## Abstrak
Penelitian  ini  mengevaluasi  efektivitas  industri  farmasi  XYZ  dalam  memenuhi permintaan  fasilitas  kesehatan  selama  tahun  2023.  Latar  belakang  penelitian didasarkan  pada  kebutuhan  akan  perencanaan  produksi  vaksin  yang  tepat  guna  dan efisien untuk mengatasi fluktuasi permintaan. Metode produksi melibatkan data forecast fasilitas kesehatan untuk mengarahkan rencana produksi dengan  mempertimbangkan lead time yang bervariasi berdasarkan jenis vaksin. Strategi produksi untuk pemenuhan permintaan  mencapai  persentase  yang  tinggi  dengan  rata-rata  sebesar  92% mencerminkan  kemampuan  industri  XYZ  dalam  menjaga  ketersediaan  vaksin  secara konsisten.  Strategi  perencanaan  produksi  yang  efektif  juga  terlihat  dalam  penanganan kekurangan produk dengan mengalokasikan stok dari bulan sebelumnya atau menunda pengiriman  ke  bulan  berikutnya.  Kesimpulannya,  industri  XYZ  berhasil  menghadapi tantangan  produksi  vaksin  dengan  baik,  menunjukkan  komitmen  dalam  memenuhi kebutuhan fasilitas kesehatan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat.
Kata kunci : Vaksin, Forecast, Produksi, Pemenuhan Permintaan
Majalah Farmasetika, 9 (3) 2024, 255-263 https://doi.org/10.24198/mfarmasetika.v9i3.53408
Artikel Penelitian

## Analisa Kinerja Rantai Pasok: Studi Kasus Keberhasilan Pemenuhan Kebutuhan
Vaksin di Industri Farmasi XYZ
e-ISSN : 2686-2506
Vandie Charlie* 1 , Sriwidodo 2 , Mas Rahman Roestan 2 , Evi Sylvia Nurrasjid 2 , Iwa Kustiyawan 3
1 Program studi Profesi Apoteker, Apoteker, Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia
2 Departemen Farmasetika dan Teknologi Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung Sumedang Km 21 Jatinangor 45363
3 PT. Bio Farma Persero, Bandung, Indonesia *E-mail: vandiecharlie1@gmail.com
(Submit 14/02/2024, Revisi 07/03/2023, Diterima 25/03/2024, Terbit 17/04/2024)

## Pendahuluan
Vaksin  adalah  suatu  sediaan  yang  diformulasikan  untuk  dapat  merangsang sistem kekebalan tubuh manusia ketika diberikan. Vaksinasi, atau pemberian vaksin ke tubuh  manusia,  berdampak  positif  terhadap  kesehatan  dan  meningkatkan  tingkat kelangsungan  hidup  (1).  Dr.  Edward  Jenner  dari  Inggris  menemukan  vaksin  pertama kali pada tahun 1796, memberikan metode pencegahan untuk penyakit cacar. Temuan ini  menjadi  landasan  perkembangan  dalam  dunia  kesehatan  hingga  kini, memungkinkan  vaksinasi  sebagai  langkah  pencegahan  terhadap  berbagai  penyakit serius  seperti  pertusis,  hepatitis,  infeksi  HPV,  campak,  rubella,  tuberkulosis,  dan  yang paling  baru,  vaksin  COVID-19  (2).  Vaksinasi  diyakini  dapat  mencegah  3,5-5  juta kematian setiap tahun di seluruh dunia (3).
Vaksin diproduksi dengan berbagai metode, seperti vaksin polio dan vaksin tifoid yang menggunakan virus mati sebagai bahan aktifnya. Vaksin TB, vaksin cacar air, dan vaksin  rotavirus  menggunakan  virus  yang  dilemahkan,  sementara  vaksin  tetanus  dan difteri menggunakan vaksin toxoid atau racun dari bakteri yang menyebabkan penyakit tersebut  (4).  Jenis  vaksin  lainnya  melibatkan  metode  seperti  vaksin  mRNA,  vaksin vektor  virus,  dan  vaksin  sub-unit  (5 –8).  Proses  produksi  vaksin  dan  pendaftarannya melibatkan  serangkaian  tahapan  yang  cukup  panjang,  termasuk  pembuatan  bulk, isolasi,  purifikasi,  formulasi,  pelabelan,  pemeriksaan  oleh Quality  Control (QC), pembuatan Certificate of Analysis (CoA), hingga pendaftaran ke Badan Pengawas Obat dan  Makanan  (BPOM).  Seluruh  proses  ini  memerlukan  waktu  beberapa  bulan  setiap kali  vaksin  diproduksi  (9,10).  Oleh  karena  itu,  perencanaan  pemesanan  vaksin  harus dilakukan  dengan  akurat  untuk  memastikan  ketersediaan  stok  di  setiap  fasilitas kesehatan.
