## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459

## Penerapan IEC/ISO 31010:2019 untuk Manajemen Risiko pada Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial-Next Generation
Ericson Malau, Evi Maria*
Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga Jl. Diponegoro No.52-60, Salatiga, Kec. Sidorejo, Kota Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1 682018056@student.uksw.edu, 2* evi.Maria@uksw.edu Email Penulis Korespondensi: evi.maria@uksw.edu Submitted: 16/05/2023; Accepted: 22/07/2023; Published: 26/07/2023
Abstrak -Tujuan  riset  ini  adalah  untuk  menerapakan  IEC/ISO  31010:2019  dalam  proses  manajemen  risiko  pada  sistem informasi  kesejahteraan  sosial-Next  Generation  (SIKS-NG)  Kota  Batam.  Implementasi  SIKS-NG  tidak  hanya  memberikan manfaat tetapi juga menimbulkan risiko yang dapat menghambat dan merugikan Dinas Sosial Kota Batam, jika tidak dilakukan proses  manajemen  risiko.  Tahapan  manajemen  risiko  dalam  IEC/ISO  31010:2019,  meliputi  komunikasi  dan  konsultasi, menetapkan  konteks,  menilai  risiko  dengan  cara  mengidentifikasi,  menganalisis,  dan  mengevaluasi  risiko,  serta  menangani risiko.  IEC/ISO  31010:2019  dipilih  karena  standar  ini  menyediakan  panduan  yang  lengkap  dan  sistematis  untuk  aktivitas manajemen  risiko.  Hasil  riset  menemukan  ada  16  kemungkinan  risiko  yang  muncul  ketika  Dinas  Sosial  Kota  Batam mengimplementasikan SIKS-NG dalam proses perencanaan pemberian bantuan sosial disana. 16 kemungkinan risiko tersebut, terdiri dari tiga risiko di level high, delapan risiko di level medium, dan lima risiko di level low. Riset ini menambahkan bukti bahwa  IEC/ISO  31010:  2019  efektif  untuk  digunakan  sebagai  kerangka  kerja  manajemen  risiko  di  aplikasi  yang diimplementasikan  pada  instansi  pemerintah.  Riset  ini  juga  memberikan  saran  untuk  memperlakukan  risiko  yang  ada  pada aplikasi SIKS-NG serta membuat dokumentasi manajemen risiko untuk membantu Dinas Sosial Kota Batam mengelola risiko yang muncul pada aplikasi ini khususnya dalam proses perencanaan pemberian bantuan sosial.
Kata kunci: Dinas Sosial; IEC/ISO 31010:2019; Manajemen Risiko; Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial-Next Generation
Abstract- This research aims to apply IEC/ISO 31010:2019 in the risk management process in the Batam City social welfare- Next Generation (SIKS-NG) information system. SIKS-NG implementation provides benefits and creates risks that can hinder and harm the Batam City Social Service if a risk management process is not carried out. The stages of risk management in IEC/ISO  31010:2019  include  communication  and  consultation,  establishing  context,  and  assessing  risk  by  identifying, analyzing,  evaluating,  and  managing  risks.  IEC/ISO  31010:2019  was  chosen  because  this  standard  provides  complete  and systematic guidance for risk management activities. The research found that 16 possible risks arose when the Batam City Social Service implemented SIKS-NG in the planning process for social assistance there. The 16 potential risks consist of three at a high level, eight at a medium level, and five at a low level. This research adds to evidence that IEC/ISO 31010: 2019 is effective for use as a risk management framework in applications implemented in government agencies. This research also provides suggestions for treating the risks in the SIKS-NG application. It creates risk management documentation to help the Batam City Social Service manage risks arising in this application, especially in the planning process for social assistance.
Keywords : Social Services; IEC/ISO 31010:2019; Risk Management; Social Welfare Information System-Next Generation

## 1. PENDAHULUAN
Sistem Informasi adalah kumpulan elemen yang saling berhubungan satu sama lain yang membentuk satu kesatuan untuk mengintegrasikan data, memproses dan menyimpan serta mendistribusikan informasi [1]. Inovasi TI sudah banyak diterapkan diberbagai lini usaha di swasta dan instansi pemerintahan. Kinerja organisasi akan meningkat jika  organisasi  menerapkan  TI.  Oleh  sebab  itu,  organisasi  harus  kreatif  dan  berinovasi  ketika  mengelola  dan mengembangkan bisnisnya [2][3]. Selain dampak positif, implementasi TI juga punya dampak negatif atau risiko karena  kondisi  ketidakpastian  yang  muncul  dalam  bisnis.  Risiko  ini  dapat  menghambat  bisnis,  sehingga  perlu dikelola agar dampak negatif dapat diminimalisir dan dihilangkan.
Kantor Dinas Sosial dan Pemberdayaan Masyarakat (Dinsos) Kota Batam adalah bagian dari pemerintahan yang mengurus setiap masyarakat yang  membutuhkan bantuan sosial seperti bantuan kesehatan, bencana alam, sembako,  dan  pengurusan  orang  terlantar,  orang  yang  mempunyai  disabilitas  beserta  orang  yang  mengalami gangguan  jiwa.  DINSOS  Kota  Batam  telah  mengimpelementasikan  sistem  informasi  kesejahteraan  sosial-Next Generation (SIKS-NG) yang dikembangkan oleh Pusdatin Kementerian Sosial. SIKS-NG digunakan dalam upaya pengelolaan data kesejahteraan sosial masyarakat secara terpadu. Aplikasi ini dapat diakses oleh Kepala Dinas, Sekretaris Daerah, Bendahara, dan Staff bagian pengurusan bantuan sosial. Dinsos Kota Batam melakukan update, verifikasi dan validasi terhadap data kemiskinan dari warganya. Pelaporan  dan/atau perubahan data kemiskinan dilakukan  secara  berjenjang  dari  tingkat  desa,  kecamatam,  kota,  provinsi,  sampai  kementerian.  Data  yang dilaporkan dalam SIKS-NG akan diverifikasi dan validasi oleh Kementerian Sosial untuk menjadi data terpadu kesejahteraan  sosial.  Data  ini  digunakan  untuk  penanganan  kemiskinan  dengan  pemberian  bantun  sosial  [4]. Tujuan implementasi aplikasi ini agar pengusulan penerima program bantuan sosial, validasi ketepatan sasaran sampai pemantauan kelayakan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah serta transparan.
