Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )

## PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KENAIKAN GAJI MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT GRANTON MARKETING BERBASIS JAVA
Yoga Kurniawan Gusti 1 , Ahmad Suryadi 2
Program Studi Teknik Informatika 1,2
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer 1,2
Universitas Indraprasta PGRI 1,2
yogakurniawan847@gmail.com 1 , yadi2812@gmail.com 2
Received: September 30, 2023 . Revised: October 30, 2023 . Accepted: November 10, 2023 .   Issue Period: Vol.7 No.4 (2023), Pp. 1114-1121
Abstrak: Dalam  era  perkembangan  teknologi  yang  terus  berlangsung,  pengelolaan gaji  karyawan  menjadi  aspek  yang  terdampak.  Perhitungan  gaji  dan  penentuan kenaikan  gaji  seringkali  rumit  karena  jumlah  karyawan  yang  banyak  dan  waktu singkat  untuk  perhitungan.  Untuk  mengatasi  ini,  sistem  pendukung  keputusan diperlukan,  dan  salah  satu  metodenya  adalah  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Penelitian  ini  merancang  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW untuk  mengelola  kenaikan  gaji  karyawan  di  PT  Granton  Marketing.  SAW memberikan  bobot  pada  rating  kinerja  alternatif  berdasarkan  atribut  tertentu,  yang lebih  efisien  dalam  perhitungan  diharapkan  membantu  pimpinan  dalam  mengambil keputusan  kenaikan  gaji  yang  efisien  dan  akurat.  Dengan  kontribusi  pada  bidang pengambilan  keputusan  dan  penerapan  teknologi  dalam  bisnis,  penelitian  ini memberikan manfaat  bagi  perusahaan dan mahasiswa, serta berpotensi  memberikan kontribusi  pada  penelitian  serupa  di  masa  depan.  Hasil  dari  penelitian  ini  terbukti sangat  sesuai  untuk  penentuan  kenaikan  gaji  di  PT  Granton  Marketing  yang  efisien dan akurat dalam konteks manajemen gaji dan kenaikan gaji karyawan.
Kata  Kunci :  Sistem  PenunjangKeputusan,  Simple  Additive  Weighting,  Java, MySQL, SPK, PT Granton Marketing
Abstract: In  an  era  of  ongoing  technological  development,  employee  salary management  has  become  an  affected  aspect.  Calculating  wages  and  determining wage  increases  are  often  complicated  due  to  the  large  number  of  employees  and short  time  for  calculation.  To  overcome  this,  a  decision-support  system  is  needed, and  one  of  its  methods  is  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  The  study  designed  a decision support system using the SAW method to manage employee salary increases at  Granton  Marketing.  SAW  gives  weight  to  alternative  performance  ratings  based on  specific  attributes,  which  are  more  efficient  in  calculation  expected  to  help leaders  in  making  efficient  and  accurate  salary  increase  decisions.  With contributions to decision-making and the application of technology in business, this research  benefits  companies  and  students,  as  well  as  potentially  contributing  to similar research in the future. The results of this study proved to be very suitable for determining wage increases at Granton Marketing PT to be efficient and accurate in the context of wage management and employee salary increases.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Java, MySQL, SPK, PT Granton Marketing

## I. PENDAHULUAN
Pada  era  perkembangan  teknologi  yang  terus  berlangsung,  teknologi  telah  menjadi  bagian  umum  dari kehidupan sehari-hari, termasuk dalam berbagai aspek, terutama dalam bidang teknologi. Salah satu aspek yang terpengaruh  adalah  pengelolaan  gaji  karyawan  di  perusahaan.  Gaji,  sebagai  imbalan  atas  kerja  keras, disesuaikan  dengan  jabatan  dan  tingkat  golongan  karyawan  dalam  perusahaan.  Namun,  perhitungan  gaji  dan penentuan  kenaikan  gaji  sering  kali  rumit  karena  jumlah  karyawan  yang  banyak.  Kendala  lain  adalah  waktu singkat  dalam  menghitung  kenaikan  gaji,  yang  dapat  mengakibatkan  kurangnya  akurasi  dalam  hasil perhitungan.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  diperlukan  sistem  pendukung  keputusan.  Sistem  informasi  terdiri dari lima sumber daya  yang dikenal sebagai komponen sistem informasi. Kelima sumber daya tersebut adalah manusia,  hardware,  software,  data,  dan  jaringan.  Kelima  komponen  tersebut  memainkan  peranan  yang  sangat penting  dalam  suatu  sistem  informasi  [1]. Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  metode  yang  umum digunakan,  di  mana  konsep  dasarnya  adalah  memberikan  bobot  pada  rating  kinerja  untuk  setiap  alternatif berdasarkan  atribut  tertentu.  Penggunaan  metode  SAW  ini  lebih  efisien  dalam  perhitungan  gaji  karena  waktu yang lebih singkat.
Penggunaan sistem  pendukung keputusan seperti SAW  yang diharapkan  menjadi  solusi  alternatif  untuk membantu  pimpinan  dalam  menentukan  keputusan  terkait  kenaikan  gaji  karyawan  sesuai  dengan  syarat  dan kebutuhan perusahaan. Dengan demikian, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode  SAW  untuk  membantu  perusahaan  dalam  mengelola  kenaikan  gaji  karyawan  dengan  fokus  pada  PT Granton  Marketing.  Metode Simple  Additive  Weighting sering  dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.”  Konsep  dasar  metode  Simple  Additive  Weighting  ini  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  semua  atribut  [2].  Sistem  pendukung  keputusan  ialah  proses  pengambilan keputusan  dibantu  menggunakan  komputer  untuk  membantu  mengambil  keputusan  dengan  menggunakan beberapa  data  dan  model  tertentu  untuk  menyelesaikan  beberapa  masalah  yang  tidak  terstruktur  [3].  ]. Keberadaan SPK pada perusahaan atau organisasi bukan untuk menggantikan tugas-tugas pengambil keputusan, tetapi  merupakan  sarana  yang  membantu  bagi  mereka  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  menggunakan data-data  yang  diolah  menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari  masalah-masalah  semi-terstruktur. Dalam  implementasi  SPK,  hasil  dari  keputusan-keputusan  dari  sistem  bukanlah  hal  yang  menjadi  patokan, pengambilan  keputusan  tetap  berada  pada  pengambil  keputusan.  Sistem  hanya  menghasilkan  keluaran  yang mengkalkulasi  data-data  sebagaimana  pertimbangan  seorang  pengambil  keputusan.  Sehingga  kerja  pengambil keputusan dalam mempertimbangkan keputusan dapat dimudahkan [4].
Perancangan  adalah  sebuah  proses  untuk  mendefinisikan  sesuatu  yang  akan  dikerjakan  dengan menggunakan teknik  yang bervariasi  serta didalamnya melibatkan deskripsi mengenai  arsitektur  dengan detail komponen  dan  juga  keterbatasan  yang  akan  dialami  dalam  proses  pengerjaannya  [5].  langkah  pertama  dalam fase  pengembangan  rekayasa  produk  atau  sistem  [6].  Tujuan  utama  penelitian  adalah  merancang  sistem  yang efisien  dan  akurat  serta  membuktikan  efektivitas  metode  SAW  dalam  proses  penentuan  kenaikan  gaji.  Suatu sistem  dalam  suatu  organisasi  yang  mempertemukan  kebutuhan  pengolahan  transaksi  harian  yang  mendukung fungsi  operasi  organisasi,  sistem  ini  menyimpan,  mengambil,  mengubah,  mengolah  dan  mengkomunikasikan informasi yang diterima dengan menggunakan sistem informasi atau peralatan sistem lainnya [7]. Manfaat dari penelitian  ini  meliputi  kemudahan  bagi  perusahaan,  nilai  tambah  bagi  mahasiswa,  dan  sumbangan  pada penelitian serupa di masa mendatang.

