## Pemetaan Area Risiko Sanitasi Sektor Air Limbah Domestik Kota Cimahi
Heksantia Rahmadinda Yasya 1 *, Iwan Juwana 2
1,2 Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional, Bandung * Koresponden email : diinda.yasya@gmail.com
Diterima: 12 Agustus 2019 Disetujui:  26 September 2019

## Abstract
Cimahi is one of developing cities in Indonesia that has sanitation condition with low services, especially in domestic wastewater management.  In 2016, the coverage of domestic wastewater services in the city only  reached  68.17%.  In  consequences,  some  communities  discharging  their  wastewater  to  the  stream. This  matter  could  lead  to  water  pollution  that  would  indirectly  affecting  public  health.  Based  on  these problems, this reserach was carried out to calculate the level of risk in each urban village of Cimahi. The risk level is stated in the form of scores (1-4) with a description of 1 is very low risk; 2 is low risk; 3 is high risk; 4 very high risk. The risk calculation considers the determinants (exposure and impact) which consist  of    percentage  of  wastewater  service,  risk  index,  perceptions  of  related  regional  organizations, population,  population  density,  poverty  rates,  and  regional  categories.  The  results  obtained  from  the calculation  of  the  risk  of  domestic  wastewater  in  Cimahi  show  that  the  Pasirkaliki,  Cibabat,  Citeureup, Cipageran,  Baros,  and  Cibeber  have  a  very  low  risk;  Cimahi  and  Utama  are  at low  risk;  Karangmekar, Cigugur Tengah and Cibeureum are at high risk; Padasuka, Setiamanah, Leuwigajah and Melong have a very high risk.
Keywords : Domestic Wastewater, Risk Score, Exposure Factor, Impact Factor, Risk Area

## Abstrak
Cimahi merupakan salah satu kota berkembang di Indonesia yang memiliki kondisi sanitasi dengan pela- yanan rendah, terutama dalam hal pengelolaan air limbah domestik. Pada tahun 2016, cakupan pelayanan air  limbah  domestik  di  kota  tersebut  baru  mencapai  68,17%.  Sebagai  akibatnya,  beberapa  masyarakat membuang air limbah mereka ke sungai. Hal ini menyebabkan pencemaran air yang secara tidak langsung akan mempengaruhi kesehatan masyarakat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menghitung tingkat risiko di setiap kelurahan Kota Cimahi. Tingkat risiko tersebut dinyatakan da- lam bentuk skor (1-4) dengan keterangan 1 risiko sangat rendah; 2 risiko rendah; 3 risiko tinggi; 4 risiko sangat tinggi. Perhitungan risiko tersebut mempertimbangkan faktor penentu (exposure dan impact) yang terdiri  dari  persentase  cakupan  pelayanan,  indeks  risiko,  persepsi  OPD  terkait,  populasi  penduduk, kepadatan penduduk, angka kemiskinan, dan kategori wilayah. Hasil yang didapat dari perhitungan risiko air limbah domestik di Kota Cimahi menunjukkan Kelurahan Pasirkaliki, Cibabat, Citeureup, Cipageran, Baros, dan Cibeber berisiko sangat rendah; Kelurahan Cimahi dan Utama berisiko rendah, Kelurahan Ka- rangmekar,  Cigugur  Tengah,  dan  Cibeureum  berisiko  tinggi;  serta  Kelurahan  Padasuka,  Setiamanah, Leuwigajah, dan Melong berisiko sangat tinggi.
Kata Kunci: Air Limbah Domestik, Skor Risiko, Faktor Exposure, Faktor Impact, Area Berisiko

## 1. Pendahuluan
Kehidupan  manusia  di  bumi  tidak  hanya  menyangkut  hubungan-hubungan  sosial  antar  makhluk hidup,  tetapi  juga  dengan  lingkungan  tempat  makhluk  hidup  tersebut  tinggal.  Sering  kita  dengar  salah satu  hal  yang  diperhatikan  dalam  mencapai  kesejahteraan  hubungan  manusia  dengan  lingkungannya dinyatakan  dalam  aspek  sanitasi.  Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI),  sanitasi  merupakan usaha untuk membina dan menciptakan suatu keadaan di bidang kesehatan, terutama kesehatan masyara- kat.  Dalam  Peraturan  Pemerintah  Nomor  66  Tahun  2014,  sanitasi  diartikan  sebagai  upaya  pencegahan penurunan  kualitas  media  lingkungan  dan  upaya  peningkatan  kualitas  lingkungan.  Adapun  pengertian sanitasi lingkungan  dalam  KBBI  tersebut adalah cara  menyehatkan  lingkungan  hidup  manusia terutama lingkungan fisik, yaitu tanah, air, dan udara.  Sofyan dkk. (2014) menyebutkan bahwa sanitasi merupakan
salah satu aspek dalam melakukan pembangunan yang menjadi kebutuhan dasar bagi manusia. Salah satu kebijakan  pembangunan  sanitasi  di  Indonesia  mengacu  kepada  kebutuhan  masyarakat  ( demand  driven) , tidak hanya bersifat target teknis semata ( supply-driven ).
Namun,  penelitian  menunjukkan  bahwa  kondisi  sanitasi  di  Indonesia  mencapai  titik  kritis.  Pen- capaian  target  sanitasi  MDGs  pun  Indonesia  menggambarkan  kemajuan  yang  tidak  begitu  berarti.  Pen- capaian  tersebut  masih  berada  di  bawah  rata-rata  jika  dibandingkan  dengan  pencapaian  negara-negara lainnya.  Bahkan,  pada  tahun  2004  cakupan  pelayanan  sanitasi  di  Indonesia  hanya  mencapai  55%  yang merupakan  pelayanan  terendah  di  antara  negara-negara  Asia Tenggara  (Adhi,  2009).  Salah  satu  kota  di Indonesia  yang  kini  sedang  berada  pada  fase  perkembangan  adalah  Kota  Cimahi,  Jawa  Barat.  Kondisi sanitasi  Kota  Cimahi  masih  terbilang  cukup  rendah,  terutama  dalam  pengelolaan  air  limbah  domestik. Cakupan pelayanan air limbah domestik di kota tersebut baru mencapai 68,17%  (Oche, 2016).  Dampak utamanya adalah tingkat pencemaran pada badan air masih tinggi yang tentu akan merugikan masyarakat itu  sendiri.  Salah  satu  bentuk  dampak  dari  pencemaran  tersebut  digambarkan  dengan  profil  kesehatan masyarakat Kota Cimahi (Sutarjo, 2018).
Melihat  adanya  dampak  serius  dari  permasalahan  ini,  maka  diperlukan  suatu  strategi  yang  dapat mengendalikan sistem sanitasi di Kota Cimahi untuk mencapai kesejahteraan masyarakatnya. Untuk me- rencanakan strategi secara cermat sehingga dapat mencapai tujuan tesebut, perlu identifikasi terlebih dulu tingkat risiko yang dialami setiap kelurahan di kota tersebut. Identifikasi tingkat risiko dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang saling berkaitan dengan risiko sanitasi sektor air limbah domes- tik. Pemetaan area sesuai tingkat risikonya dilakukan untuk memudahkan perencanaan strategis dan tepat sasaran.

## 2. Metodologi Penelitian
2.1 Penentuan Bobot Faktor Exposure dan Faktor Impact
Pembobotan  dilakukan  untuk  menentukan  tingkat  prioritas  dari  setiap  faktor exposure dan  faktor impact. Faktor exposure merupakan  elemen  yang  terpapar  risiko,  terdiri  dari  cakupan  pelayanan  air limbah  domestik,  indeks  risiko  sektor  air limbah  domestik  (hasil studi  EHRA), dan  persepi  dari  Organ- isasi  Perangkat  Daerah  (OPD)  terkait.  Sedangkan    faktor impact adalah  elemen-elemen  yang  turut  ber- pengaruh  dan  berkaitan  dengan  faktor exposure ,  terdiri  dari  populasi  penduduk,  kepadatan  penduduk, angka  kemiskinan, dan kategori wilayahPenentuan prioritas ini didasari atas kepentingan dan kontribusi faktor-faktor  tersebut  terhadap  penentuan  risiko  air  limbah  domestik  secara  keseluruhan.  Metode  yang digunakan  dalam  pembobotan  ini  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  karena  dianggap  sebagai metode yang sederhana dan mudah digunakan untuk menentukan prioritas (Saaty, 1986).
2.2. Perhitungan Skor Risiko Berdasarkan Faktor Exposure
Perhitungan  skor  risiko  berdasarkan  faktor exposure mencakup  perhitungan  cakupan  pelayanan, indeks risiko, dan persepsi OPD terkait untuk setiap kelurahan di Kota Cimahi. Faktor exposure pertama, cakupan pelayanan, dapat dihitung dengan persamaan berikut (Hartoyo, 2018):
% pelayanan = Jumlah KK terlayani Jumlah KK total 𝑥 100%
........................................................................ (1)
Kemudian  faktor exposure kedua  yaitu  indeks  risiko  berdasarkan  studi  EHRA  yang  dihitung dengan  menggunakan  Persamaan  3  (Azhar,  2016).  Namun  sebelum  melakukan  studi  perlu  dilakukan penentuan sampel dengan menggunakan rumus Slovin (Persamaan 2) karena teknik pengambilan sampel yang  diterapkan  adalah cluster  sampling. Persebaran  sampel  juga  ditentukan  berdsasarkan  strata  setiap kelurahan,  sehingga  kelurahan  yang  berada  di  strata yang  sama  akan  memiliki  indeks  risiko  yang  sama pula.  Mengacu  pada  Dokumen  Panduan  Praktis  Pelaksanaan  EHRA  Tahun  2014,  stratifikasi  dilakukan dengan  mempertimbangkan  kepadatan  penduduk,  angka  kemiskinan,  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS),  dan daerah rawan banjir (Aditama, 2014).
n = N 1−Ne 2 ............................................................................. (2)
Keterangan: n = Jumlah sampel N = Jumlah Populasi e = Tingkat kesalahan (%)
n = %KK x %Bobot sumber bahaya
............................................................................. (3)
Keterangan: n = indeks risiko (%)
% KK = Persentase Kepala Keluarga yang terpapar bahaya
Perlu  diketahui  bahwa  dalam  pelaksanaan  studi  EHRA  untuk  mendapatkan  indeks  risiko  sanitasi sektor  air  limbah  domestik,  digunakan  Dokumen  “Panduan  Praktiks  Pelaksanaan  EHRA  2014”  yang diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Dalam panduan tersebut, penilaian risiko air limbah domestik melalui studi EHRA mencakup tiga aspek yang perlu dipertimbangkan: pembuangan air limbah rumah tangga, sumber air bersih rumah tangga, dan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) atau higiene. Dari masing-masing aspek tersebut, ditentukan variabel-variabel sumber bahaya yang berpotensi meningkatkan indeks risiko (AMPL, 2013).
Kemudian  untuk  faktor exposure ketiga  yaitu  persepsi  dari  OPD  terkait,  hanya  dilakukan  perhi- tungan modus, yaitu skor risiko yang paling banyak diberikan berdasarkan persepsi beberapa OPD.
Setelah  ketiga  faktor  tersebut  dihitung,  kemudian  perlu  dilakukan  normalisasi  data  untuk mengkonversi menjadi bentuk skor dan  menghindari terjadinya inkonsistensi data  (Achmad, 2018). Ru- mus yang digunakan untuk menghitung  skor risiko faktor-faktor tersebut dapat dilihat pada Persamaan 4 dan Persamaan 5 (Hartoyo, 2018).
Skor risiko % cakupan pelayanan : Skor 1, jika X > B+0,75C Skor 2, jika X > B+0,5C Skor 3, jika X > B+0,25C
Skor 4, jika X < B+0,25C ............................................................................. (4)
Skor risiko untuk faktor selain % cakupan pelayanan:
Skor 1, jika X < B+0,25C Skor 2, jika X > B+0,25C Skor 3, jika X > B+0,5C Skor 4, jika X > B+0,75C ............................................................................. (5)
Keterangan:
X = Data yang akan dikonversi menjadi skor
B = Nilai minimum dalam deret data tersebut C = Nilai interval (nilai maksimum- nilai minimum)

## 2.3. Perhitungan Skor Risiko Berdasarkan Faktor Impact
Sama seperti faktor exposure , faktor-faktor impact yang terdiri dari populasi penduduk, kepadatan penduduk,  angka  kemiskinan,  dan  kategori  wilayah  juga  dihitung  dengan  langkah  yang  sama.  Setiap perhitungan  pun  dilakukan  untuk  setiap  kelurahan  di area  studi  ini.  Berikut  persamaan-persamaan  yang digunakan dalam tahap ini:
Populasi penduduk = Jumlah penduduk kelurahan Jumlah penduduk kota
𝑥 100% ..................................................................... (6) Kepadatan penduduk = Jumlah penduduk (jiwa) Luas area terbangun (Ha) ............................................................................ (7) Angka kemiskinan = Jumlah KK miskin Jumlah KK  kelurahan 𝑥 100% ............................................................................. (8)
Kategori wilayah = Skor 1 (jika perdesaan), skor 2 (jika perkotaan)
Setelah keempat faktor dihitung berdasarkan persamaan-persamaan di atas, dilakukan normalisasi data  menjadi  bentuk  skor  dengan  menggunakan  Persamaan  5  (hanya  berlaku  untuk  faktor  populasi penduduk, kepadatan penduduk, dan angka kemiskinan).

## 2.4.  Perhitungan Skor Risiko Air Limbah Domestik
Pada  penelitian ini,  skor  risiko  yang  akan  dipetakan merupakan  skor  akhir  yang  merupakan  hasil perkalian antara skor akhir faktor exposure dengan skor akhir faktor impact . Sebelum perkalian dua faktor tersebut,  masing-masing  elemen  dikalikan  sesuai  dengan  bobot  yang  telah  ditetapkan  dengan  metode AHP. Berikut tahapan dan persamaan yang diterapkan pada perhitungan ini:
Skor exposure = (E1 x B1) + (E2 x B2) + (E3 x B3)   .......................................................................... (9)
Keterangan: E1 = Skor risiko berdasarkan % cakupan pelayanan
E2 = Skor risiko berdasarkan indeks risiko (Studi EHRA)
E3 = Skor risiko berdasarkan persepsi OPD
B1 = Bobot % cakupan pelayanan (%)
B2 = Bobot indeks risiko (%) B3 = Bobor persepsi OPD (%)
Skor impact = (I1 x B4) + (I2 x B5) + (I3 x B6) + (I4 x B7)  ............................................................. (10)
Keterangan:
I1 = Skor risiko berdasarkan populasi penduduk I2 = Skor risiko berdasarkankepadatan penduduk I3 = Skor risiko berdasarkan angka kemiskinan I4 = Skor risiko berdasarkan kategori wilayah B4 = Bobot populasi penduduk (%) B5 = Bobot kepadatan pendudk (%) B6 = Bobot angka kemiskinan (%) B7 = Bobot kategori wilayah (%)
Maka berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan tersebut, skor akhir air limbah domestik dapat ditentukan dengan menggunakaan Persamaan 11 berikut:
Skor air limbah domestik = Skor exposure x Skor impact  ................................................................. (11)
Catatan penting dalam perhitungan ini yaitu normalisasi data harus dilakukan di setiap akhir perhi- tungan  skor.  Pada  tahap  ini,  normalisasi  dilakukan  setelah  mendapat  skor exposure ,  setelah  mendapat skor impact ,  serta  setelah  mengalikan  antara  skor exposure dengan  skor impact. Normalisasi  ini  masih mengacu pada rumus yang sama, yaitu Persamaan 5.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Penentuan Bobot Faktor Exposure dan Faktor Impact
Pembobotan  yang  dilakukan  dengan  metode  AHP  untuk  kedua  faktor  penentuan  ini  diawali dengan  penyusunan hierarki  sebagai  dasar  proses analisis.  Hierarki  disusun  secara  terpisah  untuk  faktor exposure dan  faktor impact .  Tingkatan  dalam  hierarki  yang  disusun  pada  tahap  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 1 dan Gambar 2.
Gambar 2. Hierarki analitik Faktor Impact
Dengan mengikuti rangkaian tahap analisis menggunakan metode AHP, hasil pembobotan untuk setiap faktor penentu di atas dapat dilihat pada Tabel 1. dan Tabel 2 .
Tabel 1. Bobot Faktor Exposure Faktor Bobot Cakupan Pelayanan 51% IRS-EHRA 23% Persepsi OPD 26% Tabel 2. Bobot Faktor Impact Faktor Bobot Populasi penduduk 40% Kepadatan penduduk 20% Angka Kemiskinan 30% Fungsi Urban 10%

## 3.2 Perhitungan Skor Risiko Berdasarkan Faktor Exposure
Faktor exposure pertama  yang  dihitung  adalah  cakupan  pelayanan  dalam  bentuk  persentase  yang kemudian dilakukan konversi menjadi skor dengan Persamaan 4. Berdasarkan data cakupan pelayanan air limbah  domestik  Kota  Cimahi  (Dinas  Perumahan  dan  Kawasan  Permukiman  Kota  Cimahi,  2017),  hasil perhitungan skor risiko dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Skor risiko berdasarkan cakupan pelayanan air limbah domestik Kelurahan Cakupan Pelayanan Skor Pasirkaliki 92,91% 1 Cibabat 79,13% 2 Citeureup 86,03% 1 Cipageran 85,28% 1 Baros 88,47% 1 Cigugur Tengah 78,77% 2 Karang Mekar 81,03% 2 Setiamanah 61,44% 4 Padasuka 74,21% 3 Cimahi 80,99% 2 Melong 74,05% 3 Cibeureum 78,20% 2 Utama 67,70% 4 Leuwigajah 75,95% 3 Cibeber 87,70% 1 Nilai maks. 92,91% - Nilai min. 61,44% - Interval 31,47% -
Kemudian  untuk  faktor exposure kedua,  indeks  risiko,  didapat  dari  hasil  studi  EHRA  dengan jumlah  sampel  sebesar  100  KK  (tingkat  kesalahan  10%).  Berdasarkan  hasil  stratifikasi  kelurahan  dan penetapan variabel sumber bahaya tiap aspek. Tabel 4. menunjukkan persentase jumlah KK setiap strata yang terpapar sumber bahaya:
Tabel 4. Indeks Risiko sanitasi sektor air limbah domestik Variabel Jawaban Strata 2 3 4 n % n % n % Air Limbah Domestik 1. Tempat BAB Selain jamban pribadi dan MCK/MCK umum 0 0 0 0 0 0 2. Memiliki jamban Tidak 0 0 1 3 0 0 3. Jenis jamban Selain kloset 0 0 0 0 0 0 4. Pembuangan tinja Selain tangki septik dan pipa sewer 16 40 11 28 14 70 Sumber Air 1. Sumber air minum Sumber tidak terlindungi 0 0 1 3 0 0 2. Sumber air masak Sumber tidak terlindungi 0 0 2 5 0 0 3. Sumber air cuci piring Sumber tidak terlindungi 0 0 2 5 0 0 4. Sumber air gosok gigi Sumber tidak terlindungi 0 0 2 5 0 0% 5. Kelangkaan air bersih Pernah 6 15 7 18 7 35 6. Kualitas air Tidak puas 0 0 4 10 0 0 7. Tempat menyimpan air Selain tidak disimpan, di panci tertutup, termos, teko, galon 1 3 1 3 0 0 Perilaku Higiene 1. Tidak Cuci Tangan Pa- kai Sabun (CTPS) di waktu penting Selain: setelah BAB, setelah cebokin anak,
sebelum makan, sebelum nyuapin, sebelum masak, sesudah memegang he- wan) 26 65 26 65 7 35 2. Diare Ya/pernah 11 28 7 18 0 0
Kemudian setelah melakukan perhitungan di atas, dilanjutkan dengan kalkulasi indeks risiko ber- dasarkan persentase yang telah didapat. Kalkulasi ini dihitung dengan mengalikan persentase KK terpapar bahaya dengan bobot dari masing-masing sumber bahaya (Tabel 5). Pembobotan diperlukan untuk meng- gambarkan  sumber  bahaya  yang  paling  berkontribusi  dalam  peningkatan  indeks  risiko  atau  penurunan kualitas lingkugan .
Tabel 5. Kalkulasi indeks risiko
Variabel Bobot Persentase n (%) Strata 2 3 4 Air Limbah Domestik 12 9 21 Tempat BAB 30% 0 0 0 Tidak memiliki jamban 10% 0 0 0 Jenis jamban (selain kloset) 30% 1 0 0 Pembuangan tinja (selain TS dan pipa sewer) 30% 12 8 21 Sumber Air 5 9 11 Sumber air minum 10% 0 0 0 Sumber air masak 10% 0 1 0 Sumber air cuci piring 10% 0 1 0 Sumber air gosok gigi 10% 0 1 0 Kelangkaan air bersih 30% 5 5 11 Kepuasan terhadap kualitas air 10% 0 1 0 Tempat menyimpan air 20% 1 1 0 Perilaku Higiene 46 41 18 Tidak CTPS di 5 waktu penting 50% 33 33 18 Diare 50% 14 9 0
Berikutnya, tahap terakhir dalam melakukan perhitungan indeks risiko yaitu mengakumulasi nilai- nilai  indeks  (%)  yang  telah  dibobotkan  untuk  setiap aspek  (air  limbah,  sumber  air  bersih,  dan  higiene). Karena dalam studi EHRA ini pengelompokkan sampel didasari atas perbedaan strata, maka indeks risiko yang didapat bernilai sama untuk semua kelurahan yang berada di satu strata (Tabel 6).
Tabel 6. Kumulatif indeks risiko Sektor Sanitasi Jumlah KK (%) Strata 2 3 4 Air Limbah Domestik 12 9 21 Sumber Air 5 9 11 Perilaku Higiene 46 41 18
Nilai  yang  diperhitungkan  dalam scoring tingkat  risiko  merupakan  akumulasi  indeks  risiko  ber- dasarkan tiga aspek, seperti yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 . Skor risiko berdasarkan studi EHRA Kelurahan Akumulasi Indeks Risiko (%) Skor Pasirkaliki 63 4 Cibabat 59 3 Citeureup 63 4 Cipageran 63 4 Baros 63 4 Cigugur Tengah 50 1 Karang Mekar 59 3 Setiamanah 59 3 Padasuka 59 3 Cimahi 59 3 Melong 59 3
Kelurahan Akumulasi Indeks Risiko (%) Skor Cibeureum 50 1 Utama 50 1 Leuwigajah 63 4 Cibeber 63 4 Nilai maks. 63 - Nilai min. 50 - Interval 13 -
Setelah melakukan perhitungan indeks risiko seperti yang sebelumnya dipaparkan, faktor exposure ketiga  didapat  berdasarkan  wawancara  dengan  OPD  terkait  pengelolaan  air  limbah  domestik.  Persepsi yang diberikan berkisar satu sampai empat (1-4). Setelah dilakukan rekapitulasi, berikut skor risiko setiap kelurahan yang diberikan oleh beberapa OPD (Tabel  8.). Skor yang tercantum bukan hasil perhitungan, melainkan didapat langsung dari persepsi OPD .
Tabel 8. Skor risiko berdasarkan persepsi OPD No. Kelurahan Skor 1 Pasirkaliki 1 2 Cibabat 1 3 Citeureup 1 4 Cipageran 1 5 Baros 2 6 Cigugur Tengah 2 7 Karang Mekar 2 8 Setiamanah 2 9 Padasuka 1 10 Cimahi 2 11 Melong 2 12 Cibeureum 2 13 Utama 2 14 Leuwigajah 2 15 Cibeber 1

## 3.3 Perhitungan Skor Risiko Berdasarkan Faktor Impact
Faktor  pertama  yang  dihitung  dalam  tahap  ini  yaitu  populasi  penduduk.  Populasi  penduduk  dihi- tung dengan Persamaan 6 sehingga menghasilkan nilai dalam bentuk persentase. Setelah dikonversi me- lalui normalisasi data, hasil skor risiko yang dihitung berdasarkan populasi penduduk di setiap kelurahan dapat dilihat Tabel 9.
Tabel 9 . Skor risiko berdasarkan populasi penduduk Kelurahan Jumlah Penduduk (jiwa) Persentase Populasi Penduduk (%) Skor Pasirkaliki 17.786 3,4% 1 Cibabat 56.407 9,8% 4 Citeureup 39.046 6,9% 2 Cipageran 40.994 8,6% 3 Baros 23.840 3,8% 1 Cigugur Tengah 52.439 8,6% 3 Karang Mekar 18.195 3,0% 1 Setiamanah 24.763 4,2% 1 Padasuka 42.481 7,1% 3 Cimahi 12.048 2,4% 1 Melong 72.120 11,7% 4
Kelurahan Jumlah Penduduk (jiwa) Persentase Populasi Penduduk (%) Skor Cibeureum 69.116 11,1% 4 Utama 38.863 6,3% 2 Leuwigajah 48.195 8,1% 3 Cibeber 29.355 5,0% 2 Jumlah 532.987 - - Nilai Maks. 11,7% - Nilai Min. 2,4% - Interval 9,3% -
Setelah menghitung populasi penduduk beserta risiko yang ditimbulkan dalam bentuk skor, selan- jutnya perhitungan kepadatan penduduk yang didapat dari perbandingan antara jumlah penduduk dengan luas area terbangun (Persamaan 7). Berikut hasil yang didapat dari perhitungan tersebut (Tabel 10):
Tabel 10. Skor Risiko Berdasarkan Kepadatan Penduduk Kelurahan Kepadatan Penduduk (Jiwa/Ha) Skor Pasirkaliki 267 2 Cibabat 340 4 Citeureup 212 2 Cipageran 145 1 Baros 170 1 Cigugur Tengah 367 4 Karang Mekar 226 2 Setiamanah 308 3 Padasuka 358 4 Cimahi 285 3 Melong 374 4 Cibeureum 402 4 Utama 165 1 Leuwigajah 206 1 Cibeber 149 1 Nilai Maks. 402 - Nilai Min. 145 - Interval 257 -
Faktor ketiga dalam perhitungan ini yaitu angka kemiskinan yang didapat dari perbandingan antara jumlah KK miskin dengan jumlah KK total (Persamaan 8). Tabel  11 . yang merupakan hasil rekapitulasi perhitungan tersebut:
Tabel 11 . Skor Risiko Berdasarkan Angka Kemiskinan Kelurahan Angka Kemiskinan (%) Skor Pasirkaliki 4,9% 1 Cibabat 5,2% 1 Citeureup 5,1% 1 Cipageran 4,7% 1 Baros 5,8% 1 Cigugur Tengah 10,6% 4
Kelurahan Angka Kemiskinan (%) Skor Karang Mekar 7,9% 3 Setiamanah 8,3% 3 Padasuka 7,9% 3 Cimahi 9,8% 4 Melong 4,7% 1 Cibeureum 10,9% 4 Utama 8,1% 3 Leuwigajah 6,9% 2 Cibeber 6,3% 2 Nilai Maks. 10,9% - Nilai Min. 4,7% - Interval 6,3% -
Berbeda  dengan  perhitungan  data  populasi,  kepadatan,  dan  angka  kemiskinan,  skor    berdasarkan kategori atau fungsi wilayah ini tidak didapat berdasarkan perhitungan. Seperti yang telah disebutkan da- lam Bagian 2. Metodologi, skor risiko dapat langsung diberikan hanya dengan mengidentifikasi kelurahan tersebut berdasarkan kategori urban/rural. Jika suatu kelurahan termasuk kategori perkotaan, maka diberi skor 2, sedangkan jika suatu kelurahan termasuk kateogiru perdesaan, maka diberi skor 1. Mengacu pada Peraturan  Kepala  Badan  Pusat  Statistik  Nomor  37  Tahun  2010  tentang  Klasifikasi  Perkotaan  dan Perdesaan  di  Indonesia,  diketahui  15  kelurahan  di  Kota  Cimahi  termasuk  dalam  kategori  perkotaan  se- hingga semua kelurahan diberi skor 2.

