Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021

## METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS
Nani Agustina 1 , Entin Sutinah 2
Sistem Informasi Akuntansi 1 , Sistem Informasi 2 Teknik dan Informatika 1,2
Universitas Bina Sarana Informatika 1,2 nani.nna@bsi.ac.id 1 , entin.esh@bsi.ac.id 2
Received: October  07, 2021 Revised: October 15, 2021 . Accepted: Oktober 25, 2021 .  Issue Period: Vol.5 No.4 (2021), Page 1014-1024
Abstrak: Pengambilan  keputusan  yang  tepat  dan  akurat  sangat  dibutuhkan  oleh  pihak pemangku  kepentingan  oleh  karena  itu  dibutuhkan  kriteria-kriteria  yang  dapat  digunakan dalam  mendukung  pengambilan  keputusan.  PD.  Warna  Warni  Motor  saat  ini  mengalami permasalahan dalam menentukan keputusan untuk pemberian bonus terhadap salesnya karena kriteria yang digunakan pemilik usaha hanya melihat dari hasil penjualan terbanyak saja pada saat  ini,  padahal  disamping  itu  masih  banyak  kriteria-kriteria  yang  dapat  digunakan  dalam mendukung  keputusan  yang  tepat  dan  akurat.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mendapatkan satu  alternatif  terpilih  yang  nantinya  akan  diberikan  bonus  sebagai  bentuk  penghargaan  atas kerja  keras  yang  telah  diberikan  sales  kepada  perusahaan.  Dengan  menggunakan  beberapa kriteria  yang  digunakan  yaitu  tanggung  jawab,  kedisiplinan,  perilaku,  absensi,  kualitas pekerjaan,  kualitas  hasil  dan  kerjasama  tim,  dengan  kriteria  tersebut  dapat  menyelesaikan segala  permasalahan  yang  terjadi  dengan  menggunakan  metode  Wighted  Product,  sehingga dihasilkan  alternatif  terpilih  yaitu  alternatif  Sales  8  yang  memiliki  nilai  terbesar  0,082,  dari hasil  penelitan  ini  alternatif  Sales  8  yang  berhak  mendapatkan  bonus  atas  segala  usaha  dan kerja keras yang dilakukan.
Kata kunci: SPK, Bonus, Metode Weight Product
Abstract: Appropriate and accurate decision making is needed by the stakeholders, therefore criteria that can be used to support decision making are needed. PD. Warna Warni Motor is currently  experiencing  problems  in  determining  the  decision  to  give  bonuses  to  its  sales because  the  criteria  used  by  business  owners  only  look  at  the  results  of  the  highest  sales  at this time, even though there are still many criteria that can be used to support the right and accurate decisions. The purpose of this research is to get a selected alternative which will be given a bonus as a form of appreciation for the hard work that has been given by sales to the company.  By  using  some  of  the  criteria  used,  namely  responsibility,  discipline,  behavior, attendance, quality of work, quality of results and teamwork, with these criteria can solve all problems  that  occur  using  the  Wighted  Product  method,  so  that  the  selected  alternative  is Sales 8 which has the largest value is 0.082, from the results of this research, alternative Sales 8 is entitled to a bonus for all the effort and hard work done.
Keywords: SPK, Bonus, Weight Product Method

