Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik UNISTEK, 2019, Vol. 6, No.1
Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi (Studi Kasus : PT.
Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1)
Syahriani Syam 1) Mahmud Rabidin 2)
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Syekh Yusuf, Jl. Mulana Yusuf No.10 Tangerang Banten 15118, Indonesia (10pt normal italic)
1) ssyam@unis.ac.id
2) todaymahmud93@gmail.com
Abstrak. Warehouse  (gudang)  PT.  Indomarco  Prismatama  cabang  Tangerang  1  melakukan pemilihan  karyawan  berprestasi  untuk  memacu  semangat  karyawan  dalam  meningkatkan  dedikasi dan kinerjanya. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan dalam  proses  pengambilan  suatu  keputusan.  Konsep  dasar  metode    SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Salah satu penerapan metode  Simple Additive Weighting (SAW)  adalah    pemilihan    karyawan  berprestasi.    Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah    memilih karyawan  berprestasi  di  PT.  Indomarco  Prismatama  cabang  Tangerang  1.Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  metode  SAW    tepat  untuk  memilih  karyawan  berprestasi  karena    dapat memperoleh karyawan yang berkualitas sesuai dengan harapan perusahaan maupun pimpinan.
Kata kunci: Simple Additive Weighting, rating, karyawan, berprestasi.
Abstract . Warehouse PT. Indomarco Prismatama Tangerang branch 1 conducts employee selection to encourage  employee  enthusiasm  in  improving  their  dedication  and  performance.  Simple  Additive Weighting (SAW) method is one method used in the decision making process.  The basic concept of the SAW method is to find the weighted sum of performance ratings on each alternative on all attributes. The SAW method requires the process of normalizing the decision matrix (X) to a scale comparable to all existing alternative ratings. One application of the Simple Additive Weighting (SAW) method is the selection of outstanding employees. The purpose of this study is to choose outstanding employees at PT.  Indomarco  Prismatama  branch  of  Tangerang  1.  The  results  of  this  study  indicate  that  SAW method  is  appropriate to  select employee  achievement  because  it  can  obtain  qualified  employees in accordance with company expectations and leadership.
Keywords: Simple additive weighted, rating, Employee, achievement

## I. Pendahuluan
Penggunaan    teknologi  pada  era  ini  sangat memberikan dampak yang luar biasa bagi kehidupan manusia.  Hal  tersebut  menjadikan  teknologi  sebagai sarana  membantu  menyelesaikan  permasalahan  – permasalahan  di  berbagai  bidang.  Dalam  praktek kehidupan  sehari  –  hari.  Persoalan  karyawan seringkali  menjadi  krusial  yang  terkadang  memicu perbedaan  pendapat  dalam  pemilihan  karyawan berprestasi.  Pengelolaan  sumber  daya  manusia  dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut.
Warehouse (gudang) PT. Indomarco
Prismatama cabang Tangerang 1 melakukan pemilihan  karyawan  berprestasi  untuk  memacu semangat  karyawan  dalam  meningkatkan  dedikasi dan  kinerjanya.  Pemilihan  karyawan  berprestasi
dilakukan secara periodik akan tetapi belum optimal. dalam pelaksanaannya pemilihan karyawan berprestasi  masih  mengacu  pada  absensi  dan  nilai proforma atau jumlah nilai rupiah barang hilang yang dibebankan oleh karyawan saja.
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  salah  satu  metode  dalam  proses  pengambilan keputusan.metode ini memiliki kemampuan penilaian yang lebih tepat dan akurat, karena berdasarkan pada nilai  kriteria  dan  bobot  yang  ditentukan,  sehingga membantu menyelesaikan masalah pemilihan karyawan berprestasi dengan cepat dan tepat.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah diuraikan, maka rumusan masalah yang didapat yaitu : “Apakah metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat  diterapan  dalam  sistem  pendukung  keputusan

## Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik
UNISTEK, 2019, Vol. 6, No.1
untuk  pemilihan  Karyawan  Berprestasi  Pada  PT. Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1?”

## Batasan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  agar  pembahasan dalam  penelitian  ini  lebih  fokus,  maka  penulis mencoba  merancang  aplikasi  dengan  menerapkan metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan berprestasi pada  PT. Indomarco Prismatama Cabang Tangerang. Dalam pembuatannya, penulis menggunakan  Bahasa  pemprograman  PHP  dan Database MySQL.

## Tujuan Penelitian
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  merancang aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan karyawan  berprestasi  pada    PT.  Indomarco Prismatama Cabang Tangerang menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW) .

