Prevalensi dan Asosiasi Antara Depresi, Kecemasan, Stres, dan Kualitas Tidur Pada Mahasiswa Selama Pandemi Covid-19
(Prevalence and Association Between Depression, Anxiety, Stres, and Sleep Quality of University Student During Pandemic Covid-19)

## Febriana Ndaru Rosita
Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, Indonesia febriana.rosita@usd.ac.id

## Abstrak
Studi ini bertujuan untuk mengukur prevalensi dan asosiasi antara depresi, kecemasan, stres, dan kualitas  tidur  mahasiswa  selama  pandemi  Covid-19.  Tingkat  depresi,  kecemasan,  dan  stres diukur menggunakan DASS-42 versi Indonesia dan kualitas tidur diukur menggunakan PSQI versi  Indonesia.  Pengambilan  data  dilakukan  secara  daring.  Sebanyak  271  partisipan  dari berbagai program studi menjadi partisipan pada studi ini, terdiri dari 220 perempuan dan 51 laki- laki (M=20.11, SD=2.25). Hasil studi ini menunjukkan sebanyak 43.91% partisipan mengalami depresi, 69.74% cemas, 43.17% stres dari tingkat ringan sampai berat, serta 92.25% partisipan memiliki kualitas tidur yang buruk. Analisis korelasi Pearson menunjukkan ada korelasi antara kualitas tidur dengan depresi (r= .313, p < .01), kecemasan (r=  .433, p < .01), dan stres (r= .383, p < .01). Analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa kualitas tidur secara signifikan mampu memprediksi depresi sebesar 9.8%, kecemasan 18.8%, dan stres 14.7%. Semakin buruk kualitas tidur,  maka  semakin  tinggi  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan  stres  individu.  Sebagian  besar partisipan mengalami kecemasan dari tingkat ringan sampai berat serta kualitas tidur secara signifikan mampu memprediksi depresi, kecemasan, dan stres selama pandemi.
Kata kunci: depresi, kecemasan, stres, kualitas tidur, mahasiswa, pandemi, Covid-19

## Abstract
The study aims to assess prevalence of depression, anxiety, stress, and sleep quality during the Covid-19 of university student as well as to examine the relationship among those factors. The researcher  conducted  completely  anonymous  web-based  survey  to  271  university  students consisting  of  220  females  and  51  males  (M=20.11,  SD=  2.25),  using  DASS-42  Indonesian version  for  measuring  depression,  anxiety,  and  stress.  PSQI  Indonesian  version  used  for measuring sleep quality. The study found 43.91% participants had depression, 69.74% were anxious, and 43.17% had stress from mild to severe level, and also 92.25% experienced poor sleep quality. The Pearson Correlation analysis showed correlation between sleep quality and depression (r= .313, p < .01), anxiety (r= .433, p < .01), and stress (r= .383, p < .01). Analysis from simple linear regression showed that sleep quality significantly predicts depression (9.8%), anxiety (18.8%), and stress (14.7%). The worse quality of sleep, the higher level of depression, anxiety, and stress. Most participants suffer from mild to severe anxiety, and the sleep quality significantly predict level of depression, anxiety, and stress level for university students during the pandemic.
Keyword: depression, anxiety, stres, sleep quality, university students, pandemic, Covid-19

## PENDAHULUAN
Penyakit  Covid-19  pertama  kali  terdeteksi  di Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020. Saat itu hanya
terdapat  dua  orang  yang  terkonfirmasi  positif Covid-19 (Ihsanuddin, 2020). Sebulan sesudahnya, pada 31 Maret 2020, jumlah penderita terkonfirmasi
positif Covid-19 di Indonesia sudah berlipat menjadi 1.528  pasien  (Nugroho,  2020).  Angka  kematian terus  bertambah  karena  keterbatasan  fasilitas  dan daya  tampung  Rumah  Sakit.  Penyebaran  virus Corona  yang  sangat  cepat  membuat  pemerintah mengeluarkan kebijakan untuk membatasi mobilitas masyarakat. Salah satunya adalah kuliah dari rumah. Sebagian perguruan tinggi sudah melakukan kuliah daring sejak pertengahan Maret 2020. Pemerintah mengeluarkan kebijakan larangan kuliah tatap muka di  semua  zona  pada  Juni  2020  (Pengelola  Web Kemendikbud, 2020).
Perubahan  drastis  dan  mendadak  membuat tiap  orang  perlu  banyak  beradaptasi.  Begitu  pula pada  mahasiswa.  Awalnya  mahasiswa  dapat berinteraksi  dengan  bebas,  sejak  pandemi  jadi terbatas. Situasi perekonomian yang tidak menentu (Browning,  dkk.,  2021),  risiko  tertular  atau menulari  Covid  (Khan  dkk.,  2020),  memiliki riwayat  pengalaman  dengan  Covid-19  (Browning dkk., 2021; Yang dkk., 2020), kurangnya aktivitas fisik dan rekreasi (Khan, dkk., 2020), keterbatasan akses belajar online (Dutta & Smita, 2020),  serta perubahan mood yang  disebabkan  karena penugasan  dan  kuliah  daring  yang  dinilai  kurang efektif  menyebabkan  mahasiswa  rentan  memiliki permasalahan psikologis (Irawan dkk., 2020). Studi sistematik literature  review tentang  prevalensi depresi,  kecemasan,  dan  kualitas  tidur  mahasiswa selama  pandemik  menunjukkan  bahwa  gejala depresi  dialami  oleh  34%,  kecemasan  dialami sekitar  32%,  dan  gangguan  tidur  dialami  33% (Deng dkk., 2021).
Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan mental  utama  yang  sering  dikeluhkan  seiring dengan meningkatnya stresor psikososial. Kualitas tidur  merupakan  kepuasan  pengalaman  tidur ditinjau dari kuantitas tidur, waktu yang dibutuhkan untuk dapat terlelap, frekuensi terbangun saat tidur, dan perasaan segar saat bangun (Kline, 2013). Hasil systematic  scoping  review pada  78  artikel  yang menunjukkan  prevalensi  gangguan  tidur  selama pandemi  Covid-19  berkisar  antara  2.3%  -76.6% (Tasnim dkk., 2020).
Tasnim dkk. (2020) memetakan faktor-faktor yang  mempengaruhi  gangguan  tidur  selama  masa pandemi Covid-19. Di antaranya adalah usia, jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  kesehatan  fisik, kesehatan mental, faktor lain terkait Covid-19, dan jenis pekerjaan. Penyebab lainnya adalah ketakutan melihat  jumlah  korban  meninggal  akibat  virus Covid-19  (Wang  dkk.,  2020).  Berita  jumlah kematian  akibat  Covid  19  secara  tidak  langsung mempengaruhi  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan stres pada mahasiswa dengan kualitas tidur sebagai mediator (Zhang dkk., 2020). Kecemasan akademis juga membuat kualitas tidur siswa menurun selama pandemi (Truchot dkk., 2021). Penelitian di Kanada menunjukkan  ada  perubahan  pola  tidur  selama pandemi. Berkurangnya waktu tidur dan sulit tidur berdampak  buruk  pada  psikologis  individu (Robillard  dkk.,  2021).  Buruknya  kualitas  tidur mahasiswa  diasosiasikan  dengan  meningkatnya kasus depresi, kecemasan, dan stres (Marelli, dkk., 2020; Zhang, dkk., 2020).
