Implementasi Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) pada Pembagian Bandwith Berdasarkan Media Pembelajaran Online dan Social Media Dicky Anggara Sendiyono 1* , Dian Widiyanto Chandra 2
1* Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana , Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia.
2 Staff pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Universitas Kristen Satya Wacana, Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 3 November 2022 Received in revised form 14 March 2023 Accepted 1 May 2023 Available online July 2023
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v7i3.824
Keywords: Hierarchical Token Bucket; Online Learning Media; Social Media.
Kata Kunci: Hierarchical Token Bucket;
QOS; Media Pembelajaran Online; Sosial Media.

## a b s t r a c t
Education  in  Indonesia  is  growing  rapidly,  schools  provide  the  internet  for  learning activities  by  accessing  educational  content  that  has  been  created  by  schools  through online learning media. SMP Stella Matutina Salatiga as a case study place, in learning activities using online learning media is not optimal because many school residents use the internet to access social media. To overcome this problem, it is necessary to manage internet  bandwidth  by  implementing  the  Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)  method. This bandwidth distribution aims to facilitate learning activities, where bandwidth will be  prioritized  for  online  learning  media.  By  dividing  the  bandwidth  using  the  HTB method, the bandwidth is more organized. The results of the test were carried out by measuring the QoS parameters using video streaming services and interactive services which experienced an increase in network quality after the HTB method was applied, it was marked by a decrease in the average value of jitter, delay, and packet loss, which means the throughput obtained is greater. The application of the HTB method is of course learning to use online learning media to be more optimal.

## a b s t r a k
Pendidikan  di  Indonesia  berkembang  pesat,  sekolah  menyediakan  internet  untuk kegiatan  belajar  dengan  mengakses  konten  edukasi  yang  telah  dibuat  oleh  sekolah melalui media pembelajaran online. SMP Stella Matutina Salatiga sebagai tempat studi kasus, dalam kegiatan belajar menggunakan media pembelajaran online kurang optimal karena  banyak  warga  sekolah  menggunakan  internet  untuk  mengakses  sosial  media. Mengatasi  masalah  tersebut  maka  perlu  memanajemen  bandwith  internet  dengan mengimplementasikan metode Hierarchical Token Bucket (HTB). Pembagian bandwith ini bertujuan memperlancar kegiatan belajar, dimana bandwith akan di prioritaskan ke media  pembelajaran  online.  Dengan  melakukan  pembagian  bandwith  menggunakan metode  HTB,  maka  bandwith  lebih  terorganisir.  Hasil  pengujian  dilakukan  dengan mengukur parameter QoS menggunkan layanan streaming video dan layanan interaktif mengalami  peningkatan  kualitas  jaringan  setelah  di  terapkannya  metode  HTB,  hal tersebut ditandai dengan menurunnya nilai rata – rata jitter, delay, dan packet loss, yang berarti throughput yang di dapat semakin besar. Penerapan metode HTB ini tentunya belajar menggunakan media pembelajaran online menjadi lebih optimal.
*Corresponding Author. Email: dickkyehezkiel@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
journal homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Dewasa ini teknologi menjadi bagian penting dalam kelancaran  suatu  pekerjaan  di  berbagai  bidang,  tak terkecuali  di  bidang  pendidikan.  Di  bidang pendidikan, teknologi sudah di terapkan di sekolah – sekolah.  Terlebih  lagi,  semua  kegiatan  belajar mengajar  dapat  bersifat  online  atau  semi -online . Dimana  siswa  bisa  belajar  dari  rumah  atau  datang kesekolah  membawa gadget kemudian  mengakses konten  edukasi  yang  sudah  dibuat  atau  ditentukan oleh  sekolah  melalui  media  pembelajaran online sekolah  tersebut.  Tentunya  untuk  menggarap  hal – hal tersebut di butuhkan internet.
Internet  adalah  jaringan  komunikasi  yang  sudah sering di gunakan, untuk mendapatkan internet bisa dengan berlangganan pada penyedia layanan internet bahkan  melalui smartphone bisa sharing internet  dari langganan  melalui  fitur  tathering.  Disekolah – sekolah  sekarang  ini  sudah  memasang  jaringan internet dengan bandwith yang cukup besar.  Namun, masih banyak sekolah yang tidak mengolah bandwith internet tersebut.