## I. PENDAHULUAN
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
Salah  satu  yang  menjadi  hal  paling  penting  dari  perusahaan  salah  satunya    sumber  daya  manuasia. Memiliki  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  maka  perusahaan  menjadi  akan  meningkat  dalam operasionalnya, berkembang pesat  dan akan berdampak menjadi terkenal. [1]. Sales adalah orang yang bertugas dalam  pekerjaan  dan  menyerahkan  hasil  kerjanya  kepada  intansi  tempat  bekerja  dimana  hasil  karyanya  sesuai dengan  profesi  dan  pekerjaan  atas  keahlian  sebagai  mata  pencariannya  [2].  Sales  bagian  terpenting  terpenting dalam  perusahaan  pada  Warna  Warni  Motor,  dengan  sales  terbaik  dan  berkualitas  menjadi  salah  satu  faktor utama untuk mengembangkan perusahaan[3].
PD.  Warni  Warni  Motor  sebuah  sebuah  yang  bergerak  sebagai  bisnis  keluarga  dibidang  penjualan spartpart  motor  dimana  memiliki  sebanyak  16  Sales  pada  saat  ini  untuk  melakukan  pemasaran  produk  untuk kemasyarakat langsung atau ke toko-toko retail. Pandemi mengubah banyak hal, termasuk dalam cara berbisnis, krisis  yang  berlangsung  menekan  para  pembinis  berpikir  keras  bagaimana  dapat  bertahan  dan  memikirkan kembali  upaya  yang dilakukan agar tetep terus berjalan, sehingga perlunya strategi pemasaran penjualan salah satunya dengan memanfaatkan sales yang dimiliki untuk tetap melakukan promosi kepada pelanggan-pelanggan baik  dengan  media  social  yang  dimiliki  atau  berupa  video-video  yang  menarik  yang  berisi  tentang  informasi produk.
Pemberian  bonus  kepada  Sales  dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  memberikan  motivasi  dalam meningkatkan kinerja sales, tidak semua sales mendapatkan bonus hanya sales yang berprestasi saja yang dapat mendapatkan  bonus,  sehingga  akan  merangsang  sales  untuk  menunjukkan  kinerja  yang  bagus  dan  berprestasi, meningkatkan  kinerja  dan  loyalitas  Sales  terhadap  perusahaan  dan  ungkapan  terima  kasih  perusahaan  kepada sales
Namun saat ini pemilik usaha masih belum bisa mementukan keputusan yang tepat mengenai pemberian bonus tersebut, karena saat ini pemilik usaha masih mengandalkan dari hasil penjualan saja, padahal disamping hasil penjualan masih banyak lagi kriteria kriteria yang dapat digunakan dalam mendukung keputusa pemberian bonus  tersebut.  Bonus  berupa  uang,  barang  atau  jasa  yang  dilakukan  tanpa  ada  konpensasi  balik  seperti  yang terjadi pada dalam hal perdagangan [4]
Penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  dapat  digunakan  untuk  melakukan  seleksi  sales  sehingga menjadi  lebih  mudah  dan  hasil  yang  diberikan  akurat,  mencapai  ini  semua  kualitas  dan  didapatkan  penilaian kinerja berupa pemilihan sales terbaik. Bonus Sales merupakan sesuatu yang mempunyai kecenderungan untuk merangsang  suatu  kegiatan  agar  termotivasi  untuk  melakukan  lebih  suatu  kegiatan,  bonus  adalah  motif-motif atau imbalan yang akan diberikan yang dibentuk untuk memperbaiki kegiatan suatu sistem yang berlaku [5].
Kemajuan dunia khususnya teknologi informasi dimulai dengan  perkembangan hardware dan software , ternyata  membawa  dampak  yang  multikompleks.  Hasil  dari  dampak  tersebut  munculnya  model  pengambilan keputusan dengan  nama sistem pendukung keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan  merupakan  sistem informasi  yang  berbasis  komputer  yang  fleksibel  dan  interaktif  dan  dapat  diadaptasikan,  yang  bertujuan  utuk mendukung  solusi  untuk  masalah  majamen  spesifik  yang  tidak  terstruktur[6].  Sistem  pengambilan  keputusan bisa  menjadi  alternatif  dalam  menghasilkan  bonus  bagi  sales  yang  dapat  digunakan  dalam  proses  pemberian bonus untuk setiap periodenya. Dengan rancangan data yang baik dapat menyelesaikan masalah dan membantu pihak personalia  untuk  menilai kinerja Sales[7]. SPK digunakan oleh pengambil keputusan  untuk  menentukan kebijakan dengan cara yang cepat, efisien, dan efektif.
Sistem pendukung keputusan dengan metode WP digunakan dalam perhitungan memberikan bonus sales, karena  penerima  bonus  dikelompokan  ke  beberapa  kriteria  multi  objektif  dan  multi  kriteria.  Perusahaan  dapat menentukan  bobot dari kriteria dengan sendiri  dengan metode WP sehingga dapata menyeleksi sales yang akan mendapat  bonus.  Konsep  Multi-Attibut  Decision  Making  (MADM)  merupakan  bagian  dari  Metode  Weighted Product    dimana  diperlukan  normalisasi  pada  perhitungannya,  dimana  akan  menjadi  alternatif  pemilihan  dan memberikan nilai bobot pada perbandingan alternatif pemilihan  serta kriterianya [8]. Alternatif  keputusan dari himpunan berhingga dijelaskan dengan istilah bebearapa kriteria keputusan [9].
Penelitian  akan  membahas  tentang  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  bonus  untuk  sales  setiap periodenya  pertahun.  Sistem  penentuan  bonus  sales  sampai  saat  ini  masih  dilakukan  secara  manual.  Dengan mengecek  satu  persatu  kriteria  yang  menjadi  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  setiap  periodenya,  hal  ini menciptakan  waktu  banyak  tersita  dalam  memilih,  menentukan  pilihan  hingga  keputusan  nantinya  yang  akan mendapakan bonus  yang layak pada periode kali ini. Pemberian bonus pegawai  yang tidak  merata dan  kurang sesuai  dengan  kinerja  dari  pegawai  akan  menjadi  masalah  dilingungan  perusahaan,  dibutuhkan  kriteria  agar perhitungan pemberian bonus lebih tepat sasaran [10].
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
Beberapa  penelitian  yang  dijadikan  referensi  penelitian  menggunakan  metode  wighted  product  pada sistem pemberian bonus pegawai pada CV. Bejo Perkasa  [10], serta penelitian yang berjudul penentuan bonus Sales menggunakan weighted product pada perusahaan argo bisnis palu [8], dan penelitian dengan judul sistem pendukung  keputusan  pemilihan  karywan  terbaik  dengan  pendekatan  Weighted  Product[1],  serta  sistem pendukung  keputusan  pemberian  bonus  tahunan  pada  karywan  dengan  metode  WP  [11],  dan  implementasi metode (WP)  weighted product pada sistem pendukung  keputusan penilaian  Sales terbaik di pandanaran hotel Semarang [12], berdasarkan beberapa referensi penelitian sebelumnya maka peneliti  ini menggunakan beberapa kriteria  yang  digunakan  tanggung  jawab,  kediplisinan,  prilaku,  absensi,  kualitas  pekerjaan,  kualitas  hasil  dan kerjasama tim.

