Create README.md


README.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+```
+---
+tags:
+- autoencoder
+- fashion-mnist
+- pytorch
+- huggingface
+
+---
+
+# Энкодер на датасете fashion_mnist
+
+## Задача
+Построить автоэнкодер для датасета Fashion MNIST, который будет принимать на вход изображение и создавать его же изображение на выходе.
+
+## Архитектура
+![Архитектура.png](https://s3.amazonaws.com/moonup/production/uploads/647f7020e9c81260ff881661/4IfjN_BKYtmfQoum6fj_Z.png)
+
+## Общее количество обучаемых параметров
+Автоэнкодер содержит 235,978 обучаемых параметров
+
+## Функция оптимизации и функция ошибок
+Алгоритм оптимизации - Adam, функция ошибок - бинарная кросс-энтропия.
+
+## Размеры датасета
+- Тренировочный датасет: 48,000 изображений 
+- Валидационный датасет: 16,000 изображений
+- Тестовый датасет: 16,000 изображений
+
+##  Результаты обучения модели на всех трех датасетах
+После 50 эпох обучения модели на тренировочном датасете, результаты на трех датасетах такие:
+- Train Loss: 0.26351
+- Train Accuracy: 0.27152
+- Val Loss: 0.26502
+- Val Accuracy: 0.26352
+- Test Loss: 0.26442
+- Test Accuracy:0.26600
+```