jf_te.jsonl

{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．当社は中間連結財務諸表を作成しているので、提出会社の主要な経営指標等の推移については記載しており\n2．潜在株式調整後1株当たり中間（当期）純利益金額は、潜在株式がないため記載しておりません。\n3．当社は、株式給付信託（BBT)を導入しており、株主資本の自己資本として計上されている当該信託が保有する当社株式は1株当たり中間（当期）純利益の算定上、期中平均株式数の計算において控除する自己株式に含めております。\n4．「法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準」（企業会計基準第27号 2022年10月28日。以下「2022年改正会計基準」という。）等を当中間連結会計期間の期首から適用しております。なお、2022年改正会計基準については第20−3項ただし書きに定める経過的な取扱いを適用し、「税効果会計に係る会計基準の適用指針」（企業会計基準適用指針第28号 2022年10月28日）については第65−2項(2)ただし書きに定める経過的な取扱いを適用しております。この結果、第110期中間連結会計期間に係る主要な経営指標等については、当該会計基準等を適用した後の指標等となっております。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["中間連結財務諸表"], ["潜在株式調整後1株当たり中間（当期）純利益金額", "1株当たり中間（当期）純利益金額", "1株当たり", "潜在株式", "純利益"], ["潜在株式"], ["株式給付信託"], ["株主資本"], ["自己資本"], ["1株当たり中間（当期）純利益"], ["期中平均株式数"], ["自己株式"], ["法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準"], ["企業会計基準"], ["2022年改正会計基準", "改正会計基準"], ["税効果会計に係る会計基準の適用指針"], ["企業会計基準適用指針"]], "id": 0}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）「その他」：エンジニアリング（工場・設備機器の企画・設計・施工等）事業、船舶運航事業等。\n事業の概況は次の通りであります。\n水産事業につきましては、漁撈事業、養殖事業、加工・商事事業を営んでおります。\n＜当中間連結会計期間の概況＞\n漁撈事業：前年同期比で減収、減益\n・かつおの漁獲は堅調に推移しましたが、いわし・あじは時化などによる漁獲減少の影響を受け減収・減益となりまし\n養殖事業：前年同期比で増収、減益\n・海水温上昇と飼料価格上昇の影響により各魚種で苦戦しました。まぐろは輸入品の増加などの供給過多による販売価格の低迷、ぶりは前期の前倒し販売の反動減、銀鮭は早期水揚げによる魚体重減少の影響で減収・減益となりました。\n・鮭鱒市況価格に回復の兆しが見られる中、水揚げ数量は増加しましたが、飼料価格上昇などのコスト増や生簀繰りの影響による生残率の低下に加え、製品構成により平均販売単価が下落したこともあり増収・減益となりました。\n加工・商事事業：前年同期比で増収、増益\n・不採算在庫の整理が進んだことに加え、鮭鱒などの販売が好調に推移したことで増収・増益となりました。\n・商事事業では量販店向け鮭鱒の販売が堅調に推移した一方で、加工事業では人件費を含む価格高騰に加え、すけそうだらのすりみ・フィレの販売価格低迷の影響が大きく、増収・減益となりました。\n・円安による増収に加え、鮮魚ビジネスを営む会社が連結子会社として加わった効果もあり増益となりました。\n食品事業につきましては、加工事業およびチルド事業を営んでおります。\n＜当中間連結会計期間の概況＞\n加工事業：前年同期比で増収、増益\n・業務用を中心に販売は堅調に推移し増収となりましたが、家庭用はすりみ原料安のメリットがある中、米の高騰や円安による仕入価格・物流費上昇の影響を受け減益となりました。\n・家庭用は量販店向けが好調なうえ、販売チャネルの拡大を進めたことで数量が堅調に推移、円安効果も加わり増収となりました。利益面では、業務用を中心にえびや白身魚の原料価格低下効果などがあり増益となりました。\n・スペイン・イタリアへの販売エリア拡大が寄与したことに加え、主原料である白身魚の価格が低位安定したことで増収・増益となりました。\nチルド事業：前年同期比で増収、増益\n・人流回復に加えコンビニエンスストアの販売促進効果もあり、おにぎり・サラダの販売が前期に引き続き好調に推移しました。また、株式会社グルメデリカ(注1)が昨年7月から連結子会社として加わったこともあり増収・増益となりファイン事業につきましては、医薬原料、機能性原料(注2)および機能性食品(注3)などの生産・販売を行っており\n＜当中間連結会計期間の概況＞\n・通信販売は主力品の販売が苦戦しましたが、前年の医薬原料増産による原価ダウン効果があり減収・増益となりまし物流事業につきましては、冷蔵倉庫事業、配送事業、通関事業を営んでおります。\n＜当中間連結会計期間の概況＞\n・冷蔵倉庫事業では今年1月の新物流センター開業により取扱い数量が増加したことに加え、価格改定を進めたことで増収・増益となりました。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["中間連結会計期間"], ["円安"], ["連結子会社"]], "id": 1}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注3) 主に通信販売している機能性表示食品「ごま豆乳仕立てのみんなのみかたDHA」、特定保健用食品「イマークＳ」などの健康食品。\n（2）財政状態の分析が主な要因です。\nとが主な要因です。\n（3）キャッシュ・フローの状況財務活動によるキャッシュ・フロー 492 2,359 1,866た。税金等調整前中間純利益および減価償却費の合計が289億30百万円となった一方で、未払費用の減少をはじめ運た。国内外における生産設備への投資等に伴う有形固定資産の取得による支出が140億98百万円あったことが主な要（4）事業上及び財務上の対処すべき課題当中間連結会計期間において、当社グループの事業上及び財務上の対処すべき課題に重要な変更はありません。\n（5）研究開発活動なお、当中間連結会計期間において当社グループの研究開発活動の状況に重要な変更はありません。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["財政状態"], ["キャッシュ・フロー"], ["財務活動によるキャッシュ・フロー"], ["税金等調整前中間純利益", "中間純利益"], ["減価償却費"], ["未払費用"], ["有形固定資産"], ["中間連結会計期間"]], "id": 2}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注）2024年4月17日付で公衆の縦覧に供されている変更報告書において、野村證券株式会社及びその共同保有者であるノムラ インターナショナル ピーエルシー（NOMURA INTERNATIONAL PLC)及び野村アセットマネジメント株式会社が、2024年4月10日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として当中間会計期間末における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。\n保有株券等の数 株券等保有割合氏名又は名称 住所野村證券株式会社 東京都中央区日本橋1−13−1 308 0.10ノムラ インターナショナル ピーエル 1 Angel lane, London EC4R 3AB,野村アセットマネジメント株式会社 東京都江東区豊洲2−2−1 29,998 9.60(6) 【議決権の状況】\n① 【発行済株式】\n区分 株式数(株) 議決権の数(個) 内容無議決権株式 ― ― ―議決権制限株式(自己株式等) ― ― ―議決権制限株式(その他) ― ― ―(自己保有株式)\n完全議決権株式(自己株式等)\n(相互保有株式)\n完全議決権株式(その他) 3,106,773 ―単元未満株式 ― ―総株主の議決権 ― 3,106,773 ―\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["変更報告書"], ["中間会計期間末"], ["実質所有株式数", "所有株式数"], ["大株主"], ["保有株券"], ["発行済株式"], ["無議決権株式"], ["議決権制限株式"], ["自己株式"], ["自己保有株式"], ["完全議決権株式"], ["相互保有株式"], ["単元未満株式"]], "id": 3}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1 「完全議決権株式（その他）」欄の普通株式には、証券保管振替機構名義の株式 5,000株（議決権50個）が含2 「単元未満株式」には、当社所有の自己株式63株が含まれています。\n3 「完全議決権株式（その他）」欄の普通株式には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式623,600株（議決権の数 6,236個）が含まれています。なお当該議決権6,236個は、議決権不行使となっています。\n② 【自己株式等】\n自己名義 他人名義 所有株式数 発行済株式総数所有者の住所 所有株式数 所有株式数 の合計 に対する所有(株) (株) (株) 株式数の割合(％)\n(自己保有株式) 東京都港区西新橋1−3−株式会社ニッスイ 1(相互保有株式) 静岡県静岡市葵区三共水産株式会社 流通センター1−1(相互保有株式) 広島県尾道市東尾道15−クニヒロ株式会社 13大阪府大阪市福島区野田1(相互保有株式)\n大阪市中央卸売市場内\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["完全議決権株式"], ["普通株式"], ["単元未満株式"], ["株式給付信託"], ["自己株式"], ["所有株式数"], ["発行済株式総数"], ["自己保有株式"], ["相互保有株式"]], "id": 4}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1 株主名簿上は、当社名義となっていますが、実質的に所有していない株式が1,000株(議決権10個)あります。\nなお、当該株式数は上記「発行済株式」の「完全議決権株式(その他)」欄に含めています。\n2 株式給付信託（BBT)が保有する当社株式623,600株は、上記の自己株式等には含まれていません。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["発行済株式"], ["完全議決権株式"], ["株式給付信託"], ["自己株式"]], "id": 5}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）前連結会計年度の保証債務3,266百万円のうち1,369百万円については、当社の保証に対して他者から当社の保証に対して他者から再保証を受けております。\n※2 期末日満期手形の会計処理については、手形交換日をもって決済処理しております。\nなお、前連結会計年度末日が金融機関の休日であったため、次の期末日満期手形が、前連結会計年度末残高に含まれております。\n前連結会計年度 当中間連結会計期間3 当社は、金融危機等の状況下でも安定した資金確保を目的として、取引銀行とコミットメントラインを設定しました。この契約に基づく借入未実行残高は次のとおりであります。\n前連結会計年度 当中間連結会計期間借入実行残高 − 〃 − 〃(中間連結損益計算書関係)\n※1 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額は、次のとおりであります。\n前中間連結会計期間 当中間連結会計期間※2 負ののれん発生益該当事項はありません。\n連結子会社であるCITE MARINE社等において水産加工品の生産工場を取得しております。これに伴い、負の※3 関係会社清算益該当事項はありません。\n連結子会社であるTN FINE CHEMICALS社の清算を結了したため、為替換算調整勘定の実現額81百万円を関係会社清算益として計上しております。\n※4 災害による損失該当事項はありません。\n養殖事業において赤潮被害によりマグロが斃死したことに伴う損失236百万円であります。\n※5 事故関連損失連結子会社であるNISSUI THAILAND社において冷蔵庫の天井の一部が崩落し、冷媒のアンモニアガスが漏洩する事故が発生したことに伴う損失等であります。なお、同社ではかかる損害に備えた保険を付しておりますが、受取金額等が当中間連結会計期間において確定していないため、受取保険金は計上しておりません。\n該当事項はありません。\n(中間連結キャッシュ・フロー計算書関係)\n※1 現金及び現金同等物の中間期末残高と中間連結貸借対照表に掲記されている科目の金額との関係は、次のとおりであります。\n前中間連結会計期間 当中間連結会計期間預入期間が3か月を超える流動資産その他に含まれる(株主資本等関係)\n1．配当金支払額配当金の総額 1株当たり決議 株式の種類 基準日 効力発生日 配当の原資\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["保証債務"], ["コミットメントライン"], ["借入未実行残高"], ["中間連結損益計算書"], ["販売費及び一般管理費"], ["負ののれん発生益", "負ののれん"], ["連結子会社"], ["為替換算調整勘定"], ["会社清算益"], ["受取保険金"], ["中間連結キャッシュ・フロー計算書関係"], ["現金及び現金同等物"], ["中間連結貸借対照表"], ["流動資産"], ["株主資本"], ["配当金"], ["1株当たり"]], "id": 6}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）「配当金の総額」には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式に対する配当金2百万円が含まれております。\n2．基準日が当中間連結会計期間に属する配当のうち、配当の効力発生日が当中間連結会計期間の末日後となるもの配当金の総額 1株当たり決議 株式の種類 基準日 効力発生日 配当の原資\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["配当金"], ["株式給付信託"], ["配当金の総額", "配当金"], ["1株当たり"]], "id": 7}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注）「配当金の総額」には、株式給付信託（BBT)が保有する当社株式に対する配当金2百万円が含まれております。\n1．配当金支払額配当金の総額 1株当たり決議 株式の種類 基準日 効力発生日 配当の原資\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["配当金の総額", "配当金"], ["株式給付信託"], ["配当金支払額", "配当金"], ["1株当たり"]], "id": 8}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）1．「その他」は、報告セグメントに含まれていない船舶の建造・修繕、運航、エンジニアリング等が対象となに配分していない全社費用△4,653百万円が含まれております。全社費用は、主に報告セグメントに帰属しない販売費及び一般管理費であります。\n3．セグメント利益又は損失は、中間連結損益計算書の営業利益と調整を行っております。\n2．報告セグメントごとの固定資産の減損損失又はのれん等に関する情報（固定資産に係る重要な減損損失）\n該当事項はありません。\n（のれんの金額の重要な変動）\n食品事業セグメントにおいて、株式会社グルメデリカを連結の範囲に含めたことにより、当中間連結会計期間において、のれんが発生しております。当該事象によるのれん増加額は972百万円であります。\nなお、上記の金額は、当中間連結会計期間末においては取得原価の配分が完了していないため、暫定的に算定された金額であります。\n（重要な負ののれん発生益）\n該当事項はありません。\n1．報告セグメントごとの売上高及び利益又は損失の金額に関する情報その他 調整額 損益計算書ファイン 計上額水産事業 食品事業 物流事業 計 （注）1 （注）2セグメント間の内部売上高又は振替高\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["販売費及び一般管理費"], ["セグメント利益"], ["中間連結損益計算書", "連結損益計算書"], ["営業利益"], ["固定資産"], ["減損損失"], ["のれん"], ["取得原価"], ["負ののれん発生益", "負ののれん"], ["損益計算書"], ["売上高"]], "id": 9}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）1．「その他」は、報告セグメントに含まれていない船舶の建造・修繕、運航、エンジニアリング等が対象となていない全社費用△4,677百万円が含まれております。全社費用は、主に報告セグメントに帰属しない販売費及び一般管理費であります。\n3．セグメント利益は、中間連結損益計算書の営業利益と調整を行っております。\n2．報告セグメントごとの固定資産の減損損失又はのれん等に関する情報（固定資産に係る重要な減損損失）\n該当事項はありません。\n（のれんの金額の重要な変動）\n該当事項はありません。\n（重要な負ののれん発生益）\n該当事項はありません。\n(企業結合等関係)\n（共通支配下の取引等）\n(1) 取引の概要\n①対象となった会社の概要名称 日本クッカリー株式会社事業内容 弁当・おにぎり・寿司・麺・惣菜・サラダなど食品の製造及び販売大株主及び持株比率 NC・GDホールディングス株式会社100％名称 NC・GDホールディングス株式会社事業内容 グループ経営管理事業名称 株式会社グルメデリカ事業内容 弁当・おにぎり・寿司・麺・惣菜・サラダなど食品の製造及び販売大株主及び持株比率 NC・GDホールディングス株式会社100％\n③企業結合の法的形式日本クッカリー株式会社を存続会社とし、NC・GDホールディングス株式会社及び株式会社グルメデリカを消滅会社とする吸収合併\n④結合後企業の名称株式会社日本デリカサービス\n⑤その他取引の概要に関する事項この合併によりノウハウ共有や生産体制の最適化を行うとともに商品開発レベルを向上させ、チルド事業と冷凍食品事業の特性を活かした新しいカテゴリーの開発・製造を実現し、当社の食品事業の成長につなげ(2) 実施した会計処理の概要「企業結合に関する会計基準」及び「企業結合会計基準及び事業分離等会計基準に関する適用指針」に基づき、共通支配下の取引として処理しております。\n(収益認識関係)\n顧客との契約から生じる収益を分解した情報水産 食品 ファイン 物流 （注）1 （注）2事業 事業 事業 事業顧客との契約から生\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["販売費及び一般管理費"], ["中間連結損益計算書"], ["固定資産"], ["減損損失"], ["のれん"], ["負ののれん"], ["企業結合に関する会計基準"], ["企業結合会計基準及び事業分離等会計基準に関する適用指針"]], "id": 10}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）1．「その他」は、報告セグメントに含まれていない船舶の建造・修繕、運航、エンジニアリング等が対象とな\n2．「調整額」は、連結会社間で生じた取引による売上高消去が含まれております。\n水産 食品 ファイン 物流 （注）1 （注）2事業 事業 事業 事業顧客との契約から生\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["売上高"]], "id": 11}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）1．「その他」は、報告セグメントに含まれていない船舶の建造・修繕、運航、エンジニアリング等が対象とな\n2．「調整額」は、連結会社間で生じた取引による売上高消去が含まれております。\n(1株当たり情報)\n1株当たり中間純利益及び算定上の基礎は、以下のとおりであります。\n前中間連結会計期間 当中間連結会計期間(算定上の基礎)\n普通株主に帰属しない金額(百万円) − −普通株式に係る親会社株主に帰属する\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["売上高"], ["1株当たり中間純利益", "1株当たり", "中間純利益", "純利益"], ["中間連結会計期間"], ["普通株主"]], "id": 12}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．潜在株式調整後1株当たり中間純利益については、潜在株式がないため記載しておりません。\n2．1株当たり中間純利益の算定上、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式は期中平均株式数の計算において控除する自己株式に含めております。なお、期中平均株式数の計算において控除した当該自己株式の期中平均株式数は、前中間連結会計期間223,600株,当中間連結会計期間623,600株であります。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["潜在株式調整後1株当たり中間純利益", "1株当たり中間純利益"], ["株式給付信託"], ["期中平均株式数"], ["自己株式"], ["中間連結会計期間"]], "id": 13}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．潜在株式調整後1株当たり当期純利益については、潜在株式がないため記載しておりません。\n2．「収益認識に関する会計基準」（企業会計基準第29号 2020年3月31日）等を第107期の期首から適用しており、第106期に係る主要な経営指標等については、当該会計基準等を遡って適用した後の指標等となって\n3．当社は、株式給付信託（BBT）を導入しており、株主資本において自己株式として計上されている信託に残存する自社の株式は、1株当たり当期純利益の算定上、期中平均株式数の計算において控除する自己株式に含めており、また、1株当たり純資産の算定上、期末発行済株式総数から控除する自己株式に含めておりま\n4．「法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準」（企業会計基準第27号 2022年10月28日。以下「2022年改正会計基準」という。）等を第110期の期首から適用しております。なお、2022年改正会計基準については第20−3項ただし書きに定める経過的な取扱いを適用し、「税効果会計に係る会計基準の適用指針」（企業会計基準適用指針第28号 2022年10月28日）については第65−2項(2)ただし書きに定める経過的な取扱いを適用しております。この結果、第110期に係る主要な経営指標等については、当該会計基準等を適用した後の指標等となっております。\n(2) 提出会社の最近5事業年度に係る主要な経営指標等の推移1株当たり当期 (円) − − − − −〔外、平均臨時 (人)\n（比較指標：配当込み\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["潜在株式調整後1株当たり当期純利益", "1株当たり当期純利益", "1株当たり", "当期純利益", "潜在株式", "純利益"], ["収益認識に関する会計基準"], ["企業会計基準"], ["株式給付信託"], ["株主資本"], ["自己株式"], ["1株当たり当期純利益"], ["1株当たり純資産", "純資産"], ["発行済株式総数"], ["法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準"], ["税効果会計に係る会計基準の適用指針"], ["企業会計基準適用指針"], ["配当込み"]], "id": 14}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．潜在株式調整後1株当たり当期純利益は、潜在株式がないため記載しておりません。\n2．「収益認識に関する会計基準」（企業会計基準第29号 2020年3月31日）等を第107期の期首から適用しており、第106期に係る主要な経営指標等については、当該会計基準等を遡って適用した後の指標等となって\n3．当社は、株式給付信託（BBT）を導入しており、株主資本において自己株式として計上されている信託に残存する自社の株式は、1株当たり当期純利益の算定上、期中平均株式数の計算において控除する自己株式に含めており、また、1株当たり純資産の算定上、期末発行済株式総数から控除する自己株式に含めておりま\n4．最高株価及び最低株価は、2022年4月3日以前は東京証券取引所（市場第一部）におけるものであり、2022年4月4日以降は東京証券取引所（プライム市場）におけるものであります。\n5．「法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準」（企業会計基準第27号 2022年10月28日。以下「2022年改正会計基準」という。）等を第110期の期首から適用しております。なお、2022年改正会計基準については第20−3項ただし書きに定める経過的な取扱いを適用しております。この結果、第110期に係る主要な経営指標等については、当該会計基準等を適用した後の指標等となっております。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["潜在株式調整後1株当たり当期純利益", "1株当たり当期純利益", "1株当たり", "当期純利益", "潜在株式", "純利益"], ["収益認識に関する会計基準"], ["企業会計基準"], ["株式給付信託"], ["株主資本"], ["自己株式"], ["1株当たり当期純利益"], ["株式数"], ["1株当たり純資産"], ["発行済株式総数"], ["東京証券取引所"], ["市場第一部"], ["東京証券取引所"], ["プライム市場"], ["法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準"]], "id": 15}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注2）主に通信販売している機能性表示食品「ごま豆乳仕立てのみんなのみかたDHA」、特定保健用食品 「イマークＳ」などの健康食品。\n事業の系統図は次の通りであります。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 16}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．主な事業内容の欄には、セグメント情報に記載された名称を記載しております。\n3．議決権の所有割合の( )内は間接所有割合で内数です。\n5．特定子会社に該当しております。\n6．資本金に該当する金額が無い関係会社については、資本金に準ずる金額として資本準備金(又はそれに準ずる金額)を資本金欄において( )内で表示しております。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["議決権の所有割合"], ["間接所有割合"], ["特定子会社"], ["資本金"], ["資本準備金"], ["資本金"]], "id": 17}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 従業員数は就業人員であり、臨時従業員は〔 〕内に年間の平均人員を外数で記載しております。\n(2) 提出会社の状況従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(円)\nセグメントの名称 従業員数(人)\nファイン事業 194 〔32〕物流事業 0 〔0〕その他 0 〔0〕\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 18}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．従業員数は就業人員であり、臨時従業員は〔 〕内に年間の平均人員を外数で記載しております。\n2．平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。\n(3)管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異管理職に 労働者の男女の賃金の差異占める 男性労働者の （男性の賃金に対する女性の賃金割合）\n女性労働者 育児休職 (％)(注1)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 19}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」（平成27年法律第64号）の規定に基づき算出したもの\n2．「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」（平成3年法律第76号）の規定に基づき、「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律施行規則」（平成3年労働省令第25号）第71条の4第1号における育児休業等の取得割合を算出したものであります。\n3．管理職に占める女性労働者の割合については、他社への出向者を除いております。\n4．当社は組織の中で担う役割と行動で等級を区分し、それぞれの役割に応じた成果によって等級を定める役割等級制度を運用しており、同一役割等級内における性別の違いによる賃金の差はありません。賃金は基本給及び賞与、基準外賃金を含んでおります。但し、時間外勤務などの変動要因によるものは除いています。\n＜職位別人員構成比（Pコース）＞\n役割等級制度のコースの一つに将来のマネジメントを担うPコースがあります。Pコースにおける人員構成は初任級から徐々に女性職員比率が下がっており、特に女性管理職（課長級や部長級）及び係長級の母集団形成が充分でなく、男女の賃金差異の要因となっています。長期ビジョンとして2030年に執行役員・管理職に占める女性の比率を20％とすることを目標に掲げており、管理職に占める女性比率向上に向けて、新卒、及び経験者採用における女性職員の計画的な採用や育成に加え、仕事と育児の両立環境の整備を進めています。尚、これらの取り組みにより、近年次期管理職候補となり得る係長級においては、女性比率が向上してきており、男女の賃金の差異は縮小していくと考えています。\n＜職位別 人員構成比＞\n＜職位別 年間平均賃金＞\n＜係長級の女性比率の推移（過去5年間）＞\n5．生産部門においては、女性のパート・有期雇用労働者数が多く全労働者平均に与える影響が大きくなってい\n＜生産部門、生産部門以外における雇用管理区分の構成比＞\n② 開示対象となる連結子会社管理職に 労働者の男女の賃金の差異占める 男性労働者の （男性の賃金に対する女性の賃金割合）\n女性労働者 育児休職 (％)(注1)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 20}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注1) 有期労働者株式会社日本デリカサービ日水物流株式会社 6.3 ― 66.7 66.7 ―\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 21}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」（平成27年法律第64号）の規定に基づき算出したもの\n2．「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」（平成3年法律第76号）の規定に基づき、「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律施行規則」（平成3年労働省令第25号）第71条の4第1号における育児休業等の取得割合を算出したものであります。\n3．日本海洋事業株式会社において、パート・有期雇用労働者の男女の賃金の差異が大きい要因は、男性の嘱託船員と女性のパート労働者との賃金・人数の差によるものであります。\n(4)労働組合の状況当社グループには、2025年3月31日現在日本食品関連産業労働組合総連合会に所属するニッスイアドベンチャークラブ(組合員数1,228人)等があります。\nなお、労使関係について特に記載すべき事項はありません。\n第2 【事業の状況】\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 22}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）マテリアリティ及びマテリアリティ特定プロセスの詳細については、サステナビリティサイトをご参照くださマテリアリティ推進体制見直したマテリアリティについては、それぞれ対応する推進組織を設置し、執行役員以上が責任者を務め経営視点で取り組むことで、持続可能な社会に向けて価値を創造するサステナビリティ経営を推進しています。\n＜中期経営計画と基本戦略＞\n前中期経営計画「GOOD FOODS Recipe1」の課題と外部環境変化を分析・整理し、2030年の長期ビジョン実現に向け、中期経営計画「GOOD FOODS Recipe2」において以下3つの基本戦略で取り組みます。\n〇事業ポートフォリオマネジメントの深化事業のROICスプレッド・成長性・ミッション親和性を評価し、最適な経営資源配分と事業戦略を推進します。\n〇グローバル展開の加速北米・欧州を中心に事業規模拡大を加速。\n水産フライに加え第二の柱を育成するとともに、アジア事業の拡大とグローバルサウスでの事業機会を探索します。\n〇新規事業・事業境界領域の開拓“心と体を豊かにする”“さまざまな社会課題を解決する”イノベーティブな食を通じて成長に繋げます。\n全体最適を志向したDXにより、業務はもとより製品・サービス・働き方などを革新します。\n〇サステナビリティと事業戦略の連動強化サステナビリティ基点でのビジネスモデルを構築し競争優位を獲得します。また、ステークホルダーとの共創でマテリアリティに取り組み、企業価値を向上します。\n〇人的資本経営とブランディングの推進ニッスイの競争力の源泉を強化し、Recipe2は人的資本とブランディングの取組みを強化し企業価値を向上します。\n〇経営戦略と連動したリスクマネジメント重要リスク対応を一元管理し、優先順位をつけ経営戦略に落とし込みます。\n〇グループガバナンスの強化グループ会社取締役会の実効性を高め、グループ経営の基盤を強化します。\n＜中期経営計画における投資と財務戦略＞\n成長と財務安全性の両立を図り、3年間の株主還元は総還元性向40％以上を目指します。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["マテリアリティ"], ["サステナビリティ"], ["ポートフォリオ"], ["ROIC"], ["ステークホルダー"], ["企業価値"], ["株主還元"]], "id": 23}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）\nCO2排出量削減 総量2050年カーボンニュートラル - - -容器包装におけるプラスチック使用 2015年度\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["カーボンニュートラル"]], "id": 24}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）：上記以外に経営基盤リスク委員会傘下の「労務安全衛生部会」、「倫理部会」とも連携しています。\nニッスイグループは、「人にも地球にもやさしい食を世界にお届けするリーディングカンパニー（GOOD FOODS2030）」という長期ビジョンを掲げ、持続可能な社会の実現に向けて人権の尊重を企業価値向上の重要な要素と位置人権への負の影響を防止・軽減するための取り組み（イ）方針によるコミットメント（人権方針の策定）\n当社では2020年9月に国連の「ビジネスと人権に関する指導原則」に基づいた「ニッスイグループ人権方針」を策定し、人権の尊重を経営課題として位置付けました。本方針は企業活動のグローバル化・多様化に伴い、国内外のバリューチェーンにおける人権尊重の取り組みが求められる中、ニッスイグループの事業に関わるすべてのバリューチェーンにおいて、人権は最優先に尊重されるべきであるとの認識のもと、この責任を果たしていくことを改めて表明したものです。また、本方針はニッスイグループの役員および従業員に適用するとともに、サプライヤーを含むビジネスパートナーの皆さまにも本方針を支持し人権の尊重に努めていただくことをお願いしていまグループ内従業員 人権研修（年1回）\n（ロ）人権デューデリジェンスの実施重要人権リスクの特定当社グループのバリューチェーンにおける実際のまたは潜在的な人権への負の影響の把握のため、2020年12月に部門横断型のワークショップ形式で人権リスクアセスメントを実施し、リスクを絞り込みました。その結果、以下の3つの重要リスクを特定し、重点的に対応を進めています。\n人権リスクアセスメントのプロセスは「リスク管理」の項に記載しています。\nリスク 主な対応策 進捗・実績\n・「ニッスイグループサプライヤーガイド ・SAQ（注）への回答率97.5％\n①水産原料に関わる強ライン」改定（2022年6月） ・回答結果を基にしたサプライヤーとの対話制労働、児童労働（原\n・1次サプライヤー505社に「サプライヤー ・大学との協働により、ベトナムエビ農家約材料調達〜生産）\nガイドライン」を説明 200世帯を対象に労働・環境調査を実施（児童労働は確認されず）\n・労働環境調査は外国人を雇用する国内全生\n・外国人労働者の労働環境調査（全53項目産事業所を対象に実施（年1回）\n②日本における外国人 セルフチェック）の実施\n・書類の多言語化のほか、ピクトグラムの活技能実習生の労働環境 ・外国人の労働災害防止（掲示物、マニュ用をグループ内で横展開（生産） アル、教育などの多言語化対応）\n・2023年度から外国人労働者向けの外部相談\n・外国人労働者向けの外部相談窓口の設置窓口を設置（22言語対応）\n・漁業：安全性、労働負荷の軽減、居住性を\n・漁業：漁船上の労働環境整備、第三者認含め人権に配慮した漁船の新造、MSC漁業認証\n③労働安全衛生（漁 証の取得の取得、外部相談窓口の設置（22言語対応）\n業・養殖） ・養殖：潜水作業の安全管理、重篤災害の\n・養殖：潜水士向け教育内容の見直し、海上撲滅に向けた対策作業の可否判断基準の明文化\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["企業価値"], ["コミットメント"], ["バリューチェーン"], ["バリューチェーン"], ["リスク管理"]], "id": 25}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）SAQ：Self-Assessment Questionnaire。自己評価調査票。\n（ハ）救済措置（苦情処理メカニズムの整備）\n当社グループでは、国連の「ビジネスと人権に関する指導原則」に基づき、グリーバンスメカニズムを構築し、救済へのアクセスを確保しています。社内および社外の窓口で通報を受け付ける内部通報制度に加え、2023年度から国内の生産事業所や漁業における外国人労働者を対象として、責任ある外国人労働者受入れプラットフォーム（JP-MIRAI）が提供する企業協働プログラムに参画し、22言語に対応した相談窓口を設置しています。また、サプライヤーをはじめとする幅広いステークホルダーを対象として、ビジネスと人権対話救済機構（JaCER）に参加し、ビジネスと人権に関する苦情・通報窓口を設置しています。このように自社だけでなく専門の第三者機関と連携しながら、対話と救済の仕組みを整えています。\nまた、上記以外に、お客さまと直接対話する仕組みとして、お客様サービスセンターを設置しています。「消費者の安全や知る権利」も企業活動の中で尊重すべき人権と考え、お客さまの声をタイムリーに受け止め、正確な情報をお伝えすることを心がけています。\n（イ）人権リスクを識別・評価・管理するプロセス当社グループのバリューチェーンにおける実際のまたは潜在的な人権への負の影響を把握するため、人権部会で人権リスクアセスメントを実施しています。外部環境の変化に対応し、国や専門機関、NGOの報告書や苦情・通報窓口への通報・相談内容、ステークホルダーとの対話を通じて収集した情報をもとに、新たなリスクの特定や優先順位の決定を行っています。直近では2024年7月にアセスメントを実施し、サステナビリティ委員会での議論を経て、同年10月に重要リスクを特定しました。2025年度以降は人権部会で年に一度の見直しを行い、人権リスクアセスメントは中期経営計画の策定タイミング（3年に一度）を目安に実施する計画です。\nリスクアセスメントの手法バリューチェーンの各プロセスにおいて、「一般的・業界横断的な人権リスク」と「水産業・ニッスイグループ特有の人権リスク」の2つの視点からリスクの洗い出しを行っています（下図参照）。特に後者の分析では、国別リスクや魚種別リスクといった視点も取り入れ、より詳細な評価を行っています。抽出されたリスクに対しては、発生頻度や可能性、発生時の影響の大きさを基準とした「インパクトアセスメント」を実施し、重要なリスクを特定・絞り込んでいます。\n人権リスクアセスメントワークショップにより抽出された人権リスク\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["ステークホルダー"], ["バリューチェーン"], ["ステークホルダー"], ["リスク"], ["サステナビリティ"], ["リスク"], ["バリューチェーン"]], "id": 26}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）：赤字は再特定した重要人権リスク、青字は追加した人権リスクを示しています。\n2024年度の人権リスクアセスメントで特定した重要人権リスク\n1.サプライチェーン上の強制労働、児童労働\n2.日本における外国人労働者の労働環境\n3.重大労働災害、事故（ロ）総合的リスク管理への統合状況2024年度に再構築したリスクマネジメント体制のもと、人権部会やサステナブル調達部会で特定された人権リスクもリスクマネジメント委員会に共有され、全社グループ視点で経営戦略への反映や優先度に応じた対応策の実行が図られています。\nリスクマネジメント委員会で特定した人権に関連する重要リスクは以下の通りです。\n分類 重要リスク 重要リスク管理組織 報告先サプライチェーンの環 サステナブル調達部会 サステナビリティ経営戦略リスク →境・人権に関するリスク 人権部会 委員会 リスクマネジメント労働安全衛生に関するリ 経営基盤リスク委 委員会経営基盤リスク 労務安全衛生部会 →リスクマネジメント体制と重要リスクについては、「第2 事業の状況 3 事業等のリスク」をご覧くださ当社グループは、人権の尊重に関する指標を設定し、その進捗をモニタリングしています。主要な指標と実績、および目標値は以下の通りです。\n指標 目標 2024年度実績（グループの主要なサプライヤーを含む）\n外国人労働者の労働環境モニタリング 外国人を雇用するすべての事業所で実施 45/45事業所（イ）1次サプライヤーアセスメント比率ニッスイ個別の1次サプライヤー（直接の取引関係がある国内・海外のサプライヤー）に対し、SAQによる確認を進めています。基準に満たない場合は、回答の意図確認や実態把握のため、サプライヤーに対して訪問／オンラインでヒアリングの機会を設けるとともに、改善に向けた要請やアドバイスを行っています。\nの主要サプライヤーにも対象を広げ、100%実施を目標に取り組みを進めています。\n（ロ）外国人労働者の労働環境モニタリング国内のグループ会社で外国人を雇用する全生産事業所を対象に年1回の労働環境調査を実施しています。調査では深刻な人権侵害リスクの兆候は認められていませんが、一部の事業所において言語面の課題が確認されており、人権部会より国内のグループ各社に対して多言語化対応の周知を図っています。グループ全体で統一した対応を進め、その対応状況を人権部会で確認しています。また、国内グループ会社の生産拠点45事業所に在籍する外国人労働者を対象に、22言語に対応した第三者相談窓口（JP-MIRAIアシスト）を導入し、労働問題から生活まわりの相談まで、外国人労働者がワンストップで相談できるハードルの低い仕組みを導入しています。\n（ハ）従業員に対する人権研修実施状況従業員（注）を対象とした人権研修を継続的に実施しており、2024年度には3,134名がeラーニング研修を受講しました。今後も毎年研修を実施し、従業員一人ひとりへの人権方針の浸透と意識向上を図ります。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["リスク"], ["サプライチェーン"], ["サステナブル"], ["リスクマネジメント"]], "id": 27}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注2）LCA：ライフサイクルアセスメントリスク 想定される 事業 影響 イン分類 主な対応策／機会 主なリスクと機会 インパクト 時期 パク物理リスク 急性 風水害の激甚化による 製造／物流拠点被災によ 中期 中 ・拠点の分散によるリスクヘッジ事業停止リスク／管理 る被害\n・物理的被害に備える保険内容の見直し\n・BCP見直し、社内訓練の実施養殖施設の損壊による被 短期 小 ・浮沈式生簀の導入、施設の補強\n・赤潮発生を予測し、被害を最小化\n・陸上養殖への対応強化異常気象による原材料 原材料調達コストの増加 短期 中 ・産地の分散化や調達先の多様化によるリ（米・鶏肉）の調達リ スク低減異常気象による原材料 漁獲量減少と調達コスト 長期 小 ・EPA原料魚油（カタクチイワシ）の在庫確（水産物）の調達リス の増加 保ク ・代替原料（ポストEPA）の開発急性 渇水による操業停止リ 養殖拠点の渇水被害 短期 中 ・高リスク拠点の特定、移転、設備強化製造／物流拠点の渇水被 短期 中 ・使用水の節約、井水の使用害 ・拠点の分散によるリスクヘッジ慢性 海洋環境の変化による 天然魚、養殖魚の漁獲量 中期 小 ・調達ネットワークの構築水産物の調達リスク の減少\n・陸上養殖の対応強化\n・高温耐性品種の開発、養殖適地の探索養殖飼料向け原料魚の漁 中期 大 ・代替飼料の開発（低魚粉配合飼料）\n獲量減少・調達コスト増機会 製品 災害や気候変動に対応 天然資源減少に伴う養殖 短期 大 ・陸上養殖の対応強化と する製品・サービスを 需要の増加\n・高温耐性品種の開発、養殖適地の探索サー 通じた需要増加ビス スマート養殖対応による 短期 中 ・AI、IoTを活用した効率化、省人化気温上昇に伴う健康意 健康需要を満たす製品の 短期 中 ・健康領域商品の販売拡大識の高まり 需要増加\n・水産物の機能性追求影響時期は、短期（3年以内）、中期（3−10年以内）、長期（10−20年程度）とした。\n（ロ）カーボンプライシングの影響財務インパクトの中でも特に影響が大きかったカーボンプライシングについては、将来CO 排出量（Scope1、2）を2030年売上予測に基づいて算出し、2℃シナリオ、4℃シナリオごとのIEAの予測（注1）による炭素価格を対応策なし（注2） 対応策あり（注3） 対応策なし（注2） 対応策あり（注3）\n炭素税：2℃シナリオ時 135ドル/t‐CO 、4℃シナリオ時 42ドル/t‐CO と仮定、為替レートはいずれのシナリ\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["リスク"], ["リスクヘッジ"], ["リスクヘッジ"], ["カーボンプライシング"], ["売上"], ["炭素税"], ["為替レート"]], "id": 28}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）：2022年度より対象範囲を変更しました。\n（ハ）第三者保証について2021年度から2023年度のCO 排出量（Scope1、2、3）の実績については、排出量データの信頼性向上を目的として、株式会社サステナビリティ会計事務所に第三者保証手続を依頼し、保証報告書を取得しています。\n（ニ）目標と実績指標 2030年目標 2024年度実績 測定・判定方法\n国内：特定フロン特定フロン冷媒を使用した設備の使用率\n冷媒の特定フロン 使用ゼロ 海外：特定フロン\n（対象：ニッスイグループ）\n冷媒を保有する会事業所における動植物性残渣の廃棄量容器包装におけるプラスチック使用量事業所におけるプラスチック排出量ODP（注）による評価手法（FishSourceスコア1〜5による判定）で、水産物の持続可能持続可能な調達比率 75% 「Well Managed（優れた管理）すべてのスコアが8以上」「Managed（管理）同以上」を持続可能と位置付け\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["サステナビリティ"]], "id": 29}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）ODP：Ocean Disclosure Project。SFP（Sustainable Fisheries Partnership）が2015 年に設立した、シーフードの調達を自主的に開示するためのオンライン報告プラットフォーム。\n②生物多様性への対応（TNFD提言への取組）\n当社グループは生物多様性を守ることの重要性を考え、2014年に環境憲章を改訂し、行動方針に「生物多様性の保全」の推進をうたっています。当社グループの強みは、世界各地から水産物をはじめとした素材を調達できる資源アクセスであり、価値創造の源泉となっている一方で、事業活動を通じて自然資本に大きく依存し、また、影響を与えています。地球や海の恵みを受けて事業を営んでいることを常に心にとめ、バリューチェーンにおける生物多様性への依存と影響を把握し、その上で事業活動による負の影響の回避・低減に努めるとともに、復元・再生に取り組みままた、当社グループは、2023年9月にTNFD（自然関連財務情報開示タスクフォース）フォーラムに加盟し、2023年12月にTNFD Adopterに登録しました。TNFD最終提言v1.0で推奨される開示推奨項目を、「ガバナンス」、「戦略」、「リスクと影響の管理」、「指標と目標」の4つの柱に沿って開示しています。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["バリューチェーン"], ["ガバナンス"], ["リスク"]], "id": 30}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）：TNFD提言への取り組みの詳細は、TNFDレポートをご参照ください。\n自然資本・生物多様性に関連する取り組みは、「水産資源持続部会」、「サステナブル調達部会」、「海洋環境部会」、「プラスチック部会」、「環境部会」、「人権部会」の6部会を中心に対応しており、各部会では方針や戦略の立案・実行を行い、サステナビリティ委員会に報告しています。年6回開催されるサステナビリティ委員会では、各部会からの報告や提案を受けてサステナビリティを巡る課題に係る具体的な目標や方針、施策を検討しています。また、取締役会への定期的な報告を通じて、取締役会からの意見や助言をその取り組みに反映していま漁業と養殖における自然への依存と影響の関係を整理するため、LEAPアプローチ（注1）に沿って「依存と影響」の 診断と「リスクと機会」の評価を行い、以下のように整理しました。なお、今回の評価では、バリューチェーン最上流における自然との接点である「漁業」および「養殖」を対象とし、外部ツール「ENCORE（注2）」\nを使用した一次評価を行った上で、当社グループの操業実態に合わせた二次評価（定性評価）を行いました。その結果、漁業では海域や水産資源などの海洋生態系サービスに大きく依存し、漁獲によって水産資源量や生物種に影響を与えていることが分かりました。養殖では、陸域・水域・海域の利用に加え、水温や水質などの生態系調整サービスに大きく依存している一方で、給餌による水質悪化など、養殖場水域の汚染により自然へ影響を与えていることが分かっています。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["サステナブル"], ["サステナビリティ"], ["リスク"], ["チェーン"]], "id": 31}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注2）ENCORE：ビジネスセクターと生産プロセスごとの自然資本への依存と影響を評価するツール。\n■依存と影響の診断\n■想定される主なリスクと機会対象 リスク／機会 想定される主なリスクと機会 事業インパクト 主な対応策\n・資源アクセスのさらなる強化物理リスク 水産資源の枯渇化\n・調達量の減少 ・調達ネットワークの構築\n・調達コストの上昇 ・養殖事業の強化漁業 移行リスク 漁業規制の強化\n・水産物代替原料の開発機会 水産物の持続的調達によるサ ・収益の安定化、販 ・調達における資源状態の確認プライチェーン安定化 路の拡大 ・漁業認証取得や認証品の取り扱い増風水害の激甚化による事業停 ・養殖施設の損壊に ・浮沈式生け簀の導入、施設の補強止・管理コスト増加 よる被害 ・陸上養殖への対応強化魚病の蔓延 ・魚の斃死による資 ・独自の養殖魚健康管理システム「N-産の損失 AHMSⓇ」による予防管理\n・事業規模縮小や養 ・養殖漁場の環境モニタリング移行リスク 養殖における環境規制の強化 殖場の閉鎖 ・飼料・給餌における環境負荷低減\n・罰金や課税による （EP飼料・自動給餌システム）\n養殖 財務影響 ・沖合養殖への移行完全養殖技術による天然資源への依存低減 ・レジリエンス強化、競争優位性の確 ・技術確立と対応魚種の拡大陸上養殖技術による海洋環境 立機会 への負荷低減\n・養殖コストの低スマート養殖による環境負荷 ・AI・IoTを活用した生産管理減、養殖成績の向上\n・遠隔給餌システムの開発\n・労働環境の改善消費者の購買行動の変化（持 ・持続可能な水産資源の調達共通 機会 続可能性に配慮した製品に対 ・売上の拡大 ・持続可能な養殖事業の構築する需要の増加）\n・丁寧な情報発信（イ）水産資源の持続的な利用イ．取り扱い水産物の資源状態調査の概要当社では、3年ごとに取り扱い水産物の資源状態調査を行っています。2023年度に実施した第3回の調査では、当社およびグループ会社（国内16社、海外20社）において、2022年に取り扱った天然水産物・水産物加工品は原魚換算重量で約276万トンでした。調査データの分析はSFP（注）へ委託し、第三者性を確保しました。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["リスク"], ["損失"], ["売上"]], "id": 32}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注1)HACCP : Hazard Analysis and Critical Control Pointの略。食中毒菌汚染や異物混入等の危害要因(ハザード)を把握した上で、原材料の入荷から製品の出荷に至る全工程の中で、それらの危害要因を除去または低減させるために特に重要な工程を管理し、製品の安全性を確保する衛生管理の手法。国連食糧農業機関(FAO)と世界保健機関(WHO)の合同機関である食品規格(コーデックス) 委員会が発表し,各国にその採用を推奨しております。日本では2020年の食品衛生法の改正に伴いHACCPによる衛生管理が義務化されています。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [], "id": 33}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注1) オールハザード型BCP : リスク（原因事象）を問わず、必要な経営資源が何らかの理由で被害を受けた場合の（結果事象）の影響に基づき、対応策を考える事業継続計画（基盤5）労働安全衛生に関するリスク\n＜概要＞企業価値向上に最も重要な要素は「人財」と考えていることから、労働環境の維持・向上が経営戦略に重要な影響を及ぼし、多様性を尊重して働きやすい職場環境の維持、向上に努める必要があると認識していますが、各施策が計画通りに進捗せず、労働災害や健康被害、ハラスメント等が発生した場合には、業務パフォーマンスの悪化や労災補償、ブランド価値の毀損が発生し、当社グループの事業継続に重大な悪影響を及ぼす可能性があります。\n・高齢化に伴う労働災害の増加（技能不足の若年層の労災含む）\n主なリスク ・違法残業、過労死、ハラスメント事案等の発生\n・労働環境、職場環境の悪化による生産性・メンタル面への悪影響当社グループでは、何よりも従業員を守る「安全」を最優先とすべきことを永遠に不変の考え方としており、「ニッスイグループ安全宣言」のもとに、労務安全衛生部会を通じて各社各事業所の安全活動を推進しています。\n2025年度からはその安全第一の原点に今一度立ち返り、管理者のみならず従業員ひとりひとりが自身と同僚を守るという決意を持って安全活動に自分事として参画し、それが当然になる「安全文化」が醸成されていることを目指し、その実現に向けた活動を展開していきます。具体的には、全事業所全社員において現場の実情やリスクなどからそれぞれの「安全宣言」を主体的に考えて実践することとします。あわせて、職長教育やリスクアセスメント実践者教育などの実施を強化するとともに、管理者や安全担当だけでなく全従業員が安全パトロールをできる状態を目指します。さらに、自職場だけでなく他職場とのクロスパトロールも拡充することで、従業員ひとりひとりの意識および安全活動全体のレベルアップを促進します。\nハラスメントおよびメンタルヘルスについては、社員ひとりひとりの意識向上と相談員レベル・相談体制の強化によりトラブルが深刻化する前に防止できる状態を目指して、相談員研修や一般社員向けの教育ツールを拡充し、また早期相談・早期対応ができるよう、相談窓口の継続的な周知も図っていきます。労働時間についても、ルールの周知徹底を繰り返し行うとともに毎月の勤怠状況確認も引き続き実施し法令・協定違反を防止します。グループ各社に対しても、その労働時間管理実態を正しく把握し、その課題への取り組み状況と適切な運営が確認できるように、定期的な実態調査と必要に応じた個別のフォローも行ってまいります。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["リスク"]], "id": 34}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注3) 主に通信販売している機能性表示食品「ごま豆乳仕立てのみんなのみかたDHA」、特定保健用食品「イマークＳ」などの健康食品。\n生産、受注及び販売の実績は、次の通りであります。\n当連結会計年度における生産実績をセグメントごとに示すと次の通りであります。\nセグメントの名称 金額(百万円) 前期比(％)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"]], "id": 35}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．金額は、販売価格によります。\n受注生産は行っておりません。\n当連結会計年度における販売実績をセグメントごとに示すと次の通りであります。\nセグメントの名称 金額(百万円) 前期比(％)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"]], "id": 36}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．セグメント間の取引については相殺消去しております。\n2．主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合前連結会計年度 当連結会計年度金額(百万円) 割合(％) 金額(百万円) 割合(％)\nが主な要因です。\n（3）キャッシュ・フローの状況の分析・検討内容並びに資本の財源及び資金の流動性に係る情報\n①キャッシュ・フローの状況等調整前当期純利益および減価償却費の合計が613億14百万円となった一方で、未払費用の減少をはじめ運転資本の増加における生産設備への投資等に伴う有形固定資産の取得による支出が298億41百万円あったことが主な要因です。\n当社は、事業活動を円滑に行うため、コストを抑えた安定資金の調達を目指し、直接金融を含めた多様な手段の中から最適な資金調達方法を選択しています。\n間接金融については、スワップ等を利用した長期固定資金と変動の短期資金のバランスを概ね1：1を基本に、経済情勢等に応じ長期固定資金の比率を上げるなど、機動的に対応することで金利変動リスクを低減し安定資金を確保しています。調達通貨は円・米ドル・ユーロを基本に各国の事業規模に応じた調達とすることで為替リスクを軽減しています。また、複数の金融機関とコミットメントラインを設定しており、経済環境の急激な変化による資金調達難等の流動性リスクに備えております。\n資金の効率性の側面では、国内はキャッシュ・マネジメント・システム（CMS）を活用、海外は各国の税制等を考慮のうえ、海外グループ間の資金融通等を本社で一元管理しています。なお、北米は日本同様、統括会社でCMSを導入し北米における資金を管理しています。\n四半期ごとにグループの資金需要を予想し市場環境を考慮したうえで、最適な資金調達方法を策定、取締役会で審議長期資金については、毎期の償還額にも配慮しつつ、長期間に亘り構築してきた幅広くかつ良好な関係にある複数の金融機関から借入を行っています。また、相対借入に加え、市場性の高いシンジケート・ローンや健康経営・環境対応などESG関連の格付けを活用した調達も行っています。短期資金については、借入枠を締結し資金需要に応じて機動的に調達しています。\n今後もコストを抑えた安定資金を調達するため、信用格付「A」を活用した調達を含め、多様化を図ってまいります。\n(4)重要な会計方針及び見積り当社グループの連結財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められる会計基準に基づき作成しております。\n連結財務諸表を作成するにあたって、棚卸資産の評価、固定資産等の減損、繰延税金資産の回収可能性などの資産、負債、収益及び費用の報告額に影響を及ぼす見積り及び仮定を用いております。過去の実績等を踏まえ合理的に判断しておりますが、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積り及び仮定に基づく数値は実際の結果と異なる可能性があります。なお、特にIFRSを適用している在外子会社で保有する生物資産の評価（在池魚評価）については、生物資産を販売費用等の追加コスト控除後の公正価値で測定し、取得原価との差額の変動額を純損益として認識しており、その測定には生物資産の正味売却価額や生残率等を見積もる必要があることから、市場動向や養殖成績などによって公正価値評価額が大きく変動する可能性があります。海外及び国内養殖会社の仕掛魚の評価、国内養殖会社の固定資産の減損に関する見積りや前提条件については、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 （1）連結財務諸表 注記事項（重要な会計上の見積り）」に記載しております。\n(5)今後の方針について今後の方針については、「第2 事業の状況 1 経営方針、経営環境及び対処すべき課題等」に記載しておりま\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["相殺消去"], ["連結会計年度"], ["キャッシュ・フロー"], ["キャッシュ・フロー"], ["調整前当期純利益", "当期純利益"], ["減価償却費"], ["未払費用"], ["直接金融"], ["間接金融"], ["スワップ"], ["長期固定資金"], ["短期資金"], ["金利変動リスク"], ["為替リスク"], ["コミットメント"], ["流動性リスク"], ["キャッシュ・マネジメント・システム"], ["長期資金"], ["相対借入"], ["短期資金"], ["借入枠"], ["信用格付"], ["連結財務諸表"], ["会計基準"], ["連結財務諸表"], ["棚卸資産"], ["固定資産"], ["繰延税金資産"], ["資産"], ["負債"], ["収益"], ["費用"], ["IFRS"], ["販売費用"], ["公正価値"], ["取得原価"], ["純損益"], ["正味売却価額"], ["公正価値"], ["固定資産"], ["減損"], ["連結財務諸表"], ["連結財務諸表"], ["重要な会計上の見積り"]], "id": 37}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．土地を賃借しております。賃借している土地の面積については、〔 〕で外書きしております。\n2．帳簿価額のうち「その他」は、「工具器具及び備品」及び「建設仮勘定」の合計であります。\n3．従業員数は就業人員であり、臨時従業員は［ ］内に年間の平均人員を外書きで記載しております。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["土地"], ["賃借"], ["帳簿価額"], ["工具器具及び備品"]], "id": 38}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）2．