## Korelasi Motivasi Belajar dan Pemahaman Matematis terhadap Hasil Belajar Matematika
Sofia Nurul Hikmah 1*) , Very Hendra Saputra 2 1,2 Universitas Teknokrat Indonesia
* ) sofianurmah@gmail.com

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui korelasi motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika,  mengetahui  korelasi  pemahaman  matematis  terhadap  hasil  belajar  matematika  dan mengetahui korelasi motivasi belajar dan pemahaman matematis terhadap hasil belajar matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional. Sampel pada penelitian ini adalah siswa X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung sebanyak 37 siswa yang dipilih  secara Cluster  Random  Sampling .  Pengambilan  data  dilakukan  dengan  cara  penyebaran angket  motivasi  belajar,  penyebaran  soal  tes  pemahaman  matematis  dan  data  nilai  UTS  Ganjil 2022/2023.  Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  statistik  deskriptif dan  analisis  korelasi.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa;  1)  tidak  terdapat  hubungan  korelasi antara  motivasi  belajar  tinggi  terhadap  hasil  belajar  matematika;  2)  tidak  terdapat  hubungan korelasi  antara  motivasi  belajar  sedang  terhadap  hasil  belajar  matematika;  3)  tidak  terdapat hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  rendah  terhadap  hasil  belajar  matematika;  4)  terdapat hubungan korelasi antara pemahaman matematis tinggi siswa terhadap hasil belajar matematika; 5) terdapat  hubungan  korelasi  antara  pemahaman  matematis  sedang  siswa  terhadap  hasil  belajar matematika;  6)  tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  pemahaman  matematis  rendah  terhadap hasil  belajar  matematika;  7)  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  dan  pemahaman matematis siswa terhadap hasil belajar matematika siswa kelas X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung.
Kata Kunci: motivasi belajar, pemahaman matematis, hasil belajar matematika.

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  correlation  of  learning  motivation  to  learning outcomes in mathematics, to determine the correlation of mathematical understanding to learning outcomes  in  mathematics  and  to  determine  the  correlation  of  learning  motivation  and understanding  in  mathematics  to  learning  outcomes  in  mathematics.  The  method  used  in  this research  is  quantitative  with  a  correlational  type  of  research.  The  sample  in  this  study  were students  X  TKJ  1  SMK  Al-Huda  Jatiagung  as  many  as  37  students  who  were selected  by  Cluster Random  Sampling.  Data  collection  was  carried  out  by  distributing  learning  motivation questionnaires,  distributing  mathematical  comprehension  test  questions  and  data  on  Odd 2022/2023  UTS  scores.  Data  analysis  used in  this  research is  descriptive  statistical  analysis  and correlation  analysis.  The  research  results  show  that;  1)  there  is  no  correlation  between  high learning  motivation  and  learning  outcomes  in  mathematics;  2)  there  is  no  correlation  between moderate  learning  motivation  and  learning  outcomes  in  mathematics;  3)  there  is  no  correlation between low learning motivation and learning outcomes in mathematics; 4) there is a correlation between students' high mathematical understanding of mathematics learning outcomes; 5) there is a  correlation  between  students'  moderate  mathematical  understanding  of  mathematics  learning outcomes;  6)  there  is  no  correlation  between  low  mathematical  understanding  of  mathematics learning  outcomes;  7)  there  is  a  correlation  between  learning  motivation  and  students' mathematical understanding of the mathematics learning outcomes of class X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung.
Keywords: learning motivation, mathematical understanding, mathematics learning outcomes.

## Pendahuluan
Pendidikan  matematika  merupakan  salah  satu  bidang  pendidikan  yang  memiliki peranan  penting  dalam  peningkatan  mutu  pendidikan  (Sitepu,  2019).  Matematika  juga penting  untuk  dipelajari  pada  masa  modern  sekarang  ini,  karena  banyak  bidang  yang terpengaruh  perkembangannya  oleh  matematika  seperti  bidang  ilmu  pengetahuan  dan bidang teknologi. Hal tersebut juga selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Rifatul (2016) yang menjelaskan bahwa matematika sangat penting dalam pengembangan IPTEK (Ilmu Pengetahuan dan teknologi).
Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang wajib diajarkan mulai dari tingkat pendidikan  dasar  maupun  perguruan  tinggi.  Namun  mata  pelajaran  matematika  oleh sebagian  siswa  masih  sulit  untuk  dipahami.  Menurut  Mulyana  (2022)  pandangan  bahwa matematika adalah ilmu yang kering, abstrak, teoritis, penuh dengan lambang-lambang dan rumus-rumus  yang  membingungkan,  yang  didasarkan  atas  pengalaman  kurang menyenangkan  ketika  belajar  matematika  di  sekolah,  telah  ikut  membentuk  persepsi negatif  siswa  terhadap  matematika.  Dengan  demikian,  akan  berakibat  buruk  terhadap proses belajar siswa.
Di  dalam  proses  belajar,  motivasi  sangat  diperlukan,  karena  seseorang  yang  tidak mempunyai  motivasi  belajar,  tidak  akan  mungkin  bisa  melakukan  aktivitas  belajar.  Hal tersebut  didukung  oleh  penelitian  Rismawati  (2017)  yang  menyebutkan  bahwa  dengan adanya  motivasi,  siswa  akan  belajar  lebih  keras,  ulet,  tekun  dan  memiliki  konsentrasi penuh  dalam  proses  pembelajaran.  Pendapat  tersebut  dipertegas  oleh  hasil  penelitian  dari Budiyani (2021) yang menyatakan bahwa siswa dengan motivasi belajar yang tinggi akan berpengaruh  positif    dengan  hasil  belajar  yang  akan  baik,  sedangkan  siswa  dengan motivasi  belajar  yang  rendah  akan  berpengaruh  dengan  hasil  belajar  yang  juga  rendah. Hasil  penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Jufrida  (2019)  menunjukan  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  sikap  dan  motivasi  siswa  terhadap  pembelajaran matematika.
Kurangnya  motivasi  belajar  berdampak  pada  pemahaman  matematis  siswa,  hal tersebut  karena  motivasi  berperan  dalam  keberhasilan  siswa  mencapai  tujuan  belajar terutama  dalam  meningkatkan  kemampuan  pemahaman  matematis  siswa.  Kemampuan pemahaman  matematis  penting  dimiliki  oleh  siswa  karena  pengetahuan  pemahaman merupakan kemampuan yang mendasari seorang siswa dalam pendidikan (Rohaeti, 2018). Damayanti  (2020)  menyebutkan  bawa  ketidakpahaman  pada  pemahaman  matematis
mengakibatkan  pada  buruknya  keterampilan  dalam  menganalisis  suatu  permasalahan. Dampak  dari  hal  tersebut  siswa  akan  sulit  mengembangkan  kemampuan  dalam  kegiatan belajar  karena  pemahaman  dasar  yang  kurang  mencukupi.  Menurut  Alan  (2017) pemahaman  matematis  adalah  pengetahuan  siswa  terhadap  konsep  prinsip,  prosedur  dan kemampuan  siswa  menggunakan  strategi  penyelesaian    terhadap  suatu  masalah  yang disajikan. Seseorang yang telah memiliki kemampuan pemahaman matematis berarti orang tersebut  telah  mengetahui  apa  yang  dipelajarinya,  langkah-langkah  yang  telah  dilakukan, dapat menggunakan konsep dalam konteks matematika dan di luar konteks matematika.
Untuk menumbuhkan motivasi belajar dan pemahaman matematis siswa peran guru sangat  penting  dalam  proses  pembelajaran.  Guru  harus  bisa  menciptakan  suasana pembelajaran  yang  menyenangkan  sehingga  siswa  terdorong  untuk  mengikuti  proses belajar  mengajar.  Guru  juga  dituntut  harus  kreatif  dan  innovaitf  dalam  melakukan  tugas pembelajaran.  Oleh  karena  itu  untuk  membangkitkan  motivasi  belajar  dan  pemahaman matematis siswa, guru bisa menggunakan model atau strategi pembelajaran yang bervariasi sesuai  materi  yang  akan  disampaikan,  guru  juga  bisa  menambahkan  media  pembelajaran pada  saat  kegiatan  belajar  mengajar  berlangsung.  Hal  tersebut  dapat  membuat  siswa tertarik  dan  lebih  aktif  sehingga  siswa  memiliki  keinginan  untuk  belajar.  Siswa  yang memiliki  motivasi  belajar  dan  pemahaman  matematis  kemungkinan  dapat  membantu mendorong  komitmen  siswa  untuk  senantiasa  belajar  dan  terus  berusaha  memahami pembelajaran  yang  mereka  dapatkan  disekolah,  sehingga  hasil  belajar  yang  didapatkan menjadi lebih baik.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang Korelasi  Motivasi  Belajar  dan  Pemahaman  Matematis  Siswa  Terhadap  Hasil  Belajar Matematika. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi guru dalam meningkatkan motivasi  belajar  dan  pemahaman  matematis  siswa  sehingga  hasil  belajar  yang  diperoleh menjadi lebih baik.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  jenis  penelitian  korelasional.  Penelitian  korelasional  merupakan  penelitian  yang dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih,  tanpa melakukan perubahan, tambahan, dan manipulasi terhadap data yang sudah ada (Arikunto, 2013).  Dalam  penelitian  ini  populasinya  adalah  seluruh  siswa  kelas  X  TKJ  (X  TKJ  1,  2
DAN  3)  di  SMK  Al-Huda  Jatiagung  yang  kemudian  diambil  dengan  cara  teknik Cluster Random  Sampling .  Pengambilan  sampel  dengan  cara  klaster  ( Cluster  Random  Sampling ) adalah  melakukan  randomisasi  terhadap  kelompok,  bukan  terhadap  subjek  secara individual  (Azwar,  2010).  Untuk  memperoleh  sampel  dengan  cara  random  digunakan sistem  pengundian,  setelah  melakukan  pengundian  pada  kelas  X  TKJ  1,  X  TKJ  2  dan  X TKJ 3 diperoleh sampel yaitu kelas X TKJ 1 dengan jumlah 37 siswa.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  instrumen  angket,  tes  dan dokumentasi.  Instrumen  angket  digunakan  untuk  mengukur  motivasi  belajar  yang  terdiri dari  dari  35  item  pernyataan  yaitu  31  item favourable (F) dan  4  item unfavourable (UF) yang diadopsi dari penelitian Fatra (2013), pemberian skor pada angket berpedoman pada skala likert . Instrumen Tes digunakan untuk mengukur pemahaman matematis yang berupa soal  uraian  sebanyak  4  soal.  Dokumentasi  digunakan  untuk  memperoleh  data  tentang populasi penelitian dan informasi mengenai hasil belajar matematika siswa yaitu data nilai UTS kelas X TKJ di SMK Al-Huda Jatiagung.
Indikator  motivasi  belajar  yang  digunakan  adalah  menurut  Uno  (2017)  yaitu adanya hasrat dan keinginan untuk berhasil, adanya dorongan dan kebutuhan untuk belajar, adanya  harapan  dan  cita-cita  masa  depan,  adanya  penghargaan  dalam  belajar,  adanya kegiatan  yang  menarik  dalam  belajar  dan  adanya  lingkungan  belajar  yang  kondusif.  Dan indikator pemahaman matematis yang digunakan adalah menurut Lestari dan Yudhanegara (2017)  yaitu  menyatakan  ulang  ulang  sebuah  konsep,  mengklasifikasikan  objek-objek menurut sifat-sifat tertentu (sesuai dengan konsep), menempatkan konsep secara algoritma, memberikan contoh dan non contoh dari konsep yang dipelajari, menyajikan konsep dalam bentuk  representasi  matematika  dan  menggunakan,  memanfaatkan  dan  memilih  prosedur atau operasi tertentu.
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  statistik  deskriptif dan  analisis  korelasi.  Analisis  statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk menganalisis  data  dengan  cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum  atau  generalisasi  (Sugiyono,  2019).  Sedangkan  analisis  korelasi  merupakan  teknik untuk  mengukur  kekuatan  hubungan  antara  variabel  satu  dengan  lainnya  dan  juga  untuk dapat mengetahui bentuk hubungan antar variabel (Sugiyono, 2019).
Adapun  Sebelum  dilakukan  analisis  korelasi  data,  maka  terlebih  dahulu  perlu dilakukan  uji  prasyarat  analisis    yaitu  uji  normalitas  menggunakan  Kolmogorov-Smirnov
dan  uji  multikolinearitas  dengan  mengamati  nilai  tolerance  dan  VIF  pada Output  SPSS Statistic 18 .

## Hasil dan Pembahasan
Dalam penelitian ini, pengumpulan data untuk variabel motivasi belajar dilakukan dengan menggunakan kuesioner, untuk  variabel  pemahaman matematis dilakukan dengan tes  dan  untuk  pengumpulan  data  hasil  belajar  matematika  diperoleh  dari  penilaian  Ujian Tengah Semester (UTS)  ganjil  tahun 2022/2023.  Data  yang diperoleh selanjutnya diolah dan dianalisis dengan statistik deskriptif menggunakan bantuan program SPSS Statistic 18 .
Berikut akan disajikan data yang telah diolah dengan teknik analisis deskriptif.

## Tabel 1 Analisis Statistik Deskriptif
N  Min  Max  Mean Std. Deviation Motivasi Belajar 37 56 91 73,78 8,135 Pemahaman Matematis 37 13 100 56,86 22,254 Hasil Belajar Matematika 37  22,5  90,0  55,676 19,3976 Valid N (listwise) 37
Berdasarkan tabel 1 dapat diketahui analisis deskriptif motivasi belajar yaitu mean (rata-rata)  sebesar  73,78,  standar  deviasi  sebesar  22,254,  nilai  minimum  sebesar  56,  dan nilai  maksimum  sebesar  91.  Berikutnya  dilakukan  pengkategorian  data  motivasi  belajar. dimana terdapat 3 kategori, yaitu tinggi, sedang dan rendah. Berdasarkan hasil perhitungan dan pengkategorian nilai, dapat disusunlah hasil kategori motivasi belajar sebagai berikut:
Tabel 2 Distribusi Skor, Frekuensi dan Persentase Motivasi Belajar
Kategori Interval Nilai Frekuensi Persentase Tinggi X ≥ 81,915 5 13,51% Sedang 65,645 ≤ X < 81,915 26 70,27% Rendah X < 65,645 6 16,22% Total 37 100%
Tabel  hasil  distribusi  frekuensi  motivasi  belajar  di  atas  menunjukan  terdapat  5 siswa (13,51%) dengan  kategori  tinggi,  26 siswa (70,27%) dengan kategori sedang dan 6 siswa (16,22%) dengan kategori rendah.
Berdasrkan  tabel  1  juga  dapat  diketahui  analisis  deskriptif  pemahaman  matematis yaitu mean (rata-rata)  sebesar  56,86,  standar  deviasi  sebesar  22,254,  nilai  minimum sebesar  13  dan  nilai  maksimum  sebesar  100.  Berikutnya  dilakukan  pengkategorian  data pemahaman  matematis.  dimana  terdapat  3  kategori,  yaitu  tinggi,  sedang  dan  rendah.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  pengkategorian  nilai,  dapat  disusunlah  hasil  kategori pemahaman matematis sebagai berikut:
Tabel 3 Distribusi Skor, Frekuensi dan Persentase Pemahaman Matematis
Kategori Interval Nilai Frekuensi Persentase Tinggi X ≥ 79,114 5 13,51% Sedang 34,606 ≤ X < 79,114 25 67,57% Rendah X < 34,606 7 18,92% Total 37 100%
Tabel hasil distribusi frekuensi pemahaman matematis di atas menunjukan terdapat 8 siswa (15,09%) dengan kategori tinggi, 36 siswa (67,92%) dengan kategori sedang, dan 9 siswa (16,98%) dengan kategori rendah.
Selanjutnya data akan diuji korelasi, Adapun Sebelum dilakukan uji korelasi, maka terlebih  dahulu  perlu  dilakukan  uji  prasyarat  analisis    yaitu  uji  normalitas  dan  uji multikolinearitas.  Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  bahwa  data  sampel  berasal dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini  uji  normalitas dilakukan  dengan  menggunakan  statistik Kolmogorov-Smirnov dengan  kriteria  jika  nilai sig. > 0,05 maka sebaran data sampel berasal dari populasi terdistribusi normal, sedangkan nilai sig. < 0,05 maka sebaran data sampel tidak normal. Berikut hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4 Hasil Uji Normalitas
Motivasi Belajar Pemahaman Matematis Hasil Belajar Matematika N 37 37 37 Normal Parameters a,b Mean 73,78 56,86 55,676 Std. Deviation 8,135 22,254 19,3976 Most Extreme Differences Absolute ,110 ,099 ,133 Positive ,095 ,099 ,133 Negative -,110 -,090 -,111 Kolmogorov-Smirnov Z ,671 ,602 ,807 Asymp. Sig. (2-tailed) ,759 ,861 ,534
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan  analisis  perhitungan  uji  normalitas  pada  tabel  di  atas,  untuk  variabel motivasi belajar matematika didapat nilai sig. = 0,759 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan data  motivasi  belajar  matematika  berdistribusi  normal,    variabel  pemahaman  matematis
didapat  niali  sig. = 0,861 > 0,05 sehingga dapat  disimpulkan data pemahaman matematis berdistribusi  normal,  dan  untuk  variabel  hasil  belajar  matematika  didapat  nilai  sig.  = 0,534 > 0,05 sehingga dapat  disimpulkan data hasil belajar matematika juga berdistribusi normal.
