Abstrak— Gempa bumi menjadi salah satu bencana alam yang paling berdampak pada kerusakan infrastruktur dan bangunan di  Indonesia.  Dalam  upaya  penyelenggaraan  penanggulangan bencana, pengkajian secara cepat dan tepat untuk menentukan tingkat  kerusakan  dan  kebutuhan  upaya  penanggulangannya merupakan  kegiatan  yang  penting  dilakukan  pada  saat  tahap tanggap  darurat.  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan  Rakyat  melalui  Satuan  Tugas  Penyelenggaraan Penanggulangan Bencana melakukan kajian secara cepat untuk mengidentifikasi  bangunan  infrastruktur  yang  berpotensi terdampak suatu kejadian gempa yang disusun menjadi sebuah infografis.  Sebuah  sistem  informasi  bangunan  infrastruktur berpotensi terdampak oleh kejadian gempa berbasis web perlu dibuat  sehingga  dapat  mempermudah  pengolahan  dan penyampaian informasi mengenai bangunan infrastruktur yang berpotensi  terdampak.  Dalam  perancangan  WebGIS  ini, GeoDjango  digunakan  sebagai  web  application  framework. GeoDjango merupakan web framework yang dirancang untuk penyusunan aplikasi geospasial menjadi sesederhana mungkin. Sebuah  prototype  WebGIS  telah  berhasil  dibuat  dan dipublikasikan dengan nama INFRAGempa, WebGIS ini terdiri dari  4  halaman  menu  utama  yang  terdiri  dari  halaman  menu ‘Beranda’;  halaman  menu  ‘Kluster  Gempa’;  halaman  menu ‘Data  Gempa’;  dan  halaman  menu  ‘Dashboard  Peta’  serta dilengkapi  dengan  fitur-fitur  yang  dapat  digunakan  ketika mengakses situs web. Selain itu dilakukan pengelompokan data kejadian  gempa  berdasarkan  kekuatan  dan  estimasi  dampak terhadap  bangunan  infrastruktur  dengan  algoritma  K-Means dan  didapatkan  3  kluster  dengan  frekuensi  data  tiap  kluster masing-masing  1225,  497,  dan  87.  Nilai  persentase  kelayakan WebGIS  INFRAGempa  didapatkan  dengan  uji  usabilitas sebesar 89% dengan predikat sangat baik.
Kata Kunci—GeoDjango, Gempa, K-Means Clustering, WebGIS.

## I. PENDAHULUAN
EMPA bumi adalah peristiwa bergetarnya bumi akibat pelepasan  energi  di  dalam  bumi  secara  tiba-tiba  yang ditandai  dengan  patahnya  lapisan  batuan  pada  kerak  bumi. Penyebab terjadinya gempa bumi dihasilkan dari pergerakan/pergeseran  lapisan  batuan  yang  berada  di  kulit bumi  secara  tiba-tiba  dikarenakan  pergerakan  lempengan tektonik,  aktivitas  ini  disebut  dengan  gempa  bumi  tektonik [1].  Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  sangat rentan  terhadap  bencana  gempa  bumi.  Hal  tersebut disebabkan oleh posisi geologis Indonesia yang berada pada pertemuan  3  lempeng  litosferik  besar,  yaitu  Lempeng Eurasia,  Lempeng  Pasifik,  dan  Lempeng  Indo-Australia. Adanya pertemuan 3 lempeng ini mengakibatkan banyaknya gaya  interaksi  antar-lempeng  yang  senantiasa  menekan  dan menggeser berbagai patahan yang tersebar di seluruh bagian Indonesia, baik di daratan maupun di dasar lautan [2].
Gempa bumi menjadi salah satu bencana alam yang paling berdampak  pada  kerusakan  infrastruktur  dan  bangunan.
Seperti  yang  terjadi  di  Lombok  pada  bulan  Agustus  tahun 2018, gempa bumi dengan kekuatan 7,0 SR mengakibatkan robohnya  puluhan  ribu  bangunan  serta  merusakkan infrastruktur jalan dan jembatan [3].  Berdasarkan Peraturan Presiden  Nomor  21  Tahun  2008  tentang  Penyelenggaraan Penanggulangan Bencana, penyelenggaraan penanggulangan bencana terdiri dari tahap prabencana; tanggap darurat; dan pasca bencana. Salah satu kegiatan pada saat tanggap darurat adalah pengkajian secara cepat dan tepat untuk menentukan tingkat kerusakan dan kebutuhan upaya penanggulangannya [4].  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat melalui  Satuan  Tugas  Penyelenggaraan  Penanggulangan Bencana melakukan kajian secara cepat untuk mengidentifikasi  bangunan  infrastruktur  yang  berpotensi terdampak suatu kejadian gempa dengan melakukan analisis geospasial  yang  disusun  menjadi  sebuah  infografis  dan dipublikasikan melalui tautan web https://sitaba2.pu.go.id/infografis.  Akan  tetapi  terdapat kekurangan dari proses pengolahan dan penyajian yang telah ada,  dimana  diperlukan  pengolahan  data  menggunakan perangkat  lunak  pengolahan  data  spasial  pada  tiap  kejadian gempa  serta  penyajian  data  yang  kurang  interaktif dikarenakan dalam bentuk infografis.
WebGIS merupakan sebuah sistem yang memiliki akses ke internet  untuk  menangkap,  menyimpan,  mengintegrasikan, memanipulasi,  menganalisis,  dan  menampilkan  data  yang berkaitan dengan lokasi tanpa perlu memiliki perangkat lunak pengolahan  sistem  informasi  geografis  [5].  GeoDjango merupakan web application framework yang dirancang untuk penyusunan  aplikasi  geospasial  yang  dikembangkan  dari Django web framework. GeoDjango membuat pengembangan  aplikasi WebGIS menjadi  sesederhana mungkin [6].
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  perancangan  sistem informasi bangunan infrastruktur yang berpotensi terdampak oleh  kejadian  gempa  berbasis web dari  data  bangunan infrastruktur  yang  didapatkan  dari  Kementerian  PUPR  dan data  gempa  yang  didapatkan  dari  dataset  gempa  USGS menggunakan web framework GeoDjango. Selanjutnya, akan dilakukan analisis pengelompokan data gempa menggunakan algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi kluster yang terbentuk dari magnitudo dan jumlah infrastruktur yang berpotensi terdampak oleh kejadian gempa. Dengan adanya sistem WebGIS ini  diharapkan  dapat  mempermudah pengolahan dan penyampaian informasi mengenai bangunan infrastruktur  yang  berpotensi  terdampak  kejadian  gempa yang  dapat  diakses  oleh  instansi-instansi  terkait  serta masyarakat  umum  secara  cepat  kapanpun  dan  dimanapun melalui jaringan internet.

## WebGIS Bangunan Infrastruktur Berpotensi Terdampak Kejadian Gempa Menggunakan Web Framework Geodjango
Asfi Dian Ahmadi, Agung Budi Cahyono, dan Mohammad Rohmaneo Darminto Departemen Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : agungbc@geodesy.its.ac.id
G

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  yang  dijadikan  sebagai  studi  kasus  penelitian  ini adalah  pada  seluruh  wilayah  Negara  Indonesia  yang  secara geografis terletak diantara 95°45’ - 141°05’ Bujur Timur dan 6°08’ Lintang Utara  - 11°15’  Lintang  Selatan  yang  terlihat pada Gambar 1.

## B. Data dan Peralatan
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data spasial bangunan infrastruktur Kementerian PUPR dengan  skala  1:50.000  dalam  format  GeoJSON  yang terdiri  dari  data  infrastruktur  bendungan,  jembatan nasional,  TPA,  IPAL,  IPLT,  rusunawa,  rumah  khusus, dan IPA SPAM.
2. Data gempa bumi di Indonesia pada tahun 2020 hingga 2021 yang didapatkan dari dataset gempa USGS dengan magnitudo diatas 4,5.
Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat keras berupa personal computer (PC) dengan spesifikasi  16GB  RAM,  1TB  HDD,  Processor  AMD Ryzen  5  3600,  Video  Card  AMD  RX  570,  dan menggunakan sistem operasi Windows 11 64 bit.
2. Perangkat Lunak (Software)
a. Visual Studio Code
Gambar 1. Lokasi penelitian.
Tabel 1.
Skala Likert. Peringkat Poin (Nilai) Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tidak Setuju (TS) 2 Netral/Cukup (N) 3 Setuju (S) 4 Sangat Setuju (SS) 5 Tabel 2. Konversi Persentase Kelayakan. Persentase Kelayakan Kriteria (predikat) 81% - 100% Sangat Baik 61% - 80% Baik 41% - 60% Cukup 21% - 40% Kurang < 20%
Sangat Kurang Tabel 3. Hasil Clustering Data Kejadian Gempa.
