Update README.md

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@@ -9,7 +9,7 @@ language:
 - ko
 license: apache-2.0
 datasets:
-- aiqwe/krx-llm-competition
+- aiqwe/FinShibainu
 base_model:
 - Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
 pipeline_tag: question-answering
@@ -18,17 +18,17 @@ library_name: transformers
 
 # 3rd krx-llm-competition shibainu24 Model Card
 
-+ github: [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)
-+ dataset: [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)
++ github: [https://github.com/aiqwe/FinShibainu](https://github.com/aiqwe/FinShibainu)
++ dataset: [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/FinShibainu](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/FinShibainu)
 
 모델은 [KRX LLM 경진대회 리더보드](https://krxbench.koscom.co.kr/)에서 우수상을 수상한 shibainu24 모델입니다. 모델은 금융, 회계 등 금융관련 지식에 대한 Text Generation을 제공합니다.  
 
 + Vanilla model : [Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
   
-데이터셋 수집 및 학습에 관련된 코드는 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)에 자세하게 공개되어 있습니다.
+데이터셋 수집 및 학습에 관련된 코드는 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/FinShibainu)에 자세하게 공개되어 있습니다.
 
 # Usage
-[https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)의 example을 참조하면 쉽게 inference를 해볼 수 있습니다.
+[https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/FinShibainu)의 example을 참조하면 쉽게 inference를 해볼 수 있습니다.
 대부분의 Inference는 RTX-3090 이상에서 단일 GPU 가능합니다.
 
 ```shell
@@ -67,8 +67,8 @@ for o in outputs:
 
 # Datset Card
 Reference 데이터셋은 일부 저작권 관계로 인해 Link로 제공합니다.
-MCQA와 QA 데이터셋은 [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)으로 공개합니다.  
-또한 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)를 이용하면 다양한 유틸리티 기능을 제공하며, 데이터 소싱 Pipeline을 참조할 수 있습니다.  
+MCQA와 QA 데이터셋은 [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/FinShibainu)으로 공개합니다.  
+또한 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/FinShibainu)를 이용하면 다양한 유틸리티 기능을 제공하며, 데이터 소싱 Pipeline을 참조할 수 있습니다.  
 
 ## References
 | 데이터명                          | url                                                                                      |
@@ -122,10 +122,10 @@ Reference를 제공받으면 모델은 보다 정확한 답변을 하지만 모
 ```bibitex
 @misc{jaylee2024krxllmcompetition,
   author = {Jay Lee},
-  title = {shibainu24: krx llm completition llm model},
+  title = {shibainu24: FinShibainu, Korean finance model},
   year = {2024},
   publisher = {GitHub},
   journal = {GitHub repository},
-  url = {https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition}
+  url = {https://github.com/aiqwe/FinShibainu}
 }
 ```