add some supplementary note for unexpected folder
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -6,6 +6,8 @@ language:
|
|
| 6 |
---
|
| 7 |
> 上述数据集为ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis)领域数据集，基本形式为从句子中抽取：方面术语、方面类别(术语类别)、术语在上下文中情感极性以及针对该术语的观点词，不同数据集抽取不同的信息，这点在jsonl文件的“instruction”键中有分别提到，在此我将其改造为了生成任务，需要模型按照一定格式生成抽取结果。
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
#### 以acos数据集中抽取的jsonl文件一条数据举例：
|
| 10 |
|
| 11 |
```
|
|
|
|
| 6 |
---
|
| 7 |
> 上述数据集为ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis)领域数据集，基本形式为从句子中抽取：方面术语、方面类别(术语类别)、术语在上下文中情感极性以及针对该术语的观点词，不同数据集抽取不同的信息，这点在jsonl文件的“instruction”键中有分别提到，在此我将其改造为了生成任务，需要模型按照一定格式生成抽取结果。
|
| 8 |
|
| 9 |
+
补充：SemEval-2014数据集文件夹中有两个文件夹"laptop"和"restaurant"，其实根据数据集文本的主要围绕主题区分的。抽取的元素方面，laptop和restaurant两文件夹中，数据的抽取元素也不同，laptop抽取的是方面类别和情感极性、restaurant抽取的是{(方面术语，情感极性)，(方面类别，情感极性)}的元素
|
| 10 |
+
|
| 11 |
#### 以acos数据集中抽取的jsonl文件一条数据举例：
|
| 12 |
|
| 13 |
```
|