Hugging Face's logo

anhtuansh
/
gte-multilingual-legal-1e

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
new
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:63130
loss:MultipleNegativesRankingLoss
custom_code
Eval Results
text-embeddings-inference
Inference Endpoints
Model card Files Community
anhtuansh commited on
Commit
cd9768b
·
verified ·
1 Parent(s): 260d9cd

Add new SentenceTransformer model

Browse files
Files changed (11) hide show
  1. .gitattributes +1 -0
  2. 1_Pooling/config.json +10 -0
  3. README.md +887 -0
  4. config.json +50 -0
  5. config_sentence_transformers.json +10 -0
  6. model.safetensors +3 -0
  7. modules.json +20 -0
  8. sentence_bert_config.json +4 -0
  9. special_tokens_map.json +51 -0
  10. tokenizer.json +3 -0
  11. tokenizer_config.json +55 -0
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": true,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": false,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,887 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:63130
8
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: ủy_ban nhân_dân tỉnh có vai_trò gì trong việc quyết_định phạm_vi
12
+ khu_vực cửa_khẩu phụ , lối mở biên_giới ?
13
+ sentences:
14
+ - "a ) bộ chỉ_huy bộ_đội biên_phòng tỉnh chủ_trì , phối_hợp với sở , ngành của tỉnh\
15
+ \ , gồm : bộ chỉ_huy quân_sự tỉnh , công_an , ngoại_vụ , công_thương , y_tế ,\
16
+ \ hải_quan , nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn , kế_hoạch và đầu_tư , xây_dựng\
17
+ \ , tài_chính , giao_thông vận_tải và ủy_ban nhân_dân cấp huyện có cửa_khẩu phụ\
18
+ \ , lối mở biên_giới khảo_sát xác_định phạm_vi khu_vực cửa_khẩu phụ , lối mở biên_giới\
19
+ \ ; lập biên_bản khảo_sát và kèm theo sơ_đồ phạm_vi khu_vực cửa_khẩu phụ , lối\
20
+ \ mở biên_giới ; \n b ) trên_cơ_sở ý_kiến thống_nhất của các sở , ngành quy_định\
21
+ \ tại điểm a khoản này , bộ chỉ_huy bộ_đội biên_phòng tỉnh đề_xuất ủy_ban nhân_dân\
22
+ \ tỉnh quyết_định ; \n c ) căn_cứ quyết_định của ủy_ban nhân_dân tỉnh , bộ chỉ_huy\
23
+ \ bộ_đội biên_phòng tỉnh chủ_trì , phối_hợp với các sở , ngành liên_quan triển_khai\
24
+ \ thực_hiện . \n 4 . trường_hợp thay_đổi phạm_vi khu_vực cửa_khẩu , lối mở biên_giới\
25
+ \ đất_liền , trình_tự thực_hiện theo quy_định tại các khoản 2 , 3 điều này ."
26
+ - "6 . phạt tiền từ 40.000.000 đồng đến 50.000.000 đồng đối_với một trong các hành_vi\
27
+ \ sau đây : \n a ) triển_lãm tác_phẩm nhiếp_ảnh tại việt_nam có nội_dung kích_động\
28
+ \ bạo_lực ; khiêu_dâm , đồi trụy nhưng chưa đến mức truy_cứu trách_nhiệm hình_sự\
29
+ \ ; \n b ) sửa_chữa , ghép tác_phẩm nhiếp_ảnh làm sai_lệch nội_dung của hình_ảnh\
30
+ \ nhằm mục_đích xuyên_tạc sự_thật lịch_sử , phủ_nhận thành_tựu cách_mạng ; xúc_phạm\
31
+ \ vĩ_nhân , anh_hùng dân_tộc , lãnh_tụ , danh_nhân_văn_hóa ; \n c ) mua , bán\
32
+ \ , sử_dụng , phổ_biến tác_phẩm nhiếp_ảnh vi_phạm_pháp_luật hoặc đã có quyết_định\
33
+ \ đình_chỉ lưu_hành , cấm lưu_hành , thu_hồi , tịch_thu , tiêu_hủy của cơ_quan\
34
+ \ nhà_nước có thẩm_quyền . \n 7 . hình_thức xử_phạt bổ_sung : tịch_thu tang_vật\
35
+ \ vi_phạm đối_với hành_vi quy_định tại khoản 2 điều này . \n 8 . biện_pháp khắc_phục\
36
+ \ hậu_quả :"
37
+ - 'khoản 6 . pháp_luật học_phần này cung_cấp cho học_sinh những kiến_thức cơ_bản
38
+ về nhà_nước và pháp_luật . nội_dung bao_gồm một_số vấn_đề về nhà_nước và pháp_luật
39
+ và một_số luật cơ_bản của pháp_luật việt_nam . sau khi học xong học_phần này ,
40
+ học_sinh có_thể giải_thích được những vấn_đề cơ_bản về nhà_nước và pháp_luật và
41
+ một_số luật cơ_bản của pháp_luật việt_nam , vận_dụng được kiến_thức đã học để
42
+ xử_lý các vấn_đề liên_quan đến pháp_luật tại nơi làm_việc và trong cộng_đồng dân_cư
43
+ , hình_thành ý_thức tôn_trọng pháp_luật , rèn_luyện tác_phong sống và làm_việc
44
+ theo pháp_luật ; biết lựa_chọn hành_vi và khẳng_định sự tự_chủ của mình trong
45
+ các quan_hệ xã_hội , trong lao_động , trong cuộc_sống hàng ngày . điều_kiện tiên_quyết
46
+ : không'
47
+ - source_sentence: tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục do nhà_nước thành_lập được
48
+ trích_lập quỹ gì sau khi thực_hiện nghĩa_vụ thuế ?
49
+ sentences:
50
+ - "điều 16 . quyền_hạn và nghĩa_vụ tài_chính của tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục\
51
+ \ \n 1 . các tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục được quyền thu phí kiểm_định\
52
+ \ chất_lượng chương_trình giáo_dục và cơ_sở giáo_dục theo quy_định của bộ tài_chính\
53
+ \ về các khoản thu thuộc ngân_sách nhà_nước và khung mức thu phí kiểm_định chất_lượng\
54
+ \ giáo_dục bắt_buộc đối_với các chương_trình giáo_dục và cơ_sở giáo_dục . đối_với\
55
+ \ các khoản thu từ hoạt_động kiểm_định chất_lượng giáo_dục có tính_chất không\
56
+ \ bắt_buộc ( hoạt_động dịch_vụ ) , tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục được\
57
+ \ tự_quyết mức thu phí dịch_vụ căn_cứ vào nội_dung công_việc và hợp_đồng thỏa_thuận\
58
+ \ với cơ_sở giáo_dục . \n 2 . hằng năm , sau khi trang_trải tất_cả các khoản chi_phí\
59
+ \ hợp_lý , tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục có trách_nhiệm thực_hiện nghĩa_vụ\
60
+ \ thuế đối_với nhà_nước theo quy_định của pháp_luật , trong phần chênh_lệch thu\
61
+ \ lớn hơn chi còn lại ( nếu có ) , tổ_chức kiểm_định chất_lượng giáo_dục do nhà_nước\
62
+ \ thành_lập được trích_lập các quỹ theo quy_định của pháp_luật đối_với đơn_vị\
63
+ \ sự_nghiệp công_lập ."
64
+ - "khoản 1 . định_mức sử_dụng xe ô_tô phục_vụ công_tác chung của cục , vụ , ban\
65
+ \ và tổ_chức tương_đương ( không phải là đơn_vị sự_nghiệp công_lập ) thuộc , trực_thuộc\
66
+ \ tổng_cục được xác_định như sau : \n a ) đơn_vị có số biên_chế từ 20 người trở\
67
+ \ xuống : tối_đa 01 xe / 02 đơn_vị . riêng đối_với các đơn_vị có số biên_chế dưới\
68
+ \ 10 người thì gộp chung số biên_chế của đơn_vị này vào số biên_chế của văn_phòng\
69
+ \ tổng_cục để xác_định định mức xe ô_tô phục_vụ công_tác chung của văn_phòng tổng_cục\
70
+ \ . \n b ) đơn_vị có số biên_chế từ trên 20 người đến 50 người : tối_đa 01 xe\
71
+ \ / 01 đơn_vị . \n c ) đơn_vị có số biên_chế từ trên 50 người trở lên : tối_đa\
72
+ \ 02 xe / 01 đơn_vị ."