SMP  Stella  Matutina  Salatiga  belum  melakukan management  bandwith internet,  dalam management bandwith ada  pengaturan  QoS.  Ketika  tidak  ada pengaturan QoS maka algoritma antrian yang berlaku adalah First  Come  First  Served (FCFS).  FCFS  adalah algoritma  dimana  siapa  yang  datang  pertama  maka bisa  mendapatkan resource yang  ada.  FCFS  ini  bisa mengakibatkan terjadi penumpukan jumlah pengguna  karena  proses  transmisi  data  yang  lama, sehingga  terjadi  kemacetan  di  trafik.  Kebanyakan warga  sekolah  mengakses  internet  untuk  bersosial media  seperti Instagram,  Tik – Tok,  Facebook ,  dan Twitter ,  akibatnya traffic media  pembelajaran online yang  digunakan  SMP  Stella  Matutina  seperti googleclassroom, gmail, googledrive, gmeet, canva, youtube, dan whatapps untuk  kegiatan  belajar  mengajar  siswa  dan guru menjadi kurang optimal.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  ada,  penelitian  ini bertujuan untuk melakukan pembagian bandwith pada setiap platform media pembelajaran online dan social media menggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB).  Di  dalam  penelitian  ini  akan  memaparkan bagaimana  mengoptimalkan  kegiatan  pembelajaran
online dengan menerapkan metode HTB, dan apakah dengan  menerapkan  metode  HTB bandwith dapat  di alokasikan  melalui domain  content pada  setiap platfrom yang di gunakan.
Pada peneliti sebelumnya telah dilakukan oleh Bunga Mekar  Cita  Suci  yang  berjudul  Analisis  dan Perancangan Management Bandwith dengan Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) (Studi Kasus : Kantor Pemerintahan Kota Salatiga)[1], membahas tentang analisis perancangan metode HTB untuk pembagian bandwith berdasarkan bagian devisi di  kantor  tersebut,  dalam  hal  ini  setiap  devisi pembagian bandwithnya berfokus  pada  konten download  file,  vidio,  mp3  dan  hanya  sekedar browsing.
Dari  peneliti  yang  lainnya  telah  dilakukan  oleh Muhammad  Iqbal  Ichwan dkk dengan  judul  jurnal Analisis Manajemen Bandwith Hierarchical Token Bucket (HTB)  dengan  Mikrotik  pada  Jaringan  SMK  Negeri 22[2].  Peneliti  menganalisis  jaringan  internet  di sekolah tersebut, dengan membandingkan simple queue dan  metode  HTB  dengan queue  tree .  Pengukuran berdasarkan parameter QoS yaitu throughput, delay dan packet loss . Dalam analisis tersebut jika menggunakan metode HTB dengan queue tree maka kualitas layanan internet di SMK Negeri 22 menjadi lebih baik.
Peneliti  selanjutnya  M.  Rizki  Affandi dkk dengan judul Penerapan Metode Hierarchical Token Bucket pada Manajemen Bandwith di Madrasah Aliyah Ar-Rosyaad [3].  Latar  belakang  permasalahan  peneliti  tersebut adalah  internet  tidak  stabil  karena  staff,  guru,  dan murid  mengakses  internet  secara  bersamaan. Pemecahan  dari  permasalahan  tersebut  peneliti menerapkan metode HTB untuk membagi bandwith pada  staff,  guru,  dan  siswa,  nantinya  akan mendapatkan bandwith limit  sesuai  yang  sudah  di tentukan dan tidak melebihi bandwith yang diberikan oleh ISP sebesar 10 MBps.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  yang  sudah dilakukan  oleh  penulis  sebelumnya  memiliki kesamaan  dalam management  bandwith yaitu  dengan menggunakan  metode Hierarchical  Token  Bucket (HTB).  Namun,  perbedaannya  adalah  dalam Implementasi Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) Pada  Pembagian Bandwith Berdasarkan  Media
Pembelajaran Online dan social  media  di  SMP  Stella Matutina,  nantinya  pembagian bandwith akan  di kelompokan  berdasarkan content dengan  membuat Address  List Media  Pembelajaran  online  dan Social Media .  Pada  setiap Address  List yang  dibuat  akan berisikan domain  content  platform yang  tergolong sebagai  media  pembelajaran online ataupun social media.
Hierarchical  Token  Bucket (HTB)  adalah  metode pembagian bandwith dengan melakukan pengelompokan  berdasarkan  kelas – kelas  antrian secara bertingkat [2]. Teknik antrian yang di terapkan pada metode HTB memiliki pembatasan level setiap kelasnya, bandwith yang  tidak  terpakai  dapat  di alokasikan  ke  kelas  yang  lebih  rendah  [2].  Dengan teknik  antrian  yang  di  terapkan  maka  Media Pembelajaran Online akan di jadikan prioritas, dengan begitu  maka  dapat  menunjang  pembelajaran  di sekolah tersebut.
Metode HTB harus diimplementasi kan pada Queue , karena  jika  tidak  di  implementasikan  pada Queue maka  ada  beberapa  parameter  yang  tidak  dapat bekerja.  Parameter  yang  tidak  dapat  bekerja  seperti yang diinginkan adalah priority , dan dual limitation (CIR /  MIR)  [2]. Comitted  Information  Rate (CIR)  adalah batas bawah atau minimal trafik ( limit-at ) yang dapat di peroleh antrian [2]. Sedangkan Maximal Information Rate (MIR)  adalah  batas  atas  atau  maksimal  trafik ( max-limit )  yang  bisa  diperoleh  antrian  [2].  Dalam konfigurasinya di metode HTB yang perlu di ketahui adalah queue client harus berada dibawah 1 level dari parent  dan  Jumlah Max-limit client  tidak  boleh melebihi max limit parent . Dalam penggunaan metode HTB  maka  implementasi  pembagian traffic lebih akurat.  Dalam  penggambarannya  metode  HTB berbentuk seperti struktur organisasi sehingga dapat mempermudah  dalam  pembagian bandwith sesuai sasaran  sehingga  penggunaannya  dapat  maksimal. Implementasi  Metode  HTB  pada  pembagian bandwith nantinya akan menggunakan Queue Tree .
Queue Tree merupakan salah satu limit bandwith yang ada  dalam  fitur  mikrotik.  Dalam  melimit  bandwith Queue  Tree lebih  kompleks  karena  pelimitan  dapat dikelompokkan  berdasarkan protokol,  ports ,  atau kelompok IP  Address [4].  Konfigurasi queue  tree bersifat satu arah, jika queue yang di tentukan untuk
download maka  konfigurasi  tersebut  tidak  berlaku untuk queue upload . Namun, apabila konfigurasi kedua tersebut  bisa  di  lakukan,  maka  di  butuhkan  sebuah mangle . Mangle dapat menandai paket data, paket data yang di tandai ini bertujuan agar paket mudah di kenali dalam koneksi tertentu.
Quality  of  Service (QoS)  adalah  kemampuan  suatu jaringan  untuk  menyediakan  layanan  yang  baik dengan  menyediakan bandwidth ,  mengatasi jitter dan delay [5].  Parameter QoS adalah throughput, delay, packet loss dan jitter ,  QoS  sangat  ditentukan  oleh  kualitas jaringan yang digunakan.
Konfigurasi metode Hierarchical Token Bucket melalui router mikrotik, MikroTik   bertujuan untuk mengatur bandwith serta    melakukan    manajemen    jaringan komputer, Penempatan router MikroTik ditempatkan pada sebuah komputer yang dijadikan sebagai gateway suatu  jaringan  [6].  Konfigurasi  MikroTik  pada komputer mengunakan Winbox. Winbox adalah utility untuk  konektivitas  dan  konfigurasi  mikrotik  dalam mode GUI [7].

## 2. Metode Penelitian
Dalam  membangun  sistem  manajemen  bandwith pada  tempat  studi  kasus  di  SMP  Stella  Matutina, metode penelitian yang di gunakan adalah PPDIOO. Metode  ini  memiliki  6  proses  tahapan  antara  lain Prepare,  Plan,  Design,  Implement,  Operate, Optimize,  proses  tahapan  tersebut  saling  berkaitan sehingga membentuk sebuah siklus sampai mencapai sebuah  tujuan  yang  di  rencanakan  [8].  Seperti  pada gambar 1 Tahap PPDIOO.
Gambar 1. Tahap PPDIOO
1) Preapere
Dalam  tahap  persiapan  ini  di  awali  dengan pengumpulan  informasi  dalam  pengembangan jaringan,  Pengumpulan  informasi  dilakukan dengan mengamati trafik jaringan dan melakukan wawancara kepada guru yang bertanggung jawab di  bidang  IT  di  SMP  Stella  Matutina  Salatiga. Dalam tahap ini telah di dapatkan informasi apa saja yang di butuhkan dalam membangun sistem manajemen bandwith . Informasi tersebut meliputi besaran bandwith yang dimiliki, hardware , software yang di butuhkan dan media pembelajaran online apa saja yang digunakan SMP Stella Matutina
2) Plan
Perancangan pada sistem jaringan dan mengamati identifikasi  masalah  pada  jaringan.  Membuat strategi  agar  metode  HTB  dapat  tepat  sasaran. Metode HTB yang di terapkan di jaringan internet pada  tempat  studi  ini  melakukan  pengaturan bandwith pada  Media  Pembelajaran Online yang meliputi googleclassroom , googledrive, gmeet, canva, gmail, youtube, dan whatapps serta  untuk social  media meliputi Instagram , Tik – Tok , Facebook , dan Twitter . Bagi  user  yang  mengakses content selain  media pembelajaran online dan social media yang sudah di tentukan,  tetap  mendapatkan bandwith dengan membuat satu rule koneksi umum. Metode HTB yang memiliki struktur priority pada kelas traffic dapat berperan ketika ada sisa bandwith yang tidak terpakai bisa di alokasikan ke kelas yang memiliki priorty  tinggi.    Untuk  mengimplementasikan metode  HTB  dalam  jaringan  internet  maka  di perlukan  beberapa hardware dan software untuk menunjang  sistem.  Kebutuhan hardware dan software untuk menunjang sistem yaitu :
Tabel 1. Kebutuhan Hardware dan Software
N o Komponen Fungsi Spesifikasi 1 Router Mikrotik RB-942-2nd • Sebagai Penghubung antar jaringan • CPU : QCA9533 650Mhz • Size of RAM : 32 MB 2 Kabel UTP • Penghubung dengan router, switch, dan client • CAT 5 , RJ45 3 Laptop
• Sebagai Client
4 Wireshark • untuk melakukan testing performa jaringan 5 Winbox • Konfigurasi router mikrotik • V3.35

## 3) Design
Tahap design yang akan di lakukan adalah membuat skema  HTB  untuk  pembagian bandwith berdasarkan Media Pembelajaran Online dan Social Media yang akan di implementasikan pada jaringan internet SMP Stella Matutina Salatiga.
Gambar 2. Skema Pembagian Bandwith metode HTB
Dalam  Gambar  2  menunjukan  bahwa  terdapat koneksi  untuk  Umum.  Koneksi  umum  ini  di  buat untuk  users  yang  tidak  mengakses  konten  Media Pembelajaran online dan Social  Media ,  tetap mendapatkan bandwith .  Dengan  pembuatan  skema HTB, maka bandwith akan di bagi pada child terlebih dahulu  sesuai  dengan limit-at  nya .  Kemudian  jika masih ada sisa bandwith maka akan di alokasi kan ke content yang memiliki prioritas yang tinggi.
4) Implement Tahap ini dilakukan penelitian dengan mengimplementasikan  rencana  atau  strategi  yang sudah di buat dalam pengembangan jaringan. Tahap mengimplementasikan  metode  HTB  pada  jaringan SMP Stella Matatutina  Salatiga digambarkan melalui flowchart seperti berikut .
Gambar 3. Flowchart Alur Perancangan HTB
Pertama  kali  yang  di  lakukan  adalah  membuat skema HTB untuk pembagian bandwith berdasarkan Media  Pembelajaran online dan Social  Media . Langkah  selanjutnya  membuat Raw  content untuk menangkap  traffic  Media  Pembelajaran online dan Social Media yang digunakan. Setelah membuat Raw content, konfigurasi Mangle dengan membuat mark- connection dan mark-packet. Kemudian  melakukan konfigurasi  pembagian bandwith dengan queue  tree. Pembagian  bandwith  dengan  membuat  2 parent yaitu download dan upload .  Langkah  terakhir  yaitu pengujian  konfigurasi  apakah  sudah  sesuai  atau tidak sesuai.
