Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X

## ANALISIS RANCANGAN PROTOTIPE PATIENT SELF-REPORTING
SYSTEM UNTUK PERCEPATAN DETEKSI DINI POSTPARTUM BLUES MELALUI PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN
Intan Maharani Sulistyawati Batubara 1) , Dias Aziz Pramudita 2) , Siti Mardiyah 1)
1,3 Universitas Kusuma Husada Surakarta
2 Universitas Muhammadiyah Surakarta intan@ukh.ac.id

## ABSTRAK
Ibu postpartum yang mengalami blues dan tidak segera mendapatkan penanganan rentan mengalami depresi, kekambuhan pada kehamilan dan persalinan selanjutnya serta berisiko  tinggi  melakukan  bunuh  diri.  Adapun  skrining  kejadian  blues  yang  selama  ini dilakukan dengan menggunakan kuesioner Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) masih menggunakan bentuk konvensional (kertas) dan hanya dinilai oleh tenaga kesehatan. Di sisi lain, patient self-reporting system memudahkan ibu postpartum untuk dapat menilai sendiri  tanda  dan  gejala  yang  dialami  dengan  melakukan  deteksi  dini  dan  skrining postpartum blues secara mandiri dari mana saja dan kapan saja. Tujuan penelitian ini adalah untuk  menghasilkan  sebuah  rancangan  prototipe self-reporting  system yang  mampu menjadi  media  lapor  diri  ibu  postpartum  dalam  mentracking  tanda  dan  gejala  blues  dan melakukan  intervensi  sederhana  untuk  meningkatkan  suasana  (mood)  saat  blues  terjadi. Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  perancangan  prototipe postpartum blues self-reporting system dan user interface serta analisis dengan pendekatan user-centered design dengan melibatkan dua UI/UX Specialist. Instrumen yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah User  Experience  Questionnaire (UEQ).  Hasil  analisis user centered  design menunjukkan  prototipe  Sejati!  Go  mendapatkan  evaluasi  positif  dalam ketiga  aspek attractiveness , pragmatic quality dan hedonic quality .  Sedangkan  dalam pengukuran benchmark , hanya aspek dependability berada pada kategori below average. Penelitian ini memerlukan pengembangan dalam dependability dengan mengimplemantasikan robust  error  handling .  Penelitian  ini  juga  merekomendasikan prototipe  Sejati!  Go  siap  untuk  dikembangkan  ke  tahap  lanjutan usability study  baik  itu sofware deployment maupun mobile application testing dan diuji secara langsung ke calon user (penderita, suami, dokter spesialis kandungan dan kebidanan, psikolog, dokter umum, perawat, bidan dan kader).
Kata kunci : patient self-reporting system; user-centered design; prototipe; deteksi dini; postpartum blues

## ABSTRACT
Postpartum mothers who experience baby blues and do not receive immediate treatment are  at  risk  of  developing depression  and an increased  risk  of  suicide.  Screening  for  the blues,  which  has  been  done  using  the  Edinburgh  Postnatal  Depression  Scale  (EPDS) questionnaire, is  still in a conventional form (paper) and is only assessed by healthcare workers. On the other hand, patient self-reporting systems make it easier for postpartum mothers to identify their signs and symptoms from anywhere and anytime independently. This study aimed to produce a prototype design of a self-reporting system for mothers in tracking  postpartum  blues  signs  and  symptoms  so  that  they  could  apply  home-based interventions to improve their mood when the blues occur. The research method used in this study was designing a prototype and user interface of a postpartum blues self-reporting
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
system with a user-centered design approach. This study involved two UI/UX Specialists. The  instrument  used  was  the  User  Experience  Questionnaire  (UEQ).  The  results  of  the user-centered  design  analysis  showed  that  the  Sejati!  Go  prototype  received  positive evaluations  in  all  three  aspects:  attractiveness,  pragmatic  quality,  and  hedonic  quality. However,  only  the  dependability  aspect  was  in  the  below-average  category  in  the benchmark measurement. This study requires development in dependability, specifically in robust error handling.  This study also recommends that the Sejati! Go prototype can be further  proceeded  to  usability  study,  both  software  deployment  and  mobile  application testing  with  potential  users  (patients,  husbands,  obstetrician  and  gynecologists, psychologists,  general  practitioners,  nurses,  midwives,  and  cadres)  to  assess  the  user experience.
