## Analisis Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment pada Pemilihan Merek Produk Air Mineral
Fathurachman Bei 1 , Sudin Saepudin 2 1,2 Universitas Nusa Putra Jl.Raya cibolang No.21 Cibolang Kaler, Cisaat, Sukabumi, Jawa Barat 43152 fathurachman.bei_si18@nusaputra.ac.id 1 , sudin.saepudin@nusaputra.ac.id 2
Abstract
Water is one of the sources of life in this world. The benefits of water are of course incalculable, if we relate it to the consumption of water, especially mineral water. Many companies see the business potential of mineral water as a very profitable potential for businessmen. But with the emergence  of  many  brands  of  drinking  water  in  containers  creating  very  strong  competition between companies, this makes it difficult for mineral water consumers to choose which brand to buy, it is necessary to review the mineral water brand that is sold and consumed the most. From these problems, it shows that the importance of a Decision Support System to help buyers of mineral water brand products in determining the choice of brand of goods that is in line with the criteria. The method used in this decision support system research is the WASPAS method. The ranking results of each alternative using the WASPAS method with the final result of the Aqua brand product occupying the first position with a value of 2,441 as a recommendation for the  selection  of  bottled  mineral  water  product  brands,  and  the  Club  product  brand  having  a value of 2,219 by placing the last of 7 alternative brands of bottled mineral water products. . From these results, it can be concluded that the mineral water brand AQUA is the best choice to increase its stock because it has the highest value of 2,441.
Keywords: Mineral water, problems, WASPAS method, research results.

## Abstrak
Air  merupakan  salah  satu  sumber  kehidupan  di  dunia  ini.  Manfaat  dari  air  tentunya  tidak terhitung, jika kita kaitkan dengan pengkonsumsian pada air, khususnya air mineral. Banyak perusahaan  melihat  potensi  bisnis  dari  air  mineral  ini  dapat  menjadi  potensi  yang  sangat menguntungkan  bagi  para  pembisnis.  Tetapi  dengan  banyaknya  bermunculan  merek-merek air minum dalam wadah menciptakan persaingan yang sangat kuat antar perusahaan, hal ini membuat  para  konsumen  air  mineral  menjadi  sulit  untuk  memilih  merek  mana  yang  akan dibelinya, maka diperlukan peninjauan dengan merek air mineral yang paling banyak terjual dan  dikonsumsi.  Dari  permasalahan  tersebut  menunjukan  bahwa  pentingnya  Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  membantu  para  pembeli  produk  merek  air  mineral  dalam menentukan  pilihan  merek  barang  yang  selaras  dengan  kriteria.  Metode  yang  digunakan dalam penelitian sistem pendukung keputusan  ini adalah metode WASPAS. Hasil perengkingan dari setiap alternatif menggunakan  metode WASPAS  dengan hasil akhir  produk merek Aqua menempati posisi pertama  dengan  nilai 2,441  sebagai rekomendasi pemilihan  merek produk air mineral dalam kemasan, dan merek produk Club memiliki nilai  2,219 dengan menempati urutan terakhir dari 7 alternatif merek produk air mineral dalam kemasan. Dari hasil tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  merek  air  mineral  AQUA  merupakan  pilihan  terbaik  untuk diperbanyak Stok nya karena memiliki nilai tertinggi yaitu 2,441.
Kata Kunci: Air mineral, ,permaslahan ,  metode WASPAS, hasil penelitian.

## 1. PENDAHULUAN
Pada masa sekarang ini semakin banyak kebutuhan air bersih di tengah lingkungan  yang  sudah  banyak  tercemar  dengan  limbah.  Sulitnya
mendapatkan air bersih ditengah-tengah masyarakat menjadikan banyaknya bermunculan  merek-merek  air  minum  didalam  wadah,  dengan  munculnya produk  ini  dapat  menjadikansolusi  agar  kebutuhan  air  minum  tetap terpenuhi.  Banyak  perusahaan  melihat  potensi  bisnis  dari  air  mineral  ini dapat  menjadi  potensi  yang  sangat  menguntungkan  bagi  para  pembisnis. Tetapi  dengan  banyaknya  bermunculan  merek-merek  air  minum  dalam wadah  menciptakan  persaingan  yang  sangat  kuat  antar  perusahaan,  hal  ini membuat  para  konsumen  air  mineral  menjadi  sulit  untuk  memilih  merek mana yang akan dibelinya.
Penelitian  ini  akan  dilakukan  di  daerah  Desa  Bojongkembar  dengan jumlah  penduduk  sekitar  8.744  jiwa,  berdasarkan  data  dari  kantor  desa setempat.  Penulis  mengambil  sampel  50  responden  dari  jumlah  penduduk yang  ada.  Berdasarkan  observasi  yang  telah  dilakukan,  daerah  tersebut merupakan  daerah  yang  mengalami  pencemaran  air  bersih  oleh  limbah pabrik  sehingga  warga  lebih  banyak  memilih  air  didalam  kemasan  agar dikonsumsi setiap hari.
Gambar 1. Grafik Persentase Pembelian Merek Produk Air Mineral di Toko Imas
Berdasarkan dari riset yang telah dilakukan dari Toko Imas, Gambar 1 merupakan  persentase  pembelian  merek  produk  air  mineral  di  daerah penulis  melakukan  penelitian  selama  tiga  bulan  berturut-turut  dimulai  dari Februari  sampai  Bulan  April  2021.  Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa perbedaan merek air mineral yang selalu dibeli oleh konsumen sangat terlihat.
Untuk  mendukung  proses,  diperlukan  sistem  dukungan  keputusan (SPK),  yang  dapat  menghitung  semua  kriteria  yang  dapat  mendukung, mempercepat  dan  memfasilitasi  ketetapan.  SPK  adalah  perangkat  lunak untuk  membantu  manajerial  ketika  mengambil  ketetapan.  SPK  dapat menggunakan  beberapa  metode  untuk  mendukung  kepemimpinan pengambilan  keputusan,  seperti  memilih  lokasi  pemasaran  yang  strategis, mendukung model pengembangan bisnis di bandara[1], diantaranya TOPSIS [2], AHP [3], MOORA [4], Fuzzy Tsukamoto [5].
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  Waspas. Metode ini memiliki kesempatan untuk menentukan secara tepat pada semua masalah  pemilihan  [6].  Hal    ini  bertujuan  untuk  meninjau  dan  memberi
rating  pilihan  yang  ada  agar  lebih  mudah  memutuskan  produk  mana  yang paling laris dipasaran untuk penjualan air minum.
Penelitian yang dilakukan oleh Kevin Harista Chandra dan Seng Hansun dengan  judul  penelitian  “Sistem  Rekomendasi  Pemilihan  Laptop  Dengan Metode WASPAS” menunjukan hasil 0,83 menyatakan bahwa  hasil kepuasan pengguna  sangat  puas[7].  Adapun  uji  validitas  memperlihatkan  data  yang dihasilkan  valid.  Metode  ini  merupakan  salah  satu  metode  MCDM  (Multi Criteria  Decision  Making)  [8].  Zavadskas  dkk.  Memperkirakan  metode WASPAS  memiliki  akurasi  1,3  kali  lebih  besar  dibanding  metode  Weighted Product  Model  dan  mencapai  1,6  kali  lebih  bagus  dibanding  Weighted  Sum Model.  Pada  judul  “Pengaruh  Kualitas  Produk  dan  Harga  Terhadap Keputusan  Pembelian  Air  Minum  Dalam  Kemasan  (AMDK)  Merek  Aqua” kajian memakai metode AHP dengan hasil nilai koefisien sebesar 0,68[9].
Dengan membandingkan hasil dari dua jurnal tersebut di peroleh hasil dari perengkingan suatu produk lebih besar menggunakan metode WASPAS dibanding  dengan  metode  AHP.  Maka  dari  itu,  sistem  yang  dibangun  pada kajian  ini  menggunakan  metode  WASPAS  berbasis  Web.  Penelitian  ini bertujuan  untuk    membantu  dalam  pengambilan  keputusan  bagi  pengguna produk air mineral yang sesuai dengan kebutuhan serta kriteria pemakainya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 2. Kerangka Berpikir
Pada Gambar 2 merupakan kerangka berpikir yang dibuat untuk merancang hasil dari studi kasus yang telah diteliti.

## 2.1 . Tahapan Penelitian
Langkah penelitian yang dilakukan, sebagai berikut:
1) Objek Penelitian
Objek  penelitian  yaitu  pengguna    merek  air  mineral  di  Desa Bojongkembar Kabupaten Sukabumi.
2) Indentifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  proses  peninjauan  permasalahan yang didapat dilapangan .
3) Pengumpulan Data
Adapun    wawancara  dan  studi  litelatur  adalah  Teknik  dalam terkumpulnya data.
4) Variabel
Subjek penelitian atau fokus penelitian Variabel penelitian ini adalah harga,    aroma, kualitas packaging .

## 2.2. Sumber dan Pengumpulan Data
a) Data Primer
Ini  data  yang  dihasilkan  langsung  dari  lapangan  oleh  para  peneliti. Data  utama  diperoleh  dari  studi  lapangan  melalui  distribusi pertanyaan  /  kuesioner  dan  wawancara  langsung  dari loudspeaker , Informasi yang diperoleh akan diproses untuk dianalisis.
b) Data Sekunder
Data tulis tidak dihasilkan langsung dari lapangan. Data tangan kedua adalah  data  penelitian  kepustakaan,  yaitu  data  yang  dikumpulkan melalui membaca, meneliti dan menganalisis sumber literatur tentang subjek penelitian, dalam hal ini adalah merek produk air mineral yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Sukabumi. Bentuknya bisa berupa hasil penelitian, artikel ilmiah, publikasi ilmiah seperti jurnal, dll. Meskipun cara pengumpulan data dalam kajian ini:
1) Daftar kuisioner
2) Wawancara
2.3. Bahan dan Alat
Dalam  penelitian  ini  piranti  lunak  dan  keras  yang  mendukung  untuk proses membuatsistem adalah:
a. Perangkat lunak yang digunakan pada kajian ini adalah :
1) Microsoft Excel 2016
2) Microsoft Office 2016
3) Browser
4) Xampp
5) Visual Studio Code
b. Perangkat keras yang dipakai pada kajian ini adalah :
1) System Model Acer
2) Processor Intel ® Core TM i3 2348M
3) Sistem Operasi Windows 2

## 2.4. Teknik Analisis Data
Metode  yang  diterapkan  adalah  WASPAS  ( Weighted  Agregate  Sum  of Valuation Product), yang merupakan gabungan terdiri dari metode SAW dan metode WP. Metode Weighted Product (WP) sendiri merepresentasikan nilai performance  rating untuk  setiap  alternatif  sebagai  fungsi  dari  derajat pembobotan masing-masing kriteria (Yoon, 1989) dalam Kusumadewi et al. (2006). Tahapan metode (WASPAS) sebagai berikut:
a) Menentukan normalisasi matriks dalam pengambilan keputusan X = (1)
Jika  nilai  maksimal  dan  minimal  ditentukan  maka  persamaan  menjadi sebagai berikut:
(2)
(3)
b) Menghitung  nilai  normalisasi  matriks  dan  bobot  WASPAS  dalam pengambilan keputusan.
Q=0.5 (4) Keterangan : 0.5 adalah ketetapan 𝑄𝑖 = Nilai dari 𝑄 ke 𝑖 𝑋 𝑖𝑗𝑊 = Perkalian nilai 𝑋 𝑖𝑗 dengan bobot 𝑤 Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik 2.5. Perancangan Sistem
Sistem  ini  dirancang  untuk  memberikan  gambaran  kepada  pengguna ( users )  tentang  sistem  baru.  Bagian  ini  menjelaskan  aliran  data  dan  proses yang  terdapat  dalam  sistem,  yang  dijelaskan  dalam use  case dan  diagram kelas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penelitian
Hasil  kajian  berisi  pengolahan  data  memakai  metode  (WASPAS) ditambah  dengan Ms.  Excell .  Implementasi  sistem  pendukung  keputusan serta  perhitungan  kriteria  terkait  pemilihan  merek  air  mineral  dalam kemasanakan  dilakukan  secara  komputerisasi  dalam  bentuk  sistem perhitungan.  Perancangan  sistem  yang  dibuat  dalam  kajian  ini  memakai pemrograman PHP dan MySQL sebagai database.
3.2. Pengolahan data manual dengan metode WASPAS
Pada proses sistem pendukung keputusan pemilihan merek produk air mineral,  tahap  awal  yang  dilakukan  adalah  melakukan  penyebaran  angket
kepada  masyarakat  dan  beberapa  penilaian  terhadap  7  merek  produk  air mineral  dalam  kemasan,  yang  kemudian  didapat  beberapa  kriteria  yaitu harga, rasa, kualitas dan kemasan.
a) Menentukan kriteria, bobot dan alternatif
Adapun  tabel  kriteria  pemilihan  merek  produk  air  minum  dalam kemasan adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Kriteria, bobot dan alternatif No.  Kriteria  Keterangan  Bobot  Benefit/Cost 1 C 1 Rasa 0.25 Benefit 2 C 2 Harga 0.30 Cost 3 C 3 Kualitas 0.40 Benefit 4 C 4 Kemasan 0.05 Benefit
Pada Tabel 1 didapatkan 4 kriteria dari produk air mineral yang akan dijadikan sebagai perhitungan yaitu rasa,   harga, kualitas dan kemasan serta pemberian  nilai  bobot  dan  penentuan cost ataupun beneft pada  masing- masing kriteria.
b) Membuat Matriks Keputusan
Sesudah  menentukan  ciri,  bobot  dan  alternatif,  maka  tahapan berikutnya yaitu menentukan matriks keputusan dengan memasukkan rata- rata  penilaian  responden  berupa  angka  yaitu  60,  70,  80  dan  90  untuk memudahkan perhitungan dengan pembulatan.
Tabel 2. Data alternatif penilaian responden Alternatif Nama Kriteria C1 C2 C3 C4 Aqua 80 70 80 90 Vit 70 70 80 90 Le Minerale 70 70 80 70 Nestle Pure Life 80 90 90 90 Ades 80 70 80 80 Club 70 70 70 70 Cleo 70 60 70 70
Pada  Tabel  2  didapatkan  rata-rata  penilaian  dari  responden  yang memberikan penilaian terhadap setiap alternatif dari masing kriteria. Berikut matriks keputusan yang telah didapatkan:
c) Menghitung Nilai Normalisasi Matriks Setiap Kriteria.
1) Kriteria Rasa (C1) → Benefit →
X = A 11 =   = 1 A 21 =   = 0,875 A 31 =   = 0,875 A 41 =   = 1 A 51 =   = 1 A 61 =   = 0,875 A 71 =   = 0,875
Pada kriteria rasa (C1) nilai maksimum adalah 80, dimana perhitungan dilakukan  dengan  cara  membagi  semua  nilai  kriteria  rasa  pada  alternatif yang tersedia dengan nilai 80.
2) Kriteria Harga (C2) → Cost →
X = A 12 =   = 0,857 A 22 =   = 0,857 A 32 =   = 0,857 A 42 =   = 0,667 A 52 =   = 0,857 A 62 =   = 0,857
A 72 =   = 1
Pada kriteria harga (C2) nilai minimum adalah 60, dimana perhitungan dilakukan dengan cara membagi nilai minimum dengan masing-masing nilai kriteria harga pada semua alternatif.
3) Kriteria Kualitas (C3) → Benefit →
X = A 13 =   = 0,889 A 23 =   = 0,889 A 33 =   = 0,889 A 43 =   = 1 A 53 =   = 0,889 A 63 =   = 0,778 A 73 =   = 0,778
Pada  kriteria  kualitas  (C3)  nilai  maksimum  adalah  90,  dimana perhitungan  dilakukan  dengan  cara  membagi  semua  nilai  kriteria  kualitas pada alternatif yang tersedia dengan nilai 90.
4) Kriteria Kemasan (C4) → Benefit →
X =
A 14 =   = 1 A 24 =   = 1 A 34 =   = 0,778 A 44 =   = 1 A 54 =   = 0,889 A 64 =   = 0,778
A 74 =   = 0,778
Pada  kriteria  kemasan  (C4)  nilai  maksimum  adalah  90,  dimana perhitungan  dilakukan  dengan  cara  membagi  semua  nilai  kriteria  kemasan pada  alternatif  yang  tersedia  dengan  nilai  90.  Maka  didapatkanlah  nilai normalisasi matriks pada setiap kriteria, yaitu:
d) Menghitung  Nilai  Qi  dari  Normalisasi  dan  Bobot  WASPAS  terhadap pengambilan keputusan.
Q=0,5 Maka: Qi (AQUA) (0,5*((1*0,25)+(0,857*0,30)+(0,889*0,40)+(1*0,05) ))+(0,5*((1^0,25)+(0,857^0,30)+(0,889^0,40)+(1^0 ,05))) 2,411 Qi (VIT) (0,5*((0,875*0,25)+(0,857*0,30)+(0,889*0,40)+(1*0 ,05)))+(0,5*((0,875^0,25)+(0,857^0,30)+(0,889^0,4 0)+(1^0,05))) 2,379 Qi (Le Minerale) (0,5*((0,875*0,25)+(0,857*0,30)+(0,889*0,40)+(0,7 78*0,05)))+(0,5*((0,875^0,25)+(0,857^0,30)+(0,88 9^0,40)+(0,778^0,05))) 2,367 Qi (Nestle) (0,5*((1*0,25)+(0,667*0,30)+(1*0,40)+(1*0,05)))+ (0,5*((1^0,25)+(0,667^0,30)+(1^0,40)+(1^0,05))) 2,392 Qi (Ades) (0,5*((1*0,25)+(0,857*0,30)+(0,889*0,40)+(0,889*0 ,05)))+(0,5*((1^0,25)+(0,857^0,30)+(0,889^0,40)+( 0,889^0,05))) 2,405 Qi (Club) (0,5*((0,875*0,25)+(0,857*0,30)+(0,778*0,40)+(0,7 78*0,05)))+(0,5*((0,875^0,25)+(0,857^0,30)+(0,77 8^0,40)+(0,778^0,05))) 2,319 Qi (Cleo) (0,5*((0,875*0,25)+(1*0,30)+(0,778*0,40)+(0,778*0 ,05)))+(0,5*((0,875^0,25)+(1^0,30)+(0,778^0,40)+( 0,778^0,05))) 2,364
Hasil akhir (perangkingan) berdasarkan Nilai Qi yang didapatkan pada setiap alternatif adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Hasil Perangkingan Alternatif Nilai Qi Rangking Aqua 2,411 Rangking 1 Vit 2,379 Rangking 4 Le Minerale 2,367 Rangking 5 Nestle Pure Life 2,392 Rangking 3 Ades 2,405 Rangking 2 Club 2,319 Rangking 7 Cleo 2,364 Rangking 6
Tabel  3  merupakan  hasil  perengkingan  dari  setiap  alternatif menggunakan  metode  WASPAS  dengan  hasil  akhir  produk  merek  Aqua menempati  posisi  pertama  dengan  nilai  2,441  sebagai  rekomendasi
pemilihan merek produk air mineral dalam kemasan, dan merek produk Club memiliki  nilai    2,219  dengan  menempati  urutan  terakhir  dari  7  alternatif merek produk air mineral dalam kemasan.

## 4. SIMPULAN
Berlandaskan  hasil  tersebut,  maka  menggunakan  metode  WASPAS untuk  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  didasarkan  pada  akurasi yang tepat. Hasil dari proses pendukung keputusan yang menentukan pilihan merek air minum. Kriteria tersebut dapat dipenuhi dengan cara menghitung nilai  bobot  dari  masing-masing  kriteria,  yaitu  persetujuan  yang  diperoleh dari hasil wawancara di lokasi penelitian. Sistem ini diciptakan berlandaskan penetapan  kriteria  dan  perhitungan  yang  didapat.  Berlandaskan  hasil  yang telah dilangsungkan, maka disimpulkan dalam penentuan merek air mineral metode inidapat membantu menentukan dalam memutuskan satu atau lebih dari  beberapa  pilihan yang  harus  dibuat  untuk  dijadikan  sebagai  pemilihan produk  air  mineral  dengan  kriteri-kriteria  yang  menjadi  bahan pertimbangan. Bisa kita lihat dari bab IV Table 4.3 hasil dari metode WASPAS dalam menentukan merek air yang paling tinggi nilainya adalah merek AQUA =  2,441    karena  merek  AQUA  merupakan  air  minum  pertama  dan  sudah teruji  di  berbagai  Negara  baik  harga  kemasan  dan  lainnya  sedangkan  dari merek  lain  konsemen  meragukan  kualitas  karena  merek-merek  tersebut baru.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area  in  Supporting  Airport  Sustainability  in  Indonesia,”  in Journal  of Physics: Conference Series , 2018, vol. 954, no. 1, p. 12024.
[2] K. P. Yoon and W. K. Kim, “The behavioral TOPSIS,” Expert Syst. Appl. , vol. 89, pp. 266–272, 2017.
[3] J.  Na’am,  “Sebuah  Tinjauan  Penggunaan  Metode  Analythic  Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada Jurnal Berbahasa Indonesia,” J. Mediasisfo , vol. 11, no. 1978–8126, pp. 888– 895, 2017.
[4] S.  Rokhman,  I.  F.  Rozi,  and  R.  A.  Asmara,  “Pengembangan  Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan    Ukt  Mahasiswa  Dengan Menggunakan Metode Moora  Studi Kasus Politeknik Negeri Malang,”
J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, p. 36, 2017, doi: 10.33795/jip.v3i4.41.
[5] N.  Ratama  and  M.  Munawaroh,  “Implementasi  Metode  Fuzzy Tsukamoto  Untuk  Deteksi  Dini  Autisme  Pada  Balita  Berbasis Android,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron. , vol. 3, no. 2, pp. 129–139, 2020.
[6] D.  Nofriansyah  and  S.  Defit, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish, 2017.
[7] K. A. Chandra and S. Hansun, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Dengan  Metode  Waspas,” J.  Ecotipe  (Electronic,  Control.  Telecommun. Information,  Power  Eng. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  76–81,  2019,  doi:
10.33019/ecotipe.v6i2.1019.
[8] F.  N.  Ningsih    Sakdanur;  Syabrus,  Hardisem,  “Pengaruh  Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Air Minum Dalam Kemasan (Amdk) Merek Aqua (Studi Pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi Universitas Riau),” J. Online Mhs. Bid. Kegur. dan Ilmu Pendidik. , no. Vol 3, No 2 (2016): Wisuda Oktober 2016, pp. 1–8, 2016, [Online]. Available: http://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFKIP/article/view/9535.