## IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR  DIAGNOSA PENYAKIT BALITA DISEBABKAN KONSUMSI PRODUK DENGAN ZAT KIMIA
Susilawati 1 , Robby Rizky 2 , Ayu Mira Yunita 3
1,2,3 Universitas Mathla ul Anwar
1 susilawatiwijaya8@gmail.com, 2 Robby_bae87@yahoo.com, 3 ayumirayunita@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  pada  balita  dapat  dicegah  dan  diobati  dengan  mudah  jika  tenaga  medis  dapat  mendiagnosa  penyakit dengan cepat dan tepat sehingga balita dapat tumbuh sehat dan berkembang secara optimal. Namun permasalahan yang terjadi adalah orang tua kesulitan berkonsultasi karena keterbatasan dan tidak meratanya kehadiran dokter spesialis  anak.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membantu  dan  memudahkan  masyarakat  dalam mendiagnosa  penyakit  pada  balita.  Metode  yang  digunakan  adalah Certainty  Factor.  Dengan  metode  CF  dapat diketahui tingkat ketelitian dalam mengatasi kesulitan dalam mendiagnosa suatu penyakit, terutama pada kasus penyakit pada bayi akibat mengkonsumsi produk yang mengandung bahan kimia. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan dokter spesialis anak dan penyebaran kuesioner kepada orang tua balita di Klinik Difa Menes. Data yang dikumpulkan adalah Data Nilai Diagnostik masing-masing penyakit dari Dokter Spesialis Anak dan data penyakit yang diderita Balita. Jenis Penyakit Disini  penulis hanya menggunakan 3 diantaranya Asma, Diare,  dan  Dermatitis.  Dari  hasil  penelitian  ini,  penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan  dengan metode CF berhasil mendapatkan faktor kepastian untuk Asthma sebesar 64,2%, untuk Diare sebesar 56,8%, dan untuk Dermatitis sebesar 66%.

## Kata  kunci- Bahan Kimia, Penyakit Balita, Diagnosa, Faktor Kepastian

## I.   PENDAHULUAN
Zat  kimia  berbahaya  telah  ada  dan  digunakan  dalam kehidupan  sehari  hari  dan  berisiko  menimbulkan Penyakit  pada  tubuh  [1].  Secara  tidak  sadar  zat  Kimia sering  kita  konsumsi  melalui  makanan,  minuman ataupun  obat-obatan  [2].  Produk  tersebut  sangat berbahaya  dan  dapat  menimbulkan  berbagai  penyakit jika dikonsumsi secara terus menerus [3], terutama pada anak  usia  2  bulan  sampai  5  tahun  atau  biasa  disebut Balita [4].
Penyakit pada balita bisa dicegah dan ditangani dengan mudah apabila tenaga medis bisa mendiagnosa penyakit  dengan  cepat  dan  tepat  sehingga  balita  dapat tumbuh dengan sehat dan berkembang dengan maksimal [5].  Tenaga  medis  yang  tepat  untuk  menangani  balita adalah dokter spesialis anak [6] dan orang tua meyakini hasil  diagnosa  yang  dilakukan  dokter  spesialis  anak tersebut akurat [7]. Namun kenyataannya untuk bertemu dan konsultasi dengan dokter spesialis anak membutuhkan  waktu  dan  dana    yang  lebih.  [8]  Tidak semua rumah sakit dan klinik memiliki dokter spesialis anak [9].
Kerberadaan Dokter spesialis anak tidak merata [10] dan Jika dirinci berdasarkan wilayah hanya jakarta yang menjadi satu-satunya daerah dengan jumlah dokter spesialis memadai di setiap Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) [11]. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan peneliti  merumuskan  beberapa  permasalahan  yaitu  1) terbatasnya  dokter  spesialis  anak;  2)  tidak  meratanya keberadaan  dokter  spesialis  dan  3)  kesulitan  orang  tua dalam  berkonsultasi  mengenai  kesehatan  anak.  Untuk mengatasi  permasalahan  tersebut  dibutuhkan  metode yang  dapat  memberikan  hasil  yang  akurat  seperti layaknya  seorang  dokter  spesialis.  Salah  satu  metode
yang dapat digunakan adalah metode Certainty Factor ( CF ).  [12].  Metode  Certainty  merupakan  metode  yang dapat  menggambarkan  terhadap  keyakinan  masalah yang  dihadapi  [13].  Pada  penelitian  terdahulu  metode Certainty Factor banyak digunakan untuk mendiagnosa berbagai  penyakit  dan  mendapatkan  hasil  yang  akurat. Diantaranya penelitian yang dilakukan Adi Sucipto dkk menyebutkan  bahwa CF dapat  mendiagnosa  penyakit tulang belakang yang mendapatkan keakuratan sebesar 90% [14]; dan penelitian yang dilakukan oleh Budanis Dwi Meilani  dkk,  yang mendiagnosa penyakit lambung yang mendapatkan kekarutan sebesar 80%[15]
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menerapkan Certainty Factor untuk membantu dan mempermudah masyarakat  dalam  mendiagnosa  penyakit  pada  balita. Dengan  menerapkan  metode CF dalam  diagnosa penyakit pada balita dapat diketahui tingkat keakuratan metode CF dalam  mengatasi  kesulitan  dalam mendiagnosa  suatu  penyakit  khususnya  dalam  kasus penyakit pada balita akibat dari mengkonsumsi produk yang mengandung zat kimia[16]

