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+ ---
2
+ license: mit
3
+ task_categories:
4
+ - text-generation
5
+ - conversational
6
+ language:
7
+ - es
8
+ pretty_name: recetas de cocina
9
+ size_categories:
10
+ - 1K<n<10K
11
+ ---
12
+ ## Resumen del dataset
13
+ Se trata de un dataset de recetas de comidas en español. Se hizo un scrapy de diferentes páginas de internet sobre recetas de comidas que estuvieran en español, se logró extraer alrededor de 30 k valores, que se dividen en train, test y valid.
14
+
15
+ ## Tareas admitidas y tablas de clasificación
16
+ task-generation: Dado los ingredientes, generar la receta.
17
+ Idioma
18
+ Es un dataset que cuenta con un español de diferentes partes del mundo, especial de latino america
19
+
20
+ ## Estructura de los datos
21
+ ### Instancias
22
+ A continuación se muestra una instancia de ejemplo del dataset:
23
+ ```json
24
+ {
25
+ 'title': 'Smoothie bicolor de leche KLIM® y MILO®',
26
+ 'url': "https://www.recetasnestle.com.co/recetas/smoothie-chocolate-leche-bicolor"
27
+ 'ingredients ': "2 cucharadas de MILO® (25 g) 1 taza de hielo 3 cucharadas de Leche en polvo KLIM® Clásica (24 g)",
28
+ 'steps': ' 1. Licúa las cucharadas de MILO® con media taza de hielo hasta que lo veas frapeado y pon la mezcla en un vaso, lleva al congelador mientras preparas la leche. 2. Aparte, en el mismo vaso de la licuadora añade la media taza de hielo restante y las cucharadas de leche en polvo KLIM® Clásica, licúa por 5 segundos hasta que lo veas frapeado. 3. Retira el vaso del congelador y sirve encima el licuado de la leche, así tendrás los dos colores, decora con fruta de tu preferencia.',
29
+ 'uuid': 'ca4fa322-a38d-4f6a-8c06-79f68fe729f4.'
30
+ }
31
+ ```
32
+
33
+ ## Campos de los datos
34
+ + title: Titulo de la receta
35
+ + url: Url de donde se hizo el scrapy
36
+ + ingredients: Los ingredientes para hacer la receta
37
+ + steps: Los pasos para hacer la receta
38
+ + uuid: Código del dataset.
39
+
40
+
41
+