Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038

## Sistem Pemilihan Smartphone Berdasarkan Spesifikasinya Pada Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

## Renny Puspita Sari, Bayu Saputra
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Sistem Informasi, Universitas Tanjung Pura, Pontianak, Indonesia Email: rennysari.untan@gmail.com, bayubek@student.untan .ac.id Submitted: 11/05/2021 ; Accepted: 26/05/2021 ; Published: 30/05/2021
Abstrak –Teknologi saat ini sering digunakan oleh semua kalangan salah satunya mahasiswa pada jurusan Sistem Informasi yang  berada  di  Universitas  Tanjungpura.  Salah  satu  teknologi  yang  digunakan  adalah Smartphone yang  menjadi  alat  bagi mahasiswa untuk saling berkomunikasi bahkan dikala pandemi saat ini Smartphone digunakan untuk belajar juga dan tiap tiap Smartphone memiliki  spesifikasinya  tersendiri  yang  membuatnya  unggul  dari  pada Smartphone lainnya  tentu  saja  dengan banyaknya Smartphone yang beredaran di pasar maka pasti akan bingung dalam melakukan pemilihannya, dengan demikian maka  sispem  pendukung  keputusan  untuk  memilih Smartphone berdasarkan  spesifikasinya  dibuat  untuk  tujuan  membantu dalam pemilihan Smartphone tersebut. Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan untuk menyelesaikan system pendukung keputusan Pemilihan Smartphone Saat Pandemi Pada Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Tanjungpura yang menggunakan penjumlahan terbobot pada setiap rating kinerja pada setiap alternatif. Pada Penelitian ini hasil dari perhitungan yang didapat dari survey yaitu Samsung S21 5G dengan nilai 73.75, Iphone 11 64GB dengan nilai 48.75, Vivo Y17 dengan nilai 81.25, Asus ROG Phone 5 dengan nilai 80, Oppo A92 dan dengan nilai 96.
Kata Kunci: Informasi; SAW; Smartphone ; Pandemi; SPK
Abstract –Current technology is often used by all groups, one of which is students in the Information Systems department at Tanjungpura University. One of the technologies used is a Smartphone which is a tool for students to communicate with each other  even  during  the  current  pandemic,  Smartphones  are  used  for  learning  as  well  and  each  Smartphone  has  its  own specifications that make it superior to other Smartphones, of course with the number of Smartphones circulating in the market. will be confused in making the selection, thus the decision support system to choose a Smartphone based on the specifications is made for the purpose of assisting in the selection of the Smartphone. The Simple Additive Weighting (SAW) method is used to complete the decision support system for Smartphone Selection During the Pandemic for the Tanjungpura University Student Information System which uses weighted summation for each performance rating for each alternative. In this study, the results of the calculations obtained from the survey are Samsung S21 5G with a value of 73.75, Iphone 11 64GB with a value of 48.75, Vivo Y17 with a value of 81.25, Asus ROG Phone 5 with a value of 80, Oppo A92 and with a value. 96.
Keywords : Information; SAW; Smartphone; Pandemic; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  ini  teknologi  menjadi  salah  satu  kebutuhan  pokok  yang  dimiliki  oleh  setiap  manusia  untuk memenuhi  segala  kebutuhan  sehari  hari  mereka.  Serta  perkembangan  teknologi  yang  sangat  dominan  saat  ini membuat masyarakat dipaksa untuk ikut perkembangannya salah satu contoh teknologi yang berkembang saat ini yaitu Smartphone (Handphone Pintar).