Perencanaan  kebutuhan  produk  vaksin,  atau  yang  dikenal  sebagai forecast , harus  dilakukan  secara  akurat  untuk  menghindari  kelebihan  persediaan  vaksin ( Overstock )  yang  dapat  menyebabkan  penumpukan  stok  dan  meningkatkan  risiko kadaluarsa  akibat  penyimpanan  yang  tidak  tepat  (11).  Sebaliknya,  kurangnya perencanaan  pemesanan  vaksin  dapat  mengakibatkan  ketidakmampuan  fasilitas kesehatan  memenuhi  kebutuhan  vaksin  bagi  pasien  yang  memerlukan.  Data forecast ini  menjadi  dasar  bagi  industri  pembuat  vaksin  untuk  menghitung  produksi  vaksin  dan memenuhi  permintaan  di  setiap  fasilitas  kesehatan  (12,13).  Dengan  demikian, pemahaman  yang  akurat  tentang  kebutuhan  vaksin  dapat  membantu  mencegah pemborosan dan memastikan ketersediaan vaksin yang cukup untuk keperluan pasien (14 –16). Pembuatan perencaaan kebutuhan vaksin ini memiliki  tantangan untuk dapat ditentukan dengan presisi, kesulitan mengatasi fluktuasi dan ketidakpastian kebutuhan, yang  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  seperti  epidemiologi  penyakit,  perubahan  tren vaksinasi,  dan  kejadian  mendadak  seperti  pandemi  (17,18).  Namun  demikian, perencanaan kebutuhan ini tetap diperlukan untuk mencegah hal yang tidak diinginkan, sehingga memerlukan strategi yang adaptif dan responsif(19)
Pentingnya  pemenuhan  kebutuhan  vaksin  menjadi  semakin  nyata  dalam  menjaga kesehatan  masyarakat  secara  menyeluruh.  Pasien  yang  tidak  mendapatkan  vaksinasi membawa konsekuensi serius, meningkatkan risiko terkena penyakit yang sebenarnya dapat  dicegah  melalui  vaksinasi.  Selain  itu,  hal  ini  dapat  mengakibatkan  kondisi kesehatan  yang  semakin  memburuk,  menciptakan  beban  tambahan  pada  sistem kesehatan  dan  merugikan  kesejahteraan  individu  (20).  Anak-anak,  yang  merupakan kelompok  rentan,  juga  menjadi  sangat  terpengaruh  oleh  kekurangan  stok  vaksin. Dampaknya  tidak  hanya  terbatas  pada  penundaan  jadwal  imunisasi,  tetapi  juga  dapat mengakibatkan  penurunan  cakupan  imunisasi  secara  keseluruhan  (21).  Sebuah  studi mengungkapkan  bahwa  jutaan  anak  di  seluruh  dunia  mengalami  kematian  akibat penyakit  yang  sebenarnya  dapat  dicegah  melalui  imunisasi,  menggarisbawahi  urgensi dalam  memastikan  ketersediaan  vaksin  secara  memadai  (22,23).  Oleh  karena  itu, upaya berkelanjutan dalam perencanaan, produksi, dan distribusi vaksin menjadi krusial untuk  melindungi  masyarakat,  khususnya  kelompok  yang  paling  rentan,  dari  dampak negatif penyakit yang dapat dicegah tersebut (24).

