Uliya Azra, Taufiq Carnegie Dawood, Aliasuddin Aliasuddin, Rustam Effendi, Muhammad Abra

## TENDENCY TO USE ELECTRONIC MONEY IN BANDA ACEH
Uliya Azra, Taufiq Carnegie Dawood, Aliasuddin Aliasuddin, Rustam Effendi, Muhammad Abra
1,*2,3,4) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Syiah Kuala Korespondensi Penulis: taufiq.dawood@.usk.ac.id

## Abstract
The  relationship  of  interdependence  and  competition  between  countries  such  as  international trade will continue to occur with globalization. Export is an activity in the form of purchasing goods  and  or  services  by  one  country  to  another.  This  study  aims  to  analyze  the  factors  that influence exports on the Indonesian island of Sumatra. The type of research used is descriptive quantitative  research  with  panel  data  regression  method  and  chooses  a  random  effects  model approach (Random Effect Model). The data used is secondary data, which consists of annual data sourced  from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS)  and  the  World  Bank  during  the  2009-2020 period.  The  results  of  this  study  indicate  that  each  variable  HDI  and  the  provincial  minimum wage have a positive and significant effect on exports. Then, each of the living cost and poverty variables have negative and significant effect on exports in the province of Sumatra in the 2009- 2020  period.  The  government  is  expected  to  be  able  to  take  targeted  policy  steps  in  order  to improve the quality and value of exports because Indonesia's natural resources have the potential to become the center of national economic growth.
Keywords: Exports, Human Development Index, Living Cost, Poverty, Minimum Wage

## Abstrak
Hubungan saling ketergantungan dan persaingan antar negara seperti perdagangan internasional akan  terus  terjadi  dengan  adanya  globalisasi.  Ekspor adalah  kegiatan  berupa pembelian  barang dan atau jasa oleh suatu negara ke negara lain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi ekspor di pulau Sumatera, Indonesia. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan metode regresi data panel dan memilih pendekatan model efek acak ( Random Effect Model ). Data yang digunakan adalah data sekunder yang terdiri dari  data  tahunan  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan  Bank  Dunia  selama periode  2009-2020.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing  variabel  IPM  dan upah minimum provinsi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor, sedangkan, variabel biaya hidup dan kemiskinan masing-masing berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor di  Provinsi  Sumatera  periode  2009-2020.  Pemerintah  diharapkan  dapat  mengambil  kebijakan yang tepat sasaran dalam rangka meningkatkan kualitas dan nilai ekspor karena sumber daya alam Indonesia berpotensi menjadi pusat pertumbuhan ekonomi nasional.
Kata Kunci : Ekspor, Indeks Pembangunan Manusia, Biaya Hidup, Kemiskinan, Upah Minimum
Nilai Ekspor % Ekspor (PDB) 250 30
200 25
20 150 15 100
10
50
5 0 0 2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020
`

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
.

## PENDAHULUAN
Preferensi  selera  dan  konsumsi  masyarakat  antar  negara  serta  kemampuan  negara untuk dapat memproduksi barang-barang tertentu dengan lebih efisien akan menyebabkan terjadinya  perdagangan  internasional  (Nurlaili,  2021).  Untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam negeri,  ketergantungan  antarnegara  akan  terus  terjadi  dimana  setiap  negara  akan mempromosikan  setiap  produk  yang  menjadi  unggulannya  di  pasar  internasional  yang umumnya disebut sebagai kegiatan ekspor dan impor (Bustami & Hidayat, 2013).
Ekspor  adalah  kegiatan  berupa  penjualan  barang  dan  atau  jasa  oleh  satu  negara  ke negara  lain.  Pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  akan  meningkat  seiring  dengan diterapkannya kegiatan ekspor. Hal  ini terjadi karena kegiatan ekspor akan  meningkatkan pendapatan  dan  aliran  masuk  cadangan  devisa  negara.  Simpanan  mata  uang  asing  yang berasal dari transaksi ekspor pada  bank sentral dan otoritas moneter disebut cadangan devisa (Safitri, et.al 2014).
Sumber: World Bank (diolah)
Gambar 1. Kontribusi Nilai Ekspor terhadap Pertumbuhan Ekonomi Tahun 2009-2020
B IL LI O N S

