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 base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
 language:
-- en
+- pt
 license: apache-2.0
 tags:
 - text-generation-inference
 - transformers
 - unsloth
 - llama
-- trl
+datasets:
+- azmina/ementas_congresso
 ---
 
-# Uploaded  model
+# IA Feminista
 
-- **Developed by:** robertaqlv
-- **License:** apache-2.0
-- **Finetuned from model :** unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
+Este modelo faz classificação temática de projetos de lei relacionados a gênero a partir da ementa disponibilizada pela Câmara e o Senado brasileiro.
 
-This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
+O modelo foi implementado como parte das avaliações de modelos de linguagem no projeto Elas No Congresso.
 
-[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+Mais informações sobre o projeto e o código utilizado podem ser encontrados no [repositório do Github](https://github.com/institutoazmina/ia-feminista-elas-no-congresso).
+
+# Descrição do modelo
+
+O modelo tem como objetivo fazer uma classificação multirrótulo a partir da ementa dos projetos de lei.
+
+As ementas são atribuídas a uma das seguintes categorias:
+
+```
+{0: 'economia',
+ 1: 'genero',
+ 2: 'dignidade sexual',
+ 3: 'violencia contra a mulher',
+ 4: 'politica',
+ 5: 'direitos sexuais e reprodutivos',
+ 6: 'direitos sociais',
+ 7: 'maternidade',
+ 8: 'feminicidio'}
+```
+
+A definição de cada categoria está descrita na seção "Categorias" abaixo.
+
+# Casos de uso e limitações
+
+Para uso em produção, recomendamos o modelo baseado em BERT, cujas taxas de acerto superam este modelo: [azmina/ia-feminista-bert-tema](https://huggingface.co/azmina/ia-feminista-bert-tema)