## PEMILIHAN CONTROL OBJECTIVES PADA DOMAIN DELIVER AND
SUPPORTFRAMEWORK COBIT 4.1 MENGGUNAKAN METODE AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS )
(STUDI KASUS :INSTANSI PEMERINTAH X)
Muhammad Rajab Fachrizal Program Studi Sistem Informasi Universitas Komputer Indonesia Email : muhammad_rajab28@yahoo.com

## ABSTRAK
Penerapan Teknologi Informasi (TI) saat ini memiliki peranan yang sangat penting di  suatu  organisasi.  TI  dapat  membantu  organisasi  dalam  meningkatkan  efektifitas  dan efisiensi  kerja.  Untuk  meningkatkan  peran  TI  terhadap  kelangsungan  proses  kerja pemerintahan, maka diperlukan suatu pengukuran dari tata kelola TI (IT Governance). COBIT  (Control  Objective  for  Information  and  Related  Technology)  merupakan salah  satu  framework  yang  digunakan  untuk  mengendalikan  tata  kelola  TI.COBIT mendefinisikan  aktivitas  TI  yang  dikelompokkan  kedalam  4  (empat)  domain  yaitu  Plan and  Organise  (PO),  Acquire  and  Implement  (AI),Deliver  and  Support  (DS),  dan  Monitor and  Evaluate  (ME)  dan  terdiri  dari  34  proses  IT  yang  harus  dikendalikan  (Control Objectives) untuk mencapai tata kelola IT yang baik.
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan untuk memilih Control Objectives mana yang akan dilakukan evaluasi berdasarkan tingkat prioritas / kepentingan tertinggi.
Kata kunci :IT Governance, Control Objectives, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Penerapan Teknologi Informasi (TI) saat ini memiliki peranan yang sangat penting di  suatu  organisasi.  TI  dapat  membantu  organisasi  dalam  meningkatkan  efektifitas  dan efisiensi  kerja.  Tak  terkecuali  dalam  organisasi  pemerintahan.  Meningkatnya  tuntutan publik  atas  perbaikan  pelayanan  publik  oleh  pemerintah  menjadikan  suatu  landasan  bagi organisasi  pemerintahan  untuk  menerapkan  TI.  Penerapan  TI  dalam  organisasi pemerintahan  merupakan  suatu  langkah  strategis  dalam  meningkatkan  efektifitas  dan efisiensi kerja serta meningkatkan kemampuan mengolah, mengelola, serta mendistribusikan  informasi  baik  kepada  internal  organisasi, stakeholder ,dan  pelayanan kepada  publik.  Untuk  meningkatkan  peran  TI  terhadap  kelangsungan  proses  kerja pemerintahan,  maka  diperlukan  suatu  pengukuran  dari  implementasi  TItersebut. Pengukuran  atau  evaluasi  terhadap  implementasi  TI  sangat  perlu  dilaksanakan  guna mengetahui sejauh mana kinerja penerapan TI, yang merupakan indikator keberhasilan dari tata kelola TI ( ITGovernance ). COBIT  ( Control  Objective  for  Information  and  Related  Technology )  merupakan salah  satu framework yang  digunakan  untuk  mengendalikan  tatakelola  IT.  COBIT mendefinisikan  aktivitas  TI  yang  dikelompokkan  kedalam  4  (empat)  domain  yaitu Plan and Organise (PO), Acquire and Implement (AI), Deliver and Support (DS), dan Monitor and  Evaluate (ME).  Domain  tersebut  memiliki  34  proses  IT  yang  harus  dikendalikan ( Control Objectives ) untuk mencapi tatakelola IT yang baik.
Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk memilih Control Objectives mana  yang  akan  dilakukanevaluasi,  salah  satunya  yaitu  dengan  menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP dirancang untuk memecahkan  masalah-masalah keputusan multi kriteria yang kompleks. Hasil dari AHP ini adalah peringkat prioritas dari alternatif keputusan berdasarkan preferensi keseluruhan dari pengambil keputusan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. COBIT
COBIT  ( Control  Objectives  For  Information  And  Related  Technology) adalah kerangka IT Governance yang digunakan dengan tujuan untuk memberikan kebijakan yang jelas dan best practice (praktik terbaik) dalam tata kelola TI dengan membantu manajemen senior memahami dan mengelola resiko trekait tata kelola TI dengan cara memberikn kerangka kerja tata kelola TI dan panduan tujuan Detail Control Objective (DCO)  kepada  manajemen,  pengguna,  auditor  dan  lebih  penting  lagi  bagi  pemilik proses bisnis ( business process owner’s) [1]. Framework COBIT  terdiridari4  (empat)  domain  yaitu Planning  and  Organise (PO), Acquire and Implement (AI), Deliver and Support (DS), Monitor and Evaluate (ME) [1]. a. Plan and Organise (PO) , mencakup strategi dan taktik, perhatian pada identifikasi cara TI dapat berkontribusi pada pencapaian objektif bisnis.
b. Acquire  and  Implement (AI),  merealisasikan  strategi  TI  yang  sudah direncanakan,  beserta  solusi  TI  yang  diperoleh,  diimplementasikan  dan diintegrasikan ke dalam proses bisnis organisasi.
c. Deliver and Support (DS), domain ini menitikberatkan pada penyampaian layanan sesungguhnya yang diperlukan.
d. Monitor  and  Evaluate (ME),  seluruh  proses  TI  perlu  dilakukan  pengawasan, penilaian, dan evaluasi secara berkala unuk memastikan proses TI dapat berjalan dengan baik
Setiap  domain  sendiri  terdiri  dari  beberapa control  objectives .  Berikut  34  proses  TI yang terbagi ke dalam 4 domain COBIT, yaitu [2]:
Tabel 1. 34 proses TI Domain PO terdiridari 10 control objectives , yaitu : PO1 - Define a strategic IT plan.
PO2 – Define the information architechture.
PO3 – Determine technological direction.
PO4 – Define the IT processes, organisation and relationships.
PO5 - Manage the IT investment.
PO6 – Communicate management aims and direction.
PO7 – Manage IT human resource.
PO8 – Manage quality.
PO9 – Asses and manage IT risks.
PO10 – Manage projects.
Domain AI terdiridari 7 control objectives , yaitu : AI1 – Identify automated solutions.
AI2 – Acquire and maintain application software.
AI3 – Acquire and maintain technology infrastructure.
AI4 – Enable operation and use.
AI5 – Procure IT resources.
AI6 – Manage changes.
AI7 – Install and accredit solutions and changes.
Domain DS terdiridari 13 control objectives , yaitu : DS1 – Define and manage service levels.
DS2 – Manage third-party services.
DS3 – Manage performance and capacity.
DS4 – Ensure continuous service.
DS5 – Ensure systems security.
DS6 – Identify and allocate costs.
DS7 – Educate and train users.
DS8 – Manage service desk and incidents.
DS9 – Manage the configuration.
DS10 – Manage problems.
DS11 – Manage data.
DS12 – Manage the physical environment.
DS13 – Manage operations.
Domain ME terdiridari 4 control objectives , yaitu : ME1 – Monitor and evaluate IT performance. ME2 – Monitor and evaluate internal control.
ME3 – Ensure regulatory compliance.
ME4 – Provide IT Governance.

## Gambar 1. Framework COBIT [2]

## 2.2. AHP
Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty, dirancang  untuk  memecahkan  masalah-masalah  keputusan  multi  kriteria  yang kompleks.  AHP  diperlukan  oleh  pengambil  keputusan  untuk  membuat  penilaian tentang kriteria dan kemudian menentukan preferensi untuk setiap alternatif keputusan dengan  menggunakan  masing-masing  kriteria.  Hasil  dari  AHP  ini  adalah  peringkat prioritas dari alternatif keputusan berdasarkan preferensi keseluruhan dari pengambil keputusan [3].
