Jurnal Riset Pendidikan Matematika 6 (1), 2019, 14-26

## Analisis kemampuan kognitif matematika berdasarkan task commitment siswa kelas khusus olahraga sekolah menengah atas
Nurafni Retno Kurniasih 1 *, Idris Harta 2
1 Program Studi Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana, Universitas Negeri Yogyakarta. Jalan Colombo No. 1, Karangmalang, Yogyakarta 55281, Indonesia.
2 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Jalan A. Yani, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah 57162, Indonesia.
1 retnoafnii@gmail.com
* Corresponding Author
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received: 8 Jan. 2019; Revised: 24 March 2019; Accepted: 26 May 2019
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan kemampuan kognitif matematika, task  commitment ,  dan  hubungan  antara  kemampuan  kognitif matematika dan task commitment siswa Kelas Khusus Olahraga (KKO) SMA negeri  se-Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY).  Penelitian  ini  menggunakan metode  survei.  Populasi  pada  penelitian  ini  yaitu  siswa  KKO  kelas  X  SMA negeri  se-DIY  yang  berjumlah  319  siswa.  Sampel  sejumlah  132  siswa  yang terbagi dalam 8 sekolah penyelenggara kelas KKO se-DIY ditentukan dengan teknik sampel acak proporsional sistematik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kemampuan kognitif matematika siswa KKO SMA negeri se-DIY dalam kategori sedang dengan nilai rata-rata 40,62 dari nilai tertinggi ideal 100, task commitment siswa  KKO  SMA  negeri  se-DIY  dalam  kategori  sedang  dengan nilai rata-rata 95,63 dari nilai tertinggi ideal 150, dan terdapat hubungan yang cukup kuat antara kemampuan kognitif matematika dan task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY. Hal ini dibuktikan dari nilai koefisien kontingensi ∁ 𝑠 =  0,328  yang  berada  pada  interval  0,30-0,59  dan  nilai  signifikansi  sebesar 0,05.
Keywords kemampuan kognitif matematika; task commitment; siswa kelas khusus olahraga; athlete students; mathematical cognitive abilities; task commitment
The purpose of this study was to describe the mathematical cognitive abilities, the  task  commitment,  and    the  relationship  between  mathematical  cognitive abilities  and  task  commitment  of  athlete  students  in  Special  Region  of Yogyakarta  Province,  Indonesia.  This  study  was  survey  research.  The population of this study was 319 grade X athlete students of senior high school. A sample of 132 students were established using the systematical proportional random  sampling  technique.  The  results  of  this  study  showed  that  the mathematical  cognitive  abilities  of  athlete  students  in  Special  Region  of Yogyakarta was in the medium category with the mean score 40.62 from the ideal score of 100, the task commitment of athlete students in Special Region of Yogyakarta was in the medium category with the mean score 95.63 from the ideal value 150, and there was a moderate association between mathematical cognitive abilities and task commitment of athlete students in Special Region of Yogyakarta. It could be seen by the value of contingency coefficient ∁ 𝑠 = 0.328 which was in interval 0.30 to 0.59 and a significance value of 0.05.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.
How  to  Cite: Kurniasih,  N.,  &  Harta,  I.  (2019).  Analisis  kemampuan  kognitif  matematika  berdasarkan  task commitment siswa kelas khusus olahraga sekolah menengah atas. Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 14- 26. doi:https://doi.org/10.21831/jrpm.v6i1.23519

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 15

## PENDAHULUAN
Matematika dipelajari di sekolah dengan memperhatikan perkembangan dan kemampuan kognitif siswa.  Mengembangkan  kemampuan  kognitif  atau  dapat  disebut  sebagai  kemampuan  berpikir merupakan  salah  satu  tujuan  pembelajaran  matematika.  Hal  ini  sejalan  dengan  tujuan  pembelajaran matematika  yang  dikemukakan Mahmudi  (2016,  p.  4) bahwa  secara  umum  tujuan  pembelajaran matematika  berfokus  pada  pengembangan  kemampuan  berpikir,  penumbuhan  karakter  dan  perilaku positif.  Sejalan  dengan  pendapat  tersebut,  Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik Indonesia  nomor  24  tahun  2016  tentang  Kompetensi  Inti  (KI)  dan  Kompetensi  Dasar  (KD) mendeskripsikan tujuan pembelajaran matematika dalam kompetensi pengetahuan yang harus dicapai siswa dalam KI pelajaran matematika sekolah menengah atas (SMA) yaitu, memahami, menerapkan, dan  menganalisis  pengetahuan  faktual,  konseptual  dan  prosedural.  Kompetensi  pengetahuan  tersebut termasuk  kategori  dimensi  proses  kognitif (Anderson  et  al.,  2001,  p.  30) .  Siswa  yang  memiliki kemampuan kognitif dapat mengaktifkan dan memanfaatkan pengetahuan matematisnya secara efektif untuk  memecahkan  masalah  kontekstual (Turner,  2010,  pp.  60–61) .  Dengan  demikian,  siswa  yang memiliki  kemampuan  kognitif  tinggi  akan  mudah  menerima  materi  pembelajaran  yang  disampaikan guru.  Selain  itu,  kemampuan  kognitif  termasuk  di  dalamnya  pengetahuan  matematika,  dapat mempengaruhi  prestasi  matematika (Taub,  Floyd,  Keith,  &  McGrew,  2008,  p.  196) dan  berkorelasi terhadap kemampuan pemecahan masalah (Bahar, 2013, p. 11) . Oleh karena itu, kemampuan kognitif merupakan  salah  satu  kemampuan  yang  harus  dimiliki  siswa  dalam  pembelajaran  matematika  di sekolah.  Kemampuan  kognitif  harus  diberi  perhatian  lebih  pada  pembelajaran  matematika  melalui kegiatan  pembelajaran  dan  melalui  penilaian (Turner,  2010,  p.  61) .  Tinggi  rendahnya  kemampuan kognitif  matematika  siswa  dapat  diketahui  berdasarkan  analisis  skor  hasil  pengukuran  kemampuan tersebut.
Evaluasi  kemampuan  kognitif  siswa  ditunjukkan  pada  hasil  Ujian  Nasional  (UN).  Hasil  UN Matematika SMA Negeri di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) program studi IPS selama empat tahun terakhir tersaji dalam Tabel 1 .
Tabel 1. Hasil UN Matematika SMA Negeri di DIY
Tahun Nilai Ujian Kriteria Rata-Rata Terendah Tertinggi 2012-2013 6,64 2,50 10,0 B 2013-2014 5,80 1,00 10,0 C 2014-2015 59,72 7,50 100 C 2015-2016 53,84 7,50 100 D 2016-2017 58,11 15,0 100 C
Berdasarkan data pada Tabel 1 , dapat dilihat bahwa hasil UN matematika SMA negeri di DIY pada program studi IPS selama lima tahun terakhir mengalami penurunan dan belum mencapai kategori baik. Dengan kata lain, dapat diindikasikan bahwa kemampuan kognitif matematika siswa masih rendah. Adapun  SMA  negeri  penyelenggara  kelas  KKO  (Kelas  Khusus  Olahraga)  di  DIY  mengelompokkan kelas KKO ke program IPS, sehingga data tersebut dapat pula merepresentasikan keadaan siswa KKO SMA  negeri  di  DIY.  Selanjutnya,  hasil  studi  terhadap  siswa  atlet  di  SMP/SMA  Sekolah  Khusus Olahragawan Ragunan Jakarta menunjukkan bahwa kemampuan kognitif siswa atlet yang diukur dari nilai UN menunjukkan kategori cukup, sementara hasil penilaian angket menunjukkan sebanyak 52,89% siswa berpendapat bahwa tujuan belajar di sekolah kurang tercapai (Hanif, 2011) .
DIY merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang menyediakan KKO, yaitu kelas khusus bagi siswa  yang  memiliki  bakat  di  bidang  olahraga.  Siswa  KKO  bertanggung  jawab  mengikuti  kegiatan pembelajaran  sekaligus  wajib  melakukan  latihan  fisik  sesuai  jadwal  dan  cabang  olahraga  yang diminatinya setiap hari, sehingga beban yang ditanggung siswa KKO lebih berat yaitu sebagai atlet dan pelajar.  Oleh  sebab  itu,  siswa  KKO  seringkali  mengesampingkan  pembelajaran  di  kelas  sehingga prestasi akademiknya belum optimal. Selain itu, persepsi guru terhadap siswa KKO dalam mengikuti pembelajaran masih rendah (Widanarti, 2016) .
Sebagai  atlet  sekaligus  pelajar,  siswa  KKO  wajib  memiliki  komitmen  yang  kuat  dalam menjalankan tugas-tugasnya. Komitmen terhadap tugas dalam dunia psikologi dikenal dengan istilah task  commitment .  Siswa  yang  memiliki task  commitment tinggi  akan  terdorong untuk  tekun  dan  ulet

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 16
mengerjakan tugasnya meskipun mengalami berbagai macam rintangan atau hambatan, serta mampu menyelesaikan  tugas  yang  menjadi  tanggung  jawabnya  karena  siswa  tersebut  telah  mengikatkan  diri terhadap tugas atas kehendaknya sendiri sebagai bentuk motivasi internal (Munandar, 1992, pp. 25–26) . Dengan kata lain, siswa yang memiliki task commitment tinggi berpotensi untuk memiliki kemampuan kognitif yang baik sehingga prestasi optimal mereka dapat dicapai. Hal ini diperkuat (Tayibu, 2016, p. 133) bahwa  siswa  yang  tidak  memiliki task  commitment memiliki  hasil  belajar  rendah  meskipun sebenarnya  siswa  tersebut  berpotensi  memiliki  hasil  belajar  yang  baik.  Namun,  guru  jarang  menguji kemampuan afektif siswa, padahal kemampuan afektif penting untuk membantu kemampuan kognitif siswa secara langsung untuk meningkatkan hasil belajar matematika (Veloo, Ali, & Krishnasamy, 2014, p.  619) . Urhahne  (2011,  p.  229) mengatakan,  guru  hanya  akurat  dalam  menyimpulkan  kinerja  siswa namun tidak dapat mengukur kreativitas dan task commitment siswa dengan benar. Selain itu, siswa atlet dan pelatihnya sering mengalami kebingungan untuk mengelola tanggung jawab akademik dan atletik mereka.  Siswa  atlet  juga  sering  dianggap  beresiko  karena  kendala  waktu  dan  tanggung  jawab  yang mereka hadapi dalam mengelola karier atletik dan akademik (McGee, 2017, p. 126) . Berdasarkan pemaparan tersebut dapat diasumsikan bahwa dengan task commitment yang tinggi pada pembelajaran matematika, siswa KKO akan cenderung memiliki kemampuan kognitif matematika yang  tinggi.  Adapun  berbagai  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  terkait task  commitment , kemampuan  kognitif  matematika  siswa  dan  kelas  KKO  masih  dilakukan  secara  terpisah  dan  belum spesifik  membahas  keterkaitan  antar  variabel  tersebut.  Terbatasnya  informasi  tentang  kemampuan kognitif  matematika  dan task  commitment yang  dilakukan  pada  siswa  KKO  di  SMA  negeri  se-DIY menjadikan peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang berkaitan dengan kedua variabel tersebut. Diharapkan  penelitian ini dapat  memberikan  informasi tentang  kemampuan  kognitif  matematika  dan task  commitment siswa  KKO  sehingga  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  dan  referensi  untuk melakukan perbaikan, meningkatkan dan mengembangkan potensi siswa KKO di DIY dan di seluruh Indonesia.  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mendeskripsikan  kemampuan  kognitif matematika yang meliputi aspek pengetahuan, penerapan dan penalaran, task commitment yang meliputi aspek  ketekunan,  ketahanan,  percaya  diri,  dedikasi  pada  latihan,  dan  minat,  serta  mendeskripsikan hubungan  asosiasi  antara  kemampuan  kognitif  matematika  dan task  commitment siswa  KKO  SMA negeri se-DIY.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode survei. Pengambilan data dilaksanakan pada tanggal 31 Juli- 31 Oktober 2018. Penelitian dilakukan di delapan SMA negeri yang ditunjuk untuk menyelenggarakan kelas KKO oleh pemerintah daerah DIY yaitu SMA Negeri 4 Yogyakarta, SMA Negeri 2 Ngaglik, SMA Negeri 1 Seyegan, SMA Negeri 1 Sewon, SMA Negeri 2 Playen, SMA Negeri 1 Tanjungsari, SMA Negeri 1 Pengasih dan SMA Negeri 1 Lendah. Sekolah tersebut terletak di lima kabupaten/kota yaitu Kota Yogyakarta, Kabupaten Bantul, Sleman, Kulon Progo, dan Gunungkidul.
Populasi  pada  penelitian  ini  yaitu  siswa  KKO  kelas  X  SMA  negeri  se-DIY  tahun  ajaran 2018/2019 yang berjumlah 319 siswa. Sampel penelitian berjumlah 132 siswa ditentukan dengan teknik sampel  acak  proporsional  sistematik.  Teknik  acak  digunakan  untuk  menentukan  kelas  yang  menjadi sampel penelitian. Teknik proporsional digunakan untuk menghitung besar sampel proporsi setiap kelas dengan menggunakan rumus alokasi proporsional (Riduwan, 2006, p. 66) seperti pada Persamaan 1 . n i = N i .n N ……………………………………………………………………………………………..1)
Berdasarkan Persaman  1 , n i adalah  jumlah  sampel  siswa  untuk  setiap  kelas,  n  adalah  jumlah sampel  keseluruhan, N i merupakan  jumlah  populasi  siswa  untuk  setiap  kelas,  dan  N  yaitu  jumlah populasi keseluruhan. Selanjutnya, teknik sistematik digunakan untuk menentukan sampel responden. Menurut (Cohen, Manion, & Morrison, 2002) pemilihan sampel sistematik diawali dengan memilih titik awal  secara  acak.  Untuk  mendapatkan  data  yang  dapat  mewakili,  data  di  urutkan  terlebih  dahulu berdasarkan nilai yang diperoleh siswa.
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan instrumen tes dan angket. Metode tes diberikan untuk menilai kemampuan kognitif matematika siswa yang meliputi tiga aspek yaitu pengetahuan, penerapan dan penalaran. Soal tes kemampuan kognitif matematika berupa soal pilihan ganda dan uraian sebanyak 15 butir yang terdiri dari 10 soal pilihan ganda dan 5 soal uraian.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 17
Soal tersebut diberikan satu kali dan dikerjakan dalam waktu 90 menit. Adapun kisi-kisi instrumen tes kemampuan kognitif matematika siswa disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Kisi-Kisi Tes Kemampuan Kognitif
Aspek Kategori Pengetahuan Mengurutkan Menghitung Penerapan Menyelesaikan masalah rutin Memodelkan Penalaran Menganalisis Memberikan alasan
Pengumpulan data dengan metode angket diberikan untuk menilai task commitment siswa yang meliputi  aspek  ketekunan,  ketahanan,  percaya  diri,  dedikasi  pada  latihan,  dan  minat.  Angket  yang digunakan berupa instrumen angket tertutup yang terdiri dari 30 butir pernyataan dan sudah disediakan pilihan  jawabannya.  Instrumen  angket  tersebut  juga  diberikan  satu  kali.  Adapun  kisi-kisi  instrumen angket task  commitment siswa  disusun  dengan  indikator  mengacu  pada (Kiran  &  Murthy,  2016,  pp. 123–124) yang disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3. Kisi-Kisi Angket Task Commitment Aspek Indikator Ketekunan Pengendalian diri terhadap kegiatan akademik Keingintahuan pada bidang akademik Ketahanan Ingatan Memecahkan masalah Percaya diri Harga diri Keberanian Dedikasi pada latihan Perencanaan belajar yang realistis Manajemen waktu yang efektif Minat Berpikir terus menerus tentang kegiatan akademik Terus menerus mengejar sesuatu yang lebih tinggi
Kedua  instrumen  penelitian  tersebut  selanjutnya  dibuktikan  validitas  dan  diestimasi reliabilitasnya sebelum digunakan. Validitas dan reliabilitas perlu dilakukan dengan tujuan agar hasil penelitian  benar-benar  mencerminkan  keadaan  yang  sesungguhnya  dari  subjek  yang  akan  diteliti. Validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas isi. Validitas isi ditetapkan oleh penilaian ahli yaitu dua orang dosen Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana UNY. Berdasarkan validasi oleh ahli instrumen tes dan angket dinyatakan valid setelah direvisi berdasarkan masukan ahli tersebut. Selain  divalidasi, instrumen  tes juga  dianalisis  karakteristik  butirnya  menggunakan  bantuan software iteman. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh indeks kesulitan 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑃 = 0,047 dan nilai daya pembeda 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑅𝑝𝑏𝑖𝑠 = 0,440 .  Hal  tesebut  menunjukkan  bahwa  butir  soal  berada  pada  kategori  baik. Selanjutnya, estimasi reliabilitas instrumen tes kemampuan kognitif matematika bentuk pilihan ganda dilakukan dengan program iteman. Hasilnya menunjukkan nilai 𝑎𝑙𝑝ℎ𝑎 yaitu 0,777 dan nilai SEM yaitu 1,247 .  Sedangkan  bentuk  soal  uraian  diestimasi  dengan  SPSS  dan  hasilnya  menunjukkan  nilai 𝑐𝑟𝑜𝑛𝑏𝑎𝑐ℎ ′ 𝑠 𝑎𝑙𝑝ℎ𝑎 yaitu 0,892 dengan nilai SEM sebesar 1,67 . Berdasarkan hasil tersebut instrumen tes dinyatakan reliabel. Hasil estimasi reliabilitas instrumen angket task commitment juga menunjukkan hasil yang reliabel dengan nilai cronbach’s alpha sebesar 0,915 , dengan nilai SEM sebesar 4,524 . Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  bantuan  program  SPSS  dan Microsoft  Excel . Adapun langkah-langkah yang digunakan untuk melakukan analisis data yaitu membuat tabulasi skor data,  mengonversi  skor  kemampuan  kognitif  matematika  dan task  commitment siswa  menjadi  tiga kategori dengan menggunakan kriteria menurut (Ebel & Frisbie, 1991, p. 280) pada Tabel 4 .
Tabel 4. Kriteria Konversi Data Interval Kategori X ≥ X ̅ + 0,5s Tinggi X ̅ − 0,5s ≤ X < X̅ + 0,5s Sedang X < X ̅ − 0,5s Rendah

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 18
Berdasarkan Tabel 4 , diketahui bahwa 𝑋 merupakan nilai skor siswa, 𝑋̅ adalah nilai rata-rata skor siswa,  dan 𝑠 adalah  simpangan  baku.  Data  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  rumus  Chi-Kuadrat untuk menyelidiki ada tidaknya hubungan atau  asosiasi atau kaitan antar faktor, serta untuk  menguji independen antara  dua faktor  di dalam  daftar  kontingensi baris  dan  kolom (Sudjana,  2005,  pp.  272– 278) . Langkah selanjutnya yaitu menentukan seberapa besar derajat hubungan antara dua faktor yang terdiri  dari  beberapa  kategori  menggunakan  rumus  koefisien  kontingensi ∁ .  Selanjutnya  harga ∁ dibandingkan  dengan  koefisien  kontingensi  maksimum  ( ∁ 𝑚𝑎𝑘𝑠 )  kemudian  mencari  nilai  koefisien kontingensi terstandarisasi ( ∁ 𝑠 ) berdasarkan rumus Persamaan 2 dari (Blaikie, 2003, p. 100) .
∁ 𝑠 = ∁ ∁ 𝑚𝑎𝑘𝑠 ………………………………………………………………………………………………2)
Persamaan 2 tersebut diketahui bahwa ∁ 𝑠 adalah koefisien kontingensi terstandarisasi. ∁ adalah koefisien kontingensi hitung. Dan ∁ 𝑚𝑎𝑘𝑠 merupakan koefisien kontingensi maksimum. Interpretasi nilai koefisien kontingensi menurut (Blaikie, 2003) dapat dikonsultasikan dalam Tabel 5 .
Tabel 5. Interpretasi Nilai Koefisien Kontingensi Koefisien Tingkat Asosiasi 0,00 Tidak ada ( none ) 0,01-0,09 Sangat lemah/dapat di abaikan ( negligible ) 0,10-0,29 Lemah ( weak ) 0,30-0,59 Cukup kuat ( moderate ) 0,60-0,74 Kuat ( strong ) 0,75-0,99 Sangat kuat ( very strong ) 1,00 Sempurna ( perfect )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## Task Commitment Siswa
Instrumen angket task commitment siswa diberikan kepada 132 siswa responden. Indikator task commitment siswa diuraikan menjadi 30 butir pernyataan dengan skor setiap item 1-5, sehingga rentang skor task  commitment siswa  yaitu  30-150.  Selanjutnya,  pengategorisasian  dilakukan  dengan  kriteria pada Tabel 6 .
Tabel 6. Kategori Task Commitment Siswa Interval Kategori 150 ≥ x ≥ 102 Tinggi 89 ≤ x < 102 Sedang 30 ≤ x < 89 Rendah
Adapun statistik deskriptif task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY disajikan Tabel 7 .
Tabel 7. Statistik Deskriptif Task Commitment Statistik Deskriptif Nilai Rata-rata 95,63 Standar Deviasi 12,33 Nilai Tertinggi 138,00 Nilai Terendah 59,00 Banyak Siswa 132
Berdasarkan data pada Tabel 7 , task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY termasuk dalam kategori sedang. Hal ini juga ditunjukkan dari hasil distribusi frekuensi dan persentase banyak siswa pada setiap kategori task commitment dapat dilihat pada Tabel 8 . Berdasarkan Tabel 8 dapat diketahui bahwa task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY pada  kategori  tinggi  sebanyak  40  siswa  (30,3%),  sedang  sebanyak  54  siswa  (40,9%)  dan  rendah sebanyak 38 siswa (28,8%). Selanjutnya, deskripsi task commitment siswa KKO SMA negeri Se-DIY berdasarkan aspek disajikan pada Tabel 9 .

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 19
Tabel 8. Distribusi Frekuensi dan Persentase Kategori Task Commitment Kategori Frekuensi Persentase Tinggi 40 30,3% Sedang 54 40,9% Rendah 38 28,8% Jumlah 132 100%
Tabel 9. Distribusi Frekuensi dan Persentase Kategori Task Commitment Berdasarkan Aspek Aspek Hasil Total Tinggi Sedang Rendah Σ % Σ % Σ % Σ % Ketekunan 40 30,3 50 37,9 42 31,8 132 100 Ketahanan 35 26,5 51 38,6 46 34,8 132 100 Percaya Diri 31 23,5 66 50,0 35 26,5 132 100 Dedikasi Pada Latihan 35 26,5 64 48,5 33 25,0 132 100 Minat 37 28,0 62 47,0 33 25,0 132 100
Berdasarkan Tabel 9 , secara keseluruhan dapat dilihat bahwa siswa KKO SMA se-DIY sebagian besar berada pada kategori sedang dan rendah untuk masing-masing aspek task commitment yaitu aspek ketekunan, ketahanan, percaya diri, dedikasi pada latihan dan minat.

