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+## bert-from-bertclip-chinese pretrained model
+该预训练权重是从BertCLIP预训练模型中单独取出来的Bert的权重，BertCLIP是中文版本的CLIP预训练模型，基于LiT-tuning（Locked-image Text tuning）的策略，
+使用140万中文图文对数据进行多模态对比学习预训练。
+
+Github: [CLIP-Chinese](https://github.com/yangjianxin1/CLIP-Chinese)
+
+Bolg: [CLIP-Chinese：中文多模态对比学习CLIP预训练模型]()
+
+## Usage
+可以直接使用Huggingface的BertModel直接加载该预训练权重，进行下游的任务。
+
+```python
+from transformers import BertTokenizer, BertModel
+
+model_name_or_path = 'YeungNLP/bert-from-clip-chinese-1M'
+tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
+model = BertModel.from_pretrained(model_name_or_path)
+```