Adapun urutan langkah dalam metode AHP secara umum adalah sebagai berikut [3] :
1. Mendefinisikan Masalah
Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hirarki  dari  permasalahan  yang  dihadapi.  Penyusunan  hirarki  yaitu  menetapkan tujuan yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas.
2. Menetapkan Prioritas Kriteria
a. Langkah  pertama  dalam  menentukan  prioritas  elemen  dengan  membuat perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison ),  yaitu  menentukan perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya.
b. Hasil  dari pairwise  comparison dimodelkan  kedalam  matriks  perbandingan berpasangan,  diisi  dengan  nilai  untuk  mempresentasikan  kepentingan  relatif dari suatu kriteria terhadap kriteria lainnya.
Tabel 2. Tabel Matriks Perbandingan
Metode  AHP  memberikan  standar  nilai  perbandingan  antar  dua  kriteria  yang digunakan  untuk  mengisi  matrik  perbandingan  berpasangan.  Terdapat  skala  banding yang dapat dipakai yaitu skala rasio nilai 1 sampai dengan 9 seperti terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Skala Kepentingan AHP [3] Tingkat Kepentin gan Definisi Penjelasan 1 Sama pentingnya Kedua aktivitas menyumbangkan sama pada tujuan 3 Sedikit lebih penting yang satu atas lainnya Pengalaman dan keputusan menunjukkan kesukaan atas satu aktifitas lebih dari yang lain 5 Lebih penting Pengalaman dan keputusan menunjukkan kesukaan atas satu aktifitas lebih dari yang lain 7 Jauh lebih penting Pengalaman dan keputusan menunjukkan  kesukaan  yang kuat atas satu aktifitas lebih dari yang lain 9 Kepentingan yang ekstrim Bukti  menyukai  satu  aktifitas atas yang lain sangat kuat 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua nilai keputusan yang berdekatan Bila kompromi dibutuhkan

## 3. Sintesis
Untuk  memperoleh  prioritas  secara  keseluruhan  maka  pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan perlu disintesis. Dalam langkah ini, hal-hal yang dilakukan adalah :
a. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks
c. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris  dan  membaginya  dengan  jumlah kriteria untuk mendapatkan nilai eigen atau prioritas.
4. Mengukur Konsistensi
Dalam pembuatan keputusan, tingkat konsistensi penting untuk diperhatikan agar keputusan yang dibuat tidak berdasarkan pertimbangan dengan konsistensi yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah [5]:
a. Menghitung pekalian antara matriks awal dengan matriks nilai eigen terakhir.
A*W T ,  dimana  A  =  matriks  awal  perbandingan  berpasangan,  W T =  matriks nilai eigen dalam format baris.
b. Menghitung nilai eigen maksimum (  max)
 max = AW T / W T
c. Menghitung Consistency Index (CI)

## CI =
d. Menghitung Consistency Ratio (CR)
CR =
Dimana Random  Index (RI)  merupakan  indeks  konsistensi  secara  acak ( random )  yang  menghasilkan  matriks  perbandingan  pasangan.  Nilai  dari  RI tergantung  dari  banyaknya  kriteria  (n)  yang  dibandingkan.  Berdasarkan perhitungan  Saaty  dengan  menggunakan  500  sampel  maka  diperoleh  nilai rata-rata RI seperti pada tabel 2.3 [3].
Tabel 4. Tabel Random Index n RI 1 0,00 2 0,00 3 0.58 4 0.90
5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59
Nilai konsistensi dapat dikatakan konsisten dan diterima apabila CR Jika  CR  >  0.10,  maka  terdapat  ketidakkonsistenan  saat  menetapkan  skala perbandingan kriteria [3].

## 3. PEMBAHASAN
Pemilihan  proses  TI  dilakukan  berdasarkan  tingkat  kepentingan  prioritas  menurut responden  dengan  menyebarkan  kuesioner.  Kuesioner  tersebut  berisi  perbandingan  dari tiap pernyataan mengenai proses TI yang terdapat pada domain Deliver and Support (DS). Proses penentuan tingkat kepentingan menggunakan metode AHP. Hasil dari perhitungan kuesioner  selanjutnya  akan  dievaluasi  berdasarkan  tingkat  kematangannya.  Responden pada kuesioner I ini terdiri dari Kasubbag selaku pihak yang bertanggung jawab terhadap proses  kerja  dan  seorang  kepala  pengelola  TI  yang  bertanggungjawab  terhadap kelangsungan proses TI. Untuk hasil perhitungan sebagai berikut :
1. Menetapkan Prioritas Kriteria
Berdasarkan  hasil  kuesioner  1  dari  responden  pertama  yaitu  kepala  pengelola  TI, perbandingan tiap proses TI dipetakan kedalam matriks perbandingan seperti tabel berikut.
Table 5. Matriks Perbandingan Domain DS Responden Pertama
DS 1 DS 2 DS 3 DS 4 DS 5 DS 6 DS 7 DS 8 DS 9 DS 10 DS 11 DS 12 DS 13 DS 1 1 5 1 1/5 1/5 1 1/7 1/5 1 1 1 3 1/5 DS 2 1/5 1 1/5 1/5 1/5 1/5 1/7 1/5 1/5 1/7 1/7 1/5 1/5 DS 3 1 5 1 1 1 1 1/3 1 1 1/3 1/3 1 1 DS 4 5 5 1 1 1/5 1 1 1 1 1 1 3 1 DS 5 5 5 1 5 1 7 1 5 3 3 1 5 5 DS 6 1 5 1 1 1/7 1 1/3 1/3 1 1/3 1 1 1 DS 7 7 3 1 1 3 1 3 5 3 1 5 3
7 DS
8 5 5 1 1 1/5 3 1/3 1 1 1 1 3 1 DS 9 1 5 1 1 1/3 1 1/5 1 1 1/3 1/3 1 1/3 DS 10 1 7 3 1 1/3 3 1/3 1 3 1 1 3 1 DS 11 1 7 3 1 1 1 1 1 3 1 1 3 1 DS 12 1/3 5 1 1/3 1/5 1 1/5 1/3 1 1/3 1/3 1 1/3 DS 13 5 5 1 1 1/5 1 1/3 1 3 1 1 3 1
2. Sintesis
Langkah  selanjutnya  yaitu  mengubah  nilai  perbandingan  tersebut  kedalam  desimal untuk memudahkan perhitungan selanjutnya.
Table 6. Matriks Perbandingan Domain DS Responden Pertama (dalam desimal)
DS 1 DS 2 DS 3 DS 4 DS 5 DS 6 DS 7 DS 8 DS 9 DS 10 DS 11 DS 12 DS 13 DS1 1.0 0 5.0 0 1.0 0 0.2 0 0.2 0 1.0 0 0.1 4 0.2 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 0.2 0 DS2 0.2 0 1.0 0 0.2 0 0.2 0 0.2 0 0.2 0 0.1 4 0.2 0 0.2 0 0.1 4 0.1 4 0.2 0 0.2 0 DS3 1.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 0.3 3 1.0 0 1.0 0 0.3 3 0.3 3 1.0 0 1.0 0 DS4 5.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 0.2 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 DS5 5.0 0 5.0 0 1.0 0 5.0 0 1.0 0 7.0 0 1.0 0 5.0 0 3.0 0 3.0 0 1.0 0 5.0 0 5.0 0 DS6 1.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 0.1 4 1.0 0 0.3 3 0.3 3 1.0 0 0.3 3 1.0 0 1.0 0 1.0 0 DS7 7.0 0 7.0 0 3.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 3.0 0 5.0 0 3.0 0 1.0 0 5.0 0 3.0 0 DS8 5.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 0.2 0 3.0 0 0.3 3 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 DS9 1.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 0.3 3 1.0 0 0.2 0 1.0 0 1.0 0 0.3 3 0.3 3 1.0 0 0.3 3 DS10 1.0 0 7.0 0 3.0 0 1.0 0 0.3 3 3.0 0 0.3 3 1.0 0 3.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 DS11 1.0 0 7.0 0 3.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0 DS12 0.3 3 5.0 0 1.0 0 0.3 3 0.2 0 1.0 0 0.2 0 0.3 3 1.0 0 0.3 3 0.3 3 1.0 0 0.3 3 DS13 5.0 0 5.0 0 1.0 0 1.0 0 0.2 0 1.0 0 0.3 3 1.0 0 3.0 0 1.0 0 1.0 0 3.0 0 1.0 0
TOT AL KOL OM 33. 53 67. 00 18. 20 14. 73 6.0 1 24. 20 6.3 5 16. 07 24. 20 13. 48 10. 14 32. 20 16. 07
Kemudian membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom  yang bersangkutan untuk memperoleh  normalisasi  matriks.  Sebagai  contoh  tiap  nilai  pada  kolom  DS1  akan  dibagi dengan total kolom DS1.
1.00/33.53 = 0.03
Begitu pun seterusnya sehingga akan menghasilkan nilai seperti pada tabel 4.3. Kemudian membagi total baris dengan jumlah kriteria (n) untuk menghitung eigen atau prioritas Eigen = 0.60 / 13 = 0.05
Tabel 7. Matriks Bobot Domain DS Responden Pertama
DS 1 DS 2 DS 3 DS 4 DS 5 DS 6 DS 7 DS 8 DS DS1 0 DS1 1 DS1 2 DS1 3 EIG EN DS1 0.0 3 0.0 7 0.0 5 0.0 1 0.0 3 0.0 4 0.0 2 0.0 1 0.0 4 0.07 0.10 0.09 0.01 0.05 DS2 0.0 1 0.0 1 0.0 1 0.0 1 0.0 3 0.0 1 0.0 2 0.0 1 0.0 1 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 DS3 0.0 3 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.1 7 0.0 4 0.0 5 0.0 6 0.0 4 0.02 0.03 0.03 0.06 0.06 DS4 0.1 5 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.0 3 0.0 4 0.1 6 0.0 6 0.0 4 0.07 0.10 0.09 0.06 0.08 DS5 0.1 5 0.0 7 0.0 5 0.3 4 0.1 7 0.2 9 0.1 6 0.3 1 0.1 2 0.22 0.10 0.16 0.31 0.19 DS6 0.0 3 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.0 2 0.0 4 0.0 5 0.0 2 0.0 4 0.02 0.10 0.03 0.06 0.05 DS7 0.2 1 0.1 0 0.1 6 0.0 7 0.1 7 0.1 2 0.1 6 0.1 9 0.2 1 0.22 0.10 0.16 0.19 0.16 DS8 0.1 5 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.0 3 0.1 2 0.0 5 0.0 6 0.0 4 0.07 0.10 0.09 0.06 0.08 DS9 0.0 3 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.0 6 0.0 4 0.0 3 0.0 6 0.0 4 0.02 0.03 0.03 0.02 0.04 DS10 0.0 3 0.1 0 0.1 6 0.0 7 0.0 6 0.1 2 0.0 5 0.0 6 0.1 2 0.07 0.10 0.09 0.06 0.09 DS11 0.0 3 0.1 0 0.1 6 0.0 7 0.1 7 0.0 4 0.1 6 0.0 6 0.1 2 0.07 0.10 0.09 0.06 0.10 DS12 0.0 1 0.0 7 0.0 5 0.0 2 0.0 3 0.0 4 0.0 3 0.0 2 0.0 4 0.02 0.03 0.03 0.02 0.03 DS13 0.1 5 0.0 7 0.0 5 0.0 7 0.0 3 0.0 4 0.0 5 0.0 6 0.1 2 0.07 0.10 0.09 0.06 0.08 TOTA L 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.0 0 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Berdasarkan tabel 3.3 terlihat bahwa nilai eigen tertinggi yaitu bernilai 0.19 pada control process DS5 sehingga D5 merupakan control process yang  memiliki tingkat kepentingan tertinggi.
3. Menghitung Konsistensi
a. Menghitung λmax = (total consistency factor) / jumlah kriteria = 190,55/13 = 14,66
b. Menghitung  Consistency  index (CI)  =  (λmax-n)  /  (n-1) =  (14,66-13)  /  (13-1)  =
0,14
c. Menghitung Consistency rasio (CR) = CI / RI . Dalam perhitungan ini nilai n yaitu
13 sehingga RI = 1,56 sehinga CR = 0,14/1,56 = 0,09. Apabila konsistensi rasio CR  ≤  0,10  maka  hasil  penilaian  dapat  diterima  sehingga  penilaian  terhadap responden pertama dinyatakan konsisten
Tabel 8. Nilai Konsistensi Responden Pertama
Nilai Konsistensi  max 14.66 CI 0.14 CR 0.09 Tabel 9. Rata-rata prioritas responden pertama dan kedua Control Process Prioritas (Eigen) Responden 1 Prioritas (Eigen) Responden 2 Rata- Rata DS1 0.05 0.02 0.04 DS2 0.01 0.02 0.02 DS3 0.06 0.06 0.06 DS4 0.08 0.05 0.07 DS5 0.19 0.19 0.19 DS6 0.05 0.02 0.04 DS7 0.16 0.09 0.13 DS8 0.08 0.05 0.07 DS9 0.04 0.06 0.05 DS10 0.09 0.09 0.09 DS11 0.10 0.22 0.16 DS12 0.03 0.05 0.04 DS 13 0.08 0.08 0.08

## Gambar 2. Diagram tingkatprioritasdari domain DS
Berdasarkan perhitungan rata-rata prioritas, maka dapat diketahui bahwa proses pada DS 5 Ensure  Security  Systems dan  DS  11 Manage  Data memiliki  tingkat  kepentingan  paling prioritas  yaitu  masing-masing  sebesar  0,19  dan  0,16  sehingga  proses-proses  inilah  yang selanjutnya akan dievaluasi tingkat kematangannya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan yaitu : 1. Dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dapat diketahui dari  13 Control  Objectives pada  domain Deliver  and  Support ,  yang  memiliki prioritas paling tinggi yaitu DS 5 ( Ensure Systems Security ) dan DS 11 ( Manage Data ) dengan nilai masing-masing sebesar 0,19 dan 0,16. 2. Berdasarkan  nilai  prioritas  tersebut,  maka Control  Objectives DS  5  ( Ensure Systems  Security )  dan  DS  11  ( Manage  Data )  yang  selanjutnya  akan  dilakukan evaluasi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Surendro,  Kridanto,  2009, Implementasi  Tata  Kelola  Teknologi  Informasi , Informatika, Bandung.
2. IT  Governance  Institute,  (2007), COBIT  4.1  Framework,  Control  Objectives, Management Guidelines, Maturity Model , IT Governance Institute.
3. Y.  Nugroho,  Bernardus,  Ferdinand  D.  Saragih,  Umanto  Eko,  2012, Metode Kuantitatif  Pendekatan  Pengambilan  Keputusan  Untuk  Ilmu  Sosial  dan  Bisnis , Salemba Humanika, Bandung.
4. Padmowati, Rosa de Lima Endang, Pengukuran Indeks Konsistensi Dalam Proses Pengambilan  Keputusan  Menggunakan  Metode  AHP ,  Bandung  :  Jurusan  Teknik Informatika Universitas Parahyangan, 2009 : 5.