## Kemampuan Kognitif Matematika
Instrumen  tes  kemampuan  kognitif  matematika siswa  diberikan  kepada  132  siswa  responden. Topik  pada  tes  ini  yaitu  persamaan  dan  pertidaksamaan  nilai  mutlak  linear  satu  variabel  serta pertidaksamaan  rasional  dan  irasional  satu  variabel.  Rentang  skor  kemampuan  kognitif  matematika siswa yaitu 0-100. Selanjutnya, pengategorisasian dilakukan dengan kriteria pada Tabel 10 .
Tabel 10. Kategori Kemampuan Kognitif Interval Kategori 100 ≥ x ≥ 51 Tinggi 30 ≤ x < 51 Sedang 0 ≤ x < 30 Rendah
Adapun deskripsi kemampuan kognitif matematika siswa KKO SMA negeri se-DIY dijelaskan pada Tabel 11 .

## Tabel 11. Statistik Deskriptif Kemampuan Kognitif Matematika
Statistik Deskriptif Nilai Rata-Rata 40,62 Standar Deviasi 20,59 Nilai Tertinggi 92,00 Nilai Terendah 5,00 Banyak Siswa 132
Berdasarkan data pada Tabel 11 , kemampuan kognitif matematika siswa KKO SMA negeri se- DIY  termasuk  dalam  kategori  sedang.  Selanjutnya  ditunjukkan  pada  hasil  distribusi  frekuensi  dan persentase banyak siswa pada setiap kategori kemampuan kognitif matematika siswa pada Tabel 12 .
Tabel 12. Distribusi Frekuensi dan Persentase Kategori Kemampuan Kognitif Matematika
Kategori Frekuensi Persentase Tinggi 44 33,3% Sedang 40 30,3% Rendah 48 36,4% Jumlah 132 100%
Berdasarkan Tabel  12 dapat  diketahui  bahwa  secara  keseluruhan  kemampuan  kognitif matematika siswa KKO SMA negeri se-DIY pada kategori tinggi sebanyak 44 siswa (33,3%), sedang

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 20
sebanyak 40 siswa (30,3%) dan rendah sebanyak 48 siswa (36,4%). Selanjutnya, deskripsi kemampuan kognitif matematika siswa KKO SMA negeri Se-DIY berdasarkan aspek dijelaskan pada Tabel 13 .
Tabel 13. Distribusi Frekuensi dan Persentase Kategori Kemampuan Kognitif Matematika Berdasarkan Aspek
Aspek Hasil Total Tinggi Sedang Rendah Σ % Σ % Σ % Σ % Pengetahuan 35 26,5 60 45,5 37 28,0 132 100 Penerapan 44 33,3 44 33,3 44 33,3 132 100 Penalaran 40 30,3 33 25,0 59 44,7 132 100
Berdasarkan Tabel 13 , dapat dilihat bahwa kemampuan kognitif matematika siswa untuk masing- masing  aspek  yaitu  pengetahuan,  penerapan,  dan  penalaran  masih  didominasi  oleh  siswa  dengan kemampuan  sedang  dan  rendah,  bahkan  untuk  aspek  penalaran,  hampir  60%  siswa  kemampuannya berada pada kategori rendah.
Hubungan antara Kemampuan Kognitif dan Task Commitment
Langkah awal untuk melakukan uji hipotesis ialah dengan melakukan uji prasyarat analisis yaitu uji  normalitas.  Hasil  perhitungan  uji  normalitas  data task  commitment siswa  diperoleh 𝐬𝐢𝐠 0,872 sedangkan kemampuan kognitif matematika siswa diperoleh 𝐬𝐢𝐠 0,410. Berdasarkan hasil perhitungan, dapat diketahui bahwa sebaran data task commitment dan kemampuan kognitif matematika dinyatakan normal karena nilai signifikansi kedua data variabel tersebut lebih besar dari 0,05. Dengan kata lain, data telah memenuhi syarat untuk dilakukan analisis lanjutan.
Data  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  prosedur  perhitungan  chi-kuadrat.  Berdasarkan  tabel nilai-nilai  kritis  chi-kuadrat,  dengan  derajat  kebebasan  4  dan  taraf  signifikansi  5%  diperoleh  nilai 𝛘 𝟐 𝐭𝐚𝐛𝐞𝐥 = 9,488.  Selanjutnya  disusun  tabel  kontingensi  menggunakan  bantuan  program  SPSS  dan diperoleh 𝛘 𝟐 𝐡𝐢𝐭𝐮𝐧𝐠 = 𝟏𝟎, 𝟐𝟐𝟒𝟐𝟖 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa 𝛘 𝟐 𝐡𝐢𝐭𝐮𝐧𝐠 ≥ 𝛘 𝟐 𝐭𝐚𝐛𝐞𝐥 maka 𝐇 𝟎 ditolak.  Artinya terdapat  hubungan  antara  kemampuan  kognitif  matematika  dengan task  commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY.
Selanjutnya,  untuk  mengetahui  derajat  hubungan  antara  faktor  satu  dengan  yang  lainnya, digunakan rumus koefisien kontingensi ∁ . Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh harga ∁ yaitu 0,268 dan ∁ 𝐦𝐚𝐤𝐬 0,816.  Selanjutnya  berdasarkan  interpretasi  nilai ∁ 𝐬 menurut Blaikie  (2003,  p.  100) ,  nilai 0,328 berada pada interval 0,30-0,59 yang berarti tingkat asosiasinya cukup kuat ( moderate ). Artinya hubungan atau asosiasi antara kemampuan kognitif matematika dengan task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY cukup kuat.

## Pembahasan
Task Commitment Siswa KKO
Task commitment dalam penelitian ini menjelaskan tentang kekuatan dari dalam diri siswa untuk menyelesaikan tugas dan memecahkan masalah untuk meraih prestasi tertentu yang diukur berdasarkan aspek  ketekunan,  ketahanan,  percaya  diri,  dedikasi  pada  latihan,  dan  minat.  Hasil  penelitian  ini menjelaskan bahwa task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY secara keseluruhan berada dalam kategori  sedang  yaitu  sebanyak  40,9%  siswa.  Adapun task  commitment siswa  pada  kategori  tinggi sebanyak 30,3% dan kategori rendah sebanyak 28,8%. Hasil ini senada dengan penelitian Najamuddin, Idris,  &  Afiif  (2015,  p.  163) bahwa task  commitment siswa  berada  pada  kategori  sedang  dengan persentase 65%. Hal ini dimungkinkan karena guru jarang menguji task commitment siswa KKO dan melakukan evaluasi terhadap aspek afektif siswa tersebut. Pendapat ini dikuatkan oleh hasil penelitian Urhahne (2011) yang mengatakan  bahwa guru hanya akurat dalam menilai kinerja siswa namun tidak dapat menilai kreativitas dan task commitment siswa dengan benar. Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa task  commitment siswa  pada  aspek  ketekunan berada pada kategori sedang. Dalam  mencapai tujuan keberhasilan belajar matematika yang optimal, siswa KKO  hendaknya  memiliki  ketekunan  yang  tinggi  dari  dalam  diri  mereka.  Terlepas  dari  beban tugas siswa KKO sebagai atlit, kesulitan yang dialami siswa KKO pada pembelajaran matematika akan dapat  diatasi  dengan  memiliki  ketekunan.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  masih  terdapat  31,8%  siswa

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 21
yang  memiliki  ketekunan  rendah.  Hal  ini  terjadi  karena  siswa  mudah  menyerah  apabila  ada  tugas matematika  yang  sulit,  berhenti  mempelajari  matematika  ketika  terasa  berat,  dan  ketika  siswa  sudah lelah mereka sudah tidak berkeinginan untuk mengikuti pembelajaran. Selain itu, siswa dengan dengan ketekunan rendah tidak memperhatikan guru saat pembelajaran berlangsung, hanya memiliki satu buku referensi atau LKS, bahkan ada siswa yang sama sekali tidak memiliki buku maupun LKS matematika. Beberapa sekolah di DIY memang tidak mewajibkan siswa untuk membeli buku dan LKS namun siswa diperbolehkan  meminjam  buku  referensi  dari  perpustakaan  secara  gratis.  Akan  tetapi,  siswa  tersebut hanya  mengandalkan  materi  matematika  yang  disampaikan  guru  dan  tidak  berusaha  untuk mempergunakan fasilitas perpustakaan yang telah disediakan sekolah.
Task  commitment siswa  pada  aspek  ketahanan  termasuk  kategori  sedang.  Memiliki  ketahanan merupakan salah satu aspek yang harus dimiliki siswa KKO. Hal ini dikarenakan memiliki ketahanan ingatan yang baik menjadikan penyampaian materi matematika pada proses pembelajaran lebih lancar. Berdasarkan hasil analisis, sebanyak 34,8% siswa masih berada pada kategori rendah. Kenyataan yang terjadi  di lapangan  menunjukkan  bahwa  siswa  mudah  lupa  materi  yang  telah  dipelajari  minggu  lalu, tidak  dapat  menduga  dengan  cepat langkah-langkah  penyelesaian  dari tugas  yang  disampaikan  guru, masih  kesulitan  memahami  materi  dan  memecahkan  soal  matematika  yang  disampaikan  guru  dalam pembelajaran, serta merasa tertekan saat memecahkan masalah matematika.
Selanjutnya, task commitment siswa pada aspek percaya diri menunjukkan kategori sedang. Siswa KKO  SMA  negeri  se-DIY  dengan  percaya  diri  tinggi  yaitu  sebesar  23,5%.  Hal  ini  sesuai  dengan kenyataan di lapangan bahwa siswa tidak takut salah dalam menjawab permasalahan matematika. Siswa yakin dengan kemampuan yang dimilikinya dan dapat mengandalkan diri sendiri untuk mengerjakan tugas  matematika.  Sementara  itu  26,5%  siswa  dengan  percaya  diri  rendah  dan  50%  siswa  dengan percaya diri sedang terlihat tidak yakin dengan kemampuan yang dimilikinya yang selanjutnya ditandai dengan  menyontek  teman,  berdiskusi  dengan  teman  saat  tes  kemampuan  sedang  berlangsung,  serta melanggar peraturan tes kemampuan karena menggunakan gawai.
Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa task commitment siswa pada aspek dedikasi pada latihan  berada  pada  kategori  sedang.  Dalam  mencapai  tujuan  keberhasilan  belajar  matematika  yang optimal,  siswa  KKO  hendaknya  memiliki  dedikasi  pada  latihan  yang  tinggi.  Meskipun  siswa  KKO membutuhkan  banyak  waktu  untuk  mengembangkan  bakatnya  di  bidang  olahraga  namun  kewajiban siswa  KKO  untuk  mempelajari  materi  yang  sudah  diatur  dalam  kurikulum  sekolah  tetap  harus dilaksanakan  dengan  baik. Task  commitment siswa  pada  aspek  dedikasi  pada  latihan  menunjukkan bahwa sebanyak 26,5% berada pada kategori tinggi. Siswa dengan dedikasi pada latihan tinggi membuat jadwal belajar matematika, berlatih menyelesaikan soal-soal lain yang serupa dengan soal pada tugas matematika yang diberikan guru, rajin mengerjakan latihan soal matematika yang diberikan guru dalam pembelajaran,  dapat  memanfaatkan  waktu  luang  untuk  belajar  matematika,  tidak  menunda-nunda melaksanakan tugas matematika yang diberikan guru serta hanya terfokus mempelajari mata pelajaran matematika ketika pembelajaran matematika berlangsung, tidak mengerjakan tugas dari mata pelajaran lan. Sementara itu 25% siswa masih berada pada kategori rendah dalam dedikasi pada latihan.
Pada  aspek  minat  menunjukkan  berada  pada  kategori  sedang.  Minat  dalam  matematika,  tugas matematika  dan  pembelajaran  matematika  merupakan  hal  yang  penting  dimiliki  siswa  KKO. Task commitment siswa pada aspek minat menunjukkan bahwa 28% siswa berada pada kategori tinggi. Hal ini ditunjukkan dengan siswa yang lebih menyukai pelajaran matematika dibandingkan dengan pelajaran lain,  sering  lupa  waktu  saat  asyik  mengerjakan  soal-soal  matematika,  tidak  ingin  jam  pembelajaran matematika  segera  berakhir,  senang  mengikuti  jam  tambahan  matematika,  melaksanakan  tugas matematika  dengan  baik  dengan  suka  rela,  dan  sudah  mempersiapkan  diri  sebelum  pembelajaran matematika dimulai. Sementara itu 25% siswa di lapangan yang menunjukkan kategori minat rendah tidak  menunjukkan  tingkat  kekuatan  yang  tinggi  untuk  mengikuti  pembelajaran  matematika.  Siswa tersebut  izin  keluar  ruangan  untuk  sekedar  pergi  ke  kamar  kecil,  mengambil  air  minum,  membuang sampah, dan meminjam alat tulis teman. Selain itu juga ada siswa yang meminta izin untuk mengikuti pertemuan club, technical meeting dan izin dispensasi.
Lima  aspek  dalam task  commitment yaitu  ketekunan,  ketahanan,  percaya  diri,  dedikasi  pada latihan, dan minat dalam pembelajaran matematika perlu dimiliki oleh siswa KKO. Hal ini sesuai dengan pendapat Tayibu  (2016) bahwa  siswa  yang  memiliki task  commitment memiliki  hasil  belajar  tinggi. Hasil task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY dalam penelitian ini masih berada pada kategori sedang. Hasil ini akan lebih baik jika sesuai dengan pendapat McCaul, Hinsz, & McCaul (1987, p. 437)

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 22
yang mengatakan bahwa siswa dengan komitmen tinggi akan cenderung lebih berhasil dalam mencapai tujuan mereka dibandingkan dengan siswa dengan komitmen rendah.
Adapun cara untuk meningkatkan task commitment yaitu dengan meningkatkan motivasi belajar siswa. Hal ini sesuai dengan pendapat Park & Lee (2011, p. 977) dan diperkuat oleh Kerr (2009, p. 490) bahwa  motivasi  dapat  mempengaruhi  partisipasi  siswa  di  kelas, task  commitment ,  dan  jumlah kesenangan yang mereka dapatkan dari belajar. Selain itu, perlu adanya persepsi yang baik dari guru terhadap siswa KKO. Hal ini disampaikan oleh Widanarti (2016) bahwa persepsi guru terhadap siswa KKO dalam  mengikuti pembelajaran di SMA Negeri 4 Yogyakarta tergolong dalam kategori rendah yaitu sebanyak 40% (12 guru). Apabila siswa mampu mengoptimalkan kekuatan dari dalam diri untuk menyelesaikan  tugas  dan  memecahkan  masalah  dalam  pembelajaran  matematika,  maka  kemampuan kognitif  siswa  pada  pembelajaran  matematika  yang  ditunjukkan  oleh  hasil  belajar  siswa  akan  tinggi pula.

## Kemampuan Kognitif Matematika Siswa KKO
Kemampuan  kognitif siswa KKO SMA negeri se-DIY terdiri dari tiga aspek yaitu pengetahuan, penerapan  dan  penalaran.  Ketiga  aspek  tersebut  mencakup  kemampuan  berpikir  tingkat  rendah  dan berpikir tingkat tinggi. Tes kemampuan kognitif matematika siswa dilakukan untuk mengetahui level kemampuan kognitif matematika siswa.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  kemampuan  kognitif  siswa  KKO  SMA  negeri  se-DIY menunjukkan bahwa secara keseluruhan rata-rata kemampuan kognitif matematika siswa yaitu 40,62. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kemampuan kognitif matematika siswa SMA negeri se-DIY berada dalam kategori sedang. Adapun hasil distribusi frekuensi siswa yang berada pada kategori tinggi yaitu 33,3%, sedang 30,3% dan rendah 36,4% siswa. Hasil ini hampir sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Lestari (2016, p. 820) yang memberikan kesimpulan bahwa kemampuan kognitif siswa berdasarkan gender berada pada kategori sedang.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  kemampuan  kognitif  matematika  siswa  pada  aspek  pengetahuan berada  pada  kategori  sedang,  pada  aspek  penerapan  berada  pada  kategori  sedang  dan  pada  aspek penalaran berada pada kategori rendah. Hasil ini senada dengan Sari, Amilda, & Syutaridho (2017, p. 160) bahwa  ketercapaian  nilai  kemampuan  kognitif  siswa  pada  kategori  analisis  paling  rendah dibandingkan dengan kategori mengingat, memahami dan mengaplikasikan. Namun hasil penelitian ini berbanding terbalik dengan hasil penelitian Ceylan (2013, p. 35) yang mengatakan bahwa skor rata-rata domain  penalaran  siswa  lebih  tinggi  daripada  domain  pengetahuan  dan  penerapan.  Kemampuan penerapan siswa dominan dilatihkan pada soal-soal dalam buku BSE (Buku Sekolah Elektronik) serta pada soal UN (Barmoyo & Wasis, 2014, p. 8) sehingga soal-soal tersebut sudah tidak asing lagi bagi siswa.
Rendahnya  penalaran  siswa  KKO  SMA  negeri  se-DIY  dimungkinkan  terjadi  karena  soal  atau masalah  yang  diberikan  kepada  siswa  merupakan  masalah  non-rutin  yang  belum  dikenal  siswa. Penyelesaian soal yang membutuhkan beberapa langkah yang bahkan menggunakan pengetahuan dan pemahaman dari berbagai bidang matematika belum dapat dikuasai siswa KKO. Hasil ini diperkuat oleh penelitian Asmara, Waluya, & Rochmad (2017, p. 141) bahwa siswa masih belum terbiasa dengan soal- soal  maupun  permasalahan  yang  membutuhkan  pemikiran  logis  serta  solusi  aplikatif,  siswa  masih terbiasa dengan jawaban yang prosedural dan bersifat konkret. Hal ini didukung oleh Huda (2012, p. 75) bahwa salah satu faktor internal penyebab siswa tidak mampu menggunakan kemampuan kognitif tingkat  tinggi  seperti  penalaran  yaitu  siswa  kurang  latihan  menyelesaikan  soal  yang  menuntut  untuk menggunakan kemampuan kognitif tingkat tinggi sehingga siswa tidak terbiasa menghadapi soal serupa. Selain  itu,  guru  juga  jarang  memberikan  soal  yang  membutuhkan  kemampuan  penalaran.  Hasil  ini didukung  oleh  penelitian Kartikasari, Kusmayadi,  &  Usodo  (2016,  p.  440) bahwa  soal  yang  disusun guru senior dan pemula sebagian besar hanya pada tingkatan aplikasi/penerapan. Soal yang disusun guru pemula  dapat  langsung  diselesaikan  siswa  dengan  langkah-langkah  penyelesaian  yang  familier  serta dapat  diselesaikan  tanpa  harus  menafsirkan  maksud  soal. Bietenbeck  (2014,  p.  10) mencatat  bahwa hanya sebagian kecil dari pertanyaan dalam tes pada umumnya yang mengukur kemampuan penalaran siswa.  Siswa  juga  mengaku  tidak  belajar  sebelum  tes  kemampuan  kognitif  dilaksanakan.  Hal  ini dibuktikan oleh tulisan siswa pada lembar jawab soal aspek penalaran yang mengatakan bahwa “ karena soal ini sangat sulit dan saya belum bisa, saya hanya mengerjakan begitu, mohon dimaklumi ”, “ maaf saya tidak bisa mengerjakan bu ”, “ Karena soal ini belum pernah diajarkan oleh bu Im (guru matematika

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 23
Copyright © 2019, JurnalRisetPendidikanMatematika ISSN 2356-2684 (print), ISSN 2477-1503 (online)
siswa  KKO) jadi  saya  tidak  bisa  mengerjakannya ”  dan  “ jujur  saya  gak  pernah  belajar  karena kecapekan latihan (olahraga) ”
Kemampuan kognitif matematika sangat penting dimiliki oleh siswa ketika menghadapi materi baru dalam pembelajaran, di mana siswa harus mempelajari prosedur  atau teknik baru selama proses pembelajaran berlangsung. Hal ini menjadi pondasi siswa untuk membangun pengetahuan yang lebih tinggi.  Pendapat  ini  dikuatkan  oleh Munandar,  2014  (pp.  126–127) bahwa  kemampuan  kognitif  dan ingatan  yang  berkaitan  dengan  penerimaan  dan  pengenalan  kembali  materi  diperlukan  karena  setiap proses  pemikiran  harus  menggunakan  fakta  dan  gagasan  yang  telah  dipelajari  sebelumnya.  Kedua kemampuan tersebut merupakan dasar bagi proses pemikiran yang lebih tinggi. Dengan memberikan soal tes kemampuan kognitif matematika kepada siswa, siswa akan terbiasa menggunakan kemampuan pengetahuan,  penerapan  dan  penalarannya  dalam  menyelesaikan  masalah  dalam  matematika  yang kemudian dapat pula memberikan dampak positif bagi diri pribadi siswa KKO. Hal ini disampaikan pula oleh Thompson  (2012,  p.  25) bahwa  kurangnya  kemampuan  kognitif  menyebabkan  individu  lemah dalam bidang akademik, keterampilan, sosial, serta membuat individu lebih rentan terhadap pengaruh kriminal dan perilaku merusak diri sendiri.
Kemampuan kognitif matematika dapat ditingkatkan dengan lebih memperhatikan kemampuan afektif siswa dalam hal ini yaitu task commitment . Pendapat tersebut merupakan implikasi dari penelitian (Veloo et al., 2014, p. 619) yang menyimpulkan bahwa guru jarang mengukur kemampuan afektif siswa, tetapi  mereka  terus  memberikan  prioritas  untuk  mengukur  kemampuan  kognitif.  Hal  tersebut menunjukkan betapa pentingnya kemampuan afektif pada kemampuan kognitif yang membantu siswa secara langsung untuk meningkatkan belajar matematika mereka.
Kemampuan Kognitif Matematika Berdasarkan Task Commitment Siswa KKO
Hasil analisis data penelitian tentang kemampuan kognitif matematika dan task commitment siswa membuktikan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  cukup  kuat  antara  kemampuan  kognitif  matematika dengan task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY dan hal itu memang mencerminkan keadaan siswa  yang  sebenarnya  tidak  disebabkan  oleh  adanya  faktor  kesalahan  pengambilan  sampel  maupun faktor kebetulan. Hal ini dibuktikan dengan nilai χ 2 hitung sebesar 10,22428 dan χ 2 tabel sebesar 9,488 menggunakan taraf signifikansi 5%. Hasil ini sesuai dengan pendapat Santos & Barmby (2010, p. 200) yang  mengatakan  bahwa  komitmen  sangat  penting  karena  berhubungan  dengan  prestasi  akademik siswa.  Hasil  ini  juga  menguatkan  pendapat Subotnik,  Olszewski-Kubilius,  &  Worrell  (2011,  p.  18) bahwa task  commitment berkontribusi  terhadap  kinerja  yang  luar  biasa  yang  dalam  hal  ini  yaitu kemampuan kognitif matematika siswa.
Kemampuan kognitif matematika siswa berkaitan dengan hasil belajar matematika siswa. Hal ini dikarenakan  adanya  interaksi  antara  tujuan  pembelajaran  dengan  kemampuan  kognitif.  Pendapat  ini dikuatkan oleh Latham, Seijts, & Crim (2008, p. 222) . National Research Council dalam (Kilpatrick, Swafford, & Findell, 2001, p. 9) juga mengatakan bahwa kemampuan matematika hendaknya dimiliki untuk  menggambarkan  kesuksesan  pembelajaran  matematika.  Selanjutnya  menurut Phillipson  & Phillipson  (2012,  p.  496) ,  kemampuan  kognitif  merupakan  prediktor  prestasi  dalam  banyak  mata pelajaran akademik, termasuk matematika.
Hasil  penelitian ini  diperkuat  oleh penelitian Hakim  (2017, p.  24) yang  menyimpulkan  bahwa terdapat pengaruh yang signifikan komitmen diri siswa terhadap prestasi belajar matematika. Senada dengan  Hakim, (Tayibu,  2016,  p.  132) juga  menyimpulkan  bahwa task  commitment berpengaruh signifikan  terhadap  hasil  belajar  matematika  dengan  taraf  kepercayaan  98%.  Selanjutnya (Mufidah, Suharto, & Setiawan, 2018, p. 49) juga menyimpulkan hasil bahwa task commitment memiliki pengaruh sebesar 3,1% terhadap hasil belajar matematika. Pianyta (2017, p. 80) menyimpulkan hal yang senada bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara task commitment terhadap prestasi belajar matematika, yaitu sebesar 16,5%.
Hasil  perhitungan  derajat  hubungan  menggunakan  rumus  koefisien  kontingensi  antara task commitment dengan kemampuan kognitif matematika menunjukkan nilai ∁ = 0,268 dan ∁ maks = 0,816. Selanjutnya nilai ∁ s yaitu 0,328. Semakin jauh harga ∁ dari ∁ maks , semakin kecil derajat hubungan atau asosiasi antar faktor. Dengan kata lain, faktor satu dengan yang lain akan semakin kurang berkaitan. Berdasarkan  hasil  perhitungan  tersebut,  nilai ∁ s berada  pada  interval  0,30-0,59  yang  berarti  tingkat asosiasinya cukup kuat. Artinya hubungan atau asosiasi antara kemampuan kognitif matematika dengan task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY cukup kuat. Hasil ini kontradiksi dengan penelitian

