## Jurnal Daur Lingkungan, 4(2), Agustus 2021, 54-58

## Analysis of Land Use Changes and Land Suitability for Rice Fields in Tanjung Jabung Barat District
Latifah 1 , Anis Tatik Maryani 1 , Hutwan Syarifuddin 1 , Soni Pratomo 2
1 Universitas Jambi Jl. H. A Manaf, Telainapura - Jambi 36122
2 Universitas Adiwangsa Jambi
Jl. Sersan Muslim RT 24, The Hok, Jambi *e-mail: latifahchandra5@gmail.com

## ABSTRAK
Konversi lahan pertanian  ke non pertanian  merupakan  fenomena  yang tidak  dapat dihindari,  oleh  karena itu  diperlukan upaya untuk  mengatur penggunaan  lahan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  terkait  laju  konversi  lahan  sawah  dengan  mengidentifikasi  pola  dan  spasial perubahan lahan serta faktor-faktor  yang  mempengaruhinya, serta  menganalisis kesesuaian  dan ketersediaan lahan padi sawah  dan kesesuaian lahan  padi  sawah  existing  dengan  rencana  pola  ruang.  Penelitian  menggunakan  data  primer  berupa  peta  tanah  semi  detail,  dan  data  sekunder berupa data dan laporan pendukung. Alat analisis yang digunakan yaitu Sistem Informasi Geografis, dan regresi logistik biner. Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa keseluruhan pola perubahan penggunaan lahan berjumlah 26 pola perubahan dengan jumlah luas perubahan sebesar 127.154 ha (25,81 %), dimana  luas sawah berkurang seluas 1,241 ha dalam kurun  waktu 2010-2018. Faktor locational rent yang paling besar peluangnya menyebabkan konversi lahan sawah adalah jarak terhadap pusat kelurahan/desa dengan koefisien negatif (-3,25461631). Kesesuaian lahan aktual padi sawah eksisting yang paling dominan adalah S1 (74,58%) kemudian S3rf (13,86%) dan S3r (10,83%), S3e (0,55%). Evaluasi keselarasan  kesesuaian  lahan  aktual  sawah  eksisting  dengan  rencana  pola  ruang  diperoleh  kategori  selaras  (67,65%)  dan  berpotensi  selaras (28,16%)  dengan  usulan  rekomendasi  yaitu  sawah  eksisting  dapat  menjadi  salah  satu  pertimbangan  untuk  alokasi  lahan  pangan  berkelanjutan dengan melakukan pengendalian secara ketat terhadap alih fungsi lahan sawah serta meningkatkan upaya pengelolaan untuk memperoleh hasil produksi padi yang lebih optimal dan sebagai bahan pertimbangan dalam peninjauan kembali rencana pola ruang pada RTRW.
Kata kunci : kesesuaian lahan; konversi lahan; padi sawah; regresi logistik biner; sistem informasi geografi

## ABSTRACT
Conversion  of  agricultural  land  to  non-agriculture  is  an  unavoidable  phenomenon,  therefore  efforts  are  needed  to  regulate  land  use.  The purpose of this study is to analyze the rate of conversion of paddy fields by identifying patterns and spatial changes in land and the factors that influence  it,  as  well  as  analyzing  the  suitability  and  availability  of  lowland  rice  fields  and  the  suitability  of  existing  lo wland  rice  fields  with spatial pattern plans. The study used primary data in the form of semi-detailed soil maps, and secondary data in the form of supporting data and reports. The analytical tools used are Geographic Information Systems, and binary logistic regression. Based on the results of the analysis, it shows that the overall pattern of land use change is 26 patterns of change with a total change area of 127,154 ha (25.81 %), where the area of rice  fields  is  reduced  by  1,241  ha  in  the  period  2010-2018.  The  locational  rent  factor  that  has  the  greatest  chance  of  causing  rice  field conversion  is  the  distance  to  the  center  of  the  kelurahan/village  with  a  negative  coefficient  (-3.25461631).  The  most  dominant  actual  land suitability for existing lowland rice is S1 (74.58%) then S3rf (13.86%) and S3r (10.83%), S3e (0.55%). Evaluation of the alignment of the actual land  suitability  of  the  existing  rice  fields  with  the  spatial  pattern  plan  obtained  in  the  aligned  category  (67.65%)  and  potentially  aligned (28.16%) with the proposed recommendation that existing rice fields can be one of the considerations for sustainable food land allocation by carrying out strict control on the conversion of paddy fields as well as increasing management efforts to obtain more optimal  rice production results and as a material for consideration in reviewing the spatial planing in the RTRW.
Keywords:   binary logistic regression; land conversion; land suitability; geographic information system; rice field

