## SISTEM MONITORING KUALITAS AIR BUDIDAYA GURAMI BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

## Wahyu Hakimmil Islamy
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Wahyuikmil70@gmail.com

## ABSTRAK
Saat  ini  ikan  menjadi  salah  satu  bahan  makanan  yang  banyak  dicari  dan  telah  menjadi  menu  makanan sehari-hari masyarakat. Salah satu jenis ikan yang banyak dicari oleh masyarakat adalah ikan Gurame. Budidaya ikan  Gurame  bisa  dijadikan  salah  satu  bisnis  yang  menjanjikan  karena  memiliki  nilai  jual  yang  tinggi dibandingkan  jenis  ikan  lainnya.  Untuk  membudayakan  ikan  Gurame,  kualitas  air  menjadi  faktor  yang  paling mendukung  dalam  perkembangan  ikan.  Banyak  ikan  yang  mati  karena  kualitas  air  yang  buruk,  sehingga produksi  ikan  pun  menjadi  menurun  dan  pengusaha  mengalami  kerugian  yang  besar.  Kualitas  air  merupakan parameter  utama  dalam  keberhasilan  usaha  budidaya  ikan  Gurame.  Air  dengan  kadar  keasaman  (pH)  yang terlalu asam atau basa dapat menyebabkan kegagalan budidaya ikan.
Dalam membuat sebuah sistem monitoring kualitas air budidaya di aquarium, sistem ini akan mengambil data nilai parameter kualitas air secara langsung dari hardware yang sudah disiapkan. Nilai yang telah diperoleh oleh  hardware  akan  dikirimkan  kedalam  database  dan  ditampilkan  kedalam  website  yang  sudah  disiapkan. Dengan  mengimplementasikan  metode  weighted  product  untuk  menunjukkan  kondisi  kualitas  air  diharapkan pembudidaya  dapat  mengambil  tindakan  selanjutnya  sesuai  dengan  kondisi  air  yang  telah  di  proses menggunakan metode weighted product.
Pengujian  dilakukan  dengan  sensor  turbidity  sebagai  sensor  kekeruhan,  sensor  pH  sebagai  sensor  asam, sensor  suhu,  dan  sensor  aliran  air,  maka  pembudidaya  Gurame  dapat  mengetahui  tingakat  kekeruhan,  tingkat keasaman,  suhu  dan  aliran  air  yang  masuk  ke  aquarium.  Pengujian  yang  dilakukan  dengan  sensor  turbidity mendapatkan  rata  rata  nilai  kesalahan  2.86%.  Pengujian  sensor  pH  menghasilkan  rata  -rata  nilai  kesalahan sebesar  4.2%.  Pengujian  sensor  suhu  menghasilkan  rata  rata  nilai  kesalahan  3.57%.  Pengujian  pada  metode weighjted product yang telah dilakukan menghasilkan nilai kesalahan rata-rata sebesar 3.84%.
Kata kunci :  Monitoring, Internet of Things, Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini ikan menjadi salah satu bahan makanan yang banyak dicari dan telah menjadi menu makanan sehari-hari  masyarakat.  Salah  satu  jenis  ikan  yang banyak  dicari  oleh  masyarakat  adalah  ikan  Gurame. Ikan Gurame ini sangat disukai oleh banyak kalangan karena  memiliki  daging  yang  gurih,  enak  dan  padat selain  itu  duri-durinya yang  besar  sehingga memudahkan  proses  makan.  Budidaya  ikan  Gurame bisa  dijadikan  salah  satu  bisnis  yang  menjanjikan karena  memiliki  nilai  jual  yang  tinggi  dibandingkan jenis ikan lainnya.
Untuk  membudidayakan  ikan  Gurame,  kualitas air  menjadi  faktor  yang  paling  mendukung  dalam perkembangan  ikan.  Banyak  ikan  yang  mati  karena kualitas  air  yang  buruk,  sehingga  produksi  ikan  pun menjadi menurun dan pengusaha mengalami kerugian yang  besar.  Kualitas  air  merupakan  parameter  utama dalam keberhasilan usaha budidaya ikan Gurame. Air dengan  kadar  keasaman  (pH)  yang  terlalu  asam  atau basa  dapat  menyebabkan  kegagalan  budidaya  ikan. Suhu  air  juga  dapat  mempengaruhi  tingkat  kematian ikan. Apabila suhu tidak sesuai maka ikan akan mati.
Dari permasalahan diatas, peneliti akan melakukan  penelitian  untuk  menciptakan  sebuah  alat
yang  digunakan  untuk  monitoring  kualitas  air  kolam Gurame. Alat ini nantinya berfungsi untuk menampilkan nilai dari paramaeter kualitas air seperti pH,suhu,  kekeruhan  dan  debit  air.  Selain  nilai parameter,  alat  ini  nantinya  dapat  mengambil keputusan  apakah  kualitas  air  didalam  kolam  aman atau  sebaliknya.  Dengan  menggunakan  sistem pengambilan  keputusan  metode Weighted  Product . Metode  ini  nantinya  akan  mengolah  semua  nilai parameter  yang  dideteksi  oleh  alat,  lalu  nilai parameter akan diolah dan diambil keputusan apakah kualitas  air  kolam  aman  digunakan  untuk  budidaya atau tidak.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Secara  umum  kualitas  air  berhubungan  dengan kandungan  bahan  terlarut  di  dalamnya.  Kesesuaian lingkungan  hidup  untuk  setiap  ikan  berbeda, tergantung  pada  jenis  ikan,  jenis  ikan  tertentu  yang sesuai  dengan  kondisi  lingkungan  dapat  bertumbuh dan  berkembang.  Sebaliknya,  jika  keadaan  tidak sesuai dapat menghambat pertumbuhan dan perkembangannya. Beberapa parameter dapat mempengaruhi  kualitas  air.  Kualitas  air  tersebut
antara  lain  kekeruhan,temperatur,  derajat  keasaman (pH), serta debit air (Kautsar, 2015).

