Create README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Titanic Dataset
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
**Основной датасет:** [`titanic.csv`](./titanic.csv)
|
| 4 |
+
**Метаданные (описание структуры):** [`croissant.json`](./croissant.json)
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Этот репозиторий содержит датасет Titanic в формате CSV.
|
| 7 |
+
Файл `croissant.json` содержит метаданные в формате [ML Croissant](https://mlcommons.github.io/croissant/), описывающие структуру и свойства датасета.
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
## Состав репозитория
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
- `titanic.csv` — основной датасет (CSV-таблица)
|
| 12 |
+
- `croissant.json` — метаданные (описание структуры, полей, лицензии и т.д.)
|
| 13 |
+
- `README.md` — описание
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
## Использование
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
Для анализа данных используйте файл `titanic.csv`.
|
| 18 |
+
Для автоматической проверки структуры и метаданных используйте файл `croissant.json`.
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
Пример загрузки croissant.json:
|
| 21 |
+
```python
|
| 22 |
+
import mlcroissant as mlc
|
| 23 |
+
croissant_dataset = mlc.Dataset("https://huggingface.co/datasets/<namespace>/<dataset_name>/resolve/main/croissant.json")
|
| 24 |
+
print(croissant_dataset.metadata.record_sets)
|