J URNAL PENELITIAN POS DAN
INFORMATIKA VOL 4. No. 1 September 2014
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :

## J URNAL PENELITIAN
POS DAN INFORMATIKA ISSN. 2088-9402 VOL 4, No.1 September 2014

## SUSUNAN REDAKSI
SK Sekretaris Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kementerian Komunikasi Dan Informatika Nomor : 57B/KEP/KOMINFO/BLSDM-1/5/2014

## PENANGGUNG JAWAB
Dr. Ir. Hedi M. Idris, M.Sc Kepala Pusat Penelitian dan Pengembangan Penyelenggaraan Pos dan Informatika

## MITRA BESTARI / PEER REVIEWER :
Dr. Henri Subiakto, M.H. M.Si (Komunikasi - Universitas Airlangga) Dr. Yan Rianto, M.Sc (Teknologi Informasi – LIPI) Dra. Siti Meiningsih, M.Sc (Informatika – Kementerian Kominfo)
Sutoro, SE, MM (Manajemen Logistik Pos – Asperindo)
REDAKTUR PELAKSANA : Diah Arum Maharani, SE, MM Yane Marentek, SS Reza Bastanta Sitepu, S.Si.

## SEKRETARIAT REDAKSI
Pusat Penelitian dan Pengembangan Penyelenggaraan Pos dan Informatika Badan Litbang SDM Kemkominfo Kementerian Komunikasi dan informatika Jl. Medan Merdeka Barat no. 9 Gedung B Lt. 4 Jakarta 10110 Telp/Fax : 021- 3846189

## PENYUNTING
Dr. Ramon Kaban, M.Si (Komunikasi Politik – Kementerian Kominfo) Dr. Ashwin Sasongko, M. Sc (Komunikasi dan Opini Publik - LIPI) Drs. Sumarsono, M.Si (Media dan Komunikasi – Kementerian Kominfo) Dr. I Nyoman Adhiarna (Manejemen Teknologi Informasi – Kementerian Kominfo)
Somo Arifianto, SE, M.A (Media dan Komunikasi – Kementerian Kominfo)
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika (JPPI) adalah jurnal ilmiah yang menjadi media publikasi karya tulis ilmiah mengenai ilmu pengetahuan dan teknologi bidang perposan, komunikasi, dan informatika. Terbit pertama kali tahun 2011 dengan frekuensi terbit dua kali setahun pada bulan September dan Desember. Jurnal ini bertujuan untuk mengembangkan dan meningkatkan pengetahuan serta menjadi wadah tukar pikiran bagi peneliti, akademisi, dan praktisi khususnya dalam bidang perposan, komunikasi, penyiaran dan informatika. Redaksi Jurnal Penelitian Pos dan Informatika menerima sumbangan tulisan ilmiah dalam bidang perposan, komunikasi, dan informatika berupa hasil penelitian maupun tinjauan teori atau karya ilmiah lain (analisis empirik dan studi kasus) yang bersifat asli dan belum pernah dipublikasikan di media lain.

## PENGARAH
Dr. Ir. Basuki Yusuf Iskandar, MA Kepala Badan Penelitian dan Pengembangan SDM

## J URNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA
ISSN. 2088-9402 VOL 4. No. 1 September 2014
DAFTAR ISI iii PENGANTAR REDAKSI v Faktor Empiris Pendorong Penetrasi Broadband pada Tingkat Ekonomi Berbeda Inasari Widyastuti 1 - 12 Literasi Masyarakat pada Acara Siaran Hiburan Televisi di Kota Surabaya Sumarsono Soemardjo 13 - 22 Preferensi Konsumen Terhadap Jasa Pos di Yogyakarta Siti Wahyuningsih 23 - 36 Pengembangan Aplikasi e-Business untuk Manajemen Penjualan Menggunakan SMS Gateway Berbasis Web R.M. Agung Harimurti dan Yusuf Sutanto 37 - 51 Pemenuhan Standard Layanan Pos Universal dalam Mencapai Kepuasan Pelanggan Atjih Ratnawati 53 - 69 Penerimaan Masyarakat terhadap Sistem Perdagangan Elektronik di Makassar Herman dan Mukhlis Amin 71 - 81 KETENTUAN PENULISAN NASKAH 170
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :

## PENGANTAR REDAKSI
P uji dan syukur kehadirat Allah SWT, Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika (Puslitbang PPI) telah dapat menerbitkan Jurnal Penelitian Pos dan Informatika (JPPI) Volume 4 No. 1 Edisi September tahun 2014 dengan tetap komitmen untuk meningkatkan kualitas jurnal yang lebih baik. Pada volume 4, Edisi September 2014 ini, tim redaksi JPPI berupaya memuat beberapa tulisan hasil penelitian mengenai bidang pos dan bidang informatika, namun ada juga tulisan yang bersumber pada hasil telaah terhadap layanan telekomunikasi.
Dalam bidang telekomunikasi, disajikan tulisan hasil riset yang dilakukan oleh Inasari , Peneliti Pertama Balai Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika (BPPKI) Yogyakarta Kementerian Kominfo berjudul “ Faktor Empiris Pendorong Penetrasi Broadband Pada Tingkat Ekonomi Berbeda”. Penelitian ini mengestimasi model variabel yang mempengaruhi penetrasi broadband dengan mengangkat kasus pada 31 negara dalam rentang waktu 12 tahun (2001-2012), Meskipun beberapa penelitian telah membahas topik serupa, perbedaan pada pemilihan unit objek dan periode pengamatan, perumusan model, dan metode penelitian akan memberikan hasil yang berbeda pula.
Artikel terkait bidang informatika adalah “ Literasi Masyarakat Pada Acara Siaran Hiburan Televisi ” oleh Sumarsono Soemardjo , Peneliti Utama bidang studi komunikasi dan media pada Puslitbang Literasi dan Profesi Kementerian Kominfo. Dari tulisan ini dapat diketahui bahwa responden sudah cukup kritis dan memiliki pengetahuan tentang fungsi, karakteristik dan konten media televisi, serta pada umumnya menganggap siaran hiburan masih kurang dapat menyajikan hiburan sehat ataupun mendorong perilaku konsumtif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan perolehan data dengan melakukan survey di kota Surabaya
Selanjutnya Artikel terkait bidang Pos adalah “ Prefensi Konsumen Terhadap Jasa Pos ” oleh Siti Wahyuningsih, Peneliti Muda bidang studi komunikasi dan media pada Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika (PPI) Kementerian Kominfo. Tulisan ini berupaya mendiskripsikan data dan informasi mengenai trend penggunaan jasa pos di Yogyakarta sebagai sarana komunikasi tertulis atau surat elektronik dengan mengacu berdasarkan Undang-Undang nomor: 38 Tahun 2009 tentang pos. Dari tulisan ini dapat diketahui bahwa hasil penelitian menunjukkan, karakteristik konsumtif jasa pos berusia 20 – 50 tahun dengan pendidikan rata-rata SLTA, dengan pekerja swasta dan cenderung memilih PT. Pos Indonesia sebagai penyelenggara jasa perposan yang diakui memenuhi kebutuhan
Untuk mengetahui bagaimana mengakomodasi kepentingan pembeli dalam hal informasi produk, gambar, harga, masa garansi dan keluhan, serta membalas pesan keluhan dan pemesanan barang yang dikirim lewat situs web, maka disajikan pula artikel hasil penelitian oleh R.M. Agung Harimurti Peneliti BPPKI Yogyakarta dan Yusuf Sutanto Mahasiswa MTI STMIK AMIKOM, mengenai “ Pengembangan Aplikasi e-Business Untuk Manajemen Penjualan Menggunakan SMS Gateway Berbasis Web ”. Dengan Tools yang digunakan adalah UML ( Unified  Modeling  Language ) guna mengembangkan manajemen penjualan yang berbasis web untuk perluasan market di Joga Computer Surakarta dengan Implementasi SMS Gateway .
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
Artikel mengenai pos lainnya yaitu Pemenuhan Standard Layanan Pos Universal Dalam mencapai kepuasan pelanggan di Kota Manado, yang dilakukan oleh Atjih Ratnawati Peneliti Madya bidang studi komunikasi dan media pada Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika (PPI) Kementerian Kominfo. Penelitian yang bertujuan untuk mengetahui gambaran aspek-aspek layanan pos universal dalam memenuhi standar layanan pos universal serta kualitas layanan yang dilaksanakan oleh PT Pos Manado Provinsi Sulawesi Utara dalam mencapai kepuasan pelanggan. Dengan menggunakan metode kuantitatif yaitu deskriptif dan inferensial yaitu Confirmatory Factory Analysis pada variabel kualitas pelayanan. Terdapat temuan yang menarik pada penelitian ini yaitu dilihat dari kualitas layanan secara keseluruhan sudah baik dan memenuhi harapan pelanggan tetapi dilihat dari standar layanan pos universal beberapa aspek yang belum terpenuhi.
Selain itu, kami pun menyajikan artikel mengenai “Penerimaan Masyarakat Terhadap Sistem Perdagangan Elektronik Di Makassar” oleh Herman dan Mukhlis Amin dari Peneliti pada Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika (BBPPKI) Makassar. Penelitian ini membahas mengenai suatu sistem yang baru berkembang dan inovasi teknologi yang sedang diimplementasikan kepada masyarakat yaitu Sistem perdagangan elektronik ( e-commerce ). Konsep pengukuran tingkat penerimaan pada penelitian ini mengacu pada kerangka konsep berdasarkan model technology acceptable model yang dikembangkan oleh Fred D. Davis (1989). Adapun pendekatan penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif guna menghitung tingkat penerimaan masyarakat terhadap sistem e-commerce di Makassar. Hasil penelitian menunjukan penetrasi penggunaan sistem e-commerce di Makassar masih rendah dan didominasi oleh perempuan serta bertindak sebagai pembeli dan lebih banyak pada produk pakaian dan aksesoris. Namun demikian, tingkat penerimaan sistem e-commerce dikalangan pelaku e-commerce di Makassar berdasarkan model TAM sudah tinggi. Menariknya adalah tingginya persepsi masyarakat teradap kedua aspek tersebut, tidak serta-merta membuat sikap dan keinginan pengguna untuk tetap menggunakan sistem e-commerce juga tinggi. Hal ini dikarenakan masyarakat belum begitu percaya terhadap pelaku e-commerce lainnya dalam hal ini pembeli tidak terlalu percaya pada keabsahan penjual dan produk yang dijualnya.
Demikian pengantar redaksi Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, semoga jurnal ini dapat bermanfaat menambah wawasan dan informasi dalam bidang perposan, komunikasi, komunikasi dan informatika. Kami berharap saran dan kritik yang membangun demi kemajuan JPPI ke depannya.
Terima kasih.
Jakarta, September 2014

## REDAKSI

## FAKTOR EMPIRIS PENDORONG PENETRASI BROADBAND PADA TINGKAT EKONOMI BERBEDA

## Inasari Widiyastuti
Balai Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika (BPPKI) Yogyakarta Jl. Imogiri Barat Km. 5, Sewon, Bantul, DI. Yogyakarta inasari.w@kominfo.go.id
Naskah diterima : 15 Juli 2014; Direvisi : 22 Juli 2014; Disetujui : 14 Agustus 2014

## Abstrak
Teknologi broadband telah menjadi trend komunikasi global yang dianggap memicu pertumbuhan ekonomi nasional. Isu ini memicu banyak negara untuk menerapkan strategi adopsi yang mendorong penetrasi broadband . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor empiris yang mendorong penetrasi broadband ditinjau dari faktor ekonomi, sosial, demografi, regulasi, dan teknologi. Dengan pendekatan data panel pada tiga teknik estimasi model, diketahui bahwa GDP per kapita, laju angkatan kerja, HDI, regulasi, dan penetrasi internet memilliki tingkat signifikansi tinggi dan berkorelasi positif terhadap laju penetrasi broadband . HDI, regulasi, dan penetrasi internet menjadi variabel kunci yang mendorong penetrasi broadband . Hasil estimasi dengan metode FEM mnunjukkan ketersediaan regulasi akan mendorong penetrasi broadband hingga 0,54% dan sebesar 27,04%. Hasil ini mengindikasikan pentingnya kebijakan yang mampu menstimulasi penetrasi broadband sehingga berimpak pada produktivitas nasional. Kebijakan pembangunan broadband lebih diutamakan pada peningkatan kualitas sumber daya manusia bukan berfokus pada infrastruktur.
Kata kunci: penetrasi broadband, data panel, fixed effect model, National Broadband Plan

## Abstract
Broadband technology has been a global communication trend which has been considered as a  boost to national economic growth. This issue has lead many countries to apply the adoption strategy that supports broadband penetration. This study aims to determine the empirical factors promoting broadband penetration in terms of economic, social, demographic, regulatory, and technology.  By using panel data approach on three estimation techniques  model,  it  is  found  that  GDP  per  capita,  the  rate  of  labour  force,  HDI,  regulation,  and  internet penetration have a high level of significance and positively correlated to the rate of broadband penetration. HDI, regulation, and internet penetration are the key variables that drive broadband penetration. The presence of regulation will drive broadband penetration up to 0.4%. These results indicate the importance of policies which could stimulate broadband penetration so that it has an impact on national productivity. The regulation should be emphasized to increase the quality of human resources instead of focusing on infrastructure.
Keywords : broadband penetration, panel data, fixed effect model, National Broadband Plan

## EMPIRICAL FACTORS DRIVING BROADBAND PENETRATION ON DIFFERENT ECONOMICS LEVEL
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :

## PENDAHULUAN
Saat ini, teknologi informasi komunikasi (TIK) sangat memungkinkan untuk melakukan komunikasi multi platform, baik data, suara, maupun multimedia. Era konvergensi telah hadir dengan menuntut akses berkecepatan tinggi, handal, dan tanpa batas. Kebutuhan akan kecepatan akses dan always on ini telah mendorong perubahan teknologi internet, dari komunikasi data narrowband menjadi broadband . Teknologi broadband menjadi trend global komunikasi data yang diadopsi banyak negara. Terlihat dari tingkat penetrasi yang meningkat menurut deret eksponensial dari tahun ke tahun. Menurut ITU ( International Telecommunication  Union ), penetrasi broadband dunia di akhir tahun 2011 telah mencapai 589 juta pengguna atau meningkat 11,5% dibandingkan tahun 2010 dan telah diadopsi di lebih dari 180 negara (ITU,
2012b).
Kondisi ini tidak terlepas dari temuan penelitian yang menyatakan bahwa penetrasi TIK termasuk broadband mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi nasional (diantaranya Roller & Leonard, 2001; Lee & Brown, 2008; Koutrompis, 2009; Vu, 2011; Katz, 2011) meski tingkat pertumbuhannya berbeda pada tiap negara (ITU, 2012a). Sejumlah penelitian mengindikasikan adanya korelasi positif antara penetrasi TIK ( broadband ) dengan pertumbuhan pendapatan nasional (GDP growth ) (Koutrompis, 2009; Ng et al. 2013) kendati impaknya tidak terlihat secara langsung karena sangat luas dan bersifat intangible (Lee et al. 2005; Wilson et al. 2009). Seperti mengurangi angka pengangguran (Koutrompis, 2009; Katz, 2011; Bojnec & Imre, 2012), mengurangi tingkat kemiskinan (Doong & Ho, 2012) dan meningkatkan kesejahteraan (Arifin, 2011),
meningkatkan kualitas pendidikan (Shirazi, Gholami, & Higon, 2009), dan mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan (Vu, 2011).
Impak positif tersebut telah mendorong banyak negara mengadopsi dan mengembangkan jaringan broadband yang mampu mengangkat keunggulan kompetitifnya di antara negara lain. Oleh karena itu,
diperlukan suatu strategi yang jitu untuk memperkuat faktor yang memiliki pengaruh positif terhadap penetrasi broadband . Setidaknya ada 5 (lima) faktor yang dapat mempengaruhi penetrasi broadband berdasarkan tinjauan literatur, yaitu ekonomi, sosial,  demografi,  teknologi,  dan  regulasi  ( political willingness ). Dari faktor pertama yaitu ekonomi, pendapatan nasional per kapita dinilai berpengaruh terhadap penetrasi broadband (Bouras et al. 2009; Lin & Wu, 2013; Srinan & Bohlin, 2013) begitu pun dengan pengeluaran oleh pemerintah di bidang TIK (Trkman, Jerman Blazic, & Turk, 2008). Selain itu, investasi baik secara umum maupun khusus di sektor TIK memiliki korelasi yang sangat erat terhadap penetrasi broadband (Gholami et al. 2005; Katz, 2011). Lee et al. (2005) mengungkapkan bahwa negara yang menginvestasikan dananya di sektor TIK dalam periode jangka panjang baik pada infrastruktur maupun riset memperoleh impak positif dan signifikan pada produktivitas nasional dibandingkan negara yang tidak atau baru menginvestasikan dananya.
Pada faktor kedua yakni faktor sosial ditunjukkan bahwa tingkat dan kualitas pendidikan turut mempengaruhi penetrasi broadband (Trkman et al. 2008; Koutrompis, 2009; Lin & Wu, 2013; Srinuan & Bohlin, 2013). Negara yang menaruh perhatian lebih pada sektor pendidikan dalam rangka meningkatkan kualitas sumber daya manusianya akan memperoleh impak yang lebih besar dari penetrasi broadband . Sedangkan  faktor  ketiga  yaitu  demografi,  populasi penduduk (Trkman, Jerman Blazic, & Turk, 2008), kepadatan penduduk (Trkman et al. 2008; Kyriakidou et al. 2013), dan wilayah kepadatan penduduk (Srinuan & Bohlin, 2013) turut mempengaruhi penetrasi broadband . Kyriakidou et al. (2013) menyatakan bahwa penduduk yang terkonsentrasi di area urban lebih cepat dalam mengadopsi broadband dibandingkan penduduk di daerah rural sehingga penetrasi di wilayah ini lebih tinggi. Hasil ini disetujui pula oleh Srinuan dan Bohlin (2013) serta Rohman dan Bohlin (2011) yang melakukan riset secara khusus di Thailand dan Indonesia.
Faktor teknologi sebagai faktor keempat dirasa memiliki pengaruh yang kuat dalam penetrasi broadband meski sejumlah penelitian mendeskripsikan teknologi dalam pengertian yang berbeda-beda. Secara umum, penetrasi internet, kepemilikan PC, kecepatan akses, dan tarif layanan memiliki korelasi dengan penetrasi broadband (Lee &
Brown, 2008; Trkman et al. 2008; Lin & Wu, 2013). Kyriakidou et al. (2013) menambahkan bahwa jumlah pekerja yang menggunakan PC dalam pekerjaannya akan berkorelasi positif terhadap tingkat penetrasi selain ketersediaan layanan e- government yang mendukung layanan publik. Secara khusus dalam kurva adopsi, Lin dan Wu (2013) mengungkapkan bahwa penetrasi broadband oleh golongan innovator dan early  adopter akan lebih kuat karena golongan ini lebih mempertimbangkan pendapatan, pendidikan, dan ketersediaan akses dibandingkan golongan late majority yang lebih mempertimbangkan tarif layanan.
Faktor kelima yang mempengaruhi penetrasi broadband menurut sejumlah literatur adalah kebijakan nasional rencana pengembangan broadband atau National  Broadband  Plans (NBP). Menurut Bouras et al. (2009), kerangka regulasi broadband sangat penting dalam mendorong penetrasi termasuk di dalamnya bentuk struktur pasar telekomunikasi yang dianut oleh tiap negara. Negara-negara yang memiliki kebijakan telekomunikasi nasional dan telah mendeskripsikan struktur kompetisi pasar dengan baik mampu mencapai tingkat produktivitas nasional tinggi dibandingkan negara yang belum memiliki NBP (Lam & Shiu, 2010). NBP menjadi modal bagi negara untuk mengatasi tantangan, memberdayakan pasar pengguna layanan, dan mencegah diskriminasi yang menimbulkan bottleneck pengembangan broadband (Paleologos & Palemis, 2013).
Sayangnya, penelitian terkait faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband sebagian besar merujuk pada negara maju dan negara- negara yang tergabung dalam OECD. Karakteristik negara maju akan berbeda dengan negara-negara berkembang sehingga dapat menimbulkan kesulitan jika menerapkan strategi yang sama. Padahal, tidak sedikit negara berkembang yang termasuk dalam top
20s negara dengan pengguna internet, mobile phone , dan broadband tertinggi menurut ITU seperti Cina, India, Indonesia, Brazil, Meksiko, Vietnam, Turki, Filipina, dan Nigeria. Tingginya pengguna TIK ini tidak terlepas dari tingkat populasi yang tinggi yang menjadi ciri identik negara berkembang. Selain itu, tingkat inflasi yang cenderung tidak stabil di negara berkembang, laju pengangguran yang tinggi, serta nilai investasi yang rendah dimungkinkan dapat mempengaruhi penetrasi broadband .
Pengetahuan tentang faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband penting untuk diketahui dalam rangka merumuskan strategi pengembangan broadband jangka panjang agar tidak terjebak pada pembangunan infrastruktur semata. Terutama bagi Indonesia yang akan segera mencanangkan RPJMN (Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional) tahap ketiga tahun 2015-2019. Relevansi broadband pada RPJMN 2015-2019 terletak pada upaya penguatan daya saing ekonomi melalui green  ICT (penggunaan broadband dinilai mengurangi emisi linkungan), meningkatkan kualitas sumber daya manusia, dan mendukung riset dan pengembangan industri TIK dimana broadband diarahkan pada faktor infrastruktur, regulasi, pendanaan, dan pemanfaatannya (Tuwo, 2013). Oleh karena itu, diperlukan penelitian tentang faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband dengan variabel yang identik dengan karakteristik negara berkembang dalam rentang periode yang cukup lama.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband pada tingkat ekonomi yang berbeda. Secara khusus, penelitian ini akan mengestimasi model variabel yang mempengaruhi penetrasi broadband dengan mengangkat kasus pada 31 negara dalam rentang waktu 12 tahun (2001-2012).Pesatnya pertumbuhan penetrasi TIK, khususnya broadband , menjadikan penelitian ini penting dalam merumuskan strategi yang tepat untuk memperoleh impak positif dari penetrasi broadband .
Penelitian ini juga mempertimbangkan variabel yang menjadi ciri khusus negara berkembang yang belum dimunculkan pada model penelitian terdahulu. Meskipun beberapa penelitian telah membahas topik
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
serupa, perbedaan pada pemilihan unit objek dan periode pengamatan, perumusan model, dan metode penelitian akan memberikan hasil yang berbeda pula. Temuan tersebut dapat memperkaya khazanah pengetahuan yang dapat meningkatkan kualitas perumusan strategi pengembangan broadband .

## METODE
Faktor empiris pendorong penetrasi broadband dapat didekati dengan model ekonometri. Model ekonometri memiliki kemampuan untuk menguji model dan mengavaluasi alternatif kebijakan serta menjadi pijakan dalam peramalan kebijakan (Hadisantono, 1999). Model empiris faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband telah cukup banyak berkembang di antaranya model Koutrompis (2009), Thompson Jr dan Garbacz (2011), Bojnec dan
Imre (2012), Lin dan Wu (2013), serta Kyriakidou, et al (2013). Sebagian besar model tersebut tidak terlepas dari model empiris Solow dan Roller dan Waverman (2001) yang mengkorelasikan dengan baik triple helix pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh akumulasi modal, human capital, dan teknologi.
Meskipun penelitian di atas merumuskan permasalahan yang serupa, perbedaan pada metode pengumpulan data, sampel, rentang waktu, dan pendekatan  analisis  akan  menghasilkan  signifikansi faktor empiris yang berbeda pula. Model tersebut mengestimasi pendapatan real kapita tahunan, regulasi, investasi, struktur pasar, kepadatan penduduk dan jumlah penduduk, human  capital yang diukur dari tingkat literasi dan pendidikan, dan penetrasi TIK sebagai variabel yang mempengaruhi penetrasi broadband (tabel 1). Variabel penetrasi TIK diantaranya meliputi penetrasi PC, penetrasi internet, penetrasi telepon seluler, kecepatan akses, tariff layanan.
Mengacu pada model empiris terdahulu, penelitian ini mengestimasi model empiris faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband ditinjau dari  faktor  ekonomi,  sosial,  demografi,  teknologi, dan regulasi. Berikut secara empiris digambarkan dan variabel yang dapat mempengaruhi penetrasi broadband .

## BBPEN = f(ekonomi, sosial, demografi,
teknologi, regulasi) [1]
Variabel Independen Observasi Variabel Signifikan Metode Penelitian Tabel 1. Studi Tentang Faktor Empiris Yang Mempengaruhi Penetrasi Broadband
Platform kompetisi, tarif broadband, income , estimasi jumlah PC, pendidikan, densitas, internet subscriber
GDP capital, tarif broadband , populasi urban, % GDP untuk pendidikan, % GDP untuk riset, investasi TIK, populasi usia produktif, regulasi
GDP Growth, investasi, kepadatan penduduk, mobile phone subscriber , fixed phone subscriber, internet subscriber , regulasi
Income, pendidikan, tariff, broadband , platform kompetisi, internet subscriber
GDP capital, HR, e-Government services, pekerja terhubung internet, internet subscriber , populasi usia 25-49, ICT expenditure , tarif TIK, densitas
159 negara Periode 2002- 2005 22 negara OECD Periode 2002- 2007 43 negara Periode 2005- 2009 33 negara OECD 26 negara Eropa Periode 2001- 2009 Platform, kecepatan, jumlah
PC, internet subscriber
GDP capital, tariff layanan, edukasi, populasi urban
GDP growth, investasi (pada fixed broadband), internet subscriber
Berbeda pada setiap level adopter
e-Government services, pekerja terhubung internet, densitas Cross sectional GMM System dan 3SLS 2SLS GMM dynamic panel Pendekatan non-
paramertric
Lee dan Brown (2008) Koutrompis (2009) Thompson dan Garbacz (2011)
Lin dan Wu (2013)
Kyriakidou et al. (2013)
Berbeda pada penelitian sebelumnya (Koutrompis,
2009; Thompson Jr & Garbacz, 2011; Bojnec & Imre, 2012; Lin & Wu, 2013), penelitian ini menguji variabel inflasi pada Customer Price Index (CPI) atau indeks harga konsumen karena lebih menggambarkan harga rata-rata dari barang dan jasa yang dikonsumsi dengan tetap mempertimbangkan pendapatan per rumah tangga. Selain itu, ukuran populasi yang digunakan adalah populasi penduduk produktif usia 15-65 tahun bukan populasi total seperti yang umum dilakukan pada penelitian terdahulu. Menurut (Lin & Wu, 2013), adopter teknologi broadband oleh golongan innovator dan early  adopter adalah penduduk berusia di atas 15 tahun hingga di bawah 60 tahun. Memasukkan populasi total akan menimbulkan bias pada hasil estimasi yang dapat menyebabkan kesalahan dalam perumusan strategi. Penelitian ini juga memasukkan variabel laju angkatan kerja ( labor force ) dimana penetrasi broadband dinilai dapat menekan angka pengangguran (Widiyastuti, 2013).
Penelitian ini akan mengestimasi model empiris pendorong penetrasi broadband menurut model panel data yaitu pengamatan data baik secara cross section maupun time  series . Data panel mampu menyediakan data yang lebih banyak sehingga menghasilkan degress  of  freedom yang lebih besar.
Dengan  demikian,  akan  lebih  informatif,  efisien, dan secara statistik menghasilkan kolinearitas yang rendah, meminimalisir terjadinya bias, dan mengatasi masalah yang timbul akibat penghilangan variabel ( omitted variabel ).
Model panel data secara umum dirumuskan dengan:
Variabel Indikator
Sumber Data
Tabel 2. Variabel Penelitian Dependen Faktor Ekonomi Faktor Demografi Faktor Sosial
Faktor Regulasi Faktor Teknologi BBPEN
GDPC FDI
CPI PROD DENS LAB HDI REG TELHH INTHH
MOBHH
Penetrasi broadband per 100 penduduk

## Pendapatan per kapita real/konstan

## Foreign Direct Investment Customer Price Index
Populasi penduduk berusia 15-65 tahun Kepadatan penduduk per km2
Laju pertumbuhan angkatan kerja Human Development Index , menunjukkan kualitas SDM berdasarkan pendidikan, e-Literasi,
dan sebagainya
Ketersediaan NBP (dummy variabel, 1 jika tersedia, 0 jika tidak tersedia)
Penetrasi fixed phone per 100 penduduk
Penetrasi internet per 100 penduduk
Penetrasi mobile phone per 100 penduduk
Worldbank, ITU
Worldbank Worldbank Worldbank Worldbank Worldbank Worldbank Worldbank ITU Worldbank, ITU Worldbank, ITU Worldbank, ITU
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 4 No. 1 September 2014 : 1 – 17
Model panel data secara umum dirumuskan dengan:
ܻ ௜௧ ൌ ߙ ൅ ߚܺ ௜௧௝ ൅ ߝ ௜௧ Ǣ ݅ ൌ ͳǡ ʹǡ ǥ ǡ ܰǢ ݐ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ܶǢ ݆ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ܭ [2] Dimana  i menunjukkan unit cross section
atau negara, t adalah periode pengamatan,
dan j adalah variabel. Maka model empiris dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai:
ܤܤܲܧܰ ൌ ܥ ൅ ߚ ଵ ܩܦܲܥ ௜௧ ൅ ߚ ଶ ܨܦܫ ௜௧ ൅ ߚ ଷ ܥܲܫ ௜௧ ൅ ߚ ସ ܴܱܲܦ ௜௧ ൅ ߚ ହ ܦܧܰܵ ௜௧ ൅ ߚ ଺ ܮܣܤ ௜௧ ൅ ߚ ଻ ܪܦܫ ௜௧ ൅ ߚ ଼ ܴܧܩ ௜௧ ൅ ߚ ଽ ܶܧܮܪܪ ௜௧ ൅ ߚ ଵ଴ ܫܰܶܪܪ ௜௧ ൅ ߚ ଵଵ ܯܱܤܪܪ ௜௧ ൅ ߝ ௜௧ [3] Untuk memperoleh hasil estimasi
yang konsisten, penelitian ini menggunakan 3 (tiga) teknik analisis parameter estimasi yaitu melalui model kuadrat terkecil
( Pooled  Least  Square,  PLS ), model efek tetap ( Fixed  Effect  Model,  FEM ), dan model efek random ( Random Effect Model ,
REM). Di tahap akhir, akan ditentukan model terbaik berdasarkan pengujian teknik analisis parameter estimasi data panel.
Penelitian ini mengambil sampel negara-negara berdasarkan ranking terhadap 3 (tiga) elemen yang dinilai penting yaitu teknologi (pengguna fixed broadband , mobile  phone , dan internet
tertinggi), populasi (populasi total dan kepadatan populasi tertinggi), dan ekonomi (pertumbuhan GDP kapita tertinggi).
Pemilihan elemen ini dinilai mampu mengakomodasi seluruh negara baik negara maju dan negara berkembang sehingga diharapkan memperoleh hasil yang signifikan. Dari pengamatan, diperoleh 31 sampel negara dengan rentang waktu pengamatan 2001-2012. Daftar negara dalam penelitian ditunjukkan pada tabel 3.
Tahun 2001 dianggap sebagai tahun awal adopsi TIK dan broadband yang cukup pesat di beberapa negara. Sedangkan bagi Indonesia, tahun 2001 dianggap sebagai tahun ekonomi stabil setelah mengalami kegoncangan pasca reformasi 1998.

## Tabel 3. Daftar Negara Dalam Penelitian
No  Nama Negara No  Nama Negara No  Nama Negara 1 Australia 11 Indonesia 21 Russia 2 Bangladesh 12 Iran 22 Saudi Arabia 3 Brazil 13 Itali 23 Singapura 4 Kanada 14 Jepang 24 Korea Selatan 5 Cina 15 Meksiko 25 Spanyol 6 Denmark 16 Belanda 26 Swedia 7 Mesir 17 Nigeria 27 Thailan 8 Prancis 18 Pakistan 28 Turki 9 Jerman 19 Filipina 29 United Kingdom 10 India 20 Polandia 30 USA dan 31. Vietnam
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 4 No. 1 September 2014 : 1 – 17 Model panel data secara umum dirumuskan
dengan:
ܻ ௜௧ ൌ ߙ ൅ ߚܺ ௜௧௝ ൅ ߝ ௜௧ Ǣ ݅ ൌ ͳǡ ʹǡ ǥ ǡ ܰǢ ݐ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ܶǢ ݆ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ܭ [2]
Dimana  i menunjukkan unit cross section
atau negara, t adalah periode pengamatan,
dan j adalah variabel. Maka model empiris
dalam penelitian ini dapat dirumuskan
sebagai:
ܤܤܲܧܰ ൌ ܥ ൅ ߚ ଵ ܩܦܲܥ ௜௧ ൅ ߚ ଶ ܨܦܫ ௜௧ ൅ ߚ ଷ ܥܲܫ ௜௧ ൅ ߚ ସ ܴܱܲܦ ௜௧ ൅ ߚ ହ ܦܧܰܵ ௜௧ ൅ ߚ ଺ ܮܣܤ ௜௧ ൅ ߚ ଻ ܪܦܫ ௜௧ ൅ ߚ ଼ ܴܧܩ ௜௧ ൅ ߚ ଽ ܶܧܮܪܪ ௜௧ ൅ ߚ ଵ଴ ܫܰܶܪܪ ௜௧ ൅ ߚ ଵଵ ܯܱܤܪܪ ௜௧ ൅ ߝ ௜௧ [3] Untuk memperoleh hasil estimasi
yang konsisten, penelitian ini menggunakan 3 (tiga) teknik analisis parameter estimasi
yaitu melalui model kuadrat terkecil
( Pooled  Least  Square,  PLS ), model efek tetap ( Fixed  Effect  Model,  FEM ), dan model efek random ( Random Effect Model ,
REM). Di tahap akhir, akan ditentukan
model terbaik berdasarkan pengujian teknik analisis parameter estimasi data panel.
Penelitian ini mengambil sampel negara-negara berdasarkan ranking terhadap 3 (tiga) elemen yang dinilai penting yaitu teknologi (pengguna fixed broadband , mobile  phone , dan internet
tertinggi), populasi (populasi total dan kepadatan populasi tertinggi), dan ekonomi (pertumbuhan GDP kapita tertinggi).
Pemilihan elemen ini dinilai mampu mengakomodasi seluruh negara baik negara maju dan negara berkembang sehingga diharapkan memperoleh hasil yang signifikan. Dari pengamatan, diperoleh 31 sampel negara dengan rentang waktu pengamatan 2001-2012. Daftar negara dalam penelitian ditunjukkan pada tabel 3.
Tahun 2001 dianggap sebagai tahun awal adopsi TIK dan broadband yang cukup pesat di beberapa negara. Sedangkan bagi Indonesia, tahun 2001 dianggap sebagai tahun ekonomi stabil setelah mengalami kegoncangan pasca reformasi 1998.

## Tabel 3. Daftar Negara Dalam Penelitian
No  Nama Negara No  Nama Negara No  Nama Negara 1 Australia 11 Indonesia 21 Russia 2 Bangladesh 12 Iran 22 Saudi Arabia 3 Brazil 13 Itali 23 Singapura 4 Kanada 14 Jepang 24 Korea Selatan 5 Cina 15 Meksiko 25 Spanyol 6 Denmark 16 Belanda 26 Swedia 7 Mesir 17 Nigeria 27 Thailan 8 Prancis 18 Pakistan 28 Turki 9 Jerman 19 Filipina 29 United Kingdom 10 India 20 Polandia 30 USA dan 31. Vietnam
Dimana i menunjukkan unit cross  section atau negara, t adalah periode pengamatan, dan j adalah variabel. Maka model empiris dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai:
Untuk memperoleh hasil estimasi yang konsisten, penelitian ini menggunakan 3 (tiga) teknik analisis parameter estimasi yaitu melalui model kuadrat terkecil ( Pooled Least Square, PLS ), model efek tetap
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
( Fixed Effect Model, FEM ), dan model efek random ( Random Effect Model , REM). Di tahap akhir, akan ditentukan model terbaik berdasarkan pengujian teknik analisis parameter estimasi data panel.
Penelitian ini mengambil sampel negara-negara berdasarkan ranking terhadap 3 (tiga) elemen yang dinilai penting yaitu teknologi (pengguna fixed broadband , mobile  phone , dan internet tertinggi), populasi (populasi total dan kepadatan populasi tertinggi), dan ekonomi (pertumbuhan GDP kapita tertinggi). Pemilihan elemen ini dinilai mampu
mengakomodasi seluruh negara baik negara maju dan negara berkembang sehingga diharapkan memperoleh hasil yang signifikan. Dari pengamatan, diperoleh 31 sampel negara dengan rentang waktu pengamatan 2001-2012. Daftar negara dalam penelitian ditunjukkan pada tabel 3. Tahun 2001 dianggap sebagai tahun awal adopsi TIK dan broadband yang cukup pesat di beberapa negara. Sedangkan bagi Indonesia, tahun 2001 dianggap sebagai tahun ekonomi stabil setelah mengalami kegoncangan pasca reformasi 1998.
No Nama Negara No Nama Negara No Nama Negara Tabel 3. Daftar Negara Dalam Penelitian 1 2
3
4
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31. Australia
Bangladesh Brazil Kanada Cina Denmark Mesir
Prancis
Jerman
India
Indonesia
Iran
Itali Jepang Meksiko Belanda Nigeria Pakistan Filipina Polandia
Russia Saudi Arabia Singapura Korea Selatan
Spanyol
Swedia
Thailan
Turki
United Kingdom USA dan
Vietnam
Gambar 1. Pengguna Broadband, Fixed Phone, Internet, Mobile Phone Tahun 2012
(Sumber: Hasil olah data ITU dan Worldbank)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penetrasi broadband menunjukkan peningkatan  signifikan  dari  tahun  ke  tahun  dimana penetrasi global di akhir tahun 2013 mencapai 9,8% (ITU, 2013). Tingkat penetrasi tertinggi masih didominasi oleh negara-negara maju seperti USA, Jepang, Swedia, Korea Selatan, dan Rusia dengan tingkat penetrasi 27,2% sedangkan negara berkembang seperti kawasan Asia Pasifik, Arab, dan Afrika baru mencapai 6,1% saja. Jumlah pengguna broadband tertinggi hingga akhir tahun 2012 seperti ditunjukan Gambar 1 adalah Cina disusul USA, Jepang, Jerman, dan Prancis. Beberapa negara berkembang dan negara-negara Asia yang masuk dalam top 20 users diantaranya Brazil, India, Thailan,
Vietnam, Indonesia, Mesir, Filipina, Iran, Singapura, Pakistan, Bangladesh, dan Nigeria.
Jika merujuk pada jumlah populasi, sebagian besar negara-negara berkembang di kawasan Asia merupakan negara dengan pengguna broadband tertinggi. Dari sepuluh negara dengan penetrasi broadband tertinggi menurut jumlah populasi,
6 (enam) diantaranya berada di Asia yaitu Cina, India, Indonesia, Pakistan, Bangladesh, dan Jepang. Banyak penelitian terdahulu (diantaranya Bouras et al. 2009; Bojnec & Imre, 2012; Lin & Wu, 2013) yang melakukan pengamatan di kawasan negara maju (OECD) dengan jumlah populasi rendah sehingga menjadi hambatan bagi negara berkembang untuk mengadopsi strategi pembangunan karena tidak sesuai dengan karakteristik nasionalnya.

## Gambar 2. Penetrasi Broadband, GDP Kapita, dan Populasi
(Sumber: Hasil olah data ITU dan Worldbank)
Demikian pula jika ditinjau dari GDP per kapita seperti terlihat pada Gambar 2. Gambaran ini seolah memperlihatkan rendahnya pengaruh GDP per kapita terhadap penetrasi broadband seperti Cina, USA,
Jerman, Prancis, UK, Rusia, atau sebagian besar negara-negara Eropa (OECD). Sedangkan beberapa negara dengan GDP per kapita tinggi memiliki tingkat penetrasi rendah seperti Vietnam, Iran, dan Nigeria. Akan tetapi, ada negara-negara yang mencapai titik keseimbangan terhadap ketiga variabel baik GDP, populasi, maupun tingkat penetrasi broadband ,
diantaranya Jepang, Korea Selatan, Swedia, dan Denmark. Dalam banyak literatur, keempat negara ini dianggap memiliki strategi yang baik dalam mengembangkan broadband dan memperoleh manfaat dalam implementasinya. Variabel GDP per kapita dan populasi adalah sebagian dari variabel independen yang akan dilihat korelasinya terhadap penetrasi broadband. Pengujian faktor empiris pendorong penetrasi broadband dilakukan melalui 3 (tiga) teknik estimasi untuk melihat konsistensi signifikansi  variabel  menurut  teknik  estimasi  model
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
data panel. Hasil pengujian terlihat pada Tabel 3.
Berdasarkan estimasi model PLS diperoleh R 2 sebesar 0,87554, menyiratkan bahwa 87,55% dari variabel BBPEN dapat dijelaskan dengan baik pengaruhnya oleh variabel independen. Sejumlah besar variabel independen  memiliki  tingkat  signifikansi  tinggi pada level 5% kecuali CPI (0,4856, p-value>10% ) dan HDI (0,1313, p-value>10% ). Estimasi dengan model fixed effect menunjukkan peningkatan pada R 2 yang  signifikan  dibandingkan  PLS,  yaitu  0,963152.
Variabel independen yang menunjukkan tingkat signifikansi  tinggi  adalah  GDPC,  PROD,  DENS,
LAB, HDI, REG, TELHH, dan INTHH. Sedangkan estimasi pada model random  effect menghasilkan nilai R 2 terkecil (0,798555) dengan variabel yang tidak signifikan adalah FDI, CPI, dan DENS. Estimasi model dengan teknik pengujian yang berbeda menunjukkan hasil yang konsisten terhadap tingkat signifikansi  dimana  variabel  CPI  memiliki  tingkat signifikansi yang rendah (p-value>10%).
Teknik Estimasi Model PLS FIXED EFFECT EGLS RANDOM EFFECTS Variabel Tabel 4. Hasil Pengujian Estimasi Model CONS GDPC FDI PROD CPI DENS LAB HDI REG TELHH INTHH MOBHH N R-SQUARED 0.0009*** 0.024** 0.0085*** 0.4856 0.0241** 0.0046*** 0.1313 0.0263** 0.0004*** 0*** 0.004*** 11.80979 2.28E-07 0.018688 -0.3716 0.055189 0.000428 6.97E-09 16.0739 1.138186 -0.19145 0.484542 -0.04733 348 0.798555 0.863879 1.68E-07 -0.20628 -0.11017 0.03383 0.00072 5.04E-09 6.60753 1.39897 -0.0924 0.43047 -0.0262 348 0.87555 0 0.0002*** 0.7744 0*** 0.1014 0.0009*** 0.0434** 0*** 0.0865* 0*** 0*** 0.1312 62.23351 7.52E-07 0.017415 -1.18139 0.045627 0.004256 -2.61E-08 27.04439 0.536186 -0.29305 0.383781 -0.01196 348 0.963152 0.0872* 0.0055*** 0.8218 0.0034*** 0.22 0.2846 0.0201*** 0.0028*** 0.0409** 0*** 0*** 0*** weighted unweighted
Ditinjau dari faktor ekonomi, tingkat GDP per kapita menunjukkan tingkat signifikansi yang tinggi terhadap penetrasi broadband baik pada estimasi PLS,
FEM, maupun REM . Meski demikian, pengaruh GDP per kapita terhadap penetrasi broadband sangat kecil.
Kecilnya pengaruh GDP per kapita pada hasil estimasi model menguatkan perkiraan yang ditunjukkan pada Gambar 2. Korelasi antara pendapatan per kapita dengan tingkat penetrasi ada tetapi tidak besar seperti yang ditunjukkan oleh negara-negara dengan tingkat penetrasi tinggi seperti Cina, USA, India, Brazil, dan negara-negara OECD. Sedangkan pada tingkat investasi, estimasi model PLS menunjukkan signifikansi  yang  tinggi  tetapi  berkorelasi  negatif terhadap penetrasi broadband . Variabel investasi pada estimasi model fixed  effects dan random effects menunjukkan tidak ada pengaruhnya dengan penetrasi broadband ( p-value >10%). Mengacu pada
Gholami et al., (2005), tingkat investasi memiliki pengaruh berbeda pada tingkat level ekonomi yang berbeda dimana berpengaruh positif pada negara- negara maju dan kurang berpengaruh pada negara berkembang. Hal ini disebabkan infrastruktur di negara berkembang belum mampu menarik investor sehingga pembangunan TIK lebih dahulu diutamakan
baru mengejar investasi untuk mendorong penetrasi broadband. Hal  yang  menarik  adalah,  inflasi  pada ketiga teknik estimasi menunjukkan tidak adanya signifikansi  dengan  penetrasi broadband . Naik turunnya  inflasi  yang  menentukan  indeks  harga
konsumen tidak mempengaruhi pengguna dalam mengadopsi broadband . Kecenderungannya yang positif (meski tidak signifikan) menunjukkan bahwa broadband menjadi produk yang tetap diadopsi baik saat daya beli konsumen meningkat atau pun turun.
Dari  faktor  demografi,  baik  variabel  populasi penduduk usia produktif (PROD) dan kepadatan penduduk  (DENS)  berkorelasi  signifikan  dengan laju penetrasi broadband . Kecuali pada model estimasi REM, kepadatan penduduk tidak berkorelasi dengan penetrasi broadband ( p-value>0,1 ). Ketiga teknik estimasi menunjukkan korelasi negatif antara pertumbuhan populasi penduduk usia produktif dengan penetrasi broadband sedangkan kepadatan penduduk berkorelasi positif terhadap penetrasi. Penelitian ini tidak membedakan tingkat penetrasi broadband pada wilayah dengan kepadatan tinggi (seperti urban) maupun rendah. Akan tetapi, melalui model estimasi ini dapat diperkirakan bahwa semakin tinggi tingkat kepadatan penduduk maka akan semakin tinggi pula tingkat penetrasi broadband .
Sehingga untuk mengejar pertumbuhan penetrasi broadband dapat mengutamakan wilayah perkotaan atau wilayah dengan kepadatan penduduk tinggi dengan mempertimbangkan komposisi perkiraan usia produktif per wilayah tertarget penggelaran broadband .
Dari faktor sosial menurut variabel laju tenaga kerja (LAB), semua teknik estimasi menunjukkan bahwa  adanya  signifikansi  tinggi  dengan  penetrasi broadband (p-value<0,01). Pada estimasi PLS dan REM,  signifikansi  laju  tenaga  kerja  dan  penetrasi broadband berkorelasi positif. Artinya bahwa semakin tinggi jumlah tenaga kerja maka akan semakin tinggi pula tingkat penetrasi broadband meski jika diperhatikan pertumbuhannya sangat kecil. Pertumbuhan laju tenaga kerja akan membuka peluang inovasi dan difusi yang merubah proses bisnis dimana dibutuhkan akses broadband untuk mencapai total factor productivity yang signifikan. Broadband sendiri secara tidak langsung mampu menciptakan lapangan kerja baru (ITU, 2012a) dan berimpak pada laju angkatan kerja (Widiyastuti, 2013). Namun pada estimasi FEM, korelasinya cenderung negatif.
Faktor sosial juga ditunjukkan oleh variabel HDI. Pada estimasi PLS, variabel HDI menunjukkan tidak adanya korelasi dengan penetrasi broadband tetapi pada kedua estimasi lainnya memperlihatkan tingkat  signifikansi  yang  tinggi  ( p-value<1% ). Hal yang menarik adalah, kedua estimasi menunjukkan korelasi positif dan besar terhadap penetrasi broadband . Pada model estimasi FEM, peningkatan HDI sebesar 1% mampu mendorong penetrasi hingga 27,04% dan pada model estimasi REM mencapai 16,07%. Hal ini menunjukkan pentingnya mendorong pendidikan dan literasi TIK masyarakat. Negara- negara maju menerapkan strategi penguasaan TIK sejak dini pada berbagai sektor sedangkan pada usia produktif didorong dengan berbagai program literasi TIK. Mereka berkeyakinan bahwa, teknologi apa pun yang digunakan dan berkembang akan memiliki impak pada produktivitas jika penggunanya paham akan tujuannya. TIK tidak lagi dipandang sebagai akses tetapi tempat berkumpulnya informasi dan pengetahuan yang jika diolah dengan baik akan meningkatkan produktivitas. Sehingga tidak heran jika HDI pada negara-negara maju sama tingginya dengan tingkat penetrasi broadband .
Dari faktor regulasi, ketiga teknik estimasi sepakat menunjukkan p- value <0,05 atau tingkat signifikansinya  mencapai  95%.  Regulasi  menjadi faktor erat dalam mendorong penetrasi broadband dengan korelasi positif. Untuk estimasi PLS, ketersediaan regulasi akan memicu pertumbuhan broadband sebesar 1,39%. Sedangkan pada estimasi FEM menunjukan pertumbuhan broadband hingga 0,54% dan dengan estimasi REM memperlihatkan peningkatan hingga 1,14%. Hal ini mengindikasikan bahwa regulasi menjadi faktor kunci penetrasi broadband yang pada akhirnya menentukan impak broadband itu sendiri apakah positif terhadap pertumbuhan ekonomi nasional atau tidak.
Negara dengan tingkat penetrasi broadband tinggi telah menerapkan NBP sejak tahun 2010 (Cina, USA, Jepang, Jerman, Prancis, UK, Brazil, Rusia). Meski tidak masuk dalam model estimasi, Norwegia yang merupakan negara dengan tingkat
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
penetrasi broadband tertinggi telah menerapkan NBP sejak tahun 2001 ( Action  Plan  on  Broadband Communication ). Untuk di kawasan Asia, Korea Selatan telah mengimplementasikan NBP sejak 2009 ( Ultra  Broadband  Convergence  Network ) dan
Pakistan sejak tahun 2004 ( National  Broadband Policy ) dan dikuatkan melalui National  Broadband Programme di tahun 2007.
Mengacu pada hasil penelitian, NBP perlu menitikberatkan pada penciptaan lingkungan yang mendorong penggunaan dan pemanfaatan layanan sehingga memicu kreativitas, inovasi, dan investasi bukan semata pada inrastruktur. Dengan kata lain, kebijakan NBP harus memperhatikan peningkatan dan pengembangan kualitas sumber daya manusia. Sebagian besar negara maju berupaya mendorong penetrasi broadband dengan memperkuat kapasitas literasi TIK penggunanya. Seperti di Korea Selatan, pemerintahnya memberikan pendidikan literasi komputer dan internet bagi pelajar, rumah tangga, militer, dan disable melalui proyek “ 10  Million People IT Education Project ”. Hal yang sama berlaku di Jepang melalui program “ IT  Humar  Resources Development  Plan ” (Bouras, Giannaka, & Tsiatsos, 2009).
Dan, terakhir pada faktor teknologi, ketiga variabel  berkorelasi  secara  signifikasn  terhadap penetrasi broadband kecuali variabel mobile  phone pada estimasi FEM. Variabel fixed phone dan mobile phone menunjukkan korelasi negatif. Sedangkan variabel internet mengindikasikan korelasi postif dengan penetrasi broadband dimana pertumbuhan 1% internet akan memicu penetrasi broadband hingga 0,43% (estimasi PLS), 0,38% pada estimasi FEM dan 0,48% untuk estimasi REM. Hasil ini sejalan dengan temuan Lee dan Brown (2008), Lin dan Wu (2013), serta Kyriakidou et al. (2013). Jaringan broadband akan memungkinkan untuk pertumbuhan penetrasi internet karena kecepatan akses semakin tinggi dan lebar. Berbagai platform komunikasi akan berlalu- lalang dengan mudah dan cepat.
Kendati ketiga teknik estimasi model menunjukkan hasil yang relatif sama tetap diperlukan uji statistik untuk cmenentukan model yang tepat. Berdasarkan uji statistik Chow Test, diperoleh F-hitung sebesar 11,71 ( cross-section F = 11,642). Dengan membandingkan F-tabel pada tingkat signifikansi 1% diketahui bahwa model estimasi FEM lebih baik dibandingkan estimasi PLS. Sedangkan menurut pengujian Hausman Test diperoleh nilai probabilitas lebih kecil dari 5% sehingga model estimasi REM tidak lebih baik dari model estimasi FEM. Dengan demikian, estimasi model dengan FEM lebih sesuai untuk mengetahui faktor yang mendorong penetrasi broadband .

