ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197

## IMPLEMENTASIAUGMENTED REALITY SEBAGAI ALAT BANTU PADA PENDERITA BUTA WARNA BERBASIS ANDROID
Ganda Yoga Swara Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri
Institut Teknologi Padang
Email: gandayogaswara@gmail.com

## Abstract
Color blindness is a condition where one can not distinguish a certain color that can be distinguished by  a  person  with  a  normal  eye.  A  person  suffering  from  color  blindness  may  be  caused  by  birth  defects  or from overuse of drugs.  Color blindness has  two  types: Blind Partial  Color that is blind of color of this type can not see two kinds of colors such as red-green, and blue-yellow whereas other types Blind Colors total that people  only  see  black  and  white  (monochromatic)  suffered  by  men,  while  women  are  merely  as  carriers  or recessive  genes.  Regarding  Android  smartphone  camera  there  are  already  applications  that  use  Augmented Reality  system  by  using  a  camera  where  there  will  be  2D  or  3D  objects  that  will  be  displayed  to  real world objects.The AR app will use the Marker based tracking method AR which uses a marker or a two-dimensional object marker that has a pattern to be read through a camera connected to an Android smartphone, usually a black and white square illustration with a thick black border and a white background.
Keywords : augmented reality, marker based tracking, color-blind, android, smartphone, aplikasi
1. Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang Masalah
Buta  warna  merupakan  suatu  keadaan dimana  seseorang  tidak  dapat  membedakan warna tertentu yang bisa dibedakan oleh orang dengan mata normal. Seseorang yang menderita  buta  warna  dapat  disebabkann  oleh kelainan  sejak  lahir  atau  akibat  penggunaan obat-obatan  yang  berlebihan.  Buta  warna mempunyai  2  jenis  yaitu  Buta  Warna parsial yaitu  penderita  buta  warna  jenis  ini  tidak  bisa melihat dua jenis warna misalnya merah-hijau, dan  biru-kuning  sedangkan  jenis  lainnya  Buta Warna  total  yaitu  penderita  hanya  melihat warna  hitam-putih (monokromasi) Buta  warna umumnya  diderita  oleh  laki-laki,  sedangkan wanita  hanyalah  sebagai  gen  pembawa  atau resesif.
Dengan  teknologi augmented  reality, obyek  dunia  maya  dapat  dihadirkan  ke  dalam obyek  dunia  nyata.  Teknologi augmented reality membuka  peluang  baru  untuk  para pelaku dunia industri maupun dunia pendidikan  untuk  mengembangkan  teknologi
tersebut dalam impelementasinya di kehidupan sehari-hari.
Aplikasi Augmented Reality ditujukan bagi  pengguna smartphone dengan  sistem operasi android, karena dikutip dari tekno.liputan6,com(http://tekno.liputan6.com/r ead/731892/akan-ada-1037-juta-pengguna- smartphone-di-indonesia),pertumbuhan perangkat mobile khususnya jenis smartphone dari tahun ke tahunnya mengalami  pertumbuhan  yang  sangat  pesat. Tak  terkecuali  di  Indonesia.  Menurut  hasil studi  bertajuk "Getting  Mobile  Right" yang diprakarsai oleh Yahoo dan Mindshare, saat ini ada sekitar 41,3 juta pengguna smartphone dan 6  juta  pengguna  tablet  di  Indonesia.  Jumlah tersebut  diyakini  bakal  terus  berkembang dengan pesat khususnya di wilayah perkotaan.Bahkan, pihak
Yahoo
dan Mindshare memprediksi  bahwa  akan  ada sekitar  103,7  juta  pengguna smartphone dan
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
16,2  juta  pengguna  tablet  di  Indonesia  pada tahun 2017 mendatang.
Aplikasi  AR  ini  akan  menggunakan metode Marker  based  tracking yaitu  AR  yang menggunakan marker atau  penanda  objek  dua dimensi  yang  memiliki  suatu  pola  yang  akan dibaca  melalui  kamera  yang  tersambung dengan smartphone,  biasanya  merupakan ilustrasi  hitam  dan  putih  persegi  dengan  batas hitam tebal dan latar belakang putih. Sehingga pada  penelitian  ini  peneliti  ingin  merancang sebuah aplikasi AR Marker based trackingyang  akan  mengubah  objek  warna menjadi  sebuah  text  yang  ditampilkan  dilayar smartphone dan  diharapkan  dengan  adanya aplikasi ini pengguna smartphone di Indonesia khususnya bagi penderita buta warna memanfaatkan smartphone-nya  untuk  bisa memahami,  mempelajari  dan  mengetahui warna walaupun itu berupa teks saja.

## 1.2. Rumusan Masalah
Peneliti  merumuskan  latar  belakang diatas  yaitu:  bagaimana  cara  merancang aplikasi Augmented  RealityTracker berbasis Android.

## 1.3. Batasan Masalah
Dalam  pembuatan  Penelitian  ini, peneliti  membatasi  permasalahan  pada  hal-hal berikut:
1. Aplikasi  ini  dapat  bekerja  pada smartphone berbasis Android.
2. Aplikasi  ini  dapat  digunakan  secara offline oleh pengguna.
3. Aplikasi ini mengunakan jenis ARHead Mounted Display.
4. Aplikasi  ini  mengunakan  metode marker based tracking.
5. Aplikasi  ini  akan  menampilkan  teks sesuai warna yang di inginkan.

## 1.4. Tujuan Penelitian
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah membangun sebuah aplikasi Augmented RealityTracker berbasis Android.
1.5. Manfaat Penelitian
Adapun  manfaat  yang  diharapkan  dari penelitian ini adalah:
1. Mempermudah mengetahui warna yang ditampilkan, sehingga bagi penderita Buta Warna bisa mengetahui teks warna yang ditampilkan.
2. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan orang  penderita  Buta  Warna  bisa melihat  warna  walaupun  itu  berbentuk teks saja.
3. Memberikan  salah  satu  alternatif melalui  sebuah  aplikasi Augmented RealityTracker berbasis Android dengan bantuan kamera smartphone.
4. Meningkatkan  pengguna smartphone terutama bagi penderita Buta Warna.

## 2. Landasan Teori

## 2.1. Buta Warna
Buta  Warna  adalah  ketidakmampuan seseorang untuk membedakan warna tertentu.Pada  retina  manusia  normal  terdapat dua jenis sel yang sensitif terhadap cahaya.Ada sel  batang  (rod  cell)  yang  aktif  pada  cahaya rendah,  kemudian  ada  sel  kerucut  (cone  cell) yang  aktif  pada  cahaya  yang  intensitasnya tinggi (terang).Sel kerucut inilah yang membuat  kita  dapat  melihat  warna-warna  dan membedakannya (Yanuarita, 2012:7).

## 2.2. Augmented Reality
Augmented Reality (AR) atau realitas tertambah adalah sebuah pencitraan benda maya 2D atau 3D yang diproyeksikan kedalam waktu  nyata.  Dengan  kata  lain  ada  sisipan benda  maya  pada  keadaan  nyata  yang  dapat dilihat  dari  sebuah  layar  dengan  inputan perekaman  sebuah  kamera.  Sang  pengamat akan merasa melihat benda 2D/3D tersebut dalam layar dengan sebuah marker (marker,
marker-texture (surface), facedetection/recognition, motion detection, dan GPS &Digital Compass.) sebagai titik acuan fokus
kamera. Tidak seperti realitas maya (virtual reality) yang sepenuhnya menggantikan kenyataan,
AR sekedar menambahkan atau melengkapi saja
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
Tujuan augmented reality adalah untuk menambahkan  informasi  dan  arti  kepada sebuah  objek  atau  ruang  yang  nyata.  Tidak seperti virtual  reality, augmented  reality tidak membuat sebuah simulasi kenyataan (simulation of reality). Sebaliknya, dibutuhkan sebuah  objek  atau  ruang  yang  nyata  sebagai fondasi  dan  teknologi incorporate yang menambahkan data konteksual untuk memperdalam  pemahaman  seseorang  terhadap suatu  objek.  Sebagai  contoh,  dengan  melapisi data imaging dari  sebuah  MRI  (Magnetic Resonance  Imaging)  kepada  tubuh  seorang pasien, augmented  reality dapat  membantu seorang  dokter ahli  bedah  membidik  dengan tepat tumor yang mau dihilangkan. Pada kasus ini,  teknologi  yang  digunakan  bisa  termasuk tutup  kepala  yang  dipakai  oleh  dokter  ahli bedah  tersebut  yang  dikombinasikan  dengan sebuah interface komputer  yang  memetakan data  ke  orang yang  berbaring  di  meja  operasi. Pada  kasus-kasus  lain, augmented  reality bisa ditambahkan  komentar  dalam  bentuk  audio, data  lokasi,  catatan  sejarah,  atau  bentuk lainnya yang dapat membuat pengalaman user akan suatu hal atau tempat lebih berarti.

## 2.3. Metode Marker Tracking
a. Marker Based Tracking Marker  based  tracking adalah  AR yang menggunakan marker atau penanda objek dua  dimensi  yang  memiliki  suatu  pola  yang akan  dibaca  komputer  melalui  media webcam atau kamera yang tersambung dengan komputer,  biasanya  merupakan  ilustrasi  hitam dan putih persegi dengan batas hitam tebal dan latar belakang putih.
b. Markerless
Dengan  metode markerless pengguna tidak perlu lagi mencetak sebuah marker untuk menampilkan  elemen - elemen  digital.  Dalam hal ini, marker yang  dikenali berbentuk  posisi perangkat,  arah,  maupun  lokasi,  dengan tool yang disediakan Qualcomm untuk pengembangan Augmented  Reality berbasis mobile  device,  mempermudah  pengembang untuk membuat aplikasi yang markerless.
Seperti  yang  saat  ini  dikembangkan oleh perusahaan Augmented Reality terbesar di dunia Total Immersion dan Qualcomm, mereka telah  membuat  berbagai  macam  teknik Markerless Tracking sebagai teknologi andalan mereka,  seperti Face  Tracking,  3D  Object Tracking, dan Motion Tracking.

## a) Face Tracking
Algoritma pada komputer terus dikembangkan, hal ini membuat komputer  dapat  mengenali  wajah manusia  secara  umum  dengan  cara mengenali  posisi  mata,  hidung,  dan mulut manusia, kemudian akan mengabaikan  objek - objek  lain  di sekitarnya  seperti  pohon,  rumah,  dan lain - lain. Teknik  ini  pernah digunakan  di  Indonesia  pada  Pekan Raya  Jakarta  2010  dan  Toy  Story  3 Event.
b) 3D Object Tracking Berbeda  dengan Face  Tracking yang hanya mengenali wajah manusia secara umum,  teknik 3D  Object  Tracking dapat  mengenali  semua  bentuk  benda yang ada disekitar, seperti mobil, meja, televisi, dan lain-lain.
c) Motion Tracking
Komputer  dapat  menangkap  gerakan,
Motion Tracking telah mulai digunakan  secara  ekstensif  untuk memproduksi film - film yang mencoba mensimulasikan gerakan.
c. GPS Based Tracking Teknik GPS  Based  Tracking saat  ini
mulai populer dan banyak dikembangkan pada aplikasi smartphone (iPhone dan Android), dengan  memanfaatkan  fitur  GPS  dan  kompas yang  ada  didalam smartphone,  aplikasi  akan mengambil  data  dari  GPS  dan  kompas kemudian menampilkannya dalam bentuk arah yang kita inginkan secara realtime, bahkan ada beberapa  aplikasi  menampikannya  dalam bentuk 3D.
2.4. Proses Terbentuknya Marker
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
Disini  proses  terbentuknya marker, disini  peneliti  menggunakan  sebuah website yang  bernama vuforia yang  akan  menjelaskan bagaimana terbentuknya sebuah marker augmented reality (AR).
2.4.1. Mengoptimalkan Deteksi Target dan
Stabilitas Pelacakan
Vuforia mampu mengenali dan melacak  target  dengan  menganalisa  fitur berbasis  kontras  dari  target  yang  terlihat  oleh kamera.    Disini dapat  meningkatkan  kinerja target dengan meningkatkan visibilitas fitur ini melalui  penyesuaian  pada  desain  target, rendering  dan  skalanya,  dan  bagaimana tampilannya.
Disini juga dapat memperbaiki kinerja deteksi  dan  pelacakan  dengan  mengendalikan mode  fokus  kamera  perangkat  dan  merancang pengalaman pengguna aplikasi untuk mendapatkan citra terbaik dari target. Tinjauan dan  proses  untuk  memahami  bagaimana memengaruhi  variabel  ini  dan  mencapai kinerja terbaik untuk aplikasi AR.

## 2.4.2. Target Rating Bintang
Sasaran gambar terdeteksi berdasarkan fitur alami yang diambil dari gambar target dan kemudian  dibandingkan  pada  waktu  berjalan dengan  fitur  pada  gambar  kamera  hidup. Rating bintang  dari  target  berkisar  antara  1 sampai  5  bintang,  meski  target  dengan rating rendah (1  atau  2  bintang)  biasanya  bisa mendeteksi  dan  melacak  dengan  baik.  Untuk hasil terbaik, harus menargetkan target dengan 4  atau  5  bintang.  Untuk  membuat trackable yang  terdeteksi  secara  akurat,  syarat  yang harus digunakan agar mendapat rating bintang yang memuaskan yaitu:
1. Detailnya  yaitu  kelompok  orang, kolase  dan  campuran  barang,  atau adegan olahraga.
2. Kontras  yang  bagus  yaitu  memiliki daerah  terang  dan  tidak  kusam  dalam kecerahan atau warna.
3. Tidak ada pola berulang yaitu lapangan  berumput,  bagian  depan rumah  modern dengan jendela identik, dan grid dan pola reguler lainnya.
2.4.3. Mode Fokus Kamera
Jika target tidak terpusat pada tampilan kamera,  hasil  gambar  kamera  bisa  buram  dan detil targetnya sulit dideteksi. Sebagai konsekuensinya, kinerja deteksi dan pelacakan dapat terpengaruh secara negatif.
Dianjurkan untuk menggunakan Mode Fokus  Kamera  yang  sesuai  untuk  memastikan kondisi fokus kamera terbaik.
1. Coba mode autofocus kontinyu (FOCUS_MODE_CONTINUOUS_AU TO) karena ini memungkinkan perangkat  secara  otomatis  mengatur fokus saat tampilan berubah.
2. Tidak  semua  perangkat  mendukung mode autofocus yang  kontinyu,  jadi pertimbangkan  mode  fokus  lain  yang tersedia di Vuforia API.
3. Banyak  sampel Vuforia menunjukkan bagaimana menggunakan opsi FOCUS_MODE_TRIGGER_AUTO untuk  memicu  penyesuaian  autofocus satu-shot  saat  pengguna  menyentuh layar.  Periksa  kode  contoh  untuk mengetahui bagaimana melakukan ini.

## 2.4.4. Kondisi pencahayaan
Kondisi  pencahayaan  di  lingkungan pengujian dapat secara signifikan mempengaruhi deteksi dan pelacakan target.
1. Pastikan  bahwa  ada  cukup  cahaya  di ruangan atau lingkungan operasi sehingga detail pemandangan dan fitur target terlihat baik di tampilan kamera.
2. Pertimbangkan  bahwa Vuforia bekerja paling  baik  di  lingkungan  dalam ruangan, di mana kondisi pencahayaan biasanya  lebih  stabil  dan  mudah dikendalikan.
3. Jika  aplikasi  menggunakan  case  dan skenario memerlukan operasi di lingkungan yang gelap, pertimbangkan untuk  mengaktifkan  perangkat Flash obor (jika perangkat Anda memilikinya),  dengan  menggunakan setFlashTorchMode () Vuforia API.
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
2.4.5. Ukuran Target
Beberapa  syarat  yang  dipenuhi  untuk ukuran target yaitu:
1. Untuk  meja,  lapangan  dekat,  rak produk  dan  skenario  serupa,  target gambar  cetak  fisik  harus  berukuran minimal  5  inci  atau  12  cm  dan  tinggi badan  yang  wajar  untuk  pengalaman AR yang baik.
2. Ukuran  yang  disarankan  bervariasi berdasarkan  target  rating  aktual  dan jarak ke target gambar fisik.
3. Pertimbangkan  untuk  meningkatkan ukuran  target  jika  jarak  target  lebih tinggi.
4. Dapat memperkirakan ukuran
minimum  yang  harus  dimiliki  target dengan  membagi  jarak  target  kamera ke  ~  10.  Misalnya,  target  lebar  20  cm akan  bisa  dideteksi  sampai  jarak sekitar  2  meter  (20  cm  x  10).  Namun, perhatikan bahwa ini hanyalah indikasi kasar dan rasio jarak / jarak kerja yang sebenarnya dapat bervariasi
berdasarkan kondisi pencahayaan, fokus kamera, dan rating target.