5) Operate Tahap  pengujian  sistem  yang  telah  di  bangun apakah  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  di rencanakan  yaitu  manajemen bandwith dengan metode  HTB.  Dalam  fase  ini,  maka  diketahui kinerja  sistem  /  metode  yang  telah  di implementasikan.
6) Optimize
Tahap pengecekan sistem apakah ada permasalahan,  jika  masih  adalah  permasalahan
pada  sistem  maka  di  lakukan  perbaikan  sehingga tujuan yang sudah di rencanakan dalam pembagian bandwith menggunakan  metode  HTB  dapat tercapai.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  dari  penelitian  manajemen bandwith dengan metode Hierarchical  Tocken  Bucket pada  SMP  Stella Matutina  Salatiga  berjalan  sesuai  dengan  skema  HTB yang  telah  dibuat,  dimana  dapat  membagi bandwith berdasarkan    Media  Pembelajaran online dan Social Media . Berikut implementasi metode Hierarchical Tocken Bucket pada  router  mikrotik.  Tahap  awal  untuk pengimplementasiannya  ke  dalam  sistem  adalah membuat raw content pada firewall router Mikrotik.
Gambar 4. Tampilan Raw Content pada Winbox Mikrotik
Gambar  4  merupakan  tampilan raw  content pada Mikrotik. Konfigurasi firewall raw ini berfungsi untuk menangkap traffic pada content yang digunakan media pembelajaran online dan social  media.  Content yang digunakan  untuk  media  pembelajaran online SMP Stella Matutina meliputi googleclassroom , gmail googledrive, gmeet, canva, youtube, dan whatapps, untuk content social media meliputi Instagram , Tik – Tok , Facebook ,  dan Twitter. Untuk  IP-Umum  di  buat untuk menangkap traffic  selain  Media  pembelajaran online dan Social Media .  Konfigurasi firewall  raw dengan  menggunakan chain  prerouting,  prerouting merupakan  sebuah  koneksi untuk  menangkap traffic yang  melewati  router  dan traffic yang masuk kedalam router. Konfigurasi raw rule seperti pada Gambar 5
Gambar 5. Raw Rule
Konfigurasi raw  rule pada  gambar  5, Advance  Src. Address  List disesuaikan  dengan  sumber  IP  yang melakukan koneksi, dan Dst Address List disesuaikan dengan IP yang hendak di akses. Content merupakan string  yang  tertampil  di  halaman  website, content disesuaikan dengan jalur content yang akan di pisah traffic untuk pembagian bandwith . Pada action add dst to address  list berfungsi  untuk mengelompokkan content yang  hendak  di  akses  kedalam address  list, dimana content tersebut termasuk dalam Media Pembelajaran online atau Social Media. Address list yang dibuat untuk pengelompokan content yaitu IP- Media Pembelajaran Online untuk content yang  digunakan  untuk  Media Pembelajaran online, sedangkan IP-Social Media untuk content social media seperti Tik – Tok , Instagram, Twitter dan Facebook . Kemudian konfigurasi firewall mangle.
Gambar 6. Firewall Mangle
Konfigurasi firewall  mangle pada  gambar  6 berfungsi untuk  membuat mark-connection dan mark-packet. Konfigurasi mark-connection digunakan untuk menandai koneksi yang lewat berdasarkan mark-packet.
Sedangkan mark-packet untuk menandai koneksi yang lewat  berdasarkan  download  atau  upload agar  dapat dibaca  oleh queue. Konfigurasi mark-connection menggunakan chain  postrouting,  postrouting merupakan koneksi yang akan keluar dari router, baik untuk trafik yang  melewati  router  ataupun  yang  keluar  dari router.Penandaan scr. Address list= ip-local merupakan sumber  ip  yang  melakukan  koneksi  dan dst.  Address list= IP-Media  Pembelajaran  merupakan address  list yang  sudah  dibuat  di firewall  raw yang  hendak  akan diakses  Langkah  selanjutnya  adalah  membuat mangle rule .

## Gambar 7. Mangle Rule
Mangle  Rule pada  gambar  7  setiap content akan disesuaikan  dengan  konfigurasi download dan upload. Penandaan in-interface =bridge1_WAN  dilakukan untuk  menangkap  lalu  lintas  koneksi  pada  jaringan tersebut  yang  akan  menjadi  sumber  dari  koneksi untuk download. Penandaan out- interface= bridge1_WAN merupakan penandaan koneksi upload yang berasal dari aliran traffik sumber internet.  Selanjutnya  membuat queue  tree,  queue  tree adalah tahap dimana pembagian bandwith dikonfigurasi.
Gambar 8. Queue Tree
Dalam queue  tree harus  menentukan parent terlebih dahulu, setiap queue dapat menjadi parent untuk queue yang lain . Parent global hanya memerlukan max-  limit saja  dan  jumlah limit-at setiap child tidak  boleh melebihi max-limit  parent. Untuk  Priority  tidak diberlakukan untuk parent atau sub parent. Priority hanya di berlakukan pada child queue .
Tabel 2. Queue Tree HTB
Pada  Tabel  2  dibuat  konfigurasi queue berdasarkan besar bandwith yang di miliki 100 Mbps, dengan 2 sub- parent Total  Download  All dan Total  Upload  All. Masing  -  masing  sub-parent  mendapat limit-at 60M untuk total download all dan 40M  untuk total  upload all, sedangkan  untuk max-limit  sub-parent mendapat 100M.  Pada child dengan sub-parent  total  download, dimana  pada  Koneksi  umum  mendapatkan limit  at 15M  dan  memiliki  priority  6,  Media  Pembelajaran online mendapat limit at 25M memiliki priority 5, dan Social Media mendapat limit at 15 M dengan priority 7.
Max-limit pada  setiap child di parent  total  download  all mendapat 60M. Sedangkan child dengan sub-parent total upload  all, koneksi  umum  mendapat limit  at 10M, Media Pembelajaran online mendapat limit at 15M, dan untuk Social Media mendapat limit at 10M. Setiap child di sub-parent  total  upload mendapat Max-limit sebesar 40M. Tampilan Queue Tree di winbox, dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Queue Tree
Diimplementasikannya  metode Hierarchical  Token Bucket  ( HTB)  pada  pembagian bandwith telah  sesuai untuk  Media  Pembelajaran Online dan Social  Media, sehingga  tidak  ada  lagi  penggunaan bandwith secara tidak  beraturan.  Setiap content dapat  menggunakan semua bandwith yang tersedia apabila bandwith sedang tidak digunakan untuk mengakses content lain.
Pembuatan queue tree selesai dibuat, maka masuk pada tahap pengujian untuk melihat apakah metode HTB mencapai  hasil  sesuai  yang  diharapkan.Pengujian dilakukan dengan mengetahui berapa nilai delay, packet loss, throughput, dan jitter, pengujian dilakukan dengan menggunakan  layanan streaming  video dan  layanan interaktif dengan  bantuan software  wireshark, berikut hasil  pengujian  Data  Parameter  QoS  sebelum  dan sesudah mengimplementasikan metode HTB.

## Tabel 3. Pengujian QoS Sebelum Metode HTB
Content Akses Layanan Troughput (Kbps) Delay (ms)  Packet Loss (%)  Jitter (ms) Media Pembelajaran online Streaming Video 2204k 5,35 ms 0,30% 5,36 ms Interaktif 1312k 3,46 ms 0,10% 3,37 ms Social Media Streaming Video 1388k 3,87 ms 0,20% 3,61 ms Interaktif 937k 6,54 ms 0,40% 6,53 ms Tabel 4. Pengujian QoS Sesudah Metode HTB Content Akses Layanan Troughput (Kbps) Delay (ms)  Packet Loss (%)  Jitter (ms) Media Pembelajaran online Streaming Video 2562k 2,75 ms 0% 2,75 ms Interaktif 1486k 2,89 ms 0% 2,89 ms Social Media Streaming Video 1478k 3,24 ms 0,10% 3,23 ms Interaktif 1243k 4,23 ms 0,30% 4,23 ms Dari  hasil  perhitungan QoS menggunakan  akses layanan  pada  Tabel  3  dan  Tabel  4  maka  dapat dihitung rata - rata nilai Throughput, Delay, Packet Loss dan Jitter dari akses layanan masing-masing content .
1) Hasil Nilai Rata – Rata Throughput
Tabel 5. Rata – rata Throughput Sebelum dan Sesudah Metode HTB Content Sebelum HTB Sesudah HTB Media Pembelajaran online 1758 Kbps  2024 Kbps Social Media 1162 Kbps  1360 Kbps
Gambar 10. Grafik Rata - Rata Throughput Sebelum dan Sesudah Metode HTB
Pada Gambar 10 yaitu uji kualitas sebelum dan sesudah menggunakan metode HTB, hasil nilai rata – rata    setelah  menggunakan  HTB mengalami  peningkatan  pada  parameter throughput. Throughput adalah besarnya bandwidth yang dipakai oleh suatu layanan atau aplikasi[9].
Pada  Media  Pembelajaran online mengalami peningkatan dari yang sebelumnya 1758k menjadi 2024k dan pada Social Media mengalami kenaikan dari yang sebelumnya 1162k menjadi 1360k.
2) Hasil Nilai Rata – Rata Delay
Tabel 6. Rata – rata Delay Sebelum dan Sesudah Metode HTB Content Sebelum HTB Sesudah HTB Media Pembelajaran online 4,4 ms 2,8 ms Social Media 5,2 ms 3,7 ms
Gambar 11. Grafik Rata - Rata Delay Sebelum dan Sesudah Metode HTB

## 3) Hasil Nilai Rata – Rata Jitter
Tabel 7. Rata – Rata Jitter Sebelum dan Sesudah
Metode HTB Content Sebelum HTB Sesudah HTB Media Pembelajaran online 4,3 ms 2,8 ms Social Media 5 ms 3,7 ms
Gambar 12. Grafik Rata - Rata Jitter Sebelum dan Sesudah Metode HTB
Jitter adalah variasi delay yang bisa disebabkan karena panjang  antrian  dalam  pengolahan  data . Pada gambar  12  rata – rata  nilai jitter sebelum  di implementasikan  metode  HTB  untuk  Media Pembelajaran online 4,3 ms sedangkan social media 5 ms. Jika semakin tinggi angka, maka kecepatan jaringan menjadi kurang bagus dan bisa menyebabkan packet loss. Setelah melakukan manajemen bandwith dengan metode  HTB,  nilai  rata – rata jitter Media Pembelajaran online turun menjadi 2,8 ms dan Social Media menjadi 3,7 ms.
4) Hasil Nilai Rata – Rata Packet Loss
Tabel 8. Rata – Rata Packet loss Sebelum dan Sesudah Metode HTB Content Sebelum HTB Sesudah HTB Media Pembelajaran online 0,2 % 0 % Social Media 0,3 % 0,2 % Gambar 13. Grafik Rata - Rata Packet Loss Sebelum dan Sesudah Metode HTB
Berdasarkan Gambar 13 dijelaskan bahwa  nilai rata - rata packet loss tidak terlalu tinggi  namun, jika terus bertambahnya users dalam  mengakses  internet  SMP Stella Matutina mungkin nilai packet loss menjadi tinggi, maka dari itu dengan diterapkanya metode HTB, bisa terjadinya penurunan nilai pada packet loss dikarenakan setiap content sudah  memiliki  jatah bandwith sendiri sehingga tidak perlu menunggu paket data content lain.
Dari  hasil  pengujian  parameter  QoS  menggunakan akses  layanan streaming  video dan interaktif bisa disimpulkan bahwa semakin kecil delay yang di dapat maka throughput yang di dapat semakin besar. Begitu pula dengan jitter dan packet loss yang kecil maka akan mendapat throughput yang  besar.  Penerapan  metode HTB  untuk  pembagian bandwith berdasarkan  Media Pembelajaran online dan social  media di  SMP  Stella Matutina  sesuai  yang  di  rencanakan  karena menunjukan  peningkatan  kualitas  jaringan  ditandai dengan  penurunan  nilai  rata – rata jitter,  delay, dan packet loss.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  telah  di  peroleh  dengan menerapkan  metode Hierarchical  Token  Bucket  (HTB) untuk manajemen bandwith pada SMP Stella Matutina Salatiga  dapat  disimpulkan  bahwa  sebelum diterapkannya metode HTB, algortima  yang  di  pakai adalah  FCFS.    FCFS  ini  bisa  mengakibatkan  terjadi penumpukan  jumlah  pengguna  karena  proses transmisi data yang lama, sehingga terjadi kemacetan di traffic jaringan. Setelah di terapkannya manajamen bandwith dengan  metode  HTB  pada  pembagian bandwith untuk content Media Pembelajaran online dan
Social  Media memperoleh  hasil  analisa QoS, terjadi peningkatan  pada  nilai  rata – rata throughput dan penurunan pada  nilai rata – rata delay, packet loss, dan jitter. Diterapkannya metode HTB dalam pembagian bandwith dapat memberikan jaminan bandwidth secara pasti berdasarkan Limit At dan Max Limit yang telah ditentukan.  Jika  ada bandwith yang  tidak  di  pakai maka  dapat  di alokasikan ke content yang memiliki prioritas tinggi.  Sehingga  ketika  melakukan pembelajaran  menggunakan  Media  Pembelajaran online yang  menjadi  prioritas  tinggi  menjadi  lebih optimal.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Citasuci,  B.  M.  2018. Analisis  dan  Perancangan Management Bandwidth dengan Menerapkan Metode Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)(Studi  kasus: Kantor  Pemerintahan  Kota  Salatiga) (Skripsi, Program  Studi  Teknik  Informatika  FTI- UKSW).
[2] Ichwan, M. I., Sugiyanta, L., & Yunanto, P. W. 2019.  Analisis  Manajemen  Bandwidth Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)  dengan Mikrotik  pada  Jaringan  SMK  Negeri 22. PINTER: Jurnal Pendidikan Teknik Informatika  dan  Komputer , 3 (2),  122-126. DOI: https://doi.org/10.21009/pinter.3.2.6 .
[3] Affandi, M.R., Farida, I.N. and Niswatin, R.K., 2020, December.
Penerapan Metode
Hierarchical  Token  Bucket  pada  Manajemen Bandwidth  di  Madrasah  Aliyah  Ar-Rosyaad. In Prosiding  SEMNAS  INOTEK  (Seminar Nasional  Inovasi  Teknologi) (Vol.  4,  No.  1,  pp. 115-120).
DOI: https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.182 .
[4] Setiawan,  D.  and  Setyowibowo,  S.,  2017. Implementasi  Quality  Of  Service  Dengan Metode  Queue  Tree  Pada  Kampus  STMIK Pradnya  Paramita  Malang. Teknologi  Informasi: Teori,  Konsep,  dan  Implementasi:  Jurnal  Ilmiah , pp.155-164.
[5] Rofik,  K.,  2021. Analisis  Quality  of  Service  (Qos) Jaringan  Internet  Berbasis  Wireless  Local  Area Network (Wlan) Pada Layanan First Media (Doctoral dissertation, Universitas Darma Persada).
[6] Riadi, I., 2011. Optimalisasi Keamanan Jaringan Menggunakan  Pemfilteran  Aplikasi  Berbasis Mikrotik. Jurnal  Sistem  Informasi  Indonesia , 1 (1), pp.71-80.
[7] Susianto,  D.,  2016.  Implementasi  queue  tree untuk  manajemen  bandwidth  menggunakan router  board  mikrotik. Jurnal  Cendikia , 14 (1 April), pp.1-7.
[8] Pradesa,  S.H.,  2017. Pembangunan  Bandwidth Management  dengan  Metode  Queue  Tree  HTB  dan PCQ pada Mikrotik Routerboard: Studi Kasus SMA Kristen 1 Salatiga (Skripsi, Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW).
[9] Diwi, A.I., Mangkudjaja, R.R. and Wahidah, I., 2014.  Analisis  Kualitas  Layanan  Video  Live Streaming  pada  Jaringan  Lokal  Universitas Telkom. Buletin  Pos  dan  Telekomunikasi , 12 (3), pp.207-216.
DOI: https://doi.org/10.17933/bpostel.2014.12030
4 .