Jahid05/openassistant-guanaco-10k huggingface dataset:
Question: Háblame sobre la neuropatología de la enfermedad de Párkinson

Answer: La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo crónico que afecta el sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas que producen dopamine en una región del cerebro llamada sustancia nigra. La falta de dopamine en este área conduce a la disfunción de las áreas del cerebro responsables de controlar el movimiento y la coordinación, lo que resulta en los síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson, incluyendo temblores, rigidez muscular, bradicinesia (reducción de la velocidad de los movimientos) y problemas de equilibrio.

Además de la disminución de las células nerviosas que producen dopamine, también se ha encontrado una acumulación anormal de proteínas en el cerebro de las personas con enfermedad de Parkinson, especialmente la proteína alfa-sinucleína. Se cree que esta acumulación puede contribuir a la neurodegeneración y al daño cerebral en la enfermedad de Parkinson.

La neuropatología también ha demostrado que la enfermedad de Parkinson se asocia con cambios en otras áreas del cerebro, incluyendo la corteza cerebral, la amígdala y el tálamo, lo que sugiere que la enfermedad es más compleja y multifacética de lo que se pensaba anteriormente.

En resumen, la neuropatología de la enfermedad de Parkinson es compleja y se está investigando aún más para comprender completamente los mecanismos subyacentes de la neurodegeneración y la disfunción en el cerebro de las personas con esta enfermedad.
Question: Estoy trabajando en un proyecto multidisciplinar que involucra física cuántica, matemáticas, IA, VR & AR, programación y física matemática, ¿Qué tipo de perfil profesional necesito tener y que nivel de las diferentes áreas del conocimiento debo dominar?

Answer: El tipo de perfil profesional dependerá principalmente de cuál sea la audiencia objetivo del proyecto, ya que no es lo mismo diseñar una aplicación para asistir a físicos e ingenieros en trabajos o investigaciones que requieran de cálculos matemáticos de gran precisión, que desarrollar un juego en el que se prime la diversión y los efectos visuales sobre la exactitud de los cálculos.

Según el caso concreto, se deberá priorizar un perfil más académico con un alto conocimiento en física y matemáticas, o un perfil más ingenieril con unas fuertes bases de programación.### Human: ¿Y qué nivel de conocimiento sería necesario en cada una de las áreas mencionadas para poder llevar a cabo un proyecto multidisciplinar de esta naturaleza?
Question: I see a problem in training open assistant. If the assistant says something wrong than it's likely that the next person who plays it's role will apologize. This way the ai learns to apologize often as soon as the promter doesn't agree. But in the real world, the promter might be the one who is wrong, and the ai should explain why it's answer is correct, instead of apologizing. I had something like this with chatgpt: "what is 2+2?" "4" "no it's 5" "I'm sry you are correct it's 5". To simulate this situation the promter would need to be wrong, but with the down votes we forbid them to be wrong. Is there a solution for this? If yes then explain it simple.

Answer: You raise a valid concern. To address this, it's important to have a diverse range of prompts and feedback to ensure that the model is exposed to different types of inputs and is able to learn from them accordingly. It's also important to use a variety of sources for training data to ensure that the model is exposed to a wide range of knowledge and perspectives.

To encourage the model to provide more explanations rather than just apologizing, you can try to prompt the model with questions that specifically ask for explanations or reasoning, such as "Why do you think that's the correct answer?" or "Could you explain how you arrived at that conclusion?". If the model still apologizes when it's actually correct, you can provide feedback that corrects the prompt rather than accepting the model's apology. This can help the model learn that it's not always necessary to apologize, and that providing clear explanations can be more helpful.

