Add new SentenceTransformer model.

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 1024,
+  "pooling_mode_cls_token": true,
+  "pooling_mode_mean_tokens": false,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,922 @@
+---
+language: []
+library_name: sentence-transformers
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:10524
+- loss:OnlineContrastiveLoss
+base_model: BAAI/bge-m3
+datasets: []
+widget:
+- source_sentence: Thời gian cấp giấy đăng ký kết hôn là bao lâu?
+  sentences:
+  - '"Điều 4. Thủ tục, thẩm quyền giải quyết đề nghị cấp thẻ tạm trú
+
+    1. Người nước ngoài thuộc diện được cấp thẻ tạm trú theo quy định tại khoản 2
+    Điều 36 của Luật phải thông qua cơ quan, tổ chức, cá nhân đã mời, bảo lãnh trực
+    tiếp làm thủ tục tại Cục Quản lý xuất nhập cảnh hoặc Phòng Quản lý xuất nhập cảnh
+    Công an tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương nơi cơ quan, tổ chức mời, bảo lãnh
+    đặt trụ sở hoặc nơi cá nhân mời, bảo lãnh cư trú.
+
+    2. Hồ sơ đề nghị cấp thẻ tạm trú theo quy định tại khoản 1 Điều 37 của Luật. Văn
+    bản đề nghị cấp thẻ tạm trú nêu tại điểm a khoản 1 Điều 37 của Luật theo mẫu do
+    Bộ Công an ban hành tại Thông tư số 04/2015/TT-BCA ngày 05/01/2015 quy định mẫu
+    giấy tờ liên quan đến việc nhập cảnh, xuất cảnh, cư trú của người nước ngoài tại
+    Việt Nam gồm:
+
+    a) Mẫu NA6 và NA8 sử dụng cho cơ quan, tổ chức;
+
+    b) Mẫu NA7 và NA8 sử dụng cho cá nhân.
+
+    3. Giải quyết cấp thẻ tạm trú
+
+    Trong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày nhận đủ hồ sơ, Cục Quản lý xuất nhập
+    cảnh hoặc Phòng Quản lý xuất nhập cảnh Công an tỉnh, thành phố trực thuộc trung
+    ương xem xét cấp thẻ tạm trú.
+
+    4. Thời hạn của thẻ tạm trú được cấp phù hợp với mục đích nhập cảnh và đề nghị
+    của cơ quan, tổ chức, cá nhân. Thẻ tạm trú có thời hạn từ 01 năm đến 05 năm nhưng
+    ngắn hơn thời hạn của hộ chiếu ít nhất 30 ngày."'
+  - 'Nội dung hợp đồng xây dựng
+
+    1. Hợp đồng xây dựng gồm các nội dung sau:
+
+    a) Căn cứ pháp lý áp dụng;
+
+    b) Ngôn ngữ áp dụng;
+
+    c) Nội dung và khối lượng công việc;
+
+    d) Chất lượng, yêu cầu kỹ thuật của công việc, nghiệm thu và bàn giao;
+
+    đ) Thời gian và tiến độ thực hiện hợp đồng;
+
+    e) Giá hợp đồng, tạm ứng, đồng tiền sử dụng trong thanh toán và thanh toán hợp
+    đồng xây dựng;
+
+    g) Bảo đảm thực hiện hợp đồng, bảo lãnh tạm ứng hợp đồng;
+
+    h) Điều chỉnh hợp đồng xây dựng;
+
+    i) Quyền và nghĩa vụ của các bên tham gia hợp đồng xây dựng;
+
+    k) Trách nhiệm do vi phạm hợp đồng, thưởng và phạt vi phạm hợp đồng;
+
+    l) Tạm ngừng và chấm dứt hợp đồng xây dựng;
+
+    m) Giải quyết tranh chấp hợp đồng xây dựng;
+
+    n) Rủi ro và bất khả kháng;
+
+    o) Quyết toán và thanh lý hợp đồng xây dựng;
+
+    p) Các nội dung khác.
+
+    2. Đối với hợp đồng tổng thầu xây dựng ngoài các nội dung quy định tại khoản 1
+    Điều này còn phải được bổ sung về nội dung và trách nhiệm quản lý của tổng thầu
+    xây dựng.
+
+    3. Chính phủ quy định chi tiết về hợp đồng xây dựng.'
+  - 'Nội dung vi phạm và hình thức xử lý kỷ luật đối với đoàn viên
+
+    1- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng
+    hình thức khiển trách:
+
+    a) Không chấp hành và không thực hiện Điều lệ Công đoàn Việt Nam, hoặc nghị quyết,
+    quyết định, quy định, kế hoạch, chương trình công tác... của công đoàn các cấp
+    gây hậu quả ít nghiêm trọng.
+
+    b) Không dự họp 50% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.
+
+    c) Không đóng đoàn phí liên tục 6 tháng mà không có lý do chính đáng.
+
+    2- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng
+    hình thức cảnh cáo:
+
+    a) Đã bị xử lý kỷ luật theo quy định tại tiết a khoản 1 Điều này mà tái phạm hoặc
+    vi phạm lần đầu gây hậu quả nghiêm trọng.
+
+    b) Không dự hợp 70% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.
+
+    c) Không đóng đoàn phí liên tục 9 tháng mà không có lý do chính đáng.
+
+    3- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng
+    hình thức khai trừ:
+
+    a) Đã bị xử lý kỷ luật theo quy định tại tiết a khoản 2 Điều này mà tái phạm hoặc
+    vi phạm lần đầu gây hậu quả rất nghiêm trọng.
