## Dampak Cuaca Terhadap Quality of Service Wireless pada Sistem First Person View
Agus Suhendar
Program Studi Sistem Informasi, Program Diploma, Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia e-mail:agus.suhendar@staff.uty.ac.id

## Abstrak
Streaming  merupakan  proses  pengiriman  data  secara  kontinyu  atau  secara  terus-menerus yang  dilakukan  secara  broadcast  melalui  internet.  FPV  (First-person  view)  adalah  metode  yang digunakan untuk kendali kendaraan radio kontrol dari sudut pandang pilot. Analisis layanan live video  streaming  pada  FPV  aeromodelling  dengan  konfigurasi  standar  untuk  mengetahui  hasil maksimal  untuk  layanan  live  video  streaming  pada  FPV  aeromodelling.  Pengukuran  jarak,  serta kondisi  lingkungan  juga  diperlukan  untuk  mengetahui  kinerja  live  video  streaming.  Kemudian dilakukan analisis Quality of Service (QoS), antara lain pengukuran delay, jitter, dan throughput dengan menggunakan Wireshark. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh perbandingan nilai terbaik  antara  pengukuran  data  delay  dengan  nilai  0,0085  ms,  untuk  jitter  20,294 ms  serta throughput 0,009 ms, kesemuanya sesuai dengan standar yang telah direkomendasikan oleh ITU-T, sehingga secara keseluruhan QoS yang didapatkan memberikan hasil cukup memuaskan.
Kata kunci: Aeromodelling, FPV, QOS, Streaming, Wireshark

## Abstract
Streaming is the process of sending data continuously or continuously that be broadcast over the internet. FPV (First-person view) is a method used to control radio control vehicles from the pilot. Analysis of live video streaming service on FPV aeromodelling with standard configurations to determine the maximum results for live video streaming service on FPV aeromodelling. Distance measurements and environmental conditions are also necessary to determine the performance of live video  streaming.  Then  performed  a  Quality  of  Service  (QoS)  analysis,  including  measurement  of delay,  jitter,  and  throughput  using  Wireshark.  From  the  tests  that  have  been  carried  out,  the comparison of the best value between the measurement of data delay with a value of 0.0085 ms, for a jitter of 20.294 ms and a throughput of 0.009 ms is obtained, all of which are in accordance with the  standards  recommended  by  ITU-T,  so  that  the  overall  QoS  obtained  gives  sufficient  results. satisfying.
Keywords: Aeromodelling, FPV, QOS, Streaming, Wireshark