## Manfaat Hasil Penelitian
Adapun  manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Manfaat Teoritis Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan suatu kontribusi dalam bidang keilmuan teknologi  informasi  yang  berkaitan  dengan  sistem pendukung  keputusan  khususnya  dalam  penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Manfaat Praktis
Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  dijadikan  masukan untuk  perusahaan  agar  dapat  meningkatkan  kinerja karyawan  di  PT.  Indomarco  Prismatama  cabang Tangerang 1.
II. Bahan dan Metode:
Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) sering  juga  dikenal  dengan  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  Simple  Additive  Weighting disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian  dalam  sistem  pengambilan  keputusan multiproses.
Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan  semua rating alternatif  yang ada (Rizkandari dan Saptono, 2016).

## 1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah sistem  berbasis  komputer  interaktif  yang  membantu pengguna  dalam  penilaian  dan  pemilihan.  Sistem tidak hanya menyediakan penyimpanan dan pengambilan  data  tapi  juga  meningkatkan  akses informasi  tradisional  dengan  dukungan  untuk pembuatan  model  pengambilan  keputusan  dan penalaran berbasis model (Dian dan Permana, 2015).
Hal perlu ditekankan disini adalah bahwa SPK bukanlah suatu tool pengambil keputusan, melainkan sebagai tool pendukung  (Permatasari,  2015).  Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan
keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusannya dibuat (Muslim dan Baihaqi, 2016)

## 2. Karyawan
Karyawan  adalah  manusia  yang  mempunyai  sifat kemanusiaan, perasaan dan kebutuhan yang beraneka ragam. Kebutuhan ini bersifat fisik maupun non fisik yang  harus  dipenuhi  agar  dapat  hidup  secara  layak dan  manusiawi.  Hal  ini  menyebabkan  timbulnya suatu pendekatan yang berdasarkan pada kesejahteraan karyawan dalam manajemen personalia (Ashari, 2015)
3. Prestasi Kerja
Prestasi  kerja  adalah  suatu  hasil  kerja  yang  dicapai seseorang  dalam  melaksanakan  tugas-tugas  yang dibebankan  kepadanya  yang  didasarkan  kecakapan, pengalaman  dan  kesungguhan  serta  waktu  (Januari, 2015).

## 4. PHP
PHP  (PHP  Hypertext  Preprocessor)  adalah  sebuah bahasa  interpreter  yang  memiliki  kemiripan  dengan bahasa C dan Perl, mempunyai kesederhanaan dalam perintah  dan  digunakan  untuk  pembuatan  aplikasi web (Fitriyani, 2017).

## Metode
1. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  kuantitatif.  Dalam  mendapatkan  data  yang lebih akurat dan detail, maka objek yang akan diteliti dengan  melakukan  pengumpulan  data  di  PT. Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1.

## 2. Sampel
Sampel  dalam  penelitian  ini,  peneliti  hanya memilih  bagian  administrasi, warehouse (gudang), retur  supplier  dan  toko, receiving,  Perishable, dan issuing. Jumlah karyawan pada 6 bagian tersebut ada 150  karyawan.  Penarikan  sampel  pada  penelitian  ini secara  acak,  kemudian  ukuran  sampel  ( Sample  Size ) minimal ditentukan berdasarkan Rumus Slovin:
𝑛 = 𝑁 𝑁. 𝑑 2 + 1
Dimana: n= Ukuran sampel N= Ukuran populasi d=Tingkat kesalahan penarikan sample yang diinginkan
Tingkat  kesalahan  penarikan  sample  yang diinginkan  dalam  penelitian  ini  ditentukan  sebesar 10%, maka banyaknya ukuran sample adalah sebesar :
𝑛 = 𝑁 𝑁. 𝑑 2 + 1 𝑛 = 150 150. (0.1) 2 + 1
= 60
UNISTEK, 2019, Vol. 6, No.1

## 3. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini berupa  data  sekunder,  Berupa  data  yang  diperoleh secara  tidak  langsung,  misalnya  dari  dokumentasi, dan  informasi  lainnya  yang  relevan.Jenis  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder yang  di  peroleh  dari  perusahaan  PT.  Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1.
4. Instrumentasi
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data sekunder  yaitu  data  –  data  dan  nilai  kriteria    dari masing  –  masing  karyawan.  Kriteria  yang  sudah ditentukan  akan  di  jadikan  acuan  guna  memperoleh data dalam pemilihan karyawan yang berprestasi.
Gambar 1. Instrumen Nilai Kriteria

## 5. Teknik Pengujian
Pada  Penelitian ini, teknik pengujian yang digunakan dengan  black  box  yaitu  bentuk  pengujian  yang tujuannya  untuk  menunjukkan  fungsi  cara  kerja perangkat  lunak,  apakah  antara input dan output dapat berjalan sesuai yang diharapkan atau tidak.

