## Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendeteksi Kerusakan Mesin Air Berbasis Android
Yolanda Afrilia, Abdul Sani Sembiring, Hukendik Hutabarat
STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jalan Sisingamangaraja No. 338, Medan, Indonesia

## Abstrak
Banyak orang tidak mengerti kerusakan air, sehingga cenderung menggunakan pada teknisi tanpa peduli dengan kerusakannya. Apa lagi pada zaman sekarang banyak  masyarakat  yang  mengerjakan sesuatunya dengan  cepat dan tepat. Perawatan  yang kiranya di lakukan sendiri tanpa harus datang ketempat servis sangat membantu sekali untuk kehidupan sehari hari. Sistem pakar salah satu dari system kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu satu  banyak  pakar  kedalam  satu  area  tertentu  setiap    orang  dapat  menggunakan  untuk  memecahkan  suatu  masalah  brsifat spasifik.  Dalam  hal  ini  keruakan  air  rentang  terjadi  di  kehidupan  sehari  hari.  Dalam  skripsi  ini  akan  dibahas  tentang  cara mencari  kerusakan  pada  mesin  air  dengan  menerapkan  metode  dempster-shafer.  Metode  ini  digunakan  untuk  mencari pembuktian  pembuktian  berdasarkan  belief  function  (fungsi  kepercayaan)  dan  plausible  reasoning  (pemikiran  yang  masuk akal) yang digunakan dengan mengkombinasikan potogan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu kerusakan.
Kata Kunci : Sistem pakar, Mesin Air, Dempster Shafer

## Abstract
Many people do not understand the water damage, so tend to use the technician regardless of the damage. What's more to the present day many people do things quickly and accurately? Treatments that would be done alone without having to come to the service is very helpful at all for everyday life. The expert system is one of the artificial intelligence systems that contain the knowledge and experience that one expert puts into one particular area each person can use to solve a specific problem. In this case, water span range occurs in daily life. In this thesis will be discussed on how to find damage to the water machine by applying the Dempster-Shafer  method. This method  is used to search for  evidence based on belief functions and plausible reasoning used by combining separate information (evidence) pottery to calculate the possibility of a malfunction.
Keywords : Expert System, Water Machine, Dempster Shafer

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  sistem  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  di  mana  pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang  biasanya  membutuhkan  kepakaran  atau  keahlian  manusia.  Dalam  sistem  pakar  terdapat  beberapa  jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya yaitu certainty factor, dhempster shafer, bayesian dan forward chaining . Perhitungan  ketidak  pastian  sistem  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  metode,  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan adalah metode Demspter-Shafer. Mesin  air/ Water  pump atau  pompa  air  merupakan  eleman  yang  berfungsi  untuk  menyerap  sekaligus mendorong air yang terdapat pada sistem pendingin sehingga dapat bersikulisasi pada mesin. Pompa air ini dapat juga sebagai pompa pendorong digunakan untuk menambah tekanan pada titik-titik air yang memiliki tekanan air kurang pada titik kran rumah.
Metode dempster  shafer adalah  teori  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief  Function  and plausible  reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal) , yang  digunakan  untuk mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu peristiwa Dalam menghadapi suatu permasalahan sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidak  pastian  ini  dapat  berupa  hasil  suatu  kejadian.  Hasil  yang  tidak  pasti  disebabkan  oleh  beberapa  faktor, yaitu aturan yang tidak pasti dan  jawaban pengguna  yang tidak pasti atas suatu pertanyaan  yang diajukan oleh sistem. Hal ini sangat mudah dilihat pada sistem diagnosis gangguan, dimana pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, sehingga pengguna tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti pula. Pada akhirnya akan ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. Dempster Shafer merupakan nilai parameter klinis yang diberikan untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Dimana nilai bel(m) suatu gejala yang diinput antara[1].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pakar
Istilah  sistem  pakar  berasal  dari knowledge-based  expert  system .  Istilah  ini  muncul  karena  untuk memecahkan  masalah,  sistem  pakar  menggunakan  pengetahuan  seorang  pakar  yang  dimasukkan  ke  dalam
komputer. Seseorang yang bukan pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assistant [2].

## 2.2 Mesin Air
Mesin air adalah salah satu peralatan listrik yang cukup vital di banyak perumahan. Kerusakan pada unit ini akan  mengakibatkan  terganggunya  pasokan  air  dari  dalam  tanah,  dan  tentu  akan  sangat  mengganggu  kegiatan harian di rumah. Sehingga  berangkat dari  fakta inilah kita sebaiknya  memperhatikan aspek pengoperasian dari mesin pompa air ini. Secara umum, diluar instalasi pipa, mesin pompa air terdiri dari dari tiga bagian besar yaitu: 1. Motor Listrik (Dinamo)
Motor  listrik  berfungsi  sebagai  penggerak  pompa  air,  dimana  motor  listrik  ini  mengubah  energi  listrik menjadi energi gerak / putar. Antara motor listrik dan pompa air dihubungkan oleh satu shaft .
2. Pompa air dan tabung akumulator.
Pompa air mempunyai bagian yang disebut impeller yang juga ikut berputar, sedemikian sehingga air terhisap dari sumbernya melalui pipa masuk ( suction ) dan kemudian didorong keluar dengan tekanan tertentu melalui pipa keluar ( discharge ). Sebelum air keluar di pipa discharge , maka air itu melewati dulu sebuah tabung yang berfungsi  sebagai  akumulator.  Cara  kerja  akumulator  ini  adalah  menyimpan  air  pada  saat  tekanan  pompa tinggi dan mengeluarkan air saat tekanannya turun. Ada beberapa mesin pompa air yang tidak menggunakan tabung ini [3].

## 2.3 Dempster Shafer
Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh Arthur  kemungkinan  P.Dempster  dan  Glenn  Shafer.  Secara  umum  teori  Dempster-Shafer  ditulis  dalam  suatu interval:
1. Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Dimana nilai bel yaitu (0-0.9).
2. Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai :
PI(s) = 1-Bel (s)
Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika yakin akan -s, maka dapat dikatakan bahwa Bel(-s) = 1, dan Pl(-s) = 0.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Permasalahan yang timbul dari pengguna mesin air pada umumnya kurang mengerti tentang gangguan atau kerusakan  yang  terjadi  pada  mesin  airnya  lalu  cenderung  menyerahkannya  pada  teknisi,  tanpa  peduli  apakah kerusakan  itu  sederhana  atau terlalu  rumit  untuk  diperbaiki.  Dalam  beberapa  kasus  kerusakan  pada  mesin  air, yang sering kali terjadi kerusakan adalah pada mesin air Shimizu PS-135 S, Untuk mengatasinya maka dibuatlah sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa kerusakan mesin air terutama pada mesin air Shimizu PS-135 S. Dari masalah yang sering timbul pada mesin air, maka diperlukan suatu gejala-gejala kerusakan mesin air agar mudah mendiagnosa  kerusakan  mesin  air  tersebut,  maka  digunakan  sebuah  penerapan  aplikasi  sistem  pakar  dengan menggunakan metode Dempster Shafer . Dempster Shafer merupakan strategi yang tepat untuk mencari solusi dari suatu masalah yang dimulai dengan sekumpulan fakta yang diketahui, kemudian menarik sebuah simpulan yang efektif.
Pada  pembahasan  ini  akan  dijelaskan  secara  umum  bagaimana  cara  melakukan  proses  diagnosa  penyakit mesin air terutama pada mesin air Shimizu PS-135 S dengan menghitung nilai belief dan plausability yang terjadi untuk  setiap  gejala-gejala  yang  ditimbulkan  dari  mesin  air  dalam  sistem  pakar  untuk  memprediksi  kerusakan mesin air dengan menggunakan metode Dempster Shafer . Dempster  shafer merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  kepercayaan  atau  tingkat kepastian dari sebuah kesimpulan gejala-gejala yang diberikan user pada proses konsultasi dimana masing-masing gejala terdapat probabilitas densitas. Untuk mengetahui penerapan  metode dempster shafer lebih  lanjut, maka dapat dilakukan perhitungan metode dempster shafer secara manual untuk mendianogsa keruskan mesin air. Pada contoh kasus berikut ini, Seorang ibu rumah tangga sedang mengalami kerusakan pada mesin airnya yang  bertipe kan Shimizu PS-135 E, dan ingin mengetahui kerusakan pada mesin airnya tersebut apakah terlalu sulit untuk diperbaiki  sendiri sehingga  memungkin untuk dibawanya  mesin air tersebut ke ahlinya, atau masih dapat diperbaiki sendiri, dan adapun beberapa gejala yang di timbulkan oleh mesin air tersebut adalah: 1. Gejala pertama : mesin air tidak dapat menyedot air (G1)
2. Gejala kedua : Mesin air mati total (G2)
3. Gejala ketiga : Mesin air lamanya keluar air (G3)
4. Gejala keempat : Mesir air hidup tapi tidak mengeluarkan air (G4)
Dalam menyelesaikan permasalahan diatas maka akan digunakan metode dempster shafer untuk menentukan kerusakan pada mesin air, adapun langkah-langkahnya sebagai berikut :
1. Mengumpulkan kerusakan mesin air
Tabel 1. Data Gejala-Gejala Pada Mesin Air Kode Gejala G1 Mesin air tidak dapat menyedot air G2 Mesin air mati total G3 Mesin air lamanya keluar air G4 Mesin air hidup tapi tidak mengeluarkan air G5 Mesin air pelan mengeluarkan air G6 Putaran Dinamo mulai melambat G7 Tercium bau terbakar pada dynamo
G8 Dinamo mengeluarkan asap
G9 MCB Listrik sering turun G10 Dinamo Cepat panas saat jalan G11 Dinamo Motor hanya berdengung tidak mau berputar dengan bantuan putaran awal G12 Ada Aliran listrik pada bodi dynamo G13 Sebentar hidup lalu mati didiamkan sebentar dinamo hidup lagi G14 Dinamo motor mengeluarkan suara yang berisik G15 Air tidak mengalir sama sekali. G16 Suara pompa kasar
G17 Otomatis pompa berbunyi G18 Pompa harus selalu di pancing supaya keluar air G19 Pompa hanya bergetar tidak bisa berputar G20 Pompa bisa berputar jika di bantu putar dengan tangan G21 Pompa bisa berputar jika dibantu putar dengan tangan, namun putaran terasa lambat G22 Pompa berputar  namun mesin cepat panas G23 Pompa bocor saat terisi air G24 Mesin mati total G25 Saat dihidupakn pompa mengeluarkan percikan api G26 Bodi pompa dialiri daya listrik G27 Saklar menyala tapi tidak ada reaksi sama sekali dari pompa air G28 pompa tetap bergeming dan tidak mengeluarkan suara
G29 Otomatis mati dan hidup lagi dengan frekuensi yg mungkin terlalu rapat
2. Kerusakan Mesin Air
Adapun tabel kerusakan pada mesin air adalah sebeagi berikut :
Tabel 2.  Kerusakan Pada Mesin Air No. Urut Kode Kerusakan Nama Kerusakan Solusi 1 P01 Kerusakan pada dinamo motor Ganti Dinamo 2 P02 Kerusakan pada valve Ganti valve 3 P03 Kerusakan pada  otomatis pompa air Ganti Otomastis pompa air 4 P04 Kerusakan pada kapasitor Ganti kapasitor 5 P05 Kerusakan pada tabung mesin air Ganti tabung mesin air
3. Menentukan  Rule dan nilai bobot untuk setiap gejala
Dalam  perancangan  basis  pengetahuan  ini  digunakan  kaidah  produksi  sebagai  sarana  untuk  representasi pengetahuan.  Kaidah  produksi  dituliskan  dalam  bentuk  pernyataan JIKA [premis] MAKA [konklusi].  Pada perancangan basis pengetahuan sistem pakar ini premis adalah gejala-gejala yang terlihat pada kerusakan pada mesin air, sehingga bentuk pernyataannya adalah JIKA [gejala] MAKA [kerusakan]. Bagian premis dalam aturan
produksi  dapat  memiliki  lebih  dari  satu  proposisi  yaitu  berarti  pada  sistem  pakar  ini  dalam  satu  kaidah  dapat memiliki lebih dari satu gejala. Gejala-gejala tersebut dihubungkan dengan menggunakan operator logika DAN . Bentuk pernyatannya adalah:
JIKA [gejala 1] DAN [gejala 2] DAN [gejala 3] MAKA [kerusakan]
Adapun contoh kaidah sistem pakar kerusakan mesin air sebagai berikut :

## Rule 1
IF G1 AND G6 AND G7 AND G8 AND G9 AND G10 AND G12 AND G13 AND G14 AND G22 THEN P01 Rule 2 IF G3 AND G16 AND G17 AND G18 AND G19 AND G23 THEN P02 Rule 3 IF G2 AND G27 AND G28 AND G29 THEN P03 Rule 4 IF G20 AND G21 AND G24 AND G25 AND G26 THEN P04 Rule 5 IF G1 AND G2 AND G3 AND G4 AND G5 AND G15 THEN P05
Representasi  pengetahuan,  kaidah  produksi  dibentuk  dari  pengubahan  tabel  keputusan.  Pembuatan  suatu kaidah dilakukan dengan beberapa tahapan. Sebagai contoh perhatikan pembuatan kaidah konklusi ini akan dapat tercapai bila kondisi-kondisi yang mendukung terpenuhi. Pembuatan kaidah  menggunakan goal dan kondisi yang telah diperoleh dari langkah 1 dan 2, seperti berikut :
Tabel 3. Tabel Keputusan Gejala Gejala Mesin Air
Kode Gejala Kerusakan Mesin Air Bobot P01 P02 P03 P04 P05 G1 Mesin Air Tidak Dapat Menyedot Air X X 0.2 G2 Mesin Air Mati Total X X 0.8 G3 Mesin Air Lambat Keluar Air X X 0.4 G4 Mesin Air Hidup Tapi Tidak Mengeluarkan Air X 0.4 G5 Mesin Air Pelan Mengeluarkan Air X 0.7 G6 Putaran Dynamo Mulai Melambat X 0.9 G7 Tercium Bau Terbakar Pada Dynamo X 0.9 G8 Dinamo Mengeluarkan Asap X 0.3 G9 MCB Listrik sering turun X 0.4 G10 Dinamo cepat panas saat jalan X 0.4 G11 Dinamo  motor  hanya  berdengung  tidak mau berputaran dengan bantuan putaran awal X 0.6 G12 Ada aliran listrik pada putaran dynamo X 0.8 G13 Sebentar  hidup  lalu  mati  didiamkan sebentar dinamo hidup lagi X 0.8 G14 Dinamo motor mengeluarkan suara yang berisik X 0.8 G15 Air tidak mengalir sama sekali X 0.8 G16 Suara pompa berbunyi X 0.2 G17 Otomatis pompa berbunyi X 0.4 G18 Pompa  harus  selalu  di  pancing  supaya keluar air X 0.4 G19 Pompa  hanya  bergetar  tidak  bias berputar X 0.4
Kode Gejala Kerusakan Mesin Air Bobot P01 P02 P03 P04 P05 G20 Pompa bisa berputar jika di bantu dengan tangan X 0.8 G21 Pompa  bisa  berputar  jika  dibantu  putar dengan  tangan,  namun  putaran  terasa lambat X 08 G22 Pompa  berputar  namun  mesin  cepat panas X 0.8 G23 Pompa bocor saat terisi air X 0.9 G24 Mesin mati total X 0.9 G25 Saat  dihidupkan  pompa  mengeluarkan percikan api X 0.4 G26 Bodi pompa dialir daya listrik X 0.8 G27 Saklar  menyala  tapi  tidak  ada  reaksi sama sekali dari pompa air X 0.3 G28 Pompa  tetap  bergeming  dan  tidak mengeluarkan suara X 0.2 G29 Otomatis  mati  dan  hidup  lagi  dengan frekuensi yang mungkin terlalu rapat X 0.7
4. Pohon keputusan
Berdasarkan tabel keputusan diatas dapat digambarkan pohon keputusan seperti gambar dibawah ini:
G1 G3 G2 G27 G6 G7 G8 G9 G10 T Y Y G28 G11 G12 G13 G14 G22 Y Y Y Y Y Y Y Y T P01 T G16 G17 G18 G19 Y G23 P02 Y Y Y Y G29 P03 Y Y T G20 G21 G24 G25 G26 Y Y Y Y P04 G2 Y G3 G4 G5 G15 Y Y Y Y P05
Gambar 1. Pohon Keputusan Gejala-Gelaja Kerusakan Mesin Air
5. Menerapkan dengan metode dempster shafer
Dempster-shafer adalah  suatu  teori  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief  functions  and plausible  reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan  untuk mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu peristiwa. Rumus dari Dempste- shafer
( )
( ( ) ) Z N Y N X N Z M Y M X M Z M 3 2 1 3 2 1 3 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( ) ( − =  
Pada  Contoh  dibawah  ini,  akan  di  cari  persentase  kemungkinan  dari  gangguan  gangguan  kerusakan pompa air dengan menggunakan perhitungan pada tabel di bawah ini :
Tabel  4. Contoh Gejala kerusakan Pompa Air
Kode Gejala Nama Gejala Nilai G1 Mesin air tidak dapat menyedot air 0.2 G2 Mesin air mati total 0.8 G3 Mesin air lama kali keluar air 0.4 G4 Mesin air hidup tapi tidak mengeluarkan air 0,4
a. Menentukan nilai Dentitas (m) awal Nilai dentitas (m) terdiri dari belief dan plausibility . Nilai belief merupakan
nilai yang diberikan oleh pakar sedangkan nilai plausibility diperoleh dari rumus sebagai berikut :
PI(s) = 1 – Bel (-s) Gejala 1 : Mesin air tidak dapat menyedot air “ (G1) Maka m 1 {P01,P05}= 0.2 m 1 ( Ɵ )  = 1-0.2 = 0.8 Gejala 2 : Mesin air mati total (G2) Maka m 2 {P03}= 0.8 m 2 ( Ɵ )  = 1-0.8 = 0.2 b. Menentukan Nilai Densitas (m) Baru
Berdasarkan Tabel 3.3 dapat  dihitung  nilai densitas (m) baru dengan  membuat tabel aturan kombinasi terlebih dahulu. Kemudian kombinasi yang dihasilkan akan digunakan pada saat menunjukkan adanya gejala-gejala baru Dengan munculnya gejala-gejala kedua yaitu mesin air mati total, maka harus dilakukan penghitungan densitas baru untuk beberapa kombinasi (m 3 ). Untuk memudahkan perhitungan maka himpunan-himpunan bagian yang terbentuk dimasukkan ke dalam tabel. Kolom pertama diisi dengan gejala yang pertama (m 1 ). Sedangkan baris pertama diisi dengan gejala yang kedua (m 2 ) Sehingga diperoleh nilai m 3 sebagai hasil kombinasi m 1 dan m 2 .
Tabel 5. Aturan Kombinasi m 3
Densitas  m 1
Densitas m 2
m 1 {P01,P05} 0.2 m 1 {θ} 0.8
m 2 {P03}
0.8 P03
0.16
P03 0.64 m 1 {θ} 0.2 {P01,P05} 0.04 θ 0.16
Dari  rumus Dempster-Shafer, maka  θ m1  (X)  m2  (Y)  memiliki  nilai  adalah  1  (10),  sehingga  dapat  dilakukan perhitungan sebagai berikut :
8 . 0 ) 0 ( 1 64 . 0 16 . 0 } 03 { 3 = − + = P m 04 . 0 ) 0 ( 1 04 . 0 } 05 , 01 { 3 = − = P P m 16 . 0 ) 0 ( 1 16 . 0 } { 3 = − =  m Maka m 3 (P02) = 0.4 m 3 ( Ɵ )  = 1-0.4 = 0.6
Tabel 6. Aturan Kombinasi m 5
Densitas m 3 Densitas m 5 m 4 {P02} 0.4 m 4 {θ} 0.6
m 3 {P03}
0.8
P03 0.32 θ 0.48 m 3 {P01,P05}
0.04
P02
0.016
θ
0.024 θ 0.16
P03 0.064 θ 0.096 88 , 0 ) 0 ( 1 64 , 0 . 0 016 . 0 48 . 0 32 . 0 } 03 { 5 = − + + + = P m 024 , 0 ) 0 ( 1 024 . 0 } 05 , 01 { 5 = − = P P m 096 , 0 ) 0 ( 1 096 . 0 } { 5 = − =  m
Gejala 4 : Mesin air hidup tapi tidak mengeluarkan air (G4) Maka m 3 (P05) = 0.4 m 3 ( Ɵ )  = 1-0.4 = 0.6
Tabel 7. Aturan Kombinasi m 7
Densitas m 5
Densitas m 7 m 5 {P05} 0.4 m 5 {θ} 0.6
m 3 {P03}
0.88
P03 0.352 θ
0.528 m 3 {P01,P05} 0.024 P02 0.0096 m 3 {P01,P05} 0.0144 θ 0.096
θ 0.0384 θ 0.0575   =  − =  =
) ( ). ( 1 ) ( ). ( ) ( 2 1 2 1 Y X Y X Y X z Y X Z mi m m m m 
Keterangan : m = Nilai Densitas (Kepercayaan) XYZ= Himpunan Evidence

## θ = Himpunan Kosong
543 . 0 648 . 0 352 . 0 ) 352 . 0 ( 1 352 . 0 } 03 { 7 = = − = P m 074 . 0 648 . 0 0348 , 0 0096 . 0 } 02 { 7 = + = P m 022 . 0 648 . 0 0144 . 0 } 05 , 01 { 7 = = P P m 088 . 0 648 . 0 0575 . 0 } { = =  m
Proses perhitungan aturan kombinasi awal sampai aturan kombinasi terakhir berdasarkan gejala yang dipilih, maka dapat disimpulkan bahwa nilai densitas paling tinggi adalah P03 (keruskan pada otomatis pompa air) dengan nilai densitasnya yaitu 0,543 x 100% = 54,3%.

## 4. IMPLEMENTASI
Setelah  semua  komponen  komputer  yang  mendukung  proses  aplikasi  terinstal,  proses  selanjutnya  adalah penjelasan program. Penjelasan program  merupakan petunjuk  yang dapat digunakan dalam  menjalankan  suatu program.
a. Menu Utama
Menu  utama  menampilkan  pilihan  yang  tersedia  pada  aplikasi.  Pada  menu  utama  tersedia  empat  pilihan  yaitu menu  diagnosa,  bantuan,  profil,  dan  keluar  dimana  tombol  diagnosa  akan  menampilkan  gejala  dari  kerusakan pada  mesin  air,  tombol  bantuan  akan  menampilkan  rincian  dan  petunjuk  penggunaan  aplikasi,  tombol  profil menampilkan daftar diri pembuat aplikasi, tombol keluar, akan keluar dari aplikasi. Gambar untuk tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini:
Gambar 2. Tampilan Menu utama
b. Diagnosa Activity ini tampil ketika button diagnosa di pilih, seperti terlihat pada gambar 3 dibawah ini:

## c. Hasil Diagnosa
Tombol diagnosa akan  mengeluarkan keluaran rincian dari kerusakan mesin air, seperti terlihat pada gambar 4 dibawah ini:
Gambar 4. Hasil Diagnosa
e. Bantuan Activity ini tampil ketika button bantuan dipilih dan berguna menampilkan bantuan pengggunaan aplikasi, dapat dilihat seperti gambar 4.4 dibawah ini:
Gambat 5. Bantuan

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Aplikasi sistem pakar ini bermanfaat bagi kemajuan di bidang teknik tentang mesin air.
2. Mempercepat dan mempermudah bagi user sistem pakar dalam  mencari diagnosis kerusakan  mesin air dan langsung diberikan solusinya.
3. Sistem pakar dengan metode dempster-shafer mengunakan bahasa pemograman Java dan eclipse.

## REFERENCES
[1] T. Sutojo S.Si, kecerdasan buatan, pertama ed., Edy Mulyono S.Si M. Kom, Ed. jogjakarta, indosnesia: andi, 2011.
[2] T. Sutojo, kecerdasan buatan, pertama ed., edy mulyanto, Ed. jogjakarta, indonesia: Andi, 2011.
[3] Anitya Ari, "Deteksi kerusakan impeler pompa sentrifugal dengan analisa getaran," mekanika, vol. 2, no. universitas sebelas,  p. 116, Nov. 2013.
[4] Muhammad Dahria, "sistem pakar metode dempster shafer untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak," jurnal ilmiah saintikom, vol. 1987, p. 4, Apr. 2011.
[5] Nazaruddin safaat H, "pemograman aplikasi mobile smartphone dan tablet pc berbasis android," jurnal issn, vol. 4, p. 12, Feb. 2015.
[6] Rosa  A.  S,  REKAYASA  PEANGKAT  LUNAK  TERSTRUKTUR  DAN  BERORIENTASI,  pertama  ed.,  M.  Shalahuddin,  Ed. BANDUNG, INDOENSIA: INFORMATIKA, 2014.
[7] Ahmad ali saifudin,  "penggunaan metode dempster shafer untuk menganalisa penyakit pada sistem reproduksi wanita dengan solusi penanggan obat herbal," vol. 2, p. 112, mei 2016.
[8] N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,” Int. J. Res. Sci. Eng. , vol. 3,
no. 2, pp. 112–116, 2017.
[9] I. Sumatorno, D. Arisandi, A. P. U. Siahaan, and M. Mesran, “Expert System of Catfish Disease Determinants Using Certainty Factor Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 202–209, 2017. [10]  M. Mesran et al. , “Expert System for Disease Risk Based on Lifestyle with Fuzzy Mamdani,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 2.3, pp. 88–91, 2018.
[11]  Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),” J. INFOTEK , vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
[12]  N.  A.  Hasibuan,  H.  Sunandar,  S.  Alas,  and  Suginam,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Kaki  Gajah  Mengguanakan  Metode Certainty Factor,” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.
[13]  R. P.  Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI  KERUSAKAN MESIN  LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,” Maj. Ilm. INFOTEK , vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
[14]  R.  Miranda,  N.  A.  Hasibuan,  P.  Pristiwanto,  and  M.  Mesran,  “SISTEM  PAKAR  MENDIAGNOSA  PENYAKIT  JAMUR  AKAR PUTIH (RIQIDOPORUS LIGNOSUS) PADA TANAMAN KARET (HAVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 3, no. 6, Dec. 2016.
[15]  R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT  ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY  FACTOR  DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
[16]  Verawaty  Monica  Barus,  M.  Mesran,  S.  Suginam,  and  A.  Karim,  “SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSIS  HAMA  PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,” J. INFOTEK , vol. 2, no. 1, Feb. 2017.