## II.    METODE PENELITIAN A. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  terdapat  beberapa  tahapan,  tahap  awal yaitu menentukan studi  pustaka dimana pada tahap ini mencari  referensi  terkait  pemecahan  masalah  pada penelitian ini, tahap selanjutnya yaitu proses pengumpulan data dimana proses ini mencari data yang dibutuhkan,  tahap  selanjutnya  menerapkan  metode Certainty  Factor untuk  mengolah  data  tersebut sehingga  output  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  yang diharapkan [17]

## B. Studi Pustaka
Pada penelitian ini menggunakan Certainty Factor yang merupakan  faktor  kepastian.  Suatu  metode  yang digunakan  untuk  menyatakan  kepastian  dalam  sebuah insident  (hipotesis  atau  fakta)  berdasarkan  penilaian pakar  atau  bukti  yang  ada  [18]. Certainty  Factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan  seseorang  pakar  terhadap  suatu  nilai menggunakan perhitungan berdasarkan kemiripan yang dibagi  dengan  bobot  yang  telah  ditentukan[19]. Certainty Factor merupakan nilai parameter klinis yang diberikan  oleh  pakar  untuk  menunjukkan  besarnya kepercayaan[20].

## C. Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  yaitu  melalui  wawancara  dan observasi  yang  dilakukan  di  Klinik  Difa  Menes. Wawancara  dilakukan  terhadap  pakar  dalam  hal  ini adalah  dokter  spesialis  anak  untuk  mengakuisisi pengetahuan dari seorang pakar  yang akan di  gunakan sebagai knowledge base (basis pengetahuan). Data yang dikumpulkan  adalah  Data  Nilai  Diagnosis  dari  setiap penyakit dari Dokter Spesialis anak dan data dari hasil menyebarkan kuesioner kepada orang tua Balita. Disini penulis  hanya  menggunakan  3  Jenis  Penyakit diantaranya Asma, Diare dan Dermatitis.

## D. Penerapan Metode Certainty Factor
Bagan  tahapan  perhitungan  metode Certainty  Factor menguraikan  pelaksanaan  secara  garis  besar  berisi urutan  tahapan-tahapan  perhitungan.  Gambaran  bagan alur tahapan tersebut, seperti Gambar 1 berikut :
Mendapatkan nilai diagnosa dari setiap penyakit
Mendapatkan hasil kuisioner yang telah
dilakukan pasien Melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Certainty Factor Memperoleh hasil perhitungan Implementasi ke program

## Hasil
Gambar 1. Bagan perhitungan Certainty Factor
Sebelum  melakukan  proses  perhitungan  dengan metode Certainty Factor terlebih dahulu memasukkan nilai  MB  dan  MD  yang  telah  diperoleh  dari  tingkat keyakinan pakar tentang penyakit abses gigi pada anak. Berikut  adalah  rumus Certainty  Factor penulis  harus mencari  nilai  MB  dan  nilai  MD  dahulu  dengan menggunakan rumus:
MB [𝐻1, 𝐸1] = MB [𝐻1, 𝐸1] +MB [𝐻1, 𝐸1] [1 − MB[𝐻1, 𝐸1]] (1) MD [𝐻1, 𝐸1] = MD [𝐻1, 𝐸1] + MD [𝐻1, 𝐸1] [1 − MD[𝐻1, 𝐸1]] (2)
Untuk    menghitung  persentase  keyakinan  dan  tidak keyakinannya menggunakan Rumus dasar :
CF [𝐻1, 𝐸1] = MB [𝐻1, 𝐸1] - MD [𝐻1, 𝐸1] (3)
Keterangan: CF [𝐻1, 𝐸1] : Certainty  Factor hipotesa  yang dipengaruhi  oleh evidence E  diketahui
dengan pasti.
MB [𝐻1, 𝐸1] : Measure of Belief terhadap hipotesa H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1) MD : Measure of Disbelief (Nilai Ketidakpercayaan) E : Evidence (Peristiwa/Fakta)

## III.   PEMBAHASAN
A. Mendapatkan  Nilai  Diagnosa  dari  Setiap Penyakit
Nilai diagnosis didapatkan dari Dokter Spesialis Anak. Adapun  data  yang  berhasil  dikumpulkan  dapat  dilihat pada tabel 1 sebagai berikut:
B. Mendapatkan  Hasil  Kuisioner  yang  Telah Dilakukan Pasien
Tabel 1. Hasil Diagnosa
D ata  penyakit  diambil  dari  kuesioner  yang  diisi  oleh orang  tua  pasien,  Untuk  sample  perhitungannya  hanya menggunakan  3  Jenis  Penyakit  yaitu  Asma,  Diare  dan Dermatitis.
Adapun contoh data hasil kuisioner yang telah dilakukan oleh Pasien dapat dilihat pada Tabel 2 sebagai berikut:

## Tabel 2. Kuesioner Diagnosa
C. Memperoleh  Hasil  Perhitungan  Perhitungan terhadap penyakit Gejala Asma
a. Perhitungan terhadap penyakit Gejala Asma
Sebagai  Sample  proses  perhitungan  menggunakan metode Certainty  Factor dengan  Gejala  Penyakit pertama  yaitu  Asma  dapat  dilihat  pada  pada  Tabel  3 dibawah ini:
Tabel 3. Hasil Diagnosa Gejala Asma
Pada  tahap  pertama  penulis  menghitung  nilai  MB dahulu, yaitu sebagai berikut:
- MB [H1,Ea] = MB [H1,E1] + MB [H1,E2] [ 1 – MB [H1,E1] ] = 0.8 + 0.7 [1 – 0.8] = 0,94 - MB [H1,Eb] = MB [H1,Ea] + MB [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.94 + 0.9 [1 – 0.94] = 0.994 (nilai MB akhir)
Pada  tahap  kedua  penulis  menghitung  nilai  MD, yaitu sebagai berikut:
- MD [H1,Ea] = MD [H1,E1] + MD [H1,E2] [ 1 – MD [H1,E1] ] = 0.1 + 0.2 [1 – 0.1] = 0,28 - MD [H1,Eb] = MD [H1,Ea] + MD [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.28 + 0.1 [1 – 0.28] = 0.352 (nilai MD akhir)
Faktor kepastian dari Nilai MB dan nilai MB diatas dihitung  menggunakan  rumus  dasar Certainty Factor yaitu sebagai berikut: CF [H1,Eb] = MB [H1,Eb] – MD [H1,Eb] CF [H1,E]
= 0.994 – 0.352 = 0.642
Untuk mendapatkan nilai dalam bentuk persentase, penulis  menggunakan  rumus CF Persentase sebagai berikut:
CF Persentase = CF Hipotesa x 100
= 0.642 x 100 = 64.2%
Dari  hasil  persentase  diatas  penulis  dapat menyimpulkan  bahwa  faktor  kepastian  seorang Pasien  yang  telah  mengisi  kuisioner  tersebut terhadap Penyakit Asma adalah sebesar 64.2%.
b. Perhitungan terhadap penyakit Gejala
Diare Sebagai Sample proses perhitungan menggunakan metode Certainty Factor dengan Gejala Penyakit kedua yaitu Diare dapat dilihat pada pada Tabel 4 dibawah ini:
Tabel 4. Hasil Diagnosa Gejala Diare
Pada tahap pertama penulis menghitung nilai MB dahulu, yaitu sebagai berikut:
- MB [H1,Ea] = MB [H1,E1] + MB [H1,E2] [ 1 – MB [H1,E1] ]
= 0.8 + 0.8 [1 – 0.8]
= 0,96
- MB [H1,Eb] = MB [H1,Ea] + MB [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.96 + 0.9 [1 – 0.96]
= 0.992 (nilai MB akhir)
Lalu  pada  tahap  kedua  penulis  menghitung  nilai MD, yaitu sebagai berikut:
- MD [H1,Ea] = MD [H1,E1] + MD [H1,E2] [ 1 – MD [H1,E1] ]
= 0.1 + 0.2 [1 – 0.1] = 0,28
- MD [H1,Eb] = MD [H1,Ea] + MD [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.28 + 0.2 [1 – 0.28] = 0.424 (nilai MD akhir)
faktor  kepastiannya  menggunakan  rumus  dasar Certainty Factor yaitu sebagai berikut: CF [H1,Eb] = MB [H1,Eb] – MD [H1,Eb] CF [H1,E] = 0.994 – 0.352 = 0.568
Untuk mendapatkan nilai dalam bentuk persentase, penulis  menggunakan  rumus  CF  Persentase sebagai berikut:
CF Persentase
= CF Hipotesa x 100 = 0.568 x 100 = 56.8%
Dari  hasil  persentase  diatas  penulis  dapat menyimpulkan  bahwa  faktor  kepastian  seorang Pasien  yang  telah  mengisi  kuisioner  tersebut terhadap Penyakit Diare adalah 56.8% .

## c. Perhitungan  terhadap  penyakit  Gejala Dermatitis

## Tabel 5. Hasil Diagnosa Gejala Dermatitis
Pada tahap pertama penulis menghitung nilai MB dahulu, yaitu sebagai berikut:
- MB [H1,Ea] = MB [H1,E1] + MB [H1,E2] [ 1 – MB [H1,E1] ] = 0.8 + 0 [1 – 0.8] = 0,8
- MB [H1,Eb] = MB [H1,Ea] + MB [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.8 + 0.7 [1 – 0.8]
= 0.94 (nilai MB akhir)
Lalu pada tahap kedua penulis menghitung nilai MD, yaitu sebagai berikut:
- MD [H1,Ea] = MD [H1,E1] + MD [H1,E2] [ 1 – MD [H1,E1] ] = 0.1 + 0 [1 – 0.1] = 0,1 - MD [H1,Eb] = MD [H1,Ea] + MD [H1,E3] [ 1 – MB [H1,Ea] ] = 0.1 + 0.2 [1 – 0.1] = 0.28 (nilai MD akhir) menghitung hasil
faktor kepastiannya menggunakan rumus dasar Certainty Factor yaitu sebagai berikut:
CF [H1,Eb] = MB [H1,Eb] – MD [H1,Eb] CF [H1,E] = 0.94 – 0.28 = 0.66
Untuk mendapatkan nilai dalam bentuk persentase, penulis  menggunakan  rumus  CF  Persentase sebagai berikut:
CF Persentase = CF Hipotesa x 100 = 0.66 x 100 = 66%
Dari  hasil  persentase  diatas  penulis  dapat menyimpulkan  bahwa  faktor  kepastian  seorang
Pasien  yang  telah  mengisi  kuisioner  tersebut terhadap Penyakit Dermatitis adalah 66%.

## IV.   SIMPULAN
Dengan  menerapan  metode Certainty  Factor dalam  mendiagnosa penyakit  pada  balita  ini, Penggunaan  dapat  melakukan  diagnosis  awal  terhadap balita yang sedang mengalami sakit. Metode Certainty Factor menghasilkan perhitungan valid sehingga proses identifikasi  penyakit  dapat  dilakuan  dengan  cepat  dan akurat  sehingga  penanganan  terhadap  penyakit  yang sedang dialami oleh balita dapat dilakukan secara cepat seperti  yang  dilakukan  seorang  pakar  yaitu  dokter spesialis anak.

