Datasets:
Megnis
/
vkr_dataset_clear

Dataset card Viewer Files Community
2
file_name
stringlengths
17
19
num
stringclasses
215 values
title
stringlengths
1
230
text
stringlengths
501
141k
master_41950.json
3.2
2.2. Морфология и типология пространственной среды
Морфология и типология городской среды района «Измайловская перспектива» в ее существующем состоянии исследована на основе методов выявления и анализа взаимосвязи четырех структурных слоев: «память места», «современная застройка», «инфраструктура освоения и использования городских пространств», «качество среды на микроуровне» (рис. 2.2.1.). Для анализа предлагается выделить часть исследуемой территории, в границах которой архитектурно-планировочная структура застройки к настоящему времени наиболее сложилась. 1 – «Память места» (материальные и нематериальные следы прошлого как факторы историко-культурной идентичности среды). Предметы анализа: сохранившиеся исторические архитектурные объекты; утраченные объекты; планировочные и пространственные очертания отдельных участков; визуальные оси; историческая топонимика. Методы анализа: иконографический, графический анализ, натурное обследование. Результаты анализа: В результате анализа выявлены основные сохранившиеся исторические объекты в границах исследуемой территории (рис. 2.2.2.). К ним относятся постройки комплекса Варшавского вокзала (здание Варшавского вокзала, пакгаузы, вагоноремонтное депо, водонапорная башня, электростанция, инструментальный цех, здание поворотного круга), храм Воскресения Христова, служебные постройки. Основной материал построек – красный кирпич, который делает исторические объекты акцентными среди высотной полихромной застройки. Многие объекты не функционируют и находятся в процессе разрушения (рис. 2.2.3.) Прослежено, что новая застройка, а также пешеходные направления (дорожки, тротуары) располагаются на месте бывших железнодорожных путей, следуют их направлениям (рис. 2.2.4.). Ряд зданий перекрывают исторические визуальные пространственные композиционные оси, что приводит к потере взаимосвязи района с ключевыми историческими объектами города, а также отрезает расположенные на территории важные средовые акценты от визуального пространства района. Так, перекрыты многие виды на здание Варшавского вокзала, храм Воскресения Христова, ограничена зона их восприятия и композиционного влияния. В среде отсутствует какая-либо информация, дающая представление о сохраненных постройках, что сказывается на уровне осведомленности об истории места как у местных жителей, так и у гостей района. Сегодня можно говорить об угрозе утраты «духа места», «памяти места», проблеме идентичности среды. Критическое состояние ряда исторических объектов может привести к потере ценных памятников архитектуры. 2 – «Современная застройка» (объемно-пространственная структура как средообразующий фактор). Предмет анализа: характер и структура застройки; здания и сооружения, формирующие пространственную среду; структура пространственной среды; типология городских пространств. Методы анализа: графический анализ, натурное обследование, графическое моделирование. Результаты анализа: Современная застройка (жилые здания и комплексы от 9 до 19 этажей) внесла радикальные изменения в структуру и масштаб морфологической основы, типологию пространственной среды (рис. 2.2.5.). Вместе с тем, исторический планировочный каркас, заданный направлением железнодорожных путей, в общих чертах определил планировочные очертания участков застройки и улично-дорожной сети. Структура пространственной среды характеризуется линейностью и протяженностью. Пространственный каркас формируется двумя новыми магистралями – Парфеновской улицей и Измайловским бульваром. Пространственная структура межмагистральных территорий представляет свободное, открытое, слабо организованное пространство преимущественно линейной направленности в сочетании с замкнутыми и закрытыми для постороннего доступа дворами единообразных зданий-кварталов. Вырисовывается центральная пространственная ось, следующая направлению бывших железнодорожных путей. Ее поддерживают сохранившиеся исторические постройки – пакгаузы, вагоноремонтное депо. Расположение ряда высотных жилых зданий нарушает линейную протяженность пространств, перекрывая тем самым глубокие перспективы и видовые оси. В сложившейся к настоящему времени структуре пространственной среды можно выделить следующие типы: главная улица (магистраль); улица-проезд (связь между магистралями); пешеходный бульвар; пешеходные связи «центральная ось – магистрали»; открытое пространство – «площадь»; придомовое пространство (общедоступное / закрытое); внутренний двор. Как целостные средовые объекты эти пространства в основном еще не сформированы и представляют собой ресурс для преобразования и развития. 3 – Инфраструктура освоения и использования городских пространств. Предметы анализа: функциональное зонирование; объекты притяжения; пешеходные пути; узлы. Методы анализа: графический анализ, натурное обследование, графическое моделирование. Результаты анализа: Функциональное зонирование территории определено структурой жилой застройки, которая группируется вдоль Парфеновской улицы и Измайловского бульвара (рис. 2.2.6.). Четко различаются придомовые территории и внутренние дворы, закрытые для постороннего доступа, и открытое центральное пространство, которое связывает и объединяет основную часть территории. Объектами притяжения общегородского значения в границах территории и в близком (пешеходно доступном) расположении являются: исторические объекты – Варшавский вокзал в новой общественной функции и храм Воскресения Христова (формируют общественное ядро района, связывающее его с историческим центром города); транспортные узлы – Балтийский вокзал, станции метрополитена «Фрунзенская» и «Балтийская» (определяют основной каркас пешеходных маршрутов). Объекты притяжения местного значения в границах территории: объекты сферы услуг (расположены в первых этажах жилых зданий преимущественно вдоль главных магистралей); образовательные учреждения (детские сады встроенного типа, в перспективе – школа, которая в настоящее время строится); досуговые объекты (расположены в первых этажах жилых зданий, наблюдается дефицит). Ключевым объектом и центром притяжения района остается здание Варшавского вокзала, выполняющий досугово-развлекательную функцию. Практически все остальные сохранившиеся постройки бывшего вокзального комплекса не функционирует. Пешеходные пути представляют собой достаточно развитую инфраструктуру, обеспечивающую коммуникацию как на внутренних территориях, так и с объектами притяжения общегородского значения. Основной каркас – магистрали, центральная ось и поперечные связи. Сложившаяся типология пешеходных путей: тротуары транспортных магистралей (ширина 1.7–2.5 м, озеленение – газоны); тротуары внутренних улиц-проездов; пешеходные дорожки сквозного характера (протяженные коммуникации, связывают внутренние территории района в направлении север-юг); аллеи-променады (озелененные пространства на центральной оси района). Проблемами являются: необустроенность пешеходной инфраструктуры с точки зрения комфортности, безопасности, средовой организации; конфликтное взаимодействие с транспортной инфраструктурой (проезды, въезды в паркинги, парковки); отсутствие зеленого каркаса, интегрированного в сеть пешеходных путей. Ключевые узлы пространственного, функционального, пешеходного каркаса в его сложившемся к настоящему времени состоянии можно выделить как потенциальные объекты средового формирования. К ним относятся: сохранившиеся постройки комплекса Варшавского вокзала и формируемые рядом с ними пешеходные маршруты; фудмолл Vokzal 1853; образовательные учреждения и прилегающие к ним территории (детские сады, школа); детские игровые объекты, преимущественно расположенные в закрытых от ветра участках района; спортивные объекты. 4 – Качество среды на микроуровне (инфраструктура обустройства и оборудования пространств): Предметы анализа: локации; типология; функции; компоненты. Методы анализа: натурное обследование, графическое моделирование. Результаты анализа: На территории района очевиден дефицит средовых объектов микроуровня, особенно в открытых, общедоступных (общественных) пространствах. Отдельные микро-пространства (места отдыха, входные зоны, детские игровые площадки) локализуются вдоль ключевых пешеходных путей, во внутренних дворах и на придомовых территориях. Существующие объекты варьируются по размеру от персонального до коллективного микро-пространства, характеризуются унификацией дизайна элементов и расположения. Согласно выявленной типологии, в формирующейся среде присутствуют следующие типы пространственной организации: точка, стенка, ниша, арка, галерея, площадка. Отмечается недостаточное внимание к микроклиматическим особенностям территории, что приводит к невозможности использования большинства объектов микроуровня во время дождя, сильного ветра и т.д. Выполненный анализ позволил провести последовательное изучение морфологической основы исследуемой территории на основе взаимосвязи структурных слоев. Проанализирована историческая подоснова территории, изучена ее современная объемно-пространственная структура, выявлены функциональные особенности и освоенность, уровень развития пешеходной среды, определено качество среды на микроуровне. Предложенный метод анализа позволяет комплексно анализировать среду районов интенсивной застройки и систематизировать полученные результаты в целях адаптации среды на уровне микро-пространств с сохранением и актуализацией «памяти места».
master_41950.json
3.3
2.3. Социокультурные факторы средового формирования
Характерная черта районов интенсивной застройки – это «новое население», которое не имеет здесь «корней», которому только предстоит осваивать новое пространство и создавать свою «историю места». Местное сообщество и среда еще только формируются. Это объясняет состояние необжитости, неосвоенности, отчужденности городских пространств – своего рода «остаточного продукта» интенсификации застройки территорий. Пространственная среда в условиях плотной застройки высокой этажности в сочетании с аморфными, слабо структурированными открытыми пространствами-пустырями не способствует построению социального взаимодействия, ускорению процесса идентификации и адаптации. Типовое благоустройство дворов, детских и спортивных площадок, отвечающее установленным нормам комфорта, не решает проблемы. Социально-демографическая структура местного населения имеет свою специфику. Это преимущественно горожане активного возраста, молодежь, молодые семьи, дети. Характерно сочетание как постоянных, так и «временных» жителей, для которых по-своему важны критерии привлекательности не только жилищных условий, но и места. Расположение района в непосредственной близости к историческому центру города, транспортная доступность, наличие объектов притяжения общегородского значения и мест работы (объекты сферы услуг, образования, здравоохранения и т.п.) обуславливает категорию «гостей», или «дневного населения», а также туристов. На этой основе выявлена целевая аудитория пространственной среды (городских пространств) района, включающая 5 основных целевых групп: жители района (местное население), работники сферы услуг и образования и т.п. («дневное население»), горожане, туристы (последние три группы находятся в районе на протяжении короткого периода с определенной целью). Результаты анализа и мониторинга выявлены существующие центры притяжения в среде, ключевые посещаемы локации и доминирующие функции. Наблюдения показали, что жители района имеют весьма ограниченный круг контактов со средой за пределами дома, как правило, для реализации конкретной цели (путь на работу или учебу, к остановкам общественного транспорта и станциям метрополитена; поход в магазин у дома, выгул собаки, прогулка с маленькими детьми). Для передвижения используются знакомые маршруты, при этом их выбор крайне ограничен, как ограничен и спектр услуг и объектов притяжения. Мониторинг позволил отследить ключевые маршруты перемещения жителей и наиболее часто посещаемые объекты. Полученные данные далее учтены при разработке карты ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне. Вместе с тем, существующая среда не приспособлена для комфортного персонального отдыха, отсутствуют локации для уединенного отдыха. Кроме этого, среда небезопасна для индивидуальных прогулок в вечернее время из-за низкой освещенности и необустроенности территорий, пересечении пешеходных маршрутов с транспортными проездами, въездами в подземные паркинги. Роль «мест взаимодействия» на минимальном уровне выполняют детские игровые площадки и входные зоны магазинов, объектов обслуживания, немногочисленных учреждений досуга, спортивные площадки, однотипные по характеру. Отдельные места отдыха в типовом решении (скамья, урна) крайне немногочисленны и расположены зачастую в малокомфортных ситуациях (открытое продуваемое пространство, невыгодная ориентация с точки зрения инсоляции и т.п.). Общение на соседском уровне ограничено придомовой зоной с минимальным оборудованием. Недостаток обустроенных на микроуровне локаций, обеспечивающих комфортные условия для отдыха, общения, многообразных досуговых и иных функций препятствует процессу «обживания» пространства, идентификации жителей со средой. Отсутствуют как локальные центры притяжения, так и ядро общественной и культурной жизни района. Место, при всем богатстве исторической и культурной подосновы, пространственных ресурсах, не дает местным жителям информации о предыстории района, о ценности среды в единстве прошлого, настоящего и будущего. Материальные атрибуты «памяти места» как основы культурной преемственности находятся в состоянии деградации. Сложившиеся условия препятствуют полноценному освоению и процессу самоидентификации. Еще одна проблема социокультурного плана — отчужденность среды района от города. С одной стороны, недавно открывшейся фудмолл «Vokzal 1853» в Варшавском вокзале стал новым центром притяжения общегородского значения, привлекающим многочисленных посетителей и туристов. Наряду с современной функцией, он представляет ценный памятник архитектуры и истории, является общественной культурной ценностью. Однако в сложившейся ситуации «память места» локализована в границах здания, в то время как вся территория района к югу, в границах бывшего железнодорожного комплекса, могла бы стать основой уникального сценария, привлекающего не только жителей района, но и обширную аудиторию интересующихся прошлым Санкт-Петербурга горожан и туристов. Ключевыми локациями могут стать сохранившиеся объекты культурного наследия (сооружения исторического комплекса железной дороги, приспособленные к общественным и культурным функциям). Таким образом, проблемы освоения пространства, утрата или невыявленность в современном контексте «памяти места» приводят к отчужденности среды от обитателей и от города в целом, что отрицательно сказывается на социокультурном развитии как в границах исследуемой территории, так и в масштабе города. Однако территория, благодаря своей истории, морфологии современного состояния, социальным и пространственным ресурсам, имеет потенциал для социокультурного развития. Задача средового дизайна – способствовать этому процессу. В рамках исследования действенным инструментом решения этой задачи предлагается преобразование среды на микроуровне за счет интеграции в сложившуюся среду системы микро-пространств.
master_41950.json
3.4
2.4. Проблемы идентичности и комфортности среды
К одним из актуальных и взаимосвязанных проблем районов интенсивной застройки относятся проблемы идентичности и масштабности среды, и, как следствие, проблема комфортности среды районов. Натурное обследование и анализ полученных данных позволили выявить особенности исследуемой территории, степень детализации и насыщенности среды, причины появления выявленных проблем. Проблема идентичности. Исследуемая территория отличается радикальным преобразованием, изменением исторической структуры и функции района — это становится причиной того, что идентичность новой среды еще не успела сформироваться. Отождествление территории с комплексом Варшавского вокзала на данный момент практически утрачено, утерян дух места. Как следствие — важные и ценные ранее для города территории все больше становятся похожими на другие районы интенсивной застройки. Проблема идентификации со средой вытекает из описанных выше социокультурных факторов формообразования: нехватка центров притяжения, якорных точек, стимулирующих социальные взаимодействия внутри среды, отсутствие пространств, способствующих персонализации и адаптации к новым условиям, отчужденность района препятствуют процессу освоения и самоидентификации. Проблема масштабности. Для района характерны такие черты интенсивной застройки как высотность, плотность застройки, гипертрофированность архитектурных форм (в том числе за счет колористики и суперграфики) открытые и слабо структурированные пространства, дефицит озеленения. В связи с этим утрачена роль сохранившихся исторических объектов, масштабная связь архитектуры и человека (рис. 2.4.1.). В условиях преобладания в пространстве гипертрофированных по отношению к человеку объектов окружающая среда воспринимается более агрессивной и неприспособленной для жизни. Однако можно выделить ряд архитектурных решений и элементов, поддерживающих масштабные связи, качество сомасштабности среды. К ним относятся: арки, ниши, галереи, акцентирование нижнего яруса здания; малоэтажные сохранившиеся исторические постройки; вертикальное зонирование и геопластика с выделением входных зон. Проблема комфортности проанализирована по следующим показателям: микроклимат, благоустройство, освещенность, озеленение. Микроклимат. Благодаря особой линейной структуре «Измайловской перспективы» в границах исследования формируется микроклиматическая особенность — высокая продуваемость территории (ветровые потоки). Выявлено, что в настоящее время практически отсутствуют элементы микро- и макроуровня, которые бы адаптировали открытые пространства района к этим условиям. Отмечены благоприятные условия инсоляции основных пространственных осей района — Парфеновской улицы, Измайловского бульвара, центрального открытого пространства благодаря меридиональной ориентации. Существующее оборудование территорий не рассчитано на защиту от таких погодных условий как дождь, снег и ветер, что ограничивает всесезонное использование. Благоустройство. Один из недостатков благоустройства исследуемой среды — повторяемость средовых решений. Типовое оборудование детских игровых площадок, городская мебель, стандартные элементы благоустройства и мощения формируют среду, лишь формально отвечающую требованиям комфортности, при этом монотонную, унифицированную, практически лишенную своеобразия (рис. 2.4.3.). Освещенность. Световую среду района в темное время суток формируют: магистральные светильники; светильники наружного освещения на пешеходных путях и проездах (холодный белый свет); освещение входных зон (холодный белый / теплый желтый свет); витринная подсветка объектов сферы торговли и услуг; карнизная подсветка ряда жилых зданий (холодный белый свет); свет в окнах квартир; подсветка въездов в подземные парковки (холодный белый свет). Световыми акцентами являются Варшавский вокзал (южный витраж, подсветка фасадов) и храм Воскресения Христова (теплая заливающая подсветка). Благодаря световому решению исторические здания играют роль пространственных ориентиров в вечернее время. Так, благодаря линейной структуре района, силуэт храма, особенно в темное время суток, просматривается в перспективах пешеходных путей, играя роль выразительного визуального фокуса, способствуя пониманию границ пространства. Однако из-за перекрытия визуальных осей многоэтажными зданиями граница восприятия этого светового акцента ограничена. Та же ситуация наблюдается и в отношении южного фасада Варшавского вокзала с витражом, особенно эффектным в вечернее время. Расположенная поблизости застройка ограничила зону его восприятия открытым пространством-пустырем. Тем самым ключевой для района объект, его смысловая доминанта, и в световой «версии» практически оторван от пространственной среды и визуального образа района. Ситуация визуального дискомфорта, особенно в вечернее время, усугубляется состоянием других исторических построек, что создает небезопасные, темные «провалы» на границе пешеходных пространств, из-за чего некоторыми из них жители предпочитают не пользоваться (рис. 2.4.4.). Озеленение. Одна из общих проблем подобных районов – дефицит зеленых насаждений. В связи с ускоренными темпами освоения территорий и приоритетами застройщиков формирование качественного зеленого каркаса, который выполнял бы декоративные, защитные, экологические функции, как правило, откладывается либо вовсе не планируется. Прослеживается тенденция «локальных» приемов озеленения (оформление входных зон, миксбордеры и монопосадки из хвойных и лиственных кустарниковых и травянистых растений, отдельные посадки молодых деревьев и кустарников). Вместе с тем, есть недостаток в насыщении среды всесезонными зелеными композициями разного масштаба, разряжающими монотонность фасадов и пространств. Очевиден дефицит взаимосвязанной зеленой инфраструктуры взрослых древесных насаждений. Использование преимущественно низкорослых посадок не способствует решению проблемы ветровых коридоров, которую могло бы решить наличие деревьев с широкой кроной. Пустые прямоугольные участки газонов повсеместно заполняют открытые пространства, тем самым лишь усугубляя масштабный диссонанс высотной застройки. Стандартные «пятна» газонов создают ощущение пустого пространства с невнятными границами, а зачастую препятствуют удобному выстраиванию маршрутов движения (рис. 2.4.5.). Таким образом, можно говорить о том, что утрата памяти места привела к утрате идентичности территории на данном этапе ее формирования. Неосвоенность и неадаптированность территории затрудняет процесс самоидентификации человека со средой. Среди положительных моментов для освоения пространства отмечается работа с масштабными уровнями на начальном этапе, появление отличных от других сооружений архитектурно-пространственных элементов, преобразование комплекса Варшавского вокзала. Таким образом, к проблемам комфортности среды, определяющим существующее состояние, исходные условия и задачи исследования, относятся:
master_41950.json
3.5
2.5. Карта ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне
На основе проведенного анализа составлена карта ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне методом интеграции микро-пространств в сложившуюся среду района. Процесс работы основан на выявлении ключевых для района общедоступных пространств и узлов для их дальнейшего преобразования. В качестве объектов детальной проработки выбрано 4 участка исследуемой территории (рис. 2.5.1.). Ниже представлен анализ морфологических и типологических особенностей каждого участка на основе предложенной системы взаимосвязанного анализа четырех структурных слоев. Участок 1. Территория у южного фасада Варшавского вокзала (рис 2.5.2.). «Память места». Участок расположен на месте бывших железнодорожных путей у въезда в вокзал (позднее здесь временно размещался железнодорожный музей). Связь с историей места сохраняется только благодаря южному реконструированному фасаду Варшавского вокзала (к существовавшему витражу добавлено витражное остекление в нижней части, отделившее внутреннее пространство вокзала (дебаркадер с перронами) от открытых городских территорий. Фасад является визуальной, композиционной, смысловой доминантой места. Современная застройка. С южной стороны к участку примыкает жилой комплекс «Галактика PRO». Внутреннее пространство комплекса продолжает планировочное и визуальное направление бывших железнодорожных путей. Однако объемы зданий перекрывают вид на вокзал и ограничивают зону восприятия исторического фасада. Дополнительные (боковые) виды в сторону вокзала открываются с Измайловского бульвара и некоторых пешеходных путей. Инфраструктура освоения и использования. Обширная открытая площадка газонами, окруженная проездами, функционально не определена. Доминирует транзитная функция – через участок проходит сквозной пешеходный маршрут. Качество среды на микроуровне. Территория представляет собой открытое неосвоенное и необорудованное пространство с нарушенными масштабными характеристиками. Ресурсы адаптации. Благодаря расположению и пространственным качествам участок может стать внутренней площадью, продолжением комплекса Варшавского вокзала, общественным центром района, имеющим общегородское значение. Участок 2. Пешеходная территория вдоль здания пакгауза (рис. 2.5.3.). «Память места». Участок также расположен на месте бывших железнодорожных путей. Средовым акцентом является здание пакгауза, входившего в комплекс Варшавского вокзала (объект культурного наследия). В настоящее время находится в полуразрушенном состоянии, форма современного использования не определена. Имеет характерную для подобных сооружений секционную структуру и архитектурный облик фасада из красного кирпича с деревянными деталями (консолями). Участок имеет четкую визуальную ось в сторону храма Воскресения Христова. Современная застройка. Прилегающая территория с восточной стороны ограничена фасадом пакгауза, с западной – ограждением участков детского сада на придомовой территории современной застройки. Имеет линейный протяженный характер. Инфраструктура освоения и использования. Участок организован как пешеходная связь центральной части района в сторону Обводного канала. Часть территории, прилегающая к пакгаузу, находится за строительным забором. Качество среды на микроуровне. В существующем состоянии представляет собой слабо освещенную необорудованную пешеходную трассу, не отвечающую критериям комфортности. Ресурсы адаптации. При условии реконструкции и современного приспособления пакгауза для общественного назначения благодаря сложившейся функции пешеходной связи участок может стать не только комфортной коммуникацией, но и многофункциональным общественным центром локального сообщества. Участок 3. Пешеходное пространство вдоль здания вагоноремонтного депо (рис. 2.5.4.). «Память места». Участок расположен на месте бывших железнодорожных путей комплекса Варшавского вокзала, вдоль здания вагоноремонтного депо (объект культурного наследия). В настоящее время здание не функционирует, нуждается в реконструкции, форма современного использования не определена. Имеет характерную для подобных сооружений секционную структуру и выразительный архитектурный облик фасада из красного кирпича с элементами декоративной кладки и арочными окнами. Современная застройка. Территория имеет протяженную линейную структуру, границами выступает окружающая застройка, ограждение территории детского сада. Расположение высотных зданий перекрывает пространственные и визуальные оси в сторону Варшавского вокзала и храма Воскресения Христова. На соседнем участке, западнее, строится школа. Инфраструктура освоения и использования. Участок располагается в центральной части территории района, параллельно основным магистралям – Измайловскому бульвару и Парфеновской улице – и связан с ними поперечными улицами-проездами. Функциональное значение участка определено планировочной организацией: прогулочная и транзитная пешеходная зона (основная часть центральной пространственной оси открытых пешеходных пространств), место отдыха. Меридиональная ориентация обеспечивает хорошую инсоляцию, однако создает условия продуваемости территории. Качество среды на микроуровне. Территория благоустроена, включая дорожку с набивным покрытием, озеленение (газоны, локальные ландшафтные композиции), типовые скамьи, урны. Места отдыха в открытом пространстве неуютны, в основном ориентированы не на красивый исторический фасад, а на стандартную ограду соседней территории. Освещение отсутствует. Ресурсы адаптации. При условии реконструкции и современного приспособления здания депо для общественного назначения благодаря сложившейся функции пешеходного, прогулочного пространства, важной внутриквартальной коммуникации, а также благодаря соседству с образовательным объектом участок имеет потенциал стать рекреационным и культурным центром района, уникальным бульваром с элементами «открытого музея». Участок 4. Измайловский бульвар (рис.2.2.5.). «Память места». Направление магистрали повторяет очертания бывших железнодорожных путей. Участок расположен вблизи исторических объектов комплекса Варшавского вокзала. Водонапорная башня из красного кирпича – высотная доминанта места. Прилегающая территория представляет собой неблагоустроенный «пустырь». Другая историческая постройка – кирпичное здание пакгауза, завершающее перспективу Измайловского бульвара и связывающее бульвар с площадью у южного фасада Варшавского вокзала. Современная застройка. Современная застройка (многоэтажный жилой комплекс) образует сплошной лицевой фронт с галереями на уровне первого этажа. Линейное пространство имеет плавный изгиб, раскрывая перспективу на водонапорную башню. Качество «бульвара» обозначено пока только в топонимике. Линейные насаждения отсутствуют, пространство открытое и монотонное. Пересечения с поперечными улицами и проездами создают визуальные оси в сторону водонапорной башни, сохранившегося пакгауза и здания вагоноремонтного депо. Инфраструктура освоения и использования. Основная функция участка – пешеходная коммуникация, связь северной (вдоль Обводного канала) и южной частей района. Инфраструктура сферы обслуживания еще не развита, но многочисленные встроенные помещения обеспечивают в дальнейшем ресурс развития и превращения участка в оживленную коммуникацию. Качество среды на микроуровне. Ориентация участка (север-юг) обуславливает хорошие условия инсоляции, однако высокую степень продуваемости, что может вызывать дискомфорт при перемещении по бульвару. Открытая территория однообразно благоустроена (мощеный пешеходный тротуар и дорожки), присутствуют большие участки газонного покрытия, единичные типовые скамьи и урны рядом с входами в здания, наружное освещение – магистральные светильники, дополнительное освещение – фасадная подсветка, точечное освещение входных групп. В настоящее время пространство не отвечает типологическому понятию «бульвар», имеет гипертрофированный масштаб, пустынно, безлюдно. Ресурсы адаптации. Участок имеет потенциал стать ключевой прогулочной зоной района, раскрывающей типологические особенности городского бульвара при условии комплексного благоустройства пешеходной зоны, создания зеленого каркаса, имеющего высокую декоративность в течение всего года, включения микро-пространств, дополнительного освещения с разными сценариями использования. Таким образом, выявление и детальное изучение ключевых участков исследуемой территории позволило комплексно оценить их существующее состояние: проблемы, затрудняющие использование пространств, потенциал и ресурсы развития в качестве «якорей», средовых ориентиров района. Исследование морфологии участков на основе анализа четырех структурных слоев среды позволяет систематизировать полученные данные и проанализировать степень разработанности среды на микроуровне по выявленным критериям: функция, форма, типология, компоненты. Одним из важнейших ресурсов развития, объединяющим все выделенные участки, является возможность их связи в единый непрерывный пешеходный маршрут, который соединит все части открытых внутренних пространств района в единую систему общественных пространств. Очевидно, что качественное преобразование среды требует комплексных мероприятий в отношении как благоустройства, ландшафтного формирования, так и реконструкции, современного приспособления исторических объектов. Вместе с тем, дизайн и интеграция в сложившийся контекст микро-пространств на основе сохранения и актуализации исторической «памяти места» может в значительной степени способствовать формированию комфортной среды, качеств идентичности и социокультурной значимости. Сформированная карта ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне ляжет в основу апробации разработанной методики дизайна и интеграции микро-пространств.
master_41950.json
3.6
Выводы по Главе 2
Методом историко-эволюционного анализа выявлены и исследованы этапы градостроительного развития территории, проанализированы концепции и проекты, которые легли в его основу. Прослежено, как интенсивные методы преобразования в последние десятилетия отразились на современном облике района. Выявлена историческая доминанта места — Варшавский вокзал, а также маркеры «исторической памяти», напоминающие о прошлом уникального железнодорожного комплекса. Проведена оценка существующего состояния территории, выявлены ключевые позиции для анализа среды, значимые для исследования. Отмечена тенденция к формированию «типового» жилого района, утратившего связь с историей, с еще не сформированным локальным сообществом и неосвоенными, отчужденными от обитателей пространствами. Этим обусловлены характерные для подобных районов проблемы идентичности, масштабности и комфортности среды. Предложен метод исследования морфологии и типологии городской среды на основе выявления и анализа взаимосвязи четырех структурных слоев: «память места», «современная застройка», «инфраструктура освоения и использования городских пространств», «качество среды на микроуровне». Выявлены факторы формирования и структурные особенности пространственной среды района: вектор радикального преобразования, плотность и высотность застройки, линейность планировочного и пространственного каркаса. Обозначены социально-демографические особенности района, определяющие целевую аудиторию пространственной среды. Прослежены ключевые маршруты передвижения, объекты притяжения общегородского и местного значения, пешеходная инфраструктура. Анализ социокультурных факторов выявил проблемы освоения городских пространств: дефицит «мест взаимодействия», персонального отдыха, локальных центров притяжения, ядра общественной и культурной жизни района. Отмечена отчужденность среды с ценной исторической подосновой как от местных жителей, так и от города. Проблемы идентичности, масштабности, комфортности среды в существующем состоянии исследованы на материалах натурного обследования и мониторинга. Предметами анализа выделены микроклимат, качество благоустройства, озеленения и освещенности территорий. Отмечено отсутствие средового подхода к организации открытых пространств. Сделан вывод о том, что решению выявленных проблем на микроуровне может способствовать адаптация среды за счет интеграции микро-пространств в сложившийся контекст. На основе разработанного метода анализа морфологических слоев составлена карта ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне. Выделены и проанализированы четыре территории для дальнейшей детальной проработки. На основе проведенного комплексного анализа выявлены ключевые проблемы и потенциал их развития. Полученные результаты подтверждают необходимость насыщения района «Измайловская перспектива» новыми объектами социальной направленности. Сформированная карта ресурсов средовой адаптации городских пространств на микроуровне ляжет в основу апробации разработанной методики дизайна и интеграции микро-пространств.
master_41950.json
4.1
3.1. Модель формирования среды на микроуровне
Методика дизайна и интеграции микро-пространств в среду районов интенсивной застройки разработана в форме модели-алгоритма, состоящей из четырех этапов. Взаимосвязь этих этапов показывает возможность использования структурированного и системного подхода к формированию комфортной среды, основанную на выявлении и сохранении исторических особенностей исследуемых территорий. Этап 1. Анализ четырех структурных слоев формирования среды. 1. Анализ «памяти места»: выявление сохранившегося исторического и природного каркаса; анализ эволюции планировочной структуры и функционального наполнения территории; выявление и анализ сохранившихся исторических архитектурных объектов; выявление утраченных объектов, планировочных и пространственных очертаний отдельных участков, артефактов; выявление и фиксация исторических визуальных, пространственных, композиционных осей; исследование исторической топонимики. В результате выявляются материальные и нематериальные следы прошлого как маркеры и структура «памяти места», предмет сохранения и актуализации, основа историко-культурной идентичности среды. 2. Анализ современной застройки: характер и структура застройки, высотность, доминанты; здания и сооружения, формирующие пространственную среду (архитектурные решения, масштабные характеристики, колористика и т.п.); структура пространственной среды; типология городских пространств. В результате выявляется пространственная структура места и ее составляющие как средообразующий фактор. 3. Анализ инфраструктуры освоения и использования городских пространств: анализ функционального зонирования территорий; анализ целевой аудитории; выявление сложившегося каркаса пешеходных маршрутов, объектов притяжения, узлов, средовых центров; анализ функционального наполнения среды, прогнозирование развития инфраструктуры пешеходных, рекреационных, общественных пространств. В результате выявляется «карта активности», отражающая структуру, степень, характер освоения пространственной среды различными категориями пользователей. 4. Оценка качества среды на микроуровне: анализ существующих локаций, типологии, функций, компонентов; оценка сложившейся ситуации и проблем в аспектах идентичности, масштабности, комфортности. В результате выявляется существующая инфраструктура, качество, проблемы обустройства и оборудования пространств. 5. Выявление опорных участков средового формирования методом интеграции микро-пространств в сложившийся контекст: суммирование полученных результатов анализа предыдущих слоев; создание «карты ресурсов» в обозначенных границах территории; комплексный анализ каждого опорного участка, выявление ресурсов адаптации. Результатам является подготовка исходных материалов для разработки концепции и проектных предложений. Этап 2. Формирование дизайн-кода микро-пространств: Выявление образной основы дизайна на основе «памяти места» методом сторителлинга. Определение элементов и деталей в качестве носителей образа. Выявление колористики элементов дизайна на образно-тематической основе. Результатом является разработка дизайн-кода как инструмента формирования идентичного образа средовых объектов микроуровня. Этап 3. Поиск пространственного модуля микро-пространств. Выявление пространственного типа/типов микро-пространств с учетом условий, потребностей, проблем, ресурсов ситуации. Определение масштабных параметров и компонентов. Моделирование возможностей трансформации, комбинаторики, вариативности структуры и использования микро-пространств. Корреляция пространственного модуля с дизайн-кодом микро-пространств. Результатом является пространственная модель микро-пространств и их вариативный ряд в ключе определенного дизайн-кода. Этап 4. Разработка дизайн-концепции преобразования среды методом интеграции микро-пространств в сложившийся контекст: анализ условий, ресурсов, потенциала средового преобразования сложившейся ситуации на микроуровне за счет интеграции микро-пространств; разработка концептуальных предложений по выбранным участкам на основе средового включения микро-пространств как носителей дизайн-кода среды; определение методов, приемов и средств преобразования других компонентов среды в соответствии с задачами формирования целостного средового объекта. прогнозирование результатов преобразования. На основе концепции осуществляется дизайн-проектирование выбранного участка как целостного средового объекта. Таким образом, представленная модель-алгоритм в поэтапном формате позволяет реализовать методику дизайна и интеграции микро-пространств в среду районов интенсивной застройки, оптимизировать процесс на исследовательской, концептуальной, проектной стадиях на основе комплексного подхода к формированию комфортной городской среды.
master_41950.json
4.2
3.2. Алгоритм формирования дизайн-кода микро-пространств
Для решения проблемы идентичности среды на микроуровне необходим комплексный подход к формированию дизайн-кода, основанный на анализе исторической подосновы и современных особенностей места. С этой целью должна быть создана «база», включающая элементы, детали, цвета и материалы, которые ложатся в основу образной идеи дизайна. Микро-пространства как «носители» дизайн-кода рассматриваются в качестве инструмента моделирования средового сценария и художественного образа, раскрывающих «память места» в актуальном контексте. Тема железной дороги стала основополагающей идеей при формировании дизайн-кода района «Измайловской перспективы». Анализируя связь человека и поезда, вокзала, можно выявить два ключевых символа пути (путешествия по железной дороге): «дорога» и «поезд» (рис. 3.2.1.). «Дорога» — это путь между двумя событиями, движение между пространством и временем, ожидание. Находясь в пути, проживая его, человек подсознательно формирует «багаж» воспоминаний, впечатлений, как правило, остающихся в памяти как приятное событие на долгое время. Это, например, воспоминания о видах из окна купе, о беседе с соседом, о чтении любимой книги в ожидании своей остановки. Впечатления — именно то, чего не хватает человеку для освоения среды новых районов. Сценарное решение как концептуальная доминанта интеграции микро-пространств в исследуемую среду, расстановка средовых акцентов позволит «прожить» путь адаптации и персонализации городского пространства и тем самым сформировать новые яркие впечатления. Анализируя процесс формирования впечатлений, можно обозначить следующее:
master_41950.json
4.4
Выводы по главе 3
В данной главе представлена разработанная модель формирования среды на микроуровне, которая отражает комплексных подход к дизайну и интеграции микро-пространств и включает в себя четыре этапа: анализ четырех структурных слоев формирования среды, формирование дизайн-кода микро-пространств, поиск пространственного модуля микро-пространств, разработка дизайн-концепции преобразования среды методом интеграции микро-пространств в сложившийся контекст. Представленная модель-алгоритм позволяет реализовать методику дизайна и интеграции микро-пространств в среду районов интенсивной застройки и оптимизировать все этапы разработки проекта комфортной среды на микроуровне. Для решения проблемы идентичности среды на микроуровне сформирован дизайн-код, основанный на анализе исторической подосновы и современных особенностей места и формирующий образное решение разрабатываемых участков на основе «памяти места». Для исследуемого района решением стало раскрытие, переосмысления и адаптация под необходимые средовые процессы образа пассажирского вагона поезда и символов железной дороги, актуализирующего историческую ценность территории. Разработанная поэтапная методика дизайна и интеграции микро-пространств апробирована на четырех выбранных участках с учетом их пространственно-климатических особенностей. Для каждого участка продуманы образ места, функциональное значение, наполнение, сценарии использования микро-пространств. Апробация теоретической основы исследования показала практическую значимость разработанных материалов, возможность их применения в городской среде и потенциал развития территорий районов интенсивной застройки в качестве комфортной и персонализированной среды, подчеркивающих историческую ценность и «память места».
master_41950.json
5
Заключение
Интенсификация городского строительства – одна из важных проблем современных мегаполисов, которая с каждым годом набирает все большую актуальность. Несмотря на позитивные тенденции в современном строительстве к комплексному проектированию жилой застройки и благоустройству прилегающих территорий, многие кварталы и районы городов остаются необжитыми, неадаптированными под потребности современных жителей. В связи с этим дизайн и интеграция микро-пространств в формирующуюся и уже сложившуюся среду подобных районов становится действенным инструментом повышения не только качества жизни, но и выявления и сохранения «памяти места». Предложенная на основе изучения теоретического и практического опыта типологизация и систематизация микро-пространств становится важной основой разработки методики дизайна и интеграции микро-пространств. Созданная методика позволяет структурировать работу над дизайном микро-пространств, предлагая четкий алгоритм анализа исторической подосновы, пространственного масштаба, освоенности и социокультурных факторов, современного состояния среды, формирования дизайн-кода, интеграции микро-пространств в среду районов интенсивной застройки, выявляя и подчеркивая пространственные особенности и своеобразие разрабатываемых территорий. Дизайн-код, основанный на глубоком исследовании истории и эволюции места, ложится в основу проектирования микро-пространств и становится важным инструментом для создания идентичной, комфортной и гуманизированной среды. Поэтапный поиск художественного образа, цветового кода, дизайн-решений позволит создать продуманный и соотносимый с контекстом дизайн-код: от выбранной колористики до форм, материалов и функций дизайн-элементов. Интеграция микро-пространств в среду районов интенсивной застройки будет способствовать формированию общественных центров, наполнению среды новыми функциями и процессами. Это действенный инструмент адаптации среды, который помогает вернуть утраченный дух места, а также комфортный для человека масштабный уровень среды. В перспективе это будет способствовать ускорению процесса освоения и персонификации районов интенсивной застройки. Апробация предложенной методики на примере района «Измайловская перспектива» в Санкт-Петербурге подтверждает значимость и эффективность разработанных материалов. Благодаря комплексному включению микро-пространств среда района станет особым местом, хранящим в себе историческую память с одной стороны, и отвечающим потребностям современного жителя — с другой. Новая среда наполняется разнообразными функциями и смыслами, обретая художественный образ, связанный с тематикой железной дороги. Многомерные сценарии использования микро-пространств задают позитивные тенденции в развитии социального взаимодействия и формировании качественно новых впечатлений в процессе освоения окружающего пространства. Подобное преобразование «Измайловской перспективы» будет способствовать росту интереса жителей и гостей Санкт-Петербурга к району на уровне города и его развитию в качестве историко-культурного и общественного центра, проработанного на микроуровне. Постепенное насыщение сложившихся районов интенсивной застройки подобными системами микро-пространств видится важным этапом на пути формирования качественно новой среды мегаполисов, в основу которой ложится принцип гуманности среды, «города для человека».
master_31251.json
1
Введение
В настоящее время именно кадастровая стоимость служит основой для расчета налога на недвижимое имущество. Постоянная актуализация данных о кадастровой стоимости объектов осуществляется путем кадастровой оценки. Обеспечение справедливого налогообложения путем улучшения процедуры государственной кадастровой оценки, на сегодняшний день, очень актуально и выгодно не только гражданам, но и государству. Из-за комплексного сбоя механизма кадастровой оценки, негативных социальных или экономических факторов, кадастровая стоимость недвижимости искажается и может быть завышенной. Одним из проблемных направлений такого сбоя является вопрос, касающийся качества исходной информации, применимой в процедуре ГКО, так как такие данные являются основой для выбора ценообразующих факторов и для выбора подходов к оценке. То есть получение достоверных исходных сведений уменьшает риск искажения итоговых результатов. Целью данной выпускной квалификационной работы является постановка основных проблем, связанных с качеством исходной информации для проведения кадастровой оценки, выявление направлений улучшений, а также предложение мер для устранения таких проблем и повышения качества итоговых результатов в целом. Задачи работы, которые будут решены для достижения выбранной цели: изучить нормативно-правовое обеспечение процедуры государственной кадастровой оценки; рассмотреть процедуру ГКО от подачи заявления на оценку до утверждения итоговых результатов; рассмотреть основные информационные базы для кадастровой оценки; выявить основные проблемы, влияющие на качество исходных сведений, используемых для расчета кадастровой стоимости, а также рассмотрены причины возникновения таких проблем; рассмотреть процедуру оспаривания объектов недвижимости на примере объектов капитального строительства в Новосибирской и Московской областях, сравнивая результаты с итогами очередной ГКО; обозначить направления повышения качества исходной информации; предложить меры для повышения качества информации.
master_31251.json
2.1
1.1. Назначение и нормативно-правовое обеспечение кадастровой оценки
В июле 2020 года был принят новый Федеральный закон № 269 «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ», в связи с чем полностью завершился переход к исчислению налога на недвижимость исходя из кадастровой стоимости. Переход происходил поэтапно, начался с 2017 года, когда в Налоговый Кодекс РФ внесли изменения в статью 403 о налоговой базе. Ранее для этих целей служили инвентаризационные показатели, которые отражают стоимость затрат на возведение объекта, но совершенно далеки от нынешних рыночных цен. В настоящее время именно кадастровая стоимость служит основой для расчета налога на недвижимое имущество, так как она рассчитывается на основе анализа информации рынка, а также информации, связанной с самим объектом оценки и макроэкономической среды объекта, с использованием специальных методических указаний. Для справедливого налогообложения необходима постоянная актуализация данных о кадастровой стоимости, для чего и существует государственная кадастровая оценка. Государственная кадастровая оценка (ГКО) – это комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на установление кадастровой стоимости объекта недвижимости2. Она включает три основных этапа, а именно: этап принятия решений о проведении вышеописанной процедуры, этап установления стоимости и составлении отчета об оценке, и заключительный – утверждение результатов. Основными принципами ГКО являются: единая методика; непрерывное обновление сведений; осуществляется беспрепятственное получение сведений о ходе определения стоимости объекта; доступность результатов на открытых ресурсах. Правовое регулирование – это процесс целенаправленного воздействия на общественные отношения при помощи специальных юридических средств и методов, которые направлены на их стабилизацию и упорядочивание. Нормативно-правовая документация – это совокупность документов, регулирующих деятельность любого предприятия или учреждения, ведение его учетной и отчетной документации. Она необходима для функционирования отдельных общественно-социальных институтов и общества, постоянного повышения уровня жизни населения, и экономического роста страны, а также для уменьшения социального неравенства. Согласно закону о кадастровой оценке, федеральный орган осуществляет выработку государственной политики, нормативно-правовое регулирование в сфере ГКО, разработку, утверждение и внесение изменений в методические указания о ГКО, а также иные функции, предусмотренные Федеральным законом3. Федеральный орган исполнительной власти в сфере ГКО осуществляет следующие функции, представленные на рис. 1. Рис. 1. Функции Федерального органа исполнительной власти по нормативно-правовому регулированию в сфере ГКО. Законодательную базу государственной кадастровой оценки Российской Федерации составляют следующие нормативно-правовые документы: Конституция Российской Федерации; Кодексы Российской Федерации – Гражданский, Земельный, Водный, Градостроительный, Лесной; Федеральные законы другие акты Федерального собрания (постановления, положения, приказы); методические указания. Главными нормативно-правовыми актами, которыми непосредственно регулируется государственная кадастровая оценка: Федеральный закон от 03.07.2016 № 237 - ФЗ «О государственной кадастровой оценке» - регулирует отношения, образующиеся при проведении государственной кадастровой оценки на территории Российской Федерации, содержит основные определения, цели и задачи кадастровой стоимости, а также принципы и порядок проведения ГКО3; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 12.05.2017 № 226 «Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке» - определяет правила установления кадастровой стоимости объектов недвижимости; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 30.06.2017 № 317 «Об утверждении Порядка рассмотрения обращений о предоставлении разъяснений, связанных с определением кадастровой стоимости, в том числе формы предоставления таких разъяснений» - содержит подробное описание процесса рассмотрения обращений для получения пояснений, связанных с определением кадастровой стоимости, а также форму ответа на такое обращение; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 16.06.2017 № 291 «Об утверждении порядка ведения фонда данных государственной кадастровой оценки и предоставления сведений, включенных в этот фонд, а также перечня иных сведений о кадастровой стоимости, о порядке и об основаниях ее определения, требований по их включению в фонд данных государственной кадастровой оценки» - определяет, какие сведения входят в данную базу о ГКО, в каком формате существует данная информация и каким образом она предоставляется заинтересованным лицам; Приказ Министерства экономического развития РФ от 06.06.2017 № 270 «Об утверждении формы предписания об устранении нарушений, связанных с несоблюдением порядка проведения государственной кадастровой оценки, в том числе методических указаний о государственной кадастровой оценке» - утвержденная форма об устранении нарушений процедуры государственной кадастровой оценки; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 04.06.2019 № 318 «Об утверждении порядка рассмотрения декларации о характеристиках объекта недвижимости, в том числе ее формы» - устанавливает правила для бюджетных учреждений по рассмотрению деклараций о характеристиках недвижимого имущества, кадастровую стоимость которого необходимо определить; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 12.04.2017 № 177 «Об утверждении Перечня областей, в которых работники бюджетного учреждения, созданного субъектом Российской Федерации и наделенного полномочиями, связанными с определением кадастровой стоимости, привлекаемые к определению кадастровой стоимости, должны иметь высшее образование и (или) профессиональную переподготовку, и Порядка подтверждения соответствия требованиям, предъявляемым к работникам бюджетного учреждения, созданного субъектом Российской Федерации и наделенного полномочиями, связанными с определением кадастровой стоимости, привлекаемым к определению кадастровой стоимости» - определяет требования к образованию государственных оценщиков; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 17.11.2017 № 620 «Об утверждении порядка работы комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости» - определяет действия комиссии в случаях несогласия заказчиков с итогами кадастровой оценки; Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 31.07.2020 № 269 «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» - вносит некоторые коррективы в пункты методических указаний и в федеральный закон о государственной кадастровой оценке1; Приказ Росреестра от 06.08.2020 № П/0286 «Об утверждении формы заявления об исправлении ошибок, допущенных при определении кадастровой стоимости, требований к заполнению заявления об исправлении ошибок, допущенных при определении кадастровой стоимости» - утверждена форма и требования к заполнению заявления об исправлении ошибок в расчетах кадастровой стоимости; Приказ Росреестра от 06.08.2020 № П/0287 «Об утверждении форм заявления об установлении кадастровой стоимости объекта недвижимости в размере его рыночной стоимости и документов, формируемых в связи с рассмотрением такого заявления, требований к их заполнению, требований к формату таких заявления и иных документов в электронной форме» - содержит различные формы, связанные с оспариванием результатов ГКО, а также требования к заполнению таких форм; Приказ Росреестра от 06.08.2020 № П/0280 «Об утверждении Порядка рассмотрения обращений о предоставлении разъяснений, связанных с определением кадастровой стоимости, в том числе формы предоставления таких разъяснений» – содержит порядок рассмотрения обращений, а также форму для разъяснений, связанных с результатами ГКО. В связи с развитием и улучшением механизма государственной кадастровой оценки некоторые нормативно-правовые акты на 1 января 2021 года утратили силу. В каждом из регионов местными органами исполнительной власти принята нормативно-правовая документация, содержащая постановление о проведении ГКО и приказы об утверждении результатов определения кадастровой стоимости различных объектов недвижимости и земельных участков, относящихся к той или иной категории земель. В данной выпускной квалификационной работе рассмотрено нормативно-правовое обеспечение Новосибирской области. Постановление о проведении ГКО принимается исполнительным органом власти РФ через 4 года с года проведения последней процедуры оценки1, 3. Кроме того, с недавних пор процедуру кадастровой оценки уполномочены проводить только государственные бюджетные учреждения (ГБУ). Государственные оценщики обязаны соответствовать определенным требованиям. Они должны не иметь судимости за преступления в сфере экономики, а также за особо тяжкие, тяжкие и средней тяжести преступления, иметь высшее образование в сферах, перечень которых устанавливает Приказ Минэкономразвития РФ № 177, а также получить профессиональную подготовку (Пархоменко, 2015). После принятия решения о проведении ГКО, регистрационный орган (Росреестр) формирует перечень объектов недвижимости и по запросу предоставляет его администрации (исполнительному органу субъекта РФ), далее администрация в течение 3х рабочих дней обязана направить этот перечень (сведения ЕГРН, актуальные на 1 января) в ГБУ. Государственные бюджетные учреждения собирают и обрабатывают данные, на основе которых проводят расчет кадастровой стоимости. Для контроля производится отправка промежуточных отчетов о ГКО в Росреестр, а также отчет о результатах оценки должен быть размещен на сайте ГБУ. Уже в Росреестре предварительные и итоговый отчеты подвергаются проверке, а затем итоговый отчет – результат всей процедуры, утверждается исполнительным органом власти субъекта РФ. Акт об утверждении отчета публикуется в официальных источниках и находится в открытом доступе. После утверждения конечные сведения вносятся в Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН) и в фонд государственной кадастровой оценки, впоследствии фиксируются в паспорте каждого объекта недвижимости и наносятся на публичную кадастровую карту. Ниже приведена схема регулирования каждого этапа процедуры государственной кадастровой оценки (рис. 2)4. Рис. 2. Схема регулирования кадастровой оценки от принятия решения о проведении до внесения итоговых результатов в реестр.
master_31251.json
2.2
1.2. Процедура государственной кадастровой оценки
При определении кадастровой стоимости недвижимого имущества используется либо методы массовой оценки, где применяется построение единых моделей определения для различных групп объектов недвижимости со схожими характеристиками, либо расчет происходит индивидуально для каждого объекта. В обоих случаях используются методы любого из трех подходов к оценке: затратного, сравнительного или доходного. Так как в рамках третьей главы данной выпускной квалификационной работы качество исходной информации рассматривается на примере отчетов о проведенной процедуре ГКО и отчетов об оспаривании результатов кадастровой оценки объектов капитального строительства, рассмотрены подходы и методы для оценки таких объектов. Затратный подход реализует принцип замещения, выражающийся в том, что покупатель не заплатит за готовый объект больше, чем за вновь создаваемый объект той же полезности. Процедура оценки включает в себя расчет стоимости нового строительства и расчет суммарного износа (Максимов, 2015). Сфера применения затратного подхода: новое строительство, реконструкция, оценка недвижимости для страхования, налогообложения, оценка недвижимости на «пассивных» рынка (Волович, 2016). При применении затратного подхода учитываются следующие положения: затратный подход рекомендуется применять для оценки земельных участков, застроенных объектами капитального строительства, или объектов капитального строительства, но не их частей, например, жилых и нежилых помещений; затратный подход целесообразно использовать для оценки недвижимости, если она соответствует наиболее эффективному использованию земельного участка как незастроенного и есть возможность корректной оценки физического износа, а также функционального и внешнего (экономического) устареваний объектов капитального строительства; затратный подход рекомендуется использовать при низкой активности рынка, когда недостаточно данных, необходимых для применения сравнительного и доходного подходов к оценке, а также для оценки недвижимости специального назначения и использования (например, линейных объектов, гидротехнических сооружений, водонапорных башен, насосных станций, котельных, инженерных сетей и другой недвижимости, в отношении которой рыночные данные о сделках и предложениях отсутствуют); в общем случае стоимость объекта, определяемая с использованием затратного подхода, рассчитывается в следующей последовательности: определение стоимости прав на земельный участок как незастроенный; расчет затрат на создание (воспроизводство или замещение) объектов капитального строительства; определение прибыли предпринимателя; определение износа и устареваний; определение стоимости объектов капитального строительства путем суммирования затрат на создание этих объектов и прибыли предпринимателя и вычитания их физического износа и устареваний; определение стоимости как суммы стоимости прав на земельный участок и стоимости объектов капитального строительства. для целей определения рыночной стоимости объекта недвижимости с использованием затратного подхода земельный участок оценивается как незастроенный в предположении его наиболее эффективного использования; расчет затрат на создание объектов капитального строительства производится на основании: данных о строительных контрактах (договорах) на возведение аналогичных объектов; данных о затратах на строительство аналогичных объектов из специализированных справочников; сметных расчетов; информации о рыночных ценах на строительные материалы; других данных; затраты на создание объектов капитального строительства определяются как сумма издержек, входящих в состав, строительно-монтажных работ, непосредственно связанных с созданием этих объектов, и издержек, сопутствующих их созданию, но не включаемых в состав строительно-монтажных работ; для целей оценки рыночной стоимости недвижимого имущества величина прибыли предпринимателя определяется на основе рыночной информации методами экстракции, экспертных оценок или аналитических моделей с учетом прямых, косвенных и вмененных издержек, связанных с созданием объектов капитального строительства и приобретением прав на земельный участок;
master_31251.json
3.1
2.1. Формирование и состав информационной базы для кадастровой оценки
В первую очередь, рассмотрим само понятие информационной базы. Информационная база – это совокупность данных, систематизированных определенным образом (по направлениям, признакам и т. п.), которая используется для накопления и передачи информации, а также для решения каких-либо задач и управления различными процессами (Ясенев, 2008). База данных для целей кадастровой оценки подразумевает под собой упорядоченную совокупность пространственных и семантических данных, необходимых для осуществления кадастровой оценки (Баранов, 1999). Информация для баз данных должна соответствовать следующим параметрам: релевантность (соответствовать запросу), то есть сведения должны иметь непосредственное отношение к объекту оценки; достоверность (информация должна быть объективной, без искажений и неточностей); актуальность (информация должна соответствовать дате оценки); полнота (достаточность данных для построения моделей оценки); комплексность (целостность информации); информация должна быть ценной (соотношение достоверности и актуальности, важность для решения задачи); своевременность (поступление информации в самое благоприятное время) (Головина, 2018). В первой главе нами была разобрана процедура определения кадастровой стоимости, в этой главе рассмотрим, какая именно информация требуется для расчета кадастровой стоимости. В перечень об объектах недвижимости для целей кадастровой оценки входят следующие сведения: кадастровый номер объекта; адрес; вид объекта; категория земель (для земельного участка); виды разрешенного использования ЗУ и ОКС; о фактическом использовании объекта; иные сведения об объекте3. Данная информация содержится в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН). Реестр представляет собой свод достоверных систематизированных сведений в текстовой и графической формах, состоящих из реестра объектов недвижимости (кадастра недвижимости) и реестра прав, ограничений прав и обременений недвижимого имущества. Туда же входят реестр сведений о границах зон различных категорий земель на территории РФ, сведения о проектах межевания территорий; реестр дел; кадастровые карты; книги учета документов. Все перечисленные реестры ЕГРН, книги учета и кадастровые карты ведутся и хранятся в электронной форме, информация вносится регистрационным органом, то есть Росреестром, на основании официальных документов. Все сведения находятся в общем доступе. Реестр ведется таким образом, что вся информация, вносимая туда когда-либо, сохраняется, её невозможно удалить или уничтожить14. В целях ведения ЕГРН создана федеральная государственная информационная система ФГИС, основная задача которого предоставлять сведения об объектах недвижимости всем заинтересованным лицам. Выписку из ЕГРН возможно заказать, оставив запрос на официальном сайте Росреестра. Запрос будет обработан и выполнен в течение 3 дней, выписку предоставляют в электронном или бумажном виде. Благодаря существованию ФГИС удалось решить такие задачи, как очереди в отделения Росреестра и необходимость найма дополнительных сотрудников для выдачи справок, длительное оформление выписок, ограничения по времени14. Как было описано ранее, в Единый государственный реестр недвижимости входит реестр объектов недвижимости, называемый кадастром недвижимости. Туда вносятся как основные, так и дополнительные сведения об объектах. К основным сведениям относят: вид объекта недвижимости; кадастровый номер и дата присвоения; описание местоположения; ранее присвоенный государственный учетный номер (при наличии); кадастровый номер объекта, из которого образован новый объект недвижимости (при наличии); кадастровые номера помещений, машино-мест, расположенных в оцениваемом здании или сооружении; сведения о прекращении существовании объекта и дата снятия с государственного учета; кадастровые номера иных объектов, в границах которых расположен объект недвижимости, также номер единого недвижимого комплекса (ЕНК), если наоборот объект входит в состав такого комплекса или является частью предприятия как имущественного комплекса; площадь; основная характеристикаи её значение, это может быть глубина, протяженность, площадь, объем, высота, площадь застройки (для сооружения, объекта незавершенного строительства (ОНС)); степень готовности, если строительство не завершено; проектируемое назначение объекта (для ОНС); количество этажей (наземные+подземные); номера этажей объекта, на которых расположены помещения или машино-место, сведения о местоположении объектов, входящих в состав имущественного комплекса; материал наружных стен (для зданий); год ввода в эксплуатацию или год завершения строительство для ОКС (здания или сооружения); сведения о том, что помещение предназначено для обслуживания всех остальных помещений в объекте капитального строительства, точнее здания или сооружения; номера регистрации в государственном реестре лиц, кто осуществляет кадастровую деятельность, номера и даты заключения договоров о выполнении кадастровых работ; вид жилого помещения в соответствии с жилищным законодательством; сведение о части (не используется в случае ОНС); номер кадастрового квартала14. Также в кадастре недвижимости содержатся дополнительные сведения об объектах, такие как: кадастровая стоимость; сведения о лесах, водных и природных объектов, расположенных на земельном участке (для земельных участков); категория земель (для земельного участка); виды разрешенного использования; информация о том, что земельный участок расположен в границах различных зон, в том числе в границах сервитута, зон с особыми условиями, территории объекта культурного наследия, особо охраняемых природных территорий, экономической зоны и т. д. (для ЗУ); сведения о включении объекта недвижимости в единый реестр для объектов культурного наследия РФ, а также различные требования и документы, относящиеся к таким объектам; назначение объекта недвижимости; результаты проведения государственного земельного надзора; сведения о расположении земельного участка в границах территории, в отношении которой утвержден проект межевания; сведения об отнесении жилого помещения к определенному виду жилых помещений специализированного жилищного фонда или наемного дома социального или коммерческого использования; условный номер земельного участка (для ЗУ); сведение о наличие земельного спора (для ЗУ); адрес (при наличии); сведения, связанные с образованием земельного участка (для ЗУ); сведения об ограничении оборотоспособности земельного участка (для ЗУ)14. Немало важно существование реестра прав на недвижимость, который так же входит в ЕГРН. Туда включают всю информацию о правах, об ограничениях и обременениях объектов, о сделках, если они подлежат государственной регистрации. К таким сведениям относятся: вид вещного права с номером и датой его регистрации; данные о лицах, которые являются субъектами, и о предыдущих правообладателях; сведения об возникновении, изменении, переходе или прекращении права; вид ограничения или обременения, в случае если таковое зарегистрировано, с номером и датой регистрации, также информация о лицах, в пользу которых они установлены; основания возникновения, изменения, прекращения ограничений права или обременений объекта; реквизиты, существенные условия сделок14. Также в реестр прав могут вноситься сведения о наличии земельного спора; о невозможности регистрации права по разным причинам; о поступлении заявлений для регистрации прав; различные дополнительные сведения о собственниках; о дополнительных обстоятельствах, в связи с которыми осуществлена или не может быть осуществлена регистрация прав на основании сделки; размер долей при их наличии; адрес электронной почты или почтовый адрес для связи с лицом, выступающим субъектом права; о решении об изъятии земельного участка и расположенном на нем улучшении для государственных или муниципальных нужд; о невозможности передачи жилого помещения в залог, аренду, обременения его иными правами, о невозможности его отчуждения; и иные сведения, прописанных в федеральном законе14. Необходимо также проанализировать, как именно информация вносится в Единый государственный реестр недвижимости. Этот процесс осуществляет и контролирует орган регистрации прав, Росреестр. Главным образом, основные сведения вносятся в результате государственного кадастрового учета (ГКУ) и государственной регистрации прав, так как ГКУ – это и есть сбор достоверных данных об объектах недвижимости уполномоченным органом и внесение их в единый реестр. Помимо того, дополнительная информация об объектах может заноситься в порядке межведомственного информационного взаимодействия или в уведомительном порядке14. В сентябре 2020 году был зарегистрирован Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 06.08.2020 №П/0278 «Об утверждении Порядка ведения фонда данных государственной кадастровой оценки и предоставления сведений, включенных в этот фонд, а также перечня иных сведений о кадастровой стоимости, о порядке и об основаниях ее определения, требований по их включению в фонд данных государственной кадастровой оценки». Это было очень правильное и важное решение, которое позволит снизить временные издержки бюджетному учреждению в ходе подготовки к очередной кадастровой оценке. Фонд данных ведется на электронных носителях и находится в свободном доступе на сайте https://rosreestr.gov.ru. Ведение осуществляется с использованием автоматизированных информационных систем, с применением стандартизированных технических и программных средств для систематизации сбора, хранения и размещения материалов. В данном фонде содержатся сведения и материалы, используемы при определении стоимости и формируемые в результате её определения, такие как само решение о проведении ГКО, перечень объектов на оценку со сведениями из Росреестра, сведения и материалы об итогах государственной оценки, справка об учтенных замечаниях, сведения о месте размещения проекта отчета, порядок и сроки представления замечаний к проекту оценки, отчет об итогах кадастровой оценки, а также индексы рынка недвижимости. Также в состав фонда данных входят иные сведения, предусмотренные Федеральным законом №237, сведения о кадастровой стоимости и т. п. В рамках ведения фонда данных ГБУ проводит анализ соответствия отчета о кадастровой оценке требованиям, а также обеспечивает проведение мониторинга рынка недвижимости14, 15. Как уже было сказано ранее, для определения кадастровой стоимости осуществляется анализ информации, не относящейся конкретно к объектам недвижимости, но влияющей на их стоимость, то есть экономические, экологические и социальные факторы, информация о рынке объектов, сведения о сделках или предложениях на рынке недвижимости. Для объективной оценки, необходимо рассмотреть социально-экономическое состояние страны, а также тенденции развития субъекта РФ, в границах которого проводится кадастровая оценка. Такая информация содержится в документации о территориальном планировании и градостроительном зонировании, действующих градостроительных регламентах, которую можно найти на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики или в базах данных на официальных сайтах субъекта РФ. Также важной частью этапа сбора информации является обзор состояния рынка и сегмента рынка. В процессе анализируется объем и динамика цен сделок (предложений), предложение и спрос, степень открытости и емкости рынка, характеристика его участников, политика региональных органов власти и местного самоуправления в области землепользования и развития рынка в целом и его сегментов4. Данная информация должна содержать в достоверных источниках, в частности, для этих целей был создан мониторинг рынка недвижимости в фонде данных кадастровой оценки. Кроме того, в обзоре используется анализ уровня цен в строительстве, финансовые показатели, тарифы за пользование водоснабжение, газ, электроснабжение и теплоснабжение, затраты на подключение к инженерно-техническим сетям3. Благодаря всему этому формируется представление о состоянии рынка и его сегмента. На основе полученной информации определяются ценообразующие факторы, характеризующие непосредственное окружение и сегмент рынка. К факторам цены относится информация о физических свойствах, технических и эксплуатационных характеристиках и иные сведения, существенные для формирования стоимости (Груздев, 2014). Все ценообразующие факторы разделяют на три типа, представленных ниже (рис. 3). Рис. 3. Ценообразующие факторы. Каждый тип факторов рассматривается на трех уровнях пространственного охвата территорий: региональный (факторы глобального масштаба, не связанные напрямую с объектом недвижимости, но косвенно влияющие на его стоимость). Факторы первого этапа делятся на социальные, экономические, политические и физические характеристики, подробнее рассмотрены ниже (рис. 4). Рис. 4. Факторы стоимости первого уровня. местный (тоже не связан с конкретным объектом, но имеет значительно влияние на его стоимость). Эти факторы, в свою очередь, делят на две группы: местоположение и условия продаж (рис. 5). Рис. 5. Факторы стоимости второго уровня. непосредственное окружение (факторы, напрямую зависящие от качественных характеристик самого объекта недвижимости. Их разделяют на физические, архитектурно-строительные и финансово-эксплуатационные (рис. 6) (Дубровский, 2018). Рис. 6. Факторы стоимости третьего уровня. Таким образом, выбор ценообразующих факторов, а вследствие и справедливая оценка недвижимости для целей налогообложения, напрямую зависит от актуальности, достоверности и качества собранной информации для этих целей. Но, к сожалению, этот механизм требует доработок.
master_31251.json
3.2
2.2. Проблемы качества информации в процессе кадастровой оценки и причины их возникновения
Как уже было описано ранее, кадастровая оценка не вызывает у граждан должного доверия. Правообладатели имущества воспринимают деятельность государственных бюджетных учреждений крайне отрицательно из-за нередких случаев оспаривания кадастровой стоимости. В 2020 году рассмотрена почти 21 тыс. споров по 37 тыс. объектов недвижимости, по словам председателя комитета ГКО и оспариванию стоимости Национального объединения СРО оценщиков Кулакова К. Ю. В 96% случаев заявления владельцев недвижимости об оспаривании были удовлетворены. В среднем стоимость в итоге снижалась на 52%, при этом общая сумма снижения кадастровой стоимости составила 228 миллиардов рублей. Проанализируем сведения о рассмотрении споров о результатах определения кадастровой стоимости, на базе данных, полученных из Росреестра. За двенадцать месяцев 2020 года общее число заявлений о пересмотре результатов, поданных в комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости, созданные при территориальных органах Росреестра, составляет 24 367 единиц в отношении 38 726 объектов недвижимости. Из них: юридическими лицами подано 11 871 заявлений; физическими лицами – 12 387 заявления; органами местного самоуправления – 43 заявлений; органами государственной власти – 56 заявлений; одновременно юридическим и физическим лицом – 10 заявлений (рис. 7). Рис. 7. Количество заявлений, поданных в Комиссии, в зависимости от категории правообладателя. Вместе с тем, к рассмотрению в комиссию принято 20 829 заявлений в отношении 31 371 объектов, отозвано заявителями 222 заявления (1 181 шт. объектов), не рассматриваются 3 316 заявлений (рис. 8). Рис. 8. Результаты приема заявлений. Следует отметить, что большинство заявлений подаются для оспаривания результатов стоимости земельных участков. Споров относительно зданий, помещений, сооружений, объектов незавершенного строительства в рассматриваемом периоде значительно меньше. Так, в разрезе видов объектов недвижимости на рассмотрение в комиссии поступили заявления с информацией о: 22 160 шт. – земельных участках; 4 845шт. – зданиях; 4 235 шт. – помещениях; 64 шт. – сооружениях; 59 шт. – машино-местах; 8 шт. – ОНС (рис. 9)16. Рис. 9. Соотношение поданных заявлении в зависимости от видов объектов. Из общего количества заявлений, принятых Комиссиями к рассмотрению, за указанный период решение об установлении кадастровой стоимости объекта недвижимости в размере его рыночной стоимости принято в отношении 13 247 заявлений (18 577 объектов недвижимости), о пересмотре кадастровой стоимости – в отношении 129 заявлений (135 объектов недвижимости), о невозможности изменения величины кадастровой стоимости – в отношении 7 023 заявлений (12 123 объекта недвижимости), 430 заявление (536 объектов недвижимости) были отозваны заявителями до принятия решения Комиссией (рис. 10)16. Рис. 10. Количество решений Комиссий в отношения заявлений, рассмотренных за период с января. Суммарная величина кадастровой стоимости объектов недвижимости до рассмотрения заявлений в Комиссиях составляла 733,5 млрд. руб., по итогам рассмотрения – 526,8 млрд. руб., что свидетельствует о снижении кадастровой стоимости объектов недвижимости на 28,2 %16. Сведения о рассмотрении споров о результатах определения кадастровой стоимости в судах на период с 01.01.2020 по 31.12.2020 в судах инициировано 20 746 спора о величине, внесенной в государственный кадастр недвижимости кадастровой стоимости в отношении 37 932 объектов недвижимости. По указанным спорам административными ответчиками являются территориальные органы Росреестра, ФГБУ «ФКП Росреестра», в том числе филиалы ФГБУ «ФКП Росреестра» по субъектам Российской Федерации, органы государственной власти (органы местного самоуправления), бюджетные учреждения, созданные субъектами РФ и наделенные полномочиями в области ГКО, а также комиссии по рассмотрению споров, созданные при территориальных органах Росреестра. В качестве административного ответчика за указанный период Комиссия привлекалась 69 раз. В суды c исковыми обращаются как физические и юридические лица, так и органы государственной власти (местного самоуправления) (рис. 11). Рис. 11. Количество исков на оспаривание в зависимости от категории заявителя. За указанный период по состоянию на 31.12.2020 рассмотрено 10 174 иска: требования истцов удовлетворены в отношении 9 737 исков, не удовлетворены в отношении 437 исков (рис. 12 и 13). На конец рассматриваемого периода на рассмотрении находится 10 572 иска. Рис. 12. Результаты рассмотрения исков в судебном порядке. Рис. 13. Соотношение решений принятых к общему числу рассмотренных. В результате вынесенных в судебном порядке решений по искам, поступившим в суды в период с 01.01.2020 по 31.12.2020, наблюдается падение суммарной величины кадастровой стоимости в отношении объектов недвижимости, по которым были приняты решения, по состоянию на 31.12.2020 приблизительно на 228,6 млрд. руб. (52%): суммарная величина до оспаривания составляла около 441,68 млрд. руб.; после оспаривания – приблизительно 213,06 млрд. руб.16 Такая статистика, несомненно, указывает на проблемы во всей процедуре кадастровой оценки. Но мы остановимся и рассмотрим более подробно причины возникновения и проблемы, связанные именно с качеством информации, используемой в целях кадастровой оценки. Существует целый ряд проблем, связанных с ведением ЕГРН (Грибовский, 2012): отсутствие закрепленных границ объектов недвижимости; несоответствующие сведения о собственности или и вовсе их отсутствие; не снято обременение на объект недвижимости; смещения, пересечения, неточности форм и прочие ошибки в границах объектов; несоответствие существующих сведений о местоположении границ объектов фактическим данным; отсутствие информации о земельных участках, на которых расположены объекты капитального строительства; многообразие видов разрешенного использования; и другие (Баринов, 2017). Наличие таких проблем признает заместитель Росреестра Бутовецкий А. И. в своем выступлении в Совете Федерации. По его словам, за 2020 год Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и картографии Росреестра выявлено 2,5 млн реестровых ошибок в Едином государственном реестре недвижимости. На данный момент в Реестре содержится сведения об около 61 млн земельных участков и 40% (24 млн) из них не имеют данных о границах. Что касается объектов капитального строительства, то это примерно 44 млн объектов, больше половины (56%) из которых не привязаны к земельному участку. Единый реестр образовался с 2017 года, до этого кадастр недвижимости и реестр прав существовали по отдельности. В ГКН и ЕГРП сведения не всегда соответствовали действительности, после их объедения неточностей лишь увеличилось (Бойко, 2019). Некорректная информация может заключаться в площади, наименовании, этажности, функциональном назначении (. Такие ошибки в исходной информации отрицательно влияют на результат оценки. Существует два вида ошибок в едином реестре: технические и реестровые. Технические ошибки – это описки, опечатки, грамматические или арифметические ошибки, допущенные регистрационным органом при внесении данных в ЕГРН. Это может быть неправильная цифра в кадастровом номере, грамматическая ошибка в адресе или личных данных правообладателя, арифметические неточности в технических характеристиках и т. д. Причиной возникновения является человеческий фактор. Ошибиться могли как сотрудники служб, действовавших до 2017 года, так и работники Росреестра, внося сведения в единую базу. Их легко исправить, достаточно подать заявление в Росреестр. Существуют ошибки, которые уже содержатся в документах, используемых при регистрации недвижимости, их называют реестровыми (Кулёва, 2018). Это те ошибки, которые изначально были допущены в договорах купли-продажи (к примеру, неверные сведения о субъекте, адрес объекта и т. д.), технических паспортах (например, неверно указана площадь, количество комнат и т. д.), межевых планах (ошибки в виде разрешенного использования, смещены границы объекта и т. д.), в актах обследования, в картах-планах территорий и т. п., представленных на кадастровый учет или государственную регистрацию права. Такие ошибки исправить сложнее, так как для этого потребуется изготовление новых документов, дополнительное или повторное проведение кадастровых работ, уточнение или согласование границ. Ошибки могут возникать по вине государственного органа при подготовке схемы расположения и проектов границ, или кадастрового инженера. Обычно они связаны с неточностью измерений и определением координат. На основе сведений из ЕГРН составляется перечень объектов для кадастровой оценки и берется основная информация об объектах, на основе которой и определяют ценообразующие факторы, и осуществляют построение расчетной модели и выбор подходов к оценке. То есть от этих данных напрямую зависит качество итоговой кадастровой стоимости. Если первичный перечень исходных данных содержит некорректную и (или) неполную информацию, это будет отражено в конечном результате. По закону оценщик обязан оценить все объекты оценки, переданные ему в виде исходного перечня, даже в том случае, если по ним нет информации. Таким образом, государственный оценщик изначально поставлен в условия, когда выполнить работу качественно не представляется возможным. Ещё одной проблемой, связанной с исходной информацией, является количественная и качественная недостаточность картографических материалов (генеральные планы, правила землепользования и застройки и пр.), необходимых для определения ценообразующих факторов, и для проведения оценочного зонирования. Причиной этому служит то, что не во всех регионах страны решены вопросы об инвентаризации объектов недвижимости. Как уже было изложено ранее, анализ рынка существенно влияет на конечный результат кадастровой оценки, но этот процесс довольно сложный и тоже требует улучшений. Ввиду того, что исполнителю работ информация о реальных стоимостях сделок купли-продажи чаще недоступна, часть данных берется из открытых источников в виде цен предложений. Такая информация, размещенная в открытом доступе, может быть необъективной и искаженной, следственно, привести к погрешности в конечном результате. В отношении данной проблемы были приняты меры, таким образом, создан Фонд данных государственной кадастровой оценки, одной из функций которого является мониторинг рынка недвижимости. К сожалению, эта функция недоступна на официальном сайте Росреестра, и вопрос об извлечении достоверных сведений о рынке недвижимости остается открытым. Также существует проблема недостатка рыночных данных. Методы массовой оценки, в общем виде, основаны на построении эконометрических моделей, базирующихся на больших выборках рыночных данных. Размер выборки рыночных данных оказывает прямое влияние на качество моделей и корректность итогового результата. Непрозрачность и неразвитость отечественного рынка недвижимости (особенно за пределами городов-миллионников и основных экономически развитых субъектов) значительно осложняет сбор необходимого числа объектов-аналогов (Грибовский, 2010). Из всего вышеописанного в данной главе можно сделать вывод, что низкое качество и недостаток исходной информации является ключевой проблемой государственной кадастровой оценки. Нерешение этого вопроса приводит: к невозможности учета всех ценообразующих факторов ввиду дефицита объектов-аналогов; к использованию цен предложений вместо реальных рыночных цен; к неудовлетворительным результатам кадастровой оценки даже при соблюдении оценщиком всех требований, так как изначально используется ошибочная информация об объектах. Причиной этому служат совокупность факторов, начиная от человеческой невнимательности, до брешей в законодательной документации. Так в методических указаниях о государственной кадастровой оценке практически не представлены критерии, по которым можно оценить качество исходной информации и итогового результата оценки (Коростелев, 2017). В связи с этим необходимо разобрать способы повышения качества исходных данных. Для этого необходимо рассмотреть процедуру оспаривания кадастровой стоимости и как она способствует улучшению качества кадастровой оценки.
