Jurnal SPIRIT Vol. 10 No. 1 Mei 2018, hal 37-46                                                                   ISSN : 2085 - 3092

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON DUTA LINGKUNGAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE FUZZY DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Muhammad Misdram 1) , Nurul faridah 2)
Program Studi Informatika - S1, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan . Email : misdramdosen@gmail.com
Abstract — Sekolah  merupakan  tempat  para  siswa  menimba  ilmu  sebagai  bekal  di  masa  depan.  Lingkungan  sekolah yang  sehat  dapat  menunjang  proses  belajar  yang  lebih  baik,  karenanya  gelar  sekolah  adiwiyatapun  dipandang bergengsi  karena  kesan  lingkungan  yang  ramah  dan  baik  untuk  proses  belajar.  Dalam  sekolah  adiwiyata  ada  yang dinamakan duta  lingkungan yang merupakan icon dari  lingkungan itu sendiri. Begitu pentingnya peran  seorang duta lingkungan  dalam  gelar  keadiwiyataan  sekolah  sehingga  tidak  sembarang  siswa  dapat  menyandang  gelar  tersebut. Dalam pemilihan duta lingkungan harus melewati beberapa tahap seleksi hingga akhirnya terpilih 3 siswa yang pantas menyandang  gelar  tersebut.  Penelitian  ini  mengangkat  studi  kasus  di  salah  satu  sekolah  adiwiyata  di  kabupaten pasuruan yaitu SMAN 1 GRATI. Saat ini proses perhitungan hasil seleksi pemilihan duta lingkungan masih dilakukan secara  manual  yang  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  serta  memerlukan  waktu  yang  lama.  Pengumpulan  data penelitian  ini  dilakukan  dengan  library  research,  field  research,  analisa,  pembahasan,  implementasi  dan  pengujian. Metode  yang  digunakan  adalah  Simple  Additive Weighting    serta  Visual  Basic  dan  MySQL  sebagai  alat  pengkodean computer.  Sistem  penunjang  keputusan  ini  dapat  dijadikan  solusi  untuk  perhitungan  hasil  seleksi  yang  akurat  dan waktu yang relative singkat.
Kata kunci: SAW, Duta, visual basic dan MySQL

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Dalam  sekolah  adiwiyata  yang  memiliki siswa/siswi  dalam  jumlah  besar,  proses evaluasi  siswa  berprestasi  dalam  bidang lingkungan  hidup  relative  sering  dilakukan sehingga  pihak  sekolah  memerlukan  prosedur yang baku dalam menetapkan persyaratan bagi seorang  siswa  untuk  mendapatkan  promosi untuk  menempati  posisi  yang  dipromosikan sebagai duta lingkungan dari sekolah tersebut. Penilaian    dalam  evaluasi  siswa  mencakup banyak  aspek  misalnya  penilaian  wawasan, kecakapan, kemampuan interaksi dan lain-lain, melalui  evaluasi  siswa  pihak  sekolah  akan memperoleh informasi tentang kualitas maupun  komitmen  siswa  yang  dievaluasi secara periodik
Dalam  hal  penilaian  duta  lingkungan  ini  yang pertama  siswa  harus  mengikuti  tahap  tes  tulis berupa essay tentang lingkungan hidup. Tahap kedua  adalah  tes  wawancara  yang  diuji langsung  oleh  Pembina  duta.  Setelah  melalui tes wawancara barulah tiga siswa akan terpilih menjadi  duta  lingkungan  dan  mempersiapkan diri  untuk  melakukan  orasi  di  depan  seluruh
warga  sekolah  untuk  menyampaikan  visi misinya masing-masing.
Beberapa  masalah  yang  sering  terjadi  di Sekolah  Adiwiyata    yaitu  dalam  proses evalauasi (penilaian) calon duta sekolah untuk tugas  sebagai  pendamping  para  juri  penilai sekolah. Apabila terdapat siswa yang mempunyai potensi yang sama untuk mendapatkan  promosi  posisi  tersebut,  bahkan ada  siswa  yang  langsung  mendapat  promosi posisi  tersebut  dengan  cara  melihat  satu kriteria  padahal  belum  tentu  siswa  tersebut unggul  di  kriteria-kriteria  berikutnya  dan untuk  saat  ini  proses  penilaian  dilakukan secara  manual.  Jika  proses  pengambilan keputusan  ini  di  bantu  oleh  sistem  pendukung keputusan  yang  terkomputerisasi  diharapkan kesulitan  dalam  pengambilan  keputusan  dapat dikurangi    dan  memberikan  salah  satu alternatif  solusi  bagi  Pihak  sekolah  dan  duta lama  dalam  memutuskan  siswa-siswa  yang layak  mendapatkan  posisi  sebagai  duta lingkungan.
Melihat  dari  latar  belakang  permasalah tersebut,  maka  dibutuhkan  perancangan  dan pengembangan  sistem  penunjang    keputusan yang  akurat  untuk  mendukung  pengambilan keputusan oleh pihak pelaksana yakni sekolah
Jurnal SPIRIT Vol. 10 No. 1 Mei 2018, hal 37-46                                                                   ISSN : 2085 - 3092
menggunakan  metode  SAW  dan  fuzzy,  oleh karena  itu  penulis  mengambil  judul  penelitian yaitu “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Calon Duta Lingkungan Sekolah Adiwiyata  Dengan  Metode  Fuzzy  dan Simple Additive Weighting (SAW)”

## 1.2 Tujuan
Tujuan dari penelitian adalah hasil dari analisa sistem  penunjang  keputusan  diharapkan  akan mampu  membantu  pihak  sekolah  dalam menentukan siswa/siswi yang pantas menempati  posisi  duta  lingkungan  yang dipromosikan.

## 1.3 Manfaat
Manfaat  yang  diharapkan  oleh  penulis  dalam melakukan penilitan ini ialah sebagai berikut : 1. Dapat  membantu  pihak  sekolah  untuk memberikan  keputusan  layak  atau  tidaknya siswa/siswi  terpilih  calon  duta  lingkungan tersebut
2. Dapat  memotivasi  warga  sekolah khususnya  para  siswa  untuk  dapat  lebih berwawasan  lingkungan  demi  menciptakan lingkungan sekolah yang lebih baik lagi 3. Dapat  membantu  pihak  penilai  yakni Pembina  dan  duta  lama  dalam  memasukkan hasil penilaian secara mudah
4.
Dapat memberikan pemahaman penggunaan  Metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting )  serta  merangsang  bangun  sistem penunjang keputusan sebagai referensi berikutnya untuk penelitian sejenis

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah suatu sistem informasi spesifik yang ditujukan  untuk  membantu  manajemen  dalam mengambil  keputusan  yang  berkaitan  dengan persoalan  yang  bersifat  semi  terstruktur  dan tidak terstruktur
2.2 Duta Lingkungan
Duta lingkungan sekolah merupakan icon dari lingkungan  sekolah  itu  sendiri.  Peranannya dalam mensukseskan program berbasis lingkungan  dalam  sekolah  cukup  besar. Pemilihan  duta  lingkungan  sekolah  adiwiyata bertujuan  menyiapkan  generasi  penerus  agar cakap  serta  partisipatif  mengelola  lingkungan hidup.

## 2.3 Fuzzy dan Simple Additive Weighting
Identifikasi    bilangan    fuzzy    dalam    variable lingustik    untuk    menentukan    alternatif  skala pembobotan  dan  bobot  indicator.  Metode SAW  merupakan  metode  yang  paling  dikenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi  situasi Multi  Attribute  Decision Making (MADM).  Metode  ini  mengharuskan pembuat  keputusan  menentukan  bobot  bagi setiap  atribut.  Skor  total  untuk  sebuah alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  (yang dapat  dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut  haruslah bebas dimensi  dalam  arti  telah  melewati  proses normalisasi sebelumnya.

## 2.4 Visual Basic
Visual  basic atau  yang  biasa  di  sebut  VB, adalah  sebuah  bahasa  pemrogramman  yang menawarkan Integrated
Development
Environment (IDE) yaitu visual untuk membuat  program  perangkat  lunak/aplikasi berbasi  operasi  Microsoft  Windows  yang berbasis Grapical User Interface

## 2.5 MySQL
MySQL  merupakan  sebuah  perangkat  lunak atau  software  sistem  manajemen  basis  data SQL  atau   DBMS  Multithread  dan multi user. MySQl  sebenarnya  merupakan  turunan  dari salah satu konsep utama dalam database untuk pemilihan  atau  seleksi  dan  pemasukan  data yang  memungkinkan  pengoperasian  data dikerjakan secara mudah dan otomatis.

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 DFD
a. DFD Level  0
b. DFD Level  1
c. DFD Level  2

## 3.2 Analisa SPK Pemilihan Duta
Lingkungan Menggunakan Metode Fuzzy dan SAW Pemilihan duta lingkungan sekolah adiwiyata berdasarkan pada penilaian wawasan  lingkungan,  kepedulian  terhadap lingkungan, komunikatif, interaktif dan kemampuan  berbahasa  inggris.  Oleh  karena itu,  penulis  akan  menggunakan  kriteria  yang digunakan, yaitu wawasan, kepedulian, interaktif, komunikatif dan bahasa inggris.
a. Pemberian Bobot Per Kriteria Langkah  awal  metode  SAW adalah pemberian nilai bobot pada masing-masing kriteria.

## Tabel 1: Pemberian Bobot Kriteria

## b.  Pemberian Nilai Subkriteria Pada Tiap Kriteria
Pemberian nilai subkriteria pada  masing- masing  kriteria  seperti  tabel berikut:
Tabel 2: Nilai subkriteria wawasan Tabel 3: Nilai subkriteria kepedulian Tabel 4: Nilai subkriteria interaktif
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crips Kurang 1
Komunikatif Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Tabel 5: Nilai subkriteria komunikatif Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crips Bahasa Inggris Kurang 1 Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4
Tabel 6: Nilai subkriteria bahasa inggris
c. Rating Kecocokan
menentukan  rating  kecocokan dari setiap alternatif,  seperti  terlihat  pada tabel berikut :

## ALTERNATIF HASIL PENILAIAN

## C1  C2  C3  C4  C5
DION 76 71 82 79 94 ROMI 83 80 79 77 83 FERI 79 84 74 80 79
BAYU 91 69 70 85 84
GILANG 67 84 81 78 80
PUTRA 89 73 88 73 77
d. Normalisasi selanjutnya    hitung    nilai    normalisasi    dari setiap  alternatif  dengan  rumus  sebagai berikut  :
Xi j Jika j adalah atribut
Maxi  Xi j keuntungan  (benefit)
Ri j = ..................................
Mini  Xi j Jika j adalah atribut Xi j biaya (cost) Normalisasi: 2 2 R11 = = = 0,50
Kriteria Kriteria Pemohon
Nilai Crips interaktif Kurang 1
Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Kriteria Kriteria Pemohon
Nilai Crips
kepedulian Kurang 1
Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crips wawasan Kurang 1
Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Nama Kriteria Nilai Bobot
C1
wawasan 30 C2 Kepedulian 30 C3 Komunikatif 20 C4 Interaktif 20 C5 Bahasa inggris 20
Max(2,3,2,4,1,3)    4 2 2 R12 = = = 0,67 Max(2,3,3,1,3,2)   3 3 3 R13 = = = 1,00 Max(3,2,2,2,3,3)   3 2 2 R14 = = = 0,67 Max(2,2,3,3,2,2)   3 4 4 R15 = = = 1,00 Max(4,3,2,3,3,2)   4 3 3 R21 = = = 0,75 Max(2,3,2,4,1,3)   4 3 3 R22 = = = 1,00 Max(2,3,3,1,3,2)   3 2 2 R23 = = = 0,67 Max(3,2,2,2,3,3)   3 2 2 R24 = = = 0,67 Max(2,2,3,3,2,2)   3 3 3 R25 = = = 0,75 Max(4,3,2,3,3,2)   4 2 2 R31 = = = 0,50 Max(2,3,2,4,1,3)   4 3 3 R32 = = = 1,00 Max(2,3,3,1,3,2)   3 2 2 R33 = = = 0,67 Max(3,2,2,2,3,3)   3 3 3 R34 = = = 1,00 Max(2,2,3,3,2,2)   3 2 2 R35 = = = 0,50 Max(4,3,2,3,3,2)   4 4 4 R41 = = = 1,00 Max(2,3,2,4,1,3)   4 1 1 R42 = = = 0,33
Max(2,3,3,1,3,2)   3 2 2 R43 = = = 0,67 Max(3,2,2,2,3,3)   3 3 3 R44 = = = 1,00 Max(2,2,3,3,2,2)   3 3 3 R45 = = = 0,75 Max(4,3,2,3,3,2)   4 1 1 R51 = = = 0,25 Max(2,3,2,4,1,3)   4 3 3 R52 = = = 1,00 Max(2,3,3,1,3,2)   3 3 3 R53 = = = 1,00 Max(3,2,2,2,3,3)   3 2 2 R54 = = = 0,67 Max(2,2,3,3,2,2)   3 3 3 R55 = = = 0,75 Max(4,3,2,3,3,2)   4 3 3 R61 = = = 0,75 Max(2,3,2,4,1,3)   4 2 2 R62 = = = 0,67 Max(2,3,3,1,3,2)   3 3 3 R63 = = = 1,00 Max(3,2,2,2,3,3)   3 2 2 R64 = = = 0,67 Max(2,2,3,3,2,2)   3 2 2 R65 = = = 0,50 Max(4,3,2,3,3,2)   4 Kemudian  hasil  normalisasi  dibuat  dalam matriks normalisasi  : 0,50 0,67 1,00 0,67 1,00 0,75 1,00 0,67 0,67 0,75 0,50 1,00 0,67 1,00 0,50
R = 1,00 0,33 0,67 1,00 0,75 0,25 1,00 1,00 0,67 0,75 0,75 0,67 1,00 0,67 0,50
kemudian      tentukan      bobot      yang      akan digunakan  untuk proses perankingan  : W = [0,30  0,30  0,20  0,20  0,20] Langkah  selanjutnya  pencarian  perankingan atau  nilai  terbaik  dengan   memasukan  setiap kriteria  yang  diberikan  dengan  menggunakan rumus:
V i =     ∑ wj rij Maka hasil perankingan  adalah sebagai berikut  :
V1 = (0.30)(0.50)  +  (0.30)(0.67) + (0.20)(1.00)  + (0.20)(0.67)  + (0.20)(1.00) = 0.15 + 0.20 + 0.20 + 0.13 + 0.20 = 0.88 V2 = (0.30)(0.75)   +  (0.30)(1.00)   + (0.20)(0.67)   + (0.20)(0.67)  + (0.20)(0.75) = 0.22 + 0.30 + 0.13 +
0.13 + 0.15 = 0.93 V3 = (0.30)(0.50)   +  (0.30)(1.00)   + (0.20)(0.67)   + (0.20)(1.00)  +
(0.20)(0.50) = 0.15 + 0.30 + 0.13 +
0.20 + 0.10 = 0.88
V4 = (0.30)(1.00)   +  (0.30)(0.33)   + (0.20)(0.67)   + (0.20)(1.00)  +
(0.20)(0.75) = 0.30 + 0.10 + 0.13 +
0.20 + 0.15 = 0.88
V5 = (0.30)(0.25)   +  (0.30)(1.00)   +
(0.20)(1.00)   + (0.20)(0.67)  + (0.20)(0.75) = 0.07 + 0.30 + 0.20 + 0.13 + 0.15 = 0.85 V6 = (0.30)(0.75)   +  (0.30)(0.67)   + (0.20)(1.00)   + (0.20)(0.67)  + (0.20)(0.50) = 0.22 + 0.20 + 0.20 + 0.13 + 0.10 = 0.85 Di  antara  V1,  V2,  V3,  V4,  V5  dan  V6 dengan  nilai  terbesar  adalah      V2,  sehingga kandidat  (alternatif)  yang  terpilih  dan  berhak untuk menjadi  duta  lingkungan  sekolah adiwiyata SMAN 1 GRATI yaitu V2 = Romi.

## 4. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  serangkaian  analisa  yang  telah dilakukan  dan  rancangan  sistem  yang  sudah dibuat maka diimplementasikan pada program aplikasi sebagai berikut:
START LOGIN VALIDASI MENU UTAMA - PESERTA - KRITERIA - SUBKRITERIA - PEMBOBOTAN - PERHITUNGAN - LAPORAN PESERTA - LAPORAN KRITERIA - LAPORAN RANGKING PESERTA KRITERIA SUBKRITERIA PEMBOBOTAN PERHITUNGAN LAPORAN PESERTA LAPORAN KRITERIA LAPORAN RANGKING NO YES INPUT PESERTA INPUT KRITERIA INPUT SUB KRITERIA BOBOT PESERTA LAPORAN PESERTA LAPORAN KRITERIA LAPORAN RANGKING ANALISA BACA INPUT BACA INPUT BACA INPUT BACA PEMBOBOTAN PESERTA KRITERIA SUBKRITERIA NORMALISASI TOTAL RANGKING HASIL=A NILAI=B A<70, B=1 69<A<80, B=2 79<A<90, B=3 89<A, B=4 A=NILAI B=NORMALISASI BENEFIT, B= A/Max Ai COST, B= Min Ai/A A= NORMALISASI B= BOBOT KRITERIA TOTAL=∑A*B DESC TOTAL ANALISA NORMALISASI TOTAL RANGKING RANGKING LIMIT 3 END

## Gambar 1 Flowchart Aplikasi
Setelah rangkaian program selesai berdasarkan  hasil  flowchart  diatas  kemudian dibuat  sebuah  aplikasi  pendukung  keputusan untuk  memilih  calon  duta  lingkungan  yang baru. Berikut tampilan dari aplikasi yang telah dibuat:
Gambar 2 Halaman Utama
Gambar 3 Form Peserta
Gambar 4 Form Kriteria
Gambar 5 Form Subkriteria
Gambar 6 Pembobotan Peserta Gambar 7 Perhitungan Menggunakan SAW
Gambar 8 Laporan Perangkingan
Gambar 9 Laporan Peserta

## Gambar 10 Laporan Kriteria

## Gambar 11 Laporan Akhir
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan:
1. Sistem penunjang keputusan pemilihan duta lingkungan dirancang untuk mempermudah tugas  duta  admin  dalam  menentukan  siswa yang  paling  cocok  untuk  mendapat  gelar sebagai duta lingkungan.
2. Dalam sistem dibuat  serangkaian perhitungan sehingga menghasilkan data perhitungan akhir yang akurat dalam waktu yang relatif singkat.

## 5.3 Saran
Berdasarkan  dari  kesimpulan-kesimpulan yang  dipaparkan  di  atas,  dapat  diajukan beberapa  saran  untuk  pengembangan  sistem lebih lanjut di antaranya:
1. Untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan sistem bisa sampai pada tahap maintenance.
2. Pengembangan  selanjutnya  mungkin  dapat dikombinasikan  dengan  metode  lain  atau dibuat perbandingan untuk hasil yang lebih kompleks.

## Daftar Pustaka
1. Aghajani, Vahdat  &  Mohammad Jouzbarkand  (2012). The  Creation  of
Bankruptcy      Prediction  Model  Using
Springate and SAF Models . Departmen of Accounting Ardabil Branch, Islamic Azad  University,  Ardabil,  Iran.  Vol.
54, No.2.
2. Al-Bahra  bin  Ladjamudin  (2005). Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
3. Alif  Wahyu  Oktaputra  &  Dr.  Ir.  Edi
Noersasongko, M. Kom (2014). Sistem
Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  Pada  Perusahaan  Leasing HD Finance : Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
4. Alin  Elf,  2017, Pengertian Sistem Menurut Jogianto H.
5. https://www.academia.edu/7534109/Pe ngertian_Sistem_Menurut_Jogiyanto_ H.  (diakses  16  januari  2017  pukul 21.30 WIB).
6. Baridwan, Zaki (2001). Sistem Penyusunan dan  Prosedur. Edisi
kelima, BPFE-UGM, Jakarta.
7. Bonczek,  RH,  dkk  (1980), The Evolving  Roles  Of  Models  In  Decision Support  Systems,  A  Journal  Of  The Decision  Science  Institute, Volume 11,Issue 2, April 1980.
8. Creswell, J.W. (2009). Research Design: Qualitative,  Quantitative  and
Jurnal SPIRIT Vol. 10 No. 1 Mei 2018, hal 37-46                                                                   ISSN : 2085 - 3092
Mixed  Methods  Approaches. Edisi  1
Edn: SAGE Publication, Los Angeles.
9. Connolly,  T.  &  Begg,  C.  ( 2010). Database Systems: a practical approach  to  design,  implementation, and management . Edisi Kelima. America: Pearson Education.
10. Turban,  E.  McLean,  &  J.  Wetherbe,
Information Technology for Management  Making  Connections  for Strategic  Advantage ,  Edisi  kedua. John Wilwy & Sons, Inc., 1999.
11. Eniyati,  Sri  (2011) . Perancangan
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple
Additive Weighting) :
Universitas Stikubank.
12. Fathansyah  (2004). Sistem  Basis  Data, Bandung: Informatika.
13. Fidel,  R.  (2008) Are  We  There
Yet?Mixed Methods Research in Library  and  Information  Science. Library Inform.
14. Fuji ariansyah. 2017. Pengertian
Visual  Basic,  Fungsi  dan  Kelebihan Visual Basic . http://www.fujiariansyah.com/2017/01/ pengertian-visual-basic-fungsi-
dan.html  (diakses  1  Maret  2017  pukul 19.45 WIB)
15. Haniif  Dwiguna.  2016 . Pengertian  SQL
(Stuctured Query Language) http://www.belajarphplengkap.com/20 16/01/pengertian-sql.html  (diakses  13
februari 2017 pukul 20.30 WIB)
16. Hartoyo  Rudi  (2013). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menentukan  Status  Karyawan  Kontrak Sales Promotion Girl Menjadi Karyawan  Tetap  Dengan  Metode
Simple  Additive  Weighting :  STMIK Budidarma Medan.
17. Heni  Rachmawati  &  Yohana  Dewi Lulu  W.  Rani  Maya  Sari. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)  Studi  Kasus  PT.Pertamina RU  II  Dumai :  Politeknik  Caltex  Riau,
Riau
18. Ilman  Zuhri  Yadi,  Leon  Andretti Abdillah,  &  Pesos  Umami. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa  Bidik  Misi :  Universitas  Bina Darma, Plaju, Palembang.
19. Indrajani.  (2009), Sistem  Basis  Data Dalam  Paket  Five  In  One ,  PT.  Elex Media Komputindo, Jakarta.
20. Jogiyanto  HM  (2005). Analisis  & Desain  Sistem  Informasi. Yogyakarta:
Penerbit Andi.
21. Krismelan  Ade. Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Siswa
Baru  Pada  SMA  Theresiana  Weleri Kendal  Menggunakan  Metode  SAW : Universitas Dian Nuswantoro,
Semarang.
22. Lucas,  Henry  C.  (1987). Analisa, Desain, Implementasi Sistem Informasi (Edisi 3). Jakarta: Erlangga.
23. Meriano Setya Dwi Utomo. Penerapan Metode  SAW  (Simple  Additive  Weight)
Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa pada SMA Negeri 1 Cepu Jawa Tengah : Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
24. Moore,  J.H.  &  M.G.  Chang  (1980). Design  of  decision  Support  System. Data Base 12(1-2).
25. Mujiono.  2015. Pengertian  MySQL beserta kelebihan dan kelemahannya.
26. http://www.teorikomputer.com/2015/1 0/pengertian-mysql-beserta-kelebihan- dan.html  (diakses  13  februari  2017 pukul 21.54 WIB)
27. Mulyadi  (2008). Sistem  Akutansi. Jakarta: Salemba Empat.
28. Mulyanto, Agus (2009). Sistem Informasi. Cetakan ke satu,
Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
29. Rinaldhi Galih Eka . Penerapan Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)
Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  Pada SMA  Negeri  1  Subah  Kab.  Batang : Universitas Dian Nuswantoro,
Semarang.
30. Turban,  E.,  1995. Decision  Support System  and  Expert  Systems .  USA: Prentice Hall International Inc.
31. Rohayani Hetty (2013). Analisis Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Memilih Program  Studi  Menggunakan  Metode Logika  Fuzzy :  STIKOM  Dinamika
Bangsa Jambi.
32. Sprague, S.H. & Carlson, E.D. (1982). Building  Effective  Decision  Support System. New  York:  Prentice-Hall
(Englewood Cliffs, N.J.).