Abstrak — Pemilihan supplier yang  optimal  merupakan  salah satu  strategi  bagi  suatu  perusahaan  guna  meningkatkan  profit yang  dimiliki  perusahaan  dan  juga  berperan  dalam  penentuan operasional  pendistribusian  CNG  menuju  konsumen.  Dalam melakukan  pemilihan  dipengaruhi  oleh  faktor  kuantitaf  yang terdiri atas harga gas, kualitas gas, ketepatan waktu pengiriman dan  biaya  distribusi,  serta  dipengaruhi  oleh  faktor  kualitatif yang  terdiri  atas  factor-faktor  subjektif  perusahaan  dalam melakukan  pemilihan supplier .  Dari  setiap  kriteria  akan dilakukan  pembobotan  untuk  mendapatkan  indeks  dari  tiap kriteria.  Berdasarkan  metode  yang  digunakan  terpilih  dua supplier untuk  membantu  distribusi,  adalah  PT.  CNG  Plant, Gresik  dengan  0,5  MMSCFD  dan  PT.  CNG  Plant,  Pasuruan dengan  0,45  MMSCFD.  Setelah  melakukan  pemilihan supplier tahapan  selanjutnya  adalah  menyusun  penjadwalan  distribusi dengan menggunakan metode Vendor-Managed Inventory (VMI), dimana  dengan  menggunakan  metode  ini,  perusahaan  memiliki peran untuk mengatur jadwal distribusi gas menuju perusahaan. Dilakukan dua  jenis skenario dan dua model untuk melakukan penjadwalan,  dimana  skenario  1  PT.  Mini  CNG  plant,  Blora mampu  mendistribusikan  sendiri  dan  skenario  kedua supplier lain  ikut  membantu.  Hasil  yang  didapatkan  dengan menggunakan  metode  VMI  lebih  optimal  dibandingkan  dengan replikasi  penjadwalan  yang  didapatkan  dari  hasil  optimasi jangka waktu yang lebih pendek.
Kata  Kunci —  pemilihan supplier, penjadwalan, vendor- managed inventory .

## I. PENDAHULUAN
ermasalahan  yang  sering  dihadapi  oleh  sebuah perusahaan  adalah  ketika  jumlah  produksi  dari perusahaan  tersebut  mengalami  penurunan  sedangkan jumlah  permintaan  akan  jumlah  produksi  tetap  bahkan cenderung  meningkat.  Oleh  karena  itu  perusahaan memerlukan rekan kerja ( supplier ) lain untuk dapat menutupi permintaan  dari  konsumen.  Dengan  menggunakan supplier lainnya  berarti  berarti  perusahaan  sudah  melibatkan  pihak ketiga  dalam  pekerjaan  bisnisnya.  Dengan  terlibatnya  pihak ketiga,  jumlah  keuntungan  yang  didapatkan  oleh  perusahaan tidaklah  sebanyak  bila  perusahaan  tersebut  bergerak  sendiri, sehingga perusahaan haruslah cermat untuk menentukan pihak ketiga  yang  akan  dilibatkan.  Dengan  demikian  perlu  adanya sebuah  studi  mengenai  pemilihan  supplier  untuk  dapat meningkatkan keuntungan dari sebuah perusahaan.
Dalam kasus perusahaan gas semacam ini, tentunya banyak faktor untuk dapat menentukan supplier lain yang akan diajak bekerja  sama,  diantaranya  adalah  jarak  supplier  tersebut terhadap  konsumen,  kualitas  produksi  gas,  ketepatan  waktu
pengiriman gas menuju konsumen, faktor subjektif perusahaan terhadap supplier, kapasitas produksi supplier dan juga  harga jual  supplier.  CNG  merupakan  bentuk  pendistribusian  gas alam  dengan  meng-gunakan  tekanan  yang  tinggi,  dimana dalam  hal  ini  suhu  lingkungan  sekitar  akan  sangat mempengaruhi  besarnya  losses  yang  dapat  terjadi  dalam pengangkutan CNG menuju konsumen.
