Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -84,7 +84,7 @@ ASR output before restoring:
|
|
84 |
|
85 |
After restoring:
|
86 |
|
87 |
-
|
88 |
|
89 |
==========
|
90 |
Example 2
|
@@ -96,5 +96,5 @@ ASR output before restoring:
|
|
96 |
|
97 |
After restoring:
|
98 |
|
99 |
-
|
100 |
```
|
|
|
84 |
|
85 |
After restoring:
|
86 |
|
87 |
+
Краеугольным камнем любого алгоритма машинного обучения является прежде всего его общая способность. Когда мы обучаем некоторую модель, у нас есть обучающая выборка, у нас есть какие-то ошибки, и наша задача сводится в общем к компенсационной задаче. Мы минимизируем функцию ошибки по параметрам нашей модели на обучающую выборку, но на самом деле хотим там и не этого. Мы не обучающую ошибку хотим минимизировать.
|
88 |
|
89 |
==========
|
90 |
Example 2
|
|
|
96 |
|
97 |
After restoring:
|
98 |
|
99 |
+
Максимально ухудшать идеальную систему, вводить туда какие-то элементы или условия, чтобы итоговый результат должен быть такой. Мы должны в 22 раза замедлить нашу разработку.
|
100 |
```
|