## STUDI DAN ANALISIS KINERJA MPEG SURROUND PADA BITRATE 256 – 400 kbps

## Amirul Luthfi, Fauzan Mustaqim dan Ikhwana Elfitri*
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Andalas *Corresponding author, e-mail : ikhwana@ft.unand.ac.id
Abstrak —  MPEG  Surround  merupakan  salah  satu spatial  audio  coding yang  populer  digunakan. MPEG Surround umumnya digunakan pada bitrate rendah yaitu 64, 96, dan 160 kbps. MPEG Surround dapat  digunakan  pada  bitrate  tinggi,  namun  kualitas  audio  yang  dihasilkan  pada  bitrate  tersebut  belum sepenuhnya  diketahui.  Paper  ini  menginvestigasi  pengaruh  kenaikan bitrate terhadap  kenaikan  kualitas audio.  Hasil  menunjukkan  peningkatan  kualitas  audio  yang  cukup  signifikan  saat  MPEG  Surround digunakan  pada bitrate tinggi.  Dengan  demikian  MPEG  Surround  layak  digunakan  pada bitrate tinggi untuk mendapatkan kualitas audio yang lebih baik.

## Kata Kunci :Spatial Audio Coding dan MPEG Surround
Abstract — MPEG Surround is one of the spatial audio codings that  popularly used. MPEG Surround is generally used at a low bitrate such as 64, 96 and 160 kbps. MPEG Surround can be used at high bitrates, but the audio quality produced in the bitrate is not yet fully known. This paper investigates the effect of increase bitrate toward the increase of  audio quality. The result showed a significant increase of the audio quality when the MPEG surround used in high bitrate. Accordingly, the MPEG Surround eligible for use in high bitrate to get better audio quality.
Keywords : Spatial Audio Coding dan MPEG Surround
Copyright © 2016 JNTE. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi audio dan video merupakan salah satu  topik  penelitian  yang  berkembang  dalam beberapa  tahun  belakangan  ini.  Tuntutan  akan kualitas audio dan video yang tinggi melahirkan beberapa  standarisasi  baru,  salah satunya Ultra High  Definition  Television (UHDTV)  yang dikenal  juga  sebagai Super  Hi-Vision [1]–[3].
Teknologi  UHDTV  telah  yang  distandarisasi oleh International  Telecomunication  Union (ITU)  ini,  menggunakan  video  dengan  resolusi tinggi  untuk  menghasilkan  gambar  yang  lebih jernih,  sementara  itu  untuk  meningkatkan kualitas  audio  digunakan  konfigurasi  audio multichannel 22.2 sehingga user dapat
mendengar three - dimensional audio (3D-Audio) [4],[5]. Kombinasi 3D-audio dan high- resolution  video ini  mampu  memberikan user kesan audiovisual yang lebih nyata.
Dalam  hal  mentransmisikan  3D-audio, sangat penting untuk mempelajari audio coding guna menghemat bandwidth dari audio tersebut.
Motion  Picture  Expert  Group (MPEG)  telah memperkenalkan  MPEG-H  3D-Audio  [6]  yang
memiliki  kemampuan  untuk  mentransmisikan audio  22  kanal  seperti  yang  digunakan  pada UHDTV.
Selain  MPEG-H  3D-Audio,  MPEG  juga mengeluarkan  MPEG  Surround  yang  sangat poluler dengan kemampuannya untuk mentransmisikan  audio multichannel dengan hanya mengirimkan audio dowmix berupa audio mono atau stereo[7]–[9]. Dengan menggunakan MPEG Surround, di sisi encoder audio downmix ditransmisikan  bersamaan  dengan  informasi tambahan berupa spatial parameter dan residual signal . Dengan sistem yang demikian memung- kinkan sinyal audio multichannel direkonstruksi kembali  berdasarkan  audio downmix dan informasi tambahan tersebut di sisi decoder . Penggunaan  MPEG  Surround  memberikan setidaknya  dua  kelebihan.  Pertama,  sistem  ini memungkinkan  pentransmisian  audio multi- channel dengan bitrate yang lebih rendah karena hanya mentransmisikan audio mono atau stereo saja. Kedua, secara konseptual MPEG Surround kompatibel  dengan  sistem  audio  yang  lama ( backward  compatibility )  sehingga,  meskipun user tidak memliki codec MPEG Surround, user
tetap dapat mendengarkan audio downmix- nya. MPEG Surround umumnya dioperasikan dan diuji pada bitrate rendah, yaitu di- bitrate 64 dan 96  dan 160  kbps[10].  Sementara  itu,  MPEG Surround memungkinkan untuk digunakan pada bitrate yang  lebih  tinggi  guna  menghasilkan audio  yang  lebih jernih.  Adapun  kualitas  audio yang  dihasilkan  MPEG  Surround  pada bitrate tinggi  belum  sepenuhnya  diketahui.  Berawal dari  pemikiran  tersebut,  paper  ini  akan menginvestigasi kualitas audio MPEG Surround pada bitrate 256 hingga 400 kbps .

## 2. MPEG SURROUND
MPEG  Surround  merupakan multichannel audio codec yang bekerja dengan prinsip Spatial Audio  Coding. MPEG  Surround  lahir  karena tingginya  permintaan  untuk  aplikasi surround sound . Adapun penyusunan standarisasi MPEG Surround  dimulai  pada  tahun  2004  dan  selesai pada musim gugur 2007 [9].
Gambar  1.  Blok  Diagram  (a) Encoder dan (b) Decoder MPEG Surround
Blok  diagram  dari encoder dan decoder MPEG  Surround  ditunjukkan  pada  Gambar  1. Secara  umum,  MPEG  Surround  terdiri  atas  4 bagian utama, yaitu analysis filterbank, synthesis filterbank, encoding block, dan decoding block . Perbedaan  antara encoder dan decoder MPEG Surround  hanya  terdapat  pada encoding dan decoding  block saja,  sedangkan analysis dan synthesis  filterbank pada encoder maupun decoder tidak terdapat perbedaan.
Encoding dan decoding  block merupakan bagian  inti  dari  MPEG  Surround  yang  mana pada  bagian  inilah  proses  kompresi  audio
multichannel dilakukan. Sementara itu Analysis filterbank berfungsi  untuk  mendekomposisi sinyal  audio  pada  domain fullband menjadi sinyal  domain subband yang  terdiri  atas  71 hybridband. Sinyal domain subband inilah yang diolah  oleh encoding dan decoding  block . Selanjutnya hasil pengolahan ini diumpankan ke synthesis filterbank guna mengembalikan audio ke  domain fullband. Adapun  pengolahan  audio yang dilakukan pada domain subband ini meniru dari  sistem  pendengaran  manusia  yang  juga bekerja pada domain subband guna meningkatkan kualitas audio.
Gambar 2. (a) R-OTT dan OTT Module
(b) R-TTT dan TTT Module
MPEG  Surround  menstandarisasi  2  pasang modul  yang  digunakan  untuk  men- downmix
audio multichannel pada encoding  block dan merekonstruksi  kembali  audio multichannel pada decoding  block seperti  yang  ditunjukkan pada  Gambar  2.  Modul  yang  pertama  adalah
One-to-Two (OTT)  yang  berfungsi  menyintesis kembali dua kanal audio berdasarkan satu kanal audio  masukan,  sementara  itu  pasangannya Reverse One-to-Two (R-OTT) digunakan untuk men- downmix dua kanal audio masukan menjadi audio satu kanal. Modul kedua bernama Two- to- Three (TTT)  berfungsi  untuk  merekonstruksi kembali audio tiga kanal berdasarkan dua audio kanal  audio  masukan,  dan  pasangannya  yang bernama Reverse Two-to-Three (R-TTT) didesain  untuk  mengkonversi tiga  kanal  audio masukan  menjadi  audio  dua  kanal.  Untuk mengubah  audio multichannel menjadi  audio stereo downmix pada encoder, digunakan kombinasi beberapa R-OTT dan R-TTT module , sementara  itu  untuk  mengubahnya  menjadi mono downmix digunakan  beberapa  modul R-OTT  saja  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar  3.  Untuk  menyintesis  kembali  audio
multichannel pada decoder dilakukan  proses yang  merupakan  kebalikan  dari tree  structure pada encoder menggunakan  OTT  dan  TTT module. Pada paper ini, hanya MPEG Surround mono downmix menggunakan OTT dan R-OTT module yang  akan  dirinci  secara  mendetil, sementara  itu  untuk  memahami  lebih  lanjut mengenai TTT dan R-OTT module dapat dilihat pada [9].
Gambar  3. Tree  Structure untuk  MPEG Surround konfigurasi 5-1-5
Selain  men- downmix dua  kanal  audio masukan,  R-OTT module juga  mengekstrak spatial parameter untuk masing-masing subband yaitu Channel Level Difference (CLD) yang  menyatakan  perbedaan  level  antara  dua kanal  audio  masukan  dan Inter-Channel Coherence (ICC) yang menggambarkan ukuran kemiripan  kedua  sinyal  masukan. Spatial parameter dalam domain subband ini selanjutnya ditransformasikan ke dalam parameter  band yang  berjumlah  lebih  kecil dibandingkan subband untuk menghemat pentransmisian.    Adapun  jumlah parameter band yang umum digunakan pada penelitian ini adalah  20 parameter  band .  Selain  itu,  agar memungkinkan  rekonstruksi  penuh  bentuk gelombang  audio  pada decoder menggunakan OTT module , R-OTT juga mengekstrak residual signal yang merupakan selisih antara gelombang audio  masukan  dan  gelombang  audio  yang disintesis menggunakan spatial parameter .
2.1. R-OTT Module
Jika 𝑥 1 [𝑛] dan 𝑥 2, [𝑛] merupakan merupakan  audio  masukan  R-OTT module, maka spatial  parameter ICC  dan  CLD  untuk masing-masing parameter band b dapat dihitung dengan persamaan berikut,
1 2 2 , 10 2 , 10 log x b b x b
ICC            (1) 1 1 2 1 * 1, 2,
, , [ ] [ ] Re b b s s s n s s b x b x b x n x n CLD                  
(2) dengan 𝜎 𝑥 1,𝑏 2 dan 𝜎 𝑥 2,𝑏 2 yang  merupakan  energi dari  kedua  sinyal input pada  masing-masing
parameter  band b .  Untuk  sinyal  pertama  dan kedua  pada subband s, 𝑥 1,𝑠 [𝑛] dan 𝑥 2,𝑠 [𝑛], kedua energi sinyal dapat dihitung dengan
1 1 1 2 *
, 1, 1, [ ] [ ] b b s x b s s n s s x n x n        (3.a) 1 2 1 2 *
, 2, 2, [ ] [ ] b b s x b s s n s s x n x n        (3.b)
dengan 𝑥 1,𝑠 ∗ dan 𝑥 2,𝑠 ∗ merupakan  kompleks konjugate  dari  kedua  audio  masukan  dan 𝑠 𝑏 merupakan subband pertama  dari parameter band b. Selanjutnya R-OTT module akan membuat sinyal downmix untuk  masing-masing subband dengan persamaan
1, 2, 1, 2, [ ] [ ] [ ] s s s b b x n x n
y n      (4)
yang  mana  konstanta  energi 𝜀 1 dan 𝜀 2 digunakan untuk menjamin penjumlahan energi dari  kedua  sinyal input sama  dengan  energi sinyal downmix [9]. Kemudian, untuk mengompensasi  distorsi  yang  disebabkan  oleh proses downmixing ,  sebuah residual  signal, 𝑟 𝑠 [𝑛] diekstrak  berdasarkan  sinyal  sinyal downmix dan spatial  parameter dengan persamaan sebagai berikut
1, 1, 1, [ ] [ ] [ ] s s b s r n x n y n    (5.a)
2, 2, 2, [ ] [ ] [ ] s s b s r n x n y n    (5.b)
1, 2, [ ] [ ] [ ] s s s r n r n r n   (5.c)
Berdasarkan  pengalaman  kami  pada  [11]– [16], residual  signal pertama 𝑟 1,𝑠 [𝑛] dan residual signal kedua, 𝑟 2,𝑠 [𝑛] tidak identik sama, oleh sebab itu sinyal residu yang ditransmisikan adalah  rata-rata  dari  kedua residual  signal menggunakan persamaan
1, 2, [ ] [ ] [ ] 2 s s s r n r n r n   (6)
Dengan mentransmisikan residual signal ke sisi decoder akan  memungkinkan  rekonstruksi penuh  sinyal  audio multichannel dengan menerapkan kebalikan dari persamaan (5).

## 2.2. OTT Module
Untuk  menyintesis  kembali  dua  kanal audio, OTT module terlebih dahulu mengestimasi  konstanta  energi 𝜀 1 dan 𝜀 2 menggunakan persamaan berikut ini (indeks dari subband dan parameter band tidak ditampilkan
pada persamaan guna menyederhanakan penulisan)
1 1 cos( )
      (7.a)
2 2 cos( )
      (7.b)
yang mana penjumlahan dari kuadrat variabel 𝜆 1 dan 𝜆 2 bernilai 1
2 2 1 2 1     (8)
dengan 𝜆 2 yang dapat dihitung dengan
2 10 1 1 10 CLD    (9)
Sementara  itu,  variabel 𝛼 dikomputasikan sebagai
1 1 cos ( )
2 ICC    (10)
dan variabel 𝛽 dihitung berdasarkan nilai 𝛼 , 𝜆 1 , dan 𝜆 2 dengan
  1 2 1 2 1 tan tan                       (11)
Selanjutnya,  OTT module akan  menyintesis dua kanal audio menggunakan
1 1 [ ] [ ] [ ] x n y n r n    (12.a)
2 2 [ ] [ ] [ ] x n y n r n    (12.b)
berdasarkan sinyal downmix , 𝑦[𝑛] , sinyal residu, 𝑟[𝑛] ,  dan  konstanta  energi 𝜀 1 dan 𝜀 2 (yang dihitung  dari spatial  parameter )  yang  dikirim oleh encoder .

## 3. PENGUJIAN
Pada penelitian ini, digunakan 5 jenis audio 5 kanal  seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  1. Adapun audio tersebut akan dikodekan menggunakan  MPEG  Surround  pada bitrate 256,  288,  320,  352,384,  dan  416  kbps,  dengan demikian  terdapat  30  audio  yang  akan  diuji dengarkan.  Adapun  30  audio  tersebut  akan diujikan  ke  20  orang  pendengar  menggunakan standar pengujian ITU-R BS.111-6 [17].
Tabel 1. Jenis Audio yang Diujikan Audio Deskripsi Tepuk Tangan Audio orang bertepuk tangan Tertawa Audio beberapa orang tertawa Band Akustik Bunyi gendang diiringi suara pria Berita Pria dan wanita membaca berita Musik Klasik Musik klasik dengan vokal wanita
Rekomendasi  ITU-R  BS.111-6  merupakan standarisasi  pengujian  audio  yang  umumnya digunakan  untuk  menilai  kualitas  kompresi audio yang tingkat penurunan kualitasnya sangat kecil. Standarisasi ini menggunakan metode the double-blind triple-stimulus with hidden reference yang mana masing-masing audio yang diuji  akan  didengarkan  dengan  3  stimulus. Stimulus pertama (atau stimulus A) berisi audio asli  yang  nantinya  akan  menjadi  referensi pengujian.  Sementara  itu,  stimulus  kedua  dan ketiga (sitmulus B dan C) berisi audio kompresi dan  audio  referensi  ( hidden  reference )  yang nantinya akan diberi nilai pada skala 1 sampai 5 bergantung pada tingkat gangguan kualitas audio terhadap stimulus A. Adapun tingkatan tersebut yaitu nilai 5 saat tidak terdengar gangguan, nilai 4  saat  terdengar  gangguan  namun  tidak  meng- ganggu,  nilai  3  saat  terdengar  gangguan  dan sedikit  mengganggu,  nilai  2  saat  terdengar gangguan  dan  mengganggu,  dan  nilai  1  saat terdengar gangguan yang sangat mengganggu.
Nilai yang diberikan oleh penguji selanjutnya akan dinormalisasi dengan memperhatikan nilai rata-rata  dan  standar  deviasi  menggunakan persamaan berikut ini [17]
𝑍 𝑖 = (𝑥 𝑖 −𝑥 𝑠𝑖 ) 𝑠 𝑠𝑖 𝑠 𝑠 + 𝑥 𝑠 (13)
dimana 𝑍 𝑖 :  Hasil normalisasi 𝑥 𝑖 :  Nilai subyek i
𝑥 𝑠𝑖 :  Nilai rata-rata subyek i 𝑥 𝑠 :  Nilai rata-rata semua subyek 𝑠 𝑠 :  Standar deviasi untuk semua subyek 𝑠 𝑠𝑖 :  Standar deviasi untuk subyek i
Nilai  hasil  normalisasi  tersebut  selanjutnya dikonversi menjadi nilai SDG dengan persamaan
𝑆𝐷𝐺 = 𝑍 𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑎𝑙 − 𝑍 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 (14)
yang mana 𝑍 𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑎𝑙 merupakan nilai audio asli yang telah dinormalisasi sedangkan 𝑍 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 merupakan  nilai  audio  yang  diuji.  Dengan demikian nilai SDG akan berkisar pada rentang -4  hingga  0.  Adapun  deskripsi  tingkatan gangguan  atau  penurunan  kualitas  audio  yang ditunjukkan  oleh  nilai  SDG  dapat  dilihat  pada Tabel 2.

## Tabel 2. Deskripsi Kualitas Audio berdasarkan
Nilai SDG Nilai SDG Deskripsi 0 Tidak terdengar gangguan -1 Terdengar gangguan namun tidak mengganggu -2 Terdengar gangguan dan sedikit menggangu -3 terdengar gangguan dan mengganggu -4 terdengar gangguan yang
sangat mengganggu

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  4 memperlihatkan grafik nilai SDG untuk pengode MPEG Surround. Pada grafik tersebut
ditampilkan grafik SDG rata-rata yang merupakan  nilai  SDG  rata-rata  dari  lima  audio yang  diuji  beserta  dua  buah  sampel  nilai  SDG untuk audio yang berbeda. Adapun grafik SDG dari  kedua  audio  ini  diambil  untuk  melihat pengaruh  jenis  audio  terhadap  kualitas  audio yang dikodekan.
Pada  Gambar  4  dapat  dilihat,  berdasarkan nilai  SDG  rata-rata  kualitas  audio  yang dihasilkan  berada  pada  level  -1  hingga  0 ( impeceptible ),  yang  mana  pada  level  tersebut gangguan  atau  penurunan  kualitas  audio  tidak dapat  dirasakan.  Selain  itu  grafik  tersebut  juga menunjukkan  pada bitrate tinggi,  kenaikan bitrate tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap peningkatan kualitas audio. Secara keseluruhan nilai  SDG  untuk  masing-masing  sampel  audio juga  mengalami  hal  serupa  dan  juga  dengan peningkatan  nilai  SDG  yang  tidak  signifikan. Namun  hal  tersebut  tidak  terjadi  pada  audio tepuk  tangan  yang  mana  untuk  mendapatkan audio dengan kualitas imperceptible setidaknya dibutuhkan bitrate sebesar  288  kbps.  Pada bitrate tersebut kenaikan nilai SDG juga cukup signifikan  yaitu  meningkat  sebesar  0,86 dibandingkan dengan bitrate 256 kbps.
Gambar 4. Grafik Nilai SDG MPEG Surround

## 5. KESIMPULAN
Paper ini memperlihatkan pengaruh kenaikan bitrate terhadap  kenaikan  kualitas  audio  yang dihasilkan  pengkode  MPEG  Surround  pada bitrate tinggi. Hasil menunjukkan pada sebagian audio  kenaikan bitrate berpengaruh  cukup signifikan  saat codec digunakan  pada bitrate dibawah  320  kbps.  Dengan  demikian  MPEG Surround  dapat  digunakan  pada bitrate tinggi untuk  menjamin  pendegar  mendapat  kualitas yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  Shishikui  et  al.,  “High  Performance video-codec  for  Super  Hi-Vision,”  in Proceedings of IEEE , 2013, pp. 130–139.
[2] E.  Nakasu,  “Super  Hi-Vision  on  the horizon: A future TV system that conveys an  enhanced  sense  of  reality  and presence,” IEEE  Consumer  Electronics Magazine , pp. 36–42, 2012.
[3] T. Ito, “Future television - super hi-vision and  beyond,”  in Proc.  IEEE  Asian  Solid State Circuits Conference , 2010.
[4] T. Sugimoto, Y. Nakayama, and S. Oode, “Bitrate of 22.2 multichannel sound signal meeting broadcast quality,” in Proc. 137th AES Convention , 2014.
[5] K.  Hamasaki,  K.  Hiyama,  and  R. Okumura, “The 22.2 Multichannel Sound System  and  Its  Application,”  in Proc. 118th AES Convention , 2005.
[6] J.  Herre  et  al.,  “MPEG-H  Audio—The New  Standard  for  Universal  Spatial/3D Audio  Coding,” J.  Audio  Eng.  Soc. ,  vol.
62, no. 12, pp. 821–830, 2014.
[7] J.  Herre  et  al.,  “MPEG  Surround  -  The ISO/MPEG  Standard  for  Efficient  and Compatible Multichannel Audio Coding,”
J.  Audio  Eng.  Soc. ,  vol.  56,  no.  11,  pp.
932–955, 2008.
[8] J.  Hilpert  and  S.  Disch,  “The  MPEG
Surround Coding Standard [Standard in a nutshell],” IEEE  Signal  Processing Magazine , pp. 148–152, 2009.
[9] J. Breebaart et al., “Background, concept, and  architecture  for  the  recent  MPEG surround standard on multichannel audio compression,” J. Audio Eng. Soc. , vol. 55, no. 5, pp. 331–351, 2007.
[10]  “Report on MPEG Surround Verification
Test,” 2007.
[11]  I. Elfitri, A. Luthfi, and Fitrilina, “R-TTT Module  with  Modified  Residual  Signal for Improving Multichannel Audio Signal Accuracy,”  in Proceedings  of  2015 International Conference on Automation, Cognitive Science, Optics, Micro Electro- Mechanical  System,  and  Information
Technology (ICACOMIT), Bandung, Indonesia, October 2015.
[12]  I.  Elfitri,  B.  Gunel,  and  A.  Kondoz, “Multichannel  Audio  Coding  Based  on Analysis by Synthesis,” in Proceedings of the IEEE , 2011, pp. 657–670.
[13]  I.  Elfitri,  R.  Kurnia,  and  D.  Harneldi, “Experimental  Study  on  Improved Parametric  Stereo  for  Bit  Rate  Scalable Audio  Coding,”  in in  Proc.  of  2014  Int. Conf. on Information Tech. and Electrical Eng., Jogjakarta , Indonesia, October 2014
[14]  I.  Elfitri,  M.  Muharam,  and  M.  Sobirin, “Distortion  Analysis  of  Hierarchical Mixing  Technique  on  MPEG  Surround Standard,” in Proc. of 2014 Int. Conf. on Advanced Computer Sciences and
Information  System, Jakarta,  Indonesia,
October 2014
[15]  I.  Elfitri,  X.  Shi,  and  A.  Kondoz, “Analysis  by  synthesis  spatial  audio coding,” IET  Signal  Process. ,  vol.  3,  no.
1, pp. 1–8, 2013.
[16]  I. Elfitri, H. D. Laksono, and A. Permana, “Balanced-Delay  Filterbank  for  Closed- Loop Spatial Audio Coding,” in Proc. of
2015 Int. Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), Surabaya, Indonesia, May 2015. [17]  ITU-R, “Method for Subjective
Assessment  of  Small  Impairments  in Audio  Systems  Including  Multichannel Sound  Systems,”  Recommendation  ITU-
R BS.1116-1, 1997.

## Biodata Penulis
Amirul Luthfi , lahir pada tanggal 5 Desember 1993  di  Kerinci.  Penulis  merupakan  alumni Jurusan  Teknik  Elektro,  Fakultas  Teknik, Universitas Andalas dan kini sedang melanjutkan  studi  strata  2  di  Program  Studi Pasca  Sarjana  Teknik  Elektro  Universitas Andalas.
Fauzan  Mustaqim ,  lahir  05  Mei  1990  di Pariaman.  Kuliah  Teknik  Elektro,  Fakultas Teknik  Universitas  Andalas,  Padang,  Sumatera Barat. Menyelesaikan studi strata 1 pada tanggal 5 mei 2014. Merupakan bungsu dari 9 saudara.