## V. REFERENSI
[1] N. K. Umami and S. Wibisono, “Deteksi Dini Penyakit Balita Menggunakan Algoritma Sorensen Berbobot,” J. Ilm.  Inform. ,  vol.  9,  no.  02,  pp.  60–67,  2021,  doi: 10.33884/jif.v9i02.3744.
[2] A.  Adawiyah et  al. ,  “Analisis  Kandungan  Zat  Kimia Berbahaya dan Bakteri Patogen pada Jajanan Berbahan Olahan  Daging  di  Sekolah  Dasar  Negeri  Kota Bandung,” Indones. J. Halal Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 45– 53,  2020,  [Online].  Available:  http://ejournal.uin- suka.ac.id/saintek/IJHS/article/view/2349
[3] F.  Melva  Diana,  “Pemantauan  Perkembangan  Anak Balita,” J.  Kesehat.  Masy.  Andalas ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 116–129, 2010, doi: 10.24893/jkma.v4i2.79.
[4] B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Anak  Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell. , vol. 3, no. 1, p. 61, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.1.61-67.
[5] M.  N.  Hairunis,  H.  Salimo,  and  Y.  L.  R.  Dewi, “Hubungan Status Gizi dan Stimulasi Tumbuh Kembang dengan Perkembangan Balita,” Sari Pediatr. , vol. 20, no. 3, p. 146, 2018, doi: 10.14238/sp20.3.2018.146-51.
[6] M. Iqbal et al. , “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Paru-Paru Berbasis Android,” Coding  J. Komput. dan Apl. , vol. 07, no. 03, pp. 155–164, 2019.
[7] C.  R.  Pasalli,  V.  C.  Poekoel,  and  X.  Najoan, “jm_informatika,+JURNALREVISI+v2,” vol. 7, no. 1, 2016.
[8] Yaslis Ilyas, “Determinan Distribusi Dokter Spesialis Di Kota/Kabupaten  Indonesia,” J.  Manaj.  Pelayanan Kesehat. , vol. 09, no. 03, pp. 146–155, 2006.
[9] A.  Meliala,  “Percepatan  Pendidikan  Dokter  Spesialis : Salah Satu Cara Penting Untuk Mengatasi,” vol. 09, no. 03, pp. 107–108, 2006.
[10]  M.  Saputra,  L.  Marlinae,  F.  Rahman,  and  D.  Rosadi, “Program  Jaminan  Kesehatan  Nasional  Dari  Aspek Sumber Daya Manusia Pelaksana Pelayanan Kesehatan,” J.  Kesehat.  Masy. ,  vol.  11,  no.  1,  p.  32, 2015, doi: 10.15294/kemas.v11i1.3462.
[11]  A. S. Lubis, A. Zuhrah, M. Harahap, N. G. B. Ginting,
S.  A.  Hutajulu,  and  D.  Agustina,  “Literature  Review: Peningkatan  Jumlah  dan  Pendayagunaan  Tenaga Kesehatan  di  Indonesia,” J.  Pendidik.  dan  Konseling , vol. 5, pp. 1349–1358, 2023.
[12]  A.  F.  Indriani,  E.  Y.  Rachmawati,  and  J.  D.  Fitriana, “Pemanfaatan  Metode  Certainty  Factor  dalam  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak,” Techno.Com , vol. 17, no. 1, pp. 12–22, 2017, doi: 10.33633/tc.v17i1.1576.
[13]  F.  P.  Apriliani  and  H.  Mustafidah,  “Implementasi Certainty  Factor  Pada  Diagnosa  Penyakit  Infeksi Tropis,” Ris. Sains dan Teknol. , vol. 1, no. 1, pp. 22–36, 2015.
[14]  A.  Sucipto,  Y.  Fernando,  R.  I.  Borman,  and  N. Mahmuda,  “Penerapan  Metode  Certainty  Factor  Pada Diagnosa  Penyakit  Saraf  Tulang  Belakang,” J.  Ilm. FIFO , vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi:
10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[15]  B.  D.  Meilani,  H.  Febrianti,  and  R.  Uttungga, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Diagnosa Penyakit  Lambung,” Pros.  Semin.  Nas.  Sains  dan Teknol. Terap. , pp. 1–8, 2022.
[16]  P.  Andriyani,  Z.  Azmi,  F.  Rizky,  and  A.  Calam, “Implementasi  Certainty  Factor  Untuk  Diagnosa Penyakit  Psoriasis  *Sistem  Informasi,  STMIK  Triguna Dharma  **Sistem  Komputer  STMIK  Triguna  Dharma
***Sistem  Informasi,  STMIK  Triguna  Dharma,” J. Sains  Manaj.  Inform.  dan  Komput. ,  vol.  19,  no.  2,  pp. 94–99, 2020, [Online]. Available:
https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[17]  J.  Sistem,  R.  Rizky,  Z.  Hakim,  A.  Sugiarto,  and  A.  G. Pratama,  “Implementasi  Metode  Simple  Additive Weighting Program Penerima Bantuan Indonesia Pintar di SMA 6 Pandeglang,” vol. 14, no. 1, pp. 32–36, 2023.
[18]  D.  Yuliani  Br  Batubara,  B.  Andika,  R.  Syahputra,  S. Informasi,  and  S.  Triguna  Dharma,  “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Gigi Pada Anak,” J. Sist. Inf. Tgd , vol. 1, no. 6, pp. 741–750, 2022, [Online]. Available:
https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
[19]  T.  Dwi  Putra,  N.  adiansa,  and  U.  Muhammadiyah Bengkulu  Jln  Bali  Kota  Bengkulu,  “Implementasi Certainty Factor Dalam Diagnosa Penyakit Kejiwaan,”
Jtis , vol. 4, no. 3, pp. 42–49, 2021.
[20]  R.  Rachman et  al. ,  “Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa Gangguan Psikologis Anak Dengan Algoritma Breadth First Search (Bfs),” J. Mantik Penusa , vol. 2, no. 2, pp. 27–36, 2019, [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/vie w/369