## 1. Pendahuluan
RC Aeromodelling merupakan salah satu bentuk  kegiatan aeromodelling yang pada awalnya dimunculkan sebagai bagian dari kegiatan militer namun kemudian banyak diminati oleh  masyarakat  luas  sehingga  memunculkan  sebuah  bentuk  hobi  baru. Aeromodelling sendiri  terdiri  dari  beberapa  jenis,  diantaranya  adalah aeromodelling terbang  bebas, Aeromodelling Tali  Kendali  ( Control  Line  Aeromodelling ),  dan  Radio  Control aeromodelling (RC Aeromodelling)[1]. FPV ( First-person view ) adalah metode yang digunakan untuk mengontrol kendaraan radio kontrol  dari sudut pandang pilot. FPV merupakan  sistem udara tak berawak (UAS)
dilengkapi  dengan  kamera video kecil  dan  pemancar  untuk downlink sinyal video secara nirkabel  secara real-time ke  monitor  atau  kacamata virtual  reality .  Kecepatan  dalam  lalu lintas data pada video tersebut juga penting karena video tersebut realtime dan masih bersifat peer to peer [2].
Penerapan video melalui  jaringan  komputer  merupakan  salah  satu  bentuk implementasi multimedia dan aplikasi baru yang saat ini masih dikembangkan pada dunia komputer. Dengan memanfaatkan penerapan ini, user dapat memperoleh kemudahan dalam mengakses video multimedia dimana saja dan kapan saja melalui komputer yang terhubung dengan  jaringan,  baik  kabel  maupun  nirkabel[3].  Dengan  demikian  penerapan video streaming menjadi solusi baru dalam penyampaian multimedia berbasis jaringan. Salah satu cara  akses video streaming yang  cepat  terdapat  2  metode  yang  digunakan,  yaitu  dengan metode HTTP Streaming dan True Streaming [4].
Cuaca,  waktu  dan  jarak transmiter dengan receiver mempengaruhi  tranfer  data mempengaruhi kualitas dalam proses pengiriman data tersebut [4]. Untuk pengguna sendiri kendala  yang  paling  sering  ditemukan  yaitu  waktu load yang  lama,  penggunaan plugin pendukung, serta akses data yang lambat. Banyak penguna yang mengeluh karena merasa tidak nyaman dengan waktu lama yang dibutuhkan dalam akses video streaming [5].
Redaman  hujan  dianggap  sebagai  gangguan  dominan.  Redaman  hujan  pada  sinyal satelit menjadi sangat parah pada frekuensi yang lebih tinggi dari 10 GHz. Maka itu mutlak diperlukan untuk mengidentifikasi dan memprediksi dengan benar dampak keseluruhan dari setiap faktor pengurang hujan yang signifikan terhadap Quality of Service (QoS), baik itu karakteristik  lokasi,  transmisi  atau  propagasi  di  sepanjang  jalur  tertentu  antara  satelit  dan terminal.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Kamal Harb tentang metode prediksi cuaca untuk mempertahankan QoS pada jaringan nirkabel dan satelit[5]. Dalam penelitian tersebut cuaca sangat  berdampak  pada  jaringan  nirkabel,  dikarenakan  sistem  fpv aeromodelling ini menggunakan teknologi  nirkabel  maka dengan itu akan dilakukan evaluasi  dan pengujian sistem  fpv  dengan  media live  streaming pada  penggunaan  FPV aeromodelling ,  dengan evaluasi  tersebut  akan  memberikan  data  dari  beberapa  kali  percobaan  untuk  mengetahui kinerja  terbaik  dari  FPV  secara live  streaming dari  situasi  cuaca.  Kemudian  dari  hasil penelitian ini akan di peroleh gambaran untuk  mengusulkan mekanisme proses streaming pada aeromodelling yang  diharapkan  dapat  dikembangkan  dari  teknologi-teknologi  yang berbeda.  Penelitian  ini  berfokus  pada  QoS live  streaming untuk  mengetahui  kualitas  dan kecepatan streaming FPV aeromodelling pada cuaca yang berbeda.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1 Pengaruh Cuaca
Hujan  dan  salju  dapat  memiliki  efek  distorsi  pada  sinyal  Ku  dan  Ka  band  yang menghasilkan kesalahan transmisi digital yang berlebihan. Hilangnya pelemahan sinyal ini biasa disebut hujan pudar. Hujan memudar berdampak pada Kualitas Layanan di jaringan nirkabel dan satelit[5].

## 2.2 Jaringan Wireless LAN (WLAN)
Wireless LAN adalah suatu jaringan nirkabel yang menggunakan frekuensi radio untuk komunikasi antara perangkat komputer dan akhirnya titik akses yang merupakan dasar dari transiver radio dua arah yang tipikalnya bekerja di bandwidth 2,4GHz (802.11b, 802.11g) atau 5GHz (802.11a). Kebanyakan peralatan mempunyai kualifikasi Wi-Fi, IEEE 802.11b atau akomodasi IEEE 802.11g dan menawarkan beberapa level keamanan seperti WEP dan
WPA[6]. Jaringan Wireless merupakan sekumpulan komputer yang saling terhubung antara satu  dengan  lainnya  sehingga  terbentuk  sebuah  jaringan  komputer  dengan  menggunakan media udara/gelombang sebagai jalur lintas datanya[7].

## 2.3 Transmisi Video
Transmisi video digital  membutuhkan  sejumlah bandwidth yang  besar. Bandwidth tersebut biasanya tidak tersedia pada jaringan komputer biasa melainkan bandwidth tersebut terletak  pada  variabel latency jaringan,  sehingga  memiliki  pengaruh  yang  besar  pada tranmisi video [4].
2.4 FPV ( First-person view ) FPV  ( First-person  view )  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  mengontrol kendaraan radio kontrol dari sudut pandang pilot. FPV merupakan sistem udara tak berawak (UAS)  dilengkapi  dengan  kamera video kecil  dan  pemancar  untuk downlink sinyal video secara nirkabel secara real-time ke monitor atau kacamata virtual reality . Kecepatan dalam lalu lintas data pada video tersebut juga penting karena video tersebut realtime dan masih bersifat peer  to  peer [2].  Dalam  sistem  streaming  P2P,  persyaratan  kritisnya  adalah mengoperasikan media distribusi terus menerus[8].

## 2.5 Video Streaming
Bandwidth tinggi  pada teknologi wireless mendukung media streaming tidak hanya lingkungan wireless ,  tetapi  juga  pada  mobilitas  pengguna.  Disisi  lain,  dukungan  QoS  di Internet menjanjikan saluran yang lebih bisa diprediksi untuk aplikasi media streaming yang dapat membuat bandwidth rendah pada streaming yang low-latency menjangkau IP. Video streaming akan  terus  menjadi  daerah  yang  menarik  untuk  eksplorasi,  dikembangkan,  dan penyebaran di masa depan[9].

## 2.6 Quality of Service
Quality  of  Service (QoS)  adalah  kemampuan  suatu  jaringan  untuk  menyediakan layanan yang baik dengan menyediakan bandwidth , mengatasi jitter dan delay . Parameter QoS adalah latency , jitter , packet loss , throughput , MOS[10]. QoS sangat ditentukan oleh kualitas jaringan  yang digunakan. Terdapat  beberapa faktor  yang dapat  menurunkan nilai QoS, seperti: Redaman, Distorsi, dan Noise [11].

## 2.7 Real time
Media  streaming  merupakan  teknologi  yang  memungkinkan  distribusi  data  audio, video, dan multimedia secara real time melalui internet[12]. Salah satu kategori dari media streaming yaitu  video  streaming. Video  streaming merupakan  pengiriman  media  digital berupa video , suara dan data agar dapat diterima secara terus-menerus. Real Time Streaming Protocol (RTSP)  merupakan  protokol  yang  ada  pada  level  aplikasi  yang  berfungsi  untuk mengontrol mengirim data secara real time [13].
2.8 Wireshark
Wireshark adalah tool yang  ditujukan  untuk  penganalisaan  paket  data  jaringan. Wireshark disebut  juga network  packet  analyze r  yang  berfungsi  menangkap  paket-paket jaringan  dan  berusaha  untuk  menampilkan  semua  informasi  dipaket  tersebut  sedetail mungkin[14].
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 2.9 Standar Rekomendasi ITU G.114
ITU-T adalah bagian dari ITU, yang merupakan badan khusus Perserikatan Bangsa- Bangsa, standarnya memiliki bobot internasional yang lebih formal daripada sebagian besar organisasi pengembangan standar yang menerbitkan spesifikasi teknis. Pada tabel 1, tabel 2 dan tabel 3 dapat terlihat tabel rekomendasi ITU G.114 yang digunakan untuk standarisasi akses video streaming [15].
Tabel 1. Standar Delay Packet length(bit) Link bandwidth (bps) Category Delay Good 0-150 ms Medium 150-400 ms Poor >400 ms Sumber : ITU G.114 [15] Tabel 2. Standar Jitter ∑ Variantion delay ∑ Packet received Category Jitter Good 0-20 ms Medium 20-50 ms Poor >50 ms Sumber : ITU G.114 [15] Tabel 3. Standar Throughput ∑ Sent data (bit) Time data delivery (s) Category Throughput Excellent 100 % Good 75 % Medium 50 % Poor < 25 % Sumber : ITU G.114 [15]

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  lima  langkah  seperti  pada  gambar  1,  yaitu study literature , perancangan system, implementasi system, analisis system, dan kesimpulan.
Gambar 1. Alur Penelitian Study Literatur Perancangan Sistem Implemestasi Sistem Analisis Sistem Kesimpulan
Langkah-langkah penelitian yang dilakukan antara lain yaitu:.

## 3.1 Study Literatur
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  pencarian  dan  penelusuran  literatur  yang berhubungan  dengan  topik  penelitian.  Literatur  yang  digunakan  berkaitan  dengan streaming ,  metode streaming ,  dan  System  FPV  ( First  Person  View) .  Literatur  tersebut berupa buku, jurnal dan artikel di internet .

