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and-effect
/
musterdatenkatalog_clf

Sentence Similarity
sentence-transformers
PyTorch
German
bert
Eval Results
Inference Endpoints
text-embeddings-inference
Model card Files Community
Rahkakavee Baskaran commited on
Commit
fb00699
•
1 Parent(s): a245a12

add pipeline wrapper

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. pipeline.py +69 -0
  2. taxonomy.json +974 -0
pipeline.py ADDED
@@ -0,0 +1,69 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ from typing import Any, Dict, List
2
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
3
+ from sentence_transformers import util
4
+ import torch
5
+ import json
6
+
7
+
8
+ class PipelineWrapper:
9
+
10
+ """This class is a wrapper for classifying gov datatset titles into the musterdatenkatalog taxonomy.
11
+ It uses the sentence-transformers library to encode the text into embeddings and then uses semantic search.
12
+ """
13
+
14
+ def __init__(self, path=""):
15
+ device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
16
+ self.model = SentenceTransformer(path, device=device, use_auth_token=True)
17
+ self.taxonomy = "taxonomy.json"
18
+ self.taxonomy_labels = None
19
+ self.taxonomy_embeddings = None
20
+ self.load_taxonomy_labels()
21
+ self.get_taxonomy_embeddings()
22
+
23
+ def __call__(self, queries: list) -> list:
24
+ return self.predict(queries)
25
+
26
+ def load_taxonomy_labels(self) -> None:
27
+ with open(self.taxonomy, "r") as f:
28
+ taxonomy = json.load(f)
29
+ self.taxonomy_labels = [el["group"] + " - " + el["label"] for el in taxonomy]
30
+ self.taxonomy_labels.remove("Sonstiges - Sonstiges")
31
+
32
+ def get_taxonomy_embeddings(self) -> None:
33
+ self.taxonomy_embeddings = self.model.encode(
34
+ self.taxonomy_labels, convert_to_tensor=True
35
+ )
36
+
37
+ def predict(self, queries: list) -> list:
38
+ """Predicts the taxonomy labels for the given queries.
39
+
40
+ Parameters
41
+ ----------
42
+ queries : list
43
+ List of queries to predict. Format is a list of dictionaries with the following keys: "id", "title"
44
+
45
+ Returns
46
+ -------
47
+ list
48
+ List of dictionaries with the following keys: "id", "title", "prediction"
49
+ """
50
+ texts = [el["title"] for el in queries]
51
+ query_embeddings = self.model.encode(texts, convert_to_tensor=True)
52
+ predictions = util.semantic_search(
53
+ query_embeddings=query_embeddings,
54
+ corpus_embeddings=self.taxonomy_embeddings,
55
+ top_k=1,
56
+ )
57
+
58
+ results = []
59
+
60
+ for query, prediction in zip(queries, predictions):
61
+ results.append(
62
+ {
63
+ "id": query["id"],
64
+ "title": query["title"],
65
+ "prediction": self.taxonomy_labels[prediction[0]["corpus_id"]],
66
+ }
67
+ )
68
+
69
+ return results
taxonomy.json ADDED
@@ -0,0 +1,974 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "label": "ÖPNV - Liniennetz Sollfahrdaten Echtzeitdaten",
4
+ "group": "Verkehr"
5
+ },
6
+ {
7
+ "label": "Baumbestand - Baumfällung",
8
+ "group": "Flora und Fauna"
9
+ },
10
+ {
11
+ "label": "Grillplatz",
12
+ "group": "Freizeit"
13
+ },
14
+ {
15
+ "label": "Straßenreinigung",
16
+ "group": "Abfallentsorgung"
17
+ },
18
+ {
19
+ "label": "Arbeitslosigkeit",
20
+ "group": "Wirtschaft"
21
+ },
22
+ {
23
+ "label": "Sozialraum ",
24
+ "group": "Raumplanung"
25
+ },
26
+ {
27
+ "label": "Rettungshilfe - Notinsel",
28
+ "group": "Sicherheit"
29
+ },
30
+ {
31
+ "label": "Schule - Schülerzahl",
32
+ "group": "Bildung"
33
+ },
34
+ {
35
+ "label": "Fußverkehr - Laufstrecke und Wanderstrecke",
36
+ "group": "Verkehr"
37
+ },
38
+ {
39
+ "label": "Ampelanlage",
40
+ "group": "Verkehr"
41
+ },
42
+ {
43
+ "label": "Umweltzone",
44
+ "group": "Klimaschutz und Umweltschutz"
45
+ },
46
+ {
47
+ "label": "Gästezahl",
48
+ "group": "Tourismus"
49
+ },
50
+ {
51
+ "label": "Wahl - Kommunalwahl",
52
+ "group": "Politische Partizipation"
53
+ },
54
+ {
55
+ "label": "Haushalt - Außerplanmäßige Aufwendung",
56
+ "group": "Finanzen"
57
+ },
58
+ {
59
+ "label": "Museum - Besucherzahl",
60
+ "group": "Kultur"
61
+ },
62
+ {
63
+ "label": "Rettungsdienst - Defibrillator",
64
+ "group": "Gesundheit"
65
+ },
66
+ {
67
+ "label": "Quelle - Personalverzeichnis",
68
+ "group": "Geschichte"
69
+ },
70
+ {
71
+ "label": "Bad und Freibad",
72
+ "group": "Freizeit"
73
+ },
74
+ {
75
+ "label": "Grundstücksbewertung",
76
+ "group": "Bau"
77
+ },
78
+ {
79
+ "label": "Gesetzestext",
80
+ "group": "Justiz"
81
+ },
82
+ {
83
+ "label": "Volkshochschule - Veranstaltung",
84
+ "group": "Bildung"
85
+ },
86
+ {
87
+ "label": "Schiffsverkehr und Fährverkehr - Anlegestelle",
88
+ "group": "Verkehr"
89
+ },
90
+ {
91
+ "label": "Liegenschaft - Liegenschaftskataster ",
92
+ "group": "Raumplanung"
93
+ },
94
+ {
95
+ "label": "Telefonverzeichnis",
96
+ "group": "Bürgerservice"
97
+ },
98
+ {
99
+ "label": "Stadtplan ",
100
+ "group": "Raumplanung"
101
+ },
102
+ {
103
+ "label": "Beteiligung",
104
+ "group": "Wirtschaft"
105
+ },
106
+ {
107
+ "label": "Baustelle",
108
+ "group": "Bau"
109
+ },
110
+ {
111
+ "label": "Kindertageseinrichtung - Standort",
112
+ "group": "Bildung"
113
+ },
114
+ {
115
+ "label": "Finanzielle Unterstützung - Grundsicherung",
116
+ "group": "Soziale Hilfe"
117
+ },
118
+ {
119
+ "label": "Flucht - Flüchtlingsunterbringung",
120
+ "group": "Soziale Hilfe"
121
+ },
122
+ {
123
+ "label": "Pressemitteilung und Veröffentlichung",
124
+ "group": "Öffentlichkeitsarbeit"
125
+ },
126
+ {
127
+ "label": "Termin",
128
+ "group": "Bürgerservice"
129
+ },
130
+ {
131
+ "label": "Sondernutzung",
132
+ "group": "Verkehr"
133
+ },
134
+ {
135
+ "label": "ÖPNV - Fahrgastzahl",
136
+ "group": "Verkehr"
137
+ },
138
+ {
139
+ "label": "Rettungshilfe - Waldrettungspunkt",
140
+ "group": "Sicherheit"
141
+ },
142
+ {
143
+ "label": "Staatsangehörigkeit",
144
+ "group": "Bevölkerungsstruktur"
145
+ },
146
+ {
147
+ "label": "Bibliothek - Budget",
148
+ "group": "Bildung"
149
+ },
150
+ {
151
+ "label": "Arzt",
152
+ "group": "Gesundheit"
153
+ },
154
+ {
155
+ "label": "Schule - Wunschschule",
156
+ "group": "Bildung"
157
+ },
158
+ {
159
+ "label": "Bibliothek - Ausleihe",
160
+ "group": "Bildung"
161
+ },
162
+ {
163
+ "label": "Dienstleistung - Postfiliale",
164
+ "group": "Wirtschaft"
165
+ },
166
+ {
167
+ "label": "Musikschule - Unterrichtsangebot",
168
+ "group": "Bildung"
169
+ },
170
+ {
171
+ "label": "Radioaktivitätsmessung",
172
+ "group": "Klimaschutz und Umweltschutz"
173
+ },
174
+ {
175
+ "label": "Bauleitplan ",
176
+ "group": "Raumplanung"
177
+ },
178
+ {
179
+ "label": "KFZ - Autobahn",
180
+ "group": "Verkehr"
181
+ },
182
+ {
183
+ "label": "Feuerwehr - Personal",
184
+ "group": "Sicherheit"
185
+ },
186
+ {
187
+ "label": "Unterkunft - Campingplatz",
188
+ "group": "Tourismus"
189
+ },
190
+ {
191
+ "label": "Liegenschaft - Satzung ",
192
+ "group": "Raumplanung"
193
+ },
194
+ {
195
+ "label": "Haushalt - Plan",
196
+ "group": "Finanzen"
197
+ },
198
+ {
199
+ "label": "Dienstleistung",
200
+ "group": "Bürgerservice"
201
+ },
202
+ {
203
+ "label": "Haushalt - Controlling",
204
+ "group": "Finanzen"
205
+ },
206
+ {
207
+ "label": "Wohnungsbestand",
208
+ "group": "Bau"
209
+ },
210
+ {
211
+ "label": "Hebamme",
212
+ "group": "Gesundheit"
213
+ },
214
+ {
215
+ "label": "KFZ - Parkplatz",
216
+ "group": "Verkehr"
217
+ },
218
+ {
219
+ "label": "Fußverkehr - Gehweg",
220
+ "group": "Verkehr"
221
+ },
222
+ {
223
+ "label": "Religiöse Einrichtung",
224
+ "group": "Kultur"
225
+ },
226
+ {
227
+ "label": "KFZ - Messung",
228
+ "group": "Verkehr"
229
+ },
230
+ {
231
+ "label": "ÖPNV - Aufzug und Rolltreppe",
232
+ "group": "Verkehr"
233
+ },
234
+ {
235
+ "label": "Bibliothek - Besucherzahl",
236
+ "group": "Bildung"
237
+ },
238
+ {
239
+ "label": "Open Data - Planung",
240
+ "group": "Digitalisierung"
241
+ },
242
+ {
243
+ "label": "Schule - Schulentwicklungsplan",
244
+ "group": "Bildung"
245
+ },
246
+ {
247
+ "label": "Wahl - Straßenverzeichnis",
248
+ "group": "Politische Partizipation"
249
+ },
250
+ {
251
+ "label": "Infektion",
252
+ "group": "Gesundheit"
253
+ },
254
+ {
255
+ "label": "Unterkunft - Privatunterkunft",
256
+ "group": "Tourismus"
257
+ },
258
+ {
259
+ "label": "KFZ - Taxistand",
260
+ "group": "Verkehr"
261
+ },
262
+ {
263
+ "label": "Wahl - Europawahl",
264
+ "group": "Politische Partizipation"
265
+ },
266
+ {
267
+ "label": "Lehrpfad und Wanderpfad",
268
+ "group": "Kultur"
269
+ },
270
+ {
271
+ "label": "Fläche - Naturschutzgebiet",
272
+ "group": "Flora und Fauna"
273
+ },
274
+ {
275
+ "label": "Container",
276
+ "group": "Abfallentsorgung"
277
+ },
278
+ {
279
+ "label": "KFZ - Fahrzeugzulassung",
280
+ "group": "Verkehr"
281
+ },
282
+ {
283
+ "label": "Messung",
284
+ "group": "Wetter"
285
+ },
286
+ {
287
+ "label": "Rettungshilfe - Notfallnummer",
288
+ "group": "Sicherheit"
289
+ },
290
+ {
291
+ "label": "Quelle - Historische Karte",
292
+ "group": "Geschichte"
293
+ },
294
+ {
295
+ "label": "Unterkunft - Hotel",
296
+ "group": "Tourismus"
297
+ },
298
+ {
299
+ "label": "Bürofläche Industriefläche Gewerbefläche",
300
+ "group": "Wirtschaft"
301
+ },
302
+ {
303
+ "label": "Wirtschaftsförderung",
304
+ "group": "Wirtschaft"
305
+ },
306
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307
+ "label": "Unterkunft - Herberge",
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+ "group": "Tourismus"
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+ },
310
+ {
311
+ "label": "Raumgliederung - Ortsteil ",
312
+ "group": "Raumplanung"
313
+ },
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+ {
315
+ "label": "Vorname",
316
+ "group": "Bevölkerungsstruktur"
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+ },
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+ {
319
+ "label": "Haushalt - Zuwendung und Förderung",
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+ "group": "Finanzen"
321
+ },
322
+ {
323
+ "label": "Haushalt - Satzung",
324
+ "group": "Finanzen"
325
+ },
326
+ {
327
+ "label": "Spielplatz und Spielstätte ",
328
+ "group": "Freizeit"
329
+ },
330
+ {
331
+ "label": "Feuerwehr - Standort",
332
+ "group": "Sicherheit"
333
+ },
334
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335
+ "label": "Quelle - Entschädigung",
336
+ "group": "Geschichte"
337
+ },
338
+ {
339
+ "label": "Friedhof - Grabstätte",
340
+ "group": "Kultur"
341
+ },
342
+ {
343
+ "label": "Migrationshintergrund",
344
+ "group": "Bevölkerungsstruktur"
345
+ },
346
+ {
347
+ "label": "Stellenausschreibung",
348
+ "group": "Städtisches Personal"
349
+ },
350
+ {
351
+ "label": "Abfallmenge",
352
+ "group": "Abfallentsorgung"
353
+ },
354
+ {
355
+ "label": "Angebot und Beratungsstelle",
356
+ "group": "Soziale Hilfe"
357
+ },
358
+ {
359
+ "label": "Bericht und Analyse - Wasser",
360
+ "group": "Klimaschutz und Umweltschutz"
361
+ },
362
+ {
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