Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. IX No. 1 : 1-16 (2003)
Artikel ( Article )
Trop. For. Manage. J. IX (1) : 1-16 (2003)

## EVALUASI KERUSAKAN TEGAKAN TINGGAL AKIBAT PEMANENAN MENGGUNAKAN LANDSAT 7 ETM+ DI HPH PT SRI BUANA DUMAI PROVINSI RIAU
Evaluating Logged Over Stand Using Landsat 7 ETM+ in Sri Buana Dumai Co. Ltd. Concession Area, Riau Province
S USILAWATI 1) dan I N ENGAH S URATI J AYA 2)

## ABSTRACT
This paper describes the use of Landsat 7 ETM+ for evaluating logged over stand condition. The  digital  classification  and  spatial  analysis  were  performed  to  identity  degree  of  stand  damage and  their  spatial  distribution.    The  study  found  that  Landsat  7  ETM+  images  were  powerful  to identify logged over stand damage having Kappa and overall accuracies more than 99%, as well as interclass separability more than 1900 (good).  There is also a spatial relationship between the stand damage and distance from the logging road.

## PENDAHULUAN

## Latar belakang
Sejak awal tahun 1970-an, hutan alam produksi di luar Pulau Jawa telah dieksploitasi secara  besar-besaran.    Ketidaktersediaan  informasi  handal  yang  sangat  diperlukan  dalam pengelolaan  hutan  merupakan  salah  satu  penyebab  laju  kerusakan  hutan  tidak  dapat dikendalikan.  Kegiatan  pengusahaan  hutan  sampai  saat  ini  sebagian  besar    masih berorientasi  kepada  eksploitasi  kayu.  Kegiatan  pemanenan  kayu  yang  meliputi  kegiatan penebangan  pohon,  penyaradan  dan  pengangkutan  secara  simultan  merupakan  faktor penyebab  kerusakan  tegakan  tinggal  (Gilmour,  1977).    Ada  suatu  indikasi  bahwa  tingkat kerusakan  tegakan  tinggal  mempunyai  hubungan  spasial  dengan  intensitas  pembukaan wilayah,  dan  jarak  dari  jalan  angkutan.  Pada  jaman  “informasi  paska  industri”, ketersediaan  teknologi  penginderaan  jauh  memberikan  peluang  yang  sangat  besar  dalam menyediakan  data/informasi  yang  handal  guna  evaluasi  kerusakan  tegakan.    Salah  satu citra  beresoluasi  spasial  dan  spektral  tinggi  yang  diuji  pada  penelitian  ini  adalah  Citra Landsat ETM7+.
Secara  konvensional,  sebaran  spasial  setiap  tingkat  kerusakan  hutan  terhadap  jalan angkutan  akibat  pemanenan  dapat  diketahui  melalui  survei  lapang  sehingga  secara langsung  dapat  melihat  kondisi  hutannya  ini.  Namun  kegiatan  survei  lapangan  ini
1) Alumni Fakultas Kehutanan IPB, Jurusan Manajemen Hutan
2) Staf  pengajar  dan  peneliti  pada  Lab.  Inventarisasi  Sumberdaya  Hutan,  Fakultas  Kehutanan  IPB,  Kampus Darmaga P.O. Box. 168 Bogor  (e-mail: suratijaya@yahoo.com )
2
memerlukan  waktu,  tenaga  kerja  dan  biaya  yang  tidak  kecil.    Mengingat  laju  eksploitasi hutan  yang  sangat  cepat  maka  data  yang  dibutuhkan  harus  berupa  data  yang  “ timely ” cepat, akurat dan efisien.
Hipotesa  dalam  penelitian  ini  adalah  bahwa  tingkat  kerusakan  tegakan  tinggal merupakan  fungsi  dari  jarak  jalan  angkutan  terhadap  tebangan.    Semakin  dekat  jarak tegakan dari jalan sarad maka kerusakan semakin tinggi dan biomassa tumbuhan yang ada semakin  menurun.  Variasi biomasa akibat penebangan, kadar air daun dan khlorofil dari vegetasi pohon dan lantai hutan memungkinkan untuk dapat dideteksi menggunakan band- band dari citra satelit komersial yang ada. Selanjutnya tingkat kerusakan tegakan kemung- kinan dapat dideteksi dan diidentifikasi melalui citra satelit menggunakan band-band yang tersedia.

## Tujuan
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk Mengetahui  kemampuan  citra  satelit  Landasat  ETM+7  dalam  rangka  mengevaluasi kerusakan tegakan tinggal akibat kegiatan pemanenan kayu. Mengetahui sebaran spasial setiap tingkat kerusakan hutan terhadap jalan angkutan.

## METODE  PENELITIAN

## Waktu  dan tempat  penelitian

## Lokasi
Penelitian dilakukan di areal HPH PT Sri Buana Dumai Provinsi Riau. Pemeriksaan lapangan  selama  1  bulan  mulai  tanggal  28  Agustus  2001  hingga  30  September  2001. Pengolahan dan analisis data dilakukan di Laboratorium Inventarisasi Sumberdaya Hutan Jurusan  Manajemen  Hutan  Fakultas  Kehutanan  Institut  Pertanian  Bogor,  mulai  bulan Oktober 2001 sampai dengan bulan Juni 2002.

## Data, software dan hardware
Data utama yang diperlukan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat 7 ETM+ Path/Row 127/059  liputan  tanggal  26  April  2000.    Data  pendukung    lainnya  terdiri  dari Peta Rupa Bumi skala 1 : 50.000, Peta Topografi, Peta Vegetasi, Peta Kerja HPH (RKT / RKL), Laporan Hasil Cruising (LHC) dan Laporan Hasil Produksi (LHP) untuk tebangan tahun yang sama yaitu tahun 1995, 1996, 1997, 1999, 2000 dan 2001.
Peralatan yang digunakan adalah seperangkat komputer pribadi ( Personal Computer ) dengan perangkat lunak ( software ) ER Mapper, Arc-Info dan Arc-View.   Untuk kegiatan pemeriksaan  lapangan  digunakan Global  Positioning  System (GPS),  kompas,  kamera, Haga hypsometer , Phi Band , tali tambang, parang, tally sheet dan alat-alat tulis.

## Metode penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  dalam  3  tahap  kegiatan  yaitu  :  (1)    Pengumpulan  data penunjang dan  Pengumpulan data lapangan; (2)  Analisis  digital; dan (3)  Evaluasi hasil klasifikasi.

## Pengumpulan data penunjang dan data lapangan
Pengumpulan  data  penunjang  dimaksudkan  untuk  mempermudah  langkah  kerja penelitian,    pengumpulan  data  lapangan  dilaksanakan  pada  areal  bekas  tebangan  yang dikelompokkan berdasarkan kelas lama  waktu setelah penebangan (KLWSP).  Kelompok yang diambil terbagi menjadi KLWSP 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun dan 5 tahun. Pada masing-masing  KLWSP  yang  dimaksud  dilakukan  pengambilan  data  di  sekitar  jalan angkutan (jalan utama) dengan radius 0,5 km, 1 km dan > 1 km, masing-masing dilakukan dengan 2 kali ulangan.
Pada  masing-masing  lokasi  yang  dimaksud  dibuat  satu  plot  contoh.    Ukuran  plot contoh yang digunakan adalah 20 m x 20 m (tingkat pohon),   10 m x 10 m (tingkat tiang), 5  m x 5  m (tingkat pancang)  dan 2  m  x 2  m (tingkat  semai).  Peubah  yang diukur adalah jumlah  semai  dan  pancang  yang  ditemukan,  diameter  setinggi  dada  (Dbh),  tinggi  total, tinggi bebas cabang serta catatan kondisi tiang/pohon untuk tingkat tiang dan pohon.
Untuk menaksir derajat kerusakan pohon, digunakan kriteria Departemen Kehutanan (1993). Pohon dianggap rusak apabila mengalami salah satu atau lebih keadaan berikut:
Tajuk pohon rusak diatas  30 % atau cabang pohon atau dahan besar patah.
Luka batang diatas ¼ keliling batang dengan panjang lebih dari 1,5 m.
Selanjutnya  besarnya  tingkat  kerusakan  tegakan  tinggal  dan  akibat  kegiatan penebangan dan penyaradan dan kriterianya digunakan rumus berikut ini (Elias, 1998):
K =  R / (P – Q)  x  100 %
dimana K   =  prosentase kerusakan tegakan tinggal; R   =  jumlah pohon berdiameter 20 cm up yang rusak; P  = jumlah pohon berdiameter 20 cm up sebelum penebangan; dan Q   =  jumlah pohon yang ditebang.
Adapun  kriteria  kerusakan  tegakan  berdasarkan  prosentase  kerusakan  tegakan tinggal adalah sebagai berikut :
Tegakan tinggal disebut rusak ringan jika kerusakan < 25 % Tegakan tinggal disebut rusak sedang jika kerusakan antara 25 - 50 % Tegakan tinggal disebut rusak berat jika kerusakan >50 %

## 4

## Analisis digital
Pemotongan citra ( Cropping )
Pemotongan  citra  ( cropping )  dilakukan  pada  areal  penelitian  agar  pengamatan terfokus pada areal tersebut.
Perbaikan citra ( Image Enhancement )
Guna  mendapatkan  informasi  tentang  jaringan  jalan  angkutan  dan  sarad  yang  telah ada  maka  dilakukan  penajaman  citra  menggunakan High  Pass  Filtering dengan  ukuran template adalah 3 x 3 dan 5 x 5.   Untuk tujuan visual perentangan histogram ( Histogram Stretching ) juga dilakukan.  Penentuan citra komposit dilakukan menggunakan nilai Faktor Indeks Optimum ( Optimum Index Factor / OIF).
Klasifikasi citra ( Image Classification )
Setiap tingkat  kerusakan tegakan  yang dapat diidentifikasi  diambil contoh pikselnya sebagai dasar pembuatan areal contoh ( training area ).  Dari hasil klasifikasi tersebut, luas masing-masing tingkat kerusakan hutan ditentukan. Kelas-kelas yang dibuat pada citra ada 8  kelas  yaitu:    Hutan  rusak  berat  (HRB),  hutan  rusak  sedang  (HRS),  hutan  rusak  ringan (HRR), hutan kerapatan sedang (KS), pemukiman/tanah kosong (PMK/TK), air, awan dan bayangan awan (BA).

## Evaluasi hasil klasifikasi

## Evaluasi separabilitas
Evaluasi separabilitas digunakan untuk menguji keterpisahan antar kelas dalam suatu kombinasi  band.    Metode  yang  digunakan  adalah Transformed  Divergence (TD)  karena metode  ini  memberikan  estimasi  terbaik  untuk  pemisahan  kelas  dan  pengukuran  estimasi (Jaya, 1997).
Kriteria keterpisahan nilai transformasi divergensi adalah sebagai berikut :
Nilai Transformasi Divergensi (TDij) Kriteria Keterpisahan 2000 Sangat baik ( Excellent ) 1900 - < 2000 Baik ( Good ) 1800 - < 1900 Cukup baik ( Fair ) 1600 - < 1800 Kurang baik ( Poor ) < 1600 Buruk ( Inseparable )
Sumber :  Jaya, 1997.

