Update README.md

README.md

@@ -40,15 +40,18 @@ You can use this model in your scripts as follows:
 
 ```python
 >>> from transformers import pipeline
->>> classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="alexandrainst/nb-bert-large-nli-scandi")
+>>> classifier = pipeline(
+...     "zero-shot-classification",
+...     model="alexandrainst/nb-bert-large-nli-scandi",
+... )
 >>> classifier(
 ...     'Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september.',
 ...     candidate_labels=['helse', 'politikk', 'sport', 'religion'],
 ...     hypothesis_template="Dette eksempelet er {}",
-)
+... )
 {
-    'labels': ['helse', 'politikk', 'sport', 'religion'], 
-    'scores': [0.4210019111633301, 0.0674605593085289, 0.000840459018945694, 0.0007541406666859984],
+    'labels': ['politik', 'helse', 'sport', 'religion'], 
+    'scores': [0.303, 0.300, 0.204, 0.193],
     'sequence': 'Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september.',
 }
 ```