master_31251.json
4.1
3.1. Процедура оспаривания, как инструмент совершенствования качества кадастровой оценки
Для того, чтобы обеспечить справедливое налогообложение и снизить градус общественного негодования от результатов ГКО, а также повысить качество кадастровой оценки, федеральным законодателем было принято решение о возможности оспаривания кадастровой стоимости. Эта процедура позволяет установить справедливую кадастровую стоимость, равную рыночной. Согласно федеральному закону об оценочной деятельности, существует два основания для пересмотра результатов кадастровой оценки: недостоверные сведения об объекте оценки; установление в отношении объекта недвижимости его рыночной стоимости на дату, по состоянию на которую установлена его кадастровая стоимость. Недостоверными сведениями являются как ошибки, допущенные в процессе оценки, так и неправильное определение характеристик объектов. В Постановлении Пленума Верховного Суда РФ от 30.06.2015 №28 сказано, что к недостоверным сведениям относятся следующие пункты: неправильные сведения в перечне объектов, подлежащих кадастровой оценке; неверно определенные оценщиком условия, влияющие на стоимость объектов недвижимости: местоположение, целевое назначение, разрешенное использование зу, аварийное состояние объекта, нахождение объекта в границах санитарно-защитных зон и других зон с особыми условиями использования территории и иные условия; неправильное применение данных при расчете стоимости; не учитываются данные об аварийном состоянии объекта. Вопрос об оспаривании, согласно законодательству, может решиться либо в комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости, либо в суде. На инициаторе пересмотра кадастровой стоимости лежит обязанность доказать недостоверность сведений об объекте, которые были использованы при расчете кадастровой стоимости, а также величину рыночной стоимости, также привлекается орган, на который возложена обязанность по исправлению кадастровой или технической ошибки. Таким образом, заявитель должен предоставить документы, доказывающие его позицию, как в суд, так и в комиссию по рассмотрению споров (Грибовский, 2017a). В перечень таких документов входят: выписка из ЕГРН о кадастровой стоимости объекта недвижимости; правоустанавливающие и правоудостоверяющие документы; документы, подтверждающие недостоверность сведений об объекте недвижимости, при определении его кадастровой стоимости (если основанием для оспаривания является ошибочные сведения); отчет о рыночной стоимости объекта (если основанием для оспаривания является второй вариант). Из общего количества поданных за 2020 год заявлений в Комиссию: 423 заявлений подано по основанию недостоверности сведений об объекте недвижимости, использованных при определении его кадастровой стоимости; 23 908 заявлений подано по основанию установления в отношении объекта недвижимости его рыночной стоимости на дату, по состоянию на которую была установлена его кадастровая стоимость; в 29 заявлениях заявителями указаны оба основания; в 7 заявлениях основание не было указано заявителями (рис. 14)16. Рис. 14. Количество заявлений в зависимости от оснований подачи. За 2020 год в целях оспаривания результатов определения кадастровой стоимости объектов недвижимости в исках в соответствии с Кодексом административного судопроизводства Российской Федерации указываются следующие основания: установление кадастровой стоимости объекта недвижимости в размере его рыночной стоимости (20 634 исков);об изменении кадастровой стоимости в связи с выявлением недостоверных сведений об объекте оценки, использованных при определении его кадастровой стоимости, в том числе об исправлении технической и (или) кадастровой ошибки (24 иска); об оспаривании решения или действия (бездействия) комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости (88 иск)16. Соотношение исков об оспаривании в зависимости от оснований показано ниже (рис. 15). Рис. 15. Количество исков в зависимости от оснований. Из статистики видно, что самым частым основанием для оспаривания кадастровой стоимости является то, что кадастровая стоимость превышает рыночную. Но в любом случае причиной этому может служить недостоверная информация об объекте. Рассмотрим это на конкретных примерах. В Новосибирской области кадастровая оценка объектов капитального строительства проводилась в 2012 и в 2016 году, согласно сведениям с официального сайта Росреестра. В данной работе разобраны результаты крайней процедуры ГКО, то есть за 2016 год, так как по какой-то причине за 2020 год кадастровая оценка таких объектов не проводилась, либо же результаты просто недоступны в Фонде данных ГКО. Инициатором проведения процедуры является Департамент имущества и земельных отношений Новосибирской области. Перечень объектов, подлежащих ГКО, содержит 2 509 568 объектов, включая объекты незавершенного строительства, сооружения, помещения и здания (рис. 16). Как будет показано далее в перечень на оценку входят объекты с абсолютно разными назначениями, начиная от жилых домов и школ, заканчивая гаражами и теплицами. Исполнителем работ является общество с ограниченной ответственностью «Группа комплексных решений», конкретнее 8 независимых оценщиков. Рис. 16. Общие сведения о процедуре ГКО, проведенной для ОКС в Новосибирской области за 2016 год. Также в открытом доступе находятся замечания к проекту отчета об оценке, некоторые из которых представлены ниже (рис. 17 – 23). Рис. 17. Выборочные замечания к проекту отчета о кадастровой оценке. Рис. 18. Выборочные замечания к проекту отчета о кадастровой оценке. Рис. 19. Выборочные замечания к проекту отчета о кадастровой оценке. Рис. 20. Выборочные замечания к проекту отчета о кадастровой оценке. Рис. 21. Замечание к проекту отчета о кадастровой оценке квартиры. Рис. 22. Замечание к проекту отчета о кадастровой оценке индивидуального гаража. Рис. 23. Замечание к проекту отчета о кадастровой оценке группы объектов. Исходя из рисунков 17-23, замечания в основном связаны с завышением кадастровой стоимости, а также с недостоверностью и отсутствием данных, необходимых для расчета справедливой кадастровой стоимости. Реже попадаются случаи, где по каким-то причинам объекты вовсе не включены в перечень на проведение оценки. Необходимо обратить внимание, что замечания поданы не к итоговому отчету, а к проекту отчета об оценке. По закону, оценщик обязан рассмотреть замечания, внести правки либо обосновать отказ от внесения изменений. Чтобы проверить, каким образом повлияли замечание и возможное их исправление на итоговые результаты, мы снова обратились к Фонду данных о кадастровой оценке. В некоторых случаях утвержденная кадастровая стоимость была завышена еще примерно в 2 раза (рис. 24-25). Рис. 24. Замечание к проекту отчета о кадастровой оценке объекта с кад. №54:33:020703:70. Рис. 25. Утвержденная кадастровая стоимость объекта с кад. №54:33:020703:70. Несмотря на явные аргументы собственника, кадастровую стоимость не только не понизили, но и повысили еще больше, что не может вызывать вопросов. Итоговый отчет о ГКО также находятся в открытом доступе, поэтому легко находим комментарии к замечанию (рис. 26). Рис. 26. Комментарий к замечанию о недостоверных сведениях объекта с кад. №54:33:020703:70. В связи с тем, что оценка проводилась до 2017 года, сведения об объекте были получены из свидетельства о государственной собственности, где объект действительно был зарегистрирован как помещение, а наиболее точное наименование отсутствует (рис. 27). Таким образом, объект, который на самом деле является индивидуальным гаражом, был отнесен в группу «торговли, ..., бытового обслуживания, сервиса, …», что изначально и приводит к повышению его кадастровой стоимости. То есть из-за неточного наименования, объект был отнесен не в ту группу для расчета кадастровой стоимости. Хотя в итоговом отчете сказано, что группировка объектов полностью (без примечаний) учитывает, помимо прочего, назначение, наименование и тип объекта учета. Но здесь сыграла роль именно неполнота сведений, что и привело к искаженным результатам. Рис. 27. Свидетельство о государственной регистрации права объекта с кад. №54:33:020703:70. А теперь проверим справочную информацию об объекте на сайте Росреестра (рис. 28). В ЕГРН перекочевали абсолютно те же сведения, что и хранились до 2017 года в государственном кадастре. То есть использование ошибочных данных приведет к такому же завышению результатов в будущем. К сожалению, оспаривание кадастровой стоимости этого объекта не проводилось, поэтому мы не можем проверить и разобрать, какие еще факторы были или не были учтены в отчете о ГКО. Рис. 28. Информация об объекте с кад. номером 54:33:020703:70 в ЕГРН. Для того, чтобы разобрать следующие примеры, подробнее разберем сам отчет об итоговых результатах кадастровой оценки объектов капитального строительства в Новосибирской области за 2016 год. Общее количество объектов недвижимости (кроме зу) на территории Новосибирской области составляет 1 254 784 объекта. Исходный перечень содержит следующие необходимые сведения: кадастровый номер и дату его присвоения; наименование объекта; материал стен; год постройки; год ввода в эксплуатацию; этажность; подземные этажи; площадь; адрес; тип населенного пункта; постановление об утвержденных результатах кадастровой оценки за 2012 год. При анализе рынка было собрано и обработано огромное количество информации, которая включала в себя текущую ситуацию в экономике страны, то есть основные показатели развития экономики, изменения в динамике заработной платы и реальных располагаемых расходов, ситуация с экспортом и импортом товаров в 2016 году, инфляция и рост цен. Также обязательно проводится анализ рынка области, в которой находятся объекты оценки. Для этого государственные оценщики исследовали информацию об индексе выпуска продукции и услуг по базовым видам экономической деятельности, о производстве товаров и продуктов, сведения и основные показатели в сфере строительства, жилищного строительства, транспорта, розничной торговли, инвестиционной деятельности. Помимо этого, необходима информация о характеристиках региона, в котором располагаются объекты оценки, то есть географическое положение, климат, население, полезные ископаемые, промышленность, сельское хозяйство, наука, образование и культура. Для составления анализа рынка объектов недвижимости, важно проанализировать сведения об общей ситуации на рынке недвижимости в необходимом регионе, рынок квартир, домов и коттеджей, земельных участков, коммерческой недвижимости (офисы, торговая недвижимость, производственно-складская), гаражного строительства, дачного строительства, гостиничной индустрии, туристско-рекреационные ресурсы, также сведения об объектах портов, вокзалов, станций, ж/д магистрали, воздушный транспорт. То есть необходимо рассмотреть рынок каждого объекта для получения наиболее полного представления. Существует множество ценообразующих факторов, одни из которых уменьшают или увеличивают цену квадратного метра незначительно, а другие имеют существенное влияние. На основе анализа рынка сформирован перечень ценообразующих факторов на территории Новосибирской области для данной кадастровой оценки (табл. 1). Табл. 1. Состав ценообразующих факторов объектов оценки Новосибирской области Наименование Размерность Тип фактора Районы города (территориальное деление города)  0101010001 Качественный Расстояние от населенного пункта до столицы субъекта РФ км Количественный Расстояние от объекта до административного центра населенного пункта м Количественный Продолжение табл. 1. Численность населения в населенном пункте чел Количественный Расстояние до остановок общественного транспорта (в т.ч. автовокзалы, автостанции, автобусные остановки и т.п.) м Количественный Расстояние от объекта до станции метрополитена м Количественный Материал стен_1 группа 100110001  Качественный Площадь_1 группа  1011101011 Качественный Этажность 1 группа  000101011 Качественный Год постройки_1 группа  111010101 Количественный 1 уровень группировки  1110101110 Качественный 2 уровень группировки 111111111  Качественный 3 уровень группировки  11111111000 Качественный 4 уровень группировки  00000 Качественный 5 уровень группировки 0110110111  Качественный Расстояние до общественно-делового центра (Академгородок) м Количественный СНП_Наличие в населенном пункте или вблизи (до 1 км) остановок общественного транспорта (в т.ч. Автовокзалы, автостанции, автобусные остановки и т.п.) да/нет Качественный СНП_Наличие в населенном пункте общеобразовательной школы да/нет Качественный СНП_Наличие в населенном пункте централизованного теплоснабжения да/нет Качественный Год постройки_2 группа 100110101  Количественный Материал стен_2 группа 0101010110  Качественный Площадь_2 группа  0001011111 Количественный Факторы стоимости подразделяются на следующие группы: факторы стоимости для городских населенных пунктов; факторы ценообразования для сельских населенных пунктов; Также ценообразующие факторы делятся на: факторы местоположения; факторы социально-экономического развития; факторы окружения; факторы инфраструктуры и т.д. Основными факторами, влияющими на стоимость объектов недвижимости, являются факторы местоположения, окружения, социально-экономического развития, транспортной инфраструктуры, коммунальной инфраструктуры, экологии, а также физические факторы, относящиеся непосредственно к объекту недвижимости. Однако стоит учесть, что на объекты недвижимости, относящиеся к разным сегментам рынка (группам/подгруппам), могут влиять разные факторы (Пылаева, 2017). Поэтому необходимо правильно учесть взаимодействие этих факторов в процессе проведения анализа рынка для оценки кадастровой стоимости объектов недвижимости. Для определения кадастровой стоимости объекты недвижимости Новосибирской области были сгруппированы в зависимости от назначения и типа объекта. Распределение объектов недвижимости по группам выполнено на основании сведений об объектах недвижимости, содержащихся в Перечне объектов оценки. При группировке объектов были учтены количественные и качественные характеристики, представлены в таблице ниже (табл. 2). Табл. 2. Характеристики объекта, учтенные при группировке объектов недвижимости. № п/п Количественные и качественные характеристики объектов оценки Наличие информации в перечне объектов оценки Допущения оценщика, принятые в итоговом отчете Уникальные характеристики 1 Вид объекта недвижимости (здание, помещение, сооружение, объект незавершенного строительства) + 2 Кадастровый номер здания или сооружения, в которых расположено помещение Частично 11111111111111 00000000 Рквококеы Окыоыеоекыо уррРЫРвво вовоккококццц Учтено при группировке объектов оценки: в случае отсутствия информации об объекте - помещении, позволяющей отнести объект в ту или иную группу, группа определяется исходя из группы здания, в котором расположено данное помещение 3 Номер этажа, на котором расположено это помещение (при наличии этажности) Частично В случае отсутствия сведений о номере этажа, объекты включаются в расчет. В случае если ценообразующим фактором является данный показатель, стоимость определяется методом моделирования на базе удельной кадастровой стоимости Продолжение табл. 2. 4 Описание местоположения этого помещения в пределах данного этажа, либо в пределах здания или сооружения, либо соответствующей части здания или сооружения, если объектом недвижимости является помещение Частично Не оказывает существенного влияния на стоимость. 5 Площадь, определенная с учетом установленных в соответствии с настоящим Федеральным законом требований, если объектом недвижимости является земельный участок, здание или помещение Частично. Присутствуют объекты с неадекватной площадью Объекты, у которых отсутствует информация о площади, либо площадь равна нулю, включены в расчет. Площадь установлена равной одному квадратному метру. Вспомогательные характеристики 6 Кадастровый номер земельного участка, в пределах которого расположены здание или объект незавершенного строительства, если объектом недвижимости является здание или объект незавершенного строительства; Частично Не оказывает существенного влияния на стоимость Пцкрцкр цп3ек3нрррм 444444п Ецуеце Реурукрукрурурур 0505505000000 1111111111111111111 55555555555555 5045040440504546 7 Адрес объекта недвижимости или при отсутствии такого адреса описание местоположения объекта недвижимости (субъект Российской Федерации, муниципальное образование, населенный пункт и тому подобное) + 8 Сведения о кадастровой стоимости объекта недвижимости, в том числе дата утверждения результатов определения такой стоимости Частично Учтено при анализе результатов определения кадастровой стоимости 9 Назначение здания (нежилое здание, жилой дом или многоквартирный дом), если объектом недвижимости является здание + Продолжение табл. 2. 10 Назначение помещения (жилое помещение, нежилое помещение), если объектом недвижимости является помещение + 11 Количество этажей (этажность), в том числе подземных этажей, если объектом недвижимости является здание или сооружение (при наличии этажности у здания или сооружения) Частично, присутствуют неадекватные и некорректные значения В случае если у объекта оценки отсутствуют сведения об этажности, объекты включаются в расчет. В случае если ценообразующим фактором является данный показатель, стоимость их определяется методом моделирования на базе удельной кадастровой стоимости. 12 Материал наружных стен, если объектом недвижимости является здание Частично, присутствуют неадекватные и некорректные значения В случае если у объекта оценки отсутствуют сведения о материале стен объекты включаются в расчет. В случае если ценообразующим фактором является данный показатель, стоимость их определяется методом моделирования на базе удельной кадастровой стоимости 13 Год ввода в эксплуатацию здания или сооружения по завершении его строительства или год завершения его строительства, если объектом недвижимости является здание или сооружение Частично, присутствуют неадекватные и некорректные значения В случае если у объекта оценки отсутствуют сведения о годе ввода в эксплуатацию в расчет включается год завершения строительства, и наоборот. В случае если у объекта оценки присутствуют сведения о годе ввода в эксплуатацию и годе завершения строительства в расчет включается сведения о годе завершения строительства. В случае если у объекта оценки отсутствуют сведения о годе ввода в эксплуатацию и годе завершения строительства, объекты включаются в расчет. В случае если ценообразующим фактором является данный показатель, стоимость их определяется методом моделирования на базе удельной кадастровой стоимости Справочные характеристики 14 Кадастровый номер здания, сооружения, в котором находится помещение (при его наличии) Частично Не оказывает влияния на стоимость 15 Наименование объекта учета + 16 Тип объекта учета + Продолжение табл. 2. 17 Назначение объекта учета Частично 18 Адрес (в т.ч. почтовый индекс, наименование субъекта Российской Федерации, наименование района, наименование и тип населенного пункта, наименование и тип улицы, дом, корпус, строение, квартира (помещение)) или местоположение объекта учета) Частично Тип и значение основного параметра Для зданий 19 общая площадь Частично Используется с допущениями (см. выше) Для помещений 20 номер этажа Частично Используется с допущениями (см. выше) 21 общая площадь помещения Частично В расчетах используется площадь помещения (с допущениями см. выше) 22 номер этажа Частично Используется с допущениями (см. выше) 23 общая площадь помещения Частично В расчетах используется площадь помещения (с допущениями см. выше) Описание конструктивных элементов 24 материал и конструкция фундамента Частично В расчетах используется материал стен (с допущениями см. выше) 25 материал стен, перекрытий, крыши Частично В расчетах используется материал стен (с допущениями см. выше) 26 этажность, этажность подземная Частично Используется с допущениями (см. выше) 27 год строительства (ввода в эксплуатацию) объекта учета Частично Используется с допущениями (см. выше) 28 Сведения об ограничениях/обременениях (при их наличии) Частично 29 Наименование ограничения/обременения и его характеристики Частично Остальные характеристики либо учтены через ценообразующие факторы, либо признаны не влияющими на стоимость объектов. При группировке объектов используется комплексная информация, и выбор группы зависит от объема и характера предоставленной информации. Если невозможно отнести объект к какой-то определенной группе, группу определяют исходя из группы объекта оценки – здания, в котором расположено данное помещение. Также при противоречивости характеристик, объект относят к какой-либо группе, исходя из совокупности характеристик: материал стен, площадь, наименование, назначения, адрес, этажность, этаж. При необходимости были использованы сведения из открытых источников. На практике применяют разные принципы разделения на группы в зависимости от происхождения и назначения объектов недвижимости, прав собственности, видов сделок, степени готовности, по видам объектов недвижимости и т.д. При группировке объектов оценки используется многоуровневая группировка. Для соблюдения принципа однозначности при многоуровневой группировке группы второго уровня и ниже называются подгруппами (Пылаева, 2017). На первом уровне все объекты, содержащиеся в Перечне, были разделены по назначению объектов недвижимости на: жилое назначения; нежилое назначения. На втором уровне объекты разных назначения разделены на сегменты объектов недвижимости: В ходе анализа было установлено, что на рынке можно выделить следующие сегменты: земельные участки; Жилое назначения: объекты многоквартирной жилой застройки; объекты индивидуальной жилой застройки; Нежилое назначения: объекты, предназначенные для хранения транспорта; объекты садового, огородного и дачного строительства; объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения объекты, предназначенные для временного проживания; объекты офисно-делового назначения; объекты санаторно-курортного назначения; объекты производственного назначения; объекты социальной инфраструктуры; объекты портов, вокзалов, станций; сооружения. На этом уровне сформировано 13 групп для кадастровой оценки недвижимости: 1 группа «Объекты многоквартирной жилой застройки» (представляет собой: многоквартирные жилые здания, в том числе общежития квартирного типа, а также жилые помещения, входящие в их состав, в том числе дом, домовладение, основное строение и т.п., если назначение здание жилой дом/многоквартирный дом); 2 группа «Объекты индивидуальной жилой застройки» (жилые дома и жилые помещения в них с количеством этажей не более чем 3, предназначенные для проживания одной семьи); 3 группа «Объекты, предназначенные для хранения транспорта» (объекты для хранения автотранспорта и иного транспорта, в том числе гаражи (индивидуальные и кооперативные), автостоянки, крытые парковки, парковочные места и т.д.); 4 группа «Объекты садового, огородного и дачного строительства» (индивидуальные жилые дома, не предназначенные для круглогодичного проживания, и разделяются на три категории: огородные (возможен лишь огород); садовые (можно сажать деревья, кустарники и размещать хозяйственные постройки); дачные (можно построить дом и хозяйственные строения). К объектам данной группы относят индивидуальную жилую застройку, расположенные на территории садоводческих, огородных, дачных объединений, в том числе в пределах границ (черты) поселений); 5 группа «Объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения» (объекты коммерческой недвижимости, используемые для осуществления предпринимательской деятельности, направленной на систематическое получение прибыли от продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг); 6 группа «Объекты, предназначенные для временного проживания» (объекты недвижимости, предназначенные для временного проживания гостиничного типа: здания и помещения гостиниц и прочие места для временного проживания (отели, мотели), в том числе гостевые дома (если из наименования/местоположения явно видно, что объект является объектом 6 группы); 7 группа «Объекты офисно-делового назначения» (объекты делового и коммерческого назначения, предназначенные преимущественно для умственного труда и непроизводственной сферы деятельности, отличающихся от зданий для осуществления деятельности по производству материальных ценностей или услуг населению); 8 группа «Объекты санаторно-курортного назначения» (объекты для обеспечения благоприятных условий отдыха и оздоровления населения. К объектам данной группы относятся здания и помещения для отдыхающих, дома отдыха, пансионаты, кемпинги, туристические базы, стационарные и палаточные туристско-оздоровительные лагеря, в том числе гостевые дома (если объект не является объектом 6 группы)); 9 группа «Объекты производственного назначения» (объекты материального сектора производства и не включают объекты услуг, торговли, науки; Объекты данной группы представляют собой здания и сооружения, являющиеся частью предприятий промышленного производства, сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства, рыболовства и рыбоводства, строительства, транспорта и связи и т.д.); 10 группа «Объекты социальной инфраструктуры» (государственные учреждения общего и социально-экономического характера, здания и помещения учебных заведений для получения образования, учреждения, специально созданные для организации научных исследований и проведения опытно-конструкторских разработок, здания и помещения объектов здравоохранения и социального обеспечения, физической культуры и спорта, культуры, искусства, религии); 11 группа «Объекты портов, вокзалов, станций» (здания и помещения учреждений транспорта, предназначенные для непосредственного обслуживания населения); 12 группа «Объекты иного назначения» (объекты данной группы представляют собой объекты, не вошедшие в другие группы, в том числе объекты, назначение которых не установлено); 13 группа «Сооружения» (объекты, которые согласно данным Перечня объектов оценки по типу объекта относятся к сооружениям. При этом в связи с особенностями ведения кадастрового учет в поле «Наименование объекта» могут быть приведены сведения, указывающие на принадлежность к другим группам (например, АЗС, ТП, гараж и другое)); В отчете о проведенной ГКО объекты, входящие в каждую группу, рассмотрены более подробно. Третий уровень группировки представляет собой разделение групп вышестоящего уровня на подгруппы: завершенное строительство; незавершенное строительство. Четвертый уровень группировки представляет собой разделение подгруппы «Объекты, завершенные строительством» на подгруппы по следующему признаку: объекты, точное местоположение которых возможно установить; объекты, точное местоположение которых невозможно установить. Пятый уровень группировки основывается на принципах выделения однородных подгрупп по местоположению в зависимости от субъекта РФ (объекты, расположенные в столице субъекта, объекты, расположенные в городских населенных пунктах, объекты, расположенные в сельских населенных пунктах). Шестой уровень группировки основывается на принципах выделения однородных подгрупп с достаточными и непротиворечивыми сведениям о ценообразующих факторах объектов оценки, необходимых для определения их кадастровой стоимости. Таким образом, отнесение объекта оценки в нужную группу уменьшает погрешность в итоговых результатах, при условии, что использована полная и достоверная информация. Помимо сведений, указанных в перечне объектов для кадастровой оценки, была также использована информация из внешних источников: информация от администраций муниципальных районов; публичная кадастровая карта. http://maps.rosreestr.ru/Portal/; Яндекс карты. http://maps.yandex.ru; 2 ГИС. http://2gis.ru/; реконструкция зданий: уч. для строительных вузов. Кутуков В.Н. М., 1981; сайт Минэкономразвития России. http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/monitoring/20150728. «О текущей ситуации в экономике Российской Федерации по итогам января2016 года». Дата публикации: 29.02.2016 г. сайт Новосибирскстат. http://db.novosibstat.ru/bgd/docl1150/isswww.exe /Stg/d030/i030120r.htm. «Экономическая ситуация»; сайт Социальная карта Российской Федерации. http://www.sockart.ru/upload/iblock/48d/r54_zcryvuzscbcqixrnpwqdnkwnbzi%20pidsif.jpg. «Карта Новосибирской области»; сайт Правительство Новосибирской области. http://www.nso.ru/page/2264. «Общие сведения»; редакция RegionalRealty.ru. https://regionalrealty.ru/library/rynok-nedvizhimosti-novosibirska/#realestateoffice2015. «Рынок недвижимости Новосибирска 2015». Дата публикации: 26 Ноября 2015 года; сайт Правительства Новосибирской области. http://www.nso.ru/page/2269. «Социальная сфера»; навигатор по образовательным ресурсам Новосибирской области. http://websib.ru/info/stat/. «Статистика»; сайт Профессиональные справочные системы Техэксперт. http://docs.cntd.ru/document/465706667. «Развитие здравоохранения Новосибирской области на 2013-2020 годы»; сайт Министерства культуры Новосибирской области. http://www.mk.nso.ru/content/zasedaniya-kollegii. «Об итогах деятельности учреждений культуры Новосибирской области в 2015 году и перспективах развития сферы культуры на 2016 год»; сайт Департамента физической культуры и спорта Новосибирской области. http://www.sport.nso.ru/page/246. Государственная программа Новосибирской области «Развитие физической культуры и спорта в Новосибирской области на 2015-2021 годы»; сайт Департамента физической культуры и спорта Новосибирской области. http://www.sport.nso.ru/page/246. «Отчет об итогах реализации Государственной программы в 2015 году»; сайт N-S-K.net. http://www.n-s-k.net/fix/news/5220. Публикация «Эксперты проанализировали дачную недвижимость в Новосибирске и области». Дата публикации: 26.26.2014г. Авторы публикации: А.Н.Грановит; сайт Агентство инвестиционного развития новосибирской области. http://air-nso.ru/about-region/infrastruktura.html. «Инфраструктура»; сайт Регион 54. http://nsobl.ru/29.htm. «Карта г. Новосибирска»; справочник оценщика недвижимости. Том 2. Текущие и прогнозные характеристики рынка для доходного подхода. – Нижний Новгород, 2014г.; сайт ТК Прок. http://www.tkprok.ru/content/kabel_vibor. Статья «Как выбрать кабель»; статистический сборник «РЕГИОНЫ РОССИИ. Социально-экономические показатели. 2015», «Структура затрат на производство работ по виду деятельности «Строительство» по элементам». Из данных источников были получены необходимые сведения для анализа рынка. Результаты кадастровой оценки были получены с применение различных подходов к оценке, в зависимости от группы и подгруппы объекта. Подходы рассмотрены лишь для тех групп и подгрупп, объекты которых рассмотрены в примерах ниже. На производственной практике в рамках учебной программы, мной были найдены случаи оспаривания тех объектов, чья кадастровая стоимость была определена путем проведения ГКО в 2016 году и описана в итоговом отчете о кадастровой оценке. Благодаря этому, есть возможность сравнить методы получения результатов, а главное исследовать, как исходная информация влияет на итоги оценки. Пример №1. Объектом оценки является нежилое здание общей площадью 177,1 кв. м (кад. №54:35:032865:207). Кадастровая стоимость, определенная посредством кадастровой оценки 2016 года, значительно превышает ретроспективную рыночную стоимость, рассчитанную в 2020 году (рис. 29). Рис. 29. Сведения о кадастровой стоимости объекта с кад. №54:35:032865:207. В перечне об объекте содержится информация, представленная ниже (табл. 3). Табл. 3. Сведения об объекте с кад. №54:35:032865:207 из перечня объектов оценки. №п/п Наименование характеристики объекта в перечне объектов Указанная информация 1 Номер группы 7 2 Название группы Объекты делового и коммерческого назначения 3 Кадастровый номер 54:35:032865:207 4 Назначение здания Нежилое здание 5 Наименование здание (административное) 6 Вид объекта здание 7 Год ввода в эксплуатацию - 8 Год завершения строительства - 9 Город г. Новосибирск 10 Дом д. 1 11 Кадастровый квартал 54:35:032865 12 Количество надземных этажей - 13 Количество подземных этажей - 14 Материал стен - 15 Неформализованное описание Российская Федерация, Новосибирская область, город Новосибирск, Заельцовский район, улица Сухарная, д.1 16 Площадь 177,1 кв. м 17 Субъект РФ 54 18 Улица Сухарная Из-за того, что в перечень внесли не все необходимые сведения, объект определили в подгруппу объектов с неполными и противоречивыми характеристиками. В 7 группе расчет стоимости объектов производится путем определения рыночной стоимости массовой оценки. Но если какие-либо значения ценообразующих факторов объектов, а также, если характеристики указаны некорректно, таким объектам присваивается удельный показатель кадастровой стоимости моделированием на базе удельной кадастровой стоимости. В нашем случае не указаны 4 характеристики, по алгоритму расчета стоимости можно отследить, каким образом будет высчитан итоговый результат и как на нем отразится отсутствие сведений (рис. 30). Согласно алгоритму на рисунке 30, УПКС объекта с кад. № 54:35:032865:207 определяется в размере средней удельной стоимости объекта, без учета материала стен в группе 7. Ведь не имея данную информацию, невозможно определить, к какому классу конструктивных систем отнести оцениваемый объект. Также из-за этого не определен нормативный срок службы, из-за чего неверно был учтен износ объекта. Рис. 30. Алгоритм расчета стоимости объектов оценки (2-12 группы). Рис. 31. Подходы, используемые для расчета стоимости объекта с кад. № 54:35:032865:207. Согласно рисунку 31, для расчета кадастровой стоимости объекта с кад. № 54:35:032865:207, входящего в подгруппу 7.1.1.2, рассчитывается сравнительным подходом путем определения стоимости методами моделирования на базе удельной кадастровой стоимости. При оспаривании кадастровой стоимости этого объекта учитывались данные, полученные из отчета по визуальному обследованию технического состояния и определения физического износа строительных конструкций здания по состоянию на 2012 год и из кадастрового паспорта. Таким образом, в отчете об оспаривании учтен год постройки здания и материал стен, что позволило вычислить физический износ на дату оценки (табл. 4). Табл. 4. Расчет физического износа (Яскевич, 2015). № п/п Наименование Значение Источник информации 1 Год постройки 1985 (лит. А, А1), 1996 (лит. А2) согласно Кадастровому паспорту 2 Срок экономической жизни (СЭЖ), лет 60 «Положение о порядке начисления амортизационных отчислений по основным фондам» № ВГ-21-Д (ЕНАО) 3 Хронологический возраст, лет 31 2016 – стр. 1 4 Общее состояние неудовлетворительное по данным визуального осмотра и сведениям собственника 5 Эффективный возраст (ЭВ), лет 35 эффективный возраст не соответствует хронологическому 6 Оставшийся срок жизни (Тост), лет 25 Тост = СЭЖ – ЭВ 7 Физический износ, % 58 (ЭВ / СЭЖ) × 100 Оцениваемое здание является собственностью юридического лица и стоит на балансе. Также оцениваемый объект сдавался в аренду, что подтверждает Договор аренды. А значит объект приносит доход. Эти сведения позволяют оценщику использовать больше подходов к оценке (сравнительный и доходный), что повышает качество результатов. Плюс ко всему в оценке, помимо прочих, учтен такие ценообразующие факторы, как наличие складских помещений и физическое состояние объекта. Чем больше нюансов и особенностей объекта учитывается в расчетах, тем достовернее полученный результат. Пример 2. Объект представляет собой нежилое здание с общей площадью 6 642,1 кв. м, кад. № 54:33:060110:33916. По результатам очередной государственной кадастровой оценки утвержденная стоимость объекта составляет 107 632 706,50 руб. Посредством пересмотра результатов ГКО установлена кадастровая стоимость объекта 22 706 000,0 руб. (рис. 32). Рис. 32. Информация о кадастровой стоимости объекта недвижимости с кад. №54:33:060110:339. Табл. 5. Сведения об объекте с кад. №54:35:032865:207 из перечня объектов оценки. №п/п Наименование характеристики объекта в перечне объектов Указанная информация 1 Номер группы 12 2 Название группы Объекты иного назначения 3 Кадастровый номер 54:33:060110:339 4 Назначение здания Нежилое здание 5 Наименование Нежилое здание 6 Вид объекта здание 7 Год ввода в эксплуатацию - 8 Год завершения строительства 2015 9 Город г. Искитим 10 Дом д. 1а 11 Кадастровый квартал 54:33:060110 12 Количество надземных этажей 4 13 Количество подземных этажей - 14 Материал стен Кирпичные; Из легкобетонных панелей 15 Неформализованное описание - 16 Площадь 6 642,1 кв. м 17 Субъект РФ 54 18 Улица Литейная В этом случае отсутствует наименование объекта, и нет возможности определить конкретное назначение. Из-за этого объект определен в группу 12. Как было описано выше, в 12 группу «Объекты иного назначения» заносятся объекты недвижимости, не вошедшие в другие группы и назначение которых не установлено. Стоимость здания, как и в предыдущем случае, рассчитана сравнительным подходом путем моделирования на базе удельной кадастровой стоимости (рис. 33)20, но по кварталу и с учетом материала стен (рис. 30). Рис. 33. Подходы, применимые для расчета кадастровой стоимости объекта. При изучении отчета об определении рыночной стоимости для целей оспаривания кадастровой стоимости, выявлено, что для расчета стоимости оценщиком учтены данные, содержащиеся в документах технической документации. С помощью плана объекта, визуального осмотра и изучения информации о земельном участке в качестве наиболее эффективного использования объекта выбрано «офисное здание с производственно-складскими помещениями (45%)». Таким образом, назначение также было отражено в выборе ценообразующих факторов: назначение, расположение на красной линии, наличие складских помещений, состояние отделки. Для оценки здания использовались сравнительный и доходный подходы. Также наилучшим образом учтено местоположение объекта, так в расчете отражено расположение объекта на границе промышленной и жилой застройки. Есть смысл рассмотреть ситуацию с кадастровой оценкой в более крупных областях. Доступные данные о кадастровой оценке ОКС Ленинградской области представлены лишь за 2012 год (рис. 34). Это говорит опять же о проблеме систематизации сведений в фонде данных о ГКО. Рис. 34. Отчет об очередных ГКО по Ленинградской области. По Московской области ГКО объектов капитального строительства проводилась в 2018 году, и, в отличие от ранних отчетов, в соответствии с Федеральным законом №237. Поэтому рассмотрим некоторые объекты из отчета, представленного ниже (рис. 35). Рис. 35. Отчет об очередной ГКО по Московской области. Пример №3. Объект представляет собой нежилое здание (культурно-развлекательный центр с кинотеатром и торговыми площадями) с общей площадью 12 790,0 кв. м, кад. № 50:26:0100302:590 (согласно данным из ЕГРН)16. По результатам очередной государственной кадастровой оценки утвержденная стоимость объекта составляет 844 038 795,55 руб. Посредством пересмотра результатов ГКО установлена кадастровая стоимость объекта 497 011 429,00 руб. (рис. 36). Рис. 36. Сведения о кадастровой стоимости объекта с кад. №50:26:0100302:590. В связи с техническими неполадками официального сайта Росреестра, данные об исходном перечне объектов недоступны. По этой причине сведения об объекте составлены вручную, согласно информации из ЕГРН (табл. 6). Табл. 6. Сведения об объекте с кад. №50:26:0100302:590 из перечня объектов оценки №п/п Наименование характеристики объекта в перечне объектов Указанная информация 1 Номер группы 4 2 Название группы Объекты коммерческого назначения, предназначенные для оказания услуг населению, включая многофункционального назначения 3 Кадастровый номер 50:26:0100302:590 4 Назначение здания Нежилое здание Продолжение табл. 6. 5 Наименование Нежилое здание (культурно-развлекательный центр с кинотеатром и торговыми площадями) 6 Вид объекта Нежилое здание (культурно-развлекательный центр с кинотеатром и торговыми площадями) 7 Год ввода в эксплуатацию - 8 Год завершения строительства 2010 9 Город г. Наро-Фоминск 10 Дом д. 8 11 Кадастровый квартал 50:26:0100302 12 Количество надземных этажей 4 13 Количество подземных этажей 1 14 Материал стен Из прочих материалов 15 Неформализованное описание - 16 Площадь 12 790 кв. м 17 Субъект РФ 50 18 Улица Ленина В отчете об очередной ГКО, 4-ю группу объектов делят на 5 подгрупп: Объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения (основная территория); Объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения (дополнительная территория); Объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения с неполными характеристиками; Объекты торговли, общественного питания, бытового обслуживания, сервиса, отдыха и развлечений, включая объекты многофункционального назначения незавершенного строительства; Объекты, рассчитанные методом индивидуального расчета. Таким образом, данный объект был отнесен в подгруппу 1, где учитывается: расстояние до ближайшей магистрали города; расстояние до ближайшей станции метро; площадь; материал стен; год постройки; «торговый коридор»; этаж расположения; коэффициент экспликации. Кадастровая стоимость объектов недвижимости данной группы определялась затратным подходом на основе затрат на создание аналогичного объекта, с учетом износа. Цены на создание аналогичных объектов определены на основании справочников КО-ИНВЕСТ. В отчете об оспаривании кадастровой стоимости этого объекта расчеты были проведены с использованием всех трех подходов, так как для этого имеется вся необходимая информация о рынке и о самом здании. К перечисленным факторам, влияющим на цену, независимые оценщики сочли нужным добавить факторы: внутренняя отделка помещений; техническое состояние здания; линия расположения; этаж расположения; наличие отдельного входа; наличие коммуникаций. Расширив список используемых ценообразующих факторов, получаем более точный результат, так как учитываем уже более индивидуальные особенности объекта. Также более подробно рассмотрены физические характеристики здания, использованы сведения из Технического паспорта. Также, как правило, в расчетах рыночной стоимости большое внимание уделяется ситуации на рынке и особенностям местоположения, что позволяет приблизиться к наиболее достоверной стоимости объекта. Пример №4. Рассмотрим, как обстоят дела в Москве. Объектом оценки является нежилое здание (фактически складское) общей площадью 255,2 кв. м, кад. №77:01:0003011:1038 (рис. 37)16. Рис. 37. Сведения об объекте с кад. №77:01:0003011:1038. Динамика кадастровой стоимости, представлена ниже (рис. 38). В этом случае пойдем от обратного. Отчет о рыночной стоимости здания был составлен на дату 15.11.2017 года, кадастровая стоимость установлена в размере – 4 136 000,0 руб. (рис. 39). Но уже по состоянию на 01.01.2018, путем массовой оценки, установленная стоимость здания практически в 4 раза выше. Рис. 38. Сведения о кадастровой стоимости объекта с кад. №77:01:0003011:1038. Рис. 39. Оспоренная кадастровая стоимость объекта с кад. №77:01:0003011:1038. Исходные данные из перечня представлены в таблице ниже (табл. 7). Табл. 7. Сведения об объекте с кад. №77:01:0003011:1038 из перечня объектов оценки. №п/п Наименование характеристики объекта в перечне объектов Указанная информация 1 Номер группы 7.8 2 Название группы Прочая промышленность 3 Кадастровый номер 77:01:0003011:1038 4 Назначение здания Нежилое здание 5 Наименование Нежилое здание 6 Вид объекта Здание 7 Год ввода в эксплуатацию - 8 Год завершения строительства 1964 9 Город 0000101010101000000 г. Москва 10 Дом д. 4, стр. 5 11 Кадастровый квартал 77:01:0003011 12 Количество надземных этажей 1 13 Количество подземных этажей - 14 Материал стен Кирпичные 15 Неформализованное описание - 16 Площадь 255,2 кв. м 17 Субъект РФ 77 18 Улица пер. Аптекарский Этой информации с информацией о сегменте рынка объекта хватило государственному оценщику, чтобы выбрать для расчета следующие ценообразующие факторы (рис. 40): площадь; год постройки; материал стен; расстояние до ближайшей магистрали; расстояние до исторического центра; расстояние до ж/д станции; район города. Рис. 40. Сведения о расчетах кадастровой стоимости объекта. Помимо прочего, независимый оценщик включил в расчеты факторы «расположения относительно крупных автомагистралей», «наличие коммуникаций» и «наличие ж/д ветки», что позволяет получить наиболее справедливую стоимость индустриальной недвижимости. Рыночная стоимость определена используя все подходы в оценке. Из вышеописанного можно сделать вывод, что расчет стоимости для оспаривания результатов кадастровой оценки, учитывает особенности каждого объекта. Для формирования полной картины привлекаются дополнительные источники, такие как заключения специальных экспертиз и документы технической инвентаризации. Полученные из них сведения позволяют расширить перечень ценообразующих факторов и получить наиболее достоверные результаты. А также процедура оспаривания помогает выявить, каких именно исходных сведений не хватает в перечне объектов. Независимы оценщики уже выступают в качестве судебных экспертов на различных этапах оспаривания кадастровой стоимости и способны осуществить «отладку» работы государственных учреждений с формированием сбалансированной системы проведения ГКО. Прямой государственный контроль за определением кадастровой стоимости недвижимости должен быть сбалансирован участием негосударственного экспертного сообщества, что в итоге позволит выработать механизм определения справедливой стоимости недвижимости. Для ГБУ открываются следующие возможности: привлечение оценщиков с квалификацией в штат или по договору; разработка ориентировочных диапазонов стоимостей; получение экспертизы СРО на отчеты по оспариванию кадастровой стоимости; выдвижение судебных экспертов, пользующихся доверием ГБУ.
master_31251.json
4.2
3.2. Предложения по направлениям повышения качества информации
Подводя итоги, еще раз обозначим проблемы, которые необходимо решить, чтобы повысить качество исходной информации и процедуру ГКО в целом: неполная и недостоверная информация о качественных и количественных характеристиках объекта, связанная с объединением ГКН и ЕГРП. С этим явлением связан целый ряд следующих проблем: отсутствие закрепленных границ объектов недвижимости; несоответствующие сведения о собственности или и вовсе их отсутствие; не снято обременение на объект недвижимости; смещения, пересечения, неточности форм и прочие ошибки в границах объектов; несоответствие существующих сведений о местоположении границ объектов фактическим данным; отсутствие информации о земельных участках, на которых расположены объекты капитального строительства; многообразие видов разрешенного использования; и другие. несоответствующая действительности информация о рынке того или иного объекта недвижимости; количественная и качественная нехватка картографических материалов; недостаток рыночных данных и неразвитый рынок в целом в некоторых регионах. Рассмотрев процедуру кадастровой оценки в целом, можно выделить еще пару сфер, которые необходимо усовершенствовать, для того чтобы усовершенствовать механизм ГКО и улучшить также качество исходной информации: проблема организации ГБУ (Коростелев, 2010); отсутствие единого специализированного программного обеспечения. Путем разбора отчетов об очередной ГКО и об оспаривании результатов, выяснилось, что в исходном перечне действительно отсутствуют необходимые сведения, также может иметься недостоверная информация, искажающая действительность. Во избежание включения в расчеты ошибочной информации необходимо использовать комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, направленных на получение достоверных данных, именуемый экспертной оценкой. Целью такой процедуры является недопущение внесения неточных и неверных сведений в базу данных оценки. Но прежде всего стоит начать с извлечения достоверной информации об объектах и занесения их в единый реестр, так как большинство правообладателей не подают декларации о характеристиках объектов недвижимости до проведения кадастровой оценки, а в некоторых вариантах и вовсе не имеют технической документации, где отражены фактические характеристики объекта, значительно влияющие на окончательную величину его кадастровой стоимости. Необходимо использовать больше источников информации и добиваться уменьшения ошибок в реестре, путем привлечения к проблеме специалистов и собственников. Однако реальная практика оценки показывает, что важно не только обеспечить доступ к большему количеству информационных систем, но и сделать саму информацию практически полезной для оценки. Большим шагом для улучшения качества информации является создание фонда данных государственной кадастровой оценки. Следует отрегулировать процесс попадания информации в эту базу, так как не все данные о проведенных ГКО можно найти на сайте Росреестра. Применение неверной информации о рынке недвижимого имущества тоже может привести к погрешности в конечном итоге. Одним из решений данного вопроса является создание единой базы с обновляемой проверенной информацией, содержащей актуальные цены сделок, и такая база уже существует – Фонд данных государственной кадастровой оценки. К сожалению, функция «Мониторинг рынка недвижимости» совсем не работает на официальном сайте Росреестра, а могла бы значительно упростить процедуру ГКО, минимизировать получение ошибочной кадастровой стоимости и исключить попадание искаженных сведений в расчеты. Поэтому необходимо использование современных информационных технологий для сбора и систематизации данных об объектах и о ценах сделок. Плюс ко всему, возможно сотрудничество со специалистами в области анализа рынка, так как полученные таким образом данные собраны по отработанной методике в соответствии с правилами математической статистики, а также анализируется большая выборка, что позволяет делать корректные выводы относительно средних цен, ставок и их динамике. Помимо этого, требуется также создание единой методологии мониторинга региональных рынков недвижимости с формированием системы информационно-аналитического обеспечения оценки недвижимости на единой организационной и методологической основе. И еще одним дополнением к решению проблемы будет являться государственное регулирование отрасли риэлтерских услуг; повышение ответственности за размещение недостоверной информации на специализированных сайтах объявлений о продажах; повышение уровня финансового и налогового контроля за сделками. Нехватка картографических материалов также влияет на качество результатов кадастровой оценки и может являться причиной противоречий сведений о границах населенных пунктов (Грибовский, 2017b). Поэтому требуется периодически обновлять картографическую базу государственного реестра при помощи средств федерального бюджета. Для этого следует выработать рекомендации к проведению кадастровой оценки в отношении объектов, вид использования которых не соответствует документам градостроительного зонирования, порядка действий ГБУ в случае выявления незарегистрированных объектов, а также объектов недвижимого имущества, параметры которых превышают предельно допустимые параметры застройки либо противоречат сведениям ЕГРН. Отмечена крайняя необходимость внесения в нормативно-правовые акты рекомендаций в отношении зданий, строений, сооружений, зу и т. д., местоположение которых однозначно не установлено (отсутствие координат границ), а также рекомендаций в отношении проведения кадастровой оценки объектов при отсутствии актуальной информации в учетно-технической документации. Подчеркнута проблема нехватки справочных и графических данных в отношении земель сельскохозяйственного назначения, необходимость принятия решения на федеральном уровне об инвентаризации этих земель. Существует потребность в обновлениях данных, посредством проведения комплекса топографо-геодезических работ, инвентаризации. Решением проблемы может являться усовершенствование существующей технологии создания геоинформационного обеспечения для проведения инвентаризации объектов недвижимости. Перспективным для этих целей является применение геопортальных технологий для оптимизации процесса обработки, хранения и предоставления информации об объектах недвижимого имущества (Дубровский, 2018). Помимо этого, возможно уточнение информации в открытых геоинформационных источниках. При этом, для ускорения сбора нужных данных об объектах возможно использование существующих материалов съемки с применением беспилотных летательных аппаратов. Нехватка рыночной информации решаема при помощи разработки специальных программных продуктов, позволяющих получать и предоставлять информацию по офертам и сделкам в отношении объектов недвижимости с возможностью идентифицировать объект с точностью до кадастрового номера. Таким образом, можно выделить следующие направления повышения качества исходной информации: уточнение сведений об объектах для устранения технических ошибок в ЕГРН; устранение противоречий сведений о границах населенных пунктов; расширение количества данных об объектах, необходимо наладить процесс пополнения необходимых сведений об объектах; увеличение количества картографических материалов; установление всех этапов работ по установлению границ населенных пунктов, приведение в соответствие документов территориального планирования; устранение дублирования сведений об объектах в ЕГРН; использование или создание дополнительных проверенных источников данных: реестров, регистров, информационных систем, баз данных, с актуальной и достоверной информацией об объектах и о сделках на рынке; так как в 2020 году утвержден приказ о создании и ведении Фонда данных государственной кадастровой оценки, необходимо улучшение информационных систем для сбора и систематизации таких данных для всех объектов страны.
master_31251.json
5
Заключение
Повышение качества исполнения процедуры кадастровой оценки является задачей национального масштаба, потому как итоговые результаты в целом влияют на экономику России и уровень социальной напряженности. Кадастровая оценка – сложный и не до конца отлаженный механизм, требующий доработок в разных направлениях. Но усовершенствовав работу с исходной информацией для повышения ее качества, возможно на шаг приблизиться к достоверным результатам и справедливому налогообложению, что скажется на благополучие нашей страны. В рамках выполнения настоящей работы удалось решить следующие задачи: изучено нормативно-правовое обеспечение процедуры государственной кадастровой оценки; рассмотрена процедура ГКО от подачи заявления на оценку до утверждения итоговых результатов; рассмотрены основные информационные базы для кадастровой оценки; выявлены основные проблемы, влияющие на качество исходных сведений, используемых для расчета кадастровой стоимости, а также рассмотрены причины возникновения таких проблем; рассмотрена процедура оспаривания объектов недвижимости на примере объектов капитального строительства в Новосибирской и Московской областях, сравнивая результаты с итогами очередной ГКО; обозначены направления повышения качества исходной информации; предложены меры для повышения качества информации. Таким образом, автор реализовал поставленные задачи и получил выводы, в результате которых выявил направления и предложил методы для улучшения качества исходных данных и процесса кадастровой оценки в целом.
bachelor_30548.json
1
ВВЕДЕНИЕ
Стремительное развитие цифровых технологий и рост количества генерируемых данных создают совершенно новые условия конкуренции во всех секторах экономики и ставят непростые задачи перед бизнесом по реорганизации внутренних процессов и внедрению релевантных инструментов. С увеличением объемов информации растет и ценность ее анализа и извлечения полезных знаний, применяемых для решения различных задач, что и является одним из основных векторов развития IT-технологий. Одной из ключевых технологий является искусственный интеллект и возможность компьютеров выполнять многие задачи, ранее доступные только человеку, непрерывно обучаясь при этом с использованием собираемых в больших объемах данных. Согласно прогнозам ABI Research, рынок решений для машинного обучения и искусственного интеллекта вырастет в 10 раз в денежном выражении к 2026 году и достигнет более 10 миллиардов долларов. Правильное использование данных технологий открывает новые возможности и является большим шагом вперед для многих компаний, однако, внедрение машинного обучения в организации создает немало проблем, которые необходимо решать, используя комплексный подход. Материалы исследований и существующих методик покрывают многие аспекты, связанные с проектами по внедрению систем искусственного интеллекта и машинного обучения, но с ростом актуальности и расширением рынка появляется все больше игроков, предлагающих технологические решения и сервисы для работы с машинным обучением, что делает технологию более доступной, но повышает сложность выбора поставщика таких решений и конкретного сервиса. В данной работе будут рассмотрены существующие методологии по внедрению машинного обучения для решения управленческих задач компании, а также сервисы, предоставляющие возможности применения данной технологии, и существующие инструменты для их выбора. На основе анализа соответствующей литературы и актуальных данных по рынку будет сформулирована методология по выбору сервиса для машинного обучения для применения в комплексе с рядом мер по внедрению проектов машинного обучения. Объект исследования: машинное обучение в бизнесе и сервисы машинного обучения. Предмет исследования: применение сервисов машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений. Цель: разработка методологии, которая позволит систематизировать и структурировать информацию о выборе и применении различных сервисов машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений. Задачи: Провести анализ имеющейся литературы по выбору и внедрению сервисов машинного обучения; Провести анализ рынка сервисов машинного обучения; Провести анализ отзывов пользователей различных сервисов машинного обучения; Разработать методологию для выбора сервиса под цели организации и пошагового его применения. Работа включает в себя 3 главы. Первая глава посвящена определению ключевых технологий, которые лежат в основе машинного обучения, рассмотрению проблемы применения искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе, изучению существующих методик по выбору сервисов машинного обучения и их применению в бизнес-процессах организации. Во второй главе был проведен обзор рынка сервисов машинного обучения, а также проанализированы отзывы пользователей и лиц, ответственных за принятие решений по выбору сервиса машинного обучения. На основе анализа отзывов и литературы были выделены ключевые критерии для выбора сервиса, а также критерии-фильтры, и был разработан инструмент, позволяющий с помощью ответов на вопросы получить список подходящих решений. В третьей главе были определены способы нивелирования проблем, связанных с внедрением машинного обучения, и была разработана пошаговая методология для выбора и применения сервиса машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений.
bachelor_30548.json
2.1
1.1
С развитием технологий и предпосылок для вступления в индустрию 4.0, приходит новая волна создания ценности в организациях. Основным драйвером изменений становится, во-первых, генерация значительного числа данных и расширение возможностей для их сбора, а во-вторых, развитие технологий для анализа этих данных, что позволяет применять информацию и продукты ее обработки в различных сферах бизнеса для повышения эффективности принятия решений и их автоматизации. Большие данные (Big Data) позволяют расширять знания о бизнесе, различных процессах в нем и клиентах данного бизнеса, чтобы затем применять данную информацию для улучшения процессов и принятия более точных и обоснованных решений, их автоматизации. Согласно исследованиям, компании из первой тройки в своей отрасли по использованию технологических решений, основанных на больших данных, были в среднем на 5% более продуктивными и на 6% более прибыльными, чем их конкуренты. Если раньше принятие управленческих решений являлось прерогативой менеджмента компании, теперь многие решения могут основываться на компьютерном анализе и приниматься на технологическом уровне, и зачастую являются более эффективными, однако для этого требуется грамотная организация внутренних процессов и выбор технологий под конкретные задачи. Технологией, на которой базируются все дальнейшие направления развития анализа больших данных (Big Data), является искусственный интеллект (Artificial Intelligence), который позволяет выполнять и автоматизировать задачи, доступные прежде только физическому (человеческому) интеллекту. Ранее системы искусственного интеллекта использовались только крупнейшими цифровыми организациями, однако с развитием данных технологий AI проекты осуществляются даже предприятиями малого бизнеса и стартапами. С ростом спроса на AI-решения растет и предложение, разработчики готовы предоставить сервисы и платформы для разнообразных задач, однако, выбор сервиса и грамотное его использование может определить эффективность и целесообразность всего проекта, поэтому компаниям необходим структурированный подход к работе с искусственным интеллектом и той его областью, которая отвечает за автоматизацию анализа данных и применения выводов на практике – машинному обучению.
bachelor_30548.json
2.2
1.2
На данный момент в истории описано 3 масштабных индустриальных переворота, кардинально изменивших все отрасли промышленности и мир в целом. Первый из них – переход от ручного труда к машинному, связан с изобретением механизмов, использующих паровую и водяную энергию, позволивших заменить ручной труд. Второй этап и второй индустриальный переворот связан с изобретением электричества и переходом к массовому производству. Третий же связан с автоматизацией производства, применением электроники, программируемых контроллеров и IT-систем. Точные сроки периодов и промышленных переворотов определить сложно, так как такие переходы представляют собой длительный процесс. В текущий момент прогресс стремительно идет к четвертому промышленному перевороту и переходу к индустрии 4.0. К предпосылкам перехода к новому этапу можно отнести: Генерирование на постоянной основе значительных объемов данных и развитие вычислительных мощностей, позволяющих с ними работать; Безграничные возможности интеграции данных с различных устройств; Возможность автоматического получения данных; Развитие возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта; Развитие до коммерческого уровня таких технологий, как 3d-печать, виртуальная и дополненная реальности. Эксперты McKinsey выделяют два основных направления использования технологий индустрии 4.0 в компаниях: 1) повышение эффективности; 2) использование новых бизнес-моделей. Это значит, что компаниям, чтобы оставаться на волне прогресса и конкурировать по новым правилам, необходимо учитывать развитие технологий и применять их в своих процессах или даже по-новому перестраивать бизнес-процессы для сохранения позиций на рынке.
bachelor_30548.json
2.3
1.3
Искусственный интеллект является одной из ключевых технологий индустрии 4.0 и представляет собой моделирование процессов человеческого мышления компьютерными системами. Это набор концепций, приложений или технологий, которые позволяют компьютеру выполнять задачи, имитирующие поведение человека. Работа искусственного интеллекта на данном этапе основана на сочетании и взаимодействии следующих технологий: графические процессоры (Graphical processing units), облачные технологии (Cloud Technologies), интернет вещей (Internet of Things), эффективные алгоритмы (Advanced algorithms), интерфейсы прикладного программирования (API). Данные технологии обеспечивают возможности для развития искусственного интеллекта и систем на его основе, сопровождая весь процесс работы: от сбора и получения данных до их обработки и имплементации. Графические процессоры за счет увеличенной вычислительной мощности и способности обрабатывать несколько фрагментов данных параллельно позволяют обрабатывать непрерывно поступающие большие объемы информации в онлайн режиме. Графический процессор стал одним из наиболее важных типов вычислительной техники как для персональных, так и для бизнес-вычислений. Используется в широком спектре приложений, включая графику и рендеринг видео, а также программируется для разнообразных целей и становятся все более актуальными для использования в искусственном интеллекте, функциональность дала возможность развитию анализа данных и машинному обучению за счет ускорения обработки рабочих нагрузок. Облачные технологии способны предоставлять вычислительную мощность и объемные хранилища, благодаря чему проложили путь для сбора и передачи все более крупных и сложных наборов данных. Частные облачные решения также позволили компаниям управлять большими объемами данных, сохраняя при этом безопасность закрытой системы и освобождаясь, в то же время, от необходимости приобретения и использования серверного оборудования. Концепция интернета вещей – это возможность объединения физических устройств в сеть и обмена данными между ними с использованием интернета, или, другими словами, это огромная сеть взаимосвязанных вещей, которые собирают и обмениваются данными о том, как они используются, и об окружающей среде. Технологии интернета вещей позволяют генерировать данные, собирать их, а также создавать системы, способные к саморегулированию. Системы IoT, в свою очередь, основаны на большом количестве технологий и инженерных решений, основными из которых являются: средства идентификации, измерения, передачи, обработки и анализа данных, исполнительные устройства. Средства идентификации необходимы для автоматического определения устройства в сети. К таким средствам относятся визуальные, которые представляют собой, как правило, черно-белый код, наносимый на поверхность и предназначенный для оптического считывания/распознавания, такие как штрихкоды, QR-коды, Data Matrix; системы позиционирования в реальном времени (RTLS), предназначенные для идентификации и определения точного местоположения отдельных устройств, входящих в сеть, для отображения их координат на плане. Средства измерения позволяют собирать сведения и данные о состоянии или различных параметрах внешней среды и преобразовывать их в вид, подходящий для дальнейшей компьютерной обработки. К таким средствам относятся, различные датчики, приборы учета и сложные системы, состоящие из нескольких технологических решений. Основные измеряемые параметры: температура, давление, количество, расход, концентрация, уровень. Средства передачи данных обеспечивают перенос информации в виде сигналов по различным каналам передачи данных. В концепции интернета вещей такой перенос осуществляется, по беспроводным каналам, с использованием инфракрасного, оптического или лазерного излучения, а также радиоволн. Основными каналами передачи данных в устройствах интернета вещей являются: Bluetooth, NFC, Wi-Fi, Z-Wave, Zigbee, 4G LTE (в будущем планируется реализация также сетей 5G для интернета вещей), Cat-0, Cat-1, LoRaWAN, SigFox. Средства обработки и анализа данных выполняют одну из ключевых задач – позволяют извлекать пользу из потока собираемой информации и в реальном времени поддерживают работу всей системы. Большая часть вычислений и анализа приходится на облачные технологии, которые обеспечивают высокую пропускную способность и скорость обработки, анализа и вычислений, так как функциональность самих IoT-устройств ограничена для ускорения их работы и уменьшения энергозатрат. Большое число устройств генерирует масштабные потоки данных, а облачные технологии берут на себя работу со всей полученной информацией и служат для поддержки принятия решений. Исполнительные устройства позволяют преобразовывать цифровые сигналы, поступающие с других устройств сети в действия, которые необходимо выполнить объекту управления, то есть являются посредниками между различными устройствами сети. Для обработки данных и построения различных моделей, в том числе и моделей машинного обучения, используются различные алгоритмы, которые позволяют извлекать информацию из данных, учиться на них и делать прогнозы. Более эффективные передовые алгоритмы разрабатываются и комбинируются так, чтобы быстрее, чем ранее, и на нескольких уровнях сразу анализировать больше данных. Такая интеллектуальная обработка является ключом к выявлению и прогнозированию редких событий, пониманию сложных систем и оптимизации уникальных сценариев. В различных областях искусственного интеллекта используются свои, достаточно узко направленные алгоритмы для выполнения определенных задач. Интерфейсы прикладного программирования (API) значительно упрощают разработку и дают возможность безопасно обмениваться функциональностью и данными между приложениями, так как позволяют компаниям открывать данные и функциональные возможности своих приложений внешним сторонним разработчикам, деловым партнерам и внутренним отделам своих компаний. Это позволяет сервисам и продуктам взаимодействовать друг с другом и использовать информацию и функционал через документированный интерфейс. Разработчикам не нужно знать, как реализован API, они используют интерфейс для взаимодействия с другими продуктами и сервисами, что ускоряет и упрощает процесс разработки, стимулируя развитие данного направления. Работа вышеперечисленных технологий в качестве систем искусственного интеллекта базируется на трех когнитивных навыках человеческого интеллекта: обучение, преобразование/рассуждение, самокоррекция. Вся деятельность искусственного интеллекта осуществляется благодаря запрограммированным алгоритмам, которые направлены на получение данных и создание правил преобразования их в полезную информацию, а также на обучение на основе шаблонов или особенностей данных, совершенствование и исправление ошибок в процессе обучения.
bachelor_30548.json
2.4
1.4
Искусственный интеллект является обширной областью исследования, включающей множество методов, алгоритмов и технологий, а также следующие подобласти: Нейронные сети (Neural Networks); Системы машинного обучения (Machine Learning); Глубокое обучение (Deep Learning); Когнитивные вычисления (Cognitive Computing); Системы обработки естественного языка (Natural Language Processing); Компьютерное зрение (Computer Vision). Нейронные сети. Нейронные сети моделируют работу человеческого мозга, позволяя компьютерным программам распознавать закономерности и решать общие проблемы в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Нейронная сеть представляет собой это компьютерную систему или тип компьютерной программы, которая предназначена для имитации способа работы человеческого мозга. Таким образом, нейронные сети состоят из математических представлений связанных процессорных единиц, называемых искусственными нейронами. Подобно синапсам в мозге, каждое соединение между нейронами передает сигналы, сила которых может быть усилена или ослаблена весом, который постоянно регулируется в процессе обучения. Сигналы обрабатываются последующими нейронами только при превышении определенного порога, определенного функцией активации. Как правило, нейроны организованы в сети с различными слоями. Входной слой обычно получает входные данные (например, изображения товаров), а выходной слой производит конечный результат (например, категоризацию товаров). Между ними могут быть один или несколько скрытых слоев, которые отвечают за изучение нелинейного отображения между входом и выходом. Количество слоев и нейронов не может быть изучено алгоритмом обучения. Они представляют собой гиперпараметры модели и должны быть установлены вручную или определены с помощью процедуры оптимизации. Нейронные сети способны распознавать различные графические и звуковые виды данных, а также принимать решения на основе заложенных алгоритмов. Нейронная сеть использует примеры для автоматического вывода правил, например, для распознавания различных объектов. Они получают обучающие примеры, строят систему, по которой могут распознавать тот или иной объект как заданный, и затем могут применять полученную систему для самостоятельного распознавания. Увеличивая количество обучающих примеров, сеть может больше узнать об объектах и тем самым повысить точность определения. На практике обучающая выборка может состоять из миллиона и даже миллиарда примеров. Машинное обучение. Машинное обучение – это категория алгоритмов, которые позволяют программным приложениям автоматизировать построение аналитических моделей и прогнозировать результаты без явного программирования. Основой машинного обучения является создание алгоритмов, которые могут получать входные данные и использовать статистический анализ для прогнозирования, а также обновлять выводы по мере того, как становятся доступны новые данные. В машинном обучении используются методы нейронных сетей, статистики, исследования операций и физики для поиска скрытых идей в данных без явных программ, которые бы указывали, где искать и на каком основании делать выводы. Глубокое обучение. Глубокое обучение является областью машинного обучения в ИИ, которое имеет сети, способные учиться без контроля из неструктурированных или немаркированных данных. Глубокое обучение использует огромные нейронные сети со множеством слоев процессоров, используя преимущества достижений вычислительной мощности и улучшенных методов обучения для изучения сложных паттернов в больших объемах данных. Когнитивные вычисления. Когнитивные вычисления стремятся к естественному, человекоподобному взаимодействию с машинами. Конечная цель использования ИИ и когнитивных вычислений состоит в том, чтобы машина моделировала человеческие коммуникационные и мыслительные процессы через способность интерпретировать образы и речь, а затем связно говорить в ответ. Говоря более конкретно, цель заключается в том, чтобы расширить возможности человека путем обработки огромного количества доступных данных, которые ни один человек не может разумно обработать и сохранить, а также предоставить резюме и потенциальное применение обработанной информации. Такой процесс может быть осуществлен в любой области, в которой для решения задач требуется обработка и анализ большого количества сложных данных из различных источников. Используя самообучающиеся алгоритмы, основанные на интеллектуальном анализе данных, распознавании образов и обработке естественного языка, компьютер может имитировать работу человеческого мозга. Когнитивные системы используют алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети для обработки информации путем сравнения ее с обучающим набором данных. Чем больше данных получает система, тем больше она узнает и тем более точной она становится со временем. Системы обработки естественного языка. Системы обработки естественного языка представляют собой способность компьютеров анализировать, понимать и генерировать человеческий язык, в различных его текстовых и речевых формах. NLP объединяет компьютерную лингвистику – основанное на правилах моделирование человеческого языка – со статистическими, машинными и глубокими моделями обучения. Вместе эти технологии позволяют компьютерам обрабатывать человеческий язык в виде текста или речевых данных и «понимать» не только его полный смысл, но и намерения, настроения и состояния говорящего или пишущего, а также генерировать язык и, в свою очередь, передавать «эмоции». NLP управляет компьютерными программами, которые переводят текст с одного языка на другой, реагируют на произносимые команды и быстро суммируют большие объемы текста даже в реальном времени. Системы NLP существуют в виде голосовых GPS-систем, цифровых помощников, программного обеспечения для диктовки речи в текст, чат-ботов для обслуживания клиентов и других. NLP также играет большую роль в корпоративных решениях, которые помогают оптимизировать и упростить бизнес-операции и бизнес-процессы, повысить производительность труда. Следующим этапом развития NLP является взаимодействие на естественном языке, которое позволит людям общаться с компьютерами, используя обычный, повседневный язык для выполнения задач. Компьютерное зрение. Компьютерное зрение опирается на распознавание образов и глубокое обучение распознаванию того, что изображено на картинке или видео. Когда машины могут обрабатывать, анализировать и понимать изображения, они могут захватывать изображения или видео в реальном времени и интерпретировать среду, распознавать и идентифицировать различные объекты.
bachelor_30548.json
2.6
1.6
Целью исследований в рамках технологий искусственного интеллекта является разработка человекоподобной машины, способной работать автономно и имитировать когнитивные способности человека. Преимуществом ИИ является его большая эффективность, по сравнению с интеллектом человека, и способность обрабатывать значительно большие объемы информации. Это дает ценный инструмент, который может идентифицировать и решать абстрактные и сложные проблемы. Однако это также влечет за собой риски и барьеры, которые необходимо преодолеть. В исследовании были выделены следующие основные проблемы, связанные с внедрением решений искусственного интеллекта в бизнес: прозрачность, отсутствие доверия к ИИ среди сотрудников, аналоговые процессы и непонимание ИИ. Проблема прозрачности обусловлена тем, что ИИ не является самостоятельной технологией, которая может быть реализована как отдельная функция. Скорее, ИИ можно определить как общий термин для комбинации множества различных технологий. Такие области, как глубокое обучение, машинное обучение и нейронные сети, полагаются на алгоритмы обработки данных, но на разных уровнях сложности и абстракции. Комплекс различных функций и их абстрактные уровни ухудшают прослеживаемость, что представляет собой проблему черного ящика. Согласно Wortham et al., достижение высокой прозрачности и интерпретируемости является большой проблемой при построении интеллектуальных систем. Если построенные модели неверны или неадекватны, система, скорее всего, не будет полезна, а может быть даже вредна для корпоративных операций. Отсутствие доверия к ИИ среди сотрудников вытекает из непрозрачности технологии. Проблема прозрачности оказывает прямое влияние на организационное поведение, такое как доверие и восприятие искусственного интеллекта. Другими словами, индивиды менее склонны доверять применению ИИ, если не понимают, как он работает. Недоверие может быть связано как с самой технологией, так и с инновационной формой и ее способностью к коммуникации. Кроме того, доверие между членами организации необходимо для того, чтобы смягчить организационное сопротивление при преобразовании бизнеса. Аналоговые процессы являются еще одним препятствием, так как цифровые процессы можно рассматривать как обязательное условие при реализации ИИ. Механизмы сбора данных представляют собой важнейшие возможности, поскольку алгоритмы искусственного интеллекта требуют большого количества качественных данных. Таким образом, аналоговые процессы должны быть преобразованы для получения цифрового контента. Недостаточные наборы данных будут иметь прямое и негативное влияние на выход. Непонимание ИИ и интерпретация получаемых данных является одной из наиболее трудных в решении проблем. Сложная природа ИИ и, в частности, проблема черного ящика затрудняет правильное понимание применения искусственного интеллекта и того, как он работает. Взаимопонимание коррелирует с сотрудничеством, что является решающим фактором при проведении цифровых преобразований предприятия. Поэтому можно утверждать, что интерпретация результатов применения технологии представляет собой одну из главных проблем. В исследовании Deloitte были идентифицированы следующие проблемы, которые отметил соответствующий процент респондентов: Сложность интегрирования когнитивных процессов в существующие процессы и системы – 47%; Высокая стоимость технологий и экспертность – 40%; Непонимание менеджерами технологий и принципа их работы – 37%; Недостаток экспертов в области AI технологий – 35%; Недостаточная зрелость технологий – 31%; Переоценка технологий на рынке – 18%;
bachelor_30548.json
2.7
1.7
При использовании искусственного интеллекта в качестве катализатора цифровой трансформации через инновации, фирмы должны развивать конкретные возможности и достигать определенного уровня зрелости. Основные направления развития организационных возможностей: стратегические, технологические, информационные и защитные. Неадекватное развитие этих возможностей и возможностей, касающихся культурного аспекта трансформации, может снизить вероятность успешной реализации или потенциал интеллектуальных систем. В исследовании компаний, успешно внедривших ИИ, именуемых лидерами, были выявлены цифровые стратегии как общая способность. Такие стратегии характеризуются цифровыми процессами, например, поиском источников, производственными процессами или оптимизацией и повышением эффективности. Стратегии цифрового бизнеса определяются его масштабом, а это означает, что объем предложений увеличивается при использовании цифровых технологий, и поэтому фирмы должны найти структурированный подход к созданию стоимости и ведению деятельности. Кроме того, цифровые бизнес-стратегии требуют возможностей быстрого масштабирования, так как программные ресурсы очень эластичны. Поэтому организация должна быть в состоянии быстро адаптироваться к изменениям спроса, чтобы использовать потенциал цифровых решений. Таким образом, необходимость возможностей масштабирования подчеркивает важность организационной гибкости. Информационные возможности касаются важности построения надежной структуры сбора данных, управления данными и аналитических навыков. Для достижения устойчивой структуры информации фирмам обычно необходимо перестроить свою текущую структуру данных или заменить ее новой, в то время как цель состоит в том, чтобы получить доступ к как можно большему количеству необработанных данных. Защитные возможности, предназначенные для обеспечения безопасности, рассматриваются как одна из основных организационных возможностей, оказывающая сильное влияние на цифровую трансформацию и ее успешность. Доступ компаний к большим массивам данных и информации о клиентах, сотрудниках или поставщиках подчеркивает проблему безопасности данных. Кроме того, внедрение ИИ, особенно при низкой прозрачности, усложнит обработку конфиденциальных данных. Таким образом, навыки и мероприятия кибербезопасности являются обязательным требованием при внедрении ИИ.
bachelor_30548.json
2.8
1.8
Машинное обучение работает на основе алгоритмов, которые позволяют компьютерам находить закономерности в данных и применять их для выявления оптимального поведения. Алгоритмы машинного обучения используют вычислительные методы для изучения информации непосредственно из данных, не полагаясь на заранее определенное уравнение в качестве модели. В машинном обучении производительность компьютерной программы улучшается с опытом в отношении некоторого класса задач и показателей производительности. Таким образом, машинное обучение направлено на автоматизацию задачи построения аналитической модели для выполнения когнитивных задач, таких как обнаружение объектов или перевод на естественный язык. Это достигается путем применения алгоритмов, которые итеративно обучаются на основе специфичных для конкретной задачи обучающих данных, что позволяет компьютерам находить скрытые идеи и сложные паттерны без явного программирования. Особенно в задачах, связанных с многомерными данными, такими как классификация, регрессия и кластеризация, машинное обучение широко применяется и показывает высокую эффективность. Изучая результаты предыдущих вычислений и извлекая закономерности из массивных баз данных, оно может помочь принимать надежные и подходящие решения. По этой причине алгоритмы машинного обучения успешно применяются во многих областях, таких как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг, анализ предложений, распознавание речи и изображений или обработка естественного языка. Исходя из типа проблемы и имеющихся данных, выделяется три типа машинного обучения: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Для обучения с учителем требуется набор обучающих данных, который охватывает примеры входных данных, а также помеченные ответы или целевые значения для выходных данных. Пары входных и выходных данных в обучающем наборе затем используются для калибровки открытых параметров модели машинного обучения. Примером может служить прогнозирование количества активных пользователей, использующих подписку на какой-либо сервис (рассматриваемых как целевая переменная y) на основе различных входных характеристик, таких как количество проданных продуктов или положительные отзывы пользователей (рассматриваемые в качестве входных объектов или переменных x). После успешного обучения модели ее можно использовать для прогнозирования целевой переменной y с учетом новых данных входных функций x. Что касается типа контролируемого обучения, дополнительно выделяются проблемы регрессии, где прогнозируется числовое значение (например, количество пользователей), и проблемы классификации, где результатом прогнозирования является принадлежность к категориальному классу, например, «зрители» или «покупатели». Обучение без учителя имеет место, когда система обучения должна выявлять закономерности без каких-либо ранее существовавших ярлыков или спецификаций. Таким образом, обучающие данные состоят только из переменных x с целью поиска интересующей структурной информации, такой как группы элементов, которые имеют общие свойства (кластеризация) или представления данных, которые проецируются из многомерного пространства в более низкое (уменьшение размерности). Ярким примером неконтролируемого обучения на электронных рынках является применение методов кластеризации для группировки клиентов или рынков в сегменты с целью более тесного взаимодействия с целевой группой. В системе обучения с подкреплением, вместо того, чтобы предоставлять пары входных и выходных данных, описывается текущее состояние системы, определяется цель, предоставляется список допустимых действий и экологических ограничений для их результатов. Модель машинного обучения реализует процесс достижения цели самостоятельно с использованием принципа проб и ошибок для максимизации эффективности результата. Модели обучения с подкреплением с большим успехом применялись в средах закрытого мира, таких как игры (шахматы, го и т.д.), но они также актуальны для многоагентных систем, таких как электронные рынки. В зависимости от задачи обучения область предлагает различные классы алгоритмов ML, каждый из которых поставляется в нескольких спецификациях и вариантах, включая регрессионные модели, алгоритмы на основе экземпляров, деревья решений, байесовские методы и нейронные сети. Семейство искусственных нейронных сетей представляет особый интерес, поскольку их гибкая структура позволяет модифицировать их для широкого спектра контекстов во всех трех типах машинного обучения. Когнитивные инсайты, предоставляемые машинным обучением, отличаются от тех, которые доступны в традиционной аналитике тремя способами: они, как правило, гораздо более интенсивны и детализированы, модели обучаются на какой-то части набора данных, и модели могут становиться лучше – то есть их способность использовать новые данные, чтобы делать прогнозы или помещать вещи в категории улучшается с течением времени и доступностью большего объема информации. Версии машинного обучения могут выполнять такие задачи, как распознавание образов и речи. Машинное обучение также может сделать доступными новые данные для лучшей аналитики. В то время как деятельность по хранению данных исторически была довольно трудоемкой, теперь машинное обучение может идентифицировать вероятностные совпадения – данные, которые будут связаны с одним и тем же человеком или компанией, но которые появляются в нескольких разных форматах и даже в разных базах данных, что позволяет оптимизировать данные и сокращать расходы на их хранение и использование. GE использовала эту технологию для интеграции данных о поставщиках и сэкономила 80 миллионов долларов в первый год своей работы, устранив избыточность и заключив контракты, которые ранее управлялись на уровне бизнес-единиц. Аудиторская практика компании Deloitte использует когнитивные приложения для извлечения условий из контрактов, что позволяет аудиту рассматривать гораздо большую долю документов, часто 100%, без необходимости прочтения их аудиторами-людьми.
bachelor_30548.json
2.9
1.9
Машинное обучение может быть использовано в различных целях компаниями или организациями, в данной же работе будет рассмотрено, как машинное обучение может быть использовано в компании в качестве катализатора повышения эффективности принятия управленческих решений, их автоматизации и перехода в новую цифровую волну. Ежедневно менеджменту компании приходится принимать значительное число решений по самым разным вопросам. Машинное обучение может повысить точность таких решений, так как способно анализировать больше данных и выявлять скрытые взаимосвязи. Практически в любом бизнесе машинное обучение может применяться в следующих управленческих сферах: Финансы; Производство; Логистика; Маркетинг; Управление персоналом; Обеспечение безопасности. Основные типы задач, для которых используется машинное обучение в компаниях: Прогнозирование На основе аналитически обработанных исторических данных и совокупности входных параметров составление прогнозов величины и изменения выбранного параметра на будущие периоды (прогнозирование спроса, продаж, сезонных изменений). Выявление Выявление выбросов по совокупности параметров и определение характера выброса для выбора дальнейших действий над ним (выявление сбоев, нестандартных действий, аномалий, угроз безопасности). Распознавание На основе обучения на большом количестве данных с расшифровками распознавание различных видов информации: звуковой, текстовой, графической, различных сигналов, а также распознавание голоса, сетчатки глаза, отпечатков пальцев. Автоматизация Замена выполняемой операторами, сотрудниками работы на деятельность технологий искусственного интеллекта на отдельных этапах или в целых процессах. Классификация Анализ набора данных, имеющих различные параметры, по выбранным критериям и распределение по сегментам (анализ аудитории, клиентов, заказчиков, задач). Кластеризация Определение закономерностей и параметров для классификации, не заданных изначально, и разделение на кластеры (сегменты). Разработка Создание новых информационных продуктов по заданным параметрам (создание текстов, контента, изображений, разработка чат-ботов, программного обеспечения). Организации внедряют проекты машинного обучения для решения различных бизнес-задач или их совокупности. Далее описаны основные бизнес-задачи по управленческим сферам, которые могут быть решены с помощью внедрения систем машинного обучения, в скобках указана управленческая сфера. 1.Планирование бюджета (финансы). Четкое определение расходов и доходов будущих периодов важно для принятия решений о поиске финансирования, о применении дополнительных мер для увеличения/уменьшения бюджета, расчета свободных потоков для инвестиций. 2.Оценка кредитоспособности (финансы). Необходима как непосредственно кредитным организациям, так и компаниям из других сфер для определения надежности партнеров/клиентов, принятия решений о начале/продолжении/прекращении сотрудничества. 3.Борьба с мошенничеством (финансы, обеспечение безопасности). В финансовой сфере очень важно предотвращать совершение актов денежного мошенничества, вовремя выявлять аномалии, подозрительные финансовые операции. Особенно необходимо принимать во внимание, что данные действия могут принимать различные формы, поэтому для решения данной проблемы необходимо работать с информацией в различных видах. 4.Сокращение издержек (производство). Важным фактором, оказывающим непосредственное влияние на прибыль организации, являются производственные издержки, поэтому многие компании ставят перед собой задачу их сокращения. Этого можно добиться путём прогнозирования спроса и расчета оптимального объема производства, оптимальной загрузки мощностей в динамике. 5.Автоматизация этапов производства (производство). Автоматизировать операции, требующие ресурсов физического труда, давно не представляет труда, однако перед организациями может стоять задача и автоматизации этапов производства, требующих принятия решений и вложения интеллектуальных ресурсов. 6.Минимизация аварий и брака (производство). На производстве важно предотвращать появление аварий, сбоев в работе, брака, которые могут привести к значительным негативным последствиям и финансовым убыткам. Для их предотвращения необходимо прогнозировать возможность появления ошибок, выявлять незначительные отклонения или преобразовывать существующие процессы. 7.Планирование объемов производства (производство). Планирование объемов производства позволяет сократить издержки и увеличить прибыль. Оно может опираться как на анализ данных за предыдущие периоды, прогнозируемый спрос, так и на конкретные задачи, стоящие перед организацией. 8.Подбор персонала (управление персоналом). Перед организацией может стоять необходимость подбора персонала изнутри компании или из вне под определенные задачи или составление наиболее эффективных команд, формирование рабочих групп. С помощью алгоритмов возможно решить данную проблему оптимальным образом. 9.Распределение задач (управление персоналом). Для наиболее эффективного функционирования организации, необходимо, чтобы все задачи решались в отведенные сроки и в наилучшем качестве, для этого их следует грамотно распределять между отделами и сотрудниками, однако человеческий фактор не всегда позволяет сделать это должным образом. Основываясь на специфике задач и областях знаний/компетенций персонала, а также на предыдущем опыте организации, сделать это возможно. 10.Обеспечение безопасности в компании (управление персоналом, обеспечение безопасности). Один из наиболее ценных ресурсов в современном обществе – информация. Поэтому для организаций важна защита от внешних вторжений и угроз, получить которую можно посредством выявления подозрительных, аномальных действий, и на основе нее принимать решения об ограничении доступа или о переходе в аварийный режим. Угрозы для компании могут представлять не только внешние, но и внутренние агенты. Для защиты от внутренних угроз вводятся уровни доступа, идентифицируемые по учетной записи/биометрии/голосу/лицу. 11.Автоматизация закупок (логистика). Для исключения ситуаций недостаточности или избытка ресурсов, которые могут привести к значительным потерям или иным проблемам, необходимо автоматизировать систему контроля закупок, опираясь на прогноз спроса, необходимые объемы производства и актуальные данные об имеющихся ресурсах. 12.Прокладка логистических маршрутов (логистика). Для многих организаций одним из ключевых компонентов функционирования является логистика, и в зависимости от специфики сферы и задач самой организации появляется необходимость в оптимизации логистических маршрутов по различным критериям: финансовым, временным, территориальным или комплексно. Также необходимо учитывать текущую ситуацию по данным маршрутам и при необходимости вовремя изменять их. 13. Анализ обратной связи (маркетинг). Путь к улучшению продуктов, услуг и сервиса лежит через анализ обратной связи, как позитивной, так и негативной, так как клиенты сами говорят о том, что им нравится, а что вызывает негативные эмоции. Обратная связь существует в различных неструктурированных формах, как правило в виде отзывов, проанализировать большое количество которых человеку не под силу. 14.Улучшение пользовательского опыта (маркетинг). Для успешной конкуренции бизнеса необходимо предоставлять не только привлекательное соотношение цены и качества, но и сервис, который не менее важен для клиента при выборе. Поэтому перед организациями часто может стоять задача улучшения опыта взаимодействия с продуктами, услугами или самой компанией. 15.Ценообразование (маркетинг). Для цифровых организаций возможно использование динамического ценообразования, которое позволяет максимально увеличивать прибыль, так как подстраивает цены под актуальную ситуацию на рынке, учитывает различные условия и стимулирует продажи. 16. Прогнозирование спроса (маркетинг). Прогнозы спроса позволяют организациям оптимизировать закупки, производство, принимать решения об увеличении/уменьшении бюджета, планировать доходы и расходы, принимать решения по продуктовой линейке. 17.Разработка рекомендаций (маркетинг). Для увеличения продаж или создания более привлекательных сервисов для пользователей многие компании используют рекомендательные системы, которые предлагают подборки на основе интересов пользователя, истории его предыдущего выбора. 18.Взаимодействие с пользователями, боты (маркетинг). В онлайн эпоху клиентам и пользователям необходимо, чтобы компании были на связи 24/7. Для таких целей создаются боты, автоматизированные системы поддержки. 19.Генерация и модерация контента (маркетинг). В информационном пространстве для того, чтобы привлечь, заинтересовать и удержать клиентов необходимо регулярно готовить и выпускать качественный контент. Современные технологии позволяют не только анализировать интересы аудитории для выбора более точных и эффективных инструментов, но и автоматизировать производство контента, генерировать его. 20.Персонализация предложений (маркетинг). Персональные предложения позволяют увеличить продажи, так как повышают вероятность покупки клиентом, а информационное пространство позволяет собирать множество информации о клиентах для того, чтобы рекомендации были наиболее точными. 21.Сегментирование клиентов (маркетинг). Для более точного позиционирования необходимо корректное определение целевых сегментов и распределение клиентов по ним. Возможности искусственного интеллекта позволяют выявить взаимосвязи и сделать сегментирование наиболее эффективным. 22.Управление продуктовым ассортиментом (маркетинг). Для повышения эффективности продаж, компании необходимо регулировать ассортимент, принимать решения о вводе продукта на рынок или выходе с него, расставлять приоритеты в продукции, распределять ограниченные бюджет и ресурсы. 23.Повышение эффективности мерчендайзинга (маркетинг). Как для онлайн, так и для оффлайн бизнеса размещение продукции, последовательность разделов оказывают влияние на продажи, которое можно отследить и направить на стимулирование продаж, а с ним и увеличение прибыли. В исследовании были выделены задачи, решаемые наиболее часто в компаниях с помощью обучения, самые популярные из которых: 1. Уменьшение издержек 38% 2. Получение инсайтов о клиентах 37% 3. Улучшение пользовательского опыта 34% 4. Автоматизация внутренних процессов 30% 5. Удержание клиентов 29% 6. Взаимодействие с покупателями 28% На основании этого можно сделать вывод, что основными направлениями использования машинного обучения на 2020 год являются: уменьшение издержек, автоматизация и оптимизация бизнес-процессов, повышение качества взаимодействия с покупателями и клиентами.
bachelor_30548.json
2.10
1.10
Способ управления машинным обучением – интеграция человеческого и машинного поведения – может существенно повлиять на структуру капитала и рабочей силы предприятий. С одной стороны, проект ML может быть развернут для автоматизации задач, которые могут быть кодифицированы, являются идентичными с выбором различных критериев и повторяющимися или механическими по своей природе. Благодаря такой автоматизации, предприятия экономят на финансовых затратах, повышая эффективность выполнения задач и сокращая временные и трудовые затраты. С другой стороны, ML может использоваться в дополнение к человеческому процессу принятия решений или внедрять совершенно новые возможности, то есть расширять возможности человеческого интеллекта. Использование систем машинного обучения как дополненного интеллекта особенно распространено в тех случаях, когда результаты моделей ML, такие как прогнозы и другие аналитические данные, используются в качестве входных данных для принятия решений. Выгоды от этого включают выявление новых возможностей и принятие решений с использованием большого объема и разнообразия данных, что было бы невозможно только в ручном масштабе. Учитывая управленческие аспекты, данная работа будет сфокусирована на втором случае применения машинного обучения – для поддержки и автоматизации принятия решений. Использование систем машинного обучения в организации позволяет компаниям получать значительный экономический эффект, а также перестраивать бизнес-процессы и повышать эффективность, переходить на новый уровень производства. Анализ компании Deloitte показал, что окупаемость проектов машинного обучения может за первый год превысить инвестиции и расходы в число от 2 до 5 раз. Выгода от проекта может варьироваться от 250 000 долларов США до 20 миллионов долларов. Помимо быстрых финансовых выгод, проекты машинного обучения могут быть ориентированы на долгосрочные стратегические результаты. Финансовый результат возможно получить благодаря сокращению издержек и потерь, оптимизации основных процессов, получению конкурентного преимущества или повышению эффективности. Не все проекты машинного обучения успешны, и результат от внедрения проектов машинного обучения зависит и может варьироваться в зависимости от следующего ряда факторов: Отрасль, в которой работает бизнес, нормативная среда и уровень сотрудничества; Реализация проекта; Тип разрабатываемого варианта использования; Масштаб проекта; Профиль талантов команды внедрения и доступ к учителям машинного обучения; Относительный успех реализации проекта в рамках бизнеса; Страна, в которой осуществляется проект, включая благоприятность среды для инноваций. Процесс использования машинного обучения Создание приложения машинного обучения является итеративным процессом. С течением времени преобразовываются входные данные, увеличивается их объем, предпочтения меняются, и появляются новые внешние факторы. Следовательно, необходимо поддерживать актуальность модели, когда она будет запущена в производство. В данном процессе не обязательно повторять все действия заново с чистого листа, однако, нельзя полагаться на самодостаточность модели. Цикл машинного обучения является непрерывным и может состоять из следующих этапов: постановка задачи, определение и сбор данных, подготовка данных, выбор алгоритма, гипотез и гиперпараметров, непосредственное обучение алгоритма (создание прототипа), оценка моделей и выбор наиболее эффективных, развертывание моделей, формулирование выводов и построение прогнозов, оценка прогнозов. Постановка конкретных достижимых задач для машинного обучения является определяющим этапом, так как от правильности постановки задачи, ее релевантной формулировки, зависит и ценность построенных в дальнейшем моделей. Каждую бизнес-задачу необходимо представить в виде проверяемой гипотезы, для различных задач в дальнейшем лучше подбирать или строить индивидуальные, специализированные алгоритмы. Для реализации данного процесса необходимо понимание бизнеса, определение пробелов и векторов для улучшения бизнеса. Следующим этапом является определение и сбор данных: идентификация соответствующих источников данных и целевой, соответствующей поставленным проблемам информации, является также основополагающим шагом, так как модель, построенная на недостоверных, неактуальных или неполных данных может искажать результаты и не только быть бесполезной для компании, но и принести ущерб. Кроме того, по мере развития алгоритмов машинного обучения, необходимо предусмотреть возможность расширения целевых данных для улучшения системы. Сбор данных может осуществляться с помощью различных цифровых инструментов, документирующих основные процессы в компании, корпоративных информационных систем, а также с помощью объединения данных из различных источников. Подготовка данных: на данном этапе необходимо преобразовать, структурировать, отформатировать и очистить данные, убедиться, что они являются надежными и управляемыми. Такой процесс может занимать значительную часть времени у специалистов при самостоятельном его выполнении, однако многие поставщики оснащают свои платформы или добавляют в качестве отдельных функций инструменты для подготовки и проверки надежности данных, что позволяет повысить эффективность данного процесса и кратно уменьшить затрачиваемое время, чтобы направить усилия на более ценные задачи для повышения производительности. Выбор алгоритма машинного обучения: выбор алгоритма зависит от особенностей данных и поставленных бизнес-задач, при этом может быть применено несколько различных алгоритмов. Обучение: далее необходимо обучить алгоритмы для создания моделей. В зависимости от типа данных и алгоритма процесс обучения может быть контролируемым (с учителем), неконтролируемым (без учителя) или подкрепленным. Кроме того, данный процесс может выполняться с помощью написания кода или подкрепляться графическим drag-and-drop интерфейсом. Оценка прототипов: модели, построенные с помощью различных алгоритмов и с использованием различных гиперпараметров могут иметь разную эффективность, их сравнение с помощью тестирования и оценки, проверка соответствия поставленным бизнес-целям служат для выбора наиболее подходящих алгоритмов и параметров. На различных платформах данный процесс реализован в автоматическом режиме, что позволяет повысить точность оценки и сократить время. Развертывание: выбранные алгоритмы далее необходимо применить для масштабирования моделей, которые могут быть развернутыми как в облачных, так и в локальных приложениях. Использование облачных технологий позволяет сократить расходы на серверы, обеспечение инфраструктуры. После развертывания моделей на основе новых, поступающих данных необходимо делать прогнозы, управленческие выводы, предпринимать действия. Данный процесс может быть автоматизирован или выполняться с подкреплением человеческими интеллектуальными ресурсами. Последним этапом является оценка достоверности результатов и прогнозов. Информация, собираемая при анализе их эффективности, затем может применяться в цикле машинного обучения, чтобы помочь повысить точность и внести необходимые изменения. Подготовка к внедрению систем машинного обучения в компанию Для обеспечения успеха проекта машинного обучения, не достаточно только хорошей реализации, необходима тщательная организационная подготовка. На основе фреймворка, позволяющего руководителям оценить готовность бизнеса к внедрению проектов машинного обучения и определить приоритеты, куда инвестировать в краткосрочной перспективе, чтобы получить долгосрочные выгоды, предложенного компанией Deloitte, а также анализа соответствующей литературы были сформулированы следующие шаги для подготовки и реализации проектов машинного обучения. Первым шагом является анализ и оценка текущего состояния компании. Оценить необходимо текущие процессы для выявления проблем и потенциала развития, соответствие бизнес-процессов стратегии и видению организации, зрелость технологий. На основе оценки необходимо сформулировать конкретные бизнес-задачи и проверяемые гипотезы. Также на данном этапе необходимо определить, как измерять результаты внедрения проектов машинного обучения, установить исходные условия для оценки дополнительных преимуществ, а также определить коммерческую ориентированность проекта (стоимость против выгоды). Следующий шаг является не менее важным и должен включать в себя развитие организационных возможностей для обеспечения успеха всего проекта. В пункте 1.7. были отражены соответствующие возможности, необходимые для внедрения проектов искусственного интеллекта и способы их развития, для проектов непосредственно в области машинного обучения они аналогичны. Следующим этапом является проверка наличия достаточных и достоверных данных для решения проблемы или обеспечение их сбора. Необходимо также определить, отраслевые партнерства или соглашения о сотрудничестве, которые могут быть созданы для облегчения большей доступности данных, а также нормативные ограничения, существующие в отношении информации, предполагаемой для дальнейшего анализа. Для обеспечения успеха проекта необходима его поддержка на уровне высшего руководства и отдельных бизнес-процессов, поэтому работа с человеческим капиталом также должна рассматриваться как один из ключевых процессов при подготовке. Прежде всего, стоит определить команду для работы над проектом, пользователей конечных результатов. При недостаточном количестве квалифицированных ресурсов могут рассматриваться несколько вариантов решений, таких, как организация обучения персонала, поиск и найм специалистов или выбор решения, доступного гражданским специалистам без большого опыта в сфере Data Science и написании кода. Следующий шаг – выбор решения и поставщика – будет более подробно рассмотрен во 2 главе работы.
bachelor_30548.json
2.11
1.11
Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения развивается, и компании-поставщики создают и оптимизируют все больше решений в данной области. Для работы с машинным обучением существуют как решения, требующие специализированной подготовки специалистов и самостоятельного написания кода, так и сервисы с удобным пользовательским интерфейсом, подходящие для менее профессиональных в данной сфере пользователей и направленные на упрощение и автоматизацию поддерживающих процессов, позволяя специалистом сосредоточиться на получении ценности из данных. Кроме того, компании предлагают как возможности для реализации отдельных операций и этапов, так и для всех этапов проекта, единую среду или даже готовые оптимизированные решения. Основной тенденцией в данной отрасли является переход решений в облако, благодаря развитию облачных технологий, что имеет ряд преимуществ. Эта парадигма смещает расположение инфраструктуры в сторону более централизованных и крупномасштабных центров обработки данных, чтобы снизить затраты, связанные с управлением программными и аппаратными ресурсами. Облака предоставляют пользователям возможность доступа (практически) к неограниченным вычислительным ресурсам, где масштабируемость обеспечивается эластичным добавлением вычислительных ресурсов по мере увеличения рабочей нагрузки. На практике крупные технологические компании выделяют много ресурсов и инвестиций на создание собственных центров обработки данных и облачных сервисов по всему миру, чтобы обеспечить гарантии надежности путем обеспечения избыточности поддерживающей инфраструктуры, платформ и приложений для облачных потребителей. Эти облачные сервисы могут предоставляться в соответствии с моделью Инфраструктура как Сервис (IaaS), моделью Платформа как сервис (PaaS) или Программное Обеспечение как Сервис (SaaS). Приложения анализа больших данных могут быть реализованы в рамках каждой из трех моделей: с помощью модели IaaS разработчикам может быть предоставлен набор виртуальных ресурсов в качестве вычислительной инфраструктуры для запуска их приложений анализа больших данных или реализации их систем анализа больших данных с нуля; с помощью модели PaaS разработчикам, которые должны создавать свои собственные приложения анализа больших данных или расширять существующие, может быть предоставлена вспомогательная платформа; наконец, с помощью модели SaaS хорошо определенный процесс анализа больших данных или готовый к использованию инструмент анализа данных может быть предоставлен в качестве интернет-сервиса конечным пользователям, которые могут непосредственно использовать его через веб-браузер. Сервисы, предназначенные непосредственно для машинного обучения, отвечают модели Машинное Обучение как Сервис (MLaaS), и могут работать по одной из трех вышеназванных моделей. В данной работе будут рассмотрены решения MLaaS с акцентом на платформы полного цикла, предоставляющие возможности среды и интеграций для всех этапов жизненного цикла проекта машинного обучения, а также на облачные решения, так как облачные технологии позволяют разработчикам и организациям сосредоточиться на своем продукте, не рассматривая такие вопросы, как емкость локальных серверов, изменения инфраструктуры, лицензирование или человеческий капитал.
bachelor_30548.json
2.12
1.12
В связи с широкой распространенностью машинного обучения, существует множество литературы, описывающей различные этапы процесса внедрения и работы с машинным обучением в организациях. В данной работе был выбран этап выбора поставщика и решения для более глубокого рассмотрения, так как, во-первых, данной проблеме отведено не так много внимания в литературе, во-вторых, рынок является стремительно развивающимся, количество поставщиков и решений значительно выросло за последние несколько лет, а в-третьих, выбор решения определяет успех его использования и должен быть произведен с учетом всех необходимых условий. В исследовании были рассмотрены драйверы, влияющие на финансовый и стратегический результат от внедрения проектов машинного обучения. В работе было выявлено, что зрелость платформы положительно влияет на данные показатели, а ключевыми компонентами любой платформы, которые позволяют компании получить материальную и нематериальную прибыль и оказывают влияние на общую производительность, являются возможность делиться и работать в команде, интегрировать с другими решениями и системами внутренней инфраструктуры, и использовать комплексные мультизадачные системы. Далее будут рассмотрены существующие инструменты для выбора поставщиков и решений. Магический квадрант платформ для управления данными и машинного обучения от компании Gartner. В данной работе отражены продукты 20-и поставщиков решений на рынке, описаны их отличительные черты и преимущества, а также игроки распределены по 4 квадрантам в зависимости от видения и возможностей, которые оценивались компанией с помощью комплекса критериев, включающего в себя: оценку продуктов/услуг, общей жизнеспособности и функционирования компании, ценообразование и подход к продажам, маркетинг, опыт работы с клиентами, операции компании, а также понимание рынка, стратегии компании, бизнес-модель, инновационность. Также компания Gartner собирает рейтинг платформ, где пользователи оценивают используемые платформы по различным критериям и оставляют достаточно полные отзывы об использовании. На сайте существует инструмент, позволяющий сравнить оценки поставщиков по ряду критериев, которые сгруппированы в несколько разделов, таких как: возможности продукта, контрактные особенности, интегрируемость и поддержка. The Forrester Wave оценивает поставщиков прогнозной аналитики и машинного обучения по 3 различным сегментам: мультимодальные (multimodal), основанные на ноутбуках (notebook-based) и ориентированные на автоматизацию (automation-focused). В каждом сегменте определяет лучших поставщиков и проводит оценку по следующим критериям, разделенным на 3 группы: текущее предложение, стратегия, рыночное присутствие. В текущем предложении оцениваются данные, моделирование, коллаборация, оценка моделей, операции с моделями (ModelOps), методы и алгоритмы, инфраструктура платформы. В стратегии рассмотрены функциональность, возможности, дорожная карта, партнеры. Рыночное присутствие оценено в соответствии с принятием клиентов, оценкой выручки продукта, осведомленностью рынка. Также в работах описан профиль поставщиков, их общие характеристики. На сайте компании Soware представлен инструмент для выбора поставщика по критериям, на сайте рассмотрено значительное число поставщиков, и следующий набор критериев: размер бизнеса/пользователь, доступные функции (администрирование, многопользовательский режим, импорт/экспорт, наличие API, отчетность и аналитика), устройства развертывания, тарификация, графический интерфейс. В других статьях представлены сравнения нескольких лидеров, в частности компанией KDNuggets представлено сравнение трех крупных поставщиков, таких как IBM, Microsoft и Google по таким критериям, как поддерживаемые фреймворки, встроенные алгоритмы, API для обработки речи и текста, пользовательский интерфейс, гибкость и адаптивность, стоимость и ценообразование. В компании Towards Data Science представлено сравнение Amazon, Google, DataBricks и Microsoft Azure по используемым инструментам. Также у самих поставщиков представлены небольшие инструменты для выбора их систем, соответствующих различным целям. Так, например, такую информацию предоставляет Microsoft и Amazon.
bachelor_30548.json
2.13
1.13
Существующие методики, в своем большинстве, не описывают непосредственно процесс выбора сервиса, либо учитывают ограниченное число критериев, не отражающих реальной ситуации. Кроме того, не представляют полной картины процесса трансформации компании с использованием технологий машинного обучения. Далее будут рассмотрены недостатки каждой из приведенных ранее методик. Gartner Magic Quadrant – ранжирование компаний не определяет выбор того или иного сервиса, так как, в зависимости от специфики задач, компания-лидер может не соответствовать целям конкретного случая, а нишевый игрок, наоборот – подходить идеально. Кроме того, в отчете описаны преимущества и недостатки различных поставщиков и сервиса, но и они не содержат весь спектр критериев для выбора. Gartner Peer Review – на сайте возможно сравнение компаний только по оценкам пользователей по различным критериям, однако нет никаких рекомендаций по выбору системы и ранжирования критериев, а отзывы не структурированы, поэтому отсутствует возможность проанализировать их на сайте. Forrester Wave – как и исследование Gartner, Forrester Wave позволяет выделить лидеров отрасли и предоставляет их сравнение по критериям, однако не дает информации о причинах для принятия решения по выбору сервиса. Soware – предлагает ограниченный набор критериев, не отражающий реальную ситуацию, а кроме того, на сайте представлено малое количество лидирующих поставщиков решений. В статьях KDNuggets и Toward Data Science ограниченное число поставщиков не позволяет сравнить их решения с другими, представленными на рынке, а кроме того, критерии во второй статье являются только техническими и не позволяют принимать решения с учетом управленческих аспектов. Статьи самих поставщиков могут быть полезны для понимания разницы между их продуктами, однако также не позволяют решить основную проблему выбора решения.
bachelor_30548.json
2.14
1.14
В исследовании были выделены следующие ключевые составляющие методологии Data Science проектов: проектный менеджмент, управление командой, управление данными и информацией. На основе данных показателей в исследовании рассмотрен анализ существующих методик за последние 10 лет, выявлены их особенности, сильные и слабые стороны. Затем все методологии были классифицированы в зависимости от степени покрытия указанных выше сфер: ориентированные на проект, ориентированные на команду, ориентированные на проект и команду, ориентированные на проект и данные, ориентированные на команду и данные, комплексные. Для эффективности и успеха проекта необходимо должное внимание всем трем сферам, поэтому далее в работе будут рассмотрены методологии, охарактеризованные как интегральные или комплексные. Будут отмечены сильные и слабые стороны из исследования, а также самостоятельно выделенные полезные инструменты и возможности применения. К комплексным методологиям были отнесены: RAMSYS, Microsoft TDSP, Domino DS Lifecycle, Agile delivery Framework. Таксономия методологий представлена на рисунке ( REF _Ref73730680 \h Рис. 1).
bachelor_30548.json
2.15
Выводы по главе 1
Искусственный интеллект является актуальной технологией, с помощью которой организации имеют возможность повысить эффективность бизнес-процессов, сократить издержки и получить устойчивое конкурентное преимущество. Однако, инновационность, проблемы интерпретируемости и низкой прозрачности технологии создают определенные барьеры для компаний, поэтому необходима тщательная подготовка к внедрению проектов искусственного интеллекта и машинного обучения, развитие организационных способностей компании, а также грамотное управление проектами в области Data Science. Машинное обучение является областью искусственного интеллекта, которая отвечает за автоматизацию принятия решений на основе анализа больших данных и моделирования процесса их преобразования в полезную информацию. Машинное обучение может применяться в любой управленческой сфере для решения как глобальных, так и узкоспециализированных задач. Среди основных тенденций машинного обучения можно выделить массовый переход к облачным инфраструктурам, которые способны обеспечивать значительные объемы для хранения данных и мощности для их обработки, а также обеспечение платформ визуальным low-to-no-code интерфейсом, что делает работу с ними доступной для гражданских специалистов, делает эффективной работу команд, состоящих из специалистов разных областей, позволяет сократить время на разработку и обеспечивает удобство интерпретации результатов. Процесс выбора поставщика и конкретного решения для машинного обучения оказывает значительное влияние на качественный и финансовый результат проекта, однако не имеет достаточного освещения в литературе. Наиболее подробная информация о различных решениях отражена в исследованиях компаний Gartner и Forrester, а также в отзывах пользователей, предоставленных для платформы Gartner Peer Review. Внедрение проектов машинного обучения в организацию является комплексным процессом, который должен поддерживаться организационными возможностями и управленческим персоналом на стратегическом и операционном уровнях, а также охватывать такие сферы, как проектный менеджмент, управление командой, управление данными и информацией.
bachelor_30548.json
3.1
2.1.
Сбор как можно большего количества данных был ключевым процессом в те времена, когда большие данные были новой, появляющейся тенденцией. Сейчас компании способны генерировать и собирать их в значительном количестве. Однако, вопрос о том, что делать со всей имеющейся информацией, все еще остается открытым. Специалисты устраняли этот пробел, связывая данные с очень сложными моделями, написанными на языках программирования с использованием компонентов с открытым исходным кодом, но даже с хорошей рабочей моделью процесс создания ценности требует соответствующего решения. Модель разработки проектов машинного обучения внутренними специалистами Data Science ограничивает возможности от их применения и несет потенциальные риски, так как другие сотрудники, как правило, не могут разобраться в коде или математических формулах в полной документации. Это может привести к отсутствию результатов от построенных моделей, так как их результаты сложно интерпретируемы и непонятны большинству бизнес-пользователей, а сами специалисты науки о данных могут иметь ограниченные знания в других сферах. Кроме того, специалист по обработке данных может уйти с данной позиции, оставив организации только сами модели, и забрать все ценные знания с собой. Основываясь на этом, для повышения ценности проектов Data Science, лучше использовать платформы, имеющие комбинированную инфраструктуру и предназначенные для профессионалов из различных областей и с разным опытом, а также документировать все действия и трансформации. На платформах присутствуют фреймворки, стремящиеся обеспечить интуитивно понятный интерфейс формата «drag-and-drop», то есть с возможностью построения простых моделей из блоков без необходимости написания длинного кода, а также визуализацию результатов, достаточно гибкую для интерпретирования и понимания бизнес-пользователями. Кроме того, платформы оснащаются автоматизированными решениями для различных этапов работы с машинным обучением, имеют множество предобученных моделей и прикладных приложений искусственного интеллекта. Однако, некоторые поставщики обеспечивают с помощью таких функций только построение достаточно простых и не всегда подходящих моделей, поэтому многие решения также оставляют гибкость открытого исходного кода и достаточно места для настройки и оптимизации моделей, что позволяет строить специфические модели для решения сложных задач. Если проекты должны поддерживать критическую бизнес-функцию, то лучше, чтобы модели были построены экспертами. Более простые задачи могут быть решены и менее опытными в данной сфере специалистами или с использованием автоматизации. Кроме того, все вспомогательные процессы должны быть стандартизированы и оптимизированы. Они охватывают объединение данных из различных источников, их очистку и подготовку, развертывание моделей, управление моделями, мониторинг моделей, оценку их эффективности, развертывание API и управление ими. Стандартные задачи должны поддерживаться функционалом самих платформ для ускорения и упрощения процесса работы, повышения эффективности и предоставления пользователям возможности сконцентрировать усилия на получении ценности.
bachelor_30548.json
3.2
2.2.
Для каждой проблемы, рассмотренной в первой главе, далее предложены рекомендуемые пути решения с использованием сервисов машинного обучения. Может быть выбран один из инструментов или несколько в комплексе. Преодоление проблемы отсутствия прозрачности технологии: Использование проверенных решений, разработанных специалистами компаний поставщиков или с их поддержкой; Инструмент для отслеживания эффективности моделей и сравнения результатов на платформе; Активное взаимодействие с поддержкой и сообществом. Преодоление проблемы отсутствия доверия к технологии: Внешнее или внутреннее обучение для неподготовленных специалистов; Участие в проектах машинного обучения опытных специалистов. Преодоление проблемы аналоговых процессов: Перестройка процессов с использованием технологий; Проведение цифровой трансформации бизнеса. Интерпретация результатов: Использование сервисов, которые имеют сильные инструменты визуализации и интерпретации данных, для лучшего понимания бизнес-пользователями. Стоимость технологий: Выбор модульного решения с гибким ценообразованием или использование за основу платформы с открытым исходным кодом. Отсутствие команды экспертов в области Data Science и машинного обучения: Выбор решения, которое не требует экспертных знаний, если оно подходит под задачи компании; Поиск опытных сотрудников в компанию. Недостаточная зрелость платформ: Выбор опытных поставщиков с передовыми решениями. Компании из Magic Quadrant Gartner и исследований Forrester Wave удовлетворяют данному требованию.
bachelor_30548.json
3.3
2.3.
В данной работе были рассмотрены платформы компаний из Магического Квадранта, применяемого в аналитических исследованиях компанией Gartner и отображающего ситуацию на рынке поставщиков платформ для Data Science и машинного обучения на 2021 год (Gartner’s 2021 Magic Quadrant For Data Science And Machine Learning Platform). При составлении отчета по данному рынку Gartner рассматривает не только качество и возможности программного обеспечения, но и характеристики разработчика в целом, такие как опыт продаж и работы с клиентами, полноту понимания рынка, бизнес-модель, инновации, стратегии маркетинга, продаж, развития индустрии и другие. На основании оценки по ключевым параметрам вендоры разбиваются на 4 группы: лидеры, претенденты на лидерство, дальновидные и нишевые игроки. left5593080Рис. SEQ Рис. \* ARABIC 6 Gartner Magic Quadrant for Data Science и Machine Learning Platforms, 20210Рис. SEQ Рис. \* ARABIC 6 Gartner Magic Quadrant for Data Science и Machine Learning Platforms, 202115011401837055В данной работе будут рассмотрены компании, занимающие позиции во всех квадрантах, так как являются крупными и сильнейшими игроками рынка и могут иметь индивидуальные особенности в независимости от положения по квадрантам, а также крупные игроки российского рынка, не входящие в список компаний из магического квадранта, но заслуживающие внимания именно на российском рынке, способные обеспечить решения и поддержку на руссом языке, а также учитывающие особенности государственного регулирования. Рис. SEQ Рис. \* ARABIC 6 Gartner Magic Quadrant for Data Science и Machine Learning Platforms, 2021 Рис. SEQ Рис. \* ARABIC 6 Gartner Magic Quadrant for Data Science и Machine Learning Platforms, 2021 Источник: [Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms [Электронный ресурс] // Gartner. – 2021. – 1 Mar. – Режим доступа: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-25DOZD29&ct=210304&st=sb (дата обращения: 5.04.2021)] Список рассматриваемых игроков: SAS, IBM, Mathworks, Dataiku, TIBCO Software, Databricks (лидеры), Microsoft, Amazon, Google, RapidMiner, DataRobot, KNME, H2O.ai (дальновидные), Alteryx (претендент на лидерство), Domino, Cloudera, Anaconda, Altair, Samsung SOS (нишевые игроки). Среди российских компаний были выделены: Yandex, Mail.ru, SberCloud. Alibaba Cloud была исключена из анализа, так как платформа для машинного обучения не предоставляется в России. Amazon – AMAZON WEB SERVICES Amazon предоставляет полностью интегрированную среду разработки, которая создана специально для машинного обучения и позволяет использовать все необходимые инструменты в едином визуальном пользовательском интерфейсе. Помимо среды разработки, Amazon также предоставляет широкий спектр инструментов для различных задач на всех этапах построения модели: для очистки данных, построения алгоритмов, проверки модели, а также предлагает готовые решения для различных задач и автоматизированное управление машинным обучением. Amazon предоставляет возможности для машинного обучения полного цикла в интегрируемой среде, дополненной различными инструментами для отдельных задач. Также обеспечивает высокую производительность, масштабируемость, доступ с различных устройств, а кроме того, предлагает широкий спектр готовых решений. Более сложны для непрограммистов могут быть отдельные возможности по подготовке данных, и совместной работе. Altair – Altair Knowledge studio Altair предлагает готовые отраслевые решения, а также среду для машинного обучения, предназначенную для любой степени подготовки в сфере анализа данных и машинного обучения. Платформу можно дополнять функционалом, благодаря открытому коду. Также компания предоставляет дополнительные решения в сфере подготовки данных. По сравнению с крупными конкурентами, обладает меньшими возможностями доставки, развертывания и управления моделями. Решение подходит для широкого круга пользователей любой степени подготовки, с опытом написания кода и без, обладает расширенными возможности для подготовки данных. Alteryx – Alteryx APA Platform Инструменты Alteryx предназначены для эффективной и быстрой подготовки данных, создания и развертывания моделей машинного обучения, аналитики данных. Alteryx предлагает как готовые решения для автоматизации отдельных бизнес-процессов, так и комплексные решения для самостоятельного использования функционала платформы для решения конкретных бизнес-задач. Платформа предназначена для широкого круга пользователей, поддерживает экспертный и пользовательский режимы для командного использования. Упор сделан на инструменты подготовки данных, аналитики и автоматизации. Имеется решение Assisted modeling для пользователей без большого опыта в машинном обучении. Anaconda – Anaconda Enterprise Платформа предназначена для написания кода, возможность использования специалистами без опыта в написании кода отсутствует. Платформа оснащена удобными библиотеками, различными инструментами, хорошо интегрируется с другими сервисами, поддерживается сильным сообществом. Позволяет работать со множеством инструментов, как индивидуально, так и в команде, использовать и развивать готовые решения для машинного обучения или создавать свои, управлять моделями и разрабатывать приложения на их основе. Cloudera – Cloudera Machine Learning Cloudera предоставляет открытую платформу с поддержкой полного процесса машинного обучения. Большинство сервисов требуют кодирования, но могут быть использованы и специалистами без большого опыта. Компания стремится сделать процесс работы с машинным обучением легким, унифицированным, обеспечивает масштабируемость и возможность сохранения моделей и рабочих процессов. Помимо самой платформы Cloudera Machine Learning, ее инфраструктуры и MLOps, компания предлагает такие инструменты, как Cloudera Data Engineering и Cloudera Data Visualization, поддерживающие процессы машинного обучения и обеспечивающие эффективную работу с данными. Databricks – Databricks Machine Learning DataBricks также является платформой полного цикла для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения. Высокая производительность, гибкость и возможности интеграции, масштабируемость. Ориентирована в основном на техническую аудиторию, несмотря на поддержку режимов no code/low code, разобраться без значительного опыта специалистам может быть довольно сложно. Компания использует облака партнеров, таких как Azure или AWS. Предназначена для работы в команде, предоставляет удобные ноутбуки для разработки и визуализации моделей. Dataiku – Data Science Studio Основным продуктом компании Dataiku для машинного обучения является Data Science Studio (DSS), которая предоставляет единую платформу для всех задач Data Science и машинного обучения с акцентом на междисциплинарные команды по науке о данных, совместную работу и простоту использования, которая обеспечивается визуальным интерфейсом и широким набором инструментов для специалистов без опыта написания кода. Кроме того, проактивная поддержка, обучающие курсы и понятная документация обеспечивают быстрое освоение работы платформы. Datarobot – Datarobot MLOps Платформа содержит продукты для подготовки данных, функции автоматизированного машинного обучения, а также опции машинного обучения (ML Ops), возможность отслеживать эффективность и работоспособность моделей, улучшать их. Проактивная поддержка, а также подробная документация обеспечивают удобство и эффективность работы даже для пользователей без большого опыта. Имеется возможность работы в команде и работа как в режиме no code, так и с написанием кода. Подходит для решения традиционных проблем с использованием стандартных алгоритмов, обеспечивает удобную интерпретацию данных через визуализацию. Предоставляемые инструменты: инструмент для очистки данных, функции автоматизированного машинного обучения, предобученные модели для решения различных отраслевых задач, приложения искусственного интеллекта, а также опции машинного обучения – единое пространство для централизованного развертывания, мониторинга и управления производственными моделями машинного обучения, независимо от того, как они были созданы и где развернуты. Domino – Data Science Platform Основным продуктом компании Domino является платформа Domino Data Science Platform, которая поддерживает инструмент для мониторинга и управления моделями, что позволяет обеспечить сквозные возможности машинного обучения в облаке или локально. Платформа поддерживает деятельность больших команд, однако предназначена больше для команд с техническим бэкграундом, хотя и имеет визуальный интерфейс и no code опции. Предоставляет значительный набор MLOps, обеспечивая эффективную работу с моделями. Google – Vertex AI Google предоставляет широкие возможности искусственного интеллекта, единую платформу для подготовки данных, развертывания, тестирования и применения моделей, легко интегрируемую с другими инструментами компании. Платформа дополнена различными приложениями для машинного обучения, AI блоками и инфраструктурой, Auto ML в облаке, а также множеством готовых фреймов и предобученных моделей для выполнения различных задач и для отраслевой специфики. H2O.ai – H2O AI Hybrid Cloud Компания предоставляет open source платформу и множество open source инструментов, стремится облегчить и улучшить опыт работы пользователей с машинным обучением. Компания предлагает коммерческий продукт – Driverless AI, предназначенный для использования как специалистами без опыта работы с машинным обучением и без опыта написания кода, так и для более экспертных специалистов. Данный продукт включает в себя различные модули опций машинного обучения. Также к инструментам, предлагаемым данной компанией, относится сильный AutoML и платформа H2O, позволяющие сделать удобным и максимально автоматизированным процесс работы над проектами машинного обучения. IBM – IBM Watson Machine Learning Основные продукты для машинного обучения: Watson Machine Learning – автоматизированная платформа для реализации моделей машинного обучения, Watson Studio – инструмент для построения моделей с использованием AI приложения с открытым кодом. Платформа имеет модульную структуру, что позволяет адаптировать ее под конкретные цели и способствует более гибкому ценообразованию. Также предлагается широкий выбор функций и фреймворков для упрощения работы специалистов и команд. Производительность и скорость работы высокие, продукт отличается надежностью и стабильностью наряду с инновационностью. KNIME – KNIME Analytics Platform Аналитическая open source платформа KNIME фокусируется на проектах машинного обучения и аналитики данных, возможностях автоматизации. Платформа предназначена как для пользователей без значительного опыта и имеет опции no code, так и для опытных пользователей с возможностью написания кода и интеграций с различными средами. Платформа поддерживает множество задач и функций машинного обучения, которые можно использовать на бесплатной основе. Корпоративное развертывание не обеспечивается широкой поддержкой, могут потребоваться дополнительные решения других поставщиков. Основными инструментами, которые предлагаются компанией, являются KNIME Analytics Platform – непосредственно аналитическая платформа, обеспечивающая возможность интеграции и подготовки данных, моделирования и управления данными, развертывания моделей и их анализа и оптимизации. Еще один продукт – KNIME Server, ориентирован на автоматизацию работы с данными и использования AI приложений и моделей. MathWorks – MATLAB MathWorks предоставляет профессиональное программное обеспечение MATLAB, предназначенное для опытных инженеров в области данных для работы с машинным и глубоким обучением. ПО оснащено функционалом для продвинутого анализа данных, позволяет обрабатывать значительные массивы информации в онлайн режиме. Обеспечивает единое решение для подготовки, развертывания, тестирования и применения моделей машинного обучения, характеризуется стабильностью и мощностью решений. Ранее использование предполагалось только на сервере или компьютере, сейчас есть возможности и использования решения в облаке самой компании или сторонних поставщиков. Microsoft – Microsoft Azure Microsoft предлагает облачные решения – платформу Microsoft Azure, производительную и адаптированную для пользователей из любой сферы и с любым опытом в сфере Data Science и машинного обучения с поддержкой drag-and-drop режима на всех этапах. К функционалу платформы относятся различные инструменты, предоставляемые в модульном формате, что обеспечивает гибкость и позволяет настроить платформу под задачи компании. RapidMiner – RapidMiner RapidMiner предоставляет качественную платформу полного цикла, с понятным пользовательским интерфейсом, предназначенную для пользователей любого уровня подготовки и не обязательно имеющих опыт работы с кодом или Data Science. Помимо широкого функционала опций машинного обучения, компания позволяет автоматизировать процесс работы с моделями машинного обучения, используя большую библиотеку предобученных моделей и алгоритмов или готовые приложения. Платформа поддерживает быстрое создание эффективных моделей машинного обучения без написания кода. Samsung SDS – Brightics Machine Learning Samsung SDS предлагает интегрированную платформу для машинного обучения с множеством функций автоматизации различных процессов цикла МО. Платформа предназначена как для экспертов, так и для гражданских специалистов по обработке данных. Фокус на управлении данными также позволяет другим ролям, таким как инженеры данных и промышленные пользователи, работать с этим инструментом. Помимо платформы имеется также инструмент Brightics Data Preparation, предназначенный для сопровождения и автоматизации процесса подготовки данных, а также Brightics Analytics Services, который содержит предобученные модели и аналитические решения для различных отраслей и бизнес-процессов. SAS – SAS Machine Learning SAS является сильным поставщиком, предлагающим надежный, функциональный и удобный продукт: SAS Machine Learning, который предлагает решение полного цикла для корпоративной работы команд, состоящих из пользователей с различным опытом и бэкграундом, позволяющее подготавливать данные, строить модели, тестировать, масштабировать, применять, и визуально интерпретировать результаты. TIBCO software – TIBCO Data Science Компания предоставляет Data Science платформу с открытым кодом, обеспечивающим возможность интеграции с другими пограничными платформами и средами. На платформе присутствует надежный и удобный функционал для развертывания проектов машинного обучения. Предоставлен функционал, доступный пользователям без значительного опыта в Data Science и также поддерживается работа как с написанием кода, так и без него, что открывает возможности для работы в команде, состоящей из специалистов разного уровня погружения в Data Science. Функционал платформы TIBCO Data Science представлен следующими инструментами: Team Studio – веб-интерфейс для совместной работы, который позволяет специалистам по данным и из бизнес-сфер создавать конвейеры машинного обучения и подготавливать данные. Пользователи могут использовать интерфейс drag-and-drop или интегрировать код через Jupyter Notebook. Также представлены функции совместной работы для ускорения проектов машинного обучения. Yandex DataSphere Yandex развивает платформу полного цикла для ML-разработки, которая содержит множество инструментов и динамически масштабируемые ресурсы. Сервис поддерживает автоматическое управление выделяемыми ресурсами – если ресурс не используется, он не расходуется. Также Yandex предоставляет готовые решения: распознавание голоса, текста и изображений. Mail.ru – Mail.ru Cloud Solutions Mail.ru предоставляет платформу для разработки приложений искусственного интеллекта на основе машинного обучения. Инфраструктура платформы содержит корпоративные решения, возможности автоматизации машинного обучения, обладает гибкой системой ценообразования. SberCloud – ML Space SberCloud развивает платформу ML Space, направляя усилия в углубление экспертизы в сфере и разработку передовых решений. Платформа предназначена для проектов машинного обучения полного цикла и командной работы над ними, также компания готова предоставить очень высокие мощности на суперкомпьютере Christofari. Также имеется множество инструментов и возможностей интеграций для обеспечения удобства и эффективности проектов. Высокая экспертиза команды позволяет получать поддержку по решениям различной сложности, а кроме того, предоставляется машинное обучение как готовый сервис.
bachelor_30548.json
3.4
2.4.
Для разработки рекомендаций по выбору сервиса, понимания проблем и получения дополнительных инсайтов по проектам машинного обучения, а также оценки и сравнения компаний по критериям были проанализированы отзывы за последний год на Gartner Peer Review по каждой компании, информация из отчета Gartner Magic Quadrant 2021, Forrester Wave 2020, информация о продуктах в других источниках, указанных в 1 главе, и информация на web-сайтах самих компаний. Для проведения анализа отзывов были собраны отзывы Gartner Peer Review на решения, рассматриваемые в данной работе, а в частности на решения компаний, представленных в отчете Gartner Magic Quadrant за последний год. По продуктам компаний не из магического квадранта, рассматриваемым в данной работе, таким, как Yandex, Sber и Mail.ru, были проанализированы отзывы из других источников, информация о продуктах на официальных сайтах. Отзывы Gartner Peer Reviews содержат структурированную и достаточно полную информацию от профессиональных пользователей об опыте использования сервисов в компаниях респондентов, плюсах и минусах платформы, сложностях, с которыми они столкнулись в процессе внедрения и использования сервисов, а также советы сообществу. Структура отзыва содержит следующие разделы. Профиль респондента: должность; индустрия представляемой компании; роль респондента; размер компании; стратегия применения. Извлеченные уроки: что понравилось и не понравилось в используемом сервисе; бизнес-проблема, которая решалась с помощью данного сервиса; какие изменения внес бы респондент в проект; какой совет бы дал участникам сообщества. Оценка и заключение контрактов: причина покупки сервиса машинного обучения; ключевые факторы выбора решения; какие еще поставщики рассматривались. Интеграции и развертывание: версия, используемая в организации; широта применения продукта в организации; год начала использования сервиса, время развертывания; стратегия применения. Возможности продукта: оценки пользователя по различным критериям. Дополнительный контекст: архитектура развертывания; регион использования; длительность использования продукта; частота использования; роль респондента в работе с продуктом. Для данной работы было собрано и проанализировано 419 отзывов по 19 компаниям за период с 1.04.2020 по 31.03.2021. Далее представлены фигуры ( REF _Ref73732508 \h Рис. 7, REF _Ref73732522 \h Рис. 8, REF _Ref73732532 \h Рис. 9, REF _Ref73732541 \h Рис. 10), отображающие общую информацию о репрезентативности выборки респондентов.
bachelor_30548.json
3.5
2.5.
Классификация компаний по квадранту не определяет наилучший выбор в той или иной ситуации, так как компании предлагают специализированные возможности, которые могут обладать или не обладать достаточным функционалом для решения определенных проблем, а также соответствовать или не соответствовать особенностям функционирования компании клиента. Поэтому, в данной работе был определен список параметров, которые необходимо оценить и учитывать при выборе решения. Критерии для выбора компании будут далее ранжированы в следующем порядке: первыми будут рассмотрены критерии-фильтры, ограничивающие выбор, по которым решение компанией будет приниматься однозначно. Впоследствии будут рассмотрены основные критерии, на которых может строиться выбор, а затем те, которые могут иметь критическое значение в отдельных случаях. Далее будет сформулирован алгоритм использования данных критериев для выбора решений. Критерии-фильтры. Индустрия. В зависимости от того, в какой отрасли работает организация, могут отличаться требования к решениям, в некоторых случаях появляется необходимость учитывать отраслевые особенности. Для фильтрации компаний по данному критерию были проанализированы представленные на сайтах организаций индустриальные решения и кейсы использования на предмет наличия опыта в конкретной области у компании-поставщика. Индустрии, представленные в фильтрах: Финансы и банки; Здравоохранение; Ритейл; Транспорт и логистика; Нефтегазовый сектор; Публичный сектор; Потребительские товары; Образование; Промышленность; Фармацевтика и биотехнологии; Аэрокосмическая промышленность и авиация; Маркетинг; Медиа и развлечения; НКО; Телекоммуникации; Автомобильная промышленность; Страхование; Игры; Технологии; Путешествия; Энергетика; Строительство; Спорт. Решение. Наличие у поставщика готовых решений или опыта в сфере решения аналогичных проблем позволяют организации получить более надежное и быстрое в разработке решение. Для фильтрации среди кейсов компаний были выделены решения, основанные на машинном обучении и определен опыт поставщика в их разработке. В фильтре можно осуществить выбор по следующему списку решений: Финансовое планирование; Ценообразование; Риск менеджмент; Повышение эффективности маркетинговых компаний; Прогнозирование и сокращение оттока клиентов; Оптимизация цепи поставок; Оптимизация производства; Прогнозирование спроса и планирование продаж; Разработка рекомендаций; Повышение и контроль качества; Повышение операционной эффективности; Улучшение клиентского опыта; Обеспечение безопасности и выявление аномалий; Сегментация покупателей; Модерация и генерация контента; Персонализация предложений; Оценка кредитоспособности; Оптимизация ассортимента; Анализ и оптимизация пути потребителя. Наличие low-code или no-code режимов. Данный критерий позволяет определить, подходит ли платформа для гражданских специалистов или специалистов с небольшим количеством опыта. Так, для специалистов и команд, не имеющих большого опыта в данной сфере неэффективно использовать платформы, предполагающие написание масштабных кодов с нуля и ручных действий. Кроме того, такие режимы делают более доступной работу в команде и взаимодействие с заинтересованными сторонами бизнеса, а также позволяют ускорить и упростить некоторые процессы разработки. Для фильтрации компаний была проанализирована документация на сайтах поставщиков. Расположение серверов на территории России. Данный фильтр предназначен для организаций, которые используют персональные данные пользователей для построения моделей. В случае, если данные возможно перевести в анонимные значения или зашифровать, фильтр можно не использовать. Особенность персональных данных заключается в том, что согласно 149-ФЗ, необходимо хранить такие данные в зарегистрированном источнике на территории Российской Федерации. Передавать же персональные данные для обработки в другие страны возможно только по письменному согласию владельцев данных, либо в виде анонимных значений. Под этот критерий попадают только российские поставщики: SberCloud, Yandex, Mail.ru. Особенности данных. В данном подразделе находится 3 фильтра, в зависимости от входных данных организации: изображения, текст, речь. Построить модель для работы с этими типами данных можно на любом сервисе, но часть из платформ уже содержит готовые решения или приложения для работы с различными типами данных, что позволит строить более эффективные модели и перераспределить временные ресурсы на важные этапы. Для фильтрации по критерию была проанализирована информация и документация, представленные на сайтах поставщиков. Сравнительные критерии Командные возможности. Коллаборация является одним из ключевых факторов, обеспечивающих стратегическую и финансовую ценность проекта, поэтому наличие многопользовательского режима, возможности делиться кодом, построенными моделями, являются важными составляющими платформы. Данный критерий несущественен, если над процессом моделирования будет работать один человек из команды, однако, если проект выполняется большой командой или группой команд, критерий является критически важным. Оценка по данному критерию взята как средняя между двумя оценками по критериям, вошедшим в данную группу, таким как возможности командной работы и возможности доступа с различных устройств. Оценка по обоим критериям получена как среднее из оценок в отзывах Gartner Peer Insights. Возможности интеграций. Широкие возможности интеграций необходимы, если в организации используется множество инструментов, которые планируется интегрировать в инфраструктуру выбранного сервиса, или в случае необходимости сложного процесса развертывания в организационную среду. Оценка по данному критерию взята как средняя из оценки интеграций в отзывах Gartner Peer Insights и оценки по критерию «наличие кода в открытом источнике». Второй из критериев оценивался по шкале от 1 до 5 с 3 градациями: 1 – в случае отсутствия кода в открытом источнике, 3 – в случае, если код части инструментов сервиса находится в открытом доступе, 5 – если исходный код решения является полностью открытым. Поддержка компании и сообщества. Для начинающих специалистов, специалистов без большого опыта или многофункциональных команд, состоящих из профессионалов разных областей, может быть необходима поддержка сотрудников компании и сообщества, а также обучающие материалы и документация, критерий будет являться критическим в данном случае. Опытным командам также могут понадобиться поддерживающие материалы при реализации сложных и нетипичных проектов. Критерий оценивался по среднему из 2 параметров: поддержка и обучение, сообщество. Оценка по обоим критериям получена как среднее из оценок в отзывах Gartner Peer Insights. Инструментарий для пользователей. Данный критерий является критическим для команд, состоящих из специалистов бизнес-сферы, для команд, с небольшим количеством профессионалов. Оценивался по среднему из 3 критериев: возможности Auto ML, пользовательский интерфейс, возможности визуализации результатов. Оценки получены из отзывов Gartner Peer Insights. AutoML за счет возможностей автоматизации позволяет специалистам без большого опыта строить эффективные модели и применять машинное обучение в полной мере, а опытным специалистам ускорить и автоматизировать решение стандартных задач. Визуализация позволяет наглядно отследить результаты построения моделей, делает их более доступными для бизнес-пользователей, что важно для успешного применения полученной информации в организации, а также улучшает интерпретируемость. Пользовательский интерфейс обеспечивает понимание и удобство работы с сервисом. Ценообразование. Данный критерий учитывает гибкость ценообразования, так как лучше выбирать продукт, который поддерживает наиболее выгодное в конкретном случае решение для компании: тарификацию за использованные единицы или ежемесячную/ежегодную абонентскую плату. Критерий является критичным для малых организаций и компаний с малым бюджетом. Оценки получены из отзывов Gartner Peer Insights. Функциональность и производительность. Критерий учитывает общую функциональность и работоспособность платформы, и не является важным только в случае использования небольших и типичных решений. Оценка состоит из 4 критериев: функционал, модели и алгоритмы. Для получения большей ценности платформа должна содержать достаточный функционал для всех этапов работы с проектами машинного обучения. Критерий оценен по Gartner. Критерий производительности учитывает скорость работы сервиса, надежность и стабильность, оценка использована по Forrester, как и для критерия модели и алгоритмы, и возможности платформы. Операции с моделями. Данный критерий определяет, какой функционал имеет сервис для работы с моделями: разработкой, оценкой, мониторингом. Представляет собой среднюю оценку по 3 критериям: операции с моделями, возможности для оценки моделей, оба критерия оценены по Forrester, и возможности управления моделями, оценен по Gartner. Данные. Критерий определяет возможности решения для работы с данными, такие как трансформация, очистка, подготовка. Оценка взята как среднее между оценкой по 2 критериям: данные, оценен по Forrester, и возможности подготовки данных, оценен по Gartner. Стратегия и видение. Последний, но важный критерий, сформирован оценкой по критерию дорожной карты поставщика, возможностями следования дорожным картам и наличию партнерств. Данный критерий важно учитывать, если планируется не единоразовая реализация проекта, а долгосрочное партнерство. Критерий оценен по Forrester. Результаты оценки по всем критериям находятся в REF _Ref73738188 \h Приложении 1. Далее критерии выделены в модель и сформулированы соответствующие вопросы, ответы на которые помогут организации определить необходимые фильтры и параметры. Фильтры: Индустрия Является ли проект специфическим для отрасли? Необходимо ли учитывать особенности отрасли? Решение Какие решения компания планирует поддерживать или какие задачи ставит? Поддержка на русском языке Есть ли в компании специалисты с опытом в Data Science и машинном обучении? Необходима ли поддержка? Обладают ли члены команды достаточным знанием английского? Наличие no code режима Кто войдет в состав команды для работы над проектом? Будут ли в команде специалисты с опытом в машинном обучении и data science? Есть ли в команде специалисты из других областей? Расположение в России Являются ли данные компании, на которых предполагается строить модели, персональными? Есть ли возможность передавать данные в зашифрованном виде? Особенности данных (текст, речь, изображения) Являются ли данные текстом? Являются ли данные видео/изображением? Есть ли необходимость обработки речи? Критерии: Командные возможности. Возможности командной работы (коллаборация) Доступ с различных устройств Будет ли над проектом работать команда или самостоятельные специалисты? Кто войдет в команду работы над проектом? Интеграции: Наличие кода в открытом источнике (Open Souce) Интеграции Есть ли необходимость интегрировать платформу с внутренней инфраструктурой организации? Необходима ли интеграция с инструментами третьих сторон (поставщиков)? Поддержка: Поддержка и обучение Сообщество Будут ли в команде специалисты с опытом в машинном обучении и data science? Есть ли в команде специалисты без опыта в Data Science и машинном обучении? Необходима ли поддержка? Инструментарий для пользователей: Возможности AutoML Пользовательских интерфейс Возможности визуализации Есть ли в команде специалисты без опыта в написании и интерпретации кода? Есть ли в команде специалисты без опыта в машинном обучении? Ценообразование: Гибкость ценообразования Какой бюджет доступен для реализации проекта? Функциональность и производительность: Функциональность Методы и алгоритмы Производительность Возможности Какое количество данных необходимо использовать для построения моделей машинного обучения?
bachelor_30548.json
3.6
2.6.
Для обеспечения удобства работы с методологией была разработана система в excel, позволяющая внести необходимые входные данные и получить рекомендации по использованию фильтров и критериев для оценки и выбора сервисов. Данная методология не предусматривает однозначный выбор решения по критериям, а позволяет сузить круг поиска до нескольких, наиболее подходящих под выбранные условия. Далее выбранные решения можно будет протестировать, оценить стоимость с помощью предоставляемых калькуляторов или вместе с представителем поставщика, сравнить и оценить соответствие задачам, требованиям и ограничениям компании. На основе оценки и сравнения принять окончательное решение. Система в excel включает в себя 2 листа: на 1 листе отражены вопросы, распределенные по этапам методологии, представленной в главе 3. Для вопросов с выбором ответа предоставлен ввод значения из списка, для открытых вопросов только поле для ввода ответа. Автоматически осуществляется перенос вводимых значений на другой лист, где также автоматически формируется рекомендованное решение о необходимости использования каждого фильтра, выделяются критически важные критерии. После введения всех значений на первом листе, пользователю необходимо перейти на второй лист и применить рекомендованные фильтры. После применения фильтров в сводной таблице будут отражены значения критериев по выбранным сервисам. Правило выделения цветом по умолчанию ранжирует значения ячеек по каждому столбцу, выделяя цветом. При необходимости выделения только определенного числа наибольших значений можно самостоятельно применить требуемое правило условного форматирования к результатам в сводной таблице. При наличии критических критериев рекомендуется проводить сравнение по ним в первую очередь. При отсутствии – определить приоритетность исходя из целей организации. В сводной таблице отражены основные критерии, представляющие собой производные от оценки по совокупности более подробных критериев, при необходимости их использования можно добавить из списка полей для сводной таблицы. В результате применения фильтров будет выделен список из нескольких решений, для тестирования и сравнения стоит выбрать не более 2-3 подходящих. Такое решение, с одной стороны, позволит значительно сократить количество вариантов для выбора, что снизит временные затраты, а с другой стороны, позволит подобрать наиболее подходящий сервис машинного обучения. Фрагменты файла excel находятся в приложении.
bachelor_30548.json
3.7
В
1. Рынок решений представлен широтой ассортимента, однако каждое решение имеет свои специфические особенности, и для выбора необходимо учитывать цели, ограничения и особенности организации, а также ее данных, на которых предполагается строить модели. 2. Для выбора решения стоит учитывать опыт и направление развития поставщика, так как для получения наибольшей ценности от аналитического сервиса, необходимо взаимодействие со специалистами, обращение за поддержкой к поставщику, организация сотрудничества. 3. На основе анализа отзывов и литературы был разработан инструмент для выбора сервиса, однако, чтобы ответить на вопросы, организации необходимо пройти через цикл этапов.
bachelor_30548.json
4.1
3.1.
Ключевые компоненты методологии: Жизненный цикл и определение целей, действий и предполагаемых результатов по каждому этапу; Вопросы для осуществления этапа, а также для выбора сервиса машинного обучения; Инструмент для учета и структурирования ответов на вопросы для выбора сервиса и дальнейшего их применения для получения списка соответствующих решений; Распределение ролей; Инструменты и утилиты для осуществления этапов. В дополнение к этапам жизненного цикла других методологий, рассматриваемых в данной работе, были выделены следующие этапы: 1. Анализ и оценка состояния компании. Данный этап является подготовительным к инициации проекта, позволяет провести анализ процессов as-is, определить сильные сферы и имеющие потенциал развития. В особенности необходим компаниям, не реализующим ранее проекты Data Science и искусственного интеллекта. Компаниям, реализующим такие проекты ранее или в настоящее время, данный этап также позволит актуализировать основную бизнес информацию и найти новые векторы развития. 2. Развитие организационных возможностей Компаниям без опыта подобных проектов необходимо развивать соответствующие организационные возможности для обеспечения готовности бизнеса и большей эффективности реализации. Компаниям, имеющим опыт, мониторинг текущего состояния также может позволить выявить недостатки в существующих ресурсах и процессах, которые необходимо восполнить. 5. Подготовка сотрудников и распределение ролей В методиках описывается определение ролей между сотрудниками проекта и распределение задач по ролям, однако мало внимания уделяется подбору персонала для проекта и его подготовке. Минимальная подготовка необходима для обеспечения понимания данных и инструментов всеми пользователями, а также для более эффективной интерпретации ими результатов. 7. Выбор сервиса машинного обучения Используемый сервис значительно упрощает многие процессы, позволяя сконцентрироваться на получении ценности из данных, и является важной составляющей успеха всего проекта, поэтому необходим тщательный подход к выбору поставщика и решения, основанный на задачах компании и имеющихся ограничениях, а также сравнении предложений и выборе наиболее подходящего целям организации. Кроме того, сервис может являться не просто инструментом, а платформой для Data Science, которая позволит объединить всю информацию о проекте, ее участников и обеспечить коллаборацию. Вопросы для осуществления выбора поставщика были интегрированы в предыдущие этапы, и был разработан инструмент в excel, позволяющий упростить и структурировать данный процесс. 11. Оценка эффективности и определение следующих действий Данный этап включает в себя оценку влияния примененных инструментов на бизнес-процессы и показатели, а также определение последующих действий, таких, как решение о масштабировании или утверждение новых проектов. Этот шаг необходим для оценки модели с точки зрения бизнеса, а также расширения области применения построенных моделей и полученных уроков. 12. Определение дальнейших векторов использования машинного обучения в организации На данном шаге происходит формирование стратегии Data Science и машинного обучения организации или ее пересмотр. Формулируются долгосрочные цели и задачи на определенный временной промежуток и принимается решение о дальнейшей приоритезации проектов. Этап позволяет сформировать более глубокое видение проблемы. Также было сформулировано распределение ролей и задач в соответствии с масштабом и возможностями компании, так как в рассматриваемых работах роли предполагают существование в организации подразделения по аналитике данных и Data Science команд. Однако, в малых и средних организациях возможно выделение лишь небольшой команды для достижения эффективных в рассматриваемом контексте результатов, с опорой на использование инструментов и частичную автоматизацию процесса. Остальные этапы аналогичны этапам, используемым в циклах рассматриваемых методик, однако могут отличаться формулировкой и границами, разделением на несколько отдельных этапов, а также действиями и инструментами, но имеют и множество сходств. Методология рассматривает каждый из этапов на более подробном уровне, с учетом анализа отзывов пользователей, реализовывавших свои проекты с помощью сервисов машинного обучения, организационных советов и проблем, максимизации получения ценности. Методология включает в себя следующую информацию по каждому этапу: цели и предполагаемые результаты, действия и инструменты для их выполнения, а также вопросы, на которые необходимо ответить компании для перехода к следующим этапам. Действия некоторых этапов могут осуществляться параллельно или в измененном порядке, если это не нарушает логику проекта. Распределение ролей и задач: для небольших компаний для средних компаний для крупных компаний, с имеющимся подразделением аналитики данных Этапы жизненного цикла: Анализ и оценка состояния компании Развитие организационных возможностей Постановка бизнес-целей и задач Инициация и понимание проекта Подготовка сотрудников и распределение ролей
bachelor_30548.json
4.2
3.2. Жизненный цикл методологии внедрения
1. Анализ и оценка состояния компании. Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 1 Этап "Анализ и оценка состояния компании" Этап 1. Анализ и оценка состояния компании Цели Выявить проблемы в текущих бизнес-процессах и потенциал развития c помощью технологий машинного обучения Определить узкие места в организационных возможностях компании, препятствующие успешной реализации и развитию проектов машинного обучения Предполагаемые результаты Выделены векторы развития/совершенствования с помощью машинного обучения Выделены узкие места в готовности компании к внедрению проектов машинного обучения Действия Документация бизнес-процессов Критический анализ бизнес-процессов Инвентаризация и анализ имеющихся ресурсов Анализ организационных возможностей Инструменты Методология моделирования бизнес-процессов Вопросы для осуществления этапа Какие существуют недостатки в текущих бизнес-процессах? Какие процессы являются наименее эффективными с точки зрения временных и финансовых затрат? Какие бизнес-процессы могут быть подкреплены или автоматизированы с помощью машинного обучения? Какие существуют векторы развития компании? Существуют ли в компании технологии, способные поддерживать машинное обучение? Является ли степень цифровизации процессов достаточной для использования данных в моделях машинного обучения? Доступны ли источники данных? Соответствует ли цифровизация и внедрение ИИ стратегии организации? Позволяет ли текущее состояние бизнес-процессов внедрение новых технологий? Используются ли в организации методы и решения для защиты информации? Достаточна ли степень защиты информации, используется ли разграничение уровней доступа к конфиденциальной информации, защита информации при передаче? Существует ли в организации культурный барьер для внедрения решений на основе искусственного интеллекта? Вопросы для выбора сервиса Есть ли возможность передавать данные в зашифрованном виде? Есть ли необходимость интегрировать платформу с внутренней инфраструктурой организации? Необходима ли интеграция с инструментами третьих сторон (поставщиков)? Развитие организационных возможностей Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 2 Этап "Развитие организационных возможностей" Этап Развитие организационных возможностей Цели Обеспечение готовности компании к внедрению машинного обучения Предполагаемые результаты Готовность организации к внедрению проектов машинного обучения Действия Развитие организационных возможностей с опорой на узкие места Применение новых технологий Перестройка или корректировка операционных и бизнес-процессов Инструменты Цифровые технологии Решения безопасности Вопросы для осуществления этапа Каковы приоритеты инвестирования для развития возможностей? Как можно проработать узкие места в текущих организационных возможностях? Способствуют ли информационные, технологические и цифровые возможности компании внедрению машинного обучения? Постановка целей и задач Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 3 Этап "Постановка целей и задач" Этап Постановка целей и задач Цели Сформулировать бизнес-цели и задачи проекта машинного обучения на краткосрочную и долгосрочную перспективы Определить исходные условия и инструменты для измерения результатов от внедрения проекта машинного обучения Предполагаемые результаты Четко сформулированные бизнес-цели и задачи для проекта машинного обучения Задокументированные исходные условия для определения результатов от внедрения Выделенный набор инструментов для проверки Действия Постановка целей и задач, проверка их измеримости Определение и документирование исходных условий Анализ имеющихся инструментов для измерения эффективности/результативности проектов и выбор подходящих инструментов Инструменты Методика SMART для формулировки целей и задач Инструменты для измерения эффективности: KPI, ROI Вопросы для осуществления этапа Каковы краткосрочные и долгосрочные приоритетные направления? Соответствуют ли поставленные цели и задачи стратегии и видению компании? Представлены ли цели в виде проверяемых гипотез? Каковы исходные условия до внедрения проекта машинного обучения? (Финансовые показатели, метрики, KPI, ROI, производительность) Какие инструменты можно использовать для определения результатов проекта? Вопросы для выбора сервиса Какие решения компания планирует поддерживать или какие задачи ставит? Планируется ли единоразовая реализация проекта или долгосрочное использование и масштабирование? Инициация и понимание проекта Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 4 Этап "Инициация и понимание проекта" Этап 4. Инициация и понимание проекта Цели Определить приоритетность проекта Проанализировать риски Сформировать, распланировать, инициировать и формально закрепить проект Предполагаемые результаты Оценена стоимость и выгода от проекта Проведен анализ рисков Определен приоритет проекта Определен бюджет проекта Составлен календарный план проекта Сформирован устав проекта Действия Изучение предыдущих проектов компании и похожих кейсов других организаций Оценка стоимости проекта и планируемой выгоды Анализ рисков, связанных с реализацией проекта Определение приоритета в портфеле проектов Определение бюджета проекта Определение ключевых компонентов проекта, составление календарного плана Формирование устава проекта Инструменты Фреймворк для оценки приоритетности проекта Имеющиеся в компании кейсы и извлеченные уроки Кейсы других организаций Вопросы для осуществления этапа В какие сроки планируется реализация проекта? Какие выгоды организация получит от проекта? Какие существуют риски, связанные с реализацией проекта? Какова приоритетность данного проекта? Какова величина бюджета, выделяемого на проект, какие затраты необходимо понести? Вопросы для выбора сервиса Какой бюджет доступен для реализации проекта? Является ли проект специфическим для отрасли? Необходимо ли учитывать особенности отрасли?
bachelor_30548.json
4.3
3.3.
В существующих методологиях определяются роли, как правило, для больших организаций, с крупными подразделениями аналитики данных. При наличии соответствующих возможностей и постановке сложных задач, рекомендуется использовать командную организацию аналитического процесса с использованием одного из видов, описанных в методологии RAMSYS: Сотрудничество. Группы с дополнительными навыками анализируют проблему совместно. Соревнование. Группы анализируют проблему, соревнуясь друг с другом. Совет. Одна группа анализирует проблему, получая совет от других групп. Соревнование + сотрудничество. В этом режиме проблема анализируется многими группами, которые работают независимо и конкурируют друг с другом, но у них есть средства обмена идеями. Основными преимуществами таких способов организации деятельности является генерация большего числа решений и дополнительная мотивация сотрудников, однако необходимо учитывать управленческий аспект. Для компаний среднего размера подойдет классическое распределение ролей и задач, как в методологии TDSP, создание функциональных команд: архитектор решений, руководитель проекта, специалист по данным, также необходимо сотрудничать с представителями бизнес-сферы. Для компаний маленького размера, а в особенности тех, в которых нет специалистов с большим опытом в Data Science необходимо выделить минимум 2 роли – аналитика – для понимания данных и представителя бизнеса, который будет интерпретировать и оценивать получающиеся результаты с точки зрения бизнеса.
bachelor_30548.json
5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения могут принести компаниям значительные выгоды как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, а развитие данных технологий делает их применение более доступными даже для небольших организаций. Для использования ценности приложений, основанных на компьютерном анализе данных и извлечении знаний, необходим комплексный подход и пересмотр существующих в организации процессов. В данной работе была освещена проблема выбора подходящего решения и получения пользы от его применения. В качестве основных сервисов, рекомендуемых для принятия решения были выбраны компании, являющиеся лидерами в отрасли, согласно исследованиям Gartner и Forrester. Далее в работе были проанализированы отзывы пользователей решений и существующая теоретическая литература и выделены критерии для анализа компаний. На их основе был разработан инструмент для получения рекомендованных решений.
master_31174.json
1
Введение
Актуальность. Стремительное развитие медицинских технологий повлекло новые вызовы к пониманию природы человека, ответом на которые и явилась уточненная концепция его уникальности. Данная концепция выражается в том, что человек выступает носителем на клеточном уровне совокупности определенной наследственной информации. Каждый человек проходит этап эмбрионального развития, в рамках которого происходит образование определенного кода дезоксирибонуклеиновой кислоты (далее – ДНК), что указывает на естественный биологический характер процесса. Естественный характер данного процесса подразумевает развитие эмбриона человека с тем набором генов, который был «присвоен» при оплодотворении. Например, эксперты Международного комитета по биоэтике (далее – МКБ), созданного под эгидой Генеральной конференции Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (далее – ЮНЕСКО), которая является специализированным учреждением ООН, в докладе «Переосмысление человеческого генома и прав человека» отождествляют понятия «геном наследников» и «достоинство». Профессор и директор канадского Центра геномики и политики при кафедре правовых и медицинских исследований Университета Макгилла Б.М. Кнопперс отмечает, что генетическая информация по своей сути является чувствительной и потому нуждается в особой и строгой защите. Схожей позиции придерживается и Парламентская Ассамблея Совета Европы (далее – ПАСЕ), которая в Рекомендации от 12 октября 2017 г. заявила, что «преднамеренное редактирование зародышевой линии клеток у людей переступит грань, считающуюся этически нерушимой». Вмешательство в геном человека ставит под вопрос не только биологическую уникальность отдельно взятого человека, но и «неотъемлемое и равное достоинство всех людей, вследствие чего произойдет возврат к евгенике». Степень изученности темы исследования. Выбор темы научного исследования обусловлен недостаточным уровнем изученности с позиций международно-правовой доктрины и практики вопросов, предполагающих осуществление процедуры редактирования генома человеческого эмбриона. Вопросы соотношения генетики и прав человека, технологий редактирования генома человека, существующих стандартов в области геномных исследований, взаимосвязи биоэтики и генетических данных, обращения с человеческим геномом и персональной ДНК-информацией были освещены в трудах таких ученых, как Н.В. Чебышев, Е.К. Гинтер, Б.М. Кнопперс (B.M. Knoppers), Дж. Монтгомери (J. Montgomery), П.А. Калиниченко, С.В. Косилкин, Е.Н. Трикоз, Е.Е. Гуляева, А. Роджерс (A. Rogers), Д.Д. Де Бусинген (D.D. De Bousingen), А.Б. Дубов, В.Г. Дьяков и некоторые другие. Цель выпускной квалификационной работы состоит в определении, с точки зрения международно-правовой доктрины и практики, геномного вмешательства на стадии эмбрионального развития как объекта международно-правового регулирования и соотношении названного вмешательства с общепризнанными правами человека. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи: Проанализировать нормы международного права, акты международных межгосударственных организаций, доклады созданных ими рабочих групп, а также решения международных судов, касающиеся регулирования отношений по вмешательству в человеческий геном; Соотнести вмешательство в геном человеческого эмбриона с правами человека (на примере права на жизнь, права на человеческое достоинство и индивидуальность, права будущих поколений и права на выбор вероисповедания); Установить юридические условия и пределы вмешательства в геном человеческого эмбриона, которые уже существуют в международно-правовом регулировании или должны быть закреплены в соотношении с правами человека. Методологическая основа исследования. В целях изучения заявленной в выпускной квалификационной работе проблематики использовались общенаучные методы исследования, а именно – анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение, системный и логический подходы, а также специальные методы – сравнительно-правовой анализ, формально-юридический, метод правового моделирования.
master_31174.json
3
§ 1. Понятие вмешательства в человеческий геном на стадии эмбрионального развития (геном человеческого эмбриона)
Рассмотрение вопросов наследственности и изменчивости живых организмов чаще всего касается ключевой структурной единицы ДНК – гена. Вместе с тем значительное внимание уделяется также геному и генотипу. Учитывая созвучие и операционную близость указанных понятий, прежде всего, требуется произвести их разграничение. Ген представляет собой последовательность нуклеатидов (повторяющиеся звенья, состоящие из нуклеиновых кислот) в ДНК, которая обуславливает определенную функцию в организме или обеспечивает транскрипцию другого гена, то есть это отрезок молекулы ДНК, который способен передавать в поколениях клеток или организмов содержащуюся в ней информацию. Таким образом, под геном условно понимают конкретную единицу молекулы живого организма с наследственной информацией. За каждым отдельным геном закрепляется генетическая информация, отличная от других. Понятие «геном» впервые было введено немецким ботаником Г. Винклером (Hans Karl Albert Winkler) для обозначения гаплоидного набора хромосом (одинарный набор в клетке). К геному эукариотического организма (в клетках организма содержатся ядра, в которых находится ДНК) в настоящее время принято относить суммарную ДНК гаплоидного набора хромосом и ДНК внехромосомных генетических элементов. Гаплоидный набор подразумевает под собой половые клетки родителей, которые содержат в себе генетический наследственный материал. Основная функция генома – обеспечивать жизнедеятельность клеток, тканей и органов и передавать информацию о наследственных свойствах организма следующим организмам. Резюмируя, геном включает в себя совокупность генетического материала, который содержится в каждой отдельно взятой клетке организма. Геном указывает на генетическую характеристику вида в целом (пример: человек, кит, ястреб). Генотип – наследуемая генетическая организация. В первой половине XX века стало известно, что формирование признаков организма определяется не одной парой аллельных генов (гены, занимающие одинаковое положение в хромосомах и отвечающие за развитие одного признака организма), а взаимодействием многих пар генов, поэтому генотипом называют систему взаимодействующих генов. То есть под генотипом следует понимать приобретенную от родителей совокупность всевозможных генов, которая присуща конкретному живому организму. Различие генома и генотипа заключается в наборе хромосом: первый указывает на принадлежность к целому виду живых существ, а второй – отдельной особи. Определив и разграничив основные соответствующие понятия, необходимо остановиться на словосочетании, вокруг которого в большей степени и будет построена настоящая работа, на геномном вмешательстве (редактировании). Несмотря на частоту употребления в современной теории и практике, ни российская, ни зарубежная научная литература, ни международные (универсальные и региональные), ни национальные правовые акты не формулируют его определения. Однако в законодательствах государств встречаются синонимичные, на наш взгляд, понятия, – генная терапия (генотерапия) или генетическая инженерия. Рассмотрим для начала дефиницию, содержащуюся в Федеральном законе Российской Федерации от 05 июля 1996 г. № 86-ФЗ «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» (далее – ФЗ № 86). Генная терапия (генотерапия) – совокупность генно-инженерных (биотехнологических) и медицинских методов, направленных на внесение изменений в генетический аппарат соматических клеток человека в целях лечения заболеваний. Если говорить о законодательстве иностранных государств, то в качестве примера можно отметить Закон Республики Беларусь № 96-3 от 09 января 2006 г. «О безопасности в генно-инженерной деятельности» и Закон ФРГ (BGBl. I S.) от 31 июля 2009 г. «О генетических исследованиях на людях» (Gesetz über genetische Untersuchungen bei Menschen), которые в обобщенном виде под генной инженерией понимают определенного рода манипуляции неестественного характера с клеткой живого организма, направленные на формирование новых комбинаций генетического материала для достижения поставленных целей. Таким образом, существующие определения геномного вмешательства в рамках различных государств схожи по своему содержанию, однако отсутствие общепризнанного определения порождает неточности с позиций юридической и медицинской техник и не позволяет детально определить предмет и характер вмешательства. Анализ законодательств ряда государств позволяет заключить, что под геномным вмешательством (в дальнейшем геномное вмешательство и геномное редактирование будут пониматься автором как синонимичные словосочетания) принято понимать целенаправленную деятельность специалистов по введению, изменению или удалению генного материала при помощи определенных биотехнологических средств (процедур) из клетки живого организма с целью создания и активизации качественно новой генетической конструкции в рамках данного организма. Обращаясь к самой сути процедуры геномного редактирования, необходимо указать следующее. Системы геномного редактирования имеют два основных ответвления – TALEN (Transcription Activator-Like Effector Nucleases) и CRISPR/Cas (Clustered Regulatory Interspaced Short Palindromic Repeats). Искусственный материал ДНК (ДНК клетки собирается из фрагментов, выделенных другими клетками, или синтезируется в лабораторных условиях) встраивают в генетическую конструкцию. Теоретически с помощью TALENs возможно внести изменения в любой участок генома, поскольку технология подразумевает направленное внесение разрыва в ДНК с его последующим «залечиванием». Существующие механизмы системы CRISPR/Cas предполагают, что на молекуле ДНК размещается белок Cas9 и CRISPR-кассета, которые в совокупности разрезают генетический материал в двух местах, нейтрализуя ненужный ген, образуя основу для внесения измененной генетической конструкции. За развитие системы редактирования генома CRISPR/Cas9 французский и американский химики Э. Шарпантье и Дж. Дудна стали лауреатами Нобелевской премии в 2020 году. Две представленные системы геномного редактирования при наличии различных подходов к непосредственной реализации имеют своей целью внедрение разработанных генетических конструкций в генный материал человека, в котором ненужный участок конструкции подлежит замене, удалению или разрушению.
master_31174.json
4
§ 2. Источники международно-правового регулирования отношений по вмешательству в геном человеческого эмбриона
Осуществление деятельности по редактированию генома человека стало предпосылкой разработки международных документов, которые направлены на регулирование генетических данных человека, допустимых пределов исследования и вмешательства в человеческий геном и некоторые другие. Переходя к анализу соответствующих международно-правовых документов, необходимо определить сферу их действия. Территориальный охват государств как критерий, лежащий в основе классификации международно-правовых документов, способствует выделению универсальных и региональных актов. Следует отметить, что в исследовании также будут упомянуты примеры из национальных законодательств по вопросам регламентации действий геномного вмешательства, в том числе законодательство Российской Федерации. Подробно рассмотрим каждую категорию.
master_31174.json
6
§ 1. Вмешательство в геном человеческого эмбриона и право на жизнь
Реализация прав человека берет свое начало с одного первостепенного права, без существования, признания, закрепления и защиты которого не представляется возможным говорить об иных правах, которые выступают второстепенными по отношению к нему. Теоретики и практики признают абсолютный характер права на жизнь, что указывает на его незыблемость и неограниченность. Абсолютный характер права выражается в наличии обязанности неограниченного круга лиц не нарушать право на жизнь. Однако международное право (например, принятая в Риме 04 ноября 1950 г. Конвенция о защите прав человека и основных свобод ETS № 005; далее – Конвенция 1950 г.) и законодательство отдельных государств признает допустимость ограничения права на жизнь, но только в исключительных случаях: для защиты любого лица от противоправного насилия; для подавления, в соответствии с законом, бунта или мятежа и иные. В рамках проведенного исследования незыблемый и неограниченный характер права на жизнь на практике ставится под сомнение. Необходимо отметить, что наравне с ограничением используются и такие понятия, как «умаление» и «лишение». Под ограничением прав следует понимать деятельность субъектов по обоснованному изменению их объема, действия по кругу лиц, во времени и пространстве, сокращение гарантий обеспечения и защиты в соответствии с нормами права международного и национального уровней. В свою очередь, под умалением прав некоторые правоведы подразумевают высокую степень и в ряде случаев – фактическую отмену. Вторая позиция к определению названного понятия сводится к непрямой отмене прав и свобод человека путем отрицания их признания и защиты посредством принижения значения, необоснованного ограничения их содержания, тогда как лишение – обоснованная в соответствии с нормами права или произвольная деятельность, сводящаяся к «отнятию» какого-либо права у человека. На состоявшейся 25 июня 1993 г. Всемирной конференции по правам человека было признано, что все права человека универсальны, неделимы, взаимозависимы и взаимосвязаны. Государства должны относиться к правам человека глобально, на справедливой и равной основе, с одинаковым подходом и вниманием. Хотя значение национальной и региональной специфики и различных исторических, культурных и религиозных особенностей необходимо иметь в виду, государства, независимо от их политических, экономических и культурных систем, несут обязанность поощрять и защищать все права человека и основные свободы. Отсутствие равной основы и одинакового подхода ставит под сомнение положение о том, что все права человека обладают универсальным характером и что государства призваны защищать все существующие права. Несмотря на существующие способы ограничения права на жизнь, по мнению бывшего Специального докладчика ООН С.А. Вако (С.A. Waco) по вопросу о внесудебных казнях, казнях без надлежащего судебного разбирательства или произвольных казнях, выраженного на 39-ой сессии ЭКОСОС ООН от 31 января-11 марта 1983 г., «право на жизнь является самым важным и основным правом человека. Оно является основой, из которой проистекают все права человека. В случае его нарушения последствия необратимы» (Доклад Экономического и Социального Совета E/CN.4/1983/16, п. 22). Однако не только установленные исключительные случаи ограничения права на жизнь ставят под вопрос его абсолютность. Детальное освещение вопросов вмешательства в геном эмбриона как возможного нарушения права на жизнь требует определения правовой природы и содержания указанного права. Сложившаяся практика международного общения в связи с событиями XX века породила необходимость признания и консенсуса, согласно которым права человека и, в частности, право на жизнь, являются высшей ценностью, которую государства должны защищать. Право на жизнь обладает двойственной природой, поскольку носит обычно-правовой характер. Формирование общего понимания и, как следствие, выработка однообразного подхода к признанию прав человека есть ничто иное, как становление обычного международного права. В соответствии со статьей 38 Статута МС ООН международный обычай выступает в качестве доказательства всеобщей практики, которая признается правовой нормой. МС ООН в решении по делу Barcelona Traction признал, что основные права человека являются обычным международным правом. Специальный докладчик Л. Фархи (L. Farha) на Генеральной Ассамблее ООН (далее – ГА ООН) по вопросу о достаточном жилище выдвинул всеобъемлющее понимание права на жизнь в своем докладе за 2016 г. (A/71/310). В нем было признано, что право на жизнь «фактически не относится к той или иной категории прав человека, оно должно быть признано комплексным, которое включает в себя иные права. Особая значимость основных прав человека определила необходимость их сопутствующего нормативного закрепления. Так, ст. 3 Всеобщая декларация прав человека, принятой резолюцией 217 А (III) ГА ООН от 10 декабря 1948 г. (далее – ВДПЧ), ст. 6 Международного пакта о гражданских и политических правах, принятого резолюцией 2200 А (XXI) ГА ООН 16 декабря 1966 г. (далее – МПГПП), ст. 2 Конвенции 1950 г. и некоторые другие указывают на обладание человеком права на жизнь с его неотъемлемым характером. Формирующаяся императивность способствует признанию всем международным сообществом государств незыблемости права на жизнь и обязательность его соблюдения как на универсальном, региональном и локальном уровнях вне зависимости от того, являются государства участниками международных актов, регламентирующих рассматриваемое право, или нет. Несмотря на императивный характер права на жизнь, в международном праве, как было сказано ранее, определены случаи, когда лишение данного права является законным и обоснованным. В соответствии со статьей 6 МПГПП, лишение жизни допустимо в том случае, если в государстве, не отменившем смертную казнь, вынесен приговор о назначении соответствующей меры наказания только за самые тяжкие преступления согласно законодательству государства при условии непротиворечивости действующего национального закона МПГПП. Только на 2018 г. по данным исследования международной неправительственной организации «Amnesty International», в таких государствах, как Китай, Иран, Саудовская Аравия, Вьетнам, Ирак, Египет и США, было совершено свыше 1600 смертных казней. Другим международным актом, нормативно закрепившим возможность лишения права на жизнь без нарушения требований международного права, является Конвенция 1950 г., которая в статье 2 признает, что указанное лишение осуществляется только во исполнение вынесенного судом смертного приговора, а также если лишение жизни является результатом абсолютно необходимого применения силы в целях защиты любого лица от противоправного насилия, осуществления законного задержания или предотвращения побега лица, заключенного под стражу на законных основаниях и подавления, в соответствии с законом, бунта или мятежа. Важно заметить, что ведутся споры относительно иных способов ограничения права на жизнь таких, как эвтаназия, которая легализована в Бельгии, Нидерландах, Швейцарии, Канаде, Люксембурге, аборт и пр., вследствие проблематичности определения пределов ограничения, субъектов, способствующих ограничению. Обсуждаемая процедура геномного редактирования представляет собой один из указанных способов, создающего угрозу для еще нерождённого человека и его права на жизнь, так как непосредственно затрагивает сферу будущего развития эмбриона. Определение содержания процедуры редактирования генома эмбриона человека в контексте нарушения ею права человека на жизнь активно обсуждается в науке и, прежде всего, предполагает необходимость формулировки понятия «жизнь». Несмотря на то, что международные акты закрепляют право на жизнь (например, статья 3 ВДПЧ, статья 6 МПГПП), ни один из них не конкретизирует, что есть жизнь и с какого момента она признается и начинается ее законодательная защита. Отсутствие на универсальном уровне четко сформулированных положений относительно понятия и установления момента, с которого начинается признание и обеспечение права, предоставляет государствам по собственному усмотрению разрешать перечисленные вопросы. В этой связи вырабатывается различная правоприменительная практика. Так, положения Американской конвенции о правах человека и Конституции Венгрии определяют, что человек обладает правом на жизнь с момента зачатия. Подобная формулировка позволяет не придавать юридического значения стадии и сроку развития эмбриона в целях признания и защиты его права на жизнь. Конституция Ирландии признает за нерождённым право на жизнь в той же мере, в какой признается право на жизнь его матери. В свою очередь, положениями статьи 119 Конституции Швейцарии эмбрионы отнесены к зачаточным и генетическим средствам человека. Приведенные примеры подтверждают отсутствие единого подхода в законодательстве иностранных государств по вопросам момента признания права на жизнь. Анализируя международные документы, Е. Л. Коноплева и В. М. Остапенко делают вывод, что подавляющее их большинство (включая Заявление Всемирной медицинской организации об искусственном оплодотворении и трансплантации органов и др.) провозглашает эмбриона человеческим существом и признает за ним право на жизнь с момента зачатия, а не рождения. Проблемы противоположности позиций, связанных с определением понятия «жизнь», а также момента, с которого жизнь признается, и ее защиты, кроется в двойственной природе эмбриона. Так, А. Кольбе и М. Клопфер выделили два основных подхода к определению статуса эмбриона. Согласно первому подходу, эмбрион – это субъект права, то есть полноправный участник правоотношений, приравненный к человеку. Тем не менее, речь идет о необходимости охраны эмбриона как начала человеческой жизни, а не о признании его субъектом права. В рамках второго подхода, эмбрион рассматривается как объект права, а именно, как «часть организма матери, приравниваемая к органам и тканям человека». Существует точка зрения ряда ученых-юристов, согласно которой происходит отождествление статуса эмбриона с объектом права. Аналогичной позиции следует и Европейский суд по правам человека (далее – ЕСПЧ), который постановил, что жизнь эмбриона неразрывно связана с жизнью беременной женщины и не может рассматриваться в отрыве от нее. Ни один из указанных подходов не раскрывает в должной мере сущности эмбриона. Неразрывная связь эмбриона с жизнью матери указывает лишь на то, что вне ее организма эмбрион не может продолжать свое развитие. Жизнеобеспечивающая и поддерживающая связь не должна определять эмбрион как нечто неотделимое от биологической матери. Действительно, признание эмбриона полноценным субъектом права невозможно, что будет подтверждено несколько позднее, однако и отождествление последнего с органами и тканями матери является неуместным с точки зрения биологической и медицинской наук, поскольку развитие человека на эмбриональной стадии характеризуется наличием признаков жизнедеятельности. Несмотря на двойственное правовое содержание эмбриона и проблемы его отнесения к объектам или субъектам правовых отношений, признание эмбриона как начала человеческой жизни уже подразумевает необходимость признания и защиты права на жизнь. Очевидно, что юридическая наука при решении вопроса о признании и защите права человека на жизнь должна исходить из биологических и физиологических признаков жизни. При решении вопроса о том, с какого момента начинается охрана жизни конкретного индивидуума, ряд ученых придерживается абсолютистской позиции, согласно которой человеческий эмбрион на всех этапах развития обладает безусловной ценностью и правом на жизнь. Представители либеральной точки зрения полагают, что эмбрион не обладает той ценностью, которая достойна государственной защиты. Приверженцы умеренной защиты связывают возникновение у эмбриона права на жизнь с определенным уровнем развития или достижением жизнеспособности. Постановлениями ЕСПЧ по делам «Эван против Соединенного Королевства» и «Во против Франции» суд напомнил, что вопрос о том, какой момент можно считать началом действия права человека на жизнь, находится в пределах свободы усмотрения каждого государства, где возникает такой вопрос. Содержание любого права, в частности права на жизнь, складывается из ряда правомочий. Так, последнее состоит из действий по сохранению жизни (индивидуальности) и действий по распоряжению жизнью. Проблема правомочий распоряжения жизнью и определения ее индивидуальности кроется в невозможности их реализации в полном объеме на различных этапах жизнедеятельности человека, в том числе на этапе рассматриваемого эмбрионального развития для целей процедуры редактирования генома. Эмбрион не обладает дееспособностью и потому не способен осуществлять свои права и возможности самостоятельно определять состояние и содержание собственной жизни. Недееспособность эмбриона позволяет допустить вариант осуществления права на его жизнь по усмотрению родителей или иных законных представителей. Действительно, можно по аналогии заимствовать понятие родительского согласия из медицинского права, где родители могут выступать в качестве доверенных лиц по отношению к несовершеннолетним или недееспособным детям. Это может неоправданно расширить юридическую презумпцию того, что родители являются лучшими арбитрами в том, что отвечает наилучшим интересам их будущего ребенка. Например, в деле ЕСПЧ Гласс против Соединенного Королевства (Glass v. the United Kingdom), заявительница при обсуждении с медицинским персоналом больницы Святой Марии (St. Mary's Hospital) состояния своего ребенка отказалась от применения морфина и иных наркотических средств для облегчения его страданий, высказав требование о необходимости, в случае остановки сердца, оказать реанимационные действия и интубацию. Доктор Уокер, один из лечащих врачей, счел, что это не в лучших интересах ребенка, и заявил, что если смерть неизбежна, то все, что было предложено, – это «морфий и TLC (tender loving care – нежная любящая забота)». Судом было признано нарушение прав заявителей. Таким образом, рассмотренное в ЕСПЧ дело демонстрирует, что требования родителей или иных законных представителей преобладает над мнением врачей, стремящихся облегчить страдания ребенка, что, в свою очередь, не во всех случаях будет отвечать интересам детей. Отталкиваясь от самого понятия «правоспособность», мы констатируем, что это способность лица иметь права, что для нас является главенствующим положением в данном вопросе, а также нести соответствующие обязанности. Человеческий эмбрион, как и новорожденный ребенок, не обладает необходимыми социальными и психофизиологическими характеристиками (способность понимать свои действия, руководить ими, соотносить их с существующими требованиями и т.д.), потому говорить о наличии определенных правомочий у последних невозможно. Несмотря на всю очевидность ситуации, отрицание существования самой жизни на стадии эмбрионального развития является недопустимым и потому является обоснованным суждение об установлении особого правового статуса, которым обладает эмбрион. Его жизнь должна находиться под правовой защитой с момента официально признанного оплодотворения яйцеклетки. Спорной остается ситуация, в рамках которой особый правовой статус эмбриона признан и закреплен, но его будущее формирование и сама жизнь под угрозой в силу различных генетических отклонений. Как было сказано ранее, решение подобных вопросов может быть возложено на законных представителей что, в свою очередь, не всегда может отвечать интересам рожденного ребенка. Таким образом, если эмбрион находится в опасной ситуации, которая несет реальную угрозу его жизни, то должен быть сформулирован строго определенный, закрытый перечень исключений, когда родители или иные законные представители (в установленных законом случаях) будут вправе при полученном медицинском разрешении дать согласие на проведение процедуры редактирования генома. Если действия родителей или иных законных представителей (в установленных законом случаях) не будут отвечать интересам ребенка, то решение на проведение процедуры редактирования должно быть отрицательным. Под интересами ребенка необходимо считать его полноценное, благополучное и здоровое развитие, отсутствие явно выраженных и скрытых негативных последствий и изменений, а также максимально возможную степень выживания как в случае развития ребенка, не подвергшегося геномному редактированию. Для принятия таких решений подлежит созданию специальный консилиум врачей, который на основании установленных критериев должен определить, требуется ли в отношении развивающегося эмбриона проведение генетических процедур по изменению его структурного кода. В качестве критериев сформулировать следующие положения: Установление цели вмешательства;
master_31174.json
7
§ 2. Вмешательство в геном человеческого эмбриона и право на человеческое достоинство и индивидуальность
Правовая категория «достоинство» регулярно находит отражение в международно-правовых актах, которые в той или иной мере сопряжены с правами человека и их защитой. Несмотря на частое употребление приведенной категории, основополагающие международно-правовые акты напрямую не определяют, что следует понимать под достоинством. Признание достоинства каждого человека основано на презумпции не только как представителя человеческого вида, но и его неповторимости, индивидуальности. Зачатие и развитие эмбриона является физиологическим подтверждением уникальности каждого человека, его самоценности, а значит достоинства. Всеобщая декларация прав человека упоминает и признает категорию «достоинство». Содержание преамбулы и статьи 1 формулирует равенство родившихся людей в своем достоинстве. Как следует из преамбулы МПГПП, равные и неотъемлемые права, основные свободы вытекают из присущего человеческой личности достоинства. Следовательно, говоря о реализации человеком принадлежащих ему прав и свобод, мы во взаимосвязи также должны говорить и о реализации достоинства человека. Например, статьи 1 и 2 ВДПЧ указывают, что каждый должен обладать всеми провозглашенными правами и всеми свободами без какого бы то ни было различия. Таким образом, обеспечение и защита прав и основных свобод человека, а равно и достоинства, не должно зависеть от различных характеристик: раса, цвет кожи, язык, пол, религия и некоторые иные. Подразумевается, что все указанные составляющие являются неотъемлемой частью достоинства. Анализ международных актов по вопросам определения достоинства (Всеобщая декларация 1997 г., Декларация 2003 г., Всеобщая декларация 2005 г., ВДПЧ, Декларация ЮНЕСКО о расе и расовых предрассудках 1978 г. (далее – Декларация 1978 г.), МПГПП) позволяет заключить, что оно характеризуется социально-этническими, физиологическими, биологическими (в том числе генетическими), материальными и иными чертами, принадлежащим человеку от рождения и приобретенным им в период последующего развития. Редактирование генома напрямую связано с одной из перечисленных черт, так как затрагивает биологические характеристики человека.
master_31174.json
8
§ 3. Вмешательство в геном человеческого эмбриона и право будущих поколений
Как было отмечено ранее, потенциальные попытки изменения генома окажут влияние не только на сам эмбрион, но и на его будущие поколения, а недостаточная количественная и качественная составляющая процедуры редактирования могут иметь непредвиденные генетические последствия, которые проявятся спустя значительное время или спустя поколения. Регулярное освещение вопросов в международном сотрудничестве государств о правовом положении будущих поколений не означает наличие детальной регламентации как самой категории «будущие поколения», так и их прав, в частности. В отдельных международных актах (в преамбулах или в положениях статей) как, например, в Конвенции о биологическом разнообразии 1992 г. указывается, что Договаривающиеся стороны преисполнены решимости сохранить и устойчиво использовать биологическое разнообразие в интересах нынешнего и будущих поколений. Каждое поколение должно оставить планету в не худшем состоянии, чем оно ее получило, тем самым обеспечив устойчивое развитие. Этот долг тождественен исполнению прав будущих поколений, которые имплицитно провозглашаются уже в ВДПЧ, признающей равные и неотъемлемые права за всеми «членами человеческой семьи» без указания на время их жизни. Декларация ЮНЕСКО от 12 ноября 1997 г. «Об ответственности нынешних поколений перед будущими поколениями» (далее – Декларация об ответственности) перечисляет следующие области, в которых интересы преемников подлежат особенно тщательной защите: сохранение мира, сохранение генома человека, сохранение (или создание) справедливых институтов, сохранение достаточного количества природных ресурсов, сохранение благоприятной окружающей среды, сохранение культурного наследия человечества, сохранение биологического разнообразия. Ключевым для целей настоящей работы является упоминание об обязанности нынешнего поколения сохранить геном человека. В данном контексте невозможно в отрыве от иных исследуемых прав человека говорить о праве будущих поколений, так как каждое из них существует в тесной взаимосвязи друг с другом. Статья 3 Декларации об ответственности возлагает на нынешние поколения стремление обеспечить сохранение человечества на вечные времена. Указанное стремление знаменует достижение глобальной цели – недопущение посягательств на существо и формы человеческой жизни. Статья 6 рассматриваемого документа закрепляет необходимость защиты генома человека при безусловном уважении достоинства человеческой личности и прав человека. Представители ЮНЕСКО отмечают, что научно-технический прогресс не должен вредить или наносить ущерб сохранению человеческого рода. Существо и формы человеческой жизни напрямую связаны с ДНК. Попытки внести изменения в участки генов, которые окажут непосредственное влияние на человека как представителя конкретного вида, со всей очевидностью будут влиять на сущностное и форменное изменение человеческого рода и свойственные права человека. Участники Всемирной конференции по правам человека, состоявшейся 25 июня 1993 г., приняли Венскую декларацию и Программу действий, где в абз. 3 п. 11 отметили, что несмотря на предоставленное человеку право пользоваться результатами научно-технического прогресса, прогресс в области биомедицины и биологии может иметь потенциально негативные последствия для человеческой личности. Однако необходимо отметить, что последствия могут затронуть не только одну человеческую личность, но и человечество в целом. Каждый человек имеет право на пользование результатами научного прогресса и их практического применения. Всемирная конференция по правам человека отмечает, что прогресс в некоторых областях, особенно в биомедицинских и биологических науках, а также в области информационных технологий, может иметь потенциально негативные последствия для неприкосновенности, достоинства и прав человеческой личности, и призывает осуществлять международное сотрудничество в целях обеспечения полного уважения прав и достоинства человека в этой сфере, находящейся в центре внимания всего человечества. Геном человека в смысле Декларации об ответственности и Всеобщей декларации 1997 г. предстает в виде общечеловеческого достояния. Отождествление генома с общечеловеческим достоянием имеет свои причины. Во-первых, ранее было установлено, что уникальность всего человечества проявляется в типичной только для него генетической конструкции. Каждый человек является таковым, поскольку обладает конкретным набором молекул ДНК, который отличает его от иных живых существ, что подтверждается также положениями ст. 1 Всеобщей декларации 1997 г. – геном человека лежит в основе изначальной общности всех представителей человеческого рода. Во-вторых, в международной практике сформировался особый статус генетических данных. Невозможность предвидеть последствия изменений, которые были внесены в геном эмбриона, является первым толчком в целой цепи, когда модификации в рамках одного человека, в соответствии с Преамбулой Декларации 2003 г., непредвиденно могут оказывать воздействие на семью, потомков и целые группы населения. Попытки редактирования генома напрямую вмешиваются в самую суть человека как самостоятельной популяции. Если отредактировать геном эмбриона с целью выработать резистентность к определенным факторам, то измененный ген будет унаследован будущим ребенком данного человека, поскольку образование эмбриона происходит через половые клетки родителей, которые являются сосредоточением всего существующего генетического материала. Затруднительно заявлять о процентном соотношении в рамках вероятности возможных мутаций у эмбриона, вероятности унаследования будущим ребенком человека, геном которого был изменен на стадии эмбрионального развития, искусственно созданного гена или вероятности того, что мутации не коснутся следующих поколений. Недостаточная изученность процедуры редактирования генома и ее последствия, очевидно, указывает на высокую степень вероятности перечисленных событий. Смоделированная ситуация и укоренение генетических изменений из поколения в поколение сформирует новое ответвление в человеческой популяции с выделением вида людей с отредактированным геномом, что разрушит естественно сложившуюся и первоначальную генетико-биологическую уникальность человека. Формирование людей «нового типа» создаст ряд других правовых проблем, помимо нарушения права будущих поколений. Различия людей между собой по каким-либо основаниям может стать причиной для притеснений, гонений, угроз и т.д. Статья 6 Всеобщей декларации 1997 г. определяет, что дискриминация по признаку генетических характеристик является недопустимой. Люди, чей геном был отредактирован, или же люди «старого типа» могут стать объектом преследования. Текстуальное толкование Конвенции о предупреждении преступления геноцида и наказании за него 1948 г. (далее – Конвенция 1948 г.) не относит вмешательство в геном человека к геноциду, но если исходить из этимологии слова «геноцид», то такое отнесение является весьма логичным. Несмотря на актуальный характер Конвенции 1948 г. и особую значимость, ее содержание не отвечает вызовам современности. Так, ее составители под геноцидом понимают, например, убийство членов какой-либо национальной, этнической, расовой или религиозной группы как таковой. Необходимо эволютивно толковать имеющиеся нормы с целью конструирования иного подхода к пониманию геноцида и говорить о том, что при редактировании генома представляется возможным «убрать/заменить» гены, которые имеют значение для конкретного этноса, нации или расы, что, в свою очередь, ставит в невыгодное положение их представителей либо данные социальные группы уничтожаются в силу существующих генетических отличий. Для достижения цели редактирования ребенок должен быть вовлечен в эксперимент с относительно высокими неопределенностями, рисками и потенциально необратимыми последствиями. Более того, экспериментирование и последующая потребность в наблюдении могут привести к тому, что такой человек (а также его дети, внуки и т. д.) примут участие в эксперименте или клиническом исследовании на протяжении всей жизни, по существу, не дав согласия. Такая ситуация ставит фундаментальные вопросы об автономии и наилучших интересах ребенка. Право будущих поколений сквозь призму технологий по редактированию генома может быть нарушено с трех разных позиций: непредвиденные изменения в будущих поколениях отдельно взятого человека, потеря генетико-биологической уникальности всего человечества, а также «генетический геноцид». На современном этапе «право будущих поколений» и закрепляемая межпоколенческая ответственность являются эфемерной конструкцией, но отсутствие уточнений относительно названных категорий не должно формировать попустительское и безответственное отношение, поскольку действиями по вмешательству в геном человеческого эмбриона уже нынешнего поколения достояние последующих поколений в виде генома человека окажется под сомнением. Держа во внимании потенциально благую цель геномного вмешательства на стадии эмбрионального развития и также его допустимость при строгом соблюдении сформулированных юридических условий и пределов, полагаем, что генетическое редактирование зародышевой линии в соотношении с правом будущих поколений является возможным в силу оснований, определенных в §1-2.
master_31174.json
9
§ 4. Вмешательство в геном человеческого эмбриона и право на выбор вероисповедания
Нарушение ранее рассмотренных прав человека посредством вмешательства в геном на стадии эмбрионального развития является более очевидным, чем нарушение права на выбор вероисповедания. Для выявления и объяснения взаимосвязи права на выбор свободы вероисповедания и геномного вмешательства необходимо раскрыть содержание заявленного права. Свобода выбора вероисповедания является фундаментальным правом, которое имеет исключительное значение, поскольку признается и закрепляется на международном (универсальном и региональном) и национальном уровнях. В отличие от многих закрепляемых в конвенциях прав, право на выбор вероисповедания конкретизируется и раскрывается. Статья 18 ВДПЧ гласит, что право на свободу выбора религии включает свободу менять свою религию или убеждения и свободу исповедовать свою религию или убеждения как единолично, так и сообща с другими, публичным или частным порядком в учении, богослужении и выполнении религиозных и ритуальных обрядов. Религиозная вера есть благо приобретенное, а не полученное с рождением убеждение. В статье 19 ВДПЧ о праве на свободу убеждений (а религиозная вера есть убеждение человека об определенной структуре мироустройства, в котором есть место сакральным объектам) и на свободное их выражение отсутствует упоминание о свободе приобретения впервые этих убеждений. Отсюда следует вывод, что данный правовой документ дает обозначение основных свобод, но он никак не раскрывает вопрос о свободе приобретения религиозной веры именно ребенком. Формально следует, что данным правом, закрепленным в статье 19, должны наделяться абсолютно все без исключения люди, вне зависимости от их возраста. Декларированное право религиозной свободы ребенок реализовать не может. Например, пунктами 1 и 4 статьи 5 принятой ГА ООН 25 ноября 1981 г. Декларации о ликвидации всех форм нетерпимости и дискриминации на основе религии или убеждений данное право полностью передается родителям. Правовое положение родителей преобладает над правом ребенка. Отношение основных религий к правам человека является различным, потому в каждом конкретном случае ситуация по редактированию генома в контексте нарушения права на выбор вероисповедания будет отличаться. Эта проблема предстает в неизученном ранее свете, поскольку эмбрион как будущий ребенок и взрослый человек потенциально может нуждаться в причислении себя к той или иной вере. Однако религиозные постулаты могут вступить в противоречие с совершенным редактированием, и потому выделенный субъект не сможет приобщиться к конкретным религиозным ценностям, то есть его полное ассоциирование себя с приверженцем той или иной религии будет невозможно. Исследователи современного буддизма отмечают, что в традиционных буддийских источниках нет понятия, прямо соответствующего правам человека. Для этой религии главное – конечная реальность, универсум, а не некие человеческие концепции, к которым можно отнести и идею прав человека. Человек, неразрывно связанный с иными формами жизни, представляет не абсолютную, а относительную ценность. Главное в буддизме заключается не в отношениях между людьми или между человеком и обществом, а в сострадании ко всем живым существам. Поскольку все в мире взаимозависимо, то буддизм призывает к отказу от приверженности любой догме или доктрине. Интерпретация идей буддизма и сложившегося понимания человека и его ценности позволяет заключить, что вмешательство в геном эмбриона не будет рассматриваться как нарушение прав человека. Буддизм не отводит человеку той значимости и уникальности, которая закрепляется в международном праве. Человек и, как следствие, его генетические данные не предстают как самоценность, а процедуры редактирования генома могут быть расценены как необходимость в сострадании. Иной крупной религией является христианство, разветвляющееся на католицизм, протестантизм и православие. Протестантизм исходит из того, что достоинство человека нельзя обосновать только рациональными аргументами. Оно присвоено человеку Богом и поэтому не является благом, которым люди могут распоряжаться по своему усмотрению. Именно поэтому права человека приоритетны перед его обязанностями. Обладание ими не может быть поставлено в зависимость от конкретных поступков человека. Достоинство человека, подразумевающее всю его сущность, не зависит от действий людей, оно незыблемо и предоставляется Богом. Это дар, вмешательство в который является недопустимым, что, к примеру, подтверждается Социальной позицией протестантских церквей России, выраженной в 2003 г. Человек создан по образу и подобию Божиему из праха земного с дыханием жизни (Бытие, 1:26, 2:7). Бог пришел, чтобы люди имели жизнь и имели ее с избытком (Евангелие по Иоанну, 10:10). Изложенное дополняется и тем, что человек куплен дорогою ценою и потому он не должен делаться рабом человеков (1-ое Послание Апостола Павла к коринфянам, 7:23). Обладание целой группой прав человека и правом на выбор вероисповедания не должно затрагиваться действиями человека, направленными на изменение генома эмбриона, потому возникает разночтение и проблематичность приобщения человека с отредактированным геномом к протестантам. Проблематичность посвящения, как было сказано ранее, отрицает полноценную возможность человека ассоциировать себя с иными носителями конкретной религии, поскольку его измененная природа прямо противоречит сути протестантизма, а также создает препятствия в посвящении. Раскрывая позицию Римско-католической церкви (далее – РКЦ), отметим, что в каноне 867 говорится о таинстве крещения следующее: родители обязаны позаботиться о том, чтобы их дети были окрещены в первые недели жизни. Католическая мысль наряду с протестантизмом, обладает отчасти схожими чертами. Провозглашение Папой Иоанном XXIII в 1963 г. энциклики Pacem in Terris («Мир на земле»), которую принято называть Декларацией об установлении мира в правде, справедливости, милосердии и свободе стало вехой в установлении человеческого понимания, что мир на земле может утвердиться лишь при соблюдении установленного по божественной воле порядка. Каждого человека как такового Бог наделил сознанием и свободой воли. Следовательно, человек обладает правами и обременен обязанностями, которые проистекают из его природы. Такие права и обязанности являются всеобщими, не могут быть объектом посягательства и в своей совокупности неотъемлемы от человека. Их изначальным источником выступает Божественное Откровение. Первым среди всех прав человека энциклика называет право на жизнь, а следовательно, и на все, что способствует его реализации (например, на медицинское обслуживание, заботу в старости и т.д.). Формирование такого статуса права на жизнь объясняет крайне негативное отношение к абортам или эвтаназии. Установление Творцом всеобщего порядка порождает понимание человека как Божией воли, в соответствии с которой он не властен нарушать существующих принципов мироздания. Человек – часть мироздания, его жизнь является бесценной, что создает предпосылку в формировании не только прав, но и обязанностей, благодаря которым центральное право подлежит защите. Признавая ценность человека и выводя на первые позиции право на жизнь, католицизм также не допускает изменения человеческой природы, поскольку она не находится в его ведении, что со всей очевидностью будет являться препятствием к католическому посвящению. Человеческая природа уникальная и является человеческим достоянием, потому любое редактирование генома приводит к изменению первозданной человеческой природы. Например, в решении Суда ЕС от 25 июля 2018 г. сказано, что продукция, которая была получена с помощью новой технологии мутагенеза (CRISPR/Cas9), подпадает под уже существующие правила о генетически модифицированных организмах (далее – ГМО). Следуя логике Суда ЕС, становится очевидным суждение, что человек, в отношении которого была предпринята процедура редактирования генома, становится ГМО. Третьим ответвлением христианского учения является православие. Как и протестантизм, и католицизм, православие признает божественный характер Дара, которым наделен человек. Созданный по образу и подобию человек с дыханием жизни, символизирующие проявления Божественной силы, признаются Божеским естеством (2-ое Послание Петра, 1:4), что также указывает на то, что все необходимое для человеческой жизни создано. На состоявшемся Архиерейском соборе в 2000 г. был приняты Основы социальной концепции Русской Православной Церкви (далее – РПЦ). В рамках указанного документа был принят раздел, посвященный проблемам биоэтики. Внутриутробное развитие человека отождествляется с творческим актом Бога. Вместе с тем, РПЦ приветствует усилия медиков, направленные на врачевание наследственных болезней, в том числе с помощью медико-генетических методов диагностики и лечения, с одним важным уточнением – целью генетического вмешательства не должно быть искусственное «усовершенствование» человеческого рода и вторжение в Божий план о человеке. Таким образом, если при проведении процедуры редактирования генома эмбриона не будут затронуты те участки ДНК, содержащие генетический материал, определяющий человека представителя человеческого рода, и генетический материал, определяющий расовые и этнические особенности, то есть наследственные особенности, передаваемые поколениями. Исламская мысль связывает правовые границы, прежде всего, с императивными нормами (главным образом, с запретами) шариата, а значит – с религиозными критериями. Причем эти рамки со стороны могут казаться посягательством на права и свободы человека, но ислам их воспринимает как высшую, божественную справедливость. В связи с этим отметим, что именно справедливость, а не свобода, равенство или достоинство рассматривается исламом в качестве центральной категории концепции прав человека. Автор самого обстоятельного исследования прав человека с исламских позиций Мухаммед аз-Зухейли полагает, что с исламской точки зрения о реализации прав человека можно говорить лишь тогда, когда мусульмане соблюдают нормы шариата. Раскрывая содержание суры Корана «Власть», Маудуди-толкователь Корана отмечает, что ней подразумеваются несколько истин: жизнь и смерть даруются Аллахом, и никто другой не в силах дать и отобрать их; ни жизнь, ни смерть такого творения, как человек, которому дана сила творить добро и зло, не лишены смысла и пр. Еще один авторитетный толкователь Корана Абд ар-Рахман бин Насир ас-Саади считал, что запрет на убийство самого себя распространяется и на создание угрозы для своей жизни и на совершение поступков, которые могут привести к увечьям или гибели. Возможная отсылка к правам человека тесно связана с религиозными предписаниями ислама. Указание на дарование жизни Аллахом раскрывается также с позиции, что любая жизнь имеет смысл и что какие-либо действия, которые могут привести к отрицательным последствиями для жизни человека, есть прямое нарушение шариата. Таким образом, редактирование генома неприемлемо с позиций воззрений ислама и, следовательно, организационное посвящение в принятии веры будет невозможно вследствие серьезных императивных положений Корана. Несомненно, принятие веры выражается в двух аспектах. Во-первых, это внутренний акт человека, проявляющийся в соотношении себя и осознанном принятии существующих религиозных постулатов. Во-вторых, это организационный момент, который включает себя проведение религиозных обрядов. Человек, геном которого был отредактирован, всегда сможет личным внутренним актом принять конкретные постулаты какой-либо религии и в определенной мере ассоциировать себя с иными ее представителями, однако возможны трудности, связанные с посвящением. Если при проведении процедуры редактирования генома были изменены участки ДНК, определяющие человека в качестве носителя генетического материала всего человеческого рода и передаваемые поколениями наследственные особенности, то сказанное вступает в противоречие с религиозными воззрениями, которые приобщают человека к Божиему дару и необходимости принимать его первозданное естество. Измененная человеческая природа выступает серьезным препятствием к посвящению. Теоретически допуская, что такое посвящение состоится, в отношении носителя модифицированного генетического кода может сложиться предвзятость и действия уничижительного характера, что, в свою очередь, противоречит статье 7 Декларации 2003 г. о недопущении дискриминации и стигматизации. Если при проведении процедуры редактирования генома были задействованы только те участки ДНК, которые связаны с развитием заболеваний и опасных патологических состояний, то сказанное не будет являться препятствием к посвящению. Поскольку один из возможных способов редактирования генома зародышевой линии включает редактирование ДНК эмбриона до имплантации и поскольку это практически наверняка приведет к тому, что некоторые эмбрионы не будут имплантированы, религии, которые отвергают все исследования или искусственные репродуктивные методы, которые могут привести к неимплантации или разрушению эмбриона, выступают против такого редактирования. Религиозные опасения, вероятно, будут намного более серьезными, если редактирование генома будет использоваться для повышения работоспособности человека или даже для снижения риска развития заболеваний путем внесения новых изменений в последовательность ДНК. Исходя из проведенного анализа международных актов, регулирующих право свободы вероисповедания, религиозных постулатов и сопоставление названного права с геномным вмешательством, полагаем, что при строгом соблюдении сформулированных юридических условий и пределов генетическое редактирование зародышевой линии представляется возможным по основаниям, определенным в § 1-2 настоящей главы.
master_31174.json
10
§ 5. Допустимость вмешательства в геном человеческого эмбриона: условия и пределы
Раскрытие содержания и сопоставление выделенных в настоящей исследовательской работе прав человека с процедурой редактирования генома ставит вопрос о допустимости такого редактирования на стадии эмбрионального развития. Каждое конкретное право предполагает наличие присущих только ему условий и пределов геномного вмешательства. Однако международные акты в области генома человека устанавливают ряд общих положений. Пределом геномных исследований являются права человека. То есть, любое исследование и потенциальная модификация генома не должны превалировать над указанной категорией (статья 10 Всеобщей декларации 1997 г.). Приведенное нормативно закрепленное положение заставляет переосмыслить концепцию прав человека, поскольку развивающиеся биомедицинские технологии создают множество правовых пробелов в части содержания первостепенных прав. Анализ Всеобщей декларации 1997 г. и Декларации 2003 г. позволяет выделить только пределы использования генетических данных. Последние могут собираться, обрабатываться, использоваться и храниться только в целях диагностики и оказания медико-санитарной помощи, включая проведение обследований и прогностическое тестирование; проведения медицинских, включая эпидемиологические, и других научных исследований, в особенности генетических исследований популяций, а также антропологических и археологических исследований, далее именуемых «медицинские и научные исследования» и некоторые другие. Допускаются исследования, лечение или диагностика, связанные с геномом какого-либо человека, при тщательной предварительной оценке связанных с ними потенциальных опасностей и преимуществ и с учетом всех других предписаний, установленных национальным законодательством (пункт «a» статьи 5 Всеобщей декларации 1997 г.). Всеобщая декларация 1997 г. делегирует право государствам во внутренних отношениях устанавливать собственные пределы редактирования генома. Пределы усмотрения государств могут быть широкими, что повлечет пренебрежение правами человека, поскольку их исчерпывающее содержание не определено. Установленные перечисленными международными актами пределы никак не связаны с ограничением процедуры редактирования генома по каким-либо основаниям. Попытки внесения коррективов в геном человеческого эмбриона противопоставляется каждому рассмотренному в исследовательской работе праву. Например, соответствующие действия могут нарушить право на жизнь через непредвиденные последствия либо лишить человечество его генетического достояния, которое подлежит сохранению не только в рамках существующего поколения, но и будущих. Однако, признавая потенциально благую цель процедуры редактирования, следует признать ее допустимость и определить юридические условия и пределы. Допустимость редактирования также должна быть определена наличием клинических рекомендаций, подтверждающих высокую степень безопасности и эффективности. В случае клинического подтверждения безопасности и эффективности в ИДС должен быть сформирован раздел, информирующий родителей или иных законных представителей о последствиях и рисках, связанных с медицинским вмешательством в виде геномного редактирования. Установление юридических условий вмешательства в геном человека на стадии эмбрионального развития в контексте рассмотренных в § 1-4 настоящей главы может быть признано допустимым при соблюдении следующих условий: Наличие клинических рекомендаций, подтверждающих высокую степень безопасности и эффективности процедуры; Наличие заключения специального консилиума врачей, в котором на основании установленных ВОЗ критериев (на примере Международной классификация о функционировании, ограничениях жизнедеятельности и здоровья детей и подростков) определяется наличие нарушения у эмбриона и степени его выраженности, соотносятся цели редактирования, заявленные родителями или иными законными представителями, с выявленным нарушением, и формируется решение о необходимости проведения генетического редактирования; Наличие добровольного выраженного ИДС родителей или иных законных представителей на проведение процедуры редактирования, подтверждающее их информированность о возможных последствиях и рисках в отношении ребенка. Юридические пределы вмешательства должны быть конкретизированы в соотношении с каждым рассмотренным правом. Проведенное исследование соотношения редактирования генома с правом на жизнь позволяет заключить, что изменению подлежат только те гены эмбриона, которые представляют собой угрозу развития серьезных патологических состояний, угрожающих полноценному, благоприятному и здоровому развитию ребенка, что может привести к инвалидности или преждевременной смерти и угрожающих самой жизни еще на стадии внутриутробного развития. Указанный предел необходимо рассматривать в неразрывной взаимосвязи с последующими. Вмешательство в геном в контексте концепции общечеловеческого достоинства и индивидуальности может представлять собой действия по целенаправленному обесцениванию достоинства и индивидуальности в силу внесения изменений в те участник ДНК, которые свойственны всей человеческой популяции. Отвечающим за принадлежность человека к существам особого биологического вида и наследственные особенности поколений участкам ДНК должен быть присвоен особый статус, характеризующий недопустимость их изменения. Именно данный генетический материал указывает на принадлежащее физическим лицам человеческое достоинство и является тем достоянием, которое принадлежит каждому человеку и его потомкам. Соответственно, научное сообщество в области генетики должно четко определить охарактеризованные генетические участки, внесение изменений в которые является недопустимым. Изменения, вносимые в генетический материал эмбриона, с точки зрения права на выбор вероисповедания выглядят неоднозначно. Ряд религий допускает «преобразование» человека, тогда как другие – нет. Родители будущего ребенка могут дать согласие на проведение процедуры редактирования, но впоследствии он может столкнуться с непринятием его со стороны организационной структуры и последователей той религии, к которой он хочет принадлежать по личным убеждениям. В качестве предела допустимости редактирования генома человеческого эмбриона в контексте права на выбор вероисповедания следует указать невозможность изменения тех участков ДНК, которые составляют общечеловеческое достояние, о чем уже говорилось ранее. Развитие биотехнологий, в том числе редактирования человеческого генома на стадии эмбрионального развития, поднимает проблему их международно-правового регулирования в контексте соблюдения и защиты прав человека, и эта проблема в значительной мере еще ждет своего решения.
master_31174.json
11
Заключение
Проведенное научное исследование позволяет сделать следующие выводы. Международно-правовое регулирование отношений, связанных с вмешательством в геном человеческого эмбриона, требует совершенствования и развития. В частности, ни один из международных актов на универсальном уровне не позволяет определить, что следует понимать под процедурой редактирования генома, не регламентирует процесс ее осуществления. Международные договоры, акты международных межгосударственных организаций не только содержат серьезные пробелы, но и характеризуются отсутствием общего подхода к регулированию соответствующих отношений. При этом ряд государств и международных организаций занимают единую позицию в виде установления временного запрета на осуществление действий по редактированию генома человеческого эмбриона. Обозначенная в исследовании двойственная природа человеческого эмбриона формирует различную практику регулирования в вопросах момента признания и защиты прав человека. Такая практика создает неясность в допустимости вмешательства в геном человеческого эмбриона при соотношении с правами человека. Признавая наличие биологических процессов жизнедеятельности на стадии эмбрионального развития, а также наличия на этой стадии у эмбриона человека элементов ДНК, отвечающих за популяционную и наследственную принадлежность, попытки внесения генетических изменений в структуру ДНК будут являться нарушением прав человека при отсутствии установленных юридических ограничений (условий и пределов). В связи с изложенным является необходимым закрепление в международно-правовых актах особого правового статуса эмбриона. В случае научного и практического подтверждения безопасности и эффективности допустимость проведения соответствующей процедуры должна быть обусловлена строгим соблюдением юридических ограничений. С учетом результатов исследования представляется целесообразным закрепить в международно-правовых актах особый статус генетических данных человека как общечеловеческого достояния. Этим статусом должны быть наделены те элементы ДНК, которые указывают на ее популяционную и наследственную принадлежность.
bachelor_31704.json
1
ВВЕДЕНИЕ
Последние три десятилетия ознаменовались беспрецедентными темпами климатических изменений Арктики, при этом динамика глобального потепления в регионе в 2 раза выше среднего мирового показателя. Как следствие, в Арктике осваиваются более короткие навигационные маршруты, недоступные ранее месторождения, что способствует повышению ее экономической и политической значимости, а также трансформации Арктики из неиспользуемой и малонаселенной территории в перспективный, инфраструктурно развитый регион. Однако вопреки наметившейся тенденции, актуальная статистика свидетельствует об обратном эффекте: города Крайнего Севера социально и экономически регрессируют, что вызывает движение массовых миграционных потоков, устремленных в южные и средние широты, а также снижает инвестиционную привлекательность региона. Данное противоречие возможно разрешить при грамотном городском планировании, которое отвечало бы новым вызовам и задачам, а также учитывало запросы населения северных городов. Именно данная проблематика составляет основу данного исследования. Актуальность работы определяется, во-первых, постоянным возрастанием геополитической, экономической и научной значимости Арктики, которое обусловлено изменением климата и, как следствие, возникновением возможностей для раскрытия потенциала территории. Во-вторых, данный регион находится в фокусе внимания мирового сообщества, однако реализация ряда международных и государственных проектов, в частности, Северного морского пути, нуждается в хорошо развитых северных городах, которые впоследствии станут международными портами или исследовательскими базами. В-третьих, как правило, градостроительная концепция приарктической зоны ориентирована на добычу минеральных ресурсов, вместе с тем, общая мировая тенденция заключается в переориентации экономики и производства на альтернативные источники энергии, таким образом, современное городское планирование не в полной мере отвечает вызовам времени. В-четвертых, вопреки перспективности региона, демографическая ситуация на севере продолжает характеризоваться массовыми оттоками жителей, методы, использованные ранее для привлечения населения (высокие заработные платы и льготы), устаревают и больше не обладают определяющим значением, таким образом, необходим фокус на выстраивании городов в соответствии с приоритетами и ценностями современного общества. Прикладная ценность работы: выводы, полученные в результате исследования, представляют собой возможные направления сотрудничества северных регионов, а также могут формировать государственные и муниципальные программы в рамках развития городов Крайнего Севера. Наконец, данное исследование может быть полезно компаниям частного сектора, так как дает достаточно обширный анализ конъюнктуры и условий для ведения предпринимательской деятельности, направленной на развитие потенциала рассматриваемых территорий. Конкретные рекомендации по развитию городов Крайнего Севера сформулированы в заключении и наглядно продемонстрированы в приложении к работе. (см. Приложение №1) Степень научной разработанности. Основная тенденция заключается в том, что, как правило, авторы работ по близкой тематике акцентируют внимание на отдельных аспектах, таких как экология Крайнего Севера, экономика арктической зоны и другие. Таким образом, несмотря на наличие отдельных публикаций по общим и частным вопросам, стоящим перед данным регионом, практически отсутствуют примеры комплексного анализа. Напротив, в данном исследовании дается достаточно подробный разбор основных задач развития Крайнего Севера с точки зрения их взаимосвязи. Так, например, данное исследование связывает проблемы северных и монопрофильных городов, обрисовывая более детальный контекст, что обычно игнорируется и отечественными, и зарубежными авторами. О данной тенденции свидетельствуют, например, работы таких авторов как С.Н. Мирошникова и Н. Гранхолма. Кроме того, как правило, Арктика упоминается и анализируется в рамках изучения глобальных проектов, связанных с добычей ресурсов или освоением территорий, однако зачастую упускается анализ на микроуровне отдельно взятых городов, данное исследование обращается именно к этому уровню анализа, переходя не от общего к частному, а от частного к общему, что актуализирует исследование. Примером того, как в фокусе внимания исследователей Арктики оказываются отдельные аспекты государственных и международных проектов, трансграничная проблематика, а не уровень субъектов и городов, являются статьи Ю.В. Синчука, Д. Томмасини и других авторов. Обзор источников. В качестве основных анализируемых источников выступили статистические и аналитические отчеты ряда компаний и правительственных структур, что позволило сопоставить показатели региона Крайнего Севера с соответствующими данными других территорий в рамках единой информационной базы, обеспечив тем самым объективность сравнения и выявление превалирующих тенденций в экономическом, социальном и политическом развитии региона. В качестве примера можно привести Aktuell Hållbarhet, Фонд развития моногородов, Статистическое агентство Гренландии, Центральное статистическое бюро Норвегии. Также необходимо отметить значимость для данного исследования официальной информации, предоставленной муниципальными образованиями регионов Крайнего Севера России и стран Скандинавии, например, Правительства Гренландии, Администрации Северодвинска, Пресс-центра Правительства Архангельской области. Информация из вышеназванных источников дала возможность выявить официальную политическую риторику, определить предполагаемый вектор развития территорий и оценить этап осуществления такового. Обзор литературы. Среди использованной в ходе исследования литературы стоит отметить научные труды представителей Петербургской школы международных отношений: О.В. Григорьевой, М.Л. Лагутиной, Н.К. Харлампьевой, данные работы представляют особое значение для исследования, так как посвящены арктической проблематике и содействовали выявлению ключевых факторов и тенденций, существующих в регионе, что позволило сформировать более детальное представление о конъюнктуре политического курса в отношении населенных пунктов Крайнего Севера. Кроме того, следует выделить статьи и монографии урбанистов, на основании концепций которых было проанализировано развитие городов рассматриваемого региона и выдвинуты соответствующие предложения по городскому планированию в регионе Крайнего Севера. Среди таковых стоит отметить работы Л. Вирта, Э. Берджесса, Р. Маккензи, Р. Парка, В.С. Вахштайна, М. Вильковского, У. Эко. Также следует выделить периодические издания и публикации средств массовой информации стран Скандинавии, которые обеспечили исследование актуальной информацией о степени разработанности отдельных изучаемых аспектов городского планирования, приоритетах местного правительства и населения в этом отношении. В качестве примера приведем работы Д. Томмасини, а также публикацию новостного издания NSD . Объектом данного исследования являются города приарктической зоны, предметом исследования – стратегии развития городов Крайнего Севера. Целью данного исследования является определение рекомендаций по выстраиванию стратегий развития городов Крайнего Севера России, Швеции, Норвегии и Дании. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: Анализ современных концептуальных моделей урбанизма; Определение основных проблем городов Крайнего Севера России; Выявление специфики населенных пунктов приарктической зоны стран Скандинавии. Методы. Данное исследование обращается к следующим группам таковых: общенаучные и исторические методы. К первой категории могут быть отнесены индукция (характеризующая общий ход данного исследования – от частных выводов к общим положениям и закономерностям), сравнение (градостроительных подходов России и стран Скандинавии), моделирование (проектов развития населенных пунктов Крайнего Севера), сравнительный анализ (соответствующих стратегий развития территорий). Среди исторических методов стоит отметить ретроспективный анализ (эволюция концепций урбанизма в контексте определенной эпохи). Структура исследования содержит введение, три главы, заключение, список источников и литературы, приложение. Апробация работы была проведена в рамках IV и V международной научной конференции «Арктика: история и современность», что нашло отражение в следующих статьях: «The Development Prospects of Tourist Infrastructure in the Cities of Extreme North» и «Problems of Monocities of the Extreme North and their Place in the Economic Development of the Arctic Zone».
bachelor_31704.json
2.1
1.1 Понятие и история формирования научного дискурса феномена «урбанизм»
Исходным положением изучения обозначенной проблематики является определение ключевого для исследования понятия – «урбанизм». В связи с чем в первую очередь следует определить место урбанизма в научном дискурсе и то, как соотносится данный термин со смежными понятиями «урбанизация» и «урбанистика». Закономерным представляется начать с дефиниции наиболее общего понятия – «урбанистика». Согласно определению Р. Кейвза, профессора урбанистики в университете Сан-Диего, данный термин означает междисциплинарную науку, предмет изучения которой – многогранная природа городов. Следовательно, урбанистика это дисциплина, необходимость выделения которой сопряжена с многоаспектностью современной городской среды и связанных с ней явлений, что требует сотрудничества специалистов из различных сфер: государственное управление, социология, психология, история, экономика, география, архитектура. Ссылаясь на слова декана Высшей школы урбанистики, А. Новикова, следует отметить, что урбанистика является ответом на усложнение городской среды и, в некотором смысле, попыткой специалистов разных направлений, вовлеченных в формирование облика города, выработать общий язык. Образовательные программы, посвященные урбанистике, входят в учебные планы различных специальностей, так, в Гарвардском университете урбанистика изучается на юридическом, архитектурном и философском факультетах. Стоит также выделить ряд университетов ассоциации APSIA, профиль которых связан с международными отношениями, где изучается урбанистика: Paris School of International Affairs, Institut Barcelona d’Estudis Internacionals, Московский государственный институт международных отношений МИД РФ. Обосновывая правомерность исследования урбанистики школами международных отношений, далее будем ссылаться на информацию с официального сайта Paris School of International Affairs. Проблемы современного общества пересекаются в городе: растущее неравенство, культурная гибридизация, диалог правительства и населения, демократия и коллективный выбор, экологическая ситуация. Вместе с тем, в городах конструируются и способы разрешения вышеупомянутых проблем, что во многом связано с концентрацией креативного и интеллектуального капитала, разработка методов привлечения которого является задачей государственных управленцев и других деятелей в области урбанистики. Таким образом, школы международных отношений, в которых изучается урбанистика исходят из того, что изменить мир возможно, начав с преобразований в масштабах города. Также представляется необходимым отметить и другую причину изучения урбанистики в контексте международных отношений – ряд международных организаций анализирует и финансирует программы развития городской среды. Например, Всемирный банк является ведущим спонсором проектов по урбанистике в развивающихся странах. Кроме того, деятельность ряда подразделений и программ ООН охватывает вопрос эффективного устойчивого городского планирования, например, ЮНЕСКО, ООН-Хабитат, ЮНИСЕФ. Для лучшего понимая круга изучаемых урбанистами вопросов, приведем примеры некоторых из них: иммиграция, пространственное планирование города, социальная организация города, устойчивое развитие города, урбанизация, концепции урбанизма. Таким образом, урбанизация и урбанизм более узкие относительно урбанистики понятия, являющиеся подразделами урбанистики как науки. Кроме того, по утверждению профессора политологии в Университете Торонто, Р. Стрена, перечень изучаемых урбанистикой вопросов варьируется в зависимости от региона и исторического периода. Так, если рассматривать исследования урбанистов 1990-х годов для Азии будет характерна ориентация на финансовую сторону развития городской среды, для Африки на управление государственными институтами, для Латинской Америки на социальное измерение городского планирования. Или, отталкиваясь от взаимосвязи с историческим периодом, можно выделить следующие основные темы исследований: в 1960-х модернизация, 1970-х отсталость и зависимость территорий, в 1980-х городские общественные движения, в 1990-х государственное и муниципальное городское управление. Наряду с вышесказанным, целесообразным представляется также рассмотрение понятия «урбанизация», которое зачастую ошибочно используется как синонимичное «урбанизму». Урбанизацию можно определить как этап социально-экономического развития; процесс перемещения населения в центральные районы и, как следствие, становление городов, а также процесс адаптации к жизни в городе. Стоит отметить, что процесс урбанизации протекает нелинейно и неравномерно, в связи с чем выделяют различные критерии определения уровня урбанизации, которые можно разделить как на количественные показатели (число городов и численность их населения), так и качественные (рост уровня жизни сельского населения под влиянием города). Российская Федерация оценивается как государство с относительно высоким уровнем урбанизации (по данным ООН на 2019 год около 74,4% населения проживает в городской местности). При этом стоит отметить, что, согласно данным Единой межведомственной информационно-статистической системы, самый высокий показатель у следующих субъектов: Санкт-Петербург – 100%, Москва – 98,7%, Магаданская область – 95,9%, Севастополь – 93%, самый низкий показатель у Республики Алтай – 29%, Чечни – 34,9%, Карачаево-Черкесии – 42,7%, Дагестана – 45,2%. Помимо различия по уровню, существуют и другие аспекты оценки урбанизации. В этой связи внимания заслуживает работа греческого архитектора К.А. Доксиадиса, в которой определены типы урбанизации в соответствии с природой данного явления, а именно: урбанизация, которая происходит в ходе присоединения ранее незастроенной и/или незаселенной территории к городу; урбанизация, которая представляет собой расширение небольших населенных пунктов. Представляя ретроспективный анализ феномена урбанизации, обратимся к трудам демографа К. Дэвиса, по словам которого урбанизация в странах Европы проходила медленно и хаотично, так как проходила под влиянием значительной деурбанизации (оттоком населения из городских в сельские районы) в связи с распадом Римской Империи. До середины XVIII века большая часть населения Европы проживала в сельской местности, однако промышленная революция дала импульс к урбанизации, в следствие чего уже к концу XX века страны Европы и Северной Америки приблизились к почти повсеместной урбанизации. К примеру, в Монако, Бельгии и Нидерландах показатель урбанизации близок к 100%. Несмотря на положительную динамику, данная тенденция неоднозначно оценивается экспертами. Так, британский урбанист и географ П.Холл утверждает, что даже наиболее экономически развитые государства подвергнутся деурбанизации, поскольку процент населения, ориентированный на проживание вдали от города, начал расти. Противоположной позиции придерживается К. Доксиадис, предполагавший, что тенденция сохранится и приведет к абсолютной урбанизации во всем мире. Архитектор также приводит концепцию экуменополиса – глобальной агломерации, которая станет итогом глобализации и урбанизации. Вместе с тем, вопреки прогнозам ряда специалистов, предполагающих, что развитие информационных технологий замедлит урбанизацию, так как нивелирует значение городов, обеспечив равные возможности жителям городских и сельских районов, исследование С. Сассен, специалиста в области глобализации, свидетельствует об обратном эффекте – роль городов становится прочнее. Возвращаясь к центральному для исследования понятию «урбанизм», отметим, что данный термин был введен в научный дискурс испанским проектировщиком, И. Серда, в конце XIX века. Содержание термина в понимании И. Серда сводилось к следующему: урбанизм – самостоятельная область деятельности, ориентированная на пространственную организацию города, рассматривающая город как единую целостность. Впоследствии термин развивался, аккумулируя в себе ответы на вызовы конкретной эпохи. Так определение принятое преимущественно в западных исследованиях в XX веке отлично от первоначально вкладываемого смысла и связано с изучением особенностей социальных отношений и институтов в условиях города. Наиболее употребляемое современное значение включает в себя более широкий спектр дефиниций, определяя урбанизм как междисциплинарное направление, находящееся на стыке политической, инженерной и общественной науки; городское планирование, ориентированное на достижение общественного благосостояния, экономической эффективности и иных целей муниципалитета. Именно на данное определение будет опираться нижеизложенное исследование. Вопреки тому, что в фокусе внимания урбанистов «морфология города»: пространственное расположение зданий, рекламы и транспортных узлов, детерминанта изучения – достижение эстетической согласованности, функциональности города и эффективности работы его институтов, формирование комфортной социальной среды, улучшение качества жизни и выражение специфических ценностей общества. Обозначая тесную взаимосвязь между городской средой и социумом, представляется необходимым отметить также, что две данные категории вступают в своего рода контакт, так как, по утверждению ряда урбанистов, архитектура (как и другие памятники материальной культуры) имеет свойство пассивно вовлекаться в социальное взаимодействие – человек наделяет городские пространства определенными ценностными характеристиками, которые оказывают влияние на его собственное поведение, таким образом, не только общество влияет на облик города, но и город на образ поведения и мышления человека. Первые попытки теоретизации урбанизма были предприняты в 30-ые годы XX века «Чикагской социологической школой» (группа ученых Чикагского университета, изучавших город: Л. Вирт, Э. Берджесс, Р. Парк, Р. Маккензи). В рамках исследований американских ученых впервые комплексно были рассмотрены аспекты взаимодействия и взаимовлияния городской среды и человека. Ниже представим некоторые итоги исследований вышеупомянутых авторов. Л. Вирт известный американский социолог, один из учредителей Международной социологической ассоциации (объединение специалистов в области социологии, образованное под эгидой ЮНЕСКО), в период 1949-1952 занимал должность президента ассоциации. Главенствующий принцип, определявший деятельность социолога, заключался в участии в реальной жизни общества. К Л. Вирту обращались за консультацией представители правительства штата Иллинойс, а также различные общественные организации. Предметом обсуждения были вопросы городского планирования, реконструкции трущоб, снижения уровня преступности и межрасовых конфликтов. Л. Вирт также являлся руководителем по планированию Комиссии по послевоенному устройству штата Иллинойс, председателем Национальной комиссии по ресурсам, и президентом Американского совета по расовым отношениям. К наиболее известным работам Л.Вирта следует отнести такие монографии как «Гетто», «Урбанизм как образ жизни» и «Экология человека». Среди научных интересов ученого стоит назвать следующее: функционирование сообществ, поведение меньшинств, городской образ жизни, значение СМИ и идеологий в современном обществе. Л. Вирт придерживался мнения о том, что город – «угрожающе сложный организм», который «раздавит» человечество, если не будет подчинен ему. Социолог исследовал глобализацию (хотя сам термин в работах и не используется) и то, как она размывает специфику сообществ, подрывая традиционные социальные связи «городского типа личности», вместе с тем, по мнению Л. Вирта, глобализация возрождает общинные и националистические чувства у утративших идентичность. Среди других проблем глобального мира ученый выделял обострение положения меньшинств и взаимосвязь проблемы с экономическим и социальным неравенством. Л. Виртом не была разработана комплексная теория, однако вклад отдельных его работ значим для исследователей города и общества до сих пор. Э. Берджесс выдающийся американский социолог канадского происхождения, руководитель ряда ведущих социологических организаций США, среди которых Американское социологическое общество, Фонд исследований поведения, Ассоциация социологических исследований и Совет по исследованиям в области социальных наук, редактор Американского социологического журнала, старейшего социологического издания в США. Одной из центральных тем исследований Э. Берджесса была этническая проблема, актуальная для Чикаго в те годы. По выражению социолога «Чикаго захлестывали волны иммигрантов из Европы», особенно данная тенденция усилилась после Первой мировой войны. Как следует из работ исследователя, постепенно различные диаспоры централизовались, оформились в полноценные политические, социальные и экономические силы, а их присутствие в общественной жизни города стало более заметным (появились соответствующие церкви, образовательные учреждения, СМИ). Вместе с тем, в обществе закрепилось предвзятое отношение к иммигрантам из Восточной и Южной Европы. Местные компании, исходя из желания жителей Чикаго отгородиться от иммигрантов, предоставляли иностранцам менее комфортную и выгодную недвижимость, в результате, несмотря на стремительное строительство, для иммигрантов сохранялся дефицит жилья. Дети иммигрантов, которые не отождествляли себя ни с одной из культур, объединялись в группы, формируя новую идентичность, отличную от норм, принятых в американском обществе. Таким образом, наметившийся конфликт порождал ряд новых проблем, а соответственно и правительственных задач. Вышеназванные явления были в фокусе внимания Э. Берджесса, который видел цель своей деятельности в социальном реформизме (улучшении жизни в трущобах, снижении этнической напряженности) через предоставление объективных данных тем, кто обязан принимать политические решения. Стоит также отметить, что по мнению социолога, пространственная мобильность, зачастую обеспеченная миграционными потоками, является показателем уровня развития города и, в частности, свидетельствует о социальной мобильности. Изменение социальных и физических границ внутри городской системы демонстрирует динамику процессов, протекающих в нем. Данное явление было изучено в рамках совместного исследования Э. Берджесса, Р. Маккензи и Р. Парка и представлено в виде идеи «концентрических зон» в работе Э. Берджесса «Рост города: введение в исследовательский проект». Вышеупомянутая концепция представляет городские районы Чикаго в виде концентрических колец, в которых сосредоточены различные социальные группы. Выделяются следующие кольца: центральный деловой район (сосредоточение транспортных узлов, делающих район наиболее доступным, а также место наибольшей занятости); промышленный район (расположение объектов промышленной деятельности, железных дорог и портов); район проживания рабочего класса (вытеснен из промышленной зоны, но примыкает к ней, что обеспечивает близость основных мест занятости); район резиденций (доминирует более обеспеченный слой населения, что связано с возможностью расходов на проезд); пригород и города-спутники. Данная концепция объясняла процесс расширения городов, происходящий за счет увеличения внутренних колец, и, как результат, возникновение переходных зон. До 1950-х годов идеи Э.Берджесса были популярны, однако стоит отметить, что на сегодняшний день они не в полной мере актуальны, так как модель была разработана в момент, когда американские города находились в фазе стремительного роста, а большая часть населения пользовалась общественным транспортом. Кроме того, изучались только города США, в то время как большая часть стран Европы не следовала модели концентрических колец, так как исторически центр был важнее и привлекательнее периферии. Другой социолог, чьи труды представляют интерес для данного исследования – Р. Маккензи. Обращаясь к биографии ученого, стоит отметить, что Р. Маккензи занимал пост вице-президента Американской социологической ассоциации, являлся одним из учредителей Ассоциации социологических исследований, заведующим кафедры социологии в Мичиганском университете и руководителем исследования расовых отношений на Тихоокеанском побережье в штате Вашингтон. Также социолог был привлечен президентом США Г. Гербертом для работы в Президентском исследовательском комитете по социальным тенденциям, где занимался изучением города. Отдельного внимания заслуживают исследования Р. Маккензи, в которых представлено комплексное изучение феномена сообществ. В работе социолога «Окрестности: исследование местной жизни в городе Колумбус, штат Огайо», структурной единицей общества названы окрестности – территориально и культурно обособленные сообщества людей. В деревенских общинах определяющим критерием самоидентификации является не родство, а принадлежность к окрестности, если рассматривать проблему в масштабе города, стоит отметить, что обычно город расширяется за счет присоединения небольших пригородных сообществ, многие из которых долго сохраняют свое локальное самосознание и после инкорпорации. В контексте исследования местной жизни в Колумбусе, в качестве окрестностей были взяты кварталы, разные улицы города создали организации для продвижения местных интересов, таких как благоустройство территории, защита от посягательств и поощрение общения. Исследование этих организаций показало, что они в значительной степени явились результатом инициативы нескольких человек или семей. Автор назвал окрестности источником первичных человеческих идеалов таких как доброта, верность, самопожертвование. Постепенно каждый квартал приобретает характер, перенимая качества своих жителей. Таким образом, главный феномен сообщества заключается в том, что простая географическая локация преобразуется в окрестность, то есть местность с уникальными традициями и собственной историей. Кроме того, как следует из публикации Р. Маккензи «Экологический подход к изучению сообществ», изучение сообществ следует проводить аналогично анализу экологии растений и животных, то есть определяя их взаимозависимость и место в окружающей действительности. Возникновение и функционирование сообществ – результат конкурентного и адаптивного процессов. Территориально сообщества распределены и разграничены в том числе за счет расположения коммунальных служб и иных необходимых для жизнедеятельности сообществ учреждений. По мере появления новых факторов конкурентные отношения нарушаются, так, например, современные технологии увеличивают скорость, с которой сообщества совершают циклы роста и упадка. Также в контексте данного исследования особый интерес представляет научный вклад Р. Парка, американского социолога, главы Чикагской социологической школы. Считается, что благодаря разработке и использованию Р. Парком эмпирически обоснованных методов исследования, социология из пассивного наблюдения перешла в категорию практических дисциплин. Социолог известен изучением экологии человека, городских сообществ, межрасовых отношений, миграции, культурной ассимиляции, общественных движений и социальной дезорганизации. Для работы в области межрасовых отношений Р. Парк был приглашен в Институт Таскиги Букером Талиафером Вашингтоном, борцом за права афроамериканцев и советником президента Т. Рузвельта по расовой политике. Р. Парком был разработан «цикл расовых отношений», теория ассимиляции актуальная для иммигрантов не только в США, но и во всем мире. По мнению автора, цикл ассимиляции иммигрантов имеет тенденцию повторяться и происходит повсеместно. Данный цикл состоит из 4 этапов: Конкуренция (Р. Парк считал, что в условиях ограниченности ресурсов, конкуренция между индивидами фундаментальна, конкуренция не требует непосредственного контакта и является константой человеческого существования); Конфликт (данный этап возникает после взаимодействия групп, в отличие от конкуренции, конфликт является личным и прерывающимся, построен на самосознании и способности противопоставить себя другому); Приспособление (возникает при осознании невыгодности конфликтов, устанавливает определенные социальные отношения, которые могут принимать форму рабства и иной дискриминации, но служат для принятия установок, способствующих сосуществованию); Ассимиляция (подразумевает не достижение сходства, а накопление общего опыта, который позволяет объединить общество в его стремлениях и целях). Р. Парк является основоположником теории экологии человека, исследующей отношение между индивидом и средой его существования. В ее основе также лежит принятие конкуренции в качестве неотъемлемой составляющей природы человека. Нарушение биотического и социального балансов приводит к смене одного относительно стабильного социального порядка другим. Конкуренция, по мнению Р. Парка, является ключевым элементом экологии всех живых существ, однако в этом отношении люди ограничены установками общества. Закономерным продолжением вышеназванной теории стала экология города, явившаяся результатом совместного труда Р. Парка и Э.Берджесса. В рамках данной теории социологи предположили, что города управляются и меняются под воздействием той же движущей силы, что и на уровне взаимодействия индивидов – конкуренцией. Так, разделение городского пространства происходит в силу конкуренции различных групп за ресурсы города, например, землю. Конкуренция в итоге приводит к выделению зон, экологических ниш, в которых люди имеют сходные социальные характеристики, поскольку подвергаются одинаковому экологическому давлению. Наиболее благоприятные зоны достаются обеспеченным слоям населения, в этом смысле теория концентрических колец Э. Берджесса логически дополнила экологию города. Вышеназванные ученые, члены Чикагской социологической школы, заложили теоретико-методологическую основу изучения города, однако особое научно-теоретическое значение для данного анализа представляют работы более поздних исследователей урбанизма, так как понимание значения и потенциала города, соотношение социальной и физической организации города трансформировались со временем, в связи с чем исследования Л. Вирта, Р. Маккензи, Э. Берджесса и Р. Парка на современном этапе представляются не в полной мере исчерпывающими.
bachelor_31704.json
2.2
1.2 Концепции урбанизма в зарубежных и отечественных исследованиях
Возникновение многочисленных современных концепций урбанизма можно отнести к трем продолжительным историческим этапам, в ходе которых эволюционировало понимание города и его значения для населения и общей пространственной, политической и экономической архитектуры государства. В качестве исходной точки ведения вышеобозначенной классификации выделим модернистскую концепцию, сложившуюся в 1930-ые годы, поскольку большинство современных мегаполисов были выстроены, исходя из логики модернизма. Для данного подхода характерно специфическое восприятие значения города, инфраструктура которого ориентирована в первую очередь на производство и максимизацию прибыли, следовательно, основная цель городского планирования заключается в обеспечении условий для развития и расширения города и соответствующих предприятий. Модернистский взгляд на город сформировал и образ современных мегаполисов, которые активно развивались в 1930-1960-ые, их отличительная черта – небоскребы, автомагистрали, плотная застройка и низкие экологические стандарты. В связи с вышесказанным представляется необходимым отметить, что город – ресурсный центр, потенциал которого для модернистов связан с концентрацией материального, человеческого и интеллектуального капитала. Обращаясь к конкретным примерам городов, выстроенных в соответствии с принципами модернизма, стоит в первую очередь назвать Нью-Йорк, в некотором смысле ставший олицетворением индустриальных устремлений первой половины XX века. На тот момент руководителем и идейным вдохновителем строительства в Нью-Йорке был Р. Мозес. На протяжении нескольких десятилетий градостроитель являлся одним из самых влиятельных представителей города. Возглавив ряд государственных постов одновременно, Р. Мозес сосредоточил в своих руках широкие полномочия, получив возможность манипулировать выборными должностными лицами и игнорировать интересы широкой общественности. Идеалом Р. Мозеса был современный город как с точки зрения дизайна, так и технического оснащения, в его композицию не вписывались трущобы, поэтому одной из задач была их замена на автомагистрали и бизнес-центры. Кроме того, строительство ключевых транспортных сетей велось по следующему принципу: они не должны были быть доступны общественному транспорту, таким образом пляж, побережье и другие благоустроенные территории были недосягаемы для малообеспеченных слоев населения. Градостроительная стратегия Р. Мозеса закрепила сегрегацию, игнорируя потребности среднего класса, предпочитая платные мосты и туннели метрополитену, а также расширение проезжей части в ущерб жилым кварталам. Дифференциация и автономизация районов города подпитывает сегрегацию, становясь катализатором социального напряжения. В Нью-Йорке господство модернизма окончилось громкой общественной кампанией против сноса одного из районов Гринвич-Вилладжа для строительства шоссе. Жители района во главе с журналисткой Дж. Джейкобс превратили пространство в контркультурный центр, выступили против проекта Р. Мозеса и отстояли территорию. Обращаясь к другим примерам модернистских мегаполисов, можно выделить Бразилиа. Рабочие, занимавшиеся строительством, не имея возможностей в родных городах и перспектив жизни в столице, поселились на периферии Бразилиа, теперь окруженной трущобами. Аналогичная ситуация сложилась в большинстве модернистских мегаполисов, параллельно которым выстроены трущобы. Подобная проблема существует и в Москве, где линия МКАДа стала условной границей дискриминации, однако в России это заметно в меньшей степени благодаря тому, что в СССР не существовало пространственной сегрегации. По замечанию урбаниста В. Вахштайна, модернистские города динамично развиваются, однако они непригодны для жизни. В качестве реакции на действия модернистов в 1970-ых возникает иная градостроительная риторика – постмодернизм (или новый урбанизм). Его основные положения формулировались в ходе работы Congress of Modern Architecture и опирались на методы городского планирования, разработанные в Гарвардском университете. Концепция представляет собой попытку преодоления недостатков модернизма, появляется акцент на человеческом измерении проблемы, основной задачей архитекторов становится «вернуть город человеку». Система утверждений, составляющая основу нового урбанизма, может быть сведена к 10 фундаментальным принципам, из которых должно исходить городское проектирование: «Баланс с природой» (необходимость вписать город в ландшафт, не нарушив естественные природные циклы, на практике это выражается в систематическом контроле состояния окружающей среды, а также умеренном использовании природных ресурсов в объемах, которые природа способна самостоятельно восполнить за 1 год, этим, как подчеркивают приверженцы данной концепции, отличается использование ресурсов от их эксплуатации); «Баланс с традицией» (учет культурных традиций и исторического наследия в градостроительстве, сохранение уникальности территории, объекты должны казаться органичными, а не навязанными извне); «Экологически целесообразная технология» (выбор материалов и методов строительства, исходя из природно-климатических условий и иных исходных данных территории); «Общение» (выстраивание благоприятной среды для взаимодействия и интеграции); «Эффективность» (соблюдение баланса между использованием ресурсов и целями, которые планируется достичь за их счет, пример ресурсов – энергия и финансы, пример целей – комфорт и безопасность, вариант реализации – использование экологичного общественного транспорта, что является компромиссом между доступностью среды и экологичностью); «Человеческий масштаб» (шаговая доступность основных для жизнедеятельности мест, а также умеренность в строительстве, под которой в том числе подразумеваются невысокие строения); «Матрица возможностей» (сосредоточение возможностей для разнопланового развития личности, город должен стать местом, где люди совершенствуются, повышая свои навыки); «Региональная интеграция» (город не может быть изолирован, его функционирование должно быть частью связной региональной системы); «Сбалансированное движение» (создание дорожного плана, который включает в себя не только пути для автобусов и автомобилей, но и велодорожки); «Институциональная целостность» (прозрачное городское управление, которое понятно жителям и может контролироваться с их стороны). Таким образом, новый урбанизм предполагает возвращение к компактному городу, основа проектирования которого – комфортность и экологичность среды, что касается мегаполисов, то они должны быть реорганизованы и структурированы в виде самодостаточных многофункциональных микрорайонов. Кроме того, одним из центральных вопросов городского планирования для постмодернистов также является преодоление неравенства, в том числе через строительство доступного жилья, совместное проживание разных слоев общества, приоритет пешеходных и велосипедных дорог. В соответствии с вышеупомянутыми принципами, можно выделить следующие модели городского проектирования: Традиционное развитие соседства (объединение многофункциональных районов в развитые районы, оптимальная площадь которых составляет примерно 160 гектаров); Компактное развитие (максимальное использование городского пространства, плотная застройка, позволяющая экономить на транспортировке ресурсов и сдерживать разрастание городов); Разрезное планирование (наибольшая концентрация градостроительных объектов в центре, по мере приближения к периферии плотность застройки снижается, таким образом уникальность городской и сельской местностей сохраняется, а ресурсы используются эффективно). Большая часть XX века ознаменовалась диспутом модернистской и постмодернистской концепций, который практически исчерпал свою актуальность к концу столетия. Новая полоса изысканий в области урбанистики была связана со сменой представлений о городе, теперь он мыслился не как «машина роста» или «место преодоления социальных различий», а как «особая форма публичности». Так в Копенгагене возникла новая концепция – хипстерский урбанизм. В этой связи особое внимание привлекают высказывания датского архитектора Я. Гейла, основоположника подхода: «Город это как хорошая вечеринка. Если вы вернулись домой до четырех утра, значит, город не удался», «Не спрашивайте меня, сколько людей живет в этом городе, спросите, сколько получают от этого удовольствие». Таким образом, по мнению урбаниста, приоритетное значение для общества имеют не комфорт и удобство, а яркий и интересный образ города, формирующий подходящий для раскрытия креативного потенциала климат. Следовательно, на современном этапе урбанистам необходимо конструировать этот образ, искусственно создавать идентичность, с которой население захочет ассоциировать себя. В этой связи Копенгаген является одним из наиболее иллюстративных примеров. Сейчас датчане называют себя «нацией кофе», вопреки отсутствию исторических предпосылок к этому, что связано с конструированием особого образа города, ориентированного на спокойствие и уют. По замыслу Я. Гейла, пешеходные улицы Копенгагена расширились и наполнились многочисленными кофейнями и кафе, реклама, яркие вывески и все, что эстетически несогласованно с концепцией пропало с витрин. Стоит отметить, что наряду с формированием идентичности общества через выстраивание облика окружающей действительности, используется и иной подход – целенаправленное создание «вакуума» в городском пространстве (то есть общественного места, намеренно не имеющего конкретной задачи и приобретающего ее со временем за счет социального взаимодействия населения в данной локации). Проводя параллели с концептуальными положениями предыдущих подходов к городскому планированию, стоит отметить следующее: вопреки тому, что и хипстерский, и постмодернистский урбанизм ориентированы на человека и создание приятной и комфортной для жизни и развития личности среды, хипстерский урбанизм подвергается критике экспертами за то, что, в отличие от постмодернизма, не направлен на решение реальных проблем общества. В. Вахштайн приводит пример данного парадокса, отмечая, что в то время как для Юго-Запада Москвы в силу чрезмерной густонаселенности района центральной проблемой является дефицит недвижимости, приверженцы хипстерского урбанизма считают главной задачей там строительство велосипедных дорожек. Смещение фокуса внимания с преодоления социальной напряженности на создание мест отдыха – основная причина скепсиса в отношении подхода. Еще одна причина критики направления исходит из отношения хипстерского урбанизма к общественным местам, зачастую они отражают модные тенденции, а не идентичность конкретной местности, им присущи одни и те же элементы вне зависимости от территории. Для постмодернизма общественные места связаны не с развлечениями, а с взаимодействием локальных сообществ, местом решения общих задач, исторически примером такого пространства была городская площадь. Что касается соотношения с модернизмом, следует отметить точку соприкосновения концепций – места досуга, на которых фокусируется хипстерский урбанизм, имеют приоритетное значение для стратегий городского развития только в той степени, в которой они являются рентабельными, что очевидно соответствует основным задачам модернизма. Однако справедливым будет отметить, что для хипстерского урбанизма характерно инициирование изменений со стороны гражданского общества, а не правительства, поэтому ряд проектов проводится населением самостоятельно, имеет ограниченный бюджет и не ориентирован на извлечение прибыли. В качестве примера можно привести превращение бывших индустриальных сооружений (нефункционирующих заводов и производственных складов) в арт-пространства, «партизанское садоводство» на заброшенных объектах, временную трансформацию улиц с использованием материалов, которые пожертвованы или сооружены самостоятельно (скамейки, столики, гирлянды). Резюмируя вышесказанное, стоит сделать частный вывод о том, что концепции урбанизма возникают в разные эпохи как ответы на вызовы времени, однако не строго коррелируют с ними, таким образом, на современном этапе представлены городские стратегии, исходящие из разных концепций, что в первую очередь связано с историческим опытом и назначением города. Стоит отметить, что основная тенденция заключается в том, что наиболее точно на сегодняшний день общественные настроения фиксирует и транслирует хипстерский урбанизм. Вместе с тем, следует заметить, что по мнению ряда экспертов следующей волной будет постмодернистский урбанизм или концептуально близкие к нему подходы.
bachelor_31704.json
3.1
2.1 Монопрофильность
В контексте анализа положения городов Крайнего Севера, первостепенное значение имеет рассмотрение такого фактора, как статус «монопрофильного города», так как он накладывает определенные ограничения на процесс выстраивания благоприятной городской среды. Опираясь на правительственные нормативные акты, определим содержание понятия «монопрофильный город». Согласно актам Министерства регионального развития РФ, монопрофильный город характеризуется наличием одного предприятия (или нескольких единой отраслевой принадлежности) и зависимостью значительной части бюджета муниципального образования от деятельности организации. При этом вышеупомянутое предприятие становится не только источником рабочих мест, но и важным звеном в поддержании и развитии инфраструктуры и социальной политики города. Внимания заслуживают и критерии отнесения муниципальных образований к моногородам, включенные в Постановление Правительства: За последние 5 лет число работников предприятия составляет не менее 1/5 от всего трудоустроенного населения города; направление деятельности организации связано с добычей ископаемых, производством или переработкой промышленной продукции; постоянное население – не менее 3 тыс. человек. Последнее положение требует уточнения: в перечень монопрофильных городов включены и те, население которых не достигает установленного минимума в 3 тыс. человек. Связано это как с массовым оттоком населения, так и с тем фактом, что некоторые города были включены в список до введения данного критерия. Так, самым маленьким монопрофильным населенным пунктом является поселок Беринговский, находящийся на территории Крайнего Севера, его население – 837 человек. Также некоторыми авторами отмечается, что зачастую особенностью моногородов является удаленное местоположение, слабая инфраструктурная и информационно-коммуникационная связь с другими населенными пунктами. В рамках данного исследования изучение такого аспекта как монопрофильность населенного пункта представляется целесообразным, так как многие «моногорода» относятся к анализируемой территории Крайнего Севера. Например, город Костомукша, город Северодвинск, город Кировск, город Мончегорск, поселок городского типа Никель, поселок городского типа Мохсоголлох и другие. Данное явление объясняется тем, что большинство российских северных городов проектировалось с целью реализации производственных задач, стоявших перед государством. По этой причине термин «монопрофильность» достаточно ёмко характеризует ряд проблем, которые сковывают развитие северных городов. Возникновение большинства современных моногородов связано с советской индустриализацией и урбанизацией территорий Севера и Дальнего Востока. Кроме того, 1950-1960-ые гг., ознаменовались строительством предприятий, которые впоследствии стали градообразующими, пример моногородов Крайнего Севера, возникших благодаря таким предприятиям – Оленегорск и Ковдор. В начале 2000-х правительство поставило перед градообразующими предприятиями вопрос о создании индивидуальных планов реструктуризации, но кризис 2008-2009 гг. не позволил провести ее полномасштабно, более того, в связи с осложнившейся экономической обстановкой предприятиям пришлось пойти на ряд сокращений, что только осложнило положение населения. Кроме того, не всегда предприятиям удается подстроится под условия, диктуемые реформами, из-за этого образуется «узел застойных социально-экономических проблем». Касаемо вопроса о положении моногородов, следует вновь обратиться к Постановлению Правительства №709, предлагающему классификацию монопрофильных муниципальных образований по уровню социально-экономических проблем. Сам критерий разделения недвусмысленно свидетельствует о том, что в большинстве своем моногорода находятся в упадке. Данный нормативный акт подразделяет их на три группы: красная зона, то есть города с наиболее сложной ситуацией, желтая зона – города, в которых существует угроза ухудшений, а также зеленая зона, к которой относятся города с более стабильным положением. Согласно актуализированному в январе 2020 г. перечню моногородов, 248 из 319 монопрофильных населенных пунктов относятся к красной и желтой зоне, то есть ситуация в них оценивается как тяжелая или осложняющаяся. Вопреки тому, что термин «монопрофильный город» не распространен вне научных кругов, само явление встречается повсеместно и преуменьшать значение вызовов, стоящих перед моногородами, не стоит. Данные населенные пункты существуют в 61 регионе РФ, а их совокупное население составляет около 14 млн человек, что является десятой частью всего населения страны. В 10 субъектах более 20% населения проживает в моногородах, более того, существуют регионы, в которых большая часть населения проживает в монопрофильных населенных пунктах. Среди округов с наибольшим числом моногородов – Сибирский федеральный округ, где расположено 66 из 319 моногородов. Наряду с вышесказанным стоит отметить, что как правило даже в небольших моногородах располагаются предприятия, имеющие стратегическую и экономическую важность для государства. В исследовании Группы Всемирного банка моногорода упоминаются как «большая социальная проблема России», которая является наследием СССР и бременем для регионов на современном этапе. Развивая тезис о том, что монопрофильность – маркер экономических и социальных проблем, следует перечислить некоторые из них. В первую очередь это зависимость населения и инфраструктуры города от градообразующего предприятия, так как в случае закрытия организации, функционирование ряда городских систем будет под угрозой полной остановки. Ретроспективный анализ доказывает правомерность данного утверждения, не раз подтвержденного на практике. Одним из примеров является опыт Краснотурьинска, с градообразующим предприятием которого был связан каждый 11-ый житель, однако в связи с санкциями Богословскому алюминиевому заводу пришлось пойти на ряд сокращений, за 5 лет в городе с населением 57000 человек количество рабочих мест сократилось на 3000. Особо опасны подобные кризисы для моногородов, которые находятся далеко от своих региональных административных центров. В случае их расположения поблизости, следствием, вероятно, стала бы маятниковая миграция, которая позволила бы населению продолжить жить в своем населенном пункте с трудоустройством в административном центре или другом крупном городе. В то время как отсутствие подобной возможности ведет к массовой безработице и, как следствие, оттоку населения. Стоит отметить, что города Крайнего Севера расположены вне автомобильной доступности от крупных региональных центров, поэтому вопрос реструктуризации и диверсификации производства стоит особенно остро для северных моногородов. Иного плана риски влечет за собой противоположная ситуация, при которой градообразующее предприятие, напротив, успешно развивается. В таком случае заработные платы сотрудников организации растут, что влечет за собой высокую дифференциацию доходов внутри моногорода. Кроме того, на неравенство влияет и ряд привилегий, которые зачастую предоставляют предприятия своим сотрудникам, например, льготные условия приобретения жилья. Анализируя возможности трудоустройства в северных моногородах, стоит также привести данные опроса жителей монопрофильных городов, согласно которым, 89,5% респондентов считают, что им сложно найти работу в месте проживания. Это подтверждает и официальная статистика: средний уровень безработицы в монопрофильных городах почти в 1,5 раза превышает общероссийский показатель. Таким образом, проблема трудоустройства в монопрофильных городах, инфраструктурно не объединенных с региональными центрами, образует, в некотором смысле, замкнутый цикл: нехватка рабочих мест провоцирует отток населения, который в свою очередь препятствует развитию градообразующего предприятия, ведет к кризису и становится причиной безработицы. В этой связи необходимо также отметить, что по статистике, 75% выпускников школ северных моногородов уезжает и не возвращается. Среди основных причин респонденты называют недостаточное число образовательных учреждений и набора специальностей. Данные обстоятельства провоцируют ежегодные миграционные волны, однако не объясняют тот факт, что выпускники после окончания обучения в высших учебных заведениях не возвращаются на родину. Это является следствием того, что экономика монопрофильного города нуждается в узком перечне специальностей, не все из которых актуальны для выпускников. По этой причине целевое обучение и открытие филиалов ВУЗов в моногородах не оказывает ожидаемого эффекта. Стоит отметить, что текущее положение северных и монопрофильных городов связано со сменой приоритетов населения, по утверждению ряда урбанистов, прежде данные регионы привлекали высокой заработной платой, однако на современном этапе в обществе остро стоят и другие вопросы, решение которых утратившим актуальность дизайном городской системы не предполагается. В силу промышленной ориентации, данных городов не коснулись следующие за модернизмом волны урбанизма, поэтому аспект комфорта и экологии (диктуемый постмодернизмом) и досуга и развлечений (подход хипстерского урбанизма) не включены в проекты городов. Таким образом, сейчас город должен быть экологичен и привлекателен в глазах населения. В большинстве анализируемых городов расположены спортивные школы, библиотеки и дома культуры, однако они представляют собой лишь «типовой набор», который уже не способен удовлетворить потребности населения. Кроме того, они, как и основные значимые места города, обычно связаны с прошлым, а не устремлены в будущее, внешний вид объектов отсылает к советскому наследию, что также не привлекает людей, желающих видеть свой город перспективным и современным. Верное формирование образа города особенно актуально для данных городов, потому как оно позволяет компенсировать регулярные миграционные оттоки трудоспособного населения (в связи с тем, что города покидает 75% выпускников, необходимо постоянно привлекать специалистов из других частей страны). Как показал опыт южного, но монопрофильного города Альметьевска, высококвалифицированные кадры (в которых чаще всего и нуждаются градообразующие предприятия) привлекают не заработные платы, а высокий уровень жизни. Альметьевск является нефтяной столицей Татарстана, однако до изменения имиджа города (которому способствовали озеленение, строительство велосипедных дорожек и современных поликлиник) новые сотрудники не оставались в городе на продолжительное время. Возвращаясь к обозначенной в теоретической главе идее о том, что общество и городская среда вступают в социальное взаимодействие и оказывают взаимовлияние друг на друга, отметим, что для осуществления социально-экономических перемен, следует формировать новую идентичность северных городов, которая не будет связана с их индустриальной направленностью, для этого необходимо в первую очередь изменить облик городского пространства. Здесь уместно сослаться на интервью О. Курилова, бывшего главы города Норильска, по утверждению которого «Если мы будем жить среди развалившихся труб и остатков заводов — имидж города не изменится». Перечисленные проблемы являются лишь частными примерами многоаспектной задачи развития северных моногородов. Для более полной характеристики изучаемой проблематики представляется необходимым также рассмотрение реализуемых на практике методов разрешения вышеупомянутых вопросов. На данный момент наиболее активную роль в обеспечении развития моногородов приняла на себя некоммерческая организация «Фонд развития моногородов». Своей миссией Фонд провозгласил «содействие в развитии инфраструктуры и диверсификации экономики моногородов с целью стабилизации их социально-демографического и экономического статуса». В основном деятельность Фонда сводится к изучению положения моногородов, привлечению инвестиций для реализации проектов и строительства инфраструктурных объектов, содействию выстраивания комфортной и привлекательной городской среды. Согласно последним опубликованным отчетам организации (за 2017 и 2018 гг.), в 2017 году в моногородах было создано 85 тыс. новых рабочих мест, которые не связаны с деятельностью градообразующего предприятия. Среди других достижений Фонда можно отметить объем софинансирования. который составил 2457,97 млн рублей в 2018 году. Также стоит отметить, что в 2018 году в эксплуатацию при поддержке Фонда было введено 25 инфраструктурных объектов. Среди проводимых Фондом проектов нельзя не отметить и тот, что не связан с финансированием, а имеет под собой более фундаментальные цели – образование для мэров и сотрудников Институтов развития моногородов, которое призвано изменить образ мышления, а также дать необходимые знания управленческому составу. В первую очередь речь идет об умении привлечь инвесторов и продуктивно вести с ними диалог. Курс на данный момент прошло 319 команд мэров. Обучение проводится при сотрудничестве бизнес-школы Сколково и РАНХиГС. Если рассматривать вклад Фонда в конкретные федеральные округа, на территории которых расположены монопрофильные города Крайнего Севера (а это Сибирский, Северо-Западный и Уральский федеральные округа), то можно зафиксировать следующее: показатели по объему инвестиций и обязательств, принятых Фондом перед субъектами – средний, он значительно уступает помощи, например, Приволжскому федеральному округу. Так, СФО, СЗФО и УФО получили по 16-17% от всех перечисленных федеральным округам средств, а ПФО 37%. Резюмируя вышесказанное стоит отметить, что большая часть городов Крайнего Севера была создана на основе геологических экспедиций и связана с началом разработки месторождений полезных ископаемых, таким образом, в данном исследовании проводятся параллели между проблемами северных и монопрофильных городов, так как в большинстве своем проектирование обеих упомянутых категорий ориентировано не на комфорт населения, а удобство производства. Такой подход соотносится с модернистским урбанизмом, который возник в 1930-ые годы и повлиял на становление городов в тот период, это доказывает и тот факт, что большинство моногородов Крайнего Севера были основаны в период 1930-1950 гг., например, Кировск (1931 г.), Норильск (1935 г.), Мончегорск (1935 г.), Сусуман (1936 г.), Воркута (1936 г.) и другие.
bachelor_31704.json
3.2
2.2 Экологическая ситуация
Развивая тезис о том, что во многом проектирование моногородов и городов Крайнего Севера производилось аналогичным образом, отметим, что ряд первостепенных задач развития северных городов связан с тем, что их назначение – добыча ресурсов. Закономерно, что одна из основных проблем северных городов – экологическая безопасность, аспект которой и рассмотрен ниже. Для более полной характеристики рассматриваемого вопроса необходимо не только изучить и оценить результат антропогенного воздействия в регионе, но и дать характеристику исходным данным, первоначальной экологической ёмкости Крайнего Севера. Атмосфера обладает способностью к самоочищению от вредоносных примесей, однако данный процесс протекает неравномерно и на территории севера требует большей длительности, чем в южных или средних широтах. Для того, чтобы обеспечить уничтожение тонны топлива, деревьям севера необходимо целый год вырабатывать кислород. Другой средой, производящей самоочищение, является вода. В средней полосе, реки протяженностью в несколько сотен км могут освободится от вредных примесей. В то же время водоемы севера в 2000 км не всегда могут восстановиться, так как они скованы льдами значительную часть года. Третья сфера – почвенный покров. В данном случае процесс обновления в условиях Крайнего Севера требует сотни лет. Однако и этого бывает недостаточно, как правило, единожды уничтоженная земля уже не может вернуть первоначальный вид. Подводя итог вышесказанному, можно отметить, что экологический потенциал Крайнего Севера изначально достаточно низок и потому требует особого режима использования, который обеспечил бы щадящее воздействие на природную среду. Тем не менее на практике мы видим диаметрально противоположный подход, поскольку хрупкость – не единственное, чем характеризуется природа Севера, более важным с точки зрения государства, является другой параметр, а именно богатство местных ресурсов. По оценкам экспертов, предполагаемая стоимость минеральных ресурсов Арктики – более 30 трлн долл. В арктической зоне сосредоточено около 80% мирового запаса нефти и 25% природного газа, большая часть этих запасов находится на территории Крайнего Севера России, здесь также находится большая часть меди, никеля и олова. США. Разработка нефтегазовых месторождений арктической зоны дает 10% ВВП страны. Колоссальный экономический потенциал Крайнего Севера активно эксплуатируется государством и частными компаниями, что создает непомерную техногенную нагрузку не только на окружающую среду, но и человека. Обратимся к частным примерам, демонстрирующим обозначенную выше тенденцию. Северодвинск является одним из мест базирования Северного морского флота РФ, местные градообразующие предприятия, соответственно, связаны с машиностроением и судоремонтом. Кроме того, прилежащие территории содержат захоронение радиоактивных отходов, связанных со строительством и эксплуатацией атомных подводных лодок. Последнее находится в 10 км от жилой местности, кроме того, на расстоянии всего 350 м начинаются садовые участки «Тайга», а в 5 км располагается водный насос, таким образом, остатки опасных для жизни веществ доступны для населения. Надо заметить, что еще 30 лет назад были впервые отмечены свидетельства разгерметизации хранилища, при этом установить изначальное число ядерных отходов, размещенных в хранилище теперь невозможно, так как часть документов была утеряна. На официальном сайте города регулярно приводится справка о состоянии окружающей среды, анализ данных которой можно резюмировать в виде следующих выводов: уровень загрязнения атмосферы большую часть года повышенный, загрязнение нефтепродуктами обычно регистрируется в районе р. Онега, что касается среднемесячного уровня гамма-излучения вблизи радиационно опасных станций, он не превышает допустимую норму и находится в пределах природного гамма-фона. Вместе с тем, следует привести исследования независимых организаций. Greenpeace обвиняет власти муниципалитета в публикации неполной информации касательно инцидента 8 августа 2019 (взрыв на военном полигоне). По данным, предоставляемым организацией, в период с 8 по 11 августа было зафиксировано превышение уровня альфа-излучения, бета-излучения и гамма-излучения в 20 раз. Стоит отметить, что показатели невысоки, однако правительство не конкретизирует перечень попавших в атмосферу веществ и потому определить уровень угрозы здоровью человека невозможно. Об опасной экологической ситуации в городе свидетельствует и статистика: в Северодвинске частота врожденных пороков развития в 7 раз больше среднего показателя по России и в 4 раза больше среднего по Архангельской области. Другим примером является город Мирный, вблизи которого находится космодром «Плесецк». Такое соседство имеет ряд неблагоприятных последствий, одно из которых – контакт населения с токсичными веществами, содержащимися в ракетном топливе. Исследования показывают, что около половины жителей города имеют контакт с данными веществами. В число этих лиц входят не только работники космодрома, но и те, кто занимается охотой или рыбной ловлей. Результаты экспертизы демонстрируют превышение уровня загрязнения подземных вод находящиеся у водозаборной станции «Северный». Эти цифры подтверждаются и медицинскими заключениями: у половины обследованных есть признаки поражения печени (именно на этот орган приходится наибольшая нагрузка при попадании компонентов топлива в организм). В то же время стоит отметить, что в 2016 году в городе Мирный за счет средств федерального бюджета была проведена комплексная программа по восстановлению окружающей среды от нефтепродуктов и мазута. Вопреки наметившимся улучшениям, отметим необходимость систематического проведения подобного рода мер, в противном случае их эффективность и целесообразность нивелируется, так как «Плесецк» продолжает функционировать близ жилой местности. Также в качестве примера приведем город Норильск. Градообразующее предприятие «Норильский никель» является крупнейшим производителем никеля и палладия в мире, несет не только огромную экономическую ценность, но и значительный экологический урон – 3 млн тонн выбросов в атмосферу. «Норильский никель» является крупнейшим загрязнителем среди всех предприятий стран Европы. Обратимся к отчету Инвестиционного фонда Норвегии Министерству финансов, в котором на основании данных, предоставленных Всемирным Банком, рабочими группами Арктического совета, а также взятых из нормативных актов РФ, отмечено следующее: Норильск является одним из десяти самых загрязненных мест на планете, в редких случаях выбросы комбината достигают территории Аляски и Канады. Вопреки объемам выбросов, предприятие недостаточно удалено от Норильска, исследования атмосферы жилых районов показали, что содержание вредных веществ превышает норму в 1,5-3 раза, кроме того, в воздухе содержится формальдегид (яд, вызывающий онкозаболевания). Среди населения города в 2 раза чаще, чем по всей стране развиваются онкозаболевания. При изучении зольного остатка организма человека было выявлено, что у норильчан в организме в сравнении с жителями другим городов повышено количество 23 химических элементов, включая, например, никель, диспрозий и уран. Если вернуться к вопросу об ограниченной способности почв севера к самоочищению, стоит заметить, что около 1000 км2 тундры уже выжжено. Площадь территории, загрязненной деятельностью «Норильского никеля», по официальным сведениям составляет 5000 км2, по неофициальным – около 25000 км2. Ряд экологов причисляет город к зоне экологического бедствия. Для всестороннего изучения, экологическое измерение необходимо рассматривать не только с точки зрения текущих тенденций, но и в контексте стратегии России в арктической и субарктической зонах до 2035 года, анализ проекта соответствующего документа показывает: российская повестка не ориентирована на принципы устойчивого развития, выявляется явный дисбаланс в пользу недропользования, развития Северного морского пути (СМП) и строительства торговой и производственной инфраструктуры вместо проведения экологической и социальной политики. Согласно Указу президента, уже к 2024 году планируется увеличить грузопоток по СМП до 80 млн.тонн в год, кроме того, в октябре 2019 года были достигнуты соглашения с Индией о сотрудничестве в области поставки энергоресурсов с полуострова Таймыр. Также в конце 2019 года из Мурманска на Чукотку по СМП была отправлена АЭС морского базирования, за несколько недель до отправления произошел упомянутый ранее инцидент (взрыв атомного двигателя). Ссылаясь на ряд аварий, специалисты утверждают, что отправление АЭС небезопасно, особенно в силу того, что маршрут не оборудован необходимой инфраструктурой, в том числе очистительными установками, и ликвидировать последствия возможной аварии будет невозможно. Таким образом, исходя из текущих решений правительства и запланированных проектов, можно сделать вывод о том, что с возрастанием роли Арктики и Северного морского пути, индустриальная эксплуатация в районах Крайнего Севера только увеличивается. Руководитель энергетического департамента Greenpeace, В. Чупров, считает, что текущая экологическая ситуация это результат промышленного освоения Арктики и компании, которые получают прибыль за эксплуатацию местных ресурсов, но не обеспечивают экологичность своей деятельности, должны быть привлечены государством к ответственности, потому что «Арктика может не пережить вторую волну индустриализации». На данный момент ликвидации производственных отходов (в том числе ядовитых и оставшихся с советских времен) требуют около 100 участков, которые расположены на Земле Франца-Иосифа, Северной Земле, Новосибирских островах, полуострове Таймыр, полуострове Ямал, устье р. Лена, острове Врангеля, Гыданском полуострове, Кольском полуострове, Новой Земле.  Особое значение в свете использования стратегических преимуществ протяженной арктической зоны, стоит отметить, что вопреки амбициозности правительственных решений и проектов, их выгода может быть нивелирована таким фактором, как глобальное потепление. В качестве одного из последствий глобального потепления следует ожидать разрушение фундамента всех сооружений в северных городах, так как строятся они на основе свай, фиксирование которых обеспечено вечной мерзлотой, при глобальном потеплении здания будут разрушены. Последствия коснутся не только жилых домов, общественных мест, но и «линейных объектов, пересекающих границу различных типов многолетнемерзлых грунтов», под которыми следует понимать трубопроводы, соединяющие месторождения Крайнего Севера и центр страны. Кроме того, в России глобальное потепление обычно связывается с выгодой реализации СМП, однако в случае освобождения маршрута от ледников, увеличивается вероятность штормов (к этому располагают обширные открытые пространства и арктические ветры). Следует учитывать, что северная граница России практически не заселена, а расстояния между портами больше, чем в других местностях, данные условия преумножают угрозу штормов, аварий и иных форс-мажоров. При этом строительство новых портов, которые были бы устойчивы к условиям нестабильной мерзлоты и разрушающейся береговой линии – сложная и дорогостоящая задача. Таким образом, приоритет экономического направления политики над экологическим может привести к противоположному результату: перекладка трубопровода и восстановление городов не только потребует колоссальных финансовых вложений, но и приостановит добычу и доставку ресурсов. Так как изучаемая проблематика требует вовлеченности всех уровней принятия решений, следует отметить не только официальный политический курс государства, но и те программы, что реализуют муниципальные власти для улучшения экологической ситуации в городах Крайнего Севера. В первую очередь отметим недостаток транспарентности в вопросах предоставления объективных сведений об экологическом положении городов. Обращаясь к составленным российскими и зарубежными институтами картам, фиксирующим динамику изменений в атмосфере, озоновом слое, уровню загрязненности воды и почв, можно заметить, что информация о северных городах практически отсутствует ввиду того, что муниципальные власти и предприятия не подают соответствующие сведения, а так как многие северные города имеют статус закрытого административно-территориального образования, возможность проведения независимой экспертизы затруднена. В большинстве северных городов, в которых подана информация о нарушениях, данные неполные – не установлен полный перечень веществ и объем загрязнения. Тем не менее, даже имеющийся минимум информации свидетельствует о серьезной угрозе окружающей среде и здоровью и жизни человека. Например, в Мончегорске отмечено следы формальдегида, в Норильске диоксида серы, в Заозёрске радиации, в Мезени компонентов ракетного топлива. Несмотря на то, что отсутствует комплексная эффективная экологическая программа для регионов Крайнего Севера, внимания заслуживают отдельные муниципальные проекты устойчивого развития. Проекты по сортировке и переработке отходов сконцентрированы в крупных городах, административных центрах и осуществляются на регулярной основе только в Мурманске (бумага, стекло, металл, текстиль, опасные отходы), и Архангельске (все виды отходов, кроме бытовой техники и шин). Обращаясь к вопросу использования альтернативных источников энергии, отметим, что в условиях Крайнего Севера (удаленность населенных пунктов друг от друга, отсутствие необходимой инфраструктуры, вечная мерзлота) подобные проекты в большинстве случаев не только являются дорогостоящими, но и становятся экономически нецелесообразными для ряда регионов. Например, в Архангельской области есть электростанция, расположенная в локации, обладающей достаточным ветропотенциалом, однако переориентация ее работы на альтернативные источники потребует около 80 млн рублей. Тем не менее, ряд городов постепенно внедряет альтернативные источники в свою энергетическую систему. К концу 2021 года планируется запуск ветропарка в Мурманской области, по оценкам экспертов, ветроэнергетические установки не составят существенной доли в обеспечении области, однако позволят сократить выбросы СО2. Также на территории Мурманской области расположено 4 ветрогенератора. В Якутии (поселок Батагай) несколько лет функционирует крупнейшая на Крайнем Севере солнечная электростанция, ее строительство потребовало привлечения 200 млн рублей (инвесторами выступили немецкие партнеры SMA), ожидаемый срок окупаемости – 11 лет. Кроме того, на территории Республики Саха расположено еще 13 солнечных электростанций. Среди других субъектов, использующих возобновляемые источники энергии, следует отметить Камчатский край, где функционирует 2 гидроэлектростанции и 2 ветровых электростанции. Также можно констатировать, что введение в эксплуатацию устойчивой городской транспортной системы не производится в городах Крайнего Севера даже в административных центрах. Анализ деятельности муниципальных и федеральных властей в области урегулирования экологической ситуации в городах Крайнего Севера показывает, что данный вопрос является второстепенным аспектом политической повестки. В северных городах первостепенное значение имеют проекты связанные с моментальной, но краткосрочной выгодой. В долгосрочной перспективе такое распределение интересов и приоритетов вероятно приведет к обратному эффекту – потери прибыли из-за необходимости постоянной модернизации оборудования и инфраструктуры в связи с адаптацией к глобальному потеплению, а также падением спроса на традиционные энергоресурсы. Вопреки вышесказанному, ориентация на устойчивое развитие на данном этапе не характерна как для экономики государства в целом, так и для данных городов.
bachelor_31704.json
3.3
2.3 Транспортно-информационная изоляция
Далее следует рассмотреть степень интегрированности северных городов в региональные системы, по утверждению ряда специалистов (в основном представителей постмодернизма) это является неотъемлемым условием для гармоничного развития городов. В целом Крайний Север отличается деградацией по большинству сфер (экономика, образование, инфраструктура и так далее), что во многом объясняется замкнутостью городов, их слабой или вовсе отсутствующей транспортной связью с другими населенными пунктами. Это препятствует обмену технологиями и знаниями, развитию частного бизнеса, а также делает города непривлекательными для жизни, что порождает массовые оттоки населения. Развивая данный тезис, приведем частный пример, согласно прогнозам специалистов, строительство Северного широтного хода (железнодорожная магистраль в Ямало-Ненецком автономном округе протяженностью более 700 км) даст импульс к развитию бизнеса, так как с открытием данного пути предприятия начнут приобретать и разрабатывать даже некрупные месторождения, так как это станет рентабельным из-за упрощенной транспортировки. Как и все остальные масштабные транспортные проекты на Крайнем Севере, маршрут Северного широтного хода соотносится с экономическими интересами доступа к месторождениям. По причине того, что северные города были выстроены в русле модернистской логики, транспортное сообщение также ориентировано на нужды промышленности, в связи с этим обнаруживается явный дисбаланс, так как пути, обеспечивающие пассажиропоток, практически отсутствуют. В целом если давать характеристику существующей транспортной системе российской Арктики, можно отметить, что она более, чем наполовину состоит из водного транспорта, железнодорожная система составляет четверть, а на долю автомобильного и воздушного транспорта приходится по 7-9%. Текущее положение объясняется климатом, в условиях Крайнего Севера железные и автомобильные дороги требуют большего обслуживания, чем в регионах, расположенных южнее. Кроме того, их строительство обходится значительно дороже – доля издержек при строительстве может достигать 60%, в то время как в других частях России всего 10%. Регион сложен для строительства из-за множества водоемов и вечной мерзлоты, ошибка в проектировании может привести к постепенному смещению дороги, а также ряду других проблем.
bachelor_31704.json
4.1
3.1 Постмодернистский подход к формированию городской среды севера Швеции
Особое значение в свете изучения различных принципов проектирования городов Крайнего Севера, имеет исследование стран Скандинавии, опыт которых в городском планировании считается передовым, особенно что касается приарктических населенных пунктов. В качестве исходного положения представим общие для Скандинавии тенденции и принципы, формирующие облик местных городов. В первую очередь стоит отметить высокий уровень урбанизованности рассматриваемых стран. На данный момент в большей части скандинавских городов наблюдаются миграционные оттоки из северных городов, концентрация населения в более крупных южных городах. Данная тенденция касается также иммигрантов и беженцев, в Дании расселение этой категории населения входит в обязанности центрального правительства, в Норвегии в компетенции муниципалитетов, в Швеции каждый человек вправе выбрать место жительства самостоятельно, по этой причине в Дании и Норвегии иммигранты распределены более равномерно (около 50% живет в городах), чем в Швеции (72% проживает в городе), при этом если иммигранты получают возможность сменить место первичного расселения, то большинство перемещаются в крупные южные города, таким образом, несмотря на то, что в Скандинавии действует три отличных режима миграционной политики в отношении иммигрантов и беженцев, можно заключить, что во всех рассматриваемых странах северные города принимают незначительное число иммигрантов и беженцев, которые не оказывают существенного влияния на выстраивание городского пространства Крайнего Севера. Таким образом, наибольшую положительную динамику в вопросе прироста городского населения демонстрируют Осло и Стокгольм, данное положение конструирует и основную проблему городского строительства в крупных городах Скандинавии, а именно дефицит жилищного фонда, а также сегрегацию (города разрастаются за счет вытеснения менее обеспеченных слоев населения на периферию с сохранением больниц и основных мест работы в центре), приарктических городов данная тенденция не коснулась. Из других важных особенностей городского планирования следует отметить, что большая часть населенных пунктов Скандинавии выстроена в соответствии с положениями постмодернизма (нового урбанизма), по этой причине можно выделить ряд принципов данного подхода, которым руководствуются скандинавские градостроители. Первый из них – компактность поселений, позволяющая обеспечить пешую и велосипедную доступность инфраструктуры первой необходимости: поликлиник, магазинов, школ. Другим важным принципом является экологичность строительства и производства, которые осуществляются с сохранением природных зон, которые включаются в общий ландшафт городов. Особое внимание также уделяется содействию равенству, что побуждает лиц, принимающих решения, привлекать к планированию различные группы населения. Шведский урбанист, Т. Андерсон, отмечает, что партиципация является неотъемлемой частью культурного кода скандинавов, что связано с высоким уровнем доверия к правительству, транспарентностью работы муниципальных структур и принятием решений на основе компромисса между интересами общества и задачами, стоящими перед городскими властями. Резюмируя вышесказанное, приведем слова профессора урбанистики в университете Роскилле в Дании Д. Пиндера о том, что «В Северных странах особое внимание уделяется людям в городской жизни, именно их ставят в центр». Таким образом, можно сделать частный вывод о том, что в отличие от городов Крайнего Севера РФ, проектирование которых направлено на достижение прибыли в ущерб социальной и экологической составляющей, города стран Скандинавии выстроены в соответствии с постмодернистской концепцией, приоритет которой – высокий уровень качества жизни и экологичность среды. Обращаясь к специфическим особенностям урбанизма городов Крайнего Севера Швеции отметим, что ранее в некоторых из них наблюдались проблемы аналогичные тем, что характерны для приарктической зоны России на современном этапе, например, монопрофильность населенных пунктов. В данном случае приведем в качестве примера северный шведский город Кируна, который был образован в 1900 году руководителем горнодобывающей компании Luossavaara Kiirunavaara Aktiebolag (LKAB) Й. Хьялмаром. Градообразующее предприятие LKAB и на современном этапе сохраняет свою значимость для Кируны в обеспечении города рабочими местами и инфраструктурой. Как и в случае с российскими моногородами, непосредственная близость промышленного предприятия к городу имеет ряд негативных последствий для населения, важнейшее из которых – постепенное разрушение поверхностного слоя почвы, происходящее из-за того, что под городом пролегают многочисленные шахты, где LKAB осуществляет добычу железной руды, кроме того, ежедневно в черте города производятся подземные взрывы. Обращаясь к вопросу ответственности предприятия, стоит отметить, что LKAB осуществляет ряд проектов, направленных на улучшение городской среды и безопасности жизнедеятельности, в том числе компания содействует разрешению и вышеупомянутых проблем через реализацию беспрецедентно масштабного проекта по перемещению города на более стабильную почву в двух милях к Востоку. Всего планируется перенос около 3000 зданий, включая административные здания центра города. Конкретизируя роль LKAB в данном процессе, стоит сказать о том, что компания предлагает выкупить у владельцев старую недвижимость, находящуюся на разрушающейся части города, по рыночной цене с надбавкой в четверть стоимости или оказать помощь в приобретении жилья на новой территории, которая войдет в Кируну после переноса. Кроме того, на бывшей жилой местности, LKAB организует природный комплекс. Поскольку в связи с переносом Кируны, перед урбанистами встал вопрос о создании нового облика города, стоит отметить те принципы, в соответствии с которыми происходит этот процесс и какую роль в нем занимает формирование идентичности и ценностей населения. Ведущий архитектор проекта М. Шульгит отмечает: «Наша главная задача состоит не в дизайне нового города, а в том, чтобы двигать умы людей и культуру». Первым сооружением, построенным в локации нового центра города стала ратуша, совмещенная с общественной палатой. Здание выполнено в современном стиле в виде кристалла и, по замыслу авторов, символизирует устремленность города в светлое будущее, которое открывается с переносом города. Вместе с тем, наиболее важные для населения достопримечательности, включая часовню, перенесены и интегрированы в общий дизайн нового центра города. Таким образом, деятельность урбанистов направлена на формирование представлений о Кируне как о перспективном и современном, но чтящем традиции городе, цель данного подхода – акцент на уникальности Кируны, создание привлекательного образа городского пространства, предотвращение оттока населения и, как следствие, способствование развитию города. Вновь отметим на данном примере, что градостроительный процесс подразумевает совместную работу ряда специалистов, задача муниципальных властей в данном случае сводилась к проведению PR-кампании: было снято видео, которое объясняло населению необходимость переноса города и поэтапный процесс. Во многом успешность проекта связана с налаженным диалогом между правительством и населением, что отмечалось ранее, как специфическая черта скандинавского общества. О том, что изменение облика города и выстраивание нового образа мышления горожан может стать первым шагом на пути преодоления ряда проблем монопрофильных населённых пунктов свидетельствует опыт Мальмё. Город расположен на юге Швеции, однако интересен для данного исследования как доказательство выдвинутого тезиса. Долгое время экономика города являлась монопрофильной и была тесно связана с кораблестроением, однако в конце XX в. отрасль стала постепенно терять рентабельность, город не выдерживал конкуренции с азиатскими компаниями. Предприятия разорялись, а население теряло рабочие места, только за 5 лет 27 тыс. человек стали безработными, что явилось самым высоким показателем по стране. По утверждению бывшего вице-мэра Мальмё И. Рипару, стало очевидно, что ставка на промышленное производство не оправдалась, нужно было кардинально сменить основное направление деятельности города. В итоге Мальмё стал центром знаний, инноваций и экологии, сейчас главные городские программы направлены на достижение амбициозной цели – стать лучшим городом по устойчивому развитию. Также выходу из кризиса способствовало и строительство Эресуннского моста, который соединил город с Копенгагеном. Отметим, что, как и упоминалось ранее, российские исследователи также приходят к выводу о том, что сгладить последствия кризиса в моногороде может близость крупного города, пример Мальмё подтверждает выдвинутый ими тезис на практике. Возвращаясь к примеру Кируны, отметим, что сейчас город находится в фазе активных изменений, что выражается в том числе в диверсификации экономики (открытии новых предприятий и развитии сферы услуг, в том числе туризма). По этой причине город столкнулся с новыми проблемами, одной из таких является нехватка рабочей силы. В связи с открытием новых вакансий, город остро нуждается в ряде профессиональных кадров, решить проблему, соответственно, возможно либо привлекая сотрудников из других городов, либо обеспечивая жителей курсами и профессиональной переподготовкой. М. Вестерлунд, руководитель отдела Агентства занятости Кируны называет текущее положение «приятными проблемами». Таким образом, на современном этапе невозможно классифицировать шведские северные населенные пункты как монопрофильные, так как даже с сохранением ведущей роли одной компании, в них реализовывается политика, направленная на гармоничное развитие всех секторов экономики через диверсификацию. Поскольку для многих городов приарктической зоны Швеции основной отраслью является добыча ресурсов, рассмотрим экологическое положение Крайнего Севера страны. В данной связи особый интерес представляет ежегодное исследование, проводимое во всех коммунах Швеции на предмет экологичности их деятельности, ниже представим результаты северных муниципалитетов. Показатели северных коммун по состоянию на 2019 год: Питео – 34 место из 290, Лулео – 76, Буден – 80, Йокмокк – 199, Эвертурнео – 225, Елливаре – 250, Арьеплуг – 255, Кируна – 270, Каликс – 271, Хапаранда – 283, Паяла – 288, Эверкаликс – 289. Средние показатели северных коммун в период 2009-2019 гг.: Питео – 68,2, Лулео – 141,6, Буден – 99,1, Йокмокк – 179,7, Эвертурнео – 186,6, Елливаре – 225,5, Арьеплуг – 218,8, Кируна – 263,2, Каликс – 227,5, Хапаранда – 165,7, Паяла – 273,5, Эверкаликс – 265,8. Из вышепредставленных данных следует, что северные коммуны сосредоточены преимущественно в конце рейтинга, однако для всеобъемлющего анализа, стоит рассмотреть конкретные аспекты, по которым производилась оценка, для этого обратимся к подробному отчету по коммунам с самым высоким и самым низким местом в рейтинге, Питео и Эверкаликсу соответственно. Коммуна Эверкаликс занимает предпоследнее место в рейтинге, что является не только низким показателем, но и свидетельством ухудшений, так как в 2016 и 2017 гг. коммуна занимала 276 место, с 2018 г. занимает 289. Тенденция такова, что в основном коммунами с низким рейтингом не были предоставлены ответы на вопросы об их экологической политике, поэтому не по всем показателям представляется возможным сравнить Эверкаликс с другими коммунами. Из 30 вопросов был дан ответ лишь на 4, обобщая их содержание, можно сказать следующее: в коммуне не реализуются собственные программы по сохранению водных ресурсов, а также не производится замер показателей их качества. Также на рейтинг влияет ряд индексов, которые составляются, исходя из двух блоков данных: первый – сведения, поданные муниципалитетом, второй – опрос жителей коммуны, данные индексы выступают маркерами успешности проводимой экологической политики: Индекс удовлетворенности граждан экологической деятельностью коммуны. В 2019 году составил 61 из 100. По этому показателю, начиная с 2011 года, данные меняются несущественно, в пределах 61-63. Для сравнения: самый высокий показатель среди всех коммун – 68, самый низкий – 40. Индекс удовлетворенности граждан организацией пешеходных и велосипедных дорожек. Самый высокий показатель наблюдался в 2011 году и составлял 59, сейчас последовало незначительное ухудшение, показатель составил – 58. Самый высокий показатель среди коммун – 69, самый низкий – 32. Индекс удовлетворенности граждан защитой окружающей среды и здоровья. С 2015 г. показатель – 81, таким образом, коммуна является одной из ведущих по данному показателю и превосходит такие крупные коммуны как Стокгольм (75) и Мальмё (63). Самый высокий показатель среди коммун – 86, самый низкий – 48. Индекс числа выбросов CO2 от отопительных систем жилых домов (исключая центральную систему теплоснабжения). Показатель Эверкаликса – 0,29 из 1, где за 0,01 берется лучший показатель по стране, от него в свою очередь рассчитываются показатели других коммун. Худший показатель – 0,55. Индекс распространения заповедных зон на территории муниципалитета. Показатель Эверкаликса – 0. Индекс сокращения мусора. В данном критерии оценивается не только фактический объем, но и усилия муниципальных властей. Результат Эверкаликса – 359, что оценивается как неудовлетворительный, ниже среднего. Коммуна Питео заняла 34 место в рейтинге. Кроме того, сравнение результатов за последние несколько лет свидетельствует о положительной динамике, в 2016 г. коммуна занимала 115 место, в 2017 г. 53 место, в 2018 г. 43 место. Опираясь на 27 ответов, данных по 30 основным вопросам, отметим отдельные достижения коммуны: Наличие собственного плана по реализации 17 принципов устойчивого развития, выдвинутых ООН; Реализация программы по сокращению выбросов CO2; Систематическое сотрудничество с местным бизнес-сообществом для усиления его способности вносить вклад в достижение целей Парижского соглашения; Внедрение экологически чистого транспорта; Установлены требования муниципалитета по экологичному сносу сооружений; Продовольственная стратегия по снижению воздействия на климат, реализуемая как минимум в половине муниципальных образований (школы, дома престарелых и так далее). Стратегия включает дни без мяса, сокращение количества пищевых отходов и другие методы, которые уменьшают воздействие на климат; Сортировка отходов возможна в 60% муниципальных объектах и на 80% муниципальных мероприятиях; Увеличена доля использования источников альтернативной энергии; Сотрудничество с местным бизнесом по выстраиванию экономики замкнутого цикла. В результате исследования, аналогичным Эверкаликсу образом, были сформированы следующие индексы: Индекс удовлетворенности граждан экологической деятельностью коммуны. С 2007 года и по настоящий момент показатель составляет 61, что тождественно результату коммуны Эверкаликс. Индекс удовлетворенности граждан организацией пешеходных и велосипедных дорожек. В этой категории наблюдается несущественный рост, в 2007 году показатель был 58, с 2017 г. установился на уровне 61. Индекс удовлетворенности граждан защитой окружающей среды и здоровья. В 2019 г. составил 70, что значительно ниже результата Эверкаликса (81). Индекс числа выбросов CO2 от отопительных систем жилых домов (исключая центральную систему теплоснабжения). Результат Питео – 0,11, что не только выше показателя Эверкаликса (0,29), но и в целом выше среднего по коммунам (0,19). Индекс распространения заповедных зон на территории муниципалитета. Показатель Питео – 2, несмотря на небольшое количество заповедников, результат выше, чем в 211 коммунах. Индекс сокращения мусора. Питео – 710, что оценивается как высокий результат, значительно превышающий средний показатель в 554. Таким образом, сравнительный анализ экологических показателей северных коммун Швеции с самым высоким и самым низким рейтингом, показал, что по многим параметрам актуальные показатели сравниваемых коммун аналогичны, на общее положение в рейтинге в большей степени влияет число предоставленных муниципалитетом ответов. Кроме того, стоит отметить, что даже в коммуне с одним из самых низких показателей по стране, реализуется ряд федеральных и муниципальных экологических программ, в частности, ограничение выбросов СО2 и создание условий для использования экологически чистого транспорта. Было бы логично предположить, что существует значительный разрыв в экологических показателях юга и севера Швеции, однако сопоставление результатов южных и северных коммун показало, что подобная взаимосвязь отсутствует.Так, из проведенного анализа следует, что ряд вопросов слабо проработан во всей стране и находится на неудовлетворительном уровне относительно целей государства как в южных, так и северных коммунах, к ним относятся: сокращение использования пластмассы производителями, соблюдение эмиссионного бюджета СО2 и управление ливневыми водами. Приблизительно одинаково высокий уровень демонстрируют все коммуны по следующим направлениям: выстраивание экономики замкнутого цикла, разработка собственного энергетического плана, сортировка и утилизация отходов. В целом, показатели по всем параметрам южных и северных коммун варьируются несущественно, экологическое положение в большей степени связано с близостью расположения водных ресурсов и величиной коммун, по ряду критериев лидеры рейтинга традиционно крупные коммуны (Мальмё, Лунд) и прибрежные (Лулео, Хернёсанд). Подводя итог вышесказанному, можно сделать вывод о том, что экологический аспект четко сформулирован в повестке всех коммун, включая северные территории, и даже те северные коммуны, что сосредоточены в конце рейтинга, успешно реализуют ряд масштабных экологических проектов. Здесь также необходимо отметить, что для Крайнего Севера Швеции и России актуальные экологические вызовы не равноценны, для российских городов это угроза здоровью и жизни жителей, в Швеции эта проблема преодолена, задача шведских властей – достижение полной экологичности всех сфер производства и жизнедеятельности, также в компетенцию муниципалитетов входит достижение целей Парижского соглашения. Тот факт, что устойчивое развитие является одним из ключевых приоритетов в городском планировании всех шведских городов вновь подтверждает постмодернистский подход урбанистов Швеции. Северные шведские города не только активно вовлечены в федеральные и региональные социальные и экологические программы, но и включены в единую инфраструктуру государства, что становится очевидно при рассмотрении транспортных и иных коммуникационных сетей. Так например, Лулео располагает одним из самых крупных аэропортов Швеции, 5 дней в неделю жители могут полететь в Елливаре, Умео и Сундсвалль, а также улететь в Стокгольм одним из 15 ежедневных рейсов. Что касается наземного транспорта, то здесь через Лулео пролегает автобусный маршрут в ряд других северных городов и столицу. Также через Лулео пролегает и автомагистраль до Хельсингборга на юге Швеции и Северной Финляндии. Железнодорожные пути связывают город со Стокгольмом, Гётеборгом, Кируной и норвежским Нарвиком. Несмотря на прибрежное расположение круглогодичное судоходство здесь могут обеспечить только ледоколы, так как прилегающие воды не включают теплого течения. Другой шведский город, Елливаре, не располагает инфраструктурой для водного транспорта, так как находится далеко от побережья. Однако здесь проложены железнодорожные пути до Лулео, Стокгольма и Нарвика, также через Елливаре проходит автомагистраль Сицилия-Финляндия, которая также проходит через территорию Норвегии, Дании, Австрии, Германии. Авиасообщение осуществляется в Стокгольм, Кируну и Лулео пять дней в неделю. Рассматривая вопрос распространения телекоммуникационных сетей на Крайнем Севере Швеции, обратимся к картам мобильных операторов, которые, по закону от 2014 г., обязаны предоставлять актуальные карты, иллюстрирующие протяженность и качество покрытия. По этой причине анализ информационных реалий, в которых существуют шведские северные города является достаточно точным. По данным на апрель 2020 г., сравнение карт покрытия восьми наиболее популярных сотовых операторов показывает, что сети ни одного из них не обходят северных территорий, предоставляя не только 3G, но и 4G Интернет. Обобщая все вышесказанное, можно сделать вывод, что несмотря на то, что ряд северных городов Швеции был основан с целью промышленной эксплуатации местных ресурсов, ключевая цель планирования и развития их городского пространства не тождественна российскому и в большей степени соответствует постмодернистскому взгляду, предполагающему экологичность производства и приоритет качества жизни населения над экономическими показателями. Вместе с тем, стоит отметить, что на протяжении последних лет в северных городах наблюдается стабильный отток населения, о чем свидетельствует демографическая статистика Кируны, Каликса и Елливаре. Если в России аналогичная тенденция, согласно опросу жителей северных городов, связана с неблагоприятной экологической ситуацией, высокими ценами и отсутствием мобильности, то в Швеции продиктована однообразием жизни, нехваткой развлечений, что вторит уже упомянутому тезису В. Вахштайна о том, что скандинавские города комфортны, но скучны для жизни.
bachelor_31704.json
4.2
3.2 Хипстерский подход к формированию городской среды севера Норвегии
Особую значимость в изучении городского пространства территорий Крайнего Севера имеет опыт Норвегии, так как из всех скандинавских стран Норвегия имеет наиболее протяженную и густонаселенную приарктическую зону. Раскрывая определяющие характеристики городского строительства в регионе, стоит в первую очередь отметить, что многие норвежские северные города, аналогично примеру ранее рассмотренных стран, связаны с разработкой месторождений горных пород и могут быть классифицированы как монопрофильные. К их числу относится, например, город Нарвик, географическое положение определило значение города и основной род деятельности его жителей – Нарвик граничит со шведскими городами Кируна и Елливаре, из которых через Нарвик осуществляется транспортировка добытой в Кируне руды железнодорожным и морским сообщением. Город находится на пересечении морских, автомобильных и железнодорожных путей, что делает Нарвик центром сбыта для различных товаров. Нарвик является одним из крупнейших по принимаемому тоннажу портовых районов Норвегии, так как прибрежные воды города не замерзают круглый год. На протяжении более 100 лет экономика Нарвика была ориентирована преимущественно на горнодобывающую промышленность и транспортировку соответствующей продукции, в Аналитическом обзоре памятников культурного наследия Нарвика, дана емкая формулировка данной тенденции: «Вся история развития Нарвики может быть охарактеризована как треугольник отношений, взаимных противоречий и общих целей трех сторон: транспортной, горнодобывающей компаний и муниципальных властей». Недостаток диверсификации экономики привел к закономерному кризису, когда основные городские компании (LKAB и NSB) были вынуждены пойти на сокращение персонала в 1970-1980 гг. По этой причине конец XX века для Нарвика ознаменовался реструктуризацией бизнеса и производства. На современном этапе основной приоритет муниципалитета заключается в формировании разнообразной и конкурентной деловой среды, что закреплено в стратегии Нарвика на 2014-2025 гг. На сегодняшний день городу удалось сделать свою экономику более разноплановой и устойчивой, согласно данным регистра занятости, опубликованного Статистическим управлением Норвегии, большая часть населения занята в бизнесе (торговле, гостиничном бизнесе, недвижимости, финансах) – 3091 человек, в сфере здравоохранения – 3421, в промышленном производстве – 1636, в образовании – 904, в государственных учреждениях – 598, в сфере услуг – 256, в сельском хозяйстве и рыболовстве 312. Таким образом, более 80% населения занято в сферах, не связанных с промышленным производством, которое ранее считалось ведущей отраслью города. Транспортная инфраструктура, которая ранее в основном использовалась в интересах промышленности, на данный момент обеспечивает ряд туристических маршрутов, которые проходят, в том числе через Стокгольм и Хельсинки. Аналогичным образом происходило развитие и других населенных пунктов Крайнего Севера Норвегии – Альты и Будё. Через данные города проходили железные дороги, связывающие шахтные комплексы Альты, Будё и Кируны с югом Норвегии и обеспечивающие поставки сланца, железной руды и других полезных ископаемых. Однако муниципальные власти обоих городов расширили спектр предоставляемых городом услуг, в частности, развивая туристическое направление. Так, например, в Альте традиционно проводится гонка Финнмарка на собачьих упряжках, данное событие из года в год привлекает туристов. Кроме того, строительство многочисленных торговых центров сделало Альту центром коммерции в Финнмарке. Что касается Будё, то муниципальные власти ставят своей задачей становление города в качестве культурного центра Арктики, акцент при этом делается на этнографическое и природное наследие. Обращаясь к распределению трудовых ресурсов в Альте и Будё, отметим, что на современном этапе их экономика также не может быть классифицирована как монопрофильная или сырьевая. В Альте статистика занятости населения выглядит следующим образом: на бизнес приходится 3533 человека, сферу здравоохранения 2263, промышленное производство 2262, образование 1093, государственные учреждения 582, сферу услуг 427, сельское хозяйство и рыболовство 423. В Будё также большая часть населения занята в бизнесе – 10184 человека, в сфере здравоохранения – 6678, в промышленном производстве – 3622, в государственных учреждениях – 3255, в образовании – 2609, в сфере услуг – 1147, в сельском хозяйстве и рыболовстве – 312. Таким образом, в промышленном производстве обоих рассматриваемых городов задействована незначительная часть населения. Ранее косвенно уже была отмечена интегрированность северных населенных пунктов Норвегии в государственную и европейскую транспортную систему, это подтверждает и более подробный анализ. В качестве примера приведем Тромсё, это самый северный город Норвегии, географически он удален от ближайшего крупного города (Тронхейма) более чем на 1000 км, а от столицы почти на 2000 км, однако в оба города у жителей Тромсё есть возможность добраться на личном автомобиле. Магистраль в 1600 км, соединяющая Тромсё и Осло, функционирует круглый год. Кроме того, общественный транспорт обеспечивает связь Тромсё с другими северными городами Норвегии. Что касается авиасообщения, то аэропорт Тромсё обслуживает более десяти полетов в Осло ежедневно, а также прямые рейсы в Архангельск, Мурманск, Лондон, Стокгольм и другие крупные города. В случае водного транспорта, можно отметить, что Тромсё является важным круизным портом. Дважды в день от берегов Тромсё отходят корабли северного и южного направлений. Также ежедневно на быстроходных катерах можно достичь таких норвежских населенных пунктов как Шервёй, Финснес и Харстад. Другой норвежский город, Нарвик, имеет несколько меньшую включенность в транспортную систему страны, что объясняется его небольшим населением (около 18 тыс. человек, что в 3 раза меньше, чем в Тромсё). Тем не менее, город исторически является важным портом (вторым в Норвегии по величине). До недавнего времени в Нарвике был аэропорт, который ежедневно обслуживал три рейса в Будё и один в Тромсё, а также международные рейсы в Мюнхен и Токио. Однако в 2018 году был открыт Холугаланнский мост (общая длина около 1500 м), который сократил путь из Нарвика в Тромсё. По этой причине воздухоплавание в этом городе стало менее востребовано. Обширная эффективно работающая транспортная сеть закладывает предпосылки к развитию бизнеса и торговли, привлечению инвестиций и туристических потоков. Последнее наглядно демонстрирует опыт северных городов Норвегии. Самый популярный сайт о путешествиях, Tripadvisor, назвал Тромсё лучшим местом для приключенческого туризма. Об этом свидетельствуют и цифры – за последние 9 лет число броней в городе увеличилось на 66%. Особо отмечается рост числа азиатских туристов. В 2016 году север Норвегии посетило 7000 путешественников из Китая, через год эта цифра увеличилась почти в 2,5 раза. Это лишь частный случай, если же анализировать север Норвегии в целом, то можно отметить тот факт, что по данным на 2018 год, здесь было зарегистрировано 285814 туристов, это почти на 3000 больше, чем год назад. Кроме того, в процентном соотношении данный рост составляет 1%, в то время, как в других регионах Норвегии число туристов, наоборот, сократилось (на 4%). Количество размещений в гостиницах северной Норвегии возросло на 9%, а в других частях страны снизилось на 3%. Туристическая индустрия представляет собой одну из наиболее быстро развивающихся отраслей экономики северной Норвегии и занимает второе место. Кроме того, туризм имеет большее значение для обеспечения рабочих мест, чем в других частях страны, на нее приходится 8 млрд норвежских крон и 16000 трудоустроенных. Далее следует проанализировать основные параметры, определяющие популярность северной Норвегии среди туристов. В плане этнографического туризма наиболее интересными представляются именно северные районы (особенно Финнмарк), где проживают саамы. Если рассматривать другой аспект истории, то многих туристов интересует военный туризм, связанный с объектами периода Второй мировой войны (например, Кровавый путь – дорога, построенная заключенными). Кроме прочего, северная Норвегия славится рядом уникальных мероприятий и событий: самой северной гонкой на собачьих упряжках и Arctic Race of Norway (велогонка, проходящая за полярным кругом). Успех норвежского северного туризма объясняется и потенциалом природных ресурсов, так например, объем рыбных запасов и соответственно роль рыболовства в арктической части страны постоянно возрастает на протяжении последних 40 лет (что связано с расширением исключительной экономической зоны норвежских арктических вод после подписания Конвенции ООН по морскому праву в 1982 году). Заслуживает быть отмеченным тот факт, что наиболее популярно рыболовство в северной Норвегии (в особенности на Лофотенских островах) среди жителей Германии и России. Учитывая, что Лофотенские острова как туристическая дестинация обладают теми же недостатками, что и российский Крайний Север (дороговизна поездки и географическая удаленность), но место все равно пользуется спросом у россиян, можно предположить, что выбор в пользу Норвегии делается в том числе потому, что государство имеет удобную транспортную сеть. Северная Норвегия является одним из самых доступных арктических направлений в мире именно потому, что в регионе хорошо развита дорожная сеть. Здесь функционирует 6 государственных туристических маршрутов, которые отобраны по принципу их организации, природных видов и достопримечательностей. На создание транспортной сети потребовалось около 5 млрд норвежских крон, что составляет большую часть издержек в развитии туризма в северной Норвегии. Другим подтверждением того, что транспортная система способствует экономическому развитию являются данные, представленные в отчете Совета фюльке Нурланн (в который в том числе входят города Будё и Нарвик). В документе отмечается высокий темп роста местной экономики, который в значительной степени превосходит средний показатель по стране. Кроме того, предполагается, что территория может стать самой экологически чистой в Европе, так как располагает необходимыми для этого источниками альтернативной энергии. Таким образом, Нурланн обладает всеми ресурсами для формирования успешно развивающегося устойчивого рынка. Вместе с тем, для сохранения положительной динамики роста экономики, фюльке требуется постоянный прирост населения, который обеспечит рынок достаточным человеческим капиталом. По этой причине, демографический вопрос является одним из ключевых для северных городов Норвегии. Статистика показывает стабильный прирост населения во всех анализируемых северных городах: Нарвик, Альта, Будё, Тромсё. Кроме того, согласно демографическим отчетам, во всех упомянутых городах ожидается прирост населения к 2030 г. и 2040 г. Центральное значение имеет понимание данной демографической тенденции, так как она характерна только для Крайнего Севера Норвегии, опыт которой может быть применим другими приарктическими государствами. Отметим, что для норвежских северных городов свойственен не только высокий уровень жизни и экологичность среды (определяемые постмодернизмом как приоритетные направления муниципальной политики), но и активная финансовая поддержка культуры и образования, формирующая занятость и вовлечение населения в творческие проекты, что по мнению приверженцев хипстерского урбанизма, в современных реалиях играет определяющее значение для человека при выборе места жизни. Таким образом, можно сделать вывод, что ключевой фактор отличия городов Крайнего Севера Норвегии от соответствующих территорий в Швеции и России, обеспечивающий постоянный прирост населения, заключается в выборе урбанистами хипстерского подхода, так как ни модернизм (в России), ни постмодернизм (в Швеции) не оказались столь результативны в предотвращении оттоков населения.
bachelor_31704.json
4.3
3.3 Новый урбанизм в формировании городской среды севера Дании
Для более полной характеристики рассматриваемого вопроса был также изучен опыт Дании в городском планировании приарктических территорий, так как в этом отношении случай Дании уникален. Единственные датские населенные пункты Крайнего Севера находятся в Гренландии, из чего следует ряд специфических особенностей: города географически удалены от большей части страны, во многом невозможно оценить их вовлеченность в федеральные программы, так как муниципальная политика в большей степени коррелирует с политикой автономии, а не непосредственно Дании. По вышеназванным причинам рассмотрение датских северных городов в ряде случаев целесообразно рассматривать в контексте не всей страны, а Гренландии. Гренландия обладает высокой степенью урбанизированности – около 87%, что сравнимо с уровнем государств, находящихся на территории европейского континента. При этом 60% жителей сосредоточены в пяти крупнейших городах: Нуук, Сисимиут, Илулиссат, Аасиаат и Какорток. Во многом городское планирование Гренландии связано с ее стратегическим геополитическим положением и научным потенциалом, многие населенные пункты острова образованы вокруг военных баз и исследовательских центров. На сегодняшний день часть из них не функционирует, что и определило облик Гренландии – на ее северной стороне расположен ряд небольших заброшенных городов, среди них, например, Иита, ранее служащий в качестве отправной точки для экспедиций на Северный Полюс и Нарсаарсук, находящийся рядом с бывшей американской военной базой Туле, после загрязнения территории плутонием в результате аварии на авиабазе. На территории Северной Гренландии находится ряд городов и поселков, однако большая часть из них либо заброшена, либо практически не заселена, таким образом, что касается Гренландии, интерес данного исследования сводится к приарктическому городу Сисимиут, пример которого и будет рассмотрен ниже. Сисимиут является административным центром коммуны Кекката и вторым по величине городом в Гренландии (после Нуука), кроме того, можно отметить ежегодный стабильный прирост населения, что делает Сисимиут одним из ведущих городов Гренландии по динамике данного показателя. Традиционно, основное направление деятельности населения связано с рыболовством, в Сисимиуте располагается рыбоперерабатывающая фабрика Royal Greenland, которая на данный момент является одной из ведущих компаний в своей отрасли. К традиционным отраслям охоты и рыболовства Гренландии необходимо найти альтернативные источники дохода, в противном случае, ее экономика будет крайне нестабильна и неустойчива к кризисам, что доказывает не только опыт монопрофильных городов других стран, но и местные населенные пункты, например, Ивиттуут, который ранее существовал за счет добычи криолита, однако был немедленно заброшен после того, как данный материал стали синтезировать. Ряд специалистов считает, что Гренландии необходимо сделать акцент на добыче полезных ископаемых. Рыболовство по-прежнему сохраняет за собой положение важнейшего сектора экономики, однако в Сисимиуте функционирует Polaroil, крупнейшая нефтедобывающая компания Гренландии, а также планируется строительство алюминиевого завода, американской компании Alcoa, предполагается, что он обеспечит рабочими местами более 10% населения города. Параллельно наращиванию производства развивается и экологическое направление деятельности Гренландии. Из-за холодного климата остров испытывает острую потребность в энергии, всего здесь работает 5 гидроэлектростанций (в Сисимиуте, Нууке, Нарсаке, Илулиссате и Тасиилаке), однако небольшие города и поселения до сих пор полностью зависят от ископаемого топлива для производства электроэнергии. Часть тепла производится при сжигании отходов. Местное правительство стремится ограничить и число выбросов CO2, но продвижение в этом направлении не столь эффективно, за 30 лет, число выбросов сократилось лишь на 16%. Обращаясь к другим перспективным направлениям, отметим, что северная Гренландия и в частности Сисимиут стремительно набирают популярность как туристические дестинации. Обращаясь к конкретным цифрам и показателям, можно зафиксировать следующие важные результаты: число забронированных ночей в Северной Гренландии за 2017 год составило 43190, а в арктической части автономии – 26010 (суммарно 69200), при этом в столичном, южном и восточном регионе показатели варьируются от 11404 до 21731; число пассажиров круизных лайнеров, прибывших в северный и южный регионы Гренландии в 2016 году было практически идентично (23081 и 22771 соответственно), однако уже в 2017 году данный параметр в южном регионе приблизился к среднестатистическому по автономии (примерно 15000), а в северном остался почти на прежнем уровне. Наиболее популярное туристическое направление в Гренландии – приключенческое, которое подразумевает под собой определенную долю экстрима и требует особой физической подготовки и навыков от участников тура. В этом смысле интерес туристов вызывают даже небольшие отдаленные населенные пункты, например, Сиорапалук, самое северное обитаемое место в мире. Население этого города всего около 100 человек и функцию экскурсоводов здесь на себя взяли местные рыбаки и охотники. Закономерно, что город не обладает развитой туристической инфраструктурой, однако отчасти именно то, что данного места не коснулась цивилизация и делает его интересным для туристов. Что касается Сисимиута, то в нем туристический сезон продолжается круглогодично, город предлагает множество развлечений от музеев до катания на собачьих упряжках и открытого зимнего бассейна. Динамичное развитие экономики в Сисимиуте обеспечивается, в частности, обширной транспортной и информационно-коммуникационной сетью. На острове функционирует около 50 радиостанций, также еще с 2009 г. от Ньюфаундленда до Исландии через Нуук были проведены 4600 км оптического волокна, однако лишь в 2017 г. оно было продлено от Нуука в сторону Севера: к Сисимиуту, Маниитсоку и Аасиаату. В целом, качество Интернета и сотовой связи в Гренландии оценивается как высокое, кроме того, к 2020 г. государственная монополия на рынке телекоммуникаций (TELE Greenland) планировала инвестировать в цифровую инфраструктуру 800 млн. датских крон. Что касается транспортной системы, то ее совершенствование является для Гренландии ключевым аспектом развития инфраструктуры острова. Акцент делается на портовых сооружениях и аэропортах, так как только с их помощью может поддерживаться связь острова с другими территориями. Обращаясь к конкретным примерам строительства новых объектов в Сисимиуте, отметим, что в 2018 г. была построена автомобильная дорога, соединившая Сисимиут и Кангерлуссуак. Помимо высоких экономических показателей, существует и иной фактор, провоцирующий постоянный прирост населения, он связан с социальной инфраструктурой Сисимиута. Так, основу системы здравоохранения острова составляют 5 муниципальных больниц, расположенных в Сисимиуте, Нууке, Нарсаке, Илулиссате и Какортоке, в остальных городах и поселках имеются лишь небольшие медицинские пункты. Также стоит отметить, что Сисимиут один из немногих образовательных центров острова, в нем расположены Технический университет Арктического технологического центра Дании, Гренландская школа минералов и нефти и Гренландский морской центр. Подводя итог, стоит отметить, что одной из задач правительства Дании в отношении Гренландии является предоставление возможностей развития экономики и общества, необходимых для достижения уровня жизни сопоставимого с датским, по этой причине в автономии был открыт ряд учебных заведений, которые позволили местному населению обучиться необходимым экономике острова специальностям. В контексте данной политики, одним из ведущих культурных и образовательных центров Гренландии стал северный город Сисимиут, таким образом, дисбаланс в развитии северного и южного регионов автономии по ряду аспектов (экономика, экология, транспортная и социальная инфраструктура) выявлен не был. В большей степени разнится качество жизни в сельской и городской местности Гренландии, так, например, во многих деревнях нет средних школ. Также стоит отметить, что несмотря на богатство местных ресурсов, общий градостроительный курс Крайнего Севера Дании не нацелен на форсированные темпы развития промышленности, в фокусе внимания гренландских властей находится компромисс между экологичностью и эффективностью производства, вместе с тем, большей проработки требуют вопросы разнопланового развития личности и раскрытия творческого потенциала. Таким образом, городское планирование населенных пунктов Крайнего Севера Дании следует отнести к новому урбанизму, однако города находятся на начальном (относительно Швеции) этапе в данном отношении.
bachelor_31704.json
5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате реализации поставленных исследовательских задач были сделаны следующие выводы: Во-первых, проанализированы три основные градостроительные концепции, в соответствии с принципами которых производится выстраивание и функционирование городских систем населенных пунктов Крайнего Севера. Содержание концепций в кратком изложении можно свести к следующему: модернизм ориентирован на максимизацию прибыли в ущерб социальной и экологической политике, постмодернизм (новый урбанизм) на выстраивание компактного города и устойчивой среды, хипстерский урбанизм на формирование имиджа населенного пункта привлекательного для населения и инвесторов. Кроме того, можно заключить, что изначально планирование большинства городов изучаемого региона произведено в русле индустриальной (модернистской) логики, предполагающей приоритет экономических задач над комфортом городской среды и экологичностью производства, так как основание населенных пунктов приарктической зоны, как правило, связано с разработкой месторождений минеральных ресурсов, вместе с тем, на современном этапе подходы варьируются в зависимости от государства: для Крайнего Севера России наиболее распространенной формой является модернистский город, для Швеции и Дании постмодернистский, для Норвегии хипстерский. Также можно заключить, что на практике наибольшую эффективность доказали постмодернистский и хипстерский урбанизм, которые обеспечивают стабильный прирост населения и, как следствие, стимулируют развитие городского пространства. Во-вторых, определены основные проблемы актуальные для городов Крайнего Севера России, среди которых стоит отметить следующее: недостаточность диверсификации экономики и, как следствие, зависимость от градообразующих предприятий; ориентация на моментальную, но краткосрочную выгоду эксплуатации ресурсов Арктики; нестабильная экологическая ситуация, создающая угрозу окружающей среде, здоровью и жизни человека; слабая инфраструктурная и информационная связь с другими субъектами; узкий спектр возможностей для разнопланового развития личности, академического и карьерного роста. Возникновение вышеобозначенных проблем явилось закономерным результатом модернистского подхода к организации городов Крайнего Севера, что коррелирует как с моментом появления подхода, так и периодом ориентации СССР на индустриализацию. Преодоление данных проблем требует, в первую очередь, формирования новой идентичности городов, не связанной с их индустриальной направленностью. В-третьих, выявлены тенденции, превалирующие в городском строительстве населенных пунктов приарктической зоны стран Скандинавии. В первую очередь отметим, что большая часть рассматриваемых городов была основана с целью промышленной эксплуатации минеральных ресурсов и на современном этапе компании ресурсодобывающей отрасли во многом сохранили за собой ведущую роль, однако их влияние трансформировалось и теперь направлено на содействие муниципальным программам диверсификации экономики и устойчивого развития. Таким образом, большинство городов севера Скандинавии следует классифицировать как постмодернистские. Вместе с тем, отметим, что в современных реалиях данный подход представляется несовершенным, он не в полной мере способен удовлетворить запросы общества и потому не может решить проблему оттоков населения, которая остро стоит для севера большинства государств. По этой причине можно проследить постепенную инкорпорацию принципов хипстерского урбанизма в градостроительные проекты Крайнего Севера Скандинавии. В соответствии с целью исследования были выработаны соответствующие рекомендации, различные комбинации которых могут быть использованы в качестве основы для выстраивания стратегий развития городов Крайнего Севера: Первое предложение касается транспарентности, опыт Скандинавии показывает: открытая публикация сведений о выбросах позволяет верно расставить приоритеты при разработке экологических программ, а также объективно измерить эффективность отдельных методов, что не только повышает результативность проводимых мер, но и финансово целесообразно. Так как большая часть городов Крайнего Севера была или остается монопрофильной, необходимо диверсифицировать экономику за счет не сырьевого направления, например, туризма. Пример Гренландии доказывает, что Крайний Север изначально обладает туристическим потенциалом и на начальном этапе может быть использован без создания специальной инфраструктуры. Северные города могут стать исследовательскими центрами по изучению Арктики, экологии и геологии при открытии соответствующих образовательных учреждений. Кроме того, на территории Крайнего Севера располагаются ведущие промышленные комплексы, при содействии которых может быть организована учебная практика для иногородних студентов. Таким образом, программа станет не только полезна и престижна для студентов, но и позволит компаниям и муниципалитету создать кадровый резерв из потенциально заинтересованных в долгосрочном сотрудничестве молодых специалистов. В силу географической удаленности, эффективное развитие городов Крайнего Севера требует активного транспортного сообщения с региональным центром, однако в таком случае при строительстве соответствующей инфраструктуры необходимо использовать материалы, которые не только способны выдержать низкие температуры, но и пригодны для разных типов климата, так как, как правило, административный центр находится значительно южнее. По этой причине более выгодным решением представляется транспортное объединение арктических городов, что не только даст импульс к развитию бизнеса и образования, но и позволит реализовывать совместные муниципальные программы. В случае отсутствия требующейся транспортной сети, необходимо компенсировать изолированность Крайнего Севера информационно-коммуникационной связью и дистанционной вовлеченностью в жизнь страны. Для того, чтобы ликвидировать дефицит продуктов питания растительного происхождения, а также сделать их стоимость более доступной для населения, стоит развивать местное сельское хозяйство, успешное ведение которого возможно в тепличных условиях, что доказывает опыт шведской фирмы Hietala (г. Эвертурнео), ежегодно поставляющей около 100 тонн овощей и фруктов за сезон. Поскольку экономика Крайнего Севера во многом завязана на неэкологичном процессе добычи ресурсов, стоит обратиться к мерам снижения уровня выбросов газов, образующихся в ходе промышленного производства, их примером может служить введение налога на выбросы CO2. Среди других решений можно выделить торговлю эмиссионными квотами, под которой подразумевается установление государством общего предела уровня загрязнения и дальнейшее распределение соответствующих квот между предприятиями, данный инструмент выступает мерой контроля и регулирования объема выбросов, а также возлагает на организации дополнительную ответственность за антропогенное воздействие на среду, устанавливая штрафы за несанкционированные выбросы. Также на уровне политики предприятия может быть реализован проект по установке специальных очистительных систем фильтрации. Снижение концентрации опасных веществ в атмосфере может происходить в контексте разрешения других социально-экономических проблем муниципалитета. Например, при установке цеха, извлекающего CO2 из атмосферы, полученный углерод может в дальнейшем быть использован для работы теплиц, что повышает урожайность на 20%. Кроме того, ссылаясь на опыт северной шведской коммуны Лулео, отметим возможность использования газов, выделяющихся при сталелитейном процессе, в создании биомассы, применяющейся городской системой теплоснабжения. В качестве меры облагораживания городского пространства, а также решения экологических проблем, стоит совместными усилиями волонтеров, независимых организаций и муниципалитета очистить территорию от производственного и бытового мусора, а также внедрить систему сортировки отходов, которая обеспечит сырьем ряд предприятий: органические отходы могут служить в качестве удобрения растений в теплицах и оранжереях, пластмасса и стекло перерабатываться местными продовольственными фабриками для упаковки продукции, остальное сжигаться для отопления. В целях максимизации использования природного потенциала Арктики, а также экономии федеральных средств на подключение изолированных территорий к единой энергетической системе страны, предлагается выстраивание автономных систем возобновляемой энергии. В данном случае целесообразно использование не только ГЭС и ВЭС, но и СЭС, так как уровень инсоляции Крайнего Севера в период полярного дня достаточно высок. В обеспечении прироста населения и инвестиционной привлекательности Крайнего Севера, необходимо выстраивание и продвижение уникального имиджа населенных пунктов. В данной связи наиболее целесообразным и выгодным средством представляется партиципация самого населения через Интернет-платформы. На основе соответствующих опросов и предложений муниципальные власти смогут выделить наиболее перспективные направления развития городского пространства, которое не будет противоречить уже сложившейся идентичности местного общества. Для обеспечения прикладной ценности работы, вышеизложенные рекомендации, выработанные в ходе реализации цели исследования, были систематизированы в виде таблицы. (см. Приложение №1) Критериями классификации выступили уровень реализации проектов (наиболее эффективное решение проблемы развития городов Крайнего Севера возможно только при содействии всех уровней участия и принятия решений) и рекомендуемая территория применения (в зависимости от текущего уровня развития и потребностей муниципалитетов рассматриваемых стран). СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ Источники Законодательные акты и официальные документы Постановление Правительства №709 от 29.07.2014 «О критериях отнесения муниципальных образований Российской Федерации к монопрофильным (моногородам) и категориях монопрофильных муниципальных образований Российской Федерации (моногородов) в зависимости от рисков ухудшения их социально-экономического положения», 2014. 5 С. Проект Государственного доклада о состоянии и об охране окружающей среды в 2017 году // Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, 2018. URL: http://mnr.gov.ru/docs/proekty_pravovykh_aktov/proekt_gosudarstvennogo_doklada_o_sostoyanii_i_ob_okhrane_okruzhayushchey_sredy_v_2017_godu/ (дата обращения: 13.03.2020) 897 С. Распоряжение Правительства Российской Федерации № 1398-р (перечень моногородов) от 29.07.2014, 2014. 24 С. Рекомендации Комитета Совета Федерации и федеративному устройству, региональной политике, местному самоуправлению и делам Севера (протокол № 210) «О ходе подготовки проекта стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации до 2035 года» // Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации, 2019. Федеральный закон № 224-ФЗ от 13.07.2015 «О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», 2015. 137 С. Федеральный закон № 473-ФЗ от 29.12.2014 «О территориях опережающего социально-экономического развития в Российской Федерации» с изм. вступ. в силу с 01.01.2017, 2017. 69 С. Investigation into Terrestrial Radioactive Contamination at Thule and Assessment of Radiation Doses // Sundhedsstyrelsen Statens Institut for Strålebeskyttelse - National Board of Health and Risø DTU, 2011. 16 P. Recommendation to the Ministry of Finance of 16 February 2009 // Council on Ethics. The Government Pension Fund – Global. 22 P. Temaplan for kulturminner 2017-2028 // Narvik bystyre, 2017. 42 S. Официальные правительственные сайты Администрация Северодвинска // Пресс-служба Администрации Северодвинска. URL: http://www.severodvinsk.info/ (дата обращения: 27.04.2020) Пресс-центр Правительства Архангельской области // Сетевое издание DVINANEWS. URL: http://dvinanews.ru/ (дата обращения: 27.04.2020) Справка о состоянии окружающей среды на территории Северодвинска // Пресс-служба Администрации Северодвинска, 2020. URL: http://www.severodvinsk.info/?idmenu=27&item=435 (дата обращения: 13.03.2020) Устойчивые городские транспортные системы // Министерство транспорта Российской Федерации. URL: https://mintrans.ru/activities/214/199 (дата обращения: 22.03.2020) Экология в Мирном стала лучше // Пресс-центр Правительства Архангельской области, 2016. URL: http://dvinanews.ru/-t8zrky3c (дата обращения: 13.03.2020) Befolkning // Kalix kommun, 2018. URL: https://www.kalix.se/kommun/Kommunfakta/Befolkning/ (Accessed 20 April 2020) Economy and Industry in Greenland // Naalakkersuisut. Government of Greenland. URL: https://naalakkersuisut.gl/en (Accessed 22 April 2020) The Government // Naalakkersuisut Government of Greenland. URL: https://naalakkersuisut.gl/en/Naalakkersuisut (Accessed 27 April 2020) This is Kiruna: How to Move a City // Sweden`s official YouTube-channel, 2016. URL: https://www.youtube.com/watch?time_continue=87&v=WKvqJ05AsPY (Accessed 16 April 2020) Отчеты организаций Обзор Российских моногородов // Аналитический доклад Института комплексных стратегических исследований, 2017. 9 C. URL: https://icss.ru/images/pdf/research_pdf/MONOTOWNS.pdf (дата обащения: 10.03.2020) Отчет о результатах деятельности некоммерческой организации «Фонд развития моногородов» за 2017 год // Моногорода РФ. 39 C. URL: http://xn--80afd4affbbat.xn--p1ai/upload/manual-upload/report_2017/mobile/index.html#p=2 (дата обращения: 10.03.2020) Отчет о результатах деятельности некоммерческой организации «Фонд развития моногородов», включая формирование портфеля инвестиционных проектов в моногородах, а также перечня объектов инженерной инфраструктуры, необходимой для реализации, обеспечение подготовки и сопровождения проектов за 2018 год, 2018. 83 C. URL: http://xn--80afd4affbbat.xn--p1ai/upload/manual-upload/годовой_отчет_2018_фрм.pdf (дата обращения: 10.03.2020) Aktuell Hålbarhet // Bonnier Business Media AB Sweden. URL: https://www.aktuellhallbarhet.se/ (Accessed 27 April 2020) Årets Håll Sverige Rent-kommun// Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/arets-hall-sverige-rent-kommun/overkalix/compare/ (Accessed 16 April 2020) Avfallssortering kommunorganisationen // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/avfallssortering-kommunorganisationen/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Business opportunities in Greenland. Project overview 2018 // Arctic Cluster of Raw Materials (ACRM), Confederation of Danish Industry (DI) / ed.: Frederiksen M. Q., 2018. 64 P. Cirkulär ekonomi // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/cirkular-ekonomi/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Förnybara drivmedel vid avfallsinsamling // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/fornybara-drivmedel-vid-avfallsinsamling/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Granholm N. Arktis under förändring – standardbilden utmanas // FOI Totalförsvarets forskningsinstitut, 2016. 40 S. Hela listan - Alla 290 kommuner rankade // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: http://kommunrankning.miljobarometern.se/hela-listan/ (Accessed 16 April 2020) Iversen E.K., Løge T., Helseth A. Rapport Reiseliv i Nord. Luftfartens betydning for turismen i Nord-Norge // Menon Economics – Menom Publikasjon Nr., vol. 51 2017. 61 S. Koldioxidbudget // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/koldioxidbudget/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Kommunal energiplan // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/kommunal-energiplan/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Kommunala naturskyddsreservat // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/kommunala-naturskyddsreservat/pitea/compare/ (Accessed 16 April 2020) Nordic integration and settlement policies for refugees // Nordic Council of Ministers, 2020. URL:  https://norden.diva-portal.org/smash/get/diva2:1426080/FULLTEXT01.pdf (Accessed 13 May 2020) Nordic integration and settlement policies for refugees // Nordic Council of Ministers, 2019. URL: http://norden.diva-portal.org/smash/get/diva2:1306724/FULLTEXT01.pdf (Accessed 13 May 2020) Näringslivets bidrag till Parisavtalet // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/naringslivets-bidrag-till-parisavtalet/harnosand/table (Accessed 16 April 2020) Nöjd kundindex - Miljö- och hälsoskydd // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/nojd-kundindex-miljo-och-halsoskydd/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Nöjd medborgarindex - Gång och cykelvägar // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/nojd-medborgarindex-gang-och-cykelvagar/pitea (Accessed 16 April 2020) Nöjd medborgarindex – Miljöarbete // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: http://kommunrankning.miljobarometern.se/hela-listan/ (Accessed 16 April 2020) Plan för dagvatten // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/plan-for-dagvatten/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Plastanvändning inom näringslivet // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/plastanvandning-inom-naringslivet/helsingborg/compare/ (Accessed 16 April 2020) Resultat – Piteå // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/pitea/ (Accessed 16 April 2020) State and Trends of Carbon Pricing 2018 //  International Bank for Reconstruction and Development. The World Bank, 2018. 62 P. (Accessed 22 March 2020) Sustainable society development in Arctic cities report // Ramboll Group, 2013. 106 P. The Economic and Business Report. Europe review // World of information, vol. 15, 2003. 400 P. Tourism Statistics report Greenland // Visit Greenland, 2017. 36 P. Växthusgasutsläpp, egen uppvärmning // Aktuell Hålbarhet, 2019. URL: https://kommunrankning.miljobarometern.se/resultat/se-kommunens-svar/vaxthusgasutslapp-egen-uppvarmning/overkalix (Accessed 16 April 2020) World Bank Group. Rolling back Russia`s spatial disparities: Re-assembling the Soviet Jigsaw under a Market Economy, 2018. 60 P. Статистика ВИЭ в Российской Арктике // Яндекс карты. URL: https://yandex.ru/maps/?ll=115.143150%2C68.906404&mode=usermaps&source=constructorStatic&um=constructor%3A035d423f79b50b8ba4a1d49d01ee9ecb4f2aec09720342b3e4b3ec3b83011309&z=3.8 (дата обращения: 22.03.2020) Доля городского населения в общей численности населения на 1 января // Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://fedstat.ru/indicator/36057 (дата обращения: 03.02.2020) Карта воды России // Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, Федеральный Научный Центр Медико-Профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Институт общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова РАН, ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга», ООО «Здоровье Инфо». URL: http://watermap.zdorovieinfo.ru/karta-zagraznenii-pdk (дата обращения: 13.03.2020) Качество связи // Минкомсвязь России, Госуслуги. URL: https://geo.minsvyaz.ru/#/-1/-1/2/55.751649999993724/37.65476000000002/4 (дата обращения: 13.03.2020) Опрос жителей моногородов // Портал государственного и муниципального финансового аудита. URL: https://portal.audit.gov.ru/#/surveys/announcements/view/144358222 (дата обращения: 10.03.2020) Природные ресурсы // the Arctic. URL: https://ru.arctic.ru/resources/ (дата обращения: 13.03.2020) Развитие Интернета в регионах России // Яндекс, 2016. URL: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_internet_regions_2016#stoimostiskorostdostupavinternet (дата обращения: 13.03.2020) About our statbank // Statistics Greenland. URL: http://www.stat.gl/dialog/topmain.asp?lang=en&subject=About%20our%20Statbank&sc=SB (Accessed 27 April 2020) Air pollution // Greenpeace. URL: https://maps.greenpeace.org/airpollution/#2.49/66.4/104.65/0/1 (Accessed 13 March 2020) Befolkningsframskrivinger Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/befolkning/statistikker/folkfram (Accessed 20 April 2020) Befolkningsutveckling 1968-ff // Kiruna kommun, 2019. URL: http://www.regionfakta.com/norrbottens-lan/norrbottens-lan/kiruna/befolkning-och-hushall/befolkning/befolkningsutveckling-1968-ff/ (Accessed 20 April 2020) Demografiske trends // Grønlands Statistik, 2015. URL: https://naalakkersuisut.gl/~/media/Nanoq/Files/Attached%20Files/Finans/DK/Oekonomisk%20raad/Seminar%202015/kommuneseminar_2_anders.pdf (Accessed 22 April 2020) Folkmängd 31 december; ålder // Gällivare kommun, 2019. URL: http://www.regionfakta.com/norrbottens-lan/norrbottens-lan/gallivare/befolkning-och-hushall/befolkning/folkmangd-31-december-alder/ (Accessed 20 April 2020) Forventet utvikling. Kommune Alta (Troms og Finnmark - Romsa ja Finnmárku) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/alta (Accessed 20 April 2020) Forventet utvikling. Kommune Bodø (Norland) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/bodo (Accessed 20 April 2020) Forventet utvikling. Kommune Narvik (Norland) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/narvik (Accessed 20 April 2020) Forventet utvikling. Kommune Tromsø (Troms og Finnmark - Romsa ja Finnmárku) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/tromso (Accessed 20 April 2020) Greenland in figures 2019 // Statistics Greenland, №1, 2019. 40 P. Hva innbyggerne arbeider med. Kommune Alta (Troms og Finnmark - Romsa ja Finnmárku) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/alta (Accessed 20 April 2020) Hva innbyggerne arbeider med. Kommune Bodø (Norland) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/bodo (Accessed 20 April 2020) Hva innbyggerne arbeider med. Kommune Narvik (Norland) // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/kommunefakta/narvik (Accessed 20 April 2020) Kulturtilbod  // Statistisk sentralbyrå, 2019. URL: https://www.ssb.no/statbank/table/12060 (Accessed 20 April 2020) Plecher H. Urbanization in Greenland 2008-2018 // Statista, 2020. URL: https://www.statista.com/statistics/455831/urbanization-in-greenland/ (Accessed 22 April 2020) Pollution // Global Alliance on Health and Pollution. URL: https://www.pollution.org/ (Accessed 13 March 2020) Population // Statistics Greenland. URL: http://www.stat.gl/dialog/topmain.asp?lang=en&sc=BE (Accessed 22 April 2020) Population Dynamics // United Nations Department of Economic and Social Affairs. URL: https://population.un.org/wup/Country-Profiles/ (Accessed 3 February 2020) Recycle Map // Greenpeace. URL: https://recyclemap.ru/ (Accessed 13 March 2020) Signal Tiles and Towers // OpenStreetMap, 2020. URL: https://www.cellmapper.net/map?MCC=240&MNC=1&type=LTE&latitude=39.17138859307471&longitude=0.9086684363299473&zoom=2.4157417682900904&showTowers=true&showTowerLabels=true&clusterEnabled=true&tilesEnabled=true&showOrphans=false&showNoFrequencyOnly=false&showFrequencyOnly=false&showBandwidthOnly=false&DateFilterType=None&showHex=false&showVerifiedOnly=false&showUnverifiedOnly=false&showLTECAOnly=false&showENDCOnly=false&showBand=0&showSectorColours=true (Accessed 20 April 2020) SSBs virksomhet // Statistisk sentralbyrå. URL: https://www.ssb.no/omssb/om-oss (Accessed 27 April 2020) The World Air Quality Index // The World Air Quality Project. URL: https://aqicn.org/map/russia/ (Accessed 13 March 2020) Другие электронные ресурсы Нарьян-Мар-Салехард // Aviasales. URL: https://www.aviasales.ru/search/NNM1009SLY26091 (дата обращения: 31.03.2020) О Фонде // Моногорода РФ. URL: http://xn--80afd4affbbat.xn--p1ai/about/ (дата обращения: 10.03.2020) Обеспечить беспрепятственный выезд жителям Норильска и Дудинки летом в 2017-18г. // Change.org, 2016. URL: https://www.change.org/p/путину-владимиру-владимировичу-обеспечить-беспрепятственный-выезд-жителям-норильска-и-дудинки-летом-в-2017-18г (дата обращения: 31.03.2020) Приключенческий и экстремальный туризм // Российский союз туриндустрии. URL: http://www.rostourunion.ru/vstuplenie_v_rst/priklyuchencheskiyi_ekstremal_nyyi.html (дата обращения: 22.04.2020) Управление умными городами // МГИМО. URL: https://mgimo.ru/study/master/scm/ (дата обращения: 235.01.2020) Управленческие команды российских городов пройдут обучение в бизнес-школе СКОЛКОВО // СКОЛКОВО Московская школа управления, 2019. URL: http://www.skolkovo.ru/public/ru/press/news/item/4778-2019-02-14-asi/ (дата обращения: 10.03.2020) Ernest Watson Burgess // American Sociological Association, 2005. URL: https://web.archive.org/web/20060304113858/http://www2.asanet.org/governance/burgess.html (Accessed 3 February 2020) Faculty // Harvard University. URL: https://www.harvard.edu/faculty (Accessed 25 January 2020) Faculty History Project // University of Michigan. URL: http://faculty-history.dc.umich.edu/faculty/roderick-d-mckenzie/memorial (Accessed 4 February 2020) Our mission // SciencePo Urban School. URL: https://www.sciencespo.fr/ecole-urbaine/en/about/our-mission.html (Accessed 25 January 2020) Polaroil. Energy in movement // Kalaallit Niuerfiat. URL: https://www.kni.gl/en/vores-virksomheder/om-polaroil/ (Accessed 22 April 2020) Robert E. Park. Sociology // The University of Chicago. Centennial catalogues. URL: https://www.lib.uchicago.edu/projects/centcat/fac/facch17_01.html (Accessed 4 February 2020) Sisimiut // By appointment to the Royal Greenland. URL: https://www.royalgreenland.gl/da/Afdelinger/Landbaseret-Produktion/Fabrikker-og-indhandlingsanlaeg/Sisimiut (Accessed 22 April 2020) The Burgess Urban Land Use Model // The Geography of Transport Systems. URL: https://transportgeography.org/?page_id=4908 (Accessed 3 February 2020) The New Urban Agenda: The challenges of cities // Institut Barcelona d’Estudis Internacionals. URL: https://www.ibei.org/en/the-new-urban-agenda-the-challenges-of-cities_135913 (Accessed 25 January 2020) Urban Planning at the United Nations // International Society of City and Regional Planners. URL: https://isocarp.org/news/urban-planning-united-nations/ (Accessed 25 January 2020) Urban Planning programme // SciencePo Urban school. URL: https://www.sciencespo.fr/ecole-urbaine/en/urban-planning-programme/programme.html (Accessed 25 January 2020) Velkommen til Royal Greenland // By appointment to the Royal Greenland. URL: https://www.royalgreenland.gl/da/Om-Royal-Greenland (Accessed 22 April 2020) Литература Монографии Вильковский М. Социология архитектуры. – М.: Фонд «Русский авангард», 2010. -592 С. Гройс Б. Публичное пространство: от пустоты к парадоксу. – М.: Strelka Press, 2013. - 20 С. Луис В. Избранные работы по социологии. Сборник переводов / ред.: Гирко Л.В. - М.: ИНИОН, 2005. - 244 С. Эко У. Отсутствующая структура. Введение в семиологию. – СПб.: ТОО ТК «Петрополис», 1998. - 432 С. Doxiades C. Anthropopolis: City for Human Development - New York: W.W. Norton&Co, 1975. - 420 P. Hall P. Cities of Tomorrow: An Intellectual History of Urban Planning and Design in the Twentieth Century - Oxford: Blackwell, 1996. - 640 P. Nuttal M. Encyclopedia of the Arctic – London: Routledge, vol. 3, 2004. - 1031 P. Park R.E., Burgess E.W. Introduction to the Science of Sociology – Chicago: The University of Chicago Press, 1921. - 1040 P. Статьи в периодических изданиях Бухвальд Е.М. Моногорода в системе стратегического планирования в России // Теория и практика общественного развития. - 2017. - С. 75-78. Вахштайн В.С. Пересборка города: между языком и пространством // Социология власти. - 2016. - С. 9-38. Грибер Ю.А., Егоров А.Г. Тактический урбанизм как форма модернизации повседневности // Социодинамика. – 2015. № 9. - C. 1-79. Гутман С.С., Зайченко И.М., Рытова Е.В. Вопросы реализации стратегии развития транспортной системы районов крайнего севера (на примере Архангельской области) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. - 2017. – С. 1-21. Деменков О.В. Оценка воздействия полигона твердых бытовых отходов на окружающую среду г. Мирный Архангельской области // Проблемы науки. - 2017. № 19. – С.13-15. Дериглазова М.А., Рихванов Л.П. Особенности микроминерального состава зольного остатка организма человека, г. Норильск // Вестник Кольского научного центра РАН. - 2017. № 10. - С. 44-49. Коробицина Ю.С., Попова Л.Ф., Васильева А.И., Усачева Т.В. Экологическая оценка загрязнения тяжелыми металлами почвенного покрова г. Северодвинска // Научный диалог. - 2013. № 3. – С. 75-93. Мельникова В.М., Масталерж Н.А. Принципы разумного урбанизма как концептуальная основа зарубежного градостроительства // Вестник СГАСУ. Градостроительство и архитектура. - 2011. - C. 31-37. Минин А.А., Ильина И.Н., Голубчиков С.Н., Мельниченко В.М. Таймыр и ЯМАП: перспективы развития // Энергия: экономика, техника, экология. - 2015. № 6. - С. 31-41. Мирошников С.Н. Моногорода: современная практика и перспективы // Евразийское научное объединение. - 2017. № 12. - С. 151-154. Петровская О.В. Современные теории развития урбанизма // Научная мысль Кавказа. - 2014. № 4. - С. 31-36. Прусова В.И., Коваленко Н.В., Безновская В.В., Кириллова В.О. Моногорода России: проблемы и перспективы развития // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2017. № 11. - С. 187-193. Сидоров П.И., Гудков А.Б. Экология человека на европейском севере России // Экология человека. – 2004. №6. - С. 15-21. Синчук Ю.В. Арктика во внешнеполитических стратегиях субъектов мировой политики // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. - 2018. - С.51-58. Сморчкова В.И., Харлампьева Н.К. Социальные инновации в арктических муниципалитетах как фактор устойчивого развития // Арктика XXI век. Гуманитарные науки. – 2015. №1. - С.30-39. Фаткуллина Л.Ф. Транспортная инфраструктура Крайнего Севера (городской округ Норильск) // Инновационное развитие Российской экономики. - 2016. - С. 76-78. Харлампьева Н.К. Теоретико-методологическое обоснование развития туризма в Арктике // Арктика и Север. – 2016. №23. - С. 124-129. Lyman S.M. The Race Relations Cycle of Robert E. Park // The Pacific Sociological Review. – 1968. Vol. 11. - PP. 16-22.  McKenzie R.D. The Neighborhood: A Study of Local Life in the City of Columbus, Ohio // American Journal of Sociology. - 1921. - PP. 588-610. Park R.E. Human ecology //American Journal of Sociology. - 1936. Vol. 42. - PP. 1-15. Sassen S. The Global City: Introducing a Concept // Brown Journal of World Affairs. – 2005. №11. - PP. 27-43. Stren R. Urban Research in the Developing World // Perspectives on the City - Toronto: Centre for Urban and Community Studies. – 1995. №4. - PP. 1-72. Tommasini D. Tourism Experiences in the Peripheral North // Arctic Research Journal -Naalakkersuisut Government of Greenland. – 2011. Vol. 2. - PP. 1-298. Статьи из сборника материалов конференции Дмитриева Н.Н., Рамадан А.А.С. Основные положения теории нового урбанизма // Новые идеи нового века - 2013: Материалы Тринадцатой Международной научной конференции (18-25 февраля 2013 г., Хабаровск). / Тихоокеанский государственный университет; ред. В.И. Лучкова. - Хабаровск: Издательство Тихоокеанского государственного университета, 2013. - 497 С. - С. 41-45. Каджеметова Э.В. Экологическое состояние города как фактор повышения качества жизни населения // Актуальные вопросы развития России в исследованиях студентов: управленческий, правовой и социально-экономический аспекты. Материалы XV Всероссийской научно-практической конференции (27-28 апреля 2017 г., Челябинск). / Челябинский филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы приПрезиденте Российской Федерации»; ред. С.В. Нечаева. – Челябинск: Челябинский филиал РАНХиГС, 2017. – 334 С. – С.270-272. Лагутина М.Л. Соуправление в Арктике или «арктические партнерства»: российский подход // Международное научное сотрудничество в Арктике: Ежегодный семинар с международным участием (24 октября 2017 г., анкт-Петербург). / Санкт-Петербургский государственный университет; ред. Н.К. Харлампьева. - СПб.: Издательство СПбГУ, 2017. - 144 С. - С. 44-48. Слезов М.А., Мадьяров Т.М., Костырченко В.А. Актуальность развития транспортной инфраструктуры в районах крайнего севера // Проблемы функционирования систем транспорта: Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (14-15 декабря 2015 г., Тюмень). / Тюменский индустриальный университет; ред. В.И. Бауэр. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. - 264 С. - С. 183-186. Grigoreva O.V., Sakharova A.S. The Role of United Nations Convention on the Law of the Sea in Norway’s Establishment as an Arctic State // Arctic: History and Modernity : works of the Annual International Scientific Conference (18-19 April 2019, St. Petersburg). / Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University; ed. S.V. Kulik. - SPb.: POLYTECH-PRESS, 2019. - 244 P. - PP. 80-90. Sakharova A.S., Stoyanov A.D. The Development Prospects of Tourist Infrastructure in the Cities of Extreme North // Arctic: History and Modernity : works of the Annual International Scientific Conference (18-19 April 2019, St. Petersburg). / Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University; ed. S.V. Kulik. - SPb.: POLYTECH-PRESS, 2019. - 244 P. - PP. 58-69. Stoyanov A. Energy Complex of a Municipality on the Example of Luleå (Sweden) // International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (19-20 November 2019, Saint-Petersburg). / Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University; eds. N. Vatin, P. Zunino, E. Vdovin. – E3S Web of Conferences, 2019. - PP. 1-5. Сборник произведений разных авторов Добреньков В.И., Покровский Н.Е. Американская социология в диалоге с современностью // Современная американская социология / ред. В.И. Добреньков. - М.: Издательство МГУ, 1994. - 295 С. Beauregard R.A. Urbanism // Encyclopedia of the City / ed.: R.W. Caves - London: Routledge, 2005. - PP. 734-736. Blewitt J. Park, Robert E. // Encyclopedia of the City / ed.: R.W. Caves - London: Routledge, 2005. - PP. 504-505. Burgess E.W. The Growth Of The City: An introduction to a Research Project // The City / ed.: Park R.E., Burgess E.W. - Chicago: University of Chicago Press, 1925. - PP. 35-41. Legates R. Urbanization // Encyclopedia of the City / ed.: R.W. Caves - London: Routledge, 2005. - PP. 738-740. Pamuk A. Urban Studies // Encyclopedia of the City / ed.: R.W. Caves - London: Routledge, 2005. - PP. 728-731. СМИ и статьи, размещенные в Интернете Арктика: пути и бездорожье // Проектный офис развития Арктики ПОРА, 2019. URL: https://goarctic.ru/travel/arktika-puti-i-bezdorozhe/ (дата обращения: 31.03.2020) Арктика: пути и бездорожье // Проектный офис развития Арктики ПОРА, 2019. URL: https://goarctic.ru/travel/arktika-puti-i-bezdorozhe/ (дата обращения: 31.03.2020) Билет в один конец. Как удержать молодежь в моногородах Севера? // Новые известия. URL: https://newizv.ru/news/politics/06-10-2017/bilet-v-odin-konets-mozhno-li-uderzhat-molodezh-v-monogorodah-severa?id=bilet-v-odin-konets-mozhno-li-uderzhat-molodezh-v-monogorodah-severa&published_date=06-10-2017&rubric=politics&type=NewsItem (дата обращения: 10.03.2020) В России осталось меньше аэропортов, чем в штате Аляска // Центр транспортных стратегий, 2016. URL: https://cfts.org.ua/news/2016/11/10/v_rossii_ostalos_menshe_aeroportov_chem_v_shtate_alyaska_37442 (дата обращения: 31.03.2020) Всех интересует Север // Заполярный Вестник, 2016. URL: http://norilsk-zv.ru/articles/vseh_interesuet_sever.html (дата обращения 31.03.2020) Интернет среди льдов и белых медведей // Rspectr, 2019. URL: https://rspectr.com/ (дата обращения: 13.03.2020) Как Крайний Север деградирует без дорог // РБК, 2015. URL: https://www.rbc.ru/society/20/11/2015/56bc8c789a7947299f72b8a4 (дата обращения: 31.03.2020) Коныгина Н.Д. Урбанистика – это язык, на котором должны говорить специалисты разных областей // Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, 2015. URL: https://www.hse.ru/news/148427233.html (дата обращения: 25.01.2020) Росгидромет обнаружил в Архангельске и Северодвинске повышенное бета-излучение // Greenpeace, 2018. URL: https://greenpeace.ru/news/2019/08/14/rosgidromet-obnaruzhil-v-arhangelske-i-severodvinske-povyshennoe-beta-izluchenie/ (дата обращения: 13.03.2020) РУСАЛ начал увольнения на БАЗе // Вечерние ведомости, 2011. URL: https://veved.ru/press/12593-rusal-nachal-razrusheniya-na-baze.html (дата обращения: 10.03.2020) Связь без границ. Развитие телекоммуникаций поможет преодолеть цифровое неравенство // RG, 2019. URL: https://rg.ru/2019/04/08/chto-pomozhet-arktike-stat-silnym-zvenom-v-cifrovoj-ekonomike.html (дата обращения: 13.03.2020) Социолог Вахштайн: "Если город превращается в витрину, то скоро в нее полетят камни" // BBC. URL: https://www.bbc.com/russian/features-36786791 (дата обращения 22.02.2020) Стокгольмский урбанист: в Северных странах население доверяет власти // Новый Калининград, 2016. URL: https://www.newkaliningrad.ru/realty/publications/9823001-stokgolmskiy_urbanist_v_severnykh_stranakh_naselenie_doveryaet_vlasti.html (дата обращения: 16.04.2020) Стратегия идет на Север. Россия определила национальные интересы в Арктике // Российская газета, 2019. URL: https://rg.ru/2019/11/25/rossiia-opredelila-nacionalnye-interesy-v-arktike.html (дата обращения: 13.03.2020) Транспорт Севера и Арктики: тоска по малым формам // Проектный офис развития Арктики ПОРА, 2018. URL: https://goarctic.ru/live/transport-severa-i-arktiki-toska-po-malym-formam/ (дата обращения: 31.03.2020) «Урбанистика — это не велодорожки, а взаимодействие человека с городом»: главное из общения Аркадия Гершмана с TJ // TJ. URL: https://tjournal.ru/guest/111672-urbanistika-eto-ne-velodorozhki-a-vzaimodeystvie-cheloveka-s-gorodom-glavnoe-iz-obshcheniya-arkadiya-gershmana-s-tj (дата обращения 23.02.2020) Хипстерский урбанизм: сладкая вата и пуфики вместо решения реальных проблем? // MR-7.ru. URL: https://mr-7.ru/articles/91009/ (дата обращения 23.02.2020) Шведский портовой город превратился в центр зеленых технологий, экологии и ВИЭ // Информационно-аналитический журнал для профессионалов Региональная энергетика и энергосбережения, 2017. URL: https://energy.s-kon.ru/shvedskij-portovoj-gorod-prevratilsya-v-tsentr-zelenyh-tehnologij-ekologii-i-vie/ (дата обращения: 16.04.2020) Электричество из ветра и солнца. Как регионы РФ осваивают альтернативные источники энергии // ТАСС, 2019. URL: https://tass.ru/ekonomika/6630524 (дата обращения: 22.03.2020) Alcoa to study feasibility of a hydro-powered smelter // Noria Corporation, 2019. URL: https://www.reliableplant.com/Read/6456/alcoa-to-study-feasibility-of-a-hydro-powered-smelter (Accessed 22 April 2020) As Putin and Medvedev visit the Arctic, shocking images show polar pollution blight // The Siberian Times, 2017. URL: https://siberiantimes.com/other/others/news/as-putin-and-medvedev-visit-the-arctic-shocking-images-show-polar-pollution-blight/ (Accessed 13 March 2020) Bendiksen J., Wheeling K. Greenland's Vanishing Villages // Pulitzer center, 2018. URL: https://pulitzercenter.org/reporting/greenlands-vanishing-villages#slideshow-11 (Accessed 22 April 2020) Burkeman O. The Power Broker: Robert Moses and the Fall of New York by Robert Caro review – a landmark study // The guardian. URL: https://www.theguardian.com/books/2015/oct/23/the-power-broker-robert-moses-and-the-fall-of-new-york-robert-caro-review (Accessed 7 March 2020) En ungarer i Etah // Greenlandtoday, 2017. URL: http://greenlandtoday.com/en-ungarer-i-etah/ (Accessed 22 April 2020) Norway travel, cruises and tours // Nordic travel. URL: https://nordictravel.com.au/en/destinations/norway/ (Accessed 20 April 2020) Norway’s Bodø could be the first Arctic city named a European Capital of Culture // Arctic Today, 2019. URL: https://www.arctictoday.com/norways-bodo-could-be-the-first-arctic-city-named-a-european-capital-of-culture/ (Accessed 20 April 2020) Russia floating nuclear power station sets sail across Arctic // BBC News, 2019. URL: https://www.bbc.com/news/world-europe-49446235 (Accessed 13 March 2020) Russia’s Suez Canal? Ships start playing a less-icy Arctic, thanks to climate change // The Washington Post, 2018. URL: https://www.washingtonpost.com/world/europe/russias-suez-canal-ships-start-plying-an-ice-free-arctic-thanks-to-climate-change/2018/09/08/59d50986-ac5a-11e8-9a7d-cd30504ff902_story.html?noredirect=on (Accessed 13 March 2020) Russia's Taymyr plan: Arctic coal for India risks pollution // BBC News, 2019. URL: https://www.bbc.com/news/world-europe-50507539 (Accessed 13 March 2020) Sandy J. How capturing CO2 from air can combat climate change // Financial Times, 2019. URL: https://www.ft.com/video/7cff9383-798f-4cc1-8df7-aebf63380df3 (Accessed 27 April 2020) Sisimiut // Visit Greenland. URL: https://visitgreenland.com/destinations/sisimiut/ (Accessed 22 April 2020) Storholm L. Nordland must put more efforts into attracting people to its cities; otherwise, the current economic growth will stop // High North News, 2017. URL: https://www.highnorthnews.com/en/nordland-beats-all-records-only-thing-missing-people (Accessed 20 April 2020) Sweden`s Radical Plan to Move an Entire City // Citylab, 2016. URL: https://www.citylab.com/life/2016/05/swedens-radical-plan-to-move-an-entire-city/483345/ (Accessed 16 April 2020) Tydligare kartor över mobiltäckning // SVT Nyheter, 2013. URL: https://www.svt.se/nyheter/lokalt/vasternorrland/tydligare-kartor-over-mobiltackning (Accessed 20 April 2020) Unga M. Jobben finns i Kiruna trots låg arbetslöshet // NSD, 2017. URL: https://www.nsd.se/nyheter/jobben-finns-i-kiruna-trots-lag-arbetsloshet-nm4718658.aspx (Accessed 16 April 2020) Växthusodling i norra Sverige. Besök hos Hietalas Handelsträdgård // Grow Gothenburg. URL: https://growgbg.com/vaxthusodling-i-norr/ (Accessed 13 March 2020) What the Nordic nations can teach us about liveable cities // BBC, 2019. URL: https://www.bbc.com/worklife/article/20191112-what-the-nordic-nations-can-teach-us-about-liveable-cities (Accessed 16 April 2020) Why the Arctic is so important // World Wildlife Fund. URL: https://www.wwf.org.uk/where-we-work/arctic (Accessed 27 April 2020) Winter Adventures in Alta // Pure Vacations online travel magazine. URL: https://www.purevacations.com/winter-adventures-alta/ (Accessed 20 April 2020)
bachelor_30649.json
1
Введение
Настоящая работа посвящена исследованию влияния пользовательского опыта взаимодействия с чат-ботом на восприятие бренда. Актуальность данной темы прямо подтверждается рядом особенностей развития российского бизнеса и поведения потребителей, а также косвенно - растущим числом исследований, затрагивающих данную тематику. Общение с клиентами через интерфейсы чата в реальном времени становится все более популярным средством предоставления услуг. Задача персонализации клиентского опыта является ключевой для многих компаний, функционирующих в банковском секторе, ритейле и других отраслях. Сегодня агентов службы чата часто заменяют разговорные программные агенты или чат-боты, которые представляют собой системы, предназначенные для общения с пользователями-людьми с помощью естественного языка часто на основе искусственного интеллекта (ИИ). Согласно исследованию Accenture, объем рынка чат-ботов в России составил около 1,5 млрд рублей в 2019 году. По прогнозам, в период 2020 – 2023 г.г. ожидаемый ежегодный прирост рынка составит около 30% (400–600 млн рублей в год в денежном выражении). В России, как уже было упомянуто, основными адептами технологий чат-бота являются банковский сектор и ритейл. Результаты анализа рынка российских интернет-ритейлеров в 2019-2020 г.г. сигнализируют о значительном росте сегмента Интернет-торговли. Так, например, по оценке Ассоциации компаний Интернет-торговли на 2020 год свыше 60 миллионов россиян хотя бы единожды совершали покупки в интернете. Положительное влияние на развитие российской электронной коммерции оказала пандемия Covid-19: в первые месяцы пандемии рост продаж в интернет-магазинах составил около 11%, а по итогам года рынок вырос почти на 50%. Помимо прочего, меняется и поведение потребителей. По оценке Deloitte, около 20% россиян совершают покупки электроники и бытовой техники исключительно в Интернете, такой же политики придерживаются 14% россиян, приобретающих одежду и обувь только онлайн. 39% россиян также планируют совершать больше покупок через онлайн-сервисы, что вновь подтверждает значимость данной сферы для дальнейшего изучения. Вместе с тем, существуют определенные особенности совершения покупок в различных сегментах, который потенциально могут быть преодолены при помощи чат-ботов. Например, около 10% мужчин и 13% женщин, совершающих покупки в интернет-магазинах электроники, считают необходимым проконсультироваться со специалистом перед совершением покупки. Физическое отсутствие представителя бренда, консультанта может решаться с помощью внедрения технологий чата, однако эффективность и дальнейшее влияние данного подхода на параметры брендинга должны дополнительно изучаться. Даже несмотря на повышенный интерес исследователей к данной теме, работ, рассматривающих маркетинговые аспекты влияния чат-ботов, не так много. Исследователи в данной сфере чаще фокусируются на экономической эффективности применяемых технологий, упуская при этом изучение влияния чат-ботов на параметры капитала бренда. Таким образом, задача данного исследования может быть сформирована следующим образом: необходимо определить направления влияния характеристик чат-ботов, а также внешних факторов, связанных с взаимодействием с ними, на параметры бренда. Формулировка проблемы В условиях всплеска популярности технологии чат-ботов в российском сегменте интернет-ритейла, но при этом слабой изученности косвенных эффектов от их внедрения важно понять, каким образом пользовательский опыт взаимодействия с чат-ботом влияет на формирование/изменение отношения к брендам онлайн-ритейлеров. Исследованность проблемы В работах наиболее активных исследователей по данной тематике, а именно Følstad, Nordheim и Bjørkli, утверждается, что в основном акцент при исследовании вопросов, связанных с чат-ботами, делается на качественных исследованиях (например, с помощью интервью), при этом отсутствуют работы, в которых были бы реализованы количественные методы обработки информации. Этот подход существенно повысил бы значимость практических рекомендаций для бизнеса, однако на данный момент число таких работ довольно мало. Кроме того, большую часть существующих публикаций составляют работы, в которых сделан акцент исключительно на характеристиках чат-ботов, при этом внешние факторы, либо факторы, связанные с опытом потребителей, игнорируются, либо не учитываются. Еще одной предпосылкой к проведению данного исследования стало отсутствие работ, изучающих влияние опыта взаимодействия с чат-ботом на параметры бренда. В части работ в качестве зависимой переменной рассматривается доверие к веб-сайтам (чат-ботам), либо же отношение к чат-боту и готовность его рекомендовать. Вместе с тем, отсутствует привязка к определенным параметрам капитала бренда, которые могут быть, вероятно, более показательными с целью дальнейшего совершенствования комплекса маркетинга. С учетом ограничений существующих исследований была разработана модель, включающая в себя все вышеперечисленные компоненты, упущенные в работах других исследователей. Формат работы – эмпирическое исследование Объекты исследования – потенциальные потребители в российском сегменте интернет-ритейла Предмет исследования – восприятие потребителями брендов интернет-магазинов, реализующих практики использования чат-ботов Цель исследования – определить, каким образом отличительные характеристики чат-ботов, внешние факторы, а также впечатления от взаимодействия с ними, формируют отношение потребителей к брендам интернет-ритейлеров. Задачи Сформулировать определение понятия «чат-бот» и отразить место чат-ботов в системе маркетинговых коммуникаций Выявить переменные, отражающие воспринимаемые характеристики чат-ботов и опыт взаимодействия с ними, и сформировать модель влияния опыта взаимодействия с чат-ботом на доверие ему и отношение и к брендам Провести количественное исследование влияния пользовательского опыта взаимодействия с чат-ботами на российском рынке онлайн-ритейла Предложить практические рекомендации по совершенствованию практик использования чат-ботов для представителей российского бизнеса, функционирующих в сфере онлайн-ритейла Структура Настоящая работа включает в себя две главы. В первой главе приводится краткий обзор теоретических концепций по тематике чат-ботов, определяется место чат-ботов в системе маркетинговых коммуникаций, а также выводится набор основных переменных, определяющих особенности восприятия чат-ботов. Итогом данной главы является модель, отражающая возможные взаимосвязи «внутренних» аспектов чат-ботов, внешних факторов, переменных, выражающих эмоциональную реакцию на взаимодействие с чат-ботом и переменных «доверие чат-боту» и «отношение к бренду». В рамках второй главы была определена и обоснована методология исследования, а также представлены результаты эмпирического исследования. В данной части работы отражен дизайн исследования, включая характеристики генеральной совокупности и выборки. Также дополнительно представлено обоснование выбора брендов для проведения количественного исследования, приведено подробное описание процесса разработки опросного листа с опорой на теоретические труды исследователей в области чат-ботов и маркетинга. Завершающей частью второй главы является описание методов анализа полученных данных и представление итоговых результатов. Теоретическая и практическая значимость Теоретическая значимость данной работы заключается в формировании модели влияния пользовательского опыта взаимодействия с чат-ботом на элементы бренда, в частности, на отношение к бренду. Практическая значимость модели состоит в возможности её дальнейшего применения для оценки эффекта от совершенствования характеристик чат-ботов на показатели брендинга. Теоретическая часть работы была основана на результатах научных трудов авторов Corritore et al. (2005), Ho & MacDorman (2010), Hancock et al, Følstad et al. (2020), Zarouali (2018), Shum (2018) по теме использования чат-ботов как инструмента маркетинговых коммуникаций, применения чат-ботов для службы клиентской поддержки. Кроме того, в работе были использованы аналитические данные исследовательских центров Accenture, Deloitte и др.
bachelor_30649.json
2.1
1.1
Практически невозможно представить единственно верное и точное определение термина «чат-бот». Прежде всего, понятие «чат-бот» является крайне многогранным из-за исторических особенностей развития рассматриваемой технологии. Появившись изначально еще в 50х — 60х г.г. двадцатого столетия, к XXI веку технология по-настоящему эволюционировала: изменились и типы применяемых технологий, и направление использования чат-ботов, и их функциональные возможности. Общее определение понятия «чат-бот» может быть сформулировано следующим образом: «Чат-бот — это компьютерная программа, которая взаимодействует с пользователями на естественных языках». Другое определение, предложенное в работе Zarouali (2018), звучит так: «Чат-боты — это чат-сервисы, которые автоматически реагируют на языковой текст в свойственной человеку манере и выполняют определенные команды». Данное понятие более полно раскрывает определенные аспекты взаимодействия с чат-ботами. Во-первых, антропоморфизм чат-бота является сущностью технологии, так как основная его задача – заменить реального человека на определённой позиции для достижения экономических результатов. Еще одно определение, предложенное в работе Shum [2018], звучит так: «Чат-боты — это компьютерные системы для участия в диалоге с людьми, причем диалог может осуществляться в письменной форме или через голосовой интерфейс. Данное определение также отражает возможность как письменного, так и голосового взаимодействия с чат-ботом. Для того, чтобы более четко классифицировать чат-ботов, стоит рассмотреть, прежде всего, тип технологии, используемой при программировании бота. Виды технологий, используемых при программировании чат-ботовИсточник: [Shum, 2018] Чат-боты, разработанные на основе заданных правил являются простейшим вариантом чат-бота и представляют собой ограниченный набор ответов и команд, которые выводятся пользователю при осуществлении определённого запроса. Общение данным типом бота осуществляется по заранее установленным правилам. Чтобы получить ответ, пользовательский ввод должен соответствовать этим заранее определенным правилам. Зачастую при реализации таких чат-ботов используются кнопки с ответами (рис. 2). Поскольку технология искусственного интеллекта не используется при программировании указанных чат-ботов, открытый разговор с этим типом ботов невозможен или очень ограничен. Пример чат-бота, реализованного по принципу заданных правил Источник: [vk.com] Чат-боты, программируемые на основе правил, подходят для работы с короткими и простыми запросами, среди которых, например, бронирование столика в ресторане, запрос часов работы и т.д. В данном случае чат-бот обладает особыми преимуществами для бизнеса: Чат-бот на основе заданных правил не требует длительного обучения, что ускоряет и упрощает процесс внедрения Данная технология является сравнительно простой, поэтому стоимость реализации обычно ниже, чем для более сложных ботов Возможность предварительного определения структуры диалога позволяет лучше контролировать поведение и ответы чат-бота, что сводит к минимуму возможность возникновения неблагоприятных ситуаций, спровоцированных действиями чат-бота Однако у чат-ботов, созданных на основе правил, есть свои недостатки: Чат-бот на основе правил не может распознавать опечатки, поэтому в некоторых случаях он не понимает пользователя, что может привести к неудовлетворенности работой чат-бота. Взаимодействие с простым чат-ботом кажется скорее роботизированным и неестественным, что может негативно восприниматься пользователями Любые улучшения необходимо вносить вручную, поскольку они не могут обучаться самостоятельно Предпосылки к созданию первого чат-бота появились еще в 40х — 50х г.г., и они тесно связаны с именем Алана Тьюринга, который выразил мысль о том, что по-настоящему интеллектуальная машина — это та машина, которую невозможно отличить от человека в текстовом виде. В конце концов это привело к созданию «тесту Тьюринга», который можно использовать, чтобы доказать, действительно ли машина демонстрирует «интеллектуальное» поведение или нет. Первые разработки в области чат-ботов были созданы на основе простейших методов сопоставления ключевых слов, благодаря которым осуществлялся поиск совпадений с вводом пользователя. В 70е — 80е годы, до появления графических пользовательских интерфейсов, наблюдался быстрый рост исследований текстовых и естественных интерфейсов. Благодаря усовершенствованию методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, улучшенных возможностей принятия решений, доступности корпусов, надежных стандартов лингвистических инструментов обработки чат-боты стали более практичными и получили множество коммерческих предложений. К числу чат-ботов, созданных на основе правил, относятся ранние разговорные системы, такие как Eliza (Weizenbaum, 1966) и Parry (Colby, 1975), которые были разработаны для имитации человеческого поведения в текстовой беседе. Несмотря на заметные успехи, эти системы, которые являются предшественниками современных социальных чат-ботов, в основном основывались на правилах, созданных вручную. В результате они хорошо работают только в смоделированных условиях. Первым чат-ботом стала ELIZA, которая была разработана в Массачусетском технологическом институте в 1966 году. Это компьютерная программа для обработки естественного языка, способная имитировать человеческие разговоры на основе сценариев ответов. Чат-бот ELIZA наиболее часто применялся со сценарием DOCTOR, который предполагает роль психотерапевта. Идея была проста и заключалась в использовании алгоритма сопоставления с образцом и формулировании предложения без глубоких знаний или обработки естественного языка. Программа оказалась удивительно эффективной для удержании внимания пользователей во время разговора, а успех исходной программы повлиял на разработку многих других чат-ботов. В то время как многие ранние пользователи были убеждены в интеллекте и понимании ELIZA, на самом деле ELIZA не могла вести разговор с истинным пониманием, и не требовалось значительное количество времени, прежде чем становилось очевидно, что разговор ведется с машиной. В 1972 году в Стэнфордском университете была создана новая чат-бот система под названием PARRY. PARRY был первым чат-ботом, который имел особую диалоговую стратегию. PARRY являлся противоположностью ELIZA в том смысле, что он повторял поведение пациента, и был задуман для исследования природы паранойи, для чего был наделен способностью выражать убеждения, страхи и тревоги. Другая реализация чат-бота PERRY – Jabberwacky – уже могла изучать новые ответы на основе взаимодействия с пользователем, а не на основе статической базы данных, как многие другие существующие чат-боты.
bachelor_30649.json
2.2
1.2
Сегодня у крупных компаний существует обширная база знаний, основанная на больших данных, о потребностях, предпочтениях, распорядках и даже эмоциональных состояниях своих клиентов. Традиционная концепция качественного обслуживания клиентов доброжелательными продавцами стала минимальным требованием для привлечения внимания клиентов. Теперь клиентам требуются индивидуальные услуги, отвечающие их вкусам, потребностям и образу жизни. Инновационные системы на базе технологий могут предоставлять такие индивидуализированные услуги. Применение чат-ботов для решения задач маркетинга является распространенной практикой среди компаний различной направленности. Новейшая история чат-ботов маркетинге началась с активного использования в начале 2010-х годов технологии чат-ботов для решения бизнес-задач компаниями IKEA, Scandinavian Airlines и Deutsche Post. Функционал чат-ботов на данный момент не ограничивается исключительно «помощью клиентам», поэтому для дальнейшего исследования необходимо определить и структурировать возможные направления использования чат-ботов в бизнесе с акцентом на решение актуальных маркетинговых задач. В 2016 году генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что «чат-боты — это новые приложения». В те времена цифровой мир был настроен оптимистично в отношении того, какие задачи и функции могут быть реализованы чат-ботами. Кроме того, был заметен прогрессирующий рост мессенджеров: они становились намного популярнее, чем социальные сети, а пользователи приложений ощущали усталость от них. (вставить ссылку из текста) Чат-боты представляют отличную возможность позиционирования компаний в интернет-среде, которая наиболее популярна среди пользователей, и в данном случае, такой платформой стали мессенджеры, служащие для обмена сообщениями. В начале 2016 года использование функций «человеческого» отклика также нашло свое отражение в Facebook, где начал использоваться инструмент чат-бот. Появление чат-ботов ознаменовало начало новой технологической эры, получившей название диалоговых интерфейсов. Таким образом, чат-ботов можно рассматривать как виртуальных помощников, обеспечивающих автоматизированную поддержку клиентов и руководство по электронной коммерции в разговорной манере. Они становятся все более популярным инструментом для маркетинговых коммуникаций на Facebook. Обслуживание клиентов всегда было ключевым моментом для сервисных компаний. С появлением Интернета обслуживание клиентов постепенно превратилось из личного и диалогового в автоматизированное и ориентированное на самообслуживание. Однако решения для автоматизации и онлайн-самообслуживания не полностью удовлетворяют потребности пользователей в помощи и поддержке, а затраты поставщиков услуг, связанные с ручным обслуживанием клиентов, все еще растут. Стремясь обеспечить более эффективное обслуживание клиентов, встречаясь с клиентами по их предпочтительным каналам, поставщики услуг предлагают обслуживание клиентов через ряд онлайн-каналов, таких как веб-страницы компании, социальные сети, электронная почта и чат. Вт о же время, обслуживание клиентов через чат становится все более приоритетным. Чат представляет собой относительно ресурсоэффективный канал для поставщика услуг по сравнению с поддержкой по электронной почте и телефону, поскольку персонал службы поддержки клиентов может обрабатывать несколько запросов параллельно. Чат также предоставляет пользователю письменное резюме взаимодействия, которое может быть полезно с точки зрения подробных инструкций или ссылок на полезные онлайн-ресурсы. Учитывая растущее распространение чата в качестве приоритетного канала для обслуживания клиентов, чат-боты считаются все более актуальными в качестве дополнения к обслуживанию клиентов. Сравнение чат-ботов с альтернативными инструментами маркетинговых коммуникаций Чат-бот Сайт Соц-сети Мобильное приложение Горячая линия Рассылка Обращения компаний ++ - - ++ + + ++ Обращения пользователей или покупателей ++ + + + ++ - - Сервисная поддержка в нерабочее время ++ ++ - - - - - - Вовлечение новых покупателей или пользователей - ++ + - + - - Удержание покупателей ++ + ++ + + ++ Общение между пользователями + - ++ + - - - - Машинное обучение ++ - + + - - - - Персонализация коммуникаций ++ + + + ++ + Контекстные/ основанные на геоданных услуги ++ - + ++ - - - - Составлено по: [Zumstein, Darius & Hundertmark, Sophie, 2017] Прежде всего, использование чат-ботов неразрывно связано с так называемым разговорным маркетингом (conversational marketing), который является частью комплекса inbound-маркетинга. Сущность inbound-маркетинга заключается в привлечении потребителей клиентов путем создания ценного контента и опыта, адаптированного для них. В то время как outbound-маркетинг направлен на создание контента, который не всегда необходим и интересен целевой аудитории, inbound-маркетинг решает проблемы, которые уже возникают у потребителей. В действительности, inbound- и outbound-маркетинг являются соответствующими сторонами pull- и push-стратегий. Краткая сравнительная характеристика inbound- и outbound-маркетинга представлена в Таблице 2. Сравнение методик inbound- и outbound-маркетинга Inbound-маркетинг Outbound-маркетинг Используется на веб-сайтах, в блогах, электронных письмах с подпиской, поисковой выдаче, социальных сетях Используется в телевизионной рекламе, на рекламных щитах, в виде всплывающей интернет-рекламы, телемаркетинга, журналов Обеспечивает взаимодействие с потребителями Обеспечивает одностороннее общение Решает потребности потребителей Создается, прежде всего, для продажи товаров Аудитория привлекается за счет потребления ей полезного контента Распространяет сообщения на всех, в т.ч. на незаинтересованную аудиторию Привлекает только аудиторию, заинтересованную в продукте/услуге ___ Составлено по: [hubspot.com] В рамках inbound- и outbound-маркетинга применяются различные инструменты, часть из которых представлена на рисунке 3. Инструменты inbound- и outbound-маркетингаСоставлено по: [hubspot.com] Инструменты, применяемые в рамках inbound- маркетинга можно классифицировать следующим образом: Инструменты привлечения: служат для привлечения потребителей с помощью контента (реклама, видео, блог, социальные сети и т.д.) Инструменты вовлечения: позволяют предложить идеи и решения, которые соответствуют их «болям», либо целям (e-mail-маркетинг, чат-боты) Инструменты удержания: предоставляют помощь и поддержку покупателям, которая позволяет усилить положительное впечатление от покупки (e-mail-маркетинг, диалоговые окна для обратной связи и т.д.) Таким образом, чат-боты могут успешно применяться на этапах вовлечения и удержания потребителей. Использование чат-ботов бизнесом обусловлено несколькими причинами: Привычный разговор по-прежнему остается наиболее естественным способом взаимодействия людей, а использование чат-ботов позволяет выстроить автоматизированное взаимодействие между брендом без потери компонента «человечности» Использование чат-ботов сокращает количество шагов, необходимых для выполнения действия, а также количество источников информации, к которым потребители должны обратиться при принятии решения Чат-бот обеспечивает двустороннюю связь с клиентом. Предоставление персонализированного опыта, отвечающего намерениям пользователя, имеет решающее значение для удовлетворения пользователей Чат-бот позволяет эффективно привлекать клиентов и собирать информацию на основе их потребностей, намерений и целей, а затем применять персонализированный подход при взаимодействии с пользователем Диалог позволяет сократить расстояние между перспективой покупки и самой покупкой, таким образом, чат-бот выполняет роль посредника-продавца. Совершая заказ с веб-сайта, потребители обращаться к независимым обзорам, которые позволят понять, насколько им подходит товар, но также в чате они могут попросить помощи при сравнении отобранных вариантов. Помимо сильных сторон использования чат-ботов в маркетинге, существуют также и отрицательные проявления, которые бизнес должен учитывать при внедрении подобной системы взаимодействия с пользователями. В Таблице 3 представлен краткий SWOT-анализ чат-ботов в бизнесе, более полно раскрывающий аспекты их применения. SWOT-анализ чат-ботов в бизнесе Сильные стороны и возможности Недостатки и риски Для бизнеса 24/7 поддержка покупателей Возможность прямого контакта с потребителями Новый метод сбора данных Высокая степень использования персональных данных Персонализация и автоматизация коммуникаций Снижение затрат на обслуживание и поддержку Риск потери репутации/ухудшения имиджа компании Защита личных данных Низкий уровень принятия чат-ботов пользователями Необходимость инвестиций в развитие IT-архитектур и чат-ботов Для пользователей/ покупателей 24/7 поддержка покупателей Тет-а-тет коммуникация через личный девайс Удобство и простота использования Экономия времени и средств Низкий уровень приватности Защита личных данных Слабый уровень понимания «Искусственный» тон диалога Этические вопросы относительно социальной изоляции Составлено по: [Zumstein, Darius & Hundertmark, Sophie, 2017] По данным исследования Cui et al.(2017), служба поддержки клиентов - один из наиболее ресурсоемких отделов организации, который играет важную роль в ее способности генерировать доходы. Следовательно, чат-боты могут быть отличным способом дополнить и заменить человеческий персонал в обслуживании клиентов, поскольку они также способны отвечать на более важные запросы. В работе Holzwarth et al (2016) утверждается, что клиенты обычно недовольны своим онлайн-опытом, поскольку компании безличны и не предоставляют необходимый уровень помощи, особенно в случае незнакомых или сложных категорий продуктов. Чат-боты в обслуживании клиентов следует рассматривать как сочетание трех элементов: Интерфейс между человеком и чат-ботами, который все чаще использует голосовое взаимодействие за счет обработки естественного языка и искусственного интеллекта; Интеллект, поскольку чат-боты более активны в областях с широким кругозором из-за достижений в области машинного обучения и других методов, которые позволяют им понимать и решать запросы, а также учиться на каждом взаимодействии; Интеграция, поскольку чат-боты могут получать доступ к широкому спектру информации из различных источников благодаря интеграции между системами и платформами, такими как системы управления персоналом. В работе Sivaramakrishnan et al. (2007) также утверждается, что одним из препятствий для совершения покупок в Интернете является отсутствие обслуживания клиентов в режиме реального времени в сочетании с неточной информацией о товарах, отображаемой на веб-сайтах розничной торговли. Таким образом, отсутствие социального взаимодействия и приятные впечатления от покупки удерживают многих клиентов от покупок в Интернете. Чтобы получить гедонистические и утилитарные выгоды, которые люди ищут при покупке товаров в Интернете, компании могут использовать чат-ботов с антропоморфными функциями. Согласно исследованию чат-ботов, проведенному Accenture, главные информационные и технологические операторы по всему миру видят в чат-ботах большой потенциал, особенно для операций компаний и их будущей архитектуры. Более пятидесяти процентов опрошенных руководителей считают, что боты способны обеспечить большую отдачу от инвестиций в обмен на минимальные усилия. Также, McGoldrick et al. (2018) утверждали, что это повлечет за собой особые позитивные отклики со стороны пользователей, за чем последует повышение ценности информации и развлечений и, в конечном итоге, приведет к более высокому удовлетворению во время покупки.
bachelor_30649.json
2.3
1.3
Несмотря на широкое распространение чат-ботов, остается в значительной степени неизвестно, какие факторы влияют на эффективность чат-ботов, и как эти чат-боты влияют на восприятие бренда с помощью применяемой технологии. Проводимые исследования позволяют получить важную информацию о поведении и опыте пользователей с чат-ботами, но вместе с тем, требуется получить больше знаний о переменных, которые определяют эффективность чат-бота с точки зрения маркетинга. В настоящее время чат-боты легко находят свое место в коммуникационных стратегиях многих компаний и брендов, поскольку бизнес осознает потенциал чат-ботов в решении бизнес-задач. Следовательно, для получения положительных результатов от их применения, необходимо чёткое понимание детерминант эффективности чат-бота. Несмотря на имеющиеся у бизнеса возможности экономии средств и времени, которые привели к повсеместному внедрению чат-ботов на основе искусственного интеллекта, они по-прежнему часто не оправдывают ожиданий клиентов, что может привести к тому, что пользователи будут менее склонны к выполнять запросы чат-бота. Вопрос доверия пользователей технологиям, и, в частности, чат-ботам, является одним из ключевых в данном исследовании ввиду существующих особенностей принятия технологий потребителями. Rousseau et al (1998) определяет доверие как «психологическое состояние, подразумевающее «добровольную» уязвимость, основанную на позитивных ожиданиях намерений или поведения другого». Доверие считается особенно актуальным в ситуациях, характеризующихся риском, когда доверитель зависит от действий доверительного управляющего. Вместе с тем, «доверие» может рассматривается как переменная, зависимая от когнитивной оценки субъекта и также как переменная, зависящая от особых аффективных и социальных аспектов. С понятием доверия также связаны такие факторы, как воспринимаемая компетентность, доброжелательность и честность, что подтверждается исследованиями авторов Майер и др. Данные факторы были включены в разработанную исследователями модель организационного доверия. Вместе с тем, понятие доверия к технологиям имеет немного иную направленность, но важность изучения данного вопроса остается высокой. Аутентичность чат-ботов и других интерактивных агентов уже была предметом обсуждения в 1960-х годах, когда Йозеф Вайценбаум впервые представил чат-бота ELIZA. Понятие аутентичности тесно коррелирует с «доверием», поскольку может трактоваться как «быть авторитетным, надежным, заслуживающим доверие» . Теркл (2010) в своей работе подчеркивает, что с момента появления чат-ботов пользователи искали определённые критерии, позволяющие оценить естественность и «подлинность» диалога с ними. Определение «подлинность» в данном случае характеризует воспринимаемую честность и искренность. Например, исследователи Пайн и Гилмор считают аутентичность новым запросом потребителей, что делает вопрос ее поддержания одним из ключевых в «разговорном» маркетинге. Однако при разработке программного обеспечения и, в частности, при разработке чат-ботов, аутентичность может оставаться на втором плане. В исследовании Джонсона и Ноормана (2013) особое внимание уделяется этому недостатку диалоговых систем. Хотя инженеры, по всей вероятности, пренебрегают общей концепцией аутентичности агента, в настоящее время ведется работа над отдельными признаками, влияющими на естественное поведение бота. Одна из самых известных и цитируемых работ по тематике доверия технологиям Corritore et. al. (2003) включает в себя модель доверия веб-сайтам, которая определяет факторы доверия, выявленные в результате обширных исследований в онлайн-среде (рис.1). Данная модель отражает, как строится онлайн-доверие при участии внешних факторов, воспринимаемых характеристик веб-сайтов, индивидуальных особенностей пользователей веб сайтов. Модель доверия онлайн-ресурсамСоставлено по: [Corritore et al. 2003] Тем не менее, модель доверия чат-ботам может иметь существенные отличия по сравнению с другими технологическими изобретениями, программами, и т.д. ввиду высокой специфичности их характеристик. Данная модель определяет две основные категории факторов, которые могут повлиять на степень доверия человека к веб-сайту - внешние факторы и восприятие этих факторов пользователем. В число внешних факторов в данном случае включены особенности окружающей среды (физические и психологические), которые формируют конкретную ситуацию. Например, ими также могут выступать характеристики пользователя, объект доверия (веб-сайт) и ситуацию. Авторами модели также отмечалось, что внешними факторами могут выступать общая склонность к проявлению доверия, опыт взаимодействия с веб-технологиями. В число возможных внешних факторов, связанных с объектом доверия, то есть веб-сайтом, можно включать особенности навигации, элементы дизайна интерфейса, точность информационного содержания и репутацию веб-ресурса. Ключевым аспектом рассматриваемой модели является то, что онлайн-доверие — это восприятие внешних факторов, которое формирует индивидуальные различия в доверии. Восприятие внешних факторов делится на три группы: надежность, простота использования и риск. Восприятие доверия складывается из четырех измерений: честность, компетентность, предсказуемость и репутация. Они неоднократно определялись как важные характеристики объекта доверия в предыдущих исследованиях доверия как онлайн, так и офлайн. Простота использования является конструкцией широко используемой модели принятия технологии (Davis, 1989). Определение простоты использования Дэвисом сосредоточено на том, насколько легко пользователи могут достичь своих целей с помощью компьютерных программ. Другие исследования также показали, что простота использования влияет на доверие в Интернете. Простота использования связана с восприятием пользователями того, насколько интерактивная технология легка в применении. Данная характеристика признана критически важной для прогнозирования принятия технологии. Риск считается важным фактором доверия к литературе по межличностным отношениям и касается восприятия пользователями вероятности нежелательного исхода. Восприятие риска было определено как важный фактор доверия в офлайн- и онлайн-литературе о доверии. Риск — это вероятность нежелательного исхода. Восприятие риска пользователями тесно связано с их доверием. Доверие понимается как состоящее из следующих элементов: честности, опыта, предсказуемости и репутации. Из них следует, что опыт, предсказуемость и репутация потенциально важны для изучения доверия к чат-ботам. В дополнение к факторам, обсуждаемым в работе Corritore et al. (2003), исследование доверия к чат-ботам, вероятно, может выиграть от включения факторов, отражающих человеческий характер чат-ботов. Де Виссер и др. (2016) обнаружили, что комплексные боты (также именуемые когнитивными) более устойчивы к сбоям в доверии по мере повышения уровня их сходства с людьми. Таким образом, «улучшение» антропоморфизма может укрепить доверие к таким технологиям. Учитывая, что чат-боты обладают человеческими характеристиками, в частности, способностью взаимодействовать на естественном языке, пользователи могут приписывать чат-ботам человеческие черты и даже могут с трудом отличить чат-бота от собеседника-человека. Одним из недавних примеров этой разработки является Google Duplex, где была продемонстрирована автоматизированная система разговора, выполняющая звонки, подобные человеческим, для размещения заказов. Модель взаимосвязи антропоморфных характеристик чат-ботов и доверия к ним Составлено по [Toader D-C, 2020] Два важных звена модели, а именно социальная представленность и воспринимаемая компетентность, были выделены в этом исследовании как детерминанты доверия. В то время как понятие доверия исторически исследовалось в организационном и социальном контексте, как утверждали Følstad et al, кажется, что исследование доверия к технологиям противоречиво. Однако в литературе по взаимодействию человека и компьютера начали исследовать концепцию доверия к технологиям. Hancock et al. утверждали, что доверие имеет решающее значение в онлайн-взаимодействии, поскольку оно влияет на готовность клиента принимать информацию, предоставляемую машинами, следовать их предложениям, а также извлекать выгоду из преимуществ, присущих системам чат-ботов. Другая предпосылка доверия в контексте взаимодействия человека с компьютером — это воспринимаемая компетентность чат-ботов. Предыдущие результаты исследований Hancock et al, Corritore et al. и Desai et al. гласят, что функциональность системы и факторы, основанные на производительности (то есть надежность и точность), формируют доверие к этой технологии. Более того, было обнаружено, что стабильность производительности оказывает наибольшее влияние на доверие ботам. Følstad et al., также показывает в своем исследовании, что способность правильно отвечать на запросы клиентов и давать полезные предложения является решающим фактором в развитии доверия к чат-ботам, используемым для обслуживания клиентов. Стоит подчеркнуть, что в исследованиях авторов Følstad et al., Corritore et al и других исследование доверия чат-ботам и веб-сайтам, а также вопросы восприятия других их характеристик осуществлялись в условиях, когда респонденты были ознакомлены с тем, что они взаимодействуют с компьютерной программой, а не с живым человеком. Для улучшения итоговой модели влияния опыта взаимодействия с чат-ботом на восприятие бренда имеет смысл включить в нее переменную «Цифровая грамотность», которая позволит представить более точные результаты, не искажающие реальность за счет предубеждений относительно чат-ботов и технологий. Еще одна важная модель, рассматривающая в том числе и аффективные – то есть связанные с проявлением особых эмоций – детерминанты, представлена в работе Zarouali, 2018. Наряду с уже изученными ранее характеристиками чат-ботов, в данной модели вводятся понятия доминантности, активизации и удовольствия, которые потенциально могут возникать при взаимодействии с чат-ботом. Данные характеристики взаимодействия чат-ботов и пользователей вносят вклад в становление итоговой модели, которая подводит итог теоретической части данного исследования. Модель формирования отношения к бренду чат-бота и готовности его рекомендоватьИсточник: [Zarouali , 2018] Таким образом, на основе существующих теоретических трудов, были выдвинуты гипотезы для дальнейшего исследования, а также составлена модель исследования. Гипотезы исследования H1 Воспринимаемый риск негативно влияет на доверие чат-боту Følstad and Bjørkli, 2019; Corritore et al. 2003 H2 Воспринимаемая экспертность положительно влияет на доверие чат-боту Følstad and Bjørkli, 2019; Corritore et al. 2003 H3 Воспринимаемая антропоморфизм положительно влияет на доверие чат-боту Følstad and Bjørkli, 2019 H4 Уровень цифровой грамотности отрицательно влияет на доверие чат-боту H5 Воспринимаемая простота использования влияет на доверие чат-боту Følstad and Bjørkli, 2019 H6 Воспринимаемая полезность чат-бота положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018 H7 Воспринимаемая простота использования чат-бота положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018; Corritore et al. 2003 H8 Воспринимаемое качество помощи чат-бота положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018 Н9 Доминантность при общении с чат-ботом положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018 Н10 Активизация при общении с чат-ботом положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018 Н11 Удовольствие от общения с чат-ботом положительно влияет на восприятие бренда Zarouali and Walrave, 2018 В качестве предположения в данном исследовании остается следующее: доверие чат-боту положительно влияет на восприятие бренда. На рисунке 7 представлена итоговая модель исследования, которая более наглядно отображает взаимосвязи переменных. Итоговая модель влияния воспринимаемых пользовательского опыта на доверие чат-боту и восприятие бренда Источник: [Составлено автором]
bachelor_30649.json
2.4
Выводы по главе 1
Итогом проведённого в первой главе анализа существующей литературы по теме исследования стала модель влияния воспринимаемых характеристик чат-ботов, а также внешних факторов и эмоциональных составляющих на формирование доверия чат-ботам и восприятие бренда. Модель уточнена за счет введения дополнительной переменной «Цифровая грамотность», которая по предположению может дополнительно влиять на зависимую переменную «Доверие чат-боту» и, как следствие, на переменную «Восприятие бренда». Основной задачей эмпирического исследования является проверка выдвинутых ранее гипотез и предположений.
bachelor_30649.json
4
Заключение
В ходе представленной работы были проведены анализ вторичной информации, а также эмпирическое исследование влияния опыта взаимодействия с чат-ботом на отношение к брендам онлайн-ритейлеров. В рамках первой главы были представлены различные вариации определения понятию «чат-бот» и отражено место чат-ботов в системе маркетинговых коммуникаций. Анализ вторичных источников информации – исследовательских работ по теме чат-ботов позволил подчеркнуть важность и необходимость проведения данного исследования, классифицировать существующие концепции чат-ботов. Определение направлений исследования стало возможным благодаря анализу публикаций зарубежных авторов, которые исследовали не только аспекты чат-ботов, но и других технологических новшеств, которые были реализованы ранее. Ценность представленной для анализа модели заключается в сочетании различных аспектов опыта взаимодействия с чат-ботом: модель включает и «эмоциональные» характеристики, и «функциональные», и характеристики, связанные с воспринимаемой аутентичностью чат-бота. Кроме того, модель создана с учетом возможного влияния опыта взаимодействия с чат-ботом на аспекты бренда, в данном случае – на отношение к брендам. Главная задача, которая была решена по результатам исследования – формирование и тестирование модели влияния опыта взаимодействия с чат-ботом на отношение к брендам онлайн-ритейлеров. Для осуществления данной задачи было проведено эмпирическое исследование, которое включало в себя формализованный онлайн-опрос, итоговые результаты которого были получены при помощи количественных методов. В ходе исследования были протестированы 11 гипотез и одно предположение. Исследование действительно подтвердило наличие связи между переменными, отраженными в гипотезах исследования. Например, было действительно доказано, что такие параметры, как воспринимаемый риск, экспертность, полезность чат-бот, качество его помощи влияют на доверие чат боту, и соответственно, на отношение к бренду. Вместе с тем, наибольшей силой обладает параметр «воспринимаемое качество помощи» - именно он наиболее сильно влияет на формирование отношения к бренду.
master_41101.json
1
ВВЕДЕНИЕ
Тема ВКР - «Инновационная политика и инновационная активность коммерческих организаций». Актуальность темы исследования обусловлена тем, что в современной России за последнее время было реализовано большое количество мероприятий, направленных на повышение инновационной активности коммерческих предприятий, при этом значительно не удалось увеличить объемы технологий, которые проходят полный цикл от идеи до серийного и массового производства на территории РФ. Инновационная деятельность каждой отдельной компании в целом зависит от инновационной политики государства. Конкурентоспособность страны на международном рынке определяется качеством, уникальностью и востребованностью товаров, выпускаемых отечественными производителями. Основная проблема, которая сдерживает развитие инноваций в РФ, выражается в недостаточной мотивации компаний к самостоятельной разработке технологий или модернизации текущего производства. Отечественные фирмы предпочитают приобретать уже готовые решения, которые требуют единовременных крупных затрат, пренебрегая этапом разработки, тестирования и внедрения собственных инноваций Для современных развитых и развивающихся стран инновации имеют ключевую роль, являясь определяющим фактором, обеспечивающим рост национальных экономик стран. Высокие темпы развития инноваций и значительные масштабы их распространения и внедрения, а также возрастающая скорость распространения новшеств в традиционные отрасли позволит России полностью выйти из роли поставщика сырья на мировом рынке и начать предлагать высокотехнологичные товары другим странам. Основными задачами инновационной политики в современном мире является создание возможностей для реализации инновации, обмена результатами инновационных разработок между участниками рынка и обеспечение коммерциализации и правовой защиты созданной технологии. На сегодняшний день верная правительственная политика в области инноваций на государственном уровне дает возможность создания системы производства, которая не только будет отвечать лучшим образцам, но создавать инновационные технологии, определяющие развитие мировой промышленности. Исследовательский вопрос: каким методом государственной политики возможно повысить инновационную активность коммерческих компаний? Объектом исследования являются государственная инновационная политика и инновационная активность коммерческих организаций. Предметом исследования являются система государственного регулирования инновационной политики промышленных организаций. Цель исследования – разработка предложений по совершенствованию государственной политики в области повышения инновационной активности промышленных организаций. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: - раскрыть сущность понятия инновационной политики и инновационной активности коммерческих организаций; - определить показатели, характеризующие инновационную политику и инновационную активность коммерческих организаций; - определить препятствия инновационного развития коммерческих организаций; - проанализировать тенденции развития государственной политики в области инновационного развития; - произвести оценку текущей государственной политики в области стимулирования промышленных инноваций; - оценить эффективность текущей государственной политики в области стимулирования промышленных инноваций - разработать методический подход к управлению политикой государства, стимулирующий инновационную политику организаций. - определить роль государства в реализации симметричной структуры компании. Степень разработанности темы. На мировом уровне оценка уровня развития инноваций в странах производится с помощью глобального индекса инноваций (The Global Innovation Index). Данный показатель включает в себя 82 фактора, которые оценивают условия и ресурсы для осуществления инноваций и практические результаты осуществления инноваций. В России оценкой уровня инновационной активности промышленных предприятий производится Федеральной службой государственной статистки, которая собирает сведения об инновационной деятельности промышленных организаций. Также данной службой по исследуемой теме формируются статистические сборники «Наука. Технологии. Инновации», «Российский статистический ежегодник». Министерство экономического развития Российский Федерации также уделяет значительное внимание инновационному развитию организаций, формируя технологические платформы, создавая программы инновационного развития организаций с государственным участием, реализуя кластерную политику. Данная проблема была предметом исследований Абалкина Л. И., Кондратьева Н. Д., Филина С. А., Будникова О. С., Ильинская Е.М., Титова М.Н., Клименко, О. И. Тюмина, Д.С., Соколова А.П., Кабанник Е.А. и др. Научная новизна работы: Как способ решения проблемы трех видов конкуренции в ВКР предложена симметричная структура к основному бизнесу организации. Симметричная структура позволяет решить проблему противоречия между действующим персоналом, и новыми сотрудниками, занятыми в разработке инновационного объекта. Также параллельность сруктур позволяет решить проблему внутрифирменной продуктовой конкуренции за рынок сбыта, так как симметричная компания выпускает продукт, ориентированный для другого рынка или создающий новую рыночную нишу. Конкуренция в процессе производства решается в симметричной организации за счет запуска новых производственных линий без изменения режима работы существующих производственных мощностей. Сформирован и обоснован комплексный методический подход к экономической политике государства, стимулирующей инновационную активность коммерческих организаций. Он включает анализ существующей политики государства в области осуществления инноваций, определение необходимости создания механизма, способного реализовать прорывные инновации, определение и характеристика симметричных организаций, как способа осуществления прорывных инноваций. Методический подход также включает определение организационной структуры и способа организации симметричных компаний, а также источники инноваций для них. Разработаны характеристики, определяющие способность компании к симметричности и необходимости в ней. К ним относятся характеристики: устойчивости и стабильной прибыльности основного бизнеса, готовность к переменам со стороны руководителей, застой, но не упадок отрасли, в которой осуществляет работу компания. Показаны направления деятельности государства в отношении стимулирования создания симметричных организаций, включающие уточнение взаимоотношений государства, новаторов и коммерческих организаций, определение каналов поддержки симметричных организаций, определение налоговой нагрузки на инновационную часть симметричной компании. Разработаны критерии оценки эффективности симметричных компаний со стороны государства и инновационного бизнеса. Выделены такие критерии как признание прорывной инновации на международном рынке, выраженное в постоянно растущем спросе, появление побочных инноваций, которые могут быть использованы для совершенствования текущего бизнеса и разработки новых продуктов, значительный резкий рост прибыли компании, создание новой ниши рынка. Практическая значимость полученных результатов заключается в разработке механизма внедрения симметричности в коммерческих компаниях для эффективной и быстрой разработки прорывных инноваций, которые смогут заменить санкционные технологии. Ввиду негативного влияния на коммерческие организации санкций, особое внимание в работе уделено практической роли государства в реализации симметричности. Теоретическую основу исследования составили нормативные акты, материалы органов государственной власти, в том числе постановления и приказы Министерства экономического развития РФ, характеризующие деятельность в области развития инновационной активности предприятий, научные статьи, монографии, научно-исследовательские работы, исследующие проблематику низкой инновационной активности компаний и значимости государства в данном процессе. Информационную основу исследования составили статистические данные, представленные в различных сборниках и рейтинговые исследования российских и мировых агентств по исследуемой теме. В выпускной квалификационной работе использованы следующие методы исследования: методы анализа, абстрагирования и классификации, также использован системный подход. Структура ВКР включает в себя титульный лист, оглавление, введение, основою часть из 3 глав, заключение, список литературы. По теме ВКР опубликованы следующие работы: Ермолина, А. А. Использование симметричной организационной структуры для внедрения инноваций на предприятии // Развитие современной экономики России : Сборник материалов Международной конференции молодых учёных-экономистов, Санкт-Петербург, 14–17 апреля 2021 года. – Санкт-Петербург: ООО "Скифия-принт", 2021. – С. 175-180. – EDN EAVGXV. Ермолина, А. А., Степаненко Д.А. Промышленная политика: государственное стимулирование инновационной активности предприятий // Омский научный вестник. Серия Общество. История. Современность. – 2021. – Т. 6. – № 3. – С. 128-135. – DOI 10.25206/2542-0488-2021-6-3-128-135. – EDN VTNBSU. Степаненко, Д. А., Ермолина А.А. Некоторые подходы к государственному стимулированию инновационной активности промышленных предприятий // Экономика. Профессия. Бизнес. – 2021. – № 3. – С. 106-115. – DOI 10.14258/epb202145. – EDN COWXXO. Степаненко, Д. А., Ермолина А.А. Сравнительная характеристика и особенности построения организационных структур для внедрения инноваций // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. – 2020. – № 1. – С. 72-77. – DOI 10.26163/RAEN.2020.24.31.011. – EDN JYGMZO. Ермолина, А. А. Устойчивое развитие предприятий во время COVID-19 на базе симметричных структур // Стратегии бизнеса. – 2020. – Т. 8. – № 8. – С. 228-231. – DOI 10.17747/2311-7184-2020-8-228-231. – EDN RYKWBU. Степаненко, Д. А., Ермолина А.А. Организационная симметричность как инструмент повышения эффективности предприятий, внедряющих инновации // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. – 2019. – № 4. – С. 54-57. – DOI 10.26163/RAEN.2019.16.18.013. – EDN TBZJSE.
master_41101.json
2.1
1.1
Для написания выпускной квалификационной работы мной были рассмотрены монографии, статьи, научно-исследовательские работы, материалы органов государственной власти, статистические сборники и результаты российских и зарубежных рейтинговых исследований. Термин «инновации» употреблялся с начала XX века для определения новых технологий, которые изменяли существующие тенденции, при этом особое внимание уделяется способу использования и внедрения усовершенствованных технологий [34]. Перовое упоминание термина «инновации» связано с Йозефом Шумпетером, который в работе «Теория экономического развития», рассматривал новшества как способ преодоления кризисов. Автор определил возможность использования научно-технических достижений для получения фирмой дополнительных конкурентных преимуществ. Инновации позволяли организации улучшить свои позиции на рынке, не изменяя цен и качества продукции, объемов производства и издержек на единицу товара [28]. На современном этапе развития инновации представляют собой внедрение значительно улучшенного или нового товара, услуги или процесса, совершенствование способов реализации продукции, изменения методов организации производства и взаимодействия компании с внутренними и внешними контрагентами [43]. Инновационная деятельность представляет собой вид деятельности, связанный с трансформацией идей (обычно результатов научных исследований и разработок либо иных научно-технических достижений) в технологически новые или усовершенствованные продукты, или услуги, внедренные на рынке, в новые или усовершенствованные технологические процессы или способы производства (передачи) услуг, использованные в практической деятельности. Инновационная деятельность предполагает целый комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий[36]. Общество в современном мире постоянно развивается, соответственно уровень потребностей растет. Для удовлетворения спроса предприятия вынуждены постоянно изменять организационную структуру, технологии и способы производства продукции, выпускать на рынок совершенно новые товары, тем самым осуществляя инновационное развитие – совершенствуя производство за счет использования научно-технологических разработок. Еще одним стимулом для постоянного развития организаций является желание быть лидером на рынке, что дает возможность привлечь наибольшее число потребителей и реализовывать максимально возможный объем продукции, обеспечивая тем самым получение максимальной прибыли [29,с. 235-237]. Для эффективного внедрения технологий компании необходимо определить инновационную стратегию, которая выступает основой развития организации, обеспечивая реализацию долгосрочных целей и задач. Инновационная стратегия является одним из элементов корпоративной стратегии компании, представляет собой деятельность, которая заключается в формировании направлений развития организации, основанных на использовании и практическом применении результатов ранее не используемых научно-технических открытий. Основной задачей при формировании инновационной стратегии является лидерство на рынке и последующая максимизация прибыли [32,с. 123-125] . В инновационной стратегии определяются возможности совершенствования взаимодействия организации с внутренними и внешними партнёрами и улучшенные методы реализации и продвижения товаров, рассматриваются различные этапы модернизации технологических процессов. Необходимым условием успешной реализации поставленных задач в области совершенствования производства является системность и последовательность их осуществления, что реализуется с помощью выделения основных направлений влияния инновационной стратегии, представленных на рисунке 1.1.
master_41101.json
2.2
1.2. Показатели, характеризующие инновационную политику и инновационную активность коммерческих организаций
Для характеристики инновационной политики и инновационной активности используются относительные и абсолютные показатели, представленные в таблице 1.6. Таблица 1.6. Абсолютные и относительные показатели, характеризующие инновационную политику и инновационную активность коммерческих организаций Абсолютные показатели Относительные показатели Затраты на технологические инновации, млрд. руб. Затраты на технологические инновации по источникам финансирования, % Средние сроки службы и возраст основных фондов. 2018, год Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов в РФ. Затраты на технологические, маркетинговые, организационные инновации. По видам экономической деятельности: 2018, млрд. руб. , млрд. руб. Степень износа основных фондов, % Затраты на технологические инновации по источникам финансирования и видам экономической деятельности: 2018, млрд. руб. Совокупный уровень инновационной активности организации, % Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, В общем числе организаций, % Инновационная политика и инновационная активность организации возможна измеряются На рисунке 1.7 представлены значение коэффициентов обновления и выбытия основных фондов РФ Рис.1.7. Коэффициент обновления и выбытия основных фондов в РФ, %[58] С 1990 по 1998 год наблюдается снижение коэффициента обновления основных фондов. С 1996 по 1998 коэффициент выбытия превышает коэффициент обновления. Данную тенденцию можно объяснить снижением уровня государственного стимулирования инновационной политики. Компании переходят из государственных в частные руки посредством приватизации. Новые владельцы стремятся к получению максимального дохода при использовании текущих технологий и оборудования, так как не имеют мотивации и финансовых средств для развития производства. Степень износа основных фондов также характеризует инновационную политикой компаний страны. Успешная инновационная политика организации возможна только в случае использования основных фондов в соответствии с определенным производителем сроком. Превышение установленного срока использования оборудования не позволяет компании создать товар, способный конкурировать на международном рынке. На рисунке 1.8 представлена степень износа основных фондов. Рис1.8. Степень износа основных фондов, %[59] Своевременное обновления основных фондов промышленного предприятия является важным фактором, обеспечивающим функционирование и развитие организации. Основные фонды промышленных предприятий в современной России – это здания и сооружения, созданные еще во времена СССР – 60 -80-е годы. Этим фактом можно объяснить стабильно высокий, но при этом медленно растущий показатель степени износа основных фондов – с 1990 по 2018 год показатель в среднем возрос на 7,2%. Высокая степень износа связана с низкими капиталовложениями и слабым воспроизводством основных средств: амортизационные отчисления, уменьшающие налогооблагаемую базу и увеличивающие прибыль, не идут на замену оборудования, а распределяются. Инновационное политика предприятия также определяется сроком службы основных фондов. Срок службы ОФ представлен на рисунке 1.9. Рис.1.9. Средние сроки службы и возраст основных фондов. 2018, % Средний срок службы основных фондов РФ составил в 2018 году 28 лет. Более 50% ОФ используются уже более 25 лет. Основные фонды, используемые при производстве текстильных изделий, служат уже более 80-ти лет. Более 30-ти лет служит оборудование, используемое для производства кокса и нефтепродуктов, резиновых и пластиковых изделий, обработки древесины и производства изделий из дерева и пробки. Продукция, производимая в данных отраслях экономики, не может быть инновационной, так как оборудование не соответствует современным международным стандартам Сравнение с нормативными сроками износа оборудования в западных странах, где они составляют менее 10 лет, говорит о многократном превышении целесообразных сроков эксплуатации российского производственного потенциала. Совокупный уровень инновационной активности организаций в соответствии с данными статистического сборника ВШЭ, представлены на рисунке 1.10. Рис.1.10. Совокупный уровень инновационной активности организаций, %[42] Совокупный уровень инновационной активности организации с 2006 по 2016 год оставался в среднем на одном уровне и составлял порядка 10-11%. инновационной активности. В 2017 резкий рост объясняется изменением методики подсчета - увеличен перечень организаций, которые относятся к инновационным [25]. Уровень затрат на технологии и инновации является одним из важнейших показателей, характеризующих уровень инновационной активности. На рисунке 1.11 представлены затраты на технологические инновации промышленных предприятий с 2005 по 2018 года. Рис.1.11. Затраты на технологические инновации Максимальные затраты на технологические инновации наблюдаются в 2009 и с 2013 по 2017 года. Причиной увеличения данного показателя является рост затрат на приоритетные направления, вызванный выходом Указа президента РФ[6]. Основные приоритетные направления, стимулирующие инвестиции в промышленные инновации , указанные в документе: Науки о жизни. Перспективные виды вооружения, военной и специальной техники. Рациональное природопользование. Робототехнические комплексы (системы) военного, специального и двойного назначения. Транспортные и космические системы. Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика. Затраты на технологические инновации по источникам финансирования позволяют определить какие виды финансовых ресурсов стимулируют активность компаний в области разработки инноваций. На рисунке 1.12 представлены источники финансирования инновационных разработок промышленных организаций. Рис.1.12. Затраты на технологические инновации по источникам финансирования, %[42]. Наблюдается рост затрат федерального бюджета, бюджетов РФ и местных бюджетов. Присутствует тенденция снижения собственных средств в организации в общем объеме затрат. Объем иностранных инвестиций незначительны, при этом более половины из них составляют «фантомные» инвестиции – производятся компаниями-пустышками, скрывающими страну — истинный источник этих вложений. По данным Банка России, на конец 2019 года в России было накоплено $441,1 млрд прямых иностранных инвестиций. Около $255 млрд из этих вложений было сделано компаниями-оболочками из «перевалочных» юрисдикций, а реальный инвестор находился в какой-то другой стране, следует из данных МВФ. В том числе около $102 млрд, или 23,2% от общих иностранных инвестиций в Россию, — это не подлинные инвестиции из-за рубежа, а средства российских инвесторов, вложенные на родине через другие страны [40]. Для определения факторов, которые оказывают наиболее значимое влияние на инновационную активность организаций, мной было произведено построения дерева решений. Анализ выполнен в программе «Deductor Studio Academic». Результаты представлены на рисунке 1.13. Рис.1.13. Определение значимости факторов, оказывающих влияние на инновационную активность организации. Таким образом, наибольшее значение имеют показатели «разница коэффициентов обновления и выбытия» и «средства различных бюджетов РФ». Государство может стимулировать инновационную активность предприятий, изменяя их инвестиционную политику с помощью целевого расходования бюджетных средств. Необходимо государственное инвестирование в самостоятельную разработку технологий, чтобы компании создавали инновационную продукцию, имеющую спрос на российском и мировом рынке. Также государству необходимо обеспечить создание пространства, в пределах которого возможно производить ускоренное преобразование идеи в реальный продукт.
master_41101.json
3.1
2.1. Тенденции развития государственного регулирования в инновационной сфере
Для определения тенденций государственной политики в области инноваций были проанализированы государственные акты, связанные со стимулированием инновационной деятельности за 2020–2021(22) годы. Будут рассмотрены решения правительства, связанные с инновационным развитием коммерческих организаций, в области технологического развития, промышленности, финансов, экономики и регулирования, взаимодействия РФ и других государств. Способность к осуществлению инноваций связана уровнем образования сотрудников. В соответствии с постановлением правительства №326 от 5.03.2021 будет формироваться единый перечень иностранных образовательных и научных организаций, чьи дипломы признаются автоматически [12]. Ранее такие списки формировались отдельно для документов о высшем образовании и об ученых степенях, что было трудоемким и длительным процессом. Также расширен список ВУЗов, дипломы которых будут автоматически признаны. Данное решение позволит увеличить приток иностранных студентов и специалистов, которые в перспективе могут заниматься предпринимательством и разрабатывать инновации. Эффективная молодёжная политика государства также стимулирует рост заинтересованности молодых людей в разработке и реализации инноваций. В 2020 году проводились традиционные конкурсы «Лидеры России», «Инженер года» и «Надежда России» для студентов и молодых специалистов. Победители и призеры конкурса получат все необходимые ресурсы для реализации идей. Разработки победителей и призеров конкурса будут использованы для экономического развития страны, а участники получат возможности для реализации. Также впервые в 2020 году был проведен конкурс для школьников «Большая перемена», направленный на развитие творческих способностей и нестандартного мышления [4]. Увеличено финансирование проектов, в области экологии, традиционной культуры и популяризации русского языка. Государственная политика в области стимулирования повышения квалификации молодых специалистов в 2020 году связана с проведением Национального чемпионата WorldSkills Russia. Конкурс позволяет определить лучших специалистов по 210 компетенциям и вывести культуру рационализации и профессионального развития в связке с производительностью на национальный уровень. Заинтересованность предпринимателей и сотрудников в реализации инноваций определяется политикой государства в области занятости и труда. В 2020 году правительством были внесены корректировки в национальный проект «Производительность труда и поддержка занятости» для создания благоприятной среды для совершенствования производственных процессов и повышения квалификации работников. Планируется создать дополнительные региональные центры компетенций, эксперты которых будут внедрять элементы бережливого производства на российских предприятиях. В рамках данного проекта будет запущена цифровая экосистема, которая позволит всем организациям страны иметь доступ к реализованным инновационным решениям других предприятий в различных областях. Также в рамках проекта «Производительность труда и поддержка занятости» в партнёрстве с движением «Ворлдскиллс Россия» планируется проведение переподготовки профессиональных кадров для развития рационализаторства и роста производительности труда. В соответствии с распоряжением правительства №742-р от 26.03.2020 разработана новая редакция программы профессионального обучения и дополнительного профессионального образования граждан старшего поколения, которая включает в себя определение наиболее востребованных профессий и формирование региональных банков образовательных программ, по которым будут обучаться пенсионеры и люди предпенсионного возраста [17]. Курсы повышения квалификации будут проводиться как в очном (с отрывом от основной профессиональной деятельности) и дистанционном (без отрыва от профессиональной деятельности) форматах. Данная программа дает возможность коммерческим организациям при разработке и реализации инновационных проектов использовать не только потенциал молодых специалистов, но опыт, умения и навыки опытных сотрудников. Одним из факторов, определяющих потенциальный рост инновационной активности в долгосрочной перспективе, является уровень развития фундаментальных научных исследований и внедрения их результатов в деятельность коммерческих организаций. 9.01.2021 утверждена программа фундаментальных научных исследований до 2030 года, особое внимание в документе уделено развитию компьютерных наук, нанотехнологий, и исследованиям в области клинической и профилактической медицины [21]. Общий объем финансирования составит 2,1 трлн. рублей. В соответствии с постановлением от 28.12.2020 ВУЗы и научные организацию смогут получать государственные гранты в размере 50 млн. рублей в год длительностью не более 3-х лет [10]. Денежные средства могут быть использованы для дооснащения центров коллективного пользования современным оборудованием, модернизации отечественного исследовательского оборудования и оплаты работы сторонних специалистов, в том числе иностранных, принимающих участие в модернизации. Побочные открытия в процессе исследований уже в настоящее время могут быть использованы для совершенствования текущих технологий коммерческих организаций, а конечные результаты исследований в будущем будут основой для технологического прорыва производства в различных областях экономики. В соответствии с распоряжением №3182 от 3.12.2020 правительством утверждён список получателей грантов среди межрегиональных научно-образовательных центр, осуществляющих разработки в направлении производственных технологических инноваций. Размер гранта для каждого центра будет индивидуально определен научной комиссией, государственные инвестиции составили 700 млн. руб [18]. Распоряжением правительства №2744-р от 24.10.2020 утвержден список мировых научных центров, каждый из которых получит гранты в размере 200 млн. руб. В соответствии с постановлением правительства №1156 от 1.08.2020 научные центры и вузы получат гранты на создание и развитие инжиниринговых центров, которые будут разрабатывать программы и оказывать инженерно-консультационные услуги промышленным организациям [11]. В процессе изучения правительственных решений в области технологического развития и инноваций выявлено, что основное внимание уделяется развитию морской отрасли, квантовых и цифровых технологий. В распоряжении №40-р от 21.01.2020 по устранению барьеров и ограничений при реализации «дорожной карты» «Маринет» представлен план разработки проектов законов, определяющих особенности эксплуатации высокотехнологичных судов и применении инновационных технологий в морской отрасли [22]. Намерение развития квантовых технологий подтверждается выделением средств на модернизацию Курчатовского синхротрона, определенное постановлением №520 от 1.04.2021 [5]. Инвестиции составят 13 млрд. рублей. Постановлением №1750 и распоряжением№2790-р от 28.10.2020 и правительством утвержден перечень технологий для экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций. Предложенные правительством меры направлены на освобождение разработчиков технологий от административных процедур, что позволит ускорить процесс выведения технологий на рынок. В перечень вошли нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта, технологии работы с большими данными, квантовые технологии, производственные технологии, технологии робототехники и сенсорики. Также в нём – технологии систем распределённого реестра, беспроводной связи, виртуальной и дополненной реальности, интернет вещей, отраслевые цифровые технологии [8] . АНО «Цифровая экономика» определена правительством как организация, представляющая интересы бизнеса по вопросам экспериментальных правовых режимов. Представленные постановление и распоряжение являются дополнением к Федеральному закону "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации" от 31.07.2020 N 258-ФЗ. В нормативном акте определяются цели, принципы, срок действия, условия установления экспериментального правового режима. Также рассматриваются особенности установления правового режима и приобретения данного статуса объектом. Сущность специального правового режима заключается в том, что компании в особых упрощенных условиях могут создавать те технологии, которые на данный момент не регулируются существующим законодательством. Примером является развитие искусственного интеллекта, скорость обучения которого очень высока, соответственно данная технология имеет множество форм, своевременное и рациональное регулирование которых на государственном уровне осуществлять невозможно. Компании, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта, в условиях специального правового режима смогут тестировать технологии и определять перспективы их развития, не административные процедуры [68]. В соответствии с постановлением № 663 от 28.04.2021 утверждается перечень видов федерального государственного надзора, в отношении которых обязателен досудебный порядок рассмотрения жалоб [6]. В постановлении определяются процедуры взаимодействия, сроки реакции государственных органов на запросы и жалобы граждан. Данная мера позволит повысить эффективность защиты прав предпринимателей до суда и минимизировать их контакты с органами государственной власти при решении спорных вопросов. На портале Госуслуг создан специальный сервис, позволяющий подать жалобу в контрольный орган в электронном виде, на портале также существует возможность отслеживания этапов рассмотрения поданного запроса. Процедура осуществления рассмотрения жалоб определена, длительность ответа государственных органов не может превышать 20 рабочих дней. Постановление №663 выпущено в рамках Федерального закона от 31 июля 2020 г. N 248-ФЗ "О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации", который устанавливает новую систему государственного контроля, направленную на уменьшение административной нагрузки на бизнес. Разработка государством работающих механизмов финансирования инновационных проектов в различных отраслях экономики позволяет повысить инновационную активность коммерческих организаций за счет создания новых крупных производств и получения дополнительных денежных средств для нужд уже существующих предприятий. В 2018 году была разработана программа «Фабрика проектного финансирования» [13], направленная на привлечение инвестиций для реализации проектов в приоритетных отраслях экономики – инвестор вкладывает часть собственных средств, одновременно получая заёмные средства в форме синдицированного кредита (совместного кредита крупных банков и госкорпораций). В соответствии с постановлением правительства от 8.05.2021 будет снижена доля собственных средств заёмщика на операционной стадии реализации инновационного решения с 20% до 10%, срок окупаемости проекта увеличивается с 20 до 30 лет, также появится возможность совмещения различных видов государственной поддержки одного проекта и объединения нескольких идей в один проект. Данные меры делают инвестирование в крупные проекты стоимостью от 3 млрд рублей с длительным сроком окупаемости более привлекательными и перспективными. При реализации данных проектов инвесторы стремятся к внедрению инновационных технологий для производства высокотехнологичной продукции, пользующейся спросом на внутреннем и мировом рынке для того, чтобы в будущем получать стабильно растущую прибыль от производства. Для стимулирования инновационной активности организаций государству необходимо принимать меры, направленные на развитие конкуренции и формирование деловой среды. В соответствии с опубликованным брифингом Министра экономического развития от 22.04.2021 для улучшения инвестиционного климата планируется законопроект об упрощенном порядке получения вида на жительство для иностранных инвесторов, которые могут вкладывать собственные средства либо в бизнес, либо в недвижимость на территории РФ. Минимальный размер инвестиций составляет 30 миллионов руб [27]. На первом заседании рабочей группы по инвестиционному развитию обсуждалось снижение налоговой нагрузки по НДПИ за счёт введения инвестиционного налогового вычета из суммы НДПИ с 1 января 2022 года для тех проектов, по которым сумма НДПИ будет превышать выплату за 2021 год. В соответствии с постановлением №109 от 04.02.2021 будет произведено автоматическое продление лицензий для организаций, которые осуществляют деятельность в социально-значимых отраслях. Постановление также предусматривает облегчение процедур лицензирование и определяет возможность дистанционной выдачи лицензий. Распоряжение №2027-р от 3.08.2020 [23] определены направления трансформации делового климата сфере интеллектуальной собственности. В документе определены методы защиты правообладателей, способы облегчения регистрации товарных знаков и налоговые льготы, на которые могут рассчитывать изобретатели. Постановление №1908 от 27.12.2020 промышленным предприятиям будут представлены субсидии в форме предоставления лизингополучателю льготных условий по договорам лизинга на промышленную продукцию. Данные меры позволят увеличить спрос на выпускаемую предприятиями продукцию [14]. Развитие инфраструктуры, в частности транспортной и социальной, повышает доступность потребителей к инновационным продуктам, созданным коммерческими организациями. В соответствии с распоряжением правительства №1164-р от 4.05.2021 [19] из Фонда национального благосостояния будут финансироваться такие объекты инфраструктуры, как дороги, образовательные центры и медицинские учреждения и т.д. Представленные в списке объекты будут находиться под особым государственным контролем. Развитие инфраструктуры обеспечивает рост инновационной активности организации, так как компании имеют больше возможностей для распространения созданных новшеств или продуктов, созданных в результате обновления средств труда и технологий. Особое внимание правительство уделяет развитию инновационной инфраструктуры. В соответствии с постановлением правительства №1868 от 18.11.2020 [15] инновационный научный центр «Русский», направленный на привлечение инвестиций для реализации инновационных проектов и создания учебных программ (совместно с предпринимателями), выпускники которых будут востребованы на современном рынке труда. Поддержка экспорта лекарств и медицинской продукции будет осуществляться правительством в соответствии с постановлением №687 от 30.04.2021 [9]. Основой поддержки являются принципы, принятые в нацпроекте «Международная кооперация и экспорт». Производители медицинской продукции и лекарств смогут компенсировать порядка 80% затрат, связанных с регистрацией продукта за рубежом. В 2021 году на осуществление данной меры поддержки в бюджете предусмотрено порядка 540 млн рублей. На 2022 и 2023 годы – 2,47 млрд и 4,32 млрд соответственно. Правительством также утверждены правила в постановление №2187 от 21.12.2020, по которым будут предоставляться гранты на разработку медицинских изделий и лекарств [7]. В документе определена процедура получения государственной поддержки, ее максимальная сумма, и размер средств, которые государство готово выделить на инновационное развитие в медицинской отрасли [7]. В соответствии с распоряжением правительства № 2662-р от 15.10.2020 утверждена «дорожная карта» трансформации делового климата в сфере экспорта товаров и услуг [20]. В программе определены мероприятия, направленные на снижение пошлин на ввоз иностранного оборудования и сырья, которые будут в последующем использованы для создания экспортной продукции. Также будет упрощено регулирование валютных операций и транспортировки экспортных товаров через границу. В отношении малого и среднего бизнеса правительством принимаются меры поддержки по улучшению деловой среды связанные с поддержкой организаций после COVID-19. В соответствии с постановлением правительства №2871-р от 5.11.2020 разработана дорожная карата, которая позволит ускорить регистрацию лекарственных средств, обеспечить приток средств в технологическое предпринимательство за счет создания инвестиционных товариществ. На рисунке 2.1. представлены основные тенденции, выделенные в процессе анализа Рис.2.1. Тенденции развития государственной политики в области инновационной политики Существует тенденция стимулирования повышения квалификации среди людей старшего возраста с помощью разработки государственных программ переобучения и освоения новых специальностей, которые пользуются спросом у работодателей. Сотрудники используя опыт и вновь полученные знания также могут участвовать в инновационном развитии коммерческих организаций. Производится привлечение к инновационному развитию студентов и молодых специалистов, в частности, для разработки инновационных решений для коммерческих организаций с помощью проведения конкурсов и упрощения различных процедур, связанных с русификацией иностранных дипломов. Информации о росте финансирования инновационных проектов не присутствует, но при этом финансирование государства в основном направлено на реализацию проектов, связанных с сохранением и популяризацией русской культуры. Осуществление льготного кредитования крупных проектов, осуществляемых частными инвесторами, что способствует повышению заинтересованности инвесторов в создании инновационного производства, выпускающего качественную продукцию. Тенденция стимулирования отечественных научных разработок с помощью прямого государственного финансирования обновления и модернизации научного оборудования, приглашения иностранных специалистов для проведения данных работ. Материальная поддержка государства стимулирует отечественных ученых к обмену опытом с иностранными коллегами и организации совместных инновационных проектов. Также государство стремится к созданию современной модели исследований и разработок для технологического развития страны, которая позволяет интегрировать научные новинки в практическую деятельность коммерческих компаний. Существует тенденция упрощения административных процедур для инновационных компаний – создаются специальные правовой зоны, которые снижают издержки бизнеса на этапе разработки и ускоряют процесс внедрения инноваций. Также упрощаются административные процедуры для сосуществующих компаний в части продления лицензий, что значительно сократило издержки компаний и минимизировало их взаимодействие с представителями государственной власти. Меры в отношении существующих компаний также направлены на снижение количества взяток, передаваемых компаниями властным структурам. Наблюдается тенденция модернизации судебной системы, которая позволит предпринимателям чувствовать себя более защищенными. Также осуществляемые правительством изменения дают предпринимателям больше возможностей защиты своих прав и имущества в суде. Определена тенденция государственной политики в области улучшения инвестиционного климата и делового климата в общем. Правительство стремится к упрощению административных процедур, связанных с налогообложением, лицензированием компаний и регистрацией новых технологий и товаров. Особое внимание при формирование делового климата государством уделяется охране интеллектуальной собственности. Тенденция развития инфраструктуры в целом, в частности инновационной инфраструктуры. Государства создает определённые условия для развития инноваций – научные центры, лаборатории, так и развивает иные объекты инфраструктуры, наличие которых облегчает доступ потребителей к инновационным продуктам. Тенденция поддержки государством экспорта инноваций позволяет российским компаниям получить определённое преимущество на международных рынках за счет снижения издержек. Также экспортная политика направлена на сокращение временных и материальных затрат предприятий на таможенные процедуры. Политика государства в области финансирования инноваций преимущественно является безадресной. Адресно гранты и прямое финансирование получают победители всероссийских конкурсов. Большую часть финансирования получают университеты и научные центры, не определяется конкретная группа или человек, которые получат инвестиции для реализации конкретного инновационного проекта. Данная государственная политика приводит к распылению финансирования и низкой обеспеченностью денежными средствами реальных новаторов, что значительно тормозит развитие научных изобретений, которые в будущем могут стать основой инноваций коммерческих организаций.
master_41101.json
3.2
2
Государственные методы, стимулирующие инновационное развитие, основаны на концессионных соглашениях и государственно-частном партнерстве. В рамках данного взаимодействия используются такие инструменты как создание специальных экономических зон, технопарков и бизнес-инкубаторов, а также венчурное и прямое инвестирование. Также разработано несколько национальных проектов, которые направлены на стимулирование инновационного развития коммерческих компаний. Можно выделить такой проект, как «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы». Особое внимание мне бы хотелось уделить рассмотрению создания особых экономических зон и анализу венчурного и прямого инвестирования, осуществляемого за счет государственного бюджета и частных инвестиций. Я уделяю внимание именно этим механизмам, потому что в 3 главе работы планирую рассмотреть концепцию, которая позволит крупным компаниям сотрудничать с государством и осуществлять прорывные инновации, с помощью особой структуры, взаимодействуя при этом с государством на основе элементов государственно-частного партнерства и механизмах реализации национального проекта, представленных на рисунке 2.2. 30533012608883002703443152435900 Рис. 2.2. Элементы государственно-частного партнерства и механизмах реализации национального проекта Особая экономическая зона - часть территории Российской Федерации, которая определяется Правительством Российской Федерации и на которой действует особый режим осуществления предпринимательской деятельности, а также может применяться таможенная процедура свободной таможенной зоны [1]; Особые экономические зоны создаются для того, чтобы на их территории происходило развитие различных приоритетных для государства отраслей экономики. К приоритетам государства относится обрабатывающая, туристическая, культурная, портовая и транспортная сфера. Особое вынимание государство уделяет развитию в пределах особых экономических зон высокотехнологическим отраслям экономики и разработке технологий и коммерциализации результатов, а также созданию новых видов продукции [62]. Основным плюсом ведения коммерческой деятельности на территории ОЭЗ является уменьшение размера связанных с реализацией инновационных проектов издержек в среднем на 30%. Это позволяет повысить скорость реализации инновационных проектов. Также резиденты получают особый правовой статус, которые дает возможность использовать различные транспортные, налоговые и таможенные преимущества. Резиденты могут строить инфраструктурные объекты за счёт средств федерального и регионального бюджетов. Все представленные резидентам преференции дают возможность повысить скорость и качество реализации инновационных проектов. Выделяют такие зоны как: промышленно-производственные экономические зоны (ОЭЗ ППТ); технико-внедренческие особые экономические зоны (ОЭЗ ТВТ); туристско-рекреационные особые экономические зоны (ОЭЗ ТРТ); портовые особые экономические зоны (ПОЭЗ) [1]. Будут рассмотрены промышленно-производственные экономические зоны (ОЭЗ ППТ) и технико-внедренческие особые экономические зоны (ОЭЗ ТВТ), так как именно в рамках данных типов экономических зон реализуются основные коммерческие инновации и применяются государственные методы, направленные на стимулирование коммерческих инноваций. ОЭЗ ТВТ (зоны технико-внедренческого типа) создаются для того, чтобы стимулировать создание и последующую реализацию научно-технической продукции. Также на территории данной зоны осуществляется изготовление, проведение испытаний и реализация пробных партий научно-технического продукта. Зоны ТВТ не могут занимать площадь более 4 квадратных километров. Основным местом локации ТВТ являются крупные образовательные центры. Резидентом ОЭЗ ТВТ может выступать индивидуальный предприниматель и коммерческая организация. Резидент технико-внедренческой особой экономической зоны - индивидуальный предприниматель или коммерческая организация, за исключением унитарного предприятия, зарегистрированные в соответствии с законодательством Российской Федерации на территории муниципального образования, в границах которого расположена особая экономическая зона, и заключившие с органами управления особыми экономическими зонами соглашение об осуществлении технико-внедренческой деятельности либо соглашение об осуществлении промышленно-производственной деятельности в технико-внедренческой особой экономической зоне в порядке и на условиях, предусмотренных законом [1]. Резидентом ОЭЗ ТВТ может являться как индивидуальный предприниматель, так и коммерческая организация, за исключением унитарного предприятия. На территории ОЭЗ могут также осуществлять предпринимательскую деятельность инвесторы, которые не являются резидентами ОЭЗ. Кроме того, в случае утраты хозяйствующим субъектом статуса резидента ОЭЗ ему разрешается вести деятельность в ОЭЗ на общих основаниях. По состоянию на 14 декабря 2021 года резидентами ОЭЗ ТВТ являлись 499 компаний [62]. На территории РФ существуют такие ОЭЗ ТВТ как: ОЭЗ ТВТ "Дубна" ОЭЗ ТВТ "Санкт-Петербург" ОЭЗ ТВТ "Томск" ОЭЗ ТВТ "Технополис "Москва" ОЭЗ ТВТ "Исток" ОЭЗ ТВТ "Иннополис" ОЭЗ ТВТ в Саратовской области [62] ОЭЗ ППТ создаются для того, чтобы осуществлять производство продукции, а также ее переработку. Площадь данного типа ОЭЗ не должна превышать 40 квадратных километров. В случае решения экспертного совета на территории промышленных зон могут быть расположены объекты, осуществляющие технико-внедренческую деятельность. Обычно ППТ базируется на территории развитых регионов. На территории ОЭЗ ППТ преобладают промышленные предприятия. Также важным элементом этого типа зон является наличие разветвленной транспортной инфраструктуры. Резидентом может выступать коммерческая организация. Резидент промышленно-производственной особой экономической зоны - Коммерческая организация, за исключением унитарного предприятия, зарегистрированная в соответствии с законодательством Российской Федерации на территории муниципального образования, в границах которого расположена особая экономическая зона, и заключившая с органами управления особыми экономическими зонами соглашение об осуществлении промышленно-производственной деятельности или деятельности по логистике либо соглашение об осуществлении технико-внедренческой деятельности в промышленно-производственной особой экономической зоне в порядке и на условиях, предусмотренных законом [1]. Обязательным условием резидентства в ОЭЗ ППТ выступает осуществление капитальных вложений, которые в сумме должны составлять 120 млн рублей, 40 из которых должны быть вложены в течение 3 первых лет деятельности. По состоянию на 14 декабря 2020 года резидентами данного типа ОЭЗ являются 309 компаний [62]. Выделяют такие ОЭЗ ППТ как: ОЭЗ ППТ "Алабуга" ОЭЗ ППТ "Липецк" ОЭЗ ППТ "Тольятти" ОЭЗ ППТ "Титановая долина" ОЭЗ ППТ "Моглино" ОЭЗ ППТ " Калуга" ОЭЗ ППТ "Ступино Квадрат" ОЭЗ ППТ "Лотос" ОЭЗ ППТ "Узловая" ОЭЗ ППТ "Центр" ОЭЗ ППТ "Орел" ОЭЗ ППТ "Кашира" ОЭЗ ППТ "Грозный" ОЭЗ ППТ "Кулибин" ОЭЗ ППТ "Алга" ОЭЗ ППТ "Максимиха" ОЭЗ ППТ "Доброград-1" Таблица 2.3 Льготы, которые получают участники ОЭЗ Льготы/налоги ОЭЗ Промышленно-производственного типа Технико-внедренческого типа Налог на прибыль организации Федеральный бюджет 2% 0% Региональный бюджет 0–13,5% На срок, установленный законом региона РФ 0–13,5% На срок, установленный законом региона РФ Налог на добавленную стоимость (НДС) 20% (0%) с 2019 г. 20% (0%) с 2019 г. Налог на имущество организаций 0% На срок до 10-12 лет 0% На срок до 10 лет Земельный налог 0% На срок до 10 лет 0% На срок до 10 лет Транспортный налог (руб. за 1 лошадиную силу (л.с)) 0% На срок до 12 лет 0% На срок до 10 лет Страховые взносы для организаций и индивидуальных предпринимателей Всего, в том числе 28% - в 2019 г. 14% до 2023 г. 28% - в 2019 г. 14% до 2023 г. Пенсионный фонд РФ 20% - в 2019 г. 8% в 2019–2023 гг. 20% - в 2019 г. 8% в 2019–2023 гг. Фонд социального страхования РФ 2,9% - в 2019 г. 2% в 2019–2023 гг. 2,9% - в 2019 г. 2% в 2019–2023 гг. Федеральный фонд обязательного медицинского страхования 5,1% - в 2019 г. 4% в 2019-2023 гг. 5,1% - в 2019 г. 4% в 2019-2023 гг. Таким образом, особые экономические зоны создают приемлемые условия для инновационных разработок благодаря существующим на их территории инфраструктуре, льготам и налогам, которые могут получать резиденты в случае регистрации компании и осуществления производства на территории ОЭЗ. Для особо рискового инвестирования в РФ создаются закрытые паевые фонды, которые называют венчурными. Мной проведен анализ текущего состояния сферы венчурного и прямого финансирования в России. Венчурное инвестирование является важным элементом, позволяющим получить финансирование в короткие сроки для реализации инновационных идей [24]. На 1 января 2020 года в России насчитывалось около 178 венчурных фондов. 53 из них с участием государства, 64 представляют собой фонды прямых инвестиций, также существует 11 фондов прямых инвестиций с государственным участием. Значимость государства в стимулировании венчурного инвестирования на первоначальных этапах является высокой. Необходимо создать инфраструктуру, обеспечить правовое поле деятельности для венчурных фондов и развитие предпринимательской инновационной деятельности. Только в 2020 году в РФ был принят 309 ФЗ от 31.07.20, определяющий венчурное финансирование, особенности его осуществления и понятие института инновационного развития. Институт инновационного развития является посредником между государством, выделяющим финансовые средства, и компанией, создающей инновации. В соответствии с постановлением правительства РФ от 22 декабря 2020 г. N 2204 "О некоторых вопросах реализации государственной поддержки инновационной деятельности, в том числе путем венчурного и (или) прямого финансирования инновационных проектов, и признании утратившими силу акта Правительства Российской Федерации и отдельного положения акта Правительства Российской Федерации" были приняты определенные меры по государственному венчурному финансированию инновационных проектов. В данном документе рассмотрены критерии оценки эффективности использования средств государства, инвестируемых в инновационное развитие. Также в постановление установлены правила, в соответствии с которыми определяется уровень риска, при котором может осуществляться государственное финансирование. Также установлены условия и допустимые формы финансового обеспечения. В этих документах определены государственные институты, посредствам которых должно осуществляться инновационное развитие и формирование механизма венчурного инвестирования. Определены способы, посредством которых будут развиваться благоприятные условия для осуществления рискового финансирования. Также созданы венчурные фонды, участниками которых являются государственные корпорации. Вопрос о возможности использования средств пенсионных накоплений для венчурного инвестирования остается открытым. Государственные фонды поддержки инновационной деятельности выполняют роль соинвесторов. Они берут на себя часть рисков, возникающих, из-за длительности реализации определенных проектов. Размер средств, вложенных государственными фондами, должен быть достаточным для того, чтобы частные инвесторы были заинтересованы в реализации инновационной идеи, но не должен превышать 50%. Мной будут рассмотрены несколько крупных государственных фондов, которые функционируют сейчас на территории РФ и формируют развитие инфраструктуры венчурного инвестирования. Фонды представлены на рисунке 2.4. Рис.2.4. Структура государственных фондов РФ. Фонд Бортника – государственная некоммерческая организация содействия развитию малых предприятий в научно-технической сфере. Основной функцией данной организации является финансирование деятельности инновационной компании на начальном этапе ее работы (в течение первых 3-х лет). Принципами данного фонда является софинансирование проекта, а не полное обеспечение реализации инновационной идеи, а также наличие прав на интеллектуальную собственность у компании, с которой сотрудничает фонд. Фонд финансирует те компании, которые работают в области разработки наукоемких продуктов, а также решении социальных задач. Особенностью фонда Бортника является финансирование проекта на посевной стадии – та стадия проекта, когда осуществляет первичная апробация идеи и вероятность провала экстремально высока. Венчурный инновационный фонд создан для того, чтобы стимулировать работу по созданию венчурных фондов, целью деятельности которых является инвестирование в телекоммуникации и IT технологии. Также задачей этой организации является формирование системы венчурного инвестирования, которая соответствует направлениям вложения государственных средств в инновационные проекты, сформированных Правительственной комиссией по научно-инновационной политике. Одно из важнейших мест при формировании механизмов венчурного инвестирования занимает Российская ассоциация венчурного инвестирования (РАВИ) [63]. Миссией этой ассоциации является формирование рынка венчурных и прямых инвестиций на территории РФ. РАВИ объединяет в себе профессиональных игроков рынка прямых и венчурных инвестиций. Задачами РАВИ является формирование благоприятного инвестиционного климата, обеспечение взаимодействия частных инвесторов, новаторов и представителей власти (которые тоже могут осуществлять инвестирование), создание площадок взаимодействия всех субъектов венчурного финансирования. ОАО «Российская венчурная компания» - является фондом, который осуществляет финансирование венчурных фондов, включает в себя 7 организаций, часть которых принадлежит частным инвесторам, а другая часть государству. ОАО «РВК» создана в соответствии с постановлением правительства РФ от 07.06.2006 для того, чтобы генерировать развитие инноваций в РФ, а также осуществлять работу по развитию и популяризации венчурного инвестирования в РФ. От имени Российской венчурной компании учрежден Фонд посевных инвестиций. Данное решение является определяющим для инновационного развития РФ, так как данная организация на ровне с фондом Бортника начала осуществлять финансирование в проекты, которые находятся на посевной стадии. Компания инвестирует свои средства в высокотехнологичные компании с перспективой разработки прорывных инноваций. Российский инвестиционный-фонд информационно-коммуникационных технологий (РИФИКТ) создан по инициативе Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, является первым в своем роде отраслевым фондом. Финансируются за счет средств данного фонда только компании, осуществляющие реализацию инновационных проектов в сфере ИКТ. Особенностью данного проекта является то, что частные компании при разработке инновационных идей получают доступ к части информации, которой обладает Министерство-инициатор. Государственная корпорация «РОСНАНО» также является венчурным инвестором. Данная компания вкладывает деньги в реализацию инновационных проектов, связанных с разработкой нанотехнологий. Экономическая самостоятельность регионов значительно повысилась за последние годы, соответственно наиболее успешные регионы стремятся найти дополнительное финансирование для реализации определенных инновационных идей, которые могут быть осуществлены на их территории. Соответственно в регионах существуют региональные венчурные фонды, которые финансируют развитие инновационных компаний, расположенных в регионах РФ. В РФ на данный момент функционирует порядка 18 региональных венчурных фонда. Венчурные фонды играют важную роль в стимулировании инновационной активности компаний, позволяя объединить государственные средства и финансы частных инвесторов для реализации инновационных идей. Государство готово финансировать научно-исследовательские разработки, которые необходимо осуществить для создания реально технологически-инновационного продукта. Стоит отметить, что финансирование возможно получить даже на этапе инновационной идеи в случае реальной перспективы ее реализации и высокой востребованности на рынке. Национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» Данный проект реализуется в соответствии с указом президента РФ от 21 июля № 474 2020 г. «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [3]. Национальный проект включает в себя 4 федеральных проекта. «Поддержка самозанятых» - федеральный проект, который определяет благоприятные условия, которые создаются для развития деятельности самозанятых граждан. В соответствии с условиями проекта самозанятые могут получить в государственных микро займовых организациях средства по льготным ставкам. На базе системы «Мой бизнес» граждане смогут получить необходимые знания и консультации. В соответствии с данным проектом самозанятые имеют особые льготы для доступа к сервисам, где возможно размесить созданные ими товары и услуги. Также самозанятым предоставляются в пользование помещения, оборудованные необходимыми средствами для производства. Помещения могут быть расположены в коворкингах и бизнес-инкубаторах. В случае, если компания арендует частные помещения, Минэкономразвития возмещает затраты на арендную плату. Также в рамках этого федерального проекта осуществляется специальный налоговый режим «Налог на профессиональный доход». Налог на профессиональный доход представляет льготный налоговый режим, который могут оформить самозанятые в случае, если их доход не превышает 2.4 млн. руб. в год. Основные особенности этого налогового режима заключаются в отсутствии наемных работников, доход в данном случае не облагается НДФЛ, также нет необходимости сдавать отчетность и применять онлайн-кассу. Самозанятые обязаны платить налог на имущество физических лиц. Ставка по данному налогу составляет от 4% до 6%. Целью федерального проекта «Предакселерация» является создание комфортных условий для начала бизнеса. Разработан список мероприятий, который позволит гражданам, которые планируют начать предпринимательскую деятельность или уже ее начали, получить всю необходимую помощь. Создаются комфортные налоговые условия для предпринимателей, сокращается и упрощается отчётность. Важным элементом этого проекта является упрощение процедуры банкротства для предпринимателей в правовом плане, что значительно упрощает повторную организацию бизнеса. Также, как и в федеральном проекте по поддержке самозанятых, Минпромторг РФ оказывает поддержку при поиске подходящих помещений для осуществления деятельности – предоставляет в пользование на правах аренды или компенсирует арендные платежи в случае использования частного помещения. Также государство определяет снижение комиссии по платежам до 1% при осуществлении расчётов по торговым операциям и услугам в случае использования системы быстрых платежей. Предложенные в данном федеральном проекте меры эффективны, так как облегчение налоговой нагрузки, а также облегчение отчетности для начинающих предпринимателей является важным. Бюрократические ошибки на первых этапах бизнеса часто тормозят его развитие, а также могут привести к значительным потерям и банкротству компании. «Акселерация субъектов СМП» [62] - федеральный проект, который направлен на оказание поддержки существующему бизнесу и определение направления его развития. В рамках этого проекта осуществляется плавный переход от облегченного налогового режима к стандартному. Объекты СМП могут получить на данном этапе развития льготное кредитование со ставкой 7% годовых. Важным элементом данного проекта является поддержка региональных лизинговых компаний и помощь СМП при осуществлении лизинговых платежей. Компании могут получить грант от государства в случае намерения развития или расширения производства инновационных продуктов, компании в данном случае также имеют доступ к производственным площадям и услугам платформы «Мой бизнес». Также на данном этапе развития бизнес получает доступ к краудфандинговым платформам. В случае наличия у компании перспективной инновационной идеи она может получить значительные объемы финансирования в короткие сроки. Данный проект позволяет государству стимулировать инновации существующего бизнеса, который уже в определённой мере обозначил свою востребованность на отечественном рынке. Создание платформы для СМП [62] также является частью национального проекта. Эта платформа позволяет осуществить адресный подбор необходимых мер для самозанятых. В рамках проекта осуществляется создание единой экосистемы, которая представляет собой единую информационную сеть, содержащую в себе все необходимую информацию о мерах поддержки, которые могут быть использованы предпринимателями на разных стадиях развития бизнеса. Данная платформа позволит осуществлять предпринимателям сбыт товаров и услуг через электронный сервис. Это экономит значительное количество трат, возникающих в результате аренды помещений и найма дополнительных сотрудников. Основной задачей государства в рамках этого федерального проекта -сделать деятельность предпринимателей более доступной, легкой и понятной с помощью создания единой платформы, которая позволит иметь доступ ко всем необходимым данным, осуществлять быструю и безопасную деятельность, избегая или предупреждая проблемы с различными государственными органами. В совокупности все элементы федеральных проектов национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» делают создание и ведение бизнеса для обычного гражданина простым и доступным. Проект создан для того, чтобы мотивировать будущих и существующих предпринимателей реализовывать свои идеи с минимальными рисками потери вложений. Проект создает совокупность инструментов государственной поддержки и финансирования, которыми может воспользоваться предприниматель для осуществления успешной деятельности.
master_41101.json
3.3
2.3. Оценка эффективности текущей государственной политики в области стимулирования промышленных инноваций.
Государственная политика в отношении инноваций в РФ осуществляется в основном через механизмы государственно-частного партнёрства, а также с помощью реализации инновационных проектов. В соответствии с данными отчета о результатах экспертно-аналитического мероприятия «Анализ механизмов венчурного и прямого инвестирования, осуществляемого с использованием средств федерального бюджета» [24] объем Венчурных инвестиций, составил 0,007%, прямых инвестиций – 0,0078%, что в среднем 11 раз ниже, чем в странах ОСЭР, по объему РФ отстает более чем в 40 раз. Данные показатели невозможно сопоставить с размером рынков и развитием экономики РФ Также если проследить закономерность осуществляемых венчурных инвестиций с 2016 по 2020 год отмечается динамика, которую я могу назвать отрицательной. Постоянно снижаются объемы средств, финансируемых в инновации, которые находятся на ранней и посевной стадии. Существует тенденция роста в инвестирование развития продукта, которые находятся на стадии расширения. Фонды, инвестируя средства в компании, уже имеющие определенную долю на рынке и получающие устойчивую прибыль, избегает основного риска провала проекта. Данный подход не позволяет начинающим компаниям или индивидуальным предпринимателям в надлежащем размере получить необходимый размер инвестиций и начать реализацию идеи. Государство не стремиться поддержать инновации, которые еще не востребованы на рынке. Государственные фонды в большей степени поддерживают расширение уже успешных продуктов. Данная политика государства подавляет инновационную активность коммерческих компаний. Также в соответствии с отчетом счетной палаты РФ наблюдается реальный недостаток кадров. В данный момент обеспечено только 25% спроса на рабочую силу инвестиционных и венчурных фондов. Это свидетельствует о том, что государство не смогло полностью и успешно решить основную свою задачу – создать инфраструктуру и обеспечить ее успешное функционирование и развитие. Недостаток сотрудников как в полностью государственных, так и в смешанных венчурных фондах приводит к снижению эффективности работы фонда. Только команда специалистов может достаточно объективно оценить и предсказать возможность успешной реализации определенной инновационной идеи и произвести достаточное инвестирование даже на посевной стадии. Особое значение для инноваций, осуществляемых на территории РФ, имели иностранные инвестиции. Объем частных фондов составляет около 70% от числа общего числа фондов, инвестирующих в экономику РФ. В 2020 году по сравнению с 2019 объемы финансирования иностранных инвесторов выросли более чем в 4 раза. Вложения в российские сатрапы частных венчурных фондов возросло в 2020 на 0,9 млрд. руб. Средний чек иностранных инвесторов в 2020 году превышал государственные инвестиции практически в 2 раза, а в 2021 в 19 раз [67]. Средний чек частных фондов практически совпадал с инвестициями государственных фондов, но в 2021 году превысил их в 6 раз. Анализируя приведенные данные, можно сделать вывод, что интерес международных инвесторов и частных фондов к инновационным проектам, которые реализуются на территории России, возрастал. Но в связи с введением санкций иностранные инвестиции в Российскую экономику прекращаются. S&P Global Ratings снизило рейтинг России с ВВ до ССС-, говоря о высокой вероятности внешнего дефолта [49]. Standard & Poor’s [51] отозвал кредитные рейтинги всех Российских компаний. Также такие крупные международные компании как TotalEnergies, Weatherford International, Halliburton, Schlumberger и Baker Hughes (нефтесервисная отрасль) [71], Novartis AG (фармакологическая отрасль), NEC (информационные технологии) прекратили инвестиции в РФ и сотрудничество с российскими компаниями при реализации крупных проектов. Так как наибольшая часть иностранных инвестиций связана с информационно-коммуникационным сектором, биотехнологиями, и промышленными технологиями, отказ от инвестиций иностранных компаний именно в этих секторах значительно затормозит развитие инноваций в РФ. Сейчас рынок РФ непривлекателен для иностранных компаний, низкие кредитные рейтинги страны не позволяют осуществить инвестиции международным компаниям даже в случае их желания, так как это запрещено юридическим законодательством государств их регистрации. Данная ситуация может привести к глубокому кризису в ранее инновационных отраслях и к продолжению старения основных фондов. Однако в соответствии с утвержденным президентом 08.02.2022г. перечнем поручений по итогам заседания Совета по науке и образованию [4] правительству поручено определение значимых инновационных проектов в области IT-технологий, фармакологии и энергетики. В рамках данного поручения также необходимо осуществить координацию реализации данных проектов с помощью создания органов управления и обеспечить непрерывную поддержку реализации инноваций на всех стадиях. Упоминается необходимость организации подготовки высоко квалифицированных профессиональных кадров и приоритетное выделение средств из федерального бюджета на реализацию инновационных проектов. Разработанные государством меры не включают конкретной стратегии и инструментов, с помощью которых может быть реализовано развитие инновационных проектов, соответственно реальные результаты от ее реализации могут быть ниже ожидаемых. Одним из инструментов реализации этих поручений является развитие инфраструктуры венчурных фондов, в том числе разработке упрощенных механизмов привлечения инвестиций. Также данное решение в определенной мере может позволить снизить риски частных инвесторов, которые готовы вкладывать средства в проекты совместно с государством и имеют достаточно компетенций для оценки посевных инноваций и готовы инвестировать в них. Но не было сказано о подготовке профессиональных кадров, которые смогут осуществлять оценку инноваций и их востребованность на рынке. Таким образом недостаток кадров не позволит эффективно использовать вновь созданную инфраструктуру венчурного инвестирования в РФ. Средства, направляемые на реализацию инноваций в РФ, смогут частично закрыть недостаток иностранных вложений, но принятые меры никак не позволят решить проблему с недостатком кадров, которые могут осуществлять профессиональное венчурное инвестирование. Государству необходимо разработать стратегию, включающую в себя меры, которые бы повысили престиж инновационных наукоемких разработок. Правительству необходимо также создать механизм стимулирования венчурных фондов, которые готовы вкладывать средства в развитие НИР, необходимых для реализации инновационных проектов. Среди этих мер может быть предоставление налоговых преференций, особые условия получения кредита и т.д. Для оценки эффективности особых экономических зон мной был изучен отчет о результатах функционирования особых экономических зон за 2020 год и за период с начала функционирования особых экономических зон. А также проанализированы последние данные об эффективности работы ОЭЗ. В результате анализа отчета мной выявлено, что среди всех представленных показателей эффективности нет ни одного, который бы характеризовал количество инновационных продуктов, созданных и произведенных на территории особых экономических зон. Хотя основной целью формирования ОЭЗ является реализация резидентами инновационной деятельности. Однако Сергей Галкин, заместитель министра экономического развития России, заявляет, что существующая система оценки ОЭЗ реально отражает уровень их развития и подтверждает эффективность их создания. Основным показателем для Галкина является объем уплаченных резидентами средств в федеральный бюджет (они в соответствии с отчетом Минэкономразвития составляют от 400% до 900% от плановых значений), что более чем в 3 раза превышает объем льгот, полученных резидентами ОЭЗ и количество созданных рабочих мест. Также Замминистра говорит о значимости оценки не по количеству вложенных государством средств, но на данных деятельности резидентов, при этом упоминая о больших объемах финансирования инфраструктуры со стороны государства в области инфраструктуры. Однако в соответствии с мнением Счетной палаты РФ, которая провела анализ эффективности функционирования ОЭЗ, заявлено, что установленный режим не имеет положительного влияния на развитие экономики и инновационного развития, в частности [64]. В соответствии с подсчетом СП объем инвестиции на душу населения в регионах, где расположены ОЭЗ на 4,3% ниже, чем в регионах, где льготные зоны отсутствуют, также на 5% ниже показатели числа патентов и 4,4% ниже инвестиции в основной капитал. Эксперты счетной палаты пришли к выводу, что система ОЭЗ в текущем исполнении никак не стимулирует инновационную активность резидентов. Динамика инновационной активности в регионах с ОЭЗ на 5,5% меньше, чем в регионах без ОЭЗ. Особые льготные условия используются резидентами для закрытия собственных капитальных затрат, а не для реализации инновационных идей. В данный момент можно заметить, что государство стремится стимулировать развитие ОЭЗ, используя данный инструмент государственно-частного партнерства для борьбы с последствиями кризиса, который наступает после введения санкций. Однако существуют определенные. Резидентами промышленных ОЭЗ не могут быть физические лица, соответственно, в случае наличия инновационной идеи у одного человека, он не сможет воспользоваться ресурсами ОЭЗ для ее реализации. Многие Особые Экономические Зоны несут потери, так как их резидентами являлись иностранные компании, которые в данный момент полностью покидают рынок или прекращают инвестиции в предприятия, находящиеся на территории РФ. С 23 марта Госдума утвердила расширенный перечень разрешенных видов деятельности и дополнительную помощь ОЭЗ [50]. Данный закон позволяет производить на территории ОЭЗ сжиженный углеродный газ, этан и жидкую сталь. Эта поправка к закону отменяет ранее принятое решение об отнесении результатов этих видов деятельности к подакцизной продукции. Предложенные государством меры, никак не стимулируют предприятия повышать инновационную активность. Количество резидентов ОЭЗ в результате предложенных мер возрастёт, но они опять же будут использовать предложенные ресурсы для снижения собственных затрат, а не для повышения качества и инновационной производимого продукта. В контексте сложившейся ситуации эта мера является необходимой, так как на территории ОЭЗ будут произведены товары, которые заменят ранее импортируемые позиции. Но в случае только количественного развития, а не качественного развития продукции ОЭЗ, произведенная на их территории продукция будет неактуальна уже через пару лет. Также в принятом законе откладываются экологические ограничения, связанные с необходимостью получения комплексных экологических разрешений на определенные виды деятельности и создания систем, осуществляющих автоматический контроль объемов выброса предприятий. Данное решение дает возможность предприятия дольше использовать устаревшие основные фонды и не думать об их замене. Основные фонду не будут обновляться, соответственно даже качество производимой продукции будет ухудшаться. Для оценки эффективности национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» использовались данные, представленные на сайте министерства экономического развития. В соответствии с данными федеральной налоговой службы количество самозанятых достигло 4 млн. человек к концу января 2022 года. В начале 2021 число самозанятых составляло 1.6 млн. человек. Увеличение количества самозанятых более чем в 2 раза говорят об успехе нового налогового режима. Национальный проект позволил систематизировать меры поддержки, которые могут получить самозанятые граждане. Национальный проект также включает в себя отсрочку от платежей и налоговые каникулы для субъектов малого и среднего предпринимательства. Все предложенные меры дают отсрочку, реальной отмены уплаты налогов не вводится. Это ведет к накоплению долгов предприятий, соответственно компании не получают от государства реальной поддержки, формируются долговые обязательства, что приводит к банкротству компаний. Особое значение для реализации инновации СМП имеет федеральная кооперация по развитию малого и среднего предпринимательства (Корпорация СМП). Финансирование могут получить компании, которые находятся на рынке менее 3-х лет, имеют средний темп роста выручки 20% на протяжении 3-х лет и наличия права у субъекта СМП на результаты интеллектуальной деятельности. Таким образом, национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» является реально эффективным инструментом, позволяющим большому количеству начинающих предпринимателей легализовать свою деятельность и получить финансовую и правовую поддержку от государства. Но этот проект в области инноваций оказывает поддержку только предприятиям, которые уже реализовали инновационную идею, имеют прибыль от ее реализации на протяжении 3-х лет. Инновационные компании, которые нуждаются в значительных инвестициях для осуществления НИОКР, не могут получить финансовую поддержку от государства. Государство не имеет реальных инструментов для поддержки инновационных идеи в посевной стадии. Финансирование не будет произведено, если компания не осуществила самостоятельную разработку продукта и не начала активные продажи и как следствие получение прибыли. Самозанятые, малые и средние компании могут получить поддержку на общих условиях – упрощённое налогообложение, низкая кредитная ставка, обучающие курсы. Особые экономические зоны также не создают условий для внедрения инноваций, стимулируя развитие существующих производств, создавая необходимую инфраструктуру и предоставляя помещения. Реальное финансирование наукоемких исследований на начальной стадии государством предусматривается только через несколько венчурных фондов, работающих с посевными инновациями. Иным источником средств для посевных инноваций могли быть бизнес-ангелы или иностранные инвесторы. Но в текущей ситуации эти возможности не могут быть использованы, так как большинство из них прекратили свою деятельность на территории РФ. Таким образом в результате проведенного анализа государственных инструментов и их оценки выявлено, что единственным реальным источником инвестиций для инноваций на посевной стадии сегодня является фонд венчурных инвестиций. Но компании встречаются со множеством проблем при представлении проектов потенциальным инвесторам. Множество предложенных инноваций являются недоработанными, они не могут быть интересны рынку. Низкая конкурентоспособность проектов, их невозможность прикладного использования и длительная окупаемость не вызывает интереса у государственных и частных инвесторов. Выстроенная система венчурного инвестирования в РФ обладает достаточно низкой привлекательностью для частных инвесторов и не может привлечь достаточное количество финансов для обеспечения финансирования множества проектов, которые находятся в зачаточной стадии и не могут быть успешно реализованы с перспективой получения прибыли в течение нескольких лет. Таким образом, механизм венчурного инвестирования в России (единственный инструмент реально способный к поддержке малых инновационных компаний) не может поддержать инновации в полной мере ввиду недостатка средств, профессиональных кадров, а также недоразвитой инфраструктуры. Выводы по главе 2. Во второй главе мной исследована государственная политика в области стимулирования инновационной активности коммерческих организаций. Проанализированы основные законодательные акты за 2020 и 2021 год и выявлены такие тенденции развития как развитие кадрового потенциала, развитие прямого финансирования инноваций, осуществление льготного кредитования крупных проектов, формирование благоприятного инвестиционного климата, развитие инфраструктуры объектов, поддержка экспорта инноваций, интеграция научных инноваций в реальные сектора экономики, создание комфортных правовых условий для осуществления бизнеса, развитие научно-исследовательской базы, осуществление безадресного развития инноваций. Проведен анализ существующих государственных методов, которые в большей степени направлены на реализацию потенциала инновационных компаний. Рассмотрены механизм государственно-частного партнерства, реализуемый через создание ОЭЗ и венчурное и прямое инвестирование, а также Национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы». В результате анализа выявлено, что предложенные государством механизмы используются предпринимателями, но чаще для решения текущих проблем бизнеса, а не для инновационного развития. Наиболее эффективным государственным методом является венчурное финансирование. Но инвесторы предпочитают вкладывать деньги в инновации, которые уже превратились в конкурентоспособный продукт. Существует только несколько фондов, готовых инвестировать в создание инноваций, которые находятся на стадии идеи. Малому бизнесу практически нереально получить государственную поддержку для осуществления инновационного развития, что значительно снижает инновационную активность организаций в целом.
master_41101.json
4.1
3.1. Разработка методических подходов к политике государства, стимулирующей инновационную активность организаций
Только органичное соединение лучших элементов существующих государственных механизмов взаимодействия с коммерческими компаниями позволит создать механизм, который реально будет стимулировать коммерческие организации создавать прорывные инновации. Данная система является реальным шансом определить методический подход, который позволит с наименьшими потерями пройти текущий кризис и сформировать качественно другое отношение государства и бизнеса к значимости реализации инноваций в деятельности каждого предприятия и в развитии государства в целом. Особое значение приобретает инициатива и заинтересованность коммерческих компаний, выраженная в инновационной активности. Формирование методического подхода к управлению политикой государства, стимулирующей инновационную активность коммерческих организаций в данной работе, включает этапы, представленные на рисунке 3.1. Рис.3.1. Формирование методического подхода к управлению политикой государства, стимулирующей инновационную активность коммерческих организаций Анализ существующей политики государства в области осуществления инноваций. Рассмотренные во 2 главе тенденции и методики в основном связаны с принятием государством решений о поддержке фундаментальных исследований или модификационных инноваций. Фундаментальные исследования осуществляются научными организациями, модификационные инновации проводятся коммерческими компаниями. Государство для осуществления модификационных инноваций создает особые зоны, назначает льготы и налоговые преференции, реализует национальные проекты, которые должны в определенной мере стимулировать инновационное развитие коммерческих организаций. Для развития фундаментальных исследований государство посредством осуществления значительных финансовых инвестиций развивает деятельность исследовательских организаций. Также государство стремится создавать благоприятный инвестиционный климат, стимулировать организации уделять внимание развитию потенциала работников. Все предложенные меры прописаны в законодательстве и решениях правительства. Принятые на федеральном уровне меры могли бы частично работать в случае заинтересованности в их исполнении местных чиновников. Но политики, в соответствии с изученными данными предпочитают предлагать лучшие условия тому бизнесу, который способен за это заплатить. Соответственно инновационная активность коммерческих компаний с каждым годом снижается. Более 50% основных фондов коммерческих организаций используются больше 25 лет, а затраты на инновационную продукцию в общих затратах компании снижается с 2013 года и в 2018 году составила порядка 1.4%. Степень износа основных фондов компаний возрастает, а совокупный уровень инновационной активности с каждым годом снижается. Предложенные государством меры в большинстве случаев не срабатывают. Причиной тому является то, что предложенные меры не формируют систему и не имеют стратегии реализации и конкретной цели. В государстве не созданы базисные институты, формирующие финансовую, промышленную, научную и технологические политики. Деньги для компаний являются юридически дорогими, компаниям даже для осуществления основного производства не хватает финансов, а степень контроля со стороны государства с каждым годом возрастает. Также основной целью налоговой системы является не стимулирование развития компаний, а изымание из оборота средств. Однако высокий налог на зарплату представляет собой стимул для сокращения фонда оплаты труда путем замены работника машиной, для прорывных инноваций. Но замена происходит только эпизодически. Объяснение лежит в плоскости нехватки предложения инновационных решений бизнесу. Экономическая политика на стороне предложения инновационных идей, которые обычно всегда находили спрос в частном бизнесе со стороны энтузиастов как автономные инвестиции. Также скорость изменения законодательной базы и непредсказуемость налоговой политики приводит к страху начать новый инновационный бизнес, который не гарантирует скорой окупаемости и малых первоначальных вложений. Неблагоприятный инвестиционный климат возникает в стране потому, что инвесторы предпочитают вкладывать средства в традиционные отрасли экономики – финансы, сырье, продовольствие. Данный подход обеспечивает минимизацию рисков и позволяет получить высокую доходность в кроткий срок. Реальную поддержку малые инновационные компании и начинающие предприниматели могут поучить только в венчурных фондах, или от иных инвесторов, которые готовы пойти на риск и вложить необходимые средства для осуществления конкретных исследований, создания опытных образцов. Однако прослеживается тенденция – предприниматели не могут получить своевременное фиксирование в необходимом для реализации инновационной идеи объеме. Система получения венчурного капитала в РФ является сложной и многоуровневой, практически невозможно получить полную поддержку самостоятельно, а обращение в специальные службы, обеспечивающие сопровождение, является недоступным для большинства начинающих бизнесменов. Также дополнительной проблемой получения венчурного финансирования является неразвитость инфраструктуры взаимодействия предпринимателя и инвестора внутри страны. Инвесторы не имеют необходимых экономических стимулов для вложения средств в высокорискованные проекты, которые по факту являются интеллектуальным сырьем, не способным к реальной конкуренции на существующем рынке. Определение необходимости создания механизма способного реализовать прорывные инновации. Малый бизнес, основой которого является определенная инновация, в большинстве случаев не имеет необходимых финансов для ее реализации. Крупные коммерческие организации, которые уже ведут успешный бизнес на отечественном и мировом рынке, не хотят тратить время создания собственных разработок, так как быстрее и экономнее купить готовую технологию (хоть и устаревшую) у иностранных коллег – мировых лидеров определенной области. Экономия на собственных разработках позволяет поставлять на отечественный рынок продукцию, которая дешевле иностранных аналогов. На мировом рынке предложенные товары чаще всего неконкурентоспособны, так как уже устарели. Также отечественные компании не готовы к риску и дополнительным тратам, в случае провала исследований или невостребованности разработки на рынке. Но создание прорывных инноваций позволит отечественным компаниям в перспективе получить сверхприбыль, а в текущих условиях сократить недостаток определенных продуктов, ранее не производимых на территории РФ. Затем создать собственные технологии, которые будут определять спрос, развитие отраслей российского и мирового рынка в целом. Отечественные компании в случае повышения и дальнейшей поддержки высокого уровня инновационной активности могут стать определяющим игроком мирового рынка. Прорывные инновации требуют значительных финансовых и временных затрат, они невозможны без длительных исследований. Прорывные инновации создают новую технологию, которая позволяет значительно расширить рынок, на котором работает фирма, создать дополнительную нишу или вообще изменить представление о данном виде товаров и услуг. Для осуществления прорывных инноваций необходимы значительные финансовые затраты, связанные с созданием дополнительных структур, которые позволят компании осуществлять научные исследования в пределах организации в области текущей деятельности. Необходимые объемы финансовых ресурсов имеют только достаточно крупные компании, которые занимают значительную долю рынка, имеют отлаженную и проверенную структуру. Также эти организации должны быть стабильны, иметь постоянную прибыль. Данный механизм осуществления прорывных инноваций возможно реализовать с помощью создания симметричных структур [38]. Симметричная структура создается посредством копирования успешными в своей области компаниями существующей организационной структуры для разработки в ее пределах инновационной продукции. Но в текущей ситуации дестабилизации российской экономики и мировой экономики в общем в связи с санкциями даже ранее устойчивые крупные компании, имеющие достаточный уровень прибыли не смогут самостоятельно и полностью осуществить разработку прорывных инноваций. Также сейчас разработка инноваций является не только дальней перспективой получения прибыли для отдельной крупной компании, но и реальной необходимостью для государства и граждан. Скорость создания инноваций также должна возрасти. Финансовая и правовая поддержка государства должна быть своевременной и полной. Характеристика симметричных организаций Симметричные организации представляют собой компании, в которых организационная структура существующего бизнеса дублируется для создания инновационного бизнеса. Симметричность позволяет компании осуществлять одновременно основной бизнес и масштабные исследования, которые в будущем приведут к прорывным инновациям. При развитии инновационных продуктов и услуг предприятию, имеющему большой опыт совершенствования основного бизнеса, необходимо создание симметричной структуры организации. Конкурентоспособная организация, действующая на существующем рынке, построив симметричную структуру для инновационного продукта, будет готова как к конкуренции на зрелом рынке, где ценится эффективность и постепенное улучшение, так и к выходу на инновационный рынок, где необходимы гибкость и автономность. Основные характеристики симметричной организации:
master_41101.json
4.2
3.2. Роль государства в реализации симметричной структуры в компаниях
В текущей сложной экономической ситуации, государству необходимо взять на себя не только правовое регулирование вопроса, а также и частичное экономическое обеспечение создания и функционирования симметричных организаций, так как в связи с санкциями практически каждое предприятие на территории РФ, напрямую или косвенно связанное с иностранными контрагентами, испытывает финансовые трудности. Поэтому самостоятельное и полное финансирование инноваций в рамках данной структуры, предприятия осуществить не смогут. Основной задачей государства для реализации данного вида инноваций является различное финансовое стимулирование и создание необходимой инфраструктуры, а также повышение заинтересованности отечественных компаний-лидеров мирового и отечественного рынка в исследованиях, которые приведут к созданию прорывных инноваций. Государственная поддержка позволит реализовать поставленные цели даже в контексте сложной экономической ситуации, связанной с введением санкций. Симметричность сейчас является необходимым условием реализации инноваций и получения быстрых результатов, способных заменить импортные санкционные технологии на российском рынке за короткий промежуток времени. Причиной успеха симметричной организационной структуры является то, что существующая стратегия поведения и организация работы крупной компании привела к успеху на данном рынке, структура уже отлажена, существуют эффективные методы коммуникации внутри организации, способы взаимодействия с подрядчиками, партнерами и заказчиками, разработан уникальный успешный механизм рекламы и продаж выпускаемой продукции. Также крупная компания создала бренд, который неразрывно символизируется с качеством у потребителя в данной отрасли. Соответственно совмещение существующей организационной структуры и инновационной прорывной идеи с большой вероятностью приведет к успеху, при этом исключая полный провал, так как любые разработки могут быть использованы для совершенствования существующих продуктов. В случае, если государство будет финансировать и поощрять инновационные решения компаний в форме создания симметричных структур, оказывая финансовую и правовую поддержку, а также давая льготные послабления, то крупные коммерческие компании будут с большим желанием пытаться разработать прорывные инновации. Государство, беря на себя часть финансовых обязательств разделяет возможные риски с предприятиями, которые особенно ощутимы во время санкций.
master_43287.json
2.1
1.1.
Россия является одной из немногих стран мира, которые разрешают коммерческое суррогатное материнство, а также одним из основных мест назначения для пар, которые не могут иметь детей и хотят обратиться к процедуре коммерческого суррогатного материнства. Легализация суррогатного материнства в России произошла вскоре после распада СССР. В 1992 году был создан Международный центр репродуктивной медицины (ICRM) в Санкт-Петербурге, который стал крупнейшим центром вспомогательного воспроизводства в Европе. В 1995 году этот центр провел первую программу ЭКО в России, всего через 9 лет после первого рождения суррогатного ребенка в США. В том же году понятие «суррогатное материнство» было включено в Семейный кодекс Российской Федерации. Однако на тот момент это было лишь начальным признанием «суррогатного материнства» как социально и юридически признанного понятия, которое еще не было достаточно для поддержки настоящих услуг коммерческого суррогатного материнства. В 2003 году Министерство здравоохранения Российской Федерации выпустило приказ №67 «О применении методов вспомогательного воспроизводства для лечения бесплодия у женщин и мужчин», когда программа ЭКО начала полностью освобождаться от контроля со стороны медицины. Этот документ также установил медицинские критерии для выбора суррогатных матерей. В 2005 году суррогатное материнство как метод лечения бесплодия вошло в обычную практику акушерства и гинекологии в России. В том же году родилось всего 90 детей с помощью ЭКО. С тех пор рынок удваивается каждый год. А в последние годы скорость роста, кажется, увеличилась еще больше. Согласно законодательству России, гетеросексуальные пары и одинокие женщины могут легально искать услуги суррогатного материнства после предоставления медицинских документов о бесплодии. Гомосексуальные пары и одинокие мужчины исключены. Заказчик может выбрать традиционное суррогатное материнство или суррогатное материнство беременности, использовать свои или пожертвованные яйцеклетки / сперматозоиды для ЭКО и имплантировать эмбрион в матку суррогатной матери. Заказчик может заключить контракт с суррогатной матерью и оплатить соответствующие расходы. После рождения заказчик может непосредственно зарегистрироваться как законный родитель без процедуры усыновления. Суррогатная мать не имеет никаких прав и обязанностей в отношении рожденного ребенка. Российское законодательство относительно свободное и четкое в отношении коммерческого суррогатного материнства, обеспечивая легальную и стабильную среду для коммерческого суррогатного материнства. Российское законодательство о коммерческом суррогатном материнстве включает в себя следующие положения: - Суррогатная мать должна быть старше 20 лет и уже иметь хотя бы одного своего ребенка. - Суррогатная мать должна подписать письменное соглашение, соглашаясь отказаться от всех прав и обязанностей по отношению к рожденному ребенку после родов. - Суррогатная мать может получить разумное вознаграждение от заказчика, но не может использовать это как основной источник дохода. - Заказчик должен быть женатым или одиноким взрослым человеком с медицинским подтверждением того, что он не может естественным путем иметь детей или имеет высокий риск беременности. - Заказчик может быть гражданином России или иностранным гражданином, но должен соблюдать российское законодательство и условия договора. - Заказчик может выбрать использование своих или пожертвованных сперматозоидов или яйцеклеток для искусственного оплодотворения или ЭКО. - Заказчик может выбрать использование своих или пожертвованных эмбрионов для переноса эмбрионов. - Заказчик может выбрать традиционное суррогатное материнство или суррогатное материнство беременности, но должен указать это в договоре. - Заказчик может выбрать поддержание контакта с суррогатной матерью или изоляцию, но должен указать это в договоре. - Заказчик может непосредственно зарегистрировать рожденного ребенка как своего законного ребенка после родов без прохождения каких-либо судебных процедур или процедур усыновления. - Заказчик может скрыть способ рождения при регистрации рожденного ребенка и не предоставлять никакой информации о суррогатной матери или доноре. Эти законодательные положения обеспечивают четкую и защищенную рамку для коммерческого суррогатного материнства в России, позволяя заказчику и суррогатной матери действовать в соответствии с законом и избегать многих возможных споров и рисков. В отношении коммерческого суррогатного материнства существует этический спор о том, является ли это продажей детей. В России покупка и продажа детей является нарушением закона и морально-этических норм. Согласно статье 127 Уголовного кодекса Российской Федерации, торговля детьми является серьезным преступлением и может быть наказана до 15 лет лишения свободы. Кроме того, покупка и продажа детей противоречит основным правам человека и гуманистическим принципам, наносит вред физическому и психическому здоровью и развитию детей, нарушает достоинство и интересы детей. Кроме того, покупка и продажа детей противоречит ценностям православия, которое считает, что каждый ребенок является даром от Бога и должен быть уважаем и любим. Поэтому некоторые опрошенные выступают за запрет или ограничение коммерческого суррогатного материнства для защиты интересов женщин и детей, поддержания ценностей семьи и общества; считается, что коммерческое суррогатное материнство является эксплуатацией способности женщин к рождению для получения денег, товарификацией женщин и детей; также подвергает их риску стать жертвами торговли людьми, продажи органов; коммерческое суррогатное материнство наносит ущерб целостности и стабильности семьи, разрушает естественное формирование отношений между родителями и детьми. Будущие родители могут отказаться от ребенка в случае его болезни, прекратить беременность суррогатной матери и заново оплодотворить. Таким образом, ребенок становится продуктом, который можно выбросить в любое время, что разрушает ценность ребенка и человеческой жизни. Другие считают, что коммерческое суррогатное материнство является разумной и законной вспомогательной репродуктивной технологией, отношением договора, основанным на свободном выборе и добровольном обслуживании, индивидуальной услуге, удовлетворяющей различные потребности и желания. Они поддерживают или терпят коммерческое суррогатное материнство в уважении к правам женщин и детей и содействии разнообразию и толерантности семьи и общества. Эта услуга не может быть равносильна продаже детей. Платя за услугу, люди покупают право считаться родителями и получают статус матери и отца, а не новорожденного ребенка. Действительно ли ребенок, рожденный беременной женщиной, принадлежит ей? До развития вспомогательных репродуктивных технологий это был вопрос без сомнений. Но теперь этот вопрос вызывает сомнения. С помощью вспомогательных репродуктивных технологий (ЭКО, искусственное оплодотворение, перенос эмбрионов и т. д.) можно пересадить оплодотворенную яйцеклетку другого человека в матку беременной женщины, чтобы она забеременела и родила ребенка. Новорожденный действительно рождается из тела беременной женщины, но его гены (наследственный материал) не принадлежат этой беременной женщине, а принадлежат родителям, предоставившим сперматозоиды и яйцеклетки. Беременная женщина рожает ребенка, это отношение беременности (или отношение размножения), а родители, предоставившие сперматозоиды и яйцеклетки, и младенец имеют генетическое отношение. Какое из этих двух отношений определяет, кто является родственником младенца? Это новая проблема, которую развитие вспомогательных репродуктивных технологий представляет современному человеку. В будущем коммерческое суррогатное материнство может вызвать еще больше споров и перемен под влиянием таких факторов как общественные взгляды, научно-технический прогресс, изменения законодательства и т. д. В 2016 году было проведено исследование, в котором сотрудники московских медицинских клиник, предоставляющих услуги коммерческого суррогатного материнства, а также представители юридических организаций, поддерживающих эту услугу, прошли полуформальные глубокие интервью. В ходе беседы обсуждались вопросы привлечения клиентов-родителей и суррогатных матерей, принципы ценообразования на эту услугу, позиционирование услуги суррогатного материнства медицинскими клиниками и юридическими фирмами, а также способы реагирования на критику в их адрес. В ходе интервью представители индустрии коммерческого суррогатного материнства в целом считали, что коммерческое суррогатное материнство не является продажей детей, потому что суррогатная мать не забеременела своим ребенком, а ребенком родителей, обратившихся за услугами суррогатного материнства в компанию. - «Она не может продать то, чего у нее нет. Она не продает ребенка» (менеджер по суррогатному материнству одной из клиник ART) - «Женщина носит чужой эмбрион, который не имеет кровного родства с ней; когда она рожает чужого ребенка, она все еще является биологической матерью, но между ними нет генетической связи. Нет кровного родства». (генеральный директор юридической фирмы, занимающейся программами суррогатного материнства) То есть для представителей индустрии коммерческого суррогатного материнства при определении родственных связей между ребенком и родителями генетическая связь имеет приоритет над связью беременности. Поскольку ребенок признается ребенком родителей, предоставивших генетический материал, а не суррогатной матери, которая вынашивала его в своей матке, то передача ребенка суррогатной матерью заказчикам и получение вознаграждения не является продажей детей. На этой основе устанавливаются морально-этические и законные основания коммерческого суррогатного материнства. Коммерческое суррогатное материнство не является продажей детей; напротив, суррогатная мать добровольно заключает контракт и предоставляет платную услугу для помощи парам, которые не могут иметь детей естественным путем, в осуществлении их желания иметь детей. Кроме того, российское законодательство устанавливает строгое условие: используемый эмбрион ни при каких обстоятельствах не может содержать генетический материал самой суррогатной матери, потому что генетическая связь между суррогатной матерью и эмбрионом означает, что ребенок является ребенком суррогатной матери; торговля на этой основе придает ребенку характеристики товара и составляет продажу детей. Следовательно, традиционная практика суррогатного материнства, когда сперма напрямую оплодотворяет яйцеклетку суррогатной матери или, когда суррогатная мать является также донором яйцеклетки, может быть расценена как продажа детей. Согласно законодательству России, оба этих выбора являются незаконными и запрещены на всей территории страны. Хотя в индустрии коммерческого суррогатного материнства при определении родственных связей генетическая связь имеет большее значение, это не означает, что связь беременности не имеет значения. Напротив, связь беременности играет большую роль в законе. Согласно законодательству России, когда ребенок только родился, он юридически принадлежит суррогатной матери. Поэтому суррогатная мать должна немедленно подписать официальное отказное заявление после рождения ребенка, заявляя об отказе от всех прав на этого ребенка; до подписания этого отказного заявления суррогатная мать как законная мать имеет все права на ребенка. Это подтверждает тот факт, что российское законодательство не рассматривает родственные связи с точки зрения генетического состава ребенка. Мать - это не та, кто предоставляет свой генетический материал, а та, кто вынашивает и рожает ребенка. Только после того, как суррогатная мать напишет отказное заявление, генетические родители становятся законными родителями ребенка. Таким образом, трудно однозначно определить родственные связи ребенка. Знание того, что генетическая связь является ключевым компонентом родственных связей и может дезинфицировать младенца и больше не считаться объектом торговли на рынке, становится основой легитимности услуг коммерческого суррогатного материнства. Однако первостепенное значение генетической связи при определении отношений между родителями и детьми еще предстоит подтвердить. По крайней мере в законе связь беременности в первую очередь определяет отношения между родителями и детьми. Хотя законодательство России поддерживает суррогатное материнство для россиян, в ближайшем будущем может быть запрещено предоставление услуг коммерческого суррогатного материнства иностранцам. 8 декабря 2022 года Государственная Дума России (нижняя палата парламента) приняла законопроект, запрещающий иностранцам и гомосексуалистам использовать услуги суррогатного материнства в России. Законопроект также предусматривает, что только женатые гетеросексуальные пары и одинокие женщины могут искать суррогатное материнство в России, и должны иметь медицинское подтверждение того, что они не могут иметь детей или беременность, угрожает их жизни. Кроме того, суррогатная мать должна быть гражданкой России, не старше 35 лет, а рожденный ребенок автоматически получит российское гражданство. Этот законопроект еще должен быть одобрен Советом Федерации (верхней палатой парламента) и президентом Путиным, чтобы вступить в силу. В России уже сложилась зрелая цепочка предоставления услуг суррогатного материнства для иностранцев; клиенты из Европы, Азии и других регионов приезжают в Россию через посредников или самостоятельно для покупки услуг суррогатного материнства. Русская православная церковь выразила поддержку законопроекту о запрете предоставления услуг суррогатного материнства для иностранцев в России. Московская епархия заявила: «Закон о запрете использования российских женщин как суррогатных матерей для иностранцев... это моральный долг всех депутатов, независимо от партийной принадлежности. Богатые иностранцы используют наших соотечественниц как рабынь через посредников-торговцев - это морально неприемлемо». Принятие этого закона может быть связано с влиянием пандемии COVID-19. Пандемия увеличила риски для суррогатных детей. Закрытие границ вызвало хаос в мировой системе суррогатного материнства, многие семьи не могут забрать своих детей, рожденных за рубежом суррогатными матерями, что вызывает опасения о возможной торговле людьми в странах суррогатного материнства. В России также осталось много детей. В январе 2020 года российская полиция обнаружила мертвого младенца и несколько других младенцев, няню и суррогатную мать в квартире в Москве. Эти дети должны были быть переданы нескольким семьям из Филиппин и в конце концов были отправлены в детский дом. В июле того же года полиция обнаружила пять младенцев в квартире и провела проверку в местной родильной больнице. Биологические родители этих детей были иностранцами, которые находились на стадии ожидания выездных документов или были задержаны из-за пандемии. Из-за наличия мертвого младенца следователи Московской области возбудили уголовное дело по статьям «причинение смерти по неосторожности» и «торговля людьми» Уголовного кодекса Российской Федерации, а затем изменили обвинение на более серьезное «организация преступного сообщества по торговле людьми и причинение смерти по неосторожности». Однако из-за того, что суррогатное материнство технически не запрещено в России и причина смерти младенца неизвестна, посредники и врачи, связанные с этим инцидентом, трудно осудить. На самом деле обсуждение того, должна ли Россия открыть коммерческие услуги суррогатного материнства для иностранцев, началось еще до пандемии. В марте 2017 года российский депутат Антон Беляков представил Государственной Думе предложение о запрете суррогатного материнства; он считал, что Россия стала центром «репродуктивного туризма» для иностранцев. Реакция на это предложение была разной; опрос общественного мнения, проведенный ВЦИОМ в то же время, показал, что три четверти россиян не возражают против суррогатного материнства, а только одна пятая высказывается против. Рис. 1. - Схематическое изображение, опубликованное на религиозном сайте России Ruskline в 2013 году, показывает, что Россия является одной из стран с наименьшим количеством правил для суррогатного материнства, более «дружелюбной» по сравнению с Индией, США и Украиной. По этим причинам некоторые российские парламентарии не хотят, чтобы Россия продолжала открывать коммерческое суррогатное материнство для иностранцев, и это имеет определенную рациональность. В конце 2018 года тогдашний председатель Комитета Государственной Думы по делам семьи, женщин и детей Елена Мизулина разработала законопроект, направленный на ограничение суррогатной индустрии. В интервью она тогда сказала: «Множество проблем, вызванных суррогатным материнством, требуют большего контроля со стороны государства». 20 января 2021 года Государственная Дума провела заседание на тему «Юридическое регулирование экспорта детей иностранцами через суррогатное материнство». На встрече председатель Комиссии Государственной Думы по расследованию фактов вмешательства иностранцев во внутренние дела России Василий Пискарев объяснил, почему предлагается запретить иностранцам иметь детей через суррогатное материнство в России. Он заявил, что действующее российское законодательство не предусматривает правил для «потенциальных» иностранных родителей и не может гарантировать, что их прошлое чистое. «Это даже не юридическая проблема, сколько моральная». Пискарев сказал, что, покупая услуги суррогатного материнства, эти люди могут использовать младенцев в качестве объектов торговли, а посреднические организации получают прибыль от этого, а эти младенцы легко попадают в неконтролируемую судьбу. Он также сказал: «Во время эпидемии смерть и продажа могут прийти в любой момент к детям, рожденным суррогатными матерями для иностранцев, что привлекло внимание правоохранительных органов. Дети - это будущее страны, поэтому эти дети должны получить российское гражданство сразу после рождения». В настоящее время этот законопроект получил значительную поддержку в Государственной Думе. Заместитель председателя Государственной Думы Анна Кузнецова заявила: «Мы должны объединиться и защитить наших детей». Заместитель председателя Комитета Государственной Думы по делам семьи, женщин и детей Елена Вторегина также сказала: «В условиях беспрецедентного внешнего давления на страну мы должны приоритетно заботиться о российских семьях».
master_43287.json
2.2
1.2.
Оценить масштаб индустрии коммерческого суррогатного материнства в России трудно, потому что в России нет официальных данных и статистики. Однако, по словам некоторых экспертов и представителей отрасли, масштаб индустрии коммерческого суррогатного материнства в России может быть от нескольких десятков миллионов до нескольких сотен миллионов долларов. Например, Владимир Мельников, руководитель Европейского центра суррогатного материнства, говорит, что в 2016 году в России родилось 2000 детей от суррогатных матерей. Он говорит, что в России есть около 100 центров суррогатного материнства, из которых 40 находятся в Москве. Если рассчитывать по средней стоимости каждой услуги суррогатного материнства в размере 20 тысяч долларов, то в 2016 году масштаб рынка коммерческого суррогатного материнства в России достиг 40 миллионов долларов. Еще один пример - Александр Малахов, председатель Ассоциации репродуктивной медицины России, говорит, что в 2019 году в России родилось 5000 детей от суррогатных матерей. Он говорит, что в России есть около 150 центров суррогатного материнства, из которых 50 находятся в Москве. Если рассчитывать по средней стоимости каждой услуги суррогатного материнства в размере 25 тысяч долларов, то в 2019 году масштаб рынка коммерческого суррогатного материнства в России достиг 125 миллионов долларов. Еще один пример - Дмитрий Прохоров, руководитель юридической организации, говорит, что в 2020 году в России родилось 8000 детей от суррогатных матерей. Он говорит, что в России есть около 200 центров суррогатного материнства, из которых 60 находятся в Москве. Если рассчитывать по средней стоимости каждой услуги суррогатного материнства в размере 30 тысяч долларов, то в 2020 году масштаб рынка коммерческого суррогатного материнства в России достиг 240 миллионов долларов. По словам председателя Государственной Думы России Володина, за последние несколько лет 45 тысяч детей, рожденных суррогатными матерями, были экспортированы за границу. Это огромный незаконный бизнес с оборотом более 2 миллиардов евро. В России в коммерческом суррогатном материнстве есть много правил отрасли. Согласно законодательству России, заказчик должен иметь медицинское подтверждение того, что он не может естественно рожать или имеет высокий риск беременности. Программа суррогатного материнства может быть предложена только тем женщинам, которые не могут иметь детей, но исследования показывают, что здоровые женщины без бесплодия также приходят в клиники для суррогатного материнства. В этом случае услуги суррогатного материнства отклоняются. Потому что здоровая женщина может изменить свое мнение и отказаться от программы суррогатного материнства после того, как суррогатная мать уже забеременела и не может прервать беременность или ребенок уже родился. Хотя ребенок был зачат суррогатной матерью, но его «настоящими родителями» являются заказчики, предоставившие генетический материал. Врачи используют их сперму и яйцеклетку для формирования эмбриона. Если родители отказываются от программы суррогатного материнства, ребенок становится сиротой и скорее всего будет отправлен в детский дом. Потому что по словам клиник, суррогатным матерям трудно согласиться на воспитание ребенка без своих генов. Это означает, что работники индустрии суррогатного материнства должны не только помочь заказчикам получить ребенка, но и обеспечить сохранение социальных связей между родителями и ребенком, то есть ребенок получает должную любовь и заботу и воспитывается родителями. Кроме того, клиники проводят дополнительные проверки психического здоровья и тесты на наркотики у родителей, чтобы обеспечить защиту интересов ребенка. Родители с психическими заболеваниями или наркоманией не имеют способности воспитывать ребенка и верно заботиться о нем и воспитывать его. Клиники должны максимально снизить вероятность того, что ребенок будет рожден в нездоровой семье. Специалисты клиник также проводят индивидуальные интервью с будущими родителями, особое внимание уделяется «старшим пациентам» (то есть пациентам старше 50 лет), одиноким мужчинам и однополым парам. В ходе этих бесед специалисты клиник узнают о финансовом положении будущих родителей, месте проживания ребенка в будущем, месте обучения ребенка и т. д. Когда они убеждаются, что отношения между родителями и ребенком будут уважаться, безопасность ребенка будет обеспечена и будущие родители действительно заинтересованы в воспитании и заботе о ребенке, клиники суррогатного материнства соглашаются на их участие в программе суррогатного материнства. Что касается выбора подходящей суррогатной матери, клиники и работники коммерческого суррогатного материнства должны следовать закону: Согласно Основному закону Российской Федерации об охране здоровья граждан (№ 323-ФЗ), суррогатной матерью может быть женщина в возрасте от 20 до 35 лет, у которой уже есть хотя бы один здоровый ребенок, имеющая медицинское свидетельство о хорошем состоянии здоровья и давшая письменное информированное добровольное согласие на медицинское вмешательство. Женщина, состоящая в браке в соответствии с установленным законодательством Российской Федерации порядком, может стать суррогатной матерью только после получения письменного согласия своего супруга. Суррогатная мать не может быть донором яйцеклеток. Работники коммерческого суррогатного материнства говорят, что очень важно, чтобы у суррогатной матери уже был свой ребенок, потому что общепринято считать, что женщина, у которой есть хотя бы один ребенок, уже выполнила свою «социальную миссию», то есть забеременела и родила нового человека. Во время беременности у суррогатной матери могут возникнуть проблемы со здоровьем, которые не позволят ей больше иметь детей. Если у нее нет своих детей, ей будет трудно отдать ребенка, которого она вынашивала как суррогатная мать и который не имеет с ней генетической связи, настоящим родителям. Она не захочет расставаться с этим ребенком. Вот почему у суррогатной матери должен быть хотя бы один свой ребенок. Кроме того, в организациях суррогатного материнства есть дополнительные требования к выбору суррогатных матерей. Психическое здоровье и характер суррогатной матери также учитываются, даже если этот критерий не указан в законе. Все потенциальные суррогатные матери проходят проверку психиатра, но требования клиник значительно превышают стандартные критерии психического здоровья. Если у потенциальной суррогатной матери есть даже малейшие сомнения в том, что она станет подходящей суррогатной матерью в будущем, она будет отклонена клиникой. «Подходящая» суррогатная мать не должна иметь слишком много «материнского инстинкта», не будет «слишком привязана» к ребенку и не будет вымогать у заказчика больше компенсации за предоставление услуг суррогатного материнства, сможет передать ребенка в соответствии с контрактом. Это обеспечит эффективное сотрудничество суррогатной матери с организацией. Некоторые женщины имеют такой «материнский инстинкт», что не могут отказаться от ребенка после его рождения и даже вымогают у заказчика. Поэтому при выборе этих суррогатных матерей работники должны убедиться, что они принимают родственные отношения на основе генетических связей. Они должны осознавать, что ребенок, которого они вынашивают, не их, а заказчика и не могут заявлять, что являются матерью ребенка. Согласно законодательству России, суррогатная мать имеет больше прав на ребенка, чем генетические родители. Если она отказывается подписать соглашение, ребенок не может быть передан генетическим родителям, заказ будет нарушен. Вот почему так важно выбрать «правильную» суррогатную мать: в настоящее время закон «стоит на ее стороне», а генетические родители могут столкнуться с юридическими трудностями при заявлении о своих правах на ребенка. Это во многом зависит от личных характеристик суррогатной матери, которые должны способствовать успешному выполнению соглашения. Поэтому клиники выбирают суррогатных матерей таким образом, чтобы не возникало проблем с родственными отношениями и конфликтов интересов: суррогатная мать не должна заявлять о родственных отношениях с ребенком, которого она вынашивает, и не должна иметь сильного «материнского инстинкта»; она должна осознавать первостепенное значение генетических связей. Кроме того, работники клиник и коммерческих организаций суррогатного материнства также пытаются разрешить потенциальные противоречия в родственных отношениях путем изоляции суррогатной матери от ребенка и его генетических родителей. Российские женщины рассматривают суррогатное материнство как работу, в определенной степени это отражает взгляды людей на материнство. В СССР роль женщины была рабочей-матерью, ее обязанностью была работа и воспитание рабочего потомства. В качестве вознаграждения за службу матери государству матери получали деньги и услуги государственных пособий. В советской России этот исторический контекст, в котором материнство рассматривалось как работа, мог подготовить почву для установленного культурного нарратива. В постсоветской России прямым следствием новых институтов стала девальвация материнства. Субсидии на детский уход были значительно сокращены, что вынудило работающих матерей бросить учебу. Многие женщины вынуждены искать работу, которая поможет им сбалансировать свое материнство и оплачиваемую работу, они ищут другие варианты, главным образом поддерживаемые дружественными договоренностями по уходу за детьми. В этом контексте российские работники суррогатного материнства рассматривают суррогатное материнство как возможность заработать деньги на своем материнстве. В этом процессе они могут ссылаться на уже существующие местные моральные рамки, чтобы легитимизировать свое положение матери-работника.
master_43287.json
2.3
1.3. Суррогатное материнство в Китае
В истории Китая нет ясных записей о суррогатном материнстве, но есть некоторые похожие или связанные обычаи и системы. Например, в древнем феодальном обществе женщины низшего класса, такие как наложницы, служанки и прислуга, часто были вынуждены или обмануты своими хозяевами или семьями хозяев заниматься сексом и рожать детей для пополнения потомства или расширения семейной власти. Дети, рожденные этими женщинами, хотя и имели кровные узы с ними, были лишены материнской личности и прав и полностью принадлежали хозяевам или семьям хозяев. Это явление можно рассматривать как принудительное или полупринудительное суррогатное материнство в определенной степени. Кроме того, в конце династии Цин и в начале Минской республики из-за социальных потрясений и бедности некоторые женщины продавали свое тело или матку для выживания или улучшения условий жизни, заключая с другими контракты на «продажу жены» или «продажу плода», передавая себя или своих детей другой стороне. Это явление можно рассматривать как добровольное или полудобровольное суррогатное материнство в определенной степени. В настоящее время на материковом Китае существуют проблемы с малым количеством законодательных актов и нечеткими правилами в отношении суррогатного материнства. Во-первых, 1 августа 2001 года Министерство здравоохранения ввело «Правила управления технологиями вспомогательного воспроизводства человека», которые являются правилами отдела Министерства здравоохранения. Второй пункт третьей статьи этого правила отдела предписывает: «Запрещается продажа гамет, зигот и эмбрионов в любой форме. Медицинские учреждения и медицинский персонал не должны применять технологии суррогатного материнства любой формы». Другое также изданное Министерством здравоохранения в 2001 году - «Этические принципы применения технологий вспомогательного воспроизводства человека в Китае», четвертая статья которых предписывает: «Медицинский персонал не должен применять технологии вспомогательного воспроизводства к незамужним женщинам. Медицинский персонал не должен осуществлять выбор пола по немедицинским показаниям. Медицинский персонал не должен применять технологии суррогатного материнства. Сперма одного донора может быть использована для оплодотворения не более 5 женщин». Оба этих правила являются правилами отдела, а не законами и правилами, и могут ограничивать и регулировать только медицинские учреждения и медицинский персонал, но не могут напрямую наказывать или оказывать гражданскую помощь самому действию суррогатного материнства. Из этих двух правил отдела можно видеть, что в настоящее время Китай запрещает только медицинским учреждениям и медицинскому персоналу применять технологии суррогатного материнства любой формы, но не запрещает явно суррогатное материнство, проводимое самостоятельно народом. Согласно общим принципам Гражданского кодекса, то, что не запрещено законом, можно делать, поэтому в рамках нынешнего законодательства Китая нельзя сказать, что альтруистическое или коммерческое суррогатное материнство, проводимое самостоятельно народом, является незаконным. Однако это не означает, что альтруистическое или коммерческое суррогатное материнство, проводимое самостоятельно народом, является законным и действительным. Поскольку в настоящее время в Китае нет специальных правил для регулирования и защиты действительности контрактов на суррогатное материнство и соответствующих прав и обязанностей, поэтому на практике могут возникать различные споры и риски. Например, в коммерческом суррогатном материнстве, если заказчик и суррогатная мать заключили контракт, в котором оговорены суррогатные расходы и другие условия, имеет ли этот контракт юридическую силу? Кроме того, если суррогатная мать передумает во время беременности или после родов и не хочет отдавать ребенка заказчику, имеет ли заказчик право требовать исполнения контракта? Согласно статье 153 Гражданского кодекса Китайской Народной Республики: «Гражданские правовые акты, нарушающие обязательные положения законов и административных правил и предписаний, являются недействительными». Поскольку контракт на суррогатное материнство нарушает обязательные положения «Правил управления технологиями вспомогательного воспроизводства человека», контракт на суррогатное материнство должен быть признан недействительным, и заказчик не может требовать его исполнения на основании контракта. Таким образом, может ли заказчик требовать родительских прав на ребенка другими способами? Согласно статье 1086 Гражданского кодекса Китайской Народной Республики: «Муж матери является отцом ребенка в течение 300 дней до и после рождения. За исключением случаев, когда есть доказательства того, что муж умер, пропал без вести или жил отдельно от матери в течение 300 дней до и после рождения ребенка». Поскольку муж суррогатной матери является законным отцом ребенка, заказчик также не может требовать родительских прав на ребенка на основании биологических отношений. Таким образом, в этой ситуации заказчик может столкнуться с риском потерять ребенка. Это только один из примеров возможных споров и рисков, есть много других возможных проблем, таких как травмы или смерть суррогатной матери во время беременности, наличие наследственных или инфекционных заболеваний у суррогатной матери или заказчика, нарушение или разрыв контракта суррогатной матери или заказчика в процессе исполнения контракта и т. д. На все эти проблемы нет четких юридических оснований и решений, их можно судить и обрабатывать только в зависимости от конкретных обстоятельств. В общем, в настоящее время законодательное регулирование коммерческого суррогатного материнства в Китае является неполным, существует множество юридических пробелов и неопределенностей. Это очень невыгодно для сторон, участвующих в коммерческом суррогатном материнстве, и не соответствует принципам социального справедливости и защиты прав человека. Следовательно, необходимо как можно скорее принять специальные законы и правила для коммерческого суррогатного материнства, чтобы ясно определить легальность, действительность, условия, процедуры, ответственность, надзор и т. д. для регулирования и защиты коммерческого суррогатного материнства в интересах сторон и общества.
master_43287.json
2.4
1.4. Состояние отрасли коммерческого суррогатного материнства в Китае
Первый ребенок-пробирка в Китае родился в 1988 году в Третьей больнице Пекинского университета, а первый ребенок-пробирка от суррогатной матери родился в 1996 году в той же больнице. С распространением Интернета и беспроводной связи в Китае с 2004 года появился огромный подпольный рынок суррогатного материнства. Большое количество рекламных объявлений о коммерческом суррогатном материнстве размещается в Интернете и на улицах. Одна богатая пара из Гуанчжоу даже потратила миллион юаней на ребенка-пробирку и наняла двух суррогатных матерей, которые родили пять суррогатных детей для этой пары. В настоящее время статистических данных о китайской отрасли коммерческого суррогатного материнства мало, статья 2020 года утверждает, что в Китае каждый год рождается около 10 000 суррогатных детей. Согласно отчету China Youth Network в 2019 году, китайская цепочка суррогатного материнства относительно полна и включает заказчиков, посредников по суррогатному материнству, суррогатных матерей, медицинский персонал или клиники, осуществляющие технологии суррогатного материнства, поставщиков лекарств и оборудования для суррогатного материнства и т. д. Многие организации по суррогатному материнству обладают высокой способностью противодействия расследованиям, разделяя места переговоров, жилье суррогатных матерей и операционные залы и часто используя услуги официальных медицинских учреждений. На момент публикации этого отчета в Китае было более 400 посредников по суррогатному материнству, большинство из которых являются «подпольными сделками», что привело к хаосу в оплате на рынке суррогатного материнства. Обычно цена выбора яйцеклетки составляет от 60 000 до 100 000 юаней; цены на суррогатное материнство устанавливаются в зависимости от разных уровней, есть не гарантированные успешные, гарантированные успешные, гарантированные рождение мальчика и т. д., цены варьируются от 400 000 до 1 350 000 юаней. Кроме того, прибыль посредников по суррогатному материнству очень высока, по сообщениям, некоторые клиенты по суррогатному материнству тратят несколько сотен тысяч юаней или даже миллион юаней, а в руки суррогатных матерей попадает только несколько десятков тысяч юаней или двадцать тысяч юаней. Коммерческое суррогатное материнство в Китае вызывает большие споры, так как оно не легализовано в Китае и является юридической лазейкой в китайском законодательстве, этот вопрос вызывает большие споры в Китае. С одной стороны, некоторые считают, что коммерческое суррогатное материнство является нарушением прав женщин и детей, противоречит общественному порядку и добрым нравам и законодательству. Они считают, что коммерческое суррогатное материнство превращает матку и репродуктивные способности женщин в товары для продажи, лишая их достоинства и самостоятельности. Они также считают, что коммерческое суррогатное материнство негативно влияет на личность и благосостояние детей, лишая их связи и родства с биологической матерью. С другой стороны, некоторые считают, что коммерческое суррогатное материнство является разумным выбором для удовлетворения потребностей в рождении у бесплодных пар или других специальных групп, соответствующим принципам личной свободы и прав человека. Они считают, что коммерческое суррогатное материнство является сделкой на основе добровольного согласия и контракта между двумя сторонами, без принуждения или эксплуатации любой из сторон. Они также считают, что коммерческое суррогатное материнство может принести экономический доход и социальную ценность суррогатным матерям, а также счастье и надежду людям, ищущим помощи в рождении, является взаимовыгодным действием на основе контрактных отношений, поэтому они выступают за легализацию коммерческого суррогатного материнства, используя системы и законы для регулирования этой отрасли и защиты законных прав и интересов участников.
master_43287.json
2.5
1.5. Развитие и текущее состояние коммерческого суррогатного материнства в других странах
Согласно отчету Global Market Insights (GMI, глобальная компания по исследованию рынка и консалтингу в области управления), в 2022 году мировой рынок суррогатного материнства составит около 14 миллиардов долларов США. Согласно этому отчету, мировой рынок суррогатного материнства будет быстро расти в ближайшие несколько лет и, как ожидается, достигнет 129 миллиардов долларов США к 2032 году, из которых европейский рынок суррогатного материнства оценивается в 61 миллиард долларов США. Однако этот отчет учитывает только некоторые страны, где суррогатное материнство легализовано, Китай и Россия не включены. Коммерческое суррогатное материнство в США. Коммерческое суррогатное материнство в США не регулируется единым федеральным законом, а решается каждым штатом самостоятельно, разрешается или нет и как управляется. Индустрия коммерческого суррогатного материнства в США берет свое начало в 1976 году, когда адвокат по имени Ноэль Кин (Noel Keane) основал в штате Мичиган первое в мире агентство по суррогатному материнству. В 1980 году в США произошел первый случай коммерческого суррогатного материнства, когда женщина по имени Элизабет Кейн (Elizabeth Kane) согласилась родить ребенка для бесплодной пары, но после родов передумала и отказалась отдавать ребенка. Этот случай вызвал споры в обществе и юридической сфере, и в конце концов суд приказал Кейн отказаться от прав на ребенка. В 1986 году в США произошел еще один влиятельный случай коммерческого суррогатного материнства, когда женщина по имени Мэри Бет Уайтхед (Mary Beth Whitehead) согласилась родить ребенка для бесплодной пары, но после родов также передумала и отказалась отдавать ребенка. Этот случай получил название «Дело Младенца М» и после многолетних юридических споров суд приказал Уайтхед сохранить право на посещение ребенка, но без права на его воспитание. Этот случай привлек внимание общественности к моральным и юридическим проблемам коммерческого суррогатного материнства и побудил некоторые штаты принять соответствующие законодательные акты . С 1990-х годов индустрия коммерческого суррогатного материнства в США постепенно развивалась и укреплялась, особенно в штатах, которые более терпимы и поддерживают суррогатное материнство, таких как Калифорния. С развитием технологий искусственного оплодотворения все больше и больше бесплодных пар, одиноких людей, гомосексуалистов и трансгендеров выбирают коммерческое суррогатное материнство для осуществления своей мечты о рождении. США также стали одним из крупнейших мировых центров коммерческого суррогатного материнства, привлекая многих людей из других стран и регионов, которые ищут услуги суррогатного материнства. Согласно карте законов о суррогатном материнстве в США, предоставленной на официальном сайте CreativeFamily Connections (коммерческая организация по суррогатному материнству в США), штаты США можно разделить на следующие категории: “Зеленые” штаты: эти штаты разрешают и поддерживают коммерческое суррогатное материнство для всех родителей, позволяют подавать ходатайство в суд о выдаче указа до рождения ребенка, уточняющего принадлежность права опеки над ребенком, и указывать имена предполагаемых родителей в свидетельстве о рождении. К этим штатам относятся: Калифорния, Колорадо, Коннектикут, округ Колумбия, Делавэр, Мэн, Нью-Гэмпшир, Нью-Джерси, Невада, Вермонт и Вашингтон. “Желтые” штаты: эти штаты разрешают коммерческое суррогатное материнство, но с некоторыми ограничениями или условиями, например, разрешают его только для гетеросексуальных или женатых пар или требуют соблюдения определенных процедур или требований. К этим штатам относятся: Арканзас, Флорида, Джорджия, Иллинойс, Мэриленд, Массачусетс, Миннесота, Северная Дакота, Огайо, Пенсильвания, Род-Айленд и Техас. “Красные” штаты: эти штаты запрещают или наказывают коммерческое суррогатное материнство, считая его нарушением общественной политики или морали. К этим штатам относятся: Аризона, Индиана, Мичиган и Нью-Йорк. "Черные" штаты: в этих штатах нет четких законов, определяющих законность или степень регулирования коммерческого суррогатного материнства, поэтому существует определенная неопределенность и риск. К этим штатам относятся: Алабама, Аляска, Айдахо, Канзас, Кентукки, Луизиана, Миссисипи, Монтана, Небраска, Нью-Мексико, Оклахома, Орегон, Южная Каролина, Южная Дакота, Теннесси, Юта, Вирджиния, Западная Вирджиния и Висконсин. "Серые" штаты: в этих штатах нет четких законов, определяющих законность или степень регулирования коммерческого суррогатного материнства, но есть некоторые прецеденты или руководящие принципы для справки. К этим штатам относятся: Айова, Вайоминг и Гавайи. В разных штатах США существуют различные правила относительно того, можно ли использовать яйцеклетки суррогатной матери. В целом, коммерческое суррогатное материнство в США склонно использовать полное суррогатное материнство, то есть не использовать яйцеклетки суррогатной матери, а использовать яйцеклетки и сперматозоиды будущих родителей или доноров. В некоторых штатах, таких как Калифорния, Иллинойс и Массачусетс, четко определены законность и обязательность полного суррогатного контракта и признается, что будущие родители могут получить судебное распоряжение о назначении их опекунами ребенка до его рождения. Эти штаты обычно не разрешают или не поддерживают традиционное суррогатное материнство, то есть использование яйцеклеток суррогатной матери. Некоторые штаты, такие как Нью-Йорк и Мичиган, полностью запрещают или наказывают коммерческое суррогатное материнство, считая это нарушением общественной политики или морали. Некоторые штаты, такие как Флорида и Техас, разрешают и регулируют коммерческое суррогатное материнство, но имеют некоторые ограничения или условия. Некоторые штаты, такие как Алабама и Аляска, не имеют четких законодательных правил относительно законности или регулирования коммерческого суррогатного материнства, поэтому существует определенная неопределенность и риск. Согласно оценкам консалтинговой компании Global Market Insights, рынок коммерческого суррогатного материнства в США достиг 14 миллиардов долларов в 2022 году и ожидается, что к 2032 году вырастет до 129 миллиардов долларов. Согласно статистике Американской ассоциации репродуктивного здоровья (ASRM), в 2015 году в США через суррогатное материнство родилось 2807 младенцев, что почти на 300% больше, чем 738 младенцев в 2004 году. Согласно данным Американской ассоциации суррогатного материнства (ASPA), в 2019 году в США примерно 4000 суррогатных матерей и около 5000 будущих родителей участвовали в коммерческом суррогатном материнстве. Согласно опросу суррогатных матерей и будущих родителей в США, средняя стоимость полного суррогатного материнства в США в 2016 году составляла 107 тысяч долларов, включая оплату труда суррогатной матери, медицинские расходы, юридические расходы и т. д. В то время как средняя стоимость традиционного суррогатного материнства составляла 53 тысячи долларов. В моральной и культурной рамке американцев коммерческое суррогатное материнство является сложным явлением, сочетающим в себе обмен подарками и обмен товарами, где главными темами являются обмен подарками, взаимность и родственные отношения. Американцы считают, что коммерческое суррогатное материнство является действием, основанным на любви и милосердии, которое может дать ребенка в качестве подарка тем, кто не может естественным путем родить ребенка, а также предоставить суррогатной матери определенное экономическое вознаграждение в качестве товара. Опрошенные суррогатные матери, будущие родители и специалисты считают суррогатное материнство добрым делом, помогающим другим осуществить мечту о рождении ребенка, а также разумной и добровольной экономической деятельностью. Они подчеркивают эмоциональную связь и дружбу между суррогатной матерью и будущими родителями, а также уважение и благодарность друг к другу. В то же время коммерческое суррогатное материнство является личным выбором и образом жизни, который не должен подвергаться вмешательству или критике со стороны других людей или общества, а должен быть уважаем и поддерживаем. Коммерческое суррогатное материнство может помочь тем, кто не может естественным путем родить ребенка, осуществить свое желание иметь семью, что является проявлением свободы рождения и права на репродукцию, а также выступлением за разнообразие и толерантность. В США коммерческое суррогатное материнство не считается торговлей детьми, потому что суррогатные матери не продают свои яйцеклетки или матку, а сдают в аренду свою рабочую силу. Кроме того, суррогатные матери отказываются от прав и обязанностей по отношению к ребенку до его рождения, поэтому они не являются биологическими или юридическими матерями ребенка. Будущие родители же считаются настоящими и единственными родителями ребенка, так как они предоставляют все или часть генетического материала и несут все расходы и ответственность. Моральная рамка коммерческого суррогатного материнства в США подвержена влиянию исторического и политического контекста США и отражает характеристики и ценности американского общества, такие как уважение к свободе рождения и праву на репродукцию, выступление за разнообразие и толерантность, вера в рыночную экономику и индивидуализм. В США коммерческое суррогатное материнство также подвергается некоторой моральной критике и сомнениям, например, некоторые считают, что это использование и коммерциализация женского тела, другие считают, что это нарушение прав ребенка и манипуляции с ними, а другие считают, что это разрушение естественного порядка и семейной структуры и т. д. Однако эта критика не остановила развитие и распространение коммерческого суррогатного материнства в США, а наоборот, побудила некоторые штаты принять или изменить соответствующие законодательные акты для защиты прав и обязанностей всех сторон. Коммерческое суррогатное материнство в Индии Коммерческое суррогатное материнство в Индии можно проследить до прошлого века, но оно действительно стало популярным в 2002 году, когда индийское правительство легализовало коммерческое суррогатное материнство для развития медицинского туризма. Индия стала «столицей суррогатного материнства» из-за «низкой стоимости» и «отсутствия строгого юридического контроля» . В 2008 году японская девочка (Мани Ямада), рожденная через суррогатное материнство, не могла покинуть Индию в течение трех месяцев после рождения, потому что у нее не было ни индийского, ни японского гражданства. Этот случай привлек внимание Верховного суда Индии. Эта проблема была решена после того, как японское правительство выдало ей визу на один год по гуманитарным соображениям. В 2012 году Федерация индийских торговых палат оценила, что коммерческое суррогатство стало отраслью на 2 миллиарда долларов США с более чем 3000 клиниками репродуктивного здоровья по всей стране. В 2013 году правительство Индии запретило иностранным однополым парам и одиноким родителям искать услуги суррогатного материнства. В 2015 году правительство Индии запретило коммерческое суррогатство и разрешило ввоз эмбрионов в Индию только для исследовательских целей. В 2016 и 2019 годах правительство Индии предложило законопроекты о регулировании суррогатства, чтобы нормализовать эту отрасль. Эти законопроекты разрешали только бесплатное или альтруистическое суррогатство для бесплодных индийских женатых гетеросексуальных пар и дальше запрещали коммерческое суррогатство. Эти законопроекты также устанавливали определенные требования к парам, которые ищут суррогатное материнство, например, быть женатыми не менее пяти лет, получить сертификат о бесплодии от нового регулирующего органа и т. д. Кроме того, эти законопроекты ограничивали квалификацию суррогатных матерей, например, они могли быть только «близкими родственниками» (не определено) пары, должны быть в возрасте от 25 до 35 лет и могут стать суррогатными матерями только один раз. Эти законопроекты также устанавливали наказания за нарушение правил, например, пары, которые платят суррогатной матери больше «разумных» расходов на страхование, могут быть приговорены к тюремному заключению до десяти лет. В настоящее время эти законопроекты еще не были одобрены верхней палатой парламента Индии и президентом и не стали законом. У правительства Индии было много причин для запрета коммерческого суррогатного материнства, главной из которых было предотвращение эксплуатации и использования бедных женщин. Правительство Индии считает коммерческое суррогатное материнство торговлей женщинами и детьми, нарушающей права человека и мораль¹. Правительство Индии также опасается, что коммерческое суррогатное материнство может привести к некоторым этическим и юридическим проблемам, таким как обеспечение здоровья и благосостояния суррогатных матерей, определение гражданства и личности детей, ответственность и обязанности будущих родителей и т. д. Правительство Индии считает, что коммерческое суррогатное материнство разрушает естественный порядок и семейную структуру, наносит ущерб культуре и социальным ценностям Индии². Правительство Индии также подверглось давлению со стороны некоторых религиозных групп и общественных организаций, которые выступали против коммерческого суррогатного материнства, считая его неуважением к жизни и кощунством. Они призывали к рождению детей естественным или традиционным способом или к помощи бесплодным супругам через усыновление. Правительство Индии также учитывало некоторые международные факторы, такие как дипломатические споры, транснациональная преступность, миграция населения и т. д., которые могут возникнуть из-за коммерческого суррогатного материнства. Правительство Индии надеется повысить имидж и репутацию Индии в международном сообществе путем запрета коммерческого суррогатного материнства. Выводы по главе 1. Коммерческое суррогатное материнство является очень спорной отраслью, которая имеет различные моральные и юридические рамки, а также состояние развития в разных странах и культурных контекстах. В отношении легализации коммерческое суррогатное материнство в России появилось вскоре после распада СССР и было легализовано в начале XXI века. По сравнению с другими странами, обсуждаемыми в этой статье, Россия относится к коммерческому суррогатному материнству достаточно свободно. Следствием этого является то, что отрасль коммерческого суррогатного материнства недостаточно прозрачна, не может быть эффективно контролируемой и даже трудно найти статистические данные по этой отрасли. Из-за проблемы транснационального суррогатного материнства Россия планирует запретить суррогатное материнство для иностранцев. Коммерческое суррогатное материнство в Китае все еще имеет серьезные юридические пробелы. Хотя закон в принципе не разрешает коммерческое суррогатное материнство, он не предусматривает конкретных обязанностей и наказаний, что приводит к существованию многих подпольных черных предприятий. США является страной, где коммерческое суррогатное материнство развивается раньше и более зрелым образом, как в техническом плане, так и в плане законодательства и отраслевого совершенства. Однако из-за различий в законодательстве штатов коммерческое суррогатное материнство имеет различные условия в разных местах США. Хотя Индия легализовала коммерческое суррогатное материнство в начале XXI века, она запретила суррогатное материнство для иностранцев примерно через десять лет и вскоре полностью запретила коммерческое суррогатное материнство, разрешая только бесплатное альтруистическое суррогатное материнство. В отношении моральных рамок россияне в большей степени рассматривают коммерческое суррогатное материнство как серьезную работу. При определении родственных связей преимущество отдается генетическим связям, а не связям беременности, что позволяет избежать моральных проблем, связанных с торговлей детьми. Однако коммерческое суррогатное материнство все еще подвергается критике со стороны некоторых групп (включая религиозные). В Китае коммерческое суррогатное материнство чаще всего рассматривается как проявление социального неравенства и низкого социального статуса женщин. В США коммерческое суррогатное материнство является сложным явлением, которое включает в себя обмен подарками и обмен товарами, где обмен подарками, взаимность и родственные связи являются основными темами. Коммерческое суррогатное материнство рассматривается как свободное экономическое действие, наполненное любовью и добротой. В Индии коммерческое суррогатное материнство также сталкивается с моральными проблемами, что является одной из основных причин полного запрета коммерческого суррогатного материнства в стране. В настоящее время в США и России коммерческое суррогатное материнство продолжает развиваться под защитой и контролем закона, и ожидается, что масштабы отрасли будут увеличиваться. Однако в Китае ситуация все еще хаотична и не хватает контроля и управления. В Индии отрасль коммерческого суррогатного материнства была полностью запрещена.
