Update README.md

README.md

@@ -4,7 +4,6 @@ widget:
   context: "โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย (Suankularb Wittayalai School) (อักษรย่อ : ส.ก. / S.K.) เป็นโรงเรียนชายล้วน ระดับชั้นมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1 สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (ชื่อเดิม: กรมสามัญศึกษา) กระทรวงศึกษาธิการ ก่อตั้งโดย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้รับการสถาปนาขึ้นในวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2424 (ขณะนั้นนับวันที่ 1 เมษายน เป็นวันขึ้นปีใหม่ เมื่อนับอย่างสากลถือเป็น พ.ศ. 2425) โดยเป็นโรงเรียนรัฐบาลแห่งแรกของประเทศไทย"
 ---
 # xlm-roberta-base-finetune-qa
-# wangchanberta-base-wiki-20210520-spm-finetune-qa 
 
 Finetuning `xlm-roberta-base` with the training set of `iapp_wiki_qa_squad`, `thaiqa`, `xquad` (removed examples which have cosine similarity with validation and test examples over 0.8). Benchmarks shared on [wandb](https://wandb.ai/cstorm125/wangchanberta-qa) using validation and test sets of `iapp_wiki_qa_squad`.
 Trained with [thai2transformers](https://github.com/vistec-AI/thai2transformers/blob/dev/scripts/downstream/train_question_answering_lm_finetuning.py). Combined benchmark datasets downloadable at [vistec-ai/thai2transformers](https://github.com/vistec-AI/thai2transformers/releases/tag/qa-v0.2).
@@ -14,11 +13,11 @@ Run with:
 export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
 
 export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
-python train_question_answering_lm_finetuning.py \
-  --model_name $MODEL_NAME \
-  --dataset_name iapp_thaiqa_xquad \
-  --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-model \
-  --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-log \
-  --pad_on_right \
+python train_question_answering_lm_finetuning.py \\
+  --model_name $MODEL_NAME \\
+  --dataset_name iapp_thaiqa_xquad \\
+  --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-model \\
+  --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-log \\
+  --pad_on_right \\
   --fp16
 ```