Kluster
Centroid Jumlah Data Kluster Magnitudo
Infrastruktur Berpotensi Terdampak Kluster 0 0,03528 0,02013 Kluster 0 Kluster 1 0,19661 0,04932 Kluster 1 Kluster 2 0,53038 0,15827 Kluster 2
Gambar 2. Diagram alir pengolahan data.
b. PostGIS
c. Google Chrome
d. Microsoft Office 365
e. Google Cloud Platform

## C. Tahapan Pengolahan Data
Adapun  penjelasan  dari diagram  alir  tahapan  pengolahan data pada Gambar 2 adalah sebagai berikut:

## 1) Pengumpulan Data
Diawali  dengan  pengumpulan  data  yang  meliputi  data bangunan infrastruktur PUPR dan data kejadian gempa.
2) Perancangan Basis Data
Melakukan  perancang  basis  data  serta  meng- input data- data yang akan digunakan pada WebGIS . Pada aplikasi web ini  akan  dibuat  basis  data  spasial  dengan  menggunakan PostGIS  sehingga  basis  data  dapat  menyimpan  dan memanipulasi data spasial.

## 3) Pengelompokan Data Kejadian Gempa
Pengelompokan  data  kejadian  gempa  dibagi  menjadi  2 tahap,  yaitu preprocessing data,  dan  analisis clustering dengan  algoritma  K-Means.  Tahapan preprocessing data terdiri  dari  penentuan  variabel  jumlah  infrastruktur berpotensi  terdampak  tiap  kejadian  gempa  dan  normalisasi data.  Penentuan  variabel  jumlah  infrastruktur  berpotensi terdampak didapatkan dari banyaknya bangunan infrastruktur PUPR  yang berada  pada  radius  gempa  dirasakan  dari pusat kejadian gempa yang dihitung dengan menggunakan rumus estimasi  radius  gempa.  Rumus  estimasi  radius  gempa dirasakan ditunjukkan dalam persamaan dibawah ini [7].
𝑟  =  1,4(𝑀  −  0,614) 3 (1)
Keterangan: r = estimasi radius gempa dirasakan M = magnitudo gempa
Selanjutnya,  dilakukan  normalisasi  data  dengan  metode min-max  yang  merupakan  bentuk  transformasi  linear
terhadap  data  asli.  Dengan  adanya  normalisasi  ini  nilai perbandingan  data  sebelum  ataupun  sesudah  diproses menjadi seimbang  atau  terstandardisasi.  Rumus  normalisasi min-max ditunjukkan dalam persamaan dibawah ini [8].
v i ' = v i +min A max A -min A (new_max A -new_min A )+new_min A (2)
Keterangan: v' i =Nilai baru data hasil dari normalisasi min-max v i =Nilai data yang akan dinormalisasikan min A =Nilai minimum dari seluruh data
max A =Nilai maksimum dari seluruh data new_min A =Nilai minimum yang diharapkan dari normalisasi new_maxA  =Nilai  maksimum  yang  diharapkan  dari normalisasi
Tahapan akhir dari analisis pengelompokkan data kejadian gempa  adalah  analisis clustering dengan  menggunakan algoritma K-Means dengan  mengelompokkan  data  gempa menjadi 3 kluster. Analisis clustering dilakukan menggunakan bantuan  pemrograman Python dengan bantuan library  SKLearn  sehingga  proses  analisis  dapat  dilakukan sepenuhnya dalam bagian server .
4) Pengaturan GeoDjango
Dilakukan  pengembangan web  framework GeoDjango yang  mengatur Web API sehingga client/user dapat mengambil  data  yang  akan  diminta  dari  basis  data  serta pengaturan Views sehingga  sisi client dapat  menampilkan skrip client-side yang akan dibuat.
5) Client-side Scripting
Selanjutnya dilakukan client-side scripting yang dibedakan  menjadi  3  bagian  yaitu scripting tag  HTML sebagai  kerangka  dasar  halaman web , scripting CSS  untuk mengatur  tampilan  pada  halaman web ,  dan scripting JavaScript untuk membuat halaman web lebih interaktif dan dapat menampilkan peta.
Gambar 5. Tampilan informasi awal menu beranda.
Gambar 6. Tampilan menu kluster gempa.
Gambar 3. Tampilan menu data gempa.
Gambar 4. Tampilan menu dashboard peta.