Ada  banyak  penelitian  empiris  yang  menun- jukkan  prevalensi  depresi,  kecemasan,  stres  pada mahasiswa yang tinggi selama pandemi Covid-19 (Aylie dkk., 2020; Esteves dkk., 2021; Gillies dkk., 2018; Khan dkk., 2020; Sahile dkk., 2021; Simegn dkk.,  2021).  Gangguan  depresi  termasuk  dalam gangguan  suasana  hati  yang  ciri  utamanya  antara lain    kesedihan  yang  dirasakan  terus  menerus, merasa  tidak  berdaya,  merasa  tidak  berharga, kehilangan minat dan kebahagiaan, yang dirasakan setidaknya  selama  dua  minggu  berturut-turut (Barlow dkk., 2018). Kecemasan merupakan kondisi ketakutan  untuk  mengantisipasi  hal  yang  belum terjadi.  Gangguan  kecemasan  ditandai  dengan adanya  cemas  yang  mengganggu  emosi,  pikiran, dan perilaku hingga menghambat fungsi keseharian individu  (Nevid  dkk.,  2018).    Cirinya  antara  lain menilai  suatu  ancaman  secara  berlebihan,  terus menerus  merasa  terancam  hingga  memunculkan reaksi fisik dan perilaku menghindar yang dirasakan persisten  selama  lebih  enam  bulan  (American Psychiatric  Association,  2013).  Sedangkan  stres adalah  perasaan  tertekan  secara  psikis  dan  fisik
dalam  menghadapi  stresor  (Nevid  dkk.,  2018). Kondisi stres ditandai dengan adanya keluhan fisik, sensitif, tegang, dan mudah frustasi.
Ada  inkonsistensi  hasil  penelitian  tentang kualitas tidur yang memburuk atau justru membaik saat  pandemi.  Sebagian  orang  yang  insomnia sebelum pandemi justru mengalami perbaikan tidur kala pandemi (Kocevska dkk., 2020). Studi kualitatif yang  dilakukan  di  Kanada  mengatakan  bahwa menunda  waktu  belajar  2  jam  lebih  siang  selama pandemi justru meningkatkan kualitas dan kuantitas tidur  siswa.  Keluhan  mengantuk  saat  belajarpun berkurang  (Gruber  dkk.,  2020).  Disisi  lain,  hasil penelitian Robillard dkk. (2021), Duran dan Erkin (2021),  dan  Yu  dkk.  (2020)  justru  mengatakan sebaliknya,  kualitas  tidur  mahasiswa  sangat menurun  selama  pandemi.  Padahal  kualitas  tidur berkaitan  erat  dengan  tingkat  kesehatan  mental. Misalnya  penelitian  sistematik literature  review yang  dilakukan  (Russell  dkk.,  2019)  mengatakan bahwa  insomnia  dan  mimpi  buruk  dapat  mening- katkan  risiko  keinginan  bunuh  diri  pada  kaum muda.  Studi  longitudinal  yang  dilakukan Semplonius (2018) menunjukkan bahwa gangguan tidur  yang  dirasakan  lebih  dari  lima  tahun  dapat mempengaruhi  disregulasi  emosi  dan  tingkat depresi. Penelitian Werneck dkk. (2020) menunjukkan peningkatan  intensitas  penggunaan  gawai  dan menurunnya  aktivitas  fisik  seiring  memburuknya kualitas  tidur  seseorang  menyebabkan  individu merasa kesepian, sedih, dan cemas.
Adanya  inkonsistensi  prevalensi  gangguan tidur  selama  pandemi  pada  penelitian-penelitian sebelumnya  membuat  kajian  untuk  mengukur prevalensi  gangguan  tidur  perlu  dilakukan. Kaitan antara gangguan tidur dengan permasalahan psikologis seperti depresi, kecemasan, dan stres juga perlu diukur karena dapat mempengaruhi proses belajar mahasiswa. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  mengkaji  kualitas tidur pada mahasiswa di Indonesia serta kaitannya dengan  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan  stres selama masa pandemi.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur prevalensi  dan  kaitan  antara  tingkat  depresi,
kecemasan,  stres,  dan  kualitas  tidur  mahasiswa selama  pandemic  Covid-19.  Selain  prevalensi, penelitian  ini  juga  ingin  menguji  korelasi  dan prediksi  antara  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan stres terhadap kualitas tidur mahasiswa.

## METODE
Variabel  pada  penelitian  ini  adalah  kualitas tidur,  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan  stres  pada mahasiswa  selama  pandemi  Covid-19.  Metode yang  digunakan  adalah cross  sectional  study . Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji korelasi Pearson, uji t mengukur perbedaan jenis kelamin  terhadap  kualitas  tidur,  tingkat  depresi, kecemasan, dan stres, serta regresi linear sederhana untuk  mengetahui  tingkat  prediksi  kualitas  tidur terhadap depresi, kecemasan, dan stres.
Alat  ukur  yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat depresi, kecemasan, dan stres pada penelitian ini adalah DASS. DASS merupakan alat ukur status emosi  negatif  individu  yang  dapat  dipakai  pada partisipan  klinis  maupun  non  klinis  (Lovibond  & Lovibond,  1995).  DASS  42  item  versi  Indonesia valid dan reliabel untuk mengukur tingkat depresi, kecemasan,  dan  stres  pada  populasi  Indonesia (Muttaqin  &  Ripa,  2021;  Widyana  dkk.,  2020). Properti  psikometri  DASS-42  Indonesia  versi online  dilakukan  Widyana,  dkk  (2020)  memiliki reliabilitas .954 untuk sub skala depresi, .903 untuk sub  skala  kecemasan,  dan  .917 untuk  sub  skala stres.  Hasil  analisis  CFA  sub  skala  depresi, kecemasan,  dan  stres  menunjukkan  DASS  42 Indonesia versi online memiliki validitas yang baik.
DASS terdiri dari tiga sub-skala yaitu depresi, kecemasan, dan stres yang masing-masing berisi 14 item dan berbentuk skala likert. Item pada subskala depresi  mengukur  perasaan  tidak  puas,  putus  asa, tidak  berharga,  kehilangan  minat,  dan  ketidak berdayaan. Item pada subskala kecemasan mengukur kecemasan  situasional,  kecemasan  subjektif,  dan respon tubuh. Sedangkan item pada subskala stres mengukur ketidak nyamanan, reaksi yang berlebihan, dan  perasaan  tertekan.  Partisipan  diminta  menilai kondisi  yang  mereka  alami  selama  seminggu
terakhir dengan pilihan respon 0 untuk tidak sesuai, 1 untuk kadang-kadang sesuai, 2 untuk sesuai, dan 3 untuk sangat sesuai. Selanjutnya hasil semua item dijumlah  dan  dikategorikan  dalam  5  kelompok yaitu  normal,  ringan,  sedang,  parah,  dan  sangat parah. Pada subskala depresi, skor 0-9 dikategorikan normal, 10-13 ringan, 14-30 sedang, 21-27 parah, dan  >28  sangat  parah.  Pada  subskala  kecemasan, skor 0-7 normal, 8-9 ringan, 10-14 sedang, 15-19 parah, dan >20 sangat parah. Sedangkan subskala stres skor 0-14 dianggap normal, 15-18 ringan, 19- 25 sedang, 26-33 parah, dan >34 sangat parah.
Penelitian  ini  menggunakan Pittsburg  Sleep Quality  Index (PSQI)  untuk  mengukur  kualitas tidur.  Kualitas  tidur  didefinisikan  sebagai  tingkat kepuasan  individu  terhadap  mutu  tidur  mereka. PSQI  merupakan self-rated kuesioner  untuk mengukur  kualitas  tidur  dalam  kurun  satu  bulan terakhir (Bussye dkk., 1988). PSQI tidak diperun- tukkan  untuk  menegakkan  diagnosis  gangguan tidur  tetapi  hanya  untuk  mengukur  kualitas  tidur yang  dimiliki  seseorang  dalam  sebulan  terakhir. PSQI yang digunakan sudah diterjemahkan dalam bahasa  Indonesia  dan  memiliki  reliabilitas  Cronbach Alpha  sebesar  .72.  Validitas  konstruk  diukur dengan  membandingkan  PSQI  Indonesia  dengan BDI-II  Indonesia.  Hasilnya  r:  .22  dengan cut  off mean  value nya  6.5.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa PSQI  versi  Indonesia  memiliki  validitas  dan reliabilitas yang baik (Setyowati & Chung, 2020).
PSQI terdiri dari 19 item pertanyaan dengan 7 komponen  skor  seperti  kualitas  tidur  subjektif, latensi tidur, durasi tidur, efisiensi kebiasaan tidur,
gangguan tidur, penggunaan obat untuk tidur, dan disfungsi sehari-hari kaitannya dengan tidur. Semua komponen tersebut ditransformasi menjadi skor 0- 3. Semakin tinggi skor PSQI, semakin buruk kualitas tidurnya.  Ketujuh  komponen  PSQI  memiliki  skor kategori 0-3. Nilai 0 berarti tanpa gangguan, 1 berarti gangguan  ringan,  2  sedang,  dan  3  parah.  Tujuh komponen  PSQI  lalu  dijumlahkan  membentuk global  skor  PSQI  dengan range 0-21.  Skor  >5 mengindikasikan  kualitas  tidur  partisipan  buruk. Skor ≤ 5 berarti kualitas tidur partisipan baik.
Kriteria  partisipan  penelitian  ini  adalah mahasiswa  dan  bersedia  mengisi  survei  online. Beberapa  data  demografi  yang  digali  antara  lain usia  dan  jenis  kelamin.  Informasi  tersebut  perlu diteliti  karena  berdasarkan  penelitian sistematik scoping review yang dilakukan Tasnim, dkk. (2020) hal-hal  itu  dapat  mempengaruhi  kualitas  tidur seseorang.  Teknik  pengambilan sample dilakukan menggunakan convenience  sampling dengan mengisi survei online pada 19 Maret-14 April 2021.

## HASIL
Sebanyak 293 partisipan telah mengisi survei online yang diadakan sejak 19 Maret-14 April 2021. Dari 293 partisipan, hanya 271 yang dapat dianalisis karena  kelengkapan  respon.  Terdiri  dari  220 (81.2%)  perempuan  dan  51  laki-laki  (18.1%) dengan  usia M =  20.11, SD =  2.25.  Saat  mengisi survei  sekitar  49.4%  partisipan  mengaku  bahwa mereka  memiliki  keluhan  fisik  dan  50.6% partisipan  menilai  kondisi  fisiknya  sehat  bugar tanpa keluhan fisik.
Tabel 1 . Data tingkat depresi, kecemasan, dan stres pada partisipan Depresi n (%) Kecemasan n (%) Stres n (%) Normal 152 (56,01%) 82 (30,26%) 154 (56,83%) Abnormal 119 (43,91%) 189 (69,74%) 117 (43,17%) Ringan 41 (15,13%) 32 (11,81%) 53 (19,56%) Sedang 41 (15,13%) 76 (28,04%) 36 (13,28%) Parah 27 (9,96%) 47 (17,34%) 16 (5,9%) Sangat parah 10 (3,69%) 34 (12,55%) 12 (4,43%) Tabel  1  menunjukkan  sebanyak  43.91% partisipan  penelitian  memiliki  gejala  depresi,
69.74%  memiliki  kecemasan,  sedangkan  43.17%
mengalami stres dari tingkat ringan hingga sangat
parah. Dilihat dari tingkat keparahannya, sebanyak 10 (3.69%) partisipan memiliki depresi yang sangat parah, 34 (12.55%) partisipan mengalami kecemasan yang  sangat  parah,  dan  12  (4.43%)  partisipan mengalami stres yang sangat parah.
Tabel 2 menunjukkan sebanyak 250 (92.25%) partisipan  memiliki  kualitas  tidur  yang  buruk dengan  skor  PSQI  global  >5.  Ada  21  (7.75%)
partisipan yang memiliki kualitas tidur yang baik. Artinya sebagian besar partisipan memiliki kualitas tidur  yang  buruk.  Disfungsi  siang  yang  ditandai dengan  sulit  fokus  dalam  melakukan  aktivitas menjadi  keluhan  yang  paling  banyak  dialami partisipan  penelitian.  Sebanyak  22.9%  mengeluh sangat sulit fokus dan 54.6 % menilai mereka sulit fokus.
Tabel 2 . Data tingkat kualitas tidur partisipan penelitian Mean SD N (%) Kualitas tidur 9,06 2,661 Buruk 250 92,25 Baik 21 7,75 Disfungsi siang 2,00 0,683 Tinggi 62 22,88 Sedang 148 54,61 Rendah 60 22,14
Uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  pada penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  data  tidak normal.  Meski  demikian,  ada  prosedur  statistika, yaitu  bootstrap  yang  memungkinkan  bisa dilakukannya  analisa  parametrik  meski  asumsi normalitas tidak terpenuhi (Hesterberg, 2011, 2015; IBM, 2013). Resampling bootstrap yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1.000 sample dengan confidence  interval  level  95%. Korelasi  antara kualitas tidur dengan depresi, kecemasan, dan stres dapat dilihat di tabel 3.
Hasil  analisis  yang  dilakukan  menunjukkan terdapat  hubungan  antara  kualitas  tidur  dengan tingkat  depresi  ( r =    0,313, p <  .01)  dan  stres  ( r = 0,383, p < 0,01) lemah. Sedangkan hubungan antara kualitas  tidur  dengan  kecemasan  cukup  kuat  ( r = 0,433, p < 0,01).  Pengujian selanjutnya dilakukan untuk  mengetahui  perbedaan  jenis  kelamin terhadap tingkat depresi, kecemasan, dan stres dan kualitas  tidur.  Data  dianalisis  menggunakan  t-test dengan  metode  bootstrap  1.000  resample  dengan level interval confidence 95%.
Tabel 3. Uji Korelasi antara kualitas tidur dengan tingkat depresi, kecemasan, dan stres Variabel 1 2 3 4 1. Kualitas tidur - 2. Depresi 0,313 ** - 3. Kecemasan 0,433 ** 0,575 ** - 4. Stres 0,383 ** 0,613 ** 0,685 ** - ** p < 0,01
Tabel  4  menunjukkan  ada  perbedaan  tingkat kecemasan  yang  signifikan  berdasarkan  jenis kelamin  ( t (269)  =  -4,227; p <  0,05).  Perempuan ( M = 2,87, SD = 1,366, Mdn = 3,00) lebih banyak yang mengalami kecemasan daripada laki-laki ( M = 1,96, SD = 1,232, Mdn= 1,00). Begitu pula tingkat stres ditinjau dari perbedaan jenis kelamin ( t (269)
= -2,399; p < 0,05). Pada tingkat stres, perempuan ( M =  1,89, SD =1,171,  Mdn=  1,00)  lebih  banyak mengalami stres daripada laki-laki ( M = 1,51, SD = 0,967,  Mdn=  1,00).  Tidak  ada  perbedaan  jenis kelamin terhadap kualitas tidur dan tingkat depresi.
Selanjutnya  dilakukan  analisis  regresi  linear sederhana untuk menguji sejauh mana kualitas tidur
dapat memprediksi tingkat depresi, kecemasan, dan stres pada mahasiswa. Kualitas tidur sangat signifikan mampu memprediksi tingkat depresi R ² = 0,98, F (1,269)= 29,164, p < 0,01 dengan nilai β = 0,313, p <  0,01.  Pada  kecemasan R ² =  0,188, F (1,269)= 62,149, p <  0,01  dengan β =  0,433, p <  0,01.
Sedangkan pada stres R ² = 0,147, F (1,269)= 46,312, p < 0,01 dengan β = 0,383, p < 0,01. Kualitas tidur dapat memprediksi tingkat depresi, kecemasan, dan stres  secara  signifikan.  Kualitas  tidur  dapat memprediksi  18,8%  tingkat  kecemasan,  14,7% tingkat kecemasan, dan 9,8% tingkat depresi.
Tabel 4. Perbandingan tingkat depresi, kecemasan, stres, dan kualitas tidur berdasarkan jenis kelamin Variabel Kategori N Mean SD Mdn t p Kategori depresi Perempuan 220 1.94 1.205 1.00 -1.417 .156 Laki-laki 51 1.73 1.168 1.00 Kategori kecemasan Perempuan 220 2.87 1.366 3.00 -4.227 .000 Laki-laki 51 1.96 1.232 1.00 Kategori stres Perempuan 220 1.89 1.171 1.00 -2.399 .016 Laki-laki 51 1.51 0.967 1.00 Kualitas tidur Perempuan 220 9.12 2.660 9.00 -1.047 .295 Laki-laki 51 8.76 2.673 8.00

## DISKUSI
Penelitian  ini  memiliki  dua  tujuan  yaitu mengukur prevalensi depresi, kecemasan, stres, dan kualitas  tidur  pada  mahasiswa  selama  pandemi Covid-19, serta mengetahui hubungannya. Hasilnya  menunjukkan  sebagian  besar  partisipan (69,74%) mengalami kecemasan dari tingkat ringan sampai sangat parah (lihat tabel 1). Bahkan 12,55% diantaranya  mengalami  kecemasan  yang  sangat parah. Sebenarnya kecemasan merupakan hal yang wajar  dimiliki  setiap  manusia.  Namun  kecemasan dapat berubah menjadi gangguan jika hal tersebut sudah  menghambat  fungsi  keseharian  yang bersangkutan.  Dalam  kondisi  cemas,  biasanya individu  menjadi  lebih  waspada  terhadap  hal-hal yang  belum  terjadi,  mempersiapkan  diri  untuk mengantisipasi  ancaman,  dan  tubuhnya  terasa tegang.  Orang  yang  memiliki  gangguan  cemas, perilakunya  cenderung  menghindari  sumber ancaman  dan  menilai  suatu  ancaman  secara berlebihan hingga mengganggu keberfungsiannya. Hasil  ini  sama  seperti  penelitian  (Hasanah  dkk., 2020)  yang  mengkaji  gambaran  psikologis mahasiswa  akademi  perawat  di  Indonesia  dalam proses  pembelajaran  selama  pandemi  Covid-19. Hasilnya menunjukkan bahwa gangguan kecemasan  paling  banyak  dialami  mahasiswa
selama  pandemi  dibanding  gangguan  stres  dan depresi. Di Uni Emirat Arab, kecemasan mahasiswa meningkat karena kuliah online (Sadik dkk., 2020). Begitu  pula  dengan  hasil  review  sistematik gangguan  mental  pada  siswa  di  Bangladesh, menunjukkan  bahwa  tingkat  kecemasan  lebih banyak  dialami  siswa  dibanding  depresi  dan  stres (Mamun dkk., 2021).
Prevalensi stres partisipan adalah 43,17% dari tingkat  ringan-sangat  parah.  Sekitar  4,43% diantaranya memiliki stres yang sangat parah. Stres ditandai  dengan  perasaan  tertekan  dan  frustrasi menghadapi stresor. Stres yang membuat individu merasa frustasi dan mengganggu keberfungsiannya disebut  dengan  distres.  Penelitian  di  beberapa propinsi di Indonesia menggambarkan faktor utama penyebab stres mahasiswa saat kuliah daring adalah tugas pembelajaran. Faktor lainnya adalah bosan di rumah  saja,  bosan  dengan  proses  pembelajaran jarak  jauh,  tidak  dapat  bertemu  orang-orang  yang disayang, tidak dapat mengikuti proses pembelajaran  karena  keterbatasan  signal,  tidak dapat  melakukan  hobi,  dan  tidak  dapat  praktek karena  keterbatasan  alat  dan  akses  laboratorium (Livana dkk., 2020).
Depresi dialami 43,91% partisipan dari tingkat ringan  sampai  sangat  berat.  Sebanyak  3,69%
diantaranya  memiliki  gejala  depresi  yang  sangat berat. Gejala depresi yang paling menonjol adalah perasaan tidak berdaya yang konsisten, kehilangan minat dan kegembiraan, dan merasa tidak berharga. Persepsi keparahan kondisi Covid-19 berhubungan erat  dengan  tingkat  depresi  yang  individu  alami (Faisal dkk., 2021).
Hasil penelitian ini dapat dipengaruhi dengan konteks situasi saat pengambilan data. Pengambilan data  penelitian  ini  dilakukan  pada  19  Maret-14 April 2021. Berdasarkan data perkembangan kasus terkonfirmasi  positif  Covid-19  per  hari,  jumlah penambahan  kasus  terkonfirmasi  positif  Covid-19 sejak  akhir  Februari  2021  mengalami  penurunan (Satuan  Tugas  Penanganan  Covid-19,  2021). Pemerintah mulai melakukan vaksinasi sejak bulan itu. Sejumlah tempat wisata, mall, dan café sudah buka dengan tetap menerapkan adaptasi kebiasaan baru. Pada Maret 2021, pemerintah bahkan optimis bahwa  sekolah  dan  perkuliahan  tatap  muka  dapat dilakukan  pada  Juli  2021  (Bramasta,  2021).  Oleh karena itu, sekitar 56,01% partisipan tidak memiliki gejala  depresi  dan  56,83%  tidak  menunjukkan gejala stres.
Faktor-faktor yang mempengaruhi prevalensi masalah  psikologis  pandemik  Covid-19  sangat beragam.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kecemasan berhubungan dengan tingkat pengetahuan bahaya Covid-19. Semakin tidak memahami Covid- 19,  semakin  cemas  (Rakhmanov  &  Dane,  2020). Disisi lain anggapan terkait tingkat keparahan virus Covid-19  di  daerahnya  diyakini  mempengaruhi tingkat  depresi  yang  dimiliki.  Semakin  individu meyakini bahwa penyebaran Covid-19 di daerahnya tidak terkendali, semakin banyak mereka menunjukkan gejala depresi (Faisal, dkk., 2021). Masyarakat yang tinggal  di  perkotaan  lebih  banyak  menunjukkan simtom  depresi  dan  kecemasan  selama  pandemi dibanding  masyarakat  yang  tinggal  di  pedesaan (Zhang dkk., 2021).
Hampir  semua  partisipan  memiliki  kualitas tidur yang buruk (92,25%). Hasil review sistematik terhadap 89 penelitian, n= 1.441.828 pada database berbahasa  Inggris  dan  China  menemukan  bahwa
prevalensi  gangguan  tidur  mahasiswa  selama pandemic  dialami  33%  partisipan  (Deng  dkk., 2021).  Hasil  analisis  pada  penelitian  ini  tiga  kali lipat lebih besar daripada kajian sistematik review yang dilakuan oleh Deng dkk. (2021). Sulit fokus dan menyelesaikan tugas dengan antusias menjadi keluhan  yang  paling  banyak  dialami  partisipan. Sebanyak 22,9% mengeluh sangat sulit fokus dan 54,6  %  menilai  mereka  sulit  fokus.  Pada  saat pengambilan  data,  kuliah  daring  sudah  memasuki bulan ke 8-9. Pada Maret 2021, beberapa perguruan tinggi  bahkan  sudah  mendekati  UTS.  Kondisi  ini mungkin  juga  jadi  penyebab  dari  kualitas  tidur 92,25% partisipan mahasiswa memburuk.
Hasil  analisa  korelasi  Pearson  menunjukkan bahwa ada hubungan antara kualitas tidur terhadap tingkat depresi ( r = 0,313, p < 0,01), kecemasan ( r = 0,433, p < .0,1), sedangkan kualitas tidur terhadap stres ( r = 0,383, p < 0,01). Hasil tersebut menunjukkan hubungan antara kualitas tidur, depresi, kecemasan, dan  stres  tergolong  rendah  karena  masih  dibawah 0,5. Hal ini dapat terjadi karena ada kemungkinan bahwa  kualitas  tidur  tidak  secara  langsung mempengaruhi  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan stres  mahasiswa.  Ada  faktor-faktor  lain  yang mempengaruhi tetapi belum diukur pada penelitian ini. Misalnya kualitas tidur menjadi mediator bagi perilaku sedentary terhadap  tingkat  kecemasan (Werneck  dkk.,  2020).  Kurangnya  gerak  fisik (Chouchou  dkk.,  2020;  Wu,dkk.,  2015),  dan lamanya  durasi  pemakaian  gadget  juga  dapat mempengaruhi  kualitas  tidur  dan  tingkat  depresi, kecemasan, dan stres mahasiswa (Wu dkk., 2015). Hasil  penelitian (Casagrande dkk., 2021),  menun- jukkan  bahwa  kualitas  tidur  menjadi  variabel mediator antara perilaku saat di rumah saja terhadap masalah  psikologis  yang  dirasakan.  Penelitian (Chen dkk., 2020; Saad dkk., 2021) menunjukkan bahwa  perubahan  besar  selama  pandemi  Covid mengganggu  aktivitas  sehari-hari  seperti  aktivitas fisik, jadwal belajar, lamanya menggunakan gawai. Perubahan  tersebut  mempengaruhi  kualitas  tidur mahasiswa dan selanjutnya mempengaruhi kemampuan akademik dan masalah kesehatan mental.
Pada tabel 4, hasil analisa uji t menunjukkan bahwa partisipan perempuan ( M = 2,87, SD = 1,366, Mdn = 3,00) lebih banyak mengalami kecemasan daripada partisipan laki-laki ( M = 1,96, SD = 1,232, Mdn= 1,00) dengan nilai t = -4,227; p < 0,05. Hasil penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya yang dilakukan (Rakhmanov & Dane, 2020) bahwa mahasiswa  perempuan  lebih  banyak  mengalami kecemasan  dibanding  laki-laki.  Demikian  pula dengan tingkat stres. Mahasiswa perempuan lebih banyak yang mengalami stres daripada mahasiswa laki-laki.  Hal  ini  mendukung  temuan  penelitian (Robillard dkk., 2021; Tasnim dkk., 2020).
Hasil  analisis  regresi  linear  sederhana menunjukkan  bahwa  kualitas  tidur  secara  sangat signifikan dapat memprediksi tingkat depresi ( R ² = 0,98, F (1,269)= 29,164, p < 0,01 dengan nilai β = 0,313, p < 0,01), kecemasan ( R ² = 0,188, F (1,269)= 62,149, p < 0,01 dengan β = 0,433, p < 0,01), dan stres  ( R ² =  0,147, F (1,269)=  46,312, p <  0,01 dengan β = 0,383, p < 0,01) pada mahasiswa selama pandemi. Kualitas tidur dapat memprediksi 18,8% tingkat kecemasan, 14,7% tingkat kecemasan, dan 9,8% tingkat depresi. Hasil penelitian ini mendukung studi-studi  tentang  kualitas  tidur  mempengaruhi kondisi  psikologis  mahasiswa  seperti  depresi, kecemasan dan stres. Semakin buruk kualitas tidur seseorang  maka  tingkat  depresi,  kecemasan,  dan stres  semakin  tinggi  (Becker,  2018;  Johnson  & Hlaing,  2020;  Orchard  dkk.,  2020).  Kualitas  tidur hasil penelitian ini mampu memprediksi kecemasan sebesar  18.8%.  Hasil  ini  mendukung  penelitian Norbury dan Evans (2019) yang mengatakan bahwa semakin  buruk  kualitas  tidur  membuat  tingkat kecemasan  mahasiswa  semakin  tinggi.  Secara khusus  Hamilton  dkk.,  (2021)  mengukur  tentang siklus  kaitan  antara  kualitas  tidur  dan  kecemasan. Hasilnya mengungkapkan bahwa hubungan antara kualitas  tidur  dan  kecemasan  bersifat  dua  arah. Kecemasan  individu  memperburuk  kualitas  tidur dan kualitas tidur yang rendah dapat memperburuk tingkat kecemasan seseorang.
Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  langsung mengukur  hubungan  antara  kualitas  tidur  dengan
tingkat  depresi,  kecemasan,  dan  stres  selama pandemi  pada  mahasiswa.  Beberapa  penelitian menunjukkan bahwa kualitas tidur menjadi mediator terhadap  munculnya  permasalahan  psikologis.  Oleh karena itu penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji kaitan antara faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi  kualitas  tidur  dan  tingkat  depresi, kecemasan,  dan  stres  pada  mahasiswa.  Misalnya stres  akademik  menjadi  mediator  antara  kualitas tidur  dengan  tingkat  depresi/kecemasan  siswa (Zhang dkk., 2020), mempertimbangkan pengetahuan Covid-19,  persepsi  resiko  penyakit  Covid-19 (Tasnim dkk., 2020), durasi pemakaian gawai, dan perilaku sedentary  mahasiswa selama di rumah saja (Ernstsen & Havnen, 2021; Werneck dkk., 2020). Oleh  karena  itu  penelitian  selanjutnya  disarankan untuk mempertimbangkan faktor lain yang mungkin secara tidak langsung dapat menghubungkan antara kualitas tidur dengan depresi, kecemasan, dan stres pada mahasiswa.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa banyak  mahasiswa  yang  memiliki  kualitas  tidur yang buruk. Padahal kualitas tidur yang buruk dapat memprediksi tingkat depresi, kecemasan, dan stres pada mahasiswa. Kondisi ini berpotensi mempengaruhi kesehatan mental mahasiswa selama pandemi. Oleh karena itu perlu adanya upaya untuk memperbaiki kualitas tidur mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
American Psychiatric Association. (2013). DSM-5 . American Psychiatric Association.
Aylie, N. S., Mekonen, M. A., & Mekuria, R. M. (2020). The psychological impacts of COVID- 19  pandemic  among  university  students  in bench-sheko  zone,  South-West  Ethiopia:  A community-based cross-sectional study.
Psychology Research and Behavior
Management , 13 , 813–821. Barlow, D. H., Durand, V. M., & Hofmann, S. G. (2018). Abnormal Psychology: An Integrative Approach (Eighth). Cengage Learning.
Becker, S. P., Jarrett, M. A., Luebbe, A. M., Garner,
A. A., Burns, G. L., & Kofler, M. J. (2018). Sleep  in  a  large,  multi-university  sample  of college  students:  sleep  problem  prevalence, sex differences, and mental health correlates. Sleep  Health , 4 (2),  174–181.  https://doi.org/ 10.1016/j.sleh.2018.01.001
Bramasta,  D.  B.  (2021).  Kuliah  Tatap  Muka Disebut  Bisa  Dimulai  Juli  2021,  Simak
Syaratnya. Kompas.Com . https://
www.kompas.com/tren/read/2021/03/10/1305 00665/kuliah-tatap-muka-disebut-bisa- dimulai-juli-2021-simak-syaratnya-?page=all
Browning, M. H. E. M., Larson, L. R., Sharaievska,
I., Rigolon, A., McAnirlin, O., Mullenbach, L., Cloutier, S., Vu, T. M., Thomsen, J., Reigner, N., Metcalf, E. C., D’Antonio, A., Helbich, M., Bratman,  G.  N.,  &  Alvarez,  H.  O.  (2021). Psychological  impacts  from  COVID-19 among university students: Risk factors across seven  states  in  the  United  States. PloS  One ,
16 (1), e0245327. https:/
/doi.org/10.1371/journal.pone.0245327
Bussye, Daniel J. , Reynold III, Charles S. , Monk Timothy H., Berman Susan R, K. D. (1988). The  Pittsburg  Sleep  Quality  Index:  A  New Instrument  for  Psychiatric  Practice  and Research. Psychiatry Research , 28 , 193–213. https://www.psychiatry.pitt.edu/sites/default/f iles/inline-files/PSQI Article.pdf
Casagrande, M., Forte, G., Tambelli, R., & Favieri, F.  (2021).  The  Coronavirus  pandemic:  a possible  model  of  the  direct  and  indirect impact  of  the  pandemic  on  sleep  quality  in Italians. Nature and Science of Sleep , 13 , 191– 199.https://doi.org/10.2147/NSS. S285854
Chen, R. ning, Liang, S. wei, Peng, Y., Li, X. guo, Chen,  J.  bin,  Tang,  S.  yao,  &  Zhao,  J.  bo. (2020).  Mental  health  status  and  change  in living  rhythms  among  college  students  in China  during  the  COVID-19  pandemic:  A large-scale survey. Journal of Psychosomatic Research , 137 (April), 110219. https:// doi.org/10.1016/j.jpsychores.2020.110219
Chouchou, F., Augustini, M., Caderby, T., Caron, N., Turpin, N. A., & Dalleau, G. (2020). The importance  of  sleep  and  physical  activity  on well-being  during  COVID-19  lockdown : reunion island as a case study. Sleep Medicine . https://doi.org/10.1016 /j.sleep.2020.09.014 Deng, J., Zhou, F., Hou, W., Silver, Z., Yi Wong,
C., Chang, O., Drakos, A., Kang Zuo, Q., & Huang,  E.  (2021).  The  prevalence  of depressive symptoms, anxiety symptoms and sleep disturbance in higher education students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Research , 301 . https://doi.org/
https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.11386 3
Duran, S., & Erkin, Ö. (2021). Psychologic distress and  sleep  quality  among  adults  in  Turkey during the COVID-19 pandemic. Progress in Neuro-Psychopharmacology  and  Biological Psychiatry , 107 , 110254.
Dutta,  S.,  &  Smita,  M.  K.  (2020).  The  Impact  of COVID-19 Pandemic on Tertiary Education in Bangladesh:  Students’  Perspectives. Open Journal  of  Social  Sciences , 08 (09),  53–68. https://doi.org/10.4236/jss.2020.89004 Ernstsen, L., & Havnen, A. (2021). Mental health and  sleep  disturbances  in  physically  active adults  during  the  COVID-19  lockdown  in Norway: does change in physical activity level matter? Sleep  Medicine , 77 (xxxx),  309–312. https://doi.org/10.1016/j.sleep. 2020.08. 030
Esteves, C. S., Oliveira, C. R. de, & Argimon, I. I. de L. (2021). Social Distancing: Prevalence of Depressive,  Anxiety,  and  Stress  Symptoms Among  Brazilian  Students  During  the COVID-19  Pandemic. Frontiers  in  Public Health , 8 (January).  https://doi.org/10.3389/ fpubh.2020.589966
Faisal, R. A., Jobe, M. C., Ahmed, O., & Sharker,
T. (2021). Mental Health Status , Anxiety , and Depression Levels of Bangladeshi University Students  During  the  COVID-19  Pandemic. International  Journal  of  Mental  Health  and
Addiction .
https://doi.org/ https://doi.org/10.1007/s11469-020-00458-y Gillies,  D.,  Christou,  M.  A.,  Dixon,  A.  C.,
Featherston,  O.  J.,  Rapti,  I.,  Garcia-Anguita, A., Villasis-Keever, M., Reebye, P., Christou, E.,  Al  Kabir,  N.,  &  Christou,  P.  A.  (2018). Prevalence  and  Characteristics  of  Self-Harm in Adolescents:
Meta-Analyses of Community-Based Studies 1990–2015.
Journal of the American Academy of Child and Adolescent  Psychiatry , 57 (10),  733–741. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2018.06.018
Gruber, R., Saha, S., Somerville, G., Boursier, J., & Wise, M. S. (2020). The impact of COVID-19 related  school  shutdown  on  sleep  in adolescents :  a  natural  experiment. Sleep Medicine , 76 ,  33–35.  https://doi.org/10.1016 /j.sleep.2020.09.015
Hamilton, N., Freche, R., Zhang, Y., Zeller, G., & Carroll,  I.  (2021).  Test  Anxiety  and  Poor Sleep: A Vicious Cycle. International Journal of  Behavioral  Medicine , 28 (2),  250–258. https://doi.org/10.1007/s12529-021-09973-1
Hasanah, U., Immawati, L., & Livana, P. H. (2020). Gambaran psikologis mahasiswa dalam proses pembelajaran  selama  pandemi  covid-19. Jurnal  Keperawatan  Jiwa , 8 (3),  299–306.
https://doi.org/2655-8106
Hesterberg, T. (2011). Bootstrap. Wiley Interdisciplinary  Reviews:  Computational Statistics , 3 (6),  497–526.  https://doi.org/ 10.1002/wics.182
Hesterberg,  T.  (2015).  What  Teachers  Should
Know About the Bootstrap: Resampling in the
Undergraduate Statistics Curriculum. American  Statistician , 69 (4),  371–386. https://doi.org/10.1080/00031305.2015.10897 89
IBM.  (2013). IBM  SPSS  Bootstrapping  22 . http://library.uvm.edu/services/statistics/SPSS 22Manuals/IBM SPSS Bootstrapping.pdf Ihsanuddin. (2020). Fakta Lengkap Kasus Pertama Virus  Corona  di  Indonesia. Kompas.Com .
https://nasional.kompas.com/read/2020/03/03
/06314981/fakta-lengkap-kasus-pertama- virus-corona-di-indonesia?page=all Irawan, A. W., Dwisona, D., & Lestari, M. (2020). Psychological Impacts of Students on Online Learning  During  the  Pandemic  COVID-19. KONSELI : Jurnal Bimbingan Dan Konseling
(E-Journal) , 7 (1), 53–60. https://doi.org/10.24042/kons.v7i1.6389
Khan, A. H., Sultana, M. S., Hossain, S., Hasan, M.
T., Ahmed, H. U., & Sikder, M. T. (2020). The impact  of  COVID-19  pandemic  on  mental health & wellbeing among home-quarantined Bangladeshi  students:  A  cross-sectional  pilot study. Journal  of  Affective  Disorders , 277 (July), 121–128.
https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.07.135
Kline, C. (2013). Sleep Quality. In: Gellman M.D.,
Turner J.R. (eds) Encyclopedia of Behavioral Medicine. In Springer . Springer.
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-1- 4419-1005-9_849
Kocevska, D., Blanken, T. F., Van Someren, E. J.
W., & Rösler, L. (2020). Sleep quality during the COVID-19 pandemic: not one size fits all. Sleep  Medicine , 76 (December  2019),  86–88. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2020.09.029 Livana,  P.  H.,  Mubin,  M.  F.,  &  Basthomi,  Y. (2020). “ tugas pembelajaran ” penyebab stres mahasiswa selama pandemi covid-19. Jurnal Ilmu  Keperawatan  Jiwa , 3 (2),  203–208. https://doi.org/2621-2978
Lovibond,  P.  F.,  &  Lovibond,  S.  H.  (1995).  The Structure  of  negative  emotional  states: comparison  of  the  depression  anxiety  stress scale  (DASS)  with  the  Beck  depression  and anxiety  inventories. Behaviour  Research  and Therapy , 33 (3),  335–343.  https://doi.org/ https://doi.org/10.1016/00057967(94)00075- U
Mamun, F., Hosen, I., Misti, J. M., Kaggwa, M. M., & Mamun, M. A. (2021). Mental disorders of Bangladeshi  students  during  the  COVID-19 pandemic:  a  systematic  review. Psychology Research  and  Behavior  Management , 14 ,
645–654. https://doi.org/10.2147/PRBM
.S315961
Marelli,  S.,  Castelnuovo,  A.,  Somma,  A.,
Castronovo,  V.,  Mombelli,  S.,  Bottoni,  D.,
Leitner, C., Fossati, A., & Ferini-Strambi, L. (2020). Impact of Covid-19 lockdown on sleep quality in university students and administration  staff. Journal  of  Neurology . https://doi.org/Https://doi.org/10.1007/s00415 -020-10056-6
Muttaqin,  D.,  &  Ripa,  S.  (2021).  Psychometric properties  of  the  Indonesian  version  of  the Depression  Anxiety  Stress  Scale:  Factor structure,  reliability,  gender,  and  age measurement  invariance. Psikohumaniora: Jurnal Psikologi , 6 (1), 61–76. https://doi.org/ 10.21580/pjpp.v6i1.7815
Nevid,  J.  S.,  Rathus,  S.  A.,  &  Greene,  B.  (2018). Abnormal Psychology - Global Edition (17th edition) (10 th). Pearson.
Norbury,  R.,  &  Evans,  S.  (2019).  Time  to  think: Subjective  sleep  quality,  trait  anxiety  and university  start  time. Psychiatry  Research , 271 , 214–219. https://doi.org/10.1016/ j.psychres.2018.11.054 Nugroho,  R.  S.  (2020,  March  31).  Rekap  Kasus Corona Indonesia Selama Maret dan Prediksi di Bulan April. Kompas.Com . https://www.kompas.com/tren/read/2020/03/3
1/213418865/rekap-kasus-corona-indonesia  - selama-maret-dan-prediksi-di-bulan- april?page=all
Orchard,  F.,  Gregory,  A.  M.,  Gradisar,  M.,  & Reynolds,  S.  (2020).  Self - reported  sleep patterns  and  qualit...xiety  and  depression  _ Enhanced  Reader.pdf. The  Journal  of  Child Psychology  and  Psychiatry , 61 (10),  1126– 1137. https://doi.org/10.111/jcpp/13288
Pengelola  Web  Kemendikbud.  (2020). Panduan Penyelenggaraan  Pembelajaran  pada  Tahun Ajaran  dan  Tahun  Akademik  Baru  di  Masa Covid-19 .  Biro  Kerja  Sama  Dan  Hubungan Masyarakat  Kementerian  Pendidikan  Dan Kebudayaan.  https://www.kemdikbud.go.id/
main/blog/2020/06/panduan- penyelenggaraan-pembelajaran-pada-tahun- ajaran-dan-tahun-akademik-baru-di-masa- covid19
Rakhmanov,  O.,  &  Dane,  S.  (2020).  Knowledge and  Anxiety  Levels  of  African  University Students  Against  COVID-  19  During  the Pandemic  Outbreak  by  an  Online  Survey Knowledge  and  Anxiety  Levels  of  African University  Students  Against  COVID-19 During the Pandemic Outbreak by an Online Survey. Journal  of  Research  in  Medical  and
Dental Science , 8 (3), 53–56. https://www.researchgate.net/profile/Ochilbe k-Rakhmanov/publication/342391926_ Knowledge_and_Anxiety_Levels_of_African _University_Students_Against_COVID- 19_During_the_Pandemic_Outbreak_by_an_ Online_Survey/links/5ef1fece92851c3d231ea 849/Knowledge-and-Anxiet
Robillard,  R.,  Dion,  K.,  Pennestri,  M.  H.,
Solomonova,  E.,  Lee,  E.,  Saad,  M.,  Murkar, A.,  Godbout,  R.,  Edwards,  J.  D.,  Quilty,  L., Daros,  A.  R.,  Bhatla,  R.,  &  Kendzerska,  T. (2021).  Profiles  of  sleep  changes  during  the
COVID-19 pandemic: Demographic, behavioural  and  psychological  factors. Journal  of  Sleep  Research , 30 (1),  1–12. https://doi.org/10.1111/jsr.13231
Russell,  K.,  Allan,  S.,  Beattie,  L.,  Bohan,  J.,
Macmahon,  K.,  &  Rasmussen,  S.  (2019). Sleep  problem  ,  suicide  and  self-harm  in university  students :  A  systematic  review.
Sleep  Medicine  Reviews , 44 ,  58–69. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2018.12.008
Saad, G., Cruz, V., Pires, R., Borges, J., & Neto, D. M. (2021). Sleep Disorders in Students during the COVID-19 Pandemic. Creative Education ,
378–390. https://doi.org/
10.4236/ce.2021.122027
Sadik, B., Hussein, A., Sharif-Askari, F. S., Kheder,
W., Temsah, M. H., Koutaich, R. A., Haddad, E. S., Al-Roub, N. M., Marhoon, F. A., Hamid, Q., & Haalwani, R. (2020). Increased level of
anxiety  among  medical  and  non  medical university students during Covid-19 pandemic in  the  United  Arab  Emirates. Risk Management  and  Healthcare  Policy , 13 , 2395–2406.  https://doi.org/10.2147/RMHP. S273333
Sahile,  A.  T.,  Ababu,  M.,  Alemayehu,  S.,  Abebe, H., Endazenew, G., Wubshet, M., Getachew, H.,  &  Tadesse,  T.  (2021).  Prevalence  and severity  of  homestay  followed  depression, anxiety, and stress during pandemics of covid- 19  among  college  students  in  Addis  Ababa,
Ethiopia,  2020.  A  cross  sectional  survey. Journal of Psychology and Clinical
Psychiatry , 12 (1), 5–8. https://doi.org/ 10.15406/jpcpy.2021.12.00695
Satuan Tugas Penanganan Covid-19. (2021). Peta sebaran  Covid-19 .  Komite  Penanganan Covid-19 Dan Pemulihan Ekonomi Nasional. https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid19
Semplonius,  T.  (2018).  Psychosocial  Adjustment Throughout  University :  A  Longitudinal Investigation of the Roles of Sleep Quality and Emotion Dysregulation. Journal of Youth and Adolescence . https://doi.org/10.1007/s 10964- 018-0826-5
Setyowati, A., & Chung, M. H. (2020). Validity and reliability  of  the  Indonesian  version  of  the Pittsburgh Sleep Quality Index in adolescents.
International  Journal  of  Nursing  Practice , August  2019 ,  1–7.  https://doi.org/10.1111 /ijn.12856
Simegn, W., Dagnew, B., Yeshaw, Y., Yitayih, S., Woldegerima,  B.,  &  Dagne,  H.  (2021). Depression, anxiety, stress and their associated factors  among  Ethiopian  University  students during an early stage of Covid-19 pandemic:
An online-based cross sectional survey. PLOS ONE , 1–15. https://doi.org/http://doi.org/10.1371/journal.p one.0251670
Tasnim, S., Rahman, M., Pawar, P., Chi, X., Yu, Q.,
Zou, L., Sultana, A., McKyer, E. J. L., Ma, P., &  Hossain,  M.  M.  (2020).  Epidemiology  of
sleep  disorders  during  COVID-19  pandemic: A systematic scoping review. MedRxiv . https ://doi.org/10.1101/2020.10.08.20209148 Truchot,  D.,  Andela,  M.,  &  Takhiart,  H.  (2021).
Stressors met by quarantined French students during  the  covid-19  pandemic  .  Their  links with depression and sleep disorders . Journal of  Affective  Disorders , 294 (June),  54–59. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.06.059
Wang, J., Gong, Y., Chen, Z., Wu, J., Feng, J., Yan, S., Lv, C., Lu, Z., Mu, K., & Yin, X. (2020). Sleep  disturbances  among  Chinese  residents during the Coronavirus Disease 2019 outbreak and  associated  factors. Sleep  Medicine , 74 ,
199–203. https://doi.org/ 10.1016/j.sleep.2020.08.002
Werneck, A. O., Silva, D. R., Malta, D. C., Lima,
M. G., Souza-Júnior, P. R. B., Azevedo, L. O., Barros, M. B. A., & Szwarcwald, C. L. (2020). The  mediation  role  of  sleep  quality  in  the association  between  the  incidence  of unhealthy  movement  behaviors  during  the COVID-19  quarantine  and  mental  health. Sleep  Medicine , 76 ,  10–15.  https://doi.org/ 10.1016/j.sleep.2020.09.021
Widyana, R., Sumiharso, & Safitri, R. M. (2020).
Psychometric Properties of Internet-
Administered Version of Depression , Anxiety and  Stress  Scales  (  DASS-42  )  in  sample Indonesian  Adult. Talent  Development  &
Excellence , 12 (2), 1422–1434. https://doi.org/1869-2885
Wu, X., Tao, S., Zhang, Y., Zhang, S., & Tao, F.
(2015).  Low  Physical  Activity  and  High Screen Time Can Increase the Risks of Mental Health  Problems  and  Poor  Sleep  Quality among  Chinese  College  Students. PloS
One ,1–10.
https://doi.org/
10.1371/
journal.pone.0119607
Yang, D., Tu, C. C., & Dai, X. (2020). The Effect of the 2019 Novel Coronavirus Pandemic on College  Students  in  Wuhan. Psychological Trauma:  Theory,  Research,  Practice,  and Policy , 12 , 6–14. https://doi.org/
10.1037/tra0000930
Yu, B. Y. M., Yeung, W. F., Lam, J. C. S., Yuen, S.
C. S., Lam, S. C., Chung, V. C. H., Chung, K. F.,  Lee,  P.  H.,  Ho,  F.  Y.  Y.,  &  Ho,  J.  Y.  S.
(2020).  Prevalence  of  sleep  disturbances during  COVID-19  outbreak  in  an  urban Chinese  population:  a  cross-sectional  study.
Sleep Medicine , 74 , 18–24. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2020.07.009
Zhang, J., Zhu, L., Li, S., Huang, J., Ye, Z., We, Q., &  Du,  C.  (2021).  Rural-urban  disparities  in knowledge,  behaviors,  and  mental  health during  COVID-19  pandemic:  A  community based  cross  sectional  survey. Medicine Observational Study , 100 (13). http:// dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000025207
Zhang,  W.  J.,  Yan,  C.,  Shum,  D.,  &  Deng,  C.  P.
(2020). Responses to academic stress mediate
the association between sleep difficulties and depressive/anxiety  symptoms  in  Chinese adolescents. Journal  of  Affective  Disorders ,
263 (November  2019),  89–98.  https://doi.org/ 10.1016/j.jad.2019.11.157
Zhang,  Y.,  Zhang,  H.,  Ma,  X.,  &  Di,  Q.  (2020).
Mental health problems during the COVID-19 pandemics  and  the  mitigation  effects  of exercise:  A  longitudinal  study  of  college students  in  China. International  Journal  of Environmental  Research  and  Public  Health ,
17 (10).https://doi.org/10.3390/ijerph1710372
2
Naskah masuk  : 23 Juli 2021 Naskah diterima: 2 November 2021