## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI SAYUR DI KECAMATAN MARO SEBO (STUDI KASUS DI DESA JAMBI TULO KABUPATEN MUARO JAMBI)
Etik Winarni

## Universitas Muhammadiyah Jambi
Etikwinarni88@gmail.com
Iwan Eka Putra Universitas Muhammadiyah Jambi Iwanej@yahoo.com
Yuliska Putri Amanda

## Universitas Muhammadiyah Jambi yuliskaputri@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi  produksi  sayur  di Kecamatan  Maro  Sebo. Data  yang  dianalisis    menggunakan    Analisis    Regresi  Linear Berganda,  Uji  F,  Uji  T,  Korelasi.  Dari hasil  analisis  dan  pembahasan  penelitianLuas Lahan,pupuk, modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat produksi sayur di kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten muaro Jambi, Sedangkan Tenaga Kerja berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  produksi  sayur  di  Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.Adapun hasil Korelasi yang terjadi Adanya hubungan positif dan tingkat hubungan kuat antara Luas Lahan dan Produksi Sayur dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar  0,792.,  Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan kuat  antara  Bibit/Benih  dan  Produksi  Sayur  dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar  0,760., Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  kuat  antara  Pupuk  dan  Produksi  Sayur dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar  0,757.,  Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan kuat  antara  Modal  dan  Produksi  Sayur  dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar  0,798.Adanya hubungan positif dan tingkat hubungan cukup kuat antara Tenaga Kerja dan Produksi Sayur dikarenakan nilai korelasi sebesar 0,437.
Kata Kunci:Faktor-faktor produksi, Produksi sayuran.

## ABSTRACT
This research aims to analyze the factors that influence vegetable production in Maro Sebo District.  Data  were  analyzed  using  Multiple Linear  Regression  Analysis,  F  Test,  T  Test, Correlation.  From  the  results  of  the  analysis  and  research  discussion,  the  area  of land, fertilizer, capital has a positive and significant effect on the level of vegetable production in Maro Sebo sub-district,  Jambi Tulo village, Jambi district, while labor has a negative and insignificant effect on the level of vegetable production in Maro Sebo sub-district, Jambi Tulo  district  Muaro  Jambi.  As  for  the  correlation  results  that  occur  There  is  a  positive relationship  and  the  level  of  strong  relationship  between  Land  Area  and  Vegetable Production due to the correlation value of 0.792. There is a positive relationship and the level  of  strong  relationship  between  Seeds  /  Seed  and  Vegetable  Production  due  to  the correlation value of 0.760. positive relationship and the level of strong relationship between Fertilizer and Vegetable Production due to the correlation value of 0.757., The existence of
a positive relationship and the level of strong relationship between Capital and Vegetable Production due to the correlation value of 0.798. There is a positive relationship and the level of relationship is quite strong between Labor and Vegetable Production diarrhea The correlation value is 0.437.
Keywords: Production factors, Vegetable production.

