Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021 masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index
Jurnal Tekn olo gi I nforma si Komu ni kasi ( e-Jo urn al)
Vol. 9 No. 2 (2022) 144 - 151 ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Penerapan Manajemen Resiko Pada Komputasi Awan Application of Risk Management in Cloud Computing
Novianti Indah Putri 1 , Iswanto 2 , Dandun Widhiantoro 3 , Zen Munawar 4 , Herru Soerjono 5
1 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia
2 Teknik Informatika, Informatika dan Ilmu Komputer, Universitas Nurtanio
3 Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta
4,5 Manajemen Informatika, Politeknik LP3I Bandung
1 noviantiindahputri2021@gmail.com, 2 iswanto2020a@gmail.com, 3 dandunw2020@gmail.com, 4 munawarzen@gmail.com,
5 herrusoerjono2022@gmail.com

## Abstract
The  research  aims  to  implement  risk  management  in  cloud  computing.  Along  with  advances  in  the  field  of  information technology,  the  cloud  computing  paradigm  has become  one of  the  most  widely  carried out  studies.  Today's  business  world cannot  be  separated  from  the  use  of  cloud  computing.  Cloud  computing  can  help  businesses  grow  and  advance  with  risk management processes that are supported by the latest technology. Therefore, convey the need to apply risk management to cloud computing in the business environment in particular. The discussion covers various knowledge of cloud computing, cloud computing risks, information security, risk awareness level, and controls relevant to certain information technology functions to be migrated to the cloud. Data and information that is protected with security guarantees on a computer network connected to the cloud can provide assurance that the application of risk management in cloud computing has run optimally. The focus of research is on identifying risks, how to control facilities and services that use cloud computing to the public. The analysis is carried out at an adequate level of risk awareness with a focus on risks relevant to the information technology function to be moved  to  the  cloud.  The  results  of  the  discussion  are  in  the  form  of  recommendations  for  implementing  cloud  services  in companies,  in  all  business  units,  especially  in  large  companies  that  have  used  cloud  computing  technology.  From  the exploration  step,  it  is  necessary  to  understand  that  the  application  of  cloud  computing  risk  management  can  continue continuously with wider research in the field of cloud computing risk management.
Keywords: information technology, effectiveness, risk management, cloud computing

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  melakukan  penerapan  manajemen  resiko  pada  komputasi  awan.  Seiring  kemajuan  di  bidang  teknologi informasi, paradigma komputasi awan menjadi salah satu penelitian yang banyak dilakukan. Dunia bisnis saat ini tidak bisa terlepas dari penggunaan komputasi awan.. Komputasi awan dapat membantu agar bisnis bisa berkembang dan maju dengan proses manajemen resiko  yang ditunjang oleh teknologi yang terkini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, menyampaikan perlunya penerapan manajemen resiko pada komputasi awan dalam lingkungan bisnis pada khususnya. Pembahasan meliputi berbagai  pengetahuan  tentang  komputasi  awan,  resiko  komputasi awan,  keamanan  informasi,  tingkat  kesadaran  resiko,  dan pengendalian yang relevan dengan fungsi teknologi informasi tertentu untuk dimigrasikan ke awan. Data dan informasi yang diproteksi dengan jaminan keamanan pada jaringan komputer yang terhubung pada awan dapat memberikan kepastian bahwa penerapan manajemen resiko pada komputasi awan telah berjalan secara  maksimal. Fokus penelitian pada mengidentifikasi adanya resiko, bagaimana melakukan pengendalian terhadap fasilitas dan layanan yang menggunakan komputasi awan pada publik. Analisis dilakukan pada tingkat kesadaran resiko yang memadai dengan fokus pada resiko yang relevan dengan fungsi teknologi informasi untuk dipindahkan ke awan. Hasil pembahasan berupa rekomendasi untuk menerapkan layanan awan pada perusahaan, pada semua unit bisnis terutama pada perusahaan besar yang telah menggunakan teknologi komputasi awan. Dari langkah eksplorasi, selanjutnya perlu dipahamai bahwa penerapan manajemen resiko komputasi awan dapat berlangsung terus menerus dengan adanyta penelitian yang lebih luas lagi di bidang manajemen resiko komputasi awan.
Kata kunci: : teknologi informasi, efektivitas, manajemen resiko, komputasi awan
1. Pendahuluan
Selama  beberapa  tahun  terakhir,  Internet  telah berkembang  sangat  pesat  dalam  jangkauan  yang  luas. Internet  telah  tersedia  dan  dapat  diakses  oleh  semua orang. Namun, masalah lain seperti ukuran penyimpanan, daya yang dikonsumsi oleh peralatan dan biaya  perangkat  keras  terus  meningkat.  Ruang penyimpanan  di  pusat  data  tidak  lagi  memenuhi permintaan yang semakin meningkat. Inovasi komputasi  awan  telah  muncul  dalam  upaya  untuk memecahkan  ini  dan  masalah  lingkungan  lainnya.  Ini telah  mengubah  fase  industri  teknologi  informasi, menjadikan  perangkat  lunak  lebih  menarik  sebagai layanan dan membentuk cara perangkat keras teknologi informasi  dirancang  dan  dibeli.  Teknologi  informasi berkembang  dan  semakin  maju  [1].  Komputasi  awan telah  menjadi populer di industri TI. Ini adalah server virtual yang tersedia melalui Internet; yang memungkinkan  pengguna  untuk  mengakses  sumber daya  dan  layanan  komputasi,  terlepas  dari  waktu  dan tempat.  Penyedia  komputasi  awan  terkenal  termasuk Amazon  Web  Services  (AWS),  Microsoft  Windows Azure, dan Google AppEngine. Komputasi awan tetap penuh dengan resiko. Keamanan, kerahasiaan, kemampuan  audit,  kepatuhan  terhadap  peraturan  dan sejumlah resiko lainnya harus diperiksa dengan cermat sebelum keterlibatan apa pun di bidang ini. Seperti yang ditunjukkan  oleh  Heiser  dan  Nicolett  (2008)  dari Gartner, pada dasarnya, komputasi awan adalah metode layanan  eksternal  yang  paling  tidak  transparan “menyimpan  dan  memproses  data  secara  eksternal  di beberapa  lokasi  yang  tidak  ditentukan,  sering  kali bersumber  dari  penyedia  lain  yang  tidak  disebutkan namanya, dan berisi data dari banyak pelanggan.” Oleh karena  itu,  mereka  menyarankan  agar  organisasi  yang mempertimbangkan  penerapan  layanan  awan  harus memahami dengan jelas resiko dan menentukan kontrol yang diperlukan sebelum informasi sensitif dipindahkan ke cloud.
