## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan

## Alviannor*, Eny Fahrati
Jurusan Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat
* h.alviannor@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine how economic growth, human development index (HDI),  and  unemployment  on  poverty  levels  in  South  Kalimantan  in  2010-2019. The method used in this research is the method of multiple linear regression with the help  of  software  Eviews  9.  This  type  of  research  is  quantitative  descriptive  with secondary  data  in  panel  data  obtained  from  the  Central  Statistics  Agency  of  South Kalimantan. Therefore, the most appropriate model in this study is the random effect model.
The  study  results  by  testing  the  partial  regression  coefficient  (t-test)  with  α  = 5%  showed  the  HDI  and  unemployment  variables  significantly  influence  poverty levels. Furthermore, simultaneous results (F test) with α = 5% indicate that together with economic growth, HDI and unemployment  variables significantly affect poverty levels.
The  most  influential  variable  in  this  study  is  the  HDI.  For  poverty  to  fall faster, the HDI needs more attention in making policies. As for the education factor, the  12-year  compulsory  education  program  is  free  of  charge.  Health,  by  improving facilities  and  infrastructure  in  each  Posyandu  and  Puskesmas.  Expenditure  by maintaining purchasing power (inflation) and increasing public income.
Keywords: Poverty, Economic Growth, HDI, Unemployment

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  pertumbuhan ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  dan  pengangguran  terhadap  tingkat kemiskinan di Kalimantan Selatan tahun 2010-2019.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  regresi  linier berganda dengan bantuan sofware Eviews 9 . Jenis penelitian ini deskriptif kuantitatif dengan  data  sekunder  dalam  bentuk  data  panel  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik  Kalimantan  Selatan.  Model  yang  paling  tepat  dalam  penelitian  ini  adalah random effect model .
Hasil  penelitian,  dengan  uji  terhadap  koefisien  regresi  secara  parsial  (uji  t) dengan α = 5%, menunjukan variabel IPM dan pengangguran, berpengaruh signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hasil  secara  simultan  (uji  F)  dengan  α  =  5% menunjukan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan pengangguran berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Variabel paling berpengaruh dalam penelitian ini adalah IPM. Agar kemiskinan lebih cepat turun, maka IPM perlu perhatian lebih dalam membuat kebijakan. Seperti untuk  faktor  pendidikan,  dengan  program  wajib  belajar  12  tahun  secara  gratis. Kesehatan,  dengan  meningkatkan  sarana  dan  prasarana  di  setiap  Posyandu  dan Puskesmas.  Pengeluaran,  dengan  menjaga  daya  beli  (inflasi)  serta  meningkatkan pendapatan masyarakat.
Kata kunci : Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, IPM, Pengangguran
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  merupakan  salah  satu  upaya  sebuah  negara  dalam mewujudkan  kesejahteraan  di  masyarakat.  Salah  satu  caranya,  dengan  melakukan kegiatan  pembangunan  yang  lebih  intensif  pada  daerah  yang  tingkat  kesejahteraan penduduknya  rendah.  Indikator  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  salah  satunya dapat  dilihat  dari  efektivitasnya  dalam  penurunan  angka  kemiskinan.  Masalah  yang kompleks  dan  bersifat  multideminsional,  maka  untuk  pengentasan  kemiskinan  harus dilakukan  secara  komprehensif,  yaitu  mencakup  berbagai  aspek  kehidupan masyarakat serta dilaksanakan secara terpadu  (Nasir, Saichudin, & Maulizar, 2008).
Kemiskinan  merupakan  suatu  kondisi  kehidupan  yang  terjadi  disebagian masyarakat,  mereka  tidak  mampu  mendapatkan  sumber  daya  yang  cukup  untuk memenuhi  kebutuhan  pokok  minimum  serta  mereka  hidup  di  bawah  tingkat kebutuhan  minimum  tersebut.  Badan  Pusat  Statistik,  juga  mengukur  kemiskinan berdasarkan  pada  kebutuhan  dasar.  Nilai  kebutuhan  dasar  minimum  digambarkan dengan  garis  kemiskinan.  Jika  golongan  masyarakat  berada  dibawah  garis kemiskinan, maka termasuk masyarakat miskin.
Masalah kemiskinan bukan hanya terjadi di tingkat nasional, tetapi juga berada di setiap daerah. Salah satu daerah di  Indonesia yang penduduk miskinnya di bawah tingkat kemiskinan nasional adalah Provinsi Kalimantan Selatan. Tingkat kemiskinan di wilayah Kalimantan Selatan pada tahun 2010 tercatat sebesar 5,21 persen atau 181 ribu jiwa, sementara untuk tingkat kemiskinan nasional sebesar 13,33 persen atau 31 juta jiwa. Kemudian pada tahun 2019 tingkat kemiskinan nasional sebesar 9,22 persen atau  24,5  juta  jiwa  dan  tingkat  kemiskinan  Kalimantan  Selatan  pada  tahun  2019 sebesar 4,47 persen atau 190 ribu jiwa. Perbandingan tingkat kemiskinan, Kalimantan Selatan  tingkat  kemiskinannya  jauh  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  tingkat kemiskinan  nasional.  Selain  lebih  rendah  dari  nasional,  tingkat  kemiskinan Kalimantan  Selatan  juga  lebih  rendah  jika  dibandingkan  dengan  provinsi  lain  yang ada di pulau Kalimantan.
Gambar 1 Tingkat Kemiskinan Provinsi di Pulau Kalimantan Tahun 2010-2019

## Sumber : Badan Pusat Statistik (data diolah)
Selama  sepuluh  tahun  terakhir,  Kalimantan  Selatan  merupakan  provinsi  yang memiliki  tingkat  kemiskinan  terendah  jika  dibandingkan  dengan  yang  lain.  Faktor
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Kal-Sel 5,21 5,29 5,01 4,76 4,81 4,72 4,52 4,7 4,65 4,47 Kal-Teng 6,77 6,56 6,19 6,23 6,07 5,91 5,36 5,26 5,1 4,81 Kal-Bar 9,02 8,6 7,96 8,74 8,07 8,44 8 7,86 7,37 7,28 Kal-Tim 7,66 6,77 6,38 6,38 6,31 6,1 6 6,08 6,06 5,91 Kal-Tara 6,32 6,99 6,96 6,86 6,49
5,21 5,29 5,01 4,76 4,81 4,72 4,52 4,7 4,65 4,47 9,02 8,6 7,96 8,74 8,07 8,44 8 7,86 7,37 7,28 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
penting  dalam  keberhasilan  penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Kalimantan  Selatan dapat  dilihat  dari  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi,  meningkatnya  indeks pembangunan manusia dan turunnya jumlah pengangguran.
Dapat  dilihat  pada  gambar  1,  persentase  penduduk  miskin  di  lima  Provinsi  di Pulau  Kalimantan.  Pada  tahun  2010  tingkat  kemiskinan  terendah  berada  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  sebesar  5,21  persen  atau  181  ribu  jiwa  dan  tertinggi  berada  di Provinsi  Kalimantan  Barat  sebesar  9,02  persen  atau  428  ribu  jiwa.  Sedangkan  pada tahun 2019 tingkat kemiskinan terendah masih berada di Provinsi Kalimantan Selatan sebesar  4,47  persen  atau  190  ribu  jiwa  dan  tertinggi  masih  berada  di  Provinsi Kalimantan  Barat  sebesar  7,28  persen  atau  378  ribu  jiwa.    Rata-rata  tingkat kemiskinan  selama  sepuluh  tahun  terakhir    provinsi  yang  ada  di  pulau  Kalimantan dari  yang  terendah  yaitu:  Kalimantan  Selatan  4,81  persen,  Kalimantan  Tengah  5,83 persen, Kalimantan Timur 6,42 persen, Kalimantan Utara 6,76 persen dan Kalimantan Barat 8,13 persen.

## Tabel 1
Tingkat Kemiskinan Kabupaten/ Kota di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010 - 2019 No Kabupaten/ Kota Tingkat Kemiskinan (%) 2010 2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018 2019 1 Tanah Laut 5,12 4,85 4,55 4,33 4,38 4,58 4,65 4,6 4,4 4,51 2 Kotabaru 5,45 5,18 4,85 4,73 4,76 4,62 4,56 4,38 4,52 4,49 3 Banjar 3,34 3,17 2,97 2,84 2,87 3,26 3,1 2,96 2,7 2,72 4 Barito Kuala 5,72 5,41 5,12 5,12 5,19 5,37 5,22 5,13 4,56 4,63 5 Tapin 5,57 5,29 4,99 3,41 3,63 3,88 3,7 3,77 3,7 3,41 6 Hulu Sungai Selatan 7,66 7,25 6,9 6,67 6,77 6,45 6,29 5,8 5,21 5,33 7 Hulu Sungai Tengah 6,32 5,98 5,68 5,57 5,65 5,81 6,18 6,09 6,01 5,93 8 Hulu Sungai Utara 7,76 7,31 6,94 6,92 7 7,07 6,76 6,65 6,38 6,5 9 Tabalong 6,53 6,22 5,83 6,15 6,21 6,59 6,35 6,09 5,95 6,01 10 Tanah Bumbu 6,48 6,17 5,47 5,2 5,21 5,55 5,27 4,99 4,88 4,85 11 Balangan 7,74 7,31 6,85 6,17 6,29 5,87 5,67 5,68 5,59 5,55 12 Banjarmasin 5,04 4,77 4,51 4,21 4,27 4,44 4,22 4,19 4,18 4,2 13 Banjarbaru 5,98 5,68 5,16 4,5 4,35 4,9 4,62 4,68 4,19 4,3
Sumber : BPS Provinsi Kalimantan Selatan
Tabel 1 menunjukkan tingkat kemiskinan pada masing-masing kabupaten/ kota di  Kalimantan  Selatan.  Tingkat  kemiskinan  tertinggi  pada  tahun  2010  terjadi  di Kabupaten  Hulu  Sungai  Utara  yaitu  sebesar  7,76  persen  dan  terendah  di  Kabupaten Barito Kuala sebesar 3,34 persen. Sedangkan tingkat kemiskinan tertinggi pada tahun 2019 tetap berada  di Kabupaten Hulu Sungai Utara sebesar 6,5 persen dan terendah berada  di  kabupaten  Banjar  yaitu  2,72  persen.  Tingginya  kemiskinan  dikarenakan Kabupaten  Hulu  Sungai  Utara  sebagai  daerah  dataran  rendah  atau  rawa  sehingga menyebabkan  produktivitas  lahan  menjadi  rendah  dan  tidak  produktif  akibatnya pendapatan  masyarakat  jadi  berkurang  dan  tidak  mencukupi  untuk  memenuhi kebutuhan hidup.
Perbedaan  tingkat  kemiskinan  antar  kabupaten/kota  di  Provinsi  Kalimantan Selatan,  tidak  terlepas  dari  belum  meratanya  distribusi  hasil  pertumbuhan  antar wilayah. Faktor lain, disebabkan perbedaan standar minimum kebutuhan hidup antar daerah.  Faktor  ini  sangat  bergantung  pada  kebiasaan/adat,  fasilitas  transportasi  dan letak geografis. Kemudian, kualitas infrastruktur terutama pendidikan dan kesehatan, juga  mempengaruhi  perbedaan  tingkat  kesejehteraan  antar  daerah.  Selain  itu,
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
ketersediaan  lapangan  kerja  juga  mempengaruhi  perbedaan  tingkat  kemiskinan  antar daerah.
Banyak cara untuk mengatasi kemiskinan, salah satunya dengan meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi menunjukkan bagaimana aktivitas suatu perekonomian pada periode tertentu dalam menghasilkan tambahan pendapatan bagi  masyarakat.  Keterkaitannya  dengan  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi diharapkan dapat dirasakan oleh segala golongan masyarakat, agar dapat menurunkan kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan.
Selain  pertumbuhan  ekonomi,  kualitas  sumber  daya  manusia  juga  menjadi faktor  penyebab  terjadinya  kemiskinan.  Rendahnya  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  akan  berakibat  pada  rendahnya  produktivitas  kerja  seseorang  dan  akan mengakibatkan  pendapatan  yang  diterima  berkurang  sehingga  menyebabkan masuknya  seseorang  dalam  kemiskinan.  IPM  merupakan  indeks  komposit  yang dihitung  sebagai  rata-rata  sederhana  dari  tiga  indeks  yang  menggambarkan kemampuan  dasar  manusia  dalam  memperluas  pilihan-pilihan  yaitu:  Indeks Kesehatan,  Indeks  Pendidikan  dan  Indeks  Pengeluaran.  Seperti  umur  panjang  dan sehat,  berpengetahuan  dan  berketerampilan,  serta  akses  terhadap  sumber  daya  yang dibutuhkan untuk mencapai standar hidup layak.
Pengangguran  juga  mempengaruhi  kemiskinan,  dapat  dilihat  dari  tingkat pendapatan  masyarakat.  Pendapatan  masyarakat  akan  mencapai  maksimum,  jika tingkat  penggunaan  tenaga  kerja  penuh  bisa  terwujud.    Kurangnya  pendapatan masyarakat  akan  mengurangi  tingkat  kemakmuran  yang  telah  dicapai.  Semakin turunnya tingkat kemakmuran akan menimbulkan masalah lain yaitu kemiskinan.
Latar belakang diatas menjelaskan rendahnya tingkat kemiskinan di Kalimantan Selatan  dibandingkan  dengan  provinsi  lain  di  pulau  Kalimantan.  Hal  inilah  yang menjadi rujukan  penulis untuk melakukan penelitian yang berjudul: Analisis Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus 13 Kabupaten/ Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2010-2019).
Rumusan masalah penelitian ini adalah: (1) Bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  dan  pengangguran  terhadap  tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2019? (2) Faktor apakah yang paling  dominan  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan tahun 2010-2019?
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Untuk  menganalisis  pengaruh  pertumbuhan ekonomi, IPM dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan  tahun  2010-2019.  (2)  Untuk  menganalisis  faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2019.

