## PEMETAAN RISIKO TSUNAMI BERDASARKAN SKENARIO KETINGGIAN TSUNAMI DI KECAMATAN PASIRIAN KABUPATEN LUMAJANG PROVINSI JAWA TIMUR
TSUNAMI RISK MAPPING IS BASED ON TSUNAMI HEIGHT SCENARIO IN PASIRIAN DISTRICT, LUMAJANG REGENCY, EAST JAVA PROVINCE
Iqbal Fahmi Abdillah 1* dan Firman Farid Muhsoni 2
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Jurusan Kelautan dan Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura
2 Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Jurusan Kelautan dan Perikanan, Universitas Trunojoyo Madura
*Corresponden author email: iqbalabdillah0011@gmail.com
Submitted: 04 November 2020 / Revised: 30 November 2020 / Accepted: 10 December 2020
http://doi.org/10.21107/juvenil.v1i4.8946

## ABSTRAK
Tsunami merupakan bencana yang dapat memberikan ancaman kepada masyarakat yang berada di wilayah  pesisir.  Tsunami  mampu  membuat  kerusakan  di  daratan  karena  tsunami  memiliki  daya hancur  yang  besar  sehingga  tsunami  perlu  diwaspadahi  kemuculannya.  Bencana  tsunami  yang memiliki  dampak  merugikan  maka  perlu  adanya  penanggulangan.  Mitigasi  bencana  tsunami  adalah upaya  untuk  meminimalkan  dampak  tsunami  yang  akan  terjadi  karena  proses  perbaikan  atau pemulihan  pasca  tsunami  memerlukan  rentang  waktu  yang  begitu  panjang.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui tingkat  risiko  tsunami  yang  ada  di Kecamatan  Pasirian.  Penelitian  ini  dilakukan  di Kecamatan  Pasirian,  Kabupaten  Lumajang,  Provinsi  Jawa  Timur.  Parameter  yang  digunakan  dalam menentukan  tingkat  risiko  tsunami  yaitu  penggunaan  lahan,  koefisien  kekasaran  permukaan, kelerengan  dan  skenario  ketinggian  tsunami  1m,  2m,  5m,  15m  dan  30m  dengan  menggunakan bantuan model builder. Hasil yang didapatkan Tingkat risiko tsunami pada skenario 1m dengan risiko rendah  124.54km 2 ;  risiko  sedang  0.86km 2 dan  risiko  tinggi  0.0009km 2 .  Skenario  2m  dengan  risiko rendah  123.06km 2 ;  risiko  sedang  1.39km 2 dan  risiko  tinggi  0.95km 2 .  Skenario  5m  dengan  risiko rendah  119.07km 2 ;  risiko  sedang  3.46km 2 dan  risiko  tinggi  2.87km 2 .  Skenario  15m  dengan  risiko rendah  96.82km 2 ;  risiko  sedang  12.07km 2 dan  risiko  tinggi  16.51km 2 .  Skenario  30m  dengan  risiko rendah 71.52km 2 ; risiko sedang 17.76km 2 dan risiko tinggi 36.14km 2 .

## Kata Kunci: Tsunami, Model Builder, Kecamatan Pasirian, Skenario, Risiko

## ABSTRACT
Tsunami are disasters that can pose a threat to people living in coastal areas. Tsunami’s are able to cause damage on land because tsunami’s have a great destructive power so that tsunami’s need to be taken into serious awareness. a tsunami that has a detrimental impact will need the faster resilient response especially. Tsunami disaster mitigation is an effort to minimize the impact of a tsunami that will occur due to post-tsunami recovery process may require much time. This study aims to determine the  level  of  tsunami  risk  in  Pasirian  District.  This  research  was  conducted  in  Pasirian  District, Lumajang Regency, East Java Province. The parameters used in determining the level of tsunami risk are lang use, surface roughness coefficient, slope and tsunami height scenarios of 1m, 2m, 5m, 15m and  30m  by  using the  help  of  a model  builder.  Results  obtained  The  level  of tsunami  risk  in the  1m scenario with a low risk of 124.54km 2 ; moderate risk 0.86km 2 and high risk 0.0009km 2 . Scenario 2m with  low  risk  123.06km 2 ;  moderate  risk  1.39km 2 and  high  risk  0.95km 2 .  scenario  5m  with  low  risk 119.07km 2 ;  moderate  risk  3.46km 2 and  high  risk  2.87km 2 .  Scenario  15m  with  low  risk  96.82km 2 ; moderate risk 12.07km 2 and high risk 16.51km 2 . scenario 30m with low risk 71.52 km 2 ; medium risk 17.76km 2 and high risk 36.14km 2 .
Keywords: Tsunami, Model Builder, Pasirian District, Scenario, Risk

## PENDAHULUAN
Indonesia  menempati  posisi  kedua  untuk negara  yang  paling  sering  terkena  bencana tsunami  dengan  jumlah  kejadian  sebesar  71 atau  hampir  9%  dari  jumlah  tsunami  di  dunia (Naryanto, 2019) . Tsunami merupakan bencana  yang  dapat  memberikan  ancaman kepada  masyarakat  yang  berada  di  wilayah pesisir.  Tsunami  mampu  membuat  kerusakan di  daratan  karena  tsunami  memiliki  daya hancur  yang  besar  sehingga  tsunami  perlu diwaspadahi  kemuculannya  (Subardjo  &  Ario, 2015).  Efek  yang  ditimbulkan  terjadinya bencana  tsunami  sangat  besar,  yaitu  dapat menimbulkan trauma bagi masyarakat, menyebabkan terganggunya proses perekonomian dan bisnis masyarakat, hancurnya  sarana  prasarana  di  wilayah pesisir,  kematian  dan  menghilangnya  harta benda (Pratomo & Rudiarto, 2013).
