elsayedissa commited on
Commit
69f9a47
1 Parent(s): a8f9c20

Training in progress, step 1000

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.95,
3
+ "eval_loss": 0.37756896018981934,
4
+ "eval_runtime": 4313.7855,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.799,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.225,
7
+ "eval_wer": 20.80037591040802,
8
+ "train_loss": 0.7551171837806702,
9
+ "train_runtime": 171060.4893,
10
+ "train_samples_per_second": 1.403,
11
+ "train_steps_per_second": 0.088
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.95,
3
+ "eval_loss": 0.37756896018981934,
4
+ "eval_runtime": 4313.7855,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.799,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.225,
7
+ "eval_wer": 20.80037591040802
8
+ }
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:18e3633a267b779b65cd488b3632ea0a07d349ae83e49bc7b9a3912cbad28385
3
  size 967102601
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c5077eec3caba75244229c408112ea1ad68d3c71e88b16665c07ecb26575f7e8
3
  size 967102601
runs/Dec14_11-19-02_i18n3.ocelote.hpc.arizona.edu/events.out.tfevents.1671225976.i18n3.ocelote.hpc.arizona.edu ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:31be477706a1189442fd850c3cf9a17c6d782802664648b9e8b248cb2ac112cd
3
+ size 358
runs/Dec17_07-34-52_i16n4.ocelote.hpc.arizona.edu/1671287881.611188/events.out.tfevents.1671287881.i16n4.ocelote.hpc.arizona.edu ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6a1bc402e1d55ef98bbbe15b168a68ff0eab2188600cf59d2eab1447ba08f527
3
+ size 5585
runs/Dec17_07-34-52_i16n4.ocelote.hpc.arizona.edu/events.out.tfevents.1671287881.i16n4.ocelote.hpc.arizona.edu ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ff3a4ac1e9fa1b00b836ae64abca762c0b122165a71fa6a9aea49edd46640a4
3
+ size 10592
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.95,
3
+ "train_loss": 0.7551171837806702,
4
+ "train_runtime": 171060.4893,
5
+ "train_samples_per_second": 1.403,
6
+ "train_steps_per_second": 0.088
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3760 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.951092611862643,
5
+ "global_step": 15000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 2e-05,
13
+ "loss": 3.1319,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 4.4999999999999996e-05,
19
+ "loss": 0.7401,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 7.000000000000001e-05,
25
+ "loss": 0.4057,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 9.5e-05,
31
+ "loss": 0.4962,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.02,
36
+ "learning_rate": 0.00012,
37
+ "loss": 0.5871,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02,
42
+ "learning_rate": 0.000145,
43
+ "loss": 0.7396,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "learning_rate": 0.00017,
49
+ "loss": 0.8646,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.03,
54
+ "learning_rate": 0.00019500000000000002,
55
+ "loss": 0.9588,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.03,
60
+ "learning_rate": 0.00022,
61
+ "loss": 1.1775,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.03,
66
+ "learning_rate": 0.000245,
67
+ "loss": 1.3102,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.04,
72
+ "learning_rate": 0.00027,
73
+ "loss": 1.3424,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.04,
78
+ "learning_rate": 0.000295,
79
+ "loss": 1.5322,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.04,
84
+ "learning_rate": 0.00032,
85
+ "loss": 1.5378,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.05,
90
+ "learning_rate": 0.000345,
91
+ "loss": 1.7126,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.05,
96
+ "learning_rate": 0.00037,
97
+ "loss": 1.8599,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.05,
102
+ "learning_rate": 0.000395,
103
+ "loss": 1.9935,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.06,
108
+ "learning_rate": 0.00042,
109
+ "loss": 2.1787,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.06,
114
+ "learning_rate": 0.00044500000000000003,
115
+ "loss": 2.2732,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.06,
120
+ "learning_rate": 0.00047,
121
+ "loss": 2.3751,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.07,
126
+ "learning_rate": 0.000495,
127
+ "loss": 2.3598,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.07,
132
+ "learning_rate": 0.0004993103448275862,
133
+ "loss": 2.4274,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.07,
138
+ "learning_rate": 0.0004984482758620689,
139
+ "loss": 2.4939,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.07,
144
+ "learning_rate": 0.0004975862068965517,
145
+ "loss": 2.5545,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.08,
150
+ "learning_rate": 0.0004967241379310345,
151
+ "loss": 2.4871,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.08,
156
+ "learning_rate": 0.0004958620689655172,
157
+ "loss": 2.5471,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.08,
162
+ "learning_rate": 0.000495,
163
+ "loss": 2.5501,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.09,
168
+ "learning_rate": 0.0004941379310344828,
169
+ "loss": 2.5606,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.09,
174
+ "learning_rate": 0.0004932758620689655,
175
+ "loss": 2.4623,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.09,
180
+ "learning_rate": 0.0004924137931034483,
181
+ "loss": 2.5275,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.1,
186
+ "learning_rate": 0.000491551724137931,
187
+ "loss": 2.5476,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.1,
192
+ "learning_rate": 0.0004906896551724138,
193
+ "loss": 2.3168,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.1,
198
+ "learning_rate": 0.0004898275862068966,
199
+ "loss": 2.5242,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.11,
204
+ "learning_rate": 0.0004889655172413793,
205
+ "loss": 2.3614,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.11,
210
+ "learning_rate": 0.00048810344827586205,
211
+ "loss": 2.3791,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.11,
216
+ "learning_rate": 0.00048724137931034487,
217
+ "loss": 2.3276,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.12,
222
+ "learning_rate": 0.0004863793103448276,
223
+ "loss": 2.2025,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.12,
228
+ "learning_rate": 0.00048551724137931035,
229
+ "loss": 2.1829,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.12,
234
+ "learning_rate": 0.0004846551724137931,
235
+ "loss": 2.1973,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.13,
240
+ "learning_rate": 0.0004837931034482759,
241
+ "loss": 2.1836,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.13,
246
+ "learning_rate": 0.00048293103448275864,
247
+ "loss": 2.2671,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.13,
252
+ "eval_loss": 2.2107748985290527,
253
+ "eval_runtime": 4394.6691,
254
+ "eval_samples_per_second": 1.766,
255
+ "eval_steps_per_second": 0.221,
256
+ "eval_wer": 76.26673976035711,
257
+ "step": 1000
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 0.13,
261
+ "learning_rate": 0.0004820689655172414,
262
+ "loss": 2.0956,
263
+ "step": 1025
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 0.14,
267
+ "learning_rate": 0.00048120689655172416,
268
+ "loss": 2.1123,
269
+ "step": 1050
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.14,
273
+ "learning_rate": 0.0004803448275862069,
274
+ "loss": 2.1222,
275
+ "step": 1075
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.14,
279
+ "learning_rate": 0.0004794827586206897,
280
+ "loss": 2.0646,
281
+ "step": 1100
282
+ },
283
+ {
284
+ "epoch": 0.15,
285
+ "learning_rate": 0.0004786206896551724,
286
+ "loss": 2.0799,
287
+ "step": 1125
288
+ },
289
+ {
290
+ "epoch": 0.15,
291
+ "learning_rate": 0.0004777586206896552,
292
+ "loss": 2.1963,
293
+ "step": 1150
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 0.15,
297
+ "learning_rate": 0.00047689655172413793,
298
+ "loss": 2.083,
299
+ "step": 1175
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 0.16,
303
+ "learning_rate": 0.0004760344827586207,
304
+ "loss": 2.2261,
305
+ "step": 1200
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 0.16,
309
+ "learning_rate": 0.00047517241379310346,
310
+ "loss": 1.9378,
311
+ "step": 1225
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.16,
315
+ "learning_rate": 0.0004743103448275862,
316
+ "loss": 2.0096,
317
+ "step": 1250
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.17,
321
+ "learning_rate": 0.00047344827586206893,
322
+ "loss": 2.054,
323
+ "step": 1275
324
+ },
325
+ {
326
+ "epoch": 0.17,
327
+ "learning_rate": 0.00047258620689655175,
328
+ "loss": 1.9917,
329
+ "step": 1300
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 0.17,
333
+ "learning_rate": 0.00047172413793103446,
334
+ "loss": 1.9676,
335
+ "step": 1325
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 0.18,
339
+ "learning_rate": 0.0004708620689655173,
340
+ "loss": 1.9742,
341
+ "step": 1350
342
+ },
343
+ {
344
+ "epoch": 0.18,
345
+ "learning_rate": 0.00047,
346
+ "loss": 1.9385,
347
+ "step": 1375
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.18,
351
+ "learning_rate": 0.00046913793103448275,
352
+ "loss": 2.0315,
353
+ "step": 1400
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.19,
357
+ "learning_rate": 0.00046827586206896557,
358
+ "loss": 2.0112,
359
+ "step": 1425
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.19,
363
+ "learning_rate": 0.0004674137931034483,
364
+ "loss": 1.9804,
365
+ "step": 1450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 0.19,
369
+ "learning_rate": 0.00046655172413793104,
370
+ "loss": 1.9427,
371
+ "step": 1475
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 0.2,
375
+ "learning_rate": 0.0004656896551724138,
376
+ "loss": 1.9456,
377
+ "step": 1500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 0.2,
381
+ "learning_rate": 0.00046482758620689657,
382
+ "loss": 1.945,
383
+ "step": 1525
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 0.2,
387
+ "learning_rate": 0.00046396551724137933,
388
+ "loss": 1.994,
389
+ "step": 1550
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.2,
393
+ "learning_rate": 0.0004631034482758621,
394
+ "loss": 1.8514,
395
+ "step": 1575
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.21,
399
+ "learning_rate": 0.0004622413793103448,
400
+ "loss": 1.8197,
401
+ "step": 1600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.21,
405
+ "learning_rate": 0.0004613793103448276,
406
+ "loss": 1.7805,
407
+ "step": 1625
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 0.21,
411
+ "learning_rate": 0.00046051724137931033,
412
+ "loss": 1.6539,
413
+ "step": 1650
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 0.22,
417
+ "learning_rate": 0.0004596551724137931,
418
+ "loss": 1.7395,
419
+ "step": 1675
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 0.22,
423
+ "learning_rate": 0.00045879310344827586,
424
+ "loss": 1.668,
425
+ "step": 1700
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.22,
429
+ "learning_rate": 0.0004579310344827586,
430
+ "loss": 1.7438,
431
+ "step": 1725
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.23,
435
+ "learning_rate": 0.0004570689655172414,
436
+ "loss": 1.6567,
437
+ "step": 1750
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.23,
441
+ "learning_rate": 0.00045620689655172415,
442
+ "loss": 1.7735,
443
+ "step": 1775
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.23,
447
+ "learning_rate": 0.0004553448275862069,
448
+ "loss": 1.6275,
449
+ "step": 1800
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 0.24,
453
+ "learning_rate": 0.0004544827586206897,
454
+ "loss": 1.6819,
455
+ "step": 1825
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 0.24,
459
+ "learning_rate": 0.00045362068965517244,
460
+ "loss": 1.6431,
461
+ "step": 1850
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 0.24,
465
+ "learning_rate": 0.00045275862068965515,
466
+ "loss": 1.6827,
467
+ "step": 1875
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.25,
471
+ "learning_rate": 0.00045189655172413797,
472
+ "loss": 1.5828,
473
+ "step": 1900
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.25,
477
+ "learning_rate": 0.0004510344827586207,
478
+ "loss": 1.5717,
479
+ "step": 1925
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.25,
483
+ "learning_rate": 0.0004501724137931035,
484
+ "loss": 1.5818,
485
+ "step": 1950
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.26,
489
+ "learning_rate": 0.0004493103448275862,
490
+ "loss": 1.5846,
491
+ "step": 1975
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 0.26,
495
+ "learning_rate": 0.000448448275862069,
496
+ "loss": 1.4465,
497
+ "step": 2000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 0.26,
501
+ "eval_loss": 1.6056782007217407,
502
+ "eval_runtime": 4475.9307,
503
+ "eval_samples_per_second": 1.734,
504
+ "eval_steps_per_second": 0.217,
505
+ "eval_wer": 67.87532304800689,
506
+ "step": 2000
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.26,
510
+ "learning_rate": 0.00044758620689655174,
511
+ "loss": 1.5138,
512
+ "step": 2025
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.27,
516
+ "learning_rate": 0.0004467241379310345,
517
+ "loss": 1.4,
518
+ "step": 2050
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.27,
522
+ "learning_rate": 0.0004458620689655172,
523
+ "loss": 1.5535,
524
+ "step": 2075
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.27,
528
+ "learning_rate": 0.00044500000000000003,
529
+ "loss": 1.4993,
530
+ "step": 2100
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.28,
534
+ "learning_rate": 0.00044413793103448274,
535
+ "loss": 1.4173,
536
+ "step": 2125
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.28,
540
+ "learning_rate": 0.00044327586206896556,
541
+ "loss": 1.4179,
542
+ "step": 2150
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.28,
546
+ "learning_rate": 0.00044241379310344827,
547
+ "loss": 1.4607,
548
+ "step": 2175
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.29,
552
+ "learning_rate": 0.00044155172413793103,
553
+ "loss": 1.3994,
554
+ "step": 2200
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.29,
558
+ "learning_rate": 0.00044068965517241385,
559
+ "loss": 1.3698,
560
+ "step": 2225
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.29,
564
+ "learning_rate": 0.00043982758620689656,
565
+ "loss": 1.3497,
566
+ "step": 2250
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.3,
570
+ "learning_rate": 0.0004389655172413793,
571
+ "loss": 1.3208,
572
+ "step": 2275
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.3,
576
+ "learning_rate": 0.0004381034482758621,
577
+ "loss": 1.3414,
578
+ "step": 2300
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.3,
582
+ "learning_rate": 0.00043724137931034485,
583
+ "loss": 1.3346,
584
+ "step": 2325
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.31,
588
+ "learning_rate": 0.00043637931034482756,
589
+ "loss": 1.3796,
590
+ "step": 2350
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.31,
594
+ "learning_rate": 0.0004355172413793104,
595
+ "loss": 1.3769,
596
+ "step": 2375
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.31,
600
+ "learning_rate": 0.0004346551724137931,
601
+ "loss": 1.3307,
602
+ "step": 2400
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.32,
606
+ "learning_rate": 0.0004337931034482759,
607
+ "loss": 1.3188,
608
+ "step": 2425
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.32,
612
+ "learning_rate": 0.0004329310344827586,
613
+ "loss": 1.2849,
614
+ "step": 2450
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.32,
618
+ "learning_rate": 0.0004320689655172414,
619
+ "loss": 1.2577,
620
+ "step": 2475
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.33,
624
+ "learning_rate": 0.00043120689655172414,
625
+ "loss": 1.2991,
626
+ "step": 2500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.33,
630
+ "learning_rate": 0.0004303448275862069,
631
+ "loss": 1.2529,
632
+ "step": 2525
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.33,
636
+ "learning_rate": 0.0004294827586206896,
637
+ "loss": 1.2531,
638
+ "step": 2550
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 0.33,
642
+ "learning_rate": 0.00042862068965517243,
643
+ "loss": 1.2895,
644
+ "step": 2575
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 0.34,
648
+ "learning_rate": 0.0004277586206896552,
649
+ "loss": 1.2486,
650
+ "step": 2600
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.34,
654
+ "learning_rate": 0.00042689655172413796,
655
+ "loss": 1.2277,
656
+ "step": 2625
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.34,
660
+ "learning_rate": 0.0004260344827586207,
661
+ "loss": 1.2134,
662
+ "step": 2650
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.35,
666
+ "learning_rate": 0.00042517241379310343,
667
+ "loss": 1.2484,
668
+ "step": 2675
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.35,
672
+ "learning_rate": 0.00042431034482758625,
673
+ "loss": 1.1762,
674
+ "step": 2700
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.35,
678
+ "learning_rate": 0.00042344827586206896,
679
+ "loss": 1.1954,
680
+ "step": 2725
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 0.36,
684
+ "learning_rate": 0.0004225862068965517,
685
+ "loss": 1.1791,
686
+ "step": 2750
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 0.36,
690
+ "learning_rate": 0.0004217241379310345,
691
+ "loss": 1.2085,
692
+ "step": 2775
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.36,
696
+ "learning_rate": 0.00042086206896551725,
697
+ "loss": 1.1596,
698
+ "step": 2800
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.37,
702
+ "learning_rate": 0.00042,
703
+ "loss": 1.2118,
704
+ "step": 2825
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.37,
708
+ "learning_rate": 0.0004191379310344828,
709
+ "loss": 1.1266,
710
+ "step": 2850
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.37,
714
+ "learning_rate": 0.0004182758620689655,
715
+ "loss": 1.1305,
716
+ "step": 2875
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.38,
720
+ "learning_rate": 0.0004174137931034483,
721
+ "loss": 1.2088,
722
+ "step": 2900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 0.38,
726
+ "learning_rate": 0.000416551724137931,
727
+ "loss": 1.2252,
728
+ "step": 2925
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.38,
732
+ "learning_rate": 0.0004156896551724138,
733
+ "loss": 1.1721,
734
+ "step": 2950
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.39,
738
+ "learning_rate": 0.00041482758620689655,
739
+ "loss": 1.2093,
740
+ "step": 2975
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.39,
744
+ "learning_rate": 0.0004139655172413793,
745
+ "loss": 1.0997,
746
+ "step": 3000
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.39,
750
+ "eval_loss": 1.1928162574768066,
751
+ "eval_runtime": 4384.3449,
752
+ "eval_samples_per_second": 1.77,
753
+ "eval_steps_per_second": 0.221,
754
+ "eval_wer": 54.243349779413684,
755
+ "step": 3000
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 0.39,
759
+ "learning_rate": 0.00041310344827586213,
760
+ "loss": 1.1659,
761
+ "step": 3025
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.4,
765
+ "learning_rate": 0.00041224137931034484,
766
+ "loss": 1.0854,
767
+ "step": 3050
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 0.4,
771
+ "learning_rate": 0.0004113793103448276,
772
+ "loss": 1.1169,
773
+ "step": 3075
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.4,
777
+ "learning_rate": 0.00041051724137931037,
778
+ "loss": 1.1124,
779
+ "step": 3100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.41,
783
+ "learning_rate": 0.00040965517241379313,
784
+ "loss": 1.1342,
785
+ "step": 3125
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 0.41,
789
+ "learning_rate": 0.00040879310344827584,
790
+ "loss": 1.151,
791
+ "step": 3150
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.41,
795
+ "learning_rate": 0.00040793103448275866,
796
+ "loss": 1.0429,
797
+ "step": 3175
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 0.42,
801
+ "learning_rate": 0.00040706896551724137,
802
+ "loss": 1.0763,
803
+ "step": 3200
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 0.42,
807
+ "learning_rate": 0.0004062068965517242,
808
+ "loss": 1.0854,
809
+ "step": 3225
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 0.42,
813
+ "learning_rate": 0.0004053448275862069,
814
+ "loss": 1.0552,
815
+ "step": 3250
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.43,
819
+ "learning_rate": 0.00040448275862068966,
820
+ "loss": 1.1546,
821
+ "step": 3275
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.43,
825
+ "learning_rate": 0.0004036206896551724,
826
+ "loss": 1.0574,
827
+ "step": 3300
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 0.43,
831
+ "learning_rate": 0.0004027586206896552,
832
+ "loss": 1.0368,
833
+ "step": 3325
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 0.44,
837
+ "learning_rate": 0.0004018965517241379,
838
+ "loss": 1.0203,
839
+ "step": 3350
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 0.44,
843
+ "learning_rate": 0.0004010344827586207,
844
+ "loss": 1.0167,
845
+ "step": 3375
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 0.44,
849
+ "learning_rate": 0.0004001724137931034,
850
+ "loss": 1.0448,
851
+ "step": 3400
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 0.45,
855
+ "learning_rate": 0.0003993103448275862,
856
+ "loss": 1.0953,
857
+ "step": 3425
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.45,
861
+ "learning_rate": 0.000398448275862069,
862
+ "loss": 1.0192,
863
+ "step": 3450
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.45,
867
+ "learning_rate": 0.0003975862068965517,
868
+ "loss": 1.0239,
869
+ "step": 3475
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 0.46,
873
+ "learning_rate": 0.00039672413793103453,
874
+ "loss": 1.0651,
875
+ "step": 3500
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 0.46,
879
+ "learning_rate": 0.00039586206896551724,
880
+ "loss": 1.0226,
881
+ "step": 3525
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 0.46,
885
+ "learning_rate": 0.000395,
886
+ "loss": 1.0377,
887
+ "step": 3550
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.47,
891
+ "learning_rate": 0.00039413793103448277,
892
+ "loss": 0.9857,
893
+ "step": 3575
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 0.47,
897
+ "learning_rate": 0.00039327586206896553,
898
+ "loss": 1.0303,
899
+ "step": 3600
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.47,
903
+ "learning_rate": 0.00039241379310344824,
904
+ "loss": 0.9793,
905
+ "step": 3625
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.47,
909
+ "learning_rate": 0.00039155172413793106,
910
+ "loss": 0.9847,
911
+ "step": 3650
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 0.48,
915
+ "learning_rate": 0.00039068965517241377,
916
+ "loss": 0.9959,
917
+ "step": 3675
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 0.48,
921
+ "learning_rate": 0.0003898275862068966,
922
+ "loss": 0.9824,
923
+ "step": 3700
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 0.48,
927
+ "learning_rate": 0.0003889655172413793,
928
+ "loss": 0.9516,
929
+ "step": 3725
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.49,
933
+ "learning_rate": 0.00038810344827586206,
934
+ "loss": 0.9663,
935
+ "step": 3750
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 0.49,
939
+ "learning_rate": 0.0003872413793103448,
940
+ "loss": 0.931,
941
+ "step": 3775
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.49,
945
+ "learning_rate": 0.0003863793103448276,
946
+ "loss": 1.0623,
947
+ "step": 3800
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.5,
951
+ "learning_rate": 0.00038551724137931035,
952
+ "loss": 0.9715,
953
+ "step": 3825
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 0.5,
957
+ "learning_rate": 0.0003846551724137931,
958
+ "loss": 0.9888,
959
+ "step": 3850
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 0.5,
963
+ "learning_rate": 0.0003837931034482759,
964
+ "loss": 0.9638,
965
+ "step": 3875
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 0.51,
969
+ "learning_rate": 0.00038293103448275865,
970
+ "loss": 1.0095,
971
+ "step": 3900
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 0.51,
975
+ "learning_rate": 0.0003820689655172414,
976
+ "loss": 0.9327,
977
+ "step": 3925
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 0.51,
981
+ "learning_rate": 0.0003812068965517241,
982
+ "loss": 0.9805,
983
+ "step": 3950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.52,
987
+ "learning_rate": 0.00038034482758620694,
988
+ "loss": 0.9266,
989
+ "step": 3975
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.52,
993
+ "learning_rate": 0.00037948275862068965,
994
+ "loss": 0.9389,
995
+ "step": 4000
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 0.52,
999
+ "eval_loss": 1.0020068883895874,
1000
+ "eval_runtime": 4390.2968,
1001
+ "eval_samples_per_second": 1.768,
1002
+ "eval_steps_per_second": 0.221,
1003
+ "eval_wer": 47.83068368705459,
1004
+ "step": 4000
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.52,
1008
+ "learning_rate": 0.0003786206896551724,
1009
+ "loss": 0.9285,
1010
+ "step": 4025
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.53,
1014
+ "learning_rate": 0.0003777586206896552,
1015
+ "loss": 0.9294,
1016
+ "step": 4050
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.53,
1020
+ "learning_rate": 0.00037689655172413794,
1021
+ "loss": 1.0058,
1022
+ "step": 4075
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.53,
1026
+ "learning_rate": 0.0003760344827586207,
1027
+ "loss": 0.967,
1028
+ "step": 4100
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.54,
1032
+ "learning_rate": 0.00037517241379310347,
1033
+ "loss": 0.961,
1034
+ "step": 4125
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.54,
1038
+ "learning_rate": 0.0003743103448275862,
1039
+ "loss": 0.9719,
1040
+ "step": 4150
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 0.54,
1044
+ "learning_rate": 0.000373448275862069,
1045
+ "loss": 0.9453,
1046
+ "step": 4175
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.55,
1050
+ "learning_rate": 0.0003725862068965517,
1051
+ "loss": 0.9381,
1052
+ "step": 4200
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.55,
1056
+ "learning_rate": 0.00037172413793103447,
1057
+ "loss": 0.8868,
1058
+ "step": 4225
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.55,
1062
+ "learning_rate": 0.0003708620689655173,
1063
+ "loss": 0.9326,
1064
+ "step": 4250
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.56,
1068
+ "learning_rate": 0.00037,
1069
+ "loss": 0.8897,
1070
+ "step": 4275
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 0.56,
1074
+ "learning_rate": 0.0003691379310344828,
1075
+ "loss": 0.8873,
1076
+ "step": 4300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.56,
1080
+ "learning_rate": 0.0003682758620689655,
1081
+ "loss": 0.9535,
1082
+ "step": 4325
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 0.57,
1086
+ "learning_rate": 0.0003674137931034483,
1087
+ "loss": 0.9418,
1088
+ "step": 4350
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.57,
1092
+ "learning_rate": 0.00036655172413793105,
1093
+ "loss": 0.9324,
1094
+ "step": 4375
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.57,
1098
+ "learning_rate": 0.0003656896551724138,
1099
+ "loss": 0.8473,
1100
+ "step": 4400
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.58,
1104
+ "learning_rate": 0.0003648275862068965,
1105
+ "loss": 0.8834,
1106
+ "step": 4425
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 0.58,
1110
+ "learning_rate": 0.00036396551724137934,
1111
+ "loss": 0.8658,
1112
+ "step": 4450
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 0.58,
1116
+ "learning_rate": 0.00036310344827586205,
1117
+ "loss": 0.8875,
1118
+ "step": 4475
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.59,
1122
+ "learning_rate": 0.00036224137931034487,
1123
+ "loss": 0.9032,
1124
+ "step": 4500
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 0.59,
1128
+ "learning_rate": 0.0003613793103448276,
1129
+ "loss": 0.8691,
1130
+ "step": 4525
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.59,
1134
+ "learning_rate": 0.00036051724137931034,
1135
+ "loss": 0.9029,
1136
+ "step": 4550
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.6,
1140
+ "learning_rate": 0.0003596551724137931,
1141
+ "loss": 0.9048,
1142
+ "step": 4575
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 0.6,
1146
+ "learning_rate": 0.00035879310344827587,
1147
+ "loss": 0.8637,
1148
+ "step": 4600
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 0.6,
1152
+ "learning_rate": 0.00035793103448275863,
1153
+ "loss": 0.9253,
1154
+ "step": 4625
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.6,
1158
+ "learning_rate": 0.0003570689655172414,
1159
+ "loss": 0.8934,
1160
+ "step": 4650
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.61,
1164
+ "learning_rate": 0.00035620689655172416,
1165
+ "loss": 0.812,
1166
+ "step": 4675
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 0.61,
1170
+ "learning_rate": 0.00035534482758620687,
1171
+ "loss": 0.8735,
1172
+ "step": 4700
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.61,
1176
+ "learning_rate": 0.0003544827586206897,
1177
+ "loss": 0.8427,
1178
+ "step": 4725
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.62,
1182
+ "learning_rate": 0.0003536206896551724,
1183
+ "loss": 0.8414,
1184
+ "step": 4750
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 0.62,
1188
+ "learning_rate": 0.0003527586206896552,
1189
+ "loss": 0.8734,
1190
+ "step": 4775
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 0.62,
1194
+ "learning_rate": 0.0003518965517241379,
1195
+ "loss": 0.8303,
1196
+ "step": 4800
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.63,
1200
+ "learning_rate": 0.0003510344827586207,
1201
+ "loss": 0.8463,
1202
+ "step": 4825
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.63,
1206
+ "learning_rate": 0.00035017241379310345,
1207
+ "loss": 0.821,
1208
+ "step": 4850
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 0.63,
1212
+ "learning_rate": 0.0003493103448275862,
1213
+ "loss": 0.7878,
1214
+ "step": 4875
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.64,
1218
+ "learning_rate": 0.00034844827586206893,
1219
+ "loss": 0.8106,
1220
+ "step": 4900
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.64,
1224
+ "learning_rate": 0.00034758620689655175,
1225
+ "loss": 0.8263,
1226
+ "step": 4925
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 0.64,
1230
+ "learning_rate": 0.00034672413793103446,
1231
+ "loss": 0.8215,
1232
+ "step": 4950
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 0.65,
1236
+ "learning_rate": 0.0003458620689655173,
1237
+ "loss": 0.8063,
1238
+ "step": 4975
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.65,
1242
+ "learning_rate": 0.000345,
1243
+ "loss": 0.7881,
1244
+ "step": 5000
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.65,
1248
+ "eval_loss": 0.8933315873146057,
1249
+ "eval_runtime": 4334.0003,
1250
+ "eval_samples_per_second": 1.79,
1251
+ "eval_steps_per_second": 0.224,
1252
+ "eval_wer": 46.00464667032135,
1253
+ "step": 5000
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 0.65,
1257
+ "learning_rate": 0.00034413793103448275,
1258
+ "loss": 0.775,
1259
+ "step": 5025
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 0.66,
1263
+ "learning_rate": 0.00034327586206896557,
1264
+ "loss": 0.842,
1265
+ "step": 5050
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 0.66,
1269
+ "learning_rate": 0.0003424137931034483,
1270
+ "loss": 0.8452,
1271
+ "step": 5075
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 0.66,
1275
+ "learning_rate": 0.00034155172413793104,
1276
+ "loss": 0.8184,
1277
+ "step": 5100
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.67,
1281
+ "learning_rate": 0.0003406896551724138,
1282
+ "loss": 0.8292,
1283
+ "step": 5125
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.67,
1287
+ "learning_rate": 0.00033982758620689657,
1288
+ "loss": 0.7263,
1289
+ "step": 5150
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 0.67,
1293
+ "learning_rate": 0.00033896551724137933,
1294
+ "loss": 0.7959,
1295
+ "step": 5175
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 0.68,
1299
+ "learning_rate": 0.0003381034482758621,
1300
+ "loss": 0.7924,
1301
+ "step": 5200
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 0.68,
1305
+ "learning_rate": 0.0003372413793103448,
1306
+ "loss": 0.8546,
1307
+ "step": 5225
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "epoch": 0.68,
1311
+ "learning_rate": 0.0003363793103448276,
1312
+ "loss": 0.7946,
1313
+ "step": 5250
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 0.69,
1317
+ "learning_rate": 0.00033551724137931033,
1318
+ "loss": 0.7834,
1319
+ "step": 5275
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.69,
1323
+ "learning_rate": 0.0003346551724137931,
1324
+ "loss": 0.7676,
1325
+ "step": 5300
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.69,
1329
+ "learning_rate": 0.00033379310344827586,
1330
+ "loss": 0.8122,
1331
+ "step": 5325
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 0.7,
1335
+ "learning_rate": 0.0003329310344827586,
1336
+ "loss": 0.795,
1337
+ "step": 5350
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 0.7,
1341
+ "learning_rate": 0.0003320689655172414,
1342
+ "loss": 0.8275,
1343
+ "step": 5375
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 0.7,
1347
+ "learning_rate": 0.00033120689655172415,
1348
+ "loss": 0.7469,
1349
+ "step": 5400
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "epoch": 0.71,
1353
+ "learning_rate": 0.0003303448275862069,
1354
+ "loss": 0.7791,
1355
+ "step": 5425
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 0.71,
1359
+ "learning_rate": 0.0003294827586206897,
1360
+ "loss": 0.735,
1361
+ "step": 5450
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.71,
1365
+ "learning_rate": 0.00032862068965517244,
1366
+ "loss": 0.8282,
1367
+ "step": 5475
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.72,
1371
+ "learning_rate": 0.00032775862068965515,
1372
+ "loss": 0.7646,
1373
+ "step": 5500
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 0.72,
1377
+ "learning_rate": 0.00032689655172413797,
1378
+ "loss": 0.7744,
1379
+ "step": 5525
1380
+ },
1381
+ {
1382
+ "epoch": 0.72,
1383
+ "learning_rate": 0.0003260344827586207,
1384
+ "loss": 0.6798,
1385
+ "step": 5550
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 0.73,
1389
+ "learning_rate": 0.0003251724137931035,
1390
+ "loss": 0.728,
1391
+ "step": 5575
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "epoch": 0.73,
1395
+ "learning_rate": 0.0003243103448275862,
1396
+ "loss": 0.715,
1397
+ "step": 5600
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 0.73,
1401
+ "learning_rate": 0.00032344827586206897,
1402
+ "loss": 0.789,
1403
+ "step": 5625
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.73,
1407
+ "learning_rate": 0.00032258620689655173,
1408
+ "loss": 0.7733,
1409
+ "step": 5650
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.74,
1413
+ "learning_rate": 0.0003217241379310345,
1414
+ "loss": 0.7132,
1415
+ "step": 5675
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 0.74,
1419
+ "learning_rate": 0.0003208620689655172,
1420
+ "loss": 0.7397,
1421
+ "step": 5700
1422
+ },
1423
+ {
1424
+ "epoch": 0.74,
1425
+ "learning_rate": 0.00032,
1426
+ "loss": 0.7236,
1427
+ "step": 5725
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 0.75,
1431
+ "learning_rate": 0.00031913793103448274,
1432
+ "loss": 0.7283,
1433
+ "step": 5750
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "epoch": 0.75,
1437
+ "learning_rate": 0.00031827586206896555,
1438
+ "loss": 0.7346,
1439
+ "step": 5775
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 0.75,
1443
+ "learning_rate": 0.00031741379310344826,
1444
+ "loss": 0.8194,
1445
+ "step": 5800
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.76,
1449
+ "learning_rate": 0.00031655172413793103,
1450
+ "loss": 0.7943,
1451
+ "step": 5825
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.76,
1455
+ "learning_rate": 0.00031568965517241385,
1456
+ "loss": 0.7206,
1457
+ "step": 5850
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 0.76,
1461
+ "learning_rate": 0.00031482758620689655,
1462
+ "loss": 0.7185,
1463
+ "step": 5875
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 0.77,
1467
+ "learning_rate": 0.0003139655172413793,
1468
+ "loss": 0.6939,
1469
+ "step": 5900
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 0.77,
1473
+ "learning_rate": 0.0003131034482758621,
1474
+ "loss": 0.6927,
1475
+ "step": 5925
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "epoch": 0.77,
1479
+ "learning_rate": 0.00031224137931034485,
1480
+ "loss": 0.7656,
1481
+ "step": 5950
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.78,
1485
+ "learning_rate": 0.00031137931034482756,
1486
+ "loss": 0.7598,
1487
+ "step": 5975
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.78,
1491
+ "learning_rate": 0.0003105172413793104,
1492
+ "loss": 0.7596,
1493
+ "step": 6000
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.78,
1497
+ "eval_loss": 0.7720913290977478,
1498
+ "eval_runtime": 4465.1172,
1499
+ "eval_samples_per_second": 1.738,
1500
+ "eval_steps_per_second": 0.217,
1501
+ "eval_wer": 38.55953220038113,
1502
+ "step": 6000
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.78,
1506
+ "learning_rate": 0.0003096551724137931,
1507
+ "loss": 0.7287,
1508
+ "step": 6025
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.79,
1512
+ "learning_rate": 0.0003087931034482759,
1513
+ "loss": 0.7175,
1514
+ "step": 6050
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.79,
1518
+ "learning_rate": 0.0003079310344827586,
1519
+ "loss": 0.704,
1520
+ "step": 6075
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 0.79,
1524
+ "learning_rate": 0.0003070689655172414,
1525
+ "loss": 0.6944,
1526
+ "step": 6100
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.8,
1530
+ "learning_rate": 0.00030620689655172414,
1531
+ "loss": 0.6961,
1532
+ "step": 6125
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.8,
1536
+ "learning_rate": 0.0003053448275862069,
1537
+ "loss": 0.6878,
1538
+ "step": 6150
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 0.8,
1542
+ "learning_rate": 0.0003044827586206896,
1543
+ "loss": 0.6977,
1544
+ "step": 6175
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.81,
1548
+ "learning_rate": 0.00030362068965517243,
1549
+ "loss": 0.711,
1550
+ "step": 6200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.81,
1554
+ "learning_rate": 0.0003027586206896552,
1555
+ "loss": 0.7098,
1556
+ "step": 6225
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.81,
1560
+ "learning_rate": 0.00030189655172413796,
1561
+ "loss": 0.6776,
1562
+ "step": 6250
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 0.82,
1566
+ "learning_rate": 0.0003010344827586207,
1567
+ "loss": 0.7545,
1568
+ "step": 6275
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.82,
1572
+ "learning_rate": 0.00030017241379310343,
1573
+ "loss": 0.6484,
1574
+ "step": 6300
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.82,
1578
+ "learning_rate": 0.00029931034482758625,
1579
+ "loss": 0.6543,
1580
+ "step": 6325
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 0.83,
1584
+ "learning_rate": 0.00029844827586206896,
1585
+ "loss": 0.705,
1586
+ "step": 6350
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.83,
1590
+ "learning_rate": 0.0002975862068965517,
1591
+ "loss": 0.6692,
1592
+ "step": 6375
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.83,
1596
+ "learning_rate": 0.0002967241379310345,
1597
+ "loss": 0.7034,
1598
+ "step": 6400
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.84,
1602
+ "learning_rate": 0.00029586206896551725,
1603
+ "loss": 0.7017,
1604
+ "step": 6425
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.84,
1608
+ "learning_rate": 0.000295,
1609
+ "loss": 0.6735,
1610
+ "step": 6450
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.84,
1614
+ "learning_rate": 0.0002941379310344828,
1615
+ "loss": 0.7277,
1616
+ "step": 6475
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.85,
1620
+ "learning_rate": 0.0002932758620689655,
1621
+ "loss": 0.6576,
1622
+ "step": 6500
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 0.85,
1626
+ "learning_rate": 0.0002924137931034483,
1627
+ "loss": 0.6608,
1628
+ "step": 6525
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.85,
1632
+ "learning_rate": 0.000291551724137931,
1633
+ "loss": 0.7124,
1634
+ "step": 6550
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.86,
1638
+ "learning_rate": 0.0002906896551724138,
1639
+ "loss": 0.7117,
1640
+ "step": 6575
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.86,
1644
+ "learning_rate": 0.00028982758620689654,
1645
+ "loss": 0.6616,
1646
+ "step": 6600
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.86,
1650
+ "learning_rate": 0.0002889655172413793,
1651
+ "loss": 0.6366,
1652
+ "step": 6625
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.86,
1656
+ "learning_rate": 0.0002881034482758621,
1657
+ "loss": 0.6889,
1658
+ "step": 6650
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.87,
1662
+ "learning_rate": 0.00028724137931034484,
1663
+ "loss": 0.6519,
1664
+ "step": 6675
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 0.87,
1668
+ "learning_rate": 0.0002863793103448276,
1669
+ "loss": 0.6387,
1670
+ "step": 6700
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.87,
1674
+ "learning_rate": 0.00028551724137931036,
1675
+ "loss": 0.6623,
1676
+ "step": 6725
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.88,
1680
+ "learning_rate": 0.0002846551724137931,
1681
+ "loss": 0.6319,
1682
+ "step": 6750
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.88,
1686
+ "learning_rate": 0.00028379310344827584,
1687
+ "loss": 0.6237,
1688
+ "step": 6775
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 0.88,
1692
+ "learning_rate": 0.00028293103448275865,
1693
+ "loss": 0.6792,
1694
+ "step": 6800
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.89,
1698
+ "learning_rate": 0.00028206896551724136,
1699
+ "loss": 0.6469,
1700
+ "step": 6825
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.89,
1704
+ "learning_rate": 0.0002812068965517242,
1705
+ "loss": 0.6552,
1706
+ "step": 6850
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 0.89,
1710
+ "learning_rate": 0.0002803448275862069,
1711
+ "loss": 0.6866,
1712
+ "step": 6875
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.9,
1716
+ "learning_rate": 0.00027948275862068966,
1717
+ "loss": 0.6912,
1718
+ "step": 6900
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.9,
1722
+ "learning_rate": 0.0002786206896551724,
1723
+ "loss": 0.6707,
1724
+ "step": 6925
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.9,
1728
+ "learning_rate": 0.0002777586206896552,
1729
+ "loss": 0.6205,
1730
+ "step": 6950
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 0.91,
1734
+ "learning_rate": 0.0002768965517241379,
1735
+ "loss": 0.6686,
1736
+ "step": 6975
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.91,
1740
+ "learning_rate": 0.0002760344827586207,
1741
+ "loss": 0.5678,
1742
+ "step": 7000
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 0.91,
1746
+ "eval_loss": 0.6903061866760254,
1747
+ "eval_runtime": 4363.4092,
1748
+ "eval_samples_per_second": 1.778,
1749
+ "eval_steps_per_second": 0.222,
1750
+ "eval_wer": 36.289712063069416,
1751
+ "step": 7000
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 0.91,
1755
+ "learning_rate": 0.0002751724137931034,
1756
+ "loss": 0.6476,
1757
+ "step": 7025
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 0.92,
1761
+ "learning_rate": 0.0002743103448275862,
1762
+ "loss": 0.5989,
1763
+ "step": 7050
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 0.92,
1767
+ "learning_rate": 0.000273448275862069,
1768
+ "loss": 0.6408,
1769
+ "step": 7075
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 0.92,
1773
+ "learning_rate": 0.0002725862068965517,
1774
+ "loss": 0.6082,
1775
+ "step": 7100
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.93,
1779
+ "learning_rate": 0.00027172413793103453,
1780
+ "loss": 0.6294,
1781
+ "step": 7125
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.93,
1785
+ "learning_rate": 0.00027086206896551724,
1786
+ "loss": 0.6513,
1787
+ "step": 7150
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.93,
1791
+ "learning_rate": 0.00027,
1792
+ "loss": 0.635,
1793
+ "step": 7175
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 0.94,
1797
+ "learning_rate": 0.00026913793103448277,
1798
+ "loss": 0.6699,
1799
+ "step": 7200
1800
+ },
1801
+ {
1802
+ "epoch": 0.94,
1803
+ "learning_rate": 0.00026827586206896553,
1804
+ "loss": 0.6685,
1805
+ "step": 7225
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 0.94,
1809
+ "learning_rate": 0.00026741379310344824,
1810
+ "loss": 0.6326,
1811
+ "step": 7250
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 0.95,
1815
+ "learning_rate": 0.00026655172413793106,
1816
+ "loss": 0.6095,
1817
+ "step": 7275
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.95,
1821
+ "learning_rate": 0.00026568965517241377,
1822
+ "loss": 0.6083,
1823
+ "step": 7300
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.95,
1827
+ "learning_rate": 0.0002648275862068966,
1828
+ "loss": 0.6832,
1829
+ "step": 7325
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.96,
1833
+ "learning_rate": 0.0002639655172413793,
1834
+ "loss": 0.6248,
1835
+ "step": 7350
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 0.96,
1839
+ "learning_rate": 0.00026310344827586206,
1840
+ "loss": 0.5977,
1841
+ "step": 7375
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 0.96,
1845
+ "learning_rate": 0.0002622413793103448,
1846
+ "loss": 0.5741,
1847
+ "step": 7400
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 0.97,
1851
+ "learning_rate": 0.0002613793103448276,
1852
+ "loss": 0.6256,
1853
+ "step": 7425
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 0.97,
1857
+ "learning_rate": 0.00026051724137931035,
1858
+ "loss": 0.599,
1859
+ "step": 7450
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.97,
1863
+ "learning_rate": 0.0002596551724137931,
1864
+ "loss": 0.6052,
1865
+ "step": 7475
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.98,
1869
+ "learning_rate": 0.0002587931034482759,
1870
+ "loss": 0.653,
1871
+ "step": 7500
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.98,
1875
+ "learning_rate": 0.00025793103448275864,
1876
+ "loss": 0.5683,
1877
+ "step": 7525
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 0.98,
1881
+ "learning_rate": 0.0002570689655172414,
1882
+ "loss": 0.5726,
1883
+ "step": 7550
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 0.99,
1887
+ "learning_rate": 0.0002562068965517241,
1888
+ "loss": 0.5458,
1889
+ "step": 7575
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 0.99,
1893
+ "learning_rate": 0.00025534482758620693,
1894
+ "loss": 0.631,
1895
+ "step": 7600
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "epoch": 0.99,
1899
+ "learning_rate": 0.00025448275862068964,
1900
+ "loss": 0.6076,
1901
+ "step": 7625
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 1.0,
1905
+ "learning_rate": 0.0002536206896551724,
1906
+ "loss": 0.6211,
1907
+ "step": 7650
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.0,
1911
+ "learning_rate": 0.00025275862068965517,
1912
+ "loss": 0.587,
1913
+ "step": 7675
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.0,
1917
+ "learning_rate": 0.00025189655172413794,
1918
+ "loss": 0.5228,
1919
+ "step": 7700
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 1.0,
1923
+ "learning_rate": 0.0002510344827586207,
1924
+ "loss": 0.4133,
1925
+ "step": 7725
1926
+ },
1927
+ {
1928
+ "epoch": 1.01,
1929
+ "learning_rate": 0.00025017241379310346,
1930
+ "loss": 0.3992,
1931
+ "step": 7750
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 1.01,
1935
+ "learning_rate": 0.00024931034482758623,
1936
+ "loss": 0.4355,
1937
+ "step": 7775
1938
+ },
1939
+ {
1940
+ "epoch": 1.01,
1941
+ "learning_rate": 0.000248448275862069,
1942
+ "loss": 0.43,
1943
+ "step": 7800
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 1.02,
1947
+ "learning_rate": 0.00024758620689655175,
1948
+ "loss": 0.4121,
1949
+ "step": 7825
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.02,
1953
+ "learning_rate": 0.00024672413793103446,
1954
+ "loss": 0.4258,
1955
+ "step": 7850
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.02,
1959
+ "learning_rate": 0.00024586206896551723,
1960
+ "loss": 0.4448,
1961
+ "step": 7875
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 1.03,
1965
+ "learning_rate": 0.000245,
1966
+ "loss": 0.4889,
1967
+ "step": 7900
1968
+ },
1969
+ {
1970
+ "epoch": 1.03,
1971
+ "learning_rate": 0.00024413793103448276,
1972
+ "loss": 0.4237,
1973
+ "step": 7925
1974
+ },
1975
+ {
1976
+ "epoch": 1.03,
1977
+ "learning_rate": 0.00024327586206896552,
1978
+ "loss": 0.4333,
1979
+ "step": 7950
1980
+ },
1981
+ {
1982
+ "epoch": 1.04,
1983
+ "learning_rate": 0.00024241379310344828,
1984
+ "loss": 0.4656,
1985
+ "step": 7975
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 1.04,
1989
+ "learning_rate": 0.00024155172413793102,
1990
+ "loss": 0.4412,
1991
+ "step": 8000
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.04,
1995
+ "eval_loss": 0.6475529074668884,
1996
+ "eval_runtime": 4254.9114,
1997
+ "eval_samples_per_second": 1.824,
1998
+ "eval_steps_per_second": 0.228,
1999
+ "eval_wer": 32.74727856527528,
2000
+ "step": 8000
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 1.04,
2004
+ "learning_rate": 0.00024068965517241378,
2005
+ "loss": 0.417,
2006
+ "step": 8025
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 1.05,
2010
+ "learning_rate": 0.00023982758620689658,
2011
+ "loss": 0.4202,
2012
+ "step": 8050
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.05,
2016
+ "learning_rate": 0.00023896551724137934,
2017
+ "loss": 0.4492,
2018
+ "step": 8075
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 1.05,
2022
+ "learning_rate": 0.00023810344827586208,
2023
+ "loss": 0.4164,
2024
+ "step": 8100
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 1.06,
2028
+ "learning_rate": 0.00023724137931034484,
2029
+ "loss": 0.4167,
2030
+ "step": 8125
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 1.06,
2034
+ "learning_rate": 0.0002363793103448276,
2035
+ "loss": 0.4335,
2036
+ "step": 8150
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 1.06,
2040
+ "learning_rate": 0.00023551724137931037,
2041
+ "loss": 0.4287,
2042
+ "step": 8175
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 1.07,
2046
+ "learning_rate": 0.0002346551724137931,
2047
+ "loss": 0.4858,
2048
+ "step": 8200
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 1.07,
2052
+ "learning_rate": 0.00023379310344827587,
2053
+ "loss": 0.4382,
2054
+ "step": 8225
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.07,
2058
+ "learning_rate": 0.00023293103448275863,
2059
+ "loss": 0.4262,
2060
+ "step": 8250
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 1.08,
2064
+ "learning_rate": 0.00023206896551724137,
2065
+ "loss": 0.4313,
2066
+ "step": 8275
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 1.08,
2070
+ "learning_rate": 0.00023120689655172413,
2071
+ "loss": 0.4018,
2072
+ "step": 8300
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 1.08,
2076
+ "learning_rate": 0.0002303448275862069,
2077
+ "loss": 0.437,
2078
+ "step": 8325
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 1.09,
2082
+ "learning_rate": 0.00022948275862068966,
2083
+ "loss": 0.4006,
2084
+ "step": 8350
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 1.09,
2088
+ "learning_rate": 0.0002286206896551724,
2089
+ "loss": 0.4307,
2090
+ "step": 8375
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 1.09,
2094
+ "learning_rate": 0.00022775862068965516,
2095
+ "loss": 0.4145,
2096
+ "step": 8400
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.1,
2100
+ "learning_rate": 0.00022689655172413792,
2101
+ "loss": 0.4171,
2102
+ "step": 8425
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 1.1,
2106
+ "learning_rate": 0.00022603448275862072,
2107
+ "loss": 0.4135,
2108
+ "step": 8450
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 1.1,
2112
+ "learning_rate": 0.00022517241379310345,
2113
+ "loss": 0.3852,
2114
+ "step": 8475
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 1.11,
2118
+ "learning_rate": 0.00022431034482758622,
2119
+ "loss": 0.4196,
2120
+ "step": 8500
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 1.11,
2124
+ "learning_rate": 0.00022344827586206898,
2125
+ "loss": 0.4233,
2126
+ "step": 8525
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 1.11,
2130
+ "learning_rate": 0.00022258620689655174,
2131
+ "loss": 0.4414,
2132
+ "step": 8550
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 1.12,
2136
+ "learning_rate": 0.00022172413793103448,
2137
+ "loss": 0.4032,
2138
+ "step": 8575
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.12,
2142
+ "learning_rate": 0.00022086206896551724,
2143
+ "loss": 0.4294,
2144
+ "step": 8600
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 1.12,
2148
+ "learning_rate": 0.00022,
2149
+ "loss": 0.3927,
2150
+ "step": 8625
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 1.13,
2154
+ "learning_rate": 0.00021913793103448277,
2155
+ "loss": 0.4101,
2156
+ "step": 8650
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 1.13,
2160
+ "learning_rate": 0.0002182758620689655,
2161
+ "loss": 0.3791,
2162
+ "step": 8675
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 1.13,
2166
+ "learning_rate": 0.00021741379310344827,
2167
+ "loss": 0.4372,
2168
+ "step": 8700
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 1.13,
2172
+ "learning_rate": 0.00021655172413793104,
2173
+ "loss": 0.45,
2174
+ "step": 8725
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 1.14,
2178
+ "learning_rate": 0.0002156896551724138,
2179
+ "loss": 0.4376,
2180
+ "step": 8750
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.14,
2184
+ "learning_rate": 0.00021482758620689654,
2185
+ "loss": 0.3919,
2186
+ "step": 8775
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 1.14,
2190
+ "learning_rate": 0.0002139655172413793,
2191
+ "loss": 0.4215,
2192
+ "step": 8800
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 1.15,
2196
+ "learning_rate": 0.00021310344827586206,
2197
+ "loss": 0.3651,
2198
+ "step": 8825
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 1.15,
2202
+ "learning_rate": 0.00021224137931034486,
2203
+ "loss": 0.4094,
2204
+ "step": 8850
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 1.15,
2208
+ "learning_rate": 0.0002113793103448276,
2209
+ "loss": 0.4074,
2210
+ "step": 8875
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 1.16,
2214
+ "learning_rate": 0.00021051724137931036,
2215
+ "loss": 0.4215,
2216
+ "step": 8900
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 1.16,
2220
+ "learning_rate": 0.00020965517241379312,
2221
+ "loss": 0.4052,
2222
+ "step": 8925
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 1.16,
2226
+ "learning_rate": 0.00020879310344827588,
2227
+ "loss": 0.4191,
2228
+ "step": 8950
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 1.17,
2232
+ "learning_rate": 0.00020793103448275862,
2233
+ "loss": 0.4341,
2234
+ "step": 8975
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 1.17,
2238
+ "learning_rate": 0.00020706896551724138,
2239
+ "loss": 0.4239,
2240
+ "step": 9000
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 1.17,
2244
+ "eval_loss": 0.5972723960876465,
2245
+ "eval_runtime": 4291.4577,
2246
+ "eval_samples_per_second": 1.808,
2247
+ "eval_steps_per_second": 0.226,
2248
+ "eval_wer": 30.81421150181429,
2249
+ "step": 9000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 1.17,
2253
+ "learning_rate": 0.00020620689655172415,
2254
+ "loss": 0.4005,
2255
+ "step": 9025
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 1.18,
2259
+ "learning_rate": 0.0002053448275862069,
2260
+ "loss": 0.3868,
2261
+ "step": 9050
2262
+ },
2263
+ {
2264
+ "epoch": 1.18,
2265
+ "learning_rate": 0.00020448275862068965,
2266
+ "loss": 0.39,
2267
+ "step": 9075
2268
+ },
2269
+ {
2270
+ "epoch": 1.18,
2271
+ "learning_rate": 0.0002036206896551724,
2272
+ "loss": 0.4323,
2273
+ "step": 9100
2274
+ },
2275
+ {
2276
+ "epoch": 1.19,
2277
+ "learning_rate": 0.00020275862068965518,
2278
+ "loss": 0.4045,
2279
+ "step": 9125
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 1.19,
2283
+ "learning_rate": 0.00020189655172413794,
2284
+ "loss": 0.4103,
2285
+ "step": 9150
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 1.19,
2289
+ "learning_rate": 0.00020103448275862068,
2290
+ "loss": 0.3935,
2291
+ "step": 9175
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 1.2,
2295
+ "learning_rate": 0.00020017241379310344,
2296
+ "loss": 0.4184,
2297
+ "step": 9200
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 1.2,
2301
+ "learning_rate": 0.0001993103448275862,
2302
+ "loss": 0.4026,
2303
+ "step": 9225
2304
+ },
2305
+ {
2306
+ "epoch": 1.2,
2307
+ "learning_rate": 0.000198448275862069,
2308
+ "loss": 0.3878,
2309
+ "step": 9250
2310
+ },
2311
+ {
2312
+ "epoch": 1.21,
2313
+ "learning_rate": 0.00019758620689655173,
2314
+ "loss": 0.3757,
2315
+ "step": 9275
2316
+ },
2317
+ {
2318
+ "epoch": 1.21,
2319
+ "learning_rate": 0.0001967241379310345,
2320
+ "loss": 0.3906,
2321
+ "step": 9300
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 1.21,
2325
+ "learning_rate": 0.00019586206896551726,
2326
+ "loss": 0.3943,
2327
+ "step": 9325
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 1.22,
2331
+ "learning_rate": 0.00019500000000000002,
2332
+ "loss": 0.4365,
2333
+ "step": 9350
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 1.22,
2337
+ "learning_rate": 0.00019413793103448276,
2338
+ "loss": 0.4127,
2339
+ "step": 9375
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 1.22,
2343
+ "learning_rate": 0.00019327586206896552,
2344
+ "loss": 0.3919,
2345
+ "step": 9400
2346
+ },
2347
+ {
2348
+ "epoch": 1.23,
2349
+ "learning_rate": 0.0001924137931034483,
2350
+ "loss": 0.3684,
2351
+ "step": 9425
2352
+ },
2353
+ {
2354
+ "epoch": 1.23,
2355
+ "learning_rate": 0.00019155172413793102,
2356
+ "loss": 0.3723,
2357
+ "step": 9450
2358
+ },
2359
+ {
2360
+ "epoch": 1.23,
2361
+ "learning_rate": 0.0001906896551724138,
2362
+ "loss": 0.431,
2363
+ "step": 9475
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 1.24,
2367
+ "learning_rate": 0.00018982758620689655,
2368
+ "loss": 0.4256,
2369
+ "step": 9500
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 1.24,
2373
+ "learning_rate": 0.00018896551724137932,
2374
+ "loss": 0.3996,
2375
+ "step": 9525
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 1.24,
2379
+ "learning_rate": 0.00018810344827586205,
2380
+ "loss": 0.3945,
2381
+ "step": 9550
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 1.25,
2385
+ "learning_rate": 0.00018724137931034482,
2386
+ "loss": 0.378,
2387
+ "step": 9575
2388
+ },
2389
+ {
2390
+ "epoch": 1.25,
2391
+ "learning_rate": 0.00018637931034482758,
2392
+ "loss": 0.386,
2393
+ "step": 9600
2394
+ },
2395
+ {
2396
+ "epoch": 1.25,
2397
+ "learning_rate": 0.00018551724137931034,
2398
+ "loss": 0.3649,
2399
+ "step": 9625
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 1.26,
2403
+ "learning_rate": 0.0001846551724137931,
2404
+ "loss": 0.384,
2405
+ "step": 9650
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 1.26,
2409
+ "learning_rate": 0.00018379310344827587,
2410
+ "loss": 0.417,
2411
+ "step": 9675
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 1.26,
2415
+ "learning_rate": 0.00018293103448275864,
2416
+ "loss": 0.4006,
2417
+ "step": 9700
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 1.26,
2421
+ "learning_rate": 0.0001820689655172414,
2422
+ "loss": 0.3675,
2423
+ "step": 9725
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 1.27,
2427
+ "learning_rate": 0.00018120689655172414,
2428
+ "loss": 0.3888,
2429
+ "step": 9750
2430
+ },
2431
+ {
2432
+ "epoch": 1.27,
2433
+ "learning_rate": 0.0001803448275862069,
2434
+ "loss": 0.3747,
2435
+ "step": 9775
2436
+ },
2437
+ {
2438
+ "epoch": 1.27,
2439
+ "learning_rate": 0.00017948275862068966,
2440
+ "loss": 0.3842,
2441
+ "step": 9800
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 1.28,
2445
+ "learning_rate": 0.00017862068965517243,
2446
+ "loss": 0.3928,
2447
+ "step": 9825
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 1.28,
2451
+ "learning_rate": 0.00017775862068965516,
2452
+ "loss": 0.37,
2453
+ "step": 9850
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.28,
2457
+ "learning_rate": 0.00017689655172413793,
2458
+ "loss": 0.3633,
2459
+ "step": 9875
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 1.29,
2463
+ "learning_rate": 0.0001760344827586207,
2464
+ "loss": 0.3973,
2465
+ "step": 9900
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 1.29,
2469
+ "learning_rate": 0.00017517241379310346,
2470
+ "loss": 0.3864,
2471
+ "step": 9925
2472
+ },
2473
+ {
2474
+ "epoch": 1.29,
2475
+ "learning_rate": 0.0001743103448275862,
2476
+ "loss": 0.3784,
2477
+ "step": 9950
2478
+ },
2479
+ {
2480
+ "epoch": 1.3,
2481
+ "learning_rate": 0.00017344827586206896,
2482
+ "loss": 0.3646,
2483
+ "step": 9975
2484
+ },
2485
+ {
2486
+ "epoch": 1.3,
2487
+ "learning_rate": 0.00017258620689655172,
2488
+ "loss": 0.3935,
2489
+ "step": 10000
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 1.3,
2493
+ "eval_loss": 0.54443359375,
2494
+ "eval_runtime": 4568.2387,
2495
+ "eval_samples_per_second": 1.699,
2496
+ "eval_steps_per_second": 0.212,
2497
+ "eval_wer": 29.020805596888298,
2498
+ "step": 10000
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 1.3,
2502
+ "learning_rate": 0.00017172413793103448,
2503
+ "loss": 0.3519,
2504
+ "step": 10025
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 1.31,
2508
+ "learning_rate": 0.00017086206896551722,
2509
+ "loss": 0.3706,
2510
+ "step": 10050
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 1.31,
2514
+ "learning_rate": 0.00017,
2515
+ "loss": 0.3678,
2516
+ "step": 10075
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 1.31,
2520
+ "learning_rate": 0.00016913793103448278,
2521
+ "loss": 0.3964,
2522
+ "step": 10100
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 1.32,
2526
+ "learning_rate": 0.00016827586206896554,
2527
+ "loss": 0.3489,
2528
+ "step": 10125
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 1.32,
2532
+ "learning_rate": 0.00016741379310344828,
2533
+ "loss": 0.3341,
2534
+ "step": 10150
2535
+ },
2536
+ {
2537
+ "epoch": 1.32,
2538
+ "learning_rate": 0.00016655172413793104,
2539
+ "loss": 0.3754,
2540
+ "step": 10175
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 1.33,
2544
+ "learning_rate": 0.0001656896551724138,
2545
+ "loss": 0.3617,
2546
+ "step": 10200
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 1.33,
2550
+ "learning_rate": 0.00016482758620689657,
2551
+ "loss": 0.3565,
2552
+ "step": 10225
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 1.33,
2556
+ "learning_rate": 0.000164,
2557
+ "loss": 0.37,
2558
+ "step": 10250
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 1.34,
2562
+ "learning_rate": 0.00016313793103448277,
2563
+ "loss": 0.334,
2564
+ "step": 10275
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 1.34,
2568
+ "learning_rate": 0.00016227586206896553,
2569
+ "loss": 0.3508,
2570
+ "step": 10300
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 1.34,
2574
+ "learning_rate": 0.0001614137931034483,
2575
+ "loss": 0.351,
2576
+ "step": 10325
2577
+ },
2578
+ {
2579
+ "epoch": 1.35,
2580
+ "learning_rate": 0.00016055172413793103,
2581
+ "loss": 0.3416,
2582
+ "step": 10350
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 1.35,
2586
+ "learning_rate": 0.0001596896551724138,
2587
+ "loss": 0.38,
2588
+ "step": 10375
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 1.35,
2592
+ "learning_rate": 0.00015882758620689656,
2593
+ "loss": 0.3593,
2594
+ "step": 10400
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 1.36,
2598
+ "learning_rate": 0.00015796551724137932,
2599
+ "loss": 0.3445,
2600
+ "step": 10425
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 1.36,
2604
+ "learning_rate": 0.00015710344827586206,
2605
+ "loss": 0.3626,
2606
+ "step": 10450
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 1.36,
2610
+ "learning_rate": 0.00015624137931034482,
2611
+ "loss": 0.3461,
2612
+ "step": 10475
2613
+ },
2614
+ {
2615
+ "epoch": 1.37,
2616
+ "learning_rate": 0.00015537931034482759,
2617
+ "loss": 0.351,
2618
+ "step": 10500
2619
+ },
2620
+ {
2621
+ "epoch": 1.37,
2622
+ "learning_rate": 0.00015451724137931032,
2623
+ "loss": 0.3158,
2624
+ "step": 10525
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 1.37,
2628
+ "learning_rate": 0.0001536551724137931,
2629
+ "loss": 0.3363,
2630
+ "step": 10550
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 1.38,
2634
+ "learning_rate": 0.00015279310344827588,
2635
+ "loss": 0.3392,
2636
+ "step": 10575
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 1.38,
2640
+ "learning_rate": 0.00015193103448275864,
2641
+ "loss": 0.3629,
2642
+ "step": 10600
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 1.38,
2646
+ "learning_rate": 0.00015106896551724138,
2647
+ "loss": 0.3693,
2648
+ "step": 10625
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 1.39,
2652
+ "learning_rate": 0.00015020689655172414,
2653
+ "loss": 0.3253,
2654
+ "step": 10650
2655
+ },
2656
+ {
2657
+ "epoch": 1.39,
2658
+ "learning_rate": 0.0001493448275862069,
2659
+ "loss": 0.3799,
2660
+ "step": 10675
2661
+ },
2662
+ {
2663
+ "epoch": 1.39,
2664
+ "learning_rate": 0.00014848275862068967,
2665
+ "loss": 0.3498,
2666
+ "step": 10700
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 1.4,
2670
+ "learning_rate": 0.0001476206896551724,
2671
+ "loss": 0.3476,
2672
+ "step": 10725
2673
+ },
2674
+ {
2675
+ "epoch": 1.4,
2676
+ "learning_rate": 0.00014675862068965517,
2677
+ "loss": 0.3617,
2678
+ "step": 10750
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 1.4,
2682
+ "learning_rate": 0.00014589655172413793,
2683
+ "loss": 0.3356,
2684
+ "step": 10775
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 1.4,
2688
+ "learning_rate": 0.0001450344827586207,
2689
+ "loss": 0.3586,
2690
+ "step": 10800
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 1.41,
2694
+ "learning_rate": 0.00014417241379310343,
2695
+ "loss": 0.3718,
2696
+ "step": 10825
2697
+ },
2698
+ {
2699
+ "epoch": 1.41,
2700
+ "learning_rate": 0.0001433103448275862,
2701
+ "loss": 0.3636,
2702
+ "step": 10850
2703
+ },
2704
+ {
2705
+ "epoch": 1.41,
2706
+ "learning_rate": 0.00014244827586206896,
2707
+ "loss": 0.3336,
2708
+ "step": 10875
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 1.42,
2712
+ "learning_rate": 0.00014158620689655173,
2713
+ "loss": 0.3223,
2714
+ "step": 10900
2715
+ },
2716
+ {
2717
+ "epoch": 1.42,
2718
+ "learning_rate": 0.00014072413793103446,
2719
+ "loss": 0.3768,
2720
+ "step": 10925
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 1.42,
2724
+ "learning_rate": 0.00013986206896551723,
2725
+ "loss": 0.3507,
2726
+ "step": 10950
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 1.43,
2730
+ "learning_rate": 0.00013900000000000002,
2731
+ "loss": 0.3418,
2732
+ "step": 10975
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 1.43,
2736
+ "learning_rate": 0.00013813793103448278,
2737
+ "loss": 0.3307,
2738
+ "step": 11000
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 1.43,
2742
+ "eval_loss": 0.5023880004882812,
2743
+ "eval_runtime": 4328.4809,
2744
+ "eval_samples_per_second": 1.793,
2745
+ "eval_steps_per_second": 0.224,
2746
+ "eval_wer": 27.04336022136946,
2747
+ "step": 11000
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 1.43,
2751
+ "learning_rate": 0.00013727586206896552,
2752
+ "loss": 0.337,
2753
+ "step": 11025
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 1.44,
2757
+ "learning_rate": 0.00013641379310344828,
2758
+ "loss": 0.3461,
2759
+ "step": 11050
2760
+ },
2761
+ {
2762
+ "epoch": 1.44,
2763
+ "learning_rate": 0.00013555172413793105,
2764
+ "loss": 0.3155,
2765
+ "step": 11075
2766
+ },
2767
+ {
2768
+ "epoch": 1.44,
2769
+ "learning_rate": 0.0001346896551724138,
2770
+ "loss": 0.3749,
2771
+ "step": 11100
2772
+ },
2773
+ {
2774
+ "epoch": 1.45,
2775
+ "learning_rate": 0.00013382758620689655,
2776
+ "loss": 0.3423,
2777
+ "step": 11125
2778
+ },
2779
+ {
2780
+ "epoch": 1.45,
2781
+ "learning_rate": 0.0001329655172413793,
2782
+ "loss": 0.3545,
2783
+ "step": 11150
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 1.45,
2787
+ "learning_rate": 0.00013210344827586207,
2788
+ "loss": 0.345,
2789
+ "step": 11175
