Jahid05/openassistant-guanaco-10k huggingface dataset:
Question: ¿Como puedo crear una historia futurista para un cómic?

Answer: Crear una historia futurista para un cómic puede ser un proceso emocionante y creativo. Aquí te dejo algunos consejos e indicaciones que podrías seguir para crear tu propia historia:

Define el mundo futurista: Antes de empezar a escribir, es importante que tengas una idea clara del mundo futurista en el que se desarrollará tu historia. ¿Cómo ha cambiado la tecnología, la sociedad, la política, la cultura, el medio ambiente? Piensa en detalles específicos como vehículos, edificios, vestimenta, dispositivos, etc.

Crea personajes: Una vez que tienes una idea clara del mundo en el que se desarrollará la historia, es hora de crear personajes. Piensa en personajes interesantes y únicos que encajen en el mundo que has creado. Puedes incluir tanto personajes humanos como no humanos, y asegúrate de darles características y motivaciones convincentes.

Crea un conflicto: Una buena historia necesita un conflicto que mantenga a los lectores interesados. Piensa en un conflicto que encaje en el mundo futurista que has creado, y asegúrate de que tenga suficiente en juego para mantener a los personajes y a los lectores interesados.

Crea un arco de la historia: Una vez que tengas un conflicto en mente, piensa en cómo se desarrollará la historia. ¿Cómo cambiarán los personajes a lo largo de la historia? ¿Qué giros y sorpresas podrían haber en la trama? Trata de crear una historia emocionante y satisfactoria que los lectores disfruten.

Crea un esquema visual: Ahora que tienes la historia en mente, es hora de pensar en cómo se verá en papel. Crea un esquema visual de la historia, incluyendo bocetos de los personajes, los escenarios y las viñetas.

Escribe el guión: Con el esquema visual como guía, escribe el guión para el cómic. Asegúrate de incluir descripciones detalladas de las escenas, los diálogos y las acciones de los personajes.

Dibuja el cómic: Una vez que tengas el guión, es hora de dibujar el cómic. Puedes hacerlo tú mismo o contratar a un artista para que te ayude.

Puedes crear una historia futurista para un cómic emocionante y atractiva, solo necesitas tiempo y constancia. ¡Buena suerte!
Question: ¿Cuál es un buen plan para aprender Machine Learning con Python?

Answer: Aquí hay un plan de estudio recomendado para aprender Machine Learning con Python desde cero:

1. Aprende Python básico:
Antes de sumergirte en Machine Learning, asegúrate de estar familiarizado con el lenguaje de programación Python. Aprende sobre variables, operadores, funciones, clases, control de flujo y estructuras de datos básicas (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos).

2. Aprende bibliotecas fundamentales de Python:
Familiarízate con las bibliotecas más utilizadas en ciencia de datos y Machine Learning, como NumPy (cálculos numéricos y matrices), Pandas (manipulación de datos) y Matplotlib (visualización de datos).

3. Aprende estadísticas y álgebra lineal:
Adquiere conocimientos básicos en estadísticas y álgebra lineal, ya que son fundamentales para comprender los algoritmos de Machine Learning.

4. Aprende sobre el proceso de Machine Learning:
Entiende el flujo de trabajo de Machine Learning, que incluye la recopilación de datos, la limpieza de datos, la exploración y visualización de datos, la selección de características, la división de datos de entrenamiento y prueba, el entrenamiento y la validación de modelos, y la evaluación de modelos.

5. Aprende Scikit-learn:
Scikit-learn es una biblioteca de Machine Learning de código abierto para Python. Aprende a utilizar Scikit-learn para implementar algoritmos de Machine Learning, como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad.

6. Estudia algoritmos de Machine Learning:
Profundiza en diferentes algoritmos de Machine Learning, como Regresión Lineal, Regresión Logística, k-Vecinos más Cercanos, Máquinas de Vectores de Soporte, Árboles de Decisión, Random Forest, Redes Neuronales y k-Means Clustering, entre otros.

7. Aprende técnicas de validación y ajuste de hiperparámetros:
Familiarízate con la validación cruzada y la búsqueda de cuadrícula (Grid Search) para optimizar y evaluar los modelos de Machine Learning.

8. Aprende Deep Learning y bibliotecas relacionadas:
Aprende sobre redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes. Domina bibliotecas populares de Deep Learning como TensorFlow y Keras.

