Nugroho Widiasmadi (2023) Sistem Agrokonservasi Pertanian Pada Tanah Margel Dengan IOT Smart Biosoil Dam ,Vol. 8, No. 3, Maret 2023 , http://dx.doi.org/10.36418/ syntax-literate.v8i3.11392 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia  p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 3, Maret 2023

## SISTEM  AGROKONSERVASI  PERTANIAN  PADA  TANAH  MARGEL DENGAN IOT SMART BIOSOIL DAM

## Nugroho Widiasmadi
Dosen Fakultas Teknik, Universitas Wahid Hasyim Semarang, Indonesia Email:  nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstrak
Tujuan  dari  analisis  peningkatan  laju  infiltrasi  tanah  pada  agroland  margel dengan melibatkan pupuk hayati MA-11 pada Biosoildam. Sebagai kontrol adalah tanah asli tanpa dipicu aktivitas mikroba. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli sampai Agustus 2021 di areal agroland bawang merah di Kecamatan Banjarejo. Penelitian  ini  menggunakan  double  ring  infiltrometer  untuk  mengukur  infiltrasi tanah dengan tiga kali ulangan pada setiap jarak dari Biohole dan menggunakan electrolit conductor (EC) untuk mengukur kesuburan tanah dengan konsentrasi ion garam dan kemasaman tanah. Pengukuran dilakukan setiap lima menit dan periode pengamatan setiap lima belas hari selama empat puluh lima hari. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  laju  infiltrasi,  kapasitas  infiltrasi,  kesuburan  &  keasaman tertinggi terjadi pada tanah yang menggunakan pupuk hayati MA-11. Laju infiltrasi menunjukkan  nilai  konstan  pada  tingkat  87  sampai  127  cm/jam  yang  dicapai setelah hari ke-29. Sedangkan nilai EC dalam kondisi stabil dicapai pada hari ke- 30  dengan  nilai  antara  735  –  985  uS/cm.  Sehingga  aktivitas  agens  hayati  pada tanah Andosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-33.
Kata Kunci: resapan, biosoildam, tata guna lahan, margel, Mikroba Alfaafa, kesuburan,

## keasaman

## Abstract
The  objective  of  this  analysis  improvement  of  soil  infiltration  rate  on  Podsol agroland with involve biofertilizer MA-11 on the Biosoildam. A s a control is original soil without microbial activity triggered. The research was carried out on July to Agustus 2021 at area of  shallot agroland in Blora Districts. The research was use double ring infiltrometer to measure soil infiltration with three replication on each distance from  Biohole  and  use electrolit conductivity meter (EC)  to  measure  soil fertility by salt ion consentration and soil acidity. The  measurement was done in every five minute and observtian periode every fifteen days along  forty five days. The result of research show that the highest of infiltration rate, infiltration capacity , fertility  & acidity  was happened on soil  with involve  Biofertilizer MA-11. The infiltration rate shows a constant value at a level of 87 to 127 cm / hour which is achieved  after  the  29  th  day.  Meanwhile,  the  EC  value  in  stable  conditions  is achieved on the 29th day with a value between 735 - 985 uS / cm. So that the activity of biological agents on Andosol soil with the infiltration level will be optimal on day 32.
Keywords : infiltration, biosoildam, land use, margel ,  Alfaafa Microba, fertility, acidity.

## Pendahuluan
Penurunan daya dukung lahan saat ini terus meluas, hal ini salah satu faktor utamanya disebabkan  karena  menurunnya  kesuburan,  kesehatan  dan  daya  serap  (laju  infiltrasi) tanah,  kondisi  ini  dipicu  oleh  pemakaian  Pupuk  dan  Pestisida  anorganik  (kimia)  yang berlebihan  (Widiasmadi,  2019).  Untuk  mengembalikan  daya  dukung  lahan  tersebut dengan cepat dan terukur agar kembali  produktif maka tidak cukup hanya dialiri oleh air saja tetapi diperlukan agen hayati dalam mendukung konservasi tanah dan air. Selain itu sistem monitoring & asesmen terhadap budidaya pertanian selama ini kurang terukur baik secara  berkala  dan  kontinyu/sepanjang  waktu  ( real  time ).  Sehingga  diperlukan  suatu informasi yag akurat terhadap suatu parameter tanah dalam mencapai suatu target panen.
Infiltrasi adalah proses aliran air masuk ke dalam tanah yang umumnya  berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi merupakan jumlah air yang masuk ke dalam tanah  per  satuan  waktu.  Proses  ini  merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dalam  daur hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang terdapat dipermukaan tanah, dimana air yang terdapat dipermukaan tanah akan masuk ke dalam tanah kemudian mengalir ke sungai (Sunjoto, 2011). Air yang dipermukaan tanah tidak semuanya mengalir ke dalam tanah, melainkan ada sebagian air yang tetap tinggal di lapisan tanah bagian atas ( top soil ) untuk  kemudian  diuapkan  kembali  ke  atmosfer  melalui  permukaan  tanah  atau  soil evaporation (Suripin, 2013).
Kapasitas infiltrasi adalah kemampuan tanah dalam  merembeskan banyaknya air ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktifitas mikroorganisma dalam  tanah  (Nugroho Widiasmadi Dr, 2020c). Besarnya kapasitas infiltrasi dapat memperkecil berlangsungnya aliran permukaan tanah. Berkurangnya pori-pori tanah yang umumnya disebabkan oleh pemadatan/kompaksi  tanah,  menyebabkan  menurunnya  infiltrasi,  kondisi  ini  sangat dipengaruhi  juga  oleh  adanya  cemaran  tanah  (Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020).  Akibat pemakaian pupuk dan pestisida kimia secara berlebihan sehingga tanah menjadi keras.
Smart-Biosoildam  adalah  pengembangan  dari  teknologi Biodam dimana melibatkan  aktifitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  infitrasi  secara  terukur  dan terkontrol.  Aktifitas  hayati  melalui  peran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomasa  dan pemulia tanah menjadi informasi yang penting dalam usaha pemuliaan/konservasi tanah untuk  mendukung  ketahanan  pangan  sehat.  Pengembangan  teknologi  Biodam  yang melibatkan  agen  hayati  ini  telah  menggunakan  mikrokontroler  sebagai  pemantau  yang efektif  terhadap  aktifitas  agen  hayati  tersebut  melalui  pramater  elektrolit  konduktifiti sebagai  input  analog  dari  sensor  EC  yang  ditanam  dalam  tanah  dan  kemudian  diubah menjadi informasi digital oleh mikrokontroler.
Sebaga  kontrol  terhadap  aktifitas  agen  hayati  maka  diperlukan  variabel  lain seperti informasi tingkat pH, kelembapan (M) dan temperatur (T) tanah yang juga didapat melalui  sensor  pH,  Senror  T,  sensor  (M).  Sensor-sensor  tersebut  yang  dihubungkan dengan  mikrokontroler  yang  dapat  diakses  melalui  pin  yang  berfungsi  sebagai  GPIO
( General Port Input Ouput ) dalam Modul ESP8266 sehingga memberikan kemampuan tambahan  mikrokontroler  terhubung  ke  Wifi  untuk  mengirim  semua  respon  analog menjadi  digital  secara  rial  time  tiap:  detik,  menit,  jam,  hari  dan  bulanan.  Data  ini selanjutnya bisa ditampilkan dalam informasi grafis dan tabel angka untuk disimpan dan diolah dalam WEB (Sigit Wasisto, 2018).
Sehingga dapat diperjelas bahwa peneltian ini bertujuan untuk meningkatkan daya dukung  lahan  pertanian  vulkanis  melalui  sistem  terukur  secara  real  time  dengan melibatkan  mikroba  pembenah  tanah.  Sehingga  masyarakat  daerah  Kepahiyang  akan lebih  optimal  lagi  memanfaatkan  lahan-lahan  tidur  melalui  usaha  konservasi  tanah berpasir menjadi lahan yang mempunyai nilai ekonomi.

