## PENGARUH RATA LAMA SEKOLAH, PENGELUARAN PERKAPITA, PENDAPATAN ASLI DAERAH, INVESTASI, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI NUSA TENGGARA
BARAT TAHUN 2012-2021
Fauzan Nizar 1 , Muhammad Arif 2 1,2 Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia Email: akusaya060401@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh rata lama sekolah, pengeluaran perkapita, pendapatan asli daerah, investasi, tingkat pengangguran terbuka terhadap tingkat kemiskinan di seluruh kabupaten dan kota Provinsi Nusa Tenggara Barat. Data yang digunakan adalah data sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  Nusa  Tenggara  Barat,  Badan  Pusat Statistik  Provinsi  Riau  dan  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  Provinsi  Riau.  Data sekunder yang digunakan adalah data Panel tahun 2012-2021 menurut daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Analisis data menggunakan regresi data panel.
Kata  Kunci: Tingkat  Kemiskinan,  Rata  Lama  Sekolah,  Pengeluaran  Perkapita,  Pendapatan Asli Daerah, Investasi, Tingkat Pengangguran Terbuka.

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the  average  length  of  schooling,  per  capita expenditure,  local  revenue,  investment,  open  unemployment  rate  on  the  poverty  rate  in  all districts and cities of West Nusa Tenggara Province. The data used is secondary data sourced from the Central Bureau of Statistics, West Nusa Tenggara, the Central Bureau of Statistics of Riau  Province  and  the  Regional  Development  Planning  Agency  of  Riau  Province.  The secondary  data  used  is  Panel  data  for  2012-2021  by  Regency/City  in  West  Nusa  Tenggara Province. Data analysis using panel data regression.
Keyword:  Poverty  Rate,  Average  Years  of  Schooling,  Expenditure  Per  Capita,  Local  Own Revenue, Investment, Open Unemployment Rate.

## A. PENDAHULUAN
Kemiskinan  adalah  ketidakberhasilannya  fungsi  beberapa  kemampuan  dasar  atau dengan  perkataan  lain  seseorang  dikatakan  miskin  jika  mengalami  kesusahan  untuk mencapai/mendapatkan  kemampuan  dasar  ini.  Sen  menyatakan  bahwa  kemiskinan  jangan dianggap  hanya  sebagai  pendapatan  rendah low  income ,  tetapi  harus  dianggap  sebagai ketidakmampuan kemampuan capability handicap (Hajiji, 2010).
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  hal  yang  masih  perlu  diperhatikan  di  Indonesia. Dalam konteks pembangunan di Indonesia, kemiskinan menjadi salah satu faktor yang sering kali  dianggap  serius.  Namun  kemiskinan  masih  menjadi  permasalahan  klasik  yang  belum tuntas di Indonesia terkhusus di Provinsi NTB.
Kemiskinan  di  Indonesia  masih  menjadi  masalah  yang  serius  sejak  era  pasca- kemerdekaan hingga saat ini. Pengukuran kemiskinan di Indonesia dilakukan oleh Badan Pusat Statistik  (BPS) dengan menggunakan konsep kemampuan memenuhi  kebutuhan dasar basic needs  approach .  Menurut  BPS  kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan dengan pendekatan
pengeluaran. Penduduk dikatakan miskin apabila memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah garis kemiskinan. Berikut Data Tingkat Kemiskinan disetiap Kabupaten dan Kota di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021.

