## ANALISIS MODEL EKSPOR KOMODITAS PERIKANAN INDONESIA DENGAN PENDEKATAN GRAVITY MODEL
1
2 Subhechanis Saptanto  dan Widyono Soetjitpto
1 Peneliti pada Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Jl. KS Tubun Petamburan VI Jakarta 10260. Telp. (021)53650162, Fax. (021)53650159
2 Peneliti pada LPEM, Universitas Indonesia Jl. Salemba Raya 4, Jakarta, 10430 Tel. (021) 314 3177; Fax. (021) 334310
Diterima 4 Desember 2009 - Disetujui  26 Juni 2010

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi ekspor perikanan Indonesia di 28 negara tujuan ekspor dan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ekspor perikanan dengan menggunakan pendekatan Gravity Model yang diaplikasikan dalam subsektor perikanan. Variabel-variabel yang digunakan antara lain nilai ekspor riil, GDP nominal, jumlah penduduk, jarak relatif, nilai tukar riil efektif dan interaksi antara tarif dengan dummy integrasi ekonomi. Metode analisis yang digunakan adalah analisis data panel dengan menggunakan fixed  effect .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  umum  seluruh  variabel berpengaruh secara signifikan kecuali untuk variabel nilai tukar riil efektif Indonesia. Tanda variabel yang berlawanan dengan hipotesis adalah variabel jumlah penduduk mitra dagang yang seharusnya bernilai positif  dan  interaksi  antara  tarif  dengan   APEC  yang  seharusnya  bernilai  negatif.    Peningkatan  jumlah penduduk mitra dagang menyebabkan penurunan nilai ekspor. Variabel interaksi tarif dan APEC bernilai positif  karena  tujuan  ekspor  perikanan  Indonesia  lebih  banyak  ke  Amerika  Serikat  dan  Jepang  yang memang merupakan anggota dari APEC.   Berdasarkan hasil estimasi model dengan menggunakan fixed effect diperoleh informasi bahwa terdapat lima negara yang menjadi tujuan ekspor komoditas perikanan Indonesia, yakni Amerika Serikat, China, Mesir, Inggris dan Jepang.

## Kata kunci : ekspor perikanan, gravity model, data panel
Abstract : Analysis Model of Indonesian Fisheries Export Commodities by Gravity Model Approach .

## By: Subhechanis Saptanto and Widyono Soetjitpto
This research aims to analyze export of fisheries products to 28 countries as potentials market and related factors on fisheries commodities export values by using Gravity Model approach. It uses several variables including export value, nominal GDP, population, real effective exchange rate, relative distance and interaction between tariff and dummy of economic integration. Method of analysis uses a panel data analysis with fixed effect. Results of this research show that all variables provide significant influences, except for real effective exchange rates on Indonesian currency. Trade partner population and interaction between tariff and APEC dummy are not in favor of the hypothesis. Increasing of trade partner population decreases value export. Interaction between tariff and APEC dummy increase value export because large proportions  of  fish  export  go  United  States  of  America  and  Japan  and  members  of  APEC. It means Indonesia can still export fisheries commodities even in increasing tariff.   By using fixed effect approach, this research estimate big five targeted export countries namely United States of America, China, Egypt, England and Japan.
Keywords : fisheries export, gravity model, panel data

## I. PENDAHULUAN
misalnya dalam penerapan tarif.
Adanya  globalisasi  dan  liberalisasi Perdagangan  internasional  memiliki perdagangan  dunia  mengakibatkan  terjadi peranan  penting  bagi  Indonesia  karena perubahan  lingkungan  strategis  dimana aktivitas  ekspor  yang  menjadi  komponen globalisasi  memberikan  peluang  melalui utama  dapat  dijadikan  salah  satu  sarana penurunan hambatan tarif dan non tarif serta penggerak  perekonomian.  Ekspor  dapat dapat  meningkatkan  akses  produk  domestik m e n g h a s i l k a n   d e v i s a   n e g a r a   u n t u k ke pasar internasional. Globalisasi merupakan kesejahteraan  rakyat.  Kegiatan  ekspor fenomena perkembangan ekonomi dunia yang perikanan  bertujuan  untuk  memperoleh mengindikasikan adanya saling membutuhkan devisa,  menyerap  tenaga  kerja,  memacu di antara satu pihak dengan pihak lain selain itu p e r t u m b u h a n   s e k t o r   r i i l ,   m e m a c u juga menunjukkan adanya persaingan. pertumbuhan  ekonomi  dan  meningkatkan
Fenomena  globalisasi  perdagangan kesejahteraan  rakyat.  Manfaat  ekspor  bagi memilik  dua  dampak. Pertama ,  globalisasi dunia  usaha  adalah  memperluas  pasar memberikan  peluang  karena  terdapat sehingga  memperoleh  potensi  pasar  yang penurunan hambatan tarif dan non tarif serta lebih  luas  serta  dapat  memanfaatkan dapat  meningkatkan  akses  produk  domestik kelebihan  produksi  dan  mengurangi ke  pasar  internasional.  Dampak  lainnya kejenuhan pasar lokal.    Berdasarkan urgensi adalah  globalisasi  dapat  menghilangkan dan  permasalahan  tersebut,  dinilai  perlu subsidi  dan  proteksi  sehingga  akan dilakukannya kajian dampak faktor-faktor yang menyebabkan akses produk luar yang masuk mempengaruhi  nilai  ekspor  komoditas ke  pasar  domestik  secara  bebas  sehingga perikanan Indonesia.
menimbulkan  persaingan  produk  (Purnomo,
Pergeseran  dalam  pola  perdagangan 2 0 0 7 ) .   D a l a m   r a n g k a   p e n i n g k a t a n dunia  tidak  lagi  hanya  dengan  mengikuti pertumbuhan ekonomi dan mengurangi angka prinsip  –  prinsip supply-demand ,  tetapi  juga pengangguran  salah  satu  upaya  yang  dapat dibentuk oleh isu – isu, konvensi, dan berbagai dilakukan  adalah  pengembangan  sektor macam  kesepakatan  dan  kerjasama perdagangan luar negeri dan pengembangan internasional.  Hal  tersebut  ditandai  dengan sektor riil. terbentuknya  blok-blok  ekonomi  seperti  Uni
Terjadinya  fenomena  globalisasi  dan Eropa,  APEC,  NAFTA,  Mercosur,  AFTA, liberalisasi  perdagangan  dunia  juga kerjasama  ASEAN  dan  blok-blok  ekonomi b e r d a m p a k   t e r h a d a p   p e r e k o n o m i a n lainnya.
Indonesia, yakni salah satunya adalah sektor Adanya  blok-blok  kerjasama  itu  juga agribisnis  khususnya  pada  sub  sektor dimaksudkan untuk mengantisipasi liberalisasi perikanan. Pada periode akhir tahun 1990-an perdagangan dalam rangka memperkuat daya terjadi perubahan nilai ekspor produk-produk tahan  perekonomian  negara  atau  kawasan agribisnis  yang  berpengaruh  signifikan terhadap tantangan dan blok ekonomi lain.
terhadap  kondisi  perekonomian  Indonesia.
Indonesia merupakan salah satu negara Pada  saat  terjadinya  krisis  ekonomi  pada y a n g   t e r g a b u n g   d a l a m   k e r j a s a m a tahun 1997, neraca perdagangan ekspor pada perdagangan  APEC  ( Asia-Pacific  Economic subsektor  perikanan  Indonesia  masih Cooperation )  dan  ASEAN  (Association  of mengalami  peningkatan  dan  terjadi  surplus Southeast  Asia  Nations).    Suatu  negara perdagangan yang mencapai 1,78 milyar dolar berhak membuat peraturan impor yang secara (Kusumastanto,  2002).  Hal  tersebut langsung maupun tidak langsung berpengaruh menunjukkan  bahwa  dalam  kondisi  yang terhadap  impor  barang  dan  jasa.  Tindakan perekonomian  yang  bergejolak  sekalipun pemerintah  negara  importir  tersebut  dapat usaha  di  subsektor  perikanan  masih  dapat berlaku  secara  bilateral  ataupun  multilateral, bertahan.
-170
J. Bijak dan Riset Sosek KP. Vol.5 No.2, 2010 171
Ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia gravity dari  Managi, et  al. (2005)  yang ke  berbagai  negara  selalu  mengalami kemudian dilakukan modifikasi pada   variabel perubahan  tiap  tahunnya.  Tujuan  utama dummy dan  jarak.    Pada  model  Managi, ekspor  perikanan  Indonesia  adalah  Jepang variabel ekspor dipengaruhi oleh pendapatan dan Amerika  Serikat.  Negara  lainnya  adalah perkapita,  jumlah  penduduk,  nilai  tukar  mata Singapura, Inggris, Perancis, Jerman, Belgia, uang  riil,  jarak  relatif  dan  besarnya  pajak Australia,  Hongkong,  China,  Italia  dan  Saudi ekspor. Model yang digunakan adalah sebagai Arabia  dan  negara-negara  lainnya.  Untuk berikut : Jepang,  rata-rata  nilai  ekspor  perikanan
â 1 â 2 â 3 EXPR   = â GDPIN     GDPJN       POPI Indonesia  dari  tahun  1996  hingga  2007 ijt 0 it jt it â 4 â 5 â 6 â 7
mencapai  42,99  %  dari  total  nilai  ekspor POPJ    RERI    RERJ    DR    exp ( â TFAP + jt it jt ij 8 perikanan Indonesia ke seluruh dunia namun â TFAS) å ..........................................(1) 9 ijt
terjadi tren penurunan ekspor sebesar 4,51 %
atau  dapat  ditulis  dalam  bentuk  logaritma per  tahun  sedangkan  Amerika  Serikat natural sebagai berikut : menempati  peringkat  kedua  dengan persentase  sebesar  23,27  %  dengan Ln EXPR  = â + â Ln GDPIN  + â Ln ijt 0 1 it 2
pertumbuhan  positif  sebesar  14,4  %  per GDPJN + â Ln POPI  + â Ln POPJ  + jt 3 it 4 jt tahunnya. â RERI  + â RERJ  + â Ln DR  + â TFAP + Komoditas  ekspor  perikanan  Indonesia 5 it 6 jt 7 ij 8 pada  umumnya  adalah  udang,  tuna,  rumput â TFAS+ å ..........................................(2) 9 ijt
laut,  mutiara,  ikan  hias  dan  ikan  lainnya  dan dimana: yang  utama  adalah  tuna  dan  udang.
â :  Intersep Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh 0 â  â , …  â : Koefisien  variabel-variabel Mutakin  (2008)  bila  dilihat  dari  sektor 1, 2 10
independen  yang  akan  diuji
pertanian,  peran  komoditas  perikanan
s e c a r a   s t a t i s t i k   d a n
khususnya udang pada tahun 2007 mencapai
ekonometrik.