## 3.2 Perancangan Sistem
Pada  tahap  ini  yang  dilakukan  adalah  mempersiapkan  FPV aeromodelling berupa kamera, transmiter , receiver , modem dan video monitor

## 3.2.1 Perancangan Jaringan
Perancangan  jaringan  pada  gambar  2  untuk  aplikasi live  streaming dengan  metode multicast menggunakan perangkat-perangkat sebagai berikut: .
Modem Modem Kamera Server Client 2 Client 1 Transmiter Reicever Internet 150.12.34.123:8080 150.12.34.122:8080 150.12.34.120:8080 Gambar 2. Skema Jaringan Streaming FPV aeromodelling
Pada gambar 2, jaringan tersebut dirancang memiliki 2 buah PC dan 1 buah laptop dengan fungsi-fungsi sebagai berikut:
a. 1 buah PC sebagai  PC Server yang  berfungsi  untuk melakukan video streaming baik secara multicast maupun unicast pada jaringan kepada PC Client .
b. 1 buah PC sebagai Client 1 dan 1 buah laptop sebagai Client 2 yang berfungsi untuk menerima video  streaming secara multicast dari  PC Server pada  jaringan  kabel  dan jaringan nirkabel.
c. 2  Modem HSDPA  yang  digunakan  untuk  melakukan routing terhadap paket-paket video streaming dari PC Server kepada PC Client

## 3.2.2 Skenario Implementasi FPV
Dalam  skenario  ini  pengujian  kualitas  FPV  dilakukan  dengan streaming  video aeromodelling menggunakan  kamera  HD.  Tes  ini  akan  dilakukan  pada  jarak,  waktu,  dan cuaca yang ditentukan yaitu hujan siang hari dengan suhu 23 °C dengan kelembaban 100%, dengan  cuaca  hujan  malam  hari  dengan  suhu  22  °C  dengan  kelembaban  100%,  karena kelembaban  partikel  air  memiliki  efek  distorsi  yang  mengakibatkan  kesalahan  transmisi digital  yang  berlebihan.  Kehilangan  sinyal  dan  atenuasi  sering  disebut  sebagai rain  fade .
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Rain Fade memengaruhi kualitas layanan pada jaringan nirkabel dan satelit[5]. Server akan mengirim streaming video ke klien. Kemudian data QoS diambil sebagai delay , jitter , dan throughput sebanyak  30  kali  dengan  jarak  per  5  meter  dan  waktu  pengambilan  per  jarak selama 30 detik. Di posisi aplikasi klien Wireshark untuk merekam aktivitas streaming video yang sedang berlangsung.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Dalam uji FPV ( First-person view )  ini, beberapa skenario perbedaan cuaca dilakukan. Dari  skenario  ini  kinerja  akan  dianalisis  menggunakan  perangkat  lunak  Wireshark. Perangkat  lunak  ini  akan  menangkap  semua  data  yang  melewati  dan  kemudian  dianalisis dengan menghitung delay , military , packet loss dan throughput. 4.1 Skenario Cuaca

## 4.1.1 Kumpulan Data Delay
Pada gambar 3 dengan situasi hujan siang dan malam dengan kelembaban 100% dapat dilihat bahwa nilai delay masing-masing waktu  mengalami perubahan, dimana perubahan mulai dari percobaan ke-1 hingga percobaan ke-30 yang terjadi. Delay tertinggi terjadi pada kondisi hujan siang dengan nilai delay adalah 0,0332 ms, untuk nilai delay terendah yaitu 0,0085  ms  terjadi  pada  kondisi  hujan  malam.  Rata-rata  untuk delay tertinggi  terjadi  pada hujan di malam hari sebesar 0,0208 ms dan hujan pada siang hari sebesar 0,0192 ms. Nilai delay dari hasil implementasi masih dalam batas nilai toleransi yang sesuai rekomendasikan ITU-T G.114, yaitu delay harus <150 ms untuk layanan video streaming [15] .
Gambar 3. Grafik data percobaan delay

## 4.1.2 Kumpulan Data Jitter
Pada gambar 4 dengan situasi hujan pada siang dan malam hari dengan kelembaban 100% dapat dilihat bahwa nilai jitter masing-masing waktu mengalami perubahan, dimana perubahan mulai dari percobaan ke-1 hingga percobaan ke-30. Jitter tertinggi terjadi pada kondisi hujan di malam hari dengan nilai jitter adalah 36,229 ms. Nilai jitter terendah, yaitu 20,294  ms  terjadi  pada  kondisi  hujan  di  siang  hari.  Rata-rata  untuk jitter tertinggi  terjadi pada hujan di malam hari sebesar 30,1653 ms dan saat hujan di siang hari sebesar 29,4501 ms. Besar nilai jitter ini masih dalam batas nilai toleransi yang sesuai rekomendasikan ITU- T G.114, yaitu jitter yang bagus < 30 ms untuk layanan video streaming.
0.0000 0.0200 0.0400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PAKET /S PERCOBAAN Kondisi Cuaca Hujan Siang Hujan Malam
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 4. Grafik data percobaan jitter

## 4.1.3 Kumpulan Data Throughput
Pada gambar 5 saat situasi hujan siang dan malam dengan kelembaban 100 % dapat dilihat  bahwa  nilai throughput masing-masing  waktu  mengalami  perubahan,  dimana perubahan  mulai  dari  percobaan  ke-1  hingga  percobaan  ke-30  yang  terjadi. Throughput tertinggi terjadi pada kondisi hujan siang dengan nilai throughput adalah 0,869 ms , untuk nilai throughput terendah yaitu 0,009 ms terjadi pada kondisi hujan malam. Rata-rata untuk throughput tertinggi terjadi pada hujan siang sebesar 0,3964 ms dan hujan malam sebesar 0,021 ms.
Gambar 5. Grafik data percobaan throughput

## 4.2 Analisis dan Hasil Pembahasan

## 4.2.1 Hasil Delay
Pada gambar 6 dapat dilihat dari hasil delay terjadi pada hujan di malam hari dengan delay 0,020824  m/s  lebih  besar  dari  pada  hujan  di  sore  hari  dengan delay 0,019219  m/s. Hasil penundaan diperoleh selisih nilai 0,001605 m/s.
0 20 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 M/S PERCOBAAN Kondisi Cuaca Hujan Siang Hujan Malam 0 0.5 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 M/S PERCOBAAN Kondisi Cuaca Hujan Siang Hujan Malam 0.019219 0.020824
0.018 0.0185 0.019 0.0195 0.02 0.0205 0.021 Hujan Siang Hujan Malam m/s Perc o b aa n Hasil Delay
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 4.2.2 Hasil Jitter
Pada  gambar  7  dapat  dilihat  dari  hasil jitter terjadi  pada  hujan  malam  dengan keterlambatan 30.1653 m/s lebih besar dari hujan siang dengan jitter 29.4501 m/s. hasil jitter diperoleh selisih nilai 0,7152 m/s.
Gambar 7. Hasil Jitter

## 4.2.3 Hasil Throughput
Pada gambar 8 dapat dilihat dari hasil throughput yang terjadi pada hujan di malam hari sebesar 0,3567 paket/s lebih kecil dari hujan pada siang hari dengan throughput 0,3964 paket/s. Pada hasil throughput diperoleh selisih nilai -0,3188 paket/s.
Gambar 8. Hasil Throughput

## 5. Kesimpulan
Kualitas  layanan  FPV  dalam  cuaca  yang  berbeda,  dalam streaming pengujian  FPV selama  cuaca  hujan  dengan  kelembaban  100%  dan  suhu  23  °C  lebih  baik  0,03% dibandingkan dengan cuaca di malam hujan dengan kelembaban 100% dan suhu 22 °C dapat dilihat dari nilai delay yang terjadi. Tetapi nilai  penundaan masih  dapat  ditoleransi  untuk standar ITU-T G.114 karena penundaan yang terjadi <150 ms. Pengujian kualitas FPV yang dilakukan  saat  cuaca  hujan  malam  untuk  nilai  rata-rata  throughput  0,3964  paket  /  s  lebih tinggi dibandingkan saat cuaca hujan siang  yaitu selisih nilai throughput 0,3567 paket / s yang terjadi pada 0,0397 paket / s. Jadi semakin besar nilai throughput , semakin rendah nilai penundaannya.
29.4501 30.1653 29 29.2 29.4 29.6 29.8 30 30.2 30.4 Hujan Siang Hujan Malam m/s Perc o b aa n Hasil Jitter 0.3964 0.3567 0.33 0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.4 Hujan Siang Hujan Malam Packet/s Perc o b aa n Hasil Throughput

