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## 动机
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随着信息量的不断增加和技术的进步，我们的社会正在逐渐形成一个庞大而复杂的网络。随着大数据时代的到来，半结构化和非结构化的数据格式越来越多。 ，传统关系型数据库难以有效处理这些数据，而图数据库能够更灵活地存储和查询此类类型的数据，Neo4j就是其中最流行的产品之一
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但是 Neo4j 的查询语言 Cypher 可以实现对图的高效查询。Cypher 的复杂操作和语法对用户的学习成本要求同样高。因此，本文提出并定义了一种类似Text-to-SQL的新任务Text-to-Neo4j-Cypher
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Text-to-Neo4j-Cypher是一种新的语义解析任务，即将用户的自然语言查询转化为为Neo4j-Cypherquery，以帮助降低用户的学习和使用成本，提升图数据库与用户的交互程度
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## 亮点
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1、提出并正式定义了 Text-to-Neo4j-Cypher 任务，该任务的目的是将用户自然语言查询自动转化为 Neo4j-Cypher 查询，降低图数据库与用户交互的学习和使用成本
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2、对参考文献中的数据进行了改进，以适应LLM的训练
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## 参考文献
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A Semantic Parsing Dataset for Converting Natural Language into Cypher
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