## II. METODE DAN MATERI
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  salah  satu  metode  dapat  digunakan  pada  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  untuk  pengambilan  suatu  keputusan  yang  melibatkan  banyak alternatif dan banyak  kriteria [8]. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menyelesaikan permasalahan  dalam  penentuan  kenaikan  gaji  karyawan,  di  mana  terdapat  banyak  kriteria  yang  harus dipertimbangkan dalam menentukan kenaikan gaji karyawan. Berikut ini adalah langkah-langkah implementasi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
algoritma  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  kenaikan gaji karyawan.
1. Tentukan alternatif yang akan diseleksi.
2. Tentukan kriteria yang akan digunakan.
3. Tentukan bobot pada setiap kriteria.
4. Proses bobot kriteria pada setiap alternatif.
5. Lakukan normalisasi matriks keputusan.
6. Hitung nilai referensi.
7. Urutkan karyawan berdasarkan nilai referensi.
Metode  ini  memberikan  hasil  yang  objektif  serta  mampu  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  akurat dalam  penentuan  kenaikan  gaji  karyawan.  Selain  itu,  dalam  penelitian  ini  juga  dapat  memberikan  kontribusi dalam  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  penentuan  kenaikan  gaji  karyawan  dan  memberikan  informasi  dan  juga  masukan  kepada pengambil  keputusan  dalam  hal  pengangkatan  karyawan  tetap.  Berdasarkan  tahapan  penelitian  yang  telah ditentukan, maka dapat dibuat sebuah diagram alir penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
III. PEMBAHASAN DAN HASIL

## 1. Perhitungan Pembobotan untuk Kriteria Pemilihan Karyawan
Berikut  hasil  sampel  yang  diambil  sebanyak  4  kriteria  yang  akan  dinilai  digunakan  dimana  Kriteria  (Ci) dengan kriterianya  (Ci) adalah kehadiran (C1), loyalitas (C2), pelayanan (C3) dan disiplin (C4).  Berikut data- data nya terdapat di tabel dibawah ini.
Tabel 1. Kriteria Alternatif Kriteria C1 Kehadiran C2 Loyalitas
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
C3 Pelayanan C4 Disiplin
Berikut matriks penilaian untuk 8 karyawan, yang akan digunakan untuk melakukan pembobotan untuk masing-masing kriteria.
Tabel 2. Matriks pembobotan untuk semua kriteria No Nama Alternatif C1 C2 C3 C4 1 Adit A1 60 90 34 34 2 Bowo A2 75 78 34 34 3 Agung A3 60 54 34 34 4 Julian A4 75 67 34 34 5 Fauzan A5 40 23 34 34 6 Ari A6 30 54 34 34 7 Heri A7 50 56 34 34 8 Indra A8 70 77 34 34 Bobot 0,4 0,2 0,2 0,1
Kemudian  sebelum  melakukan  normalisasi  matriks,  terlebih  dulu  menentukan  jenis  kriteria  cost  atau benefit. Dalam kasus ini semua kriteria yang ada adalah kriteria benefit.
Tabel 3. Perhitungan Kriteria Cost atau Benefit Kriteria C1 Kriteria C2 Kriteria C3 Kriteria C4 Nilai Max 𝑋 𝑖𝑗 = (60;75;60;75;40;30;50;7 0) = 75 Nilai Max 𝑋 𝑖𝑗 = (90;78;54;67;23;54;56;7 7) = 90 Nilai Max 𝑋 𝑖𝑗 = (34; 34; 34; 34; 34; 34; 34;) = 34 Nilai Max 𝑋 𝑖𝑗 =
(34; 34; 34; 34; 34; 34; 34;) = 34 𝑅 11 = 60/75 = 0,80 𝑅 12 = 90/90 = 1,00
𝑅 13 = 34/34 = 1,00 𝑅 14 = 34/34 = 1,00 𝑅 21 = 75/75 = 1,00 𝑅 22 = 78/90 = 0,87
𝑅 23 = 34/34 = 1,00 𝑅 24 = 34/34 = 1,00 𝑅 31 = 60/75 = 0,80 𝑅 32 = 54/90 = 0,60
𝑅 33 = 34/34 = 1,00 𝑅 34 = 34/34 = 1,00 𝑅 41 = 75/75 = 1,00 𝑅 42 = 67/90 = 0,74
𝑅 43 = 34/34 = 1,00 𝑅 44 = 34/34 = 1,00 𝑅 51 = 40/75 = 0,53 𝑅 52 = 23/90 = 0,26
𝑅 53 = 34/34 = 1,00 𝑅 54 = 34/34 = 1,00 𝑅 61 = 30/75 = 0,40 𝑅 62 = 54/90 = 0,60 𝑅 63 = 34/34 = 1,00 𝑅 64 = 34/34 = 1,00 𝑅 71 = 50/75 = 0,67 𝑅 72 = 56/90 = 0,62 𝑅 73 = 34/34 = 1,00 𝑅 74 = 34/34 = 1,00 𝑅 81 = 70/75 = 0,93 𝑅 82 = 77/90 = 0,86 𝑅 83 = 34/34 = 1,00 𝑅 84 = 34/34 = 1,00
Setelah  melakukan  proses  normalisasi  nilai  dari  masing-masing  alternatif  pada  setiap  kriteria,  maka didapat matriks normalisasi pada tabel dibawah ini.
Tabel 4. Matriks Normalisasi
Alt C1 C2 C3 C4 A1 0,80 1,00 1,00 1,00 A2 1,00 0,87 1,00 1,00 A3 0,80 0,60 1,00 1,00 A4 1,00 0,74 1,00 1,00 A5 0,53 0,26 1,00 1,00 A6 0,40 0,60 1,00 1,00
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
A7 0,67 0,62 1,00 1,00 A8 0,93 0,86 1,00 1,00
Setelah  didapatkan  hasil  dari  normalisasi  pada  masing-masing  alternatif  setiap  kriteria,  langkah selanjutnya adalah melakukan perankingan. Pada tahap ini, matriks ternomalisasi dikalikan dengan nilai bobot. Hasil perhitungan tersebut kemudian dilakukan perangkingan. Alternatif yang memiliki nilai tertinggi menjadi rekomendasi  terbaik  dalam  menentukan  keputusan.  Berikut  proses  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus dibawah ini:
𝑛 𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑗 =1
Keterangan :
𝑉𝑖
= Ranking untuk setiap alternatif 𝑊𝑗 = nilai bobot dari setiap kriteria 𝑅𝑖𝑗 = nilai rating kinerja ternomalisasi

## 2. Proses Perhitungan Perangkingan
𝑉 1 =  (0,4 x 0,80) + (0,2 x 1,00) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,82 𝑉 2 =  (0,4 x 1,00) + (0,2 x 0,87) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,87 𝑉 3 =  (0,4 x 0,80) + (0,2 x 0,60) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,74 𝑉 4 =  (0,4 x 1,00) + (0,2 x 0,74) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,85 𝑉 5 =  (0,4 x 0,53) + (0,2 x 0,26) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,56 𝑉 6 =  (0,4 x 0,40) + (0,2 x 0,60) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,58 𝑉 7=  (0,4 x 0,67) + (0,2 x 0,62) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,69 𝑉 8=  (0,4 x 0,93) + (0,2 x 0,86) + (0,2 x 1,00) + (0,1 x 1,00) = 0,84
Hasil dari perhitungan nilai perangkingan dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 5. Hasil Perangkingan Ranking Alternatif Nilai 1 A2 0,87 2 A4 0,85 3 A8 0,84 4 A1 0,82 5 A3 0,74 6 A7 0,69 7 A6 0,58 8 A5 0,56
Dari  Tabel  diatas  telah  didapatkan  bahwa  A2  memiliki  nilai  tertinggi  di  antara  7  alternatif  lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode SAW telah memberikan rekomendasi terbaik pada A2.

## 3. Use Case Diagram
Berikut ini adalah UML pada sistem aplikasi yang akan dirancang berdasarkan sesuai kebutuhan user dengan use  case  diagram.  Diagram  use  case  dibawah  ini  menggambarkan  interaksi  antara  sistem  dan  aktor  eksternal
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
yang  terlibat,  yaitu  Admin.  Admin  menjadi  aktor  utama  karena  dapat  mengelola  semua  data  dan  menu  dalam sistem penunjang keputusan kenaikan gaji karyawan.
Gambar 2. Use Case Diagram
Diagram  use  case diatas  menggambarkan  interaksi  antara  sistem  dan  aktor  eksternal  yang  terlibat, yaitu  Admin.  Admin  menjadi  aktor  utama  karena  dapat  mengelola  semua  data  dan  menu  dalam  sistem penunjang keputusan kenaikan gaji karyawan.

## Tampilan Layar

## Gambar 3. Tampilan Login
Tampilan  ini  terdapat  pada  awal  program.  Menu  login  digunakan  sebagai  kata  kunci  sebelum memasuki  program  utama.  Agar  tidak  sembarang  orang  dapat  mengakses  program  ini.  Sehingga  dalam  form menu  login  kerahasiaannya  tetap  terjaga  dengan  baik.  Apabila  pengguna  dapat  memasukkan  nama  pengguna dan kata kunci dengan tepat, maka menu utama akan tampil dan program siap untuk dijalankan.
Sistem Penunjang Keputusan Kenaikan Gaji M enggunakan M etode SAW Pada PT Granton M arketing Berbasis Java Beranda D ata karyawan <<extend>> M aster Data <<extend>> Data Kriteria <<extend>> D ata Pengguna <<include>> D ata Hitung <<extend>> Data Penilaian karyawan <<include>> <<include>> Proses Hitung <<extend>> Perhitungan SAW <<include>> Login <<include>> Laporan Adm in
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
Gambar 4. Tampilan Menu Utama
Layar  di  atas  menampilkan  tampilan  menu  utama  pada  sistem  penunjang  keputusan  penentuan kenaikan  gaji karyawan. pada layar utama tersedia  menu bar  yang terdiri dari  opsi  yang berisikan masterdata, data hitung, proses hitung, laporan dan logout.
Gambar 5. Tampilan Menu Master Kriteria
Layar di atas menampilkan tampilan menu master kriteria. Pada layar menu kriteria akan menampilkan input dari data kriteria seperti id kriteria, kriteria, bobot dan flag.
Gambar 6. Tampilan Menu Karyawan
Layar  di  atas  menampilkan  tampilan  menu  karyawan.  Pada  layar  menu  karyawan  akan  menampilkan input dari data karyawan seperti id, nama, alamat dan nomor telpon.
Gambar 7. Tampilan Menu Data Nilai
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4  (November 2023 )
Tampilan  diatas  menampilkan  tampilan  menu  data  nilai  dengan  tampilan  menu  proses  perhitungan SAW. Pada layar tersebut ditampilkan dari perhitungan berupa alternatif, nama dan hasil.
.

## IV. KESIMPULAN
Adapun  simpulan  yang  dapat  penulis  kemukakan  dalam  tugas  akhir  ini  dengan  adanya  sistem pendukung  keputusan  penentuan  kenaikan  gaji  karyawan  di  PT  Granton  Marketing  ini  adalah:  Aplikasi yang dirancang dapat mempercepat dan mempermudah pimpinan perusahaan dalam memberikan keputusan untuk kenaikan gaji karyawan dengan metode SAW.
Metode SAW sangat tepat dalam proses penentuan kenaikan gaji karyawan di PT Granton Marketing dengan  memiliki  beberapa  kriteria  diantara  nya  kehadiran,  loyalitas,  pelayanan  dan  disiplin.

## REFERENASI
[1]  S. Abadi and F. Latifah, “Decision Support System Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) , vol. 6, pp. 37–43, 2017.
[2]  M. Badaruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menerapkan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Rank Order Centroid (ROC),” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 3, no. 4, pp. 366–370, 2019.
[3]  P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem pendukung keputusan dalam menentukan judul skripsi mahasiswa dengan metode WASPAS, COPRAS dan EDAS berdasarkan penilaian dosen,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 4, no. 4, pp. 1051–1061, 2020.
[4]  S. D. Putra and J. Jupriyanto, “Aplikasi Pengenalan Presiden Dan Pahlawan Republik Indonesia Berbasis Android,” JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) , vol. 2, no. 1, pp. 63–72, 2018.
[5]  A. D. Hidayat and I. Afrianto, “Sistem kriptografi citra digital pada jaringan intranet menggunakan metode kombinasi chaos map dan teknik selektif,” Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika , vol. 9, no. 1, pp. 59–66, 2017.
[6]  J. Hutahaean, “Konsep Sistem Informasi. Deepublish,” Jurnal Visi Ilmu Pendidikan , 2015.
[7]  F. M. Karimah and H. D. Kriswanto, “Pengaruh Total Quality Management dan Kinerja Karyawan terhadap Employability Skill di UPTD BLK Disnaker Kota Semarang,” Journal on Education , vol. 5, no. 4, pp. 11204– 11214, 2023.
[8]  R. Setiyanto, N. Nurmaesah, and N. S. A. Rahayu, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Studi Kasus di Vahncollections,” Jurnal Sisfotek Global , vol. 9, no. 1, 2019.