## Daftar Pustaka
[1] A. H. Ojala, “Installing Paparazzi Autopilot into a Model Airplane,” 2010, [Online]. Available: https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/13387/thesis_final.pdf?sequence=1.
[2] J. Li-Chee-Ming and C. Armenakis, “Determination of Uas Trajectory in  a Known Environment From Fpv Video,” ISPRS - Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. , vol. XL-1/W2, no. September, pp. 247–252, 2013, doi: 10.5194/isprsarchives-xl-1-w2-247-2013.
[3] I. E. G. R. Iain E. Richardson, H.264 and MPEG-4 Video Compression: Video Coding for Next Generation Multimedia . 2003.
[4] J.  G.  Apostolopoulos,  W.  T.  Tan,  and  S.  J.  Wee,  “Video  streaming:  Concepts, algorithms, and systems,” Handb. Video Databases Des. Appl. , pp. 831–864, 2003, [Online]. Available: https://www.hpl.hp.com/techreports/2002/HPL-2002-260.pdf.
[5] K. Harb, A. Srinivasan, C. Huang, and B. Cheng, “Prediction Method to Maintain QoS in Weather Impacted Wireless and Satellite Networks,” pp. 4008–4013, 2007, [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/4414252.
[6] J. K. Anurag Kumar, D. Manjunath, Wireless Networking . 2008.
[7] R. Karim, S. S. Sumendap, and F. V. I. . Koagouw, “Jaringan Wi-Fi,” 2016, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/90488-ID-pentingnya- penggunaan-jaringan-wi-fi-dal.pdf.
[8] B. G. Eric Setton, Peer-to-Peer Video Streaming . 2007.
[9] J.  M.  G.  Stensen,  “Evaluating  QoS  and  QoE  Dimensions  in  Adaptive  Video Streaming,” Nor. Univercitiy Sci. Technol. Dep. Telemat. , no. June, pp. 1–98, 2012.
[10]  A. G. Rahbar, Quality of Service in Optical Packet Switched Networks . 2015.
[11]  R.  Wulandari,  “Analisis  Qos  (Quality  Of  Service)  Pada  Jaringan  Internet  (Studi Kasus : Upt Loka Uji Teknik Penambangan Jampang Kulon – LIPI),” 2011, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/134158-ID-analisis-qos- quality-of-service-pada-jar.pdf.
[12]  W. T. Sen M. Kuo, Bob H. Lee, Real-Time Digital Signal Processing: Implementation and Application . 2006.
[13]  A.  N.  Rombe,  L.  F.  Aksara,  and  L.  Surimi,  “Analisis  Perbandingan  Real  Time Streaming  Protocol  (Rtsp)  Dan  Hypertext  Transfer  Protocol  (Http)  Pada  Layanan Live Video Streaming,” semanTIK , 2012, [Online]. Available: http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/download/5329/pdf.
[14]  M.  Ferdy  Adriant  and  Is  Mardianto,  “Implementasi  Wireshark  Untuk  Penyadapan (Sniffing)  Paket  Data  Jaringan,” Semin.  Nas.  Cendekiawan ,  2015,  [Online]. Available: https://trijurnal.lemlit.trisakti.ac.id/semnas/article/view/139.
[15]  International  Telecommunication  Union  -  ITU,  “G.114  (05/2003)  -  One-way transmission  time,” Ser.  G  Transm.  Syst.  MEDIA,  Digit.  Syst.  NETWORKS  Int. Teleph.  Connect.  circuits  –  Gen.  Recomm.  Transm.  Qual.  an  entire  Int.  Teleph. Connect. , pp. 1–20, 2003, [Online]. Available: https://www.itu.int/rec/T-REC-G.114- 200305-I/en.