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Sebastian Gehrmann
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"paper-bibtext": "@inproceedings{scialom-etal-2020-mlsum,\n title = \"{MLSUM}: The Multilingual Summarization Corpus\",\n author = \"Scialom, Thomas and\n Dray, Paul-Alexis and\n Lamprier, Sylvain and\n Piwowarski, Benjamin and\n Staiano, Jacopo\",\n booktitle = \"Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)\",\n month = nov,\n year = \"2020\",\n address = \"Online\",\n publisher = \"Association for Computational Linguistics\",\n url = \"https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.647\",\n doi = \"10.18653/v1/2020.emnlp-main.647\",\n pages = \"8051--8067\",\n abstract = \"We present MLSUM, the first large-scale MultiLingual SUMmarization dataset. Obtained from online newspapers, it contains 1.5M+ article/summary pairs in five different languages {--} namely, French, German, Spanish, Russian, Turkish. Together with English news articles from the popular CNN/Daily mail dataset, the collected data form a large scale multilingual dataset which can enable new research directions for the text summarization community. We report cross-lingual comparative analyses based on state-of-the-art systems. These highlight existing biases which motivate the use of a multi-lingual dataset.\",\n}",
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"structure-example": "{\n 'date': '00/01/2010',\n 'gem_id': 'mlsum_de-train-2',\n 'gem_parent_id': 'mlsum_de-train-2',\n 'references': [],\n 'target': 'Oskar Lafontaine gibt den Parteivorsitz der Linken ab - und seine Kollegen streiten, wer ihn beerben soll. sueddeutsche.de stellt die derzeit aussichtsreichsten Anw\u00e4rter f\u00fcr F\u00fchrungsaufgaben vor. Mit Vote.',\n 'text': 'Wenn an diesem Montag die Landesvorsitzenden der Linken \u00fcber die Nachfolger der derzeitigen Chefs Lothar Bisky und Oskar Lafontaine sowie des Bundesgesch\u00e4ftsf\u00fchrers Dietmar Bartsch beraten, geht es nicht nur darum, wer die Partei f\u00fchren soll. Es geht auch um die k\u00fcnftige Ausrichtung und St\u00e4rke einer Partei, die vor allem von Lafontaine zusammengehalten worden war. Ihm war es schlie\u00dflich vor f\u00fcnf Jahren gelungen, aus der ostdeutschen PDS und der westedeutschen WASG eine Partei zu formen. Eine Partei allerdings, die zerrissen ist in Ost und West, in Regierungswillige und ewige Oppositionelle, in Realos und Ideologen, in gem\u00e4\u00dfigte und radikale Linke. Wir stellen m\u00f6gliche Kandidaten vor. Stimmen Sie ab: Wen halten Sie f\u00fcr geeignet und wen f\u00fcr unf\u00e4hig? Kampf um Lafontaines Erbe: Gregor Gysi Sollte \u00fcberhaupt jemand die Partei alleine f\u00fchren, wie es sich viele Ostdeutsche w\u00fcnschen, k\u00e4me daf\u00fcr wohl nur der 62-j\u00e4hrige Gregor Gysi in Betracht. Er ist nach Lafontaine einer der bekanntesten Politiker der Linken und derzeit Fraktionsvorsitzender der Partei im Bundestag. Allerdings ist der ehemalige PDS-Vorsitzende und Rechtsanwalt nach drei Herzinfarkten gesundheitlich angeschlagen. Wahrscheinlich w\u00e4re deshalb, dass er die zerstrittene Partei nur \u00fcbergangsweise f\u00fchrt. Doch noch ist nicht klar, ob eine Person allein die Partei f\u00fchren soll oder eine Doppelspitze. Viele Linke w\u00fcnschen sich ein Duo aus einem westdeutschen und einem ostdeutschen Politiker, Mann und Frau. Foto: Getty Images',\n 'title': 'Personaldebatte bei der Linken - Wer kommt nach Lafontaine?',\n 'topic': 'politik',\n 'url': 'https://www.sueddeutsche.de/politik/personaldebatte-bei-der-linken-wer-kommt-nach-lafontaine-1.70041'\n}",
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"structure-splits": "The statistics of the original dataset are:\n\n|\t | Dataset | Train | Validation | Test | Mean article length | Mean summary length | \n| :--- \t | :----: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |\n| German \t | 242,982 | 220,887 |11,394 |10,701 |570.6 (words) | 30.36 (words) |\n| Spanish | 290,645 | 266,367 |10,358 |13,920 |800.5 (words) |20.71 (words) |\n\nThe statistics of the cleaned version of the dataset are:\n\n|\t | Dataset | Train | Validation | Test |\n| :--- \t | :----: | :---: | :---: | :---: |\n| German \t | 242,835 | 220,887 |11,392 |10,695 |\n| Spanish | 283,228 |259,886 |9,977 |13,365 |\n\nThe COVID challenge sets have 5058 (de) and 1938 (es) examples. ",
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"structure-splits-criteria": "The training set contains data from 2010 to 2018. Data from 2019 (~10% of the dataset) is used for validation (up to May) and testing(May-December 2019). ",
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"structure-outlier": "Some topics are less represented within the dataset (e.g., Financial news in German and Television in Spanish). \n"
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"structure-splits-criteria": "The training set contains data from 2010 to 2018. Data from 2019 (~10% of the dataset) is used for validation (up to May) and testing(May-December 2019). ",
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"dataset": "MLSum is a multilingual summarization dataset crawled from different news websites. The GEM version supports the German and Spanish subset alongside specifically collected challenge sets for COVID-related articles to test out-of-domain generalization."
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