## MODEL BAHAYA BANJIR MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DI KABUPATEN SAMPANG
(FLOOD HAZARD MODEL USING REMOTE SENSING DATA IN SAMPANG DISTRICT)
Nanik Suryo Haryani, Any Zubaidah, Dede Dirgahayu, Hidayat Fajar Yulianto, dan Junita Pasaribu Peneliti  Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh - LAPAN e-mail: naniksuryo@yahoo.com Diterima 8 April 2012; Disetujui 22 Juni 2012

## ABSTRACT
Flood is the first biggest disaster in Indonesia, as stated by the National Disaster Management Agency (BNPB) in the BNPB’s natural disaster data of year 2000 to 2009. Considering the flood has the significant impact of causing the  casualties and material losses,    it  is  necessary  to  study  on  it.  One  of  useful  data  for  studying    the  flood  is remote sensing data. The advantage of good historical data makes it possible to see the changes of cover/land use from year to year in a region. The extensive area coverage of remote  sensing  data  allows    it  to  view  and  analyze  in  a  comprehensive  manner.  The method  of    the    study  of  flood  hazard  models  is  using  multiple  variables,  where  each variable  has  a  class  of  criteria.  Determination  of  the  weight  of  each  flood  variable  by using the Composite Mapping Analysis. The results of this study shows the main cause of flooding in the District of Sampang is that most of the land system in the cities are the combined  estuary  and swamp plain, forming a  low land and is triggered by the torrential rain. The model of flood hazard maps produced by variable weighting floods with a multi criteria analysis method which is function of rainfall, landuse, slope, land system and elevation.
Key words: Flood hazard, Composite Mapping Analysis, Remote sensing

## ABSTRAK
Banjir  di  Indonesia  merupakan  bencana  terbesar  yang  menempati  urutan pertama,  hal  ini  dikemukakan  oleh  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  dalam data kebencanaan BNPB tahun 2000 – 2007. Mengingat dampak  bencana banjir dapat menimbulkan  korban  jiwa  dan  kerugian  materi  maka  bencana  banjir  perlu  untuk diteliti.  Salah  satu  data  yang  dapat  digunakan  untuk  penelitian  banjir  adalah  data penginderaan jauh. Keunggulan data historis yang baik memungkinkan untuk melihat perubahan  penutup/penggunaan  lahan  dari  tahun  ke  tahun  di  suatu  wilayah. Cakupan  wilayah  dari  data  penginderaan  jauh  yang  luas  memungkinkan  untuk melihat  dan  menganalisis  secara  komprehensif.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  model  bahaya  banjir  menggunakan  beberapa  variabel,  dimana  setiap variabel  mempunyai  klas  kriteria.  Penentuan  bobot    setiap  variabel  banjir  dengan menggunakan  cara  komposit  yaitu Composite  Mapping  Analysis dari  setiap  variabel banjir.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  penyebab  utama  banjir  yang  terjadi  di Kabupaten  Sampang  adalah  sistem  lahan  yang  sebagian  besar  di  Kota  Sampang berupa  dataran  gabungan  muara  dan  Rawa  yang  merupakan  dataran  rendah  serta dipicu  oleh  adanya  hujan  yang  lebat.  Model  peta  bahaya  banjir  yang  dihasilkan berdasarkan    pembobotan  variabel  banjir  dengan  metode  multikriteria  analisis  yang merupakan fungsi dari curah hujan, liputan lahan, lereng, sistem lahan dan elevasi.
Kata Kunci: Bahaya banjir, Composite Mapping Analysis, Penginderaan jauh

## 1  PENDAHULUAN
Banjir  yang  melanda  di  berbagai wilayah  Indonesia  merupakan  suatu fenomena logis karena negara ini berada di  daerah  tropis  dengan  curah  hujan yang  sangat  besar.  Menurut  data kebencanaan
Badan Nasional
Penanggulangan  Bencana  (BNPB)  tahun 2000 – 2009 banjir merupakan bencana terbesar yang menempati urutan pertama.  Selain  itu,  berbagai  pemicu yang  dapat  di  identifikasi  adalah perubahan lahan di daerah hulu seperti pembukaan  hutan  dan  perkembangan wilayah  perkotaan  yang  sangat  cepat. Pembukaan  hutan di  daerah  hulu  akan menyebabkan  air  hujan  tidak  dapat diserap  oleh  tanah  dan  langsung menjadi  air  limpasan  yang  langsung mengalir  ke  sungai.  Debit  air  sungai akan menjadi lebih besar, dan akhirnya menyebabkan  banjir.  Perkembangan perkotaan  yang  tidak  diiringi  dengan pengelolaan  yang  baik  akan  menyebab- kan  sistem  drainase  perkotaan  akan memburuk,  air  tidak  dapat  mengalir dengan  semestinya  sehingga menyebab- kan genangan banjir.
Fenomena-fenomena tersebut ter- jadi  di  negara  kita,  namun  antara wilayah  satu  dengan  yang  lain  dapat berbeda  penyebabnya.  Kajian  mengenai penyebab utama banjir di suatu wilayah sangat  penting.  Pengetahuan  tentang faktor penyebab banjir dapat digunakan untuk  informasi  pembuatan  model bahaya  banjir  secara  komprehensif. Analisa  multi-kriteria  dapat  digunakan untuk  melihat  kriteria  spesifik  dari penyebab  banjir  di  suatu  wilayah, selanjutnya daerah bahaya banjir dapat dipetakan.  Hal  ini  diharapkan  dapat mengatasi  dan  mengurangi  dampak yang terjadi akibat bencana banjir.
Berdasarkan kenyataan di lapangan  bahwa  permasalahan  banjir yang  terjadi  di  Kabupaten  Sampang disebabkan  oleh  jumlah  aliran  yang masuk  ke  Kota  Sampang  sangat  besar sehingga akumulasi aliran ( flow accumulation )  sangat  tinggi.  Selain
jumlah aliran yang sangat besar ke kota Sampang,  juga  terjadinya  sedimentasi yang  sangat  tinggi  di  sungai  yang melintas  di  kota  Sampang,  serta  sistem drainase  yang  kurang  baik  terutama  di daerah perkotaan. Permasalahan tersebut yang  dapat  memicu  terjadinya  banjir  di Sampang,  sehingga  berdasarkan  per- masalahan tersebut perlunya penanganan banjir di Kabupaten Sampang ini secara komprehensif.
Salah  satu  data  yang  dapat digunakan untuk analisis model bahaya banjir  adalah  penggunaan  data  peng- inderaan  jauh.  Keunggulan  data  peng- inderaan  jauh  mempunyai  data  historis yang  baik  dan  memungkinkan  untuk melihat  perubahan  liputan  lahan  dari tahun  ke  tahun  di  suatu  wilayah. Cakupan wilayah dari data penginderaan jauh  yang  luas  memungkinkan  untuk melihat dan menganalisis secara komprehensif  wilayah  kajian,  sehingga penyebab utama banjir dapat diketahui. Data  ini  juga  dapat  digunakan  sebagai masukan  dalam  pemodelan  daerah bahaya  banjir.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  pembuatan  model  bahaya  banjir dengan menggunakan data penginderaan jauh,  dengan  mengetahui  penyebab utama  banjir  di  wilayah  kajian,  serta pembuatan  peta  bahaya  banjir  di Kabupaten Sampang.

## 2  MODEL BAHAYA BANJIR
Penelitian  model  banjir  wilayah urban/perkotaan  dengan  menggunakan data penginderaan jauh telah dilakukan oleh Elena (2002). Data yang digunakan selain  data  penginderaan  jauh,  juga digunakan  data  iklim,  data  historis banjir,  dan  faktor  sosial  ekonomi  yang diintegrasikan menggunakan sistem informasi geografis.  Metode yang diguna- kan  meliputi:  analisis  hidrologi  data hujan  dan  sungai,  analisis  kejadian banjir  dan  kaitannya  dengan  kondisi hujan,  zonasi  bahaya  banjir  dibuat berdasarkan  pendekatan  geomorfologi berbasis  data  penginderaan  jauh.  Hasil
akhir  berupa  peta  tematis  kerentanan banjir  dengan  4  kategori:  tidak  rentan, rentan  rendah,  rentan  sedang,  dan rentan  tinggi.  Sedangkan  pembuatan peta bahaya banjir menggunakan teknologi Geographic Information System (GIS).
Penelitian  daerah  rawan  banjir ini  menggunakan  metode  MCE  dilakukan oleh  G.  Yalcin  dan  Z.  Akyurek  (2004), dimana  metode Multicriteria  Evaluation (MCE) menunjukkan pentingnya pengam- bil keputusan dalam menentukan bobot dan metode yang tepat. MCE digunakan untuk  menghitung  bobot  setiap  faktor. Selain  metode  MCE  juga  digunakan Weighted Linear Combination (WLC) untuk menyusun  kembali  daerah  rentan  banjir. Bobot  dan  nilai-nilai  dari  kriteria  dapat berubah sesuai dengan daerah penelitian. Apabila  karakteristik  berubah,  maka hasilnya  akan  menunjukkan  kondisi yang  berbeda.  Daerah  rawan  banjir dalam  penelitian  di  wilayah  studi diklasifikasikan  ke  dalam  5  kelas  yang terdiri dari: tinggi, tinggi sampai dengan sedang,  sedang,  sedang  sampai  dengan rendah, dan  rendah.
Pembuatan  model  bahaya  banjir menggunakan  data  penginderaan  jauh di  Kabupaten  Sampang  menggunakan beberapa variabel banjir, dimana variabel  banjir  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  meliputi  antara  lain: variabel  curah  hujan,  variabel    liputan lahan,  variabel  lereng,  variabel  sistem lahan  dan  variabel  elevasi.  Pemakaian variabel  banjir  dalam  penelitian  ini mengacu  pada  penelitian  sebelumnya yang dilakukan oleh Kementerian Pekerjaan Umum yang dimodifikasi sesuai dengan  kondisi  daerah  penelitian. Dalam  pelaksanaan  proses  pembuatan model  bahaya  banjir  diperlukan  bobot setiap  variabel  tersebut,  dimana  setiap variabel  mempunyai  kelas  kriteria. Penentuan  bobot    setiap  variabel  banjir dengan menggunakan cara komposit dari setiap  variabel  banjir,  cara  komposit
tersebut  yang  sering  disebut  dengan istilah Composite Mapping Analysis atau CMA (Suratijaya, 2007).
Bahaya  banjir  merupakan  fungsi dari curah hujan, liputan lahan, lereng, sistem  lahan  dan  elevasi.  Secara matematis bahaya banjir dapat dikemukakan  dengan  formula  sebagai berikut:
Bahaya Banjir = f (CH, PL, L, SL, E) (2-1)
Keterangan:
CH  = Curah Hujan PL  = Liputan Lahan L  = Lereng SL  = Sistem Lahan E  = Elevasi

## 3  METODOLOGI
3.1 Data
Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  data  Landsat  tahun  2002 dilakukan  pengolahan  data  klasifikasi liputan lahan untuk mengetahui kondisi liputan  lahan  sebelum  terjadi  peru- bahan,  data  Spot  5  tahun  2010  dilaku- kan  pengolahan  data  klasifikasi  liputan lahan untuk mengetahui kondisi liputan lahan  sekarang.  Data  DEM  untuk analisis kondisi wilayah  atau topografi, peta  tanah  dan  peta land  system juga digunakan  sebagai    salah  satu  input dalam  pembuatan  pemodelan  bahaya banjir.

## 3.2 Metode
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisa  multi- kriteria  dengan  melihat  faktor  utama penyebab  banjir  di  suatu  wilayah. Analisis  banjir  juga  akan  dilakukan untuk  melihat  daerah  bahaya  banjir akibat  liputan  lahan  di  wilayah  hulu. Gambar  3-1  berikut  ini  merupakan diagram  alir  rencana  penelitian  model bahaya  banjir  dengan  menggunakan data penginderaan jauh.

## Gambar 3-1: Diagram alir penelitian
Dari diagram alir penelitian model bahaya  banjir  dengan  menggunakan data penginderaan jauh pada Gambar 3-1 dapat diuraikan bahwa data penginderaan jauh yang berupa citra Landsat dan citra Spot  dilakukan  klasifikasi  dihasilkan peta liputan lahan, dan dari data Digital Elevation Model-Shuttle Radar Topographic Mapping (DEM-SRTM) dilakukan ekstraksi dihasilkan  informasi  lereng  dan  elevasi. Sedangkan  dari  peta  sistem  lahan dilakukan  ekstraksi  dihasilkan  informasi sistem  lahan,  dan  dari  data Tropical Rainfall  Measurement  Mission (TRMM) dilakukan  ekstraksi  dihasilkan  informasi curah  hujan.  Sedangkan  informasi survey  lapangan  dan  informasi  banjir yang  diperoleh  dari  media  massa  (baik media  cetak  maupun  elektronik)  untuk menganalisis  penyebab  utama  banjir  di daerah penelitian. Dari analisis penyebab banjir  ditambah  dengan  lima  variabel banjir  tersebut  di  atas,  selanjutnya dilakukan analisis multi-kriteria dengan
analisis spasial kejadian banjir sehingga akan dihasilkan model bahaya banjir.

## 3.3 Penentuan Model Bahaya Banjir
Penentuan  model  bahaya  banjir dalam penelitian model bahaya banjir di Kabupaten  Sampang  ini  menggunakan beberapa  variabel,  antara  lain  meliputi: curah hujan, liputan lahan, lereng, sistem lahan  dan  elevasi.  Proses  pembuatan model  bahaya  banjir  diperlukan  bobot setiap variabel banjir dan setiap variabel banjir mempunyai kelas kriteria.
Berdasarkan  perhitungan mean spatial dari  setiap  variabel  banjir selanjutnya  dapat  dihitung  bobot  setiap variabel  banjir,  dengan  asumsi  bahwa: a)  Potensi  banjir  disebabkan  oleh beberapa  faktor  dengan  bobot  sama,
b)  Ranking  dan  skor  setiap  kriteria  & setiap  faktor  mengacu  pada  penelitian. Untuk  lebih  jelasnya  tahapan  atau langkah-langkah dalam proses Composite Mapping  Analysis (CMA), seperti  Gambar 3-2.
DEM-SRTM Sistem lahan
Data TRMM 1998 -2008 Ekstraksi Data Curah Hujan Ekstraksi Elevasi Ekstraksi Lereng Ekstraksi Sistem Lahan Klasifikasi
Analisis Multi-kriteria dengan Analisis Spasial Kejadian Banjir Informasi Banjir Media Massa Analisis Penyebab Utama Banjir BAHAYA  BANJIR Elevasi Rata-rata CH Lereng Liputan lahan Dataran  Banjir & Non Banjir Landsat (2002) Spot-5 (2010) Survey Lapangan

## Gambar 3-2: Tahapan proses Composite Mapping Analysis (CMA)
Perhitungan  bobot  untuk  pem- buatan model bahaya banjir menggunakan Composite  Mapping  Analysis (CMA), dengan langkah-langkah sebagai berikut:  Penentuan  peta  kejadian  banjir  ber- dasarkan  posisi  lokasi  dan  frekuensi banjir yang terjadi di lapangan dengan asumsi:
 Potensi banjir disebabkan oleh bebe- rapa faktor dengan bobot sama.
 Rangking  dan  skor  setiap  kriteria dan  setiap  faktor  mengacu  pada penelitian sebelumnya.
Point pertama  tersebut  dihasilkan distribusi  daerah  banjir  dan  luas daerah banjir.
 Selanjutnya  peta  distribusi  banjir dilakukan overlay dengan setiap variabel banjir, dimana variabel banjir meliputi: curah  hujan,  liputan  lahan,  lereng, sistem  lahan,  elevasi.  Proses  tumpang susun  yang  dilakukan  dengan  setiap variabel  banjir  ini  dihasilkan  tabulasi hasil overlay setiap variabel banjir.
 Perhitungan rasio banjir setiap kriteria untuk semua variabel dan kriteria.
Bobot Relatif (mean spatial) Bobot setiap variabel penyebab banjir Perhitungan rasio banjir setiap kriteria untuk semua variabel Composite untuk semua variabel Curah hujan, Liputan Lahan,
Lereng, Sistem Lahan, Elevasi
Penentuan peta kejadian banjir berdasarkan posisi lokasi & frekuensi banjir di lapangan dengan asumsi Distribusi dan Luasan Banjir Overlay Tabulasi hasil overlay (ada 5 tabel) Variabel Luas Kriteria - - -
 Hasil  yang  diperoleh  berupa  bobot relatif yang disebut mean spasial.
 Selanjutnya dilakukan composite semua  variabel,  sehingga  diperoleh bobot setiap  variabel penyebab banjir.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.2 Perhitungan  Bobot  dalam  Model Bahaya Banjir
Perhitungan  bobot  bahaya  banjir menggunakan Composite
Mapping Analysis (CMA),  berdasarkan  frekuensi kejadian banjir yang terjadi di lapangan, rata-rata  curah  hujan,  liputan  lahan, kelerengan, liputan lahan, sistem lahan, dan ketinggian.
Kejadian banjir di Sampang dalam kurun waktu 10 tahun dari tahun 2002 sampai  dengan  tahun  2011seperti  pada Tabel  4-1.  Kejadian  banjir  terbesar terjadi di Kelurahan Panggung sebanyak 5  kejadian,  sedangkan  kejadian  banjir sebanyak  4  kali  terjadi  di  Gunung Madah,  kejadian  banjir  sebanyak  3  kali terjadi  di  Pasean  dan  Dalpenang, kejadian  banjir  sebanyak  2  kali  terjadi di  Aengsareh,  Gunung  Sekar,  dan Kamoning,  kejadian  banjir  terjadi  satu kali terjadi di Tanggumong, Pekalongan,
dan  Banyumas.  Peta  frekuensi  kejadian banjir  dapat  dilihat  pada  Gambar  4-1, dimana  frekuensi  kejadian  banjir  5  kali dalam  peta  ditunjukkan  warna  merah, frekuensi  kejadian  banjir  4  kali  dalam peta  ditunjukkan  warna  merah  muda (pink),  frekuensi  kejadian  banjir  3  kali dalam  peta  ditunjukkan  warna  kuning, frekuensi  kejadian  banjir  2  kali  dalam peta  ditunjukkan  warna  biru,  frekuensi kejadian  banjir  1  kali  dalam  peta ditunjukkan warna hijau.
Rata-rata curah hujan dihasilkan dari  data Tropical  Rainfall  Measurement Mission (TRMM) selama kurun waktu 11 tahun  dari  tahun  1998  sampai  tahun 2008 (Gambar 4-2), dimana di Kecamatan  Sampang    rata-rata  curah hujan  hanya  diperoleh  2  kelas  curah hujan  yaitu  curah  hujan  antara  200  – 300  mm  yang  tersebar  di  hampir seluruh  wilayah  kecamatan  Sampang dan  dalam  peta  ditunjukkan  dengan warna  biru  muda,  sedangkan  kelas curah  hujan  antara  300-400  mm terdapat  disebagian  saja  kelurahan Aengsareh,  tepatnya  di  Aengsareh bagian barat dan dalam peta ditujukkan dengan warna biru tua.

## Tabel 4-1: KEJADIAN BANJIR DI SAMPANG
Desa/Kel. Tahun 2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010  2011 Panggung v v v v v Pasean v v v Gunung Madah v v v v Dalpenang v v v Aengsareh v v Gunung Sekar v v Tanggumong v Pekalongan v Kamuning v v Banyumas v
Sumber: Kompas 2002-2011
Liputan  lahan  di  Kecamatan Sampang diperoleh dari hasil pengolahan data  penginderaan  jauh  citra  Spot  5 tahun  2010,  dimana  untuk  daerah Sampang  dihasilkan  9  kelas  liputan lahan,  yang  terdiri  dari  kebun  campur, ladang/tegalan, lahan terbuka, mangrove, permukiman,  sawah,  semak  belukar, tambak,  dan  tubuh  air.  Dari  hasil klasifikasi liputan lahan bahwa Kecamatan  Sampang  didominasi  oleh sawah, permukiman, kebun campur dan tambak,  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 4-3.
Gambar 4-1: Peta  kejadian  banjir  berdasar- kan  posisi  lokasi  dan  frekuensi banjir
Gambar 4-2: Rata-rata curah hujan
Gambar 4-3: Liputan lahan
Kondisi  lereng  di  Kecamatan Sampang dihasilkan dari hasil ekstraksi Digital  Elevation  Model  –  Shuttle  Radar Topographic Mapping (DEM-SRTM),
dimana  Wilayah  Kecamatan  Sampang terdiri  dari  4  kelas  lereng,  yang  terdiri darikelas 0-8 %,  8-15 %, 15-25 %, dan 25-45  %,  dimana    Kecamatan  Sampang ini  didominasi  oleh  lereng  dengan  kelas 0-8  %  dan  kelas    8-15  %,  sedangkan lereng dengan kelas 15-25 % dan 25-45 %  hanya  sebagian  kecil  saja  dariluas Kecamatan Sampang. Peta kelerengan di Kecamatan Sampang dapat dilihat pada Gambar 4-4.
Gambar 4-4: Kelerengan
Keterangan Kebun Campur Ladang/tegalan Lahan terbuka Mangrove Permukiman Sawah Semak belukar Tambak Tubuh air
Sistem  lahan  yang  ada  di Kecamatan  Sampang  terdiri  dari  4 sistem  lahan,  antara  lain:  dataran bergelombang, dataran gabungan, rawa, teras belakang, dan teras karsik. Sistem lahan diKecamatan didominasioleh dataran  gabungan  dan  teras  belakang, sedangkan  dataran  bergelombang,  teras karsik  dan  rawahanya  sebagiankecil saja.  Sistemlahan  dalam  kelas  rawa berlokasi di bagian selatan dari Wilayah Kecamatan Sampang. Peta sistem lahan di  Kecamatan  Sampang  dapat  dilihat pada Gambar 4-5.
Gambar 4-5: Sistem lahan
Elevasi atau ketinggian tempat di Kecamatan  Sampang  dihasilkan  dari hasil  ekstraksi Digital  Elevation  Model  – Shuttle  Radar  Topographic  Mapping (DEM-SRTM), dimana Wilayah Kecamatan Sampang   dikelaskan menjadi beberapa kelas ketinggian dengan interval ketinggian sebesar    10  meter.  Berdasarkan  peta ketinggian  tempat  yang  dihasilkan bahwa  di  Wilayah  Kecamatan  Sampang didominasi  oleh  ketinggian  antara  0-10 meter  dan  10  -20  meter,  sedangkan ketinggiandiatas 70 meter hanya sebagian kecil saja. Peta ketinggian atau elevasi  di  Kecamatan  Sampang  dapat dilihat pada Gambar 4-6.
Berdasarkan  peta  yang  dihasilkan tersebut, yang terdiri dari peta rata-rata
curah  hujan,  liputan  lahan,  lereng, sistemlahan dan elevasi atau ketinggian, selanjutnya  dilakukan  tumpang  susun dengan  menggunakan  teknik  Sistem Informasi  Geografis  (SIG),  sehingga dihasilkan  peta  potensi  banjir  seperti pada  Gambar  4-7.  Selanjutnya  langkah berikutnya  daripeta  potensi  banjir  juga dilakukan  tumpang  susun  dengan  peta kejadian banjir dengan teknik SIG,maka akan  dihasilkan  peta  kejadian  banjir seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar 4-8.
Gambar 4-6: Ketinggian
Gambar 4-7: Potensi banjir