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 24
Firmanto (2013, p. 26) bahwa variabel task commitment , kecerdasan dan kreativitas memiliki kontribusi kuat  terhadap  prestasi  belajar  matematika,  bahasa  Inggris  dan  IPA.  Adapun task  commitment dan kecerdasan  merupakan  prediktor  utama  prestasi  belajar  bagi  siswa  perempuan,  sementara  prediktor utama prestasi belajar siswa laki-laki hanya aspek kecerdasan.
Selanjutnya,  hasil  perhitungan  uji  chi-kuadrat  dengan  menggunakan  tabel  kontingensi  dalam penelitian menunjukkan bahwa paling banyak kelompok siswa dengan task commitment rendah, rendah pula  pada  kemampuan  kognitif  matematika  (15,9%).  Dari  kelompok  siswa  dengan task  commitment tinggi,  paling  banyak  siswa  dengan  kemampuan  kognitif  matematika  sedang  (11,4%)  dibandingkan dengan  siswa  dengan  kemampuan  kognitif  matematika  tinggi  (10,6%)  dan  rendah  (8,3%).  Sehingga dapat  dikatakan,  kelompok  siswa  dengan task  commitment tinggi  memiliki  kemampuan  kognitif matematika sedang. Sementara itu, dari kelompok siswa dengan task commitment sedang, paling banyak siswa  dengan  kemampuan  kognitif  matematika  tinggi  (17,4%)  dibandingkan  dengan  siswa  dengan kemampuan  kognitif  matematika  sedang  (11,4%)  dan  rendah  (12,1%).  Sehingga  dapat  dikatakan, kelompok siswa dengan task commitment sedang memiliki kemampuan kognitif matematika tinggi. Berdasarkan uraian yang telah disampaikan, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan atau asosiasi yang cukup kuat antara kemampuan kognitif matematika dengan task commitment siswa Kelas  Khusus  Olahraga  (KKO)  SMA  negeri  se-DIY.  Semakin  rendah task  commitment siswa,  maka semakin rendah pula kemampuan kognitif matematika siswa. Selanjutnya task commitment siswa tinggi, maka  kemampuan  kognitif  matematika  siswa  sedang  dan task  commitment siswa  sedang,  maka kemampuan kognitif matematika siswa tinggi.

## SIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan kemampuan kognitif matematika siswa KKO SMA negeri se- DIY dalam kategori sedang dengan nilai rata-rata 40,62 dari nilai tertinggi ideal 100. Task commitment siswa KKO SMA negeri se-DIY dalam kategori sedang dengan nilai rata-rata 95,63 dari nilai tertinggi ideal  150,  dan  terdapat  hubungan  yang  cukup  kuat  antara  kemampuan  kognitif  matematika  dan task commitment siswa  KKO  SMA  negeri  se-DIY.  Hal  ini  dibuktikan  dari  nilai  koefisien  kontingensi ∁ 𝑠 =0,328 yang berada pada interval 0,30-0,59 dan nilai signifikansi sebesar 0,05.
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  simpulan,  terdapat  beberapa  saran  yang  dapat  disampaikan. Saran  bagi  guru,  agar  lebih  memperhatikan task  commitment dan  mengubah  persepsi  tentang  siswa KKO,  serta  membiasakan  siswa  KKO  untuk  mengerjakan  soal-soal  penerapan  dan  penalaran  untuk meningkatkan  kemampuan  kognitif  matematika.  Bagi  pemerintah,  agar  dapat  menjadikan  hasil penelitian  sebagai  bahan  pertimbangan  dan  referensi  untuk  melakukan  perbaikan  kurikulum  dan pengayaan bahan ajar bagi siswa KKO, meningkatkan mutu pendidikan dalam mengembangkan potensi siswa berbakat khusus di DIY dan di seluruh Indonesia. Bagi peneliti selanjutnya, agar dapat meneliti dengan menemukan solusi untuk meningkatkan task commitment dan kemampuan kognitif matematika siswa KKO, menemukan model, metode maupun media pembelajaran yang baik dan cocok untuk siswa KKO.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson, L. W., Krathwohl, D. R., Airasian, P. W., Cruikshank, K. A., Meyer, R. E., Pintrich, P. R.,
… Wittrock, M. C. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing : a revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives . New York: Longman.
Asmara, A. S., Waluya, S. B., & Rochmad, R. (2017). Analisis kemampuan literasi matematika siswa kelas X berdasarkan kemampuan matematika. Scholaria: Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan , 7 (2), 135–142. https://doi.org/10.24246/j.scholaria.2017.v7.i2.p135-142
Bahar, A. (2013). The influence of cognitive abilities on mathematical problem solving performance . The University of Arizona.
Barmoyo, Q. N., & Wasis, W. (2014). Analisis soal-soal dalam BSE (Buku Sekolah Elektronik), UN (Ujian Nasional) dan TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study) ditinjau dari domain kognitif dan indikator keterampilan berpikir kritis . Inovasi Pendidikan Fisika (Vol.
3). Retrieved from https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/inovasi-pendidikan- fisika/article/view/7162

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 25
Bietenbeck, J. (2014). Teaching practices and cognitive skills. Labour Economics , 30 , 143–153. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.labeco.2014.03.002
Blaikie, N. (2003). Analyzing quantitative data: From description to explanation . London, United Kingdom: Sage.
Ceylan, E. (2013). Investigating science content and cognitive domain scores with regard to low-and high-performing schools in Turkey. Journal of Education and Future , (4), 35.
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. R. B. (2002). Research methods in education . New York, N.Y.: Routledge.
Ebel, R. L., & Frisbie, D. A. (1991). Essentials of educational measurement . New Delhie: Prentice Hall.
Firmanto, A. (2013). Kecerdasan, kreatifitas, task commitment dan jenis kelamin sebagai prediktor prestasi hasil belajar siswa. Jurnal Sains Dan Praktik Psikologi , 1 (1). Retrieved from http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jspp/article/view/1342
Hakim, A. R. (2017). Prestasi belajar matematika ditinjau dari sikap dan komitmen diri peserta didik pada pelajaran matematika. JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) , 2 (1), 24–36. https://doi.org/10.30998/jkpm.v2i1.1892
Hanif, A. S. (2011). Evaluasi terhadap sekolah khusus olahragawan SMP/SMA Ragunan Jakarta. Jurnal Cakrawala Pendidikan , XXX (2). https://doi.org/10.21831/cp.v0i2.4231
Huda, N. (2012). Analisis kemampuan berdasarkan ranah kognitif siswa akselerasi menyelesaikan soal materi lingkaran di SMP N 7 Kota Jambi. Sainmatika: Jurnal Sains Dan Matematika Universitas Jambi , 5 (1).
Kartikasari, M., Kusmayadi, T. A., & Usodo, B. (2016). Kreativitas guru SMA dalam menyusun soal ranah kognitif ditinjau dari pengalaman kerja. Prosiding Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika , 0 (0). Retrieved from http://jurnal.fkip.uns.ac.id/index.php/snmpm/article/view/10852
Kerr, B. (2009). Encyclopedia of giftedness, creativity, and talent . Thousand Oaks, California: SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781412971959
Kilpatrick, J., Swafford, J., & Findell, B. (2001). Adding it up: Helping children learn mathematics . Washington D.C.: National Academies Press.
Kiran, C. N., & Murthy, C. G. V. (2016). Giftedness among school children: A review. The International Journal of Indian Psychology , 3 (3), 119–129.
Latham, G. P., Seijts, G., & Crim, D. (2008). The effects of learning goal difficulty level and cognitive ability on performance. Canadian Journal of Behavioural Science/Revue Canadienne Des Sciences Du Comportement , 40 (4), 220. https://doi.org/10.1037/a0013114
Lestari, N. T. (2016). Analisis kemampuan kognitif, menalar dan sikap siswa smp pada materi ekosistem dikaitkan dengan gender. In Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Ke-1 . Universitas Muhammadiyah Surakarta. Retrieved from https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/8019?show=full
Mahmudi, A. (2016). Memberdayakan pembelajaran matematika untuk mengembangkan kompetensi masa depan. In Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY 2016 (pp. 1–6). Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
McCaul, K. D., Hinsz, V. B., & McCaul, H. S. (1987). The effects of commitment to performance goals on effort. Journal of Applied Social Psychology , 17 (5), 437–452. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1987.tb00323.x
McGee, M. (2017). Academics and the student athlete: a mixed methods study on the role of athletics in the high school educational setting . Rowan University. Retrieved from https://rdw.rowan.edu/etd/2367/
Mufidah, D., Suharto, S., & Setiawan, T. B. (2018). Pengaruh kemampuan intelegensi dan task commitment terhadap hasil belajar matematika siswa Kelas XII MAN 1 Jember. Jurnal Edukasi , 5 (1), 49. https://doi.org/10.19184/jukasi.v5i1.8375

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 6 (1), 2019 - 26
Munandar, U. (1992). Mengembangkan bakat dan kreativitas anak sekolah . Jakarta: Gramedia. Munandar, U. (2014). Pengembangan kreativitas anak berbakat . Jakarta: Rineka Cipta.
Najamuddin, N., Idris, R., & Afiif, A. (2015). Pengaruh kecerdasan interpersonal dan taks commiment terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII MTS Negeri Balang-Balang Kabupaten Gowa. MaPan : Jurnal Matematika Dan Pembelajaran , 3 (2), 163–176.
https://doi.org/10.24252/MAPAN.2015V3N2A3
Park, M.-J., & Lee, Y.-S. (2011). The relationship between learning motivation and task commitment of science-gifted. Journal of Gifted/Talented Education , 21 (4), 961–977. https://doi.org/10.9722/jgte.2011.21.4.961
Phillipson, S., & Phillipson, S. N. (2012). Children’s cognitive ability and their academic achievement: The mediation effects of parental expectations. Asia Pacific Education Review ,
13 (3), 495–508. https://doi.org/10.1007/s12564-011-9198-1
Pianyta, A. (2017). Pengaruh kedisiplinan dan task commitment terhadap prestasi belajar matematika. JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) , 2 (1), 80. https://doi.org/10.30998/jkpm.v2i1.1896
Riduwan, M. B. A. (2006). Belajar mudah penelitian untuk guru-karyawan dan peneliti pemula . Bandung: Alfabeta.
Santos, S., & Barmby, P. (2010). Enrichment and engagement in mathematics. In Proceedings of the British Congress for Mathematics Education (pp. 199–206).
Sari, Y. P., Amilda, A., & Syutaridho, S. (2017). Identifikasi kemampuan kognitif siswa dalam menyelesaikan soal-soal materi bangun ruang sisi datar. Jurnal Pendidikan Matematika RAFA , 3 (2), 146–164. https://doi.org/10.19109/jpmrafa.v3i2.1738
Subotnik, R. F., Olszewski-Kubilius, P., & Worrell, F. C. (2011). Rethinking giftedness and gifted education: A proposed direction forward based on psychological science. Psychological Science in the Public Interest, Supplement , 12 (1), 3–54. https://doi.org/10.1177/1529100611418056 Sudjana, M. A. (2005). Metoda statistika . Bandung: Tarsito.
Taub, G. E., Floyd, R. G., Keith, T. Z., & McGrew, K. S. (2008). Effects of general and broad cognitive abilities on mathematics achievement. School Psychology Quarterly , 23 (2), 187–198. https://doi.org/10.1037/1045-3830.23.2.187
Tayibu, N. Q. (2016). Pengaruh intelegensi, task commitment dan self efficacy terhadap hasil belajar matematika siswa SMA. Journal of Educational Science and Technology (EST) , 2 (3), 132. https://doi.org/10.26858/est.v2i3.2104
Thompson, R. A. (2012). Nurturing future generations: Promoting resilience in children and adolescents through social, emotional and cognitive skills . New York, N.Y.: Routledge.
Turner, R. (2010). Identifying cognitive processes important to mathematics learning but often overlooked. Teaching Mathematics? Make It Count:What Research Tells Us About Effective Teaching and Learning Mathematics , 56–61.
Urhahne, D. (2011). Teachers’ judgments of elementary students' ability, creativity and task commitment. Talent Development and Excellence , 3 (2), 229–237.
Veloo, A., Ali, R. M., & Krishnasamy, H. N. (2014). Affective determinants of additional mathematics achievement in Malaysian technical secondary schools. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 112 , 613–620. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.1208 Widanarti, J. (2016). Persepsi guru terhadap siswa kelas khusus olahraga (KKO) dalam mengikuti pembelajaran di SMA Negeri 4 Yogyakarta tahun ajaran 2016/2017. Pendidikan Jasmani Kesehatan Dan Rekreasi , 1 (5). Retrieved from http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/pjkr/article/view/4456