+
+    b) Không dự họp 90% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.
+
+    c) Không đóng đoàn phí liên tục 12 tháng mà không có lý do chính đáng.'
+- source_sentence: Hội đồng thảo luận, trao đổi và biểu quyết để tuyển chọn Thẩm phán
+    trung cấp Tòa án quân sự quân khu như thế nào?
+  sentences:
+  - 'Quy định về việc sử dụng phần sở hữu chung của nhà chung cư
+
+    1. Sử dụng thang máy và các thiết bị sử dụng chung theo đúng mục đích, công năng
+    thiết kế sử dụng.
+
+    2. Không được làm hư hỏng hoặc có hành vi vi phạm đến tài sản chung của nhà chung
+    cư.
+
+    3. Tuân thủ đầy đủ các quy định về việc dừng, đỗ xe tại nơi được dừng, đỗ xe theo
+    quy định.
+
+    4. Sử dụng nhà sinh hoạt cộng đồng vào đúng mục đích, công năng theo quy định
+    của pháp Luật về nhà ở.
+
+    5. Tuân thủ đầy đủ các quy định về an toàn phòng cháy, chữa cháy của nhà chung
+    cư.
+
+    6. Các quy định khác: do Hội nghị nhà chung cư quy định thêm cho phù hợp với từng
+    nhà chung cư (nếu có).'
+  - 'Tiêu chuẩn đối với kiểm toán viên hành nghề được chấp thuận
+
+    Ngoài các tiêu chuẩn quy định tại Luật kiểm toán độc lập, kiểm toán viên hành
+    nghề được chấp thuận phải có các tiêu chuẩn sau:
+
+    1. Có tên trong danh sách kiểm toán viên đủ Điều kiện hành nghề kiểm toán trong
+    kỳ chấp thuận được Bộ Tài chính công khai tại thời Điểm nộp hồ sơ đăng ký thực
+    hiện kiểm toán.
+
+    2. Có ít nhất 24 tháng thực tế hành nghề kiểm toán tại Việt Nam tính từ ngày được
+    cơ quan có thẩm quyền xác nhận đủ Điều kiện hành nghề kiểm toán đến ngày nộp hồ
+    sơ đăng ký thực hiện kiểm toán.'
+  - 'Việc báo cáo với Hội đồng về hồ sơ của người được đề nghị tuyển chọn và bổ nhiệm
+    Thẩm phán theo danh sách trích ngang đã lập được thực hiện đối với từng Tòa án
+    một và đối với từng người một.
+
+    Hội đồng thảo luận, trao đổi và biểu quyết đối với từng người một.'
+- source_sentence: Toà án phải gửi quyết định áp dụng biện pháp xử lý hành chính đưa
+    vào trường giáo dưỡng cho người đề nghị trong thời gian bao lâu từ ngày ra quyết
+    định?
+  sentences:
+  - 'Tiêu chuẩn cá nhân biên soạn sách giáo khoa
+
+    1. Người biên soạn sách giáo khoa phải đáp ứng các tiêu chuẩn sau:
+
+    a) Có trình độ được đào tạo từ đại học trở lên theo chuyên ngành phù hợp với môn
+    học, hoạt động giáo dục có sách giáo khoa được biên soạn; am hiểu về khoa học
+    giáo dục; có ít nhất 03 (ba) năm trực tiếp giảng dạy hoặc nghiên cứu về chuyên
+    môn phù hợp với môn học, hoạt động giáo dục có sách giáo khoa được biên soạn;
+
+    b) Là công dân Việt Nam, có phẩm chất đạo đức, tư tưởng tốt.
+
+    2. Người tham gia biên soạn sách giáo khoa không tham gia thẩm định sách giáo
+    khoa.'
+  - 'Quy trình bổ nhiệm lại
+
+    1. Chậm nhất 02 tháng trước ngày hết nhiệm kỳ, Hòa giải viên có nguyện vọng tiếp
+    tục làm Hòa giải viên, nộp hồ sơ đề nghị bổ nhiệm lại tại Tòa án nơi Hòa giải
+    viên làm việc.
+
+    2. Căn cứ nhu cầu thực tế, trên cơ sở kết quả thực hiện nhiệm vụ của Hòa giải
+    viên, Tòa án nơi có Hòa giải viên làm việc có văn bản đề nghị Chánh án Tòa án
+    nhân dân cấp tỉnh xem xét bổ nhiệm lại theo quy định.
+
+    3. Quy trình bổ nhiệm lại Hòa giải viên được thực hiện như quy định tại khoản
+    3, khoản 4 và khoản 5 Điều 6 Thông tư này.
+
+    4. Quyết định bổ nhiệm lại Hòa giải viên phải được ban hành trước ít nhất 01 ngày
+    làm việc, tính đến ngày hết nhiệm kỳ làm Hòa giải viên. Trường hợp không đáp ứng
+    điều kiện để bổ nhiệm lại, Chánh án Tòa án nhân dân cấp tỉnh phải thông báo bằng
+    văn bản và nêu rõ lý do.'
