| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 500.0, | |
| "global_step": 11000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 4.55, | |
| "learning_rate": 3.675e-06, | |
| "loss": 15.8714, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.09, | |
| "learning_rate": 7.425e-06, | |
| "loss": 8.905, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.64, | |
| "learning_rate": 1.1174999999999999e-05, | |
| "loss": 5.8648, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.18, | |
| "learning_rate": 1.4925e-05, | |
| "loss": 4.9504, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.18, | |
| "eval_loss": 4.673031330108643, | |
| "eval_runtime": 13.8453, | |
| "eval_samples_per_second": 22.101, | |
| "eval_steps_per_second": 1.445, | |
| "eval_wer": 1.0, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.73, | |
| "learning_rate": 1.8675e-05, | |
| "loss": 4.2429, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.27, | |
| "learning_rate": 2.2424999999999996e-05, | |
| "loss": 3.72, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.82, | |
| "learning_rate": 2.6174999999999996e-05, | |
| "loss": 3.4596, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.36, | |
| "learning_rate": 2.9925e-05, | |
| "loss": 3.3766, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.36, | |
| "eval_loss": 3.3464324474334717, | |
| "eval_runtime": 13.5196, | |
| "eval_samples_per_second": 22.634, | |
| "eval_steps_per_second": 1.479, | |
| "eval_wer": 1.0, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.91, | |
| "learning_rate": 3.3675e-05, | |
| "loss": 3.3035, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.45, | |
| "learning_rate": 3.7424999999999995e-05, | |
| "loss": 3.2559, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "learning_rate": 4.1175e-05, | |
| "loss": 3.2202, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.55, | |
| "learning_rate": 4.4924999999999994e-05, | |
| "loss": 3.1128, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.55, | |
| "eval_loss": 3.0176751613616943, | |
| "eval_runtime": 13.6849, | |
| "eval_samples_per_second": 22.36, | |
| "eval_steps_per_second": 1.461, | |
| "eval_wer": 0.9979943842759728, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.09, | |
| "learning_rate": 4.8675e-05, | |
| "loss": 2.9121, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.64, | |
| "learning_rate": 5.2424999999999994e-05, | |
| "loss": 2.4741, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.18, | |
| "learning_rate": 5.6175e-05, | |
| "loss": 2.0461, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.73, | |
| "learning_rate": 5.9925e-05, | |
| "loss": 1.7966, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.73, | |
| "eval_loss": 0.8733049631118774, | |
| "eval_runtime": 13.6227, | |
| "eval_samples_per_second": 22.463, | |
| "eval_steps_per_second": 1.468, | |
| "eval_wer": 0.8038507821901324, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.27, | |
| "learning_rate": 6.367499999999999e-05, | |
| "loss": 1.6388, | |
| "step": 1700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.82, | |
| "learning_rate": 6.7425e-05, | |
| "loss": 1.5466, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.36, | |
| "learning_rate": 7.1175e-05, | |
| "loss": 1.461, | |
| "step": 1900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.91, | |
| "learning_rate": 7.48875e-05, | |
| "loss": 1.4085, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.91, | |
| "eval_loss": 0.5555232763290405, | |
| "eval_runtime": 13.4681, | |
| "eval_samples_per_second": 22.72, | |
| "eval_steps_per_second": 1.485, | |
| "eval_wer": 0.645808263136783, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.45, | |
| "learning_rate": 7.419166666666666e-05, | |
| "loss": 1.3233, | |
| "step": 2100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "learning_rate": 7.335833333333333e-05, | |
| "loss": 1.2821, | |
| "step": 2200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 104.55, | |
| "learning_rate": 7.252499999999999e-05, | |
| "loss": 1.2194, | |
| "step": 2300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 109.09, | |
| "learning_rate": 7.169166666666666e-05, | |
| "loss": 1.1731, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 109.09, | |
| "eval_loss": 0.4929651618003845, | |
| "eval_runtime": 13.4716, | |
| "eval_samples_per_second": 22.715, | |
| "eval_steps_per_second": 1.485, | |
| "eval_wer": 0.6438026474127557, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 113.64, | |
| "learning_rate": 7.085833333333333e-05, | |
| "loss": 1.135, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 118.18, | |
| "learning_rate": 7.0025e-05, | |
| "loss": 1.1009, | |
| "step": 2600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 122.73, | |
| "learning_rate": 6.919166666666666e-05, | |
| "loss": 1.0712, | |
| "step": 2700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 127.27, | |
| "learning_rate": 6.835833333333332e-05, | |
| "loss": 1.0271, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 127.27, | |
| "eval_loss": 0.47801950573921204, | |
| "eval_runtime": 13.4955, | |
| "eval_samples_per_second": 22.674, | |
| "eval_steps_per_second": 1.482, | |
| "eval_wer": 0.6093060569594866, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 131.82, | |
| "learning_rate": 6.753333333333333e-05, | |
| "loss": 1.0016, | |
| "step": 2900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 136.36, | |
| "learning_rate": 6.67e-05, | |
| "loss": 0.9638, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 140.91, | |
| "learning_rate": 6.586666666666666e-05, | |
| "loss": 0.9327, | |
| "step": 3100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 145.45, | |
| "learning_rate": 6.503333333333333e-05, | |
| "loss": 0.9045, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 145.45, | |
| "eval_loss": 0.46472442150115967, | |
| "eval_runtime": 13.3444, | |
| "eval_samples_per_second": 22.931, | |
| "eval_steps_per_second": 1.499, | |
| "eval_wer": 0.6578419574809466, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 150.0, | |
| "learning_rate": 6.419999999999999e-05, | |
| "loss": 0.8865, | |
| "step": 3300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 154.55, | |
| "learning_rate": 6.336666666666666e-05, | |
| "loss": 0.8703, | |
| "step": 3400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 159.09, | |
| "learning_rate": 6.253333333333333e-05, | |
| "loss": 0.8379, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 163.64, | |
| "learning_rate": 6.17e-05, | |
| "loss": 0.807, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 163.64, | |
| "eval_loss": 0.4505322575569153, | |
| "eval_runtime": 13.3663, | |
| "eval_samples_per_second": 22.893, | |
| "eval_steps_per_second": 1.496, | |
| "eval_wer": 0.5924588848776574, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 168.18, | |
| "learning_rate": 6.0866666666666664e-05, | |
| "loss": 0.805, | |
| "step": 3700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 172.73, | |
| "learning_rate": 6.003333333333333e-05, | |
| "loss": 0.7889, | |
| "step": 3800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 177.27, | |
| "learning_rate": 5.9199999999999996e-05, | |
| "loss": 0.764, | |
| "step": 3900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 181.82, | |
| "learning_rate": 5.8366666666666665e-05, | |
| "loss": 0.741, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 181.82, | |
| "eval_loss": 0.4745561182498932, | |
| "eval_runtime": 13.2681, | |
| "eval_samples_per_second": 23.063, | |
| "eval_steps_per_second": 1.507, | |
| "eval_wer": 0.6024869634977938, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 186.36, | |
| "learning_rate": 5.753333333333333e-05, | |
| "loss": 0.7192, | |
| "step": 4100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 190.91, | |
| "learning_rate": 5.6699999999999996e-05, | |
| "loss": 0.6977, | |
| "step": 4200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 195.45, | |
| "learning_rate": 5.5866666666666665e-05, | |
| "loss": 0.6882, | |
| "step": 4300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 200.0, | |
| "learning_rate": 5.503333333333333e-05, | |
| "loss": 0.6706, | |
| "step": 4400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 200.0, | |
| "eval_loss": 0.5003653168678284, | |
| "eval_runtime": 13.3324, | |
| "eval_samples_per_second": 22.952, | |
| "eval_steps_per_second": 1.5, | |
| "eval_wer": 0.5844364219815483, | |
| "step": 4400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 204.55, | |
| "learning_rate": 5.4199999999999996e-05, | |
| "loss": 0.6627, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 209.09, | |
| "learning_rate": 5.3366666666666665e-05, | |
| "loss": 0.6453, | |
| "step": 4600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 213.64, | |
| "learning_rate": 5.253333333333333e-05, | |
| "loss": 0.6311, | |
| "step": 4700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 218.18, | |
| "learning_rate": 5.1699999999999996e-05, | |
| "loss": 0.6186, | |
| "step": 4800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 218.18, | |
| "eval_loss": 0.4983522891998291, | |
| "eval_runtime": 13.4916, | |
| "eval_samples_per_second": 22.681, | |
| "eval_steps_per_second": 1.482, | |
| "eval_wer": 0.5996791014841556, | |
| "step": 4800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 222.73, | |
| "learning_rate": 5.086666666666666e-05, | |
| "loss": 0.5976, | |
| "step": 4900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 227.27, | |
| "learning_rate": 5.003333333333333e-05, | |
| "loss": 0.5832, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 231.82, | |
| "learning_rate": 4.9199999999999997e-05, | |
| "loss": 0.5663, | |
| "step": 5100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 236.36, | |
| "learning_rate": 4.836666666666666e-05, | |
| "loss": 0.5508, | |
| "step": 5200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 236.36, | |
| "eval_loss": 0.5298363566398621, | |
| "eval_runtime": 13.4008, | |
| "eval_samples_per_second": 22.834, | |
| "eval_steps_per_second": 1.492, | |
| "eval_wer": 0.5635780184516647, | |
| "step": 5200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 240.91, | |
| "learning_rate": 4.753333333333333e-05, | |
| "loss": 0.554, | |
| "step": 5300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 245.45, | |
| "learning_rate": 4.67e-05, | |
| "loss": 0.543, | |
| "step": 5400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 250.0, | |
| "learning_rate": 4.586666666666666e-05, | |
| "loss": 0.5221, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 254.55, | |
| "learning_rate": 4.503333333333333e-05, | |
| "loss": 0.5123, | |
| "step": 5600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 254.55, | |
| "eval_loss": 0.5410219430923462, | |
| "eval_runtime": 13.3891, | |
| "eval_samples_per_second": 22.854, | |
| "eval_steps_per_second": 1.494, | |
| "eval_wer": 0.51103088648215, | |
| "step": 5600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 259.09, | |
| "learning_rate": 4.42e-05, | |
| "loss": 0.5023, | |
| "step": 5700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 263.64, | |
| "learning_rate": 4.336666666666666e-05, | |
| "loss": 0.4854, | |
| "step": 5800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 268.18, | |
| "learning_rate": 4.253333333333333e-05, | |
| "loss": 0.4795, | |
| "step": 5900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 272.73, | |
| "learning_rate": 4.17e-05, | |
| "loss": 0.4623, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 272.73, | |
| "eval_loss": 0.5591160655021667, | |
| "eval_runtime": 13.3234, | |
| "eval_samples_per_second": 22.967, | |
| "eval_steps_per_second": 1.501, | |
| "eval_wer": 0.538307260328921, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 277.27, | |
| "learning_rate": 4.086666666666666e-05, | |
| "loss": 0.4593, | |
| "step": 6100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 281.82, | |
| "learning_rate": 4.003333333333333e-05, | |
| "loss": 0.4435, | |
| "step": 6200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 286.36, | |
| "learning_rate": 3.919999999999999e-05, | |
| "loss": 0.4432, | |
| "step": 6300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 290.91, | |
| "learning_rate": 3.836666666666666e-05, | |
| "loss": 0.4281, | |
| "step": 6400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 290.91, | |
| "eval_loss": 0.5775493383407593, | |
| "eval_runtime": 13.3759, | |
| "eval_samples_per_second": 22.877, | |
| "eval_steps_per_second": 1.495, | |
| "eval_wer": 0.5599679101484155, | |
| "step": 6400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 295.45, | |
| "learning_rate": 3.753333333333333e-05, | |
| "loss": 0.4264, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 300.0, | |
| "learning_rate": 3.67e-05, | |
| "loss": 0.4187, | |
| "step": 6600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 304.55, | |
| "learning_rate": 3.586666666666666e-05, | |
| "loss": 0.3965, | |
| "step": 6700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 309.09, | |
| "learning_rate": 3.503333333333333e-05, | |
| "loss": 0.4045, | |
| "step": 6800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 309.09, | |
| "eval_loss": 0.5923808217048645, | |
| "eval_runtime": 13.6647, | |
| "eval_samples_per_second": 22.394, | |
| "eval_steps_per_second": 1.464, | |
| "eval_wer": 0.5579622944243883, | |
| "step": 6800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 313.64, | |
| "learning_rate": 3.42e-05, | |
| "loss": 0.3857, | |
| "step": 6900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 318.18, | |
| "learning_rate": 3.336666666666667e-05, | |
| "loss": 0.373, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 322.73, | |
| "learning_rate": 3.253333333333333e-05, | |
| "loss": 0.3752, | |
| "step": 7100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 327.27, | |
| "learning_rate": 3.17e-05, | |
| "loss": 0.3651, | |
| "step": 7200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 327.27, | |
| "eval_loss": 0.567070484161377, | |
| "eval_runtime": 13.4998, | |
| "eval_samples_per_second": 22.667, | |
| "eval_steps_per_second": 1.482, | |
| "eval_wer": 0.5683914961893302, | |
| "step": 7200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 331.82, | |
| "learning_rate": 3.086666666666667e-05, | |
| "loss": 0.3567, | |
| "step": 7300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 336.36, | |
| "learning_rate": 3.003333333333333e-05, | |
| "loss": 0.3551, | |
| "step": 7400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 340.91, | |
| "learning_rate": 2.9199999999999995e-05, | |
| "loss": 0.351, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 345.45, | |
| "learning_rate": 2.8366666666666664e-05, | |
| "loss": 0.343, | |
| "step": 7600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 345.45, | |
| "eval_loss": 0.6082874536514282, | |
| "eval_runtime": 13.5565, | |
| "eval_samples_per_second": 22.572, | |
| "eval_steps_per_second": 1.475, | |
| "eval_wer": 0.5944645006016848, | |
| "step": 7600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 350.0, | |
| "learning_rate": 2.7541666666666664e-05, | |
| "loss": 0.3379, | |
| "step": 7700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 354.55, | |
| "learning_rate": 2.6716666666666664e-05, | |
| "loss": 0.3257, | |
| "step": 7800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 359.09, | |
| "learning_rate": 2.588333333333333e-05, | |
| "loss": 0.3285, | |
| "step": 7900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 363.64, | |
| "learning_rate": 2.505e-05, | |
| "loss": 0.3085, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 363.64, | |
| "eval_loss": 0.6242865324020386, | |
| "eval_runtime": 13.4343, | |
| "eval_samples_per_second": 22.778, | |
| "eval_steps_per_second": 1.489, | |
| "eval_wer": 0.5728038507821901, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 368.18, | |
| "learning_rate": 2.4216666666666665e-05, | |
| "loss": 0.3127, | |
| "step": 8100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 372.73, | |
| "learning_rate": 2.338333333333333e-05, | |
| "loss": 0.3149, | |
| "step": 8200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 377.27, | |
| "learning_rate": 2.255e-05, | |
| "loss": 0.307, | |
| "step": 8300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 381.82, | |
| "learning_rate": 2.1716666666666665e-05, | |
| "loss": 0.2941, | |
| "step": 8400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 381.82, | |
| "eval_loss": 0.6244971752166748, | |
| "eval_runtime": 13.5184, | |
| "eval_samples_per_second": 22.636, | |
| "eval_steps_per_second": 1.479, | |
| "eval_wer": 0.5579622944243883, | |
| "step": 8400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 386.36, | |
| "learning_rate": 2.088333333333333e-05, | |
| "loss": 0.295, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 390.91, | |
| "learning_rate": 2.0049999999999996e-05, | |
| "loss": 0.2842, | |
| "step": 8600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 395.45, | |
| "learning_rate": 1.9216666666666665e-05, | |
| "loss": 0.2817, | |
| "step": 8700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 400.0, | |
| "learning_rate": 1.838333333333333e-05, | |
| "loss": 0.2735, | |
| "step": 8800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 400.0, | |
| "eval_loss": 0.6457676291465759, | |
| "eval_runtime": 13.5206, | |
| "eval_samples_per_second": 22.632, | |
| "eval_steps_per_second": 1.479, | |
| "eval_wer": 0.5804251905334937, | |
| "step": 8800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 404.55, | |
| "learning_rate": 1.755e-05, | |
| "loss": 0.2786, | |
| "step": 8900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 409.09, | |
| "learning_rate": 1.6716666666666665e-05, | |
| "loss": 0.2708, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 413.64, | |
| "learning_rate": 1.5883333333333334e-05, | |
| "loss": 0.2661, | |
| "step": 9100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 418.18, | |
