## ANALISIS PERANCANGAN BAHAN BAKU BERBASIS LISTRIK BERDASARKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA PT. PLN (PERSERO) PUSAT LISTRIK MASOHI
N. E. Maitimu
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Pattimura, Ambon
Anton Tonapa PLN Wilayah Maluku dan Maluku Utara, Ambon

## ABSTRAK
Permintaan akan tenaga listrik yang semakin meningkat membutuhkan persediaan bahan bakar dan material fast moving yang cukup sebagai bahan baku utama dalam penyediaan tenaga listrik. MRP suatu teknik atau prosedur logis untuk menterjemahkan Jadwal Induk Produksi (JIP)  dari barang jadi atau end item menjadi kebutuhan bersih untuk beberapa komponen yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan JIP. PT PLN (Persero) Pusat Listrik Masohi dalam melakukan permintaan bahan bakar  untuk  pembangkit  listrik  dilakukan  secara  bulanan  dan  dilakukan  pemantauan  secara  online perhari  dimana  diperlukan ketepatan  pelaporan dan penyediaan  bahan  bakar untuk  penyediaan tenaga listrik  yang  dinamis.  Kebutuhan  bahan  baku  untuk  produksi tenaga  listrik  PT  PLN  (Persero)  Pusat Listrik  Masohi  telah  menggunakan  pendekatan  metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  dalam proses pengadaan material bahan baku. Penelitian ini mendapatkan hasil penggunaaan Metode lot sizing Lot- For-Lot,  Economic  Order  Quantity,  Part  Period  Balancing yang optimal u n t u k   d i g u n a k a n   p a d a P u s a t   L i s t r i k   M a s o h i adalah Part  Period  Balancing.  Dengan menggunakan metode Part  Period Balancing, perusahaan dapat mengurangi biaya persediaan sebesar Rp 1,739,053,883,- , atau sebesar 2,88 % dari total biaya dari metode perusahaan.
Kata kunci : Metode MRP, Bill of Materials lot sizing Lot-For-Lot, Economic Order Quantity, Part Period Balancing

## ABSTRACT
An increasing demand of electricity needs sufficient both a fuel and a supply of fast-moving material as raw material in the electricity supply.MRP is a logical procedure to transfer master production schedule from  end  item  to  net  requirement  for  few  needed  components.  PT.  PLN  (Persero)  Pusat  Listrik  Masohi create  demand  of  fuel  monthly  and  control  online  demand  daily  where  it  needed  precise  of  both  report and fuel supply in order to provide dynamic electricity. Needs of raw material to produce electricity of PT PLN  (Persero)  Pusat  Listrik  Masohi  has  been  used  Economic  Order  Quantity  Method  (EOQ).  In  this study, it is found that, by employing Lot For Lot, Economic order quantity and Part period balancing, the optimum  method  is  part  period  balancing  with  the  inventory  cost  Rp.  1.739.053.  883,- or  2,88%  of  the total cost of company.
Keywords : Metode MRP, Bill of Materials lot sizing Lot-For-Lot, Economic Order Quantity, Part Period Balancing

## PENDAHULUAN
Perkembangan industrialisasi, dan  pertumbuhan  penduduk yang  semakin  pesat, memperbesar kebutuhan akan tenaga listrik. Permintaan akan tenaga listrik  yang semakin meningkat membutuhkan persediaan bahan baku yang cukup sebagai bahan baku utama dalam penyediaan tenaga listrik. Suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah yang berkaitan dengan perencanaan bahan baku produksi  dalam hal ini bahan baku adalah Material  Requirement  Planning (MRP). Sistem ini digunakan untuk menghitung kebutuhan bahan baku yang bersifat dependent (berdasar permintaan) terhadap penyelesaian suatu produk akhir. Dengan sistem MRP, dapat diketahui jumlah  bahan baku yang diperlukan untuk menghasilkan suatu produk dimasa yang akan datang sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan persediaan bahan baku yang diperlukan agar jumlah persediaan tidak terlalu banyak tetapi juga tidak terlalu sedikit.
PT PLN (Persero) Pusat Listrik Masohi dalam melakukan permintaan bahan baku untuk pembangkit listrik  dilakukan  secara  bulanan  dan  dilakukan  pemantauan  secara  online  perhari  dengan  aplikasi SIMBBM dimana diperlukan ketepatan pelaporan dan penyediaan bahan bakar untuk penyediaan tenaga listrik yang dinamis.
Dalam  memenuhi  kebutuhan  bahan  baku  untuk  produksi  tenaga  listrik  PT  PLN  (Persero)  Pusat Listrik  Masohi  telah  menggunakan  pendekatan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  dimana besarnya  biaya  yang  digunakan  untuk  memproduksi  tenaga  listrik  sebesar  Rp 60,407,459,743,-. Tujuan dari penerapan sistem MRP adalah untuk merencanakan kapasitas produksi tenaga listrik, meminimalisasi investasi pada pembelian material dan bahan bakar, memaksimalkan efisiensi dari pembangkit dan  yang terutama adalah berorientasi pada kepuasan pelanggan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk Menghitung  Lot  Size  pemesanan  bahan  baku  dari  proses produksi listrik di PT PLN (Persero) Pusat Listrik Masohi, untuk Menganalisis rencana kebutuhan bahan baku dalam proses produksi tenaga listrik, dan untuk Mengetahui Metode  yang optimal digunakan pada proses produksi tenaga listrik di Pusat Listrik Masohi

## LANDASAN TEORI

## Manajemen Persediaan
Menurut Suryadi  (2000)  “Perse diaan  (Inventory)  adalah  suatu  bagian  dari  kekayaan  perusahaan manufaktur yang digunakan dalam rangkaian proses produksi untuk diolah menjadi barang setengah jadi dan akhirnya menjadi barang jadi”.
Menurut  Indrajit  dan  Djokopranoto  (2003)  “Barang  persediaa n  adalah  sejumlah  material  yang disimpan  dan  dirawat  menurut  aturan  tertentu  dalam  tempat  persediaan  agar  selalu  dalam  keadaan  siap pakai dan ditatausahakan dalam buku perusahaan”.
Pada umumnya persediaan menurut Assauri (2004) terbagi menjadi: 1. Persediaan Bahan Baku (Raw material stocks) Persediaan bahan baku yaitu   persediaan barang-barang berwujud yang  digunakan dalam proses produksi, yang diperoleh dari sumber-sumber alam ataupun dibeli dari supplier atau perusahaan yang menghasilkan bahan baku bagi perusahaan yang menggunakannya. 2. Persediaan Bagian Produk atau Parts yang Dibeli (Purchased parts/Component stock) Persediaan bagian produksi atau parts yang dibeli dari perusahaan lain,  yang dapat  secara langsung dirakit dengan part lain, tanpa melalui proses produk s i s e b e l u mn y a . 3. P e rs e d i a a n B a h an - bah a n Pemb a nt u ( Supplies s to ck ) P e rsed i aan b ah a n - bahan p e mbantu y a i tu p e rs e d i a a n    ba h a n - bahan y an g di p erlukan d a l am p ro s e s p rodu ks i untuk me m bantu b erhas il nya produk s i a t a u y a n g diper g unakan d a l a m b eke rj a n ya s u at u peru sa h a an , tet a pi tidak merup a kan b ag i an a t au kompon e n d a r i bar a n g j a d i. 4. P e rs e d i a a n B aran g Seten g ah Jad i atau B arang da l am Pro s es ( Work i n  proc e ss / Pro g r ess s to ck ) Per s edi a an b a r a n g se ten ga h jad i a t a u baran g d a l am pro s e s  ya itu per s edi a an b a ran g - baran g yan g ke l u a r   dar i ti a p -ti ap ba g i an da l am satu pabr i k atau b a han - bah a n    yan g t e l ah d i o l ah m e n j ad i s uat u ben t uk, t e t ap i d i pr ose s kemb a li untuk kemudian m e njad i bar a n g j a di . 5. Per se diaan Baran g Jadi (Fini s he d g o od s stock ) P e rsed i aan barang j a d i ya i t u p e rsed i a an b ara n g - barang y an g te l ah s e l e s a i d i pro s e s a t au d i o l a h da l am pabr i k d a n s i a p untuk d i jua l pada p e l an g gan a tau peru s a h aan l a i n .
Fungsi persediaan menurut Tampubolon (2004) adalah sebagai berikut: 1. Fungsi Decoupling Merupakan fungsi perusahaan          untuk mengadakan persediaan decouple. Dengan
mengadakan pengelompokan     operasional    secara terp i sa h- p i sa h. 2. Fu n g s i Economic Si ze Peny i mpanan per s e di aan d a l am j um l ah b e s a r d engan pert i m b angan  adanya d i sko n atas pe m be li an bahan, d i skon atas kua li tas untuk dipergu n aka n da l am proses konversi , s erta didukung kapas i tas guda n g yang m e ma d a i. 3. Fu n g s i A nti s i pas i M erupaka n peny im pa n a n pe r sed i aan ba h a n yan g fu n g si n ya untuk p enye l amatan j i ka sa m pa i terjad i keterlambatan data n g n ya pe s anan  baha n d ar i pema s ok a t au l e v e ran s i r. Tujuan utama ada l ah untuk men j aga pro ses konve r s i agar t e t ap ber j a l an dengan l anca r. Tujuan m e n g adakan per s ed i aan menurut In dra jit dan Dj o kopranot o (200 3) antara l a in:
1. Memenuh i kebu t u h an norma l. 2. Me m enu hi ke b utu h an mendadak 3. Me m ungki n kan pembe li an atas da s ar jum l a h ekonom i s .
Jumlah persediaan yang paling optimal yaitu yang paling ekonomis, dalam arti tidak terlalu banyak, yang berarti    pemborosan atau tambahan biaya yang tidak  perlu juga tidak      terlalu
sedikit yaitu   masih ada bahaya kehabisan persediaan. Menurut Tampubolon (2004) biaya- biaya yang timbul      dari adanya  persediaan yang digolongkan menjadi empat   golongan, yaitu
1. Biaya Pemesanan (Ordering Cost) Biaya pemesanan adalah biaya-biaya yang dikeluarkan berkenaan dengan pemesanan barang-barang atau bahan-bahan dari penjual sejak dari pemesanan (order) dibuat dan dikirim ke penjual sampai barang-  barang atau bahan-bahan tersebut dikirim dan diserahkan serta di inspeksi di gudang. Biaya pemesanan ini sifatnya konstan. Besamya bi a y a y an g dik e lu arka n ti dak te r g a n tu n g p a d a b e s a m y a atau b a n y akn y a b a r a n g y a n g dip esa n. Da l am ordering c o s t , y a n g termas u k ke p ad a b i a y a p em e sa n a n i n i ada l a h s e m u a b i ay a y a n g d i ke l u a rk an da l am r a n gka men ga dakan p e m es a nan b a h an t er s ebu t , di a n tar a n ya bi aya ad m i n i s t r as i pe m b e li a n d a n
p e n e m p ata n o r der , b i aya p e n g an g k u ta n dan bon g kar m u at, b i ay a  p e ner i maa n da n b i a ya p e m e r i ksa an . 2. Bi aya Pe n y impa n an (Car r y in g Cos t s) I nve n to r y carry in g co s ts ada l ah bi ay a - b i aya ya n g d iperlu k an b e rk e n a an d e n ga n
adan y a p e rs e di aan y an g m e lip u ti se luruh p e n ge l uaran ya n g d i k elu a r kan p e ru sa h aan s eb aga i a ki b a t d a ri a da n y a s ejum l a h p er se diaa n. Bia y a i n i b erhu b u n g a n den g a n
terj ad i n ya p e r se d i aa n d a n d i s e b ut jug a d e n ga n bi aya m e n g ada k an pe r s ed i aa n ( s toc k h oldi n g cos t s ) . B i a ya i n i b e r h ubun g an d e n g an t i n g kat ra t a - rata p e rs e di a a n y an g s e l a l u t e rd a p a t d i
g u d a n g, s e hi ng ga b e s am y a b i a y a ini  b e rva ri as i ter g a n tun g d a r i be s ar kec i l n ya r at a -r a t a
p e r s ed i a a n ya n g terda p at di g uda n g , y a n g terma s uk keda l am bia y a i n i ada l ah s emu a bi aya y an g ti mbu l kar e na bar a n g d i s i mp a n ya it u b i a y a p er g ud a n g an y a n g t e rd i r i d a r i b i aya se w a ge dun g, up a h d an ga j i t e n a g a p e n ga w a s a dan pelaksana pergudangan serta biaya lainnya. Biaya pergudangan ini tidak akan ada apabila tidak ada persediaan.
3. Biaya Kehabisan Persediaan (Stockout Cost) Biaya kehabisan persediaan adalah biaya-biaya        yang timbul akibat  terjadinya persediaan yang lebih kecil daripada jumlah     yang diperlukan, seperti     kerugian atau
biaya-biaya tambahan
yang diperlukan karena seorang   pelanggan meminta atau memesan suatu  barang   sedangkan barang atau bahan yang diperlukan tidak tersedia. Biaya ini juga
dapat merupakan biaya- biaya yang timbul akibat pengiriman kembali pesanan atau order tersebut.
4. Biaya Penyiapan (Set Up Cost)
Set up cost adalah biaya-biaya yang timbul didalam menyiapkan mesin d a n p e r a l ata n u ntu k dip e r g u n aka n da l a m pr oses ko nv e r s i. Bi aya ini t e rdiri d a ri bi aya m es i n ya n g m e n g an g gu r (i d le ca pa city), bi aya p e n y i a p a n t e n a g a k e rj a, bi aya p e nj a d wa l a n , bi aya k e rj a l em bur , bi aya l at ih a n , bi a y a p e m ber hen t i an ker j a, d an bi a y a - b i a y a pen ga n gg uran (idl e t i m e costs) . B i aya - bi aya ini terj a di kar e n a a d anya p e ngur a n ga n a t a u p e n a mbahan k a pasit as ya n g di g unak a n pad a s ua t u waktu t e rt e ntu.

## Material Requirement Planning (MRP)
Material Requirement  Planning (MRP) adalah  metode  penjadwalan  untuk purchased  planned orders dan manufactured planned orders, kemudian    diajukan  untuk analisis lanjutan berkenaan dengan persediaan kapasitas dan keseimbangan menggunakan perencanaan kebutuhan kapasitas. Sistem MRP mengkoordinasikan pemasaran, manufacturing, pembelian, rekayasa melalui pengadopsian rencana produksi serta melalui penggunaan satu data base terintegrasi  guna  merencanakan, dan memperbaharui aktivitas dalam sistem industri modern secara keseluruhan, Gasperz (2004).
MRP sangat bermanfaat bagi perencanaan  kebutuhan  material untuk komponen yang jumlah kebutuhannya dipengaruhi  oleh komponen lain (dependent  demand). MRP memberikan  peningkatan efisiensi karena jumlah persediaan, waktu produksi, dan waktu pengiriman barang dapat direncanakan dengan lebih baik, karena ada keterpaduan dalam kegiatan yang  didasarkan  pada  jadwal induk. Moto dari MRP adalah memperoleh material  yang tepat,  dari  sumber  yang tepat,  untuk penempatan yang tepat, dan pada waktu yang tepat
MRP suatu teknik atau prosedur logis untuk menterjemahkan Jadwal Induk Produksi (JIP) dari barang jadi atau end item menjadi kebutuhan bersih untuk beberapa komponen yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan JIP. MRP mempunyai tiga fungsi utama yaitu :
1. Mengontrol tingkat inventory
2. Penugasan komponen berdasarkan urutan prioritas
3. Penentuan capacity requirement (kebutuhan kapasitas) pada tingkat yang lebih detil    dari setiap proses perencanaan pada rough-cut capacity requirement.
Secara umum, tujuan dari MRP adalah:
1. Meminimalkan persediaan.
2. Mengurangi resiko keterlambatan produksi atau pengiriman
3. Komitmen yang realistis
4. Meningkatkan Efisiensi.
Sistem  MRP memiliki empat langkah utama yang harus diterapkan satu per satu  pada periode perencanaan dan pada setiap item. Langkah-langkah dasar dalam penyusunan proses MRP adalah sebagai berikut (Nasution, 2003):
1. Netting (kebutuhan bersih) merupakan proses perhitungan untuk menetapkan jumah kebutuhan bersih untuk setiap periode selama horison perencanaan yang besarnya merupakan selisih antara kebutuhan kotor dengan keadaan persediaan (yang ada dalam persediaan dan yang sedang dipesan).
2. Lotting merupakan penentuan ukuran lot (jumlah pesanan) yang menjamin bahwa  semua kebutuhan-kebutuhan  akan  dipenuhi,  pesanan  akan  dijadwalkan  untuk  penyelesaian  pada  awal periode dimana ada kebutuhan bersih yang positif.
3. Offsetting (rencana pemesanan) merupakan salah satu langkah pada MRP untuk menentukan saat yang tepat untuk rencana pemesanan dalam memenuhi kebutuhan bersih. Rencana pemesanan didapat dengan cara menggabungkan saat awal tersedianya ukuran lot (lot size) yang  diinginkan dengan besarnya waktu ancang- ancang. Waktu ancang-ancang ini sama dengan besarnya waktu saat barang mulai dipesan atau diproduksi sampai barang tersebut siap untuk dipakai.
4. Exploding merupakan proses perhitungan kebutuhan kotor untuk tingkat (level) yang lebih bawah dalam suatu struktur produk serta didasarkan atas rencana pemesanan.

## Teknik Pengukuran Ukuran Lot
1. Lot-For-Lot (L-4-L)
Teknik penetapan ukuran lot dengan ini dilakukan atas dasar pesanan diskrit, disamping itu teknik ini merupakan cara paling sederhana dari semua teknik ukuran lot yang ada yang bertujuan untuk meminimumkan ongkos  simpan, sehingga dengan  teknik  ini ongkos  simpan menjadi nol (Nasution & Prasetyawan, 2008). 2. Economic Order Quantity (EOQ)
Tujuan dari model EOQ adalah untuk meminimalkan total biaya persediaan. Biaya penting adalah biaya pemesanan, biaya penempatan order, dan  biaya membawa atau memegang unit persediaan dalam persediaan. Semua biaya lain seperti, misalnya, biaya pembelian persediaan itu sendiri, yang konstan dan karena itu tidak relevan dengan model. Biaya pemesanan juga dikenal sebagai biaya pembelian atau biaya set up, ini adalah jumlah biaya tetap yang terjadi setiap kali item diperintahkan. Biaya tersebut tidak berhubungan dengan kuantitas yang dipesan tapi terutama dengan aktivitas fisik yang  dibutuhkan  untuk memproses pesanan. Biaya tercatat disebut juga biaya penyimpanan, biaya tercatat adalah  biaya yang terkait dengan  persediaan yang memiliki di tangan. Hal ini terutama terdiri dari biaya yang berkaitan dengan investasi persediaan dan biaya penyimpanan. Untuk tujuan  perhitungan  EOQ, jika biaya tidak berubah  berdasarkan jumlah persediaan di tangan tidak harus  dimasukkan dalam biaya tercatat. Dalam rumus EOQ, biaya membawa direpresentasikan sebagai rata-rata biaya tahunan per unit persediaan.
Rumus EOQ =
(1)
Keterangan :
D : Penggunaan atau permintaan yang diperkirakan per periode waktu. S : Biaya pemesanan ( persiapan pesanan dan penyiapan mesin ) per pesanan. H : Biaya penyimpanan per unit per tahun.
3. Part Period Balancing (PPB)
Part Period Balancing (PPB) adalah sebuah pendekatan yang lebih dinamis untuk menyeimbangkan biaya pemesanan dan penyimpanan. PPB menggunakan informasi tambahan dengan mengubah ukuran lot untuk menggambarkan kebutuhan ukuran lot berikutnya di masa datang. (Heizer dan Render, 2008).
Ukuran lot dicari dengan menggunakan pendekatan sebagian periode ekonomis (economic part period, EPP) , yaitu   dengan membagi biaya pemesanan dengan biaya penyimpanan per unit per periode.
EPP = biaya pemesanan I biaya penyimpanan per unit per periode

## Teori Peramalan
Peramalan (forecasting) adalah proses untuk memperkirakan jumlah kebutuhan dimasa  yang akan datang, yaitu kebutuhan yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu  dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa.
Pengukuran kesalahan peramalan dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
1. MAD (Mean Absolute Deviation) adalah mengukur akurasi peramalan dengan merata-ratakan kesalahan peramalan (nilai absolutnya)
(2)
Keterangan: e(t) : kesalahan deviasi ) untuk periode yaitu f(t) – A(t) n : nomor periode dimana e(t) dapat dicari, i, e, mempunyai kedua f(t) dan A(t)
2. MSE (Mean Squared Error) adalah merupakan metode alternatif dalam mengevaluasi suatu teknik  peramalan. Setiap kesalahan atau residual dikuadratkan, kemudian dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah observasi. Persamaannya adalah:
(3)
Keterangan: e(t) : kesalahan deviasi ) untuk periode yaitu f(t) – A(t)
n : nomor periode dimana e(t) dapat dicari, i, e, mempunyai kedua f(t) dan A(t)
3. The Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE)  dapat dihitung dengan menggunakan kesalahan absolut pada tiap periode dibagi dengan nilai observasi yang nyata untuk periode itu. Kemudian, merata-rata kesalahan persentase absolut tersebut. Pendekatan ini berguna ketika ukuran atau besar variabel ramalan itu penting  dalam mengevaluasi ketepatan ramalan. MAPE mengindikasi seberapa besar kesalahan dalam meramal yang dibandingkan dengan nilai nyata pada deret. MAPE dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

## (4)

## Program POM-QM
Program POM-QM dari perangkat lunak windows yang merupakan gabungan dari POM for Windows dan QM for Windows. Perangkat lunak ini merupakan produk yang fleksibel dan paling banyak digunakan dibidang manajemen operasi. Program POM-QM merupakan sebuah program bantu komputer yang memiliki beberapa metode untuk memecahkan permasalahan – permasalahan yang berkaitan dengan manajemen operasi dan riset operasi. Dalam penelitian ini, program POM-QM digunakan dalam proses lotting yaitu menentukan ukuran pemesanan.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  menyelesaikan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP). Berikut ini merupakan flowchart dari penelitian ini.

## Flowchart Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data awal untuk proses perhitungan dapat dilihat pada table dan gambar dibawah: Penentuan Struktur Produk Tenaga Listrik
Bill Of Material Tenaga Listrik

## Data Produksi kWh Tenaga Listrik
Data kWh Produksi Pusat Listrik Masohi Tahun 2016 Bulan Tenaga Listrik (kWh) Januari 3,377,624 Pebruari 3,229,534 Maret 3,378,335 April 3,080,870 Mei 3,245,711 Juni 3,064,437 Juli 2,976,839 Agustus 3,064,543 September 3,056,087 Oktober 3,204,021 November 3,320,253 Desember 3,378,840
Grafik kWh Produksi Pusat Listrik Masohi Tahun 2016

## Daftar Harga Bahan Baku
Daftar Harga Bahan Baku Utama Tenaga Listrik No Nama Harga  (Rupiah) 1 Bahan Bakar (HSD) 5,810 2 Engine Oil 30,952 3 Filter HSD FF105 293,370 4 Filter HSD FF202 320,540 5 Filter Oil LF670 185,130 6 Filter Oil B96 SS 185,130 7 Corrosion Resistor 635,580 8 Filter Racor 220,320 9 Filter By- Pass 268,180 10 Filter Udara Outer 886,820 11 Filter Udara Inner 351,890

## Data Inventori Perusahaan

## Data Inventori Perusahaan Bahan Baku Utama Tahun 2016
No Nama Harga (Rupiah) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug 1 Bahan Bakar (HSD) 5,810 750,000 750,000 1,000,000 850,000 850,000 850,000 850,000 850,000 2 Engine Oil 30,952 6270 3270 3270 3744 3270
3 Filter HSD FF105 293,370 80 4
Filter HSD FF202 320,540
60 60 60 5 Filter  Oil LF670 185,130 24 48 24 6 Filter  Oil B96 SS 185,130 48 30 24 60 30 48 40 30 7 Corrosion Resistor 635,580 20 20 8 Filter Racor 220,320 10 34 34 42 9 Filter  By- Pass 268,180 48 6 6 32 40 10 Filter Udara Outer 886,820
14 14 11 Filter Udara Inner 351,890 14 14
Biaya Pesan (Ordering Cost)
Biaya Pemesanan Bahan Baku Utama Tahun 2016
No Nama Bahan Biaya Pemesanan (Rp) 1 Bahan Bakar (HSD) 55.89 2 Engine Oil 4,700.00 3 Filter HSD FF105 169,500.00 4 Filter HSD FF202 169,500.00 5 Filter Oil LF670 180,800.00 6 Filter Oil B96 SS 192,100.00 7 Corrosion Resistor 113,000.00 8 Filter Racor 135,600.00 9 Filter By- Pass 169,500.00 10 Filter Udara Outer 678,000.00 11 Filter Udara Inner 226,000.00

## Biaya Penyimpanan
Biaya penyimpanan adalah semua pengeluaran atau biaya yang  timbul akibat menyimpan barang maupun bahan. Biaya penyimpanan yang diperhitungkan berupa biaya karena memiliki persediaan (biaya modal) dan biaya kerusakan atau penyusutan.  Biaya karena memiliki persediaan  (biaya modal) dapat diukur dengan suku bunga bank sebesar 4.5 % per tahun (berdasarkan suku bunga BI 22 Agustus 2017) dari harga material per unit. Untuk biaya penyusutan atau kerusakan dapat dihitung berdasarkan penyusutan atau kerusakan material selama penyimpanan yang sebesar 0,5% dari meter faktor Standar penelitian  PT  PLN  (persero)  Pusat  Pengembangan  dan  Penelitian  Ketenagalistrikan. Dengan asumsi bahwa 1 tahun ada 365 hari, maka perhitungan biaya penyimpanan material per hari adalah sebagai berikut :
Biaya Penyimpanan
Biaya Penyimpanan Bahan Baku Utama No Nama Bahan Harga Material % Biaya Simpan/Hari (Rp) a b c d e=(d/365)*c 1 Bahan Bakar (HSD) 5810 5 0.80 2 Engine Oil 30951 5 4.24 3 Filter HSD FF105 293370 5 40.19 4 Filter HSD FF202 320540 5 43.91 5 Filter Oil LF670 185130 5 25.36 6 Filter Oil B96 SS 185130 5 25.36 7 Corrosion Resistor 635580 5 87.07 8 Filter Racor 220320 5 30.18 9 Filter By- Pass 268180 5 36.74 10 Filter Udara Outer 886820 5 121.48 11 Filter Udara Inner 351890 5 48.20

## Peramalan
Berdasarkan plot data yang ada maka dilakukan permalan dengan moving average dan single exponential smoothing. Berikut ini adalah hasilnya
Rata-Rata kWh Produksi PT. PLN (Persero) Pusat Listrik Masohi Tahun 2016
Perbandingan Standar Error Untuk Metode Exponential Smoothing, Least Squares Dan
Moving Average Forecasting Exponential Smoothing Least squares Moving Average Results α = 0.60 α = 0.70 α = 0.80 Bias (Mean Error) -6992.92 -3674 -1702.25 -0.08 12062.05 MAD (Mean Absolute Deviation) 112574.9 113717.5 115034 124613.3 112092.6 MSE (Mean Squared Error) 18322050000 17939420000 18167700000 19513500000 17077260000 Standart Error (Denom =n- 2=9)/ (denom=n- 2-4=6) 148278.3 146721.9 147652.4 153023.5 146104.7 MAPE (Mean Absolute Percent) 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04
Peramalan Moving Average menggunakan program POM-QM For Windows Version 36
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error| January 3377624 February 3229534 March 3378335 3303579 74756 74756 5588460000 0.02 April 3080870 3303935 - 223064.5 223065 49757770000 0.07 May 3245711 3229603 16108.5 16108.5 259483800 0 June 3064437 3163291 -98853.5 98853.5 9772015000 0.03 July 2976839 3155074 -178235 178235 31767720000 0.06 August 3064543 3020638 43905 43905 1927649000 0.01 September 3056087 3020691 35396 35396 1252877000 0.01 October 3204021 3060315 143706 143706 20651410000 0.04 November 3320253 3130054 190199 190199 36175660000 0.06 December 3378840 3262137 116703 116703 13619590000 0.03 TOTALS 38377100 120620.5 1120927 1.70773E+11 0.35 AVERAGE 3198091 12062.05 112093 17077260000 0.04 Next period forecast 3349547 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE) Std err 146104.7
Dari  hasil  ramalan  yang  terpilih  dipakai  untuk  membuat  jadwal  induk  produksi  yang terlihat pada table dibawah ini.
Jadwal Induk Produksi Tahun 2017 Berdasarkan Hasil Pengolahan Data
BULAN Peramalan permintaan (kWh) Jadwal Induk Produksi (kWh) JANUARI 3,377,624 3,377,624 FABRUARI 3,229,534 3,229,534 MARET 3,303,579 3,303,579 APRIL 3,303,935 3,303,935 MEI 3,229,603 3,229,603 JUNI 3,163,291 3,163,291 JULI 3,155,074 3,155,074 AGUSTUS 3,020,638 3,020,638 SEPETEMBER 3,020,691 3,020,691 OKTOBER 3,060,315 3,060,315 NOPEMBER 3,130,054 3,130,054 DESEMBER 3,262,137 3,262,137 TOTAL 38,256,475 38,256,475

## Perhitungan Jumlah Kebutuhan Bahan Baku
Data Perhitungan Jumlah Kebutuhan Bahan Baku No Nama Satuan Penggunaan Bahan Baku per kWh Total kebutuhan Bahan Baku Desember 2017 1 Bahan Bakar (HSD) Liter 0.258 871740.72 2 Engine Oil Liter 0.00061 2061.09 3 Filter HSD FF105 Buah 2.08E-06 7.04 4 Filter HSD FF202 Buah 5.73E-06 19.37 5 Filter Oil LF670 Buah 3.91E-06 13.21 6 Filter Oil B96 SS Buah 1.30E-05 43.85 7 Corrosion Resistor Buah 2.08E-06 7.04 8 Filter Racor Buah 3.39E-06 11.45 9 Filter By- Pass Buah 5.89E-06 19.90 10 Filter Udara Outer Buah 1.30E-06 4.40 11 Filter Udara Inner Buah 1.30E-06 4.40

## Proses Menggunakan MRP Dengan Perhitungan Lot Sizing
1. Perhitungan Metode Lot For Lot
Hasil Output Program Pom-Qm V3 Metode Lot FOR Lot Bahan Bakar
Pesanan  bahan  bakar  kebutuhan  bersih  setiap    bulan  dengan  menggunakan    metode  lot  for  lot, perusahaan hanya mengeluarkan biaya pemesanan yang dihitung sebagai berikut :
Biaya Pemesanan Total : 58.079.872.210,- Biaya Penyimpanan Total : 0,- Biaya Total Persediaan : 58.079.872.210,-
Dengan  menggunakan  metode  Lot  For  Lot  biaya  total  persediaan  bahan  bakar  tahun  2016  sebesar Rp  58.079.872.210,- sedangkan  dengan  menggunakan  metode  perusahaan  sebesar  Rp  59.262.000.000,-, sehingga terdapat selisih sebesar Rp 1.186.623.782,-.
Total Output Program POM-QM V3 Biaya Persediaan Metode Lot for Lot
2. Perhitungan Metode Economic Order Quantity Perhitungan EOQ Rumus EOQ = Q =
=
= 1,539,427 liter/pesanan
Jumlah frekuensi pesanan yang paling ekonomis ialah :
F = =
=  6 kali per tahun
3. Perhitungan Menggunakan Program POM-QM V3
4. Hasil Output Program POM-QM V3 Perhitungan Metode Economic Order Quantity Bahan Bakar No Period Demand Order receipt Inven Holding Cost Setup Cost Total Cost (Rp) 1 Initial Inventory 0 2 January 871427 925268 53841 43073 46115 5,375,896,849 3 February 833220 925268 145889 116711 46115 5,375,970,487 4 March 871611 925268 199546 159637 46115 5,376,013,413 5 April 794864 616845 21528 17222 46115 3,583,935,111 6 May 837393 925268 109403 87522 46115 5,375,941,298 7 June 790625 925268 244046 195237 46115 5,376,049,013 8 July 768024 616845 92868 74294 46115 3,583,992,183 9 August 790652 925268 227484 181987 46115 5,376,035,763 10 September 788470 616845 55859 44687 46115 3,583,962,576 11 October 826637 925268 154490 123592 46115 5,375,977,368 12 November 856625 925268 223133 178507 46115 5,376,032,283 13 December 871741 925268 276660 221328 46115 5,376,075,104 14 Totals 9901289 10177950 1804748 1443798 553380 59,135,881,449 No Frekuensi Pesanan (Kali) Jumlah Pesanan (Liter) Persediaan rata- rata (Liter) Biaya Pesanan (Rupiah) Biaya Penyimpanan (Rupiah) Biaya Total (Rupiah) 1 1 9.901.290 825.108 553.383.109 7.880.341,93 561.263.451 2 40 247532 20.628 13.834.578 197.008,55 14.031.586 3 80 123766 10.314 6.917.289 98.504,27 7.015.793 4 120 82511 6.876 4.611.526 65.669,52 4.677.195 5 160 61883 5.157 3.458.644 49.252,14 3.507.897 6 200 49506 4.126 2.766.916 39.401,71 2.806.317 7 240 41255 3.438 2.305.763 32.834,76 2.338.598
Total Hasil Output Program POM-QMV3 Biaya Persediaan Metode

## Economic Order Quantity

## 5. Perhitungan Menggunakan Metode Part Period Balancing (PPB)
Hasil Output Program POM-QM V3 Perhitungan Metode Part Period Balancing Bahan Bakar No Period Demand Order receipt Inven Holding Cost Setup Cost Total Cost (Rp) 1 Initial Invt 0 2 January 871427 871427 0 46115 5,063,036,985.00 3 February 833220 833220 0 46115 4,841,054,315.00 4 March 871611 871611 0 46115 5,064,106,025.00 5 April 794864 794864 0 46115 4,618,205,955.00 6 May 837393 837393 0 46115 4,865,299,445.00 7 June 790625 790625 0 46115 4,593,577,365.00 8 July 768024 768024 0 46115 4,462,265,555.00 9 August 790652 790652 0 46115 4,593,734,235.00 10 September 788470 788470 0 46115 4,581,056,815.00 11 October 826637 826637 0 46115 4,802,807,085.00 12 November 856625 856625 0 46115 4,977,037,365.00 13 December 871741 871741 0 46115 5,064,861,325.00 14 Totals 9901289 9901289 0 0 553380 57,527,042,470
Total Output Program POM-QM V3 Biaya Metode Part Period Balancing Material

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  dan  hasil pembahasan  yang  dilakukan, maka  penulis menarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Menggunakan metode MRP dengan perhitungan lot sizing  pada  Pusat  Listrik  Masohi  dapat dapat membantu perencanaan kebutuhan bahan baku  setiap item produk secara tepat waktu, sehingga proses produksi akan terlaksana dengan baik  sesuai kapasitas yang direncanakan dan order dapat terpenuhi tepat waktu.
2. Kebutuhan bahan baku proses produksi tenaga listrik di Pusat Listrik Masohi dalam mengendalikan persediaan bahan baku yaitu dengan metode Lot-For-Lot sebesar Rp  59,220,835,961 ,  Economic Order  Quantity Rp  60,429,561,962, Part  Period  Balancing Rp  58,668,405,860  dan  Metode perusahaan Rp 60,407,459,743.
3. Hasil  penggunaaan Metode lot sizing Lot-For-Lot,  Economic  Order  Quantity, Part  Period Balancing yang optimal u n t u k   d i g u n a k a n   p a d a   P u s a t   L i s t r i k   M a s o h i adalah Part Period Balancing. Dengan menggunakan metode Part  Period  Balancing,  perusahaan  dapat mengurangi biaya  persediaan sebesarRp 1,739,053,883,- ,  atau  sebesar  2,88  %  dari  total  biaya  dari  metode perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arman Hakim Nasution, (2003)., Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Edisi I, Guna Widya, Surabaya.
Assauri, Sofjan, (2004)., Manajemen
Produksi dan Operasi, Edisi Revisi.  Lembaga  Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.
Gasperz, V., (2004)., Production Planning and Inventory Control berdasarkan pendekatan  sistem terintergrasi MRP II dan JIT menuju manufaktur 21, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Indrajit, E., Richardus, Djokopranoto,  R.,  (2002)., Concept Management Supply  Chain. Gramedia,
Jakarta. Indrajit, E., Richardus, Djokopranoto, R., (2003)., Manajemen Persediaan.Jakarta: Grasindo. Jakarta Manufacturing MRP and Forecasting (Online)
http://www.greentree.com/Product_sheets/manufacturing_mrp_and_forecasting.pdf Nasution, F., Natigor.,(2004)., Just in Time dan Perkembangannya dalam Perusahaan Industri. Universitas Sumatera Utara, Fakultas Ekonomi: Sumatera Utara 2004. Tampubolon,(2004)., Manajemen Operasional. PT. Ghalia Indonesia: Jakarta