alexandrainst
/

scandi-nli-large

Zero-Shot Classification

text-classification

Inference Endpoints

Model card Files Files and versions Community

saattrupdan commited on Nov 28, 2022

Commit

5eff094

·

1 Parent(s): d60c023

Update README.md

Files changed (1) hide show

README.md +5 -5

README.md CHANGED Viewed

@@ -53,14 +53,14 @@ You can use this model in your scripts as follows:
 >>> classifier(
 ...     "Mexicansk bokser advarer Messi - 'Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig'",
 ...     candidate_labels=['sundhed', 'politik', 'sport', 'religion'],
-...     hypothesis_template="Dette eksempel er {}",
 ... )
 {'sequence': "Mexicansk bokser advarer Messi - 'Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig'",
  'labels': ['sport', 'religion', 'politik', 'sundhed'],
- 'scores': [0.41963523626327515,
-  0.36877283453941345,
-  0.13775239884853363,
-  0.07383949309587479]}
 ```

 >>> classifier(
 ...     "Mexicansk bokser advarer Messi - 'Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig'",
 ...     candidate_labels=['sundhed', 'politik', 'sport', 'religion'],
+...     hypothesis_template="Dette eksempel handler om {}",
 ... )
 {'sequence': "Mexicansk bokser advarer Messi - 'Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig'",
  'labels': ['sport', 'religion', 'politik', 'sundhed'],
+ 'scores': [0.6134647727012634,
+  0.30309760570526123,
+  0.05021871626377106,
+  0.03321893885731697]}
 ```