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@@ -116,50 +116,50 @@ Las instancias en el dataset está en formato JSON y contienen los siguientes ca
 
 El campo `id` identifica de manera única cada instancia en el dataset, proporcionando una forma de referenciar entradas específicas. Los campos 'authors' (autores/as), `song_type` (tipo_cancion), `year` (año), `group` (agrupación), y `group_type' (tipo_agrupación) proporcionan contexto para las letras, mientras que el campo `lyrics` (letra) en sí contiene el texto real de la canción. Las relaciones entre estos campos están implícitas en la estructura del dataset, con cada registro representando una sola canción del Carnaval de Cádiz.
 
-### Data Fields
+### Campos de Datos
 
 `id`
 
-Unique identifier for each song in the dataset. A SHA-256 hash calculated from the first four verses of the lyrics and the group name, with all spaces removed and converted to lowercase (string).
+Identificador único para cada canción en el dataset. Un hash SHA-256 calculado a partir de los primeros cuatro versos de las letras y el nombre del grupo, con todos los espacios eliminados y convertidos a minúsculas (string).
 
 `authors`
 
-List of authors who have written the song (string array).
+Lista de autores que han escrito la canción (array de strings).
 
 `song_type`
 
-The type of song (1: presentación, 2: pasodoble/tango, 3: cuplé, 4: estribillo, 5: popurrí, 6: cuarteta).
+El tipo de canción (1: presentación, 2: pasodoble/tango, 3: cuplé, 4: estribillo, 5: popurrí, 6: cuarteta).
 
 `year`
 
-Year the song was written or performed (string).
+Año en que se interpretó la canción (string).
 
 `group`
 
-Name of the group that performed the song (string).
+Nombre de la agrupación que interpretó la canción (string).
 
 `group_type`
 
-The type of the group (1: coro, 2: comparsa, 3: chirigota, 4: cuarteto).
+El tipo del agrupación (1: coro, 2: comparsa, 3: chirigota, 4: cuarteto).
 
 `lyrics`
 
-The lyrics of the song, represented as an array of verses (string array).
+Las letras de la canción, representadas como un array de versos (array de strings).
 
-### Data Splits
+### Subconjuntos de Datos
 
-This dataset does not have traditional training, validation, and test splits. Instead, it is divided into two subsets: "accurate" and "midaccurate".
+Este dataset no tiene divisiones tradicionales de entrenamiento, validación y prueba. En cambio, se divide en dos subconjuntos: "accurate" (preciso) y "midaccurate" (medianamente preciso).
 
-The "accurate" subset contains 957 instances. All fields in this subset have been obtained through web scraping and have undergone at least one human review for accuracy.
+El subconjunto "accurate" contiene 957 instancias. Todos los campos en este subconjunto se han obtenido a través de web scraping y han pasado por al menos una revisión humana para verificar su precisión.
 
-The "midaccurate" subset contains 226 instances. The 'group' and 'lyrics' fields in this subset were collected through web scraping, but the remaining fields were filled in by querying language models connected to the Internet. Therefore, the data in these fields may not be accurate.
+El subconjunto "midaccurate" contiene 226 instancias. Los campos 'group' y 'lyrics' en este subconjunto se recogieron a través de web scraping, pero los campos restantes se completaron consultando modelos de lenguaje conectados a Internet. Por lo tanto, los datos en estos campos pueden no ser precisos.
 
-| Subset      | Instances |
+| Subconjunto  | Instancias |
 |-------------|----------:|
-| Accurate    |       957 |
-| Midaccurate |       226 |
+| accurate    |       957 |
+| midaccurate |       226 |
 
-Please note that the division into subsets is based on the method and reliability of data collection, rather than a random or stratified split typically used in machine learning tasks. Users of the dataset should consider this when deciding how to use the data.
+Tenga en cuenta que la división en subconjuntos se basa en el método y la fiabilidad de la recopilación de datos, en lugar de una división aleatoria o estratificada que se utiliza típicamente en las tareas de aprendizaje automático. Los usuarios del dataset deben tener esto en cuenta al decidir cómo utilizar los datos.
 
 ## Dataset Creation