## Gambar 1. Tingkat Kemiskinan Kabupaten dan Kota di Nusa Tenggara Barat Tahun 2021
Berdasarakan grafik 1 menunjakan nilai Tingkat Kemiskinan di Kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan rata rata 14,17% yang dimana terdapat 5 kota dan kabupaten yang Tingkat  Kemiskinannya  di  bawah  rata  rata  yaitu  Kabupaten  Lombok  Tengah,  Kabupaten Sumbawa,  Kabupaten  Dompu,  Kota  Mataram,  Kota  Bima  dan  5  kota  dan  kabupaten  yang Tingkat Kemiskinannya di atas rata rata yang berarti tingkat kemiskinannya tinggi.
Kabupaten  Lombok  Utara  merupakan  kabupaten  yang  memiliki  tingkat  kemiskinan paling tinggi pada tahun 2021 di antara kabupaten lain di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Hal tersebut dikarenakan salah satu faktor utama yaitu Tingkat Pendidikan yang rendah sehingga kurang mampu meningkatkan kualitas SDM di daerah tersebut
Penyebab kemiskinan di Indonesia juga cukup beragam, walaupun menurut data Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Tingkat  Kemiskinan  Nusa  Tenggara  Barat  di  tahun  2021  mengalami penurunan  dibandingkan    tahun  2020.  Tingkat  Kemiskinan  di  Nusa  Tenggara  Barat  pada September  2020  tercatat  sebesar  (13,98  persen).  Pada  2021,  Tingkat  Kemiskinan  di  Nusa Tenggara  Barat  sebesar  (13,81  persen).  Terlihat  adanya  penurunan  persentase  Tingkat Kemiskinan (P0) selama 2020-2021 yaitu sebesar 0,17 persen poin.
Salah  satu  aspek  penting  untuk  Penanggulangan  kemiskinan  adalah  tersedianya  data kemiskinan daerah Nusa Tenggara Barat yang akurat, data yang terlihat dari tahun ke tahun dapat  membantu  pemerintah  guna  mengambil  kebijakan  untuk  penanggulangan  angka kemiskinan di Nusa Tenggara Barat.
Metode yang digunakan dalam pencarian model yang tepat dalam penelitian in adalah dengan menggunakan analisis regresi data panel yang melibatkan data cross section dan data time  series.  Adapun  keuntungan  menggunakan  data  panel  adalah  meningkatkan degree  of freedom sehingga  mengurangi  kolinearitas  antar  variabel  penjelas  (Hsiao,  1986)  serta menggabungkan  informasi  dari  data time  series dan cross  section sehinga  dapatmengatasi masalah yang timbul ketika ada penghilangan variabel (Agus Widarjono, 2009).
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  perlu  dilakukan  penelitian  tentang faktor-faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat melalui pemodelan regresi data panel. Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  informasi  bagi  pemerintah  Provinsi  Nusa  Tenggara
0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00%
Barat  dalam  menentukan  arah  kebijakan  pembangunan  masing-masing  kabupaten/kota  di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Menurut  hasil  penelitian,  faktor  faktor  yang  mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan diantaranya PDB, FDI, investasi pemerintah, tenaga kerja, dan estimasi pertumbuhan ekonomi hasil  analisis  variabel  FDI,  investasi  pemerintah  dan  tenaga  kerja  (Chairul  Nizar,  Abubakar Hamzah, Sofyan Syahnur, 2013).

## B. TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Teori Tingkat Kemiskinan
Secara umum definisi kemiskinan dapat diartikan sebagai ketidakmampuan   seseorang untuk memenuhi kebutuhan dasar standar atas setiap aspek kehidupan. Menurut Sen  (1999) kemiskinan  lebih  terkait pada ketidak mampuan untuk mencapai  standar  hidup tersebut  dari pada  apakah  standar  hidup  tersebut tercapai atau tidak.
Terminologi  lainnya  tentang  kemiskinan  menurut  Suyanto  (1995)  Kemiskinan struktural adalah Kemiskinan yang ditenggarai atau didalihkan bersebab dari kondisi struktur atau tatanan kehidupan yang tidak menguntungkan.Lebih lanjut Kemiskinan Kultural adalah Kemiskinan yang diakibatkan oleh faktor-faktor adat dan budaya suatu daerah tertentu yang membelenggu seseorang tetap melekat dengan indikator kemiskinan. Menurut Todaro (2002) Kemiskinan absolut adalah sejumlah penduduk yang tidak mampu mendapatkan sumber daya yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar.  Dimana  mereka  hidup  dibawah  tingkat pendapatan riil minimum tertentu atau di bawah “garis kemiskinan international”
Dimensi  kemiskinan  dapat  berbentuk  dari  aspek  ekonomi,  aspek  SDM, fisik/infrastruktur, masalah sosial dan keluarga/rumah tangga. Perlu diperhatikan bahwa yang dibutuhkan  masyarakat  miskin  tidak  hanya  bantuan  modal/materi,  tetapi  juga  suatu  kondisi yang kondusif yang memungkinkan mereka untuk membentuk jaringan sosial dan ekonomi di antara mereka sendiri. Pemerintah daerah dan Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) seringkali merupakan lembaga yang terbaik untuk menyediakan lingkungan seperti tersebut (Sumedi dan Supadi, 2004)
Definisi  tentang  kemiskinan  sangat  beragam,  mulai  dari  sekadar  ketidakmampuan memenuhi  kebutuhan  konsumsi  dasar  hingga  pengertian  yang  lebihluas  yang  memasukkan aspek  sosial  dan  moral  (Sholeh  2010).  Dalam arti sempit, kemiskinan dipahami sebagai keadaan kekurangan uang dan barang untuk menjamin kelangsungan hidup. Dalam arti luas, kemiskinan merupakan suatu fenomena multiface atau multidimensional (Hamudy 2008).
Menurut  BPS  (2010)  penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki  rata-rata pengeluaran   perkapita    perbulan   di   bawah  garis   kemiskinan.   Garis   Kemiskinan   (GK) merupakan  penjumlahan  dari  Garis  Kemiskinan  (GKM)   dan  Garis  Kemiskinan  Non- Makanan  (GKNM).  Garis  Kemiskinan  Pangan  (GKM)  adalah  total  pengeluaran  52  bahan makanan  pokok,  dan  bahan  pangan  yang  benar-benar  dikonsumsi  oleh  penduduk  referensi setara  dengan  dari  2.100  kilokalori  per  orang  per  hari.  Garis  Kemiskinan  Non-Makanan (GKNM)  adalah  penjumlahan  dari  kebutuhan  minimum  non-makanan  terpilih,  seperti perumahan, sandang, pendidikan,dan kesehatan.

## 2. Teori Rata Lama Sekolah
Cakupan  penduduk  yang  dihitung dalam  perhitungan  rata-rata lama  sekolah  adalah penduduk berusia 25 tahun ke atas.Indikator  rata-rata  lama  sekolah  dalam  suatu  masyarakat dapat  dilihat  dari  tingkat pendidikan masyarakat tersebut. Tingginya rata-rata lama sekolah menunjukkan  banyaknya  jumlah  tahun  standar  dalam  menamatkan  pendidikan  seseorang. Angka    rata-rata    lama  sekolah    yaitu    rata-rata    jumlah    tahun    yang    diselesaikan    oleh seseorang  dalam  menempuk pendidikan formal (Arfa Valiant Kevin, Ardito Bhinadi, Akhmad Syari’udin, 2022). Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) adalah rata rata jumlah tahun yang telah
diselesaikan  oleh  penduduk  pada  seluruh  jenjang  pendidikan  formal  yang  pernah  dijalani (Miftaqh  Nur  Faritz,  2020).pendidikan  merupakan  bentuk  investasi  individu,  di  mana  jika semakin tinggi pendidikan, maka kesejahteraan suatu individu akan meningkat dan hal ini juga akan  mempengaruhi  kesejahteraan  ekonomi  suatu  negara  dalam  jangka  panjang  (Menurut Mankiw dan Gregory, 2012)

## 3. Teori Pengeluaran Perkapita
Teori Konsumsi yang dikemukaan oleh Keynes merupakan teori yang fenomenal dan dianggap  sebagai  sebuah  keberhasilan  empiris  di  zamannya.  Keynes  berpendapat  jika seseorang  mendapatkan  tambahan  pendapatan,  maka  secara  alamiah  dia  akan  menambah konsumsi  namun  besarnya  tambahan  konsumsi  ini  tidak  sebesar  tambahan  pendapatan. Kenaikan  pendapatan  didasarkan  pada  besarnya  Marginal  Propensity  to  consume  (MPC), dimana  besarnya  MPC  berkisar  antara  0  sampai  dengan  1.  MPC  adalah  kecenderungan masyarakat, yang merupakan presentase dari pendapatan yang digunakan untuk berkonsumsi. Sehingga jika terjadi kenaikan pendapatan maka akan terjadi kemungkinan kenaikan jumlah konsumsi (Mankiw, 2007).
Konsep jumlah pengeluaran dari (Samuelson, 1999) menyatakan bahwa faktor-faktor yang  mempengaruhi  menentukan  jumlah  pengeluaran  untuk  konsumsi  adalah  pendapatan disposibel sebagai  faktor utama, pendapatan permanen dan pendapatan menurut daur hidup, kekayaan  serta  faktor  permanen  lainnya  seperti  faktor  sosial  dan  harapan  tentang  kondisi ekonomi  dimasa  datang.  Dalam  perbandingan  terukur  terhadap  pendapatan  nasional,  jika proporsi  pengeluaran  masyarakat  semakin  meningkat  maka  terdapat  kemungkinan  proporsi uang kuasi mengalami penurunan karena digunakan untuk keperluan konsumsi. Meskipun juga terjadi kenaikan uang kuasi dalam periode yang sama, tetapi presentase kenaikannya lebih kecil dibandingkan presentase kenaikan konsumsi. Sebaliknya, jika proporsi pengeluaran konsumsi masyarakat  mengalami  penurunan  maka  terdapat  kecenderungan  proporsi  uang  kuasi mengalami  kenaikan  sehingga  hubungan  antara  konsumsi  dengan  jumlah  uang  kuasi merupakan hubungan yang saling berlawanan.

## 4. Teori Pendapatan Asli Daerah
Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  pendapatan  yang  diperoleh  daerah  melalui pungut  berdasarkan  peraturan  daerah  dan  sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan (Jayanegoro, 2006).  Pendapatan Asli Daerah adalah penerimaan yang diperoleh dari daerah dari sumber-sumber di dalam daerahnya sendiri yang dipungut berdasarkan peraturan daerah sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan  yang  berlaku.  Sumber  yang  dimaksud  diatas diantaranya:  pajak  daerah,  retribusi  daerah,  hasil  pengelolaan  kekayaan  daerah  yang dipisahkan,  dan  lain-lain  dari  pendapatan  asli  daerah  yang  sah  yang  telah  dijelaskan  dalam Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 59 tahun 2007.

