## ANALISIS TARIKAN PERGERAKAN TERMINAL PETI KEMAS KOTA BANDUNG
Juang Akbardin, Vanesa Desti Atnasari
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Pendidikan Indonesia, INDONESIA E-mail: akbardien@gmail.com

## ABSTRAK
Kegiatan  ekspor  impor  barang  di  Kota  Bandung  terus  meningkat  yang  menyebabkan  meningkatnya kebutuhan  fasilitas  penunjang  yang  dapat  mempermudah  kegiatan  ekspor  impor.  Menurut  RDTRK Wilayah Pengembangan Gedebage, kegiatan pelayanan primer bidang transportasi salah satunya melalui Terminal  Peti  Kemas  Bandung.  Barang-barang  dari  produsen  diangkut  meuju  Terminal  peti  kemas dengan menggunakan moda transportasi darat. Simpang Gedebage merupakan simpang terdekat dengan terminal  peti  kemas.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tarikan  pergerakan  Terminal  Peti Kemas Kota Bandung ditinjau dari Simpang Gedebage Kota Bandung. Data yang dibutuhkan yaitu data kependudukan,  ekonomi,  dan  lingkungan  di  sekitar  Simpang  Gedebage  yang  diperoleh  dari  instansi terkait.  Data  tersebut  kemudian  dimodelkan  dengan  metode  regresi  linier  berganda.  Volume  lalulintas diperoleh  dengan  cara  survei  lalulintas  pada  setiap  pendekat  simpang.  Permodelan  dilakukan  dengan menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda.  Perhitungan  diproyeksikan  dalam  5  tahun  dan  10  tahun kedepan.  Estimasi  tarikan  pergerakan  pada  tahun  2018  adalah  323  kendaraan/jam,  pada  tahun  2023 adalah 401 kendaraan/jam, dan pada tahun 2028 adalah 478 kendaraan/jam.
Kata Kunci: pemodelan; tarikan ; pergerakan; terminal peti kemas.

## ABSTRACT
The  import and export activity  of goods in the  city of Bandung continues to increase  which causes an increase  in  the  need  for  supporting  facilities  that  can  facilitate  the  import  and  export  activities. According to the RDTRK of the Gedebage Development Area, one of the primary transportation service activities is through the Bandung Container Terminal. Goods from manufacturers are transported to the container terminal by  using the  mode  of land transportation. The  Gedebage Intersection is the  closest intersection to the container terminal. The purpose of this study was to determine the attraction of the movement of the Bandung Container Terminal in terms of the Bandung City Gedebage Intersection. The data  needed  is  population,  economic,  and  environmental  data  around  the  Gedebage  Intersection obtained  from  the  relevant  agencies.  The  data  is  then  modeled  by  the  method  of  multiple  linear regression. Traffic volume is obtained by traffic survey at each intersection approach. Modeling is done using multiple linear regression analysis. Calculations are projected in the next 5 years and 10 years. Estimated pull of movement in 2018 is 323 vehicles / hour, in 2023 is 401 vehicles / hour, and in 2028 is 478 vehicles /hour.
Keywords: modeling; pull; movement; container terminal.
Received: 13-03-2020 Revised: 14-05-2020 Accepted: 20-05-2020 Available online: 01-06-2020

## PENDAHULUAN
Kegiatan  ekspor  impor  barang  di  Kota  Bandung  terus  meningkat  yang  menyebabkan  meningkatnya kebutuhan  fasilitas  penunjang  yang  dapat  mempermudah  kegiatan  ekspor  impor.  Menurut  RDTRK Wilayah Pengembangan Gedebage, kegiatan pelayanan primer bidang transportasi salah satunya melalui Terminal  Peti  Kemas  Bandung.  Barang-barang  dari  produsen  diangkut  meuju  Terminal  peti  kemas dengan menggunakan moda transportasi darat. Simpang Gedebage merupakan simpang terdekat dengan terminal  peti  kemas.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tarikan  pergerakan  Terminal  Peti Kemas Kota Bandung ditinjau dari Simpang Gedebage Kota Bandung.
Menurut  Tamin  (Tamin,  2000)  bangkitan  pergerakan  adalah  tahapan  pemodelan  yang  memperkirakan jumlah pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan dan jumlah pergerakan yang tertarik ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona.  Model  dalam  perencanaan  transportasi  mencerminkan  hubungan antara sistem tata guna lahan dengan sistem perencanaan transportasi dengan menggunakan beberapa seri fungsi atau persamaan. Menurut Sudjana, (Sudjana, 2013), untuk menentukan hubungan antara P dengan
Volume 9, No. 1  Juni 2020, Halaman 46-53 DOI: 10.32832/astonjadro.v9i1.3012
X1,  X2,  ....,  Xk  yang  akan  ditinjau  hanya  garis  regresi  sederhana  yang  dikenal  dengan    nama  regresi linier ganda. Model regresi linier ganda atas X1, X2, ...., Xk adalah:
Y = a 0 + a 1 X 1 + a 2 X 2 + .... + a k X k
Beberapa sistem transportasi dapat digunakan untuk memindahkan peti kemas dari satu tempat ke tempat lain. Transportasi melewati laut dapat menggunakan kapal. Truk atau kereta juga dapat digunakan untuk memindahkan peti kemas melewati jalur darat. Untuk memindahkan peti kemas dari satu moda ke moda lainnya,  dapat  menggunakan  pelabuhan  atau  terminal.  Misalnya  pada  terminal  peti  kemas,  peti  kemas dapat  dipindahkan  dari  kereta  ke  dalam  truk.  Apabila  jalan  dilewati  kendaraan  bermotor  akan berpengaruh  pada  permukaaan  jalan  termasuk  truk  dan  sejenisnya  (Triyanto  dkk,  2019;  Syaiful,  Sri Wiwoho Mudjanarko, 2019).

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode kuantitatif yang berarti, penelitian dilakukan pada  sampel  atau  populasi  tertentu,  teknik  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  dan analisis data bersifat statistik.
Data primer berupa  volume  lalulintas diperoleh dari hasil  survei  lalulintas  yang dilakukan berdasarkan Survai  Pencacahan  Lalulintas  dengan  Cara  Manual  tahun  2004  dan  data  eksisting  persimpangan diperoleh  dari  hasil  pengamatan  lapangan.  Sedangkan  data  sekunder  yaitu  data  jumlah  penduduk,  luas area industri, dan PDRB diperoleh dari data BPS, sedangkan data pelayanan peti kemas didapat dari data Terminal Peti Kemas Bandung.
Variabel-variabel  tersebut  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  metode  regresi  linier  berganda  untuk mendapatkan  estimasi  tarikan  pergerakan.  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  kinerja  simpang  dengan metode MKJI tahun 1997.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil survei lalulintas, didapatkan arus lalulintas pada setiap pendekat smpang seperti berikut:
Gambar 1 . Arus kendaraan yang menuju Jalan Rumah Sakit
Gambar 2. Arus kendaraan yang menuju Jalan Gedebage
Gambar 3. Arus kendaraan yang menuju Jalan Soekarno Hatta
Gambar 4. Arus kendaraan yang menuju Jalan Soekarno Hatta
Dari  hasil  survei  diketahui  volume  kendaraan  terpadat  yang  menuju  Jalan  Gedebage  adalah  pada weekday pada pukul 17.00 – 18.00, yaitu 4418 kendaraan/jam, dan juga dapat diketahui nilai Lalulintas Harian Rata-rata (LHR) untuk masing-masing pendekat simpang adalah:
a. LHR Jalan Rumah Sakit = = 4225,4 kendaraan/jam
b. LHR Jalan Gedebage = = 4066,7 kendaraan/jam
c. LHR Jalan Soekarno Hatta =
= 7934,1 kendaraan/jam
d. LHR Jalan Rumah Sakit = = 7192,6 kendaraan/jam
Selanjutnya, karena pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap tarikan pergerakan peti kemas, maka yang  digunakan  dalam  analisis  hanya  arus  kendaraan  angkutan  barang.  Jenis  angkutan  barang  yang masuk dalam analisis adalah jenis kendaraan pickup, truk, dan trailer. Sehingga didapatkan hasil seperti pada grafik berikut:
Gambar 5. Arus kendaraan angkutan barang
Dari hasil survei, didapatkan LHR untuk kendaraan angkutan barang pada Jalan Gedebage adalah:
Volume 9, No. 1  Juni 2020, Halaman 46-53 DOI: 10.32832/astonjadro.v9i1.3012
LHR = kendaraan/jam
Jika  dibandingkan  dengan  nilai  LHR  pada  Jalan  Gedebage,  maka  rasio  kendaraan  penumpang  : kendaraan barang = 11,114 : 1.
Selanjutnya,  data  sekunder  yang  merupakan  variabel-variabel  diproyeksikan  hingga  10  tahun  kedepan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana, yang hasilnya seperti pada grafik berikut:
Gambar 6. Proyeksi jumlah penduduk
Gambar 7 . Proyeksi luas area industri
Gambar 8. Proyeksi PDRB
Gambar 9. Proyeksi pelayanan peti kemas
Setelah  didapatkan  data-data  yang  dibutuhkan  selanjutnya  dilakukan  uji  korelasi  untuk  menentukan variabel  bebas  terpilih  yang  dapat  digunakan  pada  analisis  pemodelan.  Uji  korelasi  dilakukan  dengan rumus berikut:
Tabel 1. Matriks korelasi antar variabel
X1 X2 X3 X4 Y X1 1 X2 0,9944 1 X3 0,9929 0,9780 1 X4 0,9850 0,9883 0,9807 1 Y 0,9970 0,9962 0,9827 0,9804 1
Harga  r  tabel  untuk  taraf  kesalahan  5%  dengan  n  =  18  diperoleh  r  tabel  =  0,468.  Dari  tabel  matriks korelasi  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  bebas  memiliki  nilai  korelasi  (r)  yang  lebih besar  dari  r  tabel,  sehingga  seluruh  variabel  bebas  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  dapat  digunakan dalam analisis selanjutnya.
Analisis  pemodelan  tarikan  pergerakan  dari  Terminal  Peti  Kemas  Bandung  dilakukan  dengan  metode regresi linier berganda, sehingga didapat hasil seperti berikut:
b 0
= 130,990
b 1
= 7,39x10 -13 b 2 = 6,88x10 -8 b 3 = 7,42x10 -13
b 4
= 7,41x10 -13
Setelah  didapatkan  nilai  konstanta  dan  koefisien  regresi  masing-masing  variabel,  dilakukan  kembali pengujian  korelasi  dan  determinasi  model.  Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  dari keseluruhan variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian determinasi model dapat  menggunakan rumus berikut:
Dengan metode skor deviasi didapatkan nilai R 2 = 0,991. Karena dalam analisis ini menggunakan lebih dari satu variabel bebas, maka perlu dilakukan perhitungan untuk nilai determinasi koreksi, yang dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
Didapatkan nilai determinasi koreksi= 0,5776. Hal ini menunjukkan bahwa keseluruhan variabel bebas memiliki hubungan sebesar 57,76% terhadap variabel terikat. Sedangkan nilai korelasi adalah 0,760 lebih besar  dari  nilai  R  tabel  untuk  jumlah  sampel  18  yaitu  0,468  sehingga  variabel  bebas  tersebut  dapat digunakan. Selanjutnya dilakukan pengujian signifikansi atau uji F dengan menggunakan rumus:
Dari hasil perhitungan, didapatkan nilai F hitung= 4,444. Nilai ini selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai F tabel. Untuk dk pembimbing = 4 dan dk penyebut = 18 – 4 – 1 = 13. Maka, untuk nilai α = 5% diperoleh nilai F tabel = 3,18. Nilai F hitung lebih besar dari F tabel (4,444 > 3,18) maka variabel bebas signifikan terhadap variabel terikat.
Dari  hasil  perhitungan  pengujian-pengujian  regresi  linier  berganda  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa pemodelan regresi linier berganda yang terbentuk adalah Y = 130,99 + 7,39x10 -13 X 1 + 6,88x10 -8 X 2 + 7,42x10 -13 X 3 + 7,41x10 -13 X 4 Pemodelan  tersebut  adalah  pemodelan  regresi  yang  paling  sesuai  menggambarkan  pengaruh  empat variabel bebas.
Dengan  demikian,  dapat  diestimasikan  tarikan  pergerakan  dari  Terminal  Peti  Kemas  Kota  Bandung adalah seperti pada grafik dan tabel berikut:
Gambar 10. Estimasi tarikan pergerakan Terminal Peti Kemas Bandung
Tabel 2. Estimasi Tarikan Pergerakan Terminal Peti Kemas Bandung
Tahun Pergerakan (kend/jam) 2018 337 2019 351 2020 364 2021 377 2022 391 2023 404 2024 418 2025 431 2026 444 2027 458 2028 471

## KESIMPULAN
Hasil  survei  dan  analisis  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  simpulan  tarikan  pergerakan  Terminal  Peti Kemas  Bandung  pada  tahun  2018  adalah  323  kendaraan/jam,  pada  tahun  2023  adalah  401 kendaraan/jam, dan pada tahun 2028 adalah 478 kendaraan/jam.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbardin. J (2013)  Kajian Model  Bangkitan Pergerakan Kawasan Pendidikan Jalan  Sultan Fatah  Kota Demak , Jurnal Kokoh 364
Akbardin,J.  N.  Romadian  (2013)  Analisis  Model  Tarikan  Pergerakan  Kapal  Di  Pelabuhan  Cirebon (Astonjadro, 11-2019)
Akbardin.J, Triono (2014) Analisis Pelayanan Simpang Tak Bersinyal (Studi Kasus Pintu Gerbang Atas Universitas Pendidikan Indonesia Jalan Setiabudi Bandung (Jurnal TATAL 9 (2)
Akbardin J, DA. Wibowo (2013)  Kajian Bangkitan  Lalu  Lintas  Dampak Pembangunan Cirebon Super Block (astonjadro no. Vol 2)
Akbardin.J  H.  Karimah  (2019)  Kajian  Tentang  Model  Bangkitan  Pergerakan  Permukiman  Kawasan Ciwastra Kota Bandung. Astonjadro. No 8 V.2 2019
Akbardin. J.  et al (2018) The Influence of Freight Generation Production Characteristics of the Internal– Regional  Zone  Commodities  on  Sustainable  Freight  Transportation  Highway  Network  System MATEC Web of Conferences 159, 01014
(Persero),  P.  P.  (2016). Fasilitas  Terminal .  Retrieved  from  Terminal  Peti  Kemas  Semarang: http://www.tpks.com
BPS. (2017). Kota Bandung dalam Angka. Bandung: BPS Kota Bandung.
BPS. (2017). Kota Bandung Dalam Angka. Bandung: BPS Kota Bandung.
Dimensi, P. P. (2016). Analisis Dampak Lalu Lintas Pengembangan Gedung Pelatihan dan Kantor PT. Daya Adicipta Mustika. Bandung: PT. Puri Dimensi Engineering & Management Consultant.
Karimah,  H.,  Agus,  S.,  &  Akbardin,  J.  (2016). Analisis  Pengaruh  Bangkitan  Pergerakan  Pemukiman terhadap  Kinerja  Ruas  Jalan  Ciwastra  Kota  Bandung. Bandung:  Universitas  Pendidikan Indonesia.
O'Flaherty,  C.  A.  (2006). Transport  Planning  and  Traffic  Engineering. Oxford:  Elsevier  Butterworth Heinmann.
Sudjana, M. M. (2013). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
RDTRK-Wil.Gedebage.  (2006). Peraturan  Walikota  Bandung  nomor  685. Bandung:  Pemerintah  Kota Bandung.
Steenken,  D.,  Stefan  Vob,  &  Stahlbock,  R.  (2004).  Terminal  Structure  and  Handling  Equipment. Container Terminal Operation and Operations Research , 6.
Sugiyono. (2008). Merode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatiif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Survai  Pencacahan  Lalu  Lintas  dengan  Cara  Manual. (2004).  Jakarta:  Departemen-Pemukiman-dan- Prasarana-Wilayah.
Susetyo, B. (2010). Statistika untuk Analisis Data Penelitian. Bandung: PT. Refika Aditama.
Syaiful Syaiful, Sri Wiwoho Mudjanarko, 2019, Noise of Motor Vehicles at from of Baiturrahman Great Mosque  Semarang  City,  The  Spirit  Of  Society  Journal,  2  (2)  March  2019. https://jurnal.narotama.ac.id/index.php/scj/article/view/902
Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan & Pemodelan Transportasi. Bandung: ITB Bandung.
Tian,  Z.  Z.,  &  Wu,  N.  (2006). Probabilistic  Model  for  Signalized  Intersection  Capacity  with  a  Short Right-Turn Lane , 1-8.
Volume 9, No. 1  Juni 2020, Halaman 46-53 DOI: 10.32832/astonjadro.v9i1.3012
Triyanto, Syaiful, Rulhendri, 2019. Evaluasi Tingkat Kerusakan Jalan Pada Lapis Permukaan Ruas Jalan Tegar  Beriman  Kabupaten  Bogor,  ASTONJADRO  Jurnal  Rekayasa  Sipil,  8(2),pp.70-79. http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/article/view/2628
Vis, F. I., & Koster, d. R. (2002). Introduction. Transshipment of Containers at A Container Terminal , 1- 2.
Wibowo,  D.  A.,  Agus,  S.,  &  Akbardin,  J.  (2013). Analisis  Kinerja  Ruas  Jalan  Cipto  Mangunkusumo Kota Cirebon setelah adanya Cirebon Super Block. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.