Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
Penerapan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Idel Solution (TOPSIS) Untuk Penentuan Prioritas Penanganan Pasien Penyakit Stunting Pada Balita
Dwi Normawati 1 *, Gentha Muhamad Djamal 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan E-mail : dwinorma@tif.uad.ac.id, gentha1900018337@webmail.uad.ac.id

## Abstract
Stunting  is  a  condition  that  occurs  in  toddlers  who  fail  to  grow  due  to  inadequate nutrition  causing  the  toddler's  body  size  to  be  abnormal.  The  stunting  examination  is carried out by collecting data from the posyandu in each village and then calculating it by the system from the Ministry of Health whose output is data on whether or not stunting is under  five.  Obstacles  in  carrying  out  stunting  examinations  are  in  the  calculation  to determine  whether  a  toddler  has  symptoms  of  stunting  or  not.  The  system  used  for calculations  is  sometimes  inaccessible  and  calculations  can  only  be  done  by  the  health center  involved.  So  that  the  large  amount  of  data  available  makes  the  puskesmas overwhelmed  and  ineffective  for  inputting  data,  and  the  handling  of  Stunting  Disease patients is delayed. This research uses TOPSIS, which is a multi-criteria decision-making method  that  is  commonly  used  to  deal  with  actual  decisions,  has  a  straightforward, efficient concept and can be used as an alternative to measuring performance in the form of  simple  computational  output.  TOPSIS  uses  Euclidean  distance  to  calculate  the proximity  of  an  option  to  the  ideal  solution,  applying  the  premise  that  the  selected alternative must be geometrically close to the positive ideal solution and furthest from the negative ideal solution. With TOPSIS, the puskesmas can make decisions by determining the  weight  value  for  each  criterion  followed  by  the  ranking  stage  which  produces  the selected  alternative  from  a  number  of  alternatives.The  alternative  with  the  lowest weighted value is the alternative that has the highest priority. From the TOPSIS method, it  is  possible  to  rank  decision  recommendations  where  the  alternative  with  the  lowest preference value is the chosen alternative to get stunting treatment priority and can later be handled further by an expert in the field.
Keywords: TOPSIS, Stunting,Toddler, Weight value.

## Abstrak
Stunting merupakan suatu keadaan yang terjadi pada balita yang gagal tumbuh akibat gizi  yang  tidak  terpenuhi  menyebabkan  ukuran  badan  balita  tersebut  tidak  normal. Pemeriksaan  stunting  dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  data-data  dari  posyandu setiap desa lalu dihitung oleh sistem dari Kementrian Kesehatan yang outputnya berupaa data ada atau tidaknya balita stunting. Kendala dalam pelaksanaan pemeriksaan stunting pada  perhitungan  untuk  menentukan  balita  mengalami  gejala  stunting  atau  tidak  yaitu sistem  yang  digunakan  terkadang  tidak  bisa  diakses  dan  perhitungan  hanya  bisa dilakukan  pihak  puskesmas  yang  terkait  sehingga  banyaknya  data  yang  ada  pihak puskesmas kewalahan dan tidak efektif untuk penginputan data serta penanganan pasien Penyakit  Stunting  menjadi  tertunda.  Penelitin  ini  menggunakan  metode  TOPSIS  yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang biasa digunakan mengatasi keputusan yang sebenarnya dan memiliki konsep yang lugas, efisien serta dapat digunakan sebagai alternatif  pengukuran  kinerja  dari  bentuk  keluaran  komputasi  yang  sederhana.  Metode TOPSIS  menggunakan  jarak  Euclidean  untuk  menghitung  kedekatan  suatu  opsi  dengan solusi  ideal,  menerapkan  premis  bahwa  alternatif  yang  dipilih  harus  secara  geometris, dan dekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Dengan metode ini  pihak  puskesmas  dapat  mengmbil  keputusan  dengan  cara  menentukan  nilai  bobot

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
untuk  setiap  kriteria  yang  dilanjutkan  dengan  tahap  perangkingan  yang  menghasilkan alternatif terpilih dari sejumlah alternatif. Alternatif dengan nilai bobot terendah adalah alternatif  pilihan  yang  menjadi  prioritas  tertinggi.  Dari  metode  TOPSIS  didapatkaan hasil  perangkingan  rekomendasi  keputusan  dimana  alternatif  dengan  nilai  preferensi terendah  menjadi  alternatif  terpilih  untuk  mendapatkan  prioritas  penanganan  stunting dan nantinya bisa ditangani lebih lanjut oleh seorang yang ahli pada bidangnya.
Kata kunci : TOPSIS, Stunting, Balita, Nilai bobot

## 1. Pendahuluan
Stunting merupakan suatu keadaan yang terjadi pada balita yang gagal tumbuh akibat gizi  yang  tidak  terpenuhi  menyebabkan  ukuran  badan  balita  tersebut  tidak  normal. Stunting biasanya dimulai sejak dalam kandungan dan tidak terlihat sampai anak berusia dua  tahun  [1]. Stunting mempunyai  dampak  jangka  pendek  pada  bayi,  sehingga  perlu perhatian khusus saat menangani stunting , seperti gangguan tumbuh kembang otak, fisik, kecerdasan  intelektual  dan  metabolisme  tubuh. Stunting juga  terkait  dengan  status  gizi anak,  pola  hidup  sehat,  pernikahan  dini,  faktor  geografis  yang  menyulitkan  untuk mendapatkan perawatan medis, dan potensi kekurangan pangan [2]. Kurangnya kesadaran pada ibu hamil pada kandungannya membuat adanya permasalahan stunting di Indonesia. Hal  ini  berdampak  pada  bayi  yang  dilahirkan  mengalami  gizi  buruk  dan  tubuh  yang pendek.  Hasil  wawancara  oleh  Ahli  Gizi  di  Puskesmas  Karangsambung,  Kabupaten Kebumen menyatakan bahwa tahun 2021 angka stunting di Kabupaten Kebumen berada pada angka 12,13% yang mana angka tersebut sudah berada di bawah target pencapaian yaitu  18%.  Sedangkan  khusus  di  daerah  Karangsambung  menunjukkan  angka  6,16%. Untuk  pemeriksaan stunting dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  beberapa  data  yang diambil  dari  posyandu  setiap  desa  lalu  dihitung  di  sebuah  sistem  dari  Kementrian Kesehatan yang outputnya berupaa data ada atau tidak yang terkena stunting . Namun ada beberapa  kendala  dalam  pelaksanaan  pemeriksaan  stunting  khususnya  pada  perhitungan untuk  menentukan  balita  mengalami  stunting  atau  tidak  yaitu  sistem  yang  digunakan terkadang  tidak  bisa  diakses  (down  server)  dan  perhitungan  hanya  bisa  dilakukan  pada pihak  puskesmas  yang  terkait  sehingga  dengan  banyaknya  data  yang  ada  dari  pihak puskesmas  kewalahan  untuk  mengatasi  hal  tersebut.  Maka  perlu  sebuah  teknologi  yang dapat mengefisienkan untuk pemeriksaan balita pada setiap desanya agar penetuan untuk mengetahui bahwa balita tersebut termasuk stunting atau tidak akan lebih cepat.
Teknologi merupakan alat yang dibutuhkan untuk  mempermudah pekerjaan manusia. Khusus  untuk  masalah  kesehatan  terdapat  beberapa  teknologi  yang  bisa  diciptakan  atau dirancang untuk mempermudah pihak terkait agar terciptanya efisiensi dalam penanganan dalam  masalah  kesehatan,  salah  satu  teknologinya  yaitu  seperti  Sitem  Pendukung Keputusan  (SPK)  yang  dapat  memproses  data  dan  menyelesaikan  masalah  yang  tidak terstruktur  menggunakan  berbagai  model,  memberikan  informasi  pembuat  keputusan yang  dapat  mereka  gunakan  untuk  membuat  keputusan  [3].  SPK  tidak  akan  mengubah peran  pengambil  keputusan  dalam  pengambilan  keputusan,  tetapi  hanya  digunakan sebagai alat pendukung keputusan untuk menyelesaikan tugas. Tujuan sistem pendukung keputusan  adalah  membuat  pengambilan  keputusan  menjadi  lebih  efektif,  daripada efisiensi  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  berbagai  model  analitik  yang tersedia  [4].  SPK  memiliki  beberapa  macam  metode  seperti Analytic  Hierarchy  Process (AHP), Simple  Additive  Weghting (SAW), K-Nearest  Neighbor,  Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan lainnya.
Penelitian ini mengacu pada penelitian TOPSIS yang dilakukan oleh Tursina, Syafi’ie dan Yulianti [1] dengan penelitian SPK tentang prioritas lokasi stunting disebutkan bahwa di penelitian tersebut menentukan daerah prioritas yang mana daerah tersebut perlu untuk ditangani  dalam  kaitannya  dengan  masalah stunting dan  hasil  dari  penelitian  tersebut terciptanya  sistem  penentu  keputusan  pemilihan  daerah  prioritas  penanganan stunting .

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
Namun  terdapat  kekurangan  pada  penelitian  tersebut  yaitu  data  kriteria  yang  digunakan belum  cukup  lengkap  untuk  menentukan  bahwa  daerah  tersebut  adalah  daerah  untuk mendapatkan  prioritas  penanganan stunting .  Kemduian  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Ayu  dan  Reni  [5]  dalam  penelitian  kaitannya  dengan  penyakit  malnutrisi  menggunakan metode  SAW  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggolongkan kategori gizi balita tetapi tidak dengan penentuan stunting pada balita. Penelitian  ini  menggunakan  metode  TOPSIS  karena  TOPSIS  adalah  metode pendukung  keputusan  multikriteria  yang  biasa  digunakan  untuk  mengatasi  keputusan yang sebenarnya. Dalam evaluasinya, metode ini secara khusus dapat mengevaluasi objek yang  dievaluasi.  Metode  TOPSIS  memiliki  konsep  yang  lugas  dan  efisien  serta  dapat digunakan  sebagai  alternatif  pengukuran  kinerja  dari  bentuk  keluaran  komputasi  yang sederhana    [1].  Penelitian  ini  melakukan  riset  tentang  penerapan  metode  TOPSIS  untuk melakukan  perhitungan  penentuan  sebuah  rekomendasi  keputusan  dengan  menggunakan beberapa  kriteria  fisik  dan  beberapa  alternatif  data  dari  Puskesmaas  Karangsambung Kabupaten  Kebumen  yang  berhubungan  dalam  penentuan  keputusan  untuk  masalah stunting  sehingga  nantinya  dapat  menjadi  ajuan  dalam  membangun  sebuah  Sistem  SPK yang bisa menjadi acuan bagi para ahli dibidang permasalahan stunting paada setiap desa di  Kecamatan  Kaarangsambung,  Kebumen  dalam  mendiagnosa  balita  yang  memerlukan prioritas utama dalam penanganan penyakit stunting yang dideritaa.

## 2. Metodologi Penelitiaan
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik-teknik, antara lain :
a) Studi  Litertur.  Penelitian  ini  melakukan  Studi  Literatur  dari  jurnal-jurnal  dan  ebook tentang kesehatan yang berkaitan masalah gizi balita dan stunting dan tentang metode
TOPSIS yang digunakan untuk pendekatan SPK.
b) Wawancara.  Penelitian  ini  melakukan  wawancara  oleh  Ahli  Gizi  di  Puskesmas Karangsambung,  Kebumen  untuk  mendapatkn  data  kriteri  yang  digunkan  pada perhitungn metode TOPSIS.
c) Observasi.  Penelitiaan  ini  melakukan  observasi  di  Puskesms  Karangsambung, Kebumen  dengan  melakukan  pengamatan  secara  langsung  dan  mencatat  bagaimana perkembangan  gejala  stunting  serta  pengambilan  data  balita  untuk  mendukung penelitin ini.
Metode  Penelitian  adalah  tahapan  yang  dilakukan  pada  penelitin  ini  untuk mengumpulkn  informasi  atau  data  dan  juga  dilakukan  investigasi  data  yang  didapat  [6]. Metode  yang  digunakan  penelitin  ini  untuk  pengambilan  keputusan  penentuaan  priorits penanganan  pasien  penyakit  stunting  pada  Balita  adalah  TOPSIS.  Metode  TOPSIS merupakan  metode  dengan  menggunakan  jarak  Euclidean  untuk  menghitung  seberapa dekat suatu opsi dengan solusi ideal, TOPSIS  menerapkan premis bahwa alternatif yang dipilih  harus,  secara  geometris,  dan  dekat  dengan  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari solusi ideal negatif. Total semua nilai terbaik yang mungkin untuk setiap atribut dikenal sebagai solusi ideal positif, sedangkan jumlah semua nilai terburuk yang mungkin untuk setiap atribut dikenal sebagai solusi ideal negatif [1].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  dengan  metode  TOPSIS  adalah  sebagai berikut [7]:
1) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif A i pada setiap kriteria C i yang ternormalisasi. Rumus :
(1)
Keterangan :

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
r ij = Matriks ternormalisasi [i] [j]
x ij = Matriks keputusan [i][j] i = 1, 2, 3,… m j = 1, 2, 3, … n.
2) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
Rumus :
(2)
Keterangan : V ij = Matriks ternormalisasi terbobot [i][j] r ij = Matriks ternormalisasi [i] [j] w ij = bobot dari kriteria atau atribut ke j i = 1, 2, 3,… m
3) Membuat matriks solusi ideal positif dan negatif. Solusi ideal positif A + dan negatif A - : Rumus Solusi ideal positif A + : A + = y 1 + ,y 2 + ,y 3 + , …, y n n (3)
Rumus Solusi ideal negtif A - : A - = y 1 - ,y 2 - ,y 3 - , …, y n n (4)
Keterangan : A + = Solusi maksimal ideal positif Y j + = Solusi ideal positif A - = Solusi maksimal ideal negatif Y j - = Solusi ideal negatif
4) Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks ideal negatif.
Rumus perhitungan untuk jarak antara alternatif dengan solusi ideal positif :
(5)
Rumus perhitungan untuk jarak antara alternatif dengan solusi ideal negtif:
(6)
Keterangan :
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif
= Solusi ideal positif
= Matriks ternormalisasi terbobot.
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negative
= Solusi ideal positif
= Matriks ternormalisasi terbobot.
5) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Rumus perhitungan Kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal :
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
(7)
Keterangan :
= Kedekatan tiap alternatif terhadap solusi ideal
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negatif
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  penerapan  metode  TOPSIS  secara  umum  dalam  proses  dan  pembahasan  ini menjelaskan  bagaimana  cara  proses  perhitungan  perbandingan  konsistensi  kriteria penilaian  dengan  perbandingan  kosistensi  alternatif  yaitu  pasien  balita  stunting  terhadap kriteria  berdasarkan  tingkat  prioritas  yang  dinilai.  Dari  data  pasien  Balita  stunting  yang telah  ditentukan,  pihak  puskesmas  dapat  menggunakan  metode  TOPSIS  ini  sebagai pendukung  keputusan  untuk  menentukan  pasien  balita  stunting  mana  yang  harus diprioritaskan  dalam  penanganan  dini.  Berikut  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS :
a) Menentukan Kriteria yang akan dipertimbangkan
Penelitian ini menggunakan 3 kriteria yang merupakan gejala Penyakit Stunting pada Balita. Kriteria tersebuat terlampir pada Tabel 1.
Table 1. Tabel Kriteria Kode Kriteria C1 Berat Badan berdasarkan Umur C2 Tinggi Badan atau Panjang Badan berdasarkan Umur C3 Berat Badan berdasarkan Tinggi Badan atau Panjang Badan
Penelitian  ini,  menggunakan  data sample 5  balita  sebagai  alterntif  di  daerah Kecamatan  Karangsambung,  Kabupaten Kebumen  yang  dijadikan  sebagai  pilihan  dalam proses pemilihan prioritas penanganan gejala stunting pada balita yaitu sebagai berikut:
Table 2. Tabel Alternatif Kode Alternatif A1 Zacky Hamzah A2 Mikayla Anatasya Putri A3 Hermawan A4 Alfino Gian Pratama A5 Dwi Arsyad A1 Zacky Hamzah

## b) Menentukan bobot kepentingan untuk setiap kriteria
Setelah  ditentukan  sebuah  kriteria,  kemudian  menentukan  nilai  bobot  dari  masing- masing  kriteria  sesuai  dengan  tingkat  kepentingan  antar  kriteria  yang  satu  dengan  yang lainnya. Nilai tingkat kepentingan antar kriteria dapat dinyatakan sebagai berikut :
1. Kurang Penting = 1 2. Penting = 2 3. Sangat Penting = 3
Berdasarkan  pernyataan  tersebut  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  kepentingan dari setiap kriteria terdiri dari bilangan 1 sampai 3, semakin tinggi nilai kepentingan suatu

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
kriteria,  maka  semakin  tinggi  tingkat  kepentingan  kriteria  tersebut  dalam  menentukan sebuah keputusan. Nilai kepentingan dari setiap kriteria ditentukan sebagai berikut:
Table 3. Tabel bobot dan kriteria Kode Kriteria Bobot C1 Berat Badan berdasarkan Umur 1 C2 Tinggi Badan atau Panjang Badan berdasarkan Umur  3 C3 Berat Badan berdasarkan Tinggi Badan atau Panjang Badan 2
c) Membentuk  matriks  keputusan  berdasarkan  nilai  preferensi  setiap  kriteria terhadap semua alternative
Table 4. Matriks keputusan Kode C1 C2 C3 A1 3 2 3 A2 2 2 3 A3 3 1 4 A4 3 2 3 A5 1 1 2
Setelah  pembuatan  matriks  keputusan,  nilai  matriks  keputusan  kemudian  dinormalisasi sebagai berikut:
X1 =
X2 =
X3 =
Setelah itu diperoleh nilai (R) sebagai berikut :
d) Setelah  matriks  dinormalisasi,  nilai  dalam  matriks  dikalikan  dengan  nilai preferensi untuk setiap kriteria:
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
Maka diperoleh matriks Y :
e) Menentukan matriks ideal positif A + dan matriks ideal negatif A -
1) Menentukan matriks ideal positif A + :
2) Menentukan matriks ideal negatif A - :
f) Menentukan  jarak  antara  nilai  terbobot  setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal positif :
g) Menentukan  jarak  antara  nilai  terbobot  setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal negatif :

## h) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternative (Vi)
Setelah didapat nilai Vi maka dirangking secara ascending dimulai dari yang terkecil sampai terbesar
Table 5. Hasil perangkingan nilai Vi Alternatif Hasil Ranking A1 0,759950359 5 A2 0,718657613 3 A3 0,459716201 2 A4 0,759950359 4 A5 0 1
Dari  hasil  perhitungan  secara  manual  diatas,  alternatif  dengan  kode  A5  yaitu  Dwi Asryad  memiliki  nilai  preferensi  terendah  dengan  nilai  preferensi  0  lebih  rendah dibandingkan  dengan  yang  lainnya.  Sehingga  Dwi  Arsyad  adalah  Balita  penderita Penyakit  Stunting  yang  direkomendasikan  untuk  diprioritaskan  untuk  ditangani  karena gejala  stunting  berdasarkan  kriteria  berat  badan  berdasarkan  umur  mendapat  kategori sangat kurang, tinggi badan berdasarkan umur mendapat kategori sangat pendek dan berat

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 234-243
badan berdasarkan tinggi badan atau panjang badan mendapat  kategori gizi kurang.  Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  A5  atas  nama  Dwi  Arsyad  mendapatkan  prioritas untuk  penanganan  gejala  stunting  dan  nantinya  bisa  ditangani  lebih  lanjut  oleh  seorang yang ahli pada bidangnya.

## 4. Kesimpulan
Dari  penelitian  ini  diambil  kesimpulan  yang  dapat  dijabaarkan  bahwa  dari  hasil perhitungan  penelitian  ini,  metode  TOPSIS  dapat  membantu  memberikan  rekomendasi keputusan kepada pihak terkait dalam pengambilan keputusan dengan beberapa alternatif yaitu  Pasien  Stunting  yang  sesuai  dengan  kriteria  yaitu  gejala  yang  dialami  oleh  Pasien. Dengan  menggunakan  metode  TOPSIS  dihasilkan  rekomendasi  untuk  menentukn  Balita Pasien  Stunting  yang  harus  diprioritaskan  dalam  penanganan  dan  hasil  rekomendasi keputusan telah sesuai dengan gejala yang dialami pasien. Hasil analisis dari perhitungan metode TOPSIS menyatakan bahwa dari 5 alternatif yaitu Balita yang menderita penyakit Stunting yang terpilih paling sesuai dengan kriteri gejala yang dialami Pasien yaitu   Dwi Arsyad  karena  memiliki  nilai  preferensi  terendah  dengan  nilai  preferensi  0  lebih  rendah dibandingkan  dengan  yang  lainnya.    Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  A5  atas nama Dwi Arsyad mendapatkan prioritas untuk penanganan gejala stunting dan nantinya bisa ditangani lebih lanjut oleh seorang yang ahli pada bidangnya.

## Daftar Pustaka
[1] M. Syafi’ie, T. Tursina, and Y. Yulianti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Daerah Prioritas Penanganan Stunting pada Balita Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Kota Pontianak),” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, p. 33, 2019.
[2] J. Saragih and A. Simangunsong, “Penerapan Metode Analytical Hierarchi Process (AHP)  Dalam  Menentukan  Tingkat  Kerentanan  Stunting  (Gizi  Buruk)  Desa  Di Kecamatan Juhar,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 5, pp. 331–339, 2021.
[3] A. C. Murti and A. A. Chamid, “Sistem Pendukung  Keputusan untuk Penentuan Prioritas  Pemberdayaan  Masyarakat  melalui  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat Menggunakan Metode Topsis,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 5, p. 501, 2019.
[4] S.  Fadillah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  di  Dunia  Kesehatan  -,” BBS  News , 2021. .
[5] A.  K.  Puspa  and  R.  Nursyanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyakit  Gizi Buruk  Menggunakan  Metode  Simple  Addictive  Wheighting  (SAW),” Expert  J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 7, no. 1, 2017.
[6] E.  Nurelasari  and  E.  Purwaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 8, no. 4, p. 317, 2020.
[7] D. Pribadi, Buku Sistem Pendukung Keputusan . 2018.