Keywords: patient self-reporting system; user-centered design; prototype; early detection; postpartum blues
1. PENDAHULUAN
Upaya mengatasi perburukan kejadian  blues  pada  ibu  postpartum sangat  penting  untuk  memajukan penatalaksanaan  kesehatan  fisik  dan mental  ibu.  Dalam  beberapa  minggu pertama  setelah  persalinan,  50%  ibu postpartum mengalami kejadian blues (Howard  et  al.,  2014).  Meskipun gejala blues dapat sembuh dalam dua minggu  (Balaran  &  Raman,  2021), bersifat  ringan,  sementara,  dan  dapat sembuh  dengan  sendirinya;  ibu postpartum  mengalami  keengganan untuk  menjaga  kesehatan  diri  dan bayinya serta enggan untuk menyusui (Admon et al., 2022). Di sisi lain, 30- 50% gejala blues yang mengarah pada tanda  dan  gejala  depresi;  dan  jika tidak  diobati,  ibu  postpartum  rentan mengalami kekambuhan pada kehamilan  dan  persalinan  berikutnya (Brummelte  &  Galea,  2016),  dimana 24.000  ibu  berisiko  bunuh  diri (Admon et al., 2022). Upaya untuk mengevaluasi kejadian  postpartum  blues,  tenaga kesehatan membedakan kejadian blues dan depresi dengan menggunakan  skrining Edinburgh Postnatal  Depression  Scale (EPDS). EPDS merupakan skrining awal untuk mengidentifikasi kejadian postpartum blues  (Cox  et  al.,  1987),  di  mana tenaga  kesehatan  di  Indonesia  masih menggunakan  skrining  ini  dalam bentuk  konvensional  atau  kertas.  Di
sisi lain, pemerintah Indonesia belum memprioritaskan kejadian postpartum blues.  Hal  ini  tergambarkan  dengan tidak  adanya  data  statistik  mental prenatal  yang  ditampilkan  dalam Profil  Kesehatan  Indonesia  2020
(Ministry of Health Republic Indonesia, 2020). Walaupun tercantum Angka Kematian Ibu (AKI) tahun 2018-2019 mengalami penurunan  dari  4.226  menjadi  4.221, indikator kematian ibu masih terfokus pada  masalah  fisik,  namun  bukan masalah  kesehatan  jiwa.  Di  Kota Surakarta, sasaran pelayanan kesehatan masih terfokus pada pemantauan  biologis  dan  perawatan fisik, pemberian komunikasi,
informasi, dan edukasi (KIE) kesehatan ibu nifas dan bayi baru lahir serta  pelayanan  KB.  Dalam  ranah pusat Kesehatan masyarakat (Puskemas),  petugas  tidak  dapat mengidentifikasi  kejadian  blues  dan depresi  secara  tepat  karena  tidak melakukan  pemeriksaan  postpartum blues secara komprehensif tetapi lebih fokus  pada  pemulihan  fisik  pada  ibu postpartum (Saputri et al., 2020).
Selama  dekade  terakhir,  teknologi berbasis komputer telah secara efektif mendukung
pemulihan ibu postpartum  (Firth,  Torous,  Nicholas, Carney,  Pratap,  et  al.,  2017;  Firth, Torous, Nicholas, Carney, Rosenbaum,  et  al.,  2017;  Sun  et  al., 2019).  Amerika  Serikat  merupakan
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
salah  satu  negara  yang  pemerintah pusat  dan  negara  bagiannya  telah berhasil melakukan tracking perubahan suasana (mood) ibu postpartum  (Bajaj  et  al.,  2022).  Ibu postpartum  mampu  melakukan  self- reporting dimana ibu dapat melakukan tracking mandiri  dengan menggunakan mobile health application selama  90  hari  pasca persalinan.  Kemudian,  pemerintah pusat dan negara bagian menganalisis level kejadian depresi dan blues pada masa  pandemi  (n  =  118,622)  dan sebelum  pandemi  (n  =  159,478)  dan menetapkan  agenda  nasional  untuk permasalahan kesehatan mental postpartum  (Tomita  et  al.,  2016). Sedangkan  di  Indonesia,  pemerintah belum memiliki sistem nasional yang dapat  membantu  ibu  postpartum dalam  melakukan tracking mandiri untuk  mengidentifikasi  tanda  dan gejala postpartum. Hal ini dibuktikan dengan adanya kebutuhan Kementrian Kesehatan yang mengeluarkan agenda konsep digitalisasi  layanan  primer  untuk program  deteksi  dini  penyakit  tidak menular namun belum menyasar pada kesehatan  mental  prenatal  (Ministry of Health Republic Indonesia, 2020).
