Xenova HF staff commited on
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1
+ {
2
+ "_name_or_path": "facebook/mms-lid-4017",
3
+ "activation_dropout": 0.05,
4
+ "adapter_attn_dim": 16,
5
+ "adapter_kernel_size": 3,
6
+ "adapter_stride": 2,
7
+ "add_adapter": false,
8
+ "apply_spec_augment": true,
9
+ "architectures": [
10
+ "Wav2Vec2ForSequenceClassification"
11
+ ],
12
+ "attention_dropout": 0.05,
13
+ "bos_token_id": 1,
14
+ "classifier_proj_size": 1024,
15
+ "codevector_dim": 1024,
16
+ "contrastive_logits_temperature": 0.1,
17
+ "conv_bias": true,
18
+ "conv_dim": [
19
+ 512,
20
+ 512,
21
+ 512,
22
+ 512,
23
+ 512,
24
+ 512,
25
+ 512
26
+ ],
27
+ "conv_kernel": [
28
+ 10,
29
+ 3,
30
+ 3,
31
+ 3,
32
+ 3,
33
+ 2,
34
+ 2
35
+ ],
36
+ "conv_stride": [
37
+ 5,
38
+ 2,
39
+ 2,
40
+ 2,
41
+ 2,
42
+ 2,
43
+ 2
44
+ ],
45
+ "ctc_loss_reduction": "mean",
46
+ "ctc_zero_infinity": false,
47
+ "diversity_loss_weight": 0.1,
48
+ "do_stable_layer_norm": true,
49
+ "eos_token_id": 2,
50
+ "feat_extract_activation": "gelu",
51
+ "feat_extract_dropout": 0.0,
52
+ "feat_extract_norm": "layer",
53
+ "feat_proj_dropout": 0.05,
54
+ "feat_quantizer_dropout": 0.0,
55
+ "final_dropout": 0.05,
56
+ "hidden_act": "gelu",
57
+ "hidden_dropout": 0.05,
58
+ "hidden_size": 1280,
59
+ "id2label": {
60
+ "0": "ara",
61
+ "1": "cmn",
62
+ "2": "eng",
63
+ "3": "spa",
64
+ "4": "fra",
65
+ "5": "mlg",
66
+ "6": "swe",
67
+ "7": "ful",
68
+ "8": "por",
69
+ "9": "vie",
70
+ "10": "sun",
71
+ "11": "zlm",
72
+ "12": "ben",
73
+ "13": "kor",
74
+ "14": "tuk",
75
+ "15": "hin",
76
+ "16": "asm",
77
+ "17": "ind",
78
+ "18": "urd",
79
+ "19": "swh",
80
+ "20": "aze",
81
+ "21": "hau",
82
+ "22": "som",
83
+ "23": "mon",
84
+ "24": "tel",
85
+ "25": "bod",
86
+ "26": "rus",
87
+ "27": "tat",
88
+ "28": "tgl",
89
+ "29": "slv",
90
+ "30": "tur",
91
+ "31": "mar",
92
+ "32": "heb",
93
+ "33": "tha",
94
+ "34": "ron",
95
+ "35": "yor",
96
+ "36": "bel",
97
+ "37": "mal",
98
+ "38": "cat",
99
+ "39": "amh",
100
+ "40": "bul",
101
+ "41": "hat",
102
+ "42": "mkd",
103
+ "43": "pol",
104
+ "44": "nld",
105
+ "45": "hun",
106
+ "46": "tam",
107
+ "47": "hrv",
108
+ "48": "fas",
109
+ "49": "afr",
110
+ "50": "nya",
111
+ "51": "cym",
112
+ "52": "isl",
113
+ "53": "orm",
114
+ "54": "kmr",
115
+ "55": "lin",
116
+ "56": "jav",
117
+ "57": "snd",
118
+ "58": "nob",
119
+ "59": "uzb",
120
+ "60": "bos",
121
+ "61": "deu",
122
+ "62": "lit",
123
+ "63": "mya",
124
+ "64": "lat",
125
+ "65": "grn",
126
+ "66": "kaz",
127
+ "67": "npi",
128
+ "68": "kik",
129
+ "69": "ell",
130
+ "70": "sqi",
131
+ "71": "yue",
132
+ "72": "cak",
133
+ "73": "hye",
134
+ "74": "kat",
135
+ "75": "kan",
136
+ "76": "jpn",
137
+ "77": "pan",
138
+ "78": "lav",
139
+ "79": "guj",
140
+ "80": "ces",
141
+ "81": "tgk",
142
+ "82": "khm",
143
+ "83": "bak",
144
+ "84": "ukr",
145
+ "85": "che",
146
+ "86": "fao",
147
+ "87": "mam",
148
+ "88": "xog",
149
+ "89": "glg",
150
+ "90": "ltz",
151
+ "91": "quc",
152
+ "92": "aka",
153
+ "93": "lao",
154
+ "94": "crh",
155
+ "95": "sna",
156
+ "96": "mlt",
157
+ "97": "poh",
158
+ "98": "sin",
159
+ "99": "cfm",
160
+ "100": "ixl",
161
+ "101": "aiw",
162
+ "102": "mri",
163
+ "103": "tuv",
164
+ "104": "gag",
165
+ "105": "pus",
166
+ "106": "ita",
167
+ "107": "srp",
168
+ "108": "lug",
169
+ "109": "eus",
170
+ "110": "kia",
171
+ "111": "nno",
172
+ "112": "nhx",
173
+ "113": "gur",
174
+ "114": "ory",
175
+ "115": "luo",
176
+ "116": "sxn",
177
+ "117": "xsm",
178
+ "118": "cmo",
179
+ "119": "kbp",
180
+ "120": "slk",
181
+ "121": "ewe",
182
+ "122": "dtp",
183
+ "123": "fin",
184
+ "124": "acr",
185
+ "125": "ayo",
186
+ "126": "quy",
187
+ "127": "saq",
188
+ "128": "quh",
189
+ "129": "rif",
190
+ "130": "bre",
191
+ "131": "bqc",
192
+ "132": "tzj",
193
+ "133": "mos",
194
+ "134": "bwq",
195