## PENDAHULUAN
Provinsi  Jambi  khususnya  Kabupaten  Muaro  Jambi  yang  selama  ini  dikenal sebagai salah satu daerah yang mendukung  dalam melakukan kegiatan usahatani sayuran dan merupakan penghasil sayuran terbanyak di Provinsi Jambi. Penduduk Di  Kabupaten  Muaro  Jambi  juga  mayoritas  memiliki  pekerjaan  di  bidang  sektor pertanian.  Sehingga  sektor  pertanian  dipandang  sebagai  lahan  pekerjaan  di Kabupaten  Muaro  Jambi.  Hal  ini  mencerminkan  bahwa  sektor  pertanian merupakan sektor penyerap tenaga kerja di Kabupaten Muaro Jambi. Sebagai salah satu daerah basis pertanian dan merupakan penghasil sayuran terbanyak di Provinsi Jambi,  tetapi  Kabupaten  Muaro  Jambi  mengalami  penurunan  pada  produksi sayurnya.  Hal  ini  dibuktikan  oleh  produksi  sayuran  di  Kabupaten  Muaro  Jambi mengalami penurunan produksi sayur. Pada tahun 2016 produksi sayuran  sebesar 3622,7 ton, Sedangkan pada tahun 2017 produksi sayuran mengalami penurunan sebesar 3480,2 ton  (Badan Pusat Statistik, Kabupaten Muaro Jambi Dalam Angka 2017 dan 2018) 1 .
Kecamatan  Maro  Sebo  sebagai  salah  satu  Kecamatan  di  Kabupaten  Muaro Jambi yang juga penghasil tanaman sayur di daerahnya sendiri. Tabel di bawah ini menggambarkan  mengenai  hasil  dari  beberapa  komoditi  sayuran  di  Kecamatan Maro Sebo.
1 Badan Pusat Statistik. 2017. Kabupaten Muaro Jambi Dalam Angka 2017. Muaro Jambi.

## Tabel
Produksi Tanaman Sayur di Kecamatan Maro Sebo Kabupaten  Muaro Jambi Tahun 2017 No Komoditi Produksi (Kwintal)
1. Kacang Panjang 970
2. Cabai Besar 540
3. Cabai Rawit
275 4. Terung 640
5. Mentimun
1.560
6. Pare 1.080 Jumlah 5.065
Sumber : Badan Pusat Induk Pertanian K ecamatan Maro Sebo
Dilihat dari table di atas bahwa jumlah produksi di Kecamatan Maro Sebo adalah sebesar  5.065  kwintal  produksi  sayuran  dan  produksi  terbesar  adalah jenis  sayuran  Mentimun  yaitu  sebesar  1.560  kwintal  sedangkan  produksi terkecil adalah jenis sayuran Cabai Rawit yaitu sebesar 275 kwintal. Petani sayur di  Kecamatan  Maro  Sebo  tersebar  di setiap  Kelurahan/Desa  yang  ada  di Kecamatan Maro Sebo antara lain Kelurahan Jambi Kecil, Desa Jambi Tulo, Desa  Setiris,  Desa  Mudung  Darat,  Desa  Danau  Kedap,  Desa  Bakung,  Desa Niaso,  Desa  Muaro  Jambi,  Desa  Danau  Lamo,  Desa  Baru,  Desa  Tanjung Katung  dan  Desa Lubuk  Raman.  Berikut  data  jumlah  petani  sayur  di Kecamatan Maro Sebo.
Tabel
Jumlah Petani sayur di Kecamatan Maro Sebo Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2016-2017
No Nama Kelurahan/Desa Jumlah Petani Pertahun (Orang) 2016 2017 1 Kelurahan Jambi Kecil
117 86
2 Jambi Tulo
112 153 3 Setiris 45 53 4 Mudung Darat 20 35 5 Danau Kedap 14 20 6 Bakung 12 15 7 Niaso
14 8 8 Muaro Jambi 20 14 9 Danau Lamo 6 11
10 Baru
22 46 11 Tanjung Katung 90 107 11 Lubuk Raman 17 13
Total
489 548
Sumber : Kantor Camat Maro Sebo
Dilihat dari tabel di atas bahwa jumlah petani sayur terbanyak berada di Desa  Jambi  Tulo  sedangkan  paling  sedikit  berada  di  Desa  Danau  Lamo. Usahatani  Sayur  merupakan  mata  pencaharian  utama  yang  dapat  membantu meningkatkan  atau  memenuhi  kebutuhan  hidup  mereka  serta  keluarganya masing-masing. Dalam  penelitian  ini,  penulis  mengadakan  penelitian  di  Desa Jambi Tulo yang mana di Desa Jambi Tulo merupakan Jumlah Petani Sayuran terbanyak  yaitu  sebesar  153  petani  sayur  yang  ada  di  Kecamatan  Maro  Sebo Kabupaten  Muaro  Jambi  .  (Badan  Pusat  Induk  Pertanian  Kecamatan  Maro Sebo.2017) 2
2 Badan Pusat Induk Pertanian Kecamatan Maro Sebo.2017. Produksi Tanaman Sayur di Desa Jambi Tulo Kecamatan Maro Sebo Kabupaten Muaro Jambi . Muaro Jambi

