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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'stimigliano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'corno d'oro' and cognome like 'tornatore%' and eta > 44 and nome like 'lazzaro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta from clienti where citta = 'corno d'oro' and cognome like 'tornatore%' and eta > 44 and nome like 'lazzaro%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 44 and citta = 'baragiano' and cognome like 'paltrinieri%' and nome like 'piergiorgio%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, eta, cognome dalla tabella ordini dove eta > 49 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, citta, nome dalla tabella utenti dove nome like 'pomponio%' and citta = 'san domenico di fiesole' and eta > 80 and cognome like 'cignaroli%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta, citta, nome from utenti where nome like 'pomponio%' and citta = 'san domenico di fiesole' and eta > 80 and cognome like 'cignaroli%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'gagliano del capo' and nome like 'imelda%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove eta > 45 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, nome, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 20 and nome like 'rosa%' and cognome like 'perini%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'vincenzo%' and citta = 'carchitti' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome from pagamenti where nome like 'vincenzo%' and citta = 'carchitti' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella ordini dove nome like 'osvaldo%' and eta > 40 and cognome like 'ammaniti%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, cognome, eta, citta dalla tabella utenti dove nome like 'agnolo%' and cognome like 'littizzetto%' and citta = 'palidano' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, cognome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'cannuzzo' and nome like 'giorgio%' and cognome like 'lucciano%' and eta > 56 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona citta, citta, cognome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'san rocco' and nome like 'torquato%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 22 and cognome like 'tarantini%' and citta = 'vivaro' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'boito%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'serraglio%' and citta = 'orosei' and eta > 78 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'pascarella%' and nome like 'atenulf%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'catenazzi%' and eta > 74 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove eta > 56 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select citta from ordini where eta > 56 group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'sauro%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, eta from pagamenti where cognome like 'sauro%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, citta, nome, eta dalla tabella ordini dove cognome like 'bernardini%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select nome, citta, nome, eta from ordini where cognome like 'bernardini%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona eta, nome, cognome dalla tabella utenti dove eta > 61 and citta = 'carrufo' and nome like 'donato%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, citta, eta, eta dalla tabella clienti dove citta = 'st.andr' and eta > 49 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'natalia%' and eta > 76 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome like 'valentina%' and eta > 58 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, nome, eta, citta dalla tabella clienti dove eta > 22 and nome like 'massimo%' and citta = 'vidiciatico' and cognome like 'gasperi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'garobbio%' and eta > 37 and nome like 'greco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select citta, cognome from clienti where cognome like 'garobbio%' and eta > 37 and nome like 'greco%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona eta, citta, citta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'roberto%' and cognome like 'pezzali%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'poggio renatico' and nome like 'pina%' and eta > 43 and cognome like 'sraffa%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, eta, citta from ordini where citta = 'poggio renatico' and nome like 'pina%' and eta > 43 and cognome like 'sraffa%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona cognome, citta, eta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'giolitti%' and eta > 48 and citta = 'castroregio' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, citta, eta, citta from clienti where cognome like 'giolitti%' and eta > 48 and citta = 'castroregio' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 43 and citta = 'cividate camuno' and nome like 'stefani%' and cognome like 'asmundo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, cognome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 56 and citta = 'santuario di polsi' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'dina%' and eta > 32 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, eta, eta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'varengo' and nome like 'germana%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'luca%' and eta > 66 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'gianmarco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove nome like 'paloma%' and cognome like 'ferrazzi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella clienti dove nome like 'jacopo%' and citta = 'ginestra fiorentina' and eta > 61 and cognome like 'rosselli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'monte%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, nome from utenti where cognome like 'monte%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona cognome, nome, cognome, eta dalla tabella clienti dove nome like 'donato%' and cognome like 'farnese%' and citta = 'cerredolo' and eta > 49 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select cognome, nome, cognome, eta from clienti where nome like 'donato%' and cognome like 'farnese%' and citta = 'cerredolo' and eta > 49 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona citta, nome, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'gasperi%' and citta = 'barbuglio' and nome like 'franco%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta, nome, nome, nome from ordini where cognome like 'gasperi%' and citta = 'barbuglio' and nome like 'franco%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 18 and citta = 'casalduni' and cognome like 'lancisi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, eta dalla tabella utenti dove eta > 22 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'micheletto%' and cognome like 'delle%' and citta = 'san lorenzo dorsino' and eta > 68 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove cognome like 'borsiere%' and nome like 'marina%' and citta = 'sarnthein' and eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove citta = 'portosalvo' and cognome like 'mantegazza%' and nome like 'coriolano%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'umberto%' and cognome like 'finetti%' and citta = 'gazzera' and eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'mengolo%' and eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'dario%' and eta > 61 and citta = 'talamona' and cognome like 'alonzi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, nome, eta, eta from pagamenti where nome like 'dario%' and eta > 61 and citta = 'talamona' and cognome like 'alonzi%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona cognome dalla tabella ordini dove nome like 'nicoletta%' and eta > 38 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select cognome from ordini where nome like 'nicoletta%' and eta > 38 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona cognome, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'parmitano%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, cognome, citta from pagamenti where cognome like 'parmitano%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'udine' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, cognome from clienti where citta = 'udine' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona cognome, cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'trezzini%' and citta = 'san giuliano terme' and nome like 'alberto%' and eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, eta, citta, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'tomaselli%' and eta > 37 and citta = 'st. kassian' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, eta, citta, citta from ordini where cognome like 'tomaselli%' and eta > 37 and citta = 'st. kassian' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 64 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, cognome, cognome from pagamenti where eta > 64 group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona citta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'trillini%' and citta = 'castellano' and eta > 54 and nome like 'adriana%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, citta, citta from clienti where cognome like 'trillini%' and citta = 'castellano' and eta > 54 and nome like 'adriana%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona citta, cognome, nome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'villa sant'antonio' and nome like 'fortunata%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select citta, cognome, nome, eta from utenti where citta = 'villa sant'antonio' and nome like 'fortunata%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'robbiate' and cognome like 'mastroianni%' and eta > 51 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select eta, cognome from ordini where citta = 'robbiate' and cognome like 'mastroianni%' and eta > 51 group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona cognome, eta, citta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'goricizza e pozzo' and cognome like 'gritti%' and eta > 63 and nome like 'francesca%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, eta, citta, nome from pagamenti where citta = 'goricizza e pozzo' and cognome like 'gritti%' and eta > 63 and nome like 'francesca%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'volta%' and nome like 'maria%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select nome from ordini where cognome like 'volta%' and nome like 'maria%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'gianetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select citta, nome, eta, nome from clienti where cognome like 'gianetti%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona nome, eta, citta dalla tabella utenti dove eta > 41 and cognome like 'bajardi%' and citta = 'san nicolo' ultimo' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select nome, eta, citta from utenti where eta > 41 and cognome like 'bajardi%' and citta = 'san nicolo' ultimo' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'asta nell'emilia' and cognome like 'antonioni%' and eta > 61 and nome like 'milo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, cognome from ordini where citta = 'asta nell'emilia' and cognome like 'antonioni%' and eta > 61 and nome like 'milo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 33 and cognome like 'vigliotti%' and citta = 'trezzone' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select nome from ordini where eta > 33 and cognome like 'vigliotti%' and citta = 'trezzone' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta, citta, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'san nullo' and cognome like 'pincherle%' and eta > 38 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select eta, citta, cognome from pagamenti where citta = 'san nullo' and cognome like 'pincherle%' and eta > 38 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove nome like 'stefano%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta from utenti where nome like 'stefano%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome, nome dalla tabella clienti dove eta > 25 and citta = 'comeglians' and nome like 'fredo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta, eta, eta, eta dalla tabella ordini dove eta > 26 and citta = 'orbassano' and cognome like 'luria%' and nome like 'ludovica%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta, nome dalla tabella ordini dove eta > 31 and cognome like 'malacarne%' and citta = 'frusci' and nome like 'giacinto%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, nome from ordini where eta > 31 and cognome like 'malacarne%' and citta = 'frusci' and nome like 'giacinto%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'cibali' and nome like 'salvatore%' and cognome like 'antonini%' and eta > 57 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, eta from pagamenti where citta = 'cibali' and nome like 'salvatore%' and cognome like 'antonini%' and eta > 57 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'sant'anna di chioggia' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta from utenti where citta = 'sant'anna di chioggia' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona citta, citta, citta dalla tabella clienti dove eta > 64 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, citta, citta from clienti where eta > 64 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, citta, nome dalla tabella clienti dove citta = 'pontito' and eta > 48 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, citta, nome from clienti where citta = 'pontito' and eta > 48 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona citta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'medici%' and nome like 'melina%' and citta = 'bardi' and eta > 34 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select citta, nome from utenti where cognome like 'medici%' and nome like 'melina%' and citta = 'bardi' and eta > 34 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona citta, citta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'pier%' and citta = 'pezzana' and eta > 20 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select citta, citta, cognome from utenti where nome like 'pier%' and citta = 'pezzana' and eta > 20 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove cognome like 'chiaramonte%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta from clienti where cognome like 'chiaramonte%' group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome, citta, eta dalla tabella clienti dove eta > 57 and nome like 'temistocle%' and cognome like 'vidoni%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove citta = 'marene' and nome like 'graziano%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, citta, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'caboto%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome, citta dalla tabella utenti dove eta > 60 and citta = 'solza' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona eta, eta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'matilda%' and cognome like 'cossiga%' and citta = 'giugliano in campania' and eta > 28 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select eta, eta, eta from ordini where nome like 'matilda%' and cognome like 'cossiga%' and citta = 'giugliano in campania' and eta > 28 group by eta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'smirnoff%' and eta > 70 and nome like 'pina%' and citta = 'specchia gallone' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'terranova' and eta > 65 and nome like 'mariano%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 56 and citta = 'gravina di catania' and cognome like 'collodi%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, eta, eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 70 and nome like 'laura%' and citta = 'sagliano micca' and cognome like 'paruta%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella ordini dove citta = 'gargazzone' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, citta from ordini where citta = 'gargazzone' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 80 and nome like 'raimondo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 33 and nome like 'romina%' and citta = 'preone' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona nome, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'fantozzi%' and nome like 'adriana%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, citta, citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'odescalchi%' and citta = 'cattabrighe' and nome like 'ornella%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove citta = 'albanese' and nome like 'arsenio%' and cognome like 'bajardi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'rizzo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, citta, citta from utenti where cognome like 'rizzo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, eta, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'corrado%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona citta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'garzoni%' and citta = 'sant'antonio ruinas' and nome like 'raffaele%' and eta > 27 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, cognome from ordini where cognome like 'garzoni%' and citta = 'sant'antonio ruinas' and nome like 'raffaele%' and eta > 27 group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, citta, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'peranda%' and citta = 'freto' and nome like 'nicolò%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona nome, nome, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'medici%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select nome, nome, cognome from ordini where cognome like 'medici%' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc