Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA
METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS : UNIVERSITAS BUDI

## LUHUR
Nidya Kusumawardhany 1)
1 Program Studi Sistem Informasi,  Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
Email : nidyakusuma18@gmail.com 1)

## Abstract
Scholarship  Peningkatan  Prestasi  akademik  (PPA)  and The  Help  Cost  of  education  Academic  achievement (BPP-PPA)  is  an  education  expense  support  given  by  the  government  to  students  to  attend  and  /  or  complete higher  education  based  on  primary  consideration  achievements  and  economically  disadvantaged.  The  high subjectivity and length of the determination process is still a problem in determining the scholarship  recipients. Decision support system (SPK) can minimize the high subjectivity in the decision-making process. The method used  in this study  is  Analytical Hierarchy Process (AHP) to determine the weight of a  scholarship criteria  and BPP-PPA PPA and Simple Additivie Weighting (SAW) to determine perangkingan recipients. This study aims to  assist  decision  makers  in  determining  scholarship  recipients  who  are  more  objective,  fast  and  accurate,  and meet  the  elements  of  3T  (Right  Target,  Exactly  Amount,  On  Time).  Researchers  used  five  (5)  criteria  for  the selection  of  awardees  PPA  ie  GPA,  number  of  credits,  the  number  of  Achievement,  the  amount  of  Income Parents, and the number of dependents. For BBP-PPA scholarships 6 (six) criteria with additional 3T Regional criteria. The results of test calculations Consistency Ratio (CR) for the scholarship criteria PPA got value CR = 0.0486, and the scholarship criteria BBP-PPA = 0.0949. Both calculations are not more than 0.1 or 10%, so the comparative assessment of PPA and BBP-PPA scholarship criteria is consistent and does not require revision of assessment.  Software  testing  using  the  Black-box  method  states  that  all  testing  of  the  system  based  on  these functional requirements can be "Accepted". The quality of SPK scholarship software applications is tested based on 4 (four) Mcall method variables namely Functionality, Reliability, Usability and Efficiency. The results of the test as a whole showed the quality of application of decision support system of PPA and BBP-PPA scholarship recipients have the criteria of "Good" that is 78.64%.
Key words: SPK, Beasiswa PPA, Beasiswa BBP-PPA, AHP, SAW, Metode McCall, Consistency Ratio

## ABSTRAK
Beasiswa Peningkatan Prestasi akademik (PPA) dan Bantuan Biaya pendidikan peningkatan prestasi Akademik (BPP-PPA) merupakan dukungan biaya Pendidikan yang diberikan oleh pemerintah kepada Mahasiswa untuk mengikuti  dan/atau  menyelesaikan  Pendidikan  Tinggi  berdasarkan  pertimbangan  utama  prestasi  dan  kurang mampu secara ekonomi. Subyektifitas yang tinggi dan lamanya proses penentuan masih menjadi masalah dalam penentuan  penerima beasiswa. Sistem penunjang  keputusan (SPK) dapat  meminimalisir tingginya subyektifitas dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  menentukan  bobot  dari  kriteria  beasiswa  PPA  dan  BPP-PPA  dan  Simple Additivie Weighting (SAW) untuk menentukan perangkingan penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambil   keputusan dalam menentukan penerima beasiswa yang lebih obyektif, cepat dan akurat, serta memenuhi unsur 3T (Tepat Sasaran, Tepat  Jumlah, Tepat Waktu). Peneliti menggunakan 5(lima) kriteria untuk seleksi penerima beasiswa PPA yaitu nilai IPK, jumlah SKS, jumlah Prestasi, jumlah Penghasilan Orang Tua,  dan  jumlah  Tanggungan.  Untuk  beasiswa  BBP-PPA  6(enam)  kriteria  dengan  tambahan  kriteria  Daerah 3T. Hasil perhitungan uji  Consistency Ratio (CR) untuk kriteria beasiswa PPA didapat nilai CR = 0,0486, dan kriteria  beasiswa  BBP-PPA  =  0,0949.  Kedua  hasil  perhitungan  tidak  lebih  dari  0,1  atau  10%  ,  sehingga penilaian  perbandingan  kriteria  beasiswa  PPA  dan  BBP-PPA  sudah  konsisten  dan  tidak  memerlukan  revisi penilaian.  Pengujian  software  menggunakan  metode  Black-box  menyatakan  bahwa  semua  pengujian  terhadap sistem  berdasarkan  persyaratan  fungsional  ini  dapat  “Diterima”.  Kualitas  software  aplikasi  SPK  Penerima Beasiswa  diuji  berdasarkan  4  (empat)  variabel  metode  Mcall  yaitu  Functionality,  Reliability,  Usability  dan Efficiency.  Hasil    pengujian  secara  keseluruhan  menunjukan  secara  kualitas  aplikasi  sistem  pendukung keputusan penerima beasiswa PPA dan BBP-PPA ini memiliki kriteria yang “Baik” yaitu 78.64%.
