## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan  hasil-hasil penelitian,  studi pustaka, karya ilmiah  yang berkaitan dengan Informasi dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021                                                                           P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5
( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti (Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22
Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04

## Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya, Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan
M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman Karang Bahagia
Melda Ayulestari
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0
Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan (Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021                                                                           P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## SYSTEM PENILAIAN SELEKSI CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI

## PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih 1 , Yudhi Firmansyah 2
Universitas Panca Sakti Bekasi Kampus C Jl. Kapten Sumantri No 16 Cikarang, kab. Bekasi 17530 E-mail : anikstmik@gmail.com 1 , yudhifirmansyah80@gmail.com 2

## ABSTRAK
Dalam hal penerimaan  karyawan  baru  atau  rekrutmen  adalah  suatu keharusan dan hal  yang  penting bagi    perusahaan  untuk    memperoleh    calon    karyawan    baru    dalam    menduduki    suatu    jabatan  dalam suatu  pekerjaan.    Banyak  perusahaan  dalam  proses  penerimaan  karyawan  baru  masih  belum  dilakukan secara profesional. Hal ini  terjadi  karena  tidak  ada  metode  standar  yang  sistematis  untuk  menilai kelayakan    calon  karyawan  baru.  Biasanya  dalam  pengambilan  keputusan  penerimaan  karyawan  baru dilakukan  secara  manual  dengan  melihat  semua  data-data  calon  karyawan  dan  ini  membutuhkan  waktu yang  lama.  Dengan  melihat  fenomena  tersebut  peran  divisi  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  dalam menangani  permasalahan  penerimaan  karyawan  baru  tentunya  masih  belum  maksimal.  Peran  divisi Sumber    Daya    Manusia    (SDM)    dalam  hal  ini  staff  hingga  manajer  yang  melakukan    seleksi    sangat dibutuhkan sejak  awal proses penerimaan  karyawan  baru. Untuk  memecahkan  permasalahan tersebut perlu dibuatkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat  membantu perusahaan terutama manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan baru di suatu  perusahaan.  Salah  satu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  karyawan  baru  yaitu menggunakan    metode    Simple    Additive    Weighting    (SAW).    Salah  satu  metode    ini    dipilih    karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah  alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud  adalah yang    berhak    dan  layak  diterima    sebagai    karyawan    baru    berdasarkan    kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan  sebelumnya.  Berdasarkan  dari  hasil  pengujian,  sistem  yang  dibuat  dan  diterapkan  dapat mempermudah  dan  mempercepat    proses    penyeleksian    penerimaan    karyawan    baru    sehingga membantu    manajer    pada  divisi  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  dalam  pengambilan  keputusan    untuk menentukan karyawan baru di suatu perusahaan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Perekrutan, Simple Additive Weighting (SAW)

## ABSTRACTS
In terms of acceptance of new employees or recruitment, it is a must and important thing for companies to obtain  prospective  new  employees  in  occupying  a  position  in  a  job.  Many  companies  in  the  process  of hiring  new  employees  are  still  not  done  professionally.  This  is  because  there  is  no  standardized, systematic  method  for  assessing  the  eligibility  of  new  recruits.  Usually,  the  decision  making  of  new employees  is  done  manually  by  looking  at  all  the  data  on  prospective  employees  and  this  takes  a  long time. By looking at this phenomenon, the role of the Human Resources (HR) division in dealing with the problem  of  recruiting  new  employees  is  certainly  not  optimal.  The  role  of  the  Human  Resources  (HR) division,  in  this  case  the  staff  to  managers  who  make  the  selection,  is  very  much  needed  from  the beginning of the process of recruiting new employees. To solve these problems, it is necessary to make a decision  support  system  that  can  help  companies,  especially  managers  of  the  Human  Resources  (HR) division  in  making  decisions  to  determine  new  employees  in  a  company.  One  application  of  a  decision support system for hiring new employees is using the Simple Additive Weighting (SAW) method. One of these methods was chosen because it can determine the weight value for each attribute, then proceed with
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021                                                                           P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247
a  ranking  process  that  will  select  the  best  alternative  from  a  number  of  alternatives,  in  this  case  the alternative in question is the one who is entitled and deserves to be accepted as a new employee based on predetermined  criteria.  previously.  Based  on  the  test  results,  the  system  created  and  implemented  can simplify  and  speed  up  the  process  of  selecting  new  employees  so  that  it  helps  managers  in  the  Human Resources (HR) division in making decisions to determine new employees in a company.
Key word: Decission Support System, recruitment, Simple Additive Weighting (SAW)

