## Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)

## Paulus Simanjuntak, Irma, Mesran
Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia

## Abstrak
Gitar adalah sebuah alat musik yang terbuat dari kayu dengan dilengkapi senar-senar. Untuk menentukan kayu terbaik sebagai bahan  gitar  diperlukan  sistem  pendukung  keputusan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mencari  alternatif  kayu    terbaik  untuk bahan  gitar  dengan  menggunakan  Metode  Weihted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (WASPAS).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa dari tujuh  kayu yang menjadi alternatif, yaitu kayu  Rosewood, Maple, Poplar, Mahogani, Basswood, Alder dan Ash, kayu Ash adalah kayu terbaik untuk bahan gitar.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kayu Terbaik, WASPAS.

## Abstract
The guitar is a musical instrument made of wood with a stringed-stringed. To determine the best wood as a guitar material required decision support system. This study aims to find the best alternative wood for guitar material by using Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method. The results showed that of the seven kinds of wood that became alternative, namely wood Rosewood, Maple, Poplar, Mahogany, Basswood, Alder, and Ash, Ashwood is the best wood for guitar material.
Keywords : Decision Support System, Best Wood, WASPAS.

## 1. PENDAHULUAN
Gitar  merupakan  suatu  alat  musik  yang  berbahan  kayu  dengan  dilengkapi  senar-senar  yang  dipetik    dengan menggunakan jari atau pick gitar. Ketika dipetik, senar-senar pada gitar ini akan menghasilkan bunyi. Menurut jenisnya gitar dapat dibedakan menjadi dua  yaitu gitar elektrik dan gitar akustik. Gitar elektrik menggabungkan komponennya dengan  mic listrik atau pick up (spul), sedangkan gitar akustik menggunakan   sadel atau jembatan tempat pengikat senar untuk mengalirkan suara ke kedalam ruang suara.
Terdapat banyak jenis kayu yang digunakan untuk membangun gitar diantaranya Ash, Alder, Basswood, Poplar,  Mahogani,  Maple,  Rosewood  dan  lain-lain.  Hal  ini  membuat  para  pembuat  gitar    kesulitan  untuk menentukan  jenis  kayu  yang  tepat  digunakan  sebagai  bahan  pembuatan  gitar.  Untuk  mengatasi  kesulitan pemilihan kayu ini maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)[4][5].
SPK  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  yang  dipergunakan  untuk  mengambil  keputusan  ketika menghadapi sebuah kasus atau masalah. Dalam mendukung pengambilan keputusan, SKP menghitung kriteria- kriteria dengan menggunakan sistem komputer untuk mengolah informasi yang diperlukan dalam pengambilan keputusan. Pengembangan metode dalam sistem pendukung keputusan dari yang paling sederhana ke arah yang lebih spesifik seperti WASPAS[3][7][8][9], Weighted Sum Model [10][14], MOORA[19], Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)[13], AHP[6][16]. Hingga saat ini kombinasi pengembangan metode sering kita temui seperti penggunaan Fuzzy[12][15].
Perekayaaan sistem informasi berbasis sistem pendukung keputusan menjadi lebih mungkin bukan hanya pada bidang ilmu komputer[17], namun juga pada bidang manajemen strategi maupun bisnis[11][18].
Penelitian terdahulu dilakukan oleh Harum Nugraha (2016), dengan menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada pemilihan kayu untuk gitar[1]. Penelitian lainnya dilakukan oleh Dame R Pakpahan, Rudianda Sulaeman, M. Mardhiansyah ( 2017 ) dengan menerapkan metode snowbal sampling untuk menentukan kriteria pemilihan jenis kayu sebagai bahan baku alat musik gitar[2]. Dalam penelitian  ini  peneliti tertarik  menerapkan  metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS) dalam pemilihan kayu sebagai bahan untuk pembuatan gitar.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mengolah data menjadi informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menggunakan sistem komputer. SPK merupakan bagian dari sistem informasi. SPK mengolah masalah masalah  dalam  sebuah  organisasi  dengan  mengevaluasi  sejumlah  alternatif  atau  peluang  menjadi    sebuah keputusan [3][4][5].
Tahap-tahap pengambilan keputusan dalam SPK  dimulai dari menemukan suatu masalah,  memilih  data, menentukan  metode yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan hingga menghasilakan solusi[6].

## 2.2 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)
Metode  WASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahui  yaitu  model  jumlah tertimbang  (Weighted  sum  model/WSM)  dan  model  produk  tertimbang  (WPM)  pada  awalnya  membutuhkan normalisasi linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan[7].
