Terakreditasi Peringkat Sinta 4 berdasarkan Petikan dari Keputusan Menteri Riset dan Teknologi/ Kepala Badan Riset dan Inovasi Nasional Nomor 200/M/KPT/2020, masa berlaku mulai Vol.3 No.1 tahun 2018 s.d Vol.7 No.2 tahun 2022

## Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demensia Berbasis Website
Rudyanto Salam 1 , Reza Afandi 2 , Yudi Heriadi 3 , Rismayani 4 1, 2, 3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dipa Makassar, Indonesia
4 Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Dipa Makassar, Indonesia
1 panji.dot.net@gmail.com
2 rezajie12@gmail.com
3 yudiheriadi110@gmail.com
4 rismayani@undipa.ac.id
Received: 07-06-2022; Accepted: 27-08-2023; Published: 09-09-2023
Abstrak — Penyakit  demensia  adalah  penyakit  yang  tidak mudah disembuhkan karena dapat disebabkan oleh factor usia dan harus dilakukan pencegahan sejak dini dengan mengetahui gejala-gejala  yang  telah  ditimbulkan  maka  akan  diketahui penyakit  demensia  yang  diderita  dan  bagaimana  tips  untuk mengobatinya.  Penelitian  ini  memuat  mengenai  perancangan aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  demensia  berbasis website,  yang  dibuat  menggunakan  bahasa  pemgrograman PHP, serta penyimpanan atau database menggunakan MySQL. Aplikasi ini bertujuan agar seorang pasien dapat mengindentifikasi  mengenai  penyakit  demensia.  Cara  kerja aplikasi  ini  hampir  sama  dengan  konsultasi  kepada  seorang pakar atau dokter. Untuk mendiagnosa jenis penyakit demensia yang dialami oleh pasien adalah dengan menggunakan metode atau  algoritma  forward  chaining  yaitu  pelacakan  kedepan. Jenis  penyakit  dapat  diketahui  melalui  pertanyan-pertanyaan yang berkaitan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Selain  dapat  megetahui  jenis  penyakit  apa  yang  dialami  oleh pasien juga akan diberikan solusi atau cara mengobati penyakit tersebut. Dengan melakukan diagnosa dalam aplikasi ini pasien atau  masyarakat  lainnya  dapat  mengetahui  jenis  penyakitnya berdasarkan  dengan  gejala  yang  ditimbulkan,  tanpa  harus melakukan  konsultasi  secara  lansung  kepada  dokter  atau seorang  pakar  agar  mengetahui  jenis  penyakit  demensia  apa yang diderita oleh pasien tersebut
Abstract— Dementia is a disease that is not easily cured because it can be caused by age and prevention must be done early by knowing the symptoms that have been caused, it will be known the dementia suffered and how to treat it. This research contains the  design  of  an  expert  system  application  for  dementia diagnosis  based  on  a  website,  which  is  made  using  the  PHP programming  language,  as  well  as  storage  or  database  using MySQL.  This  application  aims  to  enable  a  patient  to  identify dementia. The way this application works is almost the same as consulting an expert or doctor. To diagnose the type of dementia experienced by the patient is to use the forward chaining method or algorithm, namely forward tracking. The type of disease can be  identified  through  questions  related  to  the  symptoms experienced by the patient. Besides being able to know what type of disease the patient is experiencing, solutions or ways to treat the  disease  will  also  be  given.  By  making  a  diagnosis  in  this application,  patients  or  other  people  can  find  out  the  type  of disease  based  on  the  symptoms  caused,  without  having  to consult directly with a doctor or an expert to find out what type of dementia the patient is suffering from .
Kata kunci — Sistem pakar, demensia, diagnosa, forward chaining, website

## I. P ENDAHULUAN
Penyakit  demensia  adalah  sindrom  penyakit  otak, biasanya  kronis  atau  progresif,  dengan  gangguan  elevasi fungsional. Jenis penyakit sindrom otak yang paling umum yang  dikethui  oleh  masyarakat  adalah  penyakit  demensia jenis  Alzheimer,  yang  meliputi  memori,  pemikiran, orientasi,  pemahaman,  aritmatika,  pembelajaran,  bahasa, dan  penilaian.  Kesadaran  yang  tidak  mendung,  biasanya disertai  dengan  gangguan  fungsi  kognitif,  terkadang didahului dengan penurunan kontrol emosi, perilaku sosial, atau motivasi.[1]
Demensia  merupakan  salah  satu  masalah  lanjut  usia. Sangat  penting  untuk  mencegah  perkembangan  demensia progresif.  Saat  melakukan  pencegahan,  Anda  perlu mengetahui faktor  risiko perkembangan penyakit[2].
Tujuan  peneliti  adalah  membuat  aplikasi  sistem  yang secara  akurat  mendeteksi  gejala  penyakit  demensia berdasarkan latar belakang tersebut. Aplikasi ssitem pakar berbasis website adalah jenis aplikasi yang dikembangkan oleh  peneliti.  Pengembangan  aplikasi  menggunakan algoritma  Forward  Chaining.  Adapun  penelitian  terkait yang telah membahas tentang metode ini yaitu: 1. Febby  Kesumaningtyas  (2017)  yang  mengembangkan teknik  diagnosis  penyakit  demensia  dengan  metode Forward Chaining[3].
2. Ona  Maliki  Bersama  dengan  Fandi  Dangkua  (2018), membuat  aplikasi  untuk  mengetahui  tipe  perumahan dengan  menggunakan  metode  algoritma  Forward Chaining[4].
3. Ahmad Aniq Noor Mutsaqof (2015), membuat aplikasi untuk  mendiagnosa  penyakit  infeksi  dengan  metode algoritma Forward Chaining[5].
4. Fajar  Agung  Nugroho  (2018)  yang  mengembangkan metodologi diagnosis penyakit jantung dengan metode Forward Chaining[6].
5. Khurotul Aeni (2018), yang mengembangkan metodologi  untuk  mendiagnosia  suatu  penyakit  yang dapat menyerang hama dan padi dengan menggunakan metode Forward Chaining[7].
6. Wiwi  Verina  (2015),  yang  mendeteksi  infeksi  THT menggunakan metode Forward Chaining[8].

## II. M ETODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  adalah  cara  untuk  memecahkan  suatu masalah  dalam  penelitian.  Pada  tahapan  awal  akan dilakukan  proses  mengidentifikasi  masalah  yaitu  dengan cara  mencari data dari buku,jurnal dan karya  ilmiah  yang telah  ada,  serta  mewawancarai  seorang  pakar  atau  dokter spesialis  demensia.  Setelah  itu  akan  dilakukan  proses analisa berdasarkan proses identifikasi masalah agar dapat menentukan  tujuan  atau  hasil  dari  penelitian.  Kemudian dilakukan  pengumpulan  data  mengenai  jenis  penyakit demensia  serta  gejala-gejala  yang  dapat  ditimbulkan  oleh jenis  penyakit  tersebut.  Setelah  jenis  penyakit  dan  gejala yang  dikumpulkan  akan  dibuat  decision  tree  serta  basis pengetahuan  atau  rule  untuk  Menentukan  sifat  penyakit berdasarkan  gejala  yang  dihadapi  dengan  menggunakan metode  forward  chaining.  Ditahap  selanjutnya  proses pengujian  akan  dilakukan  untuk  menguji  apakah  aplikasi dapat  berfungsi  dengan  baik  atau  tidak.  Alur  kerja metodologi penelitian ini bisa dilihat dibawah pada gambar 1.
Gambar. 1 Alur Metodologi

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  dari  berbagai jurnal  dan  beberapa  buku-buku  serta  karya  ilmiah  maka dapat disimpulkan bahwa terdapat 3 jenis penyakit dengan 12 gejala mengenai penyakit demensia. Jenis penyakit dan gejala  bisa  dilihat  pada  gambar  2  dan  3  yang  berada dibawah ini.

## Gambar. 2 Data penyakit

## Gambar. 3 Data gejala
Dari  hasil data  yang telah dikumpulkan  mengenai  data jenis  penyakit  dan  data  gejala  yang  ditimbulkan, selanjutnya akan dibuat perancangan atau pohon keputusan. pohon  keputusan  yang  dibentuk  dengan  menggunakan forward  chaining  tree.  Suatu  proses  pencarian  akan dilakukan  ke  depan  yaitu  forward  seperti  Namanya  pada forward  chaining,  dengan  melakukan  pencarian  jenis penyakit  apa  yang  telah  diderita  oleh  pasien  berdasarkan gejala  yang  dialami.  Dengan  pohon  keputusan,  jenis penyakit dapat ditentukan dari gejala yang dialami pasien, dan  beberapa  gejala  dapat  dikaitkan  dengan  beberapa penyakit. Gambar 3 mengilustrasikan pohon keputusan.

## Gambar. 3 Pohon keputusan

## A. Rancangan rule
Langkah  selanjutnya  adalah  merancang  satu  atau lebih aturan untuk menentukan penyakit  apa yang diderita  oleh pasien,  dengan  berdasarkan  gejala  yang  telah  dialami pasien. Struktur logika untuk membuat rule adalah dengan menggunakan  IF  dan  THEN.  IF  adalah  sebuah  kondisi dimana dalam penelitian ini kondisi yang dimaksud adalah gejala,  sedangkan  THEN  adalah  jenis  penyakit.  Seperti contoh penggunaan IF THEN adalah IF (gejala 1 dan gejala 2) dialami THEN maka hasil penyakit yang di derita adalah penyakit  1.  Pada  proses  ini  juga  digunakan  untuk mengondisikan  beberapa  data  gejala  ke  beberapa  jenis penyakit, sehingga jika gejala 1 atau gejala 2 dialami bisa merujuk  ke  penyakit  1,  ataupun  beberapa  gejala  dapat merujuk kepada beberapa penyakit. Data rule dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar. 3 Data rule
B. Rancangan Desain Aplikasi
Form login admin digunakan untuk admin atau seorang pakar  untuk  login  ke  aplikasi  agar  dapat  mengelola  data yang ada di aplikasi. Form login admin dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar. 5 Form login admin
Tampilan  data  gejala  dan  penyakit  adalah  tampilan untuk seorang pakar atau admin yang dapat mengelola data seperti  menambahkan  data,  mengubah  data  serta menghapus  data,  seperti  data  gejala  atau  data  penyakit dapat dikelola oleh admin atau pakar. Data gejala dan data penyakit bisa dilihat pada gambar 6 dan 7.
Gambar. 6 Data gejala

## Gambar. 7 Data penyakit
Form konsultasi adalah form yang akan diisi oleh pasien untuk  memulai  proses  diagnosa  penyakit.  Form  diagnosa dapat dilihat pada gambar 8.

## Gambar. 8 Form konsultasi
Tampilan  proses  konsultasi  adalah  tampilan  untuk memahami  penyakit  yang  diderita  oleh  pasien  dengan
menjawab  beberapa  pertanyaan-pertanyan  yang  berkaitan dengan gejala apa saja  yang dialami oleh pasien.  Gambar contoh proses konsultasi pasien bisa dilihat pada gambar 9.
Gambar. 9 Proses konsultasi
Hasil diagnosis didasarkan pada gejala dan tanda  yang dialami  oleh  pasien  dan  kemudian  penyakit  ditentukan berdasarkan  gejala  yang  telah  dialami  oleh  pasien.  Hasil contoh gambar diagnosa dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar. 10 Hasil diagnose

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  aplikasi  sistem  pakar  penyakit demensia  yang  telah  dibuat  dengan  berbasis  website, diharapkan  dapat  membantu  pasien  ataupun  masyarakat umum untuk melakukan konsultasi dimana saja dan kapan pun  dengan  menggunakan  perangkat  yang  terkoneksi dengan  internet  yang dapat diakses  melalui  situs  website. Aplikasi sistem pakar ini dapat membantu masyarakat atau pasien  untuk  dapat  mengetahui  berbagai  gejala  yang dialami  serta  penyakit  yang  diderita  pasien  juga  diberi solusi  untuk  cara  mengobatinya.  Untuk  pengembangan aplikasi lebih lanjut diharapkan dapat menambahkan lebih banyak  data  mengenai  gejala,  penyakit  serta  solusi pengobatan yang diberikan.
U CAPAN T ERIMA K ASIH / A CKNOWLEDGMENT
Pada  kesempatan  ini,  penulis  mengucapkan  terima kasih  kepada  semua  pihak  yang  telah  membantu  dalam penelitian ini, khususnya Universitas Dipa Makassar yang telah banyak membantu untuk menyelesaikan penelitian ini, serta semua pihak yang telah membantu namun tidak dapat disebutkan namanya satu per satu.
R EFERENSI
[1] K. Nisa and R. Lisiswanti, ‘Faktor Risiko Demensia Alzheimer’, p. 5.
[2] I. K. A. Priastana and F. F. Nurmalisyah, ‘Faktor Risiko Kejadian Demensia Berdasarkan Studi Literatur’, J. Ilm. PANNMED Pharm. Anal.  Nurse  Nutr.  Midwivery  Environ.  Dent. ,  vol.  15,  no.  2,  pp. 279–282, Aug. 2020, doi: 10.36911/pannmed.v15i2.745.
[3] F.  Kesumaningtyas,  ‘Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Demensia Menggunakan Metode Forward Chaining Studi Kasus (Di Rumah Sakit Umum Daerah Padang Panjang)’, Edik Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 95–102, Oct. 2017, doi: 10.22202/ei.2017.v3i2.1391. [4] O. Maliki and F. Dangkua, ‘SISTEM PAKAR TIPE PERUMAHAN MENGGUNAKAN  METODE  FORWARD  CHAINING’, J. Inform. Upgris , vol. 4, no. 2, Jan. 2019, doi:
10.26877/jiu.v4i2.2908. [5] A.  A.  Noor  Mutsaqof,  W.  -,  and  E.  Suryani,  ‘SISTEM  PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI
MENGGUNAKAN  FORWARD  CHAINING’, J.  Teknol.  Inf. ITSmart , vol. 4, no. 1, p. 43, Sep. 2016, doi: 10.20961/its.v4i1.1758. [6] F.  A.  Nugroho,  ‘Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Jantung  dengan  Metode  Forward  Chaining’, J.  Inform.  Univ. Pamulang , vol. 3, no. 2, p. 75, Jun. 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1431.
[7] K. Aeni, ‘Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Hama Dan Penyakit Padi’, INTENSIF , vol. 2, no. 1, p. 79, Feb. 2018, doi: 10.29407/intensif.v2i1.11841.
[8] W.  Verina,  ‘Penerapan  Metode  Forward  Chaining  untuk Mendeteksi Penyakit THT’, vol. 1, no. 2, p. 16, 2015.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.