independen (Gusniar, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN / RESULT AND DISCUSSION
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  menunjukkan  bahwa  pergeseran  tenaga  kerja  menuju sektor  non  pertanian  sangat  pesat  (Badan  Pusat  Statistik,  2018).  Pergeseran  yang  terjadi mengakibatkan  tenaga  kerja  pada  sektor  pertanian  menurun  di  titik  terendah  hingga  29,63 persen  sepanjang  tahun  1990  hingga  2018.  Sebesar  25,48  persen,  tenaga  kerja  sektor pertanian  mengalami  transisi  menuju  tenaga  kerja  sektor  industri  dan  jasa  sehingga mengakibatkan tenaga kerja pada sektor modern tersebut mendominasi dari keseluruhan total tenaga kerja di Indonesia sebesar 70,37 persen. Pencapaian kontribusi tersebut merupakan nilai yang terbesar sepanjang Indonesia mengalami proses menuju industrialisasi.
Dugaan  terjadinya  transisi  tenaga  kerja  pada  sektor  modern  dibuktikan  juga  dengan hasil estimasi dari penelitian ini. Pada hasil odd ratio, secara transisi, sektor pertanian, industri dan  jasa  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  pada  setiap  sektor pertanian,  industri  dan  jasa.  Pembeda  antara  setiap  variabel  transisi  yakni  adanya  hubungan positif  dan  negatif  dalam  setiap  perubahannya  (Tabel  1).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  dari  Nunez  (2017)  dan  Aldunate,  et.al.  (2019)  yang  menunjukkan  adanya  tingkat signifikansi dari transisi tenaga kerja antarsektor.
Gambar 3. Transisi Tenaga Kerja Sektoral di Indonesia Tahun 1990-2018.
Sumber: Badan Pusat Statistik (2019).
Pada  karakteristik  individual  dan sosial  ekonomi,  keseluruhan  variabel  independen  juga berpengaruh  signifikan  yang  artinya  masing-masing  variabel  memiliki  pengaruh  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  tiap  sektor.  Namun  pada  variabel  kawin,  taraf  nyata  berada  pada tingkat  5%  dan  10%.  Pengaruh  signifikan  yang  diberikan  sesuai  dengan  beberapa  penelitian terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  yakni  Ngo  (2018),  Gutierrez,  et  al.,  (2019),  Fiorini,  et  al., (2017),  Parray  (2017),  Nilsson  (2018),  Mok  and  Qian  (2018),  dan  Krishnamurty  dan  Kumar (2015).
29,63% 22,29% 48,08% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 1990 1993 1996
1999 2002 2005 2007 2011 2015 2018 Pertanian Industri Jasa
Transisi  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  menuju  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian,

## Industri dan Jasa
Variabel  transisi  tenaga  kerja  sektor  pertanian  menunjukkan  peluang  lebih  besar terserapnya  tenaga  kerja  hanya  terjadi  pada  sektor  industri  dengan  nilai  positif sebesar 17,94 persen dibandingkan pada sektor pertanian dan jasa dengan nilai negatif sebesar 10,06 persen dan 7,87 persen.
Tabel 1. Hasil EstimasiAnalasis Multinomial Logit ( Marginal Effect). Variabel Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Jasa = = = M.E. Prob. M.E. Prob. M.E. Prob. Transisi Sektoral -0,1006 0,000*** 0,1794 0,000*** -0,0787 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (-) Sig. -0,0928 0,000*** 0,1650 0,000*** -0,0722 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (-) Sig. -0,1554 0,000*** 0,0157 0,012** 0,1396 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (+) Sig. Karakteristik Individual -0,1168 0,000*** 0,0706 0,000*** 0,0462 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (+) Sig. 0,7666 0,000*** 0,0979 0,000*** -0,1746 0,000*** (+) Sig. (+) Sig. (-) Sig. 0,0108 0,000*** -0,0040 0,061* -0,0067 0,000*** (+) Sig. (-) Sig. (-) Sig. Karakteristik Sosial Ekonomi 0,0255 0,000*** -0,0681  0,000*** 0,0425 0,000*** (+) Sig. (-) Sig. (+) Sig. -0,1063 0,000*** 0,0214 0,000*** 0,0849 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (+) Sig. -0,1902 0,000*** 0,0139 0,000*** 0,1763 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (+) Sig. -0,3037 0,000*** -0,0235  0,000*** 0,3272 0,000*** (-) Sig. (-) Sig. (+) Sig. -0,3676 0,000*** -0,1631  0,000*** 0,5307 0,000*** (-) Sig. (-) Sig. (+) Sig. -0,3735 0,000*** 0,0649 0,000*** 0,3086 0,000*** (-) Sig. (+) Sig. (+) Sig.