73
+ - "5 . quy_định cơ_chế giao nhiệm_vụ và tham_gia thực_hiện việc cung_cấp và bảo_đảm\
74
+ \ các sản_phẩm , dịch_vụ công_ích , thiết_yếu của nền kinh_tế . \n 6 . phê_duyệt\
75
+ \ phương_án huy_động vốn , hợp_đồng vay , cho vay , các dự_án đầu_tư , xây_dựng\
76
+ \ , mua , bán tài_sản cố_định có giá_trị bằng hoặc lớn hơn 50 % vốn chủ sở_hữu\
77
+ \ được ghi trong báo_cáo tài_chính quý hoặc báo_cáo tài_chính năm của tổng_công_ty\
78
+ \ đường_sắt việt_nam tại thời_điểm gần nhất với thời_điểm quyết_định . \n 7 .\
79
+ \ quyết_định tăng vốn điều_lệ của tổng_công_ty ; chuyển_nhượng một phần hoặc toàn_bộ\
80
+ \ vốn điều_lệ của tổng_công_ty đường_sắt việt_nam . \n 8 . quyết_định thành_lập\
81
+ \ công_ty_con ; phê_duyệt chủ_trương góp vốn , tăng , giảm vốn góp , chuyển_nhượng\
82
+ \ vốn đầu_tư của tổng_công_ty đường_sắt việt_nam tại công_ty cổ_phần , công_ty\
83
+ \ trách_nhiệm hữu_hạn hai thành_viên trở lên ; quyết_định chủ_trương tiếp_nhận\
84
+ \ công_ty cổ_phần , công_ty trách_nhiệm hữu_hạn hai thành_viên trở lên thành công_ty_con\
85
+ \ , công_ty liên_kết của tổng_công_ty ."
86
+ - source_sentence: bộ_trưởng bộ tư_pháp quy_định thế_nào về việc đánh_giá đột_xuất
87
+ đối_với các cơ_quan nhà_nước ?
88
+ sentences:
89
+ - "tổ_chức xây_dựng và áp_dụng thang lương , bảng lương , đơn_giá tiền_lương , chế_độ\
90
+ \ trả lương đối_với người lao_động . \n 7 . quyết_định cử người đại_diện phần\
91
+ \ vốn của pvn tại công_ty_con , công_ty liên_kết ; quyết_định / giới_thiệu / chấp_thuận\
92
+ \ để bổ_nhiệm , bổ_nhiệm lại , từ_chức , miễn_nhiệm , điều_động , luân_chuyển\
93
+ \ , khen_thưởng , kỷ_luật , thôi_việc , nghỉ hưu đối_với người quản_lý tại doanh_nghiệp\
94
+ \ thành_viên , doanh_nghiệp liên_kết sau khi được sự chấp_thuận của hội_đồng thành_viên\
95
+ \ , phù_hợp với quy_chế quản_lý cán_bộ của pvn , điều_lệ của doanh_nghiệp thành_viên\
96
+ \ , doanh_nghiệp liên_kết và quy_định của pháp_luật ."
97
+ - 'khoản 5 . trong trường_hợp để phục_vụ yêu_cầu quản_lý nhà_nước , bộ_trưởng bộ
98
+ tư_pháp quyết_định việc tổ_chức đánh_giá đột_xuất , đánh_giá đối_với một_số bộ
99
+ , cơ_quan ngang bộ , ủy_ban nhân_dân cấp tỉnh . việc đánh_giá được thực_hiện dựa
100
+ trên bộ công_cụ đánh_giá bao_gồm : mẫu phiếu điều_tra , khảo_sát ; nội_dung kiểm_tra
101
+ , phỏng_vấn ; báo_cáo và các tài_liệu phù_hợp khác . phương_pháp đánh_giá , bộ
102
+ công_cụ đánh_giá do bộ tư_pháp quyết_định phù_hợp với đối_tượng , nội_dung khảo_sát
103
+ , đánh_giá và quy_định tại điều 3 và quy_định tại thông_tư này .'
104
+ - "mục 6 . thủ_tục hải_quan , kiểm_tra , giám_sát hải_quan đối_với hàng_hóa vận_chuyển\
105
+ \ chịu sự giám_sát hải_quan \n điều 64 . thủ_tục hải_quan đối_với hàng_hóa vận_chuyển\
106
+ \ chịu sự giám_sát hải_quan \n 1 . hàng_hóa vận_chuyển chịu sự giám_sát hải_quan\
107
+ \ bao_gồm hàng_hóa quá_cảnh và hàng_hóa chuyển cửa_khẩu . \n 2 . khi vận_chuyển\
108
+ \ hàng_hóa chịu sự giám_sát hải_quan , người khai hải_quan phải khai tờ khai vận_chuyển\
109
+ \ hàng_hóa ; nộp hoặc xuất_trình chứng_từ theo quy_định tại điểm b khoản 1 điều\
110
+ \ 24 của luật này . \n 3 . cơ_quan hải_quan tiếp_nhận tờ khai vận_chuyển hàng_hóa\
111
+ \ , kiểm_tra các chứng_từ và hàng_hóa do người khai hải_quan xuất_trình để quyết_định\
112
+ \ cho phép vận_chuyển hàng_hóa chịu sự giám_sát hải_quan ."
113
+ - source_sentence: nếu một người tiến_hành tố_tụng trong tố_tụng dân_sự , tố_tụng
114
+ hành_chính đã ra bản_án , quyết_định trái pháp_luật hoặc làm sai_lệch hồ_sơ vụ
115
+ án , vụ_việc , nhưng được miễn_trách_nhiệm hình_sự , thì họ sẽ phải chịu trách_nhiệm
116
+ gì ?
117
+ sentences:
118
+ - "điều 37 . thời_hạn khiếu_nại , kiến_nghị , kháng_nghị quyết_định của tòa_án \n\
119
+ \ 1 . thời_hạn khiếu_nại của người bị đề_nghị , cha_mẹ hoặc người giám_hộ hoặc\
120
+ \ người đại_diện hợp_pháp của người bị đề_nghị là 05 ngày làm_việc , kể từ ngày\
121
+ \ tòa_án công_bố quyết_định ; trường_hợp họ vắng_mặt tại phiên họp hoặc trường_hợp\
122
+ \ tòa_án không mở phiên họp và ra quyết_định mà pháp_lệnh này quy_định được quyền\
123
+ \ khiếu_nại đối_với quyết_định đó thì thời_hạn khiếu_nại là 05 ngày làm_việc ,\
124
+ \ kể từ ngày nhận được quyết_định của tòa_án . trường_hợp do sự_kiện bất_khả_kháng\
125
+ \ hoặc trở_ngại khách_quan mà người có quyền khiếu_nại không_thể thực_hiện quyền\
126
+ \ khiếu_nại đúng thời_hạn thì thời_gian xảy ra sự_kiện bất_khả_kháng hoặc trở_ngại\
127
+ \ khách_quan đó không tính vào thời_hạn khiếu_nại ."
128
+ - "3 . quyết_định đình_chỉ điều_tra của cơ_quan điều_tra , quyết_định đình_chỉ vụ\
129
+ \ án của viện kiểm_sát , tòa_án theo quy_định của pháp_luật về tố_tụng hình_sự\
130
+ \ đối_với người tiến_hành tố_tụng trong tố_tụng dân_sự , tố_tụng hành_chính vì\
131
+ \ đã ra bản_án , quyết_định trái pháp_luật hoặc làm sai_lệch hồ_sơ vụ án , vụ_việc\
132
+ \ nhưng được miễn_trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của bộ_luật hình_sự ; \n 4\
133
+ \ . quyết_định giải_quyết khiếu_nại , kết_luận nội_dung tố_cáo của chánh_án tòa_án\
134
+ \ có thẩm_quyền xác_định người tiến_hành tố_tụng trong tố_tụng dân_sự , tố_tụng\
135
+ \ hành_chính đã có hành_vi ra bản_án , quyết_định trái pháp_luật hoặc làm sai_lệch\
136
+ \ hồ_sơ vụ án , vụ_việc và quyết_định giải_quyết khiếu_nại , kết_luận nội_dung\
137
+ \ tố_cáo đó xác_định hành_vi trái pháp_luật của người ra bản_án , quyết_định có\
138
+ \ đủ căn_cứ để xử_lý kỷ_luật hoặc xử_lý trách_nhiệm hình_sự nhưng chưa bị xử_lý\
139
+ \ thì người đó chết ; \n 5 . quyết_định xử_lý kỷ_luật người tiến_hành tố_tụng\
140
+ \ trong tố_tụng dân_sự , tố_tụng hành_chính đã có hành_vi ra bản_án , quyết_định\
141
+ \ trái pháp_luật hoặc làm sai_lệch hồ_sơ vụ án , vụ_việc ;"
142
+ - "6 . khu_vực lưu chứa đối_với cơ_sở phát_sinh chất_thải nguy_hại : \n a ) khu_vực\
143
+ \ lưu_giữ chất_thải nguy_hại ( không bắt_buộc phải xây_dựng dưới dạng kho ) phải\
144
+ \ đáp_ứng các yêu_cầu sau : mặt sàn trong khu_vực lưu_giữ chất_thải nguy_hại bảo_đảm\
145
+ \ kín khít , không bị thẩm_thấu và tránh nước mưa chảy tràn từ bên ngoài vào ;\
146
+ \ có mái che_kín nắng , mưa cho toàn_bộ khu_vực lưu_giữ chất_thải nguy_hại , trừ\
147
+ \ các thiết_bị lưu chứa_chất_thải nguy_hại với dung_tích lớn hơn 02 m3 thì được\
148
+ \ đặt ngoài_trời ; có biện_pháp hoặc thiết_kế để hạn_chế gió trực_tiếp vào bên\
149
+ \ trong ; có biện_pháp cách_ly với các loại chất_thải nguy_hại hoặc nhóm chất_thải\
150
+ \ nguy_hại khác có khả_năng phản_ứng_hóa học với nhau ; khu lưu_giữ chất_thải\
151
+ \ nguy_hại phải bảo_đảm không chảy tràn chất_lỏng ra bên ngoài khi có sự_cố rò_rỉ\
152
+ \ , đổ tràn ;"
153
+ - source_sentence: người tiếp_nhận hồ_sơ có trách_nhiệm gì trong quá_trình chứng_thực
154
+ hợp_đồng , giao_dịch ?