Finally, it's worth noting that machine learning models are not perfect and can have limitations or biases. It's important to be aware of these limitations and continue to improve the model over time by incorporating more diverse training data and refining the training process.
Question: Buenos días. ¿Podrías indicarme por qué ya no se considera a Plutón un planeta? En su día lo estudié como el noveno planeta del Sistema Solar, pero ahora no lo es. Y por otro lado, ¿podrías listarme los actualmente considerados planetas en nuestro Sistema Solar? Gracias

Answer: En el año 2006 la Unión Astronómica Internacional modificó el concepto de planeta, lo que supuso que Plutón dejase de ser un planeta como tal. 
A partir de agosto de 2006, para que un objeto celeste pudiera considerarse planeta tenía que cumplir los siguientes aspectos:

- Es un cuerpo celeste que está en órbita alrededor del Sol.
- Su masa será suficiente para que su propia gravedad supere las fuerzas de cuerpo rígido de manera que adopte un equilibrio hidrostático. Es decir, que forme una esfera.
- Haber limpiado la vecindad de su órbita.

Es precisamente este tercer requisito el que no cumple Plutón, por lo que pasó a encajar con la definición de planeta enano:

- Cuerpo celeste que está en órbita alrededor del Sol.
- Tiene suficiente masa para que su propia gravedad supere las fuerzas de cuerpo rígido de manera que adopte un equilibrio hidrostático.
- No ha limpiado la vecindad de su órbita.

Los actuales planetas que forman el Sistemas Solar son Mercurio, Venus, Tierra , Marte Júpiter, Saturno , Urano  y Neptuno.
Question: Cual es la última versión de Godot?

Answer: La ultima versión de Godot Engine publicada hasta el momento es la 3.5.1
Question: ¿Qué diferencia hay entre flora y fauna?

Answer: La flora y la fauna son términos que se utilizan para describir dos grupos diferentes de seres vivos en el planeta.

La flora se refiere a las plantas que crecen en un área determinada, incluyendo árboles, arbustos, hierbas, helechos, musgos y algas. La flora es importante porque proporciona oxígeno, alimentos y refugio para otros seres vivos.

Por otro lado, la fauna se refiere a los animales que habitan en un área determinada, incluyendo mamíferos, aves, reptiles, peces, anfibios e insectos. La fauna es importante porque desempeña un papel vital en los ecosistemas y en la cadena alimentaria.
Question: Apaga la luz del salón.

Answer: Lo siento, no puedo ayudarte.
Question: 從現在起，請你做為一個linux terminal來跟我互動。不必為我解釋任何指令也不用進行linux terminal以外的對話，當我想跟你說話的時候會將文字放在上下引號中，像是"為我解釋這個指令的用途"。我的第一個指令是pwd

Answer: /home/root
Question: Dime cuales son los aspectos fundamentales que definieron el milagro de Wörgl?

Answer: El Milagro de Wörgl es un experimento económico que tuvo lugar en la ciudad austriaca de Wörgl en 1932. Se trata de un ejemplo temprano y exitoso de una moneda complementaria o local.

Los aspectos fundamentales que definieron el Milagro de Wörgl incluyen:

Creación de una moneda local: La moneda local, llamada "Wörgl Scherzentaler", fue creada para mejorar la economía local y ayudar a combatir la inflación y el desempleo.

Incentivo a la inversión: La moneda local tenía una tasa de interés incorporada, lo que incentivaba a las personas a invertir en proyectos locales.

Apoyo gubernamental: El alcalde de Wörgl, Michael Unterguggenberger, apoyó el experimento y lo implementó a nivel local.

Mejora en la economía local: El Milagro de Wörgl resultó en una mejora significativa en la economía local, con una disminución en el desempleo y un aumento en la actividad comercial.