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
Gambar 1 menunjukkan kontribusi nilai ekspor terhadap prduk domestik bruto (PDB) Indonesia  dari  tahun  2009  sampai  2020.  Nilai  ekspor  cukup  berfluktuatif  dengan  titik terendah yakni 130 Miliar US$ berada pada tahun 2009 dan nilai tertinggi berada pada tahun 2011  dengan  nilai  mencapai  235  Miliar  US$.  Namun,  jika  diperhatikan  persentase  nilai ekspor  terhadap trend PDB  cenderung  menurun.  Titik  tertinggi  berada  pada  tahun  2010 yakni sebesar 26 persen namun pada tahun berikutnya terus mengalami penurunan dan titik terendah berada pada tahun 2020 yakni hanya 17 persen saja.
Indonesia  sebagai  negara  berkembang  yang  menganut  perekonomian  terbuka,  telah menjadikan  ekspor  sebagai  salah  satu  standar  pertumbuhan  ekonominya.  Pulau  Sumatera adalah salah satu dari lima pulau di Indonesia yang sangat berpotensi untuk menjadi pusat pertumbuhan  perekonomian  Indonesia  karena  pulau  Sumatera  memiliki  berbagai  potensi utama  untuk  mengembangkan  perekonomian  pusat  produksi  dan  pengolahan  hasil sumberdaya alam dan lumbung energi  nasional yang dimana 70 persen lahan di Sumatera adalah penghasil kelapa sawit, 65 persen karet, 5 persen produksi hulu karet untuk industri hilir, 52,4 persen miliar ton batu bara berada di Sumatera, serta produsen 8 persen cadangan bijih besi primer (Sosilawati, et al., 2017).
Dumairy  (1996)  secara  garis  besar  menyatakan  bahwa  jenis  ekspor  berdasarkan komoditas barang ekonomi di Indonesia terbagi ke dalam dua bagian sektor yaitu migas dan non migas. Sektor non migas seringkali menjadi sektor unggulan untuk sumber pendapatan devisa  negara  yang  terbagi  kedalam  tiga  sector  yakni:  (i)  sektor  industri,  (ii)  sektor pertambangan, dan (iii) sektor pertanian (Sidabalok, S. 2017).
Tabel  1  menunjukkan  nilai  empat  komoditas  ekspor  di  pulau  Sumatera  pada  tahun 2020.  Secara  keseluruhan  nilai  ekspor  menurut  empat  komoditas  sangat  berfluaktuasi  di setiap  provinsi  di  pulau  Sumatera.  Komoditas terbanyak  yang  diekspor  adalah  lemak  dan minyak  hewan  atau  nabati  oleh  provinsi  Kepulauan  Riau  dengan  nilai  US$9  miliar. Kemudian  komoditas  bahan  bakar  mineral  tertinggi  di  ekspor  oleh  provinsi  Riau  yang mencapai  nilai US$8  miliar. Komoditas kopi, teh dan rempah dengan  nilai tertinggi  yaitu US$300  juta  diekspor  oleh  provinsi  jambi.  Komoditas  dengan  nilai  paling  rendah  adalah komoditas ikan dan udang hanya mencapai US$ 7 juta yang diekspor oleh provinsi Bangka Belitung.

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati

## Tabel 1. Nilai Ekspor Pulau Sumatera Menurut Komoditas Tahun 2020
Provinsi Komoditas Ikan dan Udang Kopi, Teh, Rempah-rempah Lemak & Minyak Hewan / Nabati Bahan Bakar Mineral Aceh 18985 3493 5020338 156171214 Sumatera Utara 14244 349309 3117256 - Sumatera Barat 129,11 646,01 1213576,43 - Riau - - 8318743434 572742506 Jambi 29444 30359537 112313285 842270692 Sumatera Selatan 7706023,48 - 777918582 140913834 Bengkulu - - - - Lampung 131289,18 458583 1075949,43 - Bangka Belitung 17996372,34 6138275 157715278 - Kepulauan Riau  - - 9588459044 284854684
Tingkat  nilai  ekspor  di  suatu  negara  sangat  ditentukan  oleh  posisi  daya  saing  dan kondisi  sumberdaya  manusianya.  Posisi  neraca  perdagangan  negara  dalam  pasar internasional  akan  dipengaruhi  oleh  daya  saing  negara  dalam  perdagangan  global. Pertumbuhan  perdagangannya  akan  tinggi  jika  daya  saing  dinegara  tersebut  juga  tinggi begitujuga sebaliknya, pertumbuhan perdagangannya suatu negara akan rendah jika negara tersebut  memiliki  daya  saing  yang  rendah.  Kemudian  daya  saing  tersebut  sangat berhubungan dengan kualitas sumber daya manusia pada negara tersebut. Mneurut Kuncoro (2014),  tingginya  kualitas  sumber  daya  manusia  akan  menyebabkan  daya  saing  negara tersebut juga meningkat di perdagangan internasional dan peningkatan daya  saing tersebut akan berbanding lurus dengan peningkatan ekspor.
Proses  produksi  adalah  bagian  yang  sangat  penting  dan  perlu  menjadi  konsen  bagi sebuah  produsen.  Karenanya,  sebuah  perusahaan  sangat  perlu  memperhitungkan  dengan baik  biaya  produksi  yang  dikeluarkan  karena  akan  mempengaruhi  kuantitas  barang  yang diproduksi  dan  diekspor  nantinya.  Kenaikan  biaya  yang  terdiri  dari  biaya  bahan  baku
Sumber: Badan Pusat Statistik

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
produksi  dan  upah  yang  dibayarkan  akan  menyebabkan  para  pelaku  usaha  khususnya eksportir  akan  mengurangi  produksinya  dan  hal  ini  akan  berdampak  pada  ekpor  akibat peningkayan biaya yang disebabkan oleh kenaikan harga barang dan tingkat upah.
Pertumbuhan  ekonomi  berkorelasi  positif  dengan  ekspor.  Peningkatan  pertumbuhan ekonomi yang dipicu oleh nilai ekspor akan memberikan efek positif terhadap pengurangan kemiskinan (Adilla 2010). Demikian juga sebaliknya, persentase kemiskinan yang tinggi di suatu negara akan memperlambat pertumbuhan ekonomi termasuk proses produksi dan hal ini akan memengaruhi volume ekspor dan persaingan perdagangan internasional.

## TINJAUAN LITERATUR

## Ekspor
Ekspor adalah salah satu kegiatan dalam perdagangan internasional yang berkontribusi untuk meningkatkan permintaan dalam  negeri dan  menjadi pemicu pembangunan  industri pabrik besar, serta susunan politik yang stabil dan badan sosial yang lebih fleksibel (Todaro, 2008).  Ekspor  menentukan  aktivitas  perdagangan  antar  negara  yang  berperan  untuk meningkatkan  dinamika  pertumbuhan  perdagangan  internasional,  sehingga  suatu  negara dengan  kondisi  kurang  maju  atau  berkembang  juga  berkesempatan  untuk  meningkatkan perekonomiannya  sebanding  dengan  negara-negara  yang  sudah  lebih  dahulu  maju (Angkouw, 2013).

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Menurut United  Nation  Development  Program (UNDP),  salah  satu  proses  untuk memperluas  pilihan-pilihan  bagi  penduduk  merupakan  arti  dari  pembangunan  manusia. Berdasarkan konteks tersebut upaya pembangunan merupakan media ( principal means ) dan penduduk  adalah goals ( the  ultimated  end) yang  hendak  dicapai . Indeks  pembangunan manusia (IPM) dapat mengukur kesejahteraan masyarakat yang merupakan salah satu yang menjadi goals dari Sustainable  Development  Goals (SDGs)  serta tolak  ukur  keberhasilan pembangunan  yang  dilaksanakan  oleh  pemerintah  (Putra  &  Ulupui,  2015).  Pembangunan manusia selalu memiliki hubungan yang cukup kompleks dengan perdagangan internasional karena pembangunan manusia akan mengikuti trend dari pertumbuhan ekonomi (Sharma & Gani, 2004).

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati

## Living Cost
Indeks  biaya  hidup  untuk  satu  orang  didefinisikan  sebagai  biaya  minimum  untuk mencapai  standar  hidup  tertentu  selama  periode  tertentu  dibagi  dengan  biaya  minimum untuk  mencapai  standar  hidup  yang  sama  selama  periode  dasar.  Untuk  menyusun  indeks biaya  hidup  seseorang  secara  numerik,  perlu  diketahui  preferensinya  atas  barang-barang ekonomi.  Karena  preferensi  ini  pada  dasarnya  tidak  dapat  diamati,  maka  perlu  untuk membangun  perkiraan  untuk  indeks  biaya  hidup.  Menurut  G.N.  Mankiw  (2006),  standar hidup  seseorang  dikatakan  meningkat  apabila  peningkatan  biaya  hidup  diikuti  dengan peningkatan  kemampuan  daya  beli.  Dengan  peningkatan  upah,  maka  manusia  akan meningkatkan kualitas dirinya dalam  memenuhi  biaya hidupnya sehingga dapat dikatakan bahwa standar hidupnya juga meningkat.

## Kemiskinan
Kemiskinan  merupakan kondisi  serba keterbatasan harta serta benda  yang dirasakan individu  atau  banyak  orang  yang  tinggal  di  kawasan  yang  serba  kurang  mampu  atau kekurangan modal, baik dalam bentuk uang, ilmu pengetahuan, status sosial, politik, hukum, serta kemampuan penggunaan fasilitas pelayanan umum, kesempatan berusaha dan bekerja (Suparlan, 2000).
Pandji-Indra (2001) kemudian menambahkan definisi tentang kemiskinan yaitu suatu situasi ketika seseorang atau sekelompok orang yang tidak  meniliki kuasa dan kebebasan, aset  serta  aksesibilitas  dalam  memenuhi  kebutuhan  mereka  di  masa  depan,  dan  sangat sensitif ( vulnerable ) akan resiko dan tertekan oleh penyakit dan kenaikan biaya hidup barang dasar seperti bahan makanan dan uang sekolah.

## Upah Minimum Provinsi (UMP)
Indonesia sebagai negara berkembang, merupakan salah satu negara yang menjadikan pembangunan  ekonomi  sebagai  perhatian  utama  karena  berhubungan  erat  dengan kesejahteraan hidup warga negaranya. Salah satu faktor yang mempengaruhi kesejahteraan adalah pendapatan. Berdasarkan Peraturan Pemerintah (PP) No.78 Tahun 2015 yang

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...
Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi,

## Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
menyatakan tentang aturan upah tenaga kerja bertujuan untuk memberikan penghasilan yang layak bagi buruh dalam memenuhi kebutuhan hidupnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini memanfaatkan data sekunder yang diinput ke dalam bentuk panel yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data panel merupakan jenis data berupa data time series dan data cross section . Data runtun waktu dalam studi ini adalah data tahunan yang dimulai pada tahun 2009 sampai 2020, sedangkan data cross section yang dipakai yaitu data yang tercakup dalam 10 provinsi yang ada di Pulau Sumatera.

## Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel. Menurut (Dewi et al., 2021), data panel adalah kolaborasi antara data cross section dengan data time series . Data cross section merupakan kumpulan data pada waktu yang sama terhadap banyak individu. Sementara data time series adalah data suatu individu yang dikumpulkan berdasarkan urutan waktu. Secara umum persamaan regresi berganda yang biasa dipergunakan untuk data panel sebagai berikut (Jannah et al., 2022).
Y it = α it + β 1 X it + β 2 X it + ε it ........................................................................................................................................ (1) dimana, i (1, 2, …) adalah data cross section, sedangkan t (1, 2,  ) adalah data time series.
Kegiatan  mengaplikasikan  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dalam bentuk model bertujuan untuk menganalisis pengaruh indeks pembangunan manusia, living  cost ,  kemiskinan  dan  upah  minimum  provinsi  terhadap  ekspor  pulau  Sumatera. Variabel living cost dan upah minimum provinsi ditransformasikan dalam bentuk logaritma natural dengan tujuan mengecilkan ukuran data (Verazulianti et al., 2021). Adapun bentuk persamaan penelitian dapat ditulis sebagai berikut:
Exp it = a+ β 1 IPM1 it + β 2 LC2 it + β 3 POV3 it + β 4 UMP4 it + e iti .................................................
(2)
Dimana Exp it adalah  Ekspor,  IPM it adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia,  LC it adalah Living  Cost ,  POV it adalah  Kemiskinan,  UMP it adalah  Upah  Minimum  Provinsi, α adalah konstanta, β n adalah Koefisien, dan i adalah entitas ke- i .

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
Data yang digunakan adalah data panel, adapun dalam data panel memiliki tiga model penaksiran  yang  digunakan,  diantaranya: Common  Effect  Model,  Fixed  Effect  Model, Random Effect Model. Common Effect Model , pendekatan ini merupakan teknik regresi yang sederhana  hanya  dengan  menggabungkan  data time  series dan  data cross  section tanpa melihat perbedaan antar waktu dan individu. Fixed Effect Model, model ini mengansumsikan bahwa intersep dan slope dianggap sama mencakup dalam data antar waktu dan data antar daerah.  Akan  tetapi,  asumsi  yang  demikian  tidak  sesuai  dengan  kejadian  dilapangan  atau kejadian  sebenarnya.  Terdapat  perdebaan  ciri  khas  di  setiap  Kabupaten/kota,  seperti topografi,  adat  istiadat,  potensi  sumberdaya  alam,  dan  mata  pencaharian  penduduk. Sedangkan Random Effect Model , teknik pendekatan ini  mengestimasikan bahwa terdapat kemungkinan residual yang berkorelasi, baik antara tahun yang satu maupun tahun lainnya maupun antara individu yang berbeda. Residual tahun sekarang kemungkinan dipengaruhi oleh residual tahun sebelumnya.
Ketiga model estimasi tersebut harus ditentukan model yang terbaik untuk digunakan pada penelitian ini, ada beberapa uji yang dilakukan untuk memastikan tepat tidaknya sebuah model. Pengujian tersebut terdiri dari Uji Chow dan Uji Hausman. Uji Chow bertujuan untuk memilih  model  yang  terbaik  diantara  model common  effect atau fixed  effect yang  tepat digunakan dalam menganalis data panel . Sedangkan uji Hausman bertujuan untuk memilih fixed effect atau random effect model yang terbaik untuk digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Model
Tabel  2  menunjukkan  F-test  menghasilkan  nilai  sebesar  204,77922  dimana  prob (0,0000). Nilai probabilitas hasil uji chow  < 0,05 kesimpulannya model terpilih adalah FEM.
Tabel 2. Hasil Uji F (Chow Test) Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 24,226068 (9,109) 0,0000 Cross-section Chi-square 135,142329 9 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Eviews 12 (2022)

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...
Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
Tabel 3. Hasil Uji Hausman
Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f.  Prob. Period random 0,000000 4 1,0000 Sumber: Hasil Pengolahan Eviews 12 (2022)
Tabel  3  memperlihatkan  Nilai  Prob. chi-square yang  dihasilkan  sebesar  0,0000. Ini memperlihatkan angka yang lebih kecil dari 0,05, sehingga disimpulkan bahwa fixed effect model menjadi model penaksiran yang terpilih.

