Volume 6 Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## PENGUKURAN EFISIENSI AKTIVITAS PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) PADA INDUSTRI GARMEN
EFFICIENCY OF SUPPLIER SELECTION ACTIVITIES USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) METHODS IN THE GARMENT INDUSTRY
Nina Tania Lestari 1 , Ishardita Pambudi Tama 2
1 Product Design Engineering, BINUS ASO School of Engineering (BASE)
2 Industrial Engineering, Universitas Brawijaya nina.lestari@binus.edu, kangdith@ub.ac.id

## ABSTRACT
Supplier selection for the raw materials procurement for suitable production needed is heavy to control, there are 2 (two) different interests between the company and the raw material suppliers who are contradicting each other. Therefore the application of the DEA method is used to obtain maximum results. The DEA method functions to determine  the  right  supplier  by  measuring  efficiency  with  multiple  inputs  and  multiple  outputs  for  several decision-making units, and then do controlling raw material supplies. The results of the research there was a cost saving of US$281,524.69 between after using the DEA method.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Raw Material, Supplier Selection.

## ABSTRAK
Pemilihan  Supplier  untuk  pengadaan  raw  material  agar  sesuai  dengan  kebutuhan  produksi  sangat  sulit dikendalikan, disebabkan adanya 2 (dua) kepentingan yang berbeda antara pihak perusahaan dan pihak supplier raw material yang bertolak belakang. Oleh karena itu penerapan metode DEA digunakan untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Metode DEA berfungsi untuk menentukan supplier yang tepat dengan melakukan pengukuran efisiensi  dengan  beberapa  input  (multiple  input)  dan  beberapa  output  (multiple  output)  untuk  beberapa  unit pengambil  keputusan,  dan  kemudian  dilakukan  pengendalian  persedian  raw  material.  Hasil  penelitian menunjukkan adanya peghematan biaya sebesar US$281.524,69 sesudah menggunakan metode DEA
Kata Kunci: Data Envelopment Analysis, Raw Material, Pemilihan Supplier

## PENDAHULUAN
Suatu usaha jasa/ manufaktur mempunyai tujuan utama yaitu memperoleh keuntungan yang optimal dan menciptakan kepuasan pelanggan, sehingga diperlukan suatu perencanaan serta
pelaksanaan proses yang efisien dan efektif untuk
mengoptimalkan keuntungan.
Menjaga kelancaran dalam proses pengadaan  bahan  baku  adalah  hal  yang sangat  penting  dalam  pencapaian  tujuan yang optimal. Keterlambatan, kekurangan, dan kelebihan bahan baku akan menyebabkan resiko menurunnya efisiensi dan  efektifitas,  serta  akan  berakibat timbulnya  biaya  tambahan,  permasalahan persediaan  secara  tidak  langsung  akan menimbulkan penurunan mutu produk.
Objek pada penelitian ini adalah PT. ABC  yang  bergerak  di  bidang  industri garmen  dengan  jenis  job  order  dan  100% hasil  produksinya  komoditi  Ekspor,  dan berada di Kawasan berikat, untuk material yang di order 100% import.
Process penerimaan order di PT ABC sebagai berikut, pihak marketing mengirimkan  Marketing  Booking  Plan (MBP)  untuk  order  2  bulan  yang  akan datang  kepada  Production  Planning  (PP), kemudian PP melakukan order raw material ke  Purchasing  dengan  lead  time  raw material  4  minggu.  Dan  PP  menerbitkan work  order  kepada  line  produksi  untuk  2 bulan  ke  depan.  Dan  Finish  Good  akan dikirim ke customer (biasanya by sea).
Pada  bagian  pemilihan  supplier untuk raw material dan metode
pengendalian  material  agar  sesuai  dengan kebutuhan produksi sangat sulit dikendalikan. Karena PT. ABC
menginginkan  supplier  memberikan  harga serendah-rendahnya,  quality  bagus,  dan lead  time  yang  singkat,  sedangkan  dari pihak  supplier  raw  berbanding  terbalik dengan apa yang diinginkan oleh PT. ABC. Raw  material  yang  sudah  disorder  oleh planning  ke  bagian  purchasing,  seringkali bermasalah  seperti  terjadinya  kekurangan raw  material  karena  raw  material  yang dating  reject,  yang  mengakibatkan  raw material  tidak  cukup  dan  produksi  tidak lancar.
Seringnya  permasalahan  tersebut terjadi  maka  penelitian  ini  mengevaluasi efisiensi  dari  beberapa  supplier  alternatif dan  akan  terpilih  supplier  yang  memiliki nilai effisiensi tertinggi dengan menggunakan formulasi linear
programming  Data  Envelopment  Analysis (DEA),  dan  untuk  pengendalian  raw material yang paling optimal menggunakan perbandingan  beberapa  metode  yaitu Economic Order Quantity (EOQ) yang saat ini  metode  tersebut  digunakan  oleh  PT. ABC, dibandingkan dengan metode Lot for Lot  (LFL),  Fixed  Period  Requirement (FPR), and Fix Order Quantity (FOQ).