Menurut  David  Wood,  telepon  pintar  dapat  dibedakan  dengan  telepon  genggam  biasa  dengan  dua  cara fundamental, yaitu bagaimana mereka dibuat dan apa yang mereka  bisa lakukan. Jika telepon dapat melakukan lebih  dari  sekedar  membuat  panggilan  telepon  yang  sederhana,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  telepon  tersebut adalah Smartphone [1] . Setelah  dilakukan  survei  ulang, eMarketer mempublikasikan  kembali  jumlah  pengguna smartphone dari tahun 2015 terdapat 65,2 juta pengguna smartphone , tahun 2016 terdapat 65,2 juta pengguna, tahun 2017 terdapat 74,9 juta pengguna smartphone , dan tahun 2018 terdapat 83,5 juta pengguna smartphone di Indonesia  hingga  diperkirakan  tahun  2019  terdapat  92  juta  pengguna smartphone [2]. Smartphone merupakan suatu teknologi yang perkembangannya sangat pesat, berawal dari teknologi yang bernama Handphone yang hanya memiliki sedikit fitur misalnya menelpon seseorang dan mengirim pesan. Berawal dari teknologi Handphone inilah manusia  mengembangkannya  menjadi Smartphone yang  memiliki  banyak  fitur  yang  tidak  dimiliki  oleh Handphone  pada  masa  lampau.  Karena  hal  itulah  banyak  masyarakat  sudah  beralih  menggunakan Smartphone yang banyak memiliki kegunaan dalam memenuhi keperluan sehari hari mereka mulai dari berkomunikasi antar satu  sama  lain,  bermain  Game,  menghibur  diri,  belajar  hingga  berbisnis  secara  Online.  Sehingga  banyak  merk Smartphone mengeluarkan tipe-tipe Smartphone yang bervariasi dengan spesifikasi yang berbeda pula. Spesifikasi sebuah Smartphone sangat  mempengaruhi  kinerja  dari Smartphone tersebut dan  fungsi utama  dari Smartphone tersebut, untuk itulah pemilihan Smartphone yang tepat dapat mempengaruhi kegiatan sehari hari yang dilakukan oleh pengguna Smartphone tersebut. Pada  setiap Smartphone terdapat  beberapa  spesifikasi  khusus  yang  dimiliki  setiap Smartphone yang membedakan Smartphone tersebut dengan Smartphone yang lain. Spesifikasi-spesifikasi tersebut antara lain yaitu Chipshet yang digunakan suatu Smartphone , RAM/ROM yang dimiliki suatu Smartphone , kualitas kamera yang dimiliki suatu Smartphone , ukuran layar dari suatu Smartphone , kualitas sinyal yang dimiliki suatu Smartphone , dan harga suatu Smartphone . Pada setiap spesifikasi terdapat berbagai keunggulan tersendiri dan sehingga dalam
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
pemilihannya  mahasiswa  memiliki  penilaiannya  sendiri  namun  terkadang  hal  tersebut  tidak  sesuai  dengan keperluan  yang  mereka  perlukan  serta  melampaui  kemampuan  yang  mereka  miliki  sehingga  sering  terjadi kesalahan dalam memilih smarphone tersebut.
Karena hal tersebutlah penentuan Smartphone yang akan digunakan untuk keperluan sehari-hari memang terlihat sepele di namun bagi beberapa kalangan pemilihan Smartphone yang tepat merupakan hal krusial terutama pada mahasiswa untuk memenuhi keperluan sehari hari mereka berdasarkan spesifikasi dari Smartphone yang ada sehingga tidak ada kesalahan atau penyesalan dalam memilih Smartphone yang akan digunakan. Serta tergantung dari  spesifikasi Smartphone yang  ada  mahasiswa  dapat  melakukan  kegiatan  yang  diperlukan  mereka  melalui Smartphone yang mereka miliki mulai dari keperluan belajar misalnya pertemuan kuliah serta mengerjakan tugas, menghibur  diri  dengan  cara  menonton,  bermain  Game,  dan  kegiatan  lainnya  dikala  senggang  bahkan  melalui Smartphone mahasiswa dapat bekerja dan memulai bisnis mereka sendiri secara Online. Dengan  menggunakan  metode  perhitungan Simple  Additive  Weighting (SAW)  perhitungan  dilakukan dengan  cara  menyeleksi  alternative-alternatve  yang  ada  dengan  cara  menghitung  kriteria  kriteria  yang  dimiliki oleh  masing  masing  alternative  dan  kemudian  akan  didapatkan  hasil  dari  perhitungan  tersebut  yang  akan digunakan oleh user untuk menentukan pilihan yang telah tersedia. Hal ini dapat membantu pengguna yang masih kebingungan dalam menentukan pemilihan suatu keputusan terutama dalam hal-hal yang krusial[3], [4]. Namun perhitungan yang telah dilakukan tidak serta-merta harus selalu diikuti oleh user (pengambil keputusan), karena hal  yang  telah  dihitung  sebelumnya  hanya  menjadi  tolak  ukur  bagi  si  pengambil  keputusan  yang  tidak  wajib diambil dikarenakan jika si pengambil keputusan memiliki hak dalam memilih keputusan tersebut. Dalam kasus ini  kriteria  yang  diambil  yaitu  (1)  Jenis  Chipset  yang  digunakan,  (2)  Ukuran  RAM/ROM  (penyimpanan  yang terdapat pada Smartphone ), (3) Ukuran layar Smartphone , (3) Harga Smartphone . Berdasarkan kriteria di atas yang menjadi prioritas dari kriteria tersebut adalah harga Smartphone adalah patokan dalam hal memilih suatu Smartphone bagi beberapa kalangan dari menengah ke bawah mengengah ke atas  terutama  bagi  mahasiswa  yang  belum  memiliki  keuangan  yang  terbatas  Harga  adalah  jumlah  uang yangditagihkan untuk suatu produk atau jasa, jumlah nilai yang dipertukarkan konsumen untuk manfaat memiliki atau menggunakan produk atau jasa [5]. Sementara Jenis Chipset yang digunakan dikarenakan jenis suatu Chipset dari suatu Smartphone mempengaruhi kinerja/peforma Smartphone tersebut sehingga dapat menunjang fitur fitur yang  terdapat  di Smartphone tersebut,  untuk  ukuran  RAM/ROM  adalah  ruang  penyimpanan  yang  dapat menyimpan beberapa aplikasi, sedangkan untuk ukuran layar Smartphone digunakan untuk tampilan Smartphone agar  lebih  jelas,  dan  harga Smartphone adalah  patokan  dalam  hal  memilih  suatu Smartphone bagi  beberapa kalangan dari menengah ke bawah, mengengah ke atas terutama bagi mahasiswa yang belum memiliki keuangan yang terbatas.