## Metode Penelitian
Penelitian dilakukan di lahan pertanian bawang merah yang sudah menjadi ladang mata pencaharian  puluhan  tahun  masyarakat  Desa  Balongsari  Kecamatan  Banjarejo Kabupaten Blora. Pengolahan lahan tersebut kurang memperhatihan konservasi tanah dan air, masyarakat menggunakan pupuk & pestisida kimia yang berlebihan sehingga tekstur tanah  semakin  keras,  tanah  semakin  asam  dan  hasil  panen  semakin  menurun.  Kondisi mengerasnya  lahan  pertanian  juga  memicu  datangnya  bajir,  karena  daya  resap  tanah semakin menurun. Penelitian ini untuk mengembalikan daya dukung  tanah dilaksanakan dari bulan Maret – Agustus 2020.
Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian adalah: Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah: suhu (T) DS18B20, kelembapan (M) V1.2, Hara  (EC)  G14  PE,  Keasaman  (pH)  Tipe  SEN0161-V2,  LCD  module  HD44780 controller  Biohole  sebagai  Injector  Biosoildam,  Agen  hayati  Mikroba  Alfafaa  MA-11, jerami  bawang  merah  sebagai  sarang  mikroba  ,  Abney  level,  pita  ukur,  Double  Ring Infiltrometer, batang pengaduk, Erlemeyer, penggaris, Stop watch/arloji,  jerigen, plastik, tally sheet, gelas ukur, timbangan, hydrometer dan air (Douglas, 1988).

## Penentuan Petak dan Titik Sensor
Penentuan  Petak  dan  Sensor  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara purposive sampling pada berbagai Jarak : 1,5; 2 ; 3 meter dari pusat Biohole berdiameter 1 meter sebagai  pusat  penyebaran  radial  agen  hayati  Microba  Alfaafa  MA-11  (Nugroho Widiasmadi  Dr,  2020b).  melalui  proses injection bersama  air.  Laju infiltrasi  dan penyebaran  Agen  hayati  secara  radial  dapat  dikontrol  secara  real  time  melalui  sensor pengukuran dengan parameter : EC/ ion garam (unsur hara makro), pH, kelembapan dan temperature  tanah.  Dan  sebagai  kontrol  secara  berkala  diukur  juga  secara  manual  laju infiltrasi  dengan Double  Ring  Infiltrometer pada  variabel  jarak  dari  pusat  Biohole tersebut. Kemudian diambil juga contoh tanah untuk dianalisis sifat-sifatnya  yaitu tekstur tanah, kandungan  bahan organik dan bulk density (kerapatan lindak).
Gambar 1 Double Ring Infiltrometer & Sesor
Gambar 2

## Petak Distribusi dan Konstruksi Biohole
A. Pengolahan Data
1. Debit Katalisa
Inovasi Smartbiosoildam menggunakan  debit  limpasan  sebagai  media penyebaran  agen  hayati  secara  radial  melalui  lubang  masuk/ inflow ( Biohole ) sebagai pusat penyebaran populasi mikroba bersama air (Nugroho Widiasmadi Dr, 2020). Perhitungan debit limpasan sebagai dasar formula Inflow Biosoildam diperlukan tahap sebagai berikut:
a. Melakukan analisis curah hujan.
b. Menghitung luas tangkapan hujan.
c. Menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur Biosoildam dapat dibuat dengan lubang pada lapisan tanah tanpa atau  menggunakan  pralon  /  bis  beton  dengan  lapisan  berlubang  sebagai  jalan penyebaran  mikorba  secara radial .  Menghitung  debit  yang  masuk  ke  Biohole sebagai fungsi karakteristik lahan tangkapan air dengan formula rasional:
Q = 0,278 CIA
(1) dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah intensitas curah hujan dan A adalah  luas  area  (Sunjoto,  2018).  Berdasarkan  rumus  tersebut,  didapat hasil debit limpasan seperti pada Tabel.

## 2. Infiltrasi
Penyebaran  mikroba  sebagai  agen  perombak  biomassa  dapat  dikontrol melalui  perhitungan  laju  infiltrasi  dibeberapa  radius  titik  dari Biohole sebagai pusat  penyebaran  Mikroba  dengan  menggunakan  metode  Horton . Horton mengamati bahwa infiltrasi berawal dari suatu nilai baku fo dan secara eksponen menurun sampai pada kondisi konstan fc . Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = f c + (f o – f c )e -kt (2) dimana k adalah  pengurangan  konstan  terhadap  dimensi  [T  -1]  atau konstanata penurunan laju infiltarsi. fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada saat awal pengukuran. fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada tipe tanah.
Parameter fo dan fc didapat dari pengukuran di lapangan menggunakan alat double ring infiltrometer . Parameter fo dan fc adalah fungsi jenis tanah dan tutupan. Untuk tanah berpasir atau berkerikil nilai tersebut tinggi, sedang tanah berlempung  yang  gundul  nilainya  kecil,  dan  apabila  permukaan  tanah  ada rumput nilainya bertambah (Sutanto, 2012).
Perhitungan infiltrasi dari hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat pada masing masing jarak dari  pusat  Biohole  dikonversikan  data  penurunan  air  tersebut  dalam  satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60) (3) dimana:
ΔH = Tinggi penurunan (cm) dalam selang waktu tertentu.
T  =  Selang  waktu  yang  dibutuhkan  oleh air  pada ΔH untuk  masuk  ke  tanah (menit)  (Zhanbin,  Lun,  Suiqi,  &  Pute,  1997).  Pengamatan  ini  dilakukan tiap 3 hari sekali selama satu bulan.
a. Populasi Mikroba
Agen hayati yang digunakan dalam analisa ini adalah MA-11 telah diuji oleh Lab. Microbiologi UGM dengan standar Peraturan Menteri: No 70/Permentan/ SR.140/10 2011, meliputi:
Table 1 Microbes Analysis No.  Population Analysis Result No. Population Analysis  Result 1 Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu 8  Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2 Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu 9  Patogenity  for plants  Negative 3 Proteolitik Micobes 1,32 x 10 8 cfu 10  Contaminant  E-Coly & Salmonella Negative
4 Amilolitik Micobes 7,72 x 10 8 cfu 11  Hg 2,71 ppb 5 N Fixtation Micobes 2,2 x 10 8 cfu 12  Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu 13  Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14  As <0,01 ppm (Nugroho Widiasmadi, 2019)
Penerapannya  dalam  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan mikroba  tersebut  ke  dalam  “ media  pupulasi ”,  sebagai  sumber  pembenah tanah  dalam  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan  mengembalikan  kesuburan alami (Widiasmadi, 2019).
b. Mikrokontroler terhadap Kandungan Hara, Keasaman, Temperatur & Kelembapan Tanah
Indikasi  aktifitas  mikroba  terhadap  kesuburan  dapat  dikontrol melalui tingkat keasamaan. Banyak sedikitnya kandungan unsur hara pada tanah merupakan indikator tingkat kesuburan tanah tersebut akibat aktifitas agen hayati dalam mengurai biomassa. Faktor penting yang mempengaruhi proses  penyerapan  unsur  hara  (EC)  oleh  akar  tanaman  adalah  derajat keasaman tanah (pH tanah), temperatur (T) dan Kelembapan (M). Derajat Keasaman  Tanah  (pH)  berpengaruh  besar  terhadap  laju  pertumbuhan  dan perkembangan tanaman (Boardman & Skrove, 1966).
Aktifitas Mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil perombakan  biomassa  dapat  dikontrol  melalui  tingkat  salinitas  larutan nutrisi yang dinyatakan melalui konduktivitas demikian pula parameter lain adalah sebagai input analog.
Konduktivitas dapat diukur memakai EC, Elektrokonduktivitas atau Electrical  ( or  Electro ) Conductivity (EC)  merupakan kepekatan unsur hara dalam  larutan.  Semakin  pekat  larutan  maka  semakin  besar pengantaran aliran  listrik  dari  kation  (+)  dan  anion  (-)  ke  anode  dan  katode  EC meter sehingga EC semakin tinggi. Satuan ukuran EC adalah mS/cm (milli siemen) (John M Laflen et al, 2011). Mikrokontroler  Arduino  Uno  yang  digunakan dalam   penelitian   ini memiliki  14  pin  digital  yang  diantaranya  terdapat 6  pin  yang  dapat  digunakan sebagai output  Pulse  Width Modulation atau PWM yaitu pin D.3, D.5, D.6, D.9, D.10, D.11 dan 6 pin input analog seperti unsur  parameter  tanah  tersebut  yaitu  EC,  T,  pH,  M.  Pemograman  pada Arduino Uno untuk input analog penelitian ini menggunakan bahasa C dan untuk  pemrogramannya  menggunakan  suatu  perangkat  lunak  yang  bisa digunakan untuk semua jenis Arduino (Samuel Greengard 2017). Fasilitas komunikasi  yang  dimiliki  mikrokontroler  Arduino  Uno  meliputi komunikasi  antara  Arduino  Uno  dengan  komputer  termasuk  smartphone.
mikrokontroler  yang  digunakan  ini  menyediakan  fasilitas  USART ( Universal  Synchronous  and  Asynchronous  Serial  Receiver  and Transmitter ) yang terdapat pada pin D.0 (Rx) dan pin D.1 (Tx).
Dalam  penelitian  ini  sebagai  sistem  transmisi  data  digunakan ESP8266  memiliki  firmware  dan  set  AT  Command  yang  bisa  diprogram dengan Arduino (Nugroho Widiasmadi Dr. 2021a). Modul ESP8266 adalah sebuah sistem on chip yang memiliki kapabilitas untuk terhubung dengan jaringan WIFI. Selain itu juga terdapat beberapa pin yang berfungsi sebagai GPIO (General Port Input Ouput) yang  dapat  digunakan untuk  mengakses sensor-sensor  parameter      tanah      tersebut      yang  dihubungkan  dengan Arduino, sehingga memberikan kemampuan tambahan sistem ini untuk bisa terhubung ke Wifi  (Schwab, 2017). Dengan demikian input analog berbagai parameter tanah tersebut dapat diproses  menjadi informasi digital yang bisa kita olah melalui web.

## Hasil dan Pembahasan
A. Hujan Rancangan dan Intensitas Durasi Frekuensi (IDF)
Penentuan intensitas hujan rancangan menggunakan data hujan Stasiun Blora 2012-2018.  Analisis  statistik  dilakukan  untuk  mengetahui  jenis  distribusi  yang digunakan, distribusi yang digunakan dalam penelitian adalah distribusi Log Person III.  Pengecekan  distribusi  dapat  diterima  atau  tidak  peluang  hujan  yang  dihitung menggunakan  uji  Chi  Square  dan  uji  Smirnov  Kolmogorov,  Selanjutnya  dihitung intensitas  hujan  rancangan  menggunakan  rumus  mononobe  (Nugroho  Widiasmadi Dr. 2021b).

## B. Debit Rencana
Debit rencana sebagai katalisa mikroba MA-11 menggunakan intensitas hujan selama  1  jam,  karena  diperkirkan  lama  hujan  yang  paling  dominan  di  daerah penelitian memiliki durasi hujan 1 jam (Nugroho Widiasmadi Dr. 2022a). Koefisien limpasan untuk berbagai permukaan koefisien aliran digunakan sebesar 0,70 – 0,95 (Suripin,  2013),  sedangkan pada penelitian ini menggunakan nilai  koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.
Debit  rencana  dengan  luas  tangkapan  berfariasi  antara  9  m 2 s/d  110  m 2 memiliki hubungan berbanding lurus, karena semakin luas petak menyebabkan debit rencana yang dihasilkan juga akan besar sebagai inflow biohole . Kedalaman Biohole di daerah penelitian pada periode ulang 25 tahun berkisar antara 0,80 m hingga 1,50 m. Volume resapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terdapat didalam Biohole , sehingga semakin besar volume Biohole maka wadah untuk menampung air akan semakin besar.
C. Desain Biohole
Dinding Biohole menggunakan  dinding  alami  berdiameter  1,0  m  dengan kedalaman  0,8  m  atau  memiliki  luas  tampungan  36  m 2 .  Di  atas  materi  organik (limbah jerami bawang merah yang dipres padat) sebagai tempat populasi mikroba
dilapisi batu pecah setebal 5 cm yang berfungsi sebagai media  pemecah energi agar saat terisi air materi organik sebagai sumber mikroba tetap stabil untuk menjaga agar mikorba mampu menyebar secara radial.
Volume tampung Biohole dengan  dimensi  tersebut  adalah 0,157 m3,  dengan luas tangkapan 36 m 2 dan menggunakan debit 25 tahun = 0.0000841 m3/det  akan terisi penuh sekitar selama 15 s/d  20 menit,  angka ini mempertimbangkan sumber daya alam berupa intensitas hujan di daerah studi yang disesuaikan dengan populasi daya  sebaran  mikorba.  Sehingga  fase  pengosongan  air  dan  pembentukan  populasi mikroba dapat berlangsung optimal.

## D. Pengaruh Perlapisan tanah pada Biohole
Tanah mergel adalah tanah dari campuran kapur, pasir, dan tanah liat. Tanah ini  berwarna  putih  keabuan  dan  memiliki  kandungan  mineral  yang  tinggi.  Sama seperti tanah kapur, tanah ini juga kurang subur, ya. Tanah mergel dapat terbentuk karena curah hujan yang tidak merata.
Tanah ini tidak subur karena memiliki kandungan organik dan zat hara yang sangat sedikit. Ini menyebabkan tanah mergel hanya cocok ditanami tanaman yang kuat  dan  tahan  banting  seperti  jati,  ya. Tanah  mergel  ini  dapat  ditemui  di  daerah pegunungan atau dataran rendah yang terdapat batuan kapur. Kamu dapat menemui tanah mergel di sekitar Blora.

## Gambar 3
Gambar 4
Graphic EC Margel
Konduktivitas Electrolit Tanah Margel
Keasaman Tanah Kelembapan Tanah Temperatir Tanah
Gambar  4:  Graphyc of Soil : Acidity,
Moisture
Laju Infiltrasi Stasiun A
Laju Infiltrasi Stasiun B
Laju Infiltrasi Stasiun C
Gambar  5: Infilrasi Rate Margel

## & Themperature Margel
Aktivitas mikroba dapat dilihat pada grafik EC di atas pada stasiun A, B dan C. Pola  grafik EC  ketiga stasiun  pada tanah  Andosol pada awalnya langsung naik signifikan, kemudian pada hari ke 25 sampai hari ke 35 grafiknya cenderung datar kemudian setelah 33 hari grafiknya naik tapi tidak tajam (cenderung miring). Untuk Stasiun A nilai EC dimulai pada kisaran 110 uS/cm, grafik meningkat hingga 13 hari kemudian  cenderung  mendatar  selama  5  hari  kemudian  naik  kembali  dengan kemiringan relatif signifikan hingga 935 uS/cm pada hari ke-33 kemudian grafiknya miring  dari  hari  ke  35  Perubahan  kemasaman  tanah  dengan  nilai  pH  sedang  dari kondisi  asam  5,3  menjadi  normal  6  pada  hari  ke-18  dan  terus  berlanjut  hingga konstan hingga 6,7 pada hari ke-33. Nilai kelembaban tanah juga berubah dari 28% menjadi 35% dan setelah hari ke-28. cenderung konstan pada suhu tanah 22  sampai 25°C.
Untuk Stasiun B nilai EC dimulai pada kisaran 115 uS/cm, grafik mendatar hingga 7 hari kemudian  mulai  naik  secara signifikan hingga 285  uS/cm kemudian grafik  terus  naik  hingga  800  uS/cm  pada  Hari  ke  23  dan  terus  meningkat  namun relatif lambat hingga stabil pada 786 uS/cm pada hari ke 33 sampai 37. Perubahan keasaman tanah dengan nilai pH yang relatif lambat dari kondisi asam 5,2 menjadi normal 6,1 atau 6,5 pada hari ke 33. Kelembaban tanah kadarnya dari 25% meningkat menjadi 32% menjadi 38% dengan suhu tanah 23 hingga 28°C.
Sedangkan untuk Stasiun C nilai EC juga dimulai pada kisaran 112 uS/cm, grafiknya miring hingga 7 hari kemudian naik perlahan dengan nilai 286 uS/cm dan bergerak turun lagi hingga hari ke 23 kemudian mulai naik secara signifikan namun perlahan hingga stabil hingga mencapai 634 uS/cm dan kemudian grafiknya miring dari hari ke 35. Perubahan keasaman tanah melalui nilai pH juga relatif lambat dari kondisi asam 5,3 menjadi normal 6,2 atau 6,3 pada hari ke 34, tingkat kelembaban rata-rata 32hingga 35% pada susu tanah 25 hingga 27 ° C.
Parameter  tanah  tersebut  di  atas  dapat  dikontrol  terhadap  tingkat  laju infiltrasi,  dimana  grafik  laju  infiltrasi  menunjukkan  nilai  konstan  pada  tingkat  75 sampai  105  cm/jam  yang  dicapai  setelah  hari  ke-28.  Sedangkan  nilai  EC  dalam kondisi stabil dicapai pada hari ke 28dengan nilai antara 935 – 1182 uS/cm. Sehingga aktivitas agens hayati pada tanah regosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke 32.

## Kesimpulan
Aktivitas  agens  hayati  pada  tanah  regosol  akan  terlihat  nyata  pada  hari  ke  25 sampai hari ke 33 dengan peningkatan nilai EC hingga 180 uS/cm. Perubahan nilai pH tanah dari kondisi asam ke netral pada tanah Andosol dicapai antara 33 sampai 38 hari setelah dimulainya aktivitas agens hayati. Peningkatan nilai EC berkaitan dengan tingkat pH tanah, semakin tinggi EC maka tanah cenderung berada pada tingkat pH netral dengan nilai pH tanah antara 5,3 sampai 6,5. Aktivitas mikroba dapat meningkatkan laju infiltrasi
dan sebaliknya laju infiltrasi juga dapat mempengaruhi kecepatan penyebaran aktivitas mikroba dimana hubungan ini dapat dilihat pada level EC 215 hingga 735 uS/cm yang akan  membentuk  porositas  tanah  dengan  laju  infiltrasi  80  hingga  115  cm/jam.  Tanah Margel    merupakan  jenis  tanah  yang  sedikit  berkapur  sehingga  memiliki  tingkat kesuburan yang rendah. Dari hasil analisa di atas kondisi ideal ini mudah menjadi asam jika  dilakukan  pengolahan  tanah  seperti  penggunaan  pupuk  kimia  dan  pestisida  secara berlebihan. Metode biosoildam dapat digunakan untuk mengendalikan tanah margel dari kadar asam agar lebih efektif dan optimal.

## BIBLIOGRAFI
Boardman, C. R., & Skrove, J. (1966). Distribution in fracture permeability of a granitic rock  mass  following  a  contained  nuclear  explosion.  Journal  of  Petroleum Technology, 18(05), 619–623.
Douglas,  M.  G.  (1988).  Integrating  conservation  into  farming  systems:  the  Malawi experience. English: Soil and Water Conservation Society
John  M  Laflen,  Ph.D,  Junilang  Tian  ,  Professor  Chi-Hua  Huang,  PhD.  (2011).  Soil Erosion & Dryland Farming. Library.
Nugroho Widiasmadi Dr. (2020a). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara Real Time menggunakan Smart Biosoildam. Prosiding National Conference of Industry, Engineering, and Technology (NCIET), 1.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020b).  Analysis  of  Soil  Fertlity  and  Acidity  in  Real  Time Using  Smart  Biosoildam  to  Improe  Agricultural  Land.  International  Journal  of Research and Analytical Reviews (IJRAR), 7(3), 194–200.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020c).  Soil  Improvement  &  Conservation  Based  in Biosoildam  Integrated  Smart  Ecofarming  Technology  (Applied  in  Java  Alluvial Land & Arid Region in East Indonesia). International Journal of Inovative Science and Research Technology (IJRST), 5(9).
Schwab, Klaus. (2017). The fourth industrial revolution. Currency.
Sigit  Wasisto.  (2018).  Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android.
Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Sunjoto,  S.  (2018).  Optimasi  Sumur  ResapanAir  Hujan  Sebagai  Salah  Satu UsahaPencegahan  Instrusi  Air  Laut.  Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas Gadjah Mada.
Widiasmadi, Nugroho. (2019). Peningkatan Laju Infiltrasi Dan Kesuburan Lahan Dengan Metode  Biosoildam  Pada  Lapisan  Tanah  Keras  Dan  Tandus.  Prosiding  SNST Fakultas Teknik, 1(1).
Zhanbin, Huang, Lun, Shan, Suiqi, Zhang, & Pute, Wu. (1997). Action of Rainwater Use on Soil and Water Conservation and Agriculture Sustainable Development [J].
Bulletin Of Soil And Water Conservation, 1.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021a).  Analysis  of  The  Relationship  Between  Microbial Activities In Inceptisol Soil towards Infiltration Rate for Fertility Improvement with Biosoildam  Technology  for  Papper  Plantation.  Syntax  Literate  ;  Jurnal  Ilmiah Indonesia.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021b).  Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021).Aalysis  of  the Relationship  Betwween  Microbial  Activities  in  Humus  Soil    towards  Infiltration Rate for Fertility Improvement With Biosoildam Technology For Corn Plantation.
Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Sutanto.  (2012).  Desain  Sumur  Peresapan  Air  Hujan.  Yogyakarta:  Fakultas  Geografi Universitas Gadjah Mada.
Nugroho Widiasmadi Dr. (2020) Analisa EC dan Keasaman Tanah  Menggunakan Smarat Biosoildam Sebagai Usaha Peningkatan daya Dukung Lahan Pasir. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Nugroho  Widiasmadi  Dr  (2022a).  Biohole  Effectiveness  Analysis  Through  The Distribution Pattern of Microbies at  Each Depth   in  Real  Time on Coastal  Sand. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Suripin.  (2013).  Sistem Drainase  Perkotaan  Yang  Berkelanjutan.  Yogyakarta:  Penerbit Andi.
Nugroho Widiasmadi  Dr (2022b). Simulation  of the Number of Microbial  Populations for  Fertility  Optimization  in  Clay  Soils  Using  Smart  Biosoildam    Technology. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Nugroho Widiasmadi Dr (2022). Analisi Effektifitas Biohole Mellaui Distribusi Mikroba Pada setiap Kedalaman secara Real Time pada Tanah Grumosol. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia
Sunjoto,  S.  (2011).  Teknik  Drainase  Pro-Air.  Jurusan  Teknik  Sipil  &  Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Nugroho  Widiasmadi  Dr  (2022).  Simulasi  Populasi  Mikroba  untuk  Optimasi Konsuktifitas  Elektrolit  pada  Tanah  Latosol  meggunakan  teknologi  Smart Biosoildam. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.

## Copyright holder:
Nugroho Widiasmadi (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: