## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
BEHAVIORAL INTENTION APLIKASI DELIVERY SERVICE FOOD&BEVERAGE
Hayu Gathut A.S. 1
Universitas Multimedia Nusantara hayu@student.umn.ac.id
Purnamaningsih Purnamaningsih 2
Universitas Multimedia Nusantara purnamaningsih@umn.ac.id

## Diterima 24 Mei 2021 Disetujui 19 Juni 2021
Abstract - During the Covid-19 pandemic, the food and beverage industry, especially coffee consumption,  increased  by  44%  from  2008-2019.  This  is  also  supported  by  the  increasing number of coffee shops with the coffee to go concept, namely coffee shops that are built with simple outlets and focus on serving take away. Fore Coffee is a coffee shop with the concept of coffee to go. During the Covid-19 pandemic, several outlets of Fore Coffee were closed. Facing this circumtance Fore Coffee focused on selling through online media, including applications. However, in 2020 data shows that the performance of the Fore Coffee app has decreased. This of course had an impact on the sales of Fore Coffee. Therefore, the aim of this research is to increase  consumer  desire  to  use  the  Fore  Coffee  application.  Fourteen  hypotheses  will  be tested in this study. The data will be analyzed by using a structural equation model (SEM). The samples  analyzed  were  145  samples.  The  results  of  this  study  indicate  that  time  saving orientation and price saving orientation have a positive influence on post-usage usefulness and post-usage usefulness has an influence on attitude towards online food delivery services, and behavioral  intention.  Meanwhile,  hedonic  motivation  and  prior  online  purchase  experience have no influence on behavioral intention. Managerial implications will be discussed in depth in this study.
Keywords:  Convenience; Post-Usage Usefulness; Attitude; Behavioral Intention

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Industri makanan dan minuman merupakan salah satu industri yang masih dapat tumbuh di  masa  pandemic  Covid-19.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  industri makanan dan minuman tumbuh sebesar 0.22% pada triwulan II tahun 2020. Peningkatan ini didukung oleh beberapa komoditas yang merupakan unggulan antara lain mie, kopi dan produk olahan  ikan  (Akbar,  2020).  Khususnya  untuk  komoditas  kopi,  berdasarkan  data  dari International  Coffee  Organization (ICO),  diketahui  bahwa  konsumsi  kopi  di  Indonesia meningkat sebesar 44% dari tahun 2008 sampai dengan 2019 (Dinda, 2020).
Peningkatan jumlah konsumsi kopi di Indonesia, tidak terlepas dari meningkatnya jumlah kedai  kopi  yang  mencapai  2.950  gerai  di  tahun  2019,  dengan market  value yang  dihasilkan mencapai Rp 4.8 triliun market (Dahwilani, 2019). Salah satu jenis kedai  kopi yang banyak
muncul  di  Indonesia  saat  ini  adalah  kedai  kopi  dengan  konsep Coffee  to  Go yaitu  konsep berjualan  kopi  dengan  kedai  yang  sederhana,  dan  pembeli  umumnya  membeli  kopi  untuk dibawa  pulang  atau  dikonsumsi  diperjalanan  (Mediaindonesia,  2019).  Beberapa  kedai  kopi Coffee to Go yang dikenal adalah Janji Jiwa, Kopi Kenangan, Tuku dan Fore Coffee.
Selama masa pandemic Covid-19 dimana seluruh aktivitas kita dibatasi, hal ini tentu saja juga berdampak pada penjualan kedai kopi dengan konsep Coffee to Go. Salah satu kedai kopi yang terkena dampak adalah Fore Coffee. Selama masa pandemic Covid-19 Foree Coffee harus menutup  20  kedai  kopinya  (Nurdiana,  2020).  Guna  mempertahankan  bisnisnya  Fore  Coffee lebih mengutamakan penjualan secara online, selain menjual beberapa produk kopi kemasan satu  liter  dibeberapa  platform marketplace ,  Fore  Coffee  juga  berupaya  untuk  meningkatkan penjualan melalui aplikasi yang dimiliki, mengingat pembatasan di masa pandemic covid ini membuat  konsumen  lebih  menyukai  berbelanja  makanan  dan  minuman  secara  online (Nordiansyah, 2021). Hal ini sejalan pula dengan hasil survei dari Nielsen yang menyatakan bahwa 58% masyarakat Indonesia menyukai memesan makanan dan minuman melalui aplikasi di ponsel mereka (Thomas, 2019).
Strategi ini merupakan salah satu upaya yang dilakukan oleh Fore Coffee meskipun tidak mudah, mengingat beberapa pesaing dengan konsep Coffee to Go sejenis juga memiliki upaya yang sama seperti Kopi Kenangan dan Janji Jiwa (Yusra, 2020). Untuk  aplikasi Fore Coffee yang sudah diluncurkan sejak September 2018 sampai dengan tahun 2019 telah memiliki 1.5 juta pengguna yang telah mendaftar di akun Fore Coffee (Catarina, 2019). Namun berdasarkan analisis data yang diperoleh sampai dengan Agustus 2020, melalui websimiliarity pada gambar 1,  terdapat    penurunan  jumlah  downloads  pada  aplikasi  Fore  Coffee,  sementara  pesaing terdekat yaitu Kopi Kenangan memiliki trend jumlah pendownload yang semakin meningkat meskipun Kopi Kenangan baru membuat aplikasi sejak 16 Januari 2020.

## Gambar 1. App Peformance: Aplikasi Fore Coffee dan Kopi Kenangan per Agustus 2020 Sumber : similarweb.com
Oleh karena itu, dengan  melihat trend penurunan app performance pada aplikasi  Fore Coffee,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan  keinginan  konsumen  untuk menggunakan aplikasi Fore Coffee untuk pembelian kopi. Diharapkan dengan meningkatnya jumlah pengguna aplikasi ini, dapat membantu peningkatan angka penjualan Fore Coffee di masa pandemic Covid-19.
Penelitian  tentang  motivasi  yang  mendasari  konsumen  untuk  membeli  produk  secara online penting dilakukan, karena dapat menjadi dasar bagi perusahaan untuk membuat strategi pemasaran.  Penelitian  sebelumnya  telah  melihat  bahwa convenience (Kimes,  2011) , dan hedonic  motivation (Saarijarvi  et  al.,  2014)  menjadi  salah  satu  alasan  konsumen  untuk melakukan  pembelian  secara  online  (Yeo  et  al.,  2017).    Beberapa  penelitian  tentang
pemanfaatan  teknologi  pada food  delivery  service telah  dilakukan , seperti  penelitian  dari Suhartanto et al., (2019) yang melihat pengaruh faktor e-service quality terhadap loyalitas pada aplikasi food delivery service. Sementara penelitian lain dari  Lee et al., (2017) melihat bahwa ease  of  use dan usefulness memberi  pengaruh  terhadap  keinginan  seseorang  untuk menggunakan  sebuah  aplikasi.  Serta  beberapa  penelitian  lain  dari  Chen  et  al.,  (2019)  dan Hwang et al., (2019) yang juga meneliti tentang food delivery service. Namun, masih belum banyak  penelitian  tentang  aplikasi food  delivery  service yang  menggunakan  pendekatan perluasan model dari information technology continuance yang dirancang oleh Bhattacherjee et al., (2008), yang melihat  pengaruh post usage usefulness terhadap behavioral intention (Yeo et al., 2017). Penelitian ini menggunakan beberapa variabel dari model information technology continuance yang merujuk pada penelitian Yeo et al. (2017) yang  meliputi convenience, post- usage  usefulness,  attitude, dan behavioral  intention untuk  melihat  faktor-faktor  yang mempengaruhi keinginan untuk menggunakan aplikasi.

## 1.2 Tinjauan Pustaka

## 1.2.1 Hedonic Motivation terhadap Convenience Motivation
Hedonic  motivation diartikan  sebagai  kesenangan  yang  didapat  ketika  menggunakan sebuah  teknologi,  dan  telah  terbukti  memiliki  peran  penting  dalam  menentukan  untuk menerima atau tidak suatu teknologi (Venkatesh et al, 2012). Ketika seseorang sedang mencari produk makanan dan minuman yang diinginkan dengan memanfaatkan teknologi, mereka tidak hanya  berharap  mendapat  kemudahan  ketika  mencari  informasi,  tetapi  juga  mendapatkan hiburan atau kesenengan dalam proses pencarian  informasi tersebut.  Menurut  Chang et  al., (2012) convenience  motivation merupakan  kemudahan  yang  dirasakan  individu  saat menggunakan sebuah teknologi.
Ketika  pengguna  merasa  menikmati  dalam  proses  pencarian  informasi  produk  pada sebuah  teknologi,  maka  pengguna  akan  merasa  bahwa  aplikasi  tersebut  memberikan kemudahan bagi penggunanya. Hal ini sejalan dengan penelitian dari Yeo et al ., (2017), yang menyatakan  bahwa hedonic  motivations memiliki  pengaruh  positif  terhadap convenience motivation . Hal yang sama juga ditemukan oleh Bendary & Al-Sahouly (2018) bahwa hedonc motivation memengaruhi convenience motivation secara positif.
H1 : Hedonic Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation.

## 1.2.2 Hedonic Motivation terhadap Post-Usage Usefulness
Menurut  Dennis  et  al.,  (2010) usefulness merupakan  persepsi  individu  bahwa menggunakan  teknologi  baru  akan  meningkatkan  pengalaman  individu  terhadap  sebuah teknologi.  Sejalan  dengan  hal  tersebut  menurut  Teo  &  Noyes  (2011) post-usage  usefulness adalah sejauh mana seorang individu akan percaya bahwa ketika menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan produktivitasnya.
Ketika seorang konsumen menggunakan sebuah aplikasi dan merasa terhibur maka aspek hedonic  motivation akan  muncul  yaitu  kesenangan  yang  didapatkan  ketika  menggunakan sebuah teknologi (Venkates et al., 2012). Hal ini menggambarkan bahwa ketika menggunakan sebuah  aplikasi  untuk  memesan  makanan  dan  minuman,  pengguna  merasa  bahwa  aplikasi tersebut  menyenangkan  ketika  digunakan,  maka  pengguna  akan  merasa  bahwa  aplikasi tersebut dapat membuat pengguna merasa lebih mudah untuk mencari makanan dan minuman yang diinginkan.
Hal  ini sejalan dengan temuan dari Bendary &  Al-Sahouly  (2018) yang menyatakan bahwa hedonic motivation memengaruhi post-usage usefulness secara positif.
H2 : Hedonic Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness.

## 1.2.3 Prior Online Purchase Experience terhadap Convenience Motivation
Pengalaman online sebelumnya yang dimiliki oleh pengguna cenderung memiliki tingkat ketidakpastian yang rendah terhadap keinginan membeli secara online, hal ini akan mendorong keinginan  konsumen  yang  lebih  tinggi  untuk  membeli  produk  secara  online. Prior  online purchase  experience menurut  Tong  (2010)  adalah  pengalaman  konsumen  yang menggambarkan seberapa sering konsumen melakukan pembelian secara online. Pengalaman online ini dapat berupa pembelian produk makanan dan minuman dengan menggunakan sebuah aplikasi. Sedangkan online buying experience dapat diartikan sebagai seberapa sering seorang individu menggunakan internet untuk berbelanja (Park & Jun, 2003).
Untuk  itu  pengguna  yang  telah  memiliki  pengalaman  sebelumnya  dalam  berbelanja secara online akan merasa bahwa teknologi tersebut dapat mengurangi upaya yang dilakukan untuk berbelanja makanan dan minuman melalui sebuah aplikasi. Ketika upaya yang dilakukan untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut  tidak  banyak,  maka  pengguna  akan  merasa  bahwa aplikasi  tersebut  memberikan  kemudahan.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  dari  Tong (2010)  dan  Saade  &  Kira  (2007)  bahwa prio  online  experience memiliki  pengaruh  positif terhadap convenience motivation.
H3 : Prior Online Purchase Experience memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation.

## 1.2.4 Prior Online Purchase Experience terhadap Post-Usage Usefulness
Ketika seseorang telah memiliki pengalaman sebelumnya pada pembelian secara online dengan menggunakan sebuah teknologi, maka pengalaman tersebut dapat digunakan sebagai dasar  untuk  mengukur  manfaat  sebuah  teknologi  yang  digunakan  saat  ini.  Konsumen  akan memiliki  persepsi  bahwa  dengan  menggunakan  teknologi  baru  akan  meningkatkan pengalaman  individu  tersebut  (Dennis et  al .,  2010).  Hal  ini  tentu  saja  akan  menumbuhkan persepsi manfaat dari pengguna terhadap teknologi aplikasi yang digunakan melalui post-usage usefulness yaitu keyakinan pengguna terhadap efisiensi kerja yang dapat ditingkatkan dengan menggunakan aplikasi tertentu (Chang et al ., 2012).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Chen (2012), juga menyatakan bahwa prior online purchase experience memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness . Hal yang sama juga ditemukan oleh Ramayah et al., (2013).
H4 :  Prior Online Purchase Experience memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage
Usefulness.

## 1.2.5 Time Saving Orientation terhadap Convenience Motivation
Mencari  informasi  produk  secara  online  merupakan  indikator  terpenting  dari  perilaku pembelian online (Bellman et al ., 1999). Selain itu jumlah waktu luang yang dimiliki, dengan meningkatnya  jumlah  jam  kerja  akan  membuat  waktu  yang  tersedia  semakin  sedikit  untuk mencari dan membeli produk secara langsung dengan mengunjungi retail. Saat ini, konsumen mencoba mencari cara baru untuk menemukan informasi dan membeli barang, dengan lebih cepat  dan  nyaman.  Di  masa  lalu  konsumen  lebih  menyukai  membeli  produk  dengan  datang langsung  ke  toko  fisik,  sekarang  sekarang  lebih  banyak    memanfaatkan  internet  untuk menemukan  informasi  terkait  produk  yang  diinginkan.  Kim et  al .,  (2015)  mendefininisikan time  saving sebagai  penghematan  waktu  yang  didapatkan  ketika  melakukan  pembelian, mengunjungi toko atau berbelanja secara online.
Teo  &  Noyes  (2011)  mendefinisikan convenience  motivation sebagai  sejauh  mana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan teknologi tertentu akan terbebas dari upaya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Yeo et al ., (2017), bahwa time saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap convenience  motivation . Hal  ini menggambarkan bahwa jika suatu teknologi dapat menghemat waktu untuk bertransaksi, maka konsumen akan melihat bahwa  teknologi  tersebut  dapat  mengurangi  upaya  lebih  dari  penggunanya.  Dalam penelitiannya  Mohamed et  al .,  (2014)  juga  menemukan  hal  serupa  bahwa time  saving orientation memengaruhi convenience  motivation secara  positif.  Hasil  tersebut  juga  sejalan dengan penelitian dari Hossain et al., (2019) yang menyatakan bahwa time saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap convenience motivation.
H5  :  Time  Saving  Orientation  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Convenience Motivation.

## 1.2.6 Time Saving Orientation terhadap Post-Usage Usefulness
Ketika seseorang merasa dengan menggunakan sebuah teknologi seperti aplikasi untuk berbelanja dapat menghemat waktu yang dibutuhkan, maka konsumen merasa bahwa teknologi tersebut  dapat  memberikan  manfaat  bagi  dirinya.  Mengingat  untuk  saat  ini  lebih  banyak konsumen  yang  tidak  memiliki  banyak  waktu  ketika  berbelanja  sehingga  mereka  lebih menginginkan hal yang sifatnya praktis dan cepat. Hal ini sejalan dengan temuan dari Yeo et al .,  (2017),  yang  menyatakan  bahwa time  saving  orientation memiliki  pengaruh  positif terhadap post-usage usefulness, yang diperkuat pula dengan temuan dari Hossain et al ., (2019) yang juga menyatakan hal yang sama. Time saving merupakan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan  pembelian,  mengunjungi  toko  atau  berbelanja  secara  online  (Kim  et  al.,  2015). Sedangkan post-usage  usefulness sebagai  keyakinan  pengguna  bahwa  efisiensi  kerja  dapat diantisipasi dan ditingkatkan dengan sistem aplikasi tertentu (Chang et al ., 2012). H6 : Time Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness.

## 1.2.7 Price Saving Orientation terhadap Convenience Motivation
Lee et  al .,  (2019)  mendefinisikan price  saving  orientation sebagai  manfaat  yang dirasakan  pengguna  aplikasi  terhadap  biaya  yang  dikeluarkan  ketika  menggunakan  sebuah aplikasi. Ketika pengguna aplikasi merasa bahwa teknologi yang digunakan dapat mengurangi besarnya  pengeluaran  ketika  membeli  sebuah  produk,  maka  konsumen  merasa  bahwa teknologi  tersebut  memberikan  kemudahan.  Kemudahan  yang  dirasakan  penggunanya  ini termasuk dalam convenience motivation (Chang et al., 2012). Hal ini sejalan dengan temuan dari  Mohamed et  al .,  (2014)  bahwa price  saving  orientation memengaruhi convenience motivation secara positif dan Novita & Husna (2020) yang menemukan hal yang sama.
H7  :  Price  Saving  Orientation  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Convenience Motivation.

## 1.2.8 Price Saving Orientation terhadap Post-Usage Usefulness
Ketika  seseorang  menggunakan  sebuah  aplikasi  dalam  membeli  suatu  produk,  dan melalui  aplikasi  tersebut  konsumen  memperoleh  beberapa  penawaran  menarik  seperti  harga produk yang lebih rendah karena adanya program sales promotion , atau biaya pengiriman yang lebih murah maka konsumen merasa bahwa aplikasi tersebut dapat mendukung price saving orientation, yaitu manfaat yang dirasakan dari penggunaan aplikasi terhadap dampak finansial yang  harus  dikeluarkan  ketika  menggunakan  aplikasi  (Lee et  al .,  2019).  Ketika  konsumen merasa  bahwa  aplikasi  tersebut  memberikan  keuntungan  dari  sisi  penghematan  biaya
pembelian, maka konsumen merasa bahwa aplikasi tersebut memberikan manfaat. Penelitian dari Mohamed et al ., (2014) mendukung pernyataan tersebut bahwa price saving orientation memengaruhi post-usage usefulness secara positif. Temuan lain yaitu dari penelitian Wei et al., (2018),  menyatakan  hal  yang  sama  bahwa price  saving  orientation memilki  pengaruh positif terhadap post-usage usefulness .
H8 : Price Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness.

## 1.2.9 Convenience Motivation terhadap Post-Usage Usefulness
Rodrigues et al ., (2016) menyatakan bahwa convenience motivation memiliki pengaruh positif  terhadap post-usage  usefulness. Hal  ini  menggambarkan  bahwa  ketika  seorang konsumen  merasakan  kemudahan  ketika  menggunakan  sebuah  aplikasi,  seperti  kemudahan dalam  memesan,  memilih  produk  maupun  pembayaran  maka  konsumen  merasa  bahwa teknologi yang digunakan dapat memberikan manfaat. Hal ini diperkuat pula dengan temuan dari  Xu et  al., (2012),  yang  menyatakan  bahwa convenience  motivation memilki  pengaruh positif  terhadap post-usage  usefulness .  Menurut  Chang  et  al.,  (2012) post-usage  usefulness merupakan  persepsi  pengguna  terkait  efisiensi  kerja  yang  dapat  ditingkatkan  dengan menggunakan sistem aplikasi tertentu.
H9 : Convenience Motivaiton memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness.
1.2.10 Convenience Motivation terhadap Attitude Towards Online Food Delivery Services Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nedra et  al., (2019)  menunjukan  bahwa convenienve  motivation memiliki  pengaruh  positif  terhadap attitude .  Hal  yang  sama  juga disampaikan  oleh  Kim  (2016)  yang  menyatakan  bahwa convenienve  motivation memiliki pengaruh positif terhadap attitude. Hal  ini menggambarkan bahwa ketika konsumen merasa bahwa  menggunakan  sebuah  teknologi  aplikasi  dapat  memberikan  kemudahan  dalam melakukan pembelian secara online, maka pada persepsi konsumen akan terbentuk sikap yang positif terhadap aplikasi tersebut. Sikap positif yang muncul pada konsumen seperti rasa suka ketika menggunakan aplikasi tersebut dalam kehidupan sehari-hari. Menurut Park&Kim (2013), attiude adalah perasaan positif atau negatif konsumen terhadap situs web atau aplikasi untuk melakukan pemesanan.
H10  :  Convenience  Motivation  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Attitude  Towards Online Food Delivery Services

## 1.2.11 Convenience Motivation terhadap Behavioral Intention
Chang et  al., (2012)  mendefinisikan convenience  motivation sebagai  tingkat kemudahan yang dirasakan individu saat menggunakan sebuah sistem. Teo & Noyes (2011) mendefinisikan convenience motivation sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan teknologi  tertentu akan terbebas dari upaya.  Sedangkan behavioral Intention merupakan  keinginan  individu  dalam  menggunakan  teknologi    (Li  &  Cai  2012),  sedangkan menurut  Venkatesh,  (2003) behavioral  intention adalah  keinginan  menggunakan  sebuah teknologi dimasa yang akan datang.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo et  al .,  (2017),  bahwa convenience memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention . Menurut penelitian yang dilakukan oleh  Sun  &  Zhang  (2006)  dan  Fagan  et  al.,  (2008) convenience  motivation juga  memiliki pengaruh  positif  terhadap behavioral  intention .  Hal  ini  menggambarkan  bahwa  kemudahan yang  dirasakan  ketika  menggunakan  sebuah  aplikasi  dapat  mendorong  keinginan  seseorang untuk menggunakan aplikasi tersebut dalam jangka panjang.
H11 : Convenience Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention
1.2.12 Post-Usage Usefulness terhadap Attitude Towards Online Food Delivery Services Menurut penelitian yang dilakukan oleh Kim  Forsythe (2010) perceived usefulness memiliki pengaruh positif terhadap attitude. Hasil penelitian tersebut dapat menggambarkan bahwa ketika konsumen merasakan manfaat dalam menggunakan sebuah aplikasi, seperti dapat menghemat waktu dalam proses pencarian produk, kemudahan dalam mendapatkan informasi tentang produk baru, maupun kemudahan dalam hal pembayaran. Maka pada diri konsumen akan terbentuk sikap positif terkait dengan aplikasi tersebut. Hal ini seperti juga temuan dari Liu    Li  (2011)  yang  menyatakan  bahwa perceived  use  fulness memiliki  pengaruh  positif terhadap attitude. Temuan serupa juga dibuktikan oleh penelitian dari Yeo et al ., (2017).
H12 : Post-Usage Usefulness memiliki pengaruh positif terhadap Attitude Towards Online Food Delivery Services.

## 1.2.13 Post-Usage Usefulness terhadap Behavioral Intention
Li    Huang  (2009)  menyatakan  bahwa post-usage  usefulness memiliki  pengaruh positif terhadap behavioral intention . Hal yang sama juga ditemukan oleh Purnamaningsih et al., (2019) yang menyatakan bahwa post-usage usefulness memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention pada pengguna aplikasi. Konsumen yang merasakan sebuah manfaat dari penggunaan  sebuah  aplikasi  dalam  mempermudah  proses  pembelian  barang  maupun pembayaran, maka kemudahan yang dirasakan tersebut dapat mendorong keinginan konsumen untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Ernst et  al .,  (2013)  juga  menyatakan  hal  yang  sama bahwa post-usage usefulness memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention.
Menurut  Li    Cai  (2012) behavioral  intention merupakan  perilaku  individu  yang direncanakan  dimasa  depan,  hal  ini  didukung  pula  oleh  penelitian  Venkatesh  (2003)  yang menyatakan  bahwa behavioral  intention adalah  keinginan  menggunakan  sebuah  teknologi dimasa yang akan datang. Meskipun Venkatesh (2012) pada penelitian selanjutnya menyatakan bahwa behavioral  intention adalah  keinginan  untuk  menggunakan  kembali  teknologi  dalam jangka panjang. Namun pada penelitian ini merujuk pada Venkatesh (2003), yang didukung pula  oleh  Partridge  et  al.,  (2020)  yang  menyatakan  bahwa behavioral  intention mendorong keinginan  konsumen  untuk  melakukan  pemesanan  makanan  melalui  sebuah  aplikasi. Sedangkan  menurut  Teo    Noyes  (2011) post-usage  usefulness merupakan  keyakinan  dari seorang individu bahwa teknologi akan mempermudah aktivitasnya.
H13 : Post-Usage Usefulness memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention

## 1.2.14 Attitude Towards Online Food Delivery Services terhadap Behavioral Intention
Attitude towards online food delivery services merupakan evaluasi positif atau negatif konsumen terhadap sebuah teknologi aplikasi yang dapat mempermudah pemesanan makanan atau minuman secara online. Pengertian tersebut merujuk pada penelitian Park  Kim, (2013) dan  Partridge et  al., (2020).  Sedangkan  menurut  LiCai,  (2012)  dan  Venkatesh,  (2003) behavioral  intention adalah  perilaku  individu  dalam  memanfaatkan  teknologi  dimasa  yang akan datang. Hal ini akan mendorong rencana individu untuk menggunakan teknologi aplikasi ketika melakukan pemesanan makanan atau minuman yang akan dilakukan dimasa yang akan datang (Partridge et al 2020).
Ketika  konsumen  memiliki  pengalaman  positif  terhadap  sebuah  teknologi  aplikasi, maka akan muncul sikap positif terhadap aplikasi tersebut. Sikap positif tersebut seperti rasa suka atau senang ketika menggunakan aplikasi. Rasa suka tersebut, ahirnya akan mendorong keinginan konsumen untuk menggunakan aplikasi tersebut untuk melakukan pembelian. Hal
ini  diperkuat  dengan  temuan  dari  Liu    Li  (2011)  dan  Lee et  al., (2006)  yang  menyatakan bahwa attitude memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention.
H14  :  Attitude  Towards  Online  Food  Delivery  Services  memiliki  pengaruh  positif terhadap Behavioral Intention

## 1.3 Model Penelitian
Pada penelitian ini, model penelitian yang digunakan merujuk pada peneltian Yeo et al., (2017) dengan delapan variabel seperti pada gambar 2
Gambar 2. Model Penelitian

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Desain Penelitian dan Sampel
Desain penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian deskriptif, yang ingin melihat gambaran secara umum dari pasar (Hair et al., 2010). Metode survei digunakan pada penelitian ini dengan menyebarkan kuesioner secara online. Pemilihan online kuesioner dirasa lebih sesuai mengingat dimasa pandemic Covid-19 diberlakukan pembatasan interkasi fisik secara langsung, sehingga untuk menjangkau responden dapat dilakukan secara online. Jumlah  sampel  yang  dibutuhkan  pada  penelitian  ini  ditentukan  dengan  banyaknya  indikator pertanyaan yang digunakan pada penelitian ini dikali dengan 5 (Hair et al., 2010). Indikator yang  digunakan  sebanyak  29  indikator  pertanyaan,  sehingga  minimum  responden  yang dibutuhkan  adalah  145  responden.  Keseluruhan  data  yang  diperoleh  adalah  338  responden, namun hanya 145 responden yang memenuhi kriteria atau lolos screening sebagai responden. Adapun kriteria responden dalam penelitian ini adalah orang yang pernah membeli Fore Coffee secara langsung di retail, mengetahui dan pernah mengakses aplikasi Fore Coffee tetapi belum pernah  membeli  kopi  melalui  aplikasi Fore  Coffee .  Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan non-probability sampling dengan teknik judgemental sampling , karena sampel yang dipilih berdasarkan kriteria yang mendalam terkait objek penelitian yaitu aplikasi Fore Coffee

## 2.2 Pengukuran dan Pengumpulan Data
Pada penelitian ini menggunakan delapan variabel, yang diukur oleh beberapa indikator yang merujuk pada beberapa penelitian sebelumnya seperti ditunjukan pada tabel 3.1.

## Tabel 1. Konstruk Variabel
Variabel Indikator Pertanyaan Sumber Hedonic Motivation 4 Yeo et al., (2017) dan Wang  Gutierrez (2019) Prior online purchase experience 3 Yeo et al., (2017), Ling et al., (2010) Time Saving Orientations 3 Yeo et al., (2017) dan Kim et al ., (2015) Price Saving Orientations 3 Lee et al ., (2019)  Chang et al ., (2009). Conveniece Motivation 4 Chang et al ., (2012). Post-Usage Usefulness 4 Kim et al ., (2010), Roh  Park (2019) and Driediger  Bhatiasevi (2019) Attitude Towards Online Food Delivery Services 4 Yeo et al ., (2017) Behavioral Intention Towards Online Food Delivery Services 4 Escobar-Rodríguez  Carvajal-Trujillo (2013) dan Yeo et al ., (2017).
Setiap indikator pertanyaan pada tabel 3.1 diukur dengan menggunakan skala likert 1-7, dengan angka 1 mewakili sangat tidak setuju dan angka 7 mewakili sangat setuju. Penggunaan skala  likert  1  sampai  dengan  7  karena  peneliti  menganggap  bahwa  responden  memiliki pengetahuan yang baik terhadap objek penelitian

## 2.3 Analisis Data
Pada penelitian ini analisis data menggunakan metode structural equation model (SEM), dengan melihat analisis measurement model untuk melihat validitas dan reliablitas data, dan dilanjutkan structural  model untuk  melihat  pengaruh  antar  variabel  (Hair  et  al.,  2010). Penelitian ini menggunakan analisis structural equation model karena ingin melihat pengaruh antar variabel secara simultan.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI

## 3.1 Statistik Deskriptif
Pada penelitian ini seperti ditunjukan pada tabel 2 dari 145 responden mayoritas responden adalah pria (84%), dengan usia antara 18-25 tahun (93%), dengan profesi adalah mahasiswa (92%).
Table 2. Profil Responden Keterangan Jumlah  Persentase Gender Pria 46 84% Wanita 99 68% Usia 18-25 135 93% 26-33 7 5% 34-41 3 2% Profesi Karyawan 9 6% Mahasiswa/i 133 92% Pegawai Negeri 1 1% Wiraswasta 2 1% Sumber : Data analisis 2020

## 3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  pada  tabel  3  menunjukan  bahwa  seluruh  indikator dinyatakan valid karena memiliki factor loading untuk setiap indikator diatas 0.5 dengan T- Value diatas 1.96 (Hair et al., 2010), selain itu hasil uji reliabilitas setiap indikator dinyatakan reliable dengan nila CR diatas 0.7 dan VE diatas 0.5 (Hair et al., 2010)
Tabel 3. Validitas dan Reliabilitas
Variabel Kode Standardized Factor Loading ≥ 0.5 T-values ≥ 1,96 Hasil Uji Construct Reliability (CR) Average Variance Extract (AVE) Hasil Uji Hedonic Motivation HM1 0.91 14.09 Valid 0.96244 0.86507 Reliable HM2 0.90 13.86 Valid HM3 0.96 15.51 Valid HM4 0.95 15.43 Valid Prior Online Purchase Experience POPE1 0.78 10.69 Valid 0.75101 0.50273 Reliable POPE2 0.66 8.01 Valid POPE3 0.68 8.59 Valid Time Saving Orientation TSO1 0.64 8.06 Valid 0.75277 0.50460 Reliable TSO2 0.74 9.58 Valid TSO3 0.74 9.99 Valid Price Saving Orientation PSO1 0.71 8.83 Valid 0.75101 0.50150 Reliable PSO2 0.69 8.92 Valid PSO3 0.73 9.54 Valid Convenience Motivation CM1 0.71 9.05 Valid 0.80210 0.50346 Reliable CM2 0.68 8.87 Valid CM3 0.72 9.36 Valid CM4 0.73 9.43 Valid Post-Usage Usefulness PUU1 0.75 10.12 Valid 0.80017 0.50143 Reliable PUU2 0.76 10.32 Valid PUU3 0.67 8.73 Valid PUU4 0.65 8.24 Valid Attitude Towards Online Food Delivery Services ATOFDS1 0.66 8.45 VALID 0.81016 0.51698 Reliable ATOFDS2 0.70 9.15 VALID ATOFDS3 0.75 10.13 VALID ATOFDS4 0.76 10.44 VALID Behavioral Intention BIOFDS1 0.70 9.18 VALID 0.80117 0.50312 Reliable BIOFDS2 0.69 8.99 VALID BIOFDS3 0.75 10.20 VALID BIOFDS4 0.69 8.87 VALID
Sumber: Data analisis (2020)

## 3.3 Uji Hipotesis dan Model Fit
Pada  tabel  4  menunjukan  bahwa  hasil  uji  kecocokan  model  menunjukan  bahwa keseluruhan index dari Goodness of Fit yaitu RMSEA, CFI dan PNFI masuk dalam kategori acceptable fit yang menunjukan terdapat kesesuaian data dengan model penelitian
Tabel 4. Kecocokan Model (Goodness of Fit) Goodness Of Fit Index Batas nilai Goodness Of Fit Nilai Hasil RMSEA RMSEA  0.08 0.047 Acceptable Fit CFI CFI ≥ 0.95 0.97 Acceptable Fit PNFI 0 ≤ NFI ≤  1 0.92 Acceptable Fit

## Sumber: Data analisis (2020)
Untuk  hasil  uji  hipotesis  pada  tabel  5  menunjukan  bahwa    H1-H4  data  tidak  mendukung hipotesis  karena  memiliki  nilai  t-value  dibawah  1.65,  yang  menunjukan  bahwa hedonic motivation dan prior  online  purchase  experience tidak  memiliki  pengaruh  terhadap convenience  motivation dan post  usage  usefulness. Sedangkan  H5  dan  H6  memiliki  nilai  t- value diatas 1.65 yang menunjukan bahwa time saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap convenience motivation dan post usage usefulness. Pada penelitian ini price saving orientation tidak  memiliki  pengaruh  positif  terhadap convenience  motivation (H7)  karena memiliki nilai t-value dibawah 1.65, namun berpengaruh positif terhadap post-usage usefulness (H8). Sedangkan untuk convenience motivation tidak memiliki pengaruh positif terhadap post usage usefulness (H9) , attitude (H10)  dan behavioral intention (H11) karena memiliki nilai t- value dibawah 1.65. Sedangkan post usage usefulness terbukti memiliki pengaruh terhadap attitude (H12) dan attitude memiliki pengaruh terhadap behavioral intention (H14) dengan nilai t-value diatas 1.65.  Sedangkan post-usage usefulness tidak memiliki pengaruh positif terhadap behavioral  intention (H13)  dengan  nilai  t-value  dibawah  1.65  yang  menyatakan bahwa data tidak mendukung hipotesis.
Table 5. Uji Hipotesis
Hipotesis Estimates t-value t-table Decision H1 : Hedonic Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation. -0.01 -0.06 1.65 Not Supported H2 : Hedonic Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness . -0.13 1.28 1.65 Not Supported
H3 : Prior Online Purchase Experience memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation . -0.06 -0.42 1.65 Not Supported H4 : Prior Online Purchase Experience memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness . 0.06 0.41 1.65 Not Supported H5 : Time Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation . 0.71 3.78 1.65 Supported H6 : Time Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness . 0.67 2.28 1.65 Supported H7 : Price Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Convenience Motivation . 0.24 1.59 1.65 Not Supported H8 : Price Saving Orientation memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness . 0.37 2.37 1.65 Supported H9 : Convenience Motivaiton memiliki pengaruh positif terhadap Post-Usage Usefulness . -0.19 -0.74 1.65 Not Supported H10 : Convenience Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Attitude. 0.18 1.24 1.65 Not Supported H11 : Convenience Motivation memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention 0.08 0.67 1.65 Not Supported H12 : Post-Usage Usefulness memiliki pengaruh positif terhadap Attitude 0.71 4.05 1.65 Supported H13 : Post-Usage Usefulness memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention 0.30 1.51 1.65 Not Supported H14 : Attitude memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention 0.58 2.86 1.65 Supported
Sumber: Data analisis 2020