## PENUTUP
Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa penetrasi broadband dipengaruhi oleh faktor ekonomi, demografi, sosial, regulasi, dan teknologi. Pendapatan nasional per kapita (GDP kapita) memiliki tingkat siginifikansi  yang  tinggi  serta  berkorelasi  positif terhadap penetrasi broadband pada setiap teknik estimasi model. Hasil serupa juga diperlihatkan oleh kepadatan penduduk, laju angakatan kerja (LAB), HDI, ketersediaan regulasi, dan penetrasi internet. Meski menunjukkan tingkat signifikansi yang tinggi,
variabel penetrasi fixed  phone dan mobile  phone berkorelasi negatif terhadap penetrasi broadband .
Sedangkan variabel indeks harga consume (CPI) tidak berpengaruh terhadap penetrasi broadband .
Hasil ini mengindikasikan bahwa ketersediaan regulasi atau NBP sangat penting untuk memacu tingkat penetrasi broadband dimana akan memicu pertumbuhan hingga 0,54% (menurut estimasi FEM). NBP menjadi pijakan bagi negara dalam menstimulus
Chow Test Tabel 5. Uji Statistik Teknik Estimasi Model

## RRSS
URSS
F-HITUNG Cross-section F
Chi-Sq. Statistic Prob 6259.31 3030.84 11.71 11.642 72.9 0.0 Hausman Test 1 - 12
penetrasri broadband yang akan berimplikasi positif pada aspek nasional baik tangible maupun intangible . Khusus untuk Indonesia, memasukkan NBP dalam
RPJMN 2015-2019 adalah hal yang perlu dan penting untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi nasional.
Mengacu pada hasil penelitian, untuk mendorong penetrasi broadband , kebijakan NBP yang dirumuskan harus mengutamakan peningkatan kualitas sumber daya manusia bukan pada infrastruktur. Peningkatan kualitas sumber daya manusia akan mendorong penetrasi broadband hingga 27,04%.
Untuk penelitian selanjutnya, perlu mengestimasi faktor yang mempengaruhi penetrasi broadband pada negara maju dan berkembang. Khusus untuk negara berkembang, perlu dimasukkan pula variabel tingkat kemiskinan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap penetrasi broadband . Penelitian ini tidak memasukkan variabel tersebut karena tidak tersedianya data yang memadai di beberapa negara. Untuk memperoleh hasil yang signifikan, perlu dilakukan pula pengujian pada metode lain seperti Generalized Moments Method .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Eka Handayani, SE., MM dan segenap pejabat eselon IV di BPPKI Yogyakarta atas dukungannya dalam pelaksanaan penelitian. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada Mitra Bestari, Prof.Ris Gati Gayatri, Eka Indarto, ST., M.Eng, dan rekan- rekan peneliti BPPKI Yogyakarta atas masukan dan kritikan yang membangun.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin, Z. (2011). The Impact Of Mobile Phones On Household Welfare In Indonesia: Evidence and Emplications. University of Pittsburh.
Bojnec, S., & Imre, F. (2012). Broadband avaibility and economic growth. Industrial  Management & Data Systems, 112 (9), 1292-1306.
Bouras, C., Giannaka, E., & Tsiatsos, T. (2009).
Identifying best practices for supporting broadband growth: Methodology and analysis. Journal of Network and Computer Applications, 32 , 795-807.
Doong, S. H., & Ho, S.-C. (2012). The impact of
ICT development on the global digital divide. Electronic Commerece research and Application, 11 , 518-533.
Gholami, R., Lee, S., & Heshmati, A. (2005). The Causal Relationship Between ICT and FDI (No.
2005/26). United Nations University (UNU). UNU Wider.
Hadisantono. (1999). Model Ekonometrik: Alat Studi Kebijaksanaan dan Peramalan. Jurnal Teknologi Industri, 3 (4), 273-280.
ITU. (2012a). Impact of Broadband on The Economy.
International Telecommunication Union.
ITU. (2012b). State  of  Broadband  2012:  Achieving Digital  Inclusion  For  All. Switzerland: International Telecommunication Union.
ITU. (2013). The  World  in  2013:  ICT  Facts  and Figures. International Telecommunication Union.
Katz, R. (2011). The  Impact  of  Broadband  on  the Economy: Research to Date and Policy Issues.
ITU.
Koutrompis, P. (2009). The economic impact of broadband on growth: A simultaneous approach. Journal of Telecommunication Policy, 33 , 471- 485.
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
Shirazi, F., Gholami, R., & Higon, D. A. (2009).
The impact of information and communication technology (ICT), education and regulation on economic freedom in Islamic Middle Eastern countries. Information & Management, 45 , 425- 433.
Srinuan, C., & Bohlin, E. (2013). Analysis of fixed broadband access and use in Thailand: Drivers and barriers. Telecommunications  Policy (37), 615-625.
Thompson Jr, H. G., & Garbacz, C. (2011). Economic impacts  of  mobile  versus  fixed  broadband. Telecommunication Policy, 35 (11), 999-1009.
Trkman, P., Jerman Blazic, B., & Turk, T. (2008).
Factors of broadband development and the design of a strategic policy framework. Telecommunication Policy, 32 (2), 101-115.
Tuwo, L. D. (2013). Rencana Pembangunan
Broadband Nasional. Rakornas Kominfo Tahun 2013. Jakarta.
Vu, K. M. (2011). ICT As a Source of Economic Growth In The Information Age: Empirical Evidence From 1996-2005 Period. Journal  of Telecommunication Policy, 35 , 357-372.
Widiyastuti, I. (2013). Impak Penetrasi Fixed
Broadband Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Analisis Runtun Waktu 2001-2010. Proceeding  Seminar  Ilmu  Pengetahuan  Teknik 2013 (pp. 298-303). Yogyakarta: Pusat Penelitian Elektronika Telekomunikasi PPET-LIPI.
Wilson, P. P., Marshall, P. H., & McCann, J. (2009).
Evaluating the economic and social impact of the national broadband network. 20th Australasian Conference on Information Systems , 1 , pp. 796- 806. Melbourne.
Kyriakidou, V., Michalakelis, C., & Sphicopoulos,
T. (2013). Driving factors during the different stages of broadband diffusiion: A non-parametric approach. Technological Forecasting and Social Change, 80 , 132-147.
Lam, P.-L., & Shiu, A. (2010). Economic
Growth, Telecommunication Development and Productivity Growth of Telco Sector:
Evidence Around The World. Journal  of Telecommunication Policy, 34 , 185-199.
Lee, S., & Brown, J. S. (2008). Examining Broadband
Adaption Factor: Empirical Analysis Between Countries. Info, 10 (1), 25-39.
Lee, S.-Y. T., Gholami, R., & Tang, T. Y. (2005).
Time Series Analysis in The Assessment of ICT
Impact At The Aggregat Level - Lessons and Implication For The New Economy. Journal of Information and Management, 42 , 1009-1022.
Lin, M.-S., & Wu, F.-S. (2013). Identifying the determinants of broadband adoption by diffusion stage in OECD countries. Journal  of Telecommunications Policy, 37 (4), 241-251.
Ng, T. H., Lye, C. T., & Lim, Y. S. (2013). Broadband penetration and economic growth in ASEAN countries: a generalized method of moments
approach. Applied  Economics  Letters,  20 (9), 857-862.
Paleologos, J. M., & Palemis, M. L. (2013). What
Drives Investment in the Telecommunication Sector? Some Lessons from the OECD Countries. Journal of Economic Modelling, 13 ,
49-57.
Rohman, I. K., & Bohlin, E. (2011). An assessment of Mobile Broadband Access in Indonesia: a Demand or Supply Problem? Internetworking Indonesia Journal, 3 (2), 15-22.
Roller, L.-H., & Leonard, W. (2001).
Telecommunications infrastructure and economic development: A simultaneous approach. American Economic Revies , 909-923.

## PEDOMAN / KETENTUAN PENULISAN

## JURNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA

## I. Pedoman Umum Penulisan
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika (JPPI) adalah jurnal yang  diterbitkan secara periodik, yaitu dua kali setahun, yakni bulan September dan Desember, mengutamakan memuat Karya Tulis Ilmiah (KTI) yang memenuhi standar (kaidah-kaidah ilmiah) atau minimal layaknya penulisan karya ilmiah, dengan ketentuan sebagai berikut :

## 1. Ruang lingkup karya ilmiah/naskah
KTI yang dapat dimuat di Jurnal PPI adalah hasil penelitian, studi, analisis data sekunder, pemikiran, resensi buku baru atau tinjauan kritis teori yang berkaitan dengan  pos dan informatika. Naskah juga dapat berupa resensi buku, bedah buku, dan sejenisnya di bidang komunikasi, informatika, pos, atau telekomunikasi dengan mengikuti sistematika penulisan secara umum (universal).

## 2 Aktualitas
Aktualitas sebuah tulisan merupakan prioritas utama, yakni memuat isu-isu yang aktual, terpercaya, dan terkini atau  yang sedang tren menjadi pembicaraan di kalangan masyarakat. Karena itu, hindari penulisan yang topiknya sudah usang atau kurang  mendapat perhatian masyarakat atau publik.

## 3. Bahasa yang lugas
KTI harus menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar sesuai EYD, jelas serta mudah dipahami.

## 4. Memuat hal yang baru
KTI memuat hasil penelitian, kajian atau tinjauan teori pengembangan menghasilkan  temuan baru atau inovasi bagi publik yang membacanya.

## 5. Keaslian
KTI yang dikirim harus asli dan belum pernah dipublikasikan atau  tidak sedang dikirimkan ke jurnal atau media lain. Hal ini untuk menghindari plagiasi dan duplikasi.

## II.  Pedoman teknis penulisan
1. Format Penulisan, naskah diketik dengan huruf Times New Roman ukuran 12, spasi 1.5, dan panjang naskah 15-25 halaman kertas A4.
2. Sistematika penulisan terdiri dari :
a. Judul
Judul diketik dengan huruf kapital tebal (bold) dengan huruf Times New Roman Ukuran 11 maksimal 14 kata dengan rata tengah. Judul harus mencerminkan isi tulisan (memiliki keterkaitan dengan masalah dan sesuai dengan metode penelitian).
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :

## b. Nama dan Alamat Korespondensi
Nama penulis diketik lengkap di bawah judul tanpa gelar, pangkat atau jabatan diikuti lembaga afiliasi dan instansi alamat lembaga, asal negara dan email penulis. Jika penulis lebih dari satu orang, kata penghubung digunakan kata “dan”.
Atjih Ratnawati 1 dan Dadang Rahmat 2
1 Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika
Balitbang SDM Kementerian Kominfo
Jln. Medan Merdeka Barat nomor 9, Jakarta Pusat, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia
1 atjihratnawati@yahoo.com 2 rahmat.dadang@gmail.com
c. Abstrak
Abstrak ditulis sebanyak 120-200 kata dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Abstrak diketik dengan huruf miring (italic) untuk bahasa Inggris berjarak satu spasi dan hanya 1 paragraf dengan huruf Times New Roman ukuran 11.  Abstrak merupakan gambaran singkat dari keseluruhan KTI, yang isinya meliputi unsur-unsur berikut : permasalahan pokok yang dibahas, alasan penelitian, tinjauan/ ulasan, dan kajian yang dilakukan, bagaimana penelitian,dan kajian yang dilakukan, dan metode yang digunakan serta pernyataan singkat tentang kegiatan yang telah dilakukan atau hasil serta prospeknya.
d. Kata Kunci
Kata kunci harus frase yang penting, spesifik atau representatif bagi artikel ini. Abstrak terdiri atas empat sampai enam kata ditulis di bawah abstrak. Kata kunci dalam bahasa Inggris ditulis italic .
e. Pendahuluan
Bagian ini berisi latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian.
f. Landasan Teori
Format terbitan berkala ilmiah tidak memuat tulisan dengan bentuk pembaban mirip penulisan skripsi atau laporan teknis, dengan mencantumkan kerangka teori, pernyataan /perumusan masalah, kegunaan penelitian, tinjauan pustaka, saran dan tindak lanjut dan sejenisnya. Landasan teori dapat dimuat pada pendahuluan, metode ataupun pembahasan.
g. Metode Penelitian
Bagian ini memuat paradigma penelitian, jenis penelitian, fokus penelitian, teknik pengumpulan data, sampel dan data, tempat dan waktu, teknik olah data, dan teknik analisis.
h. Hasil dan Pembahasan
Hasil penelitian memuat temuan dan hasil analisis dalam berbagai bentuk dan berkaitan dengan masalah.
i. Kesimpulan
Bagian ini terdiri dari simpulan dan saran (jika perlu). Simpulan ditarik dari hasil diskusi dan masalah penelitian. Kesimpulan tidak perlu diberi penomoran.
j. Ucapan Terima Kasih
Bagian ini berisi ucapan terima kasih yang ditunjukan pada pihak-pihak yang berkontribusi baik itu lembaga, perorangan, ataupun lainnya pada tulisan ini.
k. Referensi sumber dituliskan: nama pengarang, tahun pengarang dalam halaman sumber di antara kurung.
Contoh : Penelitian di Manado menunjukkan kebanyakan masyarakat menonton televisi pada waktu siang hari, karena sore harinya banyak dimanfaatkan untuk beristirahat (Rusdi,  2004 : 26). Atau bisa juga seperti ini : Menurut Rusdi (2008), budaya menonton televisi bagi masyarakat di Kota Manado…..

## l. Daftar Pustaka
Penulisan Daftar Pustaka atau rujukan di halaman terpisah dan disusun menurut  abjad.  Urutan penulisan nama pengarang atau penyunting judul artikel (jika bukan buku) dicetak biasa, judul majalah atau buku dicetak tebal, kota dan nama penerbit biasa disertai tahun penerbitan diletakkan di bawah nama pengarang/penyunting.
Contoh :
Rakhmat, Jalaluddin. (1991). Metodologi Penelitian Komunikasi . Bandung: Remadja Rosdakarya.
Atau disesuaikan dengan format APA-Style, sebagaimana terlihat dalam : http://owl.english.purdue. edu/owl/resource/560/01/

## III.  Ketentuan lainnya
1. Apabila di kemudian hari ada pemuatan ganda atas naskah yang sama maka segala resiko menjadi tanggung jawab penulis serta bersedia mengisi dan menandatangani formulir ethical statement dan copyright transfer .
2. Apabila suatu saat ada pihak atau individu yang menuntut keaslian naskah merupakan tanggung jawab penulis, bukan tanggung jawab Redaksi.
3. Naskah penelitian yang disponsori oleh pihak tertentu harus memuat pernyataan yang berisi informasi sponsor yang mendanai.
4. Naskah diketik dengan memperhatikan aturan tentang penggunaan tanda baca dan ejaan yang dimuat dalam pedoman umum Ejaan Bahasa Indonesia yang disempurnakan.
5. Guna menentukan naskah yang sesuai dengan Jurnal PPI, naskah akan ditelaah dan disunting oleh Dewan Redaksi sesuai dengan mekanisme yang berlaku.
6. Pemuatan atau penolakan naskah akan diberitahukan secara tertulis. Naskah yang tidak dimuat tidak akan dikembalikan, kecuali atas permintaan penulis.
7. Setiap naskah yang diterima akan melalui proses review tertutup oleh Mitra Bestari sesuai dengan kepakarannya.
8. Setelah dalam bentuk proof , Penulis artikel diminta menandatangani lembar pernyataan persetujuan untuk cetak menjadi Jurnal.
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol. 4 No. 1 September 2014 :
9. Kepada penulis yang tulisannya dimuat di Jurnal PPI akan diberikan 2 (dua) eksemplar Jurnal sebagai tanda bukti pemuatan.
10.  Pengiriman naskah disertai nama, unit kerja, alamat instansi beserta kode pos, nomor telepon, fax dan email.
• Dikirim via Redaksi JPPI di Pusat Penelitian dan Pengembangan Penyelenggaraan Pos dan Informatika, Badan Penelitian dan Pengembangan SDM, Kementerian Komunikasi dan Informatika, Gedung Belakang, lantai 4 – Jln. Medan merdeka Barat No. 9 Jakarta Pusat. Telp./Fax. (021) 384 6189
• Dikirim via email :  jurnal.puslitbangppi@mail.kominfo.go.id
11. Contact Persons : : Diah Arum Maharani : 082123734748 Reza Bastanta Sitepu : 081315011456 Yane Erina Marentek : 08121028131 Romauli Simanjuntak : 08129244014