26,71 % dari total ekspor komoditas pertanian,
t
:  Periode tahun 1996 - 2007
sementara itu untuk biji coklat sebesar 17,86 %
EXPR : Nilai ekspor komoditas ijt
dan kopi sebesar 16,23 %.   Untuk komoditas
GDPIN : Gross  Domestic  Product it udang,  ekspor  Indonesia  paling  banyak  ke
(GDP)  nominal  Indonesia
pasar  Jepang.  Tercatat  nilai  ekspor  udang
pada tahun t (Milyar USD)
Indonesia  sekitar  US$  794.795.322    pada GDPJN : Gross  Domestic  Product jt tahun  2007.  Uni  Eropa  merupakan  pasar
(GDP)  nominal  dari  negara
tujuan ekspor ke-3 bagi udang Indonesia dan
partner  dagang  j    pada
menyerap  sekitar  15  %  dari  volume  ekspor
tahun t (Milyar USD)
udang nasional. Komoditas perikanan lainnya POPI : J u m l a h   p e n d u d u k
it
yang menjadi unggulan adalah tuna. Potensi
Indonesia  pada  tahun  t
ikan  tuna  secara  nasional  mencapai  sekitar
(orang)
1.165,35  ribu  ton.  Pada  tahun  2007,
POPJ
: Jumlah  penduduk      negara
jt
nilai  ekspor  tuna  Indonesia  sebesar
partner  dagang  j    pada
US$ 152.407.815.
tahun t (orang) RERI : N i l a i   t u k a r   r i i l   e f e k t r i f II.  METODE PENELITIAN it Indonesia  pada  tahun  t Model Operasional Penelitian (tahun dasar 2000 = 100)
Untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang RERJ : N i l a i   t u k a r   r i i l   i m p o r t i r jt
berpengaruh  terhadap  perdagangan  produk
negara  j  pada  tahun  t  (tahun
sektor perikanan Indonesia,  digunakan model
dasar 2000 = 100)
Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan      ...........Subhechanis Saptanto dan Widyono Soetjitpto

## I. PENDAHULUAN
misalnya dalam penerapan tarif.
Adanya  globalisasi  dan  liberalisasi Perdagangan  internasional  memiliki perdagangan  dunia  mengakibatkan  terjadi peranan  penting  bagi  Indonesia  karena perubahan  lingkungan  strategis  dimana aktivitas  ekspor  yang  menjadi  komponen globalisasi  memberikan  peluang  melalui utama  dapat  dijadikan  salah  satu  sarana penurunan hambatan tarif dan non tarif serta penggerak  perekonomian.  Ekspor  dapat dapat  meningkatkan  akses  produk  domestik m e n g h a s i l k a n   d e v i s a   n e g a r a   u n t u k ke pasar internasional. Globalisasi merupakan kesejahteraan  rakyat.  Kegiatan  ekspor fenomena perkembangan ekonomi dunia yang perikanan  bertujuan  untuk  memperoleh mengindikasikan adanya saling membutuhkan devisa,  menyerap  tenaga  kerja,  memacu di antara satu pihak dengan pihak lain selain itu p e r t u m b u h a n   s e k t o r   r i i l ,   m e m a c u juga menunjukkan adanya persaingan. pertumbuhan  ekonomi  dan  meningkatkan
Fenomena  globalisasi  perdagangan kesejahteraan  rakyat.  Manfaat  ekspor  bagi memilik  dua  dampak. Pertama ,  globalisasi dunia  usaha  adalah  memperluas  pasar memberikan  peluang  karena  terdapat sehingga  memperoleh  potensi  pasar  yang penurunan hambatan tarif dan non tarif serta lebih  luas  serta  dapat  memanfaatkan dapat  meningkatkan  akses  produk  domestik kelebihan  produksi  dan  mengurangi ke  pasar  internasional.  Dampak  lainnya kejenuhan pasar lokal.    Berdasarkan urgensi adalah  globalisasi  dapat  menghilangkan dan  permasalahan  tersebut,  dinilai  perlu subsidi  dan  proteksi  sehingga  akan dilakukannya kajian dampak faktor-faktor yang menyebabkan akses produk luar yang masuk mempengaruhi  nilai  ekspor  komoditas ke  pasar  domestik  secara  bebas  sehingga perikanan Indonesia.
menimbulkan  persaingan  produk  (Purnomo,
Pergeseran  dalam  pola  perdagangan 2 0 0 7 ) .   D a l a m   r a n g k a   p e n i n g k a t a n dunia  tidak  lagi  hanya  dengan  mengikuti pertumbuhan ekonomi dan mengurangi angka prinsip  –  prinsip supply-demand ,  tetapi  juga pengangguran  salah  satu  upaya  yang  dapat dibentuk oleh isu – isu, konvensi, dan berbagai dilakukan  adalah  pengembangan  sektor macam  kesepakatan  dan  kerjasama perdagangan luar negeri dan pengembangan internasional.  Hal  tersebut  ditandai  dengan sektor riil. terbentuknya  blok-blok  ekonomi  seperti  Uni
Terjadinya  fenomena  globalisasi  dan
Eropa,  APEC,  NAFTA,  Mercosur,  AFTA, liberalisasi  perdagangan  dunia  juga kerjasama  ASEAN  dan  blok-blok  ekonomi b e r d a m p a k   t e r h a d a p   p e r e k o n o m i a n lainnya.
Indonesia, yakni salah satunya adalah sektor
Adanya  blok-blok  kerjasama  itu  juga agribisnis  khususnya  pada  sub  sektor dimaksudkan untuk mengantisipasi liberalisasi perikanan. Pada periode akhir tahun 1990-an perdagangan dalam rangka memperkuat daya terjadi perubahan nilai ekspor produk-produk tahan  perekonomian  negara  atau  kawasan agribisnis  yang  berpengaruh  signifikan terhadap tantangan dan blok ekonomi lain.
terhadap  kondisi  perekonomian  Indonesia.
Indonesia merupakan salah satu negara Pada  saat  terjadinya  krisis  ekonomi  pada y a n g   t e r g a b u n g   d a l a m   k e r j a s a m a tahun 1997, neraca perdagangan ekspor pada perdagangan  APEC  ( Asia-Pacific  Economic subsektor  perikanan  Indonesia  masih Cooperation )  dan  ASEAN  (Association  of mengalami  peningkatan  dan  terjadi  surplus Southeast  Asia  Nations).    Suatu  negara perdagangan yang mencapai 1,78 milyar dolar berhak membuat peraturan impor yang secara (Kusumastanto,  2002).  Hal  tersebut langsung maupun tidak langsung berpengaruh menunjukkan  bahwa  dalam  kondisi  yang terhadap  impor  barang  dan  jasa.  Tindakan perekonomian  yang  bergejolak  sekalipun pemerintah  negara  importir  tersebut  dapat usaha  di  subsektor  perikanan  masih  dapat berlaku  secara  bilateral  ataupun  multilateral, bertahan.
-170
Ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia gravity dari  Managi, et  al. (2005)  yang ke  berbagai  negara  selalu  mengalami kemudian dilakukan modifikasi pada   variabel perubahan  tiap  tahunnya.  Tujuan  utama dummy dan  jarak.    Pada  model  Managi, ekspor  perikanan  Indonesia  adalah  Jepang variabel ekspor dipengaruhi oleh pendapatan dan Amerika  Serikat.  Negara  lainnya  adalah perkapita,  jumlah  penduduk,  nilai  tukar  mata Singapura, Inggris, Perancis, Jerman, Belgia, uang  riil,  jarak  relatif  dan  besarnya  pajak Australia,  Hongkong,  China,  Italia  dan  Saudi ekspor. Model yang digunakan adalah sebagai Arabia  dan  negara-negara  lainnya.  Untuk berikut : Jepang,  rata-rata  nilai  ekspor  perikanan
â 1 â 2 â 3
EXPR   = â GDPIN     GDPJN       POPI
Indonesia  dari  tahun  1996  hingga  2007
ijt 0 it jt it â 4 â 5 â 6 â 7
mencapai  42,99  %  dari  total  nilai  ekspor
POPJ    RERI    RERJ    DR    exp ( â TFAP + jt it jt ij 8
perikanan Indonesia ke seluruh dunia namun â TFAS) å ..........................................(1) 9 ijt
terjadi tren penurunan ekspor sebesar 4,51 %
atau  dapat  ditulis  dalam  bentuk  logaritma per  tahun  sedangkan  Amerika  Serikat natural sebagai berikut : menempati  peringkat  kedua  dengan persentase  sebesar  23,27  %  dengan Ln EXPR  = â + â Ln GDPIN  + â Ln
ijt 0 1 it 2
pertumbuhan  positif  sebesar  14,4  %  per GDPJN + â Ln POPI  + â Ln POPJ  + jt 3 it 4 jt tahunnya. â RERI  + â RERJ  + â Ln DR  + â TFAP +
Komoditas  ekspor  perikanan  Indonesia 5 it 6 jt 7 ij 8
pada  umumnya  adalah  udang,  tuna,  rumput â TFAS+ å ..........................................(2) 9 ijt laut,  mutiara,  ikan  hias  dan  ikan  lainnya  dan
dimana: yang  utama  adalah  tuna  dan  udang.
â :  Intersep
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh 0
â  â , …  â : Koefisien  variabel-variabel
Mutakin  (2008)  bila  dilihat  dari  sektor
1, 2 10
independen  yang  akan  diuji
pertanian,  peran  komoditas  perikanan
s e c a r a   s t a t i s t i k   d a n
khususnya udang pada tahun 2007 mencapai
ekonometrik.
26,71 % dari total ekspor komoditas pertanian, t :  Periode tahun 1996 - 2007
sementara itu untuk biji coklat sebesar 17,86 % EXPR
: Nilai ekspor komoditas ijt dan kopi sebesar 16,23 %.   Untuk komoditas
GDPIN
: Gross  Domestic  Product it udang,  ekspor  Indonesia  paling  banyak  ke
(GDP)  nominal  Indonesia
pasar  Jepang.  Tercatat  nilai  ekspor  udang
pada tahun t (Milyar USD)
Indonesia  sekitar  US$  794.795.322    pada GDPJN : Gross  Domestic  Product jt tahun  2007.  Uni  Eropa  merupakan  pasar
(GDP)  nominal  dari  negara
tujuan ekspor ke-3 bagi udang Indonesia dan
partner  dagang  j    pada
menyerap  sekitar  15  %  dari  volume  ekspor
tahun t (Milyar USD)
udang nasional. Komoditas perikanan lainnya POPI : J u m l a h   p e n d u d u k
it
yang menjadi unggulan adalah tuna. Potensi
Indonesia  pada  tahun  t
ikan  tuna  secara  nasional  mencapai  sekitar
(orang)
1.165,35  ribu  ton.  Pada  tahun  2007, POPJ : Jumlah  penduduk      negara jt nilai  ekspor  tuna  Indonesia  sebesar
partner  dagang  j    pada
US$ 152.407.815.
tahun t (orang) RERI : N i l a i   t u k a r   r i i l   e f e k t r i f II.  METODE PENELITIAN it Indonesia  pada  tahun  t Model Operasional Penelitian (tahun dasar 2000 = 100) Untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang RERJ : N i l a i   t u k a r   r i i l   i m p o r t i r jt berpengaruh  terhadap  perdagangan  produk negara  j  pada  tahun  t  (tahun sektor perikanan Indonesia,  digunakan model dasar 2000 = 100)
Dr
: Jarak  relatif  antara  ibukota
h. Kode  HS710122:  mutiara  hasil  dari ij
budidaya  yang  sudah  diolah  menjadi Indonesia  (Jakarta  dengan perhiasan. negara partner dagang j (Km).
Jarak  relatif  dihitung  dengan
Data kemudian dibagi dengan CPI untuk menggunakan rumus:
memperoleh  nilai  ekspor  riil  komoditas perikanan. Negara-negara yang menjadi mitra dagang  berjumlah  28  negara  yaitu:  Jepang, TFAP : Interaksi  antara  tarif  WTO
AS,  Singapura,  China,  Hongkong,  Thailand, dengan  variabel  dummy Inggris,  Belgia,  Malaysia,  Belanda,  Korea negara-negara APEC, bernilai Selatan, Prancis, Jerman, Australia, Kanada,
1   j i k a   p a r t n e r   d a g a n g Italia,  Spanyol,  Filipina,  Mesir,  Saudi Arabia,
termasuk anggota APEC dan 0 Denmark, Sri Lanka, Swedia, Swiss, Polandia,
untuk bukan anggota (%) Yunani, Selandia Baru dan Siprus. Dasar yang TFAS
: Interaksi  antara  tarif  WTO digunakan  dalam  penentuan  negara  ini dengan  variabel  dummy berdasarkan :
n e g a r a - n e g a r a   A S E A N ,
1. Pasar produktif: Jepang, Amerika Serikat, bernilai  1  jika  partner  dagang dan Uni Eropa; termasuk anggota ASEAN dan 2. Pasar  prospektif:  China,  Korea  Selatan, 0 untuk bukan anggota (%) Australia, Selandia Baru; å : Galat / error 3. Pasar  potensial:  negara-negara  lainnya ij
(DKP, 2008) dan jumlah nilai ekspor dari Jenis dan  Sumber Data 28  negara  tersebut  mencapai  sekitar Jenis  data  yang  digunakan  dalam
96,87 % dari total nilai ekspor Indonesia penelitian  adalah  data  sekunder,  dengan
ke  seluruh  dunia.  Periode  waktu  yang cakupan sebagai berikut :
akan dilihat adalah selama 12 tahun yakni a.Data  agregat  nilai  ekspor  komoditas
dari  tahun  1996  hingga  tahun  2007 perikanan  Indonesia  ke  berbagai  negara
karena  data  tarif  WTO  ada  dari  tahun diperoleh  dari  UN  Comtrade  dengan
1996. menggunakan data Harmmonized System 92 (HS-92).  Data  komoditas  yang  digunakan b. GDP ( Gross Domestic Product )
sebagai berikut :
Data  GDP  yang  digunakan  adalah  data
a.  Kode  HS03:  komoditas  ikan,  udang,
GDP  nominal  yang  diperoleh  dari World kepiting,  binatang air berkulit lunak, dan
Development  Indicator (WDI)  dari  World hewan air invertebrata lainnya.
Bank. b.  Kode  HS1603:  ekstraksi  ikan  dan    c. CPI ( Consumer Price Index )
hewan  hewan air invertebrata;
Data  CPI  diperoleh  dari  International c. Kode  HS1604:  Ikan  olahan,  telur
Financial Statistics (IFS). ikan/caviar. d. Jumlah penduduk d.  Kode HS1605: Kepiting dan hewan lunak
Data jumlah penduduk diperoleh dari IFS.
e. Nilai tukar riil efektif yang diolah. Data  nilai  tukar  riil  efektif  diperoleh
e. Kode HS121220: Rumput laut dan alga
dari IFS
lainnya.
f. Jarak f.  Kode HS710110: mutiara alami hasil dari
Data jarak antara negara Indonesia dengan tangkap laut .
mitra  dagangnya  (dengan  pendekatan
g. Kode  Hs71012:  mutiara  hasil  dari
ibukota  negara)  dalam  satuan  kilometer
budidaya  yang  belum  diolah  menjadi
d i p e r o l e h   d a r i   s i t u s   h t t p : / /
perhiasan.
. www.indo.com/distance
g.  Tarif menggunakan common  effect atau fixed
Data tarif yang digunakan merupakan tarif effect ; dari World Trade Organization (WTO) dari b.  Uji  Hausman  untuk  menentukan  pilihan situs:  http://www.wto.org.  Tarif  yang model fixed effect atau random effect ; dan digunakan dalam penelitian ini adalah tarif terakhir adalah c. uji LM untuk memilih menggunakan struktur ad  valorem yaitu  tarif  yang  dikenakan c o v a r i a n   h e t e r o s k e d a s t i s   a t a u berdasarkan persentase tertentu dari nilai
homoskedastis. barang-barang yang diimpor.
h.  Negara-negara ASEAN
Hasil ketiga uji tersebut dapat dilihat pada
Negara-negara  yang  termasuk  dalam Tabel 1 . ASEAN  adalah  Indonesia,  Singapura,
Uji Chow ini mengikuti distribusi F dengan
Thailand,  Malaysia,  Brunei,  Kamboja, df 1 = 27 dan df 2 = 299. Berdasarkan Tabel 1, Laos, Vietnam, Myanmar dan Filipina.
nilai F tabelnya adalah 1,34 ;   1,46 ; dan 1,70
I. Negara-negara APEC
Negara-negara  yang  termasuk  dalam untuk masing-masing tingkat kepercayaan 10 A P E C   a d a l a h   A u s t r a l i a ,   B r u n e i %, 5 % dan 1 %. Karena nilai Chow Test > nilai Darussalam,  Kanada,  Indonesia,  Jepang, F tabel untuk tingkat kepercayaan berapa pun Korea  Selatan,  Malaysia,  Selandia  Baru, maka  maka  H   ditolak  sehingga  model  yang 0 Filipina,  Singapura,  Thailand,  Amerika digunakan adalah Fixed Effect Model . Serikat,  China,  Hongkong,  Taiwan,
U j i   H a u s m a n   d i g u n a k a n   u n t u k Meksiko, Papua Nugini, Chili, Peru, Russia menentukan penggunaan Fixed Effect Model dan Vietnam.
atau  Random  Effect  Model. Uji  Hausman sofwert-sofwert  Eview maka  dihasilkan  nilai Metode Analisis Data
sebesar  23,90.  Uji  Hausman  ini  mengikuti Metode  analisis  yang  digunakan  dalam distribusi statistik Chi Square dengan derajat kajian  ini  adalah  metode  regresi  data  panel. kebebasan ( degree of freedom ) sebanyak k-1 Data penampang lintangnya adalah 28 negara dimana k adalah jumlah variabel bebas. Nilai 2 mitra dagang dan data deret waktu 12 tahun dari ÷ ( )  =  20,0902;  15,5073;  dan  13,3616 8 (1996-2007).  Diagram  alur  pengolahan  data untuk  tingkat  kepercayaan  masing-masing dengan  menggunakan  metode  regresi  data sebesar 1 %, 5 % dan 10 %. Karena nilai dari panel dapat dilihat pada Gambar 1.
2 uji Hausman > ÷ ( ) untuk tingkat kepercayaan 8 berapapun  maka  H   ditolak  sehingga  model
0
Validasi Model Penelitian
terbaik  yang  dapat  digunakan  adalah Fixed Untuk  memilih  model  data  panel  yang Effect  Model .    Berdasarkan  pendapat  pakar akan  digunakan  baik  itu pooled  least ekonometrika juga menyatakan bila N (jumlah square/common  effect , fixed  effect atau cross section ) > T (jumlah time series ) maka random  effect maka  dilakukan  beberapa  uji model  yang  digunakan  adalah Fixed  Effect yaitu :
Model .
a.  Uji  Chow  untuk  menentukan  apakah
dagang partner negara GDP ia GDPIndones x Jarak DR =
Tingkat kepercayaan ( Significance level ) (á) No Jenis uji ( Type of test ) Nilai Uji ( Test value ) á  = 10 % á  = 5 % á  = 1 % 1 Uji Chow ( Chow Test ) 10,43 1,34 1,46 1,70 2 Uji Hausman ( Hausman Test ) 23,90 13,36 15,51 20,09 3 Uji LM ( LM Test ) 124,62 36,74 40,11 46,96
Sumber : data primer (diolah) / Source : primary data (processed)
Tabel 1. Hasil Uji Untuk Pemilihan Model Data Panel
Table 1. he Test Choos  Data Result of  of  t Panel  Model
-172
173
Dr : Jarak  relatif  antara  ibukota h. Kode  HS710122:  mutiara  hasil  dari ij budidaya  yang  sudah  diolah  menjadi Indonesia  (Jakarta  dengan perhiasan. negara partner dagang j (Km).
Jarak  relatif  dihitung  dengan
Data kemudian dibagi dengan CPI untuk menggunakan rumus:
memperoleh  nilai  ekspor  riil  komoditas perikanan. Negara-negara yang menjadi mitra dagang  berjumlah  28  negara  yaitu:  Jepang,
TFAP : Interaksi  antara  tarif  WTO AS,  Singapura,  China,  Hongkong,  Thailand, dengan  variabel  dummy Inggris,  Belgia,  Malaysia,  Belanda,  Korea negara-negara APEC, bernilai
Selatan, Prancis, Jerman, Australia, Kanada,
1   j i k a   p a r t n e r   d a g a n g Italia,  Spanyol,  Filipina,  Mesir,  Saudi Arabia, termasuk anggota APEC dan 0 Denmark, Sri Lanka, Swedia, Swiss, Polandia,
untuk bukan anggota (%) Yunani, Selandia Baru dan Siprus. Dasar yang
TFAS : Interaksi  antara  tarif  WTO digunakan  dalam  penentuan  negara  ini dengan  variabel  dummy berdasarkan : n e g a r a - n e g a r a   A S E A N ,
1. Pasar produktif: Jepang, Amerika Serikat,
bernilai  1  jika  partner  dagang dan Uni Eropa;
termasuk anggota ASEAN dan
2. Pasar  prospektif:  China,  Korea  Selatan, 0 untuk bukan anggota (%) Australia, Selandia Baru; å : Galat / error 3. Pasar  potensial:  negara-negara  lainnya ij (DKP, 2008) dan jumlah nilai ekspor dari Jenis dan  Sumber Data 28  negara  tersebut  mencapai  sekitar Jenis  data  yang  digunakan  dalam
96,87 % dari total nilai ekspor Indonesia penelitian  adalah  data  sekunder,  dengan
ke  seluruh  dunia.  Periode  waktu  yang cakupan sebagai berikut :
akan dilihat adalah selama 12 tahun yakni a.Data  agregat  nilai  ekspor  komoditas
dari  tahun  1996  hingga  tahun  2007 perikanan  Indonesia  ke  berbagai  negara
karena  data  tarif  WTO  ada  dari  tahun diperoleh  dari  UN  Comtrade  dengan
1996.
menggunakan data Harmmonized System 92 (HS-92).  Data  komoditas  yang  digunakan b. GDP ( Gross Domestic Product )
sebagai berikut :
Data  GDP  yang  digunakan  adalah  data a.  Kode  HS03:  komoditas  ikan,  udang,
GDP  nominal  yang  diperoleh  dari World kepiting,  binatang air berkulit lunak, dan Development  Indicator (WDI)  dari  World hewan air invertebrata lainnya.
Bank.
b.  Kode  HS1603:  ekstraksi  ikan  dan    c. CPI ( Consumer Price Index )
hewan  hewan air invertebrata;
Data  CPI  diperoleh  dari  International
c. Kode  HS1604:  Ikan  olahan,  telur Financial Statistics (IFS). ikan/caviar. d. Jumlah penduduk
d.  Kode HS1605: Kepiting dan hewan lunak
Data jumlah penduduk diperoleh dari IFS. e. Nilai tukar riil efektif yang diolah.
Data  nilai  tukar  riil  efektif  diperoleh
e. Kode HS121220: Rumput laut dan alga dari IFS
lainnya.
f. Jarak f.  Kode HS710110: mutiara alami hasil dari
Data jarak antara negara Indonesia dengan tangkap laut .
mitra  dagangnya  (dengan  pendekatan
g. Kode  Hs71012:  mutiara  hasil  dari ibukota  negara)  dalam  satuan  kilometer budidaya  yang  belum  diolah  menjadi d i p e r o l e h   d a r i   s i t u s   h t t p : / /
perhiasan.
.
www.indo.com/distance
g.  Tarif menggunakan common  effect atau fixed Data tarif yang digunakan merupakan tarif
effect ;
dari World Trade Organization (WTO) dari b.  Uji  Hausman  untuk  menentukan  pilihan situs:  http://www.wto.org.  Tarif  yang model fixed effect atau random effect ; dan digunakan dalam penelitian ini adalah tarif terakhir adalah c. uji LM untuk memilih menggunakan struktur ad  valorem yaitu  tarif  yang  dikenakan
c o v a r i a n   h e t e r o s k e d a s t i s   a t a u
berdasarkan persentase tertentu dari nilai
homoskedastis.
barang-barang yang diimpor.
h.  Negara-negara ASEAN
Hasil ketiga uji tersebut dapat dilihat pada
Negara-negara  yang  termasuk  dalam
Tabel 1 . ASEAN  adalah  Indonesia,  Singapura,
Uji Chow ini mengikuti distribusi F dengan
Thailand,  Malaysia,  Brunei,  Kamboja, df 1 = 27 dan df 2 = 299. Berdasarkan Tabel 1, Laos, Vietnam, Myanmar dan Filipina.
nilai F tabelnya adalah 1,34 ;   1,46 ; dan 1,70 I. Negara-negara APEC
Negara-negara  yang  termasuk  dalam untuk masing-masing tingkat kepercayaan 10 A P E C   a d a l a h   A u s t r a l i a ,   B r u n e i
%, 5 % dan 1 %. Karena nilai Chow Test > nilai
Darussalam,  Kanada,  Indonesia,  Jepang, F tabel untuk tingkat kepercayaan berapa pun Korea  Selatan,  Malaysia,  Selandia  Baru, maka  maka  H   ditolak  sehingga  model  yang 0 Filipina,  Singapura,  Thailand,  Amerika digunakan adalah Fixed Effect Model . Serikat,  China,  Hongkong,  Taiwan,
U j i   H a u s m a n   d i g u n a k a n   u n t u k
Meksiko, Papua Nugini, Chili, Peru, Russia menentukan penggunaan Fixed Effect Model dan Vietnam. atau  Random  Effect  Model. Uji  Hausman sofwert-sofwert  Eview maka  dihasilkan  nilai Metode Analisis Data
sebesar  23,90.  Uji  Hausman  ini  mengikuti
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam distribusi statistik Chi Square dengan derajat kajian  ini  adalah  metode  regresi  data  panel. kebebasan ( degree of freedom ) sebanyak k-1 Data penampang lintangnya adalah 28 negara dimana k adalah jumlah variabel bebas. Nilai 2 mitra dagang dan data deret waktu 12 tahun dari ÷ ( )  =  20,0902;  15,5073;  dan  13,3616 8 (1996-2007).  Diagram  alur  pengolahan  data untuk  tingkat  kepercayaan  masing-masing dengan  menggunakan  metode  regresi  data sebesar 1 %, 5 % dan 10 %. Karena nilai dari panel dapat dilihat pada Gambar 1.
2 uji Hausman > ÷ ( ) untuk tingkat kepercayaan 8 berapapun  maka  H   ditolak  sehingga  model
0
Validasi Model Penelitian
terbaik  yang  dapat  digunakan  adalah Fixed
Untuk  memilih  model  data  panel  yang
Effect  Model .    Berdasarkan  pendapat  pakar akan  digunakan  baik  itu pooled  least ekonometrika juga menyatakan bila N (jumlah square/common  effect , fixed  effect atau cross section ) > T (jumlah time series ) maka random  effect maka  dilakukan  beberapa  uji model  yang  digunakan  adalah Fixed  Effect yaitu :
Model . a.  Uji  Chow  untuk  menentukan  apakah
dagang partner negara GDP ia GDPIndones x Jarak DR =
Tingkat kepercayaan ( Significance level ) (á) No Jenis uji ( Type of test ) Nilai Uji ( Test value ) á  = 10 %
á  = 5 %
á  = 1 % 1 Uji Chow ( Chow Test ) 10,43 1,34 1,46 1,70 2 Uji Hausman ( Hausman Test ) 23,90 13,36 15,51 20,09 3 Uji LM ( LM Test ) 124,62 36,74 40,11 46,96
Sumber : data primer (diolah) / Source : primary data (processed) Tabel 1. Hasil Uji Untuk Pemilihan Model Data Panel Table 1. he Test Choos  Data Result of  of  t
Panel  Model -172
Model Fixed  Effect  Model selanjutnya Least  Square diperoleh  nilai  koefisien  untuk dilakukan  dengan  uji  LM  test  untuk seluruh  variabel  bebas  seperti  yang  terlihat mengetahui  model  nilai  ekspor  perikanan dalam Tabel 2.
Sehingga persamaan model nilai ekspor
Indonesia terdapat gejala heteroskedastisitas perikanan Indonesia dapat dituliskan sebagai atau  homoskedastisitas.  Hal  ini  disebabkan berikut : karena  intersep  antar  individu  berbeda  antar individu  tapi intercept tidak  memiliki  variasi Log(EXPR) = 74,15 + 4,82 Log(GDPIN) + 1,03 antar  waktu.  Berdasarkan  uji  LM  maka L o g ( G D P J N ) – 1 3 , 7 0   L o g ( P O P I ) – 2 , 5 2 dihasilkan nilainya sebesar 124,6244. Uji LM
2
Log(POPJ)  –0,11  Log(RERI)–0,37  Log ini  mengikuti  distribusi X dengan  derajat (RERJ)  –  4,68  Log(DR)  +  0,09 TFAP  –  0,06 kebebasan N-1 dimana N adalah jumlah cross
2 TFAS
section sebesar 28 sehingga df = 27. Nilai X
dari  tabel  adalah  sebesar  46,9630;  40,1133;
2
Nilai  koefisien  determinasi  (R )  dari dan  36,7412  untuk  tingkat  kepercayaan estimasi  model  sebesar  95,87  %.  Hal  ini masing-masing sebe sar 1 %, 5 % dan 10 %. menunjukkan bahwa sekitar 95,87 % peubah
2
Karena  nilai  uji  LM  >  ÷ untuk  tingkat tabel
dependen  dapat  dijelaskan  secara  baik  oleh kepercayaan  berapa  pun  maka  H   ditolak
0 variabel-variabel independennya. Sedangkan sehingga  pada  model  terdapat  gejala sisanya  sebesar  4,13  %  diterangkan  oleh heteroskedastis.  Oleh  karena  itu  untuk variabel-variabel  lainnya  yang  tidak  terdapat
2 menghilangkan gejala tersebut dipilih struktur dalam model. Nilai R  yang tinggi menunjukkan Kovariansi heteroskedastis dan menggunakan bahwa  spesifikasi  model  sudah  tepat  dalam Weighted Least Square pada model.
pemilihan peubah.
Berdasarkan  uji  t,  variabel  Log  (RERI) Hasil Estimasi Model
tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  model Berdasarkan  hasil  estimasi  dengan karena nilai probabilitinya lebih besar daripada menggunakan Fixed Effect dengan Weighted
Data
Regression by Eviews software  OLS / Common Effect (CE)  Fixed Effect (FE)  Random Effect (RE) Choose CE or FE by Chow Test F counting < F table
CE
Classical assumption test :
 Multicollinearity  Heteroscedasticity  Autocorrelation F counting > F table FE FE or  RE Hausman Test X 2 counting > X 2 table X 2 counting < X 2 table
FE RE Expert opinion N>T FE N<T RE Choose Covariance Structural  by LM Test X 2 counting > X 2 table X 2 counting < X 2 table Heteroscedasticity Homoscedasticity Result Gambar  1.  Diagram  Alir  Metode  Regresi  Data  Panel  Analisis  Ekspor  Komoditas Perikanan Indonesia Figure 1. Flow  Chart  of  Panel  Data  Regression  Method  in  the  Analysis  of  Indonesian Fisheries Commodities Export Variable Coefficient t-statistics Prob Significance C 74,15 2,50 0,013 ** Log(GDPIN) 4,82 1,73 0,084 * Log(GDPJN) 1,03 5,11 0,000 *** Log(POPI) - 13,70 -2,15 0,032 ** Log(POPJ) -2,52 -2,82 0,005 *** Log(RERI) -0,11 -0,44 0,663 ts Log(RERJ) -0,37 -2,14 0,033 ** Log(DR) -4,68 -1,68 0,093 * TFAP 0,09 3,21 0,002 *** TFAS -0,06 -2,17 0,030 ** R 2 = 95,87 %
Prob (F-statistic) = 0,000000
Tabel 2. Hasil Estimasi Fixed Effects Model ( Cross Section Weights ) Table 2. Estimation result of Fixed Effects Model (Cross Section Weights)
notes : ts : not significant;  *** : significant at á = 1 % ; ** : significant at á = 5 % ; * : significant at á = 10 %
-174
175
Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan      ...........Subhechanis Saptanto dan Widyono Soetjitpto
Model Fixed  Effect  Model selanjutnya Least  Square diperoleh  nilai  koefisien  untuk dilakukan  dengan  uji  LM  test  untuk seluruh  variabel  bebas  seperti  yang  terlihat mengetahui  model  nilai  ekspor  perikanan dalam Tabel 2.
Sehingga persamaan model nilai ekspor
Indonesia terdapat gejala heteroskedastisitas perikanan Indonesia dapat dituliskan sebagai atau  homoskedastisitas.  Hal  ini  disebabkan berikut : karena  intersep  antar  individu  berbeda  antar individu  tapi intercept tidak  memiliki  variasi Log(EXPR) = 74,15 + 4,82 Log(GDPIN) + 1,03 antar  waktu.  Berdasarkan  uji  LM  maka L o g ( G D P J N ) – 1 3 , 7 0   L o g ( P O P I ) – 2 , 5 2 dihasilkan nilainya sebesar 124,6244. Uji LM
2 Log(POPJ)  –0,11  Log(RERI)–0,37  Log ini  mengikuti  distribusi X dengan  derajat (RERJ)  –  4,68  Log(DR)  +  0,09 TFAP  –  0,06 kebebasan N-1 dimana N adalah jumlah cross 2 TFAS section sebesar 28 sehingga df = 27. Nilai X dari  tabel  adalah  sebesar  46,9630;  40,1133;
2
Nilai  koefisien  determinasi  (R )  dari dan  36,7412  untuk  tingkat  kepercayaan estimasi  model  sebesar  95,87  %.  Hal  ini masing-masing sebe sar 1 %, 5 % dan 10 %. menunjukkan bahwa sekitar 95,87 % peubah 2 Karena  nilai  uji  LM  >  ÷ untuk  tingkat tabel dependen  dapat  dijelaskan  secara  baik  oleh kepercayaan  berapa  pun  maka  H   ditolak
0 variabel-variabel independennya. Sedangkan sehingga  pada  model  terdapat  gejala sisanya  sebesar  4,13  %  diterangkan  oleh heteroskedastis.  Oleh  karena  itu  untuk variabel-variabel  lainnya  yang  tidak  terdapat
2 menghilangkan gejala tersebut dipilih struktur dalam model. Nilai R  yang tinggi menunjukkan
Kovariansi heteroskedastis dan menggunakan
bahwa  spesifikasi  model  sudah  tepat  dalam Weighted Least Square pada model.
pemilihan peubah.
Berdasarkan  uji  t,  variabel  Log  (RERI) Hasil Estimasi Model tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  model
Berdasarkan  hasil  estimasi  dengan karena nilai probabilitinya lebih besar daripada menggunakan Fixed Effect dengan Weighted Data
Regression by Eviews software
 OLS / Common Effect (CE)  Fixed Effect (FE)  Random Effect (RE) Choose CE or FE by Chow Test F counting < F table CE Classical assumption test :  Multicollinearity  Heteroscedasticity  Autocorrelation F counting > F table FE FE or  RE Hausman Test X 2 counting > X 2 table X 2 counting < X 2 table
FE RE Expert opinion N>T FE N<T RE Choose Covariance Structural  by LM Test X 2 counting > X 2 table X 2 counting < X 2 table Heteroscedasticity Homoscedasticity
Result

## Gambar  1.  Diagram  Alir  Metode  Regresi  Data  Panel  Analisis  Ekspor  Komoditas
Perikanan Indonesia
Figure 1. Flow  Chart  of  Panel  Data  Regression  Method  in  the  Analysis  of  Indonesian
Fisheries Commodities Export
Variable Coefficient t-statistics Prob Significance C 74,15 2,50 0,013 ** Log(GDPIN) 4,82 1,73 0,084 * Log(GDPJN) 1,03 5,11 0,000 *** Log(POPI) - 13,70 -2,15 0,032 ** Log(POPJ) -2,52 -2,82 0,005 *** Log(RERI) -0,11 -0,44 0,663 ts Log(RERJ) -0,37 -2,14 0,033 ** Log(DR) -4,68 -1,68 0,093 * TFAP 0,09 3,21 0,002 *** TFAS -0,06 -2,17 0,030 ** R 2 = 95,87 % Prob (F-statistic) = 0,000000
Tabel 2. Hasil Estimasi Fixed Effects Model ( Cross Section Weights ) Table 2. Estimation result of Fixed Effects Model (Cross Section Weights)
notes : ts : not significant;  *** : significant at á = 1 % ; ** : significant at á = 5 % ; * : significant at á = 10 %
-174
Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan      ...........Subhechanis Saptanto dan Widyono Soetjitpto
tingkat kepercayaan á = 1 %, 5 % dan 10 % dengan  nilai  ekspor  perikanan  sudah  sesuai sehingga hipotesis H diterima artinya variabel dengan hipotesis penelitian. Sedangkan untuk 0 kenaikan 1 % populasi penduduk mitra dagang tersebut  tidak  berpengaruh  terhadap  nilai menyebabkan penurunan nilai ekspor sebesar ekspor. Bila dilakukan regresi terpisah antara
2,52 %. Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis variabel  Log(EXPR)  dengan  variabel dimana seharusnya terdapat hubungan positif.
Log(RERI) dengan menggunakan OLS maka
Faktor yang dapat menyebabkan hal tersebut hasilnya signifikan (Probabiliti sebesar 0,0000)
adalah:  (i)  melemahnya  harga  rata  –  rata dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,93. komoditas  perikanan  di  pasar  internasional Ketidaksignifikanan dari variabel Log(RERI) ini sebagai  akibat  meningkatnya  produksi; disebabkan karena dipengaruhi oleh variabel
(ii) hambatan dalam perdagangan seperti isu independen lain dalam model.
Untuk  variabel-variabel  lainnya  seperti dumping dan hambatan non tarif seperti Z ero Log(GDPIN)  dan  Log(DR)  berpengaruh Tolerance dan Bioterrorism Act ; 3). Komoditas signifikan  di á =  10  %,  variabel  intercept, perikanan  Indonesia  yang  diekspor  kurang L o g ( P O P I ) ,   L o g ( R E R J ) ,   d a n   T FA S memiliki  nilai  tambah  (Yusuf  dan  Tajerin, berpengaruh  signifikan  di á =  5  %.  Variabel 2007).
Faktor-faktor  ini  yang  menyebabkan Log(GDPJN),  Log(POPJ),  dan  TFAP
terjadi  pergeseran  preferensi  dari  mitra berpengaruh  signifikan  di á =  1  %.  Tanda- dagang  sehingga  Indonesia  tidak  menjadi tanda koefisien pada variabel yang signifikan negara  utama  pengekspor  komoditas namun tidak sesuai dengan hipotesis terdapat
perikanan  ke  Amerika  Serikat  dan  Jepang pada variabel Log(POPJ) dan TFAP.
Nilai  probabiliti  F-statistic  sebesar yang  merupakan  pasar  utama  komoditas 0.000000 dan  nilainya  kurang  dari  tingkat perikanan.  Untuk  pasar  Jepang  posisi kepercayaan á berapa pun sehingga menurut Indonesia  berada  di  urutan  ke  lima uji  F,  hipotesis  H   ditolak  artinya  secara berdasarkan  besarnya  proporsi  nilai  impor 0
Jepang  seperti  pada Tabel  3.  Pasar Amerika bersama-sama variabel-variabel independent Serikat, Indonesia menempati posisi ke enam mempengaruhi nilai ekspor.
untuk  negara  pengekspor  komoditas
Interpretasi Hasil Estimasi
perikanan seperti yang terlihat pada Tabel 4.
Berdasarkan hasil estimasi, kenaikan 1 %
Dengan posisi Indonesia sebagai negara pada  GDP  nominal  Indonesia  menyebabkan eksportir  tersebut,  variabel  jumlah  penduduk kenaikan  nilai  ekspor  perikanan  sebesar mitra  dagang  tidak  sesuai  dengan  hipotesis. 4,82  %.  Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis Jika  terjadi  depresiasi  atau  melemahnya dimana terdapat hubungan positif antara GDP rupiah sebesar 1 % pada nilai tukar riil efektif nominal  Indonesia  dengan  nilai  ekspornya. Indonesia  maka  dapat  menyebabkan  nilai Untuk kenaikan 1 % pada GDP nominal mitra ekspor  perikanan  menurun  sebesar  0,11  %. dagang menyebabkan kenaikan sebesar 1,03 Namun  menurut  uji  t,  variabel  RERI  tidak %  pada  nilai  ekspor  dan  hal  ini  juga  sesuai signifikan  dalam  mempengaruhi  nilai  ekspor dengan  hipotesis.  Dengan  adanya  sinyal perikanan Indonesia. positif pertumbuhan GDP domestik dan mitra
Bila terjadi kenaikan 1 % pada nilai tukar dagang diharapkan dapat lebih meningkatkan riil efektif mitra dagang atau dengan kata lain nilai ekspor komoditas perikanan Indonesia.
nilai  tukar  riil  efektifnya  mengalami  apresiasi Untuk  kenaikan  1  %  pada  jumlah maka  dapat  menyebabkan  penurunan  nilai penduduk  Indonesia  dapat  menyebabkan ekspor  sebesar  36,78  %.  Hal  ini  sejalan penurunan  jumlah  nilai  ekspor  perikanan dengan  hipotesis  dimana  terdapat  hubungan sebesar  13,70  %.  Hubungan  negatif  yang negatif  antara  nilai  tukar  riil  efektif  mitra terjadi  antara    jumlah  penduduk  Indonesia dagang  dengan  nilai  ekspor  perikanan
Indonesia.  Untuk  variabel  jarak  relatif,  bila merupakan  variansi  dari    untuk terdapat  kenaikan  sebesar  1  %  pada  jarak Variabel  interaksi  tarif  dengan  dummy. relatif  maka  akan  terjadi  penurunan  nilai Sedangkan  integrasi  ASEAN  memiliki ekspor sebesar 4,68 %. Hal ini sudah sesuai koefisien  sebesar  0,062.  Dengan  demikian * dengan  hipotesis  karena  terdapat  hubungan diperoleh g = - 6,08 yang berarti bahwa   tarif negatif antara jarak dan nilai ekspor.
yang  berlaku  di  negara ASEAN  memberikan Kennedy  (1981)  menyatakan  bahwa penurunan  nilai  ekspor  sebesar  6,08  %  dan untuk  menjelaskan  interpretasi  variabel sesuai  dengan  hipotesis.  Sedangkan  untuk semilog  maka  digunakan  rumus  sebagai integrasi APEC  koefisiennya  adalah  sebesar * berikut                               dimana c adalah 0,087 sehingga g = 9,08 yang berarti bahwa n i l a i   k o e f i s e n   v a r i a b e l   d u m m y   d a n tarif  yang  berlaku  di  negara  APEC
Tabel 3.  Rata-rata  Nilai  Impor  Jepang  dan  Besarnya  Proporsi  Berdasarkan  Negara Tujuan  Impor, Tahun 1996-2007
Table  3.  Average  of  Import  Value  on  Japanese  Fisheries  Product  and  Share  Based  on
Destination Country, 1996-2007 No Negara / Country Nilai Impor / Import Value (US$) Besarnya Proporsi/ Share Based 1 China/ China 2,538,974.02 17.49 2 Amerika Serikat/ United States 1,422,199,57 9.80 3 Rusia/ Russia 1,060,794,27 7.31 4 Thailand/ Thailand 996,041,92 6.86 5 Indonesia/ Indonesia 944,988,38 6.51 6 Korea Selatan/ South Korea 843,125,28 5.81 7 Kanada/ Canada 349,036,37 2.40 8 Negara Lainnya/ Other Country 6,362,228,39 43.82 Dunia/ World 14 517 388 22 100 , ,
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah)/ Source : UN Comtrade, 2009 (processed) 1 )) ˆ ( 2 1 ˆ ( exp * - - = c V c g No Negara / Country Nilai Impor / Import Value (US$) Besarnya Proporsi/ Share Based 1 Kanada / Canada 1,878,091.44 16.94 2 Thailand / Thailand 1,555,926.65 14.03 3 China / China 1,041,223.55 9.39 4 Chile/ Chile 653,221.16 5.89 5 Ekuador/ Ecuador 555,236.30 5.01 6 Indonesia / Indonesia 508,519.63 4.59 7 Meksiko/ Mexico 475,533.51 4.23 8 Jepang/ Japan 287,400.98 2.59 9 Negara Lainnya / Other Country 4,132,982.80 37.27 Dunia / World 11 ,088,136.00 100
Tabel 4.   Rata-rata  Nilai  Impor  Amerika  Serikat  dan  Besarnya  Proporsi  Berdasarkan Negara Tujuan Impor Tahun 1996-2007 Table 4. Average of   Import Value of United States   Fisheries Product and Share Based on Destination Country, 1996-2007
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah)/ Source : UN Comtrade, 2009 (processed)
) ˆ ( c V ) ˆ ( c
-176
177
Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan      ...........Subhechanis Saptanto dan Widyono Soetjitpto
tingkat kepercayaan á = 1 %, 5 % dan 10 % dengan  nilai  ekspor  perikanan  sudah  sesuai sehingga hipotesis H diterima artinya variabel dengan hipotesis penelitian. Sedangkan untuk 0 kenaikan 1 % populasi penduduk mitra dagang tersebut  tidak  berpengaruh  terhadap  nilai menyebabkan penurunan nilai ekspor sebesar ekspor. Bila dilakukan regresi terpisah antara 2,52 %. Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis variabel  Log(EXPR)  dengan  variabel dimana seharusnya terdapat hubungan positif. Log(RERI) dengan menggunakan OLS maka Faktor yang dapat menyebabkan hal tersebut hasilnya signifikan (Probabiliti sebesar 0,0000) adalah:  (i)  melemahnya  harga  rata  –  rata dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,93. komoditas  perikanan  di  pasar  internasional Ketidaksignifikanan dari variabel Log(RERI) ini sebagai  akibat  meningkatnya  produksi; disebabkan karena dipengaruhi oleh variabel (ii) hambatan dalam perdagangan seperti isu independen lain dalam model.
Untuk  variabel-variabel  lainnya  seperti dumping dan hambatan non tarif seperti Z ero Log(GDPIN)  dan  Log(DR)  berpengaruh Tolerance dan Bioterrorism Act ; 3). Komoditas signifikan  di á =  10  %,  variabel  intercept, perikanan  Indonesia  yang  diekspor  kurang L o g ( P O P I ) ,   L o g ( R E R J ) ,   d a n   T FA S memiliki  nilai  tambah  (Yusuf  dan  Tajerin, berpengaruh  signifikan  di á =  5  %.  Variabel 2007).
Faktor-faktor  ini  yang  menyebabkan Log(GDPJN),  Log(POPJ),  dan  TFAP terjadi  pergeseran  preferensi  dari  mitra berpengaruh  signifikan  di á =  1  %.  Tanda- dagang  sehingga  Indonesia  tidak  menjadi tanda koefisien pada variabel yang signifikan negara  utama  pengekspor  komoditas namun tidak sesuai dengan hipotesis terdapat perikanan  ke  Amerika  Serikat  dan  Jepang pada variabel Log(POPJ) dan TFAP.
Nilai  probabiliti  F-statistic  sebesar yang  merupakan  pasar  utama  komoditas 0.000000 dan  nilainya  kurang  dari  tingkat perikanan.  Untuk  pasar  Jepang  posisi kepercayaan á berapa pun sehingga menurut Indonesia  berada  di  urutan  ke  lima uji  F,  hipotesis  H   ditolak  artinya  secara berdasarkan  besarnya  proporsi  nilai  impor 0
Jepang  seperti  pada Tabel  3.  Pasar Amerika bersama-sama variabel-variabel independent
Serikat, Indonesia menempati posisi ke enam
mempengaruhi nilai ekspor.
untuk  negara  pengekspor  komoditas Interpretasi Hasil Estimasi
perikanan seperti yang terlihat pada Tabel 4.
Berdasarkan hasil estimasi, kenaikan 1 %
Dengan posisi Indonesia sebagai negara pada  GDP  nominal  Indonesia  menyebabkan eksportir  tersebut,  variabel  jumlah  penduduk kenaikan  nilai  ekspor  perikanan  sebesar mitra  dagang  tidak  sesuai  dengan  hipotesis.
4,82  %.  Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis Jika  terjadi  depresiasi  atau  melemahnya dimana terdapat hubungan positif antara GDP rupiah sebesar 1 % pada nilai tukar riil efektif nominal  Indonesia  dengan  nilai  ekspornya. Indonesia  maka  dapat  menyebabkan  nilai Untuk kenaikan 1 % pada GDP nominal mitra ekspor  perikanan  menurun  sebesar  0,11  %. dagang menyebabkan kenaikan sebesar 1,03 Namun  menurut  uji  t,  variabel  RERI  tidak
%  pada  nilai  ekspor  dan  hal  ini  juga  sesuai signifikan  dalam  mempengaruhi  nilai  ekspor dengan  hipotesis.  Dengan  adanya  sinyal perikanan Indonesia. positif pertumbuhan GDP domestik dan mitra
Bila terjadi kenaikan 1 % pada nilai tukar dagang diharapkan dapat lebih meningkatkan riil efektif mitra dagang atau dengan kata lain nilai ekspor komoditas perikanan Indonesia. nilai  tukar  riil  efektifnya  mengalami  apresiasi Untuk  kenaikan  1  %  pada  jumlah maka  dapat  menyebabkan  penurunan  nilai penduduk  Indonesia  dapat  menyebabkan ekspor  sebesar  36,78  %.  Hal  ini  sejalan penurunan  jumlah  nilai  ekspor  perikanan dengan  hipotesis  dimana  terdapat  hubungan sebesar  13,70  %.  Hubungan  negatif  yang negatif  antara  nilai  tukar  riil  efektif  mitra terjadi  antara    jumlah  penduduk  Indonesia dagang  dengan  nilai  ekspor  perikanan
Indonesia.  Untuk  variabel  jarak  relatif,  bila merupakan  variansi  dari    untuk terdapat  kenaikan  sebesar  1  %  pada  jarak Variabel  interaksi  tarif  dengan  dummy. relatif  maka  akan  terjadi  penurunan  nilai Sedangkan  integrasi  ASEAN  memiliki ekspor sebesar 4,68 %. Hal ini sudah sesuai koefisien  sebesar  0,062.  Dengan  demikian * dengan  hipotesis  karena  terdapat  hubungan diperoleh g = - 6,08 yang berarti bahwa   tarif negatif antara jarak dan nilai ekspor.
yang  berlaku  di  negara ASEAN  memberikan
Kennedy  (1981)  menyatakan  bahwa penurunan  nilai  ekspor  sebesar  6,08  %  dan untuk  menjelaskan  interpretasi  variabel sesuai  dengan  hipotesis.  Sedangkan  untuk semilog  maka  digunakan  rumus  sebagai integrasi APEC  koefisiennya  adalah  sebesar * berikut                               dimana c adalah 0,087 sehingga g = 9,08 yang berarti bahwa n i l a i   k o e f i s e n   v a r i a b e l   d u m m y   d a n tarif  yang  berlaku  di  negara  APEC
Tabel 3.  Rata-rata  Nilai  Impor  Jepang  dan  Besarnya  Proporsi  Berdasarkan  Negara

## Tujuan  Impor, Tahun 1996-2007
Table  3.  Average  of  Import  Value  on  Japanese  Fisheries  Product  and  Share  Based  on
Destination Country, 1996-2007 No Negara / Country Nilai Impor / Import Value (US$) Besarnya Proporsi/ Share Based 1 China/ China 2,538,974.02 17.49 2 Amerika Serikat/ United States 1,422,199,57 9.80 3 Rusia/ Russia 1,060,794,27 7.31 4 Thailand/ Thailand 996,041,92 6.86 5 Indonesia/ Indonesia 944,988,38 6.51 6 Korea Selatan/ South Korea 843,125,28 5.81 7 Kanada/ Canada 349,036,37 2.40 8 Negara Lainnya/ Other Country 6,362,228,39 43.82 Dunia/ World 14 517 388 22 100 , ,
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah)/ Source : UN Comtrade, 2009 (processed)
1 )) ˆ ( 2 1 ˆ ( exp * - - = c V c g No Negara / Country
Nilai Impor / Import Value (US$) Besarnya Proporsi/ Share Based 1 Kanada / Canada 1,878,091.44 16.94 2 Thailand / Thailand 1,555,926.65 14.03 3 China / China 1,041,223.55 9.39 4 Chile/ Chile 653,221.16 5.89 5 Ekuador/ Ecuador 555,236.30 5.01 6 Indonesia / Indonesia 508,519.63 4.59 7 Meksiko/ Mexico 475,533.51 4.23 8 Jepang/ Japan 287,400.98 2.59 9 Negara Lainnya / Other Country 4,132,982.80 37.27 Dunia / World 11 ,088,136.00 100
Tabel 4.   Rata-rata  Nilai  Impor  Amerika  Serikat  dan  Besarnya  Proporsi  Berdasarkan Negara Tujuan Impor Tahun 1996-2007
Table 4. Average of   Import Value of United States   Fisheries Product and Share Based on Destination Country, 1996-2007
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah)/ Source : UN Comtrade, 2009 (processed)
) ˆ ( c V ) ˆ ( c -176
meningkatkan nilai ekspor perikanan sebesar negara  tetapi  tidak  terdapat  di  negara  lain. 9,08  %  dengan  tanda  yang  diperoleh  tidak Dengan  demikian  negara  tersebut  memiliki sesuai  dengan  hipotesis.  Hal  tersebut suatu ciri khas yang unik yang tercermin dalam menunjukkan  bahwa  meskipun  terdapat variabel  lain.  Dari  hasil  estimasi  diperoleh kenaikan  tarif  dari  negara  –  negara  yang bahwa fixed effect memperlihatkan perbedaan tergabung dalam APEC, Indonesia cenderung antara negara tujuan ekspor yang satu dengan meningkatkan ekspor. Hal ini didorong karena yang  lainnya  terhadap  rata-rata,  sedangkan tujuan  ekspor  perikanan  Indonesia  lebih intercept menunjukkan  nilai  dari  masing- banyak ke Amerika Serikat dan Jepang yang masing  negara  tujuan  ekspor.  Negara  yang memang  merupakan  anggota  APEC.  Untuk memiliki  nilai  paling  kecil  (atau  negatif) variabel  nilai  tukar  riil  efektif  Indonesia terhadap  rata-rata  akan  memiliki intercept meskipun  mengalami  depresiasi  tetapi  tidak yang kecil dan sebaliknya, bila negara tersebut signifikan  dalam  mempengaruhi  nilai  ekspor memiliki  nilai  yang  besar  terhadap  rata-rata perikanan Indonesia.
akan  memiliki intercept yang  besar.  Efek Efek  individu  yang  dihasilkan  dari individu dengan fixed effect dapat dilihat pada estimasi  dengan Fixed  Effect  Model Tabel 5 . merupakan  gambaran  heterogenitas  setiap
Besar  kecilnya  nilai intercept pada n e g a r a   ( A g u s t i n a ,   2 0 0 8 ) .   A d a n y a Tabel  5  memberikan  gambaran  mengenai heterogenitas tersebut memberikan arti bahwa negara-negara  yang  berpotensi  sebagai terdapat faktor-faktor yang dimiliki oleh suatu tujuan ekspor. Berdasarkan hasil estimasi lima
negara  dengan  nilai intercept terbesar  yaitu 2. Tanda – tanda koefisien pada variabel yang Amerika  Serikat,  Cina,  Mesir,  Inggris  dan
signifikan  namun  tidak  sesuai  dengan Jepang merupakan negara potensial sebagai hipotesis  terdapat  pada  variabel  (POPJ) tujuan ekspor komoditas perikanan Indonesia.
dan TFAP.
3. Variabel-variabel  yang  tidak  signifikan
Sementara  lima  negara  yang  memiliki
dalam  mempengaruhi  model  adalah  nilai
intercept terkecil  yaitu:  Hongkong,  Malaysia,
tukar riil efektif Indonesia (RERI).
Selandia Baru, Siprus dan Singapura kurang 4. Faktor  –  faktor  yang  memiliki  hubungan potensial  sebagai  tujuan  ekspor  komoditas
positif yang mendorong peningkatan ekspor
perikanan.
perikanan  Indonesia  adalah  GDP  nominal Indonesia,  GDP  nominal  negara  partner
I V.   K E S I M P U L A N   D A N   I M P L I K A S I
dagang,  dan  tarif  dari  anggota-anggota

## KEBIJAKAN
APEC sedangkan yang memiliki hubungan negatif    adalah  populasi  penduduk
Kesimpulan
Indonesia, populasi penduduk negara mitra Dari  hasil  analisis  model  ekspor
dagang,  jarak  relatif,  nilai  tukar  riil  efektif perikanan  Indonesia  dengan  menggunakan
mitra dagang dan tarif negara ASEAN. Lima pendekatan gravitasi model dapat disimpulkan
negara  yang  potensial  sebagai  tujuan sebagai berikut.
ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia 1. Variabel-variabel  yang  signifikan  dalam
adalah Amerika Serikat, Cina, Mesir, Inggris mempengaruhi  nilai  ekspor  komoditas
dan Jepang sedangkan negara Hongkong, perikanan  Indonesia  adalah  GDP  nominal
Malaysia,  Selandia  Baru,  Siprus  dan Indonesia  (GDPIN),  GDP  nominal  negara
Singapura kurang potensial sebagai tujuan partner dagang (GDPJN), jarak relatif (DR),
ekspor komoditas perikanan Indonesia.
Intercept ,  populasi  penduduk  Indonesia (POPI), populasi penduduk negara partner Implikasi Kebijakan dagang (POPJ), nilai tukar riil efektif negara
Hasil  dari  analisis  model  ini  dapat partner  dagang  (RERJ),  tarif  di  negara digunakan  sebagai  bahan  masukan  untuk ASEAN  (TFAS)  dan  tarif  di  negara  APEC kebijakan  sektor  perikanan  khususnya  pada (TFAP).
ekspor  komoditas  perikanan.  Kebijakan
Tabel  5.  Negara-Negara  yang  Berpotensi  Sebagai  Tujuan  Ekspor  Berdasarkan  Efek
Individu
Table 5.  Countries Potentially to be Export Destination Based on Individual Effect
No Negara / Country Nilai ekspor / Export value (000 USD) 1 Amerika Serikat/ United States 84,501 2 China/ China 81,530 3 Mesir/ Egypt 78,946 4 Inggris/ England 78,804 5 Jepang/ Japan 78,676 6 Jerman/ Germany 77,972 7 Perancis/ France 77,949 8 Kanada/ Canada 77,739 9 Spanyol/ Spain 77,062 10 Italia/ Italia 76,592 11 Belanda/ Netherland 76,086 12 Belgia/ Belgium 75,864 13 Saudi Arabia/ Saudi Arabia 74,082 14 Filipina/ Philippines 73,812 15 Korea Selatan/ South Korea 73,324 16 Polandia/ Poland 72,974 17 Thailand/ Thailand 72,807 18 Denmark/ Denmark 72,406
19 Australia/ Australia 72,399 20 Swedia/ Sweden 71,999 21 Sri Lanka/ Sri Lanka 71,905 22 Yunani/ Greece 71,826 23 Swiss/ Switzerland 71,202 24 Hong Kong/ Hong Kong 69,905 25 Malaysia/ Malaysia 67,962 26 Selandia Baru/ New Zealand 67,838 27 Syprus/ Cyprus 66,663 28 Singapura/ Singapore 63,401 No Negara / Country Nilai ekspor / Export value (000 USD)
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah) / Source : UN Comtrade, 2009 (processed)
Lanjutan Tabel 5 / Continued Table 5 -178
179
meningkatkan nilai ekspor perikanan sebesar negara  tetapi  tidak  terdapat  di  negara  lain.
9,08  %  dengan  tanda  yang  diperoleh  tidak Dengan  demikian  negara  tersebut  memiliki sesuai  dengan  hipotesis.  Hal  tersebut suatu ciri khas yang unik yang tercermin dalam menunjukkan  bahwa  meskipun  terdapat variabel  lain.  Dari  hasil  estimasi  diperoleh kenaikan  tarif  dari  negara  –  negara  yang bahwa fixed effect memperlihatkan perbedaan tergabung dalam APEC, Indonesia cenderung antara negara tujuan ekspor yang satu dengan meningkatkan ekspor. Hal ini didorong karena yang  lainnya  terhadap  rata-rata,  sedangkan tujuan  ekspor  perikanan  Indonesia  lebih intercept menunjukkan  nilai  dari  masing- banyak ke Amerika Serikat dan Jepang yang masing  negara  tujuan  ekspor.  Negara  yang memang  merupakan  anggota  APEC.  Untuk memiliki  nilai  paling  kecil  (atau  negatif) variabel  nilai  tukar  riil  efektif  Indonesia terhadap  rata-rata  akan  memiliki intercept meskipun  mengalami  depresiasi  tetapi  tidak yang kecil dan sebaliknya, bila negara tersebut signifikan  dalam  mempengaruhi  nilai  ekspor memiliki  nilai  yang  besar  terhadap  rata-rata perikanan Indonesia.
akan  memiliki intercept yang  besar.  Efek Efek  individu  yang  dihasilkan  dari individu dengan fixed effect dapat dilihat pada estimasi  dengan Fixed  Effect  Model Tabel 5 . merupakan  gambaran  heterogenitas  setiap
Besar  kecilnya  nilai intercept pada n e g a r a   ( A g u s t i n a ,   2 0 0 8 ) .   A d a n y a Tabel  5  memberikan  gambaran  mengenai heterogenitas tersebut memberikan arti bahwa negara-negara  yang  berpotensi  sebagai terdapat faktor-faktor yang dimiliki oleh suatu tujuan ekspor. Berdasarkan hasil estimasi lima
negara  dengan  nilai intercept terbesar  yaitu 2. Tanda – tanda koefisien pada variabel yang Amerika  Serikat,  Cina,  Mesir,  Inggris  dan
signifikan  namun  tidak  sesuai  dengan Jepang merupakan negara potensial sebagai
hipotesis  terdapat  pada  variabel  (POPJ) tujuan ekspor komoditas perikanan Indonesia. dan TFAP.
3. Variabel-variabel  yang  tidak  signifikan
Sementara  lima  negara  yang  memiliki
dalam  mempengaruhi  model  adalah  nilai
intercept terkecil  yaitu:  Hongkong,  Malaysia,
tukar riil efektif Indonesia (RERI).
Selandia Baru, Siprus dan Singapura kurang
4. Faktor  –  faktor  yang  memiliki  hubungan potensial  sebagai  tujuan  ekspor  komoditas
positif yang mendorong peningkatan ekspor
perikanan.
perikanan  Indonesia  adalah  GDP  nominal Indonesia,  GDP  nominal  negara  partner
I V.   K E S I M P U L A N   D A N   I M P L I K A S I
dagang,  dan  tarif  dari  anggota-anggota
KEBIJAKAN APEC sedangkan yang memiliki hubungan negatif    adalah  populasi  penduduk Kesimpulan Indonesia, populasi penduduk negara mitra
Dari  hasil  analisis  model  ekspor
dagang,  jarak  relatif,  nilai  tukar  riil  efektif
perikanan  Indonesia  dengan  menggunakan
mitra dagang dan tarif negara ASEAN. Lima
pendekatan gravitasi model dapat disimpulkan
negara  yang  potensial  sebagai  tujuan
sebagai berikut.
ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia
1. Variabel-variabel  yang  signifikan  dalam
adalah Amerika Serikat, Cina, Mesir, Inggris
mempengaruhi  nilai  ekspor  komoditas
dan Jepang sedangkan negara Hongkong,
perikanan  Indonesia  adalah  GDP  nominal
Malaysia,  Selandia  Baru,  Siprus  dan
Indonesia  (GDPIN),  GDP  nominal  negara
Singapura kurang potensial sebagai tujuan
partner dagang (GDPJN), jarak relatif (DR),
ekspor komoditas perikanan Indonesia.
Intercept ,  populasi  penduduk  Indonesia (POPI), populasi penduduk negara partner Implikasi Kebijakan dagang (POPJ), nilai tukar riil efektif negara
Hasil  dari  analisis  model  ini  dapat partner  dagang  (RERJ),  tarif  di  negara digunakan  sebagai  bahan  masukan  untuk ASEAN  (TFAS)  dan  tarif  di  negara  APEC kebijakan  sektor  perikanan  khususnya  pada (TFAP).
ekspor  komoditas  perikanan.  Kebijakan
Tabel  5.  Negara-Negara  yang  Berpotensi  Sebagai  Tujuan  Ekspor  Berdasarkan  Efek
Individu
Table 5.  Countries Potentially to be Export Destination Based on Individual Effect
No Negara / Country Nilai ekspor / Export value (000 USD) 1 Amerika Serikat/ United States 84,501 2 China/ China 81,530 3 Mesir/ Egypt 78,946 4 Inggris/ England 78,804 5 Jepang/ Japan 78,676 6 Jerman/ Germany 77,972 7 Perancis/ France 77,949 8 Kanada/ Canada 77,739 9 Spanyol/ Spain 77,062 10 Italia/ Italia 76,592 11 Belanda/ Netherland 76,086 12 Belgia/ Belgium 75,864 13 Saudi Arabia/ Saudi Arabia 74,082 14 Filipina/ Philippines 73,812 15 Korea Selatan/ South Korea 73,324 16 Polandia/ Poland 72,974 17 Thailand/ Thailand 72,807 18 Denmark/ Denmark 72,406
19 Australia/ Australia 72,399 20 Swedia/ Sweden 71,999 21 Sri Lanka/ Sri Lanka 71,905 22 Yunani/ Greece 71,826 23 Swiss/ Switzerland 71,202 24 Hong Kong/ Hong Kong 69,905 25 Malaysia/ Malaysia 67,962 26 Selandia Baru/ New Zealand 67,838 27 Syprus/ Cyprus 66,663 28 Singapura/ Singapore 63,401 No Negara / Country Nilai ekspor / Export value (000 USD)
Sumber : Data dari UN Comtrade, 2009  (diolah) / Source : UN Comtrade, 2009 (processed)
Lanjutan Tabel 5 / Continued Table 5 -178
tersebut  sangat  erat  kaitannya  dengan Managi, S., Kawajiri, H. and Tsurumi, T. 2005.
Regional Economic Integration and Trade kebijakan  di  bidang  fiskal,  demografi  dan
: An Empirical Evaluation of NAFTA and
m o n e t e r   s e h i n g g a   k e b i j a k a n   y a n g
EU .  International  Journal  Agricultural dimunculkan perlu melibatkan berbagai pihak
Resources,  Governance  and  Ecology,
yang terkait.
4 (1). 23p Mutakin,  F.  2008. Faktor  Yang  Menunjang DAFTAR PUSTAKA Kinerja  Ekspor  Non  Migas  Indonesia
Tahun 2008 .Economic   Review No. 211. Agustina,  W.  2008. Ekspor  Synthetic  Staple Fibre  Polyester  (PSF)  Indonesia  ke .
Diakses tanggal 18 Maret 2009
Negara-Negara  Non  Uni  Eropa .  Tesis Purnomo,  A.H.  2007. Potret  dan  Strategi Ilmu  Ekonomi  Pasca  Sarjana  Fakultas
Pengembangan Perikanan Tuna, Udang
Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
d a n   R u m p u t   L a u t   I n d o n e s i a   –
Annonmous.  2008. Indonesian  Fisheries
P e r m a s a l a h a n   M a k r o   d i   S e k t o r
Book .  Ministry  of  Marine  Affairs  and
Perikanan  dan  Alternatif  Kebijakannya . F i s h e r i e s   –   J a p a n   I n t e r n a t i o n a
Balai  Besar  Riset  Sosial  Ekonomi
Cooperation Agency (JICA). Japan
Kelautan  dan  Perikanan,  Badan  Riset
Kennedy, P. E. 1981. Estimation with Correctly
Kelautan  dan  Perikanan,  Departemen
Interpreted  Dummy  Variables  in
Kelautan dan Perikanan. Jakarta. 35 hal.
S e m i l o g a r i t h m i c   E q u a t i o n s .   T h e Yusuf,  R.  dan  Tajerin.  2007. Strategi American  Economic  Review.  71  (4).
Pemasaran  Komoditas  Perikanan
801p.
Indonesia .  Balai  Besar  Riset  Sosial Kusumastanto,  T.  2002. Reposisi  ”Ocean
Ekonomi  Kelautan  dan  Perikanan.
Policy”  dalam  Pembangunan  Ekonomi
Jakarta. 22 hal.
Indonesia di Era Otonomi Daerah . Orasi Ilmiah  :  Guru  Besar  Tetap  Bidang  Ilmu Kebijakan  Ekonomi  Perikanan  dan Kelautan,  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu Kelautan, IPB. Bogor. 134 hal.
http://www.bni.co.id/Portals/0/Document/
E K S P O R % 2 0 N O N % 2 0 M I G A S . p d f No      HS-92 Code Description 1 03 Fish and crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrate 0301 Live Fish 0302 Fish, fresh or chilled, excluding fish fillets and other fish meat of heading No. 0304 0303 Fish, frozen, excluding fish fillets and other fish meat of heading No. 0304 0304 Fish fillets and other fish meat (whether or not minced), fresh, chilled or frozen 0305 Fish, dried, salted or in brine, smoked fish, whether or not cooked before or during the smoking process; flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption 0306 Crustaceans, whether in shell or not, live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine, crustaceans, in shell, cooked by steaming  or by boiling in water, whether or not chilled, frozen, dried, salted or in brine, flours, meals 0307 Molluscs, whether in shell or not, live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine; aquatic invertebrates other than crustaceans and molluscs live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets 2 1603 Extracts and juices of fish,meat or crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates 3 1604 Prepared or preserved fish; caviar and caviar substitutes prepared from fish eggs 4 1605 Crustaceans, molluscs and other  aquatic invertebrates, prepared or preserved 5 121220 Seaweeds and other algae, fresh, chilled, frozen or dried, whether or not ground 6 710110 Pearls, natural, whether or not worked or graded, but not strung, mounted or set, natural pearls, temporarily strung for convenience of transport (excl. mother-of-pearl) 7 710121 Cultured pearls, unworked, whether or not graded 8 710122
Cultured pearls, worked, whether or not graded, but not strung, mounted or set, worked cultured pearls, temporarily strung for convenience of transport
Lampiran 1. Komoditi ekspor perikanan berdasarkan kode HS-92 Appendix1 .  Fisheries Export Commodities Based on HS-92 Code
-180
J. Bijak dan Riset Sosek KP. Vol.5 No.2, 2010 181
tersebut  sangat  erat  kaitannya  dengan Managi, S., Kawajiri, H. and Tsurumi, T. 2005.
Regional Economic Integration and Trade kebijakan  di  bidang  fiskal,  demografi  dan
: An Empirical Evaluation of NAFTA and m o n e t e r   s e h i n g g a   k e b i j a k a n   y a n g
EU .  International  Journal  Agricultural dimunculkan perlu melibatkan berbagai pihak
Resources,  Governance  and  Ecology,
yang terkait.
4 (1). 23p Mutakin,  F.  2008. Faktor  Yang  Menunjang DAFTAR PUSTAKA Kinerja  Ekspor  Non  Migas  Indonesia
Tahun 2008 .Economic   Review No. 211.
Agustina,  W.  2008. Ekspor  Synthetic  Staple
Fibre  Polyester  (PSF)  Indonesia  ke
. Diakses tanggal 18 Maret 2009 Negara-Negara  Non  Uni  Eropa .  Tesis Purnomo,  A.H.  2007. Potret  dan  Strategi Ilmu  Ekonomi  Pasca  Sarjana  Fakultas
Pengembangan Perikanan Tuna, Udang Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
d a n   R u m p u t   L a u t   I n d o n e s i a   – Annonmous.  2008. Indonesian  Fisheries
P e r m a s a l a h a n   M a k r o   d i   S e k t o r
Book .  Ministry  of  Marine  Affairs  and
Perikanan  dan  Alternatif  Kebijakannya . F i s h e r i e s   –   J a p a n   I n t e r n a t i o n a
Balai  Besar  Riset  Sosial  Ekonomi Cooperation Agency (JICA). Japan
Kelautan  dan  Perikanan,  Badan  Riset Kennedy, P. E. 1981. Estimation with Correctly
Kelautan  dan  Perikanan,  Departemen Interpreted  Dummy  Variables  in
Kelautan dan Perikanan. Jakarta. 35 hal.
S e m i l o g a r i t h m i c   E q u a t i o n s .   T h e Yusuf,  R.  dan  Tajerin.  2007. Strategi American  Economic  Review.  71  (4).
Pemasaran  Komoditas  Perikanan 801p.
Indonesia .  Balai  Besar  Riset  Sosial Kusumastanto,  T.  2002. Reposisi  ”Ocean
Ekonomi  Kelautan  dan  Perikanan.
Policy”  dalam  Pembangunan  Ekonomi
Jakarta. 22 hal.
Indonesia di Era Otonomi Daerah . Orasi Ilmiah  :  Guru  Besar  Tetap  Bidang  Ilmu Kebijakan  Ekonomi  Perikanan  dan Kelautan,  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu Kelautan, IPB. Bogor. 134 hal.
http://www.bni.co.id/Portals/0/Document/
E K S P O R % 2 0 N O N % 2 0 M I G A S . p d f No      HS-92 Code Description 1 03 Fish and crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrate 0301 Live Fish 0302 Fish, fresh or chilled, excluding fish fillets and other fish meat of heading No. 0304 0303 Fish, frozen, excluding fish fillets and other fish meat of heading No. 0304 0304 Fish fillets and other fish meat (whether or not minced), fresh, chilled or frozen 0305 Fish, dried, salted or in brine, smoked fish, whether or not cooked before or during the smoking process; flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption 0306 Crustaceans, whether in shell or not, live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine, crustaceans, in shell, cooked by steaming  or by boiling in water, whether or not chilled, frozen, dried, salted or in brine, flours, meals 0307 Molluscs, whether in shell or not, live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine; aquatic invertebrates other than crustaceans and molluscs live, fresh chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets 2 1603 Extracts and juices of fish,meat or crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates 3 1604 Prepared or preserved fish; caviar and caviar substitutes prepared from fish eggs 4 1605 Crustaceans, molluscs and other  aquatic invertebrates, prepared or preserved 5 121220 Seaweeds and other algae, fresh, chilled, frozen or dried, whether or not ground 6 710110 Pearls, natural, whether or not worked or graded, but not strung, mounted or set, natural pearls, temporarily strung for convenience of transport (excl. mother-of-pearl) 7 710121 Cultured pearls, unworked, whether or not graded 8 710122 Cultured pearls, worked, whether or not graded, but not strung, mounted or set, worked cultured pearls, temporarily strung for convenience of transport

## Lampiran 1. Komoditi ekspor perikanan berdasarkan kode HS-92
Appendix1 .  Fisheries Export Commodities Based on HS-92 Code -180