## EFISIENSI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL PROVINSI KALIMANTAN UTARA

## EFFICIENCY OF MICRO AND SMALL INDUSTRIES OF NORTH KALIMANTAN PROVINCE

## Charitin Devi
Universitas Borneo Tarakan
Charitin.devi@gmail.com
__________________________________________________________________
Abstrak : Penelitian ini menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dengan menggunakan  software  EMS  (Efficiency  Measurement  System).  Data  yang digunakan adalah statistik industri mikro dan kecil Provinsi Kalimantan Utara yang meliputi nilai output dan input industri mikro dan kecil yang dihitung oleh Badan Pusat  Statistik  untuk  mengetahui  efisiensi  industri  mikro  dan  kecil  Kalimantan Utara.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  ditunjukkan  bahwa  pada  tahun  2015 tingkat efisiensi industri mikro mencapai 100% sedangkan untuk tahun 2017, 2018 dan 2019 nilai efisiensi kurang dari 100% yaitu 87,67%, 90,91% dan 92,09%. Hal ini berarti bahwa pada tahun 2015 kinerja industri mikro efisien sedangkan tahun 2017-2019  inefisien.  Berbeda  dengan  industri  kecil,  berdasarkan  perhitungan tingkat  efisiensi,  industri  kecil  Kalimantan  Utara  mencapai  tingkat  efisien  100% untuk kinerja tahun 2018 sedangkan tahun 2015, 2017 dan 2019 inefisien dengan tingkat efisien 78,43%, 91,44% dan 89,21%. Berdasarkan nilai benchmarks, DMU 1 (tahun 2015) menjadi benchmarks (patok banding) industri mikro untuk DMU 2 (tahun 2017), DMU 3 (tahun 2018), dan DMU 4 (tahun 2019). Sedangkan DMU 3 (tahun 2017) menjadi benchmarks (patok banding) DMU 1 (tahun 2015), DMU 2 (tahun 2017), dan DMU 4 (tahun 2019) untuk industri kecil.
Kata kunci: Industri, Input, Ouput, Efisiensi, DEA
Abstract : This  study  uses  Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  using  EMS (Efficiency Measurement System) software. The data used is statistical for micro and small industries in North Kalimantan Province which include the output and input  values  of  micro  and  small  industries  calculated  by  the  Central  Bureau  of Statistics  to  determine  the  efficiency  of  micro  and  small  industries  in  North Kalimantan. Based on the results of data processing , it is shown that in 2015 the efficiency level of the micro industry reached 100% while for 2017, 2018 and 2019 the efficiency value was less than 100%, namely 87.67%, 90.91% and 92.09%. This means  that  in  2015  the performance  of  the  micro  industry  was  efficient  while  in 2017-2019 it was inefficient. Unlike the small industry, based on the calculation of the level of efficiency, the small industry of North Kalimantan achieved an efficient level of 100% for 2018 performance while in 2015, 2017 and 2019 it was inefficient with an efficiency rate of 78.43%, 91.44% and 89.21%. Based on the benchmarks,
DMU  1(2015)  became  the  micro  industry  benchmark  for  DMU  2(2017),  DMU 3(2018), and DMU 4(2019). Meanwhile, DMU 3(2017) became the benchmarks for DMU 1(2015), DMU 2(2017), and DMU 4(2019) for small industries.
Keyword: Industry, Input, Output, Efficiency, DEA .

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan  suatu  bagian  dalam pembangunan nasional. Keberhasilan dalam  suatu  pembangunan  ekonomi dapat  dilihat  dari  nilai  indikator- indikator  ekonomi  yang  digunakan untuk mengukur pembangunan ekonomi  suatu  negara.  Pendapatan Nasional sebagai indikator pembangunan  ekonomi,  ditentukan oleh kontribusi sektoral yang dihasilkan oleh pelaku-pelaku ekonomi dalam suatu negara. Industri manufaktur sebagai salah satu sektor penentu pendapatan nasional, memberikan  kontribusi  lebih  besar dibanding  sektor  lain  yaitu  dalam memberikan  nilai  tambah  (value added)  bahan  baku  dalam  negeri, penyerapan tenaga kerja lokal, penerimaan  devisa  dari  ekspor  dan menjadi  penyumbang  terbesar  dari pajak dan cukai.
Selain  itu  terdapat  kontribusi lainnya  yang  diberikan  oleh  sektor industri  ini  yaitu  pada  penerimaan devisa  dari  kegiatan  ekspor  dan kontribusi  pada  penerimaan  negara dari pajak dan cukai.
Tabel 1. Nilai Tambah Industri Mikro, Kecil, Besar Sedang (Juta Rupiah) 2010 – 2019* Nilai Tambah Industri (Juta Rupiah) Tahun Industri Mikro Industri Kecil Industri Besar Sedang 2010 63310266 46779013 891088000 2011 12706808 18628257 1018190000 2012 59331022 72572650 1153398000 2013 172951310 101743888 1475338000 2014 150501101 67310417 1691470000 2015 163149641 57424404 1866814000 2017 64272940 126088561 Data Tidak Tersedia 2018 105516835 96681638 3106719000 2019 130701497 90039047 3168756000
Sumber : BPS, 2022
Tabel 2.