Potensi kerawanan bencana tersebut dikarenakan  Indonesia  terletak  di  pertemuan tiga  lempeng  utama  pembentuk  kerak  bumi, yaitu Lempeng Eurasia yang bergerak menuju ke  arah  tenggara  dan  Lempeng  Indo — Australia  yang  bergerak  di  Samudera  India dari  arah  utara  (Aceh)  hingga  sekitar  Laut Timor  di  timur  dan  Lempeng  Pasifik  yang bergerak  di  bagian  timur  Indonesia.Bencana tsunami kebanyakan diakibatkan karena terjadinya  goncangan  atau  gempa  bumi  di dasar  laut  (Naryanto,  2019).  Gempa  bumi yang terjadi di Indonesia dapat mencapai 4000 goncangan  dalam  waktu  setahun.  Gelombang tinggi  dapat  terjadi  karena  disebabkan  oleh goncangan  gempa  seperti  tsunami,  akan tetapi  tidak  semua  dapat  berakibat  tsunami. Tsunami dapat terjadi apabila gempa tersebut memenuhi  kriteria,  yaitu  keberadaan  gempa yang  berasal  dari  dasar  laut;  gempa  yang berada  di  kedalaman  dangkal  yaitu  kurang dari  100  km;  kekuatan  gempa  gempa mencapai lebih dari 7 skala richter; pergerakan  lempeng  yang  vertikal  (Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika,  2012). Selain  gempa  atau  goncangan  bumi,  tsunami juga  dapat  disebabkan  oleh  adanya  tanah longsor  yang  terjadi  di  dasar  laut,  letusan gunung api yang berada di dasar laut, ekstrusi gas,  benda-benda  langit  yang  jatuh  ke  laut, ledakan  nuklir,  dan  sumber  pembangkit lainnya  yang  terjadi  di  laut  (Naryanto,  2019). Akan  tetapi, tsunami  yang  terjadi  di  Indonesia kebanyakan  diakibatkan  adanya  gempa  bumi dibuktikan  pada  tahun  1626 —2002  telah terjadi  tsunami  sebanyak  109  kali  dengan rincian  98  kali  diakibatkan  gempa  bumi tektonik, 9 kali diakibatkan gunung berapi dan
1  kali  diakibatkan  longsoran  (Pratomo  &
Rudiarto, 2013). Kabupaten Lumajang memiliki  garis  pantai  sepanjang  76  km  yang dimulai  dari  Kecamatan  Tempursari  sampai Kecamatan  Yosowilangun  dan  karakter  pantai yang  ada  di  Kabupaten  Lumajang  memiliki ombak  besar  berlapis-lapis  yang  tingginya mampu  mencapai  3  meter.  Pesisir  selatan Kecamatan  Pasirian  Kabupaten  Lumajang merupakan  bagian  Provinsi  Jawa  Timur  yang memiliki  risiko  terdampak  bencana  tsunami yang  cukup  tinggi  dikarenakan  Kabupaten Lumajang  berdekatan  dengan  pertemuan  dua lempeng  yaitu  Eurasia  dan  Australia  yang berjarak  hanya  sekitar  250  km  dari  pesisir pantai.  Penyebab  dekatnya  dengan  dua lempeng tersebut sehingga Kabupaten Lumajang  masuk  dalam  kabupaten  yang berisiko  dengan  risiko  bencana  gempa  bumi dan  tsunami  terberat  di  Provinsi  Jawa  Timur (Widodo et al. , 2016).
Bencana  tsunami  yang  memiliki  dampak merugikan maka perlu adanya penanggulangan  dini  bencana  tsunami  di daerah  pesisir  selatan  Kecamatan  Pasirian Kabupaten Lumajang. Mitigasi bencana tsunami  adalah  upaya  untuk  meminimalkan dampak  tsunami  yang  akan  terjadi  karena proses  perbaikan  atau  pemulihan  pasca tsunami  memerlukan  rentang  waktu  yang begitu  panjang.  Salah  satu  cara  untuk mendukung tindakan mitigasi bencana tsunami  adalah  mengetahui  daerah  yang memiliki  risiko  terhadap  tsunami  sebagai upaya mengurangi  korban jiwa dan kerusakan yang  terjadi  (Subardjo  &  Ario,  2015).  Oleh sebab  itu,  mitigasi  bencana  sangat  perlu dilakukan  di  pesisir  selatan  Kecamatan Pasirian  Kabupaten  Lumajang  agar  dampak yang  timbulkan  bencana  tsunami  dapat diminimalisir  dan  pemetaan  tingkat  risiko tsunamiyang dilakukan sebagai masukan data dalam  upaya  mitigasi  bencana  tsunami. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  memetakan wilayah  yang  memiliki  tingkat  risiko  tsunami yang  tinggi  hingga  yang  rendah.  Sehingga, diharapkan  masyarakat  mengetahui  wilayah yang tidak boleh digunakan untuk pemukiman yang bersifat menetap.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  berlokasikan  di  Kecamatan PasirianKabupaten  Lumajang,  Provinsi  Jawa Timur.  Luas  Kecamatan  Pasirian  seluas 183,91  km 2 dengan  jumlah  penduduknya berjumlah  sekitar  89.185  jiwa.  Jumlah  desa yang ada di Kecamatan Pasirian berjumlah 10 desa yaitu; Desa Gondoruso, Desa Kalibendo,
Desa  Bades,  Desa  Bago,  Desa  Selok  Awar- Awar,  Desa  Condro,  Desa  Pasirian,  Desa Madurejo,  Desa  Sememu  dan  Desa  Nguter.
Penelitian  ini  berlangsung  7  bulan  mulai  dari Oktober 2019 hingga April 2020.
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Alur Penelitian
Penelitian  terdapat  3  tahap  yaitu  yang  terdiri dari  (1).  tahap  pengolahan  citra  digital;  (2) tahap  penyususnan  peta  tematik;  dan  (3) tahap pemodelan. Data yang diolah dibedakan menjadi  2  kategori  yaitu  data  citra  satelit  dan data peta tematik.

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  ada beberapa  tahap  yaitu  dimulai  dari  proses pemotongan  citra  yang  disesuaikan  dengan lokasi  penelitian  yang  diamati  lalu  ekstraksi data  spasial  dari  citra  satelit,  peta  rupa  bumi, DEM  dan  data  pendukung  lainnya.  Citra  yang telah terpotong  sesuai  dengan  area  penelitian makan akan dilakukan penumpukan agar bisa dilakukan analisis multispektral. memilih kombinasi  band  yang  terbaik  yaitu  754  untuk klasifikasi  tutupan  lahan  pada  landsat  8 (Sampurno & Thoriq, 2016).

## Interpretasi Tutupan Lahan Citra Landsat 8
Citra  landsat 8 diklasifikasikan dengan menggunakan klasifikasi terbimbing.