## Evaluasi akurasi
Untuk menguji hasil klasifikasi spektral citra satelit terhadap uji lapangan digunakan matrik konfusi ( confusion matrix ).  Pada uji ini piksel terklasifikasi, tidak termasuk daerah contoh, dibandingkan dengan lokasi yang sama pada uji lapangan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil pemeriksaan lapangan

## Kerapatan tegakan tinggal
Tingkat pohon
Berdasarkan tahun tebang, kerapatan tegakan cenderung  meningkat dengan  semakin lamanya  waktu setelah penebangan.  Besarnya kerapatan pohon tersebut secara berurutan dari  yang  terbesar  adalah  areal  tebangan  tahun  1996  sebesar  279,2  phn/ha,  tahun  1995 sebesar 279 phn/ha, tahun 1997 sebesar 275 phn/ha, tahun 1999 sebesar 208,3 phn/ha dan terakhir  tahun  2000  sebesar  200  phn/ha.    Hal  seperti  ini  terjadi  karena  semakin  lama jangka  waktu  penebangan  maka  kerapatan  pohonnya  semakin  besar  sebagai  akibat  dari tumbuh  dan  berkembangnya  tegakan-tegakan  yang  ditinggalkan  pada  saat  penebangan menjadi pohon.
Kerapatan tingkat pohon yang ditemukan di lapangan dapat dilihat dalam Tabel 1 dan Gambar 1.
Tabel 1.  Kerapatan pohon pada berbagai zona buffer dan tahun tebang
Tahun Tebang Kerapatan Pohon (Phn/Ha) < 0,5 km 0,5–1 km > 1 km Rata-rata 2000 200,0 312,5 87,5 200,0 1999 187,5 212,5 225,0 208,5 1997 200,0 287,5 337,5 275,0 1996 212,5 350,0 112,5 279,5 1995 262,5 462,5 387,5 279,0 Rata-rata 202,5 302,5 240,0
6
Gambar 1.   Grafik  kerapatan  pohon  rata-rata  per  hektar  pada  berbagai  zona  buffer  dan tahun tebang.
Kerapatan pohon dan tiang
Tiang  merupakan  jenis  permudaan  yang  diharapkan  dapat  tumbuh  menjadi  pohon sehingga  berguna  sebagai  stok  tegakan  di  masa  yang  akan  datang.  Oleh  karena  itu keberadaan  tiang  didalam  suatu  areal  hutan  merupakan  komponen  penting  bagi pembentukan tegakan di masa yang akan datang.  Kerapatan tingkat pohon dan tiang pada areal yang diteliti secara rinci disajikan dalam Tabel 2 dan Gambar 2.
Tabel 2. Kerapatan pohon dan tiang pada berbagai zona buffer dan tahun tebang
Tahun Tebang Kerapatan Pohon dan Tiang(Phn/Ha) < 0,5 km 0,5–1 km > 1 km Rata-rata 2000 300,0 1.212,5 1.287,5 933,3 1999 637,5 712,5 625,0 658,3 1997 550,0 737,5 687,5 658,3 1996 462,5 900,0 825,0 729,2 1995 462,5 1.062,5 937,5 820,8 Rata-rata 482,5 925,0
872,5 0 100 200 300 400 500 < 0.5 km 0.5–1 km > 1 km Zona Buffer K e ra p a ta n P o h o n ( P h n /H a ) 2000 1999 1997 1996 1995 Rata-rata
Gambar 2.  Grafik kerapatan pohon dan tiang total rata-rata per hektar pada berbagai zona buffer dan tahun tebang.
Untuk  kondisi  tiang  dan  pohon  (gabungan)  terlihat  adanya  kecenderungan  semakin meningkatnya  kerapatan  tegakan  dengan  semakin  jauhnya  jarak  dari  jalan  angkutan. Peningkatan  yang  tajam  tampak  secara  jelas  pada  tahun  tebang  2000.    Pada  tahun-tahun lainnya, kerapatan pohon dan tiang pada zona buffer 0,5 – 1 km dan > 1 km adalah relatif sama.  Kerapatan tertinggi ada di zona buffer > 1 km, sedangkan kerapatan terendah ada di zona buffer < 0,5 km.  Hal demikian bisa terjadi karena beberapa alasan, yaitu (1) dilihat dari  kerapatan  awalnya,  masing-masing  areal  memiliki  kerapatan  yang  berbeda  sebelum dilakukan penebangan, (2) letak areal yang makin dekat dengan jalan memiliki kerapatan yang  lebih  rendah  karena  penebangan  yang  dilakukan  lebih  besar  daripada  areal  yang letaknya lebih jauh untuk dijadikan sebagai TPn.
Ditinjau  dari  kerapatan  pohon  dan  tiang  rata-rata  keseluruhan  areal  dari  masing- masing tahun tebang, diketahui bahwa kerapatan terbesar terdapat pada tahun tebang 2000 disusul kemudian dengan tahun tebang 1995, 1996, 1997 dan 1999 yang besarnya masing- masing 933,3 phn/ha, 820,8 phn/ha, 729,2 phn/ha dan 658,3 phn/ha.  Secara umum terlihat bahwa semakin lama waktu setelah penebangan kerapatan tegakan semakin tinggi.  Hal ini terjadi  karena  tegakan  yang  ditinggalkan  pada  waktu  penebangan  dilakukan  telah berkembang  menjadi  pohon  dan  tiang.    Ditinjau  dari  masing-masing  zona  buffer  maka zona buffer 0,5 – 1 km memiliki kerapatan terbesar, diikuti zona buffer > 1 km dan < 0,5 km masing-masing sebesar 925 phn/ha, 872,5 phn/ha dan 482,5 phn/ha.

