## PENGEMBANGAN MODEL PENGUKURAN KESIAPAN INDUSTRI 4.0 UNTUK PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI INDONESIA
Tan Hauw Sen, Aditya Andhika, Francisca Dini Ariyanti, Khristian Edi Nugroho Soebandrija
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Nusantara Jl. KH. Syahdan, No. 9 Palmerah, Jakarta Barat, 11480
Email: tan.rimo@binus.edu

## Abstrak
Perusahaan  manufaktur  di  Indonesia  saat  ini  sedang  menghadapi  tantangan  dalam menghadapi era Industri 4.0. Perusahaan manufaktur melihat konsep Industri 4.0 ini sangat kompleks  yang  dapat  mengganggu  proses  bisnis  mereka  sementara  mereka  belum  yakin akan  keuntungan  yang  didapatkan  dari  implementasi  Industri  4.0.  Di  sisi  lainnya perusahaan  juga  kesulitan  untuk  menilai  kesiapan  mereka  untuk  memulai  proses transformasi  Industri  4.0  dan  gagal  membuat  strategi  dan  rencana  kerja  yang  jelas. Penelitian ini mengembangkan model pengukuran kesiapan Industri 4.0 dengan 2 aspek, 5 dimensi dan 20 variabel yang dapat digunakan oleh perusahaan manufaktur untuk menilai keadaan  mereka  saat  ini.  Dimensi  “Pemahaman”  dan  dimensi  “Kepemimpinan  dan Strategi”  digunakan  untuk  mengukur  kesiapan  perusahaan  dalam  aspek  “Pengetahuan”, sementara dimensi “Pekerja dan Budaya”, dimensi “Teknologi” dan dimensi “Operasional” digunakan  untuk  mengukur  kesiapan  perusahaan  dalam  aspek  “Kemampuan  Sumber Daya”.  Hasil  dari  pengukuran  ini  menempatkan  posisi  kesiapan  perusahaan  manufaktur dalam  empat  level,  yaitu  “Tidak  Siap”,  “Siap  Bersyarat”,  “Kesiapan  Dasar”,  dan  “Siap Penuh”.  Model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  ini  telah  diuji  kepada  satu  perusahaan manufaktur  elektronik  di  Jabodetabek  dan  terbukti  model  ini  dapat  digunakan  secara sederhana dan praktis dalam perusahaan manufaktur yang sebenarnya.
Kata  kunci: Industri  4.0,  Kesiapan,  Pengukuran  Kesiapan,  Model  Kesiapan,  Indeks Kesiapan, Perusahaan Manufaktur

## Abstract
Nowdays, manufacturing companies in Indonesia are facing a great challenge in Industry 4.0 era. Manufacturing companies perceive Industry 4.0 is complex and could disturb their business  process  with  uncertainty  in  results  by  implementing  it.  In  other  side, manufacturing companies also have difficulty in assessing their readiness to start Industry 4.0  transformation  process  and  fail  to  prepare  strategies  and  action  plans  clearly.  This research  developed  a  measurement  model  of  Industry  4.0  readiness  with  2  aspects,  5 dimensions and 20 variables that could be used by manufacturing companies to asses their current  state.  The  dimensions  “Awareness”  and    “Leadership  and  Strategy”  are  used  to measure  company  readiness  in  “Knowledge”  aspect,  while  the  dimensions  “People  and Culture”,  “Technology”  and  “Operation”  are  used  to  measure  company  readiness  in “Resources Capability” aspect. The result of the measurement categories the company in 4  level  of  readiness,  i.e.:  “Not  Ready”,  “Conditional  Ready”,  “Basic  Readiness”  and “Fully Ready”. This model has been tested and used to measure Industry 4.0 readiness for an electronic manufacturing  company located in Jabodetabek and showed that the model is easy and practical to be used in a real manufacturing company.
Keywords: Industry  4.0,  readiness  measurement,  readiness  model,  readiness  index, manufacturing company

## PENDAHULUAN
Industri  4.0  adalah  inisiatif  strategis  yang  diperkenalkan  oleh  pemerintah  Jerman pada tahun 2011 di Hannover Fair . Tujuan dari inisiatif ini adalah untuk mentransformasi perusahaan  manufaktur  melalui  digitalisasi  dan  pemanfaatan  teknologi  informasi  dan komunikasi. Melalui  strategi  ini,  industri diharapkan  mampu  meningkatkan produktivitas, merespon  pasar  dengan  lebih  cepat  dan  bersaing  secara  global.  Konsep  dari  Industri  4.0 adalah aplikasi  yang terintegrasi dari cyber-physical  system (CPS) dan Industrial Internet of  Things (IIoT)  dengan  sistem  produksi  yang  memungkinkan  pengumpulan  dan pertukaran  informasi  dalam  waktu  yang  sebenarnya  ( real-time )  untuk  mengidentifikasi, menemukan,  melacak  dan  mengoptimisasi  proses  produksi  dengan  mengolah  sejumlah besar data ( big data ) menjadi informasi yang berguna (Rojko, 2017).
Seperti  negara  di  dunia  lainnya,  Indonesia  juga  bersiap  menghadapi  transformasi Industri  4.0  agar  perusahaan  manufaktur  di  Indonesia  dapat  bersaing  secara  global. Pemerintah  Indonesia,  sesuai  dengan  yang  disampaikan  Menteri  Perindustrian  Airlangga Hartarto, berkomitmen untuk meningkatkan posisi daya saing secara global dari posisi ke- 41 menjadi posisi ke-39 dunia dari 138 negara yang tercatat pada Global Competitiveness Report tahun  2016-2017.  Untuk  mencapai  sasaran  tersebut,  salah  satu  solusi  yang  tengah didorong Kementerian Perindustrian adalah memacu  perusahaan manufaktur dalam negeri agar terus melakukan inovasi dengan implementasi Industri 4.0 (Kemenperin, 2017).
Inovasi-inovasi  dalam  Industri  4.0  akan  mengarah  pada  peningkatan  kompleksitas proses  produksi  pada  tingkat  mikro  dan  makro  (Schuh,  Potente,  Varandani,  &  Schmitz, 2014).  Perusahaan  manufaktur,  khususnya  yang  berskala  kecil  dan  sedang,  menghadapi ketidakpastian  akan  besarnya  biaya  investasi  yang  diperlukan  untuk  mengakuisisi teknologi  yang  baru  dan  dampak  keseluruhan  pada  model  bisnis  mereka.  Dari  beberapa studi  dan  wawancara  dengan  pelaku  bisnis  dari  berbagai  perusahaan  manufaktur  telah menunjukkan  bahwa  perusahaan  memiliki  masalah  serius  untuk  memahami  keseluruhan gagasan dan konsep khusus Industri 4.0 ini (Schumacher, Erol & Sihn, 2016; Basl, 2017). Di  satu sisi,  mereka tidak  mampu untuk  menghubungkannya dengan domain  spesifik  dan strategi  bisnis  mereka.  Di  sisi  lain,  mereka  mengalami  kesulitan  dalam  menentukan kesiapan  mereka  berkaitan  dengan  visi  Industri  4.0  dan  karena  itu  gagal  menetapkan strategi, rencana aksi, program dan proyek konkret.
Dalam  makalah  ini,  peneliti  mengembangkan  model  dan  instrumen  pengukuran yang  secara  sistematis  menilai  kesiapan  perusahaan  manufaktur  dalam  kaitannya  dengan implementasi  Industri  4.0.  Adalah  penting  bagi  sebuah  perusahaan  manufaktur  untuk mengetahui  kesiapan  mereka  agar  dapat  menyusun  rencana  strategis  dan  operasional sekaligus memperkirakan biaya investasi yang dibutuhkan. Wu (2004) dalam penelitiannya menunjukan  adanya  korelasi  yang  positif  dan  signifikan  antara  tingkat  kesiapan  sebuah perusahaan  terhadap  niat  yang  lebih  besar  dan  kesuksesan  dalam  mengadopsi  teknologi baru.  Model  pengukuran  kesiapan  ini  memiliki  tujuan  ilmiah  agar  model  ini  dapat digunakan  untuk  mendapatkan  data  tentang  keadaan  terkini  perusahaan  manufaktur  di Indonesia  terkait  kesiapan  implementasi  Industri  4.0  dan  selanjutnya  dapat  digunakan untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  diperlukan  untuk  kesuksesan  implementasi Industri 4.0.

## TINJAUAN PUSTAKA Industri 4.0
Sejarah  Revolusi  Industri  secara  singkat  dirangkum  dalam  Gambar  1.  Proses industrialisasi dimulai dengan diperkenalkannya peralatan manufaktur mekanik pada akhir abad ke-18 yang disebut sebagai Revolusi Industri ke-1 atau Industri 1.0. Revolusi Industri
ke-1  terkait  dengan  transformasi  kerja  manual  tenaga  manusia  ke  mekanisasi  dengan menggunakan  tenaga  air  dan  tenaga  uap.  Dengan  ini,  transformasi  dari  masyarakat pertanian ke  masyarakat industri  mulai terjadi. Revolusi  ini diikuti oleh Revolusi Industri ke-2  atau  Industri  2.0  sekitar  pergantian  abad  ke-20,  yang  melibatkan  mekanik  otomatis dalam  proses  manufaktur  yang  mengkonsumsi  daya  listrik.  Industri  2.0  dikenali  dengan penerapan  lintasan  perakitan  ( line  assembly )  dan  pendekatan  manajemen  ilmiah  yang dipelopori  oleh  Frederic  W.  Taylor.  Industri  2.0  ini  lebih  dikenal  sebagai  era  produksi massal.
(Sumber: DFKI, 2011)
Gambar 1. Sejarah Revolusi Industri
Revolusi  Industri  ke-3  atau  Industri  3.0  dimulai  sekitar  tahun  1969.  Revolusi  ini ditandai  dengan  penerapan  teknologi  komputer  untuk  mencapai  peningkatan  otomatisasi proses  pembuatan.  Mesin  secara  bertahap  mengambil  alih  dan  menggantikan  sebagian besar  pekerjaan  manual  tenaga  kerja  manusia.  Dalam  Revolusi  Industri  ke-3,  otomatisasi dalam  industri  ditingkatkan  dengan  mempekerjakan  robot  industri  dan  mekatronika  yang dikendalikan secara otomotais menggunakan Programable Logic Control (PLC).
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  saat  ini  berupa  teknologi internet menarik banyak praktisi untuk memanfaatkannya dalam proses manufaktur dengan mengintegrasikan mesin, peralatan dan pekerja untuk berbagai keuntungan. Sebuah konsep baru yang disebut sebagai Cyber-Physical Systems (CPS) yang menggabungkan teknologi Internet  of  Things (IoT)  dengan  ekosistem  manufaktur  memperkenalkan  era  baru industrialisasi,  yang  dipandang  sebagai  pergeseran  paradigma  yang  signifikan  dalam industri manufaktur, dinamakan sebagai Revolusi Industri ke-4 atau Industri 4.0.
Industri  4.0  mengacu  pada  kemajuan  teknologi  terkini  di  mana  internet  dan teknologi  pendukung  berfungsi  sebagai  tulang  punggung  untuk  mengintegrasikan  objek fisik, manusia pekerja, mesin cerdas, dan proses produksi melintasi batas organisasi untuk membentuk jenis baru kecerdasan, jaringan, dan rantai nilai  yang tangkas ( agile ). Dengan demikian,  dalam  Industri  4.0,  fasilitas  fisik  didukung  oleh  representasi  virtual  untuk meningkatkan  otomatisasi,  fleksibilitas,  dan  keragaman  produk  dengan  cara  memiliki proses  dan  sistem  manufaktur terintegrasi  yang  lebih  baik  (Lichtblau  et  al.,  2015)  seperti yang  ditunjukan  dalam  Gambar  2.  Kagermann  et  al.  (2013)  menifinisikan  Industri  4.0 sebagai integrasi teknis CPS ke dalam manufaktur dan logistik dan penggunaan IoT dalam
proses  industri  yang  akan  memberikan  implikasi  untuk  penciptaan  nilai,  model  bisnis, layanan hilir dan organisasi kerja.
