## Volume 1 Nomor 2, Agustus 2016, halaman 135-148
PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PENDEKATAN PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENGURANGI KECEMASAN MATEMATIKA DAN MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA MTs

## Ana Setiani
Universitas Muhammadiyah Sukabumi, ana.setiani.math@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi yang berfokus pada pengaruh  model  pembelajaran  yang  diduga dapatmengurangi kecemasan matematika dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa.  Instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  tes kemampuan  pemecahan  masalah  matematis serta  angket  kecemasan  matematika  dengan skala  likert.  Analisis  data  menggunakan metode Mixed  Method  Embedded  Konkuren . Berdasarkan analisis data diperoleh kesimpulan  bahwa  (1)  Terdapat  peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa dengan Problem Based Learning lebih baik  daripada  siswa  dengan  pembelajaran ekspositori.  (2)  Terdapat  peningatan  kualitas kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  yang  menggunakan Problem  Based Learning lebih  baik  daripada  siswa  dengan pembelajaran ekspositori. (3) Terdapat perbedaan yang signifikan kecemasan matematika  dan  pencapaian  kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dengan Problem  Based  Learning dan  siswa  dengan pembelajaran ekspositori, (4) Terdapat perbedaan yang signifikan penurunan kecemasan  matematika  dan  peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  dengan  pembelajaran Problem  Based Learning dam  siswa  dengan  pembelajaran ekspositori, dan (5) Terdapat hubungan yang signifikan  antara  kecemasan  matematika dengan  pencapaian  kemampuan  pemecahan masalah matematis siswa.
Kata Kunci : Kecemasan Matematika, Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis,

## ABSTRACT
The  aims  of  this  research  are focused  to  examine  the  effect  of  learning model was estimated to decrease mathematics anxiety and to increase student's  mathematical  problem  solving ability.  The  instrument  that  used  for  this research were ability test of problem solving in  math  and  mathematics  quosionaire  with likert  scale.  The  data  analysis  used  mixed method  embedded  konkruen  method.  Based on  data  analysis  concluded  (1)  the  result show  the  increasing  student's  mathematical problem  solving  ability  by  problem  based learning  model  better  than  by  expository teaching;  (2)  increasing  quality  of  studen'ts mathematical  problem  solving  ability  by problem  based  learning  better  than  by expository teaching. (3) significant differences between mathematics anxiety and the  accomplisment  of  student's  matematical problem  solving  ability  by  problem  based learning  and  by  expository  teaching  (4) significant  differences  between  decreasing mathematics  anxiety  and  increasing  of student's  mathematical  problem  solving ability  by  problem  based  learning  and  by expository  teaching.  and  (5)  there  is significan  relationship  between  mathematics anxiety  and  the  accomplishment  of  student's mathematical problem solving ability.
Keywords :  Mathematics  Anxiety,  Problem Solving, Problem Based Learning.

## Problem Based Learning
.
How to Cite: Setiani, A. (2016). Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Problem Based  Learning untuk  Mengurangi  Kecemasan  Matematika  dan Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Siswa  MTs. Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika , Vol.1, No.2, 135- 148.

## PENDAHULUAN
Pada  saat  ini    kurikulum  yang  berlaku  di  Indonesia  adalah  kurikulum  2013  dengan tujuan  sebagai  pelengkap  kurikulum  2006  yang  telah  dipakai  sebelumnya.  Kurikulum  2013 adalah usaha yang terpadu antara (1) rekonstruksi kompetensi lulusan, dengan (2) kesesuaian dan  kecukupan, keluasan dan  kedalaman materi, (3) revolusi pembelajaran dan (4) reformasi penilaian.  Kurikulum  tersebut  disusun  berdasarkan  atas  potensi  dan  karakteristik  setiap daerah serta kondisi sosial budaya dan karakteristik masing-masing siswa. Selain itu, melalui kurikulum  ini  juga  diharapkan  guru  dapat  mengembangkan  dan  menyiapkan  sendiri  bahan ajar  yang  akan  disampaikan,  hal  tersebut  dapat  meningkatakan  kreatifitas  dan  kualitas  dari guru tersebut.
Depdiknas  (2006)  mata  pelajaran  matematika  dipelajari  pada  setiap  senjang pendidikan  termasuk  pada  jenjang  pendidikan  menengah  pertama.  Sebagai  mata  pelajaran yang dipelajarai pada jenjang pendidikan menengah pertama, pelajaran matematika memiliki tujuan seperti  yang tercantum dalam Permendiknas Nomor 22 Tahun 2006 bahwa pelajaran matematika  bertujuan  agar  peserta  didik  memiliki  kemampuan  sebagai  berikut:  (1) Memahami  konsep  matematika,  menjelaskan  keterkaitan  antar  konsep  dan  mengaplikasikan atau  lograitma  secara  luwes,  akurat,  efesien,  dan  tetap  dalam  pemecahan  masalah.  (2) Menggunakan  pola  dan  penalaran  pada  pola  dan  sifat,  melakukan  manipulasi  matematika dalam  membuat  generalisasi,  menyusun  bukti,  atau  menjelaskan  gagasan  dan  pernyataan matematika. (3) Memecahkan masalah yang meliputi kemampuan masalah, merancang model matematika,  menyeleaikan  model,  dan  menafsirkan  solusi  yang  diperoleh.  (4) Mengkomunikasikan  gagasan  dengan  simbol,  tabel,  diagram,  atau  media  lain  untuk memperjelas  keadaan  atau  masalah.  (5)  Memiliki  sikap  menghargai  kegunaan  matematika dalam  kehidupan  yaitu  memiliki  rasa  ingin  tahu,  perhatian,  dan  minat  dalam  mempelajari matematika, serta sikap ulet dan percaya diri dalam pemecahan masalah.
Untuk  membawa  tujuan  pembelajaran  matematika  di  atas  kearah  yang  dapat mengurangi kecemasan matematika dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan aplikasi  konsep  matematika  yang  optimal,  pembelajaran  harus  berangkat  dari  pembelajaran yang  memuat  peserta  didik  aktif.  Dengan  demikian  perlu  adanya  upaya  untuk  mencari  dan menerapkan  dengan  sungguh-sungguh  suatu  hasil  penelitian  tentang  model-model pembelajaran matematika yang dapat melibatkan peserta didik secara aktif sehingga mampu mengurangi  kecemasan  matematika  dan  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis.
Model  pembelajaran Problem  Based  Learning berlandaskan  pada psikologi  kognitif, sehingga  fokus  pengajaran  tidak  begitu  banyak  pada  apa  yang  sedang  dilakukan  siswa, melainkan  kepada  apa  yang  sedang  mereka  pikirkan  pada  saat  mereka  melakukan  kegiatan. Pada Problem Based Learning peran guru lebih berperan sebagai pembimbing dan fasilitator sehingga  siswa  belajar  berpikir  dan  memecahkan  masalah  mereka  sendiri.  Belajar  berbasis masalah  menemukan  akar  intelektualnya  pada  penelitian  John  Dewey  (Ibrahim,  2000). Pedagogi Jhon Dewey menganjurkan guru untuk mendorong siswa terlibat dalam proyek atau tugas  yang  berorientasi  masalah  dan  membentu  mereka  menyelidiki  masalah-masalah tersebut.  Pembelajaran  yang  berdayaguna  atau  berpusat  pada  masalah  digerakkan  oleh keinginan bawaan siswa untuk menyelidiki secara pribadi situasi yang bermakna merupakan hubungan Problem Based Learning dengan psikologi Dewey.
Sebagaimana  disarankan  oleh  Ausubel  (Ruseffendi,  2006)  bahwa  sebaliknya  dalam pembelajaran digunakan pendekatan yang menggunakan metode pemecahan masalah, inkuiri dan  metode  belajar  yang  dapat  menumbuhkan  berpikir  kreatif  dan  kritis,  sehingga  siswa mampu  menghubungka  dan  memecahkan  masalah  matematis,  pelajaran  lainnya  ataupun masalah yang berkaitan dengan kehidupan nyata. Dalam proses mengembangkan kemampuan pemecahan  masalah  matematis  dan  mengurangi  kecemasan  matematika  siswa  sekolah menengah pertama (SMP/MTs) tidaklah mudah. Hasil penelitian terdahulu menujukan bahwa kemampuan  pemecahan  masalah  dengan  apa  yang  diharapkan  masih  jauh.  Permasalahan- permasalahan  tersebut  didukung  dengan  data  hasil  ulangan  matematika  selama  tiga  tahun terakhir  yang  mengalami  fluktuatif  dan  cenderung  menurun  pada  tahun  terkhir,  seperti tampak pada table berikut:
Tabel 1. Hasil Nilai Ulangan Harian Pelajaran Matematika 3 Tahun Terakhir
Hasil/Tahun Pelajaran 2010/ 2011 2011/ 2012 2012/ 2013 Nilai rata-rata 68,00 63,00 56,13 Nilai Tertinggi 85,00 78,00 73,00 Nilai Terendah 45,00 40,00 30,00 Standar Deviasi 12,43 10,69 11,98

## Sumber: data ulangan harian MTs Atta’Zhimiyah
Dengan memperhatikan masalah-masalah yang telah diuraikan di atas dipeoleh fakta bahwa  masalah  rendahnya  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dan  kecemasan matematika  siswa  MTs.  Maka  dalam  penelitian  ini  penulis  akan  memberikan  tidakan- tindakan dalam upaya untuk  meningkatkan kualitas pembelajaran  yang  akan bermuara pada peningkatan  untuk  memperbaiki  kinerja  sebagai  guru  sehingga  kecemasan  matematika  dan kemampuan  pemecahan  matematis    siswa  MTs  dapat  diatasi.    Dari  tujuan  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  fokus  utama  penelitian  ini  adalah  untuk  mengurangi  kecemasan matematika dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa MTs.
Kunter  (1992)  menegaskan  bahwa  guru  dan  orang  tua  yang  takut  matematika  bisa menularkan kecemasan matematika untuk generasi berikutnya, bukan genetik, tetapi dengan pengajaran yang salah dan tidak nyamanpun bisa menimbulkan kecemasan matematika bagi siswa.  Sedangkan  Richardson  dan  Suinn  (1972)  meyatakan  bahwa  kecemasan  matematika melibatkan  perasaan  tegang  dan  cemas  yang  mempengaruhi  dengan  berbagai  cara  ketika menyelesaikan soal matematika dalam kehidupan nyata dan akademik.
Menurut  Sumarmo  (Yaniawati,  2001)  pemecahan  masalah  dalam  pembelajaran matematika dapat berupa soal cerita atau soal tidak rutin, yaitu soal yang untuk sampai pada prosedur  yang  benar  diperlukan  pemikiran  yang  mendalam,  mengaplikasikan  matematika dalam kehidupan sehari-hari dan membuktikan dalam kehidupan sehari-hari akan lebih terasa manfaatnya  oleh  siswa  sehingga  kecemasan  matematika  dapat  berkurang,  disamping  itu  , kemampuan pemecahan masalah siswa dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis, logis, sistematis dan kreatif.
Dari  paparan  di  atas,  begituh  besar  manfaat  kemampuan  pemecahan  masalah  untuk mengurangi  tingkat  kecemasan  matematika  oleh  kerena  itu  perlu  adanya  suatu  upaya pembelajaran  yang  mengarahkan  siswa  pada  kemampuan  pemecahan  masalah  tersebut . Problem  Based  Leraning merupakan  salah  satu  model  pembelajaran  yang  diduga  dapat mengurangi kecemasan matematika dan meningkatkan pemecahan masalah matematis siswa.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dikemukaan    di  atas,  maka  peneliti  tertarik  untuk melakukan  studi  yang  berfokus  pada  pengaruh  model  pembelajaran  yang  diduga  dapat mengurangi  kecemasan  matematika  dan  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa,  dalam  hubungan  ini,  penulis  mengadakan  penelitian  dengan  judul  : “Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Problem Based Learning untuk  Mengurangi Kecemasan  Matematika  dan  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis Siwa MTs.”.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian  yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan strategi Mixed Method  Embedded  Konkuren ,  Strategi Embedded  konkuren memiliki  metode  primer  yang memandu  proyek  dan  database  sekunder  yang  memaninkan  peran  pendukung  dalam prosedur-prosedur penelitian (Creswell, 2010).
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak dua kelas (kelas ekperimen dan kelas kontrol). Desain  penelitian  yang digunakan dalam penelitian ini adalah pretest-postest control  group  design ,  kemudian  memilih  dua  kelas  yang  setara  di  tinjau  dari  kemampuan akademiknya. Kelas yang pertama melakukan pembelajaran Problem Based Learning (kelas eksperimen)  dan  kelas  dengan  pembelajaran  ekspositori  (kelas  kontrol).  Instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  angket  mengenai  kecemasan  matematika  siswa dan  soal  uraian  yang  mengukur  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Kedua  sampel diberikan pre-test dan post-test ,  kemudian  dilihat  penurunan  kecemasan  matematika  dan peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalahnya.  Data  penurunan  kecemasan  matematika dan peningkatan kemampuan pemecahan masalah inilah yang nantinya akan dianalisis
Instrument  tes  yang  digunakan  adalah  tes  uraian  kemampuan  pemecahan  masalah yang  berisi  6  butir  soal.  Masing-masing  butir  soal  mencakup  4  indikator  kemampuan pemecahan  masalah.  Instrument  tes  ini  memiliki  koefisien  reliabilitas r=0.58 ,  dan  masing- masing  butir  soal  memiliki  koefisien  validitas  berturut-turut  0.263,  0.596,  0.582,  0.781, 0.586, 0.671.
Penelitian  ini  dilaksanakan  sebanyak  5  kali  pertemuan  tatap  muka,  dan  1  kali pertemuan  khusus  melakukan pre-test dan post-test .  Masing-masing  pertemuan  berdurasi 2x40  menit.  Selanjutnya,  kelas  eksperimen  diberikan  bahan  ajar  dengan  model Problem- Based Learning .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  yang  dilakukan  menghasilkan  beberapa  data,  yaitu  diantaranya  data kuantitatif  berupa  hasil  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  dan  data  kualitatif berupa hasil angket kecemasan matematika, dan  hasil observasi.
Tabel 2. Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Pretes Kelas Eksperimen Pretes Kelas Kontrol N Valid 40 40 Missing 58 58 Mean 43.1000 33.8750 Median 43.0000 32.5000 Mode 45.00 30.00 Std. Deviation 12.37408 10.58104 Variance 153.118 111.958 Range 43.00 46.00 Minimum 22.00 17.00 Maximum 65.00 63.00 Sum 1724.00 1355.00
Berdasarkan tabel  di  atas  rerata kedua kelas tersebut  berbeda, kelas ekperimen lebih unggul  9,225  dibandingkan  kelas  kontrol.  Untuk  melihat  apakah  perbedaannya  signifikan atau  tidak,  maka  dilakukan  tahap  kedua  yaitu  analisis  statistik  parametrik,  diantaranya  uji normalitas dan homogenitas.
Tabel 3. Uji Normalitas Data Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Pretes Kelas Eksperimen .962 40 .200 Pretes Kelas Kontrol .961 40 .180
Nilai  signifikansi  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  masing-masing    0,200  dan 0,180.  Nilai  signifikansi  keduanya  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  Ho  diterima,  artinya  data pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal.
Tabel 4. Uji Homogenitas Data Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.723 1 78 .193
Karena nilai signifikasi yang diperoleh 0,193 > 0,05 maka H 0 diterima, sehingga data kedua kelas tersebut homogen.
Tabel 5. Uji t Data Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
t-test for Equality of Means T Df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower  Upper Pretes Equal variances assumed 3.584 78 .001 9.225 2.574 4.100  14.349 Equal variances not assumed 4.089  76.167 .001 9.225 2.574 4.098  14.351
Dari tabel   di  atas terlihat  bahwa nilai sig  (2-tailed) nya 0,001 < 0,05. Artinya  rerata pretes kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol berbeda.
Tabel 6. Postes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Postes Kelas Eksperimen Postes Kelas Kontrol N Valid 40 40 Missing 58 58 Mean 75.4250 65.5250 Median 74.0000 66.0000 Std. Deviation 6.59793 7.94206 Variance 43.533 63.076 Range 28.00 33.00 Minimum 65.00 45.00 Maximum 93.00 78.00 Sum 3017.00 2621.00
Berdasarkan tabel di atas, rerata kedua kelas tersebut berbeda, kelas eksperimen lebih unggul  9,900  dibandingkan  kelas  kontrol.  Untuk  melihat  apakah  perbedaannya  signifikan atau  tidak,  maka  dilakukan  tahap  kedua  yaitu  analisis  statistik  parametrik,  diantaranya  uji normalitas dan homogenitas.
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas Data Postes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Pretes Kelas Eksperimen .952 40 .087 Pretes Kelas Kontrol .952 40 .090
Nilai  signifikansi  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  masing-masing    0,087  dan 0,090. Nilai signifikansi keduanya lebih besar dari 0,05 artinya data postes kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal.
Tabel 8. Uji Homogenitas Data Postes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Levene Statistic df1 df2 Sig. .583 1 78 .447
Karena nilai signifikasi yang diperoleh 0,447 > 0,05 maka H 0 diterima, sehingga data kedua kelas tersebut homogen
Karena data tersebut normal dan homogen, maka langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menganalisis perbedaan rerata kedua kelas menggunakan uji t.
Tabel 9. Uji t Data Postes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
t-test for Equality of Means T Df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Postes Equal variances assumed 6.064 78 .000 9.90000 1.63255  6.64984  13.15016 Equal variances not assumed 6.064  75.464 .000 9.90000 1.63255  6.64812  13.15188
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  nilai sig  (2-tailed) nya  0,000  <  0,05.  Artinya  rerata postes kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol berbeda.  Dari  hasil  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  α  =  0,05,  terdapat  perbedaan kemampuan  awal  pemecahan  masalah  matematis  antara  siswa  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol.
Hasil  data  gain  ternormalisasi  dianalisis  untuk  mengetahui  mutu  peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  matematis  siswa  yang  menggunakan Problem Based Learning dan ekspositori.
Tabel 10. Gain Ternormalisasi Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
GainNormalEksperimen GainNormalKontrol N Valid 40 40 Missing 55 55 Mean .5490 .4695 Median .5650 .4950 Std. Deviation .15040 .13056 Variance .023 .017 Range .65 .56 Minimum .24 .11 Maximum .89 .67 Sum 21.96 18.78
Berdasarkan  tabel  di  atas,  rerata  gain  ternormalisasi  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol  berbeda,  namun  tidak  terlalu  jauh,  selisihnya  0,795.    Rerata  gain  normal  kelas eksperimen  (0,5490)  lebih  tinggi  dibandingkan  kelas  kontrol  (0,4695).  Berdasarkan  kriteria Hake  (1999)  gain  normal  keduanya  berada  pada  kategori  sedang.  Untuk  melihat peningkatannya  signifikan  atau  tidak,  maka  dilakukan  tahap  kedua  yaitu  analisis  statistik parametrik, diantaranya uji normalitas dan homogenitas data.
Tabel 11. Uji  Normalitas  Data  Gain  Ternormalisasi  Kemampuan  Pemcahan  Masalah Matematis
Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Gain Normal Eksperimen .980 40 .685 Gain Normal Kontrol .950 40 .076
Nilai  signifikansi  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  masing-masing    0,685  dan 0,076. Nilai signifikansi keduanya lebih besar dari 0,05 artinya data gain ternormalisasi kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal.
Tabel 12. Uji  Homogenitas  Data  Gain  Ternormalisasi  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematis
Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.150 1 78 .147
Karena  nilai  signifikasi  yang  diperoleh  0,147  >  0,05,  maka  data  gain  ternormalisasi kedua  kelas  tersebut  homogen.  Karena  data  tersebut  normal,  langkah  selanjutnya  dilakukan
adalah menguji hipotesis komparatif mengenai peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa pada kelas kontrol dan eksperimen menggunakan uji t ’ .
Tabel 13. Uji t’ Data Gain Ternormalisasi Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
t-test for Equality of Means T df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Gain Equal variances assumed 2.525 78 .014 .07950 .03149 .01681 .14219 Equal variances not assumed 2.525  76.490 .014 . 07950 . 03149 .01679 .14221
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  nilai sig  (2-tailed) pada  Gain Equal  Variances  Not Assumed 0,000, sehingga nilai 𝑠𝑖𝑔 (2−𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑 2 = 0,014 < 0,05 . Artinya rerata gain kemampuan pemecahan masalah matematis kelas eksperimen lebih besar daripada kelas kontrol. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  pada  α  =  0,05,  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  yang  menggunakan Problem  Based  Learning lebih  baik  daripada  yang menggunakan pembelajaran ekspositori.
Tabel 14. Angket  Skala  Kecemasan  Matematika  Siswa  Sebelum  dan  Sesudah  Pembelajaran Menggunakan Problem Based Learning
Sebelum Sesudah N Valid 40 40 Missing 0 0 Mean 107.03 145.38 Median 109.00 147.00 Std. Deviation 7.492 14.602 Variance 56.128 213.215 Range 35 66 Minimum 87 109 Maximum 122 175 Sum 4281 5815
Dari  tabel    di  atas  terlihat  bahwa  rerata  skala  kecemasan  matematika  siswa  sesudah menggunakan Problem  Based  Learning lebih  tinggi  38,35  dibandingkan  sebelum
menggunakan Problem  Based  Learning ,  itu  artinya  rerata  kecemasan  matematika  setelah menggunakan Problem Based Learning mengalami penurunan.
Tabel 15. Hasil  Uji  Normalitas  Data  Kecemaan  Matematika  Sebelum  dan  Sesudah Pembelajaran
Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Sebelum .966 40 .274 Sesudah .989 40 .966
Nilai  signifikansi  data  kecemasan  matematika  siswa  sebelum  dan  sesudah pembelajaran  menggunakan Problem  Based  Learning adalah  0.274  dan  0,966.  Nilai signifikansi  keduanya  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  H o diterima,  artinya  data  kecemasan matematika  siswa  sebelum  dan  sesudah  pembelajaran  menggunakan Problem  Based Learning berdistribusi normal.
Tabel 16. Hasil Uji t Data Kecemasan Matematika Siswa
Paired Differences
t df Sig. (2- tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Sebelum- Sesudah -38.350 11.358 1.796 -41.982 -34.718  -21.355  39 .000
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  nilai sig  (2-tailed) adalah  0,000,  sehingga  nilai 𝑠𝑖𝑔 (2−𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑 2 = 0,000  <  0,05.  Artinya  rerata  skor  kecemasan  matematika  siswa  sesudah pembelajaran  menggunakan Problem  Based  Learning lebih  baik  daripada  sebelum menggunakan pembelajaran Problem Based Learning.
Tabel 17. Gain Ternormalisasi Data Kecemasan Matematika Siswa
N Valid 40 Missing 0 Mean .4165 Median .4200 Std. Deviation .13053 Variance .017 Range .54 Minimum .19 Maximum .73 Sum 16.66
Pada  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  rerata  gain  ternormalisasinya  0,41.  Berdasarkan kriteria interpretasi Hake (1999) nilai rerata gain ternormalisasi tersebut masuk pada kategori sedang. Artinya setelah menggunakan Problem Based Learning kecemasan matematika siswa menurun, namun penurunanya pada kategori sedang.
Tabel 18. Contoh Hasil Pernyataan Angket Kecemasan Matematika
Nama Subjek Jumlah Pernyataan Interprestasi Sis 1 135 Kadang-Kadang Cemas Sis 6 116 Kadang-Kadang Cemas Sis 12 175 Tidak cemas
Pada  tabel  di  atas  hasil  contoh    hasil  pernyataan  respon  oleh  siswa.  Rerata  pada seluruh  pernyataan  angket  kecemasan  matematika  yang  di  dapat  reratanya  sebesar  147,375, kalo  dilihat  dari  interprestasi  kecemasan  matematika  yang  telah  dibuat  termasuk  pada kategori  kadang-kadang  cemas.  Artinya  setelah  menggunakan Problem  Based  Learning kecemasan matematika siswa  menurun, namun penurunannya masuk pada kategori kadang- kadang  cemas.  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  korelasi  antara  kecemasan  matematika  dan kemampuan pemecahan masalah siswa digunakan korelasi product moment .
Berdasarkan  kinerja  pengujian  jika  nilai  probabilitas  0,05  lebih  kecil  atau  sama dengan probabilitas sig. atau ( 0,05 ≤ sig), artinya tidak ada hubungan  yang signifikan. Jika nilai probalitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig ( 0,05 ≥ sig) , artinya ada hubungan yang signifikan (Riduwan, 2011).
Tabel 19. Korelasi  antara  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Siswa  dan Kecemasan Matematika
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Kecemasan Matematika Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Pearson Correlation 1 .957 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 40 Kecemasan Matematika Pearson Correlation .957 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 40 40
Pada tabel korelasi di atas diperoleh varibel pemecahan masalah matematis siswa dan kecemasan matematika nilai sig. sebesar 0,000, kemudian dengan probabilitas 0,05, ternyata nilai  probalitas  0,05  lebih  besar  dari  nilai  probabilitas  sig.  atau 0,05 ≥ 0,000) ,  artinya signifikan.  Terbukti  bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  mempunyai hubungan secara signifikan terhadap kecemasan matematis siswa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  temuan  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  dengan Problem  Based Learning lebih baik daripada siswa dengan pembelajaran ekspositori.
2. Kualitas  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  yang menggunakan Problem  Based  Learning lebih  baik  daripada  siswa  dengan  pembelajaran ekspositori.
3. Penurunan  kecemasan  matematika  siswa  dengan Problem  Based  Learning lebih  baik daripada siswa dengan pembelajaran ekspositori.
4. Tingkat  kecemasan  siswa  yang  menggunakan Problem  Based  Learning menurun dibandingkan  dengan  siswa  yang  menggunakan  pembelajaran  ekspositori.  Hal  ini  dapat mempercepat siswa untuk memahami kemampuan pemecahan masalah matematis siswa.
5. Korelasi  antara  kemampuan  pemecahan  masalah  dengan  kecemasan  matematika  peserta didik  positif  dan  signifikan,  dilihat  dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan.  Dimana
terdapat  penurunan  tingkat  kecemasan  pada  pembelajaran  matematika  dan  peningkatan kemampuan pemecahan masalah.
Dengan  demikian,  model Problem-Based  Learning secara  keseluruhan  mampu menurunkan  tingkat  kecemasan  matematika  dan  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah pada siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Creswell,  J  W,  (2010). Research  Design  pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif,  dan  Mixed. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Depdiknas,  (2006). Permendiknas  No.  22  tahun  2006  tentang  Standar  Isi  untuk  Satuan Pendidikan  Dasar  dan  Menengah, Jakarta:  Direktorat  Menejemen  Pendidikan  Dasar dan Menengah.
Hake,  R.R.  (1999) .  Analizing  Change  Gain  Scores .  17  Oktober  2013.  http//www  physics indiana edu/-sdi/AnalizingChange-Gain.
Ibrahim,(2000). Pembelajaran Berbasis Masalah . Surabaya UNESA University Press. Kunter,  (1992,  Agustus  13).  Teachers  and  Parents  Who  Are  Afraid  Of  Math  Can  Pass  that Anxiety to The Next Generation. The New York Times , p.B4, C12. Riduwan. (2011). Cara Mudah Belajar SPSS 17.0 dan Aplikasi Statistik Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Richardson,  F.C.  dan  Suinn,  R.M.  (1972).  The  Mathematics  Anxiety  Rating  Scale Psychometric Data. Journal of Counseling Psychology, 19 (6), p.551-554. Ruseffendi,  E.T.  (2006). Pengantar  kepada  Membantu  Guru  Mengembangkan Kompetensinya dalam Pengajaran Matematiak untuk Meningkatkan CBSA . Bandung: Tarsito.
Yaniawati,  P.  (2001) .  E-learning :  Alternatif  Pembelajaran  Kontemporer,  Bandung:  Arfino Raya.