## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Sistem Informasi Pembayaran Kredit Pemilikan Rumah Menggunakan Metode Sliding Rate
1 Farid, 2 Nur Oktavin Idris, 3 A. Mulawati Mas Pratama
1,3, Program Studi Sistem Informasi, STMIK Ichsan, Gorontalo, Indonesia
2 Program Studi Komputerisasi Akuntansi, STMIK Ichsan, Gorontalo, Indonesia
1 faridpoenk@gmail.com ; 2 nuroktavin@stmik-ichsan.ac.id ; 3 mulapratama@gmail.com
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 2023-06-22 Revised, 2023-06-29 Accepted, 2023-06-30 Perumahan  bagi  kehidupan  manusia  menjadi  salah  satu  kebutuhan  penting. Sebagian masyarakat  mengandalkan fasilitas  kredit  pemilikan  rumah (KPR) untuk  mewujudkan  kepemilikan  rumah  mereka.  Untuk  itu  Bank  Paro  Dana menawarkan  KPR  dalam  mendukung  kebutuhan  masyarakat  yang  terus meningkat akan perumahan. Namun, penting bagi nasabah untuk mengetahui kebutuhannya  dengan  sistem  pembayaran  KPR  yang  aman  melalui mekanisme  perhitungan  pembayaran,  serta  memahami  tingkat  bunga  yang bervariasi dalam KPR dan berhati-hati menghadapi ketidakpastian suku bunga pasar.  Permasalahan  yang  ditemui  selama  ini  yaitu  belum  menggunakan metode  perhitungan  pembayaran  yang  efektif  sehingga  menimbulkan besarnya  bunga  dan  angsuran  yang  harus  dibayarkan,  sehingga  diperlukan metode yang efektif dan efisien dalam pengelolaan pembayaran cicilan KPR, yang didukung dengan pengembangan sistem informasi yang dapat mengelola perhitungan cicilan bulanan secara otomatis dan transparan, serta membantu nasabah  dalam  pembayaran  cicilan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  menerapkan metode sliding  rate dalam  sistem  informasi  pembayaran  kredit  pemilikan rumah. Hasil pengujian dengan teknik whitebox diperoleh hasil V(G) = 2 dan Cyclometic  Complexity (CC)  =  2  sehingga  sistem  yang  diusulkan  dapat disimpulkan  terbukti  efektif  dan  efisien.  Melalui  sistem  ini,  diharapkan kualitas  layanan  kepada  nasabah  lebih  meningkat  dengan  penerapan  sistem informasi  yang  lebih  baik  dan  memberikan  kontribusi  positif  dalam pengembangan  sistem  pembayaran  KPR,  sehingga  manfaat  yang  diberikan lebih maksimal kepada semua pihak yang terlibat.
Kata Kunci: sistem pembayaran kredit
perumahan Sliding_rate

## ABSTRACT
Keywords: system payment credit housing sliding_rate Housing is  one of  the vital needs for human  life.  Some  members of society rely on mortgage facilities (KPR) to achieve home ownership. Therefore, Paro Dana  Bank  offers  KPR  to  support  the  growing  housing  needs  of  the community.  However,  it  is  important  for  customers  to  understand  their requirements through  a  secure KPR  payment system  with  accurate  payment calculation mechanisms, as well as to comprehend the varying interest rates in KPR  and  exercise  caution  in  dealing  with market  interest  rate  uncertainties. The issue encountered  so far is the lack of  an effective  payment  calculation method, resulting in high-interest rates and installments that need to be paid. Therefore,  an  effective  and  efficient  method  is  required  to  manage  KPR installment payments, supported by the development of an information system that  can  automatically  and  transparently  handle  monthly  installment calculations and assist customers in payment. This research aims to implement the sliding rate method in the housing mortgage payment information system. The  testing  results  using  the  white-box  technique  yielded  V(G)  =  2  and Cyclomatic  Complexity  (CC)  =  2,  indicating  that  the  proposed  system  has been proven to be effective and efficient. Through this system, it is expected that the quality of service to customers will improve with the implementation of  a  better  information  system,  making  a  positive  contribution  to  the development of the KPR payment system and maximizing the benefits for all parties involved..
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Penulis Korespondensi: Farid, Program Studi Sistem Informasi, STMIK Ichsan Gorontalo, Email: faridpoenk@ gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Perumahan  bagi  kehidupan  manusia  menjadi  salah  satu  kebutuhan  penting.  Bagi  sebagian  masyarakat, pemilikan  rumah  sering  kali  hanya  dapat  direalisasikan  melalui  fasilitas  kredit  atau  pembiayaan  pemilikan rumah.  Untuk  itu  dalam  rangka. mendukung  kebutuhan masyarakat  yang terus meningkat akan  perumahan, kredit  pemilikan  rumah  (KPR)  menjadi  alternatif  untuk  mendukung  kelangsungan  pasokan  kredit  atau pembiayaan  perumahan[1].  Kredit  pemilikan  rumah  memungkinkan  individu  atau  keluarga  untuk  membeli atau membangun rumah dengan membayar cicilan/angsuran dalam jangka waktu yang ditentukan[2]. Angsuran kredit kepemilikan rumah yang ditawarkan Bank Paro Dana kepada nasabah bersifat in advance yaitu angsuran kredit kepemilikan rumah yang dihitung untuk total uang muka sudah ter include cicilan pertama, administrasi, serta asuransi. Pada segi resiko kredit, sistem in advance menguntungkan bank karena nasabah pada dasarnya hanya meminjam selama 11 bulan, bukan 12 bulan karena pembayaran pertama langsung dilakukan pada awal periode kredit yaitu saat kredit diberikan[3].
Kredit pemilikan rumah menawarkan beragam tingkat bunga, sehingga disarankan untuk nasabah mengetahui sistem  pembayaran  yang  aman  dan  sesuai  kebutuhan  dengan  memahami  mekanisme  perhitungan  [4], mengingat ketidakpastian suku bunga pasar saat ini, nasabah harus berhati-hati agar tidak mengalami kerugian di masa  depan .  Hal  ini  penting karena masyarakat  sangat sensitif terhadap harga,  dan  kenaikan  sedikitpun dalam harga atau suku bunga dapat mempengaruhi minat dan kemampuan pelanggan untuk membeli property. Permasalahan yang ditemukan dalam penelitian ini yaitu selama ini belum menggunakan metode perhitungan pembayaran yang efektif sehingga menimbulkan besarnya bunga dan angsuran yang harus dibayarkan.
Metode  pembayaran angsuran  yang efektif dan efisien  sangat  penting  dalam mengelola  pembayaran cicilan kredit  kepemilikan  rumah.  Metode sliding  rate umumnya digunakan.  Metode  ini  sangat  diminati  oleh tim penjualan atau  pemasaran pemberi  kredit  karena  perhitungannya mudah  dipahami,  sehingga  mempermudah komunikasi dengan calon peminjam dan mengurangi resiko serta memberikan fleksibiltas dalam pembayaran KPR. Pada metode sliding rate , bunga akan berkurang seiring dengan berkurangnya saldo pinjaman, kecuali untuk jenis kredit yang pembayarannya dilakukan secara lump sum pada akhir masa pinjaman. Untuk kredit dengan  pembayaran  angsuran,  utang  pokok  harus  dibayar  secara  bertahap.    Melalui  angsuran  pokok  yang dibayarkan, jumlah bunga yang dihitung  mengalami penguarangan sesuai jumlah angsuran  terbayar[5]. Jadi Sliding rate ini adalah suku bunga yang dihitung dimana persentase suku bunga dikalikan tiap periode dengan pinjaman yang tersisa [6]
Metode sliding rate diterapkan oleh Jannah [7] untuk memudahkan proses perhitungan jumlah sisa pembayaran angsuran pinjaman kredit nasabah pada setiap periode angsuran. Tandiawan [8] menganalisis pemberian KPR menggunakan  metode  perhitungan  bunga  efektif  ( sliding  rate )  pada  bank  Mandiri  dan  hasilnya  terbukti memberikan  menguntungkan  bagi  pihak  bank  maupun  debitur  yang  melakukan  angsuran,  namun  belum diterapkan  dalam  sistem  informasi.  Perhitungan  bunga  pinjaman  menggunakan sliding  rate dan flat  rate dianalisis oleh Yudhistira, dkk  [9] diperoleh hasil bahwa sliding rate memberikan keuntungan bagi anggota peminjam dengan penawaran lebih rendah untuk tingkat bunga dibanding dengan flat rate . Dengan demikian, dapat meningkatkan minat dalam melakukan pinjaman karena pembayaran bunga menjadi lebih terjangkau. Analisis  perhitungan  dengan  penerapan    antara  metode sliding  rate dan flate  rate juga  dilakukan  oleh Cahyandari, dkk  pada kredit kepemilikan mobil [10] dan berdasarkan hasil perhitungan bahwa metode sliding rate yang paling baik digunakan oleh customer karena jumlah total bunga yang dibayarkan pada akhirnya lebih rendah dibandingkan dengan metode flat sehingga hal ini memberikan kemudahan kepada pelanggan dalam melunasi pinjaman mereka. Metode sliding rate yang dilakukan perbandingan untuk perhitungan kredit bank konvensional dan bank syariah oleh Yasyifa, dkk [11] dimana penelitiannya menunjukkan hasil bahwa margin keuntungan  yang  diperoleh  bank  syariah  lebih  besar  dibandingkan  bunga  kredit  oleh  bank  konvensional, dimana  bank  syariah  memiliki  perjanjian  awal  yang  menetapkan  margin  yang  tetap,  sedangkan  bank konvensional mengikuti fluktuasi Suku Bunga Dasar Kredit (SBDK) yang dapat berubah-ubah.
