## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
Vol. 5 No. 2 Agustus 2019

## Sistem Informasi Perawatan Transformator PT. PLN (Persero) Area Pontianak
Handjojo Fania Valentina #1
# Program Studi Manajemen Energi, Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura Jl Jenderal Ahmad Yani Pontianak
1 faniaval@gmail.com
Abstrak– Transformator adalah unsur utama dan merupakan peralatan terpenting dalam penyaluran jaringan distribusi. Salah satu penyebab gangguan pada transformator  adalah  kelebihan  beban  dan  beban  tidak seimbang  yang  dapat  dicegah  dengan  sistem  proteksi  dan pemeliharaan  pada  transformator.  Pengumpulan  data  saat ini  dilakukan  secara  manual  dan  perawatan  tidak difokuskan  pada  transformator  yang  mengalami  gangguan. Penelitian ini merancang sebuah sistem informasi perawatan transformator  berbasis  web  yang  dapat  menyediakan informasi tentang transformator dan lingkungan distribusinya, serta dilengkapi dengan sistem peringatan dini ketika transformator telah melewati batas normal. Sehingga dapat  memudahkan  petugas  dalam  melakukan  monitoring dan  pemeliharaan  sesuai  dengan  kebutuhan  transformator. Peringatan  dini  pada  sistem  akan  menggolongkan  status beban berdasarkan hasil analisa data dimana transformator akan  masuk  ke  golongan  merah  jika  beban  80%  untuk kelebihan  beban  atau  25%  untuk  beban  tidak  seimbang, golongan  kuning  jika  beban  65%  untuk  kelebihan  beban atau  15%  untuk  beban  tidak  seimbang,  dan  golongan hijau  untuk  beban  normal.  Berdasarkan  hasil  pengujian menggunakan  metode  blackbox,  sistem  dapat  menyajikan data laporan dan memberikan peringatan dini secara akurat dan mudah digunakan oleh siapapun.
Kata kunci — Beban tidak seimbang, Kelebihan beban, Metode Blackbox, Peringatan dini, Transformator.

## I. P ENDAHULUAN
Peningkatan  kebutuhan  manusia  akan  energi  listrik, baik  dalam  bidang  industri,  pembangunan,  serta kebutuhan  rumah  tangga  menyebabkan  perlunya  suatu pengelolaan  sistem  energi  listrik  yang  baik.  Kehandalan sistem  distribusi  dan  jaringan  distribusi  beserta  peralatan pendukungnya  diperlukan  dalam  upaya  untuk  mengatasi jumlah  beban  yang  terus  meningkat.  Jaringan  distribusi adalah  ujung  tombak  suatu  sistem  energi  listrik  karena berada paling dekat dengan sisi beban atau konsumen [1]. Transformator  adalah  unsur  utama  dan  merupakan peralatan terpenting dalam penyaluran jaringan distribusi.
Salah satu penyebab  gangguan pada transformator adalah kelebihan  beban  ( overload )  dan  beban  tidak  seimbang ( unbalance )  [2].  Jika  transformator  dibebani  100%  atau dibebani  pada  daya  pengenalnya,  suhu  lilitan  mencapai 98  C dengan kondisi suhu sekitar 20  C - 40  C maka umur transformator  bisa  mencapai  20  tahun  atau  7300  hari dengan  susut  umur  nominal  0,0137%  per  hari  [3].  Susut umur  pada  transformator  dapat  dicegah  dengan  sistem proteksi  dan  pemeliharaan.  Sistem  proteksi  harus memiliki  beberapa  kriteria  berikut,  yaitu  sensitifitas, kecepatan,  selektifitas,  dan  keandalan  ( reliability )  [4]. Sistem proteksi bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan  dan  memisahkan  bagian  yang  terganggu  dari bagian  lain  yang  masih  sehat  sekaligus  mengamankan bagian  yang  masih  sehat  dari  kerusakaan  atau  kerugian yang lebih besar [5].
Cara  meminimalisir  kegagalan  sistem  proteksi  adalah dengan  pemeliharaan  transformator  secara  rutin  dan terjadwal.  Pemeliharaan  transformator  adalah  proses kegiatan  yang  dilakukan  terhadap  peralatan  instalasi energi  listrik  sehingga  dalam  operasinya  transformator dapat  memenuhi  fungsi  yang  dikehendaki  secara  terus menerus sesuai karakteristiknya [6].
PT  PLN  (Persero)  Area  Pontianak  merupakan perusahaan  negara  yang  melayani  penyediaan  energi listrik  yang  membawahi  tujuh  rayon,  yakni  rayon  Kota, Jawi,  Siantan,  Kakap,  Mempawah,  Rasau,  dan  Ngabang. Proses  pelaporan  pemeliharaan  transformator  PT  PLN (Persero)  Area  Pontianak  masih  manual,  sehingga diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  menginformasikan kondisi transformator secara cepat dan tepat. Penelitian ini mengusulkan sebuah Sistem Informasi Perawatan Transformator  (SIPT)  PT  PLN  (Persero)  Area  Pontianak. Sistem akan menyediakan informasi mengenai transformator dan lingkungan distribusinya, serta dilengkapi dengan  sistem peringatan dini ( early warning ) ketika  transformator  telah  melewati  batas  normal. Sehingga dapat mempermudah petugas PT PLN (Persero) Area  Pontianak  untuk  melakukan  pemantauan  dan pemeliharaan sesuai dengan kebutuhan transformator.
Penelitian  ini  didukung  oleh  beberapa  penelitian sebelumnya. Nita Indrayani dan Winda Indah Lukitasari merancang perangkat lunak ( software ) berbasis web yang dapat  diakses  melalui  smartphone,  tablet  dan  komputer. Sistem  ini  mempermudah  petugas  lapangan  dalam mengirimkan  data  hasil  pemeliharaan  melalui  browser pada smartphone / tablet [7]. Fira Nathania, Kodrat Iman Satoto, dan Kurniawan  Teguh  Martono merancang sebuah  sistem  pencatatan  trafo  distribusi  PLN  berbasis mobile  device  android yang  dapat  mencatat  data  lintang dan  bujur  serta  spesifikasi  trafo  distribusi  secara  akurat [8]. Titi  Fitriana  M merancang  sebuah  sistem  informasi berbasis  desktop  yang  berfokus  pada  proses  pencatatan data transformator, data pengukuran dan data pemeliharaan  terkomputerisasi  dimana  sebelumnya  telah dilakukan  secara  manual  oleh  petugas,  sehingga  dapat memaksimalkan  pelayanan  terhadap  pelanggan  [9]. Riza Agung  Firmansyah , Titiek  Suheta dan Dedi  Antoni mengembangkan  sebuah  alat  monitoring  arus  dan tegangan yang terhubung dengan mikrokontroller Atmega32 dan besaran beban akan ditampilkan pada layer LCD.  Peneliti  menyarankan  untuk  menggunakan  sistem online  monitoring  dan  menambah  fitur  yang  dapat mempermudahkan  operator  dalam  memantau  kondisi transformator  [10]. Lia  Frisila dan Chairul  G  Irianto merancang  sebuah  prototipe real  time  monitoring yang memberi  peringatan  kelebihan  beban  pada  transformator melalui  pengiriman  SMS  berbasis  mikrokontroler    [11]. Dinna  Wahyu  Aliefyana , Imron Rosyidi , dan Amaludin Arifia mengembangkan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  prioritas  perbaikan  trafo  menggunakan  metode TOPSIS  berbasis  Web  GIS  yang  dapat  menghitung prioritas perbaikan trafo listrik yang mengalami kerusakan [12]. Harsen  Nimpa dan Heru  Sutejo mengembangkan aplikasi  berbasis  android  yang  membantu  petugas lapangan  dalam  memasukkan  data  pengukurang  gardu distribusi PLN Rayon Jayapura [13].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  sistem infroamsi  perawatan  transformator  PT  PLN  (Persero) Area  Pontianak  yang  dapat  memberikan  peringatan  dini dan mempermudah petugas dalam memantau transformator yang mengalami kelebihan beban dan beban tidak  seimbang  untuk  mencegah  dan  mengurangi kerusakan transformator.
Pembatasan masalah dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Objek  penelitian  dilakukan  di  PT  PLN  (Persero) Area  Pontianak  rayon  Kota  penyulang  Cemara  9 dan rayon Jawi penyulang Merdeka 4.
2) Fokus  penelitian  pada  gangguan  transformator distribusi  akibat  kelebihan  beban  dan  beban  tidak seimbang.
3) Penelitian ini dirancang dengan simulasi pemodelan perangkat keras.
4) Sistem  informasi  dibuat  berbasis  web  dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  ini menggunakan metode  penelitian deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan fenomena-fenomena  yang  terjadi,  sedang  berlangsung pada  masa  sekarang  atau  masa  lampau  sesuai  dengan kondisi sebenarnya.
Proses  pengumpulan  data  dan  analisa  kebutuhan dilakukan  di  PT.  PLN  (Persero)  Area  Pontianak.  Data yang  dikumpulkan  berupa  data  lokasi  transformator distribusi,  kapasitas  daya  terpasang,  beban  terpasang, tegangan  transformator,  penyulang  area  Kota  Pontianak, dan  laporan  gangguan.  Menurut Parlindungan  Gultom, Danial, dan Managam  Rajagukguk ,  transformator  akan mengalami  penyusutan  umur  jika  memiliki  beban  lebih dari  91%  rating  daya  transformator  tersebut  [14].  Beban tidak seimbang dan kelebihan beban merupakan gangguan yang  sering  dihadapi  oleh  transformator  3  fasa.  Beban tidak  seimbang  disebutkan  akan  menyebabkan  arus mengalir  pada  fasa  netral  dan  perbedaan  sudut  beban  per fasa menjadi tidak sama dengan 120  [15].
Hasil  analisa  data  laporan  dari  PT.  PLN  (Persero) Area  Pontianak  didapatkan  persentase  pembebanan transformator dinyatakan normal jika pembebanan < 80% dan kelebihan beban jika pembebanan  80%. Sedangkan persentase ketidakseimbangan dinyatakan seimbang jika < 25%  dan  tidak  seimbang  jika  25%.  Sistem  dirancang menggunakan  Bahasa  pemodelan Unified  Modelling Language (UML),  bahasa  pemrograman PHP ,  dan  basis data MySQL .
Pengujian  sistem  dilakukan  dalam  2  (dua)  tahapan, yaitu  secara  alpha  dengan  metode blackbox dan  betha dengan  kuisioner.  Metode blackbox digunakan  dalam memeriksa  validitas  dari  integrasi  dan  konsistensi  sistem dengan  menggunakan  teknik  menguji  sampel  ( sample testing ),  dimana  pengujian  dilakukan  pada  proses  input data. Sedangkan untuk pengujian secara betha menggunakan kuisioner yang dibagikan kepada responden dan  dihitung  nilai  persentase  masing-masing  pertanyaan dan jawaban.