## Metode
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  efektivitas  industri  farmasi  XYZ dalam  menanggapi  permintaan  vaksin  dari  berbagai  fasilitas  kesehatan  selama  tahun 2023. Data yang digunakan berasal dari industri farmasi XYZ, mencakup hasil prediksi bulanan  tiap  fasilitas  kesehatan  selama  tahun  2023,  yang  kemudian  dibandingkan dengan produksi aktual yang telah dirilis oleh Quality Assurance (QA). Tujuan utamanya adalah  mencapai pemenuhan  permintaan  dari  seluruh  fasilitas  kesehatan  oleh  industri farmasi  XYZ.  Pentingnya  pemenuhan  stok  vaksin  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup masyarakat  telah  diakui  sebelumnya,  dan  evaluasi  ini  akan  memberikan  pemahaman yang  lebih  mendalam  terkait  keberhasilan  industri  XYZdalam  memenuhi  tuntutan tersebut.
Pemenuhan  permintaan  ini  dihitung  dengan  %Pemenuhan  Permintaan  (%PP)  dengan rumus;
%PP = jumlah stok yang tersedia jumlah permintaan x 100%
Tingkat  keberhasilan  pemenuhan  ini  dilihat  dari  jumlah  produksi  yang  melebihi atau  sama  dengan  permintaan,  namun  ketika  stok  vaksin  tidak  mencapai  jumlah permintaan, maka terjadi penyimpangan pemenuhan permintaan karena ketidaksesuaian  jumlah  vaksin  yang  dikirimkan  dengan  yang  diperkirakan.  Jika  jumlah stok yang tersedia melebihi permintaan, maka %PP akan menunjukan hasil 100% yang berarti  permintaan  dipenuhi  seluruhnya.  Hasil  dari  %PP  ini  akan  digunakan  sebagai bahan pertimbangan penarikan kesimpulan keberhasilan industri XYZ dalam memenuhi permintaan fasilitas kesehatan.
Evaluasi  keberhasilan  pemenuhan  ini  mempertimbangkan  apakah  jumlah produksi  vaksin  memenuhi  atau  melampaui  permintaan.  Terjadi  penyimpangan pemenuhan permintaan ketika stok vaksin tidak sesuai dengan jumlah yang diperlukan, sehingga  terjadi  ketidaksesuaian  antara  jumlah  vaksin  yang  dikirimkan  dan  yang  di
rencanakan  oleh  fasilitas  kesehatan  (25).  Jika  jumlah  stok  melebihi  permintaan, persentase  Pemenuhan  Permintaan  (%PP)  mencapai  100%,  menunjukkan  bahwa permintaan  telah  terpenuhi  sepenuhnya.  Nilai  %PP  ini  menjadi  indikator  utama  untuk mengevaluasi  keberhasilan  industri  XYZ  dalam  memenuhi  kebutuhan  fasilitas kesehatan. Evaluasi tersebut akan menjadi dasar untuk merumuskan kesimpulan terkait tingkat keberhasilan industri dalam menghadapi tuntutan permintaan vaksin.

## Hasil dan Pembahasan
Forecast dari  seluruh  fasilitas  kesehatan  didapat  dari  proses  perhitungan  oleh tiap  fasilitas  kesehatan  yang  kemudian  dikirimkan  kepada  industri  XYZ  untuk pemesanan seluruh produk vaksin yang dibutuhkan pada tahun 2023, dan dari seluruh pemesanan ini, diambil 3 contoh forecast vaksin yaitu vaksin A, vaksin B, dan vaksin C. Ketiga  vaksin  ini  dijadikan  sebagai  perwakilan  dari  vaksin  yang  memiliki  pemesanan terbanyak  seperti  vaksin  A  dan  vaksin  B,  sedangkan  vaksin  C  adalah  vaksin  dengan jumlah  pembelian  yang  relatif  sedikit,  sehingga  metode  pemenuhan  produksinya  akan berbeda  dengan  sampel  vaksin  lainnya.  Hasil forecast akan  digabungkan  dari  tiap fasilitas  kesehatan  sehingga  akan  didapat  kebutuhan  tiap  bulan  dari  tiap  vaksinnya seperti yang terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Total forecast per bulan untuk vaksin A, vaksin B, dan vaksin C
Forecast dalam Tabel 1 menjelaskan jumlah produk yang perlu disediakan oleh industri XYZ setiap bulannya untuk produk tertentu. Berdasarkan data forecast ini, perlu disusun rencana pembuatan vaksin mulai dari pembuatan bulk hingga produk sampai di fasilitas  kesehatan(26).  Proses  produksi  melibatkan  serangkaian  tahapan  yang  cukup panjang, dan total waktu yang dibutuhkan untuk menyediakan satu batch vaksin disebut sebagai lead  time.  Lead  time merupakan  periode  antara  pesanan  diterima  hingga produk tiba di fasilitas kesehatan pemesan. Setiap jenis vaksin akan memiliki lead time
Bulan Forecast (vial) Vaksin A Vaksin B Vaksin C Januari 192.415 338.506 35.549 Februari 164.168 27.102 14.696 Maret 151.841 186.863 20.000 April 233.979 74.096 12.000 Mei 143.065 517.300 20.000 Juni 174.191 105.580 0 Juli 298.706 243.444 32.000 Agustus 370.577 337 12.000 September 238.722 944 8.000 Oktober 264.558 14.953 20.000 November 314.209 966 20.000 Desember 54.131 380.943 25.000
yang berbeda tergantung pada sifat-sifatnya, seperti kemurnian substrat, kualitas panen mikroorganisme,  proses  produksi,  serta  pengujian  keamanan  dan  potensinya  (27,28). Oleh  karena  itu,  penting  untuk  melakukan forecast dengan  sebaik  mungkin  agar perencanaan  produksi  dapat  disesuaikan  dengan  jumlah  permintaan  yang  diinginkan oleh  fasilitas  kesehatan  sehingga  tidak  terdapat  produk  yang  bersisa/menjadi dead stock hingga  produk  bersisa  ini  memasuki  masa  expired  datenya  dan  memunculkan masalah limbah biomedis yang tidak diperlukan (29,30).
Tabel 2. Output release produksi vaksin A, B dan C industri XYZ tiap bulan selama tahun 2023
Dalam Tabel  2 ,  dinyatakan  jumlah  produk  yang  tersedia  untuk  dilakukan produksi  setiap  bulannya.  Jumlah  ini  merupakan  hasil  akumulasi  dari  beberapa  batch vaksin  yang  diproduksi  untuk  memenuhi  permintaan,  mengingat  kapasitas  produksi yang terbatas. Oleh karena itu, proses pembuatan vaksin tidak dapat dilakukan dalam satu  batch  saja.  Repetisi  prosedural  pembuatan  vaksin  diperlukan  untuk  mencapai jumlah vaksin yang dibutuhkan. Jumlah produk yang dihasilkan ini merupakan hasil dari perhitungan  estimasi  pemesanan,  sehingga  diharapkan  jumlah  produksi  dapat memenuhi  permintaan  dari  fasilitas  kesehatan  (31).  Apabila  permintaan  untuk  suatu jenis vaksin relatif sedikit, seperti pada produk vaksin C, produksi tidak dilakukan setiap bulannya.  Sebaliknya,  produksi  dilakukan  untuk  kebutuhan  beberapa  bulan  ke  depan, sehingga proses produksi tidak perlu berjalan setiap bulan.
Untuk  melihat  tingkat  keberhasilan  pemenuhan  pesanan  industri  XYZ,  maka dilakukan perhitungan %PP dengan melihat perbandingan jumlah stok yang di produksi yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2,  dengan  jumlah  produk  permintaan  dari  fasilitas kesehatan,  yaitu  data  pada  Tabel  1.  Perhitungan  ini  akan  dilakukan  untuk  tiap  jenis vaksin  di  tiap  bulannya  menggunakan  rumus  %PP  dengan  hasil  akan  disajikan  pada Tabel 3 .
Bulan Output Release Produk Acuan Forecast (Vial) Vaksin A Vaksin B Vaksin C Januari 227.845 371.600 70,090 Februari 211.150 127.770 0 Maret 211.570 204.000 70,580 April 214.820 103.020 0 Mei 143.340 438.970 0 Juni 214.040 133.950 0 Juli 284.440 204.026 70,030 Agustus 357.120 32.990 0 September 234.020 0 0 Oktober 284.210 32.990 70,040 November 355.350 0 0 Desember 0 402.370 70,090
Tabel 3 . %PP untuk tiap vaksin di tiap bulannya
Dalam Tabel  3 ,  terlihat  bahwa  pada  bulan  tertentu,  persentase  Pemenuhan Permintaan  (%PP)  tidak  mencapai  100%.  Hal  ini  disebabkan  oleh  fakta  bahwa perhitungan  %PP  hanya  mencakup  produksi  pada  bulan  tersebut.  Dalam  praktiknya, kekurangan  produk  pada  bulan  tertentu  dapat  diatasi  dengan  menggunakan  stok produk  yang  telah  diproduksi  pada  bulan-bulan  sebelumnya.  Selain  itu,  penundaan pengiriman  juga  dapat  diusulkan,  yaitu  dengan  mengirimkan  produk  yang  seharusnya direncanakan untuk bulan berikutnya. Sebagai contoh,  pada vaksin B bulan Juli, %PP yang diperoleh adalah 84%. Namun, pada bulan Agustus, karena permintaannya sedikit namun industri XYZ tetap harus memproduksi, kekurangan produk dari bulan Juli juga diatasi dengan memproduksi untuk memenuhi kebutuhan bulan Agustus.
Meskipun  terdapat  bulan-bulan  di  mana  produksi  tidak  dilakukan,  persentase Pemenuhan  Permintaan  (%PP)  tetap  mencapai  100%,  karena  stok  produk  yang  telah diproduksi  dapat  dialokasikan  untuk  pesanan  bulan  berikutnya  seperti  yang  dilakukan vaksin  A  pada  bulan  Desember,  vaksin  B  pada  bulan  September  dan  November,  dan vaksin C pada bulan Februari, April, Mei, Agustus, September, dan Novembet. Dengan demikian,  kebutuhan  tetap  terpenuhi  tanpa  adanya  produksi  khusus  untuk  bulan tersebut.  Secara  keseluruhan,  proses  produksi  dan  perencanaan  produksi  berjalan lancar, terbukti dengan pencapaian rata-rata %PP yang mendekati 100%, yaitu sebesar 92%.  Dengan  berbagai  strategi  perencanaan  produksi,  seluruh  permintaan  dapat terlayani dengan baik.

## Kesimpulan
Industri  farmasi  XYZ  berhasil  menanggapi  permintaan  pasar  dengan  baik, ditunjukkan  dengan  tingkat  pemenuhan  permintaan  rata-rata  mencapai  92%.  Strategi untuk  melakukan  perencaaan  produksi  juga  dilakukan  oleh  industri  XYZ  dengan melakukan  pengalokasian  stok  seperti  yang  dilakukan  pada  vaksin  A,  B,  dan  C  pada bulan  tertentu,  dan  dilakukan  juga  strategi  penundaan  pengiriman  seperti  yang dilakukan  pada  vaksin  B  bulan  Juli,  sehingga  penanganan  kekurangan  stok  dapat
Bulan %Pemenuhan Perencanaan Vaksin A Vaksin B Vaksin C Januari 100 100 100 Februari 100 100 100 Maret 100 100 100 April 92 100 100 Mei 100 85 100 Juni 100 100 100 Juli 95 84 100 Agustus 96 100 100 September 98 100 100 Oktober 100 100 100 November 100 100 100 Desember 100 100 100
teratasi.  Dengan  demikian,  industri  XYZ  berhasil  menghadapi  tantangan  produksi vaksin,  memberikan  dampak  positif  pada  pemenuhan  permintaan  fasilitas  kesehatan dan kualitas hidup masyarakat.

## Daftar Pustaka
1. Widayanti LP, Kusumawati E. HUBUNGAN PERSEPSI TENTANG EFEKTIFITAS VAKSIN  DENGAN  SIKAP  KESEDIAAN  MENGIKUTI  VAKSINASI  COVID-19. Jurnal Kesehatan Masyarakat. 2021;9(2):78 –85.
2. WHO.  Learn  the  story  of  these  life-saving  jabs  [Internet].  2024  [cited  2024  Jan
24]. Available from: https://www.who.int/news-room/spotlight/history-of- vaccination/a-brief-history-of- vaccination?topicsurvey=ht7j2q)&gclid=Cj0KCQiAnfmsBhDfARIsAM7MKi1YsBm onJbK1_Hyt0WmQhf1u0PG0-GlvH2HNWt6Pdo0qagE5uACl0kaAuYpEALw_wcB 3. WHO. Vaccines and immunization [Internet]. 2024 [cited 2024 Jan 24]. Available from:
https://www.who.int/health-topics/vaccines-and- immunization?topicsurvey=ht7j2q)&gclid=Cj0KCQiAnfmsBhDfARIsAM7MKi2nzF TAnKkqWudHdIrIvcblwGj8jK0MGkLWvzcB3WSb9t7XYD- SIxsaAtffEALw_wcB#tab=tab_1
4. Brisse M, Vrba SM, Kirk N, Liang Y, Ly H. Emerging Concepts and Technologies in Vaccine Development. Vol. 11, Frontiers in Immunology. Frontiers Media S.A.; 2020.
5. Ulmer  JB,  Valley  U,  Rappuoli  R.  Vaccine  manufacturing:  Challenges  and solutions. Vol. 24, Nature Biotechnology. 2006. p. 1377 –83.
6. Deng  S,  Liang  H,  Chen  P,  Li  Y,  Li  Z,  Fan  S,  et  al.  Viral  Vector  Vaccine Development  and  Application  during  the  COVID-19  Pandemic.  Vol.  10, Microorganisms. MDPI; 2022.
7. Travieso  T,  Li  J,  Mahesh  S,  Mello  JDFRE,  Blasi  M.  The  use  of  viral  vectors  in vaccine development. Vol. 7, npj Vaccines. Nature Research; 2022.
8. Poria R, Kala D, Nagraik R, Dhir Y, Dhir S, Singh B, et al. Vaccine development: Current trends and technologies. Vol. 336, Life Sciences. Elsevier Inc.; 2024.
9. Heryana  A.  PRODUKSI  VAKSIN:  TINJAUAN  PROSES  DAN  BIAYA. ResearchGate. 2021;1 –14.
10. Plotkin S, Robinson JM, Cunningham G, Iqbal R, Larsen S. The complexity and cost  of  vaccine  manufacturing –  An  overview.  Vol.  35,  Vaccine.  Elsevier  Ltd; 2017. p. 4064 –71.
11. Sungkawa  I,  Ries  ;,  Megasari  T.  PENERAPAN  UKURAN  KETEPATAN  NILAI RAMALAN  DATA  DERET  WAKTU  DALAM  SELEKSI  MODEL  PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA. Vol. 2. 2011.
12. Syazimmi  Hersyaputra  M,  Faja  Ripanti  E,  Muhardi  H,  DrHHadari  Nawawi  J. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Smart Inventory System untuk Distribusi  Vaksin  dengan  Metode  Economic  Order  Quantity.  Jurnal  Edukasi  dan Penelitian Informatika. 2021;7(3):456 –66.
13. Wildan  K, Asy’ari  S.  PENENTUAN  METODE  PERAMALAN  (FORECASTING) PADA   PERMINTAAN  PENJUALAN  DI  CV.  LIA  TIRTA  JAYA  PRIGEN.  Jurnal Cakrawala Ilmiah. 2023;2(11):4077 –89.
14. Fahra Ningrum K, Kartika Untari M. Evaluasi Penyaluran Vaksin Sesuai Standar CDOB  (Cara  Distribusi  Obat  yang  Baik).  Journal  Syifa  Sciences  and  Clinical Research (JSSCR) [Internet]. 2022;4. Available from: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jsscr,E- DOI:https://doi.org/10.37311/jsscr.v4i3.15644
15. Ahmad F. PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA  BOWL  ST  Di  PT.X.  JISI:  Jurnal  Integrasi  Sistem  Industri.  2020  May 10;7(1):31.
16. Azzahra  A,  Ramdhan  W,  Kifti  WM.  Single  Exponential  Smoothing:  Metode Peramalan Kebutuhan Vaksin Campak. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika. 2022 Dec 20;6(2):215 –23.
17. Meier BP, Dillard AJ, Lappas CM. Predictors of the intention to receive a SARS- CoV-2  vaccine.  Journal  of  Public  Health  (United  Kingdom).  2022  Sep 1;44(3):713 –5.
18. Lin  Q,  Zhao  Q,  Lev  B.  Influenza  vaccine  supply  chain  coordination  under uncertain supply and demand. Eur J Oper Res. 2022 Mar 16;297(3):930 –48.
19. Nurrahma  DA,  Ridwan  AY,  Santosa  B.  Usulan  Perencanaan  Kebijakan Persediaan  Vaksin  Menggunakan  Metode  Continuous  Review  (s,S).  Jurnal Rekayasa Sistem & Industri. 2016;3(2):47 –51.
20. Lee BY, Haidari LA. The importance of vaccine supply chains to everyone in the vaccine world. Vaccine. 2017 Aug 16;35(35):4475 –9.
21. Program P, Bagi I, Anak K, Masa S, Di P, Sukamanis D, et al. The Importance Of Immunization Program For Children’s Health During The Covid-19 In Sukamanis Village [Internet]. 2021. Available from: https://proceedings.uinsgd.ac.id/index.php/Proceedings
22. Iwu  CJ,  Jaca  A,  Abdullahi  LH,  Ngcobo  NJ,  Wiysonge  CS.  A  scoping  review  of interventions  for  vaccine  stock  management  in  primary  health-care  facilities. Hum Vaccin Immunother. 2019 Nov 2;15(11):2666 –72.
23. Kanja  LW,  Karimi  PN,  Maru  SM,  Kayumba  PC,  Hitimana  R.  Factors  that  affect vaccines  availability  in  public  health  facilities  in  nairobi  city  county:  A  cross- sectional study. Pan African Medical Journal. 2021;38:1 –10.
24. Nursery  SMC,  Chrismilasari  LA.  EDUKASI  MENGENAI  PENTINGNYA IMUNISASI DASAR PADA ANAK BAGI IBU WARGA GANG NUSANTARA RT 19 KELURAHAN  PEKAUMAN  BANJARMASIN  TENGAH  KALIMANTAN  SELATAN. Jurnal Suaka Insan Mengabdi (JSIM). 2019;1(2):98 –101.
25. Kamal  RD,  Sukarsono  BP,  Azzahra  F.  OPTIMALISASI  PRODUKSI  PRODUK  X MENGGUNAKAN  PERAMALAN  TIME  SERIES  DAN  PERENCANAAN AGERGAT  (STUDI  KASUS  PT.  PHAPROS).  Industrial  Engineering  Online Journal. 2024;13(1).
26. Pasté M, Stoffel M, Bardone C, Baron-Papillon F, Czwarno A, Galbraith H, et al. Addressing  vaccine  supply  challenges  in  Europe:  Expert  industry  perspective and recommendations. Vol. 126, Health Policy. Elsevier Ireland Ltd; 2022. p. 35 – 42.
27. Bechini A, Bonanni P, Zanella B, Di Pisa G, Moscadelli A, Paoli S, et al. Vaccine production  process:  How  much  does  the  general  population  know  about  this topic? a web-based survey. Vaccines (Basel). 2021 Jun 1;9(6).
28. CDC.  Centers  for  Disease  Control  and  Prevention.  2023  [cited  2024  Jan  24].
Developing Safe and
Effective Vaccines. Available from:
https://www.cdc.gov/vaccines/parents/infographics/journey-of-child- vaccine.html?CDC_AA_refVal=https%3A%2F%2Fwww.cdc.gov%2Fvaccines%2 Fparents%2Finfographics%2Fjourney-of-child-vaccine-text.html 29. Hasija  V,  Patial  S,  Raizada  P,  Thakur  S,  Singh  P,  Hussain  CM.  The environmental impact of mass coronavirus vaccinations: A point of view on huge COVID-19  vaccine  waste  across  the  globe  during  ongoing  vaccine  campaigns.
Science of the Total Environment. 2022 Mar 20;813.
30. Hany R, Khairani N. Perencanaan Kebijakan Persediaan Vaksin Booster Dengan Metode  Continuous  Review  (  ,  )  Untuk  Mengurangi  Overstock  Di  Rumah  Sakit Tentara  Kota  Pematangsiantar.  Jurnal  Riset  Rumpun  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA). 2023;2(2).
31. Hernadewita,  Kurnia  Hadi  Y,  Julian  Syaputra  M,  Setiawan  D.  Peramalan Penjualan  Obat  Generik  Melalui  Time  Series  Forecasting  Model  Pada Perusahaan  Farmasi  di  Tangerang:  Studi  Kasus.  JIEMAR  [Internet]. 2020;1(2):35 –49. Available from: http://www.jiemar.orghttp://www.jiemar.org
©  2024  di  penulis.  Majalah  Farmasetika  (ISSN  :  2686-2506) berlisensi  dibawah Creative Commons  Attribution  4.0  International ( CC  BY  4.0).  Majalah  Farmasetika  menerima  karya ilmiah di bidang farmasetika di alamat http://jurnal.unpad.ac.id/farmasetika/ .