Implementasi  SIKS-NG  memberikan  manfaat  tidak  hanya  bagi  dinas  dan  masyarakat,  tetapi  juga  dapat menimbulkan risiko yang berdampak merugikan jika tidak dilakukan aktivitas manajemen risiko. Ini karena proses pemberian  bantuan  sosial  dan  bantuan  dari  program  pengentasan  kemiskinan  direncanakan,  dikendalikan  dan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
dievaluasi melalui SIKS-NG. Aktivitas manajemen risiko, seperti identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko sampai perlakuan risiko perlu dilakukan agar risiko dapat diindentifikasi dan dibuat strategi penanganannya, agar dampak kerugian  dapat  diminimalisir  [5][6].  Hasil  wawancara  diketahui  bahwa  Dinsos  Kota  Batam  selama  ini  belum pernah melakukan analisis manajemen risiko pada SIKS-NG, padahal Dinsos seringkali menerima keluhan bahwa aplikasi  ini  belum  berjalan  efektif  sesuai  dengan  Standar  Operasional  Prosedur  (SOP)  dari  desa-desa  yang menginputkan  data.  Dinsos  pun  masih  menemukan  bahwa  beberapa  fitur  aplikasi  ini  belum  sempurna  dalam menyediakan data di lapangan karena data orang meninggal atau pindah domisili belum bisa disediakan aplikasi ini secara otomatis, tetapi operator harus menghitung dan menginputkan  ulang lagi  [4]. Kondisi ini tentu tidak dapat dibiarkan, karena data yang dihimpun belum lengkap dan akurat, sehingga berdampak pada ketidaktepatan dalam  pengambilan  keputusan  dan  kebijakan.  Oleh  sebab  itu,  manajemen  risiko  perlu  dilakukan  pada  aplikasi SIKS-NG oleh Dinsos Kota Batam.
Riset sebelumnya tentang manajemen risiko TI di instansi pemerintah telah dilakukan, seperti riset [1], [6], [7],[8], [9], [10], [11]. Riset-riset ini menganalisis risiko-risiko pada sistem informasi baik di instansi pemerintah maupun Badan Usaha Milik Negara, seperti pada sistem penganggendaan surat di Pengadilan Tinggi Medan [1], Sistem Informasi Pembangunan Daerah (SIPD) di Kabupaten Rote Ndao [6], layanan Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Surakarta [7], aplikasi CATTER di PDAM Kota Salatiga [8], website SIMPEG di Kementerian Agama kota Palembang [9], keamanan aset di Diskominfo Kota Salatiga [10], usaha jasa konsultasi dan pelatihan [11].  Riset  terdahulu  tersebut  telah  memberikan  bukti  bahwa  standar  IEC/ISO  31010:  2019  dapat  digunakan sebagai kerangka kerja dari aktivitas manajemen risiko [6]. Standar ini telah terbukti menyediakan panduan terinci, sistematis,  serta  terstruktur  untuk  aktivitas  pengelolaan  risiko  dengan  memperhatikan  prinsip  dari  manajemen risiko [12].
Hasil pemetaan riset terdahulu, riset tentang manajemen risiko pada SIKS-NG belum pernah dilakukan. Riset  SIKS-NG  terdahulu  hanya  fokus  mengevaluasi  keefektifan  penggunaan  SIKS-NG  menggunakan Technology  Acceptance  Model  dan  menemukan  bahwa  dari  sisi  pengguna,  yaitu  Kelurahan  Gunung  Seteleng, SIKS-NG  efektif  diterapkan  [4].  Namun  demikian,  SIKS-NG  masih  kurang  ekfektif  diterapkan  pada  Desa Lamajang Kabupaten Bandung karena data yang dinputkan dalam aplikasi SIKS-NG oleh operator tidak dilakukan pengecekan  dengan  kondisi  di  lapangan  [13].  Selain  itu,  SIKS-NG  efektif  dalam  mendukung  program perlindungan  sosial  di  Dinas  Sosial  Provinsi  Sulawesi  Selatan  [14].  Oleh  sebab  itu,  riset  ini  dilakukan  dengan tujuan untuk menerapkan IEC/ISO 31010: 2019 untuk aktivitas manajemen risiko pada SIKS-NG di Dinsos Kota Batam. Hasil riset ini diharapkan dapat memberikan tambahan bukti keefektifan standar IEC/ISO 31010: 2019 dalam aktivitas pengelolaan risiko yang berguna bagi pengembangan ilmu di bidang Sistem Informasi. Selain itu, hasil riset memotret kondisi risiko yang ada dalam SIKS-NG dan memberikan rekomendasi upaya mitigasi dari risiko yang muncul dari penerapan SIKS-NG di Dinsos Batam.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Riset ini dilaksanakan menggunakan metode kualitatif, untuk menjelaskan peristiwa yang terjadi dan/atau yang sedang berlangsung, sehingga diperoleh gambaran mendalam tentang masalah riset [6] dan dideskripsikan dalam bentuk kata-kata [15]. Data primer dalam riset ini diperoleh dari proses wawancara dan observasi khususnya pada proses  perencanaan  pemberian  bantuan  yang  diakomodasi fitur  SIKS-NG.  Sedangkan,  data  sekunder  diperoleh dengan  cara  mempelajari  standar  operasional  prosedur  (SOP)  SIKS-NG,  aturan,  serta  kebiijakan  pemerintah tentang  proses  bisnis  dalam  kegiatan  perencanaan  pemberian  bantuan  kepada  masyarakat  miskin  yang  terdata melalui aplikasi terintegrasi, yaitu SIKS-NG. Tahapan riset ini disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Kegiatan yang diakomodasi dalam tahapan riset di Gambar 1, dijelaskan sebagai berikut:
1. Identifikasi  masalah,  merupakan  suatu  proses  dalam  riset  untuk  melakukan  pemetaan  dan  pendefinisian masalah yang terjadi di lapangan, yaitu Dinas Sosial Kota Batam, sehingga dapat ditentukan metode dan alat yang dapat digunakan untuk membuat rekomendasi dalam upaya menyelesaikan masalah.
