Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+datasets:
+- brwac
+language:
+- pt
+---
+# BART (base-sized model) 
+BART pre-treinado em português.
+
+## Descrição do modelo
+
+BART é um modelo do tipo transformer encoder-decoder (seq2seq) com um encoder bidirecional (semelhante a BERT) e um decoder autorregressivo (semelhante a GPT). O BART é pré-treinado (1) corrompendo o texto com uma função de ruído arbitrária e (2) aprendendo um modelo para reconstruir o texto original.
+
+O BART é particularmente eficaz quando feito fine-tuning para geração de texto (por exemplo, resumo, tradução), mas também funciona bem para tarefas de compreensão (por exemplo, classificação de texto e QA).
+
+## Usos e limitações
+
+Você pode usar o modelo base para preenchimento de texto. No entanto, o modelo será mais útil após o fine-tuning em um dataset para uma tarefa específica.
+
+### Como usar
+
+
+```python
+from transformers import BartTokenizer, BartModel
+
+tokenizer = BartTokenizer.from_pretrained('adalbertojunior/bart-base-portuguese')
+model = BartModel.from_pretrained('adalbertojunior/bart-base-portuguese')
+
+inputs = tokenizer("No meio do caminho havia uma pedra", return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)
+
+last_hidden_states = outputs.last_hidden_state
+```