Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Spare Part Mesin Di Unit Produksi 1 PT. Petrokimia Gresik Menggunakan Kebijakan Can-Order
Alfan Zaldiansyah, Wakhid Ahmad Jauhari * , Azizah Aisyati Jurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas Maret, Surakarta Jl. Ir Sutami No. 36 A Surakarta, 57126 Tel: 0271-632110, Fax: 0271-632110 Jurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas Maret, Surakarta

## ABSTRACT
This research was carried out on one of the fertilizer industry. This industry have numerous item of  machine  spare  part.  The  problem  concerned  with  machine  spare  parts  controlling  which  is  the ordering of them are done separately, that makes inventory cost and order frequency become quite high. Therefore, inventory control of machine spare part will be done by using a coordinated ordering system with model of can-order policy. Parameters determination (S,c,s) was held on 7 items of machine spare part  that  was  ordered  from  1  supplier  with  using  algorithm  can  order  policy.  Then,  the  total  cost  of inventory was calculated based on parameter of can order and will be compared with existing company system using monte carlo simulation. This comparing result shows the model of can order policy is more efficient to control machine spare part inventory which saving 52 % than the total inventory cost using existing company system.
Keywords : can-order policy, joint replenishment, machine spare part, total inventory cost

## 1. Pendahuluan
Pengelolaan persediaan ( inventory management ) merupakan salah satu kegiatan yang sangat penting dalam suatu perusahaan. Persediaan tersebut menjadi sangat penting untuk dikelola agar tujuan  efektifitas  dan  efisiensi  perusahaan  dapat  tercapai.  Dalam  pengelolaan  persediaan,  jika pengendaliannya kurang baik maka akan menimbulkan kondisi yang menyebabkan peningkatan biaya dalam suatu perusahaan (Bahagia, 2006). Jika persediaan terlalu banyak maka perusahaan akan mengalami kerugian karena harus menanggung biaya kerusakan dan penyimpanan, biaya dari  bunga  yang  tertanam  dalam  persediaan,  biaya  gudang,  biaya  perawatan,  administrasi, asuransi,  dan  lain-lain.  Jika  persediaan  terlalu  sedikit  juga  akan  menimbulkan  kerugian dikarenakan  jumlah  persediaan  yang  tidak  bisa  memenuhi  kapasitas  sehingga  proses  produksi dapat berhenti dan mengakibatkan terjadinya backorder .
PT.  Petrokimia  Gresik  merupakan  salah  satu  industri  yang  bergerak  di  bidang  produksi pupuk, bahan kimia, dan jasa lainnya. Jenis pupuk yang di produksi oleh PT. Petrokimia Gresik antara lain adalah Zwavelzuur Amonium (ZA), Super Phospate (SP), Phonska dan Urea.
Untuk  menjaga  kualitas  produk  agar  sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan,  PT. Petrokimia  Gresik  senantiasa  berupaya  untuk  menjaga  kelancaran  jalannya  proses  produksi dengan  memperhatikan  keandalan  mesin  produksi.  Dalam  mempertahankan  keandalan  mesin, penentuan  kegiatan  perawatan  yang  tepat  merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting  dalam mendukung  terciptanya  produktivitas perusahaan.  Dalam  melakukan  kegiatan  perawatan diperlukan adanya spare part mesin yang merupakan komponen pendukung dari mesin utama.
Setiap kali mesin tersebut  mengalami kerusakan, maka ketersediaan spare part mesin menjadi hal yang penting.
58 Performa (2013) Vol.12, No. 1
Spare part mesin yang ada di PT. Petrokimia Gresik terbagi dalam 5 jenis, yaitu item kelas Re- order level (RO) yang merupakan spare part mesin yang mempunyai pemakaian rutin dan harus tersedia  di  gudang  untuk  menjamin  kelancaran  proses  produksi, item kelas surplus (E)  yang merupakan spare  part mesin  yang  tidak  dapat  digunakan  lagi  dan  disimpan  di  gudang, item kelas non stock item (H) yang merupakan jenis spare part mesin yang tidak disimpan di gudang, item kelas intransit (I)  yang  merupakan  jenis spare  part mesin  yang  akan  dipesan  sesuai permintaan user ,  dan item kelas insurance (Z)  yang merupakan spare  part mesin  yang mempunyai  peranan  penting  dan  harus  tersedia  di  gudang  walaupun  belum  tentu pengambilannya  karena  jika  tidak  tersedia  akan  mematikan  pabrik  cukup  lama. Permasalahan yang  terjadi  di PT.  Petrokimia  Gresik  berkaitan  dengan  pengendalian spare  part mesin  yaitu pemesanan  akan  dilakukan  apabila  persediaan spare  part mesin untuk  masing-masing item sudah mencapai atau melewati batas reorder level (single item), sehingga frekuensi pemesanan spare part mesin menjadi cukup tinggi. Hal tersebut menyebabkan biaya pemesanan dan biaya pengendalian persediaan yang cukup besar karena biaya pesan yang relatif tinggi.