9. Participa en proyectos prácticos y desafíos:
Aplica tus conocimientos en proyectos del mundo real y participa en competiciones en línea, como las organizadas por Kaggle, para mejorar tus habilidades y construir un portafolio.

10. Continúa aprendiendo y mantente actualizado:
La investigación en Machine Learning y la inteligencia artificial evoluciona rápidamente. Mantente actualizado leyendo blogs, siguiendo a investigadores y expertos en el campo, y participando en cursos y talleres especializados.

Este plan te proporciona una base sólida en Machine Learning con Python y te prepara para profundizar en temas más avanzados y aplicaciones específicas del campo.
Question: ¿Qué es programar y como puedo iniciar como programador?

Answer: Programación es el proceso de diseñar y codificar aplicaciones de software. Implica el uso de un lenguaje de programación para escribir instrucciones que una computadora pueda entender y ejecutar. El programa resultante puede realizar una amplia gama de tareas, desde simples cálculos hasta sistemas complejos que controlan otros software y hardware.

Para comenzar como programador, puedes seguir estos pasos:

Elige un lenguaje de programación: Hay muchos lenguajes de programación para elegir, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Algunos lenguajes populares para principiantes incluyen Python, JavaScript y Scratch.

Aprende los conceptos básicos: Comienza aprendiendo la sintaxis y estructura del lenguaje que has elegido. Esto incluye comprender los tipos de datos, variables, bucles y funciones.

Practica la codificación: La mejor manera de aprender a codificar es escribiendo código. Trata de trabajar en pequeños proyectos y practica escribiendo código todos los días.

Lee la documentación y los libros: La documentación oficial y los libros para tu lenguaje de programación elegido pueden ser una gran ayuda para aprender nuevos conceptos y funcionalidades.

Participa en comunidades en línea: Unirse a foros, salas de chat y grupos de redes sociales dedicados a la programación puede ser una excelente manera de conectarse con otros programadores, hacer preguntas y compartir tu trabajo.

Construye proyectos: A medida que ganes experiencia, trata de construir proyectos más grandes y complejos. Esto te ayudará a aprender nuevos conceptos y técnicas, y te dará un sentido de logro.

Sigue aprendiendo: El campo de la programación está en constante evolución, por lo que es importante seguir aprendiendo y ampliando tu conjunto de habilidades.
Question: ¿Qué es la verdad?

Answer: La verdad es la coincidencia entre una afirmación y los hechos, o la realidad a la que dicha afirmación se refiere1​ o la fidelidad a una idea.​ El término se usa en un sentido técnico en diversos campos como la ciencia, la lógica, las matemáticas y la filosofía.

El uso de la palabra verdad abarca asimismo la honestidad, la buena fe y la sinceridad humana en general; también el acuerdo de los conocimientos con las cosas que se afirman como realidades: los hechos o la cosa en particular, finalmente, la relación de los hechos o las cosas en su totalidad en la constitución del Todo, el Universo.

Las cosas son verdaderas cuando son «fiables», fieles porque cumplen lo que ofrecen.
Question: Peux-tu écrire une fonction Python pour afficher tous les dossiers supérieur à 1Go de mon ordinateur ?

Answer: Oui, je peux écrire une fonction pour afficher tous les dossiers supérieur à 1 Go sur votre ordinateur. Cependant, s'il vous plaît noter que cela nécessite d'avoir des privilèges d'administrateur pour lister les dossiers système, et l'affichage peut prendre du temps pour des dossiers volumineux. Voici un exemple de fonction qui accomplit cela en utilisant la bibliothèque `os` et `os.path` de Python :
```
import os

def list_large_folders(path, min_size=1*1024*1024*1024):
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
        dir_size = 0
        for f in filenames:
            fp = os.path.join(dirpath, f)
            dir_size += os.path.getsize(fp)
        if dir_size >= min_size:
            print(f'{dirpath}: {dir_size / (1024 * 1024 * 1024):.2f} GB')

list_large_folders('/')
```

Cette fonction utilise `os.walk` pour parcourir récursivement tous les dossiers sous `path`, et calcule la taille totale des fichiers dans chaque dossier en utilisant `os.path.getsize`. Si la taille totale dépasse la taille minimale spécifiée par `min_size` (1 Go par défaut), le chemin complet du dossier est affiché ainsi que sa taille en gigaoctets.### Human: Dit moi quelle ligne modifier si je veux les fichiers de moins de 1 ko### Assistant: Il va falloir faire des modifications dans plusieurs lignes  pour avoir un code cohérent qui satisfait votre besoin.
 
Pour afficher les fichiers de moins de 1 Ko, il suffit de modifier la valeur de min_size en max_size et changer sa valeur en 1024 (1 Ko). 
Il faut aussi renommer la fonction car ça n'a plus vraiment de sens de l'appeler list_large_folders. Je propose de l'appeler list_small_folders.

En prime, je vous propose aussi une petite modification pour compactifier un peu le code au niveau deu calcul de la taille du dossier.

Voici le code mis à jour :

```python
import os

def list_small_folders(path, max_size=1*1024):
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
        dir_size = sum([os.path.getsize(os.path.join(dirpath, f)) for f in filenames])
        if dir_size < max_size:
            print(f'{dirpath}: {dir_size} bytes')

list_small_folders('/')
```
Question: Creame un codigo de python basico para poder hacer un scraping a cualquier articulo de Wikipedia. El programa debe usar BeautifulSoup y debe devolver en formato JSON el titulo del articulo y la palabra mas repetida.

Answer: Por supuesto, aquí te proporciono un ejemplo de cómo hacer un scraping básico a cualquier artículo de Wikipedia usando BeautifulSoup en Python.

Primero, necesitarás instalar la biblioteca BeautifulSoup. Puedes hacerlo a través de la terminal con el comando: pip install beautifulsoup4

Luego, aquí tienes un ejemplo de código que utiliza BeautifulSoup para obtener el título del artículo y la palabra más repetida, devolviéndolos en formato JSON:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import json
    from collections import Counter

    # URL del artículo de Wikipedia a scrapear
    url = "https://es.wikipedia.org/wiki/Python_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)"

    # Hacer la solicitud HTTP y obtener el contenido HTML de la página
    response = requests.get(url)
    html = response.content

    # Crear objeto BeautifulSoup con el contenido HTML
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # Obtener el título del artículo
    title = soup.find('title').text

    # Obtener el texto del artículo y convertirlo en una lista de palabras
    text = soup.get_text()
    words = text.split()

    # Contar la frecuencia de cada palabra y obtener la más repetida
    word_counts = Counter(words)
    most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]

    # Crear un diccionario con el título del artículo y la palabra más repetida
    result = {'title': title, 'most_common_word': most_common_word}

    # Convertir el diccionario en formato JSON y imprimirlo en la consola
    json_result = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
    print(json_result)


Este código hace una solicitud HTTP al artículo de Wikipedia, luego utiliza BeautifulSoup para obtener el contenido HTML y extraer el título del artículo y el texto. Luego, cuenta la frecuencia de cada palabra y obtiene la más repetida, y finalmente devuelve el resultado en formato JSON.

Ten en cuenta que este es solo un ejemplo básico y que el proceso de scraping puede variar dependiendo de la estructura del sitio web y la información que desees extraer. Además, asegúrate de respetar los términos de servicio de cualquier sitio web que desees scrapear.
Question: What are a few industries that will be most negatively affected with the rise of coherent AI assistants like yourself and GPT-3 ?

Answer: The rise of coherent AI assistants like myself and GPT-3 is likely to have a significant impact on certain industries, as they are able to automate many tasks that were previously performed by humans. Some of the industries that may be most negatively affected include:

Customer service and support: AI chatbots are already being used to handle customer inquiries and provide support, and the development of more advanced AI systems is likely to further automate these tasks.

Data entry and transcription: AI systems are becoming increasingly adept at transcribing audio and data entry, and this is likely to lead to the automation of many jobs in these fields.

Content creation: The ability of AI systems to generate text and other forms of content is likely to impact the demand for human content creators, particularly in industries such as journalism and advertising.

Telemarketing and telesales: AI-powered systems are already being used in telemarketing and telesales, and this trend is likely to continue as AI technology improves.

It's worth noting that the impact of AI on these industries may not necessarily result in job losses, as new jobs and opportunities may arise as a result of the technological advancements. However, it's clear that certain job roles and industries are likely to be affected by the rise of AI, and it's important for individuals in these fields to consider upskilling and reskilling to prepare for these changes.

Sources:

"The Rise of Artificial Intelligence: How AI is Changing the Job Market" (Forbes, 2019)
"AI in Customer Service: How AI is Reshaping the Customer Service Industry" (Techjury, 2021)
"The Future of Work: How AI and Automation are Transforming the Job Market" (World Economic Forum, 2020)### Human: True but you did not touch on law or programming jobs### Assistant: Programming jobs include many tasks besides writing code, for example interviewing a customer to gather requirements on how the system should operate, or checking structural requirements of a physical location. As far as I know this cannot so far be easily automated.

Work in the judicial area will possibly face state opposition when it comes to automation, so it may take a long time for it to be accepted that an artificial intelligence can replace, or work with a human in more general scenarios.
Question: How do humans get the energy out of the food they eat?

Answer: Humans extract energy from food by breaking the chemical bonds in macronutrients (proteins, fats, and carbohydrates) during digestion. Carbohydrates are particularly important fuel molecules, and the human body breaks it down into carbon dioxide and water, releasing energy in the process. The energy is shuttled around the body in carrier molecules such as ATP and NADH. Food molecules are broken down in three stages to produce ATP:

  - **Stage 1:**  Digestion, which occurs either in the intestine outside cells, or in a specialized organelle within cells, the lysosome, breaks down large food molecules into simpler ones. Proteins --> Amino Acids, Carbohydrates --> Simple Sugars, Fats -> Glycerol.
  - **Stage 2:**  Glucose is broken down into an even simpler molecule, pyruvate, creating ATP and NADH. Pyruvate is then turned into acetyl CoA which is another energy carrying molecule. Fats can also be turned into acetyl CoA.
  - **Stage 3:**  Acetyl CoA is transported to the mitochondria, an organelle which is specialized for energy production. There, acetyl CoA is oxidized into CO2 and large amounts of NADH are produced. Finally, NADH is consumed in the mitochondria using molecular oxygen (O2) to make ATP. This final step releases the most of energy during metabolism.

In short, people get energy from food by 1) digesting complex nutrients to simpler ones, 2) breaking down simple molecules into even simpler forms, and 3) and then using the molecules from stage 2 to make NADH and ATP, the energy currency of the living things.### Human: Ok, this explains how the body turns fats and carbohydrates into energy. Is it also possible for the body to get energy by digesting proteins?### Assistant: Yes - great question! Protein are broken down into amino acids during the digestion in **Stage 1**. Some amino acids, like tryptophan, tyrosine, and phenylalanine, can be converted to into acetyl-CoA like fats and carbohydrates in **Stage 2**. From there on, the ATP and NADH production in **Stage 3** is identical to that of the fats and sugars.
Question: ¿Cuáles son las principales características de las distribuciones linux?

Answer: Las distribuciones Linux tienen muchas características distintas, pero algunas de las más comunes incluyen:

Código abierto: la mayoría de las distribuciones Linux están basadas en software de código abierto, lo que significa que el código fuente está disponible para todos y puede ser modificado y distribuido por cualquier persona.

Ligeras: Acostumbran ser más ligeras que sistemas operativos como Windows, aunque existen todo tipo de variedades de distribuciones.

Personalización: las distribuciones Linux ofrecen una amplia variedad de opciones de personalización, desde la elección de un entorno de escritorio hasta la configuración de aplicaciones y servicios.

Seguridad: Linux es un sistema operativo seguro, con una menor incidencia de virus y malware que otros sistemas operativos. Además, muchas distribuciones Linux incluyen herramientas de seguridad adicionales.

Comunidad: las distribuciones Linux son desarrolladas y mantenidas por una amplia comunidad de voluntarios y profesionales, lo que significa que hay una gran cantidad de recursos y ayuda disponibles en línea.

Flexibilidad: Linux es altamente flexible y se puede utilizar en una amplia variedad de entornos, desde servidores empresariales hasta computadoras personales y dispositivos móviles.

Gratuito: la mayoría de las distribuciones Linux son gratuitas, lo que las hace accesibles a una amplia variedad de usuarios, incluyendo a aquellos con presupuestos limitados.
Question: Привет!
Что ты умеешь?

Answer: Привет! Я умею:
 - отвечать на вопросы;
 - писать рецепты;
 - создавать программный код;
 - играть в ролевые игры;
 - придумывать сюжеты;
 - пересказывать прочитанное;
 - переводить тексты;
 - рассказывать анекдоты;
 - просто болтать.
Question: Resume el último partido del mundial de Qatar 2022

Answer: La Copa Mundial de la FIFA Catar 2022 tuvo lugar del 20 de noviembre al 18 de diciembre, siendo la vigésima segunda edición del torneo. Argentina se consagró campeón por tercera vez en su historia, derrotando a Francia en la final por 4-2 en penaltis después de un empate 3-3 en tiempo reglamentario. Lionel Messi fue nombrado el mejor jugador del torneo.

El torneo fue histórico en varios aspectos, como ser el Mundial con más goles anotados (172), con Marruecos convirtiéndose en la primera selección africana en alcanzar las semifinales, y con Argentina rompiendo una racha de 4 campeonatos europeos consecutivos. Además, la final fue considerada como una de las mejores de la historia.

No obstante, la Copa Mundial de Catar 2022 también fue conocida como el "mundial más polémico de la historia" debido a numerosas controversias relacionadas con la corrupción, las muertes en la construcción de estadios, las condiciones laborales de los trabajadores, los derechos humanos y de la comunidad LGBT, y las acusaciones de apoyo al terrorismo islamista por parte de Catar. Además, fue el Mundial más caro de la historia, con un costo estimado de 220 mil millones de dólares.
Question: En redes informáticas ¿Qué significa TCP/IP?

Answer: TCP/IP es un acrónimo que significa "Transmission Control Protocol/Internet Protocol" (Protocolo de Control de Transmisión/Protocolo de Internet, en español). TCP/IP es un conjunto de protocolos de comunicación que se utilizan para interconectar redes de computadoras y dispositivos en Internet. Este conjunto de protocolos establece cómo se deben transmitir y recibir los datos en la red, permitiendo la comunicación entre dispositivos a través de diferentes redes y sistemas.

TCP/IP consta de dos protocolos principales:

1. TCP (Transmission Control Protocol): Este protocolo se encarga de establecer conexiones confiables entre dos dispositivos en la red, asegurando que los datos se entreguen correctamente y en el orden correcto. TCP también maneja el control de flujo y la corrección de errores, garantizando que los datos no se pierdan ni se corrompan durante la transmisión.

2. IP (Internet Protocol): Este protocolo se encarga de enrutar los paquetes de datos a través de la red, utilizando direcciones IP para identificar de forma única a cada dispositivo conectado a la red. IP permite que los datos se transmitan a través de múltiples redes interconectadas, asegurando que los paquetes de datos lleguen a su destino final.

Juntos, estos protocolos forman la base de las comunicaciones en Internet y en muchas redes privadas de computadoras.
Question: Where is open assistant source code

Answer: The source code of Open Assistant can be found here: https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
Question: ¿En que consiste la esgrima histórica?

Answer: La esgrima histórica es un deporte y una forma de arte marcial que se enfoca en recrear y revivir las técnicas y estilos de esgrima que se usaban en diferentes épocas de la historia, como la Edad Media, el Renacimiento y los siglos XVIII y XIX.

Los practicantes de la esgrima histórica estudian manuales y tratados de esgrima antiguos para aprender las técnicas y los movimientos de los antiguos esgrimistas. También utilizan réplicas de espadas históricas y equipamiento de protección moderno para recrear de manera segura las formas de combate y duelos de la época.

En la esgrima histórica se utilizan diferentes tipos de armas, como la espada de mano y media, la espada ropera, la daga, la espada larga, el sable y la espada de montar. Cada arma tiene su propia técnica y estilo de combate asociado.

La esgrima histórica se ha convertido en un deporte popular en todo el mundo, con torneos y competencias que se llevan a cabo en diferentes países. Además de ser una forma de ejercicio físico, la esgrima histórica también es una forma de explorar y aprender sobre la historia y la cultura de la esgrima y las artes marciales.
Question: Haz una lista de cosas que podría preguntarte para usarse efectivamente.

Answer: Para ser más preciso en mi respuesta, ¿podrías aclarar lo que significa "usarse efectivamente"? ¿Qué tipo de preguntas estás buscando para aprovechar al máximo mis capacidades? Con esa información, podré proporcionarte una lista más relevante y específica de preguntas.