train_mlm.sh

./run_mlm_flax.py \
	--output_dir="${MODEL_DIR}" \
	--model_type="roberta" \
	--config_name="${MODEL_DIR}" \
	--tokenizer_name="${MODEL_DIR}" \
	--dataset_name="oscar" \
	--dataset_config_name="unshuffled_deduplicated_mn" \
	--max_seq_length="128" \
	--weight_decay="0.01" \
	--per_device_train_batch_size="256" \
	--per_device_eval_batch_size="256" \
	--learning_rate="3e-4" \
	--warmup_steps="1000" \
	--overwrite_output_dir \
	--pad_to_max_length \
	--num_train_epochs="200" \
	--adam_beta1="0.9" \
	--adam_beta2="0.98" \
	--push_to_hub