Training in progress, step 13908

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:55c23252bd652a300791855e0b20a6ae35337d00ecc4983666c5075b912620bf
+oid sha256:fb02a4193e7e417c094c041c23c16bf12f651c44c06ecad74630f15cb080e3c8
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-6.257786296118831304e-01 3.449928126497364689e-02 2.395783421178725517e-02 4.504072831816003514e-02 1.892668902731192981e-01 5.414470531863919273e-02 2.731193100143746930e-02
-1.946428571428571452e-01 4.267857142857142683e-01 4.464285714285714385e-02 4.107142857142857123e-02 9.642857142857143293e-02 1.696428571428571508e-01 2.678571428571428423e-02
-6.081871345029239706e-02 2.222222222222222307e-02 6.432748538011695549e-01 5.263157894736841813e-02 1.298245614035087592e-01 5.263157894736841813e-02 3.859649122807017746e-02
-1.945606694560669467e-02 2.301255230125523119e-03 5.230125523012552069e-03 7.382845188284519189e-01 1.828451882845188170e-01 2.447698744769874479e-02 2.740585774058577548e-02
-2.891475779196395202e-02 2.722493428464138176e-03 2.440856177243710089e-03 5.858054825384904213e-02 8.720428088621855478e-01 2.206158467893353306e-02 1.323695080736012053e-02
-6.133333333333332998e-02 2.088888888888888740e-02 1.777777777777777776e-02 4.933333333333333320e-02 1.444444444444444309e-01 6.888888888888888840e-01 1.733333333333333254e-02
-5.268817204301075308e-02 7.526881720430107954e-03 2.795698924731182880e-02 1.623655913978494514e-01 2.354838709677419262e-01 6.344086021505376816e-02 4.505376344086021723e-01
+7.264015333013895681e-01 2.347867752755150930e-02 1.485385721130809758e-02 5.510301868711068446e-02 1.169142309535217972e-01 3.929084810733109862e-02 2.395783421178725517e-02
+2.625000000000000111e-01 4.071428571428571397e-01 4.285714285714285754e-02 6.964285714285714524e-02 6.964285714285714524e-02 1.321428571428571452e-01 1.607142857142856984e-02
+1.134502923976608152e-01 1.754385964912280604e-02 6.187134502923976598e-01 6.198830409356725218e-02 8.421052631578947179e-02 6.198830409356725218e-02 4.210526315789473589e-02
+2.594142259414225840e-02 1.464435146443514692e-03 5.439330543933054013e-03 8.144351464435146681e-01 1.225941422594142294e-01 1.506276150627615038e-02 1.506276150627615038e-02
+4.731505820503192211e-02 3.004130679684566263e-03 3.849042433345850524e-03 9.782200525722868634e-02 8.125234697709350362e-01 2.084115659031167758e-02 1.464513706346226053e-02
+9.066666666666667318e-02 2.000000000000000042e-02 2.088888888888888740e-02 6.577777777777778223e-02 1.182222222222222285e-01 6.697777777777778052e-01 1.466666666666666639e-02
+7.956989247311828384e-02 1.505376344086021591e-02 2.795698924731182880e-02 2.322580645161290425e-01 1.677419354838709797e-01 5.483870967741935609e-02 4.225806451612903469e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.64      0.63      0.63      2087
-    1disgust       0.56      0.43      0.49       560
-       2fear       0.74      0.64      0.69       855
-        3joy       0.77      0.74      0.75      4780
-    4neutral       0.82      0.87      0.85     10652
-    5sadness       0.70      0.69      0.69      2250
-   6surprise       0.50      0.45      0.47       930
+      0anger       0.57      0.73      0.64      2087
+    1disgust       0.58      0.41      0.48       560
+       2fear       0.73      0.62      0.67       855
+        3joy       0.71      0.81      0.76      4780
+    4neutral       0.86      0.81      0.84     10652
+    5sadness       0.73      0.67      0.70      2250
+   6surprise       0.52      0.42      0.47       930
 
     accuracy                           0.76     22114
-   macro avg       0.68      0.64      0.65     22114
+   macro avg       0.67      0.64      0.65     22114
 weighted avg       0.76      0.76      0.76     22114