## Hasil Estimasi Model Data Panel
Hasil estimasi model data panel dalam penelitian ini sebagaimana ditunjukkan sebagai berikut:
Tabel 4. Estimasi Random Effect Model (REM) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 8,658551 6,628979 13,06167 0,1940 IPM 0,109459 0,098156 1,115156 0,2670 LNLIVING_COST -0,190315 0,059500 -3,198575 0,0018 POV -0,102709 0,048523 -2,116725 0,0364 LNUMP 0,419623 0,041085 10,21345 0,0000 Effects Specification S.D. Rho Period random 0,000000 0,0000 Idiosyncratic random 3,567932 1,0000 Weighted Statistics R-squared 0,104663 Mean dependent var 18,28865 Adjusted R-squared 0,074312 S.D. dependent var 3,802392 S.E. of regression 3,658383 Sum squared resid 1579,284 F-statistic 3,448474 Durbin-Watson stat 0,460443 Prob(F-statistic) 0,010545

## sumber: data diolah
Tabel 4  memperlihatkan koefisien Adjusted R-squared menghasilkan nilai 0,074312 artinya variabel independen secara keseluruhan (indeks pembangunan manusia, living cost, kemiskinan  dan  upah  minimum  provinsi)  dapat  memengaruhi  variabel  terikat  (Ekspor)

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
sebesar 7,4 persen.  Sisanya terdapat pengaruh dari  variabel  lain  sebesar 92,6 persen  yang tidak tertera pada penelitian ini.
Hasil  Estimasi  menunjukkan  bahwa  Indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  tidak berpengaruh  signifikan  secara  statistik  terhadap  ekspor  di  provinsi  di  Pulau  Sumatera. Sebaliknya, hasil estimasi parameter untuk variabel Living cost menunjukkan nilai koefisien sebesar  -0,190315. Makna dari  hasil estimasi parameter  ini  adalah,  jika living  cost naik 1 persen, cateris  paribus ,  maka  akan  menyebabkan  ekspor  turun  sebesar  0,190315  persen.
Sedangkan  hasil  estimasi  parameter  untuk  variabel  kemiskinan  diperoleh  hasil  nilai koefisien  sebesar  -0,102709.  Makna  dari  hasil  estimasi  parameter  ini  adalah,  jika  tingkat kemiskinan naik 1 persen, cateris paribus , hal ini menyebabkan menurunnya ekspor sebesar 0,102709  persen.  Sedangkan  hasil  estimasi  parameter  untuk  Upah  Minimum  Provinsi (UMP)  diperoleh  nilai  koefisien  sebesar  0,419623.  Nilai  estimasi  parameter  ini  bermakna bahwa jika UMP naik 1 persen, cateris paribus , hal ini menyebabkan meningkatnya ekspor sebesar  0,419623  persen.  Menyangkut  signifikansi  variabel  bebas  terhadap  ekspor,  hasil estimasi  parameter,  baik  untuk living  cost, kemiskinan,  maupun  Upah  Minimum  Provinsi (UMP)  adalah  signifikan  secara  statistik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketiga  variabel tersebut  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  di  tingkat  provinsi  di  Pulau Sumatera.

## SARAN DAN IMPLIKASI PENELITIAN
Hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa  masing-masing  variabel  IPM  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  di  provinsi  Pulau  Sumatera,  sedangkan  upah minimum  provinsi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ekspor  di  Provinsi  Pulau Sumatera. Kemudian masing-masing dari variabel living cost dan kemiskinan berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  ekspor  di  provinsi  pulau  Sumatera  periode  2009-2020. Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  terdapat  beberapa  rekomendasi  diantaranya sebagai berikut: 1) Disarankan kepada pemerintah untuk mengambil langkah kebijakan yang tepat untuk meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di tingkat provinsi. Hal ini dapat meningkatkan produktivitas, yang pada akhirnya akan menaikkan daya saing ekspor provinsi di Pulau Sumatera. Selanjutnya, 2) disarankan agar pemerintah daerah bersinergi dengan  pemerintah  pusat  agar  dapat  mengendalikan  biaya  hidup  ( living  cost ),  agar  dapat

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...

## Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi, Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
meningkatkan daya beli, serta semangat dan  produktivitas pekerja. Hal ini dapat menekan biaya  produksi  dan  meningkatkan  daya  saing  dari  eksportir-eksportir  di  provinsi  di  Pulau Sumatera.

## DAFTAR PUSTAKA
Angkouw,  J.  (2013).  Perubahan  nilai  tukar  rupiah  pengaruhnya  terhadap  ekspor  minyak kelapa  kasar  (cco)  di  Sulawesi  Utara. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (3).
Bustami, B. R., & Hidayat, P. (2013). Analisis Daya Saing Produk Ekspor Provinsi Sumatera Utara. Ekonomi dan Keuangan , 56 – 71.
Dewi, Q. S., Dawood, T. C., Effendi, R., Siregar, M. I., Abrar, M., & Fitriyani, F. (2021). Pengaruh  Kurs,  Konsumsi  Pemerintah  dan  Net  Foreign  Asset  Terhadap  Neraca Perdagangan  di  Negara-Negara  ASEAN. Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan  Publik Indonesia , 8 (2), 149 – 160.
Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia . Jakarta: Erlangga.
Indra,  P.  (2001). An  Analysis  Towards  Urban  Poverty  Alleviation  Program  in  Indonesia . University of Southern California.
Jannah, R., Dawood, T. C., Effendi, R., Siregar, M. I., Abrar, M., & Rizki, C. Z. (2022). Pengaruh Kredit Bank kepada Sektor Swasta, Kredit Bank kepada Sektor Pemerintah, serta  Kurs  terhadap  Neraca  Transaksi  Berjalan  di  Negara-Negara  ASEAN. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia , 9 (1), 20-34.
Mankiw, G. N. (2006). Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Salemba Empat.
Nurlaili. (2021). Analisis Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Produk Alas  Kaki  Indonesia  ke  Amerika  Serikat  Ditinjau  dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 7 (02), 1019 – 1029.
Putra, P. G. M., & Ulupui, I. G. K. A. (2015). Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Untuk Meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 11(3), 863 – 877.
Safitri, H., Disty, A. A., Sumah, N. M., & Zulaehah,  A. (2014). Economics Development Analysis Journal . 3 (2), 353 – 361.
Sharma,  B.,  &  Gani,  A.  (2004).  The  Effects  of  Foreign  Direct  Investment  on  Human Development. Global Economy Journal , 4 (2).
Sidabalok, S. (2017). Analisis  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Komoditas Teh Indonesia. Jurnal Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora , 2 (2), 291 – 297.
Sosilawati, Amelia Handayani & Ary Rahman Wahyudi. (2017). Sinkronisasi Program dan Pembiayaan Pembangunan Jangka Pendek 2018-2020 Keterpaduan Pengembangan Kawasan dengan Infrastruktur PUPR Pulau Sumatera (Ms. 2. Amelia Handayani, ST. & Ms. Dr.(Eng.) Mangapul L. Nababan, ST., Eds.). Pusat Pemrograman dan Evaluasi

## Faktor-faktor yang Memengaruhi ...
Ervina, Taufiq Carnegie Dawood, Rustam Effendi,

## Muhammad Abrar, Meutia Qudrati
Keterpaduan  Infrastruktur  PUPR,  Badan  Pengembangan  Infrastruktur  Wilayah, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
Suparlan,  P.  (2000). Kemiskinan  Perkotaan  dan  Alternstif  Penenganannya.  Ditujukan Dalam Seminar Forum Perkotaan . Jakarta:  Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah.
Todaro, M. & S. C. S. (2008). Pembangunan Ekonomi (Penerjemah Haris Munandar, Ed.). Jakarta: Erlangga.
UNDP.  (n.d.).  UNDP.  1990 – 2011.  Human  Development  Report.  UNDP  ( Online ).
Verazulianti,  V.,  Dawood,  T.  C.,  &  Zulham,  T.  (2021).  How  Important  are  Health  and Education in Boosting Sub-National Economic Growth?. Journal of Socioeconomics and Development , 4 (1).