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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona cognome, eta, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'piedipaterno' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, eta, eta, cognome from ordini where citta = 'piedipaterno' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'pogerola' and eta > 22 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select nome from pagamenti where citta = 'pogerola' and eta > 22 group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella ordini dove eta > 29 and cognome like 'faugno%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome, nome from ordini where eta > 29 and cognome like 'faugno%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'ceretolo' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'pontestrambo' and nome like 'adelasia%' and cognome like 'oliboni%' and eta > 79 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove eta > 25 and citta = 'bovolone' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome, citta, nome dalla tabella ordini dove nome like 'vincentio%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'ritacca%' and nome like 'corrado%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, cognome from ordini where cognome like 'ritacca%' and nome like 'corrado%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 76 and cognome like 'mazzacurati%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'gagliardi%' and eta > 43 and nome like 'agnolo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, citta dalla tabella utenti dove eta > 40 and cognome like 'chiappetta%' and nome like 'melissa%' and citta = 'borgata costiera' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove nome like 'giancarlo%' and eta > 67 and cognome like 'zoppetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome from ordini where nome like 'giancarlo%' and eta > 67 and cognome like 'zoppetti%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona nome, citta, nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'francavilla angitola' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select nome, citta, nome, cognome from utenti where citta = 'francavilla angitola' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove citta = 'misitano superiore' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome, citta from utenti where citta = 'misitano superiore' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona citta, nome, nome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'rosalia%' and citta = 'rilievo' and cognome like 'granatelli%' and eta > 52 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, citta, citta, eta dalla tabella clienti dove eta > 75 and citta = 'san benedetto dei marsi' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'telemaco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, cognome from ordini where nome like 'telemaco%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona citta, cognome, nome dalla tabella utenti dove nome like 'martino%' and citta = 'cedas' and cognome like 'emo%' and eta > 21 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select citta, cognome, nome from utenti where nome like 'martino%' and citta = 'cedas' and cognome like 'emo%' and eta > 21 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona eta, nome, citta, citta dalla tabella ordini dove eta > 39 and cognome like 'tacchini%' and citta = 'piacenza d'adige' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'calcinate' and cognome like 'barcaccia%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona cognome, citta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'chiara%' and eta > 48 and cognome like 'pigafetta%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, citta, eta from ordini where nome like 'chiara%' and eta > 48 and cognome like 'pigafetta%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona eta, eta, eta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'marina%' and eta > 46 and citta = 'chiappa' and cognome like 'morpurgo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta, eta, eta, nome from utenti where nome like 'marina%' and eta > 46 and citta = 'chiappa' and cognome like 'morpurgo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'selva' and cognome like 'petrocelli%' and nome like 'rossana%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta from ordini where citta = 'selva' and cognome like 'petrocelli%' and nome like 'rossana%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'letta%' and nome like 'stella%' and eta > 33 and citta = 'castelletto sopra ticino' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, cognome, nome from pagamenti where cognome like 'letta%' and nome like 'stella%' and eta > 33 and citta = 'castelletto sopra ticino' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona eta, cognome, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 46 and nome like 'stefania%' and cognome like 'caboto%' and citta = 'isola bella' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella ordini dove eta > 28 and nome like 'rocco%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, citta, nome from ordini where eta > 28 and nome like 'rocco%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona cognome, nome, eta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'marangoni%' and citta = 'sacca fisola' and nome like 'alina%' and eta > 49 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, cognome, citta, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'castelvecchio sulla secchia' and nome like 'silvio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select citta, cognome, citta, eta from pagamenti where citta = 'castelvecchio sulla secchia' and nome like 'silvio%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona eta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'romano%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, citta from clienti where cognome like 'romano%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'murci' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome, cognome from clienti where citta = 'murci' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, eta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'gentilini%' and eta > 55 and nome like 'valentina%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, eta, nome from utenti where cognome like 'gentilini%' and eta > 55 and nome like 'valentina%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove eta > 76 and cognome like 'ficino%' and nome like 'angelo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta from pagamenti where eta > 76 and cognome like 'ficino%' and nome like 'angelo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'opizzi%' and eta > 34 and citta = 'paola' and nome like 'micheletto%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select eta, eta from pagamenti where cognome like 'opizzi%' and eta > 34 and citta = 'paola' and nome like 'micheletto%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'emo%' and citta = 'moie' and nome like 'milo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta from pagamenti where cognome like 'emo%' and citta = 'moie' and nome like 'milo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona citta, citta, citta, cognome dalla tabella ordini dove eta > 47 and nome like 'arsenio%' and cognome like 'novaro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'gemito%' and eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select citta, citta from utenti where cognome like 'gemito%' and eta > 33 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona cognome, citta, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'bevilacqua%' and nome like 'vincenza%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'gorfigliano' and cognome like 'regge%' and eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, nome, eta from ordini where citta = 'gorfigliano' and cognome like 'regge%' and eta > 60 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'barzini%' and nome like 'olga%' and citta = 'tresnuraghes' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, nome from utenti where cognome like 'barzini%' and nome like 'olga%' and citta = 'tresnuraghes' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 76 and citta = 'schifoni' and cognome like 'aloisio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select nome from utenti where eta > 76 and citta = 'schifoni' and cognome like 'aloisio%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella clienti dove eta > 32 and nome like 'rembrandt%' and citta = 'frosini' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select eta, citta, eta from clienti where eta > 32 and nome like 'rembrandt%' and citta = 'frosini' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 57 and cognome like 'ariasso%' and citta = 'pietrarubbia' and nome like 'emma%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome, citta from pagamenti where eta > 57 and cognome like 'ariasso%' and citta = 'pietrarubbia' and nome like 'emma%' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, cognome, nome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'etta%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select citta, cognome, nome, cognome from ordini where nome like 'etta%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove nome like 'giampaolo%' and cognome like 'polani%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select nome from ordini where nome like 'giampaolo%' and cognome like 'polani%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove eta > 39 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta from utenti where eta > 39 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, eta, eta, nome dalla tabella ordini dove nome like 'flavio%' and citta = 'torrion quartara' and eta > 61 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select citta, eta, eta, nome from ordini where nome like 'flavio%' and citta = 'torrion quartara' and eta > 61 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta, eta dalla tabella clienti dove eta > 61 and citta = 'certosa di rivarolo ligure' and nome like 'dino%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove cognome like 'rizzoli%' and nome like 'benvenuto%' and citta = 'calamecca' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta from ordini where cognome like 'rizzoli%' and nome like 'benvenuto%' and citta = 'calamecca' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove cognome like 'maderno%' and citta = 'biadene' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select nome from utenti where cognome like 'maderno%' and citta = 'biadene' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove citta = 'livergnano' and eta > 52 and nome like 'bettina%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select cognome from utenti where citta = 'livergnano' and eta > 52 and nome like 'bettina%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona nome, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'niella belbo' and nome like 'costanzo%' and cognome like 'iannotti%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select nome, nome, cognome from pagamenti where citta = 'niella belbo' and nome like 'costanzo%' and cognome like 'iannotti%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona nome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'guglielmo%' and cognome like 'fusani%' and citta = 'are'' and eta > 19 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, eta from clienti where nome like 'guglielmo%' and cognome like 'fusani%' and citta = 'are'' and eta > 19 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona citta, cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove eta > 57 and citta = 'bagnaia' and nome like 'luigi%' and cognome like 'ferrucci%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, cognome, nome, nome from ordini where eta > 57 and citta = 'bagnaia' and nome like 'luigi%' and cognome like 'ferrucci%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella ordini dove eta > 19 and cognome like 'vendetti%' and citta = 'cossignano' and nome like 'melissa%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select eta, citta, nome from ordini where eta > 19 and cognome like 'vendetti%' and citta = 'cossignano' and nome like 'melissa%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 46 and cognome like 'agnesi%' and citta = 'falmenta' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, nome from ordini where eta > 46 and cognome like 'agnesi%' and citta = 'falmenta' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona eta, cognome, nome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'bersani%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta, cognome, nome, eta from ordini where cognome like 'bersani%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'monti di licciana' and nome like 'elena%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select nome, eta from ordini where citta = 'monti di licciana' and nome like 'elena%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona cognome, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'pianello di petralia sottana' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, citta, citta from ordini where citta = 'pianello di petralia sottana' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona cognome, nome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'barletta' and eta > 52 and nome like 'donatella%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, nome, eta from pagamenti where citta = 'barletta' and eta > 52 and nome like 'donatella%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome, citta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'galtarossa%' and nome like 'luigina%' and eta > 59 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, citta, cognome from utenti where cognome like 'galtarossa%' and nome like 'luigina%' and eta > 59 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta, eta, citta, cognome dalla tabella clienti dove eta > 30 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select eta, eta, citta, cognome from clienti where eta > 30 group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'rivalba' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, nome from utenti where citta = 'rivalba' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'lisa%' and cognome like 'odescalchi%' and eta > 39 and citta = 'alessandria del carretto' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome, eta, citta from pagamenti where nome like 'lisa%' and cognome like 'odescalchi%' and eta > 39 and citta = 'alessandria del carretto' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta, nome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'sordi%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select eta, nome, eta from ordini where cognome like 'sordi%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'leopardi' and nome like 'guido%' and cognome like 'bajamonti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select citta from ordini where citta = 'leopardi' and nome like 'guido%' and cognome like 'bajamonti%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'silvestri%' and nome like 'alessio%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, nome, nome from pagamenti where cognome like 'silvestri%' and nome like 'alessio%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'brichese%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select nome, nome, nome from ordini where cognome like 'brichese%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona citta, cognome, nome dalla tabella clienti dove eta > 38 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, cognome, nome from clienti where eta > 38 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'sovico' and nome like 'liana%' and cognome like 'querini%' and eta > 60 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select nome from ordini where citta = 'sovico' and nome like 'liana%' and cognome like 'querini%' and eta > 60 group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'benussi%' and nome like 'piero%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta, cognome, eta from pagamenti where cognome like 'benussi%' and nome like 'piero%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'salvatore%' and citta = 'gazzano' and cognome like 'munari%' and eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, nome, cognome, cognome from pagamenti where nome like 'salvatore%' and citta = 'gazzano' and cognome like 'munari%' and eta > 80 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, citta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'castel san giovanni' and cognome like 'strangio%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome, citta, nome from ordini where citta = 'castel san giovanni' and cognome like 'strangio%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 78 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, nome from pagamenti where eta > 78 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, eta dalla tabella ordini dove nome like 'girolamo%' and cognome like 'celentano%' and eta > 62 and citta = 'testa di lepre' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select nome, eta from ordini where nome like 'girolamo%' and cognome like 'celentano%' and eta > 62 and citta = 'testa di lepre' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta, nome dalla tabella clienti dove eta > 55 and citta = 'vanzone con san carlo' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, nome from clienti where eta > 55 and citta = 'vanzone con san carlo' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'ferrante%' and citta = 'casale di scodosia' and eta > 55 and nome like 'massimo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select citta, eta from pagamenti where cognome like 'ferrante%' and citta = 'casale di scodosia' and eta > 55 and nome like 'massimo%' group by citta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove citta = 'secinaro' and cognome like 'agostinelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome from clienti where citta = 'secinaro' and cognome like 'agostinelli%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona nome, cognome, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'panfilo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select nome, cognome, cognome, eta from utenti where nome like 'panfilo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'battisti%' and citta = 'poggiorsini' and eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select eta, nome, eta, eta from pagamenti where cognome like 'battisti%' and citta = 'poggiorsini' and eta > 55 group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona citta, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'soncino' and eta > 45 and nome like 'beppe%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select citta, eta, cognome from ordini where citta = 'soncino' and eta > 45 and nome like 'beppe%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona eta, citta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'venier%' and nome like 'gianluca%' and eta > 51 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select eta, citta, citta, citta from clienti where cognome like 'venier%' and nome like 'gianluca%' and eta > 51 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'pierina%' and eta > 77 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta from pagamenti where nome like 'pierina%' and eta > 77 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona nome, citta, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 74 and citta = 'specchia gallone' and cognome like 'pisano%' and nome like 'venancio%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome, citta, cognome from pagamenti where eta > 74 and citta = 'specchia gallone' and cognome like 'pisano%' and nome like 'venancio%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 76 and nome like 'puccio%' and citta = 'stretti di eraclea' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select cognome, eta from pagamenti where eta > 76 and nome like 'puccio%' and citta = 'stretti di eraclea' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove nome like 'salvi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select citta from ordini where nome like 'salvi%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella clienti dove nome like 'paloma%' and eta > 18 and cognome like 'petrassi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, nome from clienti where nome like 'paloma%' and eta > 18 and cognome like 'petrassi%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'ponte san pietro' and nome like 'salvi%' and cognome like 'gangemi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta, citta, cognome from clienti where citta = 'ponte san pietro' and nome like 'salvi%' and cognome like 'gangemi%' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'castiglione%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select citta, eta from ordini where cognome like 'castiglione%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, citta, nome dalla tabella ordini dove eta > 79 and nome like 'eugenia%' and citta = 'villimpenta' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, cognome, nome, eta dalla tabella ordini dove nome like 'ida%' and eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta, cognome, nome, eta from ordini where nome like 'ida%' and eta > 55 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona eta, citta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'guglielmo%' and cognome like 'caboto%' and eta > 30 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta, citta, citta from pagamenti where nome like 'guglielmo%' and cognome like 'caboto%' and eta > 30 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, citta dalla tabella utenti dove nome like 'giorgia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, citta from utenti where nome like 'giorgia%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 18 and nome like 'antonio%' and citta = 'monte romano' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select nome from pagamenti where eta > 18 and nome like 'antonio%' and citta = 'monte romano' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove citta = 'melpignano' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta from clienti where citta = 'melpignano' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome, nome, citta dalla tabella clienti dove nome like 'germana%' and citta = 'piobesi d'alba' and cognome like 'mondaini%' and eta > 75 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, nome, citta from clienti where nome like 'germana%' and citta = 'piobesi d'alba' and cognome like 'mondaini%' and eta > 75 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove nome like 'daria%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, eta, eta from clienti where nome like 'daria%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona citta, citta, nome, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'flora%' and cognome like 'bajardi%' and citta = 'sporminore' and eta > 62 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, citta, nome, cognome from utenti where nome like 'flora%' and cognome like 'bajardi%' and citta = 'sporminore' and eta > 62 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona cognome, cognome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'annetta%' and eta > 75 and cognome like 'casellati%' and citta = 'gombio' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, cognome, cognome, nome from pagamenti where nome like 'annetta%' and eta > 75 and cognome like 'casellati%' and citta = 'gombio' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona nome, citta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'giampaolo%' and cognome like 'silvestri%' and citta = 'bastardo' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome, citta, citta from clienti where nome like 'giampaolo%' and cognome like 'silvestri%' and citta = 'bastardo' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc