## Volume 04 Nomor 03 Tahun 2024
(Online) 2723-813X | (Print) 2723-8121
https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/index

## Pengaruh Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi,  dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan pada Provinsi Regional Sumatera
Tezi Asmadia 1 , Vicy Andriany 2 , Muhammad Syaiful Sani 3
1*,2,3 UIN Mahmud Yunus Batusangkar
A R T I C L E  I N F O
ABSTRACT  (10 pt, times new roman)
Article history: Received : 27 April 2024 Revised   : 10 Mei 2024 Accepted : 30 Mei 2024 The main problem in this reserch is that unemployment, economic growth  and  inflation  influence  poverty,  but  the  data  found fluctuates. The purpose of this discussion is to analyze how much the unemployment rate, economic growth and inflation influence the poverty level in provinces in the Sumatra region. This type of research  is  quantitative.  The  data  collection  technique  used  is documentation. The data analysis techniques used in this test are multiple linear regression analysis, classical assumption testing, and  hypothesis  testing  with  the  help  of  the  SPSS  Version  25 program. From the research conducted by researchers, it can be concluded that the unemployment variable has a significant effect on poverty levels. Meanwhile, the variables economic growth and inflation  do  not  have  a  significant  effect  on  the  poverty  level. However,  based  on  joint  tests,  it  shows  that  unemployment, economic growth and inflation do not have a significant effect on the  poverty  level  which  is  caused  by  the  weak  influence  of  the independent variables on the dependent variable and the presence of  other  factors  that  are  more  influential  such  as  the  level  of education, health and access to infrastructure.
Keywords:
Keywords: (10 pt)
Unemployment, Economic Growth, Inflation, and Poverty .
This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons
Attribution 4.0 International License . Corresponding Author:
Tezi Asmadia UIN Mahmud Yunus Batusangkar Email: teziasmadia@uinmybatusangkar.ac.id

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  utama  yang  dihadapi  oleh  sebagian besar negara di dunia, baik itu negara maju maupun negara berkembang. Sebagai negara berkembang,  persoalan  kemiskinan  menjadi  salah  satu  isu  besar  dalam  perekonomian Indonesia,  seakan-akan  menjadi  pekerjaan  rumah  yang  belum  dapat  diselesaikan  oleh pemerintah.  Istilah  kemiskinan  muncul  ketika  seseorang  atau  sekelompok  orang  tidak mampu dalam mencukupi kebutuhan ekonomi yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dari standar hidup tertentu (Prasetyoningrum, A. K., & Sukmawati, 2018).
Masalah kemiskinan ini sangatlah kompleks dan bersifat multidimensional, dimana berkaitan dengan aspek kehidupan lainnya seperti aspek sosial, ekonomi, budaya dan aspek lainnya.  Kemiskinan  terus  menjadi  masalah  utama  di  Indonesia,  karena  sifatnya  yang multidimensional  maka  kemiskinan  juga  membutuhkan  solusi  dan  langkah penanggulangan  yang  multidimensional  pula  (Jacobus,  E.  H.,  Kindangen,  P.,  &
Walewangko, 2018). Berbagai usaha yang dilakukan baik dari pemerintahan pusat maupun daerah dalam menyelesaikan permasalahan kemiskinan sudah dengan berbagai cara, mulai dari  program  bantuan  modal  atau  uang  tunai  dan  bantuan  lainnya.  Perlu  diketahui bahwasannya yang diperlukan masyarakat tidak hanya bantuan modal/materi, tetapi juga kondisi  yang  kondusif  yang  memungkinkan  mereka  untuk  untuk  membentuk  jaringan sosial dan ekonomi diantara mereka (Purnama, 2017).
Kemiskinan  terus  menjadi  masalah  fenomenal  sepanjang  sejarah  kapitalisasi Indonesia  sebagai  sebuah  bangsa.  Kemiskinan  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  seperti pengangguran,  tingkat  pendidikan  yang  rendah,  minimnya  keterampilan  masyarakat  dan faktor  lainnya  yang  mempengaruhi  meningkatnya  angka  kemiskinan  di  Indonesia (Khairiyadi, 2017).
