aq

## INDICATORS Vol. 3(2)(2021)

## INDICATORS
Journal of Economics and Business
http://indicators.iseisemarang.or.id/index.php/jebis

## ANALISIS KINERJA INDUSTRI KAKAO DI INDONESIA: PENDEKATAN STRUCTURE-CONDUCT-PERFORMANCE (SCP)
Shafira Ayu Amalia 1 , Firmansyah 2 
1,2 Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Universitas Diponegoro, Indonesia

## Info Artikel
________________ Sejarah Artikel: Diterima Agustus 2021 Disetujui Oktober 2021 Dipublikasikan November 2021 ________________ Keywords:
structure-conduct- performance, PCM, random effect model, cocoa industry
__________________

## Abstract
________________________________________________________________ This research employs the Structure-Conduct-Performance (SCP) paradigm to analyze the structure, conduct, and performance of cocoa industry in Indonesia during 2012-2014 period. Concentration ratio of the four largest companies (CR4) and minimum efficiency of scale (MES) is used as an indicator of market structure of the cocoa industry. The conduct of cocoa industry is explained by capital-labor ratio (CLR). While the performance of cocoa industry is seen from price-cost margin (PCM), internal efficiency (XEF) and output growth (Growth). This research uses panel data to see the effect of market share (MS), capital-labor ratio, internal efficiency, and output growth on price-cost margin. The results of this research shows that the structure of cocoa industry in Indonesia is very high tight oligopoly, with a high entry barrier. This is seen from the value of CR4 and MES which are bigger than 60 percent each year. Furthermore, cocoa industry can be classified as capital intensive industry. This is seen from the high value of CLR. Based of the regression results using random effect model (REM), market share has a negative significant effect on the price cost margin. While capital-labor ratio, internal efficiency, and output growth have a positive significant effect on the price-cost margin.
 Alamat korespondensi:
Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedharto SH., Tembalang, Semarang 50239, Phone: +622476486851 Email: firmansyah@live.undip.ac.id

## PENDAHULUAN
Kakao  dianggap  sebagai  salah  satu komoditas  unggulan  sub  sektor  perkebunan dari  15  komoditas  unggulan  nasional  yang dicanangkan  untuk  dikembangkan  secara besar-besaran  di  Indonesia  karena  ekspor kakao Indonesia mampu membantu meningkatkan  devisa  Indonesia.  Hal  ini dibuktikan  dengan  mampunya  kakao  sebagai penyumbang devisa Indonesia peringkat ketiga setelah kelapa sawit dan karet. Indonesia yang juga  dikenal  sebagai  negara  penghasil  kakao terbesar ketiga di dunia, setelah Pantai Gading dan Ghana, turut berperan aktif dalam ekspor
komoditas  kakao  dunia.  Hingga  tahun  2010, ekspor  kakao  Indonesia  terus  meningkat. Ekspor  kakao  pada  tahun  2010  mencapai 552.880  ton  dengan  nilai  sebesar  US$  1,63 miliar (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2016).
Tingginya  permintaan  internasional kakao  serta  konsumsi  kakao  di  Indonesia membuat  industri  kakao  di  Indonesia  turut mengambil  peran  dalam  mengolah  kakao dalam  negeri.  Karena  kakao  memiliki  potensi untuk bersaing sebagai komoditas perkebunan, juga  mampu  menghasilkan  keuntungan  yang besar, akibatnya tidak sedikit perusahaan yang masuk  ke  dalam  industri  kakao.  Badan  Pusat
Statistik  (2009)  menyatakan  bahwa  industri kakao mencakup usaha pengolahan biji kakao menjadi  bubuk  kakao,  mentega  kakao,  lemak kakao,  dan  minyak  kakao.  Perkembangan industri  kakao  Indonesia  didukung  dengan pengenaan kebijakan bea keluar atas ekspor biji kakao Indonesia sejak 1 April 2010. Pengenaan bea  keluar  ini  bertujuan  untuk  membatasi ekspor  kakao  dalam  bentuk  biji  kering, sehingga  biji  kakao  dapat  diolah  oleh perusahaan  pengolahan  kakao  di  Indonesia, yang  nantinya  meningkatkan  nilai  tambah kakao.  Direktur  Jenderal  Industri  Agro
Kementerian Perindustrian (dalam Kementerian Perdagangan Republik
Indonesia, 2014), mengatakan bahwa sebelum bea  keluar  tersebut  diberlakukan,  Indonesia memiliki tujuh pabrik lokal. Setelah bea keluar diterapkan, terdapat 11 pabrik pengolahan biji kakao baru. Jumlah ini terus bertambah hingga pada tahun 2017, Indonesia memiliki sekitar 20 perusahaan  pengolahan  kakao.  Jika  ditotal, seluruh  perusahaan  tersebut  dapat  mengolah 800  ribu  ton  biji  kakao  (Kementerian Perindustrian  Republik  Indonesia,  2017).  Hal ini  menjadi  satu  perhatian  karena  akan menimbulkan  suatu  struktur  pada  industri kakao  Indonesia  yang  berdampak  pada tindakan  yang  diambil  oleh  tiap  perusahaan dan  kinerja  industri  kakao  dalam  negeri. Peningkatan  jumlah  perusahaan  tersebut  juga berdampak  pada  peningkatan  rata-rata  output industri kakao Indonesia.
Walaupun  demikian,  kinerja  industri kakao  tergolong  rendah.  Rendahnya  kinerja industri  kakao  diduga  disebabkan  oleh besarnya  nilai  tambah  belum  bisa  menutupi nilai input secara maksimal. Rendahnya kinerja industri  kakao  diduga  juga  disebabkan  oleh kapasitas  terpakai  industri  kakao  yang  hanya sebesar  49  persen  dari  kapasitas  terpasang (Kementerian Perindustrian Republik Indonesia, 2017).
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mesin- mesin yang ada belum terpakai secara optimal. Permasalahan ini diperparah dengan banyaknya perkebunan kakao yang dikonversi menjadi  sawit  maupun  karet.  Akibatnya produksi kakao pun cenderung menurun sejak tahun  2010,  yang  berujung  pada  kekurangan bahan baku pada industri pengolahan kakao.

## Gambar 1. Rata-rata Output Seluruh
Perusahaan dalam Industri Kakao di Indonesia (Rupiah)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2014)
Kekurangan  bahan  baku  dari  dalam negeri pada akhirnya memaksa pelaku industri kakao untuk mengimpor biji kakao. Pada tahun 2013, sekitar 7,7 persen pasokan biji kakao bagi industri  pengolahan  kakao  di  dalam  negeri dipasok oleh impor (Kementerian Perdagangan Republik  Indonesia,  2014).  Selain  itu, berdasarkan  Direktorat  Jenderal  Perkebunan (2015),  volume  impor  biji  kakao  pada  tahun 2014  meningkat  hingga  120  persen  dibanding tahun  sebelumnya,  menjadi  139.990  ton. Namun,  untuk  mendapatkan  bahan  baku dengan  cara  impor,  pelaku  industri  kakao merasa  dipersulit  dengan  adanya  beban  yang harus ditanggung berupa bea masuk sebesar 5 persen  (Kementerian  Perdagangan  Republik Indonesia,  2014).  Selain  itu,  mereka  juga dikenakan  pajak  pertambahan  nilai  (PPN) sebesar 10 persen dan pajak penghasilan (PPh) sebesar  2,5  persen.  Sehingga,  pelaku  industri kakao menanggung beban dengan total sebesar 17,5  persen.  Terjadinya  kekurangan  bahan baku  dan  besarnya  pajak  yang  dikenakan menyebabkan
beberapa perusahaan pengolahan  kakao  tidak  dapat  beroperasi (Kementerian Perindustrian Republik
Indonesia, 2017).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka diperlukan adanya pendekatan structure-conduct- performance (SCP) untuk menganalisis struktur, perilaku, dan kinerja industri kakao.
Pendekatan  SCP  ini  mampu  menjelaskan kondisi  pasar  dengan  melihat  pengaruh struktur  pasar  dan  perilaku  perusahaan terhadap  kinerja  industri,  sehingga  dapat
0 100.000.000 200.000.000 300.000.000 400.000.000 500.000.000
diketahui  kebijakan  mana  yang  paling  tepat untuk  meningkatkan  kinerja  industri  kakao Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA
Paradigma  Structure-Conduct-Performance (SCP)  pertama  kali  dirumuskan  oleh  Edward Mason,  yang  kemudian  dikembangkan  oleh muridnya  yang  bernama  Jason  Bain.  Berbeda dengan  hasil  kerja  sebelumnya,  seperti  hasil kerja  Wallace  pada  tahun  1937,  yang  hanya dapat  memberikan  studi  kasus  satu  industri, paradigma  ini  dapat  membandingkan  satu industri  dengan  industri  lainnya  (Carlton  dan Perloff,  2000).  Paradigma  SCP  menggunakan model-model mikroekonomi untuk menjelaskan berbagai interaksi yang kompleks di antara komponen-komponennya.
Berdasarkan  paradigma  SCP,  struktur  dari suatu pasar mempengaruhi perilaku perusahaan-perusahaan  dalam  pasar,  yang pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  kinerja perusahaan-perusahaan  tersebut  (Lipczynski, Wilson,  dan  Goddard,  2005).  Hubungan ketiganya  tidak  hanya  dapat  digambarkan secara  linier,  namun  juga  secara  timbal  balik. Walaupun  demikian,  penelitian  ini  hanya menganalisis hubungan dari struktur, perilaku, dan kinerja secara linier.

## Struktur Pasar
Struktur  pasar  menunjukkan  atribut pasar  yang  mempengaruhi  sifat  proses persaingan  (Jaya,  1994).  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  struktur  pasar  di  antaranya jumlah  dan  ukuran  distribusi  penjual  dan pembeli,  hambatan  masuk  pasar,  diferensiasi produk, serta integrasi vertikal dan diversifikasi. Lipczynski, Wilson, dan Goddard (2005)  menyatakan  bahwa  struktur  pasar cenderung  memiliki  perubahan  yang  lambat, dan dapat dianggap tetap dalam jangka pendek. Terdapat beberapa bentuk struktur pasar yang membentuk perilaku dan karakteristik
perusahaan,  di  antaranya  adalah  pasar persaingan sempurna,
monopoli, monopolistik,  dan  oligopoli.  Setiap  struktur pasar  berada  di  antara  monopoli  dan persaingan murni (Jaya, 1994).

## Perilaku
Perilaku  mengacu  pada  tindakan perusahaan  yang  dipengaruhi  oleh  struktur
suatu  industri  (Lipczynski,  Wilson,  dan Goddard,  2005).  Menurut  Martin  (1994), perilaku  perusahaan  menjadi  subjek  yang menarik  hanya  saat  persaingan  tidak sempurna,  karena  pada  pasar  persaingan sempurna  perusahaan  tidak  memiliki  insentif untuk  melakukan  promosi,  bereaksi  terhadap tindakan rival, atau menghambat pesaing baru untuk masuk. Perilaku ini tidak selalu bersifat persaingan  antar  perusahaan,  tetapi  dapat bersifat  kolusif  dalam  mempertahankan posisinya.  Beberapa  variabel  yang  dapat menjelaskan  perilaku  perusahaan  adalah sasaran perusahaan, kebijakan harga, karakteristik produk, advertising,
pengembangan produk, kolusi, dan merger.

## Kinerja
Kinerja  pasar  merupakan  hasil-hasil yang  muncul  di  dalam  pasar  sebagai  reaksi akibat  terjadinya  tindakan-tindakan  para pesaing  pasar  yang  menjalankan  berbagai strategi  perusahaannya  guna  bersaing  dan menguasai  keadaan  pasar  (Teguh,  2010). Carlton  dan  Perloff  (2000)  mendefinisikan kinerja pasar sebagai tingkat kesuksesan pasar dalam memproduksi
manfaat
untuk konsumen.  Lipczynski,  Wilson,  dan  Goddard (2005)  menyatakan  bahwa  indikator  penting kinerja  adalah  profitabilitas,  pertumbuhan, kualitas  produk  dan  pelayanan,  kemajuan teknologi, serta efisiensi produktif dan alokatif.

## METODE PENELITIAN Variabel Penelitian
Unit  penelitian  dalam  penelitian  ini adalah  sektor  industri  kakao.  Menurut  Badan Pusat Statistik (2009), industri kakao mencakup usaha  pengolahan  biji  kakao  menjadi  bubuk kakao,  mentega  kakao,  lemak  kakao,  dan minyak  kakao.  Variabel  yang  digunakan terbagi atas variabel struktur, variabel perilaku, dan  variabel  kinerja.  Variabel  struktur  terdiri atas  pangsa  pasar,  rasio  konsentrasi,  dan hambatan  masuk  pasar.  Variabel  perilaku dijelaskan  menggunakan  capital-labor  ratio. Sedangkan variabel kinerja terdiri atas price-cost margin,  efisiensi  internal,  dan  pertumbuhan nilai output.

## Definisi Operasional dan Skala Pengukuran
1. Pangsa  pasar  berfungsi  untuk  menjelaskan posisi  suatu  perusahaan  dalam  industri. Semakin  besar  pangsa  pasar  suatu perusahaan,  maka  semakin  besar  pula keuntungan yang dinikmati perusahaan dari penjualan  produk  dan  kenaikan  harga sahamnya. Pangsa pasar dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝑀𝑆 𝑖 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑖 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑡𝑜𝑡 dimana  MSi  merupakan  angsa  pasar perusahaan  i,  Output i merupakan  output perusahaan  i,  dan  Output tot merupakan output total seluruh perusahaan.
2. Rasio  konsentrasi  diukur  untuk  melihat bentuk  persaingan  pasar  berdasarkan jumlah dan ukuran perusahaan-perusahaan di  dalam  pasar.  Pada  penelitian  ini,  rasio konsentrasi  mengukur  pangsa  pasar  empat perusahaan  terbesar  dalam  suatu  industri dari  total  industri  yang  terkait,  atau  dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝐶𝑅 4 =   ∑ 𝑠 𝑖 𝑛 𝑖=1
dimana  n  merupakan  jumlah  perusahaan, dan s i merupakan pangsa pasar perusahaan terbesar ke-i dalam total penjualan industri. Semakin  tinggi  nilai  CR 4 ,  maka  struktur industri kakao semakin terkonsentrasi.
3. Hambatan  masuk  pasar  dapat  dilihat dengan pengukuran skala ekonomis melalui pendekatan  output  perusahaan,  yang disebut minimum efficiency scale (MES). MES dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝑀𝐸𝑆 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑃𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 𝑇𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 × 100%
Semakin  besar  nilai  MES,  maka  semakin tinggi  pula  hambatan  masuk  pasar  yang dihadapi pesaing potensial.
4. Capital-labor ratio
adalah metode penghitungan untuk melihat teknik produksi  yang  digunakan  suatu  industri. Teknik  produksi  tersebut  terbagi  ke  dalam
dua  kategori,  yaitu  teknik  produksi  padat modal  dan  teknik  produksi  padat  karya. CLR  dirumuskan  sebagai  perbandingan antara pengeluaran perusahaan untuk biaya modal secara keseluruhan dengan pengeluaran perusahaan untuk biaya tenaga kerja.  Adapun  yang  dikategorikan  biaya modal secara keseluruhan adalah total nilai tanah,  gedung,  mesin  dan  perlengkapan, kendaraan,  dan  lainnya.  Sedangkan pengeluaran untuk biaya tenaga kerja terdiri dari  pengeluaran  untuk  pekerja  produksi, dan  pengeluaran  untuk  pekerja  lainnya. Secara  matematis,  rumus  CLR  dapat dituliskan sebagai berikut:

## 𝐶𝐿𝑅 = 𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑠𝑡 𝑆ℎ𝑎𝑟𝑒 𝐿𝑎𝑏𝑜𝑟 𝐶𝑜𝑠𝑡 𝑆ℎ𝑎𝑟𝑒
Apabila  nilai  CLR  lebih  dari  satu,  maka teknik  produksi  industri  kakao  cenderung padat modal. Sebaliknya, apabila nilai CLR kurang dari satu, dapat disimpulkan bahwa teknik  produksi  industri  kakao  cenderung padat karya.
5. Price-cost  margin  mengukur  kemampuan perusahaan  untuk  meningkatkan  harga  di atas  biaya  produksi.  Tingginya  PCM menunjukkan  kinerja  industri  yang  efisien dalam  meminimumkan  biaya  sehingga keuntungan yang diperoleh semakin besar. Lipczynski,  Wilson,  dan  Goddard  (2005) merumuskan  PCM  sebagai  rasio  dari keuntungan terhadap pendapatan penjualan,  atau  secara  matematis  dapat dituliskan sebagai berikut:

## 𝑃𝐶𝑀 = 𝑇𝑅 − 𝑇𝐶 𝑇𝑅
Dimana TR merupakan total pertambahan dari  nilai  barang  yang  dihasilkan,  jasa industri,  pendapatan  lainnya,  selisih  nilai stok  barang,  dan  listrik  yang  dijual. Sedangkan
TC
merupakan total pertambahan dari upah pekerja, nilai bahan bakar,  bahan  baku  dan  penolong,  jumlah pengeluaran  lainnya,  serta  nilai  tenaga listrik.
6. Efisiensi internal menunjukkan
kemampuan  perusahaan  untuk  menjaga
biaya  pada  tingkat  minimum  yang memungkinkan  (Jaya,  1994).  Semakin efisien  suatu  perusahaan,  maka  semakin besar  keuntungan  yang  akan  diperoleh. Efisiensi internal dapat dirumuskan sebagai berikut:

## 𝑋𝐸𝐹 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑎𝑚𝑏𝑎ℎ
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡
× 100% dimana  nilai  tambah  merupakan  nilai pendapatan dikurangi dengan pengeluaran, lalu ditambah upah pekerja dan pengeluaran lain yang merupakan komponen nilai tambah seperti sewa tanah, pajak,  bunga  atas  pinjaman,  serta  hadiah, sumbangan, derma dan sejenisnya.
7. Pertumbuhan  nilai  output  menjadi  ukuran kinerja  perusahaan  yang  lebih  relevan apabila  perusahaan  memiliki  tujuan  selain memaksimalkan keuntungan. Apabila pertumbuhan nilai output meningkat, maka keuntungan yang diperoleh oleh perusahaan akan semakin tinggi. Pertumbuhan nilai output dapat dirumuskan menggunakan
logaritma natural, atau secara matematis dirumuskan sebagai berikut:
Growth = ln(Output)

## Jenis dan Sumber data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  dalam tingkat nasional industri kakao dengan kode 5 digit ISIC (10731). Penelitian ini menggunakan data  panel  yang  merupakan  penggabungan data  runtun  waktu  (time-series)  selama  tahun 2012-2014  dan  data  antar  unit  (cross-section) sebanyak  10  perusahaan,  yaitu  perusahaan dengan kode identitas pendirian usaha (PSID) 11010,  25024,  35267,  40638,  40642,  58443, 65884,  68351,  71436,  dan  71732,  sehingga menghasilkan 30 observasi. Data diperoleh dari
Survei Tahunan Perusahaan Industri
Pengolahan yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).
Metode Analisis Data Metode analisis yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  dan kuantitatif. Analisis deskriptif digunakan untuk
memberikan gambaran dari struktur, perilaku, dan  kinerja  industri  kakao  di  Indonesia. Sedangkan analisis kuantitatif yang digunakan adalah  analisis  regresi  data  panel,  yang merupakan  penggabungan  antara  data  deret waktu  (time-series)  dengan  data  kerat  lintang (cross-section).  Persamaan  regresi  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
PCM it = β 0 + β 1 MS it + β 2 CLR it + β 3 XEF it + β 4 Growth it + ε it dimana  PCM  merupakan  Price  Cost  Margin dengan satuan persen, MS merupakan pangsa pasar  dengan  satuan  persen,  CLR  merupakan Capital-Labor Ratio dengan satuan persen, XEF merupakan  efisiensi  dengan    satuan  persen, Growth  merupakan  pertumbuhan  nilai  input dengan satuan persen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Struktur Industri Kakao di Indonesia Tabel 1. Rasio Konsentrasi Empat Perusahaan Industri Kakao Indonesia Tahun
2012-2014 (Persen) Tahun CR4 2012 96,18 2013 97,38 2014 97,42
Sumber: Badan Pusat Statistik (2014), diolah.
Rasio  konsentrasi  empat  perusahaan industri  kakao  pada  tahun  2012  sebesar 96,18%, dan terus meningkat pada tahun 2013- 2014.  Rata-rata  rasio  konsentrasi  industri kakao  sebesar  97%  tiap  tahunnya.  Nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  industri  kakao berada pada kelompok oligopoli ketat.
Gambar 2. Minimum Efficiency Scale Industri Kakao Indonesia Tahun 2012-2014 (Persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2014), diolah. 64% 66% 68% 70% 72%
2012 2013
2014
Jaya  (1994)  menyatakan  bahwa  dalam kelompok oligopoli ketat kesepakatan di antara keempat perusahaan terbesar
untuk menetapkan  harga  relatif  mudah.  Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian besar pangsa pasar hanya dikuasai oleh empat perusahaan  terbesar,  sedangkan  perusahaan- perusahaan  lainnya  hanya  memiliki  pangsa pasar yang sangat kecil.
Di  samping  itu,  dengan  menggunakan minimum  efficiency scale,  terlihat  bahwa  pangsa pasar perusahaan terbesar dalam industri kakao terus  mengalami  peningkatan,  dari  66,49% pada  tahun  2012  menjadi  69,51%  pada  tahun 2013 dan 70,52% pada tahun 2014. Perusahaan terbesar  dalam  industri  kakao  memiliki  rata- rata  pangsa  pasar  sebesar  68,84%  tiap tahunnya.  Dapat  dikatakan  bahwa  terdapat satu perusahaan yang dominan dalam industri kakao  Indonesia.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan bahwa terdapat hambatan masuk yang  cukup  tinggi  bagi  pesaing  baru  untuk masuk ke dalam industri kakao di Indonesia.

## Perilaku Industri Kakao di Indonesia
CLR  Industri  kakao  pada  tahun  2012- 2014 memiliki nilai yang fluktuatif. Pada tahun 2012,  industri  kakao  memiliki  rata-rata  CLR sebesar  21,62,  lalu  menurun  pada  tahun  2013 menjadi hanya 9,10. Pada tahun 2014, rata-rata CLR  kembali  meningkat  menjadi  sebesar 35,01.
Walaupun fluktuatif, namun nilai CLR lebih  besar  dari  satu,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  pada  periode  2012-2014 industri kakao merupakan industri yang padat modal
Gambar  3.  Rata-Rata Capital-Labor  Ratio Industri Kakao Indonesia Tahun 2012-2014
Sumber: Badan Pusat Statistik (2014), diolah.

## Kinerja Industri Kakao di Indonesia
Kinerja industri kakao Indonesia dapat diukur  menggunakan  beberapa  indikator, seperti price-cost margin (PCM), efisiensi, dan pertumbuhan nilai output. Rata-rata PCM dan efisiensi industri kakao  pada tahun 2012-2014 cenderung  fluktuatif,  sedangkan  rata-rata pertumbuhan  nilai  output  pada  periode  yang sama cenderung konstan.
Gambar 4. Nilai Rata-rata PCM, Efisiensi, dan Pertumbuhan Nilai Output Industri Kakao Tahun 2012-2014 (dalam Persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2014), diolah.
Rata-rata  PCM  pada  tahun  2012 sebesar  55,64%,  kemudian  meningkat  pada tahun 2013 menjadi 57,18%. Namun rata-rata PCM menurun secara cukup drastis pada tahun 2014  menjadi  26,76%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  profitabilitas  industri  kakao  masih berfluktuatif. Tren yang sama juga terlihat pada efisiensi  industri  kakao.  Rata-rata  efisiensi perusahaan  dalam  industri  kakao  meningkat dari 150% pada tahun 2012 menjadi 209% pada tahun 2013. Kemudian pada tahun 2014 rata- rata efisiensi menurun menjadi 77%.
Berbeda  dengan  PCM  dan  efisiensi yang  fluktuatif,  pertumbuhan  nilai  output industri  kakao  menunjukkan  nilai  yang cenderung  konstan.  Rata-rata  pertumbuhan nilai output sebesar  17,81% pada tahun  2012, lalu hanya mengalami sedikit penurunan pada tahun-tahun  berikutnya  hingga  menjadi 17,31% pada tahun 2014.
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 2012 2013 2014 0% 50% 100% 150% 200% 250% 2012 2013
2014
PCM
XEF GROWTH

## Hasil Estimasi
Berdasarkan  hasil  uji  Hausman,  nilai χ 2  (Chi-square)  statistik  pada  uji  Hausman tidak  signifikan,  sehingga  model  regresi  yang tepat  untuk  digunakan  adalah  model  random effect (REM).

## Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Hausman
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random  2.604724 4 0.6260
Persamaan  yang  dilakukan  adalah persamaan  linier  berganda,  dimana  variabel independen  yakni  pangsa  pasar  (MS),  capital- labor  ratio  (CLR),  efisiensi  (XEF),  dan pertumbuhan  nilai  output  (GROWTH), sedangkan  variabel  dependennya  adalah kinerja  pasar  dengan  proksi  profitabilitas (PCM).
Hasil  regresi  dapat  diliat  pada  Tabel.3. Berdasarkan  hasil  estimasi  persamaan  regresi, nilai R 2 sebesar 0,848 yang berarti bahwa 84,8 persen  variasi  variabel  dependen  PCM (profitabilitas)  selaku  proksi  dari  kinerja industri  kakao  cukup  mampu  dijelaskan  oleh variabel  independen  dalam  model.  Sementara itu  sisanya,  yaitu  sebesar  15,2  persen, dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan  ke  dalam model penelitian.  Nilai koefisien  determinasi  tersebut  menunjukkan bahwa model penelitian baik untuk digunakan. Selain  itu,  dengan  menggunakan  taraf keyakinan  95  persen  ( α =  5  persen),  degree  of freedom for numerator (dfn) = 4 (k-1 = 5-1) dan degree of freedom for denominator (dfd) = 25 (n-k = 30-5), diperoleh
F-tabel sebesar 2,76
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  F-statistik sebesar 34,9028, maka dapat dikatakan variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap  variabel  dependen  (F-statistik  >  F- tabel).
Berdasarkan hasil estimasi, variabel MS berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap PCM karena nilai t-hitung sebesar 8,326 > dari nilai  t-tabel  sebesar  1,708.  Variabel  CLR berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap PCM karena nilai t-hitung sebesar 4,899 > dari nilai t-tabel sebesar 1,708. Variabel efisiensi dan pertumbuhan  nilai  output  juga  berpengaruh
positif  dan  signifikan  terhadap  PCM  karena nilai t-hitung masing-masih sebesar 13,694 dan 2,596,  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  sebesar 1,708.
Pengaruh  pangsa  pasar  terhadap profitabilitas  (PCM)  adalah  negatif  dan signifikan  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,2144,  yang  artinya  bahwa  peningkatan pangsa  pasar  sebesar  1  persen  dapat menurunkan  profitabilitas  (PCM)  sebesar 0,2144  persen.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  pangsa pasar berpengaruh positif
terhadap profitabilitas. Perbedaan hasil dengan hipotesis diduga disebabkan oleh struktur industri kakao yang  merupakan  oligopoli  ketat.  Dalam oligopoli  ketat,  keuntungan  yang  didapatkan bergantung  pada  pesaing  perusahaan,  yang menyebabkan  adanya  tarik-menarik  pangsa pasar untuk mendapatkan keuntungan melalui harga  jual  bersaing,  sehingga  tidak  ada keuntungan maksimum. Hal tersebut menyebabkan  profitabilitas  perusahaan  dalam industri  kakao  menurun  walaupun  pangsa pasar meningkat.
Pengaruh  CLR  terhadap  profitabilitas adalah  positif  dan  signifikan  dengan  nilai koefisien  sebesar  0,0017,  yang  artinya  bahwa peningkatan  CLR  sebesar  1  persen  dapat meningkatkan  profitabilitas  (PCM)  sebesar 0,0017 persen. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang  menyatakan  bahwa  CLR  berpengaruh positif  terhadap  profitabilitas.  Dengan  kata lain,  semakin  padat  modal  suatu  perusahaan, maka  keuntungan  yang  diraih  akan  semakin tinggi.
Pengaruh efisiensi
terhadap profitabilitas  adalah  signifikan  berpengaruh secara  positif  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,2745,  yang  artinya  bahwa  peningkatan efisiensi sebesar 1 persen dapat meningkatkan profitabilitas  (PCM)  sebesar  0,2745.  Hal  ini sesuai  dengan  hipotesis  yang  menyatakan bahwa  efisiensi  berpengaruh  positif  terhadap profitabilitas.  Siregar  dan  Lubis  (2015) menyatakan bahwa keefisienan akan meningkatkan  nilai  PCM  karena  adanya peningkatan nilai tambah perusahaan.
Pengaruh  pertumbuhan  nilai  output terhadap  profitabilitas  adalah  signifikan berpengaruh  secara  positif  dengan  nilai
koefisien  sebesar  0,0192,  yang  artinya  bahwa peningkatan pertumbuhan nilai output sebesar 1  persen  dapat  meningkatkan  profitabilitas (PCM)  sebesar  0,0192  persen.  Hal  ini  sesuai
dengan  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa pertumbuhan  nilai  output  berpengaruh  secara positif terhadap profitabilitas .
Tabel 3. Ringkasan Hasil Estimasi Regresi Persamaan Profitabilitas Variabel Dependen: Kinerja Pasar (Profitabilitas)
Sumber: Output Olahan Data dengan Eviews 9.0.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa industri  kakao  di  Indonesia  memiliki  struktur industri  oligopoli  ketat  dan  hambatan  masuk yang  tinggi.  Hal  ini  ditandai  dengan  rata-rata nilai  CR4  dan  MES  pada  industri  kakao  yang lebih  besar  dari  60  persen.  Selain  itu,  industri kakao  di  Indonesia  merupakan  industri  yang cenderung padat modal. Hal ini ditandai dengan rata-rata  nilai  CLR  yang  tinggi  pada  industri tersebut,  meskipun  masih  cenderung  fluktuatif dari  tahun  ke  tahun.  Hasil  estimasi menunjukkan bahwa variabel MS berpengaruh secara  negatif  dan  signifikan  pada  taraf  0,05 terhadap  PCM,  sedangkan  CLR,  efisiensi  dan pertumbuhan  nilai  output  berpengaruh  secara positif  dan  signifikan  pada  taraf  0,05  terhadap PCM.
Dari  hasil  penelitian  yang  diperoleh maka  diajukan  beberapa  masukan  baik  bagi produsen  kakao,  pemerintah  Indonesia maupun  penelitian  lebih  lanjut  yang  tertarik untuk  meneliti  industri  kakao  di  Indonesia. Pertama, pemerintah perlu mendorong industri kakao agar tidak terjadi persaingan yang tidak sehat  pada  industri  kakao  yang  berstruktur oligopoli ketat dengan aturan undang-undang. Kedua, pemerintah dapat menetapkan kebijakan  agar  produsen  kakao  lebih  mudah untuk  membeli  modal,  dengan  mendorong sektor perkebunan kakao atau impor biji kakao
sehingga industri kakao dapat beroperasi secara lebih  efisien  dan  memenuhi  kapasitas terpasangnya.  Ketiga,  produsen  kakao  di Indonesia  harus  dapat  mengoptimalkan pemakaian  mesin  dalam  proses  produksi, sehingga perusahaan dapat lebih efisien dalam beroperasi  dan  menghasilkan  output  dengan nilai tambah yang tinggi. Keempat, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menggunakan  data  terbaru  dan  cakupan observasi  yang  lebih  luas  sehingga  mampu menggambarkan  kondisi  industri  kakao  di Indonesia dengan lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Andiani, I. (2006). “Analisis Struktur-Perilaku- Kinerja  Industri  Susu  Di  Indonesia.”
Institut Pertanian Bogor.
Ardiansyah,  A.  (2006).  “Analisis  Struktur,
Perilaku,  Dan  Kinerja  Pada  Industri Sepeda  Motor  Di  Indonesia.”  Institut Pertanian Bogor.
Badan Pusat Statistik. 2009. Peraturan Kepala
Badan Pusat Statistik Nomor 57 Tahun 2009 Tentang Klasifikasi Baku
Lapangan Usaha Indonesia. Jakarta.
———.  2014.  Statistik  Industri  Besar  Dan Sedang. Jakarta.
———. 2017. Distribusi PDB Triwulanan Atas Dasar Harga Berlaku Menurut
Variabel Koefisien Std. Error t-Stat Prob. Keterangan C -0,291938 0,110619 -2,639140 0,0141 Sign pada α=5% MS -0,214461 0,025755 -8,326813 0,0000 Sign pada α=5% CLR 1,79E-03 0,000365 4,899476 0,0000 Sign pada α=5% XEF 0,274557 0,020049 13,694020 0,0000 Sign pada α=5% GROWTH 0,019236 0,007408 2,596576 0,0155 Sign pada α=5% R 2 F-Statistic Prob. (F-Stat) Sign pada α=5% DW Statistik 0,848127 34,90283 0,000000 2,207134
Lapangan  Usaha  (Persen),  2010-2017. Jakarta.
———.  2018.  Ekspor  Biji  Coklat  Menurut Negara  Tujuan  Utama,  2002-2015. Jakarta.
Belangkaehe,  R.,  Engka,  D.,  &  Mandeij,  D.
(2014). Analisis struktur pasar, perilaku, dan kinerja industri perbankan Indonesia  (Studi  pada  bank  yang terdaftar  di  BEI  periode  2008- 2012). Jurnal Berkala Ilmiah
Efisiensi, 14(3).
Carlton,  D.W.,  &  Perloff,  J.  M..  (2000). Modern Industrial Organization.
Case,  C.  E.,  &  Fair,  R.  C.  (2007).  Prinsip-
Prinsip  Ekonomi,  Jilid  1.  New  Jersey:
Pearson Education. Direktorat Jenderal Perkebunan. 2015. “Statistik Perkebunan Indonesia Komoditas Kakao 2014-2016.” Jakarta.
———. 2016a. Luas Areal Perkebunan Kelapa Sawit, Karet, Dan Kakao Di Indonesia, 2010-2016. Jakarta.
———. 2016b. “Statistik Perkebunan Indonesia  Komoditas  Kakao  2015- 2017.” Jakarta.
Fitriani, A., Daryanto, H. K., Nurmalina, R.,
&  Susilowati,  S.  H.  (2014).  Struktur, perilaku,  dan  kinerja  industri  broiler
Indonesia: pendekatan
model simultan. Jurnal  Agro  Ekonomi, 32(2), 167-186.
Geovanny,  C.,  &  Sugiyanto,  F.  X.
(2015). Analisis  Kinerja  Industri  Minyak Atsiri  Dengan  Pendekatan  Structure– Conduct–Performance (Studi Kasus: Klaster Minyak Atsiri Kabupaten Batang) (Doctoral  dissertation,  Fakultas Ekonomika dan Bisnis). Gujarati,  D.  N.,  &  Porter,  D.  C.(2012). Basic Econometrics. Tata McGraw-Hill Education.
Guru,  S.  n.d.  “Neoclassical  Theory  of Economic  Growth  (Explained  with Diagrams).”  Accessed  July  4,  2018. www.yourarticlelibrary.com/economic s/neoclassical-theory-of-economic-
growth-explained-with- diagrams/38321.
Jaya,  W.  K.  (2008).  Pengantar  Ekonomi Industri. Pendekatan  Struktur,  Perilaku dan Kinerja Pasa., BPFE.
Kaesti,  A.  D.,  &  Sugiyanto,  F.  X. (2010). Analisis  Kinerja  Industri  Tekstil dan  Produk  Tekstil  (TPT)  Di  Indonesia Tahun  2000-2003  (Pendekatan  Structure- Conduct-Performance) (Doctoral dissertation,  Perpustakaan  Fakultas Ekonomi UNDIP).
Kementerian Perdagangan Republik Indonesia.  2014.  “Laporan  Akhir Analisis  Pembebasan  Bea  Masuk  Biji Kakao.” Jakarta. Kementerian Perindustrian Republik Indonesia.  2017.  “Peringatan  Hari Kakao Indonesia (Cocoa Day Expo) Ke- 6.” 2017. http://www.kemenperin.go.id/artikel/
18104/Peringatan-Hari-Kakao-
Indonesia-(Cocoa-Day-Expo)-ke-6.
Li,  Y.,  Nie,  D.,  Zhao,  X.,  &  Li,  Y.  (2017).
Market  structure  and  performance:  An empirical study of the Chinese solar cell industry. Renewable and Sustainable
Energy Reviews, 70, 78-82.
Lipczynski, J., Wilson, J. O., & Goddard, J. A. (2005). Industrial Organization: Competition,  Strategy,  Policy.  Pearson Education. Makhluf, H. M., & Widodo, W.
(2017). Analisis  Hubungan  Price  Cost Margin dan Market Share Dalam Kerangka
Structure Conduct Performance (Scp): Studi Kasus  Pada  Industri  Padat  Modal  Di Indonesia (Doctoral dissertation, Fakultas Ekonomika dan Bisnis).
Martin, S. (1994). Industrial Economics: Economic
Analysis  and  Public  Policy.  New  York:
Macmillan Publishing Company.
Naylah,  M.  (2010). Pengaruh  struktur  pasar terhadap  kinerja  industri  perbankan Indonesia (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS DIPONEGORO).
Permana, Y., & Hariyanti, D. (2016). Analysis of  Food  and  Beverage  Industry  in Indonesia using Structure, Conduct and Performance  (SCP)  Paradigm. OIDA International  Journal  of  Sustainable Development, 9(11), 61-72.
Pindyck,  R.  S.,  &  Rubinfeld,  D.  L.  (2013). Microeconomics.  New  Jersey:  Pearson Education.
Pratiwi,  G.,  &  Anggraeni,  L.  (2013).  Analisis Stuktur,  Kinerja,  dan  Perilaku  Industri Rokok  Kretek  dan  Rokok  Putih  di Indonesia  Periode  1991-2008. Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), 1(1), 59-70.
Puspasari,  C.  (2006).  “Analisis  Struktur- Perilaku-Kinerja  Industri  Mi  Instan  Di
Indonesia.” Institut Pertanian Bogor.
Putra, E. J. (2009). “Analisis Struktur, Perilaku Dan  Kinerja  Industri  Pulp  Dan  Kertas Di Indonesia.” Institut Pertanian Bogor.
Septiani,  M.,  &  Alexandi,  M.  F.  (2014).
Struktur
perilaku kinerja
dalam persaingan  industri  pakan  ternak  di Indonesia periode tahun 1986– 2010. Jurnal Manajemen & Agribisnis, 11(2), 77-88.
Siregar,  R.  A.,  &  Lubis,  I.  (2015).  Analisis Structure,  Conduct,  Dan  Performance (Scp)  Industri  Tekstil  Dan  Produk Tekstil Di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Keuangan, 3(2), 14836.
Sitorus, S. U. A. S. (2012). “Analisis Struktur, Perilaku,  Dan  Kinerja  Industri  Kakao Di Indonesia.” Institut Pertanian Bogor.
Teguh, M. (2010). Ekonomi Industri. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Tung, G. S., Lin, C. Y., & Wang, C. Y. (2010). The  market  structure,  conduct  and performance paradigm re-applied to the international
tourist
hotel industry. African  Journal  of  Business Management, 4(6), 1116-1125.
Wuryanto,  T.  A.,  &  Basuki,  M.  U. (2011). Analisis  Industri  Batik  Tulis  Di Kelurahan  Kalinyamat  Wetan  Dan
Kelurahan Bandung Kota Tegal
(Pendekatan Struktur–Perilaku– Kinerja) (Doctoral Dissertation, Fakultas Ekonomika Dan Bisnis).