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| "id": "ai-fundamentals", | |
| "title": "Fundamentos de IA", | |
| "description": "Aprenda os conceitos básicos de Inteligência Artificial", | |
| "category": "artificial-intelligence", | |
| "level": "beginner", | |
| "duration_hours": 20, | |
| "modules": [ | |
| "Introdução à IA", | |
| "Machine Learning Básico", | |
| "Redes Neurais", | |
| "Aplicações Práticas" | |
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| "tags": ["ia", "machine-learning", "iniciante"] | |
| }, | |
| { | |
| "id": "python-data-science", | |
| "title": "Python para Data Science", | |
| "description": "Domine Python para análise e ciência de dados", | |
| "category": "data-science", | |
| "level": "intermediate", | |
| "duration_hours": 40, | |
| "modules": [ | |
| "Python Avançado", | |
| "Pandas e NumPy", | |
| "Visualização de Dados", | |
| "Projetos Práticos" | |
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| "tags": ["python", "data-science", "pandas"] | |
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| { | |
| "id": "llm-applications", | |
| "title": "Aplicações com LLMs", | |
| "description": "Construa aplicações usando Large Language Models", | |
| "category": "artificial-intelligence", | |
| "level": "advanced", | |
| "duration_hours": 30, | |
| "modules": [ | |
| "Introdução aos LLMs", | |
| "APIs (OpenAI, Anthropic)", | |
| "RAG e Embeddings", | |
| "Deploy de Aplicações" | |
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| "tags": ["llm", "gpt", "claude", "rag"] | |
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