Industri  4.0  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  pemerintah  Jerman  pada  tahun  2011 dalam Hanncover  Fair dengan  tujuan  meningkatkan  produktivitas  produksi  sekaligus meminimalkan biaya produksi. Perkembangan Industri 4.0 sejak saat itu memberikan hasil yang  menjanjikan.  Industri  4.0  memberikan  keuntungan,  yaitu:  (1)  memperpendek  waktu peluncuran  produk  baru,  (2)  meningkatkan  respon  terhadap  pelanggan,  (3)  memampukan kustomisasi dari produksi massal tanpa peningkatan biaya yang signifikan, (4) lingkungan kerja  yang  lebih  fleksibel  dan  aman,  serta  (5)  penggunakan  bahan  baku  dan  energi  yang lebih efisien (Rojko, 2017; Alarcón, Perez, dan Boza, 2016.
(sumber: Lichtblau et al., 2015)
Gambar 2. Konsep Industri 4.0

## Pengukuran Kesiapan Industri 4.0
Dalam  beberapa  penelitian  bidang  produksi,  seringkali  pengukuran  kesiapan  dan pengukuran  kematangan  dianggap  sebagai  satu  hal  yang  sama  dan  dapat  saling menggantikan  satu  sama  lainnya  (Ngai  et  al.,  2013;  Pigosso,  Rozenfeld,  dan  McAloone, 2103;  Maasouman  dan  Demirli,  2015).  Namun,  dalam  penelitian  ini,  peneliti  mengambil pendekatan  dengan  membedakan  antara  pengukuran  kesiapan  dan  pengukuran kematangan.
Pengukuran  kesiapan  dilakukan  di  awal  sebelum  perusahaan  mengadopsi  suatu inovasi  baru  dengan  tujuan  untuk  menangkap  titik  awal  dan  memungkinkan  perusahaan untuk  menginisialisasi  pengembangan  proses.  Pengukuran  kesiapan  mengukur  individu atau organisasi apakah individu atau organisasi tersebut memiliki pengetahuan yang cukup dan  memiliki  kemampuan  terkait  sumber  daya  yang  diperlukan  untuk  memulai  suatu proses  (Viharos  et  al.,  2017;  Nick  and  Pongrácz,  2016).  Sedangkan  secara  umum,  istilah "kematangan"  mengacu  pada  "keadaan  lengkap,  sempurna,  atau  penuh”  dan  menyiratkan beberapa  kemajuan  dalam  pengembangan  suatu  sistem.  Dengan  demikian,  kematangan (misalnya  individu,  organisasi  atau  teknologi)  adalah  peningkatan  kapasitas  dan
kemampuan  dari  waktu  ke  waktu  mengenai  pencapaian  dibandingkan  terhadap  keadaan masa depan yang diinginkan (Gökalp, Şener, dan Eren, 2017).
Kesiapan ataupun kematangan dapat diukur secara kualitatif atau secara kuantitatif, secara diskrit atau kontinu (Kohlegger, Maier, dan Thalmann, 2009). Pengukuran kesiapan berlangsung  sebelum  proses  kematangan  dimulai.  Sedangkan  pengukuran  kematangan bertujuan  untuk  menangkap  keadaan  apa  adanya  sementara  di  dalam  proses  pematangan yang sedang berjalan.
Sejumlah  penelitian  dan  laporan  telah  dilakukan  dan  dipublikasikan  terkait kesiapan  industri  menghadapi  Industri  4.0  di  berbagai  negara.  Basl  (2017)  melakukan penelitian  percontohan  mengenai  kesiapan  perusahaan  di  Republik  Ceko  dalam mengimplementasikan Industri 4.0 dan menemukan industri di Republik Ceko belum siap mengimplementasikan  Industri  4.0  walaupun  tingkat  pengetahuan  ( awareness )  terkait Industri 4.0  yang dimiliki oleh  manajemen tingkat  atas yang cukup tinggi. Demikian  juga penelitian lainnya dilakukan oleh Vesa, Mladineo dan Peko (2015) yang melakukan analisa keadaan  saat  ini  ( current  state )  terhadap  perusahaan  di  Krosia  terkait  Industri  4.0.  Hasil penelitian  menunjukan  perusahaan  di  Kroasia  masih  jauh  dari  Industri  4.0.  Kurang  dari 30% dari perusahaan yang disurvei baru mengimplementasikan Industri 3.0 yang meliputi otomisasi, robot produksi dan lain sebagainya.
Sementara itu sebuah laporan survei yang dilakukan oleh The Manufacturer (2016), penerbit majalah cetak dan daring di bidang industri terkemuka Inggris yang menyediakan berita, artikel dan wawasan manufaktur sambil mempromosikan praktik terbaik di industri manufaktur yang bekerja sama dengan Oracle menunjukan 69% perusahaan di Inggris siap dalam  implementasi  Industri  4.0.  Laporan  lainnya  terkait  kesiapan  implementasi  Industri 4.0 adalah survei yang dilakukan Pricewaterhouse Coopers (2016) yang melakukan survei mengenai  kesiapan  perusahaan  di  Timur  Tengah  mengimplementasikan  Industri  4.0. Pricewaterhouse  Coopers  melaporkan  89%  perusahaan  di  Timur  Tengah  semakin  siap dalam Industri 4.0.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan mecakup tiga tahapan yang berbeda. Tahap pertama adalah studi  pustaka  yang  dilakukan  secara  sistematis  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang komprehensif  mengenai  Industri  4.0.  Selanjutnya,  dilakukan  studi  pustaka  terkait pengukuran  kesiapan  dan  atau  pengukuran  kematangan  terkait  Industri  4.0  secara mendalam  dan  terperinci.  Dari  hasil  studi  pustaka  tersebut  didapati  5  model  pengukuran kesiapan  dan  atau  model  pengukuran  kematangan  terkait  Industri  4.0  sebagai  dasar  dari penelitian  yang  dirangkum  dalam  Tabel  1.  Dari  kelima  model  tersebut  dianalisis  lebih lanjut  apakah  ada  model  yang  memenuhi  kriteria  untuk  dijadikan  instrumen  pengukuran kesiapan  Industri  4.0  sesuai  dengan  tujuan  penelitian  ini.  Kriteria  yang  digunakan  untuk memilih  model  pengukuran  kesiapan dalam penelitian  ini  adalah (1)  konteks pengukuran, (2)  kelengkapan  aspek  Industri  4.0  dalam  pengukuran,  dan  (3)  kepraktisan  dalam melakukan  pengukuran.  Hasil  dari  analisis  5  model  tersebut  dirangkum  dalam  Tabel  2, akan tetapi ditemukan tidak ada satu pun model yang memenuhi kriteria peneliti sehingga penelitian  dilanjutkan  dengan  tahap  kedua  yaitu  pengembangan  model  pengukuran kesiapan Industri 4.0.
Tahap  kedua  dalam  penelitian  ini  adalah  pengembangan  model  pengukuran kesiapan  Industri  4.0  karena  tidak  ditemukannya  model  pengukuran  yang  memenuhi kriteria peneliti. Dalam tahap ini, aspek, dimensi, variabel, indeks kesiapan dan presentasi visualisasi  dari  model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  ditetapkan.  Ada  20  variabel pengukuran yang disiapkan yang dikelompokan secara tidak merata ke dalam 2 aspek dan
5  dimensi  perusahaan  terkait  kesiapan  Industri  4.0.  Konsep  Industri  4.0  dan  model pengukuran  dari IMPULS  –  Indutrie  4.0  readiness (Lichtblau  et  al.,  2015)  dijadikan sebagai  acuan  dalam  penelitian  ini  karena  model  pengukuran  tersebut  memberikan penjelasan  yang  lengkap  dan  detail  mengenai  dimensi,  variabel  dan  pendekatan  yang digunakan dalam pengukuran.
Setelah model pengukuran kesiapan Industri 4.0 ditetapkan, tahap ketiga dilakukan dengan mentransformasikan model ke dalam instrumen pengukuran yang dapat digunakan secara  praktis.  Studi  kasus  penerapan  instrumen  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0 dilakukan terhadap sebuah perusahan manufaktur elektronik yang berlokasi di Jobadetabek untuk  menguji  instrumen  pengukuran  tersebut  dan  mendapatkan  umpan  balik  untuk penambahbaikan instrumen pengukuran kesiapan Industri 4.0 selanjutnya.
Tabel 1. Model Pengukuran Dalam Konteks Industri 4.0
Nama Model Sumber/Institusi Pendekatan The Conneced Enterprise Maturity Model Rockwell Automation (2014) Sesuai namanya, model yang dikembangkan adalah pengukuran kematangan,  terdiri  dari  4  dimensi yang semuanya berfokus kepada kematangan  teknologi  informasi  (IT). Hasil pengukuran menempatkan perusahaan dalam 5 tingkat kematangan. RB Industry 4.0 Readiness Index Roland Berger Strategy Consultants (2014) Pengukuran  kesiapan  dalam  2  dimensi dengan  masing-masing  dimensi  terdiri dari  4  variabel.  Hasil  dari  pengukuran menempatkan perusahaan dalam kuadran  matriks  2  x  2,  yaitu readiness indeks vs. manufacturing share. IMPULS – Industrie 4.0 Readiness, VDMA’s IMPULS- Stiftung Lichtblau et al. (2015) Pengukuran  kesiapan  Industri  4.0 terdiri  dari  6  dimensi  dan  18  variabel. Hasil  pengukuran  sebuah  perusahaan akan dibandingkan dengan hasil perusahaan-perusahaan sejenis dalam 5 tingkat kesiapan. Industry 4.0 / Digital Operations Self Assessment Pricewaterhouse Coopers (2016) Pengukuran kematangan secara mandiri  ( self-assessment )  terdiri  6 dimensi dan 17 variabel  yang berfokus pada  kematangan  teknologi  dan  proses digital. Sebelum melakukan pengukuran,  perusahaan  menetapkan target kematangan untuk setiap variable dan hasil pengukuran menempatkan  perusahaan  dalam  3 level kematangan. The Singapore Smart Industry Readiness Index EDB Singapore (2017) Pengukuran  kesiapan  yang  terdiri  dari 3  blok,  8  pilar  dan  16  dimensi  yang disusun berdasarkan RAMI 4.0. Pengukuran dilakukan dengan membandingkan  keadaan  saat  ini dengan target yang ingin dicapai.
Tabel 2. Hasil Analisis Kriteria Model Pengukuran Dalam Konteks Industri 4.0
Nama Model Kriteria 1 Konteks Pengukuran Kriteria 2 Kelengkapan Aspek Kriteria 3 Kepraktisan The Conneced Enterprise Maturity Model Tidak  sesuai,  model  ini mengukur  kematangan, bukan mengukur kesiapan  sesuai  dengan tujuan penelitian. Tidak  lengkap,  hanya mengukur aspek teknologi informasi (IT) Tidak  ada  penjelasan detail  bagaimana  proses pengukuran dilakukan RB Industry 4.0 Readiness Index Sesuai, model ini mengukur kesiapan Industri 4.0 Kurang lengkap, hanya 2 dimensi saja yang diukur,  yaitu industrial excellence dan value network . Kurang  praktis,  untuk menentukan kesiapan perusahaan  berada  di kuadran mana diperlukan informasi manufacturing share. IMPULS  –  Industrie  4.0 Readiness, VDMA’s IMPULS-Stiftung Sesuai, model ini mengukur kesiapan Industri 4.0 Lengkap, 6 dimensi yang diukur  yaitu  (1) strategy & organization ; (2)
smart  factory ;  (3) smart operations ;  (4) smart products ; (5) data-driven services ; (6) employees Kurang  praktis,  untuk menentukan tingkat kesiapan perusahaan terkait Industri 4.0 diperlukan  data  industry terkait agar dapat dibandingkan. Industry  4.0  /  Digital Operations Self Assessment Tidak sesuai, dalam pengukuran  perusahaan menetapkan target sebelum memberikan penilaian, sehingga model ini dapat dikategorikan sebagai pengukuran kematangan. Tidak lengkap, walaupun mengukkur  6  dimensi tetapi  hanya  berfokus pada teknologi dan proses digital Dilakukan secara mandiri, tetapi dapat menghasilkan pengukuran  yang  kurang akurat diakibatkan kekurangpahaman responden  akan  konsep dan prinsip Industri 4.0 The  Singapore  Smart Industry Readiness Index Walaupun  nama  model ini adalah indeks kesiapan, tetapi pada instrumen pengukuran ada  target  yang  ingin dicapai  sehingga  model ini  dapat  dikategorikan sebagai pengukuran kematangan. Lengkap, disusun berdasarkan Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0) Kurang  praktis,  variabel terlalu  banyak  dengan definisi untuk setiap keadaan (state) dari masing-masing yang relative  sulit  dipahami oleh responden. Responen harus memiliki pemahaman konsep dan prinsip Industri 4.0 yang mendalam.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengembangan Model Pengukuran Kesiapan Industri 4.0
Model pengukuran  Kesiapan Industri 4.0 didesain untuk dapat digunakan berbagai jenis dan skala perusahaan  manufaktur. Oleh karena  itu,  model  yang didesain  harus tidak terlalu kompleks dan bersifat universal untuk setiap jenis dan skala perusahaan manufaktur agar model tersebut tidak kehilangan kepraktisannya. Model pengukuran kesiapan Industri 4.0 didisain dengan dua aspek utama untuk memulai proses transfromasi Industri 4.0, yaitu aspek  “Pengetahuan”  dan  aspek  “Kemampuan  Sumber  Daya”.  Aspek  “Pengetahuan” terdiri  dari  2  dimensi  yaitu  dimensi  “Pemahaman  Industri  4.0”  dan  dimensi “Kepemimpinan dan Strategi”, sementara aspek “Kemampuan  Sumber Daya” terdiri dari dimensi  “Pekerja  dan  Budaya”,  dimensi  “Teknologi”  dan  dimensi  “Proses”.  Masing-
masing dimensi memiliki sejumlah variabel pengukuran dengan jumlah yang tidak merata. Gambar  3  menggambarkan  model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0,  sedangkan  Tabel  3 merangkum  secara  ringkas  kelima  dimensi  pengukuran  tersebut  beserta  dengan variabelnya untuk masing-masing dimensi.