第三者割当増資（オーバーアロットメントによる売出しに関連した第三者割当増資）\n割当先 ＳＭＢＣ日興証券株式会社(5)【所有者別状況】\n株式の状況(1単元の株式数100株)\n区分 政府及び 外国法人等 株式の状況金融商品 その他の 個人地方公共 金融機関 計 (株)\n取引業者 法人 その他団体 個人以外 個人\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["第三者割当増資"], ["オーバーアロットメント"], ["第三者割当増資"], ["株式"], ["株式数"], ["金融商品"]], "id": 39}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．自己株式850,359株は「個人その他」に8,503単元、「単元未満株式の状況」に59株含めて記載してあります。なお、自己株式850,359株は株主名簿記載上の株式数であり、2025年3月31日現在の実質的な所有株式\n2．上記「その他の法人」の中には、証券保管振替機構名義の株式が50単元含まれています。\n(6)【大株主の状況】\n発行済株式(自己株式を氏名又は名称 住所 除く。)の総数に対する日本マスタートラスト信託銀行 東京都港区赤坂1−8−1 赤坂イン株式会社（信託口） ターシティAIR株式会社日本カストディ銀行持田製薬株式会社 東京都新宿区四谷1−7 8,000 2.57株式会社みずほ銀行 東京都千代田区大手町1−5―5 7,987 2.56株式会社みずほ銀行決済営業5−1品川インターシティA棟）\n野村信託銀行株式会社（投信株式会社みずほ銀行決済営業 4,342 1.39南2−15−1品川インターシティA理人 株式会社みずほ銀行決済15−1品川インターシティA棟）\n（常任代理人 株式会社みずほ 3,840 1.23京都港区港南2−15−1品川イン銀行決済営業部）\nターシティA棟）\n東京都千代田区丸の内2−7−3 東JPモルガン証券株式会社 3,468 1.11\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["自己株式"], ["単元未満株式"], ["自己株式"], ["株式数"], ["所有株式"], ["大株主"], ["発行済株式"]], "id": 40}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．「完全議決権株式（その他）」欄の普通株式には、証券保管振替機構名義の株式5,000株（議決権の数50個）、株主名簿上は当社名義となっているものの実質的には所有していない株式1,000株（議決権の数10個）が含まれています。\n2．「完全議決権株式（その他）」欄の普通株式には、株式給付信託(BBT)が保有する当社株式623,600株(議決権の数6,236個）が含まれています。なお当該議決権6,236個は、議決権不行使となっています。\n3．「単元未満株式」には、当社所有の自己株式59株が含まれています。\n②【自己株式等】\n自己名義 他人名義 所有株式数 発行済株式総数所有者の住所 所有株式数 所有株式数 の合計 に対する所有(株) (株) (株) 株式数の割合(％)\n(自己保有株式) 東京都港区西新橋株式会社ニッスイ 1−3−1大阪府大阪市福島区野田1(相互保有株式)\n大阪市中央卸売市場内(相互保有株式） 広島県尾道市東尾道クニヒロ株式会社 15−13(相互保有株式) 静岡県静岡市葵区三共水産株式会社 流通センター1−1\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["完全議決権株式"], ["普通株式"], ["完全議決権株式"], ["普通株式"], ["株式給付信託"], ["単元未満株式"], ["自己株式"], ["所有株式数"], ["発行済株式総数"], ["自己保有株式"], ["相互保有株式"], ["相互保有株式"], ["相互保有株式"]], "id": 41}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．2025年5月14日開催の取締役会において、当社普通株式につき公開買付けを行うことを決議いたしました。\n公開買付けの概要は以下のとおりです。\n買付け等の期間 ：2025年5月15日（木曜日）から2025年6月11日（水曜日）まで（20営業日）\n公開買付開始公告日：2025年5月15日（木曜日）\n決済の開始日 ：2025年7月3日（木曜日）\n含めていません。\n(3)【株主総会決議又は取締役会決議に基づかないものの内容】\n区分 株式数(株) 価額の総額(千円)\nよる株式数は含めていません。\n(4)【取得自己株式の処理状況及び保有状況】\n処分価額の総額 処分価額の総額株式数(株) 株式数(株)\n引き受ける者の募集を行った消却の処分を行った取得自己株式 ― ― ― ―合併、株式交換、株式交付、会社分割に係る移転を行った ― ― ― ―\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["普通株式"], ["公開買付"], ["公開買付"], ["株式数"], ["自己株式"], ["株式数"], ["自己株式"], ["合併"], ["株式交換"], ["株式交付"], ["会社分割"]], "id": 42}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1.「−」は、当該銘柄を保有していないことを示しております。\n2．定量的な保有効果は、取引実績や目標を記載することによるビジネスへの影響を鑑み記載していません。\n保有の合理性の検証方法については、「株式の保有状況」②−a．に記載の通りです。\n3．当該株式の発行者は当社の株式を保有していませんが、当該株式の発行者の子会社が当社の株式を保有し第5 【経理の状況】\n1 連結財務諸表及び財務諸表の作成方法について(1) 当社の連結財務諸表は、「連結財務諸表の用語、様式及び作成方法に関する規則」(昭和51年大蔵省令第28号)に基づいて作成しております。\n(2) 当社の財務諸表は、「財務諸表等の用語、様式及び作成方法に関する規則」(昭和38年大蔵省令第59号。以下「財務諸表等規則」という。）に基づいて作成しております。\nまた、当社は、特例財務諸表提出会社に該当し、財務諸表等規則第127条の規定により財務諸表を作成しており2 監査証明について当社は、金融商品取引法第193条の2第1項の規定に基づき、連結会計年度(2024年4月1日から2025年3月31日まで)の連結財務諸表及び事業年度(2024年4月1日から2025年3月31日まで)の財務諸表について、EY新日本有限責任監査法人の監査を受けております。\n3 連結財務諸表等の適正性を確保するための特段の取組について当社は、連結財務諸表等の適正性を確保するための特段の取組を行っております。具体的には、会計基準等の内容を適切に把握できる体制を整備するため、公益財団法人財務会計基準機構へ加入し情報を取得するとともに、監査法人及び各種団体が主催する講習会に参加しております。\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["株式"], ["連結財務諸表"], ["連結財務諸表"], ["金融商品取引法"], ["連結会計年度"], ["連結財務諸表"], ["連結財務諸表"], ["連結財務諸表"], ["会計基準"], ["財務会計基準"]], "id": 43}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 当連結会計年度期首の自己株式数には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式223,600株が含まれており、当連結会計年度末の自己株式数には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式623,600株が含まれておりま自己株式の普通株式の株式数は、単元未満株式の買取りにより4,488株、株式給付信託（BBT）による取得により400,000株、それぞれ増加しております。\n自己株式の普通株式の株式数は、持分法適用関連会社が保有する自己株式（当社株式）の当社帰属分の減少により590株減少しております。\n2 新株予約権等に関する事項該当事項はありません。\n3 配当に関する事項(1) 配当金支払額配当金の総額 1株当たり決議 株式の種類 基準日 効力発生日\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"], ["自己株式"], ["株式給付信託"], ["単元未満株式"], ["持分法適用関連会社"], ["新株予約権"], ["配当"], ["配当金"], ["1株当たり"]], "id": 44}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 2023年5月22日取締役会決議の配当金の総額には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式に対する配当金2保有する当社株式に対する配当金2百万円が含まれております。\n(2) 基準日が当連結会計年度に属する配当のうち、配当の効力発生日が翌連結会計年度となるもの配当金の総額 1株当たり決議 株式の種類 配当の原資 基準日 効力発生日\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["株式給付信託"], ["配当金"], ["連結会計年度"], ["配当金"]], "id": 45}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 2024年5月22日取締役会決議の配当金の総額には、株式給付信託（BBT）が保有する当社株式に対する配当金84 非支配株主に係る売建プット・オプション負債の変動等当社グループは、国際財務報告基準を適用する一部の連結子会社の非支配株主（以下「権利者」という。）に対し、権利者が保有する当該連結子会社の株式を当社グループへ売却する権利（以下「売建プット・オプション」という。）を付与しております。当社グループは、売建プット・オプションの権利者に帰属する持分（以下「権利者持分」という。）を連結貸借対照表において非支配株主持分に含めず、権利が行使された場合における行使価格を見積り、その現在価値によりその他負債へ計上しております。また、権利者持分と当該その他負債の計上額との差額は資本剰余金又は利益剰余金として処理しております。そのため売建プット・オプションの付与及びその後の評価額の変動等は、連結株主資本等変動計算書において資本剰余金又は利益剰余金が変動する要因となります。\n1 発行済株式の種類及び総数並びに自己株式の種類及び株式数に関する事項当連結会計年度期首 当連結会計年度 当連結会計年度 当連結会計年度末株式数(株) 増加株式数(株) 減少株式数(株) 株式数(株)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["配当金"], ["株式給付信託"], ["配当金"], ["非支配株主"], ["売建プット・オプション負債", "売建プット・オプション", "プット・オプション", "負債"], ["国際財務報告基準"], ["非支配株主"], ["売建プット・オプション", "プット・オプション"], ["連結貸借対照表"], ["非支配株主持分", "非支配株主"], ["現在価値"], ["その他負債", "負債"], ["その他負債", "負債"], ["資本剰余金"], ["利益剰余金"], ["売建プット・オプション", "プット・オプション"], ["連結株主資本等変動計算書"], ["資本剰余金"], ["利益剰余金"], ["発行済株式"], ["自己株式"], ["株式数"], ["連結会計年度"], ["連結会計年度"], ["株式数"]], "id": 46}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注1)金銭債権及び満期がある有価証券の連結決算日後の償還予定額1年以内 10年超5年以内 10年以内（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n現金及び預金 15,859 − − −受取手形及び売掛金 108,292 − − −有価証券及び投資有価証券その他有価証券のうち満期があるもの1年以内 10年超5年以内 10年以内（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n現金及び預金 10,351 − − −受取手形及び売掛金 107,400 − − −有価証券及び投資有価証券その他有価証券のうち満期があるもの\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["金銭債権"], ["有価証券"], ["現金及び預金"], ["受取手形"], ["売掛金"], ["有価証券"], ["投資有価証券"], ["その他有価証券"], ["現金及び預金"], ["受取手形"]], "id": 47}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注2)長期借入金、リース債務及びその他の有利子負債の連結決算日後の返済予定額1年超 2年超 3年超 4年超1年以内 5年超2年以内 3年以内 4年以内 5年以内（百万円） （百万円） （百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\nその他の有利子負債 818 − − − − −（※1）長期借入金には1年内返済予定の長期借入金も含めて記載しております。\n1年超 2年超 3年超 4年超1年以内 5年超2年以内 3年以内 4年以内 5年以内（百万円） （百万円） （百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\nその他の有利子負債 1,045 − − − − −（※1）長期借入金には1年内返済予定の長期借入金も含めて記載しております。\n3 金融商品の時価のレベルごとの内訳等に関する事項金融商品の時価を時価の算定に係るインプットの観察可能性及び重要性に応じて、以下の3つのレベルに分類してお\nレベル1の時価：観察可能な時価の算定に係るインプットのうち、活発な市場において形成される当該時価の算定の対象となる資産又は負債に関する相場価格により算定した時価\nレベル2の時価：観察可能な時価の算定に係るインプットのうち、レベル1のインプット以外の時価の算定に係るインプットを用いて算定した時価\nレベル3の時価：観察できない時価の算定に係るインプットを使用して算定した時価時価の算定に重要な影響を与えるインプットを複数使用している場合には、それらのインプットがそれぞれ属するレベルのうち、時価の算定における優先順位が最も低いレベルに時価を分類しております。\n(1)時価で連結貸借対照表に計上している金融商品区分 レベル1 レベル2 レベル3 合計（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n有価証券及び投資有価証券デリバティブ取引金利関連 − − − −デリバティブ取引計 − 295 − 295区分 レベル1 レベル2 レベル3 合計（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n有価証券及び投資有価証券デリバティブ取引金利関連 − − − −デリバティブ取引計 − 1,014 − 1,014(2)時価で連結貸借対照表に計上している金融商品以外の金融商品区分 レベル1 レベル2 レベル3 合計（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n有価証券及び投資有価証券区分 レベル1 レベル2 レベル3 合計（百万円） （百万円） （百万円） （百万円）\n有価証券及び投資有価証券\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["長期借入金"], ["リース債務"], ["有利子負債"], ["連結決算日"], ["金融商品"], ["時価"], ["連結貸借対照表"], ["投資有価証券", "有価証券"], ["デリバティブ取引"], ["金利関連"], ["連結貸借対照表"]], "id": 48}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注1）時価の算定に用いた評価技法及びインプットの説明有価証券及び投資有価証券時価については、株式及び上場投資信託は取引所の価格、債券は取引所の価格又は取引金融機関から提示された価格によっており、レベル1の時価に分類しております。非上場投資信託については、公表されている基準価格によっております。\nまた、保有目的ごとの有価証券に関する注記事項については「有価証券関係」注記をご参照ください。\n回収可能性を反映した元利金の受取見込額を同様の新規貸付を行った場合に想定される利率（残存期間を考慮）で割り引いた現在価値により算定しており、レベル2の時価に分類しております。建設協力金は、回収可能性を反映した元利金の受取見込額を契約期間に対応する国債利回りで割り引いた現在価値により算定しており、レベル2の時価に分類しております。\n元利金の合計額を同様の新規借入を行った場合に想定される利率（残存期間を考慮）で割り引いて算定する方法によっており、レベル2の時価に分類しております。変動金利による長期借入金は金利スワップの特例処理の対象とされており当該金利スワップと一体として処理された元利金の合計額を、同様に借入を行った場合適用される合理的に見積られる利率（残存期間を考慮）で割り引いて算定される方法によっております。本算定には1年内返済予定の長期借入金も含めて記載しております。\nデリバティブ取引金利スワップ及び為替予約の時価は、金利や為替レート等の観察可能なインプットを用いて割引現在価値法により算定しており、レベル2の時価に分類しております。詳細は「デリバティブ取引関係」注記をご参照く\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["時価"], ["有価証券"], ["投資有価証券"], ["上場投資信託"], ["債券"], ["非上場投資信託"], ["利率"], ["現在価値"], ["建設協力金"], ["国債利回り"], ["長期借入金"], ["金利スワップ"], ["金利"], ["為替レート"], ["割引現在価値法"]], "id": 49}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注2）時価をもって連結貸借対照表計上額とする金融資産及び金融負債のうちレベル3の時価に関する情報重要性が乏しいため、注記を省略しております。\n(有価証券関係)\n1 その他有価証券前連結会計年度(2024年3月31日現在)\n連結貸借対照表 取得原価 差額計上額(百万円) (百万円) (百万円)\n国債・地方債等 − − −連結貸借対照表計上額が取得原価を超えるものその他 − − −国債・地方債等 − − −連結貸借対照表計上額が取得原価を超えないものその他 − − −\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["時価"], ["連結貸借対照表"], ["金融資産"], ["金融負債"], ["有価証券"], ["連結会計年度"], ["取得原価"], ["国債"], ["地方債"]], "id": 50}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注)1．当連結会計年度において、その他有価証券で市場価格のない株式等以外のものについて減損処理を行ったも当連結会計年度(2025年3月31日現在)\n連結貸借対照表 取得原価 差額計上額(百万円) (百万円) (百万円)\n国債・地方債等 − − −連結貸借対照表計上額が取得原価を超えるものその他 − − −国債・地方債等 − − −連結貸借対照表計上額が取得原価を超えないものその他 − − −\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"], ["その他有価証券"], ["減損処理"], ["連結貸借対照表"], ["国債"], ["地方債"]], "id": 51}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注)1．当連結会計年度において、その他有価証券で市場価格のない株式等以外のものについて111百万円の減損処理2 連結会計年度中に売却したその他有価証券種類 売却額（百万円） 売却益の合計額（百万円） 売却損の合計額（百万円）\nその他 − − −種類 売却額（百万円） 売却益の合計額（百万円） 売却損の合計額（百万円）\nその他 − − −(デリバティブ取引関係)\n1 ヘッジ会計が適用されていないデリバティブ取引前連結会計年度(2024年3月31日現在)\n該当事項はありません。\n当連結会計年度(2025年3月31日現在)\n該当事項はありません。\n2 ヘッジ会計が適用されているデリバティブ取引前連結会計年度(2024年3月31日現在)\nヘッジ会計 デリバティブ 契約額等 契約額等のうち主なヘッジ対象 時価(百万円)\nの方法 取引の種類等 (百万円) 1年超(百万円)\n米ドル 買掛金及び未払費用 3,178 − 123ユーロ 売掛金 212 − △4為替予約等の 買 建買掛金及び未払費用英ポンド 199 − △2当連結会計年度(2025年3月31日現在)\nヘッジ会計 デリバティブ 契約額等 契約額等のうち主なヘッジ対象 時価(百万円)\nの方法 取引の種類等 (百万円) 1年超(百万円)\n米ドル 買掛金及び未払費用 2,823 − 29ユーロ 売掛金 207 − 6為替予約等の 為替予約取引原則的処理方 買 建買掛金及び未払費用前連結会計年度(2024年3月31日現在)\n該当事項はありません。\n当連結会計年度(2025年3月31日現在)\n該当事項はありません。\n(退職給付関係)\n1．採用している退職給付制度の概要当社グループは、確定給付型の制度として、確定給付企業年金制度及び退職一時金制度を設けております。また、従業員の退職等に際して割増退職金を支払う場合があります。\nなお、一部の連結子会社では、確定拠出年金制度を導入しております。当社は、2017年4月に退職一時金制度の一部について選択制の確定拠出年金制度へ移行しております。\n2．確定給付制度(1) 退職給付債務の期首残高と期末残高の調整表（（3）に掲げた簡便法を適用した制度を除いております。）\n前連結会計年度 当連結会計年度数理計算上の差異の発生額 583 △3,774外貨換算の影響による増減額 1,039 1,782簡便法から原則法への変更に伴う振替額 − 509簡便法から原則法への変更に伴う費用処理額 − △66(2) 年金資産の期首残高と期末残高の調整表（（3）に掲げた簡便法を適用した制度を除いております。）\n前連結会計年度 当連結会計年度数理計算上の差異の発生額 2,274 △1,641外貨換算の影響による増減額 802 1,392(3) 簡便法を適用した制度の退職給付に係る負債の期首残高と期末残高の調整表前連結会計年度 当連結会計年度退職給付に係る負債と資産の期首残高の純額 2,621 2,792退職給付の支払額 △206 △204簡便法から原則法への変更に伴う振替額 − △509退職給付に係る負債と資産の期末残高の純額 2,792 2,358\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"], ["その他有価証券"], ["市場価格"], ["株式"], ["減損処理"], ["連結会計年度"], ["その他有価証券"], ["売却額"], ["売却益"], ["売却損"], ["デリバティブ"], ["ヘッジ会計"], ["買掛金"], ["未払費用"], ["売掛金"], ["退職給付制度"], ["確定給付企業年金制度"], ["退職一時金制度"], ["確定拠出年金制度"], ["確定給付制度"], ["退職給付債務"], ["数理計算上の差異"], ["年金資産"], ["退職給付に係る負債"]], "id": 52}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注2）当連結会計年度の退職給付に係る負債と資産の期末残高の純額は、退職給付に係る負債2,520百万円を退職給(4) 退職給付債務及び年金資産の期末残高と連結貸借対照表に計上された退職給付に係る負債及び退職給付に係る資前連結会計年度 当連結会計年度非積立型制度の退職給付債務 4,235 4,354連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額 9,197 7,364退職給付に係る資産 △464 △330連結貸借対照表に計上された負債と資産の純額 9,197 7,364\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"], ["退職給付"], ["負債"], ["資産"], ["退職給付"], ["負債"], ["退職給付債務", "退職給付"], ["年金資産"], ["連結貸借対照表"], ["退職給付"], ["負債"], ["退職給付"], ["連結会計年度"], ["非積立型制度"], ["退職給付債務"], ["連結貸借対照表"], ["負債"], ["資産"], ["退職給付"], ["資産"], ["連結貸借対照表"], ["負債"], ["資産"]], "id": 53}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）簡便法を適用した制度を含みます。\n(5) 退職給付費用及びその内訳項目の金額前連結会計年度 当連結会計年度数理計算上の差異の費用処理額 198 △108簡便法から原則法への変更に伴う費用処理額 − △66その他 △7 34確定給付制度に係る退職給付費用 1,389 1,156(6) 退職給付に係る調整額退職給付に係る調整額（法人税等及び税効果控除前）の内訳は次のとおりであります。\n前連結会計年度 当連結会計年度過去勤務費用 △5 48(7) 退職給付に係る調整累計額退職給付に係る調整累計額に計上した項目（法人税等及び税効果控除前）の内訳は次のとおりであります。\n前連結会計年度 当連結会計年度未認識過去勤務費用 △139 △91未認識数理計算上の差異 △3,335 △1,881(8) 年金資産に関する事項年金資産合計に対する主な分類ごとの比率は、次のとおりであります。\n前連結会計年度 当連結会計年度(9) 長期期待運用収益率の設定方法年金資産の長期期待運用収益率を決定するため、現在及び予想される年金資産の配分と、年金資産を構成する多様な資産からの現在及び将来期待される長期の収益率を考慮しております。