Commit
•
9c53b0d
1
Parent(s):
6e85ecf
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -21,8 +21,12 @@ configs:
|
|
| 21 |
license: cc-by-nc-sa-4.0
|
| 22 |
---
|
| 23 |
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
Este dataset se ha extraído de exámenes de acceso a la abogacía del Colegio de Abogados de España de los años 2022 y 2023. Lo forman preguntas multi-respuesta, con 4 opciones: a, b, c y d.
|
| 25 |
|
|
|
|
|
|
|
| 26 |
Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
|
| 27 |
|
| 28 |
```python
|
|
@@ -44,4 +48,8 @@ messages = [
|
|
| 44 |
mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
|
| 45 |
```
|
| 46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 47 |
|
|
|
|
| 21 |
license: cc-by-nc-sa-4.0
|
| 22 |
---
|
| 23 |
|
| 24 |
+
## Introducción
|
| 25 |
+
|
| 26 |
Este dataset se ha extraído de exámenes de acceso a la abogacía del Colegio de Abogados de España de los años 2022 y 2023. Lo forman preguntas multi-respuesta, con 4 opciones: a, b, c y d.
|
| 27 |
|
| 28 |
+
## Guía de uso
|
| 29 |
+
|
| 30 |
Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
|
| 31 |
|
| 32 |
```python
|
|
|
|
| 48 |
mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
|
| 49 |
```
|
| 50 |
|
| 51 |
+
## Licencia
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
|
| 54 |
+
|
| 55 |
|