## Gambar 4-8: Potensi Kejadian Banjir
Untuk  memperoleh  hasil  per- hitungan mean  spatial, selanjutnya dilakukan  perhitungan  dari  setiap variabel  banjir,  yang  terdiri  dari  curah
hujan,  liputan  lahan,  lereng,  sistem lahan,  elevasi,  sehingga  diperoleh  hasil mean spasial setiap variabel banjir.Hasil perhitungan mean  spasial setiap  variabel banjir  diperoleh  hasil  bahwa mean spasial variabel  curah  hujan  diperoleh sebesar  0,2020  seperti  pada  Tabel  4-2, perhitungan mean  spasial variabel liputan  lahan  diperoleh  sebesar  0,2399 seperti  pada  Tabel  4-3,  perhitungan mean  spasial variabel  lereng  diperoleh sebesar  0,2910  seperti  pada  Tabel  4-4, perhitungan mean  spasial variabel sistem  lahan  diperoleh  sebesar  0,3530 seperti  pada  Tabel  4-5,  perhitungan mean  spasial variabel  elevasi  diperoleh sebesar 0,2122 seperti pada Tabel 4-6.

## Tabel 4-2: PERHITUNGAN MEAN SPATIAL VARIABEL CURAH HUJAN DI KECAMATAN SAMPANG
Curah Hujan Luas (Ha) Potensi Banjir (Ha) Rasio Banjir 100-200 0 0 0 200-300 7005.09 1417.06 0.2023 300-400 47.16 4.19 0.0888 Jumlah 7052.25 1421.25 Mean Spatial 0.2020

## Tabel 4-3: PERHITUNGAN MEAN  SPATIAL VARIABEL  LIPUTAN  LAHAN  DI  KECAMATAN SAMPANG
Landuse Luas (Ha) Potensi Banjir (Ha) Rasio Banjir Sawah 3904.23 848.19 0.2172 Kebun Campur 748.13 82.31 0.1100 Permukiman 1254.01 409.06 0.3262 Lahan terbuka 44.62 3.31 0.0742 Mangrove 42.82 18.44 0.4306 Tambak 680.52 49.25 0.0724 Semak belukar 290.91 0.00 0.0000 Tubuh air 35.61 8.25 0.2317 Ladang / tegalan 51.40 2.44 0.0474 7052.25 1421.25 Mean Spatial 0.2399

## Tabel 4-4: PERHITUNGAN MEAN SPATIAL VARIABEL LERENG DI KECAMATAN SAMPANG
LERENG Luas (Ha) Potensi Banjir (Ha) Rasio Banjir 0 - 8% 4155.69 1301.88 0.3133 8 - 15% 2381.63 106.63 0.0448 15 - 25% 507.19 12.75 0.0251 25-45% 7.75 0.00 0.0000 7052.25 1421.3 Mean Spatial 0.2910 Tabel 4-5: PERHITUNGAN MEAN SPATIAL VARIABEL SISTEM LAHAN DI KECAMATAN SAMPANG
Sistem Lahan Luas (Ha) Potensi Banjir (Ha) Rasio Banjir Teras berkarang 3027.06 88.56 0.0293 Dataran gabungan Muara (MKS) 3287.44 1265.00 0.3848 Rawa (KJP) 367.75 67.69 0.1841 Teras Kars 221.50 0.00 0.0000 Datan bergelombang 148.50 0.00 0.0000 Jumlah 7052.25 1421.25 0.0293 Mean Spatial 0.3530
Ket : Hasil Analisis Spasial Frekuensi kejadian banjir dengan potensi banjir di Kec. Sampang

## Tabel 4-6: PERHITUNGAN MEAN SPATIAL VARIABEL ELEVASI DI KECAMATAN SAMPANG
ELEVASI Luas (Ha) Potensi Banjir (Ha) Rasio Banjir 0-50 6694.72 1421 0.2122 50-100 357.53 0.25 0.0006 Jumlah 7052.25 1421.25 Mean Spatial 0.2122
Hasil pengolahan data yang telah dilakukan  dan  hasil  perhitungan mean spatial dari  setiap  variabel  banjir,  yang selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan bobot  setiap  variabel  banjir,  yang meliputi    variabel  curah  hujan,  variabel liputan  lahan,  variabel  lereng,  variabel sistem  lahan,  dan  variabel  elevasi, dimana hasil perhitungan bobot variabel banjir dengan metode
Composite
Mapping Analysis (CMA) seperti tercantum pada Tabel 4-7.
Berdasarkan  hasil  perhitungan setiap  variabel  banjir  di  Kecamatan Sampang  diperoleh  hasil  bahwa  bobot yang  paling  tinggi  adalah  sistem  lahan sebesar  27,  sedangkan  variabel  dengan bobot  terrendah  adalah  variabel  curah hujan  dan  elevasi  sebesar  16.  Untuk bobot  variabel  liputan  lahan  sebesar  19
dan  bobot  variabel  lereng  sebesar  22. Secara  matematis  model  bahaya  banjir di  Kabupaten Sampang dapat diformu- lasikan sebagai berikut:
S cma =16×S CH +19×S PL +22×S L +
27×S SL +16×S E (4-1)
Dimana  S cma adalah  skoring  bahaya banjir  model  CMA,  S CH nilai  skor  curah hujan,  S PL nilai  skor  liputan  lahan,  S L nilai  skor  lereng,  S SL nilai  skor  sistem lahan dan S E adalah nilai skor elevasi.
Dari  hasil  pengolahan  data  serta perhitungan  pembobotan  dan  skoring yang  telah  dilakukan  seperti  tersebut diatas,  selanjutnya  bobot  dan  skoring tersebut dipergunakan untuk pembuatan peta  bahaya  banjir  di  Kabupaten Sampang  berdasarkan  masing-masing variabel  dan  kriteria  banjir  yang diperoleh  dari  Departemen  Pekerjaan Umum/Kimpraswil, dimana hasil perhitungan  pembobotan  dan  skoring pada  setiap  variabel  dan  kriteria  banjir dapat  dilihat  seperti  pada    Tabel  4-8.
Tabel 4-7: BOBOT  SETIAP  VARIABEL  BANJIR  DENGAN  METODE COMPOSITE  MAPPING ANALYSIS (CMA) No. Variabel Mean Spasial Bobot 1 Curah Hujan 0.2020 16 2 Liputan Lahan 0.2399 19 3 Lereng 0.2905 22 4 Sistem Lahan 0.3531 27 5 Elevasi 0.2122 16

## Tabel 4-8: PEMBOBOTAN DAN SKORING PADA MASING-MASING VARIABEL
No. Variable Kriteria Skoring Bobot 1.  Iklim/Curah Hujan (CH) Curah Hujan >300 Curah Hujan 200 – 300 mm Curah Hujan 100 – 200 mm Curah Hujan   50 – 100 mm Curah Hujan   < 50 mm 5 4 3 2 1 16 2 Liputan  Lahan (PL) Permukiman/lahan terbuka/ sungai Sawah/tambak/mangrove Ladang/tegalan/kebun Semak belukar/pasir Hutan
5
4 3 2 1 19 3 Bentuk  Lahan, Lereng (L) Datar–Landai 0 – 8% Berombak 8 – 15% Agak  Curam,  Bergelombang,  Berbukit 15 – 25% Curam–Sangat Curam 25 – 45% Terjal–Sangat Terjal >45% 5 4 3 2 1 22 4.  Sistem lahan (SL) Dataran  gabungan  Muara  (KJP),  Rawa (MKS) Dataran bergelombang (AAR) Punggung bukit kecil (LAR) Teras berkarang (PSI) Teras karstik (SKN)
5 4
3 2 1 27 5.  Elevasi (E) 0– 50 m 50– 100 m 100 – 150 m 150– 200 m >250 5 4 3 2 1
16
Selanjutnya  dari  hasil  total skoring dan  pembobotan  variabel  banjir dapat  dikelaskan  menjadi  empat  kelas bahaya banjir yang  meliputi  kelas  tidak rawan  banjir,  sedang/cukup  rawan banjir,  rawan  banjir,  dan  sangat  rawan banjir,  dengan  perhitungan  interval kelas  banjir  adalah  jumlah  bobot dikalikan skor maksimum setiap variabel banjir dikurangi jumlah bobot dikalikan skor  minimum  setiap  variabel  banjir dibagi  dengan  jumlah  klas  (dalam perhitungan pada penelitian ini dibagi 4 kelas).  Sehingga  dari  hasil  perhitungan interval  kelas  banjir  sebesar  100,  maka diperoleh  kelas  bahaya  banjir  seperti pada Tabel 4-9.

## 4.3 Peta  Bahaya  Banjir  Kabupaten Sampang
Peta  bahaya  banjir  dibuat  ber- dasarkan  beberapa  variabel  statis  dan dinamis dengan pembobotan dan skoring. Variabel  statis  yang  dipergunakan meliputi:  kemiringan  lereng,  elevasi/ ketinggian,  dan  sistem  lahan  atau land system yang  terdiri  atas  kondisi fisiografi  dan  jenis  batuan.  Sedangkan variabel  dinamis  yang  dipergunakan meliputi:  liputan  lahan  dan  curah hujan.  Peta  bahaya  banjir  yang  akan dibuat  adalah  peta  bahaya  banjir  pada bulan  Desember.  Peta  bahaya  banjir pada bulan Desember dibuat berdasarkan perhitungan rata-rata curah hujan yang tertinggi di Kabupaten Sampang selama kurun waktu 11 tahun dari tahun 1998 sampai  dengan  tahun  2008,  dimana
rata-rata  curah  hujan  terbesar  terjadi pada bulan Desember, dimana rata-rata curah  hujan  mencapai  sebesar  448 mm/bulan.
Hasil dari skoring dan pembobotan variabel  banjir  diperoleh  peta  bahaya banjir  bulan  Desember  seperti  pada Gambar  4-9.  Berdasarkan  hasil  peta bahaya  banjir  dapat  dianalisis  bahwa tingkat  sangat  bahaya  banjir  dalam gambar  ditunjukkan  dengan  warna merah  terletak  di  bagian  selatan Kabupaten  Sampang  tepat  di  daerah Kecamatan Sampang dan daerah tambak  di  Kecamatan  Sreseh  dan Kecamatan  Jrengik.  Sedangkan  di bagian  utara  Kabupaten  Sampang tepatnya  di  daerah  pantai  Kecamatan Banyuates,  Kecamatan  Ketapang  dan Kecamatan  Sokobanah.  Adapun  luas dari peta bahaya banjir bulan Desember di Kabupaten Sampang seperti Tabel 4-9.
Berdasarkan  peta  bahaya  banjir di  Kabupaten  Sampang  yang  telah dihasilkan  bahwa  kelas  bahaya  sangat rawan  banjir  seluas  26.174,93  hektar atau  sebesar  19,23%,  kelas  rawan seluas  60.103,67  hektar  atau  sebesar 44,17%,  kelas  cukup  rawan  seluas 49.579,79  hektar  atau  36,43%,  dan kelas  tidak  rawan  seluas  208,09  hektar atau  sebesar  0,15%.  Dari  hasil  luas bahaya  banjir  tersebut  di  atas  dapat dikatakan bahwa di Kabupaten Sampang termasuk dalam kategori rawan banjir,  sehingga  perlu  adanya  antisipasi dalam  penanggulangan  bahaya  banjir  di wilayah tersebut.

## Tabel 4-9: INTERVAL KELAS BAHAYA BANJIR DI KABUPATEN SAMPANG
No. Interval kelas Kelas bahaya banjir 1. 100 – 200 Tidak rawan 2. 201 – 300 Sedang / cukup rawan 3. 301 – 400 Rawan 4. 401 – 500 Sangat rawan

## Tabel 4-9: PETA BAHAYA BANJIR BULAN DESEMBER DI KABUPATEN SAMPANG
No. Kelas Bahaya Luas (Ha) Persentase (%) 1  Sangat Rawan 26174.93 19.23 2  Rawan 60103.67 44.17 3  Cukup Rawan 49579.79 36.43 4  Tidak Rawan 208.09 0.15 Jumlah 136066.50 100
Gambar 4-9: Peta bahaya banjir Kabupaten Sampang
Setelah dilakukan survey lapangan dapat  diketahui  penyebab  banjir  di Kabupaten  Sampang  adalah  selain disebabkan  oleh  5  variabel  banjir tersebut  di  atas  juga  disebabkan  oleh luapan  air  sungai  yang  ada  di Kecamatan  Sampang  yaitu  Sungai Kemuning.  Berdasarkan  hasil  survey lapangan  dengan  cara  mengukur  posisi lokasi daerah batas terluar yang terkena banjir menggunakan alat GPS, sehingga dapat  diketahui  lokasi  banjir  yang sebenarnya  di  lapangan.  Selanjutnya dilakukan skoring dan pembobotan dari buffer sungai  dari 100  m  hingga 500 m (sesuai  dengan  kondisi  di  lapangan). Hasil yang diperoleh peta bahaya banjir
dengan  tambahan  variabel  banjir  yaitu buffer sungai, seperti Gambar 4-10.
Peta bahaya banjir yang dihasilkan ditunjukkan  bahwa di Kabupaten Sampang  didominasi  oleh  kelas  bahaya cukup  rawan  seluas  59.932,84  hektar atau sebesar 44,05 %, yang diikuti kelas bahaya  dengan  tingkatan  tidak  rawan seluas  48.319,32  hektar  atau  sebesar 35,51%. Sementara kelas bahaya dengan tingkatan rawan seluas 20.427,14 hektar atau  sebesar  15,01%,  sedangkan  kelas bahya  untuk  tingkatan  sangat  rawan hanya  seluas  7.386,70  hektar  atau sebesar 5,43 %. Luas peta bahaya banjir bulan Desember dengan buffer sungai di Kabupaten  Sampang  seperti  Tabel  4-10 berikut.
BATAS ADMINISTRASI BATAS KABUPATEN BATAS KECAMATAN BATAS DESA INFORMASI JARINGAN JALAN DAN SUNGAI JARINGAN JALAN JARINGAN SUNGAI INFORMASI BAHAYA BANJIR BULAN DESEMBER Sangat Rawan Rawan Cukup Rawan Tidak Rawan

## Gambar 4-10: Peta bahaya banjir Kabupaten Sampang dengan buffer sungai

## Tabel 4-10: PETA  BAHAYA  BANJIR  BULAN  DESEMBER  DENGAN  BUFFER  DI  KABUPATEN SAMPANG
No. Kelas Bahaya Luas (Ha) Persentase (%) 1  Sangat Rawan 7386.70 5.43 2  Rawan 20427.14 15.01 3  Cukup Rawan 59932.84 44.05 4  Tidak Rawan 48319.32 35.51 Jumlah 136066.50 100

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini telah menghasilkan model  pengolahan  data  dalam  proses pembuatan  model  peta  bahaya  banjir melalui perhitungan pembobotan variabel banjir dengan metode Composite Mapping Analysis . Secara matematis model bahaya banjir di Kabupaten Sampang diformu- lasikan dengan pembobotan yaitu untuk curah  hujan  sebesar  16,  liputan  lahan sebesar  19,  lereng  sebesar  22,  sistem lahan  sebesar  27,  dan  bobot  untuk elevasi sebesar 16.
Penyebab  utama  banjir  yang terjadi  di  Kabupaten  Sampang  adalah sistem  lahan  yang  sebagian  besar  di kota  Sampang  berupa  dataran  gabungan muara  dan  Rawa  yang  merupakan
dataran rendah serta dipicu oleh adanya hujan  yang  lebat  daerah  setempat maupun  hujan  lebat  di  bagian  hulu (Kecamatan Kedungdung dan Kecamatan  Robatal)  yang  terletak  di bagian  utara  kota  Sampang,  sehingga mengakibatkan  daerah  hilir  Kecamatan Sampang  terjadi  banjir.  Selain  tersebut di  atas,  penyebab  banjir  di  Sampang terjadi akibat luapan sungai Kemuning.
Dalam  penelitian  model  bahaya banjir  di  Kabupaten  Sampang,  maka penelitian ini dapat dilakukan penelitian lanjutan  berupa  model  resiko  banjir  di Kabupaten Sampang yang dapat berguna untuk antisipasi dalam penanggulangan banjir
BATAS ADMINISTRASI BATAS KABUPATEN BATAS KECAMATAN BATAS DESA INFORMASI JARINGAN JALAN DAN SUNGAI JARINGAN JALAN JARINGAN SUNGAI INFORMASI BAHAYA BANJIR BULAN DESEMBER Sangat Rawan Rawan Cukup Rawan Tidak Rawan

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada  Pemerintah  Daerah  Tingkat  II Kabupaten  Sampang  dalam  hal  ini diwakili oleh Bappeda Kabupaten Sampang  yang  telah  membantu  dalam pelaksaanan  survey  lapangan,  sehingga diperolehnya data yang dapat digunakan untuk  mendukung  dalam  pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB),  2009 .  Data  Kebencanaan di  Indonesia  Tahun  2000  –  2009 . Pusdatin-BNPB, Jakarta.
Cahyono S., 2002. Urban Flood Management  In  Surabaya  City: Anticipating Changes in the
Brantas  River  System .  Thesis  S2–
ITC Netherland.
Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah-Badan Litbang Kimpraswil. 2001, Pedoman Teknis Pengelolaan
Lingkungan  dan  Pemantauan Lingkungan Penanggulangan Banjir, Jakarta. Edna M. R., 2007. Floodplain Inundation Simulation Using 2D Hydrodynamic  Modelling  Approach , Thesis Master of Science
International  Institute  for  Geo- Information  Science  and  Earth Observation, ITC the Netherlands. Elena  B.  C.,  2002. Flood  Hazard, Vulnerability, and Risk Assessment in the city of Turrialba, Costa Rica, Thesis S2 – ITC Netherland.
Falak N.; and Mohammad S., 2003. Data Integration for Flood Risk Analysis by  using  GIS/RS  as  Tools,
Research Associate, National
Centre  of  Excellence  in  Geology University of Peshawar, Pakistan.
Nanik,  S.H . ;  Dony  K.;  Asni,  F.,  Rohkis, K.; dan Parwati, 2001 . Inventarisasi Zona Tingkat Kerentanan  Banjir  di  Cilacap . Buku Pemanfaatan Data Penginderaan  Jauh  Satelit  dan SIG Untuk Mitigasi Rawan Bencana, LAPAN, Jakarta.
Marfai,  M.A.,  2003. GIS  Modelling  of River and Tidal Flood Hazard in  a Waterfront  City,  Case  Study: Semarang  City,  Central  Java, Indonesia. Thesis  Master of Science International Institute  for
Geo-Information Science and
Earth Observation, ITC the Netherlands.
Sagala, S. A. H., 2006. Analysis of Flood Physical  Vulnerability  in  Residential Areas, Case Study: Naga City, The Philippines . Thesis . Enschede, ITC Netherland.
Suratijaya, I. N., 2007. Teknik Pemodelan Spasial  dalam  Pengelolaan  Alam dan Lingkungan . Institut Pertanian Bogor (IPB), Bogor.
Yalcin,  G.;  and  Akyurek,  Z.,  2004.
Analysing Flood  Vulnerable Areas With Multicriteria Evaluation. Proceedings ISPRS Congress. Istambul-Turki.