THE EFFECT OF INEQUALITY OF INCOME, PERCAPITA INCOME, AND GOVERNMENT EXPENDITURES IN THE HEALTH AREA ON THE HEALTH SECTOR IN INDONESIA
Uswatun Hasanah* 1 H. Ahmadi 2
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Airlangga, Indonesia

## ABSTRACT
Human resource is one of capital importance in the development of a nation. One of the important aspects that affect human resources is the public health level, where the health sector has an important role. The status of one’s health is the result of the interaction of various factors, namely internal and external factors. Internal factors consist of physical and psychological factors, while external factors consist of economic factors, education, environment and culture. This research aims to examine and analyze the effect of income inequality as measured by the Gini Ratio against the health sector as measured by life expectancy in Indonesia in 2005-2013. On the research of regression equation using data panels with Random Effects Model approach. The results of this research are the inequal- ity  of  income, per capita income, and  Government expenditure in  the health  effect si- multaneously against health sector in Indonesia in 2005-2013 and are partial, inequality of income, per capita income, and Government expenditure in the health sector impact health sector in Indonesia in 2005-2013.
Keywords: Health sector, income inequality, income per capita, Government expenditure in health sector.

## ABSTRAK
Sumber daya manusia merupakan salah satu modal penting dalam pembangunan suatu bangsa.  Salah  satu  aspek  penting  yang  mempengaruhi  sumber  daya  manusia  adalah tingkat kesehatan masyarakat, dimana  sektor kesehatan memegang peranan penting.
Status kesehatan seseorang merupakan hasil interaksi berbagai faktor, yaitu faktor in- ternal dan faktor eksternal. Faktor internal terdiri dari faktor fisik dan psikis, sedangkan faktor eksternal terdiri dari faktor ekonomi, pendidikan, lingkungan dan budaya. Peneli- tian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh ketimpangan pendapatan yang diukur dengan Gini Ratio terhadap bidang kesehatan yang diukur dengan angka harapan hidup di Indonesia tahun 2005-2013. Pada penelitian persamaan regresi meng- gunakan panel data dengan pendekatan Random Effects Model. Hasil penelitian ini ada- lah ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan berpengaruh secara simultan terhadap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005-2013 dan secara parsial, ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan dampak sektor kesehatan di Indonesia pada tahun 2005-2013.
Kata Kunci: Sektor kesehatan, ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, Pengel- uaran pemerintah di sektor kesehatan.
JEL: I18; H51; O15.

## Pendahuluan
Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan salah satu modal penting dalam pembangu -

## RIWAYAT ARTIKEL
Tanggal Masuk: 14 Maret 2017 Tanggal Revisi:
22 Mei 2017 Tanggal Diterima: 15 Juni 2017 Tersedia Online 30 Juni 2017 *Korespondensi:
Uswatun Hasanah
E-mail: uswatunhasanah07059@ gmail.com
nan suatu bangsa, sehingga mutu dari sumber daya manusia perlu mendapatkan perhatian khusus. Salah satu aspek penting yang mempengaruhi sumber daya manusia adalah sektor kesehatan ( Pradono & Suliystyowati, 2014 ). Aspek pembangunan manusia ini dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indeks Pembangunan Manusia ini merupakan salah satu alternatif pengukuran pembangunan selain menggunakan Gross Domestic Bruto . Nilai IPM suatu negara atau wilayah menunjukkan seberapa jauh negara atau wilayah itu telah mencapai sasaran yang ditentukan yaitu angka harapan hidup, pendidikan dasar bagi semua lapisan masyarakat (tanpa kecuali), dan tingkat pengeluaran dan konsumsi yang telah menca - pai standar hidup yang layak ( Mantra, 2004, p.111 ).
Tingkat kesehatan dalam Indeks Pembangunan Manusia dalam hal ini diukur dengan angka harapan hidup. Angka harapan hidup pada suatu usia adalah sebagai rata-rata jum- lah umur atau tahun kehidupan yang masih dijalani seseorang dan telah berhasil mencapai umur tertentu dengan tepat dalam situasi mortlitas yang berlaku dilingkungan masyarakat- nya ( Mantra, 2004, p.111 ). Angka harapan hidup dapat diukur menurut jenis kelamin yaitu laki-laki dan perempuan yang merupakan indikator dari Indeks Pembangunan Gender. Indeks pembangunan gender memiliki tiga indikator yaitu indikator panjang umur dan sehat, indika - tor pengetahuan, dan indikator kehidupan yang layak pada laki-laki dan perempuan ( UNDP, 2010 ).
Pendapatan  perkapita,  distribusi  pendapatan  dan  ketimpangan  pendapatan  mer - upakan  determinan  ekonomi  dari  kesehatan.  Ketimpangan  pendapatan  menunjukkan  per - bedaan antara desil terkaya dan termiskin di masyarakat yang dipengaruhi oleh struktural ekonomi dan kondisi sosial di masyarakat. Menurut penelitian Hajebi & Javad (2014) Ketim - pangan pendapatan dan kesehatan memiliki hubungan satu sama lain, dimana ketika terjadi penurunan ketimpangan pendapatan akan menyebabkan peningkatan pendapatan untuk in - dividu atau rumah tangga, sehingga mampu meningkatkan kesehatan masyarakat yang mem- berikan konteks yang penting untuk pembangunan ekonomi di suatu negara. ( Hajebi & Javad, 2014 ).
Pendapatan masyarakat sebagai indikator ekonomi yang memegang peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi selain sebagai penunjang pertumbuhan ekonomi, pendapa- tan juga diindikasikan sebagai penunjang peningkatan kesehatan masyarakat. Peningkatan pendapatan per kapita masyarakat ditujukan dengan kenaikan Pendapatan Domestik Region - al Bruto (PDRB) per kapita. Meningkatnya pendapatan masyarakat juga dapat meningkatkan kemampuan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya, karena dengan semakin meningkatnya pendapatan biasanya juga diikuti dengan peningkatan daya beli dan konsum - si, termasuk konsumsi terhadap makanan yang bergizi serta peningkatan kemampuan untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang lebih berkualitas ( Erythryna, 2002, p.20 ). Mening- katnya kesehatan, masyarakat dapat terhindar dari resiko morbiditas dan akan memiliki hara- pan hidup yang lebih panjang.
Seiring dengan meningkatnya kegiatan pemerintah, maka tentunya diperlukan dana yang besar sebagai bentuk pengeluaran dari segala kegiatan pemerintah. Pengeluaran pe- merintah dapat digunakan sebagai cerminan kebijakan yang di ambil oleh pemerintah dalam suatu wilayah. Kebijakan pemerintah dalam tiap pembelian barang dan jasa guna pelaksa - naan suatu program mencerminkan besarnya biaya yang akan dikeluarkan pemerintah untuk melaksanakan program tersebut. Pengeluaran pemerintah digunakan untuk membiayai sek- tor-sekotr publik yang penting, diantara kesemua sektor publik saat ini yang menjadi prioritas pemerintah dalam mencapai pembangunan kualitas sumber daya manusia dalam kaitannya yang tercermin dari indeks pembangunan manusia adalah investasi pada sektor pendidikan dan sektor kesehatan selain pendapatan ( Usmaliadanti, 2011 ).
Adapun penelitian yang dilakukan oleh Pajouyan & Vaezi (2009) yang bertujuan men- ganalisis hubungan ketimpangan pendapatan dan kesehatan untuk 30 provinsi di Iran selama 1982-2006 dengan menggunakan data panel dan fixed effect metode . Hasil penelitian menun -
Hasanah, U. & Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
jukkan bahwa kesehatan masyarakat di Iran dipengaruhi oleh ketimpangan pendapatan dan memiliki hubungan negatif antara keduanya. Menurut hasil penelitian Chrisdyastuti (2010) menunjukkan bahwa pendapatan per kapita di Jawa Timur tahun 2000-2007 berhubungan positif dan signifikan terhadap angka harapan hidup kemudian tingkat pendidikan juga ber - pengaruh positif dan signifikan terhadap angka harapan hidup.
Kesehatan merupakan salah satu indikator utama dalam kesejahteraan sosial. Pandan- gan kesehatan saat ini menjadi lebih luas dengan difokuskan pada faktor-faktor penentu non medis kesehatan sedangkan faktor medis secara langsung dapat mempengaruhi satu sama lain  dengan  sektor  kesehatan.  Hal  ini  berarti  bahwa  determinan  kesehatan  sosial  seperti, pendapatan, tingkat pendidikan, dan nutrisi juga memiliki peran utama dalam kesehatan. Pada penelitian ini memasukan faktor-faktor ekonomi seperti, ketimpangan pendapatan, pendapa - tan perkapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan yang dianggap dapat mem- pengaruhi kesehatan di Indonesia. Penelitian ini mengkaji dan memberikan relevansi sebuah kebijakan pada sektor kesehatan di Indonesia serta variabelvariabel yang mempegaruhinya.
Berdasarkan  uraian  sebelumnya,  akan  dilakukan  penelitian  mengenai  kesehatan  di Indonesia tahun penelitian 2005-2013 dengan mengacu penelitian yang dilakukan oleh Ha- jebi & Javad (2014) dengan judul Pengaruh Ketimpangan Pendapatan, Pendapatan Per Kapita, Pengeluaran Pemerintah di Bidang Kesehatan terhadap Sektor Kesehatan di Indonesia tahun
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan  menganalisis  pengaruh  ketimpangan pendapatan,  tingkat  pendapatan  per  kapita,  dan  pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kese - hatan secara simultan terhadap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005-2013. Kemudian, menguji dan menganalisis pengaruh ketimpangan pendapatan, tingkat pendapatan per kapi - ta, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan secara parsial terhadap sektor keseha- tan di Indonesia tahun 2005-2013.

## Landasan Teori

## Definisi Kesehatan
Kesehatan merupakan salah satu faktor penting dalam sumber daya manusia, yang merupakan modal penting dalam pembangunan suatu bangsa. Kualitas sumber daya manusia dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti tingkat pendidikan, gaya hidup, lingkungan, dan kesehatan. Kesehatan merupakan kebutuhan yang mendasar untuk pembangunan manusia agar setiap individu dapat melakukan aktivitasnya secara produktif dengan kata lain keseha - tan adalah salah satu faktor utama yang mempengaruhi produktivitas individu ( Hajebi & Ja- vad, 2014 ).
Kesehatan adalah bagian dari modal manusia agar dia bisa bekerja dan berfikir secara produktif. Covey (2013) dalam bukunya yang berjudul Seven Habits of Highly Effective People , mengatakan bahwa kesehatan adalah bagian dari kehidupan yang harus selalu dijaga dan dit- ingkatkan kualitasnya sebagai pendukung manusia yang efektif. Oleh sebab itu, perbaikan gizi dan kesehatan sangat penting untuk meningkatkan produktivitas kerja. Investasi yang dilak - sanakan untuk perbaikan gizi dan kesehatan dapat dipandang sebagai salah satu aspek modal manusia ( Simanjuntak, 1998, p.83 ).

## Hubungan Ketimpangan Pendapatan terhadap Sektor Kesehatan
Pendapatan per kapita merupakan salah satu indikator kesejahteraan sosial dan pen- ingkatan pendapatan saja tidak akan meningkatkan kesejahteraan sosial dan ekonomi, kecuali distribusi pendapatan dilakukan dengan baik. Indikator ketimpangan pendapatan merupakan salah satu indikator yang paling penting dari distribusi pendapatan. Ketimpangan pendapatan adalah aspek negatif dari distribusi pendapatan, yang berarti bahwa indikator ketimpangan pendapatan menunjukkan pendapatan yang tidak tepat distribusinya pada masyarakat ( Ra- ghfar, 2007 ).
Menurut Bank Dunia dalam Tambunan (2003) , kemiskinan relatif adalah perhitungan kemiskinan yang didasarkan pada proporsi distribusi pendapatan dalam suatu negara. Meny- usun ukuran kemiskinan relatif yang sekaligus digunakan untuk mengukur distribusi pendapa - tan yaitu dengan membagi penduduk menjadi tiga kelompok yaitu; kelompok 40% penduduk berpendapatan rendah, 40% penduduk berpendapatan menengah dan 20% penduduk ber - pendapatan  tinggi.  Menurut Todaro (2005) bahwa  kemiskinan  relatif  adalah  suatu  ukuran mengenai kesenjangan distribusi pendapatan, biasanya dapat didefinisikan di dalam kaitann - ya tentang tingkat rata-rata dari distribusi pendapatan. Definisi ketimpangan pendapatan ada - lah perbedaan distribusi pendapatan secara nasional, regional, sektoral, dan antar golongan masyarakat selama waktu tertentu. Hal ini dapat disimpulkan bahwa ketimpangan pendapa - tan dapat diartikan sebagai kemiskinan relatif dimana perbedaan distribusi pendapatan pada golongan masyarakat.
Menurut Arsyad (1999) menjelaskan bahwa intervensi dari pemerintah untuk mem- perbaiki kesehatan juga merupakan salah suatu alat kebijakan penting untuk mengurangi ke - miskinan. Salah satu faktor yang mendasari kebijakan ini adalah perbaiki kesehatan golongan miskin untuk meningkatkan produktifitas, kesehatan yang lebih baik akan meningkatkan daya kerja. Menurut Hajebi & Javad (2014) mengemukakan bahwa, untuk meningkatkan kesehatan tidak hanya mengandalkan sistem perawatan primer saja, tetap fokus pada kondisi ketimpan - gan pendapatan, seperti pemerataan distribusi pendapatan akan menyebabkan peningkatan taraf hidup penduduk secara besar melalui peningkatan kesehatan, gizi dan pendidikan yang akan  menghasilkan  peningkatan  dalam  efisiensi  dalam  poduksi  dan  meningkatan  motivasi mereka untuk berpartisipasi dalam program ekonomi dan sosial di masyarakat. Oleh karena itu, ketimpangan pendapatan miliki hubungan terhadap status kesehatan.

## Hubungan Pendapatan Perkapita terhadap Sektor Kesehatan
Pendapatan per kapita adalah salah satu indikator penting untuk mengetahui tingkat pencapaian pembangunan di suatu daerah dalam periode tertentu, selain itu pendapatan per- kapita dinilai dapat membantu suatu daerah mengejar pertumbuhan sebagai sasaran utama kegiatan ekonomi dan strategi terbaik untuk pembangunan ( Sant’Ana, 2008 ). Semakin tinggi pendapatan per kapita suatu wilayah maka semakin baik tingkat perekonomian wilayahnya yang juga mecerminkan semakin baiknya kesejahteraan penduduknya. Jika pendapatan per kapita meningkat maka daya beli masyarakat untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari juga meningkat khususnya dalam memperbaiki gizi dan nutrisi yang lebih sehat dan baik, oleh karena itu, kesehatan pada masyarakat akan meningkat sehingga sektor kesehatan di Indone- sia juga akan meningkat.
Menurut Ananta & Sirait (1993, p.106) bahwa orang yang makin tinggi pendapatannya cenderung mengubah permintaan terhadap pemeliharaan kesehatan, yaitu dari yang bermu- tu rendah ke yang bermutu tinggi. Mutu yang tinggi ini diukur dengan harga yang lebih mahal, artinya tempat perawatannya nyaman, waktu pelayanannya cepat, dan fasilitasnya lengkap. Hal ini didukung dari hasil penelitian Hajebi & Javad (2014) bahwa pendapatan per kapita berpengaruh positif terhadap status kesehatan. Jika pendapatan per kapita yang meningkat maka status kesehatan juga meningkat dan tingkat harapan hidup juga meningkat. Menurut penelitian Ananta (2013) bahwa PDRB per kapita berpengaruh secara positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung. Peningkatan PDRB per kapita akan langsung dirasakan masyarakat manfaatnya untuk meningkatkan kualitas hidupnya. Saat sedang sakit bisa langsung berobat ke dokter ataupun rumah sakit serta dapat meningkatkan perawatan kesehatan yang bermutu rendah ke tinggi.

## Hubungan Pengeluaran Pemerintah di Bidang Kesehatan terhadap Sektor Kesehatan
Pemerintah sebagai pemegang peran penting dalam setiap hajat hidup masyarakat Indonesia perlu melakukan kajian yang mendalam dalam setiap kebijakannya agar setiap out - put yang dihasilkan dan diharapkan dapat tepat sasaran dan memberikan pengaruh nyata
Hasanah, U. & Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
terhadap masyarakat. Kebijakan yang tidak tepat sasaran melalui kebijakan alokasi dana tiap sektor yang menyangkut kebutuhan masyarakat luas yang seharusnya perlu diberikan porsi lebih dalam alokasi anggaran pemerintah, kebijakan pemerintah menyangkut sektor pendi- dikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial. Sektor-sektor tersebutlah masyarakat dapat mera- sakan secara langsung dampak dari kebijakan pemerintah, khususnya pada sektor kesehatan. Menurut Tambunan (2000, p.45) bahwa terdapat tiga instrumen alokasi anggaran pemerintah yaitu; subsidi langsung atau subsidi individu, subsidi harga dan pengeluaran langsung pemer- intah terhadap pelayanan publik dan infrastruktur terutama dalam kesejahteraan, kesehatan dan pendidikan. Jika pengeluaran pemerintah pada sektor kesehatan meningkat maka status kesehatan masyarakat akan juga semakin meningkat dimana programprogram yang dibuat pemerintah semakin banyak dan fasilitas kesehatan masyarakat semakin baik dan tepat sasa - ran. Meningkatnya kesehatan masyarakat akan dapat meningkatkan harapan hidup yang lebih panjang.
Selain itu menurut Rostow bahwa pemerintah melakukan pembangunan dengan tiga tahap yaitu Pada tahap awal terjadinya perkembangan ekonomi, presentase investasi pe- merintah terhadap total investasi besar karena pemerintah harus menyediakan fasilitas dan pelayanan  seperti  pendidikan,  kesehatan,  transportasi.  Pada  tahap  menengah  terjadinya pembangunan ekonomi, investasi pemerintah masih diperlukan untuk untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi agar dapat semakin meningkat, tetapi pada tahap ini peranan investa- si swasta juga semakin besar. Pada tingkat ekonomi selanjutnya, Rostow mengatakan bahwa aktivitas pemerintah beralih dari penyediaan prasarana ke pengeluaran-pengeluaran untuk aktivitas  sosial  seperti  kesejahteraan  hari  tua,  program  pelayanan  kesehatan  masyarakat ( Mangkoesoebroto, 2008, p.170 ) .
Menurut penelitian Ranis dkk. (2000) , bahwa pembangunan manusia yang diwakili oleh angka harapan hidup secara signifikan dipengaruhi belanja pemerintah untuk pelayanan bidang sosial (pendidikan dan kesehatan). Menurut Ananta (2013) bahwa pengeluaran pe- merintah di bidang kesehatan berpengaruh positif terhadap pembangunan manusia. Guna untuk meningkatkan pembangunan manusia, pemerintah perlu melakukan peningkatan pada anggaran khususnya pada sektor kesehatan. Realisasi anggaran yang dikeluarkan oleh pemer- intah untuk sektor kesehatan akan meningkatkan kesehatan dan produktifitas individu. Re - alisasi dana itu dialokasikan salah satunya untuk meningkatkan dan memperbanyak fasilitas kesehatan bagi masyarakat, seperti Puskesmas, Puskesmas Rawat Inap dan Puskesmas Kelil - ing.
Beberapa  hipotesis  yang  dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah  1)  Ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan ber- pengaruh secara simultan terhadap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005-2013. 2) Ke- timpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kes - ehatan berpengaruh secara parsial terhadap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005-2013.

## Metode Penelitian

## Model Analisis
Bedasarkan hipotesis di atas, dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linier ber - ganda pada data panel untuk menjelaskan hubungan antara variabel dependen dan indepen- den. Adapun model tersebut adalah sebagai berikut:
LnH it = α + β 1 GI 1it + β 2 lnPDRBKAP 2it + β 3 lnPKES 3it + e it (1) Dimana: H it = Angka Harapan Hidup di Provinsi i pada periode t GI 1it = Gini Rasio di Provinsi i pada periode t PDRBKAP 2it = PDRB per kapita di provinsi i pada periode t
PKES 3it
= Pengeluaran pemerintah dalam sektor kesehatan di provinsi i pada periode t
α = Intersep konstanta Regresi
β = Tingkat Elastisitas kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen
e = error term
i = indikasi data cross section
t = indikasi data time series

## Data dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitat - if.  Pendekatan  kuantitatif  memaparkan  tentang  pengukuran  data  dan  pengujian  hipotesis. Pendekatan kuantitatif dinilai mampu memberi keterangan, menjekaskan suatu kejadian lebih terukur, serta lebih mengarah pada hasil generalisasi yang disertai dengan adanya bukti-bukti yang sesuai. Pendekatan kuantitatif ini menggunakan metode regresi data panel dimana data yang digunakan memiliki tahun periode dari 2005-2013 dan menggunakan alat bantu Stata 13.0 untuk menganalisis data tersebut.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan gabungan dari data cross section dan time series . Data cross section yaitu data dari 33 Provinsi di Indo- nesia dan data time series dari tahun 2005-2013. Variabel yang digunakan didalam penelitian ini diambil dari sumber sekunder yaitu publikasi dari Badan Pusat Statistik dan data APBD dari Kemenkeu. Sektor Kesehatan dalam penelitian ini diukur dengan Angka Harapan Hidup setiap provinsi di Indonesia dan data ditransformasi dalam ln sebagai variabel dependen. Kemudain variabel independen yang digunakan adalah ketimpangan pendapatan dalam hal ini diukur dengan Indeks Gini, pendapatan perkapita dalam penelitian ini diukur PDRB perkapita atas dasar harga konstan tahun 2000, Pengeluaran pemerintah dalam bidang kesehatan.

## Teknik Analisis
Penelitian ini menggunakan estimasi data panel. Metode regresi data panel terdiri dari tiga metode yaitu PLS ( Pooled Least Square ), FEM ( Fixed Effect Model ), dan REM ( Random Effect  Mode l).  Dari  ketiga  pendekatan  tersebut  akan  dipilih  pendekatan  mana  yang  paling sesuai. Untuk memilih model regresi data panel dilakukan dua pengujian yaitu uji F dan uji Hausman. Uji F digunakan untuk memilih antara model PLS ( Pooled Least Square ) dan model FEM ( Fixed Effect Model ) dan uji Hausman digunakan untuk memilih antara model FEM ( Fixed Effect Model ) atau REM ( Random Effect Model ).
Ada tiga teknik estimasi model regresi data panel yang dapat digunakan yaitu model Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM). Untuk me- nentukan teknik yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi regresi data panel akan dilakukan tiga uji. Pertama uji statistik F digunakan untuk memilih antara metode Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FEM). Kedua, uji Langrange Multiplier (LM) digunakan untuk memilih antara Pooled  Least  Square (PLS) atau Random  Effect  Model (REM). Ketiga menggunakan uji Hausman untuk memilih antara Fixed Effect Model (FEM) atau Random Ef- fect Model (REM). Pengujian data – data tersebut menggunakan bantuan perangkat lunak berupa STATA13 dan microsoft excel .

## Hasil dan Pembahasan

## Deskripsi Hasil Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh variabel kesehatan, ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kes - ehatan baik secara simultan maupun parsial. Variabel -variabel ini terbagi atas dua jenis vari- abel yaitu variabel bebas ( Independent variable ) dan variabel terikat (Dependent variable) .
Hasanah, U. &
Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
Dalam penelitian ini, variabel bebas ( Independent variable ) yang digunakan adalah ketimpa - ngan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan sedangkan variabel terikat (Dependent variable) yang digunakan adalah sektor kesehatan di Indonesia periode tahun 2005-2013.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data  panel.  Data  panel  merupakan gabungan antara data time series dan cross section. Berdasarkan teknik estimasi data panel, model regresi data panel data dilakukan dengan menggunakan tiga metode, yaitu: metode Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Dari ketiga metode data panel yang tersedia, akan ditentukan metode data panel yang paling ses - uai untuk digunakan dalam penelitian ini. Untuk menentukan metode data panel yang paling sesuai untuk penelitian ini, maka akan dilakukan beberapa pengujian. Pertama yang dilakukan adalah uji F Restricted , uji Lagrange Multiplier , dan Uji hausmann (Hausmann Test). Uji ini dilakukan untuk menentukan model terbaik.

## Pemilihan Model Estimasi
Berdasarkan teknik estimasi, model regresi data panel dapat diestimasi dengan meng - gunakan tiga metode estimasi, yaitu Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Ada tiga uji yang dilakukan pada penelitian ini untuk memilih model estimasi terbaik pada regresi data panel. Pertama uji F Restricted untuk memilih mod- el PLS atau FEM. Kedua, apabila uji tersebut menolak model FEM maka harus dilakukan uji Breusch–Pagan Lagrange Multiplier (LM Test )untuk memilih model PLS atau REM. Ketiga, uji Hausman dilakukan apabila uji pertama atau kedua menolak model PLS. Uji Hausman dilaku- kan untuk memilih model FEM atau REM.
Hasil estimasi uji F Restrictied yang digunakan untuk menentukan metode estimasi ter - baik antara PLS dan FEM dengan melihat nilai probabilitas F yang paling bawah pada hasil out - put FEM sebagaiman tertera pada Tabel 1 menunjukkan Nilai Prob > F sebesar 0,0000 kurang dari α (5%), sehingga H 0 (PLS) ditolak dan model estimasi terbaik sementara yang digunakan adalah model FEM.

## Tabel 1: Hasil Uji F Restrictied
Fixed-Effect (wihin) regression Prob > F = 0,0000 Sumber: Hasil Output Stata 13
Selanjutnya dilakukan uji Lagrange Multiplier untuk memilih antara metode PLS dan REM dengan Hipotesis H 0 = metode yang digunakan adalah PLS dan H 1 = metode yang digu- nakan adalah REM. Kriteria pengambilan keputusan yaitu jika F-hitung lebih besar dari F-Tabel (F-hitung > F-Tabel), maka H 0 ditolak. Dalam hal ini metode yang digunakan adalah metode REM. Jika signifikansi < 0,05 maka H 1 diterima dan menggunakan metode REM.
Tabel 2: Uji Lagrange Multiplier Chibar (01) 1099.18 Prob > Chibar2 0.0000

## Sumber: Hasil Output Stata 13
Karena Uji kedua dan pertama sama-sama menolak model PLS maka selanjutnya dilakukan Uji Hausman untuk menentukan estimasi terbaik antara model REM dan FEM. H 0 =
metode yang digunakan adalah REM, sedangkan H 1 = model yang digunakan adalah FEM. Ha- sil Uji Hausman seperti yang tertera pada Tabel 3 menunjukan nilai probabilitas > chisquare = 0,524 dari α (5%), sehingga H0 (REM) diterima dan model estimasi terbaik yang digunakan adalah model REM.

## Tabel 3: Hasil Uji Hausman
Hausman FEM, REM
Prob > Chi2 = 0.524

## Sumber: Hasil Output Stata 13
Berdasarkan hasil pengujian, REM dipilih sebagai model terbaik untuk mengestimasi pengaruh variabel ketimpangan pendapatan, pendapatan perkapita, pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan terhadap kesehatan di seluruh provinsi di Indonesia periode 2005 hingga 2013. Hasil dari pengolahan model estimasi REM dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4: Hasil Estimasi REM
R-Square Numb. Of Obeservation = 297 Within: 0,7250 Numb. Of Groups = 33 Between: 0,2169 F (3,260) = 693.35 Overall: 0,2420 Prob > F = 0,0000 Variabel Coef, Std. Error T Prob Ketimpangan Pendapatan 0.020449 0.0122204 1.67 0.094 Pendapatan Perkapita 0.0456149 0.0036728 12.42 0.000 Pengeluaran 0.0002214 0.0000467 4.74 0.000 Pemerintah di Bidang Kesehatan Const. 3.814957 0.0306298 124.55 0.000

## Sumber: Hasil Output Stata 13
Hasil estimasi model REM menunjukkan bahwa terdapat dua variabel signifikan den - gan tingkat kesalahan tertinggi 5% dan satu variabel yang menunjukkan tidak signifikan. Hasil uji F menunjukkan bahwa model signifikan dengan tingkat kesalahan (probabilitas) hampir mendekati 0%. Selanjutnya, model menunjukkan nilai koefisien determinasi sebesar 72,50 %.

## Pembuktian Hipotesis
Berdasarkan analisis regresi data panel yang telah dilakukan, maka pembuktian hi - potesis dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Hipotesis yang pertama, variabel ketimpangan distribusi pendapatan, pendapatan per - kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan secara bersama-sama ber- pengaruh secara signifikan terhadap sektor kesehatan di Indonesia pada tahun 2005 hingga 2013. Berdasarkan uji analisis secara simultan (uji F) didapatkan nilai probabil- itas F-statistik sebesar 0,000 yang berarti lebih kecil dari nilai α =5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa semua variabel bebas mempengaruhi variabel terikatnya yaitu sektor kesehatan di Indonesia pada tahun 2005 hingga 2013.
2. Hipotesis yang kedua, variabel ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan berpengaruh secara parsial terhadap sektor kesehatan di Indonesia pada tahun 2005 hingga 2013. Berdasarkan uji t yang telah dilakukan menunjukkan bahwa variabel ketimpangan pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan berpengaruh signifikan
Hasanah, U. & Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
terhadap sektor kesehatan di Indonesia pada tahun 2005 hingga 2013. Dengan nilai signifikansi bervariasi antara 0,0000-0,094.

## Uji F-statistik
Tabel 5: Uji F-Statistik Number of Observations 296 F (3, 260) 693.35 Prob > F 0,0000
Sumber: Regresi data panel menggunakan Stata 13
Uji F dilakukan untuk mengetahui hubungan atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikatnya secara bersama-sama ( Sarwoko, 2005, p.72 ). Berdasarkan hasil estimasi regresi data panel yang ditunjukkan oleh Tabel 5 diperoleh nilai probabilitas F-statistik sebesar 0,000 yang berarti lebih kecil dari nilai α = 5% atau 0,05.
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  variabel  ketimpangan  distribusi  pendapatan  (GI), pendapatan perkapita ( lnPDRBKAP ), pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan ( lnPKES ) berpengaruh secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sektor kese - hatan ( lnH ) di Indonesia pada tahun 2005 hingga 2013.

## Uji t-Statistik
Uji t adalah uji yang biasanya dilakukan untuk menguji hipotesis tentang koefisien- Koefisien slope regresi secara individual dengan menggunakan metode Random Effect Model (REM) perhitungan regresi sebagai berikut:

## Tabel 6: Uji t-Statistik
Variabel Coef. Prob. Ketimpangan Pendapatan (GI) 0,020449 0,094 Ketimpangan Per Kapita (lnPDRBKAP) 0,0456149 0,000 Pengeluaran Pemerintah dibidang Kesehatan (lnPKes) 0,0002214 0,000 Sumber: Regresi data panel menggunakan STATA 13
Hasil estimasi regresi data panel ditampilkan pada Tabel diatas. Hasil estimasi menun - jukkan setiap variabel memiliki koefisien yang berbeda-beda. Penjelasan pada masing-masing variabel dijelaskan pada bagian uji t-statistik. Pada Tabel 6 merupakan hasil regresi data panel dengan menggunakan metode Random  Effect Model (REM) pada variabel bebas terhadap variabel terikatnya dengan signifikansi di level 10%. Berikut adalah nilai t-statistik untuk setiap variabel bebasnya sebagai berikut:

## Pengaruh Ketimpangan Distribusi Pendapatan Terhadap Sektor Kesehatan di Indonesia
Nilai koefisien ketimpangan distribusi pendapatan sebesar 0.020449 dengan tingkat signifikansi variabel adalah 0,094 pada α-10% atau 0,10. Hal ini menunjukkan bahwa variabel ketimpangan pendapatan berpengaruh positif secara signifikan terhadap status kesehatan. Hal ini berarti bahwa ada variabel lain yang mempengaruhi sektor kesehatan Indonesia tahun 2005 hingga 2013. Hasil penelitian berbeda dengan penelitian sebelumnya Hajebi & Javad (2014) dimana seharusnya ketimpangan distribusi pendapatan berpengaruh negatif terhadap sektor kesehatan sedangkan pada penelitian ini ketimpangan distribusi pendapatan berpen - garuh positif terhadap sektor kesehatan.
Ketimpangan pendapatan atau dapat disebut juga kemiskinan relatif berpengaruh se - cara positif terhadap sektor kesehatan. Menurut Arsyad (1999) menjelaskan bahwa intervensi dari pemerintah untuk memperbaiki kesehatan juga merupakan salah suatu alat kebijakan penting untuk mengurangi kemiskinan. Salah satu faktor yang mendasari kebijakan ini ada - lah perbaiki kesehatan golongan miskin untuk meningkatkan produktifitas, kesehatan yang lebih baik akan meningkatkan daya kerja. Menurut Hajebi & Javad (2014) mengemukakan bahwa, untuk meningkatkan kesehatan tidak hanya mengandalkan sistem perawatan primer saja, tetapi harus fokus pada kondisi ketimpangan pendapatan, seperti pemerataan distribusi pendapatan akan menyebabkan peningkatan taraf hidup penduduk secara besar melalui pen - ingkatan kesehatan, gizi dan pendidikan yang akan menghasilkan peningkatan dalam efisien - si  dalam  poduksi  dan  meningkatan  motivasi  mereka  untuk  berpartisipasi  dalam  program ekonomi dan sosial di masyarakat.
Menurut ekonom Utama Bank Dunia di Indonesia, Alatas (2014) , dimana ketimpangan pendapatan semakin meningkat di Indonesia namun kemiskinan menurun. Seiring dengan meningkatkanya ketimpangan pendapatan pemerintah terus melakukan upaya untuk men - gentaskan kemiskinan dan mengurangi ketimpangan adalah dengan membantu masyarakat miskin menolong diri mereka sendiri dengan penyediaan lapangan perkerjaan dan memasti - kan anak-anak di seluruh Indonesia memiliki akses yang sama ke layanan berkualitas, selain itu, meningkatkan anggaran untuk program-program jaring pengaman sosial akan membantu meningkatkan akses keluarga miskin terhadap layanan kesehatan, gizi yang lebih baik dan pendidikan yang berkualitas sehingga ketika ketimpangan pendapatan meningkat namun kes - ehatan juga tetap meningkat karena adanya peran pemerintah untuk meningkatkan keseha- tan di Indonesia dengan program-program kesehatan seperti Jamkesmas, dan lain-lain.

## Pengaruh Pendapatan Per Kapita Terhadap Sektor Kesehatan
Nilai koefisien pendapatan per kapita sebesar 0.0456149 dengan tingkat signifikansi variabel adalah 0,000 pada α = 5% atau 0,05. Nilai koefisien pendapatan per kapita menunjuk - kan hubungan searah dengan sektor kesehatan. Ketika terjadi kenaikan 1% pendapatan per kapita maka sektor kesehatan akan naik sebesar 0.04%. PDB per kapita merupakan salah satu indikator  yang  digunakan  untuk  melihat  menggambarkan  tingkat  kemakmuran  masyarakat secara makro selain itu merupakan salah satu alat ukur untuk melihat laju pertumbuhan ekonomi.
Penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pendapatan per kapita (lnPDRBKap) ber - pengaruh  positif  terhadap  sektor  kesehatan  di  Indonesia  tahun  2005  hingga  2013.  Hal  ini didukung oleh Ananta & Sirait (1993, p.106) yang mengatakan bahwa: “Orang yang makin tinggi pendapatannya cenderung mengubah permintaan terhadap pemeliharaan kesehatan, yaitu dari yang bermutu rendah ke yang bermutu tinggi. Mutu yang tinggi ini diukur dengan harga yang lebih mahal, artinya tempat perawatannya nyaman, waktu pelayanannya cepat, dan fasilitasnya lengkap”.
Hal  ini  membuktikan  bahwa  semakin  tinggi  pendapatan  per  kapita,  semakin  tinggi pula  sektor  kesehatan.  Peningkatan  pendapatan  masyarakat  berarti  peningkatan  pula  ke - mampuan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya termasuk kebutuhan akan per- awatan kesehatan. Penelitian sebelumnya juga memiliki kesamaan dengan penelitian ini, di - mana pendapatan per kapita berpengaruh positif terhadap status kesehatan, artinya bahwa peningkatan pendapatan per kapita maka akan meningkatkan angka harapan hidup. Menurut penelitian Hajebi & Javad (2014) pendapatan perkapita berpengaruh positif terhadap status kesehatan pada beberapa negara yang memiliki pendapatan rendah dan pendapatan menen-
Hasanah, U. & Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
gah. Hal ini menunjukkan bahwa ada hubungan antara pendapatan per kapita yang lebih ting - gi dengan peningkatan angka harapan hidup di negara tersebut. Peningkatan pertumbuhan ekonomi akan memimpin dalam peningkatan pendapatan per kapita yang menghasilkan pen- ingkatan status kesehatan. Ini berarti bahwa peningkatan pertumbuhan ekonomi sebagai pe - nentu utama pembangunan ekonomi dengan penentu lainnya, seperti distribusi pendapatan menginduksi masyarakat sehat. Menurut hasil penelitian Ranis dkk. (2000) , bahwa PDB per kapita secara signifikan mempengaruhi Angka Harapan Hidup dan menurut penelitian Ananta (2013) bahwa PDRB per kapita berpengaruh secara positif terhadap Indeks Pembangunan Ma - nusia di Provinsi Lampung. Peningkatan PDRB per kapita akan langsung dirasakan masyarakat manfaatnya untuk meningkatkan kualitas hidupnya. Saat sedang sakit bisa langsung berobat ke dokter ataupun rumah sakit serta dapat meningkatkan perawatan kesehatan yang bermutu rendah ke tinggi.
Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Bidang Kesehatan Terhadap Sektor Kesehatan di In - donesia
Pengeluaran pemerintah adalah nilai pembelanjaan yang dilakukan oleh pemerintah yang digunakan untuk kepentingan penduduk. Pengeluaran pemerintah setiap tahun semakin besar hal ini dilakukan agar pelayanan publik terhadap penduduk semakin baik. Pada dasarn- ya pengeluaran pemerintah dilakukan sebagai pelayanan publik pada penduduk yang mencak- up sektor kesehatan dan pendidikan dasar. Nilai koefisien pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan sebesar 0.0002214 dengan tingkat signifikansi variabel adalah 0,000 pada α = 5% atau 0,05. Nilai koefisien pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan menunjukkan hubun - gan searah dengan sektor kesehatan. Ketika terjadi kenaikan 1% pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan maka sektor kesehatan akan naik sebesar 0,0002%.
Menurut penelitian sebelumnya Hajebi & Javad (2014) mengatakan bahwa pengelu- aran masyarakat di bidang kesehatan juga memiliki efek positif yang signifikan terhadap an - gka harapan hidup. Peningkatan pengeluaran perawatan kesehatan menyebabkan peningka- tan ketersediaan sumber pelayanan kesehatan (jumlah dokter, perawat, unit MRI, dll) yang menginduksi tingkat yang lebih tinggi dari harapan hidup. Schultz dalam Jhinghan (2002, p. 414) mengemukakan bahwa fasilitas dan pelayanan kesehatan, pada umumnya diartikan men - cakup semua pengeluaran yang mempengaruhi harapan hidup, kekuatan dan stamina tenaga serta vitalitas rakyat. Meier dkk. dalam Winarti (2014, p.41) suatu bangsa harus meningkatkan investasi bidang pendidikan dan kesehatan untuk mencapai pembangunan. Hasil penelitian ini juga sejalan yang dilakukan oleh Ranis dkk. (2000) bahwa pembangunan manusia yang diwakili dengan angka harapan hidup secara signifikan dipengaruhi belanja pemerintah untuk pelayanan bidang sosial (pendidikan dan kesehatan). Menurut hasil penelitian Ananta (2013) , bahwa pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan berpengaruh positif terhadap pemban - gunan manusia.
Guna untuk dapat meningkatkan pembangunan manusia, pemerintah perlu melaku- kan peningkatan pada Anggaran Pendapatan Belanja Daerah khususnya sektor kesehatan. Realisasi anggaran yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk sektor kesehatan akan mening- katkan kesehatan dan produktivitas individu serta nantinya dapat pula meningkatkan pem - bangunan manusia. Realisasi dana itu dialokasikan salah satunya untuk meningkatkan dan memperbanyak fasilitas kesehatan bagi masyarakatnya, seperti Puskesmas, Puskesmas Rawat Inap, Puskesmas Pembantu, Posyandu dan Puskesmas Keliling ( Ananta, 2013 ).

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan pengaruh ketimpangan distribusi pendapa - tan, pendapatan perkapita, dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan terhadap sektor kesehataan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Ketimpangan distribusi pendapatan, pendapatan per kapita, dan pengeluaran pemer - intah di bidang kesehatan secara simultan mempengaruhi sektor kesehatan di Indone- sia tahun 2005 hingga 2013.
2. Ketimpangan pendapatan secara parsial berpengaruh positif terhadap sektor keseha - tan di Indonesia tahun 2005 hingga 2013. Pendapatan per kapita secara parsial ber- pengaruh positif terhadap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005 hingga 2013 dan pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan secara parsial berpengaruh positif terh - adap sektor kesehatan di Indonesia tahun 2005 hingga 2013.

## Daftar Pustaka
Ananta,  A.,  &  Sirait,  H.  (1993).  Transisi  Demografi,  Transisi  Kesehatan,  dan  Pembangunan Ekonomi dalam buku Aris Ananta (ed). Ciri Demografis Kualitas Penduduk . LPFE UI.
Ananta, P. (2013). Determinants of Human Development in Lampung Province . Universitas Lampung.
Ajija,  S.  R.,  Sari,  D.  W.,  Setianto,  R.  H.,  &  Primanti,  M.  R.  (2011).  Cara  Cerdas  Menguasai Eviews. Salemba Empat .
Alatas, Vivi. (2014). Tingkat  Penurunan  Kemiskinan  pada  Tahun  2013  Terkecil  dalam  Satu Dekade Terakhir . (http://www.worldbank.org, diakses 15 Oktober 2016).
Ariefianto, M. (2012). Ekonometrika Esensi dan Aplikasi dengan Menggunakan Eviews . Erlang- ga.
Arsyad, L. (2010). Ekonomi pembangunan (Ed.5). Yogyakarta: STIM YKPN.
Arsyad, L. (1999). Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah . BPFE Yogya- karta.
Atmanti H. D. (2005). Investasi Sumber Daya Manusia Melalui Pendidikan. Jurnal Dinamika Pembangunan , 2 (1), 30-39.
Badan Pusat Statistik. (2008). Perkembangan beberapa indikator utama sosial-ekonomi Indo- nesia . Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2005). Indeks Pembangunan Manusia . Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2005). PDRB Atas Harga Konstan 2000 . Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2005). Gini Rasio Menurut Provinsi . Badan Pusat Statistik.
Boediono. (1982). Buku Ekonomi Mikro (Ed.1 ). BPFE-UGM.
Chrisdyastuti, T. M. (2010). Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Akses Air Bersih, dan Tingkat Pendidikan terhadap Angka Harapan Hidup di Jawa Timur Tahun 2002-2007. Universi- tas Airlangga.
Covey, S. R. (2013). The 7 habits of highly effective people: Powerful lessons in personal change . Simon and Schuster.
Hasanah, U. & Ahmadi, H. The Effect of Inequality of Income, Percapita Income, and Government Expenditures in the Health Area on the Health Sector in Indonesia
Kementerian Keuangan RI. (2000). Realisasi APBD Menurut Fungsi dan Urusan . 2000. (online) Dumairy. (1999). Perekonomian Indonesia . Penerbit Erlangga.
Dumairy. (2000). Perekonomian Indonesia . Erlangga.
Emilia., & Imelia. (2006). Modul Ekonomi Regional . Universitas Jambi.
Erythryna. (2002) . Analisis Faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi dan Harapan Hidup di Indonesia .
Gujarati, D. (2004). Basic Econometrics, Fourth Edition . McGraw−Hill.
Hajebi, E., & Javad R. M. (2014). Effect of Income Inequality on Health Status in a Selection of Middle and Low Income Countries . Equilibrium. Quarterly Journal of Economics   and Economic Policy, 9(3), pp. 133-152, DOI: http://dx.doi.org/10.12775/EQUIL.2014.029
Hasanah, U. (2016). Pengaruh Ketimpangan Pendapatan, Pendapatan Per Kapita di Indonesia Tahun 2005-2013 . (Skripsi, Universitas Airlangga).
Jhinghan, M. L. (2002). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . PT Raja Grafindo.
Persada. P, D. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Ma- nusia di Sulawesi Selatan Periode 2001-2010 . (Skripsi, Universitas Hasanuddin).
Kabir, M. (2008). Determinants of Life Expectancy in Developing Countries the Journal of De- veloping Areas , 41(2), pp. 185-204 . (online). (diakses 17 Maret 2010).
Kuncoro, M. (1997). Otonomi dan Pembangunan Daerah. Erlangga.
Kuncoro, M. (2003). Ekonomi Pembangunan: Teori, masalah dan kebijakan, Edisi kedua . UPP AMP YKPN.
Kuncoro, M. (2010). Dasar–Dasar Ekonomika Pembangunan (Edisi Kelima). UPP STIM YKPN.
Mankiw, N. Gregory. 2003. Teori Makro Ekonomi (Edisi Kelima). Jakarta: Erlangga.
Mankiw, G. (2007). Makroekonomi . Edisi keenam. Erlangga.
Mangkoesoebroto. G. (2008). Ekonomi Publik Edisi Ketiga . BPFE
Mantra, I. B. (2004). Demografi Umum . Edisi Kedua. Pustaka Pelajar.
Messias, E. (2003). Income inequality, illiteracy rate, and life expectancy in Brazil. American Journal of Public Health , 93 (8), 1294-1296.
Pindyck, R. S., & Rubinfeld, D. L. (1998). Econometric Models and Economic Forecasting , 4rd Edition. McGraw-Hill
Pajouyan, J., & Vaezi, V. (2009). Income inequality and Health in Iran. Journal of Economics Research .
Pradono, J., & Sulistyowati, N. (2014). (Correlation Between Education Level, Knowledge of Environmental Health, Healthy Behavior with Health Status) Correlation Study on Peo - ple Aged 10–24 in Jakarta Pusat. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan, 17 (1), 20885.
Raghfar, H. (2007). Measuring Income Inequality . Alzahra University.
Ranis, G. (2004). Human Development and Econmic Growth . Working Papers 887. Economic
Growth Center. Yale University.
Ranis, G., Stewart, F., & Ramirez, A. (2000). Economic Growth and Human Development.
Worl Development Vol. 28, No.2, pp. 197-219.
Razmi, M. J., Abbasian, E., & Mohammadi, S. (2012). Investigating the effect of government health expenditure on HDI in Iran. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology , 2 (5).
Rosyidi, S. (2000). Pengantar Teori Ekonomi: Pendekatan kepada Teori Mikro dan Makro . Pe- nerbit Erlangga.
Sant’Ana, M. (2008). The evolution of the concept of development: from economic growth to human development. Inter-University Attraction Pole Working Paper . (www.iap6/cpdr. ucl.ac.be. diakses 26 Maret 2010 ).
Simanjuntak, P. (1998). Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Lembaga Penerbit Fakul- tas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sarwoko. (2005). Dasar–dasar Ekonometrika . ANDI.
Shubirman. (2012). Pembiayaan Jaminan Kesehatan Daerah Berdasarkan Biaya Satuan, Ke- mampuan Membayar, dan Kemauan Membayar Masyarakat di Kota Samarinda. (Uni- versitas Hasanudin).
Sukirno, S. (2000). Ekonomi Pembangunan . LP Universitas Indonesia.
Sukirno, S. (2004). Makroekonomi Teori Pengantar, Edisi Ketiga . Penerbit Raja Grafindo Per - sada.
Sukirno, S. (2006). Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah, dan Dasar Kebijakan . Kencana. Suparmoko, M. (2000). Pengantar Ekonomika Makro, Edisi. BPFE UGM.
Suryana. 2000. Ekonomi Pembangunan Problema dan Pendekatan. Salemba Empat.
Tambunan, T. (2003). Perekonomian Indonesia . Jakarta: Ghalia Indonesia
Tambunan, T. (2000). Transformasi Ekonomi Indonesia, Edisi 1. Jakarta: Salemba.
Todaro, M. P., & Smith S. C. (2005) . Economic Development . Eight editions. United Pearson Education Limited.
UNDP, (2010). Human Development Report . Oxford University Press.
Usmaliadanti, C. (2011). Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendi- dikan dan Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusi di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2007-2009 . (Skripsi, Universitas Diponegoro).
Widodo A., Waridin, dan Joanna M. (2011). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintahdi Sek- tor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Pengentasan Kemiskinan Melalui Peningkatan Pembangunan Manusiadi Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangu- nan, Juli 2011, 1 (1) , 25-42.
Winarti, A. (2014). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan, Kemiskinan dan PDB terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Periode 1992-2012. (Skripsi, Universitas Diponegoro).