## ANALISIS PRODUKTIVITAS DAN EFISIENSI HUTAN TANAMAN INDUSTRI DALAM PRODUKSI KAYU BULAT DI INDONESIA
Ahmad Yani Subdit Statistik Kehutanan- Badan Pusat Statistik Email: ayani@bps.go.id
Abstrak:
Produktivitas  dan  efisiensi  merupakan  masalah  penting  dalam  sebuah  kegiatan usaha,  begitu  juga  dalam  kegiatan  industri  kehutanan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk menganalisis tingkat produktivitas kegiatan hutan tanaman industri dalam memproduksi kayu bulat di Indonesia dalam kaitannya dengan dua faktor utama yaitu luas lahan budidaya dan tenaga kerja lapangan. Kajian ini dilakukan dengan pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  analisis  regresi  linear  berganda.  Hasil analisis  regresi  linier  berganda  memperlihatkan  adanya  hubungan  linier  antara variabel  luas  lahan  budidaya,  variabel  tenaga  kerja  lapangan  dengan  variable produksi. Temuan lain produktivitas hutan tanaman industri dalam menghasilkan kayu bulat semakin meningkat dan efisien. Variabel luas lahan budidaya merupakan faktor yang berpengaruh positif dan signifikan pada produksi kayu bulat, naiknya luas  lahan  akan  menaikkan  produksi  kayu  bulat.  Tenaga  kerja  juga  berpengaruh positif tetapi tidak signifikan pada produksi kayu bulat. Rasio produksi kayu bulat terhadap  tenaga  kerja  menunjukkan  efisiensi  pemakaian  tenaga  kerja.  Dengan tenaga kerja yang sedikit menghasilkan produksi yang lebih banyak.
Kata kunci: industri kehutanan, luas lahan budidaya kehutanan.

## Abstract:
Productivity and efficiency are important issues in a business activity, as well as in the  activities  of  the  forestry  industry.  This  study  aims  to  analyze  the  level  of productivity of industrial plantations in producing logs in Indonesia in relation to two main factors, namely the area of cultivated land and field labor. This study was conducted  with  a  quantitative  approach  with  multiple  linear  regression  analysis methods.  The  results  of  multiple  linear  regression  analysis  showed  a  linear relationship between the variable area of cultivated land, the variable of field labor with  the  variable  of  production.  Another  finding  is  the  productivity  of  industrial plantations  in  producing  logs  and  increasing  and  efficient.  The  variable  area  of cultivated land is a factor that has a positive and significant effect on log production, increasing the area of land will increase log production. Labor also has a positive but not significant effect on log production. The ratio of log production to labor shows the efficient use of labor. With less labor, more production
Keywords: field labor, forestry cultivation land area.

## Pendahuluan
Hutan  merupakan  sumber  kehidupan  bagi  manusia  yang  sangat  banyak manfaatnya  (Muthmainnah,  2018).  Dalam  perkembangannya  hutan  telah dimanfaatkan  untuk  berbagai  penggunaan,  antara  lain  pemanfaatan  hutan  dalam bidang Hak Pengusahaan Hutan (Ginide dkk, 2013), Hak Pemungutan Hasil Hutan (Syaprillah, 2015), dan Hak Pengusahaan Hutan Tanaman Industri (HTI) (Yalid dan Dewi, 2017). Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, produksi kayu bulat  yang dihasilkan  perusahaan  HTI  terus  meningkat  setiap  tahunnya.  Tahun  2017 produksinya mencapai lebih dari 36 juta meter kubik.
Tujuan  dari  penulisan  untuk  melihat  bagaimana  luas  lahan  yang  digunakan untuk  budidaya  tanaman  kehutanan  dan  jumlah  tenaga  kerja  lapangan  dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi terhadap produksi yang dihasilkan. Hasil kajian ini akan bermanfaat untuk perencanaan jumlah produksi di masa yang akan datang.
Sepanjang  pengetahuan  penulis.  Studi  tentang  masalah  ini  sangat  terbatas. Studi  sebelumnya  pernah  dilakukan  oleh  fakhri  dalam  makalahnya  “  Makalah Statistik  produksi  kehutanan  (academia.edu/18453687).  Hasil  studi  tersebut menunjukk terdapat hubungan linier antara jumlah pekerja tetap dan produktivitas kayu bulat serta terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel jumlah pekerja tetap terhadap produktivitas kayu bulat.

## Metodologi.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  dan regresi  linier  berganda  sederhana.  Regresi  linier  berganda  sederhanaa.  Analisis deskriptif  digunakan  untuk  mendapatkan  gambaran  umum  terkait  variable produksi,  tenaga  kerja  lapangan  dan  luas  lahan  untuk  budidaya.  Regresi  linier berganda digunakan untuk mrlihat melikat pengaruh dari variable-variabel bebas terhadap varabel terikat. Variable bebas terdiri dari luas lahan  untuk budidaya di notasikan (X 1 ) dan jumlah pekerja lapangan (X 2 ). Variable terikatnya produksi kayu bulat  (Y).  Model  regresi  linear  berganda  dilukiskan  dengan  persamaan  sebagai berikut:
Y = α + β1 X2 + β2 X2 + βn Xn + e Keterangan:
Y = Variabel terikat atau response. X = Variabel bebas atau predictor. α = Konstanta. β = Slope atau Koefisien estimate.
Sumber data pada penelitian ini menggunakan data sekunder dari publikasi Satistik  Perusahaan  Pembudaya  Tanaman  kehutanan  tahun  2002  sampai  tahun 2017, yang dihasilkan oleh subdit statistik kehutanan -  Badan Pusat Statistik dari pendataan  pada  perusahaan  HTI  di  seluruh  Indonesia.  Variable  yang  digunakan produksi kayu bulat, luas lahan untuk budidaya dan tenaga kerja lapangan. Hipotesa pada penelitin ini, adanya pengaruh dari luas budidaya dan tenaga kerja terhadap produksi yang dihasilkan perusahaan HTI. Kerangka pikir dari studi ini
Kabilah : Journal of Social Community                    Print-ISSN: 2502-9649 Online-ISSN: 2503-3603 Terakreditasi Nasional SK No.14/E/KPT/2019                                                  Vol. 4 No.2 Desember 2019

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Analisis Deskriptif
Kayu bulat merupakan salah satu produk dari perusahaan HTI. Kayu bulat dihasilkan  dari  penebangan  pohon  di  kawasan  Hutan  yang  menjadi  haknya perusahaan HTI.
Gambar 1. Produksi kayu bulat perusahaan HTI tahun 2002 – 2017 Sumber:  BPS
Produksi sejak 2002 produksi kayu bulat terus meningkat jumlahnya. Tahun 2002  produksinya  hanya  sekitas  4  juta  meter  kubin  lebih.  Sekarang    Pada    2017 mencapai  kurang  lebih  36,24  juta  meter  kubik.  Dibanding  produksi  tahun  2016 meningkat  sebesar 29 persen lebih . Produksi kayu bulat  mengalami lonjakan yang signifikan mulai dari tahun 2014, yaitu dari 16,8 juta meter kubik menjadi 36 juta lebih meter kubik, naik 100 persen lebih. (115,62 %).  Kenaikan produksi kayu bulat. Seiring  dengan  naiknya  jumlah  luas  lahan  yang  dikuasai  perusahaan  HTI  untuk membudidayakan tanaman.
Trend  Luas  Lahan  untuk  Budidaya  tanaman  kehutanan  mulai  tahun  2002 hingga  tahun  2017  terus  meningkat.  Tahun  2002  luasnya  hanya  sekitar  2,8  juta
4.26 4.71 5 5.561 .250 17.8 69.5 33 12.6 26.2 07 11.45 1.249 11.4 81.1 38 12.5 76.3 93 15.91 6.195 12.9 57.3 62 10.0 62.9 34 11.4 43.1 52 17.9 24.2 64 16.8 09.6 46 22.3 17.9 55 28.0 04.2 65 36.2 44.8 58 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7
PRO DUKSI   K AYU BULAT PE RUSA HA A N HT I  (M 3 ) Luas Lahan BUdidaya (X 1 )
Produksi Kayu Bulat (Y)
Tenaga Kerja Lapangan(X 2 )
hektar,  tahu  2017  mencapai  6,5  juta  hektar.  Luasan  tahun  2017  mengalami penurunan  kurang  dari  1  persen  dari  tahun  2016.  Luas  Lahan  untuk  budidaya terluas terjadi  pada tahun 2012.
Gambar 2. Luas lahan Budidaya Pada Perusahaan HTI tahun 2002 – 2017 Sumber:  BPS
Tahun  2012  luas  lahan  untuk  budidaya    seluas  6,68  juta  hektar  tetapi produksinya  jauh  lebih  rendah  dari  tahun  2017  yang  luasnya  6,65  juta  hektar. Tahun  2017  perusahaan  HTI  produktivitasnya  lebih  tinggi.  Tahun  2012 produktivasnya hanya 1,17 meter kubik per hektar, ditahun 2017 produktivitasnya mencapai 5,59 meter kubik per hektar.
Gambar 3. Jumlah Tenaga kerja lapangan Pada Perusahaan HTI tahun 2002 – 2017 Sumber:  BPS
Tenaga kerja lapangan merupakan unit yang cukup penting di perusahaan HTI.  Mereka  melakukan  perawatan  tanaman  dan  penebangan  pohon  (produksi). Tenaga  kerja  manusia  dibutuhkan  dalam  proses  produksi  untuk  melakukan berbagai pekerjaan berupa pengolahan tanah, penanaman, pemeliharaan tanaman, panen,  pasca  panen,  dan  pemasaran  hasil  (Marianne  Reynelda  Mamondol.2017). dan  menurut    Sukirno  (2001)  tenaga  kerja  merupakan  bagian  dari  faktor-faktor produksi.
Sejak tahun 2002 semakin berkurang penggunaannya.  Tahun 2002 tenaga kerja lapangan yang digunakan diatas 25 ribu orang. tahun 2009 hingga tahun 2012 jumlah tenaga kerja yang digunakan rata-rata dibawah 15 ribu orang. penggunaan
0 2000000 4000000 6000000 8000000 Lu as Tahun Luas Lahan Budidaya Perusahaan HTI 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tenaga Kerja Lapangan perusahaan HTI
terendah tahun 2008, hanya dibawah 5 ribu tenaga kerja lapangan. Jumlah tenaga kerja lapangan tahun 2017 mencapai 14 955 orang, naik 22,24 persen. dibanding tahun 2016. Penurunan jumlah tenaga kerja lapangan  diduga karena semakinnya berkembangnya  teknologi  dalam  bidang  kehutanan  anatara  lain  dengan penggunaan  chainsaw.  Kegiatan  penebangan  pohon  di  hutan  rakyat  dilakukan menggunakan  alat  tebang  chainsaw  dengan  kisaran  produktivitas  penebangan 4,880 m 3 /jam–8,578 m 3 /jam (Sukadaryati et al ,2018). Berarti dalam kurun 1 tahun berkisar 6344 m 3 sampai 11.151 m 3 ( 1 hari 5 jam kerja ).
Gambar 4. Tenaga Kerja dan Produksi Kayu Bulat pada Perusahaan HTI  tahun 2002 – 2017 Sumber:  BPS
Tahun  2002  tenaga  kerja  yang  banyak  tetapi  produksi  kayu  bulat  yang dihasilkan  sedikit,  tetapi  Tahun  2017  dengan  tenaga  kerja  yang  lebih  sedikit menghasilkan produksi yang cukup tinggi dengan kata lain lebih efisien.

