Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -42,14 +42,14 @@ Each prompt (instruction to LLM) must be started from the `<LM>` special token.
|
|
| 42 |
|
| 43 |
| The solved task | The instruction text (in Russian) |
|
| 44 |
|------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
| 45 |
-
| asr_correction |
|
| 46 |
-
| summarization |
|
| 47 |
-
| segmentation |
|
| 48 |
-
| simplification |
|
| 49 |
-
| ner_person |
|
| 50 |
-
| ner_location |
|
| 51 |
-
| ner_organization |
|
| 52 |
-
| *arbitrary questions* |
|
| 53 |
|
| 54 |
You can view the code example describing the use of this model to solve all the above tasks in the corresponding [Colab notebook](https://colab.research.google.com/drive/10vX4aLm4-qllksTBEiyifgp0RFbgWxuq?usp=sharing).
|
| 55 |
|
|
|
|
| 42 |
|
| 43 |
| The solved task | The instruction text (in Russian) |
|
| 44 |
|------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
| 45 |
+
| asr_correction | `<LM>`Исправь, пожалуйста, ошибки распознавания речи в следующем тексте. |
|
| 46 |
+
| summarization | `<LM>`Выполни саммаризацию и выдели, пожалуйста, основную мысль следующего текста. |
|
| 47 |
+
| segmentation | `<LM>`Разбей, пожалуйста, следующий текст на абзацы. |
|
| 48 |
+
| simplification | `<LM>`Упрости, пожалуйста, следующий текст. |
|
| 49 |
+
| ner_person | `<LM>`Найди, пожалуйста, все именованные сущности типа "Человек" в следующем тексте и выпиши список таких сущностей. |
|
| 50 |
+
| ner_location | `<LM>`Найди, пожалуйста, все именованные сущности типа "Местоположение" в следующем тексте и выпиши список таких сущностей. |
|
| 51 |
+
| ner_organization | `<LM>`Найди, пожалуйста, все именованные сущности типа "Организация" в следующем тексте и выпиши список таких сущностей. |
|
| 52 |
+
| *arbitrary questions* | `<LM>`*text of any question* |
|
| 53 |
|
| 54 |
You can view the code example describing the use of this model to solve all the above tasks in the corresponding [Colab notebook](https://colab.research.google.com/drive/10vX4aLm4-qllksTBEiyifgp0RFbgWxuq?usp=sharing).
|
| 55 |
|