\n(10) 数理計算上の計算基礎に関する事項主要な数理計算上の計算基礎（加重平均で表しております。）\n前連結会計年度 当連結会計年度\n3．確定拠出制度(税効果会計関係)\n1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別内訳前連結会計年度 当連結会計年度棚卸資産評価損 817 〃 588 〃棚卸資産に対する未実現利益 396 〃 291 〃固定資産に対する未実現利益 845 〃 849 〃退職給付に係る負債 3,190 〃 3,115 〃投資有価証券評価損 1,269 〃 1,388 〃税務上の繰越欠損金(注) 4,137 〃 6,108 〃税務上の繰越欠損金に係る評価性引当額(注) △3,492 〃 △4,072 〃将来減算一時差異等の合計に係る評価性引当額 △2,824 〃 △3,636 〃評価性引当額小計 △6,317 〃 △7,709 〃前連結会計年度 当連結会計年度有価証券評価差額金 △5,417 〃 △5,280 〃海外連結子会社資産の加速償却 △6,151 〃 △6,081 〃譲渡損益調整勘定 △622 〃 △659 〃\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["簡便法"], ["退職給付費用"], ["連結会計年度"], ["連結会計年度"], ["簡便法"], ["原則法"], ["費用処理額"], ["確定給付制度", "確定給付"], ["退職給付費用"], ["退職給付"], ["退職給付"], ["法人税等及び税効果控除前"], ["連結会計年度"], ["勤務費用"], ["退職給付"], ["退職給付"], ["法人税等及び税効果控除前"], ["連結会計年度"], ["連結会計年度"], ["未認識過去勤務費用", "勤務費用"], ["年金資産"], ["年金資産"], ["年金資産"], ["長期期待運用収益率"], ["年金資産"], ["年金資産"], ["資産"], ["確定拠出制度", "確定拠出"], ["税効果会計"], ["繰延税金資産"], ["繰延税金負債"], ["連結会計年度"], ["棚卸資産評価損"], ["棚卸資産"], ["未実現利益"], ["固定資産"], ["未実現利益"], ["退職給付"], ["負債"], ["投資有価証券評価損"], ["税務上の繰越欠損金"], ["税務上の繰越欠損金"], ["評価性引当額"], ["将来減算一時差異"], ["評価性引当額"], ["評価性引当額"], ["連結会計年度"], ["有価証券評価差額金", "有価証券"], ["資産"], ["譲渡損益調整勘定"]], "id": 54}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額1年超 2年超 3年超 4年超1年以内 5年超 合計2年以内 3年以内 4年以内 5年以内税務上の繰越欠損金(a) 税務上の繰越欠損金は、法定実効税率を乗じた額であります。\n1年超 2年超 3年超 4年超1年以内 5年超 合計2年以内 3年以内 4年以内 5年以内税務上の繰越欠損金(a) 税務上の繰越欠損金は、法定実効税率を乗じた額であります。\n2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの当該差異の原因となった主前連結会計年度 当連結会計年度\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["繰越欠損金"], ["繰延税金資産"], ["繰越欠損金"], ["法定実効税率"], ["繰越欠損金"], ["法定実効税率"], ["税効果会計"]], "id": 55}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: （注）前連結会計年度は、法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間の差異が法定実効税率の100分の5以下であるため注記を省略しています。\n3 法人税等の税率の変更による繰延税金資産及び繰延税金負債の金額の修正「所得税法等の一部を改正する法律」（令和7年法律第13号）が2025年3月31日に国会で成立し、2026年4月1日以後開始する連結会計年度から「防衛特別法人税」の課税が行われることになりました。これに伴い、2026年4月1日以後開始する連結会計年度以降に解消が見込まれる一時差異等に係る繰延税金資産及び繰延税金負債については、諸表に与える影響は軽微です。\n(企業結合等関係)\n（共通支配下の取引等）\n(1) 取引の概要\n①対象となった会社の概要名称 日本クッカリー株式会社事業内容 弁当・おにぎり・寿司・麺・惣菜・サラダなど食品の製造及び販売大株主及び持株比率 NC・GDホールディングス株式会社100％名称 NC・GDホールディングス株式会社事業内容 グループ経営管理事業名称 株式会社グルメデリカ事業内容 弁当・おにぎり・寿司・麺・惣菜・サラダなど食品の製造及び販売大株主及び持株比率 NC・GDホールディングス株式会社100％\n③企業結合の法的形式日本クッカリー株式会社を存続会社とし、NC・GDホールディングス株式会社及び株式会社グルメデリカを消滅会社とする吸収合併\n④結合後企業の名称株式会社日本デリカサービス\n⑤その他取引の概要に関する事項この合併によりノウハウ共有や生産体制の最適化を行うとともに商品開発レベルを向上させ、チルド事業と冷凍食品事業の特性を活かした新しいカテゴリーの開発・製造を実現し、当社の食品事業の成長につなげ(2) 実施した会計処理の概要「企業結合に関する会計基準」及び「企業結合会計基準及び事業分離等会計基準に関する適用指針」に基づき、共通支配下の取引として処理しております。\n(収益認識関係)\n1 顧客との契約から生じる収益を分解した情報水産 食品 ファイン 物流 （注）1 （注）2事業 事業 事業 事業顧客との契約から\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["連結会計年度"], ["法定実効税率"], ["税効果会計"], ["法人税"], ["法定実効税率"], ["法人税"], ["繰延税金資産"], ["繰延税金負債"], ["所得税法等の一部を改正する法律"], ["連結会計年度"], ["防衛特別法人税"], ["連結会計年度"], ["繰延税金資産"], ["繰延税金負債"], ["大株主"], ["持株比率"], ["大株主"], ["持株比率"], ["吸収合併"], ["企業結合に関する会計基準"], ["企業結合会計基準及び事業分離等会計基準に関する適用指針"]], "id": 56}
{"query": "You are a Japanese financial expert specializing in financial disclosure analysis.\nRead the following Japanese financial note carefully.\n\nYour task is to extract financial terms and organize them by structure.\nDefinitions:\n    * Maximal financial term\n        - A financial term that is not fully contained inside any longer financial term.\n    * Nested financial term\n        - A financial term that appears inside a maximal financial term.\n\nWhat to extract:\n    * Identify all maximal financial terms in the text.\n    * For each maximal term, identify all nested financial terms it contains.\n    * Include only domain-specific financial terminology. Do NOT include generic expressions or normal language.\n    \nOutput format (STRICT):\n    * Return a JSON list of lists, each inner list corresponds to one maximal financial term:\n        - The first element is the maximal term.\n        - The remaining elements (if any) are its nested financial terms.\n        - If a maximal term has no nested terms, return a list containing only itself.\n    * Example structure (illustrative only):\n        [\n          [\"term1_max\", \"term1_nested1\", \"term1_nested2\"],\n          [\"term2_max\"],\n          [\"term3_max\", \"term3_nested1\"]\n        ]\n\n\nText: (注) 1．「その他」は、報告セグメントに含まれない船舶の建造・修繕、運航、エンジニアリング等が対象となり\n2．「調整額」は、連結会社間で生じた取引による売上高消去が含まれております。\n2 顧客との契約から生じる収益を理解するための基礎となる情報顧客との契約から生じる収益を理解するための基礎となる情報は「連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項 4．会計方針に関する事項 (5)重要な収益及び費用の計上基準」に記載のとおりです。\n3 当連結会計年度及び翌連結会計年度以降の収益の金額を理解するための情報顧客との契約から生じた債権、契約資産及び契約負債の残高は次のとおりです。\n顧客との契約から生じた債権（期首残高） 95,690顧客との契約から生じた債権（期末残高） 107,324契約資産（期首残高） −契約資産（期末残高） 967契約負債（期首残高） 1,515契約負債（期末残高） 122顧客との契約から生じた債権は、商品又は製品が顧客へ納品された時点又は船積日等で認識した収益及び役務提供の完了等により認識した収益にかかる売上債権であります。契約資産は、主に工事請負契約において進捗度の測定に基づいて認識した収益にかかる未請求のものであり、顧客の検収時に売上債権となります。顧客との契約から生じた債権及び契約資産は、連結貸借対照表において「受取手形及び売掛金」として表示されております。契約負債は、主に工事請負契約における顧客からの前受金であり、履行義務を充足することにより減少します。契約負債は連結貸借対照表の「その他」（流動負債）に含まれております。なお、期首時点の契約負債1,515百万円は当連結会計年度の収益として計上されております。\n顧客との契約から生じた債権（期首残高） 107,324顧客との契約から生じた債権（期末残高） 106,947契約資産（期首残高） 967契約資産（期末残高） 453契約負債（期首残高） 122契約負債（期末残高） 106顧客との契約から生じた債権は、商品又は製品が顧客へ納品された時点又は船積日等で認識した収益及び役務提供の完了等により認識した収益にかかる売上債権であります。契約資産は、主に工事請負契約において進捗度の測定に基づいて認識した収益にかかる未請求のものであり、顧客の検収時に売上債権となります。顧客との契約から生じた債権及び契約資産は、連結貸借対照表において「受取手形及び売掛金」として表示されております。契約負債は、主に工事請負契約における顧客からの前受金であり、履行義務を充足することにより減少します。契約負債は連結貸借対照表の「その他」（流動負債）に含まれております。なお、期首時点の契約負債122百万円は当連結会計年度の収益として計上されております。\n(セグメント情報等)\n\nDo not add any explanations or commentary.\nAnswer:\n", "answer": [["売上高消去", "売上高"], ["連結財務諸表"], ["連結会計年度"], ["債権"], ["契約資産"], ["契約資産"], ["契約負債"], ["売上債権"], ["契約資産"], ["売上債権"], ["債権"], ["契約資産"], ["連結貸借対照表"], ["受取手形及び売掛金", "受取手形", "売掛金"], ["契約負債"], ["前受金"], ["契約負債"], ["連結貸借対照表"], ["流動負債"], ["契約負債"], ["債権"], ["契約資産"], ["契約負債"], ["債権"], ["売上債権"], ["契約資産"], ["売上債権"], ["債権"], ["契約資産"], ["連結貸借対照表"], ["受取手形及び売掛金", "受取手形", "売掛金"], ["契約負債"], ["前受金"], ["契約負債"], ["連結貸借対照表"], ["流動負債"], ["契約負債"], ["連結会計年度"]], "id": 57}