Setelah  diketahui  data  berdistribusi  normal,  maka  akan  dilanjutkan  uji multikolinearitas.  Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  membuktikan  ada  atau  tidaknya interkorelasi  (hubungan  yang  kuat)  antar  variabel  indpenden.  Uji  multikolinearitas  pada penelitian  ini  menggunakan  program SPSS  Statistic  18 dengan  menggunakan  metode Tolerance dan VIF (Variance Infaltion Factor) . Dimana suatu data dikatakan tidak terdapat hubungan multikolinearitas apabila Tolerance > 0,1 dan VIF < 10 (Jehabun, 2020). Hasil uji multikolinearitas data dapat dilihat pada tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Nilai Sig. Collinerity Statistic Tolerance VIF Motivasi Belajar 0,015 0,827 1,209 Pemahaman Matematis 0,162 0,827 1,209
Berdasarkan tabel di atas hasil analisis data yang diperoleh untuk nilai VIF adalah kurang  dari  10  (1,209  <  10)  dan  nilai Tolerance sebesar  0,827  (0,827  >  0,1),  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  hubungan  multikolinear  pada  data  penelitian tersebut.  Dengan  demikian  kedua  variabel  bebas  tersebut  dapat  menentukan  hubungan secara  silmultan  terhadap  hasil  belajar  matematika.  Kedua  uji  prasyarat  tersebut  telah terpenuhi maka dilanjutkan dengan analisis korelasi.
Dalam  penelitian  ini  analisis  korelasi  sederhana  menggunakan  analisis  korelasi product  moment, terdapat  dua  kriteria  pengujian  untuk  menentukan  adanya  hubungan dalam penelitian ini,  yaitu apabila niali  sig.  < 0,05 dan apabila  r hitung > r tabel. Apabila data memiliki kedua kriteria tersebut maka ha diterima
Tabel 6 Hasil Uji Korelasi Sederhana Motivasi Belajar Tinggi terhadap Hasil Belajar
Matematika Motivasi Belajar Tinggi Hasil Belajar Matematika Motivasi Belajar Tinggi Pearson Correlation 1 -,010 Sig. (2-tailed) ,988 N 5 5 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation -,010 1 Sig. (2-tailed) ,988 N 5 5
Dari  tabel  6,  diketahui  hasil  analisis  korelasi  sederhana  motivasi  belajar  tinggi terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,010. Untuk N = 5 diperoleh df = N – 2 = 5 – 2 = 3. Dengan df = 3 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh r tabel sebesar  0,878.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  r hitung <  r tabel (- 0,010  <  0,878)  dan  nilai  signifikasi  >  0,05  (0,988  >  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat dinyatakan  Tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  tinggi  dengan  hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Tabel 7 Hasil Uji Korelasi Sederhana Motivasi Belajar Sedang terhadap Hasil   Belajar
Matematika Motivasi Belajar Sedang Hasil Belajar Matematika Motivasi Belajar Sedang Pearson Correlation 1 ,378 Sig. (2-tailed) ,057 N 26 26 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation ,378 1 Sig. (2-tailed) ,057 N 26 26
Dari table 7, diketahui hasil analisis korelasi motivasi belajar sedang terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,378. Untuk N = 26 diperoleh df = N – 2 = 26 –  2  =  24.  Dengan  df  =  24  dan  taraf  signifikansi  5%  (0,05)  maka  diperoleh  r tabel sebesar 0,388.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  r hitung <  r tabel (0,378  < 0,388)  dan  nilai  signifikasi  >  0,05  (0,057  >  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat  dinyatakan
Tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  sedang  dengan  hasil  belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Tabel 8 Hasil Uji Korelasi Sederhana Motivasi Belajar Rendah terhadap Hasil   Belajar
Matematika Motivasi Belajar Rendah Hasil Belajar Matematika Motivasi Belajar Rendah Pearson Correlation 1 ,353 Sig. (2-tailed) ,493 N 6 6 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation ,353 1 Sig. (2-tailed) ,493 N 6 6
Dari tabel di atas, diketahui hasil analisis korelasi motivasi belajar rendah terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,353. Untuk N = 6 diperoleh df = N – 2 = 6 – 2  = 4. Dengan df = 4 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh r tabel sebesar 0,811.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  r hitung <  r tabel (0,353  < 0,811)  dan  nilai  signifikasi  >  0,05  (0,493  >  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat  dinyatakan Tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  tinggi  dengan  hasil  belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Tabel 9 Hasil Uji Korelasi Sederhana Pemahaman Matematis Tinggi terhadap Hasil