(Sumber: diolah peneliti)
Gambar 3. Model pengukuran kesiapan Industri 4.0
Tabel 3. Dimensi dan Variable Model Pengukuran Kesiapan Industri 4.0
Dimensi Variabel Kesiapan Pemahaman Industri 4.0 (1) Kesadaran akan Industri 4.0; (2) Konsep dan prinsip Industri 4.0; (3) Potensi hasil implementasi Industri 4.0 Kepemimpinan dan Strategi (1) Keinginan manajemen puncak  untuk implementasi Industri 4.0; (2) Strategi  implementasi  Industri  4.0;  (3)  Gugus  tugas  (tim)  Industri  4.0; (4) Anggaran Industri 4.0 Pekerja dan Budaya (1)  Kompetensi  pekerja  dalam  bidang  ICT;  (2)  keterbukaan  akan inovasi baru; (3) kerja sama tim; (4) kolaborasi antar divisi/ departemen Teknologi (1)  Teknologi  ICT  modern  yang  dimiliki  (internet  kecepatan  tinggi, cloud  service ,  RFID,  sensor,  robot,  dsb.);  (2)  Kendali  mesin  jarak jauh/otomatis  menggunakan  teknologi  komputer  (IT);  (3) Machine-to- machine  communication ;  (4)  Keamanan  teknologi  informasi  ( IT security ) Operasional (1)  Fleksibilitas  produksi;  (2)  Penggumpulan  data  secara  otomatis;  (3) Sistem  komputer  pendukung  operasional  (ERP,  MRP,  PLM,  CRM,
SCM, CAD/CAM, CMM,  dsb.);  (4)  Monitor  proses  operational  secara real-time ; (5) Analisis data
Model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  diimplementasikan  dalam  tiga  langkah prosedur seperti dalam Gambar 4 berikut.
(Sumber: diadaptasi dari Schumacher, Erol dan Sihn, 2016)
Gambar 4. Tiga langkah prosedur implementasi pengukuran kesiapan Industri 4.0
Pengukuran  variabel  kesiapan  dalam  suatu  perusahaan  dilakukan  dengan menggunakan kuesioner standar terdiri dari satu pertanyaan tertutup  untuk setiap variabel. Setiap pertanyaan  membutuhkan  jawaban  dengan  skala Likert yang  yaitu  1-"Sangat  tidak setuju/Sangat tidak penting/Tidak diimplementasi" sampai dengan 5-“Sangat setuju/Sangat penting/Diimplementasi  sepenuhnya".  Sebagai  contoh,  untuk  variabel  "Kompetensi pekerja  dalam  bidang  ICT"  dalam  Dimensi  "Pekerja  dan  Budaya"  pertanyaan  dalam kuisioner seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Contoh Pernyataan Pengukuran Kesiapan Industri 4.0
Pernyataan Kuisioner 1 2 3 4 5 Pekerja dalam perusahaan memiliki pengetahuan dan kompetensi dalam bidang ICT     

## 1-Sangat tidak setuju, 5-Sangat setuju
Kuisioner dapat dijawab dengan benar apabila responden yang menjawab kuisioner memiliki pengetahuan dasar mengenai konsep dasar Industri 4.0 dan memiliki pengetahuan keseluruhan mengenai keadaan dimensi perusahaan saat ini. Oleh sebab itu responen untuk pengukuran  ini  minimum  level  manajer  dan  dapat  lebih  dari  satu  orang  sesuai  dengan dimensi  perusahaan  yang  diketahuinya.  Sedangkan  mode  pengukurannya  dengan pendampingan auditor eksternal, dalam hal ini peneliti sebagai auditor eksternal, sehingga responden  dapat  bertanya  dan  berdiskusi  jika  ada  pernyataan  dalam  kuisioner  yang  tidak atau kurang dipahami. Dengan demikian akan meningkatkan keterwakilan dan akurasi dari kuisioner.
Langkah selanjutnya adalah menghitung indeks kesiapan ( I D ) untuk masing-masing dimensi  perusahaan.  Indeks  kesiapan  dimensi  adalah  nilai  rata-rata  dari  indeks  kesiapan variabel ( V Di ) dalam dimensi tersebut atau dapat dituliskan dalam rumus:
𝐼 𝐷 = ∑ 𝑉 𝐷𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛
Dimana:
I D : Indeks kesiapan dimensi V Di : Nilai variabel ke-i dalam dimensi
n : Jumlah variabel dalam dimensi
Diagram  radar  digunakan  untuk  menggambarkan  indeks  kesiapan  Industri  4.0  secara keseluruhan  sehingga  perusahaan  dapat  menilai  pada  dimensi  mana  perusahaan  telah memiliki  tingkat  kesiapan  yang  tinggi  dan  pada  dimensi  mana  perusahaan  memiliki kesiapan yang rendah terkait Industri 4.0
Hasil  dari  pengukuran  kesiapan  harus  dapat  membantu  perusahaan  dalam bertransformasi menuju Industri 4.0 dengan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan pengetahuan  akan  Industri  4.0  dan  kemampuan  untuk  implementasi  Industri  4.0.  Untuk
(1)
memudahkan  perusahaan  menyusun  strategi  dan  rencana  kerja  Industri  4.0,  hasil pengukuran  aspek  kesiapan  Industri,  yaitu  aspek  “Pengetahuan”  ( K P )  dan  aspek “Kemampuan  Sumber  Daya”  ( K K )  digambarkan  dalam  bentuk  matriks  kuadran  seperti ditunjukan dalam Gambar 5.
(Sumber: diadaptasi dari Pratts, 1998)
Gambar 5. Matriks kuadran kesiapan perusahaan terkait Industri 4.0
Masing-masing  nilai  aspek K P dan  nilai  aspek K K dihitung  dari  rata-rata  indeks  dimensi ( I D ) yang berada dalam aspek terkait, yaitu dengan rumus berikut:
𝐾 𝑃 = 𝐼 𝐷(𝑃) +  𝐼 𝐷(𝐾𝑆) 2 𝐾 𝐾 = 𝐼 𝐷(𝑃𝐵) +    𝐼 𝐷(𝑇) +   𝐼 𝐷(𝑂) 3
Dimana: K P : Indeks kesiapan aspek pengetahuan K K : Indeks kesiapan aspek kemampuan terkait sumber daya I D(P) : Indeks kesiapan dimensi pemahaman Industri 4.0 I D(KS) : Indeks kesiapan dimensi kepemimpinan dan strategi I D(PB) : Indeks kesiapan dimensi pekerja dan budaya I D(T) : Indeks kesiapan dimensi teknologi I D(O) : Indeks kesiapan dimensi operasional
Perusahaan  manufaktur  yang  memiliki  nilai K P rendah dan nilai K K rendah berada dalam kuadran 1, level  “Tidak Siap”  yang berarti perusahaan tidak  memiliki pengetahuan yang cukup dan tidak memiliki kemampuan sumber daya yang diperlukan untuk memulai proses transformasi Industri 4.0. Perusahaan yang berada di kuadran  1 memerlukan arahan yang tinggi akan pemahaman serta kepemimpinan dan strategi terkait Industri 4.0 dan juga dukungan  yang  tinggi  untuk  meningkatkan  kemampuan  sumber  daya  pekerja,  teknologi dan operasional.
Perusahaan  manufaktur  yang  memiliki  nilai K P tinggi  dan  nilai K K rendah  berada dalam  kuadran  2,  level  “Siap  Bersyarat”  yang  berarti  perusahan  sudah  memiliki
(2)
(3)
pengetahuan  yang  cukup  terkait  Industri  4.0,  tetapi  tidak  memiliki  kemampuan  sumber daya  yang  diperlukan  untuk  memulai  proses  transformasi  Industri  4.0.  Perusahaan  yang berada  di  kuadran  2  memerlukan  arahan  yang  rendah  tetapi  memerlukan  dukungan  yang tinggi untuk meningkatkan kemampuan sumber dayanya agar segera dapat memulai proses transformasi Industri 4.0.
Perusahaan  manufaktur  yang  berada  di  kuadran  3,  level  “Kesiapan  Dasar”  adalah perusahaan  yang  memiliki K P rendah  dan  nilai K K tinggi.  Perusahaan  ini  sudah  memiliki kemampuan  sumber  daya  untuk  memulai  proses  transformasi  Industri  4.0,  akan  tetapi belum memiliki pengetahuan yang memadai. Perusahaan yang berada di kuadran ini perlu mendapatkan  arahan  yang  tinggi  agar  memiliki  pengetahuan  terkait  Industri  4.0  namun memerlukan  dukungan  yang  rendah.  Apabila  perusahaan  ini  telah  memiliki  pengetahuan yang cukup, perusahaan ini dapat dengan segera memulai proses transformasi Industri 4.0 karena pada dasarnya sudah memiliki kemampuan.
Sedangkan  perusahaan  manufaktur  yang  berada  di  kuadran  4,  level  “Siap Sepenuhnya”  adalah  perusahaan  yang  memiliki  baik  nilai K P maupun  nilai K K tinggi. Perusahaan  yang  berada  di  kuadran  ini  sudah  siap  sepenuhnya  untuk  memulai  proses transformasi  Industri  4.0.  Perusahaan  yang  berada  di  kuadran  4  ini  sudah  memiliki pengetahuan yang cukup terkait Industri 4.0 dan memiliki kemampuan sumber daya yang diperlukan,  memerlukan  arahan  dan  dukungan  yang  rendah,  hanya  saja  memerlukan motivasi dan momentum yang tepat untuk segera memulai proses transformasi Industri 4.0.

## Studi Kasus Pada Sebuah Perusahaan Manufaktur
Untuk  menguji  model  yang  dikembangkan,  sebuah  perusahaan  manufaktur elektronik  dengan  jumlah  pekerja  lebih  dari  1000  orang  yang  berlokasi  di  Jabodetabek dipilih  dan  dilakukan  proses  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  menggunakan  model tersebut. Proses pengukuran dilakukan dengan didampingi oleh peneliti untuk memberikan penjelasan  setiap  item  pernyataan  dalam  kuisioner  sehingga  didapatkan  akurasi  yang diinginkan.  Hasil  respon  perusahaan  terhadap  setiap  item  pernyataan  dalam  kuisioner dirangkum dalam Tabel 5.

## Tabel 5. Respon Perusahaan Terhadap Item Kuisioner
Dimensi Variabel Respon Perusahaan Pemahaman Kesadaran akan Industri 4.0 5 Konsep dan prinsip Industri 4.0 2 Potensi hasil implementasi Industri 4.0 2 Kepemimpinan dan Strategi Keinginan implementasi Industri 4.0 4 Strategi implementasi Industri 4.0 2 Gugus tugas (tim) Industri 4.0 1 Anggaran Industri 4.0 2 Pekerja dan budaya Kompetensi ICT 3 Keterbukaan inovasi baru 4 Kerja sama tim 5 Kolaborasi antar divisi/departemen 4 Teknologi ICT modern 4 Kendali mesin jarak jauh dan otomatis 2 Machine-to-machine communication 1 Keamanan teknologi informasi (IT security) 4
Tabel 5. Respon Perusahaan Terhadap Item Kuisioner (Lanjutan)
Dimensi Variabel Respon Perusahaan Operasional Flesibillitas produksi 2 Pengumpulan data otomatis 2 Sistem komputer penunjang operasional 5 Monitor proses real-time 2 Analisis Data 5
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  indeks  kesiapan  untuk  masing-masing  dimensi ( I D )  dan  didapatkan  nilai I D(P) =  3.00; I D(KS) =  2.25; I D(PB) =  4.00; I D(T) =  2.75  dan I D(O) = 3.20. Indeks kesiapan untuk setiap dimensi perusahaan divisualisasikan dalam  Gambar 6. Diagram radar digunakan untuk menggambarkan kesiapan semua dimensi perusahaan.
(Sumber: diolah peneliti)
Gambar 6. Diagram radar kesiapan dimensi perusahaan
Untuk mengetahui  level  kesiapan perusahaan,  langkah terakhir adalah  menghitung kesiapan aspek pengetahuan ( K P ) dan kesiapan aspek kemampuan ( K K ) sebagai berikut:
𝐾 𝑃 = 3.00 + 2.25 2 = 2.63 dan 𝐾 𝐾 = 4.00 + 2.75 + 3.20 3 =  3.32
Berdasarkan matriks kuadran yang ditunjukan  Gambar 7, maka  level kesiapan perusahaan terkait Industri 4.0 berada pada “Kesiapan Dasar”.
3 2.25 4 2.75 3.2 Pemahaman Kepemimpinan dan Strategi Pekerja dan Budaya Teknologi Operasional

## (Sumber: diolah peneliti)
Gambar 7. Hasil pengukuran kesiapan Industri 4.0 perusahaan
Kesiapan  Industri  4.0  perusahaan  berada  pada  level  “Kesiapan  Dasar”  berarti perusahaan  belum  memiliki  pengetahuan  yang  memadai  akan  Industri  4.0.  Dimensi kepemimpinan  dan  strategi  memiliki  indeks  yang  terkecil,  yaitu  2.25  dikarenakan walaupun  perusahaan  memiliki  keinginan  untuk  bertransformasi  ke  Industri  4.0  tetapi perusahaan  tidak  memiliki  strategi  yang  jelas  bagaimana  proses  transformasi  akan dijalankan, belum membentuk gugus kerja/tim khusus untuk melakukan transformasi serta anggaran  Industri  4.0  yang  belum  menjadi  prioritas.  Sedangkan  dari  dimensi  pemahaman Industri 4.0, walaupun semua jajaran manajemen (level  manajer ke atas) telah  mendengar tentang  Industri  4.0  akan  tetapi  mereka  belum  memahami  sepenuhnya  mengenai  konsep dan  prinsip  Industri  4.0  serta  belum  meyakini  sepenuhnya  keuntungan  yang  akan didapatkan  dari  implementasi  Industri  4.0.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  arahan  untuk meningkatkan  aspek  pengetahuan  perusahaan  untuk  dimensi  kepemimpinan  dan  strategi dan dimensi pemahaman Industri 4.0.
Sedangkan dari aspek kemampuan sumber daya,  perusahaan dinilai  sudah  mampu untuk melakukan transformasi Industri 4.0, terutama dari dimensi pekerja dan budaya yang memiliki  indeks  kesiapan  tertinggi,  yaitu  4.00.  Pekerja  (level  leader  produksi  ke  atas) sudah memiliki literasi komputer tetapi harus meningkatkan kompetensinya dalam bidang ICT. Budaya pekerja yang didukung dengan keterbukaan akan hal baru, kerja sama tim dan kolabari antar departemen/divisi yang baik menjadi modal utama dalam bertransformasi ke Industri  4.0.  Perusahaan  perlu  meningkatkan  kemampuan  machine-to-machine communication  serta  kendali  mesin  jarak  jauh/otomatis  pada  dimensi  teknologi  dan meningkatkan  kemampuan  pengumpulan  data  secara  otomatis  serta  pengawasan  proses secara real-time pada dimensi operasional.
Peneliti mendapatkan umpan balik yang positif dari perusahaan yang diukur terkait kejelasan item pernyataan dalam kuisioner, perhitungan indeks kesiapan dan  analisis hasil pengukuran  yang  diperoleh.  Umpan  balik  tersebut  memberikan  masukan  dan  wawasan kepada  peneliti  sehingga  peneliti  dapat  mengidentifikasi  perbaikan  yang  diperlukan  atas model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  dan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  model tersebut.

## PENUTUP Kesimpulan
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  model  dan  instrumen  pengukuran  kesiapan Industri 4.0. Model ini dikembangkan dengan menggunakan beberapa metode pendekatan temasuk  studi  literatur  yang  sistematis,  model  konseptual  dan  metode  kualitatif  dan kuantitatif untuk validasi model secara empiris. Model pengukuran kesiapan Industri yang dikembangkan terdiri dari 2 aspek yaitu aspek pengetahuan dan aspek kemampuan sumber daya,  5  dimensi,  yaitu  dimensi  pemahaman,  dimensi  kepemimpinan  dan  strategi,  dimensi pekerja  dan  budaya,  dimensi  teknologi  dan  dimensi  operasional  dengan  20  variabel  yang tersebar  secara  tidak  merata  dalam  masing-masing  dimensi.  Dari  hasil  pengukuran kesiapan ini didapatkan  level kesiapan perusahaan terkait Industri 4.0 dalam 4 level, yaitu “Tidak Siap”, “Siap Bersyarat”, “Kesiapan Dasar” dan “Siap Sepenuhnya”.
Sasaran  model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  ditujukan  untuk  perusahaan manufaktur  di  Indonesia  yang  memproduksi  barang  jadi  dengan  fasilitas  produksi  milik mereka  sendiri  untuk  pelanggan  tertentu  baik B2B maupun end  customer .  Salah  satu umpan  balik  penting  yang  didapatkan  dari  interview  dengan  praktisi  selama  pengujian model  adalah  bahwa  setiap  dimensi  yang  diukur  memiliki  kepentingan  atau  bobot  yang berbeda  antar  satu  sama  lainnya.  Sebagai  contoh  dimensi  pemahaman  dan  dimensi teknologi  memiliki  kontribusi  yang  berbeda  terhadap  kesiapan  Industri  4.0.  Model pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  tersebut  memberikan  bobot  untuk  masing-masing dimensi  sesuai  dengan  konstribusinya  terhadap  kesiapan  Industri  4.0.  Penelitian selanjutnya  akan  mengidentifikasi  bobot  untuk  masing-masing  dimensi  dan  juga  masing- masing variabel di setiap dimensi untuk mendapatkan hasil pengukuran yang lebih akurat.
Sebagai  catatan  akhir,  model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  ini  tidak dimaksudkan  untuk  membuat  proses  transformasi  Industri  4.0  menjadi  mudah  dan otomatis.  Namun,  model  pengukuran  kesiapan  Industri  4.0  ini  sebagai  alat  untuk  menilai kesiapan perusahaan yang merefleksikan pengetahuan dan kemampun yang dimiliki terkait Industri  4.0  dan  sebagai  alat  pengambilan  keputusan  dalam  strategi,  rencana  kerja  dan target dalam proses transformasi 4.0.

## DAFTAR PUSTAKA
Alarcón  F.,  Perez  D.  and  Boza  A.  2016.  Using  The  Internet  of  Things  in  a  Production Planning Context. Brazilian Journal of Operations & Production Management , Vol. 13(1), 72-76.
Basl J. 2017. Pilot Study of Readiness of Czech Companies to Implement the Principles of Industry 4.0. Management and Production Engineering Review , Vol. 8(2), 3-8. DFKI  -  German  Research  Center  for  Artificial  Intelligence.  2011. From  Industry  1.0  to Industry 4.0.
Gökalp,  E.,  Şener,  U.,  and  Eren,  P.,  E.  2017.  Development  of  an  assessment  model  for Industry  4.0:  Industry  4.0-MM. International  Conference  on  Software  Process Improvement  and  Capability  Determination ,  Software  Process  Improvement  and Capability Determination.
Kagermann,  H.,  Wahlster.  W,  Held,  J.,  and  Deutsche  P.A.,  2013,  Recommendations  for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, Final Rep. Ind. 4.0 WG. 82.
Kemenperin. 2017. Industri 4.0 Solusi Peningkatan Daya Saing Indonesia. Tersedia pada: http://www.kemenperin.go.id/artikel/17432/Industri-4.0-Solusi-Peningkatan-Daya- Saing-Indonesia, diakses pada: 19-01-2018.
Kohlegger, M., Maier, R. and Thalmann, S., 2009, Understanding Maturity Models Results of a structured Content Analysis, presented at the IKNOW ’09 and I-SEMANTICS ’09, Graz, Austria.
Lichtblau,  K.,  Stich,  V.,  Bertenrath,  R.,  Blum,  M.,  Bleider,  M.,  Millack,  A.,  Schmitt,  K., Schmitz,  E.,  and  Schröter,  M.,  2015,  IMPULS  -  Industrie  4.0-Readiness,  Impuls- Stiftung des VDMA, Aachen-Köln.
Maasouman  M.  A.  and  Demirli  K.  2015.  Assessment  of  Lean  Maturity  Level  in Manufacturing Cells/ IFAC-PapersOnLine , Vol. 48(3), 1876–1881.
Ngai  E.  W.,  Chau  D.  C.  K.,  Poon  J.  K.  L.  and  To  C.  K.  M.  2013.  Energy  and  Utility Management  Maturity  Model  for  Sustainable  Manufacturing  Process. International Journal of Production Economics , Vol. 146(2), 453–464.
Nick, G. and Pongrácz, F. 2016. How to measure industry 4.0 readiness of cities. Scientific Proceedings I: International Scientific Conference Industry 4.0
Pigosso D. C. A., Rozenfeld  H.  and McAloone T. C.  2013. Ecodesign  Maturity Model:  a Management  Framework to  Support Ecodesign  Implementation  into  Manufacturing Companies. Journal of Cleaner Production , Vol. 59, 160–173.
Pratt, D.D. 1998. Five Perspectives on Teaching in Adult and Higher Education . Malabar: Krieger Publishing.
Pricewaterhouse Coopers, 2016, The Industry 4.0/Digital Operations Self Assessment.
Pricewaterhouse Coopers, 2016, Middle East Industry 4.0 Survey  - Industry 4.0: Building the Digital Industrial Enterprise.
Rockwell Automation, 2014, The Connected Enterprise Maturity Model.
Rojko A. 2017. Industry 4.0 Concept: Background and Overview. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) , Vol. 11(5).
Roland  Berger  Strategy  Consultants,  2014,  INDUSTRY  4.0  –  The  new  industrial revolution.
Singapore Economic Development Board, 2017, The Singapore Smart Industry Readiness Index.
Schuh G., Potente T., Varandani R. and Schmitz  T. 2014. Global Footprint Design Based on  Genetic  Algorithms  –  An  Industry  4.0  Perspective. CIRP  Annals  -  Manuf. Technology , Vol. 63(1), 433–436.
Schumacher  A.,  Erol  S.  dan  Sihn  W.  2016.  A  Maturity  Model  for  Assessing  Indutry  4.0 Readiness  and  Maturity  of  Manufacturing  Enterprises. Procedia  CIRP ,  Vol.  52, 161-166.
The  Manufacturer.  2016.  The  Manufacturer  Industry  4.0  UK  Readiness  Report.  Tersedia PADA: https://www.themanufacturer.com/reports-whitepapers/the-manufacturer- industry-4-0-uk-readiness-report/, diakses pada: 19-01-2018.
Veza,  I.,  Mladineo,  M.,  dan  Peko,  I.  2015.  Analysis  of  the  current  state  of  Croatian manufacturing  industry  with  regard  to  Industry  4.0, Conference  Paper:  5th International Scientific Conference on Production Engineering – CIM 2015 Zagreb.
Viharos,  Z.,  J.,  Soós,  S.,  Nick,  G.,  Várgedő,  T., and  Beregi,  R.,  2017,  Non-comparative, Industry  4.0  readiness  evaluation  for  manufacturing  enterprises, Technical Diagnostics  in  Cyber-Physical  Era ,  15th  IMEKO  TC10  Workshop  on  Technical Diagnostics.
Wu  C.  2004.  A  Readiness  Model  for  Adopting  Web  Services. Journal  of  Enterprise Information Management , Vol. 17(5), 361-371.