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@@ -12,7 +12,7 @@ elyza-tasks-100-TV_0.jsonl の回答モデルの作成のためのコードで
 - データセットを ichikara-instruction-003 の全てのファイルを利用するよう変更
 - 学習率(learning_rate) を 2e-5へ変更
 - 累積勾配(gradient_accumulation_steps) を 4 に変更
-- RoRAのRANKを 32 に変更
+- RoRAのRANK(LoraConfig r)を 32 に変更
 
 自宅のPC(RTX3090) でコードを実行し、解答を出力しました。
 
@@ -124,6 +124,9 @@ dataset_all = DatasetDict({
     "train": concatenated_train_dataset
 })
 
+# 結合したデータを使用
+dataset=dataset_all
+
 # 学習時のプロンプトフォーマットの定義
 prompt = """### 指示
 {}