Rifa’i (2016) dalam penelitiannya berjudul implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan gadget terbaik dengan metode Weighted Product . Kriteria yang digunakan berupa, merk, spesifikasi dan harga, merk[6]. Berdasarkan paparan data Consumer Lab Ericsson , selain sebagai alat komunikasi, smartphone memiliki fungsi lain. Dari riset di tahun 2009, terdapat lima fungsi smartphone yang ada di masyarakat. Smartphone yang dulunya hanya berfungsi sebagai alat  komunikasi, kini pun telah  berubah. Berikut persentase 5 fungsi smartphone bagi masyarakat Indonesia: (1) Sebagai alat Komunikasi agar tetap terhubung dengan teman ataupun keluarga = 65%, (2)  Sebagai simbol kelas masyakarat = 44%, (3)  Sebagai penunjang bisnis = 49%, (3)  Sebagai pengubah batas sosial masyarakat = 36%, (4) Sebagai alat penghilang stress = 36%[7].
Sistem  yang  diciptakan  ini  semoga  dapat  menjadi  tolak  ukur  bagi  mahasiswa  agar  dapat  memilih Smartphone yang tidak hanya sesuai dengan kemampuan namun juga sesuai dengan kebutuhan agar tidak terjadi lagi kesalahan dalam pemilihan Smartphone , karena Smartphone saat ini adalah kebutuhan krusial bagi seluruh kalangan  masyarakat.  Serta  dapat  memudahkan  keperluan  mahasiswa  yang  terkait  dengan  penggunaan Smartphone baik untuk keperluan belajar maupun menghibur diri apalagi dimasa pandemic seperti saat ini.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Situmorang (2016) dalam penelitiannya berjudul sistem pendukung keputusan pemilihan calon peserta olimpiade sains  tingkat  Kabupaten  Langkat  pada  Madrasah  Aliyah  Negeri  (MAN)  2  Tanjung  Pura  dengan  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting [6] . Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support  Sistems  (DSS) didefinisikan  oleh  Michael  S.Scott  Morton  sebagai  sistem  berbasis  komputer  interaktif,  yang  membantu  para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur[8].  Sistem  dapat  diartikan  adalah  suatu  kumpulan  dari  elemen-elemen  yang  disatukan  sehingga terbentuklah  suatu  elemen  baru  yang  dapat  membantu  manusia  dalam  memenuhi  suatu  tujuannya[9].  Pada  era modern  saat  ini  keberadaan  sistem  sudah  tidak  bisa  dihindari  lagi  perkembangannya  mulai  dari  sistem  offline sampai sistem online sekarang sudah banyak beredar di kalangan masyarakat, terutama pada sistem online.

## 2.2 Tahapan Penelitian
Untuk menjalankan penelitian ini terdapat beberapa tahap yaitu:
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
1. Pengumpulan data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  untuk  menunjang  kebutuhan  dalam  melakukan  penelitian  ini sehingga penelitian yang dilakukan tidak terdapat kesalahan. Pengumpulan data yang dilakukan menggunakan media Google Form untuk menentukan kriteria yang akan digunakan serta sub kriteria yang akan digunakan.
2. Analisa data
Analisa data dilakukan secara bertahap mulai dari perhitungan kriteria paling banyak terpilih hingga masuk ke sub  kriteria  masing  masing  agar  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  perhitungan  pengujian  serta  sistem  yang dirancang dapat dibangun sesuai keinginan.
3. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem mulai dari alur dari sistem ( FlowChart ) hingga tampilan sistem
4. Pengujian metode penelitian menggunakan Simple Additive Weigthing
Tahap ini dilakukan perhitungan pada kriteria yang telah didapat sebelumnya dan altetive yang tersedia.