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Manajemen Risiko (IEC/ISO 3010:2019)
Kesimpulan dan Saran

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
2. Pengumpulan data riset dilakukan dengan tiga cara, yaitu :
a. Wawancara dilakukan dengan para pengguna SIKS-NG, yaitu Kepala Bidang Bantuan Sosial, staff bagian pengurusan, staff bagian pengumpulan data masyarakat, dan  staff perencanaan pemberian bantuan sosial. Wawancara ini dilakukan untuk mengetahui proses bisnis yang dapat diakomodasi dalam SIKS-NG yang diimplementasikan di Dinsos Kota Batam.
b. Observasi  adalah  pengamatan  yang  dilakukan  pada  proses  perencanaan  pemberian  bantuan  sosial  oleh Dinsos Kota Batam yang dicatatkan dalam SIKS-NG.
c. Studi pustaka, adalah proses mempelajari riset terdahulu tentang SIKS-NG, serta mempelajari SOP, aturan, serta  kebijakan  yang  tentang  penggunaaan  SIKS-NG  dan  proses  perencanaan  pemberian  bantuan  sosial Pemerintah Kota Batam.
3. Manajemen  risiko,  yaitu  pelaksaanaan  tahap  penilaian  risiko  dengan  menerapkan  IEC/ISO  31010:2019. Adapun aktivitas dalam tahap penilaian risiko, yaitu identifikasi, analisis, evaluasi, serta perlakuan risiko [12]. a. Identifikasi risiko, yaitu proses memetakan risiko yang mungkin muncul pada proses bisnis perencanaan pemberian bantuan sosial yang diakomodasi dalam SIKS-NG di Kota Batam. Dalam tahap ini dilakukan wawancara  dengan  Kepala  Bidang  Bantuan  Sosial,  staff  pengumpulan  data  masyarakat,  dan  staff perencanaan pemberian bantuan sosial.
b. Analisis  risiko,  yaitu  proses  pengukuran  potensi  risiko  yang  dapat  menghalangi  proses  perencanaan pemberian bantuan sosial yang diakomodasi dalam SIKS-NG dengan menghitung probabilitas dan dampak dari risiko. Hasil dari tahap ini diharapkan dapat berguna sebagai  bahan evaluasi dalam penentuan risiko prioritas di Dinsos Kota Batam.
c. Evaluasi  risiko,  yaitu  proses  mengkategorikan  risiko  dari  perencanaan  pemberian  bantuan  sosial  dalam SIKS-NG yang telah berhasil di indentifikasi dan di analisis pada tahap sebelumnya berdasarkan dampak dan probabilitasnya kedalam risiko rendah, sedang, dan tinggi.
d. Perlakuan  risiko,  yaitu  proses  memberikan  rekomedansi  kepada  Dinsos  Kota  Batam  tentang  strategi mitigasi  risiko  yang  timbul  dalam  perencanaan  pemberian  bantuan  sosial  pada  SIKS-NG  dalam  rangka meminimalisasi dampak kerugian jika risiko ini terjadi.
4. Kesimpulan  dan  saran,  merupakan  tahapan  paling  akhir  dalam  riset  ini.  Pada  bagian  ini  akan  disajikan kesimpulan  akhir  dari  riset,  berupa  hasil  manajemen  risiko  pada  SIKS-NG  Kota  Batam  dan  rekomendasi praktis pengelolaan risiko pada aplikasi tersebut khususnya untuk proses bisnis perencanaan bantuan sosial di Kota Batam. Selain itu, pada bagian ini akan disajikan juga saran untuk riset masa yang akan datang.