Klasifikasi  terbimbing  merupakan proses pengelompokan  piksel  pada  suatu  citra menjadi beberapa bagian tertentu berdasarkan  pada  statistik  sampel  piksel  atau biasa  disebut  ROI  ( Region  Of  Interest )  yang telah  ditentukan  oleh  peneliti  untuk  acuan pembuatan  klasifikasi,  yang  mana  acuan tersebut digunakan komputer untuk mengklasifikasikan  citra  (Richards,  2006). Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi dengan  pendekatan  klasifikasi  terbimbing
dengan  algoritma maximum  likelihood yang mana sistem
kerjanya adalah mengklasifikasikan dengan dasar nilai statistik probabilitas  pada  setiap  sampel  kelas  objek terhadap  kelas  objek  lain,  sehingga  dengan menggunakan  klasifikasi maximum  likelihood ini  dapat  meminimalisir  piksel  yang  tidak terklasifikasi  melalui  pengaturan  nilai  batas (Hafizt et  al .,  2017).  Hasil  citra  yang  telah diklasifikasikan dan telah diuji tingkat akurasinya  akan  menghasilkan  klasifikasi tutupan  lahan.  Klasifikasi  tutupan  lahan nantinya  akan  digunakan  untuk  menyusun peta kekasaran permukaan dan peta penggunaan lahan (Damanik, 2008).
Pembuatan Peta Penggunaan Lahan,
Koefisien Kekasaran Permukaan dan Kelerengan
Peta  penggunaan  lahan  diperoleh  melalui pendekatan  dari  klasifikasi  penutupan  lahan yang diolah melalui ArcGIS dengan menambah kolom pada attribute table klasifikasi  tutupan  lahan.  Kelas  penggunaan lahan  disesuaikan  dengan  resolusi  citra landsat  8,  skala  peta  yang  dihasilkan  dan kebutuhan  pemodelan.  Jenis  penggunaan lahan  yang  diperlukan  dalam  pemodelan daerah genangan tsunami adalah
Permukiman, Ladang, Pohon (Ladang), Sawah,  Tambak,  Perkebunan,  Hutan  dan Pantai. Peta penggunaan lahan yang dihasilkan  dengan  skala  1:50.000.  Peta penggunaan  lahan  akan  diberi  bobot  yang disesuaikan  dengan  pengaruh  ekonomi  yang dimiliki penggunaan lahan tersebut. Pembuatan peta kekasaran permukaan dengan  cara  peta  klasifikasi  tutupan  lahan
yang  telah  diinterpretasi  akan  dikonversi sesuai koefisien kekasaran permukaan. Pembuatan peta kekasaran permukaan dimaksudkan  agar  rambatan  tsunami  dari garis  pantai  menuju  ke  daratan  menjadi  lebih mendekati  dengan  kenyataan  yang  ada  di
lapangan  (Humam,  2015).  Kelerengan  dibuat agar  membantu  dalam  pengolahan  data pemodelan ketinggian dan genangan tsunami. Kelerengan  diolah  menggunakan tool  slope . Data slope diambel dari Website DEMNAS.
Tabel 1. Pembobotan Kelas Penggunaan Lahan No Penggunaan Lahan Skor 1 Permukiman 4 2 Ladang 3 3 Pohon (Ladang) 3 4 Sawah 3 5 Tambak 3 6 Perkebunan 3 7 Hutan 2 8 Sungai 1 9 Gosong Pantai 1 10 Lahan Kosong 1 Tabel 2. Koefisien Kekasaran Permukaan No Jenis Peggunaan Lahan Koefisien Kekasaran Permukaan 1 Permukiman 0.080 2 Hutan 0.070 3 Perkebunan Campuran 0.035 4 Ladang 0.030 5 VegetasiKerapatan Rendah (P(L)) 0.030 6 Sawah 0.020 7 Gosong Pantai 0.015 8 Lahan Terbuka (LK) 0.015 9 Tambak 0.010 10 Sungai 0.007 Pemodelan  Ketinggian  dan  Genangan tsunami
Parameter  yang  dibutuhkan  untuk  menyusun model  genangan  dan  ketinggian  tsunami adalah  peta  kelerengan,  peta  koefisien kekasaran, garis pantai dan skenario ketinggian  tsunami  di  garis  pantai  (Damanik, 2008).  Data  yang  dijadikan  parameter  untuk menyusun  model  genangan  dan  ketinggian tsunami  menggunakan  piksel  30  meter disebabkan  menyesuaikan  citra  dasar  yaitu landsat 8. Garis pantai yang digunakan adalah garis pantai Kecamatan Pasirian yang didapat dari  peta  RBI  yaitu  dengan  skala  1:25.000. Pemilihan skenario ketinggian tsunami menggunakan 1, 2, 5, 15 dan 30 meter.
Parameter  koefisien  kekasaran  permukaan dan kelerengan berpengaruh terhadap perhitungan pengurangan ketinggian genangan.  Parameter  yang  telah  dibuat  akan dimodelkan dengan persamaan dengan membuat model  builder yang  tersedia  pada ArcGIS  10.4.  Model  yang  telah  dibuat  akan menghasilkan  nilai  yang  mana  berasal  dari gambaran  pengurangan  ketinggian  tsunami yang  diawali  dari  garis  pantai  pada  setiap piksel  kekasaran  permukaan  dan  lereng
(Damanik,  2008).  Rumus  yang  digunakan untuk  memodelkan  ketinggian  dan  genangan tsunami adalah:
𝐻 𝑙𝑜𝑠𝑠 =   ( 167𝑛 2 𝐻 0 1 3 )  + 5 𝑆𝑖𝑛𝑆
Peta  yang  dihasilkan  dari  pemodelan  Hloss akan  dimodelkan  menggunakan  fungsi cost distance agar  mengetahui  luas  jangkuan genagan  yang  masuk  menuju  ke  daratan (Damanik, 2008). Cost distance dalam penelitian  ini  memiliki  tujuan  yaitu  agar mengetahui  batas  maksimum  yang  dicapai oleh  rambatan  genangan  tsunami  pada skenario  yang  telah  ditentukan  (Humam, 2015).  Ketinggian  genangan  yang  telah didapat  akan  dikelaskan  dan  diberi  skor berdasarkan  skala  kerusakan  yang  disebakan oleh  ketinggian  tsunami  dan  genangan  yang terjadi  mengacu  pada  klasifikasi  Immamura dan  Iida.  Skenario  ketinggian  tsunami  yaitu 1m,  2m,  5m,  15m  dan  30m  diklasifikasikan tingkat  bahayanya  apabila  setelah  diberi  skor pada  setiap  skenario  ketinggian  tsunami. Klasifikasi  tersebut  dibagi  dalam  5  kelas  yaitu bahaya  sangat  rendah,  bahaya  rendah, bahaya  sedang,  bahaya  tinggi  dan  bahaya sangat tinggi.
