Update README.md

README.md

@@ -25,9 +25,9 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 Model responds to label X in news text. 
 For exaple: "Газпром отозвал лицензию у Сбербанка, сообщает Финам"
 
-For "Газпром отозвал лицензию у X, сообщает Финам" -- returns negative label_0
+For "Газпром отозвал лицензию у X, сообщает Финам" the model will return negative label_0
 
-For "X отозвал лицензию у Сбербанка, сообщает Финам" or "Газпром отозвал лицензию у Сбербанка, сообщает X"-- returns neutral label_3
+For "X отозвал лицензию у Сбербанка, сообщает Финам" or "Газпром отозвал лицензию у Сбербанка, сообщает X" the model will return neutral label_3
 
 ## Intended uses & limitations