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  license: apache-2.0
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  <div align="center">
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  <h1>
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- Teledata
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  </h1>
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  </div>
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  # 数据介绍
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- Teledata 是由电信星辰大模型**telechat**预训练语料中抽取出的的综合性大规模中文数据集。数据主要来源于网页、书籍、官方媒体等。 我们使用规则+模型的方式进行了相关的过滤,并对数据进行了相似性去重,尽可能地提取出高质量地数据。
13
 
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- Teledata 数据集大约公开了2.7亿条数据,数据由纯中文文本构成构成,原始大小约1TB,压缩后480G,共189个文件。数据集中已经去除了其它冗余信息。
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- # 数据格式
17
- 数据为jsonl格式,仅有一个字段data
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- data: 单条处理后的预训练数据
 
 
 
 
 
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  # 数据清洗
22
  数据清洗的工作流程主要是:规则筛选和清洗、去重、高质量数据筛选、数据安全处理这四个步骤。
@@ -26,6 +40,7 @@ data: 单条处理后的预训练数据
26
  - 高质量筛选主要使用了BERT、GPT2等模型对数据进行打分筛选出高质量数据
27
  - 数据清洗主要是针对不良数据进行了识别和去除。
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  # 声明、协议、引用
30
  ### 声明
31
  我们在此声明,不要使用TeleChat模型及其衍生模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动。同时,我们也要求使用者不要将TeleChat模型用于没有安全审查和备案的互联网服务。我们希望所有使用者遵守上述原则,确保科技发展在合法合规的环境下进行。
@@ -33,7 +48,7 @@ data: 单条处理后的预训练数据
33
  我们已经尽我们所能,来确保模型训练过程中使用的数据的合规性。然而,尽管我们已经做出了巨大的努力,但由于模型和数据的复杂性,仍有可能存在一些无法预见的问题。因此,如果由于使用TeleChat开源模型而导致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。
34
 
35
  ### 协议
36
- 社区使用 TeleChat 模型需要遵循《[TeleChat模型社区许可协议](./TeleChat模型社区许可协议.pdf)》。TeleChat模型支持商业用途,如果您计划将 TeleChat 模型或其衍生品用于商业目的,您需要通过以下联系邮箱 TeleAI@chinatelecom.cn,提交《TeleChat模型社区许可协议》要求的申请材料。审核通过后,将特此授予您一个非排他性、全球性、不可转让、不可再许可、可撤销的商用版权许可。
37
 
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  ### 引用
39
  如需引用我们的工作,请使用如下 reference:
@@ -46,4 +61,5 @@ data: 单条处理后的预训练数据
46
  archivePrefix={arXiv},
47
  primaryClass={cs.CL}
48
  }
 
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  license: apache-2.0
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+
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  <div align="center">
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  <h1>
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+ TeleChat预训练数据集(TeleChat-PTD)
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  </h1>
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  </div>
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+ <p align="center">
13
+ 🤗 <a href="https://huggingface.co/Tele-AI/Telechat-7B" target="_blank">Hugging Face</a> • 🏔 <a href="" target="_blank">MindSpore</a>️ • 🦉 <a href="https://github.com/Tele-AI/Telechat" target="_blank">github</a>️ • 🐾 <a href="https://gitee.com/Tele-AI/tele-chat" target="_blank">gitee</a>️ • 💬 <a href="https://github.com/Tele-AI/Telechat/blob/master/images/wechat.jpg" target="_blank">WeChat</a>
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+ </p>
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+
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+ <p align="center">
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+ <a href="https://arxiv.org/abs/2401.03804" target="_blank"> Tech Report </a>
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+ </p>
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+
20
+
21
  # 数据介绍
22
+ TeleChat-PTD 是由电信星辰大模型**TeleChat**预训练语料中抽取出的的综合性大规模中文数据集。数据主要来源于网页、书籍、官方媒体等。 我们使用规则+模型的方式进行了相关的过滤,并对数据进行了相似性去重,尽可能地提取出高质量地数据。
23
 
24
+ TeleChat-PTD 数据集大约公开了2.7亿条数据,数据由纯中文文本构成构成,原始大小约1TB,压缩后480G,共189个文件。数据集中已经去除了其它冗余信息。
25
 
26
+ # 数据下载
 
27
 
28
+ huggingface下载地址:TODO
29
+
30
+ 天翼云盘下载地址:TODO
31
+
32
+ # 数据格式
33
+ 数据为jsonl格式,仅有一个字段data: 单条处理后的预训练数据
34
 
35
  # 数据清洗
36
  数据清洗的工作流程主要是:规则筛选和清洗、去重、高质量数据筛选、数据安全处理这四个步骤。
 
40
  - 高质量筛选主要使用了BERT、GPT2等模型对数据进行打分筛选出高质量数据
41
  - 数据清洗主要是针对不良数据进行了识别和去除。
42
 
43
+
44
  # 声明、协议、引用
45
  ### 声明
46
  我们在此声明,不要使用TeleChat模型及其衍生模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动。同时,我们也要求使用者不要将TeleChat模型用于没有安全审查和备案的互联网服务。我们希望所有使用者遵守上述原则,确保科技发展在合法合规的环境下进行。
 
48
  我们已经尽我们所能,来确保模型训练过程中使用的数据的合规性。然而,尽管我们已经做出了巨大的努力,但由于模型和数据的复杂性,仍有可能存在一些无法预见的问题。因此,如果由于使用TeleChat开源模型而导致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。
49
 
50
  ### 协议
51
+ 社区使用 TeleChat 模型需要遵循《[TeleChat模型社区许可协议](./TeleChat模型社区许可协议.pdf)》。TeleChat模型支持商业用途,如果您计划将 TeleChat 模型或其衍生品用于商业目的,您需要通过以下联系邮箱 tele_ai@chinatelecom.cn,提交《TeleChat模型社区许可协议》要求的申请材料。审核通过后,将特此授予您一个非排他性、全球性、不可转让、不可再许可、可撤销的商用版权许可。
52
 
53
  ### 引用
54
  如需引用我们的工作,请使用如下 reference:
 
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  archivePrefix={arXiv},
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  primaryClass={cs.CL}
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  }
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