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@@ -0,0 +1,83 @@
+---
+language:
+- fr
+license: mit
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+task_categories:
+- text-generation
+---
+
+# piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer
+## Summary
+
+**piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().  
+It contains **48,069** rows that can be used for a question-generation (with answer) task.  
+The original data (without prompts) comes from the dataset [PIAF](https://huggingface.co/datasets/etalab-ia/piaf) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
+A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
+
+
+## Prompts used
+### List
+22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
+
+```
+'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :',  
+'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ',  
+'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question
+```
+
+# Splits
+- train with 48,069 samples
+- no valid and test splits in the original data
+
+
+# How to use?
+```
+from datasets import load_dataset
+dataset = load_dataset("CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer")
+```
+
+
+# Citation
+## Original data
+> @InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC,
+  author    = {Keraron, Rachel  and  Lancrenon, Guillaume  and  Bras, Mathilde  and  Allary, Frédéric  and  Moyse, Gilles  and  Scialom, Thomas  and  Soriano-Morales, Edmundo-Pavel  and  Staiano, Jacopo},
+  title     = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset},
+  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
+  month          = {May},
+  year           = {2020},
+  address        = {Marseille, France},
+  publisher      = {European Language Resources Association},
+  pages     = {5483--5492},
+  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673}
+}
+
+
+
+
+## This Dataset
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+
+
+## License
+MIT