ISSN 2797-958x, Vol 2, No 2, 2022, 79-87
Pengaruh  Foto  Produk  dan  Customer  Rating  terhadap Keputusan  Pembelian  melalui  Aplikasi  GoFood  (The
Effect  of  Product  Photos  and  Customer  Ratings  on Purchase Decisions through GoFood Application)
Sipa Paujiah 1* , Aripin Ahmad 2 , Mutiasari Nur Wulan 3
Universitas Lampung, Lampung 1,2,3 sipa.pauziyah@feb.unila.ac.id 1* , aripin_S3@yahoo.com 2 , mutiasarinurwulan88@gmail.com 3

## Riwayat Artikel
Diterima pada 7 Oktober 2022 Revisi 1 pada 24 Oktober 2022 Revisi 2 pada 6 November 2022 Disetujui pada 14 November 2022

## Abstract
Purpose: The  purpose  of  this  study  was  to  determine  purchasing decisions on the GoFood application as measured by two aspects, namely  product  photos  and  customer  ratings.  This  research  can help  food  and  beverage  sellers,  especially  restaurants,  as  GoFood partners, display attractive product photos to influence consumers' purchasing decisions.
Research  methodology :  This  research  is  quantitative  research with  a  survey  method  through  an  online  questionnaire.  The sampling  technique  used  was  purposive  sampling,  where  the respondents were consumers who had bought food and beverages on  the  GoFood  application,  as  many  as  101  respondents.  The analysis technique in this study is an analysis of the characteristics of  the  respondents;  validity  and  reliability  test;  classical assumption  test;  correlation  coefficient  test  (r);  coefficient  of determination test (R2); F test; and t test.
Results: The  results  of  the  study  simultaneously  show  that  the product  photo  (X1)  and  customer  rating  (X2)  variables simultaneously  affect  purchasing  decisions  through  the  GoFood application.  The  product  photo  (X1)  and  customer  rating  (X2) variables  on  purchasing  decisions  indicate  that  the  better  the product  photos  displayed,  the  greater  the  purchasing  decisions made by consumers on the GoFood application.
Limitations: Researchers  only  focus  on  the  GoFood  application, while there are still many other food and beverage service provider applications  and  the  number  of  respondents  is  still  very  low  to describe the actual situation.
Contribution: enriching  knowledge  in  the  field  of  digital marketing,  specifically  about  the  effect  of  product  photos  and customer ratings on purchasing decisions.
Keywords: Product  Photos,  Customer  Ratings,  Purchase
Decisions
How  to  cite: Paujiah,  S.,  Ahmad,  A.,  Wulan3,  M,  N.  (2022). Pengaruh  Foto  Produk  dan  Customer  Rating  terhadap  Keputusan Pembelian melalui Aplikasi GoFood. Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis , 2(2), 79-87.

## 1. Pendahuluan
Teknologi  informasi  dan  komunikasi  mengalami  pertumbuhan  yang  sangat  pesat,  sehingga  banyak orang  menggunakan  internet  sebagai  sumber  informasi  tentang  produk  atau  jasa  yang  mereka butuhkan.  Menurut (Arbaiah,  Pandjaitan,  &  Ambarwati,  2022) hal  tersebut  menyebabkan meningkatnya  penguna  internet  di  seluruh  dunia  bahkan  di  Indonesia  dan  kini  banyak  orang cenderung membeli makanan dan minuman melalui aplikasi digital daripada memasak atau membeli langsung ke toko offline. Menurut (Yuliana, 2021) hal tersebut mendorong para penjual toko offline untuk meningkatkan bisnis melalui technopreneurship dalam mempromosikan produk atau jasa yang
dijualnya dengan cara online. Menurut ( Farki, 2016 ) dalam pembelian online, calon pembeli dibantu dengan  gambar  ataupun  penjelasan  singkat  tentang  barang  yang  akan  dibeli  tanpa  dapat  memeriksa barang secara langsung. Sedangkan dalam pembelian offline, calon pembeli dapat menyentuh bahkan memeriksa langsung barang yang akan dibeli. Penelitian yang dilakukan (Asja, Susanti, Fauzi, 2021 ) perusahaan-perusahaan  aplikasi  sedang  gencar  mempromosikan  kemudahaan  dan  manfaat  dalam menggunakan  layanan  yang  perusahaan  berikan,  salah  satunya  ada  perusahaan  Gojek  yang menyediakan  mitra  ojek online untuk  mengantarkan  pesanan  makanan  dan  minuman  kepada konsumen melalui fitur layanan GoFood. Resto sebagai mitra GoFood harus menyajikan foto produk yang  menarik  dan  sesuai  dengan  produk  yang  dijual.  Ada  beberapa  hal  yang  tidak  bisa  dilakukan konsumen  saat  melakukan  pembelian online ,  seperti  kondisi  barang  yang  akan  dibeli  tidak  dapat dilihat secara utuh oleh konsumen, konsumen sering merasa kecewa karena foto produk yang mereka sajikan tidak sesuai dengan barang yang konsumen pesan. Selain itu, ada konsumen yang merasa rugi karena  barang  yang  mereka  pesan  diterima  dalam  keadaan  rusak.  Dengan  adanya  resiko-resiko tersebut, munculah fitur Customer Rating sebagai penilaian konsumen terhadap resto dengan simbol bintang  pada setiap  resto  yang  menjadi  mitra  usaha  dalam  layanan  GoFood.  Penilaian  resto  dapat digunakan  sebagai  sumber  informasi  bagi  pelanggan  untuk  mengambil  keputusan  dalam  membeli makanan atau minuman secara online. Berdasarkan pemaparan tersebut, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Foto Produk dan Customer Rating terhadap Keputusan Pembelian Makanan dan Minuman melalui Aplikasi GoFood”.

## 2. Tinjauan pustaka dan pengembangan hipotesis

## 2.1 Foto Produk
Foto  produk  adalah  jenis  foto  komersil  yang  digunakan  untuk  menunjukkan  suatu  produk  kepada konsumen.  Hal  ini  sering  berfungsi  sebagai  tampilan  produk  yang  ditawarkan  oleh  penjual.  Dengan demikian foto produk yang diunggah ke media sosial berperan penting dalam menentukan minat beli konsumen. Menurut Li, X, et.al., (2014) indikator foto produk adalah:
1) Informasi foto produk ( information )
2) Emosional yang tersirat ( emotion )
3) Estetika foto ( Aesthetics ) 4) Adanya model di foto produk ( Social Presence )
Sedangkan  menurut Servanda,  et.al.,  (2019) Konsumen  yang  mengunjungi  toko online dapat menginformasikan tentang detail produk melalui visual. Oleh karena itu, para penjual atau perusahaan seringkali mengunggah foto-foto terbaik, paling menarik dan terindah agar  konsumen tertarik dengan produk tersebut dan  dapat meningkatkan minat beli konsumen.

## 2.3 Customer Rating
Menurut Lackermair,  G,  et.  al.,  (2013) Rating adalah  umpan  balik  konsumen  pada  skala  tertentu, semakin  banyak  bintang  yang  diberikan  konsumen  maka  semakin  tinggi  peringkat.  Sejalan  dengan pendapat (Istiqomah & Marlena, 2020) semakin banyak bintang yang diberikan oleh konsumen maka menunjukkan  kualitas  produk  yang  baik,  bahkan  sebaliknya,  semakin  dikit  bintang  yang  diberikan maka menunjukkan kualitas produk yang buruk. Sehingga menurut Dellarocas, C. (2003) . Salah satu pilihan bagi konsumen untuk memberikan umpan balik kepada penjual adalah melalui rating . Rating adalah  pendapat  konsumen  secara  global  tentang  bagaimana  produk  yang  dijual  dan  bagaimana penjual melayani konsumen (Engler, T. H., et. al., 2015) dan (Moe, W. W., et., al., 2012) menemukan bahwa rating berkorelasi dengan tingkat pengambilan keputusan konsumen karena dampak penilaian bergantung pada seberapa sering konsumen memberi penilaian terhadap suatu produk.

## 2.4 Keputusan Pembelian
Keputusan  pembelian  Menurut Buchari,  A.  (2011) adalah  sikap  konsumen  yang  dibentuk  untuk menganalisis semua informasi dan menarik kesimpulan berupa apa yang akan dibeli yang dipengaruhi oleh ekonomi, keuangan, teknologi, politik, budaya, produk harga, lokasi, promosi, bukti fisik, orang dan  prosedur.  Menurut Kotler,  P.,  &  Armstrong,  G.  (2012) keputusan  pembelian  merupakan  suatu langkah  dalam  proses  pengambilan  keputusan  ketika  konsumen  berkeinginan  untuk  melakukan
pembelian.  Keputusan  tentang  barang  apa  yang  akan  dibeli,  dimana  membelinya,  bagaimana membelinya,  berapa  banyak  yang  akan  dibeli,  kapan  harus  membelinya,  dan  mengapa  membelinya sepenuhnya  keputusan  konsumen.  Produk  memiliki  nilai  fungsional,  sosial,  dan  emosional,  yang mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli dan menggunakannya. Oleh karena itu, salah satu alternatif  pengambilan  keputusan  adalah  dengan  melakukan  pembelian.  Sebagaimana  yang dinyatakan Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2009) ,  konsumen  akan  melewati  lima  tahap  sebelum melakukan pengambilan keputusan pembelian, yaitu:
1) Mengenali kebutuhan
2) Mencari informasi
3) Evaluasi alternatif
4) Keputusan pembelian
5) Perilaku setelah pembelian
Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian menyusun kerangka pemikiran sebagai berikut:
Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, maka hipotesis penelitian ini adalah: H1  =  Foto  produk  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  makanan  dan  minuman  melalui aplikasi
GoFood H2 = Customer rating berpengaruh terhadap keputusan pembelian makanan dan minuman melalui aplikasi GoFood

## 3. Metode penelitian
Metodologi penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan variabel independen dan  dependen.  Dimana  variabel  independen  yang  digunakan  adalah  foto  produk  (X1)  dan customer rating (X2) sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah keputusan pembelian (Y). Data yang digunakan  berupa  data  primer  yang  diperoleh  dengan  survey  lapangan  melalui  kuesioner  yang disebarkan melalui google form dengan 5 pilihan jawaban yaitu: skor 5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 = netral,  2  =  tidak  setuju,  1  =  sangat  tidak  setuju  dan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  jurnal,  buku serta  dari  internet  yang  berhubungan  dengan  penelitian  ini.  Hasil  data  yang  diperoleh  dianalisis menggunakan  software  SPSS.  Teknik  analisis  dalam  penelitian  ini  berupa  analisis  karakteristik responden,  uji  validitas  dan  reliabilitas,  uji  asumsi  klasik,  uji  koefisien  korelasi  (r),  uji  koefisien determinasi  (R 2 ),  Uji  F,  dan  uji  t.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode purposive  sampling dimana  responden  merupakan  konsumen  yang  pernah  membeli  makanan  dan minuman pada aplikasi GoFood sebanyak 101 responden.