155
+ sentences:
156
+ - "điều 16 . nội_dung chứng từ kế_toán \n 1 . chứng_từ kế_toán phải có các nội_dung\
157
+ \ chủ_yếu sau đây : \n a ) tên và số_hiệu của chứng từ kế_toán ; \n b ) ngày ,\
158
+ \ tháng , năm lập chứng từ kế_toán ; \n c ) tên , địa_chỉ của cơ_quan , tổ_chức\
159
+ \ , đơn_vị hoặc cá_nhân lập chứng từ kế_toán ; \n d ) tên , địa_chỉ của cơ_quan\
160
+ \ , tổ_chức , đơn_vị hoặc cá_nhân nhận chứng từ kế_toán ; \n đ ) nội_dung nghiệp_vụ\
161
+ \ kinh_tế , tài_chính phát_sinh ; \n e ) số_lượng , đơn_giá và số tiền_của nghiệp_vụ\
162
+ \ kinh_tế , tài_chính ghi bằng số ; tổng_số tiền của chứng từ kế_toán dùng để\
163
+ \ thu , chi tiền ghi bằng số và bằng chữ ; \n g ) chữ_ký , họ và tên của người\
164
+ \ lập , người duyệt và những người có liên_quan đến chứng từ kế_toán . \n 2 .\
165
+ \ ngoài những nội_dung chủ_yếu của chứng từ kế_toán quy_định tại khoản 1 điều\
166
+ \ này , chứng từ kế_toán có_thể có thêm những nội_dung khác theo từng loại chứng_từ\
167
+ \ ."
168
+ - "điều 8 . trị_giá tính thuế , thời_điểm tính thuế \n 1 . trị_giá tính thuế_xuất_khẩu\
169
+ \ , thuế_nhập_khẩu là trị_giá hải_quan theo quy_định của luật hải_quan . \n 2\
170
+ \ . thời_điểm tính thuế_xuất_khẩu , thuế_nhập_khẩu là thời_điểm đăng_ký tờ khai\
171
+ \ hải_quan . đối_với hàng_hóa xuất_khẩu , nhập_khẩu thuộc đối_tượng không chịu\
172
+ \ thuế , miễn thuế_xuất_khẩu , thuế_nhập_khẩu hoặc áp_dụng thuế_suất , mức thuế\
173
+ \ tuyệt_đối trong hạn_ngạch thuế_quan nhưng được thay_đổi về đối_tượng không chịu\
174
+ \ thuế , miễn thuế , áp_dụng thuế_suất , mức thuế tuyệt_đối trong hạn_ngạch thuế_quan\
175
+ \ theo quy_định của pháp_luật thì thời_điểm tính thuế là thời_điểm đăng_ký tờ\
176
+ \ khai hải_quan mới . thời_điểm đăng_ký tờ khai hải_quan thực_hiện theo quy_định\
177
+ \ của pháp_luật về hải_quan ."
178
+ - "điều 20 . chứng_thực hợp_đồng , giao_dịch tại bộ_phận tiếp_nhận và trả kết_quả\
179
+ \ theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông \n 1 . trường_hợp người yêu_cầu chứng_thực\
180
+ \ hợp_đồng , giao_dịch nộp hồ_sơ trực_tiếp tại bộ_phận tiếp_nhận và trả kết_quả\
181
+ \ theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông , thì các bên phải ký trước mặt người\
182
+ \ tiếp_nhận hồ_sơ . trường_hợp người giao_kết_hợp_đồng , giao_dịch là đại_diện\
183
+ \ của tổ_chức tín_dụng , doanh_nghiệp đã đăng_ký chữ_ký mẫu tại cơ_quan thực_hiện\
184
+ \ chứng_thực , thì người đó có_thể ký trước vào hợp_đồng , giao_dịch . người tiếp_nhận\
185
+ \ hồ_sơ có trách_nhiệm đối_chiếu chữ_ký trong hợp_đồng , giao_dịch với chữ_ký\
186
+ \ mẫu . nếu thấy chữ_ký trong hợp_đồng , giao_dịch khác chữ_ký mẫu , thì yêu_cầu\
187
+ \ người đó ký trước mặt người tiếp_nhận hồ_sơ . người tiếp_nhận hồ_sơ phải chịu\
188
+ \ trách_nhiệm về việc các bên đã ký trước mặt mình . \n 2 . người tiếp_nhận hồ_sơ\
189
+ \ có trách_nhiệm kiểm_tra giấy_tờ , hồ_sơ ."
190
+ pipeline_tag: sentence-similarity
191
+ library_name: sentence-transformers
192
+ metrics:
193
+ - cosine_accuracy
194
+ model-index:
195
+ - name: SentenceTransformer based on Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
196
+ results:
197
+ - task:
198
+ type: triplet
199
+ name: Triplet
200
+ dataset:
201
+ name: public administrative
202
+ type: public_administrative
203
+ metrics:
204
+ - type: cosine_accuracy
205
+ value: 0.9997148966500357
206
+ name: Cosine Accuracy
207
+ ---
208
+
209
+ # SentenceTransformer based on Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
210
+
211
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Alibaba-NLP/gte-multilingual-base](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-multilingual-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
212
+
213
+ ## Model Details
214
+
215
+ ### Model Description
216
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
217
+ - **Base model:** [Alibaba-NLP/gte-multilingual-base](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-multilingual-base) <!-- at revision ca1791e0bcc104f6db161f27de1340241b13c5a4 -->
218
+ - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
219
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
220
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
221
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
222
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
223
+ <!-- - **License:** Unknown -->
224
+
225
+ ### Model Sources
226
+
227
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
228
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
229
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
230
+
231
+ ### Full Model Architecture
232
+
233
+ ```
234
+ SentenceTransformer(
235
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NewModel
236
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
237
+ (2): Normalize()
238
+ )
239
+ ```
240
+
241
+ ## Usage
242
+
243
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
244
+
245
+ First install the Sentence Transformers library:
246
+
247
+ ```bash
248
+ pip install -U sentence-transformers
249
+ ```
250
+
251
+ Then you can load this model and run inference.
252
+ ```python
253
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
254
+
255
+ # Download from the 🤗 Hub
256
+ model = SentenceTransformer("anhtuansh/gte-multilingual-legal-1e")
257
+ # Run inference
258
+ sentences = [
259
+ 'người tiếp_nhận hồ_sơ có trách_nhiệm gì trong quá_trình chứng_thực hợp_đồng , giao_dịch ?',
260
+ 'điều 20 . chứng_thực hợp_đồng , giao_dịch tại bộ_phận tiếp_nhận và trả kết_quả theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông \n 1 . trường_hợp người yêu_cầu chứng_thực hợp_đồng , giao_dịch nộp hồ_sơ trực_tiếp tại bộ_phận tiếp_nhận và trả kết_quả theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông , thì các bên phải ký trước mặt người tiếp_nhận hồ_sơ . trường_hợp người giao_kết_hợp_đồng , giao_dịch là đại_diện của tổ_chức tín_dụng , doanh_nghiệp đã đăng_ký chữ_ký mẫu tại cơ_quan thực_hiện chứng_thực , thì người đó có_thể ký trước vào hợp_đồng , giao_dịch . người tiếp_nhận hồ_sơ có trách_nhiệm đối_chiếu chữ_ký trong hợp_đồng , giao_dịch với chữ_ký mẫu . nếu thấy chữ_ký trong hợp_đồng , giao_dịch khác chữ_ký mẫu , thì yêu_cầu người đó ký trước mặt người tiếp_nhận hồ_sơ . người tiếp_nhận hồ_sơ phải chịu trách_nhiệm về việc các bên đã ký trước mặt mình . \n 2 . người tiếp_nhận hồ_sơ có trách_nhiệm kiểm_tra giấy_tờ , hồ_sơ .',
261
+ 'điều 8 . trị_giá tính thuế , thời_điểm tính thuế \n 1 . trị_giá tính thuế_xuất_khẩu , thuế_nhập_khẩu là trị_giá hải_quan theo quy_định của luật hải_quan . \n 2 . thời_điểm tính thuế_xuất_khẩu , thuế_nhập_khẩu là thời_điểm đăng_ký tờ khai hải_quan . đối_với hàng_hóa xuất_khẩu , nhập_khẩu thuộc đối_tượng không chịu thuế , miễn thuế_xuất_khẩu , thuế_nhập_khẩu hoặc áp_dụng thuế_suất , mức thuế tuyệt_đối trong hạn_ngạch thuế_quan nhưng được thay_đổi về đối_tượng không chịu thuế , miễn thuế , áp_dụng thuế_suất , mức thuế tuyệt_đối trong hạn_ngạch thuế_quan theo quy_định của pháp_luật thì thời_điểm tính thuế là thời_điểm đăng_ký tờ khai hải_quan mới . thời_điểm đăng_ký tờ khai hải_quan thực_hiện theo quy_định của pháp_luật về hải_quan .',
262
+ ]
263
+ embeddings = model.encode(sentences)
264
+ print(embeddings.shape)
265
+ # [3, 768]
266
+
267
+ # Get the similarity scores for the embeddings
268
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
269
+ print(similarities.shape)
270
+ # [3, 3]
271
+ ```
272
+
273
+ <!--
274
+ ### Direct Usage (Transformers)
275
+
276
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
277
+
278
+ </details>
279
+ -->
280
+
281
+ <!--
282
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
283
+
284
+ You can finetune this model on your own dataset.
285
+
286
+ <details><summary>Click to expand</summary>
287
+
288
+ </details>
289
+ -->
290
+
291
+ <!--
292
+ ### Out-of-Scope Use
293
+
294
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
295
+ -->
296
+
297
+ ## Evaluation
298
+
299
+ ### Metrics
300
+
301
+ #### Triplet
302
+
303
+ * Dataset: `public_administrative`
304
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
305
+
306
+ | Metric | Value |
307
+ |:--------------------|:-----------|
308
+ | **cosine_accuracy** | **0.9997** |
309
+
310
+ <!--
311
+ ## Bias, Risks and Limitations
312
+
313
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
314
+ -->
315
+
316
+ <!--
317
+ ### Recommendations
318
+
319
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
320
+ -->
321
+
322
+ ## Training Details
323
+
324
+ ### Training Dataset
325
+
326
+ #### Unnamed Dataset
327
+
328
+
329
+ * Size: 63,130 training samples
330
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
331
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
332
+ | | query | positive | negative |
333
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
334
+ | type | string | string | string |
335
+ | details | <ul><li>min: 19 tokens</li><li>mean: 50.81 tokens</li><li>max: 138 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 141 tokens</li><li>mean: 345.89 tokens</li><li>max: 614 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 148 tokens</li><li>mean: 342.45 tokens</li><li>max: 560 tokens</li></ul> |
336
+ * Samples:
337
+ | query | positive | negative |
338
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
339
+ | <code>bộ tài_chính quy_định thế_nào về chi_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ?</code> | <code>c ) chi công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ( nếu có ) thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 102 / 2012 / tt - btc ngày 21 / 6 / 2012 của bộ tài_chính quy_định_chế_độ công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức nhà_nước đi công_tác ngắn_hạn ở nước_ngoài do ngân_sách nhà_nước bảo_đảm kinh_phí ; <br> d ) chi tập_huấn nghiệp_vụ cho văn_phòng con_nuôi nước_ngoài tại việt_nam được thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 139 / 2010 / tt - btc ngày 21 / 9 / 2010 của bộ tài_chính quy_định việc lập dự_toán , quản_lý và sử_dụng kinh_phí từ ngân_sách nhà_nước dành cho công_tác đào_tạo , bồi_dưỡng cán_bộ , công_chức ;</code> | <code>điều 15 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của bộ tài_chính <br> 1 . là cơ_quan đầu_mối giúp chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về tài_sản công . <br> 2 . chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan , người có thẩm_quyền ban_hành_văn_bản quy_phạm_pháp_luật về : <br> a ) chế_độ quản_lý , sử_dụng tài_sản công tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị ; việc phân_cấp thẩm_quyền quyết_định trong quản_lý , sử_dụng tài_sản công ; <br> b ) tiêu_chuẩn , định mức sử_dụng trụ_sở làm_việc , xe ô_tô , tài_sản công của cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan đại_diện lãnh_sự , cơ_quan đại_diện tại tổ_chức quốc_tế theo quy_định của pháp_luật về cơ_quan đại_diện của việt_nam ở nước_ngoài và cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị khác của việt_nam ở nước_ngoài ( sau đây gọi là cơ_quan việt_nam ở nước_ngoài ) , máy_móc , thiết_bị và các tài_sản công được sử_dụng phổ_biến tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị , trừ nhà ở công_vụ và tài_sản đặc_biệt tại đơn_vị lực_lượng vũ_trang nhân_dân ;</code> |
340
+ | <code>khi thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm những chi_phí nào ?</code> | <code>a ) giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng được quy_định cụ_thể như sau : - trường_hợp được nhà_nước giao đất để đầu_tư cơ_sở hạ_tầng xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm tiền_sử_dụng đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không kể tiền_sử_dụng đất được miễn , giảm ) và chi_phí bồi_thường , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp đấu_giá quyền sử_dụng đất thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất trúng đấu_giá ; - trường_hợp thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là tiền thuê đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không bao_gồm tiền thuê đất được miễn , giảm ) và chi_phí đền_bù , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp cơ_sở kinh_doanh nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất của các tổ_chức , cá_nhân thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất tại thời_điểm nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất bao_gồm c...</code> | <code>5 . phối_hợp với cơ_quan bảo_hiểm xã_hội trả sổ b��o_hiểm xã_hội cho người lao_động , xác_nhận thời_gian đóng bảo_hiểm xã_hội khi người lao_động chấm_dứt hợp_đồng lao_động , hợp_đồng làm_việc hoặc thôi_việc theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . cung_cấp chính_xác , đầy_đủ , kịp_thời thông_tin , tài_liệu liên_quan đến việc đóng , hưởng bảo_hiểm xã_hội theo yêu_cầu của cơ_quan quản_lý nhà_nước có thẩm_quyền , cơ_quan bảo_hiểm xã_hội . <br> 7 . định_kỳ 06 tháng , niêm_yết công_khai_thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động ; cung_cấp thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động khi người lao_động hoặc tổ_chức công_đoàn yêu_cầu . <br> 8 . hằng năm , niêm_yết công_khai_thông_tin đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động do cơ_quan bảo_hiểm xã_hội cung_cấp theo quy_định tại khoản 7 điều 23 của luật này . <br> điều 22 . quyền của cơ_quan bảo_hiểm xã_hội <br> 1 . tổ_chức quản_lý nhân_sự , tài_chính và tài_sản theo quy_định của pháp_luật . <br> 2 . từ_chối yêu_cầu trả bảo_hiểm xã_hội ,...</code> |
341
+ | <code>nếu tôi vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế sẽ xử_lý như thế_nào ?</code> | <code>trường_hợp tại biên_bản kiểm_tra trước hoàn thuế xác_định người nộp thuế vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế_ban_hành quyết_định xử_lý vi_phạm_pháp_luật về thuế và bù_trừ số tiền thuế được hoàn của người nộp thuế tại quyết_định hoàn thuế_kiêm bù_trừ thu ngân_sách nhà_nước theo mẫu_số 02 / qđ - ht ban_hành kèm theo phụ_lục i thông_tư này . <br> d ) đối_với hồ_sơ hoàn nộp thừa của người nộp thuế có khoản nộp thừa tại tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ , cơ_quan thuế quản_lý trực_tiếp chủ_trì tổng_hợp nghĩa_vụ thuế , số thuế đã nộp ngân_sách nhà_nước tại trụ_sở chính và các tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ .</code> | <code>điều 59 . quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino <br> 1 . chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino và ban_hành chính_sách điều_chỉnh hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền . <br> 2 . thủ_tướng chính_phủ <br> a ) phê_duyệt chủ_trương , chính_sách , ban_hành các văn_bản quy_phạm_pháp_luật và biện_pháp cần_thiết theo thẩm_quyền để quản_lý hoạt_động_kinh_doanh casino theo quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật có liên_quan ; <br> b ) chấp_thuận số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi và điều_chỉnh số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi tối_đa đối_với dự_án khu dịch_vụ , du_lịch và vui_chơi giải_trí tổng_hợp có casino theo quy_định tại điều 7 và điều 8 nghị_định này ; <br> c ) quyết_định các nội_dung khác có liên_quan đến hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật . <br> 3 . bộ tài_chính chịu trách_nhiệm trước chính_phủ thực_hiện quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino , bao_gồm : <br> a ) nghiên_cứu , xây_dựng trình cấp có thẩm_...</code> |
342
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
343
+ ```json
344
+ {
345
+ "scale": 20.0,
346
+ "similarity_fct": "cos_sim"
347
+ }
348
+ ```
349
+
350
+ ### Evaluation Dataset
351
+
352
+ #### Unnamed Dataset
353
+
354
+
355
+ * Size: 7,015 evaluation samples
356
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
357
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
358
+ | | query | positive | negative |
359
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
360
+ | type | string | string | string |
361
+ | details | <ul><li>min: 20 tokens</li><li>mean: 50.59 tokens</li><li>max: 103 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 168 tokens</li><li>mean: 345.73 tokens</li><li>max: 559 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 166 tokens</li><li>mean: 344.68 tokens</li><li>max: 557 tokens</li></ul> |
362
+ * Samples:
363
+ | query | positive | negative |
364
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
365
+ | <code>cục y_tế dự_phòng có vai_trò gì trong việc xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ?</code> | <code>điều 13 . trách_nhiệm của cục y_tế dự_phòng - bộ y_tế <br> 1 . đầu_mối của bộ y_tế phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn triển_khai các hoạt_động phối_hợp phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 2 . chỉ_đạo toàn_bộ các hoạt_động về phối_hợp giữa ngành y_tế và nông_nghiệp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người đối_với các đơn_vị trong ngành y_tế . <br> 3 . phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn xây_dựng , đề_xuất sửa_đổi các hướng_dẫn giám_sát bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ; xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 4 . định_kỳ 6 tháng_một lần , tổ_chức họp giao_ban với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn và các đơn_vị liên_quan để đánh_giá hoạt_động phối_hợp trong giám_sát phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người .</code> | <code>khoản 1 . chi thường_xuyên : <br> a ) chi thanh_toán cá_nhân : tiền_lương , tiền công , phụ_cấp lương , các khoản đóng_góp theo lương ( bảo_hiểm xã_hội , bảo_hiểm y_tế , bảo_hiểm_thất_nghiệp ( nếu có ) , kinh_phí công_đoàn ) ; tiền khen_thưởng thành_tích theo danh_hiệu thi_đua và các khoản thanh_toán khác cho cá_nhân ; <br> b ) chi quản_lý hành_chính : chi thanh_toán dịch_vụ công_cộng ; vật_tư văn_phòng ; thông_tin tuyên_truyền , liên_lạc ; hội_nghị ; chi công_tác_phí ; chi thuê_mướn ; sửa_chữa , bảo_trì , bảo_dưỡng thường_xuyên tài_sản cố_định và các khoản chi hành_chính khác ; <br> c ) chi hoạt_động nghiệp_vụ : mua_sắm vật_tư , hàng_hóa dùng cho chuyên_môn , nghiệp_vụ ; thiết_bị an_toàn kho_quỹ , thiết_bị kiểm_đếm ; ấn chỉ các loại ; trang_phục , bảo_hộ lao_động ; các khoản nghiệp_vụ kiểm_đếm , đảo kho , điều_chuyển , bảo_vệ an_toàn kho , tiền , vàng_bạc , đá_quý , ngoại_tệ và các chứng_chỉ có_giá ; bảo_quản , lưu_trữ tài_liệu , chứng_từ ; các khoản nghiệp_vụ khác ; <br> d ) chi_phối_hợp tổ_chức...</code> |
366
+ | <code>theo quy_định , tay_vịn phải được lắp_đặt như thế_nào ở khu_vực cạnh cửa ra vào trên xe_khách thành_phố để người khuyết_tật tiếp_cận ?</code> | <code>trong bất_kỳ khu_vực nào không phải lối đi dọc mà hành_khách có_thể đứng : 2.3.4.1.3 . từ khu_vực cạnh cửa ra vào liền kề ngay cửa ra vào ưu_tiên đến ít_nhất một ghế ưu_tiên , tay_vịn có độ cao từ 800 mm đến 900 mm so với sàn xe ; hoặc ở khu_vực không phù_hợp với những yêu_cầu đó , tay_vịn không cần phải bố_trí liên_tục , nhưng khoảng trống giữa các tay_vịn không được lớn hơn 1050 mm , và phải có một tay_vịn thẳng_đứng bố_trí tại ít_nhất một phía của khoảng trống giữa các tay_vịn nói trên với chiều dài nằm trong khoảng từ độ cao 1200 mm đến độ cao không nhỏ hơn 1500 mm so với sàn xe . 2.3.4.1.4 . tay_vịn được bố_trí ở cả hai bên của khu_vực phía trong cửa vào hoặc cửa ra : 2.3.4.2 .</code> | <code>điều 15 . <br> 1 . hội_đồng quản_trị thực_hiện chức_năng quản_lý hoạt_động của tổng_công_ty , chịu trách_nhiệm về sự phát_triển của tổng_công_ty theo nhiệm_vụ nhà_nước giao . <br> 2 . hội_đồng quản_trị có các quyền_hạn và nhiệm_vụ sau : <br> a ) nhận vốn ( kể_cả nợ ) , đất_đai , tài_nguyên và các nguồn_lực khác do nhà_nước giao cho tổng_công_ty . <br> b ) xem_xét , phê_duyệt phương_án do tổng_giám_đốc đề_nghị về việc phân giao vốn và các nguồn_lực khác cho các đơn_vị thành_viên và phương_án điều_hoà_vốn và các nguồn_lực khác giữa các đơn_vị thành_viên ; kiểm_tra , giám_sát việc thực_hiện các phương_án đó ; <br> c ) kiểm_tra , giám_sát mọi hoạt_động trong tổng_công_ty ; trong đó có việc sử_dụng , bảo_toàn , phát_triển vốn và các nguồn_lực được giao ; việc thực_hiện các nghị_định và quyết_định của hội_đồng quản_trị , các quy_định của luật_pháp ; việc thực_hiện nghĩa_vụ đối_với nhà_nước .</code> |
367
+ | <code>ngày 01 tháng 01 năm 2018 có ý_nghĩa gì đối_với nghị_định về trình_tự , thủ_tục , mức tiền pháp_nhân thương_mại phải nộp để bảo_đảm thi_hành án ?</code> | <code>chương iv. điều_khoản thi_hành <br> điều 10 . hiệu_lực thi_hành . nghị_định này có hiệu_lực thi_hành từ ngày 01 tháng 01 năm 2018 . <br> điều 11 . trách_nhiệm thi_hành . các bộ_trưởng , thủ_trưởng cơ_quan ngang bộ , thủ_trưởng cơ_quan thuộc chính_phủ , chủ_tịch ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các đối_tượng áp_dụng của nghị_định chịu trách_nhiệm thi_hành nghị_định này . / nơi nhận : - ban bí_thư trung_ương đảng ; - thủ_tướng , các phó_thủ_tướng chính_phủ ; - các bộ , cơ_quan ngang bộ , cơ_quan thuộc chính_phủ ; - hđnd , ubnd các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương ; - văn_phòng trung_ương và các ban của đảng ; - văn_phòng tổng_bí_thư ; - văn_phòng chủ_tịch nước ; - hội_đồng dân_tộc và các ủy_ban của quốc_hội ; - văn_phòng quốc_hội ; - tòa_án nhân_dân tối_cao ; - viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao ; - kiểm_toán nhà_nước ; - ủy_ban giám_sát tài_chính quốc_gia ; - ngân_hàng chính_sách xã_hội ; - ngân_hàng phát_triển việt_nam ;</code> | <code>viên_chức đăng_ký dự_thi thăng_hạng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp. viên_chức đăng_ký dự_xét thăng_hạng thuộc đối_tượng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp được xác_nhận đáp_ứng tiêu_chuẩn về ngoại_ngữ , tin_học khi đăng_ký dự_xét thăng_hạng . trường_hợp không thuộc đối_tượng miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp thì trong hồ_sơ dự xét phải có minh chứng đáp_ứng yêu_cầu về tiêu_chuẩn ngoại_ngữ , tin_học của chức_danh nghề_nghiệp đăng_ký dự_xét thăng_hạng .</code> |
368
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
369
+ ```json
370
+ {
371
+ "scale": 20.0,
372
+ "similarity_fct": "cos_sim"
373
+ }
374
+ ```
375
+
376
+ ### Training Hyperparameters
377
+ #### Non-Default Hyperparameters
378
+
379
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
380
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
381
+ - `learning_rate`: 2e-05
382
+ - `num_train_epochs`: 1
383
+ - `warmup_ratio`: 0.05
384
+ - `bf16`: True
385
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
386
+
387
+ #### All Hyperparameters
388
+ <details><summary>Click to expand</summary>
389
+
390
+ - `overwrite_output_dir`: False
391
+ - `do_predict`: False
392
+ - `eval_strategy`: no
393
+ - `prediction_loss_only`: True
394
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
395
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
396
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
397
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
398
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
399
+ - `eval_accumulation_steps`: None
400
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
401
+ - `learning_rate`: 2e-05
402
+ - `weight_decay`: 0.0
403
+ - `adam_beta1`: 0.9
404
+ - `adam_beta2`: 0.999
405
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
406
+ - `max_grad_norm`: 1.0
407
+ - `num_train_epochs`: 1
408
+ - `max_steps`: -1
409
+ - `lr_scheduler_type`: linear
410
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
411
+ - `warmup_ratio`: 0.05
412
+ - `warmup_steps`: 0
413
+ - `log_level`: passive
414
+ - `log_level_replica`: warning
415
+ - `log_on_each_node`: True
416
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
417
+ - `save_safetensors`: True
418
+ - `save_on_each_node`: False
419
+ - `save_only_model`: False
420
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
421
+ - `no_cuda`: False
422
+ - `use_cpu`: False
423
+ - `use_mps_device`: False
424
+ - `seed`: 42
425
+ - `data_seed`: None
426
+ - `jit_mode_eval`: False
427
+ - `use_ipex`: False
428
+ - `bf16`: True
429
+ - `fp16`: False
430
+ - `fp16_opt_level`: O1
431
+ - `half_precision_backend`: auto
432
+ - `bf16_full_eval`: False
433
+ - `fp16_full_eval`: False
434
+ - `tf32`: None
435
+ - `local_rank`: 0
436
+ - `ddp_backend`: None
437
+ - `tpu_num_cores`: None
438
+ - `tpu_metrics_debug`: False
439
+ - `debug`: []
440
+ - `dataloader_drop_last`: False
441
+ - `dataloader_num_workers`: 0
442
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
443
+ - `past_index`: -1
444
+ - `disable_tqdm`: False
445
+ - `remove_unused_columns`: True
446
+ - `label_names`: None
447
+ - `load_best_model_at_end`: False
448
+ - `ignore_data_skip`: False
449
+ - `fsdp`: []
450
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
451
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
452
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
453
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
454
+ - `deepspeed`: None
455
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
456
+ - `optim`: adamw_torch
457
+ - `optim_args`: None
458
+ - `adafactor`: False
459
+ - `group_by_length`: False
460
+ - `length_column_name`: length
461
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
462
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
463
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
464
+ - `dataloader_pin_memory`: True
465
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
466
+ - `skip_memory_metrics`: True
467
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
468
+ - `push_to_hub`: False
469
+ - `resume_from_checkpoint`: None
470
+ - `hub_model_id`: None
471
+ - `hub_strategy`: every_save
472
+ - `hub_private_repo`: None
473
+ - `hub_always_push`: False
474
+ - `gradient_checkpointing`: False
475
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
476
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
477
+ - `include_for_metrics`: []
478
+ - `eval_do_concat_batches`: True
479
+ - `fp16_backend`: auto
480
+ - `push_to_hub_model_id`: None
481
+ - `push_to_hub_organization`: None
482
+ - `mp_parameters`:
483
+ - `auto_find_batch_size`: False
484
+ - `full_determinism`: False
485
+ - `torchdynamo`: None
486
+ - `ray_scope`: last
487
+ - `ddp_timeout`: 1800
488
+ - `torch_compile`: False
489
+ - `torch_compile_backend`: None
490
+ - `torch_compile_mode`: None
491
+ - `dispatch_batches`: None
492
+ - `split_batches`: None
493
+ - `include_tokens_per_second`: False
494
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
495
+ - `neftune_noise_alpha`: None
496
+ - `optim_target_modules`: None
497
+ - `batch_eval_metrics`: False
498
+ - `eval_on_start`: False
499
+ - `use_liger_kernel`: False
500
+ - `eval_use_gather_object`: False
501
+ - `average_tokens_across_devices`: False
502
+ - `prompts`: None
503
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
504
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
505
+
506
+ </details>
507
+
508
+ ### Training Logs
509
+ <details><summary>Click to expand</summary>
510
+
511
+ | Epoch | Step | Training Loss | public_administrative_cosine_accuracy |
512
+ |:------:|:-----:|:-------------:|:-------------------------------------:|
513
+ | 0 | 0 | - | 0.9946 |
514
+ | 0.0032 | 100 | 0.1097 | - |
515
+ | 0.0063 | 200 | 0.0885 | - |
516
+ | 0.0095 | 300 | 0.0852 | - |
517
+ | 0.0127 | 400 | 0.0465 | - |
518
+ | 0.0158 | 500 | 0.0196 | - |
519
+ | 0.0190 | 600 | 0.0273 | - |
520
+ | 0.0222 | 700 | 0.0262 | - |
521
+ | 0.0253 | 800 | 0.0354 | - |
522
+ | 0.0285 | 900 | 0.0071 | - |
523
+ | 0.0317 | 1000 | 0.0177 | - |
524
+ | 0.0348 | 1100 | 0.0262 | - |
525
+ | 0.0380 | 1200 | 0.0259 | - |
526
+ | 0.0412 | 1300 | 0.0231 | - |
527
+ | 0.0444 | 1400 | 0.0259 | - |
528
+ | 0.0475 | 1500 | 0.0163 | - |
529
+ | 0.0507 | 1600 | 0.0142 | - |
530
+ | 0.0539 | 1700 | 0.0176 | - |
531
+ | 0.0570 | 1800 | 0.0118 | - |
532
+ | 0.0602 | 1900 | 0.0195 | - |
533
+ | 0.0634 | 2000 | 0.0215 | - |
534
+ | 0.0665 | 2100 | 0.0238 | - |
535
+ | 0.0697 | 2200 | 0.0092 | - |
536
+ | 0.0729 | 2300 | 0.0091 | - |
537
+ | 0.0760 | 2400 | 0.0079 | - |
538
+ | 0.0792 | 2500 | 0.0184 | - |
539
+ | 0.0824 | 2600 | 0.0277 | - |
540
+ | 0.0855 | 2700 | 0.016 | - |
541
+ | 0.0887 | 2800 | 0.0057 | - |
542
+ | 0.0919 | 2900 | 0.0061 | - |
543
+ | 0.0950 | 3000 | 0.0084 | - |
544
+ | 0.0982 | 3100 | 0.0097 | - |
545
+ | 0.1014 | 3200 | 0.0186 | - |
546
+ | 0.1045 | 3300 | 0.0055 | - |
547
+ | 0.1077 | 3400 | 0.0188 | - |
548
+ | 0.1109 | 3500 | 0.0047 | - |
549
+ | 0.1141 | 3600 | 0.0089 | - |
550
+ | 0.1172 | 3700 | 0.0114 | - |
551
+ | 0.1204 | 3800 | 0.0163 | - |
552
+ | 0.1236 | 3900 | 0.0092 | - |
553
+ | 0.1267 | 4000 | 0.0178 | - |
554
+ | 0.1299 | 4100 | 0.0044 | - |
555
+ | 0.1331 | 4200 | 0.0117 | - |
556
+ | 0.1362 | 4300 | 0.005 | - |
557
+ | 0.1394 | 4400 | 0.0129 | - |
558
+ | 0.1426 | 4500 | 0.0095 | - |
559
+ | 0.1457 | 4600 | 0.0032 | - |
560
+ | 0.1489 | 4700 | 0.0119 | - |
561
+ | 0.1521 | 4800 | 0.0067 | - |
562
+ | 0.1552 | 4900 | 0.0152 | - |
563
+ | 0.1584 | 5000 | 0.0085 | - |
564
+ | 0.1616 | 5100 | 0.007 | - |
565
+ | 0.1647 | 5200 | 0.0101 | - |
566
+ | 0.1679 | 5300 | 0.0024 | - |
567
+ | 0.1711 | 5400 | 0.0034 | - |
568
+ | 0.1742 | 5500 | 0.0074 | - |
569
+ | 0.1774 | 5600 | 0.0067 | - |
570
+ | 0.1806 | 5700 | 0.0136 | - |
571
+ | 0.1837 | 5800 | 0.0046 | - |
572
+ | 0.1869 | 5900 | 0.0068 | - |
573
+ | 0.1901 | 6000 | 0.0238 | - |
574
+ | 0.1933 | 6100 | 0.0175 | - |