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  melakukan  penelitian  mengenai  sistem  pengendalian persediaan baik menggunakan model single item maupun kebijakan can-order . Balintfy (1964) adalah  orang  pertama  yang  menggunakan  kebijakan can-order untuk joint  replenishment. Perbandingan  biaya  dan  keputusan  yang  sederhana  ditunjukkan  untuk joint  replenishment dengan  pemesanan  individu.  Silver  (1974)  menyusun  algoritma  untuk  menentukan  parameter can-order policy dengan mengasumsikan demand berdistribusi poisson dan lead time konstan. Penelitian tersebut membandingkan antara individual replenishment dengan joint replenishment. Tsai,  et  al.  (2009)  meneliti  tentang  model  kebijakan can-order dimana  model  tersebut  akan diujikan  kepada sekelompok item yang  sebelumnya  telah  diklusterkan  ke  dalam kelompok- kelompok  tertentu.  Model  yang  dipakai  oleh  Tsai,  et  al.  tersebut  mengacu  pada  model yang dibuat oleh Silver (1974).

## 2. KEBIJAKAN CAN-ORDER
Kebijakan can-order merupakan salah satu kebijakan yang terdapat dalam sistem koordinasi pemesanan  ( joint  replenishment  problem ).  Kebijakan can-order adalah  kebijakan  untuk  bisa melakukan pemesanan apabila suatu item i sudah berada atau dibawah tingkat c (tingkat untuk bisa  melakukan  pemesanan).  Kebijakan can-order pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Balintfy (1964),  kebijakan  tersebut  bisa  ditinjau  dengan  peninjauan  persediaan  kontinu  atau  dengan peninjauan persediaan periodik. Kebijakan can-order yang akan ditinjau disini adalah kebijakan can-order dengan peninjauan persediaan periodik dimana proses melakukan order ketika item i sudah mencapai atau dibawah titik s , dan item lain yang berada pada tingkat can-order ( c ) juga diikutsertakan dalam pemesanan dilakukan setiap periode peninjauan setiap periode peninjauan persediaan hingga persediaan mencapai titik S. Hal ini dapat dilihat pada gambar 2.1.
Gambar 1. Kebijakan can-order.
Silver  (1974)  memperkenalkan  model  kebijakan can-order dengan  asumsi  bahwa permintaan  berdistribusi  poisson serta lead  time pemesanan  konstan.  Notasi  dasar  yang  akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
A k :  Biaya major ( fixed cost ) untuk setiap pemesanan pada supplier k (rupiah)
Zaldiansyah, Jauhari, Aisyati – Perencanaan dan Pengendalian Spare Part … 59
a i :  Biaya minor ( line cost ) per komponen yang diikutkan dalam pemesanan (rupiah)
L : Lead time pengiriman komponen (tahun) r :  Fraksi biaya penyimpanan
EC i : Expected relevant cost per unit waktu untuk item i (rupiah/tahun) S i :  Titik kuantitas maksimal ( order up to level ) item i
c i :  Titik pengikutsertaan pemesanan ( can order ) item i
s i :  Titik kuantitas minimum ( must order ) item i v i :  Harga per unit item i (rupiah) λ i :  Rata-rata permintaan ( demand ) item i (unit/tahun) NT i :  Jumlah pemesanan yang dipicu oleh item i P i :  Probabilitas tidak ada shortage per siklus pemesanan untuk item i
Langkah  langkah  yang  dilakukan  untuk  mencari  nilai  parameter can-order adalah  sebagai berikut :
1. Inisiasi S (i) , c (i) dan NT i S (i) dan  c (i) merupakan  hasi  perhitungan  dari  Si  dan  ci  pada item i.  Nilai  c (i) awal adalah:
…….……………………………………………………....
(1) Dan inisiasi nilai S i adalah nilai EOQ i ( Economic Order Quantity ) pada item i, dengan rumus perhitungan:
……………………………...…..…..… (2)
Dimana  λ i merupakan  rata-rata  permintaan  terhadap item i.  Selanjutnya,  jumlah pemesanan  yang  dipicu  oleh item i  pertahun,  NT i dapat  dihitung  menggunakan persamaan:
……………………………………………………......
(3)
Dimana  nilai ρ i dapat  dihitung  menggunakan  persamaan  (6).  Karema  nilai  awal  c (i) adalah 0, maka nilai NT i awal adalah: ……….………………………………………………………….………
(4)
60 Performa (2013) Vol.12, No. 1
2. Menghitung nilai μ i dan ρ i Expected number pada item I dihitung melalui persamaan : ……………………………………………………………....……
(5)
Sehingga dapat ditentukan nilai μ pada item I dengan contoh perhitungan:
Setelah  d item ukan  nilai  μ i ,  selanjutnya  dapat  dihitung  nilai  ρ i menggunakan persamaan:
…….…………………………………………………………...…………(6)
3. Menghitung nilai c (i)
Variabel  c  merupakan  nilai  antara 0  sampai  EOQ (1) . Expected  relevant  cost per unit waktu untuk item I dihitung menggunakan persamaan:
…………………………………………………………..…(7) dimana
…………………………………………………….…....(8)
………………...…....(9)
Sehingga didapatkan nilai c (i) yang merupakan nilai minimum c dengan perhitungan: …………………………………………………...
(10)
Zaldiansyah, Jauhari, Aisyati – Perencanaan dan Pengendalian Spare Part … 61
4. Perhitungan nilai S (i) Setelah nilai c (i) d item ukan berdasarkan perhitungan sebelumnya, maka nilai S (i) akan sama  dengan  c (i) apabila  nilai  hasil  perhitungan  S  pada  persamaan  (9)  bernilai 61egative. Akan tetapi jiha hasil perhitungan S positif, maka nilai S (i) = Ŝ I. Pada  tahap  1  sampai  4  diatas  merupakan  perhitungan  dengan  mengasumsikan lead time sama  dengan  0  dengan  hasil  parameter  nilai  S (i) dan  c (i) ,  setelah  mendapatkan nilai  tersebut  selanjutnya  diiterasi  hingga  nilai  S  dan  c  tidak  berubah  dari  iterasi sebelumnya.
5. Perhitungan nilai s (i)
n ……………………………….
…………….(11)
Setelah  dilakukan  langkah  perhitungan  parameter  kebijakan can-order (S,c,s), didapatkan  nilai  s (i) (titik must  order )  untuk item i  yang  mempunyai lead  time >  0 yaitu nilai s (i), nilai titik can order yaitu  s (i) + c (i) dan nilai order up to level yaitu s (i) + S (i) dimana  nilai  c (i) dan  S (i) diketahui  dari  output  perhitungan  algoritma  untuk lead time = 0.
Gambar 2. Algoritma kebijakan can-order
INISIALISASI S(i) = EOQ(i)……………. i = 1, 2, …, n c(i) = 0 ………………….. i = 1, 2, …, n i = 0 i = i + 1 Melakukan perhitungan NTi (jumlah pemesanan yang dipicu oleh item i) sehingga didapatkan nilai µi (rate of opportunities) Melakukan perhitungan agar didapatkan nilai optimal Si dan ci. Nilai tersebut merupakan hasil input dari nilai Nti dan Eci. i = n Apakah nilai Si pada iterasi k sama dengan nilai Si pada iterasi k-1 dan nilai ci pada iterasi k sama dengan nilai ci pada iterasi k-1 ? Hitung nilai s(i), c(i), dan S(i) Apakah nilai Eci lebih rendah dari (x%) pada iterasi sebelumnya ? i = 0 YES YES YES NO NO NO

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1 Hasil Penentuan Tingkat Persediaan Optimal
Pengumpulan data dilakukan untuk mendapatkan data yang dipakai sebagai input parameter perhitungan kebijakan can-order . Tabel 3.1 merupakan data awal yang dijadikan sebagai input parameter yang dibutuhkan untuk menghasilkan parameter kebijakan can-order .