## 2.1 Internet of Things
Internet  of  Things (IoT)  adalah  sebuah konsep/skenario  dimana  suatu  objek  yang  memiliki kemampuan  untuk  mentransfer  data  melalui  jaringan tanpa memerlukan interaksi manusia ke manusia atau manusia  ke  komputer.  " A  Things "  pada Internet of Things  dapat  didefinisikan  sebagai  subjek  misalkan orang  dengan  monitor  implant  jantung,  hewan peternakan dengan transponder biochip , sebuah mobil yang telah dilengkapi built-in sensor untuk memperingatkan  pengemudi  ketika  tekanan  ban rendah (Limantara, 2017).

## 2.2 Embedded System
Embedded  System adalah  kombinasi  antara hardware dan software komputer,  atau  mungkin dengan  tambahan  organel  mekanik  atau  elektronik, yang  didesain  untuk  fungsi  tertentu. Embedded system berbeda  dengan  komputer  pada  umumnya. Dari  pengertian  di  atas  sudah  jelas  bahwa embedded system sudah  didedikasikan  atau  dikhususkan  untuk suatu tujuan yang spesifik, sedangkan komputer biasa bisa  digunakan  untuk  banyak  hal.  Oleh  sebab  itu, daya  listrik  yang  diperlukan  untuk  embedded  system jauh  lebih  sedikit.  Tidak  jarang  kita  temukan embedded system yang baterainya bisa bertahan lama, bahkan sampai bertahun-tahun (Chandra, 2014).

## 2.3 Web Server
Web server merupakan software yang memberikan  layanan  data  yang  berfungsi  menerima permintaan  HTTP  atau  HTTPS  dari  klien  yang dikenal  dengan browser  web dan  mengirimkan kembali  hasilnya  dalam  bentuk  halaman-halaman web  yang  umumnya  berbentuk  dokumen    HTML. (Hastanti, Purnama, & Wardati, 2015)

## 2.4 Arduino UNO
Arduino  Uno merupakan  papan  mikrokontroler berdasarkan  chip ATMega328 dari  ATMEL.  Papan mikrokontroler  ini  merupakan  papan  yang  telah memiliki  berbagai  fitur  14  digital input/output (6 diantaranya digunakan sebagai output PWM ), 6 input analog pin,  osilator  kristal  16MHz,  port  USB,  dan tombol  (Anonymous, 2018)

## 2.5 Sensor pH
Sebuah  pH  meter  terdiri  dari  sebuah  elektroda (probe  pengukur)  yang  terhubung  ke  sebuah  alat elektronik  yang  mengukur  dan  menampilkan  nilai pH.  Prinsip  kerja  utama  pH  meter  adalah  terletak pada sensor probe berupa elektrode kaca dengan cara mengukur  jumlah  ion  H30+  di  dalam  larutan.  Ujung elektrode  kaca  adalah  lapisan  kaca  setebal  0.1mm yang  berbentuk  bulat  ( bulb ). Bulb ini  dipasangkan dengan  silinder  kaca  non  konduktor  atau  plastik memanjang.  Inti  sensor  pH  terdapat pada  permukaan
bulb kaca  yang  memiliki kemampuan untuk bertukar ion positif (H+) dengan larutan terukur (Qalit, 2017).

## 2.6 Sensor Suhu DS18B20
Sensor  suhu DS18B20 adalah  sensor  dengan operasi output dalam  bentuk  digital,  mampu beroperasi  hanya  dengan  menggunakan  satu  kabel atau  disebut  juga 1-Wire  bus yang  menggunakan protokol one  wire ,  dimana  hanya  membutuhkan  satu kabel  untuk  data  (dan  ground)  yang  terhubung  ke mikrokontroller,  dengan  adanya  protokol 1-Wire tersebut sehingga dapat dimanfaatkan untuk mengoperasikan  banyak  sensor DS18B20 sekaligus hanya  dengan  satu  kabel  penghubung  yang  sama. Definisi  pembeda  antar  sensor  dengan  pengalamatan kode  serial  64-bit  yang  berbeda  untuk  setiap  masing masing sensor (Qalit, 2017).

## 2.7 Sensor Turbidity
Sensor  kekeruhan  arduino  mendeteksi  kualitas air  dengan  mengukur  tingkat  kekeruhan.  Ia  mampu mendeteksi  partikel  yang  tersuspensi  dalam  air dengan  mengukur  transmitansi  cahaya  dan  laju hamburan  yang  berubah  dengan  jumlah total suspended  solids (TSS)  dalam  air.  Ketika  TTS meningkat,  tingkat  kekeruhan  cairan  meningkat. Sensor kekeruhan dapat digunakan dalam pengukuran kualitas  air  di  aliran  sungai,  pengukuran  air  limbah dan  efluen,  penelitian  transportasi  sedimen  dan pengukuran laboratorium (DFRobot, 2008)

## 2.8 Sensor Debit Air YF-S401
Sensor  Debit  Air  mengukur  laju  cairan  yang mengalir  melewatinya.  Sensor  debit  air YF-S401 terdiri  dari  badan  katup  plastik  dan  sensor  aliran rotor.  Biasanya  digunakan  pada  ujung  inlet  untuk mendeteksi  jumlah  aliran.  Ketika  cairan  mengalir melalui  sensor,  sebuah  rotor  magnetik  akan  berputar dan  laju  rotasi  akan  bervariasi  dengan  laju  aliran (DFRobot, 2008)

## 2.9 Modul Wifi ESP8266
Modul  Wi-Fi  ini,  yang  didasarkan  pada ESP8266 ,  kompatibel  dengan  setiap  platform open source ,  seperti Raspberry , Arduino , Banana  Pi dan CubieBoard ,  dan  dilengkapi  dengan  berbagai  fungsi yang  bermanfaat(reichelt.com).  Modul  ini  memiliki berbagai  varian: ESP8266 (01-13).  Setiap  modul hanyalah  pengembangan  dari  sebelumnya  dalam  hal kemampuan  perangkat  keras. ESP8266-01 menjadi yang termurah karena fitur yang masih minimal untuk ESP8266-13 menjadi yang paling mahal dengan fitur maksimal (Mehta, 2015)

## 2.10 PHP
PHP  atau  yang  memiliki  kepanjangan  PHP Hypertext  Preprocessor merupakan  suatu  bahasa pemrograman  yang  difungsikan  untuk  membangun suatu website dinamis.  PHP  menyatu  dengan  kode HTML,  maksudnya  adalah  beda  kondisi.  HTML
digunakan  sebagai  pembangun  atau  pondasi  dari kerangka  layout  web ,  sedangkan  PHP  difungsikan sebagai  prosesnya  sehingga  dengan  adanya  PHP tersebut,  web  akan  sangat  mudah  di- maintenance (Saputra, 2011).

## 2.11 MySQL
MySQL adalah  sebuah database  manajemen system (DBMS)  popular  yang  memiliki  fungsi sebagai relational  database manajemen  system (RDBMS).  Selain  itu  MySQL software merupakan suatu aplikasi  yang sifatnya open source serta server basis  data  MySQL  memiliki  kinerja  sangat  cepat, reliable,  dan  mudah  untuk  digunakan  serta  bekerja dengan arsitektur client server atau embedded systems (MySQL, 2018). (Saputra, 2011)

## 2.12 Metode Weighted Product
Metode WP merupakan salah satu dari beberapa metode  MADM  ( Multi  Atribute  Decision  Making ).
Metode  MADM  merupakan  metode  pengambilan keputusan  yang  didasarkan  pada    beberapa  atribut. Konsep  permasalahannya  adalah  mengevaluasi  m alternatif Ai (i=1,2,...,m) terhadap sekumpulan atribut atau  kriteria  Cj  (j=1,2,...,n),  dimana  setiap  atribut tidak  saling  bergantung  satu  dengan  yang  lainnya. Metode  ini    mengharuskan    pembuat    keputusan
menentukan    bobot    bagi    setiap    atribut    (Ahmadi, 2014) .

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini akan membahas mengenai perancangan alat yang dapat memonitoring kualitas air budidaya ikan didalam akuarium.

## 3.1 Bahan dan Alat
Berikut  fungsi  dari  masing  masing  bahan penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.1
No. Nama Bahan Fungsi 1. Sensor Turbidity Membaca  nilai  kekeruhan  air di dalam akuarium 2. pH Sensor Mengukur  kadar  keasaman  air didalam akuarium 3. Sensor Suhu (DS18B20) Mengukur  tingkat  suhu  air didalam akuarium 4. ESP8266 Mengirim  data  dari  serial monitor kedalam database 5. Sensor Debit Air Menghitung  kecepatan  arus  air yang masuk kedalam akuarium 6. Arduino UNO Merupakan mikrokontroler untuk mengontrol semua sensor

## 3.2 Perancangan Sistem
Perancangan sistem dipresentasikan didalam bentuk blok diagram. Blok  – blok diagram inilah  yang akan membantu pembuatan perancangan alat pemantau kualitas air didalam akuarium. Blok diagram rancangan dan sistem kerja alat tersebut dapat dilihat pada gambar 3.1
Gambar 3.1 diagram blok

## 3.3 Perancangan Perangkat Lunak
Pada  perancangan  perangkat  lunak  akan  dijelaskan  bagaimana  cara  kerja website monitoring  yang  telah dibangun. Website memiliki  3  menu  utama  yaitu: home,monitoring dan about .  Dimana home untuk menampilkan  data  terakhir  perngiriman  data  kedalam database , monitoring untuk  melihat  data  dalam  bentuk grafik dan menu about berisikan informasi tentang website yang telah dibuat. Untuk lebih jelasnya bisa dilihat pada gambar 3.2

## Gambar 3.2 flowchart website

## 3.4 Perancangan Menu Website
Perancangan  menu website ditunjukkan  untuk membuat  struktur  pada  website  yang  dimana  akan menampilkan  menu  yang  tersedia  dalam website . Berikut struktur menu yang dapat dilihat pada gambar 3.3

## Gambar 3.3 struktur menu website

## 3.5 konfigurasi Pin Hardware
Konfigurasi  pin  pada  setiap  sensor  yang terhubung  pada  mikrokontroler  dapat  dilihat  pada tabel 3.2
No. Komponen
Pin 1. pH Sensor A0 GND VCC 5V 2. Turbidity Sensor A1 GND VCC 5V 3. Sensor Suhu VCC 5V Pin Digital 5 GND 4. Sensor Debit VCC 5V
Pin Digital 8
GND 5. ESP8266 Pin 3.3V Pin Digital 3 & 4 GND

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  hasil  dan pembahasan  terhadap  proses  perancangan  dan  hasil pengujian dari sistem yang telah dilakukan.

## 4.1 Pengujian Sensor Turbidity
Pengujian sensor turbidity ini dilakukan dengan beberapa cara, yang pertama yaitu dengan memberikan catu daya sebesar 5V pada sensor, ketika sensor  aktif  maka  selanjutnya  dilakukan  kalibrasi sensor  dengan  cara  mencelupkan  sensor  kedalam  air putih,  selanjutnya  sensor  dicelupkan  ke  beberapa sampel  air  yang  memiliki  tingkat  kekeruhan  yang berbeda.  Data  pengambilan  sensor  disusun  dalam tabel 4.1
Jenis Cairan Nilai Kekeruhan Nilai Datasheet %error Air Putih 2.43 2.5 2.8% Teh 3.29 3.4 3.2% Kopi 4.87 5 2.6% Rata – Rata Presentase 2.8%

## 4.2 Pengujian Sensor Suhu
Pada  penelitian  ini  digunakan  sensor  suhu  jenis DS18B20  yang  bersifat  waterproof,  sensor  diujikan pada  air  mineral,  air  mineral  mendidih,  dan  es  batu. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4.2
Sampel Pengujian Data Termometer Data pada Sensor %error Air Putih 26 25.87 0.5% Air Mendidih 100 95.78 4.22% Es Batu 4 3.76 6% Air Hangat 55 55.32 0.58% Air Hangat 14 13.79 1.5% Rata – Rata Presentase 2.56%

## 4.3 Pengujian Sensor pH
Pada  penelitian  ini  digunakan  pH  sensor  dan kertas  pH  untuk  membandingkan  nilai  pH  yang dihasilkan sebagai hasil pengujian. Sampel yang akan digunakan  untuk  pengujian  yaitu  air  putih,  air  jeruk nipis, pemutih dan cuka. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4.3
Jenis Larutan Nilai Kertas pH Nilai pH Sensor %error Air Putih 7 6.56 6.28% Air Jeruk Nipis 2 1.89 5.5% Pemutih 12 11.78 1.83% Cuka 5 4.77 4.6% Susu 6 5.81 3.1% Rata – Rata Presentase 4.2%

## 4.4 Pengujian Sensor Debit Air
Pada  penelitian  ini  digunakan  sensor  debit  air jenis  YF-S401.  Pengujian  dilakukan  dengan  cara sederhana  yaitu  dengan  metode  tampung,  metode  ini dilakukan  dengan  cara  menyiapkan  peralatan  seperti wadah  yang  telah  diketahui  volumenya  serta stopwatch untuk menghitung waktu lamanya air yang masuk ke wadah setiap pengujian menggunakan lama waktu  yang  sama  yaitu  selama  60  detik.  Nilai pengukuran  didapat  dari  volume  penampung  dibagi dengan waktu. Data pengujian bisa dilihat pada tabel 4.4 berikut.
Volume Penampu ng Nilai Penguk uran Nilai Sensor %Error 13.5L 0.225L/ detik 0.234L/ detik 4% 7.5L 0.125L/ detik 0.132L/ detil 5.6% 4.5L 0.075L/ detik 0.081L/ detik 8% 3L 0.05L/ detik 0.052L/ detik 4% 1.5L 0.025L/ detik 0.022L/ detik 12% Rata – Rata Presentase 6.72%

## 4.5 Pengujian Halaman
Halaman home digunakan untuk melihat kondisi air  didalam  akuarium  dan  melihat  waktu  pengiriman terakhir  data  pada  website.  Berikut  pada  gambar  4.1 merupakan gambar dari halaman home pada website.

## Gambar 4.1 halaman home

## 4.6 Pengujian Halaman Grafik
Pada halaman grafik data menampilkan informasi  tentang  keadaan  kualitas  air  saat  ini,  pada halaman  ini  dilengkapi  grafik  bar  untuk  memberikan informasi  pada  setiap  parameternya.  Berikut  pada gambar 4.2 merupakan gambar dari halaman grafik.

## Gambar 4.2 halaman grafik

## 4.7 Pengujian Halaman Login
Pada  halaman  login,  user  harus  memasukkan username  dan  password,  pada  halam  ini  data  user diambil  melalui  tabel  pada  database.  Berikut  pada gambar 4.3 merupakan halaman login.
Gambar 4.3 halaman login

## 4.8 Pengujian Halaman Website
Pada  pengujian  halaman  website  digunakan berbagai  software  browser  untuk  mengetahui  fungsi dari  halaman  setiap  website  dapat  berjalan  sesuai fungsinya  masin  masing.  Pengujian  ditunjukkan  oleh tabel 4.5
No. Uji Fungsi Browser Mozilla Firefox Google Chrome Internet Explorer 1. Halaman Login a. Button login √ √ √ 2. Halaman Home a. Realtime membaca data sensor
√
√ √ 3. Halaman Grafik
a. Pengambilan data grafik
b. Realtime perubahan grafik √
√
√ √ √ √
Keterangan : √ (Berfungsi)
: X (Tidak Berfungsi)

## 4.9 Pengujian Metode Weighted Product
Pada pengujian metode weighted product dilakukan perhitungan  sesuai  dengan  peraturan.  Dan  hasil perhitungan  yang  dilakukan  secara  manual  dibandingkan dengan  hasil  perhitungan  oleh  sistem  yang  telah  dibuat. Hasil perhitungan bisa dilihat pada tabel 4.6 berikut.
Data Hasil Manual Hasil Sistem Suhu  pH Debit Keruh 29 7 3 2.5 0.1978 0.1978 28 6.5 6 3 0.1803 0.1803 30 8 12 3.5 0.1453 0.1453 31 9 13 4 0.1331 0.1331 4 3 20 5 0.3432 0.3432

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  alat  dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Alat  sistem  monitoring  ini  mudah  dan  baik digunakan  pengguna,  karena  pengguna  cukup melihat website saja.
2. Alat  ini  mampu  memonitoring  kekeruhan  air, kadar keasaman dan suhu air sehingga pengguna dapat melakukan tindakan sesuai yang dibutuhkan.
3. Berdasarkan  data  yang  diperoleh  alat  dapat bekerja  dengan  baik  karena  data  selalu  di perbarui dalam rentan waktu tertentu.
4. Presentase error sensor turbidity didapatkan data tertinggi  3.2%  dan  terendah  2.6%  serta  nilai presentase error rata - rata sebesar 2.8%
5. Presentase  error  sensor  suhu  didapatkan  data tertinggi  6%  dan  terendah  0.5%  serta  nilai presentase error rata – rata sebesar 3.57%
6. Presentase  error  sensor  pH  didapatkan  data tertinggi  6.28%  dan  terendah  1.83%  serta  nilai error rata – rata sebesar 4.2%
7. Presentase error sensor debit air didapatkan nilai tertinggi  8%  dan  terendah  4%  serta  nilai presentase rata – rata error sebesar 5.8%

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anonymous.  (2018).  Diambil  kembali  dari reichelt
elektronik:
www.reichelt.com/id/en/arduino-uno-rev-3- atmega328-usb-arduino-uno-p119045.html
[2] Chandra.  (2014).  Internet  of  Things  dan  Sistem Embedded  Untuk  Indonesia. Karya  Tulis Mahasiswa .
[3] Coorporation,  O.  (2018).  Diambil  kembali  dari MySQL: https://www.mysql.com/why- mysql/#en-0-0
[4] DFRobot. (2008). Diambil kembali dari DFROBOT: www.dfrobot.com/category-
64.html
[5] Hastanti,  Purnama,  &  Wardati.  (2015).  Sistem Penjualan  Berbasis  Web  (E-Commerce)  Pada
Tata Distro Kabupaten Pacitan. Jurnal Bianglala Informatika .
[6] Kautsar.  (2015).  Sistem  Monitoring  Digital Penggunaan dan Kualitas Kekeruhan Air PDAM
Berbasis Mikrkontroler ATMega328
Menggunakan  Sensor  Aliran  Air  dan  Sensor Fotodiode. Universitas Diponegoro .
[7] Limantara.  (2017).  Pemanfaatan  Internet  of Things  (IoT)  Sebagai  Solusi  Manajemen Transportasi Kendaraan Sepeda Motor. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah X .
[8] Limited,  P.  F.  (2018).  Diambil  kembali  dari Farnell element14: www.uk.farnel.com
[9] Mehta, M. (2015). ESP 8266: A BREAKTHROUGH  IN  WIRELESS  SENSOR NETWORKS  AND  INTERNET  OF  THING.
International  Journal  of  Electronics  and Communication  Engineering  &  Technology (IJECET) .
[10] Qalit.  (2017).  Rancang  Bangun  Prototipe Pemantauan  Kadar  pH  dan  Kontrol  Suhu  Serta Pemberian Makan Otomatis Pada Budidaya Ikan Lele  Sangkuriang  Berbasis  IoT. Jurnal  Online Teknik Elektro .
[11] Saputra,  A.  (2011). Trik  dan  Solusi  Jitu Pemrograman  PHP. Jakarta:  PT.  Elex  Media Komputindo Jakarta.