Jumlah  alat  transportasi  yang  dimiliki  perusahaan  haruslah dapat seoptimal mungkin, sesuai dengan kebutuhan yang ada. Dimana  dalam  menentukan  jumlah  alat  transportasi  yang digunakan haruslah memiliki strategi untuk pengoperasian alat transportasi tersebut. Dalam dunia bisnis gas pada khususnya, jumlah  pasokan  gas  yang  diminta  oleh  konsumen  sangatlah tergantung  dengan  kebutuhan  dari  konsumen  tersebut. Sehingga  dibutuhkan  suatu  penjadwalan  untuk  dapat memaksimalkan  beban  kerja  dari  setiap  kendaraan  yang dimiliki. Penjadwalan dilakukan agar seluruh kendaraan yang dimiliki  oleh  perusahaan  dapat  terpakai  secara  maksimal  di setiap kondisi permintaan gas.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Pemilihan Supplier
Metode  yang  digunakan  dalam  tugas  akhir  ini menggunakan metode yang sama dengan yang digunakan oleh (Cokelez,  1997)  [1] . Dengan  metode  yang  digunakan merupakan  gabungan  dari  metode  analisa  keputusan,  faktor pembobotan dan juga linear program.
Maksimal
2. 1
Persamaan  2.1  merupakan  fungsi  objektif  yang  digunakan dalam  persamaan  linear  di  perhitungan  pemilihan  supplier  ini. Dimana W v merupakan  bobot  supplier, v i merupakan  total  nilai yang  dimiliki  oleh  supplier, WIt ij merupakan  bobot  nilai  untuk biaya  distribusi, It ij merupakan  indeks  biaya  transportasi  untuk pendistribusian  dan x ij merupakan  besar  gas  yang  akan didistribusikan.  Fungsi  objektif  di  atas  bertujuan  untuk memaksimalkan  jumlah  pasokan  gas  yang  dimiliki  oleh  supplier untuk didistribusikan menuju konsumen.
Dalam  melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan persamaan 2.1 di atas, diperlukan batasan-batasan agar hasil yang didapatkan optimal.
 x ij  s i i =1,2,3,...,m                      2. 2  x ij  d j j =1,2,3,...,n                       2. 3 x ij  0                                     2. 4

## Pemilihan Supplier dan Penjadwalan Distribusi CNG dengan Pemodelan Matematis
Ludfi Pratiwi Bowo, AAB. Dinariyana, dan RO. Saut Gurning. Jurusan Teknik Sistem Perkapalan, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : dinariyana@gmail.com
P
Maksud  dari  batasan  yang  ada  adalah  batasan  2.2 menjelaskan  bahwa  jumlah  gas  yang  dapat  didistribusikan tidak  melebihi  kapasitas  yang  dimiliki  oleh  supplier.  Batasan 2.3  adalah  jumlah  gas  yang  didistribusikan  tidak  melebihi jumlah permintaan  yang dimiliki oleh  konsumen j. dan besar kapasitas yang didistribusikan harus lebih besar sama dengan nol (2.4).

## B. Vendor Manage Inventory
Setelah  terpilihnya supplier dan  konsumen  mana  saja yang  akan  didistribusikan  oleh  tiap supplier ,  langkah selanjutnya  adalah  dengan  menentukan  alur  distribusi  yang sesuai dengan permasalahan yang ada. Langkah yang pertama dilakukan adalah dengan menentukan rute yang memungkinkan  untuk  dilakukannya  proses  pendistribusian. Rute  yang  memungkinkan  didapatkan  dari  hasil  pemilihan supplier .  Kemudian,  harus  dilakukan  penyeleksian  rute  agar distribusi  yang  dilakukan  dapat  optimal.  Batasan  yang digunakan  adalah  kapasitas  truk  yang  akan  digunakan  dalam pengangkutan gas tersebut menuju konsumen dan juga batasan waktu  dalam  melakukan  distribusi.  Sehingga  dengan  batasan tersebut  akan  didapatkan  rute-rute  mana  saja  yang  mungkin untuk dilakukan distribusi.