## 3.4 Perhitungan Skor Risiko Air Limbah Domestik
Berdasarkan perhitungan skor exposure dan skor impact , rekapitulasi perhitungan berdasarkan Per- samaan 9 untuk skor exposure dan Persamaan 10 untuk skor impact dapat dilihat pada Tabel 9 dan Tabel 10. Sedangkan skor air limbah domestik yang didapat dari hasil perkalian skor exposure dan skor impact dapat  dilihat  pada  Tabel  11. Perkalian  antara  kedua  faktor  tersebut  menunjukkan  bahwa  elemen  yang berisiko dan elemen yang  berkaitan dengan risiko tersebut berbanding lurus. Semakin besar risiko yang diterima suatu kelurahan (faktor exposure ), maka akan semakin besar pula risiko pengelolaan air limbah domestik yang digambarkan secara keseluruhan.
Sebagai contoh, cakupan pelayanan air limbah domestik yang masih rendah dapat mewakili bahwa pengelolaan  air  limbah  di  kelurahan  tersebut  memiliki  risiko.  Begitu  pun  dari  faktor impact ,  jika dikatakan suatu kelurahan terlalu padat  penduduk,  maka pengelolaan air limbah domestik pun memiliki risiko karena seharunya pengelolaan juga dapat diterapkan pada berbagai kondisi wilayah dan masyara- katnya. Jika dalam kasus tertentu seperti Kelurahan Cigugur Tengah yang memiliki perbedaan signifikan antara skor exposure dan skor impact , dapat diartikan bahwa cakupan pelayanan air limbah domestik su- dah baik, akan tetapi jika dilihat dari faktor penentu impact , Cigugur Tengah masih berisiko. Dengan kata lain, walaupun pelayanan di kelurahan tersebut sudah baik, tetapi tidak menutup kemungkinan kelurahan tersebut masih berisiko karena kepadatan penduduk dan kemiskinannya masih tinggi.
Tabel 12. Skor Faktor Exposure Kelurahan Cakupan Pelayanan Persepsi SKPD IRS (Studi EHRA) Total Skor Skor Exposure 51% 26% 23% Pasirkaliki 1 1 4 1,7 1 Cibabat 2 1 3 2,0 1 Citeureup 1 1 4 1,7 1 Cipageran 1 1 4 1,7 1 Baros 1 2 4 2,0 1 Cigugur Tengah 2 2 1 1,8 1
Kelurahan Cakupan Pelayanan Persepsi SKPD IRS (Studi EHRA) Total Skor Skor Exposure 51% 26% 23% Karang Mekar 2 2 3 2,2 2 Setiamanah 4 2 3 3,3 4 Padasuka 3 1 3 2,5 3 Cimahi 2 2 3 2,2 2 Melong 3 2 3 2,7 3 Cibeureum 2 2 1 1,8 1 Utama 4 2 1 2,8 3 Leuwigajah 3 2 4 3,0 4 Cibeber 1 1 4 1,7 1 Nilai Maks. 3,3 Nilai Min. 1,7 Interval 1,6 Tabel 13 . Skor Faktor Impact Kelurahan Popu- lasi Kepadatan Penduduk Angka Kem- iskinan Fungsi Wilayah Total Skor Skor Impact 38% 20% 32% 10% Pasirkaliki 1 2 1 2 1,3 1 Cibabat 4 4 1 2 2,8 3 Citeureup 2 2 1 2 1,7 1 Cipageran 3 1 1 2 1,9 2 Baros 1 1 1 2 1,1 1 Cigugur Tengah 3 4 4 2 3,4 4 Karang Mekar 1 2 3 2 1,9 2 Setiamanah 1 3 3 2 2,1 2 Padasuka 3 4 3 2 3,1 3 Cimahi 1 3 4 2 2,5 3 Melong 4 4 1 2 2,8 3 Cibeureum 4 4 4 2 3,8 4 Utama 2 1 3 2 2,1 2 Leuwigajah 3 1 2 2 2,2 2 Cibeber 2 1 2 2 1,8 2 Nilai Maksimum 3,8 Nilai Minimum 1,1 Nilai Interval 2,7 Tabel 14 . Skor risiko air limbah domestik Kota Cimahi Kelurahan Skor Exposure Skor Impact Total Skor Skor Air Limbah Domestik Pasirkaliki 1 1 1 1 Cibabat 1 3 3 1 Citeureup 1 1 1 1 Cipageran 1 2 2 1 Baros 1 1 1 1
Kelurahan Skor Exposure Skor Impact Total Skor Skor Air Limbah Domestik Cigugur Tengah 1 4 4 2 Karang Mekar 2 2 4 2 Setiamanah 4 2 8 4 Padasuka 3 3 9 4 Cimahi 2 3 6 3 Melong 3 3 9 4 Cibeureum 1 4 4 2 Utama 3 2 6 3 Leuwigajah 4 2 8 4 Cibeber 1 2 2 1 Nilai Maks. 9 Nilai Min. 1 Interval 8
Tabel  12,  13,  dan  14  merupakan  hasil  rekapitulasi  dari  rangkaian  perhitungan  sebelumnya  yang mempertimbangkan beberapa faktor. Jika skor risiko tersebut dinyatakan secara visual, maka dihasilkan pemetaan yang dapat dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta area berisiko sanitasi sektor air limbah domestik Kota Cimahi

## 4. Kesimpulan
Kota  Cimahi  terdiri  dari  15  kelurahan  dengan  berbagai  tingkat  risiko  yang  berbeda.  Berdasarkan pertimbangan faktor-faktor exposure dan faktor impact, perhitungan dilakukan secara bertahap dan saling berkaitan  hingga  menghasilkan  tingkat  risiko  dalam  bentuk  skor  (1-4).  Terdapat  enam  kelurahan  yang memiliki risiko sangat rendah, yaitu Kelurahan Pasirkaliki, Cibabat, Citeureup, Cipageran, Cibeber, dan Baros;  tiga  kelurahan  berisiko  rendah  yaitu  Kelurahan  Karangmekar,  Cigugur  Tengah,  dan  Cibeureum;
dua kelurahan berisiko tinggi yaitu Kelurahan Cimahi dan Utama; serta empat kelurahan berisiko sangat tinggi yaitu Kelurahan Padasuka, Setiamanah, Leuwigajah, dan Melong.

## 5. Saran
Berdasarkan evaluasi ini, wilayah di Kota Cimahi yang berada dalam kategori risiko tinggi maupun sangat  tinggi  menunjukkan  potensi  untuk  menurunkan  kualitas  lingkungan  yang  tentu  akan  merugikan masyarakatnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan strategi atau perencanaan yang disusun atas dasar faktor- faktor  yang  berpengaruh  dalam  penilaian  risiko  air  limbah  domestik  ini.  Melalui  strategi  tersebut,  di- harapkan dapat menurunkan risiko di wilayah target.

## 6. Referensi
Achmad, S., 2018. Perancangan Algoritma Otomatisasi Normalisasi Data, Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Adhi, E. T., 2009. Pelayanan Sanitasi Buruk: Akar dari Kemiskinan. Jurnal Analisis Sosial, pp. 76-87. Aditama,  T.  Y.,  2014. Panduan  Praktis  Pelaksanaan  EHRA  (Environmental  Health  Risk Asessment)/Penilaian  Risiko  Kesehatan  karena  Lingkungan. Indonesia:  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia.
AMPL, Pokja. 2013. Indeks Risiko Sanitasi: Percepatan Pembangunan Sanitasi Permukiman
Azhar, J., 2016. Penilaian Risiko Kesehatan Lingkungan di Dusun Kokoa Desa Marannu Kecamatan Lau Kabupaten Maros, Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kota Cimahi. 2017. Data Air Limbah . Hartoyo, S., 2018. Pedoman Strategi Sanitasi Kota 2018. Jakarta: Direktorat Jenderal Cipta Karya. Oche,  2016. Pengolahan  Air  Limbah  Domestik  di  Kota  Cimahi  Begitu  Rendah. [Online] Available  at:  https://jabar.pojoksatu.id/bandung/2016/03/03/pengolahan-air-limbah-domestik-di- kota-cimahi-begitu-rendah/
Peraturan  Kepala  Badan  Pusat  Statistik  Nomor  37  Tahun  2010  tentang  Klasifikasi  Perkotaan  dan Perdesaan di Indonesia.
Peraturan Pemerintah Nomor 66 Tahun 2014 tentang Kesehatan Lingkungan.
Priatna,  A.  M.,  2019. Dokumen  Informasi  Kinerja  Pengelolaan  Lingkungan  Hidup  (DIKPLHD)  Kota Cimahi Tahun 2019. [Online] Available at: https://cimahikota.go.id/pengumuman/detail/323
Saaty, T. L. 1986. Pengambilan Keputusan . Jakarta: Pustaka Binaman Pressindo.
Sofyan,  L.,  Soewondo,  P.,  Kunaefi,  T.  D.  &  Handajani,  M.,  2014. Faktor-Faktor  Penting  Pengelolaan Sanitasi  oleh  Masyarakat  di  Kawasan  Kumuh  Perkotaan  Bandung  Raya, Bandung:  Institut Teknologi Bandung.
Soleh, A. Z., 2005. Ilmu Statistika. Bandung: Rekayasa Sains. Sutarjo,  U.  S.  2018. Health  Statistics:  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2017. Jakarta:  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.