## KAJIAN PUSTAKA Kemiskinan
Kemiskinan  merupakan  suatu  keadaan  seseorang  yang  kekurangan  uang  dan barang  dalam  menjamin  kelangsungan  hidupnya.  Menurut  Chambers,  kemiskinan suatu intergrated concept yang terdiri dari lima dimensi: (1) kemiskinan ( proper ), (2) ketidakberdayaan  ( powerless ),  (3)  kerentanan  menghadapi  situasi  darurat  ( state  of emergency ),  (4)  ketergantungan  ( dependence ),  dan  (5)  keterasingan  ( isolation )  baik secara geografis maupun sosiologis (Suryawati, 2005).
Kemiskinan  bisa  terjadi  karena  rendahnya  pendidikan,  perlakuan  tidak  adil dalam  hukum,  kerentanan  terhadap  ancaman  tindak  kriminal  serta  ketidakberdayaan dalam  menentukan  jalan  hidupnya  sendiri.  Pengukuran  kemiskinan  dapat  dilakukan
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
dengan  membandingkan  tingkat  konsumsi  seseorang  dengan  garis  kemiskinan  atau pengeluaran  seseorang  untuk  konsumsi  dalam  sebulan.  Sedangkan  penduduk  miskin adalah  penduduk  yang  pengeluaran  perkapita  perbulannya  berada  dibawah  garis kemiskinan.

## Pertumbuhan Ekonomi dengan Kemiskinan
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  kapasitas  suatu  negara  dalam menyediakan  barang  ekonomi  untuk  penduduknya  dalam  jangka  panjang,  yang ditentukan  dengan  adanya  kemajuan  atau  penyesuaian  teknologi,  kelembagaan  dan ideologis  terhadap  berbagai  tuntutan  keadaan  yang  ada  (Todaro,  2004). Menurut Kuznet,  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  mempunyai  hubungan  yang  sangat kuat, karena pada tahap awal proses pembangunan kemiskinan cenderung meningkat kemudian pada saat mendekati tahap akhir pembangunan kemiskinan akan berkurang (Tambunan , 2001).

## Indeks Pembangunan Manusia dengan Kemiskinan
Murni (2013) perkembangan teknologi dalam kegiatan perekonomian menuntut kepada sumber daya manusia untuk meningkatkan keterampilan. Peningkatan tersebut dapat  dimulai  dari  kalangan  keluarga,  ditingkatkan  dengan  pendidikan  dan  latihan formal  dan  dikembangkan  dalam  masyarakat  terutama  di  lingkungan  kerja.  Menurut Schultz,  selain  meningkatkan  produktivitas    dan  pertumbuhan,  pembangunan  modal manusia,  juga  berperan  dalam  mempengaruhi  distribusi  pendapatan  di  suatu perekonomian.  Hal  tersebut  yang  mendorong  strategi  pengentaskan  kemiskinan dengan mengandalkan pembangunan modal manusia (Satria, 2008).

## Pengangguran dengan Kemiskinan
Pengangguran  adalah  suatu  kondisi  seseorang  yang  sudah  termasuk  dalam angkatan kerja  dan  secara  aktif  mencari  kerja,  tetapi  belum  memperoleh  pekerjaan yang  diinginkan.  Efek  buruk  dari  pengangguran  yaitu  mengurangi  pendapatan  dan pada  akhirnya  mengurangi  tingkat  kesejahteraan  seseorang.  Turunnya  kesejahteraan karena  menganggur,  akan  meningkatkan  peluang  seseorang  terjebak  dalam kemiskinan karena tidak memiliki pendapatan (Sukirno, 2004).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian dari Adit Agus Prastyo (2010) yang berjudul: Analisis Faktor Faktor Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  (Studi  Kasus  35  Kabupaten/Kota  di  Jawa Tengah  Tahun  2003-2007).    Menggunakan  metode Ordinary  Least  Square  (OLS) Dummy  Variable ,  dengan  data  panel.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  yang berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  adalah  variabel pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum,  pendidikan,  dan  tingkat  pengangguran. Variabel dummy wilayah, dimana Kota Semarang tidak di dummy (nol) menunjukkan bahwa  28  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah  memiliki  tingkat  kemiskinan  yang  lebih tinggi  dan  ada  6  kabupaten  memiliki  tingkat  kemiskinan  yang  sama  dengan perkembangan tingkat kemiskinan Kota Semarang.
Penelitian Achmad Khabhibi (2013) yang berjudul: Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus 35 Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2011). Menggunakan metode Ordinary Least Square , dengan data panel. Hasil penelitian variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan. Variabel upah minimum  kabupaten  (UMK)  dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan.  Variabel pertumbuhan  ekonomi,  UMK,  dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan  secara simultan.
Penelitian  Andri  Nurmalita  Suryandari  (2017)  dengan  judul:  Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,  Pendidikan dan  Kesehatan Terhadap Tingkat Kemiskinan di
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY)  Tahun  2004-2014.    Menggunakan metode Ordinary  Least  Square ,  dengan  data  panel.  Hasil  penelitian  diketahui variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  pendidikan  berpengaruh  signifikan  sedangkan kesehatan  tidak  berpengaruh  signifikan.  Secara  bersama-sama  variabel  pertumbuhan ekonomi,  pendidikan  dan  kesehatan  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Provinsi DIY 2004-2014.
Penelitian  Sylvia  Yasmin  Supraba  (2018)  dengan  judul:  Analisis  Pengaruh Indeks  Pembangunan  Manusia,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran  dan  Inflasi Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta    Tahun  2007-2015. Menggunakan  metode Ordinary  Least  Square ,  dengan  data  panel.  Hasil  penelitian menunjukkan  IPM  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan. Pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Tingkat Inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan.
Penelitian  M.  Alhudori  (2017)  dengan  judul:  Pengaruh  IPM,  PDRB  dan Penganguran  Terhadap  Penduduk  Miskin  di  Provinsi  Jambi.  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square ,  dengan  data  panel.  Hasil  penelitian,  variabel  IPM  dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin.  Variabel  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhdap  jumlah penduduk miskin.

## METODE
Ruang lingkup  penelitian ini mencakup beberapa variabel  yang mempengaruhi tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  yaitu  pertumbuhan  ekonomi, indeks  pembangunan  manusia  dan  pengangguran.  Penelitian  ini  berbentuk  deskriptif kuantitatif  dengan  jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder,  yang  bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Selatan dan instansi pemerintah lainnya. Data yang digunakan adalah data panel, dengan deret waktu ( time-series ) tahun 2010- 2019  serta  data  deret  unit  ( cross-section )  yaitu  13  Kabupaten/  Kota  di  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Lokasi  yang  digunakan  adalah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Kalimantan Selatan.
Definisi Operasional Variabel

## Tingkat Kemiskinan
Tingkat  kemiskinan  adalah  persentase  penduduk  yang  berada  di  bawah  garis kemiskian di masing-masing kabupaten/kota di Kalimantan Selatan Tahun 2010-2019 (dalam satuan  persen).

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  dinyatakan  sebagai  perubahan  PDRB  atas  dasar  harga konstan  di  masing-masing  kabupaten/kota  di  Kalimatan  Selatan  tahun  2010-2019 (dalam satuan persen).

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  adalah  ukuran  capaian  pembangunan manusia berbasis jumlah dari komponen dasar kualitas seperti pendidikan, kesehatan dan pengeluaran pada kabupaten/kota di Kalimantan Selatan tahun 2010-2019 (dalam satuan persen).

## Pengangguran
Pengangguran  adalah  persentase  penduduk  dalam  angkatan  kerja  yang  tidak memiliki  pekerjaan  dan  sedang  mencari  pekerjaan  di  masing-masing  kabupaten/kota
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
di  Kalimantan  Selatan  tahun  2010-  2019  (dalam  satuan  persen).  Dalam  hal  ini  data yang digunakan adalah tingkat pengangguran terbuka.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  dokumentasi.  Dimana pengumpulan data diambil melalui dokumen-dokumen yang sudah jadi seperti Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Selatan atau instansi pemerintah lainnya.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi linier  berganda  ( Ordinary  Least  Square) untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel terikat dan variabel bebas, dengan menggunakan data panel. Pengujian hipotesis yang digunakan  adalah  koefisien  determinasi  (R 2 ),  uji  simultan  (uji  F)  dan  uji  parsial  (uji
T). Alat analisis yang digunakan adalah Eviews 9 .

## HASIL DAN ANALISIS
Berikut adalah deskripsi data dari variabel dalam penelitian ini.
Tabel 2 Statistik Deskriptif di Provinsi Kalimantan Selatan Variable N Mean Minimum Maximum Std. Dev Tingkat Kemiskinan 130 5.232385 2.700000 7.760000 1.163578 Pertumbuhan Ekonomi 130 5.262846 2.410000 8.840000 1.263238 IPM 130 67.53000 58.50000 79.22000 4.474468 Pengangguran 130 4.449538 1.340000 10.79000 1.882272
Sumber : Hasil Pengolahan Data (Eviews 9)
Berdasarkan  tabel  2,  selama  kurun  waktu  tahun  2010-2019  rata-rata  tingkat kemiskinan  sebesar  5.23  persen,  kemiskinan  tertinggi  sebesar  7,76  persen  dan kemiskinan  terendah  sebesar  2,7  persen.  Rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  selama kurun  waktu  2010-2019  sebesar  5,26  persen,  pertumbuhan  tertinggi  sebesar  8,84 persen dan pertumbuhan terendah sebesar 2,41 persen. Rata-rata Indeks Pembangunan Manusia selama kurun waktu 2010-2019 sebesar 67,53 persen, IPM tertinggi sebesar 79,22  persen  dan  terendah  sebesar  58,50  persen.  Rata-rata  tingkat  pengangguran selama  kurun  waktu  2010-2019  sebesar  4,45  persen,  pengangguran  tertinggi  sebesar 10,79 persen dan terendah sebesar 1,34 persen.

## Analisis Data
Berdasarkan hasil pengolahan data, model Random Effect adalah model terbaik dalam penelitian ini, berikut hasilnya:
Tabel 3 Hasil Regresi Berganda Variable Coefficient Std. Error t-Statistik Prob. C 14.71383 1.381590 10.64992 0.0000 Pertumbuhan Ekonomi 0.034031 0.028984 1.174138 0.2426 IPM -0.150437 0.018231 -8.251621 0.0000 Pengangguran 0.112022 0.028941 3.870730 0.0002 R-Squared = 0.527849 F-Statistic = 46.95462 Adjusted R-Squared = 0.516607
Prob(F-Statistic) = 0.000000
Sumber : Hasil Pengolahan Data (Eviews 9)
Berdasarkan  tabel  diatas,  maka  dapat  dimasukkan  ke  dalam  persamaan  regresi secara sistematis sebagai berikut:
Yit = β0+ β1X1it + β2X2it + β3X3it+ μit TKit=14.71+0.03PEit-0.15IPMit+0.11Pit+ μit Keterangan:
TK (Y) : Tingkat Kemiskinan (dalam persen) PE (X1) : Pertumbuhan Ekonomi (dalam persen) IPM (X2) : Indeks Pembangunan Manusia (dalam persen) P (X3) : Pengangguran (dalam persen) Β0 : Konstanta β1, β2, β3 : Koefisien Regresi μit : Error di waktu t, untuk unit cross section i i : Data cross section kabupaten/kota (1-13) t : Data time series (2010-2019)
Persamaan regresi pada tabel 3 di atas, menunjukkan:
a. Nilai  koefisien  konstanta  yaitu  (14.71),  bahwa  jika  variabel  Pertumbuhan Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Pengangguran  dianggap  konstan, maka tingkat kemiskinan sebesar 14.71 persen.
b. Nilai  koefisien  variabel  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  (0.03),  artinya  setiap peningkatan  1  persen  pertumbuhan  ekonomi,  akan  meningkatkan  tingkat kemiskinan sebesar 0.03 persen.
c. Nilai koefisien variabel indeks pembangunan manusia yaitu (-0.15), artinya setiap peningkatan  1  persen  IPM,  akan  menurunkan  tingkat  kemiskinan  sebesar  0.15 persen.
d. Nilai  koefisien  variabel  pengangguran  yaitu  (0.11),  artinya  setiap  peningkatan  1 persen  pengangguran,  akan  meningkatkan  tingkat  kemiskinan  sebesar  0.11 persen.
e. IPM  adalah  variabel  paling  berpengaruh  dalam  penelitian  ini,    yaitu mempengaruhi tingkat kemiskinan sebesar 0,15.

## Hasil Pengujian Hipotesis
a. Koefisien Determinasi (R²)
Hasil  analisis  dilihat  dari  tabel  3,  nilai adjusted  R-squared sebesar 0.516607.  Mengandung  arti  bahwa  51,66  persen  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan dapat dijelaskan oleh variabel pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan  manusia  dan  pengangguran.  Sedangkan  sisanya  48,34  persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian ini.

## b.  Uji Statistik F
Berdasarkan  hasil  uji  F  dilihat  dari  tabel  3  dengan  α  =  5%,  nilai  F-hitung yaitu  46.95462  dengan  probabilitas  sebesar  0.000000  <  0.05.  Artinya  semua variabel  independen (pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan pengangguran)  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen (tingkat kemiskinan).

## c.  Uji Statistik T
Berdasarkan hasil uji t dilihat dari tabel 3 dengan α = 5%, variabel indeks pembangunan  manusia  dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan.  Sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan.
a. Pertumbuhan Ekonomi dengan Tingkat Kemiskinan Pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan,  karena  nilai  t-hitung  yaitu  1.174138  dengan  probabilitasnya sebesar 0.2426 > 0.05.
b. Indeks Pembangunan Manusia dengan Tingkat Kemiskinan Indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan,  karena  nilai  t-hitung  yaitu  -8.251621  dengan  probabilitasnya sebesar 0.0000 < 0.05.
c. Pengangguran dengan Tingkat Kemiskinan
Pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan, karena nilai t-hitung dengan 3.870730 dengan probabilitasnya sebesar 0.0002 < 0.05.
Berikut interpretasi dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  yang  telah  dilakukan,  menunjukkan  bahwa variabel pertumbuhan ekonomi dengan koefisien (0.03) bertanda positif dengan nilai probabilitas 0.2426 > 0.05, tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan.
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Achmad  Khabhibi (2013)  dengan  hasil  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap tingkat kemiskinan.
Keberhasilan  pembangunan  perekonomian  disuatu  wilayah  dapat  dilihat  salah satunya  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik.  Pertumbuhan  ekonomi menggambarkan  bagaimana  suatu  daerah  mampu  mengelola  sumberdaya  alam  yang dimiliki.  Semakin  tinggi  dan  baik  dalam  pengelolaan  potensi  sumber  daya  faktor- faktor  produksi  di  daerah,  maka  akan  membuat  nilai  pertumbuhan  ekonomi  akan tinggi.
Dari  hasil  penelitian  ini,  disimpulkan  bahwa  teori  yang  dikemukakan  Kuznet, tidak  sesuai  dengan  kondisi  perekonomian  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  dalam teori  tersebut  dijelaskan  adanya  korelasi  yang  sangat  kuat  antara  pertumbuhan ekonomi  dan  kemiskinan.  Karena  tahap  awal  pembangunan,  pertumbuhan  ekonomi akan  cenderung  meningkatkan  kemiskinan  kemudian  akan  terjadi    pengurangan kemiskinan secara berkesinambungan pada saat mendekati tahap akhir pembangunan.
Maka dapat diketahui, pertumbuhan ekonomi tidak memiliki pengaruh terhadap kemiskinan.  Penyebab  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Kalimantan  Selatan  karena  masyarakat  golongan  bawah  tidak  bisa mempunyai  akses  terhadap  faktor  produksi.  Rendahnya  akses  penduduk  miskin terhadap faktor produksi akan menyebabkan akses terhadap nilai tambah PDRB juga minimal, maka orang miskin kurang dapat menikmati bagian nilai tambahnya. Selain itu  dapat  dilihat  dari  struktur  PDRB  Kalimantan  Selatan,  bahwa  nilai  terbesar pembentuk  adalah  di  sektor  pertambangan  dan  penggalian  sedangkan  masyarakat miskin identik dengan pekerja di sektor PDRB pertanian, kehutanan dan perikanan.
Dari  hasil  penelitian  berarti  pertumbuhan  ekonomi  belum  efektif  menurunkan tingkat  kemiskinan,  karena  pertumbuhan  belum  menyebar  di  setiap  golongan masyarakat.

## Pengaruh IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  yang  telah  dilakukan,  menunjukkan  bahwa variabel  IPM  dengan  koefisien  (-0.15)  bertanda  negatif  dengan  nilai  probabilitas 0.0000  <  0.05,  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan.
Hasil penelitian ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Sylvia Yasmin Supraba  (2018)  yang  memperoleh  hasil  bahwa  indeks  pembangunan  manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Indeks  pembangunan  manusia  merupakan  indeks  untuk  mengukur  pencapaian kualitas  pembangunan  manusia.  Todaro  (2006)  menyatakan  IPM  menggambarkan indeks pengembangan manusia dilihat dari perluasan, pemerataan dan keadilan yang baik di bidang pendidikan, kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Rendahnya IPM
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
akan  menurunkan  produktivitas,  yang  akan  mengakibatkan  rendahnya  perolehan pendapatan.
Dari  hasil  penelitian,  disimpulkan  bahwa  teori  yang  dikemukakan  Schultz, sesuai  dengan  kondisi  sumber  daya  manusia  (IPM)  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan, dalam  teori  tersebut  dijelaskan  bahwa  selain  meningkatkan  produktivitas  dan pertumbuhan,  pembangunan  modal  manusia  juga  berperan  sentral  dalam mempengaruhi  distribusi  pendapatan  di  suatu  perekonomian.  Pendapat  tersebutlah yang  mendorong  strategi  dalam  pengentasan  kemiskinan  dengan  melakukan pembangunan modal manusia.
Maka  dapat  diketahui,  indeks  pembangunan  manusia  memiliki  pengaruh terhadap  kemiskinan.  Sebab  kebijakan  yang  dilakukan  pemerintah  kabupaten/  kota maupun  provinsi  di  bidang  pendidikan,  kesehatan  dan  pendapatan  masyarakat  telah merata  baik  di  pedesaan  maupun  perkotaan.  Dapat  dilihat  dari  IPM  baik kabupaten/kota dan provinsi, setiap tahunnya mengalami peningkatan yang baik.
Dari hasil penelitian  berarti  IPM berpengaruh terhadap kemiskinan di  Provinsi Kalimantan Selatan. Untuk itu pentingnya peningkatan indeks pembangunan manusia dalam menurunkan tingkat kemiskinan.

## Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  yang  telah  dilakukan,  menunjukkan  bahwa variabel  pengangguran  dengan  koefisien  (0.11)  bertanda  positif  dengan  nilai probabilitas  0.0002 <  0.05,  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Provinsi Kalimantan Selatan.
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Adit  Agus Prastyo (2010) yang memperoleh hasil bahwa pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Pengangguran  merupakan  salah  satu  faktor  yang  menyebabkan  kemiskinan yang  ada  dimasyarakat.  Secara  teori  jika    masyarakat  bekerja,  maka  mendapatkan penghasilan berarti sudah bisa memenuhi kebutuhan hidup, maka akan terhindar dari kemiskinan.
Dari hasil penelitian, disimpulkan bahwa teori yang dikemukakan oleh Sadono Sukirno, sesuai dengan kondisi tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan. Dalam teori tersebut dijelaskan pengangguran mengakibatkan mengurangi pendapatan masyarakat yang pada akhirnya mengurangi tingkat kesejahteraan yang telah dicapai. Semakin turunnya kesejahteraan masyarakat  akibat menganggur,  akan meningkatkan peluang mereka terjebak dalam kemiskinan, dikarenakan tidak memiliki pendapatan.
Maka  dapat  diketahui,  pengangguran  memiliki  pengaruh  terhadap  kemiskinan. Kebijakan  yang  dilakukan  pemerintah  kabupaten/  kota  maupun  provinsi  selama  ini untuk  menekan  jumlah  pengangguran  diantaranya  melakukan  investasi  yang  padat karya dan pelatihan di Balai Latihan Kerja agar masyarakat bisa berusaha mandiri.
Dari hasil penelitian berarti pengangguran berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi  Kalimantan  Selatan,  sehingga  penting  untuk  menurunkan  tingkat penganguran agar tingkat kemiskinan menurun.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi dari hasil penelitian ini yaitu (1) variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  mengandung  implikasi  bahwa selama  ini  pertumbuhan  ekonomi  hanya  di  miliki  segelintir  orang  yang  memiliki faktor  produksi  serta  belum  tersebar  rata  distribusi  pendapat.  (2)  Variabel  indeks
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
pembangunan  manusia  dan  pengangguran  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan. Hal  ini  mengandung  implikasi  bahwa  untuk  mengurangi  tingkat  kemiskinan  maka penting  untuk  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia  dan  mengurangi  tingkat pengangguran.  Antara  variabel  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  dan pengangguran, yang paling berpengaruh adalah IPM, untuk itu agar kemiskinan lebih cepat turun, maka IPM harus lebih cepat ditingkatkan lagi.

## Keterbatasan Penelitian
Adapun  keterbatasan  yang  mungkin  mempengaruhi  hasil  penelitian  ini  adalah (1) data periode yang digunakan hanya tahun 2010-2019 dan data cross-section hanya berjumlah  13.  (2)  Penelitian  ini  hanya  menganalisis  3  variabel  saja.  (3)  Terdapat variabel  yang  tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis ekonomi dari penelitian, penulis menyimpulkan  sebagai  berikut  (1)  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan. Penyebab  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Kalimantan  Selatan  karena  masyarakat  golongan  bawah  kurang  mempunyai  akses terhadap faktor produksi. Minimnya akses penduduk miskin terhadap faktor produksi menyebabkan  akses  terhadap  nilai  tambah  PDRB  juga  minimal,  akibatnya  orang miskin  kurang  dapat  menikmati  bagian  nilai  tambahnya.  (2)  Indeks  pembangunan manusia  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Dapat  disimpulkan  kebijakan  yang  dilakukan  pemerintah kabupaten/  kota  maupun  provinsi  di  bidang  pendidikan,  kesehatan  dan  pendapatan masyarakat  telah  merata  baik  di  pedesaan  maupun  perkotaan.  (3)  Pengangguran berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Dapat  disimpulkan  kebijakan  yang  dilakukan  pemerintah kabupaten/  kota  maupun  provinsi  untuk  menekan  jumlah  pengangguran  berjalan dengan  baik.  (4)  Pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  dan pengangguran  berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Provinsi  Kalimantan  Selatan.  (5)  Indeks  pembangun  manusia  merupakan  variabel yang paling berpengaruh/ dominan dalam penelitian ini.

## Saran
Berdasarkan  pembahasan  dan  kesimpulan  penelitian,  saran  dari  peneliti  yaitu (1) Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Berarti  selama  ini  terjadinya  pertumbuhan  ekonomi  hanya  di  rasakan  hasilnya  oleh sebagian  kalangan  saja.  Pertumbuhan  ekonomi  harus  mampu  menjangkau  hingga  ke lapisan  masyarakat  miskin,  dengan  cara  pemerintah  harus  melaksanakan pembangunan  yang  berorientasi  pada  distribusi  pendapatan.  Pemerintah  juga  harus memastikan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  menjangkau  ke  seluruh golongan  masyarakat,    serta  pemerintah  harus  mengelola  potensi-potensi  yang dimiliki  masing-masing  wilayah  dalam  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Seperti pengelolaan  hasil  pertanian  untuk  dijadikan  bahan  jadi,  agar  dapat  menjadi  potensi ekspor selain sektor pertambangan, yang selama ini menjadi sektor utama penggerak pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan. Pengolahan hasil pertanian menjadi bahan jadi,  akan  memberikan  timbal  balik  terhadap  petani  sebagai  penghasil  bahan  baku, yaitu  meningkatkan  pendapatan.  (2)  Indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan.  Oleh  karena  itu  pemerintah  harus  lebih mengoptimalkan  lagi  pembangunan  di  segala  bidang  dengan  cara  menggerakkan
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
kegiatan  sosial  ekonomi  dan  meningkatkan  mutu  sumber  daya  manusia,  serta memperkuat  kelembagaan  penduduk  miskin,  dan  meningkatkan  anggaran  untuk kegiatan  yang  potensial  mengatasi  masalah  kemiskinan,  diantaranya  adalah  sektor pertanian,  pendidikan,  kesehatan  dan  sarana  pra  sarana.  Seperti  dalam  pendidikan melaksanakan program  wajib belajar 12 tahun secara gratis dan di  bidang kesehatan dan  kesehatan  dengan  meningkatkan  sarana  dan  prasarana  di  setiap  Posyandu  dan Puskesmas,  karena  ini  tempat  rujukan  awal  bagi  masyarakat  dalam  memperoleh pelayanan kesehatan. Untuk pengeluaran bisa dengan menjaga daya beli (inflasi) dan meningkatkan  pendapatan  masyarakat.  (3)  Pengangguran  berpengaruh  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Sebaiknya  perlu  adanya  peningkatan  mobilitas  tenaga kerja  dan  melatih  ulang  keterampilannya  sehingga  dapat  memenuhi  tuntutan kualifikasi  di  yang  ditentukan  dunia  usaha.  Seperti  dengan  memberikan  pelatihan khusus  dibidang  tertentu,  bisa  dilakukan  oleh  lembaga  pemerintah  seperti  Balai Latihan  Kerja,  selain  dapat  bekerja  ke  dunia  usaha  pelatihan  ini  juga  akan menumbuhkan  wirausaha  baru.  Selain  itu  dapat  dilakukan  dengan  peningkatan mobilitas  modal  dilakukan  dengan  memindahkan  industri  (padat  karya)  ke  wilayah yang  mengalami  masalah  pengangguran  parah.  (4)  Bagi  peneliti  berikutnya disarankan  dapat  menambah  variabel  dan  periode  tahunnya,  sehingga  dapat memperoleh hasil yang representatif.

## BIBLIOGRAPHY
Alhudori,  M  (2017).  Pengaruh  IPM,  PDRB  dan  Penganguran  Terhadap  Penduduk Miskin di Provinsi Jambi. Ekonomis: Jurnal of Economics and Business , Vol 1 No. 1. https://media.neliti.com/media/publications/225666-pengaruh-ipm-pdrb-dan-jumlah- penganggura-2e5e14dc.pdf. Diakses 30 April 2020.
Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan. (2020, 2 28). Provinsi Kalimantan Selatan Dalam  Angka  2020,  Penyediaan  Data  Untuk  Perencanaan  Pembangunan. https://kalsel.bps.go.id/publication/2020/02/28/2c0d2ecef469521dcb12d190/provinsi- kalimantan-selatan-dalam-angka-2020--penyediaan-data-untuk-perencanaan- pembangunan.html. Diakses 30 April 2020.
Khabhibi,  A  (2013). Analisis  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan(Studi  Kasus  35  Kabupaten/Kota  Di  Jawa  Tengah  Tahun  2011 Universitas
Sebelas Maret Surakarta, Fakultas Ekonomi.
https%3A%2F%2Fdigilib.uns.ac.id%2Fdokumen%2Fdownload%2F30480%2FNjQx
MjE%3D%2FAnalisis-faktor-faktor-yang
mempengaruhi-tingkat-kemiskinan- achmad.pdf. Diakses 5 Mei 2020.
Murni, A. (2013). Ekonomika Makro. Bandung: PT. Refika Aditama.
Nasir,  M.,  Saichudin,  &  Maulizar.  (2008).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Kemiskinan  Rumah  Tangga  di  Kabupaten  Purworejo. Jurnal Eksekutif , Vol 5 No 4.
Prastyo,  A.  A.  (2010). Analisis  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan(Studi  Kasus  35  Kabupaten/Kota  Di  Jawa  Tengah  Tahun  2003-2007).
Universitas Dipononegoro, Fakultas Ekonomi. http://eprints.undip.ac.id/23026/1/skripsi_full_teks.pdf. Diakses 5 Mei 2020.
Vol. 4 No. 1, 2021, hal 75-87                                                                ISSN 2746-3249
Satria, D. (2008). Modal Manusia dan Globalisasi : Peran Subsidi Pendidikan. Jurnal Indef , 7-18.
http://www.diansatria.web.id/wp-content/uploads/2008/12/jurnal- indefsubsidi.pdf. Diakses 10 Mei 2020.
Sukirno, S. (2004). Makro Ekonomi Teori Pengantar. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Supraba,  S.  Y.  (2018). Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia, Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran  dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2007-2015. Universitas  Islam  Indonesia, Fakultas Ekonomi.https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/10152/SKRIPSI%20Syl via%20Yasmin%20Supraba.pdf. Diakses 30 April 2020.
Suryandari,  A.  N.  (2017). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan,  Dan Kesehatan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta Tahun 2004-2014. Universitas Negeri Yogyakarta, Fakultas Ekonomi.
https://eprints.uny.ac.id/53721/1/Andri%20Nurmalita%20S_13804241013_Skripsi.pd f. Diakses 30 April 2020.
Suryawati,  C.  (2005).  Memahami  Kemiskinan  Secara  Multidimensional. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan. Vol 8 No 3, 121-129.
https://jurnal.ugm.ac.id/jmpk/article/view/2927/2646. Diakses 10 Mei 2020.
Tambunan, T. T. (2001). Perekonomian Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia.