## BANGKITAN PERJALANAN BERDASARKAN JENIS PENDIDIKAN DAN PEKERJAAN DI KECAMATAN MUTIARA KABUPATEN PIDIE
Nurmiswari a,* , Renni Anggraini b , Sugiarto Sugiarto b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: nurmiswari1989@gmail.com

## 1.   PENDAHULUAN
Kecamatan Mutiara merupakan salah satu kecamatan yang terletak di Kabupaten Pidie, Provinsi Aceh. Kecamatan Mutiara berjarak sekitar 15 Km  dari Kota Sigli sebagai ibukota Kabupaten Pidie, dan  berjarak  123  Km  dari  Kota  Banda  Aceh  sebagai  ibukota  Provinsi  Aceh.  Kecamatan  Mutiara memiliki  luas  sebesar  35,05  Km 2 ,  dengan  populasi  penduduk  sejumlah  20.810  jiwa,  dan  kepadatan penduduk  mencapai  594  jiwa/Km 2 (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Aceh,  2017).  Kota  kecil mempunyai jumlah penduduk sebanyak 20.000 – 100.000 jiwa (Departemen Pekerjaan Umum, 1993). Oleh karena itu Kecamatan Mutiara termasuk dalam klasifikasi kota kecil.
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: The  Mutiara  Sub-district  to  date  has  continued  to  experience  a relatively  rapid  population  growth  rate,  limited  existing  road  network facilities, and increased development in urban centers that are not well organized. This phenomenon will burden and will adversely affect the city  transportation  system  because  it  will  cause  the  occurrence  of transportation problems such as queues, or traffic congestion in certain areas.  Therefore,  it  needs  a  model  of  the  movement  generation  in  the Mutiara  Sub-district.  This  study  aims  to  determine  the  pattern  of  the rise  of  household  movements,  based  on  the  type  of  education  and occupation  reviewed  in  mandatory  and  non-mandatory  activities  in Kecamatan  Mutiara.  The  population  in  Mutiara  sub-district  is  20,810 people,  through  the  Slovin  formula,  the  sample  is  393  people.  The sampling  technique  used  is  proportionate  stratified  random  sampling. Calibration  of  regression  parameters  used  Ordinary  Least  Square (OLS)  method  with  Statistical  Product  and  Service  Solution  (SPSS) version 22 software. The results showed that the mandatory activity of the upward movement of high school education was influenced by sex factors,  the  number  of  family  members  who  were  still  in  school,  and the  ownership  of  the  driver's  license,  the  rise  of  the  movement  of  the trader's  work  is  influenced  by  sex  factors,  and  the  number  of  family members  already  employed,  and  the  rise  of  non-trades  work movements  is  influenced  by  the  number  of  family  members  who  are still  in  school,  the number of  cars  in  the  family,  and  the ownership  of the  driver's  license.  In  non-mandatory  activities,  the  rise  of  the  high school  education  movement  is  influenced  by  the  number  of  family members  in  school,  the  number  of  cars,  and  the  ownership  of  the driver's license.
Received 12 December 2019 Accepted 21 March 2020 Online 31 March 2020 Keywords: Trip generation Mandatory
Non mandatory Ordinary least square Mutiara District
© 2020 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index

## ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst
ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst
Permasalahan  transportasi  yang  timbul  pada  suatu  kawasan,  pada  umumnya  disebabkan  oleh  laju pertumbuhan penduduk yang relatif pesat, terbatasnya fasilitas jaringan jalan yang ada, dan meningkatnya pembangunan  pada  pusat-pusat  kegiatan  perkotaan  yang  tidak  tertata  dengan  baik.  Fenomena  ini  akan membebani  dan  akan  berdampak  buruk  terhadap  sistem  tranportasi  kota,  karena  akan  menyebabkan terjadinya  permasalahan  transportasi  seperti  antrian,  ataupun  kemacetan  lalu  lintas  pada  daerah-daerah tertentu.  Pergerakan  merupakan  refleksi  dari  pemenuhan  kebutuhan  di  luar  areal  permukiman  tempat tinggalnya atau yang tersedia di tempat lain. Artinya keterkaitan antar wilayah ruang sangatlah berperan dalam menciptakan pergerakan.
Bila  ditinjau  lebih  jauh  lagi,  akan  dijumpai  kenyataan  bahwa  lebih  dari  90%,  perjalanan  individu dilakukan secara berbasis rumah tangga. Artinya perjalanan dimulai dari rumah dan diakhiri kembali  ke rumah.  Salah  satu  cara  untuk  dapat  mengatasi  permasalahan  tersebut,  adalah  dengan  memahami  pola bangkitan  perjalanan  yang  akan  terjadi  dari  setiap  rumah  tangga  yang  ada  di  Kecamatan  Mutiara. Misalnya  dari  mana,  hendak  ke  mana,  jumlah  perjalanan  dan  kapan  terjadinya.  Pentingnya  bangkitan perjalanan  dalam  memprediksi  jumlah  perjalanan  orang/kendaraan  yang  meninggalkan  suatu  zona  guna pemenuhan kebutuhannya, maka mendorong penulis untuk melakukan penelitian. Adapun penelitiannya berjudul pengaruh faktor-faktor sosial ekonomi terhadap bangkitan perjalanan dalam Kecamatan Mutiara Kabupaten Pidie. Aktivitas individu pada umumnya mempunyai 2 kategori, yaitu aktivitas mandatory dan non  mandatory .  Aktivitas mandatory adalah  aktivitas  yang  dilakukan  oleh  individu  secara  rutin  dan terjadwal, sedangkan aktivitas non mandatory adalah aktivitas yang dilakukan oleh individu secara tidak rutin  dan  tidak  terjadwal.  Adapun  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  sosial ekonomi manakah yang mempengaruhi bangkitan perjalanan berdasarkan jenis pendidikan dan pekerjaan ditinjau pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## Perjalanan Lalu Lintas
Perjalanan lalu lintas dalam suatu daerah kajian tertentu dipengaruhi oleh dua jenis zona, yaitu zona eksternal dan zona  internal.  Zona  eksternal  adalah  zona  yang  berada  di  luar  daerah  kajian  yang  dianggap  sedikit  memberi pengaruh dalam perjalanan lalu lintas dalam suatu daerah kajian tertentu. Zona internal adalah zona yang berada di dalam  daerah  kajian  yang  dianggap  berpengaruh  besar  terhadap  perjalanan  arus  lalu  lintas  dalam  suatu  daerah kajian tertentu. Adapun suatu daerah kajian transportasi dibatasi oleh daerah kajian disekelilingnya (garis kordon) dan  semua  informasi  transportasi  yang  bergerak  di  dalamnya  harus  diketahui.  Daerah  kajian  dibagi  menjadi subdaerah  yang  disebut  dengan  zona  dimana  masing-masing  diwakili  oleh  pusat  zona.  Pusat  zona  dianggap sebagai awal perjalanan lalu lintas dari zona tersebut dan akhir perjalanan lalu lintas yang menuju zona tersebut (Tamin, 1997).

## Pemilihan Moda
Pilihan  moda  perjalanan  dalam  suatu  wilayah  perkotaan  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  seperti kecepatan,  panjang  perjalanan,  kenyamanan,  kemudahan  biaya,  ketersediaan  moda,  ukuran  kota,  usia pelaku perjalanan serta status ekonomi pelaku perjalanan.
1.  Karakeristik perjalanan
Karakteristik perjalanan mempengaruhi pelaku perjalanan dalam menentukan pilihan moda yang akan digunakan. Dua faktor yang penting dalam kategori ini adalah sebagai berikut.
a.  Panjang perjalanan
Panjang  suatu  perjalanan  memiliki  pengaruh  terhadap  pelaku  perjalanan  dalam  pemilihan  moda. Ukuran ini dapat diperoleh dengan mengukur jarak rute yang paling sering digunakan diantara dua pusat zona, baik untuk kendaraan pribadi atau angkutan umum.

## b.  Maksud perjalanan
Ada  suatu  hubungan  antara  jumlah  orang  yang  menggunakan  angkutan  umum  dengan  maksud perjalanan.  Perjalanan  dari  rumah  ( home  based )  secara  umum  menunjukkan  jumlah  pengguna angkutan umum lebih banyak dari pada perjalanan tidak dari rumah ( non home based ), begitu pula untuk  perjalanan  dari  sekolah  dan  bekerja  ( home  based  school  and  work )  menunjukkan pernggunaan  angkutan  umum  yang  lebih  dari  pada  perjalanan  dari  berbelanja  ( home  based shoping ).
