Upload ml-for-games-1-cn.md

translation of AI for game part.1 completed

ml-for-games-1-cn.md

@@ -0,0 +1,130 @@
+# 基于AI进行游戏开发：5天！创建一个农场游戏！第1部分
+
+
+
+**欢迎使用 AI 进行游戏开发！**在本系列中，我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本文将向您展示如何将 AI 工具用于：
+
+1. 美术风格
+
+2. 游戏设计
+
+3. 3D 素材
+
+4. 2D 素材
+
+5. 剧情
+
+想要观看视频快速了解？请点击[此处](https://www.tiktok.com/@individualkex/video/7184106492180630827)。如果您需要掌握更多技术细节，请继续阅读！
+
+**注意：**本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者。如果您不熟悉这些技术，请先查看 [Unity for Beginners](https://www.tiktok.com/@individualkex/video/7086863567412038954?is_from_webapp=1&sender_device=pc&web_id=7043883634428052997) 系列后再继续阅读。
+
+
+
+## 第1天：美术风格
+
+游戏开发流程第一步是**敲定美术风格**。对于要创建的农场游戏，本文将使用 Stable Diffusion 工具来帮助其美术风格的确立。Stable Diffusion 是一种基于文本描述生成图像的开源模型。接下来会介绍如何使用该工具为农场游戏创建视觉美术风格。
+
+### Stable Diffusion 基本设置
+
+运行 Stable Diffusion 有两种方案可选：*本地或在线*。如果您拥有一台配备良好 GPU 的台式机并想使用全功能工具库，那么更建议[本地方案]()。除此之外，您还可以尝试[在线方案]()。
+
+#### 本地方案
+
+本文将使用 [Automatic1111 WebUI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 在本地运行 Stable Diffusion。这是比较流行的本地运行 Stable Diffusion 的方案，不过要成功将其设置运行起来，还需要一些技术知识。如果您使用 Windows 且具有 8GB 以上内存的 Nvidia GPU，请按以下指示执行。否则，请在 [GitHub repository README](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 中查看其他平台的运行说明，更或者可以选择[在线方案]()。
+
+###### 在 Windows 上安装：
+
+**要求：**具有 8 GB 以上内存的 Nvidia GPU。
+
+1. 安装 [Python 3.10.6](https://www.python.org/downloads/windows/)。**安装时勾选 “Add Python to PATH”；**
+
+2. 安装git；
+
+3. 在命令提示符中输入以下内容来克隆所需仓库：
+
+​    `git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git`
+
+4. 下载 [Stable Diffusion v1.5 权重](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5)，并将其移动到仓库的models目录下；
+
+5. 运行 webui-user.bat 来启动 WebUI；
+
+6. 浏览器中访问 localhost://7860。如果一切正常，您将看到如下内容：
+
+![Stable Diffusion WebUI](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/webui.png)
+
+#### 在线方案
+
+如果您不具备本地运行 Stable Diffusion 的条件，或者偏好简易的解决方案，同样有多种在线运行方案供您选择。
+
+🤗 hugging face 的[应用空间](https://huggingface.co/spaces)中包含众多免费在线方案，例如 [Stable Diffusion 2.1 Demo](https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion) 或 [camemduru webui](https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui)。您可以点击[此处](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services)查看更多在线服务，甚至可以使用 🤗 [Diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers/index) 编写您专属的免费运行方案！点击[此处](https://colab.research.google.com/drive/1HebngGyjKj7nLdXfj6Qi0N1nh7WvD74z?usp=sharing)查看简单的代码示例以快速上手。
+
+*注意：*本系列的部分内容将使用 image2image 等高级功能，有些在线服务未提供这些功能。
+
+
+
+### 生成概念艺术图片
+
+首先让我们生成一些概念图。只需几步，非常简单：
+
+1. 输入提示语。
+
+2. 点击生成。
+
+![Stable Diffusion Demo Space](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/sd-demo.png)
+
+但问题是，生成的图片是您真正想要的结果吗？如果不是，如何才能获得呢？这里要提醒您一下，输入提示语，本身就需要一些技巧。所以如果您生成的第一张图片非您所想也没关系，网络上有非常多神级资源可以帮助改善提示语。关于提示语的技巧我制作了一个简易的[20秒演示视频](https://youtube.com/shorts/8PGucf999nI?feature=share)，如需更多细节可以点击查看[书写指南](https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/x41n87/how_to_get_images_that_dont_suck_a/)。
+
+上述书写技巧的共通之处是使用诸如 [lexica.art](https://lexica.art/) 网站之类的图片库来查看其他创作者使用提示语在Stable Diffusion 生成的内容范式，从中寻找与您期望风格相似的图片，从而获得书写提示语的灵感。实际上没有所谓的标准答案，不过在您使用 Stable Diffusion 1.5 生成概念艺术图片时，建议遵循以下温馨提示：
+
+- 使用描述词。描述词会限制生成图片的*形式*，如 *isometric, simple, solid shapes* 等。这样生成图片的美术风格在游戏中会更容易重现。
+
+- 使用同义关键词。一些关键词（如 *low poly*）虽然契合主题，但生成的图片质量通常较低。尝试找到它们的同义词，替换以保证生成质量。
+
+- 使用指定艺术家的名字。这种方式可以有效的引导模型采用指定艺术家的绘画风格，从而生成更高质量的图片。
+
+我输入这样的提示语：*isometric render of a farm by a river, simple, solid shapes, james gilleard, atey ghailan*。生成图片如下：
+
+![Stable Diffusion Concept Art](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/concept.png)
+
+### 使用 Unity 重现概念艺术
+
+接下来，如何使用生成的概念艺术图片来制作游戏？本文将使用流行游戏引擎 [Unity](https://unity.com/) 来使游戏鲜活起来。
+
+1. 使用带有[通用渲染管道](https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.render-pipelines.universal@15.0/manual/index.html)的 [Unity 2021.9.3f1](https://unity.com/releases/editor/whats-new/2021.3.9) 创建一个 Unity 项目。
+
+2. 使用基本形状绘制场景草图。例如，要添加一个立方体形状，*右键单击 -> 3D对象 (3D Object) -> 立方体 (Cube)*。
+
+![Gray Scene](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/gray.png)
+
+3. 设置[材质](https://docs.unity3d.com/Manual/Materials.html)。可以参考前面生成的概念艺术图片对各部分进行设置。这里选用 Unity 内置的基本材质。
+
+![Scene with Materials](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/color.png)
+
+4. 设置[光照](https://docs.unity3d.com/Manual/Lighting.html)。这里使用暖调自然光（#FFE08C，强度 1.25）和柔和环境光（#B3AF91）。
+
+![Scene with Lighting](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/lighting.png)
+
+5. 设置[摄像机](https://docs.unity3d.com/ScriptReference/Camera.html)。这里使用**正交投影**来匹配概念艺术图片的投影形式。
+
+![Scene with Camera](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/camera.png)
+
+6. 设置水着色器。可以给游戏场景增加一些水流，这里使用 Unity 资源商店中的[程式化水着色器](https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/stylized-water-shader-71207)。
+
+![Scene with Water](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/water.png)
+
+7.最后，设置[后处理效果](https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.render-pipelines.universal@7.1/manual/integration-with-post-processing.html)。这里使用 ACES 色调映射和 +0.2 曝光。
+
+![Final Result](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/post-processing.png)
+
+至此，一个简单上手而引人入胜的游戏场景，不到一天就创建完成了！如果您有任何问题，或者想跃跃欲试参与后续内容？现在来加入抱抱脸 [Discord](https://t.co/1n75wi976V?amp=1) 吧！
+
+在下一章节中，我们将**使用 AI 进行游戏设计**。
+
+
+
+
+
+> > >> 英文原文：*https://huggingface.co/blog/ml-for-games-1*
+> > >>
+> > >> 译者：SuSung-boy
+