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 license: creativeml-openrail-m
+tags:
+- stable-diffusion
+- anime
+- aiart
+pipeline_tag: text-to-image
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+**This model intends to be the ultimate uma-musume model where I try to train as many things about uma-musume as possible into it.**
+Ok it's not totally true. Only characters and outfits are trained, ant not locations/objects/running-style(?) or whatever.
+
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+## Example Generations
+
+Comming soon... (Still training)
+
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+## Concepts
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+#### List of characters
+
+**Umamusume**
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+- AdmireVega (アドマイヤベガ 愛慕織姬)
+- AgnesDigital (アグネスデジタル 愛麗數碼)
+- AgnesTachyon (アグネスタキオン 愛麗速子)
+- AirGroove (エアグルーヴ 氣槽)
+- AirShakur (エアシャカール 空中神宮)
+- AstonMachan (アストンマーチャン 真弓快車)
+- BambooMemory (バンブーメモリー 青竹回憶)
+- BikoPegasus (ビコーペガサス 微光飛駒)
+- BiwaHayahide (ビワハヤヒデ 琵琶晨光) 
+- Broye (ブロワイエ 望族)
+- ChevalGrand (シュヴァルグラン 高尚駿逸)
+- CopanoRickey (コパノリッキー 小林歷奇)
+- CurrenChan (カレンチャン 真機伶)
+- DaiichiRuby (ダイイチルビー 第一紅寶)
+- DaitakuHelios (ダイタクヘリオス 大拓太陽神)
+- DaiwaScarlet (ダイワスカーレット 大和赤驥)
+- DaringTact (デアリングタクト 謀勇兼備)
+- EishinFlash (エイシンフラッシュ 榮進閃耀)
+- ElCondorPasa (エルコンドルパサー 神鷹)
+- FineMotion (ファインモーション 美妙姿勢)
+- FujiKiseki (フジキセキ 富士奇石)
+- GoldCity (ゴールドシチー 黃金城市)
+- GoldShip (ゴールドシップ 黃金船)
+- GrassWonder (グラスワンダー 草上飛)
+- HappyMeek (HappyMeek 快樂米可)
+- HaruUrara (ハルウララ 春烏菈菈)
+- HishiAkebono (ヒシアケボノ 菱曙)
+- HishiAmazon (ヒシアマゾン 菱亞馬遜)
+- HokkoTarumae (ホッコータルマエ 北港火山)
+- IkunoDictus (イクノディクタス 狄杜斯)
+- InariOne (イナリワン 稻荷一)
+- InesFujin (アイネスフウジン 艾尼斯風神)
+- KSMiracle (ケイエスミラクル 神奇駒)
+- KawakamiPrincess (カワカミプリンセス 川上公主)
+- KingHalo (キングヘイロー 帝王光輝)
+- KitasanBlack (キタサンブラック 北部玄駒)
+- LittleCocon (リトルココン 小巧圓繭)
+- ManhattanCafe (マンハッタンカフェ 曼城茶座)
+- Maruzensky (マルゼンスキー 丸善斯基)
+- MarvelousSunday (マーベラスサンデー 美麗週日)
+- MatikaneTannhauser (マチカネタンホイザ	詩歌劇)
+- Matikanefukukitaru (マチカネフクキタル 待兼福來)
+- MayanoTopGun (マヤノトップガン 重砲)
+- MeishoDoto (メイショウドトウ 名將怒濤)
+- MejiroArdan (メジロアルダン 目白阿爾丹)
+- MejiroBright (メジロブライト 目白光明)
+- MejiroDober (メジロドーベル 目白多伯)
+- MejiroMcQueen (メジロマックイーン 目白麥昆)
+- MejiroPalmer (メジロパーマー	目白善信)
+- MejiroRamonu (メジロラモーヌ 目白山峰)
+- MejiroRyan (メジロライアン 目白賴恩)
+- MihonoBourbon (ミホノブルボン 美蒲波旁)
+- MrCB (ミスターシービー CB先生)
+- NakayamaFesta (ナカヤマフェスタ 中山慶典)
+- NaritaBrian (ナリタブライアン 成田白仁)
+- NaritaTaishin (ナリタタイシン 成田大進)
+- NaritaTopRoad (ナリタトップロード 成田路)
+- NiceNature (ナイスネイチャ 優秀素質)
+- NishinoFlower (ニシノフラワー 西野花)
+- OguriCap (オグリキャップ 小栗帽)
+- Orfevre (オルフェーヴル 黃金巨匠)
+- RiceShower (ライスシャワー 米浴)
+- SakuraBakushinO (サクラバクシンオー 櫻花進王)
+- SakuraChiyonoO (サクラチヨノオー 櫻花千代王)
+- SakuraLaurel (サクラローレル 櫻花桂冠)
+- SatonoDiamond (サトノダイヤモンド 里見光鑽
+- SeiunSky (セイウンスカイ 星雲天空)
+- ShinkoWindy (シンコウウインディ 新光風)
+- SilenceSuzuka (サイレンススズカ 無聲鈴鹿)
+- SiriusSymboli (シリウスシンボリ 天狼象徵)
+- SmartFalcon (スマートファルコン 醒目飛鷹)
+- SunVisor (サンバイザー 太陽耀斑)
+- SpecialWeek (ペシャルウィーク 特別週)
+- SuperCreek (スーパークリーク 超級小海灣)
+- SweepTosho (スイープトウショウ 東商變革)
+- SymboliKrisS (シンボリクリスエス 吉兆)
+- Symboli Rudolf (シンボリルドルフ 皇帝)
+- TMOperaO (テイエムオペラオー 好歌劇)
+- TaikiShuttle (タイキシャトル 大樹快車)
+- TamamoCross (タマモクロス 玉藻十字)
+- TaninoGimlet (タニノギムレット 谷野美酒)
+- TokaiTeio (トウカイテイオー 東海帝皇)
+- TosenJordan (トーセンジョーダン 東瀛佐敦)
+- TsurumaruTsuyoshi (ツルマルツヨシ 鶴丸剛志)
+- TwinTurbo (ツインターボ 雙渦輪)
+- Vodka (ウオッカ 伏特加)
+- WinningTicket (ウイニングチケット 勝利獎券)
+- WonderAcute (ワンダーアキュート 奇銳駿)
+- YaenoMuteki (ヤエノムテキ 八重無敵)
+- YamaninZephyr (ヤマニンゼファー 也文攝輝)
+- YukinoBijin (ユキノビジン 雪之美人)
+- ZennoRobRoy (ゼンノロブロイ 荒漠英雄)
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+**Others**
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+- AkikawaYayoi (秋川やよい 秋川彌生) \[President of Tracen Academy トレセン学園の理事長\]
+- ToujouHana (東条ハナ 東條華) 
+- SpicaTrainer (沖野T/チームスピカのトレーナー Spica訓練員)
+- HayakawaTazuna (駿川たづな 駿川手綱)  -- it seems that I kind of mess up and use the tag TazunaHayakawa when she appears in anime
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+#### List of outfits
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+**Common outfits**
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+- Tracen school uniform
+- Tracen gym uniform
+- Tracen race uniform
+- Tracen swimsuit
+- Stage clothes
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+**Character specific outfit**
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+Racing suit (勝負服) for most character, please see the trained embeddings for detail (comming soon)
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+#### Styles
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+- aniscreen
+- fanart
+- support card
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+For richer style consider using style prompt that the model usually knows or merging with other models
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+## Dataset description
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+Around 60K images containing
+- 14327 anime screenshots
+- 21377 fan arts
+- 270 support cards
+- 7822 resused images: From the above three 4019 images are selected to form a few-shot classifier training set, areas centered at face are cropped out which give 3803 images
+- 19279 regularization images