## Sistem Pakar Diagnosa Gejala Sindrom Pramenstruasi (PMS) Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website
Minanti 1 , Novi Yona Sidratul Munti 2*
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Kab. Kampar, Provinsi Riau, Indonesia E-mail: 1 minanti776@gmail.com, 2 *sikumbang_ona@yahoo.com (* : corresponding author)

## Abstrak
Sindrom pramenstruasi merupakan kumpulan gejala ﬁsik, psikologis, emosi serta perubahan tingkah laku yang mengganggu hubungan interpersonal dan kualitas hidup wanita, Pubertas merupakan salah satu fase dalam  pertumbuhan  dan  perkembangan  manusia.  Pada  umumnya  wanita  yang  mengalami  sindrom pramenstruasi  malu  untuk  mengkonsultasikan  penyakit  yang  di  deritanya.  Oleh  sebab  itu,  perlu  adanya suatu  sistem  penilaian  untuk  mempermudah  masyarakat  untuk  mengetahui  jenis  gangguan  apa  yang sedang  diderita  tanpa  harus  bertemu  dengan  dokter  untuk  diagnosa  awal  terlebih  dahulu.  Sistem  pakar merupakan  salah  satu  sistem  yang  bisa  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Sistem Pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Metode yang digunakan pada  penelitian  ini  adalah  metode  faktor  kepastian  atau  Certainty  Factor  metode  ini  merupakan  suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar. Hasil metode Certainty Factor yang berupa persentase, cocok untuk hasil program yang dibutuhkan pada penelitian ini. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Gejala Sindrom Pramenstruasi (PMS) Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website yang sudah diimplementasikan dapat berjalan baik.
Kata Kunci: sistem pakar, sindrom pramenstruasi certainty faktor, berbasis websi te

## Abstract
Premenstrual syndrome is a collection of physical, psychological, emotional and behavioral changes that interfere with interprsonal relationships and women’s quality of life, Puberty is a phase in human growth and development. Women who experience premenstrual syndrome are embarrassed to consult the disease they  are  suffering  from.  Therefore,  it  is  necessary  to  have an  assessment  system  to  make  it  asier  for  the public  to  find  out  what  type  of  disorder  is  being  suffered  without  having  to  meet  a  doctor  for  an  initial diagnosis first. An expert system is one system that can be used to solve these problems. Expert system is a system that seeks to adopt human knowledge to a computer designed to model problem solwing abilities like an expert. The method used in this research is the certainty factor method, this method is a method to prove the uncertainty of an expert’s thinking. The results of the Certainty Factor method in the from of a percentage  are  suitable  for  the  results  of  the  program  required  in  this  study.  Application  of  the  expert system  for  diagnosing  premenstrual  syndrome  symptoms  using  the  website  certainty  factor  method  that has been implemented can run well.
Keywords: expert system, premenstrual syndrome, certainty factor, web based

## 1. PENDAHULUAN
Pubertas merupakan salah satu fase dalam pertumbuhan dan perkembangan manusia. Pada wanita,  pubertas  diikuti  aspek  perkembangan  reproduksi  yang  ditandai  dengan  mulainya menstruasi. Bagi wanita, menstruasi sudah menjadi teman setiap bulan. Namun, bila ada gejala Sindrom Pramenstruasi (PMS) atau rasa sakit pada perut biasanya berupa nyeri seperti kembung sebelum  datangnya  mensatruasi  itu  sendiri.  Gangguan  menstruasi  merupakan  masalah  yang sering ditemukan dengan prevalensi terbanyak pada remaja. Sindrom pramenstruasi merupakan kumpulan  gejala  ﬁsik,  psikologis,  emosi  serta  perubahan  tingkah  laku  yang  mengganggu hubungan  interpersonal  dan  kualitas  hidup  wanita,  gejala  biasanya  timbul  6-10  hari  sebelum menstruasi dan menghilang ketika menstruasi dimulai [1].
Pada  umumnya  wanita  yang  mengalami  sindrom  pramenstruasi  malu  untuk mengkonsultasikan penyakit yang di  deritanya karena hal ini bersifat pribadi dan privasi. Selain itu  kurangnya  atau  terbatasnya  jam  praktek  dokter  dan  jarak  antara  dokter  dan  pasien  juga menjadi  salah  satu  penyebabnya.  Ditambah  lagi  biaya  konsultasi  yang  tidak  murah  rata-  rata biaya  untuk  sekali  konsultasi  kita  harus  mempersiapkan  biaya  sekitar  Rp.  150.000,  -  hingga Rp.500.000,  -.  Hal  inilah  yang  menjadi  masalah  mendasar  bagi  masyarakat  khususnya masyarakat  kalangan  menengah  ke  bawah.  Oleh  sebab  itu, perlu adanya suatu sistem  penilaian untuk  mempermudah  masyarakat  untuk  mengetahui  jenis  gangguan  apa  yang  sedang  diderita tanpa harus bertemu dengan dokter untuk diagnosa awal terlebih dahulu [2].
Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  sistem  yang  bisa  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  tersebut  Oleh  karena  itu,  kebutuhan  informasi  yang  cepat  dan  tepat  dari  seorang pakar kesehatan sangatlah dibutuhkan. Hal inilah yang mendorong pembangunan  sebuah sistem dimana seorang pakar memberikan diagnosa dan solusi terhadap  Sindrom Pramenstruasi (PMS). Sehingga sistem ini mampu memberikan informasi dan solusi yang optimal kepada user .[3].
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  maka  penelitian  ini  akan mengangkat judul “ Sistem Pakar Diagnosa Gejala Sindrom Pramenstruasi (PMS) Menggunakan Metode Certainty  Factor Berbasis Website ”. Diharapkan dengan adanya sistem ini maka dapat memudahkan  para  masyarakat  dalam  mendiagnosa  gangguan  Sindrom  Pramenstruasi  melalui website .
Hasil  penelitian  terdahulu  digunakan  untuk  mengetahui  persamaan  dan  perbedaan  dari beberapa  penelitian  yang  ada.  Berikut  adalah  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  digunakan dalam penelitian ini, yaitu:
Penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  [4] Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah merancang  dan  membangun  website  mendiagnosa  penyakit  pada  saluran  pencernaan ayam  untuk  memudahkan peternak ayam  dalam  mendiagnosa penyakit ayam.  Aplikasi ini  menggunakan  perhitungan  gejala/keluhan  menggunakan  metode certainty  factor . Dengan  aplikasi  ini  peternak  ayam  bisa  mengetahui  kemungkinan  penyakit  yang terjangkit pada ayam broiler dan solusi pengobatannya.
Selanjutnya,  penelitian  dengan  topik  yang  sama  juga  dilakukan  oleh  [ 5] Tujuan dari penelitian  ini  ialah  untuk  diagnosa  gangguan  sindrom  pramenstruasi,  sehingga  dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang gangguan sindrom pramenstruasi yang sedang dideritanya. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibuat berbentuk aturan If-then. Metode  yang  digunakan  adalah  Bayesia  network  dengan  mesin  Inferensi  forward chaining. Berdasarkan hasil akuisi pengetahuan pakar didapat 4 gangguan penyakit dan 24  gejala.  Hasil  uji  Blackbox  menunjukkan  aplikasi  ini  berjalan  dengan  baik  (100%). Hasil  User  acceptance  test  menunjukan  tingkat  penerimaan  pengguna  adalah  sangat baik, yaitu 91,09%. Berdasarkan hasil uji-uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem  pakar  yang  telah  dibuat  dapat  direkomendasikan  untuk  digunakan  oleh masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa gangguan sindrom pramenstruasi.
Sistem  Pakar  adalah  salah  satu  cabang  dari Artificial  Intelligence yang  membuat penggunaan secara luas knowledge yang khususnya untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Seorang Pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar  yang  mempunyai knowledge atau  kemampuan  khusus  yang  orang  lain  tidak  mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya [6].
Sistem Pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar  dalam  menjawab  pertanyaan  dan  memecahkan  suatu  masalah.  Sistem  pakar  akan memberikan  pemecahan  suatu  masalah  yang  didapat  dari  dialog  dengan  pengguna.  Dengan bantuan  sistem  pakar  seseorang  yang  bukan  pakar/ahli  dapat  menjawab  pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar.
Metode Certainty  Factor (CF)  digunakan  ketika  menghadapi  suatu  masalah  yang jawabannya  belum  pasti.  Ketidakpastian  ini  bisa  merupakan  probabilitas.  Metode  ini
diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Shortlife  dan  Buchanan  pada  tahun  1970-an.  Mereka menggunakan  metode  ini  saat  melakukan  diagnosis  dan  terapi  terhadap  penyakit meningitis dan infeksi darah [7].
Kelebihan  dari  metode Certainty  Factor adalah  dapat  mengukur  sesuatu  yang  pasti  atau tidak pasti dalam pengambilan keputusan pada sistem pakar diagnosa penyakit [3]. Rumus dasar CF : (h, e ) = MB (h, e)− MD (h, e) Keterangan: CF(h,e) = Certainty  Factor (faktor  kepastian)  dalam  hipotesis  h  dipengaruhi  oleh evidence (gejala) e.
MB(h,e)  =  Measure  of  Belief  (tingkat  keyakinan),  merupakan  ukuran  kepercayaan dari hipotesis h dipengaruhi oleh evidence (gejala) e.
MD(h,e)  =  Measure  of  Disbelief  (tingkat  ketidakyakinan),  merupakan  ukuran ketidakpercayaan dari hipotesis h dipengaruhi oleh gejala e.
h = Hipotesa atau konklusi yang dihasilkan (antara 0 dan 1). e                = Evidence atau peristiwa atau fakta (gejala).
Situs web (bahasa inggris : Website ) suatu halaman website yang saing berhubungan yang umumnya berada pada peladen yang sama berisikan kumpulan informasi yang disediakan secara perorang,  kelompok,  atau  organisasi.  Sebuah  situs  web  biasanya  ditempatkan  setidaknya  pada sebuah  serves website yang  dapat  diakses  melaui  jaringan  seperti  Internet,  ataupun  jaringan wilayah  lokal  (LAN)  melaui  alamat  Internet  disebut  pula  sebagai Worl  Wide  Web atau  lebih dikenal dengan singkatan WWW [8].
Website adalah  salah  satu  aplikasi  yang  berisikan  dokumen-dokumen  multimedia  (teks, gambar,  suara,  animasi,  vidio)  di  dalamnya  yang  menggunakan  protokol Hypertext  Tnasfer Protocol (HTTP)  dan  untuk  mengaksesnya  menggunakan  perangkat  lunak  yang  di  sebut browser.  Beberapa  jenis  browser  yang  populer  saat  ini  adalah:  internet  Explorer  yang  di produksi oleh microsoft, mozilla Firefox , dan Safari yang di produksi oleh Apple [9].
Sindrom  Pramenstruasi  (PMS)  merupakan  suatu  kondisi  yang  dialami  wanita  yakni munculnya  beberapa  gejala  fisik,  emosi,  dan  perubahan  perilaku  yang  terjadi  sebelum menstruasi,  menggangu  aktivitas  harian,  dan  gejala  akan  berangsur-angsur  menghilangkan  saat onset  menstruasi.  PMS  terjadi  selama  fase  luteal  menstruasi,  dan  berangsur-angsur menghilangkan  selama  proses  menstruasi.  Ada  beberapa  manifestasi  berbeda  telah  terkait dengan PMS. Manifestasi tersebut mempunyai siklus dan umumnya berulang. Manifestasi klinis pada PMS dapat berubah dengan tingkat dan kekuatan yang berbeda dalam siklus menstruasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  pengembangan  sistem Waterfall .  Nama  lain dari Model Waterfall adalah  Model  Air Terjun,  kadang  dinamakan  siklus  hidup klasik  ( classic life  cycle ),  di  mana  hal  ini  menyiratkan  pendekatan  yang  sistematis  dan  berurutan  (sekuensial) pada pengembangan perangkat lunak [10]. Pengembangan perangkat lunak dimulai dari analisa kebutuhan  pengguna,  desain  sistem  perangkat  lunak,  lalu  dilanjutkan  dengan  pembuatan program atau penulisan kode program ( coding ), kemudian dilakukannya pengujian program dan yang  terakhir  penerapan  program  serta  pemeliharaan.  Gambar  model  pengembangan  sistem Waterfall dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini:

## Gambar 1. Model Pengembangan Waterfall

## 2.2. Kerangka Tahapan penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  beberapa  tahapan-tahapan  untuk  menentukan penelitian  ini  berjalan  secara  teratur  dan  terkonsep.  Tahapan-tahapan  tersebut  dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini:
Gambar 2. Kerangka Penelitin
2.3. Proses Cara Kerja Sistem
Proses  cara  kerja  sistem  menggunakan  metode  certainty  factor  pada  sebuah  kasus  dengan impresentasikan ke dalam tabel 1 di bawah ini

## Tabel 1. Kategori Sindrom Premenstruasi (PMS)
No. Nama Gangguan Menstruasi Kode 1. Anxiety PMS-A 2. Craving PMS-C 3. Depression PMS-D 4. Hydration PMS-H 5. Other (Dismonera) PMS-O
Tabel 2 . Gejala Kode Gejala Gejala G1 Mudah Marah G2 Mudah Tersinggung G3 Sensitif G4 Cemas G5 Saraf Tegang G6 Perasaan Labil G7 Depresi Ringan G8 Berat Badan Naik G9 Pembengkakan Pada Wajah G10 Perut Kembung G11 Nyeri Pada Dada G12 Pembengkakan Tangan dan Kaki G13 Tepar G14 Kelelahan G15 Jantung Berdebar G16 Pusing Kepala G17 Stress G18 Sering Buang Air Besar G19 Berkemih G20 Panas G21 Keringat Dingin G22 Nyeri Seluruh Badan G23 Mual G24 Muncul Jerawat G25 Sakit Pinggang G26 Alergi G27 Depresi G28 Ingin Menangis G29 Lemah G30 Gangguan Tidur G31 Pelupa G32 Bingung

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
2.4. Perancangan Proses
a. Perancangan use case diagram pada admin
Gambar 3. Use Case Diagram Admin
Pada  Gambar  3, Admin melakukan login terhadap  sistem  database dengan  memasukan Username dan Password . Maka sistem akan menampilkan halaman dashboard database untuk dapat melakukan CRUD ( Create, Read, Update, Delete ).
Gambar 4. Use Case Diagram User
Pada  Gambar  4,  user  masuk  ke  halaman  utama  di  browser  lalu  memilih  menu  yang  ada yaitu  Home,  Information,  About  dan  Consultation.  Di  halaman  Home,  Information  dan  About user hanya dapat melihat dan membacanya. Sedangkan di halaman Consultation,  yaitu halaman tempat  user  melakukan  konsultasi  PMS  dengan  memasukkan  identitas,  kemudian  memilih gejala, lalu sistem akan menampilkan hasil dari diagnosa Activity Diagram.

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
Gambar 5. Activity Diagram Login Admin
Pada  Gambar  5,  proses  melakukan login ,  terdapat  tahap  proses  yang  dilakukan admin terhadap  sistem database yaitu  memasukkan username dan password yang  menampilkan halaman dashboard phpmyadmin.  Pada  halaman dashboard tersebut, admin dapat  melakukan aktivitas seperti menambah, mengedit dan dan menghapus data (CRUD).