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini populasi adalah seluruh petani sayur di Desa Jambi Tulo Kecamatan Maro Sebo Kabupaten Muaro Jambi, populasi tersebut terdiridari 153 petani sayur.
Populasi Menurut  Nana  Syaodih  Sukmadinata 3 sampel  adalah  sebagian  dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut, dalam penelitian ini karena jumlah populasi < 100 sampel yang digunakan yaitu sebesar 61 petani sayur di Desa Jambi Tulo Kecamatan Maro Sebo Kabupaten Muaro Jambi.
Untuk  menentukan  ukuran  sampel  maka  digunakan  rumus  Slovin  dengan rumus sebagai berikut:
Dimana :
n = Ukuran atau jumlah sampel
N = Jumlah populasi informasi di Desa Jambi Tulo e = Presesi yang diharapkan
Berdasarkan rumus diatas, diperoleh jumlah sampel adalah :
n=
n =
n = 60,47 = 61 responden
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak 61
3 Sukmadinata Nana Syaodih, 2009. Metode Penelitian Pendidikan , Bandung: Remaja Rosdakarya
n =
sampel.
Dalam  penelitian  ini  digunakan  teknik  empiris  analisis  regresi  linear berganda.  Untuk  membuktikan  kebenaran  dari  hipotesis  maka  diperlukan analisis  data.  Untuk  mengetahui  pengaruh  dari  satu  variabel  bebas  terhadap variabel terikat dapat dibuat formulasi:
Persamaan umum Regresi Linear Berganda, adalah sebagai berikut :
Keterangan :
Y = Jumlah Produksi.
= Konstanta.
=Angka  arah  atau  koefisien  regresi,  yang  menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variable dependen yang didasarkan pada variabel independen.
X 1 = Luas Lahan X 2 = Bibit/Benih X 3 = Pupuk X 4 = Modal X 5 = Tenaga Kerja
= Eror
Berdasarkan  adanya  regresi  berganda  tersebut,  koefisien  korelasi  linier berganda tersebut dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
2 2 2 1 1 12 . .......... Y Y X b Y X b Y X b R n n Y        
Koefisien korelasi, yakni besar kecilnya hubungan antara dua variabel yang dinyatakan  dalam  bilangan.  Besarnya  korelasi -1  adalah  negatif  sempurna  yakni terdapat  hubungan  di  antara  dua  variabel  atau  lebih  namun  arahnya  terbalik,  +1 adalah korelasi yang positif sempurna (sangat kuat) yakni adanya sebuah  hubungan di antara dua variabel atau lebih tersebut, sedangkan koefisien korelasi 0 dianggap
Log Y = + + + + + e ++e…………(1) 2 2 2 1 1 12 . .......... Y Y X b Y X b Y X b R n n Y        
tidak terdapat hubungan antara dua variabel atau lebih yang diuji sehingga dapat dikatakan tidak ada hubungan sama sekali.
Besaran nilai koefisien korelasi berkisar antara -1 hingga 1 berikut nilai korelasi :
0,00 - 0,19 = korelasi antar variabel sangat lemah
0,20 - 0,39 = korelasi antar variabel lemah
0,40 - 0,59 = korelasi antar variabel cukup kuat
0,60 - 0,79 = korelasi antar variabel kuat
0,80 - 1,00 = korelasi antar variabel sangat kuat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  statistik  dalam  penelitian ini  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan bantuan SPSS Versi 23 didapatkan hasil sebagai berikut :

## Tabel
Analisa Regresi Model B t Sig. (Constant) 2,635 1,276 ,207 Log Luas Lahan 1,574 5,010 ,000 Log Benih/Bibit ,314 7,684 ,000 Log Pupuk -1,518 -4,345
,000
Log Modal 1,015 2,904 ,005 Log Tenaga Kerja -,248 -1,128 ,264
Dari  tabel  di  atas  kemudian  dimasukkan  dalam  model  persamaan  regresi, sebagai berikut :
Y = 2,635 + 1,574 X1 + 0,314 X2 - 1,518 X3 + 1,015  X4 – 248 X5 + e Dari persamaan regresi berganda diatas dapat kita ketahui bahwa :
a. Nilai konstanta adalah sebesar 0,565maka variabel luas lahan, jumlah pupuk, modal,  dan  tenaga  kerja  tetap  atau  tidak  berubah  maka  produksi  sayur adalaah sebesar 0,565 persen.
b. Dari masing-masing koefisien regresi berdasarkan model persamaan regresi linier berganda diatas dapat dilihat bahwa koefisien regresi luas lahan bernilai positif  dengan  nilai  sebesar  1,574.  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap peningkatan luas lahan sebesar 1 persen maka luas lahan sayur di Kecamatan Maro  Sebo  khusunya  Desa  Jambi  Tulo  Kabupaten  Muaro  Jambi akan mengalami  peningkatkan  sebesar  1,574  persen  terhadap  Produksi  Sayur Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
c. Sedangkan untuk koefisien regresi bibit dalam persamaan regresi berganda bernilai  positif adalah  0,314  hal  ini  menunjukkan bahwa setiap  kenaikan 1 persen untuk bibit akan meningkatkan produksi sayur di Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi sebesar 0,314 persen.
d. Untuk  koefisien  regresi  pupuk  dalam  persamaan  regresi  berganda  bernilai negatif adalah -1,518 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1 persen akan menurunkan nilai produksi sayur di Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi sebesar -1,518 persen.
e. Sedangkan  koefisien  regresi  modal  dalam  persamaan  regresi  berganda bernilai positif adalah  1,015 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1 persen  akan  meningkatkan  nilai  produksi  sayur  di  Kecamatan  Maro  Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi sebesar  1,015 persen.
f. Dan untuk koefisien regresi tenaga kerja dalam persamaan regresi berganda bernilai negatif adalah -0,248 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1
persen  akan  menurunkan  nilai  produksi  sayur  di  Kecamatan  Maro  Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi sebesar -0,248 persen

## Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  secara  bersama-sama  variabel independen  (Luas  Lahan,  Bibit,  Pupuk,  Modal  dan  Tenaga  Kerja)  berpengaruh terhadap  variabel  dependen  (produksi  sayur),  dalam  pengujian  hipotesis  terdapat variasi  antara  nilai  variabel  dependen  yang dijelaskan  oleh  variabel  independen, dilakukan perumusan hipotesis yaitu:
Jika F hitung < F tabel atau jika signifikan F > α0,05 : Ho diterima atau Ha ditolak.
Jika  F  hitung  >  F  tabel  atau  jika  signifikan  F  <  α0,05  :  Ho  ditolak  atau  Ha diterima.

## Tabel
UJI F ANOVA a Model Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regressio n 12,508 5 2,502 59,653 ,000 b
Residual
2,306 55 ,042
Total 14,814 60
a. Dependent Variable: Log Produksi b. Predictors: (Constant), Log Tenaga Kerja, Log Bibit, Log Luas Lahan, Log Modal, Log Pupuk
Berdasarkan  tabel  5.2.2  Uji-F  (Anova)  yaitu  dengan  derajat  kebebasaan maka  diperoleh  F hitung sebesar  59,653  sedangkan  F tabel sebesar  2,54  yang diperoleh  melalui  perhitungan  statistic  perhitungan  menunjukan  bahwa
ternyata nilai F hitung lebih besar dari F tabel (59,653 > 2,54) maka Ha diterima dan menerima  hipotesis  dengan  tingkat  keyakinan  95%  (α=0,05  persen).  Hal  ini berarti  semua  variabel  (Luas  Lahan,  Bibit,  Pupuk,  Modal  dan  Tenaga  Kerja) secara  bersama-sama  (simultan)  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen terikat  (produksi  sayur)  dengan  tingkat  signifikan  0,000  <  0,05  menunjukan signifikannya variabel independen terhadap variabel dependen dengan kata lain setiap perubahan variabel bebas akan mempengaruhi produksi sayuran.

## Uji Parsial (Uji-t)
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas  secara  individu  dalam  menerangkan  variasi variabel  terikat.  Uji  ini dilakukan  untuk  mengetahui  ssignifikan  masing-masing  variabel  independen dengan variabel dependen, hipotesis dilihat dengan cara melihat taraf signifikan masing-masing variabel dan hasil regresi, yaitu jika taraf signifikan > 5 persen (0,05) bearti tidak ada pengaruh dan sebaliknya.
a. Variabel X1 (Luas Lahan)
Pada  variabel  X1(Luas  Lahan)  diketahui  nilai  t hitung sebesar  5,010  dan  t tabel sebesar  1,672,  dengan  melihat  perbandingan  t hitung luas  lahan  lebih  besar daripada t tabel (5,010 >1,672), atau t hitung berada pada daerah penerimaan Ha,  artinya  Luas  Lahan  terdapat  pengaruh  signifikan  terhadap  produksi sayur.
b. Variabel X2 (Bibit)
Pada  variabel  X2(bibit)  diketahui  nilai  t hitung sebesar  5,010  dan  t tabel sebesar 1,672,  dengan  melihat  perbandingan  t hitung bibit  lebih  besar  daripada  t tabel (5,010  >1,672),  atau  t  hitung  berada  pada  daerah  penerimaan  Ha,  artinya bibit terdapat pengaruh signifikan terhadap produksi sayur.
c. Variabel X3 (Pupuk)
Pada variabel X3(Pupuk) diketahui nilai t hitung sebesar -4,345 dan t tabel sebesar 1,672,  dengan  melihat  perbandingan  t hitung pupuk  lebih  kecil  daripada  t tabel (-
4,345  <1,993),  atau  t  hitung  berada  pada  daerah  penolakan  Ha,  artinya pupuk  tidak  terdapat pengaruh signifikan  terhadap produksi  sayur.  Hal  ini disebabkan  penggunaan  pupuk  oleh  petani  sayur  itu  sendiri  tidak  sesuai aturan  misalnya  pemberian  pupuk  seharusnya  di  tanam  ke  lobang  benih tetapi pada umumnya pemberian pupuk dilakukan di sebar dan penggunaan pupuk  yang  sangat  berlebihan  maka  akan  menyebabkan  menurunnya produksi.
d. Variabel X4 (Modal)
Pada variabel X4 (Modal) diketahui nilai t hitung sebesar 2,904 dan t tabel sebesar 1,672, dengan melihat perbandingan t hitung modal lebih besar daripada t tabel (2,904  > 1,672),  atau  t  hitung berada pada  daerah penerimaan Ha,  artinya modal terdapat pengaruh signifikan terhadap produksi sayur.
e. Variabel X5 (Tenaga Kerja)
Pada  variabel  X5  (Tenaga  Kerja)  diketahui  t hitung sebesar -1,128  dan  t tabel sebesar  1,672,  dengan  melihat  perbandingan  t hitung tenaga  kerja  lebih  kecil daripada t tabel (-1,128 < 1,672), atau t hitung berada pada daerah penolakan Ha,  artinya  Tenaga  Kerja  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  terhadap produksi  sayur.  Hal  ini  disebabkan  karena  tenaga  kerja  yang  digunakan adalah tenaga kerja keluarga dimana tenaga kerja tersebut adalah tenaga kerja sukarela.

## Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu  nilai  yang  mendekati  satu  berarti
variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel terikat. Hasil koefisien determinasi dapat dilihat dari tabel berikut:

## Tabel Koefisien Determinasi
Mod el R R Squar e Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Chang e df1 df2 Sig. F
Change
1 ,919 a ,844 ,830 ,20478 ,844 59,653
5 55
,000
a. Predictors: (Constant), Log Tenaga Kerja, Log Bibit, Log Luas Lahan, Log Modal, Log Pupuk
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  besarnya  pengaruh  luas  lahan,  bibit, pupuk, modal, dan tenaga kerja terhadap produksi sayur di Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi diukur menggunakan R 2 adalah sebesar 0,844  hal  ini  bearti  bahwa  variabel-variabel  independen  dalam  model  mampu menjelaskan variabel dependen sebesar 84,4 persen sisanya 15,6 persen (100 persen - 84,4  persen)  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak  dijelaskan  dalam penelitian ini.

## Uji Korelasi
Korelasi  merupakan  salah  satu  teknik  analisis  dalam  statistik  yang  digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Hubungan dua variabel tersebut dapat terjadi karena adanya hubungan sebab akibat atau dapat pula  terjadi  karena  kebetulan  saja.  Dua  variabel  dikatakan  berkorelasi  apabila perubahan pada variabel yang satu akan diikuti perubahan pada variabel yang lain secara  teratur  dengan  arah  yang  sama  (korelasi  positif)  atau  berlawanan  (korelasi negatif).
a. Korelasi Pertama

## Tabel Korelasi Luas Lahan dan Produksi Sayur Correlations
Produksi Luas Lahan Pearson Correlation
Produksi 1,000 ,792
Luas Lahan
,792
1,000 Sig. (1-tailed) Produksi
. ,000
Luas Lahan
,000
. N Produksi
61 61
Luas Lahan 61 61
Setelah nilai r diketahui r = 0,792 berarti r terletak diantara 0,60 - 0,79 yang menyatakan  adanya  hubungan  positif  dan  timgkat  hubungan  kuat  antara  Luas Lahan  dan  Produksi  Sayur.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  terhadap  koefisien korelasi  untuk  menguji  apakah  nilai  r  signifikan  atau  tidak.  Untuk  pengujian  ini digunakan  t - test  dengan  tingkat  signifikan  5  persen.  Kemudian  hasilnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan rumus :

## = 9,972
Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa Ha diterima, hal ini terbukti karena t hitung (t=9,972) lebih besar dari t tabel (t=1,672). Hal ini menunjukkan bahwa Luas Lahan berhubungan positif dan signifikan dengan Produksi  Sayur.

## b. Korelasi Kedua

## Tabel Korelasi Bibit dan Produksi Sayur Correlations
Produksi Bibit Pearson Correlation
Produks i 1,000
,760 Bibit ,760 1,000
Sig. (1-tailed)
Produks i . ,000 Bibit ,000 . N
Produks i
61 61
Bibit 61 61
Setelah nilai r diketahui r = 0,760 berarti r terletak diantara 0,60 - 0,79 yang menyatakan adanya hubungan positif dan timgkat hubungan kuat antara Bibit dan Produksi Sayur. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap koefisien korelasi untuk menguji apakah nilai r signifikan atau tidak. Untuk pengujian ini digunakan t - test dengan tingkat signifikan 5 persen. Kemudian hasilnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan rumus :

## = 8,996
Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa Ha diterima, hal ini terbukti karena t hitung (t=8,996) lebih besar dari t tabel (t=1,672). Hal ini menunjukkan bahwa Bibit berhubungan positif dan signifikan dengan Produksi  Sayur.

## c.  Korelasi Ketiga

## Tabel Korelasi Pupuk dan Produksi Sayur Correlations
Produksi Pupuk Pearson Correlation
Produks i 1,000
,757
Pupuk
,757 1,000
Sig. (1-tailed) Produks i . ,000 Pupuk ,000 . N
Produks i
61 61
Pupuk 61 61
Setelah nilai r diketahui r = 0,757 berarti r terletak diantara 0,60 - 0,79 yang menyatakan adanya hubungan positif dan timgkat hubungan kuat antara Pupuk dan Produksi Sayur. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap koefisien korelasi untuk menguji apakah nilai r signifikan atau tidak. Untuk pengujian ini digunakan t - test dengan tingkat signifikan 5 persen. Kemudian hasilnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan rumus :
= 8,903
Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa Ha diterima, hal ini terbukti karena t hitung (t=8,903) lebih besar dari t tabel (t=1,672). Hal ini menunjukkan bahwa Pupuk berhubungan positif dan signifikan dengan Produksi  Sayur.
d. Korelasi Keempat

## Tabel Korelasi Modal dan Produksi Sayur Correlations
Produksi Modal Pearson Correlation
Produks i 1,000 ,798
Modal ,798 1,000
Sig. (1-tailed) Produks i . ,000 Modal ,000 . N Produks i 61 61
Modal 61 61
Setelah nilai r diketahui r = 0,798 berarti r terletak diantara 0,60 - 0,79 yang menyatakan adanya hubungan positif dan timgkat hubungan kuat antara Modal dan Produksi Sayur. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap koefisien korelasi untuk menguji apakah nilai r signifikan atau tidak. Untuk pengujian ini digunakan t - test dengan tingkat signifikan 5 persen. Kemudian hasilnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan rumus :
= 10,181
Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa Ha diterima, hal ini terbukti karena t hitung (t=10,181) lebih besar dari t tabel (t=1,672). Hal ini menunjukkan bahwa Modal berhubungan positif dan signifikan dengan Produksi  Sayur.

## e.  Korelasi Kelima

## Tabel Korelasi Tenaga Kerja dan Produksi Sayur Correlations
Produksi
Tenaga Kerja Pearson Correlation Produksi 1,000 ,437
Tenaga Kerja
,437
1,000 Sig. (1-tailed) Produksi
. ,000 Tenaga Kerja
,000
. N Produksi
61 61
Tenaga Kerja 61 61
Setelah nilai r diketahui r = 0,437 berarti r terletak diantara 0,40 - 0,59 yang menyatakan  adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  cukup  kuat  antara Tenaga  Kerja  dan  Produksi  Sayur.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  terhadap koefisien  korelasi  untuk  menguji  apakah  nilai  r  signifikan  atau  tidak.  Untuk pengujian  ini  digunakan  t - test  dengan  tingkat  signifikan  5  persen.
Kemudian  hasilnya  dibandingkan  dengan  t  tabel  dengan  menggunakan rumus :
= 3,733
Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa Ha diterima, hal ini terbukti karena t hitung (t=3,733) lebih besar dari t tabel (t=1,672). Hal ini menunjukkan bahwa Tenaga Kerja berhubungan positif dan signifikan dengan Produksi  Sayur.

## KESIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi sayur di kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi adalah:
1. Luas  Lahan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat produksi sayur di kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten muaro Jambi.
2. Bibit  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  produksi sayur di kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
3. Pupuk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat produksi sayur di Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
4. Modal  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  tingkat produksi sayur di Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
5. Tenaga  Kerja  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap tingkat  produksi  sayur  di  Kecamatan  Maro  Sebo  Desa  Jambi  Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
6. Luas  Lahan,  Bibit,  dan  Modal  secara  bersama-sama  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  produksi  sayur  di  Kecamatan  Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
7. Pupuk  dan  Tenaga  Kerja  secara  bersama-sama  berpengaruh  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  produksi  sayur  di  Kecamatan Maro Sebo Desa Jambi Tulo Kabupaten Muaro Jambi.
Adapun Korelasi yang terjadi antara lain, adalah :
1. Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  kuat  antara  Luas Lahan dan Produksi Sayur dikarenakan nilai korelasi sebesar 0,792.
2. Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  kuat  antara Bibit/Benih  dan  Produksi  Sayur  dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar 0,760.
3. Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  kuat  antara  Pupuk dan Produksi Sayur dikarenakan nilai korelasi sebesar 0,757.
4. Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  kuat  antara  Modal dan Produksi Sayur dikarenakan nilai korelasi sebesar 0,798.
5. Adanya  hubungan  positif  dan  tingkat  hubungan  cukup  kuat  antara Tenaga  Kerja  dan  Produksi  Sayur  dikarenakan  nilai  korelasi  sebesar 0,437.
DAFTAR PUSTAKA
Ahyari, Agus. 2001. Managemen Produksi : perencanaan sistem produksi, edisi ke 5, cetakan ke 4 . Jakarta
Arikunto, Suharsimi. 2006. Metodologipenelitian . Yogyakarta: Bina Aksara
Arsyad, Azhar. 2009. Media Pembelajaran. Jakarta: Rajawali Pers.
Assauri, Sofjan. 2003. Managemen Produksi, Edisi Revisi, LPFE Universitas Indonesia . Jakarta
Badan Pusat Induk Pertanian Kecamatan Maro Sebo.2017. Produksi Tanaman Sayur di Desa Jambi Tulo Kecamatan Maro Sebo Kabupaten Muaro Jambi . Muaro Jambi Badan  Pusat  Statistik.  2017. Kabupaten  Muaro  Jambi  Dalam  Angka  2017. Muaro Jambi.
Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura Provinsi Jambi.2015.Muaro Jambi.
Hernanto, F. 2009. Ilmu usahatani, Penebar Swadaya. Jakarta.
Jamalludin.2018.Penelitian  Terdahulu. Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Produksi  Usahatani  Sayur-Sayuran  di  Kelurahan  Maharatu  Kecamatan  Marpoyan Damai Kota Pekanbaru
Kadarsan. 2011. http://www.pengertianmenurutparaahli.net/pengertian-usahatani- menurut-para-ahli/.Dikutip  dari.  diunduh  Tanggal  03  April  2015Penebar Swadaya, Cibubur, Jakarta Timur.
Normansyah  Dodi,  dkk.  2014.Penelitian  Terdahulu. Analisis  Pendapatan  Usahatani Sayuran  di  Kelompok  Tani  Jaya,  Desa  Ciaruteun  Ilir,  Kecamatan  Cibungbulang, Kabupaten Bogor.
Sa’diyah,  Ana  Arifatus,  dkk.2018.Penelitian  Terdahulu. Faktor  Penentu  Produksi Sayuran Daerah Dataran Tinggi di Kecamatan Sukapura Kabupaten Probolinggo.
Saragih Mega Fajri Aini, dkk.2013.Penelitian Terdahulu. Analisis Pendapatan Petani dan  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produktivias  Sayur  Mayur  di  Kecamatan Purba Kabupaten Simalungun.
Silitonga  Anita  Sisilia,  dkk.2017.Penelitian  Terdahulu. Analisis  Efisiensi  Ekonomi Penggunanaan Faktor Produksi Pada Beberapa Jenis Usahatani Sayuran di Kecamatan Sungai Gelam Kabupaten Muaro Jambi.
Soekartawi, 2011. Ilmu Usaha Tani . Universitas Indonesia : Jakarta.
Suratiyah, Ken. 2016. Ilmu Usahatani. Edisi Revisi. Cetakan Kedua.
Sukmadinata Nana Syaodih, 2009. Metode Penelitian Pendidikan , Bandung: Remaja Rosdakarya
Widarjono, Agus. 2014. Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Edisi ketiga. EKONISIA. Yogyakarta.