## METODE
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu mampu  menentukan  supplier  yang  tepat dengan
DEA, dan
menentukan pengendalian  raw  material  yang  tepat. Kemudian  membandingkan  total  biaya persedian  raw  material  antara  hasil penelitian  dengan  model  persediaan  yang telah diterapkan perusahaan, sesuai dengan SDG goals 9 Target 9.3. Kerangka konsep penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  1 sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Konsep Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Supplier yang terpilih untuk masing - masing bahan baku dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini:

## Tabel 1. Hasil Metode Data Envelopment Analysis (DEA)
JENIS BAHAN BAKU NAMA SUPPLIER TERPILIH NILAI THETA Kain AACC 1 Benang DDEE 1 Kancing FFGG 1 Label HHJJ 1 Polybag KKMM 1 Price Ticket NNOO 1
Hasil  perhitungan  persediaan  Raw Material untuk masing-masing dapat dilihat pada tabel 2 berikut:
Tabel 2. Hasil Persediaan Raw Material
JENIS BAHAN BAKU METODE PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN SUPPLIER TERPLIH BIAYA
MASING- MASING
METODE US $ Kain
EOQ
LFL FPR FOQ AA CC AA CC AA CC
AA CC
4.637.409.399,19 4.783.853.279,19 4.637.389.399,63 4.783.833.274,63 4.637.389.399,63 4.783.833.274,63 4.637.389.500,63 4.783.833.378,63 Benang EOQ LFL
FPR FOQ DD EE
DD EE DD EE DD EE 652.368,64 679.523,28 651.730,29 678.884,93 651.730,29 678.884,93 651.737,13 678.891,93 Kancing EOQ LFL FPR
FOQ
FF GG FF GG FF
GG FF GG 248.378,85 199.501,28 244.407,35 195.529,78 244.407,35 195.529,78 244.410,45 195.523.86 Label EOQ LFL
FPR FOQ HH JJ HH JJ HH JJ HH JJ 116.231,87 132.524,4 114.065,23 130.357,76 114.065,23 130.357,76 114.068,37 130.360,92 Polybag EOQ
LFL
FPR
FOQ KK MM KK MM KK
MM KK MM 204.784,13 164.052,83 203.675,19 162.943,89 203.675,19 162.943,89 203.679,69 162.948,09 Price Ticket EOQ LFL
FPR FOQ NN OO
NN OO NN
OO NN OO 204.784,13
164.052,83 81.484,7 40,753,3 81.484,7 40.753,3 81.487,7 40.756,3
Dari  tabel  2  dapat  diketahui  bahwa biaya yang dihasilkan antara LFL dan FPR sama, karena periode yang digunakan untuk metode FPR adalah tetap yaitu 1 bulan dan quantity  yang  dipesan  sama  dengan quantity yang di butuhkan, sehingga konsep ini sama dengan konsep pada metode LFL, yang  mana  metode  LFL  dan  FPR merupakan  metode  yang  menghasilkan biaya  paling  optimal  jika  di  bandingkan dengan metode FOQ dan EOQ.
Untuk  raw  material  kain,  supplier yang terpilih adalah AA dan CC, tetapi jika
Pemilihan
Supplier Peramalan Permintaan Bahan Baku Pengendalian persediaan bahan Baku
Proses produksi
dilihat  dari  biaya  yang  dikeluarkan  untuk pembelian dengan supplier AA lebih besar dari  pada  biaya  yang  dikeluarkan  untuk supplier  CC,  maka  supplier  kain  yang terpilih  adalah  AA,  sebagai  pemasok  raw material  Benang  adalah  supplier  DD, sebagai  pemasok  raw  material  Kancing adalah  supplier  GG,  sebagai  pemasok  raw material Label adalah supplier HH, sebagai pemasok  raw  material  Polybag  adalah supplier  MM,  dan  sebagai  pemasok  raw material price ticket adalah supplier OO.
Pada tabel 3 di bawah ini dapat dilihat perbandingan biaya persedian raw material antara perusahaan dan biaya yang dihasilkan dari hasil penelitian
Tabel 3. Perbandingan Total Biaya Persediaan Bahan Baku Antara Metode Persediaan Bahan Baku Pada Penelitian
Dan Pada Perusahaan JENIS RAW MATERIAL METODE EOQ (METODE YANG DIGUNAKAN OLEH PT. ABC SAAT INI) dalam satuan US$
METODE L4L (METODE TERPILIH DARI PENELITIAN) dalam satuan US$ Kain 4.637.409.399,19 4.637.389.399,63 Benang 652.368,64 651.730,29 Kancing 248.378,85 195.529,78 Label 116.231,87 114.065,23 Polybag 204.784,13 162.943,89 Price Ticket 204.784,13 40.753,3 T O T A L 4.638.835.946,81 4.638.554.422,12
Sehingga  dapat  di  ketahui  terjadi penghematan sebesar:
Hemat = US$ 4.638.835.946,81 - US$ 4.638.554.422,12 = US$ 281.524,69

## SIMPULAN
Menjawab dari tujuan yang diharapkan  dalam  penelitian  ini,  maka dapat  disimpulkan  supplier  yang  terpilih dengan menggunakan metode DEA adalah supplier  AA  untuk  raw  material  Kain, Supplier  DD  untuk  raw  material  Benang, Supplier  GG  untuk  raw  material  Kancing, Supplier  HH  untuk  raw  material  Label, Supplier MM untuk raw material Polybag, dan Supplier OO untuk raw material Price Ticket Dan metode persediaan raw material yang  tepat  untuk  kebutuhan  raw  material adalah  metode  Lot  for  Lot  (L4L)  dengan total penghematan sebesar US$ 281.524,69 dibandingkan  menggunakan  metode  yang ada saat ini di PT.ABC.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus  Arif  Rakhman,  (2021).  Teknik Analisis  Pasar  Pada  Pengadaan Barang/Jasa Melalui Metode Request for Information (Jakarta: PT. Dewangga Energy International)
Andrew  Filardo,  Nugroho  Priyo  Negoro, dan Aang Kunaifi, (2017). Penerapan Data  Envelopment  Analysis  dalam Pengukuran Efisiensi Retailer Produk Kendaraan Merek Toyota, (Surabaya, ITS) https://media.neliti.com/media/publi cations/134927-ID-penerapan-data- envelopment-analysis-dala.pdf
Aritonang R, Lerbin R, (2002). Peramalan Bisnis (Jakarta: Ghalia Indonesia) David J. Sumanth, (1982). Data Envelopment  Analysis,  International Journal of Service
Industry
Management.
Isnaini Halimah Rambe, Muhammad Romi Syahputra,  (2017).  Aplikasi  Data Envelopment  Analysis  (Dea)  Untuk Pengukuran Efisiensi Aktivitas Produksi, (Medan: MES), https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/me suisu/article/view/129
John  A.  Muckstadt,  Amar  Sapra,  (2010). Principles of  Inventory  Management (USA: Springer)
Muhammad  Arif,  (2018).  Supply  Chain Management (Sekolah Tinggi Teknologi Dumai) Rajendra Mishra, (2009). Materials
Management  (Dew  Delhi:  Excel
Book) Siti Fatimah1dan Umi Mahmudah, (2017). Data  Envelopment  Analysis  (Dea): Pengukuran Efisiensi Kinerja Sekolah Dasar. (Surakarta) https://journal.uny.ac.id/index.php/c
p/article/viewFile/11511/pdf
William W. Cooper, Lawrence M. Seiford, Kaoru Tone, Jan 10, (2007). Springer Science  &  Business  Media  (USA: Springer)