Persamaan  yang  digunakan  dalam  menentukan  rute  dan jumlah  kendaraan  merupakan  perluasan  persamaaan  yang dilakukan  oleh  (Campbell  &  Savelbergh,  2004)  [2]  adalah sebagai berikut
Minimal
2. 5
Dengan  c r merupakan  biaya  optimal  yang  digunakan untuk  melakukan  pendistribusian  melalui  rute r yang  telah ditentukan  sebelumnya, z r merupakan  variable  yang menyatakan banyak perjalanan yang dilakukan oleh kendaraan dalam  kurun  waktu T tertentu,  kemudian M k merupakan konstanta  dimana M k menunjukkan  jumlah    kendaraan  tipe k yang  terpilih,  dan c k merupakan  harga  dri  truk k yang digunakan  dalam  pendistribusian.  Fungsi  objektif  dari pemodelan  ini  adalah  dengan  mendapatkan  biaya  paling minimum  yang  digunakan  untuk  melakukan  pendistribusian menuju  konsumen  sejumlah  dengan  banyaknya  perjalanan yang dilakukan dengan tipe kendaraan yang terpilih.
Batasan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan distribusi ini adalah sebagai berikut 2. 6 2. 7 2. 8 2. 9 2. 10 2. 11
Dimana  maksud  dari  batasan  2.6  adalah  total  volume yang akan dikirimkan dengan rute r pada periode perencanaan kurang dari atau sama dengan jumlah kapasitas minimum dari kendaraan  tipe k dan  dikalikan  dengan  banyaknya  jumlah perjalanan  yang  dilakukan  oleh  setiap  kendaraan  pada  rute r yang  telah  ditentukan  serta  kapasitas  penyimpanan  maksimal yang dimiliki oleh konsumen.
Batasan  2.7  menjelaskan  mengenai  perusahaan  tidak  akan mengirimkan  sejumlah  barang  (dalam  hal  ini  gas)  kepada
konsumen  dengan  kapasitas  melebihi  jumlah  kapasitas kendaraan k dan  banyaknya  perjalanan  yang  dilakukan  pada rute r serta  kapasitas  penyimpanan  maksimal  yang  dimiliki oleh konsumen.
Batasan  2.8  adalah  total  volume  yang  dikirimkan  oleh perusahaan supplier haruslah sama dengan jumlah pemakaian yang dilakukan oleh konsumen pada jangka waktu T tertentu. Nilai  dari  banyaknya  jumlah  perjalanan z r merupakan  nilai yang  integer,  dan  jumlah  dari  kapasitas  gas  yang  dikirimkan menuju konsumen adalah lebih besar atau sama dengan nol.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Pemilihan Supplier
Persamaan  dalam  permasalahan  pemilihan supplier ini ditentukan  oleh  indeks-indeks  yang  telah  dijelaskan sebelumnya. Berdasarkan nilai indeks yang didapat, kemudian menentukan  bobot  yang  sesuai  terhadap  indeks  tersebut berdasarkan  tingkat  kepentingan  yang  dimiliki  oleh perusahaan. Berikut merupakan indeks yang digunakan dalam melalukan pemilihan supplier.
1) Indeks harga gas.
Merupakan representase dari harga  gas yang ditawarkan oleh supplier terhdapa  perusahaan  yang  akan  bekerjasama. Untuk menentukan indeks harga gas digunakan rumus sebagai berikut.