Tabel 3. Klasifikasi tsunami Skala Immamura-lida dan Tingkat Keruskannya
No Tinggi Tsunami Skala Kerusakan Skor 1 <1 m Tidak ada kerusakan 1 2 1 —2 m Sangat sedikit kerusakan 2 3 2 —3 m Kerusakan di kawasan pantai dan kapal 3 4 3 —6 m Kerusakan dan korban jiwa di suatu daerah tertentu 4 5 >6 m Kerusakan sepanjang pantai lebih dari 400 km 5 Tabel 4. Klasifikasi Bahaya Tsunami No Ketinggian Tsunami Kelas Bahaya Tsunami 1 <2m Bahaya Sangat Rendah 2 2 —5m Bahaya Rendah 3 5 —15m Bahaya Sedang 4 15 —30m Bahaya Tinggi 5 >30m Bahaya Sangat Tinggi Penentuan Kelas Risiko Tsunami
Pembuatan peta risiko tsunami dalam penelitian ini lebih menekankan pada penggunaan  lahan  yang  ada  di  Kecamatan Pasirian sebagai peta kerentanan (V) dan peta daerah  genangan  apabila  terjadi  tsunami  di Kecamatan  pasirian  (H).  Penggunaan  lahan yang ada di Kecamatan Pasirian dan genagan tsunami  telah  diberi  skor  sesuai  dengan tingkat  pengaruh  yang  diberikan  terhadap risiko  tsunami  agar  mempermudah  saat proses perkalian atau overlay.
Penentuan  tingkat  risiko  tsunami  dilakukan dengan melaksanakan metode tumpang susun  ( overlay  method )  dan  pemodelan  data. Metode  tumpang  susun  ( overlay  method ) dilakukan dengan menggabungkan data grafis parameter-parameter yang mempengaruhi tsunami  untuk  menghasilkan  daerah  rawan tsunami.  Pemodelan  risiko  tsunami  akan diolah  menggunakan  ArcGIS  dengan  bantuan tools  raster  calculator .  Pemodelan  data dilakukan dengan tujuan sebagai perencanaan prosedur dan analisis. Penentuan tingkat risiko tsunami  menggunakan  persamaan  Model Cruch:

## 𝑅 = 𝐻 × 𝑉

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Interpretasi  Penggunaan  Lahan  dan  uji ketelitian dari Citra Landsat 8
Interpretasi  penggunaan  lahan  dilakukan melalui citra landsat 8 tahun perekaman 2019. Citra landsat yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra landsat 8 yang telah terkoreksi secara  geometrik  sistematik  dan  citra  landsat 8  perlu  dikoreksi  radiometrik  yang  bertujuan untuk  merubah  data  dari  format  DN  menuju radian atau reflektan (Sari et al., 2015).
Interpretasi  citra  landsat  8  mempergunakan kombinasi  band  yang  terbaik  yaitu  754  yang digunakan  untuk  klasifikasi  tutupan  lahan,
tutupan lahan yang teridentifikasi secara visual di  Kecamatan  Pasirian  terdapat  10  kelas tutupan  lahan.  Kelas  tutupan  yang  diketahui adalah  permukiman,  ladang,  pohon  (ladang), sawah,  tambak,  perkebunan  campuran,  hutan rapat,  lahan  kosong,  pantai  dan  sungai. Interpretasi  penggunaan  lahan  menggunakan pendekatan klasifikasi terbimbing yaitu klasifikasi  maksimum  likelihood.  Uji  akurasi merupakan  hal  penting  dalam menilai  kualitas hasil  klasifikasi  pada  citra  landsat  8.  Hasil ketelitian  yang  didapatkan  adalah  sebesar 97.22  %  sehingga  klasifikasi  penggunaan lahan  yang  dibuat  bisa  digunakan  untuk klasifikasi penggunaan lahan.
Peta Penggunaan
Lahan, Koefisien Kekasaran  Permukaan  dan  Kemiringan Lereng
Penggunaan  lahan  atau  tutupan  lahan  yang dominan di Kecamatan Pasirian adalah pohon (ladang)  sebesar  3863  Ha  atau  sebesar 30.87%  dan  yang  dominan  kedua  adalah sawah  yaitu  sebesar  2764  Ha  atau  22.09 persen.  Hal  ini  disebabkan  karena  banyaknya penduduk  yang  berdomisili  di  Kecamatan Pasirian  mata  pencahariannya  adalah  di bidang  pertanian.  Survey  yang  dilakukan  oleh (BPS,  2018)  bahwa  penduduk  Kecamatan Pasirian mayoritas petani dengan jumlah 8966 orang  dan  yang  menjadi  buruh  tani  dengan jumlah  7297  orang.  Diketahui  bahwa  luasan yang paling rendah adalah tambak yaitu 81 Ha atau  sebesar  0.64%.  Sungai  yang  ada  di Kecamatan  Pasirian  terdapat  dua  jalur  sungai yaitu  yang  pertama  sungai  yang  melewati Desa  Bago,  Bades  dan  gondoruso  serta  yang kedua  berada  di  wilayah  Desa  Selok  Awar- Awar sehingga kedua sungai ini apabila terjadi tsunami  maka  tsunami  dapat  menjalar  masuk melalui sungai-sungai tersebut sehingga mampu  menimbulkan  kerusakan  yang  lebih parah  lagi.  Permukiman  yang  padat  hampir ada  di  setiap  Desa  di  Kecamatan  Pasirian
sehingga  perlu  diwaspadai  ketika  terjadi datangnya  tsunami  agar  korban  jiwa  bisa diminimalisir dan sebaiknya permukiman yang dekat  dengan  pantai  tidak  dijadikan  rumah yang  bersifat  menetap  untuk  mengantispasi ketika  datangnya  tsunami  secara  tiba-tiba. Nilai  koefisien  kekasaran  permukaan  yang semakin  kecil  atau  rendah  pada  penggunaan lahan  maka  semakin  kecil  atau  rendah  pula daya  atau  keefektifan  penggunaan  lahan tersebut  mampu  menahan  genangan  tsunami (Humam, 2015). Penelitian ini diketahui bahwa nilai  koefisien  kekasaran  permukaan  yang paling  tinggi  di  miliki  oleh  jenis  penggunaan lahan  permukiman  yaitu  sebesar  0.080  dan nilai  koefisien  kekasaran  yang  paling  rendah adalah  sungai  yaitu  sebesar  0.007.  Dapat diketahui  bahwa  permukiman  memiliki  daya menahan  terhadap  datangnya  tsunami  yang lebih besar dan sungai lebih mudah meloloskan genangan
tsunami untuk
mencapai  datratan  yang  lebih  jauh.  Hasil analisis dari kemiringan lereng yang diklasifikasikan sesuai dengan data
kelerengan dari website BIG bahwa kemiringan  lereng  di  Kecamatan  Pasirian berkisar antara 0 —56.7594 derajat. Kemiringan  lereng  yang  mendominasi  di wilayah penelitian berkisar antara 0 — 3.116199808  derajat.  Desa  Gondoruso  dan Desa  Bades  memiliki  lereng  hingga  56.7594 derajat  atau  bisa  disebut  juga  bahwa  Desa Gendoruso  dan  Desa  Bades  memiliki  dataran tinggi  sehingga  di  dataran  tinggi  tersebut dapat  dijadikan  sebagai  titik  aman  saat terjadi tsunami.  Sedangkan  desa-desa  yang  lain seperti  Desa  Bago,  Desa  Selok  Awar-Awar, Desa Kalibendo, Desa Condro, Desa Pasirian, Desa  Madurejo,  Desa  Sememu  dan  Desa nguter  rata-rata  memiliki  kelerengan  yang berkisar antara 0 —3.116199808.