Sumber: Hasil olah STATA 13.2 (2020). ***1%, **5%, * 10%.
Dari  nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa  tenaga  kerja  yang  awalnya  bekerja  pada  sektor pertanian berpeluang lebih besar terserapnya pada sektor industri dibandingkan dengan sektor pertanian  dan  jasa.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari  Dwipradnyana  (2014)  dan Pramudiana  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  banyaknya  buruh  tani  yang  mencari  pekerjaan pada sektor industri.
Fenomena  konversi  lahan  pertanian  memperkuat  dugaan  bahwa  tenaga  kerja  sektor pertanian yang kehilangan pekerjaannya beralih pada sektor industri dengan skill yang memadai tanpa  membutuhkan upgrading  skill  (Dwipradnyana,  2014).  Pramudiana  (2017)  menyatakan dalam hasil penelitiannya di Jawa Timur bahwa akibat dari berkurangnya lahan pertanian yang meluas menyebabkan buruh tani harus mencari pekerjaan lain. Sebagian diantaranya beralih ke pabrik karena susahnya mencari pekerjaan kembali pada sektor pertanian dan sisanya bekerja dengan  membuka  toko  kecil  sebagai  tambahan  pendapatan.  Sehingga  buruh  petani  mencoba beralih ke pekerjaan lain sesuai dengan skill yang dimiliki yang umumnya terserap pada sektor industri (Suryahadi, et al., 2018).
Berbeda  pada  sektor  jasa,  peluang  terserapnya  buruh  tani  pada  sektor  ini  masih  sulit untuk  dijangkau  pada  masa  disrupsi  ekonomi  sekarang  ini.  Munculnya  sektor  jasa  khususnya lapangan  pekerjaan  berbasis online  (ojek,  online  shop)  tidak  dapat  dijangkau  dikarenakan keterbatasan skill  ataupun  kebutuhan  yang  dimiliki  buruh  tani.  Herdianti  et  al.,  (2014) menjelaskan bahwa adanya kemungkinan tenaga kerja pertanian berpindah menuju sektor jasa yakni  adanya  peningkatan  penyerapan  pada  hotel  dan  restoran.  Namun  peningkatan penyerapan pada sektor hotel dan restoran sebagian hanya menyerap tenaga kerja usia muda, dimana hal ini tidak berlaku bagi tenaga kerja usia menengah (40-64 tahun) sehingga peluang terserapnya lebih kecil.
Sedangkan  terserapnya  tenaga  kerja  pertanian  kembali  pada  sektor  pertanian  juga memiliki  peluang  lebih  kecil  disebabkan massivenya  alih  fungsi  lahan  pertanian  menuju  non pertanian (Kusdiane, et al., 2018). Bertambahnya perluasan lahan pertanian 100 hektar setiap tahunnya mengakibatkan semakin berkurangnya lahan garapan dan mendorong transisi tenaga kerja menuju sektor lainnya. Dengan adanya data dari BPS 2018 bahwa penurunan penyerapan tenaga  kerja  sektor  pertanian  yang  diawali  pada  tahun  2003  hingga  saat  ini  (Gambar  1), memperkuat  hasil  penelitian  ini  bahwa  peluang  terserapnya  kembali  tenaga  kerja  pada  sektor pertanian semakin kecil.
Secara umum, tenaga kerja memilih untuk melakukan transisi atau tidak didasari dengan adanya masing-masing tingkat kepuasan yang dapat diperoleh dari setiap sektor (Malik, 2018). Antara  alokasi  waktu  yang  dikeluarkan  dan  pendapatan  yang  didapatkan  merupakan  dua  hal yang  dipertimbangkan  dalam  pemenuhan  kebutuhan  setiap  sektor.  Diketahui  bahwa  sektor pertanian  memiliki  tingkat  pendapatan  yang  rendah  dengan  alokasi  waktu  yang  tidak  dapat diprediksi jika dikaitkan dengan mengolah lahan pertanian (Pramudiana, 2017). Berbeda dalam pengalokasian waktu yang jelas pada sektor formal khususnya pada sektor non pertanian yang memiliki jam kerja yang terhitung jelas dan pendapatan yang setara dengan alokasi waktu yang dikorbankan.  Sehingga,  hal  tersebut  menjadi  salah  satu  dasar  mengapa  tenaga  kerja  sektor pertanian beralih pada sektor lain, khususnya pada sektor industri.