## 4. Hasil dan pembahasan
4.1 Karakteristik Responden Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel purposive  sampling dimana  respondennya adalah  konsumen  yang  pernah  melakukan  pembelian  makanan  dan  minuman  menggunakan  aplikasi GoFood.  Karakteristik  responden  diklasifikasikan  berdasarkan  umur,  jenis  kelamin,  pengeluaran perbulan, dan intensitas melakukan pembelian menggunakan aplikasi GoFood dalam 1 bulan sebagai berikut:
Tabel 1. Karakteristik Responden
Frekuensi  Persen (%) Umur 17 - 20,9 Tahun 40 39,60 21 - 24,9 Tahun 12 11,88 Keputusan Pembelian (Y)
Foto Produk (X1)
Customer Rating (X2) Gambar 1. Kerangka Pemikiran
25 - 28,9 Tahun 10 9,90 29 - 32,9 Tahun 18 17,82 33 - 36,9 Tahun 16 15,84 > 37 Tahun 5 4,95 Jenis Kelamin Laki-Laki 32 31,68 Perempuan 69 68,32 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 49 48,51 Wiraswasta 7 6,93 PNS 18 17,82 Pegawai Swasta 9 8,91 Lainnya 18 17,82 Pengeluaran perbulan 500.000 - 1.000.000 33 32,67 1.000.001 - 1.500.000 16 15,84 1.500.001 - 2.000.000 14 13,86 2.000.001 - 2.500.000 5 4,95 >2.500.000 33 32,67 Intensitas Melakukan Pembelian Menggunakan Aplikasi GoFood dalam 1 Bulan 1-5 kali 51 50,50 6-10 kali 31 30,69 11-15 kali 8 7,92 16-20 kali 4 3,96 >20 kali 7 6,93
Berdasarkan  pada  tabel  1,  pengguna  aplikasi  GoFood  mayoritas  berumur  17-20,9  tahun  dengan persentase  sebesar  39,6%  atau  berjumlah  40  orang  dari  total  keseluruhan  responden  sebanyak  101 orang.  Usia 17 tahun  hingga  awal  20 tahunan  sangat  lekat  dengan  penggunaan teknologi  khususnya dalam  melakukan  transaksi  secara  online.  Responden dengan jenis  kelamin  perempuan  sebanyak  69 orang (68,32%), merupakan responden yang paling sering menggunakan aplikasi GoFood. Pekerjaan mayoritas  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  pelajar/mahasiswa  sebanyak  49  orang  atas  sebesar 48,51%.  Berdasarkan  pengeluaran  perbulan,  mayoritas  responden  memiliki  besaran  pengeluaran perbulan sebesar Rp. 500.000,- - Rp. 1.000.000 yaitu berjumlah 33 orang atau sebesar 32,67%. Hal ini sesuai dengan hasil karakteristik responden berdasarkan pekerjaan yaitu mayoritas pelajar/mahasiswa yang  masih  memiliki  pemasukan  relatif  rendah.  Dan  intensitas  dalam  melakukan  pembelian menggunakan aplikasi GoFood dalam 1 bulan mayoritas responden melakukan transaksi sebanyak 1 sampai 5 kali perbulan (50,5%) dan selanjutnya sebanyak 6 sampai 10 kali transaksi (30,96%).

## 4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  keabsahan  dari  kuesioner (Ghozali, 2016) .  Sedangkan  untuk  mengukur  kekonsistenan  instrumen  penelitian,  dihunakan  uji  reliabilitas. Dari hasil  yang  ditunjukkan  pada  tabel  2, setiap  item  pertanyaan  memiliki  nilai r-hitung  lebih  besar daripada  r-tabel  (0,1956)  sehingga  semua  item  pertanyaan  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  valid. Untuk uji reliabilitas (tabel 3),  menunjukkan bahwa nilai Cronbach's Alpha , berada diatas 0,6 artinya berada pada kategori baik.
Tabel 2. Uji Validitas
Item Pertanyaan r-hitung r-tabel Keterangan X1.1 0,552 0,1956 Valid X1.2 0,822 0,1956 Valid X1.3 0,556 0,1956 Valid X2.1 0,594 0,1956 Valid X2.2 0,505 0,1956 Valid X2.3 0,507 0,1956 Valid
X3.1 0,688 0,1956 Valid X3.2 0,659 0,1956 Valid X3.3 0,615 0,1956 Valid X3.4 0,660 0,1956 Valid X3.5 0,642 0,1956 Valid Tabel 3. Uji reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Foto Produk 0,732 Reliabel Customer Rating 0,635 Reliabel Keputusan Pembelian 0,704 Reliabel

## 4.3 Uji Asumsi Klasik

## 4.3.1 Uji Normalitas
Untuk uji normalitas pada penelitian ini digunakan uji one sample kolmogorov smirnov dengan cara membandingkan  nilai  signifikansi  dengan  nilai  alpha  (0,05).  Jika  nilai  signifikansi  lebih  besar daripada  nilai  alpha,  dapat  diartikan  bahwa  data  berdistribusi  secara  normal.  Dari  tabel  4, menunjukkan  hasil  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0,595  dan  lebih  besar  dari  0,05  maka  dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi secara normal.
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas one sample kolmogorov smirnov
Unstandardized Residual N 101 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,595

## 4.3.2 Uji Multikolinieritas
Tabel 5. Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Foto Produk 0,949  1,054 Customer Rating 0,949  1,054
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  (tabel  5)  menunjukkan  bahwa  foto  produk  dan customer  rating memiliki  nilai  tolerance  >0,1  (0,949)  dan  nilai  VIF  yang  lebih  besar  dari  1  dan  lebih  kecil  dari  10 maka dapat diartikan bahwa tidak terdapat multikolinieritas pada model.

## 4.3.3 Uji Autokorelasi
Nilai durbin watson digunakan untuk menguji ada tidaknya autokorelasi dengan kriteria du < dw < 4- du dimana  nilai du didapatkan  dari  durbin  watson  tabel.  tabel  6  menunjukkan  hasil  uji  autokorelasi menggunakan durbin watson sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Model Durbin- Watson 1 1,886
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  6,  didapatkan  hasil  durbin-watson  sebesar  1,886  dan nilai du sebesar  1,716.  Nilai  4  – du =    2,284  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  durbin  watson  berada diantara nilai du dan 4 – du (1,716 < 1,886 < 2,284) sehingga tidak terjadi autokorelasi.

## 4.3.4 Uji Heteroskedastisitas
Gambar 2. Scatter Plot
Dari gambar 2 diatas dapat dilihat bahwa titik-titik dalam gragik tidak membentuk pola tertentu yang menunjukkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4.3.4 Koefien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Pada  tabel  7,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  koefisien  korelasi  (r)  sebesar  0,509.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  hubungan  antara  variabel  foto  produk  (X1), Customer  Rating (X2),  terhadap  keputusan pembelian  (Y)  sebesar  50,9%.  Semakin  besar  nilai  koefisien  korelasi,  menunjukkan  bahwa  keeratan hubungan  antara  variabel  independen  dengan  variabel  dependen  semakin  kuat.  Nilai  koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,259, yang artinya adalah 25,9% variabel keputusan pembelian dipengaruhi oleh  variabel  foto  produk  (X1)  dan Customer  Rating (X2).  Sedangkan  sisanya  sebesar  74,1% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar persamaan.
Tabel 7. Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,509 0,259 0,244 2,72207 4.3.5 Pengujian Hipotesis Tabel 8. Hasil Uji F Model F Sig. 1 17,106 0,000
Uji secara simultan (Uji F) pada tabel 8 menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 17,106 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 sehingga dalam hal ini h 0 ditolak yang berarti bahwa variabel foto produk (X1) dan Customer Rating (X2) secara bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan pembelian melalui aplikasi GoFood.
Tabel 9. Hasil Uji t (uji parsial)
Model Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error (Constant) 1,595 3,947 0,404 0,687 Foto Produk 0,542 0,128 4,228 0,000 Customer Rating 0,827 0,277 2,979 0,004
Berdasarkan hasil pada tabel 9, persamaan regresi dapat dibentuk sebagai berikut:
Keputusan pembelian = 1,595 + 0,542Foto Produk + 0,827 Customer Raring
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  secara  parsial  variabel  bebas  yaitu  variabel  foto  produk  (X1)  dan Customer  Rating (X2) terhadap  variabel  keputusan pembelian (Y).  Nilai  konstanta  pada  hasil  diatas (tabel  9)  sebesar  1,595  yang  artinya  adalah  jika  variabel  foto  produk  dan  customer  rating  bernilai konstan,  maka  keputusan  pembelian  bernilai  1,595.  Nilai  koefisien  untuk  variabel  foto  produk  (X1) berpengaruh  positif  sebesar  0,542  yang  berarti  apabila  setiap  kenaikan  nilai  variabel  foto  produk sebesar  satu  satuan,  maka  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar  0,542.  Hal  ini  dapat disimpulkan  bahwa  semakin  baik  foto  produk  yang  ditampilkan,  akan  semakin  besar  keputusan pembelian  yang  dilakukan  oleh  konsumen  menggunakan  aplikasi  GoFood  yang  dilakukan  oleh pengguna aplikasi. Berdasarkan hasil uji t, diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0,000 dan lebih kecil  daripada  nilai  alpha  (0,05)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Foto  Produk  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Muhiban  &  Putri  (2022) ,  menyatakan  bahwa  tampilan produk  (Foto  produk)  adalah  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian  karena  dengan tampilan produk yang berbeda dapat lebih menarik perhatian para konsumen untuk membeli produk tersebut.
Nilai  koefisien  untuk  variabel Customer  Rating (X2) berpengaruh positif  sebesar  0,827  yang  berarti apabila  setiap  kenaikan  nilai  variabel Customer  Rating sebesar  satu  satuan,  maka  keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,827.hal ini dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi rating yang diberikan  oleh  konsumen,  maka  akan    memperbesar  keputusan  pembelian  menggunakan  aplikasi GoFood yang dilakukan oleh pengguna aplikasi. Nilai signifikansi variabel Customer Rating sebesar 0,004  yang  artinya  bahwa  customer  rating  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Auliya  et  al.,  (2017) , Ardianti & Widiartanto (2018) , Sianipar & Yoestini (2021) , yang menyatakan bahwa customer rating memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Pemeringkatan  atau  sistem rating  pada  aplikasi  GoFood  adalah  dengan  memberikan  bintang  pada  produk  yang  dibeli  dengan skala 1 sampai 5 bintang. Semakin banyak bintang yang diberikan, maka semakin tinggi rating produk yang  ditawarkan  pada  aplikasi  GoFood  sehingga  dapat  mendorong  konsumen  dalam  membuat keputusan  pembelian  produk.  Selain  itu, Customer  rating juga  dapat  dijadikan  sebagai  sumber informasi agar konsumen mengetahui kualitas dari produk yang ditawarkan.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  mengenai  pengaruh  foto  produk  dan customer  rating terhadap keputusan  pembelian  pada  aplikasi  GoFood,  secara  parsial  foto  produk  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  serta customer  rating berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian.  Secara  simultan  foto  produk  dan  customer  rating  berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Limitasi dan studi lanjutan
Keterbatasan dalam penelitian ini antara lain: 1. Objek  penelitian  hanya  berfokus  pada  aplikasi  GoFood  sedangkan  banyak  aplikasi  penyedia jasa antar makanan dan minuman seperti GrabFood, ShopeeFood
2. Jumlah responden hanya 101 orang sehingga masih sangat kurang menggambarkan keadaan yang sebenarnya

## Ucapan terima kasih
Kami ucapkan terima kasih juga kepada Universitas Lampung yang telah mengadakan Hibah DIPA sehingga kami memiliki kesempatan untuk mendapatkan bantuan dana penelitian dalam meningkatkan kinerja tridharma kami.

## REFERENSI
Arbaiah,  M.,  Pandjaitan,  D.  R.,  &  Ambarwati,  D.  A.  (2022). Pengaruh  Dimensi  Motivasi  Belanja Hedonis terhadap. Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis (Rambis), 55-65.
Asja, H. J., Susanti, S., & Fauzi, A. (2021). Pengaruh Manfaat, Kemudahan, dan Pendapatan terhadap Minat  Menggunakan  Paylater:  Studi  Kasus  Masyarakat  di  DKI  Jakarta .  Jurnal  Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen (Jakman) , 309-325.
Auliya, Z. F., Rifqi, M., Umam, K., & Prastiwi, S. K. (2017). Online Customer Review (OTRs) dan Rating Kekuatan baru pada Pemasaran Online di Indonesia. 89–98.
Buchari, A. (2011). Manajemen pemasaran dan pemasaran jasa. Bandung: alfabeta .
Dellarocas, C. (2003). The digitization of word of mouth: Promise and challenge of online feedback mechanisms. Management science , 49 (10), 1407-1424.
Di, W., Sundaresan, N., Piramuthu, R., & Bhardwaj, A. (2014, February). Is a picture really worth a thousand  words?  -on  the  role  of  images  in  e-commerce.  In Proceedings  of  the  7th  ACM international conference on Web search and data mining (pp. 633-642). Engler,  T.  H.,  Winter,  P.,  &  Schulz,  M.  (2015).  Understanding  online  product  ratings:  A  customer satisfaction model. Journal of Retailing and Consumer Services , 27 , 113-120.
Farki,  A.  (2016).  Pengaruh  online  customer  review  dan  rating  terhadap  kepercayaan  dan  minat pembelian  pada  online  marketplace  di  Indonesia.  Doctoral  dissertation,  Institut  Teknology Sepuluh Nopember.
Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program.  IBM  SPSS  23  (Edisi  8) . Cetakan ke VIII . Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro Istiqomah,  M.,  &  Marlena,  N.  (2020).  Pengaruh  promo  gratis  ongkos  kirim  danonline  customer ratingterhadapkeputusan pembelian produkfashion. Jurnal Manajemen , 12 (2), 288-298. Kotler, P., & Keller, K. L. (2009). Manajemen pemasaran. Kotler, P., & Armstrong, G. (2012). Prinsip-Prinsip Pemasaran Edisi 12 penerbit Erlangga. Kotler, P. Dan K .
Lackermair,  G.,  Kailer,  D.,  &  Kanmaz,  K.  (2013).  Importance  of  online  product  reviews  from  a consumer’s perspective. Advances in economics and business , 1 (1), 1-5.
Li,  X.,  Wang,  M.,  &  Chen,  Y.  (2014).  The  impact  of  product  photo  on  online  consumer  purchase intention: an image-processing enabled empirical study.
Muhiban,  A.,  &  Putri,  E.  K.  (2022).  Pengaruh  Tampilan  Produk  dan  Electronic  Word  of  Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Pada E-commerce Shopee (Studi Kasus Konsumen Shopee di PT. Gucci Ratu Textile Kota Cimahi). Jurnal EMT KITA , 6 (2), 249-266.
Moe,  W.  W.,  &  Schweidel,  D.  A.  (2012).  Online  product  opinions:  Incidence,  evaluation,  and evolution. Marketing Science , 31 (3), 372-386.
Servanda, I. R. S., Sari, P. R. K., & Ananda, N. A. (2019). Peran Ulasan Produk dan Fot Produk yang Ditampilkan  Penjual  pada Marketplace  Shopee terhadap Minat  Beli  Pria  dan Wanita. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 2 (2), 69-79.
Sianipar, F. A. H., & Yoestini, Y. (2021). Analisis Pengaruh Customer Review Dan Customer Rating Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  di  Online  Marketplace  (Studi  Pada  Mahasiswa Pengguna Tokopedia di Kota Semarang). Diponegoro Journal of Management, 10(6).
Widiartanto & Ardianti A N. (2018). Pengaruh Online Customer Review dan Online Customer Rating terhadap  Keputusan  Pembelian  melalui  Marketplace  Shopee.  (Studi  pada  Mahasiswa  Aktif FISIP Undip) Jurnal Administrasi Bisnis , 8, 55-66, 2.
Yuliana.  (2021).  Peningkatan  Daya  Saing  Bisnis  melalui  Technopreneurship. Reviu  Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis (Rambis), 103-113.