## 6) Pengujian Fitur WebGIS
Setelah web scripting selesai, hasil scripting tersebut diuji dengan  menjalankan  skrip  pada  perangkat  lokal.  Pengujian dilakukan  dengan  menjalankan project GeoDjango  pada komputer  pengembangan  sehingga  diketahui  keberhasilan dari  tiap-tiap  fitur  yang  diterapkan  pada WebGIS .  Apabila fitur-fitur  pada WebGIS dapat  berfungsi  dengan baik,  maka WebGIS siap untuk dipublikasikan.

## 7) Hosting WebGIS
Setelah  proses  server-side  scripting  dan  client-side scripting  selesai,  selanjutnya  dilakukan  proses  publikasi WebGIS sehingga  situs web dapat  diakses  melalui  internet. Publikasi WebGIS dilakukan  menggunakan  Google  Cloud Platform sebagai platform untuk hosting web server dan basis data  spasial.  Selain  itu,  juga  dilakukan  pengaturan domain web sehingga  masyarakat  umum  dapat  lebih  mudah  untuk mengakses dan mencari halaman web .
8) Analisis Kelayakan WebGIS
Analisis  kelayakan WebGIS dilakukan  untuk  menilai kelayakan  penggunaan  dari WebGIS yang  telah  dibangun dengan sebuah uji usabilitas dengan mengirimkan kuesioner kepada  pengguna  yang  terdiri  dari  16  butir  pernyataan mengacu pada IBM Post-Study System Usability Questionnaire (IBM  PSSUQ)  versi  3  [9].  Skala  kepuasan diukur  menggunakan  Skala  Likert  untuk  menilai  tiap
pernyataan  pada  kuesioner  dengan  kriteria  yang  seperti tedapat pada Tabel 1 [10].
Persentase Kelayakan = skor yang diobservasi skor yang diharapkan ×100% (3)
Dari  hasil  kuesioner  uji  usabilitas  dilakukan  perhitungan nilai  persentase  kelayakannya  dengan  persamaan  3  dan dilakukan  konversi  dari  nilai  kuantitatif  menjadi  kualitatif dengan menggunakan kriteria pada Tabel 2, dimana apabila hasil pengujian didapatkan predikat baik atau nilai persentase kelayakan diatas 61% maka WebGIS layak untuk digunakan [11].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Perancangan WebGIS
WebGIS sebaran  bangunan  infrastruktur  berpotensi terdampak  kejadian  gempa  telah  berhasil  dibuat  dan dipublikasikan  melalui  domain  www.infragempa.com. Dalam  perancangan WebGIS INFRAGempa  yang  telah dilakukan,  didapatkan  hasil  berupa  4  halaman  menu  utama dan fitur-fitur yang dapat digunakan ketika mengakses situs web .  Menu  tersebut  diantaranya  adalah  halaman  menu ‘Beranda’, halaman menu ‘Kluster Gempa’, halaman  menu ‘Data Gempa’, serta halaman menu ‘Dashboard Peta’.
Halaman  menu  Beranda  pada  Gambar  3  merupakan halaman awal yang ditampilkan ketika mengakses situs web INFRAGempa.  Pada  halaman  ini  terdapat  informasi mengenai WebGIS INFRAGempa seperti tujuan perancangan, video demo penggunaan WebGIS INFRAGempa,  daftar  dan  penjelas  fitur-fitur  utama  yang terdapat  di  dalam web ,  serta  kontak  pengembang web yang dapat dihubungi baik melalui e-mail maupun nomor telefon. Adanya  halaman  menu  beranda  diharapkan  pengguna  yang mengakses WebGIS INFRAGempa  dapat  dengan  cepat memahami isi dan fitur pada web sebelum menggunakan dan memanfaatkan informasi yang disediakan dalam situs web . Halaman menu Kluster Gempa pada Gambar 4 merupakan halaman  yang  memuat  dua  fitur  utama  dari WebGIS INFRAGempa  yaitu  sebaran  data  kejadian  gempa  dan pengelompokan  data  kejadian  gempa  dengan  menggunakan algoritma  K-Means.  Pada  halaman  ini  dilengkapi  dengan tampilan spasial yang menampilkan sebaran kejadian gempa di  seluruh  wilayah  Indonesia  pada  tahun  2020  –  2021  agar penampilan  informasi  menjadi  lebih  interaktif  ketika digunakan,  penampilan  data  sebaran  kejadian  gempa dikategorikan  berdasarkan  kluster  yang  terbentuk.  Dengan men-klik  fitur  poin  kejadian  gempa,  informasi  atribut kejadian gempa dapat ditampilkan serta terdapat tombol yang
Gambar 7. Fitur sebaran bangunan infrastruktur berpotensi terdampak.
Gambar 8. Fitur sebaran kejadian gempa.
Gambar 9. Fitur tabel gempa.
mengirimkan  pengguna  ke  halaman  menu  dashboard  peta untuk  melihat  informasi  sebaran  infrastruktur  terdampak kejadian gempa tersebut. Selain itu, pada halaman menu ini terdapat  informasi  pengolahan  serta  hasil  pengelompokan data kejadian gempa pada WebGIS INFRAGempa.
Halaman  menu  data  gempa  pada  Gambar  5  merupakan halaman yang menyajikan seluruh data kejadian gempa yang disimpan pada basis data web .  Pada halaman ini dilengkapi dengan fitur pendukung filtering yang dapat digunakan untuk menyaring  data  kejadian  gempa  berdasarkan  hasil pengelompokannya. Data kejadian gempa ditampilkan dalam bentuk tabel yang menyajikan informasi atribut tiap kejadian gempa  untuk  mempermudah  pengguna  menggambarkan lokasi, waktu, kekuatan, jumlah bangunan infrastruktur yang berpotensi  terdampak,  dan  kluster  yang  terbentuk  tiap kejadian  gempa.  Selain  itu  terdapat  tombol  yang  dapat mengirimkan  pengguna  ke  halaman  menu  dashboard  peta untuk  melihat  informasi  sebaran  infrastruktur  terdampak kejadian gempa tersebut.
Halaman menu dashboard peta pada Gambar 6 merupakan halaman  yang  memuat  fitur  utama  dari WebGIS INFRAGempa  yaitu  sebaran  bangunan  infrastruktur
terdampak kejadian gempa yang dilengkapi dengan tampilan spasial  dan  fitur  pendukung  peta  agar web yang  dibangun menjadi  lebih  interaktif.  Halaman  menu  ini  dibagi  menjadi tiga bagian yaitu sidebar kiri, sidebar kanan, serta muka peta. Informasi  sebaran  bangunan  infrastruktur  terdampak disajikan  tiap  kejadian  gempa  per  halaman web dengan pengaturan  awal  kejadian  gempa  terbaru  pada  basis  data. Untuk berpindah ke informasi sebaran bangunan infrastruktur terdampak  kejadian  gempa  lain,  dapat  dilakukan  melalui sidebar kiri pada halaman menu atau melalui halaman menu kluster gempa maupun halaman menu data gempa. Selain itu, pada bagian sidebar kiri terdapat informasi detail mengenai kejadian  gempa  yang  sedang  ditinjau  pada  halaman web . Pada bagian sidebar kanan berisikan fitur pendukung untuk mengubah  basemap  muka  peta  dan  daftar  infrastruktur berpotensi  terdampak  kejadian  gempa  beserta  legenda petanya.

## B. Fitur yang Dikembangkan Pada WebGIS
Dari  proses  pembuatan WebGIS yang  telah  dilakukan, didapatkan hasil berupa 4 fitur utama dan 10 fitur pendukung yang  dapat  digunakan  ketika  menggunakan WebGIS INFRAGempa.
Tabel 4.
Kuesioner Usabilitas. No Pernyataan 1 Secara keseluruhan, saya puas dengan kemudahan penggunaan situs web ini. 2 Situs web ini mudah untuk digunakan. 3 Saya dapat menyelesaikan fungsi dan skenario  yang saya inginkan dengan cepat pada situs web ini. 4 Saya merasa nyaman menggunakan situs web ini. 5
Sangat mudah untuk mempelajari penggunaan situs web ini. 6 Saya yakin saya dapat menjadi produktif secara cepat menggunakan situs web ini.
7 Situs web memberikan pesan kesalahan yang memberi tahu cara memulihkan dengan jelas.
8
Setiap kali saya membuat kesalahan menggunakan situs web, saya dapat memulihkan dengan mudah dan cepat.
9 Informasi (seperti bantuan online, pesan pada layar, dan dokumentasi lainnya) yang disediakan dengan situs web ini jelas. 10
Sangat mudah untuk menemukan informasi yang saya butuhkan.