## Transisi  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  menuju  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian, Industri dan Jasa
Transisi tenaga kerja dari sektor industri menuju sektor pertanian, industri maupun jasa menunjukkan  hasil  yang  signifikan  dimana  mengartikan  bahwa  pekerja  yang  awalnya  bekerja pada  sektor  industri  melakukan  transisi  pada  keseluruhan  sektor.  Namun  hasil  dari  estimasi marginal effect menunjukkan bahwa setiap penyerapannya tidak selalu berpeluang tinggi pada setiap sektor. Dengan nilai positif sebesar 13,33 persen, penyerapan tenaga kerja sektor industri menjelaskan bahwa peluang  terserapnya tenaga kerja  yang awalnya bekerja  di sektor industri hanya  terjadi  pada  sektor  industri  itu  sendiri.  Berbeda  dengan  penyerapan  tenaga  kerja  pada sektor pertanian dan jasa yang memiliki nilai negatif yakni sebesar 4,15 persen dan 9,18 persen yang berarti peluang terserapnya lebih kecil terhadap dua sektor tersebut.
Sesuai dengan hasil penelitian, tenaga kerja yang awalnya bekerja pada sektor industri tidak melakukan transisi menuju sektor lain melainkan kembali terserap pada sektor industri. Di Indonesia, meskipun penyerapan tenaga kerja sektor industri berada pada posisi terendah dari keseluruhan sektor, namun terjadi peningkatan yang signifikan di setiap tahunnya (Gambar 3). Kementerian  Perindustrian  mencatat  bahwa  selama  empat  tahun  terakhir  sektor  industri mengalami peningkatan sebesar 2,7 juta jiwa. Hal ini mengindikasikan bahwa kecilnya peluang terjadinya transisi tenaga kerja sektor industri menuju sektor lain.
Menurunnya  penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  pertanian  mengindikasikan  bahwa kecilnya  kemungkinan  adanya  transisi  maupun  tenaga  kerja  baru  yang  masuk  (BPS,  2018). Tabel  1  tentang  perubahan  penyerapan  tenaga  kerja  sektoral  di  tahun  1986  dan  2017 menjelaskan adanya gap yang cukup tinggi dalam perubahan kontribusi tenaga kerja pertanian
Volume 7 Nomor 1  Ed. Juni 2020: page 22-41 p-ISSN: 2407-6635    e-ISSN : 2580-5570
pada keseluruhan angkatan kerja yang bekerja di Indonesia. Hal ini menguatkan argumen dari hasil  penelitian  bahwa  peluang  terserapnya  tenaga  kerja  sektor  industri  pada  tenaga  kerja sektor pertanian tidak dimungkinkan.
Peluang terserapnya tenaga kerja kembali pada sektor yang sama, dimana tenaga kerja industri memilih tidak beralih dari sektor industri, didukung oleh penelitian dari Guiterrez,  et al. 2019 dan Aldunate, et al. (2019). Gutierrez, et al. (2019) menyatakan dalam hasil penelitiannya bahwa transisi yang dilakukan tidak akan berbeda jauh dari pekerjaan pertama dan hal tersebut yang menyebabkan kembalinya tenaga kerja terserap pada sektor yang sama. Aldunate,  et al. (2019)  juga  mengatakan  bahwa  pentingnya  jenjang  karir  yang  lebih  stabil,  khususnya  pada tenaga  kerja  formal,  mengakibatkan  tenaga  kerja  pada  sektor  industri  memilih  untuk  tidak berpindah pada sektor lain.

## Transisi Tenaga Kerja Sektor Jasa menuju Tenaga Kerja Sektor Pertanian, Industri dan Jasa
Variabel  transisi  sektor  jasa  menjelaskan  adanya  transisi  tenaga  kerja  menuju keseluruhan  sektor  dengan  masing-masing  nilai  sebesar  15,54  persen  pada  sektor  pertanian, 1,57 persen pada sektor industri, dan 13,96 persen pada sektor  jasa. Jika meninjau dari hasil signifikansi pengujian estimasi, variabel transisi sektor jasa memiliki peluang terserapnya pada penyerapan  keseluruhan  sektor.  Namun  arah  signifikansi  menjelaskan  bahwa  tenaga  kerja sektor jasa berpeluang lebih besar terserapnya hanya pada sektor industri dan jasa.
Fenomena  transformasi  struktural  yang  didasari  oleh  Teori  Chenery  mendukung  kuat hasil estimasi dari penelitian ini yang menggambarkan kondisi pergeseran tenaga kerja menuju sektor  non  pertanian  (Tambunan,  2001).  Meningkatnya  PDB  pada  sektor  non  pertanian  dan diikuti  dengan  perpindahan  menuju  sektor  manufaktur  dan  jasa  merupakan  bukti  adanya transformasi struktural yang terjadi di Indonesia.
Adanya  perkembangan  inovasi  dan  teknologi  saat  ini  menjadikan  tenaga  kerja  sektor jasa  memilih  untuk  berpindah  pada  sektor  berbasis  teknologi  dan  menurunnya  minat  tenaga kerja pada sektor tradisional (Gutierrez, et al., 2019). Menurunnya minat pada sektor pertanian telah  dijelaskan  dalam  penelitian  Rachman  (2019)  yang  menjelaskan  bahwa  sangat  kecil kemungkinan  terjadinya  perpindahan  menuju  sektor  pertanian  tanpa  adanya  perubahan  pada sektor pertanian sendiri.
Sesuai  dengan  hasil  estimasi,  berpindahnya  tenaga  kerja  sektor  jasa  menuju  sektor industri juga memiliki peluang lebih besar namun dengan kemungkinan yang kecil. Gutierrez, et al.  (2019)  juga  menjelaskan  dalam  penelitiannya  bahwa  transisi  antarsektor  memungkinkan dilakukan  jika skill  yang  dibutuhkan  tidak  jauh  berbeda  dengan  sektor  awal.  Sehingga, kemungkinan tenaga kerja sektor  jasa menuju sektor industri lebih kecil dibandingkan dengan sektor  jasa  sendiri.  Hal  ini  juga  diperkuat  signifikannya  peningkatan  tenaga  kerja  sektor  jasa dari tahun ke tahun sehingga kemungkinan perpindahan menuju sektor lain sangat kecil.

## Pola Transisi Tenaga Kerja di Indonesia
Estimasi  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  utama  dan  variabel  control  sebagai  variabel independen yang berpengaruh pada variabel dependen, yakni penyerapan tenaga kerja sektoral di Indonesia. Namun, hipotesis dalam penelitian ini hanya berfokus pada variabel utama yakni tenaga kerja sektoral tanpa melibatkan variabel control yang terdiri dari karakteristik individual dan  sosial  ekonomi.  Sehingga,  peneliti  akan  membahas  pergerakan  arah  transisi  tenaga  kerja sektoral yang terjadi di Indonesia.
Berikut merupakan pola pergerakan transisi tenaga kerja sektoral yang terdiri dari sektor pertanian,  industri  dan  jasa  yang  terjadi  di  Indonesia  dengan  menggunakan  data  Sakernas Agustus 2018.

## Gambar 4. Pola Transisi Tenaga Kerja Sektoral di Indonesia

## Sumber: Diolah Peneliti (2020).
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  sektor  yang  menjadi  tujuan  dalam transisi tenaga kerja hanya sektor non pertanian (industri dan jasa) (Gambar 4). Sektor industri merupakan sektor yang menjadi tujuan utama transisi tenaga kerja di tahun 2018 dibandingkan
Sektor Pertanian Sektor Industri Sektor Jasa Sektor Pertanian Sektor Industri Sektor Jasa Tenaga Kerja Sektoral Sebelum Transisi Tenaga Kerja Sektoral Setelah Transisi
dengan sektor lainnya. Sedangkan sektor jasa tidak menyerap adanya transisi dari tenaga kerja lain melainkan hanya pada sektor jasa itu sendiri.
