| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "global_step": 2000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.67, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.1251, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.37733333333333335, | |
| "eval_loss": 1.070645809173584, | |
| "eval_runtime": 18.1804, | |
| "eval_samples_per_second": 165.013, | |
| "eval_steps_per_second": 20.627, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0949, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.898, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.6836666666666666, | |
| "eval_loss": 0.7851265668869019, | |
| "eval_runtime": 18.6689, | |
| "eval_samples_per_second": 160.695, | |
| "eval_steps_per_second": 20.087, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.671, | |
| "step": 2000 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 2250, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "total_flos": 2104907341824000.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |