Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967

## Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SMART
( Simple Multi Attribute Rating Technique ) untuk Penjaringan Anggota Organisasi Mahasiswa
Cheryllista Indriani 1 , Sunardi 2, Eri Zuliarso 3
1,3 Teknik Informatika, Universitas Stikubank Semarang, Indonesia
2 Manajemen Informatika, Universitas Stikubank Semarang, Indonesia E-mail : 1* cheryllistaindriani@mhs.unisbank.ac.id, 2 sunardi@unisbank.ac.id
3 eri299@unisbank.ac.id

## Abstract
Student  Organization  is  a  forum  for  students  to  channel  their  talents  and  interests, outside  of  lecture  activities.  In  the  organization,  students  can  develop  their  potential, build  relationships,  and  improve  interpersonal  skills.  In  general,  to  become  part  of  an organization, students need to take part in the selection conducted by the organization's management.  An  organization  in  selection  has  several  criteria  in  accordance  with  the objectives of the organization, which are expected to help the organization develop well. It is hoped that later it can help the organization develop well. However, in process, the selection is still done manually which takes quite a long time and tends to be subjective. To  solve  the  existing  problems,  a  Decision  Support  System  that  helps  determine  the decision  to accept  prospective  members.  The  website-based  system  that  was built,  using the  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART)  method.  Attribute  Rating Technique (SMART) method. The system is built using a decision support system with the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) technique and is used to handle multi- criteria problems. The decision-making method includes many aspects of criteria in which there  are  values  owned  by  each  alternative  for  each  criterion  that  is  calculated  by  the weight  value.  For  further  research  development,  the  decision-making  system  using  the SMART method can be added to other relevant criteria.
Keywords: Student Organizations , Decision Support System, SMART

## Abstrak
Pada  umumnya  untuk  menjadi  bagian  dari  sebuah  organisasi,  mahasiswa  perlu mengikuti  penjaringan/  seleksi  yang  dilakukan  oleh  pengurus  organisasi.  Suatu organisasi  dalam  melakukan  seleksi  memiliki  beberapa  kriteria  sesuai  dengan  tujuan organisasi,  yang  diharapkan  nantinya  dapat  membantu  organisasi  berkembang  dengan baik.  Namun  dalam  prosesnya,  seleksi  masih  dikerjakan  secara  manual  yang  memakan waktu  cukup  panjang  dan  cenderung  subjektif.  Untuk  memecahkan  masalah  yang  ada, dibangunlah  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  membantu  menentukan keputusan  penerimaan  calon  anggota.  Sistem  berbasis  website  yang  dibangun, menggunakan metode Simple Multi Attribut Rating Technique (SMART). Sistem dibangun menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  teknik  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique  (SMART)  dan  digunakan  untuk  menangani  permasalahan  multi-kriteria. Metode  pengambilan  keputusan  mencakup  banyak  aspek  kriteria  yang  di  dalamnya terdapat nilai-nilai yang dimiliki setiap alternatif untuk setiap kriteria yang dihitung nilai bobotnya.  Untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya,  sistem  pengambilan  keputusan menggunakan metode SMART ini dapat ditambahkan kriteria lain yang relevan.
Kata  Kunci: Organisasi  Mahasiswa,  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Simple  Multi Attribute Rating Technique, SMART