Berikut merupakan langkah-langkah kerja dari metode WASPAS[8][9], yaitu: 1. Mempersiapkan Sebuah Matriks
=
[ 𝑥 11 𝑥 12 …  𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 2𝑛 …       ….        … 𝑥 𝑚1 1  𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 ]
2. Menormalisasikan niai 𝑅 𝑖𝑗 dengan rumus sebai berikut :
Kriteria Keuntungan
𝑅 𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑋𝑖𝑋𝑖𝑗
.................................................................................................................................................(1)
Kriteria Biaya
𝑅 𝑖𝑗= 𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 .................................................................................................................................................(2)
3. Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑄 𝑖=0.5 ∑ 𝑅 𝑖𝑗𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 + 0.5  ∏ (𝑅𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 ...................................................................................................................(3)
Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai yang tertinggi.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Pemilihan kayu yang bagus untuk pembuatan gitar merupakan kegiatan yang dilakukan oleh pembuat gitar.Namun dalam memilih kayu yang tepat sesuai kebutuhan, bukanlah pekerjaan yang mudah.Banyaknya pilihan kayu yang tersedia justru membuat pembuat gitar menjadi bingung.
Untuk memilih jenis kayu terbaik diperlukan beberapa persyaratan dan kriteria agar gitar yang dihasilkan memiliki kualitas tinggi baik dari segi suara maupun keawetannya. Berdasarkan uraian diatas, maka dibutuhkan suatu system pemilihan jenis kayu yang akan digunakan untuk pembuatan gitar, sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk meningkatkan kualitas gitar secara tepat dengn metode WASPAS.
Dalam  menentukan  bahan  kayu  untuk  gitar  kualitas  terbaik,  terdapat  beberapa  syarat  kayu  yang  akan digunakan dalam pembuatan gitar, yaitu:
a. Memiliki tekstur yang halus.
b. Memiliki serat kayu yang lurus.
c. Tidak mudah terbelah
d. Memiliki daya resonansi  yang baik.
Adapun beberapa jenis kayu yang digunakan dalam pembuatan gitar,  yaitu: 1. Rosewood (A 1 )
Kayu ini memiliki bobot yang berat, tekstur yang kuat dan serat kayu yang padat.
2. Maple (A 2 )
Kayu ini memiliki bobot yang cukup berat, memiliki serat yang padat, dan tekstur yang kuat.
3. Poplar (A 3 )
Kayu ini memiliki bobot yang ringan, tekstur lembut, dan serat kayu yang kasar.
4. Mahogani (A 4 )
Kayu ini memiliki bobot yang berat , serat yang kurang padat, memiliki resonansi yang baik, dan memiliki tekstur yang kuat.
5. Basswood (A 5 )
Kayu ini memiliki bobot yang ringan tetapi juga tidak terlalu kuat, memiliki serat kayu yang ketat, tekstur yang lembut dan memiliki resonansi yang bagus.
6. Alder (A 6 )
Kayu  ini  memiliki  bobot  yang  cukup  ringan,  serat  kayu  yang  tidak  terlalu  padat  namun  bisa  menghasilkan resonansi  yang baik dan memiliki warna yang tidak terlalu menarik.
7. Ash (A 7 )
Kayu ini memiliki bobot  yang sedang, warna yang terang, motif kayu yang bagus, mempunyai tekstur yang padat dan serat kayu yang lurus. Suara yang dihasilkan dari kayu jenis ini sangat bright dan memiliki resonansi yang baik.
Langkah  pertama  dalam  metode  WASPAS  adalah  dengan  memasukkan  kriteria  yang  digunakan  untuk pemilihan kayu dalam pembuatan gitar.
Tabel 1. Tabel Penilaian Kriteria Keterangan C 1 Jenis Kayu C 2 Serat Kayu C 3 Tekstur C 4 Berat
Ranking Kecocokan setiap kriteria, dinilai 1 sampai 5, yaitu :
a. 1 = Sangat Baik
b. 2 = Baik
c. 3 = Cukup
d. 4 = Buruk
e. 5 = Sangat Buruk
Langkah kedua mengidentifikasi nilai bobot dari kriteria jenis kayu.
Tabel 2. Bobot dari Jenis kayu Jenis Kayu Bobot Rosewood 1 Maple, Poplar 2 Mahogani 3 Basswood 4 Alder, Ash 5
Langkah ketiga mengidentifikasi nilai bobot dari kriteria serat kayu.
Tabel 3. Bobot dari Serat kayu Serat Kayu Bobot Kuat 1 Padat 2 Beruas lurus 3 Berwarna 4
Langkah keempat mengidentifikasi nilai bobot dari kriteria tekstur kayu.
Tabel 4. Bobot dari Tekstur Tekstur Bobot
Halus 1 Sedang 2 Kasar 3
Setelah bobot dari masing-masing kriteria ditentukan, kemudian membuat tabel kococokan alternatif dan kriteria.