Kontribusi  utama  dari  penelitian  ini  adalah  studi empiris  tentang  resiko  dan  analisis  kontrol  dalam kaitannya  dengan  penerapan  prospektif  layanan  cloud publik oleh sampel perusahaan.  Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  menerapkan  resiko  komputasi  awan dipahami dengan baik dan apakah praktik mitigasi yang tepat telah dipelajari dan diusulkan. Singkatnya, dengan menemukan tingkat kesadaran resiko dan  kemampuan yang cukup untuk fokus secara khusus pada resiko dan kontrol yang relevan dengan fungsi teknologi informasi tertentu  untuk  dimigrasikan  ke  awan.  Rekomendasi akan  menerapkan  layanan  awan  bergantung  pada ukuran  perusahaan,  keahlian  teknologi,  dan  budaya perusahaan, tetapi tidak pada jenis proses atau data yang akan dimigrasikan.. Umpan balik langsung dan balasan cepat  dari  bisnis  menghemat  waktu,  membuat
konsumen  senang  dan  meningkatkan  loyalitas  [2]. Adanya  perkembangan  teknologi  informasi  menuntut perubahan pada peran [3]. Penggunaan teknologi digital telah  dirasakan  manfaatnya  pada  beberapa  tahun terakhir  [4].  Hal  ini  dikarenakan  perkembangan teknologi  yang  semakin  hari  semakin  pesat,  sehingga memunculkan banyak inovasi baru dari teknologi [5].
Sistem pemberi rekomendasi berguna untuk memberikan  rekomendasi  produk  yang  akan  yang dipilih  berdasarkan  preferensi  masa  lalu,  riwayat pembelian,  dan  informasi  demografis  [6].  Secara komersial, e-commerce dapat disebut sebagai kegiatan yang  berusaha  menciptakan  transaksi  yang  panjang antara  perusahaan  dan  individu  [7].  Selain  itu,  dapat menunjukkan bahwa peringkat semantik yang disediakan  oleh  bagian  sistem  berbasis  pengetahuan memberikan  dorongan  tambahan  pada  kinerja  hibrid. Metode  ini  digunakan  agar  menghasilkan  suatu tampilan  antarmuka  pengguna  aplikasi  yang  sesuai dengan kebutuhan pengguna [8].

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  berdasarkan literasi  digital  dari  penelitian  sebelumnya,  dengan demikian  diperoleh  kontribusi  yaitu  perkembangan manajemen  resiko  pada  komputasi  awan.  Selanjutnya menyampaikan berdasarkan latar belakangnya saat ini, yang  bermanfaat  untuk  mengungkap  pertanyaan- pertanyan penelitian pertama mengapa komputasi awan menjadi topik menarik dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian  ini  berfokus  pada  masalah  penerapan manajemen  resiko  pada  kom[utasi  awan.  Penggunaan komunikasi  digital  tidak  terlepas  dari  penggunaan  big data [9]. Hal ini dikarenakan dunia saat ini tidak lepas dari peran data karena semua dibangun di atas sebuah fondasi  data  [10].  Saat  ini,  sejumlah  besar  data  yang dikumpulkan  dan  dihasilkan  setiap  hari  menawarkan berbagai  peluang  analitis  bagi  organisasi  untuk mengungkap  informasi  yang  bermanfaat  untuk operasinya  [10].  Seperti  E-commerce  membutuhkan sejumlah  besar  data,  sering  disebut  dengan  big  data. Teknologi big data adalah alat atau teknologi digunakan untuk  memproses  data  secara  efisien  [11].  Teknologi big  data  telah    terbukti    efektif    dalam    memproses berbagai  jenis  data  [12].  Sistem  akan  dirancang  dan dipersiapkan untuk implementasi [13].

## 2.2.  Komputasi Awan
Institut  Standar  dan  Teknologi  Nasional  AS  (NIST) mendefinisikan  komputasi  awan  sebagai  model  untuk memungkinkan akses jaringan sesuai permintaan yang ada  di  mana-mana,  nyaman,  ke  kumpulan  bersama sumber  daya  komputasi  yang  dapat  dikonfigurasi
(misalnya jaringan, server, penyimpanan, aplikasi, dan layanan) yang dapat dengan cepat disediakan dan dirilis dengan  upaya  manajemen  minimal  atau  interaksi penyedia  layanan  [14].  Menurut  NIST,  model komputasi awan terdiri dari lima karakteristik penting, tiga model layanan dan empat model penyebaran [14]. Karakteristik  tersebut  digambarkan  sebagai  layanan mandiri  sesuai  permintaan,  akses  jaringan  luas, pengumpulan  sumber  daya,  elastisitas  cepat,  dan pengukuran. layanan pasti [14]. Layanan mandiri sesuai permintaan  menunjukkan  penyediaan  sumber  daya sepihak  tanpa  interaksi  manusia  dengan  penyedia sementara  akses  jaringan  yang  luas  berarti  bahwa layanan  dikirimkan  melalui  jaringan.  Pengumpulan sumber  daya  adalah  agregasi  sumber  daya  seperti penyimpanan,  pemrosesan,  memori,  bandwidth,  dan lain-lain. untuk melayani banyak pelanggan. Elastisitas yang  cepat  menunjukkan  bahwa  sumber  daya ditingkatkan  dan  diturunkan  secara  dinamis  sesuai permintaan  dan,  akhirnya,  layanan  terukur  mengacu pada  kontrol  otomatis  dan  optimalisasi  sumber  daya melalui kemampuan pengukuran bayar per penggunaan.