+ "135": "yao",
196
+ "136": "cac",
197
+ "137": "xon",
198
+ "138": "new",
199
+ "139": "yid",
200
+ "140": "hne",
201
+ "141": "dan",
202
+ "142": "hus",
203
+ "143": "dyu",
204
+ "144": "uig",
205
+ "145": "pse",
206
+ "146": "bam",
207
+ "147": "bus",
208
+ "148": "ttq",
209
+ "149": "ngl",
210
+ "150": "est",
211
+ "151": "txa",
212
+ "152": "tso",
213
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214
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215
+ "155": "wlx",
216
+ "156": "sck",
217
+ "157": "rjs",
218
+ "158": "ntm",
219
+ "159": "lok",
220
+ "160": "tcc",
221
+ "161": "mup",
222
+ "162": "dga",
223
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224
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225
+ "165": "cnh",
226
+ "166": "bxk",
227
+ "167": "mnk",
228
+ "168": "amf",
229
+ "169": "dos",
230
+ "170": "guh",
231
+ "171": "rmc",
232
+ "172": "rel",
233
+ "173": "zne",
234
+ "174": "teo",
235
+ "175": "mzi",
236
+ "176": "tpi",
237
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238
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239
+ "179": "xsr",
240
+ "180": "ddn",
241
+ "181": "thl",
242
+ "182": "wal",
243
+ "183": "ctg",
244
+ "184": "onb",
245
+ "185": "uhn",
246
+ "186": "gbo",
247
+ "187": "vmw",
248
+ "188": "beh",
249
+ "189": "mip",
250
+ "190": "lnd",
251
+ "191": "khg",
252
+ "192": "bfz",
253
+ "193": "ifa",
254
+ "194": "gna",
255
+ "195": "rol",
256
+ "196": "nzi",
257
+ "197": "ceb",
258
+ "198": "lcp",
259
+ "199": "kml",
260
+ "200": "sxb",
261
+ "201": "nym",
262
+ "202": "acn",
263
+ "203": "bfo",
264
+ "204": "mhy",
265
+ "205": "adx",
266
+ "206": "mqj",
267
+ "207": "bbc",
268
+ "208": "pmf",
269
+ "209": "dsh",
270
+ "210": "bfy",
271
+ "211": "sid",
272
+ "212": "nko",
273
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274
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275
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276
+ "216": "pxm",
277
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278
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279
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281
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282
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285
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290
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291
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292
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296
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299
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300
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301
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+ size 1519984
onnx/model.onnx_data ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a16f38f6ad277f2e0ddbd613de8253e5b73dc826d72ccea5e497c73133172b22
3
+ size 3879575236
onnx/model_quantized.onnx ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9019aa85f05009a63068f720733524bb92a26c91a1b1e37bb5e17ea2b931c04e
3
+ size 977938856
preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_normalize": true,
3
+ "feature_extractor_type": "Wav2Vec2FeatureExtractor",
4
+ "feature_size": 1,
5
+ "padding_side": "right",
6
+ "padding_value": 0,
7
+ "return_attention_mask": true,
8
+ "sampling_rate": 16000
9
+ }
quantize_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "per_channel": true,
3
+ "reduce_range": true,
4
+ "per_model_config": {
5
+ "model": {
6
+ "op_types": [
7
+ "Erf",
8
+ "Pow",
9
+ "Div",
10
+ "Add",
11
+ "Concat",
12
+ "MatMul",
13
+ "Slice",
14
+ "Softmax",
15
+ "Constant",
16
+ "Mul",
17
+ "Relu",
18
+ "Transpose",
19
+ "Shape",
20
+ "Reshape",
21
+ "Gather",
22
+ "Identity",
23
+ "Gemm",
24
+ "Sqrt",
25
+ "Sub",
26
+ "Unsqueeze",
27
+ "Conv",
28
+ "ReduceMean"
29
+ ],
30
+ "weight_type": "QUInt8"
31
+ }
32
+ }
33
+ }