Update README.md

README.md

@@ -27,37 +27,3 @@ Training loss
 ![Screenshot 2023-01-21 at 11.36.52.png](https://s3.amazonaws.com/moonup/production/uploads/1674290304538-5f91b1208a61a359f44e1851.png)
 
 
-## Usage (HuggingFace Models Repository)
-Example how to use model:
-
-```python
-import torch
-from transformers import GPT2Tokenizer, T5ForConditionalGeneration 
-tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('ai-forever/FRED-T5-1.7B',eos_token='')
-model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(('ai-forever/FRED-T5-1.7B')
-device='cuda'
-model.to(device)
-
-#Prefix <LM>
-lm_text='Принялся Кутузов рассказывать свою историю как он сюда попал. Началось'
-input_ids=torch.tensor([tokenizer.encode(prefix_LM+lm_text)]).to(device)
-outputs=model.generate(input_ids,eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,early_stopping=True)
-print(tokenizer.decode(outputs[0][1:]))
-
-#Prefix <SC1>
-lm_text='<SC1>Принялся Кутузов рассказывать свою историю . Началось с того, что он был в армии, служил в артиллерии.'
-input_ids=torch.tensor([tokenizer.encode(prefix_LM+lm_text)]).to(device)
-outputs=model.generate(input_ids,eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,early_stopping=True)
-print(tokenizer.decode(outputs[0][1:]))
-
-#print result: '<extra_id_0>  с самого начала'
-
-# Prefix <SC6>
-lm_text='<SC6>Принялся Кутузов рассказывать свою историю . Началось с того, что он был в армии, служил в артиллерии.'
-input_ids=torch.tensor([tokenizer.encode(prefix_LM+lm_text)]).to(device)
-outputs=model.generate(input_ids,eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,early_stopping=True,max_length=100)
-print(tokenizer.decode(outputs[0][1:]))
-
-#print result:'<extra_id_0>.\n— Я родился в 1745 году, — начал он. — Отец мой был крестьянин, а мать — дочь священника. Отец мой был очень беден, и я с детства был предоставлен самому себе.\n— А как вы стали офицером? — спросил я.\n— Это длинная история'
-
-```