Belajar Matematika Pemahaman Matematis Tinggi Hasil Belajar Matematika Pemahaman Matematis Tinggi Pearson Correlation 1 ,883 * Sig. (2-tailed) ,047 N 5 5 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation ,883 * 1 Sig. (2-tailed) ,047 N 5 5
Dari  tabel  di  atas,  diketahui  hasil  analisis  korelasi  pemahaman  matematis  tinggi terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,883. Untuk N = 5 diperoleh df = N – 2 = 5 – 2 = 3. Dengan df = 3 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh r tabel
sebesar  0,878.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  r hitung >  r tabel (0,883  >  0,878)  dan  nilai  signifikasi  <  0,05  (0,047  <  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat dinyatakan terdapat  hubungan korelasi  antara pemahaman matematis siswa tinggi  dengan hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Tabel 10 Hasil Uji Korelasi Sederhana Pemahaman Matematis Sedang terhadap Hasil
Belajar Matematika Pemahaman Matematis Sedang Hasil Belajar Matematika Pemahaman Matematis Sedang Pearson Correlation 1 ,424 * Sig. (2-tailed) ,035 N 25 25 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation ,424 * 1 Sig. (2-tailed) ,035 N 25 25
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Dari  tabel  di  atas,  diketahui  hasil  analisis  korelasi  pemahaman  matematis  sedang terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,424. Untuk N = 25 diperoleh df = N – 2 = 25 – 2 = 23. Dengan df = 23 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh r tabel sebesar 0,396. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat diketahui bahwa r hitung > r tabel (0,424  >  0,396)  dan  nilai  signifikasi  <  0,05  (0,035  <  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat dinyatakan terdapat hubungan korelasi antara pemahaman matematis siswa sedang dengan hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Tabel 11 Hasil Uji Korelasi Sederhana Pemahaman Matematis Rendah terhadap Hasil
Belajar Matematika Pemahaman Matematis Rendah Hasil Belajar Matematika Pemahaman Matematis Rendah Pearson Correlation 1 ,098 Sig. (2-tailed) ,835 N 7 7 Hasil Belajar Matematika Pearson Correlation ,098 1 Sig. (2-tailed) ,835 N 7 7
Dari  tabel  di  atas,  diketahui  hasil  analisis  korelasi  pemahaman  matematis  rendah terhadap hasil belajar matematika yaitu nilai r hitung sebesar 0,098. Untuk N = 7 diperoleh df = N – 2 = 7 – 2 = 5. Dengan df = 5 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh r tabel sebesar  0,396.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  r hitung <  r tabel (0,098  <  0,754)  dan  nilai  signifikasi  >  0,05  (0,835  >  0,05).  Dari  hasil  tersebut  dapat dinyatakan  tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  pemahaman  matematis  siswa  sedang dengan hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung.
Adapun  interpretasi  tingkat  hubungan  koefisien  korelasi  berdasarkan  Sugiyono (2018) dapat dilihat pada tabel 12 dibawah ini.
Tabel 12 Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkatan Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat lemah 0,200 – 0,399 Lemah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat kuat
Dari tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat tingkat hubungan antara motivasi  belajar  tinggi  terhadap  hasil  belajar  matematika  karena  nilai  koefisien  korelasi tidak berada pada interval, hal ini ditunjukan dengan perolehan koefisien korelasi sebesar - 0,010.  Kemudian  terdapat  hubungan  yang  lemah  antara  motivasi  belajar  sedang  terhadap hasil  belajar  matematika,  hal  ini  ditunjukan  dengan  perolehan  koefisien  korelasi  sebesar
0,378. Selanjutnya terdapat hubungan yang lemah antara motivasi belajar rendah terhadap hasil  belajar  matematika.  Hal  ini  ditunjukan  dengan  perolehan  koefisien  korelasi  sebesar 0,353.  Dari  tabel  di  atas  juga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  sangat kuat  antara  pemahaman  matematis  tinggi  terhadap  hasil  belajar  matematika,  hal  ini ditunjukan  dengan  perolehan  koefisien  korelasi  sebesar  0,883.  Kemudian  terdapat hubungan  yang  sedang  antara  pemahaman  matematis  sedang  terhadap  hasil  belajar matematika,  hal  ini  ditunjukan  dengan  perolehan  koefisien  korelasi  sebesar  0,424.  Dan terdapat hubungan yang sangat lemah antara pemahaman matematis rendah terhadap hasil belajar matematika, hal ini ditunjukan dengan perolehan koefisien korelasi sebesar 0,424.
Selanjutnya  pengujian  korelasi  ganda  dilakukan  dengan  bantuan  program SPSS Statistuc  18 .  Pengujian  signifikansi  dilakukan  dengan  membandingkan  r hitung dengan  r tabel serta  memperthatikan  taraf  signifikansinya.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  taraf signifikansi  5%  (0,05).  Berikut  hasil  perhitungan  uji  korelasi  berganda  dengan menggunakan bantuan program SPSS Statistic 18.
Tabel 13 Hasil Uji Korelasi Berganda Motivasi Belajar dan Pemahaman Matematis
Tethadap Hasil Belajar Matematika Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Chang e F Chang e df 1 df2 Sig. F Change 1 ,542 a ,293 ,252 16,7793 ,293 7,056 2 34 ,003
a. Predictors: (Constant), Pemahaman Matematis, Motivasi Belajar
Dari  tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  nilai  r hitung sebesar  0,542.  Untuk  N  =  37 diperoleh df = N – 2 = 37 – 2 = 35. Dengan df = 35 dan taraf signifikansi 5% (0,05) maka diperoleh  r tabel sebesar  0,325.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwa r hitung >  r tabel (0,5542  >  0,325)  dan  nilai  signifikasi  <  0,05  (0,003  <  0,005).  Dari  hasil tersebut  dapat  dinyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  dan pemahaman matematis siswa dengan hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung. Adapun  interpretasi  tingkat  hubungan  koefisien  korelasi  berdasarkan  Sugiyono  (2018) dapat dilihat pada tabel 14 dibawah ini.
Tabel 14 Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkatan Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat lemah 0,200 – 0,399 Lemah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat kuat
Dari tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang sedang antara motivasi  belajar  dan  pemahaman  matematis  terhadap  hasil  belajar  matematika.  Hal  ini ditunjukan  dengan  perolehan  koefisien  korelasi  sebesar  0,517.  Dari  hasil  tersebut  dapat dinyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  dan  pemahaman matematis siswa dengan hasil belajar matematika di SMK Al-Huda Jatiagung diterima.

## Simpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data dan pembahasan yang telah dilakukan peneliti, peneliti menyimpulkan sebagai berikut:
1. Tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  tinggi  terhadap  hasil  belajar matematika siswa kelas  X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung. Hal  ini dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi  r hitung < r tabel (-0,010 < 0,878) dan nilai signifikasi > 0,05 (0,988 > 0,05). Nilai koefisien korelasi tidak berada pada interval sehingga tidak menunjukan tingkat hubungan antara motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika.
2. Tidak terdapat hubungan korelasi  antara motivasi belajar sedang terhadap hasil belajar matematika siswa kelas  X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung. Hal  ini dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi r hitung < r tabel (0,378 < 0,388) dan nilai signifikasi > 0,05 (0,057 > 0,05).  Nilai  koefisien  korelasi  berada  pada  interval  0,200  –  0,399  menunjukan  tingkat hubungan yang lemah antara motivasi belajar sedang terhadap hasil belajar matematika.
3. Tidak terdapat  hubungan korelasi  antara motivasi belajar rendah  terhadap hasil belajar matematika siswa kelas  X TKJ 1 SMK Al-Huda Jatiagung. Hal  ini dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi r hitung < r tabel (0,353 < 0,811) dan nilai signifikasi > 0,05 (0,493 > 0,05).  Nilai  koefisien  korelasi  berada  pada  interval  0,200  –  0,399  menunjukan  tingkat hubungan yang lemah antara motivasi belajar rendah terhadap hasil belajar matematika.
4. Terdapat  hubungan  korelasi  antara  pemahaman  matematis  tinggi  siswa  terhadap  hasil belajar  matematika  siswa  kelas  X  TKJ  1  SMK  Al-Huda  Jatiagung.  Hal  ini  dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi  r hitung > r tabel (0,883 > 0,878) dan nilai signifikasi < 0,05 (0,047 < 0,05). Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,800 – 1,000 menunjukan tingkat hubungan yang sangat kuat antara pemahaman matematis tinggi siswa terhadap hasil belajar matematika.
5. Terdapat  hubungan korelasi  antara pemahaman matematis sedang siswa terhadap hasil belajar  matematika  siswa  kelas  X  TKJ  1  SMK  Al-Huda  Jatiagung.  Hal  ini  dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi  r hitung > r tabel (0,424 > 0,396) dan nilai signifikasi < 0,05 (0,035 < 0,05). Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,400 – 0,599 menunjukan tingkat hubungan yang sangat kuat antara pemahaman matematis sedang siswa terhadap hasil belajar matematika.