11 Informasi pada situs web mampu membantu saya menyelesaikan tugas dan skenario yang saya inginkan.
12
Organisasi informasi di layar situs web jelas. 13
Interface situs web ini menyenangkan. 14
Saya suka menggunakan user interface situs web ini.
15 Situs web ini memiliki semua fungsi dan kemampuan yang saya harapkan.
16
Secara keseluruhan, saya puas dengan situs web ini.
Tabel 5.
Uji Usabilitas WebGIS . Pernyataan Penilaian Total STS TS N STS TS Pernyataan 1 0 0 0 7 13 93 Pernyataan 2 0 0 1 6 13 92 Pernyataan 3 0 0 2 11 7 85 Pernyataan 4 0 0 1 8 11 90 Pernyataan 5 0 0 1 9 10 89 Pernyataan 6 0 0 2 7 11 89 Pernyataan 7 0 0 2 11 7 85 Pernyataan 8 0 0 3 10 7 84 Pernyataan 9 0 0 1 9 10 89 Pernyataan 10 0 0 1 6 13 92 Pernyataan 11 0 0 1 8 11 90 Pernyataan 12 0 0 1 7 12 91 Pernyataan 13 0 0 2 8 10 88 Pernyataan 14 0 0 3 7 10 87 Pernyataan 15 0 0 1 8 11 90 Pernyataan 16 0 0 0 8 12 92 Total Nilai Hasil Uji 1426 Nilai Maksimal 1600 Persentase Kelayakan Uji Usabilitas 89%
Fitur utama pada WebGIS INFRAGempa meliputi sebaran bangunan infrastruktur berpotensi terdampak kejadian gempa berdasarkan  bangunan  infrastruktur  yang  berada  pada jangkauan estimasi radius gempa dirasakan; sebaran kejadian gempa di seluruh wilayah Negara Indonesia pada tahun 2020 hingga  2021;  pengelompokkan  data  kejadian  gempa berdasarkan  magnitudo  kejadian  gempa  dan  jumlah infrastruktur berpotensi terdampak kejadian; serta tabel data kejadian  gempa  yang  menampilkan  seluruh  data  kejadian gempa pada basis data dalam bentuk tabel.
Fitur  pendukung  pada WebGIS meliputi  fitur  perubahan basemap yang terdiri dari 3 pilihan basemap yaitu basemap OpenStreetMap,  ESRI  World  Imagery,  serta  ESRI  World Topo;  inset  peta  yang  digunakan  untuk  memperjelas  posisi wilayah  yang  ada  di  bagian  muka  peta;  informasi  detail kejadian  gempa  yang  menampilkan  informasi  atribut  dari kejadian  gempa;  dialog  box  yang  menjelaskan  beberapa informasi  atribut  kejadian  gempa;  informasi  daftar infrastruktur  berpotensi  terdampak  kejadian  gempa; pop-up informasi bangunan infrastruktur; pengunduhan laporan tiap kejadian  gempa  dalam  format  dokumen  laporan;  serta filtering  data  kejadian  gempa  berdasarkan  kluster  yang terbentuk.
Berbagai  fitur  utama  maupun  pendukung  pada WebGIS INFRAGempa  dikembangkan  dengan  bantuan javascript library Leaflet.  Leaflet  digunakan  untuk  mempermudah dalam  menampilkan  informasi  spasial  pada  halaman web serta  menambah  fungsionalitas  dari web yang  dibangun. Dalam WebGIS INFRAGempa  Leaflet  digunakan  untuk mengembangkan  beberapa  fitur  utama  yaitu  sebaran bangunan infrastruktur berpotensi terdampak kejadian gempa dan  sebaran  kejadian  gempa  di  seluruh  wilayah  Indonesia dengan  tampilan  spasialnya.  Selain  itu,  Leaflet  juga digunakan  pada  implementasi  fitur  pendukung  yang membuat  penyajian  data  spasial  menjadi  lebih  interaktif seperti  fitur  basemap  peta;  zoom  in/out;  inset  peta; Pop-up informasi  bangunan  infrastruktur;  serta Pop-up informasi kejadian gempa.