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  dalam  suatu  perusahaan  merupakan aset  yang  berharga  untuk  mencapai  tujuannya. Salah  satu  fokus  utama  Manajemen  Sumber Daya  Manusia  (SDM)  adalah  memberikan kontribusi  atas  suksesnya  perusahaan  sebagai tugasnya.  Agar  produktifitas  perusahaan  dapat berjalan  lancar,  sangat  diperlukan  pegawai  atau karyawan yang sesuai dengan prinsip “the right man in the  right place”  atau “Orang  yang tepat di  tempat  yang  tepat”.  Maka  dari  itu  langkah awal  yang  menjadi  kunci  utama  yaitu  proses rekrutmen dan seleksi untuk merekrut karyawan sesuai  dengan  kebutuhannya.  Salah  satunya adalah proses seleksi yang merupakan serangkaian  langkah  kegiatan  yang  digunakan untuk  memutuskan  kandidat  karyawan  yang dapat  ditempatkan  secara  tepat.  Seringkali perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan  kandidat  yang  tepat  mengingat bahwa ada banyak kandidat yang tersedia tetapi sangat  sedikit  yang  memiliki  kualifikasi  yang tepat dan memadai.
Bilamana perusahaan sudah mempunyai kriteria atau  gambaran  tentang  hasil  analisis  pekerjaan dan  rancangan  pekerjaan  yang  sesuai  dengan kebutuhan  dan  tujuan  perusahaan,  maka  tugas departemen  Sumber  Daya  Manusia  (SDM) adalah  mengisi  posisi  atau  jabatan  tersebut dengan  sumber  daya  manusia  yang  sesuai  dan berkualitas  untuk  pekerjaan  itu  melalui  proses rekrutmen.
Kualitas  sumber  daya  manusia  yang  akan digunakan  perusahaan  sangat  tergantung  pada bagaimana prosedur awal rekrutmen dan seleksi dilaksanakan  sehingga  aktifitas  pelaksanaan rekrutmen dan seleksi calon karyawan merupakan  tugas  yang  sangat  penting,  krusial, dan membutuhkan tanggung jawab yang besar.
Beberapa  perusahaan  dalam  proses  penerimaan karyawan  baru  masih  belum  dilakukan  secara profesional.  Hal  ini  terjadi  karena  tidak  ada metode  standar  yang  sistematis  untuk    menilai
kelayakan    calon  karyawan  baru.  Biasanya dalam  pengambilan  keputusan  penerimaan karyawan baru dilakukan secara manual dengan melihat semua data-data calon karyawan dan ini membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  berpotensi kurang tepat sasaran.
Dari  fenomena  di  atas,  peran  divisi  Sumber Daya  Manusia  (SDM)  dalam  menangani masalah  penerimaan  karyawan  baru  tentunya masih  belum  maksimal.  Peran  divisi  Sumber Daya Manusia (SDM) dalam hal ini staff hingga manajer yang melakukan seleksi sangat dibutuhkan  sejak    awal  proses  penerimaan karyawan baru. Untuk memecahkan permasalahan  tersebut  perlu  dibuatkan  suatu sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  perusahaan  terutama  manajer  divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan.
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan calon  karyawan  adalah  metode  SAW.  Konsep dasar  dari  metode  simple  additive  weighting (SAW)  adalah  mencari  jumlah  tertinggi  dari rating  kandidat  karyawan.  Metode  simple additive weighting (SAW) membutuhkan proses matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan  dengan  semua  rating  yang  ada, sehingga  dalam  penyelesaiannya  diperlukan sebuah  sistem  pendukung  berbagai  kriteria calon  pelamar.  Menurut  penulis  metode  ini cukup efektif dalam seleksi dan penentuan akhir calon  karyawan  yang  akan  diterima  oleh perusahaan. Pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan
yang bertujuan membantu  dalam  memberi    kemudahan  kepada user  /  HRD  dalam  memilih  karyawan  dengan sebuah aplikasi.
2. Referensi Pustaka

## 2.1 Definisi Sistem
Sistem  adalah  kumpulan  orang  yang  saling bekerja  sama  dengan  ketentuan-ketentuan aturan  yang  sistematis  dan  terstruktur  untuk membentuk  satu  kesatuan  yang  melaksanakan
suatu  fungsi  untuk  mencapai  tujuan.  Sistem memiliki beberapa karakteristik atau sifat yang terdiri  dari  komponen  sistem,  batasan  sistem, lingkungan  luar  sistem,  penghubung  sistem, masukan  sistem,  keluaran  sistem,  pengolahan sistem dan sasaran system [1].

## 2.1.1 Metode Pengembangan Sistem
Menurut Jeffrey L. Whitten (2004) kebanyakan organisasi  memiliki  proses  pengembangan sistem  (system  development  process)  resmi yang  terdiri  dari  satu  set  standar  proses  atau langkah-langkah  yang  mereka  harapkan  akan diikuti  oleh  semua  proyek  pengembangan sistem.  Proses  pengembangan  sistem  di kebanyakan  organisasi  mengikuti  pendekatan pemecahan masalah (problem solving). Pendekatan  tersebut  biasanya  terdiri  dari beberapa  langkah  pemecahan  masalah  yang umum, yaitu:
1. Mengidentifikasi masalah.
2. Manganalisis dan memahami masalah.
3. Mengidentifikasi  persyaratan  dan  solusi yang diharapkan.
4. Mengidentifikasi solusi alternatif dan memilih tindakan yang terbaik.
5. Mendesain solusi yang dipilih.
6. Mengimplementasikan solusi yang dipilih.
7. Mengevaluasi  hasilnya.  (Jika  masalah  tidak terpecahkan, kembalilah ke langkah 1 atau 2 seperlunya).
Langkah-langkah  pemecahan  masalah  tersebut sesungguhnya merupakan bagian dari tahapan- tahapan  proses  pengembangan  sistem  dalam strategi  waterfall  seperti  yang  dikemukakan oleh  Jeffery  L.  Whitten  (2004)  bahwa pengembangan  sistem  terbagi  menjadi  empat tahapan  metode  yaitu  Permulaan  sistem (system  initiation),  Analisis  sistem  (system analysis),  Desain  sistem  (system  design),  dan Implementasi  sistem  (system  implementation). [2]
2.2 Definisi Sistem Penunjang Keputusan (SPK)
Sistem  pendukung  keputusan  diperkenalkan oleh  G.  Anthony  Gorry  dan  Michael  S.  Scott Morton.  Keduanya  adalah  professor  dari  MIT menulis  artikel  dalam  jurnal  yang  berjudul “framework  for  Management  Information System".  Mereka  mengembangkan  kerangka
pemikiran tentang pemanfaatan aplikasi komputer  pada  proses  pengambilan  keputusan bagi  level  manajemen.  Berdasarkan  kerangka ini dapat didefinisikan bahwa sistem pendukung keputusan ini berkaitan erat dengan sistem  informasi  atau  model  analisis  yang dirancang  untuk  membantu  para  pengambil keputusan dan para professional agar mendapatkan informasi yang akurat. (Rahman, A.,dkk,  2008),  DSS  sebenarnya  merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu- ilmu seperti operation research dan management  science.  Hanya  bedanya  adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah  yang  dihadapi  harus  dilakukan perhitungan  iterasi  secara  manual  (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum),  saat  ini  komputer  PC  telah menawarkan kemampuannya
untuk
menyelesaikan  persoalan  yang  sama  dalam waktu  relatif  singkat.  Sistem  pendukung keputusan  memberikan  dukungan  kepada seorang  manajer  atau  kepada  sekelompok manajer  dalam  memecahkan  masalah  semi terstruktur  dengan  memberikan  informasi  atau saran  mengenai  keputusan  tertentu,  informasi tersebut  dapat  diberikan  dalam  bentuk  laporan berkala,  laporan  khusus  maupun  model matematis.  Model  tersebut  juga  mempunyai kemampuan  untuk  memberikan  saran  dalam tingkat  yang  bervariasi.  Sistem  pendukung keputusan  ini  merupakan  pengembangan  dari sistem informasi
manajemen dalam pengambilan  keputusan  yang  difokuskan  pada dukungan  kepada  manajemen.  Keberadaan sistem  pendukung  keputusan  ini  bukan  untuk menggantikan  tugas-tugas  manajer,  tetapi untuk menjadi sarana pendukung bagi mereka. Sistem  ini  merepresentasikan  permasalahan manajemen yang dihadapi sehari-hari ke dalam bentuk  kuantitatif,  misalnya  dalam  bentuk model matematika.
Pada  awalnya,  sistem  pendukung  keputusan dibangun untuk mendukung manajemen dalam pengambilan  keputusan.  Berbagai  kebutuhan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan adalah :
Data,  informasi,  basis  data  dan  analisa  model- model keputusan.
Data  dan  informasi  yang  akurat  merupakan kebutuhan mendasar untuk mengambil keputusan, untuk hal ini, tahapan pengumpulan data  dan  informasi,  pemrosesan  data  dan informasi lalu menggunakannya sebagai bahan
pertimbangan  dalam  mengambil  keputusan merupakan tahapan yang penting.

## a. Antar muka sistem
Antar muka sistem haruslah mudah digunakan. Sistem  pendukung  keputusan  harus  dibangun dengan  sederhana,  memiliki  daya  tahan terhadap  gangguan,  mudah  dikontrol,  lengkap dan mudah digunakan agar sistem dapat benar- benar  membantu  manajer  dalam  mengambil keputusan. Hal ini sangat penting sekali karena kesalahan  dalam  pengambilan  keputusan  akan sangat  besar  pengaruhnya  terhadap  organisasi atau perusahaan.
b. Dibangun  untuk  membantu  pengambil keputusan.
Penting  untuk  diingat  bahwa  sistem  ini dibangun  bukan  untuk  mengantikan  posisi manusia  sebagai  pengambil  keputusan.  Sistem ini  hanya  membantu  pengambil  keputusan dengan  menyediakan  informasi  yang  lengkap dan akurat.
c. Sistem  ini  dapat  memberikan  beberapa alternative solusi.
Sistem pendukung keputusan diharapkan dapat memberikan berbagai alternative solusi. Penerapan  suatu  model  diharpakan  dapat memberikan  perangkingan  alternative  dari yang terbaik sampai yang terburuk.
d. Sistem  ini  menyediakan  akses  informasi dari  berbagai  sumber  data  dan  berbagai format.
Format informasi bisa dalam bentuk rekapitulasi, laporan perperiode waktu tertentu, grafik, histogram, ogive dan sebagainya. [3].

## 2.2.1 Tujuan implementasi SPK
Tujuan implementasi sistem pendukung keputusan antara lain :
1. Sistem pendukung keputusan berbasis
komputer  dapat  memungkinkan  mengambil keputusn  dengan  waktu  yang  cepat  karena dengan  dukungan sistem yang  dapat memproses data secara cepat dengan jumlah banyak.
2. Sistem  pendukung  keputusan  ditujukan
untuk membantu dalam mengambil keputusan,bukan  untuk  manggantikan  tugas seorang  pengambil  keputusan.  Se-  hingga dengan  data  dan  informasi  yang  akurat diharapkan dapat membantu membuat keputusan yang berkualitas.
3. Mampu menghasilkan  keputusan yang efektif (sesuai tujuan) dan efisien.
4. Meningkatkan kemampuan untuk mendeteksi  adanya  kesalahan  pada  suatu sistem  sehingga  dapat  dilakukan  antisipasi [4].

## 2.2.2 Tahapan Pengambilan keputusan
Untuk  menghasilkan  keputusan  yang  baik  ada beberapa  tahapan  proses  yang  harus  dilalui dalam pengambilan keputusan.
Menurut  Julius  Hermawan  (2002:3)  ,  proses pengambilan keputusan melalui beberapa tahap berikut :
a. Tahap Penelusuran(intelligence)
Tahap  ini  pengambil  keputusan  mempelajari kenyataan  yang  terjadi,  sehingga  kita    bisa mengidentifikasi  masalah  yang  terjadi  biasanya dilakukan  analisis  dari  sistem  ke  subsistem pembentuknya  sehingga  didapatkan  keluaran berupa dokumen  pernyataan masalah.
b. Tahap Desain
Dalam tahap ini pengambil keputusan menemukan, mengembangkan dan menganalisis semua  pemecahan  yang  mungkin  yaitu  melalui pembuatan  model  yang  bisa  mewakili  kondisi nyata  masalah.  Dari  tahapan  ini  didapatkan keluaran berupa dokumen alternatif solusi.

## c. Tahap Choice
Dalam  tahap  ini  pengambil  keputusan  memilih salah  satu  alternatif  pemecahan  yang  dibuat pada  tahap  desain  yang  dipandang  sebagai  aksi yang paling tepat untuk mengatasi masalah yang sedang  dihadapi.  Dari  tahap  ini  didapatkan dokumen solusi dan rencana implementasinya.

## d. Tahap Implementasi
Pengambil  keputusan  menjalankan  rangkaian aksi  pemecahan  yang  dipilih  di  tahap  choice. Implementasi  yang  sukses  ditandai  dengan terjawabnya  masalah  yang  dihadapi,  sementara
kegagalan  ditandai  masih  adanya  masalah  yang sedang  dicoba  untuk  diatasi.  Dari  tahap  ini didapatkan  laporan  pelaksanaan  solusi  dan hasilnya [5].

## 2.3 Definisi Basis Data
Basis  data  (database)  dalam  dunia  komputer, terutama  oleh  pemrogram  (programmer)  sudah tidak  asing  lagi  karena  seringkali  disinggung dan  berhubungan  langsung.  Namun  untuk memudahkan  memahami  apa  yang  dimaksud dengan basis data, ada baiknya dibahas terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan basis data.
Basis  data  merupakan  gabungan  file  data  yang dibentuk dengan hubungan/relasi yang logis dan dapat diungkapkan dengan catatan serta bersifat independen. Adapun basis data adalah: “Tempat  berkumpulnya  data  yang  saling berhubungan
dalam suatu wadah
(organisasi/perusahaan)  bertujuan  agar  dapat mempermudah dan mempercepat untuk pemanggilan  atau  pemanfaatan  kembali  data tersebut.”
Arti lain dari sistem basis data adalah : “Suatu  sistem  penyusunan  dan  pengelolaan record-record  dengan  menggunakan  komputer, dengan  tujuan  untuk  menyimpan  atau  merekam serta  memelihara  data  secara  lengkap  pada sebuah organisasi /perusahaan, sehingga mampu menyediakan  informasi  yang  optimal  yang diperlukan  pemakai  untuk  kepentingan  proses pengambilan keputusan.” [6]

## 2.3 LARAVEL
Laravel  adalah  salah  satu  web  application
Framework
yang bersifat opensource.
Framework  ini  berjalan  di  atas  PHP5  dan berbasis  MVC  (Model  Vie  Controller).  Laravel pertama  kali  dirilis  pada  22  Februari  2012,  dan versi  stabil  terbaru  adalah  versi  4.2.11  yang dirilis pada 4 Oktober 2014 [7].

## 2.5 MySQL dan XAMPP

## MySQL
MySQL adalah sebuah implementasi dari sistem manajemen basisdata relasional (RDBMS) yang didistribusikan  secara  gratis  dibawah  lisensi GPL (General Public License). Setiap pengguna dapat  secara  bebas  menggunakan  MySQL, namun dengan batasan perangkat lunak tersebut
tidak  boleh  dijadikan  produk  turunan  yang bersifat komersial. MySQL sebenarnya merupakan  turunan  salah  satu  konsep  utama dalam  basisdata  yang  telah  ada  sebelumnya; SQL (Structured Query Language). SQL adalah sebuah konsep pengoperasian basisdata, terutama  untuk  pemilihan  atau  seleksi  dan pemasukan data, yang memungkinkan pengoperasian  data  dikerjakan  dengan  mudah secara otomatis.
Kehandalan  suatu  sistem  basisdata  (DBMS) dapat diketahui dari cara kerja pengoptimasinya dalam  melakukan proses perintah-perintah SQL yang  dibuat  oleh  pengguna  maupun  program- program aplikasi yang memanfaatkannya. Sebagai peladen basis data, MySQL mendukung operasi  basisdata  transaksional  maupun  operasi basisdata nontransaksional. Pada modus operasi nontransaksional,  MySQL  dapat  dikatakan unggul  dalam  hal  unjuk  kerja  dibandingkan perangkat  lunak  peladen  basisdata  kompetitor lainnya.

## XAMPP
XAMPP  adalah  sebuah  software  web  server apache yang didalamnya sudah tersedia database  server  MySQL  dan  dapat  mendukung pemrograman PHP. XAMPP merupakan software  yang  mudah  digunakan,  gratis  dan mendukung  instalasi  di  Linux  dan  Windows. Keuntungan  lainnya  adalah  cuma  menginstal satu  kali  sudah  tersedia  Apache  Web  Server, MySQL  Database Server, PHP Support (PHP 4 dan PHP 5) dan beberapa module lainnya [8].

## 2.6 Definisi Metode Simple Additive

## Weighting (SAW)
Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari SAW adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3 pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan  pendekatan    integrasi  antara  subyektif  & obyektif.  Masing-masing  pendekatan  memiliki kelebihan  dan  kelemahan.  Pada  pendekatan subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,
sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan  alternatif  bisa  ditentukan  secara bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif, nilai  bobot  dihitung  secara  matematis  sehingga mengabaikan  subyektifitas  dari  pengambil keputusan.
Langkah-langkah  Penyelesaian  Metode  SAW Langkah  penyelesaian  dalam  menggunakan metode SAW adalah sebagai berikut :
1. Menentukan alternatif (kandidat)
2. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan
3. Memberikan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan untuk setiap kriteria.
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat matrik keputusan X yang dibentuk dari  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif  pada  setiap  kriteria.  Nilai  X  setiap alternatif  pada  setiap  kriteria  yang  sudah ditentukan.
7. Melakukan  normalisasi  matrik  keputusan  X dengan  cara  menghitung  nilai  rating  kinerja ternomalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  kriteria Cj  dengan  melakukan  pengelompokan, apakah j adalah kriteria keuntungan (benefit) atau j adalah kriteria biaya (cost), maksudnya adalah:
a. Dikatakan  kriteria  keuntungan  apabila nilai  xij  memberikan  keuntungan  bagi pengambil keputusan, sebaliknya kriteria biaya  apabila  xij  menimbulkan  biaya bagi pengambil keputusan.
b. Apabila berupa kriteria keuntungan maka nilai  xij  dibagi  dengan  nilai  Max,i(xij) dari  setiap  kolom,  sedangkan  untuk kriteria  biaya,  nilai  Min,  i(xij)dari  setiap kolom dibagi dengan nilai xij .
8. Hasil  dari  nilai  rating  kinerja  ternomalisasi (rij) membentuk matrik ternormalisasi.
9. Hasil  akhir  nilai  preferensi  diperoleh  dari penjumlahan  untuk  setiap  perkalian  elemen baris matrik ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  eleman kolom  matrik  (W).  Hasil  perhitungan  nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai merupakan alternatif terbaik.
10. Menentukan Nilai Indikasi. 11. Perangkingan.  Perangkingan  dilakukan dengan  cara  mengalikan  nilai  SAW
dengan  nilai  Indikasi  dan  hasil  akhir dari nilai akan di rangking sesuai urutan hasil yang mempunyai nilai paling besar sampai yang terkecil [9].
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian masalah.  Yang  sering  juga  dikenal  dengan istilah  metode  penjumlahan  berbobot.  Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap  alternatif  dari  semua  atribut  (Fishburn, 1967).  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (x)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada [10].
Adapun langkah-langkah penyelesaiannya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan alternatif, yaitu A i‟.
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu C j 3. Menentukan bobot preferensi atau tingkat  kepentingan  (W)  setiap  kriteria. W= [W 1 ,W 2 ,W 3 ,....W j ]
4. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
5. Membuat  matriks  keputusan  (x)  yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai x setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j )  yang  sudah  ditentukan,  di  mana, i=1,2,...m dan j=1,2,...n
X = [
]
6. Melakukan  normalisasi  matrik  keputusan dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja ternomalisasi (r ij ) dari alternatif A i pada kriteria C j.
{[ ]
(1)
Keterangan:
a. Kriteria keuntungan dilakukan apabila nilai memberikan keuntungan bagi pengambil
keputusan. Tetapi sebaliknya, kriteria  biaya  dilakukan  apabila menimbulkan biaya bagi pengambil keputusan. b. Apabila
berupa
kriteria
keuntungan  maka  nilai  dibagi dengan  nilai  dari  setiap  kolom. Sedangkan  untuk  kriteria  biaya,
nilai  dari  setiap  kolom  dibagi dengan nilai.
7. Hasil  dari  nilai  rating  kinerja  ternomalisasi (r ij ) membentuk matris ternormalisasi (R).
R = [ ]
8. Hasil  akhir  nilai  preferensi  (V i )  diperoleh dari penjumlahan dan perkalian elemen baris matrik  ternormalisasi  (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  elemen kolom matrik (W).
∑ (2)
Keterangan : V i = Nilai bobot preferensi dari setiap alternatif W j = Nilai bobot dari setiap kriteria R ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil perhitungan nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i merupakan alternatif terbaik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Metode pengumpulan Data
Adalah  suatu  kegiatan  untuk  mendapatkan informasi  dan  data  yang  diperlukan  dalam pengumpulan  data  yang  berhubungan  dengan penelitian dan pembuatan sistem yang berfungsi untuk mendukung penelitian diantaranya adalah sebagai berikut :

## 3.1.1 Observasi /Pengamatan
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  secara langsung  pada  objek  atau  subjek  penelitian dengan  atau  tanpa  menggunakan  respon  dari subjek  yang  diteliti,  dengan  tujuan  untuk memperoleh  data-data  dari  perusahaan  pada bagian departemen yang terkait dengan mengadakan  pengamatan  secara  langsung  ke
lokasi yang  diamati.  Penulis melakukan observasi  pada  PT.  TNA  yang  berada  di    Jalan Surya  Madya  VI  Kav.  I-46  BC,  Kutanegara, Kec.  Ciampel,  Kabupaten  Karawang,  Jawa Barat 41363.

## 3.1.2 Wawancara /Interview
Selain  menggunakan  metode  observasi,  penulis juga  menggunakan  metode  interview  atau wawancara,  yaitu  dengan  cara  menanyakan langsung  kepada  narasumber  dalam  hal  ini  dari bagian  manajer  HRD  yakni  ibu.  Anis  untuk mengetahui  kondisi  proses  seleksi  maupun penentuan  terhadap  calon  karyawan  yang selama  ini  telah  dilakukan.  Selain  itu  penulis juga melakukan wawancara kepada pihak-pihak terkait  dengan  cara  berkomunikasi  secara langsung untuk mengetahui informasi-informasi yang dibutuhkan seperti kriteria-kriteria maupun bobot  yang  harus  dipenuhi  oleh  setiap  calon pelamar agar dapat diterima oleh perusahaan.

## 3.1.3  Studi Pustaka /Library Research
Salah  satu  usaha  yang  dilakukan  oleh  penulis untuk  mendapatkan  informasi  yang  relevan dengan  topik  dan  masalah  yang  akan  dijadikan bahan  penelitian.  Informasi  itu  didapat  dan diperoleh  dari  buku-buku  ilmiah,  laporan penilitian,  jurnal,  sumber-sumber  tertulis  baik tercetak  maupun  elektronik  yang  berhubungan dengan  permasalahan  yang  berkaitan  dengan sistem  pendukung  keputusan  untuk  penentuan calon  karyawan  terbaik  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 3.2 Kerangka Pemikiran
Gambar 1.  Kerangka Pemikiran

## 3.3 Kerangka penelitian
Gambar 2. Kerangka penelitian

## 3.4 Hasil Penelitian

## 3.4.1 Menentukan Alternatif
Terdapat alternatif kandidat atau calon karyawan  yang  dinilai  dan  ditandai  dengan  A 1 sampai A 5 dengan uraian sebagai berikut:
Tabel 1. Data Alternatif
A i Nama A 1 Andri Wahyudin A 2 Irwan A 3 Budi Susanto A 4 Jaka A 5 Kurniawan

## 3.4.2 Penentuan  Kriteria dan Bobot
Dalam  menentukan  kriteria  calon  karyawan baru  terdapat  beberapa  kriteria  maupun  bobot dari  perusahaan  yang  harus  dipenuhi  calon pelamar  yang  telah  disesuaikan  dengan  kondisi dan jenis pekerjaannya. Adapun kriteria maupun dalam penelitian ini adalah:
Tabel 2. Data Kriteria No Kriteria (C j ) Bobot Nilai Bobot
(W) 1 C 1 Wawancara 15% 0,15 2 C 2 Ujian Tulis 20 % 0,20 3 C 3 Test Fisik 30 % 0,30 4 C 4 Nilai Sekolah Matematika 35 % 0,35 Bobot 1 Tabel 3. Bobot Preferensi Kriteria Bobot Nilai Bobot Preferensi (W) Rendah 0,35 Sedang 0,30 Tinggi 0,20 Sangat Tinggi 0,15

## 3.4.3 Memberi Nilai Rating Kecocokan
Setiap  alternatif  untuk  semua  kriteria  sebagai berikut:
Tabel 4. Data Alternatif Calon Karyawan Alternatif Kriteria Wawan cara Ujia n Tulis Test Fisi k Nilai Sekolah Matema tika Andri Wahyudi n 75 85 70 80 Irwan 80 90 80 80 Budi Susanto 70 80 90 80 Jaka 85 85 80 85 Kurniawa n 90 85 85 90

## 3.4.4 Perhitungan Metode SAW

## 3.4.4.1 Membuat Matriks Keputusan
Dari  tabel  alternatif  pada  tabel  2  maka  dapat dibentuklah  sebuah  matriks  keputusan  X sebagai berikut:
X =
[ ]
Menentukan Alternatif
Menentukan bobot  kriteria
Memberi Nilai Rating kecocokan
Membuat  Matriks Keputusan Melakukan Proses Normalisasi Membuat  Matriks Normalisasi
Mencari Nilai Preferensi Terbaik
Perankingan Hasil

## 3.4.4.2 Melakukan Proses Normalisasi
Setelah  bobot  alternatif  telah  disesuaikan dengan  nilai  kecocokan  maka  masuk  ke  tahap normalisasi menggunakan rumus Persamaan (1) sebagai berikut:

## {                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  } {                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
{                  }
3.4.4.3 Membentuk Matriks Normalisasi (R)
R =
[ ]
3.4.4.4 Hasil akhir nilai preferensi
Hasil  akhir  nilai  preferensi  (Vi)  diperoleh  dari penjumlahan dari perkalian elemen baris  matrik ternormalisasi  (R)  dengan  bobot  preferensi  (W) yang  bersesuaian  elemen  kolom  matrik  (W) sesuai dengan rumus persamaan (2).
V 1 = { (0,15)(0,833) + (0,20)( 0,944) + (0,30)( 0,778) + (0,35)( 0,889) }
{ 0,125 + 0,189 + 0,233+ 0,311 } = 0,858
V 2 = { (0,15)( 0,889) + (0,20)(1) + (0,30)(
0,889) + (0,35)( 0,889)}
{ 0,133 + 0,2 + 0,266 + 0,311 } = 0,911
V 3 = { (0,15)( 0,778) + (0,20)( 0,889) +
(0,30)(1) + (0,35)( 0,889) }
{ 0,116 + 0,178 + 0,3 + 0,311 } = 0,905
V 4 = { (0,15)( 0,944) + (0,20)( 0,944) + (0,30)( 0,889) + (0,35)( 0,944) }
{ 0,141 + 0,189 + 0,267 + 0,330 } = 0,927
V 5 = { (0,15)(1) + (0,20)(0,944) + (0,30)( 0,944)
+ (0,35)(1) }
{ 0,15 + 0,189+ 0,283 + 0,35 } = 0,972

## 3.4.4.5 Hasil Akhir Perankingan
Hasil akhir perankingan calon karyawan dengan nilai tertinggi
Table 5. Hasil Perankingan
Ranking V i Nama Nilai 1 V 5 Kurniawan 0,971 2 V 4 Jaka 0,925 3 V 2 Irwan 0,911 4 V 3 Budi Susanto 0,904 5 V 1 Andri Wahyudin 0,858 3.5 Implementasi
3.5.1 Form Frontend Untuk Calon Karyawan
Form  ini  digunakan  untuk  mengisi  biodata maupun  hasil  tes  oleh  pihak  pelamar  maupun penyalur tenaga kerja.
Gambar 3. Form Frontend Untuk Calon

## Karyawan

## 3.5.2 Form Login
Form  ini  digunakan  admin  atau  staff  HRD perusahaan  untuk  proses  Login  ke  dalam aplikasi dengan input email dan password.
Gambar 4. Form Login

## 3.5.3 Form Dashboard
Tampilan  form  berikutnya  adalah  dashboard untuk mengetahui jumlah pelamar dari jenis pria maupun Wanita.
Gambar 5. Form Dashboard
3.5.4 Form Calon Karyawan
Form  berikut  ini  menampilkan  biodata  semua pelamar yang sudah diisi.
Gambar 6. Form Calon Karyawan

## 3.5.5 Form Setting Bobot
Form  ini  digunakan  untuk  menentukan  bobot dari tiap-tiap kriteria penilaian.
Gambar 7. Form Setting Bobot

## 3.5.6 Form Matrix Nilai
Form  ini  menampilkan  semua  hasil  penilaian tiap-tiap kriteria dari semua calon pelamar yang berupa tabel matrik.
Gambar 8. Form Matrix Nilai
3.5.7 Form Normalisasi
Form berikutnya adalah tampilan hasil normalisasi dari semua penilaian.
Gambar 9. Form Normalisasi

## 3.5.8 Form Preferensi
Di dalam form ini, semua hasil nilai normalisasi akan  diproses  penghitungan  lagi  menghasilkan data preferensi dari tiap-tiap calon pelamar.
Gambar 10. Form Preferensi

## 3.5.9 Form Hasil Rekomendasi
Form  ini  menampilkan  hasil  perankingan  dari semua  nilai  preferensi  sehingga  didapatkan urutan  perankingan  data  pelamar  yang  terbaik berada  paling  atas  untuk  merekomendasikan kepada  pihak  pengambil  keputusan  dalam menentukan  calon  pelamar  yang  akan  diterima perusahaan.
Gambar 11. Form Hasil Rekomendasi
4. KESIMPULAN
Dari  hasil  proses  penelitian  yang  dilakukan, maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Penerapan  metode  SAW  digunakan  untuk sistem seleksi dan penentuan calon karyawan perusahaan terbaik telah dilakukan sesuai dengan yang diharapkan. 2. Aplikasi  ini  sangat  memudahkan  staff  HRD dalam  menyeleksi  calon  karyawan  dengan mengurutkan  perankingan  berdasarkan  nilai bobot  masing  masing  pelamar  sehingga memudahkan pula menentukan calon karyawan yang dapat diterima. 3. Proses seleksi dan penentuan calon karyawan  yang  akan  diterima  perusahaan dapat dilakukan dengan lebih cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Elisabet  Yunaeti  Anggraeni,  R.  (2017). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: CV ANDI OFFSET. [2]  Nia  Kumaladewi,  Zulfiandri,  &  Dicky Triyana. (2014). Pengembangan Sistem Informasi  Pendaftaran  Telkomflexi Classy  (Studi  Kasus:  Kantor  Daerah Telekomunikasi Jakarta Selatan). JURNAL SISTEM INFORMASI Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN
Syarif  Hidayatullah  -  Jakarta  Vol.  7 No.  2,  Oktober  2014  ISSN:  1979  – 0767, 2.
[3]  Diana,  S.Si.,  M.Kom.  (2018). Metode  dan aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta: CV BUDI UTAMA.
[4]  M.  Harry  K  Saputra,  &  Lusia  Violita Aprilian. (2020). Belajar Cepat Metode
SAW. Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
[5]  Sri  Eniyati.  (2011).  Perancangan  Sistem
Pendukung  Pengambilan  Keputusan untuk  Penerimaan  Beasiswa  dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknologi Informasi  DINAMIK  Volume 16,  No.2, Juli  2011  :  171176  ISSN  :  08549524 ,
173.
[6]  Adyanata  Lubis,  S.Kom.,  M.Kom.  (2016).
BASIS DATA DASAR UNTUK
MAHASISWA ILMU KOMPUTER. Yogyakarta: CV. BUDI UTAMA.
[7]  Moch  Irfandi  Susanto,  Eko  Darwiyanto,  & Gede  Agung  Ary  Wisudawan.  (2015).
PENGUKURAN SOFTWARE METRIC TERHADAP IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL  PADA  PEMBANGUNAN
APLIKASI  BERBASIS  WEB. Studi Kasus : Jurnal Logic ISSN: 2355-9365 , 7734.
[8] Herny Februariyanti, & Eri Zuliarso. (2012). Rancang  Bangun  Sistem  Perpustakaan
untuk Jurnal Elektronik. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume
17,  No.2,  Juli  2012  :  124-132  ISSN  : 0854-9524 , 128-129.
[9]  Febrina  Sari.  (2018). METODE  DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN. Yogyakarta: CV. BUDI UTAMA.
[10]  Arie  Setya  Putra,  Desi  Rahma  Aryanti,  & Indah  Hartati.  (2018).  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting)  sebagai Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Berprestasi  (  Studi  Kasus  :  SMK
Global Surya). 86.