Upload trainer_state.json with huggingface_hub
Browse files- trainer_state.json +208 -0
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,208 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": null,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 1.499490435414153,
|
| 5 |
+
"global_step": 8000,
|
| 6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 13 |
+
"loss": 0.9577,
|
| 14 |
+
"step": 250
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.09,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
| 19 |
+
"loss": 0.915,
|
| 20 |
+
"step": 500
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 6e-05,
|
| 25 |
+
"loss": 0.9012,
|
| 26 |
+
"step": 750
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.19,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 8e-05,
|
| 31 |
+
"loss": 0.8917,
|
| 32 |
+
"step": 1000
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"epoch": 0.23,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 37 |
+
"loss": 0.8893,
|
| 38 |
+
"step": 1250
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.28,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
|
| 43 |
+
"loss": 0.8859,
|
| 44 |
+
"step": 1500
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.33,
|
| 48 |
+
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
|
| 49 |
+
"loss": 0.8743,
|
| 50 |
+
"step": 1750
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"epoch": 0.37,
|
| 54 |
+
"learning_rate": 9.6e-05,
|
| 55 |
+
"loss": 0.876,
|
| 56 |
+
"step": 2000
|
| 57 |
+
},
|
| 58 |
+
{
|
| 59 |
+
"epoch": 0.42,
|
| 60 |
+
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
|
| 61 |
+
"loss": 0.8588,
|
| 62 |
+
"step": 2250
|
| 63 |
+
},
|
| 64 |
+
{
|
| 65 |
+
"epoch": 0.47,
|
| 66 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 67 |
+
"loss": 0.8509,
|
| 68 |
+
"step": 2500
|
| 69 |
+
},
|
| 70 |
+
{
|
| 71 |
+
"epoch": 0.52,
|
| 72 |
+
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
|
| 73 |
+
"loss": 0.8465,
|
| 74 |
+
"step": 2750
|
| 75 |
+
},
|
| 76 |
+
{
|
| 77 |
+
"epoch": 0.56,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
|
| 79 |
+
"loss": 0.8398,
|
| 80 |
+
"step": 3000
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.61,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
|
| 85 |
+
"loss": 0.8369,
|
| 86 |
+
"step": 3250
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.66,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
|
| 91 |
+
"loss": 0.8316,
|
| 92 |
+
"step": 3500
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
{
|
| 95 |
+
"epoch": 0.7,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 97 |
+
"loss": 0.8272,
|
| 98 |
+
"step": 3750
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"epoch": 0.75,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
|
| 103 |
+
"loss": 0.8232,
|
| 104 |
+
"step": 4000
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 0.8,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 8.4e-05,
|
| 109 |
+
"loss": 0.8202,
|
| 110 |
+
"step": 4250
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"epoch": 0.84,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
|
| 115 |
+
"loss": 0.8167,
|
| 116 |
+
"step": 4500
|
| 117 |
+
},
|
| 118 |
+
{
|
| 119 |
+
"epoch": 0.89,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
|
| 121 |
+
"loss": 0.8131,
|
| 122 |
+
"step": 4750
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"epoch": 0.94,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 8e-05,
|
| 127 |
+
"loss": 0.8107,
|
| 128 |
+
"step": 5000
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 0.98,
|
| 132 |
+
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
|
| 133 |
+
"loss": 0.8063,
|
| 134 |
+
"step": 5250
|
| 135 |
+
},
|
| 136 |
+
{
|
| 137 |
+
"epoch": 1.03,
|
| 138 |
+
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
|
| 139 |
+
"loss": 0.8038,
|
| 140 |
+
"step": 5500
|
| 141 |
+
},
|
| 142 |
+
{
|
| 143 |
+
"epoch": 1.08,
|
| 144 |
+
"learning_rate": 7.6e-05,
|
| 145 |
+
"loss": 0.798,
|
| 146 |
+
"step": 5750
|
| 147 |
+
},
|
| 148 |
+
{
|
| 149 |
+
"epoch": 1.12,
|
| 150 |
+
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
|
| 151 |
+
"loss": 0.7962,
|
| 152 |
+
"step": 6000
|
| 153 |
+
},
|
| 154 |
+
{
|
| 155 |
+
"epoch": 1.17,
|
| 156 |
+
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 157 |
+
"loss": 0.7927,
|
| 158 |
+
"step": 6250
|
| 159 |
+
},
|
| 160 |
+
{
|
| 161 |
+
"epoch": 1.22,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 7.2e-05,
|
| 163 |
+
"loss": 0.7906,
|
| 164 |
+
"step": 6500
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 1.27,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
|
| 169 |
+
"loss": 0.7889,
|
| 170 |
+
"step": 6750
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 1.31,
|
| 174 |
+
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
|
| 175 |
+
"loss": 0.7872,
|
| 176 |
+
"step": 7000
|
| 177 |
+
},
|
| 178 |
+
{
|
| 179 |
+
"epoch": 1.36,
|
| 180 |
+
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
|
| 181 |
+
"loss": 0.783,
|
| 182 |
+
"step": 7250
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
{
|
| 185 |
+
"epoch": 1.41,
|
| 186 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 187 |
+
"loss": 0.7824,
|
| 188 |
+
"step": 7500
|
| 189 |
+
},
|
| 190 |
+
{
|
| 191 |
+
"epoch": 1.45,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
|
| 193 |
+
"loss": 0.7795,
|
| 194 |
+
"step": 7750
|
| 195 |
+
},
|
| 196 |
+
{
|
| 197 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 198 |
+
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
|
| 199 |
+
"loss": 0.777,
|
| 200 |
+
"step": 8000
|
| 201 |
+
}
|
| 202 |
+
],
|
| 203 |
+
"max_steps": 20000,
|
| 204 |
+
"num_train_epochs": 4,
|
| 205 |
+
"total_flos": 9.551363792122184e+17,
|
| 206 |
+
"trial_name": null,
|
| 207 |
+
"trial_params": null
|
| 208 |
+
}
|