Vimek commited on
Commit
14a2058
1 Parent(s): 59673cf

Update (ver_240813)

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +23 -23
README.md CHANGED
@@ -7,6 +7,7 @@ datasets:
7
  - tatoeba
8
  metrics:
9
  - bleu
 
10
  model-index:
11
  - name: opus_model
12
  results:
@@ -22,7 +23,11 @@ model-index:
22
  metrics:
23
  - name: Bleu
24
  type: bleu
25
- value: 34.4952
 
 
 
 
26
  ---
27
 
28
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -32,11 +37,11 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
32
 
33
  This model is a fine-tuned version of [Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pl](https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pl) on the tatoeba dataset.
34
  It achieves the following results on the evaluation set:
35
- - Loss: 1.1164
36
- - Bleu: 34.4952
37
- - Gen Len: 9.442
38
- - Meteor: 0.5692
39
- - Chrf: 53.728
40
 
41
  ## Model description
42
 
@@ -56,42 +61,37 @@ Training with kaggle notebook (GPU) on GPU P100.
56
 
57
  The following hyperparameters were used during training:
58
  - learning_rate: 3e-05
59
- - train_batch_size: 8
60
  - eval_batch_size: 8
61
  - seed: 42
62
- - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
63
  - lr_scheduler_type: linear
64
- - num_epochs: 8
65
  - mixed_precision_training: Native AMP
66
 
67
  ### Examples
68
 
69
- | Japanese | Original translation | DeepL | Opus-mt-ja-pl-pop_v2 |
70
  |---------------------------|----------------------|------ |-------------------|
71
  | 今ちょっとやることがあってね | Mam teraz coś do zrobienia. | Mam teraz kilka rzeczy do zrobienia. | Mam teraz kilka spraw do załatwienia. |
72
  | なぜッあの少女を助けてやらなかったのだ! | Czemu jej nie pomogłeś! | Dlaczego nie pomogłeś tej dziewczynie? | Dlaczego jej nie pomogłeś?! |
73
  | ここで何をしている? | Czego tu szukacie? | Co ty tu robisz? | Co tu robisz? |
74
  | あんたの協力が要る | Potrzebujemy cię. | Potrzebuję twojej pomocy. | Potrzebuję twojej pomocy. |
75
- | こたえはなに? | A jaka jest właściwie odpowiedź? | Jaka jest odpowiedź? | Co to jest? |
76
- | 一人で寝んのが怖くなったんか? | Boisz się spać sama? | Boisz się spać samotnie? | Boisz się spać sama? |
77
 
78
  ### Training results
79
 
80
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Bleu | Gen Len | Meteor | Chrf |
81
  |:-------------:|:-----:|:------:|:---------------:|:-------:|:-------:|:------:|:-------:|
82
- | 2.5658 | 1.0 | 56681 | 1.6196 | 21.6767 | 9.2915 | 0.4586 | 43.4725 |
83
- | 2.3419 | 2.0 | 113362 | 1.4667 | 25.4469 | 9.3688 | 0.4916 | 46.3391 |
84
- | 2.23 | 3.0 | 170043 | 1.3715 | 27.166 | 9.4895 | 0.5089 | 48.2252 |
85
- | 2.1139 | 4.0 | 226724 | 1.2833 | 28.9288 | 9.4581 | 0.5244 | 49.4667 |
86
- | 1.9825 | 5.0 | 283405 | 1.2170 | 31.3751 | 9.3229 | 0.5358 | 51.0005 |
87
- | 1.8982 | 6.0 | 340086 | 1.1660 | 32.9805 | 9.4976 | 0.5563 | 52.5487 |
88
- | 1.8198 | 7.0 | 396767 | 1.1305 | 34.0223 | 9.4436 | 0.5665 | 53.2912 |
89
- | 1.7592 | 8.0 | 453448 | 1.1164 | 34.4952 | 9.442 | 0.5692 | 53.728 |
90
 
91
 
92
  ### Framework versions
93
 
94
- - Transformers 4.42.3
95
- - Pytorch 2.1.2
96
  - Datasets 2.20.0
97
- - Tokenizers 0.19.1
 
7
  - tatoeba
8
  metrics:
9
  - bleu
10
+ - chrf
11
  model-index:
12
  - name: opus_model
13
  results:
 
23
  metrics:
24
  - name: Bleu
25
  type: bleu
26
+ value: 37.84
27
+ language:
28
+ - pl
29
+ - ja
30
+ library_name: transformers
31
  ---
32
 
33
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
37
 
38
  This model is a fine-tuned version of [Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pl](https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pl) on the tatoeba dataset.
39
  It achieves the following results on the evaluation set:
40
+ - Loss: 1.6326
41
+ - Bleu: 37.8457
42
+ - Gen Len: 9.2006
43
+ - Meteor: 0.589
44
+ - Chrf: 0.589
45
 
46
  ## Model description
47
 
 
61
 
62
  The following hyperparameters were used during training:
63
  - learning_rate: 3e-05
64
+ - train_batch_size: 12
65
  - eval_batch_size: 8
66
  - seed: 42
67
+ - optimizer: adamw_torch_fused with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
68
  - lr_scheduler_type: linear
69
+ - num_epochs: 12
70
  - mixed_precision_training: Native AMP
71
 
72
  ### Examples
73
 
74
+ | Japanese | Original translation | DeepL | Opus-mt-ja-pl-240813 |
75
  |---------------------------|----------------------|------ |-------------------|
76
  | 今ちょっとやることがあってね | Mam teraz coś do zrobienia. | Mam teraz kilka rzeczy do zrobienia. | Mam teraz kilka spraw do załatwienia. |
77
  | なぜッあの少女を助けてやらなかったのだ! | Czemu jej nie pomogłeś! | Dlaczego nie pomogłeś tej dziewczynie? | Dlaczego jej nie pomogłeś?! |
78
  | ここで何をしている? | Czego tu szukacie? | Co ty tu robisz? | Co tu robisz? |
79
  | あんたの協力が要る | Potrzebujemy cię. | Potrzebuję twojej pomocy. | Potrzebuję twojej pomocy. |
80
+ | こたえはなに? | A jaka jest właściwie odpowiedź? | Jaka jest odpowiedź? | Co masz na myśli? |
81
+ | 一人で寝んのが怖くなったんか? | Boisz się spać sama? | Boisz się spać samotnie? | Boisz się spać samemu? |
82
 
83
  ### Training results
84
 
85
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Bleu | Gen Len | Meteor | Chrf |
86
  |:-------------:|:-----:|:------:|:---------------:|:-------:|:-------:|:------:|:-------:|
87
+ | 2.5658 | 1.0 | 57000 | 1.6196 | 22.1938 | 9.341 | 0.4576 | 44.3828 |
88
+ | 1.8982 | 6.0 | 343170 | 1.9423 | 31.1109 | 9.2355 | 0.5389 | 51.7878 |
89
+ | 1.6991 | 11.0 | 629145 | 1.1164 | 37.8457 | 9.2006 | 0.589 | 56.6614 |
 
 
 
 
 
90
 
91
 
92
  ### Framework versions
93
 
94
+ - Transformers 4.44.0
95
+ - Pytorch 2.4.0
96
  - Datasets 2.20.0
97
+ - Tokenizers 0.19.1