5. Laporan Hasil penelitian Membuat laporan hasil penelitian.

## 2.3 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting atau  sering  juga  disebut  dengan  penjumlahan  terbobot.  Untuk  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative dari semua atributnya (kriterianya). Dengan rumus sebagai berikut:
a. Rumus perhitungan matriks Simple Additive Weighting (SAW)
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Dimana 𝑟 𝑖𝑗 adalah matrik ternormalisasi dari alternative 𝐴 𝑖 pada atribut 𝐶 𝑖𝑗 yang mana nilai preferensi untuk setiap alternative diberikan sebagai berikut: Dimana: 𝑟 𝑖𝑗 = rating kinerja ternormalisasi 𝑀𝑎𝑥 𝑋 𝑖𝑗 = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom 𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 = nilai minimum dari setiap baris dan kolom 𝑋 𝑖𝑗 = baris dan kolom dari matriks
b. Rumus Perangkingan Simple Additive Weighting (SAW)
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Nilai 𝑉 𝑖 mempengaruhi terpilihnya suatu alternative jika nila 𝑉 𝑖 semakin besar maka alternative tersebut akan terpilih. Dimana: 𝑉 𝑖 = Nilai akhir dari suatu alternative 𝑊 𝑗 = bobot yang telah ditentikan 𝑟 𝑖𝑗 = matriks ternormalisasi
Ada beberapa langkah dalam penyelesaian metode SAW, sebagai berikut : a. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
b. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut seperti (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
d. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi[10]–[12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Kriteria
Pada  sistem  pendukung  keputusan  kriteria  sangat  penting  untuk  melakukan  proses  perhitungan  menggunakan metode  yang  telah  dipilih.  Menurut  (Asnawati  dan  Kanedi,  2012)  “Kriteria  penilaian  dapat  ditentukan  sendiri sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan”[13].  Disini  kriteria  akan  membantu  proses  perhitungan  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  pada Smartphone terdapat  banyak  spesifikasinya  yang  dimana
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
spesifikasi  pada Smartphone akan  digunakan  sebagai  kriteria  pemilihan Smartphone tersebut.  Dan  untuk mengetahui kriteria yang diinginkan makan dilakukanlah survey pada beberapa mahasiswa disini yang menjadi target  survey  yaitu  mahasiswa  Sistem  Informasi  Universitas  Tanjungpura  dilakukan  mulai  dari  kriteria  yang mereka inginkan, hingga sub kriterianya antara lain:
a. Jenis Chipset Yang Digunakan
Disini  terdapat  banyak  jenis  Chipset  sehingga  dilakukan  survey  yaitu  jenis  chipset  apa  yang  terbaik  bagi mahasiswa tersebut dan didapatlah hasilnya atau sub kriterianya yaitu: 1. Qualcomm Snapdragon
2. Exynos
3. Mediatek
4. Apple
b. Ukuran dari RAM/ROM
Ukuran RAM/ROM dari suatu Smartphone sangat berpengaruh pada kinerja dan penyimpanan yang dimiliki oleh Smartphone tersebut sehingga hal ini termasuk salah satu spesifikasi yang banyak dicari oleh masyarakat dan dilakukan survey yaitu berapa ukuran RAM/ROM yang terbaik bagi mahasiswa tersebut dan didapatlah hasilnya atau sub kriterianya yaitu:
1. 2/16 GB
2. 4/64 GB 3. 6/128 GB 4. 8/128 GB
c. Ukuran Layar Smartphone
Layar  suatu Smartphone sangat  berpengaruh  pada  tampilan  dan  kenyamanan  saat  memainkan Smartphone tersebut  dan  kebanyakan  pemilihan  suatu Smartphone tergantung  dari  layarnya  yang  mendukung  segala kegiatan yang dilakukan ileh penggunanya sehingga dilakukan survey yaitu berapa ukuran layar Smartphone yang pas bagi mahasiswa tersebut dan didapatlah hasilnya atau sub kriterianya yaitu:
1. 4,4”
2. 5,0” 3. 5,5” 4. 5,7” 5. 6,0”
d. Harga Smartphone
Tingkat  kemampuan  ekonomi  setiap  orang  berbeda  beda  hal  inilah  yang  berpengaruh  kepada  pemilihan Smartphone yaitu harga suatu Smartphone yang sangat bervariasi ada yang murah hingga yang paling mahal dan membuat banyak mahasiswa berfikir untuk membeli suatu Smartphone sehingga dilakukan survey yaitu berapa harga suatu Smartphone yang pas bagi mahasiswa tersebut dan didapatlah hasilnya atau sub kriterianya yaitu:
