Push model using huggingface_hub.

README.md

@@ -12,18 +12,19 @@ metrics:
 - recall
 - f1
 widget:
-- text: halaman 97 - 128 tidak ada , diulang halaman 65 - 96 , pembelian hari minggu
-    tanggal 24 desember sore sekitar jam 4 pembayaran menggunakan kartu atm bri bersamaan
-    dengan buku the puppeteer dan sirkus pohon
-- text: liverpool sukses di kandang tottenham
-- text: hai angga , untuk penerbitan tiket reschedule diharuskan melakukan pembayaran
-    dulu ya .
-- text: sedih kalau umat diprovokasi supaya saling membenci .
-- text: berada di lokasi strategis jalan merdeka , berseberangan agak ke samping bandung
-    indah plaza , tapat sebelah kanan jalan sebelum traffic light , parkir mobil cukup
-    luas . saus bumbu dan lain-lain disediakan cukup lengkap di lantai bawah . di
-    lantai atas suasana agak sepi . bakso cukup enak dan terjangkau harga nya tetapi
-    kuah relatif kurang dan porsi tidak terlalu besar
+- text: menang di 3 pilgub pulau jawa , ppp optimis dilirik jadi cawapres
+- text: salah satu tempat makan di bandung yang menjadi favorit karena masakan yang
+    enak dan pelayanan yang menyenangkan . suasana tempat makan yang serius dipikirkan
+    sehingga mempunyai cita rasa yang menarik dipadu makanan yang enak membuat betah
+    dan berpikir untuk datang lagi . ini asli rekomendasi banget untuk didatangi dan
+    dicoba masakan nya . bandung memang surga nya makanan dan bebek garang benar-benar
+    gahar .
+- text: makanan nya lumayan enak , sup iga nya nikmat . anak-anak juga bisa sambil
+    bermain karena ada playground nya .
+- text: menukarkan 5 poin mendapatkan 1 kupon undian , siapa tahu tahun ini menjadi
+    terberuntungan ku mendapatkan salah satu hadiah nya .
+- text: kalau bukan karena pak jokowi , indonesia pasti sudah tidak ada bentuk nya
+    , terima kasih , pak .
 pipeline_tag: text-classification
 inference: true
 model-index:
@@ -38,16 +39,16 @@ model-index:
       split: test
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.7171717171717171
+      value: 0.75
       name: Accuracy
     - type: precision
-      value: 0.7171717171717171
+      value: 0.75
       name: Precision
     - type: recall
-      value: 0.7171717171717171
+      value: 0.75
       name: Recall
     - type: f1
-      value: 0.7171717171717171
+      value: 0.75
       name: F1
 ---
 
@@ -88,9 +89,9 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 ## Evaluation
 
 ### Metrics
-| Label   | Accuracy | Precision | Recall | F1     |
-|:--------|:---------|:----------|:-------|:-------|
-| **all** | 0.7172   | 0.7172    | 0.7172 | 0.7172 |
+| Label   | Accuracy | Precision | Recall | F1   |
+|:--------|:---------|:----------|:-------|:-----|
+| **all** | 0.75     | 0.75      | 0.75   | 0.75 |
 
 ## Uses
 
@@ -110,7 +111,7 @@ from setfit import SetFitModel
 # Download from the 🤗 Hub
 model = SetFitModel.from_pretrained("TRUEnder/setfit-indosentencebert-indonlusmsa-8-shot")
 # Run inference
-preds = model("liverpool sukses di kandang tottenham")
+preds = model("menang di 3 pilgub pulau jawa , ppp optimis dilirik jadi cawapres")
 ```
 
 <!--
@@ -152,7 +153,7 @@ preds = model("liverpool sukses di kandang tottenham")
 
 ### Training Hyperparameters
 - batch_size: (16, 2)
-- num_epochs: (2, 16)
+- num_epochs: (6, 16)
 - max_steps: -1
 - sampling_strategy: oversampling
 - body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
@@ -170,9 +171,12 @@ preds = model("liverpool sukses di kandang tottenham")
 ### Training Results
 | Epoch   | Step   | Training Loss | Validation Loss |
 |:-------:|:------:|:-------------:|:---------------:|
-| 0.0417  | 1      | 0.3908        | -               |
-| 1.0     | 24     | 0.0371        | 0.2406          |
-| **2.0** | **48** | **0.0095**    | **0.2139**      |
+| 1.0     | 24     | 0.0498        | 0.1801          |
+| 2.0     | 48     | 0.0032        | 0.1736          |
+| 3.0     | 72     | 0.0014        | 0.1703          |
+| **4.0** | **96** | **0.001**     | **0.1696**      |
+| 5.0     | 120    | 0.0009        | 0.1712          |
+| 6.0     | 144    | 0.0008        | 0.1713          |
 
 * The bold row denotes the saved checkpoint.
 ### Framework Versions

config.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "_name_or_path": "checkpoints/step_48",
+  "_name_or_path": "checkpoints/step_96",
   "_num_labels": 5,
   "architectures": [
     "BertModel"

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:8bc9fd46b19dbb7be1ebfb36f446fe0a8d6b49a79d9797972019e4e24a9923a2
+oid sha256:99bf59e0fd527db837c53189afc66ecb97f1a99fece57245126cc7a2ef3e3225
 size 497787752

model_head.pkl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:3404f041a045271a7e39045d4890366533666624dca03d3ae02e7437996a0948
+oid sha256:552fb6382d76a2461696cf92d7b0fe3e19c7d65362ebd3d96e8a4dae76fcf592
 size 19327