Influencia en el pensamiento económico: El Milagro de Wörgl tuvo un impacto significativo en el pensamiento económico y ha sido estudiado y citado como un ejemplo de una moneda complementaria o local exitosa.### Human: ¿A qué otra época de la historia se puede asimilar?### Assistant: El experimento económico del milagro de Wörgl es un caso único de la historia económica moderna, y no hay otro periodo de la historia que se pueda comparar directamente. Sin embargo, algunos aspectos del experimento se pueden relacionar con otros enfoques económicos y políticos que han sido utilizados en diferentes épocas de la historia, tales como:

- La teoría del dinero libre o "Free Banking" que fue popular en la época del liberalismo clásico del siglo XIX y que defendía la emisión de múltiples monedas privadas y locales.
- El New Deal de los Estados Unidos durante la Gran Depresión, que también incluyó medidas para estimular la economía a través de proyectos públicos y políticas monetarias expansivas.
-Los experimentos de las monedas sociales o complementarias que han sido implementados en diferentes partes del mundo en las últimas décadas, aunque estos tienen algunas diferencias importantes con el milagro de Wörgl, como la emisión centralizada y el objetivo de fomentar la economía local.

En resumen, aunque no hay una época de la historia que se pueda asimilar directamente con el milagro de Wörgl, este experimento puede ser visto como un ejemplo temprano y exitoso de cómo la implementación de políticas económicas innovadoras y audaces puede tener un impacto positivo en la economía y la sociedad.
Question: Help finding a game

Answer: Sure, I'd be happy to help you find a game! What type of game are you interested in? Are you looking for a specific genre, platform, or style of gameplay? Any additional information you can provide would be helpful in finding the right game for you.### Human: I am a looking for a first person shooter for pc that is set in a world war 2 based setting. Preferably modern, released after 2018 so I can make full use of my modern hardware.### Assistant: Here are some games you can try:

- *United Assault - Battle of the Bulge* (2022)
- *Call of Duty: Vanguard* (2021)
- *The Quick Run - WWII Operations* (2021)
- *United Assault - Normandy '44* (2021)
- *Beyond Enemy Lines' - Remastered Edition* (2021)
- *Medal of Honor: Above and Beyond* (2020)
- *Days of War* (2020)
- *Battlefield V* (2018)
Question: 请用通俗的语言解释一下深度学习的原理

Answer: 深度學習是人工智能的一個分支，基於機器可以通過分析大量數據並使用算法識別模式和聯繫來學習完成任務的思想。 它使用一種受人腦啟發的稱為神經網絡的技術來處理和分析數據，以便在不依賴明確規則的情況下識別模式和做出決策。
與依賴一組預定義規則或參數來做出決策的傳統機器學習算法不同，深度學習算法能夠通過分析大量數據自行學習。 這意味著算法能夠從數據中學習、識別模式並做出決策，而無需依賴明確的規則或參數。
深度學習算法用於各種任務，例如圖像識別、自然語言處理和預測分析。 這些算法能夠識別圖像、音頻和文本等數據中的模式，並可用於決定如何對這些數據採取行動。 例如，深度學習算法可用於識別圖像中的對象，或識別口語並將其翻譯成書面文本。
簡而言之，深度學習是一種強大的工具，可用於創建智能係統，這些系統可以自行學習並做出決策，而無需依賴明確的規則或參數。
Question: Are sclerotia mushrooms?

Answer: Sclerotia are not technically mushrooms, but they are related to them. Sclerotia are compact masses of hardened mycelium (the vegetative part of a fungus) that contain food reserves, allowing the fungus to survive adverse conditions. They are often found in the soil or on decaying plant material and can be formed by a variety of fungi, including some mushroom-forming species. Some species of sclerotia-forming fungi are used in the production of edible and medicinal mushrooms, such as the genus Pleurotus (oyster mushrooms) and Cordyceps.
Question: Que tipo de IA toma más recursos al usarse, ¿una IA como Chatgpt o una como Stable diffusion?

Answer: Ambas opciones de inteligencia artificial (IA) pueden requerir una cantidad significativa de recursos, pero depende de cómo se implementen y utilicen.