1. < Rp. 4.000.000,00;
2. Rp. 4.000.000,00; - Rp. 6.000.000,00;
3. >Rp. 6.000.000,00;
Dari data kriteria diatas maka dapat dimasukan kedalam tabel seperti berikut:
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Jenis Chipset Yang Digunakan C2 Ukuran dari RAM/ROM C3 Ukuran Layar Smartphone C4 Harga Smartphone
Dari  masing  masing  kriteria  yang  sudah  didapat  maka  akan  ditentukan  bobotnya  dengan  menggunakan bilangan  Fuzzy  yaitu  disimbolkan  dengan  (SR)  Sangat  Rendah,  (R)  Rendah,  (S)  Sedang,  (B)  Bagus  dan  (SB) Sangat Bagus. Bilangan bilangan fuzzy yang telah didapat kemudian dikonversikan kedalam bilangan crisp seperti tabel berikut:
Tabel 2. Bobot Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Rendah (SR) 1 Rendah (R) 2 Sedang (S) 3 Bagus (B) 4 Sangat Bagus (SB) 5
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
Tabel 3. Kriteria Smartphone Kriteria Keterangan Jenis Chipset Yang Digunakan Tingkatan dari suatu Chipset yang terbaik Ukuran dari RAM/ROM Ukuran RAM/ROM dari suatu Smartphone Ukuran Layar Smartphone Ukuran layar dari Smartphone Harga Smartphone
Harga dari Smartphone

## 3.1.1 Pembobotan Kriteria Pemilihan Smartphone
Menghitung nilai dari setiap alternative pada setiap kriteria yang sudah ditentukan.
a. Kriteria Jenis Chipset yang digunakan
Pada kriteria Jenis chipset ditentukan dari tingkatan chipset yang popular dikalangan masyarakat yang dapat dikategorikan dengan bilangan Fuzzy yaitu Bagus (B), Sedang (S), Rendah (R) dan Sangat Rendah (SR) dapat dilihat dalam tabel dibawah ini.
Tabel 4. Kriteria Jenis Chipset Jenis Chipset Bilangan fuzzy Bobot Qualcomm Snapdragon B 4 Exynos S 3 Mediatek R 2 Apple SR 1
b. Kriteria Ukuran RAM/ROM Pada kriteria Ukuran RAM/ROM diprioritaskan semakin tinggi RAM/ROM maka pilihan itu akan semakin diprioritaskan dapat dikategorikan dengan bilangan Fuzzy yaitu Bagus (B), Sedang (S), Rendah (R) dan Sangat Rendah (SR) dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 5. Kriteria Ukuran RAM/ROM Ukuran RAM/ROM Bilangan fuzzy Bobot 2/16 GB B 4 4/64 GB S 3 6/128 GB R 2 8/128 GB SR 1

## c. Kriteria Ukuran Layar Smartphone
Pada kriteria ini memiliki berbagai pendapat dari yang mensurvei namun dapat disimpulkan bahwa Kebanyakan pensurvei memilih Smartphone dengan layar yang besar dapat dikategorikan dengan bilangan Fuzzy Yaitu Sangat Bagus (SB), Bagus (B), Sedang (S), Rendah (R) dan Sangat Rendah (SR) seperti terlihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 6. Kriteria Ukuran Layar Smartphone Ukuran Layar Smartphone Bilangan fuzzy Bobot 4,4” SR 1 5,0” R 2 5,5” S 3 5,7” B 4 6,0” SB 5
d. Kriteria Harga Smartphone
Pada kriteria ini lebih diprioritaskan harga yang murah dapat dikategorikan dengan bilangan Fuzzy yaitu Bagus (B), Sedang (S) dan Rendah (R) dapat dilihat pada tabel dibawah ini
Tabel 7. Kriteria Harga Smartphone Ukuran Harga Bilangan fuzzy Bobot < Rp. 4.000.000,00; B 2 Rp. 4.000.000,00; - Rp. 6.000.000,00; S 3 > Rp. 6.000.000,00; R 4
Untuk lebih jelas maka setiap alternative perlu diberikan rating kecocokan pada setiap kriteria ditunjukan dengan tabel berikut
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
Tabel 8. Kriteria Alternatif
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Samsung S21 5G Exynos 8/128 GB 6” Rp 12.999.000,00; Iphone 11 64 GB Apple 4/64 GB 6” Rp 10.600.000,00; Vivo Y17 Mediatek 6/128 GB 6” Rp 2.500.000,00; Asus ROG Phone 5 Qualcomm Snapdragon 8/128 GB 6” Rp 14.000.000,00; Oppo A92 Qualcomm Snapdragon 8/128 GB 5,5” Rp 3.300.000,00;
Kemudian dari tabel diatas ubah menjadi bobot yang telah ditentukan
Tabel 9. Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Samsung S21 5G 3 4 5 4 Iphone 11 64 GB 1 2 5 4 Vivo Y17 2 3 5 2 Asus ROG Phone 5 4 4 5 4 Oppo A92 4 4 3 2
Membuat Matriks keputusan untuk mempermudah perhitungan.