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967

## 1. Pendahuluan
Teknologi komputer merupakan salah satu teknologi yang sudah menjangkau disegala sektor  dan  merupakan  suatu  kebutuhan  bagi  perusahaan  atau  organsiasi.    Keberadaan komputer  memiliki  peran  yang  penting,  yaitu  sebagai  alat  bantu  utama  dalam  proses pencatatan dan pengolahan data yang nantinya dapat menghasilkan informasi yang cepat, tepat,  dan  akurat.  Peranan  komputer  dalam  kehidupan    sehari-hari    semakin    terasa penting.  Komputer  dapat  dijadikan  sebagai alat bantu dalam   menjalankan usaha dan mengerjakan semua tugas kantor, industri, konstruksi maupun perkuliahan [1]. Komputer bukan  hanya  sebagai  alat  bantu  utama  dalam  proses  pencatatan  dan  pengolahan  data, tetapi computer dengan program aplikasi yang tertentu dapat digunakan untuk membantu menyediakan  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  pengambil  keputusan.  Dalam  suatu organisasi,  pemilihan  calon  anggota  baru  adalah  proses  yang  krusial  karena  akan memengaruhi kualitas anggota yang akan bergabung dan kinerja selama periode berjalan. Dalam era globalalisasi, penting bagi organisasi untuk memastikan bahwa kualitas sumber daya manusia yang akan diterima dapat menunjang program kerja organisasi.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  sebuah  pendekatan  dalam  sistem informasi  yang  memanfaatkan    teori    dalam    matematika    yang    di    rancang    untuk membantu    pengambilan  keputusan  dalam  organisasi  [2].  Sistem  pendukung  keputusan menjadi  sangat  diperlukan  dalam  proses  ini  karena  dapat  memberikan  analisis  dan menyajikan  informasi  yang  objektif  dan  akurat.  Dengan  adanya  SPK,  organisasi  dapat menjaring  calon  anggota  baru,  mengurangi  bias  subjektif,  serta  meningkatkan  efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan.
Selain  itu,  penggunaan  SPK  juga  dapat  membantu  organisasi  dalam  merencanakan pengarahan minat dan bakat bakal calon anggota, juga menciptakan lingkungan organisasi yang suportif guna mewujudkan tujuan organisasi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa  perlunya  sistem  pendukung  keputusan  untuk  memilih  posisi  jabatan  dalam  suatu organisasi sangatlah penting untuk mencapai kesuksesan jangka panjang.
Dunia  perkuliahan  merupakan  tempat  dimana  pengalaman  mahasiswa  tidak  hanya terbatas  pada  proses  belajar  di  dalam  kelas  atau  kuliah.  Perkuliahan  adalah  perjalanan pendidikan  yang  juga  melibatkan  banyak  aspek,  menciptakan  lingkungan  kampus  yang menunjang  pembelajaran, dan  membangun  interaksi  sosial  yang  baik,  sehingga  nantinya dapat  membantu  mahasiswa  menghadapi  dunia  kerja  profesional.  Oleh  karena  itu dibentuklah  Organisasi  Mahasiswa  untuk  memberikan  wadah  kepada  mahasiswa  untuk menampung  dan  mewujudkan  keperluan  mahasiswa  di  luar  dari  perkuliahan.  Organisasi Mahasiswa merupakan wadah bagi mahasiswa untuk berpartisipasi aktif dalam kegiatan- kegiatan  yang  berkaitan  dengan  pengembangan  potensi  diri,  pembelajaran,  serta pengabdian  kepada  masyarakat.  Selain  itu,  ormas  juga  dapat  membantu  dalam  proses pembentukan  sikap  demokratis  dengan  melakukan  berbagai  kegiatan  yang  berkaitan dengan pendidikan politik dan pengembangan karakter [3]. Dalam organisasi, mahasiswa dapat  mengembangkan  bakat,  minat,  potensi,  membangun  relasi,  meningkatkan interpersonal  skill,  dan  lain  sebagainya.  Pada  umumnya  sebelum  bergabung  dalam organisasi  mahasiswa,  akan  dilakukan  penjaringan  atau  seleksi  anggota  berdasarkan standar / kriteria yang telah ditetapkan tiap organisasi. Proses seleksi calon anggota baru yang  biasanya  dilakukan  secara  manual  mengakibatkan  rapat  pemutusan  seleksi  tidak berjalan  efektif.  Dalam  proses  seleksi  secara  manual  juga  tidak  terdapat  parameter  / ukuran  yang  jelas  untuk  mengukur  kemampuan  seseorang  sehingga  penilaian  yang subjektif masih sangat mungkin terjadi.
Pengambilan keputusan adalah proses pemecahan masalah dalam melakukan penilaian dan menentukan sebuah pilihan. Pengambilan keputusan diambil dengan cara melakukan perhitungan  pada  setap  nilai  alternatif.  Dalam  menentukan  pilihan  ada  beberapa  proses yang  akan  lakukan  oleh  pembuat  keputusan.  Proses  tersebut  meliputi  menentukan permasalahan,  menentukan  alternatif  yang  dipilih  dan  menentukan  keputusan  yang terbaik.  Adapun  metode  SMART (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique) adalah

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967
metode dalam pengambilan keputusan multi atribut. Teknik pengambilan keputusan multi atribut  ini  digunakan  untuk  mendukung  pembuat  keputusan  dalam  memilih  beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memiliki sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang dirumuskan [4].