+  - '"Điều 13. Điều kiện cấp Chứng chỉ hành nghề dược
+
+    1. Có văn bằng, chứng chỉ, giấy chứng nhận chuyên môn (sau đây gọi chung là văn
+    bằng chuyên môn) được cấp hoặc công nhận tại Việt Nam phù hợp với vị trí công
+    việc và cơ sở kinh doanh dược bao gồm:
+
+    a) Bằng tốt nghiệp đại học ngành dược (sau đây gọi là Bằng dược sỹ);
+
+    b) Bằng tốt nghiệp đại học ngành y đa khoa;
+
+    c) Bằng tốt nghiệp đại học ngành y học cổ truyền hoặc đại học ngành dược cổ truyền;
+
+    d) Bằng tốt nghiệp đại học ngành sinh học;
+
+    đ) Bằng tốt nghiệp đại học ngành hóa học;
+
+    e) Bằng tốt nghiệp cao đẳng ngành dược;
+
+    g) Bằng tốt nghiệp trung cấp ngành dược;
+
+    h) Bằng tốt nghiệp cao đẳng, trung cấp ngành y;
+
+    i) Bằng tốt nghiệp trung cấp y học cổ truyền hoặc dược cổ truyền;
+
+    k) Văn bằng, chứng chỉ sơ cấp dược;
+
+    l) Giấy chứng nhận về lương y, giấy chứng nhận về lương dược, giấy chứng nhận
+    bài thuốc gia truyền hoặc văn bằng, chứng chỉ, giấy chứng nhận khác về y dược
+    cổ truyền được cấp trước ngày Luật này có hiệu lực.
+
+    Việc áp dụng Điều kiện về văn bằng, chứng chỉ, giấy chứng nhận quy định tại Điểm
+    l Khoản này do Bộ trưởng Bộ Y tế quy định phù hợp với Điều kiện phát triển kinh
+    tế - xã hội và nhu cầu khám bệnh, chữa bệnh của Nhân dân ở từng địa phương trong
+    từng thời kỳ.
+
+    2. Có thời gian thực hành tại cơ sở kinh doanh dược, bộ phận dược của cơ sở khám
+    bệnh, chữa bệnh, trường đào tạo chuyên ngành dược, cơ sở nghiên cứu dược, cơ sở
+    kiểm nghiệm thuốc, nguyên liệu làm thuốc, cơ quan quản lý về dược hoặc văn phòng
+    đại diện của thương nhân nước ngoài hoạt động trong lĩnh vực dược tại Việt Nam
+    (sau đây gọi chung là cơ sở dược); cơ sở khám bệnh, chữa bệnh phù hợp với chuyên
+    môn của người hành nghề theo quy định sau đây:
+
+    a) Đối với người bị thu hồi Chứng chỉ hành nghề dược theo quy định tại Khoản 9
+    Điều 28 của Luật này thì không yêu cầu thời gian thực hành nhưng phải cập nhật
+    kiến thức chuyên môn về dược;
+
+    b) Đối với người có trình độ chuyên khoa sau đại học phù hợp với phạm vi hành
+    nghề thì được giảm thời gian thực hành theo quy định của Chính phủ;
+
+    c) Đối với người có văn bằng chuyên môn quy định tại Điểm l Khoản 1 Điều 13 của
+    Luật này thì thời gian thực hành theo quy định của Bộ trưởng Bộ Y tế.
+
+    3. Có giấy chứng nhận đủ sức khỏe để hành nghề dược do cơ sở y tế có thẩm quyền
+    cấp.
+
+    4. Không thuộc một trong các trường hợp sau đây:
+
+    a) Đang bị truy cứu trách nhiệm hình sự, đang chấp hành bản án, quyết định của
+    Tòa án; trong thời gian bị cấm hành nghề, cấm làm công việc liên quan đến hoạt
+    động dược theo bản án, quyết định của Tòa án;
+
+    b) Bị hạn chế năng lực hành vi dân sự.
+
+    5. Đối với người tự nguyện xin cấp Chứng chỉ hành nghề dược theo hình thức thi,
+    phải đáp ứng đủ Điều kiện theo quy định tại Điều này."'
+- source_sentence: Doanh nghiệp nhỏ và vừa tham gia chuỗi giá trị sản xuất, chế biến
+    có được hỗ trợ chi phí đào tạo hay không?
+  sentences:
+  - 'Nội dung hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa tham gia cụm liên kết ngành, chuỗi giá
+    trị
+
+    1. Hỗ trợ đào tạo
+
+    a) Hỗ trợ tối đa 50% chi phí tổ chức khóa đào tạo nâng cao trình độ công nghệ,
+    kỹ thuật sản xuất chuyên sâu tại doanh nghiệp nhưng không quá 50 triệu đồng/khoá/năm/doanh
+    nghiệp;
+
+    b) Hỗ trợ tối đa 50% chi phí đào tạo cho học viên của doanh nghiệp khi tham gia
+    các khóa đào tạo chuyên sâu theo nhu cầu phát triển của ngành, chuỗi giá trị nhưng
+    không quá 10 triệu đồng/học viên/năm và không quá 03 học viên/doanh nghiệp/năm.
+
+    2. Hỗ trợ nâng cao năng lực liên kết sản xuất và kinh doanh
+
+    a) Hỗ trợ 100% giá trị hợp đồng tư vấn đánh giá toàn diện năng lực của doanh nghiệp
+    nhỏ và vừa trong cụm liên kết ngành, chuỗi giá trị nhưng không quá 30 triệu đồng/hợp
+    đồng/năm/doanh nghiệp;
+
+    b) Hỗ trợ 100% giá trị hợp đồng tư vấn cải tiến, nâng cấp kỹ thuật chuyên sâu
+    cho doanh nghiệp nhỏ và vừa nhằm cải thiện năng lực sản xuất, đáp ứng yêu cầu
+    kết nối, trở thành nhà cung cấp của doanh nghiệp đầu chuỗi nhưng không quá 100
+    triệu đồng/hợp đồng/năm/doanh nghiệp.
+
+    ...'
+  - 'Chế độ tập sự
+
+    ...
+
+    4. Trong thời gian thực hiện chế độ tập sự, đơn vị sự nghiệp công lập quản lý,
+    sử dụng viên chức phải cử viên chức tham gia khóa đào tạo, bồi dưỡng để hoàn chỉnh
+    tiêu chuẩn, điều kiện của chức danh nghề nghiệp trước khi bổ nhiệm. Thời gian
+    tham gia khóa đào tạo, bồi dưỡng được tính vào thời gian thực hiện chế độ tập
+    sự.
+
+    5. Không thực hiện chế độ tập sự đối với các trường hợp đã có thời gian công tác
+    có đóng bảo hiểm xã hội bắt buộc theo đúng quy định của Luật Bảo hiểm xã hội,
+    được bố trí làm việc theo đúng ngành, nghề đào tạo hoặc theo đúng chuyên môn nghiệp
+    vụ trước đây đã đảm nhiệm mà thời gian công tác có đóng bảo hiểm xã hội (nếu đứt
+    quãng thì được cộng dồn) bằng hoặc lớn hơn thời gian tập sự tương ứng với thời
+    gian tập sự của chức danh nghề nghiệp được tuyển dụng quy định tại khoản 2 Điều
+    này. Đối với các trường hợp không thực hiện chế độ tập sự, người đứng đầu đơn
+    vị sự nghiệp công lập phải cử viên chức tham gia khóa bồi dưỡng để hoàn chỉnh
+    tiêu chuẩn, điều kiện của chức danh nghề nghiệp viên chức trước khi bổ nhiệm.
+
+    ...'
+  - '"Điều 6. Nguyên tắc xếp lương và phụ cấp
+
+    1. Việc xếp lương, nâng bậc lương và áp dụng các chế độ phụ cấp thực hiện theo
+    quy định chung do Chính phủ ban hành.
+
+    2. Đối với các chức danh lãnh đạo (bầu cử, bổ nhiệm) chuyên trách Hội Cựu chiến
+    binh Việt Nam từ Trung ương đến cấp huyện, ngoài lương hưu, hàng tháng được hưởng
+    90% mức lương chuẩn và phụ cấp chức vụ (không phải đóng bảo hiểm xã hội và bảo
+    hiểm y tế).
+
+    Đối với cựu chiến binh thuộc chỉ tiêu biên chế được duyệt làm công tác chuyên
+    môn, nghiệp vụ từ Trung ương đến cấp huyện, ngoài lương hưu, hàng tháng được hưởng
+    cao nhất 90% mức lương chuẩn của cấp phó lãnh đạo trực tiếp cùng cấp (không phải
+    đóng bảo hiểm xã hội và bảo hiểm y tế)."'
+- source_sentence: Tàu cá không thực hiện đánh dấu theo quy định có thể bị xử phạt
+    như thế nào?
+  sentences:
+  - 'Vi phạm quy định về đánh dấu tàu cá
+
+    1. Phạt tiền từ 3.000.000 đồng đến 5.000.000 đồng đối với hành vi không đánh dấu
+    nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá có
+    chiều dài lớn nhất từ 12 mét đến dưới 15 mét để khai thác thủy sản.
+
+    2. Phạt tiền từ 5.000.000 đồng đến 7.000.000 đồng đối với hành vi không đánh dấu
+    nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá có
+    chiều dài lớn nhất từ 15 mét đến dưới 24 mét để khai thác thủy sản.
+
+    3. Phạt tiền từ 7.000.000 đồng đến 10.000.000 đồng đối với hành vi không đánh
+    dấu nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá
+    có chiều dài lớn nhất từ 24 mét trở lên để khai thác thủy sản.'
+  - 'Đại hội toàn thể hội viên và Đại hội bất thường
+
+    ...
+
+    2. Nhiệm vụ chính của Đại hội:
+
+    a) Thảo luận, thông qua các báo cáo hoạt động của nhiệm kỳ trước, đề ra phương
+    hướng hoạt động nhiệm kỳ mới của Hiệp hội;
+
+    b) Thông qua những điểm bổ sung hoặc sửa đổi Điều lệ của Hiệp hội;
+
+    c) Thảo luận và quyết định một số vấn đề quan trọng của Hiệp hội vượt quá thẩm
+    quyền giải quyết của Ban Chấp hành Hiệp hội;
+
+    d) Bầu Ban Chấp hành Hiệp hội và Ban Kiểm tra Hiệp hội;
+
+    đ) Thảo luận, phê duyệt quyết toán tài chính và thông qua kế hoạch tài chính khóa
+    mới;
+
+    e) Thảo luận, thông qua các vấn đề khác theo quy định của Điều lệ Hiệp hội.
+
+    ...'
+  - 'Đối tượng được thăm gặp phạm nhân
+
+    1. Đối tượng được thăm gặp phạm nhân gồm: Ông, bà nội; ông, bà ngoại; bố, mẹ đẻ;
+    bố, mẹ vợ (hoặc chồng); bố, mẹ nuôi hợp pháp; vợ hoặc chồng; con đẻ, con dâu,
+    con rể, con nuôi hợp pháp; anh, chị, em ruột; anh, chị, em dâu, rể; anh, chị em
+    vợ (hoặc chồng); cô, dì, chú, bác, cậu, cháu ruột, số lượng thân nhân mỗi lần
+    đến thăm gặp phạm nhân không quá 03 người.
+
+    2. Đại diện cơ quan, tổ chức hoặc cá nhân khác ngoài những người được quy định
+    tại Khoản 1 Điều này được thăm gặp phạm nhân nếu Thủ trưởng cơ sở giam giữ xét
+    thấy phù hợp với yêu cầu công tác phòng, chống tội phạm và công tác quản lý, giáo
+    dục cải tạo phạm nhân.'
+pipeline_tag: sentence-similarity
+---
+
+# SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) <!-- at revision babcf60cae0a1f438d7ade582983d4ba462303c2 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+  (2): Normalize()
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Tàu cá không thực hiện đánh dấu theo quy định có thể bị xử phạt như thế nào?',
+    'Vi phạm quy định về đánh dấu tàu cá\n1. Phạt tiền từ 3.000.000 đồng đến 5.000.000 đồng đối với hành vi không đánh dấu nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá có chiều dài lớn nhất từ 12 mét đến dưới 15 mét để khai thác thủy sản.\n2. Phạt tiền từ 5.000.000 đồng đến 7.000.000 đồng đối với hành vi không đánh dấu nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá có chiều dài lớn nhất từ 15 mét đến dưới 24 mét để khai thác thủy sản.\n3. Phạt tiền từ 7.000.000 đồng đến 10.000.000 đồng đối với hành vi không đánh dấu nhận biết tàu cá hoặc đánh dấu sai quy định trong trường hợp sử dụng tàu cá có chiều dài lớn nhất từ 24 mét trở lên để khai thác thủy sản.',
+    'Đại hội toàn thể hội viên và Đại hội bất thường\n...\n2. Nhiệm vụ chính của Đại hội:\na) Thảo luận, thông qua các báo cáo hoạt động của nhiệm kỳ trước, đề ra phương hướng hoạt động nhiệm kỳ mới của Hiệp hội;\nb) Thông qua những điểm bổ sung hoặc sửa đổi Điều lệ của Hiệp hội;\nc) Thảo luận và quyết định một số vấn đề quan trọng của Hiệp hội vượt quá thẩm quyền giải quyết của Ban Chấp hành Hiệp hội;\nd) Bầu Ban Chấp hành Hiệp hội và Ban Kiểm tra Hiệp hội;\nđ) Thảo luận, phê duyệt quyết toán tài chính và thông qua kế hoạch tài chính khóa mới;\ne) Thảo luận, thông qua các vấn đề khác theo quy định của Điều lệ Hiệp hội.\n...',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 1024]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+
+* Size: 10,524 training samples
+* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>label</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | sentence1                                                                         | sentence2                                                                            | label                                           |
+  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                            | string                                                                               | int                                             |
+  | details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 24.17 tokens</li><li>max: 46 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 25 tokens</li><li>mean: 282.93 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~50.00%</li><li>1: ~50.00%</li></ul> |
+* Samples:
+  | sentence1                                                                                                                                             | sentence2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | label          |
+  |:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
+  | <code>Nhân viên kiểm định của tổ chức kiểm định được chỉ định có bắt buộc phải có bằng đại học mới được cấp thẻ kiểm định viên đo lường không?</code> | <code>Yêu cầu đối với nhân viên kiểm định để được chứng nhận, cấp thẻ kiểm định viên đo lường<br>Nhân viên kiểm định của tổ chức kiểm định được chỉ định đáp ứng các yêu cầu sau đây được chứng nhận, cấp thẻ kiểm định viên đo lường:<br>1. Tốt nghiệp trung cấp hoặc tương đương trở lên.<br>2. Hoàn thành khóa đào tạo về kiểm định do Tổng cục tổ chức thực hiện tương ứng với lĩnh vực được chỉ định.<br>3. Có ít nhất mười hai (12) tháng kinh nghiệm hoạt động kiểm định, hiệu chuẩn, thử nghiệm tương ứng với lĩnh vực được chỉ định.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | <code>1</code> |
+  | <code>Tái phạm hành vi công chứng, chứng thực văn bằng, chứng chỉ trái quy định thì Đảng viên sẽ bị xử lý thế nào?</code>                             | <code>Hết thời hạn chấp hành quyết định áp dụng các biện pháp xử lý hành chính<br>1. Khi người vi phạm đã chấp hành xong quyết định giáo dục tại xã, phường, thị trấn thì Chủ tịch Uỷ ban nhân dân cấp xã cấp giấy chứng nhận cho người đã chấp hành xong và gửi bản sao cho gia đình người đó.<br>2. Khi người vi phạm đã chấp hành xong quyết định đưa vào trường giáo dưỡng, đưa vào cơ sở giáo dục bắt buộc, đưa vào cơ sở cai nghiện bắt buộc thì Hiệu trưởng trường giáo dưỡng, Giám đốc cơ sở giáo dục bắt buộc, Giám đốc cơ sở cai nghiện bắt buộc cấp giấy chứng nhận cho người đã chấp hành xong và gửi bản sao cho gia đình người đó, Tòa án nhân dân cấp huyện nơi đã ra quyết định, cơ quan quản lý trường giáo dưỡng, cơ sở giáo dục bắt buộc, cơ sở cai nghiện bắt buộc, Uỷ ban nhân dân cấp xã nơi người đó cư trú.<br>3. Đối tượng không xác định được nơi cư trú là người chưa thành niên hoặc người ốm yếu không còn khả năng lao động thì sau khi hết hạn chấp hành biện pháp đưa vào trường giáo dưỡng, cơ sở giáo dục bắt buộc, cơ sở cai nghiện bắt buộc được đưa về cơ sở bảo trợ xã hội tại địa phương nơi trường giáo dưỡng, cơ sở giáo dục bắt buộc, cơ sở cai nghiện bắt buộc đóng trụ sở.</code> | <code>0</code> |
+  | <code>Quy định về các nguyên tắc quản lý hồ sơ vụ án trong hệ thống Tòa án nhân dân?</code>                                                           | <code>"Điều 4. Nguyên tắc quản lý <br>1. Việc quản lý hồ sơ vụ án trong hệ thống Tòa án nhân dân phải bảo đảm an toàn, nguyên vẹn và các nguyên tắc chung của hồ sơ nghiệp vụ; bảo đảm bí mật theo quy định của pháp luật và của Tòa án nhân dân tôi cao. <br>2. Việc quản lý hồ sơ vụ án được thực hiện tập trung, thông nhất, khoa học, đầy đủ, chặt chẽ, kịp thời, không để bị hư hỏng, thất lạc. 3. Việc quản lý hồ sơ vụ án được thực hiện liên tục từ khi đơn vị, cá nhân lập hô sơ, nhận bàn giao hô sơ cho đên khi chuyên giao hô sơ cho đơn vị, cá nhân khác giải quyêt hoặc nộp vào Lưu trữ cơ quan."</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        | <code>1</code> |
+* Loss: [<code>OnlineContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#onlinecontrastiveloss)
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `num_train_epochs`: 5
+- `warmup_ratio`: 0.1
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `per_device_eval_batch_size`: 8
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 5
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: False
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: False
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `dispatch_batches`: None
+- `split_batches`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+
+</details>
+
+### Training Logs
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+| Epoch  | Step  | Training Loss |
+|:------:|:-----:|:-------------:|
+| 0.0190 | 50    | 0.1151        |
+| 0.0380 | 100   | 0.0891        |
+| 0.0570 | 150   | 0.0665        |
+| 0.0760 | 200   | 0.074         |
+| 0.0950 | 250   | 0.0431        |
+| 0.1140 | 300   | 0.0578        |
+| 0.1330 | 350   | 0.0851        |
+| 0.1520 | 400   | 0.0569        |
+| 0.1710 | 450   | 0.0648        |
+| 0.1900 | 500   | 0.0678        |
+| 0.2090 | 550   | 0.0484        |
+| 0.2281 | 600   | 0.039         |
+| 0.2471 | 650   | 0.0437        |
+| 0.2661 | 700   | 0.0666        |
+| 0.2851 | 750   | 0.0658        |
+| 0.3041 | 800   | 0.0549        |
+| 0.3231 | 850   | 0.0546        |
+| 0.3421 | 900   | 0.0796        |
+| 0.3611 | 950   | 0.0638        |
+| 0.3801 | 1000  | 0.074         |
+| 0.3991 | 1050  | 0.0838        |
+| 0.4181 | 1100  | 0.0719        |
+| 0.4371 | 1150  | 0.0761        |
+| 0.4561 | 1200  | 0.0595        |
+| 0.4751 | 1250  | 0.0803        |
+| 0.4941 | 1300  | 0.0734        |
+| 0.5131 | 1350  | 0.0875        |
+| 0.5321 | 1400  | 0.0755        |
+| 0.5511 | 1450  | 0.0694        |
+| 0.5701 | 1500  | 0.079         |
+| 0.5891 | 1550  | 0.0871        |
+| 0.6081 | 1600  | 0.071         |
+| 0.6271 | 1650  | 0.0989        |
+| 0.6461 | 1700  | 0.081         |
+| 0.6651 | 1750  | 0.0705        |
+| 0.6842 | 1800  | 0.0861        |
+| 0.7032 | 1850  | 0.0859        |
+| 0.7222 | 1900  | 0.0818        |
+| 0.7412 | 1950  | 0.062         |
+| 0.7602 | 2000  | 0.0796        |
+| 0.7792 | 2050  | 0.0996        |
+| 0.7982 | 2100  | 0.0772        |
+| 0.8172 | 2150  | 0.0832        |
+| 0.8362 | 2200  | 0.0818        |
+| 0.8552 | 2250  | 0.0961        |
+| 0.8742 | 2300  | 0.0784        |
+| 0.8932 | 2350  | 0.0945        |
+| 0.9122 | 2400  | 0.0608        |
+| 0.9312 | 2450  | 0.075         |
+| 0.9502 | 2500  | 0.0867        |
+| 0.9692 | 2550  | 0.0902        |
+| 0.9882 | 2600  | 0.0657        |
+| 1.0072 | 2650  | 0.0616        |
+| 1.0262 | 2700  | 0.093         |
+| 1.0452 | 2750  | 0.0684        |
+| 1.0642 | 2800  | 0.0632        |
+| 1.0832 | 2850  | 0.0513        |
+| 1.1022 | 2900  | 0.0471        |
+| 1.1212 | 2950  | 0.0815        |
+| 1.1403 | 3000  | 0.051         |
+| 1.1593 | 3050  | 0.0741        |
+| 1.1783 | 3100  | 0.0461        |
+| 1.1973 | 3150  | 0.0585        |
+| 1.2163 | 3200  | 0.0592        |
+| 1.2353 | 3250  | 0.0403        |
+| 1.2543 | 3300  | 0.072         |
+| 1.2733 | 3350  | 0.0582        |
+| 1.2923 | 3400  | 0.08          |
+| 1.3113 | 3450  | 0.0708        |
+| 1.3303 | 3500  | 0.0447        |
+| 1.3493 | 3550  | 0.0607        |
+| 1.3683 | 3600  | 0.0522        |
+| 1.3873 | 3650  | 0.0731        |
+| 1.4063 | 3700  | 0.0992        |
+| 1.4253 | 3750  | 0.0582        |
+| 1.4443 | 3800  | 0.068         |
+| 1.4633 | 3850  | 0.0691        |
+| 1.4823 | 3900  | 0.052         |
+| 1.5013 | 3950  | 0.0632        |
+| 1.5203 | 4000  | 0.0616        |
+| 1.5393 | 4050  | 0.0619        |
+| 1.5583 | 4100  | 0.0574        |
+| 1.5773 | 4150  | 0.0635        |
+| 1.5964 | 4200  | 0.0638        |
+| 1.6154 | 4250  | 0.0564        |
+| 1.6344 | 4300  | 0.0613        |
+| 1.6534 | 4350  | 0.0636        |
+| 1.6724 | 4400  | 0.064         |
+| 1.6914 | 4450  | 0.0919        |
+| 1.7104 | 4500  | 0.0576        |
+| 1.7294 | 4550  | 0.0356        |
+| 1.7484 | 4600  | 0.0719        |
+| 1.7674 | 4650  | 0.0633        |
+| 1.7864 | 4700  | 0.0504        |
+| 1.8054 | 4750  | 0.0832        |
+| 1.8244 | 4800  | 0.0571        |
+| 1.8434 | 4850  | 0.0491        |
+| 1.8624 | 4900  | 0.0388        |
+| 1.8814 | 4950  | 0.0678        |
+| 1.9004 | 5000  | 0.0518        |
+| 1.9194 | 5050  | 0.0847        |
+| 1.9384 | 5100  | 0.0556        |
+| 1.9574 | 5150  | 0.0487        |
+| 1.9764 | 5200  | 0.0661        |
+| 1.9954 | 5250  | 0.0602        |
+| 2.0144 | 5300  | 0.0426        |
+| 2.0334 | 5350  | 0.0489        |
+| 2.0525 | 5400  | 0.0425        |
+| 2.0715 | 5450  | 0.0425        |
+| 2.0905 | 5500  | 0.0431        |
+| 2.1095 | 5550  | 0.0494        |
+| 2.1285 | 5600  | 0.0425        |
+| 2.1475 | 5650  | 0.0426        |
+| 2.1665 | 5700  | 0.0255        |
+| 2.1855 | 5750  | 0.0571        |
+| 2.2045 | 5800  | 0.0448        |
+| 2.2235 | 5850  | 0.0448        |
+| 2.2425 | 5900  | 0.0393        |
+| 2.2615 | 5950  | 0.0491        |
+| 2.2805 | 6000  | 0.0554        |
+| 2.2995 | 6050  | 0.043         |
+| 2.3185 | 6100  | 0.0455        |
+| 2.3375 | 6150  | 0.0479        |
+| 2.3565 | 6200  | 0.0376        |
+| 2.3755 | 6250  | 0.0446        |
+| 2.3945 | 6300  | 0.04          |
+| 2.4135 | 6350  | 0.0456        |
+| 2.4325 | 6400  | 0.033         |
+| 2.4515 | 6450  | 0.0392        |
+| 2.4705 | 6500  | 0.0416        |
+| 2.4895 | 6550  | 0.0349        |
+| 2.5086 | 6600  | 0.0358        |
+| 2.5276 | 6650  | 0.039         |
+| 2.5466 | 6700  | 0.0366        |
+| 2.5656 | 6750  | 0.0338        |
+| 2.5846 | 6800  | 0.04          |
+| 2.6036 | 6850  | 0.0462        |
+| 2.6226 | 6900  | 0.0356        |
+| 2.6416 | 6950  | 0.0377        |
+| 2.6606 | 7000  | 0.0321        |
+| 2.6796 | 7050  | 0.0429        |
+| 2.6986 | 7100  | 0.0313        |
+| 2.7176 | 7150  | 0.0549        |
+| 2.7366 | 7200  | 0.0326        |
+| 2.7556 | 7250  | 0.0571        |
+| 2.7746 | 7300  | 0.0366        |
+| 2.7936 | 7350  | 0.0439        |
+| 2.8126 | 7400  | 0.054         |
+| 2.8316 | 7450  | 0.0446        |
+| 2.8506 | 7500  | 0.049         |
+| 2.8696 | 7550  | 0.0407        |
+| 2.8886 | 7600  | 0.0268        |
+| 2.9076 | 7650  | 0.0394        |
+| 2.9266 | 7700  | 0.034         |
+| 2.9456 | 7750  | 0.0482        |
+| 2.9647 | 7800  | 0.0395        |
+| 2.9837 | 7850  | 0.0437        |
+| 3.0027 | 7900  | 0.0545        |
+| 3.0217 | 7950  | 0.0349        |
+| 3.0407 | 8000  | 0.0385        |
+| 3.0597 | 8050  | 0.0186        |
+| 3.0787 | 8100  | 0.0198        |
+| 3.0977 | 8150  | 0.0288        |
+| 3.1167 | 8200  | 0.0369        |
+| 3.1357 | 8250  | 0.0287        |
+| 3.1547 | 8300  | 0.0353        |
+| 3.1737 | 8350  | 0.0187        |
+| 3.1927 | 8400  | 0.031         |
+| 3.2117 | 8450  | 0.027         |
+| 3.2307 | 8500  | 0.0228        |
+| 3.2497 | 8550  | 0.0247        |
+| 3.2687 | 8600  | 0.0351        |
+| 3.2877 | 8650  | 0.0247        |
+| 3.3067 | 8700  | 0.0245        |
+| 3.3257 | 8750  | 0.0232        |
+| 3.3447 | 8800  | 0.028         |
+| 3.3637 | 8850  | 0.038         |
+| 3.3827 | 8900  | 0.0278        |
+| 3.4017 | 8950  | 0.0293        |
+| 3.4208 | 9000  | 0.0299        |
+| 3.4398 | 9050  | 0.0267        |
+| 3.4588 | 9100  | 0.0413        |