2.  Karakteristik pelaku perjalanan
Variabel  sosial  ekonomi  yang  dapat  mempengaruhi  perjalanan  dalam  memilih  moda  adalah  sebagai berikut.
a.  Pendapatan
Pendapatan  sering  dilihat sebagai  faktor  yang menentukan  terhadap pilihan  karakteristik  tersebut. Selain itu kemampuan untuk membayar ( ability to pay ) dan kemauan untuk membayar (willingness to pay ) dengan pelayanan yang didapatkan merupakan faktor yang sangat menentukan.
b.  Usia
Variabel  ini  terutama  digunakan  untuk  membedakan  tingkat  pilihan  individu  dengan  taraf kehidupan mereka. Individu dengan golongan usia lanjut dan usia sangat muda (lebih dari 50 tahun dan  di  bawah  usia  20  tahun),  mungkin  lebih  sedikit  mengendarai  kendaraan  pribadi  dan  lebih bergantung pada angkutan umum dalam perjalanannya.
c.  Jenis kelamin
Jenis  kelamin  sangat  berpengaruh  terhadap  pemilihan  moda,  wanita  lebih  cenderung  memilih angkutan  umum  dengan  tingkat  keamanan  dan  kenyamanan  sangat  baik.  Sedangkan  pria  lebih memilih  angkutan  umum  dengan  tarif  murah  dan  mudah  mendapatkan  serta  waktu  yang  relatif cepat (Morlok, 1995).

## Konsep Pemodelan Bangkitan Perjalanan
Model dapat digunakan  untuk mencerminkan hubungan antara sistem tata guna lahan dengan sistem prasarana transportasi dengan menggunakan beberapa seri fungsi atau persamaan (model matematik). Model tersebut dapat menerangkan  cara  kerja  sistem  dan  hubungan  keterkaitan  antar  sistem  secara  terukur.  Salah  satu  alasan penggunaan model matematik untuk mencerminkan sistem tersebut adalah karena matematik adalah bahasa yang jauh  lebih  tepat  dibandingkan  dengan  bahasa  verbal.  Tahapan  pemodelan  bangkitan  perjalanan  bertujuan meramalkan jumlah perjalanan pada setiap zona asal dengan menggunakan data rinci mengenai tingkat bangkitan perjalanan, atribut sosial-ekonomi, serta tata guna lahan (Black, 1981).

## 3. METODE PENELITIAN

## Menetapkan Populasi dan Sampel
Metode  sampling  dengan  dengan  metode  acak  berstrata  (stratified  random  sampling  )  dengan  distribusi proporsional  terhadap  populasi  banyak  digunakan  dalam  studi  pemodelan  dan  analisis  kebijakan transportasi.  Penerapan  pada  kajian  penerimaan  masyarakat  terhadap  kebijakan  transportasi  (Idris  dkk. 2019; Merfazi dkk. 2019; Taufik dkk. 2018). Pada pemodelan bangkitan perjalanan metode ini digunakan oleh  Hikmi  dkk  (2018),  Balqis  dkk  (2018)  dan  Dinda  dkk  (2018).  Pengambilan  sampel  adalah mendapatkan  sampel  dengan  jumlah  relatif  kecil  dibandingkan  dengan  jumlah  populasi  tetapi  mampu mempresentasikan seluruh populasi tersebut.
Populasi dalam penelitian ini adalah penduduk Kecamatan Mutiara, Kabupaten Pidie. Menurut data Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pidie  Tahun  2017,  penduduk  Kecamatan  Mutiara  berjumlah  20.810 jiwa.  Selanjutnya  sampel  dapat  dihitung  melalui  rumus Slovin .  Tingkat  kesalahan  ( errol  level )  dalam rumus Slovin diambil  sebesar  5%.  Hal ini  bertujuan agar  dapat  mereduksi jumlah  sampel  yang  banyak,
mengingat adanya keterbatasan waktu, biaya dan tenaga dalam menyelesaikan penelitian ini. Berdasarkan rumus Slovin ,  maka  jumlah  sampel  diperoleh  sebanyak  393  jiwa.  Jumlah  sampel  pada  setiap  desa  di Kecamatan Mutiara dapat dilihat pada Tabel 1.
n = ) ( 1 2 e x N N +
=
) 05 , 0 810 . 20 ( 1 810 . 20 2 x + = 392,46 ≈ 393 (1)
Tabel 1 Jumlah populasi dan sampel No. Desa Populasi Sampel 1 Paya Tiba 390 (390/20.810) x 393 = 7 2 Rapana 922 (922/20.810) x 393 = 17 3 Baro Yaman 1.903 (1.903/20.810) x 393 = 36 4 Sentosa 1.150 (1.150/20.810) x 393 = 22 5 Mesjid Yaman 862 (862/20.810) x 393 = 16 6 Baroh Barat Yaman 1.588 (1.588/20.810) x 393 = 30 7 Mee Teungoh 1.175 (1.175/20.810) x 393 = 22 8 Balee Busu 964 (964/20.810) x 393 = 18 9 Lingkok Busu 518 (518/20.810) x 393 = 10 10  Reului Busu 673 (673/20.810) x 393 = 13 11  Dayah Syarief 769 (769/20.810) x 393 = 15 12  Ribeun Busu 435 (435/20.810) x 393 = 8 13  Peureulak Busu 514 (514/20.810) x 393 = 10 14  Kumbang Busu 685 (685/20.810) x 393 = 13 15  Mee Panyang Busu 486 (486/20.810) x 393 = 9 16  Blang Lileue 575 (575/20.810) x 393 = 11 17  Balee Baro 719 (719/20.810) x 393 = 14 18  Mesjid Keumangan 593 (593/20.810) x 393 = 11 19  Lueng Sagoe 806 (806/20.810) x 393 = 15 20  Blang Beureueh 790 (790/20.810) x 393 = 15 21  Lampoih Sirong 750 (750/20.810) x 393 = 14 22  Pante Beureueh 286 (286/20.810) x 393 = 6 23  Paloh Kambuek 641 (641/20.810) x 393 = 12 24  Dayah Beureueh 501 (501/20.810) x 393 = 9 25  Blang Tidiek 335 (335/20.810) x 393 = 6 26  Jadan Gampong Gajah 677 (677/20.810) x 393 = 13 27  Tuha Gampong Gajah 419 (419/20.810) x 393 = 8 28  Dayah Tidiek 352 (352/20.810) x 393 = 7 29  Keumangan Cut 332 (332/20.810) x 393 = 6 Jumlah 20.810 393
Tata  cara  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  teknik proportionate stratified random sampling . Sampel diambil pada anggota populasi yang tidak homogen (tidak sana), baik dari jenis pendidikan maupun pekerjaan dan berstrata secara proporsional.

## Metode Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner. Kuesioner  merupakan  teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  memberi  seperangkat  pertanyaan  tertulis  kepada  responden. Kegiatan penyebaran kuesioner dilakukan dalam rentang waktu 1 bulan. Responden hanya diminta untuk memberikan  salah  satu  jawaban  yang  telah  disediakan  dengan  memberikan  centang  (√).  Kuesioner diklasifikan menjadi tiga bagian, yakni:
1. Kuesioner A, berisikan pertanyaan karakteristik pengguna moda transportasi.
2. Kuesioner B, berisikan pertanyaan karakteristik rumah tangga.
3. Kuesioner C, berisikan pertanyaan tentang jumlah perjalanan untuk aktivitas mandatory , dan non mandatory . Keperluan perjalanan bekerja dan sekolah merupakan aktivitas mandatory . Keperluan perjalanan belanja, antar jemput (anak/istri/suami), olahraga, kegiatan sosial, rekreasi, dan lainnya merupakan aktivitas non mandatory .

## Permodelan Bangkitan Perjalanan
Permodelan  bangkitan  perjalanan  pada  Kecamatan  Mutiara  dilakukan  melalui  analisis  regresi  linear berganda. Hasil ouput dari analisis tersebut adalah sebagai berikut.
1. Regresi  linear  berganda,  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  ekonomi  yang mempengaruhi  jumlah  perjalanan  berdasarkan  jenis  pendidikan  dan  pekerjaan  pada  aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
2. Uji  t,  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  ekonomi  terdapat  pengaruh  atau  tidak secara  parsial  terhadap  jumlah  perjalanan  berdasarkan  jenis  pendidikan  dan  pekerjaan  pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
3. Uji  F,  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  ekonomi  terdapat  pengaruh  atau  tidak secara  simultan  terhadap  jumlah  perjalanan  berdasarkan  jenis  pendidikan  dan  pekerjaan  pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
4. Koefisien  determinasi,  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  faktor-faktor  sosial ekonomi secara simultan terhadap jumlah perjalanan berdasarkan jenis pendidikan dan pekerjaan pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pemodelan  bangkitan  perjalanan  dengan  menggunakan  regresi  linier  maka terdapat  beberapa  model  bangkitan  perjalanan  untuk  aktivitas  mandatory  dan  non-mandatory  yang diuraikan pada subbab berikut.

## Perjalanan Pendidikan SMA ke Bawah pada Aktivitas Mandatory
Model regresi yang diperoleh pada bangkitan perjalanan untuk pendidikan SMA ke bawah ditinjau dari aktivitas mandatory adalah Y 1.a = -0,959 + 0,348X 2 + 0,229X 3 + 0,184X 5 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah umur (X 2 ), struktur keluarga (X 3 ), dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja  (X 5 ).  Uji  t  menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  3  faktor  yang berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  bawah  pada  aktivitas mandatory .  Dalam  hal  ini faktor umur (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,064 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, struktur keluarga (X 3 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,410 > 1,653 dan nilai Sig. 0,016 < 0,05, dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,297 > 1,653 dan nilai Sig. 0,001 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), struktur keluarga (X 3 ), dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) secara simultan berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 51,361 > 2,64 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), struktur keluarga (X 3 ), dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) secara simultan memberikan pengaruhnya sebesar 67,8%, terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendidikan SMA ke Atas pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  pendidikan  SMA  ke  atas  ditinjau  dari  aktivitas mandatory adalah Y 2.a = -0,191 + 0,276X 1 + 0,293X 6 + 0,340X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah jenis kelamin (X 1 ), jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 3 faktor yang
berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor jenis  kelamin  (X 1 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  3,268  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,001  <  0,05, jumlah  anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,891 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  3,281  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,001  <  0,05.  Uji  F menunjukkan  bahwa  faktor  jenis  kelamin  (X 1 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  dan kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada aktivitas mandatory ,  dimana  nilai  F hitung >  F tabel yaitu  38,481  >  2,64  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05.  Adj  R 2 menunjukkan faktor jenis kelamin (X 1 ), jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan memberikan pengaruhnya sebesar 62,3%, terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pekerjaan Pedagang pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  pekerjaan  pedagang  ditinjau  dari  aktivitas mandatory adalah Y 3.a = -0,707 + 0,564X 1 + 0,393X 5 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang  berpengaruh  adalah  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ).  Uji  t menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  2  faktor  yang  berpengaruh  terhadap jumlah perjalanan pekerjaan pedagang pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor jenis kelamin (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,082 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 7,782 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) secara simultan berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pekerjaan pedagang pada aktivitas mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 49,373 > 3,04 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), dan jumlah anggota keluarga yang  sudah  bekerja  (X 5 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya  sebesar  69,8%,  terhadap  jumlah  perjalanan pekerjaan pedagang pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pekerjaan Non Pedagang pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  pekerjaan  non  pedagang  ditinjau  dari  aktivitas mandatory adalah Y 4.a = -0,056 + 0,187X 6 + 0,325X 8 + 0,317X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi  yang  berpengaruh  adalah  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 3 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 5,368 > 1,653 dan nilai Sig. 0,001 < 0,05, jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 4,298 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan SIM (X 9 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 4,006 > 1,653 dan nilai Sig. 0,001  <  0,05.  Uji  F  menunjukkan  bahwa  faktor  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 48,477 > 2,64 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan memberikan pengaruhnya sebesar 66,7%, terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendidikan SMA ke Bawah pada Aktivitas Non-Mandatory
Model regresi yang diperoleh pada bangkitan perjalanan untuk pendidikan SMA ke bawah ditinjau dari aktivitas non  mandatory adalah  Y 1.b =  -1,104  +  0,568X 2 +  0,350X 7 .  Model  tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor  sosial ekonomi yang berpengaruh adalah umur (X 2 ), dan jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 2 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas non mandatory . Dalam hal ini faktor umur (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 7,421 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ) diperoleh nilai
t hitung >  t tabel yaitu  3,969  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000 <  0,05.  Uji  F menunjukkan  bahwa  faktor  umur  (X 2 ),  dan jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 7 )  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas non mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 49,121 > 3,04 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), dan jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ) secara simultan memberikan pengaruhnya sebesar 69,7%, terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendidikan SMA ke Atas pada Aktivitas Non-Mandatory
Model regresi yang diperoleh pada bangkitan perjalanan untuk pendidikan SMA ke atas ditinjau dari aktivitas non mandatory adalah Y 2.b = 0,214 + 0,292X 6 + 1,379X 8 + 1,655X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi  yang  berpengaruh  adalah  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat  3  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas non mandatory . Dalam hal ini faktor jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,880 > 1,653 dan nilai Sig. 0,004 < 0,05, jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,262 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan SIM (X 9 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 7,177 > 1,653  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05.  Uji  F  menunjukkan  bahwa  faktor  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas non mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 67,684 > 2,64 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  memberikan pengaruhnya sebesar 73,8%, terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas non mandatory .

## Perjalanan Pekerjaan Pedagang pada Aktivitas Non-Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  pekerjaan  pedagang  ditinjau  dari  aktivitas non mandatory adalah Y 3.b = -1,037 + 1,270X 1 + 0,369X 5 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang  berpengaruh  adalah  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ).  Uji  t menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  2  faktor  yang  berpengaruh  terhadap jumlah  perjalanan  pekerjaan  pedagang  pada  aktivitas non  mandatory .  Dalam  hal  ini  faktor  jenis  kelamin  (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 7,180 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,820 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 )  secara  simultan  berpengaruh terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan  pedagang  pada  aktivitas non  mandatory ,  dimana  nilai  F hitung >  F tabel yaitu 33,415  >  3,04  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05.  Adj  R 2 menunjukkan  bahwa  faktor  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  jumlah anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya  sebesar  64,2%,  terhadap jumlah perjalanan pekerjaan pedagang pada aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pekerjaan Non Pedagang pada Aktivitas Non-Mandatory
Model regresi yang diperoleh pada bangkitan perjalanan untuk pekerjaan non pedagang ditinjau dari aktivitas non mandatory adalah Y 4.b = -0,633 + 0,390X 4 + 0,595X 6 + 1,500X 8 + 0,502X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah pendapatan keluarga (X 4 ), jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 4 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas non mandatory . Dalam hal ini faktor pendapatan keluarga (X 4 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,049 > 1,653 dan nilai Sig. 0,041 < 0,05, jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,738 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,730 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan SIM (X 9 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu  2,471  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,001  <  0,05.  Uji  F  menunjukkan  bahwa  faktor  pendapatan  keluarga  (X 4 ),
jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 )  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan  non  pedagang  pada  aktivitas non mandatory , dimana nilai F hitung > F tabel yaitu 73,981 > 2,41 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Adj R 2 menunjukkan bahwa faktor  pendapatan  keluarga  (X 4 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya  sebesar  72,7%,  terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## 5.   KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan analisis dilakukan pada penelitian ini maka dapat disimpulkan beberapa hal, yaitu: 1.  Aktivitas mandatory
a.  Perjalanan SMA ke bawah yaitu Y 1.a = -0,959 + 0,348X 2 + 0,229X 3 + 0,184X 5 . Faktor-faktor yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  bawah  pada  aktivitas mandatory adalah faktor  umur  (X 2 ),  struktur  keluarga  (X 3 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 67,8%. b.  Perjalanan  SMA  ke  atas  yaitu  Y 2.a =  -0,191  +  0,276X 1 +  0,293X 6 +  0,340X 9 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas mandatory adalah faktor jenis kelamin (X 1 ), jumlah anggota  keluarga yang masih  bersekolah  (X 6 ), dan  kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 62,3%. c.  Perjalanan  pekerjaan  pedagang  yaitu  Y 3.a =  -0,707  +  0,564X 1 +  0,393X 5 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pekerjaan  pedagang  pada  aktivitas mandatory adalah  faktor jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  dengan  koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 69,8%.
d.  Perjalanan  pekerjaan  non  pedagang  yaitu  Y 4.a =  -0,056  +  0,187X 6 +  0,325X 8 +  0,317X 9 .  Faktor- faktor yang mempengaruhi bangkitan perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas mandatory adalah faktor jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 66,7%. 2.  Aktivitas non mandatory
a.  Perjalanan pendidikan SMA ke bawah yaitu Y 1.b = -1,104 + 0,568X 2 + 0,350X 7 . Faktor-faktor yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  bawah  pada  aktivitas non  mandatory adalah  faktor  umur  (X 2 ),  dan  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 7 ),  dengan  koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 35%.
b.  Perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  yaitu  Y 2.b =  0,214  +  0,292X 6 +  1,379X 8 +  1,655X 9 .  Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas non mandatory adalah  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 73,8%. c.  Perjalanan  pekerjaan  pedagang  yaitu  Y 3.b =  -1,037  +  1,270X 1 +  0,369X 5 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pekerjaan  pedagang  pada  aktivitas non  mandatory adalah faktor jenis kelamin (X 1 ), dan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 64,2%.
d.  Perjalanan pekerjaan non pedagang yaitu Y 4.b = -0,633 + 0,390X 4 + 0,595X 6 + 1,500X 8 + 0,502X 9 . Faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan perjalanan pekerjaan non pedagang pada aktivitas non mandatory adalah  faktor  pendapatan  keluarga  (X 4 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih bersekolah (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 72,7%.
Saran  yang  diambil  berdasarkan  hasil  analisis  diatas  adalah  diperlukannya  penelitian  lebih  lanjut dengan  menambahkan  faktor-faktor  yang  berpengaruh  lainnya,  sehingga  dapat  menghasilkan  model bangkitan yang lebih baik lagi. Pemerintah Kabupaten Pidie dalam meningkatkan sistem transportasi di
kawasannya  perlu  memperhatikan  faktor-faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi  jumlah  pergerakan pada aktivitas mandatory dan non mandatory .

## DAFTAR PUSTAKA
Balqis, P., A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan pekerja berdasarkan tingkat pendapatan  rumah  tangga  (studi  kasus  Kota  Banda  Aceh). Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 1(2), pp. 10-18.
Black, J.A. 1981. Urban transport planning: theory and practice . Cromm Helm, London
Dinda, R.P., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan rumah tangga bagi pengguna sepeda motor berdasarkan lokasi tujuan perjalanan di kota Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(3), pp. 19-30.
Hikmi, A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan penduduk di Kabupaten Aceh Barat Daya berdasarkan struktur rumah tangga dan pendapatan keluarga. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(1), pp. 1-9.
Idris,  E.,  Sugiarto,  S.,  Saleh,  S.M.  2019.  Analisa  karakteristik  sosial-ekonomi  masyarakat  terhadap efektivitas  jembatan  penyeberangan  di  kota  Banda  Aceh. Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 2(1), pp. 31-37.
Merfazi, M., Sugiarto, S., Anggraini, R. 2019. Persepsi masyarakat terhadap kebijakan Trans Koetaradja pada  koridor  pusat  Kota–Mata  Ie  dan  pusat  Kota–Ajun–Lhoknga  menggunakan  indikator  variabel laten. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 2(1), pp. 58-67.
Tamin, O.Z. 1997. Perencanaan dan permodelan transportasi . Institute Teknologi Bandung, Bandung. Tamin, O.Z. 2000. Perencanaan dan pemodelan transportasi . Institute Teknologi Bandung, Bandung.
Taufik.,  Sugiarto,  S.,  Insya,  M.  2018.  Analisa  pemilihan  moda  dan  waktu  evakuasi  bencana  tsunami  di kecamatan Kuta Raja Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(2), pp. 19-29.
Wells, G.R. 1975. Compreherensive transport planning. Charles Griffin, London.