Tabel 5. Luasan Penggunaan Lahan dan Koefisien Kekasaran
No Penggunaan Lahan Luas (Ha) Koefisien Kekasaran Permukaan Persentase (%) 1 Permukiman 560 0.080 4.47 2 Sawah 2764 0.020 22.09 3 Ladang 899 0.030 7.18 4 Pohon (Ladang) 3863 0.030 30.87 5 Perkebunan 886 0.035 7.08 6 Tambak 81 0.010 0.64 7 Hutan 2413 0.070 19.28 8 Pantai 230 0.015 1.83 9 Sungai 307 0.007 2.45 10 Lahan Kosong 508 0.015 4.06 Total 12511 100 Pemodelan  Genangan  Tsunami  Dengan Model Builder
Pemodelan genangan tsunami mengacu pada model  yang  dikembangkan  oleh  Mcsaveney dan Rattenbury menggunakan variable skenario  elevasi  run  up  tsunami  di  garis pantai,  koefisien  kekasaran  dan  lereng. Penurunan  elevasi  air  di  setiap  lokasi  dapat dihitung  dengan  menggunakan  rumus  (Fauzi et  al. ,  2014).  Pengklasifikasian  bahaya tsunami  pada  penelitian  ini  mengacu  pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Humam, 2015):
𝐻 𝑙𝑜𝑠𝑠 =   ( 167𝑛 2 𝐻 0 1 3 )  + 5 𝑆𝑖𝑛𝑆
Data yang digunakan untuk mengolah pemodelan  genangan  tsunami  yaitu  koefisien kekasaran permukaan, kelerengan dan skenario  ketinggian  tsunami  yang  telah ditentukan.  Skenario  ketinggian  gelombang
tsunami  1m  memiliki  luas  yang  terkena dampak  dari  ketinggian  gelombang  tsunami seluas  2.40  km 2 dengan  persentase  1.30% dari  total  luasan  yang  ada  pada  Kecamatan Pasirian. Bahaya yang diperoleh dari skenario 1m  ketinggian  gelombang  tsunami  adalah klasifikasi  bahaya  sangat  rendah.    Skenario gelombang  tsunami  dengan  ketinggian  2m memiliki  luas  5.10  km 2 dan  persentasenya 2.77%  dari  total  luasan  yang  ada  pada penelitian.  Luasan  pada  skenario  2m  ini  telah menutupi daerah pantai, tambak dan sebagian telah  memasuki  daerah  persawahan  serta ladang.  Skenario  ketinggian  2m  ini  masuk dalam  kategori bahaya sangat rendah.
Skenario  ketinggian  tsunami  1m  dan  2m wilayah  desa  tang  terdampak  adalah  desa yang berbatasan langsung dengan laut seperti desa  Gondoruso,  Bades,  Bago  dan  Selok Awar-Awar.  Skenario  ketinggian  tsunami  1m dan  Skenario  2m  bahaya  yang  ditimbulkan sama, sehingga pada kedua skenario tersebut dampak  yang  ditimbulkan  saat  terjadi  tsunami belum parah.
Tabel 6. Luas Genangan tsunami
Skenario Ketinggian tsunami (m) Luas Wilayah Bahaya Tsunami (km 2 ) Total luasan genangan (km 2 ) % <2m (Bahaya Sangat rendah 2-5m (Bahaya rendah) 5-15m (Bahaya Sedang) 15-30m (bahaya Tinggi) >30m (Bahaya Sangat Tinggi) 1m 2.40 - - - - 2.40 1.30 2m 5.10 - - - - 5.10 2.77 5m 4.56 2.16 5.85 - - 12.57 6.83 15m 4.12 2.22 7.42 25.18 - 38.94 21.1 7 30m 2.69 1.33 3.99 56.05 - 64.06 34.83 Total luas wilayah Kecamatan Pasirian (km 2 ) 183.91
Total  luasan  keseluruhan  genangan  yang terjadi  pada  skeanrio  5m  adalah  sebesar 12.57  km 2 atau  sebesar  6.83  %  dari  total keseluruhan wilayah yang ada pada penelitian.  Pada  ketinggian  ini  persawahan dan  ladang  yang  terletak  di  Desa  Bago  dan Desa  Selok  Awar-Awar  yang  berada  disekitar pantai  telah  tergenang  dengan  limpasan tsunami.  begitu  pula  tambak  yang  berada  di Desa Bades dan Desa Selok Awar-Awar terlah tertutupi  dengan  genangan  tsunami  serta pantai  yang  terletak  di  4  desa  yang berbatasan  langsung  dengan  laut  juga  telah tertutup  dengan  genangan  tsunami.  Akan tetapi dataran tinggi yang dekat dengan pantai yang berada di Desa Gondoruso masih belum tergenang dengan limpasan tsunami. sehingga  wilayah  tersebut  mampu  dijadikan titik  aman  bagi  masyarakat  yang  berada  di sekitar  dataran  tinggi  tersebut.  Ketinggian gelombang  pada  skenario  5m  teridentifikasi  3 kelas  yaitu  bahaya  sangat  rendah,  bahaya rendah dan bahaya sedang.
Luasan  total  yang  terjadi  pada  skenario  15  m adalah 38.94 km 2 dan Persentase luasan total genangan  tsunami  yang  terjadi  pada  skenario 15 m  adalah  21.17%  dari total luasan  wilayah penelitian.  Limpasan  tsunami  yang  terjadi pada  skenario  15m  menggenangi  Desa Gondoruso,  Desa  Bades,  Desa  Bago  dan Desa  Selok  Awar-Awar.  Genagan  tsunami juga  menggenangi  beberapa  penggunaan lahan seperti perkebunan, ladang, persawahan,  tambak,  pantai,  lahan  kosong dan  pada  skenario  15m  ini  genangan  telah memasuki  permukiman  masyarakat  yang berada  di  Desa  Gondoruso,  Bades,  Bago  dan Selok  Awar-Awar.  Diketahui  bahwa  di  Desa Gondoruso  dan  Bades  memiliki  dataran  tinggi sehingga  mampu  menahan  limpasan  tsunami untuk  merengsek  lebih  jauh  lagi  menuju
daratan  dan  dataran  tinggi  tersebut  mampu dijadikan  sebagai  tempat  titik  aman  bagi masyarakat  di  daerah  sekitar.  Berbeda dengan  di  Desa  Bago  dan  Selok  Awar-Awar yang  mana  di  kedua  desa  tidak  memiliki dataran  tinggi  sehingga  limpasan  tsunami mampu lebih jauh merengsek menuju daratan, sehingga  diharapkan  bagi  desa-desa  tersebut masyarakatnya  untuk  bergerak  ke  arah  utara menjauhi  pantai  agar  bisa  terhindar  dari limpasan  tsunami.  Ketinggian  gelombang pada  skenario  15  teridentifikasi  terdapat  4 kelas  yaitu  kelas  bahaya  sangat  rendah, bahaya  rendah,  bahaya  sedang  dan  bahaya tinggi.
Luasan  total  yang  terjadi  pada  skenario  30  m adalah 64.06 km 2 dan Persentase luasan total genangan  tsunami  yang  terjadi  pada  skenario 30  m  adalah  43.83%  dari  total  luasan  pada lokasi  penelitian.  Limpasan  tsunami  yang terjadi pada skenario 30 m menggenangi Desa Gondoruso,  Desa  Bades,  Desa  Bago  dan Desa  Selok  Awar-Awar  dan  Desa  Condro. Desa yang terparah tergenang tsunami adalah Desa  Selok Awar-Awar  yang  seluruh  desanya telah  tertutupi  dengan  genangan  tsunami  dan juga  Desa  Bago  yang  Hampir  seluruh  wilayah desanya tergenang limpasan tsunami. Diketahui bahwa kedua desa ini kelerengannya  relatif  datar  sehingga  kedua desa  ini  mengalami  genangan  tsunami  yang parah,  sehingga  diharapkan  masyrakatnya untuk  memiliki  bangunan  tinggi  dan  kuat  atau bergerak menuju utara untuk menjauhi pantai. Akan  tetapi  Desa  Gondoruso  dan  Desa  Bago terbantu  dengan  adanya  dataran  tinggi  yang berada  di  desa  tersebut  sehingga  tsunami tertahan  oleh  dataran  tinggi  tersebut  dan tsunami  tidak  dapat  menjalar  lebih  jauh  lagi menuju  daratan,  sehingga  wilayah  yang  tidak terhempas  oleh  limpasan  tsunami  yang
berada  di  dataran  tinggi  dapat  dijadikan  titik aman  akan  tetapi  hanya  sementara  karena ditakutkannya  akan  terjadi  limpasan  tsunami yang lebih besar lagi.

## Pemodelan Kerentanan Tsunami
Kerentanan  merupakan  suatu  rangkaian  yang memberikan  penentuan  apakah  bahaya  yang timbul mampu menyembabkan suatu bencana atau  tidak.  Rangkaian  kondisi  yang  dimaksud pada  umumnya  dapat  berupa  kondisi  fisik, sosial dan sikap yang mempengaruhi kemampuan  masyarakat  dalam  melakukan pencegahan,  mitigasi,  persiapan  dan  tindak tanggap  terhadap  bahaya  yang  terjadi. Parameter  yang  diperlukan  dalam  kerentanan tsunami  adalah  kerentanan  ekonomi,  sosial,
fisik  dan  lingkungan.  Pada  penelitian  ini, penyusun  memakai  kerentanan  ekonomi  yaitu penggunaan  lahan  yang  ada  di  Kecamatan Pasirian.
Penggunaan  lahan  yang  telah  teridentifikasi diberikan  bobot  yang  disesuaikan  dengan pengaruh  yang  diberikan  terhadap  ekonomi. Kelas penggunaan lahan yang memiliki tingkat ekonomi  yang  besar  akan  diberikan  bobot atau  skor  yang  tinggi  pula.  Begitu  sebaliknya apabila  tingkat  ekonominya  kecil  maka  akan diberikan  bobot  atau  skor  yang  kecil  pula. Pemberian  skor  mengacu  pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Damanik,  2008)  telah dimodifikasi  sesuai  yang  ada  di  lokasi penelitian
Tabel 7. Pembobotan Kelas Penggunaan lahan No Penggunaan Lahan Skor 1 Permukiman 4 2 Ladang 3 3 Pohon (Ladang) 3 4 Sawah 3 5 Tambak 3 6 Perkebunan 3 7 Hutan 2 8 Sungai 1 9 Gosong Pantai 1 10 Lahan Kosong 1 Pemodelan Risiko Tsunami
Analisis  dalam  pembuatan  peta  risiko  tsunami yang terjadi di Kecamatan Pasirian, Kabupaten  Lumajang  Provinsi  Jawa  Timur. Hasil  yang  akan  didapat  adalah  peta genangan  (H/bahaya)  yang  telah  dibuat skenarionya yaitu 1m, 2m, 5m, 15m dan 30m. Peta  genangan  yang  telah  didapat  akan dikalikan  dengan  peta  penggunaan  lahan (V/kerentanan)  sehingga  hasil  akhirnya  akan
didapatkan peta risiko tsunami yang terdiri dari peta  bahaya  /  peta  genangan  tsunami  dan peta  kerentanan  /  peta  penggunaan  lahan. Penentuan daerah berisiko tsunami mempertimbangkan  genangan  tsunami  per skenario ketinggian gelombang dan penggunaan  lahan  yang  ada  di  Kecamatan Pasirian.  Analisis  risiko  pada  penelitian  ini dibagi  tiga  kelas  yaitu  risiko  rendah,  risiko sedang, risiko tinggi.
Tabel 7. Luasan Risiko Pada Setiap Skenario Ketinggian No Skenario  Ketinggian  Tsunami (m) Risiko (km 2 ) Rendah Sedang Tinggi 1 1 124.54 0.86 0.0009 2 2 123.06 1.39 0.95 3 5 119.07 3.46 2.87 4 15 96.82 12.07 16.51 5 30 71.52 17.76 36.14
Analisis  risiko  tsunami  pada  ketinggian tsunami  skenario  1m  ( Gambar  2 )  didapati bahwa  terdapat  tiga  kelas  risiko  yaitu  risiko rendah  dengan  interval  0 —1,  risiko  sedang 2 —3,  risiko  tinggi>4.  Luas  masing-masing risiko  berbeda-beda  yaitu  pada  risiko  rendah seluas  124,54  km 2 ,  risiko  sedang  yang memiliki  luas  sebesar  0.86  km 2 dan  risiko tinggi  dengan  luas  sebesar  0.0009  km 2 .  Pada
skenario  ketinggian  tsunami  1m  diketahui bahwa  wilayah  yang  terdampak  masih  pada sekitar  pantai  di  empat  desa  yaitu  Desa Gendoruso,  Bades,  Bago  dan  Selok  Awar- Awar.  Risiko  tinggi  pada  skenario  ketinggian 1m belum terlihat memberikan kontribusi yang dapat  menimbulkan  bahaya  dan  masih  jauh dari permukiman terdekat dari pantai.