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
Pada Gambar 6, activity yang dilakukan user adalah ketika user memasuki halaman utama, user akan  memlilih  menu  kemudian  sistem  akan  menampilkan  menu  yang  dipilih.  Jika  menu yang  dipilih  menu  Consultation,  maka user akan  diminta  mengisi  identitas,  lalu  sistem  akan memverifikasi.
Jika berhasil, user akan diminta memilih gejala yang sedang dirasakan, setelah itu menekan tombol proses yang telah disediakan. Lalu, sistem akan menampilkan hasil diagnosa.
b. Class Diagram
Gambar 7. Class Diagram
Pada Gambar 7, class diagram yang  terdapat tabel t_gejala,  t_diagnosa, t_admin, t_daftar, t_gangguan, t_tentang gangguan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Halaman Utama / Beranda/Home

## Gambar 8. Halaman Utama
Pada halaman utama terdapat tampilan dengan sebuah background bunga berwarna pink dan tosca  yang  melambangkan  seorang  perempuan.  Pada  halaman  ini  juga  terdapat  menu Home, Information, Consultation dan About.

## 3.2 Halaman consultasi
Halaman  Consultation  ini  terbagi  3  halaman,  yang  pertama  halaman  untuk memasukkan  identitas,  yang  kedua  halaman  memilih  gejala  dan  yang  terakhir  halaman

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
hasil diagnosa dari gejala-gejala yang dipilih.
a. Halaman Memasukkan Identitas
Gambar 9. Halaman Colsultation
Pada halaman ini user akan diminta untuk memasukkan Nama dan Usia. Jika berhasil, maka otomatis  data  tersimpan  ke  dalam  database,  kemudian  sistem  akan  menampilkan  halaman selanjutnya.
b. Halaman Memilih Gejala

## Gambar 10. Halaman Memilih gejala
Pada  halaman  ini user diminta  untuk  memilih  gejala  yang  dirasakan  dengan  mencentang kotak  yang  telah  disediakan.  Setelah  itu  menekan  tombol  berwarna  biru  dibawah  halaman  ini untuk memproses ke hasil diagnosa.

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
c. Halaman Hasil Diagnosa

## Gambar 11. Halaman Hasil Diagnosa
Setelah memilih gejala pada halaman sebelumnya, maka di halaman ini adalah hasil dari diagnosanya.  Terdapat  tabel  gejala  yang  dipilih  kemudian,  terdapat  hasil  konsultasi  gangguan menstruasi apa yang sedang dialami beserta penanganannya.

## d. Halaman Information
Pada  halaman  ini  terdapat  informasi  tentang  menstruasi  melalui  gambar  slide diawal  tampilan  dan  juga  informasi  tentang  nama  gangguan  menstruasi  beserta  detail penjelasannya setelahnya.

## a) Slide Informasi Tentang Menstruasi
Gambar 12. Halaman Informasi 1
b) Tampilan Nama Gangguan Beserta Detailnya

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788
Pada Gambar 12 dan 13, halaman ini terdapat informasi tentang menstruasi melalui gambar slide  diawal  tampilan  dan  juga  informasi  tentang  nama  gangguan  menstruasi  beserta  detail penjelasannya setelahnya.
e. Halaman About
Gambar 14.  Halaman About
Pada  halaman  ini  terdapat  informasi  tentang  aplikasi,  tentang  perancang  dan  tentang sistem pakar.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  selama  membuat  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  sindrome  pramenstruasi  dengan  metode  Certainty  Factor  berbasis  web,maka  dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a) Aplikasi sistem pakar ini dapat digunakan untuk  mempercepat pencarian dan pengaksesan pada ilmu pengetahuan oleh masyarakat atau orang  – orang yang  membutuhkan informasi tentang gejala dan gangguan sindrome premenstruasi.
b) Pada  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Gejala  Sindrome  Pramenstruasi  Menggunakan Metode  Certainty  Factor  bisa  juga  digunakan  sebagai  pedoman  bagi  masyarakat  untuk melakukan penangan dini terhadap gangguan menstruasi.
c) Aplikasi  ini  memiliki  tampilan-tampilan  yang user  friendly sehingga  pengguna  dapat menggunakan aplikasi ini dengan mudah.
d) Aplikasi  sederhana  ini  berjalan  dengan  baik,  kumpulan  kelompok  gejala  dan  gangguan sesuai dengan hasil akhir dari diagnosa pada website .
4.2 Saran
a) Dapat  dikembangkan  menjadi  aplikasi  yang  lebih  luas  lagi  dari  pengetahuan  yang  ada dimilikinya.
b) Sistem  Pakar  Diagnosa  Gejala  Sindrome  Pramenstruasi  Dengan  Menggunakan  Metode Certainty Factor ini dapat dikembangkan lagi dengan metode matematika lain. Penggunaan pengetahuan  lebih  dari  dua  orang  pakar  pada  sistem,  untuk  tujuan  perolehan  hasil  yang lebih akurat.
c) Perlu  adanya  parameter  tambahan  selain  paramater  intensitas  gejala,  sehingga  dapat menghasilkan sistem yang lebih baik lagi.

## SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Volume 5, Nomor 1, Januari 2022, Halaman 60-71 E - ISSN: 2721-4788

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Nurhanifah  and  M.  S.  Daryanti,  “Hubungan  Kebiasaan  Makan  Dengan  Kejadian Premenstruasi Sindrom (PMS) Pada Remaja,” Journal of Nursing Care and Biomolecular , vol. 5, no. 1, pp. 93–100, 2020.
[2] Rodiani  and  A.  Rusfiana,  “Hubungan  Premenstrual  Syndrome  (PMS)  terhadap  Faktor Psikologis pada Remaja," Medical Journal of Lampung University , vol. 5, no. 1, pp. 18– 22, 2016.
[3] K. E. Setyaputri, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT,” Jurnal Teknik Elektro , vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018.
[4] J.  Bere,  J.  Dedy  Irawan,  and  F.  Ariwibisono,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor,” JATI  (Jurnal  Mhs.  Teknologi  Informasi , vol. 5, no. 1, pp. 217–224, 2021.
[5] A.  Sugiarto,  A.  gilar  pratama  &  A.  Heriwibowo,  and  L.  Sujai4,  “Sistem  Pakar Mendiagnosis  Penyakit  Permenstrual  Syndrome  (PMS)  Menggunakan  Metode  Case- Based Reasoning Pada RSIA Permata Ibunda Berbasis Web,” Situstika  Fikunma ,  vol.  7, no. 2, 2018.
[6] M.  Dahria,  “Pengembangan  Sistem  Pakar  Dalam  Membangun  Suatu  Aplikasi,” Jurnal Saintikom , vol. 10, no. 3, pp. 199–205, 2011.
[7] A.  F.  Indriani,  E.  Y.  Rachmawati,  and  J.  D.  Fitriana,  “Pemanfaatan  Metode  Certainty Factor dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak,” Techno.Com ,  vol.  17,  no.  1, pp. 12–22, 2017.
[8] Muntoha, Jamironi and H. Tantria “Pemanfaatan Situs Web Sebagai Sarana Promosi Desa Songbanyu, Kecamatan Giri Subo, Gunung Kidul, Daerah Istimewa Yogyakarta,” Jurnal Inovasi dan Kewirausahaan , vol. 4, no. 3, pp. 172–176, 2015.
[9] N. yona Sidratul munti, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lupus Eritmatosus Sistem(LES)  Dengan  Metode  Forward  Chaining  Menggunakan  Pemrograman  PHP  dan MySQL,” Jurnal Fasilkom , vol. 9, no. 2, pp. 407–428, 2019.
[10]  E. Wijaya, “Analisis Penggunaan Algoritma Breadth First Search Dalam Konsep Artificial Intellegencia,” Jurnal Time , vol. 2, no. 2, pp. 18–26, 2013.