| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_steps": 2.0, | |
| "global_step": 600, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.83, | |
| "learning_rate": 1.926666666666667e-05, | |
| "loss": 5.4856, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.67, | |
| "learning_rate": 1.8433333333333335e-05, | |
| "loss": 1.108, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "learning_rate": 1.76e-05, | |
| "loss": 0.6811, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "learning_rate": 1.676666666666667e-05, | |
| "loss": 0.5356, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.17, | |
| "learning_rate": 1.5933333333333336e-05, | |
| "loss": 0.4742, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "learning_rate": 1.5100000000000001e-05, | |
| "loss": 0.3909, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.83, | |
| "learning_rate": 1.4266666666666668e-05, | |
| "loss": 0.3342, | |
| "step": 175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "learning_rate": 1.3433333333333334e-05, | |
| "loss": 0.2914, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "learning_rate": 1.2600000000000001e-05, | |
| "loss": 0.2638, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.33, | |
| "learning_rate": 1.1766666666666669e-05, | |
| "loss": 0.2275, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.17, | |
| "learning_rate": 1.0933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.2238, | |
| "step": 275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "learning_rate": 1.0100000000000002e-05, | |
| "loss": 0.1909, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.83, | |
| "learning_rate": 9.266666666666667e-06, | |
| "loss": 0.17, | |
| "step": 325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.67, | |
| "learning_rate": 8.433333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1637, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.5, | |
| "learning_rate": 7.600000000000001e-06, | |
| "loss": 0.1513, | |
| "step": 375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.33, | |
| "learning_rate": 6.7666666666666665e-06, | |
| "loss": 0.1415, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.17, | |
| "learning_rate": 5.933333333333335e-06, | |
| "loss": 0.1404, | |
| "step": 425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "learning_rate": 5.1e-06, | |
| "loss": 0.1244, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.83, | |
| "learning_rate": 4.266666666666668e-06, | |
| "loss": 0.1235, | |
| "step": 475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.67, | |
| "learning_rate": 3.4333333333333336e-06, | |
| "loss": 0.115, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.5, | |
| "learning_rate": 2.6e-06, | |
| "loss": 0.1094, | |
| "step": 525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.33, | |
| "learning_rate": 1.7666666666666668e-06, | |
| "loss": 0.1093, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.17, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-07, | |
| "loss": 0.106, | |
| "step": 575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "learning_rate": 1.0000000000000001e-07, | |
| "loss": 0.1064, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "step": 600, | |
| "total_flos": 7563059380055040.0, | |
| "train_loss": 0.017963338692982993, | |
| "train_runtime": 43.8472, | |
| "train_samples_per_second": 2622.287, | |
| "train_steps_per_second": 13.684 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 25, | |
| "max_steps": 600, | |
| "num_train_epochs": 20, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 7563059380055040.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |