journal homepage: http://jurnal.polbangtanmanokwari.ac.id
Proses Transformasi dan Kesiapan Petani Millenial Menghadapi Disrupsi Pertanian Cerdas ( Smart Farming) (Analisis Keberlanjutan Pembangunan Pertanian di Jawa Tengah Indonesia)
Lutfan Makmun 1 , Daniel Daud Kameo 2 *, Lasmono Tri Sunaryanto 3 , Wida Wahidah Mubarokah 4 1,4 Politeknik Pembangunan Pertanian Yogyakarta Magelang, Magelang, Indonesia
1,2,3 Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga (UKSW), Salatiga, Indonesia
Proses transformasi dan kesiapan petani millenial menghadapi disrupsi  pertanian  cerdas (smart  farming) hal  penting  dalam keberlanjutan  pembangunan  pertanian.  Tujuan  penelitian:  1) menganalisis  proses  dan  mengukur  kesiapan  transformasi pertanian  cerdas  petani  millenial;  2)  menyusun  rekomendasi keberlanjutan  pembangunan  pertanian  era  disrupsi  pertanian cerdas.  Pendekatan  penelitian  menggunakan  multimetode triangulasi  atau metode campuran dengan strategi sekuensial kuantitatif – kualitatif. Analisis data menggunakan Structural Equation  Modelling (SEM)  dengan  software  IBM  AMOS. Pengujian  model  keseluruhan (overal/fit) dilakukan  uji validitas, reliabilitas, normalitas, outlier dan analisis pengaruh. Hasil analisis pengaruh model akhir, rata-rata signifikansi 0,02 sehingga  dikatakan  berpengaruh  karena  nilai  signifikansi <0,05. Kontribusi variable bebas terhadap tidak bebas dengan R square sebesar 0,924 berarti kontribusi variable X5 dan X6 terhadap  Z  sebesar  92,4%.  Penelitian  dilakukan  6  bulan  dari bulan Maret - Agustus 2023. Sampel penelitian adalah petani millenial usia 17-39 tahun dari 10 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa  Tengah  berjumlah  216,  pengambilan  sampel  dengan metode purposive  sampling. Hasil  penelitian,  proses transformasi  petani  mellenial  masuk  dalam  fase  proses Penilaian  (2.063).  Kesiapan  transformasi  pertanian  cerdas petani millenial dalam kategori Pemula Digital (2.046). H asil penelitian evaluasi eksisting keberlanjutan pembangunan rata – rata dalam kategori Kurang (2.026) atau (less sustainable). Rendahnya  keberlanjutan  pertanian  oleh  petani  millenial  di Jawa  Tengah  disebabkan  rendahnya  kesadaran  menerapkan keseimbangan faktor sosial, ekonomi, dan lingkungan dalam Sc enario  Business  as  Usual  (BAU) dan  strategi  bisnis. Rekomendasi dan saran diperlukan adanya  kajian/ penelitian multidisiplin  mendalam  lebih  lanjut  terkait    proses transformasi,  kesiapan  transformasi  pertanian  cerdas  oleh petani  millenial  menghadapi  era  disrupsi  agar  keberlanjutan pembangunan  pertanian  dapat  dicapai  terkait  dukungan  dan komitmen  kuat stake  holder terutama  pemerintah  sebagai regulator pembangunan.

## ABSTRAK ARTIKEL INFO
Sejarah artikel Diterima 05/04/2024 Diterima dalam bentuk revisi 02/05/2024
Diterima dan disetujui 17/05/2024 Tersedia online 04/06/2024 Terbit 21/06/2024
Kata kunci Disrupsi pertanian cerdas Keberlanjutan pembangunan pertanian
Kesiapan transformasi Petani millenial Proses transformasi
© 2024 Politeknik Pembangunan Pertanian Manokwari
*Email Penulis Korespondensi : ddkameo@yahoo.com lutfanmakmunyoma8@gmail.com 1 , ddkameo@yahoo.com 2 , lasmono@staff.uksw.edu 3 , wida_wahidah02@yahoo.co.id 4
Jurnal Triton, Vol. 15 No. 1 (Juni, 2024) : 140-155 e ISSN : 2745-3650, p ISSN : 2085-3823 DOI: https://doi.org/10.47687/jt.v15i1.859
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155

## ABSTRACT
The  transformation  process  and  readiness  of millennial farmers to face smart farming disruption are important in sustainable agricultural development.  Research  objectives:  1)  analyze  the process  and  measure  the  readiness  of  intelligent agricultural transformation; 2) prepare recommendations for the sustainability of agricultural  development  in  the  era  of  smart agricultural disruption. The research approach uses multimethod triangulation or mixed methods with a quantitative  –  qualitative  sequential  strategy.  Data analysis  uses  Structural  Equation Modeling (SEM) with  IBM  AMOS  software.  The  overall  model (overal/fit)  was  tested  for  validity,  reliability, normality,  outliers  and  influence  analysis.  The results  of  the  analysis  of  the  influence  of  the  final model, the average significance is 0.02 so it is said to  be  influential  because  the  significance  value  is <0.05. The contribution of independent variables to dependent  variables  with  an  R  square  of  0.924 means that the contribution of variables X5 and X6 to  Z  is  92.4%.  The  research  was  conducted  for  6 months  from  March  -  August  2023.  The  research sample was 216 millennial farmers aged 17-39 years
from  10  districts/cities  in  Central  Java  Province, sampling using the purposive sampling method. The research  results  show  that  the  transformation process is included in the Assessment process phase (2,063). Smart agricultural transformation readiness  in  the  Digital  Starter  category  (2,046). The  results  of  research  evaluating  existing development  sustainability  are  on  average  in  the Less category (2,026) or (less sustainable). The low level  of  agricultural  sustainability  by  millennial farmers in Central Java is due to low awareness of implementing  a  balance  of  social,  economic  and environmental  factors  in  Business  as  Usual  (BAU) Scenarios and business strategies.
Recommendations  and  suggestions  require  further in-depth multidisciplinary studies/research regarding the transformation process, readiness for intelligent agricultural transformation by millennial farmers  to  face  the  era  of  disruption  so  that sustainable  agricultural  development  can  be achieved in connection with the support and strong commitment of stakeholders, especially the government as the development regulator.

## PENDAHULUAN
Era  revolusi  industri  4.0 merupakan revolusi  keempat  yang  saat  ini  dihadapi  oleh kehidupan  di  dunia,  revolusi  ini  disebut  juga era disrupsi digital (Ghufron, 2018) .
Pengembangan agribisnis inklusif dan berkelanjutan era disrupsi memerlukan adaptasi atau  penyesuaian  yang  mendasar.  Perubahan besar  karena  masyarakat  mengubah  aktivitas- aktivitas  yang  awalnya  di  dunia  nyata  ke  arah aktivitas  dunia  maya (Tarigan,  2020) .  Salah satu  sektor  terdampak  disrupsi  adalah  sektor pertanian,  langkah  yang  dapat  dilakukan menjawab perubahan besar adalah menerapkan pertanian  cerdas (smart  farming) .  Pertanian cerdas adalah sebuah sistem pertanian mutkahir didukung teknologi masa kini untuk menunjang produktivitas  hasil  pertanian  agar  lebih maksimal (Lestari,  2020) .  Pertanian  cerdas
berpotensi besar meningkatkan pendapatan para petani dan berkontribusi terhadap keberlanjutan pertanian (Knierim et al., 2019) .
Era  disrupsi  digital tidak  lepas  dari transformasi  digital  yang  merupakan  tuntutan perkembangan  jaman,  berupa  trasformasi  dari pertanian  konvensional  menuju  pertanian modern. Basole  (2016) ,  menyatakan  perlunya transformasi  sebagai  realitas  bisnis  yang  jelas, terjadi di semua industri yang berdampak pada perusahaan  dari  segala  ukuran  dan  bentuk.
Ismail et al. (2017) , mengidentifikasi fase-fase dalam kerangka transformasi digital antara lain :  inisiasi,  membuat  ide,  penilaian,  peran  serta, implementasi.  Evaluasi  fase  transformasi digital dapat dijadikan sebagai tolok ukur untuk mengetahui sejauhmana bisnis dapat mengikuti perkembangan  teknologi.  Transformasi  bisnis di era digital sangat bergantung pada digitalisasi proses  bisnis  inti  dan  meluasnya  penggunaan
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
teknologi  informasi.  Era  digital,  transformasi bisnis sering menyebabkan gangguan signifikan dalam industri. Perusahaan yang tidak berubah seiring  waktu  menghadapi  tantangan  serius dalam mempertahankan keunggulan kompetitif mereka.  Keberhasilan  transformasi  digital dalam  bisnis  tidak  lepas  dari  seberapa  besar kesiapan digital yang dimiliki usaha tersebut.
Kesiapan digital dapat dijadikan sebagai matrik  untuk  menilai  kesiapan  wirausaha menuju  transformasi  digital. Rafiah et  al .
(2022) , menyatakan kesiapan digital mengukur seberapa  baik  teknologi  dikelola  dalam  suatu organisasi atau perusahaan, serta seberapa baik organisasi  atau bisnis dapat menyesuaikan diri terhadap perubahan dan memanfaatkan peluang baru  di  era  bisnis  digital. Pirola et  al. (2020) menyusun  metode  evaluasi  kesiapan  dengan menawarkan  mekanisme  terstruktur  untuk melakukan benchmarking dan  peningkatan hasil.  Deskripsi  diurutkan  ke  dalam  kelompok kekuatan, dari "pemula digital" hingga "master digital",  adapun  urutan  kesiapan  digital  antara lain  :  orang  luar  digital,  pemula  digital, pengadopsi digital, pengalaman digital, master digital. M odel  penilaian  komprehensif  yang cocok  untuk  mengevaluasi  tingkat  kesiapan digital  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM) dengan  mengidentifikasi  beberapa  model  dan dimensi  pengukuran  digitalisasi  menjadi  lima dimensi  yaitu  strategi,  manusia,  proses, teknologi, dan integrasi.
Pembangunan  pertanian  menghadapi permasalahan serius dalam penyediaan sumber daya manusia dan tenaga kerja, dimana jumlah petani usia tua terus meningkat. Arvianti et al.
(2019) ,  menyatakan  sulitnya  regenerasi  tenaga
kerja  di  bidang  pertanian  mengarah  pada fenomena aging  farmer karena  sebagian  besar petani didominasi kelompok usia tua. Pertanian cerdas  di  Indonesia  bagi  petani  millenial merupakan  hal  baru  yang  sedang  mengalami proses  transisi  dan  transformasi.  Adanya  sifat disruptif  dari  banyak  teknologi  digital,  petani millenial perlu memperbarui dan mendefinisikan  kembali  ide-ide  utama  bisnis secara  mendasar  agar  dapat  memanfaatkan secara  optimal  potensi  digitalisasi  sebagai langkah kesiapan mencapai kesuksesan. Digitalisasi  menawarkan  peluang  besar  untuk mentransformasi model bisnis yang sudah ada, namun  pada  saat  yang  sama,  mengancam menjadikan  seluruh  model  bisnis  menjadi ketinggalan  jaman (Ubiparipović et  al., 2023) . Lanskap  pertanian  global  sedang  mengalami transformasi  besar,  dengan  keberlanjutan muncul  sebagai  agenda  penting.  Pertanian berkelanjutan, pada intinya, mencakup keselarasan antara pelestarian ekologi, kelangsungan  ekonomi,  dan  kesejahteraan sosial (Benke & Tomkins, 2017; Lazuardi et al.,
2021) .  Pada  dasarnya,  terdapat  tiga  domain,
yaitu  domain  ekonomi,  domain  sosial,  dan domain  ekologi  kemudian  dikenal  sebagai paradigma pembangunan berkelanjutan/ sustainable development (Mulyadi et al ., 2015) .
Berdasarkan  latar  belakang  diatas, penelitian  ini  akan  mendiskuskan  proses transformasi  dan  kesiapan  petani  millenial menghadapi  disrupsi  pertanian  cerdas sebagai bagian  dari  studi keberlanjutan  pembangunan pertanian.  Sampai  saat  ini,  hanya  ada  sedikit penelitian  yang  dapat  diidentifikasi  membahas kesiapan  teknologi  petani  terhadap  disrupsi
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
teknologi  4.0  dan  pertanian  cerdas.  Sebagian besar penelitian berfokus pada penerapan teknis pertanian  cerdas.  Tujuan  penelitian  ini  antara lain : 1) menganalisis fase proses transformasi dan  mengukur  kesiapan  transformasi  petani millenial  di  Jawa  Tengah  menghadapi  era disrupsi  pertanian  cerdas;  2)  menyusun rekomendasi untuk keberlanjutan pembangunan pertanian  yang dilakukan  petani millenial  di  Jawa  Tengah  menghadapi  era disrupsi pertanian cerdas.

## METODE
Pendekatan  yang  diggunakan  dalam penelitian ini menggunakan pendekatan multimetode triangulasi atau metode campuran dengan  strategi  sekuensial  kuantitatif  – kualitatif (Creswell, 2010) . Penelitian dilakukan dengan langkah menggabungkan dua bentuk  penelitian  kuantitatif  dan  penelitian kualitatif.  Penelitian  dilakukan  selama  enam bulan  dari  bulan  Maret  2023  sampai  dengan bulan  Agustus  2023.  Populasi  dan  responden adalah  petani  millenial  yang  terdaftar  di database  Kementerian  Pertanian  sebagai  Duta Petani Milenial (DPM) dan Nasional, Jaringan Petani Nasional (JPN) berusia 17 s/d 39 tahun, aktif  melakukan  usaha  tani  minimal  2  tahun. Jumlah  populasi  yang  terdaftar  di  database Kementerian  Pertanian  sejumlah  2285  Orang. Metode pengambilan sampel dengan purposive sampling, dimana pengambilan sampel dilakukan  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan  peneliti (Ferdinand,  2014) .  Jumlah sampel penelitian 216 petani millenial pada 10 kabupaten/ kota di Provinsi Jawa Tengah yakni :  Kabupaten  Pati,  Rembang  Blora,  Grobogan,
Magelang, Purworejo, Temanggung,
Wonosobo, Kebumen dan Kota Magelang.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan wawancara langsung dan pengisian google form responden , observasi pencatatan. Data penelitian  terdiri  dari  data  primer  dan  data sekunder. Data primer terdiri dari identitas dan profil  usaha,  implementasi  pertanian  cerdas, proses  transformasi,  kesiapan  transformasi. Data  sekunder  berupa  monografi,  potensi pertanian  dan  penunjang  pertanian  diperoleh dari  berbagai  sumber.  Observasi  dilakukan terkait  aktivitas  pertanian  cerdas  dengan memberikan penilaian melalui kuisioner berdasarkan skala  likert 5  poin  untuk menghitung  setiap  variable.  1  berarti  sangat tidak  setuju,  2  berarti  tidak  setuju,  3  berarti netral,  4  berarti  setuju  dan  5  berarti  sangat setuju.
Analisis yang diggunakan dalam penelitian  ini  adalah  diskriptif  kuantitatif. Pengujian  model  keseluruhan (overal/fit) dilakukan  dengan  uji  validitas,  uji  reliabilitas, uji  normalitas,  uji  outlier  dan  uji  analisis pengaruh. Analisis data bertujuan membuktikan dan  menganalisis  pengaruh  antar  variabel. Untuk  menganalisis  data  penelitian  digunakan teknik  analisis Structural  Equation  Modeling (SEM),  yang  merupakan  sekumpulan  teknik statistikal  yang  memungkinkan  pengujian rangkaian  hubungan  yang  relatif  rumit  secara simultan.  Prosedur  AMOS-SEM  digunakan untuk  menguji  model  potensial.  Variabel  yang diteliti  dibagi  menjadi  2  kelompok  :  Variabel Tak  Bebas  (Z)  dan  Variabel  Bebas  (X). Variabel  Tak  Bebas  (Z)    berupa  keberlanjutan pertanian  meliputi  :  keberlanjutan  ekonomi
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
(Z1),  keberlanjutan  sosial  (Z2),  keberlanjutan lingkungan  (Z3).  Variabel  Bebas  (X5)  fase proses transformasi mencakup : proses inisiasi (X5.1),  ideasi  (X5.2),  penilaian  (X5.3), keterlibatan  (X5.4),  implementasi  (X5.5), keberlanjutan  usaha  (X5.6).    Variabel  Bebas (X6) kesiapan transformasi mencakup : Sumber Daya  Manusia/  SDM  (X6.1),  strategi  (X6.2), teknologi  (X6.3),  infrastruktur  (X6.4),  dana (X6.5), integrasi (X6.6).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Gambaran  Umum  dan  Karakteristik Pertanian di Jawa Tengah
BPS  Provinsi  Jawa  Tengah  (2024), mencatat  tahun  2013-2023  terdapat  4.366.317 unit  usaha  pertanian,  jumlah  usaha  pertanian tahun  2023  sebanyak  4.366.317  unit  usaha pertanian  perorangan  (UTP).  UTP urban farming yakni  daerah  yang  mengusahakan lahan  pertanian  di  lahan  terbatas,  dengan sebagian besar tidak di media tanam tanah serta menggunakan teknologi hidroponik, aquaponik,  vertikultur  dan  sebagainya,  di Jateng  sebanyak  1.953  unit.  Pada  tahun  2023 usaha  pertanian  berbadan  hukum  (UPB) sebanyak  285  unit,  sedangkan  usaha  pertanian lainnya  (UTL)  sebanyak  2.324  unit.  Jumlah usaha  pertanian  menurut  subsektor,  terbanyak subsektor tanaman pangan, yakni 2,65 juta unit usaha, subsektor peternakan 2,28 juta, hortikultura  1,97  juta  usaha,  perkebunan  1,05 juta,  kehutanan  1,04  juta,  perikanan  0,25  juta, dan  jasa  pertanian  0,06  juta  unit  usaha.  Usaha pertanian perorangan (UTP) terbanyak terdapat di  subsektor  tanaman  pangan  mencapai  2,65 juta  unit  usaha,  UPB  terbanyak  di  subsektor
peternakan 121 unit usaha, UTL subsektor jasa pertanian 940 unit usaha.
Sebaran  petani  menurut  generasi/  usia, didominasi  generasi  X  yakni  petani  yang  lahir 1965-1980, dengan perkiraan sekarang berusia 43  -58  tahun  (42,01  %),  generasi baby boomer lahir pada 1946-1964, dengan perkiraan usia 59-77 tahun (35,37 %), generasi milenial  lahir  tahun  1981-1996  perkiraan  usia sekarang  27-42  tahun  (18,78  %),  petani generasi pre  boomer ,  lahir  sebelum  1945  atau perkiraan  usia  sekarang  lebih  dari  78  tahun (2,88  %).  Sedangkan  generasi  Z  lahir  1997- 2012, perkiraan usia sekarang 11-26 tahun (0,96 %), p ost generasi Z lahir tahun 2013 perkiraan usia sekarang sampai 10 tahun (0 %).

## Hasil Jawaban Responden
Pertanyaan  penelitian  dibagi  menjadi  2 bagian,  bagian  pertama  tentang  gambaran umum  dan  karakteristik  petani  millenial. Bagian  kedua  tentang  variabel  yang  diamati berhubungan  dengan  proses  transformasi  dan kesiapan pertanian cerdas berjumlah 12 faktor. Sedangkan variabel keberlanjutan pembangunan  pertanian  terdiri  dari  3  faktor teramati  yakni  ekonomi,  sosial,  lingkungan hidup. Pertanyaan responden penelitian berjumlah  46  pertanyaan  disusun  berdasarkan tinjauan  literatur  menyangkut  faktor-faktor penting  yang  mempengaruhi  keberlanjutan pertanian cerdas.