## III. Hasil dan Pembahasan
1. Use Case Diagram yang Sistem Usulan
Berdasarkan  Gambar  2 Use  Case  Diagram yang diusulkan terdapat:
 Satu sistem yang mencakup seluruh kegiatan.
 Dua aktor yang melakukan kegiatan, yaitu staff dan manager.
 Dua belas use case yang dilakukan oleh aktor.
Gambar 2. Use Case Diagram yang diusulkan 2. Mockup Program
a. Mockup Halaman Login
Gambar 3. Mockup Halaman Login
b. Mockup Halaman Utama ( Home )
Gambar 4. Mockup Halaman Utama ( Home )
UNISTEK, 2019, Vol. 6, No.1
c. Mockup Halaman Tambah Karyawan
Gambar 5 . Mockup Halaman Tambah Karyawan
3. Tampilan Program
a. Tampilan login pada aplikasi
Gambar 6. Tampilan Login
b. Tampilan Menu Utama pada aplikasi
Gambar 7 . Tampilan Menu Utama
c. Tampilan form isi data karyawan
Gambar 8. Form isi data karyawan
4. Testing
Black Box Testing
Berikut ini merupakan tabel pengujian mengunakan Black Box Testing , sebagai berikut: Tabel 1 Black Box Testing

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa    dan  perumusan  masalah yang  telah  di  teliti  dan  dilakukan,  maka  penulis menyimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan berprestasi dengan metode Simple Additive Weighting
(SAW)  dapat  membantu manager dalam  memilih karyawan  yang  berprestasi  karena  prosesnya  lebih cepat dan mudah.

## Saran
Beberapa  hal  untuk  menanggulangi  permasalahan agar dapat mencapai hasil yang lebih baik lagi, maka penulis mengemukakan saran dan pendapat yaitu: 1. Sistem memiliki  massa, sehingga  harus melakukan  pemeliharaan  dan  pengawasan terhadap  sistem  tersebut  agar  dapat  berfungsi dengan baik.
2. Dalam  penginputan  data  –  data  karyawan, sistem  ini  masih  manual,  sehingga  dapat dikembnagkan  yaitu    data  –  data  karyawan tersebut dapat di upload agar lebih memudahkan admin
3. Sistem  ini  masih  belum  dihubungkan  dengan aplikasi  absensi  pada  perusahaan  ,  sehingga nanti  dalam  pengembangannya  sistem  ini  akan terhubung  dengan  sistem  absensi  yang  sudah ada.

## Daftar Pustaka
Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik UNISTEK, 2019, Vol. 6, No.1
Ashari.  (2015).  Penerapan Fuzzy  Multiple  Criteria Decision Making ( MCDM ). 1, 14–19. Dian,  S.  &  Permana,  H.  (2015).  Kejuruan  Teknik
Komputer  Dan  Jaringan  Yang  Terfavorit Dengan Menggunakan Multi-Criteria Decision
Making, 2, 11–19.
Fitriyani,  M.  R.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  Kenaikan  Jabatan  Aparatur Sipil Negara Struktural pada Badan Pengelola
Keuangan  dan  Aset  Daerah  (BPKAD) Kabupaten  Lampung  Tengah  dengan  Metode
Simple  Additive  Weighting .Januari,  C.  I. (2015).  PRESTASI  KERJA  (  Studi  pada Karyawan  PT  .  Telekomunikasi  Indonesia  , Tbk Wilayah Malang). Adm. Bisnis, 24, 1–8.
Muslim,  H.  &  Baihaqi,  M.  A.  M.  (2016).  Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Dengan Simple  Additive  Weighting (SAW) Berbasis  Web. Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Multimed, 6–7 Permatasari,  S.,  Kridalaksana,  H.H.,  &  Suyatno,  A.
(2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Program  Studi  di  Universitas Mulawarman Menggunakan Metode
Tsukamoto  (Studi  kasus :  Fakultas  MIPA). J. Inform, 10. Rizkandari,  A.,  S.,  Saptono,  R.  &  ,  W.  (2016)
Pemanfaatan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan
Mahasiswa  Berprestasi  Tingkat  Universitas Sebelas  Maret  Surakarta .  J.  Teknol.  Inf. ITSmart , 3(34).