Kata kunci : SPK, Beasiswa PPA, Beasiswa BBP-PPA, AHP, SAW, Metode McCall, Consistency Ratio.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
1. PENDAHULUAN
Setiap  warga  negara  berhak  mendapatkan pengajaran. Hak setiap warga  negara tersebut telah dicantumkan  dalam  Pasal  31  (1)  Undang-Undang Dasar  1945.  Berdasarkan  pasal  tersebut,  maka Pemerintah dan pemerintah daerah wajib memberikan layanan  dan  kemudahan,  serta menjamin terselenggaranya pendidikan yang bermutu bagi setiap warga negara tanpa diskriminasi, dan masyarakat berkewajiban memberikan dukungan sumber daya dalam penyelenggaraan pendidikan. Untuk
menyelenggarakan pendidikan yang bermutu diperlukan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu bagi  setiap  peserta  didik  pada  setiap  satuan pendidikan  berhak  mendapatkan  biaya  pendidikan bagi  mereka  yang  orang  tuanya  tidak  mampu membiayai pendidikannya, dan berhak mendapatkan beasiswa bagi mereka yang berprestasi.
Mengacu kepada Undang-undang dan Peraturan  Pemerintah  tersebut,  maka  Pemerintah melalui  Direktorat  Jenderal  Pembelajaran  dan Kemahasiswaan (d.h. Direktorat Jenderal
Pendidikan  Tinggi),  mengupayakan  pemberian beasiswa  bagi  yang  berprestasi  dan  bantuan  biaya pendidikan bagi mahasiswa yang memiliki keterbatasan kemampuan ekonomi [1].
Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang  ada  di  setiap  Universitas  atau  Perguruan Tinggi.  Universitas  Budi  Luhur  adalah  salah  satu lembaga  pendidikan  tinggi  yang  mendapat  amanat untuk  melaksanakan  program  beasiswa  tersebut. Agar  program  bantuan  biaya  pendidikan  dan beasiswa  dapat  dilaksanakan  sesuai  dengan  prinsip 3T,  yaitu:  Tepat Sasaran,  Tepat  Jumlah,  dan  Tepat Waktu.  Maka  diperlukan  ada  kriteria-kriteria  yang telah  ditetapkan  oleh  pemerintah  (DIKTI)  dan Universitas Budi Luhur.
Masalah  yang  bisa  diidentifikasi  sebagai berikut:
1. Masih tingginya subyektifitas dalam penentuan  penerima  beasiswa,  dikarenakan jumlah  pemohon  beasiswa  yang  lebih banyak dari kuota yang tersedia.
2. Proses penentuan penerima beasiswa membutuhkan  waktu  yang  lama  sehingga pengumuman  penerima  beasiswa  sering terlambat.
Penelitian  ini  dibatasi  bagaimana  merancang dan  membangun  sistem  pendukung  keputusan penerima  beasiswa    di  Universitas  Budi  Luhur. Adapun  beberapa  batasan  yang  dapat  ditentukan dalam  melakukan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Pemohon  beasiswa  adalah  mahasiswa  aktif Universitas Budi Luhur.
2. Pengajuan  beasiswa  dibatasi  hanya  pada pengajuan  Beasiswa  Peningkatan  Prestasi Akademik  (PPA)  dan  Biaya  Bantuan Pendidikan-Peningkatan  Prestasi  Akademik (BBP-PPA).
3. Kriteria-kriteria dalam seleksi beasiswa PPA adalah  nilai  IPK,  Jumlah  SKS,  Penghasilan Orang  Tua,  Prestasi  (ekstra/ko  kurikuler), dan  Jumlah  Tanggungan.  Dan  untuk beasiswa BBP-PPA 6(enam) kriteria dengan tambahan kriteria Daerah 3T.
4. Semua  persyaratan  yang  diperlukan  dalam penerimaan beasiswa mengacu pada Pedoman Beasiswa tahun 2015.
5. Hasil akhir dari sistem pendukung keputusan adalah Daftar Nama Mahasiswa yang berhak menerima beasiswa.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1  Definisi Beasiswa
Beasiswa  adalah  pemberian  berupa  bantuan keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang bertujuan  untuk  digunakan  demi  keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Menurut Murniasih [3], beasiswa  diartikan  sebagai  bentuk  penghargaan yang  diberikan  kepada  individu  agar  dapat melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  yang  lebih tinggi. Penghargaan itu dapat berupa akses tertentu pada  suatu  instansi  atau  penghargaan  berupa bantuan keuangan. Pada dasarnya, beasiswa adalah penghasilan bagi yang menerimanya. Hal ini sesuai dengan  ketentuan  pasal  4  ayat  (1)  Undang-undang PPH/2000.