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 1.46,
2793
+ "learning_rate": 0.00013124137931034484,
2794
+ "loss": 0.3202,
2795
+ "step": 11200
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 1.46,
2799
+ "learning_rate": 0.00013037931034482757,
2800
+ "loss": 0.3508,
2801
+ "step": 11225
2802
+ },
2803
+ {
2804
+ "epoch": 1.46,
2805
+ "learning_rate": 0.00012951724137931034,
2806
+ "loss": 0.3255,
2807
+ "step": 11250
2808
+ },
2809
+ {
2810
+ "epoch": 1.47,
2811
+ "learning_rate": 0.0001286551724137931,
2812
+ "loss": 0.2894,
2813
+ "step": 11275
2814
+ },
2815
+ {
2816
+ "epoch": 1.47,
2817
+ "learning_rate": 0.00012779310344827587,
2818
+ "loss": 0.3045,
2819
+ "step": 11300
2820
+ },
2821
+ {
2822
+ "epoch": 1.47,
2823
+ "learning_rate": 0.0001269310344827586,
2824
+ "loss": 0.3172,
2825
+ "step": 11325
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 1.48,
2829
+ "learning_rate": 0.00012606896551724137,
2830
+ "loss": 0.3262,
2831
+ "step": 11350
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 1.48,
2835
+ "learning_rate": 0.00012520689655172416,
2836
+ "loss": 0.3419,
2837
+ "step": 11375
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 1.48,
2841
+ "learning_rate": 0.0001243448275862069,
2842
+ "loss": 0.3341,
2843
+ "step": 11400
2844
+ },
2845
+ {
2846
+ "epoch": 1.49,
2847
+ "learning_rate": 0.00012348275862068966,
2848
+ "loss": 0.2947,
2849
+ "step": 11425
2850
+ },
2851
+ {
2852
+ "epoch": 1.49,
2853
+ "learning_rate": 0.00012262068965517242,
2854
+ "loss": 0.3074,
2855
+ "step": 11450
2856
+ },
2857
+ {
2858
+ "epoch": 1.49,
2859
+ "learning_rate": 0.00012175862068965519,
2860
+ "loss": 0.3026,
2861
+ "step": 11475
2862
+ },
2863
+ {
2864
+ "epoch": 1.5,
2865
+ "learning_rate": 0.00012089655172413794,
2866
+ "loss": 0.3012,
2867
+ "step": 11500
2868
+ },
2869
+ {
2870
+ "epoch": 1.5,
2871
+ "learning_rate": 0.0001200344827586207,
2872
+ "loss": 0.3195,
2873
+ "step": 11525
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 1.5,
2877
+ "learning_rate": 0.00011917241379310345,
2878
+ "loss": 0.2823,
2879
+ "step": 11550
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 1.51,
2883
+ "learning_rate": 0.00011831034482758621,
2884
+ "loss": 0.3612,
2885
+ "step": 11575
2886
+ },
2887
+ {
2888
+ "epoch": 1.51,
2889
+ "learning_rate": 0.00011744827586206896,
2890
+ "loss": 0.3005,
2891
+ "step": 11600
2892
+ },
2893
+ {
2894
+ "epoch": 1.51,
2895
+ "learning_rate": 0.00011658620689655173,
2896
+ "loss": 0.3733,
2897
+ "step": 11625
2898
+ },
2899
+ {
2900
+ "epoch": 1.52,
2901
+ "learning_rate": 0.00011572413793103448,
2902
+ "loss": 0.3113,
2903
+ "step": 11650
2904
+ },
2905
+ {
2906
+ "epoch": 1.52,
2907
+ "learning_rate": 0.00011486206896551726,
2908
+ "loss": 0.3026,
2909
+ "step": 11675
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 1.52,
2913
+ "learning_rate": 0.000114,
2914
+ "loss": 0.3372,
2915
+ "step": 11700
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 1.53,
2919
+ "learning_rate": 0.00011313793103448277,
2920
+ "loss": 0.3303,
2921
+ "step": 11725
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 1.53,
2925
+ "learning_rate": 0.00011227586206896552,
2926
+ "loss": 0.3109,
2927
+ "step": 11750
2928
+ },
2929
+ {
2930
+ "epoch": 1.53,
2931
+ "learning_rate": 0.00011141379310344827,
2932
+ "loss": 0.3581,
2933
+ "step": 11775
2934
+ },
2935
+ {
2936
+ "epoch": 1.53,
2937
+ "learning_rate": 0.00011055172413793103,
2938
+ "loss": 0.3221,
2939
+ "step": 11800
2940
+ },
2941
+ {
2942
+ "epoch": 1.54,
2943
+ "learning_rate": 0.00010968965517241378,
2944
+ "loss": 0.3066,
2945
+ "step": 11825
2946
+ },
2947
+ {
2948
+ "epoch": 1.54,
2949
+ "learning_rate": 0.00010882758620689655,
2950
+ "loss": 0.3128,
2951
+ "step": 11850
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 1.54,
2955
+ "learning_rate": 0.00010796551724137931,
2956
+ "loss": 0.3117,
2957
+ "step": 11875
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 1.55,
2961
+ "learning_rate": 0.00010710344827586208,
2962
+ "loss": 0.2919,
2963
+ "step": 11900
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 1.55,
2967
+ "learning_rate": 0.00010624137931034483,
2968
+ "loss": 0.3158,
2969
+ "step": 11925
2970
+ },
2971
+ {
2972
+ "epoch": 1.55,
2973
+ "learning_rate": 0.00010537931034482759,
2974
+ "loss": 0.2745,
2975
+ "step": 11950
2976
+ },
2977
+ {
2978
+ "epoch": 1.56,
2979
+ "learning_rate": 0.00010451724137931034,
2980
+ "loss": 0.3358,
2981
+ "step": 11975
2982
+ },
2983
+ {
2984
+ "epoch": 1.56,
2985
+ "learning_rate": 0.0001036551724137931,
2986
+ "loss": 0.2937,
2987
+ "step": 12000
2988
+ },
2989
+ {
2990
+ "epoch": 1.56,
2991
+ "eval_loss": 0.46081113815307617,
2992
+ "eval_runtime": 4356.6638,
2993
+ "eval_samples_per_second": 1.781,
2994
+ "eval_steps_per_second": 0.223,
2995
+ "eval_wer": 24.731772260944478,
2996
+ "step": 12000
2997
+ },
2998
+ {
2999
+ "epoch": 1.56,
3000
+ "learning_rate": 0.00010279310344827585,
3001
+ "loss": 0.3444,
3002
+ "step": 12025
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 1.57,
3006
+ "learning_rate": 0.00010193103448275862,
3007
+ "loss": 0.3275,
3008
+ "step": 12050
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 1.57,
3012
+ "learning_rate": 0.00010106896551724138,
3013
+ "loss": 0.3283,
3014
+ "step": 12075
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 1.57,
3018
+ "learning_rate": 0.00010020689655172415,
3019
+ "loss": 0.314,
3020
+ "step": 12100
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 1.58,
3024
+ "learning_rate": 9.93448275862069e-05,
3025
+ "loss": 0.3032,
3026
+ "step": 12125
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 1.58,
3030
+ "learning_rate": 9.848275862068966e-05,
3031
+ "loss": 0.2962,
3032
+ "step": 12150
3033
+ },
3034
+ {
3035
+ "epoch": 1.58,
3036
+ "learning_rate": 9.762068965517241e-05,
3037
+ "loss": 0.2966,
3038
+ "step": 12175
3039
+ },
3040
+ {
3041
+ "epoch": 1.59,
3042
+ "learning_rate": 9.675862068965517e-05,
3043
+ "loss": 0.2742,
3044
+ "step": 12200
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 1.59,
3048
+ "learning_rate": 9.589655172413792e-05,
3049
+ "loss": 0.2963,
3050
+ "step": 12225
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 1.59,
3054
+ "learning_rate": 9.503448275862069e-05,
3055
+ "loss": 0.337,
3056
+ "step": 12250
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 1.6,
3060
+ "learning_rate": 9.417241379310345e-05,
3061
+ "loss": 0.2903,
3062
+ "step": 12275
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 1.6,
3066
+ "learning_rate": 9.331034482758622e-05,
3067
+ "loss": 0.291,
3068
+ "step": 12300
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 1.6,
3072
+ "learning_rate": 9.244827586206897e-05,
3073
+ "loss": 0.2931,
3074
+ "step": 12325
3075
+ },
3076
+ {
3077
+ "epoch": 1.61,
3078
+ "learning_rate": 9.158620689655173e-05,
3079
+ "loss": 0.2939,
3080
+ "step": 12350
3081
+ },
3082
+ {
3083
+ "epoch": 1.61,
3084
+ "learning_rate": 9.072413793103448e-05,
3085
+ "loss": 0.3276,
3086
+ "step": 12375
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 1.61,
3090
+ "learning_rate": 8.986206896551724e-05,
3091
+ "loss": 0.2787,
3092
+ "step": 12400
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 1.62,
3096
+ "learning_rate": 8.9e-05,
3097
+ "loss": 0.2883,
3098
+ "step": 12425
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 1.62,
3102
+ "learning_rate": 8.813793103448276e-05,
3103
+ "loss": 0.2871,
3104
+ "step": 12450
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 1.62,
3108
+ "learning_rate": 8.727586206896552e-05,
3109
+ "loss": 0.281,
3110
+ "step": 12475
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 1.63,
3114
+ "learning_rate": 8.641379310344829e-05,
3115
+ "loss": 0.28,
3116
+ "step": 12500
3117
+ },
3118
+ {
3119
+ "epoch": 1.63,
3120
+ "learning_rate": 8.555172413793104e-05,
3121
+ "loss": 0.3186,
3122
+ "step": 12525
3123
+ },
3124
+ {
3125
+ "epoch": 1.63,
3126
+ "learning_rate": 8.46896551724138e-05,
3127
+ "loss": 0.2893,
3128
+ "step": 12550
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 1.64,
3132
+ "learning_rate": 8.382758620689655e-05,
3133
+ "loss": 0.3071,
3134
+ "step": 12575
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 1.64,
3138
+ "learning_rate": 8.296551724137931e-05,
3139
+ "loss": 0.2608,
3140
+ "step": 12600
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 1.64,
3144
+ "learning_rate": 8.210344827586206e-05,
3145
+ "loss": 0.2681,
3146
+ "step": 12625
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 1.65,
3150
+ "learning_rate": 8.124137931034483e-05,
3151
+ "loss": 0.2982,
3152
+ "step": 12650
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 1.65,
3156
+ "learning_rate": 8.037931034482759e-05,
3157
+ "loss": 0.296,
3158
+ "step": 12675
3159
+ },
3160
+ {
3161
+ "epoch": 1.65,
3162
+ "learning_rate": 7.951724137931036e-05,
3163
+ "loss": 0.2987,
3164
+ "step": 12700
3165
+ },
3166
+ {
3167
+ "epoch": 1.66,
3168
+ "learning_rate": 7.86551724137931e-05,
3169
+ "loss": 0.3035,
3170
+ "step": 12725
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 1.66,
3174
+ "learning_rate": 7.779310344827587e-05,
3175
+ "loss": 0.2744,
3176
+ "step": 12750
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 1.66,
3180
+ "learning_rate": 7.693103448275862e-05,
3181
+ "loss": 0.3077,
3182
+ "step": 12775
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 1.66,
3186
+ "learning_rate": 7.606896551724138e-05,
3187
+ "loss": 0.265,
3188
+ "step": 12800
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 1.67,
3192
+ "learning_rate": 7.520689655172413e-05,
3193
+ "loss": 0.3041,
3194
+ "step": 12825
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 1.67,
3198
+ "learning_rate": 7.43448275862069e-05,
3199
+ "loss": 0.248,
3200
+ "step": 12850
3201
+ },
3202
+ {
3203
+ "epoch": 1.67,
3204
+ "learning_rate": 7.348275862068966e-05,
3205
+ "loss": 0.2656,
3206
+ "step": 12875
3207
+ },
3208
+ {
3209
+ "epoch": 1.68,
3210
+ "learning_rate": 7.262068965517243e-05,
3211
+ "loss": 0.2983,
3212
+ "step": 12900
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 1.68,
3216
+ "learning_rate": 7.175862068965518e-05,
3217
+ "loss": 0.3198,
3218
+ "step": 12925
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 1.68,
3222
+ "learning_rate": 7.089655172413793e-05,
3223
+ "loss": 0.2788,
3224
+ "step": 12950
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 1.69,
3228
+ "learning_rate": 7.003448275862069e-05,
3229
+ "loss": 0.3102,
3230
+ "step": 12975
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 1.69,
3234
+ "learning_rate": 6.917241379310344e-05,
3235
+ "loss": 0.2471,
3236
+ "step": 13000
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 1.69,
3240
+ "eval_loss": 0.4258999526500702,
3241
+ "eval_runtime": 4325.4065,
3242
+ "eval_samples_per_second": 1.794,
3243
+ "eval_steps_per_second": 0.224,
3244
+ "eval_wer": 22.893988043960633,
3245
+ "step": 13000
3246
+ },
3247
+ {
3248
+ "epoch": 1.69,
3249
+ "learning_rate": 6.83103448275862e-05,
3250
+ "loss": 0.2669,
3251
+ "step": 13025
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 1.7,
3255
+ "learning_rate": 6.744827586206896e-05,
3256
+ "loss": 0.2777,
3257
+ "step": 13050
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 1.7,
3261
+ "learning_rate": 6.658620689655173e-05,
3262
+ "loss": 0.2804,
3263
+ "step": 13075
3264
+ },
3265
+ {
3266
+ "epoch": 1.7,
3267
+ "learning_rate": 6.572413793103448e-05,
3268
+ "loss": 0.3107,
3269
+ "step": 13100
3270
+ },
3271
+ {
3272
+ "epoch": 1.71,
3273
+ "learning_rate": 6.486206896551725e-05,
