| """ | |
| 路径/configs/base/default_runtime.py中： | |
| 第1行interval=1表示每1个epoch保存一次权重信息 | |
| 第4行interval=50表示每50次打印一次日志信息 | |
| 第14行load_from表示加载训练好的权重路径，可以不设置，在训练时终端中给定 | |
| """ | |
| # 表示多少个 epoch 验证一次，然后保存一次权重信息 | |
| # interval=1 表示每1个epoch保存一次权重信息 | |
| checkpoint_config = dict(interval=25) | |
| # yapf:disable | |
| log_config = dict( | |
| interval=20, # 表示20个 epoch 打印一次日志信息 | |
| hooks=[ | |
| dict(type='TextLoggerHook'), | |
| # dict(type='TensorboardLoggerHook') | |
| ]) | |
| # yapf:enable | |
| custom_hooks = [dict(type='NumClassCheckHook')] | |
| dist_params = dict(backend='nccl') | |
| log_level = 'INFO' | |
| # loadfrom：表示加载哪一个训练好的权重 | |
| load_from = None | |
| # load_from = r"checkpoints/latest.pth" | |
| # load_from = r"checkpoints/mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7.pth" | |
| # load_from = r"D:\Coding\University Course Study\CV project\Swin-Transformer-Object-Detection\mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7.pth" | |
| resume_from = None | |
| workflow = [('train', 1)] | |