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- 本模型采取 `HC3的英文数据集` 对 `bert-base-uncased` 模型进行三轮训练得到结果。
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- 其作用是对文本是否为 `GPT` 生成进行分类,所得 `Label` 为0,则不为 `GPT` 生成,反之为1,则是。
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license: mit
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datasets:
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- Hello-SimpleAI/HC3
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language:
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- en
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metrics:
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- accuracy
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- 本模型采取 `HC3的英文数据集` 对 `bert-base-uncased` 模型进行三轮训练得到结果。
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11 |
- 其作用是对文本是否为 `GPT` 生成进行分类,所得 `Label` 为0,则不为 `GPT` 生成,反之为1,则是。
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