3274
+ "loss": 0.2575,
3275
+ "step": 13125
3276
+ },
3277
+ {
3278
+ "epoch": 1.71,
3279
+ "learning_rate": 6.4e-05,
3280
+ "loss": 0.2762,
3281
+ "step": 13150
3282
+ },
3283
+ {
3284
+ "epoch": 1.71,
3285
+ "learning_rate": 6.313793103448276e-05,
3286
+ "loss": 0.2814,
3287
+ "step": 13175
3288
+ },
3289
+ {
3290
+ "epoch": 1.72,
3291
+ "learning_rate": 6.227586206896551e-05,
3292
+ "loss": 0.2872,
3293
+ "step": 13200
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 1.72,
3297
+ "learning_rate": 6.141379310344828e-05,
3298
+ "loss": 0.2988,
3299
+ "step": 13225
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 1.72,
3303
+ "learning_rate": 6.055172413793104e-05,
3304
+ "loss": 0.2728,
3305
+ "step": 13250
3306
+ },
3307
+ {
3308
+ "epoch": 1.73,
3309
+ "learning_rate": 5.9689655172413796e-05,
3310
+ "loss": 0.2777,
3311
+ "step": 13275
3312
+ },
3313
+ {
3314
+ "epoch": 1.73,
3315
+ "learning_rate": 5.882758620689655e-05,
3316
+ "loss": 0.272,
3317
+ "step": 13300
3318
+ },
3319
+ {
3320
+ "epoch": 1.73,
3321
+ "learning_rate": 5.796551724137932e-05,
3322
+ "loss": 0.2952,
3323
+ "step": 13325
3324
+ },
3325
+ {
3326
+ "epoch": 1.74,
3327
+ "learning_rate": 5.7103448275862074e-05,
3328
+ "loss": 0.2512,
3329
+ "step": 13350
3330
+ },
3331
+ {
3332
+ "epoch": 1.74,
3333
+ "learning_rate": 5.624137931034483e-05,
3334
+ "loss": 0.2648,
3335
+ "step": 13375
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 1.74,
3339
+ "learning_rate": 5.537931034482759e-05,
3340
+ "loss": 0.2759,
3341
+ "step": 13400
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 1.75,
3345
+ "learning_rate": 5.451724137931035e-05,
3346
+ "loss": 0.2689,
3347
+ "step": 13425
3348
+ },
3349
+ {
3350
+ "epoch": 1.75,
3351
+ "learning_rate": 5.365517241379311e-05,
3352
+ "loss": 0.2624,
3353
+ "step": 13450
3354
+ },
3355
+ {
3356
+ "epoch": 1.75,
3357
+ "learning_rate": 5.2793103448275866e-05,
3358
+ "loss": 0.2853,
3359
+ "step": 13475
3360
+ },
3361
+ {
3362
+ "epoch": 1.76,
3363
+ "learning_rate": 5.193103448275862e-05,
3364
+ "loss": 0.2773,
3365
+ "step": 13500
3366
+ },
3367
+ {
3368
+ "epoch": 1.76,
3369
+ "learning_rate": 5.106896551724139e-05,
3370
+ "loss": 0.2625,
3371
+ "step": 13525
3372
+ },
3373
+ {
3374
+ "epoch": 1.76,
3375
+ "learning_rate": 5.020689655172414e-05,
3376
+ "loss": 0.2648,
3377
+ "step": 13550
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 1.77,
3381
+ "learning_rate": 4.9344827586206894e-05,
3382
+ "loss": 0.2718,
3383
+ "step": 13575
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 1.77,
3387
+ "learning_rate": 4.848275862068965e-05,
3388
+ "loss": 0.2734,
3389
+ "step": 13600
3390
+ },
3391
+ {
3392
+ "epoch": 1.77,
3393
+ "learning_rate": 4.7620689655172415e-05,
3394
+ "loss": 0.2511,
3395
+ "step": 13625
3396
+ },
3397
+ {
3398
+ "epoch": 1.78,
3399
+ "learning_rate": 4.675862068965517e-05,
3400
+ "loss": 0.2552,
3401
+ "step": 13650
3402
+ },
3403
+ {
3404
+ "epoch": 1.78,
3405
+ "learning_rate": 4.589655172413793e-05,
3406
+ "loss": 0.2476,
3407
+ "step": 13675
3408
+ },
3409
+ {
3410
+ "epoch": 1.78,
3411
+ "learning_rate": 4.5034482758620686e-05,
3412
+ "loss": 0.2851,
3413
+ "step": 13700
3414
+ },
3415
+ {
3416
+ "epoch": 1.79,
3417
+ "learning_rate": 4.417241379310345e-05,
3418
+ "loss": 0.2863,
3419
+ "step": 13725
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 1.79,
3423
+ "learning_rate": 4.331034482758621e-05,
3424
+ "loss": 0.2669,
3425
+ "step": 13750
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 1.79,
3429
+ "learning_rate": 4.2448275862068964e-05,
3430
+ "loss": 0.2711,
3431
+ "step": 13775
3432
+ },
3433
+ {
3434
+ "epoch": 1.8,
3435
+ "learning_rate": 4.158620689655172e-05,
3436
+ "loss": 0.2463,
3437
+ "step": 13800
3438
+ },
3439
+ {
3440
+ "epoch": 1.8,
3441
+ "learning_rate": 4.0724137931034485e-05,
3442
+ "loss": 0.2726,
3443
+ "step": 13825
3444
+ },
3445
+ {
3446
+ "epoch": 1.8,
3447
+ "learning_rate": 3.986206896551724e-05,
3448
+ "loss": 0.2507,
3449
+ "step": 13850
3450
+ },
3451
+ {
3452
+ "epoch": 1.8,
3453
+ "learning_rate": 3.9e-05,
3454
+ "loss": 0.2827,
3455
+ "step": 13875
3456
+ },
3457
+ {
3458
+ "epoch": 1.81,
3459
+ "learning_rate": 3.8137931034482756e-05,
3460
+ "loss": 0.2541,
3461
+ "step": 13900
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 1.81,
3465
+ "learning_rate": 3.727586206896552e-05,
3466
+ "loss": 0.2527,
3467
+ "step": 13925
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 1.81,
3471
+ "learning_rate": 3.641379310344828e-05,
3472
+ "loss": 0.2555,
3473
+ "step": 13950
3474
+ },
3475
+ {
3476
+ "epoch": 1.82,
3477
+ "learning_rate": 3.5551724137931034e-05,
3478
+ "loss": 0.2882,
3479
+ "step": 13975
3480
+ },
3481
+ {
3482
+ "epoch": 1.82,
3483
+ "learning_rate": 3.468965517241379e-05,
3484
+ "loss": 0.2357,
3485
+ "step": 14000
3486
+ },
3487
+ {
3488
+ "epoch": 1.82,
3489
+ "eval_loss": 0.3936106860637665,
3490
+ "eval_runtime": 4292.3141,
3491
+ "eval_samples_per_second": 1.808,
3492
+ "eval_steps_per_second": 0.226,
3493
+ "eval_wer": 21.60179601639387,
3494
+ "step": 14000
3495
+ },
3496
+ {
3497
+ "epoch": 1.82,
3498
+ "learning_rate": 3.382758620689655e-05,
3499
+ "loss": 0.2675,
3500
+ "step": 14025
3501
+ },
3502
+ {
3503
+ "epoch": 1.83,
3504
+ "learning_rate": 3.296551724137931e-05,
3505
+ "loss": 0.2382,
3506
+ "step": 14050
3507
+ },
3508
+ {
3509
+ "epoch": 1.83,
3510
+ "learning_rate": 3.210344827586207e-05,
3511
+ "loss": 0.2706,
3512
+ "step": 14075
3513
+ },
3514
+ {
3515
+ "epoch": 1.83,
3516
+ "learning_rate": 3.1241379310344826e-05,
3517
+ "loss": 0.2518,
3518
+ "step": 14100
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 1.84,
3522
+ "learning_rate": 3.0379310344827587e-05,
3523
+ "loss": 0.2612,
3524
+ "step": 14125
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 1.84,
3528
+ "learning_rate": 2.9517241379310344e-05,
3529
+ "loss": 0.2029,
3530
+ "step": 14150
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 1.84,
3534
+ "learning_rate": 2.8655172413793104e-05,
3535
+ "loss": 0.2558,
3536
+ "step": 14175
3537
+ },
3538
+ {
3539
+ "epoch": 1.85,
3540
+ "learning_rate": 2.779310344827586e-05,
3541
+ "loss": 0.266,
3542
+ "step": 14200
3543
+ },
3544
+ {
3545
+ "epoch": 1.85,
3546
+ "learning_rate": 2.6931034482758622e-05,
3547
+ "loss": 0.2729,
3548
+ "step": 14225
3549
+ },
3550
+ {
3551
+ "epoch": 1.85,
3552
+ "learning_rate": 2.606896551724138e-05,
3553
+ "loss": 0.2423,
3554
+ "step": 14250
3555
+ },
3556
+ {
3557
+ "epoch": 1.86,
3558
+ "learning_rate": 2.520689655172414e-05,
3559
+ "loss": 0.2539,
3560
+ "step": 14275
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 1.86,
3564
+ "learning_rate": 2.4344827586206896e-05,
3565
+ "loss": 0.2264,
3566
+ "step": 14300
3567
+ },
3568
+ {
3569
+ "epoch": 1.86,
3570
+ "learning_rate": 2.3482758620689657e-05,
3571
+ "loss": 0.2423,
3572
+ "step": 14325
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 1.87,
3576
+ "learning_rate": 2.2620689655172414e-05,
3577
+ "loss": 0.2669,
3578
+ "step": 14350
3579
+ },
3580
+ {
3581
+ "epoch": 1.87,
3582
+ "learning_rate": 2.1758620689655174e-05,
3583
+ "loss": 0.2393,
3584
+ "step": 14375
3585
+ },
3586
+ {
3587
+ "epoch": 1.87,
3588
+ "learning_rate": 2.089655172413793e-05,
3589
+ "loss": 0.2602,
3590
+ "step": 14400
3591
+ },
3592
+ {
3593
+ "epoch": 1.88,
3594
+ "learning_rate": 2.0034482758620692e-05,
3595
+ "loss": 0.2433,
3596
+ "step": 14425
3597
+ },
3598
+ {
3599
+ "epoch": 1.88,
3600
+ "learning_rate": 1.9172413793103446e-05,
3601
+ "loss": 0.268,
3602
+ "step": 14450
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 1.88,
3606
+ "learning_rate": 1.8344827586206896e-05,
3607
+ "loss": 0.2483,
3608
+ "step": 14475
3609
+ },
3610
+ {
3611
+ "epoch": 1.89,
3612
+ "learning_rate": 1.7482758620689653e-05,
3613
+ "loss": 0.2439,
3614
+ "step": 14500
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 1.89,
3618
+ "learning_rate": 1.6620689655172414e-05,
3619
+ "loss": 0.2539,
3620
+ "step": 14525
3621
+ },
3622
+ {
3623
+ "epoch": 1.89,
3624
+ "learning_rate": 1.575862068965517e-05,
3625
+ "loss": 0.2593,
3626
+ "step": 14550
3627
+ },
3628
+ {
3629
+ "epoch": 1.9,
3630
+ "learning_rate": 1.4896551724137931e-05,
3631
+ "loss": 0.2572,
3632
+ "step": 14575
3633
+ },
3634
+ {
3635
+ "epoch": 1.9,
3636
+ "learning_rate": 1.403448275862069e-05,
3637
+ "loss": 0.2422,
3638
+ "step": 14600
3639
+ },
3640
+ {
3641
+ "epoch": 1.9,
3642
+ "learning_rate": 1.3172413793103449e-05,
3643
+ "loss": 0.2499,
3644
+ "step": 14625
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 1.91,
3648
+ "learning_rate": 1.2310344827586208e-05,
3649
+ "loss": 0.2799,
3650
+ "step": 14650
3651
+ },
3652
+ {
3653
+ "epoch": 1.91,
3654
+ "learning_rate": 1.1448275862068966e-05,
3655
+ "loss": 0.24,
3656
+ "step": 14675
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 1.91,
3660
+ "learning_rate": 1.0586206896551725e-05,
3661
+ "loss": 0.2371,
3662
+ "step": 14700
3663
+ },
3664
+ {
3665
+ "epoch": 1.92,
3666
+ "learning_rate": 9.724137931034484e-06,
3667
+ "loss": 0.2306,
3668
+ "step": 14725
3669
+ },
3670
+ {
3671
+ "epoch": 1.92,
3672
+ "learning_rate": 8.862068965517241e-06,
3673
+ "loss": 0.2336,
3674
+ "step": 14750
3675
+ },
3676
+ {
3677
+ "epoch": 1.92,
3678
+ "learning_rate": 8e-06,
3679
+ "loss": 0.2333,
3680
+ "step": 14775
3681
+ },
3682
+ {
3683
+ "epoch": 1.93,
3684
+ "learning_rate": 7.137931034482759e-06,
3685
+ "loss": 0.2281,
3686
+ "step": 14800
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 1.93,
3690
+ "learning_rate": 6.275862068965517e-06,
3691
+ "loss": 0.2424,
3692
+ "step": 14825
3693
+ },
3694
+ {
3695
+ "epoch": 1.93,
3696
+ "learning_rate": 5.413793103448276e-06,
3697
+ "loss": 0.2271,
3698
+ "step": 14850
3699
+ },
3700
+ {
3701
+ "epoch": 1.93,
3702
+ "learning_rate": 4.551724137931035e-06,
3703
+ "loss": 0.2713,
3704
+ "step": 14875
3705
+ },
3706
+ {
3707
+ "epoch": 1.94,
3708
+ "learning_rate": 3.689655172413793e-06,
3709
+ "loss": 0.2567,
3710
+ "step": 14900
3711
+ },
3712
+ {
3713
+ "epoch": 1.94,
3714
+ "learning_rate": 2.8275862068965517e-06,
3715
+ "loss": 0.2722,
3716
+ "step": 14925
3717
+ },
3718
+ {
3719
+ "epoch": 1.94,
3720
+ "learning_rate": 1.96551724137931e-06,
3721
+ "loss": 0.2542,
3722
+ "step": 14950
3723
+ },
3724
+ {
3725
+ "epoch": 1.95,
3726
+ "learning_rate": 1.103448275862069e-06,
3727
+ "loss": 0.2503,
3728
+ "step": 14975
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 1.95,
3732
+ "learning_rate": 2.413793103448276e-07,
3733
+ "loss": 0.2292,
3734
+ "step": 15000
3735
+ },
3736
+ {
3737
+ "epoch": 1.95,
3738
+ "eval_loss": 0.37756896018981934,
3739
+ "eval_runtime": 4311.5582,
3740
+ "eval_samples_per_second": 1.8,
3741
+ "eval_steps_per_second": 0.225,
3742
+ "eval_wer": 20.80037591040802,
3743
+ "step": 15000
3744
+ },
3745
+ {
3746
+ "epoch": 1.95,
3747
+ "step": 15000,
3748
+ "total_flos": 6.925645588119552e+19,
3749
+ "train_loss": 0.7551171837806702,
3750
+ "train_runtime": 171060.4893,
3751
+ "train_samples_per_second": 1.403,
3752
+ "train_steps_per_second": 0.088
3753
+ }
3754
+ ],
3755
+ "max_steps": 15000,
3756
+ "num_train_epochs": 2,
3757
+ "total_flos": 6.925645588119552e+19,
3758
+ "trial_name": null,
3759
+ "trial_params": null
3760
+ }
training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8a88ae3bb64710ace3c4f90b830b63b3c055bd946d320d2976ff600c1bfe9563
3
  size 3643
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8142473a381bfbd4892957cf8f03560c2645e1e54bbd9dc6562eeb9a98e4e4a6
3
  size 3643