Gambar 1. Proses Manajemen Resiko untuk Model Layanan Komputasi Awan
Ketiga  model  layanan  tersebut  adalah  Infrastruktur sebagai  Layanan  (IaaS),  Platform  sebagai  Layanan (PaaS)  dan  Perangkat  Lunak  sebagai  Layanan  (SaaS) [14].  IaaS  menunjukkan  sumber  daya,  seperti pemrosesan,  penyimpanan,  jaringan,  dan  dasar-dasar lainnya, di mana pelanggan dapat menggunakan sistem operasi  dan  aplikasi.  Contoh  solusi  awan  tersebut termasuk Elastic Compute Cloud (EC2) dari Amazon, Server Cloud GoGrid, dan Joyent [15]. PaaS dibangun di  atas  IaaS  dan  menawarkan  platform  operasi  yang memungkinkan  penyebaran  aplikasi  yang  dibuat pelanggan atau yang sudah ada yang menggunakan alat pemrograman  dan  perpustakaan  penyedia.  Produk dalam  kategori  ini  termasuk  Google  App  Engine, Microsoft  Azure,  Amazon  Web  Services  (AWS)  dan Salesforce.com  [15].  SaaS  dibangun  di  atas  IaaS  dan PaaS dan menyediakan berbagai aplikasi, seperti word pemrosesan, spreadsheet, manajemen hubungan
pelanggan (CRM), manajemen SDM, sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan lain- lain,  berjalan  di  infrastruktur  awan.  SaaS  memiliki tingkat  penyesuaian  terendah  dengan  hanya  kontrol terbatas  atas  beberapa pengaturan  konfigurasi  aplikasi untuk  solusi  siap  pakai  seperti  Yahoo!  Mail,  Google Apps,  Salesforce.com,  WebEx,  dan  Microsoft  Office Live [15].
Sebagai  aturan  praktis,  pada  tahun  2011  Cloud SecurityAlliance  (CSA)  menjelaskan  bahwa  “semakin rendah tumpukan [IaaS, PaaS, SaaS] penyedia layanan awan berhenti, semakin banyak kemampuan keamanan dan  manajemen  yang  bertanggung  jawab  konsumen untuk  menerapkan  dan  mengelola  diri."  Dengan  kata lain,  dalam  arsitektur  anIaaS,  konsumen  bertanggung jawab atas keamanan perangkat lunak yang digunakan di  dalamnya.  Di  ujung  lain  spektrum,  dalam  solusi aSaaS,  penyedia  memastikan  keamanan  aplikasi  yang mereka  tawarkan.  Dalam  hal  penerapan,  NIST membedakan  antara  awan  pribadi,  awan  publik,  awan komunitas  dan  awan  hibrida  [14].  Di  awan  pribadi, infrastruktur awan disediakan hanya untuk penggunaan satu organisasi. Awan pribadi memberi organisasi lebih banyak  kendali  atas  keamanan,  transparansi,  dan kepatuhan  tetapi  membutuhkan  modal  besar  dan pengeluaran operasional dan tim TI yang sangat mahir [16].  Awan  publik  pada  gilirannya  menyediakan layanan awan untuk digunakan oleh masyarakat umum.
Awan  komunitas  menyediakan  infrastruktur  awan  ke beberapa  organisasi  yang  berbagi  misi  yang  sama, masalah  keamanan,  persyaratan  kepatuhan,  dll.  Awan ini  memiliki  keunggulan  efisiensi  biaya  dibandingkan dengan  awan  pribadi  dan  mengurangi  resiko dibandingkan dengan awan publik [16]. Awan hibrida adalah  kombinasi  dari  beberapa  infrastruktur  awan (publik,  swasta  atau  komunitas)  yang  tetap  terpisah tetapi  memiliki  standar  umum  yang  memungkinkan portabilitas  data  dan  aplikasi..  Banyaknya  data  yang tersimpan dalam basis data diperlukan dan penting bagi organisasi  untuk  mengamankan  data  dalam  basis  data [17]. Sistem rekomendasi diperlukan karena sebelumnya  terdapat  kelemahan  pada  sistem  berbasis konten [18].

## 2.3. Resiko Komputasi Awan
Komputasi  awan  memberi  usaha  kecil  dan  menengah (UKM)  akses  ke  perangkat  lunak,  layanan,  dan infrastruktur  yang  biasanya  berada  di  luar  jangkauan mereka. Dalam survei terhadap lebih dari 70 UKM yang dilakukan  oleh  Badan  Uni  Eropa  Untuk  Keamanan Siber,  68,1%  poin  untuk  menghindari  pengeluaran modal  pada  perangkat  keras,  perangkat  lunak, dukungan  TI  dan  keamanan  informasi  sebagai  alasan untuk  kemungkinan  adopsi  layanan  awan  pada  Badan Uni Eropa Untuk Keamanan Siber [19].
Survei  OneStopClick  pada  Desember  2010  terhadap lebih  dari  3200  UKM  dari  16  negara  mengungkapkan bahwa  40%  berencana  untuk  membeli  layanan  awan dalam  tiga  tahun  ke  depan  [20].  Namun,  komputasi awan  menghadirkan  resiko  dan  tantangan  yang signifikan. Selanjutnya yang menjadi perhatian dengan penekanan pada interpretasi mereka dari sudut pandang manajemen.  Mereka  tidak  diurutkan  berdasarkan tingkat  keparahan  tetapi  lebih  mewakili  pandangan spesialis  mengenai  resiko  utama  komputasi  awan  dan praktik  mitigasi  yang  relevan.  Akhirnya,  penggunaan sensor  dan  perangkat  yang  dapat  dipakai  akan mempererat  ikatan  antara  dunia  fisik  dan  virtual  kita dengan memasukkan lebih banyak data dunia nyata ke dalam  metaverse  dan  dengan  memberi  pengguna umpan  balik  sensorik  yang  belum  pernah  terjadi sebelumnya [21].
2.4. Keamanan Informasi
Seperti  halnya  teknologi  modern  lainnya,  keamanan informasi  tetap  menjadi  perhatian  utama  dalam penerapan  layanan  awan.  Ini  dinilai  sebagai  ancaman teratas dalam wawancara dengan peserta Afrika Selatan [16].  Pada  gilirannya,  menemukan  bahwa  43  dari  64 UKM  yang  disurvei  menunjukkan  kerahasiaan  data perusahaan  sebagai  showstopper,  dengan  privasi disebutkan  hampir  setengahnya  [19].  Survei  kepala petugas  informasi  yang  dilakukan  oleh  International Data Corporation (IDC) dengan hampir 75% responden mengatakan  mereka  khawatir  tentang  keamanan  [15]. Di satu sisi, kehadiran teknologi di web dan konsentrasi besar  data  yang  ada  target  yang  lebih  menarik  bagi hacker  [22].  Amazon  dan  Microsoft,  misalnya, memiliki  kemampuan  untuk  menangkis  dan  bertahan dari serangan siber yang tidak dimiliki semua penyedia [23].  Di  sisi  lain,  pertahanan  awan  bergantung  pada skala  ekonomi  dan  karenanya  efisiensi  biaya  dan konsentrasi keahlian di penyedia. Selain itu, sifat awan yang  terdistribusi  dengan  data  yang  disimpan  di beberapa  pusat  data  membatasi  kerusakan  akibat serangan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  tidak  selalu merugikan bagi perusahaan untuk melakukan aktivitas di web. Departemen TI internal tidak selalu lebih aman daripada  penawaran  berbasis  awan  karena  masih terhubung  ke  internet  dan  dengan  demikian  rentan terhadap  serangan  peretasan.  Internet  adalah  jaringan besar  jaringan,  berbentuk  infrastruktur  jaringan  [24]. Namun  demikian,  pelanggan  harus  memastikan sebelum  mendaftar  ke  layanan  bahwa  keamanan  yang ditawarkan  penyedia  memenuhi  persyaratan  mereka [20].  Masalah  ini  semakin  meningkat  dalam  kasus  di mana  penawaran  awan  melibatkan  beberapa  penyedia yang berbeda yaitu aktivitas outsourcing penyedia awan ke penyedia lain tanpa harus memberi tahu klien dengan produk yang dihasilkan menjadi sekuat penyedia yang paling tidak aman..

## 2.5. Akses Pengguna
Pemrosesan  data  sensitif  di  luar  lokasi  perusahaan melewati  kontrol  fisik,  logis,  dan  personel  yang dilakukan oleh departemen TI internal. Oleh karena itu, konsep  awan  dapat  menjadi  menyesatkan  karena pelanggan  lupa  bahwa  data  mereka  pada  akhirnya disimpan  di  suatu  tempat  di  lingkungan  fisik.  Ini membawa kita pada resiko orang dalam yang jahat yang dapat  menyebabkan  kerusakan  merek,  dan  kerugian finansial  dan  produktivitas  bagi  pelanggan  [25].  Oleh karena  itu,  pelanggan  disarankan  untuk  meminta informasi tentang perekrutan dan pengawasan administrator  awan  yang  memiliki  hak  istimewa. Beberapa  ancaman  teratas  dalam  kategori  ini,  yaitu pembajakan  akun  dan  kredensial.  Jika  penyerang berhasil  mencuri  kredensial  pelanggan,  mereka  akan dapat  mengakses  layanan  awan  mereka,  melacak aktivitas  mereka,  memanipulasi  data  mereka,  dan mengarahkan pengunjung ke situs web tidak sah, yang dapat  menyebabkan  kerusakan  reputasi  dan  kerugian finansial, dan menjadi dasar untuk serangan berikutnya [25]. serangan. Solusi perbaikan terutama berkisar pada kebijakan, seperti proses otentikasi yang kuat, tidak ada akun  bersama,  dan  pemahaman  yang  tepat  tentang perjanjian tingkat layanan (SLA).
Para  ahli  menyarankan  penggunaan  prinsip  hak istimewa  paling  rendah  [22],  [25].  Prinsip  ini menyatakan  bahwa  individu,  proses,  atau  jenis  entitas lain  harus  diberikan  hak  dan  sumber  daya  minimum untuk periode waktu  minimum  yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas [25]. Selain itu, orang yang sama tidak  boleh  memiliki  akses  ke  lebih  dari  satu  fungsi terkait  [25].  Ini  membuka  pertanyaan  tentang bagaimana akun dengan tingkat hak istimewa tertinggi diautentikasi  dan  dikelola  [22].  Desain  merupakan tahapan  perantara  untuk  memetakan  spesifikasi  atau kebutuhan  aplikasi  yang  akan  dibangun  [26]. Pendalaman  pada  multi  disiplin  akan  nilai  privasi  dan perlindungan  data,  dan  mencari  solusi  digital  di  masa yang  akan  datang  [27].  Pusat  data  terdiri  dari sekelompok server  yang saling terhubung dan  mampu melakukan  komputasi  kinerja  tinggi  [28].  Sistem pemberi rekomendasi yang dipersonalisasi menggabungkan  ide  dari  pencarian  informasi  [29]. Sistem  rekomendasi  telah  menjadi  bagian  yang  tidak dapat  dipisahkan  dari  hampir  semua  sistem  berbasis informasi  [30].  Sistem  rekomendasi  bermanfaat  bagi pengguna untuk mengurangi kelebihan informasi [31]. Sistem ini merekomendasikan item yang mirip dengan item  lain  yang  disukai  pengguna  di  masa  lalu  [32]. Penelitian  sebelumnya  sudah  menyelidiki  apakah  ada efek signifikan dalam keakuratan model prediktif yang efektif [10].

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
Salah  satu  dari  sedikit  penelitian  tentang  keterlibatan bisnis  dalam  komputasi  awan  dilakukan  oleh perusahaan  dan  mencakup  sebagian  besar  perusahaan besar  yang  terbuka  untuk  teknologi  baru.  Ini mengungkapkan  bahwa  komputasi  awan  berhasil diterapkan  di  perusahaan  dengan  model  yang  disukai IaaS  digunakan  di  awan  pribadi.  Hasil  penelitian tersebut bahwa keuntungan utama dari komputasi awan adalah  fleksibilitas  dan  akses  langsung.  Di  banyak perusahaan, itu juga menyebabkan pengurangan ukuran departemen  teknologi  informasi.  Hal  yang  menarik sebagian  perusahaan,  budaya  perusahaan  merupakan kendala utama dalam adopsi layanan awan. Keamanan, keandalan, dan kerahasiaan juga tetap menjadi masalah penting  sementara  masalah  harga  dan  migrasi  tidak terlalu  mengkhawatirkan.  Kontribusi  pada  penelitian yang  berkembang  tentang  komputasi  awan  dengan penelitian  berdasarkan  laporan  yang  menganalisis resiko  dan  tantangan  serta  mengusulkan  praktik mitigasi  dalam  penerapan  layanan  awan  publik  oleh beberapa perusahaan.
Setiap  laporan  difokuskan  pada  satu  perusahaan  dan berurusan  dengan  eksternalisasi  fungsi  teknologi informasi  tertentu  bisa  juga  lebih  ke  awan  publik. Pendekatan masing-masing perusahaan terhadap komputasi  awan,  analisis  terutama  didasarkan  pada observasi,  studi  dokumentasi,  diskusi  kelompok  atau wawancara dengan pemangku kepentingan utama yaitu manajer  perusahaan,  penyedia  awan,  pakar  eksternal. Fungsi  teknologi  informasi  yang  dimaksud,  deskripsi singkat  perusahaan  dan  ringkasan  analisis  resiko.. Platform  ini  menawarkan  layanan  gratis  yang melibatkan jutaan atau bahkan miliaran pengguna, yang preferensinya  sangat  dikenal  oleh  platform  itu  sendiri [33]  sehingga  mereka  mampu  menampilkan  iklan bertarget mikro yang sangat akurat kepada pengguna.
Kemajuan  teknologi  dan  informasi  juga  telah mengembangkan kemampuan masyarakat untuk menanggapi  krisis  ini  [34].  Teknologi  yang  semakin meningkat didukung dengan sarana dan prasarana yang memadai,  membuktikan  bahwa  kini  informasi  telah menjadi  kebutuhan  yang  sangat  penting  di  kehidupan manusia  [35].  Penjahat  siber  telah  memanfaatkan kesempatan  untuk  menyerang  individu  dan  organisasi untuk  melakukan  banyak  kejahatan  menggunakan berbagai  teknik  [36].  Teknologi  keamanan  jaringan komputer  terus  berkembang,  dan  teknologi  kriminal dari  para  penjahat  ini  juga  terus  menerus  berkembang [37]. Penelitian dan pengembangan, sebuah perusahaan biofarmasi yang perangkat lunak Litbangnya memungkinkan  karyawan  melacak,  mengedit,  dan berbagi  informasi  sensitif  selama  semua  tahap  proses pengembangan obat.
Untuk  mendukung  aktivitas  riset  dan  pengembangan yang menuntut daya komputasi dan melibatkan banyak pemangku  kepentingan  di  seluruh  dunia,  perusahaan mencari  penyedia  berbasis  awan  untuk  mendukung solusi  buatannya.  Sebagai  bagian  dari  analisis  resiko awal, elemen-elemen berikut telah diidentifikasi: resiko hukum karena solusinya tunduk pada regulator farmasi nasional;  kekayaan  intelektual  sebagai  nilai  informasi yang  terkandung  dalam  perangkat  lunak  mewakili penelitian bertahun-tahun dan anggaran yang signifikan,  keamanan  dan  kerahasiaan,  kurangnya kontrol  dan  tata  kelola  karena  outsourcing  proses perusahaan utama, dan akhirnya, peningkatan biaya.

## Gambar 2. Proses Manajemen Resiko untuk Model Penyebaran Awan
Fungsi  manajemen  resiko  mempertimbangkan  bahwa resiko  dapat  dikurangi  tetapi  tetap  merekomendasikan untuk  membuat  kontrak  dengan  perusahaan  konsultan khusus untuk menemani perusahaan dalam pendekatannya  terhadap  komputasi  awan  dan  untuk memaksimalkan  faktor  keberhasilannya.  Demikian pula,  pengguna  jahat  berkerumun  di  platform  Web pinggiran  atau  di  komunitas  yang  sebagian  besar terisolasi dari rekan-rekan yang berpikiran sama [38].

## 3.2. Pembahasan
Platform  pertukaran  buku:  Perusahaan  e-commerce yang  platform  pertukaran  bukunya  terhubung  ke perangkat lunak akuntansi. Platform ini memungkinkan siswa  untuk  bertukar  atau  menjual/membeli  buku akademik. Ini dapat dibandingkan dengan eBay khusus dan  menyajikan  kesamaan  dalam  hal  peringkat pengguna  atau  mekanisme  pembayaran.  Omset perusahaan terbuat dari komisi yang dikumpulkan dari setiap  transaksi.  Untuk  memperluas  basis  pelanggan dan  memperkuat  retensi  pelanggan,  perusahaan mencari  implementasi  solusi  Manajemen  Hubungan Pelanggan  (CRM)  berbasis  awan.  Perusahaan  juga membayangkan  transfer  keseluruhan  platformnya  ke solusi awan publik agar lebih mudah menyerap puncak
aktivitas  yang  terjadi  pada  awal  setiap  semester akademik. Analisis resiko menyoroti dua belas resiko: tidak  tersedianya  solusi,  resiko  kinerja,  penolakan layanan,  tata  kelola  dan  kepatuhan  solusi  secara keseluruhan,  perlindungan  data,  pencadangan  data, keamanan transaksi, resiko hukum, ketergantungan dan penguncian pemasok, reputasi, pengembalian investasi (ROI)  dan  pemilihan  pemasok.  Sementara  langkah- langkah  kompensasi  seperti  SLA  atau  evolusi  kontrak telah diidentifikasi dan dianggap dapat diterima  untuk mengurangi  resiko  yang  teridentifikasi,  manajemen menyimpulkan bahwa pendekatan berbasis awan harus dilakukan  dengan  PaaS  dan  bukan  SaaS.  Argumen pertama  menyoroti  integrasi  pendekatan  keseluruhan dalam  tata  kelola  TI  dan  keterbatasan  kapasitas perusahaan  untuk  mengembangkan  SLA  yang  sesuai karena  ukurannya  yang  kecil.  Argumen  kedua  terkait dengan  kompleksitas  proses  pemilihan  penyedia  dan kemampuan  perusahaan  untuk  menilai  kelangsungan hidup  jangka  panjang  penyedia..  Dalam  merespons pandemi  berdasarkan  tindakan  dan  metode  terkait teknologi informasi kesehatan [39]. Layanan teknologi informasi  dan  kompetensi  dari  sumber  daya  manusia sebagai penyedia jasa kesehatan [40].
Platform  media  sosial  adalah  media  di  mana  orang berkumpul  dan  bebas  mengekspresikan  pendapat, sehingga platform ini dapat menawarkan wawasan yang berarti  tentang  perspektif  publik  terhadap  perubahan sosial  dan  selama  situasi  krisis  [41].  Namun,  seperti yang dapat dilihat dari urgensi yang dirasakan dari topik ini  di  kalangan  praktisi,  banyak  pembuat  keputusan berjuang  dalam  menghasilkan  strategi  transformasi digital yang layak [42]. Tranformasi digital akan lebih mudah  dalam  melakukan  analisis  datanya  bila menggunakan  intelijen  bisnis  [43].  Intelijen  bisnis sangat  dibutuhkan  di  dalam  organisasi  dikarenakan hampir  semua  organisasi  mengolah  data  yang  masuk dan menghasilkan informasi bagi yang membutuhkannya [44]. Kemampuan ini  menimbulkan masalah keamanan baru dan tambahan. Data disimpan ke  lokasi  terpusat  yang  disebut  pusat  data  yang memiliki  ukuran  penyimpanan data yang besar [45].