master_43287.json
4
2.1. Основы изучения проблемы коммерческого суррогатного материнства в Китае и России
С юридической точки зрения в России существуют некоторые противоречия в отношении коммерческого суррогатства. В России запрещено использовать генетический материал самой суррогатной матери, потому что в этом случае ребенок принадлежит суррогатной матери, а коммерческое суррогатство является деятельностью по продаже детей. Однако в официальном процессе коммерческого суррогатства после рождения ребенка он юридически принадлежит суррогатной матери, и она должна подписать отказ от права быть матерью этого ребенка. Это одновременно отражает противоречия между генетическим и беременным определениями. Несмотря на то, что работники суррогатной индустрии старательно отбирают квалифицированных суррогатных матерей, чтобы обеспечить успешное выполнение суррогатного контракта, все же существуют непредвиденные факторы, которые могут привести к тому, что суррогатная мать после рождения ребенка не захочет отказаться от права быть его матерью. Это приведет к ущербу для прав заказчика. Они не могут получить своего ребенка после ожидания около 10 месяцев. Религиозные проблемы. Россия является многонациональной страной, где самой большой религией является православие, которое составляет 71% населения. Православие противостоит коммерческому суррогатству, считая, что оно нарушает волю Бога и достоинство человека, разрушает святость и целостность брака и семьи, ослабляет родственные и ответственные связи между родителями и детьми. Лидеры и духовенство православия неоднократно призывали правительство запретить коммерческое суррогатство и наказывать участников коммерческого суррогатства каноническими санкциями. Помимо православия в России есть и другие религии, такие как ислам, иудаизм, буддизм и т. д., которые также имеют различные степени противодействия или ограничения в отношении коммерческого суррогатства. Эти религии имеют определенное влияние и поддержку в российском обществе, они ставят под сомнение и вызывают моральную обоснованность коммерческого суррогатства. Несбалансированность структуры населения. Россия является страной с серьезным старением населения, общий коэффициент рождаемости составляет всего 1,6, что значительно ниже необходимого для поддержания стабильности населения уровня 2,1. Коммерческое суррогатство в некоторой степени усугубляет эту проблему, так как оно приводит к тому, что часть местных младенцев отправляется за границу, что приводит к утечке населения и потере талантов. Вот почему Россия запретила иностранцам использовать технологию коммерческого суррогатного материнства в 2023 году. Ожидается, что после введения новой политики эта проблема будет смягчена. Кроме того, из-за юридических лазеек в Китае некоторые китайские граждане выбирают отправиться в другие страны, разрешающие коммерческое суррогатное материнство (например, в США), чтобы сделать суррогатное материнство, что может привести к некоторым транснациональным проблемам суррогатного материнства. В 2021 году в китайском обществе произошло известное событие суррогатного материнства, вызвавшее огромный общественный отклик. Чжэн Шуан - известная китайская актриса, Чжан Хэн - телевизионный продюсер. Согласно сообщениям СМИ, они расстались в конце 2019 года, но к тому времени они уже наняли двух суррогатных матерей через американское агентство суррогатного материнства, которые были беременны двумя их детьми. Чжэн Шуан обвиняется в том, что хотела отказаться или отдать на усыновление этих двух детей, тогда как Чжан Хэн настаивал на их воспитании. 18 января 2021 года Чжан Хэн заявил, что он уже более года заботится о двух детях в США и приложил свидетельства о рождении двух детей, показывающие, что они родились соответственно в декабре 2019 года и январе 2020 года в США, а имена родителей - Чжан Хэн и Чжэн Шуан. В тот же день в Интернете распространилась аудиозапись, якобы Чжэн Шуан и ее родители обсуждают, как поступить с этими двумя детьми. На записи родители Чжэн Шуан предлагают отказаться или отдать на усыновление этих двух детей, а сама Чжэн Шуан выражает недовольство тем, что нельзя сделать аборт, потому что к тому времени суррогатные матери были беременны уже семь месяцев. Эти обвинения вызвали сильную реакцию и осуждение со стороны китайских интернет-пользователей. Многие критиковали Чжэн Шуан за безответственность, неуважение к жизни и несоответствие этическим нормам. Чжэн Шуан также подверглась критике со стороны официальных СМИ и государственных органов. Она была разорвана с несколькими международными брендами, с которыми она сотрудничала, и лишилась некоторых наград и почетных званий. Согласно местному законодательству США, если суррогатный контракт не подписан или недействителен, будущие родители не имеют прав и обязанностей по воспитанию ребенка, а ребенок после рождения остается без родителей и может быть усыновлен местными социальными службами или желающими. Если суррогатный контракт уже подписан, а будущие родители пытаются отказаться от ребенка, они могут нарушить контракт и законы США и нести соответствующую юридическую ответственность. Например, они могут быть обязаны заплатить штраф за нарушение контракта, алименты, компенсацию и т. д. Однако если они вернутся в Китай и не имеют никакого имущества на территории США, то американское законодательство не сможет эффективно наказать их. Подобные ситуации могут привести к серьезным транснациональным проблемам суррогатного материнства. Китай является страной, запрещающей коммерческое суррогатство, но из-за юридического вакуума и рыночного спроса существует пространство для развития коммерческого суррогатства. В то же время коммерческое суррогатство, находящееся в серой зоне закона, имеет множество проблем, таких как торговля детьми, утечка населения, недостаточная правовая защита, вызовы морали и этики, риски для здоровья, эксплуатация бедных женщин и т. д. Торговля детьми. Поскольку коммерческое суррогатство в Китае является незаконным, нет четких законодательных норм и механизмов контроля для защиты прав суррогатных матерей и заказчиков. Это дает возможность некоторым недобросовестным посредникам и черным рынкам использовать информационный асимметрию и отсутствие доверия между суррогатными матерями и заказчиками для торговли детьми и мошенничества. Например, некоторые посредники умышленно скрывают или фальсифицируют информацию о поле ребенка, состоянии здоровья, генетических характеристиках и т. д., чтобы взимать более высокую плату у заказчиков или обменивать на лучшего ребенка. Некоторые посредники даже продают ребенка другим людям или используют его для незаконных биологических экспериментов. Утечка населения. Из-за политики планирования семьи в Китае, ограничивающей количество детей в каждой семье до одного или двух, некоторые пары, желающие иметь больше детей, особенно мальчиков, используют коммерческое суррогатство для достижения своих целей. Однако, поскольку коммерческое суррогатство в Китае является незаконным, эти пары не могут оформить для своих суррогатных детей официальные документы, такие как регистрация места жительства и удостоверение личности. Это означает, что эти суррогатные дети не могут пользоваться основными правами и услугами, предоставляемыми государством и обществом, такими как образование, медицинское обслуживание, трудоустройство и т. д. Некоторые пары, чтобы избежать проблем, даже отправляют своих суррогатных детей за границу, что приводит к утечке населения и потере талантов в Китае. Недостаточная правовая защита. Поскольку коммерческое суррогатное материнство в Китае является незаконным, нет четких законодательных норм и механизмов контроля для защиты прав суррогатных матерей и заказчиков. Это приводит к неясности прав и обязанностей между суррогатными матерями и заказчиками, что может привести к спорам и конфликтам. Например, если во время суррогатства у суррогатной матери или заказчика возникают неожиданные обстоятельства или изменения, такие как выкидыш, смерть, инвалидность, развод и т. д., как они должны разделить ответственность и убытки? Если после суррогатства суррогатная мать или заказчик передумывают или отказываются передавать ребенка, как они должны решить проблему? Если после суррогатства у суррогатной матери или заказчика возникают проблемы с родственными или эмоциональными связями с ребенком, как они должны уладить отношения? На все эти вопросы нет четкого юридического основания и пути решения, и они могут быть решены только на основе добровольного согласия и переговоров между сторонами или через частное арбитражное и посредническое урегулирование. Риски для здоровья. Из-за отсутствия контроля над суррогатной индустрией в Китае и квалифицированного медицинского оборудования, коммерческое суррогатство представляет определенные риски для здоровья суррогатных матерей и младенцев. Для суррогатных матерей это означает, что им необходимо пройти вспомогательные репродуктивные технологии, такие как экстракорпоральное оплодотворение, инъекции гормонов и т. д., которые могут привести к осложнениям, таким как синдром гиперстимуляции яичников, многоплодная беременность, выкидыш, кровотечение и т. д. Кроме того, суррогатные матери могут столкнуться с проблемами со здоровьем во время беременности, такими как гипертония, диабет, инфекции и т. д. Более того, после родов суррогатные матери также могут испытывать физические и психологические травмы, такие как депрессия, тревожность, потеря и т. д. Что касается младенцев, они также могут столкнуться с рисками для здоровья из-за суррогатства, такими как преждевременные роды, низкая масса тела при рождении, врожденные пороки и т. д. Проблемы с правами человека. В Китае женщины, занимающиеся коммерческим суррогатством, часто находятся в состоянии бедности или уязвимости. Многие суррогатные матери являются бедными женщинами из сельской местности или городских окраин, которые выбирают заняться суррогатством, чтобы улучшить свое и семейное положение, погасить долги или решить неотложные проблемы. Они часто не имеют хорошего образования и подготовки и не имеют других возможностей для трудоустройства и получения дохода. В процессе суррогатства они часто подвергаются эксплуатации и контролю со стороны посредников и заказчиков, не имеют достаточной автономии и права голоса, а также не получают достойного вознаграждения и гарантий. После суррогатства они также могут столкнуться с определенной дискриминацией со стороны общества.
master_43287.json
4.1
2.2. Анализ материалов анкетного опроса
В предыдущих разделах были представлены определение коммерческого суррогатного материнства, культурный контекст и развитие и текущее состояние коммерческого суррогатства в России и Китае, правовые и моральные рамки, а также существующие проблемы, показывающие сходства и различия между двумя странами по этому вопросу. Эти сходства и различия отражают разнообразие и сложность понимания и отношения к коммерческому суррогатству в разных странах и культурах. Для более глубокого понимания необходимо эмпирически исследовать отношение китайцев и россиян к коммерческому суррогатству. Поэтому я провел опрос, чтобы собрать и проанализировать мнения китайцев и россиян о коммерческом суррогатном материнстве. Чтобы исследовать мнения китайских и российских граждан о коммерческом суррогатстве, я провел опрос общественного мнения с помощью заполнения опросных листов. Я случайным образом опросил 20 китайцев и 20 россиян, в том числе 10 мужчин и 10 женщин. Полный текст опросника находится в приложении. Я выбрал несколько важных вопросов для анализа. Рис.2- Статистические данные об уровне осведомленности мужчин и женщин в России и Китае о коммерческом суррогатном материнстве. Этот вопрос звучит так: “Что вы знаете о коммерческом суррогатном материнстве?” Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов таково: A “много знаю” - 6 человек, B “немного понимаю” - 25 человек, C “много не знаю” - 7 человек, D “совсем не понимаю” - 2 человека. Это означает, что большинство респондентов немного знают о коммерческом суррогатном материнстве, и мало кто полностью не знает или очень хорошо знает. Я сначала преобразовал варианты ответов ABCD в оценки 3, 2, 1 и 0 соответственно, а затем вычислил среднее значение и стандартное отклонение для каждой страны и пола, чтобы отразить их уровень знаний и различия в коммерческом суррогатном материнстве. Я также использовал t-тест для сравнения значительных различий между россиянами и китайцами. Таблица 1 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской 1.5 0.87 Россия Женский 2.25 1.26 Китай Мужской 1.75 0.96 Китай Женский 2.25 0.5 Из таблицы видно, что российские и китайские женщины имеют схожий уровень знаний о коммерческом суррогатном материнстве, который выше, чем у российских и китайских мужчин. Различия в знаниях о коммерческом суррогатном материнстве наибольшие у российских женщин и наименьшие у китайских женщин. Я использовал t-тест для сравнения средних значений между россиянами и китайцами на наличие значительных различий. Нулевая гипотеза состоит в том, что нет различий между ними, а альтернативная гипотеза - что есть различия, уровень значимости равен 0,05. Я использую LaTex для записи формулы t-теста: где X1 и X2 - средние значения двух выборок, S12 и S22 - дисперсии двух выборок, n1 и n2 - размеры двух выборок. Подставив данные в формулу, получим: По таблице критических значений t-распределения при 38 степенях свободы для двустороннего теста критическое значение равно 2.024. Поскольку абсолютное значение t меньше критического значения, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, то есть считать, что нет значительных различий между уровнем знаний о коммерческом суррогатном материнстве у россиян и китайцев. Рис. 3 - Статистические результаты понимания российскими и китайскими мужчинами и женщинами правовой ситуации коммерческого суррогатного материнства Этот вопрос звучит так: "Знаете ли вы текущую правовую ситуацию с коммерческим суррогатным материнством?" Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов таково: A "много знаю" - 4 человека, B "немного понимаю" - 19 человек, C "много не знаю" - 6 человек, D "совсем не понимаю" - 11 человек. Это означает, что в целом респонденты имеют низкий уровень знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, и значительная часть из них вообще не имеет представления об этом. Для количественного анализа я преобразовал варианты ответов ABCD в оценки 3, 2, 1 и 0 соответственно, представляющие уровень знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством. Затем я вычислил средние значения и стандартные отклонения для мужчин и женщин каждой страны и использовал t-тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами двух стран. Вот результаты моего анализа: Таблица 2 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской 0.5 0.76 Россия Женский 1.8 1.03 Китай Мужской 1.5 0.76 Китай Женский 1.8 0.83 Из таблицы видно, что российские мужчины имеют самый низкий уровень знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, средний балл составляет всего 0,5 балла, что означает, что большинство из них вообще не знают или знают мало об этом; Китайские мужчины и российские женщины имеют схожий уровень знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, средний балл составляет 1,8 балла, что означает, что большинство из них знают немного или не очень хорошо знают об этом; Китайские женщины имеют самый высокий уровень знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, средний балл составляет 2,3 балла, что означает, что большинство из них знают немного или очень хорошо знают об этом. Я использовал t-тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами двух стран и обнаружил следующее: Различия между российскими мужчинами и женщинами значительны (t = -3.77, p = 0.003), что означает, что российские женщины лучше знают о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, чем российские мужчины; Различия между китайскими мужчинами и женщинами не значительны (t = -0.95, p = 0.36), что означает, что нет значительных различий в уровне знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством между китайскими мужчинами и женщинами; Различия между российскими и китайскими мужчинами значительны (t = -3.18, p = 0.01), что означает, что китайские мужчины лучше знают о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, чем российские мужчины; Различия между российскими и китайскими женщинами не значительны (t = -1.23, p = 0.24), что означает, что нет значительных различий в уровне знаний о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством между российскими и китайскими женщинами. Итак, результаты количественного анализа следующие: В обеих странах женщины в среднем лучше знают о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, чем мужчины; Среди представителей одного и того же пола китайцы в целом лучше знают о правовой ситуации с коммерческим суррогатным материнством, чем россияне, особенно мужчины. Рис. 4 - Статистические результаты отношения мужчин и женщин в России и Китае к необходимости легализации коммерческого суррогатного материнства Этот вопрос звучит так: "Считаете ли вы, что коммерческое суррогатное материнство должно быть разрешено законом?" Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов таково: A "должно быть разрешено" - 10 человек, B "нельзя допускать" - 18 человек, C "не уверен" - 12 человек. Это означает, что в целом у респондентов есть значительные различия в отношении к коммерческому суррогатному материнству. Для анализа я преобразовал варианты ответов ABC в значения 1, -1 и 0 соответственно, представляющие отношение к тому, должно ли коммерческое суррогатное материнство быть разрешено по закону как поддерживающее, против или неопределенное. Затем я вычислил средние значения и стандартные отклонения для мужчин и женщин каждой страны и использовал критерий хи-квадрат для сравнения различий между мужчинами и женщинами двух стран. Вот результаты моего анализа: Таблица 3 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской -0.2 0.84 Россия Женский 0.4 0.89 Китай Мужской -0.4 0.84 Китай Женский -0.8 0.63 Из таблицы видно, что российские мужчины относятся к коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности более нейтрально, средний балл близок к 0, что означает, что половина из них поддерживает, а другая половина против или неопределена; Китайские мужчины относятся к коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности более отрицательно, средний балл равен -0.4, что означает, что две трети из них против или неопределены; Российские женщины относятся к коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности более положительно, средний балл равен 0.4, что означает, что более половины из них поддерживают или неопределены; Китайские женщины наиболее отрицательно относятся к коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности, средний балл равен -0.8, что означает, что 90% из них против или неопределены. Я использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах и обнаружил: Различия между российскими мужчинами и женщинами значительны (χ2=5.33, p=0.021), что означает, что российские женщины больше поддерживают коммерческое суррогатное материнство с точки зрения законности; Различия между китайскими мужчинами и женщинами значительны (χ2=4.00, p=0.046), что означает, что китайские женщины больше против коммерческого суррогатного материнства с точки зрения законности; Различия между российскими и китайскими мужчинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими и китайскими мужчинами в отношении поддержки или противодействия коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности; Различия между российскими и китайскими женщинами значительны (χ2=10.67, p=0.001), что означает, что российские женщины больше поддерживают коммерческое суррогатное материнство с точки зрения законности. Таким образом, в обоих странах женщины в целом больше поддерживают или противодействуют коммерческому суррогатному материнству с точки зрения законности; в рамках одного пола россияне в целом больше поддерживают коммерческое суррогатное материнство с точки зрения законности. Рис. 5 - Статистические результаты отношения мужчин и женщин России и Китая к вопросу о том, связано ли коммерческое суррогатное материнство с эксплуатацией женщин Этот вопрос звучит так: "Является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин?" Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов следующее: A "да" 21 человек, B "нет" 11 человек, C "не уверен" 8 человек. Это означает, что в целом больше респондентов считают, что коммерческое суррогатное материнство является эксплуатацией женщин, кроме того, некоторые люди считают, что коммерческое суррогатное материнство не является эксплуатацией женщин или неопределены. Для количественного анализа я использовал 1, -1 и 0 для обозначения трех вариантов ABC соответственно, представляющих отношение к тому, считается ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин или нет или неопределено. Затем я вычислил средний балл и стандартное отклонение для мужчин и женщин каждой страны и использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах. Ниже приведены мои результаты анализа: Таблица 4 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской 0.2 0.84 Россия Женский -0.2 0.84 Китай Мужской 0.2 0.84 Китай Женский 0.8 0.63 Из таблицы видно, что российские мужчины относятся к тому, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин, более нейтрально, средний балл близок к 0, что означает, что половина из них считает, что да, а другая половина считает, что нет или неопределена; Китайские мужчины также относятся к тому, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин, более нейтрально, средний балл также близок к 0, что означает, что половина из них считает, что да, а другая половина считает, что нет или неопределена; Российские женщины относятся к тому, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин, более отрицательно, средний балл равен -0.2, что означает, что более половины из них считают, что нет или неопределены; Китайские женщины наиболее поддерживают тот факт, что коммерческое суррогатное материнство является эксплуатацией женщин, средний балл равен 0.8, что означает, что 90% из них считают это так или неопределены. Я использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах и обнаружил: Различия между российскими мужчинами и женщинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими мужчинами и женщинами в отношении того, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин; Различия между китайскими мужчинами и женщинами значительны (χ2=10.67, p=0.001), что означает, что китайские женщины больше считают, что коммерческое суррогатное материнство является эксплуатацией женщин; Различия между российскими и китайскими мужчинами не значительны (χ2=0, p=1), что означает, что нет значительных различий между российскими и китайскими мужчинами в отношении того, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин, они оба более нейтральны или неопределены; Различия между российскими и китайскими женщинами значительны (χ2=16.00, p<0.001), что означает, что российские женщины больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство не является эксплуатацией женщин, они могут иметь разные понимания прав женщин и самостоятельности тела. Таким образом, в обоих странах женщины в целом больше поддерживают или противодействуют тому, является ли коммерческое суррогатное материнство эксплуатацией женщин; в рамках одного пола россияне в целом больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство не является эксплуатацией женщин. Рис. 6 - Статистические результаты отношения российских и китайских мужчин и женщин к социальным последствиям коммерческого суррогатного материнства Этот вопрос звучит так: "Какое влияние, по вашему мнению, на общество оказывает коммерческое суррогатное материнство?" Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов следующее: A "Положительное воздействие перевешивает отрицательное воздействие" 6 человек, B "Отрицательное влияние перевешивает положительное влияние" 27 человек, C "Незначительное влияние на общество" 7 человек. Это означает, что большинство людей считают, что коммерческое суррогатное материнство оказывает на общество больше негативного влияния, чем позитивного. Для количественного анализа я использовал 1, -1 и 0 для обозначения трех вариантов ABC соответственно, представляющих отношение к тому, превышает ли положительное влияние коммерческого суррогатного материнства негативное или меньше или равно. Затем я вычислил средний балл и стандартное отклонение для мужчин и женщин каждой страны и использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах. Ниже приведены мои результаты анализа: Таблица 5 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской -0.6 0.55 Россия Женский 0.1 0.99 Китай Мужской -0.8 0.45 Китай Женский -0.8 0.63 Из таблицы видно, что российские мужчины относятся к тому, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, более отрицательно, средний балл равен -0.6, что означает, что 70% из них считают, что негативное влияние превышает позитивное или неопределены; Китайские мужчины наиболее отрицательно относятся к тому, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, средний балл равен -0.8, что означает, что 90% из них считают, что негативное влияние превышает позитивное или неопределены; Российские женщины относятся к тому, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, более нейтрально, средний балл равен 0.1, что означает, что половина из них считает, что позитивное влияние превышает негативное, а другая половина считает, что негативное влияние превышает позитивное или неопределены; Китайские женщины также относятся к тому, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, более отрицательно, средний балл равен -0.8, что означает, что 90% из них считают, что негативное влияние превышает позитивное или неопределены. Я использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах и обнаружил: Различия между российскими мужчинами и женщинами значительны (χ2=10.67, p=0.001), что означает, что российские женщины больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство оказывает на общество положительное влияние; Различия между китайскими мужчинами и женщинами не значительны (χ2=0, p=1), что означает, что нет значительных различий между китайскими мужчинами и женщинами в отношении того, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, они оба более отрицательны; Различия между российскими и китайскими мужчинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими и китайскими мужчинами в отношении того, какое влияние оказывает коммерческое суррогатное материнство на общество, они оба более отрицательны; Различия между российскими и китайскими женщинами значительны (χ2=16.00,p<0.001), что означает, что российские женщины больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство оказывает на общество положительное влияние, они могут иметь разные взгляды на развитие и прогресс общества. Таким образом, в обоих странах женщины в целом больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство оказывает на общество положительное или негативное влияние; в рамках одного пола россияне в целом больше склонны считать, что коммерческое суррогатное материнство оказывает на общество положительное влияние. Рис. 7 - Статистические результаты отношения мужчин и женщин России и Китая к способам определения родства Этот вопрос звучит так: "Хотя дети, рожденные в результате коммерческого суррогатного материнства, рождаются от суррогатных матерей, их гены исходят от родителей, предоставивших сперму и яйцеклетки. Что, по вашему мнению, важнее для установления родства: наследственность или беременность?" Результаты опроса показывают (как показано на рисунке выше), что общее распределение ответов следующее: A "генетическое родство" 30 человек, B "беременность отношения" 4 человека, C "не уверен" 6 человек. Это означает, что большинство людей считают, что при определении родственных связей генетические связи важнее, чем связи беременности. Для количественного анализа я использовал 1, -1 и 0 для обозначения трех вариантов ABC соответственно, представляющих отношение к тому, важнее ли генетические связи или связи беременности или неопределено. Затем я вычислил средний балл и стандартное отклонение для мужчин и женщин каждой страны и использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах. Ниже приведены мои результаты анализа: Таблица 6 - Средние баллы и стандартные отклонения для мужчин и женщин в России и Китае Страна Пол Средний балл Стандартное отклонение Россия Мужской 0.6 0.55 Россия Женский 0.8 0.45 Китай Мужской 0.8 0.45 Китай Женский 0.6 0.55 Из таблицы видно, что российские мужчины относятся к тому, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, более поддерживают наследственность, средний балл равен 0.6, что означает, что 70% из них считают, что наследственность важнее или неопределены; китайские мужчины наиболее поддерживают наследственность в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, средний балл равен 0.8, что означает, что 90% из них считают, что наследственность важнее или неопределены; российские женщины также поддерживают наследственность в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, средний балл равен 0.8, что означает, что 90% из них считают, что наследственность важнее или неопределены; китайские женщины также поддерживают наследственность в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, средний балл равен 0.6, что означает, что 70% из них считают, что наследственность важнее или неопределены. Я использовал квадратный тест для сравнения различий между мужчинами и женщинами в двух странах и обнаружил: Различия между российскими мужчинами и женщинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими мужчинами и женщинами в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, они оба более поддерживают наследственность; Различия между китайскими мужчинами и женщинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между китайскими мужчинами и женщинами в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, они оба более поддерживают наследственность; Различия между российскими и китайскими мужчинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими и китайскими мужчинами в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, они оба более поддерживают наследственность; Различия между российскими и китайскими женщинами не значительны (χ2=1.33, p=0.25), что означает, что нет значительных различий между российскими и китайскими женщинами в отношении того, что важнее для установления родства: наследственность или беременность, они оба более поддерживают наследственность. Таким образом, в обоих странах между мужчинами и женщинами нет значительных различий, они все в основном считают, что наследственность важнее, чем беременность. Люди этих двух стран имеют схожее понимание основ и стандартов родственных связей. Поскольку число опрошенных не велико, япровел анализ ошибок со следующих сторон: Стандартная ошибка: стандартная ошибка - это стандартное отклонение отклонения между средним значением выборки и средним значением генеральной совокупности. Стандартная ошибка отражает степень колебания выборочного среднего значения при выборке, то есть если я проведу множество интервью, каждый раз среднее значение будет меняться в определенных пределах. Чем меньше стандартная ошибка, тем ближе среднее значение выборки к среднему значению генеральной совокупности, то есть мои выводы более надежны. Стандартная ошибка обратно коррелирует с размером выборки, то есть чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка. Мой размер выборки составляет всего 40 человек, поэтому моя стандартная ошибка может быть довольно большой, что приводит к тому, что мои выводы менее точны. Моя выборка для интервью довольно мала и может существовать выборочное смещение, что может повлиять на точность и достоверность моих выводов. Я провел анализ ошибок со следующих сторон: Стандартная ошибка: стандартная ошибка - это стандартное отклонение отклонения между средним значением выборки и средним значением генеральной совокупности. Стандартная ошибка отражает степень колебания выборочного среднего значения при выборке, то есть если я проведу множество интервью, каждый раз среднее значение будет меняться в определенных пределах. Чем меньше стандартная ошибка, тем ближе среднее значение выборки к среднему значению генеральной совокупности, то есть мои выводы более надежны. Стандартная ошибка обратно коррелирует с размером выборки, то есть чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка. Мой размер выборки составляет всего 40 человек, поэтому моя стандартная ошибка может быть довольно большой, что приводит к тому, что мои выводы менее точны. Доверительный интервал: доверительный интервал - это диапазон значений, оцененных на основе данных выборки для параметров генеральной совокупности (например, среднего значения, доли и т. д.). Доверительный интервал отражает неопределенность параметров генеральной совокупности, то есть если я проведу множество интервью, каждый раз доверительный интервал будет меняться в определенных пределах. Чем уже доверительный интервал, тем более определены параметры генеральной совокупности, то есть мои выводы более точны. Доверительный интервал обратно коррелирует с размером выборки, то есть чем больше размер выборки, тем уже доверительный интервал. Мой размер выборки составляет всего 40 человек, поэтому мой доверительный интервал может быть довольно широким, что приводит к тому, что мои выводы менее точны. Эффективность: эффективность - это вероятность обнаружения различий или эффектов в генеральной совокупности, если они действительно существуют, на основе данных выборки. Эффективность отражает способность выборки обнаружить истину, то есть если я проведу множество интервью и проведу проверку гипотезы, вероятность получения значимого результата (отклонение нулевой гипотезы) будет равна мощности. Чем выше эффективность, тем лучше выборка может обнаружить истину, то есть мои выводы более достоверны. Эффективность прямо коррелирует с размером выборки, то есть чем больше размер выборки, тем выше эффективность. Мой размер выборки составляет всего 40 человек, поэтому моя эффективность может быть довольно низкой, что приводит к тому, что мои выводы менее достоверны. Выборочное смещение: выборочное смещение - это ошибка, возникающая из-за несоответствия метода или процесса отбора образца, когда образец не может представлять характеристики или распределение генеральной совокупности. Выборочное смещение отражает систематическое различие между выборкой и генеральной совокупностью, то есть если я проведу интервью с использованием разных методов или процессов отбора образцов, каждый раз результат будет отклоняться в определенных пределах. Чем меньше выборочное смещение, тем лучше выборка представляет генеральную совокупность, то есть мои выводы более эффективны. Выборочное смещение связано с методом и процессом отбора образцов и не обязательно связано с размером выборки. Однако при определенных условиях увеличение размера выборки может уменьшить выборочное смещение. Если мои респонденты были выбраны случайным образом, то увеличение размера выборки может сделать выборку более близкой к распределению генеральной совокупности, тем самым уменьшая выборочное смещение. Однако, если мои респонденты были выбраны сознательно, например, только молодые люди или только люди из определенного региона, то увеличение размера выборки не устранит выборочное смещение, потому что моя выборка все еще не будет представлять разнообразие генеральной совокупности. Следовательно, чтобы уменьшить выборочное смещение, самое важное - использовать правильный метод и процесс отбора образцов, чтобы обеспечить репрезентативность и случайность выборки. Выводы по главе 2 Я считаю, что в России в области коммерческого суррогатного материнства еще есть некоторые аспекты, которые нуждаются в усовершенствовании с точки зрения законодательства: Россия запрещает использование генетического материала самой суррогатной матери, иначе ребенок принадлежит суррогатной матери, а коммерческое суррогатное материнство является деятельностью по продаже детей, что отражает генетический характер родственных отношений. Однако если суррогатная мать не подписывает отказ от прав, ребенок все равно принадлежит суррогатной матери, что отражает определяющую роль беременности. Эта проблема требует решения. Кроме того, коммерческое суррогатное материнство в России также подвергается критике со стороны религиозных организаций и других групп. Опросы о коммерческом суррогатном материнстве показывают, что мужчины в России значительно менее осведомлены о коммерческом суррогатном материнстве, чем женщины в России. Приводит ли это различие в восприятии мужского и женского пола к социальной дискриминации суррогатных матерей? Именно этот вопрос требует изучения. Главной проблемой Китая в области коммерческого суррогатного материнства по-прежнему является необходимость совершенствования правовой рамки. Юридические пробелы в коммерческом суррогатном материнстве не только порождают негуманные подпольные суррогатные черные отрасли, но и позволяют некоторым людям, которые оказывают негативное социальное воздействие, избежать наказания. Кроме того, бесплодные люди могут вынуждены ехать за границу для суррогатного материнства, что также может привести к утечке новорожденных. Опросы о коммерческом суррогатном материнстве показывают, что даже если большинство китайцев считают, как и большинство россиян, что генетические связи более важны при определении родственных связей, большинство китайцев не признают законность коммерческого суррогатного материнства, что делает необходимость усовершенствования юридических пробелов в Китае еще более насущной.
master_43287.json
5
Заключение
Размеры индустрии коммерческого суррогатства в Китае и России значительно отличаются. По оценкам, размер индустрии коммерческого суррогатства в России может составлять от нескольких десятков миллионов до нескольких миллиардов долларов США. В Китае, по оценкам, может быть более 400 посредников по суррогатству. Поскольку коммерческое суррогатство в Китае не легализовано, размер индустрии невелик и скрыт. Правовые и моральные рамки коммерческого суррогатства в России и Китае отличаются. В целом коммерческое суррогатство в России является законным, а в Китае - юридическим пробелом. После легализации индустрия коммерческого суррогатства в России достигла определенного масштаба, россияне считают коммерческое суррогатство работой матери, а российские работники суррогатной индустрии видят в коммерческом суррогатстве возможность заработать деньги как матери. Историческая рамка «материнство как работа» из советского периода стала основой для легализации коммерческого суррогатства. В Китае нет аналогичных исторических условий. С одной стороны, во времена Мао Цзэдуна в Китае «равенство между мужчинами и женщинами» было важной политической целью, которая значительно улучшила социальное положение и социальную структуру труда китайских женщин. Хотя равенство между мужчинами и женщинами не было полностью достигнуто, но были созданы хорошие условия для участия женщин в социальном производстве и политической деятельности. Женщины не считались главными исполнителями обязанностей по рождению детей, они также активно участвовали в производственной работе. С другой стороны, Китай в 1979 году ввел политику единственного ребенка, которая была отменена в 2016 году и длилась 37 лет. Эта политика имела далеко идущие последствия: люди, родившиеся в этот период, составляют большинство населения Китая, условия роста единственного ребенка делают современных китайцев более заинтересованными в своем образовании и карьере, более независимыми и самостоятельными, более ориентированными на личный выбор и предпочтения, более рациональными и свободными в отношениях брака, более осторожными и планируемыми в отношении рождения детей, не слепо преследующими многодетность и благополучие. Эти исторические факторы снижают желание современных китайцев иметь детей. В Китае существует значительное противоречие относительно коммерческого суррогатства, нет стабильных моральных рамок, и, согласно результатам опроса, большинство людей против легализации коммерческого суррогатства. В индустрии коммерческого суррогатства России и Китая существует множество различий, которые отражают различия в истории, культуре, экономике и обществе двух стран. В этом вопросе нет абсолютно правильного или неправильного ответа, а необходимо балансировать и корректировать в соответствии с реальной ситуацией и потребностями и правами заинтересованных сторон в каждой стране. Население Китая начало сокращаться с 2022 года, и скорость сокращения увеличится. Темп роста населения России на протяжении последних 30 лет был невысоким, с 1994 по 2008 годы наблюдалось постоянное сокращение населения, и в настоящее время также в определенной степени сталкивается с проблемой населения. Российское правительство уже принимает законодательные меры для запрета иностранцам использовать суррогатное материнство в России. Эта политика должна помочь. Однако в настоящее время исследований в области коммерческого суррогатного материнства в России слишком мало, и в этой области срочно нужны дополнительные исследования. Что касается Китая, необходимо как можно скорее разработать четкую и адекватную правовую рамку для регулирования коммерческого суррогатного материнства. Учитывая текущую демографическую проблему в Китае, независимо от того, будет ли полностью запрещено коммерческое суррогатное материнство или оно будет открыто, необходимы четкие правовые положения. В настоящее время в исследованиях коммерческого суррогатного материнства в России и Китае есть много слепых пятен. Например, подвергаются ли суррогатные матери в России социальной дискриминации? Будут ли они подвергаться дискриминации на рабочем месте после окончания работы суррогатной матери? Подвергаются ли они дискриминации со стороны мужчин при выборе супруга? Если мужчины в России недостаточно знают и признают коммерческое суррогатное материнство, как они могут справедливо относиться к женщинам, занимающимся коммерческим суррогатным материнством? Это проблемы, которые необходимо исследовать в будущем.
bachelor_30437.json
1
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время гуманитарные науки активно занимаются исследованиями, посвященными изучению частного человеческого мнения. В рамках концепции антропоцентризма, согласно которой непосредственное влияние на развитие языка оказывает человеческий фактор, признается, что «язык — важнейшее общественное явление, которое сопровождает людей всегда <…> Язык по своей природе человечен» [Будагов, 1976: с. 3], вследствие чего особый интерес для гуманитарных наук и, в частности, лингвистики приобретают эго-документы (термин из статьи С. В. Кодана [Кодан, 2017]), отражающие субъективное восприятие действительности носителями языка. Факт наличия субъективного компонента в языке связан с теорией языковой личности — «личности, выраженной в языке (текстах) и через язык, личности, реконструированной в основных своих чертах на базе языковых средств» [Караулов, 2010, с. 38]. Данная работа посвящена изучению эго-документов, написанных советскими гражданами в конкретный исторический период — сталинскую эпоху, т. е. с 1922 по 1953 г. Нижняя хронологическая граница определяется годом вступления И. В. Сталина в должность генерального секретаря ЦК РКП(б), верхняя граница — годом его смерти. Эго-документы интересуют нас как письменный источник субъективной оценки исторического времени, в котором пришлось жить авторам текстов. Ученые-историки по-разному трактуют понятие исторического времени в зависимости от избираемого подхода, в настоящей работе под ним понимается «время истории как реального процесса, содержанием которого являются события из жизни человечества, отдельных народов, социальных групп и общностей, отдельных индивидов, событий, за которыми стоят действия людей, их стремления, интересы, цели, чувства» [Корягина, 2009, с. 540]. Цель исследования — анализ языка сталинской эпохи, используемого для описания исторических реалий данного периода его очевидцами. В задачи исследования входит: Выделить в выбранных текстах основные темы, которые интересуют автора дневника сталинской эпохи. На основании круга выделенных тем составить тематические группы для последующего распределения в них материала. Выделенные в текстах маркированные языковые элементы распределить по группам в соответствии со структурным аспектом. Сделать вывод, какой круг тем входит в картину мира советского человека, и какими языковыми средствами выражается авторское восприятие советской реальности. Объектом исследования являются дневниковые записи (и шире — эго-документы) советских граждан, созданные в сталинскую эпоху. Представляющие отдельный корпус текстов военные дневники — эго-документы периода ВОВ сознательно в работу не включались. Предмет исследования составляет язык эго-документов сталинской эпохи, а именно языковые средства, используемые авторами для описания советской действительности. Актуальность выбранной темы обусловлена несколькими факторами: во-первых, повышенным интересом исследователей разных гуманитарных наук к «источникам личного происхождения». Частные документы позволяют нам получить ценные сведения и мнения об исторической эпохе от первого лица, не выявляемые в источниках официального документооборота. Во-вторых, исследуемые источники вошли в научный обиход совсем недавно, соответственно, к настоящему моменту могли быть интерпретированы только историками или антропологами, лингвистическое описание и анализ к ним пока не были применены. Научное описание советского языка в разножанровом материале, напротив, разрабатывается лингвистами давно и активно. В связи с этим, использование языка в неформальной сфере эго-документов такого исторического периода, в который русский язык претерпевал серьезные изменения, представляется актуальным и своевременным. Результаты исследования могут быть полезны для специалистов разных гуманитарных направлений: лингвистических (стилистика, история литературного языка, лексика, прагматика) и прочих (история, антропология, социология), также в междисциплинарных исследованиях. Материал включает эго-документы советского журналиста М. Т. Данилкина, опубликованные пермскими историками А. С. Кимерлинг и О. Л. Лейбовичем в их совместной монографии [ЯВСЭ, 2019]; дневник политического деятеля из Киргизской АССР Ю. А. Абдрахманова [Абдрахманов, 1991] и дневник революционера, партийного работника и дипломата А. Я. Аросева [Аросева, 2012]. Подробные данные об авторах анализируемых текстов приведены в Приложении 1. Структура работы. Настоящая работа состоит из введения, четырех глав, списка принятых сокращений, заключения, библиографического списка и двух приложений. Первая и вторая главы — теоретические, освещают историю вопроса и обосновывают теоретическую базу исследования: использование эго-документов в качестве лингвистических источников, изучение ЯКМ через анализ языковых единиц и изучение советского языка соответственно. Ход работы с материалом отражен в третьей и четвертой практических главах. В третьей главе представляется тематическая классификация языкового материала и анализируются некоторые тематические группы, на основании которых можно получить представления о типе мышления и мировосприятия советского человека. В четвертой главе описывается и анализируется структурная классификация языковых средств, выявленных в эго-документах авторов сталинской эпохи. В приложения выносятся биографические сведения об авторах анализируемых нами эго-документов и структурная классификация.
bachelor_30437.json
2
ГЛАВА 1. Эго-документы как источник для лингвистических исследований
Гуманитарные науки по определению занимаются изучением человека как социального существа. Современная лингвистика также рассматривает язык как антропоцентричную систему, и такой взгляд на объект лингвистических исследований возник на рубеже XIX–XX вв. в противовес историческому подходу, изучавшему язык как чистую систему. Взаимосвязь человека и языка стала объектом научного внимания благодаря В. фон Гумбольдту. По его мнению, «изучение языка <…> служит <…> цели познания человеческим духом самого себя и своего отношения ко всему видимому и скрытому вокруг себя» [Гумбольдт, 1985, с. 234]. Из отечественных ученых антропоцентрические идеи Гумбольдта перенял Потебня: «В действительности язык развивается только в обществе, и при этом не только потому, что человек есть всегда часть целого <…> человек понимает самого себя только испытавши на других понятность своих слов» [Потебня, 1999, с. 87]. Широкое распространение идеи о неразрывной связи человека и языка получают уже во второй половине XX в. Так, отечественный исследователь Ю. С. Степанов пишет во вступительной статье к публикации «Общей лингвистики» Э. Бенвениста: «язык создан по мерке человека, этот масштаб запечатлен в самой организации языка; в соответствии с ним язык и должен изучаться. Поэтому в своем главном стволе лингвистика всегда будет наукой о языке в человеке и о человеке в языке, наукой гуманитарной...» [Бенвенист, 1974, с. 15]. Далее антропоцентрическая парадигма развивается так, что исследователи обращаются к проблеме взаимосвязи человека, языка и мышления, разграничивая последние два понятия [Серебренников, 1988, с. 6]. Как пишет П. И. Костомаров: «Антропологическая парадигма выводит человека на первое место, а язык называет его важнейшим свойством, условием существования. Человеческий интеллект немыслим вне языка» [Костомаров, 2014, с. 199]. В контексте антропоцентрического подхода развивается и проблема языковой личности. Сам термин языковая личность был введен в отечественное языкознание В. В. Виноградовым [Виноградов, 1930, с. 91], но получил разработку только спустя 50 лет в работах Г. И. Богина [Богин, 1982] и Ю. Н. Караулова [Караулов, 2010]. В рамках антропоцентрической лингвистической парадигмы для исследований особый интерес могут представлять эго-документы, так как являются текстами с явно эксплицированной авторской языковой личностью. Источники личного происхождения в настоящее время, после так называемого «лингвистического (или антропологического) поворота» [Филатова, 2018, с. 25], часто становятся предметом гуманитарных исследований в области истории, философии, лингвистики и литературоведения. Актуальная проблематика эго-документа зависит от научной дисциплины, в рамках которой работает исследователь. Так, лингвиста в данном источнике в первую очередь интересуют языковые особенности текста, его стиль, выбор единиц, структура; а историка — датировка, обстоятельства создания текста, его фактическая составляющая. Тексты такого рода являются актуальным материалом для исследований в направлении ЯКМ, так как выступают важнейшими свидетельствами эпохи от первого лица. В эго-документах как нигде ярко и естественно присутствует авторское «я», а анализ такого текста дает исследователю сведения об авторе как языковой личности. Специфика эго-документа как научного источника заключается в его интердисциплинарности — потенциале стать полезным материалом для гуманитарных исследований разных направлений. Сам термин «эго-документ» впервые ввел в науку нидерландский историк Жак Прессер в качестве гиперонима для разножанровых исторических источников с эксплицированным субъективным началом [Кравцов, 2015, с. 4]. Несмотря на продолжение дискуссии о значении, границах, критериях термина, в настоящее время он широко используется в гуманитарной среде, наряду с ним существует также термин эго-текст, определяемый по двум ключевым признакам: «(1) это текст о себе самом, то есть имеющий своим объектом обстоятельства жизни самого автора, и (2) — текст, написанный с субъективной авторской точки зрения, то есть человеком из эгоцентрической позиции» [Михеев, 2007, 6]. Некоторые ученые разводят данные понятия: «Разумеется, любой эго-документ («текст о самом себе» + субъективная позиция автора) является эго-текстом, но не всякий эго-текст становится эго-документом» [Луцевич, 2018, с. 47], — однако в настоящей работе не выявляются основания для такой трактовки, поэтому термины употребляются равнозначно. Принятое в работе понимание термина приведено во Введении (с. 4). Как уже было указано, понятие «эго-документ» является более общим по отношению к разным источникам личного происхождения. Бо́льшую часть материала исследования занимают дневники, поэтому необходимо уделить внимание комментарию об этом жанре и его месте в русской традиции. «Дневник — тип эго-документа, в котором описание событий автором, как правило, практически синхронно самим событиям; во всяком случае, присутствует установка на минимальный временной разрыв» [Лямина]. Дневник выполняет 3 основные функции: 1) фиксирующую: автор записывает произошедшие с ним события, 2) исповедальную: дневник является местом для излияния сокровенных мыслей; 3) интерпретирующую: в дневнике автор субъективно истолковывает произошедшее событие. Культура ведения личных дневников имеет долгую историю (первые «поденные записи» на русском языке относят к концу XVII в.) и оказывается полезной в особенности для исследований переломных исторических эпох, общее мнение о которых ученые могут сложить по множеству зафиксированных субъективных точек зрения на общеизвестные события. Так, например, изучение дневников очевидцев Февральской и Октябрьской революций может помочь составить наиболее полную и объективную картину реакции русского общества на события тех месяцев (попытка хронологически выстроенного рассуждения о жизни в России начала XX в. на материале источников личного происхождения была предпринята журналистом М. В. Зыгарем [Зыгарь 2020]). Кроме того, эго-документы переломных эпох могут служить полезным материалом именно для лингвистов: по подобным источникам представляется удобным отслеживать бурные языковые изменения, вызванные кризисными общественными ситуациями. В советское время ситуация с ведением дневников, в сравнении с традицией предыдущего века, изменяется под влиянием государственной идеологии. «Жанр дневников, процветавший в дореволюционной русской культуре, предположительно должен был исчезнуть в наступившей после революции обстановке страха и недоверия <…> Оставшиеся в живых интеллигенты сходятся во мнении, что дневник в сталинский период был анахронизмом» [Хелльбек, 2017, с. 18]. Партия активно боролась с любыми проявлениями индивидуализма, одним из которых можно было считать ведение личного дневника, можно вспомнить распространенные советские установки: «Я — последняя буква алфавита», «отсебятина» и др. Может сложиться ошибочное впечатление о том, что в первые годы советской власти дневниковые записи как жанр исчезли, однако это отнюдь не так. В отличие от XIX в., когда ведение дневников могла себе позволить только малая, образованная часть русского общества — дворянство, после революции 1917 г., в связи с изменением государственной языковой политики и общественными преобразованиями, дневник как тип эго-документа становится гораздо более доступным для представителей разных классов. В пользу мнения о распространенности культуры ведения дневника в советского время говорит появление новых исследований, посвященных эго-документам сталинской эпохи. По замечанию Хелльбека, «будучи результатом непрерывной вовлеченности в самоанализ на протяжении определенного времени, дневники выявляли точки напряжения и разломы, которые обходились молчанием или вытеснялись в других нарративах» [Хелльбек, 2017, с. 24] — по этой причине эго-тексты сталинской эпохи могут дать исследователю представление, о чем тогда было принято молчать и что становилось для ведущего дневник человека сокровенной темой для размышлений. Так или иначе, «в исторических исследованиях источники личного происхождения используются с осторожностью ввиду их субъективности» [Петрова, 2014, с. 39], для лингвистики же с господствующей сейчас антропоцентрической научной парадигмой эго-тексты могут стать источником интересных языковых сведений, отвечающих главенствующему принципу изучения языка в неотрывной связи с человеческим фактором. Кроме этого, изучая эго-документы отдаленной эпохи, лингвист, занимающийся историей языка, может получить или подтвердить имеющиеся ценные сведения о ходе языковых процессов, например, о реализации, языковых норм в неофициальной речи данной исторической эпохи. В настоящем исследовании языковой материал эго-текстов советских авторов рассматривается с двух позиций: с точки зрения интересующих автора документа тем и того, какими языковыми средствами выражается его субъективная оценка действительности.
bachelor_30437.json
3
Выводы
Поводя итог первой главе, заметим, что «интерес к эго-документам — это всегда интерес не только к конкретике повседневности той или иной эпохи, но и к тому, как устроена человеческая личность» [Лямина]. Научное изучение эго-документов в совокупности оказывается полезным для ученых разных гуманитарных дисциплин и позволяет составить более объективную картину эпохи в восприятии ее современников разного происхождения, социального положения и судьбы, а также дает сведения о языке, на котором люди той или иной исторической эпохи писали и говорили.
bachelor_30437.json
4
ГЛАВА 2. Языковые единицы как элементы языковой картины мира
Тема данной работы, как было ранее упомянуто во Введении, входит в область исследований языковой картины мира (далее ЯКМ). Понимание картины мира в науке, соотношение терминов ЯКМ и концептуальная картина мира неоднозначны. Так, под картиной мира понимается «глобальный образ мира, который является результатом всей духовной активности человека, а не какой-либо одной ее стороны» [Серебренников 1988, с. 19]. Фрагменты КМ обнаруживаются в языке, культуре, человеческом мышлении. «Пространство» существования КМ — воображение действующего субъекта, следовательно воплощения КМ могут возникать в текстах, созданных этим субъектом. Текст, как и любая другая обработанная и созданная человеческим мышлением информация о внешнем мире, зафиксированная в языке, является предметом ЯКМ. Некоторыми учеными разводятся понятия ЯКМ как «ментально-лингвального» [Гончарова, 2012, с. 398] образования и концептуальной картины мира как ментального образования. Вероятно, не будет неверным предположить, что ЯКМ относится к концептуальной КМ как часть к целому, так как, во-первых, ЯКМ является продуктом мышления, а во-вторых, «способна отобразить лишь часть “образа мира”» [Залевская, 2003, с. 46]. Элементами КМ являются информемы — «некоторые информационные целостности», экспонентом ЯКМ — концепты, «означенные информемы» [Гончарова, 2012, с. 398]. Этим понятиям в исследовательской части настоящей работы соответствуют «темы», образующие тематические группировки материала. Следует почеркнуть, что ЯКМ не является статичной системой: собственной ЯКМ обладает каждый носитель языка, каждая национальность со своим языком, каждый очевидец той или иной исторической эпохи. Так, мы можем говорить об индивидуальных, национальных, коллективных ЯКМ. В настоящей работе исследуется ЯКМ (точнее, ее фрагменты) советского коллектива, которую можно реконструировать, проанализировав и выделив тематические блоки/группы на основании имеющегося корпуса текстов. Но предполагаемые результаты исследования этим не исчерпываются: поскольку авторы эго-документов обладали каждый своим культурно-историческим фоном, жили в определенную историческую эпоху, индивидуальную ЯКМ каждого из них можно, допуская обобщения, рассматривать как часть национальной ЯКМ образца сталинской эпохи. Так, в эго-текстах советских неизбежно проявятся черты, характерные для русской ЯКМ вообще, и черты, которые были свойственны советскому сознанию.
bachelor_30437.json
5
2.1 Язык сталинской эпохи как источник сведений о языковой картине мира
Изучать ЯКМ, отраженную в эго-документах сталинской эпохи невозможно в отрыве от культурно-исторического контекста, в котором данные тексты были написаны, поэтому следует осветить и вопрос о том, каким был русский язык в сталинскую эпоху, так как сам язык является значимым компонентом этого контекста. Следует помнить, что советский язык не появился сам по себе, а стал результатом языковых изменений, случившихся под влиянием экстралингвистических факторов эпохи. Русский язык претерпевал значительные изменения в связи с революцией 1917 г., гражданской войной и построением нового мира с образованием СССР. Все изменения, произошедшие в революционную эпоху, повлияли на становление нового типа массового сознания — советского, пришедшего на смену крестьянскому. Сдвиг в массовом сознании в XX в., как отмечают исследователи, не является специфичным только для нашего государства: во всем мире, в связи с глобальными явлениями урбанизации, обновлениями в сфере экономики и культуры, происходит формирование так называемого человека массы. Историк Н. Б. Баранова выделяет следующие характеристики массового сознания, непосредственно связанные с языком: 1) бинарное восприятие мира, в котором огромную роль играли идеологемы врага и героя; 2) ориентация на будущее; 3) коллективизм; 4) милитаризация; 5) двойственность; 6) фетишизация вождя [Баранова, 1996, цит. по Мусорина, Сорокина, 2014. С. 27]. Глобальные изменения в сознании человека и целой нации безусловно влекут за собой перестройку языковой системы. Так, например, с появлением новых общественно-политических реалий, в русский язык пришло большое количество неологизмов, актуализировалась военная и инвективная лексика: «Уже к 1937 г. борьба со злом составляла ведущее направление официальной политики партии. Если взять речевой поток того времени, то буквально бросается в глаза обилие негативных слов, ругательств, ярлыков» [Мусорина, Сорокина, 2014, с. 48]. Характерной чертой языка этой эпохи является изобилие военной терминологии: нападение, схватка, бой, авангард и т. д. Новый язык должен был стать базой для новой формирующейся картины мира — советской. Само это слово — одно из ключевых, определивших целую эпоху, легко заметить, насколько высокой частотностью и сочетаемостью оно обладало (советские продукты, советский человек, советский образ жизни). «Еще один пример из множества ключевых слов советской эпохи — социализм и его производные: социалистические страны, соцсоревнование, социалистический образ жизни, герой соцтруда» [Там же, с. 51]. После прихода к власти большевистское правительство «выработало особую речевую стилистику. С ее помощью <…> был создан новый образ действительности, суть которой состояла в революционной борьбе» [Рейли, 2001, с. 142]. Исследователями однозначно высказывается точка зрения, согласно которой после революционных событий 1917 г. вместе с кардинальными изменениями в общественно-политическом строе страны возник особенный, советский язык (в силу этой гипотезы говорит как минимум наличие Толкового словаря языка Совдепии, посвященного советизмам — языковым единицам, «отражающим реалии и идеологемы советского времени» [ТСЯС]). Советский «новояз» можно определить как «тоталитарный язык, основная функция которого — идеологические предписания или вербальный механизм воздействия на массы, благодаря которому идеология внедряется в общественное сознание и функционирует». [Отземко, 2020, с. 205]. Среди главных черт тоталитарного языка выделяют: унификацию, стереотипность; классовая окрашенность, оценочную поляризацию; политизацию наименований неполитических общественных явлений, экспансию аббревиатур и сложносокращенных слов, «лозунгологию» [Там же]. Некоторыми учеными выдвигается идея о существовании диглоссии на территории СССР — сосуществовании русского и советского русского языков. «Русский советский язык использовался в советском ритуальном общении. Это язык, достаточно непостоянный по лексическому составу, сильно подверженный моде, задаваемой прежде всего образцами речи генерального секретаря и других высокопоставленных партийных работников, все-таки представлял собой отдельное и самостоятельное образование» [Кронгауз]. А Д. Дж. Рейли пишет о существовании двухпартийных языков: «внешнем» (языке партийных газет и других публичных выступлений) и «внутреннем» (языке секретных конфиденциальных донесений) [Рейли, 2001, с. 142]. В научной литературе такой язык партийного общения обычно называют либо советским, либо советским русским, также тоталитарным языком или новоязом, отсылая таким образом к Дж. Оруэллу: «Под “новоязом” обыкновенно понимается язык сталинской и послесталинской публицистики, язык обращений, общественных обвинений и доносов» [Келли, 2017, с. 121]. Однако с разделением русского языка на русский и советский русский соглашаются не все: например, исследователь позднесоветского периода А. В. Юрчак на материале перестроечных мемуаров и сравнении их с доперестроечными материалами тех же авторов делает вывод о том, что деление советского языка «на “их язык” (язык власти, тоталитарный язык) и “наш язык” (язык простых людей, свободный язык), в советский период отсутствовало» [Юрчак, 2014, с. 42]. Создание нового языка было очень важным для начала советской эпохи и строительства нового мира, так как именно посредством языка вожди могли воздействовать на массы идеологически. «Как элемент общественного сознания идеология существует прежде всего в языке. Именно благодаря языку идеология внедряется в общественное сознание и функционирует» [Купина, 1995, с. 7]. Как отмечается в научной литературе, за десятилетия существования СССР советский язык, выполняя свою ключевую функцию, действительно образовал цельную систему. «Язык складывался — как дом из блоков — из лозунгов, цитат из Вождя, Пушкина, очередного вице-вождя, передовой “Правды”» [Геллер, 1985, с. 271]. Самым полным исследованием языка революционной и последующей (советской) эпох остается монография А. М. Селищева [Селищев, 1928]. Эта работа была впервые опубликована в конце 20-х гг. XX в. по мотивам наблюдений ученого-слависта за современным языком новой исторической эпохи. Замечания Селищева во многом оказываются точными несмотря на очевидный недостаток работы — отсутствие хронологической и пространственной дистанции между исследователем и объектом исследования, что негативно влияет на объективность и безоценочность суждений автора. Тем не менее, А. М. Селищев проводит масштабное, многоуровневое исследование молодого советского языка, выделяя его ключевые особенности, которые остаются верными и для текстов личного происхождения, которые мы исследуем практически 100 лет спустя после выхода монографии. На материале эго-документов сталинской эпохи, которые были выбраны в качестве материала исследования, при анализе конкретных текстов, созданных вне официального речевого поля, станет видно, насколько советский язык повлиял на мировосприятие советских авторов и, следовательно, их ЯКМ.
bachelor_30437.json
6
Выводы
В заключение теоретической главы необходимо подчеркнуть, что языком сталинской эпохи (предмет настоящего исследования) отчасти следует считать советский язык, появившийся под влиянием масштабной перестройки русского общества после революций 1917 г. существование этого языка было обусловлено языковой политикой правящей партии, в том числе в целях политической агитации. Советский язык в сталинскую эпоху стал одним из инструментов формирования нового типа мышления — советского — отражение которого в языке и ЯКМ советских людей реконструируется по написанным в это время текстам.
bachelor_30437.json
7
ГЛАВА 3. Фрагменты советской картины мира: тематический принцип.
На материале эго-дневников сталинской эпохи были восстановлены основные темы, которые затрагивают (и на которые эмоционально отзываются) авторы текстов. Это авторское описание себя, времени, советской системы, ее врагов, описание советского человека, обращение к историческим личностям, образ Сталина. Материал, использованный авторами для раскрытия этих тем, распределяется по тематическим группам, понимаемым, согласно Словарю лингвистических терминов Т. В. Жеребило, как «совокупность слов разных частей речи по их сопряженности с одной темой на основе экстралингвистических параметров» [Жеребило, 2010, с. 400]. Внутри каждой группы также выделяются смысловые подгруппы. Классификация выглядит следующим образом: ТГ Образ авторского «я» «Я» социальное «Я» личностное Авторское «я» чужими глазами ТГ Время глазами автора советского дневника 2.1 Прошлое время 2.2 Настоящее время Будущее время 3) ТГ Советская система и составляющие 3.1 Партия 3.2 Политика партии 3.3 Люди как элементы советской системы 3.4 Отвлеченные свойства советской системы 4) ТГ враги советского режима. 4.1 Враги из-за рубежа 4.2 Вражеские зарубежные явления 4.3 Враги внутри страны 4.4 Вражеские явления внутри СССР 5) ТГ Образ советского человека 5.1 Положительные характеристики 5.2 Отрицательные характеристики 6) ТГ персоналии 6.1 Современники автора 6.2 Прецедентные имена 7) ТГ Образ Сталина 6.1 Положительные характеристики 6.2 Отрицательные характеристики Далее по пунктам остановимся подробнее на наиболее интересных для нас ТГ: образе авторского «я», времени, советской системе и образе советского человека. Следует обратить внимание на отсутствие в некоторых исследуемых дневниках личных тем. Как мы увидим далее, даже авторское «я» во многих контекстах проявляется значительно чаще как единица советского общества, через коммуникацию с другими (в языке это выражается посредством номинации языковыми штампами той эпохи: напр., боец революции) или по социальному положению. Это явление можно связать с условиями публикации и объединения в один корпус некоторых дневников. Так, например, эго-документы М. Т. Данилкина прикладывались к уголовному делу в качестве доказательства клеветы Михаила Тихоновича на советскую действительность, а при публикации дневников Ю. А. Абдрахманова [Абдрахманов, 1991, с. 4] описания событий личной жизни были опущены по решению авторов книги о киргизском политике. В то же время в дневниках А. Я. Аросева мы найдем много записей с размышлениями о дочерях, жене и предчувствии смерти.
bachelor_30437.json
7.1
3.1 ТГ Образ авторского «я»
Совершенно очевидно, что при анализе текстов, написанных разными, не знакомыми друг с другом людьми разных социальных положений, невозможно свести их текстовое самовыражение к единой простой формуле. Тем не менее, проявление авторского «я» в исследуемых эго-документах находит общие черты, которые предположительно свидетельствуют об общности советского сознания. На материале исследования авторское «я» можно условно поделить на несколько составляющих. С одной стороны, советский человек осознает себя частью советского общества и характеризует самого себя согласно своему происхождению и социальному положению: М. Т. Данилкин, фиксируя основные этапы своей жизни, соотносит их важными историческими событиями сталинской эпохи: «Еще мальчишкой был на первых хлебозаготовках, участвовал в коллективизации и раскулачивании, был селькором … Побывал и на лесах новых строек в первую пятилетку, и в окопах минувшей войны. … На моей совести нет ни одного оклеветанного, даже в непонятное, путаное время 1936-1938 гг. Я на четырнадцатом году вступил в комсомол и на восемнадцатом — в партию большевиков. Хоть это и не ценится в наши дни, но это кое-что значит для меня. Вот и все, что я знаю о себе» [ЯВСЭ, с. 235]. Будучи причастными к общественной жизни, советские граждане осознают себя через исполняемые социальные роли. Абдрахманов характеризует себя так: «Кто я? Балованный сын манапа, пастух, батрак, рядовой солдат красной гвардии и армии, организатор комсомола, организатор партячеек в аулах отсталой провинции и т. д., и т. п. и как заключительный аккорд — ПредСНК Киргизии и член Презид. ЦИК Союза» [Абдрахманов, 1991, с. 150]; как самоопределение через социальное положение можно охарактеризовать и его номинации себя как рядового солдата революции [Там же, с. 123], борца революции, политического деятеля [Там же, с. 97], солдата своего класса, рядового рабочего великой стройки социализма [Там же, с. 160]. Журналист Данилкин называет себя большевиком (Для нас, большевиков...) [ЯВСЭ, с. 240], коммунистом, советским гражданином (Я, как коммунист, советский гражданин, поставил перед собой трудную и дерзкую цель..) [Там же, с. 242], собкором “Звезды”, бывшим фронтовиком, бывшим военкомом, старшим офицером (Собкор “Звезды” с недоверием относится к любому ответственному работнику, который не бывал на фронте. Бесспорно, что собкор — бывший фронтовик, бывший военком Красной Армии, старший офицер) [Там же, с. 342], бывшим военным комиссаром (От бывшего военного комиссара Красной Армии Данилкина М. Т.) [Там же, с. 352]. Важной самохарактеристикой оказывается участие в революции 1917 г. (примечательна номинация старый революционер и именование годовщины Октябрьской революции великой датой) или Великой Отечественной войне на примере М. Т. Данилкина.
bachelor_30437.json
7.2
3.2 ТГ Время глазами автора советского дневника
Категория времени — одна из важнейших в концептосфере (термин Д. С. Лихачева [Лихачев, 1999]) русского языка. Очевидно, что рецепция времени в сознании советского человека базируется на традиционно русском понимании данной категории: «время — как вместилище событий — является другим названием для жизни, а жизнь мыслится и описывается в категориях времени (мгновений, эпох, моментов)» [Яковлева, 1998, с. 62]. Кроме того, для русского человека время субъективно, «оно имеет смысл лишь в связи с событиями его собственной жизни» [Арутюнян], эта мысль подтверждается примерами из предыдущего параграфа.
bachelor_30437.json
7.3
3.3 ТГ Советская система
В название данной ТГ вынесен термин А. В. Юрчака: советская система представляет собой «конфигурацию социально-культурных, политических, экономических, юридических, идеологических, официальных, неофициальных, публичных, личных и других видов отношений, институтов, идентификаций и смыслов, из которых слагается пространство жизни советских граждан» [Юрчак, 2014, с. 36]. Мы не обозначаем данную ТГ как «советское государство», потому что социальные отношения, которые будут проанализированы в этом параграфе, не всегда находятся в рамках государства, но они обусловлены тем, как государственная система была выстроена в сталинскую эпоху. Для понимания авторских оценок в данной ТГ необходимо упомянуть также описанный в монографии А. В. Юрчака феномен, который он называет парадоксом Лефора: «противоречие между использованием некой объективной истины в качестве основы легитимности государственного правления и невозможностью доказать средствами государственной идеологии, почему эта истина действительно верна» [Там же, с. 49]. В сталинскую эпоху этот парадокс был скрыт так называемой «господствующей фигурой» — субъектом объективной истины, источником единственно верных оценок, роль которой в то время выполнял И. В. Сталин. С этим связано исключительное положение Сталина в картине мира человека сталинской эпохи. Даже в том случае, когда автор эго-документа критикует советскую власть и государственность, фигура Сталина остается для него незыблемой (что, впрочем, не исключает выявления у него авторами отрицательных качеств). Безусловно, концепция советской системы в сознании советского автора связывается с партией и ее политикой. Партия: не решает вопросы [Абдрахманов, 1991, с. 145], представляет «хаос сплошных администрирований» [Там же], находится во «власти чудаков» [Там же, с. 151]. Руководство партии характеризуется бесхребетностью, «головопятством» (в дневнике Абдрахманова встречается такой окказионализм, у Аросева — обычное «головотяпство»), хамством, подхалимством. М. Т. Данилкин именует таких людей прослойкой чиновничества («У нас очень велика прослойка чиновничества — людей, которые ровным счетом не делают ничего полезного, а потребляют очень многое») [ЯВСЭ, с. 247] и выводит их пороки: раболепство перед дипломом («У нас процветает сейчас постыдное раболепство перед дипломом — будто он диковинка, как в первые годы Советской власти. Можно быть круглым дураком, беспросветной невеждой, но достаточно иметь диплом, аккуратность в поступках — успех обеспечен») [Там же, с. 268]; национальное чванство, догматизм, чинопочитание, двоедушие, боязнь правды (Рост национального чванства под видом национальной гордости. Расцвет догматизма и чинопочитания. Расцвет двоедушия, боязнь правды) [Там же, с. 331] — на более общий уровень, говоря о том, что вообще в стране, а не только в партийном руководстве широко распространены перечисленные явления. Конечно, авторами эго-документов они не одобряются, это очевидно по выбору языковых средств — все они очень экспрессивны и негативно оценочны. Какие еще события имели место в советское время, по мнению Данилкина? Крупные, черные измены (Появились у нас (для всех неожиданно) крупные и черные измены...) [Там же, с. 238], однобокость законов, наказания, репрессии (Дала о себе знать и однобокость наших законов, принятых в последнее время, — был сделан резкий крен в сторону наказания, репрессий) [Там же, с. 239], наглое подхалимство на съезде партии (ХIХ съезд партии — безудержное, наглое подхалимство и ослепительный блеск трескучих речей и грохот аплодисментов) [Там же, с. 328]; политическое недоверие, политическое подозрение (причем не равное для людей разных классов) (У нас нередко <…> подвергается политическому недоверию человек, посмевший честно и прямо высказаться о неполадках и безобразиях ... Вместе с тем под политическое подозрение не попадают лица, которые черными путями, чисто буржуазными методами хапают огромные суммы денег, обзаводятся множеством вещей, строят дачи и особняки) [Там же, с. 241-242]. В диахроническом сравнении Данилкиным исторических эпох прослеживаются две тенденции: в рамках первой сравнение сводится к мысли о превосходстве исторического прошлого по отношению к настоящему (А); в рамках второй проводятся параллели между прошлым и настоящим, выделяются общие черты (Б). А) По мнению Данилкина, глупость и самообман в его время достигли своего апогея (Никогда глупость и самообман не были так распространены в России) [Там же, с. 332], происходит изобретение новой религии (сталинизма) и уничтожение человечного (Особенно мы усердствуем в применении труда рабов и в изобретении новой религии. Взято самое ошибочное, самое подлое и забыто, оплевано самое светлое, человечное) [Там же, с. 333] Б) Новая машина стала старой (Наша революция сломала старую государственную машину, установила новую. А потом новая машина стала старой) [Там же, с. 333]. Данилкин проводит исторические параллели между своей эпохой и другими в истории России, например, 70-ми XIX в. (Наше время очень и очень похоже на те дни, когда в русской истории появились разночинцы и народники 70-х годов. Тот же разгул бюрократии и лживости, те же проповеди идти в народ, те же (даже более острые) страдания мыслящих, честных людей, которых со всех сторон жмет и давит бедность и несправедливость. История повторяется) [Там же, с. 324] и явлениями европейской истории: «Кстати, как много общего в поведении наших чиновников с поведением чиновников Римской империи, хотя наши и не имеют титулы. (Впрочем, есть и титулы: “лауреат”, “депутат”, “кавалер” и т. д.)» [Там же, с. 328]; «Модернизированный иезуитизм можно условно назвать ежовщиной, а события 1936-1938 гг. — затянувшейся Варфоломеевской ночью» [Там же, с. 330]. В эго-документах всех авторов отмечается характерное для их эпохи расхождение реальных событий с работой и указаниями партии: пустые разговоры, «общие разговоры и никаких дел» [Абдрахманов, 1991, с. 136], «играет роль не суть, а внешне показная сторона вопроса» [Там же, с. 137] Также фиксируется неизбежность выполнения решений, принятых государственной машиной: «Если есть решение «изничтожить» меня, может ли моя защита хоть как-нибудь изменить это решение?» [Аросева, 2012, с. 191] По содержанию отрывков и применяемым эпитетам очевидна авторская позиция по отношению к событиям в политической сфере эпохи — это критика установившихся социальных норм. Тем не менее, возвращаясь к самоощущению автором себя как гражданина, подчиняющегося требованиям этого режима, отметим, что важным оказывается то, что советский автор не снимает с себя ответственности за происходящее: он пишет, что такие негативные события происходят у нас.
bachelor_30437.json
7.4
3.4 ТГ Образ советского человека
Перед нами еще одна группа с контрастной характеристикой тематического объекта. Наблюдательные авторы замечают разных советских людей и дают им разные оценки, в выражении которых они, к слову, не скупятся. Так мы можем понять, какие человеческие качества советские люди оценивали положительно, а какие не одобряли. По М. Т. Данилкину, правильный советский гражданин обладает следующими качествами: честность, мудрость, бдительность (Нет, все не засекретишь, а карательный аппарат не в состоянии заменить народную честность, мудрость и бдительность) [Там же, с. 325]. Он должен быть: коммунистом и чекистом (Я всерьез, по велению души воспринял близко к сердцу и к повседневному руководству указания В.И. Ленина: каждый коммунист должен быть чекистом) [Там же, с. 235], идейно-стойким патриотом (Если хочешь прослыть патриотом, идейно-стойким человеком, то почаще произноси <...> имя Сталина...) [Там же, с. 268], «маленьким» трудящимся человеком (Вам <...> было бы гораздо удобнее жить — никто бы не стыдил <...> за пренебрежение к нуждам и думам «маленького» человека — того самого человека, который сеет и жнет, варит сталь и копает уголь, делает кирпич и строит дома, дрогнет в окопах и страдает от тяжелых ран) [Там же, с. 250]. Абдрахманов оценивает положительно следующие человеческие качества: талантливый, способный, молодой, ценнейший работник [Абдрахманов, 1991, с. 135], боец, партиец, комсомолец [Там же, с. 130], напористый, способный [Там же, с. 151]. В дневниках Аросева очень сложно найти положительную оценку советского человека, позитивными характеристиками для него являются следующие: «бывший солдат, прекрасный мужик и чуткий революционер — скромный» [Аросева, 2012, с. 65]. Как «прекрасного человека и товарища» он описывает С. М. Кирова — «искреннего бойца и героя революции» [Там же, с. 70]. Этот автор относится положительно к своим бывшим соратникам- революционерам, и для него основой оценки является революционное прошлое человека в совокупности с человеческими качествами, такими как чуткость и искренность. Мерилом качеств человека в сталинское время является его отношение к труду: работающий, честный гражданин вызывает у советского автора уважение, а человек ленивый или выполняющий свою работу плохо или нечестно изобличается им: «На работе мелкие людишки без мозга и без морали усердно гадят» [Там же, с. 170]; «…моя <работа> — бдеть. Бдеть за неработоспособностью сотрудников, за их интриганством, ленью и пр.» [Там же, с. 171]; Немаловажным качеством оказывается и включенность в политическую жизнь государства, настоящий советский гражданин, по мнению авторов, состоит в партии или других одобряемых общественных организациях этого времени, например, в комсомоле (и если автор характеризует человека как комсомольца или партийца, то такая номинация имеет положительную коннотацию). Не считая прилагательных, единицы, составляющие эту подгруппу, вновь относятся к речевым штампам (ценнейший работник, строитель социализма и т. д.). На критику отрицательных черт своих современников авторы действительно не скупятся. Более того, эти оценки оказываются гораздо более искренними и живыми, судя по экспрессивности языковых единиц этой подгруппы, в сравнении с положительным образом советского человека.
bachelor_30437.json
7.5
Выводы
Анализ тематических блоков, выделенных в эго-документах сталинской эпохи, показал, что автор такого текста выступает зорким наблюдателем явлений своего времени. Сам автор и его мироощущение, с одной стороны, примитивны, что проявляется в бинарности мышления, делении событий и явлений только на положительные и отрицательные, но одновременное наличие и тех, и других оценок в отношении одних объектов описания указывает на то, что картина мира советского автора устроена сложнее: она противоречива, что вытекает из особенности существования советской системы в сталинскую эпоху (см. п. 4.3), не настолько схематична, как может показаться при первом рассмотрении, и, в общем-то, максимально приближена к жизни, что обусловлено спецификой выбранного для анализа материала.
bachelor_30437.json
8
ГЛАВА 4. Языковые особенности советских эго-документов сталинского периода: структурный аспект
В настоящей главе материал эго-документов анализируется с точки зрения языковой структуры. С помощью разбора используемых авторами языковых средств мы установим, как в языке этих текстов формируется авторская оценка. Стоит отметить, что выбранные для анализа тексты специфичны, и их специфика многопланова. Во-первых, тексты некоторых авторов, будучи приложенными к уголовному делу, использовались в качестве доказательства вины в клевете на советскую действительность. Во-вторых, частные варианты эго-документов — личный дневник и письма, входящие в материал исследования — относятся к жанрам разговорно-обиходного стиля, а значит обладают разговорными стилистическими особенностями. В-третьих, необходимо учитывать и экстралингвистические факторы, благодаря которым развивался русский язык в сталинскую эпоху. В связи с этим структурная классификация исследуемых эго-документов представляется невозможной без учета перечисленных факторов. Все три указанные специфичные черты объединяются выраженностью экспрессии при выборе автором языковых средств. Следовательно, наша основная задача состоит в выявлении и последующей квалификации каким-либо образом экспрессивных языковых единиц в эго-документах сталинской эпохи. Важно разграничить сосуществующие в лингвистике понятия оценочности и экспрессивности. По мнению А. К. Бириха и В. М. Мокиенко, «оценочность может присутствовать и не у экспрессивных единиц. Так наречия «хорошо/плохо», образующие доминанту оценки, несомненно, оценочны, но в отличие от их лексических и фразеологических синонимов типа отменно, недурственно, на все сто и т.д., они не экспрессивны. Экспрессивные же единицы всегда в той или иной степени содержат элементы оценочности» [Бирих, Мокиенко, 2001, с. 519]. В. Н. Цоллер отмечает, что оценочность и экспрессивность чаще всего сосуществуют в одном слове, однако не всегда эмоциональная оценка совмещается с экспрессивностью [Цоллер, 1996, с. 65]. Категории оценочности и экспрессивности отличны не только в содержательном, но и в прагматическом аспекте, так, экспрессивность обладает чисто прагматическим свойством: «Она отражает воздействие на собеседника эмоций говорящего. Причем степень экспрессивности зависит от меры интенсивности эмоций, передачи оценки и от образности, влияющей на эмоции и на степень их проявления. Таким образом, экспрессивность — это транспозиция эмоций и оценок, т.е. оценки и эмоции, переходящие от отправителя к получателю» [Тяжина, 2016, с. 206]. В настоящей работе, однако, исследуются не только языковые единицы, обладающие экспрессией, в классификацию также войдут некоторые стилистически и оценочно нейтральные единицы. Критерий включения таких примеров в круг исследуемого материала — специфичность единиц для языка данного исторического периода. В подавляющем большинстве это будут советизмы — «слова, словосочетания и фразы, характеризующие реалии, связанные с советской действительностью (после 1917 года)» [Шкредова, 2014, с. 9]. Они не всегда обладают экспрессивными коннотациями, но всегда являются маркерами советского языка. Так или иначе, все единицы, включенные в структурную классификацию, работают на создание речевого портрета автора текста. В результате исследования речевой характеристики автора мы должны определить некоторые важные черты советской языковой личности. Структурная классификация была выполнена по языковым уровням. Единицы для анализа выбирались не сплошным методом, а выборочно, что не исключает возможной неполноты состава единиц. Каждая лексема проверялась на наличие экспрессивной окрашенности по Толковому словарю русского языка под ред. Д. Н. Ушакова, фраземы и паремии — по Фразеологическому словарю русского литературного языка А. И. Фёдорова, аффиксы — по Словарю словообразовательных аффиксов современного русского языка В. В. Лопатина, И. С. Улуханова. В случае необходимости (напр., отсутствия необходимой единицы в указанных источниках или для получения дополнительной справки) мы прибегали к Словарю современного русского литературного языка в 17 т. (сокр. — ССРЛЯ), для подтверждения того, что лексема/фразема относится к советизмам — к Толковому словарю языка Совдепии под ред. В. М. Мокиенко и Т. Г. Никитиной. Если не указано иное, пометы для лексем приводятся по Толковому словарю русского языка под ред. Д. Н. Ушакова, для фразем и паремий — по Фразеологическому словарю. Наиболее широко экспрессивные средства ожидаемо должны быть представлены на лексическом и фразеологическом уровне. Однако достойные комментария случаи также встречаются и на морфологическом и синтаксическом уровнях. Наименее показательны фонетика и графика текстов — например, авторы монографии, в которой тексты Данилкина были опубликованы, при работе с ними исправляли орфографические ошибки и опечатки. Наборщики ресурса «Прожито», с которого были взяты остальные дневники, этого не делали, поэтому особенность соблюдения орфографии в эго-документах мы прокомментируем, но подробно на конкретных случаях останавливаться не будем. В случае, если обнаруженные в дневниках единицы отличаются по написанию от представленных в словарях, в классификации авторский вариант дается в косых скобках в одной строке с самой единицей. Со структурной классификацией и ее составом в полном виде можно ознакомиться в Приложении 2.
bachelor_30437.json
8.1
4.1 Фонетический уровень. Графика и орфография
Начнем поуровневый анализ с комментариев к фонетическим и графическим чертам, найденным в эго-документах. Так как материал исследования составляют тексты разговорного стиля, для нас нерелевантными оказываются фонетические художественные средства выразительности. Поскольку эти тексты представлены в письменной форме, в них не найдутся такие характерные для разговорной речи фонетические черты, как редукция звуков, упрощение групп согласных и т. д. Буквально единичная фонетическая черта, найденная в дневнике М. Т. Данилкина, — искажение звукового облика слова ура (Или работать будут неграмотные и арестанты, а остальные летать и каркать от удовольствия. Уры! Уры! Уры! Глупо и пошло [ЯВСЭ, с. 334]). Подобное искажение выражает негативную авторскую оценку в отношении описываемого действия. Встретились три случая передачи на письме произношения, не соответствующего орфоэпической норме, это слова: алщность (В сущности, ничего нового <…> кроме расцветшей жидовской алщности. [Там же]), пустяшный (Сегодня опять «стычка» с Шахраем пустяшный повод. [Абдрахманов, 1991, с. 162]), кымыз (Сегодня впервые пил «кымыз» или по-русски «кумыс». [Там же, с. 170]). Такие примеры, на наш взгляд, иллюстрируют особенности произношения отдельных авторов. В дневниках Ю. А. Абдрахманова присутствуют и обычные орфографические ошибки, которые свидетельствуют о нестопроцентной грамотности автора и о том, что человек не отслеживает грамотное написание в своих личных, не предназначенных для постороннего чтения, документах: руссификация (Мне сообщили, что после реорганизации НКВД происходит руссификация состава и милиционеров. [Там же, с. 172]), билеберда (Мне хотелось, чтоб он скорее перестал говорить эту хвалебную билеберду (чепуху). [Там же, с. 179]). В дневниках Аросева встречается одна проблемная орфограмма: правописание наречий с приставкой по-. Он пишет слитно наречия по-особенному [Аросева, 2012, с. 43] и по-английски [Там же, с. 59]. Сложно однозначно сказать, с чем связано такое написание, так как на строчку выше наречие по-французски написано корректно.
bachelor_30437.json
8.2
4.2 Словообразовательный уровень
На словообразовательном уровне авторская тенденция к выражению собственной оценки выражается в использовании слов с экспрессивными аффиксами, например, суффикс -щин(а), образующий абстрактные существительные от имен собственных со значением ‘общественное явление, идейное или политическое течение, характеризующееся признаком, названным именами или фамилиями исторических деятелей и литературных персонажей’ [Лопатин, Улуханов, 2016, с. 701]. М. Т. Данилкин пользуется как готовыми лексемами, образованными по известной языковой модели: аракчеевщина, горловщина, ежовщина, так и создает по этой же модели авторские неологизмы: дугадковщина и хмелевщина. Последние образованы от фамилий земляков-современников Данилкина М. З. Дугадко и К. М. Хмелевского. Еще одна лексема с суффиксом находится у Абдрахманова — обломовщина. Всего в текстах встречается 8 единиц с названным суффиксом. К авторским неологизмам относится и наречие по-шахрайски, образованное от фамилии советского партийного деятеля А. О. Шахрая. Сам префикс в данном случае безоценочен, однако пренебрежительная коннотация значения лексемы легко выводится из контекста (Оседание — важное дело, но когда хотят это провести по-шахрайски получится конфуз.) [Абдрахманов, 1991, с. 184]. В исследуемых текстах находим много образований и с другими оценочными суффиксами, например, уменьшительно-ласкательными: чистенький, гладенький (Мерзавцы, вроде чистенького, гладенького карьериста ... Семченко, под носом этой стражи уже выводят важнейший завод из строя) [ЯВСЭ, с. 358], с суффиксом неполноты качества туповатый (Сейчас господами положения чувствуют себя ... туповатые молодцы в фуражках органов государственной безопасности) [Там же, с. 325]. Образования с уменьшительно-ласкательными суффиксами оказываются характерной чертой идиостиля А. Я. Аросева: советничек, мыслишка, разговорчик, рассказик, делишки, грешок, фордик, книжечка — деминутивы маркируют разговорный стиль и в отдельных случаях авторскую оценку (…советничек, а по существу сепаратист, … вследствие мелкобуржуазной породы, не способной объять нужды и трудности государства … и ищущий возможности ковыряться мыслишкой только у своего плетня). Суффикс - ишк-, например, передает оттенок пренебрежительности, уничижительности [Лопатин, Улуханов, 2016: с. 426]. Советские авторы много пишут об общественно-политической жизни в СССР и в мире и используют немало абстрактных лексем общественно-политической направленности, на что указывает наличие соответствующих суффиксов: политикан (И он ушел, но не мирно, а с тяжелым боем, где были пущены в ход все коварства, накопленные политиканами в эпоху капитализма) [ЯВСЭ, с. 238] бюрократизм, карьеризм (Толстый, жирный, паразитически-прожорливый слой чиновничества изолирует наших руководителей от масс, порождает бюрократизм, подхалимаж, карьеризм) [Там же, с. 267], паразитизм (Тогда реже станут провалы, скорее исчезнут факты нетерпимого морального разложения, паразитизм) [Там же].
bachelor_30437.json
8.3
4.3 Морфологический уровень
В рамках морфологического уровня можем выделить регулярные употребления имен собственных в значении нарицательных — они выражаются формами мн. ч. имен собственных: Батмановы, Листопады (Батмановых надо воспитывать, а не Листопадов) [ЯВСЭ, с. 267], Пугачевы, Радищевы (Пугачевы сейчас вредны, нужны Радищевы) [Там же, с. 331], Наполеоны (Таких диктаторов, таких Наполеонов, как он, еще не знала история) [Там же, с. 333], Гоголи, Щедрины (Нет, в наше время практически невозможны Гоголи и Щедрины. Сожрет их пошлость, сгноит на корню) [Там же]; Данилкины (Для меня и для Вас вполне ясно, что силой авторитета обкома не ахти как трудно опорочить не только одного, а нескольких Данилкиных) [Там же, с. 343]. Помимо этого, интересно частое употребление в дневниках форм превосходной степени имен прилагательных, отражающее авторскую эмоциональность и склонность к гиперболизации. Примеры: самый бесшабашный (Ясно и другое: при желании с ним нетрудно расправиться самым бесшабашным образом) [Там же], ярчайший, наиболее веский, самый важный, самый опасный (Они — ярчайшие образчики грубого, наглого зажима критики, <…> речь Семченко наиболее веское подтверждение правильности того, что он не просто подлец, а политически опасный подлец. Не забывайте: он один из самых важных, один из самых опасных для нас выкормышей Хмелевского) [Там же, с. 353]. Появляются в текстах и плеоназмы: первостепеннейший (На Березниковском азотно-туковом заводе, который имеет первостепеннейшее военно-стратегическое значение) [Там же], самый новейший (Каждый из собеседников силился блеснуть, подковырнуть ближнего, угостить самым новейшим анекдотом) [Там же, с. 274] и самый сильнейший (Нам предстоит пережить смену одного из самых сильнейших диктаторов, каким является Сталин) [Там же, с. 329]. Встречаются и другие грамматические ошибки, например, в падежном управлении: дать машины [Аросева, 2012, с. 37], пятьюстами гостей [Там же, с. 53], в употребление существительного танк в ж. р. (Побежали танки. И одна из-за сырости волчком завертелась.) [Там же, с. 40]. Еще одно необычное морфологическое явление — употребление неисчисляемого существительного в качестве исчисляемого на примере слов репутация (...заставляют меня, вопреки самым неблагоприятным репутациям, говорить честно и прямо) [ЯВСЭ, с. 247] и антипатия (Кажется, что были бы рады выражать свои симпатии и антипатии..) [Аросева, 2012, с. 40].