Masalah  kemiskinan  menjadi  faktor  penghambat  dalam  melaksanakan pembangunan  ekonomi  oleh  pemerintah.  Pembangunan  ekonomi  yang  pada  umumnya bertujuan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  meningkatnya  pendapatan masyarakat,  serta  pertumbuhan  ekonomi  di  semua  sektor  perekonomian  yang  ada, perluasan serapan tenaga kerja, kestabilan harga dan peningkatan taraf hidup (Santika, R., &  Juliansyah,  2022).  Pemerintah  harus  bisa  menciptakan  kesejahteraan  bagi  masyarakat yang bisa diwujudkan melalui pemenuhan kebutuhan dasar seperti kesehatan, pendapatan dan  pendidikan.  Dengan  terpenuhinya  kebutuhan  dasar  tersebut,  dapat  meningkatkan kualitas sumber daya manusia sehingga mampu memberikan kontribusi bagi  pemerintah dalam  mengurangi  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia  (Cahyani,  R.  D.,  &  Faridatussakam, 2021).  Telah  banyak  cara  yang  dilakukan  pemerintah  untuk  menciptakan  kesejahteraan masyarakat  khususnya  untuk  mengatasi  kemiskinan.  Pembangunan  nasional  merupakan suatu cara perubahan menuju kearah yang lebih baik dari sebelumnya dengan tujuan yang diharapkan seperti pengentasan kemiskinan (Anggraini, D., & dkk, 2023).
Pemerintah  memahami  bahwasannya  pembangunan  nasional  dengan  melakukan percepatan  pertumbuhan  ekonomi,  penyerapan  tenaga  kerja  serta  menstabilkan  harga barang yang dibutuhkan  masyarakat  merupakan hal  yang mampu memberikan pengaruh terhadap penurunan angka kemiskinan (Didu, S., & Fauzi, 2016). Bahkan untuk mencapai hal  tersebut,  berbagai  program  pembangunan  yang  difokuskan  kepada  pembangunan daerah  khususnya  daerah  yang  relatif  memiliki  tingkat  kemiskinan  yang  terus  naik  dari tahun  ke  tahun.  Pembangunan  daerah  dilakukan  secara  terpadu,  terstruktur  dan berkesinambungan  sesuai  dengan  apa  yang  dibutuhkan  masing-masing  daerah  dengan tujuan  untuk  mencapai  pembangunan  nasional  yang  telah  ditetapkan  dan  direncanakan melalui pembangunan jangka panjang dan jangka pendek (Purnama, 2017).
Dalam mendorong pengurangan tingkat kemiskinan melalui pembangunan nasional tersebut,  maka  diperlukan  campur  tangan  pemerintahan  di  samping  terbukanya  campur tangan swasta. Hal  ini tidak terlepas juga dari pandangan pemerintahan khususnya pada Pulau Sumatera dalam mengatasi tingkat kemiskinan karena menjadi salah satu pulau di Indonesia  dengan  persentase  jumlah  penduduk  miskin  tertinggi  sebesar  11,03  persen  di tahun 2017 (Septiani, W. T., Zamzami, Z., & Mustika, 2019). Pembangunan nasional yang dilakukan merupakan interaksi  beberapa variabel  seperti sumber daya manusia, sumber daya alam, teknologi dan lain-lain. Oleh karena itu, pembangunan nasional tidak terlepas dari  peran  manusia  dalam  mengelolanya.  Dimana  manusia  sebagai  tenaga  kerja,  input pembangunan, serta menjadi konsumen hasil pembangunan itu sendiri (Pangastuti, 2015).
Pengangguran  sering  kali  menjadi  masalah  dalam  sebuah  perekonomian  suata negara  karena  pengangguran  menyebabkan  terjadinya  penurunan  produktivitas  dan pendapatan masyarakat sehingga dapat menyebabkan timbulnya kemiskinan dan masalah- masalah  lainnya.  Selain  tingkat  pengangguran  yang  dapat  menyebabkan  meningkatnya angka  kemiskinan,  keberhasilan  pembangunan  di  suatu  wilayah  juga  bisa  dilihat  dari
kemajuan ekonomi. Secara teoritis meningkatnya pertumbuhan ekonomi suatu sektor akan meningkatkan kesempatan kerja pada sektor tersebut  dan mendorong penyerapan tenaga kerja  di  wilayah  tersebut,  serta  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  berdampak positif pada pengurangan angka kemiskinan (Windhyastiti, I., Hidayatullah, S., & Khouroh, 2020).
Bahkan tidak hanya tingkat pengangguran dan pertumbuhan ekonomi, inflasi juga memiliki  hubungan  positif  dengan  tingkat  kemiskinan  karena  inflasi  menjadi  indikator penting dalam perekonomian. Inflasi yang tinggi dan tidak stabil menjadi gambaran dari ketidakstabilan perekonomian yang menyebabkan harga barang dan jasa naik secara umum dan  berkesinambungan  yang  menyebabkan  naiknya  angka  kemiskinan.  Karena  naiknya angka  inflasi  membuat  masyarakat  yang  awalnya  bisa  memenuhi  barang  kebutuhannya, dengan  naiknya  harga  barang  dan  jasa  membuat  masyarakat  tidak  dapat  memenuhi kebutuhannya tersebut sehingga menimbulkan kemiskinan (Vicy A., & Tezi A., 2021).
Beberapa  penelitian  tentang  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kemiskinan telah dilakukan, antara lain Penelitian yang dilakukan oleh Julia Nur Indah Sari dan  Ida  Nuraini  (2020)  yang  menunjukkan  bahwasannya  tingkat  pengangguran berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan pada provinsi di Pulau Jawa. Penelitian yang dilakukan oleh Bella Bekti T., Arfida B., dan Muhammad Firmansyah (2023) yang menunjukkan pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh negative dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau jawa Tahun 2013-2022 dan variabel pengangguran memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan tingkat kemiskinan di Pulau jawa Tahun 2013-2022. Adapun Penelitian yang dilakukan oleh Moza Paxia Agwicahya (2021) yang menunjukkan pengangguran berpengaruh negatif terhadap kemiskinan di Pulau jawa, sedangkan variabel inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan di Pulau jawa dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Pulau Jawa.
Didukung oleh Penelitian yang dilakukan oleh Fritz Alpasha Faisal Pifath (2019) yang  menunjukkan  variabel  inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan di provinsi Pulau jawa. Penelitian yang dilakukan oleh Mochammad Ali Akbar, dkk  (2022)  yang  menunjukkan  Tingkat  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap kemiskinan, variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan variabel inflasi berpengaruh negatif dan tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Pulau  Jawa  Tahun  2010-2020.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Syukron  Aziz  (2019)  yang  menunjukkan  variabel  pengangguran  tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa. Sedangkan penelitian yang  dilakukan  oleh  A.R.G.  Gung  (2022)  menunjukkan  bahwasannya  variabel pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan. Sedangkan  variabel  pengangguran  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan di Pulau Kalimantan.

## METODE
Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian yang bersifat  kuantitatif ini digunakan untuk  mengetahui seberapa besar  pengaruh  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi  dan  inflasi  terhadap  tingkat kemiskinan pada provinsi di Regional Sumatera. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  sekunder  dari  tahun  2018-2022  yang  diperoleh  bersumber  dari  berbagai institusi  pemerintah  terutama  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  pada  provinsi  di  Regional Sumatera dan Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (BAPPENAS).
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  Teknik Dokumentasi.  Teknik  atau  metode  ini  dilakukan  dengan  melihat  ataupun  menganalisis
dokumen-dokumen (data-data) yang telah ada yaitu menggunakan data time series dan data cross section. Teknik analisis data dalam penelitian ini statistik deskriptif yang dilakukan untuk mengambarkan data, baik dalam bentuk tabel maupun grafik dengan melakukan uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, dan uji hipotesis. Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan SPSS untuk mengetahui hasil penelitian yang diperoleh.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  uji  kelayakan  data  dilakukan  dengan  uji  coba.  Hasil  untuk memperoleh datanya bisa digunakan maka dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas, dan uji autokorelasi yang kemudian hasil dari uji asumsi  klasik  tersebut  digunakan sebagai  uji prasyarat  dalam  uji hipotesis. Selanjutnya dilakukan uji regresi linear berganda guna mengetahui hasil akhir atau output dari penelitian.
1. Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dilakukan  untuk  melihat  apakah  data  penelitian  berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang baik apabila nilai signifikan > α = 0,05 maka data tersebut  dapat  dikatakan  normal  sedangkan  jika  nilai  signifikan  <  α  =  0,05  maka  data berdistribusi tidak normal. Nilai asymp. Sig (2-tailed) yang didapat sebesar 0,082 (>0,05) maka  kesimpulan  data  berdistribusi  secara  normal,  karena  nilai  signifikan  yang  didapat lebih besar dari 0,05.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji dan mengetahui apakah dalam suatu model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  yang  tinggi  atau  sempurna  antar  variabel independen  dikatakan  baik  apabila  VIF<10  atau  tolerance  >0,01,  maka  tidak  terjadi multikolinearitas.  Dimana  nilai  tolerance  variable  X1  besar  dari  0,10  (0,975>0,10), variable X2 (0,834>0,10) dan variable X3 (0,854>0,10), sedangkan nilai VIF variable X1 lebih  kecil  dari  10,00  (1,026<10,00),  variable  X2  (1,199<10,00)  dan  variabel  X3 (1,171<10,00). Maka dapat dinyatakan setelah dilakukannya uji multikolinearitas dimana nilai tolerance lebih dari (>0,10) dan VIF kurang dari (<10,00) maka dapat disimpulkan bahwasannya pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan inflasi terhadap kemiskinan tidak terjadi gejala multikolinearitas.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi teerjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  dalam  suatu  pengamatan  lainnya.  Regresi yang baik adalah regresi yang di dalamnya tidak terdapat gejala heteroskedastisitas. Jika nilai signifikan lebih besar dari (>0,05) maka data tidak terjadi gejala heteroskedastisitas atau asumsi uji heteroskedastisitas sudah terpenuhi. Dimana variabel X1 lebih besar dari 0,05 (0,805>0,05), variabel X2 lebih besar dari 0,05 (0,872>0,05), dan variabel X3 lebih besar dari 0,05 (0,997>0,05).

## 4. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelassi digunakan untuk mendeteksi apakah dalam model regresi linear terdapat  korelasi  atau  hubungan  antara  kesalahan  penganggu  pada  periode  saat  ini  (t) dengan  kesalahan  periode  sebelumnya,  yang  mana  hasilnya  langsung  olahan  SPSS  25 metode cocharance-urcutt. Nilai durbin-watson yang didapat sebesar 1,682 (>0,05) maka berkesimpulan data tidak terjadi gejala autokorelasi. Diketahui nilai durbin-watson sebesar 1,682 nilai tersebut lebih besar dari DU (1,6739) dan lebih kecil dari 4-du (2,3261), jadi
DU<DW<4-DU  =  1,6739  <  1,682  <  2,3261.  Kesimpulannya  adalah  tidak  terjadi autokorelasi.

## 5. Uji Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda dimaksudkan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.196 2.290 6.198 .000 Pengangguran .814 .369 .311 2.206 .032 Pert. Ekonomi .102 .232 .067 .437 .664 Inflasi .233 .331 .106 .704 .485

## a. Dependent Variable: Kemiskinan
Berdasarkan tabel diatas maka diproleh persamaan regresi menggunakan SPSS Versi 25, pada penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Y = 14.196 + 0.814X 1 + 0.102X 2 + 0.233X 3 + e
Nilai  konstanta  sebesar  14.196  menyatakan  bahwa  saat  variabel  Tingkat kemiskinan belum dipengaruhi oleh variabel lainnya. Nilai Koefisien regresi X1 sebesar 0,814, hal ini menunjukkan bahwa Tingkat pengangguran (X1) mengalami kenaikan 1%, maka Tingkat kemiskinan (Y) akan naik sebesar 0,814. Nilai Koefisien regresi X2 sebesar 0,102, hal ini menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi (X2) mengalami kenaikan 1%, maka Tingkat kemiskinan (Y) akan naik sebesar 0,102. Nilai koefisien regresi X3 sebesar 0,233,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  Tingkat  Inflasi  (X3)  mengalami  kenaikan  1%,  maka Tingkat  Kemiskinan  (Y)  akan  naik  sebesar  0,233  dengan  asumsi  variabel  indenpenden lainnya diangap konstan.

## 6. Uji Hipotesis
Berdasarkan  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan  pengaruh pengangguran (X1) terhadap kemiskinan (Y) adalah 0,032 < 0,05, dan disamping itu nilai pengaruh  pengangguran  terhadap  kemiskinan  adalah  terhadap  hubungan  yang  positif dengan nilai t-hitung  2,206  > t-tabel 2,0129 atau siginifikan T sebesar 0,032 yang berarti lebih kecil dari α = 0,05 atau 5%, maka hasilnya signifikan dan berarti H 0 1 ditolak dan H a 1 diterima. Artinya, apabila angka pengangguran meningkat, maka angka kemiskinan akan meningkat 2,206. Hasil penelitian ini juga diperkuat dengan penelitian yang dilakukan oleh Julia  Nur  Indah  Sari  dan  Ida  Nuraini  (2020)  dengan  judul  “Analisis  Faktor  yang Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Provinsi  di  Pulau  Jawa”,  dimana  Tingkat Pengangguran memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan  pengaruh  pertumbuhan ekonomi  (X2)  terhadap  kemiskinan  (Y)  adalah  0,664  >  0,05,  dan  disamping  itu  nilai pertumbuhan  ekonomi  terhadap  kemiskinan  terdapat  hubungan  negatif  dengan  nilai  t- hitung 0,437 < t-tabel 2,0129 atau signifikan T sebesar 0, 664 yang berarti lebih besar dari α = 0,05 atau 5%, maka hasilnya tidak signifikan dan berarti H 0 2 diterima dan H a 2 ditolak.
Artinya,  apabila  pertumbuhan  ekonomi  meningkat/menurun,  maka  angka  kemiskinan tidak  mengalami  perubahan.  Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Moza  Paxia  Agwicahya  (2021)  dengan  judul “Analisis  Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Inflasi dan Tingkat Pengangguran terhadap  Kemiskinan  di  Pulau  Jawa  Tahun  2010-2016", dimana  Tingkat  Pertumbuhan Ekonomi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan  pengaruh  inflasi  (X3) terhadap  kemiskinan  (Y)  adalah  0,485  >  0,05,  dan  disamping  itu  nilai  inflasi  terhadap kemiskinan terdapat hubungan negatif dengan nilai t-hitung 0,704 < t-tabel 2,0129 atau signifikan T sebesar 0, 485 yang berarti lebih besar dari α = 0,05 atau 5%, maka hasilnya tidak  signifikan    dan  berarti  H 0 3  diterima  dan  H a 3  ditolak.  Artinya,  apabila  inflasi meningkat/menurun,  maka  angka  kemiskinan  tidak  mengalami  perubahan.  Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Fritz Alpasha faisal Pifath (2019)  dengan  judul  “Analisis  Kemiskinan  di  Pulau  Jawa  Tahun  2010-2016”,  dimana Tingkat Inflasi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Sedangkan  nilai  signifikan  secara  bersama-sama  untuk  pengaruh  Tingkat Pengangguran  (X1),  Pertumbuhan  Ekonomi  (X2),  dan  Inflasi  (X3)  terhadap  Tingkat Kemiskinan  (Y)  pada  Provinsi  di  Regional  Sumatera  adalah  sebesar  0,139  yang  berarti besar dari nilai signifikan (0,05) dan nilai F hitung 1,924 < nilai F tabel 2,806, maka hal tersebut  membuktikan  bahwa  menerima  hipotesis  nol  (H 0 4)  dan  menolak  hipotesis alternatif  (H a 4).  Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mochammad  Ali  Akbar,  dkk  (2022)  dengan  judul  “Pengaruh  Tingkat  Pengangguran, Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Inflasi  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Pulau  jawa  Tahun 2010-2020”,  dimana  Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Inflasi  secara bersama-sama  (simultan)  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan.
Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi (R 2 ) pada tabel diperoleh nilai R square sebesar  0,111  atau  11,1%  variabel  independen  mempengaruhi  variabel  dependen. Sedangkan  sisa  persen  88,9  %  kemiskinan  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak dibahas dalam penelitian ini.
Berdasarkan hasil tersebut  diketahui  bahwasannya mungkin ada beberapa faktor yang  dapat  menjelaskan  kenapa  3  variabel  independen  tersebut  tidak  berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan pada provinsi di Regional Sumatera, yaitu masih terdapatnya  ketimpangan  ekonomi,  tidak  sesuainya  ketersedian  lapangan  kerja  dengan jumlah tenaga kerja, dan distribusi pendapatan yang belum merata pada setiap provinsi di Pulau  Sumatera.  Dimana  hal  tersebut  dapat  menghambat  upaya  pemerintah  untuk menurunkan tingkat kemiskinan.
Bahkan,  pandemi  covid-19  yang  terjadi  pada  tahun  2020-2022  telah  berdampak negatif  terhadap  perekonomian  Indonesia,  termasuk  di  provinsi  pada  Pulau  Sumatra. Pandemi  telah  menyebabkan  terjadinya  kontraksi  ekonomi,  peningkatan  pengangguran, dan  penurunan  pendapatan  masyarakat.  Hal  ini  tentu  saja  memperburuk  tingkat kemiskinan  di  provinsi  Pulau  Sumatra.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengatasi  masalah kemiskinan  di  provinsi  pada  Pulau  Sumatra,  diperlukan  upaya  yang  komprehensif  dan sinergis dari berbagai pihak, baik pemerintah, swasta, maupun masyarakat. Upaya tersebut harus  difokuskan  pada  upaya  untuk  mengatasi  faktor  struktural  dan  eksternal  yang menyebabkan kemiskinan.
1. Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  uji  parsial  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  pengangguran memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  pada  provinsi  di  Regional
Sumatera. Hal ini dibuktikan dengan t hitung dan t tabel dimana t hitung adalah 2,206 > t-tabel 2,0129 yang menyatakan H a 1 diterima dan H 0 1 ditolak.
Ini  sesuai  dengan  teori  yang  disampaikan  oleh  Kuncoro  (2018)  bahwasannya tingkat  pengangguran  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  kemiskinan,  jika pengangguran  meningkat  tentu  tingkat  kemiskinan  juga  meningkat  karena pengangguran  menyebabkan  mereka  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  pokoknya  dan menyebabkan mereka mengalami penurunan produktivitas sehingga mereka tidak dapat meningkatkan pendapatannya di masa depan.
Hasil penelitian ini juga diperkuat dengan penelitian yang dilakukan oleh Julia Nur  Indah  Sari  dan  Ida  Nuraini  (2020)  dengan  judul  “Analisis  Faktor  yang Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Provinsi  di  Pulau  Jawa”,  dimana  Tingkat Pengangguran memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Sehingga  dari  pembahasan  ini  disimpulkan  bahwa  Tingkat  Pengangguran mempengaruhi tingkat kemiskinan. Semakin tinggi angka pengangguran tentu ini secara positif akan meningkatkan jumlah angka Kemiskinan yang terjadi atau dalam arti lain bahwa Tingkat pengangguran berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Penganguran juga secara otomatis akan mengurangi tingkat kesejahteraan suatu masyarakat yang dapat memiliki efek buruk yaitu mengurangi pendapatan dan tingkat konsumsi yang kemudian akan mengurangi kemakmuran yang ingin dicapai seseorang. Jadi, berdasarkan penelitian yang peneliti lakukan peluang kerja yang bagus yaitu pada Provinsi Kepulauan Riau karena menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi di  Indonesia  yang  memiliki  potensi  di  bidang  industri,  pariwisata,  dan  perdagangan terutama pada Pulau Batam dan Bintan.
2. Pengaruh Tingkat Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan uji parsial yang peneliti lakukan maka untuk Tingkat Pertumbuhan Ekonomi  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan, artinya  setiap  kenaikan  atau  penurunan  Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  akan mempengaruhi Tingkat Kemiskinan. Hal ini dibuktikan dengan t hitung dan t tabel dimana t hitung adalah 0,437 < t-tabel 2,0129 yang menyatakan H a 2 ditolak H 0 2 diterima.
Ini  bertentangan  dengan  teori  yang  disampaikan  oleh  Kuncoro  (2018)  yang mengatakan  bahwasanya  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat kemiskinan. Dimana hal tersebut terjadi karena pada awal tahun 2020 hampir seluruh negara di dunia terutama Indonesia dilanda oleh wabah covid-19, hal tersebut hampir membuat seluruh aktifitas perekonomian negara indonesia terkhususnya pada provinsi di Pulau Sumatera mengalami penurunan.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Moza Paxia  Agwicahya  (2021)  dengan  judul “Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Inflasi dan Tingkat Pengangguran terhadap Kemiskinan di  Pulau  Jawa  Tahun  2010-2016", dimana  Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi  tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Sehingga  dari  pembahasan  ini  disimpulkan  bahwa  Tingkat  Pertumbuhan Ekonomi tidak mempengaruhi Tingkat Kemiskinan atau dalam arti lain bahwa Tingkat Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan. Oleh karena itu, pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk mendorong kembali pertumbuhan  ekonomi  dengan  cara  pemberian  stimulus  ekonomi  dan  mendorong investasi  agar  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  terkhususnya  pada  provinsi  di  Pulau Sumatera dapat kembali ke level sebelum pandemi terjadi.
3. Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan uji parsial yang peneliti lakukan maka untuk Tingkat Inflasi tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan,  artinya  setiap
kenaikan  atau  penurunan  Tingkat  Inflasi  tidak  akan  mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  t hitung dan  t tabel dimana  t hitung adalah  0,704  <  t-tabel 2,0129 yang menyatakan H a 3 ditolak H 0 3 diterima.
Dimana  hasil  penelitian  ini  bertentangan  dengan  teori  yang  disampaikan  oleh Kuncoro  (2018)  yang  mengatakan  bahwasannya  inflasi  berpengaruh  positif  terhadap kemiskinan.  Inflasi  dapat  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  jika  tingkat  inflasi  tinggi dan  daya  beli  masyarakat  rendah.  Namun,  jika  tingkat  inflasi  rendah  dan  daya  beli masyarakat rendah juga, maka inflasi tidak akan terlalu berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fritz Alpasha faisal Pifath (2019) dengan judul “Analisis Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2010-2016”,  dimana  Tingkat  Inflasi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap Tingkat Kemiskinan. Sehingga dari pembahasan ini disimpulkan bahwa Tingkat Inflasi tidak  mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  atau  dalam  arti  lain  bahwa  Tingkat  Inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
4. Pengaruh Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan
Kemiskinan suatu persoalan yang menunjukkan ketidaksanggupan masyarakat dalam  mencukupi  kebutuhannya  yang  paling  mendasar  dan  krusial.  Berdasarkan  uji simultan yang peneliti lakukan ini bahwasannya Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi,  dan  Inflasi  secara  bersama-sama  (simultan)  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Hal ini dibuktikan dengan F hitung dan F Tabel dimana F hitung adalah 1,924 < F-tabel 2,806 yang menyatakan H a 4 ritolak dan H 0 diterima.
Dimana hal ini bertentangan dengan teori yang disampaikan oleh Kuncoro yang mengatakan bahwasanya pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mochammad Ali  Akbar, dkk (2022) dengan judul “Pengaruh Tingkat  Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau jawa Tahun 2010-2020”, dimana Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi secara bersama-sama  (simultan)  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan.
Sehingga  dari  pembahasan  ini  disimpulkan  bahwa  Tingkat  Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi secara bersama-sama tidak mempengaruhi Tingkat Kemiskinan atau dalam arti lain bahwa Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwasannya mungkin ada beberapa faktor yang dapat menjelaskan kenapa 3 variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan  pada  provinsi  di  Regional  Sumatera,  yaitu  masih terdapatnya ketimpangan ekonomi, tidak sesuainya ketersedian lapangan kerja dengan jumlah tenaga kerja, dan distribusi pendapatan yang belum merata pada setiap provinsi di  Pulau  Sumatera.  Dimana  hal  tersebut  dapat  menghambat  upaya  pemerintah  untuk menurunkan tingkat kemiskinan.
Bahkan, pandemi covid-19 yang terjadi pada tahun 2020-2022 telah berdampak negatif  terhadap  perekonomian  Indonesia,  termasuk  di  provinsi  pada  Pulau  Sumatra. Pandemi telah menyebabkan terjadinya kontraksi ekonomi, peningkatan pengangguran, dan  penurunan  pendapatan  masyarakat.  Hal  ini  tentu  saja  memperburuk  tingkat kemiskinan  di  provinsi  Pulau  Sumatra.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengatasi  masalah kemiskinan di provinsi pada Pulau Sumatra, diperlukan upaya yang komprehensif dan sinergis  dari  berbagai  pihak,  baik  pemerintah,  swasta,  maupun  masyarakat.  Upaya
tersebut harus difokuskan pada upaya untuk mengatasi faktor struktural dan eksternal yang menyebabkan kemiskinan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  Tingkat  Pengangguran berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  pada  Provinsi  di Regional  Sumatera,  dibuktikan  dengan  uji  t  dimana  sig<0,05  (0,032  <  0,05).  Tingkat Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan pada Provinsi di Regional Sumatera, atau dalam kata lain secara signifikan fluktuatif Tingkat Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan.  Tingkat  Inflasi  tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan pada Provinsi di Regional Sumatera, atau  dalam  kata  lain  secara  signifikan  fluktuatif  Tingkat  Inflasi  tidak  mempengaruhi Tingkat  Kemiskinan.  Sedangkan  Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan pada Provinsi di regional Sumatera secara bersama- sama (simultan) tidak berpengaruh positif terhadap Tingkat Kemiskinan pada Provinsi di regional Sumatera.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  saran  yang  dapat  diajukan adalah  untuk  Pemerintah  Provinsi  di  Regional  Sumatera  untuk  dapat  memerhatikan masalah  yang  dapat  memperparah  meningkatnya  angka  kemiskinan  pada  Provinsi  di Regional  Sumatera  terkhususnya  angka  pengangguran.  Oleh  karena  itu  pemerintahan harus meningkatkan upaya untuk mengurangi pengangguran di Regional Sumatera dengan salah  satunya  dengan  membuka  lapangan  pekerjaan  yang  baru  sehingga  angkatan  kerja yang ada bisa mengisi lapangan kerjaan yang tersedia tersebut. Disamping itu, pemerintah tetap  harus  memperhatikan  pertumbuhan  ekonomi  dan  Inflasi,  karena  ketersedian lapangan  pekerjaan  tentu  berpatokan  kepada  kondisi  pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil dan baik,  semakin baik  pertumbuhan ekonomi suatu  daerah tentu secara tidak langsung ketersedian lapangan pekerjaan juga terpengaruhi yang pada akhirnya dapat menurunkan angka pengangguran.
Disarankan untuk peneliti selanjutnya agar dapat melanjutkan penelitian ini dengan objek yang berbeda, tidak hanya dari Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi saja tetapi bisa juga dengan menambahkan variabel lain yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan, seperti tingkat pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita,  R.  (2013)  ‘Teori-Teori  Pembangunan  Ekonomi.  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Pertumbuhan Wilayah’, in Graha Ilmu, Yogyakarta .
Anggraini, D., Sudharyati, N., Putra, R. A., Ramdhan, N., Putra, M. I. N., & Putra, H.H. (2023) ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  dan Kemiskinan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jambi Selama Tahun 2017-2021’.
Beik,  I.S.&  L.D.A. (2017) ‘Ekonomi Pembangunan Syariah, Jakarta’:, in Jakarta:  PT  Raja Grafindo Persada
Cahyani, R. D., & Faridatussakam, S.R. (2021) ‘Analisis Kemiskinan di Pulau Sumatera Tahun 2017-2020’.
Didu,  S.,  &  Fauzi,  F.  (2016)  ‘Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan  Pertumbuhan Ekonomi terhdap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Lebak.’, Jurnal Ekonomi-Qu , 6(1), pp. 102–117.
Kuncoro, M. (2018) Perencanaan Pembangunan Daerah (teori dan aplikasi) , PT Gramedia Pustaka Utama .
Purnama,  N.I.  (2017)  ‘Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Tingkat
Kemiskinan Di Sumatera Utara’, EKONOMIKAWAN: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan , 17(1), pp. 62–70. doi:10.30596/ekonomikawan.v17i1.1181.
Santika,  R.  and  Juliansyah,  H.  (2022)  ‘PENGARUH  PERTUMBUHAN  EKONOMI  DAN UPAH  BURUH  TERHAP  TINGKAT  KEMISKINAN  DI  PULAU  SUMATERA’, Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 5(2), p. 43. doi:10.29103/jeru.v5i2.8312. Sugiyono  (2013) ‘Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah’, in Metode penelitian kuantitatif kualitatif dan R & D. Alfabeta. Bandung.
Suparmoko  (2018)  ‘Pengantar  Ekonomi  Makro,  edisi  keempat’, BPFE  UGM  Yogyakarta [Preprint].
Windhyastiti,  I.,  Hidayatullah,  S.,  &  Khouroh,  U.  (2020)  ‘Determinan  Kunci  Dalam Meningkatkan Serapan Tenaga Kerja Sektor Industri’.