Perencanaan  Sumber  Daya  Perusahaan:  Perusahaan konstruksi  yang  sistem  manajemen  inventarisnya memungkinkan  untuk  memantau,  memesan,  mengisi kembali, dan mengoptimalkan stok inventarisnya serta mengelola pemasok dan penagihan. Perusahaan sedang mencari  untuk  menyebarkan  perangkat  lunak  untuk mengoptimalkan biaya terkait. Solusi yang diperkirakan harus dapat menangani tiga proses utama: manajemen inventaris, manajemen pemasok, dan lokasi konstruksi.  Perusahaan  melakukan  analisis  untuk mengimplementasikan  solusi  berbasis  awan  publik yang  mengarah  pada  identifikasi  enam  resiko  utama: ketergantungan  eksklusif  terhadap  pemasok,  potensi kebangkrutan  pemasok,  kebocoran  informasi  sewa antar  awan,  kebocoran  data,  persistensi  data  setelah
pemutusan  kontrak.  ,  dan  kegagalan  jaringan.  Untuk setiap  resiko  yang  teridentifikasi,  skenario  mitigasi telah  dikembangkan  dan  analisis  biaya/manfaat dilakukan. Namun, fungsi manajemen resiko menyimpulkan  bahwa  kedewasaan  perusahaan  tidak cukup  untuk  melaksanakan  proyek  semacam  itu  dan akan  menilai  kembali  situasinya  delapan  belas  bulan kemudian.
Platform  pelatihan  online:  Perusahaan  obat  mulut internasional  yang  ingin  membuat  platform  informasi dan pelatihan online untuk mengurangi biaya pelatihan di tempat. Karena solusi eLearning canggih  kompleks untuk  dikembangkan  dan  mungkin  memerlukan infrastruktur  penting  yaitu  untuk  streaming  video, perusahaan  berencana  untuk  mengadopsi  solusi berbasis awan. Analisis internal mengidentifikasi resiko utama berikut: resiko tata kelola TI, hilangnya kendali atas infrastruktur TI, ketersediaan sistem, perlindungan kekayaan intelektual, integritas konten, kebocoran data, ketergantungan  terhadap  satu  penyedia,  paparan hukum,  dan  kepatuhan.  Tata  kelola  yang  tepat  dan formalisasi  SLA  yang  jelas  dengan  penyedia  solusi harus memastikan mitigasi resiko dan merupakan dasar untuk penerapan solusi berbasis awan.
Performa  aplikasi  di  awan.  Kinerja  fungsi  TI  yang dimigrasikan  tergantung  pada  kualitas  solusi  yang ditawarkan  oleh  awan.  Salah  satu  laporan  platform pertukaran buku mencatat bahwa pengguna meninggalkan  situs  web  setelah  10  detik  atau membatalkan  transaksi  keuangan  jika  waktu  respons tidak memuaskan. Resiko tersebut dapat dianggap kritis karena  dapat  berdampak  pada  penjualan  langsung, menyebabkan hilangnya pelanggan atau ketidakmampuan untuk menarik pelanggan baru. Salah satu solusi  yang diusulkan di sini lagi-lagi  melibatkan tahap  pengujian  awal  untuk  menilai  kinerja.  Langkah lain  adalah  mengoptimalkan  antarmuka  antara  awan dan teknologi internal yang ada dengan menyederhanakan  pengkodean.  Pelanggan  juga  harus memastikan  bahwa  SLA  menjamin  tingkat  kinerja minimum  melalui  metrik  pelaporan  yang  jelas  dan tepat.

## 4.   Kesimpulan
Perkembangan  teknologi  yang  pesat  serta  potensi pemanfaatannya secara luas saat ini, semakin diminati untuk  melakukan  pembaharuan  khususnya  dibidang teknologi  informasi  [46].  Setelah  mempertimbangkan resiko dan praktik mitigasi, empat laporan mengeluarkan  rekomendasi  apakah  masing-masing fungsi  TI  harus  dimigrasikan  ke  awan.  Dua  laporan menyimpulkan  bahwa  resiko  dapat  dikelola  dan mendukung  migrasi  ruang  perdagangan,  platform pelatihan online, satu  mendukung adopsi PaaSas yang bertentangan dengan model layanan SaaS karena yang pertama  memberikan  lebih  banyak  kontrol  atas
keamanan  platform  pertukaran  buku  dan  satu menyarankan  bahwa  solusi  awan  adalah  tidak  cukup aman  dan  perusahaan  tidak  siap  untuk  mengadaptasi perencanaan  sumber  daya  perusahaan.  Satu  laporan tidak  mengeluarkan  rekomendasi  khusus  tetapi memberi kesan bahwa praktik mitigasi yang tepat harus mengurangi  resiko  ke  tingkat  yang  dapat  dikelola Penelitian  dan  Pengembangan.  Sampel  kecil  laporan tidak memungkinkan untuk secara eksplisit. Penelitian komprehensif  sangat  diperlukan  untuk  membantu peneliti  selanjutnya  dalam  penelitian  lebih  mendalam [47].
Rekomendasi  terakhir  apakah  akan  mengadopsi layanan  awan  tampaknya  terkait  dengan  ukuran perusahaan.  Ketergantungan  ukuran,  bagaimanapun, memiliki lebih dari satu dimensi. Di satu sisi, layanan awan  menarik  bagi  UKM  karena  memungkinkan mereka  menghindari  investasi  dalam  infrastruktur  TI dan menggunakan perangkat lunak yang biasanya tidak mampu  mereka  beli.  Sebaliknya,  perusahaan  besar memiliki lebih banyak sumber daya keuangan dan fisik untuk  memelihara  infrastruktur  internal  yang  akan memberi mereka kontrol yang lebih baik atas keamanan dan kerahasiaan data mereka dan kinerja proses bisnis penting  mereka.  Di  sisi  lain,  perusahaan  besar mengandalkan manajemen resiko yang lebih maju dan tim TI yang lebih mahir dalam hal resiko terkait awan. Perusahaan  yang  lebih  besar  juga  memiliki  keahlian teknologi yang lebih luas yang membuat mereka lebih siap untuk menerima teknologi baru.

## Daftar Rujukan
[1] N.  I.  Putri,  Z.  Munawar,  and  R.  Komalasari,  “Minat Penggunaan  QRIS  Sebagai  Alat  Pembayaran  Pasca Pandemi,” in Sistem Informasi dan Teknplogi - SISFOTEK 6, 2022, pp. 155–160.