Gambar 2. Risiko Tsunami Skenario 1
Analisis risiko tsunami pada skenario ketinggian  tsunami  2m  ( Gambar  3 )  diketahui bahwa  terdapat  tiga  kelas  risiko tsunami  yaitu risiko  rendah  dengan  interval  0 —2,  risiko sedang  dengan  interval  3 —5  dan  risiko  tinggi dengan  interval  >6.  Risiko  tsunami  pada skenario  2m  memiliki  luasan  yang  berbeda- beda  yaitu  risiko  rendah  sebesar  123.06  km 2 , risiko sedang dengan luas 1.39 km 2 dan risiko
tinggi  memiliki  luas  sebesar  0.95  km 2 .  Pada skenario  ini  sudah  mulai  terlihat  risiko  tinggi genangannya  mulai  memasuki  daerah  pantai dan pertanian di Desa Bades, Bago dan Selok Awar-Awar.  Desa  Gondoruso  masih  dalam tahap  risiko  rendah  dan  sedang  dikarenakan mayoritas  di  Desa  Gondoruso  adalah  dataran tinggi sehingga limpasan tsunami tidak banyak dalam memberikan bahaya.
Gambar 3. Risiko Tsunami Skenario 2
Skenario  ketinggian  tsunami  5m  ( Gambar  4 ) dibagi  dalam  tiga  kelas  yaitu  kelas  risiko rendah  dengan  interval  0 —5,  kelas  risiko sedang dengan interval 6 —11 dan kelas risiko tinggi  dengan  interval  >12.  Luasan  yang terbentuk pada tiap-tiap kelas yaitu kelas risiko rendah seluas 119.07 km 2 , kelas risiko sedang seluas  3.46  km 2 dan  kelas  risiko  tinggi  seluas 2.87  km 2 .  Skenario  ketinggian  5m  sudah mampu memberikan  risiko tinggi  di  sepanjang
pantai yang terletak di Desa Bago, Bades dan Selok  Awar-Awar  sehingga  pantai  ketika terjadi tsunami dengan ketinggian 5m diharapkan masyarakat agar menjauhi bergerak  menuju  utara  atau  mencari  dataran yang kebih tinggi. Akan tetapi, Desa Gondoruso  wilayah  pantainya  masih  memiliki risiko  rendah  yang  mana  disebabkan  di daerah  pantai  Gendoruso  terdapat  dataran tinggi yang mampu menahan tsunami.
Gambar 4. Risiko Tsunami Skenario 5m
Analisis risiko tsunami pada skenario ketinggian tsunami 15m ( Gambar 5 ) diketahui bahwa  terdapat  tiga  kelas  risiko tsunami  yaitu risiko  rendah  dengan  interval  0 —6,  risiko sedang dengan interval 7 —13 dan risiko tinggi dengan  interval  >14.  Risiko    tsunami  pada skenario  15m  memiliki  luasan  yang  berbeda- beda  yaitu  risiko  rendah  sebesar  96.82  km 2 , risiko  sedang  dengan  luas  12.07  km 2 dan risiko  tinggi  memiliki  luas  sebesar  16.51  km 2 . Ketinggian tsunami pada skenario 15m terlihat bahwa  pada  Desa  Gondoruso,  Bades,  Bago dan  Selok  Awar-Awar  terdapat  daerah  yang mengalami  risiko  tinggi,  risiko  sedang  dan risiko rendah. Penggunaan lahan yang terkena risiko tinggi adalah permukiman yang mana di penggunaan  lahan  tersebut  banyak  terjadi aktivitas  sosial  dan  ekonomi  yang  terjadi  di masyarakat,  penggunaan  lahan  berikutnya yang mengalami risiko tinggi adalah pertananian, perkebunan dan ladang yang ada pada keempat desa yang berbatasan langsung dengan samudera hindia. Penggunaaan  lahan  dekat  pantai  yang seharusnya  masuk  pada  risiko  tinggi  akan tetapi  kerena  skor  dan  tingkat  ekonominya
rendah  maka  di  penggunaan  lahan  tersebut masih  tergolong  di  risiko  rendah  karena  tidak banyak aktifitas manusia yang terjadi seperti di lahan ksosong, pantai, dan sungai. Desa yang mengalami  risiko  tinggi  paling  luas  adalah Desa  Bago  dan  Desa  Selok  Awar-Awar  dan Bades  dapat  dilihat  secara  visual  bahwa  di kedua  desa  tersebut  banyak  lahan  pertanian, perkebunan  dan  ladang  serta  tambak.  Akan tetapi  berbeda  dengan  Desa  Gondoruso  yang mana  di  desa  tersebut  berada  pada  dataran tinggi  sehingga  mampu  menahan  masuknya tsunami.    tahap  risiko  sedang  juga  sama terdapat  di  penggunaan  lahan  permukiman, pertanian,  perkebunan  dan  ladang.  Wilayah antara  Desa  Bades  dan  Desa  Bago  memiliki wilayah  yang  risiko  rendah,  yang  mana diketahui  bahwa  wilayah  tersebut  adalah sungai  dan  lahan  kosong  dan  penggunaan lahan  tersebut  memiliki  tingkat  ekonomi  yang rendah bahkan tidak banyak aktivitas manusia yang  bersifat  menetap  seperti  permukiman  di wilayah  tersebut,  akan  tetapi  keberadaan sungai  perlu  diwaspadai  disebabkan  sungai dapat menjadi sarana bagi tsunami untuk lebih jauh lagi mencapai daratan.