Tabel 5. Tabel Kecocokan Alternatif dan Kriteria Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 Rosewood  Kuat Kasar 29 Kg A 2 Maple Padat Kasar 19 Kg A 3 Poplar Kuat Halus 16 Kg A 4 Mahogani Kuat Kasar 25 Kg A 5 Basswood Kuat Halus 15 Kg A 6 Alder Beruas Lurus Sedang 20 Kg A 7 Ash Berwarna Halus 19 Kg
Setelah dilakukan pembobotan maka, diperoleh tabel pembobotan alternatif dari tabel kecocokan alternatif dan kriteria.
Tabel 6. Pembobotan Alternatif Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 1 1 3 29 A 2 2 2 3 19 A 3 2 1 1 16 A 4 3 1 3 25 A 5 4 1 1 15 A 6 5 3 2 20 A 7 5 4 1 19 W 4 3 2 3
Berikut merupakan langkah pemrosesan menggunakan metode WASPAS. Pertama sekali melakukan penormalisasian 𝑅 𝑖𝑗 .
𝑋 11  ∶ 1 5 = 0,2 𝑋 21  ∶ 2 5 = 0,4 𝑋 31  ∶ 2 5 = 0,4 𝑋 41  ∶ 3 5 = 0,6 𝑋 51  ∶ 4 5 = 0,8 𝑋 61  ∶ 5 5 = 1
𝑋 71  ∶ 5 5 = 1
𝑋 12  ∶ 1 4 = 0,25
𝑋 22  ∶ 2 4 = 0,5
𝑋 32  ∶ 1 4 = 0,25 𝑋 42  ∶ 1 4 = 0,25 𝑋 52  ∶ 1 4 = 0,25 𝑋 62  ∶ 3 4 = 0,75 𝑋 72  ∶ 4 4 = 1 𝑋 13 ∶ 3 3 = 1 𝑋 2 3: 3 3 = 1 𝑋 33  ∶ 1 3 = 0,33 𝑋 43  ∶ 3 3 = 1 𝑋 53  ∶ 1 3 = 0,33 𝑋 63  ∶ 2 3 = 0,66 𝑋 73  ∶ 1 3 = 0,33 𝑋 14  ∶ 15 39 = 0,517
𝑋 24  ∶ 15 19 = 0,789
𝑋 34  ∶ 15 16 = 0,937
𝑋 44  ∶ 15 25 = 0,6
𝑋 54  ∶ 15 15 = 1
𝑋 64  ∶ 15 20 = 0,75
𝑋 74  ∶ 15 19 = 0,789 Hasil Normalisasi : [ 0,2       0,25     1        0,517
0,4       0,5       1        0,789 0,4       0,25    0,33   0,937 0,6      0,25        1          0,6 0,8      0,25      0,33           1 1          0,75      0,66     0,75 1            1          0,33    0,789]
Kemudian  menghitung  nilai 𝑄 𝑖 untuk  menentukan  rangking  tertinggi.  Berikut  penjumlahan 𝑄 𝑖 ,  menggunaan persamaan ke 3.
𝑄1 = 0,5 ∑(0,2 ∗ 4) + (0,25 ∗ 3) + (1 ∗ 2) + (0,517 ∗ 3)) + (0,5 ∏(0,2 4 ∗ 0,25 3 ∗ 1 2 ∗ 0,517 3 )
= 0,5 ∑( 0,8  + 0,75  + 2  + 1,551) + 0,5 ∏(0,0016 ∗ 0,0156 ∗ 1 ∗ 0,1381) = 2,5505 + 1,723488 = 4,273988
𝑄2 = 0,5 ∑(0,4 ∗ 4) + (0,5 ∗ 3) + (1 ∗ 2) + (0,789 ∗ 3)) + (0,5 ∏(0,4 4 ∗ 0,5 3 ∗ 1 2 ∗ 0,789 3 )
= 0,5 ∑( 1,6  + 1,5  + 2  + 2,367 ) + 0,5 ∏(0,0256 ∗ 0,125 ∗ 1 ∗ 0,4911) = 3,7335 + 0,00078576 = 3,734285
𝑄3 = 0,5 ∑(0,4 ∗ 4) + (0,25 ∗ 3) + (0,33 ∗ 2) + (0,937 ∗ 3)) + (0,5 ∏(0,4 4 ∗ 0,25 3 ∗ 0,33 2 ∗ 0,937 3 ) = 0,5 ∑( 1,6  + 0,75 + 0,66  + 2,811 ) + 0,5 ∏(0,0246 ∗ 0,0156 ∗ 0,1089 ∗ 0,8226) = 2,9105 + 1,718829 = 4,629329
𝑄4 = 0,5 ∑(0,6 ∗ 4) + (0,25 ∗ 3) + (1 ∗ 2) + (0,6 ∗ 3)) + (0,5 ∏(0,6 4 ∗ 0,25 3 ∗ 1 2 ∗ 0,6 3 )
= 0,5 ∑( 2,4 + 0,75 + 2 + 1,8 ) + 0,5 ∏(0,1296 ∗ 0,0156 ∗ 1 ∗ 0,216) = 3,475 + 0,0002183501 = 3,475218
𝑄5 = 0,5 ∑(0,8 ∗ 4) + (0,25 ∗ 3) + (0,33 ∗ 2) + (1 ∗ 3)) + (0,5 ∏(0,8 4 ∗ 0,25 3 ∗ 0,33 2 ∗ 1 3 )
= 0,5 ∑( 3,2  + 0,75  + 0,66 + 3 ) + 0,5 ∏(0,4096 ∗ 0,0156 ∗ 0,1089 ∗ 1) = 3,805 + 0,0003479224 = 3,805347
𝑄6 = 0,5 ∑(1 ∗ 4) + (0,75 ∗ 3) + (0,66 ∗ 2) + (0,75 ∗ 3)) + (0,5 ∏(1 4 ∗ 0,75 3 ∗ 0,66 2 ∗ 0,75 3 )
= 0,5 ∑( 4  + 2,25  + 1,32  + 2,25) + 0,5 ∏(1 ∗ 0,4218 ∗ 0,4356 ∗ 0,4218) = 4,91 + 0,00387499392 = 4,9487
𝑄7 = 0,5 ∑(1 ∗ 4) + (1 ∗ 3) + (0,33 ∗ 2) + (0,789 ∗ 3)) + (0,5 ∏(1 4 ∗ 1 3 ∗ 0,33 2 ∗ 0,789 3 )
= 0,5 ∑( 4  + 3  + 0,66  + 2,367 ) + 0,5 ∏(1 ∗ 1 ∗ 0,1089 ∗ 0,4911) = 5,0135 + 0,05348079 = 5,06698079
Kemudian menentukan nilai Alternatif tertinggi:
Tabel 7. Perangkingan Alternatif Hasil Rangking A 7 5,06698079 1 A 6 4,9487 2 A 3 4,629329 3 A 1 4,273988 4 A 5 3,805347 5 A 2 3,734285 6 A 4 3,475218 7
Hasil  dari  perhitungan  menggunakan  metode  WASPAS,  bahwa  A 7 (kayu  Ash)  merupakan  alternatif    terbaik sebagai kayu terbaik untuk bahan gitar.
Berdasarkan  analisa  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kayu  Dengan  Metode  WASPAS,  dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem pendukung keputusan dapat mempermudah dalam pemilihan kayu sebagai bahan untuk pembuatan gitar dengan menerapkan metode WASPAS.

## REFERENCES
[1] H.  Nugraha,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  KAYU  UNTUK  GITAR  MENGGUNAKAN  METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS),” J. Ris. Komput. , vol. 12, no. 1, pp. 334–338, 2016.
[2] M. M. Dame R Pakpahan, Rudianda Sulaeman, “KRITERIA PEMILIHAN JENIS KAYU SEBAGAI BAHAN BAKU ALAT MUSIK GITAR  AKUSTIK  BERDASARKAN  PERSEPSI  MASYARAKAT  DI  KECAMATAN  SIPOHOLON  KABUPATEN  TAPANULI UTARA PROVINSI SUMATERA UTARA THE,” JOM Faperta UR , vol. 4, pp. 2–5, 2017.
[3] W. Fauzi, “M. Madić, N. Vitkovi, and M. Trifunović, ‘Application of the WASPAS Method for Software Selection,’ in ICT Forum 2014, 2014, no. 4, pp. 115–118.,” SENTIKA , vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[5] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[6] B. Prasetyo, W. Laksito, and S. Siswanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Internet Operator Telekomunikasi Dengan Metode Ahp ( Analytical Hierarchy Process ),” J. TIKomSiN , pp. 7–12, 2012.
[7] D. O. Madić, M., Gecevska, V., Radovanović, M., Petković, “Multi-criteria economic analysis of machining processes using the waspas method,” J. Prod. Eng. , vol. 17, no. 2, pp. 79–82, 2014.
[8] S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[9] Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A Hybrid Model Based on Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for Construction Site Selection Methodology,” Int. J. Comput. Commun. Control , vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.
[10]  A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,” Sentikom , no. September, pp. 1–6, 2016.
[11]  S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[12]  T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[13]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[14]  D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[15]  M. Sumitre and R. Kurniawan, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Pengajar Dengan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,” J. Inform. , vol. 14, no. 1, pp. 61–71, 2014.
[16]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.
[17]  J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak . Yogyakarta: Andi, 2010. [18]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[19]  N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.