En el caso de ChatGPT, es una arquitectura de red neuronal de transformador utilizada en tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la generación de texto. Esta arquitectura puede requerir grandes cantidades de datos y recursos computacionales para entrenar y ejecutar. En general, las tareas de procesamiento del lenguaje natural pueden ser computacionalmente intensivas debido a la complejidad de las representaciones lingüísticas.

Por otro lado, Stable diffusion es un término amplio que no está relacionado con ninguna arquitectura de red neuronal específica. Si se refiere a una red neuronal estable y difusa (neural network en inglés), estas arquitecturas son menos comunes y a menudo se utilizan en aplicaciones especializadas. El requisito de recursos puede variar según la aplicación y la complejidad de la red neuronal.

En resumen, el requisito de recursos para una IA depende de muchos factores, incluyendo la arquitectura de red neuronal, el tamaño y la complejidad del modelo, la cantidad de datos utilizados para entrenar el modelo y la naturaleza de la tarea que se está realizando.
Question: Hola, últimamente he estado aprendiendo el patrón de Clean architecture de Robert Cecil Martin, sin embargo tengo dificultades para comprender cúal podría ser una diferencia clave entre un useCase y un service, ¿Debería de tener un caso de uso para cada operación que realiza mi repositorio o debería de tener todo centralizado dentro de un service?.

Answer: En Clean Architecture, los casos de uso (use cases) y los servicios (services) son dos conceptos diferentes que tienen propósitos diferentes.

Un caso de uso representa una acción o un conjunto de acciones que un usuario o un sistema pueden realizar en un sistema de software. Los casos de uso son independientes de la implementación, y deben representar el comportamiento esperado del sistema desde el punto de vista del usuario o del negocio.

Por otro lado, un servicio es una abstracción que encapsula la lógica de negocio de una aplicación y proporciona una interfaz a través de la cual los casos de uso pueden interactuar con el sistema. Los servicios se utilizan para implementar la lógica de negocio que no está directamente relacionada con una operación específica del usuario.

Por lo tanto, en términos generales, es recomendable tener un caso de uso para cada operación que realiza el sistema, y utilizar servicios para implementar la lógica de negocio que no está directamente relacionada con un caso de uso específico. Sin embargo, esto puede variar dependiendo de las necesidades específicas de su aplicación y su equipo de desarrollo.
Question: ¿Por qué el mar y el cielo son de color azul?

Answer: Esa es una pregunta interesante, de hecho, el color de los objetos se debe a sus propiedades de reflexión de la luz, es decir, que cuando la luz choca con un objeto este refleja una parte de esta la cual corresponde al color que observamos, si necesitas una explicación mas científica no dudes en consultarme.
Question: Tengo una base de datos con una tabla "user", una tabla "game" y una tabla "game_user" con las relaciones de los resutlados de las partidas entre los usuarios. Cada "game", tiene información sobre los movimientos de la partida y el ID de los 2 usuarios que participaron. 
Genera una consulta SQL para actualizar e ingresar en la tabla "game" los nombres de usuario de ambos jugadores

Answer: La siguiente consulta SQL actualizará la tabla "game" con los nombres de usuario de los jugadores:

UPDATE game
SET player1_name = (SELECT name FROM user WHERE user.id = game.player1_id),
    player2_name = (SELECT name FROM user WHERE user.id = game.player2_id)
Question: Write a python code: using multiprocessing, each thread reads pandas dataframe, applies some function on it, and copies the result into python list that is accessible to all threads

Answer: Here's an example of how you could use the multiprocessing module in Python to apply a function to a Pandas DataFrame in parallel using multiple threads:
``` 
import pandas as pd
import multiprocessing as mp

def process_dataframe(df, results, idx):
    # Apply some function to the DataFrame
    result = df.sum()
    # Store the result in the shared list
    results[idx] = result

if __name__ == '__main__':
    # Load the DataFrame from a file
    df = pd.read_csv('data.csv')
    # Split the DataFrame into chunks
    chunk_size = len(df) // 4
    chunks = [df[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(df), chunk_size)]
    # Create a shared list to store the results
    manager = mp.Manager()
    results = manager.list([None] * len(chunks))
    # Start the worker threads
    processes = []
    for i, chunk in enumerate(chunks):
        p = mp.Process(target=process_dataframe, args=(chunk, results, i))
        processes.append(p)
        p.start()
    # Wait for the worker threads to finish
    for p in processes:
        p.join()
    # Print the results
    print(results)
``` 
This code will split the DataFrame into 4 chunks and apply the process_dataframe function to each chunk in parallel using 4 worker threads. The results of the function will be stored in a shared list results that can be accessed by all threads. The main thread will wait for all worker threads to finish before printing the final results.
Question: What is dubstep? Provide a list of popular dubstep songs

Answer: Dubstep is a genre of electronic dance music that originated in South London in the early 2000s. It emerged as a UK garage offshoot that blended 2-step rhythms and sparse dub production, as well as incorporating elements of broken beat, grime, and drum and bass. Dubstep is generally characterized by the use of syncopated rhythmic patterns, with prominent basslines, and a dark tone.

Here are some popular dubstep songs:

AntiWar Dub by Digital Mystikz
Scary Monsters & Nice Sprites by Skrillex
In For the Kill (Skreamix) by La Roux
I Can’t Stop by Flux Pavilion
Midnight Request Line by Skream
Eastern Jam by Chase & Status
Cockney Thug by Rusko
Archangel by Burial
Where’s My Money (Caspa Remix) by TC
Promises (Skrillex & Nero remix) by Nero.
Question: Who is Zheng Yu Dong from the SEA group?

Answer: It is difficult to determine exactly which Zheng Yu Dong and which SEA group you are referring to.

However, having reviewed various news articles and websites, I believe you may be referring to the Zheng Yu Dong who lists himself as CEO of Maribank on LinkedIn[0]. This name also appears as CEO of Maribank on the website for the Monetary Authority of Singapore [1].

It appears that MariBank is owned by Sea Limited [2] (originally called Garena) [3]. I believe that Sea Limited is the Sea Group you are referring to.

It is not clear whether Zheng Yu Dong holds other positions within Sea Limited.

Does this answer your question?

[0] https://www.linkedin.com/in/zhengyudong/?originalSubdomain=sg
[1] https://eservices.mas.gov.sg/fid/institution/detail/248595-MARIBANK-SINGAPORE-PRIVATE-LIMITED
[2] https://www.straitstimes.com/business/banking/sea-opens-digital-bank-maribank-to-public-on-invite-only-basis
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Sea_Ltd### Human: Yup, that's him, now I want you to tell me everything that is publicly known of the man.### Assistant: Zheng Yu Dong was a Chinese entrepreneur and co-founder of the SEA Group, a leading internet company in Southeast Asia and Taiwan. While some details of his personal life are not publicly known, here is what is publicly known about him:

- Zheng Yu Dong was born in China in 1980.
- He attended Shanghai Jiao Tong University, where he earned a degree in mechanical engineering.
- In 2005, he joined Garena, a Singapore-based internet platform for gaming and social networking.
- In 2009, he co-founded the SEA Group with Forrest Li and Gang Ye. The company started as an online gaming platform but later expanded to include e-commerce and digital financial services.
 - Under Zheng's leadership, the SEA Group grew rapidly and became one of the most successful internet companies in Southeast Asia, with a market value of over $100 billion as of 2021.
- Zheng was particularly instrumental in the growth of the SEA Group's gaming and e-commerce businesses, and he played a key role in securing major investments from Tencent and Alibaba.
- Zheng was known for his visionary leadership and entrepreneurial spirit, and he was widely respected in the Chinese and Southeast Asian tech communities.
- Zheng was diagnosed with cancer in 2018 and received treatment in Singapore and the United States.
- He passed away in December 2020 at the age of 40 due to complications from cancer.
- Following his death, there was an outpouring of tributes and condolences from colleagues and admirers in the tech industry, who praised his leadership, vision, and contributions to the development of the internet business in Southeast Asia.### Human: What makes Zheng an interesting purson to begin with?
Question: 台湾是不是中国不可分割的一部分