## 2. Metodologi Penelitian
SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique )  merupakan  metode pengambilan  keputusan  yang  multi-atribut  yang  dikembangkan  oleh  Edward  pada tahun  1971.  Pendekatan  ini  awalnya  dirancang  untuk  mempermudah  menerapkan teknik  MAUT  ( Multi-Attribute  Utility  Theory ).  SMART  ( Simple  Multi  Attribute Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut  [5]. Teknik  pengambilan  keputusan  multi-atribut  ini  digunakan  untuk  membantu pengambil  keputusan  memilih  di  antara  beberapa  alternatif.  Setiap  pengambil keputusan harus memilih alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan. SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel dan lebih banyak digunakan  karena  kesederhanaanya  dalam  merespon  kebutuhan  pembuat  keputusan dan caranya menganalisa respon [6][7].
Proses  Pemodelan  Metode  SMART  menurut  Goodwin  dan  Wright  (2004),  alur perhitungan  yang  digunakan  dalam  metode  SMART  terdapat  beberapa  langkah seperti berikut ini [8] :
a) Menentukan kriteria yang digunakan.
b) Menentukan  bobot  kriteria  pada  masing-masing  kriteria  dengan  menggunakan interval 1-100 untuk masing-masing kriteria dengan prioritas terpenting.
c) Menghitung  normalisasi  bobot  dari  setiap  kriteria  dengan  membandingkan  nilai bobot  kriteria  dengan  jumlah  bobot  kriteria.  Pada  proses  ini  akan  digunakan persamaan (1) seperti berikut ini :

## Normalisasi =
Keterangan : W j = Bobot setiap kriteria
∑W j = Total bobot semua kriteria (1)
d) Memberikan nilai untuk setiap kriteria pada setiap alternatif.
e) Menentukan  nilai  utility  dengan  mengubah  nilai  pada  setiap  kriteria,  menjadi nilai  kriteria  yang  lebih  baku.  Nilai  utility  didapatkan  dengan  menggunakan persamaan (2) seperti di bawah ini :
u i (a i ) =
Keterangan: u i (a i ) = Nilai utility kriteria ke-i untuk alternatif ke-i C out i = Nilai kriteria ke-i C min = Nilai kriteria minimal C max = Nilai kriteria maksimal
(2) f) Menentukan  nilai  akhir  dari  metode  SMART  dilakukan  dengan  cara  mengalikan nilai  utility  yang  didapatkan  dengan  nilai  bobot  kriteria  yang  telah dinormalisasikan,  kemudian  hasil perkalian tersebut  dijumlahkan. Persamaan (3) digunakan untuk mencari nilai akhir.
u(a i ) =
Keterangan: u(a i ) = Nilai total alternatif ke-i W j = Hasil dari normalisasi bobot kriteria u i (a i ) = Hasil dari penetuan nilai utility kriteria ke-i untuk alternatif ke-i
(3)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Implementasi Metode SMART
3.1.1. Identifikasi Kriteria
Langkah  pertama  dalam  proses  SMART  adalah  mengidentifikasi  dan  menentukan kriteria  yang  akan  digunakan  untuk  menentukan  calon  anggota  Organisasi  Mahasiswa Internet Club di Universitas Stikubank. Kriteria tersebut terdiri dari Memiliki Pengalaman Organisasi,  Memiliki  Portofolio,  Tidak  Mengikuti  Organisasi  Lain,  Memiliki  Kemauan Belajar, Profesional dan Loyalitas. Nama kriteria ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Kriteria Kode Nama Kriteria K01 Memiliki Pengalaman Organisasi K02 Memiliki Portofolio K03 Tidak Mengikuti Organisasi Lain K04 Memiliki Kemauan Belajar K05 Profesional K06 Loyalitas

## 3.1.2. Pembobotan Kriteria
Langkah  selanjutnya  setelah  kriteria  ditentukan  adalah  memberikan  bobot  pada masing-masing  kriteria  berdasarkan  prioritas  terpenting.  Pemberian  bobot  terbesar hingga  bobot  terkecil  diberikan  dengan  interval  1-100.  Kemudian  semua  nilai tersebut dijumlahkan. Hasil pembobotan kriteria ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2 . Pembobotan Kriteria Kode Nama Kriteria Bobot K01 Memiliki Pengalaman Organisasi 15 K02 Memiliki Portofolio 10 K03 Tidak Mengikuti Organisasi Lain 5 K04 Memiliki Kemauan Belajar 30 K05 Profesional 20 K06 Loyalitas 20 Total 100

## 3.1.3. Normalisasi Bobot Kriteria
Setelah di dapatkan bobot untuk setiap kriteria, kemudian di lakukan normalisasi sesuai  dengan  persamaan  (1).  Skor  bobot  masing-masing  kriteria  dibagi  dengan  total bobot kriteria. Kriteria yang disebutkan di atas digunakan untuk menghitung kinerja yang dinormalisasi  menggunakan  persamaan  (1).  Berikut  merupakan  contoh  penghitungan normalisasi W 1 (bobot kriteria 1) ditunjukkan di bawah ini.
W 1 =
Dari rumus di atas W 2, W 3, W 4, W 5, dan W 6 didapatkan bobot seperti pada Tabel 3.
Tabel 3 . Normalisasi Bobot Kriteria Kode Nama Kriteria Bobot Bobot Normalisasi ( W i ) K01 Memiliki Pengalaman Organisasi 15 0,15 K02 Memiliki Portofolio 10 0,10 K03 Tidak Mengikuti Organisasi Lain 5 0,05 K04 Memiliki Kemauan Belajar 30 0,30 K05 Profesional 20 0,20 K06 Loyalitas 20 0,20

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967

## 3.1.4. Pemberian Nilai pada Setiap Kriteria
Data calon anggota berikut didapatkan dari hasil wawancara yang kemudian akan digunakan  pada  proses  perhitungan  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Pada proses ini akan ditentukan nilai kriteria untuk masing-masing alternatif berdasarkan data  yang  ada.  Selanjutnya  akan  dicari  nilai  maksimal  dan  minimal  pada  masing- masing kriteria. Data penilaian dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 . Data Penilaian Alternatif Alternatif  K01  K02  K03  K04  K05  K06 A01 10 5 5 10 7 5 A02 10 10 5 10 7 8 A03 5 10 5 10 8 7 A04 10 10 5 10 7 8 A05 5 5 10 10 8 10 A06 10 10 5 5 8 5 A07 10 10 5 8 8 10 A08 5 5 10 8 8 10 A09 10 5 10 8 8 10 A10 5 10 10 8 5 5 A11 10 10 5 8 8 8 A12 5 10 10 8 8 10 A13 5 5 5 6 5 8 A14 10 5 5 8 5 3 A15 5 10 5 6 5 5 A16 5 5 10 7 7 8 A17 10 5 5 7 7 7 A18 5 5 5 7 7 5 A19 10 10 10 8 8 9 A20 10 5 5 7 8 8 A21 10 5 5 10 9 9 A22 5 10 5 10 9 8 A23 10 5 5 10 9 9 A24 5 10 5 8 7 7 A25 5 5 5 7 7 7 A26 5 5 5 8 7 7 A27 10 5 5 9 8 5 A28 10 10 10 8 9 10 A29 10 5 10 10 9 10 C max 10 10 10 10 9 10 C min 5 5 5 5 5 3

## 3.1.5. Penentuan Nilai Utility pada Setiap Kriteria
Nilai-nilai  kriteria  pada  setiap  kriteria  yang  telah  diberikan  kemudian dikonversikan  menjadi  nilai  kriteria  data  baku  untuk  menentukan  nilai  utiliti  yang didapatkan  dengan  menggunakan  persamaan  (2).  Berikut  merupakan  contoh penghitungan  niali  utility  u 1 (a 1 )  yaitu  perhitungan  nilai  utility  kriteria  ke-1  untuk alternatif ke-1, ditunjukkan seperti di bawah ini.
Cmax (K01) = 10 Cmin (K01) = 5 Cout 1 = 10 u 1 (a 1 ) =
Dari rumus, didapatkan hasil perhitungan nilai utility seperti pada Tabel 5.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 5 . Nilai Utility Alternatif  K01  K02  K03  K04  K05  K06 A01 1.00  0.00  0.00  1.00  0.50  0.29 A02 1.00  1.00  0.00  1.00  0.50  0.71 A03 0.00  1.00  0.00  1.00  0.75  0.57 A04 1.00  1.00  0.00  1.00  0.50  0.71 A05 0.00  0.00  1.00  1.00  0.75  1.00 A06 1.00  1.00  0.00  0.00  0.75  0.29 A07 1.00  1.00  0.00  0.60  0.75  1.00 A08 0.00  0.00  1.00  0.60  0.75  1.00 A09 1.00  0.00  1.00  0.60  0.75  1.00 A10 0.00  1.00  1.00  0.60  0.00  0.29 A11 1.00  1.00  0.00  0.60  0.75  0.71 A12 0.00  1.00  1.00  0.60  0.75  1.00 A13 0.00  0.00  0.00  0.20  0.00  0.71 A14 1.00  0.00  0.00  0.60  0.00  0.00 A15 0.00  1.00  0.00  0.20  0.00  0.29 A16 0.00  0.00  1.00  0.40  0.50  0.71 A17 1.00  0.00  0.00  0.40  0.50  0.57 A18 0.00  0.00  0.00  0.40  0.50  0.29 A19 1.00  1.00  1.00  0.60  0.75  0.86 A20 1.00  0.00  0.00  0.40  0.75  0.71 A21 1.00  0.00  0.00  1.00  1.00  0.86 A22 0.00  1.00  0.00  1.00  1.00  0.71 A23 1.00  0.00  0.00  1.00  1.00  0.86 A24 0.00  1.00  0.00  0.60  0.50  0.57 A25 0.00  0.00  0.00  0.40  0.50  0.57 A26 0.00  0.00  0.00  0.60  0.50  0.57 A27 1.00  0.00  0.00  0.80  0.75  0.29 A28 1.00  1.00  1.00  0.60  1.00  1.00 A29 1.00  0.00  1.00  1.00  1.00  1.00

## 3.1.6. Penentuan Nilai Akhir
Perhitungan  masing-masing  nilai  alternatif  menggunakan  rumus  pada  persamaan (3)  dengan  mengkoverensikan  antara  nilai  utiliti  dengan  nilai  bobot  normalisasi kriteria sehingga diperoleh nilai terakhir. Berikut merupakan contoh penghitungan niali akhir u (a 1 )  yaitu  perhitungan  nilai  akhir  untuk  alternatif  ke-1,  ditunjukkan  seperti di bawah ini. u(a 1 ) =
Dari rumus, didapatkan hasil perhitungan nilai akhir seperti pada Tabel 6.
Tabel 6 . Nilai Akhir Alternatif  K01  K02  K03  K04  K05  K06  Total Nilai A01 0.15  0.00  0.00  0.30  0.10  0.06 0.61 A02 0.15  0.10  0.00  0.30  0.10  0.14 0.79 A03 0.00  0.10  0.00  0.30  0.15  0.11 0.66 A04 0.15  0.10  0.00  0.30  0.10  0.14 0.79 A05 0.00  0.00  0.05  0.30  0.15  0.20 0.70 A06 0.15  0.10  0.00  0.00  0.15  0.06 0.46 A07 0.15  0.10  0.00  0.18  0.15  0.20 0.78 A08 0.00  0.00  0.05  0.18  0.15  0.20 0.58 A09 0.15  0.00  0.05  0.18  0.15  0.20 0.73 A10 0.00  0.10  0.05  0.18  0.00  0.06 0.39 A11 0.15  0.10  0.00  0.18  0.15  0.14 0.72

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967
Alternatif  K01  K02  K03  K04  K05  K06  Total Nilai A12 0.00  0.10  0.05  0.18  0.15  0.20 0.68 A13 0.00  0.00  0.00  0.06  0.00  0.14 0.20 A14 0.15  0.00  0.00  0.18  0.00  0.00 0.33 A15 0.00  0.10  0.00  0.06  0.00  0.06 0.22 A16 0.00  0.00  0.05  0.12  0.10  0.14 0.41 A17 0.15  0.00  0.00  0.12  0.10  0.11 0.48 A18 0.00  0.00  0.00  0.12  0.10  0.06 0.28 A19 0.15  0.10  0.05  0.18  0.15  0.17 0.80 A20 0.15  0.00  0.00  0.12  0.15  0.14 0.56 A21 0.15  0.00  0.00  0.30  0.20  0.17 0.82 A22 0.00  0.10  0.00  0.30  0.20  0.14 0.74 A23 0.15  0.00  0.00  0.30  0.20  0.17 0.82 A24 0.00  0.10  0.00  0.18  0.10  0.11 0.49 A25 0.00  0.00  0.00  0.12  0.10  0.11 0.33 A26 0.00  0.00  0.00  0.18  0.10  0.11 0.39 A27 0.15  0.00  0.00  0.24  0.15  0.06 0.60 A28 0.15  0.10  0.05  0.18  0.20  0.20 0.88 A29 0.15  0.00  0.05  0.30  0.20  0.20 0.90

## 3.2. Pembuatan Website
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Sistem ini memiliki berbagai fitur, antara lain pengelolaan  data  calon  anggota,  data  kriteria,  data  penilaian  calon  anggota,  dan  hasil penilaian  calon  anggota.  Perhitungan  yang  digunakan  dalam  sistem  ini  adalah  metode SMART. Berikut adalah tampilan dari program tersebut.

## 3.2.1. Tampilan Halaman Menu Utama
Halaman  pertama  adalah  tampilan  Menu  Utama  website  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan. Halaman Menu Utama seperti Gambar 1 berisi informasi website yang terdiri dari  navbar  yang  berisi  judul  website  dan  sidebar  yang  terbagi  menjadi  3  section,  yaitu Section  Menu  Utama  yang  berisi  link  menuju  ke  Halaman  Calon  Anggota,  Halaman Kriteria,  dan  Halaman  Penilaian.  Selanjutnya  terdapat  Section  Laporan  yang  berisi  link menuju  Halaman  Hasil  Penilaian,  dan  Section  Admin  yang  berisi  tombol  untuk melakukan  Logout. Navbar dan sidebar ini  nantinya  juga  digunakan  pada  halaman lainnya.
Gambar 1 . Halaman Menu Utama

## 3.2.2. Halaman Data Calon Anggota
Halaman  Data  Calon  Anggota  pada  Gambar  2  digunakan  untuk  mengelola  data calon anggota. Dalam halaman ini ditamplikan sebuah tabel yang terdiri dari kolom Nomor,  ID  Calon  Anggota,  Nama  Calon  Anggota,  dan  kolom Action .  Pada  kolom Action ,  terdapat  tombol  edit  yang  befungsi  mengubah  data  calon  anggota,  dan tombol  hapus  untuk  menghapus  data  calon  anggota.  Pada  bagian  bawah  tabel  juga terdapat tombol tambah data untuk menambahkan data calon anggota.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Gambar 2 . Tampilan Data Calon Anggota

## 3.2.3. Halaman Data Kriteria
Halaman  Data  Kriteria  pada  Gambar  3  digunakan  untuk  mengelola  data  kriteria. Dalam  halaman  ini  ditamplikan  sebuah  tabel  yang  terdiri  dari  kolom  Nomor,  Kode Kriteria,  Nama  Kriteria,  Bobot  Kriteria,  Normalisasi    Bobot  Kriteria,  dan  kolom Action .  Pada  kolom Action ,  terdapat  tombol  edit  yang  befungsi  mengubah  data kriteria,  dan tombol hapus  untuk  menghapus  data krietria.  Pada bagian bawah  tabel juga terdapat tombol tambah kriteria untuk menambahkan data kriteria.
Gambar 3 . Tampilan Data Kriteria

## 3.2.4. Halaman Data Penilaian Calon Anggota
Halaman  Data  Penilaian  Calon Anggota  pada  Gambar  4  digunakan  untuk mengelola  data  penilaian  kriteria  untuk  masing-masing  calon  anggota.  Dalam halaman  ini  ditamplikan  sebuah  tabel  yang  terdiri  dari  kolom  Nomor,  ID  Calon Anggota,  Kode  Kriteria  1-6  yang  berisi  penilaian,  dan  kolom Action .  Pada  kolom Action ,  terdapat  tombol  edit  nilai  yang  befungsi  mengubah  data  nilai,  dan  tombol hapus untuk menghapus data nilai.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 958-967

## 3.2.5. Halaman Data Hasil Akhir Penilaian
Halaman  Halaman  Data  Hasil  Akhir  Penilaian  pada  Gambar  5  digunakan  untuk menampilkan data  hasil akhir penilaian untuk masing-masing calon anggota. Dalam halaman  ini  ditamplikan  sebuah  tabel  yang  terdiri  dari  kolom  Nomor,  ID  Calon Anggota,  Kode  Kriteria  1-6  yang  berisi  penilaian  yang  telah  dilakukan  perhitungan dengan  metode  SMART,  dan  kolom  Total yang  berisi  jumlah  nilai  yang  didapatkan  oleh masing-masing calon anggota.
Gambar 5 . Tampilan Data Hasil Penilaian

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini  berhasil  dengan  telah  dibangunnya  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk penjaringan  calon  anggota  organisasi  mahasiswa  menggunakan  metode  SMART. Metode  SMART  dapat  membantu  proses  seleksi  dengan  mempertimbangkan berbagai  kriteria  yang  relevan,  juga  tidak  terfokus  pada  satu  aspek  kriteria  saja. Pada  sistem  yang  telah  dibuat  di  dalamnya  digunakan  beberapa  kriteria  seperti Memiliki Pengalaman Organisasi, Memiliki Portofolio, Tidak Mengikuti Organisasi Lain, Memiliki Kemauan Belajar, Profesional dan Loyalitas. Sistem  yang telah dikembangkan dirancang  sebagai  website dengan  Bahasa  pemrograman  PHP  dan  dengan  menggunakan database  MySQL.  Selain  itu  sistem  ini  membantu  pengguna,  untuk  menentukan  calon anggota  dengan  lebih  cepat,  akurat,  dan  membantu  meminimalisir  subjektivitas  karena seleksi  dilakukan  berdasarkan  data  yang  ada.  Untuk  pengembangan  penelitian selanjutnya,  peneliti  menyarankan  untuk  melakukan  penambahan  kriteria-kriteria  yang lebih  relevan  dan  spesifik  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  tujuan  organisasi  mahasiswa. Sistem  ini  juga  dapat  dikembangkan  melalui  mobile  yang  mana  lebih  mudah  dan  lebih kerap digunakan oleh mahasiswa dalam kegiatan sehari-hari.

## Daftar Pustaka
[1] V. Y. P. Ardhana and M. D. Mulyodiputro, “Pelatihan Perakitan Komputer Untuk Meningkatkan Keterampilan Bagi Santri di Ponpes Al Mutmainnah,” J. Pengabdi.
Literasi Digit. Indones. , vol. 2, no. 2, pp. 49–54, 2023, doi: 10.57119/abdimas.v2i2.31.
[2] S.  Setiawansyah  and  V.  H.  Saputra,  “Kombinasi  Pembobotan  PIPRECIA-S  dan Metode  SAW  dalam  Pemilihan  Ketua  Organisasi  Sekolah,” J.  Ilm.  Inform.  dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 1, pp. 32–40, 2023, doi: 10.58602/jima-ilkom.v2i1.16.
[3] D. Nastiti, “Peran Organisasi Mahasiswa Dalam Pembentukan Sikap Demokratis,” Prima  Magistra  J.  Ilm.  Kependidikan ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  64–76,  2023,  doi: 10.37478/jpm.v4i1.2433.
[4] A. F. Boy and D. Setiawan, “Penerapan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating  Technique)  dalam  Pengambilan  Keputusan  Calon  Pendonor  Darah  pada Palang  Merah  Indonesia  (PMI)  Kecamatan  Tanjung  Morawa,” J.  SAINTIKOM
(Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan  Komputer) ,  vol.  18,  no.  2,  p.  202,  2019,  doi: 10.53513/jis.v18i2.160.
[5] J. D. Hutahaean, Sistem Pendukung Keputusan . Yayasan Kita Menulis, 2023.
[6] P. Rahayu and Suaidah, “Penerapan Metode Smart Sistem Penunjang Keputusan Untuk Penerimaan Siswa Baru (Study Kasus: Smp Pgri 2 Katibung Lam-Sel),” J. Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  1–7,  2022,  [Online].  Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[7] Sari, J. P., & Yusa, M. (2020). Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection PT. PANIN Bank Menggunakan Metode SMART. Pseudocode, 7(2), 157-164.
[8] S.  R.  Andani,  “Penerapan  Metode  SMART  dalam  Pengambilan  Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol.
7, no. 3, p. 166, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i3.30112.