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penelitian  deskriptif  digunakan  dalam  penelitian  ini,  penelitian  yang  dilakukan  dengan  survei  dengan malakukan penyelidikan yang diadakan untuk mendapatkan fakta-fakta yang ada dan mendapatkan keterangan serta faktual [13]
Gambar 1.Bagan Penelitian [14]

## 1. Pengumupulan Data
Proses  formal  menggunakan  Teknik  seperti  wawancara  dan  daftar  pertanyaan  kuestioner  untuk mengumpulkan fakta tentang sistem, kebutuhan dan pilihan a. Observasi
Kegiatan  dilakukan  turun  langsung  ke  lapangan  untuk  mencari  bahasan  penelitian  pada  PD.  Warna  Warni Motor, dengan melihat proses sistem bejalan dan mencari keterangan
b. Wawancara
Metode  pengumpulan  data  dengan  melakukan  wawancara  untuk  mendapatkan  informasi  lebih  yang  tidak didapat saat observasi
c. Definisi Masalah
Dengan  menganalisa  masalah  yang  akan  diangkat  kemudian  menentukan  kriteria  yang  dbutuhkan  dalam proses penilian
d. Studi Literatur
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
Mencari  studi  literatur  yang  berkaitan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  terkait  dengan  tema  penelitian, metode yang digunakan adalah Weighted Product yaitu metode pengumpulan keputusan

## 2. Analisa Data
Analisa  data  dalam  penelitian  ini  dengan  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  mengubah  data  hasil  dari penelitian  menjadi  sebuah  informasi  baru  yang  dapat  digunakan  dalam  sebuah  kesimpulan  data  yang  sudah didapat data tersebut akan diolah menggunakan metode Weighted Product

## 3. Proses Sistem dengan Weighted Product
Tahapan  ini  adalah  tahapan  memasukan  hasil  dari  pengolahan  data  tesebut  yang  nantinya  akan dituangkan  ke  dalam  sistem  aplikasi.  Data  didapat  dari  hasil  wawancara  sehingga  mendapatkan  data  yang memadai untuk di teleti, pada proses ini menggunakan metode Weighted Product dengan Langkah-langkah : a. Menentukan Kriteria
b. Menentukan Nilai Kecocokan
c. Melakukan pembobotan
d. Menentukan Nilai Vektor S
e. Menentukan Nilai V
f. Menentukan Rangking Vektor V