𝑅  = { 3 4 5 4 1 2 5 4 2 3 5 2 4 4 5 4
4 4 3 2}
Sebelum  melakukan  normalisasi  terlebih  dahulu  melakukan  Penggolongan  Kriteria  untuk  membedakan attribute keuntungan dan biaya yang akan membantu dalam pemilihan nantinya.
Tabel 10. Rating Kecocokan Kriteria Benefit Cost Jenis Chipset Yang Digunakan 1 0 Ukuran dari RAM/ROM 1 0 Ukuran Layar Smartphone 1 0 Harga Smartphone 0 1
a. Untuk  menghitung  kriteria  jenis  Chipset  yang  digunakan  dalam  atribut  keuntungan  maka  semakin  besar nilainya semakin maka akan dianggap semakin baik:
R11 = 3 𝑀𝑎𝑥(3;1;2;4;4) = 0,75 R12 = 1 𝑀𝑎𝑥(3;1;2;4;4) = 0,25 R13 = 2 𝑀𝑎𝑥(3;1;2;4;4) = 0,5 R14 = 4 𝑀𝑎𝑥(3;1;2;4;4) = 1 R15 = 4 𝑀𝑎𝑥(3;1;2;4;4) = 1
b. Untuk menghitung kriteria Ukuran RAM/ROM yang digunakan dalam atribut keuntungan maka semakin besar nilainya semakin maka akan dianggap semakin baik:
R21 = 4 𝑀𝑎𝑥(4;2;3;4;4) = 1 R22 = 2 𝑀𝑎𝑥(4;2;3;4;4) = 0,5 R23 = 3 𝑀𝑎𝑥(4;2;3;4;4) = 0,75 R24 = 4 𝑀𝑎𝑥(4;2;3;4;4) = 1 R25 = 4
𝑀𝑎𝑥(4;2;3;4;4) = 1
c. Untuk menghitung kriteria Ukuran layar Smartphone yang digunakan dalam atribut keuntungan maka semakin besar nilainya semakin maka akan dianggap semakin baik:
R31 = 5 𝑀𝑎𝑥(5;5;5;5;3) = 1 R32 = 5 𝑀𝑎𝑥(5;5;5;5;3) = 1 R33 = 5 𝑀𝑎𝑥(5;5;5;5;3) = 1
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
R34 = 5 𝑀𝑎𝑥(5;5;5;5;3) = 1 R35 = 3 𝑀𝑎𝑥(5;5;5;5;3) = 0,6
d. Untuk menghitung kriteria Harga Smartphone yang digunakan dalam atribut keuntungan maka semakin kecil nilainya semakin maka akan dianggap semakin baik:
R51 = 𝑀𝑖𝑛(2;2;4;2;4) 4 = 0,5 R52 = 𝑀𝑖𝑛(2;2;4;2;4) 4 = 0,5 R53 = 𝑀𝑖𝑛(2;2;4;2;4) 2 = 1
R54 = 𝑀𝑖𝑛(2;2;4;2;4) 4 = 0,5 R55 = 𝑀𝑖𝑛(2;2;4;2;4) 2 = 1
Maka akan didapat matriks yang tersaji dalam tabel dibawah ini
Tabel 11. Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Samsung S21 5G 0,75 1 1 0,5 Iphone 11 64 GB 0,25 0,5 1 0,5 Vivo Y17 0,5 0,75 1 1 Asus ROG Phone 5 1 1 1 0,5 Oppo A92 1 1 0,6 1
Kemudian lakukan proses perangkingan untuk mengetahui hasil perhitungannya.
V1=0,75(25) + 1(25) + 1(10) + 0,5(40)=18,75+25+10+20=73,75 V2=0,25(25) + 0,5(25) + 1(10) + 0,5(40)=6,25+12,5+10+20=48,75 V3=0,5(25) + 0,75(25) + 1(10) + 1(40)=12,5+18,75+10+40=81,25 V4=1(25) + 1(25) + 1(10) + 0,5(40)=25+25+10+20=80 V5=1(25) + 1(25) + 0,6(10) + 1(40)=25+25+6+40=96
Sehingga  yang  terbesar  adalah  V5  yaitu Smartphone Oppo  A92  sebagai  alternative  terbaik  ditampilkan pada tabel dibawah ini
Tabel 12. Rating Kecocokan No Alternatif Total nilai 1 Samsung S21 5G 73,75 2 Iphone 11 64 GB 48,75 3 Vivo Y17 81,25 4 Asus ROG Phone 5 80 5 Oppo A92 96

## 3.2 Rancangan Diagram Use Case
Use  case  diagram  merupakan  pemodelan  untuk  kelakuan  ( behavior )  sistem  informasi  yang  akan  dibuat[14]. Sehingga Use Case diagram dapat dikatakan juga gambaran kasar dari suatu sistem. a. Use Case Admin
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
Pada Use Case ini admin harus terdaftar dulu pada sistem sehingga data admin ada di dalam sistem. Setelah terdaftar pada sistem admin dapat melakukan login pada sistem. Kemudian admin dapat mengelola data pengguna yang terdaftar pada sistem mulai dari mengubah informasi pengguna jika diperlukan, menambah pengguna baru yang  telah  mendaftar  pada  sistem  dan  menghapus  pengguna  yang  akunnya  sudah  tidak  digunakan.  Kemudian admin dapat mengelola tampilan beranda disini admin dapat menambah tentang beberapa teknologi ( Smartphone ) yang baru saja keluar, mengubah informasi yang salah jika terdapat kesalahan pada informasi yang disediakan, menghapus isi beranda yang sudah tidak perlu lagi misalnya Smartphone tersebut sudah tidak diproduksi lagi atau Smartphone tersebut tidak memiliki izin yang legal sehingga tidak terdapat pelanggaran hokum yang dilakukan. Jika admin sudah tidak punya keperluan pada sistem admin dapat melakukan Log Out atau jika admin sudah selesai mengecek sistem tersebut maka admin dapat Log Out
b. Use Case User
Gambar 2. Use Case User
Disini User (pengguna) dapat masuk kedalam sistem jika sudah melakukan registrasi terlebih dahulu dan jika  sudah  terverifikasi  oleh  admin  maka  User  tersebut  sudah  terdaftar  pada  sistem.  Kemudian  baru  User  bisa Login  pada  sistem  untuk  melakukan  keperluannya  yang  terdapat  disistem.  Jika  User  sudah  Login  pada  sistem maka dapat menikmati segala fitur yang terdapat pada sistem mulai dari memasukan data Smartphone yang akan dipilih dan dapat memilih prioritas kriteria dari Smartphone yang diinginkan dan jika sudah memasukan semua data makan akan keluar hasil dari perhitungan Smartphone yang sudah terpilih.
3.3 Implementasi Program

## a. Tampilan Register User
Pada halaman ini User harus melakukan register atau pendaftaran terlebih dahulu untuk mengakses sistem dimulai dengan mengisikan Username yang akan digunakan dan tentu saja Username nya sesuai dengan kemauan User, kemudian mengisikan Password yang harus diingat oleh User, Ulangi pengisian Password dengan Password yang sama untuk memverifikasi Password tersebut dan mengisikan alamat Email User yang berguna untuk memberikan informasi kepada User jika ada Update dari sistem yang akan dikirim melalui Email dan jika User lupa dengan Password  maupun  Username  dapat  mencari  tau  dengan  menuliskan  Email  User  tersebut  dan  Password  dan Username akan dikirimkan melalui Email User.
Gambar 3. Tampilan Sistem Register

## b. Tampilan Login User
Pada tampilan ini User dapat Login kedalam sistem dengan memasukan Username yang sudah didaftarkan dan Password yang sudah didaftarkan tadi sehingga User dapat mengakses sistem tersebut. Jika User lupa Passwordnya maka  User  dapat  mengklik  Forgot  Password  dan  User  akan  menerima  Email  masuk  pada  Email  yang  sudah didaftarkan pada proses Registrasi tadi yang mana akan memberitahukan User Password User tersebut sehingga user dapat Login pada halaman tersebut dan mengaksesnya.
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
Gambar 4. Tampilan Sistem Login

## c. Tampilan Input Smatphone pada User
Ini  adalah  menu  untuk  user  mamasukan  data Smartphone yang  akan  dipilihnya  kemudian  user  akan  memilih Chipset yang digunakan oleh Smartphone tersebut dan terdapat beberapa pilihan, selanjutnya memasukan berapa ukuran RAM/ROM dari Smartphone tersebut lalu memasukan berapa ukuran layar dari Smartphone tersebut jika sudah langkah berikutnya yaitu memasukan harga dari Smartphone tersebut sesuai dengan harga pasar lalu klik tombol hitung dan akan keluar hasilnya.
Gambar 5. Tampilan Sistem Input Smartphone
d. Tampilan Input Smatphone pada User
Pada halaman ini adalah hasil perhitungannya yang mana nilai dari hasil tersebut akan diurutkan dari yang terbesar hingga ke terkecil yang mana pada hasil ini User dapat melihat dan membuat hasil tersebut menjadi patokan dalam memilih Smartphone yang  ada  dalam  list  pemilihan  keputusannya  sehingga  User  tidak  kebingungan  dalam melakukan pemilihannya. Jika sudah selesai maka klik tombol selesai untuk keluar dari halaman tersebut sehingga memasuki halaman lain yaitu halaman beranda dan tombol kembali untuk memasukan ulang data dari Smartphone yang akan dipilih jika ada kesalahan.
Gambar 6. Tampilan Sistem Hasil

## 4. KESIMPULAN
Dalam  pemilihan  suatu Smartphone memang  terlihat  mudah  dan  gampang  namun  jika  dalam  pemilihannya terdapat kesalahan terutama untuk keperluan sehari hari sangatlah sulit apalagi dari banyaknya Spesifikasi dari Smartphone tersebut dan seiiring berjalannya waktu perkembangannya tidak berhenti hanya disitu saja dan pasti akan terus berkembang sehingga kita dipaksa untuk mengikutinya. Selain itu kebutuhan manusia pasti juga akan berbeda  tiap  individu  yang  ada  sehingga Smartphone yang digunakan  juga  harus  mendukung  hal  tersebut  baik untuk  kegiatan  sehari  hari  maupun  kegiatan  jangka  panjang.  Tentu  saja  pemilihan Smartphone untuk  jangka panjang menjadi solusi agar dapat mengikuti perkembangan zaman yang kian pesat. Untuk itu pemilihan suatu Smartphone tidak  bisa  dianggap  enteng  lagi  agar  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  memilih Smartphone untuk kegiatan  sehari  hari  terutama  pada  spesifikasinya  yang  begitu  beragam.  Dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting maka  dapat  dilakukan  perhitungan  yang  terbobot  sehingga  dapat  membandingkan  hasilnya dalam kasus ini dapat dilihat bahwa Smartphone yang dipilih adalah Oppo A92 yang mana memiliki keunggulan di  Chipset,  Ukuran  RAM/ROM  dan  juga  harganya  yang  terjangakau  sehingga  membuat Smartphone tersebut
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3038
terpilih menjadi alternative yang akan dipilih. Diharapkan dengan ini mahasiswa dapat memilih Smartphone yang sesuai  dengan  keinginan  dan  kebutuhannya  karena  spesifikasi Smartphone yang  banyak  membuat  fungsinya beragam pula ada yang berfokus pada Game hingga tujuan berbelajar sehingga mahasiswa.

## REFERENCES
[1] W.  A.  G.  Natasya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Smartphone  Terbaru  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process ( AHP ) TERBARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY SKRIPSI disusun oleh Wirda Astari Galvani Natasya,” no. January, 2018.
[2] I. Irfan, A. Aswar, and E. Erviana, “Hubungan Smartphone Dengan Kualitas Tidur Remaja Di Sma Negeri 2 Majene,” J. Islam. Nurs. , vol. 5, no. 2, p. 95, 2020.
[3] I. J. T. Situmeang, S. Hummairoh, S. M. Harahap, and Mesran, “Application of SAW ( Simple Additive Weighting ) for the Selection of Campus Ambassadors,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2021.
[4] S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[5] W.  N.  Doni  Defriansyah,  Islahuddin  Daud,  “PENGARUH  CITRA  MEREK,  HARGA  DAN  KUALITAS  PRODUK TERHADAP  KEPUTUSAN  PEMBELIAN  SMARTPHONE  SAMSUNG  (Studi  Kasus  Mahasiswa  Universitas Sriwijaya Indralaya) Doni Defriansyah 1 , Islahuddin Daud 2 , & Welly Nailis 3,” no. 2, pp. 89–102, 2016.
[6] A.  Gumelar,  “Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  handphone  dengan  metode  simple  additive  weighting  (saw) berbasis web,” 2017.
[7] C.  Septyawan,  “Pengaruh  Penggunaan  Smartphone  Terhadap  Perilaku  Komunikasi  Siswa  Kelas  IX  SMPN  3 Sungguminasa,” pp. 1–107, 2019.
[8] M.  S.  S.  Pieter  and  L.  T.  Ramadhani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Handphone  Android  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” Teknol. Inf. , vol. 4, no. 2, pp. 1–13, 2016.
[9] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[10]  H. Hermanto and N. Izzah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Mat. Dan Pembelajaran , vol. 6, no. 2, p. 184, 2018.
[11]  R. Y. Simanullang, Melisa, and Mesran, “TIN : Terapan Informatika Nusantara Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 2–9, 2021.
[12]  M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and Mesran, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[13]  F. Frieyadie, “Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 12, no. 1, pp. 37–45, 2016.
[14]  A. Hendini, “Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang,” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 2, no. 9, pp. 107–116, 2016.