+| 3.4778 | 9150  | 0.032         |
+| 3.4968 | 9200  | 0.0239        |
+| 3.5158 | 9250  | 0.0313        |
+| 3.5348 | 9300  | 0.0211        |
+| 3.5538 | 9350  | 0.0272        |
+| 3.5728 | 9400  | 0.0228        |
+| 3.5918 | 9450  | 0.0245        |
+| 3.6108 | 9500  | 0.0332        |
+| 3.6298 | 9550  | 0.032         |
+| 3.6488 | 9600  | 0.0292        |
+| 3.6678 | 9650  | 0.0273        |
+| 3.6868 | 9700  | 0.0332        |
+| 3.7058 | 9750  | 0.0287        |
+| 3.7248 | 9800  | 0.0326        |
+| 3.7438 | 9850  | 0.0175        |
+| 3.7628 | 9900  | 0.028         |
+| 3.7818 | 9950  | 0.0291        |
+| 3.8008 | 10000 | 0.0272        |
+| 3.8198 | 10050 | 0.0198        |
+| 3.8388 | 10100 | 0.0336        |
+| 3.8578 | 10150 | 0.0243        |
+| 3.8769 | 10200 | 0.0265        |
+| 3.8959 | 10250 | 0.0429        |
+| 3.9149 | 10300 | 0.0282        |
+| 3.9339 | 10350 | 0.0266        |
+| 3.9529 | 10400 | 0.0235        |
+| 3.9719 | 10450 | 0.02          |
+| 3.9909 | 10500 | 0.0371        |
+| 4.0099 | 10550 | 0.0295        |
+| 4.0289 | 10600 | 0.0144        |
+| 4.0479 | 10650 | 0.027         |
+| 4.0669 | 10700 | 0.0154        |
+| 4.0859 | 10750 | 0.0237        |
+| 4.1049 | 10800 | 0.0153        |
+| 4.1239 | 10850 | 0.0124        |
+| 4.1429 | 10900 | 0.0261        |
+| 4.1619 | 10950 | 0.0246        |
+| 4.1809 | 11000 | 0.0212        |
+| 4.1999 | 11050 | 0.0217        |
+| 4.2189 | 11100 | 0.0207        |
+| 4.2379 | 11150 | 0.0159        |
+| 4.2569 | 11200 | 0.0175        |
+| 4.2759 | 11250 | 0.0155        |
+| 4.2949 | 11300 | 0.0113        |
+| 4.3139 | 11350 | 0.0339        |
+| 4.3330 | 11400 | 0.0082        |
+| 4.3520 | 11450 | 0.0166        |
+| 4.3710 | 11500 | 0.0151        |
+| 4.3900 | 11550 | 0.0185        |
+| 4.4090 | 11600 | 0.02          |
+| 4.4280 | 11650 | 0.0283        |
+| 4.4470 | 11700 | 0.0198        |
+| 4.4660 | 11750 | 0.0168        |
+| 4.4850 | 11800 | 0.0161        |
+| 4.5040 | 11850 | 0.0209        |
+| 4.5230 | 11900 | 0.0124        |
+| 4.5420 | 11950 | 0.0359        |
+| 4.5610 | 12000 | 0.0197        |
+| 4.5800 | 12050 | 0.0161        |
+| 4.5990 | 12100 | 0.0139        |
+| 4.6180 | 12150 | 0.0168        |
+| 4.6370 | 12200 | 0.0158        |
+| 4.6560 | 12250 | 0.0176        |
+| 4.6750 | 12300 | 0.0189        |
+| 4.6940 | 12350 | 0.0196        |
+| 4.7130 | 12400 | 0.0236        |
+| 4.7320 | 12450 | 0.0187        |
+| 4.7510 | 12500 | 0.0166        |
+| 4.7700 | 12550 | 0.0212        |
+| 4.7891 | 12600 | 0.0176        |
+| 4.8081 | 12650 | 0.0157        |
+| 4.8271 | 12700 | 0.0136        |
+| 4.8461 | 12750 | 0.0176        |
+| 4.8651 | 12800 | 0.0198        |
+| 4.8841 | 12850 | 0.0205        |
+| 4.9031 | 12900 | 0.0199        |
+| 4.9221 | 12950 | 0.0165        |
+| 4.9411 | 13000 | 0.02          |
+| 4.9601 | 13050 | 0.0157        |
+| 4.9791 | 13100 | 0.0126        |
+| 4.9981 | 13150 | 0.0154        |
+
+</details>
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.13
+- Sentence Transformers: 3.0.1
+- Transformers: 4.39.3
+- PyTorch: 2.1.2
+- Accelerate: 0.29.3
+- Datasets: 2.18.0
+- Tokenizers: 0.15.2
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+  "_name_or_path": "BAAI/bge-m3",
+  "architectures": [
+    "XLMRobertaModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 8194,
+  "model_type": "xlm-roberta",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.39.3",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250002
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.0.1",
+    "transformers": "4.39.3",
+    "pytorch": "2.1.2"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": null
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:366d1ed034950f1c8f8a982ef0f2b9d9b932d7811a9e7b7cf722d1836658b2bc
+size 2271064456

modules.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  },
+  {
+    "idx": 2,
+    "name": "2",
+    "path": "2_Normalize",
+    "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865
+size 5069051

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:39feb9863a378165ab9c5c689047203d789422966c0c58721c5309fd039a8edc
+size 17083074

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,55 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "250001": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": true,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": "<mask>",
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}