[2] P.  Pramesti,  A.  Dwijayanti,  R.  Komalasari,  and  Z. Munawar, “Transformasi Bisnis Digital UMKM Bola Ubi Kopong  di  Masa  Pandemi  Covid-19,”  ATRABIS  J.  Adm. Bisnis, vol. 7, no. 2, pp. 112–119, Dec. 2021.
[3] N.  I.  Putri,  M.  I.  Fudsy,  D.  Karmana,  S.  M.  Nasution,  Z. Munawar,  and  B.  Lesmana,  “Peran  Akuntan  Dengan Kompetensi  Teknologi  Informasi  Pada  UMKM  Di  Era Globalisasi,” JRAK (Jurnal Ris. Akunt. dan Bisnis), vol. 8, no. 2, pp. 208–221, Jul. 2022.
[4] Z.  Munawar,  Y.  Herdiana,  Y.  Suharya,  and  N.  I.  Putri, “Pemanfaatan Teknologi Digital Di Masa Pandemi Covid- 19,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 2, pp. 160– 175, Dec. 2021.
[5] D.  Khairunnisa,  A.  D.  Rachmanto,  Z.  Munawar,  and  M. Haitan,  “Aplikasi  Virtual  Tour  Dinamis  Pada  Universitas Nurtanio  Bandung  Berbasis  Web,”  in  SNASIKOM,  2022, no. 1, pp. 42–50.
[6] Z.  Munawar,  N.  Indah  Putri,  and  D.  Zainal  Musadad, “Meningkatkan  Rekomendasi  Menggunakan  Algoritma Perbedaan  Topik,”  J-SIKA|Jurnal  Sist.  Inf.  Karya  Anak Bangsa, vol. 2, no. 02 SE-, pp. 17–26, 2021.
[7] Z.  Munawar,  “Keamanan  Pada  E-Commerce  Usaha  Kecil dan Menengah,” Tematik, vol. 5, no. 1, pp. 1–16, 2018.
[8] Z.  Munawar,  M.  I.  Fudsyi,  and  D.  Z.  Musadad, “Perancangan  Interface  Aplikasi  Pencatatan  Persediaan Barang  Di  Kios  Buku  Palasari  Bandung  Dengan  Metode
User Centered Design Menggunakan Balsamiq Mockups,” J. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 10–20, 2019.
[9] N.  I.  Putri,  Y.  Suharya,  Z.  Munawar,  and  R.  Komalasari, “Pengaruh Komunikasi Digital di Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Perubahan Perilaku Masyarakat,” Komversal  J. Komun. Univers., vol. 3, no. 2, pp. 89–100, Jan. 2022.
[10] Z.  Munawar,  “Penggunaan  Profil  Media  Sosial  Untuk Memprediksi  Kepribadian,”  Temat.  -  J.  Teknol.  Inf.  dan Komun., vol. 4, no. 2 SE-Articles, pp. 18–37, Dec. 2017.
[11] Z. Munawar and N. I. Putri, “Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 7, no. 2, pp. 161–185, Dec. 2020.
[12] Z. Munawar and N. I. Putri, “Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data,” Temat. - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 2, pp. 161–185, Dec. 2020.
[13] Z.  Munawar,  “Perbaikan  Teknis  Sistem  Pencatatan Persediaan  Barang  Berbasis  Komputer  Bagi  Pedagang Buku Pasar Palasari Kota Bandung Menghadapi Era Pasar Kompetitif,” JAST  J. Apl. Sains dan Teknol., vol. 4, no. 1, p. 52, 2020.
[14] P.  Mell  and  T.  Grance,  “The  NIST  Definition  of  Cloud Computing,” in Recommendations of the National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg: NIST Special Publication 800-145 U.S. Department of Commerce, 2011, pp. 269–274.
[15] N.  A.  Sultan,  “Reaching  for  the  cloud :  How  SMEs  can manage,” Int. J. Inf. Manage., vol. 31, no. 3, pp. 272–278, 2011.
[16] M.  Carroll,  A.  Van  Der  Merwe,  and  P.  Kotzé,  “Secure Cloud Computing Benefits ,  Risks  and Controls,”  in 10th Annual  Information  Security  for  South  Africa  (ISSA) Conference Johannesburg, 2011, pp. 1–9.
[17] N.  Indah  Putri,  Y.  Herdiana,  Z.  Munawar,  and  D.  Zainal Musadad,  “Keamanan  Basis  Data  Berdasarkan  Teori Himpunan,”  INFOTRONIK  J.  Teknol.  Inf.  dan  Elektron., vol. 6, no. 2, pp. 56–60, Dec. 2021.
[18] Z.  Munawar,  N.  Suryana,  Z.  B.  Sa’aya,  and  Y.  Herdiana, “Framework  With  An  Approach  To  The  User  As  An Evaluation For The Recommender Systems,” in 2020 Fifth International  Conference  on  Informatics  and  Computing (ICIC), 2020, pp. 1–5.
[19] ENISA,  “An  SME  perspec-tive  on  cloud  computing:  A survey,”  European  Union  Agency  For  Cyber  Security,
2009. [Online]. Available:
http://www.enisa.europa.eu/activities/risk- management/files/deliverables/cloud-computing-sme- survey. [Accessed: 02-Jan-2022].
[20] OneStopClick,  “Mobile  &  remote  working  in  2011:  An overview  of  cloud  services  for  today’s  SMEs,” OneStopClick Web, 2011. [Online]. Available: http://hosting.onestopclick.com/white-papers/129/mobile- remote-working-in-2011-an-overview-of-cloud-services- for-today’s-sme.html. [Accessed: 03-Feb-2022].
[21] C. Bermejo and P. Hui, “A survey  on haptic technologies for mobile augmented reality.” arXiv, 2017.
[22] ENISA,
“Cloud computing : Benefits, risks and recommendations for information security,” enisa.europa.eu, 2009. .
[23] L.  M.  Kaufman,  “Data  Security  in  the  World  of  Cloud Computing,” IEEE Secur. Priv. Mag., vol. 7, no. 4, pp. 61– 64, 2009.
[24] C.  Kurnia  Sastradipraja  and  Z.  Munawar,  Konsep  Dasar Teknologi  Web,  First  Edit.,  no.  September.  Bandung: Kaizen Media Publishing, 2022.
[25]
CSA,  “Security  Guidance  for  Critical  Areas  of  Focus  in Cloud  Computing,”  Cloud  Security  Alliance,  2022. [Online]. Available: https://cloudsecurityalliance.org/research/guidance/. [Accessed: 03-Jun-2022].
[26] Z.  Munawar,  “Aplikasi  Registrasi  Seminar  Berbasis  Web Menggunakan QR Code pada Universitas XYZ,” Temat. J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 6, no. 2, pp. 68–77, 2019.
[27] N.  I.  Putri,  Rustiyana,  Y.  Herdiana,  and  Z.  Munawar, “Pentingnya  Menjaga  Privasi  Data  Di  Masa  Pandemi Covid-19,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 2, pp. 202–216, Dec. 2021.
[28] Z.  Munawar,  “Mekanisme  keselamatan,  keamanan  dan keberlanjutan untuk sistem siber fisik,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 7, no. 1, pp. 58–87, 2020.
[29] Z.  Munawar,  “Meningkatkan  Kinerja  Individu  melalui Kritik/Saran menggunakan Recommender System,” Temat. - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, no. 1, pp. 20–37, Jun. 2019.
[30] Y.  Suharya,  Y.  Herdiana,  N.  I.  Putri,  and  Z.  Munawar, “Sistem  Rekomendasi  Untuk  Toko  Online  Kecil  Dan Menengah,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 2, pp. 176–185, Dec. 2021.
[31] Z. Munawar, N. I. Putri, and Y. Herdiana, “Penggabungan Pemfilteran  Kolaboratif  dan  Berbasis  Konten  dengan Konsep Grafik,” J. ICT  Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 59, pp. 28–33, 2021.
[32] N.  I.  Putri,  Rustiyana,  Y.  Herdiana,  and  Z.  Munawar,
“Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 1, pp. 56–68, Jun. 2021.
[33] M.  Kosinski,  D.  Stillwell,  and  T.  Graepel,  “Private  traits and attributes are predictable from digital records of human behavior,”  in  Proceedings  of  the  National  Academy  of Sciences, 2013, vol. 110, no. 15, pp. 5802–5805.
[34] N. I. Putri, Y. Herdiana, Z. Munawar, and R. Komalasari, “Teknologi Pendidikan dan Transformasi Digital di Masa,” J.  ICT    Inf.  Commun.  Technol.,  vol. 20, no. 7,  pp. 53–57, 2021.
[35] Dadad Zainal Musadad, Jenal Wiganda, Zen Munawar, and Novianti Indah Putri, “Aplikasi Pemeriksaan Barang Promo Berbasis  Android  Di  PT  XYZ,”  J-SIKA|Jurnal  Sist.  Inf. Karya Anak Bangsa, vol. 3, no. 1, pp. 33–42, Jun. 2021.
[36] Y.  Herdiana,  Z.  Munawar,  and  N.  I.  Putri,  “Mitigasi Ancaman Resiko Keamanan Siber,” J. ICT  Inf. Commun. Technol., vol. 21, no. 1, pp. 42–52, 2021.
[37] Z.  Munawar  and  N.  Indah  Putri,  “Keamanan  Jaringan Komputer  Pada  Era  Big  Data,”  J-SIKA|Jurnal  Sist.  Inf. Karya Anak Bangsa, vol. 2, no. 1, pp. 14–20, Jul. 2020.
[38] S.  Zannettou,  T.  Caulfield,  J.  Blackburn,  and  E.  De
Cristofaro, “On the Origins of Memes by Means of Fringe Web Communities On the Origins of Memes by Means of Fringe  Web  Communities,”  in  The  2018  Internet Measurement Conference (IMC’18), 2018, no. December, pp. 188–202.
[39] Z.  Munawar,  “Manfaat  Teknologi  Informasi  di  Masa Pandemi  Covid-19,”  J-SIKA|Jurnal  Sist.  Inf.  Karya  Anak Bangsa, vol. 3, no. 2, pp. 53–63, Dec. 2021.
[40] Zen  Munawar,  Dadad  Zainal  Musadad,  Rita  Komalasari, and  Novianti  Indah  Putri,  “Model  Maturitas  Sistem Manajemen  Relasi  Pemasok  Di  Rumah  Sakit,”  J- SIKA|Jurnal Sist. Inf. Karya Anak Bangsa, vol. 3, no. 1, pp. 22–32, Jun. 2021.
[41] Z.  Munawar,  Iswanto,  D.  Widhiantoro,  and  N.  I.  Putri, “Analisis  Sentimen  Covid-19  Pada  Media  Sosial  Dengan Model Neural Machine Translation,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 9, no. 1, pp. 15–20, Jun. 2022.
[42] N. I. Putri, Iswanto, A. Dwijayanti, R. Komalasari, and Z. Munawar,  “Penerapan  Model  Maturitas  Digital  Pada Kinerja Startup,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 9, no. 1, pp. 61–69, Jun. 2022.
[43] N.  I.  Putri,  Y.  Herdiana,  Y.  Suharya,  and  Z.  Munawar, “Kajian  Empiris  Pada  Transformasi  Bisnis  Digital,” ATRABIS J. Adm. Bisnis, vol. 7, no. 1, pp. 1–15, Jun. 2021.
[44] Z.  Munawar,  Y.  Herdiana,  N.  Indah Putri, and Rustiyana, “Dampak  intelijen  bisnis  pada  kualitas  pengambilan keputusan,”  INFOTRONIK  J.  Teknol.  Inf.  dan  Elektron., vol. 6, no. 1, pp. 32–41, 2021.
[45] Novianti  Indah  Putri,  Dadad  Zainal  Musadad,  Zen Munawar, and Rita Komalasari, “Strategi Dan Peningkatan Keamanan  Pada  Komputasi  Awan,”  J-SIKA|Jurnal  Sist. Inf. Karya Anak Bangsa, vol. 3, no. 1, pp. 43–50, Jun. 2021.
[46] I. Rahmawati, Z. Munawar, R. Komalasari, and N. I. Putri, “Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian di Universitas Nurtanio,” in Sistem Informasi dan Teknologi - SISFOTEK 6, 2022, pp. 10–20.
[47] R.  Komalasari,  Z.  Munawar,  and  N.  I.  Putri,  “Review Penelitian Teknologi Informasi , Komunikasi dan Covid 19 menggunakan teknik Bibliometrik,” J. ICT  Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 1, pp. 34–41, 2021.
---