6. Tidak  terdapat  hubungan  korelasi  antara  pemahaman  matematis  rendah  terhadap  hasil belajar  matematika  siswa  kelas  X  TKJ  1  SMK  Al-Huda  Jatiagung.  Hal  ini  dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi  r hitung > r tabel (0,396 > 0,325) dan nilai signifikasi > 0,05 (0,015 < 0,005). Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,000 – 0,199 menunjukan tingkat  hubungan  yang  sangat  lemah  antara  pemahaman  matematis  rendah  terhadap hasil belajar matematika.
7. Terdapat  hubungan  korelasi  antara  motivasi  belajar  dan  pemahaman  matematis  siswa terhadap  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  X  TKJ  1  SMK  Al-Huda  Jatiagung.  Hal ini dibuktikan dengan hasil koefisien korelasi  r hitung > r tabel (0,5542  > 0,325) dan nilai signifikasi < 0,05 (0,003 < 0,005). Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,400 – 0,599  menunjukan  tingkat  hubungan  yang  sedang  antara  motivasi  belajar  dan pemahaman matematis siswa terhadap hasil belajar matematika.

## Referensi
Alan,  U.  F.  dan  Afriansyah,  E.  A.  (2017).  Kemampuan  Pemahaman  Matematis  Siswa Melalui Model Pembelajaran Auditory Intelectually Repetition dan Problem Based Learining. Jurnal Pendidikan Matematika. 1(1). 67-78.
Arikunto, S. (2013). Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan . Edisi Revisi. Jakarta: PT. Rineka Cipta.
Azwar, Saifudin. (2015). Metode Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Belajar
Budiyani,  A.,  Marlina,  R.  dan  Lestari,  K.  E.  (2021).  Analisis  Motivasi  Belajar  Siswa Terhadap Hasil Belajar Matematika. MAJU . 8(2). 310-319.
Damayanti,  Firsa. (2020). Analisis Pemahaman  Konsep Matematika Pada Materi Bangun Ruang Kubus dan Balok ditinjau dari Motivasi Belajar. JURNAL EDUPEDIA . 4(2). 172-180.
Fatra, Lia. (2013). Hubungan Antara Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar Matematika pada Siswa Kelas VII  di SMP Negeri 2 Tuntang Tahun Pelajaran 2012-2013. T1- Mathematics Education.
Jehabun,  S.,  Gunur,  B.  dan  Kurniawan  Y.  (2020).  Kecerdasan  Emosional  Dan  Minat Belajar  Matematika  Terhadap  Kemampuan  Penalaran  Matematis  Siswa. Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika. 6(1). Januari-April 2020.
Jufrida, J., Kurniawan,  W., Astalini,  A., Darmaji, D., Kurniawan, D. A., &  Maya, W. A. (2019).  Students'  Attitude  and  Motivation  in  Mathematical  Physics. International Journal of Evaluation and Research in Education , 8 (3), 401-408.
Lestari,  K.  E.  dan  Yudhanegara,  M.  R.  (2017). Penelitian  Pendidikan  Matematika . Bandung: PT. Refika Aditama. 2017. 81.
Mulyana,  D.,  Gunadi,  F.  dan  Nurhasanah,  S.  (2022).  Keterampilan  Mengajar  Guru Matematika Terhadap Aktivitas Belajar Siswa SMA di Masa Pembelajaran Daring.
Seminar Nasional Pendidikan Matematika . 3(1), Januari 2022
Rifatul,  H.  H.  A.  N.  (2016).  Profil  Pemecahan  Masalah  Matematika  Model  PISA Berdasarkan  Kemampuan  Matematika  Siswa  SMA. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan Matematika . 3(5). 1-10.
Rismawati,  N.  Dan  Kadarisma,  G.  (2017).  Analisis  Motivasi  Belajar  Terhadap  Prestasi
Belajar Matematika Siswa SMP. Journal On Education . 1(2). 491.
Rohaeti, E. E., & Bernard, M. (2018). The Students’mathematical Understanding Ability Through  Scientific-Assisted  Approach  Of  Geogebra  Software .  Infinity  Journal , 7(2), 165-172.
Sitepu,  A.  dan  Situmorang,  A.  S.  (2019).  Efektivitas  Bahan  Ajar  Dengan  Alur  Model Pembelajaran Problem Based Learning Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Mahasiswa  Prodi  Matematika  Uhn. SEPREN:  Journal  of  Mathematics  Education and Applied . 1(1). 38-47.
Sugiyono. (2019). Metode Penenlitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. 68-69.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif . Bandung: Alfabeta
Uno,  Hamzah  B.  (2017). Teori  Motivasi  dan  Pengukurannya  (Analisis  di  Bidang Pendidikan . Jakarta: Bumi aksara.