Tabel 1. Input parameter No No. Spare Part Nama Spare Part Mesin Deman d ( λ i) (unit)
Biaya Pesan Major (Ai) (Rupiah) Biaya Pesan Minor (ai) (Rupiah) Harga Spare Part Mesin (vi) (Rupiah/unit) Probabilita s Tidak Ada Shortage (Pi)      (%) Lead Time (L) (Tahu n) Fraksi Biaya Simpan (r) (%) 1 50524 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING-6310- 2RS/C3 -- FAG 27 Rp250.000,00   Rp  3.856,00   Rp   192.800,00 0,98 0,0639 0,1 2 49428 CYLINDRICAL,RO LLER,BEARING -- BEARING- NU317ECJ -- SKF 3 Rp250.000,00   Rp38.251,30   Rp1.912.565,00 0,98 0,0556 0,1 3 49424 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING-6308- 2RS/C3 -- SKF 40 Rp250.000,00   Rp  4.065,08   Rp   203.254,00 0,98 0,0389 0,1 4 49422 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING-6306- 2RS/C3 -- SKF 23 Rp250.000,00   Rp  1.964,02   Rp     98.201,00 0,98 0,0694 0,1 5 49416 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING-6212- 2RS/C3 -- SKF 9 Rp250.000,00   Rp  5.313,52   Rp   265.676,00 0,98 0,0694 0,1 6 45209 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING-4305- ATN9 -- SKF 5 Rp250.000,00   Rp  7.296,58   Rp   364.829,00 0,98 0,0278 0,1 7 10371 BEARING,BALL,A NNULAR -- BEARING- 6218ZZ/C3 -- SKF 6 Rp250.000,00   Rp13.250,00   Rp   662.500,00 0,98 0,0139 0,1
Input parameter perhitungan kebijakan can-order diambil dari data 7 item spare part mesin kelas  RO  di  Unit  Produksi  1  yang  dipesan  dari  satu supplier .  Input  parameter  tersebut selanjutnya  dihitung  sehingga  menghasilkan joint  parameter (S,c,s) pada  masing-masing item spare  part mesin.  Langkah-langkah  dalam  perhitungan  parameter  kebijakan can-order dilakukan menggunakan algoritma perhitungan kebijakan can-order . Nilai parameter kebijakan can-order (S,c,s) yang  didapatkan  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  parameter  yang  telah ditetapkan  oleh  perusahaan  untuk  mengetahui  apakah  kebijakan  usulan  lebih  baik  daripada
kebijakan  yang  ditetapkan  perusahaan.  Perbandingan  parameter  dilakukan  dengan membandingkan  titik si ( must order )  pada  kebijakan can-order dan  titik ROL ( re-order level ) pada kebijakan perusahaan serta titik Si ( order up to level ) pada kebijakan can-order dan titik Q max pada kebijakan perusahaan.
Tabel 2. Perbandingan parameter kebijakan can-order dan kebijakan perusahaan
si Si (must order) (Orde up to level) 1 50523,7 2 16 10 20 2 49427,6 1 3 1 2 3 49423,9 2 20 10 20 4 49421,5 1 15 10 20 5 49416,1 1 8 8 16 6 45208,7 1 6 4 8 7 10370,6 1 5 5 10 Parameter Kebijakan Can-Oder Parameter Kebijakan Perusahaan No. No. Spare Part ROL Q Max
Parameter  kebijakan can-order memperlihatkan  adanya  perbedaan  dengan  parameter kebijakan yang telah ditentukan oleh perusahaan. Nilai si memiliki perbedaan jumlah unit yang cukup signifikan dengan nilai ROL . Nilai ROL item spare part mesin pada kebijakan perusahaan lebih banyak dari nilai si pada kebijakan usulan. Nilai ROL tersebut ditentukan oleh perusahaan untuk mengantisipasi agar tidak terjadi shortage dan spare part mesin selalu tersedia di gudang supaya  kelancaran  produksi  dapat  tetap  terjaga.  Akan  tetapi,  nilai ROL yang  cukup  tinggi tersebut  menyebabkan  biaya  simpan  di  gudang  menjadi  cukup  besar.  Pada  perhitungan kebijakan can-order ,  nilai si yang  didapatkan  memiliki  jumlah  yang  lebih  sedikit  sehingga persediaan spare part mesin dapat ditekan seminimal mungkin.
Selain itu, terdapat perbedaan pada nilai kuantitas maksimum item spare part mesin antara kebijakan can-order dan  kebijakan  perusahaan.  Kuantitas  maksimum  berdasarkan  kebijakan can-order ( Si )  memiliki  jumlah  yang  lebih  sedikit  dari  kuantitas  maksimum  yang  ditetapkan oleh  perusahaan.  Hal  tersebut  memperlihatkan  adanya  efisiensi  kuantitas  maksimum  dalam gudang sehingga biaya total persediaan juga dapat diperkecil.
64 Performa (2013) Vol.12, No. 1
Hasil parameter kebijakan can-order yang didapatkan digunakan sebagai input perhitungan total biaya persediaan spare part mesin. Total biaya persediaan dihitung melalui persamaan (7). Total biaya  persediaan  masing-masing item spare  part mesin  menggunakan  kebijakan can-order dapat dilihat pada Tabel 3.3.
Tabel 3. Penghematan total biaya persediaan kebijakan usulan dan perusahaan No Nomor S.Part Biaya Total Persediaan Kebijakan Perusahaan Biaya Total Persediaan Kebijakan Can-order Saving Cost Penghematan 1 50523,7 865.527,67 Rp 288.846,49 Rp 576.681,18 Rp 67% 2 49427,6 848.977,61 Rp 802.664,94 Rp 46.312,68 Rp 5% 3 49423,9 903.055,47 Rp 382.782,91 Rp 520.272,56 Rp 58% 4 49421,5 396.655,79 Rp 138.697,34 Rp 257.958,45 Rp 65% 5 49416,1 584.023,88 Rp 205.715,25 Rp 378.308,63 Rp 65% 6 45208,7 476.493,84 Rp 238.811,98 Rp 237.681,86 Rp 50% 7 10370,6 998.171,23 Rp 393.251,91 Rp 604.919,32 Rp 61% TOTAL BIAYA PERSEDIAAN 5.072.905,50 Rp 2.450.770,82 Rp 2.622.134,68 Rp 52%
Total biaya persediaan menggunakan kebijakan can-order selanjutnya dibandingkan dengan total  biaya  persediaan  sesuai  kebijakan  perusahaan.  Total  biaya  persediaan  pada  kebijakan perusahaan  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  dibandingkan  perhitungan  total  biaya  persediaan berdasarkan  kebijakan can-order .  Dari  tabel 3.3 dapat  diketahui  bahwa  total  biaya  persediaan usulan pada keseluruhan item spare part mesin  memiliki  nilai lebih  kecil dibandingkan  dengan  total biaya persediaan  perusahaan.  Total  nilai  penghematan  pada  metode  usulan  adalah  sebesar  Rp 2.622.134.68 atau memiliki prosentase sebesar 52 %. Adanya perbedaan total biaya persediaan yang  cukup  besar  tersebut  dikarenakan  perusahaan  masih  menggunakan  sistem  pemesanan secara terpisah, dimana apabila item spare part mesin berada pada titik ROL , maka perusahaan akan melakukan pemesanan terhadap supplier .
Pemesanan  secara  terpisah  tersebut  menyebabkan  biaya  pemesanan  yang  cukup  besar  untuk keseluruhan  item spare  part mesin.  Pada  kebijakan can-order ,  pemesanan  dilakukan  secara bersamaan pada seluruh item pada single supplier . Pemesanan secara bersamaan tersebut dapat menghasilkan biaya pemesanan yang dapat ditekan seminimal mungkin.

## 3.2 Analisis Sensitivitas
Analisis sensitivitas akan difokuskan pada perubahan jumlah permintaan spare part mesin dan perubahan  biaya  pemesanan spare  part mesin.  Analisis  sensitivitas  dilakukan  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  perubahan  jumlah  permintaan  dan  biaya  pemesanan terhadap perubahan parameter tingkat persediaan kebijakan can-order .
Jumlah  permintaan  sangat  mungkin  berubah  setiap  tahunnya,  tergantung  pada  kebutuhan unit produksi terkait terhadap spare part mesin. Perubahan jumlah permintaan pertahun terbagi menjadi dua  macam,  yaitu  peningkatan jumlah  permintaan  dan  penurunan  jumlah  permintaan. Peningkatan dan  penurunan  jumlah  permintaan  pada  analisis  ini  dilakukan  sebesar  10%, 20%, 30%, dan  40%.  Jika  terjadi  peningkatan dan  penurunan  jumlah  permintaan  sebesar  prosentase tersebut, akan mengakibatkan perubahan parameter dan total biaya persediaan spare part mesin.
Gambar 3. Grafik perubahan total biaya persediaan akibat perubahan rata-rata permintaan.
Rp- Rp500.000,00 Rp1.000.000,00 Rp1.500.000,00 Rp2.000.000,00 Rp2.500.000,00 Rp3.000.000,00 40% 30% 20% 10% 0 -10% -20% -30% -40% T o ta l b ia y a p e rse d ia a n Prosentase naik  dan turunnya  permintaan Nilai Eci setelah perubahan rata- rata permintaan
Perubahan  peningkatan  dan  penurunan  jumlah  permintaan  memberikan  perubahan  pada  total biaya  persediaan  seperti  yang  ada  pada  Gambar  3.1.  Pada  peningkatan  jumlah  permintaan, semakin tinggi jumlah permintaan maka semakin besar pula total biaya persediaan. Sebaliknya, pada penurunan jumlah permintaan, semakin kecil jumlah permintaan maka semakin kecil pula total  biaya  persediaan.  Berdasarkan  Gambar  3.1,  grafik  peningkatan  dan  penurunan  jumlah permintaan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  perubahan  total  biaya  persediaan.  Besarnya nilai  total  biaya  persediaan  pada  setiap  level  prosentase  peningkatan  dan  penurunan  jumlah permintaan dapat dilihat pada Tabel 3.4.
Tabel 4. Total biaya persediaan berdasarkan peningkatan dan penurunan jumlah permintaan spare part mesin.
No Prosentase Total Biaya Persediaan Besar Peningkatan dan Penurunan Biaya 1 40% 2.779.552,80 Rp 328.781,98 Rp 2 30% 2.735.559,21 Rp 284.788,39 Rp 3 20% 2.597.449,56 Rp 146.678,74 Rp 4 10% 2.564.860,56 Rp 114.089,74 Rp 5 0% 2.450.770,82 Rp 0 6 -10% 2.353.396,86 Rp (97.373,96) Rp 7 -20% 2.321.422,01 Rp (129.348,81) Rp 8 -30% 2.158.883,10 Rp (291.887,72) Rp 9 -40% 2.104.425,71 Rp (346.345,11) Rp
Perubahan  total  biaya  persediaan  yang  terjadi  pada spare  part mesin  juga  mempengaruhi perubahan terhadap parameter kebijakan can-order . Perubahan parameter terjadi pada titik must order ( s ), titik can-order ( c ), dan titik order up to level ( S ).
Zaldiansyah, Jauhari, Aisyati – Perencanaan dan Pengendalian Spare Part … 67
Grafik terhadap perubahan parameter kebijakan can-order terhadap peningkatan dan penurunan jumlah permintaan pada item spare part mesin 50523.7 dapat dilihat pada gambar 3.2.
Gambar 4. Grafik perubahan parameter kebijakan.
Dari  Gambar  3.2  dapat diketahui  bahwa  terjadi  perubahan  parameter  kebijakan can-order apabila  terjadi  peningkatan  dan  penurunan  jumlah  permintaan spare  part mesin.  Parameter S dan c cenderung  sensitif  terhadap  perubahan  jumlah  permintaan  (mengalami  peningkatan  dan penurunan  nilai S dan c ),  sedangkan  parameter s tidak  sensitif  terhadap  perubahan  jumlah permintaan (tidak mengalami peningkatan dan penurunan nilai s ). Perubahan parameter tersebut menjadikan total biaya persediaan juga berubah sesuai dengan peningkatan maupun penurunan nilai parameter kebijakan.
Selain perubahan terhadap jumlah permintaan, perubahan terhadap biaya pesan juga sangat mungkin  terjadi.  Pada  analisis  ini,  peningkatan  dan  penurunan  biaya  adalah  sebesar  10%  dan 20% dari biaya pesan yang ditetapkan perusahaan. Perubahan peningkatan dan penurunan biaya simpan  menyebabkan terjadinya perubahan pada total biaya persediaan spare part mesin. Pada peningkatan biaya pesan, semakin tinggi peningkatan biayanya, maka semakin besar pula total biaya persediaan. Sebaliknya, pada penurunan biaya pesan, semakin kecil penurunan biayanya, maka  semakin  kecil  pula  total  biaya  persediaan.    Tabel  3.5  dan  Gambar  3.3  memperlihatkan perubahan total biaya persediaan yang terjadi akibat peningkatan dan penurunan biaya pesan.
Tabel 5. Total biaya persediaan berdasarkan peningkatan dan penurunan
biaya pesan spare part mesin. No Prosentase Total Biaya Persediaan Besar Peningkatan dan Penurunan Biaya 1 20% 2.582.917,34 Rp 132.146,52 Rp 2 10% 2.524.121,48 Rp 73.350,66 Rp 3 0% 2.450.770,82 Rp 0 4 -10% 2.364.918,98 Rp (85.851,84) Rp 5 -20% 2.327.737,32 Rp (123.033,50) Rp
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si si ci Si -40% -30% -20% -10%
0 10% 20% 30% 40% Ju m la h ( u n it ) Penurunan dan Peningkatan  Jumlah Permintaan Grafik Jumlah Penurunan dan Peningkatan Unit Spare
Part Mesin 50523.7
Gambar 5. Grafik perubahan total biaya persediaan akibat perubahan biaya pemesanan.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat ditarik berdasarkan dari hasil penelitian ini adalah model kebijakan can-order dapat  menghasilkan  parameter  tingkat  persediaan  ( S,c,s )  optimal  pada 7  item spare part mesin kelas RO melalui perhitungan algoritma kebijakan can-order dengan nilai total biaya persediaan  sebesar  Rp  2.450.770,82.  Hasil  perbandingan  total  biaya  persediaan  pada  model usulan  menunjukkan adanya penghematan total  biaya persediaan sebesar 52 % dari total biaya persediaan perusahaan.

## Daftar Pustaka
Bahagia, N.S. (2006). Sistem Inventori . Bandung: Penerbit ITB. Balintfy, JL. (1964). On a basic class of  multi item inventory problem. Jounal Of Management Science .
Vol 10, no 2, pp 287-297.
Fransiska,  Linda  dan  Pujawan,  I  Nyoman.  (2011). Pengendalian  persediaan  komponen  circuit  breaker dengan kebijakan can-order (Studi kasus: PT. E-T-A Indonesia) . Jurnal Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
Herjanto,  E.  (1999). Manajemen  Operasi  dan  Produksi .  Edisi  kedua.  Jakarta:  Gramedia  Widiasarana Indonesia.
Nilsson,  Andreas.  (2006). Essays  on  Joint  Replenishment  and  Multi-Echelon  Inventory  Systems . Licentiate Thesis. Division of Industrial Logistics. Luleå University of Technology.
Silver,  E.A,  Pyke  David  F,  dan  Rein  Peterson.  1998. Inventory  Management  and  Production  Planning and Scheduling . New York, John Wiley & Sons. Silver,  E.  A.  (1974). A  Control  System  for  Coordinated  Inventory  Replenishment .  International  Journal Production vol 12. Canada.
Yulianie,  Ranidya  Tri.  (2011). Pengendalian  Persediaan  Suku  Cadang  Pesawat  Terbang  dengan Pendekatan  Model  Continuous  Review .  Penelitian  Tugas  Akhir.  Jurusan  Teknik  Industri. Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Tsai, Chieh-Yuan, Chi-Yang, dan Po-Wen Huang. (2009). An Association Clustering Algorithm for Can- order  Policies  in  Joint  Replenishment  Problem .  International  Journal  of  Production  Economics, vol. 117.
Rp2.200.000,00 Rp2.250.000,00 Rp2.300.000,00 Rp2.350.000,00 Rp2.400.000,00 Rp2.450.000,00 Rp2.500.000,00 Rp2.550.000,00 Rp2.600.000,00 Rp2.650.000,00 20%  10% 0 -10%  -20% T o ta l b ia y a p e rse d ia a n Prosentase peningkatan  dan penurunan  biaya pesan Nilai Eci setelah perubahan rata-rata permintaan