Indeks  harga  gas  =  harga  jual  gas  terendah  /  harga  jual gas lainnya
Ip i = p i min / p i 3. 1
Untuk  mendapatkan  nilai  di  atas,  sebelumnya  haruslah menentukan perkiraan besar harga berdasarkan:
Harga  gas  oleh supplier i =  ∑(  Nilai  kemungkinan perbedaan kepentingan untuk setiap keadaan * harga jual  gas di setiap keadaan)
p i = ∑P(S i )*p i (S i ) 3. 2
Untuk menentukan indeks harga gas, terdapat persentase tingkat  kepentingan  didalam  penentuan  harga  yang  ada. Dimana  tingkat  kepentingan  tersebut  berdasarkan  pada keadaan high demand, medium demand , dan low demand .
2) Indeks ketepatan waktu pengiriman.
Indeks  ini  merupakan  representase  dari  kemampuan supplier untuk  dapat  mengirimkan  gas  tepat  waktu  menuju konsumen.  Untuk  mendapatkan  indeks  ketepatan  waktu didapat dengan menggunakan rumus di bawah ini.
Indeks  ketepatan  waktu  pengiriman  =  nilai  ketepatan waktu setiap supplier / nilai maksimal ketepatan waktu Io i = o i / o i max 3. 3
Untuk  mendapatkan  nilai  di  atas,  sebelumnya  haruslah menentukan  perkiraan  besar  persentase  ketepatan  waktu berdasarkan:
Besar  ketepatan  waktu supplier  i =  ∑(  Nilai kemungkinan  perbedaan  kepentingan  untuk  setiap  keadaan  * nilai ketepatan waktu di setiap keadaan)
o i = ∑P(S i )*o i (S i ) 3. 4
3) Indeks besarnya kerusakan barang.
Indeks  ini  digunakan  dalam  pemilihan supplier untuk mengethui kualitas gas yang dimiliki oleh setiap supplier .
Indeks  besarnya  kerusakan  barang  =  nilai  minimal kerusakan barang / nilai kerusakan barang supplier i Ib i = b i min / b i 3. 5
4) Indeks faktor subjektif.
Hal  yang  membedakan  metode  ini  dengan  meode pemilihan  lainnya  adalah  dengan  adanya  penilaian  subjektif yang berasal dari perusahaan yang akan bekerja sama dengan supplier yang  akan  dipilih,  dimana  setiap  faktor  subjektif yang  ada  akan  memiliki  nilai  dan  bobot  sesuai  dengan kepentingan dari pihak perusahaan.
Indeks  penilaian  subjektif supplier  i =  nilai  subjektif supplier i / nilai subjektif maksimal supplier i Is i = s i / s i min 3. 6
Untuk  mendapatkan  nilai  di  atas,  sebelumnya  haruslah menentukan nilai subjektif supplier untuk setiap supplier Nilai subjektif supplier = ∑bobot supplier *nilai subjektif untuk tiap faktor
s i = ∑ws i *ss i 3. 7
Sebelum mendapatkan indek penialain subjektif terhadap supplier , harus dilakukan pembobotan dan penilaian terhadap faktor-faktor  subjektif  yang  berperan  dalam  keputusan pemilihan supplier.
5) Indeks biaya transportasi.
Indeks  biaya  transportasi  =  nilai  minimal  biaya transportasi / nilai biaya transportasi dari tiap supplier menuju konsumen
It ij = t ij min / t ij 3. 8
6) Nilai keseluruhan kriteria supplier .
Setelah  mendapatkan  indeks  yang  dibutuhkan  untuk memilih supplier , akan dilakukan pembobotan terhadap indeks tersebut dan juga terhadap indeks biaya transportasi.
Nilai  keseluruhan  kriteria supplier =  ∑(bobot  tiap indeks*indeks penilaian yang telah dilakukan sebelumnya) v i = ∑(Wv i *I) 3. 9
Nilai  biaya  transportasi  =  ∑(bobot  indeks  biaya transportasi*indeks penilaian yang telah dilakukan sebelumnya)
v itj = ∑(W itj *I itj ) 3. 10
Bobot diberikan sesuai dengan kepentingan yang dimiliki oleh  perusahaan  dalam  memilih supplier yang  akan bekerjasama. Bobot yang diberikan terdiri atas angka 1 hingga 10.  Semakin  besar  bobot  yang  diberikan  maka  perusahaan tersebut lebih berfokus pada indeks tersebut.