## 2.2 IEC/ISO 31010:2019
Risiko adalah sesuatu yang dapat menghambat  organisasi untuk mencapai tujuannya. Faktor penghambat tersebut bisa  berupa  faktor  internal  maupun  faktor  eksternal,  tergantung  dari  jenis  risiko  yang  muncul  dalam  kondisi tertentu  [16][17].  Ketika  risiko  terjadi,  maka  fokus  manajemen  dalam  pencapaian  tujuan  organisasi  akan terganggu. Oleh sebab itu, agar manajemen tidak kehilangan arah saat risiko muncul di dalam organisasi yang dikelolanya maka perlu dilakukan aktivitas manajemen risiko. Tujuan dari aktivitas manajemen risiko adalah untuk meminimalkan dampak dari risiko baik itu bagi lingkungan, manusia, teknologi dan/atau organisasi [18]. Aktivitas manajemen  risiko  memiliki  tahap  penting  utama,  yatu  tahap  penilaian  risiko.  Pada  tahap  ini,  dilakukan  proses identifikasi, analisis, evaluasi dan perlakuan risiko [12]. Aktivitas manajemen risiko dalam riset ini menggunakan standar  IEC/ISO  31010:2019  Risk  managemen-Risk  Assesment  Techniques.  Standar  ini  merupakan  standar pendukung ISO 31000 yang berisi tentang implementasi teknik penilaian risiko mengacu pada prinsip manajemen risiko. IEC/ISO 31010:2019 adalah versi terbaru dari IEC/ISO 31010:2009 [6]. Selain sebagai standar pelengkap dari ISO 310000, standar ini memiliki kelebihan, yaitu menyediakan teknik dan penjelasan tentang cara menilai risiko  yang  lebih  rinci  dan  lengkap  dibandingkan  versi  lama.  Selain  itu,  standar  ini  juga  dapat  memberikan gambaran  kelebihan  dan  kelemahan  dari  penggunaan  berbagai  teknik  dalam  pengelolaan  risiko,  sehingga memudahkan pihak manajemen mengambil keputusan [12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini menyajikan hasil kegiatan analisis dan pembahasan, yaitu aktivitas manajemen risiko terhadap perencanaan pemberian bantuan sosial yang diakomodasi dalam  SIKS-NG.  Riset dilakukan pada implementasi SIKS-NG  di  Dinsos  Kota  Batam.  Standar  ISO/IEC  31010:2019  digunakan  sebagai  pedoman  untuk  melakukan aktivitas manajemen risiko.

## 3.1 Komunikasi dan Konsultasi
Tahapan  awal  dalam  melakukan  manajemen  risiko  pada  penelitian  ini  adalah  berkomunikasi  dan  melakukan konsultasi  melalui  wawancara  untuk  mendapatkan  informasi  serta  mendefinisikan  perencanaan  secara  tepat. Wawancara yang dilakukan dengan pengguna SIKS-NG, yaitu Kepala Bidang Bantuan sosial, staff perencanaan bantuan  sosial  dan  staff  bagian  pelaksanaan  pemberian  bantuan  tersebut.  Tujuan  dari  wawancara  ini  adalah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
meyakinkan dan mendapat dukungan terhadap proses manajemen risiko yang akan dilakukan pada aplikasi SIKS- NG khususnya pada proses perencanaan pemberian bantuan sosial.

## 3.2 Penetapan Konteks
Penetapan  konteks adalah  tahap  awal  yang  harus  dilakukan  terlebih  dahulu  sebelum  mengimplementasikan aktivitas  manajemen  risiko.  Proses  ini  dilakukan  untuk  menentukan  kriteria  berdasarkan  konteks  internal  dan eksternal seluruh organisasi [12]. Kajian ini berpedoman pada analisis risiko dalam merencanakan bantuan sosial yang akan diberikan pada masyarakat miskin berdasarkan data yang disediakan dalam aplikasi SIKS-NG. Sebelum menerapkan manajemen risiko ke dalam  proses bisnis  perencanaan pemberian bantuan sosial dalam SIKS-NG, maka  perlu  ditetapkan  terlebih  dahulu  kriteria probabilitas  dan dampak  dari  penggunaan SIKS-NG.  Kriteria probabilitas adalah kriteria yang digunakan untuk menentukan seberapa sering suatu risiko terjadi di SIKS-NG ketika menangani aktivitas perencanaan pemberian bantuan sosial. Tabel 1 menunjukkan kriteria probablitias. Ada lima kriteria probabilitas dalam riset ini, dengan  nilai 1 sampai 5 (rare, unlikely, possible, likely, dan certain). Nilai 1 untuk probabiliitas kejadian risiko yang hampir tidak terjadi, sedangkan nilai 5 untuk probabilitas kejadian risiko yang selalu terjadi.
Tabel 1. Kriteria Probabilitas Likelihood Deskripsi Frekuensi Nilai Kriteria Kejadian 1 Rare Risiko yang memiliki kemungkinan hampir tidak terjadi >3 tahun 2 Unlikely Risiko yang jarang kemungkinan terjadinya 1-3 tahun 3 Possible Risiko yang kadang-kadang kemungkinan terjadinya 8-12 bulan 4 Likely Risiko kemungkinan besar terjadi (sering) 5-7 bulan 5 Certain Risiko memiliki kemungkinan selalu terjadi 1-4 bulan
Kriteria dampak adalah kriteria konsekuensi dari risiko yang muncul ketika menggunakan SIKS-NG dalam perencanaan pemberian bantuan sosial. Kriteria dampak dalam riset ini disajikan pada Tabel 2.  Ada lima kriteria dampak  dalam  riset  ini,  dengan  nilai  1  sampai  5.  Nilai  1  untuk  dampak  yang  tidak  menganggu  organisasi, sedangkan  nilai  5  untuk  dampak  yang  menghambat  organisasi.  Adapun  kriteria  dampak    dalam  riset  ini,  yaitu insignificant, minor, moderate, major, dan catastrophic.
Tabel 2. Kriteria Dampak
Impact Deskripsi Nilai Kriteria 1 Insignificant Tidak mengganggu kegiatan operasional yang terjadi dalam organisasi.
2 Minor Ada gangguan pada proses bisnis, tetapi tidak menghambat aktivitas utama.
3 Moderate Ada gangguan pada proses bisnis, yang berakibat pada penundaan sebagian aktivitas.
4 Major Ada gangguan pada proses bsinis, sehingga proses bisnis tersebut terhenti.
5 Catastrophic Menghambat keseluruhan proses bisnis dan aktivitas dalam organisasi.
Dampak kerugian akibat risiko yang muncul dari penggunaan aplikasi SIKS-NG dalam mengelola proses perencanaan pemberian bantuan sosial. Ada tiga kategori kerugian, yaitu low, medium dan high. Adapun, dampak kerugian yang ditetapkan berkisar antara 0 sampai dengan Rp 100 Juta.
Tabel 3. Dampak Kerugian Kategori Kisaran Kerugian Low 0 sampai Rp. 25 Juta Medium Rp. 25 Juta sampai Rp. 50 Juta High Rp. 50 Juta sampai Rp. 100 Juta

## 3.3 Analisis Risiko
Pada tahap ini, analisis risiko pada penggunaan SIKS-NG untuk proses perencanaan pemberian bantuan sosial di Dinsos Kota Batam dilakukan. Tahapan dalam aktivitas analisisi risiko dilakukan dengan menggunakan pedoman standar IEC/ISO 31010: 2019. Tiga kegiatan dalam yang dilakukan, antara lain identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko  [6][12].  Pertama,  identifikasi  risiko.  Dalam  tahap  ini  dilakukan  wawancara  dengan  pihak  yang  terkait dengan  SIKS-NG.  Hasil  identifikasi  risiko disajikan  pada  Tabel  4.  Dari  proses  indentifikasi  risiko  berdasarkan lima alur sistem ditemukan total 16 risiko dalam penerapan SIKS-NG. Hasil indentifikasi ada tiga kemungkinan risiko  yang  muncul  pada  alur  pengaturan,  tujuh  kemungkinan  risiko  yang  muncul  pada  alur  referensi,  dua kemungkinan  risiko yang  muncul  pada  alur verifikasi  usulan,  satu  kemungkinan  risiko yang  muncul  pada  alur anggaran, dan tiga kemungkinan risiko yang muncul pada alur belanja.
Dalam tahap ini juga dilakukan identifikasi asset sistem informasi/teknologi informasi, antara lain: (1) data, terdiri dari data masyarakat, data bantuan sosial yang masuk, data bantuan sosial yang keluar, data jenis bantuan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
sosial  yang  akan  diterima  dan  data  permohonan  bantuan  sosial.  (2)  Software,  yaitu  SIKS-NG  yang  membantu proses perencanaan pemberian bantuan sosial, (3) hardware, terdiri dari personal computer (PC), Laptop, server database,  wireless  router.  (4)  User,  yaitu  pengguna  SIKS-NG,  yaitu  Kepala  Bidang  Bantuan  Sosial,  staff perencanaan, dan staff pelaksana.
Kedua,  analisis  risiko.  Tahap  analisis  risiko  pada  aplikasi  SIKS-NG  dilakukan  dengan  menilai  risiko berdasarkan kriteria probabilitas dan dampak yang sudah ditetapkan pada tahap sebelumnya, yaitu tahap penetapan konteks.  Pada  tahap  ini  dilakukan  pengukuran  tingkat  risiko  dan  mengklasifikasikan  masing-masing  risiko. Kegiatan ini menghasilkan pengelompokan risiko berdasrkan nilai level risiko dan kemungkinannya, seperti yang disajikan  pada  Tabel  4.  Ketiga,  evaluasi  risiko.  Tahap  ini  dilakukan  analisis  dengan  menandingkan  antara probabilitas dan dampak, kemudian disusun dalam sebuah tabel matriks [19][20]. Hasil evaluasi ditemukan ada 16 risiko dari penerapan aplikasi SIKS-NG dalam kegiatan perencanaan pemberian bantuan sosial di Kota Batam. Matriks risiko disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 4. Hasil Identifikasi Kemunkinan dan Dampak berdasarkan likelihood dan impact
Alur Kode Risiko Kemungkinan Risiko Dampak Risiko Likelihood  Impact Pengaturan R01 Penyalahgunaan hak akses ID. Data  dan  informasi  yang  ada  di SIKS-NG diganti dan dihapus bahkan dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. 2 2 R02 Operator tidak memahami fitur perencanaan  di  aplikasi SIKS-NG. Penginputan  aktivitas  perencanaan membutuhkan waktu lama. 3 1 R03 Dokumentasi penggunaan aplikasi tidak memadai. Pengakses kesulitan ketika menjalankan  SIKS-NG,  sehingga pemrosesan  aktivitas  perencanaan bantuan sosial terganggu. 4 2 Referensi R04 Data  atau  informasi yang dimasukkan  tidak  sesuai, contohnya  data  alamat yang tidak sesuai. Pemberian bantuan  sosial  terhambat dan  bisa  jadi  diberikan  pada penerima yang tidak tepat. 3 3 R05 Sistem database eror. Gagal  melakukan  input  data  pada aplikasi SIKS-NG 2 1 R06 Kebocoran data. Kehilangan  data  masyarakat  yang sudah diinput. 3 4 R07 Data  masyarakat  tidak lengkap. Penerima bantuan tidak bisa diinputkan dalam SIKS-NG, sehingga  tidak  masuk  dalam  daftar penerima bantuan. 4 3 R08 Kesalahan penginputan jenis  bantuan  yang  akan diberikan. Jenis  bantuan  yang  akan  diterima masyarakat  tidak  sesuai  dengan kriteria dari penerima. 3 3 R09 Informasi  tentang  dana yang  akan  terpakai  tidak sesuai dengan data masyarakat. Dana yang dianggarkan tidak sesuai dengan  jumlah  masyarakat  yang membutuhkan bantuan. 4 5 R10 Kegagalan transaksi. Penerima  bantuan  tidak  terinput dalam SIKS-NG. 2 4 Verifikasi Usulan R11 Pengajuan data masyarakat  yang  tidak sesuai Penerimaan  bantuan  sosial  tidak tepat sasaran. 3 1 R12 Kegagalan verifikasi usulan Kepala Dinas tidak dapat memverifikasi penerima, tidak dapat mengusulkan  atau  menganggaran bantuan. 2 3 Anggaran R13 Kegagalan input data penerimaan anggaran oleh Kepala Dinas. Penerima bantuan tidak tepat sasaran. 3 5

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
Alur Kode Risiko Kemungkinan Risiko Dampak Risiko Likelihood  Impact Belanja R14 Data belanja yang diinput tidak sesuai dengan program dan kegiatan. Anggaran dengan belanja yang akan direncanakan  tidak  sama  sehingga bertentangan dengan hasil yang telah diputuskan. 2 5 R15 Kesalahan dalam menghitung jumlah anggaran Modal dengan belanja tidak sinkron, transaksi pencairan bantuan ditolak. 1 4 R16 Sistem gagal mengembalikan data yang telah dihapus Kehilangan data. 1 2
Tabel 5. Matriks Evaluasi Risiko Likelihood Certain
11 16 20 23 25 Likely 7 12 17 21 24 Possible 4 8 13 18 22 Unlikely 2 5 9 14 19 Rare 1 3 6 10 15 Risk Level Insignificant Minor Moderate  Major  Catastrophic

## Impact
Keterangan: high 19-25 adalah risiko tinggi, medium 7-18 adalah risiko sedang, dan low 1-6 adalah risiko rendah
Setiap  kemungkinan  risiko  dan  ancaman  yang  telah  ditetapkan  dari  likelihood  dan  impact  dan  di  ukur dengan tabel matriks evaluasi risiko sesuai dengan kriteria likelihood dan impact dengan kemungkinan risiko yang berada pada implementasi aplikasi SIKS-NG Dinsos Kota Batam, seperti yang tersaji pada Tabel 6. Khususnya dalam perencanaan pemberian bantuan sosial, dilakukan analisis risiko dari 16 kemungkinan risiko sesuai dengan level risiko high, medium, low. Hasil analisis risiko disajikan pada Tabel 7. Setiap kemungkinan risiko dilakukan analisis dampaknya baik secara kuantitatif maaupun kualitatif, jika hal tersebut terjadi ketika SIKS-NG digunakan disana.
Tabel 6. Matriks Evaluasi Risiko sesuai likelihood dan impact Likelihood Certain Likely R03 R07 R09 Possible R02 R11 R04 R08 R06 R13 Unlikely R05 R01 R12 R10 R14 Rare R16 R15 Risk Level Insignificant  Minor  Moderate Major Catastrophic Impact Tabel 7. Hasil Analisis Risiko Kode Risiko Likelihood  Impact Level Risiko Analisis R09 4 5 High Risiko informasi  tentang  dana  yang  akan  terpakai  tidak sesuai  dengan  data  masyarakat memiliki  risiko  tinggi  dan kemungkinan sering terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp 50 Juta sampai Rp 100 Juta. R13 3 5 High Risiko kegagalan  input  data  penerimaan  anggaran  oleh Kepala Dinas memiliki risiko tinggi dan kemungkinan sering terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp  50 Juta sampai Rp 100 Juta. R14 2 5 High Risiko data  belanja  yang  diinput  tidak  sesuai  dengan program  dan  kegiatan memiliki  risiko  tinggi  dan kemungkinan sering terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp 50 Juta sampai Rp 100 Juta. R06 3 4 Medium  Risiko kebocoran  data memiliki  risiko  menengah  dan kemungkinan  kadang-kadang  terjadi,  serta  dampak  kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
Kode Risiko Likelihood  Impact Level Risiko Analisis R10 2 4 Medium  Risiko kegagalan  transaksi memiliki  risiko  menengah  dan kemungkinan  kadang-kadang  terjadi,  serta  dampak  kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta. R15 1 4 Medium  Risiko kesalahan  dalam  menghitung  jumlah  anggaran memiliki  risiko  menengah  dan  kemungkinan  kadang-kadang terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta. R07 4 3 Medium  Risiko data  masyarakat  tidak  lengkap memiliki  risiko menengah  dan  kemungkinan  kadang-kadang  terjadi,  serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta.
R04 3 3 Medium  Risiko data atau informasi yang dimasukkan tidak sesuai memiliki  risiko  menengah  dan  kemungkinan  kadang-kadang terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta. R08 3 3 Medium  Risiko kesalahan  penginputan  jenis  bantuan  yang  akan diberikan memiliki  risiko  menengah  dan  kemungkinan kadang-kadang terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta. R12 2 3 Medium  Risiko kegagalan  verifikasi  usulan memiliki  risiko menengah  dan  kemungkinan  kadang-kadang  terjadi,  serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta.
R03 4 2 Medium  Risiko dokumentasi penggunaan aplikasi kurang memadai memiliki  risiko  menengah  dan  kemungkinan  kadang-kadang terjadi, serta dampak kerugian sebesar Rp  25 Juta sampai Rp 50 Juta. R01 2 2 Low Risiko penyalahgunaan hak akses ID memiliki risiko rendah dan  kemungkinan  terjadinya  jarang  serta  dampak  kerugian berkisar 0 ≤ Rp. 25 Juta. R16 1 2 Low Risiko sistem  gagal  mengembalikan  data  yang  telah dihapus memiliki risiko rendah dan  kemungkinan terjadinya jarang serta dampak kerugian berkisar 0 ≤ Rp. 25 Juta. R02 3 1 Low Risiko Pengakses  kurang  memahami  fungsi  menu  SIKS- NG memiliki risiko rendah dan kemungkinan terjadinya jarang serta dampak kerugian berkisar 0 ≤ Rp. 25 Juta. R11 3 1 Low Risiko pengajuan  data  masyarakat  yang  tidak  sesuai memiliki  risiko  rendah  dan  kemungkinan  terjadinya  jarang serta dampak kerugian berkisar 0 ≤ Rp. 25 Juta. R05 2 1 Low Risiko sistem  database  eror memiliki  risiko  rendah  dan kemungkinan terjadinya jarang serta dampak kerugian berkisar 0 ≤ Rp. 25 Juta.

## 3.4 Perlakuan Risiko
Perlakuan risiko ialah tahapan saat semua kemungkinan risiko yang ada disekitar aplikasi SIKS-NG akan diberikan saran  dan  usulan  [19].  Perlakuan  risiko  dilakukan  guna  upaya  mencegah,  upaya  penanganan  risiko  dan  upaya penerimaan risiko [12]. Usulan perlakuan risiko dalam riset ini dapat dilihat pada Tabel 8. Usulan dari perlakuan risiko akan diuraikan dari level risiko tertinggi hingga ke level terendah. Ada 16 usulan perlakukan risiko yang dihasilkan dalam riset ini untuk melakukan penanganan terhadap 16 kemungkinan risiko yang sudah diidentifikasi pada  tahap  sebelumnya.  Usulan  perlakuan  risiko  ini  dapat  menjadi  panduan  bagi  Dinsos  Kota  Batam  untuk menangani dan mengurangi dampak dari kemungkinan risiko yang muncul dari implementasi aplikasi SIKS-NG disana.
Tabel 8. Usulan Perlakuan risiko Kode Risiko Level Risiko Perlakuan Risiko R09 High Lebih memperhatikan dan teliti segala jenis data dan perhitungan yang akan dilakukan dalam perencanaan tersebut. R13 High Menerapkan sikap peduli dan lebih hati hati dalam melakukan setiap jobdesk yang telah ditetapkan dari pihak kepala dinas, kepala bagian dan staf.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
Kode Risiko Level Risiko Perlakuan Risiko R14 High Lebih memperhatikan data dan tentang apa saja yang akan di belanjakan dan membuat rekapan  secara  rinci  sehingga  segala  jenis  bantuan  dapat  direncanakan  dan dilaksanakan. R06 Medium Selalu memperbaharui sistem dan menambahkan tingkat keamanan yang tinggi supaya proses pemberian bantuan sosial tidak terganggu. R10 Medium Memperbaharui struktur atau pola pendataan sampai dengan penganggaran, sehingga proses lebih tepat waktu. R15 Medium Lebih hati hati dalam menghitung setiap anggaran yang akan dikeluarkan lebih rinci dan membuat bukti dan segala jenis harga barang yang akan masuk dalam perencanaan pemberian bantuan sosial. R07 Medium Lebih  memperhatikan  dan  lebih  teliti  dalam  mengumpulkan  kelengkapan  data masyarakat R04 Medium Mengedukasi masyarakat dalam meberikan segala bentuk data diri supaya perencanaan pemberian bantuan sosial tidak terganggu. R08 Medium Lebih  teliti  dan  hati  hati  dalam  menentukan  segala  jenis  bantuan  sosial  yang  telah ditentukan sesuai keperluan masyarakat tersebut. R12 Medium Memperbaiki dan melakukan proses verifikasi usulan sesuai dengan SOP yang dimiliki oleh dinas sosial R03 Medium Mengecek kembali data yang dirasa kurang pasti R01 Low Tidak  memberikan  hak  akses  aplikasi  SIKS-NG  kepada  pihak  yang  dirasa  tidak bertanggung jawab dan tidak memiliki wewenang terhadap aplikasi tersebut. R16 Low Backup data sehingga jika data terhapus secara tidak sengaja dapat dibalikkan kembali. R02 Low Mengadakan  pelatihan  penggunaan  aplikasi  SIKS-NG  dan  mempelajari  menu  menu yang terdapat pada aplikasi tersebut. R11 Low Menghapus data masyarakat yang tidak layak mendapatkan bantuan sosial. R05 Low Melakukan  pengecekan  dan  melakukan  maintenance  sehingga  proses  perencenaan tidak terganggu.

## 4. KESIMPULAN
Riset ini menyajikan dokumen yang berisi analisis manajemen risiko pada perencanaan pemberian bantuan sosial melalui aplikasi SIKS-NG menggunakan standar IEC/ISO 31010:2019. Dalam proses manajemen risiko melalui tahapan  penilaian  risiko,  meliputi  identifikasi,  analisis,  evaluasi,  dan  perlakuan  risiko  pada  aplikasi  SIKS-NG Dinas Sosial Kota  Batam.  Riset ini menemukan 16 kemungkinan risiko yang terdapat pada aplikasi SIKS-NG. dengan tiga level yang berbeda. Pertama, risiko di level tinggi sebanyak tiga risiko, yaitu informasi tentang dana yang akan terpakai tidak sesuai dengan data masyarakat (R09), kegagalan input data penerimaan anggaran (R13), data belanja yang diinput tidak sesuai dengan program dan kegiatan (R14).  Kedua, delapan risiko dengan level sedang, yaitu  kebocoran  data (R06),  kegagalan  transaksi  (R10),  sesalahan  menghitung  jumlah  anggaran  (R15), data  masyarakat  tidak  lengkap  (R07),  data  atau  informasi  yang  dimasukkan  tidak  sesuai  (R04),  kesalahan penginputan  jenis  bantuan  yang  akan  diberikan  (R08),  kegagalan  verifikasi  usulan  (R12),  dokumentasi penggunaan aplikasi kurang memadai (R03). Ketiga, lima risiko dengan level rendah, yaitu penyalahgunaan hak akses ID (R01), sistem gagal mengembalikan data yang telah dihapus (R16), pengakses kurang memahami fungsi menu pada aplikasi SIKS-NG (R02),  pengajuan data masyarakat yang tidak sesuai (R11),  sistem database eror (R05). Dinas sosial memiliki dasar hukum dalam melakukan perencanaan pemberian bantuan sosial, tapi proses pengelolaan perencanaan pemberian bantuan sosial masih belum optimal. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk melakukan analisis manajemen risiko pada perencanaan pemberian bantuan sosial melalui aplikasi SIKS- NG,  agar  Dinas  Sosial  dapat  meminimalisirkan  dan  mengelola  setiap  risiko  dari  penerepan  manajemen  risiko secara lengkap. Harapannya meminimalkan risiko dan mengurangi kerugian yang didapatkan Dinas sosial dalam melakukan perencanaan pemberian bantuan sosial kepada masyarakat Kota Batam.

## REFERENCES
[1] H. T. Sihotang, “Sistem Informasi Pengagendaan Surat Berbasis Web pada Pengadilan Tinggi Medan,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 3, no. 1, pp. 6–9, 2018.
[2] M. Danuri, “Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital,” INFOKAM, vol. II, pp. 116–123, 2019.
[3] K. Hadiono, R. Candra, and N. Santi, “Menyongsong Transformasi Digital,” Proceeding SENDIU , pp. 81–84, 2020.
[4] F.  Wati,  J.  N.  Utamajaya,  and  A.  Pratama,  “Efektivitas  Sistem  Informasi  Kesejahteraan  Sosial  Next  Generation  di Kelurahan Gunung Seteleng Menggunakan Framework TAM,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, p. 492, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4057.
[5] W. F. Worotikan and E. Maria, “Penerapan ISO 31000 : 2018 untuk Manajemen Risiko E-Ticketing Taman Rekreasi XYZ,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 449–456, 2023.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1063 − 1071 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3459
[6] M. M. Sine and E. Maria, “Analisis Manajemen Risiko pada Penerapan Sistem Informasi Pembangunan Daerah (SIPD) Menggunakan  IEC/ISO  31010:2019,”  Build.  Informatics,  Technol.  Sci.,  vol.  4,  no.  1,  pp.  96–105,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i1.1531.
[7] F. Fahma, W. Sutopo, and F. D. Prakoso, “Manajemen Risiko pada Layanan Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota  Surakarta  di  Era  New  Normal,”  J.  Stand.,  vol.  23,  no.  2,  pp.  121–132,  2021,  doi: http://dx.doi.org/10.31153/js.v23i2.936.
[8] E.  Muryanti  and  K.  D.  Hartomo,  “Analisis  Risiko  Teknologi  Informasi  Aplikasi  CATTER  PDAM  Kota  Salatiga Menggunakan ISO 31000,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1265–1277, 2021.
[9] O. D. Pebriani and D. H. Zulfikar, “Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi menggunakan ISO 31000 Pada Website SIMPEG di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang,” SNESTIK Semin. Nas. Tek. Elektro, Sist. Informasi, dan Tek. Inform., pp. 183–190, 2022.
[10]  M.  I.  Fachrezi,  A.  Dwika  Cahyono,  and  P.  F.  Tanaem,  “Manajemen  Risiko  Keamanan  Aset  Teknologi  Informasi Menggunakan ISO 31000:2018 Diskominfo Kota Salatiga,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 8, no. 2, pp. 764–773, 2021.
[11]  S. Hadisaputra and L. H. Kusumah, “Implementasi Manajemen Risiko Berbasis ISO 9001:2015 dan ISO 31010:2009 pada Usaha Jasa Konsultasi dan Pelatihan di PT BSU,” in Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi Imdustri (SENIATI), 2017, vol. 3, no. 2, pp. 1–12. doi: 10.36040/seniati.v3i2.1861.
[12]  Badan  Standardisasi  Nasional,  Manajemen  risiko  –  Teknik  Penilaian  Risiko  ISO  31010:2019.  Jakarta:  Badan Standardisasi Nasional, 2020.
[13]  Haromin  and  D.  Andriyansah,  “Efektivitas  Penerapan  E-Government  melalui  Sistem  Informasi  Kesejahteraan  Sosial Next Generation (SIKS-NG) sebagai Aplikasi Pengolah Data Kemiskinan di Desa Lamajang Kecamatan Pangalengan Kabupaten Bandung,” J. Jisipol, vol. 6, no. 3, pp. 34–56, 2022.
[14]  A. M. Asrandi T, S. A. Wati, A. Wahab, and A. Alfian, “Efektivitas Program Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial (SIKS-NG) dalam Mendukung Program SLRT dan Puskesos Dinas Sosial Provinsi Sulawesi Selatan,” J. Indones. Sos. Sains, vol. 3, no. 09, pp. 1294–1305, 2022, doi: 10.36418/jiss.v3i09.695.
[15]  D. L. Ramadhan, R. Febriansyah, and R. S. Dewi, “Analisis Manajemen Risiko Menggunakan ISO 31000 pada Smart Canteen SMA XYZ,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 1, p. 91, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1791.
[16]  S. A. Atmojo and A. D. Manuputty, “Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 Pada Aplikasi AHO Office,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 3, pp. 546–558, 2020.
[17]  J. Ecleas and A. D. Manuputty, “Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Software PEGA Menggunakan ISO 31000,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 209–224, 2021.
[18]  G. W. Lantang, A. D. Cahyono, and M. N. N. Sitokdana, “Analisis Risiko Teknologi Informasi Pada Aplikasi SAP di PT Serasi Autoraya Menggunakan ISO 31000,” Sebatik, vol. 23, no. 1, pp. 36–43, 2019, doi: 10.46984/sebatik.v23i1.441.
[19]  S. Agustinus, A. Nugroho, and A. D. Cahyono, “Analisis Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 pada Program  HRMS,”  J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol.  Informasi),  vol.  1,  no.  3,  pp.  250–258,  2017,  doi: 10.29207/resti.v1i3.94.
[20]  A. Rahmawati and A. F. Wijaya, “Analisis Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 Pada Aplikasi ITOP,” J. SITECH  Sist. Inf. dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 13–20, 2019, doi: 10.24176/sitech.v2i1.3122.