Fitur  sebaran  bangunan  infrastruktur  pada  Gambar  7 berpotensi  terdampak  kejadian  gempa  ditampilkan  tiap kejadian  gempa  per  halaman  web  dengan  pengaturan  awal kejadian gempa baru yang ada pada basis data. Penampilan secara  spasial  sebaran  bangunan  infrastruktur  berpotensi terdampak  kejadian  gempa  dilengkapi  dengan  fitur pendukung pop-up informasi  bangunan  infrastruktur  yang menampilkan  informasi  nama  bangunan  infrastruktur, provinsi,  dan  kota  pada  semua  tipe  bangunan  infrastruktur kecuali  bangunan  infrastruktur  jembatan  nasional, pop-up informasi  pada  bangunan  infrastruktur  jembatan  nasional memuat  informasi  nama  bangunan  serta  kode  jembatan. Adanya perbedaan informasi yang dimuat dikarenakan tidak adanya  data  atribut  provinsi  dan  kota  pada  data  jembatan nasional.
Fitur  sebaran  kejadian  gempa  pada  Gambar  8  yang ditampilkan pada halaman menu kluster gempa dikategorikan berdasarkan kluster gempa yang terbentuk dimana Kluster 0 digambarkan  dengan  simbol  warna  biru,  Kluster  1 digambarkan  dengan  simbol  warna  hijau,  dan  Kluster  2 digambarkan  dengan  simbol  warna  merah.  Penampilan secara  spasial  sebaran  kejadian  gempa  dilengkapi  dengan fitur pendukung yaitu pop-up informasi kejadian gempa yang
menampilkan  informasi  lokasi,  kluster,  dan  magnitudo kejadian  gempa;  selain  itu  terdapat  tombol  ‘ Go  To ’  yang mengirimkan  pengguna web ke  halaman  menu  dashboard peta untuk melihat informasi sebaran bangunan infrastruktur berpotensi terdampak kejadian gempa tersebut.
Fitur  tabel  data  pada  Gambar  9  merupakan  fitur  yang menampilkan seluruh data kejadian gempa yang disimpan di basis data. Fitur ini menampilkan 5 data atribut data kejadian gempa dalam tiap kolom tabel yang terdiri dari lokasi, waktu, kekuatan  kejadian  gempa,  jumlah  bangunan  infrastruktur yang berpotensi terdampak, dan kluster yang terbentuk. Fitur ini  juga  dilengkapi  dengan  fitur  pendukung  filtering  yang dapat  digunakan  untuk  menyortir  data  kejadian  gempa berdasarkan hasil fitur pengelompokkan data kejadian gempa yang terbentuk.
Dari  tahap  pengambilan  data  kejadian  gempa  pada  awal tahun  2020  hingga  akhir  tahun  2021  yang  telah  dilakukan, didapatkan  1809  data  kejadian  gempa  yang  terdeteksi  di seluruh  wilayah  Indonesia.  Dilakukan  normalisasi  data atribut  dan  pengelompokkan  kejadian  gempa  dengan algoritma K-Means menjadi  3  kluster,  sehingga  didapatkan ‘Kluster 0’ memiliki jumlah data sebanyak 1225 data menjadi kluster  dengan  rata-rata  kekuatan  dan  rata-rata  estimasi dampak  terkecil  jika  dibandingkan  dengan  kluster  lain, ‘Kluster 1’ memiliki jumlah data sebanyak 497 data menjadi kluster  dengan  rata-rata  kekuatan  dan  rata-rata  estimasi dampak menengah jika dibandingkan dengan kluster lain, dan ‘Kluster 2’ memiliki data sebanyak 87 data menjadi kluster dengan  rata-rata  kekuatan  dan  rata-rata  estimasi  dampak terbesar jika dibandingkan dengan kluster lain. Centroid atau rata-rata tiap kluster ditampilkan pada Tabel 3 yang dimana angka pada tabel merupakan nilai yang telah dinormalisasi.

## C. Analisa Kelayakan WebGIS
Analisis kelayakan  sistem WebGIS dilakukan  untuk menilai  tingkat  kelayakan  penggunaan  dari WebGIS yang telah  dibuat.  Pada  pengujian  kelayakan  sistem WebGIS dilakukan  sebuah  uji  usabilitas u ntuk  mengukur  tingkat pengalaman pengguna dalam menggunakan atau mengoperasikan WebGIS .  Uji  usabilitas  dilakukan  dengan mengirimkan kuesioner online kepada pengguna yang  telah mengoperasikan WebGIS INFRAGempa  untuk  mengukur skala kepuasan pengguna. Kuesioner usabilitas terdiri dari 16 pernyataan  pada  Tabel  4  yang  mengacu  pada  kuesioner usabilitas  IBM  Post-study  Usability  Questionnaire  (IBM PSSUQ)  versi  ketiga.  Setiap  pernyataan  akan  dinilai  oleh responden  dengan  menggunakan  Skala  Likert.  Hasil kuesioner  didapatkan  20  responden  yang  terdiri  dari  17 responden  masyarakat  umum  dan  3  responden  dari  instansi pemerintahan.
Dari  uji  usabilitas  pada  Tabel  5  yang  telah  dilakukan didapatkan hasil nilai persentase kelayakan pada uji usabilitas sebesar  89%  yang  menunjukkan  predikat  sangat  baik sehingga WebGIS layak digunakan.

## IV. KESIMPULAN
Prototype WebGIS pengolahan  dan  penyedia  informasi sebaran  bangunan  infrastruktur  berpotensi  terdampak kejadian  gempa  di  seluruh  wilayah  Negara  Indonesia  telah berhasil dibuat dengan nama INFRAGempa dan dipublikasikan  melalui domain www.infragempa.com.
Didapatkan  4  fitur  utama  yang  meliputi  sebaran  bangunan infrastruktur berpotensi terdampak kejadian gempa; sebaran kejadian gempa di seluruh wilayah Indonesia; pengelompokkan data kejadian gempa berdasarkan magnitudo  kejadian  gempa  dan  jumlah  infrastruktur berpotensi  terdampak  kejadian;  serta  tabel  data  kejadian gempa. Pengelompokan data kejadian gempa telah dilakukan dan dihasilkan 3 kluster data kejadian gempa yang meliputi ‘Kluster  0’  menjadi  kluster  dengan  rata-rata  kekuatan  dan estimasi  dampak  terkecil  dengan  frekuensi  data  sebanyak 1225, ‘Kluster 1’ menjadi kluster dengan rata-rata kekuatan dan  estimasi  dampak  menengah  dengan  frekuensi  data sebanyak  497  dan ‘Kluster  2’  menjadi  kluster  dengan  rata- rata kekuatan dan estimasi dampak terbesar dengan frekuensi data  sebanyak  87. WebGIS INFRAGempa  mendapatkan predikat  sangat  baik  dalam  analisis  kelayakan  dengan  nilai persentase dari uji usabilitas sebesar 89%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A. M. Nur, “Gempa bumi, tsunami dan mitigasinya,” Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian , vol. 7, no. 1, Jan. 2010, doi: 10.15294/jg.v7i1.92.
[2]  S.  Husein,  “Pelatihan  Kebencanaan  -  Penguatan  Ketangguhan Indonesia melalui Pengurangan Resiko Bencana,” Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2016. doi: 10.13140/RG.2.1.1112.6808.
[3]  I. A. O. S. Sideman and I. W. Suteja, “Evaluasi Kerusakan Jalan Akibat Beban Repetisi, Likuifaksi dan Pergeseran Mekanik Tanah pada Ruas Jalan Pasca Gempa 7.0 SR di Kabupaten Lombok Utara,” in 5th ACE
Conference , Nov. 2018, pp. 300–314.
[4]  Pemerintah Indonesia, Peraturan Pemerintah (PP) No. 21 Tahun 2008 tentang  Penyelenggaraan  Penanggulangan  Bencana .  Jakarta,
Indonesia: Pemerintah Indonesia, 2008.
[5]  M. Painho, M. Peixoto, P. Cabral, and R. Sena, “WebGIS as a Teaching Tool,” in Proceedings of the ESRI User Conference , Jul. 2001, pp. 9– 13.
[6]  A. A. Hasanudin, “Rancangan Bangun Web-GIS Berbasis Geodjango - Python,” Universitas Hasanudin, Makasar, 2020.
[7]  B.  Gutenberg  and  C.  F.  Richter,  “Earthquake  magnitude,  intensity, energy, and acceleration  (second paper),” Bulletin of the Seismological Society  of  America ,  vol.  46,  no.  2,  pp.  105–145,  1956,  doi: https://doi.org/10.1785/BSSA0460020105.
[8]  J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques 3rd Edition Solution Manual , 3rd ed. New York: Elsevier, 2011. doi: https://doi.org/10.1016/C2009-0-61819-5.
[9]  J. Sauro and J. R. Lewis, Quantifying The User Experience: Practical Statistics For User Research , 2nd ed. New York: Elsevier, 2016.
[10]  Sugiyono, Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2013.
[11]  S. Arikunto, Manajemen Penelitian . Jakarta: Rineka Cipta, 2009.