Hasil  pengambilan  data  responden berupa  informasi  gambaran  dan  karakteristik responden  dapat  dilihat  pada  Tabel  1, sedangkan  hasil  distribusi  jawaban  responden dapat dilihat pada Tabel 2.
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155 Makmun et al.

## Tabel 1. Informasi Gambaran dan Karakteristik Responden
No Profil Responden Jumlah orang) Persen (%) 1 Umur 17-24 tahun 60 27,78 25-40 tahun 156 72,22 2 Luas Lahan Dibawah 0,1 Ha 45 20,83 Diatas 0,1 sd 0,5 Ha 136 62,96 Diatas 0,5 sd 1 Ha 23 10,64 Diatas 1 Ha 12 0,55 3 Pengalaman Bertani 1-5 tahun 34 15,7 5–10 tahun 168 77,7 >10 tahun 14 6,48 4 Pendidikan Tidak Tamat SD 7 3,42 Tamat SD 35 16,20 SMP 62 26,70 SMA 89 41,12 D3/ S1) 21 9,72 > S1/S2 2 0,93 5 Jenis kelamin Pria 156 72,22 Perempuan 60 27,78 6 Komoditas Pertanian 115 52,78 Ternak 87 40,28 Perkebunan 15 6,94 7 Omset usaha/tahun 10 – 50 juta (Rp) 25 11,57 50-100 juta (Rp) 184 85,18 >100 juta (Rp) 7 3,24 8 Rata - Rata Bertani/ (Th) 6,2 Tahun Rata - Rata Umur 27 Tahun Rata - Rata Pendidikan 13 Tahun Rata - Rata Luas Lahan 4,2 Ha Rata - Rata Omset usaha/tahun 82,30 Juta (Rp) Sumber: Data primer, 2024 Tabel 2. Hasil Distribusi Jawaban Responden Variabel- Indikator Sum Mean Z (Pembangunan Pertanian Berkelanjutan) Z1 438 2.028 Z2 441 2.042
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
Makmun et al. Variabel- Indikator Sum Mean Z3 434 2.009 Mean 2.026 X5 (Proses Transformasi) X5.1 454 2.102 X5.2 450 2.083 X5.3 457 2.116 X5.4 442 2.046 X5.5 438 2.028 X5.6 433 2.005 Mean 2.063 X6 (Kesiapan Transformasi) X6.1 435 2.014 X6.2 453 2.097 X6.3 436 2.019 X6.4 446 2.065 X6.5 443 2.051 X6.6 438 2.028 Mean 2.046 Sumber: Data primer, 2024

## Hasil Uji Model Keseluruhan (Overal/Fit)
Hasil uji validitas rata – rata sebesar 0,93, sehingga  dikatakan  valid  karena  nilai loading factor > 0,5, hal ini menunjukkan bahwa semua variable  dalam  penelitian  ini  adalah  valid. Menurut Sugiharto & Sitinjak (2006) , validitas berhubungan  dengan  suatu  peubah  mengukur apa  yang  seharusnya  diukur.  Validitas  dalam penelitian  menyatakan  derajat  ketepatan  alat ukur  penelitian  terhadap  isi  sebenarnya  yang diukur. Ghozali  (2009) menyatakan  bahwa  uji validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah,  atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan diukur oleh kuesioner tersebut.
Hasil  uji  reliabilitas  diketahui  semua variable reliabel karena memiliki nilai CR > 0,7 dan  AVE  >  0,5.  Rata  -rata  nilai  CR  sebesar
0,976  dan  nilai  AVE  sebesar  0,89  sehingga reliabel. Ghozali  (2009) menyatakan  bahwa
reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari peubah  atau  konstruk.  Suatu  kuesioner dikatakan  reliabel  atau  handal  jika  jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.
Hasil  uji  normalitas  rata  –  rata  sebesar 2,03 sehingga dikatakan normal karena nilai CR berada  diantara  -2,58  sampai  2,58.  Hasil menunjukkan  semua  data  sudah  berdistribusi normal  karena  nilai  CR  diantara  -2,58  sampai 2,58.  Uji  normalitas  data  dimaksudkan  untuk mengetahui  kenormalan  data,  sehingga  dapat dianjurkan pada perhitungan statistik. Menurut Sugiyono (2017) , penggunaan statistik parametris  mensyaratkan  bahwa  data  setiap variabel yang akan dianalisis harus berdistribusi normal.
Hasil  uji  outlier  data  dikatakan  outlier karena  nilai  mahalobis  distance  teratas  <  chi square table. Hasil menunjukkan nilai
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
mahalobis distance sebesar 215,00 dan nilai chi square dg sig = 0,001 adalah 520,821. Dengan demikian diketahui bahwa nilai mahalanobis < chi square table. Sehingga tidak terjadi outlier. Menurut Hawkins  (1980) ,  outlier  merupakan amatan yang menyimpang sedemikian jauh dari pengamatan  lainnya.  Adanya  data  outlier  ini dapat mempunyai efek bagi pengambilan suatu kesimpulan atau keputusan penelitian.
Hasil analisis pengaruh model akhir, rata- rata  signifikansi  r  0,02  sehingga  dikatakan
berpengaruh  karena  nilai  signifikansi  <  0,05. Hasil  menunjukkan  semua  variabel  signifikan karena memiliki nilai signifikansi < 0,05. Besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel tak bebas  dinyatakan  dengan  R  square.  Nilai  R square  sebesar  0,924  berarti  bahwa  kontribusi variable X5 dan X6 terhadap Z sebesar 92,4%. Hasil analisis pengaruh dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Analisis Pengaruh
Var S.E. C.R. P Label Z1 1.015 .025 40.179 *** Z2 1.000 Z3 .967 .025 39.347 *** X5.1 1.000 X5.2 .880 .027 32.260 *** X5.3 .833 .033 24.923 *** X5.4 .993 .026 37.690 *** X5.5 .842 .032 25.978 *** X5.6 .998 .033 29.948 *** X6.1 1.000 X6.2 .971 .045 21.734 *** X6.3 .940 .047 19.824 *** X6.4 .921 .042 22.155 *** X6.5 .949 .054 17.541 *** X6.6 .934 .041 22.684 ***
Sumber: Data primer, 2024
Berdasarkan  hasil  uji  model,  beberapa kriteria  kelayakan  model  awal  menunjukkan hasil  yang  tidak  fit,  sementara  nilai  RMSEA, GFI, TLI, dan nilai p-value juga menunjukkan model  yang  kurang  fit.  Berbeda  dengan CMIN/DF  yang  menunjukkan  nilai  kelayakan model yang bagus. Maka, dilakukan modifikasi model  untuk  mendapatkan  model  yang  lebih baik.  Modifikasi  model  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  mengenai  bagaimana  melakukan
modifikasi model dengan melihat modification indices yang  dihasilkan. Modification  indices memberikan beberapa rekomendasi penambahan  garis  hubung/koneksi  yang  dapat memperkecil  nilai chi  –  square sehingga membuat  model  menjadi  lebih  fit.  Hasil pengujian  setelah  modifikasi, Goodness  of  Fit Index nampak  bahwa, Chi-Square  (X²) dan Probability (p) sebesar 1.047 dengan p 0.401 > p 0.05. Kemudian Root Mean Square Error of
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
Approximation (RMSEA) sebesar 0,015 ≤ 0.05.
Hasil ini menunjukkan bahwa model terpenuhi yang  berarti  bahwa  model  teoritik  sesuai dengan  fakta  empiris  di  lapangan.  Hasil  uji pengukuran menunjukkan bahwa semua variabel terlihat memiliki t-hi tung> 2 sehingga dinyatakan  berpengaruh  signifikan  karena semua  variabel  memiliki  nilai  signifikansi  < 0,05. Nilai composite reliability setiap variabel lebih  dari  0.7  sebagai  cut-off  valuenya.  Maka internal  consistency disimpulkan  terpenuhi.
Sementara  pada  uji  discriminant  validity  nilai Vaeiance  Extracted lebih  besar  dari  0.5.  Pada data di atas, nilai VE semua variabel >0.5 dan nilai akar kuadrat dari VE setiap variabel lebih besar  dari  nilai  korelasi  pada  variabel  lainnya. Dengan demikian, model modifikasi penelitian
sudah memenuhi discriminant validity . Berdasarkan  pengujian  measurement  model tersebut  telah  dibuktikan  bahwa  model modifikasi penelitian sudah memenuhi seluruh tahapan  pengujian.  Hasil  penelitian  setelah melalui modification indices dapat menghasilkan  modifikasi  model  yang  lebih baik.  Hal  tersebut  terlihat  dengan  adanya pengaruh  korelasi  antar measurement  error terhadap variabel proses transformasi pertanian cerdas mengakibatkan perubahan yang signifikan  terhadap  kebaikan  model.  Pada variabel kesiapan transformasi pertanian cerdas mengakibatkan perubahan yang signifikan pada pengaruh  korelasi  antar measurement  error.
Hasil  output modification  indices dapat  dilihat pada Gambar 1.

## Analisis  Proses  Transformasi  Pertanian Cerdas
Variabel  proses  transformasi  pertanian cerdas  (X5)  mencakup  fase  proses:  inisiasi,
ideasi,  penilaian,  keterlibatan,  implementasi, keberlanjutan  usaha.  Nilai  rata  –  rata  proses transformasi  sebesar  2.063,  nilai  pengaruh terendah  pada  fase  proses  keberlanjutan  usaha
Gambar 1. Ouput diagram model modification indices akhir
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
(2.005),  sedangkan  nilai  pengaruh  tertinggi pada  fase  proses  penilaian  (2.116).  Fase penilaian ditunjukkan dengan responden masih dalam  tahap  menilai,  mengevaluasi  tingkat kesiapan digital yang dimiliki dan mengidentifikasi kesenjangan usahanya dengan kondisi trend pertanian cerdas saat ini (Ismail et al., 2017) .  Evaluasi  proses  transformasi pertanian  cerdas  petani  millenial  di  Jawa Tengah  masih  masuk  dalam  kategori  fase proses  penilaian.  Fase  ini  ditandai  sebagian besar  petani  millenial  masih  dalam  tahap menilai  tentang  pilihan  komoditas  yang  tepat, menentukan  strategi  dan  konsep  usaha,  adopsi teknologi  yang  akan  diterapkan,  menimbang untung  rugi,  pendanaan/  permodalan  serta mempertimbangkan  manfaat  dan  dampak pertanian  cerdas  bagi  usahanya.  Keberadaan petani  millenial  masih  dalam  fase  proses penilaian  menyebabkan  untuk  bertransformasi dari  konvensional  menuju  pertanian  cerdas masih  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama. Temuan ini sejalan dengan Ismail et al., (2017) , yang menyatakan banyak  perusahaan  sedang bereksperimen  dengan  transformasi  digital, studi terbaru mengenai kisah sukses menunjukkan bahwa peningkatan posisi kompetitif perusahaan yang sukses tidak hanya bergantung pada teknologi yang mereka adopsi. Untuk  membantu  petani  millenial  dalam perumusan dan implementasi strategi transformasi digital dapat dilakukan dengan : 1) mengkonsolidasikan  literatur  terkini  mengenai transformasi  digital;  2)  mensintesis  temuan mengenai  konteks,  konten,  dan  proses  strategi transformasi  bisnis  digital;  3)  menambah wawasan baru mengenai positioning
transformasi  digital;  dan  4)  mengungkapkan karakteristik utama yang membedakannya dari transformasi yang didukung teknologi sebelumnya. Terdapat banyak contoh organisasi  yang  tidak  mampu  mengikuti  era digital  baru  dan  para  manajer  masih  kurang jelas  mengenai  pertimbangan  strategis  dalam upaya transformasi digital mereka (Hess et al., 2016; Matt et al., 2014) . Muzyka et al. (1995) mengusulkan  konsep  transformasi  cluster menjadi empat konstruk yakni : 1) merekayasa dengan  meningkatkan  efisiensi  organisasi secara  keseluruhan;  2)  restrukturisasi  dengan meningkatkan efisiensi mencapai tujuan jangka panjang dan menangkap peluang; 3) memperbarui  peningkatan  efisiensi,  efektivitas dan  inovasi  melalui  pemberdayaan  karyawan fokus  pada  hasil;  4)  regenerasi  melalui memperbaiki proses secara mendasar. Fitzgerald et  al. (2013) ,  menyatakan  bahwa sebagian  besar  perusahaan  telah  berhasil mengembangkan  keterampilan  manajerial  dan teknologi  yang  tepat  untuk  mendapatkan  efek transformasional dari teknologi digital baru.
Pembahasan Analisis Kesiapan

## Transformasi Pertanian Cerdas
Variabel  bebas  kesiapan  transformasi pertanian  cerdas  (X6)  mencakup  kesiapan: Sumber  Daya  Manuasia  (SDM),  strategi, kesiapan teknologi, infrastruktur, dana, integrasi. Nilai rata – rata kesiapan transformasi sebesar 2.046 sehingga petani millenial di Jawa Tengah masuk dalam kategori Pemula Digital,. Nilai  pengaruh  terendah  pada  faktor  kesiapan SDM sebesar 2.014, sedangkan nilai  pengaruh tertinggi  pada  kesiapan  strategi  sebesar  2.097. Kategori  pemula  digital,  dicirikan  dengan
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
Makmun et al.
beberapa  proyek  percobaan  usaha  sedang dirancang mengikuti sistem Teknologi Informasi  (TI)  mendukung  proses  digital  dan infrastruktur saat ini memungkinkan konvergensi  berbagai  proses  digital,  adanya integrasi data dan mengikuti strategi berorientasi  pada  layanan  dan  berbasis cloud.
Beberapa kendala yang mempersulit penerapan pertanian  cerdas  di  kalangan  petani  millenial Jawa  Tengah,  dari  lima  dimensi  yang  diteliti diketahui bahwa kelemahan atau ketidaksiapan petani  millenial  terletak  pada  belum  siapnya SDM  menghadapi  kemajuan  teknologi  yang cepat. Masih banyak petani millenial menjalankan  bisnis  pribadi  atau  kelompok belum menyiapkan strategi dengan baik, selain minimnya kesiapan infrastruktur, kesiapan dana dan kesiapan integrasi menjadi usaha pertanian modern. Temuan penelitian rendahnya kesiapan dipengaruhi  oleh  jenis  usaha  yang  belum berorientasi pasar, mayoritas dari 216 responden  jangkauan  pasar  masih  lokal disamping skala usaha masih kecil yang belum berbasis teknologi. Kecilnya skala usaha dapat dijadikan  dasar  pemerintah  sebagai  regulator dalam mempertimbangkan pemberian dukungan  untuk  pengembangan  pertanian  di masa  datang.  Tingkat  kesiapan  digital  pemula digital,  sangat  memerlukan  adanya  pendanaan dan  infrastruktur  teknologi  yang  kuat  selain kemampuan  manajemen  harus  dilatih  dalam mengadopsi  teknologi  digital  terkini  untuk meningkatkan  kompetensi  digitalnya.  Selain itu, integrasi keseluruhan komponen menghadapi disrupsi teknologi pertanian harus dapat  ditingkatkan  integrasinya  terutama  alih teknologi  dari  perusahaan  besar  yang  sudah
sustain dengan untuk dapat berkolaborasi yang saling menguntungkan. Melihat faktor kesiapan SDM yang rendah, perlu diperhatikan bagaimana  meningkatkan  kekuatan  individu dan  pengetahuan  agar  dapat  bersaing  di  pasar dan  produk  dapat  diterima  konsumen.  Faktor kesiapan strategi dalam nilai cukup tetapi masih belum optimal dalam mendukung keberlanjutan pembangunan  pertanian,  penguatan  terutama ditujukan  pada  analisis  rencana  digitalisasi perusahaan dan implementasi konsep pertanian cerdas yang baik dan terintegrasi.
Pembahasan Analisis
Keberlanjutan Pembangunan Pertanian Variabel tak bebas (Z) berupa keberlanjutan  pertanian  meliputi  keberlanjutan : ekonomi, sosial, lingkungan. Nilai rata – rata keberlanjutan  pembangunan  pertanian  sebesar 2.026  masuk  kategori  kurang/  rendah.  Nilai pengaruh terendah pada keberlanjutan pembangunan  lingkungan  (2.009)  sedangkan nilai  pengaruh  tertinggi  pada  keberlanjutan pembangunan  sosial  (2,042).  Pembangunan sosial memiliki kontribusi tertinggi dikarenakan keeratan  hubungan  antar  petani  millenial  yang sebagian  besar  adalah  berada  di  satu  wilayah yang  merupakan  kerabat,  teman  atau  mitra kerja.  Penyebab  utama  kurang/  rendahnya keberlanjutan  pertanian  disebabkan  rendahnya kesadaran  dalam  menerapkan  keseimbangan ekonomi,  sosial  dan  lingkungan  lingkungan. S kenario business as usual (BAU) dan strategi bisnis masih diukur  berdasarkan  aspek keberhasilan  secara  ekonomi  dan  finansial, orientasi profit belum memperhitungkan dampak lingkungan ketika menerapakan teknologi yang tidak ramah lingkungan. Saat ini
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
muncul  adanya  ketimpangan  antara  dimensi ekonomi  dengan  dampak  lingkungan,  dimana daya  dukung  sumber  daya  alam  berupa  tanah, air,  udara  dan  lingkungan  biotik  lainya mengalami  kerusakan  yang  dapat  mengancam keberlangsungan  usaha  di  masa  depan. Penelitian  ini  menunjukkan  hasil  evaluasi eksisting keberlanjutan pembangunan didominasi  dalam  kategori  kurang (less sustainable) ,  meskipun  ada  beberapa  lokasi penelitian  masuk  dalam  wilayah  cukup (quite sustainable) sehingga  petani  millenial, stake holder terkait  termasuk  pemerintah  perlu menerapkan kebijakan transformasi pembangunan  pertanian  rendah karbon  yang dapat  menunjang  produktivitas  pertanian berkelanjutan.  Selain  itu,  penguatan    bantuan modal berupa dana hibah kompetitif, pelatihan dan  pendampingan  berpengaruh  positif  dan signifikan secara simultan terhadap pendapatan usaha petani millennial (Sudirwo et al ., 2023) . Temuan  ini  sejalan  dengan Djibran et  al.
(2023) , yang menyatakan pertanian berkelanjutan merupakan upaya penting dalam menjawab tantangan global, mencakup ketahanan pangan, konservasi lingkungan, dan pembangunan pedesaan. Pengembangan model pertanian  berkelanjutan  di  Jawa  Tengah  yang mengintegrasikan  aspek  sosial  dan  ekonomi mendorong produktivitas pertanian, meningkatkan kesejahteraan sosial, dan memajukan pembangunan ekonomi di wilayah tersebut.  Penelitian (Budiman et  al., 2022;
Harahap et  al., 2023; Kurniawan et  al .,  2023;
Legowo et  al. 2021) ,  menyimpulkan,  konsep pertanian berkelanjutan merupakan pilar fundamental  dalam  upaya  global  untuk
mewujudkan  ketahanan  pangan,  konservasi lingkungan,  dan  pembangunan  pedesaan  yang masuk  dalam  agenda  strategi  bisnisnya. Pemilihan  teknologi  pertanian  cerdas  dalam faktor  sosial  harus  dapat  mengakomodasi keharmonisan budaya setempat, kearifan lokal, adat istiadat serta norma sosial yang berlaku di masyarakat  sekitar  agar  tidak  terjadi  benturan sosial  di  lingkungan  bisnis.  Dari  sisi  faktor ekonomi,  desain  pertanian  cerdas  harus dirancang  dengan  menghitung  perbandingan rugi laba profit keuangan tanpa mengesampingkan faktor kebelanjutan lainnya. Pada  faktor  lingkungan,  penerapan  pertanian cerdas  masa  depan  harus  mempertimbangkan penerapan biologi sistem pertanian berkelanjutan dengan komitmen kuat memelihara keseimbangan ekosistem tanah, air, udara  dan  biotik  lainya  sehingga  terus memberikan dampak keberlanjutan usaha yang stabil.  Dari  uraian  diatas  keterkaitan  proses transformasi  dan  kesiapan  petani  millenial menghadapi  disrupsi  pertanian  cerdas (smart farming) dalam  keberlanjutan  pembangunan pertanian di Jawa Tengah secara singkat dapat dilihat pada gambar 2.

## Rekomendasi  Keberlanjutan  Pembangunan Pertanian
Rekomendasi  untuk  petani  millenial untuk  keberlanjutan  pembangunan  pertanian dalam menghadapi era disrupsi pertanian cerdas harus menekankan pada keseimbangan ekonomi, sosial dan lingkungan sebagai faktor pokok  dalam  agenda  strategi  bisnisnya.  Lima konsep strategi percepatan proses dan kesiapan transformasi  dapat  dilakukan  dengan:  1) reorganisasi  manajemen  untuk  memperbesar
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
skala  usaha  dan  pendanaan;  2)  restrukturisasi tujuan  usaha  dalam  menangkap  peluang;  3) rekayasa  teknologi  yang  efektif  dan  efisien
fokus pada hasil; 4) regenerasi proses produksi, SDM  dan  sumberdaya  pendukung  usaha;  5) reorientasi pasar dengan produk marketable.
Rekomendasi bagi stake holder terutama pemerintah  sebagai  regulator  pengembangan pertanian  agar  selaras  antara  faktor  ekonomi, sosial  dan  lingkungan  dalam  melaksanakan pembangunan.  Implementasi  dapat  dilakukan dengan  :  1)  penguatan  pendanaan  mudah  dan murah; 2) pembangunan infrastruktur teknologi pendukung yang kuat dari hulu hingga hilir; 3) memfasilitasi  peningkatkan  SDM  dan  sumber daya  usaha;  4)  mendorong  alih  teknologi  dan adopsi  teknologi  digital  terkini;  5)  regulasi kebijakan pembangunan  berkelanjutan  secara good governace .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  (variable  bebas)  proses transformasi dan kesiapan transformasi pertanian  cerdas  petani  millenial  di  Jawa
Tengah  menghadapi  era  disrupsi  pertanian cerdas  proses  transformasi  masuk  dalam  fase proses Penilaian (2.063) dan kesiapan transformasi  dalam  kategori  Pemula  Digital (2.046).  H asil  evaluasi  eksisting  keberlanjutan pembangunan rata -rata dalam kategori kurang (2.026)/ (less sustainable) , meskipun ada beberapa  lokasi  penelitian  masuk  dalam wilayah  cukup (quite  sustainable). Rendahnya keberlanjutan pertanian oleh petani millenial di Jawa Tengah disebabkan rendahnya kesadaran dalam  menerapkan  keseimbangan sosial, ekonomi,  dan  lingkungan  dalam  penerapan S kenario Business as Usual (BAU) dan strategi bisnis.
Rekomendasi bagi petani millenial untuk keberlanjutan  pembangunan  pertanian  dalam menghadapi era disrupsi pertanian cerdas harus
Gambar 2 Keterkaitan proses transformasi dan kesiapan petani millenial dalam keberlanjutan pembangunan pertanian di Jawa Tengah
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
menekankan  keseimbangan  ekonomi,  sosial dan  lingkungan  sebagai  faktor  pokok  dalam agenda  strategi  bisnis.  Lima  konsep  strategi percepatan  proses  dan  kesiapan  transformasi dapat  dilakukan  dengan  :  1)  reorganisasi manajemen  untuk  memperbesar  skala  usaha dan  pendanaan;  2)  restrukturisasi  tujuan  usaha dalam  menangkap  peluang;  3)  rekayasa teknologi  yang  efektif  dan  efisien  fokus  pada hasil; 4) regenerasi proses produksi,  SDM dan sumberdaya  pendukung  usaha;  5)  reorientasi pasar dengan produk marketable.
Rekomendasi bagi stake holder terutama pemerintah  sebagai  regulator  pengembangan pertanian  agar  selaras  antara  faktor  ekonomi, sosial  dan  lingkungan  dalam  melaksanakan pembangunan.  Implementasi  dapat  dilakukan dengan  :  1)  penguatan  pendanaan  mudah  dan murah dan pembangunan infrastruktur teknologi  pendukung  yang  kuat  dari  hulu hingga  hilir;  2)  fasilitasi  peningkatkan  SDM dan  sumber  daya  usaha  untuk  mendorong  alih teknologi adopsi dan teknologi digital didukung regulasi kebijakan pembangunan berkelanjutan secara good governace .
Diperlukan  adanya    kajian/  penelitian multidisiplin mendalam lanjutan terkait  proses transformasi,  kesiapan  transformasi  pertanian cerdas  oleh  petani  millenial  menghadapi  era disrupsi  agar  keberlanjutan  pembangunan pertanian  dapat  dicapai  terkait  penguatan dukungan  dan  komitmen  kuat stake  holder terutama pemerintah sebagai regulator pembangunan  kepada  petani  millenial  dalam aspek sosial, ekonomi dan lingkungan hidup.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkankan  puji  syukur kehadirat  Allah  SWT  atas  limpahan  rahmad NYA.  Ucapan  terima  kasih  setinggi-tinggnya kepada  Pimpinan  dan  rekan  sejawat  di Politeknik Pembangunan Pertanian Yogyakarta Magelang.  Terima  kasih  juga  dihaturkan kepada  kolega  di  Fakultas  Interdisipliner UKSW  Salatiga,  rekan  –  rekan  DPA-DPM petani  millenial  Wilayah  Koordinator  Jawa Tengah  serta  seluruh  pihak  yang  yang  telah membantu dalam penelitian.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI
Dalam  artikel  ini,  Lutfan  Makmun berperan sebagai kontributor utama dan Daniel Daud Kameo sebagai kontributor korespondensi,  Lasmono  Tri  Sunaryanto  dan Wida Wahidah Mubarokah sebagai kontributor anggota.

## DAFTAR PUSTAKA
Arvianti, E. Y., Masyhuri, M., Waluyati, L. R., &  Darwanto,  D.  H.  (2019).  Gambaran krisis petani muda Indonesia.
Agriekonomika, 8(2), 168-180.
Basole,  R.  C.  (2016).  Accelerating  digital transformation:  Visual  insights  from  the API  ecosystem. IT  Professional , 18 (6), 20-25.
Benke, K., & Tomkins, B. (2017). Future food- production systems: vertical farming and controlled-environment agriculture. Sustainability:  Science,  Practice  and Policy , 13 (1), 13-26.
Budiman,  D.,  Iskandar,  Y.,  &  Jasuni,  A.  Y. (2022). Millennials’ Development
Strategy  Agri-Socio-Preneur  in  West
Java.  In International  Conference  on Economics, Management
and
Accounting  (ICEMAC  2021) (pp.  315- 323). Atlantis Press.
Creswell,  J.  W.  (2010).  Research  design: pendekatan  kualitatif,  kuantitatif,  dan
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
Makmun et al.
mixed. Penerbit:  PT  Pustaka  Pelajar.

## Yogjakarta.
Djibran, M. M., Andiani, P., Nurhasanah, D. P.,
&  Mokoginta,  M.  M.  (2023).  Analisis
Pengembangan Model Pertanian Berkelanjutan yang Memperhatikan Aspek  Sosial  dan  Ekonomi  di  Jawa Tengah. Jurnal Multidisiplin West
Science , 2 (10), 847-857.
Ferdinand,  A.  (2014).  Metode  Penelitian Manajemen. Semarang,  BP  Universitas Diponegoro.
Fitzgerald,  M.,  Kruschwitz,  N.,  Bonnet,  D., &
Welch,  M.  (2014).  Embracing  digital technology:
A new strategic imperative. MIT sloan management review , 55 (2).
Ghozali,  I.  (2009).  Analisis  multivariate lanjutan dengan program spss.”
Penerbitan Universitas Diponegoro .
Ghufron,  M.  (2018).  Revolusi  Industri  4.0: Tantangan,  Peluang,  dan  Solusi  Bagi Dunia Pendidikan. Seminar Nasional dan Diskusi Panel Multidisiplin Hasil Penelitian  dan  Pengabdian  Kepada Masyarakat 2018 , 1(1), 332–337.
Harahap, M. A. K., Tanipu, F., Manuhutu, A., &  Supriandi,  S.  (2023).  Relations between  Architecture,  Urban  Planning, Environmental
Engineering,
and
Sociology  in  Sustainable  Urban  Design in  Indonesia  (Literature  Study). Jurnal Geosains West Science , 1(02), 77–88.
Hawkins, D. (1980). Identification of Outliers. Chapman and Hall.
Hess, T., Matt, C., Benlian, A., & Wiesböck, F. (2016).  Pilihan  untuk  merumuskan strategi  transformasi  digital. MIS  Q Eksekutif ,15(2), 123–139.
Ismail, M. H., Khater, M., & Zaki, M. (2017). Digital  business  transformation  and strategy:  What  do  we  know  so far. Cambridge  Service  Alliance , 10 (1),
1-35.
Knierim,  A.,  Kernecker,  M.,  Erdle,  K.,  Kraus, T.,  Borges,  F.,  &  Wurbs,  A.  (2019). Smart  farming  technology  innovations– Insights and reflections from the German Smart-AKIS hub. NJAS-Wageningen
Journal of Life Sciences , 90 , 100314.
Kurniawan,  K.,  Iskandar,  Y.,  &  Sarastika,  T. (2023). Study of Socio-Economic Aspect and  Community  Perception  on  The Development  of  The  Agricultural  Area Shrimp  Ponds  in Pasir  mendit  and  Pasir Kadilangu. West Science Journal Economic  and  Entrepreneurship , 1 (01), 28-36.
Lazuardi,  P.,  Jati,  A.,  &  Pratama,  R.  (2021). Sustainability  of  Wonosobo’s  coffee agriculture and industry from community-based conservation perspective. In E3S Web
of Conferences (Vol.  317,  p.  01097).  EDP
Sciences.
Legowo,  M.  B.,  Widiiputra,  H.  D.,  & Nugrahanti,  T.  P.  (2021).  Pelatihan penyusunan  laporan  keuangan  berbasis aplikasi digital untuk UMKM di wilayah Jakarta Timur. Jurnal Abdimas Perbanas , 2 (2), 76-90.
Lestari, H. S. (2020). Pertanian Cerdas Sebagai Upaya Indonesia Mandiri Pangan. Jurnal Agrita , 2 (1), 55-59.
Matt,  C.,  Hess,  T.  &  Benlian,  A.,  (2014). Strategi  Transformasi  Digital. Rekayasa Sistem  Bisnis  &  Informasi ,  57(5),  339– 343.
Mulyadi,  M.,  Lestari,  T.  R.  P.,  Alawiyah,  F.,
Wahyuni, D., Astri, H., Martiany, D., ...
& Qodriyatun, S. N. (2015).
Pembangunan  Berkelanjutan:  Dimensi Sosial. Ekonomi, Dan Lingkungan, Jakarta:  P3DI  Setjen  DPR  RI  dan  Azza Grafika .
Muzyka,  D.,  De  Koning,  A.,  &  Churchill,  N. (1995). On transformation and adaptation:  Building  the  entrepreneurial corporation. European Management
Journal , 13 (4), 346-362.
Pirola,  F.,  Cimini,  C.,  &  Pinto,  R.  (2020). Digital  readiness  assessment  of  Italian SMEs: a case-study research. Journal of Manufacturing Technology
Management , 31 (5), 1045-1083.
Rafiah,  K.  K.,  Widianto,  S.,  Kamal,  I.,
Shofiana, A., Fajar, A. M., & Rudini, A. A. (2022). Digital readiness of SMEs: An Insight from Indonesia. AFEBI Management and Business Review , 7 (1),
12-26.
Jurnal Triton, Vol 15 No 1 (Juni, 2024) : 140-155
Makmun et al.
Sudirwo, S., Santoso, B., & Permana, A. T. A.
(2023).  Analisis  Pendapatan  Usaha
Petani  Milenial  melalui  Program  Youth
Entrepreneurship and Employment Support Services (YESS) di Kalimantan Selatan. Jurnal Triton , 14 (1), 248-262.
Sugiharto  &  Sitinjak.  (2006).  Lisrel.  Cetakan pertama. Yogyakarta,  Penerbit  Graha Ilmu.
Sugiyono,  S.  (2017).  Metode  Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R  &  D).  Bandung: Alfabeta.
Tarigan,  H.  (2020).  Pengembangan  Sumber Daya  Manusia  Pertanian  Pada  Era
Disrupsi:  Upaya  Mendukung  Agribisnis Inklusif. Forum Penelitian Agro
Ekonomi , 38 (2), 89-101.
Ubiparipović,  B.,  Matković,  P.,  &  Pavlićević,
V.  (2023).  Key  activities  of  digital
business transformation process. Strategic Management- International Journal of Strategic
Management  and  Decision  Support
Systems in Strategic Management , 28 (1).