## 1. Pendahuluan
Alih  fungsi  lahan  pertanian  di  Indonesia,  merupakan suatu permasalahan serius dimana fenomena alih fungsi lahan pertanian  ke  non  pertanian  menjadi  ancaman  terhadap ketahanan pangan. Menurut Iqbal dan Sumaryanto (2007), alih fungsi  lahan  pertanian  yang  tidak  terkendali  apabila  tidak ditanggulangi dapat  mendatangkan permasalahan  yang serius, antara  lain  dapat  mengancam  kapasitas  penyediaan  pangan. Konversi  lahan  pertanian  menjadi  masalah  ketika  lahan pertanian  yang  dialihfungsikan  merupakan  lahan  pertanian produktif. Konversi lahan pertanian tersebut akan menyebabkan  terjadinya  perubahan  pada  kondisi  lingkungan dan kehidupan sosial masyarakat.
Secara umum terdapat beberapa faktor yang mendorong  konversi  lahan  pertanian  dan  diantaranya  yaitu faktor pertumbuhan penduduk yang menyebabkan meningkatnya permintaan lahan untuk kebutuhan permukiman maupun  aktifitas,  sementara  luas  lahan  yang  ada  tidak berubah.  Data  BPS  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  2018
menunjukkan  bahwa  jumlah penduduk di  Kabupaten Tanjung Jabung  Barat  mencapai  278.741  jiwa  pada  tahun  2010  dan mengalami  peningkatan  menjadi  328.343  jiwa  pada  tahun 2018, selama kurun 2010-2018 terjadi pertumbuhan penduduk sebesar 2%. Laju pertumbuhan penduduk tersebut diperkirakan  menjadi  salah  satu  penyebab  perubahan penggunaan  lahan  pertanian  yang  bergeser  pada  aktifitas  non pertanian  yang  lebih  menguntungkan  di  wilayah  Kabupaten Tanjung Jabung Barat.
Data  Statistik  menunjukkan  bahwa  Luas  panen  padi sawah  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  pada  tahun  2018 tercatat seluas 9.569 hektar dengan produksi sebanyak 65.396 Ton  GKG  dengan  produktivitas  sebesar  6,8  ton/hektar. Mengingat luas Lahan pertanian di Kabupaten Tanjung Jabung Barat  terus  mengalami  penurunan  yang  akan  memberikan dampak terhadap ketersediaan pangan, dimana perubahan luas lahan sawah di Kabupaten Tanjung Jabung Barat antara tahun 2010 - 2018 dapat dilihat pada Gambar.1.
Latifah, Anis Tatik Maryani, Hutwan Syarifuddin dan Soni Pratomo, Analysis of Land Use Changes and Land Suitability for Rice Fields in Tanjung Jabung Barat District
Gambar 1 . Luas Lahan Sawah Kabupaten Tanjung Jabung

## Barat 2010 - 2018
(Sumber: BPS Tanjung Jabung Barat, 2019)
Untuk itu diperlukan analisis terkait laju konversi lahan sawah  dengan  mengidentifikasi  pola  dan  spasial  perubahan lahan serta faktor-faktor yang mempengaruhinya.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Analisis perubahan penggunaan lahan
Analisis  perubahan  penggunaan  lahan  dilakukan dengan metode  tumpangsusun ( overlay ) antara peta penggunaan  lahan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  tahun 2010  dan  2018  dengan  skala  1:50.000  untuk  memperoleh matriks  transisi  dan  peta  perubahan  penggunaan  lahan.  Peta penggunaan  lahan  dari  kedua  titik  tahun  dilakukan  analisis untuk memperoleh informasi dari penggunaan dan ketersediaan  lahan,  dimana  peta  pada  beberapa  titik  tahun sebelumnya  bila  ditumpangsusunkan  ( overlay )  dengan  peta administrasi, dapat memberikan informasi perubahan penggunaan  lahan.  Tahapan  yang  dilalui  dalam  proses pemetaan  penggunaan  lahan  serta  perubahannya  dengan Geographical Information System (GIS) adalah: (a) Komputerisasi  data,  (b)  Pengolahan  basis  data,  dan  (c)  Peta informasi perubahan penggunaan lahan.

## 2.2. Analisis  faktor  yang  mempengaruhi  perubahan penggunaan lahan
Analisis faktor-faktor penyebab perubahan penggunaan lahan  sawah  dilakukan  dengan  menggunakan regresi  logistik biner dimana variabel bebas bersifat biner dan direpresentasikan dengan nilai 0 yang menunjukkan tidak ada perubahan  lahan  sawah  dan  nilai  1  berarti  ada  perubahan sawah menjadi penggunaan lahan tertentu.
Data  dari  hasil  peta  perubahan  penggunaan  lahan ditumpangsusunkan  ( overlay )  dengan  data  faktor-faktor  yang diduga  dapat  mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan. Pada  setiap  tipe  perubahan  penggunaan  lahan  ke  tipe penggunaan  lahan  lainnya dapat dicari peluang perubahannya dengan persamaan logit model (Susilo, 2006) sebagai berikut:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + ...... + β6 X6 Dimana:
Y =  Probabilitas terjadinya perubahan lahan sawah
α
=  Konstanta persamaan regresi linier
β1... β6  =  Koefisien dari faktor prediktor 1 hingga 6
X1 =  Kepadatan Penduduk
X2
=  Jarak dari jalan provinsi
X3
=  Jarak dari jalan kabupaten
X4
=  Jarak dari sungai
X5 =  Jarak dari ibukota kecamatan
X6 =  Jarak dari ibukota kelurahan/desa
Nilai  “Y”  atau  peluang  perubahan  penggunaan  lahan diperoleh dengan menggunakan persamaan berikut: Logit (pi)=Ln(P/(1-P)) Dimana :
P
= peluang bahwa Y = 1
Logit  pi  pada  dasarnya  merupakan  natural  logaritma (ln) dari odd perubahan, dimana odd merupakan  suatu indeks yang  menyatakan  peluang  terjadi  atau  tidak  terjadinya  suatu peristiwa.  Dalam  hal  ini  yang  dimaksud  dengan  peristiwa adalah perubahan penggunaan lahan sawah (Yudarwati, 2016). 2.3. Analisis kesesuaian dan ketersediaan lahan sawah
Penilaian  kesesuaian  lahan  dilakukan  terhadap  hasil kompilasi data karakteristik dan kualitas lahan yang ada yang bersumber dari  peta tanah skala 1:50.000  yang diperoleh dari BBSDLP,  curah  hujan  dan  kelas  lereng.  Data  tersebut dikompilasi  dengan  menggunakan  software ArcGIS sehingga dihasilkan  satuan  lahan  homogen.  Selanjutnya  dilakukan proses matching antara  karakteristik  lahan  dengan  kriteria kesesuaian  lahan  untuk  tanaman  padi  sawah  yang  merujuk kepada  kriteria  kesesuaian  lahan  dari  Hardjowigeno  dan Widiatmaka  (2007).  Tahapan  pertama  dari  analisis  ini  adalah dengan  menyusun  satuan  peta  lahan  yang  didasarkan  pada peta  tanah  skala  1:50.000  dari  BBSDLP.  Karakteristik  lahan yang  terkait  dengan  kriteria  kesesuaian  lahan  untuk  masing- masing  satuan  lahan  diperoleh  dengan  cara  mengevaluasi setiap satuan peta lahan berdasarkan kriteria kesesuaian lahan untuk  tanaman  padi  sawah  dengan  membandingkan  setiap karakteristik dengan parameter yang telah ditetapkan sehingga akan  didapat  kelas  dari  setiap  jenis  satuan  peta  lahan  yaitu kelas S1, S2, S3, N1 dan N2.
Analisis ketersediaan  lahan menggunakan data berupa peta penggunaan lahan tahun 2018, peta kesesuaian lahan dan peta  kawasan  hutan  tahun  2017  digunakan  untuk  melihat kawasan  hutan  lindung  ataupun  taman  nasional,  kawasan hutan  primer,  dan  kawasan  hutan  produksi  di  wilayah Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat.  Ketiga  peta  tersebut dilakukan  proses overlay ,  kemudian  hasil overlay dari  peta- peta tersebut memberikan informasi lahan yang sesuai tersedia dan  merupakan  lahan  yang  secara  legalitas  sesuai  dan mempunyai  potensi  untuk  perencanaan  pengembangan pertanian  khususnya  untuk  tanaman  padi  sawah.  Kriteria ketersediaan  lahan untuk pengembangan tanaman padi  sawah disajikan  pada  Tabel  1.  Analisis  kesesuaian  lahan  dan ketersediaan  lahan  telah  digunakan  untuk  meneliti  potensi pengembangan  komoditas  tanaman  pangan  (Keratorof  et  al., 2016) dan pengembangan lahan sawah (Nurdin et al., 2016).

## 2.4. Evaluasi  keselarasan  dan  kesesuaian  lahan  aktual sawah dengan rencana pola ruang
Analisis  ini  dilakukan  dengan  melakukan  overlay antara  peta  kesesuaian  lahan  aktual  sawah  tahun  2018 terhadap  peta  rencana  pola  ruang  dan  diperoleh  sebuah  peta yang  akan  dijadikan  sebagai  basis  data  dalam  evaluasi keselarasan  kesesuaian  lahan  aktual  sawah  eksisting  dengan rencana pola ruang.
Basis data yang di dalamnya terdapat atribut pola ruang dan kesesuaian  lahan aktual selanjutnya diolah pada software Microsoft  excel .  Pengolahan  atribut  dengan  menambahkan kolom baru yang berisi informasi mengenai jenis penggunaan lahan  yang  berada  pada  kawasan-kawasan  yang  telah ditetapkan  dalam  rencana  pola  ruang  (Tejaningrum,  2016). Output  yang  akan  didapat  yaitu  berupa  peta  yang  telah
Latifah, Anis Tatik Maryani, Hutwan Syarifuddin dan Soni Pratomo, Analysis of Land Use Changes and Land Suitability for Rice Fields in

## Tanjung Jabung Barat District
diklasifikasikan  berdasarkan  keselarasan  antara  kesesuaian lahan  dengan  rencana  pola  ruang,  yang  dibagi  menjadi  tiga kelas  yaitu:  Selaras  (S),  Potensi  Selaras  (PS)  dan  Tidak Selaras (TS).
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Perubahan
Penggunaan Lahan dan Pola

