Datasets:
Tasks:
Text Classification
Languages:
Hungarian
Multilinguality:
monolingual
Size Categories:
unknown
Annotations Creators:
found
Source Datasets:
extended|other
License:
Commit
•
c94a936
1
Parent(s):
8cd54b7
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -5,9 +5,9 @@ annotations_creators:
|
|
| 5 |
language_creators:
|
| 6 |
- found
|
| 7 |
- expert-generated
|
| 8 |
-
|
| 9 |
- hu
|
| 10 |
-
|
| 11 |
- bsd-2-clause
|
| 12 |
multilinguality:
|
| 13 |
- monolingual
|
|
@@ -36,7 +36,7 @@ task_ids:
|
|
| 36 |
|
| 37 |
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
|
| 38 |
|
| 39 |
-
- [
|
| 40 |
|
| 41 |
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
|
| 42 |
|
|
@@ -94,7 +94,7 @@ This is the dataset card for the Hungarian version of the Stanford Sentiment Tre
|
|
| 94 |
|
| 95 |
'sentiment scoring'
|
| 96 |
|
| 97 |
-
###
|
| 98 |
|
| 99 |
The BCP-47 code for Hungarian, the only represented language in this dataset, is hu-HU.
|
| 100 |
|
|
@@ -163,7 +163,7 @@ The translators were native Hungarian speakers with English proficiency. The ann
|
|
| 163 |
If you use this resource or any part of its documentation, please refer to:
|
| 164 |
|
| 165 |
Ligeti-Nagy, N., Ferenczi, G., Héja, E., Jelencsik-Mátyus, K., Laki, L. J., Vadász, N., Yang, Z. Gy. and Vadász, T. (2022) HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis
|
| 166 |
-
kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungarian benchmark dataset to evaluate neural language models]. XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
|
| 167 |
|
| 168 |
```
|
| 169 |
|
|
@@ -171,7 +171,8 @@ kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungar
|
|
| 171 |
title={HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából},
|
| 172 |
author={Ligeti-Nagy, N. and Ferenczi, G. and Héja, E. and Jelencsik-Mátyus, K. and Laki, L. J. and Vadász, N. and Yang, Z. Gy. and Vadász, T.},
|
| 173 |
booktitle={XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia},
|
| 174 |
-
year={2022}
|
|
|
|
| 175 |
}
|
| 176 |
|
| 177 |
```
|
|
|
|
| 5 |
language_creators:
|
| 6 |
- found
|
| 7 |
- expert-generated
|
| 8 |
+
language:
|
| 9 |
- hu
|
| 10 |
+
license:
|
| 11 |
- bsd-2-clause
|
| 12 |
multilinguality:
|
| 13 |
- monolingual
|
|
|
|
| 36 |
|
| 37 |
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
|
| 38 |
|
| 39 |
+
- [Language](#language)
|
| 40 |
|
| 41 |
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
|
| 42 |
|
|
|
|
| 94 |
|
| 95 |
'sentiment scoring'
|
| 96 |
|
| 97 |
+
### Language
|
| 98 |
|
| 99 |
The BCP-47 code for Hungarian, the only represented language in this dataset, is hu-HU.
|
| 100 |
|
|
|
|
| 163 |
If you use this resource or any part of its documentation, please refer to:
|
| 164 |
|
| 165 |
Ligeti-Nagy, N., Ferenczi, G., Héja, E., Jelencsik-Mátyus, K., Laki, L. J., Vadász, N., Yang, Z. Gy. and Vadász, T. (2022) HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis
|
| 166 |
+
kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungarian benchmark dataset to evaluate neural language models]. XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. pp. 431–446.
|
| 167 |
|
| 168 |
```
|
| 169 |
|
|
|
|
| 171 |
title={HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából},
|
| 172 |
author={Ligeti-Nagy, N. and Ferenczi, G. and Héja, E. and Jelencsik-Mátyus, K. and Laki, L. J. and Vadász, N. and Yang, Z. Gy. and Vadász, T.},
|
| 173 |
booktitle={XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia},
|
| 174 |
+
year={2022},
|
| 175 |
+
pages = {431--446}
|
| 176 |
}
|
| 177 |
|
| 178 |
```
|