## OPTIMALISASI INFORMASI PASAR IKAN TONGKOL (AUXIS THAZARD) ANTARA PEKALONGAN DENGAN JAKARTA
Oleh: Mira Clenia
Peneliti Pada Balai Besar Riset  Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, Departemen Kelautan dan Perikanan

## Abstract
The objective of this research is to analize the  eastern little tuna market between Pekalongan with Jakarta. The result shows that known by natural by loss of  Trader in Pekalongan    because  lack  of  market  information,  especially  the  problem  of  volume  a kind of fish which step into fish market in Jakarta. Trader in Pekalongan better optimal of market information which the was obtaining of in decision making of purchasing a kind of fish. This Information Optimalisation  is done by Trader  in Pekalongan do not only getting market  information of trader of commissioner of Jakarta and  just guard, but can is also obtained to pass  trader of other  area. Lack of the market information seen  at  index  of  market  between  market  a  kind  of  fish  in  Pekalongan  with  Jakarta which is his value > 1 ( 13,75). Meaning between market a kind of fish in Pekalongan with Jakarta not inwrought.
Key words: eastern little tuna, market information

## Pendahuluan
Gejala  flu  burung,  penyakit  mulut dan  kuku,    sapi  gila,  dapat  dijadikan momentum  bagi  perikanan  untuk  mengisi kekosongan  pasar  akan  sumber  protein hewani.  Tidak  mudah  bagi  konsumen  yang sudah terbiasa makan ayam dan daging sapi untuk beralih makan ikan. Disamping faktor kebiasaan,  juga  karena  isu  penangkapan ikan  yang  tidak  ramah  lingkungan,  seperti menggunakan  potas  (Cianida/CN-),  racun, tuba,  dan  kegiatan  penangkapan  yang merusak  ekosistem  lainnya.  Isu  lingkungan dalam perdagangan
internasional mendorong  konsumen  untuk  benar-benar memperhatikan  produk  yang  beredar  di pasar.
Sekarang  konsumen  sudah  banyak yang  memilih  menggunakan  produk-produk ramah  lingkungan,  sehat,  dan  bersertifikat. Ekolabel  perikanan  bukan  sebuah  gagasan yang  baru  di  Indonesia  apalagi  di  tingkat internasional. Marine  Aquarium  Council (MAC) telah  menetapkan  tiga  standar  dan best  practise ,  yaitu,  pertama,  standar pengelolaan ekosistem, daerah
penangkapan, dan konservasi. Kedua standar pengumpulan, cara
penangkapan/pengambilan, keselamatan nelayan,  dokumentasi,  dan  pemilihan  jenis ikan.  Ketiga  standar  penanganan  yang meliputi  pemeliharaan,  pengemasan,  dan transportasi di seluruh rantai perdagangan.
Daya saing produk perikanan Indonesia  di  pasar  labil  dengan  posisi  tawar harga  yang  rendah,  hal  ini  disebabkan karena  Indonesia  sampai  saat  ini  belum secara  signifikan  mengintegrasi  produk perikanan  yang  ramah  lingkungan,  terutama yang  bersertifikat  dalam  perdagangan  ikan. Padahal  dalam  Workshop  Nasional  Sistem Sertifikasi  Produk  Perikanan  Konsumsi  di Bali Hai Hotel, disimpulkan bahwa  pasar di Hongkong  mulai  sensitif  terhadap  produk- produk  yang  berasal  dari  Indonesia.  Isu sindrom pernapasan  akut  parah (SARS),  flu burung,  dan  fillet  ikan  salmon  yang  dapat memacu timbulnya kanker juga berpengaruh terhadap daya serap pasar Hongkong.
Daya saing produk perikanan Indonesia  di  pasar  labil  dengan  posisi  tawar harga  yang  rendah  juga  disebabkan  tidak efisien dalam pemasaran. Kegiatan
pemasaran dikatakan efesien apabila
kegiatan  ini  dapat  memberikan  suatu  balas jasa  yang  seimbang  kepada  semua  pihak yang  terlibat  yaitu  petani  sebagai  produsen, pedagang  perantara,  dan  pengecer,  serta mampu  menyampaikan  komoditi  hasil  ke konsumen  dengan  biaya  rendah.  Khusus dalam  kaitannya  dengan  bidang  pemasaran hasil  perikanan,  hambatan  masih  berkisar pada pola produksi masih belum berorientasi pada  permintaan  pasar  karena  kurangnya informasi pasar. Dari hasil analisis diketahui kerugian  yang dialami  pedagang  lokal  antar kota  di  Pelabuhan  Perikanan  Nusantara Pekalongan  karena  kurangnya  informasi pasar,  terutama  masalah  volume  ikan tongkol  yang masuk  ke pasar ikan di Muara Baru.  Hal-hal  tersebutlah  merupakan  latar belakang  dilakukan  penelitian  optimalisasi informasi pasar ikan tongkol antara
Pekalongan dan Jakarta.

## Metodologi Penelitian
Sumber  Data  dan  Cara  Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  jenis  data  yang diambil adalah data sekunder. Data sekunder diambil  dari  data  yang  berbentuk  dokumen, laporan,  dan    publikasi  lainnya  yang  terkait dengan  kebutuhan  riset,  seperti  laporan tahunan dari Pelabuhan Perikanan Pekalongan dan Pelabuhan Perikanan
Jakarta.  Selain  itu  untuk  memperkuat  data sekunder  juga  dilakukan  pengambilan  data primer  berupa  hasil  wawancara  dengan nelayan,  pedagang  pengumpul,  pedagang komisioner,  pedagang  antar  kota,  dan stake holder lainnya  seperti  pihak  pemerintahan daerah.  Adapun  data  yang  diambil  untuk model integrasi pasar ini adalah:
Pit =  Harga di tingkat pasar pekalongan ke –i pada waktu t Pit-1 =  Harga di tingkat pasar pekalongan ke –i pada waktu t-1 Pjt =  Harga di tingkat pasar acuan (Muara Baru) ke –j pada waktu t Pjt-1 =  Harga di tingkat pasar acuan (Muara
Baru) ke –j pada waktu t-1

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Pelabuhan Samudera  Perikanan  Pekalongan yang mewakili  Propinsi  Jawa  Tengah  dan Pelabuhan  Perikanan  Jakarta  yang  mewakili Propinsi  DKI  Jakarta.    Data  primer  dan sekunder diambil tahun 2007.

## Teknik Analisis Data
Khusus  dalam  kaitannya  dengan bidang pemasaran hasil perikanan, hambatan masih  berkisar  pada  pola  produksi  masih belum  berorientasi  pada  permintaan  pasar karena  kurangnya  informasi  pasar.  Dari hasil  analisis  diketahui  kerugian  yang dialami  pedagang  lokal  antar  kota  di Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Pekalongan karena  kurangnya  informasi  pasar,  terutama masalah  volume  ikan  tongkol  yang  masuk ke pasar ikan di Muara Baru
Tidak  berjalannya  informasi  pasar salah  satunya  diindikasikan  dengan  tidak disalurkannya  informasi  pasar  dari  satu pasar ke pasar yang lainnya. Informasi pasar akan  berjalan  sempurna  bila  antara  satu pasar  dengan  pasar  yang  lainnya  terpadu. Menurut Ravallion (1986), model keterpaduan  pasar    dapat  digunakan  untuk mengukur  bagaimana  harga  di  pasar produksi  dipengaruhi  oleh  harga  di  pasar konsumsi  dengan  mempertimbangkan  harga pada  waktu  yang  lalu  dan  harga  pada  saat ini.  Model  ini  membangun  sebaran  setiap harga dagangan suatu tempat dengan tingkat harga pada pasar acuan setempat.
Menurut  Ravallion  (1986),  model integrasi  pasar  ini  dapat  digunakan  untuk mengukur  bagaimana  harga  di  pasar produksi  dipengaruhi  oleh  harga  di  pasar konsumsi  dengan  mempertimbangkan  harga pada  waktu  yang  lalu  dan  harga  pada  saat ini. Model ini membangun sebaran autoregresi  antara  setiap  harga  dagangan suatu  tempat  dengan  tingkat  harga  pada pasar acuan setempat.
Dalam  penelitian  ini,  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  integrasi  pasar adalah Index  of  Market  Conection (IMC).
Menurut  Ravallion  (1986),  model  integrasi pasar  ini  dapat  digunakan  untuk  mengukur bagaimana harga di pasar produksi dipengaruhi  oleh  harga  di  pasar  konsumsi dengan  mempertimbangkan  harga  pada waktu yang lalu dan harga pada saat ini.
Model ini membangun sebaran autoregresi antara setiap harga dagangan suatu tempat dengan tingkat harga pada pasar acuan setempat. Secara lebih rinci model diuraikan sebagai berikut:
Pit = b 1 Pit-1 + b 2 (Pjt – pjt-1) + b 3 Pjt-1 + et
Dimana:
Pit = Harga di tingkat pasar ke –i pada waktu t Pit-1 = Harga di tingkat pasar ke –i pada waktu t-1 Pjt = Harga di tingkat pasar acuan ke –j pada waktu t Pjt-1 = Harga di tingkat pasar acuan ke –j pada waktu t-1 et = Random error Berdasarkan
persamaan dapat diketahui  bahwa  koefisien  b 2 mengukur bagaimana perubahan  harga di  tingkat pasar acuan diteruskan kepada harga di pasar ke-i. Keseimbangan  jangka  pendek  dicapai  jika koefisien  b 2 =1,  maka  perubahan  harga  yang terjadi  bersifat  netral  dalam  proporsional persentase.  Tentunya  b 2 tidak  harus  sama dengan  1,  meskipun  informasi  perubahan harga di tingkat pasar acuan secara langsung diteruskan ke pasar-i.
Jika pjt – pjt-i = 0, maka pasar acuan berada  pada  keseimbangan  jangka  panjang, yang  berarti  koefisien  b 2 dikeluarkan  dari persamaan. Koefisien  yang menghubungkan dua  bentuk  harga  b 1 dan  b 3 menjelaskan kontribusi  relatif  dari  harga  pasar  ke-i  pada saat  yang  diinginkan.  Kedua  bentuk  harga yang  diperoleh  ini  dapat  digunakan  untuk mengetahui  indek  keterpaduan pasar (IMC= Index of Market Connection ). IMC merupakan  rasio  dari  kedua  bentuk  harga tersebut,  yait  bentuk  harga  pasar  ke-i terhadap  bentuk  harga  pasar  acuan  pada masa  lalu.  Model  tersebut  secara  matematis
dapat  disederhanakan  menjadi  persamaan berikut:
IMC = b 1 /b 3
Integrasi pasar jangka panjang adalah  keterkaitan  antara  pasar  ke-i  dengan pasar acuan bagi pasar ke-i yang bersangkutan,  diwakili  oleh  nilai  indek keterpaduan  pasar  (IMC).  Jika  IMC  <  1 maka  terdapat derajat integrasi  jangka  pasar jangka  panjang  yang  relatif  tinggi  antara harga  di  tingkat  pasar  akhir  (pasar  semakin terpadu/terintegrasi  dalam  jangka  panjang). IMC = 0, artinya  harga di tingkat pasar  ke-i pada  waktu  sebelumnya  tidak  berpengaruh terhadap harga yang diterima pedagang pada pasar ke-i sekarang.
IMC  >  1  dan  nyata,  maka  anatara pasar  acuan  dengan  pasar  ke-i  tidak terintegrasi,  hal  ini  berarti  harga  di  pasar acuan  dengan  pasar  ke-i  tidak  saling mempengaruhi. Integrasi pasar jangka panjang  disebut  juga  keterkaitan  pasar dalam  menjelaskan  bagaimana  para  pelaku pemasaran  berhasil  menghubungkan  pasar yang  secara  geografi  terpisah  melalui informasi dan komoditas.
Sedangkan  integrasi  jangka  pendek bisa dilihat dari  nilai  b 2 , semakin mendekati satu  pada  nilai  b 2 ,  maka  derajat  asosiasinya semakin    tinggi.  Dua  pasar  dikatakan terintegrasi  secara  sempurna  dalam  jangka pendek  apabila  nilai  koefisien  korelasinya sama  dengan  satu.  Korelasi  harga  yang tinggi  berarti  pembentukan  harga  lebih terintegrasi    atau  struktur  pasar  tersebut lebih  bersaing.  Korelasi  yang  semakin rendah  menunjukan  pasar  tidak  bersaing secara sempurna.
Riset pemasaran adalah suatu kegiatan  pengumpulan,  pengolahan  dan analisis  dari  seluruh  fakta  atau  data  yang menyangkut  persoalan  yang  berhubungan dengan  pemindahan  dan  penjualan  barang- barang  atau  jasa-jasa  dari  produsen  ke konsumen  (Soekartawi,  1996).  Merujuk pada  sifat  pertanyaan  riset  sebagaimana diungkapkan  dalam  pendahuluan,  desain
pokok  dari  penelitian  ini  adalah  ‘konklusif kausal’  seperti  termaksud  dalam  Ma’mun (1999).  Kajian difokuskan pada identifikasi variabel  determinan  dan  keterkaitannya dengan  permasalahan  yang  menjadi  pokok bahasan dalam penelitian  ini (Vredenbreght, 1983).
Keadaan tersebut digambarkan dengan  data  primer  dan  data  sekunder  yang diambil selama penelitian berlangsung. Data primer  adalah  data  yang  diperoleh  dari sumbernya,  diamati  dan  dicatat  untuk pertama  kalinya.  Pengumpulan  data  primer dilakukan  dengan observasi ,  wawancara dan  dokumentasi. Observasi dilakukan dengan  melakukan  kunjungan  lapangan pada situs studi kasus dengan asumsi bahwa fenomena  yang  diamati  tidak  harus  asli historis,  tetapi  beberapa pelaku  atau  kondisi lingkungan  sosial  yang  tersedia  untuk observasi langsung adalah relevan (Simatupang, 1998).
Wawancara  yang  umum  dilakukan adalah  bertipe open-ended ,  dimana  peneliti dapat bertanya kepada responden kunci (Key Informan) (Simatupang, 1998),  dalam penelitian ini responden kunci ( key informan )  adalah  petani,  pedagang  dan industri pengolahan rumput laut. Dokumentasi data dilakukan dengan mengumpulkan  data-data  tentang  informasi mengenai  ikan  tongkol  yang  berkaitan dengan  harga dan proses pemasaran melalui media-media  (cetak)  seperti  surat  kabar, arsip,  jurnal  dan  media  (elektronik)  seperti internet dan data-data visual lainnya.

## Hasil dan Pembahasan
Pelabuhan Perikanan Samudera Pekalongan terdapat di Kabupaten
Pekalongan  di  Jawa  Tengah.  Kegiatan lelang  dilakukan  secara  rutin  setiap  hari
dimulai  pada  jam  10.00  pagi.  Sistim  lelang yang  berlaku  adalah  sistim  lelang  Inggris ( ascending price auction ) dimana penawaran  harga  akan  terus  meningkat hingga  harga  tertinggi.  Lokasi  pelabuhan perikanan ini  cukup  strategis karena letaknya  di  dekat  pusat  pasar,  perumahan nelayan  dan  pendaratan  perahu.  Sarana untuk  kelancaran  operasi  penangkapan seperti  es,  bahan  bakar  dan  sarana  produksi perikanan tersedia di koperasi yang lokasinya  berdekatan  dengan  pelabuhan. Sarana  kebutuhan  operasi  penangkapan seperti  es,  bahan  bakar  dan  lain-lain dipenuhi  oleh  kelompok  nelayan  setempat. Hal  yang  sama  juga  berlaku  di  Pelabuhan Perikanan  Jakarta,  yaitu  lokasi  pelabuhan perikanan ini  cukup  strategis karena letaknya di dekat pendaratan perahu.
Dari hasil analisis diketahui kerugian yang  dialami  pedagang  lokal  antar  kota  di Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Pekalongan karena  kurangnya  informasi  pasar,  terutama masalah  volume  ikan  tongkol  yang  masuk ke  pasar  ikan  di  Jakarta.  Pedagang  lokal antar kota sebaiknya mengoptimalkan informasi  pasar  yang  diperolehnya  dalam pengambilan  keputusan  pembelian  ikan tongkol.
Optimalisasi  informasi  ini  dilakukan dengan  cara  pedagang  antar  kota  di Pekalongan tidak hanya mendapat informasi pasar  dari  pedagang  komisioner  Jakarta  dan pengawal  saja,  tetapi  bisa  juga  diperoleh melalui pedagang antar  kota daerah lainnya. Kurangnya  informasi  pasar  tersebut  terlihat pada  indeks  keterpaduan  pasar  antara  pasar ikan  tongkol  di  Pekalongan  dengan  Jakarta yang  nilainya  >  1  (13,75).  Berarti  antara pasar  ikan  tongkol  di  Pekalongan  dengan pasar ikan tongkol di Jakarta tidak terpadu.
Tabel 1.
Hasil Analisis Statistik Lag Harga  Antara Pasar Ikan Tongkol di Pekalongan dan Jakarta
Uraian / Description Nilai / Value F hitung 5,28 Nilai Durbin Watson 1,76 Tarif Uji 0,05 T tabel 1,96 F tabel 2,69 Dummy hitung 0,003 Dummy tabel 0,5 B1 0,56 B2 0,04 B3 0,04 Nilai Keterpaduan Pasar 13,75 t-hitung B1 3,79* t-hitung B2 0,22 t-hitung B3 0,62 Sumber/ Source : Diolah Dari Data Primer/ Procesed from Primary Data , 2007 Keterangan: * = nyata secara statistik
Berdasarkan persamaan dapat
diketahui  bahwa  koefisien  b 2 mengukur bagaimana perubahan  harga di  tingkat pasar acuan diteruskan kepada harga di pasar ke-i. Keseimbangan  jangka  pendek  dicapai  jika koefisien  b 2 =1,  maka  perubahan  harga  yang terjadi  bersifat  netral  dalam  proporsional persentase.  Tentunya  b 2 tidak  harus  sama dengan  1,  meskipun  informasi  perubahan harga di tingkat pasar acuan secara langsung diteruskan ke pasar-i. Pada tabel 1 tercantum nilai  koefisien  harga  ikan  tongkol  bulan sekarang  pada  tingkat  Pekalongan  (Pit-1) adalah  0,56.  Berarti  jika  terjadi  peningkatan harga  ikan  tongkol  di  Jakarta  bulan sebelumnya  sebesar  Rp  100/kg,  dengan asumsi faktor penentu harga ceteris paribus , akan  meningkatkan  harga  ikan  tongkol  di pasar Pekalongan pada bulan sekarang
sebesar  Rp 56/kg.  Keterpaduan pasar dalam jangka  panjang  adalah  keterkaitan  antara pasar  Jakarta  dengan  Pekalongan,  diwakili oleh  nilai  indeks  keterpaduan  pasar.  Nilai tersebut  menunjukan  harga  ikan  tongkol pada  bulan  sebelumnya  cukup  berpengaruh dalam menentukan harga ikan tongkol bulan sekarang di pasar  Pekalongan. Nilai koefisien harga ikan tongkol bulan sebelumnya pada tingkat Jakarta (b 3 ) adalah 0,04.  Berarti  jika  terjadi  peningkatan  harga ikan  tongkol  di  Jakarta  bulan  sebelumnya sebesar  Rp  100/kg,  dengan  asumsi  faktor penentu harga ceteris paribus, akan meningkatkan    harga  ikan  tongkol  di  pasar Pekalongan pada bulan sekarang  sebesar Rp 4/kg.
Rasio antara peubah harga di Jakarta (b 1 )    dan  Pekalongan  (b 3 )  adalah  sebesar 13,75  (IMC).  Nilai  ini  mengindikasikan tidak terdapatnya keterpaduan jangka
panjang antara pasar ikan tongkol di Jakarta dengan  Pekalongan,  sehingga  saat  harga  di Jakarta  naik,  harga  ikan  tongkol  di Pekalongan  juga  naik.  Keterpaduan  pasar jangka  panjang  disebut  juga  keterkaitan pasar  dalam  menjelaskan  bagaimana  para pelaku  pemasaran  berhasil  menghubungkan pasar  yang  secara  geografi  terpisah  melalui informasi dan komoditas.
Model yang terbantuk berupa persamaan  harga  pada  saat  waktu-t  yang merupakan sebaran autoregresi antara setiap harga  dagangan  di  Pekalongan    dengan tingkat  harga  pada  pasar  acuan  setempat (Muara  Baru).  Jadi  harga  yang  terbentuk pada  waktu  –t  di  Pekalongan  dapat diprediksi  dengan  model  persamaan  di bawah  ini.  Dimana  harga  di  Pekalongan pada waktu-t  yaitu seperti di bawah ini:
Pit = b 1 Pit-1 + b 2 (Pjt – pjt-1) + b 3 Pjt-1 + et Y   = 0,56 X1 + 0,04 X2  +  0,04X3
Tidak  terpadu  secara  secara  jangka panjang  karena  harga  yang  terbentuk  tidak fleksibel  atau  informasi  harga  antara  pasar Pekalongan  dengan  pasar  Jakarta  tidak diterima secara cepat. Harga  yang terbentuk di  Pekalongan  tidak  fleksibel  dan  informasi belum  mendekati  sempurna  meski  sudah ada  alat  komunikasi  modern  (sarana komunikasi  antara  pedagang  komisioner Jakarta dengan pedagang antar kota Pekalongan).  Kurangnya  informasi  pasar tersebut  terlihat  pada  indeks  keterpaduan pasar antara  pasar  ikan tongkol  di Pekalongan  dengan  Jakarta  yang  nilainya  > 1  (13,75).  Berarti  antara  pasar  ikan  tongkol di  Pekalongan dengan  pasar  ikan  tongkol  di Jakarta tidak terpadu.
Dua  pasar  dikatakan  terpadu  secara sempurna dalam jangka pendek apabila nilai koefisien  korelasinya  sama  dengan  satu. Korelasi harga yang tinggi berarti pembentukan  harga  lebih  terpadu    atau struktur  pasar  tersebut  lebih  bersaing. Korelasi  yang  semakin  rendah  menunjukan pasar  tidak  bersaing  secara  sempurna.
Keterpaduan pasar jangka pendek menunjukan  bagaimana  perubahan  harga dalam  jangka  pendek  di  pasar  Pekalongan dipengaruhi  oleh  perubahan  jangka  pendek yang  terjadi  diantara  pasar  Pekalongan dengan  Pasar  Jakarta,  diwakili  oleh  nilai koefisien b 2 . Koefisien peubah b 2 harga ikan tongkol di pasar acuan (Jakarta) antara bulan sebelumnya dengan  bulan  sekarang  di  pasar Pekalongan  adalah  0,04.  Berarti  jika  terjadi peningkatan  harga  ikan  tongkol  di  pasar Pekalongan  sebesar  Rp  100 per  Kg, dengan asumsi faktor penentu harga ceteris paribus , akan  meningkatkan  harga  di  pasar  Muara Baru  bulan  sekarang  sebesar  Rp  4/kg.
Hal  ini  diperkirakan  karena  waktu suplai  di  Pekalongan  naik,  suplai  di  Jakarta sedikit,  sehingga  saat  harga  di  Pekalongan naik di Jakarta harga juga naik.
Ikan  Tongkol  yang  di  Jakarta  tidak hanya  dipasok  dari  Pekalongan  saja,  juga dari  daerah  lain,  seperti  Pelabuhan  Ratu, Cilacap,  Lampung,  dan  daerah  lainnya. Hasil  uji  t  untuk  mengukur  keterpaduan pasar  jangka  pendek  antara  pasar  Jakarta dengan  Pekalongan.  Hasil  uji  t  terhadap koefisien  b2  menunjukan  t-hitung  <  t-tabel, maka  hipotesa  H0  (nilai  koefisien  b 2 =  0) diterima  secara  statistik  pada  taraf  uji  0,05 artinya  terdapat  keterpaduan/integrasi  pasar jangka  pendek  diantara  perubahan  harga ikan  tongkol  di  pasar  Jakarta  dengan perubahan  harga  di  Pekalongan.  Tabel  I menunjukan  keterpaduan  jangka  pendek antara  pasar  Jakarta  dengan  Pekalongan untuk komoditi ikan tongkol.
Struktur  dan  keterpaduan  berkaitan dengan  pembentukan  harga  dan  efesiensi pemasaran. Analisis struktur dan keterpaduan  pasar  dapat  menggambarkan efektifitas  dan  tingkah  laku  pasar  suatu komoditas  pada  tingkat  produsen  dan konsumen,  yang  pada  dasarnya  masing- masing  tingkat  pemasaran  mempunyai kekuatan permintaan dan penawaran. Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  t  hitung secara  individu  diperoleh  bahwa  masing- masing  koefisien  penduga  b 1 ,  b 2 ,  b 3
berpengaruh nyata pada taraf uji 0,05 seperti yang terlihat pada tabel I. Taraf uji sebesar 5 persen berarti dalam pengambilan keputusan (uji  hipotesis  b 1 ,b 2 ,  b 3 )  masih  bisa  ditolerir kesalahan  sebesar  5  persen  dimana  jika hipotesis  nol  ditolak  berarti  koefisien oebduga  b 1 ,b 2 ,b 3 ,  nyata  secara  statistik. Variabel  b 1 nyata  secara  statistik,  karena  t- hitung  >  t-tabel,  sedangkan  variabel  b 2 ,b 3 tidak nyata secara statistik.
Hasil uji tersebut menunjukan bahwa koefesien  regresi  integrasi  dari  masing- masing  peubah  bebas  berpengaruh  nyata secara  terpisah  terhadap  peubah  terikat.  Hal ini berarti bahwa harga ikan tongkol di pasar Jakarta pada bulan sebelumnya berpengaruh terhadap  harga  ikan  tongkol  di  Pekalongan pada  bulan  sekarang,  sehingga  keterkaitan antara  peubah  bebas  dan  peubah  terikat dapat  dianalisis.  Hasil  uji  F  menunjukan bahwa  nilai  F  hitung  yang  diperoleh  lebih besar  daripada  F  tabel  pada  taraf  uji  0,05 yang  berarti  bahwa  peubah  bebas  secara serentak  dapat  menjelaskan  variasi  dari peubah terikat.

## Kesimpulan
Struktur  dan  keterpaduan  berkaitan dengan  pembentukan  harga  dan  efesiensi pemasaran. Analisis struktur dan keterpaduan  pasar  dapat  menggambarkan efektifitas  dan  tingkah  laku  pasar  suatu komoditas  pada  tingkat  produsen  dan konsumen,  yang  pada  dasarnya  masing- masing  tingkat  pemasaran  mempunyai kekuatan  permintaan  dan  penawaran.  Dari hasil  analisis  diketahui  kerugian  yang dialami  pedagang  lokal  antar  kota  di Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Pekalongan karena  kurangnya  informasi  pasar,  terutama masalah  volume  ikan  tongkol  yang  masuk
ke  pasar  ikan  di  Jakarta.  Pedagang  lokal antar kota sebaiknya mengoptimalkan informasi  pasar  yang  diperolehnya  dalam pengambilan  keputusan  pembelian  ikan tongkol. Optimalisasi informasi ini dilakukan  dengan  cara  pedagang  antar  kota di  Pekalongan  tidak  hanya  mendapat informasi  pasar  dari  pedagang  komisioner Jakarta  dan  pengawal  saja,  tetapi  bisa  juga diperoleh  melalui  pedagang  antar  kota daerah  lainnya.  Kurangnya  informasi  pasar tersebut  terlihat  pada  indeks  keterpaduan pasar antara  pasar  ikan tongkol  di Pekalongan  dengan  Jakarta  yang  nilainya  > 1  (13,75).  Berarti  antara  pasar  ikan  tongkol di  Pekalongan dengan  pasar  ikan  tongkol  di Jakarta tidak terpadu.

## Referensi
Ma’mun,  S.1999.  Efesiensi  Pemasaran Komoditas  Kentang  dan  Kubis  di Jakarta.  Tesis  Fakultas  Pasca Sarjana. IPB. Bogor.
Ravallion,  M.  1986.  Testing  Market
Integration. American Journal
Agriculture Economic1986.
Simatupang P, Situmorang J. 1998. Integrasi Pasar dan Keterkaitan  Harga Karet Indonesia dengan Singapura. Pusat Penelitian Agroekonomi. Bogor.
Soekartawi,  A.  Soeharjo,  Dillon,  J.L  dan Hardeker,  J.B.1996.  Ilmu  Usaha
Tani dan Penelitian untuk Pengembangan Petani Kecil.
Penerbit  Universitas  Indonesia.
Jakarta. 162 hal.
Vredenbreght,  J.  1983.  Metode  dan  Teknik Penelitian  Masyarakat.  Penerbit Gramedia. Jakarta. 139 Hal.
Lampiran 1

## Perhitungan Analisis Integrasi Pasar Antara Pasar Pekalongan dan Muara Baru
Descriptive Statistic Mean Std Deviation N Hjt 4391.9444 949.431 36 b1 4382.2778 948.5206 36 b2 89 817.1243 36 b3 11140.8889 2474.44 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate Durbin Watson 1 0.575 0.331 0.268 812.1219 1.764 a Predictors: (Constant), b3,b2,b1 b Dependent Variable : Hjt ANOVA Model F Sig 1 5.279 0.005 a Predictors: (Constant), b3,b2,b1 b Dependent Variable : Hjt
Sumber:Data Diolah (2007)
Lampiran 2

## Hasil Dummy Loggistic dari Data Integrasi Pasar Ikan Tongkol
Variable in the Equation B S.E Wald df Sig. Exp(B) Step B1 ,003 ,001 8,740 1 ,003 1,003 1a B2 ,000 ,003 ,010 1 ,919 1,000 B3 ,000 ,001 ,183 1 ,669 1,000 Constant -10,004 3,422 8,548 1 ,003 ,000 Step B1 ,003 ,001 8,891 1 ,003 1,003 2a B3 ,000 ,001 ,407 1 ,524 1,000 Constant -10.002 3,431 8,499 1 ,004 ,000 Step B1 ,003 ,001 9,094 1 ,003 1,003 3a Constant -9,249 3,045 9,226 1 ,002 ,000
Variable (s) entered on step 1 : x1, x2, x3 Sumber/ Source : Data diolah, 2007 ( Processed )