## Gambar 3.  Output Structural Model

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  meningkatkan  keinginan  konsumen  dalam menggunakan  aplikasi  Fore  Coffee  ketika  melakukan  pembelian  minuman  kopi.  Dari  hasil analisis data menunjukan bahwa time saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap post usage usefulness. Hal ini seperti halnya dinyatakan oleh Kimes (2011) bahwa konsumen memilih  untuk  menggunakan  jasa  layanan online  delivery karena  melihat  beberapa  manfaat yang  dirasakan  seperti  lebih  mudah  ketika  memesan  dan  melakukan  pembayaran,  sehingga tidak  membutuhkan  banyak  waktu  untuk  mendapatkan  produk  yang  diinginkan.  Mengingat produk minuman kopi merupakan produk low involvement sehingga tidak dibutuhkan upaya dan proses pencarian informasi yang lebih banyak. Sehingga hal utama yang ingin didapatkan konsumen dari sebuah layanan aplikasi pemesanan minuman adalah kemudahan sehingga tidak membuang waktu  konsumen. Temuan ini sejalan dengan temuan dari Hossain et al.,  (2019) yang menyatkan bahwa time saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness. Wei et al., (2018) dan Yeo et al., (2017) dalam penelitiannya juga menemukan hal yang  sama  bahwa  ketika  sebuah  teknologi  yang  digunakan  dapat  menghemat  waktu,  maka pengguna akan merasa bahwa teknologi tersebut memiliki manfaat pada aktivitas sehari-hari.
Selain time saving  orientation terdapat  variabel  lain  yang memiliki pengaruh terhadap manfaat yang dirasakan konsumen ketika membeli minuman kopi menggunakan aplikasi yaitu price saving orientation. Pada price saving orientation konsumen melihat bahwa tawaran sales promotion melalui  aplikasi  menjadi  sebuah  daya  tarik  tersendiri.  Hal  ini  menurut  Madan Suri, (2001) menyatakan bahwa potongan harga yang diberikan dapat meningkatkan value dari suatu  produk  dimata  konsumen.  Mengingat value yang  dirasakan  konsumen  akan  semakin tinggi  jika  pengorbanan  yang  harus  dikeluarkan  semakin  kecil.  Meskipun  minuman  kopi merupakan  produk low  involment, pada  dasarnya  konsumen  menginginkan  mendapatkan produk yang dapat memberikan manfaat yang maksimum. Oleh karena itu, pada penelitian ini price  saving  orientation memiliki  pengaruh  positif  terhadap  manfaat  yang  dirasakan  oleh
konsumen ketika menggunakan aplikasi atau post usage usefulness. Temuan ini diperkuat oleh hasil penelitian dari Mohamed et al ., (2014)  dan Wei et al., (2018) yang menyatakan bahwa price saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness.
Pada  penelitian  ini  juga  ditemukan  bahwa time  saving  orientation juga  memiliki pengaruh positif terhadap convenience motivation. Temuan ini sejalan dengan penelitian dari Hossain et al.,  (2019),  bahwa time  saving  orientation memiliki  pengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use. Hal  ini  menggambarkan  bahwa  ketika  sebuah  aplikasi  menawarkan kemudahan dalam pemesanan minuman kopi, sehingga tidak membutuhkan waktu lama untuk mendapatkan minuman tersebut seperti harus menggunjungi langsung restoran dan menunggu proses  pembuatan  minuman,  maka  konsumen  akan  merasa  bahwa  aplikasi  tersebut  dapat memberikan  kemudahan  dalam  mendukung  aktivitas  sehari-hari.  Meskipun time  saving orientation pada  penelitian  ini  memiliki  pengaruh  positif  terhadap convenience  motivation, namun hasil yang berbeda ditunjukan pada variabel price saving orientation. Pada penelitian ini price saving orientation tidak memiliki pengaruh terhadap convenience motivation seperti pada temuan Prabowo  Nugroho (2019). Penawaran harga minuman kopi yang lebih murah tentu  saja  tidak  menggambarkan  kemudahan  yang  dirasakan  ketika  membeli  sebuah  kopi melalui  sebuah  aplikasi.  Mengingat  kemudahan  mengakses  sebuah  aplikasi  ditentukan  oleh fitur-fitur pada aplikasi tersebut.
Hasil analisis data pada penelitian ini juga menunjukan bahwa convenience motivation tidak memiliki pengaruh terhadap attitude towards online food delivery services. Hal ini karena konsumen merasa bahwa kemudahan dalam menggunakan aplikasi pemesanan kopi tidak serta merta  membentuk  sikap  positif  terhadap  aplikasi  tersebut,  mengingat  mayoritas  responden pada penelitian ini adalah generasi muda yang sangat dekat dengan teknologi, sehingga sikap positif  terhadap  sebuah  teknologi  akan  terbentuk  bukan  karena  faktor  kemudahan  dalam menggunakan teknologi tetapi lebih pada faktor manfaat yang dirasakan ketika menggunakan sebuah teknologi. Temuan ini didukung pula oleh Lee et al., (2005) yang menyatakan bahwa convenience  motivation tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap attitude  toward online  food  delivery. Masih  terkait  dengan convenience  motivation hasil  analisis  data  pada penelitian ini menunjukan bahwa convenience  motivation tidak memiliki pengaruh terhadap post usage usefulness. Liu  Li (2011) pada penelitianya juga menemukan bahwa convenience motivation tidak memiliki pengaruh terhadap post-usage usefulness. Kondisi ini terjadi ketika pengguna  tidak  hanya  mengejar  kemudahan  dalam  menggunakan  sebuah  aplikasi  untuk mendapatkan manfaat yang diinginkan, tetapi pada penawaran potongan harga yang diberikan sehingga menarik konsumen untuk menggunakan aplikasi pemesanan kopi tersebut. Selain itu, pada penelitian ini juga menyatakan bahwa convenience motivation tidak memiliki pengaruh terhadap behavioral  intention. Temuan  dari  Bashir    Madhavaiah  (2015)  mendukung  hasil penelitian  ini,  bahwa convenience  motivation tidak  memiliki  pengaruh  terhadap behavioral intention  towards  online  food  delivery. Mengingat  responden  pada  penelitian  ini  mayoritas adalah  generasi  muda  yang  sudah  terbiasa  menggunakan  sebuah  teknologi,  maka  faktor kemudahan  dalam  menggunakan  aplikasi  bukan  hal  utama  yang  mendorong  mereka  untuk menggunakan sebuah aplikasi.
Untuk  variabel post  usage  usefulness, dari  hasil  analisis  data  menunjukan  pengaruh positif  terhadap attitude  towards  online  food  delivery  services. Yeo et  al., (2017)  pada penelitiannya juga menunjukan hasil yang sama, hal ini menggambarkan bahwa manfaat yang dirasakan  konsumen  ketika  menggunakan  sebuah  aplikasi  pemesanan  minuman  kopi  dapat membentuk sikap positif konsumen terhadap aplikasi tersebut. Ketika konsumen merasa bahwa dengan  menggunakan  aplikasi  tersebut    tidak  membuang  waktu  dalam  memesan  minuman kopi, ataupun tawaran harga yang lebih murah ketika memesan melalui aplikasi akan membuat
konsumen merasa bahwa menggunakan aplikasi tersebut merupakan sebuah keputusan yang tepat. Meskipun pada penelitian ini post usage usefulness tidak memiliki pengaruh terhadap behavioral  intention. Bashir    Madhavaiah  (2015)  juga  menyatakan  bahwa  manfaat  yang dirasakan  konsumen  dari  sebuah  aplikasi  tidak  serta  merta  mendorong  mereka  untuk menggunakan  aplikasi  tersebut,  tetapi  harus  di  dukung  oleh  sikap  positif  terhadap  aplikasi tersebut  sehingga  mendorong  keinginan  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  untuk memesan minuman kopi.
Sikap  positif  dari  seorang  konsumen  terhadap  aplikasi  pemesanan  minuman  kopi memiliki pengaruh terhadap behavioral intention. Liu  Li (2011) dan Lee et al ., (2006) pada penelitiannya  juga  menemukan  hal  yang  sama.  Ketika  seorang  konsumen  lebih  menyukai menggunakan  aplikasi    ketika  memesan  minuman  kopi  dari  pada  harus  datang  ke  retail terdekat, maka akan mendorong keinginan konsumen untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Pada  penelitian  ini  menunjukan  pula  bahwa prior  online  purchase  experience tidak menunjukan  pengaruh  positif  terhadap convenience  motivation dan post-usage  usefulness. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  Aziz    Wahid  (2018)  yang  menemukan  hal  yang  sama bahwa prior  online  purchase  experience tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap convenience motivation. Selain itu penelitian dari Yeo et al., (2017) juga menunjukan bahwa prior online purchase experience tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap post-usage usefulness. Hal  ini  terjadi  karena  konsumen  tidak  merasakan  manfaat  dari  aplikasi  tersebut melalui  frekuensi  atau  pengalaman  pembelian  konsumen  secara  online  sebelumnya,  karena setiap  aplikasi  memiliki  fitur  yang  berbeda-beda  yang  menuntut  pengalaman  yang  berbeda, sehingga hal ini tidak dapat mendorong konsumen untuk menggunakan sebuah aplikasi.
Hedonic motivation tidak memiliki pengaruh terhadap convenience motivation dan post- usage  usefulness. Hubert  et  al.,  (2017)  pada  penelitiannya    menyatakan  bahwa hedonic motivation tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap convenience  motivation dan usefulness. Pada  aplikasi  pemesanan  minuman  kopi,  aspek  yang  bersifat  kesenangan  atau hiburan tidak terlalu banyak muncul, sehingga ketika mengakses aplikasi  tersebut pengguna tidak  merasakan  sisi  emosional  yang  terbangun,  pengguna  lebih  menutamakan  aspek utilitarian yaitu  fungsi  utama  dari  aplikasi  tersebut.  Sehingga  hal  ini  menjelaskan  mengapa pada penelitian ini hedonic motivation tidak memiliki pengaruh terhadap persepsi konsumen terhadap manfaat dan kemudahan dalam menggunakan aplikasi tersebut.
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa time  saving  orientation dan price saving orientation memiliki pengaruh positif terhadap post usage usefulness dan attitude, yang kemudian dalam jangka panjang akan mempengaruhi behavioral intention. Hal ini menunjukan bahwa konsumen akan merasakan manfaat dari sebuah aplikasi jika aplikasi tersebut mampu menghemat waktu ketika melakukan pemesanan. Khususnya untuk pemesanan minuman kopi, konsumen dapat merasakan bahwa melalui aplikasi yang ada membuat konsumen lebih mudah dan  lebih  cepat  dalam  memilih  dan  memesan  minuman  kopi  yang  diinginkannya  daripada harus menghabiskan waktu lebih lama dengan datang langsung ke retail terdekat.  Selain itu, hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa jika pemesanan yang dilakukan melalui aplikasi menawarkan  paket  potongan  harga,    hal  ini  akan  membuat  konsumen  lebih  memilih  untuk membeli melalui aplikasi karena lebih menguntungkan dari sisi biaya yang harus dikeluarkan. Ketika biaya yang dikeluarkan semakin kecil maka konsumen akan merasakan manfaat yang lebih besar ketika memesan melalui aplikasi. Dari keseluruhan manfaat yang terbentuk dibenak konsumen terhadap aplikasi, maka akan membentuk sikap positif konsumen terhadap aplikasi tersebut. Hal ini tentu saja sangat diharapkan oleh pemilik aplikasi, karena sikap positif tersebut akan mendorong keinginan konsumen untuk menggunakan aplikasi tersebut.

## 4.2 Implikasi Manajerial
Pada  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  untuk  meningkatkan  persepsi  manfaat  ( post- usage usefulness ) dari sebuah aplikasi, dapat dilakukan dengan meningkatkan value melalui time saving orientation, ketika menggunakan aplikasi tersebut. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian dari Hossain et al ., (2019). Hal ini menunjukan bahwa dengan menggunakan aplikasi Fore  Coffee akan  menghemat  waktu  yang  dibutuhkan  oleh  konsumen  dalam  melakukan pemesanan  minuman  kopi.  Untuk  menciptakan  persepsi  tersebut  dibenak  konsumen,  tentu harus  didukung  dengan  layanan  yang  terstandarisasi  sehingga  waktu  pemesanan  untuk  kopi tidak melebihi estimasi waktu yang diperkirkan pada aplikasi. Selain itu aplikasi Fore Coffee dapat pula menambah user interface dengan tipe pesanan pickup order agar dapat memberikan kepastian dari sisi waktu  kapan pesanan kopi selesai dan dapat diambil oleh konsumen.
Selain time  saving  orientation terdapat  variabel  lain  yang  dapat  digunakan  untuk meningkatkan persepi manfaat ( post-usage usefulness ) yaitu price saving orientation. Hal ini sejalan dengan temuan dari Wei et al ., (2018). Dari hasil analisis data tersebut membuktikan bahwa  konsumen  dapat  lebih  menghemat  biaya  ketika  menggunakan  aplikasi Fore  Coffee dalam memesan kopi.  Untuk  meningkatkan hal  tersebut  Fore Coffee dalam  periode tertentu dapat  menawarkan  beberapa  promo  untuk  produk-produk  tertentu  seperti  program  paket minuman, terutama ketika penjualan dalam posisi kurang baik. Promo ini hanya dapat diakses melalui aplikasi saja, sehingga hal ini dapat memungkinkan untuk menarik pengguna aplikasi lebih  banyak  lagi  karena  promo  tersebut  hanya  dapat  diakses  melalui  aplikasi.  Diharapkan dengan metode ini dapat mendorong angka penjualan dalam jangka pendek.
Pada  penelitian  ini  juga  diperoleh  hasil  bahwa, post-usage  usefulness memiliki pengaruh  positif  terhadap attitude hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari Yeo et  al .,  (2017). Untuk meningkatkan sikap positif pengguna terhadap aplikasi  Fore Coffee, dapat  dilakukan dengan  meningkatkan  persepsi  manfaat  di  benak  konsumen  dalam  memesan  minuman  kopi melalui aplikasi. Perusahaan dapat memberikan edukasi pada calon pengguna tentang manfaat yang  dapat  dirasakan  konsumen  jika  memesan  kopi  Fore  Coffee  melalui  aplikasi.  Proses edukasi ini dapat dilakukan melalui kegiatan promosi seperti pemanfaatan media digital yaitu social media.
Hasil  dari  penelitian  ini  juga  menunjukan  bahwa  sikap  positif  yang  muncul  dibenak konsumen  dapat  mendorong  keinginan  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  Fore  Coffee ketika  akan  memesan  kopi.  Temuan  ini  sejalan  dengan  temuan  dari  Liu    Li  (2011)  yang menyatakan  bahwa attitude memiliki  pengaruh  positif behavioral  intention. Untuk  itu  guna meningkatkan  keinginan  seseorang  untuk  menggunakan  aplikasi  Fore  Coffee  dapat ditingkatkan melalui sikap positif konsumen, dengan cara melakukan edukasi di social media bahwa memesan kopi melalui aplikasi Fore Coffee di masa pandemic ini merupakan keputusan yang  benar,  mengingat  prioritas  kesehatan  adalah  hal  utama  dan  upaya  untuk  menghindari interaksi secara fisik. Sehingga diharapkan jumlah orang yang menggunakan aplikasi ini untuk memesan kopi menjadi lebih banyak

## 4.3 Keterbatasan Penelitian
Responden pada penelitian ini merujuk pada orang-orang yang telah mengakses aplikasi Fore Coffee namun belum pernah bertransaksi dengan menggunakan aplikasi tersebut ketika memesan  kopi.  Sedangkan  penelitian  ini  ingin  melihat  faktor  faktor  yang  mempengaruhi keinginan seseorang untuk menggunakan sebuah aplikasi. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik maka penelitian selanjutnya akan lebih baik jika responden adalah orang-orang yang telah mengakses  dan  bertransaksi  dengan  menggunakan  aplikasi  Fore  Coffee  ketika  memesan minuman kopi. Sehingga diperoleh gambaran penelitian yang lebih baik.

## 5. REFERENSI
Akbar, Caesar (2020, Agustus 11), Kemenprin Proyeksi Industri Makanan Tumbuh 3 Persen Akhir
2020 Retrieved Januari 2021. From :
https://bisnis.tempo.co/read/1374738/kemenperin-proyeksi-industri-makanan- minuman-tumbuh-3-persen-akhir-2020-jika/fullview=ok
Abd  Aziz,  N.  N.,    Abd  Wahid,  N.  (2018).  Factors  influencing  online  purchase  intention among university students. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8(7). Doi: 10.6007/IJARBSS/v8-i7/4413
Bashir,  I.,    Madhavaiah,  C.  (2015).  Consumer  attitude  and  behavioural  intention  towards Internet  banking  adoption  in  India .  Journal  of  Indian  Business  Research .  Doi: https://doi.org/10.1108/JIBR-02-2014-0013
Bhattacherjee,  A.,  Perols,  J.,  Sanford,  C.,  2008b.  Information  technology  Continuance:  a theoretical extension and empirical test. J. Comput. Inf. Syst. 49 (1), 17–26.
Bellman,  S.,  Lohse,  G.  L.,    Johnson,  E.  J.  (1999).  Predictors  of  online  buying  behavior.
Communications of the ACM, 42(12), 32-38. doi:10.1145/322796.322805
Bendary, N.,  Al-Sahouly, I. (2018). Exploring the extension of unified theory of acceptance and use of technology, UTAUT2, factors effect on perceived usefulness and ease of use on mobile commerce in Egypt. Journal of Business and Retail Management Research , 12(2).
Catarina,  Elsa  (2019,  November  11),  Fore  Coffee  Genjot  Penjualan  Lewat  Aplikasi  dan Gandeng Airy. Retrived Januari 2021. From:
https://money.kompas.com/read/2019/11/20/170000326/fore-coffee-genjot-penjualan- lewat-aplikasi-dan-gandeng-airy
Chang,  C.  C.,  Yan,  C.  F.,    Tseng,  J.  S.  (2012).  Perceived  convenience  in  an  extended technology  acceptance  model:  Mobile  technology  and  English  learning  for  college students. Australasian Journal of Educational Technology , 28(5).
Chen,  Y.  Y.  (2012).  Why  do  consumers  go  internet  shopping  again?  Understanding  the antecedents  of  repurchase  intention. Journal  of  Organizational  Computing  and
Electronic Commerce , 22(1), 38-63. Doi:
https://doi.org/10.1080/10919392.2012.642234
Chen,  M.,  Hu,  M.,    Wang,  J.  (2019).  Food  delivery  service  and  restaurant:  Friend  or foe?. Available at SSRN 3469971 .
Dahwilani,  Dani.  M  (2019,  Desember  17),  Data  dan  Fakta  Tren  Menjamurnya  Kedai  Kopi Kekinian di Indonesia. Retrieved Januari
2021.From: https://www.inews.id/travel/kuliner/data-dan-fakta-tren-menjamurnya- kedai-kopi-kekinian-di-indonesia
Dennis, C., Morgan, A., Wright, L. T.,  Jayawardhena, C. (2010). The influences of social e- shopping in enhancing young women's online shopping behaviour. Journal of Customer Behaviour , 9(2), 151-174. doi:10.1362/147539210x511353
Dinda, Sanya (2020, September 15), Konsumsi Kopi di Indonesia Naik 44% . Retrieved Januari 2021. From: https://investor.id/business/konsumsi-kopi-di-indonesia-naik-44
Ernst, C. P. H., Pfeiffer, J.,  Rothlauf, F. (2013). Hedonic and utilitarian motivations of social network  site  adoption.  Johannes  Gutenberg  University  Mainz:  Working  Papers  in Information Systems and Business Administration, 1-14.
Fagan, M. H., Neill, S.,  Wooldridge, B. R. (2008). Exploring the intention to use computers: An empirical investigation of the role of intrinsic motivation, extrinsic motivation, and perceived ease of use. Journal of Computer Information Systems , 48(3), 31-37.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J.,  Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis 7th Edition Pearson Prentice Hall.
Hossain,  R.,  Mahmud,  S.  H.,  Hossin,  M.  A.,  Bhuiyan,  T.,    Hua,  Y.  X.  (2019).  Effects  of Cognitive  Ability,  Trust  and  Time-Saving:  Predicting  Further  Amelioration  and Successive  Usage  of  E-ticketing  with  TAM,  TPB  and  Cognitive  Frameworks. In Information  and  Communication  Technology  for  Competitive  Strategies (pp.  41-51). Springer, Singapore. Doi: https://doi.org/10.1007/978-981-13-0586-3_5
Hubert,  M.,  Blut,  M.,  Brock,  C.,  Backhaus,  C.,    Eberhardt,  T.  (2017).  Acceptance  of smartphone‐based mobile shopping: Mobile benefits, customer characteristics, perceived risks, and the impact of application context. Psychology  Marketing , 34 (2), 175-194.
Hwang,  J.,  Lee,  J.  S.,    Kim,  H.  (2019).  Perceived  innovativeness  of  drone  food  delivery services  and  its  impacts  on  attitude  and  behavioral  intentions:  The moderating  role  of gender and age. International Journal of Hospitality Management , 81 , 94-103.
Kimes, S.E., 2011. The Current state of online food ordering in the U.S. Restaurant Industry. Cornell Hosp. Rep. 11 (17), 6–18.
Kim, J.,  Forsythe, S. (2010). Factors affecting adoption of product virtualization technology for online consumer electronics shopping. International Journal of Retail  Distribution Management. Doi: https://doi.org/10.1108/09590551011027122
Kim,  M.  J.,  Chung,  N., Lee,  C.  K.,    Preis,  M. W.  (2015).  Motivations  and  use  context  in mobile  tourism  shopping:  Applying  contingency  and  task–technology  fit  theories. International Journal of Tourism Research, 17(1), 13-24. Doi: 10.1002/jtr.1957
Kim,  K.  J.  (2016).  Round  or  square?  How  screen  shape  affects  utilitarian  and  hedonic motivations  for  smartwatch  adoption.  Cyberpsychology,  Behavior,  and  Social Networking, 19(12), 733-739. Doi: https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0136
Lee, S. W., Sung, H. J.,  Jeon, H. M. (2019). Determinants of continuous intention on food delivery  apps:  extending  UTAUT2  with  information  quality. Sustainability ,  11(11), 3141. Doi: 10.3390/su11113141
Lee, M. K., Cheung, C. M.,  Chen, Z. (2005). Acceptance of Internet-based learning medium: the role of extrinsic and intrinsic motivation. Information  management , 42(8), 1095- 1104
Lee, H. H., Fiore, A. M.,  Kim, J. (2006). The role of the technology acceptance model in explaining  effects  of  image  interactivity  technology  on  consumer  responses. International Journal of Retail Distribution Management . Doi: https://doi.org/10.1108/09590550610675949
Lee, E. Y., Lee, S. B.,  Jeon, Y. J. J. (2017). Factors influencing the behavioral intention to use food delivery apps. Social Behavior and Personality: an international journal , 45 (9), 1461-1473.
Li,  M.,    Cai,  L.  A.  (2012).  The  Effects  of  Personal  Values  on  Travel  Motivation  and Behavioral Intention. Journal of Travel Researc h, 51(4), 473–487. https://doi.org/10.1177/0047287511418366
Liu,  Y.,    Li,  H.  (2011).  Exploring  the  impact  of  use  context  on  mobile  hedonic  services adoption:  An  empirical  study  on  mobile  gaming  in  China. Computers  in  Human Behavior , 27(2), 890-898. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.11.014
Li, Y. H.,  Huang, J. W. (2009). Applying theory of perceived risk and technology acceptance model  in  the  online  shopping  channel. World  Academy  of  Science,  Engineering  and Technology , 53(1), 919-925.
Madan, V., Suri, R., 2001 . Quality perception and monetary sacrifice$: a comparative analysis of discount and fixed prices . J. Prod. Brand Manag. 10 (3), 170–184.
Mediaindonesia, (2019, Mei 4), Nyopee Bidik Potensi Bisnis Coffee to Go. Retrieved: Februari 2021.From: https://mediaindonesia.com/ekonomi/233503/nyopee-bidik-potensi-bisnis- coffee-to-go
Mohamed,  N.,  Hussein,  R.,  Zamzuri,  N.  H.  A.,    Haghshenas,  H.  (2014).  Insights  into individual's  online  shopping  continuance  intention. Industrial  Management    Data Systems. Doi: https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2014-0201
Nedra, B. A., Hadhri, W.,  Mezrani, M. (2019). Determinants of customers' intentions to use hedonic networks: The case of Instagram. Journal of Retailing and Consumer Services , 46, 21-32. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.09.001
Nordiansyah,  Eko  (2021,  Februari  27),  Bisnis  Layanan  Pesan  Antar  Makanan  Online Meningkat Selama Pandemi. Retrieved Maret 2021. From:
https://www.medcom.id/ekonomi/bisnis/8kolVnWK-bisnis-layanan-pesan-antar- makanan-online-meningkat-selama-pandemi
Novita,  D.,    Husna,  N.  (2020).  THE  INFLUENCE  FACTORS  OF  CONSUMER BEHAVIORAL INTENTION TOWARDS ONLINE FOOD DELIVERY SERVICES. TECHNOBIZ: International Journal of Business , 3(2), 40-42.
Nurdiana, Avanty (2020, Mei 19), Pandemi Virus Corona membuat Fore Coffe tutup 20 kedai kopi secara permanen. Retrieved Januari 2021. From:
https://peluangusaha.kontan.co.id/news/pandemi-virus-corona-membuat-fore-coffe- tutup-20-kedai-kopi-secara-permanen
Prabowo,  G.  T.,    Nugroho,  A.  (2019,  March).  Factors  that  Influence  the  Attitude  and Behavioral Intention of Indonesian Users toward Online Food Delivery Service by the Go-Food Application. In 12th International Conference on Business and Management Research (ICBMR 2018). Atlantis Press
Park,  C.,    Jun,  J.  K.  (2003).  A  cross‐cultural  comparison  of  Internet  buying  behavior. International Marketing Review . Doi: 10.1108/02651330310498771
Park,  E.,    Kim,  K.  J.  (2013).  User  acceptance  of  long‐term  evolution  (LTE)  services. Program, 47(2), 188-205. doi:10.1108/00330331311313762
Partridge, S. R., Gibson, A. A., Roy, R., Malloy, J. A., Raeside, R., Jia, S. S., Redfern, J. (2020). Junk Food on Demand: A Cross-Sectional Analysis of the Nutritional Quality of Popular Online Food Delivery Outlets  in  Australia and New Zealand. Nutrients,  12(10), 3107. doi:10.3390/nu12103107
Purnamaningsih,  P.,  Erhan,  T.  P.,    Rizkalla,  N.  (2019).  BEHAVIORAL  INTENTION TOWARDS  APPLICATION-BASED  SHORT-DISTANCE  DELIVERY  SERVICES ADOPTION  IN  INDONESIA.  Review  of  Behavioral  Aspect  in  Organizations  and Society, 1(1), 77-86. https://doi.org/10.32770/rbaos.vol177-86
Ramayah,  T.,  Jantan,  M.,  Mohd  Noor,  M.  N.,  Razak,  R.  C.,    Koay,  P.  L.  (2003). Receptiveness of internet banking by Malaysian consumers: The case of Penang. Asian Academy of Management Journal , 8(2), 1-29.
Rodrigues,  L.  F.,  Oliveira,  A.,    Costa,  C.  J.  (2016).  Does  ease-of-use  contributes  to  the perception  of  enjoyment?  A  case  of  gamification  in  e-banking. Computers  in  Human Behavior , 61, 114-126. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.015
Saadé, R. G.,  Kira, D. (2007). Mediating the impact of technology usage on perceived ease of use by anxiety. Computers education , 49(4), 1189-1204. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.01.009
Saarijärvi, H., Mitronen, L., Yrjölä, M., 2014. From selling to supporting – leveraging mobile services in the context of food retailing. J. Retail. Consum. Serv. 21 (1), 26–36.
Suhartanto, D., Helmi Ali, M., Tan, K. H., Sjahroeddin, F.,  Kusdibyo, L. (2019). Loyalty toward  online  food  delivery  service:  the  role  of  e-service  quality  and  food quality. Journal of foodservice business research , 22 (1), 81-97.
Sun, H.,  Zhang, P. (2006). Causal relationships between perceived enjoyment and perceived ease of use: An alternative approach. Journal of the Association for Information Systems , 7(1), 24.
Teo,  T.,    Noyes,  J.  (2011).  An  assessment  of  the  influence  of  perceived  enjoyment  and attitude  on  the  intention  to  use  technology  among  pre-service  teachers:  A  structural equation  modeling  approach. Computers    education ,  57(2),  1645-1653.  Doi: 10.1016/j.compedu.2011.03.002
Thomas, Vincent Fabian (2019, September 19), Nielsen: 58% Masyarakat Pesan Makanan via Aplikasi Pesan-Antar, Retrieved Januari 2021. From: https://tirto.id/eil7
Tong, X. (2010). A cross‐national investigation of an extended technology acceptance model in  the  online  shopping  context. International  Journal  of  Retail    Distribution Management , 38(10), 742-759. doi:10.1108/09590551011076524
Wei,  Z.,  Lee,  M.  Y.,    Shen,  H.  (2018).  What  drives  consumers  in  China  to  buy  clothing online? Application of the technology acceptance model. Journal of Textiles and Fibrous Materials , 1, 2515221118756791. Doi: https://doi.org/10.1177%2F2515221118756791 Yeo,  V.  C.,  Goh,  S.,    Rezaei,  S.  (2017).  Consumer  experiences,  attitude  and  behavioral intention  toward  online  food  delivery  (OFD)  services. Journal  of  Retailing  and Consumer Services , 35, 150-162. doi:10.1016/j.jretconser.2016.12.013
Yusra,  Yenny  (2020,  April  20),  Berhasil  Kumpulkan  Dana  147  Miliar  Rupiah,  Fore  Coffee Genjot  Ekspansi.  Retrieved  Januari  2021.  From: https://dailysocial.id/post/ekspansi- fore-coffee
Venkatesh, Viswanath, et al. "User acceptance of information technology: Toward a unified view." MIS quarterly (2003): 425-478.
Venkatesh, Thong,  Xu. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending  the Unified Theory of  Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly , 36(1), 157. doi:10.2307/41410412
Xu,  X.,    Finland,  F.  (2014).  Understanding  users’  continued  use  of  online  games:  An application of UTAUT2 in social network games. MMEDIA 2014.