## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 138-145 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN JENIS KELAS JAMINAN LAYANAN BPJS KESEHATAN DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHI PROCESS
Wilsen Grivin Mokodaser 1 , Gandung Triyono 2
1,2 Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia Email: 1 2111602104@student.budiluhur.ac.id, 2 gandung.triyono@budiluhur.ac.id (* : coressponding author)
Abstrak- Pada  tahun  2021  menunjukkan  hanya  68,  38%  penduduk  Indonesia  yang  memiliki  jaminan  kesehatan.  Kelompok jaminan Kesehatan menurut penanggung pembiayaan adalah BPJS Kesehatan dengan pembiayaan dari pemerintah sebesar 38,46%, BPJS  Kesehatan  dengan  pembayaran  iuran  perorangan  sebesar  22,03%  dan  sebanyak  8,45%  masyarakat  indonesia  memiliki Jaminan Kesehatan daerah (Jamkesda), jaminan kesehatan lainnya menggunakan jasa perusahaan atau kantor tempat masyarakat bekerja  dimana  presentasenya  sebanyak  2,93%,  dan  untuk  pembiayaan  perorangan  atau  mandiri  0,76%.  Metode Analitycal Hierarchi Process (AHP) dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan kelas layanan kesehatan karena dapat  menyederhanakan  proses  hierarki  yang  rumit  dalam  pengambilan  keputusan.  Hasil  penerapan  metode  ini  terlebih  dahulu harus  dilakukan  pengujian Concistency  Ratio (CR)  untuk  melihat  apakah  nilainya  sesuai  dengan  aturan  yang  berlaku  dimana Concistency Ratio (CR) > 10% atau 0,1. Nilai Index Ratio (IR) yang digunakan pada penelitian ini adalah 0.58 dimana jumlah kriterianya adalah 3 kriteria. Dengan penerapan metode Analitycal Hierarchi Process (AHP) pada kasus pemilihan kelas jaminan kesehatan ini didapkan nilai total rata-rata dari dari masing-masing kelas layanan kesehatan yaitu K1 = 0.562151, K2 = 0.2888765 dan K3 = 0.149084.
Kata  Kunci:  Analitycal  Hierarchi  Process (AHP),  BPJS  Kesehatan, Concistency  Indeks (CI), Index  Ratio (IR), Concistency Ratio (CR)
Abstract- In 2021, only 68.38% of Indonesia's population has health insurance. The health insurance group according to the guarantor of financing is BPJS Health with government funding of 38.46%, BPJS Health with individual contribution payments of 22.03%  and  as  many  as  8.45%  of  Indonesian  people  have  regional  health  insurance  (Jamkesda),  other  health  insurance  uses company services or offices where people work where the percentage is 2.93%, and for individual or independent financing 0.76%. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method can be used to solve problems in selecting health service classes because it can simplify  complex  hierarchical  processes  in  decision  making.  The  results  of  applying  this  method  must  first  be  tested  for  the Consistency Ratio (CR) to see whether the value is in accordance with applicable regulations where the Consistency Ratio (CR) is > 10% or 0.1. The Index Ratio (IR) value used in this study is 0.58 where the number of criteria is 3 criteria. With the application of the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the case of choosing this health insurance class, the average total value of each class of health services was obtained, namely K1 = 0.562151, K2 = 0.2888765 and K3 = 0.149084.
Keywords: Analitycal Hierarchi Process (AHP), BPJS Kesehatan , Consistency Indeks (CI), Index Ratio (IR), Concistency Ratio (CR)

## 1. PENDAHULUAN
Layanan jaminan kesehatan di Indonesia saat ini merupakan salah satu hal yang penting, hal tersebut dapat dilihat dari  besarnya  minat  masyarakat  untuk  menggunakan  berbagai  jenis  layanan  jaminan  kesehatan  untuk  berobat  ke fasilitas kesehatan. Pada tahun 2021 menunjukkan perbandingan 68 dari 100 penduduk di Indonesia telah memiliki jaminan pelayanan kesehatan dimana presentasenya mencapai 68,38%, sebagian besar penduduk Indonesia memiliki jaminan kesehatan berupa BPJS Kesehatan dengan bantuan iuran dari pemerintah sebesar 38,46%, BPJS Kesehatan dengan pembayaran iuran perorangan sebesar 22,03% dan sebanyak 8,45% masyarakat indonesia memiliki Jaminan Kesehatan  daerah  (Jamkesda),  jaminan  kesehatan  lainnya  menggunakan  jasa  perusahaan  atau  kantor  tempat masyarakat bekerja dimana presentasenya sebanyak 2,93% kemudian sebanyak 0,76% penduduk Indonesia memiliki dan menggunakan asuransi swasta sebagai jaminan kesehatan. Jika dilihat secara demografi maka diperoleh 72,80% penduduk yang telah memiliki jaminan kesehatan merupakan mereka yang berasal dari daerah perkotaan, sedangkan untuk  penduduk  yang  tinggal  dipedesaan  sebesar  62,52%  masyarakat  yang  telah  memiliki  jaminan  kesehatan[1]. Melihat betapa besar antusiasme dari masyarakat dan kerja keras dari pemerintah untuk mendorong masyarakat agar dapat  memanfaatkan  jaminan  kesehatan  menjadikan  sebagian  besar  penduduk  membutuhkan  informasi  yang  tepat supaya dapat menentukan jaminan kesehatan apa yang akan mereka gunakan.
Jaminan kesehatan yang disediakan pemerintah Indonesia sendiri memiliki beberapa jenis, dimana pemerintah menyediakan  jaminan  kesehatan  untuk  masyarakat  kurang  mampu  yang  disebut  penerima  bantuan  iuran  jaminan kesehatan  (PBI  JK),  golongan  masyarakat  pekerja  bukan  penerima  upah  (PBPU)  dan  masyarakat  yang  bekerja  di perusahaan swasta atau pemerintah yang disebut sebagai pekerja penerima upah (PBPU)[2]. Dengan berbagai jenis jaminan kesehatan tersebut menyebabkan masyarakat diharuskan untuk bisa memilih layanan apa yang akan mereka

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
gunakan.  Dalam  penanganan  pasien  yang  menggunakan  jaminan  BPJS  rumah  sakit  swasta  sendiri  menyiapkan berbagai  layanan  yang  berbeda-beda  mulai  dari  ketersediaan  fasilitas  kamar,  penunjang  medis,  maupun  tindakan medis yang akan diberikan kepada setiap pasien yang menggunakan jaminan kesehatan BPJS. Setiap kelas tanggungan BPJS  kesehatan  juga  memiliki  perbedaan  penanganannya,  perbedaan  penanganan  tersebut  terjadi  dikarenakan memang  perbedaan  kelas  yang  diterapkan  oleh  pihak  BPJS  kesehatan  ini  berpengaruh  juga  ke  rumah  sakit  yang dikelola  oleh  pemerintah  maupun  yang  dikelola  oleh  swasta.  Rumah  sakit  swasta  sendiri  memang  memiliki keterbatasan  diantaranya  dari  segi  fasilitas  kamar  yang  terbatas,  penyediaan  dukungan  medis  yang  terbatas dikarenakan  kebijakan  masing-masing  rumah  sakit  swasta  untuk  mendukung  proses  bisnis  dan  kelangsungan operasional  rumah  sakit.  Untuk  menyediakan  informasi  yang  tepat  bagi  masyarakat  sehingga  masyarakat  dapat memilih  layanan  kelas  apa  yang  akan  mereka  gunakan  maka  metode Analytical  Hierarchi  Process (AHP)  dapat digunakan untuk memberikan saran kepada masyarakat dalam pemilihan layanan jaminan kesehatan ini. Beberapa manfaat  penggunaan  metode  AHP  sendiri  adalah  dapat  dimanfaatkan  dalam  memberikan  pilihan  proses decision making yang lebih tepat[3]. Langkah awal untuk penerapan metode AHP adalah memberikan jenis kriteria yang akan digunakan untuk menjadi landasan dalam rekomendasi pilihan yang tepat [4]. Pada saat user dihadapkan pada suatu pilihan  untuk  membuat  keputusan  dalam  proses  bisnis  yang  sementara  berjalan  maka  sistem  untuk  penunjang keputusan dapat menjadi alat bantu. Hasil dari sistem pengambilan keputusan bisa merupakan suatu tools untuk dapat memberikan berbagai pilihan guna memperoleh suatu hasil yang lebih baik dan tepat sasaran[5]. Dengan tersedianya berbagai macam pilihan keputusan yang dihasilkan dari sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi top managemen untuk mengambil keputusan yang tepat karena sistem ini dihasilkan dari proses perhitungan yang tepat dan memiliki struktur yang jelas[6]
Terkait  dengan  pemanfaatan  metode Analytical  Hierarchi  Process (AHP)  untuk  dapat  mendukung  proses decision making dengan memberikan rekomendasi pilihan kepada pihak yang memiliki kepentingan diantaranya pada penelitian  yang  telah  dilakukan  terlebih  dahulu  terkait  dengan  pemilihan  internet  service  provider  terbaik  yang menghasilkan  beberapa  rekomendasi  provider  yang  telah  dihasilkan  dari  perbandingan  nilai  CR  yang  dimuatkan dalam sebuah tabel dan setelah diproses dengan metode AHP dihasilkan rekomendasi berupa ranking dari 5 provider yang  dibandingkan  dan  dari  hasil  perankingan  tersebut  didapatkan  secara  berurutan  dimulai  dengan  provider Telkomsel,  Indosat  IM3  Ooredoo,  XL  Axiata,  Tri  dan  yang  terakhir  adalah  Axis[7].  Penelitian  terkait  selanjutnya adalah membahas tentang pemilihan bibit padi berkualitas yang membandingkan metode AHP dan Topsis, hasil dari penelitian  ini  adalah  dari  lima  alternatif  jenis  bibit  padi  yang  masuk  dalam  kriteria  didapatkan  jenis  padi  Sunggal berada pada urutan pertama dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,858 dan jenis bibit padi Inpari32 dengan nilai preferensi 0,767 sehingga dari lima pilihan bibit yang telah dibuat maka rekomendasi bibit padi yang digunakan untuk ditanam pada daerah sambongbangi yaitu diambil dua nilai preferensi terbaik yaitu bibit padi Sunggal dan Inpari32[8]
Berdasarkan penelitian terkait diatas dan dengan melihat permasalahan yang ada dimana masyarakat harus dapat memilih jenis jaminan layanan kesehatan yang tepat dengan kebutuhan pengobatan dirumah sakit swasta yang ada di kota manado, maka peneliti melihat perlunya dibuat sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan kelas  yang  tepat  untuk  jaminan  kesehatan  yang  ditawarkan  oleh  BPJS  Kesehatan.  Diharapkan  dengan  adanya penelitian ini bermanfaat untuk masyarakat dapat memahami terkait perbedaan layanan dan fasilitas kesehatan yang didapatkan oleh pasien BPJS Kesehatan jika menggunakan jaminan BPJS untuk berobat di rumah sakit swasta.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  proses  identifikasi  masalah  dimana  dalam  penerepan  perawatan  pasien  BPJS Kesehatan yang dilakukan oleh rumah sakit swasta yang ada dikota manado terdapat beberapa perbedaan baik dari segi  layanan  dan  fasilitas  yang  didapatkan  oleh  pasien.  Perbedaan  tersebut  tidak  lepas  dari  kategori  kelas  yang diterapkan  oleh  BPJS  Kesehatan  dimana  terdapat  tiga  kategori  kelas  yang  disediakan.  Dengan  melihat  penerapan perawatan pasien BPJS Kesehatan maka akan ditentukan kriteria dan penentuan alternatif yang akan dijadikan acuan dalam  pengelolaan  data.  Setelah  proses  pengelolaan  data  selesai  maka  akan  dilanjutkan dengan penerapan metode AHP  hingga  diharapkan  dapat  memberikan  hasil  rekomendasi  terkait  pemilihan  kelas  BPJS  Kesehatan  yang  tepat untuk kalangan masyarakat luas. Pada tahapan penelitian yang akan dilakukan peneliti dapat dilihat pada gambar.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Gambar 1 . Tahapan Penelitian
Pada  tahapan  penelitian  terbagi  dari  dua  bagian  besar  yaitu  proses  dan  output.  Tahapan  yang  dilakukan  pada proses  dimulai  dengan  identifikasi  masalah  yang  telah  dijelaskan  pada  bagian  bab  1  yang  membahas  terkait  latar belakang penelitian dimana terdapat perbedaan layanan yang didapatkan pada saat masyarakat mengakses layanan kesehatan  di  rumah  sakit  swasta  dengan  menggunakan  jaminan  BPJS  Kesehatan.  Terkait  perbedaan  tersebut didapatkan  pada  saat  melakukan  konsultasi  lapangan  dengan  departemen  yang  mengatur  terkait  claim  perawatan rumah sakit swasta dengan pihak BPJS Kesehatan. Pada tahap ini juga dilakukan penentuan kriteria dan penentuan alternatif sesuai dengan masukan dari departemen claim rumah sakit. Setelah tahapan proses dilakukan maka masuk pada  tahap  untuk  menentukan  output  dimana  pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  data  hasil  penentuan  kriteria  dan penentuan alternatif kemudian hasil dari analisis data tersebut di lakukan proses implementasi dengan menggunakan metode AHP hingga menghasilkan rekomendasi terkait pemilihan kelas jaminan BPJS Kesehatan yang paling baik saat digunakan untuk akses layanan kesehatan di rumah sakit swasta.

## 2.2 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan oleh peneliti untuk membuat model sistem penunjang keputusan ini adalah dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  kemudian  untuk  teknik  analisis  selanjutnya digunakan  analisis  deskrpitif  untuk  membantu  menyajikan  ringkasan  yang  diperoleh  saat  melakukan  perankingan kelas  BPJS  Kesehatan  yang  disajikan  mulai  dari  yang  memiliki  hasil  terbesar  hingga  terkecil.  Metode  analisis  ini dipilih  karena  memiliki  kemudahan  dalam  pemahaman  dan  tingkat  fleksibilitas  yang  mudah  sehingga  diharapkan dapat memecahkan permasalahan kompleks yang terjadi dan dapat menghasilkan sebuah rekomendasi yang mudah dipahami oleh masyarakat.
Metode matriks perbandingan berpasangan dapat membantu untuk membandingkan objek dari setiap kriteria yang telah ditentukan, dengan penggunaan metode matriks perbandingan berpasangan ini akan mempermudah dalam proses pembobotan dari setiap nilai kepentingan untuk masing-masing kriteria yang telah ditentukan[9]. Dalam penggunaan matriks perbandingan berpasangan sistem pembobotannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tabel 1. Skala perbandingan berpasangan[10] Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Jika kedua komponen yang sama penting 3 Jika  komponen  yang  satu  sedikit  lebih  penting  dari pada yang lainnya 5 Komponen  yang  satu  lebih  penting  dari  pada  yang lainnya 7 Komponen yang satu jelas terpenting mutlak dari pada yang lainnya 9 Elemen yang satu lebih mutlak penting daripada yang lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai  yang  berada  pada  dua  komponen pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  n  mendapat  satu  angka  dibandingkan dengan  aktivitas  x,  maka  x  memiliki  nilai kebalikannya dibandingkan dengan n.
Untuk  mendukung  proses  analisis  deskriptif  yang  telah  dipilih  oleh  peneliti  makan  akan  melakukan  teknik wawancara terhadap pihak yang membidangi proses penanganan claim tagihan pasien BPJS Kesehatan di salah satu rumah sakit swasta yang ada di kota Manado.

## 2.3 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical Hierarchi Process digunakan dalam proses analisa data kuantitatif hingga dapat menghasilkan pilihan  alternatif  model  yang  dapat  dijadikan  rujukan[11]  dan  input  yang  dibutuhkan  untuk  menghasilkan  model tersebut adalah data yang dihasilkan dari persepsi ahli yang direkomendasikan dalam bentuk beberapa kriteria yang telah  ditentukan[12].  Jika  metode  ini  digunakan  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah  yang  kompleks  maka  akah memberikan hasil terstruktur dari berbagai tingkatan yang memiliki berbagai perbedaan. Tingkatan dimulai dengan tujuan,  faktor,  kriteria,  sub  kriteria  hingga  tingkatan  terakhir  yaitu  alternatif[13].  Berikut  dapat  berikan  langkah- langkah yang digunakan untuk penyelesaian metode AHP[14]:
1. Menentukan permasalahan dan menentukan solusi yang akan digunakan.
2. Menentukan struktur hierarki yang merupakan tujuan utama.
3. Membuat  matriks  yang  menggambarkan  perbandingan  berpasangan  yang  mendefinisikan  hubungan  atau dampak setiap poin terhadap kriteria yang lebih tinggi.
4. Menentukan perbandingan berpasangan hingga dihasilkan jumlah skor total yaitu:
a. n x[(n-1/2)]
dimana n adalah jumlah item yang akan digunakan dalam perbandingan.
5. Menghitung nilai eigen dan melakukan memeriksa konsistensi, jika muncul inkonsistensi maka dilakukan perhitungan pengulangan.
6. Melakukan pengulangan tahap 3,4 dan 5 untuk masing-masing tahap hierarki.
7. Menghitung vector eigen bobot pada masing-masing komponen pada matrikx komparasi untuk menentukan prioritas komponen dengan tingkat hierarki yang lebih kecil.
8. Perhitungan di lakukan dengan menambakan nilai pada setiap kolom untuk matriks yang akan melalui tahap normalisasi,  kemudian  menjumlakan  nilai  pada  setiap  baris  dan  melakukan  pembagian  dengan  jumlah komponen untuk menghasilkan nilai rata-ratanya.
9. Melakukan pemeriksaan integritas hierarki. Rumus yang akan digunakan dalam proses mengukur konsistensi perhitungan atau Consistency Index (CI):
CI= (λ Max – N) l (N-1) Dimana N = Jumlah elemen (kriteria)
Kemudian menghitung Consistency Ratio (CR) menggunakan rumus sebagai berikut:
CR=CI/IR
Dimana:

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
CR = Concietency Ratio, CI = Consistency Index, IR = Indeks Random Concietency (dengan melihat tabel IR).
Diakhir  hasil  perhitungan  kemudian  ditemukan  bahwa  nilai Concietency  Ratio (CR)  >  10%  atau  0,1  maka perhitungan ulang perlu untuk dilakukan kembali, tetapi hasil dari perhitungan dapat ditentukan dengan benar jika hasil Concictency Ratio (CR) <=0,1.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan membahas mengenai hasil  implementasi dari tahapan penelitian yang telah dibuat pada bab sebelumnya, pada tahapan ini implementasi akan dimuatkan dalam bentuk gambar, bagan dan hasil perhitungan dari metode yang telah dipilih.

## 3.1 Analisis data
Pada  tahapan  ini  dengan  melihat  penjabaran  dari  bab  awal  terkait  latar  belakan  masalah  yang  telah  dipilih, diperoleh sebuah gambaran dari hirarki yang dihasilkan.

## Gambar 2 Hirarki Masalah[15]
Dalam hierarki diatas menggambar sekilas tentang  penentuan tujuan dari penelitian terkait pemilihan kelas rawat yang disediakan oleh BPJS Kesehatan yang jika digunakan pada rumah sakit swasta dan dilihat dari 3 kriteria yaitu terkait layanan yang meliputi obat-obatan yang diberikan hingga tanggungan tindakan medis dari masing-masing kelas, kemudian dilihat dari fasilitas yang disediakan oleh rumah sakit swasta dengan masing-masing sesuai dengan kelas,  dan  kriteria  yang  terakhir  adalah  terkait  biaya  yang  dibayarkan  oleh  masyarakat  jika  akan  memilih  kelas perawatan yang disediakan oleh BPJS Kesehatan.
Untuk  memudahkan  analisa  terkait  pemilihan  kelas  rawat BPJS  Kesehatan  yang  akan  dipilih  oleh masyarakat maka dilakukan pendekatan dengan metode skala dasar perbandingan berpasangan. Dalam penentuan kriteria sesuai dengan  informasi  yang  didapatkan  dari  departemen  klaim  BPJS  Kesehatan  rumah  sakit  yang  dikelola  oleh  pihak swasta yang ada di daerah kota Manado maka diperoleh tiga kriteria yang akan dijadikan landasan dalam pembobotan dengan hasil sebagai berikut:

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Gambar 4. Matrix Perbandingan Berpasangan K1, K2, K3 dengan kriteria Layanan
Gambar 5. Matrix Perbandingan Berpasangan K1, K2, K3 dengan kriteria Fasilitas
Gambar 5. Matrix Perbandingan Berpasangan K1, K2, K3 dengan kriteria Biaya

## 3.2 Penerapan Metode AHP
Dengan diperolehnya nilai kuantitatif yang didapatkan dengan menggunakan matrix perbandingan berpasangan maka  langkah  selanjutnya  adalah  tahap  implementasi  metode  metode Analitical  Hierarchy  Process (AHP)  dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Perhitungan berdasarkan Kriteria Kriteria Layanan Fasilitas Biaya Nilai Eigen Jumlah E Rata-rata Layanan 1 3 8 0.68571 0.69231 0.66667 2.04469 0.68156 Fasilitas 0.33333 1 3 0.22857 0.23077 0.25 0.70934 0.23645 Biaya 0.125 0.33333 1 0.08571 0.07692 0.08333 0.24597 0.08199 Jumlah 1.45833 4.33333 12
Dengan melihat hasil perhitungan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) pada tabel 2 maka dilakukan uji konsistensi nilai dengan hasil sebagai berikut:
Nilai Lamda Max = (1.45833 x 0.68156) + (4.33333 x 0.23646) + (12 x 0.08199) = 3.002432
Nilai CI
= (3.002432 - 3) / (3 - 1) = 0.001216
Nilai CR
= 0.001216 / 0.58 = 0.002096 Dimana IR = 0.58 Sebagai mana nilai dari Concistency Ratio (CR) harus > 10% atau 0,1 maka dengan pemrosesan diatas didapatkan bahwa hasil pengujiannya adalah konsisten. Dengan melihat hasil rata-rata perhitungan dari nilai Eigen maka kriteria Layanan merupakan kriteria yang paling memiliki kepentingan terbesar diikuti dengan Fasilitas dan Biaya.
Tabel 3. Perhitungan berdasarkan layanan Layanan K1 K2 K3 Nilai Eigen Jumlah E Rata-rata K1 1 2 5 0.58824 0.6 0.55556 1.74379 0.58126 K2 0.5 1 3 0.29412 0.3 0.33333 0.92745 0.30915 K3 0.2 0.33333 1 0.11765 0.1 0.11111 0.32876 0.10959 Total 17 3.33333 9
K1 = Kelas 1 K2 = Kelas 2

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
K3 = Kelas 3
Dengan melihat hasil perhitungan AHP pada tabel 3 maka dilakukan uji konsistensi nilai dengan hasil sebagai berikut:
Nilai Lamda Max = (1.7 x 0.58126) + (3.33333 x 0.309150) + (9 x 0.10959) = 3.004924
Nilai CI
= (3.004924 – 3) / (3 – 1) = 0.002462 Nilai CR = 0.002462 / 0.58 = 0.004245 Dimana IR = 0.58 Sebagai mana nilai dari Concietency Ratio (CR) harus > 10% atau 0,1 maka dengan pemrosesan diatas didapatkan bahwa  hasil  pengujiannya  adalah  konsisten.  Dengan  melihat  hasil  rata-rata  perhitungan  dari  nilai  Eigen  maka  K1 merupakan kelas yang memiliki kepentingan terbesar diikuti dengan K2 dan K3.
Tabel 4. Perhitungan berdasarkan Fasilitas Fasilitas K1 K2 K3 Nilai Eigen Jumlah E Rata-rata K1 1 3 7 0.67742 0.69231 0.63636 2.00609 0.6687 K2 0.33333 1 3 0.22581 0.23077 0.27273 0.7393 0.2431 K3 0.14286 0.33333 1 0.09677 0.07692 0.09091 0.26461 0.0882 Total 1.47619 4.33333 11
K1 = Kelas 1 K2 = Kelas 2 K3 = Kelas 3 Dengan melihat hasil perhitungan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) pada tabel 4 maka dilakukan uji konsistensi nilai dengan hasil sebagai berikut:
Nilai Lamda Max = (1.47619 x 0.6687) + (4.33333 x 0.2431) + (11 x 0.0882) = 3.010785
Nilai CI
= (3.010785– 3) / (3 – 1) = 0.005392
Nilai CR = 0.005392 / 0.58 = 0.009297 Dimana IR = 0.58 Sebagai mana nilai dari Concietency Ratio (CR) harus > 10% atau 0,1 maka dengan pemrosesan diatas didapatkan bahwa  hasil  pengujiannya  adalah  konsisten.  Dengan  melihat  hasil  rata-rata  perhitungan  dari  nilai  Eigen  maka  K1 merupakan kelas yang memiliki kepentingan terbesar diikuti dengan K2 dan K3.
Tabel 5. Perhitungan berdasarkan Biaya Biaya K1 K2 K3 Nilai Eigen Jumlah E Rata-rata K1 1 0.33333 0.16667 0.1 0.07692 0.11111 0.28803 0.0961 K2 3 1 0.33333 0.3 0.23077 0.22222 0.75299 0.251 K3 6 3 1 0.6 0.69231 0.66667 1.95897 0.65299 Total 10 4.33333 1.5
K1 = Kelas 1 K2 = Kelas 2 K3 = Kelas 3 Dengan melihat hasil perhitungan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) pada tabel 5 maka dilakukan uji konsistensi nilai dengan hasil sebagai berikut:
Nilai Lamda Max = (10 x 0.09601) + (4.33333 x 0.251) + (1.5 x 0.65299) = 3.027255
Nilai CI
= (3.027255– 3) / (3 – 1) = 0.013628 Nilai CR = 0.013628 / 0.58 = 0.023496 Dimana IR = 0.58
Dari penerapan metode AHP ini didapatkan sebagai mana nilai dari Concietency Ratio (CR) harus > 10% atau 0,1  maka dengan  pemrosesan  diatas  didapatkan  bahwa  hasil  pengujiannya  adalah  konsisten.  Dengan  melihat  hasil rata-rata perhitungan dari nilai Eigen maka K3 merupakan kelas yang memiliki kepentingan terbesar diikuti dengan K2 dan K1. Dengan didapatkannya tingkat kepentingan tersebut maka diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada masyarakat yang akan memilih fasilitas kesehatan di rumah sakit swasta sebaiknya memilih kelas perawatan BPJS Kesehatan yang mana.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 99, Nomor 99, Bulan 2020 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 999-999 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  implementasi  metode Analitical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  menentukan  jenis  kelas jaminan BPJS kesehatan jika dilakukan pada rumah sakit yang dikelola oleh pihak swasta yang ada di kota Manado maka didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Pada  kasus  pemilihan  kelas  jaminan  kesehatan  ini  didapkan  nilai  total  rata-rata  dari  dari  masing-masing  kelas layanan kesehatan yaitu K1 = 0.562151, K2 = 0.2888765 dan K3 = 0.149084
2. Jika  masyarakat  yang  membutuhkan  jaminan  kesehatan  yang  diselenggarakan  oleh  pemerintah  dengan  melihat kualitas  layanan  kesehatan  meliputi  layanan  medis  berupa  obat-obatan  dan  jaminan  tindakan  medis  maka disarankan untuk dapat memilih BPJS Kesehatan kelas 1.
3. Jika  masyarakat  yang  membutuhkan  jaminan  kesehatan  yang  diselenggarakan  oleh  pemerintah  dengan  melihat kriteria fasilitas yang didapatkan pada rumah sakit swasta maka disarankan memilih BPJS Kesehatan kelas 2.
4. Jika  masyarakat  yang  membutuhkan  jaminan  kesehatan  yang  diselengarakan  oleh  pemerintah  dengan  melihat kriteria biaya berupa iuran bulanan yang ringan maka masyarakat disarankan untuk memilih BPJS Kesehatan kelas 3.
Kesimpulan ini menunjukkan bahwa, penerapan metode Analytical Hierachy Process (AHP) dapat menghasilkan sebuah rekomendasi terkait pemilihan kelas BPJS kesehatan yang lebih tepat dan menguntungkan bagi masyarakat jika akan digunakan untuk perawatan kesehatan di rumah sakit swasta.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B.  P.  Statistik,  “Persentase  Penduduk  yang  Memiliki  Jaminan  Kesehatan  Menurut  Provinsi  dan  Jenis  Jaminan.” https://www.bps.go.id/indikator/indikator/view_data_pub/0000/api_pub/UUROM3lMeGsxZ0czT2xFeEJsK0VWZz09/da_ 04/1 (accessed Mar. 19, 2023).
[2] B. P. J. Sosial, “Peserta.” https://bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/index.php/pages/detail/2014/11 (accessed Mar. 17, 2023).
[3] N. Aisyah and A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),” J. Esensi Infokom  J. Esensi Sist. Inf. dan Sist. Komput. , vol. 5, no. 2, pp. 7–13, 2022, doi: 10.55886/infokom.v5i2.275.
[4] F. M. U. Hasiani, T. Haryanti, R. Rinawati, and L. Kurniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Ritel dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Sistemasi , vol. 10, no. 1, p. 139, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1125.
[5] M. Yanto, “Sistem Penunjang Keputusan Dengan Menggunakan Metode Ahp Dalam Seleksi Produk,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 3, no. 1, pp. 167–174, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[6] M.  R.  Ardhiansyah  and  A.  Diana,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Untuk  Pemilihan  Guru  Berkinerja Terbaik  Pada  Smkn  59  Jakarta,” IDEALIS    Indones.  J.  Inf.  Syst. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  27–36,  2023,  doi: 10.36080/idealis.v6i1.2988.
[7] S. Nurajizah, N. A. Ambarwati, and S. Muryani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 6, no. 3, pp. 231–238, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.632.
[8] I. M. Khusna and N. Mariana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Dengan Metode AHP Dan Topsis,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 2, pp. 162–169, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i2.1145.
[9] A. R Laisouw, S. Lutfi, and F. Tempola, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode Ahp,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 34–60, 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i1.973.
[10]  Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[11]  F.  F.  H.  Hadi  and  G.  Gushelmi,  “Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Yang  Berhak Mendapatkan  Beasiswa Miskin Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 3, no. 1, pp. 157–166, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.173.
[12]  A. Irawan, R. Rohaniah, H. Sulistiani, and A. T. Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Tempat Servis Komputer  di  Kota  Bandar  Lampung  Menggunakan  Metode  AHP,” J.  Tekno  Kompak ,  vol.  13,  no.  1,  p.  30,  2019,  doi: 10.33365/jtk.v13i1.267.
[13]  A.  E.  Munthafa,  H.  Mubarok,  J.  Teknik,  and  I.  Universitas,  “PENERAPAN  METODE  ANALYTICAL  HIERARCHY PROCESS  DALAM  SISTEM  Kata  Kunci :  Analytical  Hierarchy  Process  ,  Consistency  Index  , Mahasiswa  Berprestasi  . Keywords :  Analytical  Hierarchy  Process  ,  Consistency  Index  ,  Achievement  Student  b  .  Kelebihan  dan  Kelemaha,” J. Siliwangi , vol. 3, no. 2, pp. 192–201, 2018.
[14]  G.  S.  Mahendra  and  I.  P.  Y.  Indrawan,  “Metode  Ahp-Topsis  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penempatan Automated  Teller  Machine,” JST  (Jurnal  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  130–142,  2020,  doi:  10.23887/jst- undiksha.v9i2.24592.
[15]  A. Herdiansah, “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik Di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas Xii Ipa Mengunakan Metode Ahp,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 19, no. 2, pp. 223–234, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.