Gambar 5. Risiko Tsunami Skenario 15m
Analisis  risiko  tsunami  pada  ketinggian tsunami  skenario  30m  ( Gambar  6 )  adalah skenario  yang  paling  parah  jika  dibandingkan dengan  skenario  1m,  2m,  5m  dan  15m dikarenakan  luasan  risiko  tinggi  yang  paling luas.  Luasan  risiko  rendah  (interval  0 —6) sebesar 71.52 km 2 , risiko sedang (interval 7 — 13)  sebesar  17.76  km 2 dan  risiko  tinggi (interval  >14)  sebesar  36.14  km 2 .  Pada skenario  ketinggian  tsunami  30m  Desa  yang terkena  dampak  berisiko  sedang  dan  tinggi bertambah satu yaitu Desa Condro. Desa yag mengalami  kerusakan  terparah  yaitu  Desa
Selok  Awar-Awar  dan  Bago  karena  hampir seluruh  desa  berisiko  sedang  hingga  tinggi dikarenakan  pada  kedua  tersebut  tidak  ada penghalang yang mampu menghalangi tsunami  masuk  menuju  daratan  yang  lebih jauh  seperti  pegunungan  atau  bukit  yang berada  di  Desa  Gondoruso  dan  Bades  yang mana kedua Desa tersebut terdapat pegunungan atau bukit yang mampu menahan tsunami  akan  tetapi,  kedua  desa  tersebut sebagian  wilayahnya  terdapat  daerah  yang berisiko sedang hingga tinggi.
Gambar 6. Risiko Tsunami Skenario 30m

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penggunaan lahan/tutupan lahan yang memberikan  dampak  risiko  tinggi  saat  terjadi tsunami  adalah  permukiman  dan  lahan pertanian  karena  nilai  ekonomisnya  yang paling  tinggi  setelah  itu  lahan  pertanian, pertambakan,  pantai  hingga  lahan  kosong yang  memiliki  nilai  ekonomis  yang  rendah. Skenario ketinggian tsunami yang memberikan  dampak  bahaya  tinggi  adalah skenario  ketinggian  tsunami  15m  dan  30m. Luasan  genangan  yang  didapatkan  pada skenario  1m  sebesar  2.40km 2 ,  skenario  2m sebesar  5.10km 2 ,  skenario  5m  sebesar 12.57km 2 ,  skenario  15m  sebesar  38.94km 2 dan  skenario  30m  sebesar  64.06km 2 .  Tingkat risiko  tsunami  yang  ada  di  Kecamatan Pasirian dibagi dalam 3 kelas yaitu kelas risiko rendah, risiko sedang dan risiko tinggi. Tingkat risiko  yang  perlu  diwaspadahi  adalah  ketika terjadi  tsunami  dengan  ketinggian  tsunami 15m  dan  30m  karena  memiliki  luasas  risiko tinggi lebih luas dan telah mencapai permukiman.  Tingkat  risiko  tsunami  pada skenario 1m dengan risiko rendah 124.54km 2 ; risiko  sedang  0.86km 2 dan  risiko  tinggi 0.0009km 2 . Skenario 2m dengan risiko rendah 123.06km 2 ;  risiko  sedang  1.39km 2 dan  risiko tinggi  0.95km 2 .  Skenario  5m  dengan  risiko
rendah 119.07km 2 ; risiko sedang 3.46km 2 dan risiko  tinggi  2.87km 2 .  Skenario  15m  dengan risiko rendah 96.82km 2 ; risiko sedang 12.07km 2 dan risiko tinggi 16.51km 2 . Skenario 30m  dengan  risiko  rendah  71.52km 2 ;  risiko sedang 17.76km 2 dan risiko tinggi 36.14km 2 .

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika. (2012).
Pedoman Pelayanan
Peringatan Dini Tsunami . 1 –135. BPS.  (2018). Kecamatan  Pasirian  dalam Angka . Damanik, M. R. S. (2008). Pemodelan Tingkat Risiko  Tsunami  Kota  Denpasar Menggunakan  Citra  ASTER  dan Sistem Informasi Geografis . Universitas Gadjah Mada. Fauzi,  Y.,  Suwarsono,  S.,  &  Mayasari,  Z.  M. (2014). The Run up Tsunami Modeling  in  Bengkulu  using  the Spatial Interpolation of Kriging Technique. Forum  Geografi,  28 (2),
103 –112. https://doi.org/10.23917/forgeo.v28i2 .427
Hafizt,  M.,  Iswari,  M.  Y.,  &  Prayudha,  B.
(2017).  Kajian  Metode  Klasifikasi Citra  Landsat-8  untuk  Pemetaan
Habitat Bentik di Kepulauan Padaido,  Papua  Assessment  of Landsat-8  Classification  Method  for Benthic  Habitat  Mapping  in  Padaido Islands, Papua Abstrak Pendahuluan Metodologi. Oseanologi Dan Limnologi  Di  Indonesia,  2 (1),  1 –13. Retrieved
from https://jurnal- oldi.or.id/index.php/oldi/article/view/6 9/67 Humam,  K.  (2015). Pemetaan  Jalur  Evakuasi Tsunami Berdasarkan Skenario Ketinggian  Gelombang  Tsunami  Di Sebagian Wilayah Pesisir Kota Banda Aceh . Naryanto,  H.  S.  (2019).  Analisis  Bahaya, Kerentanan  dan  Risko  Bencana Tsunami  di  Provinsi  Papua  Barat. Jurnal Alami, 3 (1), 10 –20. Pratomo,  R.  A.,  &  Rudiarto,  I.  (2013).
Permodelan Tsunami dan Implikasinya Terhadap Mitigasi Bencana  di  Kota  Palu. Jurnal
Pembangunan Wilayah & Kota, 9 (2), 174. https://doi.org/10.14710/pwk.v9i2.65 34 Richards, J. A. (2006). Remote Sensing Digital Image  Analysis.  In  Remote  Sensing Digital Image Analysis . https://doi.org/10.1007/978-3-642-
30062-2 Sampurno,  R.,  & Thoriq,  A.  (2016).  Klasifikasi Tutupan  Lahan  Menggunakan  Citra Landsat  8  Operational  Land  Imager (Oli) Di Kabupaten Sumedang. Jurnal Teknotan, 10 (2), 61 –70. https://doi.org/10.24198/jt.vol10n2.9
Sari, V. D., Taufik, M., & Jaelani, L. M. (2015).
Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap  Indeks  Vegetasi  Pada Tanaman  Padi. Seminar  Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah  (ATPW) ,  (June),  13 –20. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2774 .7280 Subardjo, P., & Ario, R. (2015). Uji Kerawanan
Terhadap  Tsunami  Dengan  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  Di  Pesisir Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul,  Yogyakarta. Jurnal  Kelautan Tropis, 18 (2), 82 –97. https://doi.org/10.14710/jkt.v18i2.519
Widodo,  A.,  Warnana,  D.  D.,  Lestari,  W., Iswahyudi,  A.,  Geofisika,  T.,  & Madura,  U.  I.  (2016).  C  i  n  i  a. (Cinia), 239 –243.