## 5. Teori Investasi
Investasi  adalah  modal  yang  biasanya  ditujukan  untuk  jangka  panjang,  penanaman modal  dilakukan  untuk  mengembangkan  usaha  sendiri  atau  menyertai  pada  pihak  lain. Penanaman modal usaha untuk memperoleh keuntungan yang penanamannya dapat berbentuk uang, modal tetap atau pembelian surat berharga. Investasi merupakan penghubung yang kuat untuk  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengurangan  kemiskinan  (Ocaya  et  al,  2012).  Investasi merupakan  penanam-penanam  modal,  pengeluaran  dan  perusahaan  untuk  membeli perlengkapan-perlengkapan  produksi  dan  barang-barang  modal  untuk  meningkatkan kemampuan  memproduksi  barang-barang  dan  jasa-jasa  yang  tersedia  dalam  perekonomian (Sadono, 2011)

## 6. Teori Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengangguran  terbuka  atau  open  unemployement  adalah  mereka  yang  benar-benar sedang  tidak  bekerja  baik  secara  sukarela  maupun  karena  terpaksa  dan  secara  aktif  sedang mencari  pekerjaan  (Tyas  Ayu  Prasanti,  Triastuti  Wuryandari,  Agus  Rusgiyono,  2015). Pengangguran merupakan kondisi seseorang tergolong angkatan kerja dan yang menginginkan pekerjaan tetapi belum memperoleh pekerjaan tersebut (Sukirno, 1997)

## 7. Hubungan Variabel Independen terhadap Variabel Dependen

## a. Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Kemiskinan
Salah  satu  faktor  mempengaruhi  kemiskinan  adalah  pendidikan.  Pendidikan  adalah pelopor pembangunan dalam negara. Pendidikan merupakan bentuk investasi individu, di mana jika semakin tinggi pendidikan, maka kesejahteraan suatu individu akan meningkat dan hal ini juga akan mempengaruhi jangka panjang kesejahteraan ekonomi suatu negara (Mankiw, 2012). Dalam  aspek  pendidikan  indikator  yang  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di  suatu  daerah ditentukan dari Rata Lama Sekolah.
b. Pengeluaran Perkapita terhadap Tingkat Kemiskinan
Pengeluaran perkapita memiliki hubungan terhadap kemiskinan Dengan pengeluaran perkapita  yang  meningkat  mampu  memberikan  pengaruh  pada  tingkat  kemiskinan  di  suatu daerah,  karena  kesejahteraan  yang  meningkat  ditunjukkan  dengan  tingginya  pengeluaran perkapita (Ismi Wulandari, Abdul Aziz Nugraha Pratama, 2022)
c. Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasar  Undang-Undang  No.  23/2014  tentang  Pemerintahan  Daerah  dan  Undang- Undang  No.  33/2004  tentang  Perimbangan  Keuangan  antara  Pemerintah  Pusat  dan Pemerintahan  Daerah,  maka  terjadi  perubahan  mendasar  mengenai  pengaturan  hubungan antara  pemerintah  pusat  dan  daerah,  khususnya  dalam  bidang  administrasi  pemerintahan maupun  dalam  hubungan  keuangan  antara  pemerintah  pusat  dan  daerah  (otonomi  daerah) (Wayan, 2014). Melalui otonomi daerah, pemerintah daerah dituntut untuk lebih mandiri dalam mengelola keuangan sesuai dengan porsi Pendapatan Asli Daerahnya (PAD) masing-masing daerah  serta  lain-lain  PAD  yang  sah  serta  Dana  Transfer  dari  pemerintah  pusat  yang  dapat digunakan  secara  efektif  dan  efisien  oleh  pemerintah  daerah  dalam  meningkatkan  layanan kepada masyarakat. Semakin banyak pendapatan yang dihasilkan oleh daerah, baik dari Dana Perimbangan  maupun  Pendapatan  Asli  Daerah  maka  daerah  akan  semakin  mampu melaksanakan pembangunan di daerahnya masing masing
d. Investasi terhadap Tingkat Kemiskinan
Menurut teori Klasik bahwa investasi merupakan suatu pengeluaran yang dimaksudkan untuk  meningkatkan  kemampuan  masyarakat  untuk  menigkatkan  produksi.  Jadi  investasi merupakan  pengeluaran  yang  akan  menambah  jumlah  alat-alat  produksi  dalam  masyarakat dimana  pada  akhirnya  akan  menambah  pendapatan,  sehingga  Pertumbuhan  ekonomi meningkat. Sehubungan dengan itu, maka sudah sewajarnya pemerintah melakukan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan masuknya investasi (Sutawijaya, 2007).
e. Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan
Faktor  mempengaruhi  kemiskinan  adalah  pengangguran.  Efek  buruk  dari pengangguran  menurut  Sukirno  (2004),  adalah  berkurangnya  penghasilan  yang  berefek terhadap  pengurangan  kesejahteraan  yang  sudah  dicapai  individu.  Berkurangnya kesejahteraan yang disebabkan karena menganggur, akan menyebabkan peningkatan peluang untuk terjebak dalam kemiskinan. Hasil penelitian Seran (2017) juga     menyatakan pergerakan kemiskinan  mengikuti  pengangguran.  Maksudnya,  saat  terjadinya  kenaikan  angka pengangguran, secara otomatis angka kemiskinan mengalami peningkatan.

## ARTIKEL

## 8. Hipotesis
Hipotesis ini dibuat untuk memberikan dugaan dari variabel  independen (Rata Lama Sekolah,  Pengeluaran  Perkapita,  Rasio  Pendapatan  Asli  Daerah,  Investasi,  dan  Tingkat Pengangguran  Terbuka)  terhadap  variabel  dependen  (Tingkat  Kemiskinan).  Sesuai  sari penelitian terdahulu yang dijadikan acuan, sehingga peneliti mengambil hipotesis berikut ini:
1. Rata  Lama  Sekolah  diduga  berpengaruh  negatif  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021
2. Pengeluaran  perkapita  diduga  berpengaruh  negatif  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021
3. Rasio pendapatan asli daerah diduga berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021
4. Investasi diduga berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021
5. Tingkat  pengangguran  terbuka  diduga  berpengaruh  positif  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021

## 9. Kerangka Pemikiran
Pengembangan  kerangka  kerja  konseptual  dengan  fokus  pemecahan  masalah  sangat penting  untuk  pemecahan  masalah.  Kajian  ini  akan  mengkaji  variabel-variabel  yang mempengaruhi  Kemiskinan  Nusa  Tenggara  Barat  periode  tahun  2012  hingga  2021.  Skema kerangka  kerja  disajikan  di  bawah  ini  untuk  mempermudah  pendalaman  literatur  penelitian tentang unsur-unsur yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Nusa Tenggara Barat:

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran Penelitian

## C. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  kuantitatif.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  Uji  Chow,  Uji  Hausman,  Uji  Hipotesis  yang  terdiri  dari  Uji  Signifikansi Sumultan  (Uji  F),  dan  Uji  Signifikansi  Parsial  (Uji  T),  selanjutnya  analisis  dilakukan menggunakan Koefisien Determinasi (R 2 ).
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Dalam penelitian ini menggunakan data panel, yaitu gabungan dari data cross-section atau data silang dan dari data time  series atau  runtut  waktu.  Data cross-section disini  digunakan  untuk  melihat perbedaan antar ruang yaitu sebanyak 10  Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Barat, sedangkan  data time  series digunakan  untuk  melihat  perubahan  selama  kurun  waktu  empat tahun  yaitu  dari  tahun  2012-2021.  Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diperoleh  dari  website  resmi  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Indonesia.  Adapun  datadata  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data  tingkat  kemiskinan  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat pada tahun 2012-2021.
2. Data rata lama sekolah di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021.
3. Data pengeluaran perkapita di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021.
4. Data rasio pendapatan asli daerah di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021.
5. Data  investasi  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  pada  tahun 2012-2021.
6. Data tingkat pengangguran terbuka di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2012-2021.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Peneliti  mengestimasi  arah  dan  besarnya  pengaruh  realisasi  retribusi  daerah,  rasio pendapatan asli daerah, rata-rata pengeluaran masyarakat, dan indeks pembangunan manusia terhadap  indeks  daya  saing  daerah  di  Provinsi  Jawa  Tengah  pada  tahun  2019  sampai  2021, penelitian  ini  menggunakan  regresi  data  panel  dan  mendapatkan  hasil  estimasi  dengan pendekatan Common  Effect  Model (CEM), Fixed  effect  Model (FEM),  dan Random  Effect Model (REM) tercatat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Hasil Regresi Data Panel Variabel Koefisien Regresi CEM Prob. FEM Prob. REM Prob. C 137,5106 0,0000 122,7694 0,0000 122,8042 0,0000 LOG (RRD) -18,45791 0,0000 -20,01848 0,0000  -19,97208 0,0000 RPAD -9,354518 0,0007 -7,296050 0,0038  -7,310701 0,0016 Log (RPM) 0,111317 0,0803 0,004335 0,7972 0,004906 0,7707 INV IPM 0,000395 -0,222615 0,1909 0,2132 0,000012 -0,092990 0,9041 0,0795 0,000014 -0,093171 0,8866 0,0765 R 2 0,634512 0,980536 0,778320 Adjusted. R 2 0,615071 0,977330 0,766528 Statistik F 32,63811 305,8572 66,00681 Prob. Statistik F 0,000000 0,000000 0,000000 Uji Pemilihan Model (1) Chow Cross-Section F (9,85) = 167,898394; Prob. F (9,85) = 0,0000
(2) Hausman Cross-Section random χ 2 (5) = 4,544030; Prob. χ 2 = 0,4740 Sumber: Lampiran Hasil olah data mengggunakan eViews sebagai berikut: Uji Chou, Dari tabel tersebut nilai  probabilitas  Cross-section  F  0,00  <  0.01  (nilai  alpha  yang  ditetapkan)  sehingga  model yang  terpilih  untuk  uji  chou  adalah  Fixed  Effect.  Selanjutnya  dilakukan  uji  hausman.  Uji hausman, pada tabel di atas nilai probabilitas uji hausman adalah 0.4740 > 0,1 (Alpha yang di tetapkan). Sehingga pada uji Hausman terpilih Random Effect.
Data yang akan diolah dalam ekonometrika ini bisa dalam berbagai  bentuk. Namun, secara  umum,  dalam  pengolahan  data  ada  empat  skala.  Secara  umum  ada  empat  skala  data yaitu  skala  data  nominal,  ordinal,  interval,  dan  rasio.  Tujuan  tabel  hasil  estimasi  model ekonometrika meringkas penjelasan jenis skala data tersebut dalam bentuk tabel seperti dalam Tabel 2 berikut:

## Tabel 2. Hasil Estimasi Model Ekonometrika
𝑇𝐾 𝑖𝑡 =  122,8042  –  19,9720 𝑙𝑜𝑔𝑅𝐿𝑆 𝑖𝑡 –  7,3107 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑃 𝑖𝑡 + 0,0049 𝑅𝑃𝐴𝐷 𝑖𝑡 + 0,00001 𝐼𝑁𝑉 𝑖𝑡 − 0,0931 𝑇𝑃𝑇 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 (0,0000)*        (0,0016)*     (0,7707)      (0,8666)         (0,0765)***
R 2 = 0,7788; DW = 0,8601; F statistic = 66,0068 ; Prob. F = 0,0000 Sumber: BPS, diolah Keterangan :*Signifikan pada  = 0,01;**Signifikan pada  = 0,05;***Signifikan pada  = 0,10. Angka dalam kurung adalah probabilitas t-statistik
Dari  tabel  Hasil  estimasi  model  ekonometrika  diatas  mencakup  tentang  hasil  regresi setiap  koefisien,  probability,  r  square,  Durbin  Watson,  F  statistic,  prob  F  dari  model  yang terpilih random effect.
Interpretasi Koefisien determinasi, Nilai  ( 𝑅 2 ) sebesar 0,7788 ,artinya 77,88% variasi variabel  Tingkat  Kemiskinan  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  rata  lama  sekolah,  pengeluaran perkapita, rasio pendapatan asli daerah, investasi, tingkat  pengangguran terbuka. Sedangkan sisanya, 22,12% dipengaruhi oleh variabel bebas diluar dari model tersebut
Variabel Rata Lama Sekolah memiliki koefisien sebesar -19,9721 dengan prob 0,0000 yang  berarti  rata  lama  sekolah  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  pada  tingkat kemiskinan.Pola  hubungan  kedua  variabel  ini  adalah  variabel  linier-logaritma.  Sehingga apabila  Rata  Lama  Sekolah  naik  sebesar  1  persen  ,maka  Tingkat  Kemiskinan  akan  turun sebesar 0,1972%  Sebaliknya, apabila Rata Lama Sekolah turun sebesar 1 persen, maka Tingkat Kemiskinan akan naik sebesar 0,1972%
Variabel Pengeluaran Perkapita memiliki koefisien sebesar -7,3107 dengan prob 0,0016 yang  berarti  pengeluaran  perkapita  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan.  Pola  hubungan  kedua  variabel  ini  adalah  variabel  linier-logaritma  yang  berarti pengeluaran  perkapita  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan. Sehingga apabila Pengeluaran Perkapita naik 1 persen, maka Tingkat Kemiskinan akan turun sebesar 0,0731 persen Sebaliknya, apabila Pengeluaran Perkapita turun 1 persen  ,maka Tingkat Kemiskinan akan naik juga sebesar 0,0731 %.
Variabel rasio pendapatan asli daerah memiliki koefisien sebesar 0,0049  dengan nilai prob  0,7707  yang  berarti  rasio  pendapatan  asli  daerah  berpengaruh  positif  tidak  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.Pola  hubungan  kedua  variabel  ini  adalah  variabel  linier-linier. Sehingga apabila rasio pendapatan asli daerah bertambah 1 persen, maka Tingkat Kemiskinan akan  turun  sebesar  0.0049  %.  Sebaliknya,  apabila  rasio  pendapatan  asli  daerah  berkurang sebanyak 1persen, maka Tingkat Kemiskinan akan naik sebesar 0.0049%.
Variabel  Investasi  memiliki  koefisien  sebesar  -0,000015  dengan  prob  0,8666  yang berarti  investasi  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Pola hubungan  kedua  variabel  inni  adalah  liner  linier.  Sehingga  apabila  investasi  naik  1  milyar rupiah maka tingkat kemiskinan akan turun sebesar 0,000015%. Sebaliknya, apabila investasi turun 1 milyar rupiah maka tingkat kemiskinan naik 0,000015%
Variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  koefisien  sebesar  -0,0932  dengan angka  prob  0,0765  yang  berarti  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  negatif  dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Pola hubungan kedua variabel ini adalah linier linier. Sehingga  apabila  tingkat  pengangguran  terbuka  naik  1  %  maka  tingkat  kemiskinan  turun 0,1012%.  Sebaliknya,  apabila  tingkat  pengangguran  terbuka  turun  seribu  maka  tingkat kemiskinan naik 0,1012%
Pembahasan dalam penelitian ini akan dibagi menjadi beberapa bagian yang disajikan dalam paragraph berikut:
a. Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Kemiskinan
Dari  hasil  penelitian,  perkiraannya  rata  lama  sekolah  berpengaurh  negatif  tingkat kemiskinan, jadi apabila rata lama sekolah naik maka tingkat kemiskinan akan turun di Nusa
Tenggara Barat. Penelitian ini sesuai dengan teori Human Capital yang mengasumsikan bahwa investasi  dalam  dunia  pendidikan  dapat  memperbaiki  kualitas  produktifitas  masyarakat,  jika kualitas  pendidikan  baik  maka  kualitas  masyarakatnya  semakin  baik,  pendidikan  dapat membuat  seseorang  keluar  dari  lingkaran  kemiskinan.  Hasil  Penelitian  ini  sama  dengan penelitian  dari  Suryandari  (2017).  Penelitian  tersebut  membuktikan  bahwa  pendidikan berhubungan  negatif  dengan  kata  lain  jika  rata  lama  sekolah  naik  maka  tingkat  kemiskinan turun.
b. Pengeluaran Perkapita terhadap Tingkat Kemiskinan
Hasil  Perkiraan  menunjukkan  Pengeluaran  Perkapita  berdampak  negatif  terhadap Kemiskinan  yang  berarti  kenaikan  pengeluaran  perkapita  menurunkan  Tingkat  Kemiskinan. Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  dari  Ismi  Wulandari,  Abdul  Aziz  Nugraha  Pratama  (2022) yang  menunjukkan  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  variabel  kemiskinan.  Dengan pengeluaran perkapita yang meningkat mampu memberikan pengaruh pada tingkat kemiskinan di  suatu  daerah,  karena  kesejahteraan  yang  meningkat  ditunjukkan  dengan  tingginya pengeluaran perkapita (Ismi Wulandari, Abdul Aziz Nugraha Pratama, 2022)
c. Rasio Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemiskinan
Hasil perkiraan menunjukan rasio pendapatan asli daerah berpengaruh positif Tingkat Kemiskinan  secara  tidak  signifikan  di  Nusa  Tenggara  Barat.  Dari  Penelitian  saya  lakukan bertolak  belakang  dengan  penelitian  Nur  Ika  Fitriyanti,  Herniwati  Retno  Handayani  (2020) yang  menyimpulkan  bahwa  Pendapatan  Asli  Daerah  yang  tinggi  akan  mempengaruhi pembangunan  dan  perkembangan  di  daerah  yang  direalisasikan  dalam  bentuk  pengadaan fasilitas, infrastruktur, dan sarana prasarana yang ditujukan untuk kepentingan publik sehingga dapat  meningkatkan  kesejahteraan  dan  pelayanan  kepada  masyarakat,  yang  pada  akhirnya dapat menanggulangi kemiskinan di daerah.
d. Investasi terhadap Tingkat Kemiskinan
Hasil perkiaraan menunjukkan investasi berpengaruh positif tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Nusa Tenggara Barat. Arah dari Penelitian ini selaras dengan penelitian dari  Chairul  Nizar,  Abubakar  Hamzah,  Sofyan  Syahnur  (2013)  yang  menyatakan  investasi berpengaruh positi signifikan terhadap tingkat  kemiskinan. Namun  arah hasil perkiraan dari peneliti bertentangan dengan penelitian Rizky Yulita Sutikno, Debby Ch. Rotinsulu, Steeva Y. L.  Tumangkeng  (2019)  yang  menyatakan  investasi  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat kemiskinan.
e. Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan
Hasil  Perkiraan  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Nusa Tenggara Barat. Penelitian ini bertolak belakang penilitian Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi (2021) tingkat pengangguran terbuka  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  kabupaten/kota  di Provinsi Bali.