Dengan  melihat  pergerakan  tren  dari  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  yang terus  menunjukkan  grafik  menurun  di  sepanjang  tahun  transformasi  struktural,  tidak mengherankan  apabila  sektor  lain  maupun  sektor  pertanian  sendiri  tidak  memilih  untuk berpindah  pada  sektor  tersebut.  Tingginya  bonus  demografi  yang  dialami  Indonesia  menjadi salah satu alasan menurunnya minat tenaga kerja usia muda berpindah pada sektor pertanian (Rachman,  2019).  Tenaga  kerja  muda  mendefinisikan  sektor  pertanian  sebagai  sektor  yang tidak berperan pada era sekarang dalam pemenuhan kebutuhan (upah yang dihasilkan). Stigma yang  terus  tumbuh  pada  kondisi  berkembangnya  sektor  lain  dapat  dikatakan  lebih  modern menurunkan jumlah tenaga kerja muda pada sektor pertanian (Nurhady dan Kresnowati, 2017).
Pada  kenyataannya,  meskipun  tenaga  kerja  pada  sektor  pertanian  menunjukkan penurunan,  di  tahun  2018,  Kementerian  Pertanian  menyebutkan  bahwa  adanya  peningkatan produksi  dari  tanaman  pangan  sawah  non  irigasi,  khususnya  produksi  jagung  dan  kedelai (Kementan, 2019). Namun, meskipun kondisi produksi meningkat setiap tahunnya, jika tenaga kerja  masih  memandang  sektor  pertanian  adalah  sektor  yang  tidak competitive  dalam menghasilkan  nilai  tambah  yang  tinggi,  produktivitas  pertanian  juga  akan  menurun  secara berkala.  Beberapa  alasan  lain  yang  menjadi  faktor  rendahnya  tenaga  kerja  sektor  pertanian maupun  sektor  lain  berpindah  pada  sektor  pertanian  yakni massive-nya  alih  fungsi  lahan pertanian yang berganti menjadi lahan non pertanian dan tingkat kesejahteraan yang dihasilkan tidak memiliki nilai tambah yang sepadan (Pramudiana, 2017).
Dari  pola  transisi  tenaga  kerja  sektoral  terlihat  bahwa  sektor  yang  paling  menyerap banyak tenaga kerja dari sektor lainnya yakni sektor industri. Hasil penelitian ini sesuai dengan grafik  dari  penyerapan  tenaga  kerja  yang  terjadi  pada  sektor  industri  pada  sepanjang  tahun terjadinya  transformasi  struktural.  Dalam  perkembangannya,  meskipun  tenaga  kerja  sektor industri berada pada urutan terakhir dibandingkan dengan kedua sektor lain, namun pergerakan yang dimiliki grafik tersebut tidak memiliki penurunan penyerapan (Gambar 3).
Pendidikan SD dan SMP yang merupakan mayoritas tingkat pendidikan yang dimiliki oleh sebagian tenaga kerja di Indonesia juga terserap pada sektor industri khususnya pada industri pengolahan  atau  manufaktur  (Gusman,  2019).  Hal  ini  sesuai  dengan  kemajuan  pada  kinerja industri manufaktur yang menjadi kontributor terbesar bagi PDB nasional yang tercatat di angka
19,83  persen  (Kemenperin,  2018).  Perpindahan  tenaga  kerja  pada  sektor  industri  manufaktur memang terbilang hal yang mudah dilakukan oleh tenaga kerja usia muda berpendidikan rendah (lulusan  SD  dan  SMP)  dikarenakan skill  yang  dibutuhkan  adaptatif  dan  peralatan  yang digunakan  sudah  tersedia  oleh  perusahaan  manufaktur  itu  sendiri.  Sehingga,  terserapnya tenaga kerja sektor lain pada sektor industri sesuai dengan kondisi masa kembang tumbuhnya industri manufaktur di tahun 2018.
Secara  umum,  jika  tenaga  kerja  pada  sektor  tertentu  meningkat,  maka  bertambahnya jumlah tenaga kerja tersebut dapat berasal dari berpindahnya tenaga kerja sektor lain menuju sektor tersebut, namun berbeda dengan sektor jasa. Hal yang menarik dari hasil penelitian ini adalah  transisi  tenaga  kerja  menuju  sektor  jasa  hanya  terserap  dari  sektor  jasa  itu  sendiri, namun  dengan  kondisi  pertumbuhan  tenaga  kerja  di  sektor  ini  memiliki  jumlah  terbesar dibandingkan  penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  lainnya.  Dapat  diartikan  bahwa berpindahnya tenaga kerja sektor lain pada sektor jasa bukan merupakan hal mudah khususnya pada era disrupsi ekonomi yang telah menguasai sektor jasa.
Pada  latar  belakang  telah  dijelaskan  besarnya  pengaruh  disrupsi  ekonomi  pada  sektor modern  yang  berakibat  penggantian  lapangan  kerja  yang  berbasis  teknologi,  khususnya  pada sektor  jasa  transportasi  seperti  halnya  ojek online.  Pada  umumnya,  masyarakat  mengetahui secara  garis  besar  bahwa  mayoritas  tenaga  kerja  ataupun  pengangguran  memilih  bekerja menjadi  ojek online  karena  dirasa  pendaftaran  untuk  pekerjaan  ini  mudah,  namun  ternyata berbeda  seperti  kenyataannya.  Salah  satu  sopir  ojek online  mengatakan  bahwa  banyaknya persyaratan yang harus dilengkapi dan banyaknya persaingan dalam penerimaan sebagai driver di salah satu perusahaan tersebut. Karena sulitnya mendapatkan account driver, ada beberapa driver lainnya yang menyewakan akun pada perusahaan lainnya agar memudahkan inidividu lain dengan berprofesi sebagai driver ojek online.
Berbeda  pada  sektor  jasa  keuangan  dan  sektor  jasa  pada  profesi,  penyerapan  tenaga kerja yang terjadi umumnya tidak berasal dari tenaga kerja sektor lain, melainkan pekerja yang masih fresh graduate (new entrants) yang mana tenaga kerja yang masih baru tidak digunakan dalam  penelitian  ini.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  peluang  perpindahan  tenaga  kerja  dari sektor  lain  menuju  sektor  jasa  memiliki  kemungkinan  yang  kecil.  Dan  diduga new  entrants merupakan  tenaga  kerja  yang  memiliki  pengaruh  besar  dalam  terserapnya  pada  sektor  jasa, bukan transisi tenaga kerja dari sektor lain.

## KESIMPULAN / CONCLUSION
Era  disrupsi  ekonomi  menunjukkan  adanya  perubahan  tenaga  kerja  yang  cenderung berpindah  pada  sektor  industrialisasi  (sektor  industri  dan  jasa).  Dengan  mempertimbangkan leisure  dengan  tingkat  upah  yang  diterima,  pekerja  pada  sektor  pertanian  memilih  untuk berpindah  pada  sektor  lain  yang  lebih  menjanjikan.  Tidak  hanya  transisi  menuju  sektor  lain, studi ini juga menunjukkan bahwa besarnya kemungkinan pekerja memilih untuk tetap berada di sektor yang sama sesuai dengan perspektif mereka sendiri. Penyerapan pada sektor industri memiliki  serapan  yang  paling  diminati  dibandingkan  dengan  sektor  jasa  yang  membutuhkan upgrading skill yang belum sepenuhnya adaptatif.
Selain  transisi  sektoral,  beberapa  karakteristik  individu  dan  ekonomi  sosial  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Mengenai  usia,  penelitian  ini menemukan bahwa tenaga kerja muda memiliki lebih sedikit penyerapan dalam pertanian dan dibutuhkan  di  sektor  lain.  Kemudian,  pekerja  perempuan  memiliki  nilai  terbesar  untuk penyerapan  di  sektor  jasa  daripada  yang  lain  yang  menyebabkan  kesenjangan  gender. Pendidikan  juga  menunjukkan  bahwa  tingginya  tingkat  pendidikan  yang  dicapai  tidak berpengaruh pada penyerapan pertanian tetapi berdampak pada sektor jasa.

## DAFTAR PUSTAKA / REFERENCES
Akbarani,  I.  2018. Tantangan  Era  Ekonomi  Disruptif.  [Online].  Available  at: https://kumparan.com/izza-akbarani/tantangan-era-ekonomi-disruptif
(Diakses pada tanggal 12 Januari 2020)
Aldunate, Contreras, dan Tapia. 2019. Sectoral Transitions Between Formal Wage Jobs in Chile. Working Paper No. 836. Santiago: Central Bank of Chile.
Andini, A Z. 2019. Pengaruh Karakteristik Demografi dan Sosial-Ekonomi Terhadap Probabilitas Bekerja  di  Sektor  Pariwisata,  Non-Pariwisata  dan  Tidak  Bekerja  di  Provinsi  Bali.  Thesis. Universitas Brawijaya: Indonesia.
Azadi, Ho, and Hasfiati. 2010. Agricultural Land Conversion Drives: A Comparison between Less Developed,  Developing,  and  Developed  Countries.  Land  Degradation  &  Development. Netherlands: Wiley Online Library.
Becker, G. S. 1994. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. [online]. Available at: https://www.nber.org/books/beck94-1 (Diakses pada tanggal 12 Desember 2019).
Badan  Pusat  Statistik.  2018. Penduduk  Berumur  15  Tahun  Ke  Atas  yang  Bekerja  Selama Seminggu  yang  Lalu  Menurut  Lapangan  Pekerjaan  Utama.  Badan  Pusat  Statistik: Indonesia.
Carpio, X D., Nguyen H., Pabon L., Wang L C. 2015 . Do minimum wages affect employment? Evidence from The Manufacturing Sector in Indonesia. Journal of Labor and Development, 4(17).
Dartanto,  T,  Yuan  E  Z  W,  Sofiyandi,  Y.  2017. Structural  Transformation  and  the  Dynamics  of Income  Equality  in Indonesia:  1996-2014.  Kuznets  Beyond  Kuznets:  Chapter  10.  Tokyo: Asian Development Bank Institute.
Daryanto,  A,  Lumaksono  A,  Achsani  N  A,  Asmara  S,  Yuwono  M,  Asnawi  Y  H,  Suhendi.  2015. Transformasi Struktural Usahatani dan Petani Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Das,  et  al.  2016. Unlocking  Indonesia’s  Digital  Opportunity.  McKinsey  &  Company:  McKinsey Indonesia Office.
Das, et al. 2019. Automation and The Future of Work in Indonesia: Jobs Lost, Jobs Gained, Jobs Changed. McKinsey & Company: McKinsey Indonesia Office.
Dwipradnyana, I M M. 2014. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampaknya Terhadap Petani: Studi Kasus Subak Jadi, Kecamatan Kediri, Tabanan. Thesis. Universitas Udayana: Denpasar.
Fiorini,  M.,  Hoekman,  B.,  Malgouyres,  C.  2017. Services  Policy  Reform  and  Manufacturing Employment: Evidence from Transition Economies. CEP Working Paper 2017/7.
Guetierrez,  I  A,  Kumar,  K  B,  Mahmud,  M,  Munshi,  F,  Nataraj,  S.  2019. Transitions  between Informal and Formal Employment: Results from A Worker Survey in Bangladesh. Journal of Development and Migration, 9 (3) p. 124-135.
Gusman, Hanif. 2019. 43% Tenaga Kerja Lulusan SD & SMP, Apa Indonesia Siap Industri 4.0?
Tirto id. https://tirto.id/43-tenaga-kerja-lulusan-sd-smp-apa-indonesia-siap-industri-40-djZj Hartwig, Jochen. 2013. Structural Change, Aggregate Demand and Employment Dynamics in the OECD, 1970-2010. Journal of Structural Change and Economic Dynamics, 34, p. 36-45.
Herdianti,  dkk.  2015. Analisis  Transformasi  Struktur  Ekonomi  dan  Perubahan  Proporsi  Tenaga Kerja Provinsi Jawa Timur 1998-2012.  International Journal of Social and Local Economic Governance Vol. 1 No. 1 April 2015 hal. 68-74.
Kasali, R. 2017. Meluruskan Pemahaman Soal “Disruption”. [online].
https://money.kompas.com/read/2017/05/05/073000626/meluruskan.pemahaman.soal.dis ruption.?page=all [Diakses pada tanggal 12 Januari 2020]
Kemenperin.  2018. Kinerja Industri Manufaktur Masih Positif di Triwulan II-2018. Kementerian Perindustrian Republik Indonesia. https://kemenperin.go.id/artikel/19543/Kinerja-Industri- Manufaktur-Masih-Positif-di-Triwulan-II-2018
Kementan.  2019. Laporan  Kinerja  Kementerian  Pertanian  Tahun  Anggaran  2018.  Kementerian Pertanian Republik Indonesia. file:///C:/Users/HP/Downloads/kinerja%20kementerian%20pertanian%20%202019.pdf
Kong,  Ying.  2009. A  Study  on  the  Job  Engagement  of  Company  Employees.  International Journal  of  Psychological  Studies  Vol.  1  No.  2  Desember  2009.  China:  Qufu  Normal University.
Krishnamurty,  J.  dan  Kumar,  A.  2015. The Demographic Dividend: Challenges to Employment and Employability. Indian Journal of Labour Economics, 58 (1) p. 83-95.
Kusdiane,  Soetarto,  Sunito.  2018. Alih Fungsi Lahan dan Perubahan Masyarakat di Kecamatan Cimanuk, Kabupaten Pandeglang. Unpublished Paper. Sekolah Pasca Sarjana IPB: Bogor.
Lamb,  et  al.  2019. Lost  and  Found:  Pathways  from  Disruption  to  Employment.  Brookfield Institute: Toronto.
Malik, N. 2013. Dinamika Pasar Tenaga Kerja Indonesia. UMM Press: Malang.
McConnel,  C.  R,  et  al.  2015. Contemporary  Labor  Economics.  Eleventh  Edition.  McGrawHill Education.
Mok  and  Qian.  2018. Massification of Higher Education and Youth Transition: Skills Mismatch, Informal  Sector  Jobs  and  Implications  for  China.  Journal  of  Education  and  Work.  ISSN 1363-9080.
Nilsson,  B.  2018. The  School-to-work  Transition  in  Developing  Countries.  Journal  of Development Studies Université Paris-Dauphine, PSL Research University. Paris: France.
Ngo,  Q  T.  2018. Individual-Level  Employment  Transitions  in  Rural  Viet  Nam.  United  Nations University World Institute for Development Economics Research. Helsinki: UNU-WIDER.
Núñez, A P V. 2017. Analysis of Formal-Informal Transitions in the Ecuadorian Labour Market. CEPAL  Review  No.  123.  [online] https://repositorio.cepal.org/handle/11362/43454 (Diakses pada tanggal 19 Oktober 2019)
Nurdany  dan  Kresnowati.  2019. Digital-related  Economy  Sectors  and  Regional  Economy Disruption. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 22 (1), p. 147-162.
Parray, et al. 2017. Indonesia Jobs Outlook 2017: Harnessing Technology for Growth and Job Creation. International Labour Organization.
Pramudiana,  I  D.  2017. Dampak  Konversi  Lahan  Pertanian  terhadap  Kondisi  Sosial  Ekonomi Petani di Kecamatan Tikung Kabupaten Lamongan. Asketik, 1 (2), p. 63-71.
Rachman, L M. 2019. Transformasi Struktural Tenaga Kerja Pertanian Indonesia Berbasis Modernisasi Pertanian menuju Pertumbuhan Inklusif. Paper: Indonesia Development
Forum 2019. [online] https://indonesiadevelopmentforum.com/2019/knowledge- center/detail/12671-12671-transformasi-struktural-tenaga-kerja-pertanian-indonesia- berbasis-modernisasi-pertanian-menuju-pertumbuhan-inklusif?1571890821 Diakses pada tanggal 24 Oktober 2019.
Rada, Codrina dan Arnim, Rudiger von. 2012. Structural Transformation in China and India: A note on Macroeconomic Policies . Journal of Strucural Change and Economic Dynamics 23 (2012)  264-275. http://dx.doi.org/10.1016/j.strueco.2012.03.006 Diakses  tanggal  5 Agustus 2019
Rastogi,  P.  N.  2002. Knowledge  Management  and  Intellectual  Capital  as  a  Paradigm  of  Value Creation. Human Systems Management, 21(4). 229-240.
Suryahadi,  A,  Marshan  J  N,  Indrio  V  T.  2018. Structural  Transformation  and  the  Release  of Labor from Agriculture. Metro Manila: Asian Development Bank.
Todaro, Michael P, dan Smith, Stephen C. 2006. Pembangunan Ekonomi: Edisi Kesembilan, Jilid I. Jakarta: Erlangga.
Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga. Alih Bahasa: Aminuddin dan Drs.Mursid. Jakarta: Erlangga.