Abstrak —Berbagai  macam  teknik  untuk  melindungi  informasi yang  dirahasiakan  telah  banyak  dilakukan.  Steganografi  adalah salah  satu  teknik  yang  digunakan  dalam  penyembunyian  pesan kedalam  sebuah  media  sedemikian  sehingga  manusia  sulit menyadari  keberadaan  pesan  tersebut.  Pada  studi  ini  teknik steganografi yang digunakan metode Least Significant Bit (LSB). Metode Least Significant Bit (LSB) adalah metode menyembunyikan  pesan  pada  bit  terakhir  citra  digital  sehingga tidak  terjadi  perubahan  secara  kasat  mata.  Pada  metode Least Significant Bit (LSB) dibutuhkan 3 input berupa citra, pesan, dan kunci. Pertama kunci dan pesan dirubah kedalam bentuk ASCII, setelah  itu  dirubah  kedalam  bentuk  biner.  Kemudian  diambil channel  merah  (red)  dari  citra  yang  dirubah  kedalam  bentuk biner.  Selanjutnya  pesan  dan  kunci  disisipkan  pada  citra tersebut.  Terakhir  citra  yang  telah  disisipkan  pesan  disimpan dengan nama Stego-Image . Untuk uji coba paenulis menggunakan  3  citra  dengan  karakteristik  yang  berbeda,  yaitu: citra  langit  yang  cenderung  homogen,  citra  wajah  yang  sedikit komplek,  dan  citra  pemandangan  yang  lebih  komplek. Disamping  itu  uji  coba  juga  dilakukan  pada  4  tipe  citra  yang berbeda, yaitu bmp, jpeg, png, dan tiff. Hasil yang dicapai pada studi ini, citra yang disisipkan pesan tidak mengalami perubahan bentuk  secara  kasat  mata,  nilai  rata-rata  PSNR  dari  keempat tipe citra tersebut untuk penyisipan teks 250 kata adalah sebagai berikut: citra langit 68.22975 dB, citra wajah 72.228575 dB, citra pemandangan  74.322525  dB  dan  pesan  yang  disisipkan  dapat dikembalikan seperti semula saat proses ekstraksi.
Kata  Kunci — Steganografi , Metode Leas  Significant  Bit (LSB) , Citra Digital .

## I. PENDAHULUAN
I  dunia  modern  seperti  sekarang  ini,  internet  dan komputer  telah  banyak  digunakan  di  banyak  tempat sebagai  alat  komunikasi.  Dengan  adanya  internet,  kita  dapat berkomunikasi secara mudah dari berbagai tempat, dimanapun,  dan  kapanpun.  Akan  tetapi,  berkomunikasi  jarak jauh  mempunyai  resiko  yang  besar.  Kita  tidak  mengetahaui apakah  pesan  kita  benar-benar  sampai  ke  tangan  orang  yang kita  tuju  kemungkinan  lain,  data  akan  diretas  oleh  oknum untuk  kepentingan  yang  tidak  seharusnya.  Hal  inilah  yang menuntut  adanya  pengamanan  data  agar  tidak  sampai  dicuri oleh pihak lain. Oleh karena itu, pengguna teknologi semakin ramai  mengembangkan  suatu  system  pengamanan  terhadap data yang biasa disebut kriptografi.
Dalam  kriptografi  muncul  istilah  steganograi,  yaitu  suatu teknik  menyisipkan  pesan  ke  dalam  suatu  media.  Walaupun
steganografi  masih  berkaitan  dengan  kriptografi,  tapi  teknik ini sangat berbeda. Kriptografi mengacak pesan sehingga tidak dimengerti  apa  isi  pesan  tersebut,  sedangkan  steganografi mnyembunyikan  pesan  sehingga  tidak  terlihat.  Pesan  dalam ciphertext hasil proses kriptografi mungkin akan menimbulkan kecurigaan,  namun  tidak  pada  pesan  yang  dibuat  dengan steganografi.
Steganografi  merupakan  ilmu  yang  mempelajari  tentang seni  menyembunyikan  pesan  atau  informasi.  Steganografi dapat  digolongkan  sebagai  salah  satu  bagian  dari  ilmu komunikasi.  Pada  era  informasi  digital,  steganografi merupakan  teknik  dan  seni  menyembunyikan  informasi  dan data  digital  dibalik  informasi  digital  lain,  sehingga  informasi digital  yang  sesungguhnya  tidak  kelihatan.  Seni  dan  ilmu  ini telah  diterapkan  sejak  dahulu  oleh  orang  Yunani  kuno  yang menyembunyikan  pesan  dengan  cara  membuat  tato  di  kepala pembawa  berita  yang  dibotaki  dan  menunggu  sampai rambutnya tumbuh.
Teknik  steganografi  lainnya  adalah  dengan  menggunakan invisible  ink (tinta  yang  tidak  tampak).  Tulisan  yang  ditulis dengan menggunakan invisible ink ini hanya dapat dibaca jika kertas  tersebut  diletakkan  di  atas  lampu  atau  diarahkan  ke matahari.  Ketika  perang  dunia  pertama,  orang  Jerman menyembunyikan  pesan  dalam  bentuk microdot ,  yaitu  titik- titik  yang  kecil.  Agen  dapat  membuat  foto  kemudian mengecilkannya  sampai  sekecil  titik  di  tulisan  dalam  buku. Buku  ini  kemudian  bisa  dibawa-bawa  tanpa  ada  yang  curiga bahwa  tanda  titik  di  dalam  tulisan  dibuku  itu  berisi  pesan ataupun citra.
Dalam  steganografi  ada  beberapa  metode  yang  dapat digunakan  salah  satunya  adalah  metode Least  Significant Bit(LSB) .  Metode LSB merupakan  teknik  penyisipan  pesan dalam  steganografi  dimana  penyisipan  pesan  dilakukan dengan  mengganti  deretan  bit-bit  data  yang  paling  belakang dalam  segmen  citra  dengan  deretan  bit-bit  pesan  yang  akan disisipkan.

## II. DASAR TEORI

## A. Citra Digital
Citra  digital  dapat  didefinisikan  sebagai  sebuah  fungsi  2 dimensi, f ( x,y )  dimana x dan y adalah  koordinat  bidang  datar

## Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit
Muhammad Azlansyah dan Budi Setiyono Departemen Matematika, Fakultas Matematika Komputasi dan Sains Data,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : mike09jhoni@gmail.com
D
dan  harga  fungsi f disetiap  pasangan  koordinat  ( x,y )  disebut intensitas/level keabuan ( gray level ) dari gambar dititik itu [1]. Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya  menyatakan  suatu  titik  pada  citra  tersebut  dan elemen  matriksnya  (yang  disebut  sebagai  elemen  gambar  / pixel /  piksel  /  pels  / picture  element )  menyatakan  tingkat keabuan  pada  titik  tersebut  [2].  Matriks  pada  citra  digital berukuran M (baris/tinggi) x N (kolom/lebar).

## B. Citra Warna
Red (Merah), Green (Hijau) dan Blue (Biru) merupakan warna  dasar  yang  dapat  diterima  oleh  mata  manusia.  Setiap piksel  pada  citra  warna  mewakili  warna  yang  merupakan kombinasi dari ketiga warna dasar RGB. Setiap titik pada citra warna  membutuhkan  data  sebesar  3  byte.  Setiap  warna  dasar memiliki  intensitas  tersendiri  dengan  nilai  minimum  nol  (0) dan  nilai  maksimum  255  (8  bit).  Citra  high  color  biasanya disebut  citra  warna  16  bit  setiap  pixelnya  diwakili  dengan  2 byte  memory.  Citra  16  bit  memiliki  warna  65.536  warna. Dalam formasi bitnya, nilai red dan blue mengambil tempat di 5 bit kanan dan kiri. Komponen green memiliki 5 bit ditambah 1 bit ekstra.

## C. Steganografi
Kata steganografi berasal dari bahasa yunani, steganos yang artinya  tersembunyi  dan graphien yang  artinya  tulisan  yang dapat  diterjemahkan  menjadi  tulisan  yang  tersembunyi. Menurut  Munir  bahwa  Steganografi  didefinisikan  sebagai ilmu  dan  seni  untuk  menyembunyikan  pesan  rahasia  ( hiding message )  sedemikian  sehingga  keberadaan  pesan  tidak terdeteksi  oleh  indera  manusia.  Media  yang  digunakan umumnya merupakan suatu media yang berbedadengan media pembawa  informasi  rahasia,  disinilah  fungsi  dari  teknik steganography yaitu sebagai teknik penyamaran menggunakan media  lain  yang  berbeda  sehingga  informasi  rahasia  dalam media  awal  tidak  terlihat  secara  jelas.  Umur  steganografi hamper  sama  tuanya  dengan  kriptografi.  Steganografitertua ditulis  oleh  Herodatus  (485  –  525  BC),  sejarawan  Yunani padatahun  440  BC  di  dalam  buku Histories  of  Herodatus . Kisah perangantara kerajaan Persia dan rakyat Yunani.Herodatus  menceritakan  cara  Histaiaeus  mengirim pesan kepadaAristagoras dari Miletusuntuk melawan Persia.Caranya:dipilih beberapa budak. Kepala budak dibotaki,  ditulisi  pesan  dengan  cara  tato,  rambut  budak dibiarkan  tumbuh,  budak  dikirim  dan  di  tempat  penerima kepala  budak  digunduli  agar  pesan  bisa  dibaca  [3].  Ada  juga penggunaan  steganografi  pada  perang  dunia  II  dengan  cara menggunakan  teknik  microdot.  Pesan  yang  akan  dikirim diperkecil sampai hanya terlihat seperti 1 titik. Kemudian titik itu  disisipkan  ke  dalam  buku.  Sehingga  sipembawa  pesan seperti tidak membawa sesuatu hal yang rahasia.
Dalam  penyembunyian  pesan  ada  beberapa  kriteria  yang perlu diperhatikan:
1. Imperceptibility .  Keberadaan  pesan  rahasia  tidak  dapat dipersepsi oleh indra.
2. Fidelity .  Mutu  media  penampung  tidak  berubah  banyak akibat penyisipan.
3. Recovery .  Pesan  yang  disembunyikan  harus  dapat diungkap  kembali  agar  sewaktu  –  waktu  pesan  rahasia dapat diambil kembali untuk digunakan lebih lanjut [4].

## D. Metode Least Significant Bit
Least  Significant  Bit (LSB)  merupakan  salah  satu  teknik dalam  Steganografi.  LSB  menambahkan  bit  data  pesan  yang akan  disembunyikan  di  bit  terakhir  yang  paling  cocok  atau kurang  berarti.  Misalkan  bit  pada image dengan  ukuran  3 piksel sebagai berikut:
( 0011111 11101001 11001000 0011111 11001000 11101001 1100000 00100111 11101001 )
Pesan yang akan disisipkan adalah karakter ‘A’ yang memiliki biner 10000001, stego image yang akan dihasilkan adalah:
( 0011111𝟏 11101001𝟎 11001000𝟎 0011111𝟎 11001000𝟎 11101001𝟎 1100000𝟎 00100111𝟏 11101001𝟏 )
Ada  dua  teknik  yang  dapat  digunakan  pada  LSB,  yaitu penyisipan  secara  sekuensial  dan  secara  acak.  Penyisipan sekuensial  dilakukan  berurutan  sedangkan  acak  dilakukan dengan acak pada image dengan memasukan kata kunci ( stego key ) [5].
E. Metodologi
Gambar 1. Diagram alir proses penyisipan teks ke dalam citra.
Gambar 2. Diagram alir proses ekstraksi pesan.
Gambar  1  merupakan  diagram  alir  proses  penyisipan  teks ke  dalam  citra.  User  menginputkan  pesan,  kunci  dan  citra. Kemudian pesan, kunci dan piksel citra dirubah menjadi kode biner. Selanjutnya pesan dan kunci disisipkan ke bit akhir citra dan  disimpan  sebagai StegoImage .  Gambar  2  merupakan diagram  alir  proses  ekstraksi  pesan.  User  menginputkan  citra yang  telah  disisipkan  pesan  ( StegoImage )  dan  Kunci. Selanjutnya dilakukan proses  ektraksi pesan  sehingga didapat citra asli dan data teks yang disisipkan.

## III. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

## A. Analisa Sistem Perangkat Lunak
Sistem  perangkat  lunak  yang  dirancang  ini  memiliki beberapa tahapan:
1. Penyisipan Pesan
Untuk memperjelas metode ini, maka akan diberikan contoh sebagai berikut:
Misalkan terdapat pesan “jul” dan kunci “R” yang memiliki kode ASCII sebagai berikut:
106 117 108 j u l 82 R
Kemudian pesan dan kunci dirubah menjadi kode biner:
01101010 01110101 01101110 j u l 01010010
R
Misalkan  citra  yang  akan  digunakan  sebagai  wadah  adalah citra “langit.jpg” (Gambar 3)
Gambar 3. Citra sebelum disisipkan pesan.
Dan  misalkan  diambil  channel  red  (merah)  untuk  tempat menyisipkan pesan memiliki matriks 10 x 4 sebagai berikut:
[ 41 65 50 21 51 87 90 81 96 31 66 78 71 74 92 75 79 71 91 95 40 90 93 61 65 43 76 82 99 78 72 39
65 73 85 67 55 50 49 47 95 69 70 77 75 45 35 34]
Kemudian matriks di atas dirubah menjadi bentuk biner
Selanjutnya  kunci  yang telah dirubah  menjadi bentuk biner disisipkan  ke  elemen  awal  matriks  citra  yang  telah  dirubah menjadi kode biner
Selanjutnya  penyisipan  pesan  yang  telah  dirubah  menjadi bentuk  matriks  dimulai  satu  elemen  setelah  elemen  terakhir kunci disisipkan
Kemudian matriks di atas dirubah kembali menjadi bentuk desimal
41 65 50 21 51 87 90 81 96 31 66 79 71 74 92 75 79 70 91 95 41 90 93 60 64 43 77 82 99 78 73 38 64 72 85 67 55 51 49 46 94 69 71 77 74 45 35 34 Terakhir simpan sebagai StegoImage .
Gambar 4. Citra sesudah disisipkan pesan
2. Ekstraksi Pesan
Pada  proses  ektraksi,  citra  yang  diinputkanadalahcitra yang telahdisisipkanpesan ( Stego-Image )
Gambar 5. Citra sesudah disisipkan pesan
[ 41 65 50 21 51 87 90 81 96 31 66 79 71 74 92 75 79 70 91 95 41 90 93 60 64 43 77 82 99 78 73 38 64 72 85 67 55 51 49 46 94 69 71 77 74 45 35 34] .
Matriks  di  atas  merupakan  matriks  dari Stego-Image , kemudian matriks dirubah menjadi bentuk biner menjadi:

## Lalu inputkan kunci
82
R

## Kemudian kunci dirubah menjadi bentuk biner
01010010 R
Selanjutnya  sistem  akan  menyocokkan  kunci  yang diinputkan dengan kunci yang ada dalam piksel citra. Apabila kunci  sesuai  maka  sistem  mengambil  bit-bit  pesan  yang disisipkan.  Terakhir,  sistem  mengubah  bit-bit  pesan  menjadi teks dan menampilkannya pada perangkat lunak. 3.1 Pemrogaman
a. Implementasi Masukkan Citra
Masukkan pada perangkat lunak ini berupa citra warna 16 bit. Proses tersebut diimplementasikan dalam source code berikut :
[filename,path]=uigetfile([{'*.bmp'};{'*.jpg'}
;{'*.tiff'};{'*.png'}],'open data'); ifisequal(filename,0)
return end % bacacitrasesuaidirektori img=imread(fullfile(path,filename));
% tampilkancitra axes(handles.axes1) imshow(img) % simpan data imgdlm figure setappdata(handles.figure1,'img',img)
b. Implementasi Penyisipan Citra
Pada proses ini dilakukan penyisipan pesan setelah user memasukkan  citra  masukkan.  Selanjutnya user memasukkan kunci  dan  pesan  pada  perangkat  lunak  dan  proses  penyisipan bisa  dilakukan.  Proses  penyisipan  diimplementasikan  dalam sourcecode berikut: k=0; fori = 1 : size(c,2) % lebar citra for j = 1 : size(c,1) % panjang citra k = k + 1; ig=c(j,i); % baca nilai pixel citra baris ke I dan kolom ke j bg(k,:)=dec2bin(ig,8); % ubah kebiner if (k <= size(b,1)) % sisipkan sebanyak nilai biner (text) bg(:,end)=num2str(b(k)); % sisipkan dibagian akhir array end % setelah penyisipan ubah kembali ke nilai desimal (pixel) d=(bg(k,:)); hg(k,:)=bin2dec(d); end end
s=reshape(hg,size(c)); % ubah ukuran seperti citra awal s=uint8(s); % transpose dan ubah kenilai 8 bit ky=size(b,1)/8; % ukuran panjang nilai biner imgs(:,:,1)=s; % ubah chanel r (merah) dengannilaihasilpenyisipan imgs(end,end,1)=ky; % simpan jumlah nilai biner imgs(end,end-1,1)=l; % simpan jumlah panjang kata % tampilkan di axes 2 axes(handles.axes2)
imshow(imgs) % simpan hasil penysisipan [filename,path]=uiputfile([{'*.bmp'};{'*.jpg'} ;{'*.tiff'};{'*.png'}],'save stego'); ifisequal(filename,0)
return end
if strcmp(filename(:,end-2:end),'bmp') ||
strcmp(filename(:,end-2:end),'iff') imwrite(imgs,fullfile(path,filename)); else imwrite(imgs,fullfile(path,filename), 'Mode','lossless'); end c. Implementasi Ekstraksi Citra
Pada proses enkripsi masukan hanya ada 2 yaitu citra yang disisipi  pesan  dan  kunci.  Proses  ekstraksi  diimplementasikan dalam source code berikut :
% ekstraksi for h=1:ky si=s(h,:);% baca pixel yang disiipkan db=dec2bin(si,8); % ubahkebiner ds(h,:)=str2num(db(:,end)); % ubahkenumerik end % ubahkebiner string for k = 1:size(ds,1); ib=ds(k); if(ib == 1) es(k) = '1'; else es(k) = '0'; end end % ubah kedalam ukuran biner awal tx=reshape(es,[8,l]);
% ubah nilai biner kedesimal kemudian di ubah ke text fori=1:size(tx,2) thisString=char(tx(:,i))'; % baca nilai biner string thisChar(:,i) = char(bin2dec((thisString))); % ubah dari biner kedesimal kemudian ke text (string) end

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Data Uji Coba
Uji  coba  pada  perangkat  lunak  dalam  studi  ini  dilakukan terhadap  3  citra  warna  yang  berbeda  dan  panjang  kunci  dan pesan yang disisipkan juga ada 3 jenis (Tabel 1).

## B. Pengujian Kualitatif
Pengujian  kualitatif  dilakukan  berdasarkan  pengamatan visual  dari  citra  yang  disisipi  pesan  ( Stego-Image ).  Dalam penelitian  ini  pengujian  kualitatif  dibagi  menjadi  4  kriteria, yaitu:
1. Baik Sekali   : Stego-Image tidak dapat dibedakan dengan citra asli.
2. Baik        : Stego-Image dapat dibedakan dengan citra asli dengan pengamatan yang teliti.
3. Jelek      : Stego-Image yang disisipi dapat dibedakan dengan citra asli dengan mudah.
4. Jelek Sekali  : perbedaannya telihat jelas.

## C. Pengujian Penyisipan dan Ekstraksi Pesan
Pada subbab ini dilakukan proses penyisipan dan ekstraksi pesan  untuk  menguji  apakah  kedua  hal  tersebut  dapat
dilakukan  untuk  semua  format  citra.  Hasil  dari  pengujian tersebut disajikan pada Tabel 2:
Tabel 2.
Hasil pengujian system pada proses penyisipan dan ekstraksi untuk semua
format citra Fomat Citra Penyisipan Ektraksi Png Berhasil Berhasil Bmp Berhasil Berhasil Jpg Berhasil Berhasil Tif Berhasil Berhasil

## D. Pengujian Nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)
Tabel 3.
Hasil pengujian nilai PSNR pada pengujian Pertama No. Nama Format Stegoimage PSNR 1 stego vermont 1 Bmp 1.03 MB 80.7642 dB 2 stego vermont 2 Jpg 785 KB 80.7716 dB 3 stego vermont 3 Tiff 1.03MB 81.7241 dB 4 stego vermont 4 Png 624 KB 81.7241 dB 5 stego Bean 1 Bmp 197 KB 78.8726 dB 6 stego Bean 2 Jpg 85.6 KB 78.8726 dB 7 stego Bean 3 Tiff 88 KB 78.7162 dB 8 stego Bean 4 Png 100 KB 78.7162 dB 9 stego Langit Biru 1 Bmp 722 KB 74.2547 dB 10 stego Langit Biru 2 Jpg 15.5KB 74.2621 dB 11 stego Langit Biru 3 Tiff 721KB 83.1329 dB 12 stego Langit Biru 4 Png 191KB 83.1329 dB Tabel 4. Hasil pengujian nilai PSNR pada pengujian Kedua No. Nama Format Stegoimage PSNR 1 stego vermont 1 Bmp 1.03 MB 77.8809 dB 2 stego vermont 2 Jpg 785 KB 77.8961 dB 3 stego vermont 3 Tiff 1.03MB 77.6092 dB 4 stego vermont 4 Png 624 KB 77.6092 dB 5 stego Bean 1 Bmp 197 KB 75.9648 dB 6 stego Bean 2 Jpg 85.6 KB 75.9648 dB 7 stego Bean 3 Tiff 88 KB 75.1251 dB 8 stego Bean 4 Png 100 KB 75.1251 dB 9 stego Langit Biru 1 Bmp 722 KB 71.3568 dB 10 stego Langit Biru 2 Jpg 15.5KB 71.3567 dB 11 stego Langit Biru 3 Tiff 721KB 71.8211 dB 12 stego Langit Biru 4 Png 191KB 71.7211 dB
Tabel 1. Data citra yang digunakan No. Nama Resolusi Citra
1 Woodstock vermont.jpg 736 x 490 2 Langit
Biru.jpg 350 x
229
3 Bean.jpg 454 x 542
Tabel 5.
Hasil pengujian nilai PSNR pada pengujian ketiga No. Nama Format Stegoimage PSNR 1 stego vermont 1 Bmp 1.03 MB 74.3684 dB 2 stego vermont 2 Jpg 785 KB 74.3819 dB 3 stego vermont 3 Tiff 1.03MB 74.2699 dB 4 stego vermont 4 Png 624 KB 74.2699 dB 5 stego Bean 1 Bmp 197 KB 72.5819 dB 6 stego Bean 2 Jpg 85.6 KB 72.587 dB 7 stego Bean 3 Tiff 88 KB 71.8727 dB 8 stego Bean 4 Png 100 KB 71.8727 dB 9 stego Langit Biru 1 Bmp 722 KB 68.0512 dB 10 stego Langit Biru 2 Jpg 15.5KB 68.037 dB 11 stego Langit Biru 3 Tiff 721KB 68.4154dB 12 stego Langit Biru 4 Png 191KB 68.4154dB
Pengujian  PNSR  ( Peak  Signal  to  Noise  Ratio )  digunakan untuk mengukur kualitas citra yang dihasilkan. Metode PNSR adalah  ukuran  perbandingan  antara  nilai  piksel citra  awal dengan  nilai  piksel  pada StegoImage yang  dihasilkan.  Hasil dari pengujian nilai PSNR disajikan pada Tabel 3-5:
Berdasarkan pengujian PSNR didapatkan bahwa nilai PSNR di  atas  30dB,  berarti  kualitas  antara  citra  asli  dengan StegoImage tidak  mengalami  perubahan  yang  signifikan.  Jadi keberadaan dari file yang tersembunyi tidak mudah terdeteksi oleh indra penglihatan manusia.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  analisisi  dari  hasil  pengujian  perangkat  lunak steganografi menggunakan metode Least Significant Bit(LSB) ini, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil  dari  penerapan  untuk  penyisipan  pesan  rahasia pada gambar berjalan dengan baik. Pesan yang disisipkan pada  citra  dapat  diperoleh  kembali  secara  utuh  atau dengan  kata  lain  pesan  yang  disisipkan  sebelum  proses
penyisipan dan setelah proses ekstraksi mempunyai hasil yang sama tanpa ada perubahan pesan.
2. Citra  yang  telah  disisipkan  pesan  ( StegoImage )  tidak mengalami  perubahan  yang  signifikan  dengan  citra  asli, sehingga  secara  kasat  mata  tidak  dapat  diketahui  bahwa terdapat pesan rahasia pada citra tersebut.
3. Dari  uji  coba  diperoleh  hasil  bahwa  citra  yang  lebih komplek  mempunyai  hasil  yang  lebih  baik,  terbukti dengan memiliki rata-rata nilai PSNR 74.322525 dB.
Berdasarkan  hasil  yang  dicapai  pada  penelitian  ini,  ada beberapa  hal  yang  penulis  sarankan  untuk  pengembangan selanjutnya yaitu:
1. Pada  penelitian  ini  penulis  hanya  menggunakan  media citra digital sebagai media penampung, diharapkan untuk penelitian selanjutnya menggunakan media audio, video, dan lain sebagainya.
2. Program  masih  menyisipkan  pesan  dalam  bentuk plaintext pada  penelitian  berikutnya  diharapkan  pesan tersebut terenkripsi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B.  Rakmat  and  M.  Fairuzabadi,  “Steganografi  menggunakan Metode  Least  Significant  Bit  dengan  Kombinasi  Algoritma
Kriptografi Vigneredan RC4,” J. Din. Inform. , vol. 5, no. 2, 2010.
[2] D. Chopra, “Lsb Based Digital Image Watermarking For Gray Scale Image,” IOSR J. Comput. Eng. , vol. 6, no. 1, pp. 36–41, 2012.
[3] Irfan,  “Penyembunyian  Informasi  (steganography)  Gambar Menggunakan  Metode  LSB  (Least  Signifcant  Bit),” Rekayasa Teknol. , vol. 5, no. 1, 2013.
[4] A. Muadzani, O. Nurhayati, and I. P. Windasari, “Penyisipan Media Teks  dan  Citra  Menggunakan  Teknik  Steganografi  pada  Media Pembawa Citra Digital,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 4, no. 3, pp. 470–478, 2016.
[5] M. Ineke Pakereng, Y. Richard Beeh, S. Endrawan, and U. Kristen Duta  Wacana  Yogyakarta,  “Perbandingan  Steganografi  Metode Spread  Spectrum  dan  Least  Significant  Bit  (LSB)  Antara  Waktu Proses dan Ukuran File Gambar.”