## TINGKAT KEPUASAN WARGA LANJUT USIA TERHADAP LAYANAN TRANSPORTASI UMUM DI JABODETABEK
Reyner Vicgor Wijaya 1 dan Leksmono Suryo Putranto 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1, Jakarta, Indonesia reyner.325180019@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Doktor Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1, Jakarta, Indonesia leksmonop@ft.untar.ac.id
Masuk: 14-01-2022, revisi: 21-01-2022, diterima untuk diterbitkan: 12-09-2022

## ABSTRACT
The needs and wants of elderly are often ignored by transportation service providers and policy makers, thus affecting the  level  satisfaction  of  elderly  in  using  public  transportation  on  daily  activity.  The  current  public  transportation policy fails to provide elderly-friendly transportation services such as providing priority seats, providing more seats at stops, stable vehicle speeds, etc. The presence of public transportation and its good services will be a very important factor to improve the quality of life, sense of freedom and independence of the elderly. This study reviews several aspects of service such as: service quality, affordability, regularity, and convenience. The purpose of this study is to show the level satisfaction of elderly with public transportation services, to show in what aspects the elderly is satisfied with  the  services,  to  explain  the  influence  of  variable  (age,  gender,  and  domicile)  on  satisfaction  level  of  elderly. Online questionnaire is used to collect data in this study. The analysis was carried out using mean difference test method and ordinal regression method with significance level of 0.05. Based on results of analysis, it is known that the majority of respondents expressed satisfaction with the public transportation services that have been provided at this time.
Keywords: service aspect; level of satisfaction; elderly residents; ordinal regression; one sample t-test

## ABSTRAK
Kebutuhan  dan  hal  yang diinginkan  warga  lanjut usia  (lansia)  seringkali  diabaikan  oleh  penyedia  jasa  transportasi serta  pembuat  kebijakan,  sehingga  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  warga  lanjut  usia  dalam  menggunakan transportasi umum sehari-hari. Kebijakan transportasi umum yang ada saat ini gagal menyediakan layanan transportasi yang ramah lansia seperti penyediaan kursi prioritas dalam transportasi umum, penyediaan kursi yang lebih banyak di halte atau pemberhentian, kecepatan kendaraan yang stabil, dan lain sebagainya. Kehadiran transportasi umum dan layanannya yang baik akan menjadi faktor sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup, rasa kebebasan dan kemandirian  para  warga  lanjut  usia.  Penelitian  ini  meninjau  beberapa  aspek  layanan  seperti:  kualitas  pelayanan, keterjangkauan, keteraturan, dan kenyamanan. Tujuan penelitian ini yaitu menunjukkan tingkat kepuasan warga lanjut usia  terhadap  pelayanan  transportasi  umum,  menunjukkan  dalam  aspek  apa  lansia  merasa  puas  dengan  pelayanan transportasi  umum,  menjelaskan  pengaruh  variabel  (usia,  jenis  kelamin,  dan  domisili)  terhadap  tingkat  kepuasan warga lanjut usia.  Kuesioner daring digunakan untuk  mengumpulkan data dalam  penelitian ini. Analisis dilakukan dengan  metode  uji  selisih  mean  dan  metode  regresi  ordinal  dengan  taraf  nyata  0,05.  Berdasarkan  hasil  analisis diketahui  bahwa  mayoritas  responden  menyatakan  kepuasannya  dengan  pelayanan  transportasi  umum  yang  telah disediakan saat ini.
Kata kunci: aspek layanan; tingkat kepuasan; warga lansia; regresi ordinal; satu sampel uji-t

## 1. PENDAHULUAN
Fenomena  kemacetan  di  Jabodetabek  semakin  memprihatinkan.  Dari  waktu  ke  waktu,  pertumbuhan  kendaraan bermotor memenuhi kota-kota ini baik sepeda motor maupun mobil. Beberapa upaya pun dilakukan untuk mengatasi kemacetan  yang  terjadi  di  kota-kota  tersebut.  Untuk  memecahkan  masalah  yang  terjadi  ini  pemerintah  pun mengembangkan  kebijakan  transportasi  umum  (Sriyanto  &  Ditto,  2018).  Kehadiran  pelayanan  transportasi  umum yang handal dapat mengurangi ketergantungan warga terhadap penggunaan kendaraan bermotor pribadi pada kegiatan sehari-hari dan dapat  juga  mengurangi kemacetan  di  jalan perkotaan  serta dapat  membantu  para  warga  lanjut  usia (lansia) untuk tetap beraktivitas meskipun tidak lagi mengemudi (Riansyah et al., 2018).
Banyaknya  jumlah  penduduk  berusia  lanjut  merupakan  suatu  hal  yang  sangat  umum  di  banyak  kota.  Akibat  dari pertumbuhannya  yang  sangat  cepat  menyebabkan  masalah  serius  pada  bidang  transportasi  ketika  mobilitas  warga lanjut  usia  terhambat  oleh  kurang  mampunya  mereka  untuk  mengakses  atau  menggunakan  transportasi  umum sebagaimana  biasanya  dewasa  normal  (Wong  et  al.,  2017).  Jumlah  perjalanan  yang  ditempuh  dan  dilakukan  oleh warga lanjut usia diketahui lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah perjalanan yang dilakukan oleh orang dewasa lainnya  hal  ini  disebabkan  karena  penurunan  mobilitas  seiring  dengan  bertambahnya  usia.  Bagaimanapun, bermobilitas  secara  mandiri  merupakan  hak  dari  semua  warga  negara  termasuk  lansia.  Proses  penuaan  ini  terjadi secara  alami  yang  disertai  dengan  adanya  perubahan  fisiologis  yang  memiliki  konsekuensi  signifikan  terhadap mobilitas warga lanjut usia (Shrestha et al., 2017).
Akibat dari peningkatan standar hidup dan adanya kemajuan medis masyarakat mulai meningkatkan harapan hidup mereka. Warga lanjut usia saat ini lebih aktif dibandingkan dengan generasi sebelumnya, sehingga transportasi umum memiliki peran yang cukup penting untuk menjaga keaktifan hidup mereka pada waktu mereka tidak bisa mengemudi lagi (Shrestha et al., 2017). Namun, dikarenakan kebutuhan dan hal yang diinginkan lansia seringkali diabaikan oleh penyedia jasa transportasi serta pembuat kebijakan, kebijakan transportasi umum yang ada saat ini gagal menyediakan layanan transportasi yang ramah lansia seperti penyediaan kursi prioritas dalam transportasi umum, penyediaan kursi yang lebih banyak di halte atau pemberhentian, dan kecepatan kendaraan yang stabil. Layanan transportasi lainnya seperti taksi tidak ideal untuk lansia karena biaya perjalanan yang cukup tinggi (Wong et al., 2017). Oleh karena itu peningkatan pelayanan transportasi umum menjadi sangat penting diidentifikasi untuk melayani lansia di perkotaan dengan lebih baik dan meningkatkan mobilitas mereka, sehingga dapat dikatakan bahwa kehadiran transportasi umum dan layanannya yang baik akan menjadi faktor sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup, rasa kebebasan dan kemandirian para warga lanjut usia.
Warga lanjut usia biasanya digambarkan dengan penurunan status terutama pada kesehatan fisik. Penurunan status kesehatan lansia sangat memengaruhi kualitas hidup mereka. Bertambahnya usia diiringi dengan munculnya berbagai macam penyakit, penurunan fungsi organ, kehilangan keseimbangan tubuh dan risiko jatuh. Status kesehatan yang menurun  ini  tidak  sesuai  dengan  keinginan  para  lansia  untuk  tetap  hidup  sehat,  mandiri,  dan  kemampuan  untuk beraktivitas seperti biasanya. Tidak sedikit akibat dari kondisi ini menyebabkan lansia mengalami depresi (Kiik et al., 2018).
Hu  dan  Wang (2013)  melakukan  studi  mengenai  perbedaan  perilaku  perjalanan  warga  lansia  di  China.  Hasil  dari penelitian yang dilakukan menjelaskan bahwa masih ada beberapa lansia di negara maju lebih nyaman menggunakan mobil pribadi daripada transportasi umum karena faktor kenyamanan yang memadai merupakan faktor penting yang dipertimbangkan  oleh  penumpang  lansia.  Warga  lansia  merasa  tidak  puas  dikarenakan  kurangnya  fasilitas  yang disediakan serta kurang nyamannya lingkungan sekitar pemberhentian. Selain itu, diketahui juga bahwa banyak lansia yang tidak dapat mengemudi sendiri sehingga memutuskan untuk berhenti mengemudi. Hal ini disebabkan karena menurunnya kemampuan fisik mereka sebagaimana dialami sebagian besar penyandang disabilitas. Dengan demikian transportasi  umum  dapat  menjadi  masalah  bagi  warga  lansia.  Hal  ini  juga  dapat  mengakibatkan  perjalanan  warga lansia menjadi lebih terbatas yang kemudian akan mempengaruhi keadaan mental mereka (Chaisomboon et al., 2020).
Transportasi umum dapat menjadi moda utama yang diminati oleh warga lansia dengan mempertimbangkan beberapa elemen. Salah satu elemen saja tidak terpenuhi dapat mengurangi minat warga lansia untuk menggunakan transportasi umum  sebagai  moda  utama  mereka.  Hal  ini  seperti  aksesibilitas  transportasi  umum,  fasilitas  pemberhentian, ketersediaan informasi, kemudahan menemukan jalan, ketersediaan toilet, dan lain sebagainya. Kekhawatiran warga lansia bukan hanya sebatas suasana atau kondisi di dalam transportasi umum maupun pemberhentian, namun mereka juga memikirkan kemudahan seluruh perjalanan (dari perencanaan hingga pelaksanaan). Secara khusus mereka cukup sensitif  terhadap  kualitas  layanan  yang  disediakan,  keamanan  diri  sendiri,  keandalan  yang  dijanjikan,  kontinuitas layanan, kenyamanan perjalanan, kebersihan transportasi dan pemberhentian, informasi terkini dan keterjangkauan tarif (Shrestha et al., 2017).
Berikut merupakan masalah yang ditemukan berdasarkan penjelasan diatas yaitu:
1. Berapakah persentase tingkat kepuasan warga lanjut usia terhadap aspek pelayanan transportasi yang diteliti?
2. Dalam aspek apakah lansia merasa puas terhadap pelayanan transportasi umum?
3. Bagaimana  pengaruh  usia,  jenis  kelamin,  dan  domisili  lansia  terhadap  tingkat  kepuasan  pada  pelayanan transportasi umum?
Adapun tujuan dari dilakukannya penelitian yaitu:
1. Menunjukkan persentase tingkat kepuasan warga lanjut usia terhadap aspek pelayanan transportasi umum yang diteliti.
2. Menunjukkan dalam aspek apa lansia merasa puas terhadap pelayanan transportasi umum.
3. Menjelaskan  pengaruh  usia,  jenis  kelamin,  dan  domisili  lansia  terhadap  tingkat  kepuasan  pada  pelayanan transportasi umum.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian dalam makalah ini memiliki tahapan sebagai berikut:
1. Kajian Pustaka untuk menemukan informasi yang mendukung penelitian.
2. Penentuan latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, dan ruang lingkup penelitian.
3. Pengumpulan data menggunakan kuesioner secara online lalu diperiksa validitas dan reliabilitasnya.
4. Melakukan analisa data responden.
5. Melakukan analisa dan pembahasan tingkat kepusan lansia dengan metode one sample t-test dan regresi ordinal.
6. Menetapkan kesimpulan dan saran.

## Desain penelitian
Desain  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan metode survei. Alat untuk mengumpulkan data yang digunakan dalam survei ini berupa kuesioner daring. Kuesioner yang digunakan dalam bagian utama pengumpulan data ini bersifat persepsional, maka digunakan kuesioner tertutup dan terbuka untuk mengubah data yang dikumpulkan ke dalam bentuk kuantitatif sehingga data yang diperoleh dapat diuji.

## Metode pengumpulan data
Terdapat banyak cara untuk mengumpulkan data seperti wawancara, pengamatan, dokumentasi, dan kuesioner. Dalam makalah  ini  metode  yang  digunakan  adalah  menggunakan  kuesioner  dengan  metode  tidak  langsung  (daring). Kuesioner yang digunakan berskala Likert. Pilihan jawaban dikategorikan sebagai suatu pernyataan sikap SP (sangat puas), P (puas), TP (tidak puas), dan STP (sangat tidak puas). Kategori N (netral) tidak dijadikan pilihan jawaban untuk menghindari sikap keraguan masyarakat.

## Indikator pertanyaan dalam kuesioner
Aspek kualitas pelayanan:
1. A1  =  Kesesuaian harga dan kualitas layanan (harga dan kualitas layanan sepadan).
2. A2  =  Daya tanggap petugas (kecepatan petugas mengatasi keluhan pelanggan).
3. A3  =  Rambu petunjuk tepat (rambu petunjuk dapat mengarahkan pelanggan dengan benar).
4. A4  =  Sikap pengemudi terhadap penumpang (keramahan dan kesopanan).
5. A5  =  Penjelasan yang jelas oleh petugas jika ada pertanyaan.
Aspek keterjangkauan:
1. B1  =  Jarak dari tempat pemberhentian ke angkutan lanjutan terdekat.
2. B2  =  Keterjangkauan harga (harga tidak terlalu mahal).
3. B3  =  Rute sesuai kebutuhan (banyak dan lengkapnya pilihan rute).
4. B4  =  Kemudahan menemukan transportasi yang akan digunakan (kejelasan rute setiap angkutan).
5. B5  =  Jumlah armada dengan rute yang sama cukup banyak.
Aspek keteraturan:
1. C1  =  Ketepatan jadwal operasional (transportasi datang tepat waktu).
2. C2  =  Ketepatan waktu perjalanan (lama perjalanan sesuai jadwal).
3. C3  =  Transportasi berhenti tepat di depan pemberhentian (berhenti tidak jauh dari lokasi pemberhentian).
4. C4  =  Mendapatkan prioritas saat naik maupun turun dari transportasi.
5. C5  =  Pengemudi mengoperasikan kendaraannya dengan rute yang resmi.
Aspek kenyamanan:
1. D1  =  Ketersediaan kursi di transportasi umum (kursi prioritas untuk lansia).
2. D2  =  Kenyamanan perjalanan (perjalanan tenang, tidak berkecepatan tinggi).
3. D3  =  Kemudahan naik dan turun dari transportasi (perbedaan tinggi lantai).
4. D4  =  Suhu di dalam transportasi (penyejuk ruangan bekerja baik).
5. D5  =  Ketersediaan fasilitas pemberhentian (tempat duduk dan tempat berteduh).
6. D6  =  Kebersihan transportasi.
7. D7  =  Ketersediaan ruang dalam transportasi untuk barang bawaan.
8. D8  =  Pintu dan jendela berfungsi dengan baik (mudah dibuka dan ditutup).
9. D9  =  Pengemudi mengerti tentang tata cara berlalu lintas dengan baik dan benar.
10. D10  =  Ketersediaan kursi dalam transportasi sesuai kapasitasnya (tidak memuat penumpang secara berlebihan).

## One sample t-test
One Sample T-Test (uji-t satu sampel) adalah salah satu prosedur untuk melakukan pengujian pada sampel tunggal dengan cara kerja yaitu rata-rata suatu variabel tunggal dibandingkan dengan nilai suatu konstanta. Dengan kata lain One  Sample  T-Test digunakan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  rata-rata  ( mean )  pada  populasi  atau penelitian dengan rata-rata data pada sampel penelitian (Mustafidah et al., 2020).

## Regresi ordinal
Analisis regresi adalah alat ukur statistika yang menggunakan hubungan antara dua variabel atau lebih sehingga salah satu  variabelnya  dapat  diperkirakan.  Variabel  yang  diperkirakan  dinyatakan  sebagai  variabel  respon,  sedangkan variabel yang memperkirakan dinyatakan sebagai variabel prediktor. Regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode analisis regresi nonlinier yang digunakan untuk medapatkan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Variabel respon pada regresi logistik ordinal memiliki lebih dari dua kategori yang berskala ordinal dan variabel prediktor berupa data kategori dan/atau kontinu dengan dua variabel atau lebih (k > 2) (Purnami et al., 2015).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik distribusi responden
Pada Tabel 1, Tabel 2, dan Tabel 3 disajikan persentase dari responden berusia lebih dari 65 tahun, jenis kelamin, dan domisili mereka pada saat mengisi kuesioner.
Tabel 1. Persentase perbandingan usia responden Usia Jumlah Persentase 65 tahun 18 46,15 % 66 tahun 6 15,38 % 67 tahun 5 12,82 % 68 tahun 4 10,26 % 69 tahun 3 7,69 % > 69 tahun 3 7,69 %
Dari Tabel 1 diketahui bahwa dari total 39 responden, mayoritas usia responden yang berpartisipasi dalam mengisi kuesioner penelitian ini berusia 65 tahun dengan persentase 46,15%. Minoritas responden yang berpartisipasi dalam kuesioner penelitian berusia 69 tahun dan keatas dengan persentase 7,69%. Hal ini dikarenakan responden dengan usia diatas 69 tahun mulai kesulitan untuk menjawab kuesioner secara online .
Tabel 2. Persentase perbandingan jenis kelamin responden
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Perempuan 14 35,90 % Laki-Laki 25 64,10 %
Dari  Tabel  2  diketahui  bahwa  dari  total  39 responden,  mayoritas  jenis  kelamin  yang berpartisipasi  dalam  mengisi kuesioner penelitian ini adalah laki-laki dengan persentase 64,10%. Hal ini dikarenakan responden laki-laki masih ada yang mencari nafkah dan aktif berpergian dibandingkan responden perempuan.
Tabel 3. Persentase perbandingan domisili responden
Domisili Jumlah Persentase Jakarta 24 61,54 % Bogor 2 5,13 % Depok 1 2,56 % Tangerang 11 28,21 % Bekasi 1 2,56 %
Dari  Tabel  3  diketahui  bahwa  dari  total  39  responden,  mayoritas  responden  yang  berpartisipasi  dalam  mengisi kuesioner  penelitian  ini  berdomilisi  di  Jakarta  dengan  persentase  61,54%.  Dalam  jangkauan  Jabodetabek  domisili responden yang paling sedikit ada di Depok dan Bekasi dengan persentase 2,56%. Hal ini dikarenakan banyak yang sudah menetap di Jakarta untuk bekerja dan memilih menetap disana daripada di sekitarannya.
Disajikan juga Tabel 4 dan Tabel 5 yang menunjukkan jenis transportasi umum yang sering digunakan oleh lansia dan jenis transportasi lain yang sering digunakan oleh lansia. Berikut adalah penyajian dari Tabel 4 dan Tabel 5:
Tabel 4. Persentase jenis transportasi umum yang sering digunakan
Transportasi Umum Jumlah  Persentase Bus (Transjakarta) 26 66,67 % KRL 18 46,15 % MRT 13 33,33 % Taksi 13 33,33 % Bus Kecil 5 12,82 % Bus Sedang 3 7,69 % Lainnya 3 7,69 %
Dari Tabel 4 terlihat bahwa transportasi jenis Bus (Transjakarta) dipilih paling banyak karena lingkup jangkauannya yang luas dan ketersediaannya yang banyak sehingga dapat ditemukan dimana saja. Sama halnya dengan KRL dipilih kedua terbanyak dikarenakan jaringannya yang banyak dan lebih terjangkau oleh responden. Pilihan MRT meskipun saat ini hanya memiliki sedikit jaringan namun penempatan transportasi ini berada di tengah kota, dengan demikian responden di wilayah ini lebih cenderung memilih jenis transportasi ini dikarenakan lebih terjangkau bagi mereka. Pilihan taksi dipilih cukup banyak juga karena jenis transportasi ini lebih bersifat personal sehingga para responden lebih merasa nyaman untuk berpergian. Sementara untuk pilihan bus kecil, bus sedang dan lainnya lebih sedikit dipilih dikarenakan kurang menjangkau wilayah tujuan keseharian responden.
Tabel 5. Persentase jenis transportasi lain yang sering digunakan
Transportasi Lain Jumlah Persentase Kendaraan Pribadi (Sendiri) 11 28,21 % Kendaraan Pribadi (Supir) 11 28,21 % Taksi Online 7 17,95 % Ojek Online 10 25,64 %
Dari  Tabel  5  diketahui  bahwa  jenis  transportasi  lain  yang  paling  sering  digunakan  oleh  lansia  adalah  kendaraan pribadi,  baik  mengemudi  sendiri  maupun  dikemudikan  oleh  supir  dengan  persentase  28,21%.  Hal  ini  dikarenakan lansia lebih nyaman menggunakan kendaraan pribadi dalam kegiatannya sehari-hari

## Metode one sample t-test
Metode one  sample  t-test akan menganalisis jawaban responden yang bertujuan untuk mendapatkan hasil persepsi responden terhadap tingkat kepuasan lansia terhadap layanan trasportasi umum di Jabodetabek. Berikut adalah hasil Analisis data dengan metode one sample t-test :
Tabel 6. Hasil analisis dengan metode one sample t-test
Dari Tabel 6 diketahui bahwa responden cenderung merasa puas terhadap layanan transportasi umum saat ini. Nilai rataan yang lebih besar dari 2,5 serta seluruh nilai selisih mean bernilai positif menyatakan bahwa responden sudah memiliki tingkat kepuasan yang tinggi terhadap layanan transportasi umum yang disediakan. Hasil uji One Sample T- Test menghasilkan  nilai  yang  tidak  signifikan  (α  >  0,05) yang  berarti  bahwa  nilai  rataan  lebih  dari  2,5  juga dapat menghasilkan nilai yang tidak signifikan, salah satu penyebabnya dikarenakan jumlah responden (n) yang terlalu kecil.

## Metode regresi ordinal
Analisis  data  dilakukan  dengan  variabel  dependennya  yaitu  indikator  pertanyaan  kuesioner  dengan  skala  ordinal, sedangkan  variabel  independennya  yaitu  usia  lansia  dengan  skala  rasio  (Y1),  jenis  kelamin  dengan  skala  nominal (Y2),  dan  domisili  dengan  skala  nominal  (Y3).  Analisis  metode  ini  dibagi  menjadi  5  pengamatan  yaitu  analisis ringkasan pemrosesan kasus, informasi pemasangan model, kecocokan model dengan data, besaran pengaruh, dan uji t statistik. Seluruh analisis ini mengunakan bantuan software SPSS .
Analisis  ringkasan  pemrosesan  kasus  dapat  mengetahui  jumlah  responden  yang  memiliki  tingkat  kepuasan  sama disertai persentasenya. Analisis ini berguna untuk membantu mengambil kesimpulan secara umum mengenai suatu pertanyaan pada kuesioner.
Analisis  informasi  pemasangan  model  menghasilkan  tabel  yang  menilai  kecocokan  model  dengan  penambahan variabel  independen.  Dasar  pengambilan  keputusan  yaitu  dengan  melihat  apakah  terjadi  penurunan  nilai -2  log likelihood dari “Hanya Intercept” ke “Final”, jika terjadi penurunan nilai tersebut maka model regresi hasilnya lebih
Pertanyaan Rataan Selisih mean α A1 3,05 0,551 < 0,001 A2 2,87 0,372 < 0,001 A3 3,03 0,526 < 0,001 A4 3,05 0,551 < 0,001 A5 3,03 0,526 < 0,001 B1 2,77 0,269 0,006 B2 3,21 0,705 < 0,001 B3 3,05 0,551 < 0,001 B4 3,00 0,500 < 0,001 B5 2,90 0,397 < 0,001 C1 2,72 0,218 0,042 C2 2,85 0,346 0,003 C3 3,33 0,833 < 0,001 C4 2,85 0,346 0,003 C5 3,33 0,833 < 0,001 D1 2,85 0,346 0,006 D2 3,00 0,500 < 0,001 D3 2,97 0,474 < 0,001 D4 2,90 0,397 < 0,001 D5 2,69 0,192 0,075 D6 2,97 0,474 < 0,001 D7 2,69 0,192 0,041 D8 3,00 0,500 < 0,001 D9 3,26 0,756 < 0,001 D10 2,67 0,167 0,079
baik. Tingkat signifikansi pada α < 0,001 menyatakan model dengan adanya variabel independen lebih baik daripada model yang hanya dengan intercept.
Analisis kecocokan model dengan data memberikan informasi apakah model regresi cocok dengan data observasi. Dasar pengambilan keputusan yaitu dengan melihat nilai signifikansi, dimana jika nilai signifikansi lebih besar dari alpha (α = 0,05) maka model regresi ini sesuai dengan data observasi.
Analisis besaran pengaruh menghasilkan tabel kuadrat R semu yang memberikan informasi seberapa besar variabel independen mampu menjelaskan variabel dependennya.
Analisis uji t statistik menghasilkan tabel yang memberikan informasi apakah variabel yang diuji memiliki pengaruh terhadap  variabel  dependennya.  Dasar  pengambilan  keputusan  yaitu  dengan  melihat  nilai  signifikansi,  jika  nilai signifikansi lebih besar dari alpha (α = 0,05) artinya variabel yang diuji tidak mempengaruhi variabel dependennya.
Tabel 7. Tabel analisis ringkasan pemrosesan kasus Aspek Tingkat Kepuasan N Persentase Kualitas Pelayanan STP 1 0,52 TP 19 9,76 P 153 78,44 SP 22 11,8 Keterjangkauan STP 3 1,54 TP 26 13,33 P 137 70,26 SP 29 14,87 Keteraturan STP 3 1,54 TP 32 16,41 P 119 61,03 SP 41 21,02 Kenyamanan STP 11 2,82 TP 67 17,18 P 262 67,18 SP 50 12,82
Dari  Tabel  7  diketahui  bahwa  persentase  tingkat  kepuasan  warga  lanjut  usia  terhadap  aspek  kualitas  pelayanan dirasakan puas dengan persentase sebesar 78,44%. Aspek keterjangkauan juga dirasakan puas oleh lansia terhadap indikator yang disediakan dengan persentase sebesar 70,26%. Aspek keteraturan juga memiliki tingkat kepuasan pada tingkat puas dengan persentase sebesar 61,03%, dan terakhir untuk aspek kenyamanan lansia merasa puas terhadap layanan yang telah diberikan dengan persentase sebesar 67,18%.
Tabel 8. Tabel analisis informasi pemasangan model untuk aspek kualitas pelayanan
Indikator Model -2 Log Likelihood Signifikansi (α < 0,001) A1 Hanya Intercept 28,542 0,999 Final 28,238 A2 Hanya Intercept 40,709 0,997 Final 40,127 A3 Hanya Intercept 47,429 0,259 Final 39,707 A4 Hanya Intercept 29,929 0,942 Final 28,187 A5 Hanya Intercept 43,304 0,298 Final 36,056
Dari  Tabel  8  didapatkan  informasi  bahwa  dengan  tingkat  signifikansi  >  0,001  berarti  adanya  variabel  independen dalam sebuah model regresi ordinal hasilnya hampir tidak ada beda dengan model yang hanya memasukkan intercept saja. Maka dapat disimpulkan bahwa model tidak cocok dengan penambahan variabel independen.
Tabel 9. Tabel analisis kecocokan model dengan data untuk aspek kualitas pelayanan
Indikator Signifikansi (α = 0,05) Keterangan A1 0,654 Sesuai A2 0,133 Sesuai A3 0,993 Sesuai A4 0,578 Sesuai A5 0,694 Sesuai
Dari Tabel 9 didapatkan informasi bahwa data yang diperoleh memiliki nilai signifikansi lebih besar daripada nilai alpha (α = 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ordinal sesuai dengan data observasi.
Tabel 10. Tabel analisis besaran pengaruh untuk aspek kualitas pelayanan
Indikator Kuadrat R Semu A1 0,012 A2 0,020 A3 0,216 A4 0,067 A5 0,225
Dari  Tabel  10  didapatkan  informasi  bahwa  dengan  nilai  kuadrat  R  semu  tertinggi  yaitu  0,225  berarti  variabel independen yang berupa usia, jenis kelamin, dan domisili hanya mampu mempengaruhi variabel dependennya sebesar 22,5% dan 77,5% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian.
Tabel 11. Tabel analisis uji t statistik untuk aspek kualitas pelayanan
Indikator  Variabel Signifikansi (α = 0,05) Keterangan A1 Y1 0,784 TB Y2 0,788 TB Y3 0,885 TB A2 Y1 0,978 TB Y2 0,986 TB Y3 0,727 TB A3 Y1 0,076 TB Y2 0,112 TB Y3 0,392 TB A4 Y1 0,310 TB Y2 0,389 TB Y3 0,668 TB A5 Y1 0,054 TB Y2 0,274 TB Y3 0,484 TB
Dari Tabel 11 didapatkan informasi bahwa variabel Y1. Y2, dan Y3 yang memiliki nilai signifikansi > 0,05 berarti secara parsial variabel usia, jenis kelamin, dan domisili tidak mempengaruhi tingkat kepuasan pada aspek kualitas pelayanan. B = Berpengaruh; TB = Tidak Berpengaruh.
Dari Tabel 12 didapatkan informasi bahwa dengan tingkat signifikansi > 0,001 berarti adanya variabel independen dalam sebuah model regresi ordinal hasilnya hampir tidak ada beda dengan model yang hanya memasukkan intercept saja. Maka dapat disimpulkan bahwa model tidak cocok dengan penambahan variabel independen.
Tabel 12. Tabel analisis informasi pemasangan model untuk aspek keterjangkauan
Indikator Model -2 Log Likelihood Signifikansi (α < 0,001) B1 Hanya Intercept 48,718 0,200 Final 40,154 B2 Hanya Intercept 40,522 0,774 Final 37,249 B3 Hanya Intercept 50,530 0,996 Final 49,924 B4 Hanya Intercept 45,087 0,705 Final 41,298 B5 Hanya Intercept 39,878 0,868 Final 37,375
Tabel 13. Tabel analisis kecocokan model dengan data untuk aspek keterjangkauan
Indikator Signifikansi (α = 0,05) Keterangan B1 0,984 Sesuai B2 0,557 Sesuai B3 0,185 Sesuai B4 0,699 Sesuai B5 0,668 Sesuai
Dari Tabel 13 didapatkan informasi bahwa data yang diperoleh memiliki nilai signifikansi lebih besar daripada nilai alpha (α = 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ordinal sesuai dengan data observasi.
Tabel 14. Contoh tabel analisis besaran pengaruh untuk aspek keterjangkauan
Indikator Kuadrat R Semu B1 0,242 B2 0,103 B3 0,019 B4 0,114 B5 0,081
Dari  Tabel  14  didapatkan  informasi  bahwa  dengan  nilai  kuadrat  R  semu  tertinggi  yaitu  0,242  berarti  variabel independen yang berupa usia, jenis kelamin, dan domisili hanya mampu mempengaruhi variabel dependennya sebesar 24,2% dan 75,8% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian.
Dari Tabel 15 didapatkan informasi bahwa variabel Y1, Y2, dan Y3 yang memiliki nilai signifikansi > 0,05 berarti secara  parsial  variabel  usia,  jenis  kelamin,  dan  domisili  tidak  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pada  aspek keterjangkauan kecuali untuk indikator B1 yang dipengaruhi oleh variabel usia. Hal ini dikarenakan lansia dengan usia lebih dari 65 tahun lebih mudah merasa lelah dan kesulitan berjalan daripada usia dibawahnya. Akibatnya untuk pernyataan ini responden pada tiap usia memiliki keragaman jawaban satu sama lainnya, sehingga dapat dikatakan karena keragaman jawaban tersebut dan perbedaan yang signifikan mempengaruhi tingkat kepuasan dari indikator ini.
Dari Tabel 16 didapatkan informasi bahwa dengan tingkat signifikansi > 0,001 berarti adanya variabel independen dalam sebuah model regresi ordinal hasilnya hampir tidak ada beda dengan model yang hanya memasukkan intercept saja. Maka dapat disimpulkan bahwa model tidak cocok dengan penambahan variabel independen.
Dari Tabel 17 didapatkan informasi bahwa data yang diperoleh memiliki nilai signifikansi lebih besar daripada nilai alpha (α = 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ordinal sesuai dengan data observasi.
Tabel 15. Tabel analisis uji t statistik untuk aspek keterjangkauan
Indikator  Variabel Signifikansi (α = 0,05) Keterangan B1 Y1 0,038 B Y2 0,612 TB Y3 0,331 TB B2 Y1 0,867 TB Y2 0,268 TB Y3 0,712 TB B3 Y1 0,578 TB Y2 0,711 TB Y3 0,843 TB B4 Y1 0,079 TB Y2 0,797 TB Y3 0,525 TB B5 Y1 0,289 TB Y2 0,732 TB Y3 0,374 TB
Tabel 16. Tabel analisis informasi pemasangan model untuk aspek keteraturan
Indikator Model -2 Log Likelihood Signifikansi (α < 0,001) C1 Hanya Intercept 56,859 0,396 Final 50,614 C2 Hanya Intercept 51,517 0,441 Final 45,677 C3 Hanya Intercept 42,267 0,203 Final 33,758 C4 Hanya Intercept 63,597 0,984 Final 62,555 C5 Hanya Intercept 39,495 0,469 Final 33,894
Tabel 17. Tabel analisis kecocokan model dengan data untuk aspek keteraturan
Indikator Signifikansi (α = 0,05) Keterangan C1 0,853 Sesuai C2 0,998 Sesuai C3 0,202 Sesuai C4 0,469 Sesuai C5 0,589 Sesuai
Dari  Tabel  18  didapatkan  informasi  bahwa  dengan  nilai  kuadrat  R  semu  tertinggi  yaitu  0,251  berarti  variabel independen yang berupa usia, jenis kelamin, dan domisili hanya mampu mempengaruhi variabel dependennya sebesar 25,1% dan 74,9% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian.
Tabel 18. Tabel analisis besaran pengaruh untuk aspek keteraturan Indikator Kuadrat R Semu C1 0,173 C2 0,161 C3 0,251 C4 0,031 C5 0,171 Tabel 19. Tabel analisis uji t statistik untuk aspek keteraturan Indikator Variabel Signifikansi (α = 0,05) Keterangan C1 Y1 0,037 B Y2 0,628 TB Y3 0,442 TB C2 Y1 0,782 TB Y2 0,040 B Y3 0,541 TB C3 Y1 0,058 TB Y2 0,347 TB Y3 0,349 TB C4 Y1 0,584 TB Y2 0,742 TB Y3 0,596 TB C5 Y1 0,231 TB Y2 0,575 TB Y3 0,001 B
Dari Tabel 19 diketahui bahwa indikator C1 dipengaruhi oleh usia dikarenakan responden dengan usia 65 tahun masih membutuhkan ketepatan jadwal operasional dari transportasi umum untuk kebutuhannya seperti yang masih bekerja, dimana responden dengan usia lebih dari 65 tahun sudah lebih fleksibel dengan waktu yang diperlukan, indikator C2 dipengaruhi  oleh  jenis  kelamin  dikarenakan  responden  laki-laki  cenderung  masih  bekerja  sehingga  membutuhkan ketepatan  waktu  perjalanan  yang  sesuai,  dimana  responden  perempuan  cenderung  hanya  berpergian  dan  tidak mengejar waktu, dan indikator C5 dipengaruhi oleh domisili dikarenakan banyaknya transportasi umum di Jakarta yang lebih sering digunakan dan melewati rute yang resmi daripada transportasi umum pada domisili lainnya.
Tabel 20. Tabel analisis informasi pemasangan model untuk aspek kenyamanan
Indikator Model -2 Log Likelihood Signifikansi (α < 0,001) D1 Hanya Intercept 61,149 0,522 Final 55,974 D2 Hanya Intercept 44,358 0,990 Final 43,481 D3 Hanya Intercept 52,237 0,310 Final 45,116 D4 Hanya Intercept 50,169 0,988 Final 49,233 D5 Hanya Intercept 54,781 0,313 Final 47,699 D6 Hanya Intercept 50,940 0,523 Final 45,779
Tabel 21 (lanjutan). Tabel analisis informasi pemasangan model untuk aspek kenyamanan
Indikator Model -2 Log Likelihood Signifikansi (α < 0,001) D7 Hanya Intercept 45,455 0,517 Final 40,241 D8 Hanya Intercept 45,030 0,150 Final 35,588 D9 Hanya Intercept 45,889 0,544 Final 40,891 D10 Hanya Intercept 49,821 0,613 Final 45,346
Dari Tabel 20 didapatkan informasi bahwa dengan tingkat signifikansi > 0,001 berarti adanya variabel independen dalam sebuah model regresi ordinal hasilnya hampir tidak ada beda dengan model yang hanya memasukkan intercept saja. Maka dapat disimpulkan bahwa model tidak cocok dengan penambahan variabel independen.
Tabel 22. Tabel analisis kecocokan model dengan data untuk aspek kenyamanan
Indikator Signifikansi (α = 0,05) Keterangan D1 0,229 Sesuai D2 0,371 Sesuai D3 0,350 Sesuai D4 0,780 Sesuai D5 0,957 Sesuai D6 0,806 Sesuai D7 0,483 Sesuai D8 0,997 Sesuai D9 0,981 Sesuai D10 0,975 Sesuai
Dari Tabel 22 didapatkan informasi bahwa data yang diperoleh memiliki nilai signifikansi lebih besar daripada nilai alpha (α = 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ordinal sesuai dengan data observasi.
Tabel 23. Tabel analisis besaran pengaruh untuk aspek kenyamanan
Indikator Kuadrat R Semu D1 0,141 D2 0,029 D3 0,203 D4 0,028 D5 0,196 D6 0,148 D7 0,156 D8 0,276 D9 0,147 D10 0,133
Dari  Tabel  23  didapatkan  informasi  bahwa  dengan  nilai  kuadrat  R  semu  tertinggi  yaitu  0,276  berarti  variabel independen yang berupa usia, jenis kelamin, dan domisili hanya mampu mempengaruhi variabel dependennya sebesar 27,6% dan 72,4% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian.
Tabel 24. Tabel analisis uji t statistik untuk aspek kenyamanan
Indikator  Variabel Signifikansi (α = 0,05) Keterangan D1 Y1 0,051 TB Y2 0,474 TB Y3 0,420 TB D2 Y1 0,386 TB Y2 0,885 TB Y3 0,757 TB D3 Y1 0,048 B Y2 0,386 TB Y3 0,328 TB D4 Y1 0,512 TB Y2 0,763 TB Y3 0,685 TB D5 Y1 0,244 TB Y2 0,377 TB Y3 0,167 TB D6 Y1 0,222 TB Y2 0,122 TB Y3 0,678 TB D7 Y1 0,914 TB Y2 0,123 TB Y3 0,624 TB D8 Y1 0,494 TB Y2 0,936 TB Y3 0,546 TB D9 Y1 0,513 TB Y2 0,780 TB Y3 0,001 B D10 Y1 0,669 TB Y2 0,210 TB Y3 0,490 TB
Dari Tabel 23 didapatkan informasi bahwa indikator D3 dan D9 dimana tingkat kepuasan untuk indikator tersebut dipengaruhi  oleh  variabel  usia  dan  domisili.  Usia  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  indikator  D3  dikarenakan dikarenakan  responden  yang  lebih  tua  merasakan  kesulitan  naik  dan  turun  dari  transportasi  karena  keterbatasan kemampuan mereka menghadapi perbedaan ketinggian lantai. Domisili mempengaruhi tingkat kepuasan indikator D9 dikarenakan  beberapa  pengemudi  transportasi  umum  di  wilayah  Jakarta  masih  ada  yang  tidak  mengerti  tata  cara berlalu lintas dengan baik dan benar yang menyebabkan beberapa lansia merasa tidak nyaman.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  aspek-aspek  layanan  transportasi  umum  berupa  aspek  kualitas  pelayanan,  aspek keterjangkauan,  aspek  keteraturan,  aspek  kenyamanan,  dan  jawaban  responden  terhadap  kuesioner  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa persentase tingkat kepuasan warga lanjut usia terhadap aspek kualitas pelayanan  dirasakan  puas  dengan  persentase  sebesar  78,44%.  Aspek  keterjangkauan  juga  dirasakan  puas  oleh lansia terhadap indikator yang disediakan dengan persentase sebesar 70,26%. Aspek keteraturan juga memiliki tingkat  kepuasan  pada  tingkat  puas  dengan  persentase  sebesar  61,03%,  dan  terakhir  untuk  aspek  kenyamanan lansia  merasa  puas  terhadap  layanan  yang  telah  diberikan  dengan  persentase  sebesar  67,18%.  Persentase  yang lebih besar dari 60% menyatakan bahwa warga lansia di Jabodetabek sudah terbiasa dan merasa nyaman dengan pelayanan transportasi umum yang disediakan saat ini.
2. Berdasarkan  hasil  analisis one  sample  t-test ,  diketahui  bahwa  secara  garis  besar  responden  sudah  merasa  puas terhadap seluruh aspek layanan transportasi umum yang diteliti. Seluruh nilai selisih mean yang bernilai positif dan  signifikan  berbeda dari  2,5  (sesuai  dengan  nilai  alpha yang  menyatakan  bahwa  responden  sudah  memiliki tingkat kepuasan yang cenderung tinggi terhadap aspek layanan transportasi umum yang diteliti). Hasil uji one sample  t-test mendapatkan  hasil  yang  tidak  signifikan  (α  >  0,05)  pada  butir  pernyataan  “ketersediaan  fasilitas
pemberhentian  (tempat  duduk  dan  tempat  berteduh)”  dan  “ketersediaan  kursi  dalam  transportasi  sesuai kapasitasnya (tidak memuat penumpang secara berlebihan)” pada aspek kenyamanan yang berarti responden masih merasa  kurang  puas  dengan  kedua  butir  pernyataan  tersebut.  Ketidakpuasan  yang  dirasakan  pada  kedua  butir pernyataan tersebut memiliki total persentase sebesar 20%.
3. Usia, jenis kelamin, dan domisili lansia secara garis besar tidak berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pada aspek pelayanan transportasi umum yang diteliti. Namun terdapat beberapa indikator pada tiap aspek yang terpengaruhi oleh usia, jenis kelamin, dan domisili tersebut. Butir pernyataan “jarak dari tempat pemberhentian ke angkutan lanjutan terdekat”, “ketepatan jadwal operasional, serta “kemudahan naik dan turun dari transportasi” memiliki tingkat kepuasan yang dipengaruhi oleh usia responden. Butir pernyataan “ketepatan waktu perjalanan” memiliki tingkat kepuasan yang dipengaruhi oleh jenis kelamin responden. Butir pernyataan “pengemudi mengoperasikan kendaraannya dengan rute yang resmi” dan “pengemudi mengerti tentang tata cara berlalu lintas dengan baik dan benar”  memiliki  tingkat  kepuasan  yang  dipengaruhi  oleh  domisili  responden.  Indikator  tersebut  terpengaruhi dikarenakan keragaman jawaban dan perbedaan yang signifikan pada tingkat kepuasannya.
Saran-saran yang dapat diberikan untuk upaya pengembangan makalah ini lebih lanjut antara lain:
1. Diperlukan adanya perbaikan atau peningkatan pelayanan untuk warga lansia mengenai layanan transportasi. Hal- hal yang perlu dilakukan dapat diterapkan melalui pengetahuan tentang tingkat kepuasan sebagaimana diketahui dari hasil kuesioner ini.
2. Kuesioner  dapat  disempurnakan  lebih  baik  lagi  dikarenakan  masih  banyaknya  kekurangan  dalam  jumlah pertanyaan  dan  metode penyebaran  kuesioner yang  sebaiknya  diwawancara  secara  langsung  agar  lebih  banyak responden yang dapat berpartisipasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Chaisomboon, M., Jomnonkwao, S., & Ratanavaraha, V. (2020). Elderly users’ satisfaction with public transport in thailand using different importance performance analysis approaches. Sustainability (Switzerland) , 12 (21), 1– 20.
Hu,  X.,  Wang,  J.,  &  Wang,  L.  (2013).  Understanding  the  Travel  Behavior  of  Elderly  People  in  the  Developing Country: A Case Study of Changchun, China. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 96 (Cictp), 873–880. Kiik, S. M., Sahar, J., & Permatasari, H. (2018). Peningkatan Kualitas Hidup Lanjut Usia (Lansia) Di Kota Depok Dengan Latihan Keseimbangan. Jurnal Keperawatan Indonesia , 21 (2), 109–116.
Mustafidah,  H., Imantoyo,  A.,  &  Suwarsito,  S. (2020).  Pengembangan  Aplikasi  Uji-t  Satu  Sampel  Berbasis  Web. JUITA: Jurnal Informatika , 8 (2), 245.
Purnami, D. A. M. D. Y., Sukarsa, I. K. G., & Gandhiadi, G. K. (2015). Penerapan Regresi Logistik Ordinal Untuk Menganalisis Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Kabupaten Buleleng. E-Jurnal Matematika , 4 (2), 54.
Riansyah,  O.,  Damayanti,  R.,  Usman,  B.,  &  Putra,  A.  E.  (2018).  Analisis  Kualitas  Pelayanan  Angkutan  Umum (Transmusi)  Melalui  Kinerja  Terhadap  Kepuasan  Masyarakat  di  Kota  Palembang. Jurnal  Manajemen  Dan Bisnis Sriwijaya , 15 (1), 49–61.
Shrestha, B. P., Millonig, A., Hounsell, N. B., & McDonald, M. (2017). Review of Public Transport Needs of Older People in European Context. Journal of Population Ageing , 10 (4), 343–361.
Sriyanto, A., & Ditto. (2018). Analisis Faktor-Faktor Kepuasan Pelanggan Pada Pengguna Jasa Transportasi Publik Bus Transjakarta Koridor 13 (Ciledug – Blok M). Jurnal Ekonomika Dan Manajemen , 7 (1), 488–497. Wong, R. C. P., Szeto, W. Y., Yang, L., Li, Y. C., & Wong, S. C. (2017). Elderly users’ level of satisfaction with public  transport  services  in  a  high-density  and  transit-oriented  city. Journal  of  Transport  and  Health , 7 (November 2016), 209–217.