Datasets:
GEM
/

Multilinguality: unknown
Size Categories: unknown
Language Creators: unknown
Annotations Creators: none
Source Datasets: original
License:
Sebastian Gehrmann commited on
Commit
3a9ce03
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  "structure-splits": "The statistics of the original dataset are:\n\n|\t | Dataset | Train | Validation | Test | Mean article length | Mean summary length | \n| :--- \t | :----: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |\n| German \t | 242,982 | 220,887 |11,394 |10,701 |570.6 (words) | 30.36 (words) |\n| Spanish | 290,645 | 266,367 |10,358 |13,920 |800.5 (words) |20.71 (words) |\n\nThe statistics of the cleaned version of the dataset are:\n\n|\t | Dataset | Train | Validation | Test |\n| :--- \t | :----: | :---: | :---: | :---: |\n| German \t | 242,835 | 220,887 |11,392 |10,695 |\n| Spanish | 283,228 |259,886 |9,977 |13,365 |\n\nThe COVID challenge sets have 5058 (de) and 1938 (es) examples. ",
44
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  "structure-splits-criteria": "The training set contains data from 2010 to 2018. Data from 2019 (~10% of the dataset) is used for validation (up to May) and testing(May-December 2019). ",
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  "structure-outlier": "Some topics are less represented within the dataset (e.g., Financial news in German and Television in Spanish). \n"
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+ },
47
+ "what": {
48
+ "dataset": "MLSum is a multilingual summarization dataset crawled from different news websites. The GEM version supports the German and Spanish subset alongside specifically collected challenge sets for COVID-related articles to test out-of-domain generalization."
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