## Kerusakan tegakan tinggal
Kerusakan  tegakan  tinggal  umumnya  timbul  akibat  kegiatan  penebangan  pohon- pohon  di  sekelilingnya.  Tipe  kerusakan  pohon  yang  ditemukan  meliputi  kerusakan  patah
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 < 0.5 km 0.5–1 km > 1 km Zona Buffer K er ap at an P o h o n d an T ia n g ( P h n /H a) 2000 1999 1997 1996 1995 Rata-rata
8
batang, patah dahan,  kulit mengelupas > 1/3 batang, tajuk rusak, patah pucuk dan batang retak.  Hasil evaluasi tingkat kerusakan tegakan akibat penebangan menurut kriteria Elias (1998) disajikan pada Tabel  3.
Tabel 3.  Kerusakan tegakan tinggal pada berbagai zona buffer dan tahun tebang.
Tahun Tebang Kerusakan Tegakan Tinggal (%) < 0,5 km 0,5–1 km > 1 km Rata-rata 2000 30,0 8,3 29,2 22,5 1999 70,8 20,2 67,9 52,9 1997 66,4 37,3 44,2 49,3 1996 52,8 32,1 38,1 41,0 1995 73,6 29,9 26,1 43,2 Rata-rata 58,7 25,6 41,1
Gambar 3.  Grafik kerusakan tegakan tinggal total rata-rata per hektar pada berbagai zona buffer dan  tahun tebang.
Kerusakan  tegakan  tinggal  tertinggi  terjadi  di  areal  bekas  tebangan  tahun  1999 sebesar 52,955 % diikuti tahun tebang 1997, 1995, 1996 dan 2000 masing-masing sebesar 49,3  %,  43,2  %,  41,0  %  dan  22,5  %.    Berdasarkan  zona  buffer,  diketahui  bahwa  tingkat kerusakan tegakan tinggal tertinggi terdapat pada  zona buffer < 0,5 km, diikuti oleh zona buffer  >  1  km  dan  terakhir  zona  buffer  0,5  -  1  km  dengan  besar  masing-masing  58,7  %, 25,6 % dan 41,1 %. Dari sini terlihat bahwa semakin jauh letak zona buffer dari jalan maka
0 10 20 30 40 50 60 70 80 < 0.5 km 0.5–1 km > 1 km Zona Buffer Ke ru sa ka n (% ) 2000 1999 1997
1996 1995 Rata-rata
kerusakan  tegakan  tinggal  semakin  kecil,  demikian  sebaliknya  karena  setiap  pohon  yang ditebang akan disarad  menuju TPn di pinggir-pinggir jalan.  Peningkatan kerusakan pada zona  buffer  >  1  km  terjadi  karena  adanya  intensitas  penebangan  yang  lebih  tinggi  yang berasal dari luar perusahaan pengelola.  Menurut Siregar (1996), semakin tinggi intensitas penebangan, semakin tinggi pula kerusakan tegakan tinggal yang terjadi.
Tingkat kerusakan tegakan tampaknya berkorelasi dengan kerapatan tegakan (pohon). Hal  ini  bisa  dilihat  pada  Gambar  2  dan  Gambar  3.    Dari  kedua  gambar  tersebut  terlihat adanya pola grafik yang saling berlawanan.  Pada grafik kerapatan pohon (Gambar 2) pola grafik  yang  terjadi  secara  umum  berbentuk  huruf  V  terbalik,  sedangkan  pada  grafik kerusakan tegakan (Gambar 3), pola grafiknya  berbentuk huruf V.  Hal ini berarti bahwa tegakan  yang  mengalami  kerusakan  tinggi  tingkat  kerapatannya  rendah  dan  sebaliknya sebagaimana  terjadi  pada  tahun  tebang  2000  dan  1996  serta  kerapatan  tegakan  rata-rata dan tingkat kerusakan tegakan rata-rata.

## Klasifikasi dijital

## Klasifikasi citra
Jumlah  kelas  yang  dibuat  pada  citra  ada  8  kelas  yaitu  HRB,  HRS,  HRR,  KS, PMK/TK,  Air,  Awan  dan  BA.  Klasifikasi  didasarkan  pada  nilai  kecerahan  ( Brightness Value /BV  atau Digital  Number /DN)  contoh  yang  diambil  dari  setiap  kelas  sebagai  area contoh.  Karakteristik dari setiap kelas disajikan secara grafis pada Gambar 4.
Gambar 4.   Grafik karakteristik reflektansi setiap  kelas penutupan hutan dan lahan tanpa
kelas Awan dan Bayangan Awan (BA) 0 20 40 60 80 100 120 140 0 1 2 3
4 5 6 7 8 B a n d N ila i D N
HRR HRS
HRB KS PMK/TK Air

## 10
Gambar 4 memperlihatkan adanya variasi reflektansi terbesar antar kelas pada band 4 (spektrum  inframerah  dekat).  Variasi  terbesar  kedua  diberikan  oleh  band  5,  selanjutnya diikuti oleh band 7.  Hal ini menunjukkan bahwa band 4, 5 dan 7 akan memegang peranan penting dalam klasifikasi penutupan lahan dan hutan. Nilai reflektansi tertinggi pada band 4 adalah Awan diikuti kemudian oleh KS, HRS, HRB, HRR, PMK/TK, BA dan Air. Nilai ini  selain  dipengaruhi  oleh  sejumlah  biomassa  yang  ada  juga  karena  kondisi  kadar  air permukaan  tanahnya.  Khususnya  pada  kelas-kelas  dengan  penutupan  tajuk  jarang. Penebangan  hutan  menyebabkan hilangnya sejumlah biomassa tumbuhan.   Makin rendah biomassa hutan maka nilai reflektansi pada band inframerah dekat (band 4) makin rendah, sedangkan  pada  band  merah  (band  3)  makin  tinggi,  makin  rendah  kelembaban  tanah, reflektansinya baik di daerah band merah maupun inframerah makin tinggi (Jaya, 1997).
Nilai  reflektansi  vegetasi  HRR  pada  semua  band  lebih  kecil  dibandingkan  kelas penutupan  hutan  yang  lain  (HRB  &  HRS)  karena  kondisi  hutannya  selalu  tergenang  air yang  mempunyai ciri  menyerap sinar pada  spektrum  inframerah, bahkan  untuk air dalam dan  jernih  pada  umumnya  tidak  lagi  memantulkan  sinar  pada  panjang  gelombang  >  0,75 m  (Lillesand  dan  Kiefer,  1997).    Penebangan  hutan  juga  mengakibatkan  terjadinya pembukaan  tajuk  vegetasi  sehingga  kerapatannya  rendah.    Nilai  pantulan  vegetasi  dapat dipengaruhi  oleh  kerapatan  tajuk  (Lo,  1995).    Semakin  rapat  tajuk  maka  reflektansinya semakin rendah dan semakin rendah kerapatan tajuk  maka  reflektansinya semakin tinggi. Hal  ini  terjadi  karena  semakin  rapat  tajuk  pohon,  cahaya  matahari  yang  masuk  ke  lantai hutan semakin sedikit sehingga kelembabannya tinggi.
Pada daerah reflektansi sinar tampak, karakteristik reflektansi tiap kelas pada band 3 yang terendah adalah BA disusul kemudian oleh KS, HRR, Air, HRS, HRB, PMK/TK dan Awan.    Untuk  kelas  penutupan  vegetasi  reflektansi  terendah  ada  pada  kelas  KS  (sebesar 54.992)  kemudian  HRR,  HRS  dan  HRB  masing-masing  sebesar  64.918,  75.975  dan 78.885.   Sedangkan  pada  daerah  reflektansi  sinar  tampak  yang  lain  (band  2  dan  band 1), kelas  penutupan  vegetasi  yang  memiliki  nilai  reflektansi  terendah  tetap  KS  diikuti  oleh HRR,  HRB  dan  HRS.    Howard  (1996)  menyatakan  bahwa  nilai  reflektansi  pada  sinar tampak  (band  1,  2  dan  3)  dipengaruhi  oleh  pigmen  daun  (klorofil).    Selanjutnya  klorofil akan  menyerap  energi  sangat  kuat  pada  saluran  biru  (band  1)  dan  merah  (band  3)  untuk kegiatan  fotosintesis,  sedangkan  pada  saluran  hijau  (band  2)  serapan  oleh  klorofil  lebih sedikit (Lillesand dan Kiefer, 1994).
Radiasi  yang  diserap  dan  yang  dipantulkan  oleh  tajuk  vegetasi  tergantung  pada konsentrasi klorofil. Jensen (1986) menyatakan bahwa vegetasi hijau yang sehat umumnya memantulkan 40 % sampai dengan 50 % energi inframerah dekat (0,7  m sampai 1,1  m) dan klorofil tanaman menyerap hampir 80 % sampai dengan 90 % energi sinar tampak (0,4 m sampai 0,7  m).
Band 8 yang merupakan band dengan spektrum pankromatik menempatkan kelas KS sebagai  kelas  yang  memiliki  nilai  reflektansi  terbesar  dibandingkan  kelas  penutupan vegetasi  yang  lain,  yaitu  sebesar  80.803.    Selanjutnya  diikuti  oleh  kelas  HRS,  HRB  dan HRR masing-masing sebesar 71.379, 67.173 dan 61.575.

## Evaluasi separabilitas
Pada  penggunaan  satu  band,  band  8  memiliki  nilai  rata-rata  separabilitas  terbesar diantara band-band yang lain, yaitu sebesar 1798,12, menunjukkan nilai keterpisahan yang baik  ( fair ).    Sedangkan  pada  kombinasi  2  band,  dari  21  kombinasi  yang  ada,  kombinasi band  4-1  merupakan  kombinasi  terbaik  dengan  nilai  separabilitas  sebesar  1980.03  yang terkategori sebagai kombinasi yang sangat baik ( good ).
Untuk  kombinasi  3  band,  nilai  rata-rata  separabilitas  sebesar  1993,71  menempatkan kombinasi band 5-4-1 sebagai kombinasi terbaik.  Disusul kemudian oleh kombinasi band 5-4-3 (sebesar 1993,24), 7-4-2 (sebesar 1992,41) dan 5-4-2 (sebesar  1991,83).  Keempat kombinasi ini termasuk kombinasi yang sangat baik ( good ).  Untuk kombinasi band 5-4-1, terdapat  23  pasang  separabilitas  yang  sempurna  ( excellent ),  4  pasang  separabilitas  yang sangat baik ( good ) dan 1 pasang separabilitas yang baik ( fair ).  Empat  pasang yang sangat baik  ( good )  tersebut  adalah  pasangan  kelas  HRB-HRR  (1999,7),  HRB-HRS  (1999,2), HRB-PMK\TK  (1979,8)  dan  HRS-KS  (1999).    Sedangkan  pasangan  yang  baik  ( fair ) adalah HRR-HRS dengan nilai separabilitas  1846,2.
Hasil klasifikasi menggunakan kombinasi 4 band menempatkan kombinasi band  1-4- 5-8  sebagai  kombinasi  band  terbaik  dengan  nilai  rata-rata  keterpisahan  antar  kelasnya 1993,82.    Nilai  ini  sedikit  lebih  tinggi  dibanding  nilai  separabilitas  yang  dihasilkan  oleh kombinasi  5-4-1.  Sedangkan  pada  kombinasi  5  band,  kombinasi  band  1-2-4-5-8 merupakan kombinasi band terbaik dari 21 kombinasi yang ada dengan nilai separabilitas sebesar  1997,01.  Dari  keseluruhan  kombinasi  band  yang  dievaluasi,  kombinasi  seluruh band  dan  kombinasi  band  1-2-3-4-5-8  menempati  posisi  teratas  sebagai  kombinasi  band terbaik  dengan  nilai  rata-rata  separabilitas  yang  sama,  yaitu  1999.29,  terkategori  sangat baik ( good ).  Nilai rata-rata separabilitas tertinggi kedua ditempati oleh kombinasi band 2- 3-4-5-8 dan kombinasi band 2-3-4-5-7-8 dengan nilai yang sama pula yaitu 1999,25, juga terkategori sangat baik ( good ).
Untuk  2  kombinasi  band  terbaik  dari  seluruh  kombinasi  yang  ada,  yaitu  kombinasi band  1-2-3-4-5-7-8  dan  1-2-3-4-5-8,  hampir  seluruh  pasangan  separabilitas  menempati kriteria sempurna ( excellent ) dengan nilai TD 2000, hanya ada 1 pasang separabilitas yang terkategori  sangat  baik  ( good )  dengan  nilai  TD  1980,  yaitu  pasangan  kelas  HRR-HRS. Nilai separabilitas band ini secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 7. Hal seperti ini bisa terjadi  karena  adanya  kesalahan-kesalahan  dalam  training  area,  atau  kekurangtepatan pemilihan piksel-piksel contoh pada saat training area .
Tabel 4.  Nilai Separabilitas Antar Kelas Kombinasi Band 1-2-3-4-5-7-8 dan 1-2-3-4-5-8
Kelas HRR HRS Air BA Awan PMK/TK KS HRR 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 HRS 1980 2000 2000 2000 2000 2000 Air 2000 2000 2000 2000 2000 BA 2000 2000 2000 2000 Awan 2000 2000 2000 PMK/TK 2000 2000 KS 2000

## 12
Dari  uraian  terdahulu  diketahui  bahwa  penambahan  saluran  7  tidak  berpengaruh terhadap peningkatan nilai separabilitas antar kelas.  Saluran 7 yang merupakan spektrum inframerah pendek dengan panjang gelombang 2,08 – 2,35  m merupakan spektrum yang berguna dalam pengenalan mineral dan jenis batuan (Lillesand dan Kiefer, 1997).  Dengan adanya kenyataan bahwa sebagian besar areal yang diteliti memiliki formasi geologi yang didominasi  90  %  bahan  organik  berupa  gambut  maka  sudah  merupakan  suatu  kewajaran apabila saluran 7 tidak berpengaruh terhadap peningkatan nilai separabilitas.

## Evaluasi  akurasi
Berdasarkan  hasil  evaluasi  akurasi  yang  telah  dilakukan,  kombinasi  5  band  yaitu kombinasi band 2-3-4-5-8 menghasilkan ketelitian akurasi tertinggi, ditunjukkan oleh nilai Kappa  Accuracy dan Overall  Accuracy masing-masing  sebesar  99,9  %  dan  99,981  %. Nilai ini lebih tinggi daripada nilai akurasi yang dihasilkan oleh seluruh kombinasi 6 band dan  7  band.    Hal  ini  berarti  penambahan  band  1  dan/atau  band  7  tidak  meningkatkan ketelitian.  Band 1 yang terletak pada spektrum sinar tampak telah terwakili fungsinya oleh band 2 dan band 3 pada kombinasi band terbaik.  Sedangkan band 7 merupakan band yang terletak  pada  spektrum  inframerah  pendek  berguna  dalam  pengenalan  mineral  dan  jenis batuan.
Badan  Survei  Geologi  Amerika  Serikat  (USGS)  yang  terangkum  didalam  Lillesand dan  Kiefer  (1997)  menyatakan  bahwa  ada  2  syarat  tingkat  ketelitian/akurasi    sebagai kriteria  utama  bagi  sistem  klasifikasi  penutupan  lahan,  yaitu:  (1)  tingkat  ketelitian klasifikasi/interpretasi  minimum  dengan  menggunakan  penginderaan  jauh  harus  tidak kurang dari 85 %, dan (2) ketelitian klasifikasi/interpretasi harus lebih kurang sama untuk beberapa kategori.
Dengan  berpedoman  pada  ketentuan  tersebut  maka  dapat  diketahui  bahwa  hasil ketelitian  akurasi  seluruh  kombinasi  3  band  kecuali  kombinasi  band  1-2-3  adalah  tinggi karena nilainya > 85 % untuk Kappa Accuracy dan Overall Accuracy .  Kombinasi band 1- 2-3  hanya  memiliki  ketelitian  akurasi  sebesar  14,8  %  ( Kappa  Accuracy )  dan  45,751 ( Overall Accuracy ).  Kombinasi 3 band ini muncul sebagai kombinasi dengan nilai akurasi terbaik adalah kombinasi band 5-4-2 dengan nilai Kappa Accuracy dan Overall Accuracy masing-masing  sebesar  99,8  %  dan  99,967  %.    Nilai  ini  tidak  berbeda  jauh  dengan  nilai akurasi  yang  dihasilkan  oleh  kombinasi  band  5-4-1  yaitu  sebesar  99,8  %  untuk Kappa Accuracy dan 99.953 untuk Overall Accuracy . Pada kombinasi 2 band, kombinasi band 5-4 menduduki peringkat pertama dalam hal tingkat ketelitian akurasi, yaitu sebesar 98,9 % ( Kappa Accuracy ) dan 99,775 % ( Overall Accuracy ).    Dari  keseluruhan  kombinasi  2  band  (sebanyak  21  kombinasi)  terdapat  15 kombinasi  band    yang  menurut  USGS  telah  memenuhi  syarat  yang  telah  ditetapkan. Sedangkan 6 kombinasi band lainnya tidak memenuhi syarat tersebut dengan nilai akurasi terendah  5,6  %  dan  11,343  %  untuk Kappa  Accuracy dan Overall  Accuracy (dihasilkan oleh  kombinasi  band  3-1).    Hal  ini  menunjukkan  bahwa    dengan  menggunakan  2 kombinasi  band    saja  suatu  kelas  penutupan  lahan  sudah  bisa  dianalisa  dengan  tingkat ketelitian akurasi yang tinggi.
Sedangkan  dengan  satu  band,  secara  keseluruhan  tidak  memenuhi  syarat  yang ditetapkan USGS karena tingkat ketelitian akurasi terbesar (dihasilkan oleh band 4) hanya 45 % untuk Kappa  Accuracy dan 81.296 untuk Overall Accuracy .  Jadi dapat dikatakan bahwa 1 band tidak dapat digunakan untuk  menganalisa suatu tingkat kerusakan vegetasi dan penutupan lahan.
Nilai Akurasi Terbaik masing-masing Kombinasi Band
0 20 40 60 80 100 120 4 45 145 2345 23458 123458 1234578 Kombinasi Band N ila i A ku ra si Kappa Acc Overall Acc
Gambar 5.  Grafik nilai akurasi terbaik dari  masing-masing kombinasi band.
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  nilai  ketelitian  akurasi  meningkat  tajam  pada kombinasi  1  band  ke  kombinasi  2  band.    Sedangkan  dari  kombinasi    2  band  sampai  ke kombinasi  7  band  ( all  band )  tidak  terjadi  peningkatan  ketelitian  secara  signifikan.    Dari seluruh  kegiatan  evaluasi  yang  dilakukan  maka  kombinasi  band  yang  digunakan  untuk menganalisa  luas  masing-masing  kelas  yang  telah  dibuat  adalah  kombinasi  band  5-4-1. Kombinasi  ini  dipilih  karena  memiliki  nilai  separabilitas  yang  tertinggi  diantara  3 kombinasi band lainnya dan   memiliki nilai kappa accuracy yang besarnya sama dengan yang  dimiliki  oleh  kombinasi  band  dengan  nilai  OIF  tertinggi  (kombinasi  band  5-4-2) yaitu  sebesar  99,8  %.    Kombinasi  3  band  dipilih  karena  dengan  hanya  menggunakan  3 band  saja  ternyata  sudah  mampu  menganalisa  suatu  penutupan  lahan  dengan  nilai keakuratan dan keterpisahan antar kelas yang tidak jauh berbeda dengan kombinasi terbaik (6  band),  yaitu  hanya  selisih  5,53  untuk  nilai  keterpisahan  antar  kelas.    Luas  setiap penutupan  lahan  dan  hutan  dengan  menggunakan  kombinasi  band  5-4-1  disajikan  dalam Tabel 5 dan Gambar 6.
Tabel 5. Luas masing-masing Kelas Menggunakan Kombinasi Band 5-4-1
N o Kelas Zona Buffer Areal Non Buffer Total Prosentas e (%) <  0.5 km 0.5-1 km 1-1,5 km 1 HRR 191,73 722,66 648,92 8465,42 9.379,80 32,14 2 HRS 1.429,01 1623,88 3377,66 11951,73 15.004,62 51,42 3 HRB 234,96 8,70 26,11 475,71 719,37 2,47 4 PMK/TK 30,43 0,00 0,00 33,20 63,63 0,22 5 KS 0,00 0,00 0,00 544,05 544,05 1,86 6 Awan 97,47 121,84 113,72 946,28 1.165,59 3,99 7 BA 150,93 205,82 219,54 1948,42 2.305,17 7,90 8 Air 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Total 2134,53 2682,89 4385,94 24364,81 29182,23 100,00
Berdasarkan  Tabel  5  diketahui  bahwa  kelas  penutupan  lahan  dan  hutan  yang mendominasi adalah HRS sebesar 51,42 %, disusul kemudian oleh HRR dan HRB sebesar 32,14  % dan 2,47 %.  Kelas HRB dengan luas 234,96 Ha ditemukan di zona buffer < 0,5 km.    Sedangkan  kelas  HRS  terluas  ada  di  zona  buffer  >  1  km    dan  kelas  HRR  di  zona buffer 0,5 – 1 km.
Gambar 6.    Grafik luas masing-masing kelas yang dibuat dengan kombinasi band 5-4-1 pada berbagai zona buffer.
Gambar 7 memperlihatkan pola luas HRS meningkat seiring dengan zona buffer yang makin  jauh  dengan  jalan  angkutan.    Berbeda  dengan  kelas  HRR  yang  sedikit  menurun pada  zona  buffer  >  1  km  dibandingkan  zona  buffer  sebelumnya.    Kelas  HRB  banyak terdapat di zona buffer < 0,5 km (zona buffer yang terdekat dengan jalan angkutan).  Kelas
0,00 500,00 1000,00 1500,00 2000,00 2500,00 3000,00 3500,00 4000,00 0,5 KM 0,5-1 KM 1 KM Zona Buffer Lu as (H a) HRB HRS HRR KS PMK/TK AWAN BA AIR
PMK\TK  hanya  ditemukan  di  zona  buffer  ini.    Sedangkan  untuk  kelas  KS  dan  Air  tidak ditemukan dalam ketiga zona buffer yang dibuat.
Dengan  melihat  hasil  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  dapat  dikatakan  bahwa semakin dekat dengan jalan angkutan tingkat kerusakan hutan semakin berat.  Kondisi ini didukung  dengan  semakin  luasnya  areal  hutan  yang  mengalami  kerusakan  ringan  seiring dengan semakin jauhnya areal tersebut dengan jalan angkutan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari hasil yang diperoleh pada penelitian ini, dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :
1. Citra  Landsat ETM+ cukup handal digunakan  untuk  mengevaluasi  kerusakan tegakan tinggal  akibat  penebangan  dengan  akurasi  lebih  besar  dari  95%.    Dengan  5  band (kombinasi 2-3-4-5-8) diperoleh Kappa dan  dan overall accuracy 99,9% serta rata-rata separabilitas  1999,2.  Dengan  hanya  3  band  (kombinasi  5-4-1)  akurasi  yang  diperoleh juga sangat tinggi yaitu 99,8% (Kappa accuracy) dan rata-rata separabilitas 1993,7.
2. Hasil  evaluasi  terhadap  keadaan  hutan  di  areal  yang  diteliti  didominasi  oleh  hutan rusak sedang (51 %) disusul kemudian oleh hutan rusak ringan (32,14 %), hutan rusak berat (2,47 %), kebun sawit (1,86 %) dan tanah kosong (0,22 %), yang luasnya secara berturut-turut 9.379,8 Ha, 15.004,62 Ha, 719,37 Ha, 544,05 Ha dan 63,63 Ha.
3. Areal-areal  yang  dekat  dengan  jalan  angkutan  memiliki  tingkat  kerusakan  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan areal yang lebih jauh.  Hal ini ditunjukkan dengan semakin luasnya  kelas  HRB  di  zona  buffer  <  0,5  km  (87,09  %).    Luasan  ini  jauh  lebih  besar daripada  HRB  di  zona  buffer    0,5  –  1  km  dan  1  –  1,5  km  yang  luasnya  3,23  %  dan 9,68% dari luas total HRB pada ketiga zona buffer.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  ada  beberapa  saran  yang  perlu dikaji yaitu :
1. Perlu  adanya  penelitian  lanjutan  mengenai  tingkat  kerusakan  tegakan  pada  berbagai kelas lama waktu setelah penebangan yang lebih jauh lagi, misalnya 5 tahun, 10 tahun, 15 tahun setelah penebangan dan sebagainya.
2. Perlu  adanya  penelitian  lanjutan  mengenai  tingkat  kerusakan  tegakan  dengan  resolusi spasial yang berbeda.
3. Bagi pengusaha hutan yang bersangkutan perlu adanya evaluasi terhadap kondisi hutan di  arealnya  sehingga  dihasilkan  suatu  kebijakan  dalam  mengelola  hutan  yang  lebih berorientasi  kepada  kelestarian  dan  peningkatan  luas  areal-areal  yang  terkategori sebagai hutan rusak ringan.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Kehutanan.    1993.    Petunjuk  Teknis  Tebang  Pilih  Tanam  Indonesia  (TPTI) pada  Hutan  Alam  Dataran  Rendah.    Direktorat  Jenderal  Pengusahaan  Hutan Departemen Kehutanan Republik Indonesia.  Jakarta.
Elias.  1998.  Forest Harvesting Case Study : Reduced Impact Timber Harvesting in The Tropical Natural Forest in Indonesia. FAO.  Rome.
Gilmour,  D.A.    1977. Logging  Environments,  with  Particular  Reference  to  Soil  and Stream  Protection  in  Tropical  Rain  Forest  Situations .    Guide-lines  for  Watershed Management.  FAO.  UN, Rome.
Jaya,  I.  N.  S.    1997.    Penginderaan  Jauh  Satelit  untuk  Kehutanan.    Laboratorium Inventarisasi Hutan  Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.  Bogor.
Jensen, J.R.  1986. Introductory Digital Image Processing, A Remote Sensing Perspective . Department of Geography University of South Carolina.  New Jersey.
Lillesand,  T.  M.  dan  R.  W.  Kiefer.    1997.    Penginderaan  Jauh  dan  Interpretasi  Citra.
Penerjemah :  Dulbahri, Prapto Suharsono, Hartono dan Suharyadi.  Editor :  Sutanto.
Gadjah Mada University Press.  Yogyakarta.
Lo,  C.  P.    1995.    Penginderaan  Jauh  Terapan.    Penerjemah  :    Bambang  Purowaseso. Pendamping : Sutanto.  Universitas Indonesia Press.  Jakarta.
Siregar,  L.A.M.    1996.    Studi  Pustaka  Kerusakan  Hutan  Alam  Tropika  Indonesia  Akibat Pemanenan  Kayu  dengan  Sistem  Tebang  Pilih.    Skripsi.    Jurusan  Teknologi  Hasil Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.  Bogor.
Sobari,  O.    2001.    Identifikasi  Kelas  Potensi  Hutan  Alam  di  HPH  PT  Sri  Buana  Dumai Provinsi  Riau  Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat  7  ETM+.    Skripsi.    Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.  Bogor.