## E. KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah ditelaah mengenai bagaimana pengaruh rata lama sekolah, pengeluaran  perkapita,  pendapatan  asli  daerah,  investasi,  tingkat  pengangguran  terbuka terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Nusa Tenggara Barat dapat ditarik beberapa temuan sebagai berikut: 1) Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini model terpilih random effect setelah melalui uji chow dan uji hausman; 2) Dengan koefisien determinasi R2 sebesar 0,7783, uji kecocokan model menunjukkan bahwa model ekonometrika yang dihasilkan dari uji keberadaan model F pada penelitian ini memang ada. Hal ini menunjukkan bahwa faktor- faktor  seperti  rata  lama  sekolah,  pengeluaran  perkapita,  pendapatan  asli  daerah,  investasi, tingkat  pengangguran  terbuka  semuanya  dapat  memberikan  kontribusi  sebesar  77,83% terhadap  variasi  variabel  tingkat  kemiskinan.  Variabel  atau  faktor  lain  yang  tidak
diperhitungkan  dalam  model  memiliki  pengaruh  sebesar  22,17%;  dan  3)  Berdasarkan  uji validitas  efek  (uji  t),  rata  lama  sekolah,  pengeluaran  perkapita,  dan  tingkat  pengangguran terbuka  diketahui  memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  tingkat  kemiskinan  selama periode 2012–2021, namun pendapatan asli daerah dan investasi tidak berdampak. memiliki dampak yang signifikan pada tingkat kemiskinan Nusa Tenggara Barat pada waktu itu.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardian,  R.,  Yulmardi,  Y.,  &  Bhakti,  A.  (2021).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan  Manusia,  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Aktual , 1 (1), 23-34.
Bintang, M. A. B. (2018). Effects of GRDP, Education, Health, and Unemployment on Poverty Rate in Central Java (2011-2015). Media Economics and Management , 33 (1), 20-28. Faritz,  M.  N.,  &  Soejoto,  A.  (2020).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Rata-Rata  Lama Sekolah  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Tengah. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi (JUPE) , 8 (1).
Hadi,  A.  (2019).  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  Kabupaten/Kota  terhadap  Persentase Penduduk  Miskin  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017. Media trend , 14 (2), 148-153.
Kadafi, M., & Murtala, M. (2020). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan  Dana  Otonomi  Khusus  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh  Periode 2010-2017. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 3 (2), 23-31.
Lathifah,  A.  A.,  &  Panuntun,  B.  (2022).  Pengaruh  Kemampuan  Wirausaha  Muda Merencanakan Keuangan pada Perencanaan Keuangan Bisnisnya. Selekta Manajemen: Jurnal Mahasiswa Bisnis & Manajemen , 1 (6), 76-87.
MacGaffey,  W.  (1990).  Sandra  T.  Barnes,  ed.  Africa's  Ogun:  Old  World  and  New. Bloomington: Indiana University Press, 1989. x+ 274 pp. Bibliographies, Index, Maps, Photographs. 19.95. Paper. African Studies Review , 33 (2), 205-206.
Meimela, A. (2019). Model Pengaruh Tingkat Setengah Pengangguran, Pekerja Informal dan Pengeluaran  Perkapita  Disesuaikan  Terhadap  Kemiskinan  di  Indonesia  Tahun  2015- 2017. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan , 19 (1), 7-13.
Muda, R., Koleangan, R. A., & Kalangi, J. B. (2019). Pengaruh Angka Harapan Hidup, Tingkat Pendidikan  dan  Pengeluaran  Perkapita  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Sulawesi Utara Pada Tahun 2003-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 19 (01).
Ningrum,  S.  S.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Indeks Pembangunan  Manusia,  dan  Upah  Minimum  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (2), 184-192.
Nizar, C., Hamzah, A., & Syahnur, S. (2013). Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  serta  Hubungannya  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi ISSN , 2302 , 172.
Oktaviani,  A.  N.  (2018).  Pengaruh  Pinjaman  Daerah,  Pendapatan  Asli  Daerah  terhadap Kemiskinan  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Jawa  Tengah. Economics  Development Analysis Journal , 7 (3), 305-313.
Paramita,  A.  I.  D.,  &  Purbadharmaja,  I.  P.  (2015).  Pengaruh  Investasi  dan  Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi serta Kemiskinan di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 4 (10), 44574.
Pradipta, S. A., & Dewi, R. M. (2020). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengangguran Terbuka terhadap Kemiskinan. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 8 (3), 109-115.
Prasanti, T. A., Wuryandari, T., & Rusgiyono, A. (2015). Aplikasi Regresi Data Panel untuk Pemodelan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa Tengah. Jurnal Gaussian , 4 (3), 687-696.
Putra,  I.  K.  A.  A.,  &  Arka,  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, Kesempatan  Kerja,  dan  Tingkat  Pendidikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  pada Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Bali. E-Jurnaliekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 7 (3), 416-444.
Ristika, E. D., Primandhana, W. P., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis , 12 (2), 129-136.
Sutikno, R. Y., Rotinsulu, D. C., & Tumangkeng, S. Y. (2019). Pengaruh Upah Minimum dan Investasi  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi  Utara. Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi , 19 (01).
Wulandari,  I.,  &  Pratama,  A.  A.  N.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Dana  ZIS  (Zakat,  Infak, Sedekah),  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angka  Harapan  Hidup,  Rata-Rata  Lama  Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita terhadap Tingkat Kemiskinan di  Indonesia Periode 2010- 2021. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (3), 3301-3309.
Yacoub,  Y.  (2013).  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Tingkat  Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat.
Yesi, D., & Sugiarti, Y. (2021). Pengaruh Nilai Tukar Petani, Inflasi dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Garis Kemiskinan di Sumatera Selatan. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis , 5 (1), 116-124.