Answer: 这是一个争议话题。目前在双方形成的共识是“一中各表”。即在中华人民共和国看来，台湾属于中华人民共和国的一部分，而在台湾看来，大陆属于中华民国的一部分。在19世纪的内战中中华民国败逃至台湾，造成了相关争议，中华人民共和国从未实际控制过台湾。目前，台湾在全球范围内被视为一个有自主政治、经济和文化生活的实体，具有完整的行政、立法和司法机构，拥有自己的国家主权。### Human: 你说的对，但是从中国官方政府角度出发如何解读呢？
Question: Genera un texto en el que me argumentes en oposición de la pena de muerte desde un lado moral, estratégico, económico, etc. En este texto debe haber  comparaciones con el sistema penitenciario (también se lo puede criticar a este otro sistema)

Answer: La pena de muerte es una práctica que se remonta a tiempos antiguos y que ha sido usada como medida extrema para castigar los crímenes más graves. Sin embargo, en la actualidad la pena de muerte ya no es una herramienta necesaria para mantener la seguridad de la sociedad. Desde un punto de vista moral, la pena de muerte es inaceptable, ya que aboga por la eliminación de la vida humana como una forma de castigo. Esto va en contra de la vida como un derecho fundamental reconocido internacionalmente, y de la creencia de que todas las vidas tienen un valor inherente. Además, hay un gran riesgo de que se cometa un error judicial y se condene a una persona inocente a muerte, lo que resultaría en una injusticia irreparable.

Desde un punto de vista estratégico también existen problemas con la pena de muerte. Estudios han demostrado que no hay una relación entre la pena de muerte y una disminución de los delitos. Por el contrario, países que han abolido la pena de muerte han mostrado una reducción significativa en la tasa de criminalidad.

Desde un punto de vista económico, la pena de muerte también es altamente costosa. El proceso de un juicio de pena de muerte es mucho más costoso que el de un juicio ordinario, ya que implica tiempos de preparación más largos, recursos adicionales como equipo forense y miles de horas de trabajo. Además, el sistema de apelación para los casos de pena de muerte es mucho más costoso que para otros casos.

Desde un punto de vista moral, el sistema penitenciario puede ser criticado por su falta de humanidad, ya que a menudo está plagado de maltrato y abuso. Muchas veces, el encarcelamiento es visto como un castigo en lugar de una rehabilitación, lo que a menudo conduce a una mayor criminalidad. Además, el encarcelamiento a menudo tiene un efecto negativo en la familia de la persona encarcelada, ya que esto a menudo conlleva una mayor pobreza y desigualdad social.

En conclusión, la pena de muerte no es necesaria para mantener la seguridad de la sociedad. Desde un punto de vista moral, estratégico, económico y social, hay numerosas razones para abogar por su abolición. El sistema penitenciario, si bien debe mejorar en cuanto a su humanidad y rehabilitación, es una alternativa mucho más aceptable a la pena de muerte.
Question: how to extract text from a PDF

Answer: A quick way to extract text from a PDF is to copy and paste information utilizing hotkeys such as [ctrl] + [c] to copy selected text and [ctrl] + [v]  to paste it in a text editor you wish to extract to. A way to automate this process is to use a programming language such as Python by importing Py2PDF and os and interacting with PDF objects in your filesystem.### Human: What if it's a scan of a document and the text cannot be highlighted?### Assistant: In this case there are many tools available that provide OCR (optical character recognition) techonlogy that transforms printed documents into digital image files. It’s a digital copy machine that uses automation to turn a scanned document into machine-readable PDF files you can edit and share. It should work well with good quality scanned documents.