## Perubahannya
Perubahan penggunaan lahan merupakan bertambahnya suatu  penggunaan  lahan  dari  satu  sisi  penggunaan  ke penggunaan  yang  lain  dengan  diikuti  oleh  berkurangnya  tipe penggunaan yang lain dari satu waktu ke waktu lainnya (Agus, 2004). Penggunaan lahan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat pada  periode  tahun  2010  -  2018  menunjukkan  penggunaan lahan  hutan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  yang cenderung  terus  menurun  dengan  diikuti  penambahan  pada Hutan  Tanaman  Industri  (HTI)  seluas  73.110  ha  dan  Kelapa Sawit  seluas  57.479  Ha  (Gambar  2).  Menurunnya  luas  lahan hutan akibat peralihan fungsi hutan ( deforestation ), baik untuk pemukiman  penduduk  maupun  untuk  perluasan  areal perkebunan dan pertanian (Jusmaliani, 2008 dalam Oksana et al.,  2012).  Hal  tersebut  dikarenakan  lahan  perkebunan memberikan  nilai  ekonomi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan lahan hutan.
Tabel 1. Kriteria ketersediaan lahan untuk pengembangan
tanaman padi No Jenis peta Tersedia Tidak tersedia 1 Peta penggunaan lahan tahun 2018 Kebun campuran, sawah, semak belukar, tanaman semusim dan tanah terbuka Permukiman, perkebunan, sungai, tambak. 2 Peta kesesuaian lahan S1, S2, S3 N1, N2 3 Peta Kawasan Hutan Tahun 2017 -
Hutan Lindung, HLG, dan HP
3.2. Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  faktor-faktor  jarak terhadap perubahan penggunaan lahan padi sawah Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menguji kepadatan  penduduk  dan  faktor  jarak  yang  diasumsikan berpengaruh  terhadap  perubahan  penggunaan  lahan  sawah. Overlay antara perubahan penggunaan lahan sawah dari tahun 2010  hingga  2018  dengan  faktor  jumlah  penduduk  dan beberapa faktor jarak menghasilkan persamaan regresi sebagai berikut:
Logit (lahan_sawah_berubah) = -1.2343 + (2.154676*kpdtn_pnddk) - (2.415526* jln_kab) + (0.789881*jln_prov) – (2.021491*pus_kec) –
(3.254616*pus_kel_des)  - (0.759544*sungai).
Hasil  yang  diperoleh  dari  6  faktor  tersebut  memiliki nilai koefisien yang berbeda. Koefisien dari faktor-faktor yang menyebabkan  perubahan  penggunaan  lahan  masing-masing disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Koefisien faktor penduduk dan aksesibilitas terhadap perubahan penggunaan lahan sawah
No.         Faktor penyebab Kode Koefisien 1. Konstanta persamaan -1,23428885 2. Kepadatan penduduk kpdtn_pnddk 2,15467609 3. Jarak terhadap jalan kabupaten jln_kab -2,41552608 4. Jarak terhadap jalan provinsi jln_prov 0,78988070 5. Jarak terhadap pusat kecamatan pus_kec -2,02149110 6. Jarak terhadap pusat kelurahan/desa pus_kel_des -3,25461631 7. Jarak terhadap sungai sungai -0,75954400
Koefisien  regresi  positif  (+)  menandakan  bahwa semakin  besar  nilai  dari  variable  independen  maka  semakin besar kemungkinan terjadi perubahan penggunaan  lahan pada lokasi tersebut. Sebaliknya, jika koefisien regresinya negatif (- ),  menunjukkan  bahwa  semakin  kecil  nilai  variable independen  maka  semakin  besar  kemungkinan  perubahan penggunaan lahan pada lokasi tersebut.

## 3.3. Analisis kesesuaian dan ketersediaan lahan sawah
Penilaian kesesuaian lahan dilakukan baik secara aktual maupun potensial. Kesesuaian lahan aktual (current suitability) adalah penilaian kesesuaian lahan berdasarkan data sifat  biofisik  tanah  atau  belum  mempertimbangkan  usaha perbaikan dan tingkat pengelolaan yang dapat dilakukan untuk mengatasi  kendala  atau  faktor-faktor  pembatas  yang  ada  di setiap satuan peta.
Tidak semua parameter kualitas dan karakteristik lahan digunakan dalam melakukan penilaian kesesuaian lahan aktual berdasarkan  kriteria  kesesuaian  lahan  untuk  tanaman  padi sawah  menurut  Hardjowigeno  dan  Widiatmaka,  (2007).  Data karakteristik  lahan  yang  digunakan  antara  lain;  1)  temperatur rata-rata (t); 2) ketersediaan air (w); 3) media perakaran (r); 4) retensi  hara  (f);  dan  5)  tingkat  bahaya  erosi  (e).  Temperatur rata-rata  di  wilayah  penelitian  termasuk  ke  dalam  kelas  S1 dimana  suhu  udara  rata-rata  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung Barat  berkisar  antara  26.9 o C  –  29 o C,  kemudian  untuk karakteristik kemiringan lereng di Kabupaten Tanjung Jabung Barat sekitar 49,55% berada pada kelas S1 dengan kemiringan lereng 0  - 3%, lalu 9,38% termasuk pada kelas S2, kemudian 20,75% termasuk kelas S3, 8,81% kelas N1, 10,47% kelas N2 dan sisanya 1,05% merupakan tubuh air dan permukiman.
Latifah, Anis Tatik Maryani, Hutwan Syarifuddin dan Soni Pratomo, Analysis of Land Use Changes and Land Suitability for Rice Fields in Tanjung Jabung Barat District
Tabel 3. Kesesuaian lahan aktual padi sawah di Kabupaten
Tanjung Jabung Barat ha % S1 4.5 80,199 31.27 S2re 28, 29, 30, 32, 41 31,197 12.16 S2rf 1 1,054 0.41 S3r 15, 16, 20, 21,22 23,24,25, 39 30,625 11.94 S3f 10 4,122 1.61 S3e 18 347 0.14 S3rf 2, 3, 8, 9, 40 42,904 16.73 S3re 17,26, 27, 38 189 0.07 S3rfe 31 30,760 11.99 N1r 6, 7 2,119 0.83 N1e 11, 12, 19, 33, 34, 35, 42 24,682 9.62 N2e 13, 14, 36, 37,44 8,271 3.22 256,469 100.0
Subkelas kesesuaian lahan Satuan Peta Lahan (SPL) Luas Jumlah
Lahan  yang sesuai dan tersedia  merupakan  lahan  yang memiliki  kesesuaian  untuk  padi  sawah  dan  berada  pada penggunaan  lahan  sawah,  semak,  belukar,  kebun  campuran dan  tanah  terbuka  sementara  dan  tidak  termasuk  ke  kawasan hutan.  Lahan  aktual  yang  sesuai  dan  tersedia  untuk  tanaman padi  sawah  berdasarkan  hasil  analisis  ketersediaan  lahan, diperoleh  luas  sawah  yang  sesuai  dan  tersedia  seluas  25.251 ha.  Peta  kesesuaian  dan  ketersediaan  lahan  untuk  tanaman padi sawah secara spasial di Kabupaten Tanjung Jabung Barat disajikan pada Gambar 3.
Tabel 4. Kesesuaian dan ketersediaan lahan untuk tanaman padi sawah eksisting
ha % Sesuai 25.251 Ha 326,014 7,944 99.67 Tidak sesuai 2,259 74,174 26 0.33 Jumlah (ha) 27,510 400,188 7,970 100
Kategori Tersedia Tidak tersedia Luas sawah
Gambar 3. Peta kesesuaian dan ketersediaan lahan untuk tanaman padi sawah
3.4. Evaluasi  keselarasan  dan  kesesuaian  lahan  aktual sawah dengan rencana pola ruang
Dari  hasil overlay antara  peta  kesesuaian  lahan  aktual sawah  eksisting  tahun  2018  dengan  peta  rencana  pola  ruang, diperoleh  peta  keselarasan  kesesuaian  lahan  aktual  sawah eksisting  dengan  rencana  pola  ruang  yang  kemudian dianalisis. Kajian evaluasi ini untuk menilai keselarasan antara kesesuaian  lahan  sawah  aktual  dan  rencana  pola  ruang Kabupaten Tanjung Jabung Barat terhadap pemanfaatan lahan sawah  eksisting  di  tahun  2018  sehingga  dapat  dilihat  sejauh mana  keselarasan  penggunaan  lahan  sawah  eksisting  dengan rencana  pola  ruang  dan  juga  kesesuaian  lahan  serta  seberapa besar luasan lahannya.
Menurut  hasil  penelitian  didapatkan  informasi  bahwa penggunaan  lahan  sawah  di  tahun  2018  memiliki  nilai ketidakselarasan  yang  tidak  terlalu  besar,  penggunaan  lahan sawah  yang  selaras  mencapai  5.317  ha  (67,65%),  potensi selaras dengan luas 2.213 ha (28,16%), Terdapat lahan sawah dengan  luas 330  ha (4,20%) yang  masuk, hal  ini  dikarenakan lahan sawah tersebut berada di kawasan lindung pada rencana pola ruang.
Gambar 4. Peta keselarasan antara kesesuaian lahan aktual sawah eksisting dengan rencana pola ruang

## 4. Kesimpulan
Keseluruhan  pola  perubahan  penggunaan  lahan berjumlah  26  pola  perubahan  dengan  jumlah  luas  perubahan sebesar  127.154 ha (25,81 %), dimana  luas sawah berkurang seluas  1,241  ha  dalam  kurun  waktu  2010-2018.  Faktor locational  rent yang  paling  besar  peluangnya  menyebabkan konversi lahan sawah adalah jarak terhadap pusat kelurahan/desa  dengan  koefisien  negatif  (-3,25461631). Kesesuaian  lahan  aktual  padi  sawah  eksisting  yang  paling dominan adalah S1 (74,58%) kemudian S3rf (13,86%) dan S3r (10,83%), S3e (0,55%). Evaluasi keselarasan kesesuaian lahan aktual  sawah  eksisting  dengan  rencana  pola  ruang  diperoleh kategori  selaras  (67,65%)  dan  berpotensi  selaras  (28,16%) dengan  usulan  rekomendasi  yaitu  sawah  eksisting  dapat menjadi  salah  satu  pertimbangan  untuk  alokasi  lahan  pangan berkelanjutan  dengan  melakukan  pengendalian  secara  ketat terhadap  alih  fungsi  lahan  sawah  serta  meningkatkan  upaya pengelolaan untuk memperoleh hasil produksi padi yang lebih optimal  dan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  peninjauan kembali rencana pola ruang pada RTRW.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih ditujukan  kepada teman-teman di Bidang  Infrastruktur  Wilayah  Bappeda  Provinsi  Jambi  yang telah membantu dalam pengadaan data dan diskusi.

## Daftar Pustaka
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi.  2018. Jambi Dalam  Angka  2018 .  Jambi  (ID):  BadanPusat  Statistik Provinsi Jambi.
Latifah, Anis Tatik Maryani, Hutwan Syarifuddin dan Soni Pratomo, Analysis of Land Use Changes and Land Suitability for Rice Fields in

## Tanjung Jabung Barat District
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi.  2018. Jambi Dalam  Angka  2018 .  Jambi  (ID):  BadanPusat  Statistik Provinsi Jambi.
[BPS] Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanjung Jabung Barat 2018. Tanjung Jabung Barat Dalam Angka 2018 . Kuala Tungkal  (ID):  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten
Tanjung Jabung Barati.
Hardjowigeno,  S,  Widiatmaka.  2001. Kesesuaian  Lahan  dan Perencanaan  Tata  Guna  Tanah .  Bogor  (ID):  Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Hardjowigeno,  S,  Widiatmaka.  2007. Evaluasi  Kesesuaian Lahan dan Perencanaan Tata Guna Lahan . Yogyakarta (ID): Gadjah Mada University Press. Iqbal, M dan Sumaryanto. (2007). Strategi Pengendalian Alih Fungsi  Lahan  Pertanian  Bertumpu  Pada  Partisipasi Masyarakat.  Bogor  (ID):  Pusat  Analisis  Sosial
Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.
Keratorof,  M,  Widiatmaka  dan  Suwardi.  2016.  Aarahan Pengembangan  Komoditas  Tanaman  Pangan  Di Kabupaten  Boven  Digoel  Provinsi  Papua. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan. 6(2): 141-150.
Nurdin,  S,  Widiatmaka  dan  Munibah,  K.  2016.  Perencanaan Pengembangan  Lahan  Sawah  di  Kabupaten  Kubu Raya. Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  dan Lingkungan. 6(1): 1-12. Pemerintah  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat.  2013.  PERDA Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  Nomor  12  Tahun 2013 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Tanjung  Jabung  Barat  Tahun  2013-  2033.  Kuala Tungkal  (ID):  Sekretariat  Daerah,  Kabupaten  Tanjung
Jabung Barat.
Susilo,  B.  (2006).  Geokomputasi  Berbasis  Sistem  Informasi Geografi  dan  Cellular  Automata  untuk  Pemodelan Dinamika  Perubahan  Penggunaan  Lahan  di  Daerah Pinggiran  Kota  Yogyakarta,  Laporan  Penelitian. Yogyakarta (ID): Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Tejaningrum, M.A. 2016. Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan Dan Keselarasan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW  Kabupaten  Pontianak,  Kalimantan  Barat . [tesis].  Bogor  (ID):  SekolahPascasarjana,  Institut Pertanian Bogor.
Yudarwati,  R,  Sitorus,  S..RP,  Munibah,  K.  2016.  Arahan
Pengendalian Perubahan
Penggunaan
Lahan
Menggunakan  Metode  Markov-  Cellular  Automata  Di Kabupaten Cianjur. Jurnal Tataloka . 18(4): 211-221.