## Analisis Kerentanan Pantai di Desa Teluk Awur Kecamatan Tahunan Kabupaten Jepara

## Amani Rahutri Radhwarana*, Aris Ismanto, Sugeng Widada
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: arradhwarana@gmail.com

## Abstrak
Pantai  selalu  memiliki  penyesuaian  yang  terus  menerus  menuju  keseimbangan  alami  terhadap  dampak  yang  terjadi sehingga mempengaruhi perubahan garis pantai.  Perubahan garis pantai akan mengubah kondisi fisik, morfologi, atau lingkungan pantai  sehingga  dapat  meningkatkan  kerentanan  pantai  tersebut.  Di  era  modern  ini banyak  pembangunan dilakukan khususnya pada bidang pariwisata. Pantai Teluk Awur merupakan pantai yang cukup terkenal dan memiliki potensi  pengembangan  pembangunan  yang  baik.  Informasi  tentang  tingkat  kerentanan  pantai  di  kawasan  pesisir diperlukan  untuk  mengantisipasi  dan  mengurangi  kerusakan  lingkungan  pantai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  Indeks  Kerentanan  Pantai  (IKP)  di  Desa  Teluk  Awur.  Metode  dari  penelitian  ini  yaitu  menggunakan perhitungan Coastal Vulnerability Index (CVI) dengan skoring tujuh variabel yaitu geomorfologi pantai, perubahan garis pantai, topografi/ elevasi pantai, kemiringan pantai, gelombang, pasang surut, dan kenaikan muka air laut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai IKP di Pantai Teluk Awur berkisar antara 6,93 hingga 17,32 dari 16 segmen. Kerentanan di Pantai  Teluk  Awur  didominasi  oleh  pengaruh  variabel  geomorfologi  pantai  dan  elevasi  lahan.  Kondisi  tersebut  akan menyebabkan kerusakan pantai yang lebih besar dibanding dengan area segmen yang lain yang diakibatkan oleh faktor oseanografi seperti gelombangyang dapat mengikis daerah pantai.  Oleh karena itu,  Pantai Teluk Awur dikategorikan dalam kerentanan sedang hingga tinggi.
Kata kunci= Kerentanan Pantai, Coastal Vulnerability Index , Teluk Awur, Jepara

## Abstract

## A Review of the Effect of Tides on Surface Currents Using HF Radar Data in the Sunda Strait Waters
The  Beaches  always  have  continuous  adjustments  towards  a  natural  balance  against  the  impacts  that  occur,  which influence  changes  in  the  coastline.  Changes  in  the  coastline  will  change  the  physical  conditions,  morphology,  or environment of the  beach so that it can increase  its vulnerability. In this modern era, a lot of development has been carried out, especially in the tourism sector. Teluk Awur Beach is a well-known beach with potential for development. Information about the level of coastal vulnerability in coastal areas is needed to anticipate and reduce damage to the coastal environment. This research aims to analyse the Coastal Vulnerability Index (IKP) in Teluk Awur Village. The method of this research is to use the Coastal Vulnerability Index (CVI) calculation by scoring seven variables, namely beach geomorphology, shoreline changes, beach topography/elevation, beach slope, waves, tides, and sea level rise. The research results show that Teluk Awur Beach's IKP value ranges from 6.93 to 17.32 from 16 segments. Vulnerability on Teluk Awur Beach is dominated by the influence of coastal geomorphological variables and land elevation. This condition will cause greater coastal damage compared to other segmented areas caused by oceanographic factors such as waves, which can erode coastal areas. Therefore, Teluk Awur Beach is categorised as having medium to high vulnerability.
Keywords: Coastal Vulnerability, Coastal Vulnerability Index, Teluk Awur, Jepara