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan  yang  ada,  untuk  itu  suatu  sistem  informasi  diperlukan  yang membantu  otomatisasi  perhitungan  cicilan  bulanan  dan  mengelola  data  transaksi  pembayaran  dengan  lebih efisien dan transparansi, sehingga nasabah tidak merasa terbebani dalam setiap pembayaran kepada Bank Paro Dana. Dengan demikian penelitian ini diharapkan membantu meningkatkan kualitas layanan kepada nasabah dengan  memperkuat  integritas  sistem  informasi  yang  memberikan  kontribusi  positif  dalam  pengembangan sistem pembayaran KPR guna memaksimalkan keuntungan bagi semua pihak yang terlibat.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  didesain  dengan  beberapa  tahapan  agar  memudahkan  peneliti  dalam  melakukan  proses penelitian secara efektif, dengan harapan mencapai target dan hasil yang diinginkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar 1. Alur Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  dimulai  dari  melakukan  studi  literatur  tentang  metode sliding  rate ,  sistem  informasi pembayaran  KPR,  dan  prinsip-prinsip  perbankan  yang  relevan  dengan  penelitian.  Mempelajari  teori  dan penelitian  terdahulu  yang  telah  dilakukan  dalam  domain  tersebut.  Selanjutnya  mengidentifikasi  masalah penelitian  yang  spesifik  dan  relevan  terkait  dengan  penerapan  metode sliding  rate pada  sistem  informasi pembayaran  kredit  kepemilikan  rumah  serta  menentukan  tujuan  penelitian  yang  ingin  dicapai.  Setelah mengidentifikasi  masalah  berikutnya  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  sesuai  dengan  desain  penelitian yang telah ditentukan. Data dapat berupa data primer melalui survei kepada nasabah, wawancara dengan pihak terkait, atau observasi. Data sekunder seperti dokumen dan catatan internal. Setelah itu menganalisis data yang telah dikumpulkan yang meliputi perhitungan sliding rate , dan evaluasi kinerja sistem yang diusulkan yaitu sistem informasi  pembayaran  KPR.  Setelah  dilakukan analisis,  kemudian  membahas  hasil analisis  data dan mengaitkannya dengan literatur yang relevan serta mendiskusikan temuan penelitian dari penerapan metode sliding  rate pada  sistem  informasi  pembayaran  KPR.  Setelah  itu  menyimpulkan  hasil  penelitian  secara keseluruhan  serta  memberikan  rekomendasi  berdasarkan  temuan  penelitian  untuk  meningkatkan  penerapan metode sliding  rate pada  sistem  informasi  pembayaran  KPR,  seperti  pengembangan  sistem,  pelatihan  bagi petugas atau perbaikan kebijakan.

## Metode Sliding Rate
Sliding  rate adalah  metode  perhitungan  bunga  dengan  menggantikan  persentase  suku  bunga  per  periode dengan  sisa  pinjaman,  yang  menyebabkan  penurunan  jumlah  suku  bunga  yang  harus  dibayar  dan mengakibatkan penurunan jumlah angsuran [12]. Berikut adalah rumus perhitungannya [13] :
a. Menghitung pokok pinjaman
𝑃𝑃 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑖𝑛𝑗𝑎𝑚𝑎𝑛 𝐽𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 (𝑝𝑒𝑟 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛) (1)
b. Menghitung bunga
𝐵𝐺 = 𝑆𝑃 𝑥 𝑖 𝑥 ( 30 360 ) (2)
c. Perhitungan angsuran tiap bulan 𝐴𝑃 = 𝑃𝑃 + 𝐵𝐺 (3)
Dimana: PP = pokok pinjaman SP = saldo jumlah pinjaman bulan sebelumnya

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
i = suku bunga per tahun (%) 30 = jumlah hari dalam 1 bulan 360 = jumlah hari dalam 1 tahun
Adapun contoh perhitungan yang digunakan sebagai berikut [13]: Pada tanggal 10 Mei 2023 Salma mengajukan pinjaman sebesar 12.000.000 dengan jangka waktu 8 bulan, suku bunga 10 %. Jadi hitung cicilan tiap bulannya dengan metode sliding rate ! a. Angsuran ke-1: 1. Pokok pinjaman
𝑃𝑃 = 12.000.000
8
=  1.500.000
2. Bunga
𝐵𝐺 = 12.000.000 𝑥 10% 𝑥   ( 30 360 ) = 100.000
3. Jumlah angsuran
𝐴𝑃 = 1.500.000 + 100.000 = 1.600.000
b. Angsuran ke-2:
Pokok Pinjaman = 1.500.000
Bunga = 10.500.000 x 10% x ( 30 360 ) = 87.500 Jadi jumlah angsuran ke-2 yaitu = Rp. 1.587.500
Perhitungan yang sama untuk bulan ke-3 sampai bulan ke-8, dimana perhitungan bunganya dihitung dari pinjaman yang tersisa.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Rancangan Use Case Diagram
Diagram use  case adalah  perencanaan  pengembangan  sistem  informasi,  yang  menggambarkan  keterkaitan diantara para aktor. Terdapat dua type diagram use case , yaitu use case bisnis dan use case sistem [14]. Use case yang diterapkan memiliki tujuan agar memahami informasi yang terdapat dalam suatu sistem informasi dan  mengidentifikasi  penggunanya  [15],  melalui  penentuan  proses-proses  yang  dilakukan  oleh  sistem  dan komponennya [16]. Komponen-komponen yang digunakan dalam merancang diagram use case meliputi aktor, use case , boundary , dan konektor diagram asosiasi [17]. Aktor adalah entitas yang berinteraksi dengan sistem, dapat  berupa  individu  manusia  yang  memiliki  peran  tertentu  atau  sistem  komputer  lainnya.  Aktor dipresentasikan  dengan  simbol  manusia  (orang-orangan)  sederhan,  sedangkan use  case direpresentasikan dengan simbol elips yang berisi kata kerja aktif yang menggambarkan aktivitas yang dilakukan oleh aktor [18]. Diagram use case yang digunakan dalam penelitian ini terdapat pada gambar 2.
Gambar 2. Use case diagram sistem yang diusulkan
Pada gambar 2 menunjukkan use case diagram dari  usulan sistem, yang terdapat 3 aktor yaitu admin BSM, nasabah dan kepala cabang. Tahapannya diawali dari login aktor Admin, selanjutnya Admin mengelola data rumah,  mengelola  data  nasabah,  melakukan  proses  KPR  dengan  penerapan  metode sliding  rate ,  membuat laporan nasabah, dan melakukan logout untuk keluar dari sistem. Selanjutnya aktor  nasabah memilih rumah atau menentukan rumah yang akan dibeli, kemudian memberikan data-data nasabah terkait untuk proses KPR. Aktor  kepala  cabang  melakukan  login  untuk  melihat  laporan  kredit  pemilikan  rumah  (KPR)  sekaligus menandatangani, serta melakukan logout untuk keluar dari sistem.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 3.2. Implementasi Sistem
Pada  tahapan  merupakan  hasil  penelitian  yang  diterapkan  melalui  desain interface ke  dalam  sistem  yang dibangun dengan perangkat lunak. a. Tampilan Input Data Rumah.
Tampilan pada gambar 3 merupakan halaman form input data rumah yang akan diproses untuk KPR
Gambar 3. Halaman Input Data Rumah
b. Tampilan Input Data Nasabah
Halaman yang ditunjukkan pada gambar 4 menampilkan form input data nasabah yang mengajukan KPR untuk diproses.
Gambar 4. Halaman Input Data Nasabah
c. Tampilan Proses KPR
Tampilan pada gambar 5 menunjukkan halaman proses perhitungan KPR dari nasabah dengan metode sliding rate .

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 3.3. Pengujian Sistem
a. Flowchart
Gambar 6. Flowchart proses perhitungan KPR dengan sliding rate
b. Flowgraph
Gambar 7. Flowgraph proses perhitungan KPR dengan sliding rate
Berdasarkan Gambar 7, diperoleh hasil untuk total Region adalah 2, total jumlah Node yang diperoleh ada 6, dan  total  jumlah  Edge  juga  diperoleh  6,  untuk  Predicate  Node  yang  diperoleh  yakni  1.  Sehingga  untuk perhitungan cyclomatic complexity (CC) sebagai berikut: V(G) = 6 edges – 6 node + 2 = 2 Nilai 2 yang diperoleh dari hitungan cyclometic complexity menunjukkan jumlah jalur independent path , dan penjabaran jalur independent path tersebut yaitu untuk path 1 yakni jalur 1-2-3-4-6, dan path 2 yakni jalur 1-2-3-4-5-6
Tabel 1. Test Case Proses perhitungan KPR dengan sliding rate Path Skenario Hasil Pengujian 1 1. Mulai 2. Klik perhitungan kredit Berhasil
3. Memasukkan data angsuran KPR 4. Hitung sliding rate
6. Jika Tidak, selesai 2 1. Mulai 2. Klik perhitungan kredit 3. Memasukkan data angsuran KPR 4. Hitung sliding rate Berhasil 5. Jika Ya, tampilkan hasil perhitungan angsuran KPR 6. Selesai

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  dengan  teknik whitebox ,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  penerapan metode sliding rate pada sistem informasi pembayaran kredit pemilikan rumah (KPR) yang diusulkan dapat dikatakan efektif dan efisien dalam hal alur sistem dan fungsional, dimana nilai cyclometic complexity, V(G) sesuai  dengan  jumlah  jalur  yang  teridentifikasi  ( independent  path )  dan  pengujian test  case juga  berhasil dilakukan.

## 4. KESIMPULAN
Merujuk  pada  penelitian  yang  dilakukan,  sistem  yang  diusulkan  dapat  dikatakan  efektif  dan  efisien  yang diperoleh  dari  hasil  pengujian  melalui  teknik whitebox dengan  sampel  pengujian  menu  proses  KPR menggunakan metode sliding rate , diperoleh nilai dari cyclometic complexity, V(G) = 2 sesuai dengan jumlah independent path ( path 1, path 2), sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan metode sliding rate sistem informasi pembayaran kredit kepemilikan rumah, Bank Paro Dana dapat meningkatkan pelayanan yang lebih baik kepada nasabah dalam menentukan jumlah angsuran yang dibayar. Sistem ini memberikan fleksibilitas dan  akurasi  dalam  perhitungan,  sehingga  memberikan  manfaat  baik  pihak  bank  maupun  nasabah.  Untuk penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pembaruan dan peningkatan pada sistem informasi yang ada. Pengembangan fitur-fitur baru yang lebih fleksibel dan mudah digunakan dapat meningkatkan efektivitas sistem dan memenuhi kebutuhan nasabah yang beragam.

## REFERENSI
[1] Peraturan Otoritas Jasa Keuangan, Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia Nomor 11 /POJK.03/2019 Tentang Prinsip  Kehati-hatian Dalam Aktivitas Sekuritisasi Aset Bagi Bank Umum . 2019.
[2] S. Hardani, “Pengembangan Sistem Informasi Kpr Syariah Dengan Metode Scrum,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput. , vol. 4, no. 2, pp. 223–230, 2019.
[3] J. N. Sakroni, “Prosedur Pemberian Kredit Usaha Rakyat di PT. Bank Tabungan Negara (PERSERO) Kantor Cabang Surabaya Bukit Darmo,” Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas, 2013.
[4] M.  F.  Biwafa,  “Analisis  Tingkat  Pemahaman  KPR  Syariah  Pengusaha  Developer  Perumahan  di Kabupaten Bogor,” Institut Perguruan Tinggi Ilmu Al-Qur’an, 2018.
[5] A.  Risma,  “Analisis  Perbandingan  Sistem  Bunga  Bank  Konvensional  dan  Sistem Bagi  Hasil  Bank Syariah (Kasus: Pada Bank Sulselbar dan Bank Muamalat Kota Palopo),” Universitas Muhammadiyah Palopo, 2021.
[6] E.  Sjachriatin,  M.  Efendi,  U.  Rahmawati,  F.  Hidayatillah,  and  P.  O. Wardani,  “Bank  dan  Lembaga Keuangan,” 1st ed., L. Marhamah, Ed. Sumatra Barat, 2023, p. 130.
[7] C.  Jannah, “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Pencatatan Pembayaran  Angsuran  Pinjaman  Kredit Menggunakan  Metode  Sliding  Rate  Pada  Koperasi  Kusuma  Delapan  Bekasi,”  Universitas  Darma Persada, 2022.
[8] V.  Tandiawan,  “Analisis  Pemberian  Kredit  Pemilikan  rumah  (KPR)  Menggunakan  Metode Perhitungan Bunga Efektif,” EQUITY J. Ekon. Manaj. dan Akunt. , vol. 14, no. 2, pp. 82–91, 2019, doi: 10.37086/equity.v14i2.128.
[9] F. A. Yudhistira and Y. Suharsana, “Analisis Penerapan Bunga Pinjaman Dengan Metode Sliding Rate dan flat Rate Pada Koperasi Kredit Gentiaras Pringsewu,” GEMA  J. Gentiaras Manaj. dan Akunt. , vol. 12, no. 1, pp. 60–67, 2020, doi: 10.47768/gema.v12i1.205.
[10] R. Cahyandari, S. Nursyahida, I. Nursuprianah, and I. Tsari, “Metode Bunga Pada Kredit Kepemilikan Mobil Interest Method On Car Ownership Loans,” no. November 2022, pp. 222–226.
[11] L.  Yasyifa,  O.  Rohaeni,  and  Y.  Permanasari,  “Simulasi  Perbandingan  Perhitungan  Kredit  Bank Konvensional dan Bank Syariah dengan MATLAB,” Bandung Conf. Ser. Math. , vol. 2, no. 2, pp. 94– 102, 2022, doi: 10.29313/bcsm.v2i2.3553.
[12] S.  Y.  Lestari,  “Prosedur  Pemberian  Kredit  Pemilikan  Rumah  (KPR)  Milenial  pada  Bank  Mandiri Kantor Cabang Surabaya Pemuda,” Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas, 2020.
[13] I. A. P. Beang, L. Gubu, N. Ransi, and L. Pimpi, “Penerapan Suku Bunga Tetap (Flat Rate Method) dalam  Rancang  Bangun  Sistem  Administrasi  Pada  Koperasi  Karya  Samaturu  Kendari,” J.  Mat.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 289~296 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Komputasi dan Stat. , vol. 3, no. 1, pp. 303–312, 2023.
[14] K. Wijaya and B. D. Meilani, “Deteksi Konflik Pada Diagram Use Cas Menggunakan Metode Graph Modification,” J. Ilm. NERO , vol. 2, no. 1, pp. 61–68, 2015, doi: 10.21107/nero.v2i1.48.
[15] A.  Y.  Pratama  and  S.  Yunita,  “Komparasi  Metode  Weighted  Product  (WP)  Dan  Simple  Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemberian Beasiswa,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 12–24, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4593.
[16] L. Setiyani, “Desain Sistem : Use Case Diagram,” Pros. Semin. Nas.  Inov. Adopsi Teknol. 2021 , vol. 1, no. 1, pp. 246–260, 2021.
[17] M. Subekti, Lukman, D. Indrawan, and G. Putra, “Perancangan Case Tools untuk Diagram Use Case, Activity, dan Class untuk Pemodelan UML Berbasis Web Menggunakan HTML5 dan PHP,” Binus J. , vol. 5, no. 2, pp. 625–635, 2014, doi: 10.21512/comtech.v5i2.2199.
[18] T.  A.  Kurniawan,  “Pemodelan  Use  Case  (UML):  Evaluasi  Terhadap  beberapa  Kesalahan  dalam Praktik,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  77–86,  2018,  doi: 10.25126/jtiik.201851610.