## 4. Hasil Penelitian
Sistem  yang  dihasilkan  dapat  membantu  PD.  Warni  Warni  motor  dalam  menentukan  bonus  sales kecocokan setiap alternatif. Adapun langkah-langkah yang penulis lakukan dalam penelitian ini, sebagai berikut:
a. Menentukan Kriteria
Tabel 1. Nilai Rating Kecocokan [15]
Data yang digunakan dalam penelitian ini dari hasil wawancara, sebagai berikut:
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Penilaian Bobot Tanggung Jawab 5 Kedisiplinan 4 Perilaku 5 Absensi 4 Kualitas Pekerjaan 5 Kualitas Hasil 5 Kerjasama Tim 4
Bobot  referensi  yangdigunakan  dalam  pengambilan  keputusan  berjumlah  32  (5+4+5+4+5+5+4), Langkah  dlanjutkan  dnegan  membagi  masing-masing  nilai,  menentukan  nilai  kriteria,  pemberian  alternatif bobot, mengitung nilai Vektor SI, Langkah terakhir menghitung nilai Vector Vi
b. Konsep Algoritma
Langkah-langkah Analisa permasalahan dengan metode Weighted Product digambarkan dalam diagram alir, sebagai berikut:
Bobot Nilai Sangat Rendah (SR) 1 Rendah (R) 2 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4 Sangat Tinggi (ST) 5
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
Gambar 2. Diagram alir proses Weighted Product [16]

## c. Konsep Perhitunan Metode Weighted Product
Metode  Weighted  Product  merupakan  metode  dalam  pengambilan  keputusan  terdiri  beberapa  atribut yang digunakan[8]
∏
Dengan i=1,2, …, dimana: S : Menyatakan preferensi alternatif x : Menyatakan nilai kriteria w : Menyatakan bobot kriteria n: menyatakan banyaknya kriteria
W ij adalah pangkat yang memiliki nilai positif untuk setiap ktiteria keuntungan dan yang memiliki nilai negatif untuk kriteria biaya. Preferensi relative dari setiap alternatif sebagai berikut:
∏ ∏ Keterangan : V : Preferensi alternatif X: Nilai kriteria
Mulai
Diketahui A, C, dan w dimana  wj=1 𝑆 𝑖 ∏ 𝑛 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑉 𝑖 ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗 ∏ 𝑋 𝑗 𝑛 𝑗 𝑤𝑗 Max (V i ) Selesai
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
W: bobot kriteria
W i = rataan dari a i1 w 1 ,…., a in w n

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Populasi penelitian ini yaitu sales yang bekerja di PD. Warna Warni Motor dengan jumlah sampel sales 16  orang,  dimana  masing  masing  sales  akan  dilakukan  penilaian  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ditetapkan. Penilaian  langsung  dilakukan  oleh  pemilik  usaha,  peengolahan  data  sales  dilakukan  dengan  menggunakan metode  Weighted  Product  (WP)  dan  hasil  penelitian  untuk  menentukan  keputusan  pemberian  bonus  kepada sales yang memiliki nilai yang bagus berdasarkan hasil penilaian. Untuk tahapan pada metode Weighted Product (WP) terbagi menjadi beberapa tahapan yaitu:

## 3.1. Menentukan Kriteria
Tahapan  pertama  pada  metode  Weighted  Product  (WP)  yaitu  menentukan  kriteria,  dimana  dalam penelitian ini terdapat tujuh  kriteria  yang digunakan  untuk  mendukung penentuan  keputusan dalam pemberian bonus terhadap sales terpilih. Tujuh kriteria terebut yaitu tanggung jawab, kedisiplinan, prilaku, absensi, kualitas pekerjaan, kuantitas hasil dan Kerjasama tim, data kriteria tersebut terlihat dalam tabel 3.
Tabel 3.Kriteria (C j) Kode Kriteria C-1 Tanggung Jawab C-2 Kedisiplinan C-3 Prilaku C-4 Absensi C-5 Kualitas Pekerjaan C-6 Kuantitas Hasil C-7 Kerjasama Tim

## 3.2. Menentukan Nilai Kecocokan
Memberikan nilai kecocokan yang akan diberlakukan untuk setiap alternatif pada masing-masing kriteria yang telah ditentukan, dalam penelitian ini terdapat lima nilai  kecocokan yaitu nilai 1 untuk nilai sangat rendah, nilai  2  untuk  rendah,  nilai  3  untuk  nilai  cukup,  nilai  4  untuk  nilai  tinggi  dan  nilai  5  untuk  nilai  sangat  tinggi. Hasil terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Nilai Rating kecocokan Keterangan Nilai Sangat Rendah (SR) 1 Rendah (R) 2 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4 Sangat Tinggi (ST) 5
Setelah  ditentukan  kriteria  yang  dibutuhkan  selanjutnya  melakukan  penilaian  terhadap  masing-masing alternatif.  Penilaian  yang  dilakukan  mengacu  pada  nilai  kecocokan  yang  sudah  ditetapkan  sebelumnya.  dalam penelitian  ini  penilaian  langsung  dilakukan  oleh  pemilik  usaha.  Hasil  penilaian  dari  masing-masing  alternatif terdapat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Penilaian  Terhadap 16 Alternatif No Alternatif Nilai Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
1 Sales 1 5 3 2 2 2 3 3 2 Sales 2 2 2 4 5 5 2 5 3 Sales 3 3 4 4 2 5 4 5 4 Sales 4 5 2 5 4 4 2 4 5 Sales 5 5 4 2 3 5 4 4 6 Sales 6 4 2 3 5 2 2 4 7 Sales 7 3 5 4 3 3 4 2 8 Sales 8 5 5 5 4 2 5 5 9 Sales 9 4 4 4 5 2 3 2 10 Sales 10 5 4 2 4 2 5 5 11 Sales 11 3 5 5 2 2 3 4 12 Sales 12 3 2 4 3 2 3 2 13 Sales 13 2 3 4 4 2 4 3 14 Sales 14 2 2 2 2 2 2 3 15 Sales 15 4 3 3 2 4 3 5 16 Sales 16 2 5 2 5 4 2 3

## 3.3. Melakukan pembobotan
Pembobotan  dilakukan  setelah  menentukan  nilai  kecocokan  dan  pemilik  usaha  mengambil  nilai pembobotan  seperti  pada  tabel  4.    Untuk  menghasilkan  nilai  preferensi    menggunakan  rumus  perasamaan sehingga hasil dapat dilihat pada tabel 6

## 
Cara penyelesaian untuk menghitung hasil bobot preferensi  :
W merupakan bobot kriteria dan j merupakan kriteria sehingga wj dapat dinilai berdasarkan bobot yang sudah ditentukan yaitu
W1=5/32=0,16; W2=4/32=0,13; W3=5/32=016; W4=4/32=013; W5=5/32=016; W6=5/32=016; W7=4/32=0,13 hasil dapat dilihat pada table 5.
Tabel 6. Hasil Bobot preferensi
No Kriteria Bobot Hasil Bobot Preferensi 1 Tanggung Jawab 5 0,16 2 Kedisiplinan 4 0,13 3 Prilaku 5 0,16 W1 5 W2 4 W3 5 W4 4 W5 5 W6 5 W7 4 Total Bobot 32
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
4 Absensi 4 0,13 5 Kualitas Pekerjaan 5 0,16 6 Kuantitas Hasil 5 0,16 7 Kerjasama Tim 4 0,13 3.4. Menentukan Nilai Vektor S
Setelah  dilakukan  pembobotan  preferensi  Langkah  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai  vector  s dengan menggunakan rumus persamaan

## ∏
Untuk mendapatkan nilai vector s cara penyelesaiannya yaitu dengan mengkalikan seluruh hasil dari nilai prefernsi,  nilai  preferensi  didapat  dari    nilai  alternatif  dipangkatkan  dengan  hasil  nilai  nilai  bobot  preferensi sebagai sampel perhitungan diambil dari 3 alternatif :
S1= (5 0,16 )(3 0,13 )(2 0,16 )(2 0,13 )(2 0,16 )(3 0,16 )(3 0,13 ) =2,72 S2=(2 0,16 )(2 0,13 )(4 0,16 )(5 0,13 )(5 0,16 )(2 0,16 )(5 0,13 ) =3,23 S3=(3 0,16 )(4 0,13 )(4 0,16 )(2 0,13 )(5 0,16 )(4 0,16 )(5 0,13 ) =3,73
Untuk penyelesaian alternatif lainnya menggunakan cara yang sama seperti penyelesaian pada alternatif 1,2,dan 3 sehingga hasil dapat dilihat pada tabel 7
Tabel 7. Nilai Vector S No Alternatif Nilai preferensi Hasil Nilai Preferensi C-1 C-2 C-3 C-4 C-5 C-6 C-7 1 Sales 1 1,29 1,15 1,11 1,09 1,11 1,19 1,15 2,72 2 Sales 2 1,11 1,09 1,24 1,22 1,29 1,11 1,22 3,23 3 Sales 3 1,19 1,19 1,24 1,09 1,29 1,24 1,22 3,73 4 Sales 4 1,29 1,09 1,29 1,19 1,24 1,11 1,19 3,53 5 Sales 5 1,29 1,19 1,11 1,15 1,29 1,24 1,19 3,71 6 Sales 6 1,24 1,09 1,19 1,22 1,11 1,11 1,19 2,90 7 Sales 7 1,19 1,22 1,24 1,15 1,19 1,24 1,09 3,33 8 Sales 8 1,29 1,22 1,29 1,19 1,11 1,29 1,22 4,21 9 Sales 9 1,24 1,19 1,24 1,22 1,11 1,19 1,09 3,24 10 Sales 10 1,29 1,19 1,11 1,19 1,11 1,29 1,22 3,55 11 Sales 11 1,19 1,22 1,29 1,09 1,11 1,19 1,19 3,20 12 Sales 12 1,19 1,09 1,24 1,15 1,11 1,19 1,09 2,66 13 Sales 13 1,11 1,15 1,24 1,19 1,11 1,24 1,15 3,00 14 Sales 14 1,11 1,09 1,11 1,09 1,11 1,11 1,15 2,10 15 Sales 15 1,24 1,15 1,19 1,09 1,24 1,19 1,22 3,33 16 Sales 16 1,11 1,22 1,11 1,22 1,24 1,11 1,15 2,95 Total Nilai Preferensi 51,40
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021

## 3.5. Menentukan Nilai V
Hasil  dari  nilai  vektor  s  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  nilai  vektor  v  dengan  menggunakan  rumus persamaan

## ∏
∏
Cara penyelesaiannya diambil sampel tiga alternatif yaitu :
= 0,053
= 0,063
= 0,073
Untuk penyelesaian alternatif yang lainnya sama seperti penyelesaian alternatif 1,2,dan 3, sehingga hasil dapat dilihat pada tabel 8
Tabel 8. Hasil Nilai Vector V No Alternatif Nilai Vektor 1 Sales 1 0,053 2 Sales 2 0,063 3 Sales 3 0,073 4 Sales 4 0,069 5 Sales 5 0,072 6 Sales 6 0,056 7 Sales 7 0,065 8 Sales 8 0,082 9 Sales 9 0,063 10 Sales 10 0,069 11 Sales 11 0,062 12 Sales 12 0,052 13 Sales 13 0,058 14 Sales 14 0,041 15 Sales 15 0,065 16 Sales 16 0,057

## 3.6. Menentukan Rangking Vektor V
Setelah  dilakukan  perhitungan  untuk  nilai  vector  v,  Langkah  selanjutnya  menentukan  rangking  yang diambil  nilai  terbesar  dari  nilai  vector  V,  alternatif  yang  memiliki  nilai  tebesar  yaitu  alternatif  sales  8  dimana mendapatkan hasil 0,082 untuk selengkapnya dapat dilihat pada tabel 9.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
Tabel 9. hasil Perengkingan No Alternatif Nilai Vector 1 Sales 8 0,082 2 Sales 3 0,073 3 Sales 5 0,072 4 Sales 10 0,069 5 Sales 4 0,069 6 Sales 7 0,065 7 Sales 15 0,065 8 Sales 9 0,063 9 Sales 2 0,063 10 Sales 11 0,062 11 Sales 13 0,058 12 Sales 16 0,057 13 Sales 6 0,056 14 Sales 1 0,053 15 Sales 12 0,052 16 Sales 14 0,041
.

## 4. KESIMPULAN
Metode Weighted Product (WP) dapat menghasilkan  nilai-nilai  yang diperlukan dan  mendukung dalam mengambil  sebuah  keputusan  serta  dapat  direkomendasikan  kepada  pihak  pemangku  kepentingan  dalam mengambil  sebuah  keputusan  yang  tepat  dan  akurat,  karena  keputusan  yang  diambil  haruslah  tepat  sasaran sehingga tidak ada pihak yang dirugikan atau dikecewakan akibat sebuah keputusan yang kurang tepat sasaran. Setelah  dilakukan  Analisa  dan  dilakukan  perhitungan-perhitungan  dari  tujuh  kriteria  yang  dugunakan  sebagai acuan  dalam  mendukung  pemberian  bonus  dengan  menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP),  sehingga metode  Weighted  Product  (WP)  sangat  tepat  sebagai  alat  dalam  pengambilan  sebuah  keputusan  yang  tepat sasaran,  dengan  di  perolehnya  satu  alternatif  yang  memang  meliliki  nilai  yang  bagus  berdasarkan  perhitungan dengan  menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP)  yaitu  Sales  8  yang  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi 0,082 sehingga  Sales 8  yang  tepat untuk  mendapatkan penghargaan berupa bonus dari pemilik  usaha. Dengan demikian metode Weighted Product (WP) dapat digunakan oleh peneliti lainnya dalam membuat sebuah system pendukung keputusan yang akurat dan hasilnya dapat dijadikan sebagai acuan bagi pemangku kepentingan atau pemilik  usaha  yang  sedang  membutuhkan  hasil  pemikiran  dalam  menentukan  sebuah  keputusan  yang  tepat, untuk lebih memaksimalkan lagi dalam hasil penelitian dalam pengambilan sebuah keptusan peneliti selanjutnya dapat  mengkombinasikan  dua  atau  lebih  metode  dalam  pengambilan  keputusan,  sehingga  diperoleh  hasil penelitian yang maksimal

## REFERENASI
[1] A. Hafiz and M. Ma’mur, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Tahani,” J. Cendikia , vol. XV, pp. 23–28, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i2.1507.
[2] C. Iscahayawati, R. C. S. Hariyono, and Fathulloh, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Gaji Untuk Karyawan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Dns),” Indones. J. Informatics Res. , vol. 1, no. 1, pp.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5, No.4,   November  2021
14–19, 2020, [Online]. Available: https://journal.peradaban.ac.id/index.php/jtikom/article/view/581.
[3] D. Lorenza and Pitrawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Driver Terbaik Menggunakan Metode Weight Product (Wp),” J. Inf. dan Komput. , vol. 8, no. 1, pp. 40–48, 2020, doi: 10.35959/jik.v8i1.172.
[4] Susanti, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penyeleksian Konsumen Terbaik dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. IX, no. 1, pp. 8–15, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki/article/view/341.
[5] N. Manurung, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP,” J. Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 48–53, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/42.
[6] E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) . Yogyakarta: Andi Offset, 2011.
[7] Y. Primadasa and H. Juliansa, “Penerapan Metode Vikor dalam Seleksi Penerimaan Bonus Pada Salesman Indihome,” J. Teknol. Inf. dan Komun. Digit. Zo. , vol. 10, no. 1, pp. 33–43, 2019, doi: 10.31849/digitalzone.v10i1.2228.
[8] N. Ainun, D. Kusumawati, and S. Kaharu, “Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Weigted Product Pada Perusasahaan Agro Bisnin Palu,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 2017 , pp. 121–126, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1672.
[9] Ningrum, Metode Weighted product (WP) . Yogyakarta: Andi Offset, 2012.
[10] A. Sugiarto, R. Rizky, Susilowati, A. M. Yunita, and Z. Hakim, “Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” Bianglala Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 100–104, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i2.8806.
[11] R. C. Dewi and E. S. Astuti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN PADA KARYAWAN DENGAN METODE WP,” Proseding Semin. Inform. Apl. Pol. 2015 , pp. III-109 s.d III – 112, 2015, [Online]. Available: http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP/article/view/106.
[12] I. Ardhiyanto, V. Lusiana, and N. Mariana, “Implementasi Metode ( Wp ) Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Di,” Proceeding SINTAK , pp. 101–105, 2019, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7573.
[13] M. Nazir, Metode Penelitian . Bogor: Ghalia Indonesia, 2014.
[14] S. Andriani, D. M. Akhmad, and M. Ulya, “Implementasi Weight Product Model ( Wpm ) Dalam Memilih Jenis Asuransi,” J. Ilm. Ilmu Konputer dan Mat. , vol. 18, no. 1, pp. 36–47, 2021, [Online]. Available: https://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/view/2397.
[15] P. A. P, E. Ridhawati, and D. W. Aji, “MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING,” vol. XIX, no. April, pp. 428–433, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.dcc.ac.id/index.php/JC/article/view/334.
[16] A. Ahmadi and D. T. Wiyanti, “Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , pp. 19–22, 2014, [Online].
Available: https://journal.uii.ac.id/Snati/article/view/3231.