## PENDAHULUAN
Daerah pesisir atau daerah yang terletak dekat dengan pantai cenderung memiliki karakteristik tanah yang lunak atau disebut dengan tanah muda (Ramadhan et al ., 2021). Hal ini disebabkan sedimen di daerah tersebut terbentuk dari hasil sedimentasi berumur muda yang mudah tererosi secara alami. Perubahan yang terjadi di derah pesisir merupakan akibat dari pengaruh dinamika faktor oseanografi seperti gelombang, pasang surut, erosi pantai, kenaikan muka air laut, dan juga aktivitas manusia.
Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki garis pantai sepanjang 95.181 kilometer. Pantai adalah kawasan yang bersifat dinamis karena merupakan tempat pertemuan dan interaksi antara darat, laut, dan  udara.  Pantai  selalu  memiliki  penyesuaian  yang  terus  menerus  menuju  keseimbangan  alami  terhadap dampak yang terjadi sehingga mempengaruhi perubahan garis pantai. Pada dua dekade terakhir ini, erosi dan
abrasi  pantai  telah  menyebabkan  kemunduran  garis  pantai  di  berbagai  wilayah  pantai  di  Indonesia  yang mengancam kehidupan dan penghidupan masyarakat pesisir. Kerusakan pantai telah terjadi di sebagian pantai utara pulau Jawa. Pantai Teluk Awur merupakan pantai yang mengalami perubahan garis pantai. Perubahan yang  terjadi  diakibatkan  oleh  abrasi  (Halim et  al., 2016).  Adanya  perubahan  garis  pantai  akan  mengubah kondisi fisik, morfologi, atau lingkungan pantai sehingga dapat meningkatkan kerentanan pantai tersebut.
Di era modern ini banyak sekali pembangunan dilakukan khususnya pada bidang pariwisata. Salah satu daerah  yang  dikembangkan  sebagai  daerah  wirawisata  antara  lain  adalah  Pantai  Teluk  Awur,  yang  ada  di Kabupaten Jepara (Deviana et al. ,2019).  Keberadaan pasir putih dengan marfologi yang landai menyebabkan daya tarik bagi pengunjung. Selain itu, perairan ini mempunyai ekosistem yang lengkap, termasuk mangrove, lamun dan beberapa karang yang masih bertahan hidup. Di sisi lain, Pantai ini sudah mulai berkembang pesat pembangunan di sepanjang pantai seperti berdirinya kampus MSTP UNDIP dan beberapa hotel ditepi pantai. Melihat  potensi  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  analisis  terkait  kerentanan  pantai  saat.  Informasi  tentang tingkat kerentanan pantai di kawasan pesisir diperlukan untuk mengantisipasi dan mengurangi dampak seperti kerusakan lingkungan pantai. Sampai saat ini belum banyak kajian yang meneliti tentang kerentanan Pantai Teluk Awur secara spesifik. Maka dari itu penelitian ini merupakan kajian terkait kerentanan Pantai Teluk Awur yang dapat berfungsi sebagai tahap perencanaan mitigasi terhadap kerusakan yang akan terjadi.

## MATERI DAN METODE
Data primer yang digunakan dalam penelitian ini meliputi   data geomorfologi pantai yang diperoleh melalui  observasi  lapangan,  data  arus  dan  gelombang  dari  ADCP  yang  di  ambil  langsung  di  titik  lokasi penelitian.  Data  sekunder  meliputi  data  garis  pantai,  kemiringan  pantai,  topografi,  data  batimetri  yang diperoleh dari Lingkungan Peta Indonesia, data significant wave height, data sea level rise, data tidal range , data sea level rise . Peta lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1 dan pengambilan sampel dilakukan pada November 2021.

## Pengukuran Arus dengan Data ADCP
Metode  pengukuran  ADCP  mengikuti metode  prinsip  Euler,  yaitu  pengukuran yang  dilakukan  pada lokasi  yang  tetap  dengan  memanfaatkan  efek  Doppler  untuk  mengukur  kecepatan  arus  laut.  ADCP  dapat memberikan  informasi  kecepatan  arus  dalam  arah  utara,  timur  dan  vertikal  dengan  memancarkan  dan menerima gema yang dipantulkan ke tranduser oleh partikel sedimen dan plankton.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian Kerentanan Pantai di Desa Teluk Awur

## Metode Pengambilan Data Geomorfologi dan Penentuan Tipologi pantai
Penentuan lokasi dilakukan menggunakan aplikasi google earth pro untuk meninjau kesesuaian titik dan kondisi  medan  untuk  dapat  dilalui  menggunakan  jalur  darat.  Pada  setiap  segment  diamati  jenis  sedimen dominan, ada tidaknya bebatuan, pecahan karang, lamun, magrove, bangunan pantai, dan tingkat kemiringan pada  masing-masing  lokasi.  Pada  lokasi  pengamatan  dilakukan  juga  pencatatan  koordinat  lokasi  dan pengambilan dokumentasi.

## Metode Pengumpulan Data Sekunder
Data  kelerengan  pantai  dan  topografi  didapatkan  dan  didownload  melalui  website tanahair.indonesia.go.id.  Data  kelerengan  yang  disediakan  dari  website  tersebut  meliputi  seluruh  daerah Indonesia dengan resolusi 0,27 arcsecond untuk setiap citra. Data perubahan garis pantai dilakukan dengan pengamatan  selama  10  tahun  dengan  memanfaatkan  citra  satelit  aplikasi Google  Earth  pro dengan  masa pengamatan 10 tahun dan interval waktu 5 tahunan untuk membentuk garis perubahan garis pantai. Proses pembentukan  garis  pantai  membutuhkan  data  citra  satelit  dan polyline yang  dibentuk  secara  manual menggunakan  fitur  penambahan  layer  dalam Google  Earth  pro .  Garis  pantai  yang  terbentuk  untuk  setiap interval  waktu  kemudian  diunduh  untuk  diolah  menggunakan plug-in DSAS  ( Digital  Shoreline  analysis System ) melalui aplikasi ArcGis 10.8. Data Sea Level Rise (SLR) didapatkan dengan pengunduhan data melalui website Aviso Altimetry. Data yang diunduh berupa rata-rata Sea Level Anomaly (SLA) per minggu selama 10 tahun dari tahun 2012-2021. Sedangkan untuk data Significant Wave Height (SWH) didapatkan dari website Copernicus selama 5 tahun yaitu dari tahun 2017-2021.

## Metode Pengolahan Data Topografi
Data Topografi diolah dengan memanfaatkan data DEMNAS (Digital Elevation  Model Nasional) dan data satelit Citra Sentinel 2 sebagai peta dasar. Data citra DEMNAS diolah menggunakan aplikasi ArcGIS 10.3 melalui proses masking, projecting , dan ekstraksi nilai kelerengan, sehingga didapatkan nilai  elevasi. Hasil elevasi diperoleh dengan membandingkan titik tertinggi dan terendah pantai.

## Metode Pengolahan Data Geomorfologi Pantai
Data  Geomorfologi  pantai diolah dengan menggunakan  Microsoft  excel  2019  untuk  pembutan tabel klasifikasi. Setiap segmen yang telah diamati di lapangan disesuaikan dengan parameter penilaian diantaranya ada  tidaknya  bangunan  pantai,  pecahan  karang,  bebatuan,  dan  lainnya.  Tabel  klasifikasi  berisikan  nomor segmen, lokasi dan koordinat pengamatan, keterangan, dan dokumentasi untuk mendukung proses klasifikasi dan penilaian CVI.

## Metode Pengolahan Data Perubahan Garis Pantai
Perubahan garis pantai dianalisis menggunakan Plugin SDAS dalam aplikasi ArcGis untuk menentukan kemajuan  atau  kemunduran  garis  pantai.  Proses  pengolahan  dimulai  dengan  menambahkan  layer  data perubahan  garis  pantai  interval  5  tahun  yang  telah  diunduh  dari  aplikasi Google  Earth  Pro .  Data  tersebut kemudian dilakukan proses merger sehingga membentuk shapefile garis pantai. Data olahan tersebut kemudian diolah menggunakan plugin SDAS yang melalui beberapa tahapan diantaranya adalah pembagian segmentasi perubahan garis pantai, perhitungan pertambahan dan pengurangan garis pantai, dan proses identifikasi dan analisis abrasi atau akresi. Proses terakhir yang dilakukan adalah layouting peta untuk setiap segmentasi dan perhitungan abrasi dan akresi rata-rata sehingga diketahui klasifikasi nilai CVI pada masing-masing segmen.

## Metode Pengolahan Data Pasang Surut
Metode least  square untuk  mendapatkan  karakteristik  parameter  pasang  surut  yang  meliputi  9 (sembilan) konstata harmonik pasang surut (M2, S2,  N2, K2, K1, O1, P1, M4, MS4) dan tipe pasut, MSL, LLWL dan HHWL. Tujuan dari perhitungan ini adalah untuk mendapatkan konstanta harmonik pasang surut yang meliputi Amplitudo (A), M2, S2, K1, O1, N2, K2, P1, M4, MS4. Tipe pasang surut diketahui melalui bilangan Formzahl berdasarkan konstanta pasang surut diatas dan dihitung dengan rumus (Triatmodjo, 2012).
F  = 𝐴(𝑂 1 ) + 𝐴(𝐾 1 ) 𝐴(𝑀 2 ) + 𝐴(𝑆 2 )
Metode Pengolahan Data Kemiringan Pantai ( Slope) dan Sea Level Rise (SLR)
Pengolahan  data  kelerengan  pantai  dengan  menggunakan  data  batimetri  yang  diolah  dari  peta Lingkungan Pantai Indonesia (LPI). Kemudian dilakukan registrasi lalu digitasi garis kontur perairan. Setelah itu titik-titik yang terbentuk mengikuti garis kontur kemudian diinterpolasi. Pengolahan data Sea Level Rise (SLR) dengan mengubah data yang didapat dalam satuan meter ke dalam satuan milimeter. Kemudian data per tahun dibuat rata-rata Sea Level Anomaly (SLA). Hasil rata-rata per tahun kemudian dibuat menjadi grafik sehingga dihasilkan nilai regresi sebagai nilai kenaikan muka air laut dari tahun 2012 hingga 2021.
Metode Pengolahan Data Significant Wave Height (SWH)
Pengolahan data Significant Wave Height (SWH) dilakukan dengan filterisasi data selama 5 tahun dari tahun 2017-2021 diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Setelah data urut, maka dilakukan perhitungan H33 atau tinggi rerata dari 33% nilai tertinggi dengan cara.
𝒏 𝟑𝟑 =  𝒏  × 𝟎. 𝟑𝟑 𝑯 𝟑𝟑 = 𝒏 𝟏 + 𝒏 𝟐 + 𝒏 𝟑 +. . . +𝒏 𝟑𝟑 𝒏 𝟑𝟑

## Keterangan
n
= Jumlah data

## Analisis Indeks Kerentanan Pantai
Perhitungan indeks kerentanan pantai metode CVI dilakukan dengan memasukan setiap nilai variable yang ada dalam persamaan kerentanan fisik. Menurut Arini, et al. (2014), penilaian dilakukan secara kuantitatif terhadap kerentanan pantai dengan melalui skoring dengan menggunakan kriteria indeks kerentanan pantai dari faktor pembobot setiap parameter yang ada. Penilaian skor didasarkan pada kondisi secara visual maupun oseanografi. Adapun pembobotan parameter fisik kerentanan pantai terhadap ancaman kerusakan ditunjukkan pada Tabel 1.Indeks Kerentanan Pantai (IKP) berdasarkan metode CVI dapat dihitung berdasarkan persamaan
𝐼𝐾𝑃 =   √ (𝑎 × 𝑏 × 𝑐 × 𝑑 × 𝑒 × 𝑓 × 𝑔)
6

## Keterangan:
𝑎 = Geomorfologi Pantai
𝑏 = Perubahan Garis Pantai
𝑐 = Kemiringan Pantai ( slope)
𝑑 = Elevasi
𝑒 = Rerata Significant Wave Height
𝑓 = Rerata Tidal Range
𝑔 = Kenaikam Muka Air Laut Relatif
IKP = Indeks Kerentanan Pantai
Setelah  hasil  perhitungan  diperoleh,  indeks  kerentanan  pesisir  akan  dikelompokan  dalam  4  kelas berdasarkan kelas kerentanannya. Menurut Hammar-Klose (2003), nilai IKP akan berkisar antara 1 sampai 4 yang  pengelompokan  kelas  dilakukan  dengan  membaginya  berdasarkan  nilai  akhir  skor  masing-masing variabel. Keseluruhan sifat kerentanan ditunjukan pada Tabel 2.

## Tabel 1. Pembobotan Parameter Fisik Kerentanan Pantai
No Parameter Kelas Kerentanan Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi 1 2 3 4 5 1 Geomorfologi Pantai Bertebing berbatu Bertebing menengah, berbatu Bertebing Rendah, berbatu, dataran Alluvial Berbatu kerikil, Estuari, Laguna Pantai Berpasir, Rawa, Payau, Paparan Lumpur, Delta, Mangrove, Karang 2 Perubahan Garis Pantai (m/thn) >2.00 1.00-2.00 -1.00-1.00  -2.00- -1.00 <-2.00 3 Kelerengan Pantai (%) > 1.20 1.20-0.90 0.90-0.60 0.60-0.30 <0.30 4 Elevasi (m) >5 3.1 - 5 2.1 - 3 1.1- 2 < 2 5 Rerata Significant Wave Height (m) <0.55 0.55-0.85 0.85-1.05 1.05-1.25 >1.25 6 Rerata Tidal Range (m) <1.0 1.0-2.0 2.0-4.0 4.0-6.0 > 6.0 7 Kenaikan Muka Air Laut Relatif (mm/tahun) < 0,50 0,51 – 1,0 1,1 – 2,0 2,1 – 4,0 > 4
Tabel 2. Pembobotan Akhir Parameter Fisik Kerentanan Pantai (Hammar-Klose (2003))
No Nilai Kerentanan 1 ≤ 4.75 Rendah 2 4.75 – 10.64 Sedang 3 10.64 – 19.66 Tinggi 4 >19.66 Sangat Tinggi

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Topografi Pantai Teluk Awur
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  elevasi  diketahui  nilai  skor  terkecil  terdapat  pada  segmen  A11 dimana  nilai  rata-rata  elevasi  pada  segmen  tersebut  sebesar  7,18  m.  Sementara  itu  nilai  rata-rata  elevasi terendah berada pada segmen A6 nilai tersebut menandakan pantai cukup landai. Semakin rendah elevasi maka semakin  tinggi  tingkat  kerentanannya.  Daerah  dengan  elevasi  tanah  rendah  akan  lebih  mudah  mendapat pengaruh oseanografi dari laut. Sehingga dapat mudah terkikis dan menyebabkan terjadinya perubahan garis pantai. Sedangkan semakin curam elevasi tanah maka semakin rendah tingkai kerentanan daerah tersebut. Oleh karenanya,  daerah  yang  memiliki  elevasi  tanah  curam  cenderung  minim  terkena  dampak  langsung  dari gelombang, pasang surut, dan kenaikan muka air laut. Peta klasifikasi topografi Pantai Teluk Awur disajikan pada Gambar 3.

## Hasil Geomorfologi Pantai Teluk Awur
Berdasarkan pengamatan geomorfologi diketahui rentang nilai CVI pada 5 segmen berada pada kisaran nilai  4  hingga  5  (Tabel  3).  Hal  tersebut  dikarenakan  jenis  sedimen  pada  Pantai  Teluk  Awur  didominasi bebatuan  hingga  berpasir  halus.  Kemudian  adanya  pemecah  gelombang,  mangrove,  dan  pecahan  karang menjadi pertimbangan klasifikasi nilai CVI. Nilai geomorfologi Pantai Teluk Awur termasuk ke dalam kelas kerentanan rentan hingga sangat rentan. Menurut Subardjo, et al. (2020) Pantai Teluk Awur merupakan dataran alluvial yang memiliki tipologi pantai terdiri dari pasir dan kerikil. Dataran alluvial cenderung rentan terhadap perubahan garis pantai akibat terjadinya abrasi dan akresi.
Hasil Perubahan Garis Pantai Teluk Awur dan Kemiringan Pantai ( Slope)
Berdasarkan  data  perubahan  garis  pantai  selama  10  tahun,  perubahan  garis  pantai  di  Teluk  Awur termasuk ke dalam klasifikasi kerentanan sedang dengan nilai rentang nilai -0,98 sampai 0,51 (Hammar-Klose, 2003). Pada penelitian ini parameter perubahan garis pantai tidak dilakukan koreksi pasang surut. Hasil analisis menunjukkan bahwa abrasi terbesar terjadi pada segmen A4 dan akresi terbesar terjadi pada segmen A2 (Tabel 4).
Nilai kedalaman perairan teluk awur yang tegak lurus dari garis pantai sejauh 1km berkisar dari 1,76 m hingga  7,74  m. Berdasarkan  olah  data  batimetri  di  Perairan  Teluk  Awur,  maka  dapat  dihasilkan  nilai kemiringan rata-rata kemiringan pantai (slope) di Pantai Teluk Awur yaitu sebesar 0,6% sehingga memiliki tingkat  kerentanan  tinggi  (Hammar-Klose,  2003).  Kemiringan  pantai  yang  landai  mempengaruhi  proses pengikisan  pantai  menjadi  lebih  cepat.  Peta  hasil  perubahan  garis  pantai  dan  kemiringan  disajikan  pada Gambar 4

## Tabel 3. Hasil Pengamatan Geomorfologi Setiap Segmentasi
No.  Segmen/lokasi Keterangan Dokumentasi Nilai CVI 1. Seg. 1 6°37'50.62"S 110°38'15.43"E Berpasir halus, curam sedang, terdapat rawa mangrove, dan pecahan karang 5 2. Seg 2 6°37'27.93"S 110°38'18.85"E Berpasir berbatu, landai, lingkungan mangrove 4 3. Seg. 3 6°37'20.33"S 110°38'18.52"E Berpasir halus, pecahan karang, landau, dan mangrove 5 4. Seg. 4 6°37'3.14"S 110°38'21.20"E Berpasir halus, hancuran karang, mangrove, landai- curam sedang, dan tanggul 5 5. Seg 5 6°37'7.20"S 110°38'38.20"E Berpasir halus (keras), curam sedang, hancuran karang 4

## Hasil Tidal Range
Berdasarkan olah data pasang surut selama 5 tahun yaitu tahun 2017-2021 di perairan Jepara, maka dapat dihasilkan data tidal range per tahun dengan menggunakan metode least square. Dari data tidal range per tahun maka dapat dihasilkan nilai rata-rata tidal range selama 5 tahun yaitu sebesar 0,93. Nilai ini termasuk dalam  kelas  kerentanan  sangat  rendah.  Menurut  Gornitz  (1991),  besarnya  Tidal  Range  berbanding  lurus dengan  kuatnya  arus  air  yang mana  dapat menyebabkan  erosi  dan transportasi sedimen.  Hasil  Tidal  range disajikan Pada Tabel 5.

## Tabel 4. Hasil Perhitungan Perubahan Garis Pantai Teluk Awur
Tabel 5. Hasil Tidal Range
Tidal Range No Tahun Tidal Range (m) 1 2017 0,87 2 2018 0,97 3 2019 0,80 4 2020 1,00 5 2021 1,00 Rata-rata 0,93
Gambar 4. Peta Hasil Perubahan Garis Pantai dan Batimetri Pantai Teluk Awur

## Hasil Olah Data Gelombang Lapangan
Berdasarkan hasil nilai rata rata tinggi gelombang signifikan 21-23 November 2021 adalah 32,8227 cm dan nilai rerata periode gelombang adalah 3,72 s (Gambar 6). Data gelombang lapangan ini digunakan untuk validasi data gelombang yang diunduh melalui website Copernicus.
Hasil Olah Data Significant Wave Height (SWH)
Hasil  olah  data  Significant  Height  Wave  dari  tahun  2017-2021  menunjukan  ketinggian  rata-rata sepertiga  permukaan  laut  atau  gelombang laut  tertinggi.  Data  yang  didapatkan berasal  dari  satu  stasiun  di perairan  Jepara.  Nilai  H33  dari  keseluruhan  data  significant  wave  height  yaitu  0,58  m.  Berdasarkan  nilai tersebut maka parameter significant wave height Perairan Teluk Awur berada di kelas kerentanan rendah. Pada parameter gelombang dilakukan validasi antara data lapangan dan data sekunder dengan nilai RMSE sebesar 0,12.

## Hasil Sea Level Rise (SLR)
Nilai rata-rata  Sea  Level Anomaly (SLA)  Perairan Teluk  Awur  dari tahun  2012  sampai tahun  2021 berkisar dari nilai 21,97 mm sampai dengan 102,79 mm per tahun (Gambar 7). Hasil grafik kenaikan muka air laut menunjukkan bahwa tren linier kenaikan muka air laut Perairan Teluk Awur yaitu 1,49 mm/ tahun. Dengan nilai tersebut maka parameter kenaikan muka air laut di pesisir jepara tergolong dalam kelas kerentanan sedang. Menurut Khasanah dan Yenni (2015) kenaikan muka air laut disebabkan oleh banyak faktor, salah satunya adalah pemanasan global.
Gambar 6. Grafik Nilai Tinggi Gelombang Signifikan (a) dan Periode Gelombang Signifikan pada 21-23 November 2021
Gambar 7. Grafik Kenaikan Muka Air Laut Teluk Awur Tahun 2012-2021

## Hasil Akhir Kerentanan Pantai Teluk Awur
Total  skor  kerentanan  Pantai  Teluk  Awur  dengan  7  variabel  berkisar  pada  nilai  288  sampai  1800. Dengan perhitungan nilai CVI dari 16 segmen nilai terkecil perada pada segmen A11 dengan nilai 6,93 dan termasuk ke dalam kategori kerentanan sedang. Sedangkan nilai CVI tertinggi berada di area segmen A12 dengan  nilai  17,32  sehingga  termasuk  ke  dalam  kategori  kerentanan  tinggi  (Gambar  6)  dan  nilai  lengkap disajikan pada Tabel 6. Hal ini sesuai dengan penelitian tentang kerentanan pantai sebelumnya yang dilakukan oleh Pratanazhal et al. (2021), bahwa Indeks Kerentanan Pantai di Pantai Teluk Awur dikategorikan ke dalam kerentanan sedang. Segmen A12 memiliki indeks kerentanan pantai paling tinggi. Hal ini disebabkan oleh elevasi yang rendah dan kemiringan pantai yang cenderung landai. Menurut Triatmodjo (1999), semakin landai kemiringan pantai maka akan semakin besar gelombang pecah sehingga arus sejajar pantai akan yang mengikis pantai akan semakin kuat. Sedangkan indeks kerentanan pantai paling rendah berada pada segmen A11 dengan kategori kerentanan sedang. Faktor yang mempengaruhi segmen tersebut karena elevasi yang curam.

## Tabel 6. Hasil Akhir Kerentanan Pantai Teluk Awur
Gambar 6. Peta Akhir Kerentanan Pantai Teluk Awur

## KESIMPULAN
Berdasarkan perhitungan tingkat kerentanan pantai menggunakan metode Coastal Vulnerability Index di Pantai Teluk Awur, Kecamatan Tahunan, Kabupaten Jepara menunjukkan nilai akhir berkisar antara 6,93 hingga  17,32  dari  16  segmen.  Kerentanan  di  Pantai  Teluk  Awur  didominasi  oleh  pengaruh  variabel geomorfologi pantai dan juga elevasi lahan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan kerusakan pantai yang lebih besar dibandingkan dengan area segmen yang lain akibat dari faktor oseanografi seperti gelombang akan lebih mudah untuk menjangkau dan mengikis daerah pantai. Dengan begitu maka Pantai Teluk Awur termasuk ke dalam kategori kerentanan pantai sedang dan tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Arini, D.P., Indarjo, A., Helmi, M. 2014. Kajian Kerentanan Pantai Di Pesisir Kabupaten Rembang Provinsi Jawa Tengah. Journal of Marine Research , 3(4).
Astuti,  E.H,  Ismanto,  A.,  Saputro,  S.  2016.    Studi  Pengaruh  Gelombang  Terhadap  Transport  Sedimen  Di Perairan Timbulsloko Kabupaten Demak Jawa Tengah . Jurnal Oseanografi ., 5 (1) Gornitz, V.M., 1990. Vulnerability of The East Coast, U.S.A. To Future Sea Level Rise. J. Coast. Res. Special Issue 9, 201 – 237. Gornitz,  V.,  1991. Global  Coastal  Hazards  From  Future  Sea  Level  Rise .  Palaeogeogr.  Palaeoclimatol. Palaeoecol. 89, 379 – 398.
Hammar-Klose, E.S., Pendleton, E.A., Thieler, E.R., & Williams, S.J. 2003. Coastal Vulnerability Assesment of Cape Cod National Seashore (CACO) to Sea-Level Rise. USGS Report: 02-233. Parmadi, T.W, Bangun, M.S. 2016. Analisa Ketelitian Geometric Citra Pleiades Sebagai Penunjang Peta Dasar RDTR (Studi Kasus: Wilayah Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur). Jurnal Teknik ITS ., 5(2). 2. Subardjo, P., Suryoputro, A.D., Pratikto, I. 2020. Sebaran Sedimen Tersuspensi di Perairan Teluk Awur Jepara menggunakan Citra Landsat 8. Buletin Oseanografi Marina , 9(1):77-82 Triatmodjo, B. 1999. Teknik Pantai . Beta Offset. Yogyakarta. Wardhani K.M., Farid. A. 2017 . Model Dinamik Tingkat Kerentanan Pantai Pulau Poteran dan Gili Lawak Kabupaten Sumenep Madura . Jurnal Kelautan. 10(1):78-86.