## 2.4.6. Printed target – Datar
Kualitas pelacakan menggunakan
Vuforia SDK  dapat  menurunkan  secara signifikan  bila  target  cetak  tidak  rata.  Saat merancang  cetakan  fisik,  papan  permainan, potongan  bermain,  cobalah  untuk  memastikan agar  target  tidak  membungkuk,  berkomplot, dan  tidak  kusut  atau  berkerut.Trik  sederhana adalah  dengan  menggunakan  kertas  tebal  saat mencetak,  misalnya  200-220  g  /  m².Solusi yang  lebih  elegan  adalah  mendapatkan  inti busa  cetakan  yang  dipasang  pada  papan  1/8 "atau 3/16" - 3 atau 5 mm.

## 2.4.7. Printed target – Mengkilap
Cetakan  dari  printer  laser  modern mungkin  juga  mengkilap.Di  bawah  kondisi pencahayaan  sekitar  permukaan  mengkilap tidak menjadi masalah.Tapi di bawah beberapa sudut tertentu, beberapa sumber cahaya, seperti lampu, jendela, atau matahari, dapat menciptakan  bayangan  yang  mengkilap  yang menutupi  sebagian  besar  tekstur  asli  hasil
cetakan.Refleksi  dapat  menciptakan  masalah dengan  pelacakan  dan  pendeteksian,  karena masalah  ini  sangat  mirip  dengan  sebagian pencapaian sasaran.

## 2.4.8. Atribut dari Target Gambar Ideal
Sasaran  gambar  yang  memiliki  atribut berikut akan memungkinkan kinerja pendeteksian  dan  pelacakan  terbaik  dari  SDK Vuforia.
1. Detailnya  yaitu  kelompok  orang, kolase  dan  campuran  barang,  dan adegan olahraga.
2. Kontras  yang  bagus  yaitu  daerah terang, gelap, dan terang benderang.
3. Tidak ada pola berulang yaitu lapangan  berumput,  rumah  modern dengan  jendela  yang  sama,  dan  papan catur.
4. Format  yaitu  harus  format  8- 8  atau 24-bit  PNG  dan  JPG;  berukuran kurang  dari  2  MB;  JPG  harus  RGB atau grayscale (tidak ada CMYK).
Gambar 1. Contoh Target Gambar Ideal
Contoh Target:
1. Gambar  A - Target  gambar  dengan sumbu  koordinat  untuk  penjelasan. Gambar  ini  dimasukkan  ke  dalam Target Manager online untuk membuat database target.
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197

## Gambar 2. Gambar A
2. Gambar B - Gambar yang menunjukkan fitur alami yang digunakan SDK Vuforia untuk mendeteksi target gambar.

## Gambar 3. Gambar B
2.4.9. Fitur Alami dan Rating Gambar
Peringkat yang dapat diperbesar menentukan  seberapa  baik  gambar  dapat dideteksi  dan  dilacak  menggunakan  SDK Vuforia. Peringkat ini ditampilkan di Pengelola Target  dan  dikembalikan  untuk  setiap  target yang diunggah melalui API web.
Peringkat  yang  dapat  diperbesar  bisa berkisar  antara  0  sampai  5  untuk  gambar tertentu.  Semakin  tinggi  rating  gambar  target yang  diperbesar,  semakin  kuat  deteksi  dan kemampuan  pelacakan  yang  dikandungnya. Peringkat nol menunjukkan bahwa target tidak dilacak sama sekali oleh sistem AR, sedangkan rating  bintang  5  menunjukkan  bahwa  gambar mudah dilacak oleh sistem AR.
2.4.10. Fitur
Sebuah  fitur  adalah  detail  tajam, berduri, dipahat pada gambar, seperti yang ada pada  benda  bertekstur. Image  analyzer mewakili  fitur  sebagai  salib  kuning  kecil. Tingkatkan  jumlah  detail  ini  di  gambar  Anda, dan verifikasi  bahwa  detailnya  membuat  pola yang tidak berulang.
Tabel 1. Fitur untuk gambar marker
Sebuah persegi berisi empat fitur untuk masing- masing sudutnya.
Lingkaran  tidak  berisi fitur  karena  tidak  berisi detail tajam atau dipahat.
Objek  ini  hanya  berisi dua  fitur  untuk  setiap sudut tajam.
Catatan:  Menurut  definisi fitur,  sudut  lembut  dan tepi organik tidak ditandai sebagai fitur.

## Tabel 2.Contoh Gambar dengan Rating rendah
- tinggi Gambar yang Diunggah Mengan alisis Citra Rating Bintang Gambar dengan sejumlah kecil fitur Gambar dengan
jumlah fitur  yang tinggi
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
Peringkat yang tergambar pada
Manajer  Target pada  jumlah  fitur  kecil mengisyaratkan masalah ini:
1. Tidak  cukup  fitur.  Detail  visual  lebih banyak diperlukan untuk meningkatkan jumlah fitur. 2. Distribusi  fitur  yang  buruk  Fitur  hadir di  beberapa  area  gambar  ini  tapi  tidak pada yang lain. Fitur harus didistribusikan secara merata ke seluruh gambar.
3. Kontras  lokal  yang  buruk.  Objek dalam  gambar  ini  membutuhkan  tepi yang  lebih  tajam  atau  bentuk  yang jelas  untuk  memberikan  kontras  lokal yang lebih baik.

## 2.5. Android
Android adalah  sebuah  sistem  operasi untuk  perangkat mobile berbasis Linux yang mencakup  sistem  operasi, middleware dan aplikasi.Aplikasi Android yang  dikembangkan menggunakan Java dan  mudah  menyesuaikan ke platform baru.Android terdiri  dari  satu tumpukan  yang  lengkap,  mulai  dari boot loader, device  driver,  dan  fungsi-fungsi pustaka, hingga perangkat lunak API (Application
Programming
Interface),
termasuk aplikasi SDK (Software Development Kit).  Aplikasi Android dapat  dikembangkan pada  berbagai  sistem  operasi,  diantaranya adalah:
a. Windows XP/Vista/7
b. Mac OS X (Mac OS X 10.48 atau yang lebih baru)
c. Linux

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian eksperimen dengan merancang sebuah aplikasi Augmented  Reality  Tracker berbasis  Android pada  kamera  sebuah smartphone untuk  orang penderita  buta  warna.Dari  hasil  perancangan sistem  ini,  peneliti  berharap  agar  dapat diimplementasikan dan bermanfaat bagi pengguna smartphone yang buta warna.

## 3.2. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  mulai  Maret 2017  sampai  dengan  Oktober  2017  dan  lokasi Penelitian dilakukan di sekitar kampus Institut Teknologi Padang.

## 3.3. Teknik Pengumpulan Data
Untuk Mendapatkan data dan informasi yang akurat, maka peneliti melakukan pengumpulan data dengan menggunakan metode sebagai berikut : 1. Wawancara 2. Penelitian Kepustakaan (Library Research) 3.4. Tahapan  Merancang  Antar  Muka Sistem Perancangan antarmuka berisi pemaparan user  interface yang digunakan dalam perancangan aplikasi.
Dengan perancangan  antar  muka  ini  diharapkan  dapat memudahkan pengguna dalam
mengoperasikan  aplikasi.  Berikut  rancangan aplikasi yang akan dibangun.

## 3.4.1. Rancangan Sistem
3.4.1.1. Tahap analisis
Menganalisa  kebutuhan  apa  saja  yang harus  dipenuhi  untuk  merancang  sistem  yang akan  dibangun,  seperti  jenis  warna  apa  saja yang akan ditampilkan.
3.4.1.2. Tampilan Input – Output
Rancangan  tampilan input - output pada  program  aplikasi  yang  menggunakan augmented reality adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Tampilan Input – Output

## 3.4.1.3. Tampilan Antar Muka Utama
Rancangan  tampilan  program  aplikasi yang  akan  dibangun  terdiri  dari  beberapa
Objek Nyata Kamera AR Pendeteksian Objek Muncul Text (input) (processing ) (output)
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
content yang  dirancang  seinteraktif  mungkin sehingga  memungkinkan  pengguna  dapat mengoperasikan aplikasi secara optimal. Berikut tampilan Aplikasi yang akan dibangun:
Gambar 5. Tampilan Antar Muka Utama
3.4.1.4. Tahap Pengkodean
Pengkodean dilakukan setelah
menganalisa  semua  kebutuhan  dan  bentuk desain  awal  dari  sistem  yang  ingin  dibangun, maka selanjutnya adalah melakukan pengkodean  atau  menterjemahkan  semua analisa  dan  design  sistem  kedalam  bahasa pemrograman  agar  bisa  menghasilkan  sistem yang sesuai dengan keinginan.

## 3.4.1.5. Tahap Pemeliharaan
Meliputi  penyesuaian  atau  perubahan yang  berkembang  seiring  dengan  adaptasi perangkat  lunak  dengan  kondisi  atau  situasi sebenarnya setelah disampaikan kepada pengguna.

## 4. Tahapan Pengujian
Tahapan pengujian
secara lebih
terperinci adalah sebagai berikut:
1. Menentukan kebutuhan pengujian 2. Instalasi Aplikasi pada Smartphone
3. Pengujian dan pengambilan data percobaan  dilakukan  sesuai  dengan indikator  yang  ada  yaitu  pengujian langsung  ke  masyarakat  terutama  bagi penderita buta warna minimal 5 orang 4. Analisis data hasil pengujian 5. Memberikan kesimpulan terhadap data hasil pengujian.

## 4.1 Indikator Pengujian

## Pada  penelitian  pengujian Aplikasi
Augmented  Reality  (AR) akan  dilakukan analisis  dengan  menggunakan  sebuah marker dan tiga warna yang berbeda yaitu biru, merah, dan ungu, kenapa menggunakan tiga warna ini,
karena  bagi  penderita  buta  warna,  warna  ini cenderung  mereka  keliru  melihatnya  sebab yang  mereka  lihat  yaitu  hanya  satu  atau  dua warna  saja.  Kemudian  sebuah smartphone berbasis Android yang  telah  diinstall Aplikasi AR.
Adapun  cara  pengujiannya adalah pertama  penguji  (masyarakat  normal  dan penderita  buta  warna)  harus  menyebutkan warna  yang  telah  disiapkan  dan  menyebutkan sesuai  yang  dilihatnya  setelah  itu  penguji disuruh untuk melakukan test dengan mendekatkan smartphone ke marker, dan memberikan tanggapan ke peneliti.

## 4.2 Kesimpulan Pengujian
Kesimpulan  yang  didapat  dari  hasil pengujian ini yaitu:
1. Setiap  penguji  menyebutkan  warna cenderung warna biru salah disebutkan, karena apa benar atau tidak dia buta warna atau tidak, sebab orang buta  warna  sering  keliru  terhadap warna biru ini.
2. Hasil pengujian ini sangat memuaskan walau  hanya  menggunakan  tiga  warna saja yang diuji. Penguji Warna Keterangan yang dilihat Biru Merah Ungu Biru Merah Ungu Penguji Pertama V V V Biru Merah Ungu Penguji Kedua X V V Hijau Merah Ungu Penguji Ketiga V V V Biru Merah Ungu Penguji Keempat X X V Hijau Orange/ Jingga Ungu Penguji Kelima X V V Hijau Merah Ungu Tampilan AR Camera Vuforia
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197
3. Hasil  pengujian  ini  sama – sama terbantu dari peneliti maupun terhadap penderita  buta  warna,  karena  peneliti bisa mengetahui si penguji apa dia buta warna  atau  tidak  dan  memberikannya sebuah aplikasi untuk  mengetahui warna  yang  dilihatnya  dalam  bentuk teks 3D.

## 4.3 Tabel Marker
Di  tabel marker ini  peneliti  membuat beberapa marker yang  terdiri marker hitam putih, marker berwarna,dan  tampilan AR-nya, yang terlihat pada tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5.Tabel Marker
Nama Marker Gambar Marker Tampilan AR
markerxample
01.jpg
markerxample 02.jpg markerxample 03.jpg markerxample 04.jpg Images.jpg
Images02.jpg Images03.jpg Images04.jpg Images05.jpg 5. Kesimpulan Dan Saran
5.1. Kesimpulan Berdasarkan  pembahasan  penelitian mengenai perancangan aplikasiAugmented Reality ini peneliti dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut berikut:
1. Aplikasi  ARini  akan  mempermudah bagi  penderita  buta  warna  untuk mengenali  warna  melalui  sebuah  teks melalui marker yang  telah  dibuat  oleh peneliti.
2. Aplikasitersebut dapat dijalankan pada
Android versi  minimal Android  4.4 (Kit-Kat) dengan  API  minimal  19  dan competible dengan  versi Android terbaru. 3. Aplikasiini  dapat  dijalankan  tanpa terkoneksinya internetatau dalam bentuk offline.
4. Pengujian  dilakukan  menggunakan sebuah smartphone minimal  berbasis Android versi  4.4 (Kit-Kat) dan  telah menginstall  aplikasi  ARyang  telah dirancang menggunakan aplikasi Unity 3D dan  sebuah marker yang  juga sudah dirancang sebelumnya.
Vol. 7 No.  1 April 2019                                         Jurnal TEKNOIF                                                ISSN: 2338-2724 e-ISSN: 2598-9197

## 5.2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas  maka peneliti menyarankan yaitu:
1. Aplikasi nantinya dapat dikembangkan menjadi  aplikasiyang  dapat  digunakan untuk seluruh masyarakat umum bukan hanya bagi penderita buta warna saja.
2. Aplikasiini  diharapkan  bisa  berguna untuk  kedepannya  mengenai  warna dalam bentuk
teks dengan
menggunakan marker yang  telah dirancang.

## DaftarPustaka
Abdul. 2003.PengenalanSistemInformasi. Yogyakarta :Andi Aulya  Ellanda,  Suci  Aulia,  Yuli  Sun  Hariyani (2014) “Perancangan Aplikasi Pembaca  Warna  Sebagai  Alat  Bantu Penderita Buta Warna Berbasis Android“
Azuma,  Ronald  T.  1997. A  Survey  of Augmented  Reality. Hughes  Research
Laboratories. Malibu.
Fadlisyah,  Asrianda.  2008. Pemrograman database  konsep  dan  implementasi.
Graha Ilmu
Fathansyah,  Ir.  1999. Sistem  Basis  Data, Informasi Bandung
HM,  Jogiyanyo.  2005. KosepDasarInformasi.
Jakarta :PenerbitAndi Offset. Kadir, Leitch.A, Robert, 2005.SistemInformasi.Jakarta :PenerbitGrahaIlmu Meyti  Eka Apriyani,  Miftakhul  Huda,  Sandi Prasetyaningsih (2016)
“Analisis
Penggunaan  Marker  Tracking  Pada Augmented Reality Huruf Hijaiyah”
Nugroho,  Taufan.  2013. Buta  Warna  dan Strabismus (Mata Juling). Yogyakarta: Nuha Medika.
Pamoedji,  Andre  Kurniawan,  Maryuni dan Ridwan Sanjaya. 2017. Mudah
Membuat  Game  Augmented  Reality (AR)  dan  Virtual  Reality  (VR)  dengan
Unity  3D.  Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo
Ratri Widianingsih, Awang Harsa Kridalaksana,  Ahmad  Rofiq  Hakim
(2010) “Aplikasi  Tes  Buta  Warna Dengan  Metode  Ishihara  Berbasis Komputer”
Riana Indriani, Bayu Sugiarto, Agus Purwanto
(2016) “Pembuatan Augmented
Reality  Tentang  Pengenalan  Hewan Untuk  Anak  Usia  Dini  Berbasis Android  Menggunakan  Metode  Image Tracking Vuforia”
Risyan  Arief  Setyawan,  Afdhol  Dzikri  (2016) “Analisis Penggunaan Metode Marker Tracking Pada Augmented Reality Alat Musik Tradisional Jawa Tengah”
Suarga (2009).DasarPemrogramanKomputer
DalamBahasa Java.Makasar.PenerbitAndiOffset. Wahana.2009. Shortcourse Series PHP Programming. Yogyakarta: PenerbitAndi.
Yanuarita,  Andri.  2011. Tes  Buta  Warna. Yogyakarta: Rona Publishing.
Zenny.  2012. Tes  Buta  Warna. Jakarta:  Papas Sinar Sinanti.