Berdasarkan  hasil  optimasi  pemilihan supplier , didapatkan  dua supplier yang  membantu  pendistribusian  PT. Mini CNG Plant, Blora, yaitu PT. CNG Plant, Gresik dengan jumlah  CNG  0.5  MMSCFD  dan  PT.  CNG  Plant,  Pasuruan dengan jumlah CNG 0.45 MMSCFD.

## B. Vendor Manage Inventory
Berdasarkan supplier yang  telah  terpilih  sebelumnya dapat  dikombinasikan  rute-rute  yang  memungkinkan  untuk dilakukannya  pendistribusian  CNG.  Dari  rute  yang memungkinkan,  kemudian  dilakukan  pemilihan  rute  yang optimal  untuk  dilakukan  pendistribusian.  Dikarenakan  pada kasus  ini  GTM  bertindak  sebagai  tempat  penyimpanan  CNG juga di konsumen, maka tidak dimungkinkan untuk satu GTM dapat membagi muatannya di konsumen lain.
Setelah  mendapatkan  rute  yang  optimal,  kemudian adalah  menghitung  besarnya  biaya  bahan  bakar  minyak  dan biaya  oli  yang  digunakan  oleh  setiap  jenis  GTM  yang  ada, biaya  ini  termasuk  dalam  pengeluaran  biaya  untuk  kegiatan operasional.  Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung besarnya  biaya  ini  didapatkan  dari  Departemen  Pekerjaan Umum.
Dibutuhkan  data  yang  digunakan  untuk  proses perhitungan, yaitu perhitungan bahan bakar, biaya operasional lainnya, waktu pendistribusian, dan waktu bongkar muat.
Dengan  menggunakan  fungsi  objektif  yang  ada  di  atas, maka  dilakukan  pengoptimasian  dengan  menggunakan program  excel  solver. Input data  yang  dimiliki  oleh  setiap Rute dimasukkan dalam proses perhitungan optimasi.
Pada kasus ini, diambil batasan waktu untuk melakukan pendistribusian  selama  7  hari,  dan  untuk  batasan  kapasitas maksimal  yang  dibutuhkan  oleh  konsumen  ditambahkan dengan kapasitas 2 GTM terbesar, mengingat bahwa di setiap konsumen  dapat  untuk  menampung  sejumlah  2  GTM tambahan  ketika  terdapat  1  GTM  yang  sedang  melakukan bongkar muatan.
Rekap  hasil  optimasi  yang  diberikan  oleh  penggunaan metode  VMI  untuk  jangka  waktu  satu  minggu  seperti  yang terdapat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1 Hasil Optimasi Skenario 1 Rute GTM 1 z r 1 GTM 2 z r 2 Fungsi Objektif A-1-A 2 3 2 3 $ 1,803,324.6 A-2-A 6 4 0 0 $ 2,886,651.4 A-3-A 2 2 2 2 $1,803,524.5 A-4-A 2 2 2 2 $ 1,803,209 Total 12 6 $ 8,296,709.5 Tabel 2 Hasil Optimasi Skenario 2 Rute GTM 1 z r 1 GTM 2 z r 2 Fungsi Objektif B-1-B 2 3 2 3 $ 1,803,956.1 A-2-A* 1 4 1 4 $ 903,023.217 B-2-B 1 6 1 6 $ 905,047.91 C-2-C 1 4 1 4 $ 903,168.84 C-3-C 2 2 2 2 $ 1,804,169.8 C-4-C 2 2 2 2 $ 1,803,636.1 Total 9 9 $ 8,123,001.97
Dari  hasil  pengoptimasian  untuk  jangka  waktu  satu minggu, didapatkan hasil jumlah truk yang dibutuhkan adalah 18  truk  dengan  kombinasi  truk  yang  berbeda  untuk  tiap scenario.
Berikut  merupakan  grafik  penggunaan  gas  ( inventory yang dimiliki oleh perusahaan 1.

## Gambar 1 Grafik Pendistribusian A-1-A
Dari  grafik  tersebut  diketahui  bahwa  berdasarkan  hasil pengoptimasian  kapasitas  gas  yang  dibawa  oleh  GTM  tidak melewati batas bawah yang dimiliki oleh konsumen 1, dimana ketika  pemakaian  gas  sudah  melewati  batas  bawah  yang dimiliki, maka konsumen akan dapat kekurangan pasokan gas yang dimilikinya.

## C. Penjadwalan Distribusi
Dalam  melakukan  penjadwalan  distribusi,  dilakukan dengan  menggunakan  dua  model.  Dimana  model  pertama merupakan  replikasi  penjadwalan  yang  didapat  dari  hasil optimasi  dalam  jangka  waktu  7  hari  sebelumnya,  dan  model kedua  didapat  dengan  menggunakan  optimasi  dengan menggunakan  metode  VMI  dengan  diubahnya  batasan  waktu yang digunakan.
Dari  kedua  model  tersebut  didapatkan  hasil  sebagai berikut.
Gambar 2 Grafik Perbandingan Jumlah Distribusi
Berdasarkan  Gambar  2  diketahui  bahwa  jumlah pendistribusian  yang  dilakukan  oleh  model  1  lebih  banyak daripada  yang  dilakukan  oleh  model  2.  Hal  ini  berimplikasi pada  fungsi  objektif  yang  dihasilkan,  dimana  fungsi  objektif merupakan  gabungan  nilai  yang  dimiliki  oleh  biaya operasional  dan  biaya  pengadaan  GTM  untuk  melakukan pendistribusian menuju konsumen. Pada kasus ini besar fungsi objektif  yang  dimiliki  oleh  model  1  lebih  besar  daripada model 2.
Jumlah  kapasitas  gas  yang  didistribusikan  dengan menggunakan  dua  metode  yang  berbeda  juga  menghasilkan jumlah kapasitas yang berbeda. Dimana dengan menggunakan metode  replikasi,  jumlah  kapasitas  gas  yang  didistribusikan melebihi jumlah permintaan yang ada.
Gambar 3 Grafik Perbandingan Fungsi Objektif
Gambar 4 Grafik Perbandingan Kapasitas

## IV. KESIMPULAN
Dari  keseluruhan  proses  perhitungan  untuk  pemilihan supplier dan  penjadwalan  distribusi  didapatkan  kesimpulan sebagai berikut:
1) Berdasarkan  metodologi  Persamaan  yang  digunakan untuk  pemilihan supplier yang  optimal,  didapatkan kesimpulan hasil sebagai berikut:
i. Supplier terpilih  guna  membantu  pendistribusian CNG  PT.  Mini  CNG  Plant,  Blora  adalah  PT.  PT. CNG  Plant,  Gresik  dan  PT.  CNG  Plant,  Pasuruan, dengan  jumlah  masing-masing  CNG  yang  dapat didistribusikan  adalah  0.5  MMSCFD  dari  PT.  PT. CNG  Plant,  Gresik  dan  0.45  MMSCFD  dari  PT. CNG  Plant,  Pasuruan,  serta  PT.  Mini  CNG  Plant, Blora  mendistribusikan  0.15  MMSCFD  menuju konsumen GFK.
ii. Setiap  konsumen  mendapatkan  pasokan  gas  dari supplier yang  berbeda.  PT  GFA  mendapatkan pasokan  gas  0.25  MMSCFD  dari  PT.  PT.  CNG Plant,  Gresik,  PT.  GFK  mendapatkan  pasokan  gas sebesar  0.25  MMSCFD  dari  PT.  PT.  CNG  Plant, Gresik  dan  0.15  MMSCFD  dari  PT.  CNG  Plant, Pasuruan serta 0.15 MMSCFD dari PT. Mini CNG Plant,  Blora.  Sedangkan  untuk  PT.TTJI  dan  PT. ASF  mendapatkan  pasokan  gas  dari supplier yang sama  yaitu  PT.  CNG  Plant,  Pasuruan  dengan jumlah  gas  yang  diterima  oleh  masing-masing konsumen adalah 0.15 MMSCFD.
iii. Metode ini sangat membantu dalam menyelesaikan permasalahan pemilihan supplier.
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 101 111 121 131 141 151 161 RUTE A - 1 - A SELAMA 7 HARI Waktu Konsumsi Gas Lower Bound 0 20 40 60 80 100 120 A - 1 - A  A - 2 - A  A - 3 - A  A - 4 - A  B – 1 – B  A - 2 - A  C – 3 – C  C – 4 – C Perbandingan Jumlah Pendistribusian Metode Replikasi Metode VMI 0 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 3,500,000 1 2 3 4 Perbandingan Fungsi Objektif Model 1 dan 2
SKENARIO 1 (MODEL 1) SKENARIO 1 (MODEL 2)
SKENARIO 2 (MODEL 1) SKENARIO 2 (MODEL 2) 0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 1 44 87 130 173 216 259 302 345 388 431 474 517 560 603 646 689
Perbandingan Kapasitas Model 1 dan 2
Kapasitas Angkut dan Penurunannya (Model 1)
Kapasitas Maksimal Kapasitas Angkut dan Penurunannya (Model 2)
2) Dengan  menggunakan  metodologi  Vendor  Manage Inventory  untuk  mendapatkan  rute,  jumlah  kendaraan dan  banyak  perjalanan  distribusi  yang  optimal, didapatkan hasil kesimpulan sebagai berikut:
i. Terpilih  9  rute  yang  optimal  untuk  dilakukan pendistribusian,  dimana  rute  tersebut  terbagi  atas dua  skenario,  yaitu skenario  ketika  PT.  Mini  CNG Plant,  Blora  mampu  untuk  dapat  memasok  CNG oleh  perusahaan  tersebut  sendiri,  dan  skenario kedua  adalah  dimana  PT.  Mini  CNG  Plant,  Blora membutuhkan pasokan  CNG  dari supplier lainnya.
Hasil yang didapatkan dengan skenario 1 adalah  A –  1  –  A,  A  –  2  –  A,  A  –  3  –  A,  dan  A  –  4  –  A. Kemudian dengan skenario 2 di dapatkan rute yang optimal adalah sebagai berikut B – 1 – B, B – 2 – B, C  –  2  –  C,  C  –  3  –  C,  C  –  4  –  C.  Rute  yang terbentuk semuanya merupakan single trip . ii. Hasil  yang  ditunjukkan  dengan  menggunakan replikasi  penjadwalan  yang  dilakukan  pada  hasil
optimasi  dalam  jangka  waktu  satu  minggu  untuk jangka  waktu  satu  bulan  menunjukkan  hasil  yang lebih  besar  dibandingkan  dengan  menggunakan metode VMI, dimana dengan hasil yang lebih besar, jumlah  biaya  yang  dibutuhkan  untuk  melakukan pendistribusian  akan  semakin  banyak,  dan pendistribusian akan menjadi tidak optimal.
3) Dengan  menggunakan  metode  VMI,  hasil  yang didapatkan  untuk  melakukan  pendistribusian  dalam jangka waktu tertentu lebih optimal dibandingkan dengan menggunakan penjadwalan secara berulang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Cokelez,  S.  (1997).  An  Optimization  Methodology  for  Selecting Suppliers  in  Purchasing  Management  for  Improved  Customer  Service. Journal of Customer Service in Marketing & Management .
[2] Campbell,  A.  M.,  &  Savelbergh,  M.  W.  (2004).  A  Decomposition Approach for the Inventory-Routing Problem. ProQuest Science Journal , 488-502.