2.2 Definisi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem  pendukung  keputusan  merupakan sistem    informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi, pemodelan, dan  manipulasi data. Sistem itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya dibuat [2]
2.3 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP  merupakan  suatu  model  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L. Saaty.  Model  pendukung  keputusan  ini  akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki, menurut  Saaty  [4],  hirarki  didefinisikan  sebagai suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan  yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti  level faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan  seterusnya  ke bawah hingga level terakhir dari alternatif.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
Nilai  dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari  skala perbandingan  Saaty  dapat  dilihat  pada  tabel  1 berikut ini.
Tabel 1 Skala Nilai Perbandingan berpasangan
Tingkat Kepentingan Keterangan 1 Kedua  elemen  mempunyai  pengaruh yang sama 3 Penilaian  lebih  sedikit  memihak  pada salah satu elemen dibandingkan pasangannya 5 Penilaian  sangat  memihak  pada  salah satu elemen dibandingkan pasangannya 7 Salah  satu  elemen  sangat  berpengaruh dan dominasinya tampak secara nyata 9 Bukti  bahwa  salah  satu  elemen  lebih penting  daripada  pasangannya  pada tingkat keyakinan tertinggi. 2,4,6,8 Nilai  yang  diberikan  jika  terdapat keraguan antara dua nilai yang
berdekatan kebalikan Jika elemen  i memiliki salah satu angka di  atas  dibanding  elemen  j,  maka  j memiliki nilai kebalikan ketika dibanding elemen i
2.4 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  sering  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode  SAW (Simple  Additive  Weighting) adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut [5],[6].
Metode  SAW  dapat  membantu  dalam pengambilan  keputusan  suatu  kasus,  akan  tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya  yang  menghasilkan  nilai  terbesar  yang  akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitungan akan  sesuai  dengan  metode  ini  apabila  alternatif yang  terpilih  memenuhi  kriteria  yang  telah ditentukan.  Metode  SAW  ini  lebih  efisien  karena waktu  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan  lebih singkat.  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada.  Metode ini merupakan metode yang  paling  terkenal  dan  paling  banyak  digunakan dalam  menghadapi  situasi Multiple  Criteria Decision Making (MCDM).
Metode  SAW  ini  mengharuskan  pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut. Skor  total  untuk  alternatif  diperoleh  dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang  dapat  dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut  haruslah  bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya.
2.5. Kerangka Konsep Pemecahan Masalah

## Gambar 1. Kerangka Konsep Pemecahan Masalah
Keterangan :
1. Masalah Peneliti  melihat  adanya  masalah  pada  proses penentuan  penerima  beasiswa  PPA  dan  BBP- PPA  yaitu  jumlah  kuota  beasiswa  yang tersedia lebih sedikit dibanding dengan jumlah mahasiswa  pelamar  beasiswa  tersebut.  Selain itu  tingkat  subyektifitas  penentuan  penerima beasiswa pun masih tinggi. Sehingga berdampak pada proses pengambilan keputusan  dan  terlambatnya  pengumuman penerima beasiswa.
2. Teori Teori-teori yang digunakan dalam pengolahan data  dan  perancangan  sistem  informasi penentuan  penerima  beasiswa  ini  adalah  teori tentang Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan,  metode  AHP  dan  SAW,  bahasa pemrograman PHP dan MySql .
3. Sumber Data Data-data  didapat  dari  staf  DKKA  berupa Pedoman  Beasiswa  2015,  Laporan  Pelamar, Laporan Penerimaan, dan Form Beasiswa.
4. Solusi Peneliti  mencoba  menawarkan  solusi  dengan merancang  model  dan  antar  muka  Aplikasi SPK  Penerima  Beasiswa  dgn  Metode  AHP dan  SAW  yang  sesuai  dengan  kebutuhan masing-masing beasiswa.
5. Pengujian Pengujian dilakukan untuk  memastikan solusi yang  dirancang  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan. Dalam hal ini peneliti menggunakan  metode  pengujian  Black  box
Kasus: Universitas Budi Luhur
untuk validasi sistem dan uji kualitas software menggunakan metode McCall.
6. Hasil Daftar  Nama  Mahasiswa  Penerima  Beasiswa adalah  hasil  akhir  dari  proses  penelitian  ini. Diharapkan  daftar  tersebut  sesuai  dengan Pedoman yang diberikan.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  pemilihan  sampel  digunakan  metode Sampling  Non  Random  –  Purposive ,  dimana kriteria  sampel  ditetapkan  terlebih  dahulu,  sampel diambil  yang  memenuhi  kriteria  saja. Penelitian kuantitatif  mengembangkan  dan  menggunakan model-model  matematis,  teori-teori  dan  hipotesis. Kriteria-kriteria  yang  ada  sudah  ditentukan  sejak awal  penelitian,  dimana  satu  atau  lebih  faktor divariasikan dan faktor lain yang dibuat konstan.

## 3.1 Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  menurut  Nazir [7],  yang  digunakan  peneliti  dalam  merancang sistem  pendukung  keputusan  penerima  beasiswa adalah sebagai berikut :
1. Studi Pustaka, yaitu pengumpulan data yang diperoleh dengan mempelajari, meneliti, dan membaca  buku,  informasi  dari  internet, jurnal,  skripsi,  tesis  yang  berhubungan dengan masalah yang diteliti.
2. Wawancara,  yaitu  dengan  melakukan  tanya jawab  dan  bertatap  muka  langsung  dengan pihak  yang  berkaitan  langsung  dengan penyeleksian  penerima  beasiswa,  dalam  hal ini DKKA, sehingga pengumpulan data dan informasi akan lebih relevan dan akurat.
3. Kuesioner, yaitu membuat daftar pertanyaan tertulis  yang  telah  disusun  sebelumnya, kemudian membagikannya kepada
responden.  Dalam  hal  ini  responden  adalah Kepala  DKKA  dan  para  staf.  Diharapkan akan  didapat feedback yang  relevan  dan akurat.
3.2 Instrumentasi Penelitian
1. Perangkat  lunak  yang  digunakan  adalah bahasa  pemrograman  PHP    dengan  metode AHP dan SAW.
2. Untuk penyimpanan data mahasiswa digunakan database MySQL.
3. Data  dan  informasi  yang  didapat  dalam menentukan analisa hasil keputusan mahasiswa  yang  diterima  dilakukan  dengan persetujuan  oleh  pimpinan  di    Universitas Budi Luhur.
4. Kuesioner  sebagai  pelengkap  data  dan informasi untuk merancang sistem
pendukung keputusan penerima beasiswa.
3.3 Teknik Analisa Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis  deskriptif  kuantitatif.  Dalam  tahapan analisis  data  ini  dilakukan  beberapa  kali  sehingga hasil/output sesuai yang diharapkan. Pada dekomposisi  variabel/kriteria  dan  nilai  kategori diatas  dapat  diproses  menggunakan  metode  AHP untuk  menangani interdependence dan  keterkaitan antara  kriteria  sehingga  hasil  pembobotan  kriteria menjadi  lebih  objektif  dan  sesuai  dengan  keadaan. Dan  metode  SAW  untuk  menghilangkan  banyak langkah  perbandingan  berpasangan  yang  harus dilakukan  di  solusi  AHP  dan  memberikan  hasil penilaian dalam waktu yang lebih singkat.

## 3.4 Teknik Pengujian Model
Pada  penelitian  ini  digunakan  2  teknik  pengujian yaitu :
1. Pengujian Metode AHP Hasil perhitungan penentuan penerima beasiswa  menggunakan  metode  AHP  diuji kembali Consistency  Ratio(CR) nya.  Tingkat konsistensi penting untuk diperhatikan karena kita tidak menginginkan keputusan berdasarkan  pertimbangan  dengan  konsistensi yang  rendah.  Dengan  mengikuti  langkah- langkah  perhitungan  metode  AHP.  Lalu dihitung  kembali Consistency  Ratio jika nilainya  lebih  dari  0,1,  maka  penilaian  data judgement harus diperbaiki. Namun  jika rasio konsistensi  kurang  atau  sama  dengan  0,1  , maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.
2. Pengujian Aplikasi Aplikasi  SPK  Penerima  Beasiswa  diuji menggunakan Black  Box  Testing dan  metode McCall [8],  agar  dapat  diketahui  apakah sistem  yang  dibangun  sudah  benar  sesuai dengan yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini penulis  hanya  menggunakan  4(empat)  faktor dari  11  faktor  pengujian  yaitu Functionality,
Reliability, Usability, dan Efficiency.
4. HASIL PEMBAHASAN 4.1. Penentuan Kriteria Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa.
Kriteria  yang  digunakan  untuk  perankingan alternatif  model  pemilihan  mahasiswa  penerima beasiswa  diperoleh  melalui  wawancara  dengan orang  yang  berkompeten    dibidang  pemilihan beasiswa  di  DKKA  Universitas  Budi  Luhur  dan pedoman  penerima  beasiswa  dari  Kemenristek DIKTI.
Dari  hasil  wawancara  dan  pedoman penerima  beasiswa,  maka  ditetapkan  kriteria- kriteria seperti dapat dilihat pada Tabel 2 dan Tabel 3.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
Tabel 2. Kriteria Calon Penerima Beasiswa PPA
Tabel 3. Kriteria Calon Penerima Beasiswa BBP- PPA
Berikut  penjelasan  tentang  kriteria  yang digunakan  dalam  model  pemilihan  penerima beasiswa :
1. Nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK) adalah  hasil  nilai  mahasiswa  yang didapat selama menjalankan perkuliahan.
2. Jumlah  SKS  (SKS)  adalah  jumlah  sks yang telah ditempuh mahasiswa sepanjang perkuliahan, sekaligus juga mencerminkan jumah Semester yang telah ditempuh.
3. Jumlah Prestasi (Prestasi)
adalah berdasarkan  hasil  prestasi  yang  didapat dari mahasiswa selama menjalankan pendidikan atau perkuliahan.
4. Jumlah Penghasilan Orangtua
(Penghasilan  Ortu)  adalah  berdasarkan penghasilan  yang  didapat  dari  orang  tua atau wali mahasiswa tersebut.
5. Jumlah  Tanggungan  (Tanggungan)  adalah berdasarkan  dari  tanggungan  orang  tua atau wali mahasiswa tersebut.
6. Pada kriteria Beasiswa BBP-PPA ditambahkan  kriteria  3T,  yaitu  Daerah  3T adalah  Daerah  yang  termasuk  dalam katagori  Daerah  Tertinggal,  Terdepan  dan Terluar (Perbatasan). 4.2. Simulasi Perhitungan Beasiswa PPA dengan metode AHP dan SAW
Proses  perhitungan  AHP  dilakukan  untuk mendapatkan  nilai  bobot  prioritas  dari  kriteria- kriteria  yang  ada  pada  penyeleksian  penerima beasiswa, dalam hal ini yang akan diuraikan adalah beasiswa  PPA.  Berikut  ini  merupakan  langkah- langkah  yang  dilakukan  dalam  melakukan  proses perhitungan AHP.
1) Menghitung bobot kriteria penyeleksian penerima beasiswa, dengan cara sebagai berikut:
a. Elemen  a[i,j]  =  1,  dimulai  i=1,2,3,…n.
Untuk penelitian ini n = 5. b. Elemen  matriks  segitiga  atas  sebagai  input. Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan kriteria  yang  lain.  Hasil    penilaian  yang diperoleh  dari  kuisioner  AHP  dapat  dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Perbandingan Berpasangan Kriteria Beasiswa PPA
2)  Selanjutnya  mengubah  matrik  bilangan pecahan  menjadi  Matrik  menjadi  bilangan desimal seperti terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Matrik bilangan Desimal Kriteria Beasiswa
PPA
Tabel 6. Kuadrat Matrik Desimal
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
3) Lakukan perhitungan Iterasi ke 1 : Kuadratkan Matrik Pada Tabel IV-4
Hasil dapat di lihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Kuadrat Matrik Desimal
4) Setelah  mendapatkan hasil dari perkalian  matrik maka  di  Jumlahkan  secara  perbaris  dan  ditotalkan seperti terlihat pada Tabel 8.
5)  Langkah  selanjutnya  adalah  lakukan  Pembagian Jumlah  per  Baris  dengan  Total  untuk  mencari Eigenvector  dari  kriteria-kriteria  beasiswa  PPA. Dengan hasil sebagai berikut pada Tabel 8.
Tabel 8. Penentuan Nilai Eigenvector iterasi 1
6)  Selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan iterasi  yang  ke  2  dari  hasil  perkalian  matrik  pada iterasi ke 1.
7)  Setelah mendapatkan hasil dari perkalian matrik maka  di  Jumlahkan  secara  perbaris  dan  ditotalkan seperti terlihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Perkalian Iterasi ke 2 Matrik Beasiswa
PPA
8)  Langkah  selanjutnya  adalah  lakukan  Pembagian Jumlah  per  Baris  dengan  Total  untuk  mencari Eigenvector  dari  kriteria-kriteria  beasiswa  PPA.
Dengan hasil terlihat pada pada Tabel 10.
Tabel 10. Penentuan Nilai Eigenvector iterasi 2
9)  Hitung  perbedaan  nilai  eigen  pada  perhitungan Iterasi ke 1 dengan perhitungan iterasi ke 2. Eigenvector 1 Eigenvector 2 Hasil 0.3580   - 0.3600 = - 0.0020 0.3055   - 0.2992 =   0.0063 0.1647   - 0.1644 =   0.0003 0.1126  - 0.1152 = - 0.0025 0.0592   - 0.0612 = - 0.0021
Terlihat  bahwa  perbedaan  tersebut  tidak  terlalu besar  sampai  dengan  4  desimal.  Sehingga  nilai eigenvector yang diperoleh adalah :

## 4.3. Pengujian  metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP) beasiswa PPA
Pengujian  model  AHP  dilakukan  dengan  cara menghitung  nilai Consistency Index (CI) dan Nilai Consistency Ratio (CR)
1) Perhitungan Consistency Index (CI)
Pengukuruan ini dimaksudkan agar dapat diketahui konsistensi jawaban yang akan berpengaruh kepada kesahihan hasil [6].
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
Rumus CI adalah :
Untuk  mengetahui  CI  dengan  besaran  tertentu cukup  baik  atau  tidak,  maka  perlu  diketahui Consistency  Ratio  (CR)  yang  dianggap  baik,  yaitu apabila CR ≈ 0.1
Rumus CR adalah :
Nilai  Random  Index  (RI)  merupakan  nilai  yang dikeluarkan oleh Oarkridge Laboratory yang berupa tabel  seperti  terlihat  pada  Tabel  11.  Marimin  dan Maghfiroh, [9].

## Tabel 11. Tabel Oakridge Laboratory
2) Perhitungan Consistency Ratio (CR)
Menurut  Marimin  dan  Maghfiroh  [9],  Consistency Ratio  merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa perbandingan berpasangan telah dilakukan dengan konsekuen atau tidak. Penentuan parameter  ini  dalam  kasus  Kriteria  Beasiswa  PPA dilakukan dengan proses sebagai berikut :
1) Mengalikan  nilai  bilangan  desimal  dari setiap matrik kriteria dengan eigenvector
2) Menghitung  Consistency  vector  dengan jalan  menentukan  nilai  rata  –  rata  dari
Weighted Sum Vector 1.8777  :  0.3600  = 5.2163 1.5629  :  0.2992  = 5.2231 0.8582  :  0.1644  = 5.2201 0.6008  :  0.1152  = 5.2163 0.3192  :  0.0612  = 5.2131
3) Menghitung  Nilai  rata  –  rata  dari Consistency Vector adalah :
4) Menghitung  Nilai  Consistency  Index dengan menggunakan rumus :
5) Menghitung Consistency Ratio, dibutuhkan  nilai  RI  yaitu  Random  Index yang didapat dari tabel Oarkridge (CR=CI/RI).  Untuk  n=5,  nilai  RI  adalah
1.12. Jadi nilai CR untuk kriteria beasiswa PPA  adalah  0.0545/1.12  =  0.0486. Penilaian perbandingan dikatakan konsisten  jika  CR  tidak  lebih  dari  0.10, sehingga  penilaian  perbandingan  kriteria beasiswa  PPA sudah  konsisten dan  tidak memerlukan revisi penilaian.
4.4. Simulasi  Penentuan  Ranking  Penerima Beasiswa PPA Metode SAW
Setelah  mendapatkan  nilai  bobot  dari  masing- masing  kriteria  dan  dilakukan  uji  Consistency Ratio,  maka  langkah  selanjutnya  menentukan Perankingan  penerima  beasiswa  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses penentuan  ranking  metode  SAW  adalah  sebagai berikut :
1) Menentukan  fungsi  benefit  (semakin  tinggi nilainya  semakin  baik)  atau  fungsi  Cost (semakin  rendah  nilainya  semakin  baik)  dari setiap  kriteria  beasiswa  PPA.  Seperti  terlihat pada Tabel 1V-10.
2) Setelah  diketahui  Fungsi  Benefit  (+)  dan Fungsi  Cost  (-)  dari  setiap  kriteria  seperti terlihat  pada  tabel  IV-10,  maka  selanjutnya dilakukan  perhitungan  nilai  dari  masing- masing  Alternatif  pada  matrik  Awal  seperti yang  terlihat  pada  tabel  IV-11  sehingga dihasilkan Matriks Normalisasi seperti terlihat pada tabel IV-12 dengan ketentuan :
1. Fungsi  Benefit  (+)  dihitung  dengan  rumus nilai pada cell dibagi dengan nilai max pada kolom.
2. Fungsi Cost (-) dihitung dengan rumus nilai MIN pada Kolom dibagi nilai pada Cell .
Tabel 12. Fungsi Kriteria Calon Penerima Beasiswa PPA
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
3) Setelah  itu  dilakukan  perhitungan  nilai setiap  Alternatif  dengan  cara  melakukan perkalian dari hasil Nilai matriks normalisasi setiap  Alternatif  per  kriteria  dengan  bobot per kriteria yang telah dihasilkan dari proses perhitungan metode AHP. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Matriks Awal Nilai Alternatif Beasiswa PPA.
4) Berdasarkan simulasi di atas, maka MHS 03 mendapat  ranking  1,  berarti  MHS  03 mendapat prioritas nomor 1 untuk mendapatkan beasiswa PPA.
Tabel 14. Matriks Normalisasi Alternatif Beasiswa
PPA
Berdasarkan  simulasi  di  atas,  maka  MHS  03 mendapat  ranking  1,  berarti  MHS  03  mendapat prioritas  nomor  1  untuk  mendapatkan  beasiswa PPA.
Demikian  juga  perhitungan  untuk  Beasiswa BBP-PPA,  langkahnya  sama  dengan  perhitungan beasiswa PPA.

## 4.5. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  pendukung  keputusan
(SPK)  Penerima  Beasiswa  dilakukan  setelah  hasil analisis  dan  perancangan  sudah  disetujui  oleh pengguna (user) dalam hal ini adalah pihak DKKA
Universitas Budi Luhur.
1) Rancangan Layar Menu Utama
Rancangan  layar  ini  menampilkan  Menu utama  dari  Aplikasi  SPK  Penerima  Beasiswa PPA  dan  BBP-PPA  Univeristas  Budi  Luhur seperti yang terlihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Rancangan Layar Menu Utama
2) Rancangan Layar Login
Rancangan  layar  ini  digunakan  untuk masuk/login seperti terlihat pada gambar IV- 2.
Gambar 3. Rancangan Layar Menu Login

## 3) Rancangan Layar Sub Menu Beasiswa PPA

## Gambar 4 . Rancangan Layar Sub Menu Beasiswa PPA

## 4) Rancangan Layar Sub Menu Laporan
Gambar 5. Rancangan Layar Sub Menu Beasiswa

## BBP-PPA
4.6. Pengujian Sistem
Sistem  yang  telah  dirancang  perlu  diuji  untuk mengetahui  tingkat  efektifitas  dan  kehandalan sistem  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  ada. Selain  sistem  mudah  digunakan,  sistem  juga  harus dapat  diterima  oleh  pihak-pihak  yang  akan menggunakan perancangan tersebut.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
Menurut Pressman [11], setiap produk rekayasa perangkat  lunak  dapat  diuji  dalam  salah  satu kategori pengujian berikut:
 Pengujian Kotak Hitam (black-box testing), atau
 Pengujian Kotak Putih (white-box testing).
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan Black-box testing yang dirancang untuk memvalidasi  persyaratan  fungsional  tanpa  perlu mengetahui  kerja  internal  dari  sebuah  program. Teknik  pengujian  black-box  testing  berfokus  pada ranah informasi dari perangkat lunak, menghasilkan test  case  dengan  cara  mempartisi  ranah  masukan (input)  dan keluaran (output) dari sebuah program dengan cara mencakup pengujian yang menyeluruh.
Responden  yang  terlibat  dalam  Black  Box Testing sebanyak 5 (lima) orang yang terdiri dari 4 (empat)  orang  staff    DKKA  dan  1  (satu)  orang perwakilan dari fakultas.
Tabel 15. Pengujian Kotak Hitam (Black Box
Testing)
4.7. Pengujian Kualitas perangkat lunak (Software)
Hasil pengujian kualitas ini berdasarkan empat karakteristik  model  McCall  yaitu Functionality, Reliability, Usability dan Efficiency .  Dari 5 (lima) responden  yang  terdiri  dari  4  (empat)  dari  DKKA dan 1 (satu) dari Perwakilan Fakultas yang mengisi kuesioner untuk pengujian kualitas perangkat lunak aplikasi  SPK  Penerima  Beasiswa  PPA  dan  BBP- PPA semua memberikan jawaban kuesioner dengan baik.  Indikator  kualitas  software  menurut  metode McCall [8] , terdiri dari beberapa tahap yaitu :
1. Menentukan faktor yang digunakan.
2. Menentukan  kriteria  yang  digunakan  untuk mengukur suatu faktor
3. Menentukan bobot (w) dari setiap kriteria (0 <= w <= 1)
4. Menentukan    skala    nilai    kriteria,    dimana skala  penilaian  yang  digunakan  antara  1– 0,  dimana  1  adalah  penilaian  minimum  dan 10 penilaian maksimum.
5. Memasukkan  nilai  pada  tiap  kriteria  hasil dari penilaian responden.
6. Menghtitung  rata-rata  nilai  kriteria  setiap responden
7. Menghitung    nilai    total    dengan    rumus Fa=w1c1+w2c2+…+wncn.  Fa adalah  nilai total  dari  faktor  a,  wi  adalah  bobot  untuk kriteria i, dan ci adalah nilai untuk kriteria i.
8. Selanjutnya  hasil  tersebut  diolah  dan dihitung dengan kriteria yang telah ditetapkan seperti terlihat pada tabel 16.

## Tabel 16. Kriteria Persentase Responden Terhadap Skor
Ideal[11]
Faktor yang digunakan adalah :
1. Functionality  Kemampuan    produk perangkat  lunak  untuk  menyediakan  fungsi yang    dinyatakan    memenuhi    dan mengandung yang dibutuhkan ketika perangkat  lunak  digunakan  dalam  kondisi tertentu
2. Reliability  tingkat  kemampuan    program yang  diharapkan    dapat    menampilkan  fungsi yang dimaksud dengan presisi yang ditetapkan.
3. Usabilit y  usaha    yang    diperlukan    untuk mempelajari,    mengoperasikan,    menyiapkan masukan  dan mengartikan keluaran program.
4. Efficiency  sejauh  mana  sesuatu  secara efektif  menggunakan  (yaitu,  meminimalkan konsumsi    atas)    sumber    dayanya.    Sumber daya  dapat  mencakup  semua  jenis  sumber daya    seperti  komputer    (perangkat  keras, perangkat    lunak,    dan    jaringan),    mesin, fasilitas,  dan  personil.
Hasil penilaian kualitas software dapat dilihat pada Tabel 17.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
Tabel 17. Hasil penilaian kualitas Software
Perhitungan  masing-masing  faktor  kualitas  yang dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan adalah sebagai berikut:
Berdasarkan  Kriteria  Persentase  Responden Terhadap  Skor  Ideal  pada  Tabel  17,  maka  hasil pengujian kualitas  menghasilkan  nilai 78.64%. Hal ini  berarti  kualitas  software  sistem  pendukung keputusan  PPA  dan  BBP-PPA  ini  masuk  dalam kriteria yang Baik .
5. KESIMPULAN
1. Sistem  pendukung  keputusan  dengan metode  AHP  dan  SAW  dapat  menyeleksi mahasiswa  penerima  beasiswa  dengan cepat  dan  akurat,  sesuai  dengan  kriteria yang ditetapkan Universitas Budi Luhur.
2. Sistem  pendukung  keputusan  penerima beasiswa  PPA  dan  BBP-PPA  dapat meminimalisir subyektifitas dalam penentuan penerima beasiswa. 3. Hasil  pengujian  model  Sistem  pendukung keputusan  menggunakan  Uji  Kosistensi Rasio (Consistency Ratio) terhadap Kriteria beasiswa PPA menghasilkan Nilai CR  sebesar  0.0486  dan  Kriteria  beasiswa BBP-PPA  menghasilkan  nilai  CR  sebesar 0.0949  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa penilaian Kriteria sudah konsisten , karena kurang dari 0.10. 4. Hasil  pengujian  software  menggunakan metode  Black-box  menghasilkan  bahwa semua pengujian terhadap sistem berdasarkan  persyaratan  fungsional  ini dapat diterima. 5. Hasil Pengujian kualitas software berdasarkan  4  (empat)  variabel  model Mcall  yaitu  Functionality,  Reliability, Usability  dan  Efficiency.  Hasil    pengujian secara  keseluruhan  menunjukan  secara kualitas aplikasi sistem pendukung keputusan  penerima  beasiswa  PPA  dan BBP-PPA  ini  memiliki  kriteria  yang Baik yaitu 78.64%.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Pedoman  Umum  Beasiswa  dan  Bantuan Biaya  Pendidikan  Peningkatan  Prestasi Akademik (PPA). 2015. DirJen Pembelajaran dan Kemahasiswaan Kemenristek Dikti, 2015 [2]  Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. ANDI. Yogyakarta. [3]  Murniasih,  Erny.  2009. Buku  Pintar
Beasiswa . Jakarta: Gagas Media
[4] Thomas L Saaty, RWS. 1993, Fundamentals of  Decision  Making  and  Priority  Theory with the Analytic Hierarchy Process.
[5]  Fishburn  ,  P.C.  1967, Additive  Utilities with Incomplete Product  Set : Application to Priorities and Assignments.
[6]  MacCrimmon, K.R.1968 , Decision Making among  Multiple  Atribut  Alternatives:  a Survey and Consolidated Approach
[7]    Nazir,  Moh.  2014, Metode  Penelitian . Ghalia Indonesia, Jakarta.
[8]    McCall JA, Richards PK, and Walters GF. 1977. Factors  in  Software  Quality, Tehnical  Report  RADC-TR-77-369, US Department of Commerce.
[9]   Marimin dan Maghfiroh, N. 2010. Aplikasi Teknik  Pengambilan  Keputusan  dalam Manajemen Rantai Pasok. IPB Press.
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi Kasus: Universitas Budi Luhur
[10] S.Pressman, R. (2012). Rekayasa
Perangkat   Lunak . Jakarta, Penerbit Andi.
[11]  Narimawati,  Umi.  2007.  Riset  Manajemen
Sumber  Daya  Manusia.  Agung  Media, Jakarta: 2007.