docs: initial Cutback Live organization card

README.md

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+license: other
+tags:
+  - cklive
+  - cutback
+  - real-time
+  - tensorrt
+  - private-storage
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+# Cutback Live
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+**Cutback Live** conçoit et déploie **CKLive**, un pipeline de traitement visuel temps réel pensé pour la scène : concerts, performances, captations live, installations.
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+🌐 [cklive.ai](https://www.cklive.ai/)
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+## CKLive en deux mots
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+CKLive est un éditeur visuel de pipelines : on connecte des **nodes** (entrée vidéo, transformation, modèle IA, sortie) pour construire en quelques minutes une chaîne de traitement qui tourne en direct sur un GPU NVIDIA. Quelques exemples d'usage :
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+- **diffusion temps réel** (SD-Turbo, Dreamshaper LCM, Flux 2 Klein) avec ControlNet et IP-Adapter,
+- **upscaling** et **interpolation FPS** pour booster du contenu vidéo en live,
+- **segmentation, depth, pose, matting** appliqués au flux caméra,
+- **enhancement de prompts** via LLM embarqués (Qwen, Gemma, Phi-2),
+- **transcription audio** (Whisper) et **séparation de stems** pour les workflows musicaux.
+
+Côté IO : caméras, Spout, NDI, médias HAP, OSC, sortie écran ou réinjection vers un VJ — tout ce qu'il faut pour s'intégrer dans une régie de show.
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+## Pourquoi cette organisation Hugging Face
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+Cette organisation héberge le **stockage privé des modèles IA** utilisés par CKLive. Quand un utilisateur installe le logiciel ou ouvre un workflow nécessitant un nouveau modèle, le runtime télécharge le modèle ici à la volée puis (si nécessaire) compile une version TensorRT optimisée pour le GPU local.
+
+L'organisation est divisée en **trois familles de repos** :
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+| Repo | Contenu |
+|---|---|
+| [`cklive-onnx`](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE/cklive-onnx) | Modèles ONNX servant de source de compilation (upscalers, depth, segmentation, détection, pose, RIFE, splat…) |
+| [`cklive-pytorch`](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE/cklive-pytorch) | Poids PyTorch / dossiers `diffusers` (modèles de diffusion, ControlNets, LoRAs, LLM, Whisper, CLIP…) |
+| [`cklive-engines-{gpu}`](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE) | Engines TensorRT pré-compilés par modèle de GPU : [3090](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE/cklive-engines-3090) (Ampere), [4090](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE/cklive-engines-4090) (Ada Lovelace), [5090](https://huggingface.co/CUTBACKLIVE/cklive-engines-5090) (Blackwell) |
+
+> 🔒 **Tous les repos de cette organisation sont privés.** L'accès est réservé aux machines équipées de CKLive avec un token Hugging Face autorisé. Pour une démo ou une licence, voir [cklive.ai](https://www.cklive.ai/).
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+## Mutualisation des engines TensorRT
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+Compiler un modèle de diffusion en engine TensorRT prend plusieurs minutes (et beaucoup de VRAM). Pour éviter que **chaque machine** refasse la compilation, CKLive **upload les engines fraîchement compilés** vers le repo correspondant à son GPU. Une autre machine équipée du même GPU récupère ensuite l'engine prêt-à-l'emploi en quelques secondes.
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+C'est la raison principale d'avoir une org HF dédiée plutôt qu'un simple S3 : on profite gratuitement du stockage, du CDN, du versioning Git-LFS et des contrôles d'accès par token.
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+## Licences
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+Les modèles hébergés ici proviennent de **sources multiples** : auteurs tiers (Stability AI, Black Forest Labs, Meta, Microsoft, Alibaba, etc.) et entraînements internes Cutback. Chaque repo détaille les licences applicables dans son README — toujours **vérifier la licence du modèle source** avant tout usage hors du runtime CKLive.
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+## Liens
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+- 🌐 Site : <https://www.cklive.ai/>
+- 📧 Contact : <contact@cklive.ai>