Self-reporting berbasis ponsel pintar ( smartphone-based application ) merupakan aplikasi yang paling efektif digunakan untuk menyebarkan  informasi  kesehatan, dan home-tailored  intervention yang tersedia  dalam smartphone-based application telah terbukti mengurangi depresi dan kecemasan (Firth, Torous,
Nicholas, Carney, Pratap, et al., 2017; Firth,  Torous,  Nicholas,  Carney, Rosenbaum,  et  al.,  2017;  Sun  et  al.,
2019).  Sebagai  salah  satu  bentuk digitalisasi dalam pelayanan kesehatan,  pemeriksaan  kesehatan mental  digital  melalui patient  self reporting memudahkan penggunanya dalam  melakukan  skrining  elektronik mandiri  tanpa  berbatas  wilayah (Bauer  et  al.,  2012;  Tomita  et  al., 2016). Self-reporting memanfaatkan interface  technology sehingga  tenaga kesehatan  merasakan  kemanfaatan dari sistem kesehatan pintar ( intelligent  medical  service )  yang mengoperasikan, menilai, dan menginterpretasikan tes, keadaan kesehatan, atau penyakit (Bauer et al., 2012; Tomita et al., 2016). Di sisi lain, self-reporting dapat  memudahkan pasien  untuk  melakukan  deteksi  dini dan  skrining  kesehatan  jiwa  secara mandiri dari mana saja dan kapan saja (Passchier  et  al.,  2019).  Akan  tetapi, penggunaan  self-reporting  ini  harus dapat  dilihat  sebagai  sumber  daya bagi  tenaga  kesehatan  dan  pasien, bukan  sebagai  pengganti  tenaga kesehatan dan bukan sebagai pengganti  pengembangan  sumber daya manusia.
Pemanfaatan patient self-reporting system memerlukan  pasien  sebagai pemeran utama dalam pengoperasiannya. Self-reporting system menggunakan user-centered design (UCD) dimana pasien ditempatkan  sebagai  pusat  perhatian dalam proses rancangan. UCD bertujuan untuk memahami kebutuhan,  tujuan,  dan  preferensi pasien  untuk  menghasilkan  solusi rancangan  yang  lebih  baik  dan  lebih efektif.  Oleh  karenanya,  kebaruan self-reporting system dengan pendekatan  UCD  tidak  hanya  dapat: a) membantu mengidentifikasi masalah dan menemukan solusi yang lebih  inovatif  dan  efektif  pada  dunia Kesehatan  (Griffin  et  al.,  2016),  b) mengkaji  metode  evaluasi usability dan  pengalaman  pengguna  ( user experience )  pada  aplikasi  kesehatan berbasis  mobile  (O’Brien  &  Toms, 2008), c) melibatkan pengguna dalam desain  dapat  membantu  menciptakan produk  yang  lebih  cocok  dengan kebutuhan  dan  preferensi  pasien (Rasoulifar  et  al.,  2011),  dan  d) meningkatkan efektivitas terapi (Schättin  et  al.,  2021).  Penelitian  ini menghasilkan  rancangan  prototipe
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
dengan  menggunakan  survey  lapor diri  ibu  postpartum  ( self-reporting system )  sebagai  upaya  percepatan deteksi dini postpartum blues melalui pendekatan user-centered  design . Penelitian  ini  diharapkan  dapat:  a) menilai fungsionalitas dan fitur dalam prototipe,  b)  menentukan  apakah prototipe  memiliki  potensi  untuk meningkatkan  deteksi  dini  sehinga pasien  dapat  melakukan  intervensi sederhana mengatasi blues yang dapat dilakukan  di  rumah.  Penelitian  ini melibatkan  dua UI/UX  specialist dalam  analisis  rancangan  prototipe dan user interface .
2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan perancangan  prototipe postpartum blues  self-reporting  system dan user interface serta  analisis  user-centered design dengan melibatkan dua UI/UX Specialist dengan menggunakan instrumen user experience questionnaire (UEQ)  pada  Juli-
Desember 2023.
Metode  yang  digunakan  dalam perancangan  desain  sistem  adalah user  centered  design (UCD)  yang terlihat seperti pada Gambar 1.
Gambar  1.  Tahapan user  centered design berdasarkan  ISO  9241-210:
2010 (ISO 9241-210, 2010) Menurut  ISO  9241-210:2010,  UCD merupakan metode yang menempatkan  pengguna  sebagai  inti utama  pengembangan  dan  menjadi acuan  rancangan  aplikasi  yang  akan dibuat. Dalam UCD, pengguna selalu menjadi  pusat  dari  setiap  tahap  dan keputusan yang dibuat selalu didasarkan pada kebutuhan pengguna.
Metode  ini  memungkinkan  untuk menciptakan  produk  atau  layanan yang  lebih  terfokus  pada  pengguna, meningkatkan  kepuasan  pengguna, dan  mengurangi  risiko  kegagalan produk.
Penelitian  ini  menerapkan  empat tahap  UCD  meliputi:  1) Understand and  specify  context  of  use atau memahami  pengguna.  Tahap  ini melibatkan penelitian untuk mempelajari  siapa  target  pengguna, kebutuhan mereka, dan masalah yang mereka hadapi. Metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi  tentang  pengguna  meliputi wawancara, survei, pengamatan langsung, dan analisis data. 2) Specify user  requirements yaitu setelah  data pengguna dikumpulkan, analisis dilakukan  untuk  mengidentifikasi pola dan tren. Tujuannya adalah untuk memahami  kebutuhan  pengguna  dan mengekstrak persyaratan yang diperlukan untuk produk atau layanan.
3) Produce  Design  Solutions berupa perancangan  produk  atau  layanan.
Dalam  tahap  ini,  berbagai  ide dikembangkan dan diverifikasi dengan pengguna. Perancangan dilakukan dengan menggunakan teknik  prototyping,  wireframing,  dan desain  visual.  Dalam  tahap  ini, perancangan desain aplikasi dilakukan melalui interactive prototyping menggunakan  aplikasi website  Figma.  4) Evaluate  designs against  requirements. Tahap  terakhir adalah  evaluasi  produk  atau  layanan setelah  diluncurkan  ke  pengguna. Evaluasi  ini  dapat  dilakukan  dengan survei  pengguna,  pengukuran  KPI, dan  analisis  data  pengguna.  Tahapan evaluasi dilakukan mencakup 2 ranah yakni  pengujian user  interface dan dari sisi user experience .
Pengujian  user  interface  akan dilakukan menggunakan kriteria evaluasi  dari  UXPin  Studio  yang memiliki  8  kriteria  (UXPin,  2022) meliputi:  design,  familiarity  key, responsiveness, consistency and
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
clairty, empathy, inivisibility, minimalism and inclusivity. Sementara  itu,  pengujian  UX  yang akan  digunakan  adalah Cognitive Walkthrough yang  berpatokan  pada explorative  learning  yang  bermakna pengguna menyelesaikan tugas dengan  cara  “ trial  and  error ” (Sholikhin et al., 2018). Terdapat dua tahapan dalam Cognitive Walkthrough yaitu 1) persiapan, yang dilakukan  dengan  studi  literature untuk  menentukan  responden  dan membuat skenario yang akan dilakukan responden; dan 2) eksekusi, yang  dilakukan  dengan  menjalankan urutan aksi walkthrough dan perekaman masalah selama pengujian. Proses  pengujian  UX  dilakukan dengan menggunakan  instrumen  data analysing tool UEQ ( User Experience
Questionnaire )  meliputi  komponen attractiveness , perspicuity , efficiency , dependability , stimulation dan novelty (Schrepp, 2023).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahapan UCD dimulai dengan 1) understand and specify context of use atau  memahami  pengguna  dengan wawancara  mendalam,  fokus  grup diskusi dan penyebaran angket survei.
Tahap ini peneliti melakukan penelitian  mixed  methods  (Batubara et al., 2022), yaitu pada tahap pertama meliputi  penelitian  kualitatif  dengan wawancara mendalam pada berupa 16 partisipan  berupa  lima  pasangan  ibu postpartum  beserta  suami  dan  6 pelaksana pelayanan kesehatan (dokter  spesialis  kandungan  dan kebidanan,  psikolog,  dokter  umum, perawat, bidan dan kader) di wilayah Puksesmas Sibela Kota Surakarta. Hasil penelitian kualitatif menghasilkan  delapan  tema  yang meliputi:  Kerentanan  ibu  postpartum mengelola perubahan diri menyebabkan kejadian blues; kejadian postpartum blues yang tidak tertangani dapat menyebabkan
gangguan jiwa berat; belum prioritasnya  layanan  kesehatan  jiwa postpartum  menyertai  upaya  mandiri ibu  dalam  mengatasi  blues;  layanan digital menjembatani layanan manual postpartum blues; konsultasi merupakan  harapan  ibu  postpartum mengatasi  blues  dengan  melibatkan suami sebagai support system utama;
layanan postpartum blues yang komprehensif melibatkan tenaga kesehatan profesional, penyedia pelayanan  kesehatan  dan  sistem rujukan; pelayanan digital postpartum blues  dari  handphone  memfasilitasi ibu mengakses fitur layanan kesehatan  jiwa  yang  komprehensif; dan  hambatan  saat  aplikasi  berjalan tidak  menghalangi  manfaat  aplikasi yang  akan  dirasakan  semua  pihak. Tahap  kedua  meliputi  penelitian kuantitatif  pada  60  ibu  post  partum yang  berada  di  wilayah  Puskesmas Sibela Kota Surakarta yang diperoleh melalui survey melalui google form .
Kemudian, 2) specify user requirements dengan mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan  mengekstrak  persyaratan  yang diperlukan untuk produk atau layanan. Hasil  survei  menunjukkan  bahwa 63%  ibu  postpartum  memilih  fitur layanan  handphone  sebagai  bentuk layanan  yang  diharapkan.  Sedangkan untuk bentuk  layanan digital,  76,7  % ibu  memilih  deteksi  dini  postpartum blues,  konsultasi,  materi,  grup  ibu hamil,  rujukan online  sebagai  bentuk layanan digital yang harus ada dalam aplikasi  untuk  deteksi  postpartum blues.  Mayoritas  responden  memilih suami  terlibat  dalam  aplikasi  deteksi dini,  selain  itu  peran  kader,  bidan, perawat, dan dokter spesialis kebidanan kandungan (SpOg) memiliki peran penting untuk
sebagian ibu. Sejumlah 43 responden memilih  fitur  deteksi  dini,  dalam melaksanakan  deteksi  aplikasi  harus meliputi ada hasil, ada keterangan dan ada  tindak  lanjut.  Mayoritas  ibu (66%)  postpartum  memilih  fitur  chat
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
untuk  fitur  konsultasi,  karena  dirasa memudahkan ibu dalam megungkapkan  apa  yang  dirasakan paska  melahirkan.  Sejumlah  48%
responden  memilih  materi  berupa berita  kesehatan  dan  berupa  video materi. 53% ibu memilih terapi musik, video  lucu,  video  meditasi/yoga sebagai  bentuk  terapi  ketika  ibu sedang  merasa  cemas,  merasa  lelah saat melakukan perawatan pada bayi. 58%  ibu  memilih  bentuk  fitur  forum diskusi  media  sosial  yang  dapat membuat  status,  memberikan like , memberikan comment , mengirim pesan dan memberikan reaksi dengan emoticon . Fitur rujukan online meliputi tersambung psikolog, puskesmas,  rumah  sakit,  apotek. Direktori  ke  pelayanan  terdekat  dan tenaga  kesehatan  professional  dirasa lebih  efektif    dan  efisien  untuk antisipasi kejadian postpartum blues.
Selanjutnya  3) produce  design solutions berupa pembuatan perancangan interactive prototipe dari aplikasi  Sehat  Jiwa  dan  Senang  Hati atau Sejati! Go menggunakan Figma . Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa prototipe postpartum  blues self- reporting  system Sejati!  Go  (Sehat Jiwa  dan  Hati)  menampilkan  fitur (Gambar  2):  1)  akun  ibu  postpartum dengan  identitas  diri,  2)  kuesioner EPDS  dengan  interpretasi  hasil,  3) informasi  berita  terkait  post  partum, 4) forum ibu postpartum, 5) link sosial media,  6)  link  kontak  suami  dan kader,  7)  relaksasi  musik,  video  lucu dan  yoga,  8)  kontak  puskesmas, rumah  sakit,  apotek  dan  bidan terdekat.
Gambar  2.  Fitur postpartum  blues self-reporting  system Sejati!  Go
(Sehat Jiwa dan Hati) Terakhir,  4) evaluate  designs against requirements dengan melakukan  pengujian  desain  UI  dan UX  kepada  UI/UX Specialist.  Proses pengujian  UX  dilakukan  dengan menggunakan instrumen data analysing tool UEQ ( User Experience Questionnaire ) meliputi 26 pertanyaan pada komponen attractiveness , perspicuity , efficiency , dependability , stimulation dan novelty (Schrepp,  2023). Attractiveness atau daya  tarik  menilai  apakah  produk terlihat menarik, menyenangkan, ramah dan menyenangkan. Efficiency atau  efisiensi  menilai  bahwa  produk menjalankan  tugasnya  dengan  cepat, efisien,  dan  dengan  cara  pragmatis sehingga tampilan antarmuka pengguna  ( user  interface )  terlihat terorganisir. Perspicuity atau kejelasan yaitu produk mudah dipahami,  jelas,  sederhana,  dan mudah mempelajarinya. Dependability atau ketergantungan yaitu  interaksi  dengan  produk  dapat diprediksi,  aman  dan  memenuhi harapan  pengguna.  Produk  dapat mendukung pengguna dalam melakukan tugas pengguna. Stimulation atau stimulasi  yaitu pengguna menggunakan produk tersebut  karena  tertarik,  dan  produk mampu memotivasi untuk menggunakannya. Novelty atau
kebaruan  yaitu  bahwa  produk  ini inovatif,  inventif,  dan  dirancang secara kreatif untuk menarik perhatian pengguna. Penelitian ini mengolah data dari 26  item  pertanyaan  UEQ  yang  telah dialihbahasakan dalam Bahasa Indonesia  (Santoso  et  al.,  2016) (Gambar 3).
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
Gambar  3.  26  item  pertanyaan  UEQ yang  telah  dialihbahasakan  dalam Bahasa  Indonesia  (Santoso  et  al., 2016) Olah data (Tabel 1 dan Gambar 4) dilakukan  dengan  a)  menganalisis konsistensi item dengan nilai Cronbach alpha. Nilai antara -0,8 dan
0,8  mewakili  evaluasi  yang  kurang lebih  netral  dari  skala  yang  sesuai, nilai  >  0,8  mewakili  evaluasi  positif dan  nilai  <  -0,8  mewakili  evaluasi negatif. Kemudian b) menginterpretasi hasil item pertanyaan  dengan  kisaran  skala antara  -3  (sangat  buruk)  dan  +3 (sangat baik). Terakhir c) menganalisis  hasil  pada  setiap  item pernyataan. Tabel  1.  Hasil  pengujian  UX  dengan tool UEQ
Gambar  4.  Hasil  pengujian  UX dengan  tool  UEQ  berupa  nilai  mean pada 26 item pertanyaan
Evaluasi  hasil  UI/UX  Specialists ditunjukkan  dalam  Tabel  2  dengan mean  impresi  dan  penilaian  item UEQ. Adapun semua aspek attractiveness , perspicuity , efficiency , dependability , stimulation dan novelty berada  pada  nilai  >  0,8  mewakili evaluasi positif.
Tabel  2.  Hasil  pengujian  UX  dengan tool UEQ (mean impresi dan varians)
Adapun ketiga aspek dalam UEQ dapat  dikategorikan  menjadi  tiga kelompok attractiveness , pragmatic quality dan hedonic quality (Schrepp, 2023).  (Tabel  3  dan  Gambar  5). Kategori attractivenes : 2.17 menunjukkan  evaluasi  positif  daya tarik  prototipe  Sejati!  Go.  Kategori pragmatic quality : 1.63 menunjukkan evaluasi  positif  tugas  ( goal-directed: perspicuity , efficiency dan dependability )  prototipe  Sejati!  Go. Sedangkan  kategori hedonic  quality : 1.56  menunjukkan  evaluasi  positif Confidence intervals (p=0.05) per scale Scale Mean Std. Dev. N  Confidence Confidence interval Attractiveness 2.167 0.236 2 0.327 1.840 2.493 Perspicuity 2.250 0.354 2 0.490 1.760 2.740 Efficiency 1.625 1.237 2 1.715 -0.090 3.340 Dependability 1.000 0.707 2 0.980 0.020 1.980 Stimulation 1.375 0.177 2 0.245 1.130 1.620 Novelty 1.750 0.707 2 0.980 0.770 2.730
-3 -1 1 3 annoying/enjoyable dull/creative inferior/valuable not… slow/fast obstructive/supportive complicated/easy usual/leading edge not secure/secure does not meet…
confusing/clear cluttered/organized unfriendly/friendly

## Mean value per 26 Item pertanyaan
Confidence intervals (p=0.05) per scale Scale Mean Std. Dev. N  Confidence Confidence interval Attractiveness 2.167 0.236 2 0.327 1.840 2.493 Perspicuity 2.250 0.354 2 0.490 1.760 2.740 Efficiency 1.625 1.237 2 1.715 -0.090 3.340 Dependability 1.000 0.707 2 0.980 0.020 1.980 Stimulation 1.375 0.177 2 0.245 1.130 1.620 Novelty 1.750 0.707 2 0.980 0.770 2.730
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
non  tugas  prototipe  Sejati!  Go  ( non goal-directed: stimulation dan novelty ).  Hal ini menujukkan bahwa Sejati! Go berada dalam level positif.
Tabel  3.  Hasil  pengujian  UX  dengan tool UEQ (mean impresi dan varians)
Gambar 5. Mean impresi dan viarians attractiveness , pragmatic quality dan hedonic quality
Penelitian  ini  menginterpretasikan benchmark prototipe  Sejati!  Go (Schrepp,  2023).  Hanya  aspek dependability berada pada kategori below average. Sedangkan attractiveness , perspicuity dan novelty berada  pada  kategori excellent .  Pada efficiency dan stimulation pada  kategori  good
(Tabel 4 dan Gambar 6)
Tabel  4.  Hasil  pengujian  UEQ Benchmark prototipe Sejati! Go
Gambar 6. Visualisai pengujian UEQ Benchmark prototipe Sejati! Go

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  UEQ  dapat disimpulkan bahwa prototipe aplikasi Sejati!  Go  mendapatkan  evaluasi positif dalam ketiga aspek attractiveness , pragmatic quality dan hedonic quality .  Sedangkan  dalam pengukuran benchmark ,  hanya  aspek dependability berada  pada  kategori below average. Bahkan pada kategori attractiveness , perspicuity dan novelty berada pada kategori excellent . Sementara  dalam  kategori efficiency dan stimulation mendapatkan  nilai Good. Penelitian  ini  memerlukan pengembangan  dalam dependability agar  pengguna  merasa  memiliki kontrol  dalam  melakukan tracking mandiri deteksi postpartum blues dan pemanfaatan fitur lain. 5. SARAN
Untuk meningkatkan aspek dependability , prototipe aplikasi Sejati! Go dapat mengimplementasikan robust  error handling agar user memiliki  kontrol dalam mencegah masalah tak terduga yang  mengganggu  pengalaman  user. Ruang perbaikan dalam dependability prototipe  dapat  berupa:  a)  adanya error  message dan  panduan  untuk langkah  selanjutnya  jika  terjadi masalah pada aplikasi. Sebagai contoh berikan  informasi  yang  spesifik  dan aksi lanjutan daripada hanya
memunculkan  pop  up  “ an  error occurred ”; b) adanya design  fallback mechanism dan user feedback
collection  loop untuk  user  dapat melaporkan  masalah  yang  dialami saat  penggunaan  aplikasi,  c)  monitor dan analisis error logs untuk mengidentifikasi  masalah  berulang secara  real-time.  Hal  ini  membantu user memahami masalah yang terjadi dan memberikan jalan untuk penyelesaian saat menggunakan aplikasi. Penelitian ini selanjutnya memerlukan  tahap  lanjutan usability Pragmatic and Hedonic Quality Attractiveness 2.17 Pragmatic Quality 1.63 Hedonic Quality 1.56
Scale Mean Comparisson to benchmark Interpretation Attractiveness 2.17 Excellent In the range of the 10% best results Perspicuity 2.25 Excellent In the range of the 10% best results Efficiency 1.63 Good 10% of results better, 75% of results worse Dependability 1.00 Below Average 50% of results better, 25% of results worse Stimulation 1.38 Good 10% of results better, 75% of results worse Novelty 1.75 Excellent In the range of the 10% best results
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
study  baik  itu sofware  deployment maupun mobile  application  testing terhadap  calon user ibu  postpartum, suami  serta  pelaksana  pelayanan kesehatan (dokter spesialis kandungan dan  kebidanan,  psikolog,  dokter umum, perawat, bidan dan kader) utuk menilai user experience pada pengembangan  produk postpartum blues self-reporting system Sejati! Go.
6. UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti mengucapkan terima kasih  kepada  Direktorat  Jenderal Pendidikan Vokasi atas terselenggaranya penelitian ini melalui Hibah Kementrian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan Teknologi  Penelitan  Dosen  Pemula tahun  2023.  Peneliti  juga  berterima kasih  kepada  UKH  Surakarta  yang mendukung program Tridharma perguruan  tinggi,  tim  IT  Universitas Muhammdiyah Surakarta dan IT Erzi
Hidayat  Politeknik  Caltex  Riau  yang mengevaluasi  rancangan  prototipe Sejati! Go.

## REFERENSI
Admon, L. K., Dalton, V. K., Kolenic, G. E., Ettner, S. L., Tilea, A., Haffajee, R. L., Brownlee, R. M., Zochowski, M. K., Tabb, K. M., Muzik, M., Zivin, K., Asadi, M., Noroozi, M., Alavi, M., Azale, T., Fekadu, A., Hanlon, C., Beck, A., Hamel, C., … Kachnowski, S. (2022). Primary care screening for and treatment of depression in pregnant and postpartumwomen evidence report and systematic review for the US preventive services task force. JAMA - Journal of the American Medical Association , 3 (1), 388–406.
https://doi.org/10.1001/jama.2015. 18948 Bajaj, M. A., Salimgaraev, R., Zhaunova, L., & Payne, J. L.
(2022). Rates of self-reported postpartum depressive symptoms in the United States before and
after the start of the COVID-19 pandemic. Journal of Psychiatric
Research , 151 , 108–112.
https://doi.org/https://doi.org/10.10
16/j.jpsychires.2022.04.011 Balaran, K., & Raman, M. (2021). Postpartum Blues - StatPearls - NCBI Bookshelf. In StatPearls . https://www.ncbi.nlm.nih.gov/boo ks/NBK554546/ Batubara, I. M. S., Irdianty, M. S., &
Aziz, D. (2022). Smart Diagnosing System Design To Accelerating Early Detection Of Postpartum
Blues . 7 (2), 108–124.
Bauer, R. M., Iverson, G. L., Cernich, A. N., Binder, L. M., Ruff, R. M., & Naugle, R. I. (2012). Computerized neuropsychological assessment devices: joint position paper of the  American Academy of Clinical Neuropsychology and the National Academy of Neuropsychology. Archives of Clinical Neuropsychology : The Official Journal of the National Academy of Neuropsychologists , 27 (3), 362–373. https://doi.org/10.1093/arclin/acs0
27 Brummelte, S., & Galea, L. A. M. (2016). Postpartum depression: Etiology, treatment and consequences for maternal care. Hormones and Behavior , 77 , 153– 166. https://doi.org/10.1016/J.YHBEH. 2015.08.008 Cox, J. L., Holden, J. M., & Sagovsky, R. (1987). Detection of postnatal depression. Development of the 10-item Edinburgh Postnatal Depression Scale. The British Journal of Psychiatry : The Journal of Mental Science , 150 (JUNE), 782–786.
https://doi.org/10.1192/BJP.150.6.
782 Firth, J., Torous, J., Nicholas, J., Carney, R., Pratap, A., Rosenbaum, S., &
Sarris, J. (2017). The efficacy of smartphone-based mental health
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
interventions for depressive symptoms: a meta-analysis of randomized controlled trials.
World Psychiatry , 16 (3), 287–298. https://doi.org/10.1002/wps.20472
Firth, J., Torous, J., Nicholas, J., Carney,
R., Rosenbaum, S., & Sarris, J.
(2017). Can smartphone mental health interventions reduce symptoms of anxiety? A meta- analysis of randomized controlled trials. Journal of Affective
Disorders , 218 , 15–22. https://doi.org/10.1016/J.JAD.2017
.04.046 Griffin, P. M., Nembhard, H. B., DeFlitch, C. J., Bastian, N. D., Kang, H., & Muñoz, D. A. (2016). Healthcare Systems Engineering. In Healthcare Systems
Engineering . Wiley Blackwell.
https://doi.org/10.1002/978111917
4639 Howard, L. M., Molyneaux, E., Dennis, C. L., Rochat, T., Stein, A., &
Milgrom, J. (2014). Non-psychotic mental disorders in the perinatal period. Lancet (London, England) ,
384 (9956), 1775–1788.
https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(14)61276-9 ISO 9241-210. (2010). ISO 9241-210: Ergonomics of human–system interaction - Human-centred design for interactive systems. In International Organization for Standardization (Vol. 2, p. 32).
https://www.iso.org/standard/5207
5.html Ministry of Health Republic Indonesia.
(2020). Profil kesehatan Indonesia 2019 .
O’Brien, H. L., & Toms, E. G. (2008). What is user engagement? A conceptual framework for defining user engagement with technology. Journal of the American Society for Information Science and Technology , 59 (6), 938–955. https://doi.org/https://doi.org/10.10 02/asi.20801 Passchier, R. V, Owens, S. E.,
Wickremsinhe, M. N., Bismilla, N., & Ebuenyi, I. D. (2019). Digital depression screening in HIV primary care in South Africa: mood in  retroviral + application monitoring [MIR + IAM]. Global Mental Health (Cambridge, England) , 6 , e2.
https://doi.org/10.1017/gmh.2018.3
5
Rasoulifar, R., Thomann, G., Villeneuve, F., Rasoulifar, R., Thomann, G., & Villeneuve, F. (2011). Expert user-centred design , a cooperative product development approach To cite this version : HAL Id : hal-00573996 . Santoso, H. B., Schrepp, M., Yugo Kartono Isal, R., Utomo, A. Y., & Priyogi, B. (2016). Measuring user experience of the student-centered E-learning environment. Journal of Educators Online , 13 (1), 1–79. Saputri, A., Sukirno, S., Kurniawan, H.,
& Probowasito, T. (2020).
Developing Android Game-Based Learning Media “Go Accounting” in Accounting Learning.
Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE) , 2 (2), 91–99. https://doi.org/10.23917/IJOLAE. V2I2.9998 Schättin, A., Häfliger, S., Meyer, A., Früh, B., Böckler, S., Hungerbühler, Y., de Bruin, E. D., Frese, S., Egli, R. S., Götz, U., Bauer, R., & Martin-Niedecken, A. L. (2021). Design and evaluation of user-centered exergames for patients with multiple sclerosis: Multilevel usability and feasibility studies. JMIR Serious Games , 9 (2), e22826. https://doi.org/10.2196/22826 Schrepp, M. (2023). User Experience Questionnaire Handbook v10(03.05.2023) . 1–16. www.ueq- online.org Sholikhin, M. P., Adams, M. E. J., & Akbar, M. A. (2018). Evaluasi
User Experience pada Game Left 4
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada                        Volume 15 No 1, Hal 8-18, Januari 2024 Univesitas Kusuma Husada Surakarta                ISSN: 2087 – 5002 | E-ISSN: 2549 – 371X
Dead 2 Menggunakan Cognitive Walkthrough. Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (7), 2619–2625. https://www.uxpin.com/studio/blog /good-ui-design-characteristics/ Sun, M., Tang, S., Chen, J., Li, Y., Bai, W., Plummer, V., Lam, L., Qin, C., & Cross, W. M. (2019). A study protocol of mobile phone app- based cognitive behaviour training for the prevention of postpartum depression among high-risk mothers. BMC Public Health ,
19 (1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12889- 019-6941-8 Tomita, A., Kandolo, K. M., Susser, E., & Burns, J. K. (2016). Use of short messaging services to assess depressive symptoms among refugees in  South Africa: Implications for social services providing mental health care in resource-poor settings. Journal of Telemedicine and Telecare , 22 (6), 369–377. https://doi.org/10.1177/1357633X1 5605406 UXPin. (2022). Key Characteristics of Good UI Design – According to 8 Experts . https://www.uxpin.com/studio/blog /good-ui-design-characteristics/