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seleziona nome dalla tabella utenti dove nome like 'ettore%' and citta = 'travale' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'valfurva' and nome like 'elmo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona nome, citta, eta dalla tabella clienti dove eta > 36 and nome like 'giovanni%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona cognome, eta, citta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'imbersago' and eta > 29 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona eta, citta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'bonomo%' and citta = 'rocchetta cairo' and eta > 69 and nome like 'irma%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'benussi%' and citta = 'mompantero' and nome like 'patrizio%' and eta > 36 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona eta, cognome dalla tabella clienti dove eta > 27 and nome like 'damiano%' and citta = 'casale corte cerro' and cognome like 'jilani%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'buscetta%' and citta = 'monvalle' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona eta, eta, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'san pietro di montoro superiore' and cognome like 'contrafatto%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select eta, eta, citta, citta from ordini where citta = 'san pietro di montoro superiore' and cognome like 'contrafatto%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
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seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'cilea%' and eta > 35 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella clienti dove eta > 31 and nome like 'rosalia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona nome dalla tabella ordini dove nome like 'paoletta%' and eta > 76 and cognome like 'staglieno%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'tafuri%' and nome like 'patrizio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'malenchini%' and citta = 'lumezzane pieve' and nome like 'giorgia%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella ordini dove nome like 'ivan%' and eta > 44 and cognome like 'boldù%' and citta = 'gemini' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, citta from ordini where nome like 'ivan%' and eta > 44 and cognome like 'boldù%' and citta = 'gemini' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona eta dalla tabella utenti dove eta > 42 and citta = 'montealbano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'rossellini%' and eta > 70 and citta = 'pescocanale di capistrello' and nome like 'donna%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select citta, eta from ordini where cognome like 'rossellini%' and eta > 70 and citta = 'pescocanale di capistrello' and nome like 'donna%' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc
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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'porte' and nome like 'raimondo%' and cognome like 'paolucci%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select citta from ordini where citta = 'porte' and nome like 'raimondo%' and cognome like 'paolucci%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc
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seleziona citta, cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'martinelli%' and eta > 79 and nome like 'tiziana%' and citta = 'monteaperti' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select citta, cognome, nome, nome from ordini where cognome like 'martinelli%' and eta > 79 and nome like 'tiziana%' and citta = 'monteaperti' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'agnolo%' and cognome like 'moneta%' and eta > 64 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona citta, cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'gabba%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona citta, citta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'fabbri%' and eta > 31 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'bramante%' and nome like 'lina%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona citta, citta, citta, eta dalla tabella utenti dove nome like 'donna%' and cognome like 'marino%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona cognome, eta, citta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'monte isola' and cognome like 'jilani%' and nome like 'sonia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome, citta, nome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'pisacane%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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