## A. Perancangan Arsitektur Sistem
Penelitian ini merancang sebuah sistem dengan model arsitektur terlihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar. 1 Arsitektur sistem
Penggunaan webserver agar  sistem  dapat  berjalan secara realtime sesuai  dengan  keadaan  transformator
distribusi saat itu. Data yang telah disimpan, diproses dan dikategorikan oleh sistem menjadi sebuah laporan kepada pengguna. Semua data yang diterima dan dikeluarkan oleh sistem  disimpan  ke  basis  data  MySQL.  Sistem  dirancang menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  berbasis web .

## B. Perancangan Diagram Alir (Flowchart) Sistem
Diagram alir ( flowchart ) sistem dirancang berdasarkan pada  level  administrator  yang  terlihat  pada  Gambar  2 berikut.  Diagram  alir  pada  level  pengguna  lainnya mengikuti  diagram  level  administrator  dengan  perubahan pada  pilihan  menu  yang  tersedia.  Level  pengguna ditentukan  pada  proses  validasi  ketika  pengguna melakukan login.
Gambar. 2 Diagram alir sistem level administrator

## III. H ASIL DAN A NALISIS

## A. Hasil Perancangan Antarmuka Sistem
Perancangan  antarmuka  sistem  dibagi  dalam  2  modul utama, yaitu modul autentifikasi dan modul administrator. Modul  autentifikasi,  terlihat  pada  Gambar  3,  berfungsi untuk  memisahkan  hak  akses  pengguna  sistem,  yakni administrator, operator, dan manager.
Gambar. 3 Antarmuka modul autentifikasi
Modul  administrator  merupakan  modul  utama  yang akan  menampilkan  menu  yang  berbeda berdasarkan  level pengguna seperti terlihat pada Gambar 4 berikut.
(a)

## (b)
(c)
Gambar.  4  Antarmuka  menu  pada  modul  administrator  :  (a)  level administrator, (b) level manager, (c) level operator
Pada  modul  administrator  terdapat  menu  dashboard yang  menampilkan  informasi  mengenai  kinerja  sistem operasional secara sekilas dalam satu layar ( single screen ) sehingga  dapat  dikontrol  dengan  cepat  dan  mudah  oleh pengguna  seperti  terlihat  pada  Gambar  5.  Berdasarkan hasil  pengumpulan  data  dan  analisa  kebutuhan,  hasil analisa  beban  tidak  seimbang  ( unbalance )  ditampilkan dalam 3 (tiga) level, yaitu beban seimbang (<15%), beban seimbang  kritis  (15%  -  25%),  dan  beban  tidak  seimbang (>25%).  Sementara,  untuk  hasil  analisa  kelebihan  beban ( overload )  juga  ditampilkan  dalam  3  (tiga)  level,  yaitu beban  normal  (<65%),  beban  kritis  (65%  -  80%),  dan beban  lebih  (>80%).  Selain  itu,  dashboard  juga menampilkan  grafik  komposisi  penyebab  gangguan transformator pada setiap bulan dan grafik rasio kerusakan transformator pada setiap rayon.
Menu  manager  user  digunakan  untuk  mengelola  data pengguna seperti  menambah, mengubah, atau  menghapus data.  Proses  ini  hanya  dapat  dilakukan  pada  modul administrator,  dimana  antarmuka  menu  ini  dapat  dilihat pada Gambar 6.
Gambar. 5 Antarmuka dashboard

## Gambar. 6 antarmuka manager user
Menu manager penyulang digunakan untuk mengelola data  penyulang  yang  telah  terdaftar  pada  PT.  PLN (Persero)  Area  Pontianak  seperti  menambah,  mengubah, atau  menghapus  data.  Proses  ini  hanya  dapat  dilakukan pada  modul  administrator,  dimana  antarmuka  menu  ini dapat dilihat pada Gambar 7.

## Gambar. 7 Antarmuka manager penyulang
Menu manager gardu digunakan untuk mengelola data gardu  yang  telah  terdaftar  pada  PT.  PLN  (Persero)  Area Pontianak seperti menambah, mengubah, atau menghapus data. Proses ini dapat dilakukan pada modul administrator, dimana antarmuka menu ini dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar. 8 Antarmuka manager gardu
Menu  manager  transformator  terdapat  2  (dua)  sub- menu,  yakni  data  transformator,  analisa  kelebihan  beban, dan analisa beban tidak seimbang. Menu ini dapat diakses oleh seorang administrator dan operator. Data transformator  yang    digunakan  untuk  melihat  histori  data transformator  yang  telah  terdaftar  dan  menambah  data transformator  baru,  dimana  antarmuka  menu  ini  dapat dilihat pada pada Gambar 9. Analisa kelebihan beban dan beban  tidak  seimbang  akan  menampilkan  hasil  analisa dari  data  transformator  yang  telah  diinputkan  pada  sub- menu data transformator sebelumnya seperti terlihat pada Gambar 10 dan Gambar 11.
Gambar. 9 Antarmuka data transformator
Gambar. 10 Antarmuka analisa kelebihan beban

## Gambar. 11 Antarmuka analisa beban tidak seimbang
Menu  laporan  digunakan  untuk  mengakses  data laporan  gangguan  transformator  yang  terbagi  menjadi  3 tipe, yakni laporan harian seperti terlihat pada Gambar 12, laporan  bulanan  seperti  terlihat  pada  Gambar  13,  dan laporan tahunan seperti terlihat pada Gambar 14. Menu ini dapat diakses oleh semua level pengguna.
Gambar. 12 Antarmuka laporan harian
Gambar. 13 Antarmuka laporan bulanan
Gambar. 14 Antarmuka laporan tahunan

## B. Analisis dan Pengujian Sistem

## 1) Pengujian Modul Autentifikasi
Pada  Tabel  1,  memperlihatkan  hasil  pengujian modul  autentifikasi  yang  menunjukkan  bahwa  keamanan sistem telah teruji dimana hanya pengguna yang memiliki hak akses yang dapat mengakses sistem.
TABEL I
T ABEL H ASIL P ENGUJIAN M ODUL A UTENTIFIKASI Skenario Pengujian Contoh Data Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Mengisi variabel yang benar. username admin Sistem menerima akses login dan masuk ke halaman dashboard . Berhasil password Admin Skenario Pengujian Contoh Data Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Tidak mengisi salah satu variabel username admin Sistem menolak akses login dan menampilka n pesan peringatan. Berhasil password Mengoso ngkan kedua variabel username Sistem menolak akses login dan menampilka n pesan peringatan. Berhasil password Melakuka n proses keluar dari sistem. Logout Yes Logout berhasil dan kembali ke halaman login. Berhasil

## 2) Pengujian Pengolahan Data pada Sistem
Pada  Tabel  2,  memperlihatkan  hasil  pengujian pada  proses  pengolahan  data  yang  menunjukkan  bahwa sistem  telah  memiliki  pengaman  ketika  pengguna memasukkan data dengan salah satu atau keseluruhan data kosong.  Pengujian  ini  dilakukan  pada  setiap  proses pengolahan data yang terjadi pada sistem.
TABEL II T ABEL H ASIL P ENGUJIAN P ENGOLAHAN D ATA Skenario Pengujian Contoh Data Hasil yang diharapkan Hasil Pengujia n Menginpu tkan data dengan variabel yang benar Kode Feeder CMR08 Sistem akan menyimpan data dan menampilka n pada tabel manager. Berhasil Rayon Kota Penyulang Cemara9 Menginpu t-kan data Kode Feeder CMR09 Sistem tidak akan Berhasil
dengan variabel yang tidak lengkap Rayon Kota menyimpan data dan akan menampilka n pesan peringatan. Penyulang Menghap us data Sistem Anda Yakin Ingin Menghapu s Data ini? Data akan terhapus dari basis data. Berhasil Aksi Ya Aksi Tidak Data tidak akan terhapus dari basis data.

## 3) Pengujian Proses Konversi Data
Pada  Tabel  3,  memperlihatkan  hasil  pengujian proses  konversi  data  yang  dapat  membantu  pengguna dalam  memindahkan  data  ke  dalam  format  lain  sesuai kebutuhan pengguna.
TABEL III
T ABEL H ASIL P ENGUJIAN P ROSES K ONVERSI D ATA Skenario Pengujian Contoh Data Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian Menyalin ( copy ) Data Pilih data yang diinginkan dan klik tombol konversi, maka akan muncul fitur konversi data Sistem akan menyalin data laporan pada clipboard dan dapat di- paste - kan ke dalam bentuk apapun. Berhasil Mencetak Data menjadi Data Excel Pilih data yang diinginkan dan klik tombol konversi, maka akan muncul fitur konversi data Sistem akan mendownload data laporan yang sudah diubah ke dalam bentuk Excel. Berhasil Mencetak Data menjadi Data CSV Pilih data yang diinginkan dan klik tombol konversi, maka akan muncul fitur konversi data Sistem akan mendownload data laporan yang sudah diubah ke dalam bentuk CSV. Berhasil Mencetak Data menjadi Data PDF Pilih data yang diinginkan dan klik tombol konversi, maka akan muncul fitur konversi data Sistem akan mendownload data laporan yang sudah diubah ke dalam bentuk PDF. Berhasil Mencetak Data ke kertas Pilih data yang diinginkan dan klik tombol konversi, maka akan muncul fitur konversi data Sistem akan menampilkan form print yang meminta
pengguna untuk memilih printer yang akan digunakan untuk mencetak data ke kertas. Berhasil

## 4) Pengujian  Proses  Pemasukkan  Data  dan  Proses Analisa Transformator
Pada  Tabel  4,  memperlihatkan  hasil  pengujian pada proses pemasukkan data transformator.
TABEL IV T ABEL H ASIL P ENGUJIAN P ROSES P EMASUKAN D ATA Skenario Pengujian Contoh Data Hasil yang Diharapkan Hasil Penguji an Menginput data dengan variabel yang benar Rayon Kota Sistem akan menyimpa n data dan menampilk an data tersebut pada tabel manager.
Berhasil
Penyula ng Cemara 9
Gardu KT055 3 Daya 250 Tanggal Update 2016- 07-24 14:50:4 8 Beban Total R Total 100 S Total 100 T Total 100 N Total 100 Tegangan R – N 225 S – N 226 T – N 225 Menginputk an data yang sudah ada pada basis data Rayon Kota Sistem tidak akan menyimpa n data dan akan menampilk an pesan peringatan.
Berhasil Penyula ng
Cemara 9
Gardu KT055 3 Daya 250 Tanggal Update 2016- 07-24 14:50:4 8 Beban Total R Total 100 S Total 100 T Total 100 N Total 100 Tegangan R – N 225 S – N 226 T – N 225 Menginputk an data dengan variabel yang tidak lengkap Rayon Kota Sistem tidak akan menyimpa n data dan akan menampilk an pesan peringatan. Berhasil Penyula ng Cemara 9 Gardu KT055 3 Daya 250 Tanggal Update Beban Total
R Total 346 S Total 257 T Total 349 N Total Tegangan R – N S – N 226

## T – N
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 4 dan hasil antarmuka yang terlihat pada Gambar 10 dan Gambar 11, diketahui  bahwa  hasil  analisa  beban  yang  tersimpan secara  otomatis  ketika  dilakukan  pemasukkan  data  akan menampilkan  hasil  analisa  kelebihan  beban  dan  beban tidak seimbang yang terjadi pada setiap transformator.

## 5) Pengujian Betha
Pada  Tabel  5,  memperlihatkan  hasil  perhitungan kuisioner  yang  terdiri  dari  8  pertanyaan  yang  mewakili tujuan dari penelitian ini.
TABEL V T ABEL H ASIL P ERHITUNGAN K UISIONER
No. Pertanyaan Jawaban Jumlah Responden Persenta se (%) 1 Apakah informasi transformator yang mengalami beban tidak seimbang (>25%) dan kelebihan beban (>80%) dapat mudah terbaca? a. Ya 16 100.00% b. Tidak 0 0.00% 2 Apakah informasi peringatan dini yang memberitahukan status beban tidak seimbang dan kelebihan beban dapat dengan mudah untuk dipantau? a. Ya 14 87.50% b. Tidak 2 12.50% 3 Apakah informasi peringatan dini transformator antara kelebihan beban dan beban tidak seimbang dapat dibedakan dengan mudah? a. Ya 14 87.50% b. Tidak 2 12.50% 4 Apakah proses menambahkan data transformator sebagai data awal untuk menganalisa beban transformator pada sistem dapat mudah digunakan dan dipahami? a. Ya 16 100.00% b. Tidak 0
0.00%
5 Apakah proses
menambahkan, mengubah ataupun menghapus data gardu / penyulang pada sistem dapat
mudah digunakan dan dipahami? a. Ya 14 87.50% b. Tidak 2 12.50%
6 Apakah proses konversi data pada sistem mudah dilihat dan digunakan? a. Ya 14 87.50% b. Tidak 2 12.50% 7 Apakah tampilan dan tulisan pada sistem mudah dibaca, jelas, dan memiliki format penulisan yang baik? a. Ya 16 100.00% b. Tidak 0 0.00% 8 Menurut Anda, apakah penggunaan sistem informasi ini akan membantu petugas dalam memantau transformator yang mengalami gangguan? a. Ya 16 100.00% b. Tidak 0 0.00% Total a. Ya 93.75% b. Tidak 6.25%
Hasil perhitungan kuisioner yang dibagikan kepada 16  responden  dari  PT.  PLN  (Persero)  Area  Pontianak menyatakan  bahwa  dari  16  responden  terdapat  93.75% yang setuju dan hanya 6.25% responden yang tidak setuju dengan penggunaan sistem ini.

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  berdasarkan  hasil  dan  analisis  yang dilakukan terhadap Sistem Informasi Perawatan
Transformator  yang  telah  dibangun  adalah  sebagai berikut :
1) Hasil  analisa  perhitungan  data  transformator menggunakan  sistem  yang  dirancang  mampu menampilkan status beban yang sama dengan hasil analisa  perhitungan  data  transformator  secara manual.
2) Hasil analisa transformator dapat ditampilkan pada menu  laporan.  Laporan  terbagi  menjadi  laporan harian,  bulanan,  dan  tahunan  yang  dapat  di- copy , diubah  ke  dalam  bentuk file (excel,  csv,  dan  pdf), dan dicetak ke kertas.
3) Sistem  dapat  menghasilkan  analisa  beban  tidak seimbang  dan  kelebihan  beban  dengan  akurat  dan cepat  berdasarkan  data  tegangan  dan  beban  total dari  transformator,  sehingga  dapat  mempermudah petugas dalam memantau kondisi transformator. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat diterima dengan  baik  oleh  petugas  karena  sistem  dapat memberikan  informasi  dan  peringatan  dini  mengenai transformator  yang  mengalami  gangguan  sehingga petugas dapat menangani gangguan lebih cepat dan akurat.

## R EFERENSI
[1] Ariwibowo  C. Trafo  Distribusi  Pada  Jaringan  Tegangan Menengah  20kV  di  PT  PLN  (Persero)  UPJ  Semarang  Selatan . Universitas Diponegoro, Semarang, 2009.
[2] Aprianto  A  dan  Warsito  A. Pemeliharaan  Trafo  Distribusi . Universitas Diponegoro. Semarang, 2010.
[3] Krestovel  A  K,  Fielman  L,  dan  Marthinus  P. Analisa  Perkiraan Umur  Transformator .  E-journal  Teknik  Elektro  dan  Komputer (2015), ISSN : 2301-8402. Manado, 2015.
[4] Ardianto,  Firdaus,  dan  Noveri  L  M. Analissi  Kinerja  Sistem Proteksi  Berdasarkan  Frekuensi  Gangguan  di  Gardu  Induk 150KV Garuda Sakti . JOM FTeknik, Vol. 4, No. 1, Februari 2017.
[5] PT  PLN  (Persero). Buku  Pedoman  Pemelihaaan  Proteksi  dan Kontrol Transformator . PT PLN (Persero), Jakarta, 2014.
[6] Alamajibuwono  H. Pemeliharaan  Transformator  Daya  pada Gardu Induk 150kV Srondol PT PLN (PERSERO) P3B Jawa Bali Region  Jawa  Tengah  dan  DIY  UPT  Semarang .  Universitas Diponegoro, Semarang, 2010.
[7] Indrayani N, dan Lukitasari W I. Perancangan Software Berbasis Web  untuk  Preventif  Maintenance  Gardu  Trafo  Tiang  (GTT)  di PT PLN Persero . Politeknik Negeri Malang, Malang, 2014.
[8] Fira  N,  Kodrat  I  S,  dan  Kurniawan  T  M. Perancangan  Sistem Pencatatan  Trafo  Distribusi  Berbasis  Mobile  Device  di  PT  PLN Salatiga .  Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Komputer,  Universitas Diponegoro, Vol. 2, No. 1:48-61, Januari 2014.
[9] Fitriana M T. Sistem Informasi Gardu Trafo (SIGT) pada PT PLN (PERSERO)  Rayon  Jatibarang .  Universitas  Dian  Nuswantoro, Semarang, 2015.
[10] Firmansyah  R  A,  Suheta.  T,  dan  Antoni  D. Perancangan  Alat Monitoring  dan  Penyimpan  Data  pada  Panel  Hubung  Tegangan Rendah  di  Trafo  Gardu  Distribusi  Berbasis  Mikrokontroler . Seminar  Nasional  Sains  dan  Tekologi  Terapan  III  2015.  Instritut Teknologi Adhi Tama, Surabaya, 2015.
[11] Lia  F  dan  Chairul  G  I. Perancangan  Prototipe  Real  Time Monitoring  Beban  Transformator  Distribusi  20kV  Berbasis Mikrokontroler . JETri, Vol. 15, No. 1: 55-64. Jakarta, 2017.
[12] Dinna  W  A,  Imron  R,  dan  Amaludin  A. Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Perbaikan  Trafo  Listrik  Menggunakan Metode  Topsis  Berbasis  Web  Geographic  Information  System (GIS) .  Prosiding  Seminar  Nasional  Hasil  Penelitian  dan Pengabdian  kepada  Mayarakat  III,  Vol.3  (2018);  Hal.  466-470. 2018.
[13] Harsen  N  dan  Heru  S. Pengembangan  Sistem  Informasi Pengukuran Gardu Distribusi PLN Berbasis Android . Konferensi Nasional  Sistem  Informasi  2018,  STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang 8 – 9 Maret 2018; Hlm. 310 – 315.
[14] Parlindungan  G,  Danial,  dan  Managam  R. Studi  Susut  Umur Transformator Distribusi 20 kV Akibat Pembebanan Lebih di PT. PLN (Persero) Kota Pontianak . Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura, Vol 2, No 1 (2017).
[15] Jaya  I,  dan  Gassing. Optimalisasi  Pembebanan  Transformator Distribusi dengan Penyeimbangan Beban . Universitas Hasanuddin, Makassar, 2014.