INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 3963-3972 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Dominasi Belanja, Biaya dan Pendapatan Daerah Jawa Timur
Khalid Fauzi Aziz 1 ✉ , Retno Muslinawati 2 , Hening Anitasari 3
Universitas Bojonegoro
Email: khalid.f4u21@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dominasi belanja, biaya dan pendapatan di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini mengambil jenis kuantitatif deskriptif. Sehingga fungsi deskriptif tiap uji menjadi jelas untuk dilihat atau dianalisis. Data penelitian berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan  mengambil  keuangan  pemerintah  (pendapatan,  belanja  dan  biaya).  Pengolahan  data menggunakan penyaringan outlier. Analisis statistik menggunakan beberapa uji yaitu uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolinearitas, uji t, uji F. Hasil penelitian menyebutkan bahwa (1) variabel belanja signifikan dan berpengaruh terhadap variabel pendapatan ( sig. 0.000<0.05; 49.402 > 2.052) dan variabel biaya tidak signifikan dan tidak berpengaruh terhadap variabel pendapatan ( sig. 0.266>0.05; 1.137 < 2.052) dan (2) variabel belanja dan biaya dengan uji simultan signifikan dan berpengaruh terhadap pendapatan  ( sig.  0.000>0.005;  1236.727>  3.37).  Selain  itu,  data  yang  dilakukan  penyaringan  tidak terdapat outlier dari 29 data tiap variabel.
Kata Kunci: Belanja, Biaya, Pendapatan, Penyaringan
Abstract
The main objective of this research is to analyze the dominance of spending, costs and income in East Java Province. This research takes a descriptive quantitative type. So that the descriptive function of each test becomes clear to see or analyze. Research data comes from the Central Statistics Agency (BPS) by taking government finances (revenue, expenditure and costs). Data processing uses outlier filtering.  Statistical  analysis  uses  several  tests,  namely  normality  test,  autocorrelation  test, multicollinearity  test,  t  test,  F  test.  The  research  results  show  that  (1)  the  expenditure  variable  is significant and influences the income variable (sig. 0.000 <0.05; 49.402 > 2.052) and the cost variable not  significant  and  has  no  effect  on  the  income  variable  (sig.  0.266>0.05;  1.137  <  2.052),  and  (2) expenditure and cost variables with simultaneous testing are significant and have an effect on income (sig. 0.000>0.005; 1236.727> 3.37). Apart from that, the data that was filtered contained no outliers from the 29 data for each variable.
Keywords: Spending, Costs, Income, Filtering

## PENDAHULUAN
Provinsi  Jawa Timur,  sebagai salah satu pilar ekonomi Indonesia, telah memainkan peran sentral dalam proses pembangunan ekonomi nasional. Posisinya yang strategis dan sumber  daya  yang  melimpah  memberikan  kontribusi  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di tingkat nasional. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam tentang kondisi keuangan  daerah  menjadi  krusial  untuk  mendukung  keberlanjutan  pembangunan  dan kesejahteraan masyarakat. Sejak awal  abad ke-21, Jawa Timur telah menjadi pendorong pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Kondisi  geografis  yang  strategis,  keberagaman sumber daya alam, dan keberlanjutan infrastruktur telah membentuk fondasi ekonomi yang kuat. Pertumbuhan sektor industri, pertanian, dan pariwisata di Jawa Timur telah menjadi landasan utama dalam membangun kesejahteraan masyarakat dan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) nasional (Anonim, 2022).
Analisis  keuangan  daerah  menjadi  krusial  dalam  mendukung  kelangsungan pembangunan  ekonomi  dan  sosial  suatu  wilayah.  Keuangan  daerah  bukan  hanya mencakup  pendapatan,  tetapi  juga  alokasi  anggaran  dan  pengeluaran  yang  tepat. Pemahaman  yang  baik  terhadap  sumber  pendapatan,  struktur  belanja,  dan  komponen biaya memungkinkan pemerintah daerah untuk merencanakan kebijakan fiskal yang efektif dan  efisien  (Alfionita  Putri  Yuana,  2014).  Analisis  ini  juga  dapat  membantu  dalam mendeteksi  potensi  risiko  keuangan  dan  menentukan  langkah-langkah  strategis  untuk mengatasi tantangan tersebut.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  dominasi  belanja,  biaya  dan pendapatan  di  Provinsi  Jawa  Timur  pada  tahun  2021.  Analisis  ini  diarahkan  untuk
memberikan  gambaran  komprehensif  tentang  kesehatan  keuangan  daerah  dan memberikan dasar untuk perencanaan kebijakan fiskal di masa mendatang. Namun, perlu diakui bahwa analisis ini memiliki batasan terkait dengan keterbatasan data dan metodologi yang  digunakan.  Oleh  karena  itu,  hasil  penelitian  ini  perlu  mempertimbangkan  batasan tersebut. Serta dapat memberikan wawasan yang lebih baik tentang dinamika keuangan daerah.
Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  merupakan  sumber  pendapatan  daerah  yang diperoleh  dari kegiatan perekonomian daerah itu sendiri (Mahfudh et al., 2022). Belanja daerah mengacu pada belanja pemerintah daerah yang mendanai kegiatan dan program yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat lokal (Amin, 2019) dan (Fajri, 2022). Biaya  daerah  ialah  seluruh  transaksi  keuangan  (baik  pendapatan  maupun  belanja) pemerintah  daerah.  Dana  tersebut  harus  dibayar  atau  dipungut  dan  terutama  berguna dalam  perencanaan  anggaran  pemerintah  daerah  untuk  menutupi  defisit  dan/atau memanfaatkan surplus anggaran (Khusaini, 2018).
Sejumlah  penelitian  sebelumnya  telah  melakukan  menganalisis  aspek  keuangan daerah di Indonesia, tetapi hanya sedikit yang fokus pada Provinsi Jawa Timur, terutama pada tahun 2021. Beberapa penelitian sebelumnya, Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Pendapatan Asli Daerah (PAD), dan Dana Bagi Hasil (DBH) Terhadap Belanja Modal dengan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SILPA) sebagai Variabel Pemoderasi pada Pemerintah Provinsi se-Indonesia Periode 2015-2019 (Yuliantoni & Arza, 2021); Flypaper effect pada dana alokasi umum (DAU) dan pendapatan asli daerah (PAD) terhadap belanja daerah pada kabupaten/kota di Indonesia (Kusumadewi & Rahman, 2007); Pengaruh pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana perimbangan terhadap belanja daerah(Ferdiansyah et al., 2018); Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, dan Dana Bagi Hasil Terhadap Belanja Modal (Studi pada Pemerintah Kabupaten & Pemerintah Kota di Provinsi Aceh)  (Waskito et al., 2019); Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Khusus (DAK), dan Belanja Daerah  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  (Studi  Kasus  35  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa Tengah  Tahun  2012-2016)  (Fitriyanti  &  Handayani,  2021).  Melalui  tinjauan  literatur  ini, diharapkan penelitian ini dapat memperkaya pemahaman kita tentang dinamika keuangan Provinsi Jawa Timur dan memberikan kontribusi yang berarti terhadap literatur keuangan daerah di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan yaitu kuantatif deskriptif sehingga hasil uji dijelaskan secara  lengkap.  Selain  itu,  penelitian  ini  untuk  melihat  dominasi  (pengaruh)  dan menjelaskan gejala yang ada. Jenis data yang dipakai pada penelitian ini merupakan data siap uji yaitu cross-section. Sumber data berupa data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2021. Data yang digunakan untuk variabel meliputi keuangan pemerintah (pendapatan, belanja dan biaya).
Pengolahan  data  menyertakan  penyaringan  data  outlier.  Penggunaan  teknik pengolahan  ini  untuk  meyakinkan  konsistensi  dan  keakuratan  data  sejauh  analisis  yang dilakukan. Setelah data diolah, melakukan analisis statistik menggunakan perangkat lunak statistik SPSS. Uji yang digunakan pada SPSS yaitu:
1. Uji  normalitas  bisa  dengan  tata  cara  analisis  grafik  normal  probability  plot.  Dalam pendekatan ini, pada umumnya terdistribusi jika plot-plot yang mewakili informasi sesungguhnya menjajaki ataupun tidak membentuk apapun (Aziz & Yanto, 2023).
2. Uji Durbin-Watson (D-W) ialah uji yang digunakan untukmenguji terdapat ataupun tidaknya  korelasi  serial  dalam  sesuatu  model  regresi  ataupun  untukmengetahui apakah model yang digunakan mempunyai autokorelasi antar variabel yang diamati (Nasehudin & Gozali, 2012). Nilai statistik uji Durbin-Watson kurang dari 1atau lebih besar dari 3 menampilkan terdapatnya autokorelasi (Field & Golubitsky, 2009).
3. Uji multikolinearitas ditentukan berdasarkan VIF (variance inflation factor). Nilai VIF besar  sebab VIF  =  1/  toleransi.  Nilai  threshold  yang  universal  digunakan  dalam menampilkan  terdapatnya  multikolinearitas  adalah  nilai VIF>10  (Sungkono  & Nugrahaningsih, 2017).
4. Uji t dipakai untuk menguji kekuatan pengaruh variabel bebasnya yang dipergunakan dalam  penelitian  guna  menjabarkan  secara  parsial  terhadap  variabel  terikat. Pengambilan  keputusan  jika  t hitung >  t tabel maka  memiliki  pengaruh  dan  sebaliknya dengan sig. < 0.05(D. Sugiyono, 2013).
5. Uji F  dipergunakan pada penelitian sebagai bentuk uji secara keseluruhan variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikatnya. Pengambilan keputusan jika F hitung > F tabel maka memiliki pengaruh dan sebaliknya dengan sig. < 0.05 (S. Sugiyono & Lestari, 2021).
Penelitian  ini  juga  menggunakan  gambar  1  untuk  menjelaskan  langkah  mencapai kesesuaian dengan tujuan yaitu melakukan uji parsial (individu) pada variabel belanja ke variabel  pendapatan  dan  variabel  biaya  ke  variabel  pendapatan  serta  melakukan  uji
simultan (bersama) pada variabel bebas (belanja dan biaya) ke variabel pendapatan. Berikut gambar 1 sesuai penjelasan.
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Keterangan:
: Parsial
: Simultan
Sesuai dengan gambar 1 maka dibentuk hipotesis:
H1: diduga belanja berpengaruh terhadap pendapatan H2: diduga biaya berpengaruh terhadap pendapatan
H3: diduga belanja dan biaya secara simultan berpengaruh terhadap pendapatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
Hasil yang dijelaskan merupakan implementasi dari analisis data pada metode yang sudah disusun diawal. Sehingga semua hasil sesuai dengan urutan serta menjawab tujuan dari penelitian. Berikut ini gambar dan tabel yang sudah disusun.

## Penyaringan Outlier
Tabel 1. Uji Data Penyaringan Kota Pendapatan Belanja Biaya PACITAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier PONOROGO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier TRENGGALEK Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier TULUNGAGUNG Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BLITAR Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier KEDIRI Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier MALANG Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier LUMAJANG Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier JEMBER Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BANYUWANGI Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BONDOWOSO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier
Belanja (X1)
Biaya (X2)
Pendapatan (Y)
SITUBONDO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier PROBOLINGGO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier PASURUAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier SIDOARJO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier MOJOKERTO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier NGANJUK Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier MADIUN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier MAGETAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier NGAWI Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BOJONEGORO Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier TUBAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier LAMONGAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier GRESIK Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BANGKALAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier SAMPANG Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier PAMEKASAN Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier SUMENEP Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier BATU Tidak outlier Tidak outlier Tidak outlier
Sumber: data diolah, 2023
Sesuai  dengan  hasil  pehitungan  outlier  didapatkan  semua  data  variabel  tidak  ada yang mengalami outlier atau terjadi masalah.
Normalitas
Gambar 2. Uji Normalitas Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan gambar 2, terlihat plot yang didapatkan tidak  membentuk huruf atau angka atau pola sehingga data dikatakan terdistribusi secara normal.
Tabel 2. Uji Autokorelasi Durbin-watson
2.004
Sumber: data diolah, 2023
Tabel 2 menggambarkan pada data yang digunakan tidak mengalami  autokorelasi atau terpenuhi uji yang dilakukan tahap ini. Secara statistik angka hasil perhitungan masih dibawah batas yaitu 2.004.
Multikolenieritas
Tabel 3. Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Belanja 0.991 1.009 Biaya 0.991 1.009

## Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan  tabel  3  didapatkan  hasil  bahwa  pada  kedua  variabel  masih  dibawah angka yang menjadi pedoman yaitu VIF < 10, 1.009 < 10. Sehingga data pada variabel tidak mengalami multikolenieritas atau terbebas dari gejala.
Uji t
Tabel 4. Uji t ( Partial) Variabel t Sig. Belanja 49.402 0.000 Biaya 1.137 0.266
Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan tabel diperoleh hasil yang menyatakan variabel belanja daerah memiliki pengaruh  terhadap  pendapatan  daerah  dan  variabel  belanja  signifikan  terhadap pendapatan daerah. Secara statistik t hitung > t tabel (49.402 > 2.052); sig.<0.05 (0.000<0.005). Sedangkan variabel biaya tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan daerah dan tidak signifikan. Secara statistik dijelaskan t hitung < t tabel (1.137< 2.052); sig.>0.05 (0.266>0.005)
Uji F
Tabel 5. Uji F ( Simultan) F Sig. F 1236.727 0.000

## Sumber: data diolah, 2023
Sesuai tabel dapat dijelaskan uji f atau simultan atau secara bersamaan yang dilakukan pada  penelitian  ini  yaitu  kedua  variabel  (belanja  dan  biaya)  memiliki  pengaruh  dan signifikan  terhadap  variabel  pendapatan  daerah.  Secara  statistik  dijelaskan  F hitung <  F tabel (1236.727> 3.37); sig.<0.05 (0.000>0.005).

## Pembahasan

## Belanja Berpengaruh Terhadap Pendapatan
Sesuai dengan penjelasan pada hasil  penelitian diperoleh  bahwa  belanja signifikan dan berpengaruh secara positif terhadap pendapatan. Hal ini sesuai dengan belanja yang bersifat  investasi.  Sejalan  dengan  penelitian  lain  PAD  berpengaruh  pada  belanja  yang dikeluarkan  pemerintah  daerah  (Nasution  et  al.,  2023)  dan  (Yuliantoni  &  Arza,  2021). Dampak  belanja  terhadap  pemasukan  bisa  bermacam-  macam  bergantung  pada  mutu pengelolaan keuangan publik, efisiensi alokasi anggaran, serta akibat kebijakan fiskal secara totalitas.

## Biaya Berpengaruh Terhadap Pendapatan
Sesuai dengan penjelasan pada hasil penelitian diperoleh bahwa biaya tidak signifikan dan tidak berpengaruh terhadap pendapatan. Sehingga mencerminkan suasana dimana pengeluaran (biaya) ataupun beban tertentu tidak mempunyai akibat signifikan ataupun langsung terhadap besarnya pendapatan yang diperoleh.
Belanja dan Biaya Secara Simultan Berpengaruh Terhadap Pendapatan
Sesuai dengan penjelasan pada hasil penelitian diperoleh bahwa belanja dan biaya dengan  uji simultan  signifikan  dan  berpengaruh  secara  positif  terhadap  pendapatan. Pendapatan dapat ditingkatkan ketika belanja dan biaya dikelola secara seimbang. Belanja yang  bijak,  spesialnya  dalam  wujud  investasi  serta  alokasi  anggaran  yang  efektif,  bisa memicu perkembangan ekonomi serta menghasilkan kesempatan pendapatan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  bahwa  pengujian  secara  parsial variabel belanja (X1) mempengaruhi variabel pendapatan (Y) dan sebaliknya variabel biaya (X2)  tidak  mempengaruhi  variabel  pendapatan  (Y).  Sehingga  hipotesis  pertama  sesuai dengan  hasil  yang  telah  diuji.  Secara simultan  variabel  belanja  (X1)  dan  biaya  (X2) mempengaruhi  variabel  pendapatan  (Y).  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hipotesis  ketiga dengan hasil yang telah diuji. Penelitian ini dapat menjadi rujukan untuk pengambilan keputusan  dalam  pengelolaan  keuangan  daerah.  Peneliti  menyarankan  untuk  peneliti selanjutnya  menggunakan  sub  dari  variabel  yang  digunakan  penelitian  ini.  Sehingga penjelesannya menjadi semakin lengkap dan mendalam.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfionita Putri Yuana. (2014). Analisis Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Regional Di Era Desentrali Fiskal (Studi Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Periode 2008-2012). Jurnal Ilmiah, 1 – 20.
Amin, F. (2019). Penganggaran di pemerintah daerah. Universitas Brawijaya Press.
Anonim. (2022). Biro  Ekonomi  Pemprov  Jatim  |  Berita.  https://ro- ekonomi.jatimprov.go.id/berita/1669648552-setelah-melihat-kemajuan-provinsi- jawa-timur-di-sektor-perdagangan-dan-pertanian-yang-masih-menjadi- barometer-di-indonesia
Aziz, K. F., & Yanto, R. (2023). IDENTIFIKASI BI RATE, INDEKS HARGA SAHAM KOMPOSIT (IHSG), UANG BEREDAR TERHADAP INFLASI DI INDONESIA. Jurnal Istiqro, 9(2), 145 – 155.
Fajri,  D.  L.  (2022). Belanja  Daerah  adalah  Pengeluaran  Daerah,  Ini  Contohnya  -  Istilah Ekonomi Katadata.co.id. https://katadata.co.id/intan/ekonopedia/639700880e460/belanja-daerah-adalah- pengeluaran-daerah-ini-contohnya
Ferdiansyah,  I.,  Deviyanti,  D.  R.,  &  Pattisahusiwa,  S.  (2018).  Pengaruh  pendapatan  asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana perimbangan terhadap belanja daerah. Inovasi, 14(1), 44 – 52.
Field, M., & Golubitsky, M. (2009). Symmetry in chaos: a search for pattern in mathematics, art, and nature. SIAM.
Fitriyanti, N. I., & Handayani, H. R. (2021). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Khusus (DAK), dan Belanja Daerah terhadap Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus
35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2016). Diponegoro Journal of Economics, 9(2), 79 – 90.
Khusaini, M. (2018). Keuangan daerah. Universitas Brawijaya Press.
Kusumadewi, D. A., & Rahman, A. (2007). Flypaper effect pada dana alokasi umum (DAU) dan pendapatan asli daerah (PAD) terhadap belanja daerah pada kabupaten/kota di Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Auditing Indonesia, 11(1).
Mahfudh, M., Saleh, H., & Saleh, M. Y. (2022). ANALISIS PENINGKATAN PENDAPATAN ASLI DAERAH.
Nasehudin, T. S., & Gozali, N. (2012). Metode penelitian kuantitatif.
Nasution, S. A., Valentin, P. M., Sarumaha, A., Manurung, A., & Munawarah, M. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah Dana Alokasi Umum Dan Dana Alokasi Khusus Terhadap Belanja Modal Pada Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara. Owner: Riset Dan Jurnal Akuntansi, 7(3), 1841 – 1852.
Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D.
Sugiyono, S., & Lestari, P. (2021). Metode Penelitian Komunikasi (Kuantitatif, Kualitatif, dan Cara Mudah Menulis Artikel pada Jurnal Internasional). Alvabeta Bandung, CV.
Sungkono,  J.,  &  Nugrahaningsih,  T.  K.  (2017).  Simulasi  dampak  multikolinearitas  pada kondisi penyimpangan asumsi normalitas. MAGISTRA, 29(102).
Waskito, W., Zuhrotun, Z., & Rusherlisyani, R. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, dan Dana Bagi Hasil  Terhadap  Belanja  Modal  (Studi  pada  Pemerintah  Kabupaten  &  Pemerintah Kota di Provinsi Aceh). Reviu Akuntansi Dan Bisnis Indonesia, 3(2), 220 – 238.
Yuliantoni, S., & Arza, F. I. (2021). Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Pendapatan Asli Daerah (PAD), dan Dana Bagi Hasil (DBH) Terhadap Belanja Modal dengan Sisa Lebih Pembiayaan  Anggaran  (SILPA)  sebagai  Variabel  Pemoderasi  pada  Pemerintah Provinsi se-Indonesia Periode 2015-2019. Jurnal Eksplorasi Akuntansi, 3(1), 170 – 187.