575
+ | 0.1964 | 6200 | 0.0045 | - |
576
+ | 0.1996 | 6300 | 0.0198 | - |
577
+ | 0.2028 | 6400 | 0.0081 | - |
578
+ | 0.2059 | 6500 | 0.0015 | - |
579
+ | 0.2091 | 6600 | 0.0093 | - |
580
+ | 0.2123 | 6700 | 0.0051 | - |
581
+ | 0.2154 | 6800 | 0.0028 | - |
582
+ | 0.2186 | 6900 | 0.0058 | - |
583
+ | 0.2218 | 7000 | 0.0047 | - |
584
+ | 0.2249 | 7100 | 0.0091 | - |
585
+ | 0.2281 | 7200 | 0.0052 | - |
586
+ | 0.2313 | 7300 | 0.0109 | - |
587
+ | 0.2344 | 7400 | 0.0101 | - |
588
+ | 0.2376 | 7500 | 0.0106 | - |
589
+ | 0.2408 | 7600 | 0.0065 | - |
590
+ | 0.2439 | 7700 | 0.017 | - |
591
+ | 0.2471 | 7800 | 0.0054 | - |
592
+ | 0.2503 | 7900 | 0.0029 | - |
593
+ | 0.2534 | 8000 | 0.0113 | - |
594
+ | 0.2566 | 8100 | 0.0084 | - |
595
+ | 0.2598 | 8200 | 0.0137 | - |
596
+ | 0.2629 | 8300 | 0.0141 | - |
597
+ | 0.2661 | 8400 | 0.0027 | - |
598
+ | 0.2693 | 8500 | 0.0024 | - |
599
+ | 0.2725 | 8600 | 0.0057 | - |
600
+ | 0.2756 | 8700 | 0.0068 | - |
601
+ | 0.2788 | 8800 | 0.0329 | - |
602
+ | 0.2820 | 8900 | 0.0021 | - |
603
+ | 0.2851 | 9000 | 0.0125 | - |
604
+ | 0.2883 | 9100 | 0.0027 | - |
605
+ | 0.2915 | 9200 | 0.0155 | - |
606
+ | 0.2946 | 9300 | 0.0036 | - |
607
+ | 0.2978 | 9400 | 0.036 | - |
608
+ | 0.3010 | 9500 | 0.0112 | - |
609
+ | 0.3041 | 9600 | 0.0035 | - |
610
+ | 0.3073 | 9700 | 0.0056 | - |
611
+ | 0.3105 | 9800 | 0.0028 | - |
612
+ | 0.3136 | 9900 | 0.0179 | - |
613
+ | 0.3168 | 10000 | 0.0056 | - |
614
+ | 0.3200 | 10100 | 0.0085 | - |
615
+ | 0.3231 | 10200 | 0.0251 | - |
616
+ | 0.3263 | 10300 | 0.0101 | - |
617
+ | 0.3295 | 10400 | 0.0086 | - |
618
+ | 0.3326 | 10500 | 0.0019 | - |
619
+ | 0.3358 | 10600 | 0.0031 | - |
620
+ | 0.3390 | 10700 | 0.0171 | - |
621
+ | 0.3422 | 10800 | 0.0018 | - |
622
+ | 0.3453 | 10900 | 0.0058 | - |
623
+ | 0.3485 | 11000 | 0.0058 | - |
624
+ | 0.3517 | 11100 | 0.0044 | - |
625
+ | 0.3548 | 11200 | 0.0234 | - |
626
+ | 0.3580 | 11300 | 0.0029 | - |
627
+ | 0.3612 | 11400 | 0.0014 | - |
628
+ | 0.3643 | 11500 | 0.0085 | - |
629
+ | 0.3675 | 11600 | 0.0042 | - |
630
+ | 0.3707 | 11700 | 0.0047 | - |
631
+ | 0.3738 | 11800 | 0.017 | - |
632
+ | 0.3770 | 11900 | 0.0047 | - |
633
+ | 0.3802 | 12000 | 0.0024 | - |
634
+ | 0.3833 | 12100 | 0.0065 | - |
635
+ | 0.3865 | 12200 | 0.0161 | - |
636
+ | 0.3897 | 12300 | 0.009 | - |
637
+ | 0.3928 | 12400 | 0.0015 | - |
638
+ | 0.3960 | 12500 | 0.0044 | - |
639
+ | 0.3992 | 12600 | 0.0028 | - |
640
+ | 0.4023 | 12700 | 0.0084 | - |
641
+ | 0.4055 | 12800 | 0.0094 | - |
642
+ | 0.4087 | 12900 | 0.0161 | - |
643
+ | 0.4118 | 13000 | 0.0022 | - |
644
+ | 0.4150 | 13100 | 0.0046 | - |
645
+ | 0.4182 | 13200 | 0.0032 | - |
646
+ | 0.4214 | 13300 | 0.0026 | - |
647
+ | 0.4245 | 13400 | 0.0182 | - |
648
+ | 0.4277 | 13500 | 0.0035 | - |
649
+ | 0.4309 | 13600 | 0.0082 | - |
650
+ | 0.4340 | 13700 | 0.004 | - |
651
+ | 0.4372 | 13800 | 0.0038 | - |
652
+ | 0.4404 | 13900 | 0.0026 | - |
653
+ | 0.4435 | 14000 | 0.0037 | - |
654
+ | 0.4467 | 14100 | 0.0025 | - |
655
+ | 0.4499 | 14200 | 0.0016 | - |
656
+ | 0.4530 | 14300 | 0.0012 | - |
657
+ | 0.4562 | 14400 | 0.0036 | - |
658
+ | 0.4594 | 14500 | 0.0011 | - |
659
+ | 0.4625 | 14600 | 0.0048 | - |
660
+ | 0.4657 | 14700 | 0.0058 | - |
661
+ | 0.4689 | 14800 | 0.0049 | - |
662
+ | 0.4720 | 14900 | 0.0029 | - |
663
+ | 0.4752 | 15000 | 0.0028 | - |
664
+ | 0.4784 | 15100 | 0.0104 | - |
665
+ | 0.4815 | 15200 | 0.0077 | - |
666
+ | 0.4847 | 15300 | 0.0027 | - |
667
+ | 0.4879 | 15400 | 0.0049 | - |
668
+ | 0.4911 | 15500 | 0.0065 | - |
669
+ | 0.4942 | 15600 | 0.0044 | - |
670
+ | 0.4974 | 15700 | 0.0076 | - |
671
+ | 0.5006 | 15800 | 0.0072 | - |
672
+ | 0.5037 | 15900 | 0.0027 | - |
673
+ | 0.5069 | 16000 | 0.0011 | - |
674
+ | 0.5101 | 16100 | 0.0183 | - |
675
+ | 0.5132 | 16200 | 0.0005 | - |
676
+ | 0.5164 | 16300 | 0.0035 | - |
677
+ | 0.5196 | 16400 | 0.0065 | - |
678
+ | 0.5227 | 16500 | 0.0182 | - |
679
+ | 0.5259 | 16600 | 0.0022 | - |
680
+ | 0.5291 | 16700 | 0.0041 | - |
681
+ | 0.5322 | 16800 | 0.0074 | - |
682
+ | 0.5354 | 16900 | 0.002 | - |
683
+ | 0.5386 | 17000 | 0.0013 | - |
684
+ | 0.5417 | 17100 | 0.0012 | - |
685
+ | 0.5449 | 17200 | 0.0064 | - |
686
+ | 0.5481 | 17300 | 0.0029 | - |
687
+ | 0.5512 | 17400 | 0.0058 | - |
688
+ | 0.5544 | 17500 | 0.0027 | - |
689
+ | 0.5576 | 17600 | 0.0051 | - |
690
+ | 0.5607 | 17700 | 0.01 | - |
691
+ | 0.5639 | 17800 | 0.005 | - |
692
+ | 0.5671 | 17900 | 0.0083 | - |
693
+ | 0.5703 | 18000 | 0.0009 | - |
694
+ | 0.5734 | 18100 | 0.0034 | - |
695
+ | 0.5766 | 18200 | 0.0015 | - |
696
+ | 0.5798 | 18300 | 0.0012 | - |
697
+ | 0.5829 | 18400 | 0.0034 | - |
698
+ | 0.5861 | 18500 | 0.0012 | - |
699
+ | 0.5893 | 18600 | 0.0027 | - |
700
+ | 0.5924 | 18700 | 0.0176 | - |
701
+ | 0.5956 | 18800 | 0.0019 | - |
702
+ | 0.5988 | 18900 | 0.0032 | - |
703
+ | 0.6019 | 19000 | 0.0028 | - |
704
+ | 0.6051 | 19100 | 0.0014 | - |
705
+ | 0.6083 | 19200 | 0.0015 | - |
706
+ | 0.6114 | 19300 | 0.0013 | - |
707
+ | 0.6146 | 19400 | 0.009 | - |
708
+ | 0.6178 | 19500 | 0.0053 | - |
709
+ | 0.6209 | 19600 | 0.0029 | - |
710
+ | 0.6241 | 19700 | 0.0219 | - |
711
+ | 0.6273 | 19800 | 0.0018 | - |
712
+ | 0.6304 | 19900 | 0.0023 | - |
713
+ | 0.6336 | 20000 | 0.0011 | - |
714
+ | 0.6368 | 20100 | 0.0421 | - |
715
+ | 0.6399 | 20200 | 0.007 | - |
716
+ | 0.6431 | 20300 | 0.0025 | - |
717
+ | 0.6463 | 20400 | 0.0125 | - |
718
+ | 0.6495 | 20500 | 0.0018 | - |
719
+ | 0.6526 | 20600 | 0.0023 | - |
720
+ | 0.6558 | 20700 | 0.0024 | - |
721
+ | 0.6590 | 20800 | 0.0013 | - |
722
+ | 0.6621 | 20900 | 0.0029 | - |
723
+ | 0.6653 | 21000 | 0.008 | - |
724
+ | 0.6685 | 21100 | 0.0008 | - |
725
+ | 0.6716 | 21200 | 0.0008 | - |
726
+ | 0.6748 | 21300 | 0.0013 | - |
727
+ | 0.6780 | 21400 | 0.0017 | - |
728
+ | 0.6811 | 21500 | 0.0016 | - |
729
+ | 0.6843 | 21600 | 0.0028 | - |
730
+ | 0.6875 | 21700 | 0.0006 | - |
731
+ | 0.6906 | 21800 | 0.0107 | - |
732
+ | 0.6938 | 21900 | 0.0048 | - |
733
+ | 0.6970 | 22000 | 0.0118 | - |
734
+ | 0.7001 | 22100 | 0.0203 | - |
735
+ | 0.7033 | 22200 | 0.0014 | - |
736
+ | 0.7065 | 22300 | 0.0024 | - |
737
+ | 0.7096 | 22400 | 0.0152 | - |
738
+ | 0.7128 | 22500 | 0.0026 | - |
739
+ | 0.7160 | 22600 | 0.0056 | - |
740
+ | 0.7192 | 22700 | 0.0031 | - |
741
+ | 0.7223 | 22800 | 0.0009 | - |
742
+ | 0.7255 | 22900 | 0.0008 | - |
743
+ | 0.7287 | 23000 | 0.0013 | - |
744
+ | 0.7318 | 23100 | 0.0054 | - |
745
+ | 0.7350 | 23200 | 0.0096 | - |
746
+ | 0.7382 | 23300 | 0.0018 | - |
747
+ | 0.7413 | 23400 | 0.0063 | - |
748
+ | 0.7445 | 23500 | 0.0018 | - |
749
+ | 0.7477 | 23600 | 0.0045 | - |
750
+ | 0.7508 | 23700 | 0.0013 | - |
751
+ | 0.7540 | 23800 | 0.0022 | - |
752
+ | 0.7572 | 23900 | 0.0023 | - |
753
+ | 0.7603 | 24000 | 0.0037 | - |
754
+ | 0.7635 | 24100 | 0.0092 | - |
755
+ | 0.7667 | 24200 | 0.0013 | - |
756
+ | 0.7698 | 24300 | 0.0033 | - |
757
+ | 0.7730 | 24400 | 0.0039 | - |
758
+ | 0.7762 | 24500 | 0.0035 | - |
759
+ | 0.7793 | 24600 | 0.0015 | - |
760
+ | 0.7825 | 24700 | 0.0058 | - |
761
+ | 0.7857 | 24800 | 0.0016 | - |
762
+ | 0.7888 | 24900 | 0.0076 | - |
763
+ | 0.7920 | 25000 | 0.0024 | - |
764
+ | 0.7952 | 25100 | 0.0009 | - |
765
+ | 0.7984 | 25200 | 0.0059 | - |
766
+ | 0.8015 | 25300 | 0.0004 | - |
767
+ | 0.8047 | 25400 | 0.0046 | - |
768
+ | 0.8079 | 25500 | 0.0017 | - |
769
+ | 0.8110 | 25600 | 0.0025 | - |
770
+ | 0.8142 | 25700 | 0.0072 | - |
771
+ | 0.8174 | 25800 | 0.0025 | - |
772
+ | 0.8205 | 25900 | 0.007 | - |
773
+ | 0.8237 | 26000 | 0.0111 | - |
774
+ | 0.8269 | 26100 | 0.0019 | - |
775
+ | 0.8300 | 26200 | 0.0106 | - |
776
+ | 0.8332 | 26300 | 0.0015 | - |
777
+ | 0.8364 | 26400 | 0.0019 | - |
778
+ | 0.8395 | 26500 | 0.0038 | - |
779
+ | 0.8427 | 26600 | 0.0051 | - |
780
+ | 0.8459 | 26700 | 0.0033 | - |
781
+ | 0.8490 | 26800 | 0.0058 | - |
782
+ | 0.8522 | 26900 | 0.0011 | - |
783
+ | 0.8554 | 27000 | 0.0023 | - |
784
+ | 0.8585 | 27100 | 0.0015 | - |
785
+ | 0.8617 | 27200 | 0.0041 | - |
786
+ | 0.8649 | 27300 | 0.0008 | - |
787
+ | 0.8681 | 27400 | 0.0013 | - |
788
+ | 0.8712 | 27500 | 0.0022 | - |
789
+ | 0.8744 | 27600 | 0.0031 | - |
790
+ | 0.8776 | 27700 | 0.0017 | - |
791
+ | 0.8807 | 27800 | 0.0005 | - |
792
+ | 0.8839 | 27900 | 0.0008 | - |
793
+ | 0.8871 | 28000 | 0.0019 | - |
794
+ | 0.8902 | 28100 | 0.0018 | - |
795
+ | 0.8934 | 28200 | 0.0071 | - |
796
+ | 0.8966 | 28300 | 0.0031 | - |
797
+ | 0.8997 | 28400 | 0.0015 | - |
798
+ | 0.9029 | 28500 | 0.0009 | - |
799
+ | 0.9061 | 28600 | 0.0029 | - |
800
+ | 0.9092 | 28700 | 0.0017 | - |
801
+ | 0.9124 | 28800 | 0.0008 | - |
802
+ | 0.9156 | 28900 | 0.0193 | - |
803
+ | 0.9187 | 29000 | 0.0006 | - |
804
+ | 0.9219 | 29100 | 0.0063 | - |
805
+ | 0.9251 | 29200 | 0.007 | - |
806
+ | 0.9282 | 29300 | 0.0006 | - |
807
+ | 0.9314 | 29400 | 0.0038 | - |
808
+ | 0.9346 | 29500 | 0.0032 | - |
809
+ | 0.9377 | 29600 | 0.001 | - |
810
+ | 0.9409 | 29700 | 0.0028 | - |
811
+ | 0.9441 | 29800 | 0.0004 | - |
812
+ | 0.9473 | 29900 | 0.0024 | - |
813
+ | 0.9504 | 30000 | 0.0005 | - |
814
+ | 0.9536 | 30100 | 0.0014 | - |
815
+ | 0.9568 | 30200 | 0.0007 | - |
816
+ | 0.9599 | 30300 | 0.0013 | - |
817
+ | 0.9631 | 30400 | 0.0016 | - |
818
+ | 0.9663 | 30500 | 0.0009 | - |
819
+ | 0.9694 | 30600 | 0.002 | - |
820
+ | 0.9726 | 30700 | 0.0075 | - |
821
+ | 0.9758 | 30800 | 0.0025 | - |
822
+ | 0.9789 | 30900 | 0.002 | - |
823
+ | 0.9821 | 31000 | 0.0009 | - |
824
+ | 0.9853 | 31100 | 0.0022 | - |
825
+ | 0.9884 | 31200 | 0.0063 | - |
826
+ | 0.9916 | 31300 | 0.0073 | - |
827
+ | 0.9948 | 31400 | 0.0014 | - |
828
+ | 0.9979 | 31500 | 0.0008 | - |
829
+ | 1.0 | 31565 | - | 0.9997 |
830
+
831
+ </details>
832
+
833
+ ### Framework Versions
834
+ - Python: 3.10.12
835
+ - Sentence Transformers: 3.3.1
836
+ - Transformers: 4.49.0.dev0
837
+ - PyTorch: 2.5.1+cu121
838
+ - Accelerate: 1.2.1
839
+ - Datasets: 3.2.0
840
+ - Tokenizers: 0.21.0
841
+
842
+ ## Citation
843
+
844
+ ### BibTeX
845
+
846
+ #### Sentence Transformers
847
+ ```bibtex
848
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
849
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
850
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
851
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
852
+ month = "11",
853
+ year = "2019",
854
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
855
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
856
+ }
857
+ ```
858
+
859
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
860
+ ```bibtex
861
+ @misc{henderson2017efficient,
862
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
863
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
864
+ year={2017},
865
+ eprint={1705.00652},
866
+ archivePrefix={arXiv},
867
+ primaryClass={cs.CL}
868
+ }
869
+ ```
870
+
871
+ <!--
872
+ ## Glossary
873
+
874
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
875
+ -->
876
+
877
+ <!--
878
+ ## Model Card Authors
879
+
880
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
881
+ -->
882
+
883
+ <!--
884
+ ## Model Card Contact
885
+
886
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
887
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "Alibaba-NLP/gte-multilingual-base",
3
+ "architectures": [
4
+ "NewModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.0,
7
+ "auto_map": {
8
+ "AutoConfig": "Alibaba-NLP/new-impl--configuration.NewConfig",
9
+ "AutoModel": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewModel",
10
+ "AutoModelForMaskedLM": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewForMaskedLM",
11
+ "AutoModelForMultipleChoice": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewForMultipleChoice",
12
+ "AutoModelForQuestionAnswering": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewForQuestionAnswering",
13
+ "AutoModelForSequenceClassification": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewForSequenceClassification",
14
+ "AutoModelForTokenClassification": "Alibaba-NLP/new-impl--modeling.NewForTokenClassification"
15
+ },
16
+ "classifier_dropout": 0.0,
17
+ "hidden_act": "gelu",
18
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
19
+ "hidden_size": 768,
20
+ "id2label": {
21
+ "0": "LABEL_0"
22
+ },
23
+ "initializer_range": 0.02,
24
+ "intermediate_size": 3072,
25
+ "label2id": {
26
+ "LABEL_0": 0
27
+ },
28
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
29
+ "layer_norm_type": "layer_norm",
30
+ "logn_attention_clip1": false,
31
+ "logn_attention_scale": false,
32
+ "max_position_embeddings": 8192,
33
+ "model_type": "new",
34
+ "num_attention_heads": 12,
35
+ "num_hidden_layers": 12,
36
+ "pack_qkv": true,
37
+ "pad_token_id": 1,
38
+ "position_embedding_type": "rope",
39
+ "rope_scaling": {
40
+ "factor": 8.0,
41
+ "type": "ntk"
42
+ },
43
+ "rope_theta": 20000,
44
+ "torch_dtype": "float32",
45
+ "transformers_version": "4.49.0.dev0",
46
+ "type_vocab_size": 1,
47
+ "unpad_inputs": false,
48
+ "use_memory_efficient_attention": false,
49
+ "vocab_size": 250048
50
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.3.1",
4
+ "transformers": "4.49.0.dev0",
5
+ "pytorch": "2.5.1+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "cosine"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4f96a56084b24ec22ea77af912160434ecd5017344e0739b071768abe5c5036e
3
+ size 1221487872
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ },
14
+ {
15
+ "idx": 2,
16
+ "name": "2",
17
+ "path": "2_Normalize",
18
+ "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
19
+ }
20
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 8192,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": true,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "<unk>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:aa7a6ad87a7ce8fe196787355f6af7d03aee94d19c54a5eb1392ed18c8ef451a
3
+ size 17082988
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,55 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "250001": {
36
+ "content": "<mask>",
37
+ "lstrip": true,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "bos_token": "<s>",
45
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
46
+ "cls_token": "<s>",
47
+ "eos_token": "</s>",
48
+ "extra_special_tokens": {},
49
+ "mask_token": "<mask>",
50
+ "model_max_length": 8192,
51
+ "pad_token": "<pad>",
52
+ "sep_token": "</s>",
53
+ "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
54
+ "unk_token": "<unk>"
55
+ }