## 2. Analisis Regresi Linier berganda
Pengujian ada tidaknya pengaruh dari luas lahan untuk budidaya dan jumlah tenaga  kerja  lapangan  dengan  analisis  regresi  linier  berganda,  dimulai  dengan menguji  asumsi  klasik  (Ghozali,  2006)  yaitu  multikolinier,  heteroskedastisitas, kenormalan dan autokorelasi.
 tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas,    Winarno  (2015)  menjelaskan mengenai  multikolinearitas  yaitu  adanya  hubungan  linier  antara  variabel independen (bebas).
 tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, untuk mengetahui apakah dalam suatu  model  regresi  terdapat  persamaan  atau  perbedaan  varians  dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
 Kenormalan, Winarno (2015) menyatakan bahwa salah satu asumsi dalam analisis statistika adalah data berdistribusi normal
 Autokorelasi,  Winarno  (2015)  menyatakan  bahwa  autokorelasi  adalah hubungan antara residual atau observasi dengan residual observasi lainnya pada data yang diuji .
Hasil  uji  Asumsi  yang  di  uji  dari  data-data  tersebut  semuanya  terpenuhi,  tidak melanggar asumsi.
- 5.000,00 10.000,00 15.000,00 20.000,00 25.000,00 30.000,00 - 10.000.000,00 20.000.000,00 30.000.000,00 40.000.000,00 Series Tenaga Kerja dan Produksi Kayu Bulat pada Perusahaan HTI Tenaga Kerja Lapangan
Produksi kayu bulat (dalam 100m3)
. Hasil penghitungan  regresi data produksi, luas lahan budidaya dan tenaga
kerja lapangan dengan software SPSS didapat : Tabel 1. Nilai Koefisien Regresi No Variabel Nilai Koefisien Regresi 1 Konstanta -5 338 999.943 2 Luas Budidaya (X 1 ) 3.812 3 Tenaga Kerja Lapangan (X 2 ) 265.696 4 R Square 0.388
Nilai  Koefisien  Determinasi  yang  diperoleh  dari  pengolahan  data  SPSS adalah 0,388  artinya variable luas lahan budidaya dan tenaga kerja lapangan secara simultan  berpengaruh  terhadap  produksi  sebesar  38,8  %.  Sedangkan  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti.
Dari table 1. data yang diolah dengan SPSS menghasilkan model persamaan regresi    Y=  -  5 338 999,943  +  3,812  X 1 +  256,696  X 2 .  Model    tersebut  dapat diinterpretasikan  bahwa,  setiap  1  hektar  lahan  akan  mempengaruhi  produksi sebesar  3,812  meter  kubik.  setiap  1  orang  pekerja  lepas  akan  meningkatkan produksi kayu bulat sebesar 256,67 meter kubik. Penggunaan tenaga kerja lapangan cukup efieisen.
Tabel 2.  dibawah. Ratio produksi terhadap tenaga kerja semakin meningkat. Tahun 2002 rasionya sekitar 162 lebih Tabel 2. Ratio Produksi Terhadap Lahan budidaya dan tenaga kerja lapanagan
Tahun Rasio Produksi Terhadap Luas Lahan Budidaya Rasio Luas Lahan Budidaya Terhadap Tenaga Kerja lapangan Rasio Produksi Terhadap Tenaga Kerja Lapangan 2002 1,52 107,34 162,73 2003 1,71 162,16 277,83 2004 6,50 192,66 1 251,63 2005 4,68 178,70 837,00 2006 3,92 177,67 695,62 2007 3,41 166,02 566,72 2008 3,70 165,79 613,72 2009 4,39 432,66 1 897,72 2010 2,22 732,36 1 626,38 2011 2,14 983,79 2 103,46 2012 1,71 1 507,31 2 583,10 2013 3,30 299,32 986,75 2014 3,28 314,41 1 030,00 2015 4,40 272,69 1 199,25
2016 4,29 534,97 2 292,99 2017 5,59 433,93 2 423,59
Data hasil olahan, sumber BPS Dan  pada  tahun  2017  rationya  2.423  lebih  berarti  1  orang  pekerja  lapangan menghasilkan dua ribu meter kubik lebih kayu log setiap tahunnya.

## 2.1. Uji Statistik-F
Tujuan  dari  Uji  F-statistik  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  semua variabel  independen  secara  bersama-sama terhadap variabel dependen. Statistik uji F mengikuti distribusi F dengan derajat bebas sebanyak (k-1) untuk numerator dan  (n-k)  untuk  denumerator,  dimana  k  menunjukkan  banyaknya  parameter termasuk  intersep/konstanta,  sedangkan  n  adalah  banyaknya  observasi (Widarjono, 2007 dalam Pratowo, 2012).
Tabel 2. Dibawah merupakan hasil penghitungan data dengan menggunakan SPSS.
Tabel 3. Hasil Uji Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 377337363143478.25  2  188668681571739.12  4.115 .041 b Residual 596063010907792.60  13 45851000839060.97 Total 973400374051270.90  15
a. Dependent Variable: PRODUKSI
b. Predictors: (Constant), NAKER, LUAS
Berdasarkan tabel output ANOVA. Nilai Sig dalam uji F adalah = 0,041. Nilai tesebut <  0.05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Luas  lahan  budidaya  dan  tenaga  kerja lapangan  secara  simultan  (bersama-sama)  berpengaruh  terhadap  produksi  kayu bulat atau signifikan.

## 2.2.  Uji Statistik – t
Untuk melihat masing-masing variable bebas apakah berpengaruh terhadap variable terikat. Maka dalam analisi regresi linier berganda dilakukan Uji t-Statistik. Table 2 merupakan hasil pengolahan data dengan SPSS,
Tabel 2. Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -5338999.943  9695510.769 -.551 .591 LUAS (X 1 ) 3.812 1.368 .698  2.786 .015 NAKER (X 2 ) 265.696 332.471 .200 .799 .439
Variabel  Luas  memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  2,786  dan  nilai  signifikansi sebesar 0,015 pada tingkat signifikansi 0,05. Dapat di simpulkan bahwa 0,015 > 0,05 ,maka hipotesis yang berbunyi “ Luas Lahan Budidaya berpengaruh positif terhadap produksi kayu bulat pada perusahaan HTI “ diterima.
Variabel Tenaga kerja  Lapangan memiliki nilai t hitung sebesar 0,799 dan nilai signifikansi sebesar 0,439 pada tingkat signifikansi 0,05. Dapat di simpulkan bahwa  0,439  >  0,05  ,maka  hipotesis  yang  berbunyi  “  Tenaga  kerja  lapangan berpengaruh positif terhadap produksi kayu bulat pada perusahaan HTI “ ditolak dengan kata lain tidak berpengaruh secara signifikan terhadap produksi.

## Kesimpulan dan saran

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa :
a) kayu bulat yang dihasilkan oleh perusahaan HTI dari tahun 2002 hingga tahun 2017 mengalami peningkatan yang sangat tajam.
b) Berdasarkan analisis regresi, diperoleh model persamaan regresi                    Y= - 5 338 999,943 + 3,812 X 1 + 256,696 X 2 + e. Dari nilai R2 (koefisien Determinasi) hasil uji sebesar 0,388  dapat disimpulkan bahwa faktor luas lahan budidaya dan tenaga kerja lapangan secara simultan berpengaruh terhadap produksi sebesar 38,8  %.  Sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar  persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti. Berdasarkan uji F juga menunjukkan kedua  faktor  tersebut  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap produksi kayu bulat.
c) Secara parsial, uji statistik dengan tingkat kepercayaan 5 persen menunjukkan bahwa :
 Faktor luas lahan budidaya berpengaruh secara nyata dan positif terhadap jumlah produksi kayu bulat.
 Faktor  tenaga  kerja  lapangan  berpengaruh  positif  akan  tetapi  tidak signifikan terhadap jumlah produksi kayu bulat
d) Temuan dari hasil analisis regresi di atas menunjukkan bahwa produktivitas dan efisiensi  produksi  kayu  bulat  mengalami  peningkatan.  Dari  sisi  tenaga  kerja lapangan, dimana 1 orang akan meningkatkan lebih 256 meter kubik kayu bulat.

## 2. Saran.
Untuk  melihat  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  kayu  bulat  pada penelitian selanjutnya, perlu manambahkan variabel lain seperti pupuk, pestisida dan  bibit  yang  mempengaruhi  besaran  jumlah  produksi.  Sehingga  dapat meningkatkan produktivitas kayu bulat pada perusahaan HTI.

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Statistik  Perusahaan  Pembudidaya  Tanaman Kehutanan Tahun 2002 - 2017. Jakarta: BPS. Fakhri. (t.thn.). (DOC) Makalah Statistik Produksi Kehutanan . Diakses pada tanggal 8 Mei 2019 pukul 11.00 WIB melalui
https://www.academia.edu/18453687/Makalah_Statistik_Produksi_Kehutan an . Mamondol. (2017). EFISIENSI PENGGUNAAN FAKTOR PRODUKSI TENAGA KERJA DAN MODAL PADA USAHATANI KEDELAI DI KELURAHAN PAMONA KECAMATAN PAMONA PUSELEMBA KABUPATEN POSO. Jurnal ENVIRA Volume 2 Nomor 2 Desember 201 7
Muthmainnah dan Tanur, M. (2018). Nilai Manfaat Ekonomi Hutan Kota Universitas Hasanuddin Makassar. Jurnal Hutan dan Masyarakat , 10(2). Sukadaryati et al. Pemanenan Kayu Hutan Rakyat (Studi Kasus di Ciamis, Jawa Barat) .Jurnal Ilmu Kehutanan 12 (2018).
Sukirno, S. (2001). Pengantar Teori Ekonomi.Jakarta: Raja Grafindo Persada. Syaprillah, A. (2015). Nilai Manfaat Ekonomi Hutan Kota Universitas Hasanuddin Makassar. Jurnal Rechts Vinding , 4(2). Winarno, W. W. (2015). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan EViews. Edisi ke-4. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Yalid, dan Dewi, S. (2017),. Kewajiban Investor Bidang Usaha Tanaman Industri.
Jurnal Hukum Novelty , 8(1).