Jumlah Tenaga Kerja Industri Mikro, Kecil, Besar Sedang
2010 – 2018* Jumlah Tenaga Kerja (Orang) Tahun Industri Mikro Industri Kecil Industri Besar Sedang 2010 4817261 1629999 4501145 2011 4791144 3483491 4629369 2012 5607782 3523506 4928839 2013 5408857 4325254 5004912 2014 6039855 2322891 5180531 2015 6464394 2271387 5247301 2016 Data Tidak Tersedia  Data Tidak Tersedia 6390923 2017 7660091 3118505 6614954 2018 7183934 2250324 6123185 Sumber : BPS, 2022 Tabel 3. Nilai Ekspor dan Berat Bersih Hasil Industri Pengolahan Non Migas 2015 - November 2020 Ekspor Hasil Industri Pengolahan Non Migas 2015 2016 2017 2018 2019 November 2020 Nilai (Juta US$)  108.603,5  110.504,1  125.103,2  130.118,1  127.377,7 106.118,9 Berat Bersih (Ribu Ton) 79.137,5 80.326,4 89.605,0 97.578,6 103.405,6 87.691,2 Sumber : BPS, 2022 Meskipun memberikan kontribusi  terbesar,  namun  kinerja dari sektor industri terhadap perekonomian adalah belum maksimal dan signifikan. Dari beberapa tinjauan empiris menunjukkan  bahwa  kinerja  dari sektor  industri  manufaktur  secara nasional inefisien yang menyebabkan daya  saing  industri  manufaktur rendah  serta  produktivitas  dari  tiap- tiap  sub-sektornya.  Slah  satu  yang mendorong terjadinya inefisensi tersebut  adalah  adanya  ketimpangan pada  struktur  pasar  yaitu  dengan penguasaaan  pangsa  pasar  yang begitu  besar  dan  dominan  untuk beberapa  jenis  usaha  tertentu  pada tiap-tiap  subsektor  yang  ada  dalam sektor industri manufaktur. Selain itu hasil penemuan empiris menunjukkan
bukti riil bahwa tingkat  pemanfaatan dan  produktivitas  teknologi  dalam sektor industri manufaktur di Indonesia,  relatif  masih  rendah dibandingkan  dengan  produktivitas kapital dan tenaga kerja.
Jika  dilihat  dari  tabel  1  nilai tambah  yang  diberikan  dari  industri mikro  tertinggi  adalah  pada  tahun 2013  dengan  nilai  tambah  Rp.  172,9 Triliun,  sedangkan  untuk  industri kecil  nilai  tambah  tertingi  dihasilkan pada  tahun  2017  yaitu  Rp.  126,01 Triliun dan industri besar sedang pada tahun  2019  dengan  nilai  tambah sebesar  Rp.  3168,7  Triliun  dengan peningkatan nilai tambah di sepanjang tahun 2019. Jika dibandingkan  kontribusi  dari  nilai tambah,  hanya  industri  besar  dan sedang yang menunjukkan
peningkatan nilai tambah yang konsisten,  sedangkan  dua  jenis industri  lain  tidak  konsisten.  Hal  ini secara tidak langsung dapat menunjukkan inefisiensi dalam kinerja  industri  manufaktur  untuk industri mikro dan kecil.
Statistik  perekonomian  industri mikro dan kecil Provinsi Kalimantan Utara  menunjukkan  bahwa  nilai tambah yang dihasilkan oleh industri mikro menunjukkan peningkatan sedangkan industri kecil menunjukkan  penurunan.  Seperti halnya  nilai  tambah,  industri  mikro menyerap  tenaga  kerja  lebih  banyak dibandingkan  dengan  industri  kecil. Jika dilihat tabel 4 ditunjukkan bahwa industri kecil inefisien dalam kinerja, peningkatan  dalam  output  tidak dibarengi dengan penurunan
input/efisiensi input.
Tabel 4.
Nilai Tambah Industri Mikro Dan Kecil Kalimantan Utara 2015, 2017 - 2018 Nilai Tambah (Juta Rupiah) Tahun Industri Mikro Industri Kecil 2015 88700 64975 2017 315662 132178 2018 358258 76721 2019 367144 46664 Sumber : BPS, 2022 Tabel 5. Jumlah Tenaga Kerja Pada Industri Mikro Dan Kecil Kalimantan Utara 2015, 2017 - 2018 Jumlah Tenaga Kerja (Orang) Tahun Industri Mikro Industri Kecil 2015 19213 6228 2017 11186 1483 2018 10749 1204
2019 12952 1078 Sumber : BPS, 2022 Dalam uraian mengenai kontribusi dan permasalahannya dalam  perekonomian  terkait  dengan efisiensi  dan  tingkat  produktivitas yang  rendah  dari  sektor  industri khususnya industri mikro dan kecil di Provinsi  Kalimantan  Utara  menjadi hal  perlu  untuk  dianalisis  dan ditentukan tingkat efisiensinya. Analisa  efisiensi  juga  diperlukan untuk menentukan tingkat input yang dapat  menghasilkan  nilai  efisiensi dari  suatu  DMU  (Decision  Making Unit)  atau  unit  kegiatan  ekonomi. Berdasarkan  hal-hal  tersebut  maka perlu  untuk  dilakukan  penelitian Efisiensi  Industri  Mikro  Dan  Kecil Provinsi Kalimantan Utara.

## Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagaimana tingkat efisiensi industri  mikro  dan  kecil  Provinsi Kalimantan  Utara  tahun  2015- 2019?
2. Tingkat  efisiensi  pada  tahun berapa  yang  menjadi  patok  ukur untuk menghasilkan efisiensi pada nilai produksi yang inefisien untuk  industri  mikro  dan  kecil Provinsi  Kalimantan  Utara  tahun 2015-2019 ?
3. Berapa  nilai  intensitas  industri mikro dan kecil Provinsi
Kalimantan  Utara  tahun  2015- 2019?

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengukur  dan  menganalisa tingkat  efisiensi  industri  mikro  dan kecil  Provinsi  Kalimantan  Utara tahun  2015-2019  dilihat  dari  nilai
output  dan  input  dan  memberikan informasi  kepada  agen  ekonomi mengenai  cara  mengukur  efisiensi dari  suatu  kegiatan  ekonomi  dan memberikan  solusi  dalam  mencapai tingkat  efisiensi  pada  unit  kegiatan ekonomi yang inefisien.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Produksi
Produksi merupakan proses pengolahan  input  atau  beberapa  input menjadi  output.  Hubungan  antara kuantitas input dan output disebut teori produksi  yang  kadang  disebut  juga sebagai fungsi produksi. Teori produksi membahas  hubungan  antara  input  dan output  atau  hubungan  antara  kuantitas produk dan faktor-faktor produksi yang digunakan  dalam  kegiatan  produksi. Hubungan  ini  dinyatakan  sebagai berikut.
Q = f (K,L,T,N)
Dimana: Q  adalah  kuantitas  output  yang diproduksi,  K  adalah  faktor  kapital,  L adalah  faktor  tenaga  kerja,  T  adalah teknologi  dan  N  adalah  tanah.  Jadi kuantitas  yang  diproduksi  merupakan fungsi  atau  dipengaruhi  oleh  kuantitas dan kualitas faktor-faktor produksi atau input yang digunakan untuk memperoduksi. Produksi dapat dibedakan menjadi dua periode yaitu periode  jangka  pendek  dan  periode jangka  panjang.  Perbedaan  tersebut bukan berarti berkaitan dengan waktu namun  lebih  pada  sifat  input  yang digunakan  dalam  produksi.  Pada jangka  pendek  berarti  produksi menggunakan  input  yang  sebagian sifatnya  tetap  namun  input  lainnya dapat  bersifat  variabel,  sedangkan dalam  jangka  panjang  semua  input bersifat variabel.
Dalam  teori  produksi  terdapat asumsi  dasar  mengenai  sifat  fungsi produksi  yaitu the  law  of  diminishing atau diminishing  marginal  physical product (hukum hasil yang berkurang). Hukum  tersebut  menyatakan  bahwa jika  salah  satu  dari  faktor  produksi ditambah jumlah pemakaiannya secara terus menerus sedangkan input lainnya konstan,  maka  kenaikan  pemakaian input  ini  akan  meningkatkan  produksi total dengan tingkat pertambahan yang semakin  besar  dan  apabila  sudah mencapai  tingkat  produksi  tertentu, tingkat pertambahan ini akan menurun dan  lama  kelamaan  menjadi  negatif sehingga  menyebabkan  produksi  total meningkat, mencapai maksimum kemudian menurun (Sukirno, 1985:85).
Fungsi  produksi Cobb-Douglas merupakan  suatu  fungsi  persamaan yang  melibatkan  dua  atau  lebih variabel.  Variabel  yang  satu  disebet dependent,  yang  dijelaskan  (Y)  dan variabel  lainnya  disebut  variabel independent,  yang  dijelaskan  (X) ( Soekarwati, 1997:154). Penyelesaian antara  hubungan  X  dan  Y  biasanya dengan cara regresi, yaitu variasi dari Y yang akan dipengaruhi Variasi dari X.  adapun  fungsi  produksi Cobb- Douglas sebagai berikut:
𝑄 = 𝐴𝐿 𝛼 𝐾 𝛽
Dimana, Q adalah kuantitas output, A adalah produktivitas faktor total dan L dan  K  masing-masing  adalah  tenaga kerja  dan  barang  modal  α  dan  β adalah  parameter-parameter  positif yang ditentukan oleh data.
Sifat-sifat fungsi produksi Cobb-
Douglas adalah sebagai berikut:
1. K dan L bisa saling mensubsitusi
2. Q =A (K) α (L) β , bersifat Return to Scale:
a. Constant Returns to Scale, jika α+β = 1.
b. Increasing  Returns  to  Scale, jika (α+β ) > 1
c. Decresing Returns of Scale , jika (α+β ) < 1
Fungsi  Produksi  Cobb  Douglas Jangka Pendek Jangka  pendek  merupakan  suatu metode  di  mana  perusahaan  dapat menyesuaikan  produksi  dengan  cara mengubah faktor-faktor variabel seperti  bahan  baku  dan  tenaga  kerja tetapi  tidak  dapat  mengubah  faktor- faktor tetap seperti modal ( Samuelson dan  Nordhaus ,2003).  Syarat  dalam kondisi jangka pendek adalah minimal  ada  satu  faktor  yang menghambat proses adjustments factor produksi  (atau  harganya)
sehingga tidak terjadi “seketika”. Jadi konsep  jangka  pendek  menunjukkan adanya  friksi  dalam  perekonomian yang  menghambat  proses  relokasi dalam perekonomian. Fenomena adanya friksi perekonomian biasanya muncul dalam bentuk harga yang sulit berubah  seperti  pada  harga  tenaga kerja  (upah)  ( Vincent  Gaspersz , 2005:195).  Apabila  input  modal dianggap tetap dalam periode produksi  jangka  pendek,  serta  hanya terdapat  satu  input  variabel  tenaga kerja  yang  dipertimbangkan  dalam analisis produksi, maka fungsi produksi Cobb-Douglas dalam jangka  pendek  dinotasikan  dalam model berikut:
Q= δL β
Dimana  Q  =  kuantitas  output  yang diproduksi; L = kuantitas tenaga kerja yang  digunakan.  δ  (delta)  adalah konstanta  yang  dalam  fungsi Cobb-
Douglas jangka  pendek  merupakan indeks  efisiensi  yang  mencerminkan hubungan  antara  kuantitas  output yang  diproduksi  (Q)  dan  kuantitas input  tenaga  kerja  yang  digunakan (L). semakin besar nilai konstanta δ , efisiensi  penggunaan  input  tenaga kerja  dalam  metode  produksi  dan lain-lain,  akan  tercermin  melalui konstanta  δ  dalam  fungsi  produksi Cobb-Douglas baru  lebih  besar  dari fungsi Cobb-Douglas lama.  β (beta) merupakan  elastisitas  output  dari tenaga  kerja (Output  Elastisitas  of Labour) ,  yang  merupakan  suatu ukuran  sensitivitas  kuantitas  output yang  diproduksi  terhadap  perubahan pnggunaan  input  tenaga  kerja,  dan didefinisikan sebagai persentase perubahan  kuantitas  output  yang diproduksi dibagi  dengan  presentase perubahan  penggunaan  input  tenaga kerja ( Vincent Gaspersz , 2005:196). Menurut Vincent  Gasp ersz  (
2005:197)  khusus  untuk  fungsi produksi Cobb-Douglas jangka pendek,  dapat  ditunjukkan  secara matematik,  bahwa koefisien  β dalam fungsi  Q  =  δL , merupkan  koefisien elastisitas  output  dari  tenaga  kerja sebagai berikut:
𝐸 𝐿 = %∆𝑄 %∆𝐿 = ( ∆𝑄 ∆𝐿 ) ( 𝐿 𝑄 ) ∆𝑄∆𝐿 = 𝛿𝛽𝐿 𝛽−1 = (𝛽) ( 𝛿𝛽𝐿 𝛽 𝐿 ) = 𝛽 ( 𝑄 𝐿 ) 𝐸 𝐿 = ( ∆𝑄 ∆𝐿 ) ( 𝐿 𝑄 ) =  𝛽 ( 𝑄 𝐿 ) ( 𝐿 𝑄 ) = 𝛽
Berdasarkan konsep bahwa
E 1 =MPP L /APP L =β, serta memperhatikan hubungan antara
produk  total  (Q),  produk  marginal (MPP),  dan  produk  rata-rata  (APP),
dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Jika produk marginal dari tenaga kerja lebih besar daripada produk rata-rata dari tenaga kerja (MPP L >APP L ) , elastisitas  output dari tenaga kerja lebih besar dari satu (β > 1).
2. Jika produk marginal dari tenaga kerja lebih kecil daripada produk
rata-rata dari tenaga kerja
(MPP L <APP L ),  elastisitas  output dari tenaga kerja lebih kecil dari pada satu (β<1).
3. Jika produk marginal dari tenaga kerja  sama  dengan  produk  rata- rata  dari  tenaga  kerja  (β  =  1),
maka  elastisitas  output  dari tenaga kerja sama dengan satu. Menurut Vincent Ga spersz (2005:  198)  dari  fungsi  produksi Cobb  Douglas jangka  pendek  dapat ditentukan oleh beberapa kondisi atau persyaratan  yang harus  dipenuhi, antara lain: 1. Karena kuantitas produk
(output),  (Q>0),  maka  koefisien intersep δ dalam fungsi produksi Cobb-  Douglas jangka  pendek harus bernilai positif (δ>0).
2. Agar  produk  marginal  dari tenaga  kerja  positif,  koefisien elastisitas  output  dari  tenaga kerja  dalam  fungsi  produksi Cobb  Douglas jangka  pendek harus bernilai positif (β>0).
Fungsi  Produksi  Cobb  Douglas Jangka Panjang 1. Kurva Isoproduk Isoproduk  atau  sering  disebut isokuan atau isooutput adalah
kombinasi dua faktor produksi (misalnya kapital/K dan tenaga kerja/L) yang  digunakan  untuk  menghasilkan kuatitas  output  yang  sama.  Gambar  1
(a)  menunjukkan  kurva  isoproduk sedangkan  gambar  (b)  menunjukkan peta isoproduk yang merupakan kumpulan  dari  beberapa  isoproduk (Wijaya, 2005).
Isoproduk (IP 1 ) merupakan
kombinasi  faktor  produksi  L  dan  K yang  dapat  memproduksi  beberapa satuan output. Isoproduk tersebut akan bergerak  dari  sebelah  kanan  bawah  ke kiri  atas  untuk  memproduksi  satuan output yang sama maka harus menggantikan  satu  satuan  L  dengan beberapa  satuan  K.  Jika  hal  ini dilakukan  secara  terus  menerus  maka semakin  banyak  satuan  K  yang diperlukan untuk menggantikan L agar dapat  diproduksi  output  dalam  jumlah yang  sama.  Jadi  derajat  substitusi menurun  ini  disebut marginal  rate  of techniocal  substitusi atau  MRTS  yang dapat ditulis dengan :
𝑀𝑅𝑇 𝐿,𝐾 = ∆𝐿 ∆𝐾
Dimana MRTS adalah derajat
penggantian  L  oleh  K  dan K Δ adalah perubahan  K  dan L Δ menunjukkan perubahan tenaga kerja.
K L Gambar 1 (a).  Kurva Isoproduk IP 3 IP 2 IP 1 L K Gambar 1 (b).  Peta Isoproduk
2. Kurva Isobiaya (isocost) Definisi  isobiaya  adalah  kurva
yang  menunjukkan  kombinasi  faktor produksi  yang  dapat  dibeli  dengan tingkat  pengeluaran  tertentu  (Wijaya, 2005).  Pengeluaran  untuk  membeli faktor-faktor produksi merupakan biaya total (TC). Gambar 2. menunjukkan  contoh  kurva  isobiaya berlereng  menurun  karena  dengan sejumlah  pengeluaran  biaya  tertentu,
bila  kuantitas  suatu  faktor  produksi yang  dibeli  bertambah  maka  kuantitas faktor  produksi  lain  yang  dapat  dibeli berkurang.
Secara  matematis  persamaan  kurva isobiaya  dapat  dituliskan  sebagai berikut :
𝑇𝐶 =   [𝑃 𝐾 𝐾 + 𝑃 𝐿 𝐿]
Dimana TC adalah pengeluaran biaya total,  PK  dan  PL  masing-masing adalah harga kapital dan tenaga kerja, K  dan  L  adalah  kuantitas  faktor produksi  kapital  dan  tenaga  kerja yang dapat dibeli dengan TC tertentu.
Kerangka konseptual dari penelitian  ini  ditunjukkan  pada gambar  3.  Yang  menggambarkan efisiensi  dari  nilai  output  dan  input industri manufaktur Kalimantan Utara  dengan  menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA).

## METODOLOGI PENELITIAN

## Desain Penelitian
Jenis  penelitian  ini  penelitian kuantitatif,  dimana  pada  penelitian kuantitatif penyajian data didominasi dalam bentuk angka dan analisis data yang  digunakan  bersifat  statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis.  Penelitian  ini  bersifat deskriptif verifikatif untuk memberikan  gambaran  mengenai efisiensi  kinerja  industri  mikro  dan kecil Kalimantan Utara.

## Jenis Dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Kalimantan Utara. Data yang digunakan  meliputi  nilai  output  dan input  dari  sektor  industri  provinsi Kalimantan Utara. Data  lain  yang  mendukung penelitian  ini  diambil  dari  berbagai sumber  lain  yang  berhubungan  baik secara langsung maupun tidak langsung dengan permasalahan penelitian  untuk  menjadi  sumber, pedoman, atau petunjuk dalam penyelesaian masalah penelitian.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam rangka menghimpun data yang telah ditentukan dalam
penelitian, digunakan beberapa metode antara lain:
a. Dokumentasi Pada metode dokumentasi penghimpunan data terkait
dengan  hal-hal  atau  variable dalam  penelitian  yang  berupa catatan,  buku-buku,  surat  kabar, ataupun  informasi  yang  terdapat dalam  suatu  situs  atau  laman website.  Metode  ini  digunakan
Ic 1 L K Ic 2 Ic 3
Gambar 2 .  Kurva Isocost
untuk  mendapatkan  data-data resmi  yang  diterbitkan  oleh Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Kalimantan Utara.
b. Studi Pustaka
Studi  pustaka  digunakan  untuk mempelajari  dan  mendapatkan informasi  dari  literatur  dan sumber-sumber  lain  yang  terkait seperti  buku,  catatan,  maupun laporan hasil penelitian terdahulu yang dianggap dapat memberikan informasi mengenai penelitian ini.

## Metode Analisis Data
DEA merupakan alat analisis yang digunakan untuk mengukur efisiensi di berbagai  bidang,  antara  lain  untuk penelitian kesehatan, pendidikan, transportasi, manufaktur, maupun perbankan.  Manfaat  yang  diperoleh dari pengukuran efisiensi dengan DEA (Insukindro  dkk,  2000),  pertama, sebagai  tolok  ukur  untuk  memperoleh efisiensi  relatif  yang  berguna  untuk mempermudah perbandingan antar unit ekonomi yang sama. Kedua, mengukur berbagai  variasi  efisiensi  antar  unit ekonomi untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebabnya, dan ketiga, menentukan implikasi kebijakan sehingga  dapat  meningkatkan  tingkat efisiensinya. Pada kasus input dan output  yang bervariasi, efisiensi suatu UKE dihitung  dengan  mentransformasikan menjadi  input  dan  output  tunggal. Transformasi  ini  dilakukan  dengan menentukan  pembobot  yang  tepat. Penentuan  pembobot  ini  yang  selalu menjadi  masalah  dalam  pengukuran efisiensi. DEA digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan memberi  kebebasan  pada  setiap  UKE untuk menentukan pembobotnya
masing-masing.
Konstruksi  DEA  yang  didasarkan frontier data  aktual  pada  sampel  akan lebih  efisien  dibandingkan  DEA  yang tidak  menggunakan frontier .  Efisiensi UKE  diukur  dari  rasio  bobot  output dibagi  bobot  input  ( total  weighted output/total  weighted  input ).  Bobot tersebut  memiliki  nilai  positif  dan bersifat  universal,  artinya  setiap  UKE dalam sampel harus dapat menggunakan  seperangkat  bobot  yang sama  untuk  mengevaluasi  rasionya ( total  weighted/total  weighted  input £ 1 ).  Angka  rasio  1  (atau  kurang  dari satu)  berarti  UKE  tersebut  efisien (tidak  efisien)  dalam  menghasilkan tingkat  output  maksimum  dari  tiap input.  DEA  berasumsi  bahwa  setiap UKE  menggunakan  kombinasi  input yang  berbeda  untuk  menghasilkan kombinasi  output  yang  berbeda  pula. Sehingga  setiap  UKE  akan  memilih seperangkat bobot yang mencerminkan keragaman  tersebut.  Secara  umum UKE  akan  menetapkan  bobot  yang tinggi untuk input yang penggunaannya sedikit  untuk  memaksimalkan  output, dan  sebaliknya.  DEA  menggunakan bentuk  rasio.  Untuk  setiap  UKE  kita mendapatkan  ukuran  rasio  dari  semua output terhadap semua inputnya seperti u’yj/v’ki,  dimana  u  merupakan  vektor M  x  1  dari  output  tertimbang  ( weight output) dan v adalah vektor k x 1 dari input  tertimbang.  Untuk  memilih penimbang  yang  optimal  kita  harus menspesifikasikan problem programasi matematika ( the mathematical programming problem ) sebagai berikut:
𝑀𝑎𝑥 𝑈,𝑉 ( 𝑈 ′ 𝑦 𝑖 𝑉 ′ 𝑥 𝑗 ) s.t. ( 𝑈 ′ 𝑦 𝑖 𝑉 ′ 𝑥 𝑗 ) ≤ 1   𝑗 = 1,2, … . , 𝑁 𝑢, 𝑣 ≥ 0
Dalam  hal  ini  termasuk  juga menemukan nilai untuk u dan v sebagai sebuah pengukuran efisiensi dari UKE
ke-i  yang  maksimal  dengan  tujuan untuk  kendala  bahwa  semua  ukuran efisiensi  haruslah  kurang  dari  atau sama  dengan  satu.  Salah  satu  masalah dengan  formulasi  atau  rumusan  rasio ini adalah bahwa ia memiliki sejumlah solusi  yang  tidak  terbatas  ( infinit ), artinya jika (u*,v*) adalah solusi maka (au*,av*) juga solusi yang lain. Untuk menghindari  hal  ini  maka  kita  dapat menentukan  kendala  u’xi=1  yang menetapkan bahwa:
𝑀𝑎𝑥 𝜇,𝑉 ((𝜇 ′ 𝑦 𝑗 ) s.t. 𝑣 ∗ 𝑋 𝑖 = 1 𝑠 𝜇 ′ , 𝑦 − 𝑣𝑗 ≤ 0, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 𝜇, 𝑣 ≥ 0
Dimana  notasi  tersebut  berubah dari  u  dan  v  menjadi μ dan  v  yang menunjukkan  terjadinya  transformasi. Bentuk  ini  dikenal  sebagai  bentuk pengganda  ( multiplier  form )  dari problem  programasi  linier  ( linier programming problem ). Dengan menggunakan  model  dualitas  ( duality ) dalam  programasi  linier  maka  dapat diturunkan  bentuk  kurva  amplop ( envelopment )  yang  ekuivalen  atau sama dengan problem diatas yaitu :
Min 𝜃, 𝜆𝜃,
s.t. −𝑦𝑖 + 𝑦 𝜆  ≥ 0 𝜃𝑥𝑖 − 𝑥𝜆  ≥ 0 𝜆  ≥ 0
dimana θ merupakan  skalar  dan λ adalah  konstanta  dari  vektor  N  x  1. Bentuk envelopment ini  melibatkan lebih  sedikit  kendala  ( constraint ) daripada  bentuk  multiplier  (K+M  < N+1) dan telah dijadikan acuan umum untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi.  Nilai  dari θ yang  diperoleh merupakan angka efisiensi untuk UKE ke-i.  Hal  itu  memenuhi  nilai θ  ≤ 1 dimana  nilai  1  menunjukkan  sebuah titik yang ada di garis batas kemungkinan  produksi  ( frontier )  dan karenanya  itu  disebut  UKE  yang efisiensi  secara  teknis  mengacu  pada
definisi  yang  telah  ditentukan  oleh Farrel  (1957).  Dengan  memperhatikan bahwa  problem  programasi  linier haruslah  dipecahkan  sebanyak  N  kali untuk setiap UKE dalam sampel maka nilai θ kemudian dapat diperoleh untuk setiap UKE.
Pengukuran tingkat disparitas efisiensi antara subsektor dalam sektor industri  manufaktur  di  Indonesia dilakukan dengan menggunakan indikator  berupa  nilai  koefisen  variasi ( coefficient  of  variation /CV)  seperti yang disarankan oleh Jefferson dan Wu (1994)  (dalam Lestari  Etty  Puji  dan Isnina  WSU,  2017) .  Secara  matematis, koefisien  ini  dirumuskan  sebagai berikut:
𝐶𝑉 𝑖 = 𝑆𝐷(𝑀𝐸 𝑖𝑗 )
𝑀𝐸 𝑖𝑗
Dimana CV = coefficient of variation , SD  =  standar  deviasi  dari  efisensi rata-rata  keseluruhan  UKE  i  pada periode  j,  sedangkan  ME  adalah tingkat efisiensi rata-rata keseluruhan UKE  i  pada  periode  j  tertentu  dan nilai koefisien tersebut terletak antara 0  sampai  dengan  1.  Interpretasi koefisen  tersebut  dapat  dijelaskan sebagai  berikut:  semakin  mendekati angka nol maka akan semakin rendah tingkat  disparitas  antar  subsektor dalam  sektor  industri  manufaktur pada  periode  j.  Demikian  sebaliknya semakin  mendekati  nilai  satu  maka semakin  besar  tingkat  disparitasnya antar subsektor dalam industri manufaktur pada periode j. Dalam penelitian ini nilai efisiensi akan diukur dengan menggunakan aplikasi EMS (Effieciency  Measurement  System) dengan  menggunakan  nilai  output industri  mikro  dan  kecil  Kalimantan Utara  dan  nilai  input  industri  mikro dan  kecil  Kalimantan  Utara  tahun
2015-2019.  Tahun  yang  digunakan dalam penelitian akan menjadi DMU (Decision  Making  Unit)  dan  akan dilihat  nilai  efisiensinya  sebagai informasi dan patok ukur.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  Tingkat  Efisiensi  Industri Mikro dan Kecil Provinsi Kalimantan Utara Pengukuran efisiensi pada penelitian  ini  fokus  pada  efisiensi teknis yaitu kemampuan unit produksi  untuk  memproduksi  output
yang  maksimal  dengan  sejumlah input  tertentu.  Pengukuran  efisiensi pada  industri  Mikro  dan  Kecil Kalimantan Utara adalah membandingkan  efisiensi  produksi dengan melihat nilai output dan input dari  industri  manufaktur  Kalimantan Utara  tahun  2015,  2017,  2018  dan 2019. Pengukuran efisiensi pada industri manufaktur Kalimantan Utara  menggunakan  data  (1).  Nilai input; dan (2). Nilai output pada tahun 2015 sampai dengan  tahun 2019 yang ditunjukkan dalam tabel 6 berikut.
Tabel 6. Nilai Input Industri Mikro dan Kecil Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2015 - 2019 Tahun Nilai Input (Jutaan Rupiah) Nilai Output (Jutaan Rupiah) Industri Mikro Industri Kecil Industri Mikro Industri Kecil 2015 60880 52340 149580 117315 2017 273561 81934 589223 214112 2018 290417 41295 648675 118016 2019 290768 30113 657912 76777 Sumber : BPS, 2022 Tabel 7. Tingkat Efisiensi Industri Mikro dan Kecil Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2015 - 2019 DMU/Tahun Tingkat Efisiensi (%) Industri Mikro Industri Kecil 1 (2015) 100 78,43 2 (2017) 87,67 91,44 3 (2018) 90,91 100 4 (2019) 92,09 89,21
Sumber : Hasil data diolah, 2022
Tingkat  efisiensi  industri  mikro dan  kecil  Kalimantan  Utara  dihitung dengan  menggunakan  software  EMS (Efficiency  Measurement  System), dan  berdasarkan  tabel  perhitungan tingkat  efisiensi,  ditunjukkan  bahwa pada  tahun  2015  tingkat  efisiensi industri  mikro  mencapai 100%
sedangkan  untuk  tahun  2017,  2018 dan  2019  nilai  efisiensi  kurang  dari 100%  yaitu  87,67%,  90,91%  dan 92,09%.  Hal  ini  berarti  bahwa  pada tahun  2015  kinerja  industri  mikro efisien efisien sedangkan tahun 2017- 2019  inefisien.  Berbeda  dengan industri kecil, berdasarkan
perhitungan tingkat efisiensi mencapai tingkat efisien 100% untuk kinerja  tahun  2018  sedangkan  tahun 2015, 2017 dan 2019 inefisien dengan tingkat  efisien  78,43%,  91,44%  dan 89,21%.

## Analisis Benchmarks dan Nilai Intensitas
Dari  pengolahan  data  melalui EMS (Efficiency Measurement System) juga didapatkan nilai benchmarks industri mikro dan kecil. Nilai benchmarks industri mikro yang menjadi  patok  banding  adalah  tahun 2015,  sedangkan  industri  kecil  yang menjadi  patok  banding  adalah  tahun
2018. Selain benchmarks juga didapatkan  nilai  intensitas  dari  data
input  dan  output  industri  mikro  dan kecil  provinsi  Kalimantan  Utara.
Nilai  intensitas  ini  berfungsi  untuk mencari nilai  efisien dari  nilai  DMU yang  belum  mencapai  efisien  100%. Nilai  intensitas  ini  berkaitan  dengan benchmarks pada tiap tahun.

## Tabel 8.
Benchmarks Dan Nilai Intensitas Industri Mikro dan Kecil Provinsi Kalimantan Utara
Tahun 2015 - 2019 No . Tahu n Benchmarks dan Nilai Intensitas Industri Mikro Indutri Kecil 1. 2015 3 3 (0,99) 2. 2017 1 (3,94) 3 (1,81) 3. 2018 1 (4,34) 3 4. 2019 1 (4,40) 3 (0,65) Sumber : Data Primer, diolah, 2022 Nilai  benchmarks  dan  nilai intensitas digunakan untuk menghitung  nilai  input  dan  output yang dapat menghasilkan nilai efisien 100% terhadap DMU dengan tingkat efisiensi kurang dari 100%. Angka pada benchmarks digunakan  untuk  mengetahui  DMU yang  dijadikan  patok  banding  untuk mencapai nilai efisien dari DMU yang belum efisien, sedangkan nilai intensitas  untuk  mengukur  berapa input dan output yang dapat menghasilkan  nilai  efisien.  Nilai intensitas ini dikalikan dengan DMU yang dijadikan patok banding.
Seperti pada industri mikro pada tahun 2017, dari keempat DMU yang dijadikan patok banding (benchmarks)  adalah  DMU  1  (tahun
2015).  Tingkat  efisiensi  DMU  2,  3 dan  4  dapat  mencapai  100%  dengan cara  mengalikan  output  dan  input DMU  1  dengan  masing-masing  nilai intensitas.  Untuk  DMU  2  (tahun 2017)  nilai  input  dan  output  adalah
sebesar nilai input dan output DMU 1 (tahun 2015) masing-masing dikalikan 3,94. Untuk DMU 3 (tahun 2018)  nilai  input  dan  output  adalah sebesar nilai input dan output DMU 1 (tahun 2015) masing-masing dikalikan  4,34  dan  untuk  DMU  4 (tahun  2019)  nilai  input  dan  output adalah sebesar nilai input dan output DMU  1  masing-masing  dikalikan 4,40.
Dan  juga  untuk  tingkat  efisiensi industri  kecil  provinsi  Kalimantan Utara, DMU 3 (tahun 2018) dijadikan patok banding karena tingkat efisiensi input  dan  output  mencapai  100%, sedangkan  untuk  DMU  1  (tahun 2015),  DMU  2  (tahun  2017),  dan DMU 4 (tahun 2019) belum mencapai 100%.  Nilai efisien DMU 1, 2, dan 4 dapat mencapai 100% dengan mengalikan  nilai  intensitas  masing- masing  DMU  dengan  output  dan input  DMU  3  (tahun  2018).  Untuk DMU 1 (tahun 2015) nilai  input dan output adalah sebesar nilai input dan
output DMU 3 (tahun 2018) masing- masing dikalikan 0,99. DMU 2 (tahun 2017) dapat mencapai efisiensi 100% jika  input  dan  output  adalah  sebesar nilai input dan output DMU 3 (tahun 2018) masing-masing dikalikan 1,81. Sedangkan  DMU  4  (tahun  2019) dapat  mencapai  nilai  efisiensi  100% jika  input  dan  output  adalah  sebesar nilai input dan output DMU 3 (tahun 2018) masing-masing dikalikan 0,65. Jika  nilai  input  dan  ouput  masing- masing DMU industri mikro dan kecil
Kalimantan  Utara  dikalikan  dengan nilai intensitasnya dalam tabel 8. Dan diolah kembali dengan menggunakan software EMS (Efficiency
Measurement  System)  maka  nilai efisiensi  tiap-tiap  input  dan  output industri  mikro maupun  industri  kecil Kalimantan Utara dapat tercapai. Hal ini  merupakan  cara  bagaimana  agar suatu  DMU  dapat  mencapai  nilai efisien  sebesar  100%  selain  untuk mengetahui kinerja dari DMU tersebut.. Tabel 9. Nilai Input dan Output Berdasarkan Nilai Intensitas Industri Mikro dan Kecil Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2015 - 2019 Tahun Nilai Input (Jutaan Rupiah) Nilai Output (Jutaan Rupiah) Industri Mikro Industri Kecil Industri Mikro Industri Kecil 2015 60880 41295 (0,99) 149580 118016 (0,99) 2017 60880 (3,94) 41295 (1,81) 149580(3,94) 118016 (1,81) 2018 60880 (4,34) 41295 149580(4,34) 118016 2019 60880 (4,40) 41295 (0,65) 149580(4,40) 118016 (0,65) Sumber : BPS, 2022 Tabel 10.
Efisiensi Berdasarkan Nilai Intensitas Industri Mikro Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2015 - 2019
Sumber: Data diolah dengan EMS
Tabel 11. Efisiensi Berdasarkan Nilai Intensitas Industri Kecil Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2015 - 2019
Sumber: Data diolah dengan EMS

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan data dengan software EMS
( Efficiency  Measurement  System )
tingkat efisiensi yang disajikan dalam tabel  9,  ditunjukkan  bahwa  pada tahun  2015  tingkat  efisiensi  industri mikro  mencapai  100%  sedangkan untuk  tahun  2017,  2018  dan  2019 nilai efisiensi kurang dari 100% yaitu 87,67%, 90,91% dan 92,09%. Hal ini berarti bahwa pada tahun 2015 kinerja industri  mikro  efisien  sedangkan tahun 2017-2019 inefisien.
Berbeda  dengan  industri  kecil, berdasarkan perhitungan tingkat
efisiensi,indsutri  kecil  Kalimantan Utara mencapai tingkat efisien 100% untuk  kinerja  tahun  2018  sedangkan tahun 2015, 2017 dan 2019 inefisien dengan  tingkat  efisien  78,43%, 91,44% dan 89,21%.
Berdasarkan  nilai benchmarks , DMU  1  (tahun  2015)  menjadi benchmarks (patok  banding)  industri mikro  untuk  DMU  2  (tahun  2017), DMU  3  (tahun  2018),  dan  DMU  4 (tahun  2019).  Sedangkan  DMU  3
(tahun  2017)  menjadi benchmarks
(patok banding) DMU 1 (tahun 2015),
DMU  2  (tahun  2017),  dan  DMU  4 (tahun 2019) untuk industri kecil.
Tingkat efisiensi DMU 2, 3 dan 4 dapat  mencapai  100%  dengan  cara mengalikan output dan input DMU 1 dengan masing-masing
nilai intensitas.  Untuk  DMU  2  (tahun 2017)  nilai  input  dan  output  adalah sebesar nilai input dan output DMU 1 (tahun 2015) masing-masing dikalikan 3,94. Untuk DMU 3 (tahun 2018)  nilai  input  dan  output  adalah sebesar nilai input dan output DMU 1 (tahun 2015) masing-masing
dikalikan  4,34  dan  untuk  DMU  4 (tahun  2019)  nilai  input  dan  output adalah sebesar nilai input dan output DMU  1  masing-masing  dikalikan 4,40.
Nilai  efisien  DMU  1,  2,  dan  4 dapat mencapai 100% dengan mengalikan  nilai  intensitas  masing- masing  DMU  dengan  output  dan input  DMU  3  (tahun  2018).  Untuk DMU 1 (tahun 2015) nilai  input dan output adalah sebesar nilai input dan output DMU 3 (tahun 2018) masing- masing dikalikan 0,99. DMU 2 (tahun 2017) dapat mencapai efisiensi 100% jika  input  dan  output  adalah  sebesar nilai input dan output DMU 3 (tahun
2018) masing-masing dikalikan 1,81. Sedangkan  DMU  4  (tahun  2019) dapat  mencapai  nilai  efisiensi  100% jika  input  dan  output  adalah  sebesar nilai input dan output DMU 3 (tahun 2018) masing-masing dikalikan 0,65 .

## SARAN
Pemerintah  Provinsi  Kalimantan Utara  dapat  memperhatikan  nilai input dan output untuk sektor industri mikro dan kecil agar dapat mencapai nilai  efisien  setiap  tahun.  Selain  itu juga  dapat  mendukung  kelancaran aktivitas  industri  mikro  dan  kecil periode  berikutnya  agar  ouput  dapat meningkat  dari  periode  sebelumnya dan  efisiensi  dua  jenis  industri  ini dapat mencapai 100%. Dalam hal ini Pemerintah Provinsi Kalimantan Utara perlu bersinergi dengan pelaku ekonomi di sektor industri mikro dan kecil. Pelaku ekonomi industri mikro dan  kecil  agar  dapat  mengatasi hambatan  sehingga  kinerja  di  sektor industri tersebut dapat optimal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada  LPPM  Universitas  Borneo Tarakan  dan  pihak-pihak  yang  telah berkoordinasi dan mendukung dalam pelaksanan dan kelancaran penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyani, Tiya Putri., Malik Cahyadin. (2020).  Pengukuran  Tingkat
Efisiensi  Usaha  Kecil  Dan Menengah Di Karesidenan Surakarta  Tahun  2015-2016. Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Bisnis, 5(1), 27-38.
https://doi.org/10.33633/jpeb.v 5i1.2557 Badan Pusat Statistik (BPS). Diakses dari http://www.bps.go.id/, Januari dan Februari 2021. Coelli  T.J.  (1996).  A  Guide  to Frontier Version 4.1.: A Computer Program For Stochastic  Frontier  Froduction and Cost Fungction Estimation. Centre  for  Efficiency  and Productivity Analysis. University  of  New  England Armidale New South Wales. Filardo, Andrew., dkk. (2017). Penerapan  Data  Envelopment Analysis  dalam  Pengukuran Efisiensi Retailer Produk Kendaraan Merek Toyota.
Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(1),
D73-D77.
https://doi.org/10.12962/j2337
3520.v6i1.22309 Insukindro., Nopirin., Makhfatih, A., & Ciptono, S.M. (2000).
Laporan  Akhir  Pengukuran Efisiensi Relatif Pelayanan Kantor Cabang Pegadaian. Penelitian  dan  Pengembangan Manajemen  (PPM)  Fakultas
Ekonomi  Universitas  Gadjah Mada. Yogyakarta. Lestari,  Etty  Puji.  (2007).  Disparitas Efisiensi  Teknis  Antar  Sub Sektor Dalam Industri Manufaktur Di Indonesia, Aplikasi  Data  Envelopment Analysis. Jurnal Organisasi dan Manajemen. 3(1), 10-26. https://doi.org/10.33830/jom.v 3i1.98.2007 Lestari,  Etty  Puji.,  WSU,  Isnina. (2017). Analisis Kinerja Industri Manufaktur Di Indonesia. Journal Of Research In Economics And
Management.  17(1),  183-198. https://doi.org/10.17970/jrem.1 7.1701013.ID Nadia,  Deyshma.,  Malik,  Zaini Abdul., Setiyawan, Susilo. (2015).  Analisis  Perbandingan EfisiensI  Kerjasama  Asuransi Penjaminan  Di  Bank  BRI Syariah  KCI Citarum Bandung Dengan Metode Data Envelopment  Analysis  (DEA). Prosiding Keuangan dan Perbankan  Syariah.  1(2).,  161- 168.http://dx.doi.org/10.29313/ syariah.v0i0.1102 Permatasari, Maya Fauziah., Setyawan, Anton Agus. (2019). Pengukuran  Efisiensi  Kinerja UMKM  Menggunakan  Metode Data  Envelopment  Analysis (DEA). Prosiding Seminar Bisnis  Magister  Manajemen (SAMBIS) UMS. 119-131. Rahmatika.,  Murni,  Dewi.,  Yerizon. (2019).  Pengukuran  Efisiensi Kinerja Komoditi Industri Sandang Kabupaten Agam Menggunakan Data Envelopment  Analysis  (DEA). UNP  Journal  of  Mathematics, 2(1), 53-57. http://dx.doi.org/10.24036/unpj omath.v4i1.6276 Ratwianingsih, Lely., Cahyadin, Malik. (2017). Efisiensi Industri  Mikro  Dan  Kecil  Di Indonesia  Dengan  Pendekatan Data  Envelopment  Analysis (DEA).  Proceeding  Seminar Nasional  6th  UNS  SME’s Summit & Awards 2017 “Peningkatan Daya Saing UMKM Berbasis Ekonomi Kreatif  dalam  Era  Masyarakat Ekonomi ASEAN”, 262-269. Sa’diyah,  Nur  Halimatu.  (2016). Analisis Efisiensi Menggunakan  Metode  Data Envelopment  Analysis  (Dea) (Kasus  Pada  PT.  Indonesia
Toray  Sinthetic).  Sains  Jurnal Manajemen  dan  Bisnis.  9(1), 101-119. http://dx.doi.org/10.35448/jmb.
v9i1.5358 Soekartawi.  (2003).  Teori  Ekonomi Produksi, Dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb- Douglas. Raja Grafindo Persada. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sukirno, Sadono. (2013). Makroekonomi: Teori Pengantar.  PT.  Raja  Grafindo Persada. Jakarta.