appvoid commited on
Commit
89c1cc5
·
verified ·
1 Parent(s): d79692d

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-2250/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "appvoid/arco-plus",
3
+ "architectures": [
4
+ "LlamaForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "bos_token_id": 1,
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 96,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 1536,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 4096,
15
+ "max_position_embeddings": 8192,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 16,
19
+ "num_hidden_layers": 26,
20
+ "num_key_value_heads": 8,
21
+ "pad_token_id": 0,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
24
+ "rope_scaling": null,
25
+ "rope_theta": 100000,
26
+ "sliding_window": null,
27
+ "tie_word_embeddings": false,
28
+ "torch_dtype": "float32",
29
+ "transformers_version": "4.46.2",
30
+ "use_cache": true,
31
+ "vocab_size": 32000
32
+ }
checkpoint-2250/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "pad_token_id": 0,
6
+ "transformers_version": "4.46.2"
7
+ }
checkpoint-2250/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2e7be3ecd6b2779ed54c53d5fbba0e115f498f10873208dfc88d3fa866cb0b10
3
+ size 3092603344
checkpoint-2250/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e343f59088ba773f36f024a274d62694c670324510ceeffecc6bed7606df5a0f
3
+ size 6185356034
checkpoint-2250/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:386fcc8cc1089aade9450d86fb239ea3483f455fd2d78d8378645feecfec9d69
3
+ size 14244
checkpoint-2250/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:27398485596dd8b226b660b87df6dbe00dc04b9a27d13177c65b43b5c27af097
3
+ size 1064
checkpoint-2250/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1608 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 5000,
6
+ "global_step": 2250,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0044444444444444444,
13
+ "grad_norm": 172.13922119140625,
14
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
15
+ "loss": 11.5329,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.008888888888888889,
20
+ "grad_norm": 179.96237182617188,
21
+ "learning_rate": 1.5e-06,
22
+ "loss": 11.3904,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.013333333333333334,
27
+ "grad_norm": 1364.69921875,
28
+ "learning_rate": 2.5e-06,
29
+ "loss": 10.7917,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.017777777777777778,
34
+ "grad_norm": 8219.5224609375,
35
+ "learning_rate": 3.3e-06,
36
+ "loss": 9.1512,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.022222222222222223,
41
+ "grad_norm": 12965.9892578125,
42
+ "learning_rate": 4.2999999999999995e-06,
43
+ "loss": 7.8213,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02666666666666667,
48
+ "grad_norm": 31872.74609375,
49
+ "learning_rate": 5.3e-06,
50
+ "loss": 6.6272,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.03111111111111111,
55
+ "grad_norm": 788.8919677734375,
56
+ "learning_rate": 6.300000000000001e-06,
57
+ "loss": 6.3266,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.035555555555555556,
62
+ "grad_norm": 106.24903869628906,
63
+ "learning_rate": 7.2999999999999996e-06,
64
+ "loss": 5.7356,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.04,
69
+ "grad_norm": 409.2347412109375,
70
+ "learning_rate": 8.3e-06,
71
+ "loss": 5.018,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.044444444444444446,
76
+ "grad_norm": 817.6410522460938,
77
+ "learning_rate": 9.3e-06,
78
+ "loss": 5.422,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.04888888888888889,
83
+ "grad_norm": 589.453125,
84
+ "learning_rate": 1.03e-05,
85
+ "loss": 3.6104,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.05333333333333334,
90
+ "grad_norm": 299.5021667480469,
91
+ "learning_rate": 1.13e-05,
92
+ "loss": 3.3433,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.057777777777777775,
97
+ "grad_norm": 105.66629791259766,
98
+ "learning_rate": 1.23e-05,
99
+ "loss": 2.1184,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.06222222222222222,
104
+ "grad_norm": 94.36296844482422,
105
+ "learning_rate": 1.3300000000000001e-05,
106
+ "loss": 1.6441,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.06666666666666667,
111
+ "grad_norm": 99.46455383300781,
112
+ "learning_rate": 1.43e-05,
113
+ "loss": 1.0691,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.07111111111111111,
118
+ "grad_norm": 128.905517578125,
119
+ "learning_rate": 1.53e-05,
120
+ "loss": 1.347,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.07555555555555556,
125
+ "grad_norm": 10.669831275939941,
126
+ "learning_rate": 1.63e-05,
127
+ "loss": 0.8163,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.08,
132
+ "grad_norm": 17.684833526611328,
133
+ "learning_rate": 1.73e-05,
134
+ "loss": 1.0315,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.08444444444444445,
139
+ "grad_norm": 35.8447151184082,
140
+ "learning_rate": 1.83e-05,
141
+ "loss": 0.6946,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.08888888888888889,
146
+ "grad_norm": 88.678466796875,
147
+ "learning_rate": 1.93e-05,
148
+ "loss": 1.0834,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.09333333333333334,
153
+ "grad_norm": 50.5704231262207,
154
+ "learning_rate": 2.0300000000000002e-05,
155
+ "loss": 0.9062,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.09777777777777778,
160
+ "grad_norm": 5.56904935836792,
161
+ "learning_rate": 2.13e-05,
162
+ "loss": 0.9961,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.10222222222222223,
167
+ "grad_norm": 2.848574638366699,
168
+ "learning_rate": 2.23e-05,
169
+ "loss": 0.7547,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.10666666666666667,
174
+ "grad_norm": 51.646854400634766,
175
+ "learning_rate": 2.3300000000000004e-05,
176
+ "loss": 0.9434,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1111111111111111,
181
+ "grad_norm": 4.968932151794434,
182
+ "learning_rate": 2.43e-05,
183
+ "loss": 0.9282,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.11555555555555555,
188
+ "grad_norm": 8.864336967468262,
189
+ "learning_rate": 2.5300000000000002e-05,
190
+ "loss": 1.1923,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.12,
195
+ "grad_norm": 6.225351333618164,
196
+ "learning_rate": 2.6300000000000002e-05,
197
+ "loss": 0.7519,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.12444444444444444,
202
+ "grad_norm": 16.043298721313477,
203
+ "learning_rate": 2.7300000000000003e-05,
204
+ "loss": 0.8965,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.1288888888888889,
209
+ "grad_norm": 13.324910163879395,
210
+ "learning_rate": 2.83e-05,
211
+ "loss": 0.8238,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.13333333333333333,
216
+ "grad_norm": 3.661782741546631,
217
+ "learning_rate": 2.93e-05,
218
+ "loss": 0.6619,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.13777777777777778,
223
+ "grad_norm": 24.01588249206543,
224
+ "learning_rate": 3.03e-05,
225
+ "loss": 0.9874,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.14222222222222222,
230
+ "grad_norm": 3.4116015434265137,
231
+ "learning_rate": 3.13e-05,
232
+ "loss": 0.7866,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.14666666666666667,
237
+ "grad_norm": 5.378733158111572,
238
+ "learning_rate": 3.2300000000000006e-05,
239
+ "loss": 0.784,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.1511111111111111,
244
+ "grad_norm": 3.0666747093200684,
245
+ "learning_rate": 3.33e-05,
246
+ "loss": 0.8068,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.15555555555555556,
251
+ "grad_norm": 5.233002662658691,
252
+ "learning_rate": 3.430000000000001e-05,
253
+ "loss": 0.8338,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.16,
258
+ "grad_norm": 12.038925170898438,
259
+ "learning_rate": 3.53e-05,
260
+ "loss": 0.9978,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.16444444444444445,
265
+ "grad_norm": 4.42678165435791,
266
+ "learning_rate": 3.63e-05,
267
+ "loss": 0.9186,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.1688888888888889,
272
+ "grad_norm": 3.2533979415893555,
273
+ "learning_rate": 3.73e-05,
274
+ "loss": 0.853,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.17333333333333334,
279
+ "grad_norm": 6.089888095855713,
280
+ "learning_rate": 3.83e-05,
281
+ "loss": 0.6885,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.17777777777777778,
286
+ "grad_norm": 2.185434341430664,
287
+ "learning_rate": 3.9300000000000007e-05,
288
+ "loss": 0.7051,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.18222222222222223,
293
+ "grad_norm": 3.463395118713379,
294
+ "learning_rate": 4.0300000000000004e-05,
295
+ "loss": 0.7594,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.18666666666666668,
300
+ "grad_norm": 111.5975341796875,
301
+ "learning_rate": 4.13e-05,
302
+ "loss": 0.7679,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.19111111111111112,
307
+ "grad_norm": 2.420258045196533,
308
+ "learning_rate": 4.23e-05,
309
+ "loss": 0.9897,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.19555555555555557,
314
+ "grad_norm": 3.507974863052368,
315
+ "learning_rate": 4.33e-05,
316
+ "loss": 0.7764,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.2,
321
+ "grad_norm": 1.6020970344543457,
322
+ "learning_rate": 4.43e-05,
323
+ "loss": 0.6163,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.20444444444444446,
328
+ "grad_norm": 1.9605637788772583,
329
+ "learning_rate": 4.53e-05,
330
+ "loss": 0.9071,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.2088888888888889,
335
+ "grad_norm": 6.756528377532959,
336
+ "learning_rate": 4.630000000000001e-05,
337
+ "loss": 0.939,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.21333333333333335,
342
+ "grad_norm": 6.34450101852417,
343
+ "learning_rate": 4.73e-05,
344
+ "loss": 0.832,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.21777777777777776,
349
+ "grad_norm": 3.8294358253479004,
350
+ "learning_rate": 4.83e-05,
351
+ "loss": 0.9205,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.2222222222222222,
356
+ "grad_norm": 2.1834263801574707,
357
+ "learning_rate": 4.93e-05,
358
+ "loss": 0.6335,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.22666666666666666,
363
+ "grad_norm": 2.837082624435425,
364
+ "learning_rate": 4.9914285714285717e-05,
365
+ "loss": 0.6933,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.2311111111111111,
370
+ "grad_norm": 1.8396414518356323,
371
+ "learning_rate": 4.962857142857143e-05,
372
+ "loss": 1.0322,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.23555555555555555,
377
+ "grad_norm": 4.330628871917725,
378
+ "learning_rate": 4.934285714285715e-05,
379
+ "loss": 0.7124,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.24,
384
+ "grad_norm": 2.490299701690674,
385
+ "learning_rate": 4.905714285714286e-05,
386
+ "loss": 0.7426,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.24444444444444444,
391
+ "grad_norm": 1.341838002204895,
392
+ "learning_rate": 4.8771428571428574e-05,
393
+ "loss": 0.7588,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.24888888888888888,
398
+ "grad_norm": 2.234884262084961,
399
+ "learning_rate": 4.848571428571429e-05,
400
+ "loss": 0.8314,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.25333333333333335,
405
+ "grad_norm": 2.8187923431396484,
406
+ "learning_rate": 4.82e-05,
407
+ "loss": 0.8109,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.2577777777777778,
412
+ "grad_norm": 0.9691933393478394,
413
+ "learning_rate": 4.7914285714285715e-05,
414
+ "loss": 0.6785,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.26222222222222225,
419
+ "grad_norm": 1.8897961378097534,
420
+ "learning_rate": 4.762857142857143e-05,
421
+ "loss": 0.9523,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.26666666666666666,
426
+ "grad_norm": 7.316945552825928,
427
+ "learning_rate": 4.734285714285715e-05,
428
+ "loss": 0.5996,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.27111111111111114,
433
+ "grad_norm": 2.491607427597046,
434
+ "learning_rate": 4.7057142857142864e-05,
435
+ "loss": 0.5426,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.27555555555555555,
440
+ "grad_norm": 2.7054076194763184,
441
+ "learning_rate": 4.677142857142857e-05,
442
+ "loss": 0.6294,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.28,
447
+ "grad_norm": 1.5034236907958984,
448
+ "learning_rate": 4.648571428571429e-05,
449
+ "loss": 0.4571,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.28444444444444444,
454
+ "grad_norm": 5.013509750366211,
455
+ "learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
456
+ "loss": 0.9696,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.28888888888888886,
461
+ "grad_norm": 1.4784796237945557,
462
+ "learning_rate": 4.5914285714285714e-05,
463
+ "loss": 0.79,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.29333333333333333,
468
+ "grad_norm": 1.679485559463501,
469
+ "learning_rate": 4.562857142857143e-05,
470
+ "loss": 0.5445,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.29777777777777775,
475
+ "grad_norm": 11.93566608428955,
476
+ "learning_rate": 4.534285714285714e-05,
477
+ "loss": 0.8077,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.3022222222222222,
482
+ "grad_norm": 2.100651264190674,
483
+ "learning_rate": 4.5057142857142856e-05,
484
+ "loss": 0.5643,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.30666666666666664,
489
+ "grad_norm": 2.368565797805786,
490
+ "learning_rate": 4.477142857142858e-05,
491
+ "loss": 1.0012,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.3111111111111111,
496
+ "grad_norm": 2.4255175590515137,
497
+ "learning_rate": 4.448571428571429e-05,
498
+ "loss": 0.6344,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.31555555555555553,
503
+ "grad_norm": 3.4809205532073975,
504
+ "learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
505
+ "loss": 0.87,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.32,
510
+ "grad_norm": 12.76645565032959,
511
+ "learning_rate": 4.391428571428572e-05,
512
+ "loss": 0.673,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.3244444444444444,
517
+ "grad_norm": 3.417945623397827,
518
+ "learning_rate": 4.362857142857143e-05,
519
+ "loss": 0.6753,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.3288888888888889,
524
+ "grad_norm": 2.9550516605377197,
525
+ "learning_rate": 4.3342857142857145e-05,
526
+ "loss": 0.6621,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.3333333333333333,
531
+ "grad_norm": 1.9887003898620605,
532
+ "learning_rate": 4.3057142857142854e-05,
533
+ "loss": 0.671,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.3377777777777778,
538
+ "grad_norm": 1.826278567314148,
539
+ "learning_rate": 4.277142857142857e-05,
540
+ "loss": 0.7536,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.3422222222222222,
545
+ "grad_norm": 4.41416597366333,
546
+ "learning_rate": 4.2485714285714286e-05,
547
+ "loss": 0.7106,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.3466666666666667,
552
+ "grad_norm": 1.8409727811813354,
553
+ "learning_rate": 4.22e-05,
554
+ "loss": 0.7142,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.3511111111111111,
559
+ "grad_norm": 2.143974781036377,
560
+ "learning_rate": 4.191428571428572e-05,
561
+ "loss": 0.5623,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.35555555555555557,
566
+ "grad_norm": 1.1921825408935547,
567
+ "learning_rate": 4.162857142857143e-05,
568
+ "loss": 0.6638,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.36,
573
+ "grad_norm": 2.4289398193359375,
574
+ "learning_rate": 4.1342857142857144e-05,
575
+ "loss": 0.503,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.36444444444444446,
580
+ "grad_norm": 1.718072533607483,
581
+ "learning_rate": 4.105714285714286e-05,
582
+ "loss": 0.4197,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.3688888888888889,
587
+ "grad_norm": 2.278563976287842,
588
+ "learning_rate": 4.077142857142857e-05,
589
+ "loss": 0.611,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.37333333333333335,
594
+ "grad_norm": 2.060332775115967,
595
+ "learning_rate": 4.0485714285714285e-05,
596
+ "loss": 0.5883,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.37777777777777777,
601
+ "grad_norm": 2.5066239833831787,
602
+ "learning_rate": 4.02e-05,
603
+ "loss": 0.6179,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.38222222222222224,
608
+ "grad_norm": 5.195372104644775,
609
+ "learning_rate": 3.991428571428572e-05,
610
+ "loss": 0.7709,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.38666666666666666,
615
+ "grad_norm": 3.0029399394989014,
616
+ "learning_rate": 3.9628571428571433e-05,
617
+ "loss": 0.584,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.39111111111111113,
622
+ "grad_norm": 6.307543754577637,
623
+ "learning_rate": 3.934285714285714e-05,
624
+ "loss": 0.6633,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.39555555555555555,
629
+ "grad_norm": 6.635744571685791,
630
+ "learning_rate": 3.905714285714286e-05,
631
+ "loss": 0.85,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.4,
636
+ "grad_norm": 4.6865434646606445,
637
+ "learning_rate": 3.8771428571428575e-05,
638
+ "loss": 0.6508,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.40444444444444444,
643
+ "grad_norm": 1.8700509071350098,
644
+ "learning_rate": 3.8485714285714284e-05,
645
+ "loss": 0.5405,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.4088888888888889,
650
+ "grad_norm": 3.749453067779541,
651
+ "learning_rate": 3.82e-05,
652
+ "loss": 0.6869,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.41333333333333333,
657
+ "grad_norm": 2.443854570388794,
658
+ "learning_rate": 3.7914285714285716e-05,
659
+ "loss": 0.5013,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.4177777777777778,
664
+ "grad_norm": 1.066603183746338,
665
+ "learning_rate": 3.762857142857143e-05,
666
+ "loss": 0.5993,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.4222222222222222,
671
+ "grad_norm": 5.453496932983398,
672
+ "learning_rate": 3.734285714285715e-05,
673
+ "loss": 0.633,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.4266666666666667,
678
+ "grad_norm": 3.3490309715270996,
679
+ "learning_rate": 3.705714285714286e-05,
680
+ "loss": 0.7452,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.4311111111111111,
685
+ "grad_norm": 2.070544719696045,
686
+ "learning_rate": 3.6771428571428574e-05,
687
+ "loss": 0.7698,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.43555555555555553,
692
+ "grad_norm": 3.1262307167053223,
693
+ "learning_rate": 3.648571428571429e-05,
694
+ "loss": 0.7202,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.44,
699
+ "grad_norm": 4.966836929321289,
700
+ "learning_rate": 3.62e-05,
701
+ "loss": 0.6881,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.4444444444444444,
706
+ "grad_norm": 0.9398611783981323,
707
+ "learning_rate": 3.5914285714285715e-05,
708
+ "loss": 0.3937,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.4488888888888889,
713
+ "grad_norm": 2.2783327102661133,
714
+ "learning_rate": 3.562857142857143e-05,
715
+ "loss": 0.5421,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.4533333333333333,
720
+ "grad_norm": 1.5350534915924072,
721
+ "learning_rate": 3.534285714285715e-05,
722
+ "loss": 1.1952,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.4577777777777778,
727
+ "grad_norm": 2.5785741806030273,
728
+ "learning_rate": 3.505714285714286e-05,
729
+ "loss": 0.7421,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.4622222222222222,
734
+ "grad_norm": 3.4625842571258545,
735
+ "learning_rate": 3.477142857142857e-05,
736
+ "loss": 0.6769,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.4666666666666667,
741
+ "grad_norm": 1.2348237037658691,
742
+ "learning_rate": 3.448571428571429e-05,
743
+ "loss": 0.4613,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.4711111111111111,
748
+ "grad_norm": 1.4216806888580322,
749
+ "learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
750
+ "loss": 0.6116,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.47555555555555556,
755
+ "grad_norm": 1.089032769203186,
756
+ "learning_rate": 3.3914285714285714e-05,
757
+ "loss": 0.5686,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.48,
762
+ "grad_norm": 2.135321855545044,
763
+ "learning_rate": 3.362857142857143e-05,
764
+ "loss": 0.5668,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.48444444444444446,
769
+ "grad_norm": 1.846582055091858,
770
+ "learning_rate": 3.334285714285714e-05,
771
+ "loss": 0.62,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.4888888888888889,
776
+ "grad_norm": 2.3308606147766113,
777
+ "learning_rate": 3.305714285714286e-05,
778
+ "loss": 0.7323,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.49333333333333335,
783
+ "grad_norm": 10.256339073181152,
784
+ "learning_rate": 3.277142857142858e-05,
785
+ "loss": 0.6122,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.49777777777777776,
790
+ "grad_norm": 5.60221529006958,
791
+ "learning_rate": 3.248571428571429e-05,
792
+ "loss": 0.7023,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.5022222222222222,
797
+ "grad_norm": 1.3172476291656494,
798
+ "learning_rate": 3.2200000000000003e-05,
799
+ "loss": 0.6019,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.5066666666666667,
804
+ "grad_norm": 2.984369993209839,
805
+ "learning_rate": 3.191428571428571e-05,
806
+ "loss": 0.8876,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.5111111111111111,
811
+ "grad_norm": 2.645580291748047,
812
+ "learning_rate": 3.162857142857143e-05,
813
+ "loss": 0.6198,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.5155555555555555,
818
+ "grad_norm": 6.525484085083008,
819
+ "learning_rate": 3.1342857142857145e-05,
820
+ "loss": 0.7378,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.52,
825
+ "grad_norm": 2.520108938217163,
826
+ "learning_rate": 3.1057142857142854e-05,
827
+ "loss": 0.6144,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.5244444444444445,
832
+ "grad_norm": 1.4671144485473633,
833
+ "learning_rate": 3.077142857142857e-05,
834
+ "loss": 0.5624,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.5288888888888889,
839
+ "grad_norm": 1.6521360874176025,
840
+ "learning_rate": 3.048571428571429e-05,
841
+ "loss": 0.8754,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.5333333333333333,
846
+ "grad_norm": 1.7824636697769165,
847
+ "learning_rate": 3.02e-05,
848
+ "loss": 0.6161,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.5377777777777778,
853
+ "grad_norm": 3.1892054080963135,
854
+ "learning_rate": 2.9914285714285718e-05,
855
+ "loss": 0.6746,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.5422222222222223,
860
+ "grad_norm": 2.471684217453003,
861
+ "learning_rate": 2.9628571428571428e-05,
862
+ "loss": 0.7047,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.5466666666666666,
867
+ "grad_norm": 1.1938486099243164,
868
+ "learning_rate": 2.9342857142857144e-05,
869
+ "loss": 0.7613,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.5511111111111111,
874
+ "grad_norm": 4.988212585449219,
875
+ "learning_rate": 2.905714285714286e-05,
876
+ "loss": 0.7503,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.5555555555555556,
881
+ "grad_norm": 6.780579566955566,
882
+ "learning_rate": 2.8771428571428572e-05,
883
+ "loss": 0.5375,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.56,
888
+ "grad_norm": 2.5735678672790527,
889
+ "learning_rate": 2.848571428571429e-05,
890
+ "loss": 0.703,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.5644444444444444,
895
+ "grad_norm": 3.509777069091797,
896
+ "learning_rate": 2.8199999999999998e-05,
897
+ "loss": 0.5273,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.5688888888888889,
902
+ "grad_norm": 1.5865542888641357,
903
+ "learning_rate": 2.7914285714285714e-05,
904
+ "loss": 0.4821,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.5733333333333334,
909
+ "grad_norm": 1.2859346866607666,
910
+ "learning_rate": 2.762857142857143e-05,
911
+ "loss": 0.6347,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.5777777777777777,
916
+ "grad_norm": 2.0483293533325195,
917
+ "learning_rate": 2.7342857142857142e-05,
918
+ "loss": 0.4798,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.5822222222222222,
923
+ "grad_norm": 1.2751628160476685,
924
+ "learning_rate": 2.705714285714286e-05,
925
+ "loss": 0.4283,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.5866666666666667,
930
+ "grad_norm": 1.7461509704589844,
931
+ "learning_rate": 2.6771428571428575e-05,
932
+ "loss": 0.577,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.5911111111111111,
937
+ "grad_norm": 2.4847190380096436,
938
+ "learning_rate": 2.6485714285714287e-05,
939
+ "loss": 0.6608,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.5955555555555555,
944
+ "grad_norm": 7.046814441680908,
945
+ "learning_rate": 2.6200000000000003e-05,
946
+ "loss": 0.7501,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.6,
951
+ "grad_norm": 1.8862992525100708,
952
+ "learning_rate": 2.5914285714285713e-05,
953
+ "loss": 0.5347,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.6044444444444445,
958
+ "grad_norm": 1.941525936126709,
959
+ "learning_rate": 2.562857142857143e-05,
960
+ "loss": 0.6533,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.6088888888888889,
965
+ "grad_norm": 1.9246207475662231,
966
+ "learning_rate": 2.5342857142857145e-05,
967
+ "loss": 0.4619,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.6133333333333333,
972
+ "grad_norm": 2.3284366130828857,
973
+ "learning_rate": 2.5057142857142857e-05,
974
+ "loss": 0.5442,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.6177777777777778,
979
+ "grad_norm": 3.2495412826538086,
980
+ "learning_rate": 2.4771428571428573e-05,
981
+ "loss": 0.5538,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.6222222222222222,
986
+ "grad_norm": 1.9646495580673218,
987
+ "learning_rate": 2.4485714285714286e-05,
988
+ "loss": 0.6764,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.6266666666666667,
993
+ "grad_norm": 2.3741135597229004,
994
+ "learning_rate": 2.4200000000000002e-05,
995
+ "loss": 0.4923,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.6311111111111111,
1000
+ "grad_norm": 3.175323486328125,
1001
+ "learning_rate": 2.3914285714285715e-05,
1002
+ "loss": 0.5318,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.6355555555555555,
1007
+ "grad_norm": 4.018131732940674,
1008
+ "learning_rate": 2.362857142857143e-05,
1009
+ "loss": 0.6042,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.64,
1014
+ "grad_norm": 5.065487384796143,
1015
+ "learning_rate": 2.3342857142857143e-05,
1016
+ "loss": 0.4944,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.6444444444444445,
1021
+ "grad_norm": 4.733597278594971,
1022
+ "learning_rate": 2.3057142857142856e-05,
1023
+ "loss": 0.5209,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.6488888888888888,
1028
+ "grad_norm": 2.8453125953674316,
1029
+ "learning_rate": 2.2771428571428572e-05,
1030
+ "loss": 0.6981,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.6533333333333333,
1035
+ "grad_norm": 5.391908168792725,
1036
+ "learning_rate": 2.2485714285714288e-05,
1037
+ "loss": 0.6173,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.6577777777777778,
1042
+ "grad_norm": 3.4642038345336914,
1043
+ "learning_rate": 2.22e-05,
1044
+ "loss": 0.5644,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.6622222222222223,
1049
+ "grad_norm": 5.350740909576416,
1050
+ "learning_rate": 2.1914285714285714e-05,
1051
+ "loss": 0.6647,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.6666666666666666,
1056
+ "grad_norm": 1.7532992362976074,
1057
+ "learning_rate": 2.162857142857143e-05,
1058
+ "loss": 0.5771,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.6711111111111111,
1063
+ "grad_norm": 1.6923083066940308,
1064
+ "learning_rate": 2.1342857142857146e-05,
1065
+ "loss": 0.4541,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.6755555555555556,
1070
+ "grad_norm": 3.4142796993255615,
1071
+ "learning_rate": 2.105714285714286e-05,
1072
+ "loss": 0.6353,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.68,
1077
+ "grad_norm": 1.2692922353744507,
1078
+ "learning_rate": 2.077142857142857e-05,
1079
+ "loss": 0.6471,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.6844444444444444,
1084
+ "grad_norm": 6.867006778717041,
1085
+ "learning_rate": 2.0485714285714287e-05,
1086
+ "loss": 0.5668,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.6888888888888889,
1091
+ "grad_norm": 1.1940428018569946,
1092
+ "learning_rate": 2.0200000000000003e-05,
1093
+ "loss": 0.7113,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.6933333333333334,
1098
+ "grad_norm": 0.9745553731918335,
1099
+ "learning_rate": 1.9914285714285716e-05,
1100
+ "loss": 0.6865,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.6977777777777778,
1105
+ "grad_norm": 1.4725788831710815,
1106
+ "learning_rate": 1.962857142857143e-05,
1107
+ "loss": 0.7809,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.7022222222222222,
1112
+ "grad_norm": 2.4500861167907715,
1113
+ "learning_rate": 1.9342857142857144e-05,
1114
+ "loss": 0.5468,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.7066666666666667,
1119
+ "grad_norm": 13.177860260009766,
1120
+ "learning_rate": 1.9057142857142857e-05,
1121
+ "loss": 0.5427,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.7111111111111111,
1126
+ "grad_norm": 5.718009948730469,
1127
+ "learning_rate": 1.8771428571428573e-05,
1128
+ "loss": 0.6003,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.7155555555555555,
1133
+ "grad_norm": 2.4186694622039795,
1134
+ "learning_rate": 1.8485714285714286e-05,
1135
+ "loss": 0.4843,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.72,
1140
+ "grad_norm": 1.150259256362915,
1141
+ "learning_rate": 1.8200000000000002e-05,
1142
+ "loss": 0.4339,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.7244444444444444,
1147
+ "grad_norm": 2.5581448078155518,
1148
+ "learning_rate": 1.7914285714285715e-05,
1149
+ "loss": 0.7765,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.7288888888888889,
1154
+ "grad_norm": 2.4859399795532227,
1155
+ "learning_rate": 1.762857142857143e-05,
1156
+ "loss": 0.5869,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.7333333333333333,
1161
+ "grad_norm": 1.6887503862380981,
1162
+ "learning_rate": 1.7342857142857143e-05,
1163
+ "loss": 0.4651,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.7377777777777778,
1168
+ "grad_norm": 2.0939149856567383,
1169
+ "learning_rate": 1.7057142857142856e-05,
1170
+ "loss": 0.7603,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.7422222222222222,
1175
+ "grad_norm": 1.9502744674682617,
1176
+ "learning_rate": 1.6771428571428572e-05,
1177
+ "loss": 0.5475,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.7466666666666667,
1182
+ "grad_norm": 0.8679394721984863,
1183
+ "learning_rate": 1.6485714285714288e-05,
1184
+ "loss": 0.4752,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.7511111111111111,
1189
+ "grad_norm": 1.2583119869232178,
1190
+ "learning_rate": 1.62e-05,
1191
+ "loss": 0.5677,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.7555555555555555,
1196
+ "grad_norm": 2.252943754196167,
1197
+ "learning_rate": 1.5914285714285713e-05,
1198
+ "loss": 0.4604,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.76,
1203
+ "grad_norm": 1.150745153427124,
1204
+ "learning_rate": 1.562857142857143e-05,
1205
+ "loss": 0.5713,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.7644444444444445,
1210
+ "grad_norm": 1.7483420372009277,
1211
+ "learning_rate": 1.5342857142857146e-05,
1212
+ "loss": 0.5989,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.7688888888888888,
1217
+ "grad_norm": 0.8522917628288269,
1218
+ "learning_rate": 1.5057142857142858e-05,
1219
+ "loss": 0.5211,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.7733333333333333,
1224
+ "grad_norm": 2.067723035812378,
1225
+ "learning_rate": 1.4771428571428573e-05,
1226
+ "loss": 0.6904,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.7777777777777778,
1231
+ "grad_norm": 1.3494257926940918,
1232
+ "learning_rate": 1.4485714285714285e-05,
1233
+ "loss": 0.6667,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.7822222222222223,
1238
+ "grad_norm": 1.3629013299942017,
1239
+ "learning_rate": 1.42e-05,
1240
+ "loss": 0.3367,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.7866666666666666,
1245
+ "grad_norm": 3.2202422618865967,
1246
+ "learning_rate": 1.3914285714285716e-05,
1247
+ "loss": 0.6033,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.7911111111111111,
1252
+ "grad_norm": 1.038692593574524,
1253
+ "learning_rate": 1.362857142857143e-05,
1254
+ "loss": 0.5305,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.7955555555555556,
1259
+ "grad_norm": 2.57888126373291,
1260
+ "learning_rate": 1.3342857142857143e-05,
1261
+ "loss": 0.5989,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.8,
1266
+ "grad_norm": 1.118715524673462,
1267
+ "learning_rate": 1.3057142857142857e-05,
1268
+ "loss": 0.4963,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.8044444444444444,
1273
+ "grad_norm": 2.586069107055664,
1274
+ "learning_rate": 1.2771428571428573e-05,
1275
+ "loss": 0.6829,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.8088888888888889,
1280
+ "grad_norm": 2.27518630027771,
1281
+ "learning_rate": 1.2485714285714287e-05,
1282
+ "loss": 0.7121,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.8133333333333334,
1287
+ "grad_norm": 1.1266392469406128,
1288
+ "learning_rate": 1.22e-05,
1289
+ "loss": 0.5293,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.8177777777777778,
1294
+ "grad_norm": 1.4908055067062378,
1295
+ "learning_rate": 1.1914285714285716e-05,
1296
+ "loss": 0.5562,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.8222222222222222,
1301
+ "grad_norm": 1.4283602237701416,
1302
+ "learning_rate": 1.1628571428571429e-05,
1303
+ "loss": 0.4831,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.8266666666666667,
1308
+ "grad_norm": 1.0552829504013062,
1309
+ "learning_rate": 1.1342857142857143e-05,
1310
+ "loss": 0.5761,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.8311111111111111,
1315
+ "grad_norm": 6.45361852645874,
1316
+ "learning_rate": 1.1057142857142858e-05,
1317
+ "loss": 0.6874,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.8355555555555556,
1322
+ "grad_norm": 1.207909345626831,
1323
+ "learning_rate": 1.0771428571428572e-05,
1324
+ "loss": 0.6289,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.84,
1329
+ "grad_norm": 3.6151106357574463,
1330
+ "learning_rate": 1.0485714285714286e-05,
1331
+ "loss": 0.78,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.8444444444444444,
1336
+ "grad_norm": 2.560347318649292,
1337
+ "learning_rate": 1.02e-05,
1338
+ "loss": 0.7657,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.8488888888888889,
1343
+ "grad_norm": 1.1826066970825195,
1344
+ "learning_rate": 9.914285714285715e-06,
1345
+ "loss": 0.5419,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.8533333333333334,
1350
+ "grad_norm": 2.4970545768737793,
1351
+ "learning_rate": 9.628571428571428e-06,
1352
+ "loss": 0.5137,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.8577777777777778,
1357
+ "grad_norm": 1.6849817037582397,
1358
+ "learning_rate": 9.342857142857144e-06,
1359
+ "loss": 0.4476,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.8622222222222222,
1364
+ "grad_norm": 3.5557351112365723,
1365
+ "learning_rate": 9.057142857142856e-06,
1366
+ "loss": 0.6422,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.8666666666666667,
1371
+ "grad_norm": 1.7327756881713867,
1372
+ "learning_rate": 8.771428571428572e-06,
1373
+ "loss": 0.656,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.8711111111111111,
1378
+ "grad_norm": 1.3222990036010742,
1379
+ "learning_rate": 8.485714285714285e-06,
1380
+ "loss": 0.6862,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.8755555555555555,
1385
+ "grad_norm": 1.3732144832611084,
1386
+ "learning_rate": 8.200000000000001e-06,
1387
+ "loss": 0.5173,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.88,
1392
+ "grad_norm": 5.491960048675537,
1393
+ "learning_rate": 7.914285714285714e-06,
1394
+ "loss": 0.5735,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.8844444444444445,
1399
+ "grad_norm": 1.9830958843231201,
1400
+ "learning_rate": 7.628571428571429e-06,
1401
+ "loss": 0.4936,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.8888888888888888,
1406
+ "grad_norm": 3.4833927154541016,
1407
+ "learning_rate": 7.342857142857143e-06,
1408
+ "loss": 0.5099,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.8933333333333333,
1413
+ "grad_norm": 1.197811484336853,
1414
+ "learning_rate": 7.057142857142858e-06,
1415
+ "loss": 0.4711,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.8977777777777778,
1420
+ "grad_norm": 2.15141224861145,
1421
+ "learning_rate": 6.771428571428571e-06,
1422
+ "loss": 0.5555,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.9022222222222223,
1427
+ "grad_norm": 1.7254974842071533,
1428
+ "learning_rate": 6.485714285714286e-06,
1429
+ "loss": 0.5582,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.9066666666666666,
1434
+ "grad_norm": 9.579049110412598,
1435
+ "learning_rate": 6.2e-06,
1436
+ "loss": 0.4571,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.9111111111111111,
1441
+ "grad_norm": 2.882373094558716,
1442
+ "learning_rate": 5.914285714285714e-06,
1443
+ "loss": 0.6287,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.9155555555555556,
1448
+ "grad_norm": 5.913229942321777,
1449
+ "learning_rate": 5.628571428571429e-06,
1450
+ "loss": 0.5779,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.92,
1455
+ "grad_norm": 4.352343559265137,
1456
+ "learning_rate": 5.342857142857143e-06,
1457
+ "loss": 0.5565,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.9244444444444444,
1462
+ "grad_norm": 2.8510098457336426,
1463
+ "learning_rate": 5.057142857142857e-06,
1464
+ "loss": 0.5999,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.9288888888888889,
1469
+ "grad_norm": 2.46824049949646,
1470
+ "learning_rate": 4.771428571428572e-06,
1471
+ "loss": 0.4779,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.9333333333333333,
1476
+ "grad_norm": 1.5886437892913818,
1477
+ "learning_rate": 4.485714285714286e-06,
1478
+ "loss": 0.5774,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.9377777777777778,
1483
+ "grad_norm": 1.5184223651885986,
1484
+ "learning_rate": 4.2000000000000004e-06,
1485
+ "loss": 0.4278,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.9422222222222222,
1490
+ "grad_norm": 4.225131511688232,
1491
+ "learning_rate": 3.914285714285715e-06,
1492
+ "loss": 0.6479,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.9466666666666667,
1497
+ "grad_norm": 2.665025234222412,
1498
+ "learning_rate": 3.6285714285714283e-06,
1499
+ "loss": 0.4907,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.9511111111111111,
1504
+ "grad_norm": 1.4222490787506104,
1505
+ "learning_rate": 3.3428571428571427e-06,
1506
+ "loss": 0.4263,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.9555555555555556,
1511
+ "grad_norm": 1.8098088502883911,
1512
+ "learning_rate": 3.0571428571428575e-06,
1513
+ "loss": 0.512,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.96,
1518
+ "grad_norm": 1.5185695886611938,
1519
+ "learning_rate": 2.771428571428572e-06,
1520
+ "loss": 0.4707,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.9644444444444444,
1525
+ "grad_norm": 3.510244846343994,
1526
+ "learning_rate": 2.4857142857142858e-06,
1527
+ "loss": 0.5985,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.9688888888888889,
1532
+ "grad_norm": 2.4858155250549316,
1533
+ "learning_rate": 2.2e-06,
1534
+ "loss": 0.5148,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.9733333333333334,
1539
+ "grad_norm": 2.5503909587860107,
1540
+ "learning_rate": 1.9142857142857145e-06,
1541
+ "loss": 0.5905,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.9777777777777777,
1546
+ "grad_norm": 1.640555739402771,
1547
+ "learning_rate": 1.6285714285714286e-06,
1548
+ "loss": 0.4983,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.9822222222222222,
1553
+ "grad_norm": 3.124906539916992,
1554
+ "learning_rate": 1.342857142857143e-06,
1555
+ "loss": 0.4201,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.9866666666666667,
1560
+ "grad_norm": 2.2014262676239014,
1561
+ "learning_rate": 1.0571428571428573e-06,
1562
+ "loss": 0.5991,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.9911111111111112,
1567
+ "grad_norm": 1.412158727645874,
1568
+ "learning_rate": 7.714285714285715e-07,
1569
+ "loss": 0.5062,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.9955555555555555,
1574
+ "grad_norm": 2.74906325340271,
1575
+ "learning_rate": 4.857142857142857e-07,
1576
+ "loss": 0.6499,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.0,
1581
+ "grad_norm": 1.1791956424713135,
1582
+ "learning_rate": 2.0000000000000002e-07,
1583
+ "loss": 0.521,
1584
+ "step": 2250
1585
+ }
1586
+ ],
1587
+ "logging_steps": 10,
1588
+ "max_steps": 2250,
1589
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1590
+ "num_train_epochs": 1,
1591
+ "save_steps": 5000,
1592
+ "stateful_callbacks": {
1593
+ "TrainerControl": {
1594
+ "args": {
1595
+ "should_epoch_stop": false,
1596
+ "should_evaluate": false,
1597
+ "should_log": false,
1598
+ "should_save": true,
1599
+ "should_training_stop": true
1600
+ },
1601
+ "attributes": {}
1602
+ }
1603
+ },
1604
+ "total_flos": 3.20270921367552e+17,
1605
+ "train_batch_size": 1,
1606
+ "trial_name": null,
1607
+ "trial_params": null
1608
+ }
checkpoint-2250/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0cfca77605318cc6783e144ea561ebd8cbb71497d4cfd2e24060b0eeb3142707
3
+ size 5240
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "appvoid/arco-plus",
3
+ "architectures": [
4
+ "LlamaForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "bos_token_id": 1,
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 96,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 1536,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 4096,
15
+ "max_position_embeddings": 8192,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 16,
19
+ "num_hidden_layers": 26,
20
+ "num_key_value_heads": 8,
21
+ "pad_token_id": 0,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
24
+ "rope_scaling": null,
25
+ "rope_theta": 100000,
26
+ "sliding_window": null,
27
+ "tie_word_embeddings": false,
28
+ "torch_dtype": "float32",
29
+ "transformers_version": "4.46.2",
30
+ "use_cache": true,
31
+ "vocab_size": 32000
32
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "pad_token_id": 0,
6
+ "transformers_version": "4.46.2"
7
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2e7be3ecd6b2779ed54c53d5fbba0e115f498f10873208dfc88d3fa866cb0b10
3
+ size 3092603344
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,44 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "</s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "pad_token": {
24
+ "content": "<unk>",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "sep_token": {
31
+ "content": "</s>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "unk_token": {
38
+ "content": "<unk>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ }
44
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dadfd56d766715c61d2ef780a525ab43b8e6da4de6865bda3d95fdef5e134055
3
+ size 493443
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,45 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_bos_token": false,
3
+ "add_eos_token": false,
4
+ "add_prefix_space": true,
5
+ "added_tokens_decoder": {
6
+ "0": {
7
+ "content": "<unk>",
8
+ "lstrip": false,
9
+ "normalized": false,
10
+ "rstrip": false,
11
+ "single_word": false,
12
+ "special": true
13
+ },
14
+ "1": {
15
+ "content": "<s>",
16
+ "lstrip": false,
17
+ "normalized": false,
18
+ "rstrip": false,
19
+ "single_word": false,
20
+ "special": true
21
+ },
22
+ "2": {
23
+ "content": "</s>",
24
+ "lstrip": false,
25
+ "normalized": false,
26
+ "rstrip": false,
27
+ "single_word": false,
28
+ "special": true
29
+ }
30
+ },
31
+ "additional_special_tokens": [],
32
+ "bos_token": "<s>",
33
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
34
+ "cls_token": "</s>",
35
+ "eos_token": "</s>",
36
+ "legacy": true,
37
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
38
+ "pad_token": "<unk>",
39
+ "sep_token": "</s>",
40
+ "sp_model_kwargs": {},
41
+ "spaces_between_special_tokens": false,
42
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
43
+ "unk_token": "<unk>",
44
+ "use_default_system_prompt": false
45
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0cfca77605318cc6783e144ea561ebd8cbb71497d4cfd2e24060b0eeb3142707
3
+ size 5240