| "learning_rate": 1.5049999999999998e-05, | |
| "loss": 0.262, | |
| "step": 9200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 418.18, | |
| "eval_loss": 0.656562328338623, | |
| "eval_runtime": 13.3117, | |
| "eval_samples_per_second": 22.987, | |
| "eval_steps_per_second": 1.502, | |
| "eval_wer": 0.5824308062575211, | |
| "step": 9200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 422.73, | |
| "learning_rate": 1.4216666666666666e-05, | |
| "loss": 0.2577, | |
| "step": 9300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 427.27, | |
| "learning_rate": 1.3383333333333331e-05, | |
| "loss": 0.2576, | |
| "step": 9400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 431.82, | |
| "learning_rate": 1.2549999999999998e-05, | |
| "loss": 0.2573, | |
| "step": 9500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 436.36, | |
| "learning_rate": 1.1716666666666666e-05, | |
| "loss": 0.2578, | |
| "step": 9600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 436.36, | |
| "eval_loss": 0.6557896733283997, | |
| "eval_runtime": 13.599, | |
| "eval_samples_per_second": 22.502, | |
| "eval_steps_per_second": 1.471, | |
| "eval_wer": 0.596470116325712, | |
| "step": 9600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 440.91, | |
| "learning_rate": 1.0883333333333331e-05, | |
| "loss": 0.2445, | |
| "step": 9700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 445.45, | |
| "learning_rate": 1.005e-05, | |
| "loss": 0.2422, | |
| "step": 9800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 450.0, | |
| "learning_rate": 9.216666666666666e-06, | |
| "loss": 0.2481, | |
| "step": 9900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 454.55, | |
| "learning_rate": 8.383333333333333e-06, | |
| "loss": 0.2388, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 454.55, | |
| "eval_loss": 0.659763514995575, | |
| "eval_runtime": 13.4458, | |
| "eval_samples_per_second": 22.758, | |
| "eval_steps_per_second": 1.487, | |
| "eval_wer": 0.5992779783393501, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 459.09, | |
| "learning_rate": 7.55e-06, | |
| "loss": 0.2362, | |
| "step": 10100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 463.64, | |
| "learning_rate": 6.716666666666666e-06, | |
| "loss": 0.2374, | |
| "step": 10200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 468.18, | |
| "learning_rate": 5.883333333333333e-06, | |
| "loss": 0.2352, | |
| "step": 10300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 472.73, | |
| "learning_rate": 5.049999999999999e-06, | |
| "loss": 0.2328, | |
| "step": 10400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 472.73, | |
| "eval_loss": 0.6699528694152832, | |
| "eval_runtime": 13.3932, | |
| "eval_samples_per_second": 22.847, | |
| "eval_steps_per_second": 1.493, | |
| "eval_wer": 0.6040914560770156, | |
| "step": 10400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 477.27, | |
| "learning_rate": 4.216666666666666e-06, | |
| "loss": 0.2286, | |
| "step": 10500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 481.82, | |
| "learning_rate": 3.3916666666666662e-06, | |
| "loss": 0.232, | |
| "step": 10600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 486.36, | |
| "learning_rate": 2.558333333333333e-06, | |
| "loss": 0.2323, | |
| "step": 10700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 490.91, | |
| "learning_rate": 1.7249999999999998e-06, | |
| "loss": 0.2286, | |
| "step": 10800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 490.91, | |
| "eval_loss": 0.6684302091598511, | |
| "eval_runtime": 13.5254, | |
| "eval_samples_per_second": 22.624, | |
| "eval_steps_per_second": 1.479, | |
| "eval_wer": 0.5956678700361011, | |
| "step": 10800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 495.45, | |
| "learning_rate": 8.916666666666666e-07, | |
| "loss": 0.229, | |
| "step": 10900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 500.0, | |
| "learning_rate": 5.8333333333333326e-08, | |
| "loss": 0.2255, | |
| "step": 11000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 500.0, | |
| "step": 11000, | |
| "total_flos": 6.534167693112984e+19, | |
| "train_loss": 1.1389288659529253, | |
| "train_runtime": 23734.473, | |
| "train_samples_per_second": 14.704, | |
| "train_steps_per_second": 0.463 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 11000, | |
| "num_train_epochs": 500, | |
| "total_flos": 6.534167693112984e+19, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |